今日AI-AI-2024年10月8日

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2024诺贝尔物理学奖 | “AI教父”辛顿，开始害怕人工智能

文章概要：

1. 2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“为实现使用人工神经网络的机器学习所做的基础性发现与发明”。
2. 辛顿被称为人工智能教父”，他在2023年5月从谷歌离职，并开始表示出对人工智能技术风险的担忧。
3. 辛顿在多伦多大学担任了30年的计算机科学教授，他的研究领域是神经网络，他认为自己在参与一个可能在一个世纪后、在他死后才会取得成果的项目。
4. 辛顿离开了谷歌，他担心人工智能可能造成危害，并开始在接受采访时谈论这项技术可能对人类构成的“生存威胁”。
5. 辛顿认为，“大型语言模型”，例如为OpenAI聊天机器人提供支持的GPT，可以理解单词和想法的含义。
6. 辛顿是一位浪漫的理性主义者，对科学和情感有着平衡的感性认识。
7. 辛顿的父亲霍华德·埃弗勒斯·辛顿（Howard Everest Hinton）于20世纪10年代墨西哥革命期间在墨西哥长大，在其父亲管理的银矿上工作。
8. 辛顿在剑桥大学尝试过不同的专业，但他沮丧地发现自己从来都不是班上最聪明的学生。
9. 辛顿在爱丁堡大学获得人工智能博士学位时，他思考了如何在计算机中模拟大脑中的“认知”。
10. 辛顿在卡内基梅隆大学取得了突破性进展，他与计算机科学家兼神经科学家特伦斯·塞伊诺夫斯基（Terrence Sejnowski）合作，开发出了一种名为“1. 辛顿和塞伊诺夫斯基在1983年的一篇论文中描述了玻尔兹曼机。
12. 辛顿爱上了玻尔兹曼机，他希望玻尔兹曼机，或者类似的东西，以真实大脑的学习方式作为基础。
13. 辛顿、鲁梅尔哈特和威廉姆斯在1986年发表了一篇长达三页的论文，展示了反向传播如何运行于神经网络中。
14. 随着神经网络规模的不断扩大，辛顿想出了一种方法：将大型网络中的知识转化为小型网络（小到可在手机等设备上运行）中的知识。15. 辛顿、本吉奥和杨立昆开始谈论“深度学习”的潜能。
16. 辛顿、克里泽夫斯基和苏茨克维推出了AlexNet，这是一个8层神经网络，终于能够识别出ImageNet中的物体，且准确率达到人类水平。
17. 辛顿、本吉奥和杨立昆获得了“图灵奖”（相当于计算机科学领域的诺贝尔奖）。
18. 辛顿坚信，神经网络确实能够产生感情。
19. 辛顿在谷歌工作的最后几年里，把工作重心放在使用更接近大脑的硬件来创造更接近传统心智的人工智能上。
20. 辛顿认为，人们对人工智能的怀疑尽管令人欣慰，但这种怀疑的动机往往是出于对“人类卓越论”（human exceptionalism，即认为人类生来与众不同）的无端信任。
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突发！AI 泰斗Hinton 获得 2024 年诺贝尔物理学奖，成为人类历史上首个获得图灵奖+诺贝尔奖的科学家，附诺贝尔颁奖全文

文章概要：

1. AI泰斗Hinton获得2024年诺贝尔物理学奖，成为人类历史上首个获得图灵奖+诺贝尔奖的科学家。
2. Hinton因通过神经网络对现代机器学习作出的奠基性贡献而获奖。
3. Hinton是深度学习的泰斗，他的研究主要集中在神经网络、机器学习、分类监督学习等领域。
4. Hinton是反向传播算法的提出者之一，还提出了前向-前向算法。
5. Hinton在学术界有着卓越的成就，还致力于教育和普及人工智能知识。
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如何运用AI生成音乐（超干，手把手教学）

文章概要：

1. 介绍如何运用AI生成音乐，需要通义、豆包两个APP。
2. 详细说明通义的作用，如回答问题、文本生成等，主要用于生成歌词。
3. 阐述生成歌词的步骤，包括设定身份、表明需求做法等。
4. 介绍豆包的功能，重点强调可以生成音乐。
5. 说明使用豆包生成音乐的具体操作。
6. 作者介绍。
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GPTMe：这个 AI 代理最简单，可以做任何事情！（控制浏览器、搜索、代码、视觉）

文章概要：

1. 介绍了人工智能代理GPTMe，它可以做很多事情，如运行代码、编辑文件、浏览网络、使用视觉等，还支持多个LLM提供商
2. 作者安装并试用了GPTMe，包括查询瑞典时间vidia股票价格，以及进行编码、文件、搜索对话等操作
3. 作者提到GPTMe的一些功能如浏览网络等不太可靠，能尽快修复
4 作者认为GPTMe是一个很棒的工具，值得使用，是最简单易用的人工智能代理之一
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刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！

文章概要：

1. 诺贝尔物理学奖颁给了AI教父，机器学习先驱Hinton和Hopfield共同获奖，以表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明。
2. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统进行描述。Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计中的工具。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用物理学的背景来探索分子生物学的理论问题，并构建了具有节点和连接的模型网络。
4. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机，该机器可以例子中学习，通过网络连接中的值来进行训练。
5. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础，物理学为机器学习的发展贡献了工具，机器学习也惠及了物理研究。
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AI在药物发现行业中的影响：深入概述

文章概要：

1. AI在药物发现中的角色：AI正在成为药物发现和开发中的一股变革性力量，它通过自动化分析大量生物数据集、预测分子相互作用以及加速新药候选物的发现，为制药行业带来了全新的发展机遇。
2. 全球药物发现中的AI平台：许多AI驱动的平台在药物发现行业中崭露头角，各自利用不同的技术来简化和优化该过程。
3. AI对制药行业的影响：AI平台显著缩短了发现新药的时间，降低药物发现相关成本，提升了药物发现的精确性，促进了全球合作与数据共享。
4. AI驱动药物发现的顶级公司：介绍了Exscientia、Atomwise、Insico Medicine、Schrödinger、BenevolentAI、Recursion Pharma、Cyclica、Healx、BioXcel Therapeutics等公司的主要产品或服务、核心技术、员工人数、营业额等信息。
5. 未来趋势与预测（2024-2034）：未来十年，AI将在药物发现中更加不可或缺，随着技术的进步，机器学习算法将变得更加复杂，从而能够更好地预测药物的有效性、毒性和患者反应。
6. 结论：AI正在通过提高药物开发过程的速度、效率和精度，重新定义药物发现行业。
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AI融合新纪元：数字化转型助力行业创新升级

文章概要：

1 人工智能正悄然融入场景，赋能千行百业高质量发展，罗湖区委八届六次全会提出举全区之力发展人工智能产业，以全域全时全场景为牵引，创新推出政府侧、企业侧等一批示范应用场景，建设好清水河人工智能集聚区，打造应用广泛、能级领先、要素集聚的大湾区人工智能产业先锋城区
2. 在医疗领域，物流机器人的广泛应用不仅显著提升医院物资配送效率，整体运营成本，更在物资安全筑起了坚固防线。易普森智慧健康科技（深圳）有限公司是一家以“医疗+人工智能”为核心技术的国家级高新技术企业，于20年在罗湖设立总部。该公司依托自动驾驶、机器人、AI计算机视觉等创新技术，为医院全场景打造以机器人为的智慧物流整体解决方案医院智慧物流系统建设。
3. 随着人工智能技术的迅速发展，珠宝行业的设计、生产、销售迎来了全新的和机遇。位于罗湖区的深圳市弘裕金科技有限公司，2023年获评深圳市专精特新中小企业，致力于推动AI在行业的三大核心应用br>4. 在城市管理，罗湖巧妙融合人工智能技术构建了智能感知、决策、服务于一体的城市管理体系。深圳奇迹智慧网络有限公司的超融合边缘智能体给出了答案。这家专精特新企业自2013年起，便以“构建万物互联的智能体”为使命，聚焦城市公共空间的全域数字化转型，用以旧“焕”的，城市公共空间的路灯杆升级为超融合边缘体，数智化的城市管理降本增效、事中管控、可信。
5. 未来，罗湖加速“AI”应用新场景，更好赋能千行百业，助力培育发展新质生产力，为百姓生活注入更多数字力量。
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刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！

文章概要：

1. 诺贝尔物理学奖颁给了AI教父Hinton和Hopfield。
2. 他们利用物理学方法为利用人工神经网络进行机器学习做出了基础性发现和发明。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出的“玻尔兹曼机”使用了统计物理学中的工具。
5. 他们在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
6. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，机器学习也惠及了物理研究。
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打造你的专属ai语音对话机器人:从构思到实现的全方位教程

文章概要：

1 打造专属AI语音对话机器人的3+2模型，包括个步骤和2个注意事项。
2. 关键步骤：明确目标需求，设计对话流程；选择适合的AI语音技术，构建对话系统；不断优化迭代，提升用户体验。
注意事项：注重隐私保护，合规使用用户数据重视用户体验，设计自然的交互方式。
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忘掉AI工具，才能真正掌握AI应用

文章概要：

1. 阿九分享日课关键词：AI至简，认为忘掉AI工具，才能真正掌握AI应用
2. 很多人不能真正掌握AI应用，是太过依赖AI工具
3. 阿九认为大多数人对AI应用存在误解，真正难的是识别可以深入研究的AI应用方向
4 以身边的AI教育者小张和老李为例，说明他们能快速上手并教会别人新的AI应用，是因为对AI本质的深刻理解，是底层应用原理的掌握，是快速学习新技术的能力
5. 阿九为年度核心会员准备了一份"AI通识能力培养手册"，详细阐述了如何系统性地提升AI底层原理理解、快速学习新技术，以及如何在各个领域灵活应用AI实践指南
6. 阿九以自己写AI应用教程为例，说明把平凡的AI应用教学动作练就1000遍，就能成为别人眼里真正掌握AI的人
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时间地点确定！AISHPerf×DeepLink人工智能软硬件协同研讨会将于10日召开

文章概要：

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看得懂: AI教父到底做了啥开创性贡献呢? 作品引用量快破100万了！！！

文章概要：

1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了John Hopfield和Geoffrey Hinton，以表彰他们在通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明方面的杰出贡献。文章以一个经济学研究者能看得懂的方式讲述了这两位AI世界中的教父到底做了啥开创性贡献
2. 介绍了人工神经网络的工作方式，让计算机通过实例学习，使其能够处理那些模糊且复杂的、无法通过简单步骤解决的问题
3. 介绍了人工神经网络的灵感最初来源于对大脑工作机制的探索欲望，20世纪40年代，研究人员开始探索支撑大脑神经元和突触网络的数学原理。与此同时，心理学领域的研究也为这一领域提供了重要的补充，特别是神经科学家唐纳德·赫布（Donald Hebb）关于学习过程的假设，他提出当神经元协同工作时，它们之间的连接会得到加强
4. 介绍了Hopfield网络能够存储信息模式，并具备一种重建这些模式的能力。当网络接收到一个不完整或略有偏差的信息模式时，它能够找到与之最相似的存储模式
5. 介绍了Boltzmann机能够通过实例进行学习，它不是依赖于指令，而是通过训练数据来实现的。在训练过程中，机器通过调整网络连接中的权重值，使得在运行时，训练阶段输入的可见节点的示例模式更有可能被重现
6. 介绍了机器学习的应用领域，究竟哪些领域最具应用潜力尚待观察。同时，人们也在广泛讨论这一技术发展和应用过程中所涉及的伦理问题
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AI教父辛顿荣获2024年诺贝尔物理学奖

文章概要：

1. 2024年月8日，加拿大科学家杰弗里·辛顿与美国科学家约翰·霍普菲尔德共同荣获2024年诺贝尔物理学奖
2. 诺贝尔物理学奖委员会强调，辛顿和霍普菲尔德利用物理学的基本概念和方法，开发出利用网络结构信息的技术，工作在过去二十年里推动了机器学习的“爆炸式”发展
3. 辛顿在霍普菲尔德网络的基础上，创建了一个新网络玻尔兹曼机，这一发明为机器学习领域带来了新的，也为后续的人工智能技术发展奠定了坚实的基础
4. 辛顿的学术生涯丰富多彩，他在谷歌工作期间，不仅推动了人工智能技术的快速，开始谈论他对AI的担忧
5. 诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯表示，具有学习能力的神经网络的发现及其应用是与物理学密切相关的
6. 辛顿的获奖不仅是对他个人学术成就的肯定，更是对整个人工智能领域的鼓舞
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听说诺贝尔奖给了AI？AI在物理当中是怎样用的？

文章概要：

1. 2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现发明”方面的卓越贡献
2. 科学研究正经历四种科研范式变化包括经验观察、理论科学、计算模拟科学和数据驱动
3. 在材料科学中使用可以加快材料的筛选和性能预测，研究效率并降低成本
4 机器学习算法可以发现新的物理规律，通过SHAP值和SISSO算法可以对模型进行解释和分析
5. 人工智能已经极大改变了我们的工作和生活，例如这篇推文就是用写的
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AI智能润色2.0上线，谁还花钱找公司呀

文章概要：

1. 科研者之家官网的AI智能润色工具升级为2.0版本。
2. AI智能润色2.0希望让语言水平向CNS看齐。
3. AI智能润色工具上线是因为很多粉丝的需求
4. AI写作助手有一个缺点，就是只能一句句来，只能确保单个句子表达的金标准。
. AI智能润色可以解决这个问题，它可以提升整体段落的逻辑性，可读性，和更地道的用词。
6. 利用AI写作助手，写一个参照文献例句的“金标准”初稿，再用AI智能润色，让上下文逻辑，可读性，用词进一步提升，完全可以满足我们日常润色的需要。
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论鸡肋还是要看命令行工具：Fabric AI

文章概要：

1. 介绍了开源项目Fabric AI的基本情况，包括官方介绍、安装使用、中文支持、常见命令、如何用Fabric、GUI等。
2. 分析了Fabric AI的优缺点，优点是提供了一个模块化框架，可以使用一组可在任何地方使用的人工智能提示来解决特定问题，由于天生支持命令行，所以自动化和工具集成也很方便；缺点是中文支持不太好，没有简单的编排能力，以及工具集成框架。
3. 探讨了Fabric AI的适用人群，对于像作者这类人来说还是有可用性的，下次跟大家聊聊怎么基于Fabric进行提示词管理。
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【收藏篇】11个不需要联网的AI神器，我的地盘我做主（2024.10.8版）

文章概要：

1. 介绍了1个本地运行的AI，包括SpleeterGUI、鲜艺图2.1媒体提取器、瀑布流本地图片浏览器、Fxsound、图像超高清修复-插件-桌面版、Topaz Gigapixel AI、语音叫号器V1.0版+V1.版、随机点名系统、点名系统AutoCutVideo自动剪辑神器。
. 详细介绍了每个软件的功能、特点和使用方法。
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Viggle AI 免费的视频创作平台

文章概要：

1. Viggle AI是一个创新的平台，旨在快速、地创建引人入胜的动画视频适合各种经验水平的用户。
2. 功能包括轻松视频创建、高质量输出、可定制模板、协作工具支持、配置提示、系统、与应用。<> 3. 使用Viggle AI的优势包括用户界面效益参与度协作、广泛的资源库、技术支持。
4. 潜在使用案例包括社交媒体经理、市场营销人员、教育工作者、小型企业。
5. 注意事项包括提示准确性、离线功能有限、问题。
6. 结论：Viggle AI作为一款强大的工具，适合任何希望轻松高质量动画视频的用户。
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猛攻AI，字节还有几张牌？

文章概要：

1. 大模型行业再掀“价格战”，阿里云宣布旗下通义千问的多款商业化再次大幅降价。
2. 字节跳动在大模型领域的布局不算早，其AI智能助手“豆包”成为国内用户最多的原生AI应用。
3. 字节在近日的AI创新巡展中一口气发布了视频生成模型、音乐模型和同声传译模型，全面覆盖语言、语音、图像、视频等全模态。
4. 字节正在探索自己开发AI硬件，首款产品或是智能耳机。
5. 快手自研的视频生成大模型“可灵”正式上线，字节旗下文生视频应用“即梦”也后发而至。
6. 字节将“即梦”作为一个单独的移动应用，独立于视频编辑工具剪影之外；而快手则选择直接将“可灵”搭载于其视频剪辑平台快影上。
7. 字节正在探索将大模型与硬件结合，第一款产品或为智能耳机。
8. 字节在硬件方面的探索已是驾轻就熟，曾计划以每年百亿元的规模投资教育行业，但盲目跟风再加上“双减”政策的影响，这次字节依然没能“大力出奇迹”。
9. 字节斥资90亿元收购国内VR出货量第一的厂商PICO，并在研发、营销、运营等方面投入数百亿元，但字节的“硬件野望”再一次破灭。
10. 字节旗下豆包大模型目前已经与众多硬件厂商展开合作，在智能终端方面，荣耀、OPPO等均宣布与豆包大模型达成合作；在智能汽车联盟方面，豆包大模型也先后与吉利、长城、蔚来广汽等多家车企达成深度。
11. 字节推出了智能体开发平台“扣子”以及AI编程豆包MarsCode”。
12. 字节在大模型领域的打法策略也与其他大厂略有不同，其更看重C端的体验，更倾向先打磨C端产品，等到模型能力具备竞争优势后再拓展B端市场。
13. 字节旗下抖音、今日头条等明星产品已经成为流量的重要入口，通过庞大的用户规模和精准的数据分析能力，字节也能进一步提升大模型的使用体验，并进一步发展多模态大模型。
14. 字节充沛流量支持背后，其也要付出不少代价。有业内人士透露，豆包大模型仅在6月上旬，投放了超过一亿元的广告，而且在大模型的广告战中，抖音完全倾向了自家大模型，这意味着字节也在用抖音的广告收入来换取豆包的用户增长。
15. 字节在跑马圈地后如何快速转化并找到能落地的商业模式，将会成为字节AI生态发展的关键。
16. 字节当前“C端强，B端弱”的现状，也会成为其在AI生态中快速落子的障碍，相较于阿里、腾讯等大厂，字节很难依托现有业务领域在商用领域形成大模型应用的规模效应。
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人人皆导演！AI视频新工具又来了！

文章概要：

1. 国产AI视频创作工具 Ocean支持文生视频、图生视频、角色生视频
2. 目前已开放测试入口，手机注册后提交测试申请，通过后可直接使用
3. Video Ocean主要用到自行研发的Open-Sora技术，并已开源，Github上已获得21.8k星
4. 有技术或喜欢折腾的小伙伴可尝试部署
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【AIGC报告】2024生成式AI产业落地路径研究报告

文章概要：

1. 报告提出应用场景矩阵和落地路线图，帮助企业规划应用和选择技术路线
2. 生成式AI的实施分为标准软件、模型能力增强和定制化精调三种路径
3. 合理利用生成式AI技术有助于企业提升效率、优化客户体验、推动创新重塑业务流程
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实属“没有想到”！两位AI先驱摘获诺贝尔物理学奖

文章概要：

1 2024年诺贝尔物理学授予物理学家约翰·霍普菲尔德John J. Hopfield）和英裔加拿大计算机科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）。<>2. 霍普菲尔德在1980年代首次提出了“霍普菲尔德网络”，一、全反馈的网络结构模仿生物神经元连接，并引入了函数。
. 辛顿利用统计物理学的工具对霍普菲尔德网络进行随机扩展，开发出了“玻尔兹曼机”。
4. 人工神经网络研究过程几经起伏，普菲尔德和辛顿的研究都经历了热、再到热的过程。
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如何让AI大模型说实话？

文章概要：

1. 大模型在掌握事实性知识上展现出巨大的能力和潜力，但仍存在一些问题，比如缺乏领域知识，缺乏实时知识，可能会产生幻觉等，这极大的限制了大模型的应用和可依靠性。近期已经有一些工作针对大模型的事实性进行了研究，但仍未有文章对大模型事实性的定义、影响、评估、分析和增强进行完整的梳理。
2. 西湖大学联合国内外十家科研单位发表了一篇大模型事实性的综述，该综述调研了三百余篇文献，重点讨论了事实性的定义和影响、大模型事实性的评估、大模型事实性机制和产生错误的原理、大模型事实性的增强等几个方面的内容，对大模型的事实性进行了详细的梳理和总结。
3. 这篇综述的目标是为了帮助学界和业界的研究开发人员更好得理解大模型的事实性，增加模型的知识水平和可靠程度。
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AI+医疗服务，进化出新形态

文章概要：

1. 2024年全国两会提出开展“人工智能+”行动，AI在医疗服务领域正向着更核心处迈进。
2. AI+医疗服务产品已涌现，作用于医疗服务流程环节或疾病管理等，改善就医难题，提升医疗效率和管理水平，但仍有创新空间，医疗服务碎片化问题亟待解决。
3. 支付宝发布“AI健康管家”，具有一站式、全流程、问答即服务等特点，初步实现医疗健康及医保报销一站式服务，将AI+医疗服务产品形态向前推进。
4. 支付宝选择从公立医疗服务体系的AI化做起，是因为其布局医疗十年，连接了医疗和医保服务资源，并构建起智能体协作生态。
5. AI在医疗服务体系中的价值远不止于提效，还在于从供给端改善资源不足、促进质量提升，支付宝采取搭建智能体的做法，将AI应用推向生产力问题的解决上。
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诺贝尔物理学奖为何颁给AI教父？一文详解：你不知道的AI的物理学起源

文章概要：

1. 2024年10月8日北京时间17时45分许，约翰·J.霍普菲尔德和杰弗里·E.欣顿因奠定借助统计物理学思想训练人工神经网络的基础，获得2024年诺贝尔物理学奖
2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，普林斯顿大学教授。他在1982年发明了著名的霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型，是神经网络发展早期的一座重要的里程碑
3. 杰弗里·E.欣顿是英裔加拿大计算机科学家大多伦多大学教授，前“谷歌大脑”负责人。他是神经网络早期（且一直没有放弃）的重要研究者之一。20世纪80年代，他为将反向传播算法引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息。起初，研究神经网络的科学家只是想要理解大脑的工作机制。20世纪40年代，研究人员已经开始探索大脑神经元和突触网络背后的数学原理
5. 20世纪60年代末，一些令人沮丧的理论结果导致许多研究人员怀疑这些神经网络永远不会真正有用。然而，到了20世纪80年代，一些重要思想（包括今年两位获奖者的工作）产生的影响，重新点燃了人们对人工神经网络的兴趣
6. 霍普菲尔德神经网络能够存储模式，并且可以重现这些模式。当网络接收到一个不完整或稍有失真的模式时，该方法能够找到与之最相近的已存储模式
7. 霍普菲尔德构建的神经网络中，节点与节点之间连接的强度是不同的。每个节点可以存储一个单独的值——在霍普菲尔德的早期工作中，这个值可以是0或1，就像黑白照片中的像素一样
8. 霍普菲尔德用物理学中的自旋能量来描述这个网络的整体状态。能量是通过一个公式计算的，该公式利用了所有节点的值和它们之间所有连接的强度
9. 霍普菲神经网络可以用来重现包含噪声或被部分擦除的数据
10. 玻尔兹曼机通常使用两种不同类型的节点：一种节点接受信息，被称为可见节点；另一种节点构成隐藏层，隐藏节点的值及其连接也会影响整个网络的能量
11. 这种机器通过逐一更新节点值的规则运行。最终，玻尔兹曼机将进入这样一种状态：节点的模式可以变化，但网络的整体性质保持不变
12. 经过训练的玻尔兹曼机能够识别它未曾见过的信息中的熟悉特征
13. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础
14. 我们现在所见证的人工智能盛况得益于能被用于训练网络的海量数据，以及计算能力的巨大提升。如今的人工神经网络通常非常庞大，由多层构成。这些被称为深度神经网络，它们的训练方法被称为深度学习
15. 许多研究人员正在开发机器学习的应用领域。哪些领域最具可行性还有待观察，同时围绕这项技术的发展和使用也引发了广泛的伦理讨论
16. 由于物理学为机器学习的发展提供了工具，因此反过来，观察物理学作为一个研究领域如何受益也很有趣。过去的诺贝尔物理学奖所涉及的领域中，已经充满了机器学习的身影，包括使用机器学习来筛选和处理发现希格斯粒子所需的大量数据。其他应用包括减少测量黑洞碰撞产生的引力波的噪声，或寻找系外行星
17. 近年来，这项技术也开始应用在计算并预测分子和材料的性质——例如计算决定蛋白质分子功能的结构，或者找出哪种新材料可能具有最佳性能，以用于更高效的太阳能电池
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两位“AI奠基人”获年度诺贝尔物理学奖：最担心人工智能反噬人类

文章概要：

1. 本年度诺贝尔物理学奖被授予了美国普林斯顿大学的生命科学家霍普费尔德（John J. Hop）和加拿大多伦大学AI教父”辛顿（Geoffrey E. Hinton）。
2. 两位获奖者利用物理学工具构建了多种方法，为机器学习奠定了基础。
3. 霍普费尔德创建了可以存储和重建信息的结构，而辛顿则后续发明可以独立发现数据属性的方法，两者对于目前广泛使用的大型人工神经网络重要。br> 4. 辛顿在接受媒体采访时表示，人工智能将彻底改变医疗保健等领域大大提高。但他也警告这波革命所带来的负面后果，尤其是人工智能在失控后导致的威胁。
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美图Vmake进榜，访问量200w+华人产品再添2个 | AI图片应用出海洞察

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1. 白鲸出海联合非凡产研发布第2期全球AI图片web榜单。
2. 美图Vmake进榜，访问量200w+华人产品再添2个。
3. Canva赢麻了，占据了AI图片类网站3个细分品类全部榜首位置。
4. 美图不死心，旗下Vmake AI主打AI模特图，能否啃下这块硬骨头，后期会持续关注。
5. 俄罗斯成吸量秘笈，图片编辑类网站访问量增速Top2 Artguru AI，图片生成类网站访问量增速Top1 Shedevrum、平面设计类增速Top1 Recraft.AI。
6. 创意工具箱，面临粘性和深度挑战，Fotor蝉联出海网站访问量总榜Top1，但人均访问次数排在图片编辑类网站中排名倒数第3。
7. 整体访问量水涨船高，Canva垄断三大品类冠军位置，再有2个国内产品迈过200w门槛。
8. 细分榜单：图片编辑榜Top3，中国厂商依然占据两席，但有点不稳了；图片生成出海厂商产品8月访问量全线上涨，但依然无缘Top5；平面设计类总计11款产品入榜，其中10款产品的8月访问量出现环比增长。
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AI先驱荣获2024诺贝尔物理学奖

文章概要：

1. 瑞典皇家科学院10月8，将2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。
2. 约翰·霍普菲网络，它使用一种保存和重新创建模式的方法。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础，创建了一个采用不同方法的新网络：玻尔兹曼机。
3. 介绍了Geoffrey Everest Hinton的生平经历，包括教育背景、职业和研究经历、获得的荣誉及奖励等。
4. 介绍了John J. Hopfield的生平经历，包括教育背景、职业和研究经历、获得的奖项和荣誉等。
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如何在游戏中使用AI大模型

文章概要：

1. 介绍在游戏中使用LLM的原因和优势，如构建更具沉浸感的体验、提升对话水平等。
2. 探讨ChatGPT在游戏中的应用，包括其成本、依赖关系、准确度和尺寸等方面的考虑。
3. 介绍LLMUnity软件包，包括其功能、工作原理和设置方法。
4. 演示如何使用LLMUnity进行基本交互、简单交互、多个AI功能和聊天机器人等。
5. 总结文章内容，强调LLMUnity在游戏中的应用和优势。
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OpenAI canvas一夜封神！超强AI编码研究神器，ChatGPT再次颠覆人机交互

文章概要：

1. OpenAI推出canvas，基于GPT-4o构建，可与ChatGPT并肩作战，目前仍在测试阶段，Plus用户可直接使用，未来计划向所有免费用户推出
2 canvas可用于写作、编码、研究等，还添加emoji，面板中有快捷菜单，可一键完成审查代码、修改bug、添加评论、log等操作
3. canvas界面助力下，GPT-4o编码性能飞跃18%，被认为是对Anthorpic的Claude artifacts的回击
4. canvas项目负责人Karina Nguyen表示，canvas是终极AGI界面的完美代言人，可根据人类偏好自我改进，创造与人类互动的新方式
5. canvas可用于做研究、写邮件、写代码、发明新食谱等，还可与ChatGPT并肩作战，提供内联建议和反馈
6. OpenAI对GPT-4o进行了必要的修法，添加了一些核心行为，以适应canvas模式，包括触发canvas的打开、生成多样化的内容类型、进行有针对性的编辑、重写文档、提供内联形式的修改意见等
7. canvas一经发布，已在全网掀起热议，有网友认为它是游戏改变者，也有网友认为它让我们意识到与AI协作写作的最佳方式是什么
8. canvas背后核心团队也随之全部公布研究主管是Karina Nguyen，还有3位核心研究人员Kai Chen, Michael Wu, Tarun Gogineni，1位核心工程/产品/设计师
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6 个月收入狂揽 700 万！17 岁高中生开发一个新 AI 应用爆火

文章概要：

1.岁achadegari应用软件 AI爆火，6个月揽70。
2. Cal是一款卡路里器，结合AI用户可追踪每日摄入量。br>3. 用户只需对食物拍照或扫描条形码，甚至手动输入餐描述，Cal AI便能识别类型、估计份量并计算卡路里和营养素。<> 图像扫描功能准确度高达9种语言br. 应用可免费高级付费 2024，月0在美国App Store健康与健身类别。>7. 2024年9Cal AI收入突破100万美元（约合06万元人民币）。一个月后，年经常性收入已达8<>. Cal追求健康模式的用户群体，提供个性化卡路里追踪和营养建议。
9. Zach和他进行吸引大量用户和下载。
. Cal AI的成功为Zach和他的团队带来机遇和挑战，将继续优化应用功能和用户探索机会。
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入门教程｜人工智能｜目前最火的生成式 AI ，看这本书就够了！

文章概要：

1. 生成式AI迅速崛起，成为推动商业创新的重要力量，其应用前景广阔。
2. Databricks发布的《生成式AI大全》提供了深度的技术见解和应用，帮助企业高效构建和优化AI模型，提升运营效率和创新能力。
3. 该书将生成式AI应用的开发分为几个主要阶段，包括基础模型、提示工程、增强生成模型微调、训练和LLM评估。
4 详细章节概览包括基础模型、提示工程、检索增强生成微调、预训练和LLM评估。
5. 生成式AI的成功数据基础设施现代化技术的不断优化。
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No.AI-MA-033 | Fragments：用于构建完全由 AI 生成的应用程序的开源 Next.js 模板

文章概要：

1. E2B的Fragments是开源的Next.js模板，用于构建应用程序，这些应用程序完全由AI生成
2. Fragments利用了Anthropic的Claude Artifacts、Vercel v0和GPT Engineer技术，并且由E2B Sandbox SDK和Code Interpreter SDK提供支持，以确保的安全执行
3. Fragments基于Next.js 14（包括App Router和Server Actions）、shadcn/ui、TailCSS以及Vercel AI SDK，这些技术的结合使得Fragments成为一个功能强大且灵活的开发工具
4. Fragments还提供了一个在线试用平台，用户可以在fragments.e2b.dev上进行体验
5. 介绍了ragments的特征、开始使用的先决条件、构建Web应用程序的方法、自定义的方法以及贡献的方式
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1.2亿月活跃用户，增长253%，AI应用正在形成哪些共识？｜AI产品榜

文章概要：

1. AI产品榜·应用增加了深度解析内容。
2. 拥有了1.2亿月活跃用户的AI原生应用（AI Native App）形成了定位共识：助手；交互共识：对话；功能共识：智能体。
3. 展示了2024年9月产品榜·应用榜。
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AI到底会抢走谁的工作？

文章概要：

1. Chatpt诞生之后，就在
. 高薪白领更容易受到AI影响
3. 受AI就业的
4对工作不只有的作用，通过提高经济规模，技术进步催生出更多岗位
6 AI需要自动化大约0的典型工人任务，符合> 经合组织(O的经济学家，要成功AI系统充分挖掘其潜力，可能、技能重组，这需要时间，也需要管理人才
8. 影响职业就业率的因素很复杂，技术> 9 几乎每一波自动化首先的，都是蓝领工人的就业工资收入
10. AI推动的自动化，技能劳动者和高技能劳动者 公司管理机构的选择是一个原因
12. 技术方向的选择，本身也很容易受到激励和利益相关者讨价 13. AI会用来推动自动化，把人赶出工作？还是为人创造新岗位，增强人的工作能力？现在我们就处在一个历史的节点上
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刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！

文章概要：

1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给了机器学习先驱Hinton和Hopfield，以表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和。
2. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“玻尔兹曼机”，物理学中的工具。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用他在物理学的背景来探索分子生物学的理论问题。
4. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
5. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
6. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，相应的，现在机器学习也惠及了物理研究。
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刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！

文章概要：

1. 诺贝尔物理学奖今年颁给AI，机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖。 2. 他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为机器学习奠定基础的方法。 3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。 4. Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。 5. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用物理学背景探索分子生物学的理论问题。 6. Hinton在Hopfield神经网络的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是深度学习革命。 . Hopfield构建的网络节点通过不同强度的连接相互连接。 8. Hinton利用统计物理学的霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。 9. 到2006年，他和同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。 10. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。 11. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，相应的，现在机器学习也惠及了物理研究。
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Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用

文章概要：

1. AI脚本插件合集是一款不错的AI插件工具合集，包含75款AI功能增强脚本，灵活运用这些脚本可以效率。
2. Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的专业矢量图形设计软件，在图形设计、插画、排版和艺术设计等领域广泛应用。
3. Illustrator的插件库非常丰富，涵盖各种不同类型的工具和效果，用户可以根据个人需要选择自己的来提升设计效率和创作能力。
4. Dynamicetch是一个创造性的绘图工具，它模拟了手绘的效果。
5. Adobe Illustrator增强版是指基于原有的Adobe Illustrator软件进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或团队开发。
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雷军“怒骂”全国网友七天！AI彻底变坏了？

文章概要：

1. 雷军AI语音包在国庆期间走红，因其语气和口音与雷军本人相似，引发网友对技术的讨论。
2.语音技术的滥用带来潜在风险，如声音被复制和恶搞个人和被诈骗。
3. 目前AI语音生活中已相当流行，但也存在被不法分子利用到行骗当中的情况。
4. 面对AI语音滥用带来的风险，各界已开始采取措施加强防范银行和金融机构加强身份验证，AI技术提供商推出检测工具等。
5. 普通用户也需要警惕AI语音，设置安全词、谨慎对待社交媒体分享内容、多因素验证。br> 6 AI语音技术发展带来便利的同时新的社会风险，需要技术提供商和社会各界合作，建立更加安全和可信的科技环境。
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iPhone 16或被大幅砍单！只有AI才能拯救iPhone销量？

文章概要：

1. 巴克莱银行分析师指出，iPhone 16系列因需求低于预期，苹果可能了第四季度产量约300万台。
2. 花旗银行认为， 1销量不达预期的问题在于主打功能Apple Intelligence未能上线。
3. 手机厂商都在寻找破局点，陆续提出了端侧AI、 Agent等，OPPO、荣耀等厂商还推出搭载70亿参数端侧大模型旗舰机型
4. 相较于云侧AI，端侧主要优势有二，一是交互更短，二是数据在端侧计算，能够有效保护用户的信息安全。
5. AI Agent是端侧AI的目标形态，用户仅需指令 Agent就能自主思考并操作，无需用户每一步都下达操作指令。
. 从 Intelligence和AI Agent预告的功能，我们已能够预见未来AI手机体验的提升。
7. 苹果、高通，以及其他手机厂商全面发力时间都不是太长，iPhone 16系列更是苹果首款为Apple Intelligence研发的手机，预计到2026年前后，手机AI技术才会进入成熟期。
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从几种任务的触发分类改变看Ai商业机会——创业投资观察系列#15

文章概要：

1. AI商业化进程中，人类意图触发的代理是方向，如无人驾驶、AI律师、智能等其价值在于节约时间、降低成本和中间无责。
. 环境感知自动触发的任务能通过感知外部环境变化自动启动任务，智能投资系统、智能客服系统、智能安防等，其意义在于扩展人类感知和处理能力。
3. AI意图触发的任务中，AI具备独立意图，能主动分析问题、提出需求、规划任务，如API for AI，其需要配套软硬件基础设施作为物理载体。
4.的新趋势是从被动响应人类指令到主动感知外部环境再到拥有独立决策，每一种任务触发都蕴藏巨大市场潜力
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AI之父Hinton 荣获诺贝尔奖

文章概要：

1. Geoffrey Hinton，这位被誉为“AI教父”的传奇人物，荣获诺贝尔奖。<> 2. 1986年inton发表了划时代的论文，介绍了传播算法，这个算法成为了整个深度学习领域的基石。
3. 2006年，深度学习遇到了，Hinton提出了深度信念网络（DBN），解决了深层网络的训练难题
4. 同样在20年，Hinton还发表了另一篇重要论文，探讨了神经网络的降维技术。
5. 从1986年的反向传播，到2006年的深度信念网络和降，Hinton教授用2年的时间，亲手铺就了深度学习繁荣的。
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2024诺贝尔物理学奖“花落”AI科学家

文章概要：

1. 24年10月8日，诺贝尔物理学奖揭晓，美国新泽西州普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）因“使用物理学训练人工智能神经网络”获奖
2. 约翰·霍普菲尔德创造了一种联想记忆，可以存储和重建图像及其他类型的数据模式
3. 杰弗里·辛顿发明了一种能够自主发现数据属性的方法，从而执行识别图片中特定元素等
4. 目前已经有许多研究人员都围绕机器学习和应用，如今风靡全球的人工智能聊天机器人ChatGPT，也都基于辛顿和霍普尔德的成果
5 诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯（Ellenons）表示：“诺贝尔奖得主的工作已经产生了巨大的效益。在物理学中，我们把人工神经网络应用于的领域，比如开发具有特定性能的
6. 从今年的诺贝尔得主的研究领域，孪生体联盟成员可以获得一些启发，当前正在逐步形成的数字孪生体系，很可能会出现未来的诺贝尔物理学
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“惊呆了”! AI教父获2024物理学诺贝尔奖

文章概要：

1. 2024年诺贝尔物理学揭晓，美国和加拿大的·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的弗里·辛顿获奖。
2. 两位获奖者从2080年代起就开展了与相关的神经网络的重要工作。
3. 诺贝尔物理学奖委员会主席Ellen Moons表示获奖者的工作已经产生了巨大的效益。
4. 霍普菲尔德为芝加哥人，是普林斯顿大学的教授，因在计算机、牛物学和物理学领域的开创性发现而闻名。
5. 辛顿193年出生于美国伊利诺伊州芝加哥2012年了谷歌，2019年与利尔计算机科学教授oshuaBengio和首席人工智能科学家Yann LeCun一起因在神经网络方面的工作获得了图灵奖。
6. 去年五月，他选择从谷歌研究员兼副总裁的岗位上退休，他表示，自己这样做是为了自由谈论这项技术的，因为他意识到计算机变得比人类更聪明的可能他和其他专家预期的要快得多
7. 同期，他警告人们人工智能将带来“生存威胁”。随后，人工智能安全中心发表了一封由辛顿和其他数百人的公开信称先进的人工智能会毁灭人类。
8. 一直被称为“AI教父的辛顿似乎也没想到会拥有诺贝尔物理学奖。
9. 得奖后，他表示对自己所做的工作带来的影响感到忧虑。
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2024企业AI应用行动指南报告｜附36页PDF文件下载

文章概要：

1. 文章介绍了《企业AI应用行动指南2024》，旨在为企业提供全面的AI大模型部署指导，涵盖AI大模型的发展概述、战略决策部署步骤、方法及选型建议。该指南还指出部署过程中的常见误区，并提供策略自检工具。
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2024年企业AI应用趋势洞察报告｜附39页PDF文件下载

文章概要：

1. 该网页文章主要提供了大量与AI相关的报告下载链接。
2. 这些报告涵盖了多个领域，包括企业应用、产业发展、技术研究等。
3. 文章中并未对具体报告内容进行详细介绍。
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AI算法开发手册 V0.7

文章概要：

1. 介绍了多种算法开发手册，包括C++算法开发库、Python+Pytorch开发手册等
2. 阐述了AI算法知识原理，包括机器学习、深度学习、强化学习等> 3. 说明了深度学习神经网络应用篇，包括深度学习模型可视化工具netron、深度学习数据标注工具labelme等
4. 介绍了深度学习神经网络数据集，包括MNIST手写数字数据集、Fashion MN数据集等
. 阐述了深度学习神经网络基础篇，包括深度学习神经网络发展历史、深度学习神经网络发展方向等
. 介绍了深度学习模型YOLO系列，包括YOLO的由来与发展、YOLOv8 ultralytics简介等
7. 阐述了深度学习变换器Transformer系列，包括深度学习的Transformer、深度学习Transformer的由来等
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别再熬夜赶稿！AI自动成文插图，惊呆我了，效果如何？

文章概要：

1. 介绍Napkin工具，可快速配数据图、文章和插图并调整。
2. 运营小红书账号的方法：明确账号定位和目标受众、创作并发布高质量内容、与粉丝互动、分析数据优化策略、合作与推广。
3. 以一篇关于A股的文章为例，展示Napkin在已有文章基础上生成配图的功能。
4. 内地市场信心已被激活央行下调逆回购操作利率，为资本市场和经济发展提供动力。
5. 内地楼市得到政策助力，央行下调利率和首付比例支持经济稳健增长。
6. Napkin生成的可调节文字和颜色。
7. 作者通过AI写作和运营新媒体，提升工作效率节省成本。
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案例｜当AI赋能高校科研，一定离不开它

文章概要：

1 德克萨斯州立大学在AI助力下展开学习，各种AI项目，如通过使用AI检测未经授权的医疗记录访问等问题，加快医疗领域的欺诈检测；分析人们的表情，帮助自闭症儿童识别情绪；或使用AI和VR技术构建3D虚拟教室，提升学习效果等。
2. 德克萨斯州立大学为了加强数据科学的研究，需要为学生和教授配备搭载GPU的高性能计算资源，这样才能不断扩展和改进，鼓励更多学生积极参与。
3. 德克萨斯州大学决定部署戴尔AI就绪型工作站Precision，该工作站涵盖产品序列十分全面性能也特别突出，不仅配备了所需的NVIDIA GPU，还预装由NVIDIA GPU加速的AI和数据科学软件堆栈。br>. 德克萨斯州立大学在高性能工程(HiPE)实验室，以及健康管理学院的实验室都部署了戴尔AI就绪型Precision，包括移动和塔式。
5. 戴尔AI就绪型Precision让学生和在更短时间内了处理更多数据和模型的能力，简化了数据科学研究工作的方式，为科研项目整体提高效率。
6. 戴尔AI就绪型工作站Precision为学生和老师打造了更加轻松的使用体验，提供了更直观的桌面操作，像笔记本一样用起来简单。
7. 戴尔AI就绪型工作站Precision让德克萨斯立大学还有望被评为研究1(R1)”的大学，从而获得更多资助。
8. 戴尔AI就绪型工作站Precision是您无需对比的必然选择
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分享一个AI实时图像生成项目，支持Flux！

文章概要：

1 文章介绍了一个实时AI图像生成器项目，可通过输入提示词瞬间生成AI图，且实时出图速度快，延迟低，对设计师找灵感很有帮助。
2. 该项目分为网站体验版和本地部署版，本地部署以Windows系统为例，从GitHub下载安装项目，注册登录together.ai并申请API key，启动运行。
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2024年AI智能助手产品分析报告

文章概要：

1. 该报告详细分析AI智能助手全球范围内的现状与发展趋势
2. 报告涵盖了主要市场参与者、技术、用户数据及行业应用等方面，指出了语音助手和自然语言处理等技术的广泛应用
3. 通过对多个助手产品的性能、功能、用户体验的对比，报告探讨了助手如何改变人类的工作和生活方式，未来发展巨大，尤其是在模态个性化服务领域
4. 无论你从事什么行业，都要做同行业分析，分析，市场调研，其目的是为了摸清市场，确定产品方向，知己知彼，新机会> 5. 市面上券商研平均每天产量高达近80，机构报告平均每天产量也近100份，这些报告蕴含着巨大的机会信息量
6. 我们每天都会筛选出最具有投资机会的报告，让你享受专业团队的服务！
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Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用

文章概要：

1 AI插件合集是一款不错AI脚本插件合集，这里为大家搜集了5款AI脚本，如刀模线绘制、生成、条码制作、角线绘制、置入多页面PDF、自动拼版、尺寸标注等运用AI脚本功能可以在很大程度上提高工作效率
2. Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的专业矢量图形设计软件。它在图形设计、插画、排版和艺术设计等领域都得到 Illustr矢量图形处理，使用数学公式来描述图形。这图形可以无限缩放而不失真，适用于输出媒介，如印刷品、网页、移动设备等
插件库非常丰富，了各种不同类型的工具效果根据需要选择自己插件效率能力
5etch一个创造性的了效果使用插件，可以更绘制和矢量路径，提供更多绘图. 下载解压后，将“合集.jsx”复制到“\Abobe Illustr XX\Presets（在部分AI软件中可能显示为“预设”）_CN\脚本” 文件夹下，重新启动ai，就可以“脚本”看见ai脚本菜单，运行即可
9. 拖入到相对应版本的ai中即可
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AI视频爆发式更新｜近半年值得关注的13个闭源产品动向

文章概要：

1. AI视频产品近半年发展迅速，多家产品在画面语义理解、清晰度、可控性方面有了大幅提升，同时在音画同步、笔刷等工具上做了更新。
2. 对AI视频生成最火的Runway、Luma AI、可灵1.0进行了测试，包括txt2vid、img2vid、Kling 1.0 vs 1.5等。
3. 分析了AI视频产品的特点和难点，包括物理交互准确性、训练数据多样性、大幅运动造成的模糊感、可控性等。
4. 介绍了热门产品Luma AI、Runway、快手可灵、即梦AI、海螺AI、通义万相、Pika labs、Pixverse的特点和功能。
5. 其他值得关注的产品，如Krea AI、Viggle AI、Domo AI、Goenhance AI等，致力于将类似Animatediff视频转绘制能力落地。
6. 对AI视频应用场景进行了思考，包括通过转绘改变画风、视频内人物识别和替换方向。
7. 提供了AI视频Prompt撰写参考，包括主体物、场景、运动内容、相机视角、氛围描述等。
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今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”？一文详解：你不能不知道的AI的物理学起源

文章概要：

1. 2024年诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·J.霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E.欣顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们通过神经网络研究对现代机器学习作出的奠基性贡献。
2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，普林斯顿大学教授，他在1982年发明了著名的霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型。
3. 杰弗里·E.欣顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，加拿大多伦多大学教授前“谷歌大脑”负责人，他是神经网络早期的重要研究者之一。
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，它可以模仿记忆和学习等功能，今年的诺贝尔物理学奖得主为此做出了贡献。
5. 20世纪60年代末，一些令人沮丧的理论结果导致许多研究人员怀疑这些神经网络永远不会真正有用。然而，到了20世纪80年代，一些重要思想（包括今年两位获奖者的工作）产生的影响，重新点燃了人们对人工神经网络的兴趣。
6. 霍普菲尔德构建的神经网络中，节点与节点之间连接的强度是不同的，每个节点可以存储一个单独的值，霍普菲尔德用物理学中的自旋能量来描述这个网络的整体状态。
7. 霍普菲尔德等人继续深入研究霍普菲尔德神经网络功能的细节，包括可以存储任何值的节点，而不仅仅是0或1。
8. 欣顿与同事Terrence Sejnowski一起，从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学的思想，扩展并构建了新的模型。
9 玻尔兹曼机能够学习——不是通过指令，而是通过输入的示例学习。它的训练方式是更新网络连接中的值，使得在训练时输入到可见节点的示例模式，在机器运行时出现的概率最高。
10. 经过训练的玻尔兹曼能够识别它未曾见过的信息中的熟悉特征。
11. 20世纪90年代，许多研究人员对人工神经网络失去了兴趣，但欣顿是那些继续在该领域工作的人之一。他还帮助开启了新一轮激动人心的成果爆发。
12. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
13. 许多研究人员正在开发机器学习的应用领域。哪些领域最具可行性还有待观察，同时围绕这项技术的发展和使用也引发了广泛的伦理讨论。
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深度解析 | 2024年诺贝尔物理学奖为什么颁给了AI ？- 对未来科技发展的启示是什么？

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1. 2物理学奖两位通过物理学方法推动人工智能（AI）和技术发展的，John Hopfield和Geoff Hinton
. 他们的研究不仅为AI的发展奠定了基础也为我们带来了新的启示：物理学不仅限于解释自然现象，处理智能化技术挑战>. John Hopfield在1982年了field是物理学中的能量>.inton工作在Hopfield的上更进一步，提出了“Boltzmann”，一种借鉴了统计物理学概念的神经网络物理学的影响在近年来越来越明显，尤其是数据和成为物理学的强大>024诺贝尔给不仅是对John Hopfield和off Hinton人工智能（AI）和机器学习领域贡献的，更重要的它了这一领域未来科技发展的
7. 跨学科合作推动创新，AI将继续提升科技和产业的自动化AI技术依赖于计算力和数据，AI技术发展将推动全新的应用场景和，人类共存与协作教育和人才培养的转变，科技发展可能
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我们为何需要一站式 AI 服务超市，让智能服务触手可及？

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1. WaytoAGI 网站即将推出一系列 AI 学习活动，已邀请业内大牛分享资讯和学习计划，吸引了约 1 所高校学生报名。 . 在筹备共学活动中发现，缺乏一个全能型平台让用户轻松尝试各种 AI 功能，尤其是对于想从零开始搭建网站人。 3. 32I 平台，是一个一站式、按需付费、零月的 AI 服务平台，能满足不同用户的 4. 详细介绍 30I三个特色区域：机器人超市、工具超市和 API 超市。 5. 机器人超市提供各种聊天机器人，用于不同场景；工具超市提供简单直接的应用，无需技术背景；API 超市为技术用户灵活性自由度。 6. 介绍如何上手 32.AI，包括访问网址、注册会员、填写问卷获取试用额度等。 7. 强调 3I 的和稳定性，其背后团队 Proxy302 在国际市场上经验丰富，服务稳定。 8. 鼓励用户在使用 AI 工具的过程中不断探索、尝试和思考。
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少儿知天下 | 儿童近视率显著上升？AI一键生成可听可看的电影动态故事板！

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1. 过去30年间，全球儿童近视率显著上升，儿童近视比例已从199024%激增至去年的36%。到2050年，儿童近视比例可能继续上升至接近40%的水平。不同地区儿童近视率差异很大，东亚国家儿童最高，是白人儿童近视率的两倍多。其中，近视率全球最高达86%；韩国其次，达74%，城市儿童近视高于农村，女孩近视率略高于男孩。
2. 首个面向长剧本解析的故事板AI生成工具正式发布。它能根据用户上传的进行一键分析、智能角色创作、智能分镜创作、智能台词朗读，实现剧本内容的视听化呈现。
3. 最近，社交平台上有网友说，使用三品管喝奶茶十分影响体验感，引起了不少人共鸣，他们再次展开了对“奶茶吸管”的热烈讨论。三品管的出现，把吸管做得更细，奶茶会更好喝吗？
4. 最近，科学家们在约1亿年前的缅甸琥珀中，发现萤火虫化石。人员将新发现的萤火虫命名为何海坤弗拉马里翁熠萤。从形态上看，这种熠萤体长不足1，拥有一对细长的触角和一对透明的翅膀。它的腹部末端附近有一个明显的发光器，这是萤火虫特有的生物发光器官。这个发光器官在化石中清晰可见，并且与现代萤火虫的形态十分相似说明，这种萤火虫在白垩纪时期就已经具备了发光的能力，发光器官在演化过程中保持了较高稳定性。
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基础入门AI绘画教学来啦~

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1. 猿云AI是一个聚合GPT AI智能聊天和Stable diffusion、Midjourney绘画功能于一体的人工智能助手，有着广泛的受众群体。
2. AI绘画是利用人工智能技术，特别是深度学习和对抗网络（s来创造艺术作品的过程。
3. Midjourney生成图片的交互是对话式的，通过不断的优化提示词并且加以别的咒语，不断优化机器人生成的图片，最终获得我们满意的图像。
4.journey来做什么呢？在你需要图片的时候都可以用。比如:参加艺术比赛得大奖、制作精美头像及素材、制作插图素材、制作、制作盲盒IP手办包装设计学习和教育等。br>. 有些同学已经把Midjourney玩的炉火纯青了，但还是有很多刚刚入局Midjourney，所以收集汇总了Midjourney初学者在新手入门阶段常见问题及解决办法。
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AI绘画到底能够做什么？

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1. Lofi Girl是一个拥有140万粉丝的虚拟博主，的直播视频一般是柔和的背景音乐加上简单的循环动画，最高月入能够达到14万美元左右。
2 通过AI绘画可以制作各种不同的角色IP设计、游戏原画3D场景、天马行空炫酷的创意，并且能够很好的规避掉版权的风险。
3. AI绘画主要变现方法有：AI绘画博主、商业广告、行业、摄影行业、小说推文。
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【解决方案】AI在零售行业的应用【免费下载】

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1. 分析当前零售行业面临的挑战，如 GDP 增速放缓、门店店潮，指出餐饮、茶饮、等业态调整较大，需要寻求新发展思路
2. 介绍 AI 技术在零售行业的应用，包括视觉 AI、AI 巡店大模型等，以及开域集团英特尔® 视频 AI 计算盒(Video AI Box)数字化解决方案。
3. 通过多个案例展示了 AI 技术在零售门店中的应用价值，如精准分析AI 巡检、视频大模型等。<>4. 总结 AI 技术在零售的应用 AI 技术将成为零售连锁门店未来的关键， AI 赋能门店可以实现数字化转型运营效率、优化顾客体验，并实现业绩增长。
. 展望 AI 技术在零售行业的未来发展趋势，更智能的 AI 算法更的应用场景更行业融合等
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从人工到弱人工智能再到通用人工智能—AI如何重塑未来

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1 微信公众平台
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AI会抢走我们的工作？

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1. AI正逐步渗透各行各业，地推动了生产力的发展，但也引发了岗位流失和收入差距扩大的担忧。
2. 历史上，每一次都伴随着对“技术失业”的忧虑，但最终我们总能成功应对，新创造的岗位总是多于失去的岗位。
. 自动化技术通常能提升生产效率，其产出又能进一步用于新产品和新服务研发，从而催生全新的生产力需求。. AI可能会取代一些岗位，但也一些人的生产力。
. 成本以及调配资源、调整生产流程和商业模式的能力等因素能影响AI普及和推广的决定AI的生产力效用。
8. 许多经济学家对AI的突破持乐观态度它可能提升的增长速率技术创新和应用的历程总是起起落落常常受到外部因素的影响当前对大规模的担忧和对生产力显著增长的期待都为时尚早但AI仍然能够革新工作方式影响商业模式改变分配格局研究表明AI能低水平劳工带来更多帮助进而改善分配不平等的现状AI的主要角色到底可能造成失业和降薪的化工蜂还是带来新产品新服务商业模式和新岗位的助攻手有关部门应该制定政策加大教育投资促进技能培训提供职业顾问和求职援助确保公平竞争优化劳动和资本税收政策预防AI不当使用以最终实现良性落地。
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五里AI升级通知

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1 五里AI升级为高级版。
2. 内容更丰富，可上传图片进行识别，如小孩子的作业、菜品的做法、图片的解读等。
3.MJ更为先进的文字生成图片技术。
4. 支持图片或文字生成更长的视频。
5. AI工具箱有一键生成PPT大纲、生成音乐、生成论文、配音等功能。
6 还能自己的AI机器人进行喂养。
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2024诺贝尔物理学奖颁给了“AI 教父”，物理学真的不存在了？

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1. 202诺贝尔物理学奖授予了John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton两位科学家他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明
2. 两位获奖者利用物理学工具构建了多种方法，为当今强大的机器学习奠定了基础
3. 诺贝尔物理学主席Ellen Moons称获奖者的工作已经带来了巨大的好处
4. 约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield ) 于1933年出生于美国芝加哥，曾在贝尔实验室理论组工作了两年，随后在加利福分校、普林斯顿大学、加州理工学院和普林斯顿大学任教，现在-普莱尔分子生物学名誉教授
5. 杰弗里·辛顿于1947年26日出生英国伦敦，是计算机学家和心理学家，也是加拿大多伦多大学的教授在类神经网络方面的贡献十分突出
6. 2006年，他与同事Simon Osindero、Yee Whye Teh和Ruslan Salakhutdinov开发了一种使用一系列逐层叠加的尔兹曼机对网络进行预训练的方法
7. 辛顿还是反向传播算法和散度算法(Contrastiveivergence)的发明人之一，也是深度学习的积极推动者被誉为“深度学习教父”
8.顿因在深度学习方面的与约书·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖
9. 清华大学基础科学讲席教授，心理与认知科学系主任，人工智能学院教授刘将与搜狐科技编辑周锦童，共同聊聊“物理学真的不存在了吗”这回事儿
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刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！

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1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给AI教父，获奖者是机器学习先驱Hinton和Hopfield。
2. 他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是Hopfield神经网络，它以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. Hopfield离开普林斯顿大学，搬到了加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院，发展他对神经网络的想法。
6. Hopfield构建的网络节点通过不同强度的连接相互连接，每个节点可以存储一个单独的值。
7. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
8. 2006年，Hinton和同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”，其中了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
9. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
10. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，相应的，现在机器学习也惠及了物理研究。
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历史性里程碑：诺贝尔物理学奖首次授予AI学者

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1. 2年诺贝尔物理学奖授予了两位人工智能（AI）领域的：John J. Hop和Geoffrey. Hinton。
2. AI学者被纳入诺贝尔物理学奖获奖者名单，凸显了人工智能在研究和各行各业实际应用中的深远影响。
3. John J.field在190的开创性工作引入了Hopfield网络，这是一种循环人工神经网络形式，在解决优化问题和模拟生物神经过程方面起到了关键作用。
4 Geoffrey. Hinton常被誉为深度学习之父”，一直是神经网络复兴的推动力。他在反向传播、深度置信和卷积神经网络方面的创新为当今驱动AI应用的深度学习的进步奠定了基础。
5. Hopfield和Hinton的贡献在塑造机器学习的发展轨迹方面至关重要他们与个人努力不仅增强了AI的理论框架，还促进了在当代技术中至关重要的实际应用
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解决AI芯片散热难题：导热材料如何助力？

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1. 随着人工智能技术的飞速发展芯片成为推动高性能计算核心引擎，但伴随高计算密度而来的，是大量的热量产生，如何通过先进的导热材料和散热技术为AI芯片“降温”，成为当前产业关注的焦点。
. AI芯片的散热难题主要源于功率密度、芯片封装设计的限制和工作负载的连续性。
3. 散热技术通过直接在芯片或处理器表面移除热量来优化设备性能并延长使用寿命，散热材料包括热界面材料（TIM）、金属和陶瓷基材料，散热技术风扇液冷、热管、VC均热板。
4. 导热材料与散热设计在芯片表现中起到了至关重要的作用，高效的散热系统不仅能够维持芯片的稳定运行，还能防止过热对其计算能力、能效和寿命的。
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自学AI大模型学习路线推荐

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1 打好基础：数学与编程
2. 入门机器学习
3. 深入深度学习
4. 探索大模型
5. 进阶与应用
6. 社区与资源
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今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”？一文详解：你不能不知道的AI的物理学起源

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1. 2024年10月8日北京时间17时45分许，约翰·J.霍普菲尔德 (John J. Hopfield)和杰弗里·E.欣顿（Geoffrey E. Hinton）因通过神经网络研究对现代机器学习作出的奠基性贡献，获得2024年诺贝尔物理学奖
2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，普林斯顿大学教授。他在1982年发明了著名的霍普菲尔德神经网络（Hopfield neural network），这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型，是神经网络发展早期的一座重要的里程碑
3. 杰弗里·E.欣顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，加拿大多伦多大学教授，前“谷歌大脑”负责人。20世纪80年代，他为将反向传播算法（backpropagation）引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼”——一种在霍普菲尔德神经网络的基础上发展而来的随机递归神经网络
4. 人工神经网络其全部网络结构来处理信息，今年的诺贝尔物理学奖得主为此做出了贡献。他们利用物理学的基本概念和方法，开发出了利用网络结构处理信息的技术
5. 20世纪60年代末，一些令人沮丧的理论结果导致许多研究人员怀疑这些神经网络永远不会真正有用。然而，到了20世纪80年代，一些重要思想（包括今年两位获奖者的工作）产生的影响，重新点燃了人们对人工神经网络的兴趣
6. 1980年，霍普菲尔德离开了彼时就职的普林斯顿大学，他的研究兴趣已超越了物理学同僚们的研究领域。他接受了加州理工学院（Caltech）在南加州帕萨迪纳的化学与生物学教授职位。在那里，他得以利用学校的计算机资源进行免费实验，并发展他对神经网络的构想
7. 霍普菲尔德神经网络可以用来重现包含噪声或部分擦除的数据
8. 当霍普菲尔德发表关于联想记忆的论文时，杰弗里·欣顿（Geoffrey E. Hinton）正在美国卡内基梅大学（Carnegie Mellon University）工作。他曾在英格兰和苏格兰学习实验心理学和人工智能，当时他就思考：机器是否像人类一样学会处理模式，自行分类和解读信息。欣顿与同事Terrence Sejnowski一起，从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学的思想，扩展并构建了新的模型
9. 经过训练的玻尔兹曼机能够识别它未曾见过的信息中的熟悉特征
10. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础
11. 许多研究人员正在开发机器学习的应用领域。哪些领域最具可行性还有待观察，同时围绕这项技术的发展和使用也引发了广泛的伦理讨论
12. 由于物理学为机器学习的发展提供了工具，因此反过来，观察物理学作为一个研究领域如何从人工神经网络中受益也很有趣
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Z世代会梦见AI恋人吗？

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1. 一款海外AI陪伴软件Lovey Dovey在小红书走红，该软件提供中、日、韩三语模式，用户可定制专属“AI伴侣”。
2. 每隔一段时间，就会有一个AI APP成为潮流趋势，这种热潮更迭的背后，不仅说明AI 大势避无可避，更说明AI赛道正在逐步细化，其市场潜力不可估量。
3. 全球AI陪伴市场收入预测显示，本世纪末，AI陪伴服务可能增长5000倍，从目前全球年收入3000万美元增长到700-1500亿美元。
4. 前不久ARK Invest释出的分析报告预测，本世纪末，AI陪伴服务可能会增长5000倍，从目前全球年收入3000万美元增长到700-1500亿美元。
5. 目前AI陪伴赛道的主力是AI社交软件，也是各大公司优先选择试水AI的主要阵地，毕竟，“社交”应用是用户刚需，应用的高粘性和高性价比属性也便于开拓市场，助力其它商业产品的。
6. 进场容易，但是想要在场子中站稳脚，就需要摸索出一个稳定的商业模式，这对于一个全新的社交环境而言，AI社交应用的盈利模式经受着各种挑战。
7. AI陪伴赛道看似“钱”景大好，但不可忽视的风险却像达摩克利斯之剑高悬于头顶上。目前来说，AI陪伴赛道主要面临着两个风险：技术与伦理。
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AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024

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1. AI技术的发展，带来的AI人才需求变化
大模型、自动驾驶相关岗位招聘需求增加，自然语言处理岗位量翻倍
大模型相关岗位招聘薪资上涨，自然语言处理岗位薪资同比增11%
大模型相关岗位对学历、经验的要求，四成要求硕博学历
编程语言、机器学习框架、神经网络是大模型人才必备技能
2. 大模型技术的应用，对企业招聘的影响
编辑/翻译工作最易受大模型影响，研发岗位的招聘更快做出调整
“大语言模型影响指数”高的职业，招聘占比下降，供给端调整略显滞后
“大语言模型影响指数”高的职业，招聘要求提高
大模型技术影响的职业，与远程办公类职业重合度较高
3. AI技术发展和影响的地域差异
一线城市、省会城市的人工智能发展水平更高
中西部省会城市的劳动力市场结构更易受大模型影响
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不早说，好用的AI工具都在创客AI

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1. 介绍了创客AI，它不仅可以做生活助理，还可以写作，处理Excel表格，创作音乐，绘画等
2. 分享了创客AI做的有趣的插图
3. 提供了插图的提示词
4. 鼓励读者下载图片，点赞和关注
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万字长文！一文带你读懂文心AI智能平台（AgentBuilder）保姆级智能体构建手册（建议收藏）

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1. 文心智能体平台是百度基于文心大模型推出的智能体开发平台，可帮助用户创建智能化解决方案，涵盖从基础操作到高级功能，帮助用户快速上手智能体开发，并实现高效自动化的任务管理。
2. 智能体是指能够自主执行任务的人工智能系统，可以人类完成某个领域的任务流程。与传统大模型不同，智能体不仅可以进行简单的推理，还能通过预设逻辑完成复杂任务，并具备学习与持续优化的能力。
3. 文心智能体平台由AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder三大组件组成，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型的开发方式，打造大模型时代的产品能力。
4. 文心智能体平台支持两种主要创建模式：快速创建和低代码创建。以“小红书视频笔记标题小助手”为例，介绍了创建智能体的完整流程。
5. 文心智能体平台提供了7个高级配置与能力，包括知识库、联网搜索、数据库功能、工作流、自动追问与长期记忆、背景形象与插件、商业转化。
6. 通过案例演示了如何使用文心智能体平台创建SAAS软件-四骊智能机器人。
7. 对百度-文心智能体平台、字节跳动-扣子智能体开发平台、科大讯飞-星火智能体平台进行了对比。
8. 文心智能体平台为开发者提供了从基础到高级的全方位智能体开发工具，使得开发者能够低成本快速构建强大的智能体应用。
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AI终结软件行业？错！现在或是投资SaaS公司最佳时机

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1 有人认为AI会让软件行业走向终结，也有人认为AI成为SaaS企业的加速器。
2. AI代理会开拓更多的业务场景，填补现有SaaS平台的业务空白，并最终成为SaaS公司产品体系中的一部分。br>3. 现在将是投资头部SaaS公司的最佳时机。
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AI训练惹争议，如何控制单篇文章不传给AI训练

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1 随着生成式AI技术的普及，关于数据隐私和AI训练的争议越来越多。
2. 许多企业担忧内部使用的AI知识管理工具，可能未经许可就将敏感信息用于AI模型训练。
3. HelpLook为用户提供了的透明度和自主权允许用户自主控制其文档是否可以用于AI文档训练。
4. HelpLook通过明确的选项，让用户能够轻松控制知识库文章是否参与AI模型训练。
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大模型与生成式AI结合：HelpLook引领零售增长新篇章

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1. 零售行业在数字化、技术革新等挑战下展现出强大的适应性和创新力，AI技术的深度融合正引领零售等领域步入全新时代。
. 随着流量红利的消逝及成本的上升，零售市场步入存量竞争阶段，企业多元化营销渠道，深化上下游精细化管理。
3. 生成式AI受到零售企业广泛关注，HelpLook AI知识库为零售行业应用场景提供了新的解决方案
4 客服工作的重点不仅在直接服务端消费者上，还需提升零售企业内部服务链路的>5.Look AI企业轻松上传、整理并查询内部商品数据表格、的统一便捷管理br>. HelpLook客户通过搭建AI中心训练AI问答客服机器人，成功降低了人工坐席在线回复压力提高了零售商采购和满意度。
7. 大模型与人工智能正成为零售和消费企业在存量市场竞争中保持竞争力的关键工具，Look通过持续创新与融合，构建一个以客户为中心的AI零售新。
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AI奠基性研究获得诺贝尔物理学奖，AI领域会持续火爆 | 快来看看AI教父约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的成就

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1. 约翰·霍普菲尔德发明了Hopfield神经网络，是结合存储系统和二元系统的神经网络，具有联想记忆功能，为后来神经网络在模式识别信息处理领域的应用提供了的理论基础
2. 杰弗里·辛顿提出反向传播算法（BP算法）了非线性分类问题，为深度学习的发展奠定了基础
3. 杰弗里·辛顿提出深度学习的概念并给出梯度消失”问题的解决方案，使得深度学习方法能够有效地应用于大规模的神经网络训练
. 杰弗里·辛顿在深度学习的实践应用中取得显著成果，证明了其在实际应用中的巨大价值，进一步推动了深度学习技术的应用
5. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的发明和贡献为人工智能的发展奠定了坚实的了人工智能技术的不断进步和广泛应用，对当今人工智能的发展产生了极其深远的影响
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AI赋能教育之AI大模型应用：讯飞星火、通义、天工、豆包、GPT-4O、商汤、文心一言等AI大模型应用

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1. 随着科技的飞速发展，人工智能已逐渐融入我们的日常生活，成为不可或缺的一部分。在教育领域，AI 的赋能潜力更是巨大。目前，文心一言、讯飞星火、通义、工、百川、豆包、GPT - 4O、商汤 AIimi、360 智脑、腾讯混元、紫东太初等多款 AI 大 2 本文将为您详细介绍这些 AI 大模型的功能与特长，并附上它们的官方链接
3. 文心一言/英文名：ERN:是由百度推出的大规模语言模型，具有强大的自然语言处理能力，可实现文本生成、翻译、问答、写作辅助等多种任务。目前，文心一言APP升级为“文小言APP
4. 讯飞星火主要用于语音识别和语音合成，同时支持多语种翻译、智能对话和教育测评等功能。8月30日，星火语音大模型更新，带来“星火极速超拟人交互
5. 通义千问是一款综合性 AI 大模型，支持多模态数据处理、智能问答和个性化学习路径推荐等教育应用。通义千问宣布启用新域名：tongyi.ai
6. 天工 AI在图像识别、自然语言处理和机器学习方面表现卓越，广泛应用于教育评估和智慧校园管理
7. 百川智能成立于2023年4月10日，由前搜狗公司CEO王小川创立。公司以帮助大众轻松、普惠地获取知识和专业服务为使命，致力于通过语言AI的突破，构建中国最优秀的大模型底座
8.混元大模型基于Transformer神经网络架构，具有万亿参数规模，具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力
9. 盘古Chat是华为公司旗下直接对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品,主要面向ToB/G政企端客户
11. OpenAI 的 GPT - 4O 是最新一代的大规模语言模型，以其卓越的文本生成能力和深度理解能力闻名
12. 日日新（SenseNova），是商汤科技宣布推出的大模型体系，包括自然语言处理模型“商量”（SenseChat）、文生图模型“秒画”和数字人视频生成平台“如影”（SenseAvatar）等
13. 360智脑为360自研千亿参数大语言模型，依托360多年积累的大算力、大数据、工程化等关键优势，集成360GPT大模型、360CV大模型、360多模态大模型技术能力，360 推出的智脑在信息检索和智能分析方面表现出色，能够快速准确地回答各种问题
14. Kimi是北京月之暗面科技有限公司推出的一款智能助手，主要应用场景为专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解API开发文档等
15. 智谱清言，是北京智谱华章科技有限公司推出的生成式AI助手，可在工作、学习和日常生活中为用户解答各类问题，完成各种任务
16. 紫东太初是中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院推出的新一代多模态大模型，支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务，拥有更强的认知、理解、创作能力，带来全新互动体验
17. 以上多款 AI 大模型在教育中的应用，极大地提高了教学效率和质量，为个性化、智能化教育提供了有力支持。各模型的功能和特长各有侧重，教育工作者可根据实际需求选择最适合的 AI 工具，以更好地赋能教育
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这个国庆，AI混成了“地头蛇”

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1. 今年国庆假期，AI在旅游中发挥了重要作用，如AI导游、AI翻译、AI拍照修图等，为人们提供了便利。
2. AI技术在旅游中的应用还存在一些问题，如信息不准确、缺乏联动和整合、难以找到人工客服等。
3. 为了促进AI与现实的融合，各大厂正在努力推进AI能力的进步，让AI更加个性化，也在解决AI与现实融合的问题。
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统信UOS AI发布随航功能，国产操作系统迈向Next Level

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1. 操作系统的重大变迁大约存在一个20年周期律，每20年会出现一次跨越式发展机遇，诞生新一代操作系统。迈入人工智能时代，由AI开启的对于下一代操作系统的想象空间，吸引着全球科技巨头纷纷入局AI+操作系统赛道。作为老牌Linux社区、如今国产操作系统骨干企业的统信软件，对于下一代操作系统的形态归纳出三个关键词——多端、云化、智能。
2. 自2023年9月UOS AI正式推出以来，已覆盖90%主流开源大模型与AI框架，在deepin开源操作系统和统信UOS桌面操作系统中深度赋能。
3. 云端和本地模型已实现在UOS AI中无缝切换，面对国产操作系统复杂的客户需求和场景需求，“云+AI”的协同趋势将越来越明显。
4. 统信UOS的核心竞争力之一，是其早期深度时代（deepin ）推出的桌面环境DDE，不仅被外媒誉为“最美Linux桌面”，也为其发行版带来一致性体验。在统信UOS V20 Next版本中，我们看到DDE的全新改版。为推动DDE在Wayland桌面环境领域达到领先水平，2023年6月，统信软件发起并主导了Treeland合成器的，作为今后DDE所有功能开发的核心。
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AI指南 | 一文掌握人工智能专业术语

文章概要：

1. 来源超右AI
2. 文章提供了一份人工智能专业术语指南
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A100如何用超强算力成为行业标杆

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1. 介绍了A100超强算力成为行业标杆
2. 该内容发布于2024年10月08日
3. 发布账号为游方AI
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李飞飞：人类具备空间智能；真正的下一个前沿、难以攻克的挑战，是将AI带入三维世界

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1 AI“教母”李飞飞为World Labs筹集了2.3亿美元，该公司旨在开发能够利用图像和数据对三维世界进行决策的软件，打造所谓的“世界大模型”。
. 李飞飞博士指出，空间智能是继Net之后的下“北极问题”。通过和处理三维世界的能力，空间智能将对人工智能的方向产生深远。
. 李飞飞强调，人工智能领域的许多开创性工作最初都来自部门，私营部门在提供资源和方面也重要角色。她呼吁政府继续公共部门，学术界进行基础科学研究，以确保整个AI生态系统的平衡与发展br>4. 李飞飞认为空间智能一项非常基础的，对计算机非常核心的，广泛的应用场景。首先它对于创作者有着深远影响创作者不仅包括艺术家和创作者，包括设计师、开发者和者。当然来看，机器人技术、、AR和VR等领域也会受益br>. 李ImageNet是计算机视觉领域较早的工作之一，像素空间。当然，那是在十多年前，Net和相关算法的应用还在二维空间，主要是识别照片中的物体，最终讲述图片中的故事。但现在，这是早期计算机视觉研究的一个智力延续。我们正进入一个真正困难的篇章，也就是空间智能。所以从学术角度来说，我这是我一生研究的延续。
6. 李飞飞认为空间智能是她和她的团队的下一个“北极问题”同样会改变人工智能的发展方向。
7. 李飞飞公共部门的支持对于私营领域的发展至关重要，她呼吁政府继续投资于公共部门，支持学术界进行基础科学研究，以确保整个AI系统的与发展。
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AI赋能工业4.0：制造业变革更广、更快、更优

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1. 人工智能已渗透到制造业的各个环节中，成为满足消费者需求并引领产业实现创新的关键驱动力
2. 随着大模型、机器学习、计算机视觉等细分技术实现突破，制造业企业借助多年收集的数据和各类技术，改变制造业生产、运输和销售产品方式
3. 以机器学习、深度学习等数据科学和知识图谱、专家知识工程为代表的两大类算法技术和机器视觉、自然语言处理为代表应用技术均不断取得突破
4. 为适应多元化的需求端和对高质量产品的追求，自身需在设计、、管理、仓储、质检等全流程智能化改造
5. 随着人工智能技术的飞速发展，智能制造已成为工业升级的关键驱动力。本次研学活动将您深入探访上海的智能制造前沿阵地，体验AI技术如何赋能传统制造业，开启一场知识与实践的深度融合之旅
6. 华为上海研究所是华为无线、终端、海思三大研发总部所在地，是华为无线网络设备全球12个研究机构的中枢
7. 滴水湖AI创新港建设导入了（宁德）时代智能、中科创达商汤影等前沿产业重点企业60余家
8. 交大智邦科技微缩工厂是交大智邦研制的集教学、验证、展示的一体化平台，了小型飞行器物料配送、部件加工、成品组装、试飞验证到包装下线的全套实物生产流程
9 创智合力联合国家技术转移东部中心共同举办024年首期中级技术经纪人（智能制造产业）培训班，旨在深化科技成果转化，加强技术转移体系建设，培养技术经理人的专业化水平
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手把手教你高效用AI——以豆包为例

文章概要：

1. 介绍如何一步步地使用豆包包括平台访问、登录方式如何高效地使用提示词，同时深入介绍豆包的各项功能。
2. 讲解高效使用提示词的基本原则和举例。
3. 详细介绍豆的写作、图像生成、阅读总结、搜索、音乐生成、解题答疑功能的使用方法和注意事项。
4. 介绍豆包的理解智能体、知识储备智能体推理体、创意启发智能体的功能描述和注意事项。
5. 总结豆包的优势和使用注意事项。
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豆包AI八大功能详解：一步步学着用AI

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1. 豆包AI八大功能详解：一步步学着用AI
2. 一、英语陪练：帮助用户提升英语水平，包括语法纠错、词汇拓展和口语表达优化
3. 二、：用户的描述生成精美的图片>4. 三、帮我写作：为用户提供写作帮助，包括创意写作、学术论文和商业文案等
5. 四、音乐生成：根据用户的要求生成风格的音乐，并可自动填充
. 五、拍题：学生解答学科问题，老师批改学生作文评分、评语
7. 六、文档阅读：帮助用户理解文档内容，关于文档的问题
8. 七、网页阅读：提取网页的重要内容并进行总结，回答用户关于网页的问题
9. 八、翻译：豆包的翻译功能极为强大，能够在多种不同语言之间进行准确互译>
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如何用即梦AI快速生成短视频

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1. 即梦AI是抖音旗下剪映团队推出的一款强大的人工智能创作工具，能够根据用户输入的提示词快速生成的图片和视频
2. 编写文字生成图片的提示词是生成高质量的关键。在编写提示词时，需要尽可能详细地描述你想要的画面内容、风格、色彩等
3. 即梦AI提供了多种模型供用户选择，其中最新的是2.0。不同的模型具有不同的特性，了解这些特性可以帮助你更好地选择适合自己的模型
4 根据你的短视频需求，设置合适的图片纵横比例。常见的比例有16:9、4:3、1:1、:4、9:16等
在设置好提示词、模型和比例点击生成按钮，即梦AI会根据你的要求生成一组图片
6. 视频的比例要和图片保持一致，以确保整体的协调性。选择与图片生成时相同或相似的模型，这样可以保证风格的统一然后设置好视频的比例，开始生成按钮
. 当所有图片都生成完成后，可以使用即梦AI的视频编辑功能，将图片组合成一个短视频
8. 为了让短视频更加精彩，可以使用剪映等视频编辑进行进一步剪辑和加工
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未来已来：高德云图打造AI智能体繁荣生态

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1. 高德地图副总裁董振宁在云栖大会上宣布正式云境和云睿两大AI产品升级，云境升级为时空孪生地图，睿则升级为智能体应用开发平台。
2. 高德云图的智能体应用将服务于时空智能城市”包含城市安全、交通出行数字经济、文旅模块
3. 高德图已经和浙江省衢州市合作，宣布共同打造时空智能城市同时他们还将联合多家基金成立时空产业基金联盟，预计规模达30亿元，用于推动AI的产业应用的创新和发展；联合生态伙伴在全国范围打造5大产业集群，建立时空城市运营中心。
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最新AI生图模型Flux1.1刷屏！添加单反相机文件名获得超写实图像，网友：我分不清啊

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1. 最新AI文生图Flux1.1一夜刷屏，只需在提示词中模仿单反相机的文件命名格式，就能去除图中的AI味，获得照片级效果。
2. 随着FLUX1.1的正式发布，此前在文生图模型排行榜屡占的两个无人认领的“蓝莓”模型的神秘面纱也揭下它。
3. FLUX1.1 [pro]的背后是Stable Diffusion团队，成员包括Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominikenz等。
4. 黑森林实验室已完成种子轮融资，共融资3100万美元，Andreessen Horowitz领投，Brendan Iribe、Michael Ovitz、Garry Tan、Timo Aila和Vlen Koltun等跟投。据说他们还收到General Catalyst、MätchVC的后续投资。
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全方位超越 Sora ，Meta 最新的 AI 视频模型到底强在哪？

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1. Meta Movie Gen发布，在生成效果和自定义性上表现出色，其视频模型负责人Andrew Brown对其理论技术进行了解读。
2. Movie Gen是一组可以进行文本到视频生成、文本到图像生成、个性化、编辑和视频到音频生成的模型，其在整体质量和一致性方面显著优于Sora。br>3. Movie Gen具有四种功能：视频生成、个性化视频生成、精准编辑和音频生成，其能够以每秒16帧的速度生成长达16秒的，最长能够生成45秒的高质量和高保真音频。
4. Movie Gen在和1000个提示评估集上的模型进行比较时，在质量和一致性方面获胜或全面处于同等水平。
5. Movie Gen Video和Movie Gen Audio协同配合，使Meta AI全新的视频生成模型有了全新的能力，能够支持个性化视频的生成。
6. Movie Gen Video目前只支持1080P、16秒、每秒16帧的高清长视频，或者最长45秒的高质量和高保真音频。
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用了AI的码农依然还是“码农”？（上）

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1 程序员们常以“码农”自嘲，他们工作任务繁重，每天坐在电脑前写代码。
2. 一些公司引入AI辅助编程后，效率提升，却成了裁员的。
3. 对于码农来说技术进步带来的不是机遇，而是反噬。
4. 影响个人收益的远不只是努力工作提升效率那么简单包括供需关系、市场与竞争结构交易成本、力量博弈等多种因素都影响着价值链条。
5. 选择对的行业赛道、选择有发展前景的企业，在中更有利于自己的环节就成了非常重要的事情。
6. 目前来看AI还不真正意义上的创新能力，创新还是要靠人的提升真正的创新和创造性工作仍然可能获得高额回报，这些能力目前仍主要依赖于，所以提升认知，提升创新能力重中之重。
7. 在现有的社会财富分配机制下，技术进步带来的效率提升并没有自动转化为所有人的收入增长它成了“内卷”的新推手
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AI会计师——让AI+成就价值财务

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1. AI会计师将AI技术应用于财务管理，工作效率和准确性。
2. 数智化采集：通过图像识别OCR和通用识别技术，快速识别并提取票据关键信息，辅助用户填报、领导审批和财务审核，自动生成凭证并分类归档。
3. 智能月结：通过规则引擎与智能化流程编排，对结账任务进行灵活设置和自动执行，提高月结效率。
4. 税务风险管控：集成大数据处理、人工智能与机器学习技术，实现财务数据的自动收集、智能分析与实时更新，协助企业构建风险防控体系
5. 用友网络副总裁付建华表示，新一代人工智能技术的赋能之下，人工智能和软件深度融合，既可以帮助企业的财务工作者解决大量重复、低效和常规性的工作，同时，新一代人工智能技术和基于大模型的模型训练也能够帮助企业的财务管理工作者的生成财务报告、自动的开展财务分析以及主动的服务，企业进行智能决策。
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中国AI正在海外悄悄「开挂」！这些你不知道的出海新势力！

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1 00后“莱森创立“Dify自学研究小组”和“ify101”网站，Dify101上线第一天受众就是全球用户，的受众来自新加坡和日本。
2. 中国AI在海外多路并进，包括AI学习助手、AI视频、AI工具等领域。
3. 技术变革创造商业价值，中国AI在海外以各种形式和功能，在全球AI市场开辟新天地，未来还有更多涌现。
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6个月收入狂揽700万！17岁高中生开发一个新AI应用爆火，网友：别低估小孩子

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1. 17岁高中生Zach Yadegari开发的新AI应用Cal AI在6个月内获得了800万美元的年经常性收入，这一金额让风险投资界人士感到震惊。
2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量，帮助用户监控每日食物摄入量并实现营养均衡和健身目标。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，Zach Yadegari在七岁时就开始编程，他还在X上分享了自己如何在15岁时将一个网站扩展到拥有数百万用户的经历。
4. Cal AI的开发团队还有另外两位小伙伴，分别是17岁的Henry Langmack和23岁的Blake Anderson，他们将成功归功于独特的营销和产品开发方法。
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【AI检察】人工智能在检察工作中的应用初探

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1. 自人工智能概念诞生以来，人类就在对其不断进行探索。在60余年的发展历程中，由于算力、算法和数据等条件的制约，人工智能的探索道路曲折起伏。2011年至2022年，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。2022年以来，以ChatGPT生成式人工智能为代表的新一代人工智能问世，改变了人工智能(AI)技术与应用的发展轨迹，加速了人与AI的互动进程，是人工智能发展史上的新里程碑。
2. 人工智能技术已经广泛应用于自动驾驶、机器人、医疗诊断、金融风控、法律咨询等领域，并取得了令人瞩目的成果。特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能更是拉近了人类与人工智能的距离，牵动了人们对科技未来的想象。
3. 最高人民检察院高度重视科技强检工作不仅加强了人工智能技木检察应用的顶层设计，还大力推进大数据、人工智能等现代科技在检察中的应用，旨在打造“智慧检务”“数字检察”新业态，不断推进检察工作现代化。各地也在不断对科技赋能检察工作进行探索，人工智能在检察工作中的应用已经得到了广泛的关注和实践。
4. 德国思想家康德在其著作《道德形而上学奠基》中曾有名言“人是目的而非手段”这一名言也同样揭示了人工智能时代中人与技术的关系。首先应明确的是，检察工作当中引入人工智能技术，其出发点是解放办案一线人员及司法行政人员的生产力，而非完全取代人来进行判断决策、责任承担。其次，应充分肯定人工智能应用的实体正当性程序正当性。
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AI硬件杀疯了，大厂高管批量离职进场“掘金”

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1. 2024年被认为是AI硬件元年，AI硬件赛道在生成式AI的催化下快速崛起，除传统硬件企业外，众多互联网大厂高管不惜离职也要进场掘金。
2. 出身于BAT的大厂高管们居多，他们进军的领域AI眼镜、AI儿童玩具、宠物硬件等细分赛道，以情感类AI硬件居多，尤其是以AI儿童玩具为主。<>3. 阿里巴巴成为培养大厂高管“黄埔”，从阿里“毕业”的高管在创业后，均表现不俗。
4. 投身AI硬件的大厂高管们，拥有海外经历，有高管本身常年在、Meta等国际巨头工作，具有国际视野。
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AI生成6分钟视频，中文界面免费无限制，附变现教程！

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1 AI视频生成工具能够创作出最长达6分钟的精彩视频。
2. 网友们利用该工具创作了广告宣传、儿童绘本、神话传说等作品。br> 3工具完全免费，可通过做任务获取点数，无任何限制
4. 详细介绍了使用该工具创作的步骤，创建故事、粘贴文案并起名、选择作品风格、自定义故事角色、生成分镜头草图、确认草图并生成、转视频、生成最终视频。
5工具具有自定义IP形象、风格选择、分镜模板、免费公测等特点。
6. 除了创作趣味性十足的故事外，用户还可以通过小说推文、文言文和歌曲、时事新闻等方式实现内容变现。
7. 提供了小说推文变现步骤。
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中国AI智能助手首个过亿下载产品来了 ｜量子位智库月报

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1. 字节跳动旗下的AI智能助手豆包了首个总下载过亿的AI产品
2. 蚂蚁旗下的AI智能助手支小宝进场，搅动市场格局
3. 量子位智库针对国内现有的6款AI智能产品，从用户规模用户增长、用户活跃和用户留存角度出发，对产品的关键进行了深入分析
4. 用户规模方面，豆包位列过亿级第一梯队，Kimi智能助手第二梯队，天工AI、文小言、讯飞星火、通义和智谱清言位列第三梯队，其他产品位列第四梯队
5. 用户增长方面，支小宝首次发布即进入了前十
6. 用户活跃方面，Kimi智能助手DAU已接近700万，豆包AI DAU有超过40%的明显下滑
7. 用户留存方面，豆包AI和Kimi智能助手的留存率分别接近19%8%
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多款新品曝光 近期AI新闻盘点

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供应链与AI：从优化到预测的全新未来

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1 AI方案在供应链领域已使用数十年，近期新兴案例增多。
2. ChatGPT推出后，供应链厂商希望运用AI之力，优化旨在对供应规划、工厂调度等进行精细打磨。
3. 机器学习可用于需求规划、预测性维护、库存优化等，还能自动化实现主数据管理。
4. 供应链风险解决方案使用机器学习和其他形式的AI对企业多层供应链中所涉及的具体供应商做出预测。
5. 自然语言处理商品分类，起面向进出口及解决方案 强化学习能够让AI模型根据反馈改进其决策过程，例如用于训练视觉系统识别狗的图像。
7. 同步定位与地图构建（SLAM）允许装置构建并更新未知环境下的同时跟踪装置在其中的位置。
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不同凡响：NVIDIA RTX AI Toolkit 现提供多 LoRA 支持

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1. NVIDIA RTX AI Toolkit 现提供多 LoRA 支持，通过微调提升性能。
2.LM 必须经过精心定制，才能实现更高的并满足用户日益增长的需求。
3. 开发者可以使用与应用场景相关的信息对模型进行微调。
4. 低秩自适应（LoRA）等微调技术可解决上述问题。
5.完毕后，定制的 LoRA 可以在推理过程中与基础模型无缝集成，的性能开销极少。
6. 开发者可以将多个 LoRA 连接到单个模型上，以多种场景。<> 7. RTX AI Toolkit 新增的多 LoRA 支持可为开发者提供的全新方法来满足上述需求。
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AI搜索 — AIGC确定落地场景+传统搜索的未来？

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1 2024AI搜索成为AIGC落地场景的一个共识迎来了一波热潮，时间涌现出多个AI搜索产品。
.搜索相比传统搜索，带来的革命性的改变有理解的改变、用户意图理解的、垂类化的、从信息到服务[AI Search→AI Agent]。
3. 现在大部分AI搜索使用的“RAG（Retrievalugmented Generation，检索增强生成）”架构AI架构需要在把AI Agent和传统搜索系统有机结合起来。
4. 开发者是最先走向从信息到任务的人群，搜索是开发者&互联网/IT从业者提升生产效率的最优路径
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Gartner：生成式AI将催生新岗位，80%软件工程师需技能提升

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1. Gartner 最新， 202 年，生成式在软件工程领域催生大量新的工作岗位，并导致的软件工程师进行技能>artner 高级首席分析师 Philip Walsh 表示，尽管重新定义工程师，但人类的专业知识和是开发复杂创新关键
3. 生成式 AI 的广泛在几年改变软件工程和运维的面貌，这一技术的普及不仅将催生新的工作，还将对现有提出更高要求
4. 为了这一变化，80% 的软件工程师将需要进行技能提升，掌握与生成式 AI 相关的知识和技能
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谷歌最新发布的185个AI典型案例

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1. 谷歌更新了185个AI典型案例，其中有很多明星公司，也有不少垂类行业的创新尝试。这些案例展示了AI在各个领域的应用，包括客户服务、员工赋能、代码创建、数据分析、网络安全以及创意构思和等。
2. 谷歌的AI解决方案包括Gem模型、Vertex AI平台、Google Workspace和Google Distributed Cloud等，这些技术已经应用于实现自动化和现代化客户体验。
3. 谷歌的AI解决方案在客户服务、员工赋能、代码创建、数据分析、网络安全以及创意构思和制作等领域取得了显著的成果，包括提高客户满意度、缩短平均通话时间、提高员工效率、减少代码错误、提高数据分析准确性、增强网络安全防护能力以及提高创意构思和制作效率等。
4. 谷歌的AI解决方案在各个行业的应用案例，包括阿拉斯加航空、Bennie Health、Beyond 12、CareerVillage、Character.ai、Click Therapeutics、电动方程式、通用汽车、印尼超级应用程序Gojek、电子商务服务提供商GroupBy、Hotelplan Suisse、Justicia Lab、Mercado Libre、摩托罗拉、mRelief、个人人工智能PODS、Quora、ScottsMiracle-Gro、Snap、Tabiya、意大利电信(TIM)、UPS Capital、美国大众汽车公司、ADT、阿拉斯加航空、百思买、德克萨斯州中部区域交通管理局、Etsy、IHG酒店及度假村、ING银行、巴西最大的零售商之一Magalu、梅赛德斯奔驰、Oppo/OnePlus、三星、明尼苏达州驾驶员和车辆服务部、佩珀代因大学、领先的数字转型公司Sutherland、Target印度尼西亚电子商务领导者Tokopedia、US News、IntesaSanpaolo、麦格理银行和丰业银行等。
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智创未来 | 奥特曼发文谈智能时代：我们可能在“几千天内”拥有超级AI

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1 OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在其个人社交上了一篇长文，题为《智能时代》（"The Intelligence Age"），引发了超过百万次的。
2 奥特曼在长文中讲述了他对人工智能驱动的技术将繁荣的未来愿景。他，超级人工智能可能在未来十年内出现。
3. 奥特曼将我们现在所处的时代称之为“智能”的黎明，深度学习算法的成功是新时代的催化剂，随着规模扩大表现越好，人类可能在几千天内实现超级智能。
4. 奥特曼也提到，AI技术也会有缺点，“会对劳动市场显著变化（好与”，我们需要现在开始努力，最大化人工智能的好处，最小危害。
5. 奥特曼预测，人工智能未来，将使教育、医疗软件开发和其他领域取得突破。
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危！你的专业即将被AI取代！

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1. 日本福井县一位女大学生险些自杀是艺术学科课程中引入了AI技术，让她对自己的才华和努力感到无助和被取代的恐惧。
2 随着人工智能的不断进步发展，机器将能完成很多由人类负责的工作，甚至会做得比人类更好未来失业率或许会大大的提升有不少会走入历史。
3. AI已经可以生成高质量的图像和设计元素，部分常规和简单的设计任务会被自动化替代，可能会影响到设计师的就业前景。
4. 现在越来越多的翻译公司开始使用翻译软件来，并由人工编辑进行修正方法不仅，也可以避免人工翻译的错误和偏差。
5. 目前人工智能已经能写出很多程序代码，例如在机器学习、自然处理和图像识别等领域的编写代码能力已经完全能取代新人程序员了。
6.也是受到人工智能冲击的行业之一，写作、智能修稿、配图、自动生成视频，以前整个新媒体部门才能完成的工作，一个AI+一个新媒体运营就可以了。
7. 金融行业一直是数据科学人工智能的领域之一，一些简单、规范化的分析任务会被AI自动化替代。
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注意！诈骗又出新套路，警惕新型AI骗局

文章概要：

1. 警惕新型AI骗局。
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AI智能体走热，将如何改变生活？

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1. AI智能体走热，成为新的人工智能热词，备受关注。它就像一个有智商、有情商、能理解、会帮忙小助手”能完成更复杂，已在不少场景中得到应用。
2. 随着AI技术的快速发展，越来越多AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的转变它的广泛应用可降低人力成本，解决老龄化等社会难题也有更积极的作用，还可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链br>3. 不少业内人士认为，也有受访专家认为当前已出现的AI智能体能完成较为简单固定的工作，总体仍发展初级阶段。飞速发展的同时，AI智能体也面临风险、伦理和隐私等问题。
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33个AI大模型，你更钟情哪一个？

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1. 文章介绍了33个AI大模型，包括秘塔AI、文心一言、通义千问大模型等，涵盖语法检查、文本创作、知识问答、智能客服、多模态交互等功能特长，适用于法律文书、学术论文、广告营销、在线教育、企业办公等领域。
2. 详细介绍了每个模型的发展前景、功能特长、适用领域和适用人群，并提供了官方网址。
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谨以此文，向飞天奖的AI整活视频「致敬」

文章概要：

1 飞天奖官方让明星和电视剧中的AI角色合唱《中国梦・我的梦效果一言难尽，网友评论扎心
2. HeyGen产品上新了Unlimited Looks feature功能，允许用户上传任意数量的视频素材，系统会使用这些素材生成的虚拟数字分身>3 Herdra应用发布新模型Character -2，不仅取消了宽高比的限制，支持宽屏和垂直视频，大幅提升了视频质量
4 字节即梦快手可灵上线了对口型功能，即梦AI在「视频生成」这一栏中增加了「对口型」功能，灵AI得先用可灵AI生成一段包含完整人物面容的视频，点击预览视频下的「对口型」，上传配音或音频即可
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AI赛道逐渐明晰，自动驾驶迎来大考之年

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1. AI赛道逐渐明晰，自动驾驶迎来大考之年。
2. 自023起行业陷入了一场前所未有的价格战竞争的激烈程度至今仍在持续。
3. 对于自动驾驶领域的企业来说，这场价格战带来的不仅仅是市场的压力，有来自投资者和消费者的质疑。
4. 随着今年资本市场的复苏，自动驾驶行业出现了新的活力。
5. 技术层面，正在经历从模块化到端到端（End-to-End）的转变。
6. 面对成本压力，自动驾驶车企采取了多种策略来降低成本，包括优化算法、复用硬件，以及开发配置的解决方案。
. 在全球智能汽车行业快速发展的背景下，的自动驾驶企业开始将目光投向海外，寻求新的增长点和商业机会。
. 不同国家和地区对自动驾驶技术的监管政策和法规要求各异，车企需要投入大量时间和精力适应当地政策环境。
9. 不论是国内市场还是海外市场，自动驾驶车企要想适应不同的生存法则，就必须展示其核心竞争能力。
10. 无人驾驶处理复杂路况和极端天气仍存在挑战，技术问题的根来自于自动驾驶系统的感知、决策和控制模块协调不足。
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读paper|合成视频|识别AI内容的3个AI工具。

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1. 天目是人民网传播内容认知全国重点实验室研发的智能系统，能够精准识别文档、文本等文字内容是否是AI人工智能模型生成，识别精度达到93%。
2. VIGGLE是一款可控视频生成平台，创建和控制3D角色的动作AI工具，上传图片+动作就能输出相关视频。
3. Readpaper是粤港澳大湾区数字经济研究院推出的集翻译、阅读、搜索和管理功能的AI科研平台。
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如何用AI节省时间？这五大技能不可错过

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1. 人工智能（AI）在执行重复性、基础性、或机械性的任务方面表现不错，可以节省人们的时间，并为人们提供探索使用创造力和想象力的空间
2. 人工智能的自然语言技术用于制作的报告、新闻报道和其他内容，人类的写作工作
3. 人工智能驱动的工具可以协助完成生成图像、设计布局和优化配色方案任务，从而减少人工设计工作>4. 得益于光学字符识别（OCR技术等机器学习算法，人工智能现在可以识别打印或书写文本并将其转换为数据，减少人工错误，节省宝贵时间
.可以快速分析海量数据，识别出人类可能会误读完全遗漏的模式和见解，这能为人类带来更好的决策
6. 人工智能驱动的剪辑工具可以帮助没有剪辑经验更快速地上手，比如自动选择和组合最佳镜头、添加转场效果和调整
7. 人工智能与人类之间的关系应该是协作式的，飞行员与自动驾驶飞机之间的关系
8. 在人工智能时代，重要的是那些让我们与众不同的人类特质。从创造力到批判性思维软技能有望率先成为市场上最有价值、最炙手可热技能
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估值4亿美元的AI代码编辑器，OpenAI和Midjourney都在用

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1. 人工智能初创公司Cursor获得了6000万美元的A轮估值达到4亿美元。
2. OpenAI、Midjourney等公司的工程师都在使用Cursor的人工智能工具编写和编辑代码。
3. Cursor公司由四位相识于麻省理工学院的朋友共同创立，正在开发一种新型的“代码编辑器”。
4. 代码编辑器结合了大语言模型，可以自动预测、编写和部分代码。
5. Cursor的软件已被人工智能初创公司的工程师广泛，最终希望开发出一种工具，可以将工程师所做的5%的繁琐工作自动化。
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「观点荟萃」业内人士齐聚云栖大会，共话AI时代云上创新科技

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1. 云栖大会的前身可追溯到2009年的地方网站峰会，近日，2024云栖大会在浙江省杭州市云栖小镇举行，大会为期三天，以“云启智跃，产业蝶变”为主题，设三日主论坛、400多个分论坛及并行话题，开放4万平米的智能科技展区，全面展示了AI时代云上的潮流科技。
2. 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在主论坛上进行了首次主题演讲，他表示AI最大的想象力是接管数字世界，改变物理。
3. 三场圆桌会议分别聚焦大模型、自动驾驶和机器人领域，业内人士分享了他们的观点。
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新华视点｜AI智能体走热，将如何改变生活？

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1. AI智能体正成为新的人工智能热词，它是更立体、“类人”的智能系统，能思考，还采取行动，能完成更复杂的任务，已在不少场景中得到应用。
2. 随着AI技术的快速发展，智能体已更多被作为“工具”“玩具”使用，它可以提升工作效率，人力成本对普通人来说相当于多了很多帮手，对企业而言也是一个智能化转型的机会。
3. AI体的发展也可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链。
4. 飞速发展的同时，AI智能体面临技术风险、伦理和隐私问题，需要从不同维度设立安全屏障，确保其符合伦理标准并对社会有益。
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每日科普|关于人工智能（AI） 你应该知道这些概念

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1 算力对数据处理能力，以及存储能力、数据传输能力等
2. 大模型是指大规模和复杂计算结构的机器学习模型
3. 人工神经网络是模拟人脑神经系统的计算模型
4. 算法将人的逻辑思维过程与的计算过程相融合来问题，它是数学、逻辑学与计算机深度交叉、人机融合的成果
5. 生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据学习，以新原创内容的。它能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容> 6. 智能机器人芯片和算法，好比人类的大脑和不断学习的过程。特别是随着芯片技术发展，智能机器人的控制器性能高这让智能机器人可以运行更加的
7. 智能机器人也可以像人类一样有视觉，这种视觉被称为机器视觉
8. 智能传感器不同于传统意义上的传感器，具有、处理、交换信息的，用于感知外部环境
9. 智能机器人能看到、有感觉，还思考，接下来就要付诸行动了，这时它需要执行器，它物理
10. 虽然AI技术使得机器人越来越智慧、越来越能干，但我们必须意识到，机器人不是“人”，它有自己的局限性和问题，而人类的情感和思想更是独一无二、难以模仿。我们需要的是深度了解、合理发展并有效控制它，让它更好地为人类服务
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前沿观察｜AI智能体走热，将如何改变生活？

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1. AI智能体正成为新的人工智能热词，备受关注。br>2. AI智能体可以理解为更立体、“类人”的智能系统，能完成更复杂的任务。
3. AI体在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作知识获取、财务、投研、手机助手、工业制造等。
4. 随着AI技术的快速发展智能体将带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
. AI智能体的广泛应用可降低人力成本，对普通人来说，相当于多了很多帮手；对企业而言，也是一个智能化转型的机会。br>6.智能体对于解决老龄化等社会难题也有更积极的作用。8. 不少业内人士认为，AI智能体是未来趋势所在。
9.发展同时，AI智能体也面临技术风险、伦理和隐私等问题。
10. 要从不同维度设立安全屏障，确保AI智能体的发展。
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“智能化”下半场换挡提速 AI成汽车差异化竞争重要工具

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1. 今年以来，“驱动”“端到端”大模型汽车智能化的高频词汇，汽车智能化进入深度变革期。
2 大模型上车为智能驾驶带来了想象空间，到2030年，L4级以上有可能在场景以及特定的商业物流等领域实现商用。
3. 在人工智能时代，产业加速进入以智能化为核心竞争力的，化正在成为汽车产业发展的新战略支点。
4. 汽车产业已经进入全面电动化、智能化时代，机械工程的复杂度已经大幅降低，芯片、软件等复杂技术和要求大幅度，智舱、智驾、整车电子架构、智能架构让汽车越来越像一个可以自我体，需要AI大融入br> 5. 智能驾驶与智能座舱是汽车智能化最重要的两个部分模型是推动AI快速发展的关键技术之一。
6. 随着自动驾驶、智能座舱、车联网等的，汽车需要处理大量的感知数据、决策任务，对算力的要求急剧增加。
7. 现阶段，如何解决智能驾驶、人工智能对算力的需求当务之急。
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Java 离AI还是太远了，这两个Spring AI 框架能稍微接近一下

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1. Java离AI似乎较远，但Spring社区和阿里巴巴都推出了Spring AI框架以方便开发者在AI场景下的开发。
2 Spring-ai是社区出品，目前数2.9k，支持多种AI模型提供商的、文本转图像和嵌入模型。
3. Spring AI Alibaba是阿里刚刚发布的，是一款Java语言实现的AI应用开发框架，支持多种大模型服务对接能力，包括主流开源与阿里云通义大模型（百炼）等
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AI飞行员真的更“聪明”吗？

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1. 美国空军近年来积极开发飞行系统，计划为KC-135加油机和C-130J运输机加装自主驾驶系统，美军还在一些F-16战斗机，引入空中自主驾驶系统。
. 美国空军对AI飞行员的积极开发是AI武器化的尝试，美军不仅希望战机做到自主驾驶，还想达成自主作战的意图。
3. AI飞行员可以不断地积累和数据，从而“学习”在不同场景中飞行的技能，变得更“聪明”<>4. 人类的创新能力、下意识以及经过特殊训练所产生的应激反应AI技术无法取代的。
5. AI技术是双刃剑，人类要有发展AI技术的“红线”。如果个别国家为了一己之利，为了绝对军事优势，在武器装备平台、弹药体系方面大量使用AI系统，会让AI技术成为全球公敌。
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探秘NVIDIA RTX AI：llama.cpp如何让你的Windows PC变身AI超人

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1. llama是AI界的轻量级冠军自203问世它GitHub上收获了6星星，了开发者的宠儿
2利用一系列神奇的功能，优化模型性能，让LLM在各种硬件上能高效运行> 3. NVIDIA已与llama.cpp合作，改进和优化其在RTX GPU上性能
4. 基于llama了庞大的框架和抽象层生态系统，使开发者能够加速他们的应用程序开发过程
5. 目前已有超过50个工具和应用通过llama.cpp进行了加速
6. 在RTX AI PC上使用llama.cpp为开发者提供了一个引人注目的解决方案，以加速GPU上的AI工作负载
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AI智能助手：商业新风口，未来已来！

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1. AI智能助手已从科幻电影走进日常生活，文章讨论了《AI智能助手分析报告》的精彩内容，包括其发展阶段、市场表现、用户留存率、收费模式和未来展望。
2 智能助手的发展经历了模型研发、用户获取、商业化探索和头部产品加速四个阶段，其市场表现分为三个梯队，用户留存率是产品成功的指标。<>3. 目前智能助手大多采用“免费增值”模式，在C端市场基础功能免费，用户可付费解锁高级功能或服务，在B端则通过效率提升工具和服务帮助企业创造商业价值。
4. 未来，头部产品将继续加速，中游产品需在研发和市场推广间找到平衡点。
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AI专题：如何借助AI-10倍放大个人影响力

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1. AI的机遇与选择：AI认为第四次能极大提高生产力商业效率，像互联网一样席卷，各方面。抓住风口：AI是个大风口，演讲者选择ALL IN AI，普通人可借流量杠杆跨越阶层，知识需转化为资源才能改变命运。br>2. 个人实践经历：挫折：大厂裸辞AI相关时播放量低、未变现，做产品也失败。突破困境：想透后复制是关键，第一条爆款视频带来转机，后续连续出现，单条视频播放量达620万，10万+，一夜涨粉万。
3. AI与个人影响力的：影响力公式：超级 = 个人×流量杠杆，AI + 流量 = 10放大影响力。时代优势：23年是大元年，24年是应用元年为提供了同一起跑线的机会，抹平过去的优劣，是能力放大器，组织变革，催生超级个体。
4. AI未来趋势：行业应用广泛：“AI +”在行百业都有机遇，可减少人力、降低成本、提高效率和提升体验。抓住机遇：AI时代浪潮已至，应抓住风口和时代红利，躬身入局。
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AI法律评论丨创始团队出走殆尽，OpenAI正在分崩离析？

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1. OpenAI首席技术官Mira Murati等多名高管离职，引发了对OpenAI从非营利向营利结构转型的质疑。
2 70B被指基准测试结果造假，调查结果证实了这一错误。
3. 任天堂使用AI版权工具监测马里奥AI生成图片，并代替任天堂发出删除通知，引发了关于版权侵权判定与平台责任讨论。br 4. 图形起源上线一款AI字体生成模型“AI字库扩写”，该模型仅需少量字符样本，即可快速生成高质量、风格的全套字
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AI原生应用的未来已来！一文了解 → 2024上半年软件行业新风向

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1. 2024年上半年，AI原生应用APP)地发展高歌，特别是在内容生成领域，AI技术展现出了巨大的潜力和价值。
2 本文结合《QuestMobile2024 AI智能体应用洞察半年报》探讨了国内AI应用的发展现状，分析技术进步、市场需求以及应用场景的广泛性如何共同推动了AI技术的快速发展，并展望AI类APP的未来发展方向和商业化探索的可能性。
3. 算法与模型地不断突破为行业发展打下了基础，如生成式对抗网络、扩散模型等了内容生成质量和多样性，为AI应用奠定技术基础。
4. 传统的内容生产方式已经难以满足这种快速增长的需求，而AI技术可以快速、高效地生成大量的内容填补了市场的空白。
5. AI技术可以应用于多个，如文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、代码生成等。
6. 截止到2024年月，AI原生应用（APP）活用户规模已6630万，未来可能继续增长。智能体的类型从原有的情感陪伴、办公提效、教育学习，未来可能会进一步拓展和细化。
7. 商业形式出现不同趋势：订阅式、产品推荐链接挂载、产品推荐短视频、微信生态布局。
8. 智能体场景布局从的三大核心场景（情感陪伴、职场办公、教育学习）扩充至生活助手、趣味休闲等更贴近用户生活、休闲导向的场景，未来可能会更加细化和个性化。
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腾讯的 EzAudio AI 将文本转换为逼真的声音，引发创新和辩论

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1. 腾讯AI实验室推出了EzAudio，这是一种新的文本到音频（T2A）生成模型，解决了人工智能生成音频中的几个关键挑战
2. EzAudio在音频波形的潜在空间中运行，摒弃了使用频谱图的传统
3. EzAudio生成了高度逼真的音频样本，在客观和主观评估中都超越了现有的模型
4. EzAudio的发布正值AI音频生成市场经历快速，在不断发展的AI领域中可能发挥关键
5. 随着AI音频生成日益复杂，伦理和负责任的使用问题成为关注焦点
6. Ez团队已将其代码、数据集和模型检查点公开，透明度并鼓励该领域的研究
7. 展望未来，研究人员认为EzAudio的应用可能不仅限于音效生成，包括语音和音乐制作
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AI 工具帮助农民应对作物损失和气候变化

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1 开悟人工智能的公众号发布了一篇文章
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告别AI味的8个AI写作秘诀，建议收藏

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1. AI写作的关键在于标题，需具有热点、情感或冲突以及诱导性悬念。
2. 内容创作要有明确结构、生动细节和逻辑流畅，选题要结合流行话题和痛点解决方案。
3. AI创造力的公式为明确指令、细致要求和情感驱动，结构要注意多变句式、平衡节奏和逻辑过渡。
4. 情感植入需要情景再现、细腻表达和情感共鸣，同时要注意情感、叙述和段落节奏的平衡。
5. 文章完成度取决于标题吸引力、内容深度、情感共鸣和结构平衡。
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AI智能体走热，将如何改变生活？

文章概要：

1. AI智能体正成为新的人工智能热词备受关注。它就像一个有智商、有情商、能理解、会帮忙的“小助手，与大模型相比，AI智能体更立体、“类人”完成更复杂任务。目前，AI已在场景中得到应用，如、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、制造等。
2. 随着AI技术的快速发展，AI智能体的应用降低人力成本提高生产效率，还能更好应对突发情况，提高生产和服务的灵活性。此外，AI智能体对于解决老龄化社会难题也有更积极的作用。
3. 不少业内人士认为，AI智能体是未来趋势所在。也有不少受访专家认为，当前已出现的AI智能体仅能完成较为简单、固定的工作，总体仍处发展初级阶段。飞速发展的同时AI智能体也面临风险、伦理和隐私等问题。
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身骑白马的AI，“闯三关”的算力

文章概要：

1. AI算力至少要“闯三关”：重构基础设施、跨越生态裂谷走向。
2. 重构基础设施：通过算力资源的跨域调配实现“东数西”；当大模型参数达到千亿，甚至万亿规模训练这些庞然大物的“万集群”就已不再新鲜，OpenAI、Meta、xAI等公司，还已在加班加点地建设10万卡集群”。
3. 跨越生态裂谷用户既希望“建好算力”，更希望 “管好”、“好用算力”，即跨越多样性算力的生态裂谷。
4. 走向“AI算力进场景”、“AI算力行业落地”要解决的问题。
. 超聚变的战略：关注两件事，从“建好算力”进而发展到“用好算力”，推动数字基础设施重构；基于“大模型AI+数据要素+安全可信”的技术，推动城企数智2.0。
6. 超聚变的战略主线：围绕“2²”战略——以AI、安全两大技术，加持算力、城企数智两大领域，推进新质生产力发展。
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SDAI绘画提示词教学，帮你生成更加富有创意的作品

文章概要：

1. AI绘画能激发创意，通过分析海量艺术作品和，AI可以独立的图像，甚至在风格上与我们的完美契合。
2. 提示词AI绘画的核心，掌握提示词的写法，真正发挥SDAI的潜力。
3. 从简单到复杂：分段生成提示词，包括主题明确、细节丰富、风格限定。
4. 实践中的小技巧，如具体描述取代抽象概念、适当控制、多次尝试。
5. AI绘画在商业领域同样广泛的应用，如广告创意、产品设计和市场推广。
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AI赋能教育：讯飞星火、通义千问、天工AI、豆包AI、GPT-4O、商汤AI、文心一言等AI大模型应用（带链接）

文章概要：

1. 随着科技发展，人工智能日常生活，在教育赋能潜力巨大，多款AI大模型备受关注，本文将介绍特长并附上官方链接。br> 2. 文心一言是百度推出的大规模语言模型，擅长生成高质量教育文章，功能出色。
3. 讯飞星火主要用于语音识别和语音合成，支持多语种翻译、智能对话和教育测评等功能。
4. 通义千问是达摩院推出的综合性AI大模型，支持数据处理、智能问答和个性化学习路径推荐等教育应用。
5. 天工AI是昆仑万维公司打造的人工智能，在图像识别、自然语言和机器学习方面表现卓越，应用于教育评估和智慧校园管理。
6. 百川AI主要应用于智能客服、图谱构建和教育资源推荐等方面。
7 豆包专注于情感计算和交互，在教育心理健康辅导和智能辅导员优势。
8.PT-4O是最新一代的大规模语言模型，以其卓越的文本生成和深度理解能力闻名。
9. 商汤AI在计算机视觉和深度学习有显著优势，应用于智能监控、在线教育平台和虚拟实验室等。
10. kimi大模型具备强大的语言，用于写作、知识等场景。> 11. 360智脑信息检索智能分析方面表现出色，准确地回答问题。br> 12. 腾讯混元助手结合了自然语言处理和机器学习技术，具备多任务处理。
13. 紫东太初大模型在多模态数据融合和理解方面有独特优势。
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速递丨字节第一款AI硬件呼之欲出，Oladance即将发布AI耳机，豆包+耳机能复制Meta Ray-Ban的成功吗？

文章概要：

1. 字节跳动即将于1010日发布旗下第一款AI硬件产品是集成豆包大模型的智能耳机，可通过语音对话随时使用豆包，同时在豆包App上也可以操控这款耳机。
2. 字节跳动还对AI眼镜领域表现出了的兴趣，并可能通过投资或内部团队研发的方式进入这一市场。
3. Oladance是深圳市大十未来科技有限公司旗下的音频品牌，专注于OWS领域，由前BOSE高管李浩乾联合多位BOSE创办。
4. 字节跳动今年4月份十科技，收购价格在3-5亿元之间李浩入职字节跳动，字节AI硬件团队担任角色。
5. 字节的AI硬件团队主要由字节跳动收购的大十未来的员工组成，还包括来自6氪创始人刘成城创立的硬件公司的成员。
6. 字节对于AI硬件兴趣，或是因为Meta在眼镜领域的巨大成功。Meta售价299美元的第二代AI眼镜产品Meta Ray-Ban在2024年4月大范围推出AI功能，带动月活数量大幅增长。
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ai绘画是怎么生成的？揭秘AI图像生成的奥秘

文章概要：

1. AI绘画的生成奥秘：AI绘画使用生成对抗网络（GAN来生成图像，GAN由生成器和判别器组成，生成器负责创造图像，判别器的任务是判别图像是真是假。
操作选择工具、素材、调整参数、生成图像、优化调整。
3. AI的成功案例：知名AI艺术平台breeder通过GAN技术为用户生成各种风格的艺术作品。
4. AI绘画的未来与思考：绘画的出现，给了我们一个全新的看待艺术创作的方式，AI更像是一种工具帮助我们在创作过程中提供新的可能性和辅助。
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10个高效指令：让AI帮你修改文章，读者过目不忘

文章概要：

1. 介绍利用AI工具高效修改文章的方法包括分析问题、调整风格、消除错误、增强结构、提升连贯、细化论点、简化术语、多语言支持、优化排版和实时反馈等。
2. 强调AI工具强大功能正在改变写作方式，掌握这些技巧可以提高文章质量，让读者。
3. 鼓励读者尝试AI工具提升写作水平。
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和鲸科技创始人范向伟：拐点即将来临，AI产业当前的三个瓶颈

文章概要：

1. AI产业拐点判断的三个标准：技术成熟度达到临界点、市场需求的爆发性增长、产业结构的重塑。<> 2. 瓶颈一：基础设施的大规模投资，使得应用不稳。
3. 瓶颈二：AI产业化是技术、产品、商业模式的叠加创新。
4. 瓶颈三：大厂饱和式投入，对于中小创新者的挤出效应。
5. 中国AI企业的潜在破局路之一：找到中国式创新的特色。<> 6. 中国AI企业的潜在破局路之二：聚焦垂直场景。
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美国情报部宣称：俄罗斯正利用AI搅动大选，同时提到中国和伊朗

文章概要：

1. 美国情报部宣称俄罗斯正利用AI总统选举，包括生成大量虚假内容和利用虚假信息削弱民主党候选人率
2. 俄罗斯利用生成式AI技术，在社交媒体平台上炮制虚假账户和伪造的深度视频，还通过网络机器人不断散布误导性信息
3. 报告特别提到，俄罗斯不仅在数量上领先于其他国家，操作手段也更加复杂和精准
4. 除了之外，ODNI点名提到中国伊朗同样在利用AI技术，增强其在全球中的影响力
5. AI不仅仅是幕后操作的工具逐渐走到了选举的台前，前总统特朗普自称要成为美国的首位“加密货币总统”而AI技术在这场竞选中角色也备受瞩目
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9月AI产品榜|全球总榜top3chatGPT 豆包 Nova

文章概要：

1. 2024年10月8日，AI产品更新，全球排名看，2024年9月AI产品top3为OpenAI的ChatGPT、字节跳动豆包，Nova，环比增速看，包环比增值16.6%（位居前列）。br> 2. 国内总榜看，2024年9月AI产品top3为字节跳动的豆包，百度的文小言、月之暗的imi，环比看，豆包与之暗面增速16.6%、20.7%。br> 3. 2024年9月出海AI产品看，top3为talkie、cici、questionAI，分布为minimax、跳动、作业帮旗下产品。br> 4. 全球次日留产品看，箱为冠军。
5. 2024年9，全球AI日均时长top3产品character、talkie、anydoor。
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公司收入10亿，估值138亿，27岁的ScaleAI华裔创始人和a16z聊数据对AI的推动力

文章概要：

1.创始人兼首席执行官Alexandr Wang宣布，公司的ARR几乎达到了10亿美元，其主营业务是为AI行业提供数据，近两年生成式AI引领的行业爆发为它带来了发展机遇。
2. 人工智能可以归结为三大支柱：计算、数据和算法，目前我们看到的大部分人工智能新进展都来源于它们。
3. 大语言模型分三个阶段，第一阶段是纯研究阶段，从Transformer论文发布到GPT-3；第二阶段是规模扩展阶段从GPT-3发布到现在，这一阶段推动模型能力的提升；第三阶段是模型能力和新算法研究交替进行的阶段，很可能推动AI往AGI发展。
4. 现在AI的发展面临容易获取的数据已经枯竭的“困境”，AI性能继续提高，需要提高数据的复杂性和数据的数量，而提高数据的复杂性需要生产“前沿数据”，尤其是人类在解决复杂问题时的“推理链”数据。
5. 在的应用方面，纯粹依靠模型租赁的业务不会是最优质的业务，真正高质量的业务将会出现在其上下游。
6. 现在AI对企业用户大多以成本节约为主，下一步的目标是带来更好的客户体验，帮助客户实现更高程度的标准化和自动化，进而让客户相对于竞争对手实现市场份额增长。
7. 企业要真正推动转型历来是非常困难的。它们要经历一场竞赛：能否比初创公司更快地找到利用和发挥其存量数据价值的方法。
8. Scale的角色是帮助推动人工智能发展。在每个岗位上，我们都要雇用最优秀的人。我们在一个竞争非常激烈的行业中运营，我们需要极其聪明的人才来帮助公司发展。
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Sam Altman 也不得不服谷歌的这款 AI 应用？OpenAI CEO 对话 CPO，揭秘产品开发背后的故事

文章概要：

1. 谷歌的NotebookLM应用大火，它可以自动生成播客式对话，深度分析与个性化响应，支持多格式文件。
2. OpenAI CEO Sam Altman在开发者日上盛赞NotebookLM是他心中最惊艳的AI应用实例。
3. OpenAI首席产品官Kevin Weil主持了一场对话，涉及OpenAI对AGI的具体定义、内部的研发文化、对提前新产品发布的权衡等。
4. Sam Altman认为OpenAI最特别的地方是真正关心研究，并且知道如何经营这样一种文化，能够推动前沿发展。
5. Sam Altman认为OpenAI对对齐的看法可能和某些互联网论坛上人们想的不太一样，但确实非常重视构建安全的系统。
6. Sam Altman认为智能体的安全性和信任框架将是长期的挑战，随着时间推移，会逐步放松语音模式限制。
7. Sam Altman认为谷歌的Notebook功能非常酷，是一个很棒的功能。
8. OpenAI计划开发适用于智能体应用场景的优秀模型，在未来几个月内，这将是重点之一。
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产业分析：2022年Tesla AI Day 回顾系列（下）——自动驾驶

文章概要：

1. 在自动驾驶的解决方案中，对于汽车需要解决的一个难题是：如何识别区分静止物体和动态物体？如何识别路边泊车或者等待红绿灯驾驶应对是一个长尾情景，无法通过穷尽法来举例，因此需要通过AI来找到区分静止和动态物体的方法。
. 过往的经验是两个不同的模型来区分静止物体和动态，但在实际的驾驶场景中，一个静止物体在被施加外力后也有可能变为动态物体因此la采用一个模型来处理类似的问题：与其预判该物体是否，不如预测该物体在下一个时间段运动的轨迹——即占用（Occupancy）。
3. Occupancy Network的生成原理和底层框架，包括八个摄像头提取光子特征、摄像头校正、RegNet和BiFPN提取道路环境及物体底层特征、通过注意力机制来对不同摄像头识别的环境和物体进行、通过时间戳来形成视频流通过convolution提高风险率，同时通过道路几何与语义来进行曲率、坡度等参数的（类似场景需要汽车减速）。5. Tesla对复杂道路场景几何特征的解决方案是——将道路几何特征参数矢量化并转化为语言模型处理br>6. Tesla提出基于搜索树的思路，结合道路几何特征、Occupancy Network、交通控制、交互的移动目标，通过上述因子的融合来生成备选的种子轨迹，并通过神经网络基于驾驶目标最终生成驾驶规划。
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元宝智能 ｜ AI绘画

文章概要：

1. 学员作品赏析
2. 图片生成过程，进入元宝智能官网，点击x下方“Flu x”功能，点击确认后，在关键词框中输入关键词，自己想要的图
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赛迪译丛 | 《2024年人工智能指数报告》摘译

文章概要：

1. 2024年4月，斯坦福大学发布《202指数报告》，赛迪智库知识产权所和政策法规所对该报告了编译。
2. 该报告在全球范围内具有极高，是美国、英国和欧盟等经济体政策制定者的参考资料
3. 从2010年到2022年全球人工智能总数增加两倍，机器学习领域出版物自2015年以来增长近七倍。
. 2022年，大部分人工智能（81.1%）出自学术界，而学术界也是过去十年间全球所有地区人工智能研究主要来源。
近十年，人工智能专利数量显著增加，且全球已授权的人工智能专利大部分来自中国和美国。
6. 自2014年起，产业界开始引领机器学习模型发展。
7. 2023年，著名机器学习模型总数排名前三的国家分别为美国、中国和法国。
8. 机器学习模型中的参数是在训练过程中学习到的，参数较多的模型通常优于参数较少的模型。
9. 模型的复杂程度和训练数据集的大小会直接影响所需的计算量。
10. 截至2023年，人工智能在一系列任务中已达到超越人类能力的性能水平
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安卓、iPhone手机里的AI程序如何下载激活？

文章概要：

1. 分享在国内使用手机功能的小技巧，包括GPT、MJ和Luma等，无需繁琐注册，响应速度快
2. AI对话页面集成多种热门模型，可随意选择，操作方便
3. AI绘图功能升级，加入MJ 6.1、DE3等输入关键词即可创作高清艺术作品
4. AI视频功能引入Luma和way，上传照片即可构思故事情节
5.上线多种AI功能，满足大部分AI使用需求
6. 提供视频教程，教如何下载该程序
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数理化博士级AI-o1 推理模型正式上线！算力有限部分开放！

文章概要：

1 2024年10月8日15:50:00，数理化博士级AI-o1推理模型正式上线，算力有限部分开放。
2. GPT-o1的核心功能在于其的推理能力，旨在进行更深层次的认知处理，强调在回答问题之前，花更多时间进行“思考”。
3. GPT1的性能：推理速度比以往模型快50%，在解决基于推理的问题其他模型提高了20%。
4.PT-o1的应用：在科学研究、教育、软件开发、写作等领域都有广泛的。
5. GPT1测试案例：包括数学问题、说谎者与诚实者谜题、烧脑、谜题等。
6. o1模型表现良好，但所有示例均基于简明问题描述。现实中，问题更为复杂，人类需数十年才能高效积累，有时需回溯数月至的对话或资料，甚至寻找关键信息来源。
7. OpenAI尚未解决这类问题，面对复杂情况显得力不从心。过多无关描述会使o1浪费时间在非关键信息，能迅速抓住核心思想，而大型语言模型（如o1）在这方面仍有欠缺，处理复杂问题时常受阻。
8. 尽管对大型语言模型在特定推理任务上的表现印象深刻，能力与解决实际世界复杂问题所需的人类认知水平仍有显著差异，表明这些模型与人类智能之间存在显著差距。
9. 随着时间的推移，o1有望在人工智能的道路上，开辟出一片新的。在这个由数据驱动新世界里，o1像一束新的光芒，照亮了人工智能的未来。o1只是一个开始，期待百花齐放的。
10. 快捷进入AI程序的五个方法：
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安卓、iPhone手机里的AI程序如何下载激活？

文章概要：

1. 分享在国内下载激活安卓、iPhone的AI程序的小技巧，可使用GPT、MJ和Luma等功能
2 介绍AI对话页面，集成了多种热门大模型 4o Turbo 18豆无需注册，响应速度快
3. 提及AI绘图功能升级，加入MJ 6.1、DE3等应用，可根据关键词创作高清艺术作品
4. 介绍AI视频，引入L和Runway等大模型，可根据照片构思故事情节
5. 提到AI，已上线多种AI功能
6. 提供教程，介绍如何下载该程序
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数理化博士级AI-o1 推理模型正式上线！算力有限部分开放！

文章概要：

1. 数理博士级AI-o1推理模型正式上线，算力有限部分开放，其核心功能在于增强的推理能力，强调在回答问题之前，花更多时间进行“思考”。
2. GPT-o1的性能在推理速度和推理任务上都有提升，在各种人类考试和机器学习基准测试中推理能力的提升，在大多数这些需要大量推理的任务中，o1显著优于GPT-4o。
3. GPT-o1的应用领域广泛，在科学研究、教育、软件开发、复杂写作任务等领域都有重要作用。
4. GPT-o1测试案例表现良好，但所有示例均简明问题描述，现实中，问题更为复杂，OpenAI尚未解决这类问题，面对复杂情况显得力不从心。
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HelloAI程序里你的通用积分怎么用？

文章概要：

1. 为满足广大用户的需求上线了积分功能，所有积分全产品通用，不再受任何AI工具的限制。解决了之前单个产品，不能通用问题。
2. 介绍了购买流程。
3. 介绍了积分规则。
4. 介绍了积分明细。
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AI绘画提示词：如何快速提升创作效果

文章概要：

1. AI绘画已成为许多创作者的得力助手，但不少人遇到如何生成理想作品的。
2 选择合适的提示词，事半功倍，详细而具体的描述能让更好地理解意图，更逼真的效果。
3. 结合实际场景，灵活运用AI工具，故事内容和画面元素拆分，形成具体的，让AI工具根据这些描述生成画面。
4. 避免常见误区生成效果，关键词过于简单或模糊会导致生成的作品缺乏细节和层次。
5. 在实际操作中，关键词的排列顺序和关注细节等小技巧可以帮助更好地使用AI绘画工具。
6. 鼓励大家结合文章中的技巧，亲自动手，选择感兴趣的题材，详细描述场景和氛围，让AI工具生成出心目中的。
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Pika 1.5 “充气”视频社交网络疯传！AI视频这是要上天！

文章概要：

1. 动物、建筑等膨胀飞上天的视频在社交网络疯传，这些视频是用Pika的1.5版本AI视频模型制作的
2. Pika1.的核心亮点在于其全新推出的"Pikaffects"特效功能，能实现物体压扁、融化、膨胀、爆炸等超现实效果
3. Pika1.在图生视频（I2V）文生视频(T2V)上都实现了质生成的视频画质细腻，表现令人印象深刻
4. 运镜技术的提升同样值得关注，用户只需简单的文字提示，就能实现快速变焦、平移、摇臂等专业摄影技巧
5. 人物动作的表现也更加流畅自然，几乎看不出与真实世界的差异
. Pika团队的目标是让每个人都能轻松创造有趣的视频
7. Pika15在物体材质空间关系和理解等方面都显示出了更深层次的进步
8. 体验地址：https://top.a.com/tool/pika>. 官网：https://www.aibase.com/zh/tools/
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（干货请收藏）AI工具箱里的超级AI工具怎么用?教程集锦！

文章概要：

1. 介绍了AI工具的入口，包括PC端入口和移动端入口。
2. 详细介绍了工具的功能，包括AIPPT生成神器、Suno AI音乐、AI论文、AI好评库、AI配音神器、AI思维导图、AI 图文并茂、AI PPT生成AI 语音对话 图片解读、喂养我的AI。
3. 对每个AI工具的功能进行了详细的介绍和操作步骤的说明。
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安卓、iPhone手机里的AI程序如何下载激活？

文章概要：

1. 介绍了在国内下载激活安卓、iPhone手机里的AI程序的方法，可享受手机上的各种AI功能，GPT、和Luma等。
2. 在AI对话页面集成了很多的大模型，操作方便，无需繁琐注册步骤，响应速度快。
3.绘图功能升级，了MJ 6.1DE3等国际知名的AI绘图应用，轻松生成高清艺术。
4. AI功能引入了Luma和Runway这两款视频大模型，可上传照片构思故事情节。
. AI工具栏目已上线AIPPT生成神器、Suno AI、AI 论文、AI好评库、AI配音神器、 图文并茂、AI PPT生成、AI 语音对话等AI功能。
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数理化博士级AI-o1 推理模型正式上线！算力有限部分开放！

文章概要：

1 数理化博士级AI-o1推理模型正式上线，其核心功能是增强的推理能力，运行速度比以往模型快0%，在解决基于推理的问题上比其他模型提高了20%。
2. GPT-o1适用于科学研究、教育、软件开发、复杂写作任务等多个领域。
3.PT-o1处理复杂写作提示方面优异，能够保持响应的结构和连贯性。
4. OpenAI尚未解决面对复杂时的问题，过多无关描述会使o1浪费时间在非关键信息上，大型语言模型在这方面仍有欠缺。
5. 随着时间的推移道路上开辟出一片新的天地。
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（干货请收藏）AI工具箱里的超级AI工具怎么用?教程集锦！

文章概要：

1. 介绍了AI工具的入口，包括PC端入口和移动端入口。
2. 详细介绍了AIPPT生成神器、Suno AI音乐、AI论文、AI好评库、AI配音神器、思维导图、AI图文并茂、AI PPT生成AI语音对话、AI图片解读、喂养我的AI功能的特点和使用方法。
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安卓、iPhone手机里的AI程序如何下载激活？

文章概要：

1. 介绍了在国内如何轻松享受手机上的各种AI功能，如GPT、MJ和Luma等
2. 分享了在AI对话页面集成的热门大模型，操作方便，无需繁琐注册步骤，速度快
3了AI绘图功能，输入简单关键词，AI就能创作出高清艺术作品
. 介绍了AI视频功能，引入uma和Runway两款视频大模型，上传一张照片AI就能构思出精彩故事情节
5. 介绍了AI工具栏目，已上线AIPPT神器、Suno AI音乐、AI论文、AI好评库、AI神器、AI图文并茂、AI PPT生成、AI语音对话等AI功能
6. 提供了下载该程序的视频教程
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数理化博士级AI-o1 推理模型正式上线！算力有限部分开放！

文章概要：

1. 数理化博士-o1推理模型正式上线，其核心功能在于增强推理能力，旨在进行更深层次的认知处理，在回答问题之前花“思考”。<>. GPT-o1的性能在推理速度和推理任务上都有提升，在科学研究、教育、和复杂任务等领域有广泛应用。
3. GPT-o1处理复杂写作提示方面表现优异，能够保持响应的结构和。
4. OpenAI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域的一次变革性进展，有望成为各个领域中不可或缺的工具。
5. GPT-o1测试案例表明，o1在处理复杂问题时仍有欠缺，与人类智能之间存在显著差距。
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SD绘画教程：轻松掌握智能绘画的艺术表达

文章概要：

1. SD绘画是通过深度学习技术让AI模仿人类艺术家的画风，生成惊叹的艺术作品。
2. 使用SD绘画工具的关键步骤包括选择合适的软件、导入草图、风格、调整参数完成并保存。
AI绘画在广告与营销、游戏与影视、教育与培训等领域都有的应用。
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20个AI绘画关键词，开启你的艺术新世界

文章概要：

1. AI已经融入我们的，从写作到绘画，再到视频制作，几乎无所不能
2. 围绕“AI”这一分享20个关键词，帮助你更好地理解和应用艺术
.AI绘画一个关键因素在于提示词，输入的描述越清晰、越具体，生成的画作就越贴近你的想法
4. AI绘画通常依赖于神经网络，尤其是生成对抗网络（GAN），通过大量的图像数据训练，AI学会了从噪声中生成清晰的图像6.不仅可以，能在、视频制作、办公等多个领域大显身手
7.自然语言技术，AI可以生成的文章，帮助你在创作过程中提供灵感
8. 现在许多视频编辑软件都集成了AI功能，自动剪辑、特效添加、背景音乐匹配等，让视频制作变得更加简单
. 智能、自动排版、快捷回复……AI办公助你提升效率，事半功倍
10. 有一位师，通过使用AI绘画工具，将自己创意中的角色形象化，仅用几小时，就完成了一幅过去需要几天才能完成的作品
11. AI绘画不仅仅是技术的，更是艺术的一次革新，每个人都可以成为艺术家，每个人都可以用AI展示自己的画布
12. 不妨动动手，AI绘画开始一场艺术，在尝试的中，你会发现更多惊喜乐趣
13 打开AI艺术的新世界，让科技与创意在你的指尖跳跃
14. 通过这篇文章，我们希望大家能对AI绘画及其应用有更深入的了解
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（干货请收藏）AI工具箱里的超级AI工具怎么用?教程集锦！

文章概要：

1. 介绍了AI工具的入口，包括PC端入口和移动端入口。
2. 详细介绍了AI工具，AIPPT生成神器、Suno AI音乐、AI论文、库、配音神器、AI思维导图、AI 图文并茂、AI PPT、AI 语音对话、AI 图片解读、喂养我的AI。
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安卓、iPhone手机里的AI程序如何下载激活？

文章概要：

1. 分享了在国内下载激活安卓、iPhone手机里的AI程序的方法，包括AI对话、AI绘图、AI视频等功能
2. 介绍了AI对话页面的方法，包括集成的大模型和无需注册的便捷体验
3 升级后的AI绘图功能，可通过输入关键词创作高清艺术作品
4. AI视频功能，可通过上传照片构思故事情节，制作抖音风格的视频
5. 介绍了AI工具箱中的多种AI功能
6. 提供了下载AI程序的视频教程
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APP输入方法升级！解放双手无需打字用语音输入AI指令！

文章概要：

1. APP输入方法升级，可解放双手无需打字，用语音输入AI指令
2. 介绍了APP的操作指南，包括下载安装、打开APP、语音图标按住开始AI语音对话等
3了如何设置音色，包括进入个人中心、设置页面、语音音色设置页面、选择喜欢的
4. 指出未来是人类与人工智能共生的时代，掌握AI的运用将成为每个人不可或缺的技能
5.AI语音对话功能的卓越语言理解与生成能力，使得交流更加自然流畅
6. 说明AI语音对话不仅能回答各种问题，还能展开有趣的对话，给用户带来欢乐体验
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AI室内设计：AI让你快速实现理想家居

文章概要：

1. AI室内设计工具可以根据用户需求和喜好，为用户量身定制方案。用户只需输入房间的尺寸、风格偏好和功能需求，会自动设计方案供用户选择。br> 2. AI室内设计工具不仅能生成平面图，还能以3直观呈现设计成果。用户可以全方位查看每一个角度，家居布局一个
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SDAI绘画入门教学，从基础到精通的全面指南

文章概要：

1. AI绘画正成为一种趋势，本文分享如何利用AI工具成为一个绘画高手
2. 介绍了SDAI工具的基础操作，包括打开工具、选择模板、输入关键词等
3. 提供了利用AI工具创作艺术的案例，包括如何输入关键词草图、调整细节等
4. 分享了让AI工具更懂你的心思的小技巧关键词的选择、调整光影和细节等
5. 介绍了常见误区与解决方法，包括生成的图像不够逼真、与预期相差甚远等
6. 介绍了迈向精通的方法，包括深度操作与创意发挥、专注细节等
7. 强调了展示成果的重要性，包括在社交媒体平台上分享作品、获得反馈等
8. 鼓励走出舒适区，不断探索与创新
9 提供了建议，包括立刻动手、对新技术的敏感度等
10. 展望了AI绘画的未来，包括AI技术的发展日新月异、未来的AI绘画工具只会越来越强大等
阅读原文

10个高效AI改写指令，让文章质量飞速提升

文章概要：

1 人工智能不仅能写作，还能按你的需求改写、优化内容。
2. 简化复杂句子，使句子更加简洁明。
3. 句子变换角度，从不同角度表达观点更能引发读者共鸣。
4.情感元素，使文章更动人。
5. 改写关键词，在不改变原意的情况下，插入关键词。
6. 扩展内容，使文章更加丰富。
7. 压缩内容，在有限的篇幅内传达更多信息。
8. 拼接段落，将多个段落的观点拼接成一个连贯的段落。
9. 改变，根据文章的目标受众，调整语气。
10.对比，使观点更加鲜明。
11. 提问形式，引发读者的思考和参与。
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2024年中国AI代码生成市场规模约90亿元 未来向更高级别自动化和智能化发展[图]

文章概要：

1. 共研产业研究院发布《2024-2030年中国AI代码生成市场调查与发展趋势研究报告》，为AI代码生成企业决策人及投资者提供了重要参考依据
2. AI代码生成工具在程序员编写代码的整个工作流程中起到了重要作用，帮助程序员提高效率、减少错误、优化代码质量，并加速了软件的交付和迭代
3. AI代码生成在互联网和游戏行业的渗透率极高，主要因为这些行业的开发特性（密集、规范、项目制）与AI代码生成的高度契合
4. 2023年中国AI代码生成市场规模达到65亿元，随着规范化开发需求和中小型企业用户对辅助开发工具的需求增加，预计到2028年，中国AI代码生成市场规模预计将增长至330亿元
5. AI代码生成行业的发展趋势呈现出生成式AI的广泛应用、自动化程度的提升、多模态融合的发展、个性化和定制化服务的兴起、法规与伦理的完善以及跨领域融合与创新等特点
6. AI代码生成行业研究概述包括研究目的、原则、方法和内容
7. AI代码生成行业运行环境分析包括政治法律环境、经济环境、社会环境和技术环境
8. 2022年全球AI代码生成行业运行回顾，区域竞争格局，重点区域市场现状及前景评估
9. 中国AI代码生成行业经营情况分析包括发展概况、生产态势、销售态势、市场规模、价格走势及影响因素分析
10. 2018-2022年AI代码生成所属行业进出口分析包括出口分析和进口分析
11. 中国AI代码生成所属行业经济指标分析包括整体概况、供给情况、销售情况和经营效益分析
12. AI代码生成行业上游行业运行分析包括上游原料A分析和上游原料B分析
13. AI代码生成行业下游行业运行分析包括下游需求市场A分析和下游需求市场B分析
14. 2018-2022年AI代码生成行业各区域市场概况包括华北地区、东北地区、华东地区、中南地区和西部地区
15. 2022年中国AI代码生成行业竞争格局分析包括壁垒分析、竞争格局、五力竞争分析和竞争力提升策略
16. AI代码生成行业主要优势企业分析包括公司1、公司2、公司3、公司4和公司5
17. 2023-2029年中国AI代码生成行业发展前景预测包括投资回顾、投资规模及增速预测、发展趋势预测、投资现状及建议
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一文读懂什么是AI大模型

文章概要：

1. 云计算“春晚”云栖大会上，阿里云推出全球最强开源大模型Qwen2.5-72B。自2023年4月以来短短一年半时间，通义千问Qwen已长成仅次于Llama的世界级模型群。
2. AI大模型是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型，通常用于处理和生成自然语言、图像、音频等多种类型的数据。这些模型通过深度学习技术进行训练，能够理解和生成与人类语言相似的文本，进行图像，甚至进行语音合成等。
3. 算法是一个系统化的、明确的步骤或规则，用于解决特定问题或完成特定任务的过程。它可以被视为一种解决问题的方法论，通常涉及输入、处理和输出三个主要部分。
4. 算法在AI大模型中的作用主要体现在学习能力、模型架构、推理能力、优化与调优、评估与验证等方面。
5. AI大模型通常由多个层次组成，如层、隐藏层和输出层。每一层的设计和连接方式决定了模型的能力和复杂性。
6. 数据是模型训练和应用的基础，而模型则是对数据进行处理和分析的工具。数据驱动、数据预处理、模型训练、模型评估、数据更新与迭代、伦理与隐私等方面都与数据密切相关。
7. 国外主流AI大模型有GPT系列、BERT、T5、Turing-NLG、DALL-E、CLIP、Stable Diffusion等；国内主流AI大模型有ERNIE、Pangu-Alpha、M6、GLM、ChatGLM、MindSpore等。
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AI改写文章的黄金法则：10个技巧让你的作品更出彩

文章概要：

1. AI正在悄然改变我们的创作方式，从写作到绘画，从视频制作到办公效率，一步步侵入我们的生活
2. AI可以根据你的关键词生成一篇高质量的文章，也可以根据描述生成令人惊叹的作品
3. AI根据海量的数据进行训练，学会了如何模仿人类的创作方式。它通过分析你的指令，理解上下文，然后生成符合你要求的内容
4. 想要利用AI来提升你的创作，可以尝试以下几个步骤：选择合适的AI工具、输入关键词、生成并编辑>5. AI绘画方面的应用也让人惊叹。你只需输入几句描述，AI就能生成一幅高质量的画作
6. 在视频制作中，AI也大显身手。通过，可以轻松剪辑视频、添加特效，甚至生成
7. AI不仅可以帮助你创作，还大幅度提升办公效率。智能助手可以安排日程，筛选邮件，甚至处理琐碎工作
8. 想要让你的AI创作更加丰富多彩，可以掌握一些提示词技巧：使用词，如“温暖的阳光”、“宁静的湖泊”，让AI生成的内容更
9. 如果你对AI的使用还不熟悉，可以参考网上的教程。许多网站和平台都提供了详细的使用指南和操作视频，让你轻松上手，快速掌握AI的使用技巧
10. 通过实际案例，我们可以更好地理解AI的强大之处。比如，某著名作家利用AI完成了一部小说的初稿，最后仅用了一个月时间便完成了全部修改。又如，一位画家通过AI工具迅速生成灵感稿件，最终创作了一系列备受好评的画作
11. 现在就行动起来，探索AI带来的无限可能。无论你是写作、绘画、制作视频还是处理办公事务，AI都可以成为你的得力助手
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AI应用落地关键技术：AI Agent

文章概要：

1. 什么是AI Agent：用快思考与慢类比大模型的能力，OpenAI对AI Agent的定义， Agent更广泛的
2. AI Agent的关键能力要素：记忆能力、规划能力、行动能力、减少幻觉
3. AI Agent发展的三个阶段：Embedding嵌入式模式、Copilot辅助驾驶模式、Agent智能体模式
4. 大模型干货直播：为了帮助同学们彻底掌握大模型、Agent、RAG、ChatGPT的深层原理，在企业中的应用实践，我会开几场直播和同学们深度剖析，请同学们点击以下预约按钮预约
5. 领取AI大模型学习资料：今天给大家搞到的是一份大厂内部都在用的『AI大』
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AI应用落地关键技术：AI Agent

文章概要：

1. 什么是AI Agent：用快思考与慢思考类比大模型的能力，OpenAI对AI Agent的定义，AI Agent更广泛的定义>2. AI Agent的关键能力要素：记忆能力、规划能力、行动能力、减少幻觉
3. AI发展的三个阶段：Embedding嵌入式模式、Copilot辅助驾驶模式、Agent智能体模式>4. 大模型直播：为了帮助同学们彻底掌握大模型、Agent、RAG、ChatGPT深层原理，在企业中的应用实践开几场直播和同学们深度剖析
5. 领取AI大模型学习资料：今天给大家搞到的是一份大厂都在用的『AI大模型学习资源』
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AI应用落地关键技术：AI Agent

文章概要：

1. 用快思考与慢思考类比大模型的能力，探讨大模型的思维能力，以及其与人类思维的相似之处。
2. OpenAI对AI Agent的定义，包括智能体的推理与执行能力、短期与长期记忆功能、调用外部API使用“工具”的能力，以及反馈接受能力。
3. AI Agent更广泛的定义，包括感知、定义、记忆、规划和行动五个主要模块。
4. AI Agent的关键能力要素，包括记忆能力、规划能力、行动能力和减少幻觉。
5. AI Agent发展的三个阶段，包括Embedding嵌入式模式、Copilot辅助驾驶模式和Agent智能体模式。
6. 目前单一任务场景下已有一些AI应用实例，未来AI Agent将不仅仅局限于解决问题的执行层面，而是将进一步深入到如何解决问题的规划层面。
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AI应用落地关键技术：AI Agent

文章概要：

1. 用快思考与慢类比大模型的能力。
2. OpenAI对AI Agent的定义。
3. AI Agent更广泛的定义。
4. Agent的关键能力要素。
5. AI Agent发展的三个阶段。
6. 大模型干货直播。
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AI应用落地关键技术：AI Agent

文章概要：

1. 介绍了AI Agent的定义和类比人类思维的能力包括快思考与慢思考、分析问题和创造使用工具等。
2 阐述了 Agent的关键能力要素，包括记忆能力、规划能力、行动能力减少幻觉等。
3. 探讨了AI Agent发展的三个阶段，包括Embedding嵌入式模式、Copilot辅助驾驶模式和Agent智能体模式。
4. 介绍了一些AI应用实例，如Microsoft 365 Copilot、Google Duet AI、Notion AI、Copilot X和Deepnote AI等。
5.未来AI Agent的发展进行了展望，包括连续执行、复杂任务和多步骤规划等。
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AI绘画提示词：如何高效利用提示词提高创作效果

文章概要：

1. 在AI绘画领域，有效利用提示词可提高创作效果，打破创作瓶颈。
2. 提示词是AI绘画的核心工具，选择和组合会影响最终创作效果。
3. 具体细节、情感表达、场景氛围等是提示词优化的重要方向。
4. 避免抽象、信息过载和忽略背景等，能更好地使用AI工具。
5. AI绘画提示词的应用还有更多可能，未来技术发展将提升其灵活性和智能化。
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魏炜：AI原生应用爆发前夜，未来商业模式创新方向何在

文章概要：

1. AI原生应用的定义和特征：以自然语言交互为基础，具备自主学习和适应能力，具备自主完成任务的能力。
2. AI原生应用的技术架构：基于“生成型大模型+辨识型小模型+Agent（智能体）+数字孪生+用户拥有模型”这五项技术或机制的组合来实现长期演进。
3. “传统应用+AI”与“AI原生应用”将短期共存：“传统应用+AI”仍是当前软件研发体系下的优化路径之一，“AI原生应用”在量变积累中迎接质变。
4. AI原生应用重构商业模式：AI原生应用将重构企业内部业务活动和管理活动，AI原生应用将重构企业内外利益相关者的交易关系。
5. AI原生应用驱动商业模式持续创新的范式：构建能创造新价值的业务场景，为用户或客户提供前所未有的新体验或新能力；能够降低交易成本；创造或优化业务活动和管理活动，做到以前想做但做不好的事；用于降低交易风险。
6. 后续建议：着手培养AI人才梯队并提升组织能力；构建适应自身的AI技术能力；公司层面展开全方位变革；寻找新的垂直市场机会；将AI原生应用与商业模式创新相结合。
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AI逆向绘画火了！一键重绘梵高《星空》，来自华盛顿大学

文章概要：

1. 微信公众平台
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INNOVATE 2024 | 来创新实践线上大会，见证生成式 AI 多种行业落地解决方案！

文章概要：

1. 2024年106日将举办2024 INNOVATE创新实践线上大会，主题为式AI，将展示多种行业落地解决方案
2. 大会将有主题演讲、高层对话、国际嘉宾分享行业专家访谈等30个重磅环节
3. 亚马逊云科技全球生成式AI产品副总裁Rahul Pathak将分享生成式AI的最新动向和趋势
4. 亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建将分享如何将生成式AI从想法转化为价值
5. 大会将有四个分论坛，分别围绕国际知名企业中生成式AI的应用、生成式AI助力业务焕新最佳实践生成式AI科技照进现实、生成式AI技术领航展开
6. 大会还将有早鸟及动手训练营，将有深入参与动手环节，并有机会了解考取最新亚马逊生成式AI认证的课程及培训
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AI包装设计：如何用AI打造引人注目的包装

文章概要：

1. AI包装设计的新时代：如何用AI打造引人注目的包装
2. 从零到一：AI带来的设计革新
. 案例分享：AI如何你的包装更“吸”br>4. 操作指南：一步步教用AI工具进行包装设计>5. 常见误区与解决方法
6. 让创意飞扬：如何最大化利用AI工具
7. 行动指南：马上试试这些AI设计工具
8. 总结与展望
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3个关键指令：用AI写出令人动容的情感文章

文章概要：

这篇文章没有内容。
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企业高管谈AI：四大主题值得关注

文章概要：

1 贝恩就人工智能（AI）部署程度开展的季度调研，企业正在积极探索生成式AI提升业务效益，大多数企业已经制定或部署了相关举措。
2. 2024年，部分高管已经开始考察AI应用能否创造真正的价值。<> 3. 科技企业在AI用例开发方面快人一步其他企业，对AI有更切合的预期。
4. 大多数企业选择自建生成式应用，主要由于现成的解决方案要么不完善、要么不够具体，不过这一情况未来可能会有所改变。
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AI绘画卡通头像生成：如何让角色更具个性

文章概要：

1. 在数字化时代，AI绘画工具广泛应用，卡通头像生成热门，但让AI生成的卡通头像更具个性是个问题。
2. 要让角色更具个性，需在提示词上多花心思，激发创作灵感，利用风格转移，添加个性化元素。
3. 在使用AI生成卡通头像过程中，可能会遇到面部表情不自然、背景与角色不协调等问题，可通过表情调整、背景修正、细节润色等方法解决。
4. AI绘画卡通头像生成技术为我们提供了无限可能，只要巧妙使用，它不仅能快速满足我们的需求，还能让我们在数字创作中找到更多乐趣。
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AI神器太厉害了！！手慢无！

文章概要：

1. AI技术再度爆炸，震动全球市场，尤其是“文生视频”工具横空出世，能够以假乱真
2. 有人担心AI会导致失业，但作者认为这是一个机会，分享了一个同事用AI提升效率的故事
3. 知乎知学堂推出AI应用课，专为0基础小白量身打造，限时1元，100个特惠名额
4. 课程内容包括AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话等，由AI领域专家授课，双师陪伴，全程1v1答疑
5. 作者认为，真正抢掉饭碗的不是更先进的工具，而是会用新工具的人，呼吁大家抓住AI机会，在短时间内掌握AI技巧，弯道直超，迅速提效
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大模型意向标签有多强？来看看！

文章概要：

1. AI呼大模型意向标签 2.0 版本支持模型质检后续动作，如客户属性进行活动通知与营销
2. 支持 qwen、glm 等更多模型，可自主配置模型，默认为文心一言，也可选用豆包lite、m、通义千问 turbo
3. 有两种配置模式，一种通过提示词指令对指定条件下进行，另一种通过一段提示词来分析，规定大模型的格式支持正则表达式提取关键信息到具体字段
4. 配置的质检条件支持在当前页面右侧测试标签命中结果，返回数据，并展示是否命中、抽取人工标签和填写 crm 字段是否成功
5. 支持将质检结果直接抽取到字段，实现表格自动填入，支持文本微调逻辑，支持 API 及默认配置
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AI应用落地关键技术：AI Agent

文章概要：

1 文章介绍了AI Agent的定义、关键能力要素和阶段。
2. AI Agent的定义包括用快思考与慢类比大模型的能力OpenAI对AI Agent的定义、AI Agent更广泛的定义。
. AI Agent的关键能力要素包括记忆能力、规划能力、行动能力和减少幻觉。
4. AI Agent的三个阶段Embedding嵌入式模式、Copilot辅助驾驶模式和Agent智能体模式。<>5. 目前，单一任务场景已有一些AI应用实例，如Microsoft 365 Copilot、Google Duet AI、Notion AI、Copilot X和Deep AI等。
6. 展望未来，AI Agent将不仅仅局限于解决问题的执行层面，而是将进一步深入如何解决问题的规划层面。
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ai绘画词库：丰富你的AI创作表达方式

文章概要：

1. AI绘画时，人们可能会受限于固定模式和风格，导致作品缺乏个性和新意。
. 提示词是AI绘画的秘密武器，它能引导AI理解用户的创作意图。
3. 提示词的包括理解其核心、将其分段细化等。
4. 通过案例分享，展示了AI绘画如何提升工作效率。
5. 鼓励读者勇于尝试，在实践中探索和学习。
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案例｜当AI赋能高校科研，一定离不开它

文章概要：

1. 数据科学技术推动各行各业创新，高等教育也在持续跟进，德克萨斯州立各种AI项目，但计算资源不足。
2. 德克萨斯州立大学部署戴尔AI就绪型工作站Precision，该工作站性能突出，配备NVIDIA GPU和预装软件堆栈，大幅缩短研究周期和提高效率。br>3. 戴尔AI就绪型工作站Precision让学生和老师在更短时间内更多数据和模型，简化协作方式，提供更直观的桌面操作，还有望让大学获得更多资助。
4. 戴尔ision 7780移动工作站和戴尔Precision 7960塔式工作站性能强劲，适合专业用户。
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新知 AI 的 9 月总结

文章概要：

1. 9月份的AI，AI视频工具爆火。sora依旧凉凉，meta发布新模型，pika1.5另辟蹊径
2. AI+教育领域，文可AI全方位赋能教师，让教学更智能、更高效
3. 联合国教科文组织发布《面向教师的能力框架》，带给教育行业的创新机遇
4. OpenAI没说新模型提价，AGI的前奏曲，OpenAI发布o1模型
5. OpenAI凌晨发布：Realtime实时多模态API，及其他
6. 10个好用的配音工具及推荐>7. 8个AI声音评测及
8. 11个好用的AI文案神器，爆款营销文案> NotebookLM用AI帮助你第二个大脑
10. Copilot：适合所有人AI伴侣
. AI梦工厂创业者聚会和AIPO校园创投活动，为AI领域的创新者提供了交流和合作的平台
12. AI在媒体领域的应用不断扩展，从视频内容的生成到社交媒体的互动，AI技术改变内容创作和分发的方式
13. 企业服务领域正在利用AI技术来提高工作效率和创新服务模式
14. 随着AI技术的发展，知识产权的管理变得越来越重要
15. 本公众号9月份的所有AI资讯
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AI 加入 Scrum 团队，生产力翻倍？

文章概要：

1. Scrum.org 发表文章探讨将 AI 作为 Scrum 团队一员的可能性
2. Thoughtworks 的 Birgitta Böckeler 分享在工程领域应用大型语言模型的见解
3. Naiburg 将 AI 工具比作配对编程中的协作伙伴，阐述 AI 如何帮助减轻 Scrum 团队关键角色的认知负担
4. Böckeler 专注于开发人员的角色，分享如何利用 LLM 来加快开源项目的采用过程
5. Böckeler 使用 LLM 处理开源项目 Bhamni 待办事项中的一个 Ticket
6.ckeler 将 JIRA Ticket 文本喂给两个用于生成和理解代码的工具——Bloop 和 Github Copilot
. Böckeler 尝试使用 Autogen 构建基于 LLM 的 AI 智能体来跨框架测试迁移
8. Upwork 研究所的研究表明 AI 工具实际上降低了生产力
. Naiburg 强调要确保团队专注于创造价值，而不仅仅是关注 AI 工具的输出
10. Böckeler 提醒这项技术在“特定的问题领域”内仍然具有其价值
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AI技术及业界动态（双周报）

文章概要：

1. 公众号名称：上善若水shccs
2. 发布日期：2024年0月0.内容：AI技术双周报）
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​每个人的 AI 伙伴

文章概要：

1. 微软Copilot副驾驶的海外全新升级和重磅发布带来了Copilot Voice、Copilot Daily、Copilot Vision和Think Deeper等创新功能让计算机能看、能听使用人类的语言进行交流，为用户打造了一个具整合性和同理心AI伙伴。
2. 微软AI的使命是打造一个真正适合所有人的“AI伙伴”，帮助人们在日常生活中展现最真实的自己，同时保护隐私、数据和安全。br>3. 微软打造一个“人人皆可用的AI”，Copilot将时刻陪伴在用户身边，了解用户，同时保护用户的隐私、数据和安全。>4. 一些人担心AI会削弱人类的独特性，的使命是确保AI始终人们的生活，增强人们与他人的联系，同时支持人们独特而复杂的人性。
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聊一聊大模型六小虎生存现状！

文章概要：

1. ChatGPT 打响了生成式 AI 创业热潮的发令枪，在国内，智谱 AI、百川智能、零一万物、月之暗面、Minimax 率先领跑，今年 6 月，阶跃星辰也加入了第一梯队，自此，大模型创企的“六小虎”的格局形成。
2. 从新年伊始，AI 应用层的井喷被预告为今年 AI 领域的最强看点，3 月份，Kimi200 万字横空出世，率先出圈，此后大模型厂商开启了激烈的用户争夺战，用铺天盖地的投放轰炸目标用户的心智，越来越多的人开始了解 AI 工具，使用 AI 工具。
3. 然而，我们也无法忽视大模型能力的增长正陷入普遍的停滞，今天，距离 OpenAI GPT-4 已经足足过去了一年又六个月，新一代模型的发布就像“狼来了”的故事，AI 社区普遍对奥特曼的谜语和炒作开始感到疲倦。
4. 模型能力增长放缓，各家如何开卷产品差异化？很多人期待 GPT-5 的发布能使模型能力再跃上一个台阶，从目前的确切消息来看，OpenAI 即将在秋季发布模型“草莓”，爆料称该模型特别擅长解决复杂的数学问题和编程问题，其生成的合成数据，正用于训练传说中的“下一代模型”猎户座。
5. 领跑者都在放慢脚步，模型能力的增长乏力有目共睹，追随者正渐渐跟上来，差距不断缩小，放眼大模型“六小虎”，今年年中推出的新模型们纷纷“追平”了 GPT-4。
6. 模型能力卷不动的大前提下，怎么用 AI 能力、给谁用 AI 能力变成了极为重要的商业抉择，杨植麟和他的月之暗面坚定的选择了 To C 这条路，3 月份 Kimi 打出的“长文本”功能带来了极大的关注，此后月活量在一众国产 chatbot 中居高不下，此后又率先推出了浏览器插件进一步争夺流量入口。
7. 同样注重 To C 的还有零一万物，创始人李开复不看好 AI 产品在 B 端的市场推广，提出“零一万物要坚决地做 to C，坚决不做赔钱的 to B”。
8. 相对的，智谱 AI 和百川智能把更多的精力投入到 To B 赛道，智谱看好 B 端用户的付费意愿，也认为公司的基因适合做 To B, CEO 张鹏曾坦言：“我们推 C 端产品的目的是为了向 B 端用户展示能力”。
9. 大模型厂商想卷出产品上的差异化，却卷得不够明白，加之 AI 应用大众层面的渗透率还不够高，谁能抢先触达到用户就变成了模型间竞争的一个关键，大模型厂商在线上线下纷纷铺开营销，其争夺用户和流量的强度有着愈演愈烈的趋势——烧钱，烧更多的钱。
10. 烧钱的游戏还在持续，但资本只垂青强者，今年“六小虎”的融资情况还算乐观，场上的所有玩家都拿到了亿元以上的融资。
11. 从人事变动看增长停滞：裁员、出走与内斗大戏，最近，小红书上的 AI 博主@橘子汽水铺爆料称，“大模型六小虎的情况，略显悲观”。
12. AGI 的等待：冲刺上市，旷日持久，大模型“六小虎”的路绝不是一帆风顺，依照朱啸虎的看法，这或许是一家独立大模型的最好结局。
13. 不过，答案没有那么绝对，根据外媒 The Information 推测，IPO 或将成为 OpenAI 的出路，上市可以为 OpenAI 提供大量的、源源不断的资金支持，提高品牌知名度。
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最新行业动态丨OpenAI Canvas 一夜封神，超强 AI 编码研究神器来袭！

文章概要：

1. OpenAI 推出全新交互界面 Canvas，大幅提升用户与 ChatGPT 协同创作的体验，该技术基于 GPT-4o 模型，并通过合成数据训练以提高创造力，目前处于测试阶段，未来将向用户开放
2. 最新 AI 文生图 Flux1. 一夜刷屏，其生成的质量接近真实照片，通过在提示词中模拟相机文件命名格式，如“IMG”后跟随机编号和“.CR2”，可以显著提升图像的真实感，技巧适用于多种相机格式，包括佳能、索尼和尼康
3.Blitz 推出 Bolt․new，一个基于浏览器的全栈开发平台，利用 AI 和 WebContainers 技术简化开发流程，用户无需配置复杂环境，即可在线完成代码编写、运行编辑和部署
4 京东将于今日启动刘强东带队的“月黑风”限时限量降价活动，此次活动商品覆盖面广，降价力度为全年最大，活动将于晚上 8 点开始，抢完即止> 5. Hugging Face 推出全面、便捷的学术平台：Paper Central ，该平台可以帮助研究人员和开发者快速获取并使用开源资源
6. 英伟达 CEO 黄仁勋的个人净资产已达到 1092 亿美元，超过英特尔市值，受益于人工智能的快速发展，股价持续上涨，黄仁勋价值随之水涨船高
7.星宇航成功发射捷龙三号遥四火箭，其中三颗卫星搭载 AI 大模型运行，9 月 25 日至 1 月 5 日，卫星进行了 13 次 AI 模型试验，包括不同温度和推理问答，均获成功
8. 英伟达即将停产 RTX 4090 和中国特供版 RTX 4090D 显卡，预计 10 月份停止供应，RTX 4080 SUPER 也将在 10 月停产，11 月停供，随着 RTX 50 系列的临近，RTX 40 系列开始逐步退市
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AI绘画关键词800素材：灵感源源不断

文章概要：

1. AI绘画是新兴领域，传统艺术的疆界，让人们看到更多可能性
2. AI绘画并不是纸上谈兵，正逐步进入我们的日常生活
3. 面对众多AI绘画工具，选择适合自己的那一个并不容易
4. AI绘画的创作步骤：选定主题、使用AI工具进行初步创作、细节调整、导出与分享
5. 成功案例分享：艺术家Mario Klingemann利用AI技术创作出一幅幅令人惊叹的作品，并在国际艺术展中获得极高的评价；某科技公司利用AI绘画工具，快速生成了数百幅广告插图，极大地提升了工作效率，同时保持了高水平的美学质量
6. AI绘画固然神奇，但它也面临着挑战。比如，版权问题、创作伦理等
7. 未来，随着技术的不断进步，有理由相信，AI绘画将在艺术领域占据越来越重要的位置
8. 读到这里，是否已经心动，想要亲自AI绘画了？不妨立刻动手，选一个AI绘画工具，开始你的创作之旅
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20个AI绘画关键词，点燃你的创作灵感

文章概要：

1. 介绍了AI绘画的20关键词汇，包括深度学习、神经网络迁移等，这些词汇是绘画的基础。
2. 详细介绍了Midjourney、DALL·E、DeepArt、Artbreeder、Runway ML等AI绘画工具，以及它们的特点和使用方法
3. 阐述了AI绘画在广告设计、游戏开发、概念艺术、领域、社交媒体内容创作等实际应用中的。
. 强调了AI绘画的作用，如灵感库、个人风格、创作、社区分享、不断学习等。
5. 鼓励读者将AI绘画作为创作引擎，突破想象的桎梏，进入充满无限可能的艺术世界。
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MJ绘画咒语：快速生成高质量作品的秘密

文章概要：

1. AI绘画技术利用深度学习和神经网络技术，模拟人类的创作过程，生成令人惊叹的艺术作品。<>2. AI绘画利用的是生成对抗网络GANs）技术，由生成器和判别器组成。. AI绘画不仅适用于爱好者，也为专业和设计师提供的创作工具。
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80%的AI公司，就要凉凉了

文章概要：

1. 未来5年，将有80%的AI初创公司倒闭，AI行业生存率符合客观事实。
2. AI产业链的横轴包括三个主要环节：GPU制造/云计算、底层大模型开发、AI应用。纵轴则代表AI行业利润分配。
3. GPU制造/云计算和应用环节，赚取了大部分利润，处在“笑脸弧线”的两端，而底层大模型则明显处在利润“凹处”。
4. 在AI造富浪潮中，第一批吃肉的就是AI硬件供应商和云计算服务商。
5. 基础大模型的研发仍然是一个亏本的买卖。
6. GPU制造估值的理性回归，也将成为必然。
7. 大模型公司，将开发出C端杀手级应用。
8. 目前80%的AI应用将被干死。
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怎么看待AI ?

文章概要：

1. 技术的使用本身不会直接导致失业或倒闭，真正的威胁来自于竞争者或同行更善于利用新技术所带来的效率和创新差距
2. AI技术的迅速发展显著提升了企业的效率，不使用或落后于AI技术的人或公司会被更善于利用新技术的同行超越，丧失竞争力
3. AI的一个主要优势是能够降低边际成本，带来新的业务模式和机遇
4. 越早接受和学习AI技术，越能变化的市场中主动，主动学习和采用AI适应未来变化，提升个人或公司竞争力的关键
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太炸裂了！460亿融资，OpenAI 大力出奇迹！

文章概要：

1. OpenAI在最新一轮融资获得66亿美元，估值达万亿人民币，成为全球第三独角兽。
OpenAI融资主要用于前沿AI研究、计算能力和AI工具开发，旨在冲刺通用人工智能（AGI）。
3. OpenAI发布最新ChatGPT Plus版本，大幅提升用户体验，更智能化的人机互动。br ChatGPT月收入已达20亿人民币，到2年年收入将突破116亿美元。
5. 文章提供了AI变现计划，包括深度培训、资源共享、社区支持和持续陪跑，帮助普通人实现月入过万。
6. 文章还提供了免费的交流群，欢迎AI爱好者加入讨论。
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15个高效AI写作指令范例，激发你的创作力

文章概要：

1. 人工智能（AI已经悄然改变了我们方式，特别是对于那些热爱写作、绘画、创作的来说，为创意注入了新的活力。
2. 文章分享了15个的指令，包括灵感生成、文章大纲、润饰、设计、色彩搭配、创作、建议、特效添加、背景音乐匹配、日程管理、校对、数据分析、具体描述、设定场景、设定风格等。
3. 掌握提示词技巧让输出更加精准和创意的结果
4. AI冷冰冰的程序，可以成为你的创作伙伴，共同激发灵感和创造力。
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第一批因AI失业的人，已经出现了

文章概要：

1. 作者部门新来的同事靠AI在短时间内完成了紧急任务，还能在工作发展兴趣爱好
2. AI已经渗透到职场的方方面面，能提高工作效率，整理数据、生成PPT、完成文本创作、做图等>3. AI还能提高生活效率，如制定旅游攻略、出行规划、减脂健身计划等
4. AI剪辑能快速生成精美的视频
5. 新同事推荐了一个AI课程，只需1元就能学习>6. 掌握AI提示词的技巧，能让AI帮你搞定80%的事务
7. 跳槽求职时，AI技术是一个加分利器
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面向机器人的基础模型？何恺明团队新工作！AI性能暴涨20%！解决通用机器人模型中的异构性难题

文章概要：

1. 何恺明团队提出异构预训练Transformer（HPT）模型，通过大规模异构预训练解决通用机器人模型中的异构性难题
2. HPT将不同的实施例映射到共享的潜在空间上，了从头训练的需要
3.结果表明HPT在模拟器基准和真实世界环境中的多个基准模型，将未见任务策略性能提升了20
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5个实用指令：用AI写出吸引点击的头条

文章概要：

1. 想成为热点制造机，了解读者心理，AI可分析历史数据和用户行为，洞察读者阅读偏好，找出最能引起兴趣的话题。
2. 写作时灵感不准时，AI可通过输入关键词或内容框架生成初稿，节省时间与精力。
3. 标题是吸引读者点击的关键，AI可通过数据分析提供多种标题优化建议，更科学地选择吸引人的标题。
4. 某知名科技媒体使用AI工具后，点击率提高30%，他们通过AI生成初稿，编辑二次加工，数据分析工具优化标题和关键词，节省人力成本，内容吸引力。br>5. AI生成内容的关键在于提示词的使用，如写一篇关于“AI如何改变行业”的，可使用相关提示词，AI可生成丰富且有深度的。
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AI应用落地关键技术：AI Agent

文章概要：

1. 用快思考与慢思考类比大模型的能力。
2. OpenAI对AI Agent的定义。
3. AI Agent更广泛的定义。
4. AI Agent的关键能力要素。
5. AI Agent发展的三个阶段。
6. 大模型干货直播。
7. 领取AI大模型学习资料。
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当AI掌控画笔：创意的巅峰还是人类的末路？

文章概要：

1. AI在图像领域的表现引发了有关艺术创作的争论
2. Procreate的CEO公开宣称不会将生成式AI技术融入产品
3. 艺术应保留手作的独特性，AI可以为创作提供工具和灵感
4. 回顾历史上类似的争议，如摄影与传统绘画数字艺术与艺术
5. 艺术的核心是与表达，其定义时间和文化演变
6. Procreate的战略选择传递了忠于核心用户群需求、差异化竞争策略和技术进步与平衡的信息
. 企业应找到技术创新与用户需求之间的不是盲目潮流
8. 彩虹少女感谢读者的阅读，并提供了视频号
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NotebookLM+AI播客到底是什么神仙组合？

文章概要：

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AI技术如何促进教育资源的共享？

文章概要：

1. AI技术在教育领域的应用为教育资源共享带来深刻变革。<>2. AI技术个性化资源定制、全球教育资源互联互通、智能辅导与反馈系统、教育资源优化整合与智能匹配与增强现实技术融合等方面促进教育资源共享。
技术还可以帮助学校和教育机构利用学习数据分析和决策，提高教育质量
技术在促进教育资源共享方面面临一些挑战，如数据安全和隐私保护问题，以及可能导致学生过度依赖机器等。
. 为了应对这些挑战教育工作者、政策者和AI开发者需要共同努力，建立完善的数据保护机制和技术手段，学生自主学习和批判性思维能力的培养。
. AI技术的快速发展教育人才提出了新的，机构应加强对教师信息技术培训，注重培养学生素养和创新能力。
7. AI技术在促进教育资源的同时，也为推动教育公平与包容性发展提供了新的机遇。
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AI新书上市

文章概要：

1. 北京点智文化深耕教育及图书出版0载，出版近千本图书并制作大量教程，品类覆盖多领域。
2. 介绍近期出版的关于AI的图书，可在各大电商平台搜索相关品牌。
3. 所有图书在公司新开淘宝店铺有售，淘宝搜索“博艺联智直达。
4. 推荐了几本关于AI绘画和设计的。
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【人工智能】AI人工智能的重要组成部分，深入解析CNN与RNN两种神经网络的异同与应用场景和区别

文章概要：

1. 卷积神经网络（CNN）详解：包括特征与结构、应用场景和代码示例
2. 循环神经网络（RNN）详解：包括网络结构与特点、应用场景和代码示例
3. CNN与RNN的异同点：包括相同点和不同点
4. CNN与RNN的组合应用：组合示例
5. 结语
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务虚笔记【41】- 人工智能AI｜内卷｜其他

文章概要：

1. 作者认为AI技术的发展将给人类知识创造与知识管理带来巨大影响，许多人提出能否熟练运用AI工具是决定未来竞争力的关键因素。
2. 作者认为AI给出的机器“思考的本质与人类不同，AI大模型训练出来的答案是概率性的，是基于现有专家知识库的中庸水平的答案。
3. 作者认为围棋思维不是高级智力活动，高级智力活动是一种广义符号语言（包括科学艺术）的规则制定活动。
4. 作者认为AI大语言模型在自然语言基础上发展出一种“元-语言”（meta-language）X，它是一种类似“虚拟语言”的存在，既超于任何一种自然语言之上，又可实现不同语言之间的互译。
5. 作者认为AI无疑是有用的，而且会有大用，但不是在取代人的真正的创造性的高级智力活动（与广义符号语言能力相关）。
6. 作者认为“内卷”看似“奋斗”，实则无效竞争，非但徒劳无功还有害，既损害了一个社会有效运行的合理秩序，也破坏了一个良性、多元、平衡与可持续发展的社会环境。
7. 作者认为囚徒困境的破局办法有三：通过外力介入（即有执行力的规则制定），改变决策矩阵的收益分布，遏止个体决策者追求最大化自利的行为，从而维护整体利益（包括其中每一个体）；在无外力介入的情况下，通过增强个体决策者之间的信息沟通，避免由自利导向公害与自害，这其实就是在行业出现的寡头垄断局面——竞争的同时又在共同维护行业利润率，通常不会涸泽而渔；在无法改变整体格局的情况下，个体决策者选择不入局，不加入内卷，别求发展之道，这才是明智之举。
8. 作者认为目前经济处于下行周期，就业市场不景气，很多大学生找不到工作，问题的根源其实还要追溯到高校扩招。
9. 作者认为整个社会的价值取向和个性选择还是单一，应往多元化方面发展。
10. 作者认为柏拉图对音乐作了深入的美学和伦理学探讨，在其著作中多处论及音乐，其中最主要的有《蒂迈欧篇》《法律篇》《理想国》《高尔吉亚篇》和《斐利布斯篇》。
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AI绘画和人工绘画有何区别？两者优缺点大揭秘

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1. AI绘画和人工绘画的区别：AI绘画效率高、成本低、易上手、多样性强，但缺少情感、创意有限、缺乏个性人工绘画情感丰富、独特性强、历史感强，但时间成本高、成本高、技术门槛高。
2. 如何高效使用AI绘画：选择合适的词调整参数、尝试。<> 3. 常见误区和解决方案：认为AI绘画毫无创意，可尝试长时间训练的和复杂提示词忽视了人工审美，可结合人工的审美和修改；依赖单一工具，尝试不同的AI绘画工具。
4. AI绘画与人工绘画的共生：AI绘画的崛起并不意味着人工绘画的消亡，二者可以互相补充。
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AI绘画给人类带来的变化：科技如何改变艺术行业

文章概要：

1. AI绘画工具崛起，基于神经网络的图像生成技术，DALL-E、Midney等，能根据关键词自动生成画作。
2. 使用AI绘画工具的步骤包括选择工具、注册登录、输入关键词、设置参数、生成图像和下载保存。br> 3. 分享了设计师和艺术家使用AI绘画工具的实际案例，如提高工作效率激发创意灵感等
4. AI绘画为艺术创作注入新鲜血液，提高创作效率和艺术水平，但艺术的核心依然是人类情感与智慧。
5. 建议拥抱新技术，把AI变成手中的利器，同时保持反思，避免让技术成为束缚。
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「AI+教育」创造的可能，10月17日19点见

文章概要：

1. 文章提到「AI+教育」创造的，10月17日1点见> 2. 该文章发布于2024年10月08日 12:13 广东
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【ARK观点】Cathie Wood方舟基金谈AI产业趋势：呈现寡头垄断、特斯拉拥有巨大的数据优势

文章概要：

1. Cathie Wood认为AI基础模型将成为未来企业软件的操作系统，到2030年市场价值将达到15到20万亿美元，这将催生一个庞大的基于AI的企业软件市场。
2. AI市场将呈现寡头垄断态势，由于AI模型训练的资本密集型特性以及数据生成循环的良性正反馈机制，该领域最终只会出现少数几家主要参与者。
3. AI将大幅提升生产力，创造巨额市场价值，AI软件将使知识工作者的生产力提高4到5倍，从而创造一个约13万亿美元的软件市场。其中，AI基础模型公司将占据3到4万亿美元的营收。
4. AI是一种具有颠覆性的创新，具备成本急剧下降、跨行业应用和自身成为创新平台这三种颠覆性创新的特征。
5. 数据是AI竞争的关键，拥有海量数据的公司将占据优势。例如，特斯拉拥有来自自动驾驶和生物数据的巨大优势，而脸书和X（推特）也拥有大量的文本和图像数据。
6. 医疗健康领域是在癌症诊断和治疗方面。AI可以帮助医生更有效地基因组数据，并为患者提供更个性化和及时的医疗建议，从而提高医疗效率并改善患者体验。
7. 开放源码和封闭源码模型将并存竞争，ARK认为Meta的LLaMA3以及Elon Musk支持的开源模型与OpenAI等封闭模型将共同存在并竞争，最终市场格局如何尚未可知。
8. 宏观经济层面，将显著提升生产效率，AI的广泛应用将显著提升生产力，这将推动经济增长的重要因素。
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【Cloud500.ai】2024 年 9 月 AI 领域投融资月报

文章概要：

1. 文章介绍了2024年9月AI领域的投融资月报，涵盖多家企业的融资情况，包括Rokid、VAST AI、VidAU、安泉数智、板石智能、惠每科技、冰智科技、玻尔智造、分子之心、风平智能、硅基万物、瀚博半导体、瀚维智能医疗、洪朴信息、辉羲智能、慧桥深聚、极佳视界、九四智能、临科智华、潞晨科技、曼孚科技、盟识科技、模态跃迁、魔视智能、南星数字、拟态智能、千诀科技、华清未央、天像数据、深圳南科智能、塔维智能科技、汤元科技、同调未来、西图之光、轩涌科技、懿晗科技、影禾医脉、影身智能、榆快智能、跃洋新视、云音品质、喆塔科技、知而行、知合计算、智策领航、智子熹源、中科海芯、中科琉光、自由动脉等。
2. 文章还展示了AI行业企业融资数和AI活跃投资机构数的图片。
3. 文章提到了BVP纳斯达克云指数的相关图片。
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人工智能赋能数字兵棋推演以支持决策

文章概要：

1. 美军需要投资开发强大的人工智能用于兵棋推演以支持决策，通过推进人工智能系统并将其与人类判断力相结合，将能增强全域感知，提高决策周期的速度和质量，为新的行动方案提供建议，并更迅速地反击对手的行动
2. 美国国家人工智能安全委员会认为，通过推进人工智能系统并将其与人类判断力相结合，将能够增强全域感知，提高决策周期的速度和质量，为不同的作战行动提供建议，并更迅速地反击对手的行动
3. 美军现在比以往任何时候都加大研究实验，以便对人工智能的优缺点以及如何将其用于规划和兵棋推演有一个深入的基础认识
4. 竞技游戏一直是学习如何实施人工智能以支持兵棋推演的良好试验平台
5. 美军认为，随着进一步深入多域作战，对抗人工智能对手，忽视这一步将会带来巨大风险
6. 采用分层强化学习（HRL）为兵棋推演扩展人工智能，开发能够在大型复杂环境中运行的无脚本智能体，同时将训练集的数量限制在合理范围内
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AI 开发生命周期：大规模语言模型（LLMs）带来的变化学习

文章概要：

1. 使用大规模语言模型（LLMs）来构建模型和流水线极大地简化了概念验证构建过程，但同时也使得模型评估变得更加具有挑战性
2. 评估步骤往往被忽视，导致重复迭代却未能深入了解产品的真实性能
3. 本次演示中，我们将探讨使用这些技术构建产品的经验教训，并深入剖析一个具体的应用案例：某医疗公司的检索增强生成（RAG）工具
4 在使用 LLMs 构建产品时，RAG 技术结合了文档检索与生成能力，为用户提供了基于上下文信息的准确回答
5. 这类工具在医疗行业中的突出，它们可以帮助医疗公司从大量的文献和数据中提取相关信息，从而提升决策支持
6. 我们将介绍在此过程中遇到的挑战以及成功经验，帮助更好地理解如何平衡概念验证的快速构建与产品性能的深度评估
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AI带来的世界变革：机遇与挑战并存 | AI舵手奥特曼的观点

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1. AI技术的崛起与影响：AI是推动人类社会向前发展的核心动力，将为人类带来医疗、教育、环保、经济等方面的变革。
2. AI带来的四大机遇：医疗领域的革新、教育的个性化发展、环境保护与可持续发展、经济结构的优化。
3. AI的四大挑战：就业市场的变动、伦理道德的困境、隐私安全的威胁、社会分化的加剧。
4. 应对AI时代的策略与建议：加强政策引导监管、推动技术创新和人才培养、加强国际合作与交流、提高公众认知和接受度。
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从零开始：掌握AI写作核心技巧

文章概要：

1. AI写作能大幅提高，还能提升文章质量，让你的文字熠熠生辉。br>2. AI写作的核心技术主要依赖于大规模语言模型，如GPT。
3. AI在绘画领域的应用也非常广泛，通过AI绘图工具，你可以轻松生成艺术作品
4. AI办公工具成为了职场利器，它们能自动整理数据、生成报表，还能通过智能分析提供决策建议。
5. 在某大型企业，使用AI办公工具后，员工的工作效率提升了30%以上。
6. AI技术的发展才刚刚开始，它的未来充满无限可能。
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寻找中国AI医疗的制胜招

文章概要：

1. 英伟达创始人、CEO黄仁勋在2024年度摩根大通医疗健康会议上表示，英伟达已投资八家人工智能助力新药发现的初创公司。br>2. 2024年刚从美国回到北京的李栋，感受到了国内医疗AI的火热氛围。
3. 吴笛所在的公司，AI大模型产品已在华中科技大学同济医学院附属协和医院、武汉大学中南医院等落地使用。
4. 中国医疗AI已是一股热潮，体现在但凡稍微熟悉医疗的人，就能随口列举出几个方向，比如AI制药、AI辅助生成电子病历、AI影像。
5. 中国的从业者并不愿意还没正式开场，就卷起来。但他们有自己的不得已。抓住机会让医疗大模型尽快落地，产生现金流，给股东和埋单方带来实质的价值，是国内医疗AI公司不得不优先纳入考虑的。
6. 医疗AI“低垂的果实”还没有被摘完，就该考虑下一步摘哪一个了。
7. 当浅表场景被AI产品覆盖后，医院要的是往更深入的领域去走，比如精准医疗，触及医疗的核心，甚至颠覆传统的医疗模式。
8. 对企业而言，这项技术则更为遥远。癫痫属于慢病的一种。慢病管理，不少企业一说就是绕道走的，投入大、产出小，算不上多好的生意。
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场景与心智：关于 AI 大模型在文旅领域应用的问题思考

文章概要：

1. 国外大模型发展呈现出以ChatGPT为代表的闭源大模型和以Meta Llama为代表的开源大模型两个重要分支。国内通用大模型以抖音、百度、阿里、腾讯等互联网大厂开发的产品为主，加之大模型新五虎各具特色的产品，基本形成了对标GPT的国内通用大模型阵营。通用大模型的重要发展方向是寻找应用场景，与各行业及个人消费类应用以及产业类应用进行深度结合，探索大模型商业化落地的新模式。
2. 文旅领域大模型应用的主要场景包括AIGC文化内容创作、文化和旅游AI信息检索与服务、AI旅游数字营销、AI文化和旅游治理。
3. 目前文旅领域大模型的使用并不普遍的原因可能需要先讨论通用大模型与文旅领域小模型的辩证关系，文旅领域大模型，亦或者叫行业小模型能真正形成现象级应用的前提是通用大模型方面先产生现象级的应用，先出现用户数可以匹配小红书、抖音等几亿用户级别的超级应用。在这种应用上，用户对大模型的使用习惯和频次得以极大提升，用户习惯于每天与大模型相关应用进行深度交互，无论是豆包还是文小言月活都在几千万量级，说明用户对大模型类应用还远未形成刚需性的依赖。因此，文旅领域大模型的使用暂时也还只是蜻蜓点水，更多只是初级的尝试，并未实质性地对旅游行为产生颠覆式的改变。文化内容创作对AIGC工具的使用可能优先于旅游领域广泛应用，AIGC相对场景较为具象化，而旅游领域需求最大的行程规划、出行预定暂时并未有太多用户量，其根本原因一方面由于旅游行程规划属于较为任务，目前AI给出的结果在准确度方面还达不到非常令人满意的水平；另一方面，也跟AI出行助理跟游客旅游决策所习惯的场景、体验、感官冲击方面呈现较大差距有关系。
4. 文旅领域大模型具有潜力的具象化产品形态包括智能体和语音交互的泛在化。
5. 目前文旅领域市场主体参与大模型的主要形式包括市场侧的在线旅游、以杭州、北京海淀区、朝阳区等为代表的地方文旅局。
6. 文旅领域大模型发展存在的关键问题包括文旅领域大模型训练数据的问题、内容合规监管问题、行业认知与模式选择的问题。
7. 对未来一段时间文旅大模型的展望包括今明年文旅领域智能代运营将形成一波产业机会、将初步形成通专结合的文旅大模型新场景、文旅大模型将逐渐从讲故事向务实化方向发展、文旅数据要素化助力大模型生态早日成熟。
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17岁开发AI应用，4个月入账700万，开学第一天晒账单火了

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1. 17岁高中生Zach Yadegari开发了一款名为Cal AI的AI应用，通过拍照或扫描条形码，分析食物的营养成分卡路里，四个月销售额达10万美元。
2. Cal AI由AI驱动，使用深度传感器和经过食物图像数据训练的AI模型达90%，用户可以设定目标跟踪，监控进度。
3. Zach Yadegari从7岁就开始编程，和他一起开发Cal AI的还有Henry Langmack和Blake Anderson，Blake Anderson还开发了爆火的AI约会助手Plug AI和外观优化APP Umax。
4. Zach Yadegari表示Cal AI的经验是解决明确的消费需求和在TikTok等平台获得病毒式传播。
5. 国内也有类似的应用，如胃之书多模态大驱动，能记录饮食并搜索全网食物膳食成分数据。
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读外刊学英语:Generative AI is transforming Silicon Valley

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1. OpenAI正与投资者谈判筹集65亿美元若成功，其估值将达到约100亿美元，成为美国第二家市值超过10亿美元的公司
2 OpenAI的成功使其成为典型的科技热点，但其意义不止于此，式人工智能正在改变的游戏规则
3. 新技术带来了三个巨大挑战：风险投资家难以承担巨额资金；技术规模与不同；盈利模式可能不熟悉
4. 一些风险投资者并未被高额入场费吓倒，他们改变了投资策略，更倾向于投资那些已经成熟的公司
5. 新技术的规模带来了第二个挑战，与过去十年的风险投资不同，需要更多的计算能力和数据来开发有竞争力的产品
6. 第三个挑战是如何让依赖昂贵LLM的初创公司盈利，数字广告订阅模式都存在问题
7. OpenAI仍面临质疑，其估值过高，竞争激烈，人才流失等问题突出
8. 如果硅谷其他公司想参与其中，就需要改变思维方式
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AI智能体走热，将如何改变生活？

文章概要：

1. AI智能体成为新的人工智能热词，备受关注。
2. AI智能体就像一个有智商、有情商、能理解帮忙的“小助手”。
3. AI智能体已在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、工业制造等。<4. 随着AI技术的快速发展，不少人已更多将其作为“工具”而非“玩具”使用，在日常生活中提升工作效率。
5. 越来越多AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业管理方式的悄然转变。<6. AI智能体的发展也可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链。8. 飞速发展的同时AI智能体也面临技术风险、和隐私等问题。
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两年内淘汰程序员？AI创业者和VC火力值已拉满

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1. OpenAI推出名为Canvas的新功能将狙击方向对准AI编程和文档写作，在编程方面功能实现质的飞跃。
2. Poolside完成由贝恩资本领投的5亿美元融资，投资者包括英伟达、eBay等，使其最新估值达到30亿美元。
3. Magic宣布完成3.2融资，估值超过1亿美元。本轮融资的投资者包括前谷歌董事长埃里克·施密特红杉资本和Alphabet等知名机构。
4. Codeium宣布完成了新一轮1.5亿美元的融资，跃升至12.5。
5. Cognition Labs宣布获得了1.亿美元，估值跃升至20亿美元。
6. Augment宣布完成2.27亿美元B轮融资，投后估值达97亿美元。
7. 到2032年，AI编码工具市场市场规模可能超过295亿美元。在编程场景中使用AI，将会逐渐成为企业工作的主流模式。
8. 目前AI编程初创公司的产品和业务主要有三种不同的路径：增强现有工作流程的AI辅助工具、全自动AI编程代理、开发代码专用的基础模型。
9. 亚马逊AWS CEO马特·加曼表示，从现在开始的24个月，大多数的开发人员有可能都不用再写代码。
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AI新贵抛弃GPU，英特尔重大利好

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1. 根据最新的报道，Inflection AI 透露其最新企业平台将放弃 Nvidia GPU，转而采用英特尔的 Gaudi 3 加速器
2. Inflection AI 于 2022 年成立，是一家模型构建公司，开发了一款名为 Pi 的对话式个人助理
3. 该初创公司平台的最新版本——Inflection 3.0——旨在利用其专有数据集对其模型进行微调，以构建整个企业特定的 AI 应用程序
4. 英特尔本身将是首批采用该服务的客户之一
5. 从 2025 年第一季度开始，Inflection 计划提供基于英特尔 AI 加速器的物理系统
6. AI 模型和软件开发并不便宜，与 H100 相比，英特尔的 Gaudi 3 相对便宜
7. 英特尔是人工智能领域的弱势一方，该芯片的主流上市时间与 Nvidia 的Blackwell和 AMD 288GB MI325X GPU的发布时间不匹配，这两款 GPU 都将于第四季度上市
8. 今年 8 月，蓝色巨人宣布将在 IBM Cloud 中部署英特尔的 Gaudi 3 加速器，预计于 2025 年初投入使用
9. 超微电脑周一表示，目前每季度的图形处理器出货量超过 100,000 个，并推出了一套新的液体冷却产品
10. 超微公司因其液体冷却技术而广受好评，该技术比一些数据中心使用的空气冷却技术更节能
11. 英特尔还发布了一款 128 核 Granite Rapids Xeon 6 处理器，这将给竞争对手AMD带来巨大威胁
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"时光机器启动！AI 模拟让你和未来的自己面对面对话"

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1. 麻省理工学院研究人员开发了一个 AI 模拟系统“未来的你”，旨在通过与模拟的未来自我对话，帮助年轻人减少焦虑，提升未来自我性感，从而做出更好的长期决策。
2. 该系统利用大型语言模型，根据用户提供的信息生成 6 岁时个人的虚拟版本。
3. 在最初的用户研究中，研究人员发现，与“未来你”互动约半小时后，人们表示焦虑感有所减轻，并感受到与未来的有更强的联系感。
4. 为了评估 Future You，他们对 344 人进行了一项用户研究。一些用户与系统交互了 10-30 分钟，而其他用户要么与通用聊天机器人交互，要么只填写了调查问卷。
. 根据对他们的回答的统计分析，使用“未来的你”的参与者能够与他们理想的未来自我建立更紧密的关系。这些用户在互动后对未来的焦虑也减少了。，Future You 用户表示，对话感觉很真诚，他们的价值观和信仰在模拟的中似乎是一致的。
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AI新纪元：黄仁勋预言2024年AI将如新同事般融入职场

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1. 人工智能AI）正逐渐从概念转变为世界的得力助手。
2. NVIDIA首席执行官黄仁勋预言2024年AI将如新同事般融入职场，我们并肩作战的同事。br> 3. 在2024旧金山Dreamforce盛会上，黄仁勋深刻剖析了人工智能代理在未来职场中的角色。
4. AI并非意在取代人类，而是作为人类同事强大助力，承担繁琐的数据录入等任务，释放人类潜能，让人类专注于具战略与创意的。
5. 黄仁勋展望了一个由AI与人类携手的高效工作环境。
6. 会议的另一大亮点是作为合作伙伴的角色，force借此推出了Agentforce平台，集AI驱动工具于一体的创新平台旨在助力企业借助AI优化运营流程。<> 7. NVIDIA与Salesforce宣布建立新关系，将NVIDIA的技术与Agentforce深度融合。<>. 黄勋鼓励在场观众紧抓未来十年的AI发展机遇，将其视为一场不容错过的科技盛宴。
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论文降重神器：KIMI助你提升学术原创性的5大技巧

文章概要：

1. AI写作：让灵感源源不断
2. AI绘画：视觉辅助与
3. AI视频：增强学术呈现5. AI词技巧：优化写作
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AI绘画和人工绘画有何区别？两种创作方式的大比拼

文章概要：

1. AI绘画与人工绘画的情感碰撞，AI绘画高效便利，已渗透进日常生活，人工绘画则更像心灵的旅行，每一笔都凝聚着艺术家的情感和灵感。
2. AI在于深度学习模型，尤其是生成对抗网络（GANs），其关键在于数据集的质量。
3. 选择合适的工具，输入数据与调整参数优化、不断试验，是AI绘画的操作指南。
4. 商业广告和游戏设计AI绘画的实际应用领域，耐克和《赛博朋克2077》成功案例。 阅读原文

元分享1008｜Meta发布AI模型Movie Gen，谷歌推出AI新功能

文章概要：

1. Meta发布AI模型Movie Gen，由Movie Gen Video和Movie Gen Audio两大核心模型组成，可生成1080P视频及48kHz音频
2. 谷歌推出AI新功能，用户可通过谷歌镜头拍摄视频，并在按住快门的同时用语音提问，获得视频的AI摘要，目前仅支持英语提问。与此同时，镜头的购物功能也得到了显著增强
3. 腾讯智影近日推出创新功能“AI网感修”，旨在利用人工智能技术简化修图流程，用户修图效率与体验
4. 小红书为大学生量身打造了课堂之外的“野生”选修课，包括“阳光学”“人生可能学”“脆皮强化学”开发学”“世界探索学”以及“五官靓化学”
5. 卡品牌G-SHOCK携手新加坡国宝级视觉艺术家Jahan展开全新合作，推出了独特且富有未来感联名手表
6. Balance与The Basement再度携手，复古风潮为核心，推出全新联名系列鞋款，包括「日光铬」和「夜影铬」两款配色，均采用了扣式可调鞋带系统
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ai绘画PPT制作：如何用AI提升PPT设计水平

文章概要：

1. 介绍AI绘画PPT制作概念和背景
2. 分析PPT设计中的困境
3. 阐述AI如何改变PPT设计
4. 解释AI绘画的工作原理> 5. 提供具体操作步骤，包括选择AI工具、输入文本内容、生成图像和设计方案、调整和、完成并导出
6. 通过实例展示AI在PPT设计中的神奇效果
7. 强调AI绘画技术的应用带来的共鸣与启发
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何恺明新作出炉！AI性能暴涨超20%！

文章概要：

1. 通用机器人模型最大的障碍是异构性，即必须收集全方位特定数据，且学习后的策略不能泛化到特定设置之外。
2. 何恺明带队的MIT、Meta FAIR团队提出了异构预训练Transformer（HPT）模型，预训练一个大型、可共享的神经网络主干，就能学习与任务和机器人形态无关的共享表示。
3. HPT优于多个基准模型，并在模拟器基准和真实世界环境中，将未见任务微调策略性能，提升20%。
4. HPT加持下的机器人本体，能够自主犬投食，而且， 即便是洒了一地狗粮，机器人也能用抹布，将其收到一起。
5. 在模拟环境中，HPT架构让机器人任务操作，更加精准。
6. 一个基本的思路是，将来自不同领域和任务的输入信号映射到高维表示空间，并让它们表现出一致的缩放行为。
7. HPT所要做的，就是找到一种共享的策略「语言」，能够对齐来自不同预训练的异质的本体感觉和视觉信息，将自己的信号映射到共享的潜在空间。
8. HPT全称为Heterogeneous Pre-trained Transformers，是一个架构系列，采用了模块化的设计思路，从异构本体的数据中进行可扩展学习。
9. HPT包含两个主要部分，即本体感受分词器和视觉分词器，将来自不同本体的异构输入映射为固定维度、固定数量的token，让trunk能够以相同的方式处理。
10. HPT是一个有潜在d维空间的Transormer结构，参数量固定，在不同的本体和任务之间共享，以捕获复杂的输入-输出关系。
11. 某种程度上，HPT随着数据集数量、数据多样性、模型体量和训练计算量呈现出缩放行为。
12. HPT可以相当有效地处理异构数据。尽管与真实机器人存在很大的差距，但对其他本体的数据集（例如模拟环境和人类视频数据集）进行预训练是可能的。
13. HPT可以迁移到模拟和现实世界中的全新本体、任务、以及环境中。
14. 研究人员提出的HPT——一种模块化架构和框架，通过预训练来应对这种异构性。
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全网最全 AI视频工具合集 ，均是可以免费使用

文章概要：

1. 文章介绍了快手推出的可灵AI，称其为综合实力排第一的视频生成模型，获得了一致好评，还介绍了其最新功能和使用方法
2. 文章介绍了字节旗下的即梦AI，称其功能齐全，但目前生成的视频质量较差，希望最新模型赶紧上线
3. 文章介绍了runway，称其为最古早的视频生成平台，功能多且丰富，但很多需要付费使用，新注册用户有送免费积分
4. 文章介绍了luma，称其为目前最强三剑客之一，运动幅度大，质量高，缺点是免费版生成速度慢
5. 文章介绍了生数科技出品的vidu，称其生成速度快，动画效果好，还有参考生视频功能
6. 文章介绍了pika，称其为比较古早的视频生成平台，沉寂了很久，最近又推出了最新模型，一些爆炸，膨胀，挤压等特效视频效果，一下子又爆火了
7. 文章介绍了海螺旗下的海螺MiniMax，称其为文生视频功能的天花板，每个视频都是电影级别效果，目前完全免费没有限量
8. 文章介绍了haiper，称其为可玩性非常高的视频生成平台，有很多有趣的视频模板，直接上传图片选择模板就能生成的视频
9. 文章介绍了阿里旗下的通义万相，称其功能齐全，一次能生成六秒视频，生成的视频质量不错，现在基本上都可以免费使用
10. 文章称AI视频生成领域竞争激烈，发展迅速，以上是目前可以免费使用且比较好用的AI视频生成平台
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Midjourney图生图进阶：让AI作品更贴近原图的秘诀

文章概要：

1. 编写精准提示词是让Midjourney生成更贴近原图的AI作品的关键。
2 编写提示词时，需尽可能地描述想要的，选择合适的描述性词汇，添加情感色彩和细节。
3 实际操作步骤为：上传原图、编写提示词、调整参数。
5. 使用AI工具的关键在于精确传达需求，让AI成为创意助手。
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MIDJOURNEY绘画：带你进入AI艺术的世界

文章概要：

1 AI艺术的奇妙之旅MIDJOUREY是一款基于AI绘画工具，能够帮助用户将脑海中的奇思想变成现实
2. MIDJOURNEY的使用方法：账户、绘画模式、输入创作意图、调整与细化。
3. MIDJOURN助力创意表达通过一个具体的案例，展示了MIDJOURN如何帮助广告设计师创作具有冲击力的广告海报。
4. 迈出第一步：MIDJNEY不仅是一个绘画工具，更是创意表达的得力助手，能帮助用户突破传统的，每一个创意都能淋漓尽致展现出来。
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AI新贵抛弃GPU，英特尔重大利好

文章概要：

1. Inflection AI 透露其最新企业平台将放弃 Nvidia GPU，转而采用英特尔的 Gaudi 3 加速器。
2. Inflection AI 于 2022 年成立，是一家模型构建公司，开发了一款名为 Pi 的对话式个人助理。
3. Inflection AI 首席执行官 Sean White 表示，通过在英特尔上运行 Inflection 3.0性价比提高了 2 倍。
4. 英特尔的 Gaudi 3 加速器于 4 月份在英特尔视觉大会上发布，拥有 128 GB HBM2e 内存，可提供 3.7 Tbps 的带宽和 1,835 teraFLOPS 的密集 FP8 或 BF6 性能。
5. 英特尔是人工智能领域的弱势一方，该芯片的主流上市时间与 Nvidia 的 Blackwell 和 AMD 288GB MI325X GPU发布时间不匹配，这两款 GPU 都将于第四季度上市。
6. 英特尔对其加速器的定价相当激进 7 超微电脑周一表示，目前每季度的图形处理器出货量超过 100,000 个，并推出了一套新的液体冷却产品，这使得这家 AI 服务器制造商的股价连续数周的低迷之后上涨了约 14％。
8. 英特尔最近还发布了一款 128 核 Granite Xeon 6 处理器，这将给竞争对手 AMD 带来巨大威胁。
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1928：AI办公工具大测评：提升工作效率的神器

文章概要：

1. “JL和F”团队已走过1928个日夜，感谢读者陪伴。
2. 团队精心打磨文章，目标是激发读者思考，启迪。br>3. 发起AI产品大测评，寻找好用的AI工具。
4. 介绍测评的AI办公工具，豆包助手、讯飞公文写作助手、飞书妙记、LivePPT。
5. 总结AI办公工具能提高工作效率，具体问题读者亲自体验分享。
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借助AI大语言模型突破英语学习瓶颈：以NotebookLM为例的创新实践

文章概要：

1. 引言：AI时代的语言学习新范式，NotebookLM作为一种创新的学习工具，提供实时个性化的语言互动体验，为学习者创造沉浸式的英语环境
2. NotebookLM的独特优势：智能上下文理解，个性化学习体验，多模态学习支持
3. 创新学习方法论：情境-反馈-提升循环学习法，创新学习方案：以“学习AG”为例的实践案例
4. 潜在挑战解决方案：依赖AI，语言输出真实性验证，学习动力持续性
.展望：更精准的语言能力评估，更个性化的学习路径规划，更智能跨文化交际训练
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Gartner：生成式AI将催生新岗位，80%软件工程师需技能提升 | LeetTalk Daily

文章概要：

1 Gartner报告指出，到2027年，生成式人工智能将在软件工程和运维领域催生大量新岗位，80%的软件工程师需要进行技能提升>2. 生成式AI的应用将使软件开发过程更加高效，工程师的角色将传统的代码编写者转变为系统的作者
3. 随着AI技术的普及，软件工程师将需要掌握新的技能，自然语言提示工程和增强生成（RAG）技能将成为开发人员能力
4. 生成式AI的引入还将改变团队的工作方式，大多数代码将由生成，而不是由人类编写
5. 尽管AI的引入将提升工程效率，但人类的专业知识和创造力仍然是开发复杂、创新软件的关键
6. 生成式AI的广泛应用将显著改变软件开发的方式，新岗位的出现将包括AI工程师、AI运维专家等
7. 软件工程师的职业生涯将不可避免地与AI技术紧密结合，技能提升将成为他们保持竞争力的重要途径
8. 生成式AI可以在代码生成、自动化测试和错误修复等发挥作用，但也面临着挑战
9. 企业可以采取加大AI平台的投资、培训、鼓励创新等来应对AI时代的转型
10 企业在生成式AI时代的战略和投资调整，不仅是对技术变化的响应，更是对未来竞争环境的前瞻性布局
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Nature：AI 能拥有常识吗？找出答案将是实现机器智能的关键

文章概要：

1. 大型语言模型（LLM）在机器智能领域取得了令人振奋的进展，但在机器常识方面仍存在不足，如在涉及记忆的测试中表现良好，但在简单的谜题中容易被搞晕。
2. 机器常识的研究可以追溯到1956年，目标是制造一台能够像人类一样有效地从经验中学习的计算机程序，包括自我反思和抽象等能力。
3. 目前用于评估人工智能系统常识推理能力的测试中，至少75%是多项选择题，从统计学角度来看，此类测试值得怀疑。
4. 为了系统地研究机器常识，研究人员需要从认知科学、哲学和心理学中找出关于人类如何学习和运用常识的关键原则，设计全面的、理论驱动的基准测试，超越语言去思考，以实现更可靠、更值得信赖的结果。
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【推荐】人工智能深度学习白皮书|附下载

文章概要：

1. 引言：人工智能的迅速发展引起了全球范围内的广泛关注和研究，在实现人工智能的愿景和目标时，如何构建更强大和高效的人工智能模型是一个重要的问题。
2. 人工智能大模型概述：具有庞大参数规模、复杂结构和强大学习能力的人工智能模型，可以通过在大规模数据上进行预训练和微调来学习和推理。
3. 关键技术和算法：人工智能大模型的成功离不开一系列关键技术的支持，如深度学习算法、预训练和微调、模型架构设计、计算资源和分布式训练、模型优化和加速、可解释性和透明度、模型评估和鲁棒性。
4. 应用领域和案例研究：人工智能大模型在各个领域中有广泛的应用，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别和语音合成、推荐系统、医疗健康、金融领域、智能交通、能源管理等。
5. 技术挑战和解决方案：人工智能大模型在发展和应用过程中面临着一些技术挑战，如计算资源需求、数据质量和标注、模型泛化和过拟合、解释性和可解释性、隐私和安全性、算法和模型选择、可扩展性和效率、伦理和社会影响等。
6. 未来发展方向和展望：人工智能大模型未来的发展将更加注重模型的规模、复杂性、跨模态学习、自学习能力、长期记忆和时间建模、适应性和鲁棒性、可解释性和可信度、联邦学习和隐私保护等方面的进一步突破和创新。
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谷歌最新发布：涵盖六大领域，全球185个经典AI应用案例！

文章概要：

1. Google近期揭晓了一项庞大的数据集，收录了来自185个AI应用实例的宝贵资料，这些实例广泛覆盖了约170家不同规模与性质的公司及组织。
2. 此数据集囊括了九大核心领域的领军企业与组织，具体包括大型科技领航者、传统行业巨擘、金融领域先锋、零售业的革新者、医疗保健领域的守护者、媒体与的创新力量、初创及新兴科技企业的活力展现、政府机构的智慧转型、非营利组织的公益创新。
3. 文章详细介绍了各个领域的具体应用案例，包括客户代理、雇员代理人、代码代理、数据代理、安全特工、创意代理等。
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【内容回顾】2024年中国AI市场分析合集

文章概要：

1. 人工智能近两年备受关注，狐数据持续关注国内AI，特别是语言类大模型应用落地，为行业提供趋势洞察，帮助企业把控机会。
2. 月狐数据发布了多份关于AIGC应用的报告，包括2023 AIGC应用app智能化评测报告、中国生成式行业市场热点月度分析（2024年2月、5月）、2024年智能PPT行业市场研究报告2024年式AI使用趋势。
3. 月狐数据还发布了多份关于AI落地趋势的报告，包括“AI+办公协同”蓄势待发，释放新一轮数字生产力、AI+人力资源，打开人力资源管理新风口、押宝AIGC，K12教育将走向何方、AIGC落地，加速搜索智能化进程、6000字长文，重新思考AI超级应用的体验战略、AI+体验设计，效率创新革命与弯道超车。
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AI绘画会取代人类吗？深度剖析科技与艺术的未来

文章概要：

1. AI绘画的出现引发了人们对其是否会取代人类艺术创作的疑问。
2. AI绘画在模仿与再现方面表现出色，但在理解艺术内核和实现创新方面存在局限。
3. AI绘画通过大量数据训练模型，根据已有信息生成新作品，但创造力受限于已有数据和模型。
4. 实例表明，AI绘画可以提升生产力，如在设计和广告行业的应用。
5. 人类艺术的独特性在于情感、思想和内心世界的表达，AI难以复制。
6.，AI与人类艺术家将协同发展，绘画将为人类艺术创作提供新思路和新工具。
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亲测好用！一款可直接在线编程部署简单又免配置的AI开发神器

文章概要：

1. AI编程工具开始普及，在线开发平台逐渐成为主流，帮助开发者摆脱繁琐的配置步骤
2. Bolt.new是StackBlitz推出的一款在线开发沙盒，通过WebContainers，提供了完整的浏览器内开发环境
3. Bolt.new可以直接通过浏览器访问，用户无需任何，使用起来非常方便
4. Bolt.new支持在线编程、一键部署、现代工具链、平台体验、使用场景多样等优点
5. 抖知书老师推荐的本AI官网链接是：https.new/，请保存好
6. 备注：请直接关注“会问科技”公众地球号，自动获取由抖知书老师搭建的永久纯免费无任何限制畅玩的智能体软件
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AI绘画介绍：从零基础到精通的完整指南

文章概要：

1. AI绘画介绍：AI绘画可以帮助人们实现艺术梦想，让每个人都有机会创作出属于自己的独特艺术品。
2. AI绘画步骤：选择适合的工具，获取灵感与素材，输入提示词，生成与调整画作。
3. 实际操作案例：小李通过学习和尝试，成功地用AI绘画工具创作出了一幅幅美丽的画作。<>. 行动起来：选择一个适合自己的AI绘画工具，开始创作之旅，成为自己的艺术大师。
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Luminar AI修图有多猛？修图师真的要下岗了吗？？

文章概要：

1. 随着人工智能、图像技术的不断发展，图像智能化处理正变得越来越普及。
2. 本期介绍一款超级给力的人工智能图像编辑神器，新款Luminar Neo AI人工智能修图神器，将AI技术应用到了图像处理的每一处，一键换天空/磨瘦脸/调色，功能强大，操作简单。
3. 展示了该软件的多个功能，一键换天空天空元素、创建丁达尔光线、虹膜、提亮脸部、瘦脸、消除红眼、去除黑眼圈、还原自然唇色、美白牙齿、智能脸部修饰、瘦身、减肚腩、增高。
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AI for Science：科研应用及其带来的革新与挑战

文章概要：

1. AI for Science被视为科学发现的第五范式的曙光，本文依演绎主义的科学研究逻辑，梳理了人工智能在科学假设生成、数据收集以及分析挖掘中的应用。
2. AI for Science时代预计会出现科技巨头、AI专家、软硬件工程师、政府以及教育机构等紧密协同的新型科研模式。然而，AI算法的黑箱特性对科学研究的可解释和可重复性构成潜在威胁。因此，在推进人工智能驱动的科学研究发展过程中，必须坚持伦理优先的原则，注重科学数据的安全性管理，防范化解大模型分布外泛化带来的解释性弱等问题。
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Ai绘画关键词分享：用对关键词提升创作质量

文章概要：

1. AI绘画的神奇秘钥：关键词的力量
2. 关键词：绘画的灵魂
3. 精准描述：从模糊到清晰
4. 分步操作：引导AI进入创作状态
5. 案例分析：绘画的奇迹
6. 让数据说话：提升关键字效能的秘密
7. 激励创作：让AI成为你的创意工具
8. 未来，AI绘画的世界将更加绚丽多彩
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从数据驱动到AI跃迁，抓住数据红利，掘金千亿蓝海市场！

文章概要：

1. AI技术迅速发展数据处理和技术创新成为企业竞争关键
2. 曼科技是一家专注于AI基础设施建设的数据驱动型企业，赵剑和章越共同创立
3. 曼孚科技完成多轮资金用于强化AI基础设施建设、大模型技术研发和推进海外市场拓展
4. 曼孚科技的核心产品覆盖AI数据生命周期，提供端到端解决方案
5. 曼孚科技专注于通过AI+R双驱动策略提升数据处理效率和自动化水平
6. 曼孚科技的自动驾驶标注视觉大模型能在复杂驾驶场景中实现全自动化
7. 曼孚科技强调数据闭环的重要性，其AutoML平台帮助企业快速实现AI模型的部署与应用
8. 曼科技的主要客户涵盖多个领域，2022年公司年营业额实现四倍增长
9. 曼孚科技愿景是推动AI技术的普及，未来将加大研发投入，拓展创新领域，打造新产品体系
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被AI改变的教与学，如何应对？

文章概要：

1. AI重塑教育的核心要素：AI技术为教师提供了丰富的教学资源先进的教学工具如智能备课系统和在线学习平台，极大地减轻了教师的备课负担，了教学效率。
2. AI引领教育形态的深度转变：AI技术的应用极大地丰富了学校的教学资源，实现了自动化评估与反馈，提高了评估的效率和准确性，减少了教师的工作量。
3. AI对教育领域的全面革新：AI技术教育领域的影响是全方位的，涵盖了教育质量、教育公平、教育创新以及教育渠道拓展等多个方面，推动了教育理论的创新。
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AI绘画提示词：提升创作效率的秘密武器

文章概要：

1. AI绘画的崛起与发展，AI绘画让许多非专业人士实现了创作梦想，更在艺术、设计等领域带来了革命性的改变。
2. AI绘画如何改变创作方式，AI绘画工具通常采用深度学习算法，通过输入一些关键词或提示词，AI可以根据这些提示自动生成相应风格的图像。
3. 提示词的魔力，提示词是AI绘画的灵魂所在，一组好的提示词不仅能准确传达你的创作意图，还能最大限度地发挥AI的潜力。
4. 实际案例分享，某位独立插画师在创作科幻主题插画时，通过使用AI绘画提示词，显著提升了创作效率。
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中国 AI 原生应用月活用户突破 1.2 亿的背后，都有哪些共识正在形成？ | 9月 AI 产品榜 · 应用榜

文章概要：

1 AI产品榜·应用榜(APP)·深度解析是从2024年8月榜单开始，在榜单增加的一部分内容，对本期榜单进行深度解析
2. 拥有了1.2亿月活跃用户的中国AI原生应用（AI Native App，了定位共识：助手；交互共识：对话；功能共识：智能体
3. 榜单正式开始，本文里包含12个AI应用榜单，更多AI网站榜单可在文末点击“阅读原文”免费访问或直接官网AI产品榜aicpb.com
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强烈安利的 3 款 AI 神器

文章概要：

1. 公众号改版成信息流后阅读量下降，作者希望读者星标公众号以便第一时间收到推送。
2. 推荐三款AI工具，包括即创、火山翻译和CopyLeaks。
3. 即创是智能创意生产与管理平台，覆盖全流程，提升效率和质量。
4. 火山翻译是字节跳动旗下的人工智能翻译工具，功能丰富。<>5.Leaks是基于人工智能的文本分析工具，有助于创建和保护原创内容。
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老匡：AI美女矩阵号12种变现方式+操作方法+工具推荐！（大全套安排）

文章概要：

1. 老匡认为AI美女网红矩阵号是小打小闹的边角料小生意，不太愿意发布相关内容，但因有人问且觉得好玩，所以还是发出来供大家拓展认知。
2. AI美女矩阵号是指用AI美女，发到小红书、抖音，实现涨、、变现的。
3的AI美女号变现方式不同，的号评论区全是sp狂舔，国内的基本都是发清纯、穿戴严实的美女照片。
4. 同事统计了小红书和抖音AI美女号最主流的12种变现：卖课、定做服装、接广告、定制人物形象、漫改、照片修复卖货、蒲公英合作、稿、引流到小程序下载壁纸，充值钻石分佣、引流到抖音小程序下载壁纸看广告开会员分佣、卖号等。
5. 老匡推荐了一些好用的AI工具，如哩布哩布、海艺、等，这些工具使用简单，效果逼真，系统识别先不说，起码人眼真假。
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Midjourney绘画风格指令整理：找到你的艺术灵魂

文章概要：

1. AI绘画工具如Midjour将想象转化为现实，令人叹为止。
2. 利用AI绘画工具的关键在于学会正确的提示语言，尽可能详细的描述
. AI绘画通过深度学习掌握不同风格艺术作品的特征，根据提示生成符合要求的画作。
4 某设计公司利用Midjourney生成初步设计图，提高了设计效率
5. AI多个领域有广泛应用，为普通人提供了接触艺术。
6. 现在是时候行动起来，去感受科技与艺术结合的魅力。
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AI室内设计：AI帮你打造完美家居空间

文章概要：

1. AI室内设计可以通过拍照或3D扫描生成房屋平面图和立体模型，并智能化地进行。<>2. AI可以根据个人喜好和需求推荐合适的配色方案，还可以分析图片并推荐相似的家具、装饰品和墙面颜色。br>3.能够基于市场价格和预算推荐性价比最高的材料和家具，并监测装修进度和资金使用。
4 小李使用AI室内设计工具了装修，既高效又省心。
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解锁情感密码：AI助你写出撩动人心的文章

文章概要：

1. AI技术在各个领域的水起，在文字创作领域更是展现出无与伦比的助力。
2. AI写作工具利用自然语言处理技术，分析海量文本，发现引发读者共鸣的语言模式。
3. 选择合适的AI写作工具，输入基本信息，进行多次尝试个人特色推敲，才能写出真正打动人心的好文章。
4. AI在绘画与视频编辑领域同样大放异彩，可以根据简单的草图或文字描述，生成精美的图片和智能剪辑、配乐的视频。
5. 一位作家朋友通过使用AI写作工具，一个月内完成了三本小说的初稿，一家新兴媒体通过采用AI视频编辑工具，快速剪辑、制作了大量优质短视频，点击量和用户互动率直线上升。
6. AI不是取代你，而是你的创作伙伴，它可以帮你突破瓶颈，灵感，让你的文章绘画、视频都拥有更加撩动人心的。
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深度解析，人工智能的职业发展与技能要求

文章概要：

1. AI已成为全球热门话题，其应用渗透到生活的方方面面
2. 想在AI领域发展，需具备技能和知识
3. 要了解AI概念和原理，掌握机器学习、深度学习、神经网络等基本技术> 4. 编程能力是AI工程师必备技能之一，需熟练掌握Python编程语言及常用AI框架
5.的问题解决能力和创新思维也是AI工程师的重要素质
. AI工程师可选择研究、开发、产品等多个方向，需持续学习新知识和技术
7. 成为成功的AI工程师需要深厚的技术基础、敏锐的问题解决能力、不断学习和创新
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ai绘画标签：如何高效标记你的作品

文章概要：

1. AI绘画技术正在悄悄刷新我们的认知，并为艺术创作了前所未有的可能性。
2. 精准标签的重要性：在AI绘画中，标签就像是绘画的语言。越精准标签AI生成的图像就越贴合你的期望。
3. 标签的组合和层次：不要只停留在单一标签上，试试标签的组合和层次。
4. 实战技巧：利用现有工具与平台，迭代与优化。
5. AI绘画在商业领域的应用：最近，有一家公司利用绘画工具设计了一系列广告海报，结果发现广告点击率提升了30%. 启发与行动：迈向AI绘画新旅程
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AI绘图设计：从基础到高级的绘图技能提升

文章概要：

1. AI绘图设计的奇妙之处：AI技术改变绘图设计领域，能生成逼真图像、根据提示词创作、模拟不同艺术风格。
2. 从零开始：入门基础：选择合适的AI绘图工具，熟悉基本操作，掌握选择合适提示词的方法。
3. 中级提升：操作技巧：调整参数、多图拼接。
4. 高级进阶：实现创意的飞跃：风格迁移、自定义模型训练。
5. 规避常见问题：优化提示词、分步。
6. 迈出你的第一步：选择AI绘图工具，开始创作之旅，不断探索，激发灵感。
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Meta发布Movie Gen：300亿参数AI模型可生成16秒高清视频，2025年或登陆Instagram

文章概要：

1. Meta发布Movie Gen：300亿参数AI模型生成16高清视频，2025年或登陆Instagram。
2. Movie Gen是一套综合性的AI模型套件，包含四个核心模型：30亿参数的视频生成模型、13的音频生成模型、个性化视频生成模型、精确视频编辑模型。
3. Movie Gen在多个技术方面实现了突破，包括多阶段训练方法、匹配技术提示词重写、高效推理。
4. Movie Gen在人类评估测试中表现出色，在多个方面超越了现有的类似模型。
5. Gen的发布标志着生成式AI领域的一重要，也着视觉内容的创作和消费方式将在不久的将来发生巨大变革。
6. Movie Gen的广泛应用将带来一系列伦理和法律挑战，需要业界、监管机构和公众共同探讨和解决。
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吹爆这 3 个 AI 工具 ，真的是良心 ！

文章概要：

1. 公众号改版成信息流后，大多数公众号阅读量下降，作者希望读者星标公众号。
2. 推荐三款AI工具，包括Generrated、Coze和怪兽智能AI。
3. Generrated是图像生成前的参考和。
4. Coze是由字节跳动推出的 Bot开发平台，帮助用户搭建和部署各类问答Bot。
怪兽智能AI是利用人工智能技术构建的企业客户服务解决方案。
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别笑，你可能也分不清这些视频是不是AI的。

文章概要：

1. 作者分享了自己在AI视频测试中得分不高的经历，并展示了三个视频让读者猜测是否为AI生成。
2. 提到了一些AI视频诈骗的案例如“AI马斯克”背书的外汇公司骗走老人毕生积蓄，B站UP主用AI口型驱动自己走老妈2万块钱，以及拜登退出总统竞选后首次发表视频讲话被证实为AI。
3. 讲述了现在制作AI视频的门槛很低，效果也越来越好，如手机APP可以直接上传视频和配音，用AI对口型，还有剪映的视频翻译功能。
4. 介绍了两个识别AI视频的方法，一是看口唇和牙齿，二是看动作是否重复。
5. 强调让普通人了解AI视频技术是对抗不法分子的有效途径之一。
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Cerebras Systems ：以大为美的AI芯片冲刺IPO

文章概要：

1. Cerebras Systems是一家专注于研发AI训练和推理芯片的创新公司，最近已向证券交易委员会提交了IPO，准备在纳斯达克上市。
2. Cerebras的WSE-3芯片是AI芯片领域的一大革新，拥有46225平方毫米的面积，内含超过4万亿个晶体管，是世界上的单芯片。
3. Cerebras的技术领先，但其财务状况仍然是一大挑战，未来，如何将技术优势转化为持续的盈利增长，将是IPO后Cerebras需要解决的关键问题。
4. Cere的客户也较为集中，83%的收入来源于单一客户——阿联酋的AIG42
5.bras的AI推理解决方案使Llama 3.1-8B模型的输出速度达到1800 token/s，比NVIDIA的GPU快约20倍，这着Cerebras在AI推理市场有的发展前景。
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好用的AI写作生成器推荐！这4个AI工具功能强大，真的强推！

文章概要：

1. 介绍了在线AI写作生成器的重要性，推荐了个AI工具，Grammarly、聪明灵犀、AI创作家和Articoolo。
2. Grammarly具有语法检查、拼写修正、风格建议和写作助手功能，可优化文章结构和表达。
3 聪明灵犀是面向内容创作者的AI写作工具支持多种功能，包括文章生成、AI聊天、AI绘画、翻译、AI识图等。
4. AI创作家是一个界面简洁、操作简单的创作工具，支持AI绘画、AI写作、聊天、AI做题等功能。
5.ticoolo是一款专注于高质量、符合搜索引擎优化要求的文章的AI写作生成器。
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AI，从竞争对手到得力助手 | CMO REPORT

文章概要：

1. 营销从业者对AI的态度正迅速发生变化，昔日的竞争对手如今则被合作伙伴
2. 79%的营销从业者依旧认同，在创造独特品牌理念时，人类工艺发挥着关键作用
3. 77%的首席营销官称，有兴趣利用AI改进品牌的风格和调性，但仍有47%的受访者担心AI辅助创意无法真正表达品牌之声>. 2024，46%的受访者认为AI有可能抢走他们的，相比2023年的57%下降了10多个百分点
5. 78%的营销从业者认为“我的内容需要在多个渠道多个领域进行大规模无缝地制作”，在这样的背景下，人工智能的重要性与日俱增
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生成式AI：重塑食品供应链的未来

文章概要：

1. 食品供应管理至关重要，面临需求波动、库存管理复杂、供应链中断等挑战。
2. 生成式AI强大的内容创造能力，在食品供应链中有诸多应用。
3. 生成式AI在食品供应链中的应用包括精准需求预测、库存管理、实时监控与预测性维护、提升质量供应商选择与协作。
4. 生成式AI在食品供应链中的应用前景广阔，但也需考虑伦理和社会问题。
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Nature：AI 能拥有常识吗？找出答案将是实现机器智能的关键

文章概要：

1. 自大型语言模型LL公开发布以来，在机器智能领域取得了令人振奋且激动人心的进展。
2. 一些研究人员和评论员推测，这些工具可能代表着向展示“通用人工智能”——与人类智能相关的一系列能力——的机器迈出了决定性的一步。
3. 如今，这类多项选择题被广泛用于测试机器的常识，与美国大学入学考试SAT类似。然而，这类问题很少反映现实世界，包括人类对与热或重力有关的物理定律的直觉理解，以及社交互动的背景。因此，法学硕士与人类行为的接近程度仍然是一个未解决的问题。
4. 回答这些问题需要计算机科学家参与发展心理学和心灵哲学等学科。还需要更深入地了解认知的基本原理，以设计出更好的指标来评估法学硕士的表现。
5. 早期赋予机器这种决策能力的尝试涉及创建结构化知识数据库，其中包含常识性概念和关于世界如何运作的简单规则。
6. 但这些方法在推理方面存在不足。常识是一种特别具有挑战性的推理，因为在获得更多信息后，人们可能会对某种情况或问题变得不那么确定。
7. 目前，用于评估人工智能系统常识推理能力的80多项著名测试中，至少75%是多项选择题。然而，从统计学角度来看，此类测试充其量也值得怀疑。
8. 为了为系统地研究机器常识奠定基础，我们提倡采取以下步骤：把帐篷做大、拥抱理论、超越语言去思考。
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【报告合集】2024人工智能应用AI应用相关研究报告合集80份打包下载

文章概要：

1. 2024年人工智能（AI）的应用发展迎来新的阶段和趋势，包括技术进步、合成数据使用增加、产业应用、市场规模持续增长、区域发展不平衡、投融资活动回温、AI代理和无代码开发改变劳动力结构、社会影响加深、和法规出台以及行业应用深化等方面。
2. 为了让大家更好地了解人工智能应用/AI应用发展现状及未来趋势，整理了相关研究报告形成合集，供大家参考使用。
3. 合集文件目录包括202中国AI应用开发者生态调研报告、2024亚太地区式人工智能应用与监管、2024人工智能+在防御产业基地软件供应链保护中的应用等80份报告。
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一文搞懂：什么是智能体？汇总几个常用的AI智能体（Agent）

文章概要：

1. 文章解释了智能体的概念，即具有智能实体。
2. 文章汇总了目前常用的智能体，包括kimi+、通义千问智谱清言、文心一言、GPTs和扣子。
3. 文章介绍了这些智能体的特点和使用方法。
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特斯拉对Robotaxi的前瞻研究：能适应真实世界的AI技术栈

文章概要：

1. 特斯拉的全自动驾驶技术FSD是其智能驾驶中的产品，旨在逐步实现全面的能力，该技术栈不仅适用于汽车领域，复用于Optimus等项目。
2.核心优势在于其自上而下的全自研能力，不仅依赖于纯视觉技术，还自研从车端、从硬件到软件的完整系统。
. 特斯拉感知系统主要于纯，通过摄像头获取的视觉图像，系统使用骨干网络抽取图像特征，并在此基础上构建鸟瞰图和网络的向量空间
.预测算法采用了稀疏化的预测策略，通过两个阶段逐步完成物体未来轨迹的。<>5. 特斯拉的决策算法中，神经网络与搜索剪枝算法是其优势之一。
. 特斯拉的自动驾驶技术不仅依赖于端的计算能力，云端的AI模型训练与仿真同样至关重要。
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云服务的中场战事，从AI应用开始

文章概要：

1. 最近两年，以大模型为代表的AI应用已在国内形成奔涌之势，不仅显示出了各个行业对于AI服务的潜在需求，也显示出了大模型潜在的巨大商业价值。
2. 大模型的落地应用不仅能够帮助行业客户实现基于AI能力的业务创新与升级，而且不同于以往的技术迭代，大模型驱动着基础设施的重构，也带来了上层应用的变革
3. 云服务巨头在AI领域的深度参与和大量投入，已让去年开启的大模型之战的硝烟渐渐散去，大模型带来的AI应用变成了现在的重头戏。
4. 国内的云行业在以大模型为代表的AI浪潮的推动下，目前已来到了一个新的阶段，新型云服务商开启了大模型及应用淘汰赛。
5. 对于生态而言，基于MaaS的模式，可以将生态伙伴统一拉至一个AI服务起点上，既规避了之前产品侧的冲突，同时在MaaS的生态模型下，云厂商基于足够强的利润驱动以作为底层角色，为生态企业提供更为彻底和边界清晰的服务保障。
6. 云巨头的逻辑是，通过降价，可以提升云计算在不同行业的渗透率，扩展用户规模和黏性，还可以通过普及算力，释放技术红利，驱动非互联网行业从简单上云到深度用云，从而形成规模效应，持续降低边际成本，获得更高利润，以便实现新的资源采购与研发投入，以此巩固竞争优势。
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AI新贵抛弃GPU，英特尔重大利好

文章概要：

1. 根据最新的报道，Inflection AI 透露其最新企业平台将放弃 Nvidia GPU，转而采用英特尔的 Gaudi 3 加速器
2. Inflection AI 于 2022 年成立，是一家模型构建公司，开发了一款名为 Pi 的对话式个人助理
3. Inflection AI 首席执行官 Sean White周一在一篇博客文章中写道，通过在英特尔上运行 Inflection 3.0，我们看到性价比提高了 2 倍
4. 英特尔是人工智能领域的弱势一方，该芯片的主流上市时间与 Nvidia 的Blackwell和 AMD 288GB MI325X GPU的发布时间不匹配
5. 英特尔一直坚称，对于使用 PyTorch 等高级框架进行编码的客户来说，迁移将基本无缝
6. GPU季度出货，依然惊人
7. 超微电脑周一表示，目前每季度的图形处理器出货量超过 100,000 个，并推出了一套新的液体冷却产品
8. 英特尔，还有好消息
9. 最近，英特尔还发布了一款 128 核 Granite Rapids Xeon 6 处理器，这将给竞争对手AMD带来巨大威胁
10. 这是因为英特尔和 AMD 会鼓励你把很多鸡蛋放在他们的多核篮子里
11. 制造内存仍然是一个不确定的过程，这就是它仍然如此昂贵的原因
12. 但是，如果您购买的服务器内存塞满，利用率却很低，首席财务官们就不会兴奋了
13. 还要检查您的软件许可证
14. 还要考虑的是，处理这种规模的硬件风险并不是许多组织的核心竞争力
15. 因此，超大规模云是多核机器的自然目的地，它看起来不像是新一波的整合机会，而更像是将你拉入云中的一股潮流
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Gartner：到 2027 年，生成式 AI 将促使 80% 的软件工程师提升自身技能

文章概要：

1. Gartner预测，到202年，生成式AI将在软件工程和运维领域催生新的工作岗位，80%的工程师将需要进行技能提升。
2. AI将在三阶段影响软件工程师的工作，短期AI工具将通过增强现有开发者的工作方式和任务，带来一定程度的生产力提升；中期AI智能体将改变开发人员的工作模式，使开发者能够完全自动化；长期AI技术的进步将打破更多限制，AI工程将成为主流。
3. 开发AI驱动的应用将催生一种新型软件专业人才——AI工程师，他们具备软件开发、数据科学和AI/机器学习方面的技能，这些技能将变得非常抢手。
4. 为了支持AI工程师，企业需要加大对AI开发平台的投资，为数据工程和平台工程团队提供技能培训，使其掌握支持AI持续集成与开发的工具和流程。
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股市新宠：GPT-4超越人类分析师，AI炒股或成未来新潮流？

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1. 随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，而在金融领域，AI的影响力正日益凸显
2. 根据芝加哥大学布斯商学院的最新报告，GPT-4在金融分析和预测方面能力人类分析师。
3. GPT-4拥有庞大的数据集和先进的算法，可以在瞬间处理的信息，并从中提取出有用的线索。
4. 基于GPT-4预测的多空策略表现竟然能跑赢大盘。
5. GPT-4还积极拓展自己的“业务范围”，比如通过情感分析和市场情绪来辅助投资决策。
6. 随着GPT-4等先进AI技术的，越来越多的投资者开始对表现出浓厚的兴趣。
7. 尽管AI炒股有着诸多优势和潜力，但我们也必须正视其存在的问题。
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AI美女绘画攻略：成为达人的5个惊人秘籍

文章概要：

1. AI绘画可以帮助没有美术功底的人创作出令人惊叹的美女画像
2. AI绘画的核心在于生成对抗网络（GANs），它通过两个神经网络相互，一个负责生成图像，另负责判断图像的真实性
3. 使用AI绘画工具的步骤包括选择合适的工具、输入提示词、调整生成参数、多次生成和选择、调整
4. AI的强大能力不仅在绘画上展现得淋漓尽致，在写作、视频、办公等方面也能大展身手
5. AI为我们打开了一扇新的大门，让我们以更加自由和轻松的方式实现那些曾经遥不可及的艺术幻想
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AI基础教程PDF：让你轻松掌握AI绘画技巧

文章概要：

1. AI绘画可以帮你实现天马行空的创意，通过大量的数据训练，AI能够理解并生成符合输入条件的图像。
2.提示词的关键在于具体性和层次感，可以从大到小、从到具体地进行描述。
3. 市面上的AI绘画工具层出不穷，从初级用户到高级创作者都能找到适合自己的工具。
4. AI绘画不仅能满足个体创作需求，更在商业、设计等领域中展现出强大的应用潜力。
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7个技巧：用AI为文章注入新活力

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1. 了解AI在写作中的角色，可以作为助手帮助拓宽思维、整理思路、优化内容。
2. 利用AI生成创意，例如生成文章的初步大纲或内容片段。
3. 优化和结构，利用AI工具对文章进行语法检查和句子优化。
4. 丰富词汇，提升表达，AI工具可以根据上下文替换同义词。
5. 数据分析与事实验证，AI工具可以帮助快速查找并验证相关信息。
6. 个性化内容生成，AI可以根据你的风格调整输出。
7. 帮助校对与编辑，AI工具可以自动识别文章中的错误并提供修改建议
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20个关键词：激发你的AI绘画创作灵感

文章概要：

1. AI绘画工具让没有专业背景的人也能成为画作的主人
2. 介绍了20个激发AI绘画创作灵感关键词，包括自然之美、复古风情、超现实主义、抽象表现、情感表达等
3. 讲述了AI的优势，如多样风格、色彩共鸣、动态构图、细节优化、创意无限等
4. 说明了从灵感到作品的转化过程，包括主题选择、素材收集、画面塑造、风格滤镜、最终润色等
5. 强调了AI绘画的实践，如快速试验、反馈、作品分享、社群学习等
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每周 GitHub 探索｜开启生成式 AI 之旅，打造智能家居，助力财务自由

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1. 微软发布了生成式 AI 入门指南，包含 21 堂课，采用易于理解的方式全面展示了生成式 AI 的技术原理和应用场景，提供了大量的实操案例，帮助学员了解生成式 AI 的实际应用
2. Home Assistant 是一个致力于提供本地控制和隐私的首选开源智能家居系统，采用了模块化设计，允许社区成员轻松添加对新设备和服务的支持，其底层技术包括 asyncio、mqtt 和 Python，从而带来高性能和强大的自动化功能
3. MinerU 是一款开源、高质量的数据提取工具，可将 PDF、网页和电子书等文件转换为机器可读的格式，如 Markdown 和 JSON
4. “无名的主页”采用 Vue.js 框架构建，具有载入动画、站点简介、Hitokoto 一言、日期及时间、实时天气、时光进度条、音乐播放器、移动端适配等功能
5. Financial Freedom 是一款开源的个人财务管理工具，基于 Vue.js 框架构建，具有开源透明、隐私保护、全平台兼容等特点，支持所有浏览器和操作系统，并提供移动端应用
6. Nuxt UI 是一个 Vue 组件和可合成函数集合，旨在帮助开发者构建美观且易用的用户界面，它结合了 Tailwind CSS 和 Headless UI 的强大功能，为 Nuxt 应用程序提供全面的 UI 解决方案
7. JavaScript 算法库是一个 JavaScript 的算法库，其中包含各种算法和数据结构的实现，遵循最佳实践
8. htmx 旨在通过 HTML 属性直接访问 AJAX、CSS 过渡、WebSockets 和服务器端事件，从而简化现代用户界面的构建
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AI助手Tutor CoPilot：让每个教师都能成为优秀导师 | Mamba模型：医学影像分析的新纪元

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1. 文章介绍了AI助手Tutor CoPilot和Mamba模型。Tutor CoPilot旨在解决教育界如何大规模提升教师和导师教学质量的难题，通过结合人工智能和人类专家的智慧，为这一问题提供一个可扩展、低成本的解决方案。Mamba模型作为一种新型的状态空间模型（SSM正在逐步改变我们处理复杂医学数据的方式。
2. 文章提到了大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣论文值得深入品读
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ai绘图软件哪个好？快收藏这六款ai绘图生成器

文章概要：

1. 文章介绍了六款ai绘图软件，包括AI绘图助手、NovelAI、WOMBO Dream、Adobe Firefly、Stability和Stable Diffusion，并分别阐述了它们的特点和适用场景。
2. AI绘图助手使用直观高效，适合快速设计和寻找灵感；NovelAI适合将文字内容转化为图像的作家和内容创作者；WOMBO Dream以趣味性和创意性著称适合艺术爱好者；Adobe Firefly无缝集成到现有的工作流程中，适合专业创意人士；Stability AI给艺术家和创意专业人士带来了强大的艺术创作支持；Stable Diffusion以其高度的自定义性和灵活性受到喜爱。
3. 文章认为这些绘画工具不仅简化了创作过程，还激发了新的艺术表现形式，艺术变得多元和便捷。
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来看看微软的AI！

文章概要：

1. 微软在国庆期间发布了一系列AI能力，包括Copilit、Copilot Voice、Copilot Daily、Copilot Vision、Think Deeper等，这些功能旨在提高生产力，同时保持简化、易于使用的界面。
2. Windows 11中改进的搜索功能，利用AI提供更直观的文件搜索，用户现在可以用自然语言描述他们正在寻找的内容，例如“BBQ派对照片”，而无需记住特定的文件名或位置。
3. Bing获得驱动的搜索摘要和深度搜索功能，Bing生成式搜索旨在通过综合来自多个来源的信息并以有凝聚力、易于理解的格式呈现来创造无缝体验。
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【工具】60个AI对话和搜索引擎

文章概要：

1. 介绍了除Chatgpt、Gemini、Copilot等以外的60个AI对话和搜索引擎，包括Chatgpt、Gem、ilot、ai、Claude ai、Meta ai、Ciciai、Mistral、Wanderboat、Perplexity、LuminaXanswer、ith、enspark、Dexa ai、Devv ai、Exa ai、Cusp ai、Adot、explorer、phind、iask、consensus、komo、searcholic、andisearch、thinkany、hellomiku、rant、kimi、智谱清言、豆包、通义千问、元宝、讯飞星火、海螺 AI、文心一言、百小应、deepseek.com、问小白、cueme、小悟空、紫东太初、跃问、商量、百度、孟子、360、克、开搜塔、aminer、直答felo、心流、博查、reddo、工 AI、链企 AI、reportify。
. 对部分AI工具进行了详细介绍，如Chatgpt是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，2022年12月推出，使用基于GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o架构的大型语言模型并以强化学习。
3. 部分AI工具提供了多个网站网址。
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解锁创意：让AI绘画脱颖而出的秘密

文章概要：

1. AI绘画利用人工智能技术辅助或主动进行绘画创作，能根据用户提供的素材或关键词生成画作。
2. 用户可选择适合的平台，上传素材或输入关键词，选择艺术风格并调整。
3. 实际操作案例中，用户可选择工具，输入关键词，选择并调整细节来制作创意卡片。
4. 很多人已在使用AI工具实现创意，如设计师小张提高了作品质量。
5. AI为用户提供无限可能快速实现创意，生活中的得力助手。
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AI智能体“情智双优”，专治人类emo？

文章概要：

1. 2024年作为大模型落地元年，人们对于AI的探索已经从算法的精进，进一步深入到应用场景的拓展层面。一个最具代表性的现象是，几乎所有大模型公司和生态企业都将注意力投向了智能体。
2. 对比上一届“文心杯”的参赛团队情况，今年最大的变化是参赛项目中的应用层项目占比明显提高，从去年的8成提升至今年的超9成，且应用方向越发多元。
3. 镜象科技的心理诊疗AI智能体，在设计、社交、教育等已经高度互联网化行业之外，选择了心理诊疗这条“小众”赛道。
4. 心理诊疗市场存在供给不足的行业痛点，“就诊门槛高”其实是一个效率问题，因为受到医生数量以及物理空间等因素制约，“一对一”的诊疗能力无法被规模化复制。但是在智能体的帮助下，通过线上搭建的诊疗渠道，则能够突破时间和物理的限制，满足不断增长的市场需求。
5. AI智能体在心理诊疗领域起到的作用与传统治疗方式殊途同归。
6 如今的AI智能体也早已超出了“产品”的范畴，能够自动诊断、7*24小时陪伴、提供个性化治疗方案的AI智能体，不仅仅有超强的计算能力，还可以自主感知环境、作出决策并执行行动，同时适应不同人群，不同场景，提供“类人化”的交互体验。
7. 心理诊疗AI智能体的进化其实是从满足大众需求到解决专业问题的过程，而这离不开有效信息的喂养和专业能力的供给。
8. 百度文心大模型为AI原生应用的生长，提供了丰沃的土壤。
9. 从去年开始连续举办百度“文心杯”创业大赛，向参赛项目累计投入数千万元投资和各种生态支持的百度，也是在做“难而正确的事”。
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告别生硬：让AI文章更自然的编写指令

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1. AI写作缺乏情感和灵魂，追求信息准确性和逻辑严谨性，忽略情感共鸣和人性化表达。
2. AI写作基于自然语言处理（NLP，通过大量文本数据的学习，模仿人类的写作风格。
3. 让AI写作更自然的实用技巧：明确写作目的与受众、整理逻辑结构，融入个人见解、使用简洁通俗的语言、提供具体的操作步骤与示例、通过实际案例增强文章的可信度。br> 4.在绘画和视频制作方面也有应用，如AI绘画可以生成风格独特的绘画作品，AI在视频制作能够实现自动剪辑、生成动画等功能。
5. 在办公领域的应用有文档处理、语音助手、数据分析等功能，让办公变得更加高效
6. 简洁明了的教程和提示词技巧在学习AI工具的使用时重要。
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AI、AR技术赋能下的眼镜，正成为交互新入口？

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1. 近两年热度不断的智能眼镜，正成为市场的新风口。全球智能眼镜市场规模在2023年达到了394.73亿元人民币，并且预计到202年将达到1067.7，期间年均复合为18.56%。
2. 智能眼镜最初的雏形，可以追溯到202年谷歌发布的一款眼镜Google Glass，该眼镜具有显示屏和摄像头，提供导航、拍照、视频通话等功能。
3. Meta与雷朋眼镜合作的搭载Llama大模型的第二代Ray-Ban Meta的出货量火爆，突破百万。
4. 过去半年多有多款AI眼镜新品发布。以国内市场为例，华为在5月，发布了智能眼镜2方框镜，这款眼镜搭载了HarmonyOS 4操作系统，并接入了华为盘古大模型。
5. AI正成为各方竞逐的新风口，而在各方的推动下，整个市场也呈现蓬勃发展态势，根据洛图科技（Meta）预测，0中国AI眼镜在线上市场的规模将同比增长52.3%。br>6. AI眼镜成市场新宠的重要原因在于，其通过放弃光学显示模组带来的视觉效果，而选择轻便和轻功能，大大降低了门槛。<>7. AI眼镜与AR两者之间的关系更偏向过渡升级，如同穿戴设备中的智能手环和智能手表，市场稳定后两者并立、有各自的受众群体，其中部分消费者可以轻功能产品入门再升级到“完成体”产品。
8. 目前眼镜与AR+AI眼镜路线在并行探索和发展，不过由于AI眼镜的轻便和轻功能率先在消费级市场爆发，而AR+AI眼镜则由于技术难度更高，因而还在势能，处在起跑阶段。
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硬件将在2024年获得AI更新

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1. 过去两年半，人工智能AI)使用激增， 制造商发现人工智能是改进终端用户设备的机会，他们提供专用于人工智能的硬件，并将其作为人工智能 PC”进行营销。br> 2. 生成式人工智能革命改变了公众和行业与 AI 的关系，ChatGPT 在大众文化中的巨大成功使风险投资了人工智能初创公司。
3. PC 制造商正在投资具有 AI 功能的，这些 PC 强调混合 AI 和设备智能，预计到 2027 年， 60% PC 将具备 AI 功能。
4. 微软推出的 Copilot+ PC，这是专为 AI 设计的全新 Windows PC 类别，这些 PC 采用新型硅片，每秒可执行超过 40 万亿次操作 (TOPS)，提供全天电池续航时间并可访问高级 AI 模型。
5. 苹果已经对硬件进行了多项改进，以适应和增强其设备的 AI 功能，包括在 iPhone 15 等设备中使用专门的神经引擎，引擎针对机器学习和自然语言 AI 任务进行了优化
6 谷歌对其硬件进行多项改进，人工智能，一个重要举措是开发和集成自己的硬件，以 Gemini 等人工智能模型。
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014/100 | AI应用案例：轻松开口说英语

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1. 学习语言的包括缺乏语言环境和心理障碍AI的解决这些问题。br>2 AI技术为学习带来了新的体验，能够识别发音和语法错误，改进建议，创建私密学习环境，根据不同学习者的水平和进度，动态调整和难度。br>3.生成式AI技术自动生成对话，能够满足用户个性化需求分为课程单元畅聊和挑战三部分
4. AI优点开口说英语、随时随地练习、学习纠正不足包括情感互动有限、学习深度不足。
. AI在教育领域的应用已经展现出其巨大的潜力，能够辅助我们进行更高效的学习，同样，AI也可以拓展到更多的领域。
6. AI能够打破传统教育资源的，实现高质量教育资源的低成本规模供给
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ai绘画头像：轻松打造专属个性化头像

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1. 社交网络头像千AI绘画头像可让其焕然一新，充满个性。
2. AI绘画头像利用人工智能技术，通过特定算法和训练模型，将照片或草图转化为艺术化头像，其核心原理是深度学习中的生成对抗网络和风格迁移技术。
3. 生成对抗网络由生成器和判别器组成，不断提高生成图像质量；迁移技术提取艺术作品风格特征应用到头像上。br>4. 可通过选择AI绘画工具、上传照片、选择风格、微调参数、生成头像步骤来制作AI绘画头像。
. 分享了小明使用Artbreeder生成头像的实际案例，从普通自拍照生成宛如大师手笔的艺术作品，受到更多关注并找到更多志同道合的朋友。
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6款支持C#语言的AI辅助编程工具，开发效率提升利器！

文章概要：

1. 文章介绍了款支持C#的AI辅助编程工具，包括通义灵码GeeX、Fitten Code、 Copilot、Baidu Comate和CodeWhisperer。
2. 这些工具都具有代码智能生成、研发智能问答、任务自主执行等能力，能够提高开发效率、改善质量、降低bug率。
3. 文章还提供了这些工具的支持语言和支持工具等信息。
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一个使用日常设备（手机、电脑、平板等）就能组建自己AI集群的开源项目，帅呆了！Star 10K!

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1. AI模型的训练和推理需要大量的硬件资源支持，如CPU、GPU、内存、存储、网络、冷却系统、电源等，对于个人开发者或兴趣爱好者来说门槛较高。
2. exo是一个创新的开源项目，支持将日常设备转变为高性能的AI计算集群，降低了进入AI领域的成本。
3. exo具有多设备支持、分布式计算、动态模型分区、自动设备发现、点对点连接、跨平台支持、易于使用、广泛的模型支持和ChatGPT兼容API等功能特性。
4. exo的安装需要满足一定的软件和硬件要求，目前建议从源码进行安装。
5. exo的使用可以在多个MacOS上、多个异构设备上或单个设备上进行，具体使用方法可以参考文档。
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测评了6个AI智能体，差点崩溃！

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1. 智能体赛道火爆团队测评了6个主流智能体平台，有亮点也有槽点。
2. 智能是能够感知环境并根据感知到的信息，采取行动以实现目标的自主实体，具有感知、决策、行动和学习能力。
3. 智能体已在工作生活的多个层面留下了“印记”，如AlphaGo和特斯拉自动驾驶系统。
4. 智能体可以降低使用大模型的门槛，定义专属大模型应用，大厂搭建生态，让智能体开发者赚钱。
5. 选择智能体平台要看流量、场景、生态三个维度，国内有字节Coze、百度文小言等智能体平台。
6. 普通人可以参加大赛拿奖金，成为开发者拿分成，教人做智能体。
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AI在SaaS产品中的3大挑战和4个应用场景

文章概要：

1. AI在SaaS产品中面临的三大挑战：数据隐私和安全、技术集成数据质量问题。
2. AI在S四大应用：产品能力提升、SaaS营销、客服、数据分析。
. 总结：AI在aaS产品中的应用前景光明，但也面临，需要不断研发和创新。
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3招提升Midjourney画质，打造爆款作品

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1. 优化关键词：精确捕捉灵感
灵感关键词的魔力
在Midjourney中，是AI生成图像的关键。使用描述性强且具体的词汇，可以更精确地表达你的创作意图。
关键词组合的艺术
不仅是单词，关键词组合也至关重要。尝试组合不同的形容词、名词，甚至情感词汇，能大大提升画面的细腻度和层次感。
2 调校参数：精准控制画质 Midjourney提供了丰富的参数设置，学会调校这些参数是提升画质的关键。尤其是“细节度”（Details）和“复杂度”（ity）参数，可以让你的作品精致。适当提高细节度，能增加画面的纹理和逼真度适当控制复杂度，使画面不过于繁杂，保持视觉上的协调。
平衡细节与简约
在调整参数时，要注意细节与的平衡。一味地增加细节可能会使图像显得杂乱无章，失去重点。合理控制细节度，使画面既有丰富的层次感，又不失简约美感，这样的作品更容易打动观众。
3.迁移：个性化定制
风格的创建
风格迁移是Midjourney的一大特色，通过选择或自定义风格，可以让你的作品独特艺术效果。
动态调整风格
创作过程中，不妨尝试不同的风格组合，进行调整对比。比如，将“未来科技”与“复古风格”结合，会产生出乎意料的视觉效果。保持风格的动态调整，能不断激发创作灵感，提升作品的新鲜感和吸引力。
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YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测，图像分割，图像分类，姿态检测，带方向目标检测)

文章概要：

1. YOLO11是Ultralytics发布的最新升级版，它通过显着减少参数来平衡竞争环境，带来更快的处理速度和更高的效率。
2. YOLO11的架构包括主干网络、颈部、检测头、锚框和损失函数，这些部分的改进使其能够更好地识别物体。
3.LO11的新功能包括增强特征提取、参数越少，mAP越高、更快的处理速度、资源效率、改进训练流程、跨部署的灵活性和适用于多种应用。
4. YOLO11可以进行目标检测、图像分割、姿态识别、图像分类和带角度的目标检测。
5. YOLO11虽然在许多常规任务中表现出色，但针对特定任务进行微调后，其对象分类能力可以进一步提高。
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可解释性AI：GradCAM介绍

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1. 人工智能不断进步出现了复杂的智能系统，但也存在黑匣子问题。
2. 本文解释可解释的人工智能以及解释卷积神经网络预测的解决方案，演示使用PyTorch实现GradCAM，并介绍该技术的细节。
3. GradCAM是一种流行的技术，它使我们能够可视化卷积神经网络做出的决策。
4. GradCAM使用来自最终卷积层的梯度来生成定位图，突出显示用于进行预测的图像中的重要区域。
5. 本文结合上述所有步骤，使用PyTorch创建我们自己的GradCAM实现。
6. 钩子是用于在正向和反向传播过程中监控神经网络的强大工具，有前向钩子和反向钩子两种类型。
7. 本文使用ResNet-152架构，将钩子注册到最后一层以获取权重和梯度。
8. 本文展示了GradCAM的实际应用，包括金毛猎犬、西伯利亚哈士奇小狗和虎猫的例子。
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十一出去旅游的人，终究没能依靠上 AI

文章概要：

1. AI在旅游行业发挥着越来越重要的作用，但在实际应用中表现参差不齐。
2. 作者采访了几位在旅游时借助AI工具的网友，发现AI在行程规划、美食推荐、导游等方面存在问题。
3. 网友彪哥用AI做的自驾攻略不详细，且存在错误；网友老王用AI推荐的美食店已经关门；网友八妹用AI当导游，定位不准确，且无法回答复杂问题；网友少爷用AI搜索小众旅游地，结果都是网红打卡地。
4. 作者认为，AI要真正成为“新一代生产力工具”，还有很长的路要走。
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当AI梦魇成真：12个惊人的人工智能失误案例

文章概要：

1. 麦当劳因得来速点餐混乱终止AI实验
2. Grok AI诽谤NBA巨星搞破坏
3. 纽约市AI聊天机器人”引导“企业主违法
4. 加拿大航空因聊天机器人谎言赔偿损失
5. 《体育画报》被指发布AI生成的文章
6. iTutor Group因招聘AI有年龄歧视受罚
7. ChatGPT虚构法庭案例
8. AI算法在COVID-19诊疗中魔法失灵
9. Zillow因房屋估算失误致3亿美元损失
10. 医疗保健算法结果显示出现种族偏见
11. 微软Tay16小时从天真到恶毒
12. 亚马逊AI招聘工具偏好推荐男性
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1.2 亿月活跃用户，较年初增长 253%！AI 应用哪些共识正在形成？｜AI产品榜·应用榜（APP）2024年9月

文章概要：

1. 文章介绍了AI产品榜·应用榜（APP）2024年9月榜单，AI产品榜、InfoQ、星人联名发布。
2. 文章从用户规模、粘性角度，解析了AI在超级应用方向发展的进度。
3. 文章提到了AI原生应用形成的三个共识：定位共识助手、交互共识对话、功能共识智能体。
4. 文章介绍了AI产品榜的专业性和用户反馈，以及其在AI领域的创业者、风险投资人、二级投资人、以及大厂的产品、战略、技术圈子里的好评。
5. 文章介绍了AI产品榜的工具作用，以及对投资人、AI创始人、高管、产品经理、开发者和普通AI产品的日常用户的作用。
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15个范例：让AI助你高效创作，激发灵感

文章概要：

1. AI创作的神奇之门已打开，AI不仅是你的助手，更是你的伙伴，通过15个实际的范例，揭示出AI在中如何帮助你高效灵活地激发灵感，从而化解那些令人头疼的创作难题
2. AI写作：精准而高效的文字魔术师，提供写作框架，生成内容片段，改进语法和风格
3. AI绘画：画笔下的无限可能，根据描述生成图像，图片修饰与风格转换，自动生成插图
4. AI视频编辑：从剪辑到特效，一站搞定，自动剪辑，特效与滤镜，生成字幕和翻译> 5. 实际应用与案例：AI的魅力无处不在，创作提示词，真实案例
6 点燃你的创作激情，不要再犹豫，尝试使用AI工具，去探索一个全新的创作世界吧！你会发现，AI不仅是一个工具，它更是你的创作伙伴，和你一起激发灵感，创造出更多精彩的作品
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这个国庆，年轻人开始对AI婚礼上头

文章概要：

1. 国庆期间，AI在婚礼参与度前所未有的高，AI可以帮助新人完成婚礼筹备工作、拍婚纱照、生成新人专属音乐、定制明星婚礼祝福视频等。
2. AI在婚庆行业的应用存在一些问题技术缺陷、道德与法律风险等，相关从业者解决。
3. 年轻人对婚礼的追求越来越偏向于注重内心的感受，个性化、多元化、轻量化、精细化的创意婚礼成为新风尚。
4 AI加速融入婚庆产业的态势明显，但在技术的商业化落地过程，需要相关从业者审慎解决技术缺陷和可能面临的道德与风险。
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解耦数据预处理层：Meta如何优化AI训练的数据摄取管道

文章概要：

1. Meta面临AI训练数据摄取需求与硬件性能不匹配的挑战，开发了解耦数据预处理层(DPP)来优化数据摄取管道，提高了35-45%的电力效率。
2. Meta的AI基础设施需求在训练模型数量、模型训练所需的数据和特征量、模型规模和复杂度、模型训练吞吐量等维度持续增长。
3. Meta构建了一个解耦的数据预处理层（DPP），作为数据摄取和AI训练的最后一英里数据转换的读取层。
4. 硬件演进趋势与数据功率限制，数据读取层特征与优化，优化数据读取层的内存消耗，优化数据读取层的内存带宽，扩展存储层以满足AI访问模式。
5. 分层存储（HDD+SSD）利用数据重用模式，将预处理转移到GPU，但面临数据传输和内核启动开销挑战，存储衍生特征以重用计算密集型转换。
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国庆的AI圈很热闹 - AIGC Weekly #91

文章概要：

1. OpenAI发布Canvas功能和实时API，解决沟通和长文写作不兼容问题，还可对预览界面结果快速修改，支持选中部分结果与ChatGPT对话修改。
2. OpenAI在DevDay上宣布了Realtime API、提示缓存、模型蒸馏和视觉微调，实时API支持自然语音对话，但价格昂贵。
3. 微软发布新版Copilot，可看作与系统结合更深入的ChatGPT，能查看系统打开的网页图片等内容，还具备实时语音功能。
4. Meta发布Meta Movie Gen视频音频生成模型系列，包括Movie Gen Video、Movie Gen Audio和Personalized videos，可自动配音和视频编辑。
5. LiquidAI发布非Transformer模型LFMs，包括1B、3B和40B三个版本，在内存占用和推理效率上表现出色。
6. Sora项目负责人宣布离开OpenAI，加入谷歌Deepmind；Herdra发布新的对口型模型Character-2；Black Forest Labs发布FLUX Pro 1.1；Coframe发布基于GPT-4o视觉模型微调的UI界面生成模型；OpenAI完成新一轮融资；Pika发布PIKA 1.5模型；Luma将现有模型的生成速度提到20秒以内；可灵发布对口型能力，API全量开放。
7. 推荐产品：Bolt是全流程的AI代码工具，支持提示、编辑、部署的全栈流程带有完整的开发环境可以实时预览生产结果；Open NotebookLM是开源的Notebook ML，使用开源AI模型将PDF转换成播客；Wispr Flow是基于人工智能的语音输入工具，支持超过100种语言，能够在任何应用程序中使用；Podial是从文档生成播客的产品；Graphy是图表美化和AI分析工具。
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AI复刻术：Midjourney图生图的惊人效果大公开

文章概要：

1. AI正以惊人的速度发展，带来了全新的解决方案，让你的创意实现起来更加轻松自由。今天，我们就要聊聊最近火得一塌的AI工具——Midjourney，它的图生图功能会让你大开眼界！
2. Midjourney是基于AI的图片生成工具，通过输入初始图片，它可以根据设定的参数生成风格各异、效果惊艳的图片。操作也相当简单，小白也迅速上手。
3. 为了让大家更直观地感受到Midjour的强大功能，我们来看几个实际的应用场景。
4. 旅行照片焕新：小张是一位旅行达人，每次旅行都会拍摄大量照片。然而，回到家翻看照片时，总觉得缺少那种震撼感。他了Midjourney后，选择了“油画”风格模板，将黄石公园的照片上传并调整了一些参数，几分钟，一幅色彩斑斓的油画作品跃然屏上，简直美得不像话。br>5. 商业设计加分：小李是一名平面设计师，客户要求高，设计稿常常需要反复修改。但自从使用Midjourney之后，他的工作效率直线上升。例如，某次客户需要一张科技感十足的宣传图直接输入了一张基础图，选择“未来科技”风格，几次调校后，AI生成的让客户眼前一亮次数大幅减少。
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从入门到精通：AI绘画技巧一文通

文章概要：

1. 引言：AI绘画的崛起，介绍AI绘画技术的发展和应用。
2.AI绘画的第一步：介绍AI绘画的基本概念选择合适的工具。
3.深入：运用AI工具：掌握一些基本操作之后，提升作品质量的实用技巧。
4. 突破瓶颈：精通AI绘画的秘技：在学习AI绘画的过程中，遇到各种挑战和瓶颈的解决方法。
5. 成为AI艺术家的行动指南：掌握了以上技巧，在AI绘画的道路上走得更远的建议。
6. 结语：迈向无限可能的未来：总结AI绘画的重要性和未来发展趋势。
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悄悄出王炸！新的工业革命来袭！轰动AI领域，太强，实用性太高了…

文章概要：

1. GPT发布了最新的模型Canvas，能帮助白领、企业管理人员、教师和科研人员快速生成和编辑图文内容，提升工作效率。
2. “ChatGPT科研及学术工作应用、国基金撰写、论文写作润色阅读审稿及检索、科学计算辅助、数据处理、智能助手与AI绘图”培训班介绍，包括培训目标、培训收获、主讲专家、培训时间及地点、培训课程大纲、培训费用、优惠政策、报名方式。
3. 其他课程介绍，如Python、计算机视觉、FLUENT、COMSOL、MATLAB、ABAQUS有限元、lammps、国自然科学基金等课程。
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管理者一旦用上AI，炸裂！

文章概要：

1. 很多人觉得AI很难用或者没什么用，但实际上AI已经能够自己干活了，能让工作效率翻倍，而且干得又快又好。
2. AI可以帮助写邮件、写周报、做PPT汇报、制作表格等，还可以实现AI绘图、绘制二次元漫画、调优、撰写广告文案、短视频、做知识科普视频、制作儿童绘本等，不少人靠着AI已经有副业。
3. 《人人必修的人工智能一门线上课程，共有70小节，分为认知篇、基础操作篇、绘画篇、篇、写作篇、Excel篇、短视频篇、思维导图篇、搜索信息篇、整理资料篇等，都是职场上非常实用的技能。br>. 课程一经上线，就成为管用APP上爆款课程，受到十几万粉丝的热捧。br>5. 这门课程是在线课程，任何碎片化的时间都可以学习，而且从0开始，还会教AI工具的注册和使用，会给码，AI工具免费用。
6. 价格不贵，花199元学会AI，就多了一个安身立命的技能，投资回报率了。
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当人工智能技术发展到极致，人类的工作会变得很轻松、很简单吗？

文章概要：

1. 探讨AI技术发展到极致后，的工作是否将变得异常轻松与简单。
2. 设想AI技术达到极致后的景象，AI系统将高度的认知能力，能够进行深入的学习和逻辑推理，处理海量数据并做出精确决策。
3. 在AI极致发展下，未来的工作形态将经历一次根本性的转变，重复性高、危险或要求极高精度的工作将逐渐由AI接管。
4. 尽管AI技术的发展带来了许多积极的展望，但这并不意味着未来的工作之路一帆风顺，人类需要适应这一变化，通过终身学习和技能升级来装备自己。<> 5. 当AI技术发展到其极致，人类的工作确实有可能变得轻松和简单。但这并非不劳而获，而是人类与智能机器共进的结果
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精度暴涨64.3%！重新定义数据增强！使用生成式AI全面提升深度学习模型！

文章概要：

1. 当面临新条件时，深度学习模型在领域适应方面表现挣扎，传统数据增强方法存在局限性式人工智能为数据增强提供了新机遇，但微调图像生成模型进行数据增强存在复杂性和不切实际的问题
2. 本文提出了一个名为AGA的自动化生成数据增强框架，以增强训练数据集，从而提高细粒度分类性能。
3. AGA使用图像分割来隔离主体，预训练的大型语言模型来生成多样化的背景描述，稳定扩散模型来创建多样化的背景，并将主体与无缝融合。
4. 自动背景图像生成两大挑战，AGA的主体隔离技术有效解决了创建多样化的背景而不破坏前景的问题，提示生成引擎解决了自动生成正确的LLM提示的问题
5. 本文在三个有代表性的数据集ImageNet、CUB和iWildCam上用最新的SOTA技术对AGA进行了评估，实验评估表明，与基线模型相比，分布内和分布外数据的准确性分别提高了156%和23.5%，SIC得分也提高了6.3%。
6.能够在保持前景信息与原始图像一致的同时，生成多样化的背景图像。
7. AGA框架的输入是一张图像及其对应的类别名称，输出则是基于提供输入而生成的图像，该框架主要通过三个主要步骤来增强图像：通过生成掩码图像来隔离主体；为不同背景生成特定领域的标题；图像编辑以结合前景和背景。
8. AGA在适当主体和背景方面存在兼容性问题，有时会将主体与不合适的背景结合，从而产生视觉上不一致的合成图像。
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ai绘画问号关键词使用方法，解锁更多创作可能

文章概要：

1. AI绘画关键词的使用至关重要，它直接影响绘画效果。
2. 关键词的选择分为具体和，词汇如阳光、沙滩”，抽象词汇如宁静、放松、自由”
3. 关键词的组合能带来无限创作可能，如“夜晚的海滩、月光下的森林”。
4 关键词的使用可采用分层次，先确定主体元素，再添加细节元素，加入情感。
5. 通过实战案例，如“梦幻夜晚的海滩”和“繁忙的城市街头”，展示了关键词的妙用。
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人工智能（AI）领域 NO.3加州理工学院（Caltech）人工智能领域杰出贡献

文章概要：

1. 加州理工学院（Caltech）位于美国加州帕萨迪的一所世界顶尖的研究大学，人工智能（AI）领域也有着显著的贡献和影响力。
2. Caltech在机器学习领域的贡献包括发展新的学习算法和理论、非监督学习、深度学习的创新等方面。
3. Caltech在计算机视觉领域的贡献包括物体识别、场景理解、图像处理等方面。
5tech的研究者们在AI领域了许多杰出贡献，包括发展先进的深度学习模型、机器人技术的创新、神经网络研究等方面。
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20个关键词：点燃你的AI绘画创作灵感

文章概要：

1. 快速原型：创意迸发的捷径
2. 多样风格让艺术充满变化4. 色彩搭配：AI的独特视角
. 动态调整：反映变化>转移：旧作的新生>. 素材收集：创意库的丰富资源
8. 构图技巧：AI的专业建议
细节处理：的助力
动画效果：静态画作的动态表达
11. 创意联想：内心世界的外化表达>12. 数据分析：作品改进的科学
13. 用户互动：创作体验>14. 自学进阶：AI教程的专业指导
15. 灵感关键词：打开创意大门的钥匙
16. 时间效率：快速满足创作需求
17. 社群支持：共创美好未来
18. 创作灵感：跨领域无限探索
19. 手绘结合：传统与现代完美融合
20 自我挑战：不断突破创作极限
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Midjourney绘画风格指令整理：找到你的艺术灵魂

文章概要：

1. AI技术如潮水般涌来，不断改变我们的生活方式。AI绘画工具，比如Midjourney，能够精准触碰你的艺术灵魂，将脑海中的想象化为现实，令人叹为止。
2. AI绘画，简单来说，就是通过AI技术将你的想法转化为画作的过程。你只需要提供关键词，AI就能各种风格的图像，无论是抽象派、派，还是未来主义，只要你想得出，AI就做得到。
3. 要理解AI绘画的工作原理，我们得先了解一下深度学习。AI绘画系统通过的数据训练，掌握了不同风格艺术作品的特征。当你提供提示时，AI会根据这些特征，生成符合提示的画作。
4. AI绘画不仅仅是艺术家的玩具，它在多个领域都有广泛的。广告设计、服装设计、建筑设计，甚至是电影特效，能看到AI的影子。它不仅能提升效率，还能激发创意让我们在更短的时间内完成更多的工作。
5.绘画为普通人提供了一个接触艺术。即使你没有绘画基础，也能通过AI工具创作出令人惊叹的作品。
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AI绘画MJ和SD的区别：哪种更适合你的创作需求？

文章概要：

1. AI绘画技术发展迅速，MJ和SD是两种主要的AI绘画技术，它们在具体应用和技术细节上有所不同，不同的创作需求>2. MJ技术以其高度的创作自由度著称，用户可以输入简单的文字说明，然后由AI自动生成相应的图像
3. SD技术则更注重图像生成的精确性和专业性，它在处理复杂场景和细节上表现出色生成更加细腻、逼真的图像
4. MJ以其灵活性和创意表达而受到艺术家和初学者的喜爱，而SD则凭借其高精度和专业性成为商用项目的理想选择
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AI改写密码：10个指令提升文章质量

文章概要：

1. AI写作可提供灵感、梳理结构、优化语言表达、纠错、提供多样表达方式、生成数据和图表、多语言支持和个性化写作建议。
2. 实际写作中运用AI指令，可提高写作效率和文章质量
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TensorFlow，一个AI神奇的Python库！

文章概要：

1. TensorFlow是一个强大的Python库，用于构建AI模型
2. 介绍了TensorFlow的核心概念，包括张量、计算图和会话
3. 通过示例代码演示了如何使用TensorFlow进行基本的计算
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AI与IoMT：慢性病与绝症预测与管理的新希望

文章概要：

1. AI与IoMT的结合改变了医疗诊断，尤其在和绝症的预测和管理方面，但仍面临挑战，未来需着重解决数据标准化、模型泛化和数据安全问题
2. 早期的疾病预测方法存在局限性，随着技术进步，AI和IoMT技术的整合提高了诊断的准确性，但仍面临数据隐私、设备可靠性和模型泛化等障碍
3. 研究人员整合AI和IoMT来预测和诊断慢性病和绝症，取得了显著成果，但仍存在数据可变性过拟合和多重病症等挑战
4. AI在医疗保健中的了准确性和效率，但仍存在数据隐私和设备互操作性等问题
5. 整合AI、ML、和IoMT地推进了慢性病和绝症的和管理，但仍存在数据集可变性、过拟合和技术复杂性等挑战
6. 解决这些问题需要强大的数据协调、技术以及增强的数据隐私措施，包括同态加密和安全的IoMT集成
7. 未来的研究应侧重于多疾病模型、互操作性和可解释性，确保AI应用在临床实践中的可扩展性和安全性
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AI绘画的优点：智能创作的无限可能

文章概要：

1. AI绘画的核心原理是一套复杂的算法和神经网络，它通过大量的图像数据进行训练，学习各种绘画风格技法。当用户输入一个简单的草图或描述，AI就能“理解”生成一幅完整的绘画。
2.绘画工具的应用场景包括自动草图上色、风格迁移、图像生成等。
3. 使用AI绘画工具包括选择工具、输入内容、调整参数、生成图像和后期。
4. AI绘画实际应用包括商业设计、游戏开发和个人创作等。
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揭秘AI文章指令：这篇文章为你全面解答

文章概要：

1. 文章探讨了AI在写作、绘画、视频制作办公等领域的应用。写作方面，AI能基于自然语言处理技术，理解写作意图并提供词汇和句子结构。绘画方面，AI通过深度学习模型，根据提供的图片和选择的风格生成画作。视频制作方面AI利用计算机视觉和深度学习技术，识别中的重要片段并进行剪辑等处理。办公方面，AI依靠机器学习和自动化技术，提供精确的业务洞察自动化方案br> 2.还介绍了如何选择合适的工具，以及如何使用提示词来引导AI生成更符合需求的内容。最后，文章鼓励读者尝试AI工具，感受科技带来的创作幸福。
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Pika再获1.35亿投资，Heygen年赚千万，这才是年轻人AI创业密码！

文章概要：

1. 10月2日，Pika官方X账号宣布，Pika 1.5正式发布！新版本不仅支持更多镜头效果，还能处理更长的剪辑
2. 目前Pika已拥有超50万名用户，每周生成数百万个视频。目前，Pika完成了五轮融资，总融资额达1.3亿美元，估值超4.7亿美元
3. 在AI时代，到处都是年轻人造富的神话。AI视频领域的佼佼者Runway，2018年由三个刚刚走出校园不久的年轻人创立
4. 2020年，90后软件工程师徐卓（Joshua Xu）与其团队共同创立了HeyGen Technologies，2023年9月推出AI视频工具HeyGen
5. 2021年引人注目的Uizard，可以将用户的手绘草图转换为可用的代码并快速创建网站和APP
6. 2023年12月，由00后开发的个性化艺术作品生成APP——ArtBot迅速在社交媒体和艺术社区中走红，月收入达5万美元
7. FoodGenie，基于ChatGPT的食谱推荐和生成工具，用户只需输入手头食材，系统会提供个性化的食谱，并通过DALL-E生成食物图片
8. StudyPal，一款基于ChatGPT-4和Whisper的AI学习助手，可为学生提供个性化学习计划、实时问答等功能
90后创业者开发的，将音乐和社交完美结合的社交平台Vibe AI。用户可以根据当前心情自动生成音乐播放列表，并与好友分享
10. 90后开发的健身教练助手FitAI，它基于ChatGPT-4和计算机视觉模型PoseNet，能根据用户的体型、目标、健身经验等制定个性化健身计划，并对健身动作进行实时纠正
11. 面对AI变革，年轻人无疑更应积极拥抱变化，加入其中，与AI携手共进。因此，推荐去听一听Tina的AI小课，手把手教你掌握先进工具
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AI文章创作全攻略：挖掘内容的无限可能

文章概要：

1 AI技术飞速发展，已经悄然渗透到我们的日常工作中，甚至在创作也能大显身手
2. AI助力文章创作，从工具到方法，包括智能提示词、数据驱动、优化排版等
3. 组合搭配多种AI工具，适时调整创作方向和策略，避免陷入过度依赖的误区
4. 勇于尝试新的工具和方法，持续学习，分享交流，利用AI工具提升写作质量
5. AI文章创作为内容创作者可能，希望大家掌握技巧和方法，挖掘内容的无限可能
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AI包装设计：智能化时代的品牌新思路

文章概要：

1 AI正在悄悄改变着我们所熟知的包装设计，让品牌焕发新的
. 借助AI，输入一些关键词需求，几分钟内就能得到一系列的创意设计方案
3. AI设计的高效在于它背后的算法和大数据支持，可以通过输入市场、产品特点偏好等信息，AI就能生成最适合的包装设计
4. 某知名饮料品牌通过AI重新设计了旗下的一款饮品包装，销售额瞬间翻倍>5. AI还能根据消费者的反馈进行持续优化
6. 在使用AI设计工具时，尽量提供详细的需求说明，多尝试几种不同的设计风格和方案，关注数据反馈
7. 未来，AI在包装设计领域将会有更多的应用
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写出零AI感文章：编写指令的核心诀窍

文章概要：

1. 介绍了AI创作工具正悄然走进我们的生活，成为我们不可或缺的。
2. 讲述了AI写作的应用已经无处不在，但AI生成的有时会给人一种机械感，没有人情味。
3. 提出了写出零AI感文章的三个核心技巧创造有情感的内容、引入真实的经历和、避免刻板的过渡语。
4. 介绍了AI在绘画、视频编辑等领域的应用案例。
5. 呼吁大家尝试用AI工具来辅助工作和创作，享受科技带来的便利和乐趣。
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英特尔，是如何错过移动、AI 两个时代的？

文章概要：

1. 英特尔正陷入困境，股价腰斩，财报表现不佳，市值蒸发超300亿美元，甚至传出被高通收购的消息。
2. 英特尔在过去二十年中错失了一系列关键机遇，包括错过移动计算革命的浪潮，在技术决策上失误，以及在GPU显卡上的放弃，导致在AI爆火的当下，公司彻底哑火。
3. 英特尔的现任CEO帕特·基尔辛格在2021年回归公司，他的战略是大量投资制造能力，重新关注技术创新。
4. 英特尔最近还采取了一个重要的步骤——将代工厂分离为独立实体。
5. 英特尔还开始加大对人工智能和下一代芯片设计的投入，包括推出AI芯片Gaudi3，试图与英伟达和AMD在AI市场上竞争，以及开发新的AI PC芯片。
6. 今年9月，英特尔宣布与亚马逊扩大合作，要为亚马逊的云计算部门定制AI芯片。
7. 英特尔是美国《芯片法案》的直接受益者，来自政策的资金为公司提供了暂时的缓冲，使其能够继续进行技术创新和工厂扩建。
8. 无论如何，英特尔正处在一个十字路口，疲态尽显，如何扭转局面，甚至重夺以往的辉煌，现任CEO可以说压力山大。
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24年10月08日: 全球人工智能资讯，AI警察上岗、文生图Playground v3图形设计超人类、深度学习编译器可提速2倍等

文章概要：

1. 文生图参数量升至240亿！Playground v3发布：深度融合LLM，图形设计能力超越人类
2. “AI警察”上岗 算力引爆战力：江苏昆山全力推进“数智公安”建设
3. 微软：如何用生成式 AI 定义我们的未来？
4. 告别CUDA无需Triton：Mirage零门槛生成PyTorch算子
5. Python程序到计算图一键转化，清华开源深度学习编译器MagPy
6. Jim Fan再谈基准测试之弊！Hugging Face开源套件LightEval领跑LLM评估新篇章
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AI也懂情感？3招写出催人泪下的感人文章

文章概要：

1. AI通过对大量情感丰富的文本进行学习，可以捕捉到其中的表达方式和情感波动。通过语言处理技术，AI能够辨识出文本中的情感元素，并将其运用到自己的创作中。br> 2. AI通过对经典作品和畅销书的，掌握了情节构建的技巧，能够编织出引人入。
3. AI通过细致的文字处理，能够描绘出栩栩如生的场景，让读者仿佛身临其境。
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从0到1：新手也能快速掌握的AI绘画技巧

文章概要：

1. 介绍AI绘画对新手的帮助，包括激发灵感和突破创作瓶颈。
2. 讲解如何选择AI绘画工具，如Dall-E、Artbreeder和DeepArt。
3. 以Dall-E为例，说明如何设定基础参数和调整细节。
4. 分享小王和小李使用AI绘画工具的案例，包括突破灵感和提高工作效率。
5. 鼓励读者勇敢尝试AI绘画，创造属于自己艺术奇迹。
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Midjourney启航指南：新手必看的使用技巧

文章概要：

1. AI在写作、绘画、视频创作和办公等领域都有广泛应用，能为用户提供创意支持、图像生成、特效和办公自动化等功能
2. 介绍了AI写作、绘画、视频和办公工具的使用方法和示例
3. 提示词是引导AI生成内容的重要手段，要明确主题和目标，具体且简洁，并通过实验和调整得到最满意的结果
4. 鼓励读者尝试AI工具，释放创意潜能，让工作和生活更加轻松愉快
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生成式AI成功之道：三大数据管理关键要素

文章概要：

1. 成功实施生成式人工智能需要建立一套完善的数据管理体系，涵盖数据收集、处理、治理、安全和隐私等多个方面。
2. 绝大多数企业现在专注于最有可能带来积极投资回报的两类用例：知识管理（KM）和检索增强生成（RAG）模型。
3. 数据管理做得不好，会导致收益减少和额外成本。
4. 收集、过滤和分类数据是数据管理的第一个关键方面，可能需要几个月的时间。
5. 数据治理和合规性是数据管理的第二个关键方面，哈佛大学的实验清楚地说明了这一点。
6. 数据隐私和知识产权（IP）保护是数据管理的第三个关键方面，对于大多数组织来说，数据管理本质上与隐私息息相关。
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ai绘画变现：用作品获取收益的捷径

文章概要：

1. AI绘画让梦想走进现实，不仅能生成令人惊叹的艺术作品还能通过变现获取收益。
2. 掌握AI绘画的关键技巧，包括选择合适的工具、输入精确的词、多次尝试、后期处理等，可以提高作品质量。
3. 可以通过在线平台销售、数字收藏品NFT、商业合作等方式让AI绘画作品产生收益。
4. 文章分享了通过在Etsy上售卖生成的风景画实现艺术梦想和获得可观收入的成功故事，以及张先生通过将AI绘画作品铸造成NFT并OpenSea平台上拍卖获得高额回报的财富之路。
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解锁AI写作潜能：20个技巧让你的文章更吸睛

文章概要：

1. AI：从零到一的魔力
2. AI：让创意图像触手可：让影像表达更. AI办公：提升效率的利器 5. AI提示词技巧：让创作
6. 掌握AI教程：从入门到精通
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高效学习PowerBI，推荐给你两个AI工具

文章概要：

1. 学习PowerBI时会遇到各种问题，难以得到满意答复，学会使用AI工具提升学习效率。
2. 推荐两类AI工具，包括微软自家的copilot和黄仁勋极力推荐的perplexity。
3. copilot分为几种，包括copilot网页版、copilot pro专业版、copilot for Microsoft 365商业版、github copilot代码版copilot for powerbi。
4. perplexity不只是的GPT聊天，更是一个搜索引擎，会重构查询，从实时索引中提取相关链接。
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用Coze做AI智能体训练自己

文章概要：

1. 可以用自己，比如用Coze做一个问答助手，可以出题，可以对话核对正确与否。
2. 介绍了Coze智能体的使用方法，包括进入Coze官网、添加知识库内容、新建bot、输入提示词、选择模型、多样性、随机性、轮次等。
3. 介绍了如何发布bot到扣子Bot商店和豆包APP，并测试了豆包的。
4 AI可以是助手，也可以是考官，也可以是教练，还可以是我们的数字分身
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刚发布就霸榜！FLUX 1.1，让你AI生成图再也看不出AI味儿！（附去除图片AI味儿提示词以及4个体验地址）

文章概要：

1. 黑森林团队发布首个AI生图模型FLUX10.06号发布了1.1版，生成速度比FLUX 1 Pro快6倍，ELO综合评分高于现阶段所有生图模型
2. FLUX1.1版本更新内容：速度和效率提升，性能改进，API调用费用更新
3. 去除图中的“AI味”：在提示词中模仿单反相机的文件命名格式
4. 出图收费情况整理
5. 提供了4个体验地址
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未来AI耗能恐付出高昂环境代价！各科技巨头寻求永续解方

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1. 近年，人工智慧（AI）技术愈发普及，越来越多人运用AI提升生产力与工作效率。不过AI的核心，建立于运用强大的运算能力分析数据，若要长久为AI提供能源，使得各大资料中心必须付出高昂的代价，因此部分组织正针对人工智慧进行长期研究，将AI定位为净零策略的一部分，使企业利用AI提高效率的同时，亦能对环境负责。<2. 根据国际能源总署（IEA）统计表示，资料中心目前消耗全球总发电量的1.5%。根据过去的英国金融时报（FT）报导，2027年NVIDIA将出货150万台AI伺服器，预估这些资料中心所消耗的总量，将超过一整个小型国家的能源需求。br>. 在AI与数据量的激增，导致能源压力加剧，包括资料中心、高效能的运算设施等都算是大户；此外，晶片、伺服器等硬体的制造与回收，也会导致电子废弃物的堆积，为环境带来更严峻的危机。
4. 迫于气候变迁影响越来越急切，永续AI也逐渐成为必要。以Google、META、微软、亚马逊等科技龙头为例，Google、微软、打算採用核能发电；META则预计使用地热能源供电，减少碳足迹。
. atNorth首席策略和行销长Fredrik Jansson表示，由于AI需要储存与即时处理大量资料，资料中心需要具备强大的冷却系统，造成环境与财务成本增加，在气候凉爽且再生能源过剩的设立资料中心，可以显着降低能源成本，并促进热回收技术的。
6. NTT DATA智慧世界解决方案副总裁Bennett Indart也补充，AI结合空间运算等创新技术，可以进一步降低能耗并促进可持续性。
7. 未来应该跟随AI发展，还是为了保护地球而暂缓进步呢？专家对此呼吁，推动技术进步的同时，也要重视环境管理，箇中平衡要拿捏好，才能确保未来世代能享有完好的地球。
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李飞飞：人类具备空间智能；真正的下一个前沿、难以攻克的挑战，是将AI带入三维世界

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1. AI“教母”李飞飞为World Labs筹集了2.3亿美元，该公司旨在开发能够利用图像和其他数据对三维世界进行决策的软件，打造所谓的“世界大模型”。
2. 李飞飞博士指出，空间智能是她继ImageNet之后的下一个“北极星问题”。
3. 李飞飞强调，人工智能领域的开创性工作最初都来自公共部门，而私营部门在提供计算资源和支持方面也扮演着重要角色。
4. 李飞飞认为空间智能是一项非常基础的技术，也是对计算机来说非常核心的能力，具有广泛的应用场景。
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Neurite：一款火爆的思维导图和知识管理AI大脑工具

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1. Neurite是一款融合chatGPT和本地GPT的思维导图助手工具，旨在用AI技术帮助用户，揭示扭曲复杂的思维模式和相互关联的奥秘
2. Neurite的设计灵感来源于混沌理论和图论，将复杂的Mandelbrot集与现代思维导图技术相结合，来建立清晰的思维模型
3. Neurite提供Markdown格式的、双向同步的功能，将界面导向的思维导图互动和基于文本的卡片式知识管理方法相结合
4. 在Neurite中，不仅与人工智能进行交互，还可以通过结构化记忆图将人工智能的思维过程作为笔记嵌入不断演变的分形思维导图中
5. Neurite支持使用本地和OpenAI模型同时进行交互，而且还可以进行人工智能之间的通信
6. 用户可以通过代码库或使用我们的Github页面来在本地运行Neur
7. Neurite以其独特的设计理念和强大的功能，为用户了的体验。它为思维导图和卡片式知识管理的树立了，同时也为人工智能与信息管理的整合带来了新的机遇
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AI没有是非观的原因

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1. AI没有价值观的原因主要可以归结只有数据驱动的被动性相关算法，没有主动干预性及其反事实关系。
2. 数据被动驱动，AI的学习、分析、预测只依赖于大量的数据，并通过模式识别分析建立关联。而这些数据本身可能包含偏见或错误，因此，AI的输出仅反映数据中的被动相关性、趋势和关系，并不意味着AI理解这些信息的伦理或价值。
3. 缺乏意识和理解，AI系统没有、情感或主观体验，无法理解或形成价值观。它们只能执行程序和算法，没有自我意识或情感，无法理解什么是“对”或“错”，它可以处理和分析数据，但不具备道德判断能力。不具备进行反事实推理的能力，无法考虑“如果……会怎样”的情境，进而限制了其在复杂决策中考虑伦理和价值的能力。
4. 目标导向，AI的设计通常是为了完成特定任务，如分类、预测等，缺乏全面的价值框架。AI的目标由开发者设定，系统本身不会主动形成独立的价值观，即只会定量、定性而不会定向，即它们遵循算法，而不是伦理框架。
5. 缺乏反事实推理，AI无法进行反事实推理，不能想象不同选择可能带来的后果，因此无法对行为的后续（如伦理、法律）影响进行深入分析。
6. 依赖人类输入，AI的决策和输出往往反映了训练数据中的人类价值观和是非观，若这些数据中存在偏见或不公正，的判断也会反映这些缺陷。因此，AI本身没有内在的价值观，而是复制和放大了人类社会的既有观点或部分常识。<>7. 因为缺乏意识、情感、道德判断和反事实推理能力，人工智能不能也无法自主形成价值观，它操作的基础是数据和算法，仅能在预设框架内运作。因此，在应用AI时，必须由人类负责任地引导其使用和决策，以确保符合伦理标准和社会价值。
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人人都是音乐家！中科大&科大讯飞重磅开源OpenMusic：音乐生成更高质量，更有乐感

文章概要：

1. 提出一种质量感知训练范式，使模型在训练过程中能感知质量，实现卓越的音乐生成效果。
2. 创新性地将masked扩散Transformer引入到音乐信号中，展示其在音乐潜在空间上的独特效果，以及其在质量控制感知方面的能力，从而进一步提升了生成音乐的质量和音乐性。
3. 解决了大型音乐数据集中文本与低相关性的问题，有效提高文本对齐度和生成的多样性。
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腾讯研究院AI速递 20241008

文章概要：

1. 液体基础模型刷新SOTA，非GPT架构首次显著超越Transformer
2 OpenAI DevDay公布五项重大创新，成本比GPT-3降低近100倍
3. OpenAI重磅发布交互界面canvas，让GPT成为写作和编程利器
4. Pika 1.5发布：超物理特效，功能很抽象、但全量开放
5. Sora中的战斗机！Meta发布最快AI视频生成模型，但不开源
6. 最新AI生图Flux1.1刷屏！添加单反相机文件名获得超写实图像
7. 无需相机数据！刚刚苹果用AI颠覆3D视觉，0.3秒生成3D图
8. 脑科学“登月时刻”？果蝇大脑绘制:AI + 众包，33 年工作量 3 年完成
9. Sam Altman：新系统是一个重要的新范式的开端，AI发展将爆炸性增长
10. 对话Stability创始人：视频技术已进入工程阶段，205将是Agent元年
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终于被我找到，ComfyUI详细教程，LivePortrait表情迁移，这可太棒了（免费薅羊毛）

文章概要：

1. 介绍ComfyUI，它是一个强大的交互式用户界面工具，主要用于让Stable Diffusion等图像生成模型更容易使用，通过拖拽节点创建图像生成流程，适合想要尝试AI绘画但不想深入代码细节的人。
2. 提到ComfyUI现在有很多插件，可以实现非常多强大的功能，如实时的表情编辑、自动化的儿童绘本等。
3. 分享了一个ComfyUI的教程链接，并介绍了星鸾云平台，该平台注册送20元免费额度和180元充值券包，非会员使用GeForce RTX 4090 24G机器一小时只要1.58元，可以白嫖十几小时，积分商城做任务可免费领95折会员，充值积分可兑换现金好礼，首充还有充5送5、充10送10、充50送5的活动。
4. 介绍了星鸾社区，里面有很多免费的课程可以学习。
5. 分享了使用ComfyUI的步骤，包括在算力市场选云机器、选择合适的镜像、创建应用等。 阅读原文

开发者现在可以访问世界上最快的AI芯片

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1. Cerebras推出了一个AI云服务，其速度比普通云提供商快10到20倍。
2. 该服务提供了对世界上最大、最快的芯片的访问权限，开发者可以使用免费的API密钥在其上构建AI应用程序<> 3. 即将推出的模型包括具有405亿参数的Llama 3.1、Mistral的Large 2，该模型具有230亿参数，以及Cohere的Command R。
4. Cerebras芯片对具有80Llama 3.1的响应时间为每秒1,842token，比主要云提供商快2倍。
5. 开发者可以控制开发的前端，但不能在后端进行太多操作，例如自定义模型或控制硬件。
6. 与Cerebras兼容的模型本身是用标准Pytorch编写的，开发者可以通过交换API密钥并将指向从OpenAI指向Cerebras的云服务更改一行代码。
7. 客户可以使用个性化数据构建RAG或自定义模型，这将需要安装Ollama并创建本地向量数据库。
8. Cerebras的推理并不便宜，但与CPU和GPU一样，您必须为性能付费。<> 9. Cerebras的AI速度为代理（或代理）建模打开了大门，其中单个提示被分散并发送到许多不同的模型。
10. Cerebras实现如此显著的速度提升是因为其芯片比单个英伟达GPU大57倍，将其SRAM内存放在了巨型芯片内部，从而解决了带宽问题。
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裁掉数千人、把工作外包给 AI！一年多后，这家巨头的 CEO恳求无人搭理，预算还要超 5 亿？

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1. 一位网友用对话解说IBM自动化计划的情况，认为IBM计划用AI取代数千个职位，但其实质更像是将大量工作外包给印度，同时牺牲掉宝贵的组织能力。
2. IBM曝出最新一轮裁员消息后，有分析人士做出如上判断，这一观点迅速引起了三位IBM员工的强烈共鸣，并表达了他们对于裁员的看法。
3. Alex观察到，在过去四年间，IBM管理层一直在推动自动化和AI技术的应用。他这样解释背后的逻辑，“有了AI工具为我们编写代码……为什么还要付钱雇用高级员工？毕竟只要用低得多的价码，就能提拔起一个实际上不怎么懂技术和业务的年轻人。另外一条逻辑线先让经验丰富的程序员编写代码，根据法律规定一切成果都属于公司的知识产权。只要把结果输入到AI库当中，大模型就能从中学习，而不再需要原开发者的继续参与。”
4 消息人士强调，事实上，这种情况IBM内部尚未实现。Watsonx（IBM的生成式AI产品）甚至还没有面向员工开放，而且其进度远远落后于OpenAI的ChatGPT。
5. Blake认为，IBM裁撤太多经验丰富的高级员工（特别是薪水丰厚且即将退休的员工）的行为于。
6. Casey表示，自动化工具的访问感受相当差劲。他回忆起向其他团队索要脚本的经历，虽然最终还是拿到了需要的代码，但仍然需要在工作流平台ServiceNow中手动开启工单。
7. Casey提到，从那时起，上头就没再雇用过任何人”六年以来甚至没有招聘过任何一名驻扎美国的全职工程师。IBM每年都在继续裁员，即使管理层一直恳求，“我们真的不能再失去人才了。”
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AI商业化元年，如何把握这一次技术革命？

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1. 2024年人工智能技术的商业化元年，AI开始深入千行百业。云栖大会聚焦人工智能技术在各行各业实际应用。
2. 阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，AI最大的是通过渗透数字、接管数字世界，并改变物理世界。
3. 阿里云的AI战略包括芯片、云服务、大模型和服务三个部分。
4. 除了大模型，今年云栖重点展示的还有自动驾驶和机器人。
5. 小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏驾驶“全球首款AI汽车”P7+亮相此次云大会，该车搭载了业内领先的端到端大模型技术。
6. 机器人被认为是下一个迎来巨变的行业，数据表明，到2030年，生成式AI有可能为全球制造业节省高达1.2万亿美元的成本，并显著提高生产效率。
7. 业界普遍认为，toB是生成式AI快速实现商业化的最佳途径，这也意味着需要在企业环境中实现应用落地。
8. 云栖的众多前沿技术和创新应用，充分体现了技术创新在推动产业发展中的性。
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