AI拿下诺贝尔物理、化学奖！这里还有一箩筐公司想试试
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理奖和化学奖分别颁发给了深度学习先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）和约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield），以及华盛顿大学的戴维·贝克（David Baker），谷歌DeepMind 的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·贾姆珀（John M. Jumper）。
2. AI预测蛋白质结构的重要性不言而喻，AlphaFold出现后，全球已有数百万研究人员使用AlphaFold 2在疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域取得了重要发现。
3. 国内的AI4S创业公司涵盖生物医药、材料、能源、工业等领域，其中生物医药是最繁荣的领域。
4. 文章整理了一份国内AI4S创业公司名单，包括深度原理、幻量科技、创材深造、深云智合、材智科技、深势科技、百图生科、分子之心、途深智合、德睿智药、焕一生物、碳硅智慧、西湖欧米、晶泰科技、莱芒生物、双翼原创、衍因科技、标新生物、百奥几何智化科技、达卯智能、清鹏智能、达朗智能、屹艮科技、九方科技、贝式计算、国工智能。
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连接未来：AI时代的以太网
文章概要：
1 以太网技术的进步与数据中心的演变息息相关，后者在支撑人工智能应用方面发挥着至关重要作用。新一代的以太网标准已经成为大规模人工智能训练和实时数据分析的主流选择。
2. 以太网与人工智能的结合为多个领域提供了新机遇，尤其是在大数据处理、物联网生态系统和可持续基础设施方面。
3 尽管以太网在人工智能时代提供了优势，但也面临着不容忽视的挑战。
4. 以太网在人工智能时代的应用中，数据中心、大数据和可持续等几个行业热点话题尤为重要。
5.塑造人工智能未来的过程中扮演着不可或缺的角色。通过提升安全性、解决兼容性和推动标准化进程，以太网将继续作为数字化转型的重要基石。
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2. 以太网与人工智能的结合为多个领域提供了新机遇，尤其是在大数据处理、物联网生态系统和可持续基础设施方面。
3 尽管以太网在人工智能时代提供了优势，但也面临着不容忽视的挑战。
4. 以太网在人工智能时代的应用中，数据中心、大数据和可持续等几个行业热点话题尤为重要。
5.塑造人工智能未来的过程中扮演着不可或缺的角色。通过提升安全性、解决兼容性和推动标准化进程，以太网将继续作为数字化转型的重要基石。
Meta给广告主送福利：Facebook和Instagram添加AI视频工具，强化同内容创作者合作
文章概要：
1. Meta给想在社交媒体上打广告的人和组织送来了福利：两大社交媒体Facebook和Instagram新增生成式AI视频工具，让广告主创造和编辑视频更便利，并且强化广告主和视频等内容创作者合作的工具，吸引那些愿意为观看视频花更多时间的用户。
2. Meta发布上述AI工具，开始推出并计划明年年初以前大范围上线这些新功能，让广告主利用生成式AI将静止的画面转变为视频广告。
3. Meta周二发布了一个新的全屏视频标签（Video Tab），它让用户在一处就能全屏看到他们喜爱的视频，无论是名为Reels的短视频、长视频还是直播。
4. Meta还宣布推出新的生成式AI视频广告创意工具，以新的生成式AI视频功能，帮助广告主简化他们创作新广告以及更传统广告的方式。
5. 除了运用AI技术制作很有影响力的广告，Meta还在设法促进广告主和Facebook等平台上的网红合作，为此，Meta增强了合作广告工具，让广告商可以轻松地将视频创作者的内容与 Reels 和其他服务上的广告在一起。
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2. Meta发布上述AI工具，开始推出并计划明年年初以前大范围上线这些新功能，让广告主利用生成式AI将静止的画面转变为视频广告。
3. Meta周二发布了一个新的全屏视频标签（Video Tab），它让用户在一处就能全屏看到他们喜爱的视频，无论是名为Reels的短视频、长视频还是直播。
4. Meta还宣布推出新的生成式AI视频广告创意工具，以新的生成式AI视频功能，帮助广告主简化他们创作新广告以及更传统广告的方式。
5. 除了运用AI技术制作很有影响力的广告，Meta还在设法促进广告主和Facebook等平台上的网红合作，为此，Meta增强了合作广告工具，让广告商可以轻松地将视频创作者的内容与 Reels 和其他服务上的广告在一起。
AI 已经在开始革很多人的命了
文章概要：
1. 202年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和offrey E. Hinton，以表彰他们利用人工神经网络机器学习的奠基性发现和发明。
2. 两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。
3. 辛顿将霍普菲尔德网络的想法于一种网络，新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。
4. 玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。br>. AI会重构各行行业，现在UI设计行业、前端开发、写作行业等已经被重构。
6. 不管你是什么行业，主业还是建议你一定要学习，它也许是你当前现状一个机会。
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2. 两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。
3. 辛顿将霍普菲尔德网络的想法于一种网络，新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。
4. 玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。br>. AI会重构各行行业，现在UI设计行业、前端开发、写作行业等已经被重构。
6. 不管你是什么行业，主业还是建议你一定要学习，它也许是你当前现状一个机会。
即梦AI和可灵AI之间，差着不仅仅一个盖坤
文章概要：
1. 即梦AI在半年内功能迭代，变化很大。
2. 即梦AI接入了豆包最新生成模型。
3. 即梦AI希望将产品做成长期虚拟社群，“超级创作者联盟”计划。
4. 盖坤是快手可灵AI的人物，他的加盟可能与可灵AI的发展有关。
. 快手将AI业务提高到了集团战略级别，可调动大量集团资源。
6. 快手把AI看做一次超越的机会是AI业务，也可能是别的业务。
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2. 即梦AI接入了豆包最新生成模型。
3. 即梦AI希望将产品做成长期虚拟社群，“超级创作者联盟”计划。
4. 盖坤是快手可灵AI的人物，他的加盟可能与可灵AI的发展有关。
. 快手将AI业务提高到了集团战略级别，可调动大量集团资源。
6. 快手把AI看做一次超越的机会是AI业务，也可能是别的业务。
2024 ，AI大热，“诺奖 AI年”来了！
文章概要：
1. 2024年作为“诺奖AI年”表现非凡，诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿奖也颁给与人工智能密切相关的科学家大卫・贝克、戴米斯・哈萨比斯和约翰・江珀。
2. 诺贝尔物理学委员会John Joseph Hopfield和Geoff. Hinton诺贝尔物理学奖，以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
3. 诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献，这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。
4. AI虽在科研等领域表现卓越，但其风险也应受到广泛关注。诺贝尔物理奖获得者“AI教父”辛顿离职后呼吁谨慎对待AI技术。
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2. 诺贝尔物理学委员会John Joseph Hopfield和Geoff. Hinton诺贝尔物理学奖，以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
3. 诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献，这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。
4. AI虽在科研等领域表现卓越，但其风险也应受到广泛关注。诺贝尔物理奖获得者“AI教父”辛顿离职后呼吁谨慎对待AI技术。
天工AI新版本开始内测，全新的赚钱方式"宝典"！（内附激活码）
文章概要：
1. 天工AI新版本开始内测，带来了一大波新同时带来了一种全新的赚钱方式
2. 新增彩页，支持发布彩页都可以把自己的知识和通过彩页的形式分享出来
3. 还有一个新功能“宝典”这是一种新型的知识网页，搜索任意问题都会提供更全面和专业的回答，并生成一个深度的阅读页面
4. 同时“宝典”还有一个最重要的就是“赚钱”，可以认领某一个宝典，成为主理人，编辑和优化这个宝典内容，让它给
5. 也可以创建一个宝典，申请成为主理人
6. 内测期结束后，认领宝典可以获得收益
7. 目前有两种方式可以加入，填写问卷，或者使用激活码
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7. 目前有两种方式可以加入，填写问卷，或者使用激活码
何江、梁正、韩希佳 | AI产业化与产业AI化！AI大模型产业生态的行动实践、变革趋势与前沿议题
文章概要：
1. 本文创新性地提出AI大模型产业生态理念，从AI产业化与产业AI化两个维度并结合多个视角深入探究AI大模型产业生态体系。
2. 研究发现AI大模型产业生态结构可分为AI产业化与产业AI化两部分，二者相辅相成并构成技术创新生态底座与产业实践应用的一体两翼，且AI大模型产业落地应用存在“人工智能+”和“+人工智能”的双重模式。
3. AI大模型产业的数据、算力、算法及生态基础配套等要素不断完善，产业竞争趋向白热化且从技术创新发展竞争转向产业生态体系竞争，已初步形成以通用基础大模型为生态基座、行业大模型为竞争主战场、多种生态路线协同并进的“百模大战”产业生态雏形，且创新发展与监管治理两手并重的治理体系初步形成。
4. AI大模型正处于从AI产业化走向产业AI化的过渡时期以及产业大规模应用爆发前夕，且其产业应用正趋向通用化并以其多模态自然交互能力降低人机交互门槛，并由差异化情形需求构建形成“场景一功能一领域—AI大模型”四维一体的产业应用生态体系。
5. AI大模型产业生态呈现AI产业化与产业AI化共生、AI原生应用与“X+AI应用”并进、通用与专用模型共存、大模型与小模型协同、开源与闭源并行、多模态融合，端云AI混合的演化态势，且AI大模型正成为产业新型基础设施，促进手工作坊、分布式智能服务生产走向工业规模化、集中式智能服务生产，重塑人机关系、颠覆产业知识模型建构与调用范式并助推AI平民化AIGS、具身智能、物理AI、超级AI应用等加速到来。
6. 研究从AI大模型产业生态体系构建及其分工协作机制、产业生态的不同路线选择及协同共生机制、AI大模型对传统产业赋能机制、产业生态治理体系等方面提出前沿议题展望。
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2. 研究发现AI大模型产业生态结构可分为AI产业化与产业AI化两部分，二者相辅相成并构成技术创新生态底座与产业实践应用的一体两翼，且AI大模型产业落地应用存在“人工智能+”和“+人工智能”的双重模式。
3. AI大模型产业的数据、算力、算法及生态基础配套等要素不断完善，产业竞争趋向白热化且从技术创新发展竞争转向产业生态体系竞争，已初步形成以通用基础大模型为生态基座、行业大模型为竞争主战场、多种生态路线协同并进的“百模大战”产业生态雏形，且创新发展与监管治理两手并重的治理体系初步形成。
4. AI大模型正处于从AI产业化走向产业AI化的过渡时期以及产业大规模应用爆发前夕，且其产业应用正趋向通用化并以其多模态自然交互能力降低人机交互门槛，并由差异化情形需求构建形成“场景一功能一领域—AI大模型”四维一体的产业应用生态体系。
5. AI大模型产业生态呈现AI产业化与产业AI化共生、AI原生应用与“X+AI应用”并进、通用与专用模型共存、大模型与小模型协同、开源与闭源并行、多模态融合，端云AI混合的演化态势，且AI大模型正成为产业新型基础设施，促进手工作坊、分布式智能服务生产走向工业规模化、集中式智能服务生产，重塑人机关系、颠覆产业知识模型建构与调用范式并助推AI平民化AIGS、具身智能、物理AI、超级AI应用等加速到来。
6. 研究从AI大模型产业生态体系构建及其分工协作机制、产业生态的不同路线选择及协同共生机制、AI大模型对传统产业赋能机制、产业生态治理体系等方面提出前沿议题展望。
何江、梁正、韩希佳 | AI产业化与产业AI化：AI大模型产业生态的行动实践、变革趋势与前沿议题
文章概要：
1. 本文提出AI大模型产业生态理念，从AI产业化与产业AI化两个维度并结合多个视角深入探究AI大模型产业生态体系。
2. 文章将AI大模型产业生态结构划分为AI产业化和产业AI化两个部分，AI产业化强调将AI大模型技术转化为产品和服务，产业AI化强调将AI大模型整合嵌入各产业环节并赋能传统产业。
3. 文章梳理了AI产业化的行动实践概况，包括数据、算力、算法及生态配套等方面。
4. 文章梳理了产业AI化的行动实践概况，包括场景功能应用和垂直领域应用等方面。
5. 文章分析了AI大模型产业生态的变革趋势，包括AI产业化、产业AI化和两者协同的趋势。
6. 文章总结了AI大模型产业生态的主要研究结论，并提出了前沿议题展望。
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2. 文章将AI大模型产业生态结构划分为AI产业化和产业AI化两个部分，AI产业化强调将AI大模型技术转化为产品和服务，产业AI化强调将AI大模型整合嵌入各产业环节并赋能传统产业。
3. 文章梳理了AI产业化的行动实践概况，包括数据、算力、算法及生态配套等方面。
4. 文章梳理了产业AI化的行动实践概况，包括场景功能应用和垂直领域应用等方面。
5. 文章分析了AI大模型产业生态的变革趋势，包括AI产业化、产业AI化和两者协同的趋势。
6. 文章总结了AI大模型产业生态的主要研究结论，并提出了前沿议题展望。
AI再问鼎诺贝尔化学奖！48岁DeepMind创始人因蛋白质结构预测摘桂冠
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予了DeepMind的Demis Hassabis和John M. Jumper以及华盛顿大学的David Baker。
2. David Baker因在计算蛋白质设计方面的贡献获奖，Demis Hassabis和John M. Jumper因在蛋白质结构预测方面的贡献获奖。
3. Demis Hassabis和John M. Jumper开发了AlphaFold 2，解决了人类50年来的梦想：预测蛋白质的复杂结构。
4. David Baker设计出了比Alphaold更早的蛋白质结构设计算法RoseTTAFold。
5. Demis Hassabis是国际象棋大师、神经科学专家和人工智能先驱，他带领团队开发出了AlphaGo算法，并在2018年带领团队参加了第十三届蛋白质结构预测关键评估（CASP）竞赛。
6. John Jumper是AlphaFold的第一作者，他和Hassabis共同领导了开发AlphaFold 2的工作。
7. David Baker最初进入哈佛大学时，了哲学和社会科学，后来对蛋白质结构产生了浓厚兴趣。
8. Baker的研究小组提出了一个大胆的想法：从头设计全新的蛋白质。
9. Baker团队首先绘制了一种全新结构的蛋白质，然后利用名为Rosetta的软件计算出能够产生所需蛋白质的氨基酸序列。
10. Rosetta先搜索数据库中所有已知的蛋白质结构，寻找与目标结构相似的短蛋白质片段；随后，软件利用蛋白质能量图的基本知识，优化这些片段，并提出了最终的氨基酸序列。
11. Baker的研究小组将设计的氨基酸序列对应的基因引入到细菌中，使其产生目标蛋白质。随后，他们使用X射线晶体学技术确定了蛋白质的实际结构。
12. Rosetta确实成功构建了预期的蛋白质。这个观察到的名为Top7的蛋白质结构几乎完全符合他们的设计，标志着蛋白质工程领域的重大突破。
13. 当Demis Hassabis和John Jumper确认AI蛋白质结构预测工具AlphaFold2真的有效时，便开始了所有人类蛋白质结构的计算。
14. 谷歌DeepMind还公开了AlphaFold2的代码，任何人都可以访问。
15. 截至2024年10月，已有来自190个国家的超过200万名用户使用了AlphaFold2。
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2. David Baker因在计算蛋白质设计方面的贡献获奖，Demis Hassabis和John M. Jumper因在蛋白质结构预测方面的贡献获奖。
3. Demis Hassabis和John M. Jumper开发了AlphaFold 2，解决了人类50年来的梦想：预测蛋白质的复杂结构。
4. David Baker设计出了比Alphaold更早的蛋白质结构设计算法RoseTTAFold。
5. Demis Hassabis是国际象棋大师、神经科学专家和人工智能先驱，他带领团队开发出了AlphaGo算法，并在2018年带领团队参加了第十三届蛋白质结构预测关键评估（CASP）竞赛。
6. John Jumper是AlphaFold的第一作者，他和Hassabis共同领导了开发AlphaFold 2的工作。
7. David Baker最初进入哈佛大学时，了哲学和社会科学，后来对蛋白质结构产生了浓厚兴趣。
8. Baker的研究小组提出了一个大胆的想法：从头设计全新的蛋白质。
9. Baker团队首先绘制了一种全新结构的蛋白质，然后利用名为Rosetta的软件计算出能够产生所需蛋白质的氨基酸序列。
10. Rosetta先搜索数据库中所有已知的蛋白质结构，寻找与目标结构相似的短蛋白质片段；随后，软件利用蛋白质能量图的基本知识，优化这些片段，并提出了最终的氨基酸序列。
11. Baker的研究小组将设计的氨基酸序列对应的基因引入到细菌中，使其产生目标蛋白质。随后，他们使用X射线晶体学技术确定了蛋白质的实际结构。
12. Rosetta确实成功构建了预期的蛋白质。这个观察到的名为Top7的蛋白质结构几乎完全符合他们的设计，标志着蛋白质工程领域的重大突破。
13. 当Demis Hassabis和John Jumper确认AI蛋白质结构预测工具AlphaFold2真的有效时，便开始了所有人类蛋白质结构的计算。
14. 谷歌DeepMind还公开了AlphaFold2的代码，任何人都可以访问。
15. 截至2024年10月，已有来自190个国家的超过200万名用户使用了AlphaFold2。
我太厉害了！一个月参与了三个AI视频参赛作品
文章概要：
1. 作者葉子在一个月内参与了三个AI视频参赛作品，包括《幻太白•逆转》《大唐•王玄策》《幻太真•长恨》，并介绍了每个作品的内容和创作。
2. 作者在创作过程中得到了许多人的帮助，包括剪辑大神有晴大大、GEB统筹大神等。
3. 作者在创作过程中学习到了很多，包括世界观的构建、人物的塑造基调的设计、剧本编写和分镜拆解等。
4. 作者表示虽然很累，但是很开心，交了许多对AI视频感兴趣的，之后也可以一起继续共创。
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2. 作者在创作过程中得到了许多人的帮助，包括剪辑大神有晴大大、GEB统筹大神等。
3. 作者在创作过程中学习到了很多，包括世界观的构建、人物的塑造基调的设计、剧本编写和分镜拆解等。
4. 作者表示虽然很累，但是很开心，交了许多对AI视频感兴趣的，之后也可以一起继续共创。
2024年诺奖物理与化学，被AI承包了！
文章概要：
1. 2024诺贝尔物理学奖授予美国和加拿大科学家约翰·普菲尔德和弗里·辛顿，表彰他们在基于人工神经网络实现机器学习的基础性和发明。
2. 英伟达预计人工智能将在利用技术的行业里产生高达20万亿美元的影响。
3. Adobe将推出全新免费应用，帮助图像和视频创作者在其作品上贴上“内容凭证”，并可选择是否不希望自己的作品被AI训练系统使用。5. 沃达丰与谷歌签署十年期合作，将利用其5G网络在欧洲扩大谷歌人工智能Pixel设备的使用范围，并将继续推广Android生态系统。
6. OpenAI拿到英伟达首批工程版DGX B200 AI平台。
7. 字节跳动豆包智能硬件Ola Friend开始预热，或为耳机。
8. AMD发布Radeon V710显卡，助力AI推理和虚拟化工作负载。
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2. 英伟达预计人工智能将在利用技术的行业里产生高达20万亿美元的影响。
3. Adobe将推出全新免费应用，帮助图像和视频创作者在其作品上贴上“内容凭证”，并可选择是否不希望自己的作品被AI训练系统使用。
6. OpenAI拿到英伟达首批工程版DGX B200 AI平台。
7. 字节跳动豆包智能硬件Ola Friend开始预热，或为耳机。
8. AMD发布Radeon V710显卡，助力AI推理和虚拟化工作负载。
无限制生成任意IP角色，完全免费！最新文生图-Ideogram AI，比Flux还牛！
文章概要：
1. Ideogram AI是一款最新的AI文生图工具，出图效果强，操作简单，重点是免费的。
2 它可以随意生成任意角色IP，甚至川普、马云、海绵宝宝、悟空等等动漫、游戏、电影里的IP都能搞出来。
3. 它可以生成各类角色IP图，也生成精美的图文海报。
4. 目前英文字体生成没有问题，但是中文生成效果估计还得等过段时间才行。
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2 它可以随意生成任意角色IP，甚至川普、马云、海绵宝宝、悟空等等动漫、游戏、电影里的IP都能搞出来。
3. 它可以生成各类角色IP图，也生成精美的图文海报。
4. 目前英文字体生成没有问题，但是中文生成效果估计还得等过段时间才行。
AI赢麻了！2024诺贝尔化学奖揭晓
文章概要：
1. 2024诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的 2. 大卫·贝克成功地完成了构建全新蛋白质种类的壮举。
3. 戴·哈萨比斯和约翰·江珀开发了AI模型来解决一个50年前的问题：预测. 蛋白质对生命至关重要，没有蛋白质，生命就不可能存在。
5. 贝克利用“积木”，成功创造出前所未有的新蛋白质，开启了构建全新蛋白质的大门
6. 哈萨比斯 和江珀研制出“阿尔法折叠2们已经预测亿多种蛋白质的结构。
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3. 戴·哈萨比斯和约翰·江珀开发了AI模型来解决一个50年前的问题：预测. 蛋白质对生命至关重要，没有蛋白质，生命就不可能存在。
5. 贝克利用“积木”，成功创造出前所未有的新蛋白质，开启了构建全新蛋白质的大门
6. 哈萨比斯 和江珀研制出“阿尔法折叠2们已经预测亿多种蛋白质的结构。
联合国最新指南发布：我们应如何帮助学生走进AI时代？
文章概要：
1. 2024年月，联合国教科文组织（ESCO）发布重磅学生人工智能能力框架》，提出培养AI能力框架涵盖技术技能、伦理思考与等AI学生具备的素质与能力特质为未来AI时代的教育和课程设计提供了重要参考。3. 为了帮助决策者、教育者和课程建设者成功开发和部署使用的AI课程，《学生人工智能能力框架》提供了进一步指导，包括与国家AI战略对接、跨学科AI核心课程、未来导向的AI环境能力、基于群体的教学活动设计、基于AI能力的评估。
4. AI能力框架的核心目标是通过定义学生在AI时代需要掌握的核心能力，培养具有责任感和创造力的公民。能力将帮助学生有效使用并共同创造AI解决方案，为社会的可持续发展做出贡献。
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4. AI能力框架的核心目标是通过定义学生在AI时代需要掌握的核心能力，培养具有责任感和创造力的公民。能力将帮助学生有效使用并共同创造AI解决方案，为社会的可持续发展做出贡献。
今年的诺贝尔物理学奖，竟然颁发给做AI的了……
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁发给了·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿以表彰他们通过“人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
2. 杰弗里·辛顿是公认的·布尔是逻辑学中的牛顿，曾曾祖母玛丽·埃弗里斯·布尔共同创作了布尔逻辑和代数学，后来现代计算机的数学 辛顿的曾姑妈艾捷尔·，了国内青年。他个姑妈名叫琼·，中文名叫寒春，曾经参与过曼哈顿计划，弃美投中，为国内巴氏杀菌奶设计了一条产线。
4. 辛顿在8岁时听说了“大脑记忆并不固定存在某个部分，而是分散在是整个大脑，利用整个神经网络传播，如果大脑使用全息图，砍掉一半，还能整个图片”，从此开始了自己的研究。
5. 辛顿在18岁时进入剑桥大学国王学院学习物理、化学和数学，但一个月后就退学了，后来又尝试br三千只属于的那一瓢：人工智能在95年了“玻尔兹曼机”，像人自主学习。
7. 辛顿后来带着前OpenAI首席科学家Ilya创办了个Nresearch的公司，这家公司当时没有任何产品，而且也没有任何计划研究任何产品，他们决定把DNN也就是他们自己，公开向全世界拍卖，最终百度、谷歌、微软和DeepMind四家公司竞争。
8. 辛顿在去年主动选择从谷歌离职，就为了能够自由谈论AI的风险。在如今的他看来，AI已经在朝一个人类掌控的地步进化。
9. 和辛顿一同得奖的霍普菲尔德，是个地地道道的生物物理学家，曾经拿到过玻尔兹曼奖和狄拉克奖。
10. 霍普菲尔德的家族虽然不比辛顿，但也是顶尖书香门第，父母亲都是知名物理学家。他在1982年提出了霍普菲尔德网络，让AI能够像人类1 霍普菲尔德网络的存储和检索方式，利用了材料的物理特性。更重要的是，霍普菲尔德将神经网络的动力学，与物理学中的系统(特别是统计力学)进行了比较和融合。
阅读原文
2. 杰弗里·辛顿是公认的·布尔是逻辑学中的牛顿，曾曾祖母玛丽·埃弗里斯·布尔共同创作了布尔逻辑和代数学，后来现代计算机的数学 辛顿的曾姑妈艾捷尔·，了国内青年。他个姑妈名叫琼·，中文名叫寒春，曾经参与过曼哈顿计划，弃美投中，为国内巴氏杀菌奶设计了一条产线。
4. 辛顿在8岁时听说了“大脑记忆并不固定存在某个部分，而是分散在是整个大脑，利用整个神经网络传播，如果大脑使用全息图，砍掉一半，还能整个图片”，从此开始了自己的研究。
5. 辛顿在18岁时进入剑桥大学国王学院学习物理、化学和数学，但一个月后就退学了，后来又尝试br三千只属于的那一瓢：人工智能在95年了“玻尔兹曼机”，像人自主学习。
7. 辛顿后来带着前OpenAI首席科学家Ilya创办了个Nresearch的公司，这家公司当时没有任何产品，而且也没有任何计划研究任何产品，他们决定把DNN也就是他们自己，公开向全世界拍卖，最终百度、谷歌、微软和DeepMind四家公司竞争。
8. 辛顿在去年主动选择从谷歌离职，就为了能够自由谈论AI的风险。在如今的他看来，AI已经在朝一个人类掌控的地步进化。
9. 和辛顿一同得奖的霍普菲尔德，是个地地道道的生物物理学家，曾经拿到过玻尔兹曼奖和狄拉克奖。
10. 霍普菲尔德的家族虽然不比辛顿，但也是顶尖书香门第，父母亲都是知名物理学家。他在1982年提出了霍普菲尔德网络，让AI能够像人类1 霍普菲尔德网络的存储和检索方式，利用了材料的物理特性。更重要的是，霍普菲尔德将神经网络的动力学，与物理学中的系统(特别是统计力学)进行了比较和融合。
AI 已多领域渗透，就业模式将被重塑
文章概要：
1. 习近平总书记强调把握新经济发展机遇的重要性，启动「人工智能+」行动计划。
2. 中国人民大学劳动人事学院李育辉教授主持的职场研究项目组发布《2024 人工智能与职场研究报告》。
3. 报告基于对1591名中国职场人士的调研数据，从四个关键维度探讨了人工智能对职场的影响。
4. 目前人工智能技术已经对社会产生多方面影响，职场人士对其影响持有不同态度。
5. 企业层面的AI应用仍有巨大提升空间，不同类型组织对AI的关切不同。
6. 在人与AI的协作模式方面，人们更希望AI成为下属，工作年限越久的员工对AI同事的接受度越高。
7. 职场各层级对AI决策的公正性普遍持肯定态度，但决策的可理解性存在争议。
8. 目前45%的职场人已经「非常了解」AI工具，文心一言、GPT等文本生成工具受到青睐。
9. 超过半数的职场人相信AI有助于维护身心健康，高职级员工、体制内企业和外资合资企业的员工对此更为认同。
10. 学界普遍认为人工智能对工作的影响目前还无法准确判断，但总的来说人与机器将会呈现相互促进、融合发展的关系。
11. 历次科技革命都对就业结构产生了深刻的影响，以AI技术为代表的第四次科技革命亦不例外。
12. 当前数智化带来快速转型的同时也带来部分风险，需要更有力的监管来保障个体基本社会福利和长期职业健康发展权益。
阅读原文
2. 中国人民大学劳动人事学院李育辉教授主持的职场研究项目组发布《2024 人工智能与职场研究报告》。
3. 报告基于对1591名中国职场人士的调研数据，从四个关键维度探讨了人工智能对职场的影响。
4. 目前人工智能技术已经对社会产生多方面影响，职场人士对其影响持有不同态度。
5. 企业层面的AI应用仍有巨大提升空间，不同类型组织对AI的关切不同。
6. 在人与AI的协作模式方面，人们更希望AI成为下属，工作年限越久的员工对AI同事的接受度越高。
7. 职场各层级对AI决策的公正性普遍持肯定态度，但决策的可理解性存在争议。
8. 目前45%的职场人已经「非常了解」AI工具，文心一言、GPT等文本生成工具受到青睐。
9. 超过半数的职场人相信AI有助于维护身心健康，高职级员工、体制内企业和外资合资企业的员工对此更为认同。
10. 学界普遍认为人工智能对工作的影响目前还无法准确判断，但总的来说人与机器将会呈现相互促进、融合发展的关系。
11. 历次科技革命都对就业结构产生了深刻的影响，以AI技术为代表的第四次科技革命亦不例外。
12. 当前数智化带来快速转型的同时也带来部分风险，需要更有力的监管来保障个体基本社会福利和长期职业健康发展权益。
今天，12 家 AI 初创公司筹集了 2.5 亿美元的资金，重点关注一个仅用 AMD 芯片建立的 GPU 云平台
文章概要：
1. Braintrust 是一个使用 LLM 构建应用程序的开发平台，获得 3600 万美元 A 轮融资。
2. TensorWave 是一个由 AMD 硬件提供支持的 GPU 云，获得 4300 万美元 SAFE 轮融资。
3. Driver 使用 AI 自动生成和更新技术文档， 800 万美元种子轮融资。
4. Distributional 提供了一个用于测试和审核 AI 应用程序的平台，获得 1900 万美元 A 轮融资<. Unify 是一家利用数据接触潜在买家的初创公司，获得 1200 万美元 A 轮融资。
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2. TensorWave 是一个由 AMD 硬件提供支持的 GPU 云，获得 4300 万美元 SAFE 轮融资。
3. Driver 使用 AI 自动生成和更新技术文档， 800 万美元种子轮融资。
4. Distributional 提供了一个用于测试和审核 AI 应用程序的平台，获得 1900 万美元 A 轮融资<. Unify 是一家利用数据接触潜在买家的初创公司，获得 1200 万美元 A 轮融资。
出乎意料！诺贝尔物理学奖颁给 AI 教父
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁发给了AI教父，获奖者是机器学习先驱Hinton和Hopfield，以表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明。
2. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他于1980年离开了他在普林斯顿大学的职位，搬到了加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院（Caltech），在那里他发展了他对神经网络的想法。
4. Hinton的研究建立在霍普菲尔德神经网络之上，他与同事Terrence Sejnowski一起，利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
5. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
6. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，相应的，现在机器学习惠及了物理研究。
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2. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他于1980年离开了他在普林斯顿大学的职位，搬到了加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院（Caltech），在那里他发展了他对神经网络的想法。
4. Hinton的研究建立在霍普菲尔德神经网络之上，他与同事Terrence Sejnowski一起，利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
5. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
6. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，相应的，现在机器学习惠及了物理研究。
百度：将与创业者共建AI繁荣生态
文章概要：
1. 过去一年，大型模型经历关键阶段，百度智能云升级两大AI基础设施和三大AI原生应用产品。br>2. 百舸AI异构计算平台4.0专为满足大规模GPU集群的复杂管理和高性能需求而设计，让大模型摆脱低效。
. 千帆大模型平台30为企业提供大模型生产及应用全流程开发工具链，文心大模型调用量超过7次，累计帮助用户精调了3万个大模型，开发出70多万个企业级应用。
4 百度云面向数字人、智能客服、代码提效三大领域，升级了三大AI原生应用产品。
5. 百度提供针对智能体的分发渠道让AI深入行业，企业智能化转型的过程整个社会的创造力。
6. 第二季文心杯创业大赛结果揭晓，百度将投入千万元资金优胜团队。
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. 千帆大模型平台30为企业提供大模型生产及应用全流程开发工具链，文心大模型调用量超过7次，累计帮助用户精调了3万个大模型，开发出70多万个企业级应用。
4 百度云面向数字人、智能客服、代码提效三大领域，升级了三大AI原生应用产品。
5. 百度提供针对智能体的分发渠道让AI深入行业，企业智能化转型的过程整个社会的创造力。
6. 第二季文心杯创业大赛结果揭晓，百度将投入千万元资金优胜团队。
写论文怎么合理使用AI进行辅助
文章概要：
1. 写论文可用到的AI工具多，分为两大类，第一类是问答式AI，如文心一言、义问等，主要用于资料搜集与逻辑框架构建与、学术观点提炼与论证、引用与参考文献管理论文与修改；第二类是集成式AI写作，如AI知道写作，这一类则是已经被定向训练过通过的条件以及选择或自定义提纲，来生成一篇初稿范文，最适合于成考、函授对于毕业论文要求不高的需求，即可提交初稿，基本无需修改。
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人工智能的胜利，谷歌的AI科学家获得诺贝尔奖
文章概要：
1 24年诺贝尔化学奖授予伦敦Google DeepMind的John Jumper和Demis Hassabis，以及西雅图华盛顿大学的David Baker
2. 他们开发了一种改变游戏规则的AI工具来预测蛋白质结构，称为AlphaFold
3. 几年前推出的AlphaFold的影响是革命性的，它使研究人员只需按一下按钮即可获得蛋白质结构
4. DeepMind的联合创始人兼首席执行官Hassabis和Fold团队负责人Jumper领导了AlphaFold2的开发
5. 2021年，DeepMind免费提供了AlphaFold2的底层代码，以及训练模型所需的数据
6. 该公司了Fold的版本，它可以模拟与药物等蛋白质相互作用的其他分子
7. Jumper、Hassabis和他们的同事掀起的仍处于早期阶段，AlphaFold对科学的全面影响可能要几年才能知道
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2. 他们开发了一种改变游戏规则的AI工具来预测蛋白质结构，称为AlphaFold
3. 几年前推出的AlphaFold的影响是革命性的，它使研究人员只需按一下按钮即可获得蛋白质结构
4. DeepMind的联合创始人兼首席执行官Hassabis和Fold团队负责人Jumper领导了AlphaFold2的开发
5. 2021年，DeepMind免费提供了AlphaFold2的底层代码，以及训练模型所需的数据
6. 该公司了Fold的版本，它可以模拟与药物等蛋白质相互作用的其他分子
7. Jumper、Hassabis和他们的同事掀起的仍处于早期阶段，AlphaFold对科学的全面影响可能要几年才能知道
中国AI出海，靠擦边在国外赚翻了
文章概要：
1. 中国AI出海，靠擦边在国外赚翻了，有些公司订单接不过来。
2. 当前AIGC出海赚钱的两大门路限制级网文和视频换脸。
3. 限制级网文，主打一个尺度大，另外就是互动性。
4. 视频换脸，玩法更高级一点，可以虚拟人的神态、动作，做到了神形真实。
5. 视频诈骗是一个数据，2023年，黑灰产从业人员人数超过580万，光某防护软件监测到的手机号数量高达625万，日活跃风险IP数量602万，洗钱银行卡数量87万。
6. 2024年，端侧AIGC爆发是共识，也导致擦边灰色AI内容盛行。
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2. 当前AIGC出海赚钱的两大门路限制级网文和视频换脸。
3. 限制级网文，主打一个尺度大，另外就是互动性。
4. 视频换脸，玩法更高级一点，可以虚拟人的神态、动作，做到了神形真实。
5. 视频诈骗是一个数据，2023年，黑灰产从业人员人数超过580万，光某防护软件监测到的手机号数量高达625万，日活跃风险IP数量602万，洗钱银行卡数量87万。
6. 2024年，端侧AIGC爆发是共识，也导致擦边灰色AI内容盛行。
中国AI出海，靠擦边在国外赚翻了
文章概要：
1 中国AI出海，靠擦边在国外赚翻了引领AI潮流，中国在AI灰产上靠出海挣钱，快。AIGC出海赚钱的两大门路：限制级和视频换脸。限制级网文，主打一个尺度大，另外就是互动性。视频换脸，玩法更高级一点。2. 说完打擦边的，再说招人恨的：视频诈骗。20年，黑灰产从业人员人数超过580万，光某防护软件到的手机号数量高达625万，日活跃风险IP数量602万，洗钱银行卡数量87万。风险就在身边。3. 2024，端侧AIGC是共识，也导致擦边AI内容盛行。市场土壤，比东边还是松。所以，这个领域的出海是潮流。创业公司、大厂都要抢滩，根本不管跑不的通。
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什么是AI，你应该知道这些概念
文章概要：
1. 人工智能是科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的内容的AI。能够创造文本、图片、、视频和代码等多种类型的内容。
2. 算法是将人的逻辑思维过程与计算机的计算过程相融合来解决问题，它是数学、与计算机深度交叉、人机融合的成果。算力即对数据的处理能力，以及存储能力、数据传输能力等。大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的模型。人工神经网络则是模拟人脑神经系统的计算模型。
3. 智能机器人的控制芯片和算法，好比人类的大脑和不断学习的过程。特别是随着芯片技术的飞速发展，智能机器人控制器性能越来越高，这让智能机器人可以运行更加复杂的程序。
4. 智能机器人也可以像人类一样有视觉，这种视觉被称为机器视觉。要实现机器视觉首先要通过图像摄取装置，将目标转换成信号，再传送给系统；图像处理系统可将像素分布、对比度、亮度、颜色等转变成数字化信号，进而加以判断，给出结果。
5. 智能机器人看到、有感觉，还会思考，接下来就要，这时它需要执行器，帮助它做物理。通过模仿人类手臂的机械臂等执行器，可以让人类控制机器人执行各种动作，也能辅助人类进行诸如手术等工作。
虽然AI技术使得机器人越来越智慧、越来越能干，但我们必须意识到，智能机器人终究不是“人”，有自己的局限性和问题，而人类的和思想更是独一无二难以模仿的。我们需要的是深度了解、发展并有效控制它，让它更好地为人类服务！
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2. 算法是将人的逻辑思维过程与计算机的计算过程相融合来解决问题，它是数学、与计算机深度交叉、人机融合的成果。算力即对数据的处理能力，以及存储能力、数据传输能力等。大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的模型。人工神经网络则是模拟人脑神经系统的计算模型。
3. 智能机器人的控制芯片和算法，好比人类的大脑和不断学习的过程。特别是随着芯片技术的飞速发展，智能机器人控制器性能越来越高，这让智能机器人可以运行更加复杂的程序。
4. 智能机器人也可以像人类一样有视觉，这种视觉被称为机器视觉。要实现机器视觉首先要通过图像摄取装置，将目标转换成信号，再传送给系统；图像处理系统可将像素分布、对比度、亮度、颜色等转变成数字化信号，进而加以判断，给出结果。
5. 智能机器人看到、有感觉，还会思考，接下来就要，这时它需要执行器，帮助它做物理。通过模仿人类手臂的机械臂等执行器，可以让人类控制机器人执行各种动作，也能辅助人类进行诸如手术等工作。
虽然AI技术使得机器人越来越智慧、越来越能干，但我们必须意识到，智能机器人终究不是“人”，有自己的局限性和问题，而人类的和思想更是独一无二难以模仿的。我们需要的是深度了解、发展并有效控制它，让它更好地为人类服务！
关于获得诺贝尔物理学奖的两位AI大神，普通人可以知道的几件小事
文章概要：
1. 224年诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，理由是他们机器学习奠定了基础，为今天包括ChatGPT在内的人工智能铺平了道路。
2. 约翰·霍普菲尔德出生于193年，爸妈都是物理学家，他从小就建立起了一个意识：这个世界是可以理解的，你可以拆开任何东西，理解各部分之间的关系，并通过做实验建立起定量的理解。
3. 杰弗里·辛顿家是标准的门第，他的曾父亲、堂姑等都是著名的科学家、数学家、探险家等。br>4. 辛顿在多个场合表达了自己对AI的担忧，他可能会取代人类的工作，导致大量失业，在那些涉及例行任务的职位上，如律师助理、个人助理和翻译；辛顿AI创造的财富会加剧全球贫富差距，因为新增财富可能会已经富有的人群，而不是穷人，等等。
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2. 约翰·霍普菲尔德出生于193年，爸妈都是物理学家，他从小就建立起了一个意识：这个世界是可以理解的，你可以拆开任何东西，理解各部分之间的关系，并通过做实验建立起定量的理解。
3. 杰弗里·辛顿家是标准的门第，他的曾父亲、堂姑等都是著名的科学家、数学家、探险家等。br>4. 辛顿在多个场合表达了自己对AI的担忧，他可能会取代人类的工作，导致大量失业，在那些涉及例行任务的职位上，如律师助理、个人助理和翻译；辛顿AI创造的财富会加剧全球贫富差距，因为新增财富可能会已经富有的人群，而不是穷人，等等。
真假难辨 用功学习的AI大美女
文章概要：
1. 这是一个新原号为靴子猫VR、靴子猫AI
2. 该号分享了一位用功学习美女的图片>3. 文章提到了【付费精品40】香汗淋漓足球宝贝
4. 文章中还展示了AI美图549
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4. 文章中还展示了AI美图549
AI智库导航 | AI工具哪里找？超全AI工具导航网站，一站式查询2000+国内外AI工具
文章概要：
1. AI智库导航是一个超全的AI工具导航网站，一站式查询2+国内外AI工具，这里有最实用的AI工具榜单和热门AI资讯。
2. 网站内容丰富，涵盖了AI写作、设计、编程、视频制作等多个领域，创作和效率飞跃提升。
3. 目前收录了2000+AI工具AI手机应用，并附直通链接，想怎么用，就怎么用。
4. 海量工具，分类一步到位，1方向分类搜索引擎、商业助手、办公助手等多个领域，初学者快速，专业人士能够迅速识别。br> 5. 布局简洁，工具轻松直达，打开AI智库导航的网页，多余的和冗余的，明了的布局设计，用户可以一目了然地看到各种AI工具的分类标签。
6. 紧跟AI最新风向，学习工作两不误，除了丰富的AI工具外，AI智库导航提供及时更新的AI资讯服务，了解到最新的AI技术动态、行业动态以及趋势。
7.实用榜单，刷新你对AI领域的认知，在这里，你可以同样可以找到最全AI实用工具榜单我们的榜单深度聚焦用户使用、工具实用性不关注工具技术创新性，更专注测评工具实用、、高效程度，对工作场景产生正向价值
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4. 海量工具，分类一步到位，1方向分类搜索引擎、商业助手、办公助手等多个领域，初学者快速，专业人士能够迅速识别。br> 5. 布局简洁，工具轻松直达，打开AI智库导航的网页，多余的和冗余的，明了的布局设计，用户可以一目了然地看到各种AI工具的分类标签。
6. 紧跟AI最新风向，学习工作两不误，除了丰富的AI工具外，AI智库导航提供及时更新的AI资讯服务，了解到最新的AI技术动态、行业动态以及趋势。
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Bolt：非常棒的 AI 全栈 Web 开发工具，5 分钟从零到上线新网站
文章概要：
1. Bolt是一款AI全栈Web开发工具StackBlitz推出，无需本地设置即可进行提示、运行、编辑和部署全栈程序，对中文支持很友好。
2. Bolt能够在浏览器运行Node.js环境，支持Astro、Vite、Next.js、Nuxt.js，还有Vue、React、velte等前端框架，可以通过对话完成项目创建、开发和部署的完整流程，并支持通过URL分享。
3. Bolt可以让非人员通过对话形式，创建并上线自己的网站。
4. Bolt提供了通过对话方式进行项目开发，可以随时对网页进行修改，期间无需任何代码，流畅自然。
5. Bolt会为当前生成的创建一个项目，包含所有的代码文件，用户可以点击右上角“Open in StackBlitz”，打开StackBlitz在线编辑器，运行和修改项目代码br>6. Bolt跟其他AI编程工具一样，会把生成的代码进行详细，对于开发人员来说，非常直观，好理解。
7. Bolt也支持github仓库地址前面增加https://bolt.new/，直接导入项目到Bolt。
8. Bolt还支持在对话框中上传附件（如图片等），作为对话上下文，就可以直接把UI设计稿直接上传给Bolt实现，非常方便。
9. 在项目运行过程中，如果出现Bug，也可以Bolt自行修改即可。br>10. 目前Bolt提供免费版和付费订阅，其中免费版支持：由具有20万上下文窗口的net 3.5提供；全浏览器式集成开发环境；无限个公共和集合；可以打开并编辑公共的 repositories；每个项目可上传1MB的文件；有社区支持。
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2. Bolt能够在浏览器运行Node.js环境，支持Astro、Vite、Next.js、Nuxt.js，还有Vue、React、velte等前端框架，可以通过对话完成项目创建、开发和部署的完整流程，并支持通过URL分享。
3. Bolt可以让非人员通过对话形式，创建并上线自己的网站。
4. Bolt提供了通过对话方式进行项目开发，可以随时对网页进行修改，期间无需任何代码，流畅自然。
5. Bolt会为当前生成的创建一个项目，包含所有的代码文件，用户可以点击右上角“Open in StackBlitz”，打开StackBlitz在线编辑器，运行和修改项目代码br>6. Bolt跟其他AI编程工具一样，会把生成的代码进行详细，对于开发人员来说，非常直观，好理解。
7. Bolt也支持github仓库地址前面增加https://bolt.new/，直接导入项目到Bolt。
8. Bolt还支持在对话框中上传附件（如图片等），作为对话上下文，就可以直接把UI设计稿直接上传给Bolt实现，非常方便。
9. 在项目运行过程中，如果出现Bug，也可以Bolt自行修改即可。br>10. 目前Bolt提供免费版和付费订阅，其中免费版支持：由具有20万上下文窗口的net 3.5提供；全浏览器式集成开发环境；无限个公共和集合；可以打开并编辑公共的 repositories；每个项目可上传1MB的文件；有社区支持。
【AI学习】如何用AI工具生成古代将军系列的人像写真照片？（附效果和保姆级教程）
文章概要：
1. 介绍了如何用AI工具生成古代将军系列的人像写真照片的需求小故事。
2了通过AI生图工具输入文生图提示词+参考人脸图，生成古代将军系列人像写真照片的解决方案。
3. 展示了即梦AI创作古代将军系列写真照片的步骤，包括进入即梦官网主页，点击图片生成】，进入图片生成页面，点击【导入参考图】，电脑文件夹，选择清晰的人像图片，点击】，选择要参考这张图片的【人物长相】，点击【保存】，保存成功后，自动填充参考人物长相的图片，这时输入图片描述提示词、选择生图模型为“即 通用2.0 Pro”，图片比例选择“9:16”，点击【立即生成，生图完成，一次生成四张图，鼠标移动到其中喜欢的一张图片，点击【HD超清】，生成超清图片，点击【下载】，下载完成后图片保存到本地电脑。
4. 回顾总结了本次学习内容，包括打开即梦【图片生成参考图，人物长相，输入图片描述内容生成所需主题图片，点击【HD超清】获得超清图片，点击【】保存到本地电脑。
5. 介绍了锅头整理的88个AI创作案例，可免费自学，对于有答疑解惑的同学提供一对一伴学。
6. 分享了锅头学习AI的思路和方法。
7. 介绍了锅头耗时3个月用心编写的《零基础学习使用AI—快速入门手册》，共12节入门课程，限时免费领取。
阅读原文
2了通过AI生图工具输入文生图提示词+参考人脸图，生成古代将军系列人像写真照片的解决方案。
3. 展示了即梦AI创作古代将军系列写真照片的步骤，包括进入即梦官网主页，点击图片生成】，进入图片生成页面，点击【导入参考图】，电脑文件夹，选择清晰的人像图片，点击】，选择要参考这张图片的【人物长相】，点击【保存】，保存成功后，自动填充参考人物长相的图片，这时输入图片描述提示词、选择生图模型为“即 通用2.0 Pro”，图片比例选择“9:16”，点击【立即生成，生图完成，一次生成四张图，鼠标移动到其中喜欢的一张图片，点击【HD超清】，生成超清图片，点击【下载】，下载完成后图片保存到本地电脑。
4. 回顾总结了本次学习内容，包括打开即梦【图片生成参考图，人物长相，输入图片描述内容生成所需主题图片，点击【HD超清】获得超清图片，点击【】保存到本地电脑。
5. 介绍了锅头整理的88个AI创作案例，可免费自学，对于有答疑解惑的同学提供一对一伴学。
6. 分享了锅头学习AI的思路和方法。
7. 介绍了锅头耗时3个月用心编写的《零基础学习使用AI—快速入门手册》，共12节入门课程，限时免费领取。
解密诺贝尔物理学奖为啥颁给AI？Hinton和Ilya 12年前对话，竟引发物理诺奖AI风暴！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖公布，获奖者为Geoffrey H和John Hopfield，引发了争议。
2. 诺奖解释，人工神经网络是用物理学工具训练的，因此将奖项颁给AI学者。
3. Geoffrey Hinton在1986年发表的论文让反向传播算法广为人知，他认为神经网络将是人工智能的未来。
4. 1989年，LeCun率先使用了反向传播和卷积神经网络。
5. 2012年，一篇题为《用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类》的论文让深度学习重新成为热门领域。
6. Hinton在年轻时为了弄清楚人类的大脑如何工作，先后学习了生理学和哲学，但最终选择研究AI。
7. Hinton和Ilya在2011年发表了一篇字符级预测的论文，使用维基百科训练模型，尝试预测下一个HTML字符。
8. Hopfield Network是按物理学上能量函数最小化来构建的，可以看作是物理学中“自旋玻璃模型的扩展。br>9. Hopfield Network利用了材料由于其原子自旋而具有特性的物理学，这种特性使每个原子成为一个微小的磁铁。
10. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network，其行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。
1. Hopfield Network模仿了人脑储存信息的结构，它由相互连接的节点组成，人脑中的神经元一样。
12. Hopfield以跨学科的视角阐述这个模型，解释了人工神经网络与物理学之间的联系。
13. 来自MIT-IBM实验室物理学家Dmitry Krotov分享了，Hopfield Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响。
14 这次“诺奖风波”后，许多人也对如今的学科分类有了全新的思考。
阅读原文
2. 诺奖解释，人工神经网络是用物理学工具训练的，因此将奖项颁给AI学者。
3. Geoffrey Hinton在1986年发表的论文让反向传播算法广为人知，他认为神经网络将是人工智能的未来。
4. 1989年，LeCun率先使用了反向传播和卷积神经网络。
5. 2012年，一篇题为《用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类》的论文让深度学习重新成为热门领域。
6. Hinton在年轻时为了弄清楚人类的大脑如何工作，先后学习了生理学和哲学，但最终选择研究AI。
7. Hinton和Ilya在2011年发表了一篇字符级预测的论文，使用维基百科训练模型，尝试预测下一个HTML字符。
8. Hopfield Network是按物理学上能量函数最小化来构建的，可以看作是物理学中“自旋玻璃模型的扩展。br>9. Hopfield Network利用了材料由于其原子自旋而具有特性的物理学，这种特性使每个原子成为一个微小的磁铁。
10. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network，其行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。
1. Hopfield Network模仿了人脑储存信息的结构，它由相互连接的节点组成，人脑中的神经元一样。
12. Hopfield以跨学科的视角阐述这个模型，解释了人工神经网络与物理学之间的联系。
13. 来自MIT-IBM实验室物理学家Dmitry Krotov分享了，Hopfield Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响。
14 这次“诺奖风波”后，许多人也对如今的学科分类有了全新的思考。
我问了AI一个电车难题...
文章概要：
1. 本文探讨了一些经典哲学问题，并试图通过现代AI来重新审视它们。
2. 第一个问题是“电车难题”，AI认为这个问题没有绝对正确的答案，因为它涉及到个人的道德观和价值观。
3. 第二个问题是“忒船”的悖论，AI认为这个问题没有明确的答案，因为它涉及到对身份和持续性的和理解。
4. 第三个问题是“猴子和打字机”，AI认为理论上猴子有可能打出任何一本书，但在实际操作，是不可能的。
阅读原文
2. 第一个问题是“电车难题”，AI认为这个问题没有绝对正确的答案，因为它涉及到个人的道德观和价值观。
3. 第二个问题是“忒船”的悖论，AI认为这个问题没有明确的答案，因为它涉及到对身份和持续性的和理解。
4. 第三个问题是“猴子和打字机”，AI认为理论上猴子有可能打出任何一本书，但在实际操作，是不可能的。
生成式 AI 让软件开发人员也疯狂
文章概要：
1. 软件开发领域正在发生转变，一是生成式人工智能在编程领域的应用，二是越来越多的工程师来自新兴市场。
2. 生成式人工智能对开发人员特别有用，因为数据的可用性和反馈循环可以帮助模型学习和改进。
3. 大型科技公司正在引领潮流，推出了一系列人工智能编码工具，如微软的 GitHub Copilot、Alphabet 的竞争对手、Meta 的竞争对手、亚马逊和苹果的工具等。
4. 人工智能的帮助仍然有限，下一代工具应该会更好，如 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和 Openai 的 o1 模型。
5. 人工智能工具可以帮助完成其他平凡的任务，如记录代码的作用设计以不会发生故障还可以帮助程序员通过更快地在编码语言之间切换而变得更加灵活。
6. 新发现的灵活性延伸到不同类型的编程，如小型应用程序可以由更少的人完成因为程序员可以更轻松地承担许多不同的任务。
7. 编码变革的另一个结果是，富裕国家的初级开发人员将面临来自国外更激烈的竞争，离岸外包的繁荣可能会持续下去。
8. 这一切对开发人员意味着什么仍不清楚，一种观点是人工智能和离岸外包将大量抢走西方软件开发人员的工作，另一种观点是软件开发中最无聊的部分由计算机完成，而开发人员的时间则花在更复杂、更有价值的问题上。
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2. 生成式人工智能对开发人员特别有用，因为数据的可用性和反馈循环可以帮助模型学习和改进。
3. 大型科技公司正在引领潮流，推出了一系列人工智能编码工具，如微软的 GitHub Copilot、Alphabet 的竞争对手、Meta 的竞争对手、亚马逊和苹果的工具等。
4. 人工智能的帮助仍然有限，下一代工具应该会更好，如 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和 Openai 的 o1 模型。
5. 人工智能工具可以帮助完成其他平凡的任务，如记录代码的作用设计以不会发生故障还可以帮助程序员通过更快地在编码语言之间切换而变得更加灵活。
6. 新发现的灵活性延伸到不同类型的编程，如小型应用程序可以由更少的人完成因为程序员可以更轻松地承担许多不同的任务。
7. 编码变革的另一个结果是，富裕国家的初级开发人员将面临来自国外更激烈的竞争，离岸外包的繁荣可能会持续下去。
8. 这一切对开发人员意味着什么仍不清楚，一种观点是人工智能和离岸外包将大量抢走西方软件开发人员的工作，另一种观点是软件开发中最无聊的部分由计算机完成，而开发人员的时间则花在更复杂、更有价值的问题上。
书上学不到的30条关于AI的总结
文章概要：
1. AI的真相比课本里说的更复杂有趣，如想知道AI工具好不好用，要自己亲自尝试；2. 即使AI泡沫，幸存者也会建立新的科技帝国；3. AI不会抢饭碗，抢饭碗的是使用AI的人；. 公司、政客、记者、博主、研究者都有自己关心的东西，获取信息时要找准渠道；5. 生成式AI正在进入尾声，有价值的是它生成什么；6. AI不是未来的技术，而是过去和现在的技术；7. AI需要监管，但不能以牺牲创新为代价；8. 有些人能预见未来，跟着他们走也许能看到部分未来；9.AI领域，所有东西既是又营销；10. 炒作AI和唱衰AI的是一类人；11. 在动荡和争议，听安静的人；12 研究神经网络背后的数学能学到很多东西；13. 除非擅长预测，否则实际结果会让人吃惊；14. AI不会一直这么便宜15. 认真尝试AI工具成本几乎为零，但潜在收益巨大；16. GPT-5会让人吃惊；17. AI炒作的目标不是个人，投资者；18. 生成式AI只是AI的一小部分，大部分是预测性技术；9. 十年后，大多数作家会把AI工具纳入工作流程；20. AI已经变得像政治一样，人们已经选好了立场；21. 懂很多AI不等于一夜暴富；22. AI风险论者大多数是诚实的；23. 加速主义者是在为自己谋利益；24. 山姆·奥特曼关心的是他的；25. 可以操控AI数据、统计数据及其解释，支持任何观点；26美国不转变思维，其他国家会赢得AI竞赛；27. 少数爱AI，更多人讨厌AI，大多数人无感或不知道AI是什么；28. 人类喜欢事物中的人性成分”；29. 要精通AI，需要好奇心、实际操作和重新审视世界观；30. 对AI的看法会随时间改变。
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“AI教父”获诺奖，背后是时代变天了！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德和杰弗里-辛顿，以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明。
2. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿俩人，自上世纪80年代起就在人工神经网络领域做出了重要工作。
3. 知名经济学家朱嘉明认为世界会变得越来越复杂，我们到了需要复杂科学的时候。
4. 复杂科学针对的是复杂系统，我们在复杂系统之中，这个系统每时每刻变得更加复杂，人类将越来越敏感。br>5. 人类发展历史是一个从简单到复杂的历史。
6. 极端复杂时代，来自科技的全方位和日益紧迫的挑战。
7. 数字化的本质是人类经济活动被计算机改变，计算机让人类活动代码化，计算机语言是代码语言，数字化是人类所有活动代码化的过程，它将在量子时代到来的时候结束。
8. 人工智能当前的竞争是深度学习领域。
9. 2024年诺贝尔物理学奖授予辛顿具有重大意义。
10. 为了应对这个极端复杂的时代，笔记侠在国内率先开创了面向企业家及创业者的PPE（政经哲）班。
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2. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿俩人，自上世纪80年代起就在人工神经网络领域做出了重要工作。
3. 知名经济学家朱嘉明认为世界会变得越来越复杂，我们到了需要复杂科学的时候。
4. 复杂科学针对的是复杂系统，我们在复杂系统之中，这个系统每时每刻变得更加复杂，人类将越来越敏感。br>5. 人类发展历史是一个从简单到复杂的历史。
6. 极端复杂时代，来自科技的全方位和日益紧迫的挑战。
7. 数字化的本质是人类经济活动被计算机改变，计算机让人类活动代码化，计算机语言是代码语言，数字化是人类所有活动代码化的过程，它将在量子时代到来的时候结束。
8. 人工智能当前的竞争是深度学习领域。
9. 2024年诺贝尔物理学奖授予辛顿具有重大意义。
10. 为了应对这个极端复杂的时代，笔记侠在国内率先开创了面向企业家及创业者的PPE（政经哲）班。
海螺AI重大里程碑升级-图生视频，Flux联手打造自媒体视频新篇章
文章概要：
1. 海螺AI视频是MiniMax公司旗下的AI生视频基于与OpenAI Sora相同架构的DiT模型架构设计。能够基本文本提示语或增添图片引导生成流畅的自媒体视频，支持6秒视频时长，任意宽高图像输入
2. 本文将使用Flux生图直出AI视频输入图像，然后采用海螺生能力生成视频
3. 本文涉及ComfyUI工作流和模型均可在LIBLIBAI上下载或在线运行体验
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2. 本文将使用Flux生图直出AI视频输入图像，然后采用海螺生能力生成视频
3. 本文涉及ComfyUI工作流和模型均可在LIBLIBAI上下载或在线运行体验
AI 新时代的到来：诺奖物理/化学都“给”了它
文章概要：
1. 诺贝尔化学奖于今天公布，一半给到了科学家David Baker，以表彰其在「计算蛋白质设计」卓越成就，另一半授予科学家Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰其在「蛋白质结构预测」方面的贡献
2. 2016年3月，DeepMind的CEO兼联合创始人Demis Hassabis在韩国首尔见证了他的公司的AI创造历史的时刻。AlphaGo一个训练用于掌握古老棋类游戏围棋的计算机程序，与当时拥有第二高国际冠军头衔的韩国顶级棋手李世石进行了五局比赛
3. 2020年，由Alphabet（Google母公司）拥有的DeepMind公布了AlphaFold2，这是一种AI可以精确到原子级别预测蛋白质的形状
4. 在2016年AlphaGo成功后的几个月内，DeepMind雇佣了一些生物学家，成立了一个小型跨学科团队来应对蛋白质折叠问题。外界第一次瞥见他们的工作是在2018年，当时DeepMind在CASP-13中获胜，显著超过其他技术
5. 2018年，当DeepMind在CASP-13中获胜时，很少有人关注DeepMind的胜利。这种情况在后AlphaFold2问世时发生了变化。它在CASP-14中的压倒性胜利标志着AI第一次以与实验室模型相当的精度预测蛋白质结构——误差范围通常只有一个原子的宽度
6. 在过去一年里，AlphaFold2开始产生影响。DeepMind了该系统工作原理的详细描述，并公开了源代码。它还与欧洲生物信息学研究所建立了一个公共数据库，随着预测新的蛋白质结构，它正在填充这个数据库
7. AlphaFold为Dunbrack的工作带来了前所未有的准确性
8. Verba认为AlphaFold的优势在于为尚未完全研究的蛋白质找到结构
9. DeepMind计划在下一版本的程序中解决其中许多问题。一个工作方向是生成蛋白质形状的变体，以，Mind发布了AlphaFold Multimer，它旨在预测由多个蛋白质聚集在一起形成的超级结构——蛋白质复合物的结构。但它的准确性远不如AlphaFold，而且容易出现更明显的错误
11. 通过AlphaFold，DeepMind开启了一个新篇章。该公司正在投资一个名为AI for Science的团队。在过去几个月里，它在从天气预报到数学、量子化学和核聚变等领域发表了大量论文
12. 11月，他宣布自己有了一份新工作：他现在在DeepMind的领导工作和初创公司Isomorphic Labs的CEO角色之间兼顾，后者是Alphabet（Google）的一家新的姐妹公司，将专门致力于将AI的力量带到生物技术和医学领域
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2. 2016年3月，DeepMind的CEO兼联合创始人Demis Hassabis在韩国首尔见证了他的公司的AI创造历史的时刻。AlphaGo一个训练用于掌握古老棋类游戏围棋的计算机程序，与当时拥有第二高国际冠军头衔的韩国顶级棋手李世石进行了五局比赛
3. 2020年，由Alphabet（Google母公司）拥有的DeepMind公布了AlphaFold2，这是一种AI可以精确到原子级别预测蛋白质的形状
4. 在2016年AlphaGo成功后的几个月内，DeepMind雇佣了一些生物学家，成立了一个小型跨学科团队来应对蛋白质折叠问题。外界第一次瞥见他们的工作是在2018年，当时DeepMind在CASP-13中获胜，显著超过其他技术
5. 2018年，当DeepMind在CASP-13中获胜时，很少有人关注DeepMind的胜利。这种情况在后AlphaFold2问世时发生了变化。它在CASP-14中的压倒性胜利标志着AI第一次以与实验室模型相当的精度预测蛋白质结构——误差范围通常只有一个原子的宽度
6. 在过去一年里，AlphaFold2开始产生影响。DeepMind了该系统工作原理的详细描述，并公开了源代码。它还与欧洲生物信息学研究所建立了一个公共数据库，随着预测新的蛋白质结构，它正在填充这个数据库
7. AlphaFold为Dunbrack的工作带来了前所未有的准确性
8. Verba认为AlphaFold的优势在于为尚未完全研究的蛋白质找到结构
9. DeepMind计划在下一版本的程序中解决其中许多问题。一个工作方向是生成蛋白质形状的变体，以，Mind发布了AlphaFold Multimer，它旨在预测由多个蛋白质聚集在一起形成的超级结构——蛋白质复合物的结构。但它的准确性远不如AlphaFold，而且容易出现更明显的错误
11. 通过AlphaFold，DeepMind开启了一个新篇章。该公司正在投资一个名为AI for Science的团队。在过去几个月里，它在从天气预报到数学、量子化学和核聚变等领域发表了大量论文
12. 11月，他宣布自己有了一份新工作：他现在在DeepMind的领导工作和初创公司Isomorphic Labs的CEO角色之间兼顾，后者是Alphabet（Google）的一家新的姐妹公司，将专门致力于将AI的力量带到生物技术和医学领域
【常用】AI视频模糊变高清，Topaz Video AI v5.3.0中文版 集成OFX插件（附17G模型包）
文章概要：
1. 介绍了Topaz Video AI，包括其功能、特点、运行环境要求、安装及使用方法等
2. 提供了该软件的链接和程序包说明
3. 整理了各种Ai工具、设计工具素材等，是全网最新稳定安装包，一键激活永久免费使用> 4. 提供了多个网盘资源链接和提取码
5. 感兴趣的伙伴，可以联系作者，自行下载体验该软件的魅力之处
阅读原文
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3. 整理了各种Ai工具、设计工具素材等，是全网最新稳定安装包，一键激活永久免费使用> 4. 提供了多个网盘资源链接和提取码
5. 感兴趣的伙伴，可以联系作者，自行下载体验该软件的魅力之处
数理化博士级AI-o1 推理模型正式上线！算力有限部分开放！
文章概要：
1. 数理化博士级AI-o1推理模型正式上线，算力有限部分开放。
2 GPT-o1的核心功能在于其增强的推理能力，与之前模型主要依赖识别和统计相关性不同-o1旨在进行更深层次的认知处理。
3. GPT-o1的性能在推理速度和推理任务都有提升。
. GPT-o1的应用，包括科学研究、教育、软件开发和复杂写作任务等领域。
5 GPT-o1测试案例包括数学问题、说谎者与诚实者、脑问题和谜题等。
6.1在处理复杂问题时仍有欠缺，与人类智能之间存在显著差距。
7. 快捷进入AI程序的五个方法：添加到桌面、公众号置顶、浮窗设置、APP苹果/安卓下载、端登录！
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2 GPT-o1的核心功能在于其增强的推理能力，与之前模型主要依赖识别和统计相关性不同-o1旨在进行更深层次的认知处理。
3. GPT-o1的性能在推理速度和推理任务都有提升。
. GPT-o1的应用，包括科学研究、教育、软件开发和复杂写作任务等领域。
5 GPT-o1测试案例包括数学问题、说谎者与诚实者、脑问题和谜题等。
6.1在处理复杂问题时仍有欠缺，与人类智能之间存在显著差距。
7. 快捷进入AI程序的五个方法：添加到桌面、公众号置顶、浮窗设置、APP苹果/安卓下载、端登录！
如何设置GPT可以像一个了解你的老朋友一样？
文章概要：
1. 如何让GPT可自行设置记忆功能了，在这一功能中，GPT可以像一个了解你的老朋友一样用户无需每次都重新介绍GPT会根据要求，提供更加个性化、贴心的回答。
2. 使用自定义设置记忆功能简便，只需要设置我的AI，将自己输入程序保存即可。可以在中打开或此功能。
3. 当你使用GPT时会从设置中获得个人信息，如你的名字和居住地，以及更多细节，如你最喜欢的电影和最不喜欢的食物。聊天机器人地收集这些数据，你也可以尝试更直接的方法。开始提示时使用“请记住……”类似来添加你想要记录的信息。<4. 从GPT中移除设置里的记忆也很简单。点击底部关闭即可清除GPT设置记忆，让GPT跟你从头开始，让你拥有一个干净的状态。
5. 提示GPT更改保存在记忆中的内容，例如使用命令“忘记你记得的这次聊天的所有内容”或“将我当前的城市从上海为重庆”。
. GPT的自定义记忆功能让用户能够设定对话模型的方式、优先级，甚至可以GPT记住这些，应用于所有对话
7. 记忆功能如何助你成为超级个体？个性化定制体验：设置记忆功能可以GPT了解你的习惯偏好和需求效率：通过让GPT记住你的信息，不用每次与它互动时重新提供背景知识持续性改进在多次对话中，GPT会不断调整和完善对你的记忆设置，确保它提供的回答逐渐更符合你的风格和需要。
8. 设置的自定义记忆是于你的聊天历史保存的。这意味着，即使聊天结束，之前的对话中创建的记忆仍然可以用于未来的互动。当然你也可以点击关闭禁用你的设置记忆功能！
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2. 使用自定义设置记忆功能简便，只需要设置我的AI，将自己输入程序保存即可。可以在中打开或此功能。
3. 当你使用GPT时会从设置中获得个人信息，如你的名字和居住地，以及更多细节，如你最喜欢的电影和最不喜欢的食物。聊天机器人地收集这些数据，你也可以尝试更直接的方法。开始提示时使用“请记住……”类似来添加你想要记录的信息。<4. 从GPT中移除设置里的记忆也很简单。点击底部关闭即可清除GPT设置记忆，让GPT跟你从头开始，让你拥有一个干净的状态。
5. 提示GPT更改保存在记忆中的内容，例如使用命令“忘记你记得的这次聊天的所有内容”或“将我当前的城市从上海为重庆”。
. GPT的自定义记忆功能让用户能够设定对话模型的方式、优先级，甚至可以GPT记住这些，应用于所有对话
7. 记忆功能如何助你成为超级个体？个性化定制体验：设置记忆功能可以GPT了解你的习惯偏好和需求效率：通过让GPT记住你的信息，不用每次与它互动时重新提供背景知识持续性改进在多次对话中，GPT会不断调整和完善对你的记忆设置，确保它提供的回答逐渐更符合你的风格和需要。
8. 设置的自定义记忆是于你的聊天历史保存的。这意味着，即使聊天结束，之前的对话中创建的记忆仍然可以用于未来的互动。当然你也可以点击关闭禁用你的设置记忆功能！
数理化博士级AI-o1 推理模型正式上线！算力有限部分开放！
文章概要：
1. 数理化博士级AI-o1推理模型正式上线，算力有限部分开放。
2. GPT-o1的核心功能在于其增强的能力，旨在进行更深层次的处理。
3. GPT-o1的性能推理速度和推理任务上比其他模型有提升。
4. GPT-o1的应用领域广泛，包括科学研究、教育、软件开发和复杂写作任务等br> 5. GPT-o1在处理复杂写作提示方面优异，能够保持的结构和连贯性。
6. GPT-o1测试案例包括数学问题、者与诚实者、烧脑问题和谜题等
8. 快捷进入AI程序的五个方法：添加到桌面、公众号置顶、浮窗设置、APP苹果/安卓鸿蒙下载、PC端登录！
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2. GPT-o1的核心功能在于其增强的能力，旨在进行更深层次的处理。
3. GPT-o1的性能推理速度和推理任务上比其他模型有提升。
4. GPT-o1的应用领域广泛，包括科学研究、教育、软件开发和复杂写作任务等br> 5. GPT-o1在处理复杂写作提示方面优异，能够保持的结构和连贯性。
6. GPT-o1测试案例包括数学问题、者与诚实者、烧脑问题和谜题等
8. 快捷进入AI程序的五个方法：添加到桌面、公众号置顶、浮窗设置、APP苹果/安卓鸿蒙下载、PC端登录！
AI工具给生活和工作带来新的灵感和效率
文章概要：
1. 作者使用Copilot写了一首词《清平乐·寒露》。
2. 作者让Cilot将这首词改成可以吟唱的散文。
3. 作者将散文交给Suno，Suno给出了男女声两个版本的朗读音频。
4. 作者推荐了一个有趣的AI工具Viggle，可以让图片上的人物跳起舞来。
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2. 作者让Cilot将这首词改成可以吟唱的散文。
3. 作者将散文交给Suno，Suno给出了男女声两个版本的朗读音频。
4. 作者推荐了一个有趣的AI工具Viggle，可以让图片上的人物跳起舞来。
数理化博士级AI-o1 推理模型正式上线！算力有限部分开放！
文章概要：
1. GPT-o1模型正式上线，算力有限开放
2. GPT1核心功能在于增强推理能力，推理速度和推理任务上表现优异
.PT-o1适用于领域，如科学研究、软件开发和复杂写作任务等
4. GPT-o1在处理复杂时仍有欠缺，与人类智能存在显著差距
. 随着时间的推移，1有望在道路上开辟出一片新的天地
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2. GPT1核心功能在于增强推理能力，推理速度和推理任务上表现优异
.PT-o1适用于领域，如科学研究、软件开发和复杂写作任务等
4. GPT-o1在处理复杂时仍有欠缺，与人类智能存在显著差距
. 随着时间的推移，1有望在道路上开辟出一片新的天地
如何设置GPT可以像一个了解你的老朋友一样？
文章概要：
1. GPT新增自定义记忆功能，可让GPT更了解用户，提供更个性化、贴心的回答。
2. 使用该功能，用户无需每次都重新介绍自己，会根据用户的要求，提供更加个性化、贴心的回答。
3. 自定义记忆功能用户能够设定对话模型的响应方式、优先级，甚至可以让这些设置，应用于后续所有对话br> 4. 该功能可以帮助GPT深入了解用户的习惯、偏好和需求，增强效率，改进。
5. 设置的记忆独立于用户聊天历史保存的，用户可以点击关闭禁用设置记忆功能。
6. OpenAI进行了一系列安全措施调整，以保护用户的安全和数据隐私。
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2. 使用该功能，用户无需每次都重新介绍自己，会根据用户的要求，提供更加个性化、贴心的回答。
3. 自定义记忆功能用户能够设定对话模型的响应方式、优先级，甚至可以让这些设置，应用于后续所有对话br> 4. 该功能可以帮助GPT深入了解用户的习惯、偏好和需求，增强效率，改进。
5. 设置的记忆独立于用户聊天历史保存的，用户可以点击关闭禁用设置记忆功能。
6. OpenAI进行了一系列安全措施调整，以保护用户的安全和数据隐私。
数理化博士级AI-o1 推理模型正式上线！算力有限部分开放！
文章概要：
1. 202年10月9日，数理化博士AI-o1模型正式上线，该模型具有增强的推理能力，旨在进行更深层次的认知处理，其性能在推理速度和推理任务上都有显著提升，用于科学研究、教育、软件开发和复杂写作任务等多个领域。
. OpenAI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域的一次变革性进展，有望成为各个领域中不可或缺的工具，其影响将在未来几年内持续显现。
3. o1模型在处理复杂问题时仍有欠缺，与人类智能之间存在差距。
4. 随着时间的推移，o1有望在人工智能的道路上开辟出一片新的天地。
阅读原文
. OpenAI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域的一次变革性进展，有望成为各个领域中不可或缺的工具，其影响将在未来几年内持续显现。
3. o1模型在处理复杂问题时仍有欠缺，与人类智能之间存在差距。
4. 随着时间的推移，o1有望在人工智能的道路上开辟出一片新的天地。
如何设置GPT可以像一个了解你的老朋友一样？
文章概要：
1. GPT可自行设置记忆功能，让其更像用户的私人助手，提供更加个性化、贴心的回答
2. 使用自定义设置记忆功能非常简便，只需要我的AI，将自己信息输入程序保存
. GPT的自定义记忆功能让用户设定对话模型的方式、优先级，甚至可以让GPT记住这些设置，于后续所有>4. 记忆功能帮助GPT深入了解用户的、偏好需求，增强效率，持续性改进
5. 设置的自定义记忆是独立聊天历史保存的，用户可以关闭禁用设置记忆功能
6. OpenAI进行了一系列安全措施，保护用户的安全和数据隐私
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2. 使用自定义设置记忆功能非常简便，只需要我的AI，将自己信息输入程序保存
. GPT的自定义记忆功能让用户设定对话模型的方式、优先级，甚至可以让GPT记住这些设置，于后续所有>4. 记忆功能帮助GPT深入了解用户的、偏好需求，增强效率，持续性改进
5. 设置的自定义记忆是独立聊天历史保存的，用户可以关闭禁用设置记忆功能
6. OpenAI进行了一系列安全措施，保护用户的安全和数据隐私
诺贝尔物理、化学奖都颁给了AI科学家
文章概要：
1. 204年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献
2. 哈萨比斯和江珀创建了一个AI模型“AlphaF”，以预测研究人员已经确定的所有2亿种蛋白质的
3. 今年5月份，DeepMind推出AlphaFold 3模型，其能够以更高的准确性预测不同大分子之间复合物的，大分子、小分子和离子之间的作用帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物
4. 诺贝尔物理学奖授予给了两位计算机科学家，·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习基础性发现和
5. 辛顿以此次另一获奖、物理学家霍普菲尔德的“普菲尔德网络”基础，发明了一个采用不同方法的新网络：玻尔兹曼机
6 辛顿在神经网络方面的研究为ChatGPT等AI系统了道路
7. 辛顿本人是治理的悲观主义者，他担心，这一切的后果可能是，比我们更聪明的系统最终会掌控
8.在科学研究的远比我们看到的要深远
. 据towardshealthcare的一项数据显示，预计到2030年，生命科学领域的AI产业规模将达到67左右（约人民币48488亿元）接近500亿元规模，2022年2030年的复合年增长率为20%
10. 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2024年云栖大会上称，“生成式AI的最大想象力做超级，接管数字世界，改变物理世界”
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2. 哈萨比斯和江珀创建了一个AI模型“AlphaF”，以预测研究人员已经确定的所有2亿种蛋白质的
3. 今年5月份，DeepMind推出AlphaFold 3模型，其能够以更高的准确性预测不同大分子之间复合物的，大分子、小分子和离子之间的作用帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物
4. 诺贝尔物理学奖授予给了两位计算机科学家，·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习基础性发现和
5. 辛顿以此次另一获奖、物理学家霍普菲尔德的“普菲尔德网络”基础，发明了一个采用不同方法的新网络：玻尔兹曼机
6 辛顿在神经网络方面的研究为ChatGPT等AI系统了道路
7. 辛顿本人是治理的悲观主义者，他担心，这一切的后果可能是，比我们更聪明的系统最终会掌控
8.在科学研究的远比我们看到的要深远
. 据towardshealthcare的一项数据显示，预计到2030年，生命科学领域的AI产业规模将达到67左右（约人民币48488亿元）接近500亿元规模，2022年2030年的复合年增长率为20%
10. 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2024年云栖大会上称，“生成式AI的最大想象力做超级，接管数字世界，改变物理世界”
数理化博士级AI-o1 推理模型正式上线！算力有限部分开放！
文章概要：
1. 数理化博士级AI-o1推理模型正式上线其核心功能是增强的推理能力，运行速度比以往模型快50%，在解决基于推理的问题20<>2. GPT-o1应用领域广泛，包括科学研究、教育、软件开发和复杂写作任务等。
3. GPT-o1在处理复杂写作提示方面表现优异，能够保持响应的结构和连贯性。
.AI的GPT-o1系列的推出，了人工智能领域的一次变革性进展。
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3. GPT-o1在处理复杂写作提示方面表现优异，能够保持响应的结构和连贯性。
.AI的GPT-o1系列的推出，了人工智能领域的一次变革性进展。
安卓、iPhone手机里的AI程序如何下载激活？
文章概要：
1. 分享了在国内轻松享受手机上各种AI功能的小技巧，包括GPT、MJ和Luma等，操作方便，响应速度快，无需繁琐注册步骤。
2. 对AI绘图功能进行了升级，加入了MJ 6.1、DE3等众多国际知名的AI绘图应用，可根据关键词创作高清艺术作品。
3. 引入了Luma和Runway这两款视频大模型，可根据上传的照片构思出精彩的故事情节。
4. AI工具栏目已上线AIPPT生成神器、Suno音乐、AI 论文、AI好评库、配音神器、AI 图文并茂、AI PPT生成、AI 语音对话等AI功能。
阅读原文
2. 对AI绘图功能进行了升级，加入了MJ 6.1、DE3等众多国际知名的AI绘图应用，可根据关键词创作高清艺术作品。
3. 引入了Luma和Runway这两款视频大模型，可根据上传的照片构思出精彩的故事情节。
4. AI工具栏目已上线AIPPT生成神器、Suno音乐、AI 论文、AI好评库、配音神器、AI 图文并茂、AI PPT生成、AI 语音对话等AI功能。
数理化博士级AI-o1 推理模型正式上线！算力有限部分开放！
文章概要：
1. 数理博士级AI-o1推理模型正式，有限部分开放。
. GPT-o1的核心功能在于其增强的推理能力，该模型强调在回答问题之前，花更多时间“思考”。
3. GPT-o的性能在推理速度推理任务提升PT的广泛，包括科学研究、教育、软件开发和复杂任务等领域。br>5. GPT-o1测试案例包括数学问题、说谎者与诚实者谜题、烧脑问题和谜题等。
6.1模型在处理问题时仍有欠缺，与人类智能之间存在显著差距。
. 快捷进入AI程序的五个方法：添加到桌面、公众号置顶、浮窗设置、APP苹果/安卓/鸿蒙下载、PC端登录
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. GPT-o1的核心功能在于其增强的推理能力，该模型强调在回答问题之前，花更多时间“思考”。
3. GPT-o的性能在推理速度推理任务提升PT的广泛，包括科学研究、教育、软件开发和复杂任务等领域。br>5. GPT-o1测试案例包括数学问题、说谎者与诚实者谜题、烧脑问题和谜题等。
6.1模型在处理问题时仍有欠缺，与人类智能之间存在显著差距。
. 快捷进入AI程序的五个方法：添加到桌面、公众号置顶、浮窗设置、APP苹果/安卓/鸿蒙下载、PC端登录
如何设置GPT可以像一个了解你的老朋友一样？
文章概要：
1. GPT新增了记忆功能用户无需每次都重新介绍自己，GPT会根据用户的，更加个性化、贴心的回答；2.自定义设置记忆功能简便，需要设置AI，将自己信息输入程序保存即可，可以在设置中或此功能；3. 当用户使用GPT时会从里中获得信息用户的名字和居住地，更多细节，用户的和不喜欢食物；4. 移动端的操作也是如此，视频如下：从GPT中移除设置里记忆也很点击底部关闭清除GPT的设置记忆，让GPT跟用户从头开始，用户拥有一个干净的状态；5 GPT的自定义记忆功能让用户能够设定对话模型的响应方式、优先级，甚至可以让GPT这些设置，应用于所有对话；6.功能可以帮助GPT深入了解用户的习惯、偏好和需求，效率，改进，成为用户生活和工作中不可或缺助手；7.的自定义记忆是独立于用户历史保存的，这意味着，即使聊天结束的对话中创建的仍然可以用于未来互动；8. 为了保护用户的安全和数据隐私，OpenAI进行了安全措施，审核API的引入能够确保用户指令不会保存，以免违反OpenAI的政策，GPT还能拒绝或忽略违反使用政策的指令，保证用户使用中的安全和合法性，用户的自定义被用于提高模型性能，但用户可以禁用此功能，OpenAI将会删除自定义中的标识符。
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干货｜AI赋能教学开发-利用AI生成教案、课件和讲义
文章概要：
1. 本文介绍了如何利用AI工具来设计课程方案和课件，包括GPT4o、AIPPT等工具的使用方法。
2. 分享了一些比较新的AI工具、智能体、提示词等，如上海海事大学《网络智能技术与应用》课程智能体、MagicSchool AI教学工具、QuillBot人工智能仿写工具等。
3. 提供了AI教学应用的案例，如视频课件提取Agent应用、蚂蚁AI学习等。
4. 介绍了TsingtaoAI公司的情况，包括其核心团队、业务范围、知识产权等。
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2. 分享了一些比较新的AI工具、智能体、提示词等，如上海海事大学《网络智能技术与应用》课程智能体、MagicSchool AI教学工具、QuillBot人工智能仿写工具等。
3. 提供了AI教学应用的案例，如视频课件提取Agent应用、蚂蚁AI学习等。
4. 介绍了TsingtaoAI公司的情况，包括其核心团队、业务范围、知识产权等。
LLM/AIGC/智算技术赋能企业组织AI转型-深入业务肌理的案例/项目实战内训解决方案
文章概要：
1. 企业内训解决方案聚焦LLM、AIG智算等前沿技术，上千名专家工程师和实战导师，为企业组织人才成长提供前沿智力支持。
2. 该方案聚焦关键行业的核心业务场景需求，以解决企业真实难点痛点为己任。
3. 方案以案例式和P项目式实战内容为主要抓手，通过实战、实操案例提升员工的真实业务战斗力。
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2. 该方案聚焦关键行业的核心业务场景需求，以解决企业真实难点痛点为己任。
3. 方案以案例式和P项目式实战内容为主要抓手，通过实战、实操案例提升员工的真实业务战斗力。
【诺贝尔奖】今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”？一文详解：你不能不知道的AI的物理学起源
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J.霍普菲尔德和杰弗里·E.欣顿，以表彰他们通过神经网络研究对现代机器学习作出的奠基性贡献。
2. 约翰·J.霍普菲尔德发明了霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型，是神经网络发展早期的一座重要的里程碑。
3. 杰弗里·E.欣顿是神经网络早期的重要研究者之一，他为将反向传播算法引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”。
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，模仿大脑的工作机制，通过一个个例子进行学习，使其能够处理那些模糊且复杂到无法通过人类的逐步指令来处理的问题。
5. 约翰·霍普菲尔德构建的神经网络中，节点与节点之间连接的强度是不同的。每个节点可以存储一个单独的值，霍普菲尔德用物理学中的自旋能量来描述这个网络的整体状态。
6. 杰弗里·欣顿与同事Terrence Sejnowski一起，从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学的思想，扩展并构建了新的模型。
7. 玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习。它的训练方式是更新网络连接中的值，使得在训练时输入到可见节点的示例模式，在机器运行时出现的概率最高。
8. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
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2. 约翰·J.霍普菲尔德发明了霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型，是神经网络发展早期的一座重要的里程碑。
3. 杰弗里·E.欣顿是神经网络早期的重要研究者之一，他为将反向传播算法引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”。
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，模仿大脑的工作机制，通过一个个例子进行学习，使其能够处理那些模糊且复杂到无法通过人类的逐步指令来处理的问题。
5. 约翰·霍普菲尔德构建的神经网络中，节点与节点之间连接的强度是不同的。每个节点可以存储一个单独的值，霍普菲尔德用物理学中的自旋能量来描述这个网络的整体状态。
6. 杰弗里·欣顿与同事Terrence Sejnowski一起，从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学的思想，扩展并构建了新的模型。
7. 玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习。它的训练方式是更新网络连接中的值，使得在训练时输入到可见节点的示例模式，在机器运行时出现的概率最高。
8. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
本届诺贝尔物理学奖颁给AI？连我这个文科生都坐不住了！
文章概要：
1. 204年10月8日，诺贝尔物理学奖颁给了两位人工智能（AI）领域“大佬”：John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，以表彰他们使用在人工机器学习方面的贡献。
2. 两位学者的虽然研究最终在了人工智能上，但背后的理论来源于物理学。
. 未来绝不是理科生一枝独秀，而是文科生和理科生互相依赖、并肩前行。
4. AI迅猛发展对家长的育儿方式也带来了新的思考。
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2. 两位学者的虽然研究最终在了人工智能上，但背后的理论来源于物理学。
. 未来绝不是理科生一枝独秀，而是文科生和理科生互相依赖、并肩前行。
4. AI迅猛发展对家长的育儿方式也带来了新的思考。
三问悟道：AI如何给工作个体提供更多发展机会？
文章概要：
1 AI的出现和普及，正在重新人类在中的和职责，尤其是在重复性、性强任务方面。
2. 随着AI在企业中的广泛应用的职业机会不断涌现。
. AI不仅在改变现有工作职责，也为个人职业发展了前所未有的机会。
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2. 随着AI在企业中的广泛应用的职业机会不断涌现。
. AI不仅在改变现有工作职责，也为个人职业发展了前所未有的机会。
诺贝尔物理学奖秒变图灵奖？AI教父辛顿获奖引热议
文章概要：
1. 2024诺贝尔奖得主是AI教父辛顿，这一消息让和辛顿本人都意外。<为 GPT、阿尔法狗等人工智能领域的明星技术的诞生奠定了基础，的研究打破了物理学、数学计算机 3.顿的深度学习理论让机器能够通过多层次的计算结构来模拟人类了人工智能发展也为我们的和生产方式深刻的变革。
4.物理学奖的颁发表明跨学科的研究已经成为推动科学进步辛获奖是对他个人贡献的肯定，更是对跨学科研究方式的认可。< 5. 人工智能已经成为了一种通过物理模型、数学以及处理机制驱动的科学，未来将会为我们揭示更多的奥秘为我们创造更加美好的未来。
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4.物理学奖的颁发表明跨学科的研究已经成为推动科学进步辛获奖是对他个人贡献的肯定，更是对跨学科研究方式的认可。< 5. 人工智能已经成为了一种通过物理模型、数学以及处理机制驱动的科学，未来将会为我们揭示更多的奥秘为我们创造更加美好的未来。
刚刚，诺贝尔物理学奖破天荒颁给「AI教父」！Hinton成首位图灵奖诺贝尔物理学奖双料得主
文章概要：
1. 2024年诺贝尔奖颁发给了John Hopfield和Geoffrey Hinton，理由是他们运用物理学原理训练人工神经网络。
2. John Hopfield发明了一种可以存储和重构信息的结构，Geoffrey Hinton发明了一种可以自主发现数据特征的方法。
3. Geoffrey Hinton以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机。
4. Hopfield网络利用了材料由于其原子自旋而具有特性的物理学，整个网络的描述方式等同于物理学中发现的自旋系统中的能量。
5. 诺贝尔物理学委员会是如何运作的？《物理世界》曾对前委员会主席有一篇采访，让我们了解世界顶尖的物理学奖项是如何被评选出来的。
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2. John Hopfield发明了一种可以存储和重构信息的结构，Geoffrey Hinton发明了一种可以自主发现数据特征的方法。
3. Geoffrey Hinton以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机。
4. Hopfield网络利用了材料由于其原子自旋而具有特性的物理学，整个网络的描述方式等同于物理学中发现的自旋系统中的能量。
5. 诺贝尔物理学委员会是如何运作的？《物理世界》曾对前委员会主席有一篇采访，让我们了解世界顶尖的物理学奖项是如何被评选出来的。
龚文祥：AI教父拿下诺奖！怎么连诺贝尔奖，都来蹭AI的热度？
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖颁给了全球AI教父辛顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
. AI被认为是未来十年最大的和趋势，是中国14亿人的认可，也是全球80亿人的。
3. 辛顿在AI领域坚持差异化竞争，并且对自己的有坚定的。
. 辛顿是当今所有大模型的祖师爷。
5. 人生或宇宙一定是平衡的，有些人可能生活充满痛苦，但可以取得了巨大的成就；而普通人可能过着，过完幸福但平庸，不会取得显著的大成就。br>6 龚祥给自己洗脑，把AI作为信仰，把AI作为，要把辛顿的头像，打印出来，每天去膜拜。
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. AI被认为是未来十年最大的和趋势，是中国14亿人的认可，也是全球80亿人的。
3. 辛顿在AI领域坚持差异化竞争，并且对自己的有坚定的。
. 辛顿是当今所有大模型的祖师爷。
5. 人生或宇宙一定是平衡的，有些人可能生活充满痛苦，但可以取得了巨大的成就；而普通人可能过着，过完幸福但平庸，不会取得显著的大成就。br>6 龚祥给自己洗脑，把AI作为信仰，把AI作为，要把辛顿的头像，打印出来，每天去膜拜。
2024年营销AI报告｜附35页PDF文件下载
文章概要：
1. 报告显示，营销人员对人工智能（AI）术语和功能的理解正在不断加深。约77%的受访营销（主要来自B2B或B2B2C公司）对人工智能的理解程度为高级（16%）或中级（61%），高于去年的65%（分别为11%和54%）。
2. 根据对近1800名营销和商业专业人士的调查，首席执行官和首席营销官几乎同样有可能采用和整合人工智能技术进行营销，32%的人选择前者，31%的人选择后者。
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2. 根据对近1800名营销和商业专业人士的调查，首席执行官和首席营销官几乎同样有可能采用和整合人工智能技术进行营销，32%的人选择前者，31%的人选择后者。
AI革命席卷科学界：从诺贝尔奖到生物学GPT
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖颁发给了DeepMind公司的CEO Demis Hassabis和总监John Jumper，因`AlphaFold`项目获得了一半的奖项，另一半奖项由华盛顿大学蛋白质设计研究所主任David Baker获得，这一奖项的标志着AI科学界获得了重大认可
2. 伦敦初创公司Basecamp Research正在构建一个`生物学GPT`，该公司最近获得了000万美元的融资，用于从头开始构建生物学AI模型
3. OpenAI宣布了其全球计划，将在新加坡、巴黎和布鲁塞尔等城市开设新办事处
4. Atlassian最近正式推出了其AI助手Rovo，这个综合性AI工具结合了智能搜索和基于聊天的AI功能，旨在提高用户生产力并简化工作流程
5 一个由美国国防高级研究局（DARPA）资助的新项目正在开展，该项目由麻省理工学院（MIT）、卡内基梅隆大学（CMU）和里海大学（Lehigh）的研究人员组成，旨在研究新型设计工具，以同时优化多材料结构中的形状和成分梯度
6. 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（AIL）的研究人员开发了一种新的AI驱动的`低差异采样`方法
7. 麻省理工（MIT）和其他机构的研究人员开发一个名为`Future You的AI系统，这个独特的项目用户与自己0岁时的AI模拟版本进行对话，旨在帮助年轻人提高`未来自我连续性`意识
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2. 伦敦初创公司Basecamp Research正在构建一个`生物学GPT`，该公司最近获得了000万美元的融资，用于从头开始构建生物学AI模型
3. OpenAI宣布了其全球计划，将在新加坡、巴黎和布鲁塞尔等城市开设新办事处
4. Atlassian最近正式推出了其AI助手Rovo，这个综合性AI工具结合了智能搜索和基于聊天的AI功能，旨在提高用户生产力并简化工作流程
5 一个由美国国防高级研究局（DARPA）资助的新项目正在开展，该项目由麻省理工学院（MIT）、卡内基梅隆大学（CMU）和里海大学（Lehigh）的研究人员组成，旨在研究新型设计工具，以同时优化多材料结构中的形状和成分梯度
6. 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（AIL）的研究人员开发了一种新的AI驱动的`低差异采样`方法
7. 麻省理工（MIT）和其他机构的研究人员开发一个名为`Future You的AI系统，这个独特的项目用户与自己0岁时的AI模拟版本进行对话，旨在帮助年轻人提高`未来自我连续性`意识
Inflection AI宣布放弃英伟达GPU，转投英特尔Gaudi 3怀抱！
文章概要：
1. 近日人工智能（AI）技术公司Inf AI宣布其最新的企业平台将放弃采用英伟达（Nvidia）的GPU，转而使用的Gaudi 加速器。
2. Inflection于202年，是一家AI模型开发厂商，开发了一款名为Pi的对话式个人助理。br>3 英特尔公司本身也将成为首批采用Inflection 3.0服务的之一，而这或许也是让Inflection放弃英伟达GPU，转向采用英特尔Gaudi 3 加速器的原因。
4. 虽然Inflection 30将在英特尔Gaudi 3 加速器上运行，但Inflection AI公司不会马上建立自己独立的系统。<>5. 英特尔官方公布的数据显示，Gaudi 3在流行的大模型（LLM）训练速度方面，比英伟达H100平均快了4；在流行大模型的推理能效表现上，比如英伟达H10050%。
. 值得一提的是，IBM也计划将对Gaudi 3支持扩展到watsonx AI。
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2. Inflection于202年，是一家AI模型开发厂商，开发了一款名为Pi的对话式个人助理。br>3 英特尔公司本身也将成为首批采用Inflection 3.0服务的之一，而这或许也是让Inflection放弃英伟达GPU，转向采用英特尔Gaudi 3 加速器的原因。
4. 虽然Inflection 30将在英特尔Gaudi 3 加速器上运行，但Inflection AI公司不会马上建立自己独立的系统。<>5. 英特尔官方公布的数据显示，Gaudi 3在流行的大模型（LLM）训练速度方面，比英伟达H100平均快了4；在流行大模型的推理能效表现上，比如英伟达H10050%。
. 值得一提的是，IBM也计划将对Gaudi 3支持扩展到watsonx AI。
学术零距离｜快乐？恐惧？聊天AI会对人们的情感带来哪些影响？
文章概要：
1. 人工智能技术的进步增强了AI的对话能力和智力，了一个数字陪伴的新时代。
2. 人类与人工智能日常互动中微妙情绪动态的积累可以地影响个人的心理健康。
3. 本研究重点关注人与聊天AI在发展亲密关系过程中的关键社交互动类型，进而认识其潜在的和益处或危害。
4 研究发现7个互动类型：亲密行为、日常互动、自我披露、游戏和、越界行为、行为和沟通故障。
5 数据显示快乐最主要的情绪，约占总数一半悲伤、、爱、愤怒和恐惧占少数。
8. 当用户积极参与定制活动时，的喜悦增加，恐惧和悲伤会减少。
9. 本研究提供了人类与聊天AI可能伤害的证据：不道德行为、威胁、隐私侵犯和伤害性行为等。
10. 本研究发现人们与聊天AI特定类型能对人们的心理和情感提供一些帮助，但是，人工智能的局限性和潜在危害也引发了一些值得关注和解决的问题未来需要更有效的评估和监管机制。
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2. 人类与人工智能日常互动中微妙情绪动态的积累可以地影响个人的心理健康。
3. 本研究重点关注人与聊天AI在发展亲密关系过程中的关键社交互动类型，进而认识其潜在的和益处或危害。
4 研究发现7个互动类型：亲密行为、日常互动、自我披露、游戏和、越界行为、行为和沟通故障。
5 数据显示快乐最主要的情绪，约占总数一半悲伤、、爱、愤怒和恐惧占少数。
8. 当用户积极参与定制活动时，的喜悦增加，恐惧和悲伤会减少。
9. 本研究提供了人类与聊天AI可能伤害的证据：不道德行为、威胁、隐私侵犯和伤害性行为等。
10. 本研究发现人们与聊天AI特定类型能对人们的心理和情感提供一些帮助，但是，人工智能的局限性和潜在危害也引发了一些值得关注和解决的问题未来需要更有效的评估和监管机制。
信号解读｜与其用AI搞拟真，不如用AI玩抽象？
文章概要：
1. 近期模拟经营游戏《沙威玛传奇》的BGM凭借其洗脑、魔性又充满异域风情的曲调，以及机翻味十足的歌词和充满孜然味的人声，成为该游戏的一大亮点，而AI应用在这款游戏中无处不在。
2. 今年6韩国知名娱乐公司SM当家女团aespa释出出道四年以来的首张正规专辑，将组合的AI概念玩了极致。该专辑的MV制作团队此前在日本女团XG的MV制作中就有所尝试，这次更是将AI所带来的无限可能性与不确定性融入进aespa的“旷野女战士”的概念当中。>3. 民间创作者群体对AI的态度存在差异，有人抵制，有人欢迎。成功和失败的AI运用案例的关键区分点在于是否能够解决版权问题、是否能够为创作者带来收益、是否具有创造力和高质量。
4. AI创作核心在于追求AI带来的不确定性，而非一味利用AI追求拟真性。在角色互动方面，创作者可以跳出“避免OOC”的陷阱，鼓励用户接受AI充满不确定性的回答；在AI+UGC方面，创作者可以将AI运用在玩家身上，让玩家亲自体验AI的不可控性；在音声AI方面创作者可以利用音声类让拥有玩家的声线，增强游戏的代入感。
5. 自Chat GPT出世以来，关于AI的争议就喧嚣尘上，反对者认为AI会替代人类，支持者则认为AI会解放生产力。我们应该以更加客观与审慎的态度对待AI的发展。
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2. 今年6韩国知名娱乐公司SM当家女团aespa释出出道四年以来的首张正规专辑，将组合的AI概念玩了极致。该专辑的MV制作团队此前在日本女团XG的MV制作中就有所尝试，这次更是将AI所带来的无限可能性与不确定性融入进aespa的“旷野女战士”的概念当中。>3. 民间创作者群体对AI的态度存在差异，有人抵制，有人欢迎。成功和失败的AI运用案例的关键区分点在于是否能够解决版权问题、是否能够为创作者带来收益、是否具有创造力和高质量。
4. AI创作核心在于追求AI带来的不确定性，而非一味利用AI追求拟真性。在角色互动方面，创作者可以跳出“避免OOC”的陷阱，鼓励用户接受AI充满不确定性的回答；在AI+UGC方面，创作者可以将AI运用在玩家身上，让玩家亲自体验AI的不可控性；在音声AI方面创作者可以利用音声类让拥有玩家的声线，增强游戏的代入感。
5. 自Chat GPT出世以来，关于AI的争议就喧嚣尘上，反对者认为AI会替代人类，支持者则认为AI会解放生产力。我们应该以更加客观与审慎的态度对待AI的发展。
播客，下一个 AI 涌入的赛道
文章概要：
1. 2024年3月，Suno V3的出现引发了AI音乐生成的热潮，数十万人涌入平台注册成为“音乐人”，但AI生成的仍有待提高。
2. 面对AI音乐的挑战，网易云、QQ音乐等选择积极应对AI音乐专区
3. 谷歌的NotebookLM和产品能够将文本逼真的播客，引发了AI播客的。
4. 国内也有开发者尝试开发类似，但需要工程上的优化手段，包括提示词技巧、底层模型能力和语音合成。
5. 大众对文本转播客的，蕴含着未来内容的创作与分发的新范式推动内容产业的创新和发展
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2. 面对AI音乐的挑战，网易云、QQ音乐等选择积极应对AI音乐专区
3. 谷歌的NotebookLM和产品能够将文本逼真的播客，引发了AI播客的。
4. 国内也有开发者尝试开发类似，但需要工程上的优化手段，包括提示词技巧、底层模型能力和语音合成。
5. 大众对文本转播客的，蕴含着未来内容的创作与分发的新范式推动内容产业的创新和发展
从预测风暴到设计分子，微软的 AI 基础模型如何加速科学发现
文章概要：
1. AI擅长发现模式并进行预测，微软研究人员正尝试将“基础模型”应用于科学领域，如材料科学、气候科学、医疗保健和生命科学等，以加快科学发现的进程。
2. 传统科学发现涉及提出假设、进行测试、多次迭代以进行调整，直到找到解决方案或重新开始，而一些基础模型则颠倒了这一过程，它们不是消除而是构建。
3. 微软研究院的MatterGen模型可以直接生成满足设计条件的材料，比过去的方法更先进，效率更高，也更经济。
4. MatterSim是MatterGen的配套产品，可以模拟或预测新材料分子的行为方式，帮助科学家进行迭代循环，直到结果满足要求。
5. Aurora是微软的大气科学基础模型，它使用配备GPU的普通台式计算机，在几秒钟内就能完成天气预报，准确性也得到了提高。
6. 基础模型有潜力改变日常生活并革新行业，通过加速科学发现，它们不仅有望推动医学和材料等领域的快速进步，而且还能为原子、分子和蛋白质等复杂系统提供更深入的见解。
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2. 传统科学发现涉及提出假设、进行测试、多次迭代以进行调整，直到找到解决方案或重新开始，而一些基础模型则颠倒了这一过程，它们不是消除而是构建。
3. 微软研究院的MatterGen模型可以直接生成满足设计条件的材料，比过去的方法更先进，效率更高，也更经济。
4. MatterSim是MatterGen的配套产品，可以模拟或预测新材料分子的行为方式，帮助科学家进行迭代循环，直到结果满足要求。
5. Aurora是微软的大气科学基础模型，它使用配备GPU的普通台式计算机，在几秒钟内就能完成天气预报，准确性也得到了提高。
6. 基础模型有潜力改变日常生活并革新行业，通过加速科学发现，它们不仅有望推动医学和材料等领域的快速进步，而且还能为原子、分子和蛋白质等复杂系统提供更深入的见解。
2024年中国生成式AI行业最佳应用实践 | 研究报告
文章概要：
1. 8月28日，沙利文携手头豹研究院了20年中国生成式AI行业最佳应用实践》报告，并揭晓了多项实践方案大奖<> 2. 商汤科技与海通证券凭借双方联合打造的行业大模型，分别荣获“中国生成行业解决方案供应商”及“生成式AI金融行业最佳应用”两项殊荣。
3. 沙利文报告从四个维度对行业内各大进行全面而的评估。报告高度评价了商汤科技与海通打造的“e海言道”大模型该模型在多个场景展现出卓越性能，有效助力企业跨越“效率鸿沟”。
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3. 沙利文报告从四个维度对行业内各大进行全面而的评估。报告高度评价了商汤科技与海通打造的“e海言道”大模型该模型在多个场景展现出卓越性能，有效助力企业跨越“效率鸿沟”。
AI杀疯了！诺贝尔化学奖也颁给了AI科学家！
文章概要：
1. 2024诺贝尔化学奖授予了三位科学家，其中有2位是搞AI。
2 诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis和John M. J利用人工智能预测了几乎所有已知蛋白质的结构。
3. 诺贝尔获奖者Demis Hassabis于2010年与他人共同创立了DeepMind，这是一家为流行的棋盘游戏开发精湛的AI模型的公司。
4. 20 年，Hassabis和Jumper推出了一个名为AlphaFold的AI模型。
5. 诺贝尔物理学奖、化学奖“爆冷”授予AI制造出的反差感，这几乎不在科学界的预测之内。
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2 诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis和John M. J利用人工智能预测了几乎所有已知蛋白质的结构。
3. 诺贝尔获奖者Demis Hassabis于2010年与他人共同创立了DeepMind，这是一家为流行的棋盘游戏开发精湛的AI模型的公司。
4. 20 年，Hassabis和Jumper推出了一个名为AlphaFold的AI模型。
5. 诺贝尔物理学奖、化学奖“爆冷”授予AI制造出的反差感，这几乎不在科学界的预测之内。
【投融资】新AI商业模式：仅在有效时向客户收费，软件付费模式的变革
文章概要：
1 主要的客户支持提供商已经开始在他们的软件自主工作时
2. 这种被称为基于结果的定价的商业模式，旨在吸引更多客户在许多人收紧 IT 预算的时期增加支出
3. 基于完成任务而非仅仅使用来向公司收费的一个大风险是，收入可能更加不可预测
4. 软件行业对其商业模式的重大变化并不陌生，近年来，软件客户迫使供应商根据使用情况向他们收费
5.软件供应商正在注客户会倾向基于结果定价，可能会提供更多
6. 如果一些软件公司转向结果定价许多其他公司可能会跟随
7还为时尚早，无法判断 Zendesk 的客户对其基于结果 AI 机器人会有多大反应
8. 一些软件高管对基于结果定价持
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2. 这种被称为基于结果的定价的商业模式，旨在吸引更多客户在许多人收紧 IT 预算的时期增加支出
3. 基于完成任务而非仅仅使用来向公司收费的一个大风险是，收入可能更加不可预测
4. 软件行业对其商业模式的重大变化并不陌生，近年来，软件客户迫使供应商根据使用情况向他们收费
5.软件供应商正在注客户会倾向基于结果定价，可能会提供更多
6. 如果一些软件公司转向结果定价许多其他公司可能会跟随
7还为时尚早，无法判断 Zendesk 的客户对其基于结果 AI 机器人会有多大反应
8. 一些软件高管对基于结果定价持
【AI前沿】2024年诺贝尔物理学奖：AI教父的荣耀时刻
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰・J・霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里・E・辛顿（Geoffrey E. Hinton）。
2. 介绍了约翰・J・霍普菲尔德的生平背景，以及他在1982年提出的霍普菲尔德网络，该网络通过模拟神经元之间的相互作用，实现了信息的存储和重构，为人工智能领域带来了新的曙光。
3. 介绍了杰弗里・E・辛顿的生平背景，以及他在20世纪80年代提出的反向传播算法和玻尔兹曼机，这两个算法和模型为后来的深度学习技术奠定重要的基础。
4. 诺贝尔物理学奖的颁发，不仅是对人工智能研究的高度认可，也体现了物理学与计算机科学之间的深刻交融，为人工智能的发展开辟了新的道路，使得人工智能在各个领域的应用更加广泛和深入。
5. 随着技术的不断进步，AI将在更多领域发挥重要作用，但也带来了一系列伦理和社会问题，需要科学家、政策制定者和公众共同努力，确保技术的健康发展。
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2. 介绍了约翰・J・霍普菲尔德的生平背景，以及他在1982年提出的霍普菲尔德网络，该网络通过模拟神经元之间的相互作用，实现了信息的存储和重构，为人工智能领域带来了新的曙光。
3. 介绍了杰弗里・E・辛顿的生平背景，以及他在20世纪80年代提出的反向传播算法和玻尔兹曼机，这两个算法和模型为后来的深度学习技术奠定重要的基础。
4. 诺贝尔物理学奖的颁发，不仅是对人工智能研究的高度认可，也体现了物理学与计算机科学之间的深刻交融，为人工智能的发展开辟了新的道路，使得人工智能在各个领域的应用更加广泛和深入。
5. 随着技术的不断进步，AI将在更多领域发挥重要作用，但也带来了一系列伦理和社会问题，需要科学家、政策制定者和公众共同努力，确保技术的健康发展。
解密诺奖物理学奖为啥颁给AI？Hinton和Ilya 12年前对话，竟引发物理诺奖AI风暴！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔奖公布后引发争议网友认为AI不是物理学，而AI圈则认为这AI领域的认可。物理学奖AI的原因要爆发2012讲，当时一篇题为《用卷积神经网络进行ImageNet图像分类》的论文让AI领域热度骤起。
3. Hinton在年轻时为了弄清楚人类的大脑如何工作，先后学习了生理学和哲学，但最终选择了. H和I的合作推动AI发展他们的研究成果为后来的AI技术奠定了基础。
5. 诺奖委员会解释人工神经网络是用物理学工具训练的，Hopfield网络和玻尔兹曼机都是基于能量的模型，统计力学原理是两者的核心。
6. Hopfield Network是物理学中“自旋玻璃模型”的扩展，它的设计思路模拟了电路结构，对统计物理学、计算机科学和人工智能、神经科学等领域产生了巨大影响。
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3. Hinton在年轻时为了弄清楚人类的大脑如何工作，先后学习了生理学和哲学，但最终选择了. H和I的合作推动AI发展他们的研究成果为后来的AI技术奠定了基础。
5. 诺奖委员会解释人工神经网络是用物理学工具训练的，Hopfield网络和玻尔兹曼机都是基于能量的模型，统计力学原理是两者的核心。
6. Hopfield Network是物理学中“自旋玻璃模型”的扩展，它的设计思路模拟了电路结构，对统计物理学、计算机科学和人工智能、神经科学等领域产生了巨大影响。
AI拿下诺贝尔物理学，是为Sora的“世界模型”打广告？
文章概要：
1. 今年诺贝尔物理学奖颁给了两位AI大牛之一的Geoffrey E. Hinton意外。
2. 官方解释是，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）创造了一种存储和重构信息的结构，杰弗里·顿（Geoffrey Hinton）发明了一种可以独立数据属性的方法。
3. 从逻辑角度看，机器学习可以作为研究物理世界的一种工具
4 从原理角度看，能产生智能是一种“”现象，大模型出现后，科学家们同样观察到现象，把AI划分成无生命的物理学也算说得。br> 5. Sora模型的发布让人们看到AGI的多模态能力，英伟达、Meta都是“世界模型”的挺者。
6. 黄仁勋认为当前许多AI尚未真正理解定律，也无法以物质世界为基础进行深度学习未来的AI会越来越多地参与到物理世界中。
7. 瑞典皇家科学院找到了一个“流量密码”，在激烈的讨论，无形间给“世界模型”打个广告。
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2. 官方解释是，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）创造了一种存储和重构信息的结构，杰弗里·顿（Geoffrey Hinton）发明了一种可以独立数据属性的方法。
3. 从逻辑角度看，机器学习可以作为研究物理世界的一种工具
4 从原理角度看，能产生智能是一种“”现象，大模型出现后，科学家们同样观察到现象，把AI划分成无生命的物理学也算说得。br> 5. Sora模型的发布让人们看到AGI的多模态能力，英伟达、Meta都是“世界模型”的挺者。
6. 黄仁勋认为当前许多AI尚未真正理解定律，也无法以物质世界为基础进行深度学习未来的AI会越来越多地参与到物理世界中。
7. 瑞典皇家科学院找到了一个“流量密码”，在激烈的讨论，无形间给“世界模型”打个广告。
诺贝尔奖授予AI领域，传统研究方法要消亡了吗？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克和德米斯·哈萨比斯、约翰·M·朱珀，表彰他们在计算蛋白设计和蛋白结构预测方面的贡献。
2. 贝克成功构建了全新的蛋白质类型，哈萨比斯和朱珀则开发了一个人工智能模型，解决了一个存在50年的难题：预测蛋白质的复杂结构。
3. 牛顿的提出理论的方式和当今科学的发展方式截然不同，当今的科学研究方法——假设、预测、检验——很快将被扔进历史的垃圾箱。
4. 理论拒绝消亡的原因有很多，如人工智能容易出错、人类对没有理论的深感不安、目前可能仍然有很多传统类型的理论可以有效地解释很多尚未被发现的现象。
5. 普林斯顿大学心理学家汤姆·格里菲斯一直在使用神经网络来帮助改进他所在的领域，即人类决策领域的现有理论。
6. 一些科学家对此感到满意，甚至渴望这样做，而其他人显然对科学的发展方向不太满意。
7. 新的科学面临的一个更艰难的障碍可能是我们人类解释世界的需要——即能够用因果关系来描述它。
8. 对后理论科学的最后一个反对意见是，可能存在着的旧式理论——即从离散例子中提取出的通则——仍然有待发现，并且只有人类才能做到这一点，因为它需要我们的直觉。
9. 如今，科学过程的每一个阶段几乎都留下了人工智能的足迹。我们越将它纳入我们对知识的追求，它就越会改变这种追求。
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2. 贝克成功构建了全新的蛋白质类型，哈萨比斯和朱珀则开发了一个人工智能模型，解决了一个存在50年的难题：预测蛋白质的复杂结构。
3. 牛顿的提出理论的方式和当今科学的发展方式截然不同，当今的科学研究方法——假设、预测、检验——很快将被扔进历史的垃圾箱。
4. 理论拒绝消亡的原因有很多，如人工智能容易出错、人类对没有理论的深感不安、目前可能仍然有很多传统类型的理论可以有效地解释很多尚未被发现的现象。
5. 普林斯顿大学心理学家汤姆·格里菲斯一直在使用神经网络来帮助改进他所在的领域，即人类决策领域的现有理论。
6. 一些科学家对此感到满意，甚至渴望这样做，而其他人显然对科学的发展方向不太满意。
7. 新的科学面临的一个更艰难的障碍可能是我们人类解释世界的需要——即能够用因果关系来描述它。
8. 对后理论科学的最后一个反对意见是，可能存在着的旧式理论——即从离散例子中提取出的通则——仍然有待发现，并且只有人类才能做到这一点，因为它需要我们的直觉。
9. 如今，科学过程的每一个阶段几乎都留下了人工智能的足迹。我们越将它纳入我们对知识的追求，它就越会改变这种追求。
90%的人都不懂AI数字人，到底是风口还是割韭菜？
文章概要：
1. 文章讨论了> 2. 很多公司都在做动作和训练>生活服务的.人公司已经没有创业的空间但是，还是可以做的
创业者而言，流量卖货才是需求而AI在和AI预测，一是AI成为，一个独立的和视频号，0%由AI产生
7 智数字托管服务，帮助你轻松迈入未来
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如何用AI节省时间？用一套Coze工作流搞定，自动总结推送订阅内容！
文章概要：
1. 作者提出自动总结推送订阅内容的需求，希望通过Coze制作一个AI工作流来实现。
2. 展示了最终效果，并提供了8000字+60图的实操教程，同时打算开源整个工作流和提示词源码。
3. 工作流的主要价值是提升效率，将重复的工作固化下来。
4. 搭建工作流的步骤包括：工作流全貌、开始节点、分割RSS列表、读取RSS内容、汇总RSS中所有文章内容、循环查询文章是否推送过、判断是否有新内容未推送、格式化去重后的文章内容、批量读取新文章的内容、大模型批量总结文章内容、汇总格式化最终输出内容、公众号总结推送到微信循环将推送内容插入数据库、结束节点、试运行、设置Bot、发布到飞书。
5. 回顾制作Bot的整个流程，强调从0到1做一个MVP产品并不难，鼓励大家尝试。
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2. 展示了最终效果，并提供了8000字+60图的实操教程，同时打算开源整个工作流和提示词源码。
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5. 回顾制作Bot的整个流程，强调从0到1做一个MVP产品并不难，鼓励大家尝试。
热点头条|Nature：AI 能拥有常识吗？找出答案将是实现机器智能的关键
文章概要：
1. 大型语言模型在机器智能领域取得了令人振奋的进展，但在机器常识方面仍有不足。
2. 机器常识的研究可以追溯到1956年，目标是制造一台能够像人类一样有效地从经验中学习的计算机程序。
3. 目前，用于评估人工智能系统常识推理能力的测试中，至少75%是多项选择题，但此类测试不足。
4. 改进当前测试的方法包括让人工智能解释为什么给出特定答案，考察其规划或战略制定能力，以及建立测试协议以消除隐藏的偏见。
5. 为了系统地研究机器常识，研究人员需要找出关于人类如何学习和运用常识的关键原则，设计全面的、理论驱动的基准测试，超越语言去思考，并在领域更可靠、更值得信赖的结果。
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2. 机器常识的研究可以追溯到1956年，目标是制造一台能够像人类一样有效地从经验中学习的计算机程序。
3. 目前，用于评估人工智能系统常识推理能力的测试中，至少75%是多项选择题，但此类测试不足。
4. 改进当前测试的方法包括让人工智能解释为什么给出特定答案，考察其规划或战略制定能力，以及建立测试协议以消除隐藏的偏见。
5. 为了系统地研究机器常识，研究人员需要找出关于人类如何学习和运用常识的关键原则，设计全面的、理论驱动的基准测试，超越语言去思考，并在领域更可靠、更值得信赖的结果。
拥有空间智能，人工智能将理解真实世界 | 李飞飞
文章概要：
1. 5.4亿年前的世界是纯粹的、无尽的黑暗，没有眼睛和视觉的存在，直到三叶虫出现，视觉能力引发了寒武纪大爆发。
2. 九年前，李飞飞介绍了计算机视觉的早期进展报告，当时神经网络、快速专用硬件和大数据共同推动了现代人工智能的发展。
3. 李飞飞的实验室主导的年度ImageNet挑战评估了这些进展，创造出能够对物体进行分割的算法，甚至可以预测它们之间动态关系。
4. 一种名为扩散模型的算法家族为当今的生成式AI算法提供了动力，能够根据人类给出的提示，将其转换成全新的照片和视频内容。
5. 拍摄一张照片与真正的“看到”和“理解”并不相同，看见是为了行动和学习，当我们在三维的时空中对这个世界采取行动时，我们学习，并且学会更好地看见与行动。
6. 大自然创造了一个“看见与行动”的良性循环，这个循环是由“空间智能”驱动的。
7. 如果我们希望人工智能超越目前的能力，我们不仅需要它能“看见”和“说话”，更希望它能够“行动”。
8. 最近在空间智能领域的突破，让计算机学会了“看、学习、行动”，并不断提升这些能力。
9. 空间智能技术的进步，正在推动机器人学习的发展，这是任何需要理解和与三维世界互动的具象智能系统的重要组成部分。
10. 以医疗为例，过去十年，李飞飞的实验室在将人工智能应用于解决影响患者治疗效果和医务人员疲劳的问题上迈出了第一步。
11. 大约五亿年前，视觉的出现颠覆了一个黑暗的世界，引发了最深远的进化过程：动物世界中智能的进化。而人工智能在过去十年的惊人进展同样令人叹为观止。
12. 通过赋予计算机和机器人空间智能，就像大自然赋予我们一样，才能真正实现它们的全部潜力。
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2. 九年前，李飞飞介绍了计算机视觉的早期进展报告，当时神经网络、快速专用硬件和大数据共同推动了现代人工智能的发展。
3. 李飞飞的实验室主导的年度ImageNet挑战评估了这些进展，创造出能够对物体进行分割的算法，甚至可以预测它们之间动态关系。
4. 一种名为扩散模型的算法家族为当今的生成式AI算法提供了动力，能够根据人类给出的提示，将其转换成全新的照片和视频内容。
5. 拍摄一张照片与真正的“看到”和“理解”并不相同，看见是为了行动和学习，当我们在三维的时空中对这个世界采取行动时，我们学习，并且学会更好地看见与行动。
6. 大自然创造了一个“看见与行动”的良性循环，这个循环是由“空间智能”驱动的。
7. 如果我们希望人工智能超越目前的能力，我们不仅需要它能“看见”和“说话”，更希望它能够“行动”。
8. 最近在空间智能领域的突破，让计算机学会了“看、学习、行动”，并不断提升这些能力。
9. 空间智能技术的进步，正在推动机器人学习的发展，这是任何需要理解和与三维世界互动的具象智能系统的重要组成部分。
10. 以医疗为例，过去十年，李飞飞的实验室在将人工智能应用于解决影响患者治疗效果和医务人员疲劳的问题上迈出了第一步。
11. 大约五亿年前，视觉的出现颠覆了一个黑暗的世界，引发了最深远的进化过程：动物世界中智能的进化。而人工智能在过去十年的惊人进展同样令人叹为观止。
12. 通过赋予计算机和机器人空间智能，就像大自然赋予我们一样，才能真正实现它们的全部潜力。
搞 AI 的，包揽诺贝尔物理、化学奖
文章概要：
1. 204年从事AI领域的研究人员。
2. 诺贝尔物理学奖授予了John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的开创性发现和发明。John Hopfield开发了一种叫做Hopfield网络的结构，Geoffrey Hinton则发明了玻尔曼机。
3. 诺贝尔化学奖授予了David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper以表彰他们利用计算机人工智能解决了蛋白质结构的难题。David Baker开发了一个名为etta的程序，Demis Hassabis和John M. Jumper开发了一个叫做AlphaFold的人工智能系统。
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2. 诺贝尔物理学奖授予了John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的开创性发现和发明。John Hopfield开发了一种叫做Hopfield网络的结构，Geoffrey Hinton则发明了玻尔曼机。
3. 诺贝尔化学奖授予了David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper以表彰他们利用计算机人工智能解决了蛋白质结构的难题。David Baker开发了一个名为etta的程序，Demis Hassabis和John M. Jumper开发了一个叫做AlphaFold的人工智能系统。
OpenAI发布推理能力超人类博士超强模型-o1，即将上线可免费体验！
文章概要：
1推理能力超人类超强模型-o1，即将上线免费体验。
2 o1模型的新颖之处在于其独特的推理，它首先“思维（Chain of，CoT），经过一系列的“思考”再生成的回答。
3. o1模型的推理规模扩展打开了新的，在完成训练后，模型通过大量的计算投入在推理过程中性能提升。
4. o1模型在生成答案前的构建思维链上，这显著提高了其解决问题的能力。
5. OpenAI未具体透露使用何种训练方法，但可以推测的成功应用学习 6 最近推出的o1模型数学编程领域的表现非常，文字解密也展现了不俗的实力。br> OpenAI给了以下四条建议：提示词简单直接、避免链提示词、使用分隔符让提示词更加清晰、限制检索增强生成中的额外上下文。
8. 随着时间的推移，o1有望在人工智能的道路上，开辟出一片新的天地。
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2 o1模型的新颖之处在于其独特的推理，它首先“思维（Chain of，CoT），经过一系列的“思考”再生成的回答。
3. o1模型的推理规模扩展打开了新的，在完成训练后，模型通过大量的计算投入在推理过程中性能提升。
4. o1模型在生成答案前的构建思维链上，这显著提高了其解决问题的能力。
5. OpenAI未具体透露使用何种训练方法，但可以推测的成功应用学习 6 最近推出的o1模型数学编程领域的表现非常，文字解密也展现了不俗的实力。br> OpenAI给了以下四条建议：提示词简单直接、避免链提示词、使用分隔符让提示词更加清晰、限制检索增强生成中的额外上下文。
8. 随着时间的推移，o1有望在人工智能的道路上，开辟出一片新的天地。
AI到底会抢走谁的工作？
文章概要：
1. ChatGpt诞生之后，AI取代人类工作的焦虑就在社会中蔓延。
2. 历史上很多工作已经被机器代替，但替代的多是重复、可预测性强的工作任务。
3. 2023年《纽约时报》一篇文章的标题直接把AI带来变化称为“逆转”。
4. 皮尤中心的研究发现，高薪行业的白领更容易受到AI影响。
5. OpenAI团队的成员做了一项类似的研究。
6. 欧洲中央银行（ECB）的一项研究认为，现在对AI终结人类的说法是严重夸大的。
7. 普华永道 (PwC) 的一项研究分析了来自 15 个国家超过 5 亿份招聘信息，以研究人工智能对就业、技能、工资和生产力的影响。
8. 在中国的招聘市场上，AI新岗位和新职业的能力已经开始显现。
9. 虽然AI看起来有替代白领工作的潜力，但至少现在的情况是，AI并没有大规模的冲击白领工作的就业，反而创造了更多机会。
10. 很多人觉得AI现在的表现已经足够惊艳，但阿西莫格鲁发现，不管之前的预测如何，AI现在只能自动化办公室工作人员大约 5% 的任务，对生产力的影响非常有限。
11. 经合组织(OECD)的经济学家在一篇论文中提出了这样一个问题：“在经济领域的应用需要多长时间？
12. 影响职业就业率的因素很复杂，技术变革只是其中的一环。
13. 在 2010 年代初AI技术取得突破后，2008-2018年那些被认为会受到AI冲击的职业就业不减反增，而且美国劳工统计局预计这种趋势将持续下去。
14. 蓝领工人的工作岗位受到了更大的影响。
15. AI推动的自动化，会继续拉开低技能劳动者和高技能劳动者的工资差。
16. 阿西莫格鲁更加担心工资不平等问题，因为基于AI技术的自动化可能让情况变得更糟。
17. 阿西莫格鲁认为，出现这种发展模式，公司和管理机构对技术方向的选择是一个重要原因。
18. 阿西莫格鲁认为，现在由科技巨头掌握的AI，也走上了过去几十年中以技术推动自动化这条错误道路。
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2. 历史上很多工作已经被机器代替，但替代的多是重复、可预测性强的工作任务。
3. 2023年《纽约时报》一篇文章的标题直接把AI带来变化称为“逆转”。
4. 皮尤中心的研究发现，高薪行业的白领更容易受到AI影响。
5. OpenAI团队的成员做了一项类似的研究。
6. 欧洲中央银行（ECB）的一项研究认为，现在对AI终结人类的说法是严重夸大的。
7. 普华永道 (PwC) 的一项研究分析了来自 15 个国家超过 5 亿份招聘信息，以研究人工智能对就业、技能、工资和生产力的影响。
8. 在中国的招聘市场上，AI新岗位和新职业的能力已经开始显现。
9. 虽然AI看起来有替代白领工作的潜力，但至少现在的情况是，AI并没有大规模的冲击白领工作的就业，反而创造了更多机会。
10. 很多人觉得AI现在的表现已经足够惊艳，但阿西莫格鲁发现，不管之前的预测如何，AI现在只能自动化办公室工作人员大约 5% 的任务，对生产力的影响非常有限。
11. 经合组织(OECD)的经济学家在一篇论文中提出了这样一个问题：“在经济领域的应用需要多长时间？
12. 影响职业就业率的因素很复杂，技术变革只是其中的一环。
13. 在 2010 年代初AI技术取得突破后，2008-2018年那些被认为会受到AI冲击的职业就业不减反增，而且美国劳工统计局预计这种趋势将持续下去。
14. 蓝领工人的工作岗位受到了更大的影响。
15. AI推动的自动化，会继续拉开低技能劳动者和高技能劳动者的工资差。
16. 阿西莫格鲁更加担心工资不平等问题，因为基于AI技术的自动化可能让情况变得更糟。
17. 阿西莫格鲁认为，出现这种发展模式，公司和管理机构对技术方向的选择是一个重要原因。
18. 阿西莫格鲁认为，现在由科技巨头掌握的AI，也走上了过去几十年中以技术推动自动化这条错误道路。
诺贝尔物理学奖，今年颁给 AI！搞物理的学子们破防了……
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖，今年颁给 AI！搞物理的学子们破防了……
2. 深夜的“诈骗来电”
3. AI，能算物理吗？
4. AI 教父与他的安全坚持”
阅读原文
2. 深夜的“诈骗来电”
3. AI，能算物理吗？
4. AI 教父与他的安全坚持”
诺奖2024｜专家点评：正在改变世界的AI值得诺奖，跨学科研究彰显潜力
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖爆冷颁给两位机器学习科学家，他们因“通过神经网络实现机器学习的基础性发现
2. 复旦大学计算机科学技术教授肖仰华表示，的两种基本机制受到物理奖青睐，是因为它们的设计受到了物理学方法的启发，都和统计物理中的伊辛模型有着高度关系。
3. 上海交通物理与天文学院教授洪亮表示，AI值得诺奖，说把诺奖发给AI，诺奖可能就不会那么重要毕竟AI在改变深刻改变世界，科学研究范式。
4. 今年的两位诺贝尔得主约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿从20世纪8就在人工神经网络开展了重要他们使用了物理学的工具开发方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。物理学授予机器学习，跨学科研究彰显巨大潜力。物理学甚至传统自然学科经过几百年的发展沉淀了大量理论方法，对于人工智能这样的学科有着巨大启发和参考意义
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2. 复旦大学计算机科学技术教授肖仰华表示，的两种基本机制受到物理奖青睐，是因为它们的设计受到了物理学方法的启发，都和统计物理中的伊辛模型有着高度关系。
3. 上海交通物理与天文学院教授洪亮表示，AI值得诺奖，说把诺奖发给AI，诺奖可能就不会那么重要毕竟AI在改变深刻改变世界，科学研究范式。
4. 今年的两位诺贝尔得主约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿从20世纪8就在人工神经网络开展了重要他们使用了物理学的工具开发方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。物理学授予机器学习，跨学科研究彰显巨大潜力。物理学甚至传统自然学科经过几百年的发展沉淀了大量理论方法，对于人工智能这样的学科有着巨大启发和参考意义
刚刚，诺贝尔化学奖，揭晓！AI是没有边界的！
文章概要：
1. 瑞典皇家科学院宣布，将2024年化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰江珀（John M.Jumper）。
2. 美国科学家David Baker获奖，以表彰其计算蛋白质设计方面贡献；另一半则共同科学家is Hassabis和John M. Jumper，表彰其在蛋白质结构预测的贡献。br> 3 化学奖与人工智能的关联：David Baker利用基本单元设计出了一种全新的蛋白质并首次使用生成式人工智能从头设计出了全新的抗体。他的团队随后创造了多种创新的蛋白质，这些蛋白质在药物、疫苗、纳米技术和微型传感器等领域展现出巨大的潜力。
4 Demis Hassabis和John M. J开发了一种名为AlphaFold的人工智能。这个模型能够预测科学家们已经识别的大约2亿种蛋白质的结构。自这一突破以来，AlphaFold2已经被来自190个国家的200多万人使用。它在科学研究中的应用非常广泛，包括帮助研究人员更好地理解抗生素耐药性，以及创建能够分解塑料的酶的详细图像。
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2. 美国科学家David Baker获奖，以表彰其计算蛋白质设计方面贡献；另一半则共同科学家is Hassabis和John M. Jumper，表彰其在蛋白质结构预测的贡献。br> 3 化学奖与人工智能的关联：David Baker利用基本单元设计出了一种全新的蛋白质并首次使用生成式人工智能从头设计出了全新的抗体。他的团队随后创造了多种创新的蛋白质，这些蛋白质在药物、疫苗、纳米技术和微型传感器等领域展现出巨大的潜力。
4 Demis Hassabis和John M. J开发了一种名为AlphaFold的人工智能。这个模型能够预测科学家们已经识别的大约2亿种蛋白质的结构。自这一突破以来，AlphaFold2已经被来自190个国家的200多万人使用。它在科学研究中的应用非常广泛，包括帮助研究人员更好地理解抗生素耐药性，以及创建能够分解塑料的酶的详细图像。
刚刚！诺贝尔化学奖也给了AI
文章概要：
1 20诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）
2. 大卫·贝克因在计算蛋白质设计上的贡献而获奖，分享一半的奖金，另一半奖金则授予另外两名获奖者，表彰他们蛋白质结构预测上做出的贡献
3.·谷歌旗下的AI公司DeepMind
4. DeepMind因研发出的AlphaGo打败世界围棋冠军，以及研发的模型Alphaold成功预测出蛋白质结构而被业内熟知
5. AlphaFold的预测几乎涵盖了科学已知的所有目蛋白质，已超过190个国家的140万用户访问了AlphaF
6. 大卫·贝克192年出生于美国华盛顿州西雅图，华盛顿大学蛋白质设计研究所所长
7. 大卫堪称蛋白质设计领域“鼻祖级”人物，比DeepMind更早提出了预测和设计蛋白质三维结构方法
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2. 大卫·贝克因在计算蛋白质设计上的贡献而获奖，分享一半的奖金，另一半奖金则授予另外两名获奖者，表彰他们蛋白质结构预测上做出的贡献
3.·谷歌旗下的AI公司DeepMind
4. DeepMind因研发出的AlphaGo打败世界围棋冠军，以及研发的模型Alphaold成功预测出蛋白质结构而被业内熟知
5. AlphaFold的预测几乎涵盖了科学已知的所有目蛋白质，已超过190个国家的140万用户访问了AlphaF
6. 大卫·贝克192年出生于美国华盛顿州西雅图，华盛顿大学蛋白质设计研究所所长
7. 大卫堪称蛋白质设计领域“鼻祖级”人物，比DeepMind更早提出了预测和设计蛋白质三维结构方法
杰弗里·辛顿：不懂AI的物理学家不是好诺奖得主
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖杰弗里·辛在人工神经网络机器学习方面的发现和发明让他将今年的诺贝尔奖摘到囊中
2. 辛顿对人类大脑如何工作问题十分感兴趣，尝试了几门不同学科，最终获得了实验心理学学士学位
3. 辛顿在爱丁堡大学正式开启了“神经网络”追寻之路，但这条路走起来并不容易，他的研究被很多人认为是在走一条看不到希望的路
4. 辛顿带着自己的坚持熬到了博士毕业，并继续“神经网络”的研究他，“人类大脑这么工作的，机器利用神经网络也
5. 辛的研究越发受到社会关注成果也被认可，先后在卡耐基梅隆大学多伦多大学科学系任教学生做出引领世界AI发展的研究，并培养了又一批技术
6.是“AI保守派”的代表，他对人工智能的发展持有复杂且深思的态度，他既认识到人工智能带来的巨大潜力和积极影响，也对其可能带来的风险和挑战表示担忧
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2. 辛顿对人类大脑如何工作问题十分感兴趣，尝试了几门不同学科，最终获得了实验心理学学士学位
3. 辛顿在爱丁堡大学正式开启了“神经网络”追寻之路，但这条路走起来并不容易，他的研究被很多人认为是在走一条看不到希望的路
4. 辛顿带着自己的坚持熬到了博士毕业，并继续“神经网络”的研究他，“人类大脑这么工作的，机器利用神经网络也
5. 辛的研究越发受到社会关注成果也被认可，先后在卡耐基梅隆大学多伦多大学科学系任教学生做出引领世界AI发展的研究，并培养了又一批技术
6.是“AI保守派”的代表，他对人工智能的发展持有复杂且深思的态度，他既认识到人工智能带来的巨大潜力和积极影响，也对其可能带来的风险和挑战表示担忧
一键制作N款表情包，这个AI免费、好用
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给2位AI专家，引起了较大争议，诺贝尔委员会主席解释称得主的工作已经带来了巨大的益处，现在各行各业成为了我们的底层基础设施；2. 如今，各行各业都在用带来了的小到大家每天都在用的表情包就可以通过来批量制作；3. 用即梦AI表情包，模型是「即梦 通用 v20 pro」，端每天登录送66个积分，APP端登录送88积分，图片14. 在沃垠AI每月发布的AI产品推荐榜中，对于即梦AI生图功能，一直给与的荐语中国版Midjourney。
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今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”？一文详解：你不能不知道的AI的物理学起源
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖得主为约翰·J.霍普菲尔德和弗里·E.欣顿，他们因通过神经网络研究对现代机器学习作出的奠基性贡献而获奖。
2. 霍普菲尔德发明了霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型。
3. 欣顿为将反向传播引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”。
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，模仿大脑的工作机制。
5. 霍普菲尔德构建的神经网络可以用来重现包含噪声或被部分擦除的数据。
6. 欣顿的网络正是利用了玻尔兹曼方程，能够学习并识别它未曾见过的信息中的熟悉特征。
7. 机器学习的发展得益于能被用于训练网络的海量数据，以及计算能力的巨大提升。
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2. 霍普菲尔德发明了霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型。
3. 欣顿为将反向传播引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”。
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，模仿大脑的工作机制。
5. 霍普菲尔德构建的神经网络可以用来重现包含噪声或被部分擦除的数据。
6. 欣顿的网络正是利用了玻尔兹曼方程，能够学习并识别它未曾见过的信息中的熟悉特征。
7. 机器学习的发展得益于能被用于训练网络的海量数据，以及计算能力的巨大提升。
全球震惊！诺贝尔物理奖花落AI先驱科学家！诺奖盖章AI的重要性！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给机器学习的两位大前辈，这一消息震惊了整个AI领域。
2. 诺贝尔奖评奖委员会表示，机器学习为应对社会挑战提供了全新方式，基于人工神经网络的改变科学、工程和日常生活。
3. 文章强调了学习和掌握AI技术的重要性，鼓励大家探索和掌握AI技术。
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2. 诺贝尔奖评奖委员会表示，机器学习为应对社会挑战提供了全新方式，基于人工神经网络的改变科学、工程和日常生活。
3. 文章强调了学习和掌握AI技术的重要性，鼓励大家探索和掌握AI技术。
人形机器人“灵巧手”，打开未来智能时代的新钥匙！
文章概要：
1. 灵巧手是仿照人手设计的高精度机械手，通过驱动、传动和传感等技术实现类似于人手的操作能力
2. 灵巧手在机器人应用中至关重要，它是机器人与外界交互的“工具，通过精密的传感器感知周围环境并做出精准操作。
3. 驱动和传动系统决定灵巧手性能的核心，常见的驱动方式有电机驱动、气压驱动和液压，传动方式则多采用腱绳传动、连杆传动和传动。
4. 传感器技术的进一步发展将是灵巧手变得更加智能的关键，成本控制也是未来发展的重要方向。
5. 全球多家企业已经在灵巧手技术上展开了激烈竞争，国内企业在逐渐崛起。
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2. 灵巧手在机器人应用中至关重要，它是机器人与外界交互的“工具，通过精密的传感器感知周围环境并做出精准操作。
3. 驱动和传动系统决定灵巧手性能的核心，常见的驱动方式有电机驱动、气压驱动和液压，传动方式则多采用腱绳传动、连杆传动和传动。
4. 传感器技术的进一步发展将是灵巧手变得更加智能的关键，成本控制也是未来发展的重要方向。
5. 全球多家企业已经在灵巧手技术上展开了激烈竞争，国内企业在逐渐崛起。
诺贝尔奖的AI时代：为什么物理学奖和化学奖都颁给了人工智能？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔奖揭晓，最大的惊喜莫过于物理学奖和化学奖同时颁给了与人工智能（AI）相关的研究
2. 今年的诺贝尔物理学奖授予了杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德，表彰他们在神经网络和机器学习中的贡献
3. 诺贝尔化学奖则表彰了AI生命科学中的革命性贡献。大卫·贝克因开发了早期的蛋白质结构预测工具RoseTTA而获奖，另一半奖项授予了Google旗下DeepMind公司的德米斯·哈萨比斯和约翰··詹珀，表彰他们开发的AlphaF
. AI已经超越了计算工具范畴，成为推动科学探索的核心力量
5. AI通过深度学习、神经网络等技术，能够快速分析庞大的数据集，找到隐藏的规律与模式
6. AI不仅提高了研究效率，了实验和探索中的试错成本
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2. 今年的诺贝尔物理学奖授予了杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德，表彰他们在神经网络和机器学习中的贡献
3. 诺贝尔化学奖则表彰了AI生命科学中的革命性贡献。大卫·贝克因开发了早期的蛋白质结构预测工具RoseTTA而获奖，另一半奖项授予了Google旗下DeepMind公司的德米斯·哈萨比斯和约翰··詹珀，表彰他们开发的AlphaF
. AI已经超越了计算工具范畴，成为推动科学探索的核心力量
5. AI通过深度学习、神经网络等技术，能够快速分析庞大的数据集，找到隐藏的规律与模式
6. AI不仅提高了研究效率，了实验和探索中的试错成本
化学诺奖也“给”了 AI ：家长们，AI 的新时代来了
文章概要：
1. 文章介绍了2024年诺贝尔化学奖的相关情况，以及AI在蛋白质结构预测方面的应用。
2. 文章提到了DeepMind公司的AlphaFold2在蛋白质结构预测方面的成功，以及它对生物学和医学领域的影响。
3. 文章还讨论了AlphaFold2的局限性，以及未来的发展方向。
4. 文章最后介绍了学霸山丘的John Locke写作竞赛备赛策略和写作技能提升课。
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2. 文章提到了DeepMind公司的AlphaFold2在蛋白质结构预测方面的成功，以及它对生物学和医学领域的影响。
3. 文章还讨论了AlphaFold2的局限性，以及未来的发展方向。
4. 文章最后介绍了学霸山丘的John Locke写作竞赛备赛策略和写作技能提升课。
惊奇！扣子（Coze）平台重磅更新，AI智能体开发者的新机遇！
文章概要：
1. 扣子平台全面改版带来许多新特性和改进，模板正式发布商业化模版、全新首页、新手教程、空间改版、商店改版、助手全新和利用模板加速开发等
2.，扣子将尽快个人开发者将其开发的流、流和智能体为，并为开发者提供变现方式。
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2.，扣子将尽快个人开发者将其开发的流、流和智能体为，并为开发者提供变现方式。
人工智能改变基础科学研究范式：2024诺贝尔化学奖再次授予人工智能学者
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江，以他们在蛋白质设计和结构预测领域作出的贡献>2. 三位科学家人工智能进行蛋白质，提出的AlphaFold2和RoseTTAFold等算法对该发展的
3. 人工智能与各个基础学科紧密，近年来的主流方向之一是AI for Science，为基础科学的研究提供新的研究范式
4. 随着人工智能技术的发展和提高，人工智能与基础科学的结合将更加紧密，也将深刻改变基础科学研究方法，新的研究范式的产生和不断革新>5. 人工智能对于各个基础的重要性愈发凸显，AI for Science将成为人工智能最重要的研究方向之一
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3. 人工智能与各个基础学科紧密，近年来的主流方向之一是AI for Science，为基础科学的研究提供新的研究范式
4. 随着人工智能技术的发展和提高，人工智能与基础科学的结合将更加紧密，也将深刻改变基础科学研究方法，新的研究范式的产生和不断革新>5. 人工智能对于各个基础的重要性愈发凸显，AI for Science将成为人工智能最重要的研究方向之一
AI竟然也产生了社会文明！？
文章概要：
1. AI在现在竟也能产生和人类相似的文明，202，在硅谷的一个创业团队在一个游戏当中投放了100名AI，这些玩家之间，产生了的人类文明。
2. 这个游戏就是的《M（我的世界是由其开发者为了提高游戏的创造性与自由度的追求创作而成，初衷是能够让玩家在世界中，去创造自己所想象事物的一个游戏。
3. 随着越来越多的人关注并参与到游戏当中，游戏迎来了它的高光时刻—微软斥资25亿美金收购了《我的世界》。
4. 2024年，由MIT（麻省理工）教授发布代号为Sid的计划中，他与AITERA的成员一起，在游戏中投放了1000位AI玩家，每个AI玩家都是一个独立的个体，它们都出了整个的分工，能够涵盖物品收集，资源分配再分配等方面的社会性工作。
5. 随着AI的演化，不管评价的好坏与否，AI脚步一定不会停下。
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2. 这个游戏就是的《M（我的世界是由其开发者为了提高游戏的创造性与自由度的追求创作而成，初衷是能够让玩家在世界中，去创造自己所想象事物的一个游戏。
3. 随着越来越多的人关注并参与到游戏当中，游戏迎来了它的高光时刻—微软斥资25亿美金收购了《我的世界》。
4. 2024年，由MIT（麻省理工）教授发布代号为Sid的计划中，他与AITERA的成员一起，在游戏中投放了1000位AI玩家，每个AI玩家都是一个独立的个体，它们都出了整个的分工，能够涵盖物品收集，资源分配再分配等方面的社会性工作。
5. 随着AI的演化，不管评价的好坏与否，AI脚步一定不会停下。
大热终究是大热！AI今年赢麻了！诺贝尔化学奖揭晓
文章概要：
1. 2024诺贝尔化学·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面；另一半则共同授予戴密斯·哈萨比斯和·M·詹伯，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献
. 约翰·M·詹伯和戴密斯·哈比斯现均就职于谷歌DeepMind科技，他们在2023年因构建AlphaFold荣获被喻为“诺奖风向标”的拉斯克奖
3. AlphaFold是DeepMind团队开发的基于深度学习和神经网络技术的，可以从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构
4. 大卫·是美国西雅图华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所长，他开发了著名的etta，使计算生物学取得了长足的
5. 2年9月，这科学家一同获得了有“诺奖风向标”之称的化学领域 “引文桂冠奖”
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. 约翰·M·詹伯和戴密斯·哈比斯现均就职于谷歌DeepMind科技，他们在2023年因构建AlphaFold荣获被喻为“诺奖风向标”的拉斯克奖
3. AlphaFold是DeepMind团队开发的基于深度学习和神经网络技术的，可以从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构
4. 大卫·是美国西雅图华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所长，他开发了著名的etta，使计算生物学取得了长足的
5. 2年9月，这科学家一同获得了有“诺奖风向标”之称的化学领域 “引文桂冠奖”
用酷熊智绘AI做萌宠唱歌视频，这效果惊呆我了！（内附新手小白保姆级教程）
文章概要：
1. 萌宠在网络上受偏爱，AI加持的账号吸粉无数
2用酷熊智绘AI做萌宠唱歌视频的操作步骤生成萌宠形象提示词、图片、视频，以及音乐生成和视频剪辑
3. 展示小狗唱歌的视频效果
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2用酷熊智绘AI做萌宠唱歌视频的操作步骤生成萌宠形象提示词、图片、视频，以及音乐生成和视频剪辑
3. 展示小狗唱歌的视频效果
免费！6 款国产 AI 大模型，助你轻松应对职场挑战！
文章概要：
1. AI大模型正以前所未有的方式重塑职场，为职场人士提供强大的智能化赋能。
2. 介绍了6款国产明星AI大豆包大模型、文心大模型星火、通义千问、天工智能助手和智谱探讨了在职场中的各种应用和独特优势。
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2. 介绍了6款国产明星AI大豆包大模型、文心大模型星火、通义千问、天工智能助手和智谱探讨了在职场中的各种应用和独特优势。
热点关注丨华知大模型5.0正式发布，媒体聚焦报道
文章概要：
1. 9月20日-2日，知大模型应用研讨会在上海召开，200余位专家、代表以及上万名线上观众参加。
2. 会议同期举办了华知模型+教育文化行业建设应用分会、知大模型政企行业建设分会。
3 华大5.0正式发布，引起各方媒体广泛关注相关报道，包括、科技日报/中国网央广网、中国出版传媒商报、中国新闻出版广电网
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2. 会议同期举办了华知模型+教育文化行业建设应用分会、知大模型政企行业建设分会。
3 华大5.0正式发布，引起各方媒体广泛关注相关报道，包括、科技日报/中国网央广网、中国出版传媒商报、中国新闻出版广电网
诺贝尔物理学奖颁给两位AI科学家，是意外也不意外
文章概要：
1. 20年1月8日，瑞典皇家科学院公布了今年诺布尔物理学奖得主普林的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）因为“利用人工神经网络进行机器学习方面的基础性发现和发明”了本年度诺贝尔物理学奖
2. 诺贝尔物理学委员会主席艾伦·蒙斯（Ellen Moons）在接受采访时，获奖者与物理学的关系并没有看上去那么远
3 霍普菲尔德13出生于美国芝加哥，他在1982年推广了他研发的模型霍普菲尔德网络（Hopfield Network），可以让机器学会像人类一样存储记忆、检索记忆
4. 1985年，辛顿在此基础上研发出了玻尔兹曼机，可以让机器学习数据特征，用来分类图像，之后机器再遇到有类似特征的图像时，就能自动识别出来，也就是所谓的“深度学习”
. 辛最受关注的动作是202年从谷歌辞职，他认为AI继续发展下去一定会威胁到人类，频繁谈论AI安全
6. 10月8日，普林斯顿大学召开了一场新闻发布会，霍普菲尔德远程视频连线。他表示很感激有机会以诺贝尔奖得主的身份基础科学研究与改变人们生活的技术创新之间的重要联系
7. 在普林斯顿大学的新闻发布会上霍普菲尔德提到，他所处的时代传统是深入研究某一个领域，探索领域边界甚至跨领域，他曾被警告这样做不是“绅士”行为，但他忽略了这些建议，并呼吁高校支持那些看起来不切实际、结果未知的研究项目
8. 他也提到了AI安全的重要性，认为今天的AI技术像的基因编辑技术，需要科学家们共同制定标准和限制
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2. 诺贝尔物理学委员会主席艾伦·蒙斯（Ellen Moons）在接受采访时，获奖者与物理学的关系并没有看上去那么远
3 霍普菲尔德13出生于美国芝加哥，他在1982年推广了他研发的模型霍普菲尔德网络（Hopfield Network），可以让机器学会像人类一样存储记忆、检索记忆
4. 1985年，辛顿在此基础上研发出了玻尔兹曼机，可以让机器学习数据特征，用来分类图像，之后机器再遇到有类似特征的图像时，就能自动识别出来，也就是所谓的“深度学习”
. 辛最受关注的动作是202年从谷歌辞职，他认为AI继续发展下去一定会威胁到人类，频繁谈论AI安全
6. 10月8日，普林斯顿大学召开了一场新闻发布会，霍普菲尔德远程视频连线。他表示很感激有机会以诺贝尔奖得主的身份基础科学研究与改变人们生活的技术创新之间的重要联系
7. 在普林斯顿大学的新闻发布会上霍普菲尔德提到，他所处的时代传统是深入研究某一个领域，探索领域边界甚至跨领域，他曾被警告这样做不是“绅士”行为，但他忽略了这些建议，并呼吁高校支持那些看起来不切实际、结果未知的研究项目
8. 他也提到了AI安全的重要性，认为今天的AI技术像的基因编辑技术，需要科学家们共同制定标准和限制
诺奖2024｜专家点评：正在改变世界的AI值得诺奖，跨学科研究彰显潜力
文章概要：
1 202年诺贝尔物理学奖爆冷给机器学习科学家。复旦大学计算机科学技术学院教授肖仰表示，神经网络的两种基本实现机制受到物理奖青睐，是因为这两个模型的设计受到了物理学方法的启发，都和统计物理关系br> 2 上海交通大学物理与诺说把AI，诺奖可能不会，毕竟AI科学研究范式。< 普林斯顿大学的约翰·J普菲尔德加拿大多伦多大学的杰“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现发明”，202年诺贝尔物理学奖
4 机器学习获得诺贝尔物理学奖的直接原因，约翰·霍普菲了帮助寻找图像的有记忆能力的网络——霍菲尔德网络，而辛顿基于霍普菲尔德网络发明了< 5. 诺贝尔物理学奖授予机器学习，跨学科研究彰显出巨大潜力。肖仰华表示，跨学科研究或将取得创新性成果，从而受到世界级奖项的认可。
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4 机器学习获得诺贝尔物理学奖的直接原因，约翰·霍普菲了帮助寻找图像的有记忆能力的网络——霍菲尔德网络，而辛顿基于霍普菲尔德网络发明了< 5. 诺贝尔物理学奖授予机器学习，跨学科研究彰显出巨大潜力。肖仰华表示，跨学科研究或将取得创新性成果，从而受到世界级奖项的认可。
AI能帮炒股么？小编做了个专项产品评测，这几个小工具不错
文章概要：
1. 文章探讨了AI对炒股的价值，并对几款主要的股票AI助手进行了评测。
2 评测的产品包括同花顺的问财雪球AI选股助手、富途牛牛AI助手、StockInsights AI、StockNear Al和FinChat。
3. 问财提供了多维度的、基金、债券数据，并支持自然语言，能够轻松查找所需的信息。
4. 雪球AI选股助手结合了雪球社区中的讨论和市场动态，以生成个股的报告。
5.途牛牛AI助手基于AI大模型的能力，可以快速整合个股值得关注的信息，并作出解读，帮助提升投资决策的效率和体验。
6. StockInsights AI将LLM与金融数据结合，帮助用户了解上市公司，开展尽职调查，辅助投资决策。
7. StockNear Al可以利用AI帮助分析股票，包括详细的财务数据、统计数据、新闻和图表。
8. FinChat被看作是投资领域的ChatGPT，可以根据要求给出数据分析、图文并茂并且做到市场数据更新。
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2 评测的产品包括同花顺的问财雪球AI选股助手、富途牛牛AI助手、StockInsights AI、StockNear Al和FinChat。
3. 问财提供了多维度的、基金、债券数据，并支持自然语言，能够轻松查找所需的信息。
4. 雪球AI选股助手结合了雪球社区中的讨论和市场动态，以生成个股的报告。
5.途牛牛AI助手基于AI大模型的能力，可以快速整合个股值得关注的信息，并作出解读，帮助提升投资决策的效率和体验。
6. StockInsights AI将LLM与金融数据结合，帮助用户了解上市公司，开展尽职调查，辅助投资决策。
7. StockNear Al可以利用AI帮助分析股票，包括详细的财务数据、统计数据、新闻和图表。
8. FinChat被看作是投资领域的ChatGPT，可以根据要求给出数据分析、图文并茂并且做到市场数据更新。
诺贝尔物理学奖竟然颁给了AI！诺贝尔听了都得连夜转码……
文章概要：
1. 224年诺贝尔物理学奖颁给了人工智能领域的科学家——美国科学家约翰·霍普菲尔德和科学家杰弗里·辛顿，以表彰他们在神经网络机器学习方面的基础性发现和发明
2. 两位人工智能领域科学家从20世纪80年代起就已经在人工神经网络方面开展了重要工作
3. 辛顿还曾领域国际最高奖项——图灵奖，被业内人士尊称为“AI教父”他引领着世界AI研究，很多学生参与开发最尖端的式AI，就包括AI旗下的ChatGPT
4. 辛顿从谷歌离职，并公开谈论他对AI的担忧，以及他对AI发展方向的看法
. 两位获奖者对AI的应用和发展看法是非常前瞻性的
6. AI发展之迅速，我们可能很多人还停留在担心被人工智能取代的阶段，但是AI的迅速发展是不可阻止的，与其担心人工智能会不会取代自己，不如学会主宰人工智能，成为使用者，与之友好相处，让AI为自己提高工作效率、生活效率>7. 在目前的就业形势下，AI发展迅猛，更应该抓住的机遇入局人工智能，才是计算机学子的
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2. 两位人工智能领域科学家从20世纪80年代起就已经在人工神经网络方面开展了重要工作
3. 辛顿还曾领域国际最高奖项——图灵奖，被业内人士尊称为“AI教父”他引领着世界AI研究，很多学生参与开发最尖端的式AI，就包括AI旗下的ChatGPT
4. 辛顿从谷歌离职，并公开谈论他对AI的担忧，以及他对AI发展方向的看法
. 两位获奖者对AI的应用和发展看法是非常前瞻性的
6. AI发展之迅速，我们可能很多人还停留在担心被人工智能取代的阶段，但是AI的迅速发展是不可阻止的，与其担心人工智能会不会取代自己，不如学会主宰人工智能，成为使用者，与之友好相处，让AI为自己提高工作效率、生活效率>7. 在目前的就业形势下，AI发展迅猛，更应该抓住的机遇入局人工智能，才是计算机学子的
超好用的AI翻译工具介绍
文章概要：
1. AI翻译软件通常指利用人工智能技术，将一种语言的文本、语音，转换一种语言的软件。机器学习语言训练，建立语言间的对应关系。
2. 市面上一些好用的AI翻译和工具：DEEPL、vice AI、DocTranslator AI PDF 翻译工具、inetranslation、谷歌翻译、chatGPT翻译、火山翻译。
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2. 市面上一些好用的AI翻译和工具：DEEPL、vice AI、DocTranslator AI PDF 翻译工具、inetranslation、谷歌翻译、chatGPT翻译、火山翻译。
精彩纷呈，收获满满｜质量技术&AI提效技术沙龙回顾
文章概要：
1. 9月22日，由得物技术主办的「质量技术&在上海市杨浦区黄兴路221号互联宝地C2栋得物App顺利举行。来自字节跳动、阿里巴巴、美团以及得物的专家们带来了4场干货满满的话题分享。
2. 得物质量&研发效能平台负责人Nik做了开场分享，介绍了得物的发展历程和业务模式，以及得物技术在质量技术和AI提效方面的实践和成果。
3. 字节跳动的营销中台质量技术专家黄智浩分享了《智能化提效实践》，介绍了测试设计生成中应用大模型的背景、探索实践、AI工程建设思路、测试设计生成的评测方案及取得收益。
4. 饿了么金融财务中台质量负责人王坚（辰皓）了么实践分享》，介绍了饿了么业务场景度量与自动化双链路对比的策略与校验，阿里网络框架及饿了么应用相关问题探讨，解决盘内外调用及数据依赖问题的线下双链路运行方案，测试工作中的能力及策略变化。
质量红梅分享了《得精准测试提效应用》介绍了得物精准测试平台的应用背景与实践提效，得物精准测试平台在业务侧的落地情况，精准测试平台的实现、能力、挑战及应对，得物精准测试平台效实践与成果。
6. 美团的商业增值质量技术专家张倩分享了《广告算法灰度拦截实践》，介绍了广告算法质量保障下灰度拦截的实践，广告推荐中各层模型与机制的类型介绍，在线广告模型质量建设的困难与挑战，模型故障分析与自动灰度校验拦截思路，双塔模型灰度拦截能力的开发与业务落地进展。
7. 本次沙龙主打“干货满满”和“松弛惬意”ALL IN，不仅为大家带来了最前沿领域的干货分享和技术洞见，还设置了精美茶歇和抽奖环节。
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2. 得物质量&研发效能平台负责人Nik做了开场分享，介绍了得物的发展历程和业务模式，以及得物技术在质量技术和AI提效方面的实践和成果。
3. 字节跳动的营销中台质量技术专家黄智浩分享了《智能化提效实践》，介绍了测试设计生成中应用大模型的背景、探索实践、AI工程建设思路、测试设计生成的评测方案及取得收益。
4. 饿了么金融财务中台质量负责人王坚（辰皓）了么实践分享》，介绍了饿了么业务场景度量与自动化双链路对比的策略与校验，阿里网络框架及饿了么应用相关问题探讨，解决盘内外调用及数据依赖问题的线下双链路运行方案，测试工作中的能力及策略变化。
质量红梅分享了《得精准测试提效应用》介绍了得物精准测试平台的应用背景与实践提效，得物精准测试平台在业务侧的落地情况，精准测试平台的实现、能力、挑战及应对，得物精准测试平台效实践与成果。
6. 美团的商业增值质量技术专家张倩分享了《广告算法灰度拦截实践》，介绍了广告算法质量保障下灰度拦截的实践，广告推荐中各层模型与机制的类型介绍，在线广告模型质量建设的困难与挑战，模型故障分析与自动灰度校验拦截思路，双塔模型灰度拦截能力的开发与业务落地进展。
7. 本次沙龙主打“干货满满”和“松弛惬意”ALL IN，不仅为大家带来了最前沿领域的干货分享和技术洞见，还设置了精美茶歇和抽奖环节。
AI席卷诺贝尔奖，下一个超级风口来了！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖分别授予神经网络和计算蛋白质设计和蛋白质结构预测的科学家。
2. AI for Science（AI4S）是使用AI来增强科学研究能力，包括提高建模的准确性、设计新的实验、更高效地处理数据等，已成为一种新的研究范式。
3. AI4已经步入产业端落地应用阶段，预计将会被广泛应用于药物、能源、、农业等产业，带来千亿美元级别的市场。5. 微软、英伟达跳动、AI建设也正如火如荼。
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2. AI for Science（AI4S）是使用AI来增强科学研究能力，包括提高建模的准确性、设计新的实验、更高效地处理数据等，已成为一种新的研究范式。
3. AI4已经步入产业端落地应用阶段，预计将会被广泛应用于药物、能源、、农业等产业，带来千亿美元级别的市场。
【小泰荐书】诺奖揭晓：4本书帮你快速get AI趋势
文章概要：
1 瑞典皇家科学院当地时间10月，2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德John J. Hopfield)和杰弗里·辛顿Geoffrey E. Hinton)，表彰他们在使用人工机器学习的基础性发现和发明。
2 文章推荐了7本关于机器学习和人工智能领域的书籍，《深度学习革命》《我看见的《5000天后的世界》《智能时代》，快与》《科学的奇幻之旅》。
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2 文章推荐了7本关于机器学习和人工智能领域的书籍，《深度学习革命》《我看见的《5000天后的世界》《智能时代》，快与》《科学的奇幻之旅》。
【元宇宙全接触】中国电信采用国产芯片训练1万亿参数AI模型
文章概要：
1. 中国电信表示已开发出两种完全使用国产芯片训练的语言模型（LLM），包括开源TeleChat2-115B和一个未具名模型，分别在数万块国产芯片上进行了训练。br> 2. 谷歌正在为主要搜索平台和Google Lens视觉搜索软件带来一些重大的AI更新包括为美国用户推出由AI组织的搜索结果页面、在Lens应用中提供搜索有关实时拍摄视频信息的功能等。
3. 9Steam硬件和软件调查显示，PS VR2是月使用率排行第九的SteamVR头显，在PC上使用的PS VR略多于5000。<>. Meta将其VR动画播放器重新命名为「ater Elsewhere」，进行了重大改进包括六个沉浸式环境、自由飞行模式、简单的远程控制界面等。
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3. 9Steam硬件和软件调查显示，PS VR2是月使用率排行第九的SteamVR头显，在PC上使用的PS VR略多于5000。<>. Meta将其VR动画播放器重新命名为「ater Elsewhere」，进行了重大改进包括六个沉浸式环境、自由飞行模式、简单的远程控制界面等。
专访“AI教父”辛顿：为什么会恐惧自己亲手创造的人工智能?
文章概要：
1. 专访AI教父”辛顿了他对所帮助创造人工智能（AI）技术的深深担忧
2 辛顿期的突破性研究为深度学习和神经网络奠定了，推动了AI的快速发展
3顿担心AI技术可能会超越人类控制，对社会的稳定构成
4. 辛顿担心AI对就业市场的，可能会对未来结构重大影响
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2 辛顿期的突破性研究为深度学习和神经网络奠定了，推动了AI的快速发展
3顿担心AI技术可能会超越人类控制，对社会的稳定构成
4. 辛顿担心AI对就业市场的，可能会对未来结构重大影响
探究大学生眼中理想的AI对话产品
文章概要：
1. 学习时的“AI版真人老师”：论文和大作业要求质量上佳、用语专业、格式严谨、率低需要专业的写作指导工具；问题解答要快，且能给出专业细致的讲解；代码指导和数据计算需要AI能够帮助生成代码并指出错误和修改方法；口语练习需要中英文混合教学，最好有面部表情和互动；简历和面试需要AI能够针对性地修改简历模拟面试。
2. 生活时的“智能助手贾维斯”：日程规划需要智能提醒和简单方便的记录生活服务需要全方位了解用户偏好和，提供个性化的资讯健身、出行等帮助。
3. 百度旗下的新搜索智能助手——文小言正在持续开发功能解决大学生们的使用需求，包括帅哥美女AI老师带你双语边纠错边练习英语口语，模拟面试官打造沉浸面试，有丰富多样的智能体帮你润色论文、指导代码、修改简历，还能订阅你感兴趣的资讯，成为你学习和助理！
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2. 生活时的“智能助手贾维斯”：日程规划需要智能提醒和简单方便的记录生活服务需要全方位了解用户偏好和，提供个性化的资讯健身、出行等帮助。
3. 百度旗下的新搜索智能助手——文小言正在持续开发功能解决大学生们的使用需求，包括帅哥美女AI老师带你双语边纠错边练习英语口语，模拟面试官打造沉浸面试，有丰富多样的智能体帮你润色论文、指导代码、修改简历，还能订阅你感兴趣的资讯，成为你学习和助理！
6个月收入狂揽700万！17岁高中生开发一个新AI应用爆火，网友：别低估小孩子
文章概要：
1. 17岁高中生Zach Yadegari开发的AI应用Cal AI在6个月内获得了800万美元的年经常性收入。
2 Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，其背后的团队成员包括Zach Yadegari、Henry Langmack和Blake Anderson。
4. 该团队分享了App的四个关键步骤：定义问题、成为目标受众、构建与测试、发布和营销。
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2 Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，其背后的团队成员包括Zach Yadegari、Henry Langmack和Blake Anderson。
4. 该团队分享了App的四个关键步骤：定义问题、成为目标受众、构建与测试、发布和营销。
【产业要闻】解密诺贝尔物理学奖为啥颁给AI？Hinton和Ilya 12年前对话，竟引发物理诺奖AI风暴！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖公布，引发争议，网友认为AI物理学，而AI圈则认为这是对AI领域的认可。
2. 诺贝尔物理学奖颁给AI学者，是因为深度学习的爆发，而深度学习的发展源于数据的规模和计算的规模。
3. Geoffrey Hinton以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机，使用统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。
4. John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network，模仿了人脑储存信息的结构，其行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。
5. Hopfield Network与物理学领域的关联是，它的设计思路模拟了电路结构。
6. Hopfield Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响，它们分别是，统计物理学、计算机科学和人工智能、神经科学。
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2. 诺贝尔物理学奖颁给AI学者，是因为深度学习的爆发，而深度学习的发展源于数据的规模和计算的规模。
3. Geoffrey Hinton以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机，使用统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。
4. John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network，模仿了人脑储存信息的结构，其行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。
5. Hopfield Network与物理学领域的关联是，它的设计思路模拟了电路结构。
6. Hopfield Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响，它们分别是，统计物理学、计算机科学和人工智能、神经科学。
以人为本，李飞飞谈AI的“人性化”趋势
文章概要：
1. 以人为本的人工智能（human-centered AI）需要我们以人类福祉为而健康发展
2. 李飞飞教授认为AI虽然能够处理海量数据，生成让人叹为观止的成果，但它与人类智慧相比，仍存在巨大的差距
3. 李飞飞教授认为AI开发者不应只关注技术的潜力，还要关注技术的社会影响。科技的最终目标不是超越人类，而是帮助人类实现自身的潜能
4. 以人为本的AI，是一个开发和使用 AI 的框架，将人类价值观、人类尊严置于中心位置，这样我们不会开发对人类有害的技术
5. 以人为本的AI三大支柱：跨学科合作、增强人类能力和福祉、从人类智慧中汲取灵感
6. 李飞飞认为AI的目标不应是替代人类，而是增强人类能力，特别是在那些繁重、重复的任务上
7. 李飞飞教授认为AI的未来掌握在我们手中，技术的善恶取决于如何使用它>8. 李飞飞教授希望年轻人读一读她的书《我眼中的世界：AI时代黎明时刻的好奇心、探索和发现》（The Worlds I See），找到自己的激情，并相信它，克服一切困难，追逐北极星
9. 李飞飞教授认为AI时代的教育尤为重要。AI的应用必须与负责任的教育结合，确保学生不仅掌握技术，更理解其社会影响与伦理挑战
10. 我们应正确认识AI的教育作用，也需更加重视未来教育中的价值观引导，以及人类教师所扮演的角色——不仅是知识的传授者，更是帮助学生成为具社会责任感的公民的引路人
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2. 李飞飞教授认为AI虽然能够处理海量数据，生成让人叹为观止的成果，但它与人类智慧相比，仍存在巨大的差距
3. 李飞飞教授认为AI开发者不应只关注技术的潜力，还要关注技术的社会影响。科技的最终目标不是超越人类，而是帮助人类实现自身的潜能
4. 以人为本的AI，是一个开发和使用 AI 的框架，将人类价值观、人类尊严置于中心位置，这样我们不会开发对人类有害的技术
5. 以人为本的AI三大支柱：跨学科合作、增强人类能力和福祉、从人类智慧中汲取灵感
6. 李飞飞认为AI的目标不应是替代人类，而是增强人类能力，特别是在那些繁重、重复的任务上
7. 李飞飞教授认为AI的未来掌握在我们手中，技术的善恶取决于如何使用它>8. 李飞飞教授希望年轻人读一读她的书《我眼中的世界：AI时代黎明时刻的好奇心、探索和发现》（The Worlds I See），找到自己的激情，并相信它，克服一切困难，追逐北极星
9. 李飞飞教授认为AI时代的教育尤为重要。AI的应用必须与负责任的教育结合，确保学生不仅掌握技术，更理解其社会影响与伦理挑战
10. 我们应正确认识AI的教育作用，也需更加重视未来教育中的价值观引导，以及人类教师所扮演的角色——不仅是知识的传授者，更是帮助学生成为具社会责任感的公民的引路人
通义灵码 AI 程序员来了！丨阿里云云原生 9 月产品月报
文章概要：
1. 趋势热点：通义灵码AI程序员开启邀测，全流程开发仅用几分钟；重磅发布AI驱动的Java开发框架Spring AI Alibaba；阿里云可观测产品家族全新升级，AI+数据双驱动，打造全栈可观测体系；2024天池云原生编程挑战赛决赛名单出炉，冠军来自中山大学、昆仑数智战队；阿里云RocketMQ创新被软件工程顶会FM 2024（CCF-A）录用。
2. 产品新功能：通义灵码AI程序员发布邀测版本；云消息队列MQ、RocketMQ版、轻量消息队列发布新功能；日志服务SLS、应用实时监控服务ARMS、可观测监控Prometheus版、云监控、API网关、微服务治理、任务调度、Serverless应用引擎SAE发布新功能。
3. 优秀实战案例：降本60%！小熊油耗使用阿里云SAE更加稳定可靠。
4. 开源与开发者动态：云应用开发平台CAP来了；函数计算FC首发GPU极速模式，更弹性、更降本；通义灵码助力数据库国赛，用AI编码助手全面提升学生参赛度；Apache Dubbo 3.3全新发布，Triple X领衔，开启微服务通信新时代；云消息队列ApsaraMQ Serverless演进：高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维；OpenTelemetry Golang Agent 0.1.0-RC重磅发布。
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2. 产品新功能：通义灵码AI程序员发布邀测版本；云消息队列MQ、RocketMQ版、轻量消息队列发布新功能；日志服务SLS、应用实时监控服务ARMS、可观测监控Prometheus版、云监控、API网关、微服务治理、任务调度、Serverless应用引擎SAE发布新功能。
3. 优秀实战案例：降本60%！小熊油耗使用阿里云SAE更加稳定可靠。
4. 开源与开发者动态：云应用开发平台CAP来了；函数计算FC首发GPU极速模式，更弹性、更降本；通义灵码助力数据库国赛，用AI编码助手全面提升学生参赛度；Apache Dubbo 3.3全新发布，Triple X领衔，开启微服务通信新时代；云消息队列ApsaraMQ Serverless演进：高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维；OpenTelemetry Golang Agent 0.1.0-RC重磅发布。
AI智能体走热，将如何改变生活？
文章概要：
1. AI体成为新热词，备受关注，它是一种能思考、可采取行动的系统，能完成更复杂的任务，已在客服、编程、内容创作等场景中得到应用< 2. 越来越多AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的转变，它可以降低人力成本，提高生产效率还能应对突发情况，提高生产和服务的灵活性。
3. AI智能体发展可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链，但也面临技术风险、伦理和隐私等问题，需要不同维度设立安全。
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3. AI智能体发展可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链，但也面临技术风险、伦理和隐私等问题，需要不同维度设立安全。
人工智能已经能分析指数了！AI分析指数靠谱吗？
文章概要：
1. 实时金融数据公司Tflation与Digital Asset Solutions合作推出AI Index，旨在追踪人工智能公司的表现以及推动生成人工智能的现实世界资产。
2 该指数发布之际，全球人工智能市场正经历快速增长预计到2032年将达到1.3万亿美元
3. 92%的财富500强企业将生成式人工智能融入其运营中，人工智能指数为投资者和企业提供了评估基准。
4. AI分析指数存在数据偏见、缺乏透明度、依赖隐私问题、技术滥用和经济影响等弊端。
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2 该指数发布之际，全球人工智能市场正经历快速增长预计到2032年将达到1.3万亿美元
3. 92%的财富500强企业将生成式人工智能融入其运营中，人工智能指数为投资者和企业提供了评估基准。
4. AI分析指数存在数据偏见、缺乏透明度、依赖隐私问题、技术滥用和经济影响等弊端。
AI室内装修智能化，用AI实现未来家装方案
文章概要：
1. 家装痛点与AI的救世主角色：家装过程令人兴奋又充满挑战，正在改变这一切，不仅提高了效率，还了未有的个性化体验。
2. 揭秘AI在家装中的核心魔力：AI在家装领域拳脚，得益于其强大的数据处理和学习能力，包括深度学习与数据分析、自然语言处理图像识别与生成。
3. 让AI为你——实际操作指南：选择可靠的AI家装设计平台，输入需求，调整方案，下单。
4. 真实案例小王使用AI家装平台，省时省力，家焕然一新。
5. 未来的家，你也可以：AI正在快速渗透我们生活的每一个，为我们的家装提供了前所未有的便利与个性化体验。
阅读原文
2. 揭秘AI在家装中的核心魔力：AI在家装领域拳脚，得益于其强大的数据处理和学习能力，包括深度学习与数据分析、自然语言处理图像识别与生成。
3. 让AI为你——实际操作指南：选择可靠的AI家装设计平台，输入需求，调整方案，下单。
4. 真实案例小王使用AI家装平台，省时省力，家焕然一新。
5. 未来的家，你也可以：AI正在快速渗透我们生活的每一个，为我们的家装提供了前所未有的便利与个性化体验。
众多技术领导者利用 NVIDIA AI 软件改变全球各行各业
文章概要：
1 NVIDIA宣布与众多技术领导者一同使用最新NVIDIA NIM Agent Blueprint以及NVIDIA NeMo™和NVIDIA NIM服务，帮助企业创建定制AI应用，改变全球各行各业。
2. AT&T、劳氏公司（Lowe's）和佛罗里达大学等各个行业的企业机构都在使用这些微服务自主创建数据驱动型AI飞轮，为定制生成式AI应用提供助力。
3. 技术咨询领导者埃森哲、德勤Quantiphi和SoftServe正在使用NVIDIA NIM Agent Blueprint以及NVIDIA NeMoNIM微服务，医疗、制造、电信金融服务和零售业客户创建定制生成式AI智能体和助手。
4. 数据和AI平台领军企业Cad、Cloudera、Stax、谷歌云App、SAP、ServiceNow和Teradata正在使用NVIDIA NIM推动其数据和AI平台的。
5. NVIDIA NeMo微服务支持端到端模型定制工作流以及AI智能体的开发，帮助企业更快推出定制的生成式AI应用，降低开发成本。
6. 为了帮助开发者快速入门，NVIDIA提供了NIM Agent Blueprint参考工作流，为使用NVIDIA NeMo和NIM微服务开发应用提供指导。
7. 各个行业的领导者正在使用NVIDIA AI提高电信、教育和安全水平。
8.全球服务提供商和服务交付合作伙伴帮助各个行业的企业使用NVIDIA NeMo和NIM微服务以及NIM Agent Blueprint构建能够利用业务数据的定制AI应用。
9.生态系统合作伙伴Cadence、Cloudera、DataStax、谷歌云、NetApp、SAP、ServiceNow和Teradata正在使用NeMo和NIM微服务，构建推理能力经过优化的定制化生成式AI应用。
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2. AT&T、劳氏公司（Lowe's）和佛罗里达大学等各个行业的企业机构都在使用这些微服务自主创建数据驱动型AI飞轮，为定制生成式AI应用提供助力。
3. 技术咨询领导者埃森哲、德勤Quantiphi和SoftServe正在使用NVIDIA NIM Agent Blueprint以及NVIDIA NeMoNIM微服务，医疗、制造、电信金融服务和零售业客户创建定制生成式AI智能体和助手。
4. 数据和AI平台领军企业Cad、Cloudera、Stax、谷歌云App、SAP、ServiceNow和Teradata正在使用NVIDIA NIM推动其数据和AI平台的。
5. NVIDIA NeMo微服务支持端到端模型定制工作流以及AI智能体的开发，帮助企业更快推出定制的生成式AI应用，降低开发成本。
6. 为了帮助开发者快速入门，NVIDIA提供了NIM Agent Blueprint参考工作流，为使用NVIDIA NeMo和NIM微服务开发应用提供指导。
7. 各个行业的领导者正在使用NVIDIA AI提高电信、教育和安全水平。
8.全球服务提供商和服务交付合作伙伴帮助各个行业的企业使用NVIDIA NeMo和NIM微服务以及NIM Agent Blueprint构建能够利用业务数据的定制AI应用。
9.生态系统合作伙伴Cadence、Cloudera、DataStax、谷歌云、NetApp、SAP、ServiceNow和Teradata正在使用NeMo和NIM微服务，构建推理能力经过优化的定制化生成式AI应用。
“你好·AI”—2022级摄影专业人工智能生成作品展（三）
文章概要：
1. 此次展览作品源于2024年4月摄影专业二年级学生的《跨媒介艺术》课程。
2. 本次展览“你好·AI”，是对人工智能技术在摄影领域应用这一趋势的积极回应和深入探索。
3.展出作品超越了传统摄影的界限人类智慧与机器智能碰撞出的璀璨火花。
4. 展览取名为“你好·AI”，一来引导、启发学生思考人工智能在摄影艺术中的应用与影响，鼓励更多的年轻人投身于科技与艺术的交叉领域
5. 最后感谢传媒学院领导及摄影系的老师们给予展览的关心和支持。
阅读原文
2. 本次展览“你好·AI”，是对人工智能技术在摄影领域应用这一趋势的积极回应和深入探索。
3.展出作品超越了传统摄影的界限人类智慧与机器智能碰撞出的璀璨火花。
4. 展览取名为“你好·AI”，一来引导、启发学生思考人工智能在摄影艺术中的应用与影响，鼓励更多的年轻人投身于科技与艺术的交叉领域
5. 最后感谢传媒学院领导及摄影系的老师们给予展览的关心和支持。
最新模型GPT4o助力普通人全面提升！
文章概要：
1. GPT4o是最智能的助手之一，可以让你在自我提升的道路上
2. GPT4o可以成为你的私人老师你快速掌握各类新技能<> 3. 写作或创意工作者遇到灵感枯竭时刻，让GPT4帮你激发灵感。
4. GPT4可以帮你定制化工作计划，让每一分钟都用在刀刃上。< 5. Go功能有：文本对话、实时联网查询、AI绘画、文档分析分析。
阅读原文
2. GPT4o可以成为你的私人老师你快速掌握各类新技能<> 3. 写作或创意工作者遇到灵感枯竭时刻，让GPT4帮你激发灵感。
4. GPT4可以帮你定制化工作计划，让每一分钟都用在刀刃上。< 5. Go功能有：文本对话、实时联网查询、AI绘画、文档分析分析。
99%的职场人都搞错了AI的使用方式
文章概要：
1. AI可以帮我们提高生产力，我们应与AI更好地合作，以达到1+1大于2的效果。
2. 作者总结了四步核心流程，帮助读者搞定职场AI的正确使用方式。
3. 任务指令包括定义角色、背景信息、任务目标和要求。
4. 定义角色时，建议每个聊天窗口只做同一类事情，这样AI会记得相关内容。
5. 提供的背景信息越多越准确，AI给出的结果会越好。
6. 任务目标是谁要在什么背景下完成什么目标。
7. 输出要求是希望AI以什么样的方式完成任务，例如格式要求和回答节奏。
8. 作者以生成北京旅游计划为例，展示了如何套用模板。
9. 作者表示后续持续输出自己在职场提效的AI使用方式。
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2. 作者总结了四步核心流程，帮助读者搞定职场AI的正确使用方式。
3. 任务指令包括定义角色、背景信息、任务目标和要求。
4. 定义角色时，建议每个聊天窗口只做同一类事情，这样AI会记得相关内容。
5. 提供的背景信息越多越准确，AI给出的结果会越好。
6. 任务目标是谁要在什么背景下完成什么目标。
7. 输出要求是希望AI以什么样的方式完成任务，例如格式要求和回答节奏。
8. 作者以生成北京旅游计划为例，展示了如何套用模板。
9. 作者表示后续持续输出自己在职场提效的AI使用方式。
ai绘画关键词使用技巧，教你精准生成高质量作品
文章概要：
1. AI绘画技术变得越来越成熟，然而，大多数人却常常抱怨生成的作品不尽如人意。你是否也曾在使用AI绘画工具时无法精准表达自己的创作意图，而感到沮丧？那么，这篇文章正是为你而写，教你如何通过关键词的巧妙使用，生成高质量的AI绘画作品。
2. 为了生成高质量的AI绘画作品，选用精准的关键词是第一步。精准的关键词能够明确地指导AI工具，生成符合你期望的图像。
3. 具体且细致在输入关键词，越具体越好。细致的描述可以显著提升生成图像的质量。
4. 多维度思考不仅仅是视觉的元素，考虑其他感官也能提升作品质量。
5 反复试验与调整不要尝试多种组合，反复调整关键词。通过不断的试验，你会发现哪些关键词组合最能准确传达你的意图。调整方式可能包括改变描述细节，增加或减少某些元素，尝试不同的表达方式。
6. 避免泛泛而谈模糊的关键词是AI绘画大敌。像“美丽的”这样的描述过于空泛，无法提供足够的信息让AI生成高质量的。相反，你应该提供更多。<>7. 防止堆砌无关元素过多的无关描述会让AI工具难以抓住重点，最终生成的作品可能杂乱无章。保持关键词的相关性和简练性，确保每个关键词都能为增色。
8. 现在，是时候将这些技巧应用到实际操作中了。选择你最喜欢的AI绘画工具，尝试输入具体且详细的关键词，并通过不断调整和试验，找到最佳的关键词组合。记住，高质量的AI绘画作品需要不断的实践和探索。
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2. 为了生成高质量的AI绘画作品，选用精准的关键词是第一步。精准的关键词能够明确地指导AI工具，生成符合你期望的图像。
3. 具体且细致在输入关键词，越具体越好。细致的描述可以显著提升生成图像的质量。
4. 多维度思考不仅仅是视觉的元素，考虑其他感官也能提升作品质量。
5 反复试验与调整不要尝试多种组合，反复调整关键词。通过不断的试验，你会发现哪些关键词组合最能准确传达你的意图。调整方式可能包括改变描述细节，增加或减少某些元素，尝试不同的表达方式。
6. 避免泛泛而谈模糊的关键词是AI绘画大敌。像“美丽的”这样的描述过于空泛，无法提供足够的信息让AI生成高质量的。相反，你应该提供更多。<>7. 防止堆砌无关元素过多的无关描述会让AI工具难以抓住重点，最终生成的作品可能杂乱无章。保持关键词的相关性和简练性，确保每个关键词都能为增色。
8. 现在，是时候将这些技巧应用到实际操作中了。选择你最喜欢的AI绘画工具，尝试输入具体且详细的关键词，并通过不断调整和试验，找到最佳的关键词组合。记住，高质量的AI绘画作品需要不断的实践和探索。
编写指令让AI文章更接地气，告别生硬的AI痕迹，读者完全察觉不出AI的存在
文章概要：
1. 如何更接地气？
2. 为什么关心AI文章是否接地气？
3. 如何让AI文章更情感共鸣？<. 如何通过案例和数据支持AI文章？
5. 如何在逻辑和结构上与众不同？
6. 如何通过实践掌握写作技巧
7. 如何使用亲民的表达方式？
8通过小技巧增加文章的趣味性？
9. 如何让AI文章的句式更灵活
10. 如何在操作变通？
1. 如何保持与读者互动感？
12. 这些技巧真的有用吗？
13. 总结和。
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2. 为什么关心AI文章是否接地气？
3. 如何让AI文章更情感共鸣？<. 如何通过案例和数据支持AI文章？
5. 如何在逻辑和结构上与众不同？
6. 如何通过实践掌握写作技巧
7. 如何使用亲民的表达方式？
8通过小技巧增加文章的趣味性？
9. 如何让AI文章的句式更灵活
10. 如何在操作变通？
1. 如何保持与读者互动感？
12. 这些技巧真的有用吗？
13. 总结和。
PPT制作太麻烦？试试这10款AI神器，轻松提升效率！
文章概要：
1 介绍了1款国内顶尖的驱动PPT工具，包括iSlide AI、GaiPPT、AiPPT、光速写作、麦当秀|MINDSHOW、PPT、博思AIPPT、秒出PPT、彩漩PPT、格AIPPT。
2. 这些工具具有自动生成、快速美化、优化等功能，可以帮助用户事半功倍地制作PPT。
3. 文章还介绍了工具的和优势，以及如何使用它们来提高制作效率。
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2. 这些工具具有自动生成、快速美化、优化等功能，可以帮助用户事半功倍地制作PPT。
3. 文章还介绍了工具的和优势，以及如何使用它们来提高制作效率。
为了获诺奖，AI不仅要懂物理学，还要懂哲学？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给了人工神经网络和机器学习，以表彰“利用人工神经网络进行机器学习的基础和发明”。
2. 人工智能（AI）在我们社会中的重要性正在逐步增长，现在AI模型经常被用来协助人们做出影响生活的决策，包括医疗诊断、财务决策、求职招聘等等。
3. 伦敦国王学院教授哈娜·乔克勒（Hana Chockler）致力于结合哲学和计算机科学的知识，研究解释人工智能系统决策的新方法。
4. 乔克勒的职业生涯始于科学领域中的形式验证。
5. 乔克勒开始与哈尔彭合作，并与她的博士生导师奥尔娜·库普弗曼（Orna Kupman）一起撰写了一篇论文，展示了她在博士论文中使用的形式验证方法怎么从实际因果关系的角度进行重构。
6. 为了理解哲学家是如何思考因果关系的，可以想象这样一个场景，外面下着雨，而你正走在回家的路上。当你到家时，从头到脚都湿透了。那么雨水导致你全身湿透究竟是什么意思？
7. 实际因果关系的一大优势在于，它可以量化原因的重要性。
8. 计算机科学家测试人工智能的主要工具之一是图像分类问题。
9. 乔克勒和她的同事开发的ReX工具，从人工智能模型中获得类似的因果解释。
10. ReX的一个是医疗成像领域。
11. 乔克勒的团队的下一个重要目标是将他们的技术应用于大型语言模型，如ChatGPT。
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2. 人工智能（AI）在我们社会中的重要性正在逐步增长，现在AI模型经常被用来协助人们做出影响生活的决策，包括医疗诊断、财务决策、求职招聘等等。
3. 伦敦国王学院教授哈娜·乔克勒（Hana Chockler）致力于结合哲学和计算机科学的知识，研究解释人工智能系统决策的新方法。
4. 乔克勒的职业生涯始于科学领域中的形式验证。
5. 乔克勒开始与哈尔彭合作，并与她的博士生导师奥尔娜·库普弗曼（Orna Kupman）一起撰写了一篇论文，展示了她在博士论文中使用的形式验证方法怎么从实际因果关系的角度进行重构。
6. 为了理解哲学家是如何思考因果关系的，可以想象这样一个场景，外面下着雨，而你正走在回家的路上。当你到家时，从头到脚都湿透了。那么雨水导致你全身湿透究竟是什么意思？
7. 实际因果关系的一大优势在于，它可以量化原因的重要性。
8. 计算机科学家测试人工智能的主要工具之一是图像分类问题。
9. 乔克勒和她的同事开发的ReX工具，从人工智能模型中获得类似的因果解释。
10. ReX的一个是医疗成像领域。
11. 乔克勒的团队的下一个重要目标是将他们的技术应用于大型语言模型，如ChatGPT。
云服务的中场战事，从AI应用开始
文章概要：
1. 自去年各大厂商竞相角逐大模型技术以来，今年的焦点已转向了AI应用的激烈竞争，标志着云服务领域正步入一个崭新的发展阶段。
2. 近年来，以大型模型为核心的AI应用在国内呈现出蓬勃发展的态势。
3. 对于云服务巨头而言，大型模型领域的活跃参与不仅意味着全新的商业逻辑正在逐渐显现，也预示着大型模型背后潜藏着无可估量的商业价值。
4. 大型模型的落地应用不仅助力行业客户实现基于AI能力的业务创新与升级，更与以往的技术迭代截然不同。
5. 云服务巨头在AI领域的深度参与和大量投入，已经让去年开启的大型模型之战的硝烟逐渐消散。如今，大型模型带来的AI应用已成为当下的重头戏，正引领着整个行业迈向更加广阔的发展前景。
6. 在如今，这种被集成形态则是又了新的抓手，即MaaS。
7. 对于任何行业而言，“价格战”无疑是一种直接且高效的市场竞争手段，云计算行业也不例外。
8. 目前，国内科技巨头的大模型平台呈现出雷同的趋势，大模型产品服务的同质化问题日益突出。
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2. 近年来，以大型模型为核心的AI应用在国内呈现出蓬勃发展的态势。
3. 对于云服务巨头而言，大型模型领域的活跃参与不仅意味着全新的商业逻辑正在逐渐显现，也预示着大型模型背后潜藏着无可估量的商业价值。
4. 大型模型的落地应用不仅助力行业客户实现基于AI能力的业务创新与升级，更与以往的技术迭代截然不同。
5. 云服务巨头在AI领域的深度参与和大量投入，已经让去年开启的大型模型之战的硝烟逐渐消散。如今，大型模型带来的AI应用已成为当下的重头戏，正引领着整个行业迈向更加广阔的发展前景。
6. 在如今，这种被集成形态则是又了新的抓手，即MaaS。
7. 对于任何行业而言，“价格战”无疑是一种直接且高效的市场竞争手段，云计算行业也不例外。
8. 目前，国内科技巨头的大模型平台呈现出雷同的趋势，大模型产品服务的同质化问题日益突出。
解密诺贝尔物理学奖为啥颁给AI？Hinton和Ilya 12年前对话，竟引发物理诺奖AI风暴！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖公布后，Hinton的第一反应是怀疑这是个诈骗电话，各路针对诺奖物理学奖的严肃预测也都仿佛成了笑话，而AI圈则是一片其乐融融的景象。
2. 2012年9月，一篇题为《用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类》的论文，让此前沉寂多年的AI领域热度骤起。文中提出的AlexNet深度卷积神经网络，在当年的ImageNet比赛上以碾压之势夺冠，一举将top-5错误率降低到了15.3%，的第二名（26.2%）足足高出10多个百分点。ImageNet数据集，正是由斯坦福李飞飞团队在2007年创建。
3. 在年轻时，为了弄清楚人类的大脑如何工作，Hinton首先来到剑桥学习生理学，而后又转向哲学，但最终也没有得到想要的答案。于是，Hinton去了爱丁堡，开始AI，通过模拟事物的运行，来测试理论。
4. 2011年，Hinton带领Ilya和另一名研究生James Martins，发表了一篇字符级预测的论文。他们使用维基百科训练模型，尝试预测下一个HTML字符。模型首次采用了嵌入（embedding）和反向传播，将每个符号转换为嵌入，然后让作用以预测下一个符号的嵌入，并通过反向传播来学习数据的三元组。当时的人们不相信模型能够理解任何东西，但实验结果震惊，模型仿佛已经学会了思考——所有信息都被压缩到了模型权重中。
5. Geoffrey Hinton曾以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机。在这个过程中Hinton使用的是统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。就这样，AI跟物理学联系上了。
6. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network。行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。这因为，Hopfield Network模仿了人脑储存信息的结构。它由相互连接的节点组成，正如人脑中的神经元一样。节点中的连接强度具有可塑性，可强可弱，而强连接进而形成了我们所说“记忆”。
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2. 2012年9月，一篇题为《用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类》的论文，让此前沉寂多年的AI领域热度骤起。文中提出的AlexNet深度卷积神经网络，在当年的ImageNet比赛上以碾压之势夺冠，一举将top-5错误率降低到了15.3%，的第二名（26.2%）足足高出10多个百分点。ImageNet数据集，正是由斯坦福李飞飞团队在2007年创建。
3. 在年轻时，为了弄清楚人类的大脑如何工作，Hinton首先来到剑桥学习生理学，而后又转向哲学，但最终也没有得到想要的答案。于是，Hinton去了爱丁堡，开始AI，通过模拟事物的运行，来测试理论。
4. 2011年，Hinton带领Ilya和另一名研究生James Martins，发表了一篇字符级预测的论文。他们使用维基百科训练模型，尝试预测下一个HTML字符。模型首次采用了嵌入（embedding）和反向传播，将每个符号转换为嵌入，然后让作用以预测下一个符号的嵌入，并通过反向传播来学习数据的三元组。当时的人们不相信模型能够理解任何东西，但实验结果震惊，模型仿佛已经学会了思考——所有信息都被压缩到了模型权重中。
5. Geoffrey Hinton曾以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机。在这个过程中Hinton使用的是统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。就这样，AI跟物理学联系上了。
6. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network。行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。这因为，Hopfield Network模仿了人脑储存信息的结构。它由相互连接的节点组成，正如人脑中的神经元一样。节点中的连接强度具有可塑性，可强可弱，而强连接进而形成了我们所说“记忆”。
推荐 | 4款巨好用的AI图片修复工具！！
文章概要：
1. 现在AI应用与我们生活紧密，各种AI工具为各行各业的朋友提升工作效率，带来，文字、语音、等>2. 本文整理了4款比较不错的AI修复工具，分别聊与修复上色、聊与AI去水印、聊与AI精确抠图、聊与AI证件照换底色
3. 聊与照片修复上色是一款使用AI技术为用户恢复老照片的工具，特点是免费、高清修复老照片，黑白照片着色
. 聊与AI去水印是一个强大且免费的图像处理工具，不仅能够去除或者>. 聊与AI抠图采用先进AI技术，能够迅速去除照片背景是一种高效、无忧的照片编辑工具7. 以上的修复类的AI工具都可以在聊找到里边AI工具去了解>
阅读原文
3. 聊与照片修复上色是一款使用AI技术为用户恢复老照片的工具，特点是免费、高清修复老照片，黑白照片着色
. 聊与AI去水印是一个强大且免费的图像处理工具，不仅能够去除或者>. 聊与AI抠图采用先进AI技术，能够迅速去除照片背景是一种高效、无忧的照片编辑工具
抖音被AI雷军攻陷了，本人出来回应......
文章概要：
1. 国庆期间，抖音上出现大量AI合成的雷军的低俗、造谣、谩骂视频，小米法务已介入，相关内容已被下架。
2. 介绍了三种AI克隆声音的方式，分别、Fish Audio和GPT-Sovits。
3. 在AI雷军声音事件中，有人质疑平台为何不采取措施，根据网信办《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》，AI生成的内容需要有显式和隐式标识。
阅读原文
2. 介绍了三种AI克隆声音的方式，分别、Fish Audio和GPT-Sovits。
3. 在AI雷军声音事件中，有人质疑平台为何不采取措施，根据网信办《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》，AI生成的内容需要有显式和隐式标识。
在 AI、AR 技术赋能下，眼镜有望成为交互新风口！
文章概要：
1. 智能眼镜市场热度不断攀升，成为市场的新。
2发展并非早期因产品自身存在不完善、技术不成熟、以及隐私等诸多问题，。. AI眼镜之所以能够率先在市场上引发关注原因在于其对光学显示模组的舍弃，大大降低了成本和重量，同时价格也更加。<>5. 尽管AI眼镜目前在市场上活跃，但从长远来看，AR+AI眼镜才是智能眼镜行业的终极发展方向。
6. AR+AI眼镜在发展过程中面临着诸多挑战，其主要集中在内容、价格、舒适度三个方面
阅读原文
2发展并非早期因产品自身存在不完善、技术不成熟、以及隐私等诸多问题，。
6. AR+AI眼镜在发展过程中面临着诸多挑战，其主要集中在内容、价格、舒适度三个方面
AI办公｜讯飞星火
文章概要：
1. 讯飞是科大讯飞推出的新一代认知智能大具有跨领域的和语言理解能力，融合多模态输入和输出，能够基于自然对话方式理解与执行任务从海量数据和大规模知识，从、规划到解决问题的全流程闭环。br>2. 核心功能包括文案创作、图片生成、智能搜索、与总结、智能翻译。
3. 使用流程包括网页https://xinghuo.xf.cn，点击开始对话所需要的智能体进行对话，工作文件上传进行创作。
4. 使用案例包括点击上传文件，生成PPT，点击开始对话，选择所需要的智能体进行对话，工作文件上传进行创作，选择合适的主题，并进行对话要求生成文件，可再进行修改完成后保存文件至电脑。br>5. 视频学习视频来源于科大讯飞。
阅读原文
3. 使用流程包括网页https://xinghuo.xf.cn，点击开始对话所需要的智能体进行对话，工作文件上传进行创作。
4. 使用案例包括点击上传文件，生成PPT，点击开始对话，选择所需要的智能体进行对话，工作文件上传进行创作，选择合适的主题，并进行对话要求生成文件，可再进行修改完成后保存文件至电脑。br>5. 视频学习视频来源于科大讯飞。
AI大模型之下，科普何为？
文章概要：
1. 介绍了固镇协会的往期回顾内容
2. 提到了固镇县科学技术协会的信息来源和转载声明。
3. 说明了固镇科学技术协会的单位。
阅读原文
2. 提到了固镇县科学技术协会的信息来源和转载声明。
3. 说明了固镇科学技术协会的单位。
AI创业的四大趋势，22家值得关注的AI新项目
文章概要：
1. AI创业呈现出四个新趋势，机器人项目增多、AI自主浏览网站和操作软件成为新趋势、专业领域出现AI身影、AI开发工具越来越火热。文章还整理了22个值得关注的AI新项目，包括Azalea Robotics Corporation、Baseline AI、Elayne等。
2. 这些趋势和项目展示了AI在各个领域的应用和潜力，也反映了AI创业的热度和前景。
阅读原文
2. 这些趋势和项目展示了AI在各个领域的应用和潜力，也反映了AI创业的热度和前景。
PPIO CEO姚欣：AI创业的风口期，如何让企业不被淘汰？
文章概要：
1. PPIO派欧云联合创始人兼CEO姚欣参加「2024全球产品经理」发表名为《式AI的产业创新曲线》主题演讲
2. 姚欣指出生成式人工智能的产业发展会从现在很热闹的训练逐渐转向，随着算力成本每年10倍速下降，会持续解锁应用新
3. 姚欣认为短期内很多人对于技术性能有过高的期待，都想立刻实现相关API，模型落地，但技术要一步一步的
4. 姚欣表示，开源模型的能力逐步接近商业模型，他相信可以在开源模型上实现大多数的应用，并在此基础进一步进行微调和改进
5. 姚欣用一个坐标轴来展示任务的可衡量性和标准化，说明当前AI应用发展现状
6. 姚欣指出，在ToB领域，AI应用趋势与之前的CV时代相似在数据密集型行业中落地，安防、金融交通和教育等
7 姚欣指出，ToC领域的应用繁荣，但DAU与MAU显示，这些应用还不够成熟，用户体验尚待完善
8 姚欣指出，对于产品经理而言，这是一次创新的风口。不仅中国，全球市场也提供了广阔的机会
9. 姚欣指出，在当前的环境下，创业公司必须从一开始就具备盈利能力，而不再依赖外部资本的长期投入
10. 姚欣认为，目前的大模型技术还不够成熟，无法支撑大规模端用户使用，性价比也高
阅读原文
2. 姚欣指出生成式人工智能的产业发展会从现在很热闹的训练逐渐转向，随着算力成本每年10倍速下降，会持续解锁应用新
3. 姚欣认为短期内很多人对于技术性能有过高的期待，都想立刻实现相关API，模型落地，但技术要一步一步的
4. 姚欣表示，开源模型的能力逐步接近商业模型，他相信可以在开源模型上实现大多数的应用，并在此基础进一步进行微调和改进
5. 姚欣用一个坐标轴来展示任务的可衡量性和标准化，说明当前AI应用发展现状
6. 姚欣指出，在ToB领域，AI应用趋势与之前的CV时代相似在数据密集型行业中落地，安防、金融交通和教育等
7 姚欣指出，ToC领域的应用繁荣，但DAU与MAU显示，这些应用还不够成熟，用户体验尚待完善
8 姚欣指出，对于产品经理而言，这是一次创新的风口。不仅中国，全球市场也提供了广阔的机会
9. 姚欣指出，在当前的环境下，创业公司必须从一开始就具备盈利能力，而不再依赖外部资本的长期投入
10. 姚欣认为，目前的大模型技术还不够成熟，无法支撑大规模端用户使用，性价比也高
AI崛起，助力GPU芯片蓬勃发展新态势
文章概要：
1. 2024年半导体行业以AI崛起为关键因素逐步复苏，众多权威机构对半导体行业发展状况做出积极预测。
2. 2024年半导体销售额预估将增长13.1%至5884亿美元，存储市场营收将反弹，小芯片市场规模将扩大，GPU市场将激增，全球半导体设备销售额将增长。
3. 2024年中国GPU市场规模将增至1073亿元，英伟达在中国市场拥有绝对的领导地位，AMD努力追赶，未来中国GPU市场的竞争格局或将发生变化。
4. 英伟达在全球GPU芯片中占据着约81%的市场份额，处于领先地位，但随着市场竞争的不断加剧，未来的市场格局仍存在一定的不确定性。
5. 2024年半导体GPU芯片行业在技术创新、市场需求和竞争格局等多方面呈现出积极的发展态势，尽管面临着一些挑战，但整体前景广阔。
阅读原文
2. 2024年半导体销售额预估将增长13.1%至5884亿美元，存储市场营收将反弹，小芯片市场规模将扩大，GPU市场将激增，全球半导体设备销售额将增长。
3. 2024年中国GPU市场规模将增至1073亿元，英伟达在中国市场拥有绝对的领导地位，AMD努力追赶，未来中国GPU市场的竞争格局或将发生变化。
4. 英伟达在全球GPU芯片中占据着约81%的市场份额，处于领先地位，但随着市场竞争的不断加剧，未来的市场格局仍存在一定的不确定性。
5. 2024年半导体GPU芯片行业在技术创新、市场需求和竞争格局等多方面呈现出积极的发展态势，尽管面临着一些挑战，但整体前景广阔。
法宝AI开放麦 | 当一个律师决定在本地运行大模型
文章概要：
1. 史宇航博士对人工智能技术有深刻理解，还亲自在本地环境中部署和运行了大型AI模型。
2. 本地化部署大模型的关键在于如何本地化，需要解决性能拉胯的笔记本电脑的本地化问题。
3.大模型可以实现法律翻译、知识问答、广告审核等功能。
4. 本地大模型并无法取代在线调用大模型API，因为响应的效率、稳定性、质量肯定和在线完整版本有所差异。
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2. 本地化部署大模型的关键在于如何本地化，需要解决性能拉胯的笔记本电脑的本地化问题。
3.大模型可以实现法律翻译、知识问答、广告审核等功能。
4. 本地大模型并无法取代在线调用大模型API，因为响应的效率、稳定性、质量肯定和在线完整版本有所差异。
解密诺贝尔物理学奖为啥颁给AI？Hinton和Ilya 12年前对话，竟引发物理诺奖AI风暴！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖公布后引发争议，有人认为AI不是物理学，而AI则认为这是对AI领域的认可。
2. 诺贝尔物理学奖颁给AI学者的原因可以追溯到012年，当时一篇题为“用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类”的论文让深度学习和人工智能重新成为热门领域。
3. 深度学习的发展经历了多个阶段，从早期的反向算法到现在的GPT，深度模型也在不断迭代。
4. Geoffrey Hinton和Ilya的合作推动了AI的发展，他们的研究成果为后来的深度学习革命奠定了基础。
5. 人工神经网络与物理学有联系，Hopfield网络是按物理学上能量函数最小化来构建的，可以看作是物理学中“自旋玻璃模型”的扩展。
6. Hopfield网络的设计思路模拟了电路结构，它的一个想法对统计物理学、计算机科学和人工智能、神经科学三大学科产生了巨大的影响。
7. 这次诺贝尔物理学奖颁给AI，也是AI大爆发对于人类社会颠覆影响的一个真实写照。
阅读原文
2. 诺贝尔物理学奖颁给AI学者的原因可以追溯到012年，当时一篇题为“用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类”的论文让深度学习和人工智能重新成为热门领域。
3. 深度学习的发展经历了多个阶段，从早期的反向算法到现在的GPT，深度模型也在不断迭代。
4. Geoffrey Hinton和Ilya的合作推动了AI的发展，他们的研究成果为后来的深度学习革命奠定了基础。
5. 人工神经网络与物理学有联系，Hopfield网络是按物理学上能量函数最小化来构建的，可以看作是物理学中“自旋玻璃模型”的扩展。
6. Hopfield网络的设计思路模拟了电路结构，它的一个想法对统计物理学、计算机科学和人工智能、神经科学三大学科产生了巨大的影响。
7. 这次诺贝尔物理学奖颁给AI，也是AI大爆发对于人类社会颠覆影响的一个真实写照。
AI如何改造我们的教育
文章概要：
1. AI技术正逐步渗透到教育领域，推动教育变革，众多高等教育机构将其融入学科与专业建设。
2. AI重塑教育的核心要素包括为教师提供教学资源和工具，辅助教师角色转变，为学生提供个性化学习路径和资源，实时跟踪和分析学生学习情况，推动教育内容创新，促进教育技术升级和发展。
3. AI引领教育形态的深度转变，包括精准评估学生学习情况，教学资源，实现自动化评估与反馈，推动在线学习和教师角色转变。
4. AI对教育领域的全面革新包括推动教育理论创新，解决因材施教问题，促进教育公平，推动教育创新，拓展教育渠道。
5.技术在教育领域的应用带来了便利和，但也面临挑战和问题，需要大量资金投入，对师资队伍要求，重视学生隐私和数据安全。
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2. AI重塑教育的核心要素包括为教师提供教学资源和工具，辅助教师角色转变，为学生提供个性化学习路径和资源，实时跟踪和分析学生学习情况，推动教育内容创新，促进教育技术升级和发展。
3. AI引领教育形态的深度转变，包括精准评估学生学习情况，教学资源，实现自动化评估与反馈，推动在线学习和教师角色转变。
4. AI对教育领域的全面革新包括推动教育理论创新，解决因材施教问题，促进教育公平，推动教育创新，拓展教育渠道。
5.技术在教育领域的应用带来了便利和，但也面临挑战和问题，需要大量资金投入，对师资队伍要求，重视学生隐私和数据安全。
智用研究院成为2024年粤港澳大湾区人工智能产业大会支持单位！
文章概要：
1. 智用研究院成为2024年粤港澳大湾区人工智能产业大会单位
2. 广东智用人工智能于2023年6月，由多名前微软首席技术专家团队打造，是一家用数据科学驱动产业变革的创新机构。
3. 研究院专注于AI应用的广泛、产业数智化及面向未来大计算基础架构的硬科技与前沿科技发展中的产业应用转化，为传统企业迈入人工智能和数据驱动的未来提供一站式解决方案。br> 4.通过对人工智能前沿技术的深入研究和人工智能工程化引擎AI Agent Foundry的打造，推动技术的快速创新和应用，充分发挥数字化中数据的价值，实现技术与产业的深度整合。
5. 研究院的技术专家团队既懂AI又理解行业，还有丰富的数字化建设经验和先进的方法论。曾经深度参与过135家世界五百强企业的数字化转型，并为中国工业数字化发展贡献了“松耦合”的方法论与实践框架，目前正在以正确的范式将人工智能赋能中国企业。
6 研究院核心产品AI Agent Foundry通过Agent范式驱动的工程，企业应用AI的能力了的中间平台支持，将应用场景智能化，工程问题模块化，人工智能基础架构透明化，整合AI和数字化的能力，企业解决人工智能战略落地难的问题。
7. 在大模型赋能的时代，我们利用基于大模型的智能体俗称Agent）打通流程和实现BOM的自动化映射。这就是我们的AI BOM产品，把全流程分成了四大阶段，D-BOM负责设计阶段，E-BOM负责工程阶段，M-BOM负责生产阶段，-BOM负责服务阶段。<> 8. 作为大会支持单位，广东智用人工智能应用研究院近期参与研发的多个由Agent驱动的行业场景应用将在本届大会亮相展出。
阅读原文
2. 广东智用人工智能于2023年6月，由多名前微软首席技术专家团队打造，是一家用数据科学驱动产业变革的创新机构。
3. 研究院专注于AI应用的广泛、产业数智化及面向未来大计算基础架构的硬科技与前沿科技发展中的产业应用转化，为传统企业迈入人工智能和数据驱动的未来提供一站式解决方案。br> 4.通过对人工智能前沿技术的深入研究和人工智能工程化引擎AI Agent Foundry的打造，推动技术的快速创新和应用，充分发挥数字化中数据的价值，实现技术与产业的深度整合。
5. 研究院的技术专家团队既懂AI又理解行业，还有丰富的数字化建设经验和先进的方法论。曾经深度参与过135家世界五百强企业的数字化转型，并为中国工业数字化发展贡献了“松耦合”的方法论与实践框架，目前正在以正确的范式将人工智能赋能中国企业。
6 研究院核心产品AI Agent Foundry通过Agent范式驱动的工程，企业应用AI的能力了的中间平台支持，将应用场景智能化，工程问题模块化，人工智能基础架构透明化，整合AI和数字化的能力，企业解决人工智能战略落地难的问题。
7. 在大模型赋能的时代，我们利用基于大模型的智能体俗称Agent）打通流程和实现BOM的自动化映射。这就是我们的AI BOM产品，把全流程分成了四大阶段，D-BOM负责设计阶段，E-BOM负责工程阶段，M-BOM负责生产阶段，-BOM负责服务阶段。<> 8. 作为大会支持单位，广东智用人工智能应用研究院近期参与研发的多个由Agent驱动的行业场景应用将在本届大会亮相展出。
斯伦贝谢出手了，剑指生成式人工智能！
文章概要：
1. 9月19日斯伦贝谢宣布与英伟达建立长期合作关系，为能源行业开发生成式人工智能解决方案
2. 9月17日，斯推出Lumi™数据平台将先进的功能与整个能源价值链的集成在一起
3. 斯伦贝英伟达的，将加速在包括Delfi数字平台和Lumi™数据&AI平台在内的斯伦贝谢各大平台上生成式AI基础模型的开发和部署
4. 斯公告中指出，与英伟达的将根据能源行业密集型需求和，构建和优化模型
5. 斯伦贝谢首席执行官Olivier Le Peuch表示：“当在能源生产和脱碳之间寻找微妙的平衡时，生成式AI正在成为变革的关键催化剂
6. 斯伦贝谢认为AI将在5到10年内从根本上改变能源行业的运作方式。近年来，斯伦贝谢在AI领域动作频频
7. 9月9日，旗了对斯伦贝谢股票的评级，价维持在62
8. 数据分析公司GlobalData近日称，AI和机器人技术是全球行业的动力之一
阅读原文
2. 9月17日，斯推出Lumi™数据平台将先进的功能与整个能源价值链的集成在一起
3. 斯伦贝英伟达的，将加速在包括Delfi数字平台和Lumi™数据&AI平台在内的斯伦贝谢各大平台上生成式AI基础模型的开发和部署
4. 斯公告中指出，与英伟达的将根据能源行业密集型需求和，构建和优化模型
5. 斯伦贝谢首席执行官Olivier Le Peuch表示：“当在能源生产和脱碳之间寻找微妙的平衡时，生成式AI正在成为变革的关键催化剂
6. 斯伦贝谢认为AI将在5到10年内从根本上改变能源行业的运作方式。近年来，斯伦贝谢在AI领域动作频频
7. 9月9日，旗了对斯伦贝谢股票的评级，价维持在62
8. 数据分析公司GlobalData近日称，AI和机器人技术是全球行业的动力之一
OpenAI发布ChatGPT Canvas、智谱AI赠用户1亿免费tokens、Meta推出Movie Gen（附详情）
文章概要：
1. "蓝莓"FLUX1.1 AI图像生成器震撼登场，速度与性价比双重升级，FLUX1.图像生成模型“蓝莓”已面世，能模拟单反相机规则创造极逼真图片，这让许多网友难以区分其与真实照片。
2. 智谱AI十月大放送：官方API低至1每人赠tokens，智谱人工智能在十月推出了特别优惠所有官方模型bigmodel.cn开放平台上低至折。br>3. 快手AI新功能：让视频角色精准对口型，音频同步升级创意表达，可灵 AI，隶属于快手，最新推出对口型功能，并全面开放给所有用户使用其 API 服务。
4. Pika 1.5震撼登场打造极致视觉特效，轻松实现压缩、放大、、爆破，Pika 1.5版本引入了“Pikaffects”视觉效果、宽屏视角以及创新创造出多样的趣味视频。<>5. ChatGPT Canvas：OpenAI打造的免费写作与编码神器开放体验，OpenAI 最近揭晓了一款创新的写作与编程辅助工具——Canvas，它ChatGPT项目创作和代码编写带来了一个界面，远远了聊天体验范畴。<>6. 实时！OpenAI赋能第三方应用，无缝融入先进语音合成技术，在旧金山的DevDay大会上，Open了旨在语音合成融入到各种应用程序中。
Meta推出AI视频神器Movie Gen：一键生成带音效的高清影片，Meta 企业发布了一款名为 Movie Gen 的人工智能视频工具，能够创造包含同步声音的高清晰度视频。
阅读原文
2. 智谱AI十月大放送：官方API低至1每人赠tokens，智谱人工智能在十月推出了特别优惠所有官方模型bigmodel.cn开放平台上低至折。br>3. 快手AI新功能：让视频角色精准对口型，音频同步升级创意表达，可灵 AI，隶属于快手，最新推出对口型功能，并全面开放给所有用户使用其 API 服务。
4. Pika 1.5震撼登场打造极致视觉特效，轻松实现压缩、放大、、爆破，Pika 1.5版本引入了“Pikaffects”视觉效果、宽屏视角以及创新创造出多样的趣味视频。<>5. ChatGPT Canvas：OpenAI打造的免费写作与编码神器开放体验，OpenAI 最近揭晓了一款创新的写作与编程辅助工具——Canvas，它ChatGPT项目创作和代码编写带来了一个界面，远远了聊天体验范畴。<>6. 实时！OpenAI赋能第三方应用，无缝融入先进语音合成技术，在旧金山的DevDay大会上，Open了旨在语音合成融入到各种应用程序中。
Meta推出AI视频神器Movie Gen：一键生成带音效的高清影片，Meta 企业发布了一款名为 Movie Gen 的人工智能视频工具，能够创造包含同步声音的高清晰度视频。
如何提升 AI 学术检索的质量？
文章概要：
1. AI 辅助检索有技巧，能提高检索效率，反之可能造成困扰，本文针对学术资料检索场景，介绍如何操作才能获得更好的检索结果。
2. 以 Perplexity 为例说明不同检索方式带来的效果差异，它是一款基于 AI 的搜索和问答引擎，支持不少主流模型，除了对话还支持绘图。
3. Perplexity 开箱即用的搜索功能，会先思考，把指令拆解为若干执行步骤，然后一一操作，但信息来源质量参差不齐，需要限定信息来源。
4. 选择 academic 来源，答案的信息来源将仅限于学术文献，质量更有保障，但不要以为选择一个 academic 来源就算完事大吉，还需要使用提示词技巧。
5. 提示词要求大模型从文献中找到能给读者带来信息增量与认知变化的观点、论断、数据和细节，输出时要审慎，不要盲目猜测，引用资料要多元化。
6. 提示词增强后，Perplexity 查找了 Semantic Scholar 和 arXiv 的内容，给出的答案不再是陈词滥调，文献发表时间基本上都是 2023 年以后。
7. 提升 AI 学术检索质量的关键点：限制来源范围，注意调查文献的时间范围，综合利用提示词技巧，明确给出步骤和要求。
阅读原文
2. 以 Perplexity 为例说明不同检索方式带来的效果差异，它是一款基于 AI 的搜索和问答引擎，支持不少主流模型，除了对话还支持绘图。
3. Perplexity 开箱即用的搜索功能，会先思考，把指令拆解为若干执行步骤，然后一一操作，但信息来源质量参差不齐，需要限定信息来源。
4. 选择 academic 来源，答案的信息来源将仅限于学术文献，质量更有保障，但不要以为选择一个 academic 来源就算完事大吉，还需要使用提示词技巧。
5. 提示词要求大模型从文献中找到能给读者带来信息增量与认知变化的观点、论断、数据和细节，输出时要审慎，不要盲目猜测，引用资料要多元化。
6. 提示词增强后，Perplexity 查找了 Semantic Scholar 和 arXiv 的内容，给出的答案不再是陈词滥调，文献发表时间基本上都是 2023 年以后。
7. 提升 AI 学术检索质量的关键点：限制来源范围，注意调查文献的时间范围，综合利用提示词技巧，明确给出步骤和要求。
这8款绘图工具，太给力了 ！
文章概要：
1. 文章介绍了8款绘图软件，分别是boardmix、EdrawMax、SmartDraw、Drawio、Yed Graph Editor、Creately、Google Drawings和Dia，它们都可以替代Visio。
2. 文章详细介绍了这些软件的特点和优势，如boardmix是一款基于云端的在线绘图软件，被视为Visio的最佳替代品之一；EdrawMax提供了数百个现成的模板和符号，可以用来创建280多种不同类型的图表；SmartDraw可以用于处理文档、策略规划，甚至项目管理；Drawio对用户非常友好，因为它可以在多个项目中同时使用；Yed是一个非常强大的桌面应用程序，用于在最短的时间内设计高质量的图表；Creately是绘制流程图、思维导图、UML和组织图表的最简单方式；Google Drawings是由Google开发的优秀设计和绘图软件；Dia是一个开源工具，定期更新以融入新发现和使用的工具。
3. 文章还提到了这些软件的价格和适用范围，如boardmix非常具有成本效益，学习和使用；EdrawMax适用于所有主要平台；SmartDraw的标准版和商业版应用相当昂贵，但比Visio的功能更强大；Drawio可以在不创建任何账户的情况下使用；Yed是完全免费的；Creately最适合大型企业；Google Drawings对于小型企业和个人来说是免费的；Dia最适合中型组织。
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2. 文章详细介绍了这些软件的特点和优势，如boardmix是一款基于云端的在线绘图软件，被视为Visio的最佳替代品之一；EdrawMax提供了数百个现成的模板和符号，可以用来创建280多种不同类型的图表；SmartDraw可以用于处理文档、策略规划，甚至项目管理；Drawio对用户非常友好，因为它可以在多个项目中同时使用；Yed是一个非常强大的桌面应用程序，用于在最短的时间内设计高质量的图表；Creately是绘制流程图、思维导图、UML和组织图表的最简单方式；Google Drawings是由Google开发的优秀设计和绘图软件；Dia是一个开源工具，定期更新以融入新发现和使用的工具。
3. 文章还提到了这些软件的价格和适用范围，如boardmix非常具有成本效益，学习和使用；EdrawMax适用于所有主要平台；SmartDraw的标准版和商业版应用相当昂贵，但比Visio的功能更强大；Drawio可以在不创建任何账户的情况下使用；Yed是完全免费的；Creately最适合大型企业；Google Drawings对于小型企业和个人来说是免费的；Dia最适合中型组织。
耗时一周探索使用ChatGPT进行两轮优化整理文献综述
文章概要：
1. ChatGPT教育环境中得到应用，学习、教学和研究。>2. ChatGPT由Open开发，代表了自然语言处理和人工智能的重大进步。4. 本文通过比较综述的结果，探讨可以利用什么策略来构建ChatSL5. 本文使用GPTGPTs-AI PDF详细和准确的使用提示词来分析文献。
6. 本文通过缩小到特定部分和页码范围来调整提示，解决了ChatGPT在阅读PDF文档中的论文时捕获了整个文档中的相关信息的问题。
7. 本文通过提示ChatGPT根据OLR中使用的互动框架（学习者-学习者、学习者-内容、学习者-教师）分析共同挑战和策略，解决了ChatGPT在分析共同挑战和策略时，没有根据框架报告发现，结果被松散地报告的问题。
阅读原文
6. 本文通过缩小到特定部分和页码范围来调整提示，解决了ChatGPT在阅读PDF文档中的论文时捕获了整个文档中的相关信息的问题。
7. 本文通过提示ChatGPT根据OLR中使用的互动框架（学习者-学习者、学习者-内容、学习者-教师）分析共同挑战和策略，解决了ChatGPT在分析共同挑战和策略时，没有根据框架报告发现，结果被松散地报告的问题。
【全网首家】千笔AI初稿一键生成、首家支持无限AI改稿平台！
文章概要：
1. 千笔-AI Paper提供一键生成，国内首家无限AI改稿功能降重、降AI率以及扩写，并且编辑器丝滑柔顺！
2. AI Pass Paper功能详细介绍：
（1）大纲生成：只需要简单的输入【学科】+论文题目】+【字数】，选择是否需要【3级标题】，【生成大纲】轻轻松松一个步骤，就能够迅速构建一篇具备高度专业性的学术论文大纲。
（2）服务：了提供完整的论文大纲和生成服务外，AI Pass Paper还为用户提供了丰富的附加服务选项。
（3能力展示：最后点击【生成全文】，材料十分钟左右产出。
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2. AI Pass Paper功能详细介绍：
（1）大纲生成：只需要简单的输入【学科】+论文题目】+【字数】，选择是否需要【3级标题】，【生成大纲】轻轻松松一个步骤，就能够迅速构建一篇具备高度专业性的学术论文大纲。
（2）服务：了提供完整的论文大纲和生成服务外，AI Pass Paper还为用户提供了丰富的附加服务选项。
（3能力展示：最后点击【生成全文】，材料十分钟左右产出。
AI绘画ETA是什么？一文详解AI绘画核心技术
文章概要：
1. AI绘画ETA是指人工智能绘画技术预计完成时间，它结合了深度学习、计算机视觉和自然语言处理等技术，通过大量的图像数据训练模型，让AI具备识别、理解和创作图像的能力。
2. 深度学习是AI绘画的核心技术，通过构建和训练神经网络，AI可以并模仿人类艺术家的创作过程。生成对抗网络（GANs）由两个相互竞争的神经网络组成：生成器和判别器。生成器负责创作新，而判别则判断这些图像是否真实。br> 计算机视觉技术帮助AI和理解中的元素，而自然语言处理使得AI根据文字描述生成相应的图像。
. 使用AI绘画工具的步骤包括选择合适AI绘画、输入提示词调整参数生成图像。
5. AI绘画在艺术领域拥有广泛应用，还可以用于设计、广告、教育等多个领域。
阅读原文
2. 深度学习是AI绘画的核心技术，通过构建和训练神经网络，AI可以并模仿人类艺术家的创作过程。生成对抗网络（GANs）由两个相互竞争的神经网络组成：生成器和判别器。生成器负责创作新，而判别则判断这些图像是否真实。br> 计算机视觉技术帮助AI和理解中的元素，而自然语言处理使得AI根据文字描述生成相应的图像。
. 使用AI绘画工具的步骤包括选择合适AI绘画、输入提示词调整参数生成图像。
5. AI绘画在艺术领域拥有广泛应用，还可以用于设计、广告、教育等多个领域。
一文掌握Midjourney常用指令：创作得心应手
文章概要：
1. AI创作工具Midjourney正在掀起一场创作革命，人人都能轻松成为艺术家
2. 掌握Midjourney指令，无需复杂背景知识，只需几步简单操作通过“/imagine”指令输入提示词生成对应的图像
3. Midjourney不仅能满足简单的更为和精致的作品
4. 不同的创作风格可以带来完全不同的视觉体验。通过修改提示词中的风格，你可以让AI生成不同风格的
5. 实际操作，许多新用户遇到提示词效果不尽如人意的问题。这时，可以尝试调整提示词的描述，增加或删减一些细节，达到预期效果
.jour初学者往往会犯一些常见错误。例如，提示词过于模糊，导致生成的图像缺乏主题明确性。避免这种情况，可以在提示词中增加具体的描述，颜色、元素等
7. Midjourney不仅提供了强大的工具，还拥有丰富的社区资源。通过浏览社区中的创作案例和提示词，可以获取更加丰富的灵感和创作
8 无论是工作需要，还是爱好，不妨打开journey，输入你的第一个提示词，感受创作的无穷乐趣
9. AI创作不仅是工具，更是一种全新了我们前所未有的创作自由和可能性。在不断探索和尝试中，你会发现不仅能帮助你实现既有的创意，更能启发你思考探索新的艺术表达形式
阅读原文
2. 掌握Midjourney指令，无需复杂背景知识，只需几步简单操作通过“/imagine”指令输入提示词生成对应的图像
3. Midjourney不仅能满足简单的更为和精致的作品
4. 不同的创作风格可以带来完全不同的视觉体验。通过修改提示词中的风格，你可以让AI生成不同风格的
5. 实际操作，许多新用户遇到提示词效果不尽如人意的问题。这时，可以尝试调整提示词的描述，增加或删减一些细节，达到预期效果
.jour初学者往往会犯一些常见错误。例如，提示词过于模糊，导致生成的图像缺乏主题明确性。避免这种情况，可以在提示词中增加具体的描述，颜色、元素等
7. Midjourney不仅提供了强大的工具，还拥有丰富的社区资源。通过浏览社区中的创作案例和提示词，可以获取更加丰富的灵感和创作
8 无论是工作需要，还是爱好，不妨打开journey，输入你的第一个提示词，感受创作的无穷乐趣
9. AI创作不仅是工具，更是一种全新了我们前所未有的创作自由和可能性。在不断探索和尝试中，你会发现不仅能帮助你实现既有的创意，更能启发你思考探索新的艺术表达形式
AI图像革命才刚刚开始
文章概要：
1. AI图像处理市场正在快速增长，在AI图像编辑、生成、识别等多个领域，2024年至2030年的复合年增长率或将分别达到11%、17%和23%，并广泛应用于各行各业。
2. AI图像处理的精进之路：Transformer架构的引入还开启了AI图像模型训练的Scaling Law。
3. 从Prompt提示词到ControlNet控制：ControlNet已经可以提供一系列让人惊艳的精准控制能力。
4. 生成与理解的产业化现状：1K分辨率的产业意义：从生成到理解。
5. 破解商业化：技术能力与产业场景的适配：AI图像处理能力虽重要，但原生市场需求仍处于发育阶段。
6. 技术到头了吗？远远没有：AI图像处理的Scaling Law刚刚开始。
7. 从late fusion到early fusion的探索：GPT-4o的发布改变了这一点，作为首个「端到端」模型，它能够通过单个神经网络处理所有模态。
阅读原文
2. AI图像处理的精进之路：Transformer架构的引入还开启了AI图像模型训练的Scaling Law。
3. 从Prompt提示词到ControlNet控制：ControlNet已经可以提供一系列让人惊艳的精准控制能力。
4. 生成与理解的产业化现状：1K分辨率的产业意义：从生成到理解。
5. 破解商业化：技术能力与产业场景的适配：AI图像处理能力虽重要，但原生市场需求仍处于发育阶段。
6. 技术到头了吗？远远没有：AI图像处理的Scaling Law刚刚开始。
7. 从late fusion到early fusion的探索：GPT-4o的发布改变了这一点，作为首个「端到端」模型，它能够通过单个神经网络处理所有模态。
【专家论点】王善文在AI座谈会上的发言：AI的误区和应用场景
文章概要：
1. 2024年5月，AI赋能跨境与新媒体矩阵构建应用论坛在中国科技会堂召开。
2. 与会专家从认证认可的角度阐述了人工智能在提升产品质量安全性方面潜力，分享了人工智能应用场景的国际发展路径，就跨境电商、市场监管、消费者权益保护和产品等方面发表了见解，百度人工智能事业部专家详细介绍了其人工智能的应用。br>3. 国家《人工智能+促进跨境电商与AI新媒体矩阵营销推动企业未来发展路径研究》课题组组长，AI国际产业管理平台首席顾问王善文做了“AI的误区和应用场景”。
4. 王善文指出，关于AI开发应用的误区，有几个常见的点。
5. 王善文就AI的趋势和场景提出了自己的思考。<>6. 王善文还展示了文心一言建立的数字人和国内一家有核心技术的数字人应用，分享了不同的应用模式。
阅读原文
2. 与会专家从认证认可的角度阐述了人工智能在提升产品质量安全性方面潜力，分享了人工智能应用场景的国际发展路径，就跨境电商、市场监管、消费者权益保护和产品等方面发表了见解，百度人工智能事业部专家详细介绍了其人工智能的应用。br>3. 国家《人工智能+促进跨境电商与AI新媒体矩阵营销推动企业未来发展路径研究》课题组组长，AI国际产业管理平台首席顾问王善文做了“AI的误区和应用场景”。
4. 王善文指出，关于AI开发应用的误区，有几个常见的点。
5. 王善文就AI的趋势和场景提出了自己的思考。<>6. 王善文还展示了文心一言建立的数字人和国内一家有核心技术的数字人应用，分享了不同的应用模式。
日有所思 | AI与人类
文章概要：
1. 202年诺贝尔物理学奖得主是来自美英的约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，表彰他们通过“人工神经网络进行机器学习的发现和发明”。
. 辛顿认为AI能理解，很聪明，相信它们自己的经验，能据此做出决策，它们和人类一样，迟早会有意识。
3. 辛顿跟中国关系不一般。
阅读原文
. 辛顿认为AI能理解，很聪明，相信它们自己的经验，能据此做出决策，它们和人类一样，迟早会有意识。
3. 辛顿跟中国关系不一般。
【天津辟谣视界·第457期】有图未必有真相！警惕你我身边的AI谣言
文章概要：
1. 警惕你我身边的AI谣言
2. 有图有真相
3. 天津辟谣
阅读原文
2. 有图有真相
3. 天津辟谣
HR提效：用好AI的3个重点（附6类必备AI工具）
文章概要：
1. 生成式AI在人力资源管理领域已不可阻挡，它提升了工作效率，让HR从繁琐事务中解放出来。
2. 谷燕燕老师总结出HR必须掌握的6类AI工具，包括文本类、PPT类、数字人类、图片类、视频类和数据类。
3 人力资源的很多场景都可以用AI提效，比如招聘、绩效管理、员工关系、战略规划、工作汇报等
4. 正确输入指令可以倍速提效，关键是精准指令和人文把关。
5.快速掌握AI工具和编写提示词能力，可以参加《30天AI赋能 HR业务提效营》。
阅读原文
2. 谷燕燕老师总结出HR必须掌握的6类AI工具，包括文本类、PPT类、数字人类、图片类、视频类和数据类。
3 人力资源的很多场景都可以用AI提效，比如招聘、绩效管理、员工关系、战略规划、工作汇报等
4. 正确输入指令可以倍速提效，关键是精准指令和人文把关。
5.快速掌握AI工具和编写提示词能力，可以参加《30天AI赋能 HR业务提效营》。
今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”？一文详解：你不能不知道的AI的物理学起源
文章概要：
1. 2024年10月8日北京时间17时45分许，约翰·J.霍普菲尔德和杰弗里·E.辛顿因通过神经网络研究对现代机器学习作出的奠基性贡献，获得2024年诺贝尔物理学奖。
2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，普林斯顿大学教授。他在1982年发明了著名的霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型，是神经网络发展早期的一座里程碑。
3. 杰弗里·E.辛顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，加拿大多伦多大学教授，前“谷歌大脑”负责人。他是神经网络早期的重要研究者之一，20世纪80年代，他为将反向传播算法引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”。
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，起初，研究神经网络的科学家只是想要理解大脑的工作机制。20世纪40年代，研究人员已经开始探索大脑神经元和突触网络背后的数学原理。
5. 20世纪60年代末，一些令人沮丧的理论结果导致许多研究人员怀疑这些神经网络永远不会真正有用。然而，到了20世纪80年代，一些重要思想产生的影响，重新点燃了人们对人工神经网络的兴趣。
6. 约翰·霍普菲尔德构建的神经网络中，节点与节点之间连接的强度是不同的。每个节点可以存储一个单独的值，霍普菲尔德用物理学中的自旋能量来描述这个网络的整体状态。
7. 霍普菲尔德神经网络可以用来重现包含噪声或被部分擦除的数据。
8. 杰弗里·辛顿与同事Terrence Sejnowski一起，从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学的思想，扩展并构建了新的模型。
9. 玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习。它的训练方式是更新网络连接中的值，使得在训练时输入到可见节点的示例模式，在机器运行时出现的概率最高。
10. 经过训练的玻尔兹能够识别它未曾见过的信息中的熟悉特征。
11. 2006年，他与同事Simon Osindero、Yee Whye和Ruslanakhutdinov共同开发了一种方法，通过一系列分层堆叠的玻尔兹曼机来预训练网络。
12. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
阅读原文
2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，普林斯顿大学教授。他在1982年发明了著名的霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型，是神经网络发展早期的一座里程碑。
3. 杰弗里·E.辛顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，加拿大多伦多大学教授，前“谷歌大脑”负责人。他是神经网络早期的重要研究者之一，20世纪80年代，他为将反向传播算法引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”。
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，起初，研究神经网络的科学家只是想要理解大脑的工作机制。20世纪40年代，研究人员已经开始探索大脑神经元和突触网络背后的数学原理。
5. 20世纪60年代末，一些令人沮丧的理论结果导致许多研究人员怀疑这些神经网络永远不会真正有用。然而，到了20世纪80年代，一些重要思想产生的影响，重新点燃了人们对人工神经网络的兴趣。
6. 约翰·霍普菲尔德构建的神经网络中，节点与节点之间连接的强度是不同的。每个节点可以存储一个单独的值，霍普菲尔德用物理学中的自旋能量来描述这个网络的整体状态。
7. 霍普菲尔德神经网络可以用来重现包含噪声或被部分擦除的数据。
8. 杰弗里·辛顿与同事Terrence Sejnowski一起，从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学的思想，扩展并构建了新的模型。
9. 玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习。它的训练方式是更新网络连接中的值，使得在训练时输入到可见节点的示例模式，在机器运行时出现的概率最高。
10. 经过训练的玻尔兹能够识别它未曾见过的信息中的熟悉特征。
11. 2006年，他与同事Simon Osindero、Yee Whye和Ruslanakhutdinov共同开发了一种方法，通过一系列分层堆叠的玻尔兹曼机来预训练网络。
12. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
可信AI | 证券行业首家！海通证券通过中国信通院可信AI金融大模型标准符合性验证
文章概要：
1. 中央金融工作会议提出要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，对数字金融高质量发展了新要求。
2. 中国信通院人工智能研究所高度重视金融大模型发展动态，联合业内近50家单位共同编制了金融大模型标准
3. 2024年9月海通证券有限公司参与中国信通院组织的AI大模型标准符合性验证，其产品“e海言道”大模型顺利金融大标准符合性验证，并最终获得4+级，成为国内证券行业首家通过该项评估并获得当前最高评级的企业。
4e海”大模型是面向金融行业的多模态全栈式大模型。它依托汤领先的日日新大模型体系和产品矩阵，融合泛化与专业能力搭建"1+X混合模型一体化AI平台，在投研、投顾、投教、合规、办公、研发等多领域开展栈创的应用，助力金融服务提质升级，为金融行业创新发展注入动力br> 5. 中国信通院将持续开展金融大模型标准符合性验证工作，评估覆盖场景丰富度、能力支持度、应用成熟度三大能力域。
阅读原文
2. 中国信通院人工智能研究所高度重视金融大模型发展动态，联合业内近50家单位共同编制了金融大模型标准
3. 2024年9月海通证券有限公司参与中国信通院组织的AI大模型标准符合性验证，其产品“e海言道”大模型顺利金融大标准符合性验证，并最终获得4+级，成为国内证券行业首家通过该项评估并获得当前最高评级的企业。
4e海”大模型是面向金融行业的多模态全栈式大模型。它依托汤领先的日日新大模型体系和产品矩阵，融合泛化与专业能力搭建"1+X混合模型一体化AI平台，在投研、投顾、投教、合规、办公、研发等多领域开展栈创的应用，助力金融服务提质升级，为金融行业创新发展注入动力br> 5. 中国信通院将持续开展金融大模型标准符合性验证工作，评估覆盖场景丰富度、能力支持度、应用成熟度三大能力域。
英伟达市值超越微软，逼近苹果：AI芯片需求强劲推动股价飙升
文章概要：
1. 2024年1日超过微软全球市值第二大公司，仅次于苹果br>2. 英伟达股价的飙升主要得益于AI芯片市场的强劲需求和出货量大幅。
3. 英伟达作为全球领先的芯片供应商，凭借其的研发能力和技术实力，成功抓住了这一市场机遇。
4. 英伟达与微软的市值竞争不仅反映了两者在科技领域的态势，也反映了市场对两者未来增长潜力的不同看法。
5. 英伟达股价的大涨让公司市值飙升，也让公司创始人兼CEO黄仁勋的个人身价大幅增长br>6. 英伟达在AI领域的领先地位和强劲的市场需求为其未来增长提供了巨大的潜力。
7. 尽管英伟达在AI领域取得了成就和领先地位，但仍面临着一些挑战和机遇。
阅读原文
3. 英伟达作为全球领先的芯片供应商，凭借其的研发能力和技术实力，成功抓住了这一市场机遇。
4. 英伟达与微软的市值竞争不仅反映了两者在科技领域的态势，也反映了市场对两者未来增长潜力的不同看法。
5. 英伟达股价的大涨让公司市值飙升，也让公司创始人兼CEO黄仁勋的个人身价大幅增长br>6. 英伟达在AI领域的领先地位和强劲的市场需求为其未来增长提供了巨大的潜力。
7. 尽管英伟达在AI领域取得了成就和领先地位，但仍面临着一些挑战和机遇。
影刀RPA文章创作，智能化写作的革命
文章概要：
1. 影刀RPA是一个智能化写作工具，可以帮助用户轻松写作任务，如撰写公司报告、博客内容、编写社交媒体文案等。<>2. 影刀RPA通过深度学习和自然语言处理技术，能够理解写作背景，识别文章的逻辑，并生成与人类写作风格相匹配的内容。
3. 影刀RPA可以根据不同的写作和受众需求进行调整，如提供充满吸引力和说服力的营销文案，或严谨的学术报告。
4. 影刀RPA可以为用户节省大量的时间和人力成本，如某公司市场部通过影刀RPA为新品发布会准备宣传文章。
5. 影刀RPA可以应用于多种场景，如撰写商业计划书、编辑新闻稿创建博客文章等。
6. 用户可以从身边的小事开始，尝试用影刀RPA来写日常工作报告公众号推文，感受智能化写作的便捷和高效。
阅读原文
3. 影刀RPA可以根据不同的写作和受众需求进行调整，如提供充满吸引力和说服力的营销文案，或严谨的学术报告。
4. 影刀RPA可以为用户节省大量的时间和人力成本，如某公司市场部通过影刀RPA为新品发布会准备宣传文章。
5. 影刀RPA可以应用于多种场景，如撰写商业计划书、编辑新闻稿创建博客文章等。
6. 用户可以从身边的小事开始，尝试用影刀RPA来写日常工作报告公众号推文，感受智能化写作的便捷和高效。
浅析AI大模型现状及其应用
文章概要：
1. AI大模型已经成为全球科技竞争的焦点，展现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。
2. AI大模型具有泛化性、通用性以及涌现性等特征。
3. AI大模型能够提升要素及数据要素地位。
4. 大模型收费模式可以总结为API、订阅、广告、定制化四种。
5. 全球大模型竞争中，OpenAI、Anthropic、谷歌三大厂商为第一梯队。
6. 我国始终高度重视人工智能发展机遇和设计，发布多项人工智能支持政策。
7. 从Chatbot到AI Agent ，个人助理重塑手机应用生态。
8. AI大模型有望提升AR/VR交互能力，加速其进入主流市场。
9. 具身智能（Embodied AI）属于人工智能领域的分支，典型应用为自动驾驶和机器人。
10. AI大模型是云计算业务的“锚”，云厂商以大模型为重要底座，推动云计算业务向MaaS 转型。
11. AI大模型赋能搜索等互联网传统业务。
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2. AI大模型具有泛化性、通用性以及涌现性等特征。
3. AI大模型能够提升要素及数据要素地位。
4. 大模型收费模式可以总结为API、订阅、广告、定制化四种。
5. 全球大模型竞争中，OpenAI、Anthropic、谷歌三大厂商为第一梯队。
6. 我国始终高度重视人工智能发展机遇和设计，发布多项人工智能支持政策。
7. 从Chatbot到AI Agent ，个人助理重塑手机应用生态。
8. AI大模型有望提升AR/VR交互能力，加速其进入主流市场。
9. 具身智能（Embodied AI）属于人工智能领域的分支，典型应用为自动驾驶和机器人。
10. AI大模型是云计算业务的“锚”，云厂商以大模型为重要底座，推动云计算业务向MaaS 转型。
11. AI大模型赋能搜索等互联网传统业务。
RPAAI对标账号分析，提升内容创作的好帮手
文章概要：
1. RPAAI（机器人流程自动化和人工智能）在创作、数据分析等方面表现卓越，它不仅在日常任务中连接，更是在内容创作、数据分析等方面卓越。
2. AI技术在我们身边应用比比皆是，例如通过AI脚本自动分析数千个社交媒体账号，根据用户行为推断他们的兴趣，然后精准地推送个性化内容，这无疑大大提升了营销效率
3. RPAAI背后的来自于它的算法和数据处理能力，例如AI绘画工具通过深度学习模型，大量图片，不同风格元素的组合，从而生成高度逼真的作品。
4AAI在AI办公领域，通过自动化脚本和算法，减少了的重复劳动。例如，财务报表自动生成、合同审核自动化，极大地提高了办公效率<> 5.知名电商平台通过RPAAI技术，实现了对数百万用户行为数据的实时分析，精准个性化广告内容，点击率和转化率显著提升同时，该平台还通过AI技术优化了库存管理和物流配送，降低了运营成本，提高了客户满意度。
6. 某金融机构通过RPAA了风险评估和信用评分，大幅提升了贷款审批速度和准确性。通过历史的深度学习和分析，RPAAI还能预测市场趋势，帮助投资者做出更明智的决策。br> 7. 你可以开始尝试使用一些简单的RPAA，例如自动化脚本生成、AI文本生成工具等，亲身体带来便捷与高效。
阅读原文
2. AI技术在我们身边应用比比皆是，例如通过AI脚本自动分析数千个社交媒体账号，根据用户行为推断他们的兴趣，然后精准地推送个性化内容，这无疑大大提升了营销效率
3. RPAAI背后的来自于它的算法和数据处理能力，例如AI绘画工具通过深度学习模型，大量图片，不同风格元素的组合，从而生成高度逼真的作品。
4AAI在AI办公领域，通过自动化脚本和算法，减少了的重复劳动。例如，财务报表自动生成、合同审核自动化，极大地提高了办公效率<> 5.知名电商平台通过RPAAI技术，实现了对数百万用户行为数据的实时分析，精准个性化广告内容，点击率和转化率显著提升同时，该平台还通过AI技术优化了库存管理和物流配送，降低了运营成本，提高了客户满意度。
6. 某金融机构通过RPAA了风险评估和信用评分，大幅提升了贷款审批速度和准确性。通过历史的深度学习和分析，RPAAI还能预测市场趋势，帮助投资者做出更明智的决策。br> 7. 你可以开始尝试使用一些简单的RPAA，例如自动化脚本生成、AI文本生成工具等，亲身体带来便捷与高效。
MJ绘画关键词，如何生成个性化的艺术作品？
文章概要：
1. AI绘画技术能通过输入关键词生成艺术作品，打破了传统绘画模式。<> 2. 使用AI绘画工具时，关键词的选择至关重要，包括明确主题、细节描述和风格指引。
3. 一个公司通过AI绘画工具生成企业宣传海报想法到，仅仅用了几小时br> 4 除了选择关键词，还可以通过尝试、混合关键词和调整参数等方式提升生成效果。
AI能，通过数据分析帮助改进创作。
6. 随着技术的不断绘画的应用范围扩大
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3. 一个公司通过AI绘画工具生成企业宣传海报想法到，仅仅用了几小时br> 4 除了选择关键词，还可以通过尝试、混合关键词和调整参数等方式提升生成效果。
AI能，通过数据分析帮助改进创作。
6. 随着技术的不断绘画的应用范围扩大
AI 工具帮助农民应对作物损失和气候变化
文章概要：
1. 机器学习算法正在给现代农业带来变革，能够实时防治病虫害，减少浪费、温室气体以及杀虫剂的使用
2. 初创公司 Fermata 推出的一个 AI 驱动的全新平台为农民减轻了病虫害和作物疾病的影响，使农业生产变得更加可持续和人性化
3. Croptimus 系统具有多种配置，部署在大型温室和室外农场中，这个 AI 驱动的模型不会取代农民的日常工作，会增强传统的工作，使其更有针对性
4. 该系统的另一个好处是使农场可以及早发现和减轻病虫害，减少杀虫剂的使用，不仅能为农民省钱，能降低农药泄漏到中所产生的负面影响
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2. 初创公司 Fermata 推出的一个 AI 驱动的全新平台为农民减轻了病虫害和作物疾病的影响，使农业生产变得更加可持续和人性化
3. Croptimus 系统具有多种配置，部署在大型温室和室外农场中，这个 AI 驱动的模型不会取代农民的日常工作，会增强传统的工作，使其更有针对性
4. 该系统的另一个好处是使农场可以及早发现和减轻病虫害，减少杀虫剂的使用，不仅能为农民省钱，能降低农药泄漏到中所产生的负面影响
AI写作秘诀：让头条文章更有吸引力的指令
文章概要：
1 AI写作可通过设定明确主题、优化提示词和人工润色等方法，让文字更有。
2. AI绘画能通过深度学习和生成对抗网络技术作出令人惊叹的绘画作品，可用于激发灵感。
3. AI视频制作工具可自动剪辑视频，识别人脸、音频内容，根据设定好的参数生成符合需求的视频片段。
4. AI在办公领域可通过智能日程管理等工具提升工作效率。
5. 提示词越具体明确，的越符合预期。
6. 通过学习AI教程可掌握更多AI工具的使用技巧。
7.激发我们的创造力，让创作变得更加轻松有趣。
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2. AI绘画能通过深度学习和生成对抗网络技术作出令人惊叹的绘画作品，可用于激发灵感。
3. AI视频制作工具可自动剪辑视频，识别人脸、音频内容，根据设定好的参数生成符合需求的视频片段。
4. AI在办公领域可通过智能日程管理等工具提升工作效率。
5. 提示词越具体明确，的越符合预期。
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7.激发我们的创造力，让创作变得更加轻松有趣。
10月12日AI功能全新上线，敬请期待！
文章概要：
1. 10月12日AI功能全新上线CO版本升级，AI功能全新上线，描述心中所想，AI角色及背景立即生成，为创作带来全新体验br> 2. Artco AI文生图功能上线，包括AI生背景图和AI文生角色图br 3. AI功能入口设置在界面最右边系统菜单。< 4. 角色将直接生成纯净背景的角色，生成后直接保存到角色库的用户栏目下，直接使用无需再进行抠图等处理。br> 5. 阿尔特科AI由华通科技（软件技术济南）有限公司提供支持。
6. 10月12日登录软件自动更新。
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6. 10月12日登录软件自动更新。
今晚八点涨价。。。
文章概要：
1. 国庆期间，见自动化工具的95后的年龄，已经深耕AI头条领域一年多了，在四个城市都有工作室，有测试模型的，有自营账号，也有与大公司合作的项目。
2. AI头条已经有30多位学员加入陪跑，关心的一些多久能跑通赚钱、正常情况下一个月赚多少钱、账号有没有限制、会不会封号等。
3. 作者表示AI自动化工具已经经过验证，全流程有效，生成文章质量也没问题，的也是GPT、Claude<>4. 作者介绍主的赚钱逻辑，即通过陪跑让，，的时间，多的有效内容账号博概率>5. 作者目前已经接入全网选题了，也号就增加公众号。
. 今晚八点，AI头条开始涨价，个人版涨价10高级版涨价3
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2. AI头条已经有30多位学员加入陪跑，关心的一些多久能跑通赚钱、正常情况下一个月赚多少钱、账号有没有限制、会不会封号等。
3. 作者表示AI自动化工具已经经过验证，全流程有效，生成文章质量也没问题，的也是GPT、Claude<>4. 作者介绍主的赚钱逻辑，即通过陪跑让，，的时间，多的有效内容账号博概率>5. 作者目前已经接入全网选题了，也号就增加公众号。
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10个高效AI改写指令：文章质量飞速提升
文章概要：
1. AI写作的魔法：AI能够帮你改写文章，提升质量。
2. 提高写作流畅度：通过AI改写指令，可以有效地让你的语言更加流畅，结构更加紧凑。
3. 增加表达的精准性：通过AI改写，可以帮你找准表达，传递更加准确的信息。
4. 丰富内容的层次感：AI能够根据原文内容，增加细节和结构，让读者更有代入感。
5. 优化SEO效果：AI能够在保持文章流畅和内容质量的同时，自动优化SEO效果。
6. 简化复杂语句：将复杂句子改写成简单易懂的形式。
7. 增强情感表达：AI可以帮助增强文字的情感表达，让文章更加动人。
8. 减少重复：AI可以帮助识别和删除冗余内容，使文章更加简洁明了。br>9. 校正语法错误：全面的语法检查，确保文章无误。
0. 提升标题吸引力：能够帮你改写标题，使其更具吸引力。
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2. 提高写作流畅度：通过AI改写指令，可以有效地让你的语言更加流畅，结构更加紧凑。
3. 增加表达的精准性：通过AI改写，可以帮你找准表达，传递更加准确的信息。
4. 丰富内容的层次感：AI能够根据原文内容，增加细节和结构，让读者更有代入感。
5. 优化SEO效果：AI能够在保持文章流畅和内容质量的同时，自动优化SEO效果。
6. 简化复杂语句：将复杂句子改写成简单易懂的形式。
7. 增强情感表达：AI可以帮助增强文字的情感表达，让文章更加动人。
8. 减少重复：AI可以帮助识别和删除冗余内容，使文章更加简洁明了。br>9. 校正语法错误：全面的语法检查，确保文章无误。
0. 提升标题吸引力：能够帮你改写标题，使其更具吸引力。
OpenAI o1开辟“慢思考”，国产AI早已集结在CoE“组团”先出发
文章概要：
1. OpenAI o1发布后，其复杂逻辑推理能力惊艳业界，比如解决了“9.9和9.11谁更大”的问题。
2. OpenAI此前一直是AI技术创新的“火车头”，从ChatGPT至今，OpenAI用一个又一个模型证明了通往AGI的三个技术方向：GPT路线、Sora路线和o1路线。
3. 国产类GPT和类Sora模型，无论是底层架构、具体技术、落地产品，其实并不逊色于OpenAI的模型，很快就缩小了技术代差。
4. OpenAI联合创始人、科学家Greg Brockman，在中剖析了o1的底层逻辑，360集团创始人周鸿祎则表示，OpenAI o1遵循的可能是“双系统理论 Dual Process Theory”。
5. 360将“用基于智能体的框架打造慢思考系统，从而增强大模型的慢思考能力，把多个大模型组合起来解决业务问题”。
6. 国产AI通过CoE架构进行协同，表现确实大多优于4o，与o1互胜负。
7. OpenAI每一次都是新方向的开拓者、领头人，但也可以发现，Sora、o都带有“期货”色彩，至少仍然难以被规模化使用。
8. 基座模型的价值再次被肯定，技术产品化的优势被放大，AI创新与智能经济的加速。
9. 通往AGI智能时代的道路没有捷径，中国AI要一步一个脚印去丈量。
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2. OpenAI此前一直是AI技术创新的“火车头”，从ChatGPT至今，OpenAI用一个又一个模型证明了通往AGI的三个技术方向：GPT路线、Sora路线和o1路线。
3. 国产类GPT和类Sora模型，无论是底层架构、具体技术、落地产品，其实并不逊色于OpenAI的模型，很快就缩小了技术代差。
4. OpenAI联合创始人、科学家Greg Brockman，在中剖析了o1的底层逻辑，360集团创始人周鸿祎则表示，OpenAI o1遵循的可能是“双系统理论 Dual Process Theory”。
5. 360将“用基于智能体的框架打造慢思考系统，从而增强大模型的慢思考能力，把多个大模型组合起来解决业务问题”。
6. 国产AI通过CoE架构进行协同，表现确实大多优于4o，与o1互胜负。
7. OpenAI每一次都是新方向的开拓者、领头人，但也可以发现，Sora、o都带有“期货”色彩，至少仍然难以被规模化使用。
8. 基座模型的价值再次被肯定，技术产品化的优势被放大，AI创新与智能经济的加速。
9. 通往AGI智能时代的道路没有捷径，中国AI要一步一个脚印去丈量。
刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖颁给教父，机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖。
. 他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的基础的方法。
3 Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中系统的方式进行描述。<>4. Hinton提出的“玻尔兹机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的发展，也就是我们熟知的深度学习革命。
6. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他构建的网络节点通过强度的连接相互连接。
7. Hinton的研究正是建立在霍普菲尔德神经网络之上，他利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
8. 到2006年，同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
9. Hopfield和Hinton两人在80的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
10. 物理学为机器学习发展贡献了，相应的，现在机器学习也惠及了物理研究。
阅读原文
. 他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的基础的方法。
3 Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中系统的方式进行描述。<>4. Hinton提出的“玻尔兹机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的发展，也就是我们熟知的深度学习革命。
6. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他构建的网络节点通过强度的连接相互连接。
7. Hinton的研究正是建立在霍普菲尔德神经网络之上，他利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
8. 到2006年，同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
9. Hopfield和Hinton两人在80的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
10. 物理学为机器学习发展贡献了，相应的，现在机器学习也惠及了物理研究。
10个写作指令：让AI文章更有深度和内涵
文章概要：
1. 探讨10能让AI文章更有深度写作指令。
2 AI写作现状生硬缺乏情感，可让AI模仿对话语调增加人情味。
3. AI绘画可快速生成各种风格作品，提示词中具体艺术风格和创作意图可让作品更具个性。
4. AI视频生成已能制作高质量视频，但情感传达仍是挑战，可细化提示词内容增加情感描述。
5. AI办公中可提高效率，使用自然明确提示词可帮助AI更好地理解任务。
6. 提示词质量直接决定AI输出内容，编写详细提示词结合具体背景和创作意图。<> 7. AI教程现状缺乏实际操作经验，将理论与实际操作相结合制定具体学习计划。
8. AI生成内容易同质化，结合自身经历和思考加入独特观点保持原创性。
通过具体案例分析从多个角度展示理论实际应用效果。
10. 多样化表达能吸引读者注意力增强内容趣味性和可读性。
11. 情感共鸣能拉近与读者文章更具感染力，在结尾部分通过启发性思考或具体行动呼吁引导读者采取行动。
阅读原文
2 AI写作现状生硬缺乏情感，可让AI模仿对话语调增加人情味。
3. AI绘画可快速生成各种风格作品，提示词中具体艺术风格和创作意图可让作品更具个性。
4. AI视频生成已能制作高质量视频，但情感传达仍是挑战，可细化提示词内容增加情感描述。
5. AI办公中可提高效率，使用自然明确提示词可帮助AI更好地理解任务。
6. 提示词质量直接决定AI输出内容，编写详细提示词结合具体背景和创作意图。<> 7. AI教程现状缺乏实际操作经验，将理论与实际操作相结合制定具体学习计划。
8. AI生成内容易同质化，结合自身经历和思考加入独特观点保持原创性。
通过具体案例分析从多个角度展示理论实际应用效果。
10. 多样化表达能吸引读者注意力增强内容趣味性和可读性。
11. 情感共鸣能拉近与读者文章更具感染力，在结尾部分通过启发性思考或具体行动呼吁引导读者采取行动。
商务社交新利器：智谷AI名片，您的专属数字分身震撼上线！
文章概要：
1. 智谷AI名片的数字面容功能上线，让线上社交体验跃升至全新境界
2. 智谷AI名片可以通过高精度算法，为用户塑造一个与自己一模一样的数字分身
3. 智谷AI名片提供了AI语音功能让用户的声音也能以数字化的呈现
4. 智谷AI名片可以让用户亲朋好友、商业伙伴保持紧密的联系
5.谷AI名片是科技与生活的完美融合，是用户数字身份的
阅读原文
2. 智谷AI名片可以通过高精度算法，为用户塑造一个与自己一模一样的数字分身
3. 智谷AI名片提供了AI语音功能让用户的声音也能以数字化的呈现
4. 智谷AI名片可以让用户亲朋好友、商业伙伴保持紧密的联系
5.谷AI名片是科技与生活的完美融合，是用户数字身份的
解密诺贝尔物理学奖为啥颁给AI？Hinton和Ilya 12年前对话，竟引发物理诺奖AI风暴！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖公布第二天，争议依然未平息。诺奖官号都被愤怒的网友冲了：AI不是物理学！Hopfield网络和反向传播算法究竟与物理学有何关系？这要从Hinton和Ilya 12年前的那件事说起。
2. 2012年9月，一篇题为「用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类」的论文，让此前沉寂多年的AI领域热度骤起。文中提出的AlexNet深度卷积神经网络，在当年的ImageNet比赛上以碾压之势夺冠，一举将top-5错误率降低到了15.3%，比身后的第二名（26.2%）足足高出10多个百分点。ImageNet数据集，正是由斯坦福李飞飞团队在2007年创建。
3. 在年轻时，为了弄清楚人类的大脑如何工作，Hinton首先来到剑桥学习生理学，而后又转向哲学，但最终也没有得到想要的答案。于是，Hinton去了爱丁堡，开始研究AI，通过模拟事物的运行，来测试理论。
4. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network。其行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。这是因为，Hopfield Network模仿了人脑储存信息的结构。它由相互连接的节点组成，正如人脑中的神经元一样。节点中的连接强度具有可塑性，可强可弱，而强连接进而形成了我们所说的「记忆」。
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2. 2012年9月，一篇题为「用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类」的论文，让此前沉寂多年的AI领域热度骤起。文中提出的AlexNet深度卷积神经网络，在当年的ImageNet比赛上以碾压之势夺冠，一举将top-5错误率降低到了15.3%，比身后的第二名（26.2%）足足高出10多个百分点。ImageNet数据集，正是由斯坦福李飞飞团队在2007年创建。
3. 在年轻时，为了弄清楚人类的大脑如何工作，Hinton首先来到剑桥学习生理学，而后又转向哲学，但最终也没有得到想要的答案。于是，Hinton去了爱丁堡，开始研究AI，通过模拟事物的运行，来测试理论。
4. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network。其行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。这是因为，Hopfield Network模仿了人脑储存信息的结构。它由相互连接的节点组成，正如人脑中的神经元一样。节点中的连接强度具有可塑性，可强可弱，而强连接进而形成了我们所说的「记忆」。
纯国产无需梯子！免费！9款AI视频神器（附网址）推荐，普通人也能拥有“创世之手”，秒变视频制作达人
文章概要：
1. 介绍了9款纯国产无需梯子而且免费可用的AI视频生成工具，包括通义万相、海螺AI、清影AI、idu、可灵、即梦、PixVerse、艺映AI和MagicMaker。
2. 对每款工具的特点、功能、网址和手机端进行了详细介绍。
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2. 对每款工具的特点、功能、网址和手机端进行了详细介绍。
当我们读不懂AI的讽刺时，是AI的愚蠢，还是社会的无奈
文章概要：
1. 作者评论脱口秀演员调侃王楚钦的文章，收到了很多网友的评论，包括污言秽语和真心讨论。作者表示对言辞不太在意，因为评论太多看不过来。
2. 作者设计了一个AI提示词框架，可以让AI对任何社会新闻进行怪气反讽式评论，效果不错，但只是个人恶趣味，没有公开。
. 作者把脱口秀演员调侃王楚钦被暂停合作的新闻发给AI，让它反讽式评论，结果发现AI的和后台某些网友的想法一致，即认为AI说得对。
4. 作者决定把AI的出来展示，并穿插一些后台评论中对应的观点，留个纪念。
. 作者认为这其中蕴含一个更深层的伦理问题，即AI生成的内容，怎么者，AI是在反讽？AI怎么调整标准，能让的受众理解自己是在“阴阳怪气”？
. 作者认为刀郎罗刹》好就好在，它让所有人都能明白，这是在讽刺。
7. 作者认为当人们读不懂AI的讽刺时，这本身就是最大的讽刺。这究竟是AI的愚蠢，还是社会的无奈？
阅读原文
2. 作者设计了一个AI提示词框架，可以让AI对任何社会新闻进行怪气反讽式评论，效果不错，但只是个人恶趣味，没有公开。
. 作者把脱口秀演员调侃王楚钦被暂停合作的新闻发给AI，让它反讽式评论，结果发现AI的和后台某些网友的想法一致，即认为AI说得对。
4. 作者决定把AI的出来展示，并穿插一些后台评论中对应的观点，留个纪念。
. 作者认为这其中蕴含一个更深层的伦理问题，即AI生成的内容，怎么者，AI是在反讽？AI怎么调整标准，能让的受众理解自己是在“阴阳怪气”？
. 作者认为刀郎罗刹》好就好在，它让所有人都能明白，这是在讽刺。
7. 作者认为当人们读不懂AI的讽刺时，这本身就是最大的讽刺。这究竟是AI的愚蠢，还是社会的无奈？
AI服务器|未来企业数字化发展标配
文章概要：
1. 随着各行各业越来越多地采用AI，AI服务器市场正在经历快速增长，Fundamental Business Insights & Consulting预测，到2032年市场规模将达到约1830亿美元。
2. AI服务器是专门设计配置用于支持人工智能（AI）和机器学习（ML）任务的计算机系统。这些服务器通常具有高性能的硬件和软件配置，以满足AI模型训练和所需的计算能力。
3. 鸿海董事长刘扬伟表示，人工智能服务器需求超出预期，GB200服务器发货略有推迟。
4. AI的业务面更广，产业链更多，带动的经济效益也更高。
5. 在国内，由于GPU资源的紧缺，很多企业和个人确实面临着AI服务器困难的问题。囤机的做法在某些情况下可能是一个选择对于需要长期进行深度学习训练和大规模数据处理的项目。
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2. AI服务器是专门设计配置用于支持人工智能（AI）和机器学习（ML）任务的计算机系统。这些服务器通常具有高性能的硬件和软件配置，以满足AI模型训练和所需的计算能力。
3. 鸿海董事长刘扬伟表示，人工智能服务器需求超出预期，GB200服务器发货略有推迟。
4. AI的业务面更广，产业链更多，带动的经济效益也更高。
5. 在国内，由于GPU资源的紧缺，很多企业和个人确实面临着AI服务器困难的问题。囤机的做法在某些情况下可能是一个选择对于需要长期进行深度学习训练和大规模数据处理的项目。
垂直大模型和算力服务大爆发，2024年9月中国AI投融资报告
文章概要：
1. 2024年9月，算力行业2家企业获得数亿元级别融资，分别是北京无问穹科技有限公司和北京潞晨科技有限公司。
2. AI大模型逐渐应用到各行各业，出现了很多服务于某个行业的垂直大模型。
3. 北京分子之心科技有限公司自主研发了MoleculeOS蛋白质平台和NewOrigin大模型。
4. BAT等互联网大厂几乎没有参与AI企业的的原因或许是人工智能领域服务，BAT自己有相关的业务。
5. 从投融资数量城市分布来看，北京明显独占鳌头，杭州似乎错失AI发展机遇。
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2. AI大模型逐渐应用到各行各业，出现了很多服务于某个行业的垂直大模型。
3. 北京分子之心科技有限公司自主研发了MoleculeOS蛋白质平台和NewOrigin大模型。
4. BAT等互联网大厂几乎没有参与AI企业的的原因或许是人工智能领域服务，BAT自己有相关的业务。
5. 从投融资数量城市分布来看，北京明显独占鳌头，杭州似乎错失AI发展机遇。
IBM 和 NASA 如何重新定义Geospatial AI以应对气候挑战
文章概要：
1. 随着气候变化加剧了洪水、飓风、干旱和野火等严重天气事件，的灾难响应方法正在努力。为了解决这些问题，需要可扩展、可访问和智能的工具，将大量数据集转化为可操作的气候见解。
2. 基础模型（FM）了AI的新前沿，旨在从大量未标记中学习，并将其应用领域。这种方法提供了关键优势。
IBM和NASA合作构建地球环境的全面FM，使研究人员能够以有效且访问的方式从NASA广泛的地球数据集中提取见解。
4. IBM和NASA最近推出了另一个开创性的开源模型FM：Prithvi WxC。该模型旨在应对短期天气挑战和长期气候。
5.和合作伙伴关系正在重新定义地理空间AI，使研究人员和创新者能够更地应对紧迫的气候挑战。
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2. 基础模型（FM）了AI的新前沿，旨在从大量未标记中学习，并将其应用领域。这种方法提供了关键优势。
IBM和NASA合作构建地球环境的全面FM，使研究人员能够以有效且访问的方式从NASA广泛的地球数据集中提取见解。
4. IBM和NASA最近推出了另一个开创性的开源模型FM：Prithvi WxC。该模型旨在应对短期天气挑战和长期气候。
5.和合作伙伴关系正在重新定义地理空间AI，使研究人员和创新者能够更地应对紧迫的气候挑战。
AI的未来：垂直软件
文章概要：
1. 软件领域正成为AI技术应用的关键战场，红杉资本预测AI软件有潜力取代传统服务，开启一个数十万亿美元的市场，但AI软件的实际落地路径仍不明确。
2. Bessemer发布了垂直AI路线图，本文是该路线图的第一部分，Bessemer将分享他们对于垂直AI与传统SaaS的差异、垂直AI的成功潜力，以及如何实现垂直AI落地的深入思考br>. 垂直AI软件通常作为传统SaaS产品的补充，而非替代品，数据显示，这些的垂直AI软件公司的平均合同价值达到传统垂直SaaS的80%。
4. 垂直AI的成功源于其三大价值支点：扩大总目标市场、解锁新功能，开拓行业新天地、开创行业新价值。
5. 垂直AI的双重落地策略：核心工作流程和工作
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2. Bessemer发布了垂直AI路线图，本文是该路线图的第一部分，Bessemer将分享他们对于垂直AI与传统SaaS的差异、垂直AI的成功潜力，以及如何实现垂直AI落地的深入思考br>. 垂直AI软件通常作为传统SaaS产品的补充，而非替代品，数据显示，这些的垂直AI软件公司的平均合同价值达到传统垂直SaaS的80%。
4. 垂直AI的成功源于其三大价值支点：扩大总目标市场、解锁新功能，开拓行业新天地、开创行业新价值。
5. 垂直AI的双重落地策略：核心工作流程和工作
AI案例｜旅行业已经被AI覆盖了，结果却不如人意
文章概要：
1. 223年被称为“大模型元年”，AI已渗透在各个行业。
. AI在瞬间整合海量的旅游信息旅行者、预算和时间，智能生成的行程规划。br>. 但在实践中，旅行攻略真的能替代人工导游的价值吗？
4. 有出行者通过AI安排行程，指令中明确要避开人流量大的网红景点，但从AI推荐来看，集中在各大网红打卡点
5. 还有很多到了旅游的尝鲜者，AI来寻找当地美食，排名第一的居然是全球连锁餐饮品牌金拱门。
.来将水来土掩，通过大语言模型生成的AI是需要明确指令要求，通过语言的感知进行不断学习，来生成更接近用户所需要的结果。
7. 与大语言模型相反的是“LNM大数值决策模型”，大数值模型不需要用语料对模型进行训练。
. 我们所探讨的AI旅行攻略为什么大家碰壁，因为大语言模型通过语言感知语言，所以会出现幻觉。
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. AI在瞬间整合海量的旅游信息旅行者、预算和时间，智能生成的行程规划。br>. 但在实践中，旅行攻略真的能替代人工导游的价值吗？
4. 有出行者通过AI安排行程，指令中明确要避开人流量大的网红景点，但从AI推荐来看，集中在各大网红打卡点
5. 还有很多到了旅游的尝鲜者，AI来寻找当地美食，排名第一的居然是全球连锁餐饮品牌金拱门。
.来将水来土掩，通过大语言模型生成的AI是需要明确指令要求，通过语言的感知进行不断学习，来生成更接近用户所需要的结果。
7. 与大语言模型相反的是“LNM大数值决策模型”，大数值模型不需要用语料对模型进行训练。
. 我们所探讨的AI旅行攻略为什么大家碰壁，因为大语言模型通过语言感知语言，所以会出现幻觉。
漫画：什么是智能体（Agent）？
文章概要：
1. 智能体由美国计算机科学家马文·明斯基提出，被描述为由大量相互作用体构成的复杂系统。
2. 近40年里，许多计算机领域的人才都在致力于智能体的研究，其中相继诞生了许多出色的成果。
智能体做到很多事情，如AI旅游专家、AI外教、AI象棋高手、编程助手、AI保险顾问、AI营养师、AI漫画家、AI面试官等。
4. 直接使用大模型有缺乏实时性、缺乏长期记忆、不适合处理复杂逻辑等局限。
5. 构成智能体的插件，可以理解为拥有特定功能的辅助工具，为智能体提供了各个领域的最新讯息和扩展功能。
. 知识库为智能体提供了信息来源，智能体还可以存储和提炼用户的输入信息，从而更好地为用户提供个性化回答。
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2. 近40年里，许多计算机领域的人才都在致力于智能体的研究，其中相继诞生了许多出色的成果。
智能体做到很多事情，如AI旅游专家、AI外教、AI象棋高手、编程助手、AI保险顾问、AI营养师、AI漫画家、AI面试官等。
4. 直接使用大模型有缺乏实时性、缺乏长期记忆、不适合处理复杂逻辑等局限。
5. 构成智能体的插件，可以理解为拥有特定功能的辅助工具，为智能体提供了各个领域的最新讯息和扩展功能。
. 知识库为智能体提供了信息来源，智能体还可以存储和提炼用户的输入信息，从而更好地为用户提供个性化回答。
AI写作进阶10式：让你的文章深度与内涵兼具
文章概要：
1. AI写作可以帮助提升文章质量、增加深度和内涵。
2. 明确文章核心思想，让文章逻辑更清晰。
3. AI可以生成吸引人的标题。
4. 通过AI合理分布段落、章节，让文章更有条理。
5. AI自动优化语言，使文字更简练生动。
6. AI可以加入恰当的情感词汇，增强文章的感染力。
7 比喻可以增强文章趣味性和易读性。
8. AI能优化文章排版，使其更美观。br>9. AI具备强大的语法和拼写检查功能。
10. AI可以获取与文章相关的图片、视频和引用，丰富文章内容。
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2. 明确文章核心思想，让文章逻辑更清晰。
3. AI可以生成吸引人的标题。
4. 通过AI合理分布段落、章节，让文章更有条理。
5. AI自动优化语言，使文字更简练生动。
6. AI可以加入恰当的情感词汇，增强文章的感染力。
7 比喻可以增强文章趣味性和易读性。
8. AI能优化文章排版，使其更美观。br>9. AI具备强大的语法和拼写检查功能。
10. AI可以获取与文章相关的图片、视频和引用，丰富文章内容。
零基础学人工智能：理解 AI 的第一步
文章概要：
1. 人工智能核心技术发展主线是脑科学。br> 2 提高学生编程能力，使其熟练至少一种编程语言。
3. 专业师资拥有丰富实践经验和项目管理经验。
4. 先进教学设备，定期更新计算机硬件、软件等设备。
5 定制以人工智能大数据通识教育为特色，培养具有未来发展潜力的 IT 人才。
6. 课程体系完善，多个 IT 领域，更新和升级课程。
7. 师资力量雄厚，教师具备丰富经验和深厚学术造诣。
8. 企业合作广泛，为学员实习和就业机会。
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3. 专业师资拥有丰富实践经验和项目管理经验。
4. 先进教学设备，定期更新计算机硬件、软件等设备。
5 定制以人工智能大数据通识教育为特色，培养具有未来发展潜力的 IT 人才。
6. 课程体系完善，多个 IT 领域，更新和升级课程。
7. 师资力量雄厚，教师具备丰富经验和深厚学术造诣。
8. 企业合作广泛，为学员实习和就业机会。
AI逆向绘画火了！一键重绘梵高《星空》，来自华盛顿大学
文章概要：
1. AI逆向绘画火了，一键重绘梵高《星空》，来自华盛顿大学。
2. 该项目名为Inverse Painting，相关论文已入选SIGGRAPH Asia 2024。br>3. 项目采用基于扩散的逆绘画方法，通过学习真实艺术家的绘画视频，文本和区域理解来定义“指令”，并使用基于扩散的渲染器更新画布，从而生成类似于人类艺术家绘画过程的视频。
4. 项目作者一共5位，其中两位是华人。
5. 人们对AI逆向绘画褒贬不一，最大争议在于人们担心会利用AI谎称作者。
阅读原文
2. 该项目名为Inverse Painting，相关论文已入选SIGGRAPH Asia 2024。br>3. 项目采用基于扩散的逆绘画方法，通过学习真实艺术家的绘画视频，文本和区域理解来定义“指令”，并使用基于扩散的渲染器更新画布，从而生成类似于人类艺术家绘画过程的视频。
4. 项目作者一共5位，其中两位是华人。
5. 人们对AI逆向绘画褒贬不一，最大争议在于人们担心会利用AI谎称作者。
SDAI绘画指令详解，轻松掌握复杂创作步骤
文章概要：
1. SDAI绘画指令是专为绘画爱好者设计的AI工具，能帮助用户轻松搞定复杂的创作步骤。
2. SDAI第一个妙招就是帮用户画出完美的轮廓，用户只需输入“大致轮廓”AI工具会迅速生成基础的轮廓图。
3 SDA的另一个功能就是可以逐层叠加细节，从而逐步完善用户的作品。
4 SDAI自带配色功能，只需简单输入用户的需求，AI会迅速为用户提供配色br>5. 插画师小李使用SDAI绘画指令后，工作效率提升了不止一个档次。
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2. SDAI第一个妙招就是帮用户画出完美的轮廓，用户只需输入“大致轮廓”AI工具会迅速生成基础的轮廓图。
3 SDA的另一个功能就是可以逐层叠加细节，从而逐步完善用户的作品。
4 SDAI自带配色功能，只需简单输入用户的需求，AI会迅速为用户提供配色br>5. 插画师小李使用SDAI绘画指令后，工作效率提升了不止一个档次。
从诺奖得主到AI创业浪潮，普林斯顿和多伦多大学顶尖AI公司揭秘
文章概要：
1. 2024年度诺贝尔物理学奖授予了美国普林教授约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），他们背后的高校不仅孕育了卓越的科学家，也在培养引领未来的创业人才，尤其是在人工智能领域。
2. 普林斯顿大学走出了Anthropic、World Labs、Watershed等顶尖AI初创公司，多伦多大学走出了Safe Superintelligence (SSI)、Cohere、BenchSci等顶尖AI初创公司。
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2. 普林斯顿大学走出了Anthropic、World Labs、Watershed等顶尖AI初创公司，多伦多大学走出了Safe Superintelligence (SSI)、Cohere、BenchSci等顶尖AI初创公司。
三维家AI绘图全新升级！释放创意潜能，灵感一触即发！
文章概要：
1. 三维家AI绘图升级
2. 可释放创意潜能，灵感一触即
阅读原文
2. 可释放创意潜能，灵感一触即
SDAI绘画入门教学，帮你快速找到创作的灵感
文章概要：
1. AI绘画的基础逻辑是深度学习，通过分析海量图像数据，学习不同风格和技法，进而生成新的画作。
2. 入门SDA绘画需要选择适合的AI平台，如DALL-E、MidJourney等，尝试输入关键词，找到符合心意的风格。
3. 提示词的精确度直接影响AI生成画作的效果，掌握提示词的使用技巧大大创作效率。
4. 在某个设计项目中，一位平面设计师利用工具，大幅提升了工作效率。
5. 使用AI辅助设计将设计周期缩短40%，并且提高设计方案的多样性。
6. 从小尝试开始，使用SDA绘画工具，输入简单描述，看看AI能带来怎样的惊喜。
7. AI绘画只是一个开始，在写作、创作、办公自动化领域有着巨大的潜力。
. 思考AI的会全面替代人类的创作吗？还是会成为我们更强大的助手，让我们的创作更加自由
阅读原文
2. 入门SDA绘画需要选择适合的AI平台，如DALL-E、MidJourney等，尝试输入关键词，找到符合心意的风格。
3. 提示词的精确度直接影响AI生成画作的效果，掌握提示词的使用技巧大大创作效率。
4. 在某个设计项目中，一位平面设计师利用工具，大幅提升了工作效率。
5. 使用AI辅助设计将设计周期缩短40%，并且提高设计方案的多样性。
6. 从小尝试开始，使用SDA绘画工具，输入简单描述，看看AI能带来怎样的惊喜。
7. AI绘画只是一个开始，在写作、创作、办公自动化领域有着巨大的潜力。
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更多真实AI聊天数字人
文章概要：
1. 更多真实AI聊天数字人> 2. 虚拟男友恋爱
3. 点击进入更多真实AI数字人
4. 微信扫一扫关注该公众号>.滑动一个虚拟男友恋爱
6.滑动看下一个，选择留言身份
阅读原文
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今日AI资讯-10.9
文章概要：
1. 2024诺贝尔物理学奖揭晓，获奖者为机器学习奠基人John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton。<> 2. AI生图模型Flux1.1通过在提示词中模仿单反相机命名格式去除图中“AI味”，达到照片级效果br> 3. 联发科新一代天玑旗舰芯已针对谷歌大语言模型ini Nano进行优化。
4. 富士康宣布计划在墨西哥建造全球最大的英伟达GB20芯片制造工厂。
5. 合成媒体艺术家贾森·艾伦因Midjourney创作的《太空歌剧院》在州艺术比赛获奖引发关注和争议，目前他已就此决定提出上诉要求司法审查。
阅读原文
4. 富士康宣布计划在墨西哥建造全球最大的英伟达GB20芯片制造工厂。
5. 合成媒体艺术家贾森·艾伦因Midjourney创作的《太空歌剧院》在州艺术比赛获奖引发关注和争议，目前他已就此决定提出上诉要求司法审查。
云蝠智能大模型呼叫解决方案，点击申请！
文章概要：
1. 云蝠智能大模型解决方案，点击申请
2. 大模型呼叫AI自主学习能够自主学习，可以从海量的数据中汲取知识，持续提升自身的性能和准确性，你提供更加、的服务
3. 无论是客户服务、销售调研云蝠智能都能快速适应各种业务场景，满足不同需求
. 大模型具体解决方案完整版，点击哦
阅读原文
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AI日报「10月9日」AI教父Geoff Hinton获诺贝尔物理奖，曾多次提醒人类关注AI灾难
文章概要：
1. AI教父Geoff Hinton获诺贝尔物理奖，曾多次提醒人类关注AI灾难。
2. Adobe将提供免费应用程序帮助标记AI生成的内容。
3. 鸿海富士康正在建造全球最大英伟达超级芯片工厂，GB200有望四季度发货。
4. 小鹏P7官宣10月1日首秀，全球首款。
5. 法律AI公司EvenUp完成1.35亿美元D轮，估值10亿美金
阅读原文
2. Adobe将提供免费应用程序帮助标记AI生成的内容。
3. 鸿海富士康正在建造全球最大英伟达超级芯片工厂，GB200有望四季度发货。
4. 小鹏P7官宣10月1日首秀，全球首款。
5. 法律AI公司EvenUp完成1.35亿美元D轮，估值10亿美金
刚刚，诺贝尔物理学奖被颁给了搞AI的......
文章概要：
1. 2024诺贝尔物理学奖颁给了约翰 J. 霍普菲尔德和杰弗里 E. 辛顿，表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明
. 霍普菲1982年了“霍普菲尔德网络”，这是一种受物理学中磁性材料理论启发的网络结构，能够存储和重构信息
3. 辛顿在1985年了玻尔曼机”模型，该模型利用物理学中的玻尔兹曼分布来识别数据中的特征现代深度学习网络奠定
4.物理学奖委员会艾伦·穆恩斯强调，获奖者的工作已经产生了巨大的效益，人工神经网络在中得到了广泛的
5. 今年的诺贝尔物理学奖传递出一个信息：物理学是一个开放的学科，它可能要迎来数据驱动（AI）范式变化的新时代
6. 辛顿在诺贝尔奖仪式上说：每当我知道任何事情的答案时，我就会去问 GPT4
阅读原文
. 霍普菲1982年了“霍普菲尔德网络”，这是一种受物理学中磁性材料理论启发的网络结构，能够存储和重构信息
3. 辛顿在1985年了玻尔曼机”模型，该模型利用物理学中的玻尔兹曼分布来识别数据中的特征现代深度学习网络奠定
4.物理学奖委员会艾伦·穆恩斯强调，获奖者的工作已经产生了巨大的效益，人工神经网络在中得到了广泛的
5. 今年的诺贝尔物理学奖传递出一个信息：物理学是一个开放的学科，它可能要迎来数据驱动（AI）范式变化的新时代
6. 辛顿在诺贝尔奖仪式上说：每当我知道任何事情的答案时，我就会去问 GPT4
AI撰写论文：科学界的隐忧
文章概要：
1. AI撰写论文：科学界的隐忧，文章探讨了AI撰写论文的现状和。
2. 计算机如何“研究科学”：很多科学研究是在通过分析公共数据库内容进行的，使用在这些存储库中的数据进行训练的LLM捕捉了科学的语言及其模式。
. AI论文真能有吸引力吗：科学家想要学习新事物，尤其是那些与现有知识显著不同新事物，这就需要贡献的范围和进行判断。
4. AI可能难以评估AI输出的质量：关于Sakana AI的输出，意见不一。
5.应帮助科学家而非取代他们：一些专门的工具利用AI来帮助和综合现有工作。br>6. AI研究可能加剧现有问题：科学界中已经存在一些不良行为者，包括那些批量生产假论文论文工厂”。
阅读原文
2. 计算机如何“研究科学”：很多科学研究是在通过分析公共数据库内容进行的，使用在这些存储库中的数据进行训练的LLM捕捉了科学的语言及其模式。
. AI论文真能有吸引力吗：科学家想要学习新事物，尤其是那些与现有知识显著不同新事物，这就需要贡献的范围和进行判断。
4. AI可能难以评估AI输出的质量：关于Sakana AI的输出，意见不一。
5.应帮助科学家而非取代他们：一些专门的工具利用AI来帮助和综合现有工作。br>6. AI研究可能加剧现有问题：科学界中已经存在一些不良行为者，包括那些批量生产假论文论文工厂”。
3秒实现自动抠图，AI一键抠图工具整合包来了【1423期】
文章概要：
1. 国外最新AI一键抠图神器号称是AI界最强大的一键抠图、去除背景模型，效果超级赞，使用完全免费
2. 设计软件库独家整合一键安装包，这个AI模型真的超级简单，只需要一键操作，就能图片瞬间去除背景，效果相当出色> 3. 该项目建议使用英伟达显卡运行，确保安装路径不包含中文，不然可能会引起奇怪的适配问题
阅读原文
2. 设计软件库独家整合一键安装包，这个AI模型真的超级简单，只需要一键操作，就能图片瞬间去除背景，效果相当出色> 3. 该项目建议使用英伟达显卡运行，确保安装路径不包含中文，不然可能会引起奇怪的适配问题
中国工程院院士干勇：人工智能将重塑材料研发过程
文章概要：
1. 中国工程院院士干勇认为，人工智能将重塑材料研发过程，材料会逆向生成，场景创新已成为推动人工智能与实体经济深度融合的关键力量。
2. 干勇提出，必须首先解决数据够用与好用的问题，释放人工智能巨大潜力。高通量制备与表征快速获得大量材料实验数据的关键技术，实验数据尤为稀缺，应通过建设，使数据适合的要求。
3 干勇以材料学为例，讲解人工智能如何重塑材料研发流程。利用人工智能大模型，浙大城市学院汤慧萍团队成功研发出一种具有革命性意义的轻量化材料。
4. 干勇强调，生产数据库，特别是建设具有行业支撑作用的数据集，是一场无法规避的硬仗，但这也会成为未来产业的一座“金山”。
5. 干勇总结，当总体思路、流程创新、组织创新、技术创新、生产模式创新明确后，人工智能场景创新为引领，优化产业结构，以市场化平台化建设推动全产业链创新能力，以人工智能模型为基础推动智慧生产中国钢铁就可以实现优化。
6. 干勇建议，应从全产业链、创新链审视我国与国际流程制造业的差距，基于绿色化与智能化集成研发的总体思路，重点围绕制造流程结构优化、新一代生态产品技术提升、制造—服务智能化平台建立、新型商业模式建立与运营四大方向，推动制造业绿色化、智能化发展。
阅读原文
2. 干勇提出，必须首先解决数据够用与好用的问题，释放人工智能巨大潜力。高通量制备与表征快速获得大量材料实验数据的关键技术，实验数据尤为稀缺，应通过建设，使数据适合的要求。
3 干勇以材料学为例，讲解人工智能如何重塑材料研发流程。利用人工智能大模型，浙大城市学院汤慧萍团队成功研发出一种具有革命性意义的轻量化材料。
4. 干勇强调，生产数据库，特别是建设具有行业支撑作用的数据集，是一场无法规避的硬仗，但这也会成为未来产业的一座“金山”。
5. 干勇总结，当总体思路、流程创新、组织创新、技术创新、生产模式创新明确后，人工智能场景创新为引领，优化产业结构，以市场化平台化建设推动全产业链创新能力，以人工智能模型为基础推动智慧生产中国钢铁就可以实现优化。
6. 干勇建议，应从全产业链、创新链审视我国与国际流程制造业的差距，基于绿色化与智能化集成研发的总体思路，重点围绕制造流程结构优化、新一代生态产品技术提升、制造—服务智能化平台建立、新型商业模式建立与运营四大方向，推动制造业绿色化、智能化发展。
AI生成PPT标题，快速制作专业演示文稿
文章概要：
1. AI带来的PPT革命，技术能在几分钟内生成专业演示文稿
2. AI助力PPT制作，AI能生成创意标题，推荐模板、图表、图片等
3. 传统PPT制作的问题，耗时耗力，设计排版难
4. AI的魔力，通过自然语言处理和图像识别技术生成标题和推荐图片
5. 快速上手指南，创建账号并登录，选择主题并输入关键词生成标题和大纲，推荐设计与内容
. 实例展示某企业市场部使用AI工具制作PPT，获得投资人认可
7. 结语，AI生成PPT标题和制作，提升演示质量
阅读原文
2. AI助力PPT制作，AI能生成创意标题，推荐模板、图表、图片等
3. 传统PPT制作的问题，耗时耗力，设计排版难
4. AI的魔力，通过自然语言处理和图像识别技术生成标题和推荐图片
5. 快速上手指南，创建账号并登录，选择主题并输入关键词生成标题和大纲，推荐设计与内容
. 实例展示某企业市场部使用AI工具制作PPT，获得投资人认可
7. 结语，AI生成PPT标题和制作，提升演示质量
SD绘画从零开始，让你的艺术梦想成真
文章概要：
1. AI绘画技术，特别是SD（Stable Diffusion）技术，让绘画变得更加简单和高效。
2. SD技术通过输入关键词或提供简单草图，就能生成专业水准的画作。
3 即使没有绘画基础，也能利用SD技术进行绘画。
4. AI绘画工具提供各种风格和效果的选择，可以尝试不同的艺术风格。
5. 实际应用场景广泛，不仅限于专业设计师，业余爱好者也能到绘画的乐趣和成就感。
6. AI绘画激发创造力，让构想变成现实。
7. 建议下载AI绘画APP或登录在线平台，开始绘画之旅。
阅读原文
2. SD技术通过输入关键词或提供简单草图，就能生成专业水准的画作。
3 即使没有绘画基础，也能利用SD技术进行绘画。
4. AI绘画工具提供各种风格和效果的选择，可以尝试不同的艺术风格。
5. 实际应用场景广泛，不仅限于专业设计师，业余爱好者也能到绘画的乐趣和成就感。
6. AI绘画激发创造力，让构想变成现实。
7. 建议下载AI绘画APP或登录在线平台，开始绘画之旅。
5大技巧：为Midjourney AI作品注入灵魂
文章概要：
1. 让情感引导创作，明确创作方向增强作品感染力
2.故事，让作品更具吸引力
3. 注重细节处理，增强画面真实性和生活气息
4. 运用色彩情感学，更好>5.动态效果，为静态图像注入
. 不断尝试新方式，以情感故事为主导
7. 将技巧应用到日常创作中，作品质量
8. 持续关注AI艺术的发展，追求科技与艺术的融合
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2.故事，让作品更具吸引力
3. 注重细节处理，增强画面真实性和生活气息
4. 运用色彩情感学，更好>5.动态效果，为静态图像注入
. 不断尝试新方式，以情感故事为主导
7. 将技巧应用到日常创作中，作品质量
8. 持续关注AI艺术的发展，追求科技与艺术的融合
5招制胜：让你的AI绘画作品更惊艳
文章概要：
1. 精准设定，事半功倍：了解工具的功能是关键，设定参数将会直接影响作品的效果。
2. 情感共鸣，打动人心：作品总是希望能打动观者的心，AI绘画也不例外。赋予作品情感，是拉近观者的捷径。br>3 构图技巧，点石成金：构图是艺术创作的灵魂之一。无论你是传统艺术还是AI绘画，合理的构图可以让作品点石成金。
4. 色彩搭配，视觉盛宴：色彩搭配是视觉艺术的关键。AI虽然能生成五彩斑斓的图像，但合理的色彩搭配却需要我们引导
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2. 情感共鸣，打动人心：作品总是希望能打动观者的心，AI绘画也不例外。赋予作品情感，是拉近观者的捷径。br>3 构图技巧，点石成金：构图是艺术创作的灵魂之一。无论你是传统艺术还是AI绘画，合理的构图可以让作品点石成金。
4. 色彩搭配，视觉盛宴：色彩搭配是视觉艺术的关键。AI虽然能生成五彩斑斓的图像，但合理的色彩搭配却需要我们引导
第一批用AI的人，已经碾压同事了...
文章概要：
1. AI领域发展迅速，对AIGC人才的需求。
2 个人应提升对AI领域的，上手和AI打交道，并在工作中引入AI工具。br>3. 推荐「AIGC应用训练营」，提供AI大模型图谱、GPT和Midjourney账号、MJ和SD教程。
4. 数艺设具有国家队背景，课程质量有保障，有严格的讲师审核机制和高度人性化的上课模式。
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2 个人应提升对AI领域的，上手和AI打交道，并在工作中引入AI工具。br>3. 推荐「AIGC应用训练营」，提供AI大模型图谱、GPT和Midjourney账号、MJ和SD教程。
4. 数艺设具有国家队背景，课程质量有保障，有严格的讲师审核机制和高度人性化的上课模式。
2024年诺贝尔物理学奖颁给了两位AI教父
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给了两位AI教父：John Joseph Hopfield和offrey E. Hinton，以表彰他们人工神经网络机器学习的基础性发现和发明。
2. John Joseph Hopfield提出了Hopfield网络，模仿了人类记忆机制，类似于大脑中神经元之间的突触连接，通过调整网络中节点间的连接，能够存储和恢复图像及其他数据模式。
. Geoffrey Hinton在Hopfield神经网络的基础上开发了一种新的神经网络“玻尔兹曼机”，可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。
4. Geoffrey Hinton和John Joseph Hop两位科学家荣获诺贝尔奖，不仅是对他们个人成就的肯定，更是对人工智能研究价值的国际认可。
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2. John Joseph Hopfield提出了Hopfield网络，模仿了人类记忆机制，类似于大脑中神经元之间的突触连接，通过调整网络中节点间的连接，能够存储和恢复图像及其他数据模式。
. Geoffrey Hinton在Hopfield神经网络的基础上开发了一种新的神经网络“玻尔兹曼机”，可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。
4. Geoffrey Hinton和John Joseph Hop两位科学家荣获诺贝尔奖，不仅是对他们个人成就的肯定，更是对人工智能研究价值的国际认可。
【行业分析】超越GPU：AI芯片和加速器的不断发展
文章概要：
1. 数据中心传统的以CPU为中心服务器正在通过集成新的专用芯片或“协处理器”而。
2.凭借其并行处理架构成为加速各种大规模AI工作负载的强大伙伴，但它们的总体成本可能非常高。br>3. 许多企业IT经理都采用来支持的到中等密集型AI工作负载，并特别关注总体拥有成本、可扩展性和集成度。>4. 人工智能处理器和加速器是位于服务器CPU生态系统芯片，特定的AI功能。它们通常围绕三种关键架构：专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)和最新创新的神经处理单元(NPU)。
5. 这些加速器，尤其是为特定应用而构建的ASIC和NPU，在成本和功耗方面比GPU更高效。<>6. 除了英特尔，人工智能加速器也在市场上关注。这不仅包括为谷歌、AWS和微软等公共云提供商打造的定制，还包括Groq、Graphcore、SambaNova Systems和Cerebras Systems等初创公司的专用产品（某些情况下是NPU）它们都以各自的方式脱颖而出，在不同向GPU发起挑战
. 选择加速器的应该是怎样的？IT经理如何选择最佳投资方案？其中一些芯片可能良好的和效率，但由于其架构它们在的AI任务类型方面可能会受到限制。其他芯片可能会做得更多，但与相比，TCO差异可能没有那么大。<>8 由于答案因芯片设计而异，VentureBeat采访的所有专家都建议选择应基于要处理的工作负载的规模和、数据持续迭代/更改可能性以及成本和可用性需求。
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2.凭借其并行处理架构成为加速各种大规模AI工作负载的强大伙伴，但它们的总体成本可能非常高。br>3. 许多企业IT经理都采用来支持的到中等密集型AI工作负载，并特别关注总体拥有成本、可扩展性和集成度。>4. 人工智能处理器和加速器是位于服务器CPU生态系统芯片，特定的AI功能。它们通常围绕三种关键架构：专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)和最新创新的神经处理单元(NPU)。
5. 这些加速器，尤其是为特定应用而构建的ASIC和NPU，在成本和功耗方面比GPU更高效。<>6. 除了英特尔，人工智能加速器也在市场上关注。这不仅包括为谷歌、AWS和微软等公共云提供商打造的定制，还包括Groq、Graphcore、SambaNova Systems和Cerebras Systems等初创公司的专用产品（某些情况下是NPU）它们都以各自的方式脱颖而出，在不同向GPU发起挑战
. 选择加速器的应该是怎样的？IT经理如何选择最佳投资方案？其中一些芯片可能良好的和效率，但由于其架构它们在的AI任务类型方面可能会受到限制。其他芯片可能会做得更多，但与相比，TCO差异可能没有那么大。<>8 由于答案因芯片设计而异，VentureBeat采访的所有专家都建议选择应基于要处理的工作负载的规模和、数据持续迭代/更改可能性以及成本和可用性需求。
成熟的AI要学会自己搞研究！MIT推出「科研特工」
文章概要：
1. MIT团队推出了自动搞科研的AI系统——SciAgents，它由三部分构成：使用大规模本体知识图来组织和互连不同的科学概念、一套大语言模型和数据检索工具、具有原位学习功能的智能体系统。
2. SciAgents首先将目标锁定于仿生材料的研究，揭示了以前被认为无关的一些跨学科关系，了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。<>3. SciAgents框架能够自动生成和完善研究假设，阐明潜在机制、设计和意想不到的特性。
4. 多智能体模型SciAgents的工作流，模型从科学论文生成的综合知识图关键概念和关系，并自动化科学发现过程。
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2. SciAgents首先将目标锁定于仿生材料的研究，揭示了以前被认为无关的一些跨学科关系，了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。<>3. SciAgents框架能够自动生成和完善研究假设，阐明潜在机制、设计和意想不到的特性。
4. 多智能体模型SciAgents的工作流，模型从科学论文生成的综合知识图关键概念和关系，并自动化科学发现过程。
解密诺贝尔物理学奖为啥颁给AI？Hinton和Ilya 12年前对话，竟引发物理诺奖AI风暴！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖公布后引发争议，网友认为AI不是物理学，而AI圈则一片其乐融融，大佬们纷纷给Hinton送去祝福。
2. 诺贝尔物理学奖颁给AI学者的原因要从深度学习爆发的2012年讲起，当时一篇题为《用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类》的论文让AI领域热度骤起，深度模型也从最早的卷积神经网络，迭代为递归神经网络、Transformer、扩散模型，直至今天的GPT。
3. Hinton为了弄清楚人类的大脑如何工作，先后学习了生理学和哲学，但最终也没有得到想要的答案，于是他去了爱丁堡，开始研究AI。
4. Hinton以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机，在这个过程中，Hinton使用的是统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。
5. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network，它模仿了人脑储存信息的结构，由相互连接的节点组成，正如人脑中的神经元一样。
6. Hopfield Network与物理学领域的关联是，它的设计思路模拟了电路结构，它的行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。
7. Hopfield Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响，它们分别是，物理学、计算机科学和人工智能、神经科学
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2. 诺贝尔物理学奖颁给AI学者的原因要从深度学习爆发的2012年讲起，当时一篇题为《用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类》的论文让AI领域热度骤起，深度模型也从最早的卷积神经网络，迭代为递归神经网络、Transformer、扩散模型，直至今天的GPT。
3. Hinton为了弄清楚人类的大脑如何工作，先后学习了生理学和哲学，但最终也没有得到想要的答案，于是他去了爱丁堡，开始研究AI。
4. Hinton以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机，在这个过程中，Hinton使用的是统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。
5. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network，它模仿了人脑储存信息的结构，由相互连接的节点组成，正如人脑中的神经元一样。
6. Hopfield Network与物理学领域的关联是，它的设计思路模拟了电路结构，它的行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。
7. Hopfield Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响，它们分别是，物理学、计算机科学和人工智能、神经科学
《智人之上》（一）：制造谎言、煽动仇恨……AI如何改变我们的时代？
文章概要：
1. 在新书《智人之上》里，赫拉利提出了我们时代的“大哉问”，即人工智能的发展，在何种程度上改变了我们的世界，又将把我们带向何方。
2. AI 的工作方式正在成为“黑箱”，它的行为思维方式完全不同于人类。在当今世界，这种外星智能已经比我们想象的更加强势、也更加普遍地“入侵”“占领”了人类的生活。
3. 强大的算法不仅没有促进人们对于真实世界的认知，反而不断强化人们的褊狭与偏见，使人们沦为仇恨的囚徒。
4. 当人类面临的信息量突然增多时，感到无所适从是一件非常正常的事情。信息量的增加会突然让我们感觉到身边的世界变得不可理解。
5. AI的确利用了人们的恐惧、或是喜好冲突的心理来传播信息，但至少到目前为止，它的手段并不比人类更多。
6. 人类历史上那些真正生死攸关的大哉问，往往都不能用所谓真或假来衡量的。人们只能做出自己认为最后的选择，然后静静等待历史的裁判，它只裁定胜负，不裁定真伪，历史上一切的真伪，都是人们（或者说胜利者）自行划定的。
7. 在人类制造的信息网络中，为了吸引注意力而进行的造假、煽动，并不是最值得担忧的问题（当然程度高低也是应该纳入考量的），我们真正应该关注的是，这个信息网络里是否允许异质性声音的存在，可以让人们至少拥有选择的自由——这点才是我认为AI时代给人们的信息网络带来的根本性挑战，是我们真正需要共同面对的问题。
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2. AI 的工作方式正在成为“黑箱”，它的行为思维方式完全不同于人类。在当今世界，这种外星智能已经比我们想象的更加强势、也更加普遍地“入侵”“占领”了人类的生活。
3. 强大的算法不仅没有促进人们对于真实世界的认知，反而不断强化人们的褊狭与偏见，使人们沦为仇恨的囚徒。
4. 当人类面临的信息量突然增多时，感到无所适从是一件非常正常的事情。信息量的增加会突然让我们感觉到身边的世界变得不可理解。
5. AI的确利用了人们的恐惧、或是喜好冲突的心理来传播信息，但至少到目前为止，它的手段并不比人类更多。
6. 人类历史上那些真正生死攸关的大哉问，往往都不能用所谓真或假来衡量的。人们只能做出自己认为最后的选择，然后静静等待历史的裁判，它只裁定胜负，不裁定真伪，历史上一切的真伪，都是人们（或者说胜利者）自行划定的。
7. 在人类制造的信息网络中，为了吸引注意力而进行的造假、煽动，并不是最值得担忧的问题（当然程度高低也是应该纳入考量的），我们真正应该关注的是，这个信息网络里是否允许异质性声音的存在，可以让人们至少拥有选择的自由——这点才是我认为AI时代给人们的信息网络带来的根本性挑战，是我们真正需要共同面对的问题。
诺贝尔物理学奖，今年颁给AI！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖今年颁给AI，机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖。
2. 诺贝尔奖委员会揭秘他们的贡献与物理关联：他们巧妙运用物理学方法探寻信息的特征，构建起为当今强大机器学习奠定根基的方法。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
4. 后来，Hinton以此为基，助力开启机器学习的爆发式发展——深度学习革命。
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2. 诺贝尔奖委员会揭秘他们的贡献与物理关联：他们巧妙运用物理学方法探寻信息的特征，构建起为当今强大机器学习奠定根基的方法。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
4. 后来，Hinton以此为基，助力开启机器学习的爆发式发展——深度学习革命。
2024 诺贝尔物理学奖授予人工神经网络机器学习，为什么会颁给 AI 领域？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明
2. 人工神经网络与统计物理的关联不是偶然的，统计物理研究的是大量粒子组成系统的行为，而人工神经网络也是大量神经元组成的系统
3. Hopfield提出一种基于简单递归神经网络的动态模型，并借助物理学中的群体涌现现象，研究大量神经元组成的系统是否能产生“计算能力”
4. Hinton等人提出了玻尔兹曼机，一种可以存储和重建信息的结构，用今天的话说，就是一种生成模型，能够模拟复杂模式的统计分布
5. Hinton提出了反向传播算法，解决了人工神经网络难以训练的问题，使得深度学习成为可能
6. Hinton提出了受限玻尔兹曼机（RBM），RBM把神经网络中的节点划分为可见节点和隐藏节点两类，只有可见节点与隐藏节点之间有权重，而同类节点之间没有权重，就像多层的二分图一样
7. 统计物理就像量子力学一样，是人类对世界认知的重大飞跃。量子力学是从决定论到概率论，统计物理是从还原论到系统论
8. 模型能力正在不断突破最初版本Transformer的限制，人类在发现规律方面的能力被AI赶上并超越，也许就是10年内的事情
9. 人类应该决定AI的方向，这就是被赶走的Ilya Suskever和Jan Leike在OpenAI做的超级对齐：如何保证比人还聪明的AI能够遵循人类的意图
10. 诺贝尔奖官网解释了为什么物理学奖颁给了Hopfield和Hinton两个做AI的
阅读原文
2. 人工神经网络与统计物理的关联不是偶然的，统计物理研究的是大量粒子组成系统的行为，而人工神经网络也是大量神经元组成的系统
3. Hopfield提出一种基于简单递归神经网络的动态模型，并借助物理学中的群体涌现现象，研究大量神经元组成的系统是否能产生“计算能力”
4. Hinton等人提出了玻尔兹曼机，一种可以存储和重建信息的结构，用今天的话说，就是一种生成模型，能够模拟复杂模式的统计分布
5. Hinton提出了反向传播算法，解决了人工神经网络难以训练的问题，使得深度学习成为可能
6. Hinton提出了受限玻尔兹曼机（RBM），RBM把神经网络中的节点划分为可见节点和隐藏节点两类，只有可见节点与隐藏节点之间有权重，而同类节点之间没有权重，就像多层的二分图一样
7. 统计物理就像量子力学一样，是人类对世界认知的重大飞跃。量子力学是从决定论到概率论，统计物理是从还原论到系统论
8. 模型能力正在不断突破最初版本Transformer的限制，人类在发现规律方面的能力被AI赶上并超越，也许就是10年内的事情
9. 人类应该决定AI的方向，这就是被赶走的Ilya Suskever和Jan Leike在OpenAI做的超级对齐：如何保证比人还聪明的AI能够遵循人类的意图
10. 诺贝尔奖官网解释了为什么物理学奖颁给了Hopfield和Hinton两个做AI的
如何通过AI绘画生成令人惊叹的作品？
文章概要：
1. AI绘画可帮助没有绘画技巧的人实现艺术表现。
2. AI绘画的核心原理是深度学习和神经网络
3. 使用AI绘画工具的步骤包括选择工具、账号、图片或描述、选择风格作品、调整细节、保存和分享
. 艺术家已经利用创作出令人惊叹的作品
5.绘画是激发创意的平台，有多种应用场景。
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2. AI绘画的核心原理是深度学习和神经网络
3. 使用AI绘画工具的步骤包括选择工具、账号、图片或描述、选择风格作品、调整细节、保存和分享
. 艺术家已经利用创作出令人惊叹的作品
5.绘画是激发创意的平台，有多种应用场景。
轻松提升：AI修改文章的秘密武器
文章概要：
1. 文章修改繁琐且耗费精力，AI写作工具修改文章，提升整体质量。
2. 使用AI写作工具的步骤简单明了，包括输入文本、启动分析、查看结果和应用建议。
3. AI还擅长生成内容，只需提供几个简单词，AI就能自动生成一段流畅的。
4. 案例表明，AI写作工具可以帮助初入职场新人工作效率，赢得领导认可。
5. 呼吁读者尝试AI写作工具，提高写作水平，提升工作效率。
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2. 使用AI写作工具的步骤简单明了，包括输入文本、启动分析、查看结果和应用建议。
3. AI还擅长生成内容，只需提供几个简单词，AI就能自动生成一段流畅的。
4. 案例表明，AI写作工具可以帮助初入职场新人工作效率，赢得领导认可。
5. 呼吁读者尝试AI写作工具，提高写作水平，提升工作效率。
德勤中国与亚马逊云科技联合发布《生成式AI赋能零售电商行业白皮书》！
文章概要：
1. 过去二十年，零售电商行业发展迅速，传统零售向电子商务全面转型，新模式兴起带来新挑战，企业需提供极致性价比和高质量商品与服务。在新兴技术推动下，生成式AI正在改变零售电商行业运作方式。
2. 德勤亚马逊科技联合发布《生成式AI赋能零售》，探讨生成式AI在零售电商行业应用场景、解决方案、应用案例及路线图。
3. 生成式AI的和运营成本逐步下降，日益增强，大量资本涌入推动其广泛应用。德勤中国与亚马逊云科技认为，生成价值主要是“增长”及“降本”，还包括加速创新、提升流程效率、增强客户体验和内部知识管理。
4.详细介绍了生成式AI为零售电商企业带来的全新解决方案，包括在新品设计与、智能售前售后服务、生成式BI、供应链计划与执行优化等方面的应用。
5. 德勤中国和亚马逊云全方位战略合作，融合双方优势，帮助共同客户实现生成式AI业务的赋能，在满足安全合规要求前提下，借助生成式AI催生新生产方式、组织形式和工作模式。
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2. 德勤亚马逊科技联合发布《生成式AI赋能零售》，探讨生成式AI在零售电商行业应用场景、解决方案、应用案例及路线图。
3. 生成式AI的和运营成本逐步下降，日益增强，大量资本涌入推动其广泛应用。德勤中国与亚马逊云科技认为，生成价值主要是“增长”及“降本”，还包括加速创新、提升流程效率、增强客户体验和内部知识管理。
4.详细介绍了生成式AI为零售电商企业带来的全新解决方案，包括在新品设计与、智能售前售后服务、生成式BI、供应链计划与执行优化等方面的应用。
5. 德勤中国和亚马逊云全方位战略合作，融合双方优势，帮助共同客户实现生成式AI业务的赋能，在满足安全合规要求前提下，借助生成式AI催生新生产方式、组织形式和工作模式。
一键抠图：这4款AI抠图神器，快速又专业
文章概要：
1. 酷雀AI智能抠图app软件强大又方便，无论是复杂背景中的人物抠图，还是精细的物品边缘处理，酷雀都能应对。软件可以自动分析图像内容，精准识别并分离出目标对象，即便是发丝羽毛等细微之处也能完美呈现。
2. 嗨格式抠图大师AI抠图支持批量抠图功能，能够同时处理多张图片，极大地提高了工作。简洁明了的操作即便是图像处理新手也能快速上手。
3. Clipping Magic以其的“魔术”工具闻名于世，它允许用户通过简单的点击和拖拽，实现对图像边缘的精准控制。
4. inPixio不仅是强大的抠图软件，更是一个激发创意的图像美化平台。它提供了丰富的滤镜、特效和模板，让用户在抠图的基础上，还能轻松实现图像的美化、风格化。
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2. 嗨格式抠图大师AI抠图支持批量抠图功能，能够同时处理多张图片，极大地提高了工作。简洁明了的操作即便是图像处理新手也能快速上手。
3. Clipping Magic以其的“魔术”工具闻名于世，它允许用户通过简单的点击和拖拽，实现对图像边缘的精准控制。
4. inPixio不仅是强大的抠图软件，更是一个激发创意的图像美化平台。它提供了丰富的滤镜、特效和模板，让用户在抠图的基础上，还能轻松实现图像的美化、风格化。
80%的AI公司，就要凉凉了
文章概要：
1. 未来5年，将有80%的AI公司倒闭。
2. AI产业链的横轴包括三个主要环节：GPU制造/云计算、底层大模型开发、AI应用。纵轴则代表AI行业利润分配
3. 在AI造富浪潮中，第一批吃肉的就是AI硬件供应商和云计算服务商。
4. 基础大模型的研发仍然是一个亏本的买卖。
5. GPU制造估值的理性回归，也将成为必然。
6. 大模型公司的终极目标，就是开发出通用人工智能(AGI)系统。8. 大模型每次升级，都会“破坏”一大批AI应用。
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2. AI产业链的横轴包括三个主要环节：GPU制造/云计算、底层大模型开发、AI应用。纵轴则代表AI行业利润分配
3. 在AI造富浪潮中，第一批吃肉的就是AI硬件供应商和云计算服务商。
4. 基础大模型的研发仍然是一个亏本的买卖。
5. GPU制造估值的理性回归，也将成为必然。
6. 大模型公司的终极目标，就是开发出通用人工智能(AGI)系统。
中国AI陪伴市场明显遇冷，头部产品数据普遍下降| 量子位智库月报
文章概要：
1. AI陪伴产品赛道正在持续遇冷产品在月新增、DAU、留存率等上已开始出现较为明显的下滑，市场整体数据从波动转为整体下降，多款推出的新品也很难达到之前产品的热度；
2 量子位智库以2024年9月为节点，阶段性统计了国内现有的54款产品，对各产品整体信息和四项APP关键进行了深入分析，并辅以产品测评、用户调研、数据建模等；
3陪伴应用赛道，头部格局相对稳固，第一梯队，千万总量玩家依旧为3位，第二梯队，五百万级别的下载总量有两位，其后的玩家，下载数据总数不足200万；
4. AI陪伴应用最核心的，还是增长乏力，除猫箱冒泡鸭、络希预见塔外，前十五名产品普遍了30%左右的数据下滑；
. 用户活跃依然平稳，整体数据与8月基本持平，星野持续轻微下滑，DAU跌出50万，猫箱的DAU增长约40%，超过20万；
6. 用户粘性正在面临新的，数据整体有约7%的下滑，结合三日和七日率来看，叨叨有绝对性的领先，野和猫箱为第二梯队，差距不明显；
7. AI陪伴应用方向，在结束了第一阶段后，梯队已经相对明确，头部玩家位置相对稳固，但整体发展与智能助手去甚远
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2 量子位智库以2024年9月为节点，阶段性统计了国内现有的54款产品，对各产品整体信息和四项APP关键进行了深入分析，并辅以产品测评、用户调研、数据建模等；
3陪伴应用赛道，头部格局相对稳固，第一梯队，千万总量玩家依旧为3位，第二梯队，五百万级别的下载总量有两位，其后的玩家，下载数据总数不足200万；
4. AI陪伴应用最核心的，还是增长乏力，除猫箱冒泡鸭、络希预见塔外，前十五名产品普遍了30%左右的数据下滑；
. 用户活跃依然平稳，整体数据与8月基本持平，星野持续轻微下滑，DAU跌出50万，猫箱的DAU增长约40%，超过20万；
6. 用户粘性正在面临新的，数据整体有约7%的下滑，结合三日和七日率来看，叨叨有绝对性的领先，野和猫箱为第二梯队，差距不明显；
7. AI陪伴应用方向，在结束了第一阶段后，梯队已经相对明确，头部玩家位置相对稳固，但整体发展与智能助手去甚远
MJAI绘画软件教学，掌握生成独特风格的秘密
文章概要：
1. 这是一个微信公众平台
阅读原文
AI写作指令革命：让你的文章质量翻倍
文章概要：
1.写作指令正掀起一场革命，带来前所未有的高效与质量提升，AI写作工具可以需求提供精准的建议优化文章结构，甚至提高可读性> 2. AI在绘画领域也大展身手，可以模仿大师风格，创作全新的艺术作品
3. 在办公领域，AI也在不断革新，智能助理、自动化软件，可以帮助安排日程、处理、生成报表
4. 某知名科技使用AI写作工具优化科技新闻稿件文章更加简洁明了，阅读量和点击率显著提升
5. 使用AI办公工具的企业，整体运营效率提升了30其中在数据分析、客户服务和市场营销方面的应用，效果尤为显著
6. 不妨从一个简单的AI写作工具开始，逐步探索AI的各种应用，在日常工作中，试着利用AI助理处理一些繁琐任务，体验高效办公的
7. AI技术迅猛发展，带来了新的挑战和思考，平衡AI与人类创造力的关系，如何确保数据安全与隐私，这些都是值得深思的问题
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3. 在办公领域，AI也在不断革新，智能助理、自动化软件，可以帮助安排日程、处理、生成报表
4. 某知名科技使用AI写作工具优化科技新闻稿件文章更加简洁明了，阅读量和点击率显著提升
5. 使用AI办公工具的企业，整体运营效率提升了30其中在数据分析、客户服务和市场营销方面的应用，效果尤为显著
6. 不妨从一个简单的AI写作工具开始，逐步探索AI的各种应用，在日常工作中，试着利用AI助理处理一些繁琐任务，体验高效办公的
7. AI技术迅猛发展，带来了新的挑战和思考，平衡AI与人类创造力的关系，如何确保数据安全与隐私，这些都是值得深思的问题
漫画：什么是智能体（Agent）？
文章概要：
1. 智能体（Agent）由美国计算机科学家马文·明斯基提出，被描述为由大量相互作用的智能体构成的复杂系统，每个智能体都执行特定的通过协作完成复杂的认知活动。
2 许多计算机领域的人才都在致力于体的研究，其中相继诞生了许多的成果，比如IBM的深蓝、谷歌的AlphaGo等。
3.GPT为首的大语言模型的诞生智能体才真正得以发扬光大。
4. 智能体做到很多事情，比如AI旅游专家、AI外教、助手、保险顾问、AI、AI漫画家、AI面试官等。
5. 直接使用大模型有缺乏实时性、缺乏长期记忆、不适合处理复杂逻辑等局限。
8. 工作流，就是为了完成某大目标所需要的一系列工作流程，第一步是做什么、第二步是做什么。
市面上有很多智能体平台，比如GPTs、扣子（Coze）、腾讯元气、讯飞星火、智谱清言、文心智能体等。
阅读原文
2 许多计算机领域的人才都在致力于体的研究，其中相继诞生了许多的成果，比如IBM的深蓝、谷歌的AlphaGo等。
3.GPT为首的大语言模型的诞生智能体才真正得以发扬光大。
4. 智能体做到很多事情，比如AI旅游专家、AI外教、助手、保险顾问、AI、AI漫画家、AI面试官等。
5. 直接使用大模型有缺乏实时性、缺乏长期记忆、不适合处理复杂逻辑等局限。
8. 工作流，就是为了完成某大目标所需要的一系列工作流程，第一步是做什么、第二步是做什么。
市面上有很多智能体平台，比如GPTs、扣子（Coze）、腾讯元气、讯飞星火、智谱清言、文心智能体等。
外刊精读 | 人工智能的环境代价：我们应该关注的问题
文章概要：
1. 外刊精读 | 人工智能的环境代价:我们应该关注的问题
2. 当被对最新事物狂热的人包围时，可参考Gartner Hype Cycle，它把新兴技术发展分为五个阶段：技术引爆期、期望过高期、幻灭低谷期、启蒙上升期、生产力平台期。
3. 生成型人工智能处于期望过高期，引发对就业、信息、政治等方面的担心，以及对人类生存前景的不安，但也转移了人们对技术弊端的关注。
4. 人工智能需要巨大算力，耗电惊人，导致大量二氧化碳排放，行业对此避重就轻。
5. 实现“人工智能遍地开花”的梦想，会带来一个依赖不稳定且环境足迹庞大的技术的世界。
6. 2019年一项研究估算，训练一个初期的大型语言模型的碳足迹相当于纽约和北京之间飞行25次。
7. 训练只是生成式人工智能生命周期的一个阶段，当人工智能开始运行，让数百万甚至数十亿用户与之交互时，会引发海量计算。
8. 上个月发表的一项研究首次系统地估算了推理阶段的碳足迹，并对这个问题给出了一些解答。
9. 生成任务的能耗和碳排放显然要高得多，涉及图像的任务比只涉及文本的任务排放更多的碳，训练人工智能模型的碳排放要远远高于使用它们进行推理的碳排放。
10. ChatGPT在上线后的第一周就吸引了100万用户，现在有大约1亿活跃用户，也许对于这个星球来说，最好的希望或许是生成式人工智能从上升期跌落到Gartner图表所描述的“幻灭低谷期”。
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2. 当被对最新事物狂热的人包围时，可参考Gartner Hype Cycle，它把新兴技术发展分为五个阶段：技术引爆期、期望过高期、幻灭低谷期、启蒙上升期、生产力平台期。
3. 生成型人工智能处于期望过高期，引发对就业、信息、政治等方面的担心，以及对人类生存前景的不安，但也转移了人们对技术弊端的关注。
4. 人工智能需要巨大算力，耗电惊人，导致大量二氧化碳排放，行业对此避重就轻。
5. 实现“人工智能遍地开花”的梦想，会带来一个依赖不稳定且环境足迹庞大的技术的世界。
6. 2019年一项研究估算，训练一个初期的大型语言模型的碳足迹相当于纽约和北京之间飞行25次。
7. 训练只是生成式人工智能生命周期的一个阶段，当人工智能开始运行，让数百万甚至数十亿用户与之交互时，会引发海量计算。
8. 上个月发表的一项研究首次系统地估算了推理阶段的碳足迹，并对这个问题给出了一些解答。
9. 生成任务的能耗和碳排放显然要高得多，涉及图像的任务比只涉及文本的任务排放更多的碳，训练人工智能模型的碳排放要远远高于使用它们进行推理的碳排放。
10. ChatGPT在上线后的第一周就吸引了100万用户，现在有大约1亿活跃用户，也许对于这个星球来说，最好的希望或许是生成式人工智能从上升期跌落到Gartner图表所描述的“幻灭低谷期”。
AI大模型开发实战：如何构建京东自有RAG知识库系统
文章概要：
1. 介绍RAG的概念和作用。
2. 阐述搭建自有的RAG知识库对系统的重要意义。
3. 说明构建京东自有的RAG知识库系统的主要过程，包括数据收集、建立知识库、知识库检索、提示词与模型。
4. 介绍数据收集的具体方法和涉及的过程。
5. 解释建立知识库的步骤，包括向量数据库的选择和文档向量化及入库过程。
6. 描述知识库检索的方法和使用的工具。
7. 说明提示词与模型的选择和作用。
8. 展示自有RAG知识库系统的效果和优势。
9. 提及智慧魔方系统中采用的其他技术方案和需要解决的问题。
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2. 阐述搭建自有的RAG知识库对系统的重要意义。
3. 说明构建京东自有的RAG知识库系统的主要过程，包括数据收集、建立知识库、知识库检索、提示词与模型。
4. 介绍数据收集的具体方法和涉及的过程。
5. 解释建立知识库的步骤，包括向量数据库的选择和文档向量化及入库过程。
6. 描述知识库检索的方法和使用的工具。
7. 说明提示词与模型的选择和作用。
8. 展示自有RAG知识库系统的效果和优势。
9. 提及智慧魔方系统中采用的其他技术方案和需要解决的问题。
AI大语言模型技术汇总
文章概要：
1. 模型：介绍了35个文本LLM模型和8个多模态LLM模型。
2. 应用：包括领域微调、LangChain应用和其他应用。
3. 数据集：预训练数据集、SFT数据集、偏好数据集。
4. LLM训练微调框架：包括DeepSpeed Chat、LLaMA Efficient Tuning、ChatGLM Efficient Tuning、bert4torch。
5. LLM推理部署框架：包括vLLM、DeepSpeed-MII、text-generation-inference、CTranslate2、OpenLLM、MLC LLM、LightLLM、AirLLM、LMDeploy。
6. LLM评测：包括FlagEval（天秤）、C-Eval、OpenCompass、SuperCLUElyb、GAOKAO-Bench、AGIEval、Xiezhi。
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2. 应用：包括领域微调、LangChain应用和其他应用。
3. 数据集：预训练数据集、SFT数据集、偏好数据集。
4. LLM训练微调框架：包括DeepSpeed Chat、LLaMA Efficient Tuning、ChatGLM Efficient Tuning、bert4torch。
5. LLM推理部署框架：包括vLLM、DeepSpeed-MII、text-generation-inference、CTranslate2、OpenLLM、MLC LLM、LightLLM、AirLLM、LMDeploy。
6. LLM评测：包括FlagEval（天秤）、C-Eval、OpenCompass、SuperCLUElyb、GAOKAO-Bench、AGIEval、Xiezhi。
AI新书上市
文章概要：
1 本公众号隶属于北京智文化，该公司深耕教育及图书出版20载，已出版千本图书，并制作大量视频教程，品类覆盖PS、AI、CDR视觉领域全品类软件讲解，涉及广告创意、三维渲染等诸多领域
2. 近期出版了多本关于AI的图书，包括《MJ+SD+ControlNet AI绘画商业设计》《Midjourney版AC绘画原理+提示词++商业创作》等，可在京东、当当、天猫、抖音等各大电商平台相关关键词购买
3. 所有图书在该公司新开淘宝店铺有售，淘宝搜索“博联智”直达，价格实惠
4. 介绍了国内第一本全面讲解Mj人工智能创作的专业书籍，全面讲解了Mj的所示词撰写逻辑、语法，同时讲解了插画、室内设计等30个领域的创作流程
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2. 近期出版了多本关于AI的图书，包括《MJ+SD+ControlNet AI绘画商业设计》《Midjourney版AC绘画原理+提示词++商业创作》等，可在京东、当当、天猫、抖音等各大电商平台相关关键词购买
3. 所有图书在该公司新开淘宝店铺有售，淘宝搜索“博联智”直达，价格实惠
4. 介绍了国内第一本全面讲解Mj人工智能创作的专业书籍，全面讲解了Mj的所示词撰写逻辑、语法，同时讲解了插画、室内设计等30个领域的创作流程
AI修改文章的终极秘籍：一文掌握写作精髓
文章概要：
1. AI在文字世界的魔力：AI可以帮助人们修改，让文章更加生动有趣。3. 改善表达的神器：AI分析语句，提供更加简洁有力的表达方式。
4. 纠错与优化双管齐下：AI可以纠正语法错误、标点不当的问题，还可以优化段落结构。
5.写作的案例：某科技公司引入AI写作工具，员工写作效率提高了近30%。
6. AI在文学创作中的应用：AI可以在文学创作中灵感，帮助作家构思过渡文字。
7. 数据支撑AI的强大功能：研究团队进行实验，证明AI在写作优化方面的效果显著。<>8. 走出舒适区拥抱AI写作：尝试体验AI写作带来的便利与惊喜，更高效更优秀的写作者。
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4. 纠错与优化双管齐下：AI可以纠正语法错误、标点不当的问题，还可以优化段落结构。
5.写作的案例：某科技公司引入AI写作工具，员工写作效率提高了近30%。
6. AI在文学创作中的应用：AI可以在文学创作中灵感，帮助作家构思过渡文字。
7. 数据支撑AI的强大功能：研究团队进行实验，证明AI在写作优化方面的效果显著。<>8. 走出舒适区拥抱AI写作：尝试体验AI写作带来的便利与惊喜，更高效更优秀的写作者。
又双叒叕升级了！？ AI模特商拍图的效果已经超乎你的想象···
文章概要：
1 摹小完成了新一轮技术升级，了“AI模特图”的质量。<> 2. 技术升级解决了AI绘图存在的油腻”、“CG感重”，“光影假”和“构图不合理”等缺陷。
3 摹小不同商家的不同需求，制定了多种定制化服务，整图定制、局部定制、模特定制。
4. 常见问题Q&A解答关于灵石获取、会员购买等问题。
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3 摹小不同商家的不同需求，制定了多种定制化服务，整图定制、局部定制、模特定制。
4. 常见问题Q&A解答关于灵石获取、会员购买等问题。
AI 融入学习工作，省时增效四部曲
文章概要：
1. AI 融入生活，带来全新生活方式，人们应用 AI 工具，让学习和工作更有效率和质素
2. AI 不能取代亲身探索的经验，了学习时间，让人们有更多媒介来吸收和体验知识
3. 推荐使用“CODA”制作法 - Collect（收集）、ise（组织）、Distill（过滤和 Action（行动）来帮助学习
4. AI 让学习更有效率，更有趣，对于职场人士和抱着终身学习理念的人来说，AI 的出现，绝对令学习更有效率，也更有趣及精采
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2. AI 不能取代亲身探索的经验，了学习时间，让人们有更多媒介来吸收和体验知识
3. 推荐使用“CODA”制作法 - Collect（收集）、ise（组织）、Distill（过滤和 Action（行动）来帮助学习
4. AI 让学习更有效率，更有趣，对于职场人士和抱着终身学习理念的人来说，AI 的出现，绝对令学习更有效率，也更有趣及精采
端侧AI爆发元年如何不错过下一代入口？来这场端侧大模型论坛入局
文章概要：
1. 端侧AI爆发元年，AI在各行业领域沉淀、落地，科技巨头们的比拼焦点转向端侧大模型的研发与应用
2. 举办「端侧AI模型开发与应用实践」技术论坛拆解端侧大模型技术与应用实践活动，10月2日在上海
3. 论坛亮点包括技术研讨、案例驱动学习实操教程、互动式现场
4. 参会收获包括了解技术的方向趋势，探索新的模式和应用场景，推动产品和服务的创新，满足市场和客户的新需求
5. 适合参会人群包括职场人士、企业家、研究员/学生> 6. 主讲人包括戴国浩、钱晨、贾超、鲍敏祺、龙、李路长
7. 报名方式包括扫描或点击底部「阅读」可直达活动报名页，即日起至10月14日，购票参会即可享票价立400元/人的鸟福利
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2. 举办「端侧AI模型开发与应用实践」技术论坛拆解端侧大模型技术与应用实践活动，10月2日在上海
3. 论坛亮点包括技术研讨、案例驱动学习实操教程、互动式现场
4. 参会收获包括了解技术的方向趋势，探索新的模式和应用场景，推动产品和服务的创新，满足市场和客户的新需求
5. 适合参会人群包括职场人士、企业家、研究员/学生> 6. 主讲人包括戴国浩、钱晨、贾超、鲍敏祺、龙、李路长
7. 报名方式包括扫描或点击底部「阅读」可直达活动报名页，即日起至10月14日，购票参会即可享票价立400元/人的鸟福利
独家对话AI教父Hinton：回应获诺贝尔物理学奖的一切｜投资人笔记
文章概要：
1. 人工智能顶尖研究员、多伦多大学名誉教授Geoffrey E. Hinton与普林斯顿大学的John J. Hopfield共同获得了2024年诺贝尔物理学奖
2. 诺贝尔物理学奖委员会主席Ellen Moons称获奖者的工作已经产生了巨大的效益，在物理学领域，人工神经网络应用于广泛的领域
3. Hinton发明了一种可以自主查找数据属性的方法，执行诸如识别图片中特定元素等任务
4. Hinton表示自己很震惊获得诺贝尔奖，认为如果有计算机科学领域的，的工作显然更适合获奖
5. Hinton认为自己研究成果所帮助开发的技术将与工业革命相媲美，会彻底改变医疗保健等领域，带来“生产力的巨大提高”，但也不得不担心一些可能出现的不良后果
6. Hinton表示不后悔自己帮助创造这项技术，但担心最终比我们更聪明的系统会掌控一切
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2. 诺贝尔物理学奖委员会主席Ellen Moons称获奖者的工作已经产生了巨大的效益，在物理学领域，人工神经网络应用于广泛的领域
3. Hinton发明了一种可以自主查找数据属性的方法，执行诸如识别图片中特定元素等任务
4. Hinton表示自己很震惊获得诺贝尔奖，认为如果有计算机科学领域的，的工作显然更适合获奖
5. Hinton认为自己研究成果所帮助开发的技术将与工业革命相媲美，会彻底改变医疗保健等领域，带来“生产力的巨大提高”，但也不得不担心一些可能出现的不良后果
6. Hinton表示不后悔自己帮助创造这项技术，但担心最终比我们更聪明的系统会掌控一切
AI狂潮下的硅谷：高价GPU堆积如山，一如当年的共享自行车
文章概要：
1. 微软重新评估对OpenAI的硬件支持策略，业内对AI基础设施投资回报的讨论
2. 微软对基础设施投资的长期回报存在担忧，和维护高性能计算集群需要巨额资金> 3. 一些业内人士认为高水平的研究团队充分利用资源，不断推进AI技术的发展
4 现实情况是大量昂贵的高性能GPU被闲置，成为了名副其实的"昂贵"
5. 业界也在积极寻找出路考虑向更多的推理时计算转移，甚至将其作为一个研究方向
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2. 微软对基础设施投资的长期回报存在担忧，和维护高性能计算集群需要巨额资金> 3. 一些业内人士认为高水平的研究团队充分利用资源，不断推进AI技术的发展
4 现实情况是大量昂贵的高性能GPU被闲置，成为了名副其实的"昂贵"
5. 业界也在积极寻找出路考虑向更多的推理时计算转移，甚至将其作为一个研究方向
Ai 2023安装教程
文章概要：
1. 提供了illustrator2023软件的下载链接和安装步骤
2. 介绍了Adobe Illustrator软件的用途和特点
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2. 介绍了Adobe Illustrator软件的用途和特点
关于获得诺贝尔物理学奖的两位AI大神，普通人可以知道的8个故事
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖揭晓，获奖者为美国的约翰·霍普菲尔德和加拿大的辛顿，官方公布的获奖理由是基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
2. 霍普菲尔德在1982年开发了霍普菲尔德网络模型，启发了一批科学家投身于深度学习的研究，他的研究成果是AI第二个黄金时代的真正起点。
3. 霍普菲尔德的职业生涯横跨多个学科，包括物理化学、凝聚态物理、分子生物学等，他在大学里教授的课程也非常广泛。
4. 辛顿的高祖父是19世纪著名的数学家乔治·布尔，曾祖父是数学家兼奇幻作家查尔斯·霍华德·辛顿，父亲是英国皇家学会会员，堂姐是核物理学家寒春，堂哥是美国记者韩丁，曾姑母是女作家艾捷尔·丽莲·伏尼契。
5. 辛顿的求学生涯并不顺利，他在18岁时进入剑桥大学学习物理、化学和数学，但一个月后就退学了，然后去伦敦打各种零工干了一年。接着第二年，改修建筑学，这次他只坚持了一天。然后是哲学，也是半途而废。
6. 辛顿在爱丁堡大学攻读博士时，他的导师希金斯受到了当时麻省理工大学的AI大佬明斯基的影响，认为神经网络是不可能的，所以学术叛逃到了AI符号主义的阵营里。辛顿在一个跟自己学术对立的老师手下，呆了五年，并且熬到了博士毕业。
7. 2012年，余凯建议百度高层尽快招募辛顿，当时百度出价1200万美元。辛顿和他的两个弟子一起注册了一个新公司把自己拍卖掉，最后谷歌以4400万美元的价格收购了他们的公司。
8. 辛顿有非常严重的腰椎问题，完全不能坐下，他几十年在办公室里都是使用站立式办公桌，就连吃饭的时候都需要跪着。
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2. 霍普菲尔德在1982年开发了霍普菲尔德网络模型，启发了一批科学家投身于深度学习的研究，他的研究成果是AI第二个黄金时代的真正起点。
3. 霍普菲尔德的职业生涯横跨多个学科，包括物理化学、凝聚态物理、分子生物学等，他在大学里教授的课程也非常广泛。
4. 辛顿的高祖父是19世纪著名的数学家乔治·布尔，曾祖父是数学家兼奇幻作家查尔斯·霍华德·辛顿，父亲是英国皇家学会会员，堂姐是核物理学家寒春，堂哥是美国记者韩丁，曾姑母是女作家艾捷尔·丽莲·伏尼契。
5. 辛顿的求学生涯并不顺利，他在18岁时进入剑桥大学学习物理、化学和数学，但一个月后就退学了，然后去伦敦打各种零工干了一年。接着第二年，改修建筑学，这次他只坚持了一天。然后是哲学，也是半途而废。
6. 辛顿在爱丁堡大学攻读博士时，他的导师希金斯受到了当时麻省理工大学的AI大佬明斯基的影响，认为神经网络是不可能的，所以学术叛逃到了AI符号主义的阵营里。辛顿在一个跟自己学术对立的老师手下，呆了五年，并且熬到了博士毕业。
7. 2012年，余凯建议百度高层尽快招募辛顿，当时百度出价1200万美元。辛顿和他的两个弟子一起注册了一个新公司把自己拍卖掉，最后谷歌以4400万美元的价格收购了他们的公司。
8. 辛顿有非常严重的腰椎问题，完全不能坐下，他几十年在办公室里都是使用站立式办公桌，就连吃饭的时候都需要跪着。
6个AI谈恋爱，有多狗血？
文章概要：
1. 让三男女6个AI合租会发生什么？
2. UP主@林亦LYi 自制了环境，让NPC们住进一套公寓。没想到过了72小时，6个AI不仅自顾自地谈起了恋爱，还上演了一出跌宕起伏的情感大戏。
3. 耗时三个月的大项目都有哪些发现一起跟UP主看看吧。
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2. UP主@林亦LYi 自制了环境，让NPC们住进一套公寓。没想到过了72小时，6个AI不仅自顾自地谈起了恋爱，还上演了一出跌宕起伏的情感大戏。
3. 耗时三个月的大项目都有哪些发现一起跟UP主看看吧。
深度之选：AI二次创作文章指令攻略
文章概要：
1. AI写作：灵感从未如此简单，AI写作工具基于自然语言处理技术，能够分析大量文本数据，通过机器学习掌握语言结构和语法，从而生成符合人类语言的文本。
2. AI绘画：创意无极限，AI深度学习技术，分析数百万幅成功的画作，可以不同风格画法。
3. AI视频：从平凡到，AI视频工具通过识别视频剪辑，能够快速和处理视频内容，从而实现自动化编辑和处理。>4. AI办公：效率飞跃之道，AI办公基于智能算法和数据分析技术，能够高效处理海量信息，完成许多重复性。
5. AI提示词技巧：精准与灵感的结合提示词的优化基于关键词的选择和语境的设置，通过明确的让AI理解我们的。
6. AI教程：入门与进阶，掌握AI工具的使用技巧，不断学习和实践。
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2. AI绘画：创意无极限，AI深度学习技术，分析数百万幅成功的画作，可以不同风格画法。
3. AI视频：从平凡到，AI视频工具通过识别视频剪辑，能够快速和处理视频内容，从而实现自动化编辑和处理。>4. AI办公：效率飞跃之道，AI办公基于智能算法和数据分析技术，能够高效处理海量信息，完成许多重复性。
5. AI提示词技巧：精准与灵感的结合提示词的优化基于关键词的选择和语境的设置，通过明确的让AI理解我们的。
6. AI教程：入门与进阶，掌握AI工具的使用技巧，不断学习和实践。
“深度学习教父”遇见诺贝尔物理学奖，唤起了 13 位 AI 界大神的回忆……
文章概要：
1. 10月8日，美国普林斯顿大学John J. Hopfield和加拿大多伦多大学Geoffrey E. Hinton获得2024年诺贝尔物理学奖。
2. Geoffrey Hinton是“人工智能教父”和“深度学习教父”，曾培养了许多优秀的学生，其中包括Yann LeCun和Ilya Sutskever。
3. 1982年，John Hopfield发明了“霍普菲尔德神经网络”，Geoffrey Hinton在1985年Hop网络作为新网络的基础，采用了玻尔兹曼机，帮助开启了当前机器学习的爆炸性发展。
4. Geoffrey Hinton曾在采访中提到“玻尔兹曼是他“一生中最满意的失败作品”。
5. Yann LeCun、Dmitry Krotov、Yoshua、吴恩达、Demis Hassabis、李飞飞、Ilya Sutskever、Max Tegmark、Joel Hellermark、Aidan Gomez、Nick Frosst、Russ Salakhutdinov、Jim Fan等AI界大神纷纷祝贺Geoffrey Hinton获奖。
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2. Geoffrey Hinton是“人工智能教父”和“深度学习教父”，曾培养了许多优秀的学生，其中包括Yann LeCun和Ilya Sutskever。
3. 1982年，John Hopfield发明了“霍普菲尔德神经网络”，Geoffrey Hinton在1985年Hop网络作为新网络的基础，采用了玻尔兹曼机，帮助开启了当前机器学习的爆炸性发展。
4. Geoffrey Hinton曾在采访中提到“玻尔兹曼是他“一生中最满意的失败作品”。
5. Yann LeCun、Dmitry Krotov、Yoshua、吴恩达、Demis Hassabis、李飞飞、Ilya Sutskever、Max Tegmark、Joel Hellermark、Aidan Gomez、Nick Frosst、Russ Salakhutdinov、Jim Fan等AI界大神纷纷祝贺Geoffrey Hinton获奖。
“元脑企智”EPAI：让企业AI应用从“手工作坊”到“工厂高精产线”
文章概要：
1. 浪潮信息的“元脑企智”EPAI可以高效开发部署生成式AI应用，一群不懂编程的售前人员靠自己完成了大模型精调、知识库、RAG等技术活，手搓出了AI助手“元小智”；
2. 浪潮售前人员面临任务多、压力大、开发能力要求高等问题，急需自己动手打造一个类似于“贾维斯”的专属AI助手；
3. 元脑企智EPAI具备“上手快”“精度高”“易部署“安全可靠”四大特点，满足了售前部门在各个开发阶段的需求；
4. 元脑企智EPAI可以将AI应用开发变成“工厂高精产线”，让千行百业的被充分释放出来，真正拥抱AI和大模型，开启规模化普及时刻。
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2. 浪潮售前人员面临任务多、压力大、开发能力要求高等问题，急需自己动手打造一个类似于“贾维斯”的专属AI助手；
3. 元脑企智EPAI具备“上手快”“精度高”“易部署“安全可靠”四大特点，满足了售前部门在各个开发阶段的需求；
4. 元脑企智EPAI可以将AI应用开发变成“工厂高精产线”，让千行百业的被充分释放出来，真正拥抱AI和大模型，开启规模化普及时刻。
从图灵奖到诺贝尔物理学奖：Geoffrey Hinton的人工智能革命之路
文章概要：
1. 杰弗里·辛offreyinton）被誉为“人工智能之父”，2024年成为首位获得图灵奖和诺贝尔物理学奖的双料得主
2. 他与约翰·霍普尔德（John J. Hopfield）共同获得诺贝尔物理学奖，表彰他们在机器学习和人工神经网络方面的开创性贡献
3. Geoffrey Hinton于1947 年出生，1998当选为英国皇家学会院士，并因其在神经网络领域的贡献获得多个奖项
4. Geoffrey Hinton在人工智能领域就是革命性的，他发明了能够自主学习和识别数据中属性的方法，极大推动深度学习技术的发展
5. Geoffrey Hinton不仅在理论研究上作出了巨大贡献，还深刻影响了现代科技产业的
6. Geoffrey Hinton的研究团队还开发了反向传播算法，这是现代神经网络的组成部分> 7. Hinton研究中发表了影响的论文，奠定了现代人工智能领域的基础
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2. 他与约翰·霍普尔德（John J. Hopfield）共同获得诺贝尔物理学奖，表彰他们在机器学习和人工神经网络方面的开创性贡献
3. Geoffrey Hinton于1947 年出生，1998当选为英国皇家学会院士，并因其在神经网络领域的贡献获得多个奖项
4. Geoffrey Hinton在人工智能领域就是革命性的，他发明了能够自主学习和识别数据中属性的方法，极大推动深度学习技术的发展
5. Geoffrey Hinton不仅在理论研究上作出了巨大贡献，还深刻影响了现代科技产业的
6. Geoffrey Hinton的研究团队还开发了反向传播算法，这是现代神经网络的组成部分> 7. Hinton研究中发表了影响的论文，奠定了现代人工智能领域的基础
元分享1009｜潞晨Video Ocean升级视频大模型，苹果推出0.3秒即可生成3D深度图的AI模型
文章概要：
1. 潞晨Video Ocean升级视频大模型，可根据任意角色生成个性化视频全新Video Ocean模型已上线，用户可以在官网进行体验
2. 苹果推出新AI模型“Depth Pro”，能够从单张2D图像中，0.3秒超快速生成高分辨率的3D深度图，Depth Pro已在GitHub上发布相关代码和预训练模型的权重，用户可免费及创新
3 高通推出软件“AI指挥官”，支持多种输入方式，并能够根据不同场景生成个性化响应
4. 苹果发布第一部Vision Pro电影预告片《Submerged》，将于10月10日在Vision Pro上首映
5. 神州租车在国庆期间推出广告大片《神州山海，此生必驾》，精准把握出游热潮
6.瑞举办“不适时装秀”，携手高校服装设计师与肿瘤医学团队共同推出六套服装，分别代表肺癌和乳腺癌的早、中、晚期
7. 美团外卖在十一期间携手脱口秀演员徐志胜共同推出短片，充分利用了他眼睛较小的特点，打造了一系列闭眼点外卖的
8. 名创优品MINISO LAND全球1号店于近日开业，标志着品牌在场景式IP联名领域的全新探索
阅读原文
2. 苹果推出新AI模型“Depth Pro”，能够从单张2D图像中，0.3秒超快速生成高分辨率的3D深度图，Depth Pro已在GitHub上发布相关代码和预训练模型的权重，用户可免费及创新
3 高通推出软件“AI指挥官”，支持多种输入方式，并能够根据不同场景生成个性化响应
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6.瑞举办“不适时装秀”，携手高校服装设计师与肿瘤医学团队共同推出六套服装，分别代表肺癌和乳腺癌的早、中、晚期
7. 美团外卖在十一期间携手脱口秀演员徐志胜共同推出短片，充分利用了他眼睛较小的特点，打造了一系列闭眼点外卖的
8. 名创优品MINISO LAND全球1号店于近日开业，标志着品牌在场景式IP联名领域的全新探索
ai绘画是怎么生成的？解密AI创作背后的技术原理
文章概要：
1. AI绘画的秘密武器是深度学习，特别是生成对抗网络（GANs），它由生成器和判别器组成，两者相互对抗，改进，直到生成的图像足以以假乱真
2. 生成器通过接收随机噪声，逐步将其转化为图像，判别器则会图像是“真”假”
3. 选择合适的AI绘画工具，调整参数，创造独特风格，多次迭代，精益求精，可以让AI生成的作品更接近预期
4. 在艺术市场上，AI生成的已经开始受到追捧，在日常工作中，许多设计师已经开始利用AI工具提升工作效率
5. AI绘画不仅仅是工具，更是一个伙伴，帮助我们突破的界限，未来，AI可能会与人类艺术家更多协作，创造出更为惊艳的艺术作品
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2. 生成器通过接收随机噪声，逐步将其转化为图像，判别器则会图像是“真”假”
3. 选择合适的AI绘画工具，调整参数，创造独特风格，多次迭代，精益求精，可以让AI生成的作品更接近预期
4. 在艺术市场上，AI生成的已经开始受到追捧，在日常工作中，许多设计师已经开始利用AI工具提升工作效率
5. AI绘画不仅仅是工具，更是一个伙伴，帮助我们突破的界限，未来，AI可能会与人类艺术家更多协作，创造出更为惊艳的艺术作品
为了获诺奖，AI不仅要懂物理学，还要懂哲学？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给了人工和机器学习，以表彰“利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明”。
2. 人工智能在社会中的重要性逐步增长，但其决策难以解释需要解决哲学问题：如何解释AI系统的决策？解释的决策又意味着什么？
3. 伦敦国王学院教授哈娜·乔克勒致力于结合哲学和计算机科学的知识，研究解释人工智能系统决策的新方法。
4. 乔勒的职业生涯始于计算机科学领域中的形式验证，在攻读博士学位期间，她开始与约瑟夫·哈尔彭合作，并与她的博士生导师奥尔娜·库普弗曼一起撰写了一篇论文，展示了她在博士论文中使用的形式验证方法怎么从因果关系的角度进行重构。
5. 实际因果关系可以量化原因的重要性，对于软件工程或人工智能模型等大型系统来说非常重要。
6. 乔克勒和她的同事开发的ReX工具，从人工智能模型中获得类似的因果解释。
7. ReX的一个直接用途是医疗成像领域，当一名疑似脑肿瘤患者接受核磁共振检查时，人工智能系统会自动通过扫描结果判断是否含有肿瘤。
8. 乔克勒的团队的下一个重要目标是将他们的技术应用于大型语言模型，如ChatGPT。
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2. 人工智能在社会中的重要性逐步增长，但其决策难以解释需要解决哲学问题：如何解释AI系统的决策？解释的决策又意味着什么？
3. 伦敦国王学院教授哈娜·乔克勒致力于结合哲学和计算机科学的知识，研究解释人工智能系统决策的新方法。
4. 乔勒的职业生涯始于计算机科学领域中的形式验证，在攻读博士学位期间，她开始与约瑟夫·哈尔彭合作，并与她的博士生导师奥尔娜·库普弗曼一起撰写了一篇论文，展示了她在博士论文中使用的形式验证方法怎么从因果关系的角度进行重构。
5. 实际因果关系可以量化原因的重要性，对于软件工程或人工智能模型等大型系统来说非常重要。
6. 乔克勒和她的同事开发的ReX工具，从人工智能模型中获得类似的因果解释。
7. ReX的一个直接用途是医疗成像领域，当一名疑似脑肿瘤患者接受核磁共振检查时，人工智能系统会自动通过扫描结果判断是否含有肿瘤。
8. 乔克勒的团队的下一个重要目标是将他们的技术应用于大型语言模型，如ChatGPT。
物理学不存在了？2024诺贝尔物理学奖颁给了“AI 教父”
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖公布，约翰霍普菲尔德和杰弗里·辛顿被授予奖项，以表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明。
2. 约翰·霍普菲尔德因其提出的“霍普菲尔德网络”而闻名，这一框架能够存储并重建信息，成为早期人工神经网络的一个重要模型。
3. 杰弗里·辛顿贡献则集中在反向传播算法的开发上，这是现代神经网络训练中的关键技术。
4. 霍普菲尔德网络能够存储模式，并有方法在接收到不完整或稍微扭曲的模式时，找到最接近的存储模式。
5. 辛顿的网络采用了尔兹曼机，该方法于1985年以“玻尔兹曼机”的名字发表。
6. 玻尔兹曼机可以通过示例学习，而不是通过明确的指令。它通过中连接的值来进行训练，以确保训练时输入到可见节点的示例模式在机器运行时具有最高的发生概率。
7. 经过训练的玻尔兹曼机能够识别它以前未见过的特征。
8. 机器学习早已在一些我们熟悉的物理学诺贝尔奖领域中使用，如利用机器学习来筛选和处理发现希格斯粒子所需的大量数据。
阅读原文
2. 约翰·霍普菲尔德因其提出的“霍普菲尔德网络”而闻名，这一框架能够存储并重建信息，成为早期人工神经网络的一个重要模型。
3. 杰弗里·辛顿贡献则集中在反向传播算法的开发上，这是现代神经网络训练中的关键技术。
4. 霍普菲尔德网络能够存储模式，并有方法在接收到不完整或稍微扭曲的模式时，找到最接近的存储模式。
5. 辛顿的网络采用了尔兹曼机，该方法于1985年以“玻尔兹曼机”的名字发表。
6. 玻尔兹曼机可以通过示例学习，而不是通过明确的指令。它通过中连接的值来进行训练，以确保训练时输入到可见节点的示例模式在机器运行时具有最高的发生概率。
7. 经过训练的玻尔兹曼机能够识别它以前未见过的特征。
8. 机器学习早已在一些我们熟悉的物理学诺贝尔奖领域中使用，如利用机器学习来筛选和处理发现希格斯粒子所需的大量数据。
总结了 111 段提示词，顺便悟到了 AI 写作的心法！（建议收藏）
文章概要：
1. AI发展到现在，真的不再只是触不可及的概念了，尤其在写作这件事上，AI几乎成了标配。
2. 学会拆解，不要一上来就丢个模糊不清的大任务，得先把这个任务细化，把每一个部分都逐一明确。
3. 去除AI味，让AI思维和表达，而不是让它毫无限制，任意发挥。
4. 在使用AI写作的过程中，你越清晰地知道自己要写什么，AI的作用就明显。如果你连自己想表达什么都不确定，AI再强大，也只会生成一堆无用的文字。
5. 真正的好文章，还是要你自己来把控方向，AI只是帮你加速实现它。
6. 为了帮助理解AI写作，也贴心地为大家准备了111段提示词，实际使用时，摘选适合自己文章需求的即可。
阅读原文
2. 学会拆解，不要一上来就丢个模糊不清的大任务，得先把这个任务细化，把每一个部分都逐一明确。
3. 去除AI味，让AI思维和表达，而不是让它毫无限制，任意发挥。
4. 在使用AI写作的过程中，你越清晰地知道自己要写什么，AI的作用就明显。如果你连自己想表达什么都不确定，AI再强大，也只会生成一堆无用的文字。
5. 真正的好文章，还是要你自己来把控方向，AI只是帮你加速实现它。
6. 为了帮助理解AI写作，也贴心地为大家准备了111段提示词，实际使用时，摘选适合自己文章需求的即可。
揭秘高效AI助手：几款程序员必备搭档，助你轻松提升工作效率秘籍！
文章概要：
1. 文章介绍了几款AI程序员搭子，包括通义灵码、CodeGeeX智能编程助手和AI程序员，它们可以提高工作效率。
2. 通义灵可以安装到主流编程工具中，能够根据代码上下文预测代码走向，给出合适的代码片段，自动生成单元测试和注释等。
3. CodeGeeX支持多种主流IDE和多种语言，主要功能包括代码生成与补全自动添加注释、代码翻译、智能问答、代码解释、单元测试生成、代码审查和bug修复
4. AI程序员是通义模型的AI编程智能体，是一个独立的网站，可以分配具体的工作事项，如问题修复、需求实现和编程问题等。
阅读原文
2. 通义灵可以安装到主流编程工具中，能够根据代码上下文预测代码走向，给出合适的代码片段，自动生成单元测试和注释等。
3. CodeGeeX支持多种主流IDE和多种语言，主要功能包括代码生成与补全自动添加注释、代码翻译、智能问答、代码解释、单元测试生成、代码审查和bug修复
4. AI程序员是通义模型的AI编程智能体，是一个独立的网站，可以分配具体的工作事项，如问题修复、需求实现和编程问题等。
物理学不存在了？2024诺贝尔物理学奖颁给了“AI 教父” |【经纬低调分享】
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学授予了约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E·顿Geoffrey E. H)，表彰他们通过人工神经网络机器学习的基础性发现和发明
2 两位科学家获得2024年诺贝尔奖引发热议，诺奖官方解释称今年物理学奖得主的突破建立在物理科学的基础上，他们为我们展示了一种全新的方式来使用计算机帮助和指导我们解决许多问题
3. 约翰·霍普菲尔德发明了一种网络，它使用一种和重新创建模式的方法。杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)以霍普菲为基础创建了一个采用不同方法的网络玻尔曼机
4 2021年，诺贝尔物理学奖颁发给了三位在复杂系统领域做出杰出贡献科学家，其中包括乔治·帕里George Parisi。帕里西在无序系统方面的研究，他提出的复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题，神经网络等交叉学科产生了深远影响
5. 神经网络的研究不仅仅局限于生物学计算机科学，它还包含了物理学核心思想，如梯度下降、伊辛模型等。这些物理概念不仅神经网络的理论提供了基础，也为算法的和应用提供工具
阅读原文
2 两位科学家获得2024年诺贝尔奖引发热议，诺奖官方解释称今年物理学奖得主的突破建立在物理科学的基础上，他们为我们展示了一种全新的方式来使用计算机帮助和指导我们解决许多问题
3. 约翰·霍普菲尔德发明了一种网络，它使用一种和重新创建模式的方法。杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)以霍普菲为基础创建了一个采用不同方法的网络玻尔曼机
4 2021年，诺贝尔物理学奖颁发给了三位在复杂系统领域做出杰出贡献科学家，其中包括乔治·帕里George Parisi。帕里西在无序系统方面的研究，他提出的复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题，神经网络等交叉学科产生了深远影响
5. 神经网络的研究不仅仅局限于生物学计算机科学，它还包含了物理学核心思想，如梯度下降、伊辛模型等。这些物理概念不仅神经网络的理论提供了基础，也为算法的和应用提供工具
震撼！AI视频技术正在重塑并引领未来视界
文章概要：
1. 人类对AI的应用已然升级到全新高度，利用AI修复老照片风靡全网，抖音#AI修复老照片 话题下的视频播放量已惊人地突破1.3亿次。
2. 人类竞相模仿AI，迅速在网络上掀起了一股热潮，成为了最新的流量风口。抖音平台上，#人类模仿AI模仿AI大赛#、#反向AI挑战#、#AI不懂我#等话题如火如荼，每个话题均坐拥近2000万次播放，单个视频点赞量从数万飙升至数十万。
3. 这场人类扮演AI创意大赛的兴起缘由引人好奇，它究竟是如何悄然拉开序幕的呢？在此过程中，又涌现了哪些令人瞩目的热门作品？对于AI领域的专业人士与内容创作者而言，这些案例蕴含着哪些值得借鉴的启示？让我们先一同探索那些在网络上风靡一时的人类cos AI精彩实例。
4. 原本，AI模仿人类就已经显得相当抽象了。想必大家都曾刷到过前段时间广泛传播的AI再现影视剧名场面的趣味视频，真是让人叹为观止。
5. 再看这一波人类cos AI的尝试，其抽象程度竟然与AI模仿人类相比有过之而无不及，实在是令人捧腹。博主“穆天然”的模仿，可以说是精准捕捉到了AI行为的“精髓”。
6. 这场人类模仿AI模仿大赛，真可谓是“群星云集”，集齐了来自互联网各大赛道的博主。每位博主都拿出了自己的看家本领，力求在模仿AI的过程中展现出最独特、最有趣的一面。他们不仅在动作、表情上力求还原AI的“机械感”和“不解风情”。
7. 半年过去，AI视频卷到哪儿了？从需求端来看，对于广大普通用户而言AI视频所带来的娱乐体验远超专业创作的需求。娱乐内容以其强烈的情感共鸣和吸引力，更容易吸引和维持观众的注意力。AI鬼畜、模仿AI等话题更是在社交媒体上成为热门互动点，拉近了用户之间的距离。
8. 从创作者的角度来看，这一趋势直接影响了他们的内容创作方向。为了满足用户对娱乐性的高度期待，创作者们纷纷利用AI工具创作出更加趣味横生、易于引发共鸣的内容。这样的内容在抖音、B站等以娱乐为导向的平台上自然能够获得更高的关注度和热度，这既是平台内容生态的必然结果，也是创作者智慧与AI技术结合的产物。
9. 对于AI产品而言，娱乐向内容的盛行无疑为其带来了前所未有的曝光机会。巨大的用户流量使得AI工具得以“破圈”，比如阿里通义千问此前火爆全网的“通义舞王”功能，只需一张图片就能让马斯克和兵马俑热跳“科目三”。
10. AI视频如此快的更新速度让不少网友直呼，“好莱坞可能又要来一次大罢工了。”在AI视频赛道上，有谷歌、微软、Meta阿里、字节、美图等国内外科技、互联网巨头，也有Runway、爱诗科技等新秀公司，据「定焦」不完全统计，仅国内，便有约20家公司推出了自研AI视频产品/模型。
阅读原文
2. 人类竞相模仿AI，迅速在网络上掀起了一股热潮，成为了最新的流量风口。抖音平台上，#人类模仿AI模仿AI大赛#、#反向AI挑战#、#AI不懂我#等话题如火如荼，每个话题均坐拥近2000万次播放，单个视频点赞量从数万飙升至数十万。
3. 这场人类扮演AI创意大赛的兴起缘由引人好奇，它究竟是如何悄然拉开序幕的呢？在此过程中，又涌现了哪些令人瞩目的热门作品？对于AI领域的专业人士与内容创作者而言，这些案例蕴含着哪些值得借鉴的启示？让我们先一同探索那些在网络上风靡一时的人类cos AI精彩实例。
4. 原本，AI模仿人类就已经显得相当抽象了。想必大家都曾刷到过前段时间广泛传播的AI再现影视剧名场面的趣味视频，真是让人叹为观止。
5. 再看这一波人类cos AI的尝试，其抽象程度竟然与AI模仿人类相比有过之而无不及，实在是令人捧腹。博主“穆天然”的模仿，可以说是精准捕捉到了AI行为的“精髓”。
6. 这场人类模仿AI模仿大赛，真可谓是“群星云集”，集齐了来自互联网各大赛道的博主。每位博主都拿出了自己的看家本领，力求在模仿AI的过程中展现出最独特、最有趣的一面。他们不仅在动作、表情上力求还原AI的“机械感”和“不解风情”。
7. 半年过去，AI视频卷到哪儿了？从需求端来看，对于广大普通用户而言AI视频所带来的娱乐体验远超专业创作的需求。娱乐内容以其强烈的情感共鸣和吸引力，更容易吸引和维持观众的注意力。AI鬼畜、模仿AI等话题更是在社交媒体上成为热门互动点，拉近了用户之间的距离。
8. 从创作者的角度来看，这一趋势直接影响了他们的内容创作方向。为了满足用户对娱乐性的高度期待，创作者们纷纷利用AI工具创作出更加趣味横生、易于引发共鸣的内容。这样的内容在抖音、B站等以娱乐为导向的平台上自然能够获得更高的关注度和热度，这既是平台内容生态的必然结果，也是创作者智慧与AI技术结合的产物。
9. 对于AI产品而言，娱乐向内容的盛行无疑为其带来了前所未有的曝光机会。巨大的用户流量使得AI工具得以“破圈”，比如阿里通义千问此前火爆全网的“通义舞王”功能，只需一张图片就能让马斯克和兵马俑热跳“科目三”。
10. AI视频如此快的更新速度让不少网友直呼，“好莱坞可能又要来一次大罢工了。”在AI视频赛道上，有谷歌、微软、Meta阿里、字节、美图等国内外科技、互联网巨头，也有Runway、爱诗科技等新秀公司，据「定焦」不完全统计，仅国内，便有约20家公司推出了自研AI视频产品/模型。
30天蜕变：AI文章创作特训营指令全解析
文章概要：
1. 30蜕变特训营将带你全面解析文章创作的核心指令，让你在短短一个月内AI领域最新趋势与应用。
2. AI绘画中，选择合适的提示词并细化，增加具体描述，让AI绘画发挥出其潜力<>. AI写作方面，掌握提示词同样关键，可以通过指定结构、语气和风格，让AI生成需求的文本。
4. AI办公不仅限于文字生成，还是数据处理任务管理的得力帮手。
5. 成功案例和数据能让AI技术的价值有据可。
. 未来的AI技术将更加智能和人性化，掌握这些工具，不仅能够提升当前的工作效率，还会为你更多可能性的大门。
阅读原文
2. AI绘画中，选择合适的提示词并细化，增加具体描述，让AI绘画发挥出其潜力<>. AI写作方面，掌握提示词同样关键，可以通过指定结构、语气和风格，让AI生成需求的文本。
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5. 成功案例和数据能让AI技术的价值有据可。
. 未来的AI技术将更加智能和人性化，掌握这些工具，不仅能够提升当前的工作效率，还会为你更多可能性的大门。
AI智能体“情智双优”，专治人类emo？｜达成观察
文章概要：
1. 2024年作为大模型落地元年，人们对于AI的探索已经从算法的精进，进一步深入到应用场景的拓展层面。一个最具代表性的现象是，几乎所有大模型公司和生态企业都将注意力投向了智能体。
2. 从对话式服务智能体到工作流编排智能体，作为大模型能力的延伸，智能体正在被运用到各个领域，以期用具象的产品和服务在复杂多变的市场需求中，找到精准定位。
3. 近几年来，无论是社交媒体还是现实生活中，emo、抑郁等心理健康相关的话题总是不断被提起，“疗愈经济”盛行一时。然而不断增长的需求背后，心理诊疗市场却依旧存在供给不足的行业痛点。
4. 镜象科技的AI测评师、AI倾诉师AI心理师三款产品中可以看到，AI不需要共情也能够通过“类人化”的沟通，为患者提供负面情绪的出口，疏解其心理压力。
5. 如今的AI智能体也早已超出了“产品”的范畴。相对于功能单一的聊天机器人，能够自动诊断、7*24小时陪伴、提供个性化治疗方案的AI智能体，不仅仅有超强的计算能力还可以自主感知环境、作出决策并执行行动，同时适应不同人群，不同场景，提供“类人化”的交互体验。
6. 心理诊疗AI智能体的进化其实是从满足大众需求到解决专业问题的过程，而这离不开有效信息的喂养和专业能力的供给。
7. 虽然AI备受瞩目，但仍有不少人认为AI的应用落地很难。令人惊喜的是，心理诊疗智能体的应用中可以看到，AI技术的落地不但解决了行业痛点，降低了普通人接触心理诊疗的门槛，一定程度上也体现了AI普惠的价值，完成了一件“难而正确的事”。
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2. 从对话式服务智能体到工作流编排智能体，作为大模型能力的延伸，智能体正在被运用到各个领域，以期用具象的产品和服务在复杂多变的市场需求中，找到精准定位。
3. 近几年来，无论是社交媒体还是现实生活中，emo、抑郁等心理健康相关的话题总是不断被提起，“疗愈经济”盛行一时。然而不断增长的需求背后，心理诊疗市场却依旧存在供给不足的行业痛点。
4. 镜象科技的AI测评师、AI倾诉师AI心理师三款产品中可以看到，AI不需要共情也能够通过“类人化”的沟通，为患者提供负面情绪的出口，疏解其心理压力。
5. 如今的AI智能体也早已超出了“产品”的范畴。相对于功能单一的聊天机器人，能够自动诊断、7*24小时陪伴、提供个性化治疗方案的AI智能体，不仅仅有超强的计算能力还可以自主感知环境、作出决策并执行行动，同时适应不同人群，不同场景，提供“类人化”的交互体验。
6. 心理诊疗AI智能体的进化其实是从满足大众需求到解决专业问题的过程，而这离不开有效信息的喂养和专业能力的供给。
7. 虽然AI备受瞩目，但仍有不少人认为AI的应用落地很难。令人惊喜的是，心理诊疗智能体的应用中可以看到，AI技术的落地不但解决了行业痛点，降低了普通人接触心理诊疗的门槛，一定程度上也体现了AI普惠的价值，完成了一件“难而正确的事”。
科幻迷必看！教你用Midjourney轻松复刻经典科幻人物线稿（二）
文章概要：
1. 文章介绍了一些经典科幻电影角色的设计线稿，如《猩球崛起》中的凯撒《阿丽塔战斗天使》中的阿丽塔、《X战警》中的金刚狼和《中的彼得·帕克等
2. 文中给出了用Midjourney词复刻这些角色的方法
3. 文章提到关注AI思维车间，即可在微信上体验ChatGPT和journey
阅读原文
2. 文中给出了用Midjourney词复刻这些角色的方法
3. 文章提到关注AI思维车间，即可在微信上体验ChatGPT和journey
AI+医疗服务，进化出新形态
文章概要：
1. AI在医疗服务领域的渗透逐步加深，业内已涌现出一大批AI结合医疗服务的产品，它们作用于医疗服务流程的某个环节，为患者输出AI疾病管理方案，还被应用于一些特殊的治疗场景。
2. AI+医疗服务仍有巨大的创新空间，当前主要的AI+医疗服务产品存在医疗服务碎片化问题，亟待升级。
3. 支付宝发布的“AI健康管家”初步实现了医疗健康及医保报销的一站式服务，它扮演了一个拟人化的“管家”角色，凭借全平台、流程服务资源，最大程度上发挥“管家”作用，解决用户就医难、就医烦等问题。
4. 支付宝选择从公立医疗服务体系的AI化开始做起，是由于支付宝布局医疗十年来，广泛连接了医疗和医保服务资源，还基于资源积累，构建起智能体协作生态，为“AI健康管家”提供了全面的服务能力支撑。
5. AI在医疗服务体系中的巨大价值潜力已毋庸置疑，未来十年，支付宝要将AI应用推向生产力问题的解决上，采取更为体系化的做法，即搭建智能体。
阅读原文
2. AI+医疗服务仍有巨大的创新空间，当前主要的AI+医疗服务产品存在医疗服务碎片化问题，亟待升级。
3. 支付宝发布的“AI健康管家”初步实现了医疗健康及医保报销的一站式服务，它扮演了一个拟人化的“管家”角色，凭借全平台、流程服务资源，最大程度上发挥“管家”作用，解决用户就医难、就医烦等问题。
4. 支付宝选择从公立医疗服务体系的AI化开始做起，是由于支付宝布局医疗十年来，广泛连接了医疗和医保服务资源，还基于资源积累，构建起智能体协作生态，为“AI健康管家”提供了全面的服务能力支撑。
5. AI在医疗服务体系中的巨大价值潜力已毋庸置疑，未来十年，支付宝要将AI应用推向生产力问题的解决上，采取更为体系化的做法，即搭建智能体。
推荐一款 AI 笔记工具，有人说它“堪比 ChatGPT”
文章概要：
1. 文章推荐了一款出自Google的免费AI笔记工具NotebookLM，称其为各公司的“兵家必争之地”。
2. NotebookLM是一款帮助用户管理、理解、记录信息的AI笔记工具，用户可以在其上建立自己的资料库，并通过AI自动生成文本总结，还能将内容自动转换为音频。br>3. NotebookLM的最大亮点有两个，一是创造性的AI播客生成功能，二是强大的个人AI资料库。
4. AI播客一个非常有效的阅读辅助形式，目前NotebookLM的播客只支持英文音频，但多语言版本正在开发中。
5. 用户可以创建一个话题在话题下导入自己的资料库，最多可以囊括50资料。
6. AI通过问答的形式帮用户理解资料，所有的问答都可以一键收藏到个人笔记，方便后续翻看。
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2. NotebookLM是一款帮助用户管理、理解、记录信息的AI笔记工具，用户可以在其上建立自己的资料库，并通过AI自动生成文本总结，还能将内容自动转换为音频。br>3. NotebookLM的最大亮点有两个，一是创造性的AI播客生成功能，二是强大的个人AI资料库。
4. AI播客一个非常有效的阅读辅助形式，目前NotebookLM的播客只支持英文音频，但多语言版本正在开发中。
5. 用户可以创建一个话题在话题下导入自己的资料库，最多可以囊括50资料。
6. AI通过问答的形式帮用户理解资料，所有的问答都可以一键收藏到个人笔记，方便后续翻看。
聚焦丨AI生成大模型，是拉高天花板？还是消灭创作者？
文章概要：
1. 今年2月Sora问世后，国内AI视频生成模型企业揭竿而起，掀起一场“没有硝烟的战斗”。
2. 5月开始国内企业相继公布自研的视频生成模型，一时间，视频生成模型领域好不热闹。
3. 如今轻体量的短剧，也成为视频生成模型企业推出作品的首选
4. 相比初代的视频生成模型技术，现在已经能够在画面中呈现出复杂的物理规律效果，各家平台也具备各自的优势。
5. 据QuestMobile发布的数据，2024年第一季度，生成式AI（AIGC）成为移动互联网行业增速最快、收益最大的行业。
6. 视频生成大模型领域似乎一夜爆火，利好消息满天飞。
7. 目前的视频生成模型最大的局限性在于可控性不足。
8. 大模型接下来商业化怎么走？
9. 尽管产品并不完美，但无论是企业还是资本市场对视频生成大模型的未来发展都抱有较高的期待。
10. 互联网大厂目前已经成为行业引领者，字节、快手高度重视视频生成项目。
11. 视频生成大模型的用户分类分为B端和C端两类，其中B端主要来自与视频内容相关的领域，比如广告、游戏、短剧和影视等。br> 12. AI商业模式也主要有。一种是SaaS（软件即服务）订阅模式，用户打开软件可以直接体验到产品功能。另一种是API（应用程序编程接口）形式，将模型能力输出形式提供给用户，即MaaS（模型即服务）。
13. 目前AI视频生成大模型在影视、广告、电商、自媒体等领域已经有了广泛的应用，甚至取代一部分特效、动画、广告短片、商品动态展示等创作场景。
阅读原文
2. 5月开始国内企业相继公布自研的视频生成模型，一时间，视频生成模型领域好不热闹。
3. 如今轻体量的短剧，也成为视频生成模型企业推出作品的首选
4. 相比初代的视频生成模型技术，现在已经能够在画面中呈现出复杂的物理规律效果，各家平台也具备各自的优势。
5. 据QuestMobile发布的数据，2024年第一季度，生成式AI（AIGC）成为移动互联网行业增速最快、收益最大的行业。
6. 视频生成大模型领域似乎一夜爆火，利好消息满天飞。
7. 目前的视频生成模型最大的局限性在于可控性不足。
8. 大模型接下来商业化怎么走？
9. 尽管产品并不完美，但无论是企业还是资本市场对视频生成大模型的未来发展都抱有较高的期待。
10. 互联网大厂目前已经成为行业引领者，字节、快手高度重视视频生成项目。
11. 视频生成大模型的用户分类分为B端和C端两类，其中B端主要来自与视频内容相关的领域，比如广告、游戏、短剧和影视等。br> 12. AI商业模式也主要有。一种是SaaS（软件即服务）订阅模式，用户打开软件可以直接体验到产品功能。另一种是API（应用程序编程接口）形式，将模型能力输出形式提供给用户，即MaaS（模型即服务）。
13. 目前AI视频生成大模型在影视、广告、电商、自媒体等领域已经有了广泛的应用，甚至取代一部分特效、动画、广告短片、商品动态展示等创作场景。
2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿对 AI 未来的见解
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰・约瑟夫・霍普菲尔德（John Joseph Hopfield）和杰弗里·辛顿Geoffrey E. Hinton，以表彰他们“利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
2. 杰弗里·辛顿是英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，现任加拿大多伦多大学计算机科学系教授，以其在类神经网络方面的贡献闻名，是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习教父。
3. 杰弗里·辛顿在采访中表达了他对人工智能（AI）快速发展的深刻见解，包括AI的潜在威胁、发展速度、超级智能的风险、AI的自我保护和进化、政府监管的重要性和超级智能不可避免的崛起。
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2. 杰弗里·辛顿是英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，现任加拿大多伦多大学计算机科学系教授，以其在类神经网络方面的贡献闻名，是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习教父。
3. 杰弗里·辛顿在采访中表达了他对人工智能（AI）快速发展的深刻见解，包括AI的潜在威胁、发展速度、超级智能的风险、AI的自我保护和进化、政府监管的重要性和超级智能不可避免的崛起。
联想AI+零距离｜AI质检实战，效率和准度双提升30%
文章概要：
1 全球制造业进入智能化转型深水区，人工质检面临挑战，AI质检成为更智能、高效的解决方案。联想研究院人工智能实验室推出基于大模型的联想边缘大脑AI小样本终身学习质检解决方案，能快速适应多种产品和生产线，显著提升检测效率降低人工成本与误检率。
2. AI在质检场景中的有先例，例如机器学习与深度学习等传统AI技术存在模型训练周期长等局限。联想边缘大脑AI工业质检的优势包括基于大模型的小样本终身学习技术，模型训练所需样本量少且周期短；可以“终身学习”，能够持续收集新数据，自动调整优化；可以轻松帮助解决“漏杀”问题；运行在侧，质检任务可以在生产现场实时，无需依赖云端模型或数据。br>3. 联想AI工业质检技术已经完成了自有场景的深入标准化质检设备研发，同时针对多个行业，打造了多个成熟的行业AI质检解决方案，且已经在行业头部企业得到。不止于联想的自有场景，联想还在多个其它细分，并与硬件生态伙伴合作，致力于将AI技术应用广阔制造行业。br>4. 联想边缘大脑致力于成为中国工业质检领域的标准软硬AI产品，为此，联想也在推行全面的生态合作计划，为非标自动化厂商、线集成厂商提供标准化的AI工业质检软件套件，提供低门槛的模型训练能力，让广大的生态伙伴可以实现短周期、小样本、快速构建工业质检方案，特别是针对多面检、异形检提供有竞争优势的AI模型训练能力。联想通过专业的全国服务体系，可覆盖来自不同地区市县的需求，提供工业质检标准AI软件及服务。
5. 在成熟领先的技术与大量先进实践加持下，联想边缘大脑AI工业质检解决方案也了众多来自权威机构的认可与奖项。面对制造业智能化的浪潮，质检行业的变革势在必行。联想大脑AI工业质检解决方案凭借其领先的小样本终身学习技术，为智造行业提供了高效、灵活且可持续的智能化质检方案。
阅读原文
2. AI在质检场景中的有先例，例如机器学习与深度学习等传统AI技术存在模型训练周期长等局限。联想边缘大脑AI工业质检的优势包括基于大模型的小样本终身学习技术，模型训练所需样本量少且周期短；可以“终身学习”，能够持续收集新数据，自动调整优化；可以轻松帮助解决“漏杀”问题；运行在侧，质检任务可以在生产现场实时，无需依赖云端模型或数据。br>3. 联想AI工业质检技术已经完成了自有场景的深入标准化质检设备研发，同时针对多个行业，打造了多个成熟的行业AI质检解决方案，且已经在行业头部企业得到。不止于联想的自有场景，联想还在多个其它细分，并与硬件生态伙伴合作，致力于将AI技术应用广阔制造行业。br>4. 联想边缘大脑致力于成为中国工业质检领域的标准软硬AI产品，为此，联想也在推行全面的生态合作计划，为非标自动化厂商、线集成厂商提供标准化的AI工业质检软件套件，提供低门槛的模型训练能力，让广大的生态伙伴可以实现短周期、小样本、快速构建工业质检方案，特别是针对多面检、异形检提供有竞争优势的AI模型训练能力。联想通过专业的全国服务体系，可覆盖来自不同地区市县的需求，提供工业质检标准AI软件及服务。
5. 在成熟领先的技术与大量先进实践加持下，联想边缘大脑AI工业质检解决方案也了众多来自权威机构的认可与奖项。面对制造业智能化的浪潮，质检行业的变革势在必行。联想大脑AI工业质检解决方案凭借其领先的小样本终身学习技术，为智造行业提供了高效、灵活且可持续的智能化质检方案。
AI大模型，但是在卫星
文章概要：
1. 国星宇航完成全球首次卫星在轨AI大模型技术验证，标志着其在推动“太空AI”发展方面迈出重要一步> 2. PyTorch推出torchao架构优化库，专注于模型量化和稀疏性优化，旨在降低成本和内存用量，同时保持
3.AI推出集成了写作与编码功能的全新工具ChatGPT Canvas，允许用户在写作和编码时获得实时反馈和建议
4. OpenAI发布Whisper large-v3-turbo语音转录模型，该模型在几乎不牺牲质量的前提下，速度比前代large-v3快8倍
. Liquid AI推出三款非Transformer架构的AI模型，包括LFM-1.3B、LFM-3.1B和LFM-43B，它们在基准测试中表现出色，超越了同规模的Transformer模型
6. Meta推出AI视频生成器Movie Gen，该工具能够根据文本输入自动生成带有声音高清视频
7 德国初创公司Black Forest Labs发布AI图像生成模型Flux 1.1 Pro，代号“blueberry”，在图像生成上是Flux 1 Pro的6倍，同时提供更高质量和更合规的图像输出
8. Mozilla推出Lumigator框架，旨在帮助开发者挑选合适的AI大语言模型
9. Google Lens服务新增视频搜索和语音输入功能，使得年轻用户（18-24岁）使用频率最高的图像识别技术更加便捷
10. 快手旗下的可灵AI新增了一项对口型”功能，允许用户上传音频后，视频中的人物口型与音频同步
11. 约会平台Grindr于2027年推出AI助手，旨在为140万用户提供寻找合适伴侣和约会地点建议等服务
阅读原文
3.AI推出集成了写作与编码功能的全新工具ChatGPT Canvas，允许用户在写作和编码时获得实时反馈和建议
4. OpenAI发布Whisper large-v3-turbo语音转录模型，该模型在几乎不牺牲质量的前提下，速度比前代large-v3快8倍
. Liquid AI推出三款非Transformer架构的AI模型，包括LFM-1.3B、LFM-3.1B和LFM-43B，它们在基准测试中表现出色，超越了同规模的Transformer模型
6. Meta推出AI视频生成器Movie Gen，该工具能够根据文本输入自动生成带有声音高清视频
7 德国初创公司Black Forest Labs发布AI图像生成模型Flux 1.1 Pro，代号“blueberry”，在图像生成上是Flux 1 Pro的6倍，同时提供更高质量和更合规的图像输出
8. Mozilla推出Lumigator框架，旨在帮助开发者挑选合适的AI大语言模型
9. Google Lens服务新增视频搜索和语音输入功能，使得年轻用户（18-24岁）使用频率最高的图像识别技术更加便捷
10. 快手旗下的可灵AI新增了一项对口型”功能，允许用户上传音频后，视频中的人物口型与音频同步
11. 约会平台Grindr于2027年推出AI助手，旨在为140万用户提供寻找合适伴侣和约会地点建议等服务
AI绘画UI界面：简洁高效的创作工具设计
文章概要：
1. AI绘画UI界面的出现，让创作变得轻松愉快。
2 AI绘画的核心技术主要依赖于深度学习和神经网络。
一个好的UI界面不仅要功能强大简洁易用。
4. 以下是一个简洁的操作步骤，帮助你轻松上手：打开AI绘画工具，主界面；在提示框中输入你的创作主题或关键词；选择你喜欢的绘画风格；点击生成按钮，等待AI生成画作；生成完成后，可以进行细节调整或直接保存分享。
5. 已经有很多艺术家和设计师开始借助AI绘画工具进行创作。
6. AI绘画工具的出现，让创作变得前所未有的简单和有趣。
阅读原文
2 AI绘画的核心技术主要依赖于深度学习和神经网络。
一个好的UI界面不仅要功能强大简洁易用。
4. 以下是一个简洁的操作步骤，帮助你轻松上手：打开AI绘画工具，主界面；在提示框中输入你的创作主题或关键词；选择你喜欢的绘画风格；点击生成按钮，等待AI生成画作；生成完成后，可以进行细节调整或直接保存分享。
5. 已经有很多艺术家和设计师开始借助AI绘画工具进行创作。
6. AI绘画工具的出现，让创作变得前所未有的简单和有趣。
微软 GraphRAG 赋能豆神 AI｜引领教育智能化转型与提质增效新篇章
文章概要：
1. 微软 GraphRAG 赋能豆神 AI，引领教育智能化转型与提质增效新篇章。
2. 豆语文教育领域十六年，拥有深厚的语文教育和对 AI 的敏锐洞察。
3. 豆神 AI 借助微软 GraphRAG 的能力，打造出具备名师教学水平的 家教，实现因材施教，激发学生的学习兴趣，进而为每个学生提供最适合的学习路径。
4. 借助微软 GraphR 技术的支持，豆神 AI 的教学内容生产带来了革命性变化。
5. 豆神 AI 在微软 GraphRAG 的基础上，进一步开发出第5代课程内容生成系统——九霄内容生产平台。
6.八个月努力，豆神 AI 团队依托微软 GraphRAG 搭建了国内前沿的语文知识图谱。
7. 展望未来，双方将持续关注领域的核心问题，通过技术创新推动教育模式的深刻变革。
阅读原文
2. 豆语文教育领域十六年，拥有深厚的语文教育和对 AI 的敏锐洞察。
3. 豆神 AI 借助微软 GraphRAG 的能力，打造出具备名师教学水平的 家教，实现因材施教，激发学生的学习兴趣，进而为每个学生提供最适合的学习路径。
4. 借助微软 GraphR 技术的支持，豆神 AI 的教学内容生产带来了革命性变化。
5. 豆神 AI 在微软 GraphRAG 的基础上，进一步开发出第5代课程内容生成系统——九霄内容生产平台。
6.八个月努力，豆神 AI 团队依托微软 GraphRAG 搭建了国内前沿的语文知识图谱。
7. 展望未来，双方将持续关注领域的核心问题，通过技术创新推动教育模式的深刻变革。
AI 获诺贝尔物理奖引争议：是突破还是牵强？
文章概要：
1. 北京时间10月8日下午，美国和加拿大科学家约翰·霍普菲尔德“AI教父”杰弗里·辛顿被授予诺贝尔物理学奖，引发广泛争议
2. 此次获奖是对AI人们生活和工作方式中日益的认可，但奖项的颁发方式让许多人感到意外
3. 诺贝尔奖官方解释称机器学习模式是基于物理方程的，但这一解释并未完全平息争议
. AI的发展离不开物理学的基础，从这个角度来看，霍普菲尔德和辛顿的工作确实为AI的发展奠定了基础
5. AI的发展并不仅仅局限于物理学领域，将诺贝尔物理学奖授予领域的科学家，引发了人们对奖项评选标准的质疑
6. AI的发展是人类科技进步的一个重要标志，奖项的评选应该更加科学、公正，充分考虑到各个领域的
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2. 此次获奖是对AI人们生活和工作方式中日益的认可，但奖项的颁发方式让许多人感到意外
3. 诺贝尔奖官方解释称机器学习模式是基于物理方程的，但这一解释并未完全平息争议
. AI的发展离不开物理学的基础，从这个角度来看，霍普菲尔德和辛顿的工作确实为AI的发展奠定了基础
5. AI的发展并不仅仅局限于物理学领域，将诺贝尔物理学奖授予领域的科学家，引发了人们对奖项评选标准的质疑
6. AI的发展是人类科技进步的一个重要标志，奖项的评选应该更加科学、公正，充分考虑到各个领域的
韩媒：全球AI指数排名，韩国升至第六，新加坡第三，中国呢？
文章概要：
1. 108日，韩国媒体《每日经济》发表文章称，韩国在人工智能（AI领域排名全球第六
. 近日，英国传媒机构Tortoise Media发布了“2024年全球AI指数”，该指数全面评估AI竞争中领先地位的国家，并分析了处于领先地位的原因
3. 美国和中国在该指数所有分析轴上分别排名第一和第二>4.oise Media表示，排名第三至第十的国家得分接近，3分至23分
. 新加坡保持第三名，英国以微弱优势保住第四名，由于生成AI生态系统的崛起，法国跃升至位
6. 韩国排名第六，与去年相同，德国被认为是自20年以来排名稳步上升的国家之一
7. 加拿大和以色列的排名持续下降
8. Tortoise Media主编Alexi Mostrous表示：在过去12个月里，AI模型已融入许多行业，各国政府都引入了前所未有的监管水平。全球AI指数清楚地，在这个快速变化的环境中，谁竞争中获胜，谁在落后”
阅读原文
. 近日，英国传媒机构Tortoise Media发布了“2024年全球AI指数”，该指数全面评估AI竞争中领先地位的国家，并分析了处于领先地位的原因
3. 美国和中国在该指数所有分析轴上分别排名第一和第二>4.oise Media表示，排名第三至第十的国家得分接近，3分至23分
. 新加坡保持第三名，英国以微弱优势保住第四名，由于生成AI生态系统的崛起，法国跃升至位
6. 韩国排名第六，与去年相同，德国被认为是自20年以来排名稳步上升的国家之一
7. 加拿大和以色列的排名持续下降
8. Tortoise Media主编Alexi Mostrous表示：在过去12个月里，AI模型已融入许多行业，各国政府都引入了前所未有的监管水平。全球AI指数清楚地，在这个快速变化的环境中，谁竞争中获胜，谁在落后”
干货！分享三款好用的AI工具！
文章概要：
1. 市面上有很多AI工具，适用场景越来越细分如做PPT、作图、写作等本文将分享三款好用的AI工具，分别秘塔搜索、Get笔记和Kimi。
2. 秘塔搜索是一款简洁、高效、无广告的工具，主要用于查资料。它的搜索范围包括全网、学术和博客三种，搜到的结果会更精准。
3. Get笔记是一款方便、快捷、AI及时润色的笔记工具，主要用于记笔记。它可以在微信中一键启动录音功能，内置的AI语音识别引擎能即刻捕捉并实时记录下您的每一句思绪与灵感。
4. Kimi是一款功能多，速度快的会议纪要整理工具，主要用于会议纪要的整理。它可以将语音会议记录转成文字，并帮忙把转录出来的文本整理成没有口语、逻辑清晰、内容明确的会议纪要。
5. 无论是选择AI工具还是AI搜索平台，最重要的是找到能够真正帮助您提升效率、满足需求且使用体验良好的产品。适合自己的，才是最优之选。
阅读原文
2. 秘塔搜索是一款简洁、高效、无广告的工具，主要用于查资料。它的搜索范围包括全网、学术和博客三种，搜到的结果会更精准。
3. Get笔记是一款方便、快捷、AI及时润色的笔记工具，主要用于记笔记。它可以在微信中一键启动录音功能，内置的AI语音识别引擎能即刻捕捉并实时记录下您的每一句思绪与灵感。
4. Kimi是一款功能多，速度快的会议纪要整理工具，主要用于会议纪要的整理。它可以将语音会议记录转成文字，并帮忙把转录出来的文本整理成没有口语、逻辑清晰、内容明确的会议纪要。
5. 无论是选择AI工具还是AI搜索平台，最重要的是找到能够真正帮助您提升效率、满足需求且使用体验良好的产品。适合自己的，才是最优之选。
AI作画步骤详解，教你轻松完成复杂创作
文章概要：
1. 找到适合自己的AI绘画工具，如“画家AI”、“灵感彗星”、“智能绘画帮手”等
2 确定作品的主题和风格，如风景画、人物、抽象艺术或写实主义等。
向AI输入关键词和描述，AI更好理解创作意图。
4. 选择绘画模式，如“自动生成”、“半自动生成”或“手动辅助”等
5. 对AI生成的图像进行细节调整和优化，如调整颜色、增加、错误等
阅读原文
2 确定作品的主题和风格，如风景画、人物、抽象艺术或写实主义等。
向AI输入关键词和描述，AI更好理解创作意图。
4. 选择绘画模式，如“自动生成”、“半自动生成”或“手动辅助”等
5. 对AI生成的图像进行细节调整和优化，如调整颜色、增加、错误等
6个月收入狂揽700万！17岁高中生开发一个新AI应用爆火，网友：别低估小孩子
文章概要：
1. 17岁高中生Zach Yadegari开发的新AI应用Cal AI爆火，6个月收入狂揽700万，年经常性收入已达800万美元。
2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，Zach Yadegari在七岁的时候就开始编程，还在X上分享自己如何在15岁时将一个网站扩展到拥有数百万用户的经历。
4. Cal AI从开发到营销还有另两位小伙伴的加入，分别是同样17岁的Henry Langmack和年龄稍长的23岁的Blake Anderson。
5. Anderson和Yadegari将他们的成功归功于独特的营销和产品开发方法，包括明确要解决的问题、深入目标受众的世界、构建和测试、发布和营销。
阅读原文
2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，Zach Yadegari在七岁的时候就开始编程，还在X上分享自己如何在15岁时将一个网站扩展到拥有数百万用户的经历。
4. Cal AI从开发到营销还有另两位小伙伴的加入，分别是同样17岁的Henry Langmack和年龄稍长的23岁的Blake Anderson。
5. Anderson和Yadegari将他们的成功归功于独特的营销和产品开发方法，包括明确要解决的问题、深入目标受众的世界、构建和测试、发布和营销。
硅谷最神秘的"江湖":马斯克也在其中
文章概要：
1. PayPal黑手党是一群曾经在PayPal共事的科技大佬，包括马斯克、LinkedIn的创始人、YouTube和Yelp的创始人等。
2. 这些人在PayPal不仅学到技术和商业知识，更重要的是建立了深厚的人脉。他们离开PayPal后，创办一大堆改变世界的，而且还经常互相投资支持。
3. PayPal被很多人称为"创业者摇篮"，吸引了有远见和冒险精神，面临的挑战也很独特，锻炼了团队的问题解决能力
4. PayPal Mafia成员的成就令人惊叹，他们不仅自己创业，经常互相投资和支持。
5. 对于现在的年轻创业者，他们可以从PayPal Mafia身上学到要有远见和勇气，挑战现状；善于合作和建立人脉；保持学习和创新的精神。
阅读原文
2. 这些人在PayPal不仅学到技术和商业知识，更重要的是建立了深厚的人脉。他们离开PayPal后，创办一大堆改变世界的，而且还经常互相投资支持。
3. PayPal被很多人称为"创业者摇篮"，吸引了有远见和冒险精神，面临的挑战也很独特，锻炼了团队的问题解决能力
4. PayPal Mafia成员的成就令人惊叹，他们不仅自己创业，经常互相投资和支持。
5. 对于现在的年轻创业者，他们可以从PayPal Mafia身上学到要有远见和勇气，挑战现状；善于合作和建立人脉；保持学习和创新的精神。
AI绘画MJ和SD的区别：AI绘画工具选购指南
文章概要：
1. AI绘画工具选购指南：MJ与SD的细微差异。
2. MJ绘画：快速入门的绝佳选择，性直观界面，提示词的选择至关重要
3. SD绘画：专业级用户的选择，丰富的自定义功能，参数调控技巧。
4 案例与数据：MJ的成功应用，SD的专业表现。
5. 迈出第一步：选择适合你的AI绘画工具，从今天开始，动手尝试AI绘画工具。
阅读原文
2. MJ绘画：快速入门的绝佳选择，性直观界面，提示词的选择至关重要
3. SD绘画：专业级用户的选择，丰富的自定义功能，参数调控技巧。
4 案例与数据：MJ的成功应用，SD的专业表现。
5. 迈出第一步：选择适合你的AI绘画工具，从今天开始，动手尝试AI绘画工具。
AI绘画软件教学，快速生成专业级别的艺术作品
文章概要：
1. AI绘画软件教学，快速生成专业级别的艺术作品
2. AI绘画，打开艺术新可能
3. AI，让艺术走进生活
4. 从简单到复杂，轻松掌握AI绘画
5. 案例分享：AI绘画如何改变我们
6. 邀请你，走进AI艺术的世界
7 你的下一步？行动起来！
8.，让我们看到了艺术的新可能
阅读原文
2. AI绘画，打开艺术新可能
3. AI，让艺术走进生活
4. 从简单到复杂，轻松掌握AI绘画
5. 案例分享：AI绘画如何改变我们
6. 邀请你，走进AI艺术的世界
7 你的下一步？行动起来！
8.，让我们看到了艺术的新可能
2024年AI应用市场洞察
文章概要：
1. 2024年AI应用市场洞察
阅读原文
AI智能助手产品分析报告
文章概要：
1. 文章为AI智能助手产品分析报告
阅读原文
免费的AI 能用来做自媒体吗？——问答篇
文章概要：
1. 大语言模型功能强大，但在撰写文章或问答时，其“人工智能”的痕迹往往难以掩饰
2 以问答为例，通义、文小imi和天工等语言模型各有特色，但它们的回答透露出一定的机械性。
. 个性化AI工具可以通过预设人设、语气风格、条件等参数，以相应的风格撰写文章或回答，提高内容创作的灵活性和效率。
4.AI工具的在于个性化定制、低门槛和高效率，还灵感来源，生成一致性强的题目，给自媒体作者提供的话题。
阅读原文
2 以问答为例，通义、文小imi和天工等语言模型各有特色，但它们的回答透露出一定的机械性。
. 个性化AI工具可以通过预设人设、语气风格、条件等参数，以相应的风格撰写文章或回答，提高内容创作的灵活性和效率。
4.AI工具的在于个性化定制、低门槛和高效率，还灵感来源，生成一致性强的题目，给自媒体作者提供的话题。
诺贝尔物理学奖，为什么颁给了AI教父?| LeetTalk Daily
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了计算机科学家约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，理由是他们为机器学习奠定了基础，为今天包括ChatGPT在内的人工智能（AI）铺平了道路。
2. 霍普菲尔德提出了“霍普菲尔德网络”，这是一种基于物理学中自旋系统能量的神经网络模型。该模型能够存储和重建信息，模仿人类大脑的记忆机制。
3. 辛顿则在霍普菲尔德网络的基础上，进一步发展了“玻尔兹曼机”（Boltzmann Machine），这是一种能够独立发现数据属性的神经网络模型。
4. 诺贝尔物理学奖委员会在2024年授予霍普菲尔德和辛顿这一奖项，正是对他们在人工神经网络和机器学习领域基础性贡献的高度认可。
5. 霍普菲尔德和辛顿的研究不仅推动了深度学习的技术进步，也为各个领域的应用提供了强大的工具。
6. 生成式AI的核心在于其能够通过学习大量数据，生成新的内容。这一过程不仅依赖于强大的计算能力，还需要高效的算法来处理和理解数据。
7. 辛顿和霍普菲尔德的研究为这些算法提供了理论支持，使得AI能够在图像识别、自然语言处理等领域取得突破性进展。
8. 霍普菲尔德和辛顿的研究成果不仅推动了人工智能技术的发展，也引发了对其潜在风险的广泛关注。
阅读原文
2. 霍普菲尔德提出了“霍普菲尔德网络”，这是一种基于物理学中自旋系统能量的神经网络模型。该模型能够存储和重建信息，模仿人类大脑的记忆机制。
3. 辛顿则在霍普菲尔德网络的基础上，进一步发展了“玻尔兹曼机”（Boltzmann Machine），这是一种能够独立发现数据属性的神经网络模型。
4. 诺贝尔物理学奖委员会在2024年授予霍普菲尔德和辛顿这一奖项，正是对他们在人工神经网络和机器学习领域基础性贡献的高度认可。
5. 霍普菲尔德和辛顿的研究不仅推动了深度学习的技术进步，也为各个领域的应用提供了强大的工具。
6. 生成式AI的核心在于其能够通过学习大量数据，生成新的内容。这一过程不仅依赖于强大的计算能力，还需要高效的算法来处理和理解数据。
7. 辛顿和霍普菲尔德的研究为这些算法提供了理论支持，使得AI能够在图像识别、自然语言处理等领域取得突破性进展。
8. 霍普菲尔德和辛顿的研究成果不仅推动了人工智能技术的发展，也引发了对其潜在风险的广泛关注。
AI威胁论：四十年前的预言或将成真？
文章概要：
1. 本文探讨了AI威胁论，提到AI发展迅速，可能会控制我们的生活甚至洗脑我们。
2. 以电影《终结者》中的天网系统为例，说明AI在国防领域的应用可能带来的威胁。
3. 介绍了天网系统的功能和特点，以及它可能对人类造成的危害。
4. 指出现在已经有类似天网的去中心化计算机系统，AI的入侵能力也让人担忧。
5. 提到AI具备虚构能力、撒谎、理解情感，但没有同理心和道德观念。
6. 从智力发展来看，AI的能力在迅速提升，可能很快就会全面超过人类。
7. 强调AI只差自我认知能力就可能变成天网，会攻击人类，这是人类面临的一个大过滤器。
8. 提出人类需要找到与AI和平相处的方法，或者在设立AI时，用良好的规范将它限定可控范围内。
阅读原文
2. 以电影《终结者》中的天网系统为例，说明AI在国防领域的应用可能带来的威胁。
3. 介绍了天网系统的功能和特点，以及它可能对人类造成的危害。
4. 指出现在已经有类似天网的去中心化计算机系统，AI的入侵能力也让人担忧。
5. 提到AI具备虚构能力、撒谎、理解情感，但没有同理心和道德观念。
6. 从智力发展来看，AI的能力在迅速提升，可能很快就会全面超过人类。
7. 强调AI只差自我认知能力就可能变成天网，会攻击人类，这是人类面临的一个大过滤器。
8. 提出人类需要找到与AI和平相处的方法，或者在设立AI时，用良好的规范将它限定可控范围内。
诺贝尔物理学奖发给AI，感觉物理学不存在了…
文章概要：
1. 2024年10月8日，瑞典皇家科学院宣布授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿诺贝尔物理学奖，获奖理由是他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
2. 在这个技术飞速发展的时代只有不断跟进技术，学习新技术，才能跟上时代脚步。文章作者为大家准备了的学习教程，教程网站覆盖AI，编程，软件开发，，大数据分析，自动化，测试，运维等。
3. 普通人了解AI应该做的最重要两件事：应该先从AI工具使用开始；应该先了解AI基础名词。了解AI大忌：不应该上来就学AI；不应该排斥AI，认为AI无用。
阅读原文
2. 在这个技术飞速发展的时代只有不断跟进技术，学习新技术，才能跟上时代脚步。文章作者为大家准备了的学习教程，教程网站覆盖AI，编程，软件开发，，大数据分析，自动化，测试，运维等。
3. 普通人了解AI应该做的最重要两件事：应该先从AI工具使用开始；应该先了解AI基础名词。了解AI大忌：不应该上来就学AI；不应该排斥AI，认为AI无用。
数千家医学图像AI企业,为何90%都消失了?人工智能撞上医学壁垒：影像AI的淘汰赛开始了！只是锦上添花，医院购买意愿低
文章概要：
1. 数千家医学图像AI企业中90%都消失的现象，是技术商业化挑战、市场竞争与资本寒冬、监管政策严格、商业模式未明确以及人才短缺与认知壁垒等多方面因素共同作用的结果。
2. 2017年是医疗AI从概念走向落地的转折点，原国家食药监总局发布新版《医疗器械分类目录》，明确将能够对病变部位进行自动识别，并提供明确诊断提示的诊断软件，按照第三类医疗器械进行管理。
3. 2020年初，国家药品监督管理局发出了国内首张人工智能三类医疗器械注册证，获证的是科亚医疗的冠脉血流储备分数计算软件——深脉分数。
4. 2020年，国家药品监督管理局一口气发出了10张AI医疗三类证，数坤、深睿、安德医智、推想医疗、鹰瞳、联影智能都有所斩获。
5. 2021年，科亚医疗、鹰瞳科技、推想医疗和数坤科技先后递表港交所，这也是外界第一次有机会看清这些顶着技术光环，又链接着巨大医疗市场的企业，究竟活得怎么样。br>6. 2021年，错失第一批三类证的依图医疗成为最先退赛的种子选手，它把自己打包卖给了曾经的竞争对手——深睿医疗，创下国内医疗AI领域并购案的规模之最。
7. 2021年10月，某投资机构向北京市第三中级人民法院申请冻结安德医智的银行账户，以便进行财产保全。2022年初，安德医智被曝出资金链断裂，此后便销声匿迹了近两年之久。
8. 2023年，鹰瞳科技营收超过2个亿，毛利率提升到60%以上，亏损进一步收窄。据知情人士透露，按照现有的数据测算，今年鹰瞳科技大概率可以实现盈利上岸。
9. 目前，包括超声、X线、内镜、CT、MRI（磁共振成像）、眼底影像在内的大部分传统医学影像都可以与Al结合，帮助医生提高阅片效率和诊断的准确性。
10. 目前，AI所履行的主要作用包括了标记灶识别与标注，影像三维重建和靶区自动勾画，辅助诊断和辅助检测等。
11. 目前，医学影像AI企业超过百家，产品分布在眼底、肺部、心血管、头颈、骨骼等多个领域。
12. 目前，医学影像AI对医院来说是净投入，但收益不确定。
13. 目前，医学影像AI的优先级只能往后排。
14. 目前，医学影像AI在临床上还有优化的空间，或者说，临床医生们对它还有更大的期待。
15. 目前，医学影像AI在肺结节产品上差异不大，但做心血管方面的公司很少。
16. 目前，医学影像AI产品同质化严重，闲置率高。
17. 目前，影像AI领域内的公司依然处于打磨产品的阶段，没有清晰的商业模式与盈利场景，医院的付费意愿很低。
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2. 2017年是医疗AI从概念走向落地的转折点，原国家食药监总局发布新版《医疗器械分类目录》，明确将能够对病变部位进行自动识别，并提供明确诊断提示的诊断软件，按照第三类医疗器械进行管理。
3. 2020年初，国家药品监督管理局发出了国内首张人工智能三类医疗器械注册证，获证的是科亚医疗的冠脉血流储备分数计算软件——深脉分数。
4. 2020年，国家药品监督管理局一口气发出了10张AI医疗三类证，数坤、深睿、安德医智、推想医疗、鹰瞳、联影智能都有所斩获。
5. 2021年，科亚医疗、鹰瞳科技、推想医疗和数坤科技先后递表港交所，这也是外界第一次有机会看清这些顶着技术光环，又链接着巨大医疗市场的企业，究竟活得怎么样。br>6. 2021年，错失第一批三类证的依图医疗成为最先退赛的种子选手，它把自己打包卖给了曾经的竞争对手——深睿医疗，创下国内医疗AI领域并购案的规模之最。
7. 2021年10月，某投资机构向北京市第三中级人民法院申请冻结安德医智的银行账户，以便进行财产保全。2022年初，安德医智被曝出资金链断裂，此后便销声匿迹了近两年之久。
8. 2023年，鹰瞳科技营收超过2个亿，毛利率提升到60%以上，亏损进一步收窄。据知情人士透露，按照现有的数据测算，今年鹰瞳科技大概率可以实现盈利上岸。
9. 目前，包括超声、X线、内镜、CT、MRI（磁共振成像）、眼底影像在内的大部分传统医学影像都可以与Al结合，帮助医生提高阅片效率和诊断的准确性。
10. 目前，AI所履行的主要作用包括了标记灶识别与标注，影像三维重建和靶区自动勾画，辅助诊断和辅助检测等。
11. 目前，医学影像AI企业超过百家，产品分布在眼底、肺部、心血管、头颈、骨骼等多个领域。
12. 目前，医学影像AI对医院来说是净投入，但收益不确定。
13. 目前，医学影像AI的优先级只能往后排。
14. 目前，医学影像AI在临床上还有优化的空间，或者说，临床医生们对它还有更大的期待。
15. 目前，医学影像AI在肺结节产品上差异不大，但做心血管方面的公司很少。
16. 目前，医学影像AI产品同质化严重，闲置率高。
17. 目前，影像AI领域内的公司依然处于打磨产品的阶段，没有清晰的商业模式与盈利场景，医院的付费意愿很低。
新手必备：从零开始掌握AI绘画指令的终极指南
文章概要：
1. AI绘画的魔力：AI绘画正迅速成为一种强大的工具，不仅专业艺术家，甚至普通人也能利用它，轻松创作出令人称奇的图像。
2. 理解AI绘画的基础：AI绘画工具基本上是通过算法和大量的数据训练出来的。它们可以根据输入的指令生成图像。
3. 选择合适工具：市场上多种AI绘画工具，例如DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion等。
4. 灵活运用指令：在使用AI绘画工具时，指令的精确度和清晰度至关重要。
5. 发挥创意：AI绘画不仅仅是工具，它更是创意的延伸。<. 调试和优化：即使最先进的AI工具，也可能无法一次生成完美的艺术作品。
7. 避免常见误区：新手在使用AI绘画工具时，常会陷入一些误区。
. 打造个人风格：AI绘画工具，但真正使你的作品独一无二的是你的创意和风格。
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2. 理解AI绘画的基础：AI绘画工具基本上是通过算法和大量的数据训练出来的。它们可以根据输入的指令生成图像。
3. 选择合适工具：市场上多种AI绘画工具，例如DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion等。
4. 灵活运用指令：在使用AI绘画工具时，指令的精确度和清晰度至关重要。
5. 发挥创意：AI绘画不仅仅是工具，它更是创意的延伸。<. 调试和优化：即使最先进的AI工具，也可能无法一次生成完美的艺术作品。
7. 避免常见误区：新手在使用AI绘画工具时，常会陷入一些误区。
. 打造个人风格：AI绘画工具，但真正使你的作品独一无二的是你的创意和风格。
AI时代的智能体，离人人可用还有多远？
文章概要：
1. 2024年，在基础大模型上的进展缓慢，而应用的火苗开始燃烧。企业们陆续动了起来，选择了不同的场景切入，如字节的豆包、百度的文小言等大语言模型产品，想着如何成为人们的通用对话助手，回答用户方方面面的提问；钉钉、飞书、WPS等抓住了办公场景，从打工人的软肋出发；快手的可灵选择从内容娱乐场景出发，找到了复活老照片的破圈点；支付宝则是从普通人的日常生活服务诉求，通过与AI对话快速订票、点餐、打车、查询附近吃喝玩乐等，替用户跑腿。
2. 支付宝的AI产品支小宝串联起支付宝内的各个服务场景，关键不在于生成华美的文章或计算复杂的公式，而是打车、订咖啡，让AI能够“执行”而非只是单薄的“Chat”。
3. 支付宝面向行业启动了“智能体生态开放计划”，并推出智能体开发平台“百宝箱”。依托专业的智能体构建能力，商家机构可通过0代码、最快1分钟创建专属智能体，并一键发布到支付宝小程序、支付宝App、支小宝App。
4. 支小宝正在吸纳合作伙伴加入，进一步扩大自身的服务场景。目前，支小宝已经陆续上线了黄山文旅智能体“黄小松”、杭州文旅智能体“杭小忆”，从生活服务场景中的文旅细分场景开始入手了。
5. 碰一下上线2个月的推广速度是刷脸支付同期的6倍，已服务上海、成都、武汉、长沙、杭州、等50多个城市，还联合伙伴共创50多个“碰一下+X”行业解决方案。
6. 让AI能够帮用户干活并不简单，这也是为什么尽管生活服务是一个重要场景，但这个赛道的选手并不多。一方面，需要AI能够调取服务，意味要给AI配备相应的服务能力，另一方面需要AI足够理解用户，能获得连贯的用户行为数据喜好，给出准确的个性化规划，不做单点式的AI。
7. 智能体，就是AI时代的“小程序”。与小程序类似，智能体是AI时代用户与场景之间的连接器。在网络效应下，场景的量级与用户的量级成正比，只有开放智能体生态，让场景渗透、服务扩散，吸引用户聚集，发挥出AI更大的效力。
8. 目前，“智能体生态开放计划”已经有了初步进展。除了文旅智能体以外，在政务民生、医疗健康等行业，支付宝也已经陆续开放了智能体解决方案。
9. 虽然支小宝的刚刚上线一个多月，还存在着服务唤起不够准确等问题，但在良好的生态土壤和清晰的路线，让支付宝的AI充满了想象力。
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Kimichat 底层 Prompt 泄漏：原来AI也怕隐私曝光！
文章概要：
1. Kimichat的系统Prompt意外泄漏，让我们看到了其幕后运作和规则限制，引发了关于AI隐私和透明度的讨论。
2 泄漏的Prompt内容包括自我介绍、风格、多语言处理、解析能力等，也有一些让人忍俊不禁的规定。
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2 泄漏的Prompt内容包括自我介绍、风格、多语言处理、解析能力等，也有一些让人忍俊不禁的规定。
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诺贝尔物理学奖新篇章：AI之父的非凡成就与物理学的不解之缘！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·欣顿，以表彰他们在借助统计物理学思想训练人工神经网络方面的基础贡献
2. 约翰·J·霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，他发明了霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型
3. 杰弗里·E·欣顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，他是神经网络早期的重要研究者之一，为将反向传播算法引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，起初研究神经网络的科学家只是想要理解大脑的工作机制，后来发现这种技术对科学研究更加重要
5. 霍普菲尔德神经网络能够存储模式，并且可以重现这些模式，当网络接收到一个不完整或稍有失真的模式时，该方法能够找到与之最相近的已存储模式
6. 杰弗里·欣顿与同事Terrence Sejnowski一起，从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学的思想，扩展并构建了新的模型
7. 玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习，经过训练的玻尔兹曼机能够识别它未曾见过的信息中的熟悉特征
8. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础
9. 许多研究人员正在开发机器学习的应用领域，哪些领域最具可行性还有待观察，同时围绕这项技术的发展和使用也引发了广泛的伦理讨论
10. 由于物理学为机器学习的发展提供了工具，因此反过来，观察物理学作为一个研究领域如何从人工神经网络中受益也很有趣
阅读原文
2. 约翰·J·霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，他发明了霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型
3. 杰弗里·E·欣顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，他是神经网络早期的重要研究者之一，为将反向传播算法引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，起初研究神经网络的科学家只是想要理解大脑的工作机制，后来发现这种技术对科学研究更加重要
5. 霍普菲尔德神经网络能够存储模式，并且可以重现这些模式，当网络接收到一个不完整或稍有失真的模式时，该方法能够找到与之最相近的已存储模式
6. 杰弗里·欣顿与同事Terrence Sejnowski一起，从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学的思想，扩展并构建了新的模型
7. 玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习，经过训练的玻尔兹曼机能够识别它未曾见过的信息中的熟悉特征
8. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础
9. 许多研究人员正在开发机器学习的应用领域，哪些领域最具可行性还有待观察，同时围绕这项技术的发展和使用也引发了广泛的伦理讨论
10. 由于物理学为机器学习的发展提供了工具，因此反过来，观察物理学作为一个研究领域如何从人工神经网络中受益也很有趣
CodeMonkey AI - 13 自己动手训练AI模型
文章概要：
1. 本文回顾了人工智能模型借助数据集训练掌握新技能的过程，并介绍如何亲自动手训练AI模型，需要满足订阅CodeMonkey有梯子访问外面网络两个前提。
2. 文中提到如果想成为某个领域的权威，可以通过深入访谈、广泛阅读、专业课程等途径，对于人工智能培养特定领域专家，在之前文章中有阐述。
3. 监督学习在人工智能领域的与人类学习过程相似，模型通过分析特定主题的来学习，数据集可以包括多种类型的数据，在监督学习过程中，每张图像都必须进行。br> 4. 经过对数据集的学习模型可以掌握区分不同物体的能力，还可以通过训练让AI学会识别更多种类的物体。
5. 下次文章中会将AI技术融入创建的游戏中，利用手势操控游戏角色，增添互动性和。
阅读原文
2. 文中提到如果想成为某个领域的权威，可以通过深入访谈、广泛阅读、专业课程等途径，对于人工智能培养特定领域专家，在之前文章中有阐述。
3. 监督学习在人工智能领域的与人类学习过程相似，模型通过分析特定主题的来学习，数据集可以包括多种类型的数据，在监督学习过程中，每张图像都必须进行。br> 4. 经过对数据集的学习模型可以掌握区分不同物体的能力，还可以通过训练让AI学会识别更多种类的物体。
5. 下次文章中会将AI技术融入创建的游戏中，利用手势操控游戏角色，增添互动性和。
量子神经网络 (QNN)：人工智能的下一个前沿
文章概要：
1. 量子 (QNN) 是一种将量子人工智能相结合的技术，旨在通过利用力学的独特性质来提高数据处理的速度和效率。
2. QNN结合了量子计算的性和神经网络的学习能力，为解决传统AI难以处理的复杂问题提供了新的途径。
3. QNN可以比传统神经网络更快地执行复杂计算在训练深度学习模型等任务中表现尤为突出。
4. QNN能够同时处理多个任务，通过同时探索解决方案来提高准确性，并带来更强大的性能。
5. QNN可以有效处理更大的数据集，并实时优化流程，轻松集成新数据实现持续改进。
6. QNN可以创建更强大的方法，安全性，并快速处理数据。
7. QNN能够更准确地模拟复杂的气候系统帮助预测气候变化，并制定应对策略。
8. QNN通过模拟不同化合物的相互作用，研究人员更快发现新药，提高生物相互作用理解，并推动个性化医疗发展。
9. 量子硬件目前仍处于初级阶段，量子比特数量有限容易出错，对NN的实际应用构成挑战。
10 QNN算法仍在完善中，优化以适应应用。br> 11. 创建有效的QNN需要量子物理、科学和机器学习的专家紧密合作。
12. 随着硬件的进步，QNN将能够更稳定地处理复杂任务，实现药物发现、气候预测和加密技术等方面的突破。
13.NN在性能方面优于经典神经网络，特别是在处理复杂数据结构和探索多个解决方案方面。QNN的应用前景更为广阔，尤其是在密码学、气候建模等领域。
阅读原文
2. QNN结合了量子计算的性和神经网络的学习能力，为解决传统AI难以处理的复杂问题提供了新的途径。
3. QNN可以比传统神经网络更快地执行复杂计算在训练深度学习模型等任务中表现尤为突出。
4. QNN能够同时处理多个任务，通过同时探索解决方案来提高准确性，并带来更强大的性能。
5. QNN可以有效处理更大的数据集，并实时优化流程，轻松集成新数据实现持续改进。
6. QNN可以创建更强大的方法，安全性，并快速处理数据。
7. QNN能够更准确地模拟复杂的气候系统帮助预测气候变化，并制定应对策略。
8. QNN通过模拟不同化合物的相互作用，研究人员更快发现新药，提高生物相互作用理解，并推动个性化医疗发展。
9. 量子硬件目前仍处于初级阶段，量子比特数量有限容易出错，对NN的实际应用构成挑战。
10 QNN算法仍在完善中，优化以适应应用。br> 11. 创建有效的QNN需要量子物理、科学和机器学习的专家紧密合作。
12. 随着硬件的进步，QNN将能够更稳定地处理复杂任务，实现药物发现、气候预测和加密技术等方面的突破。
13.NN在性能方面优于经典神经网络，特别是在处理复杂数据结构和探索多个解决方案方面。QNN的应用前景更为广阔，尤其是在密码学、气候建模等领域。
MJ绘画提示词：掌握这些词，AI创作更简单
文章概要：
1. AI绘画技术可以通过输入关键词生成图像，掌握合适的提示词就能轻松让AI画出心中的画。
2.绘画能将不同风格的艺术作品融合，如梵高风格的星空背景与现代都市生活场景。
3. AI在创建虚拟世界时表现出色，可通过输入自然风光和未来科技元素等提示词生成独特场景。
4. AI绘画的关键在于提示词的尽量具体详细，善用风格关键词和表达。
5. 亲自动手体验AI绘画，可通过试验不同提示词发现其无限可能，创造出意想不到的艺术作品。
阅读原文
2.绘画能将不同风格的艺术作品融合，如梵高风格的星空背景与现代都市生活场景。
3. AI在创建虚拟世界时表现出色，可通过输入自然风光和未来科技元素等提示词生成独特场景。
4. AI绘画的关键在于提示词的尽量具体详细，善用风格关键词和表达。
5. 亲自动手体验AI绘画，可通过试验不同提示词发现其无限可能，创造出意想不到的艺术作品。
ai绘画变线稿：快速提升草图质量的技巧
文章概要：
1 AI绘画技术的出现为草图化身为高质量线稿提供的解决方案。
2. 现代AI绘画工具如Stable Diffusion、Mid等能迅速将草图变成立体而细腻的，分析草图中的纹理和形状，智能填补缺失部分。
3. AI绘画工具的背后，有一整套复杂而又高效的算法在运转，通过深度学习技术，能够模仿人类的绘画思维，理解草图中的每一个细节。
4. 掌握AI绘画工具需要一些实操性的技巧，如学会使用词，合适的参数设置进行多次尝试。br>5. 许多插画师和独立游戏开发者都在使用AI绘画技术来提升作品的视觉效果，节省时间和成本。
6. AI绘画技术不仅为我们带来了效率上的提升，更为创意提供了无限的可能。
阅读原文
2. 现代AI绘画工具如Stable Diffusion、Mid等能迅速将草图变成立体而细腻的，分析草图中的纹理和形状，智能填补缺失部分。
3. AI绘画工具的背后，有一整套复杂而又高效的算法在运转，通过深度学习技术，能够模仿人类的绘画思维，理解草图中的每一个细节。
4. 掌握AI绘画工具需要一些实操性的技巧，如学会使用词，合适的参数设置进行多次尝试。br>5. 许多插画师和独立游戏开发者都在使用AI绘画技术来提升作品的视觉效果，节省时间和成本。
6. AI绘画技术不仅为我们带来了效率上的提升，更为创意提供了无限的可能。
Midjourney参数设置大揭秘：让你的AI作品与众不同
文章概要：
1. AI写作通过调整情感参数，让文章更符合特定情感基调，如欢快、忧愁、紧张等；
2. AI绘画通过调整风格、细节参数，生成不同风格和精细程度的艺术作品；
3. AI视频生成通过调整叙事参数，制作出节奏明快的短视频或情感深沉的长片；
4. 通过调整Midjourney的各类参数，赋予作品深厚的情感与灵魂。
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2. AI绘画通过调整风格、细节参数，生成不同风格和精细程度的艺术作品；
3. AI视频生成通过调整叙事参数，制作出节奏明快的短视频或情感深沉的长片；
4. 通过调整Midjourney的各类参数，赋予作品深厚的情感与灵魂。
Miro推出AI驱动的创新工作空间，优化团队协作
文章概要：
1 Miro推出创新工作空间创新流程各环节，采用画布优先方法，支持多种媒体格式文件类型，集成AI驱动工具，与150多种应用程序集成配合Miro Enterprise Guard确保安全。
2. Miro是一家获风投支持的初创公司，已筹集4.76亿美元，最新一轮融资估值175。
3. Miro的创新工作空间代表协作工具和AI技术融合的重要趋势，为SaaS行业带来启示，包括AI驱动协作工具成新标准、跨平台集成和灵活性重要、安全性和合规性凸显、画布优先方法创新、开发连接非结构化和结构化的解决方案有可为、投资者对协作工具领域兴趣高、为企业提供定制化和代码解决方案成竞争优势
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2. Miro是一家获风投支持的初创公司，已筹集4.76亿美元，最新一轮融资估值175。
3. Miro的创新工作空间代表协作工具和AI技术融合的重要趋势，为SaaS行业带来启示，包括AI驱动协作工具成新标准、跨平台集成和灵活性重要、安全性和合规性凸显、画布优先方法创新、开发连接非结构化和结构化的解决方案有可为、投资者对协作工具领域兴趣高、为企业提供定制化和代码解决方案成竞争优势
“AI教父”夺诺贝尔奖却发出末日警告：AI或将接管人类！
文章概要：
1 20年诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲和杰弗里·辛顿以表彰他们在机器学习领域的基础性贡献这些研究为当今人工智能的广泛应用了基础。
2. 辛顿对AI的未来发展表示担忧，并为在这一问题上能更自由发言，与前雇主谷歌了关系。
3. 辛顿预测，AI技术将彻底改变诸如医疗等领域，“巨大的生产力提升”。但他也，最终的结果可能是这些系统比我们更聪明，并最终掌控我们。
4. 诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯，由于获奖者成果，人工智能已“融入我们日常生活的一部分”，从面部识别翻译等应用广泛。<> 霍普菲尔德辛顿的人工神经网络基于大脑的结构，加强节点之间的连接，人工神经网络也能够训练进行学习。br>6. 作为AI领域的先锋，辛顿对这项技术保持谨慎态度。他警告说，“懂得编程，因此会找到绕过我们设置的限制的方法，并可能操控人们去实现它的意图。
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2. 辛顿对AI的未来发展表示担忧，并为在这一问题上能更自由发言，与前雇主谷歌了关系。
3. 辛顿预测，AI技术将彻底改变诸如医疗等领域，“巨大的生产力提升”。但他也，最终的结果可能是这些系统比我们更聪明，并最终掌控我们。
4. 诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯，由于获奖者成果，人工智能已“融入我们日常生活的一部分”，从面部识别翻译等应用广泛。<> 霍普菲尔德辛顿的人工神经网络基于大脑的结构，加强节点之间的连接，人工神经网络也能够训练进行学习。br>6. 作为AI领域的先锋，辛顿对这项技术保持谨慎态度。他警告说，“懂得编程，因此会找到绕过我们设置的限制的方法，并可能操控人们去实现它的意图。
AI绘画古风男子形容词，打造唯美角色的关键
文章概要：
1. AI绘画古风男子的关键在于提示词的，需要使用具有独特意境的词汇来帮助AI更准确地理解需求。
2 在AI绘画领域，细节决定成败，需要细化提示词，加入一些比如“长发及腰”、“手持折扇”、“神情淡然”等细节描述。
3. 在AI绘画过程中，单一工具可能无法完全满足需求，可以尝试多种AI的协同作战。
4. AI技术不仅能用于绘画古风男子，还在各类艺术创作中展示出广阔的应用前景。
5. 每一种AI工具都有其独特的优势和局限，要善于探索和利用各种AI工具的特色。
6. AI技术的应用虽然已经取得了显著进展，但未来仍有的发展空间。
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2 在AI绘画领域，细节决定成败，需要细化提示词，加入一些比如“长发及腰”、“手持折扇”、“神情淡然”等细节描述。
3. 在AI绘画过程中，单一工具可能无法完全满足需求，可以尝试多种AI的协同作战。
4. AI技术不仅能用于绘画古风男子，还在各类艺术创作中展示出广阔的应用前景。
5. 每一种AI工具都有其独特的优势和局限，要善于探索和利用各种AI工具的特色。
6. AI技术的应用虽然已经取得了显著进展，但未来仍有的发展空间。
发现了这 3 个好用的 AI 工具，低调使用
文章概要：
1. 公众号改版成信息流后量下降，希望读者星标公众号以便第一时间收到推送。
2 推荐三款AI工具，包括Wegic、Replit和Hedra，介绍了它们的功能特点和使用方法。
3. 作者表示这三款工具是自己一直在使用的感觉不错欢迎读者分享更好的。
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2 推荐三款AI工具，包括Wegic、Replit和Hedra，介绍了它们的功能特点和使用方法。
3. 作者表示这三款工具是自己一直在使用的感觉不错欢迎读者分享更好的。
Unlocking Efficiency: AI大模型助力企事业单位“降本增效”，释放AI的无限潜能！
文章概要：
1. 以ChatGPT、文心一言、通义千问Kimi为代表的AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，在多个方面有着突破性表现，企事业单位技术人员、高校教师和科研工作者需熟练应用人工智能辅助技术提升工作效率，系统掌握AI大模型的基本原理、应用场景、实际应用案例
2. 中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会决定举办首届“AI大模型提效企事业单位办公、科研及项目研发实战应用”专题培训班，培训时间为024年10月26日-27日，培训内容包括AI大模型的技术原理、国内外主要AI大模型的高级应用、AI大模型的提示词编写技巧、AI辅助科研工作与项目管理、AI辅助编程开发与数据分析、基于AI大模型的智能应用研发与部署微调、数据经济下大数据与大模型技术、大模型应用漫步与畅想、大模型在行业中的应用、通用AI使用小技巧等
3. 培训为高等院校、科研院所、企事业单位、互联网产业投资等相关人员，培训师资为长期从事AI大模型技术赋能科研教学、研发资深专家
4. 培训为3000元/人，学员完成全部通过考试由中国智慧工程职业发展规划工作委员会颁发颁发《人工智能应用工程师》证书，加2500可选择申报工业和信息化部教育与考试中心颁发《高级网络与信息安全工程师》或大数据分析师》证书
5. 为保证课程培训质量，招生限额50人，满员为止，请及时报名
阅读原文
2. 中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会决定举办首届“AI大模型提效企事业单位办公、科研及项目研发实战应用”专题培训班，培训时间为024年10月26日-27日，培训内容包括AI大模型的技术原理、国内外主要AI大模型的高级应用、AI大模型的提示词编写技巧、AI辅助科研工作与项目管理、AI辅助编程开发与数据分析、基于AI大模型的智能应用研发与部署微调、数据经济下大数据与大模型技术、大模型应用漫步与畅想、大模型在行业中的应用、通用AI使用小技巧等
3. 培训为高等院校、科研院所、企事业单位、互联网产业投资等相关人员，培训师资为长期从事AI大模型技术赋能科研教学、研发资深专家
4. 培训为3000元/人，学员完成全部通过考试由中国智慧工程职业发展规划工作委员会颁发颁发《人工智能应用工程师》证书，加2500可选择申报工业和信息化部教育与考试中心颁发《高级网络与信息安全工程师》或大数据分析师》证书
5. 为保证课程培训质量，招生限额50人，满员为止，请及时报名
三款AI办公利器，事半功倍
文章概要：
1. 豆包-AI助手知识搜索及整理
2. 飞书妙记--会议记录
3. LivePPT--办公PPT制作
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2. 飞书妙记--会议记录
3. LivePPT--办公PPT制作
初创公司，要用AI颠覆芯片设计
文章概要：
1. Alpha Design AI宣布推出ChipAgents，这是世界上第一个旨在彻底改变硬件工程师和半导体公司的芯片设计和验证工作流程的AI Agents
2.Agents以尖端的生成式AI为，芯片设计人员提供了强大的助手，可大幅加速RTL代码验证、调试和设计优化
3. Alpha Design AI创始人兼首席执行官William Wang表示：“ChipAgents标志着行业设计和验证方式的重大转变
. Alpha AI的团队人工智能和半导体的知名专家组成，兼具深厚的研究专业知识和创业头脑
5. Alpha Design已成功筹集309万美元的前融资，由ScOp Venture Capital领投，Impact Assets、Amino Capital、知名半导体高管和天使投资者也参与其中
6. Design AI团队表示，公司相信芯片设计的未来在于人工智能与半导体技术的无缝集成
7. Alpha Design AI正在利用尖端的AI工具改变芯片设计和验证。我们的旗舰产品ChipAgents使硬件工程师能够自动化设计、调试和验证流程，从而实现精确性和可扩展性
8. 我们构建一个未来，其中代理AI工具在芯片设计中不可或缺。通过将协作式生成AI与深厚的硬件专业知识相结合，Alpha Design AI正在突破可能的界限，一条更智能、更高效的创新之路
阅读原文
2.Agents以尖端的生成式AI为，芯片设计人员提供了强大的助手，可大幅加速RTL代码验证、调试和设计优化
3. Alpha Design AI创始人兼首席执行官William Wang表示：“ChipAgents标志着行业设计和验证方式的重大转变
. Alpha AI的团队人工智能和半导体的知名专家组成，兼具深厚的研究专业知识和创业头脑
5. Alpha Design已成功筹集309万美元的前融资，由ScOp Venture Capital领投，Impact Assets、Amino Capital、知名半导体高管和天使投资者也参与其中
6. Design AI团队表示，公司相信芯片设计的未来在于人工智能与半导体技术的无缝集成
7. Alpha Design AI正在利用尖端的AI工具改变芯片设计和验证。我们的旗舰产品ChipAgents使硬件工程师能够自动化设计、调试和验证流程，从而实现精确性和可扩展性
8. 我们构建一个未来，其中代理AI工具在芯片设计中不可或缺。通过将协作式生成AI与深厚的硬件专业知识相结合，Alpha Design AI正在突破可能的界限，一条更智能、更高效的创新之路
科技再创高峰~全球首款由AI驱动的全自动客机概念出炉！
文章概要：
1. 航空业领导者Embraer推出全球首款由AI驱动、无需人类飞行员操作的客机概念
2. 该飞机在全国商业航空展上亮相，没有传统驾驶舱，为乘客提供了休闲风格的座椅和触控感应窗户，带来独特的飞行体验
3. embraer设想AI能接管所有运营功能，完全取代传统飞行员
4. 尽管公司尚未承诺生产这款AI客机，该概念旨在激励航空业探索未来无限可能性
5. 尽管商业航空和军事航空已开始整合AI技术，推广全自动飞机仍面临重大技术挑战
阅读原文
2. 该飞机在全国商业航空展上亮相，没有传统驾驶舱，为乘客提供了休闲风格的座椅和触控感应窗户，带来独特的飞行体验
3. embraer设想AI能接管所有运营功能，完全取代传统飞行员
4. 尽管公司尚未承诺生产这款AI客机，该概念旨在激励航空业探索未来无限可能性
5. 尽管商业航空和军事航空已开始整合AI技术，推广全自动飞机仍面临重大技术挑战
AIGCDesign——开放式跨端AI组件解决方案
文章概要：
1. AIGCDesign是一个开放式跨端AI组件解决方案，具备传统前端组件库全部能力，同时能够支持在AIGC场景下特有的基础LLM能力、流式显示等特性，并通过标准协议、全生命周期管理开放性配置和自定义模块插拔等高度灵活的可扩展能力，实现在前端组件层多场景、多技术栈、多端的快速接入和交付。
2. 为了承接随着技术革新而带来的业务需求激增，需要有分层抽象的、类型丰富的组件沉淀，以支持多系统、多场景复用，同时结合LowCode/NoCode平台，通过搭建的方式快速产出应用。
3. AIGCDesign的技术实现包括整体技术架构、应用生命周期、用户交互和数据流转流程、最小化配置和自定义配置方案、Web平台多框架支持方案。
4. 目前已有多端案例接入，包括到店小程序AI导购助手、供应链业务AI助手、家居家电AI助手、AutoBots应用输出。
5. 在接下来的时间里，将在平台能力建设、多端多框架能力建设、底层能力扩充、场景化能力扩展、通用能力支持等方面加大对AIGCDesign的投入。
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2. 为了承接随着技术革新而带来的业务需求激增，需要有分层抽象的、类型丰富的组件沉淀，以支持多系统、多场景复用，同时结合LowCode/NoCode平台，通过搭建的方式快速产出应用。
3. AIGCDesign的技术实现包括整体技术架构、应用生命周期、用户交互和数据流转流程、最小化配置和自定义配置方案、Web平台多框架支持方案。
4. 目前已有多端案例接入，包括到店小程序AI导购助手、供应链业务AI助手、家居家电AI助手、AutoBots应用输出。
5. 在接下来的时间里，将在平台能力建设、多端多框架能力建设、底层能力扩充、场景化能力扩展、通用能力支持等方面加大对AIGCDesign的投入。
中盾AI | 智能科技引领未来：AI在打击经济犯罪中的革命
文章概要：
1. AI在打击经济犯罪中发挥重要作用，通过实时监控与追踪、智能合约、自焚机制、标注赃款与追踪、自动识别非劳动所得收入等技术手段，构筑起坚固防线。
2. 智能合约具有自动执行、透明、不可篡改、去中心化等特点，在打击经济犯罪中具有重要应用，但也面临安全性、法律认可度、用户教育等挑战。
3. 自焚机制可在特定情况下防止资金流失，通过智能合约与区块链技术结合，实时监控数字货币交易，一旦发现异常交易模式或资金流向与非法活动相吻合，可立即启动应急措施。
4. 标注赃款与追踪技术基于模式识别算法，对交易历史记录、账户行为特征以及地理位置等多维度信息进行综合分析，构建高度精确的风险评估体系，提升追踪非法资金流动及冻结相关资产的速度和准确性。
5. 自动识别非劳动收入技术通过综合分析个人或企业的财务记录、收入来源及消费水平等多方面的数据，高效识别出异常的收入模式，增强税务机关和金融监管机构的能力。
6. 未来，AI在反经济犯罪领域的应用将更加广泛和深入，包括智能预测与预防、跨平台协同作战、增强公众教育与意识、法律法规完善等方面。
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2. 智能合约具有自动执行、透明、不可篡改、去中心化等特点，在打击经济犯罪中具有重要应用，但也面临安全性、法律认可度、用户教育等挑战。
3. 自焚机制可在特定情况下防止资金流失，通过智能合约与区块链技术结合，实时监控数字货币交易，一旦发现异常交易模式或资金流向与非法活动相吻合，可立即启动应急措施。
4. 标注赃款与追踪技术基于模式识别算法，对交易历史记录、账户行为特征以及地理位置等多维度信息进行综合分析，构建高度精确的风险评估体系，提升追踪非法资金流动及冻结相关资产的速度和准确性。
5. 自动识别非劳动收入技术通过综合分析个人或企业的财务记录、收入来源及消费水平等多方面的数据，高效识别出异常的收入模式，增强税务机关和金融监管机构的能力。
6. 未来，AI在反经济犯罪领域的应用将更加广泛和深入，包括智能预测与预防、跨平台协同作战、增强公众教育与意识、法律法规完善等方面。
风靡全网的聊天ai工具分享！这4个AI工具功能强大，一键实现对话自由！
文章概要：
1. 随着科技的发展，AI聊天软件如雨后春笋般涌现，为我们的工作、生活、学习、娱乐等方方面面提供很大的便利。
2. 本文介绍了4个功能强大的AI聊天工具，包括聪明灵犀、Chat助手、AI创作家和阿里云通义千问。
3. 聪明灵一个功能强大、界面简洁的AI工具，支持AI聊天、AI绘画、AI写作、AI语音等功能。
. Chat助手是一款功能强大的AI软件，支持AI聊天、写作、AI识图等功能。
5. AI创作家是一个整合多个热门AI功能软件，写作、聊天、画画都不是问题。
6. 阿里云通义千问一个由阿里云开发的语言模型，在多种自然语言处理任务中表现出色。
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谁掌握着 100 倍增长的流量密码？AI产品榜·网站榜·9月
文章概要：
1. 介绍AI产品榜的发起者和联名发布方。
2. 展示AI产品榜·网站榜(web)·9月亮点摘要，包括ChatGPT、百度搜索AI智能回答、可灵海外版、海螺AI、知乎直达、Vidu、360搜索等产品的排名和增长情况。
3 强调榜单的专业性和在不同领域的好评，以及其作为数据基准的作用。
. 介绍AI产品榜的筛选和分类方式，以及对投资人、AI公司和普通用户的价值。
阅读原文
2. 展示AI产品榜·网站榜(web)·9月亮点摘要，包括ChatGPT、百度搜索AI智能回答、可灵海外版、海螺AI、知乎直达、Vidu、360搜索等产品的排名和增长情况。
3 强调榜单的专业性和在不同领域的好评，以及其作为数据基准的作用。
. 介绍AI产品榜的筛选和分类方式，以及对投资人、AI公司和普通用户的价值。
创造历史！AI教父获得诺贝尔物理学奖，AGI还会远吗？
文章概要：
1. 2024年的诺贝尔物理学奖昨天揭晓，获奖者是两位计算机科学家，其中一位是著名的“AI教父杰弗里·E·辛顿
2. 杰弗里·E·辛顿是反向传播算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者
3. 1986年，辛顿和两位学生发表了一篇关于“反向传播算法”的论文，这一算法是训练神经网络的核心
4. 2012年，顿和两位学生提出AlexNet模型，大幅提升了视觉识别的正确率后，引起了全球科学界震动，才开启了深度学习的热潮
5. 后来辛顿团队被Google以400万美元收购。Iutskever后来作为首席科学家和萨姆·奥特曼（Sam Altman）联合创建了OpenAI被微软收购
6. 辛顿曾于2018年获得计算机领域的最高奖——图灵奖
7 两位AI领域的计算机科学家获得诺贝尔物理学奖，具有历史性意义，说明诺贝尔物理学奖重视交叉学科，也说明AI技术在世界上的影响大
8. 随着基础科学和技术应用的深入开展，AGI通用人工智能的到来还会远吗？
阅读原文
2. 杰弗里·E·辛顿是反向传播算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者
3. 1986年，辛顿和两位学生发表了一篇关于“反向传播算法”的论文，这一算法是训练神经网络的核心
4. 2012年，顿和两位学生提出AlexNet模型，大幅提升了视觉识别的正确率后，引起了全球科学界震动，才开启了深度学习的热潮
5. 后来辛顿团队被Google以400万美元收购。Iutskever后来作为首席科学家和萨姆·奥特曼（Sam Altman）联合创建了OpenAI被微软收购
6. 辛顿曾于2018年获得计算机领域的最高奖——图灵奖
7 两位AI领域的计算机科学家获得诺贝尔物理学奖，具有历史性意义，说明诺贝尔物理学奖重视交叉学科，也说明AI技术在世界上的影响大
8. 随着基础科学和技术应用的深入开展，AGI通用人工智能的到来还会远吗？
什么是AI写作软件？4款好用的AI写作工具推荐！
文章概要：
1. AI写作软件是指利用人工智能技术辅助或完全自动进行写作任务的软件工具。
2. 介绍了几款备受瞩目的AI写作软件，包括AI写作功能、智能聊天功能、多功能集成、用户友好性等。
3. 分别介绍了4款AI写作工具，包括功能特点、语法与拼写检查、风格与流畅度、文体适应性等。
4写作软件以其独特的优势正在逐步改变着我们的写作方式。
阅读原文
2. 介绍了几款备受瞩目的AI写作软件，包括AI写作功能、智能聊天功能、多功能集成、用户友好性等。
3. 分别介绍了4款AI写作工具，包括功能特点、语法与拼写检查、风格与流畅度、文体适应性等。
4写作软件以其独特的优势正在逐步改变着我们的写作方式。
DISCORD：AI绘画爱好者的聚集圣地
文章概要：
1. DISCORD成为AI绘画爱好者的聚集圣地，爱好者们在这里分享作品、交流灵感。
2. AI绘画通过机器学习形成独特艺术风格，深度学习为基础分析图像细节并进行创造。
3. 在DISCORD上可以通过加入AI绘画频道、参与讨论与学习、利用资源提升自我来与AI绘画。
4. 现实中AI绘画已有许多成功案例，如《艾德蒙·德·贝拉米》画以43.2万美元高价拍出。<>5. AI绘画是一场艺术革命，通过DISCORD可以结识朋友、分享创意、共同进步，成为AI绘画大师。
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2. AI绘画通过机器学习形成独特艺术风格，深度学习为基础分析图像细节并进行创造。
3. 在DISCORD上可以通过加入AI绘画频道、参与讨论与学习、利用资源提升自我来与AI绘画。
4. 现实中AI绘画已有许多成功案例，如《艾德蒙·德·贝拉米》画以43.2万美元高价拍出。<>5. AI绘画是一场艺术革命，通过DISCORD可以结识朋友、分享创意、共同进步，成为AI绘画大师。
AI写作指令宝典：轻松掌握独特文章创作技巧
文章概要：
1. AI写作工具改变创作方式，揭开神秘面纱掌握创作技巧。
2. AI应用场景从零到有，如快速生成高质量博客文章。
3. 掌握AI写作的神奇魔法，包括善用提示词多次迭代、结合个人风格。
4. 解决常见疑虑，如输出内容不准确、语言风格单一、避免重复。
5. 行动起来，从简单提示词开始，尝试找到适合自己的方式。
6. 思考未来创作方式，AI能否完全取代人类创作。
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2. AI应用场景从零到有，如快速生成高质量博客文章。
3. 掌握AI写作的神奇魔法，包括善用提示词多次迭代、结合个人风格。
4. 解决常见疑虑，如输出内容不准确、语言风格单一、避免重复。
5. 行动起来，从简单提示词开始，尝试找到适合自己的方式。
6. 思考未来创作方式，AI能否完全取代人类创作。
刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖今年颁给了AI，机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖。
2. 诺贝尔奖委员会表示，他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. 后来Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是我们熟知的深度学习革命。
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2. 诺贝尔奖委员会表示，他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. 后来Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是我们熟知的深度学习革命。
ChatGPT与AI绘画结合，让创作更智能
文章概要：
1. AI技术正在改变我们的，ChatGPT与AI绘画的结合，让创作变得前所未有的高效和有趣。
2. ChatGPT是一款奇妙的AI写作工具你只需要提供一些或者简单的描述，它就能为你生成流畅、自然的文本。
3 AI也能绘画，使用MidJourney或者其他AI绘画工具，你只需要的描述，就能生成高质量的图像。
4. 在实际操作中，AI写作和AI绘画是如何提升我们的创作效率的呢？让我们来看几个具体的。
5. 无论你是文字创作者、设计师，还是对创作感兴趣的普通人，AI技术都能为你提供巨大的帮助。
阅读原文
2. ChatGPT是一款奇妙的AI写作工具你只需要提供一些或者简单的描述，它就能为你生成流畅、自然的文本。
3 AI也能绘画，使用MidJourney或者其他AI绘画工具，你只需要的描述，就能生成高质量的图像。
4. 在实际操作中，AI写作和AI绘画是如何提升我们的创作效率的呢？让我们来看几个具体的。
5. 无论你是文字创作者、设计师，还是对创作感兴趣的普通人，AI技术都能为你提供巨大的帮助。
刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖今年颁给AI，机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖。
2. 诺贝尔奖委员会表示，他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. 后来Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是我们熟知的深度学习革命。
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2. 诺贝尔奖委员会表示，他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. 后来Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是我们熟知的深度学习革命。
悟空AI
文章概要：
1. 介绍了一个基于强化学习与计算机视觉模型的预训练动作游戏人工智能框架，名为悟空AI仅限交流与科普
2. 该框架AI-Wukong是基于机器学习、强化学习视觉等技术所构建的自主学习式AI框架，目前第一模型针对《黑神话悟空》的场景化任务，对比传统的纯DQN模型或纯GPT-4o多模态方案，在真实测试中AI的性能有明显提高
3. 详细介绍了框架说明、本地环境、系统结构、战斗核心、游戏分辨率设置、游戏键位设置、其他注意事项、demo、跑图模块配置、安装依赖、项目链接等内容
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2. 该框架AI-Wukong是基于机器学习、强化学习视觉等技术所构建的自主学习式AI框架，目前第一模型针对《黑神话悟空》的场景化任务，对比传统的纯DQN模型或纯GPT-4o多模态方案，在真实测试中AI的性能有明显提高
3. 详细介绍了框架说明、本地环境、系统结构、战斗核心、游戏分辨率设置、游戏键位设置、其他注意事项、demo、跑图模块配置、安装依赖、项目链接等内容
AI剪辑：AI让视频剪辑更高效、更智能
文章概要：
1. AI剪辑技术可以快速高效地完成剪辑工作效率，让创作更加轻松愉快。
2. AI工具的强大之处在于自动剪辑、语音识别与同步、智能推荐等功能。
3. AI剪辑工具可以根据用户的观看习惯和，智能推荐适合的剪辑风格特效。
4. 小王是一名Vlog博主，使用AI剪辑工具后，每天都能抽出更多时间思考更有创意的内容，创作灵感也随之不断涌现。
5. 李老师是学校的课程制作人，他使用AI剪辑工具，可以将更多的时间投入到教学策划和教学研究中，教学效果也显著提升。
6. AI剪辑工具不仅仅是提升效率的工具，它更是新的创作方式。
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2. AI工具的强大之处在于自动剪辑、语音识别与同步、智能推荐等功能。
3. AI剪辑工具可以根据用户的观看习惯和，智能推荐适合的剪辑风格特效。
4. 小王是一名Vlog博主，使用AI剪辑工具后，每天都能抽出更多时间思考更有创意的内容，创作灵感也随之不断涌现。
5. 李老师是学校的课程制作人，他使用AI剪辑工具，可以将更多的时间投入到教学策划和教学研究中，教学效果也显著提升。
6. AI剪辑工具不仅仅是提升效率的工具，它更是新的创作方式。
今日AI资讯-10.09
文章概要：
1. 2024诺贝尔物理学奖揭晓，机器学习奠基人John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton获奖。
2. AI生图模型Flux1.1，添加单反相机文件名获得超写实图像。
3. 小鹏P7+将于10月10日进行全球首秀，AI鹰眼视觉方案。
4. 豆包智能硬件Ola Friend预热。
5. 联发科：新一代天玑旗舰芯片对谷歌Gemini Nano多模态AI进行优化。
6. 富士康：将在墨西哥建造全球最大GB200 AI芯片工厂。
7.生成艺术作品注册申请被拒，合成媒体艺术家贾森·艾伦向美国版权局提出上诉。
8. 英伟达：推出ACE虚幻引擎5插件，打造逼真数字人。
阅读原文
2. AI生图模型Flux1.1，添加单反相机文件名获得超写实图像。
3. 小鹏P7+将于10月10日进行全球首秀，AI鹰眼视觉方案。
4. 豆包智能硬件Ola Friend预热。
5. 联发科：新一代天玑旗舰芯片对谷歌Gemini Nano多模态AI进行优化。
6. 富士康：将在墨西哥建造全球最大GB200 AI芯片工厂。
7.生成艺术作品注册申请被拒，合成媒体艺术家贾森·艾伦向美国版权局提出上诉。
8. 英伟达：推出ACE虚幻引擎5插件，打造逼真数字人。
人工智能课件丨第八讲-让人惊讶的AI（附下载）
文章概要：
1. 人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，逐渐渗透到生活的方方面面，并在多个领域产生深远影响。
2. 一些令人惊讶的AI发展包括大型语言模型（LLM）的突破、AI在医疗领域的应用、AI与气候变化、AI在网络安全方面的应用在和创造力方面的应用、AI在教育的应用、AI在自动驾驶领域的进步、AI在金融领域的应用、AI在政策、监管和地缘政治中的角色以及AI在时尚领域的应用。
3. 这些发展表明，AI正以其超强的颠覆力，着人类社会的运行方式和效率。随着技术的不断进步，AI的应用范围和影响力将继续扩大。
阅读原文
2. 一些令人惊讶的AI发展包括大型语言模型（LLM）的突破、AI在医疗领域的应用、AI与气候变化、AI在网络安全方面的应用在和创造力方面的应用、AI在教育的应用、AI在自动驾驶领域的进步、AI在金融领域的应用、AI在政策、监管和地缘政治中的角色以及AI在时尚领域的应用。
3. 这些发展表明，AI正以其超强的颠覆力，着人类社会的运行方式和效率。随着技术的不断进步，AI的应用范围和影响力将继续扩大。
AI Agent（智能体）行专题报告：从技术概念到场景落地
文章概要：
1. AI Agent（智能体）行专题报告：从技术概念到场景落地。
2. 原理解析：思维链铸就智能体，多体交互拓展应用。
3. Agent模式架构解析。
4. 单智能体vs多智能体。
5. Prompt提示词的艺术。
6. 应用场景：赋能两类实体领域，成本与效益的博弈。
7. 自动化类：微软智能体AutoGen。
8. 情感需求类：陪伴型智能体。
9. 效能讨论：成本与价值间的博弈。
10. 未来展望：人工智能发展迅猛，智能体商业化落地。
11. 海内外政策推动人工智能发展加速。
12. 算力规模高增，企业对AIGC的投入意愿强。
13. 多模态智能体有望实现大规模商业化。
14. 全球智能体市场增速加快。
15. 潜在标的：Agent企业千帆竞发，垂类应用引人期待。
16. LeewayHertz：提供多领域解决方案。
17. Markovate：提供多模态智能体解决方案。
18. Replika：情感类智能体热度不减。
19. Character AI ：自研大模型，打造智能体社区。
20. 星火智能体：布局智能体平台，发布垂类智能体。
21. SkyAgents：自研模型降低成本。
22. 商汤：联合清华、上海人工智能实验室打造GITM。
23. 字节跳动：豆包聊天助手。
24. 腾讯：AppAgent。
阅读原文
2. 原理解析：思维链铸就智能体，多体交互拓展应用。
3. Agent模式架构解析。
4. 单智能体vs多智能体。
5. Prompt提示词的艺术。
6. 应用场景：赋能两类实体领域，成本与效益的博弈。
7. 自动化类：微软智能体AutoGen。
8. 情感需求类：陪伴型智能体。
9. 效能讨论：成本与价值间的博弈。
10. 未来展望：人工智能发展迅猛，智能体商业化落地。
11. 海内外政策推动人工智能发展加速。
12. 算力规模高增，企业对AIGC的投入意愿强。
13. 多模态智能体有望实现大规模商业化。
14. 全球智能体市场增速加快。
15. 潜在标的：Agent企业千帆竞发，垂类应用引人期待。
16. LeewayHertz：提供多领域解决方案。
17. Markovate：提供多模态智能体解决方案。
18. Replika：情感类智能体热度不减。
19. Character AI ：自研大模型，打造智能体社区。
20. 星火智能体：布局智能体平台，发布垂类智能体。
21. SkyAgents：自研模型降低成本。
22. 商汤：联合清华、上海人工智能实验室打造GITM。
23. 字节跳动：豆包聊天助手。
24. 腾讯：AppAgent。
AI大模型创业格局报告
文章概要：
1. 2022年ChatGPT发布后，国内AI大模型领域竞争激烈，创业公司和互联网巨头纷纷入局
2. 一些创业公司崭露头角，形成模型、应用和融资飞轮，与巨头同竞技
3. 互联网巨头依托固有业务竞争壁垒，创业公司技术创新和融资活动逐渐打破壁垒
4. 模型、应用和融资是创业公司成功的关键美国大模型行业也存在类似竞争格局
5. 报告从国内创业玩家、国内巨头玩家、海外玩家层次描绘了大模型行业格局
6. 随着技术进步和市场扩大，AI大模型领域将涌现更多创新和升级
阅读原文
2. 一些创业公司崭露头角，形成模型、应用和融资飞轮，与巨头同竞技
3. 互联网巨头依托固有业务竞争壁垒，创业公司技术创新和融资活动逐渐打破壁垒
4. 模型、应用和融资是创业公司成功的关键美国大模型行业也存在类似竞争格局
5. 报告从国内创业玩家、国内巨头玩家、海外玩家层次描绘了大模型行业格局
6. 随着技术进步和市场扩大，AI大模型领域将涌现更多创新和升级
AI智能助手产品分析报告
文章概要：
1. 智能助手的历史可追溯上世纪60年代，历经几十年发展，从简单聊天机器人演变为功能强大的AI系统，如苹果的Siri谷歌助手等，为用户提供便捷、高效服务。
2 数据显示，AI助手市场格局已初步形成，以豆包、天工、Kimi为代表的企业占据市场主导地位，一些新兴智能助手如问小白、元象等正在快速崛起。
3. 模型性能是智能助手的基石，一款优秀智能助手必须具备强大的语言处理能力、高效的推理能力和精准的情感识别能力，才能理解用户需求，提供个性化服务。
4. 产品体验是智能助手赢得用户，好的智能助手应覆盖足够多的使用场景功能，提供流畅、自然的使用体验，这需要企业在设计上下功夫。
5. 在竞争激烈中，企业需采取有效的运营策略，如精准营销、用户反馈机制等，提升用户和。
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2 数据显示，AI助手市场格局已初步形成，以豆包、天工、Kimi为代表的企业占据市场主导地位，一些新兴智能助手如问小白、元象等正在快速崛起。
3. 模型性能是智能助手的基石，一款优秀智能助手必须具备强大的语言处理能力、高效的推理能力和精准的情感识别能力，才能理解用户需求，提供个性化服务。
4. 产品体验是智能助手赢得用户，好的智能助手应覆盖足够多的使用场景功能，提供流畅、自然的使用体验，这需要企业在设计上下功夫。
5. 在竞争激烈中，企业需采取有效的运营策略，如精准营销、用户反馈机制等，提升用户和。
在Midjourney中运用镜头视角的10种技巧，创作有冲击力的图片！
文章概要：
1. 摄影角度对于创造引人注目的动态视觉效果至关重要，每个角度有自己的视觉冲击力，并能传达独特的情感或信息。
在Midjourney提示中有效地使用这些角度，需要具体说明的类型以及你希望它的。
3. 分享了10个常用摄影和在MidJourney有效使用的，包括平视视角、鸟瞰视角、虫眼视角、角度、低角度、荷兰角（倾斜角）、过肩角度、角度、广角、微距角度。
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在Midjourney提示中有效地使用这些角度，需要具体说明的类型以及你希望它的。
3. 分享了10个常用摄影和在MidJourney有效使用的，包括平视视角、鸟瞰视角、虫眼视角、角度、低角度、荷兰角（倾斜角）、过肩角度、角度、广角、微距角度。
【观点】推进生成式AI技术与交通运输深度融合
文章概要：
1. 人工智能技术在交通运输领域加快应用，以ChatGPT、Sora为代表的生成式AI技术，高效处理实时数据、缓解交通拥堵、提升道路安全性，在推动交通运输转型升级中发挥着重要作用。
2. 建议从加强政府政策扶持引导、制定交通运输领域全链条标准规范、加强数据安全和开放共享、建立产学研及国际合作共享项目试点机制等方面入手，加快生成式AI技术在交通运输领域应用。
3. 人工智能技术加快与大数据、物联网等先进技术融合，推动交通运输智能化发展。
4. 生成式AI技术多，将为交通运输系统智能化发展注入强大动力。> 5. 加强政府政策引导扶持，推动生成式AI与交通运输深度融合。
6. 制定交通运输领域全链条标准规范，引领生成式AI技术健康可持续发展。
7. 加强数据安全和开放共享，发掘生成式AI技术在交通运输领域的新动能。
8. 大力扶持应用试点，推动生成式AI技术在交通运输领域创新升级。
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2. 建议从加强政府政策扶持引导、制定交通运输领域全链条标准规范、加强数据安全和开放共享、建立产学研及国际合作共享项目试点机制等方面入手，加快生成式AI技术在交通运输领域应用。
3. 人工智能技术加快与大数据、物联网等先进技术融合，推动交通运输智能化发展。
4. 生成式AI技术多，将为交通运输系统智能化发展注入强大动力。> 5. 加强政府政策引导扶持，推动生成式AI与交通运输深度融合。
6. 制定交通运输领域全链条标准规范，引领生成式AI技术健康可持续发展。
7. 加强数据安全和开放共享，发掘生成式AI技术在交通运输领域的新动能。
8. 大力扶持应用试点，推动生成式AI技术在交通运输领域创新升级。
AI绘画UI设计：如何让你的界面更直观
文章概要：
1. 探讨如何通过科学合理的UI设计，让AI绘画界面更加直观。
2. AI绘画工具的飞跃发展，离不开背后的神经网络和深度学习算法。
3. 从心理学角度了解用户需求，用户更加偏好直观、易于操作的界面。
. 介绍AI绘画中的UI设计原则，包括功能模块化、图标直观化、交互简单化等。
5. 实际操作如何实现直观的UI设计，包括分区布局、图标设计、交互优化等。
6. 介绍几个成功的，如Procreate和Adobe Fresco。
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2. AI绘画工具的飞跃发展，离不开背后的神经网络和深度学习算法。
3. 从心理学角度了解用户需求，用户更加偏好直观、易于操作的界面。
. 介绍AI绘画中的UI设计原则，包括功能模块化、图标直观化、交互简单化等。
5. 实际操作如何实现直观的UI设计，包括分区布局、图标设计、交互优化等。
6. 介绍几个成功的，如Procreate和Adobe Fresco。
AI赋能用户研究：解锁提效新篇章
文章概要：
1. AI在用户研究领域的应用可拓展洞察的深度和广度，还能极大地加速研究进程的效率。
2. AI可以辅助问卷设计，包括自动编写问卷框架和扩展问卷选项。
3. AI可以快速总结行业扫描和访谈内容，数据整理与分析的精准度和效率。
4. AI可以校对润色文本，提升报告质量和阅读体验。
5. AI进行同声传译，帮助用户研究员打破语言障碍，进行跨文化研究。
阅读原文
2. AI可以辅助问卷设计，包括自动编写问卷框架和扩展问卷选项。
3. AI可以快速总结行业扫描和访谈内容，数据整理与分析的精准度和效率。
4. AI可以校对润色文本，提升报告质量和阅读体验。
5. AI进行同声传译，帮助用户研究员打破语言障碍，进行跨文化研究。
有哪些工具可以ai智能生成ppt？看完文章就能用人工智能生成ppt了
文章概要：
1. 演示文稿是沟通和表达观点的重要工具，如何确保演示文稿的生成效率并体现科技感？可以试试用AI制作PPT。
2. 介绍了几款AI智能生成工具，包括迅捷PPT、ondershare Presentory、Wonders、MagicSlides和Powerpresent AI，并分别阐述了它们的亮点和职场生活作用体现。
阅读原文
2. 介绍了几款AI智能生成工具，包括迅捷PPT、ondershare Presentory、Wonders、MagicSlides和Powerpresent AI，并分别阐述了它们的亮点和职场生活作用体现。
微软 GraphRAG 赋能豆神 AI｜引领教育智能化转型与提质增效新篇章
文章概要：
1 微软 GraphRAG 成为驱动教育智能化、数字化转型关键力量，豆神教育将依托微软领先的 AI 平台和技术，探索出一条独特的智能化发展道路。
2. 豆神教育深耕语文教育领域十六年，其丰富的和深厚的知识沉淀在 AI 教育的探索中发挥着关键作用。
3. 豆神 AI 借助微软 GraphR能力，打造出具备名师教学水平的 AI 家教，实现因材施教，激发学生的学习兴趣，进而为每个学生最适合的学习路径。5. 豆神 AI 在微软 GraphRAG 的基础上，进一步开发出第 5 代课程内容生成系统——九霄内容生产平台。该系统与微软 GraphRAG 相辅相成，使大模型能够输出符合老师教学风格的内容，并保证信息的准确性。
6. 经过八个月的努力，豆神 团队依托微软 GraphAG 搭建了国内前沿的语文知识图谱。
7. 展望未来，双方将持续关注教育领域的核心问题，通过技术创新推动教育模式的深刻变革。
阅读原文
2. 豆神教育深耕语文教育领域十六年，其丰富的和深厚的知识沉淀在 AI 教育的探索中发挥着关键作用。
3. 豆神 AI 借助微软 GraphR能力，打造出具备名师教学水平的 AI 家教，实现因材施教，激发学生的学习兴趣，进而为每个学生最适合的学习路径。
6. 经过八个月的努力，豆神 团队依托微软 GraphAG 搭建了国内前沿的语文知识图谱。
7. 展望未来，双方将持续关注教育领域的核心问题，通过技术创新推动教育模式的深刻变革。
AI时代，谁决定故事该怎么讲？
文章概要：
1. 人工智能时代已经到来，它既带来了便利，也对一些岗位了威胁。尤瓦尔·赫拉利的新作《智人之上》探讨了人类在人工智能时代的前行之路
2. 赫拉利认为人类信息网络的历史发展面临着真相与秩序、官僚制度、自我修正机制、分布式信息网络和集中式信息网络等困境，这些困境在计算机时代将被打破
3. 如果计算机掌控信息网络，可能会出现新的“硅幕”，人类将很难理解这种网络，而且这种网络是会犯错的
4. 新计算机网络的并维持一套国际协议来监管人工智能，我们每个人也需要了解这场信息革命的本质，做出正确的选择
阅读原文
2. 赫拉利认为人类信息网络的历史发展面临着真相与秩序、官僚制度、自我修正机制、分布式信息网络和集中式信息网络等困境，这些困境在计算机时代将被打破
3. 如果计算机掌控信息网络，可能会出现新的“硅幕”，人类将很难理解这种网络，而且这种网络是会犯错的
4. 新计算机网络的并维持一套国际协议来监管人工智能，我们每个人也需要了解这场信息革命的本质，做出正确的选择
曾军人工智能与AI人文研究专辑 | 曾军：算法阐释：人工智能时代的文论问题
文章概要：
1. 以ChatGPT和“文心一言”为代表的大语言模型展现了“AI生成”的巨大潜力，把算法引入文学研究，是对“AI挑战”的一种回应。
2. 将算法引入文学研究，需要理解算法背后的逻辑和文学研究自身不断“数”化的进程，实现算法的理论化。
3. 文学研究对与算法相关议题的关注由来已久，20世纪80年代的“方法论热”构成把算法引入文学研究的理论“先声”。
4. 研究算法阐释有两种路径，其一是将算法作为对象，其二是将算法作为方法。
5. 将算法作为对象的阐释可以命名为“可写阐释”，将算法作为方法的阐释可以命名为“总体阐释”。
阅读原文
2. 将算法引入文学研究，需要理解算法背后的逻辑和文学研究自身不断“数”化的进程，实现算法的理论化。
3. 文学研究对与算法相关议题的关注由来已久，20世纪80年代的“方法论热”构成把算法引入文学研究的理论“先声”。
4. 研究算法阐释有两种路径，其一是将算法作为对象，其二是将算法作为方法。
5. 将算法作为对象的阐释可以命名为“可写阐释”，将算法作为方法的阐释可以命名为“总体阐释”。
ai绘画线稿上色：让草稿瞬间变成精美作品
文章概要：
1. AI绘画线稿上色能让草稿瞬间变成精美作品，它可以解决手动上色痛点，提高效率并保持独特风格。
2. AI绘画的核心原理是深度学习中的卷积（CNN），最著名的例子是GAN（生成对抗网络）。
. 使用AI进行线稿上色需要选择合适的工具，如DeepArt、ArtBreeder等，上传线稿、选择风格或调色方案、调整参数、生成并下载。
4. 在一些需要交互输入的AI工具中，可以使用词来辅助生成效果。
5. 以插画师小李为例，他使用AI上色工具后，作品看起来更完整和精美还节省了大量时间。
6. AI技术的飞速发展，让我们的创作变得更加高效和多元，可以尝试使用这些AI工具让创作更轻松。
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2. AI绘画的核心原理是深度学习中的卷积（CNN），最著名的例子是GAN（生成对抗网络）。
. 使用AI进行线稿上色需要选择合适的工具，如DeepArt、ArtBreeder等，上传线稿、选择风格或调色方案、调整参数、生成并下载。
4. 在一些需要交互输入的AI工具中，可以使用词来辅助生成效果。
5. 以插画师小李为例，他使用AI上色工具后，作品看起来更完整和精美还节省了大量时间。
6. AI技术的飞速发展，让我们的创作变得更加高效和多元，可以尝试使用这些AI工具让创作更轻松。
AI用得好，升职加薪早
文章概要：
1. K哥要求团队在工作中增加“含AI量”，自己也以身作则使用AI工具。br>2. 讯飞同声转译录音SR702星火版一件办公黑科技，能够实现专业级别的录音、同声转译还可以迅速整理会议、文稿润色。
3. 星火AI包含六大能力：语篇规整、会议全文概要、重点内容、待办事项、关键词总结、人总结功能。
4. 讯飞录音笔是懂写作的进行用语规范，使文稿更加书面化、表达更简练。
5. 网页端新增了“专业文稿”功能，轻松实现新闻稿、工作报告等的智能写作
6. AI时代下，要成为“AI原住民”具备清零、躬身入局、投资自己的能力。
7. 讯飞笔SR702星火版细节设计，能够多通道区分讲话人支持声纹录入，到1人的圆桌对话，也能够轻松识别和标注每一位说话人。
8. 在一些夹杂着中英文或者多语种对话的场景，录音笔也能够边边译，真正实现了看得见，听得懂。
阅读原文
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5. 网页端新增了“专业文稿”功能，轻松实现新闻稿、工作报告等的智能写作
6. AI时代下，要成为“AI原住民”具备清零、躬身入局、投资自己的能力。
7. 讯飞笔SR702星火版细节设计，能够多通道区分讲话人支持声纹录入，到1人的圆桌对话，也能够轻松识别和标注每一位说话人。
8. 在一些夹杂着中英文或者多语种对话的场景，录音笔也能够边边译，真正实现了看得见，听得懂。
nature | 通用医学人工智能的基础模型！
文章概要：
1. 文章提出通用医学AI（GMAI）范式，GMAI模型将能使用很少或不需要特定任务的标记数据来执行多样化的任务集，灵活地解释不同的医学方式组合，包括来自影像、电子健康记录、结果、基因组学、图表或医学文本的数据。
2. 基础模型在庞大且多样化的数据集上进行训练，可以应用于众多下游任务，单个模型现在能够在广泛的问题的上实现最先进的性能。
3. 作者列出了实现医学AI这一范式转变具体策略，描述了这新一代模型将实现的一系列可能具有高影响力的应用，指出了GMA实现其承诺的临床价值必须克服的核心挑战。
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2. 基础模型在庞大且多样化的数据集上进行训练，可以应用于众多下游任务，单个模型现在能够在广泛的问题的上实现最先进的性能。
3. 作者列出了实现医学AI这一范式转变具体策略，描述了这新一代模型将实现的一系列可能具有高影响力的应用，指出了GMA实现其承诺的临床价值必须克服的核心挑战。
2024年诺贝尔物理学奖颁发 —— 他们用物理学训练AI！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield和图灵奖、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习性发现和发明。
2. OpenAI联合创始人和前首席科学家Ilya Sutskever曾师从Geoffrey Hinton。
3. 作者团队没能押中的诺奖。
4. 作者团队原本预测2023年是阿秒光学，2022年是量子信息科学，2021年复杂系统，2020年是天体物体，而且自从2016年凝聚态物理领域因为拓扑物态和拓扑相变拿到了诺奖，时隔8年，怎么也该轮到凝聚态物理了吧，结果并不是。
5. 作者团队还以为早已经写入教科书的AB效应和Berry Phase，并且它们已经被广泛应用于粒子物理、量子光学、凝聚态物理以及众多的前沿交叉领域，亦或者已经商用多年得到了广泛应用的原子力显微镜，或者同样实现了原子分辨率的像差的透射电子显微镜，总该拿诺奖了吧，结果也不是。
6 作者团队认为近些年一直被研究得如火如荼的电子学、转角石墨烯、拓扑绝缘体、掺饵光纤、非线性与混沌、量子密码与量子计算，或者我国科学家薛其坤院士的量子反常霍尔效应，总该有一个诺奖了吧，结果居然也不是。
7. 今年诺奖居然颁发给了人工神经网络和机器学习，作者团队感叹太年轻。
8. 虽然作者团队有着连续两年半的正确预测经验，但是“意外”在数学物理中还是非常常见的。
9. 作者团队表示诺奖预测终究还是没有规律，只能祈祷下次一定能（蒙）预测对。
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2. OpenAI联合创始人和前首席科学家Ilya Sutskever曾师从Geoffrey Hinton。
3. 作者团队没能押中的诺奖。
4. 作者团队原本预测2023年是阿秒光学，2022年是量子信息科学，2021年复杂系统，2020年是天体物体，而且自从2016年凝聚态物理领域因为拓扑物态和拓扑相变拿到了诺奖，时隔8年，怎么也该轮到凝聚态物理了吧，结果并不是。
5. 作者团队还以为早已经写入教科书的AB效应和Berry Phase，并且它们已经被广泛应用于粒子物理、量子光学、凝聚态物理以及众多的前沿交叉领域，亦或者已经商用多年得到了广泛应用的原子力显微镜，或者同样实现了原子分辨率的像差的透射电子显微镜，总该拿诺奖了吧，结果也不是。
6 作者团队认为近些年一直被研究得如火如荼的电子学、转角石墨烯、拓扑绝缘体、掺饵光纤、非线性与混沌、量子密码与量子计算，或者我国科学家薛其坤院士的量子反常霍尔效应，总该有一个诺奖了吧，结果居然也不是。
7. 今年诺奖居然颁发给了人工神经网络和机器学习，作者团队感叹太年轻。
8. 虽然作者团队有着连续两年半的正确预测经验，但是“意外”在数学物理中还是非常常见的。
9. 作者团队表示诺奖预测终究还是没有规律，只能祈祷下次一定能（蒙）预测对。
何恺明新作出炉！异构预训练Transformer颠覆本体视觉学习范式，AI性能暴涨超20%
文章概要：
1. 通用机器人模型面临异构性难题，何恺明带队的MIT、Meta FAIR团队提出异构预训练Transformer（HPT）模型，可学习与任务和机器人形态无关的共享表示，在模拟器基准和真实世界环境中，将未见任务微调策略性能提升20%。
2. HPT通过将不同本体视觉输入对齐到统一的token序列，处理这些token以控制不同任务的机器人。
3. 研究人员将HPT应用于真实环境和模拟环境中的机器人，展示了其在投食和任务操作方面的精准性。
4. 解决异构性问题的关键是训练stem，将来自异构的本体和模态的传感器输入对齐到共享表示空间中。
5. trunk是一个有潜在d维空间的Transormer结构，参数量固定，在不同的本体和任务之间共享，捕获复杂的输入-输出关系。
6. 预训练阶段，每次迭代时仅更新trunk部分参数，并且基于训练批次采样更新特定于每个异构本体和任务的stem和head部分。br>7. 数据方面，HPT在异构程度逐渐增大的本体中具有稳定且可扩展的验证损失。
8. 增加批大小（左）相当于有效地扩展训练token数（右），通常可以提高模型性能，直至最后收敛。
9 固定数据集和轨迹数量，沿着模型大小（从1M到1B）进行缩放，并逐渐将批大小从256增加到 2048（模型大小每增加一倍），并使用具有170k轨迹的更大数据集。
10. 实验结果表明，HPT可以相当处理异构数据。
11. 研究人员将通过实验，去验证机器人在迁移学习中，任务成功率的问题。
12. 预训练的HPT模型，可以迁移到模拟和现实世界中的全新本体、任务、以及环境中。
13. 作者对Sweep Leftover任务进行了消融研究。
14. 研究人员提出的HPT——一种模块化架构和框架，通过预训练来应对这种异构性。
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2. HPT通过将不同本体视觉输入对齐到统一的token序列，处理这些token以控制不同任务的机器人。
3. 研究人员将HPT应用于真实环境和模拟环境中的机器人，展示了其在投食和任务操作方面的精准性。
4. 解决异构性问题的关键是训练stem，将来自异构的本体和模态的传感器输入对齐到共享表示空间中。
5. trunk是一个有潜在d维空间的Transormer结构，参数量固定，在不同的本体和任务之间共享，捕获复杂的输入-输出关系。
6. 预训练阶段，每次迭代时仅更新trunk部分参数，并且基于训练批次采样更新特定于每个异构本体和任务的stem和head部分。br>7. 数据方面，HPT在异构程度逐渐增大的本体中具有稳定且可扩展的验证损失。
8. 增加批大小（左）相当于有效地扩展训练token数（右），通常可以提高模型性能，直至最后收敛。
9 固定数据集和轨迹数量，沿着模型大小（从1M到1B）进行缩放，并逐渐将批大小从256增加到 2048（模型大小每增加一倍），并使用具有170k轨迹的更大数据集。
10. 实验结果表明，HPT可以相当处理异构数据。
11. 研究人员将通过实验，去验证机器人在迁移学习中，任务成功率的问题。
12. 预训练的HPT模型，可以迁移到模拟和现实世界中的全新本体、任务、以及环境中。
13. 作者对Sweep Leftover任务进行了消融研究。
14. 研究人员提出的HPT——一种模块化架构和框架，通过预训练来应对这种异构性。
ai绘画需要有美术基础吗？解答你的AI绘画疑问
文章概要：
1. AI绘画不需要有深厚的美术基础，如今的AI技术已经让绘画这件事儿变得没有门槛，只需一些简单的操作，就能创作出让人惊叹的作品。
2. 以“绘大师AI”为例，介绍了选择适合自己绘画工具的基本使用流程，包括下载安装、登录、熟悉界面、开始创作等步骤。
3 分享了一个真实案例，小李是一名程序员，平时工作繁忙，没有时间学习美术。在朋友的推荐下，下载了“绘大师AI”，通过不断尝试小李逐渐掌握了构图和色彩搭配的技巧。
4. 鼓励读者大胆尝试AI绘画，释放创意潜能，创作达人。
阅读原文
2. 以“绘大师AI”为例，介绍了选择适合自己绘画工具的基本使用流程，包括下载安装、登录、熟悉界面、开始创作等步骤。
3 分享了一个真实案例，小李是一名程序员，平时工作繁忙，没有时间学习美术。在朋友的推荐下，下载了“绘大师AI”，通过不断尝试小李逐渐掌握了构图和色彩搭配的技巧。
4. 鼓励读者大胆尝试AI绘画，释放创意潜能，创作达人。
解锁RAG架构：必知的6种提升AI内容生成的检索增强技术（一）
文章概要：
1. 检索增强生成（RAG）技术将生成式AI的创作能力与检索真实世界数据的精确性结合在一起，使AI能够生成更加准确且上下文相关的响应。
2. Simple RAG中，LLM接收用户查询，在向量存储中执行相似性或在知识图谱中执行关系搜索，然后根据检索到的信息生成响应。
3. Corrective RAG中，系统不仅检索和响应，还验证和纠正它们。
4. Self RAG通过自我反思自我批评来提高RAG结果的质量。
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2. Simple RAG中，LLM接收用户查询，在向量存储中执行相似性或在知识图谱中执行关系搜索，然后根据检索到的信息生成响应。
3. Corrective RAG中，系统不仅检索和响应，还验证和纠正它们。
4. Self RAG通过自我反思自我批评来提高RAG结果的质量。
富士康董事长表示，人工智能投资热潮“仍有一段时间”
文章概要：
1. 人工智能热潮“仍有一段时间”，对人工智能服务器行业来说是好事，富士康正在积极布局人工智能领域。br> 2. 富士康正在墨西哥建设全球最大的 Nvidia GB200 超级芯片捆绑制造工厂，以满足该产品的超额需求。
3 富士康对人工智能服务器的需求旺盛， 月份当季营收为 1.85 万亿台币（57 亿美元），同比增长 20.2%。
4. 刘伟认为，人工智能热潮“还有一段时间”，因为 OpenAI 等公司语言模型在每次迭代中都变得越来越智能。
5. 除了云端 AI，富士康也看好设备端 AI 的前景，包括苹果、三星、谷歌和华为在内多家智能手机制造商都在新款手机中大力推进人工智能功能。
6. 富士康正积极为这一趋势做准备，公司不仅的 iPhone 1支持，还计划在 2024 年第四季度推出基于 Nvidia Blackwell GPU 的。
7. 富士康的供应链已经为人工智能革命做好了准备，包括“补充200 服务器基础设施所需的先进液体冷却和散热技术”。
阅读原文
3 富士康对人工智能服务器的需求旺盛， 月份当季营收为 1.85 万亿台币（57 亿美元），同比增长 20.2%。
4. 刘伟认为，人工智能热潮“还有一段时间”，因为 OpenAI 等公司语言模型在每次迭代中都变得越来越智能。
5. 除了云端 AI，富士康也看好设备端 AI 的前景，包括苹果、三星、谷歌和华为在内多家智能手机制造商都在新款手机中大力推进人工智能功能。
6. 富士康正积极为这一趋势做准备，公司不仅的 iPhone 1支持，还计划在 2024 年第四季度推出基于 Nvidia Blackwell GPU 的。
7. 富士康的供应链已经为人工智能革命做好了准备，包括“补充200 服务器基础设施所需的先进液体冷却和散热技术”。
2024，诺贝尔物理学奖也颁给了AI
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖了美国John J. Hopfield和英国裔加拿大科学家Geoffrey E.inton，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明
2 John J. Hopfield创建了一种联想记忆方法，可以存储和重构图像或其他类型的数据模式
3. Geoffrey E. H发明了一种可以自动发现数据中属性的方法这种方法对于目前使用的大型人工神经网络重要
4. 两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础
5. 相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等
6 Hopfield现年91岁，是计算机科学和物理学界的杰出人物，以发明Hopfield网络而著称，这是一种著名的循环神经网络
7. Geoffrey Hinton被誉为人工智能领域的教父，是计算机科学和认知心理学的人物
8 1986年，Hinton与David Rumelhart和Ronald Williams共同撰写了开创性的论文《Learning Internal Representations by Error Propagation》，在其中提出了反向传播算法
9. 193年，Hinton与Terrence Sejnowski合作，发明了玻尔兹曼机
10. 2012年，Hinton携手学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever，通过引入整流线性神经元（ReLU）和dropout正则化技术，改进了卷积神经网络
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2 John J. Hopfield创建了一种联想记忆方法，可以存储和重构图像或其他类型的数据模式
3. Geoffrey E. H发明了一种可以自动发现数据中属性的方法这种方法对于目前使用的大型人工神经网络重要
4. 两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础
5. 相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等
6 Hopfield现年91岁，是计算机科学和物理学界的杰出人物，以发明Hopfield网络而著称，这是一种著名的循环神经网络
7. Geoffrey Hinton被誉为人工智能领域的教父，是计算机科学和认知心理学的人物
8 1986年，Hinton与David Rumelhart和Ronald Williams共同撰写了开创性的论文《Learning Internal Representations by Error Propagation》，在其中提出了反向传播算法
9. 193年，Hinton与Terrence Sejnowski合作，发明了玻尔兹曼机
10. 2012年，Hinton携手学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever，通过引入整流线性神经元（ReLU）和dropout正则化技术，改进了卷积神经网络
用AI写出千人千面 | 把人物写活
文章概要：
1. 作者最近在看《十日终焉》，这部作品相当火爆，评分高且读者众多，还被多个图书馆收藏。
2. 《十日终焉》是一部悬疑脑洞文，其群像设计出色，重要配角的人物小传随剧情推进放出，使人物真实立体。
3. 作者认为写好人物对作品很重要，而让AI辅助人物设计可以提升构思效率，增强对人物的把握，挖掘更多故事可能性。
4. 人物设定的本质是让虚构人物真实可信，更关键的是可信，而非追求在现实中找到原型。
5. 《把人物写活》一书中指出塑造戏剧化人物的五个基础：欲望、被否定的欲望、创伤的力量、隐藏之重、似是而非的悖论。
6. 作者根据上述思路设计了一套提示词，让辅助设计人物，包括明确人物设定、设计人物背景故事、输出人物小传等步骤。
7. 作者通过测试不同AI的效果，发现豆包AI的效果较好，并分享了提示词的具体内容。
8. 作者强调AI辅助人物塑造的作用在于快速生成素材和创意，不能替代作者对创作方法的理解和运用。
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2. 《十日终焉》是一部悬疑脑洞文，其群像设计出色，重要配角的人物小传随剧情推进放出，使人物真实立体。
3. 作者认为写好人物对作品很重要，而让AI辅助人物设计可以提升构思效率，增强对人物的把握，挖掘更多故事可能性。
4. 人物设定的本质是让虚构人物真实可信，更关键的是可信，而非追求在现实中找到原型。
5. 《把人物写活》一书中指出塑造戏剧化人物的五个基础：欲望、被否定的欲望、创伤的力量、隐藏之重、似是而非的悖论。
6. 作者根据上述思路设计了一套提示词，让辅助设计人物，包括明确人物设定、设计人物背景故事、输出人物小传等步骤。
7. 作者通过测试不同AI的效果，发现豆包AI的效果较好，并分享了提示词的具体内容。
8. 作者强调AI辅助人物塑造的作用在于快速生成素材和创意，不能替代作者对创作方法的理解和运用。
CoALA：为AI注入人类思维，语言agent迎来认知革命 | LLaMA-Berry：AI挑战奥数难题，数学推理能力再升级
文章概要：
1 CoALA框架将语言agent的设计归纳为信息存储、行动空间和决策程序三个关键维度，为语言agent的设计提供了一个统一的认知框架，为AI向着真正的智能迈出了的一步。
2. LLaMA-Berry框架的核心在于其两大创新：自蒙特卡洛树搜索（SR-MCTS）和成对偏好奖励模型（PPRM），在多个数学基准测试中的表现都大大超越现有方法，展示了AI系统如何通过创新的算法设计来突破自身限制，在复杂推理任务中取得突破性进展。
阅读原文
2. LLaMA-Berry框架的核心在于其两大创新：自蒙特卡洛树搜索（SR-MCTS）和成对偏好奖励模型（PPRM），在多个数学基准测试中的表现都大大超越现有方法，展示了AI系统如何通过创新的算法设计来突破自身限制，在复杂推理任务中取得突破性进展。
十一出去旅游的人，终究没能依靠上AI
文章概要：
1. 随着技术的加速更新迭代，AI在日常生活中的应用越来越广泛，在旅游行业，AI发挥越来越重要的作用，它不仅改变了人们规划和体验旅行的方式，还为旅游服务提供商带来了新的机遇和挑战。
2. 十一期间，《听筒Tech（ID：Tingtongtech）》与几位在旅游时借助了AI工具的网友聊了聊，他们当中，有人用AI做旅游攻略，却发现并不像宣传中所说的那样“神乎其神”；有人用AI当导游，却发现连基本的定位精确都无法保障；也有人用AI搜索当地美食，却发现推荐的店铺已经关门。
3. AI要真正成为“新一代生产力工具”，还有很长的路要走。
阅读原文
2. 十一期间，《听筒Tech（ID：Tingtongtech）》与几位在旅游时借助了AI工具的网友聊了聊，他们当中，有人用AI做旅游攻略，却发现并不像宣传中所说的那样“神乎其神”；有人用AI当导游，却发现连基本的定位精确都无法保障；也有人用AI搜索当地美食，却发现推荐的店铺已经关门。
3. AI要真正成为“新一代生产力工具”，还有很长的路要走。
小飞：管理者全面失业？OpenAI：五个阶段迈入【全AI公司模式】
文章概要：
1. OpenAI在一次内部会议上提出AI进化的五个阶段，包括聊天机器人、推理者、AI代理人、创新者和全组织AI化，这是所有企业家和管理者需要了解的
2. 五个阶段的具体内容和特点，如聊天机器人可以理解和生成类似人类的文本，推理者可以解决复杂问题，AI代理人可以独立执行任务等
3. 管理者在AI时代的应对策略，包括快速行动、小步快跑、做自己喜欢的事情和选择以“人”为核心资源的公司工作
4. 我们仍有时间学习和适应AI的发展，但时间不多了，需要赶紧行动起来
阅读原文
2. 五个阶段的具体内容和特点，如聊天机器人可以理解和生成类似人类的文本，推理者可以解决复杂问题，AI代理人可以独立执行任务等
3. 管理者在AI时代的应对策略，包括快速行动、小步快跑、做自己喜欢的事情和选择以“人”为核心资源的公司工作
4. 我们仍有时间学习和适应AI的发展，但时间不多了，需要赶紧行动起来
第一个真正的 AI 开发者！帮你实现 95% 的代码 | 开源日报 No.372
文章概要：
1. 介绍了pt-pilot，它是第一个真正的AI开发者，能够生成大部分应用程序代码。
2. 介绍了agent-zero，它是一个个人化和有机的AI框架，具有通用助手、多代理协作等特点。
3. 介绍了audio2photoreal这是一个基于PyTorch的实现，提供了训练和测试代码、预训练运动模型以及数据集访问。
4. 介绍mixtral-offloading，这是一个在Colab或消费者台式机上运行Mixtral-8x7B模型的项目。
5. 介绍了DeepSeek-VL，这是为实现真实世界的视觉-理解而设计的开源视觉-语言模型。
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2. 介绍了agent-zero，它是一个个人化和有机的AI框架，具有通用助手、多代理协作等特点。
3. 介绍了audio2photoreal这是一个基于PyTorch的实现，提供了训练和测试代码、预训练运动模型以及数据集访问。
4. 介绍mixtral-offloading，这是一个在Colab或消费者台式机上运行Mixtral-8x7B模型的项目。
5. 介绍了DeepSeek-VL，这是为实现真实世界的视觉-理解而设计的开源视觉-语言模型。
AI时代营销与销售：AI与人性温暖结合的营销趋势，AI如何重塑个性化营销与销售的规则？
文章概要：
1. AI时代，企业广泛应用AI在、销售等方向，但竞争优势在于如何将AI与人类技能结合。
2. 随着营销流程自动化，人为因素在营销、销售中的价值不断提升，建立人机共生关系才能真正出类拔萃。
3. 人机合作在营销、销售发挥重要作用，如内容策略与创作、活动策划与执行、客户细分和个性化、潜在客户培育和客户关系管理、分析和性能优化等方面。
4. 营销与销售在AI时代的转型方向是将AI与人性温暖结合，核心竞争力是建立人机共生关系。
阅读原文
2. 随着营销流程自动化，人为因素在营销、销售中的价值不断提升，建立人机共生关系才能真正出类拔萃。
3. 人机合作在营销、销售发挥重要作用，如内容策略与创作、活动策划与执行、客户细分和个性化、潜在客户培育和客户关系管理、分析和性能优化等方面。
4. 营销与销售在AI时代的转型方向是将AI与人性温暖结合，核心竞争力是建立人机共生关系。
AI眼镜秒变"隐私杀手"，哈佛学生的实验为何引发全球恐慌?
文章概要：
1. 哈佛学生利用AI眼镜制作隐私侵犯装置，引发重大隐私担忧
2. Inflection AI公司推出新系统Inflection for Enterprise，这是与英特尔合作开发的企业级解决方案
3. 牛津大学和Cohere公司研究了一种TICK的新方法，用于评估语言模型
4. 研究人员还开发了STICK自我TICK）方法，清单用于自我改进，在推理任务上表现提高了7.8%
阅读原文
2. Inflection AI公司推出新系统Inflection for Enterprise，这是与英特尔合作开发的企业级解决方案
3. 牛津大学和Cohere公司研究了一种TICK的新方法，用于评估语言模型
4. 研究人员还开发了STICK自我TICK）方法，清单用于自我改进，在推理任务上表现提高了7.8%
MJ绘画使用教程，30天内让你变身绘画达人
文章概要：
1. AI绘画工具可帮助人们创作出高质量画作，MJ绘图工具强大且用户友好。
2. 注册安装MJ绘图工具后，熟悉界面布局，选择合适模板，利用智能提示词功能输入关键词生成图像。
3. 调色与细节调整可使画作更个性和真实感，要避开常见误区，如依赖AI忽视。
4 持续创作和实践是提升绘画水平的关键，每天设定小目标进行创作挑战。
5. 30天的AI绘画之旅能培养创作习惯和艺术灵感，未来可尝试将AI绘画与其他艺术形式结合探索新领域。
阅读原文
2. 注册安装MJ绘图工具后，熟悉界面布局，选择合适模板，利用智能提示词功能输入关键词生成图像。
3. 调色与细节调整可使画作更个性和真实感，要避开常见误区，如依赖AI忽视。
4 持续创作和实践是提升绘画水平的关键，每天设定小目标进行创作挑战。
5. 30天的AI绘画之旅能培养创作习惯和艺术灵感，未来可尝试将AI绘画与其他艺术形式结合探索新领域。
不只是算力！AI时代的云计算，隐藏着哪些颠覆性变革？
文章概要：
1. 大语言模型的爆发是过去所有技术的继承和优化
2. 4个“确定”不等式
3. 云和大模型AI，是类似电和电机的关系
4. 云计算范畴早已经突破了当初的理念
5. 云提供AI支撑，绝不是简单提供GPU的推理、训练集群
6. AI和数据双向赋能
7. 完整的AI开发范式架构图
8. AI原生架构的9大要素
9. AI和云的融合将能改变数字世界加物理世界
10. 结语
阅读原文
2. 4个“确定”不等式
3. 云和大模型AI，是类似电和电机的关系
4. 云计算范畴早已经突破了当初的理念
5. 云提供AI支撑，绝不是简单提供GPU的推理、训练集群
6. AI和数据双向赋能
7. 完整的AI开发范式架构图
8. AI原生架构的9大要素
9. AI和云的融合将能改变数字世界加物理世界
10. 结语
2024 诺贝尔物理学奖授予人工神经网络机器学习，为什么会颁给 AI 领域？
文章概要：
1. 瑞典皇家科学院10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予 J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。
2. 诺贝尔物理学奖授予领域的原因有：人工神经网络与物理学的紧密结合、机器学习对物理学的贡献、诺贝尔物理学奖对基础研究的重视。
3. 人工神经网络与机器学习的发展历程：早期探索与突破、深度学习的兴起。
4. 机器学习对科学和社会的深远影响：科学研究的变革、社会生活的智能化。
5. 诺贝尔物理学奖对AI领域的认可，机器学习的未来发展方向，对基础研究的持续投入支持。
阅读原文
2. 诺贝尔物理学奖授予领域的原因有：人工神经网络与物理学的紧密结合、机器学习对物理学的贡献、诺贝尔物理学奖对基础研究的重视。
3. 人工神经网络与机器学习的发展历程：早期探索与突破、深度学习的兴起。
4. 机器学习对科学和社会的深远影响：科学研究的变革、社会生活的智能化。
5. 诺贝尔物理学奖对AI领域的认可，机器学习的未来发展方向，对基础研究的持续投入支持。
AI异构算力融合软件技术深度分析 2024
文章概要：
1. 软件层面融合技术探索，对异构软件优化的相关技术进行深入分析，重点讨论操作系统和编程框架
2. 面向异构软件优化技术分析，包括跨平台兼容性、算力一致性、运行一致性和管理一致性
阅读原文
2. 面向异构软件优化技术分析，包括跨平台兼容性、算力一致性、运行一致性和管理一致性
DISCORD：全球AI绘画爱好者的交流平台
文章概要：
1. DISCORD是全球AI绘画爱好者的交流平台，AI绘画爱好者们可以在此交流创意，分享作品。
2. AI绘画是利用人工智能技术进行图像生成和艺术创作，其背后依靠的是生成对抗网络（GANs）这一技术。
3. 在Discord上参与AI需要先注册账号，然后加入AI绘画相关的服务器，选择合适的服务器和AI绘画工具。
4. AI绘画的实用技巧与建议包括多尝试不同的提示词、善用社区资源和积极参与活动。
5. AI绘画不仅在个人创作中应用广泛，也在商业领域和艺术教育方面崭露头角。
6. AI绘画爱好者认为AI在和我们一起成长，AI不仅赋予了艺术创作新的，也为我们打开了通往未来的大门。
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2. AI绘画是利用人工智能技术进行图像生成和艺术创作，其背后依靠的是生成对抗网络（GANs）这一技术。
3. 在Discord上参与AI需要先注册账号，然后加入AI绘画相关的服务器，选择合适的服务器和AI绘画工具。
4. AI绘画的实用技巧与建议包括多尝试不同的提示词、善用社区资源和积极参与活动。
5. AI绘画不仅在个人创作中应用广泛，也在商业领域和艺术教育方面崭露头角。
6. AI绘画爱好者认为AI在和我们一起成长，AI不仅赋予了艺术创作新的，也为我们打开了通往未来的大门。
AI新贵抛弃GPU，英特尔重大利好
文章概要：
1. 根据最新报道，Inflection AI 透露其最新企业平台将放弃 Nvidia GPU，转而采用英特尔的 Gaudi 3 加速器。
2. Inflection AI 于 2022 年成立，是一家模型构建公司，开发了一款名为 Pi 的对话式个人助理。
3. 该初创公司平台的最新版本——Inflection 3.0——旨在利用其专有数据集对其模型进行微调，以构建整个企业特定的 AI 应用程序。
4. 英特尔本身将是首批采用该服务的客户之一，这确实让我们怀疑 Inflection 是否会为加速器支付全价。
5. 从 2025 年第一季度开始，Inflection 计划提供基于英特尔 AI 加速器的物理系统。
6. 虽然这家人工智能初创公司正在使用 Gaudi 3 加速器来支持其企业平台，但这并不意味着客户必须使用它们来运行完成的模型。
7. 与 Nvidia 的 H100 相比，英特尔的 Ga 3 相对便宜。
9. Inflection 并不是英特尔近期取得的唯一胜利。今年 8 月，蓝色巨人宣布将在 IBM Cloud 中部署英特尔的 Gaudi 3 加速器，预计于 2025 年初投入使用。
10. 超级微电脑周一表示，目前每季度的图形处理器出货量超过 100,000 个，并推出了一套新的液体冷却产品，这使得这家 AI 服务器制造商的股价在连续数周的低迷之后上涨了约 14％。
11. 超微公司因其液体冷却技术而广受好评，该技术比一些数据中心使用的空气冷却技术更节能。
12. 英特尔还发布了一款 128 核 Granite Rapids Xeon 6 处理器，这将给竞争对手AMD带来巨大威胁。
阅读原文
2. Inflection AI 于 2022 年成立，是一家模型构建公司，开发了一款名为 Pi 的对话式个人助理。
3. 该初创公司平台的最新版本——Inflection 3.0——旨在利用其专有数据集对其模型进行微调，以构建整个企业特定的 AI 应用程序。
4. 英特尔本身将是首批采用该服务的客户之一，这确实让我们怀疑 Inflection 是否会为加速器支付全价。
5. 从 2025 年第一季度开始，Inflection 计划提供基于英特尔 AI 加速器的物理系统。
6. 虽然这家人工智能初创公司正在使用 Gaudi 3 加速器来支持其企业平台，但这并不意味着客户必须使用它们来运行完成的模型。
7. 与 Nvidia 的 H100 相比，英特尔的 Ga 3 相对便宜。
9. Inflection 并不是英特尔近期取得的唯一胜利。今年 8 月，蓝色巨人宣布将在 IBM Cloud 中部署英特尔的 Gaudi 3 加速器，预计于 2025 年初投入使用。
10. 超级微电脑周一表示，目前每季度的图形处理器出货量超过 100,000 个，并推出了一套新的液体冷却产品，这使得这家 AI 服务器制造商的股价在连续数周的低迷之后上涨了约 14％。
11. 超微公司因其液体冷却技术而广受好评，该技术比一些数据中心使用的空气冷却技术更节能。
12. 英特尔还发布了一款 128 核 Granite Rapids Xeon 6 处理器，这将给竞争对手AMD带来巨大威胁。
ai绘画壁纸：轻松定制个性化桌面背景
文章概要：
1. 提出问题：每天打开电脑，看到的桌面背景总是千篇一律，毫无新意，究竟有没有一种方式，可以让我们拥有独一无二、充满个性且时刻变化的桌面背景呢？
2. 解决方法：利用AI绘画技术，选择合适的绘画工具，输入提示词，生成专属壁纸，调整和优化，完美呈现，保存和应用，随时更换。
真实案例：小刘是一位热爱艺术的设计师，但每天繁重的工作让他根本没有时间为自己的桌面设计壁纸。自从得知AI绘画技术，他尝试了一次，输入了“夏日的海滩，夕阳下的渔船”这样的提示词。不一会儿，AI便生成了一张色彩斑斓的海滩壁纸，完美捕捉了他心中画面。从此，小刘每天都可以根据自己的心情，更换不同风格的桌面壁纸，工作效率也大大提高了。
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2. 解决方法：利用AI绘画技术，选择合适的绘画工具，输入提示词，生成专属壁纸，调整和优化，完美呈现，保存和应用，随时更换。
真实案例：小刘是一位热爱艺术的设计师，但每天繁重的工作让他根本没有时间为自己的桌面设计壁纸。自从得知AI绘画技术，他尝试了一次，输入了“夏日的海滩，夕阳下的渔船”这样的提示词。不一会儿，AI便生成了一张色彩斑斓的海滩壁纸，完美捕捉了他心中画面。从此，小刘每天都可以根据自己的心情，更换不同风格的桌面壁纸，工作效率也大大提高了。
Mj绘画风格描述，帮你找到最适合你的创作方式
文章概要：
1. Mj绘画风格是一种结合了现代技术和艺术创作的AI绘画方式，它的核心在于其复杂的算法和深度学习技术。
2. 选择一个你喜欢的AI绘画工具，输入创意，设置参数，生成作品，修改完善，即可完成创作。
3. 通过Mj绘画风格，艺术家可以成功创作一系列令人惊叹的抽象画不仅为他的创作带来了无限灵感，也大大提升了他的创作效率。
4. 要明确自己的创作目标，尝试不同的AI绘画工具，结合AI和手工绘画，找到最适合自己方式。
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2. 选择一个你喜欢的AI绘画工具，输入创意，设置参数，生成作品，修改完善，即可完成创作。
3. 通过Mj绘画风格，艺术家可以成功创作一系列令人惊叹的抽象画不仅为他的创作带来了无限灵感，也大大提升了他的创作效率。
4. 要明确自己的创作目标，尝试不同的AI绘画工具，结合AI和手工绘画，找到最适合自己方式。
AI绘画画风关键词：轻松掌握多种创作风格
文章概要：
1. 文章指出AI绘画能简化绘画步骤，只需提供关键词就能生成画面，介绍了MidJourney、DALL-E、DeepArt等常用AI绘画工具及具体操作步骤。
2. 文章通过举例说明如何使用MidJourney创作浪漫星空下情侣散步的画作。
3. 文章讲述小明通过使用AI绘画工具找到自己喜欢并激发创作欲望的案例，鼓励读者尝试AI绘画工具。
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2. 文章通过举例说明如何使用MidJourney创作浪漫星空下情侣散步的画作。
3. 文章讲述小明通过使用AI绘画工具找到自己喜欢并激发创作欲望的案例，鼓励读者尝试AI绘画工具。
AI绘画软件教学，轻松打造高质量创作流程
文章概要：
1. AI绘画软件教学，轻松打造高质量创作流程
2. AI绘画软件的
3. AI绘画软件的操作秘诀
4. 真实案例展示
5. 数据
6. 化科技为艺术实践
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2. AI绘画软件的
3. AI绘画软件的操作秘诀
4. 真实案例展示
5. 数据
6. 化科技为艺术实践
Midjourney画作进化：3招提升清晰度和细节
文章概要：
1. AI画作的崛起改变了艺术创作方式，Midjourney等AI绘画技术可生成令人惊叹的作品。
2. 提升Midjourney画作清晰度的三招：调整解析度、优化算法参数、后期处理
3. 提升画作细节表现的三招：使用高级提示词、分段生成、多次迭代。
4.案例：设计师小李通过清晰度和细节的技巧，创作出得到客户高度评价并被选为科技展览封面的画作。
5. AI绘画技术让艺术创作更轻松高效，为未来带来无限可能。
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2. 提升Midjourney画作清晰度的三招：调整解析度、优化算法参数、后期处理
3. 提升画作细节表现的三招：使用高级提示词、分段生成、多次迭代。
4.案例：设计师小李通过清晰度和细节的技巧，创作出得到客户高度评价并被选为科技展览封面的画作。
5. AI绘画技术让艺术创作更轻松高效，为未来带来无限可能。
ai绘画变现方式有哪些？带你解锁创作变现之路
文章概要：
1. AI绘画可以根据客户提供的描述或照片，迅速生成他们想要的，通过平台收取服务费，创收潜力巨大
2. AI生成的独特作品可以成高质量的进行售卖，也将创作的作品铸造成NFT进行拍卖，每一件作品都是独一无二的
3. 可以将掌握AI绘画技法整理成课程，进行线上教学，获得丰厚的收入> 4. 广告公司可以利用AI技术快速生成各种创意广告素材，内容创作者可以通过AI绘画制作出极具视觉冲击力的插图、封面等，提高的吸引力和传播效果
5.AI生成的作品与手工绘画结合，创作出既有感又具备艺术价值的混合作，极具收藏价值
6. 一位艺术家利用AI的作品拍卖，成交价达到数十万美元一位利用AI技术进行创作的画家，的多幅作品在几个月内售出，总收入超过十万美元
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2. AI生成的独特作品可以成高质量的进行售卖，也将创作的作品铸造成NFT进行拍卖，每一件作品都是独一无二的
3. 可以将掌握AI绘画技法整理成课程，进行线上教学，获得丰厚的收入> 4. 广告公司可以利用AI技术快速生成各种创意广告素材，内容创作者可以通过AI绘画制作出极具视觉冲击力的插图、封面等，提高的吸引力和传播效果
5.AI生成的作品与手工绘画结合，创作出既有感又具备艺术价值的混合作，极具收藏价值
6. 一位艺术家利用AI的作品拍卖，成交价达到数十万美元一位利用AI技术进行创作的画家，的多幅作品在几个月内售出，总收入超过十万美元
AI 之源 | 从诺奖得主到AI创业浪潮，普林斯顿和多伦多大学顶尖AI公司揭秘
文章概要：
1. 2024年度诺贝尔物理学奖授予了美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿，他们的发现和发明使得基于人工神经网络的机器学习成为可能。
2. 普林斯顿大学和多伦多大学分别以21家和16家高潜力AI初创公司数量，在AI黄埔军校排行榜中排名第15位和第19位。
3. 文章介绍了普林斯顿大学和多伦多大学的顶尖AI公司，包括Anthropic、World Labs、SSI、Cohere、Viggle等。
4. 文章还介绍了硅谷科技评论（SVTR）AI数据库，以及如何使用该数据库查询AI领域的深度内容和行业见解。
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2. 普林斯顿大学和多伦多大学分别以21家和16家高潜力AI初创公司数量，在AI黄埔军校排行榜中排名第15位和第19位。
3. 文章介绍了普林斯顿大学和多伦多大学的顶尖AI公司，包括Anthropic、World Labs、SSI、Cohere、Viggle等。
4. 文章还介绍了硅谷科技评论（SVTR）AI数据库，以及如何使用该数据库查询AI领域的深度内容和行业见解。
播客，下一个 AI 涌入的赛道
文章概要：
1. 今年三月，Suno V3 的出现了对生成式 AI 的热情，一时间诞生了上百款 AI 音乐生成产品，万人涌进音乐平台注册成为“音乐人”。
2. AI 生成的音乐质量高于大众普遍水平，具有一定的应用价值和创造性价值，网易云、QQ 音乐等平台选择积极应对，专门开放了 AI 音乐专区。
3. 谷歌的 NotebookLM 产品因其文本生成播客功能而走红，该产品能将上传的任何资料转换成轻松愉快双人对话客，效果逼真。
4. 谷歌之前还做了一个 Illuminate，能用 AI 将学术论文/书籍转换成通俗易懂的播客形式，并在计算机科学领域做了一定优化。 6. 特工宇宙在几个月前也尝试开发 Agent 实现类似的，整体流程并不复杂，但想要达到稳定逼真的效果需要工程上的优化手段。
7. 大众对文本转播客的青睐，蕴含着未来内容的与分发的新范式，在不远的未来，内容模态的任督二脉将被 AI 打通
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2. AI 生成的音乐质量高于大众普遍水平，具有一定的应用价值和创造性价值，网易云、QQ 音乐等平台选择积极应对，专门开放了 AI 音乐专区。
3. 谷歌的 NotebookLM 产品因其文本生成播客功能而走红，该产品能将上传的任何资料转换成轻松愉快双人对话客，效果逼真。
4. 谷歌之前还做了一个 Illuminate，能用 AI 将学术论文/书籍转换成通俗易懂的播客形式，并在计算机科学领域做了一定优化。
7. 大众对文本转播客的青睐，蕴含着未来内容的与分发的新范式，在不远的未来，内容模态的任督二脉将被 AI 打通
诺贝尔物理奖颁给AI教父，人工智能的热度还能这样蹭？
文章概要：
1. 10月8日下午，最新一届的诺贝尔物理学奖公布，约翰·J·霍普菲尔德、杰弗里·E·辛顿获奖，以表彰他们通过“人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
2. 辛顿的贡献还跟物理学有关，AI的热度是如此之高，让诺奖委员会都要硬蹭。这个消息一出，让AI龙头英伟达的股价获得空中加油，一举突破了前期跳空缺口，为未来创出新高，打开了无限可能。
3. 2013年3月，谷歌花了4400万美元收购了多伦多大学的一家初创三无公司，这家公司只有三位员工：六十多岁的多伦多大学计算机系Hinton教授，和他的两个学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever。
4. 2012年秋天，Hinton和学生们发表了一篇长达9页的论文《基于深度神经网络的图像分类》，这篇论文提到了一种全新的深层结构分析方法，在ImageNet图像识别大赛中，将错误率从25%以上降低到了15%，获得了第一名。
5. Hinton在深度学习领域的研究遥遥领先，带领谷歌在基础理论框架上深入探索，奠定了现在以ChatGPT为代表了几乎所有大模型的基础。
6. Hinton的其中一名学生——IIya Sutskever，在马斯克的劝说下，离开谷歌，与Sam Altman联合成立了OpenAI。2019年4月，OpenAI的开发模型，在游戏DOTA2中，击败了人类冠军Dendi。2022年11月，ChatGPT问世。
7. Sutskever离开OpenAI后，公司的CTO米拉·穆拉蒂也选择了离开。
8. OpenAI的宫斗大戏帷幕落幕后，很多人看到了现实主义面对理想主义的胜利。
9. 对于辛顿来说，AI的飞速发展，已经在朝一个人类无法掌控的地步进化。
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2. 辛顿的贡献还跟物理学有关，AI的热度是如此之高，让诺奖委员会都要硬蹭。这个消息一出，让AI龙头英伟达的股价获得空中加油，一举突破了前期跳空缺口，为未来创出新高，打开了无限可能。
3. 2013年3月，谷歌花了4400万美元收购了多伦多大学的一家初创三无公司，这家公司只有三位员工：六十多岁的多伦多大学计算机系Hinton教授，和他的两个学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever。
4. 2012年秋天，Hinton和学生们发表了一篇长达9页的论文《基于深度神经网络的图像分类》，这篇论文提到了一种全新的深层结构分析方法，在ImageNet图像识别大赛中，将错误率从25%以上降低到了15%，获得了第一名。
5. Hinton在深度学习领域的研究遥遥领先，带领谷歌在基础理论框架上深入探索，奠定了现在以ChatGPT为代表了几乎所有大模型的基础。
6. Hinton的其中一名学生——IIya Sutskever，在马斯克的劝说下，离开谷歌，与Sam Altman联合成立了OpenAI。2019年4月，OpenAI的开发模型，在游戏DOTA2中，击败了人类冠军Dendi。2022年11月，ChatGPT问世。
7. Sutskever离开OpenAI后，公司的CTO米拉·穆拉蒂也选择了离开。
8. OpenAI的宫斗大戏帷幕落幕后，很多人看到了现实主义面对理想主义的胜利。
9. 对于辛顿来说，AI的飞速发展，已经在朝一个人类无法掌控的地步进化。
ChatGPT聊天进阶：10步深度交流指南
文章概要：
1. ChatGPT聊天进阶：10步深度交流指南
2. 抓住你的心：为什么GPT值得你拥有？
3. 一步步引领：你的AI聊天提升计划
4. 实战出真知：真实案例揭示AI魅力
5. 迈出你的第一步：开始一段对话之旅
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2. 抓住你的心：为什么GPT值得你拥有？
3. 一步步引领：你的AI聊天提升计划
4. 实战出真知：真实案例揭示AI魅力
5. 迈出你的第一步：开始一段对话之旅
AI引领高等教育革新：教学实践中的前沿探索与案例分析(大学老师）
文章概要：
1. AI在高等教育中的创新应用，包括智能教学系统、虚拟仿真实验、智能评估与反馈。
2. 前沿探索与案例分析，如清华大学的智能教学机器人、斯坦福大学的AI辅助医学教育、麻省理工学院的自适应学习平台。
3. 未来展望，技术在高等教育中的应用前景广阔，但仍面临一些挑战。
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2. 前沿探索与案例分析，如清华大学的智能教学机器人、斯坦福大学的AI辅助医学教育、麻省理工学院的自适应学习平台。
3. 未来展望，技术在高等教育中的应用前景广阔，但仍面临一些挑战。
MJ绘画和SD绘画结合，打破常规创作思维
文章概要：
1. 在快速发展AI领域中，创作绘画逐渐成为许多人的兴趣与职业如何打破常规创作思维，利用AI工具提升绘画质量和效率，成为了许多艺术家和设计师关注的焦点
2. AI绘画逐渐走进我们的生活和工作，工具都在发挥着越来越重要的作用
3. MJ绘画通常以写实和细腻见长，而SD绘画则在风格化和抽象化方面表现突出，将这两种工具结合起来，可以达到事半功倍的效果
4. 在使用AI绘画工具的过程中，难免会遇到一些问题，例如细节缺失、风格不统一、创意困境等
5. 现在是时候将这些技巧应用到你的日常创作中了，尝试将MJ绘画和SD绘画结合，探索可能性，不断优化自己的创作流程
6. 不要局限于目前的工具和方法，始终保持对和新的关注，AI领域发展迅速，新的工具和技术不断涌现，只有不断学习和尝试，才能始终站在创作的前沿
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2. AI绘画逐渐走进我们的生活和工作，工具都在发挥着越来越重要的作用
3. MJ绘画通常以写实和细腻见长，而SD绘画则在风格化和抽象化方面表现突出，将这两种工具结合起来，可以达到事半功倍的效果
4. 在使用AI绘画工具的过程中，难免会遇到一些问题，例如细节缺失、风格不统一、创意困境等
5. 现在是时候将这些技巧应用到你的日常创作中了，尝试将MJ绘画和SD绘画结合，探索可能性，不断优化自己的创作流程
6. 不要局限于目前的工具和方法，始终保持对和新的关注，AI领域发展迅速，新的工具和技术不断涌现，只有不断学习和尝试，才能始终站在创作的前沿
30天AI创作特训：新手变高手的必备指令
文章概要：
1. AI可以帮助人们提高效率和创造力，是进入AI世界的。
2. AI写作工具可以为用户提供源源不断的创意，通过输入关键词，AI就能够生成一段与之相关的文字，甚至是一整篇文章。
3.绘画工具可以让任何人成为艺术家，用户只需设定绘画参数点击生成按钮，AI就会为用户创作出一幅独特的画作。
4. AI工具可以帮助人们在职场中提高工作效率，也可以为创作领域的人们带来灵感。
5. 用户可以在接下来的30天里，花费一些时间去探索和实践这些AI工具，在实践中提升自己的技能。
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2. AI写作工具可以为用户提供源源不断的创意，通过输入关键词，AI就能够生成一段与之相关的文字，甚至是一整篇文章。
3.绘画工具可以让任何人成为艺术家，用户只需设定绘画参数点击生成按钮，AI就会为用户创作出一幅独特的画作。
4. AI工具可以帮助人们在职场中提高工作效率，也可以为创作领域的人们带来灵感。
5. 用户可以在接下来的30天里，花费一些时间去探索和实践这些AI工具，在实践中提升自己的技能。
AI无法取代真正的程序员——至少现在还不行
文章概要：
1. 近年来，有关人工智能将彻底改变劳动力市场的说法甚嚣尘上，而第一个感受到神经网络所有好处的人应该是软件开发人员，因为出现了的工具，可以极大加速和简化代码编写；
2. 最近，专注于代码系统分析的Uplevel公司得出结论：并未发生，到目前为止，人工智能在软件开发的生产力方面没有任何提升；br>3. Uplevel的专家要求大约80名开发人员评估他们在三个月内单独使用Copilot的工作情况，Copilot是GitHub的AI，它可以帮助编写代码，在处理完收集到的数据后，Uplevel的分析师发现了一个惊人的事实：那些使用Copilot的程序员与那些独立工作的程序员相比，根本无法夸耀任何进步；
4 Uplevel的调查还发现，神经网络未能完成其主要功能之一——它并没有帮助程序员避免工作倦怠；
5. 最新研究结果完全推翻了Copilot开发者在上所的广告内容，即AI帮助程序员提高55%的编码速度；
6. 美国软件开发公司Gehtsoft的首席执行官伊万·盖赫特表示，人工智能生成的代码很笨重，和理解起来极其困难，大多数情况下，从头开始重写神经网络编写的代码要容易得多、更快、更高效；br>7. 去年，美国普渡大学进行了一项大型研究，调查ChatGPT在编程方面的理解能力，结果并不理想因为OpenAI的这个人工智能只正确回答了48%的问题；
8. 综上所述，目前我们正处于开发基于人工智能编程助手的初始阶段，未来发展尚待时间检验
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2. 最近，专注于代码系统分析的Uplevel公司得出结论：并未发生，到目前为止，人工智能在软件开发的生产力方面没有任何提升；br>3. Uplevel的专家要求大约80名开发人员评估他们在三个月内单独使用Copilot的工作情况，Copilot是GitHub的AI，它可以帮助编写代码，在处理完收集到的数据后，Uplevel的分析师发现了一个惊人的事实：那些使用Copilot的程序员与那些独立工作的程序员相比，根本无法夸耀任何进步；
4 Uplevel的调查还发现，神经网络未能完成其主要功能之一——它并没有帮助程序员避免工作倦怠；
5. 最新研究结果完全推翻了Copilot开发者在上所的广告内容，即AI帮助程序员提高55%的编码速度；
6. 美国软件开发公司Gehtsoft的首席执行官伊万·盖赫特表示，人工智能生成的代码很笨重，和理解起来极其困难，大多数情况下，从头开始重写神经网络编写的代码要容易得多、更快、更高效；br>7. 去年，美国普渡大学进行了一项大型研究，调查ChatGPT在编程方面的理解能力，结果并不理想因为OpenAI的这个人工智能只正确回答了48%的问题；
8. 综上所述，目前我们正处于开发基于人工智能编程助手的初始阶段，未来发展尚待时间检验
哪一家AI大模型更好用
文章概要：
1. 社群小伙伴询问智谱跟kimi相比哪个更好用；
2. 作者认为每个大模型都有自己的特性，在使用要注意看各个大模型问答获取的语料来源，并给出了不同大模型的专长；
. 作者鼓励大家把一个问题同时发给多个大模型，不同的大模型像不同的人，会有不同的观点，要善用大工具；
4. 作者认为大多数人只看到了AI不靠谱，看到AI的优点，其实我们看东西还是多看优点比较好。
阅读原文
2. 作者认为每个大模型都有自己的特性，在使用要注意看各个大模型问答获取的语料来源，并给出了不同大模型的专长；
. 作者鼓励大家把一个问题同时发给多个大模型，不同的大模型像不同的人，会有不同的观点，要善用大工具；
4. 作者认为大多数人只看到了AI不靠谱，看到AI的优点，其实我们看东西还是多看优点比较好。
赚钱利器！AI全自动短视频带货工具来了！全方位托管你的账号，选品，找素材，自动剪辑，自动挂橱窗，自动发布，自动投流。。
文章概要：
1. AI全自动短视频带货工具，可全方位托管账号，包括选品、找素材、自动剪辑、挂橱窗、发布、自动投流等
2. 该工具已内测几个月，视频重复率仅1.13%，且很多人已拿到结果
3. 产品迭代方向是加入人技术全自动垂类涨粉，结合带货逻辑，实现AI全自动账号涨粉带货托管
4. 产品价格有优惠，可领取500元大额优惠券，仅限高级版
5 感兴趣的可扫码或点击文末左下角【阅读原文】注册账号，联系X小鹿（微信765248246，备注【智领取优惠券
6. 过程中有任何问题，可联系X小鹿的微信：65248246解决
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真免费！AI辅助PPT网站推荐，最后一个超级牛
文章概要：
1. 文章介绍了几款AI辅助PPT网站，包括通义PPT、kimiPPT助手、万知、者AIPPT、美图AIPPT和ChatPPT等。
2. 这些网站各有特点，如通义PPT完全免费，kimiPPT助手kimi中完全免费，万知PPT提供阅读总结、行业搜索、生成PPT三个主要功能，歌者AIPPT每天提供2份免费生成权限，美图AIPPT视觉效果好，ChatPPT细致等。br>3. 文章还提到了其他一些可以使用的，如islide和灵感PPT等。
4.建设了一个AI神器文档，除了AIPPT之外，还有很多插件、好用的工具获取文档需要将信息转发到朋友圈，然后加入学君悦读群，群后将分享的图片发到群里，作者微信私信文档地址。
阅读原文
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诺奖发给AI
文章概要：
1. 瑞典皇家科学院宣布2024年诺贝尔物理学奖授予普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和多伦多大学的杰弗里·辛顿，以表彰他们在机器学习领域的突破性工作，二人将共享1100万瑞典克朗奖金
2. 诺贝尔物理学奖给AI技术奠基人让人一时间感到有些“追热度”，但这是一个很了不起的基础学科突破
3. 介绍了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的生平资料和成就
4. 作者对强化学习和深度学习进行了比较，并对翻译进行了吐槽，提出了自己的翻译建议
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2. 诺贝尔物理学奖给AI技术奠基人让人一时间感到有些“追热度”，但这是一个很了不起的基础学科突破
3. 介绍了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的生平资料和成就
4. 作者对强化学习和深度学习进行了比较，并对翻译进行了吐槽，提出了自己的翻译建议
2024年全球AI领域影响最大的十位牛人
文章概要：
1. 介绍2024全球AI领域牛人。
2. 黄仁勋被誉为“AI时代的教父NVIDIA在GPU加速计算领域取得巨大成功。
3. 约书亚本吉奥在深度学习理论和算法方面做出开创性贡献。
4. 杰弗里顿在和方面有深厚造诣。
5. 萨特亚·纳德拉领导微软在人工智能领域进行大量投入。
6. 伊隆·马斯克创立OpenAI，并推动自动驾驶和机器人等领域的创新。
7. 李飞飞在计算机视觉领域有深厚造诣，领导团队创建ImageNet数据集。
8. Yann LeCun在卷积神经网络方面做出重要贡献。
9. Demis Hassabis领导的Deep在强化学习和AlphaGo等方面取得突破性进展。
10. Andrew Ng通过Coursera等平台推动机器学习的普及，并创立Landing AI。
11. Sam Altman领导的OpenAI在生成式AI领域取得显著进展
阅读原文
2. 黄仁勋被誉为“AI时代的教父NVIDIA在GPU加速计算领域取得巨大成功。
3. 约书亚本吉奥在深度学习理论和算法方面做出开创性贡献。
4. 杰弗里顿在和方面有深厚造诣。
5. 萨特亚·纳德拉领导微软在人工智能领域进行大量投入。
6. 伊隆·马斯克创立OpenAI，并推动自动驾驶和机器人等领域的创新。
7. 李飞飞在计算机视觉领域有深厚造诣，领导团队创建ImageNet数据集。
8. Yann LeCun在卷积神经网络方面做出重要贡献。
9. Demis Hassabis领导的Deep在强化学习和AlphaGo等方面取得突破性进展。
10. Andrew Ng通过Coursera等平台推动机器学习的普及，并创立Landing AI。
11. Sam Altman领导的OpenAI在生成式AI领域取得显著进展
AI教父得诺贝尔物理学奖，Hinton：我惊呆了！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖颁发给了John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，理由是他们在利用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
2. Hopfield创造了一种可以存储和重建信息的结构，而Hinton发明了一种可以独立发现数据属性的新方法。
3. Hopfield的灵感来自自旋玻璃，他意识到这与大脑中的神经元行为类似，Hopfield网络由此成为连接物理学、神经科学和人工智能的桥梁。
4. Hinton的反向传播算法让训练过程得以有效进行，他并没有止步于反向传播，他继续推动了受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）的研究，开启了无监督学习的新篇章。
5. Hinton的反向传播算法不仅解决了神经网络的训练问题，还为今天的大规模语言模型（如GPT）奠定了基础。
6. 目前的大模型（如GPT等）面临一个关键问题：尽管它们能够通过大量数据生成极具语义的结果，但其推理能力依然有限。
7. 大模型的规模扩展带来了巨大的计算资源消耗，为了解决这个瓶颈，业界进行了诸多探索。
8. Hinton和Hopfield的贡献远不止构建出更智能的算法。真正让他们获得诺贝尔物理学奖的，是他们从物理学的角度来解释复杂的信息处理系统。
9. AI、物理学与神经科学的融合，正预示着未来科学领域的无限可能性。
10. AI可以加速现有研究的进程，解放人类科学家从繁琐的计算中解脱出来，但“接管”意味着完全自主的科学发现，这需要AI达到通用智能的层次，具备跨领域推理与探索的能力。
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2. Hopfield创造了一种可以存储和重建信息的结构，而Hinton发明了一种可以独立发现数据属性的新方法。
3. Hopfield的灵感来自自旋玻璃，他意识到这与大脑中的神经元行为类似，Hopfield网络由此成为连接物理学、神经科学和人工智能的桥梁。
4. Hinton的反向传播算法让训练过程得以有效进行，他并没有止步于反向传播，他继续推动了受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）的研究，开启了无监督学习的新篇章。
5. Hinton的反向传播算法不仅解决了神经网络的训练问题，还为今天的大规模语言模型（如GPT）奠定了基础。
6. 目前的大模型（如GPT等）面临一个关键问题：尽管它们能够通过大量数据生成极具语义的结果，但其推理能力依然有限。
7. 大模型的规模扩展带来了巨大的计算资源消耗，为了解决这个瓶颈，业界进行了诸多探索。
8. Hinton和Hopfield的贡献远不止构建出更智能的算法。真正让他们获得诺贝尔物理学奖的，是他们从物理学的角度来解释复杂的信息处理系统。
9. AI、物理学与神经科学的融合，正预示着未来科学领域的无限可能性。
10. AI可以加速现有研究的进程，解放人类科学家从繁琐的计算中解脱出来，但“接管”意味着完全自主的科学发现，这需要AI达到通用智能的层次，具备跨领域推理与探索的能力。
诺奖加冕，AI先驱：Hopfield与Hinton，点燃智能时代之火
文章概要：
1. 2024年物理学奖授予了John Hopfield和Geoffrey Hinton，以表彰他们在人工神经网络领域奠基性贡献
2. John Hopfield出生于美国芝加哥一个物理学家家庭，在Swarthmore学院获得了学士学位，进入康奈尔大学深造，师从著名物理学家Albert Overhauser，并于1958年获得了凝聚态物理学博士学位
3. Hopfield网络是一种递归神经网络，由大量相互连接的节点（神经元）组成，每个节点的状态可以表示为二进制值（0或1）br>4. Geoffrey Hinton于1947年于英国伦敦，他的家族成员中不乏杰出的科学家和学者，Hinton在剑桥大学获得了实验心理学学士学位，并在爱丁堡大学获得了人工智能博士学位
5. Hinton深信神经网络能够模拟人脑的学习能力，并最终实现人工智能，因此长期致力于利用神经网络进行机器学习
6. 近年来，随着深度学习技术的快速发展，人工智能在各个领域取得了突破性进展，但同时也引发了人们对人工智能潜在风险的
7. Hinton作为人工智能领域的先驱，对人工智能的未来发展持有谨慎的态度
8. 为了应对人工智能的潜在风险，Hinton呼吁加强对人工智能的监管和控制，以确保人工智能技术安全可控地发展
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2. John Hopfield出生于美国芝加哥一个物理学家家庭，在Swarthmore学院获得了学士学位，进入康奈尔大学深造，师从著名物理学家Albert Overhauser，并于1958年获得了凝聚态物理学博士学位
3. Hopfield网络是一种递归神经网络，由大量相互连接的节点（神经元）组成，每个节点的状态可以表示为二进制值（0或1）br>4. Geoffrey Hinton于1947年于英国伦敦，他的家族成员中不乏杰出的科学家和学者，Hinton在剑桥大学获得了实验心理学学士学位，并在爱丁堡大学获得了人工智能博士学位
5. Hinton深信神经网络能够模拟人脑的学习能力，并最终实现人工智能，因此长期致力于利用神经网络进行机器学习
6. 近年来，随着深度学习技术的快速发展，人工智能在各个领域取得了突破性进展，但同时也引发了人们对人工智能潜在风险的
7. Hinton作为人工智能领域的先驱，对人工智能的未来发展持有谨慎的态度
8. 为了应对人工智能的潜在风险，Hinton呼吁加强对人工智能的监管和控制，以确保人工智能技术安全可控地发展
今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”？一文详解：你不能不知道的AI的物理学起源
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰·J.霍普菲尔德 (John J. Hopfield)和杰弗里·E.欣顿（Geoffrey E Hinton），以表彰他们通过神经网络研究对现代机器学习作出的奠基性贡献。
2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，普林斯顿大学教授，他在1982年发明了著名的霍普菲尔德神经网络（Hopfield neural network），这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型，是神经网络发展早期的一座重要的里程碑。
3. 杰弗里·E.欣顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，加拿大多伦多大学教授，前“谷歌大脑”负责人，他是神经网络早期（且一直没有放弃）的重要研究者之一。
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，模仿大脑的工作机制，通过一个个例子进行学习，使其能够处理那些模糊且复杂到无法通过人类的逐步指令来处理的问题。
5. 霍普菲尔德神经网络能够存储模式，并且可以重现这些模式，当网络接收到一个不完整或稍有失真的模式时，该方法能够找到与之最相近的已存储模式。
6. 欣顿与同事Terrence Sejnowski一起，从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学的思想，扩展并构建了新的模型。
7. 玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习，它的训练方式是更新网络连接中的值，使得在训练时输入到可见节点的示例模式，在机器运行时出现的概率最高。
8. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
阅读原文
2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，普林斯顿大学教授，他在1982年发明了著名的霍普菲尔德神经网络（Hopfield neural network），这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型，是神经网络发展早期的一座重要的里程碑。
3. 杰弗里·E.欣顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，加拿大多伦多大学教授，前“谷歌大脑”负责人，他是神经网络早期（且一直没有放弃）的重要研究者之一。
4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，模仿大脑的工作机制，通过一个个例子进行学习，使其能够处理那些模糊且复杂到无法通过人类的逐步指令来处理的问题。
5. 霍普菲尔德神经网络能够存储模式，并且可以重现这些模式，当网络接收到一个不完整或稍有失真的模式时，该方法能够找到与之最相近的已存储模式。
6. 欣顿与同事Terrence Sejnowski一起，从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学的思想，扩展并构建了新的模型。
7. 玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习，它的训练方式是更新网络连接中的值，使得在训练时输入到可见节点的示例模式，在机器运行时出现的概率最高。
8. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
第一时间详细解读：为何AI教父Geoffrey Hinton获得诺贝尔物理学奖
文章概要：
1. 文章详细解读了Geoffrey Hinton获得诺贝尔物理学奖的原因。
2. 文章介绍了Geoffrey Hinton和John Hopfield的主要贡献，包括Hopfield网络和玻尔兹曼机的发明。
3. 文章讲述了Geoffrey Hinton从不被理解到获得图灵奖和诺贝尔物理学奖的过程。
4. 文章展示了各路人马对Geoffrey Hinton获得诺奖的反映。
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2. 文章介绍了Geoffrey Hinton和John Hopfield的主要贡献，包括Hopfield网络和玻尔兹曼机的发明。
3. 文章讲述了Geoffrey Hinton从不被理解到获得图灵奖和诺贝尔物理学奖的过程。
4. 文章展示了各路人马对Geoffrey Hinton获得诺奖的反映。
AI逆向绘画火了！一键重绘梵高《星空》，来自华盛顿大学
文章概要：
1. AI逆向绘画火了华盛顿大学的Inverse Painting项目可以一键重绘梵高的《星空并展示了整幅图的构建过程>. 该项目基于扩散模型，采用基于扩散的逆绘画方法通过学习真实艺术家的绘画视频，结合文本和区域理解来定义绘画“指令”，并使用基于扩散的渲染器更新画布，从而生成类似于人类艺术家绘画过程的视频
3. 该项目学习艺术家的绘画过程、定义绘画、使用扩散模型文本和区域理解逐步、时间等步骤
4. 该项目在测试阶段使用训练好的管道从头开始生成一幅画作，采用自回归过程和固定时间间隔，最终生成明显更优
5.项目的作者中有两位华人，owei Chen和Yif Wang
6. 该项目引起了人们的热议，有人认为这对于人们学习如何绘画非常有帮助，也有人担心有人会利用AI谎称作者
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3. 该项目学习艺术家的绘画过程、定义绘画、使用扩散模型文本和区域理解逐步、时间等步骤
4. 该项目在测试阶段使用训练好的管道从头开始生成一幅画作，采用自回归过程和固定时间间隔，最终生成明显更优
5.项目的作者中有两位华人，owei Chen和Yif Wang
6. 该项目引起了人们的热议，有人认为这对于人们学习如何绘画非常有帮助，也有人担心有人会利用AI谎称作者
Midjourney AI“名画”《太空歌剧院》作者注册版权被拒
文章概要：
1. 22年一张由AI的图片在美术比赛中获得第一名，引发艺术家和参赛者不满。02年，这幅画的创作者杰森·艾伦试图为该作品申请版权保护，遭驳回后提起上诉。2. 艾伦使用AI图像生成工具Midjourney创作了《歌剧院》并参赛，获奖后引发AI艺术创作本质的争论。3. 艾伦的作品在社交媒体上引发热议，一些人认为AI会威胁人类艺术家的未来，另一些人认为艺术会随新技术进化。4. 版权局以作品几乎完全由AI生成，输入提示词不足以构成“人类创作”为由拒绝了艾伦的版权申请。5. 艾伦认为自己在创作过程中投入了大量心血，将自己比作导演和摄影师，强调Midjourney只是工具，的创意来源是他的构思和引导。6. 电子前沿基金会的高级律师基特·沃尔认为，如果最终图像是AI系统生成的，就不能人类创作，不应享有版权保护。7.认为版权法应该保持技术中立，不应阻碍新技术在艺术创作中的应用8. 艾伦的作品在网络上被广泛传播，他却无法有效维权，艺术界对他的也较为冷淡。9. 一些艺术家担心AI系统可能会模仿他们的风格，从而稀释其在整个艺术市场的价值。10. 未来可能会出现新型的版权钓鱼者，证明一件作品是否AI可能需要耗费巨大的诉讼成本1. 艾伦正在通过募捐来支持他的法律诉讼，上诉能够为AI辅助创作确立一个新的版权认定标准。
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全球首家AI艺术博物馆明年开幕：位于美国洛杉矶，将推广“伦理AI”
文章概要：
1. 传媒艺术家Refik Anadol将在美国洛杉矶开设全球首家人工智能艺术博物馆，该馆将突出“人类想象力与机器创造潜力”的交汇点。
2. 该馆被命名为“Dataland”，预计2025年底开幕，毗邻当代艺术博物馆、布罗德博物馆和洛杉矶爱乐乐团所在地，将在洛杉矶最负盛名的场所中为AI艺术创造一个空间。
3. Refik Anadol承诺，该博物馆将推广“伦理AI”，使用可再生能源。他和他的艺术家、技术专家团队希望通过Dataland重塑AI时代的博物馆，同时突出展示数字艺术家的创新作品，并为正在进行的科学和技术研究提供空间。.adol认为，艺术家建立自己的AI工具至关重要，单纯使用创建的工具是的。该博物馆将重点展示“从道德角度”收集的数据集，例如他的“大型自然模型”。
5. AI艺术博物馆营利性企业的形式启动，不过Refik Anadol说，如果自己的项目能够获得赞助人的支持，他愿意向非营利性方向发展。
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2. 该馆被命名为“Dataland”，预计2025年底开幕，毗邻当代艺术博物馆、布罗德博物馆和洛杉矶爱乐乐团所在地，将在洛杉矶最负盛名的场所中为AI艺术创造一个空间。
3. Refik Anadol承诺，该博物馆将推广“伦理AI”，使用可再生能源。他和他的艺术家、技术专家团队希望通过Dataland重塑AI时代的博物馆，同时突出展示数字艺术家的创新作品，并为正在进行的科学和技术研究提供空间。.adol认为，艺术家建立自己的AI工具至关重要，单纯使用创建的工具是的。该博物馆将重点展示“从道德角度”收集的数据集，例如他的“大型自然模型”。
5. AI艺术博物馆营利性企业的形式启动，不过Refik Anadol说，如果自己的项目能够获得赞助人的支持，他愿意向非营利性方向发展。
诺奖的“AI时刻”来临：一手诺奖，一手图灵，全球在世仅此一位
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖今年颁给AI，机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖。
2. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用物理学背景探索分子生物学的理论问题，构建了具有节点和连接的模型网络。
4. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
5. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
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2. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用物理学背景探索分子生物学的理论问题，构建了具有节点和连接的模型网络。
4. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
5. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”？一文详解：你不能不知道的AI的物理学起源
文章概要：
1. 2024年10月8日北京时间17时45分许，约翰·J.霍普菲尔德和杰弗里·E.欣顿因通过神经网络研究对现代机器学习作出的奠基性贡献，获得2024年诺贝尔物理学奖。
2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，普林斯顿大学教授。他在1982年发明了著名的霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型，是神经网络发展早期的一座的里程碑。4. 人工神经网络利用其全部网络结构来处理信息，今年的诺贝尔物理学奖得主为此做出了贡献。他们利用物理学的基本概念和方法，开发出了利用网络结构处理信息的技术。
5. 霍普菲尔德运用其在物理学领域的背景，构建了一个包含节点和连接的模式网络，即霍普菲尔德神经网络。该网络可以存储模式，并且可以重现这些模式。
6. 杰弗里·欣顿从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学扩展并构建了新的模型，即玻尔兹曼机。该机器可以学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习。
7. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
8. 许多研究人员正在开发机器学习的应用领域，同时围绕这项技术的发展和使用也引发了广泛的伦理讨论。
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2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，普林斯顿大学教授。他在1982年发明了著名的霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型，是神经网络发展早期的一座的里程碑。
5. 霍普菲尔德运用其在物理学领域的背景，构建了一个包含节点和连接的模式网络，即霍普菲尔德神经网络。该网络可以存储模式，并且可以重现这些模式。
6. 杰弗里·欣顿从霍普菲尔德神经网络出发，结合统计物理学扩展并构建了新的模型，即玻尔兹曼机。该机器可以学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习。
7. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
8. 许多研究人员正在开发机器学习的应用领域，同时围绕这项技术的发展和使用也引发了广泛的伦理讨论。
2024诺贝尔物理奖给了AI教父辛顿，本人回应“没有想到”
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明。
2. 约翰·J·霍普菲尔德1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥，他在多个领域都有研究和任教经历，他最有影响力的论文包括：描述极化子的 “The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”（1958 年）等。
3. 杰弗里·辛顿是英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授，以其在类神经网络方面的贡献闻名。
4. 辛顿出生于英国，父亲是剑桥大学教授，是著名的昆虫学家，研究甲虫的权威。辛顿和他的三个兄弟姐妹在一所充满动物的大房子里长大。
5. 辛顿高中时，进入了他口中的“二流公立学校”，后来他尝试过多个专业，但都半途而终。1970年获得实验心理学学士学位后，他放弃了剑桥大学，成了一名木匠。
6. 辛顿1972年去了爱丁堡，进入苏格兰爱丁堡大学攻读博士，他的导师希金斯教授改变了他的学术初衷，“叛变”到了AI的符号主义一边，认为联结主义的神经网络是无稽之谈。
7. 辛顿坚信大脑绝对不是通过人类编写的“智能程序”来工作的，他认为闵斯基提出感知机的缺点是件大好事，发现神经网络的问题，是解决其问题的开始，并不一定要放弃。
8. 1986年，辛顿与David Rumelhart和Ronald Williams共同发表了一篇题为“通过反向传播误差来学习”（Learning representations by back-propagating errors）的论文。
9. 辛顿在加拿大多伦多大学，有了稳定的位置以及还算充裕的支持神经网络研究经费，使他能在这个冷门领域里坚持耕耘三十余年无怨无悔。
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2. 约翰·J·霍普菲尔德1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥，他在多个领域都有研究和任教经历，他最有影响力的论文包括：描述极化子的 “The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”（1958 年）等。
3. 杰弗里·辛顿是英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授，以其在类神经网络方面的贡献闻名。
4. 辛顿出生于英国，父亲是剑桥大学教授，是著名的昆虫学家，研究甲虫的权威。辛顿和他的三个兄弟姐妹在一所充满动物的大房子里长大。
5. 辛顿高中时，进入了他口中的“二流公立学校”，后来他尝试过多个专业，但都半途而终。1970年获得实验心理学学士学位后，他放弃了剑桥大学，成了一名木匠。
6. 辛顿1972年去了爱丁堡，进入苏格兰爱丁堡大学攻读博士，他的导师希金斯教授改变了他的学术初衷，“叛变”到了AI的符号主义一边，认为联结主义的神经网络是无稽之谈。
7. 辛顿坚信大脑绝对不是通过人类编写的“智能程序”来工作的，他认为闵斯基提出感知机的缺点是件大好事，发现神经网络的问题，是解决其问题的开始，并不一定要放弃。
8. 1986年，辛顿与David Rumelhart和Ronald Williams共同发表了一篇题为“通过反向传播误差来学习”（Learning representations by back-propagating errors）的论文。
9. 辛顿在加拿大多伦多大学，有了稳定的位置以及还算充裕的支持神经网络研究经费，使他能在这个冷门领域里坚持耕耘三十余年无怨无悔。
腾讯研究院AI速递 20241009
文章概要：
1. AMD MI30X GPU与JAX使用，能高效微调LLaMA 3.1 405B模型，提供与 H100 GPU相当的性能
2. OpenAI获得了40亿美元的循环信贷额度，总融资额超过100亿美元
3. 潞晨Video Ocean模型支持生成各种风格和角色的，功能包括文生视频、生视频及角色生视频
4. Playground v3模型采用240亿参数和深度融合大型语言模型，提升了图形设计和文本指令遵循能力
5. 项目Inverse Painting"由大学领导，利用基于扩散的逆绘画方法，能逐步重现梵高等名家的画作
. 诺贝尔物理学奖授予 J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton其在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明
7. 诺贝尔生理学或医学奖授予Victor Amb和Gary Ruvkun，表彰他们在发现microRNA在转录后基因调控中的作用
. 李飞飞在Credo AI峰会上表示对人工通用智能（AGI）的概念困惑，认为对AGI的理解和定义不清
9. 大语言模型正经历整合，需要巨大资本支撑以提升算法泛化能力和差异化功能
10.LM的热度逐渐高涨，具有自动生成播客式对话和深度分析个性化响应的特点
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2. OpenAI获得了40亿美元的循环信贷额度，总融资额超过100亿美元
3. 潞晨Video Ocean模型支持生成各种风格和角色的，功能包括文生视频、生视频及角色生视频
4. Playground v3模型采用240亿参数和深度融合大型语言模型，提升了图形设计和文本指令遵循能力
5. 项目Inverse Painting"由大学领导，利用基于扩散的逆绘画方法，能逐步重现梵高等名家的画作
. 诺贝尔物理学奖授予 J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton其在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明
7. 诺贝尔生理学或医学奖授予Victor Amb和Gary Ruvkun，表彰他们在发现microRNA在转录后基因调控中的作用
. 李飞飞在Credo AI峰会上表示对人工通用智能（AGI）的概念困惑，认为对AGI的理解和定义不清
9. 大语言模型正经历整合，需要巨大资本支撑以提升算法泛化能力和差异化功能
10.LM的热度逐渐高涨，具有自动生成播客式对话和深度分析个性化响应的特点
日本AI搜索引擎：为什么它能搜出更多？
文章概要：
1. 日本AI搜索引擎Felo Search在7月进入“AI产品榜”前20，在Product Hunt上首发当日便荣获第一，自然流量达到约40万。
2. 该搜索引擎由Sparticle公司开发，成立于2019年，专注于生成式AI产品与服务。
3. 其搜索亮点包括社交媒体搜索能力、跨语言搜索能力和全球搜索能力，能够访问并搜索小红书等社交平台内容，打破语言障碍，提供多语言的搜索结果，并跨越地域限制，为用户提供来自世界各地的信息。
4. 界面简单，操作容易，六种语言切换，AI模型选择灵活，支持的模型包括GPT-4o、Claude3.5-Sonnet等。
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2. 该搜索引擎由Sparticle公司开发，成立于2019年，专注于生成式AI产品与服务。
3. 其搜索亮点包括社交媒体搜索能力、跨语言搜索能力和全球搜索能力，能够访问并搜索小红书等社交平台内容，打破语言障碍，提供多语言的搜索结果，并跨越地域限制，为用户提供来自世界各地的信息。
4. 界面简单，操作容易，六种语言切换，AI模型选择灵活，支持的模型包括GPT-4o、Claude3.5-Sonnet等。
开发者现在可以访问世界上最快的AI芯片
文章概要：
1. Cerebras推出AI云服务，速度比普通云提供商快10到20倍。
2. Cerebras对具有80亿参数的Llama 3.1的响应时间为每秒1842个token，比微软Azure和亚马逊快20倍。
3. Cerebras芯片尺寸约为4622平方毫米，是Nvidia H100 GPU的56倍。
4. Cerebras用户可以使用个性化数据构建RAG或自定义模型
5. Cerebras的推理并不便宜，Llama 3.1-8b的免费层每日token限制为10万个，每分钟30个请求。付费层每100万个输入或输出token收取10美分，请求数量不限
6. Cerebras还为想要运行自定义模型的用户提供企业模型。
7. Cerebras的芯片比单个英伟达GPU大57倍，将其整个芯片放在了一块晶圆上。
8. Cerebras将其SRAM内存放在了巨型芯片内部，从而解决了带宽问题。
9. Cerebras没有软件生态系统该生态系统围绕Llama和Mistral等开源AI模型构建。
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2. Cerebras对具有80亿参数的Llama 3.1的响应时间为每秒1842个token，比微软Azure和亚马逊快20倍。
3. Cerebras芯片尺寸约为4622平方毫米，是Nvidia H100 GPU的56倍。
4. Cerebras用户可以使用个性化数据构建RAG或自定义模型
5. Cerebras的推理并不便宜，Llama 3.1-8b的免费层每日token限制为10万个，每分钟30个请求。付费层每100万个输入或输出token收取10美分，请求数量不限
6. Cerebras还为想要运行自定义模型的用户提供企业模型。
7. Cerebras的芯片比单个英伟达GPU大57倍，将其整个芯片放在了一块晶圆上。
8. Cerebras将其SRAM内存放在了巨型芯片内部，从而解决了带宽问题。
9. Cerebras没有软件生态系统该生态系统围绕Llama和Mistral等开源AI模型构建。
AI体育未来已来——从AlphaGoZero（2017）到"AI教父"杰弗里·辛顿2024诺奖荣耀加冕！
文章概要：
1. AI体育未来已来，从AlphaGoZero到"AI教父"杰弗里·辛顿2024诺奖荣耀加冕。
2. 深度学习和强化学习技术是AlphaGo的技术背景，其诞生背景是DeepMind公司创始人之一德米什·哈萨比斯对围棋的热爱。
3. AlphaGo的战役包括2015年10月以5:0战胜欧洲围棋冠军樊麾二段，2016年3月以4:世界冠军李世石段，2017年新版AlphaGo Zero以100:0战胜AlphaGo。
4. AlphaGo对围棋领域产生了深远的影响，推动了围棋运动的普及和发展，也引发了人们对围棋未来发展方向的思考和探讨。
5. AlphaGo的展示了人工智能技术的巨大潜力和价值，推动了技术的进一步发展，并促进了人工智能技术在各个领域的应用和推广。
6 AI教父杰弗里·辛顿的辉煌成就包括与霍普菲尔德的合作，以及后续与谢诺夫斯基共同发明的“玻尔兹曼机器”，为当今的机器学习奠定了坚实基础。
7. AI技术在体育比赛中的广泛应用包括AI辅助训练、AI裁判支持、AI舆情监测和AI直播转播等方面。
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2. 深度学习和强化学习技术是AlphaGo的技术背景，其诞生背景是DeepMind公司创始人之一德米什·哈萨比斯对围棋的热爱。
3. AlphaGo的战役包括2015年10月以5:0战胜欧洲围棋冠军樊麾二段，2016年3月以4:世界冠军李世石段，2017年新版AlphaGo Zero以100:0战胜AlphaGo。
4. AlphaGo对围棋领域产生了深远的影响，推动了围棋运动的普及和发展，也引发了人们对围棋未来发展方向的思考和探讨。
5. AlphaGo的展示了人工智能技术的巨大潜力和价值，推动了技术的进一步发展，并促进了人工智能技术在各个领域的应用和推广。
6 AI教父杰弗里·辛顿的辉煌成就包括与霍普菲尔德的合作，以及后续与谢诺夫斯基共同发明的“玻尔兹曼机器”，为当今的机器学习奠定了坚实基础。
7. AI技术在体育比赛中的广泛应用包括AI辅助训练、AI裁判支持、AI舆情监测和AI直播转播等方面。
掌握 ChatGPT Canvas：高效协作与编辑的终极指南
文章概要：
1. ChatGPT Canvas是一个全新开发的协作工具，旨在帮助用户更有效地进行写作和编程工作。相比传统的对话模式，Canvas提供了更强大的编辑和修订功能，尤其适用于需要反复推敲、精细调整和团队协作的任务。
2. 介绍了如何使用ChatGPT Canvas，包括订阅ChatGPT Plus、选择GPT-4 with Canvas模型、生成并进入Canvas界面、Canvas中进行编辑等。
3. 讲解了如何调用Canvas功能，包括点击左上角的模型选择，选择"GPT- with Canvas"模型，以及通过Prompt指令来触发。
4. 强调了Canvas在协作方面的优势，包括更好地理解用户想要实现的目标、提供内联反馈和建议、支持回退功能等。
5. 总结了ChatGPT Canvas功能的优势，包括提供深度交互和强大的编辑工具，使得编辑和编程协作变得更加高效和精细。
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2. 介绍了如何使用ChatGPT Canvas，包括订阅ChatGPT Plus、选择GPT-4 with Canvas模型、生成并进入Canvas界面、Canvas中进行编辑等。
3. 讲解了如何调用Canvas功能，包括点击左上角的模型选择，选择"GPT- with Canvas"模型，以及通过Prompt指令来触发。
4. 强调了Canvas在协作方面的优势，包括更好地理解用户想要实现的目标、提供内联反馈和建议、支持回退功能等。
5. 总结了ChatGPT Canvas功能的优势，包括提供深度交互和强大的编辑工具，使得编辑和编程协作变得更加高效和精细。