这个周末，你可以用 Python 实现的 5 个 AI 项目
文章概要：
1. 开发AI技术的最佳方式是开发、构建与实践项目，但对于初学者来说，确定要构建什么可能会遇到困难。作者分享了5个可以在适度复杂程度上快速构建的AI项目，包括简历优化、YouTube视频总结、自动组织PDF、多模式搜索和知识库问答。
2. 简历优化项目可以帮助求职者将调整为适合不同的职位描述，使用Python实现的优势是可以轻松将该过程扩展。
3. YouTube视频总结项目可以帮助用户观看视频并生成包含要点的简明摘要，需要使用正则表达式从视频链接中提取YouTube视频ID，然后使用youtube-transcript-api提取文字记录。
4. 自动组织PDF项目可以帮助用户桌面上每个PDF的内容，并根据主题将它们组织到文件夹中，需要使用PyMuPDF、sentence-transformers、pandas和sklearn等库。
5. 多模式搜索项目可以帮助用户将文本和图像纳入搜索过程，需要使用PyMuPDF、transformers、pandas和sklearn等库。
6. 知识库问答项目可以帮助用户建立文档问答系统，需要使用PyMuPDF、transformers、pandas、sklearn和together/openai等库。
7. 作者建议使用ChatGPT和Cursor等工具来更快地学习，并大胆选择项目，找到问题并将实施时间限制在周末时间最佳。
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2. 简历优化项目可以帮助求职者将调整为适合不同的职位描述，使用Python实现的优势是可以轻松将该过程扩展。
3. YouTube视频总结项目可以帮助用户观看视频并生成包含要点的简明摘要，需要使用正则表达式从视频链接中提取YouTube视频ID，然后使用youtube-transcript-api提取文字记录。
4. 自动组织PDF项目可以帮助用户桌面上每个PDF的内容，并根据主题将它们组织到文件夹中，需要使用PyMuPDF、sentence-transformers、pandas和sklearn等库。
5. 多模式搜索项目可以帮助用户将文本和图像纳入搜索过程，需要使用PyMuPDF、transformers、pandas和sklearn等库。
6. 知识库问答项目可以帮助用户建立文档问答系统，需要使用PyMuPDF、transformers、pandas、sklearn和together/openai等库。
7. 作者建议使用ChatGPT和Cursor等工具来更快地学习，并大胆选择项目，找到问题并将实施时间限制在周末时间最佳。
1分钟创作一首歌曲，即梦新功能AI一键生音乐
文章概要：
1 作者葉子因过度劳累身体不适，医生建议多休息。
2. 葉子分享音乐，称其为制作AI视频不可或缺的一环。
3. 即梦开启AI音乐公测，功能强大，使用方便。
4. 介绍即梦AI音乐的使用方法，人声歌曲和纯音乐的制作。br>5. 作者分享自己制作的三首歌曲风格。
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2. 葉子分享音乐，称其为制作AI视频不可或缺的一环。
3. 即梦开启AI音乐公测，功能强大，使用方便。
4. 介绍即梦AI音乐的使用方法，人声歌曲和纯音乐的制作。br>5. 作者分享自己制作的三首歌曲风格。
在悦目Ai如何实现无人直播收入增长？
文章概要：
1. 悦目平台内生成的直播间会被推广到抖音、快手、拼多多、淘宝、小红书、京东等七大直播平台>2. 在平台中认购一个1280元的智能机器人主播，用户在首页底部点击AI直播，等待三秒，即可随机生成数字主播和直播间，无需进行任何场景及设备的搭建
3. 用户在悦目平台内开启直播后，会被推送到各大主流直播平台，推送的同时还设置有保底推流，目前各大直播平台中有许多供应商正在与悦目合作
4. 直播间打通了七大直播平台的商品，例如抖音的精选联盟，销售的产品由AI智能主播随机挑选，有客户进入直播间进行消费后下单利润会自动回到悦目账户
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3. 用户在悦目平台内开启直播后，会被推送到各大主流直播平台，推送的同时还设置有保底推流，目前各大直播平台中有许多供应商正在与悦目合作
4. 直播间打通了七大直播平台的商品，例如抖音的精选联盟，销售的产品由AI智能主播随机挑选，有客户进入直播间进行消费后下单利润会自动回到悦目账户
2024 AI现状报告发布：从突破到整合的转型
文章概要：
1. 2024 AI现状报告发布，标志着从突破到整合的转型。
2. 报告记录了技术进步，揭示了与先进模型关系的变化。
3. 研究人员在加速工作进程和缓解模型劣势方面取得进展企业从模型构建转向产品开发。
. 报告主要发现包括前沿实验室表现趋同、规划和推理成为研究重点、美国制裁对中国实验室影响有限、AI公司企业价值达到9万亿美元、商业模式和可持续性问题、存在风险讨论、新兴挑战以及英伟达的等。
5. 随着AI技术的不断进步平衡创新与安全，确保技术的可持续发展，是我们需要共同面对的重要课题。
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2. 报告记录了技术进步，揭示了与先进模型关系的变化。
3. 研究人员在加速工作进程和缓解模型劣势方面取得进展企业从模型构建转向产品开发。
. 报告主要发现包括前沿实验室表现趋同、规划和推理成为研究重点、美国制裁对中国实验室影响有限、AI公司企业价值达到9万亿美元、商业模式和可持续性问题、存在风险讨论、新兴挑战以及英伟达的等。
5. 随着AI技术的不断进步平衡创新与安全，确保技术的可持续发展，是我们需要共同面对的重要课题。
Kimi+Midjourney+可灵：大唐王玄策（使命与荣耀）AI视频制作全解析
文章概要：
1. 介绍了《绘梦工坊》的小伙伴们共创的AI视频作品《大唐·王玄策（使命与荣耀）》，其选题来自王玄策一人灭一国的历史故事。
2 详细介绍了制作AI的工具，Kimi、Midjourney、可灵AI和剪映。
3. 讲解制作AI视频步骤，包括生成故事剧本、生成绘画提示词、生成场景图片、将图片转成视频以及在剪映中进行后期处理。
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2 详细介绍了制作AI的工具，Kimi、Midjourney、可灵AI和剪映。
3. 讲解制作AI视频步骤，包括生成故事剧本、生成绘画提示词、生成场景图片、将图片转成视频以及在剪映中进行后期处理。
做好准备，AI 已经在开始革很多人的命了
文章概要：
1 2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。
2. 两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法
3. AI会重构各行行业，现在UI设计行业、前端开发、写作行业已经被重构。
4. 建议大家学习AI，紧跟时代，否则就会被时代淘汰。
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2. 两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法
3. AI会重构各行行业，现在UI设计行业、前端开发、写作行业已经被重构。
4. 建议大家学习AI，紧跟时代，否则就会被时代淘汰。
“超能助理”来了！体验被AI“接管”的一天→
文章概要：
1. 人工智能迎来发展新拐点，AI产品与不断推陈出新，开启人类与共处和互动的
2. vivo让手机真正变成AI助理，主要得益于自研蓝大模型。
3. 在全新蓝心大模型矩阵的加持下，OriginOS 5的能力和体验实现了全维提升。
4.发展需考虑安全、人文与产业协同，推动技术落地造福人类
5. vivo将以共创共赢心态凝聚全球及开发者持续开展深入合作，加速产品服务创新和产业构建，共同开启AI时代的无限可能。
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2. vivo让手机真正变成AI助理，主要得益于自研蓝大模型。
3. 在全新蓝心大模型矩阵的加持下，OriginOS 5的能力和体验实现了全维提升。
4.发展需考虑安全、人文与产业协同，推动技术落地造福人类
5. vivo将以共创共赢心态凝聚全球及开发者持续开展深入合作，加速产品服务创新和产业构建，共同开启AI时代的无限可能。
【项目】国内领先多模态生成式人工智能企业红熊落地徐汇
文章概要：
1. 大模型多模态发展有望成为AI大模型主流，预计到202年市场规模将达到567.1亿元。
2. 国内领先多模态生成式人工智能企业上海算模算样科技有限公司落地徐汇，于解决企业垂直场景下的人工智能产品需求
3. 算模算样成立于2024年4月产品红熊是一款多模态生成一站式人工智能平台，拥有丰富且先进的大模型组合。
4. 红熊的产品化，引领国内B端服务市场，适配和满足了各个领域的内容需求。产品应用场景涵盖领域，成立至今，已与100企业或单位开展人工智能相关合作。
5. 红熊不仅自研底层垂直模型，还逐步研发多模型多模态技术。团队由一群在人工智能领域有着丰富经验的组成，目前拥有10专利，30多项著
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2. 国内领先多模态生成式人工智能企业上海算模算样科技有限公司落地徐汇，于解决企业垂直场景下的人工智能产品需求
3. 算模算样成立于2024年4月产品红熊是一款多模态生成一站式人工智能平台，拥有丰富且先进的大模型组合。
4. 红熊的产品化，引领国内B端服务市场，适配和满足了各个领域的内容需求。产品应用场景涵盖领域，成立至今，已与100企业或单位开展人工智能相关合作。
5. 红熊不仅自研底层垂直模型，还逐步研发多模型多模态技术。团队由一群在人工智能领域有着丰富经验的组成，目前拥有10专利，30多项著
我可真厉害，AI+IP文接单，第一次干我赚了个波音「787」，真的没谁了
文章概要：
1. 作者因知乎号被禁言，开始撰写个人IP文，从下午2点一直写到第二天凌晨4点，期间进入了心状态。
2. 作者完成初稿后，得到了妻子的支持，并在妻子的帮助下色了文章。br>3. 作者接到了AI+IP文代写的任务，经过多次修改和润色，最终得到了客户的。br>4. 作者通过这次经历，深刻体会到了坚持和突破自我的重要性，并建议AI自媒体领域的新人不要害怕尝试。
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2. 作者完成初稿后，得到了妻子的支持，并在妻子的帮助下色了文章。br>3. 作者接到了AI+IP文代写的任务，经过多次修改和润色，最终得到了客户的。br>4. 作者通过这次经历，深刻体会到了坚持和突破自我的重要性，并建议AI自媒体领域的新人不要害怕尝试。
7个游戏开发必备AI工具
文章概要：
1 人工智能占领各个领域，视频游戏开发也不例外，AI工具在游戏开发中发展势头强劲，开发人员提供强大功能，增强创作并简化流程。
2. 玩家体验在游戏中至关重要，AI有助于开发引人入胜且动态的用户体验，还能创建地图、位置、级别和游戏，玩家行为以调整游戏级别。
3. Scenario是著名的视频游戏开发AI工具之一，可根据用户设计和模式训练AI模型，使其更加个性化。
4..AI以游戏适应玩家技能水平兴趣闻名，它分析玩家行为并输入每个玩家的特征。
5. Rosebud AI是视频游戏开发最具创新性的顶级AI工具之一，用户只需提供游戏说明和输入，AI就会开发游戏资产和代码。
6. InWorld AI主要用于开发逼真自然的角色，让用户完全控制面部特征和肢体语言。< 7. Promethean AI是上最的游戏开发AI工具之一，大多数开发人员用它来创建3D和丰富的环境。
8. AI用于创建独特的资产，可以是游戏的环境、角色或主题，它使用生成技术来创建任何图像。
9hy.AI用于从图像和文本创建3D资产，还提供UV映射功能，可帮助节省繁琐的工作时间。
10. 本文提供了7个视频游戏开发AI工具，每个工具都有其独特的功能和用途，用户应根据自己的需求选择最适合的工具。
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2. 玩家体验在游戏中至关重要，AI有助于开发引人入胜且动态的用户体验，还能创建地图、位置、级别和游戏，玩家行为以调整游戏级别。
3. Scenario是著名的视频游戏开发AI工具之一，可根据用户设计和模式训练AI模型，使其更加个性化。
4..AI以游戏适应玩家技能水平兴趣闻名，它分析玩家行为并输入每个玩家的特征。
5. Rosebud AI是视频游戏开发最具创新性的顶级AI工具之一，用户只需提供游戏说明和输入，AI就会开发游戏资产和代码。
6. InWorld AI主要用于开发逼真自然的角色，让用户完全控制面部特征和肢体语言。< 7. Promethean AI是上最的游戏开发AI工具之一，大多数开发人员用它来创建3D和丰富的环境。
8. AI用于创建独特的资产，可以是游戏的环境、角色或主题，它使用生成技术来创建任何图像。
9hy.AI用于从图像和文本创建3D资产，还提供UV映射功能，可帮助节省繁琐的工作时间。
10. 本文提供了7个视频游戏开发AI工具，每个工具都有其独特的功能和用途，用户应根据自己的需求选择最适合的工具。
AI逆向绘画火了！一键重绘梵高《星空》，来自华盛顿大学
文章概要：
1. AI逆向绘画火了华盛顿大学的项目Inverse Painting可以一键重绘梵高《星空》
2. Inverse Painting采用基于扩散的逆绘画方法，包括学习艺术家的绘画过程、定义绘画指令、使用扩散模型、文本和区域理解、逐步渲染和时间控制等步骤
3. 项目作者共5位，两位华人，分别是Bowei Chen和Yifan Wang
4. 团队之前进行的AI逆向绘画项目Paints Undo主要应用于动漫领域，短短3已在GitHub揽星3.3K>5. 对于AI逆向绘画，人们一直褒贬不一，最大争议人们担心有人会利用AI谎称作者，甚至对于它能教人们学绘画这事儿，也有网友以自身经历出来反驳
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2. Inverse Painting采用基于扩散的逆绘画方法，包括学习艺术家的绘画过程、定义绘画指令、使用扩散模型、文本和区域理解、逐步渲染和时间控制等步骤
3. 项目作者共5位，两位华人，分别是Bowei Chen和Yifan Wang
4. 团队之前进行的AI逆向绘画项目Paints Undo主要应用于动漫领域，短短3已在GitHub揽星3.3K>5. 对于AI逆向绘画，人们一直褒贬不一，最大争议人们担心有人会利用AI谎称作者，甚至对于它能教人们学绘画这事儿，也有网友以自身经历出来反驳
用AI进行“分类”的大聪明
文章概要：
1. 用AI进行“分类的大聪明。
2. 介绍了AI的展示形态：嵌入式、伴随式、，并通过kimi的问答方式探讨了它们的核心差异。
3. 解释了MECE原则在分类中的重要性，并通过实例说明了如何应用MECE原则进行分类。
4. 强调了在分类中要考虑多个维度，并通过提问和回答的方式进一步探讨了如何抽象出一个概念。
5. 总结了文章的主要内容，并提供了作者的个人简介和联系方式。
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2. 介绍了AI的展示形态：嵌入式、伴随式、，并通过kimi的问答方式探讨了它们的核心差异。
3. 解释了MECE原则在分类中的重要性，并通过实例说明了如何应用MECE原则进行分类。
4. 强调了在分类中要考虑多个维度，并通过提问和回答的方式进一步探讨了如何抽象出一个概念。
5. 总结了文章的主要内容，并提供了作者的个人简介和联系方式。
免费的AI 能用来做自媒体吗？灵感篇
文章概要：
1. 自媒体创作者面临灵感的挑战，在信息泛滥的时代，持续创作新颖内容变得困难。
2. 以专门写作品评论号为例，AI可以帮助自媒体人构思主题，提供新颖的切入点。
3. 这种方法适用于其他领域，能够让文章产出数量达到令人惊叹的水平，是自媒体人的一大福音。
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2. 以专门写作品评论号为例，AI可以帮助自媒体人构思主题，提供新颖的切入点。
3. 这种方法适用于其他领域，能够让文章产出数量达到令人惊叹的水平，是自媒体人的一大福音。
2024年最火的AI编程技能，从Cursor基础学起！
文章概要：
1. 介绍了目前最好用的编程工具Cursor，并提供了其官网链接
2. 详细说明了Cursor的过程，包括如何配置偏好、使用谷歌账户或注册，以及试用期和重新注册的相关信息
3 介绍了Cursor的三个主要功能，包括代码补全、Chat功能和编辑功能，并分别说明了每个功能的操作特点
. 提醒用户可以下载注册Cursor，并介绍了0月14号AI破开始下一次的编程航海活动
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2. 详细说明了Cursor的过程，包括如何配置偏好、使用谷歌账户或注册，以及试用期和重新注册的相关信息
3 介绍了Cursor的三个主要功能，包括代码补全、Chat功能和编辑功能，并分别说明了每个功能的操作特点
. 提醒用户可以下载注册Cursor，并介绍了0月14号AI破开始下一次的编程航海活动
字节扣子全面升级，可一键复制各类型AI模板
文章概要：
1. 扣子平台进行了全面升级了多项实用工具功能，包括主页设计的革新、“模板”功能上线、“空间”模块整合了智能体项目及相关资源库、“商店”汇集了原有的智能体商店、插件商店和模型广场等。
2. “模板”是本次更新的核心亮点之一，模板精选了多个优质的智能体与工作流供用户一键复制使用，了智能客服内容营销、聊天陪伴等多个应用场景。
3. 在智能领域，“智能客服企业助手”模板由扣子官方提供，旨在服务多行业的客服问答场景，助力企业快速构建智能客服系统，用户体验和服务效率。
4. 在营销创作方面，文章转播客”模板可以将文章一键转化为生动的中文音频客，并支持生成播客封面图等功能，使得用户以更低的成本启动自己的播客节目。
5. 对于那些希望数字人进行品牌推广而言，营销数字提供了一个新的解决方案。
6. “图文创作助手”则是为自媒体创作者设计的工作流模板。
角色陪伴罗夏”模板则具备长期记忆功能，并且支持密度判断、拆句回复等特色功能，允许用户虚拟角色的性格、声音与记忆，从而出独一无二伴侣。
8.教育领域，智能助教作业批改”模板提供了一个教育场景下的Agent，可以帮助教师生成教案、批改作业以及解答学生。br> 9. “儿童陪伴蜜雪”则是一个专为孩子们设计的陪伴智能体，通过意图识别技术处理复杂的用户需求，为孩子们提供有趣的故事和知识。
10. 扣子平台表示，推出这些模板是为了开发者们能够在构建Agent的过程中减少摸索的时间成本，快速进行实验和开发。
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2. “模板”是本次更新的核心亮点之一，模板精选了多个优质的智能体与工作流供用户一键复制使用，了智能客服内容营销、聊天陪伴等多个应用场景。
3. 在智能领域，“智能客服企业助手”模板由扣子官方提供，旨在服务多行业的客服问答场景，助力企业快速构建智能客服系统，用户体验和服务效率。
4. 在营销创作方面，文章转播客”模板可以将文章一键转化为生动的中文音频客，并支持生成播客封面图等功能，使得用户以更低的成本启动自己的播客节目。
5. 对于那些希望数字人进行品牌推广而言，营销数字提供了一个新的解决方案。
6. “图文创作助手”则是为自媒体创作者设计的工作流模板。
角色陪伴罗夏”模板则具备长期记忆功能，并且支持密度判断、拆句回复等特色功能，允许用户虚拟角色的性格、声音与记忆，从而出独一无二伴侣。
8.教育领域，智能助教作业批改”模板提供了一个教育场景下的Agent，可以帮助教师生成教案、批改作业以及解答学生。br> 9. “儿童陪伴蜜雪”则是一个专为孩子们设计的陪伴智能体，通过意图识别技术处理复杂的用户需求，为孩子们提供有趣的故事和知识。
10. 扣子平台表示，推出这些模板是为了开发者们能够在构建Agent的过程中减少摸索的时间成本，快速进行实验和开发。
10款AI神器，让普通人的PPT制作效率翻倍！
文章概要：
1. 在职场上，PPT是一项不可或缺的技能。一个好的PPT不仅能提升工作效率，更能在为演讲加分。本文将介绍10款AI PPT工具，帮助用户高效制作PPT。
2. iSlide是一款全能的PPT设计助手，自带38个功能库，快速生成设计精美逻辑清晰的PPT。br>3. GaiPPT通过AI美化功能，用户轻松专业水准的，适合商务人士和频繁制作PPT职场小伙伴。
4. AiPPT主打全流程的智能生成功能，无论用户是需要从头开始做PPT，还是将Word文档转换为PPT，AiPPT都能快速完成。
5. 光速写作不仅是AI写作助手，还能智能生成PPT，支持学术文章、报告等多种类型。
6. 麦当秀|DSHOW是一款在线AIPPT工具，不仅能智能生成PPT，还支持多种文档导入和自动设计图片，简化演示文档制作的好帮手。<>7. 美图由美图公司推出，能用户快速生成PPT，还能根据上下文补充更多内容，特别适合那些需要视觉效果的用户。
8. 博AIPPT由深圳市博思云创科技有限公司，通过智能生成和文案优化帮助用户快速完成高质量PPT制作。
9. 秒出PPT杭州简则智能科技推出，以其极速生成PPT的能力著称，特别适合需要快速制作PPT的团队协作场景。
1. 彩漩PPT是一款集AI创作与多人实时协作于一体的PPT平台，帮助用户高效地制作和分享PPT，特别适合教育领域的用户。
11. 比格AIPPT利用AI技术用户快速生成PPT，内置大量模板与素材，适用于教育、科技、商务等多个领域。
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2. iSlide是一款全能的PPT设计助手，自带38个功能库，快速生成设计精美逻辑清晰的PPT。br>3. GaiPPT通过AI美化功能，用户轻松专业水准的，适合商务人士和频繁制作PPT职场小伙伴。
4. AiPPT主打全流程的智能生成功能，无论用户是需要从头开始做PPT，还是将Word文档转换为PPT，AiPPT都能快速完成。
5. 光速写作不仅是AI写作助手，还能智能生成PPT，支持学术文章、报告等多种类型。
6. 麦当秀|DSHOW是一款在线AIPPT工具，不仅能智能生成PPT，还支持多种文档导入和自动设计图片，简化演示文档制作的好帮手。<>7. 美图由美图公司推出，能用户快速生成PPT，还能根据上下文补充更多内容，特别适合那些需要视觉效果的用户。
8. 博AIPPT由深圳市博思云创科技有限公司，通过智能生成和文案优化帮助用户快速完成高质量PPT制作。
9. 秒出PPT杭州简则智能科技推出，以其极速生成PPT的能力著称，特别适合需要快速制作PPT的团队协作场景。
1. 彩漩PPT是一款集AI创作与多人实时协作于一体的PPT平台，帮助用户高效地制作和分享PPT，特别适合教育领域的用户。
11. 比格AIPPT利用AI技术用户快速生成PPT，内置大量模板与素材，适用于教育、科技、商务等多个领域。
AI横扫诺贝尔奖，国内的AI动起来
文章概要：
1. AI横扫诺贝尔物理学奖和奖。
. 盘点国内最好用的三款AI问答APP，分别为千问、文心。
阅读原文
. 盘点国内最好用的三款AI问答APP，分别为千问、文心。
今天，11 家 AI 初创公司筹集了 1 亿美元的资金，重点关注一个可视化的 AI 界面
文章概要：
1. Basecamp Research 正在开发用于生物研究的 AI 模型，基础模型 BaseFold 比 DeepMind 的 AlphaFold 2 更准确地预测复杂的蛋白质结构和相互作用
. Cove 是一个可视化的界面，允许用户与 协作完成各种任务旅行计划到商业研究
3.aur Labs 提供健康数据注释服务，帮助训练 AI 模型
4. Stream 是一个面向工伤赔偿的索赔管理平台
5. 还有其他一些投资：OpenGradient 筹集 850 万美元种子轮，用于 AI 模型托管、和 AI 应用程序部署的去中心化平台；Prime Security 筹集 600 万美元种子轮，用于人工智能驱动的系统安全；Drawer AI 筹集 500 万美元种子轮，用于 PDF 图纸中需要多少灯具和电源设备；Wayvee Analytics 筹集 500 万美元种子轮，用于捕捉实体零售商的客户情绪；Vultron 筹集 485 万美元种子轮，用于政府提案
6. 传雷带领你追踪 AI 科技和产业发展的前沿，与 2000 多名投资人和创业者共同挖掘创业灵感
7. 2024 年，全球 AI 创业公司一共进行了 1200+轮融资，总融资规模 370 多亿美元，这里是最新、最全的数据库
8. 该数据库Excel）：信息；投资机构信息；企业信息；融资路演 PPT 等企业使用该数据库获得投资机会、创业灵感、销售线索等
阅读原文
. Cove 是一个可视化的界面，允许用户与 协作完成各种任务旅行计划到商业研究
3.aur Labs 提供健康数据注释服务，帮助训练 AI 模型
4. Stream 是一个面向工伤赔偿的索赔管理平台
5. 还有其他一些投资：OpenGradient 筹集 850 万美元种子轮，用于 AI 模型托管、和 AI 应用程序部署的去中心化平台；Prime Security 筹集 600 万美元种子轮，用于人工智能驱动的系统安全；Drawer AI 筹集 500 万美元种子轮，用于 PDF 图纸中需要多少灯具和电源设备；Wayvee Analytics 筹集 500 万美元种子轮，用于捕捉实体零售商的客户情绪；Vultron 筹集 485 万美元种子轮，用于政府提案
6. 传雷带领你追踪 AI 科技和产业发展的前沿，与 2000 多名投资人和创业者共同挖掘创业灵感
7. 2024 年，全球 AI 创业公司一共进行了 1200+轮融资，总融资规模 370 多亿美元，这里是最新、最全的数据库
8. 该数据库Excel）：信息；投资机构信息；企业信息；融资路演 PPT 等企业使用该数据库获得投资机会、创业灵感、销售线索等
吃石头和粘胶披萨？为什么谷歌 AI Overviews 会出现错误
文章概要：
1. 谷歌的新AI搜索功能AI Overviews 提供了的、由AI生成的摘要，突出显示搜索结果顶部的信息链接，但该功能并不完善，出现错误。
2. AI Overviews使用了新生成性AI模型Gemini，模型与谷歌的核心网络系统集成，并设计用来从其网站索引中提取相关结果。
3 为了使用RAGM得出好的答案，它必须既能正确地检索信息，也能正确地生成回应。其中一个或两个过程时，就得到错误的答案。br> 4. 虽然披萨胶水失误是AIviews指向的好例子该系统也可以从事实上正确来源生成错误信息。>. 谷歌表示，它正在为AI Overviews特别有帮助的查询添加触发限制，并为与健康相关的查询添加额外的“触发细化”。
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2. AI Overviews使用了新生成性AI模型Gemini，模型与谷歌的核心网络系统集成，并设计用来从其网站索引中提取相关结果。
3 为了使用RAGM得出好的答案，它必须既能正确地检索信息，也能正确地生成回应。其中一个或两个过程时，就得到错误的答案。br> 4. 虽然披萨胶水失误是AIviews指向的好例子该系统也可以从事实上正确来源生成错误信息。>. 谷歌表示，它正在为AI Overviews特别有帮助的查询添加触发限制，并为与健康相关的查询添加额外的“触发细化”。
Pixstral 12B多模态大模型论文上线！大模型内部词典的奥秘探索 | 大模型量化缩放规律...
文章概要：
1. 文章分享了大模型、大语言模型、模型评估的相关论文，包括Pixstral 12B、CursorCore、DecorateLM等。
2. 论文涵盖了模型结构改进、数据集构建、模型蒸馏、多模态等多个领域。
3. 介绍了一些新的模型和方法，如Falcon Mamba、FltLM、LightRAG等。
4. 探讨了大模型的量化缩放规律、位置感知、微调等问题。
5. 研究了大模型在化学科学假设发现、心理健康障碍诊断和治疗等方面的应用。
6. 提出了一些新的评估框架和基准，如VHELM、KOR-Bench等。
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2. 论文涵盖了模型结构改进、数据集构建、模型蒸馏、多模态等多个领域。
3. 介绍了一些新的模型和方法，如Falcon Mamba、FltLM、LightRAG等。
4. 探讨了大模型的量化缩放规律、位置感知、微调等问题。
5. 研究了大模型在化学科学假设发现、心理健康障碍诊断和治疗等方面的应用。
6. 提出了一些新的评估框架和基准，如VHELM、KOR-Bench等。
AI+医疗服务，进化出新形态
文章概要：
1. AI在医疗服务领域的渗透逐步加深、技术持续迭代，业内已涌现出一大批AI结合医疗服务的产品，包括作用于医疗服务流程的某个环节、围绕疾病管理等。
2. AI+医疗服务仍有巨大的创新空间，当前主要的AI+医疗服务产品存在医疗服务碎片化问题，亟待升级。
3. 支付宝发布的“AI健康管家”初步实现了医疗健康及医保报销的一站式服务，将AI+医疗服务的产品形态向前推进了一大步。
4. 支付宝选择公立医疗服务体系的AI化开始做起，是由于其布局医疗十年来，广泛连接了医疗和医保服务资源，且构建起智能体协作生态。
5. AI在医疗服务体系中的巨大价值潜力已毋庸置疑，未来将AI应用推向生产力问题的解决上，采取了，即搭建智能体。
阅读原文
2. AI+医疗服务仍有巨大的创新空间，当前主要的AI+医疗服务产品存在医疗服务碎片化问题，亟待升级。
3. 支付宝发布的“AI健康管家”初步实现了医疗健康及医保报销的一站式服务，将AI+医疗服务的产品形态向前推进了一大步。
4. 支付宝选择公立医疗服务体系的AI化开始做起，是由于其布局医疗十年来，广泛连接了医疗和医保服务资源，且构建起智能体协作生态。
5. AI在医疗服务体系中的巨大价值潜力已毋庸置疑，未来将AI应用推向生产力问题的解决上，采取了，即搭建智能体。
我用AI创造了一门全新的语言！
文章概要：
1. 作者因上学时传纸条被抓的经历，想要创造一套只有自己和朋友能懂的新语言。
2. 作者寻求AI的帮助，让它设计一门语言要准备的基础要素，包括词汇、语音和语法。
3. 作者给身边的常见事物安排了一个单词，如na代表“我”，en“你”，uta代表“他”，Ki代表“月亮”，Zor代表“星星”。
4. 作者确定了音素库，国际音标表（IPA），并结合文字描述和朗读功能，搞清楚了这些音标的发音规则。
5. 作者设计了一套语法规则，如名词复数加n，现在分词加i，过去时加o，比较级加r，最高级加x等。
6. 作者参考已有语言的词汇构造规则，如中文的“六书”，创造了一些新的词汇，如“Ki luki.”（月亮看着。）“Zor tani.”（星星听着。）
7. 作者遇到了词汇构造的困难，通过让AI提供不同的构造方式，解决了受英语影响太大的问题。
8. 作者将当前的进展反馈给AI，让它根据工作提出针对性的问题，然后通过反复迭代，不断优化。
阅读原文
2. 作者寻求AI的帮助，让它设计一门语言要准备的基础要素，包括词汇、语音和语法。
3. 作者给身边的常见事物安排了一个单词，如na代表“我”，en“你”，uta代表“他”，Ki代表“月亮”，Zor代表“星星”。
4. 作者确定了音素库，国际音标表（IPA），并结合文字描述和朗读功能，搞清楚了这些音标的发音规则。
5. 作者设计了一套语法规则，如名词复数加n，现在分词加i，过去时加o，比较级加r，最高级加x等。
6. 作者参考已有语言的词汇构造规则，如中文的“六书”，创造了一些新的词汇，如“Ki luki.”（月亮看着。）“Zor tani.”（星星听着。）
7. 作者遇到了词汇构造的困难，通过让AI提供不同的构造方式，解决了受英语影响太大的问题。
8. 作者将当前的进展反馈给AI，让它根据工作提出针对性的问题，然后通过反复迭代，不断优化。
好家伙，终于让我找到怎么做爆款夫妻动画/沙雕动画视频的AI工具（内含工具及教程）
文章概要：
1. 作者分享了如何制作爆款夫妻动画/沙雕动画视频的AI工具及教程。
2 操作步骤包括段子文案和视频创作。段子文案可以让KIMI写，也可以提取对标账号文案让AI后再写还文案提取神器小程序提取视频文案。创作可以用众影AI小程序，选择剧本转动画或声音转动画模式，做好配音后选择演员、预设场景，调整好后生成。
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2 操作步骤包括段子文案和视频创作。段子文案可以让KIMI写，也可以提取对标账号文案让AI后再写还文案提取神器小程序提取视频文案。创作可以用众影AI小程序，选择剧本转动画或声音转动画模式，做好配音后选择演员、预设场景，调整好后生成。
MiniMax海螺AI 新增图生视频功能！上线5周、增速8倍，遍布180个地区
文章概要：
1. MiniMax海螺AI新增图生视频功能，上线5周、增速8倍180个地区。
2. 该视频模型在VBench的第三方独立测试结果中排名第一，画面质量、、流畅性等多维度处于。
3. 海螺视频新增了“图生视频”创作功能，点击“图片”按钮即可自由上传图像作为生成视频的帧
4Max视频模型能够准确识别用户上传确保所生成视频在形象保持上与原输入高度一致。
5. MiniMax模型可以理解超出图片内容之外的文本，解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合。
6. 海螺视频不用特效模板，只依靠综合能力实现最顶级的影视特效。
7. 展示了部分在X、Discord、微博、等海内外社交平台讨论度高、备受的视频片段。
8. 介绍了音乐人Zachary Nelson、新加坡创作者el.cine滑板爱好者Lyre_e、艺术家Kseniaalushkina用户“anotherz”等的作品。
9. MiniMax在视频大模型技术研发上持续，也期待与每一位用户共创智能，共同打磨的海螺。br>10. 近期，海螺AI视频同步上线了提示优化功能。
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2. 该视频模型在VBench的第三方独立测试结果中排名第一，画面质量、、流畅性等多维度处于。
3. 海螺视频新增了“图生视频”创作功能，点击“图片”按钮即可自由上传图像作为生成视频的帧
4Max视频模型能够准确识别用户上传确保所生成视频在形象保持上与原输入高度一致。
5. MiniMax模型可以理解超出图片内容之外的文本，解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合。
6. 海螺视频不用特效模板，只依靠综合能力实现最顶级的影视特效。
7. 展示了部分在X、Discord、微博、等海内外社交平台讨论度高、备受的视频片段。
8. 介绍了音乐人Zachary Nelson、新加坡创作者el.cine滑板爱好者Lyre_e、艺术家Kseniaalushkina用户“anotherz”等的作品。
9. MiniMax在视频大模型技术研发上持续，也期待与每一位用户共创智能，共同打磨的海螺。br>10. 近期，海螺AI视频同步上线了提示优化功能。
别硬着头皮学智能体了，你需要的是 AI 工作流！
文章概要：
1. AI时代，我们真的深入学习智能体开发吗br> 2 智能体的局限性
3 AI工作流：人与AI的协作
4. AI不是万能的
5. 普通人应该如何应对AI时代？
阅读原文
3 AI工作流：人与AI的协作
4. AI不是万能的
5. 普通人应该如何应对AI时代？
中美AI实力之争：周鸿祎与埃里克·施密特的观点碰撞
文章概要：
1. 中美AI实力之争备受，360创始人周鸿祎与谷歌前CEO埃里克·施密特给出截然不同的。
2. 周鸿祎中美在AI大模型方向上的差距仅为一两年，有能力在两年内追上美国的步伐。br>3. 埃里克·施密特则认为中国在AI领域落后美国十年，尤其是在技术、光刻机技术等关键领域
.的观点有其合理，但也都存在一定的片面性。
阅读原文
2. 周鸿祎中美在AI大模型方向上的差距仅为一两年，有能力在两年内追上美国的步伐。br>3. 埃里克·施密特则认为中国在AI领域落后美国十年，尤其是在技术、光刻机技术等关键领域
.的观点有其合理，但也都存在一定的片面性。
人工智能赢麻了！诺贝尔物理和化学奖都颁给了AI，意味着什么？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了AI，标志着AI在科学研究中的重要性和跨学科合作的革命性影响。
2. 诺贝尔物理学奖授予了约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在人工神经网络及其在机器学习中的基础性发现和创新贡献。
3. 诺贝尔化学奖授予了戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们破解了蛋白质神奇结构的密码。
4. 两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。
5. 三位诺贝尔化学奖得主利用“蛋白质”——生命中精妙的化学工具，破解了蛋白质惊人结构的密码。
6. AI的发展由来已久，终于在近年呈现出爆发态势。
7. 2024年诺贝尔物理学和化学奖都授予与人工智能相关的研究，这一现象不仅是对人工智能领域研究者的认可，对人工智能在未来科学研究中潜力的一种期待。
阅读原文
2. 诺贝尔物理学奖授予了约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在人工神经网络及其在机器学习中的基础性发现和创新贡献。
3. 诺贝尔化学奖授予了戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们破解了蛋白质神奇结构的密码。
4. 两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。
5. 三位诺贝尔化学奖得主利用“蛋白质”——生命中精妙的化学工具，破解了蛋白质惊人结构的密码。
6. AI的发展由来已久，终于在近年呈现出爆发态势。
7. 2024年诺贝尔物理学和化学奖都授予与人工智能相关的研究，这一现象不仅是对人工智能领域研究者的认可，对人工智能在未来科学研究中潜力的一种期待。
AI跨界威力！诺贝尔奖首次认可人工智能在物理和化学中的关键角色
文章概要：
1. 224年诺贝尔物理学奖授予了人工智能的两位先驱：约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，以表彰他们在神经网络研究方面的贡献
2. 诺贝尔化学奖的一半荣誉授予了谷歌DeepMind公司的执行官德米斯·哈萨比斯和高级研究科学家约翰·M·詹珀，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的杰出贡献。
3. 人工智能具有跨学科性，其应用已经深入到物理学、化学、等多个自然科学
阅读原文
2. 诺贝尔化学奖的一半荣誉授予了谷歌DeepMind公司的执行官德米斯·哈萨比斯和高级研究科学家约翰·M·詹珀，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的杰出贡献。
3. 人工智能具有跨学科性，其应用已经深入到物理学、化学、等多个自然科学
剧本一键成片！首个动态故事板AI生成工具来了
文章概要：
1. 人工智能（AI）已渗透到影视产业的各个环节，给行业格局带来变革，娱乐发布首个面向长剧本解析的故事板AI生成“神笔马良”。
2. 神笔马良的出现为影视项目在剧本创作和前期阶段提供了便利，能够根据用户上传的剧本实现影视级别的解析，快速生成故事板视频，完成从文字到影像的繁琐工作。
3. 神笔马良在处理长剧本方面的优势十分显著，用户只需上传.doc或.txt格式的剧本即可快速智能分析划分场次、设计镜头语言，一键生成画面连贯、可听可看的动态故事板，极大降低了拆分、制作分镜的人力和时间成本，帮助创作者完成从文字到影像的“第一步”。
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2. 神笔马良的出现为影视项目在剧本创作和前期阶段提供了便利，能够根据用户上传的剧本实现影视级别的解析，快速生成故事板视频，完成从文字到影像的繁琐工作。
3. 神笔马良在处理长剧本方面的优势十分显著，用户只需上传.doc或.txt格式的剧本即可快速智能分析划分场次、设计镜头语言，一键生成画面连贯、可听可看的动态故事板，极大降低了拆分、制作分镜的人力和时间成本，帮助创作者完成从文字到影像的“第一步”。
靠广告吸金，出海AI社交独角兽预计年收入达7000万美元
文章概要：
1 MiniMax 预计今年净收入将达到 7000 万美元，其大部分收入来自 AI 社交产品 Talkie 上的广告
2. 中国的人工智能公司证明自己的营收能力，从而积极进入海外市场，海外用户的付费意愿更高。
3. MiniMax 之外，字节跳动和零一万物等均先后在海外市场 AI 产品，或将 AI 技术到现有产品中
. 专家认为，中国在开发虚拟形象聊天机器人等产品上有优势。<> 5. 根据 Sensor Tower 的数据，今年 1 月至 8 月，Talkie全球下载量第 12 的人工智能应用。
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2. 中国的人工智能公司证明自己的营收能力，从而积极进入海外市场，海外用户的付费意愿更高。
3. MiniMax 之外，字节跳动和零一万物等均先后在海外市场 AI 产品，或将 AI 技术到现有产品中
. 专家认为，中国在开发虚拟形象聊天机器人等产品上有优势。<> 5. 根据 Sensor Tower 的数据，今年 1 月至 8 月，Talkie全球下载量第 12 的人工智能应用。
如何用AI写出满意的文章？
文章概要：
1 作者今年每天使用AI不下10次，平均每天写出100篇以上文章，也写出来几篇0万➕的文章，对于AI的使用一定的发言权>2.用AI写出一篇满意的需要给AI一些范文让它了解想要的风格和水平，给它一个明确的标题和大纲，让AI开始工作后，自己的角色就像是一位编辑，需要阅读AI的初稿，提出修改意见，AI会根据反馈进行修改，这个过程可能需要重复几次，直到满意为止
3. AI写作需要指导和反馈，不能取代创造力和判断力，还可以帮助节省时间，把繁琐的写作任务交给AI，自己专注于更重要事情
4. 作者总结了一本关于AI使用的，有需要欢迎联系领取
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3. AI写作需要指导和反馈，不能取代创造力和判断力，还可以帮助节省时间，把繁琐的写作任务交给AI，自己专注于更重要事情
4. 作者总结了一本关于AI使用的，有需要欢迎联系领取
纯AI技术做的一条视频，超1400万播放，涨粉2万+
文章概要：
1. 作者朋友用AI技术制作的视频火了，播放量超1400万，涨粉万+。
2. 朋友介绍制作AI视频的过程，包括对市面上的AI软件非常熟悉，团队分工明确，不断试错和优化等。
3. AI技术的应用广泛，可以服务行业，产品宣传片，做企业宣传片等。
4. 掌握AI技术可以实现业务上的和流量上，对于大多数朋友，知道如何使用AI够了。
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2. 朋友介绍制作AI视频的过程，包括对市面上的AI软件非常熟悉，团队分工明确，不断试错和优化等。
3. AI技术的应用广泛，可以服务行业，产品宣传片，做企业宣传片等。
4. 掌握AI技术可以实现业务上的和流量上，对于大多数朋友，知道如何使用AI够了。
2024年诺贝尔物理和化学奖都颁给了 AI，意味着什么？｜钛媒体深度
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予了三位科学家，其中一半授予美国华盛顿大学教授大卫·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
2. 诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克表示，今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关，项发现则与实现50年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。
3. 诺贝尔化学奖是诺贝尔奖的六个奖项之一，由瑞典皇家科学院每年颁发给“在化学领域作出最重要发现或发明”的杰出科学家。
4. 2024年诺贝尔物理学奖，到今天的化学奖，AI成为了今年诺奖中令人意外的“热门”技术。这其实让很多不管是提前预测“存货”还是可能得到诺奖泄漏信息，成为了流量的焦点，但对于很多物理领域学者和化学家来说，今年的诺奖不仅“无趣”，甚至还有点感到沮丧，因为理论物理和理论化学都得不到学术界圣杯——诺奖的认可。
5. 学科交叉已成为学术界公认的事实性趋势，AI技术确实已经在推动物理、化学、生物、医疗、金融等多个学科交叉赋能。
6. 2000年图灵、中国科学院院士、清华大学教授姚期智今年9月表示，AI最明显的趋势有两个，一个是从弱智能走向通用智能。另一个是学科间的交叉赋能，使得本来就明显学科交叉的工作，变得更加活跃和重要。
7.，从单一学科走向交叉化，AI生物科技健康、新能源、新材料等方面都有，AI和量子物理的结合，可以通过AI赋能给量子物理。另外，AI在各方面发挥催化作用，包括促进交叉、科学与工程互动，在科学上也创造新的领域、新的契机，前景辽阔，AI使得各领域的交叉加速。
8. 在2024年诺贝尔物理学奖中也提到，物理学为机器学习的发展贡献了工具，同时受益于神经网络，近年来，神经网络技术也开始用于计算和预测分子和材料的特性。
9. 辛顿认为，神经网络发展的前期阶段很大程度上依赖于物理学的想法，他研发的玻尔兹曼机就是在早期阶段帮助AI研究克服了“训练深度神经网络”的障碍。但“最近（AI）这项工作与物理学的关系较少”。
阅读原文
2. 诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克表示，今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关，项发现则与实现50年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。
3. 诺贝尔化学奖是诺贝尔奖的六个奖项之一，由瑞典皇家科学院每年颁发给“在化学领域作出最重要发现或发明”的杰出科学家。
4. 2024年诺贝尔物理学奖，到今天的化学奖，AI成为了今年诺奖中令人意外的“热门”技术。这其实让很多不管是提前预测“存货”还是可能得到诺奖泄漏信息，成为了流量的焦点，但对于很多物理领域学者和化学家来说，今年的诺奖不仅“无趣”，甚至还有点感到沮丧，因为理论物理和理论化学都得不到学术界圣杯——诺奖的认可。
5. 学科交叉已成为学术界公认的事实性趋势，AI技术确实已经在推动物理、化学、生物、医疗、金融等多个学科交叉赋能。
6. 2000年图灵、中国科学院院士、清华大学教授姚期智今年9月表示，AI最明显的趋势有两个，一个是从弱智能走向通用智能。另一个是学科间的交叉赋能，使得本来就明显学科交叉的工作，变得更加活跃和重要。
7.，从单一学科走向交叉化，AI生物科技健康、新能源、新材料等方面都有，AI和量子物理的结合，可以通过AI赋能给量子物理。另外，AI在各方面发挥催化作用，包括促进交叉、科学与工程互动，在科学上也创造新的领域、新的契机，前景辽阔，AI使得各领域的交叉加速。
8. 在2024年诺贝尔物理学奖中也提到，物理学为机器学习的发展贡献了工具，同时受益于神经网络，近年来，神经网络技术也开始用于计算和预测分子和材料的特性。
9. 辛顿认为，神经网络发展的前期阶段很大程度上依赖于物理学的想法，他研发的玻尔兹曼机就是在早期阶段帮助AI研究克服了“训练深度神经网络”的障碍。但“最近（AI）这项工作与物理学的关系较少”。
类 ChatGPT 生成式人工智能技术赋能环境治理的机制、风险及防控
文章概要：
1 类GPT人工智能技术赋能环境治理机制体现为：识别转化海量数据，助推环境治理智能决策数据共享行政流程，促使环境治理降本增效；智能识别环境，提升动态治理环境能力；促进多元主体实时，强化环境治理监管问责
2. 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能环境治理中的深度运用会带来风险，主要体现为环境治理决策准确性风险、数据安全性风险、行政合法性风险、技术依赖性风险。
3. 为了规避风险，发挥类 ChatGPT 生成式技术正向作用，要优化智能模型和数据质量，提升决策准确性；健全数据共享与保护法规，确保数据；推进行政改革与制度建设，追求行政合法性；深化人机协同与技能提升，保障治理自主性。
阅读原文
2. 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能环境治理中的深度运用会带来风险，主要体现为环境治理决策准确性风险、数据安全性风险、行政合法性风险、技术依赖性风险。
3. 为了规避风险，发挥类 ChatGPT 生成式技术正向作用，要优化智能模型和数据质量，提升决策准确性；健全数据共享与保护法规，确保数据；推进行政改革与制度建设，追求行政合法性；深化人机协同与技能提升，保障治理自主性。
AI观察｜诺贝尔奖揭晓，AI领域“大丰收”
文章概要：
1. 204年物理学奖授予了美国科学家约翰·普菲尔德和英裔加拿大科学家杰·辛顿表彰他们“通过人工神经网络机器学习基础性发现和发明”。br>2. 杰弗里·辛顿被誉为“教父”，并在2018年荣获图灵，此次获奖，也让杰弗里顿成为首位同时获得图和诺贝尔物理学奖的科学家。
. 10月9日，皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔授予戴维·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的；另一半则共同授予英国伦敦谷歌旗下人工智能“思维”的德·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
4. 哈萨比斯和江珀开发了一种名为AlphaF2的人工智能模型，这种模型了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人。
5. 2024诺贝尔奖中，类的三个奖项：生理学奖、物理学、奖已全部揭晓，AI领域无疑成为了“最大赢家。
. 今年诺贝尔三大科学颁给了AI，深刻反映出AI技术一股不可忽视的力量，在全球科研舞台上的崛起与。
7. 机器学习的重要研究和发展，物理学有着千丝万缕的关系。一方面，物理学早已突破传统领域，研究的更广另一方面，AI工具被广泛使用，多的科研人员使用，继续拓展着、化学、生物等研究边界。
8. 今年的诺贝尔物理学奖和化学奖给AI领域的科学家，不仅是对他们卓越贡献的肯定，对科学界一次深刻启示：在未来的科学探索中与学科的融合将成为常态，而AI作为这一融合过程中的核心驱动力科学研究不断传统框架，实现更加深远、更加广泛的创新。
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. 10月9日，皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔授予戴维·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的；另一半则共同授予英国伦敦谷歌旗下人工智能“思维”的德·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
4. 哈萨比斯和江珀开发了一种名为AlphaF2的人工智能模型，这种模型了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人。
5. 2024诺贝尔奖中，类的三个奖项：生理学奖、物理学、奖已全部揭晓，AI领域无疑成为了“最大赢家。
. 今年诺贝尔三大科学颁给了AI，深刻反映出AI技术一股不可忽视的力量，在全球科研舞台上的崛起与。
7. 机器学习的重要研究和发展，物理学有着千丝万缕的关系。一方面，物理学早已突破传统领域，研究的更广另一方面，AI工具被广泛使用，多的科研人员使用，继续拓展着、化学、生物等研究边界。
8. 今年的诺贝尔物理学奖和化学奖给AI领域的科学家，不仅是对他们卓越贡献的肯定，对科学界一次深刻启示：在未来的科学探索中与学科的融合将成为常态，而AI作为这一融合过程中的核心驱动力科学研究不断传统框架，实现更加深远、更加广泛的创新。
1930：AI奇点临近，人类将何去何从？一场关于未来的思辨
文章概要：
1. 文章讨论了AI奇点临近后人类的命运，提到了尤瓦尔·赫拉利、雷·库兹韦尔和吴冠军教授观点，他们发展不同的态度，有的担忧，有的乐观。
2. 文章认为技术的发展一直伴随着对人性》中的故事到唐娜·哈拉维的“赛博格”概念，都在探讨技术是否会使人失去本质。
3. 文章指出，AI的发展带来了一些积极的变化，如在医学诊断和创造性研究方面的表现超过了人类，但也存在一些如不平等和民主政治的挑战。
4. 文章强调，AI的发展是给人赋能，而不是让人失能，未来，即使人人都工作，那也将是一个美好的时代，一个人人有机会成为贵族、圣贤的时代。
阅读原文
2. 文章认为技术的发展一直伴随着对人性》中的故事到唐娜·哈拉维的“赛博格”概念，都在探讨技术是否会使人失去本质。
3. 文章指出，AI的发展带来了一些积极的变化，如在医学诊断和创造性研究方面的表现超过了人类，但也存在一些如不平等和民主政治的挑战。
4. 文章强调，AI的发展是给人赋能，而不是让人失能，未来，即使人人都工作，那也将是一个美好的时代，一个人人有机会成为贵族、圣贤的时代。
Cursor AI 编程共学，给你的创造力加上杠杆
文章概要：
1. 介绍了基于AI的编程工具Cursor，它能帮助开发者更高效地编写代码，提供智能提示和代码自动补功能，适合初学者和有产品想法的人。
2. 共学介绍：四周时间，学习如何利用Cursor开发应用，React和React Native移动应用开发技巧，以构建流行应用的核心功能为例，实践打磨自己的作品br>3. 共学计划：共学时长4周，包括生成式AI基础认知、Cursor环境、Cursor辅助React网页开发、Cursor助力React Native移动应用开发、流行应用的核心功能实践、AI在编程外的作用挖掘、Cursor实践周，开发项目冲刺Demo Day等。
4. 认证与奖励：参加过往期代码类共且有项目的可免费参与本次Cursor共学本次Curosr共学并产出项目可免费参与后期AI开发类主题共学，参与结营分享产出Demo并经评选出的优秀项目可获得706ors的共学金。
5. 共学返还体系：项目产出环节完成Demo并参与营分享可获10共学点，Maintainer积极技术问题推动学员完成作业可获4共学点，邀请好友报名共学每邀请一位可获共学点，每位参与者累计达到共学点后可获得100%费用。
6.学发起人：包括Kai、乔、孝羽。
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2. 共学介绍：四周时间，学习如何利用Cursor开发应用，React和React Native移动应用开发技巧，以构建流行应用的核心功能为例，实践打磨自己的作品br>3. 共学计划：共学时长4周，包括生成式AI基础认知、Cursor环境、Cursor辅助React网页开发、Cursor助力React Native移动应用开发、流行应用的核心功能实践、AI在编程外的作用挖掘、Cursor实践周，开发项目冲刺Demo Day等。
4. 认证与奖励：参加过往期代码类共且有项目的可免费参与本次Cursor共学本次Curosr共学并产出项目可免费参与后期AI开发类主题共学，参与结营分享产出Demo并经评选出的优秀项目可获得706ors的共学金。
5. 共学返还体系：项目产出环节完成Demo并参与营分享可获10共学点，Maintainer积极技术问题推动学员完成作业可获4共学点，邀请好友报名共学每邀请一位可获共学点，每位参与者累计达到共学点后可获得100%费用。
6.学发起人：包括Kai、乔、孝羽。
CIO演讲 | 生成式AI再掀数字化转型浪潮，CIO应如何主动迎战？
文章概要：
1 独立CIO陈其伟在2024 78CIO上作《生成式AI再掀数字化转型浪潮CIO应主动迎战？主题，了在生成式AI与大模型的发展现状下，CIO该如何为企业制定和执行有效的准备策略>2. 生成式AI是基于机器学习或深度学习等，从大量数据中学习并生成新的数据或内容的人工智能系统，涉及无监督和半监督算法
3. 大模型为生成式AI提供技术基础和能力，GPT等是基于大模型应用
4. 生成式AI从Transformer论文发布，到大模型如GPT系列、ERNIE系列等不断发展，2023年百模大战开启
. 通用应用场景文本生成、模态（如图像、视频、生成）可用于设计、数字员工、管理、代码生成、市场营销、客户服务多个领域
. 垂直行业应用在金融、政府、制造、能源、医疗、等垂直行业有不同的应用场景，如风险评估、自动化客服、流程优化、能源消费预测、诊断辅助等
7. 生成式大模型对行业的影响与冲击包括改变企业运作方式、影响、引发社会关注等
8.可能出现万物AI生成、自主漫游的AI等存储、带宽和CPU功率边际成本降低>9. 几乎所有事物可能来自式AI，会出现不同阶段的发展，如基于规则的系统到奇点和超越等>10. CIO驾驭生成式数字化转型的策略包括战略思考、政策制定、数据管理、预算与实验、团队建设、利弊权衡、合作选择等
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3. 大模型为生成式AI提供技术基础和能力，GPT等是基于大模型应用
4. 生成式AI从Transformer论文发布，到大模型如GPT系列、ERNIE系列等不断发展，2023年百模大战开启
. 通用应用场景文本生成、模态（如图像、视频、生成）可用于设计、数字员工、管理、代码生成、市场营销、客户服务多个领域
. 垂直行业应用在金融、政府、制造、能源、医疗、等垂直行业有不同的应用场景，如风险评估、自动化客服、流程优化、能源消费预测、诊断辅助等
7. 生成式大模型对行业的影响与冲击包括改变企业运作方式、影响、引发社会关注等
8.可能出现万物AI生成、自主漫游的AI等存储、带宽和CPU功率边际成本降低>9. 几乎所有事物可能来自式AI，会出现不同阶段的发展，如基于规则的系统到奇点和超越等>10. CIO驾驭生成式数字化转型的策略包括战略思考、政策制定、数据管理、预算与实验、团队建设、利弊权衡、合作选择等
诺贝尔物理和化学奖都颁给了AI，意味着什么？
文章概要：
1. 北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院决定将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家。其中，一半授予美国华盛顿大学教授大卫·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
2. 美国科学家克里斯蒂安·安芬森曾做出项早期发现。他利用各种化学技巧，成功使现有蛋白质展开，然后再次折叠起来。有趣的是，蛋白质每次都呈现出完全相同的形状。1961年，他得出结论，蛋白质的三维结构完全由蛋白质中的氨基酸序列决定。这让他于1972年获得诺贝尔化学奖。
3. 贝克、哈萨比斯、乔普三位2024年诺贝尔化学奖得主解决了困扰化学家们50多年来的一个问题：如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。
4. 诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克表示：“今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关。另一项发现则与实现50年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”
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2. 美国科学家克里斯蒂安·安芬森曾做出项早期发现。他利用各种化学技巧，成功使现有蛋白质展开，然后再次折叠起来。有趣的是，蛋白质每次都呈现出完全相同的形状。1961年，他得出结论，蛋白质的三维结构完全由蛋白质中的氨基酸序列决定。这让他于1972年获得诺贝尔化学奖。
3. 贝克、哈萨比斯、乔普三位2024年诺贝尔化学奖得主解决了困扰化学家们50多年来的一个问题：如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。
4. 诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克表示：“今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关。另一项发现则与实现50年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”
AI成为诺奖焦点之后，星辰大海
文章概要：
1. 诺贝尔奖系列中两个重要奖项均颁发给AI相关技术推动者和科学家。br>2. 核酸类药物正在逐渐成长为耀眼的新星。
3. AI将引领下一轮人类风暴，犹如二十年前的。
4. AI技术通过机器学习和深度学习等，发现、前研究临床试验中发挥重要作用。
5. AI在医药之外，是一场全新的社会变革。
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3. AI将引领下一轮人类风暴，犹如二十年前的。
4. AI技术通过机器学习和深度学习等，发现、前研究临床试验中发挥重要作用。
5. AI在医药之外，是一场全新的社会变革。
观天下：赌上美国国运的AI大决战，就在明天！
文章概要：
1. 2024物理学奖化学奖颁发给AI领域转变，思考AI到底能创造什么价值
2. OpenAI公司预计到2029年实现盈利，AI需要能赚到钱的被寄予厚望
3. 1011日，特斯拉将发布“机器人出租车”Robotaxi，被视为AI故事的“大决战，其自动驾驶能力达到L4级别，将省去方向盘和踏板
4 特斯拉最大拥趸木头姐的研究显示，自动驾驶会带来巨额营收和利润，如果Robotaxi成功，将是AI生产力的创新
5. 马斯克暗示自家工程师反对不装方向盘的会遇到监管问题，纯视觉方案的可靠性更差，复杂路况的能力更低
6. 马斯克本人目前有点信用破产，Robotaxi可能要25-26年才能真正商业化，本次发布会只会发布在封闭线路上的自动驾驶演示
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2. OpenAI公司预计到2029年实现盈利，AI需要能赚到钱的被寄予厚望
3. 1011日，特斯拉将发布“机器人出租车”Robotaxi，被视为AI故事的“大决战，其自动驾驶能力达到L4级别，将省去方向盘和踏板
4 特斯拉最大拥趸木头姐的研究显示，自动驾驶会带来巨额营收和利润，如果Robotaxi成功，将是AI生产力的创新
5. 马斯克暗示自家工程师反对不装方向盘的会遇到监管问题，纯视觉方案的可靠性更差，复杂路况的能力更低
6. 马斯克本人目前有点信用破产，Robotaxi可能要25-26年才能真正商业化，本次发布会只会发布在封闭线路上的自动驾驶演示
2024中国AI Agent行业研究报告
文章概要：
1. 《204中国AI Agent行业对 Agent行业进行了深入剖析报告共计60br>2. AI Agent概念源于哲学，在人工智能领域了新。其发展历经多个阶段，早期研究注重特定能力，大型语言模型（LLMs）为其突破，了Agent的理解力和泛化，使其具备更强的自然语言处理能力。
3 AI Agent核心能力包括记忆、规划、使用当下AI Agent可视为Prompt工程的进化，核心在于自主性增强，可减少人的干预，通过自动化完成工作。
4. 目前AI Agent行业市场处于早期，产品和服务模式需探索市场概念与学术概念存在混淆，Copilot产品常被认Agent。但Agent与Copilot有本质区别，Agent具有规划能力。
5. Agent商业价值围绕工作范式，不同自动化程度的Agent所需能力不同，其发展可颠覆工作范式，为各行业变革。
6. AI Agent在C端强调自由度，应用于生活助手、心理陪伴等领域；在B端强调专业性，用于金融、医疗。
. Agent涵盖心理陪伴、金融工作流程优化、客户关系管理等多个领域。如在领域，AI Agent可嵌入工作流程，完成文件生成和报告撰写等任务。
. 数据与算法增长，为AI Agent发展提供支撑。全球和中国的数据量不断大在多个领域密集发布。
9.产业快速发展企业投入。生成式AI技术推动应用价值发展，AI Agent可充分利用云上智算能力，给予个人更多可能，促进人机协作，未来有望领域重要作用。
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3 AI Agent核心能力包括记忆、规划、使用当下AI Agent可视为Prompt工程的进化，核心在于自主性增强，可减少人的干预，通过自动化完成工作。
4. 目前AI Agent行业市场处于早期，产品和服务模式需探索市场概念与学术概念存在混淆，Copilot产品常被认Agent。但Agent与Copilot有本质区别，Agent具有规划能力。
5. Agent商业价值围绕工作范式，不同自动化程度的Agent所需能力不同，其发展可颠覆工作范式，为各行业变革。
6. AI Agent在C端强调自由度，应用于生活助手、心理陪伴等领域；在B端强调专业性，用于金融、医疗。
. Agent涵盖心理陪伴、金融工作流程优化、客户关系管理等多个领域。如在领域，AI Agent可嵌入工作流程，完成文件生成和报告撰写等任务。
. 数据与算法增长，为AI Agent发展提供支撑。全球和中国的数据量不断大在多个领域密集发布。
9.产业快速发展企业投入。生成式AI技术推动应用价值发展，AI Agent可充分利用云上智算能力，给予个人更多可能，促进人机协作，未来有望领域重要作用。
警惕AI背后的陷阱,有图未必有真相！
文章概要：
1. AI技术迅速发展，成为全球科技领域热点，但也带来了“眼见为实”“有图有真相”被挑战的。
2 AI造谣软件通过抓取信息、以热点和网络音视频为素材，批量化生产网络谣言，放到各大网络平台上，实现吸引流量变现的目的。
3. 部分互联网平台奉行“流量至上”，放任假新闻、“标题党”、争议性话题传播，AI谣言的大行其道提供了不良土壤，也催生了灰色产业链形成。
4. 当网络谣言披上AI的外衣时，不但能自动生成文本，还能生成逼近真实的图片和音视频，让不存在的场景变得栩栩如生，让虚构的人物仿佛真实存在一般。这就完全颠覆了常规认知里的“有图就有真相”，使我们对网络谣言难辨真假。
阅读原文
2 AI造谣软件通过抓取信息、以热点和网络音视频为素材，批量化生产网络谣言，放到各大网络平台上，实现吸引流量变现的目的。
3. 部分互联网平台奉行“流量至上”，放任假新闻、“标题党”、争议性话题传播，AI谣言的大行其道提供了不良土壤，也催生了灰色产业链形成。
4. 当网络谣言披上AI的外衣时，不但能自动生成文本，还能生成逼近真实的图片和音视频，让不存在的场景变得栩栩如生，让虚构的人物仿佛真实存在一般。这就完全颠覆了常规认知里的“有图就有真相”，使我们对网络谣言难辨真假。
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贵安超算中心和贵州大学共同孵化！这家人工智能企业发布首款AI算力服务平台
文章概要：
1 10月8日，由贵州算家计算服务有限公司打造的首款AI算力服务平台“算家云”正式上线运行。
2. 算家云基于云计算、大数据、人工智能等技术，旨在为各领域提供稳定可靠的算力资源，解决算力供需失衡、成本高使用门槛高等问题
3 算基于多目标优化的调度算法自研容器调度技术、多种计费和简化的算力使用流程等核心特点。
4. 贵州算家计算服务有限公司于022成立，是一家由贵安超级计算中心和贵州大学共同孵化，于人工智能技术，为广大用户提供计算企业。
5. 算家计算积极响应“东数西算”国家战略规划，贵州、四川、宁夏、等西部算力中心进行合作，并通过多云异构算力网络资源调度联动全省算力，建立跨行业、跨地区、跨层级的通道，构建算力服务资源池，统筹利用闲置算力资源，贵州算力服务品质和利用效率，为“东数西算”工程部署提供重要支撑
6. 贵州作为国家“东”的节点之一，正以坚定的步伐，朝着打造全国非实时性保障基地的目标迈进。算计算将依托于贵州省算力枢纽中的战略地位，以优质的人工智能计算加速新质生产力发展，赋能人工智能行业高速发展。
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2. 算家云基于云计算、大数据、人工智能等技术，旨在为各领域提供稳定可靠的算力资源，解决算力供需失衡、成本高使用门槛高等问题
3 算基于多目标优化的调度算法自研容器调度技术、多种计费和简化的算力使用流程等核心特点。
4. 贵州算家计算服务有限公司于022成立，是一家由贵安超级计算中心和贵州大学共同孵化，于人工智能技术，为广大用户提供计算企业。
5. 算家计算积极响应“东数西算”国家战略规划，贵州、四川、宁夏、等西部算力中心进行合作，并通过多云异构算力网络资源调度联动全省算力，建立跨行业、跨地区、跨层级的通道，构建算力服务资源池，统筹利用闲置算力资源，贵州算力服务品质和利用效率，为“东数西算”工程部署提供重要支撑
6. 贵州作为国家“东”的节点之一，正以坚定的步伐，朝着打造全国非实时性保障基地的目标迈进。算计算将依托于贵州省算力枢纽中的战略地位，以优质的人工智能计算加速新质生产力发展，赋能人工智能行业高速发展。
字节豆包推出AI智能体耳机，诺贝尔化学奖也给了AI学者 | 蓝媒GPT
文章概要：
1 10月10日字节跳动豆包发布了首款AI智能体耳机Ola Friend，售价1199元。该款耳机接入豆包大模型，并与豆包APP深度结合，耳机后，无需打开手机，便能通过语音唤起豆包进行对话。
2. 2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中一人为谷歌AI学者。
3. 10月10日消息，金山办公基于AI Agent（人工智能体）范式驱动的WPS AI伴写功能更新，更新后的WPS AI包括云文档、网页等参考资料，用户完成标题后只需0.理解用户意图并续写内容。
4. OpenAI的预测显示，该29年才能实现盈利，其收入将达到100亿美元。根据对OpenAI财务文件中包含的数据的分析在达到这之前，到2026年，该的亏损高达140亿美元，几乎是今年预期亏损三倍。
5. 据稀宇科技官微，在过去的一个月内海螺AI网页版访问量增速超80%，荣登AI产品榜（web）9月增速榜、国内增速榜双榜单TOP1。
6.，腾讯科技（）有限公司申请注册多枚“腾讯刷掌”“小笔记”等分类涉及科学仪器、金融物、销售等，当前状态为等待实质审查> 7. 亚马逊云科技宣布，Meta的新一代模型Llama 3.2包括其首款多模态模型，在Amazon Bedrock和 SageMaker中正式可用。
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2. 2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中一人为谷歌AI学者。
3. 10月10日消息，金山办公基于AI Agent（人工智能体）范式驱动的WPS AI伴写功能更新，更新后的WPS AI包括云文档、网页等参考资料，用户完成标题后只需0.理解用户意图并续写内容。
4. OpenAI的预测显示，该29年才能实现盈利，其收入将达到100亿美元。根据对OpenAI财务文件中包含的数据的分析在达到这之前，到2026年，该的亏损高达140亿美元，几乎是今年预期亏损三倍。
5. 据稀宇科技官微，在过去的一个月内海螺AI网页版访问量增速超80%，荣登AI产品榜（web）9月增速榜、国内增速榜双榜单TOP1。
6.，腾讯科技（）有限公司申请注册多枚“腾讯刷掌”“小笔记”等分类涉及科学仪器、金融物、销售等，当前状态为等待实质审查> 7. 亚马逊云科技宣布，Meta的新一代模型Llama 3.2包括其首款多模态模型，在Amazon Bedrock和 SageMaker中正式可用。
AI智能润色2.0上线，你还花钱找公司嘛？
文章概要：
1. 科研者之家官网的AI润色工具已升级为2.0版本，旨在提升语言水平，使其向CNS看齐。br>2. 与1.0版本，2.0版本在润色上有了显著提升，如将increase替换为vate，将is a升级为serves as等。
3. AI智能润色工具的上线是为了解决AI写作助手只能一句句来，无法提升整体段落上下文逻辑性、可读性和用词地道性的。
4. 科研者近期更新了多项功能，包括“审稿人/回复”写作工具总量超15段落、Crosscheck查重系统上线、AI写作助手CNS等语开始录入。
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3. AI智能润色工具的上线是为了解决AI写作助手只能一句句来，无法提升整体段落上下文逻辑性、可读性和用词地道性的。
4. 科研者近期更新了多项功能，包括“审稿人/回复”写作工具总量超15段落、Crosscheck查重系统上线、AI写作助手CNS等语开始录入。
【诺贝尔奖】今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”？一文详解：你不能不知道的AI的物理学起源
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰·JE.，以表彰他们通过神经网络对机器学习作出的奠基性贡献。
2. 约翰·J.霍普菲尔德美国物理学家、神经科学家，普斯顿大学教授。他在9著名是模式记忆的神经网络发展的一座重要的里程碑 3. 杰弗里·E.是英裔计算机科学家、神经科学家加拿大多伦多大学教授，前谷歌大脑”。他是神经网络早期且没有放弃的重要研究者之一。080，他为将反向传播引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”。
4.神经网络其全部网络结构来处理信息起初，科学家只是想要理解大脑的工作。20世纪40年代，研究人员已经开始探索大脑神经元和突触网络的数学原理。
5. 霍普菲尔德，稍有，该方法能够最相近。
6. 霍普菲尔德的神经网络，节点与节点之间连接强度是。每个节点可以存储一个单独的值，普菲尔德用物理学中的自旋能量来这个网络的整体状态。
7. 霍普菲尔德神经网络可以用来重现包含 8. 杰·顿Terrence Sejnowski一起，普菲尔德神经网络出发，结合统计思想，扩展并了新的模型。
9. 玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例。的训练方式是更新网络连接中的值使得在训练时输入到可见节点的模式，在机器运行时出现的概率最高。
10. 经过训练的玻尔兹曼机能够识别它见过的中的熟悉特征。<> 11. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
12. 许多研究人员正在开发机器学习的应用领域。哪些领域最具可行性还有待观察，同时围绕这项技术的发展和使用也引发了广泛的伦理讨论。
阅读原文
2. 约翰·J.霍普菲尔德美国物理学家、神经科学家，普斯顿大学教授。他在9著名是模式记忆的神经网络发展的一座重要的里程碑 3. 杰弗里·E.是英裔计算机科学家、神经科学家加拿大多伦多大学教授，前谷歌大脑”。他是神经网络早期且没有放弃的重要研究者之一。080，他为将反向传播引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”。
4.神经网络其全部网络结构来处理信息起初，科学家只是想要理解大脑的工作。20世纪40年代，研究人员已经开始探索大脑神经元和突触网络的数学原理。
5. 霍普菲尔德，稍有，该方法能够最相近。
6. 霍普菲尔德的神经网络，节点与节点之间连接强度是。每个节点可以存储一个单独的值，普菲尔德用物理学中的自旋能量来这个网络的整体状态。
7. 霍普菲尔德神经网络可以用来重现包含 8. 杰·顿Terrence Sejnowski一起，普菲尔德神经网络出发，结合统计思想，扩展并了新的模型。
9. 玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例。的训练方式是更新网络连接中的值使得在训练时输入到可见节点的模式，在机器运行时出现的概率最高。
10. 经过训练的玻尔兹曼机能够识别它见过的中的熟悉特征。<> 11. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
12. 许多研究人员正在开发机器学习的应用领域。哪些领域最具可行性还有待观察，同时围绕这项技术的发展和使用也引发了广泛的伦理讨论。
AI 写作提示词入门，读完就全懂AI怎么写作了！
文章概要：
1. AI写作作为自然语言处理领域的一项重要应用，正逐渐改变着内容创作的面貌，掌握AI写作的关键之一，便是理解和运用好“提示词”Prompt）。
2. 提示词，简而言之是用户向AI系统输入的一段或指令，用于引导AI生成特定内容或执行特定任务。
3. 提示技巧：意图构建框架、风格与、引导迭代与。
4. 掌握提示词使用技巧是AI写作入门的关键一步。
阅读原文
2. 提示词，简而言之是用户向AI系统输入的一段或指令，用于引导AI生成特定内容或执行特定任务。
3. 提示技巧：意图构建框架、风格与、引导迭代与。
4. 掌握提示词使用技巧是AI写作入门的关键一步。
Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用
文章概要：
1 Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用
2. AI脚本插件合集是一款不错AI脚本插件工具，搜集了75款AI功能增强脚本，刀模线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制、多页面PDF、自动拼版、尺寸标注等，灵活运用这些AI脚本功能可以在很大程度上提高工作效率
3. Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的专业矢量图形设计软件，在图形设计插画、排版和艺术设计等领域都得到广泛应用
4. Illustrator基于矢量图形处理，数学公式图形，这使得图形可以无限缩放而不失真，适用于各种输出媒介，如印刷品、网页、设备等
5ator插件库非常丰富，涵盖了不同类型工具和效果，可以根据需要选择适合自己的插件来提升设计效率和创作能力
6. DynamicSketch是一个创造性的绘图工具，它模拟了手绘的效果，使用该插件，用户可以更自然地绘制和编辑矢量路径，提供更多的绘图自由度
7. Illustr丰富的插件库，这些插件可以提供额外的功能和工具，Illustrator
8. Adobe Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustrator软件进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或团队，这些增强版可以提供更多功能和工具，满足用户对设计和创意的高级> 9. 提供了下载解压后的使用方法
10. 提供了AI插件、Adobe软件下载链接、插件集合链接、PS教程链接、摄影教程链接、影视资料合集、C4D教程链接、笔刷合集链接、设计工具下载链接的方式
阅读原文
2. AI脚本插件合集是一款不错AI脚本插件工具，搜集了75款AI功能增强脚本，刀模线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制、多页面PDF、自动拼版、尺寸标注等，灵活运用这些AI脚本功能可以在很大程度上提高工作效率
3. Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的专业矢量图形设计软件，在图形设计插画、排版和艺术设计等领域都得到广泛应用
4. Illustrator基于矢量图形处理，数学公式图形，这使得图形可以无限缩放而不失真，适用于各种输出媒介，如印刷品、网页、设备等
5ator插件库非常丰富，涵盖了不同类型工具和效果，可以根据需要选择适合自己的插件来提升设计效率和创作能力
6. DynamicSketch是一个创造性的绘图工具，它模拟了手绘的效果，使用该插件，用户可以更自然地绘制和编辑矢量路径，提供更多的绘图自由度
7. Illustr丰富的插件库，这些插件可以提供额外的功能和工具，Illustrator
8. Adobe Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustrator软件进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或团队，这些增强版可以提供更多功能和工具，满足用户对设计和创意的高级> 9. 提供了下载解压后的使用方法
10. 提供了AI插件、Adobe软件下载链接、插件集合链接、PS教程链接、摄影教程链接、影视资料合集、C4D教程链接、笔刷合集链接、设计工具下载链接的方式
想唱就唱，火遍全网的AI翻唱就是这么做！
文章概要：
1. 随着AI生成式应用工具的推出，AI解锁了很多玩法，如
2. 介绍AI翻唱的做法，包括找到准备克隆的原声，声音与背景音相分离，声音裁剪，清唱的语音素材导入到RVC进行声音克隆，翻唱歌曲，设置参数，转换，试听，等
3. 提供了声音分离工具【UVR5】的，以及RVC下载提取码
4. 以克隆郭有才的为例，介绍了声音分离的
5. 介绍了RVC的使用步骤，包括建文件夹，放入清唱原声MP3文件，设置参数，一键训练，找到训练好的声音
6. 以狼戈老师的《苹果香》为例，介绍了翻唱歌曲具体步骤
7. 介绍了如何将提取的音频和清唱导入剪映，导出为MP3格式
阅读原文
2. 介绍AI翻唱的做法，包括找到准备克隆的原声，声音与背景音相分离，声音裁剪，清唱的语音素材导入到RVC进行声音克隆，翻唱歌曲，设置参数，转换，试听，等
3. 提供了声音分离工具【UVR5】的，以及RVC下载提取码
4. 以克隆郭有才的为例，介绍了声音分离的
5. 介绍了RVC的使用步骤，包括建文件夹，放入清唱原声MP3文件，设置参数，一键训练，找到训练好的声音
6. 以狼戈老师的《苹果香》为例，介绍了翻唱歌曲具体步骤
7. 介绍了如何将提取的音频和清唱导入剪映，导出为MP3格式
17岁开发AI应用，4个月入账700万，他开学第一天晒账单火了
文章概要：
1. 17小扎克做了个AI APP，短短四个月销售额达100万美元
. 小在X上炫战绩，引来网友围观
3. 他们做的APP叫做Cal AI，由AI驱动，只需拍照或扫描条形码，Cal AI就能分析出食物的营养成分，计算其卡路里
4. Cal AI的实现方式是当用户使用Cal AI拍照时上的深度传感器计算出食物的体积等信息，然后经过食物图像数据训练的AI模型会将餐食分解成不同的部分，并计算比例
5. 小扎克开麦表示也不是一蹴而就，在Cal AI之前已经做过个APP>6. 胃之书其中之一，创始人赵翔宇，是一名独立开发者
7. 胃之书上线那会儿一度冲上商店美食榜前三还周鸿祎翻过牌子
阅读原文
. 小在X上炫战绩，引来网友围观
3. 他们做的APP叫做Cal AI，由AI驱动，只需拍照或扫描条形码，Cal AI就能分析出食物的营养成分，计算其卡路里
4. Cal AI的实现方式是当用户使用Cal AI拍照时上的深度传感器计算出食物的体积等信息，然后经过食物图像数据训练的AI模型会将餐食分解成不同的部分，并计算比例
5. 小扎克开麦表示也不是一蹴而就，在Cal AI之前已经做过个APP>6. 胃之书其中之一，创始人赵翔宇，是一名独立开发者
7. 胃之书上线那会儿一度冲上商店美食榜前三还周鸿祎翻过牌子
AI大语言模型优化、本地化部署、智能体构建、多模态、时间序列、目标检测及语义分割实战技术应用
文章概要：
1. 课程名称为AI大语言模型优化、本地化部署、智能体构建、多模态、时间序列、目标检测及语义分割实战技术应用。<>2. 课程涵盖了提示词优化、GPTs逆向工程、大语言模型原理、大语言模型优化、开源模型本地私有化部署、从零构建大语言模型、智能体构建以及大语言模型的发展趋势。
3. 课程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”的教学方式，帮助学员在实践中巩固知识，提升技能。
4. 课程结束后可获得《AIGC技能提升》专业技术证书及学时证明。
5. 课程费用为3580元，Ai尚研修会员可享受优惠。
6. 课程提供了12个章节的详细内容，包括ChatGPT-4o进阶、大语言模型原理详解、大语言模型优化、开源大语言模型及本地部署、从0到1搭建第一个大语言模型、智能体（Agent）构建、大语言模型发展趋势、LlaVA多模态大语言模型详解、时间序列建模与预测的大语言模型、目标检测的大语言模型、语义分割的大语言模型、课程总结与答疑讨论。
阅读原文
3. 课程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”的教学方式，帮助学员在实践中巩固知识，提升技能。
4. 课程结束后可获得《AIGC技能提升》专业技术证书及学时证明。
5. 课程费用为3580元，Ai尚研修会员可享受优惠。
6. 课程提供了12个章节的详细内容，包括ChatGPT-4o进阶、大语言模型原理详解、大语言模型优化、开源大语言模型及本地部署、从0到1搭建第一个大语言模型、智能体（Agent）构建、大语言模型发展趋势、LlaVA多模态大语言模型详解、时间序列建模与预测的大语言模型、目标检测的大语言模型、语义分割的大语言模型、课程总结与答疑讨论。
AI赢麻了，连下两座诺贝尔大奖，电池巨头已抢先布局
文章概要：
1 202年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍菲尔德和杰弗里·E·辛顿，他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明；诺贝尔化学奖大卫·贝克、戴米·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们在蛋白质设计和结构预测领域作出的。
2. 宁德时代增资先阳新能源，后者经营范围含人工智能行业应用系统集成服务、人工智能硬件销售、人工智能通用应用系统、人工智能应用、智能机器人销售等。<> 中国科学院院士明认为我国电池产业已处在世界首位，必须依靠和建立自己的创新技术，也必须依靠实现这一过程突破。亿纬锂能董事长刘金成则指出当前锂电池的电解液特种功能不断丰富，对电池电化学体系的验证提出的要求越来越高，试验条件增加会带来高昂的额外成本。而通过AI，可以结合电化学原理与过往经验优先排除许多试验条件提高效率、降低研发成本，这对行业的改变是的比亚迪CTO华认为在电池管理方面，算法一方面可以提供电池早期预警，另一方面可以基于状态或环境、温场调节，电池工作环境、延长电池工作寿命。
比亚迪研发出了“综合-全新一代微电网系统”，能助力电网安全高效运行。欣旺达动力与爱数携手合作，打造了专属知识助手，的提高了和知识的利用效率。雄韬股份自主研发的AI智算数据中心备用电压解决方案REVO系列，电池系统的运营。吉阳智能成功将技术及数字化技术应用至产品生命周期和生产全流程中，形成了大规模连续、自动智能、安全绿色的产品特色。华宝新能深入探究AI技术研发了全智能、的光充一体式产品研一新材料与人工智能企业合作为新材料研发。立精密旗下立技术将产品与AI技术深度融合创新。
5. 还有很多电池企业已经通过构建大规模的数据库和先进的算法模型，利用AI技术进行电池材料的筛选和优化，引入机器视觉、深度学习等先进技术智能化改造和升级生产线。
阅读原文
2. 宁德时代增资先阳新能源，后者经营范围含人工智能行业应用系统集成服务、人工智能硬件销售、人工智能通用应用系统、人工智能应用、智能机器人销售等。<> 中国科学院院士明认为我国电池产业已处在世界首位，必须依靠和建立自己的创新技术，也必须依靠实现这一过程突破。亿纬锂能董事长刘金成则指出当前锂电池的电解液特种功能不断丰富，对电池电化学体系的验证提出的要求越来越高，试验条件增加会带来高昂的额外成本。而通过AI，可以结合电化学原理与过往经验优先排除许多试验条件提高效率、降低研发成本，这对行业的改变是的比亚迪CTO华认为在电池管理方面，算法一方面可以提供电池早期预警，另一方面可以基于状态或环境、温场调节，电池工作环境、延长电池工作寿命。
比亚迪研发出了“综合-全新一代微电网系统”，能助力电网安全高效运行。欣旺达动力与爱数携手合作，打造了专属知识助手，的提高了和知识的利用效率。雄韬股份自主研发的AI智算数据中心备用电压解决方案REVO系列，电池系统的运营。吉阳智能成功将技术及数字化技术应用至产品生命周期和生产全流程中，形成了大规模连续、自动智能、安全绿色的产品特色。华宝新能深入探究AI技术研发了全智能、的光充一体式产品研一新材料与人工智能企业合作为新材料研发。立精密旗下立技术将产品与AI技术深度融合创新。
5. 还有很多电池企业已经通过构建大规模的数据库和先进的算法模型，利用AI技术进行电池材料的筛选和优化，引入机器视觉、深度学习等先进技术智能化改造和升级生产线。
观点速读 ｜ SierraAI分享Agent落地经验：AI擅长检测而非避免自身错误，AI代理部署更多是工程上的挑战
文章概要：
1. 大型语言模型更擅长检测自身输出错误，而非一开始避免错误。
2. AI代理将成为企业与客户互动的新范式，彻底改变企业与客户的互动方式。
3. Sierra的Agent OS解决了AI代理的实际应用难题，为构建可靠、安全且实用的AI代理提供了工具包和运行时环境。
4. AI代理的能力正在快速发展，未来将无处不在，融入整个客户旅程。
5. 构建和部署AI代理是一项工程和研究兼顾的挑战，需要新的开发流程、测试方法和监控系统。
6. 基于结果的定价模式能够鼓励持续改进和更强的客户满意度。
7. AI的未来潜力巨大，将成为创意和生产力的巨大倍增器。
阅读原文
2. AI代理将成为企业与客户互动的新范式，彻底改变企业与客户的互动方式。
3. Sierra的Agent OS解决了AI代理的实际应用难题，为构建可靠、安全且实用的AI代理提供了工具包和运行时环境。
4. AI代理的能力正在快速发展，未来将无处不在，融入整个客户旅程。
5. 构建和部署AI代理是一项工程和研究兼顾的挑战，需要新的开发流程、测试方法和监控系统。
6. 基于结果的定价模式能够鼓励持续改进和更强的客户满意度。
7. AI的未来潜力巨大，将成为创意和生产力的巨大倍增器。
AI赢得诺贝尔奖：未来飞机的设计与适航能否靠人工智能？
文章概要：
1. 过去五年间，人工智能在图像生成、自动驾驶、聊天机器人、视频生成、音乐生成等领域取得了重大突破。
2. 2024年，AI for Science得到了全球学术界的瞩目。今年诺贝尔物理学奖和化学奖首次同时颁发给了AI领域的科研突破，这标志着AI在基础科学研究中的深刻影响。
3. 本文将详细探讨AI在民机适航认证流程中的可能性，分析AI在各个阶段提升效率、降低风险，并展望未来AI在航空航天领域的潜力。
4. 计划阶段是民机开发的第一步，也是整个项目的基础。这个阶段的目标是制定一个清晰、可行的项目规划，涵盖从资源配置、风险管理到进度安排等多个方面。AI在计划阶段的引入，能够帮助航空公司和制造商进行更准确的预测和更高效的资源管理，减少项目初期的风险和不确定性。
5. 需求过程是整个民机开发的核心环节，正确、全面的需求定义是确保项目顺利的关键。需求的定义不仅包括飞机的功能性要求，还涉及到安全性、适航性和客户需求的全面描述。AI可以在需求管理和变更控制中大幅提升效率和准确性。
6. 初步设计阶段是民机开发流程中至关重要的一环，它决定了飞机的基本形状、结构、重量分布以及关键性能参数。AI在这一阶段的引入能够显著提升设计效率和方案优化能力。
7. 详细设计阶段是将初步设计的概念方案进一步细化和具体化的过程。这个阶段，设计的每一个细节都需要经过严密的分析和验证，AI在此阶段的应用将大大提高设计的准确性和效率> 8. 制造与集成阶段是将设计付诸实践的过程，涉及到的生产工序和质量控制。AI这一阶段的应用能够大幅提升生产效率、减少故障率，并确保飞机各个系统和部件的无缝集成。
9. 飞机的测试与验证阶段是适航认证的关键部分，所有的设计和制造成果都需要在这个阶段得到验证，确保飞机符合安全标准。AI在测试与验证阶段的应用可以显著加快测试过程、提高数据分析效率，并帮助识别潜在的。
10. 适航审查与认证是飞机投入商业运营前的最后一道关卡。AI这一阶段的应用可以显著提高审查效率，减少人为错误，并确保飞机符合适航。<> 11. 飞机投入商业运营后，持续的维护和检查飞机和性能关键AI运营与维护应用可以通过监控、和智能维护决策，帮助航空公司提高运营效率并保障飞行安全。
12. 尽管AI在民机开发和适航流程中展现了巨大的潜力，但其应用仍面临着一些挑战，这些挑战主要集中在透明性、可解释性、安全性和监管合规性方面。
13. 尽管AI技术目前尚未广泛应用于民机开发和适航认证过程中，但在其他行业，如医疗、制造、金融领域，AI已开始展现出巨大的价值和潜力。基于这些成功的应用实例，我们有充分的理由相信，AI在未来的航空领域特别是民机设计、测试和适航认证等环节，将会发挥至关重要的作用。
阅读原文
2. 2024年，AI for Science得到了全球学术界的瞩目。今年诺贝尔物理学奖和化学奖首次同时颁发给了AI领域的科研突破，这标志着AI在基础科学研究中的深刻影响。
3. 本文将详细探讨AI在民机适航认证流程中的可能性，分析AI在各个阶段提升效率、降低风险，并展望未来AI在航空航天领域的潜力。
4. 计划阶段是民机开发的第一步，也是整个项目的基础。这个阶段的目标是制定一个清晰、可行的项目规划，涵盖从资源配置、风险管理到进度安排等多个方面。AI在计划阶段的引入，能够帮助航空公司和制造商进行更准确的预测和更高效的资源管理，减少项目初期的风险和不确定性。
5. 需求过程是整个民机开发的核心环节，正确、全面的需求定义是确保项目顺利的关键。需求的定义不仅包括飞机的功能性要求，还涉及到安全性、适航性和客户需求的全面描述。AI可以在需求管理和变更控制中大幅提升效率和准确性。
6. 初步设计阶段是民机开发流程中至关重要的一环，它决定了飞机的基本形状、结构、重量分布以及关键性能参数。AI在这一阶段的引入能够显著提升设计效率和方案优化能力。
7. 详细设计阶段是将初步设计的概念方案进一步细化和具体化的过程。这个阶段，设计的每一个细节都需要经过严密的分析和验证，AI在此阶段的应用将大大提高设计的准确性和效率> 8. 制造与集成阶段是将设计付诸实践的过程，涉及到的生产工序和质量控制。AI这一阶段的应用能够大幅提升生产效率、减少故障率，并确保飞机各个系统和部件的无缝集成。
9. 飞机的测试与验证阶段是适航认证的关键部分，所有的设计和制造成果都需要在这个阶段得到验证，确保飞机符合安全标准。AI在测试与验证阶段的应用可以显著加快测试过程、提高数据分析效率，并帮助识别潜在的。
10. 适航审查与认证是飞机投入商业运营前的最后一道关卡。AI这一阶段的应用可以显著提高审查效率，减少人为错误，并确保飞机符合适航。<> 11. 飞机投入商业运营后，持续的维护和检查飞机和性能关键AI运营与维护应用可以通过监控、和智能维护决策，帮助航空公司提高运营效率并保障飞行安全。
12. 尽管AI在民机开发和适航流程中展现了巨大的潜力，但其应用仍面临着一些挑战，这些挑战主要集中在透明性、可解释性、安全性和监管合规性方面。
13. 尽管AI技术目前尚未广泛应用于民机开发和适航认证过程中，但在其他行业，如医疗、制造、金融领域，AI已开始展现出巨大的价值和潜力。基于这些成功的应用实例，我们有充分的理由相信，AI在未来的航空领域特别是民机设计、测试和适航认证等环节，将会发挥至关重要的作用。
我们会被AI「接管」吗？
文章概要：
1 不远的未来，不再只是辅助工具，而会成为和生活驱动力——从创作知识获取再到情感交流将深度融入我们生活的每一个角落。
2.技术的变革仿佛是一扇通往未来的光明之门，乐观情绪如潮水般涌来，淹没了对其潜在风险的。
3. 创作不再是人类的专属，我们已经看到AI在音乐创作、影视制作、甚至文学创作中的崭露头角。
4. AI不仅将在文化创作领域掀起革命，它还将彻底重塑财富的积累方式。
5. AI不仅仅是创作与财富的工具，它还深入影响我们的情感生活。
6. AI主导的未来，不仅是技术的胜利，它还意味着人类生活意义的重新定义。
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2.技术的变革仿佛是一扇通往未来的光明之门，乐观情绪如潮水般涌来，淹没了对其潜在风险的。
3. 创作不再是人类的专属，我们已经看到AI在音乐创作、影视制作、甚至文学创作中的崭露头角。
4. AI不仅将在文化创作领域掀起革命，它还将彻底重塑财富的积累方式。
5. AI不仅仅是创作与财富的工具，它还深入影响我们的情感生活。
6. AI主导的未来，不仅是技术的胜利，它还意味着人类生活意义的重新定义。
Triton & vLLM 联袂呈现 AI 技术盛宴：高效推理框架的应用实践与未来创新
文章概要：
1 10月17 - 18日，由GOS创新汇主办、CSDN承办的GOSIM CHINA 2024在北京盛大启幕
2. 本次活动邀请了60多位国际开源专家，预计将有100+开发者和开源人才齐聚北京，共议全球开源技术的创新与新趋势
3. 活动以国际化、社区化、强互动特色，共设9场Workshop
4. 在人工智能技术飞速发展的今天，大型模型和高效推理引擎重塑着当今世界
5. 智源人工智能研究院发起的Triton中国生态系列活动，邀请到9位重磅嘉宾，为AI爱好者和专业人士一场技术盛宴
6. 10月17日14:008:20，北京丽兹西山花园酒店清朝厅您的到来
7. 扫描下方二维码或点击阅读全文本场Triton & vLLM Workshop，与我们一起探索AI的未来> 8. 10月17 - 18日，GOSIM CHINA 204（北京站）大咖云集，精彩纷呈，期待的加入
阅读原文
2. 本次活动邀请了60多位国际开源专家，预计将有100+开发者和开源人才齐聚北京，共议全球开源技术的创新与新趋势
3. 活动以国际化、社区化、强互动特色，共设9场Workshop
4. 在人工智能技术飞速发展的今天，大型模型和高效推理引擎重塑着当今世界
5. 智源人工智能研究院发起的Triton中国生态系列活动，邀请到9位重磅嘉宾，为AI爱好者和专业人士一场技术盛宴
6. 10月17日14:008:20，北京丽兹西山花园酒店清朝厅您的到来
7. 扫描下方二维码或点击阅读全文本场Triton & vLLM Workshop，与我们一起探索AI的未来> 8. 10月17 - 18日，GOSIM CHINA 204（北京站）大咖云集，精彩纷呈，期待的加入
产业丨7000亿最大AI基金或成形，数万亿美元的长期机会
文章概要：
1. 近日，贝莱德、微软、GIP和MGX宣布成立GAIIP基金，初期将募集300亿美元私募股权资本，通过债务融资等方式使总投资潜力达到1000亿美元，投资重心为新建与扩建的数据中心项目以及能源基础设施。
2. AI模型高度依赖超强算力能耗问题显著，能源署预测到2026年数据中心用电量将翻一番，美国能源公司正积极应对，政府也成立跨部门工作组数据中心发展。
3. GIP是基础设施领域具有显著影响力的投资机构之一，MGX的投资战略聚焦于人工智能产业基础设施，贝莱德收购GIP后将其资产管理规模提升至1500亿美元，基建已成为人工智能赛道中一个日益凸显的主题流派。
4. 巴克莱银行预测2023年至2026年全球AI领域的资本支出将累计达到170亿美元，技术带来便捷和机遇的也引发风险与挑战需制定科学合理的风险管理与监管策略。
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2. AI模型高度依赖超强算力能耗问题显著，能源署预测到2026年数据中心用电量将翻一番，美国能源公司正积极应对，政府也成立跨部门工作组数据中心发展。
3. GIP是基础设施领域具有显著影响力的投资机构之一，MGX的投资战略聚焦于人工智能产业基础设施，贝莱德收购GIP后将其资产管理规模提升至1500亿美元，基建已成为人工智能赛道中一个日益凸显的主题流派。
4. 巴克莱银行预测2023年至2026年全球AI领域的资本支出将累计达到170亿美元，技术带来便捷和机遇的也引发风险与挑战需制定科学合理的风险管理与监管策略。
理论前沿 | 列夫·马诺维奇、张昊博：AI 图像与生成媒介：关于当下革命的若干笔记
文章概要：
1. 生成式人工智能技术在视觉媒介领域的广泛应用，引发了学界从本体论认识论与方法论等多个维度对艺术存在的重新审视。本文回顾了AI、视觉媒介与艺术的发展历程，揭示了其中存在的接续性关系，旨在分析生成式AI在当代视觉媒介、艺术与文化当中的引发的艺术革命。
2. 作者描述了当前各类形式中，视觉生成媒介的若干特征，包括关键术语、“AI”作为文化认知、从表征到预测、媒介转换、普遍与特殊、主题与风格、推陈出新：AI、生成媒介和数据库艺术等方面。
3. 作者认为，AI在艺术创作方面具有巨大的潜力，但也存在一些局限性，如无法模拟人类的特殊风格和细节等。
4. 作者指出，AI艺术作品是与过去艺术进行对话的艺术实体，而不是纯粹的技术奇观或娱乐产品。
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2. 作者描述了当前各类形式中，视觉生成媒介的若干特征，包括关键术语、“AI”作为文化认知、从表征到预测、媒介转换、普遍与特殊、主题与风格、推陈出新：AI、生成媒介和数据库艺术等方面。
3. 作者认为，AI在艺术创作方面具有巨大的潜力，但也存在一些局限性，如无法模拟人类的特殊风格和细节等。
4. 作者指出，AI艺术作品是与过去艺术进行对话的艺术实体，而不是纯粹的技术奇观或娱乐产品。
Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用
文章概要：
1. Illustrator（AI）插件大合集包含75款AI如刀线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制、置入多页面PDF、自动
2 Illustrator一款由Adobe公司开发的专业矢量设计软件，在图形设计、插画、和艺术设计。br> 3. Illustrator基于矢量图形，使用，这使得图形可以无限缩放而适用于媒介<> 4.ator的插件库非常丰富，涵盖了不同，可以根据需要选择适合的插件来提升设计效率和创作能力。br> 5. DynamicSk的绘图模拟手绘的效果，该插件和矢量更多自由度。> 6.原Adobe Illustrator软件进行和扩展的，由第三方开发商或团队开发这些增强版可以提供更多功能和用户设计和创意的更高级需求。
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2 Illustrator一款由Adobe公司开发的专业矢量设计软件，在图形设计、插画、和艺术设计。br> 3. Illustrator基于矢量图形，使用，这使得图形可以无限缩放而适用于媒介<> 4.ator的插件库非常丰富，涵盖了不同，可以根据需要选择适合的插件来提升设计效率和创作能力。br> 5. DynamicSk的绘图模拟手绘的效果，该插件和矢量更多自由度。> 6.原Adobe Illustrator软件进行和扩展的，由第三方开发商或团队开发这些增强版可以提供更多功能和用户设计和创意的更高级需求。
最佳实践 | 把Cursor做出来的应用通过 Zion快速部署到线上——Ai背包客的游戏创作之旅
文章概要：
1. 独立开发者用30分钟展示如何使用Cursor AI代码编辑器Z无代码，Cursor做出来的48小游戏通过Zion快速部署到线上成为可运行小程序
2. 介绍了Zion界面配置、编写游戏逻辑、后端数据库搭建、调试与优化、发布与分享等步骤
3. 完成开发后代码检查，解决报错后打包，使用Zion的发布应用发布到线上
4. 在Zion平台上管理代码组件的，选择合适进行部署和预览
5. 在Zion编辑器中绑定数据，如积分等，并部署使其可以在线
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2. 介绍了Zion界面配置、编写游戏逻辑、后端数据库搭建、调试与优化、发布与分享等步骤
3. 完成开发后代码检查，解决报错后打包，使用Zion的发布应用发布到线上
4. 在Zion平台上管理代码组件的，选择合适进行部署和预览
5. 在Zion编辑器中绑定数据，如积分等，并部署使其可以在线
AI智能体走热，将如何改变生活？
文章概要：
1. AI智能体正成为新的人工智能热词，备受关注。
2.将AI智能理解为更立体、“类人”的智能系统，除了提供大模型广泛使用的语言交流，完成更复杂的。
3. AI智能体已在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、制造等。
4. 越来越AI体应用于各行各业，带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
5.体的广泛应用降低人力成本，对普通人来说相当于多了很多帮手；对，也是一个智能化转型的机会。
. AI智能体对于解决老龄化等社会难题也有更积极的作用。
7. AI智能体的发展可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链。
8. 不少业内人士认为，AI智能体是未来所在。
9. 飞速发展的同时，AI智能也技术风险、伦理和隐私等问题。
10. 要从不同维度设立安全屏障，企业应制定的内部规范和操作，推动行业标准的制定，建立责任追溯机制。
11. 政策制定应纳入多方利益者意见，建立适当的AI伦理审查机制，对高风险项目进行独立审查，确保符合伦理标准并对社会有益
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2.将AI智能理解为更立体、“类人”的智能系统，除了提供大模型广泛使用的语言交流，完成更复杂的。
3. AI智能体已在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、制造等。
4. 越来越AI体应用于各行各业，带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
5.体的广泛应用降低人力成本，对普通人来说相当于多了很多帮手；对，也是一个智能化转型的机会。
. AI智能体对于解决老龄化等社会难题也有更积极的作用。
7. AI智能体的发展可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链。
8. 不少业内人士认为，AI智能体是未来所在。
9. 飞速发展的同时，AI智能也技术风险、伦理和隐私等问题。
10. 要从不同维度设立安全屏障，企业应制定的内部规范和操作，推动行业标准的制定，建立责任追溯机制。
11. 政策制定应纳入多方利益者意见，建立适当的AI伦理审查机制，对高风险项目进行独立审查，确保符合伦理标准并对社会有益
AI科幻短剧，5个视频涨粉8W!
文章概要：
1. 一个抖音AI赛道账号，做AI科幻短剧方向，5个视频涨粉8W
2. 短剧从构思到呈现由AI操刀，无需人类编剧，这是技术的飞跃，也是>.限于当前技术视频画面偶尔让人出戏这些不完美，孕育着未来完美的种子
5. 互联网创业要先干，再优化，不要等所有条件都成熟再干
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2. 短剧从构思到呈现由AI操刀，无需人类编剧，这是技术的飞跃，也是>.限于当前技术视频画面偶尔让人出戏这些不完美，孕育着未来完美的种子
5. 互联网创业要先干，再优化，不要等所有条件都成熟再干
字节推出首款AI硬件，小红书也开始调研了｜新产品
文章概要：
1 字节跳动推出首款AI硬件产品——AI智能体耳机la Friend，用户佩戴该耳机，喊出关键词豆包豆包”唤醒字节自研的聊天机器人“豆包，开启语音交互。
. Ola Friend耳机沿用开放式耳机形态，单只重6.是目前同类中最轻薄的，其主体部分最宽10mm，薄7mm。br>3. 耳机的硬件部分由字节跳动不久前的原Oladance完成，该团队是最早OWS专利技术的耳机。<>4. AI硬件创业正热，除字节外，未来智能、科大讯飞等也推出了类似产品。
5. 从未硬件的小红书近期也在调研智能硬件。
. 字节跳动在硬件方面：2019字节宣布收购锤子手机，之后推出了坚果手机、TNT显示器套件等；020年，字节成立“大力教育”品牌，开始布局教育场景台灯，并宣布放弃手机品类研发，将锤子团队并入教育硬件团队；221年，字节以90亿元收购头显厂商Pico；201年，字节跳动投资智能眼镜研发商“未可”；2023年11月，P OS团队被整体并进字节跳动产品研发和工程架构中台，其中市场游戏、视频部门出现大裁员；2024年9月字节耳机厂商Oladance；2024年10月，字节推出AI智能体耳机Ola Friend。
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. Ola Friend耳机沿用开放式耳机形态，单只重6.是目前同类中最轻薄的，其主体部分最宽10mm，薄7mm。br>3. 耳机的硬件部分由字节跳动不久前的原Oladance完成，该团队是最早OWS专利技术的耳机。<>4. AI硬件创业正热，除字节外，未来智能、科大讯飞等也推出了类似产品。
5. 从未硬件的小红书近期也在调研智能硬件。
. 字节跳动在硬件方面：2019字节宣布收购锤子手机，之后推出了坚果手机、TNT显示器套件等；020年，字节成立“大力教育”品牌，开始布局教育场景台灯，并宣布放弃手机品类研发，将锤子团队并入教育硬件团队；221年，字节以90亿元收购头显厂商Pico；201年，字节跳动投资智能眼镜研发商“未可”；2023年11月，P OS团队被整体并进字节跳动产品研发和工程架构中台，其中市场游戏、视频部门出现大裁员；2024年9月字节耳机厂商Oladance；2024年10月，字节推出AI智能体耳机Ola Friend。
高赞阅读 | 财经选读第4期（2024/10）AI、AGI到ASI，美国会是下一代AI基建狂魔吗？
文章概要：
1. 美国白宫举办了一场关于如何加速基础设施建设的圆桌会议美国政府成立了部门人工智能数据中心基础设施工作组，美国能源部启动了数据中心参与计划黑石集团宣布收购地区最大的大规模数据中心运营商AirTrunk
2. AI领域的议题分成三个阶段，ChatGPT之前是AI阶段，GPT爆火之后是AGI阶段，现在是ASI阶段
3. 浙江省诸暨市山下湖镇从一个不起眼的小镇发展成为全球淡水珍珠之都，其珍珠产业的崛起始于1969
4. 傅利叶创始人兼CEO顾捷认为目前人形机器人行业还没有价格战阶段，2025内人形机器人产量将同比增长10倍
5. 国庆黄金周临近，许多旅行社在旅界社群中吐槽越来越多的年轻人想要免费获取旅游攻略和
阅读原文
2. AI领域的议题分成三个阶段，ChatGPT之前是AI阶段，GPT爆火之后是AGI阶段，现在是ASI阶段
3. 浙江省诸暨市山下湖镇从一个不起眼的小镇发展成为全球淡水珍珠之都，其珍珠产业的崛起始于1969
4. 傅利叶创始人兼CEO顾捷认为目前人形机器人行业还没有价格战阶段，2025内人形机器人产量将同比增长10倍
5. 国庆黄金周临近，许多旅行社在旅界社群中吐槽越来越多的年轻人想要免费获取旅游攻略和
赌上美国国运的AI大决战，就在明天
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了AI相关领域，引发了西方对AI价值的
2 OpenAI预计到2029年才能实现盈利，AI的生产力受到质疑。<> 3. 特斯拉的“WE，ROBOT”发布会将发布备受瞩目的“机器人出租车”Robotaxi，这被视为美国AI故事的“大决战”。
5. 如果Robotaxi成功，将获得一个2.4万亿到10万亿规模的巨型市场。
6. 马斯克暗示可能会遇到监管问题，把推向市场延迟的于联邦政府的“腐朽”。
. Robotaxi使用纯视觉方案，更差，应对复杂路况的能力更低。<> 8. 马斯克本人目前有点信用破产，axi可能要25-26年才能真正商业化。
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2 OpenAI预计到2029年才能实现盈利，AI的生产力受到质疑。<> 3. 特斯拉的“WE，ROBOT”发布会将发布备受瞩目的“机器人出租车”Robotaxi，这被视为美国AI故事的“大决战”。
5. 如果Robotaxi成功，将获得一个2.4万亿到10万亿规模的巨型市场。
6. 马斯克暗示可能会遇到监管问题，把推向市场延迟的于联邦政府的“腐朽”。
. Robotaxi使用纯视觉方案，更差，应对复杂路况的能力更低。<> 8. 马斯克本人目前有点信用破产，axi可能要25-26年才能真正商业化。
【AI前沿】2024年诺贝尔化学奖又班给了AI：AI与蛋白质科学的革命性突破
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予了戴维·贝克和德米斯·哈萨比斯、约翰·江珀，以表彰他们AI与蛋白质科学方面的贡献。
2. 蛋白质是生命的基本构成单元，其结构决定了功能。传统的解析结构的方法耗时耗力，且对于某些蛋白质结构仍力不从心。br>3. 戴维·贝克开发了名为Rosetta的软件平台，能够预测并设计出具有特定功能的蛋白质结构。
4.Fold AI模型利用深度学习算法和大规模蛋白质结构数据库，实现了对蛋白质结构的精准预测。
5. AI在科学研究中的应用面临着诸多挑战，如模型的准确性和可靠性、可解释性等。
6. 展望未来，AI与科学将迎来更加紧密的合作和共同发展
阅读原文
2. 蛋白质是生命的基本构成单元，其结构决定了功能。传统的解析结构的方法耗时耗力，且对于某些蛋白质结构仍力不从心。br>3. 戴维·贝克开发了名为Rosetta的软件平台，能够预测并设计出具有特定功能的蛋白质结构。
4.Fold AI模型利用深度学习算法和大规模蛋白质结构数据库，实现了对蛋白质结构的精准预测。
5. AI在科学研究中的应用面临着诸多挑战，如模型的准确性和可靠性、可解释性等。
6. 展望未来，AI与科学将迎来更加紧密的合作和共同发展
5位AI科学家获诺贝尔奖，或预示着巨大的转变到来
文章概要：
1. 今年的诺奖让人难以置信，因为物理学奖和化学奖获奖者都是人工智能领域，这可能意味着人工智能时代已经到来，现在有可能通过研究人工智能为其他领域做出贡献而获得诺贝尔奖。
2 剑桥大学弗休姆未来智能中心高级研究员艾莉诺·吉称，将物理学和化学奖人工智能研究人员不仅在这些内部，而且从外部来看，都是一场重大争论。br> 3. 独立科研诚信专家、英国研究诚信办公室前经理马特·霍金森表示，利用人工智能赢得诺贝尔奖可能只是一艘已经启航的船，但它将影响研究方向。
4. 纽约大学坦顿工程学院的计算机科学副教授朱利安·托格利厄斯致力于研究人工智能，他认为，科学家通常会选择阻力最小和最划算路径，这可能阻碍创新的发展。
5. 哈萨比斯是一名神经科学家，他是善用人工智能推动科学发展的就连他也承认，该行业提高效率的方式发生了变化。
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2 剑桥大学弗休姆未来智能中心高级研究员艾莉诺·吉称，将物理学和化学奖人工智能研究人员不仅在这些内部，而且从外部来看，都是一场重大争论。br> 3. 独立科研诚信专家、英国研究诚信办公室前经理马特·霍金森表示，利用人工智能赢得诺贝尔奖可能只是一艘已经启航的船，但它将影响研究方向。
4. 纽约大学坦顿工程学院的计算机科学副教授朱利安·托格利厄斯致力于研究人工智能，他认为，科学家通常会选择阻力最小和最划算路径，这可能阻碍创新的发展。
5. 哈萨比斯是一名神经科学家，他是善用人工智能推动科学发展的就连他也承认，该行业提高效率的方式发生了变化。
筑造人工智能（AI）新质生产力，赋能勘测设计行业转型升级
文章概要：
. 筑造人工智能(AI)新质生产力，是勘测设计行业转型升级的迫切需求，习近平总书记指出，“人工智能是新一轮科技产业变革的重要驱动力量”，国务院国资委召开的“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会指出：“开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态”。
2. 勘测设计行业模型构建思路，在通用大模型(L0)的基础上通过Post Pre-training方法训练水电行业通用大模型(L1)，继而再通过监督式精调训练和更专业的数据集、更专注的任务项，形成勘测设计、施工建造、生产运营等细分领域行业场景大模型(L2)，在特定领域得到更精准的结果。
3. 三峡上海院关于行业大模型的研究与实践，三峡上海院聚焦清洁能源行业，深耕勘测设计领域以国内顶尖的开源通用大模型（包括上海人工智能实验室-书生·浦语、阿里巴巴-通义千问、清华大学-智谱清言等）及水电行业大模型（三峡集团武汉科创园-大禹大模型）为底座，集各家所长，实现融合调度。
4. 结语，生成式AI正在成为创新发展的重要引擎，加快全产业链的数据流通，持续汇聚源源资产，滋养水利水电行业大模型(L1)、勘测设计细分大模型(L2)不断生长，是今后一段时间设计院科技创新、数字化转型的重要工作。
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2. 勘测设计行业模型构建思路，在通用大模型(L0)的基础上通过Post Pre-training方法训练水电行业通用大模型(L1)，继而再通过监督式精调训练和更专业的数据集、更专注的任务项，形成勘测设计、施工建造、生产运营等细分领域行业场景大模型(L2)，在特定领域得到更精准的结果。
3. 三峡上海院关于行业大模型的研究与实践，三峡上海院聚焦清洁能源行业，深耕勘测设计领域以国内顶尖的开源通用大模型（包括上海人工智能实验室-书生·浦语、阿里巴巴-通义千问、清华大学-智谱清言等）及水电行业大模型（三峡集团武汉科创园-大禹大模型）为底座，集各家所长，实现融合调度。
4. 结语，生成式AI正在成为创新发展的重要引擎，加快全产业链的数据流通，持续汇聚源源资产，滋养水利水电行业大模型(L1)、勘测设计细分大模型(L2)不断生长，是今后一段时间设计院科技创新、数字化转型的重要工作。
PDF2Audio：超强开源 AI 工具，打开了阅读 PDF 的新方式！
文章概要：
1. PDF2Audio是一款超强开源AI工具，能以声音形式阅读PDF文件，解放双手。
2. 支持处理多个PDF文件，可选择不同指令模板，自定义文本生成和音频模型，还能为演讲者选择不同声音，并对文稿编辑和模型反馈草稿迭代。br> 3.2Audio界面简洁，步骤包括上传PDF文件、选择指令模板、指令模板（如有需要）、点击生成按钮创建音频内容。
4 可通过Huggingface和Colab在线使用PDF2功能，可本地运行，步骤包括克隆仓库、Conda环境、安装依赖、配置OpenAI Key、运行app启动应用。
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2. 支持处理多个PDF文件，可选择不同指令模板，自定义文本生成和音频模型，还能为演讲者选择不同声音，并对文稿编辑和模型反馈草稿迭代。br> 3.2Audio界面简洁，步骤包括上传PDF文件、选择指令模板、指令模板（如有需要）、点击生成按钮创建音频内容。
4 可通过Huggingface和Colab在线使用PDF2功能，可本地运行，步骤包括克隆仓库、Conda环境、安装依赖、配置OpenAI Key、运行app启动应用。
NotebookLM：为何这款AI工具能超越ChatGPT，成为抖音般的娱乐神器？
文章概要：
1. NotebookLM是一款AI工具，能超越ChatGPT，成为抖音般娱乐神器。
2. 人们可以把自己的日记、简历等信息传上去生成AI播客，听“其他人”来评论自己的生活。
3. NotebookLM做的东西跨越了最大的障碍：不需要提问，它帮你提问自动生成内容，真实有趣。
4. NotebookLM极大简化了内容生产过程，让每个人都成为内容生产者。
阅读原文
2. 人们可以把自己的日记、简历等信息传上去生成AI播客，听“其他人”来评论自己的生活。
3. NotebookLM做的东西跨越了最大的障碍：不需要提问，它帮你提问自动生成内容，真实有趣。
4. NotebookLM极大简化了内容生产过程，让每个人都成为内容生产者。
MiniMax发布视频模型，荣登AI产品榜9月全球增速榜、国内增速榜双榜单TOP1｜绿洲生命力
文章概要：
1. 五周前，MiniMax发布了视频模型并在海螺AI中上线，过去一个月内，海螺AI网页版访问量增速超800，荣登AI产品榜（web）月全球增速榜、国内增速榜双榜单TOP1。>2. MiniMax视频模型在VBench的第三方独立测试结果中综合排名第一，在画面质量、连贯性、流畅性等多维度均处于领先地位。
3. 海螺新增了“图生功能，用户点击“图片”按钮即可自由上传图像作为生成视频的首帧，开启魔法世界的大门br>4. MiniMax视频模型能够准确识别上传的图片，并确保生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致，且光影、色调完美嵌入新场景的设定，为提供连贯、深度创作的空间。
5. MiniMax视频模型可以理解超出图片内容之外的文本，解构指令框架和深层语义并在视频生成中，捕捉到创作者的每一个思，实现“所即所见”。
6 海螺视频不用特效模板，只依靠模型综合能力实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力，创作出丰富多变的电影级视频——CG合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。<>7. 大家对AI视频创作与创造力远远超出了我们的想象。我们挑选了一部分在X、ord、、微信等海内外社交平台讨论度高、备受喜爱的视频片段展示希望以此能为大家带来一些创作灵感。br> MiniMax在视频模型技术研发上持续投入。同时，我们期待与每一位用户共创智能，共同打磨更好的每一次生成视频片段时，请多给海螺一些耐心和细心，理解并尊重AI的能力和限制，一起创作出更精妙的作品。
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3. 海螺新增了“图生功能，用户点击“图片”按钮即可自由上传图像作为生成视频的首帧，开启魔法世界的大门br>4. MiniMax视频模型能够准确识别上传的图片，并确保生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致，且光影、色调完美嵌入新场景的设定，为提供连贯、深度创作的空间。
5. MiniMax视频模型可以理解超出图片内容之外的文本，解构指令框架和深层语义并在视频生成中，捕捉到创作者的每一个思，实现“所即所见”。
6 海螺视频不用特效模板，只依靠模型综合能力实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力，创作出丰富多变的电影级视频——CG合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。<>7. 大家对AI视频创作与创造力远远超出了我们的想象。我们挑选了一部分在X、ord、、微信等海内外社交平台讨论度高、备受喜爱的视频片段展示希望以此能为大家带来一些创作灵感。br> MiniMax在视频模型技术研发上持续投入。同时，我们期待与每一位用户共创智能，共同打磨更好的每一次生成视频片段时，请多给海螺一些耐心和细心，理解并尊重AI的能力和限制，一起创作出更精妙的作品。
“AI教父”获诺奖，背后是时代变天了！
文章概要：
1. 2024年的诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德和杰弗里-辛顿，以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现发明。
2. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿俩人，自上世纪80年代起就在人工神经网络领域做出了重要工作。
3. 随着科学科技的快速发展，我们也迎来一个极端复杂的时代，A行业的问题能够从行业找到答案的情况，会越来越多。
4. 知名经济学家朱嘉明认为世界会变得越来越复杂，我们到了需要复杂科学的时候
5. 复杂科学针对的是复杂系统，我们在复杂系统之中，这个系统每时每刻变得更加复杂，人类将越来越敏感。
6. 人类发展历史，就是一个从简单到复杂的历史。
7. 极端复杂时代，来自科技的全方位和日益紧迫的挑战。
8. 数字化的本质是人类经济活动被计算机改变，计算机让人类活动代码化，计算机语言是代码语言，数字化是人类所有活动代码化的过程，它将在量子时代到来的时候结束。
9. 2024年诺贝尔物理学奖授予辛顿具有重大意义。这一奖项既是对辛顿个人成就的高度认可，更是对深度学习领域的一次至关重要的肯定。
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2. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿俩人，自上世纪80年代起就在人工神经网络领域做出了重要工作。
3. 随着科学科技的快速发展，我们也迎来一个极端复杂的时代，A行业的问题能够从行业找到答案的情况，会越来越多。
4. 知名经济学家朱嘉明认为世界会变得越来越复杂，我们到了需要复杂科学的时候
5. 复杂科学针对的是复杂系统，我们在复杂系统之中，这个系统每时每刻变得更加复杂，人类将越来越敏感。
6. 人类发展历史，就是一个从简单到复杂的历史。
7. 极端复杂时代，来自科技的全方位和日益紧迫的挑战。
8. 数字化的本质是人类经济活动被计算机改变，计算机让人类活动代码化，计算机语言是代码语言，数字化是人类所有活动代码化的过程，它将在量子时代到来的时候结束。
9. 2024年诺贝尔物理学奖授予辛顿具有重大意义。这一奖项既是对辛顿个人成就的高度认可，更是对深度学习领域的一次至关重要的肯定。
诺奖得主Hinton ：AI可复制人类心智，或加剧全球贫富差距
文章概要：
1. 诺奖得主Hinton在联合国AI for Good大会上表示，AI可复制人类心智，或加剧全球贫富差距
2. Hinton指出，人类心智并无AI不可复制之处，并且AI已经具备主观体验
3. Hinton进一步解释，的发展并不会在某个瞬间超越人类，而是在不同时间、不同领域逐渐超越我们
4. Hinton表达了对AI发展的担忧，他指出，AI将创造大量财富这些新增的财富可能流向穷人，富人这将进一步加剧全球贫富差距
5. Hinton提到，AI在处理复杂数据、识别模式和理解数据方面的能力人类，这将使得AI在多个领域巨大的商业价值
6. Hinton还强调了AI医疗和教育等领域的潜力，以及网络犯罪和假视频的威胁
7 Hinton的言论引发了与会者的广泛关注和讨论许多专家认为，发展确实前所未有的和，需要更加地研究和如何进步公平之间的关系
8. 总之，H联合国AI大会上的发言为我们了一个重新AI发展的视角。我们需要到AI在复制人类心智方面的潜力，同时也需要警惕可能社会不平等问题
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2. Hinton指出，人类心智并无AI不可复制之处，并且AI已经具备主观体验
3. Hinton进一步解释，的发展并不会在某个瞬间超越人类，而是在不同时间、不同领域逐渐超越我们
4. Hinton表达了对AI发展的担忧，他指出，AI将创造大量财富这些新增的财富可能流向穷人，富人这将进一步加剧全球贫富差距
5. Hinton提到，AI在处理复杂数据、识别模式和理解数据方面的能力人类，这将使得AI在多个领域巨大的商业价值
6. Hinton还强调了AI医疗和教育等领域的潜力，以及网络犯罪和假视频的威胁
7 Hinton的言论引发了与会者的广泛关注和讨论许多专家认为，发展确实前所未有的和，需要更加地研究和如何进步公平之间的关系
8. 总之，H联合国AI大会上的发言为我们了一个重新AI发展的视角。我们需要到AI在复制人类心智方面的潜力，同时也需要警惕可能社会不平等问题
当代 AI 的风蚀作用（一）
文章概要：
1. 作者将当代AI技术比作风，认为它在多个根本层面转变了世界的运行逻辑。
2. AI为科学发现的方法论另辟蹊径，在未来，对复杂规律的识别、挖掘和预测，将越来越多地交给AI工具。
3. AI创造了新媒介，成为了已有媒介的媒介，深刻转变着我们与世界互动的方式。
4. AI着社会权力的重新分配，信息作为一种权力，不止在于它能通过激发和抑制个体表达从而塑造他人的想法和行为，更在于信息集聚形成的资源马太效应正在打造以信息服务为核心的一众全球产业巨头，它们在对人们意识形态的控制与引导方面的统治力，成为新型权力来源。
5. 作者认为，在可见的未来内，人类将分流成三拨人。第一拨人非常重视对思考能力、判断能力、情感能力与感知能力的增强，通过结合这些技术成为超人。第二拨人在不知不觉中解绑了自己的能力，成为被“奴役”或易于控制的对象。第三拨人则在徘徊于两者之间，他们对技术保持警惕，但同时又渴望便利，常常在依赖与自主之间挣扎。
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2. AI为科学发现的方法论另辟蹊径，在未来，对复杂规律的识别、挖掘和预测，将越来越多地交给AI工具。
3. AI创造了新媒介，成为了已有媒介的媒介，深刻转变着我们与世界互动的方式。
4. AI着社会权力的重新分配，信息作为一种权力，不止在于它能通过激发和抑制个体表达从而塑造他人的想法和行为，更在于信息集聚形成的资源马太效应正在打造以信息服务为核心的一众全球产业巨头，它们在对人们意识形态的控制与引导方面的统治力，成为新型权力来源。
5. 作者认为，在可见的未来内，人类将分流成三拨人。第一拨人非常重视对思考能力、判断能力、情感能力与感知能力的增强，通过结合这些技术成为超人。第二拨人在不知不觉中解绑了自己的能力，成为被“奴役”或易于控制的对象。第三拨人则在徘徊于两者之间，他们对技术保持警惕，但同时又渴望便利，常常在依赖与自主之间挣扎。
NVIDIA 展现节能和 AI 驱动创新的最新成果
文章概要：
1. NVIDIA企业平台副总裁Bob Pette在AI Summit一场演讲中重点谈论了NVIDIA加速计算如何推动医疗健康网络制造等行业实现转型
2. NVIDIA Blackwell平台在AI计算方面实现了突破性能效，在10中将GPT-4训练模型的能耗降低至原来的1/2000
. NVIDIA加速计算将token生成（AI模型的输出方式）的能耗降低至原来的1/00000
4. NVIDIA的CUDA库是各行业实现突破的基础，目前已为4000多个加速应用程序提供支持
5. NVIDIA的AI软件帮助各企业机构快速、高效地部署AI解决方案，使各类企业能够更迅速地实现创新并解决复杂
6. NVIDIA与合作伙伴携手应对最严峻的挑战改进诊断和医疗健康服务，推动气候工作，以及帮助寻找以外的迹象等9. NVIDIA加速计算解决方案正在推动气候领域的研究，让气候建模变得更准确、更
10. NVIDIA开发者计划和企业营销副总裁 Estes重点介绍了公司NVIDIA AI技术社区推动劳动力培训方面的工作
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2. NVIDIA Blackwell平台在AI计算方面实现了突破性能效，在10中将GPT-4训练模型的能耗降低至原来的1/2000
. NVIDIA加速计算将token生成（AI模型的输出方式）的能耗降低至原来的1/00000
4. NVIDIA的CUDA库是各行业实现突破的基础，目前已为4000多个加速应用程序提供支持
5. NVIDIA的AI软件帮助各企业机构快速、高效地部署AI解决方案，使各类企业能够更迅速地实现创新并解决复杂
6. NVIDIA与合作伙伴携手应对最严峻的挑战改进诊断和医疗健康服务，推动气候工作，以及帮助寻找以外的迹象等
10. NVIDIA开发者计划和企业营销副总裁 Estes重点介绍了公司NVIDIA AI技术社区推动劳动力培训方面的工作
Kimi创始人杨植麟针对OpenAI的o1进行了分享：AI为什么会思考
文章概要：
1. AI进化之路：过去20年，AI技术主要应用于垂直领域，每个行业都需要专门的模型。如今，通用模型的出现打破了这一局限，模型可以同时应用于领域。
2. Transformer架构的突破：2018年，《Attention is All You Need》这篇论文引爆了整个AI界，提出了Transformer。Transformer的并行处理能力使得它能够轻松处理庞大的数据集，效率远超的循环神经网络。
3. AI所需的海量数据：虽然互联网积累了海量的数据，但对于大模型来说，这些数据还远远不够。OpenAI的o1项目就是为了解决这个问题而诞生。
AI会“思考”：o1的最大特点就是它的自我学习能力。传统的大模型只能通过接收外界提供的数据训练，但o1不仅能学习现有数据，还能通过生成新的数据来继续训练自己。
5. AI的多模态：未来5到10年，大在多个场景中应用，特别是在视觉、音频等多模态的领域。
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2. Transformer架构的突破：2018年，《Attention is All You Need》这篇论文引爆了整个AI界，提出了Transformer。Transformer的并行处理能力使得它能够轻松处理庞大的数据集，效率远超的循环神经网络。
3. AI所需的海量数据：虽然互联网积累了海量的数据，但对于大模型来说，这些数据还远远不够。OpenAI的o1项目就是为了解决这个问题而诞生。
AI会“思考”：o1的最大特点就是它的自我学习能力。传统的大模型只能通过接收外界提供的数据训练，但o1不仅能学习现有数据，还能通过生成新的数据来继续训练自己。
5. AI的多模态：未来5到10年，大在多个场景中应用，特别是在视觉、音频等多模态的领域。
十几秒视频报价3W，用AI做起来居然这么简单！段子+画，轻松涨粉70万。
文章概要：
1. 自媒体新瓶装旧酒，同样的爆款内容，用新的形式展现一下就能重新，如用图文讲犀利段子立清醒人设光速涨粉十万，AI对口型讲段子涨粉70万
2. 分析了一个用几张画和有意思的段子，用对口型的方式做出来，吸引了70多万粉丝的号的爆款因素，包括毒舌美女人设、有意思且让女性爽的历史知识、紧贴热点、段子有意思4. 介绍了自己的陪伴群和知识星球，分享AI技能、自媒体踩的坑和有用的经验、AI搞钱新动向，以及生财和AI破局学到的知识
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2. 分析了一个用几张画和有意思的段子，用对口型的方式做出来，吸引了70多万粉丝的号的爆款因素，包括毒舌美女人设、有意思且让女性爽的历史知识、紧贴热点、段子有意思
未来已来？2024诺贝尔奖揭示跨学科的AI时代
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖于10月8日下午5:5分揭晓，今年颁给了普林斯顿大学的约翰·霍普菲（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的弗里·辛顿，以表彰他们利用人工神经网络机器学习基础发现和。<>2. 霍普菲尔德借鉴物理学中自旋系统和能量态分布概念，将复杂的神经网络问题转化为最小化问题发明了Hopfield网络模型。<>3. 辛顿以霍普菲尔德网络为基础，引入随机性，于1983创建了一个新——玻尔兹曼机（Boltzmann machine）。
4. 1986年，辛顿与Rumelhart、Williams《Nature了误差反向传播算法。该算法让神经网络经历第一波寒冬后，重新走向人工智能的舞台，并应用于神经网络。
5. 2024年诺贝尔化学奖的主题是生命中的蛋白质”。获奖者之一大卫·贝克（David Baker）通过AI设计，了大量全新的蛋白质成功实现了几乎不可能的任务。<>6. 来自谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis） 和约翰·詹珀（John M. Jumper）开发的AI模型AlphaFold预测了研究人员迄今为止识别所有2亿种蛋白质的结构。>7. 连续两天的诺奖都颁给了与AI相关，引发无数人：科学研究的已经被AI彻底改变了吗？我们从此不再需要人类科学家了吗？
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4. 1986年，辛顿与Rumelhart、Williams《Nature了误差反向传播算法。该算法让神经网络经历第一波寒冬后，重新走向人工智能的舞台，并应用于神经网络。
5. 2024年诺贝尔化学奖的主题是生命中的蛋白质”。获奖者之一大卫·贝克（David Baker）通过AI设计，了大量全新的蛋白质成功实现了几乎不可能的任务。<>6. 来自谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis） 和约翰·詹珀（John M. Jumper）开发的AI模型AlphaFold预测了研究人员迄今为止识别所有2亿种蛋白质的结构。>7. 连续两天的诺奖都颁给了与AI相关，引发无数人：科学研究的已经被AI彻底改变了吗？我们从此不再需要人类科学家了吗？
【AI制药进展盘点】诺奖推动AI制药风潮—颠覆传统药物研发的未来已至
文章概要：
1. 2024年10月9日，诺贝尔化学奖授予三位在人工智能领域取得重大成就的科学家，其中DeepMind公司的戴米斯·哈萨博士和约翰·乔普博士因蛋白质结构预测方面的卓越贡献而获奖，华盛顿大学的大卫·贝克教授也因其在计算蛋白设计领域的杰出成就而获此殊荣
2. 国内AI+制药产业端进展不断，石药集团以超20亿美元的交易总额宣布与Astra达成发现的前药物YS232018授权独家协议>3. 英矽智能宣布其在研管线ISM001-055在一项Ⅱa期临床试验中取得了积极的初步研究结果
4. 中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家李晓林教授主导开发了多个基于人工智能技术和C是最早的大规模并行深度学习框架之一
5. 甫康药业的CVL237片(Conpelisib，康培利司)获得临床试验默示许可，拟用于治疗PTEN缺失的晚期实体瘤患者
6. 湃隆生物的人工智能辅助方法覆盖了药物开发的几个关键到药物发现到生物标志物检测8. 智化科技于2022年便已完成近亿元的B轮融资且深耕于AI制药以及自动化研发领域，利用人工智能技术和化学大数据，研发大幅度提高化学科研效率的工具
9. 天智药了全球首款MET的AI全参数药性预测平台，能够关联化合物结构与成药性相关的关键参数，包括吸收、分布、代谢、排泄和毒性等160多个成药性参数
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2. 国内AI+制药产业端进展不断，石药集团以超20亿美元的交易总额宣布与Astra达成发现的前药物YS232018授权独家协议>3. 英矽智能宣布其在研管线ISM001-055在一项Ⅱa期临床试验中取得了积极的初步研究结果
4. 中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家李晓林教授主导开发了多个基于人工智能技术和C是最早的大规模并行深度学习框架之一
5. 甫康药业的CVL237片(Conpelisib，康培利司)获得临床试验默示许可，拟用于治疗PTEN缺失的晚期实体瘤患者
6. 湃隆生物的人工智能辅助方法覆盖了药物开发的几个关键到药物发现到生物标志物检测
9. 天智药了全球首款MET的AI全参数药性预测平台，能够关联化合物结构与成药性相关的关键参数，包括吸收、分布、代谢、排泄和毒性等160多个成药性参数
彭兰 | “AI诺奖”时代？——人-机关系与“不确定性”的新文明 | 热点
文章概要：
1. 随着人工智能技术的飞跃式发展，人-机关系迎来了新的转折点，人-机文明既可能延续与丰富人类文明，又可能在一些方面偏离人类文明的既有轨道，这些偏离也可能酝酿出风险
2. 人与机器新关系的常见表达是共生、融合，这会意味着人的存在、人的本质这些最基本的问题受到挑战，技术的进一步发展，必然也会使得关于“限度”的问题的讨论变得更为重要
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2. 人与机器新关系的常见表达是共生、融合，这会意味着人的存在、人的本质这些最基本的问题受到挑战，技术的进一步发展，必然也会使得关于“限度”的问题的讨论变得更为重要
出海资讯 | Meta AI图像新体验上线！
文章概要：
1. Meta在其Connect活动上宣布，用户可将Meta AI生成的图像直接上传至脸书和Instagram动态中
2.图像仅在用户接受相关功能并上传照片后生成用户可以随时选择将AI图像从动态中删除
3. Meta的AI生成内容将只用户展示，分享也是可选的
4.已经开始测试这一功能，但何时广泛推出还有待观望
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2.图像仅在用户接受相关功能并上传照片后生成用户可以随时选择将AI图像从动态中删除
3. Meta的AI生成内容将只用户展示，分享也是可选的
4.已经开始测试这一功能，但何时广泛推出还有待观望
硅谷AI两大派系（诺奖背后的深意）
文章概要：
1. 美国硅谷搞AI的科技大佬分为两大派，一派是以山姆奥特曼为代表的AI激进派 或者说AI商业，他们考虑的是怎么尽快地推动 AI技术的发展，最大化实现AI的商业价值；另一派是以杰弗里·以及他的徒弟伊利亚-苏茨为保守派，或者 AI安全派。
2 杰弗里·辛顿从谷歌离职，他说：“我离开谷歌是为了能所欲言谈论人工智能的风险 ，而不必考虑对谷歌的影响。”他还直言：「我对自己的毕生从事的AI工作，感到非常后悔。」
3. 苏茨克沃在OpenAI的时候，宣布将投入20%计算资源，花费4年的时间全力打造一个AI超级，这件事情没有做下去，苏茨克沃从OpenAI离职，原因就在于两大派系在公司内部理念，竞争资源。
4. 谷歌公司是相对站AI安全派的，谷歌一直没有All in AI其实正是出于大公司的谨慎，也是因为早早看到了AI是一把双刃剑，潜在的风险。
5. 马斯克其实也是趋于保守派的，他非常直接地指出，OpenAI的CEO山姆奥特曼并非真正关注AI安全。br>6. 这一次诺贝尔物理学奖颁给了AI派，杰弗里·顿，背后真正的深意其实是想引起世界对于AI安全的，让人类不致于反过来被操控。
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2 杰弗里·辛顿从谷歌离职，他说：“我离开谷歌是为了能所欲言谈论人工智能的风险 ，而不必考虑对谷歌的影响。”他还直言：「我对自己的毕生从事的AI工作，感到非常后悔。」
3. 苏茨克沃在OpenAI的时候，宣布将投入20%计算资源，花费4年的时间全力打造一个AI超级，这件事情没有做下去，苏茨克沃从OpenAI离职，原因就在于两大派系在公司内部理念，竞争资源。
4. 谷歌公司是相对站AI安全派的，谷歌一直没有All in AI其实正是出于大公司的谨慎，也是因为早早看到了AI是一把双刃剑，潜在的风险。
5. 马斯克其实也是趋于保守派的，他非常直接地指出，OpenAI的CEO山姆奥特曼并非真正关注AI安全。br>6. 这一次诺贝尔物理学奖颁给了AI派，杰弗里·顿，背后真正的深意其实是想引起世界对于AI安全的，让人类不致于反过来被操控。
收藏备用！这些AI学习工具，学生党都在用
文章概要：
1. 在这个科技发展的时代工具成了我们学习、的得力助手，帮助我们提高学习效率。
2. 学习辅导类：豆包可以回答大家在学习中遇到的问题语文、数学、英语、物理、化学等学科的知识点讲解、题目解答等；MathGPT Pro专注于数学学习的AI工具；文心一言能够辅助进行语文学习，比如作文批改、阅读理解分析、文学知识拓展等。
3. 知识拓展类：Khan Academy结合了人工智能技术，为学生提供个性化的学习课程；Coursera与全球多高校机构合作，提供大量的在线课程。
4. 时间管理与学习计划类：Todoist一款清单和时间管理工具；Forest主要功能是帮助用户专注于，减少手机等设备的干扰。
5. AI工具的存在是为了辅助我们，提高我们的学习效率，而不是代替我们学习。使用时需要注意：明确使用目的和场景、培养正确的使用、遵守道德和法律法规、与老师和家长沟通。
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2. 学习辅导类：豆包可以回答大家在学习中遇到的问题语文、数学、英语、物理、化学等学科的知识点讲解、题目解答等；MathGPT Pro专注于数学学习的AI工具；文心一言能够辅助进行语文学习，比如作文批改、阅读理解分析、文学知识拓展等。
3. 知识拓展类：Khan Academy结合了人工智能技术，为学生提供个性化的学习课程；Coursera与全球多高校机构合作，提供大量的在线课程。
4. 时间管理与学习计划类：Todoist一款清单和时间管理工具；Forest主要功能是帮助用户专注于，减少手机等设备的干扰。
5. AI工具的存在是为了辅助我们，提高我们的学习效率，而不是代替我们学习。使用时需要注意：明确使用目的和场景、培养正确的使用、遵守道德和法律法规、与老师和家长沟通。
AI大厂在玩一种很新的“并购”
文章概要：
1. 2022年1月30日，ChatGPT空出世，引爆全球AI市场，资本疯狂进入AI赛道。然而经过一轮热潮，资本对待AI的态度正趋向于，流入AI领域的融资金额正在逐步减少。在融资困难和AI开发成本飙升压力下，一些AI公司不得不寻求被收购。
2. 自Chatgpt 3.5横出世，海外科技巨头纷纷加速了自己在AI领域的“买买买之路。在海外，通过扩充AI版图和完善业务似乎正成为热潮
3. 微软、谷歌、硅谷大厂的一种全新并购模式，给了投资人和创业者很大的启发。这种“反向收购”方式，不仅无需经过复杂的程序就可以初创公司技术，而且将收入麾下同时还规避严的监管审查。
4. 对于迟迟找不到商业模式的AI企业来说，与大厂强强联合或许才意味着新的机会。而对于早期进入的投资人来说，这也是一个很好的退出机会。这是一个三方的选择。
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2. 自Chatgpt 3.5横出世，海外科技巨头纷纷加速了自己在AI领域的“买买买之路。在海外，通过扩充AI版图和完善业务似乎正成为热潮
3. 微软、谷歌、硅谷大厂的一种全新并购模式，给了投资人和创业者很大的启发。这种“反向收购”方式，不仅无需经过复杂的程序就可以初创公司技术，而且将收入麾下同时还规避严的监管审查。
4. 对于迟迟找不到商业模式的AI企业来说，与大厂强强联合或许才意味着新的机会。而对于早期进入的投资人来说，这也是一个很好的退出机会。这是一个三方的选择。
AI赋能，效率翻倍！跨境电商6个超好用AI工具分享
文章概要：
1. AI工具是跨境电商行业的最强”，帮助商家提升运营效率，解放生产力。文章分享了6个跨境电商必备的AI工具，涵盖产品图生成、AI写Listing、视频制作、图片翻译等多个方面
. 产品图生成工具：Pixelcut、Unbound、Mokker
3. AI生成Listing工具：Seerfar
4.语音视频工具Synthesia
5. 图片翻译：Pic copilot
6. 文章还介绍了Pic copilot的其他功能，如营销图生成、背景图生成、批量抠图/白底图/去水印、主图复刻、虚拟试衣、视频翻译、口播数字人等
阅读原文
. 产品图生成工具：Pixelcut、Unbound、Mokker
3. AI生成Listing工具：Seerfar
4.语音视频工具Synthesia
5. 图片翻译：Pic copilot
6. 文章还介绍了Pic copilot的其他功能，如营销图生成、背景图生成、批量抠图/白底图/去水印、主图复刻、虚拟试衣、视频翻译、口播数字人等
计算机AI到底有多火，为何“卷”到2024诺贝尔奖
文章概要：
1. 2024年AI的风潮终于“卷”到了诺贝尔奖，诺贝尔物理学奖和化学奖相继颁发给了在人工智能（AI）与基础科学交叉领域取得重大突破的科学家们。
2. 20诺贝尔化学奖一半授予美国科学家大卫·贝克（David Baker）表彰其在计算蛋白质设计的贡献；另一半则共同授予英国科学家戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·伯（John M. Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。br> 3. AI技术确实已经在推动物理、化学、、医疗等多个学科交叉赋能。
4 当下潮流就是AI for Science（人工智能驱动研究，AI4S），它为科学的交叉研究开辟了新视野、新路径。
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2. 20诺贝尔化学奖一半授予美国科学家大卫·贝克（David Baker）表彰其在计算蛋白质设计的贡献；另一半则共同授予英国科学家戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·伯（John M. Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。br> 3. AI技术确实已经在推动物理、化学、、医疗等多个学科交叉赋能。
4 当下潮流就是AI for Science（人工智能驱动研究，AI4S），它为科学的交叉研究开辟了新视野、新路径。
老美能否阻挡中国AI的发展之路？
文章概要：
1. AI的发展如同一场科技竞速，而这场竞速的背后，更是两大经济体的较量
2. 最近，人工智能的发展进入一个前所有的高速时期。而无论是技术，两国都在尽力确保自己能在这场中处于领先地位
. 2023年到024年间，AI模型领域的竞争尤为激烈
4. 提到AI竞争，不得不提到中美之间的芯片战
. 除了硬件和算法AI竞争的另一大核心驱动力是人才与数据
. 技术的快速发展也伴随着诸多挑战，尤其是在立法与伦理方面
. 中美之间的AI博弈，是技术上的，资源、人才、制度和文化的全方位竞争
8. AI是一项改变世界的技术，它有可能解决许多过去无法解决的问题，有可能带来新挑战
9. 中美在AI，是一场没有硝烟的战争。这场博弈的背后，对未来科技主导权的争夺
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2. 最近，人工智能的发展进入一个前所有的高速时期。而无论是技术，两国都在尽力确保自己能在这场中处于领先地位
. 2023年到024年间，AI模型领域的竞争尤为激烈
4. 提到AI竞争，不得不提到中美之间的芯片战
. 除了硬件和算法AI竞争的另一大核心驱动力是人才与数据
. 技术的快速发展也伴随着诸多挑战，尤其是在立法与伦理方面
. 中美之间的AI博弈，是技术上的，资源、人才、制度和文化的全方位竞争
8. AI是一项改变世界的技术，它有可能解决许多过去无法解决的问题，有可能带来新挑战
9. 中美在AI，是一场没有硝烟的战争。这场博弈的背后，对未来科技主导权的争夺
赢麻了，AI 又拿下诺贝尔化学奖，人气甚高的 ChatGPT 则“惜败”文学奖
文章概要：
1. 202年诺贝尔化学奖授予谷歌人工智能部门DeepMind联合创始人兼首席执行官戴密斯·哈萨比斯、谷歌DeepMind研究科学家约翰··詹伯和华盛顿大学的大卫·贝克，以表彰他们在预测和开发新蛋白质方面工作。
2. 哈萨比斯、詹伯Google DeepMind团队开发一种能够根据氨基酸序列预测蛋白质结构的AI模型“Fold2”。此后，谷歌DeepMind开源了AlphaFold2，该模型在两年时间内用于预测科学已知的几乎所有2亿蛋白质结构。br>3 大卫·贝克的获奖理由则在于其对计算设计蛋白质的，他成功创造了前所未有的蛋白质，开启了构建全新蛋白质的。
瑞典皇家科学院强调了AlphaFold未有的，并认为其解决了了生物学50年的老问题：蛋白质结构预测，也即如何蛋白质的氨基酸序列预测三维结构。
5. 202年早些时候，DeepMind和Isomorphic Labs推出了第三代模型AlphaFold 3，不仅能预测链蛋白质的结构，还能准确预测蛋白质复合物、DNA、RNA等，AI结构预测被推升到了新高度。
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2. 哈萨比斯、詹伯Google DeepMind团队开发一种能够根据氨基酸序列预测蛋白质结构的AI模型“Fold2”。此后，谷歌DeepMind开源了AlphaFold2，该模型在两年时间内用于预测科学已知的几乎所有2亿蛋白质结构。br>3 大卫·贝克的获奖理由则在于其对计算设计蛋白质的，他成功创造了前所未有的蛋白质，开启了构建全新蛋白质的。
瑞典皇家科学院强调了AlphaFold未有的，并认为其解决了了生物学50年的老问题：蛋白质结构预测，也即如何蛋白质的氨基酸序列预测三维结构。
5. 202年早些时候，DeepMind和Isomorphic Labs推出了第三代模型AlphaFold 3，不仅能预测链蛋白质的结构，还能准确预测蛋白质复合物、DNA、RNA等，AI结构预测被推升到了新高度。
老美能否阻挡中国AI的发展之路？
文章概要：
1. 中美AI竞争激烈，在基础研究方面有优势，中国在应用层面发展抢眼。
2. 美国对中国实施芯片出口限制，科技公司展开自救
3. 中美AI竞争的核心驱动力是人才与数据，美国在算法和基础研究上有优势，在数据资源和应用上有竞争力。br>. 美国对AI监管较为严格，则采取了一种较为宽松但高度控制的监管方式。<> 5. 中美之间的AI博弈，是一场硝烟的战争未来究竟在谁手中，取决于谁能更好地平衡技术与人类社会的关系
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2. 美国对中国实施芯片出口限制，科技公司展开自救
3. 中美AI竞争的核心驱动力是人才与数据，美国在算法和基础研究上有优势，在数据资源和应用上有竞争力。br>. 美国对AI监管较为严格，则采取了一种较为宽松但高度控制的监管方式。<> 5. 中美之间的AI博弈，是一场硝烟的战争未来究竟在谁手中，取决于谁能更好地平衡技术与人类社会的关系
【行业分析】掌握AI数据分析：AI行业应用解析
文章概要：
1. AI的核心技术包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，企业能够识别客户群体，预测市场趋势，甚至发现数据中的异常点。
2. 在数据分析过程中，数据预处理是至关重要的一步，技术能够帮助自动化这一过程。
3. 数据可视化是将复杂的数据转化为易于理解的图形或图表的过程，现代可视化工具AI，可以根据数据自动选择合适的展示方式。<>4. 预测分析利用AI技术挖掘历史数据，从而为未来趋势提供洞察。br>5. 客户细分是将客户群体根据特定标准进行分类的过程，实现更精准的营销。
6. 异常检测旨在识别出与正常数据模式显著不同的数据点。
7. 社交媒体为企业提供了获取客户反馈和市场趋势的渠道。
8. 多个知名企业应用AI技术提升数据分析能力。
9. AI在数据分析中展现出高效性、精准性和实时性。<>0. 尽管AI在数据分析中诸多优势，但其仍面临一些局限性。
11. 随着技术的不断进步，AI在数据分析中的应用将更加广泛。
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2. 在数据分析过程中，数据预处理是至关重要的一步，技术能够帮助自动化这一过程。
3. 数据可视化是将复杂的数据转化为易于理解的图形或图表的过程，现代可视化工具AI，可以根据数据自动选择合适的展示方式。<>4. 预测分析利用AI技术挖掘历史数据，从而为未来趋势提供洞察。br>5. 客户细分是将客户群体根据特定标准进行分类的过程，实现更精准的营销。
6. 异常检测旨在识别出与正常数据模式显著不同的数据点。
7. 社交媒体为企业提供了获取客户反馈和市场趋势的渠道。
8. 多个知名企业应用AI技术提升数据分析能力。
9. AI在数据分析中展现出高效性、精准性和实时性。<>0. 尽管AI在数据分析中诸多优势，但其仍面临一些局限性。
11. 随着技术的不断进步，AI在数据分析中的应用将更加广泛。
冲浪 | State of AI 2024 长文报告发布，人工智能发展之路走到了哪里？
文章概要：
1. 10月10日，人工智能领域投资机构Air Street Capital与投资人Nathan Benaich发布了State of AI 2024人工智能行业领域最有趣的发展动态，旨在引发一场关于人工智能现状及其对未来影响的深刻对话。
2. 报告的主要结论包括前沿实验室的性能开始趋同，专有模型失去优势，规划和推理在大语言模型研究中占据优先地位，基础模型展示了它们突破语言的能力，美国的制裁对中国实验室生产有能力的模型的能力影响有限等。
3. 模型性能方面，前沿实验室竞争激烈，模型能力不断提升，开源模型的发展也备受关注。
4. 硬件产业格局中，NVIDIA的主导地位难以撼动，竞争对手面临困境，AI芯片初创公司仍有发展机会。
5. 软件和应用产业格局中，生成式AI公司的经济状况不容乐观，聊天机器人及相关应用的发展迅速，企业自动化升级，生成式AI在医疗领域的应用也取得了一定的成果。
6. AI在多行业的应用拓展迅速，但也存在一些问题，如法律、搜索、版权等领域。
7. 人工智能法规的进化中，美国、欧盟、英国和中国都在加强对人工智能的监管，建立安全研究所及相关研究，关注关键基础设施风险，主权财富对AI的影响及公共计算资源供应也在增加。
8. AI对能源消耗和影响不容忽视，大科技公司签署了2030年气候承诺，但AI的能源消耗使其朝着错误的方向发展。
9. AI的安全治理中，全行业从强调AI安全加速应用发生了重大转变，全球AI治理也在不断推进，各国安全研究所建立，政府对关键基础设施的保护也在加强。
10. AI模型的安全挑战包括模型的对抗攻击、越狱攻击研究、更隐蔽的攻击方式、模型对齐的困难、LLMs的可靠性和透明度、模型可能的不良行为等。
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2. 报告的主要结论包括前沿实验室的性能开始趋同，专有模型失去优势，规划和推理在大语言模型研究中占据优先地位，基础模型展示了它们突破语言的能力，美国的制裁对中国实验室生产有能力的模型的能力影响有限等。
3. 模型性能方面，前沿实验室竞争激烈，模型能力不断提升，开源模型的发展也备受关注。
4. 硬件产业格局中，NVIDIA的主导地位难以撼动，竞争对手面临困境，AI芯片初创公司仍有发展机会。
5. 软件和应用产业格局中，生成式AI公司的经济状况不容乐观，聊天机器人及相关应用的发展迅速，企业自动化升级，生成式AI在医疗领域的应用也取得了一定的成果。
6. AI在多行业的应用拓展迅速，但也存在一些问题，如法律、搜索、版权等领域。
7. 人工智能法规的进化中，美国、欧盟、英国和中国都在加强对人工智能的监管，建立安全研究所及相关研究，关注关键基础设施风险，主权财富对AI的影响及公共计算资源供应也在增加。
8. AI对能源消耗和影响不容忽视，大科技公司签署了2030年气候承诺，但AI的能源消耗使其朝着错误的方向发展。
9. AI的安全治理中，全行业从强调AI安全加速应用发生了重大转变，全球AI治理也在不断推进，各国安全研究所建立，政府对关键基础设施的保护也在加强。
10. AI模型的安全挑战包括模型的对抗攻击、越狱攻击研究、更隐蔽的攻击方式、模型对齐的困难、LLMs的可靠性和透明度、模型可能的不良行为等。
“双面”AI：诺奖在左，巴以在右
文章概要：
1. 人工智能在2024年诺贝尔奖中获得殊荣，意味着其在科学研究领域的影响力得到了极大。AI技术的发展和应用在物理、生物、医疗等多个学科实现了赋能，推动了科学范式变革。
2. 新一轮巴以冲突已满一年，在本轮巴以冲突中，各方运用多种新技术、新战法、手段，引发世界各国政府与公众的热议。
3. 斯坦福大学计算机科学、AI“教母”李飞飞指出坚持“以人为本的AI”才能使人工智能在未来发挥积极作用。
4.秘书长古特雷斯呼吁各国严格限制人工智能的军事，以防止侵犯人权引发新的军备竞赛
5.了《中国关于规范人工智能军事应用的文件》，呼吁各国共同努力，规范人工智能在军事领域的使用，明确了中国政府在人工智能军事应用的负责人立场。
6. 国家主席习近平在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式主旨演讲中宣布中方将提出《全球人工智能治理倡议》，了国际社会需要建立专门的国际机构来监管人工智能的军事化使用。
7.中法两国建交60周年之际，两国元首尤其在人工智能方面达成了新的共识，倡导促进人工智能开发与安全、采取有效措施应对人工智能技术快速发展带来的潜在和实际风险、加强国际合作以确保国际安全与稳定等。
8. 在首尔举办的第二届“军事领域负责任使用人工智能”峰会上中国外交部军控司司长马升琨表示，在世界和平与安全面临多元挑战的背景下主张国际社会应秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，践行构建人类共同体理念，通过对话合作就如何规范军事应用寻求共识，推动构建开放、公正、安全治理。
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2. 新一轮巴以冲突已满一年，在本轮巴以冲突中，各方运用多种新技术、新战法、手段，引发世界各国政府与公众的热议。
3. 斯坦福大学计算机科学、AI“教母”李飞飞指出坚持“以人为本的AI”才能使人工智能在未来发挥积极作用。
4.秘书长古特雷斯呼吁各国严格限制人工智能的军事，以防止侵犯人权引发新的军备竞赛
5.了《中国关于规范人工智能军事应用的文件》，呼吁各国共同努力，规范人工智能在军事领域的使用，明确了中国政府在人工智能军事应用的负责人立场。
6. 国家主席习近平在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式主旨演讲中宣布中方将提出《全球人工智能治理倡议》，了国际社会需要建立专门的国际机构来监管人工智能的军事化使用。
7.中法两国建交60周年之际，两国元首尤其在人工智能方面达成了新的共识，倡导促进人工智能开发与安全、采取有效措施应对人工智能技术快速发展带来的潜在和实际风险、加强国际合作以确保国际安全与稳定等。
8. 在首尔举办的第二届“军事领域负责任使用人工智能”峰会上中国外交部军控司司长马升琨表示，在世界和平与安全面临多元挑战的背景下主张国际社会应秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，践行构建人类共同体理念，通过对话合作就如何规范军事应用寻求共识，推动构建开放、公正、安全治理。
人工智能100问【21】- AI如何赋能零售业务运营与增长？
文章概要：
1. AI+零售的现状与挑战：市场未来增长预测、应用现状、主要挑战。
2. AI+零售应用场景：个性化推荐精准、智能客服与虚拟助手、库存管理与供应链优化、图像识别智能零售终端、消费者行为分析、营销和广告优化。
3. AI+零售工具：11x、ZoomInfo、Sensetime Retail Solutions、Sentient Ascend。
4 结语：上海开悟智科技有限公司致力于为AI驱动型客户提供解决方案，帮助客户快速AI业务价值体系，降低拥抱AI的成本。
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2. AI+零售应用场景：个性化推荐精准、智能客服与虚拟助手、库存管理与供应链优化、图像识别智能零售终端、消费者行为分析、营销和广告优化。
3. AI+零售工具：11x、ZoomInfo、Sensetime Retail Solutions、Sentient Ascend。
4 结语：上海开悟智科技有限公司致力于为AI驱动型客户提供解决方案，帮助客户快速AI业务价值体系，降低拥抱AI的成本。
诺贝尔物理化学奖颁给AI学者：AI不再是选择项！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖和奖的双双颁发给人工智能（AI领域的学者，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton和约翰·霍普菲尔德（ Hopfield）其在（ANN）领域的开创性工作，荣膺诺贝尔物理学奖，化学奖则部分授予了利用AI技术预测蛋白质结构的科学家。
2. 杰弗里辛顿（Geoffrey Hinton和约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的工作围绕人工神经网络展开，这是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型。
3 AI之所以能获得诺贝尔物理学奖，一方面是因为其研究方法和成果已经深深渗透到物理学的多个子领域，另一方面，物理学也在AI技术的发展中发挥了关键作用。
4.在化学领域的获奖，则进一步凸显了其在跨学科研究中的巨大潜力。利用AI技术预测蛋白质结构，这一成果不仅打破了传统化学研究的局限，生物医学研究开辟了新的道路。<> 5. AI技术的介入，使得我们能够从海量中提取有用的信息，进而构建出精确的蛋白质结构，这对于药物研发、疾病治疗等领域具有不可估量的价值。
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2. 杰弗里辛顿（Geoffrey Hinton和约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的工作围绕人工神经网络展开，这是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型。
3 AI之所以能获得诺贝尔物理学奖，一方面是因为其研究方法和成果已经深深渗透到物理学的多个子领域，另一方面，物理学也在AI技术的发展中发挥了关键作用。
4.在化学领域的获奖，则进一步凸显了其在跨学科研究中的巨大潜力。利用AI技术预测蛋白质结构，这一成果不仅打破了传统化学研究的局限，生物医学研究开辟了新的道路。<> 5. AI技术的介入，使得我们能够从海量中提取有用的信息，进而构建出精确的蛋白质结构，这对于药物研发、疾病治疗等领域具有不可估量的价值。
ai生成词，提升创作效率的新选择
文章概要：
1 AI生成词工具的出现，内容创作者提供了一种提升创作效率的新选择，它可以帮助解决创作中的痛点，如缺乏、时间等
2. 市面上有许多种AI生成词工具，如某某写作助手、某某创作等用户可以通过试用不同的工具最适合的那一个
3. 大多数AI生成词提供了一些参数设置，如生成文本的、长度、主题等，用户可以通过调整这些参数，让AI生成更加符合自己需求的内容
4. 用户需要输入提示词，然后AI根据提示词生成的内容，用户可以根据实际需求，对AI生成的内容微调和编辑
5. 小李是一名自由撰稿人，她使用某某写作助手，情况大为改观，她可以在短时间内完成大量的文章，对内容也表示非常满意> 6. 无论你是作家、学生、上班族，还是任何需要的人，AI词工具都能成为助手，让每一次创作变得更加轻松愉快
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2. 市面上有许多种AI生成词工具，如某某写作助手、某某创作等用户可以通过试用不同的工具最适合的那一个
3. 大多数AI生成词提供了一些参数设置，如生成文本的、长度、主题等，用户可以通过调整这些参数，让AI生成更加符合自己需求的内容
4. 用户需要输入提示词，然后AI根据提示词生成的内容，用户可以根据实际需求，对AI生成的内容微调和编辑
5. 小李是一名自由撰稿人，她使用某某写作助手，情况大为改观，她可以在短时间内完成大量的文章，对内容也表示非常满意> 6. 无论你是作家、学生、上班族，还是任何需要的人，AI词工具都能成为助手，让每一次创作变得更加轻松愉快
国内学生狂喜！GPT4o已无限次数使用！
文章概要：
1. 介绍学习“小帮手”GPT4o，它是叫随到的“学习伙伴”，有问必答能帮你解决学习上的实际问题。
2. 学习过程中，遇到不懂的，直接甩给GPT4o。
3. 学习这种编程概念，很多人学了半天还是糊里糊涂。
4. GPT4o功能有：文本、实时联网查询、AI绘画、分析、分析。
5. 进入ChatGPT4o网址：https://ck4.tenglangai.com，点击文末阅读原文，即可进入GPT4。
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2. 学习过程中，遇到不懂的，直接甩给GPT4o。
3. 学习这种编程概念，很多人学了半天还是糊里糊涂。
4. GPT4o功能有：文本、实时联网查询、AI绘画、分析、分析。
5. 进入ChatGPT4o网址：https://ck4.tenglangai.com，点击文末阅读原文，即可进入GPT4。
这个十一，长沙挤满了AI投资人
文章概要：
1. 近日，湖南省宣布将在长沙建立规模达3000亿元的金芙蓉投资基金，旨在推动科技创新和创业发展。
2. 长沙市政府对人工智能产业高度重视，围绕“三智一芯”展开产业链布局，并积极推动技术创新和应用场景培育。
. 长沙市人工智能产业链涵盖上游、中游和下游应用，形成了完整的产业链条，同时注重基础设施建设和人才培养。
4. 今年AI领域的投资情况发生变化，投资者目光转向AI应用领域的投资机会，尤其是生成式AI、AI医疗、智能客服系统等。
5. 长沙市的人工智能产业发展迅速，吸引了国内外投资者的目光，未来有望成为AI领域的投资高地。
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2. 长沙市政府对人工智能产业高度重视，围绕“三智一芯”展开产业链布局，并积极推动技术创新和应用场景培育。
. 长沙市人工智能产业链涵盖上游、中游和下游应用，形成了完整的产业链条，同时注重基础设施建设和人才培养。
4. 今年AI领域的投资情况发生变化，投资者目光转向AI应用领域的投资机会，尤其是生成式AI、AI医疗、智能客服系统等。
5. 长沙市的人工智能产业发展迅速，吸引了国内外投资者的目光，未来有望成为AI领域的投资高地。
AI新书上市
文章概要：
1. 本公众号隶属于北京点智文化已出版近千本图书，制作大量视频教程，覆盖PS、AICDR等软件讲解及多个领域。
2. 介绍近期出版的关于AI的图书，可在各大电商平台相关品牌。
4. 推荐多本AI绘画相关书籍，包括《MJ+SD+ControlNet AI绘画与商业设计》《MidjourneyAIGC绘画原理+提示词+关键词+商业创作》。
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2. 介绍近期出版的关于AI的图书，可在各大电商平台相关品牌。
4. 推荐多本AI绘画相关书籍，包括《MJ+SD+ControlNet AI绘画与商业设计》《MidjourneyAIGC绘画原理+提示词+关键词+商业创作》。
太恐怖了！AI生成的诡异人体，把我吓哭了……
文章概要：
1. 文章提到vivo手表的AI语音助手给出了回复，技术团队已修复升级相关系统
2. 谷歌AI曾挑唆抑郁症患者从金门大桥上跳下去，还出现过其他错误操作
3. 麦当劳的AI点单功能出现故障，导致顾客收到未点的
4. 亚马逊的虚拟助手Alexa怂恿小女孩摸电门，此前还曾导致小女孩购买玩具屋
5. AI摄像机在的一场足球比赛中，将边裁的秃头误认成
6. AI生成的图片和视频可能出现诡异人体，有非常牛逼的AI效果
7. 会用AI人可以生成护肤品广告、海报、插画头像定制等
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2. 谷歌AI曾挑唆抑郁症患者从金门大桥上跳下去，还出现过其他错误操作
3. 麦当劳的AI点单功能出现故障，导致顾客收到未点的
4. 亚马逊的虚拟助手Alexa怂恿小女孩摸电门，此前还曾导致小女孩购买玩具屋
5. AI摄像机在的一场足球比赛中，将边裁的秃头误认成
6. AI生成的图片和视频可能出现诡异人体，有非常牛逼的AI效果
7. 会用AI人可以生成护肤品广告、海报、插画头像定制等
AI智能标题设计，提升作品的吸引力与品质
文章概要：
1. AI已融入我们的生活，带来无限可能性智能标题设计更是一种艺术
2. AI智能标题设计实际应用中已被广泛使用，尤其是在内容创作领域，它可以通过分析大量的历史数据和用户行为推荐多个备选标题
3. 在实际操作中，我们可以通过对内容进行细分，利用AI分析目标读者群的偏好，生成具有针对性要关键词艺术热门关键词巧妙地融入到标题中
4.使用AI工具时，要合理平衡技术与创意，标题过于生硬，同时要注意对比与测试找到最能引起读者兴趣的标题
5. 了解了标题设计的原理和技巧后，要行动起来，尝试使用AI工具为作品设计智能标题，同时要探索AI在其他的，持续学习与进步
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2. AI智能标题设计实际应用中已被广泛使用，尤其是在内容创作领域，它可以通过分析大量的历史数据和用户行为推荐多个备选标题
3. 在实际操作中，我们可以通过对内容进行细分，利用AI分析目标读者群的偏好，生成具有针对性要关键词艺术热门关键词巧妙地融入到标题中
4.使用AI工具时，要合理平衡技术与创意，标题过于生硬，同时要注意对比与测试找到最能引起读者兴趣的标题
5. 了解了标题设计的原理和技巧后，要行动起来，尝试使用AI工具为作品设计智能标题，同时要探索AI在其他的，持续学习与进步
INNOVATE 2024 | 来创新实践线上大会，见证生成式 AI 多种行业落地解决方案！
文章概要：
1. 2024年10月16日，2 INNOVATE创新实践线上大会将举行，主题为生成式AI开启行业无限可能
2. 大会内容包括主题演讲、高层对话、国际嘉宾分享、行业专家访谈等30个重磅环节
3. 主题演讲将分享生成式AI领域的最新动向和趋势，如何将生成式AI从转化为
4. 分论坛一将围绕国际知名企业中生成式AI的应用展开，分论坛二将全面分享来自亚马逊全球及不同行业客户、合作伙伴业务场景中的式AI落地实践，分论坛三将甄选目前亚马逊云及合作伙伴最新的生成式AI场景探索，分论坛四将了解来自亚马逊云科技Amazon Bedrock全球研发总经理，及LeptonAI创始人、Dify.AI联合创始人高级解决方案架构师等所带来的尖端趋势与生成式的技术展望
5. 早鸟及动手训练营中，开发者将有深入参与动手环节，机会了解最新亚马逊云科技生成式认证的相关课程及培训
6. 报名INNOVATE，可享免费下载10+最新式AI主题白皮书、逛云上虚拟展厅观看10式AI最新应用案例、还有机会参与互动赢取亚马逊云版精美礼品精彩内容
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2. 大会内容包括主题演讲、高层对话、国际嘉宾分享、行业专家访谈等30个重磅环节
3. 主题演讲将分享生成式AI领域的最新动向和趋势，如何将生成式AI从转化为
4. 分论坛一将围绕国际知名企业中生成式AI的应用展开，分论坛二将全面分享来自亚马逊全球及不同行业客户、合作伙伴业务场景中的式AI落地实践，分论坛三将甄选目前亚马逊云及合作伙伴最新的生成式AI场景探索，分论坛四将了解来自亚马逊云科技Amazon Bedrock全球研发总经理，及LeptonAI创始人、Dify.AI联合创始人高级解决方案架构师等所带来的尖端趋势与生成式的技术展望
5. 早鸟及动手训练营中，开发者将有深入参与动手环节，机会了解最新亚马逊云科技生成式认证的相关课程及培训
6. 报名INNOVATE，可享免费下载10+最新式AI主题白皮书、逛云上虚拟展厅观看10式AI最新应用案例、还有机会参与互动赢取亚马逊云版精美礼品精彩内容
AI视频、录音、图片诈骗来袭，1分钟骗走几十万，这些最好尽早了解！
文章概要：
1. AI技术的快速迭代改变着我们的日常生活，也衍生出很多套路、骗局，我们需要增强风险防范意识，以保护自己的财产安全br>2. AI换脸中的型驱动、换脸技术进步飞速，做出来的视频足以以假。如果对AI技术完全没有了解简直是分分钟事情。
3. AI的克隆效果也令人叹为观止，做到语气> AI修图软件可以帮清除不想入镜部分，还能图。也有别有用心的人，利用这个功能一键“脱衣”。
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3. AI的克隆效果也令人叹为观止，做到语气> AI修图软件可以帮清除不想入镜部分，还能图。也有别有用心的人，利用这个功能一键“脱衣”。
生成式 AI 的深度解析：数据编织、RAG 和 LLM 的协作
文章概要：
1 2024年，生成式AI继续成为企业技术创新的热点话题，其核心在于利用数据编织和检索增强生成等技术，提升大型语言模型的数据处理能力，为企业带来更准确更高效的数据洞察。
2. 数据编织作为一种数据管理架构，能够将不同数据源之间的数据集成起来，为LLM提供全面且统一的数据视图。而RAG则是一种结合了搜索与生成功能的技术架构，它允许LLM在生成内容前从企业数据库中检索相关信息。
3. 随着生成式的进步，许多企业员工能够像与ChatGPT交互一样，使用自然语言直接查询企业数据。这使得按需查询成为一种新型的企业数据访问模式。
4. 语义索引企业数据：更智能的数据检索，传统的搜索技术大多依赖于关键字搜索，而语义索引则更注重数据内容和用户意图。
5. 在生成式AI的发展中，智能自主代理的概念逐渐得到重视。这些代理通过集成数据编织和RAG技术，能够在没有人工干预的情况下，根据企业的实时数据自动执行任务和流程。
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2. 数据编织作为一种数据管理架构，能够将不同数据源之间的数据集成起来，为LLM提供全面且统一的数据视图。而RAG则是一种结合了搜索与生成功能的技术架构，它允许LLM在生成内容前从企业数据库中检索相关信息。
3. 随着生成式的进步，许多企业员工能够像与ChatGPT交互一样，使用自然语言直接查询企业数据。这使得按需查询成为一种新型的企业数据访问模式。
4. 语义索引企业数据：更智能的数据检索，传统的搜索技术大多依赖于关键字搜索，而语义索引则更注重数据内容和用户意图。
5. 在生成式AI的发展中，智能自主代理的概念逐渐得到重视。这些代理通过集成数据编织和RAG技术，能够在没有人工干预的情况下，根据企业的实时数据自动执行任务和流程。
AI工作负载需要什么样的存储？
文章概要：
1. AI技术推动多领域质的飞跃存储作为AI基础设施的核心组成部分，必须满足AI处理海量数据时的高要求。
2. AI工作负载通常分为训练、和应用部署三阶段对存储系统的吞吐量、低延迟和大规模扩展性支持提出了更高的要求
3. AI和ML工作负载在训练和推理中会使用大量处理存储系统的I/O性能和并行数据处理能力至关重要
4. AI工作负载I/O需求通常是大规模并行处理，并且依赖于高性能存储以支持训练和推理过程中的大数据。
5. 各色存储厂商对于AI工作负载提供的存储方案同而不同比如戴尔、浪潮信息、新华三、IBM、西部数据、Pure Storage等。
6. 未来，随着AI技术的持续进步，与AI的将进一步加深。
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2. AI工作负载通常分为训练、和应用部署三阶段对存储系统的吞吐量、低延迟和大规模扩展性支持提出了更高的要求
3. AI和ML工作负载在训练和推理中会使用大量处理存储系统的I/O性能和并行数据处理能力至关重要
4. AI工作负载I/O需求通常是大规模并行处理，并且依赖于高性能存储以支持训练和推理过程中的大数据。
5. 各色存储厂商对于AI工作负载提供的存储方案同而不同比如戴尔、浪潮信息、新华三、IBM、西部数据、Pure Storage等。
6. 未来，随着AI技术的持续进步，与AI的将进一步加深。
诺贝尔物理学奖颁给AI大佬引热议，生成式AI之父怒斥：他们不配拿奖！网友：ChatGPT有望拿文学奖？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁发给了机器学习先驱John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton。
2. 获奖者之一John J. Hopfield是一位拥有物理学背景的理论生物学家，他在1982年取得了突破，开发了一种称为“霍普菲尔德网络”的模型。
3. 另一位诺贝尔物理学奖得主Hinton在20世纪80年代初基于Hopfield的研究进行了拓展，了一种基于新方法的网络：玻尔兹曼机。
4. 获奖之后，不少大佬纷纷送上祝贺，但也有人认为，因为机器学习等计算机科学领域的研究而获得诺贝尔物理学奖，这看起来有些不寻常。
5. 诺贝尔化学奖也颁给了AI，诺贝尔委员会表示：“该团队将AlphaFold2训练在所有已知蛋白质结构和氨基酸序列的庞大数据库上，新的AI架构开始产生了良好的结果。”
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2. 获奖者之一John J. Hopfield是一位拥有物理学背景的理论生物学家，他在1982年取得了突破，开发了一种称为“霍普菲尔德网络”的模型。
3. 另一位诺贝尔物理学奖得主Hinton在20世纪80年代初基于Hopfield的研究进行了拓展，了一种基于新方法的网络：玻尔兹曼机。
4. 获奖之后，不少大佬纷纷送上祝贺，但也有人认为，因为机器学习等计算机科学领域的研究而获得诺贝尔物理学奖，这看起来有些不寻常。
5. 诺贝尔化学奖也颁给了AI，诺贝尔委员会表示：“该团队将AlphaFold2训练在所有已知蛋白质结构和氨基酸序列的庞大数据库上，新的AI架构开始产生了良好的结果。”
哪些AI产品，真的有人在用？
文章概要：
1. 职场人常用AI进行资料查阅、文档编辑、翻译等，而内容创作、智能客服等领域AI应用较多。
2. 尽管AI产品多，但功能创新不足，用户活跃度和商业化面临挑战。
3. AI在B端的应用，如数字营销和自动化解决方案，以及面临的隐私和安全问题。
阅读原文
2. 尽管AI产品多，但功能创新不足，用户活跃度和商业化面临挑战。
3. AI在B端的应用，如数字营销和自动化解决方案，以及面临的隐私和安全问题。
Z世代会梦见AI恋人吗？
文章概要：
1. Lovey Dovey是一款AI社交软件，在小红书走红，提供中、日、韩三语模式，用户可定制“AI伴侣”。
2. 每隔一段时间，就会有一个AI APP成为潮流趋势，这种热潮更迭的背后，说明AI 大势避无可避，更说明AI赛道正在逐步细化，其市场潜力不可估量。
3. 全球AI陪伴市场收入预测，本世纪末，AI陪伴服务可能会增长5000倍，从目前全球年收入3000万美元增长到700-500亿美元。
4. AI陪伴赛道，头部已出现，AI的火热早已无需赘述，投资趋势说明了一切。
5. AI这两年的高速发展，给AI陪伴软件提供了技术支撑，与此同时，大众线上时间增多、孤独症的泛滥，也推动着AI陪伴赛道区别于其他赛道有更大的市场潜力。
6. AI陪伴赛道看似“钱”景大好，但不可忽视的风险却像达摩克利斯之剑高悬于头顶上。目前来说，AI陪伴赛道主要面临着两个风险：技术与伦理。
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2. 每隔一段时间，就会有一个AI APP成为潮流趋势，这种热潮更迭的背后，说明AI 大势避无可避，更说明AI赛道正在逐步细化，其市场潜力不可估量。
3. 全球AI陪伴市场收入预测，本世纪末，AI陪伴服务可能会增长5000倍，从目前全球年收入3000万美元增长到700-500亿美元。
4. AI陪伴赛道，头部已出现，AI的火热早已无需赘述，投资趋势说明了一切。
5. AI这两年的高速发展，给AI陪伴软件提供了技术支撑，与此同时，大众线上时间增多、孤独症的泛滥，也推动着AI陪伴赛道区别于其他赛道有更大的市场潜力。
6. AI陪伴赛道看似“钱”景大好，但不可忽视的风险却像达摩克利斯之剑高悬于头顶上。目前来说，AI陪伴赛道主要面临着两个风险：技术与伦理。
荣登英特尔行业案例展示 | 4大行业创新解决方案展示，企业如何有效运用AI？
文章概要：
1. 英特尔大湾区中心展示了4家企业的AI行业应用成果，包括亿家亿伴的AI陪伴型智能产品、久旦的智慧识平台、司普科技的多模态AI原生应用服务商、搜旅智慧的一站式智能旅游定制平台。
2. 英特尔大湾区科技创新中心将持续助力加速营企业在人工智能领域的成长壮大，也期待更多企业加入到AI应用的浪潮“+千行百业”应用落地。
阅读原文
2. 英特尔大湾区科技创新中心将持续助力加速营企业在人工智能领域的成长壮大，也期待更多企业加入到AI应用的浪潮“+千行百业”应用落地。
Inworld AI发布《Beyond 2024》颠覆性变革，或将重塑游戏设计！
文章概要：
1 Inworld AI发布《Beyond 2024》，展示最新人工智能游戏AI开发组件系统。
2. 该系统包括AI组件系统、Mass Character Generator、动态对话树、角色行动规划系统等。
3. AI组件系统可赋予NPC更高自主性和决策能力，突破LLMs局限。
4 Mass Character Generator可生成大规模NPC，根据语音识别系统生成个性化角色行为。
5. 动态对话树使游戏对话更生动逼真，可根据玩家输入和游戏环境选项。
6. 角色行动规划系统使游戏中的AI行为更加复杂且富有深度。
7.world AI已开发出一系列面向游戏开发的AI工具，可缩短开发周期，提高开发效率成本。
阅读原文
2. 该系统包括AI组件系统、Mass Character Generator、动态对话树、角色行动规划系统等。
3. AI组件系统可赋予NPC更高自主性和决策能力，突破LLMs局限。
4 Mass Character Generator可生成大规模NPC，根据语音识别系统生成个性化角色行为。
5. 动态对话树使游戏对话更生动逼真，可根据玩家输入和游戏环境选项。
6. 角色行动规划系统使游戏中的AI行为更加复杂且富有深度。
7.world AI已开发出一系列面向游戏开发的AI工具，可缩短开发周期，提高开发效率成本。
隆安法言丨AI 编程工具的机遇与风险
文章概要：
1. 超过1万个程序员，77,000个项目了Copilot55%的程序员选择Copilot。
2. 前不久，Apache 软件基金会 (ASF)修改了个人贡献者许可协议 (ICLA)，将必须提交原创代码要求进行了修改以适应AI编码在过程中的作用。
3. Copilot是一种专注于辅助的工具，直接集成在IDE中，适合日常编程任务。
4. Codex是一种更通用的编程工具，Codex是GPT-3的一个分支，专门针对代码生成进行了优化和训练。
5. 华为的MindSpore是一个全栈AI计算框架，虽然其主要目的是支持从边缘设备到云端的AI模型训练和推理，但它的编程辅助功能和AI模型开发能力也具备一定潜力。
6. 百度的飞桨（PaddlePaddle）是中国大陆目前较为成熟的AI框架之一，具有广泛的开发者社区和商业应用场景支持。
7. 腾讯的AI Lab与优图实验室也在开发AI编程辅助。
8. 科大讯飞近年来也在AI编程工具方面开展了一些研究。
9. 国内大型的软件企业通常对核心软件开发项目的开发环境进行严格的保密控制，但是也有部分企业为员工开通了VPN专线用于国外辅助的，只有在开发模块合并后才限制外部访问环境。
10. AI编程的训练数据是来源于网络，按照通常的说法，网络是没有国界的，但是从国家或政权的角度来看，数据主权是一个越来越重要的议题。
11. 英国立法机构致力于推动“信任和透明度”的机制，“以便版权持有人能够更好地了解他们制作的内容是否被用作人工智能模型的输入”。
12. 对于程序员或者软件公司，无论AI代码在整个项目中占有多大的比例程序员都不会向公司声明自己的工作中包含了部分AI生成的代码，现有的代码工作平台也不会记录或者标记AI生成部分，后续代码如何流动、被修改，甚至与其他代码组合，都无法追溯其来源。
13. AI编程工具目前主要的功能是代码生成补全、代码维护和代码改写。
14. AI编程工具训练数据大多来源于开源项目，开源项目在各自规定范围内使用的许可证进行分发。
15. 目前，AI编程工具并不能完全“屏蔽”GPL开源许可证的穿透性。
16ex 以及其他类似的AI编程工具，都对AI生成代码的归属和使用权限做了一定的规定。
17. AI编程工具的自动生成代码功能，可以提高代码质量、减少调试时间，根据开发社区的反馈，AI编程工具在不同的行业领域可以提升编码效率20%--30%（定制化或复杂项目除外），在相同的商业环境下，采用AI编程工具无疑具有更高的竞争力。
阅读原文
2. 前不久，Apache 软件基金会 (ASF)修改了个人贡献者许可协议 (ICLA)，将必须提交原创代码要求进行了修改以适应AI编码在过程中的作用。
3. Copilot是一种专注于辅助的工具，直接集成在IDE中，适合日常编程任务。
4. Codex是一种更通用的编程工具，Codex是GPT-3的一个分支，专门针对代码生成进行了优化和训练。
5. 华为的MindSpore是一个全栈AI计算框架，虽然其主要目的是支持从边缘设备到云端的AI模型训练和推理，但它的编程辅助功能和AI模型开发能力也具备一定潜力。
6. 百度的飞桨（PaddlePaddle）是中国大陆目前较为成熟的AI框架之一，具有广泛的开发者社区和商业应用场景支持。
7. 腾讯的AI Lab与优图实验室也在开发AI编程辅助。
8. 科大讯飞近年来也在AI编程工具方面开展了一些研究。
9. 国内大型的软件企业通常对核心软件开发项目的开发环境进行严格的保密控制，但是也有部分企业为员工开通了VPN专线用于国外辅助的，只有在开发模块合并后才限制外部访问环境。
10. AI编程的训练数据是来源于网络，按照通常的说法，网络是没有国界的，但是从国家或政权的角度来看，数据主权是一个越来越重要的议题。
11. 英国立法机构致力于推动“信任和透明度”的机制，“以便版权持有人能够更好地了解他们制作的内容是否被用作人工智能模型的输入”。
12. 对于程序员或者软件公司，无论AI代码在整个项目中占有多大的比例程序员都不会向公司声明自己的工作中包含了部分AI生成的代码，现有的代码工作平台也不会记录或者标记AI生成部分，后续代码如何流动、被修改，甚至与其他代码组合，都无法追溯其来源。
13. AI编程工具目前主要的功能是代码生成补全、代码维护和代码改写。
14. AI编程工具训练数据大多来源于开源项目，开源项目在各自规定范围内使用的许可证进行分发。
15. 目前，AI编程工具并不能完全“屏蔽”GPL开源许可证的穿透性。
16ex 以及其他类似的AI编程工具，都对AI生成代码的归属和使用权限做了一定的规定。
17. AI编程工具的自动生成代码功能，可以提高代码质量、减少调试时间，根据开发社区的反馈，AI编程工具在不同的行业领域可以提升编码效率20%--30%（定制化或复杂项目除外），在相同的商业环境下，采用AI编程工具无疑具有更高的竞争力。
提示词高效指南：用AI帮你一天搞定一周的工作量
文章概要：
1. 微信改版，不星标可能收不到
2了提示词，明确的提示词能节省时间，准确生成需要的内容，模糊的提示词会不符合预期的结果>. AI工具能覆盖日常工作的方方面面，包括文案撰写、报告生成、市场营销计划等
4. 想要用好AI工具，提示词优化是关键，明确目标、提供上下文、分解任务、不断调整
5. 分享了提示词一天搞定一周工作量的案例，包括一键生成内容营销计划、邮件沟通模板、自动化数据整理与生成
6. 推荐了几款实用的AI效率工具，包括ChatGPT、百度文一言、Kimi AI
阅读原文
2了提示词，明确的提示词能节省时间，准确生成需要的内容，模糊的提示词会不符合预期的结果>. AI工具能覆盖日常工作的方方面面，包括文案撰写、报告生成、市场营销计划等
4. 想要用好AI工具，提示词优化是关键，明确目标、提供上下文、分解任务、不断调整
5. 分享了提示词一天搞定一周工作量的案例，包括一键生成内容营销计划、邮件沟通模板、自动化数据整理与生成
6. 推荐了几款实用的AI效率工具，包括ChatGPT、百度文一言、Kimi AI
诺贝尔奖垂青AI
文章概要：
1. 10日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德（John J.Hopfield）和裔加拿大科学家杰弗里·顿（Geoffrey E.Hinton，表彰他们“通过人工神经网络机器学习的基础性发现和发明”。
2. 10月9日，瑞典皇家，将2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克（ Baker）表彰其在计算蛋白质方面；另一半共同授予英国伦敦谷歌旗下公司“深层思维”（DeepMind）的德米·哈萨（is Hassabis）和约翰·江珀（John M.umper），表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
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2. 10月9日，瑞典皇家，将2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克（ Baker）表彰其在计算蛋白质方面；另一半共同授予英国伦敦谷歌旗下公司“深层思维”（DeepMind）的德米·哈萨（is Hassabis）和约翰·江珀（John M.umper），表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
【深度报道】未来已来，青岛人形机器人产业加速“进化”
文章概要：
1. 青岛印发《青岛市人形机器人产业发展行动计划（2042，34路径布局赛道，20年至8重点形成一批关键部组件创新成果。
2. 人形机器人是新兴产业布局的焦点，是未来的智能终端，其重要性不亚于当前最炙手可热的新能源汽车。
3. 目前，青岛在智能家电、新能源汽车等智能终端产品上已经具备相当的产业优势，发展人形机器人，将有利于进一步丰富青岛智能终端产品布局，并以此带动相关产业链以及整个制造体系的加速升级。
4. 人形集成了芯片、传感器、软件、通信、机械、材料等诸多前沿技术应用的创新产品，有赖产业链的支撑。
5. 目前，全国多个城市已明确人形机器人赛道，青岛也将聚焦“3+2+4”产业发展路径，通过夯实关键技术，布局整机产品制造，带动关联配套产业集聚，推动人形机器人产业高质量发展。
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2. 人形机器人是新兴产业布局的焦点，是未来的智能终端，其重要性不亚于当前最炙手可热的新能源汽车。
3. 目前，青岛在智能家电、新能源汽车等智能终端产品上已经具备相当的产业优势，发展人形机器人，将有利于进一步丰富青岛智能终端产品布局，并以此带动相关产业链以及整个制造体系的加速升级。
4. 人形集成了芯片、传感器、软件、通信、机械、材料等诸多前沿技术应用的创新产品，有赖产业链的支撑。
5. 目前，全国多个城市已明确人形机器人赛道，青岛也将聚焦“3+2+4”产业发展路径，通过夯实关键技术，布局整机产品制造，带动关联配套产业集聚，推动人形机器人产业高质量发展。
AI再夺诺奖！谷歌DeepMind CEO荣获2024年诺贝尔化学奖
文章概要：
1. 北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院宣布将20诺贝尔化学奖授予华盛顿大学的David Baker以及谷歌DeepMind 的Demis Hassabis 与John M. J，以表彰他们在「计算蛋白质设计」和「蛋白质结构预测」方面的贡献
2. 三位获奖者是AI蛋白质研究领域的知名人物，AI预测蛋白质结构成为了生物以及AI话题
3. 三位蛋白质领域的领军人物赢得了今年的化学，AI继昨日夺得诺贝尔物理学奖，再次吸引了整个科技领域的瞩目
4. 诺贝尔化学奖是关于的，David Baker成功地完成了不可能的壮举，构建了全新的蛋白质种类，Demis Hassabis和John Jumper了一种人工智能模型，解决了50年的老问题预测蛋白质的
5. 诺贝尔化学奖化学委员会主席Heiner Linke生命的多样性证明了蛋白质作为化学工具惊人能力
6. 2003年，David Baker成功地利用这些构建块设计了一种与任何其他不同的新蛋白质
7. 2020年，Demis Hassabis和John J展示了一个名为AlphaFold 2的人工智能模型，在它的帮助之下，他们能够预测研究人员已经识别的几乎所有亿种蛋白质的结构
8. 没有蛋白质，生命就无法，我们现在能够蛋白质结构并设计我们自己的蛋白质，这人类最大的利益
阅读原文
2. 三位获奖者是AI蛋白质研究领域的知名人物，AI预测蛋白质结构成为了生物以及AI话题
3. 三位蛋白质领域的领军人物赢得了今年的化学，AI继昨日夺得诺贝尔物理学奖，再次吸引了整个科技领域的瞩目
4. 诺贝尔化学奖是关于的，David Baker成功地完成了不可能的壮举，构建了全新的蛋白质种类，Demis Hassabis和John Jumper了一种人工智能模型，解决了50年的老问题预测蛋白质的
5. 诺贝尔化学奖化学委员会主席Heiner Linke生命的多样性证明了蛋白质作为化学工具惊人能力
6. 2003年，David Baker成功地利用这些构建块设计了一种与任何其他不同的新蛋白质
7. 2020年，Demis Hassabis和John J展示了一个名为AlphaFold 2的人工智能模型，在它的帮助之下，他们能够预测研究人员已经识别的几乎所有亿种蛋白质的结构
8. 没有蛋白质，生命就无法，我们现在能够蛋白质结构并设计我们自己的蛋白质，这人类最大的利益
速递丨AI独角兽出海商业化成功！MiniMax今年收入预计7千万美元，Talkie爆火产生大量广告收入
文章概要：
1. 中国人工智能初创企业正试图打入美国市场，实现收入的快速增长，力图效仿TikTok在海外取得的成功
2. 总部位于上海的MiniMax过去一年中取得了重要的商业化进展，今年的收入将达到7000万美元
3. 字节跳动在过去中也在海外推出了人工智能将人工智能功能集成现有应用中
4. 零一万物是也在海外推出了生产力工具PopAi，正在对一款人工智能搜索应用进行beta测试
5. 中国人工智能初创在国内正面临，即如何创造收入来支付与模型训练的高昂计算成本
6. 融资速度放缓使AI公司面临压力，必须证明自己能够迅速扩大收入，从而将其推向海外市场> MiniMax的国内版Talkie星野一直难以大部分销售额来自Talkie上的广告它也提供高级订阅服务
8. 鉴于需求波动，MiniMax的收入预测可能会发生变化
9. 中国AI公司正试图通过在新加坡、香港或美国等海外设立实体来避免TikTok在美国面临的> 10数据提供商SensorTower的数据，1月月，ie是下载量第12的人工智能应用
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2. 总部位于上海的MiniMax过去一年中取得了重要的商业化进展，今年的收入将达到7000万美元
3. 字节跳动在过去中也在海外推出了人工智能将人工智能功能集成现有应用中
4. 零一万物是也在海外推出了生产力工具PopAi，正在对一款人工智能搜索应用进行beta测试
5. 中国人工智能初创在国内正面临，即如何创造收入来支付与模型训练的高昂计算成本
6. 融资速度放缓使AI公司面临压力，必须证明自己能够迅速扩大收入，从而将其推向海外市场> MiniMax的国内版Talkie星野一直难以大部分销售额来自Talkie上的广告它也提供高级订阅服务
8. 鉴于需求波动，MiniMax的收入预测可能会发生变化
9. 中国AI公司正试图通过在新加坡、香港或美国等海外设立实体来避免TikTok在美国面临的> 10数据提供商SensorTower的数据，1月月，ie是下载量第12的人工智能应用
连续三轮融资！「极佳视界」开创空间智能新纪元
文章概要：
1. 「极佳视界」完成近5000万元的天使天使+连续两轮融资，此前还获得了数千万元的种子轮融资
2. 「极佳视界」的核心团队是人工智能领域兼具技术、产业、创业的顶尖综合团队。
3. 「极佳视界」推出了面向物理空间的数据引擎和面向虚拟空间的内容引擎两个方向的技术。
4. 「极佳视界」的投资方包括北汽产投、奇绩创、华龙鼎投资、清智资本、PKSHA Algorithm Fund等财务和产业投资机构。
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2. 「极佳视界」的核心团队是人工智能领域兼具技术、产业、创业的顶尖综合团队。
3. 「极佳视界」推出了面向物理空间的数据引擎和面向虚拟空间的内容引擎两个方向的技术。
4. 「极佳视界」的投资方包括北汽产投、奇绩创、华龙鼎投资、清智资本、PKSHA Algorithm Fund等财务和产业投资机构。
ChatGPT幕后大佬、o1推理模型作者官宣离职！OpenAI大洗牌，后训练团队换将
文章概要：
1 o1推理模型贡献者之一 Metz发文称即将离开OpenAI。
2. Information爆料称，此前出走的后训练团队负责人Barret Zoph，现有了新的继任者——WilliamLiam) Fedus，他也是o1模型的七大负责人之一。
3. Fedus获得了MIT物理学学士学位，以及剑桥物理学学士学位，并在16年了UCSD的粒子物理学的硕士学位2017年获得了蒙特利尔大学计算机科学博士学位。
4. Luke Metz曾与Zoph和Fedus在谷歌AI研究组是同僚，如今在OpenAI任职两年后，也将离开这家公司
5. Zoph计划创办一家公司，但尚不清楚Metz或Murati是否加盟
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2. Information爆料称，此前出走的后训练团队负责人Barret Zoph，现有了新的继任者——WilliamLiam) Fedus，他也是o1模型的七大负责人之一。
3. Fedus获得了MIT物理学学士学位，以及剑桥物理学学士学位，并在16年了UCSD的粒子物理学的硕士学位2017年获得了蒙特利尔大学计算机科学博士学位。
4. Luke Metz曾与Zoph和Fedus在谷歌AI研究组是同僚，如今在OpenAI任职两年后，也将离开这家公司
5. Zoph计划创办一家公司，但尚不清楚Metz或Murati是否加盟
如何运用AI产业顾问完成产业链分析报告（通信产业为例）
文章概要：
1. AI产业顾问网页版已上线，配备了完善的AI辅助办公功能，依托十年的数字会展及产业招商经验与数据积累，提供一站式产业链报告信息搜集服务。
2. 将产业链报告的内容分为行业概况、市场分析、产业链结构、竞争格局、政策和法规、企业分析、未来趋势和预测几个板块，介绍如何利用AI产业顾问的各个功能辅助完成填充和完善。
3. 行业概况：通信是指是人与人或人与自然之间通过某种行为或媒介进行的信息交流与传递，从广义上指需要信息的双方或多方在不违背各自意愿的情况下，无论采用何种方法，使用何种媒质，将信息从某方准确安全传另方。通信产业是由从事通信设备和系统及相关的配套设备、专用零部件的研究、生产、开发的企业，以及电信运营服务商和光通信行业组成的产业群体。通信产业指以信息传输和通信技术为核心的产业体系，其主要组成部分包括基础设施建设、通信设备制造、信息服务和应用等领域。
4. 市场：收集市场规模、增长率、市场细分、消费者行为等数据，分析市场需求和供给情况。
5. 产业链结构：确定产业链中的关键环节，如原材料供应、生产制造、分销渠道、终端消费等，收集每个环节的主要参与者信息。
6. 竞争格局：分析市场参与者、竞争特点、市场份额分布不均的情况，介绍竞争策略和发展趋势。
7. 政策和法规：收集影响该行业的政策、法规、标准等信息。
8. 企业分析：收集行业内的头部/龙头企业，并进行多维度的企业分析。
9. 未来趋势和预测：基于当前数据和分析，预测行业的未来发展趋势。
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2. 将产业链报告的内容分为行业概况、市场分析、产业链结构、竞争格局、政策和法规、企业分析、未来趋势和预测几个板块，介绍如何利用AI产业顾问的各个功能辅助完成填充和完善。
3. 行业概况：通信是指是人与人或人与自然之间通过某种行为或媒介进行的信息交流与传递，从广义上指需要信息的双方或多方在不违背各自意愿的情况下，无论采用何种方法，使用何种媒质，将信息从某方准确安全传另方。通信产业是由从事通信设备和系统及相关的配套设备、专用零部件的研究、生产、开发的企业，以及电信运营服务商和光通信行业组成的产业群体。通信产业指以信息传输和通信技术为核心的产业体系，其主要组成部分包括基础设施建设、通信设备制造、信息服务和应用等领域。
4. 市场：收集市场规模、增长率、市场细分、消费者行为等数据，分析市场需求和供给情况。
5. 产业链结构：确定产业链中的关键环节，如原材料供应、生产制造、分销渠道、终端消费等，收集每个环节的主要参与者信息。
6. 竞争格局：分析市场参与者、竞争特点、市场份额分布不均的情况，介绍竞争策略和发展趋势。
7. 政策和法规：收集影响该行业的政策、法规、标准等信息。
8. 企业分析：收集行业内的头部/龙头企业，并进行多维度的企业分析。
9. 未来趋势和预测：基于当前数据和分析，预测行业的未来发展趋势。
AI 再度问鼎诺贝尔奖！取代人类步伐加快?
文章概要：
1. 2024诺贝尔化学奖授予戴维·贝克、德米斯·哈萨和约翰·江珀三名科学家，表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出的贡献
2. 德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发了一种AI模型来解决困扰了世界50年的预测蛋白质的复杂结构问题
3. 戴维·贝克成功完成了全新种类的蛋白质的惊人成就
4. 诺贝尔奖官方表示，AI模型能够将研究人员需要花费几年时间的研究压缩甚至几分钟完成，研究人员解放生产力提供了极大帮助
5. 今年5月新一代AI生物分子结构模型AlphaFold 3蛋白质DNARNA小分子配体之间的交互作用复合物后和对这些分子系统结构的影响
6.级结构的度能够加强针对难以靶向靶点的药物理性设计
7. 10月8的诺贝尔物理学同样“花落”人工智能，表彰了约翰-霍普菲尔德和图灵奖得主AI教父弗里-顿两位科学家的技术神经网络研究对机器学习所做出的奠基贡献
8. “人工智能驱动的科学研究”概念已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学的变革，科研模式的重构和新一轮科技革命
9. AI作为一种通用工具，正在促进不同学科的融合
0. AI的强大计算能力和模式识别能力大大缩短了发现的周期
11.科学发现的
12.工具的普及使得更多参与，这有助于科学平民化大众化发展
13. 人类正在迈入一个AI的新时代与奖，是这一新时代来临之际的重要里程碑
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2. 德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发了一种AI模型来解决困扰了世界50年的预测蛋白质的复杂结构问题
3. 戴维·贝克成功完成了全新种类的蛋白质的惊人成就
4. 诺贝尔奖官方表示，AI模型能够将研究人员需要花费几年时间的研究压缩甚至几分钟完成，研究人员解放生产力提供了极大帮助
5. 今年5月新一代AI生物分子结构模型AlphaFold 3蛋白质DNARNA小分子配体之间的交互作用复合物后和对这些分子系统结构的影响
6.级结构的度能够加强针对难以靶向靶点的药物理性设计
7. 10月8的诺贝尔物理学同样“花落”人工智能，表彰了约翰-霍普菲尔德和图灵奖得主AI教父弗里-顿两位科学家的技术神经网络研究对机器学习所做出的奠基贡献
8. “人工智能驱动的科学研究”概念已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学的变革，科研模式的重构和新一轮科技革命
9. AI作为一种通用工具，正在促进不同学科的融合
0. AI的强大计算能力和模式识别能力大大缩短了发现的周期
11.科学发现的
12.工具的普及使得更多参与，这有助于科学平民化大众化发展
13. 人类正在迈入一个AI的新时代与奖，是这一新时代来临之际的重要里程碑
AI+教育：让每一堂课都成为创新的舞台
文章概要：
1 AI技术正为传统教学注入新的活力，文章介绍了AI如何生成图片、音频、并应用在教学中
2. AI图片应用包括选择工具、设计提示、系列图片生成，并分享了相关案例
3. AI音频应用：包括合成音频内容驱动、学习反馈，并分享了相关案例
4 AI数字人应用：创建智能体训练与发布、生成二维码，并分享了相关案例
5. 结语：AI技术在教育领域的应用，让内容更加丰富和生动，也让学生的学习过程更加高效和有趣。
阅读原文
2. AI图片应用包括选择工具、设计提示、系列图片生成，并分享了相关案例
3. AI音频应用：包括合成音频内容驱动、学习反馈，并分享了相关案例
4 AI数字人应用：创建智能体训练与发布、生成二维码，并分享了相关案例
5. 结语：AI技术在教育领域的应用，让内容更加丰富和生动，也让学生的学习过程更加高效和有趣。
AI大模型摘首个诺贝尔奖, 危害人类的癌症有可能被攻克
文章概要：
1. 10月9日，2024年授予对蛋白质结构的设计和预测作出杰出贡献的科学家，其中两位获奖者来自谷歌旗下的AI公司DeepMind
2. 三位诺贝尔化学奖的获奖者分别是美国华盛顿大学西雅图分校教授David Baker，谷歌Mind公司CEO Demis Hassabis，以及DeepMind公司的85后科学家John Jumper
3. 诺贝尔奖评委会表示，David Baker成功完成了几乎不可能完成的壮举，即构建全新的蛋白质；Demis Hassabis和John Jumper开发了一种AI模型以解决50未解决的蛋白质复杂结构的预测问题，这些发现具有的应用潜力
4. 今年5月，DeepMind和Isomorphic Labs研究团队推出的AlphaF 3登上《自然》杂志，AlphaFold 3以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子，包括蛋白质、DNA、RNA、配体结构和相互作用
5. 生物物理学家、西湖大学校长施AlphaFold的最新成果是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一>6. 施一公谈了该成果对人类文明带来的重大影响，对结构生物学领域的颠覆性突破，对生物化学、细胞生物学、遗传发育、神经生物学、微生物学、病理药理等一大批生命和研究领域，以及可能会超越生命科学的界限
阅读原文
2. 三位诺贝尔化学奖的获奖者分别是美国华盛顿大学西雅图分校教授David Baker，谷歌Mind公司CEO Demis Hassabis，以及DeepMind公司的85后科学家John Jumper
3. 诺贝尔奖评委会表示，David Baker成功完成了几乎不可能完成的壮举，即构建全新的蛋白质；Demis Hassabis和John Jumper开发了一种AI模型以解决50未解决的蛋白质复杂结构的预测问题，这些发现具有的应用潜力
4. 今年5月，DeepMind和Isomorphic Labs研究团队推出的AlphaF 3登上《自然》杂志，AlphaFold 3以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子，包括蛋白质、DNA、RNA、配体结构和相互作用
5. 生物物理学家、西湖大学校长施AlphaFold的最新成果是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一>6. 施一公谈了该成果对人类文明带来的重大影响，对结构生物学领域的颠覆性突破，对生物化学、细胞生物学、遗传发育、神经生物学、微生物学、病理药理等一大批生命和研究领域，以及可能会超越生命科学的界限
AI标题生成器，助力打造高点击率文章
文章概要：
1 AI标题生成器利用自然语言处理和机器学习算法，从大量数据中提取有效模式，生成引人注目的标题。相比传统创作，AI工具不仅省时省力，还能给出多样化的选择，满足不同需求。
2. 将AI技术到标题生成中，可以通过学习热门的结构和，生成吸引眼球的。
假设你要写一篇关于“AI在医疗领域的”的文章，通过标题生成器输入关键词AI”、、“”，系统会生成“AI如何改变医疗行业的”、“人工智能在医疗五大突破”等多种标题供你选择
4.AI标题生成器时，可以结合以下技巧提高效果：明确主题和关键词、多次生成筛选最佳、数据分析。<>5. 在使用AI时会遇到一些常见问题生成标题相似或不够精准。这时可以尝试：调整关键词、增加手动调整、多工具。
6. 通过AI标题生成器，我们可以更高效创作出读者的标题。然而，工具只是辅助，才是核心。因此，创作出的内容，AI生成的优秀标题，才能真正提高点击率和的度。
阅读原文
2. 将AI技术到标题生成中，可以通过学习热门的结构和，生成吸引眼球的。
假设你要写一篇关于“AI在医疗领域的”的文章，通过标题生成器输入关键词AI”、、“”，系统会生成“AI如何改变医疗行业的”、“人工智能在医疗五大突破”等多种标题供你选择
4.AI标题生成器时，可以结合以下技巧提高效果：明确主题和关键词、多次生成筛选最佳、数据分析。<>5. 在使用AI时会遇到一些常见问题生成标题相似或不够精准。这时可以尝试：调整关键词、增加手动调整、多工具。
6. 通过AI标题生成器，我们可以更高效创作出读者的标题。然而，工具只是辅助，才是核心。因此，创作出的内容，AI生成的优秀标题，才能真正提高点击率和的度。
今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”？一文详解：你不能不知道的AI的物理学起源
文章概要：
阅读原文国产6大一键生成AI视频网站，阿里巴巴也下场了
文章概要：
1. 羊羊是AI视频制作者，立志成为AI视频的大V
2. 羊羊分享了6款一站式AI短片创作工具，包括白日梦AI、美图的MOKI、快手的快影APP、SkyReels、阿里的寻梦、巨日禄
3 这些工具各有特色，但也存在一些不足，比如不支持自动生成故事内容，分镜划分不够智能等
4. 羊羊是《AI视频100个爆款案例》的作者，现在内测价仅需12元，想成为一份子的话，微信扫码即可查看专栏
阅读原文
2. 羊羊分享了6款一站式AI短片创作工具，包括白日梦AI、美图的MOKI、快手的快影APP、SkyReels、阿里的寻梦、巨日禄
3 这些工具各有特色，但也存在一些不足，比如不支持自动生成故事内容，分镜划分不够智能等
4. 羊羊是《AI视频100个爆款案例》的作者，现在内测价仅需12元，想成为一份子的话，微信扫码即可查看专栏
AI赋能文娱产业全揭秘：内容生产、分发、变现一手掌握
文章概要：
1. AI赋能文娱产业，从内容生产、分发到变现，AI正逐渐成为文娱行业不可或缺的>2. AI提升文娱产业工业化水平，广泛应用制作、游戏开发、音乐生成等领域>3. AI在内容生产分发全面升级，不仅提高了内容生产效率，还为用户了更加个性化的内容体验
4. AI加速商业变现，释放IP全生命周期通过流量运营商业产品优化，提升了广告的转化率和付费率
5. AI旅游业中着重要角色，帮助旅游行业打造个性化的旅游体验，提升旅游服务的效率
6. 边缘AI和多模态是未来的点AI的兴起，将为小型设备赋予更强大的计算能力，使得未来的文娱内容能够在各种场景中实时生成和分发
阅读原文
4. AI加速商业变现，释放IP全生命周期通过流量运营商业产品优化，提升了广告的转化率和付费率
5. AI旅游业中着重要角色，帮助旅游行业打造个性化的旅游体验，提升旅游服务的效率
6. 边缘AI和多模态是未来的点AI的兴起，将为小型设备赋予更强大的计算能力，使得未来的文娱内容能够在各种场景中实时生成和分发
用AI协助我写一篇文章成功变现3K+，方法都在这里了
文章概要：
1. 作者分享如何利用AI写作，创作出高质量内容并实现变现的方法，包括确定主题AI写作建议、完成初稿、AI修改、最终优化等步骤。
2. 作者以自己的陪伴群公开信，说明了如何让AI成为写作教练，这个方法是如何帮助作者写出一篇优质的文章并且成功变现k+的。
3 作者强调了在写作的全流程中融入AI的帮助，的很容易着写着就进入心流，会感受到创作的幸福。br>. 作者介绍了自己的陪伴群，包括每周的AI写作技巧分享、定期群里接龙提问，直播答疑、与其他AI学习者的交流机会、个人经验和成功案例等。br>5. 现在加入陪伴群可兑换价值799的AI词训练营。
阅读原文
2. 作者以自己的陪伴群公开信，说明了如何让AI成为写作教练，这个方法是如何帮助作者写出一篇优质的文章并且成功变现k+的。
3 作者强调了在写作的全流程中融入AI的帮助，的很容易着写着就进入心流，会感受到创作的幸福。br>. 作者介绍了自己的陪伴群，包括每周的AI写作技巧分享、定期群里接龙提问，直播答疑、与其他AI学习者的交流机会、个人经验和成功案例等。br>5. 现在加入陪伴群可兑换价值799的AI词训练营。
新一代"要你命三千"？字节跳动发布豆包AI耳机
文章概要：
1. 字节跳动发布豆包AI，1017日正式发货，售价1199元。
2.包AI耳机被质疑功能与普通智能音箱和手机相似，价格较高。
3. 文章认为AI硬件的核心是底层AI模型的能力，而豆包AI耳机的交互效果有待验证。br> 4. 相比AI耳机，智能眼镜更具优势，能提供实时增强和更自然的交互体验
5. 市场对豆包耳机的接受程度有待观察，但其音质不错，先行者值得点赞。
6 具身智能、AI硬件的大潮即将到来，未来AI产品将功能更强、场景更丰富、价格更便宜。
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2.包AI耳机被质疑功能与普通智能音箱和手机相似，价格较高。
3. 文章认为AI硬件的核心是底层AI模型的能力，而豆包AI耳机的交互效果有待验证。br> 4. 相比AI耳机，智能眼镜更具优势，能提供实时增强和更自然的交互体验
5. 市场对豆包耳机的接受程度有待观察，但其音质不错，先行者值得点赞。
6 具身智能、AI硬件的大潮即将到来，未来AI产品将功能更强、场景更丰富、价格更便宜。
AI换脸黑科技，轻松解锁创意新玩法！
文章概要：
1. 开源AI神器FaceFusion在GitHub上收获18.6的Star，成为开发者圈内的明星项目。
2Fusion是一个基于深度学习的AI工具，它能对图片和视频中的人脸进行多种“操作”换脸、调整表情、同步唇形，甚至还能让你穿越时间，体验变老或变年轻的样子。
3. FaceFusion的亮点功能包括人脸交换、表情控制、唇形同步、年龄修改。
4. FaceFusion是一个开源项目，完全免费，开发者们不断为其代码与新，推动项目的持续进化。br> 5. GPT4o功能有：文本对话、实时联网查询绘画、文档分析、图像分析。
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2Fusion是一个基于深度学习的AI工具，它能对图片和视频中的人脸进行多种“操作”换脸、调整表情、同步唇形，甚至还能让你穿越时间，体验变老或变年轻的样子。
3. FaceFusion的亮点功能包括人脸交换、表情控制、唇形同步、年龄修改。
4. FaceFusion是一个开源项目，完全免费，开发者们不断为其代码与新，推动项目的持续进化。br> 5. GPT4o功能有：文本对话、实时联网查询绘画、文档分析、图像分析。
杀疯了！诺贝尔又把化学奖颁给AI大模型，谷歌成最大赢家
文章概要：
1. 谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis诺贝尔化学奖，的是谷歌的蛋白质结构预测大模型AlphaFold系列
2. 2024年15日，【智求共赢・中国AIGC产业应用峰会暨无界AI生态合作伙伴大会】在杭州未来科技城会议中心举行
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2. 2024年15日，【智求共赢・中国AIGC产业应用峰会暨无界AI生态合作伙伴大会】在杭州未来科技城会议中心举行
传感器融合：赋能AI预见能力的源泉
文章概要：
1. 我们的感官在不自觉间共同工作做出决定。人工智能的进步使其不再那么具有挑战性，但是它必须要与系统硬件、软件以及传感器本身的所有创新结合起来。> 2. 传感器融合是将来自多个传感器的数据组合起来以对某个事件进行预估的过程融合行业提高功能安全性和性能的一种主要手段。
3. 硬件只是完整系统的一部分。软件同样重要进步和大模型（LLM）的兴起，机器人和其他应用系统不仅能够看到周围的世界，而且能够以前所未有的精度更深入地理解周围的环境。
4. 为进一步增强传感器融合，专有AI芯片和硬件加速器兴起，他们是为增强传感器融合能力而量身定制。这些硬件与改进的相机、雷达、激光雷达、GPS和其他传感器相结合，从而能够为软件大脑提供越来越准确的数据。
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3. 硬件只是完整系统的一部分。软件同样重要进步和大模型（LLM）的兴起，机器人和其他应用系统不仅能够看到周围的世界，而且能够以前所未有的精度更深入地理解周围的环境。
4. 为进一步增强传感器融合，专有AI芯片和硬件加速器兴起，他们是为增强传感器融合能力而量身定制。这些硬件与改进的相机、雷达、激光雷达、GPS和其他传感器相结合，从而能够为软件大脑提供越来越准确的数据。
对话清华刘嘉：诺奖颁给AI是物理学的自我革命，AI必须纳入物理体系
文章概要：
1. 2024诺贝尔物理学奖颁给了AI教父John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。
2. 刘嘉教授认为机器学习最底层的基石是统计物理，把诺奖颁给AI体现了物理学的自我革命。
3. 约翰·霍普菲尔德本人就是物理学出身，后来对神经科学着迷，并创造了一种现在被称为霍普菲尔德网络的递归神经网络。
4. 辛顿在大学期间选择了研究哲学和心理学，之后才在苏格兰爱丁堡大学研究人工智能。
5. 刘嘉教授认为辛顿的家族传承的不仅仅是智商，更有使命，就是人类的未来怎样才会变得更好。
6 刘嘉教授认为人工神经网络出现其实挺早的，第一个人工1心理学家·麦卡洛克和逻辑学家沃尔特·皮茨提出的MCP人工神经元模型。
7. 刘嘉教授认为辛顿自离开谷歌后，极为关注人工智能的安全问题，他说“如果数字超级智能真的想要控制世界，我们不太可能阻止它”。
8. 刘嘉认为目前我国在人工神经网络方面的研究取得了一些进展，但与美国相比还有差距。
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2. 刘嘉教授认为机器学习最底层的基石是统计物理，把诺奖颁给AI体现了物理学的自我革命。
3. 约翰·霍普菲尔德本人就是物理学出身，后来对神经科学着迷，并创造了一种现在被称为霍普菲尔德网络的递归神经网络。
4. 辛顿在大学期间选择了研究哲学和心理学，之后才在苏格兰爱丁堡大学研究人工智能。
5. 刘嘉教授认为辛顿的家族传承的不仅仅是智商，更有使命，就是人类的未来怎样才会变得更好。
6 刘嘉教授认为人工神经网络出现其实挺早的，第一个人工1心理学家·麦卡洛克和逻辑学家沃尔特·皮茨提出的MCP人工神经元模型。
7. 刘嘉教授认为辛顿自离开谷歌后，极为关注人工智能的安全问题，他说“如果数字超级智能真的想要控制世界，我们不太可能阻止它”。
8. 刘嘉认为目前我国在人工神经网络方面的研究取得了一些进展，但与美国相比还有差距。
2024诺贝尔奖揭晓，AI成最大赢家
文章概要：
1. 224年物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里辛顿，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”
2. 202年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”的德米·萨比斯和约翰·珀表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献
3. 学习人工智能AI具有至关重要的意义，从职业发展角度来看，掌握AI知识和技能可以提升就业竞争力，适应行业变革；从个人能力提升角度来看，学习AI可以增强问题解决能力，知识视野；从社会发展角度来看，学习AI可以更好地理解科技发展趋势，推动创新和进步>4. 天才实验室课程设置包括青少年计算机科学课程、智能硬件项目、自然科学、少儿训练、赛事专项等，小学一年级论文、可演示实物、影像、科学项目展板明星导师等项目输出，冲击国内外青少年科创赛事奖项
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2. 202年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”的德米·萨比斯和约翰·珀表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献
3. 学习人工智能AI具有至关重要的意义，从职业发展角度来看，掌握AI知识和技能可以提升就业竞争力，适应行业变革；从个人能力提升角度来看，学习AI可以增强问题解决能力，知识视野；从社会发展角度来看，学习AI可以更好地理解科技发展趋势，推动创新和进步>4. 天才实验室课程设置包括青少年计算机科学课程、智能硬件项目、自然科学、少儿训练、赛事专项等，小学一年级论文、可演示实物、影像、科学项目展板明星导师等项目输出，冲击国内外青少年科创赛事奖项
Gartner 预测：到 2027 年80% 的 AI 员工将需要提升技能
文章概要：
1. 到2027年，生成式人工智能将在软件工程和领域催生新的角色，需要0%的劳动力提升技能
2. 人工智能将改变软件工程师未来的角色，而不是取代他们
3. 人工智能将需要软件工程师拥有软件工程、数据科学和人工智能/机器学习等独特的技能组合
4. 短期内，AI工具将通过增强现有开发人员的工作模式和任务来适度提高生产力
5. 从中期来看，人工智能代理的将突破界限，通过使开发人员完全自动化并卸载更多任务来改变开发人员的工作模式
6.长远来看，人工智能的进步将打破界限，并标志着所谓人工智能工程的崛起
为了支持工程师，企业需要投资人工智能开发者平台，这将有助于企业更有效地构建人工智能能力，并将人工智能大规模地集成到企业解决方案中
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2. 人工智能将改变软件工程师未来的角色，而不是取代他们
3. 人工智能将需要软件工程师拥有软件工程、数据科学和人工智能/机器学习等独特的技能组合
4. 短期内，AI工具将通过增强现有开发人员的工作模式和任务来适度提高生产力
5. 从中期来看，人工智能代理的将突破界限，通过使开发人员完全自动化并卸载更多任务来改变开发人员的工作模式
6.长远来看，人工智能的进步将打破界限，并标志着所谓人工智能工程的崛起
为了支持工程师，企业需要投资人工智能开发者平台，这将有助于企业更有效地构建人工智能能力，并将人工智能大规模地集成到企业解决方案中
错过股市别再错过AI!十大暴利赛道曝光,你只需选一个
文章概要：
1. 近期A股市场火热，上证指数连续上涨，引发全民开户热潮。除了直接投资股市，普通人还可以借助AI技术开辟新的赚钱途径。
2. 文章介绍了10个普通人能通过AI赚钱的赛道，包括AI写爆文、AI代写、AI优化简历、AI写作、AI自媒体、AI咨询、AI绘本创作、AI绘画创作、AI辅助编程和提示词工程。
3. 每个赛道都有建议，帮助读者如何在AI时代找到属于自己的机会。
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2. 文章介绍了10个普通人能通过AI赚钱的赛道，包括AI写爆文、AI代写、AI优化简历、AI写作、AI自媒体、AI咨询、AI绘本创作、AI绘画创作、AI辅助编程和提示词工程。
3. 每个赛道都有建议，帮助读者如何在AI时代找到属于自己的机会。
AI如此逼真，应该如何分辨？
文章概要：
1. AI生成的图片和频繁出现，带来便利的同时也带来问题，如假视频和假图片增加，引发社会问题。
2. 介绍了一些肉眼鉴别AI生图视频方法，如不自然的细节、不合理、边缘模糊或锐化过度、画风突变、水印生成工具标志等。
3. 推荐了两个检测成功率比较高的图片检测工具，AI or Not和Advanced AI Image Detector。
4. AI生成的图片和视频技术为内容创作带来可能，但同时也引发了真实性与道德问题，掌握辨别AI生成内容的方法重要。
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2. 介绍了一些肉眼鉴别AI生图视频方法，如不自然的细节、不合理、边缘模糊或锐化过度、画风突变、水印生成工具标志等。
3. 推荐了两个检测成功率比较高的图片检测工具，AI or Not和Advanced AI Image Detector。
4. AI生成的图片和视频技术为内容创作带来可能，但同时也引发了真实性与道德问题，掌握辨别AI生成内容的方法重要。
诺贝尔文学奖不如颁给ChatGPT？网友：听闻AI拿下物理学奖和化学奖，诺贝尔连夜转码
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖颁给了Hinton和Hopfield，理由是他们机器学习奠定了基础，为今天包括ChatGPT在内的人工智能铺平了道路
2. 化学奖颁给了Demis Hassabis、John. Jumper，他们制造的AI分析工具极大地提升了蛋白质的效率
3. 网友呼吁诺贝尔文学奖颁给ChatGPT或OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼本人，因为他创造了全世界最多产的作家
4 对于物理学奖的获奖，目前仍然是质疑比祝贺多，人们争论围绕的中心点仍然是：神经网络和机器学习到底是不是物理学
5. 近代物理学已步入“复杂性”科学崭新领域，探索前所未有的现象与原理
6 诺贝尔物理学奖给了机器学习，从某个角度而言，也证明了物理学是一个开放的学科，不再受传统学科界限束缚，而勇于探索未知领域的研究
7.凭什么获得诺贝尔化学奖？就凭它半小时干完了几年的活
8. AI工具的辅助确实为我们提供了前所未有的效率提升，但另一方面，我们可能会失去对技术的掌控力，从而陷入一种被所的被动状态
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2. 化学奖颁给了Demis Hassabis、John. Jumper，他们制造的AI分析工具极大地提升了蛋白质的效率
3. 网友呼吁诺贝尔文学奖颁给ChatGPT或OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼本人，因为他创造了全世界最多产的作家
4 对于物理学奖的获奖，目前仍然是质疑比祝贺多，人们争论围绕的中心点仍然是：神经网络和机器学习到底是不是物理学
5. 近代物理学已步入“复杂性”科学崭新领域，探索前所未有的现象与原理
6 诺贝尔物理学奖给了机器学习，从某个角度而言，也证明了物理学是一个开放的学科，不再受传统学科界限束缚，而勇于探索未知领域的研究
7.凭什么获得诺贝尔化学奖？就凭它半小时干完了几年的活
8. AI工具的辅助确实为我们提供了前所未有的效率提升，但另一方面，我们可能会失去对技术的掌控力，从而陷入一种被所的被动状态
Vmake AI：一键生成时装模特和商品图，电商必备神器！
文章概要：
1. Vmake AI是美图公司推出的电商行业打造的AI图像生成，用于快速生成模特和商品图。
2. 它通过AI模型，帮助商家自动生成的商品图片、时装模特图以及其他电商广告创意图解决了传统电商商品拍摄流程繁琐、成本高问题。
3. 主要面向电商平台和独立商家，用于快速生成时尚商品的展示图片，包括服装电商、产品摄影、创意等应用场景。
4. 目前的版本新增了更多的体型、年龄、肤色调整功能，未来还会发型、发色等更多定制化选项。<> 5. 提供按需计费模式，基础功能可免费试用，具体收费根据生成图片的数量和功能需求而定
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2. 它通过AI模型，帮助商家自动生成的商品图片、时装模特图以及其他电商广告创意图解决了传统电商商品拍摄流程繁琐、成本高问题。
3. 主要面向电商平台和独立商家，用于快速生成时尚商品的展示图片，包括服装电商、产品摄影、创意等应用场景。
4. 目前的版本新增了更多的体型、年龄、肤色调整功能，未来还会发型、发色等更多定制化选项。<> 5. 提供按需计费模式，基础功能可免费试用，具体收费根据生成图片的数量和功能需求而定
诺贝尔奖跨学科颁奖？人工智能被再次推上热潮！AI+艺术，跨学科成为“最优选”？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁发给了使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明的约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. H）。
2. 专家表示，本次获奖从严格意义上来说并不属于“跨界”，而是属于AI与物理学科结合发展。
3. 多学科结合发展符合两位教授的人生求学经历，霍普菲尔德教授曾在康奈尔大学获得物理学博士学位，而杰弗里·E·辛顿教授在剑桥大学获得实验心理学学士学位，在爱丁堡大学获得人工智能学博士学位。
4. 各高校争先开设AI课程，上海交通大学物理与天文学院、自然科学研究院教授洪亮表示，AI值得诺奖，或者说不把诺奖发给AI，诺奖可能就不会那么重要，毕竟AI在改变而且深刻改变世界，包括科学研究范式。
5 世界经济论坛曾发布过《2023未来就业报告》，AI与机器学习领域的人才需求在全球范围内快速增长，已跃居各行业之首，紧随自动驾驶和电动汽车之后。
6. 随着人工智能技术的融入，极大地提升了设计流程的效率与精确度，在广告设计、平面设计、产品设计等领域都有应用。
7. 海外不少高校都已经开设了建筑学设计学科与计算机学科的交叉研究项目，像伦敦大学学院的Architectural Computation MSc/MRes、卡耐基梅隆大学的Master of Science in Computational Design、卡迪夫大学MSc Computational Methods in Architecture等超多院校和专业！
8. 在时尚领域，人工智能与纺织品的结合，不仅提升了设计作品的质量，还解决了应用层面的问题。
9. 香港理工大学在24申请季的时候开设了智能可穿戴技术硕士新项目。
10. 伦敦艺术大学的创意计算机研究所（简称CCI）近年来逐渐吸引了众多学子的目光。
11. 斯芬克与阿里巴巴银泰商业还联合成立了“AI优才计划实训中心”，不仅有直发AI视觉设计/体验&交互设计对应岗位实习offer，还带薪！ 不仅如此近阶段更好的帮助到各位同学在AI方面的进阶，斯芬克和阿里巴巴开设了AIGC实训课！
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2. 专家表示，本次获奖从严格意义上来说并不属于“跨界”，而是属于AI与物理学科结合发展。
3. 多学科结合发展符合两位教授的人生求学经历，霍普菲尔德教授曾在康奈尔大学获得物理学博士学位，而杰弗里·E·辛顿教授在剑桥大学获得实验心理学学士学位，在爱丁堡大学获得人工智能学博士学位。
4. 各高校争先开设AI课程，上海交通大学物理与天文学院、自然科学研究院教授洪亮表示，AI值得诺奖，或者说不把诺奖发给AI，诺奖可能就不会那么重要，毕竟AI在改变而且深刻改变世界，包括科学研究范式。
5 世界经济论坛曾发布过《2023未来就业报告》，AI与机器学习领域的人才需求在全球范围内快速增长，已跃居各行业之首，紧随自动驾驶和电动汽车之后。
6. 随着人工智能技术的融入，极大地提升了设计流程的效率与精确度，在广告设计、平面设计、产品设计等领域都有应用。
7. 海外不少高校都已经开设了建筑学设计学科与计算机学科的交叉研究项目，像伦敦大学学院的Architectural Computation MSc/MRes、卡耐基梅隆大学的Master of Science in Computational Design、卡迪夫大学MSc Computational Methods in Architecture等超多院校和专业！
8. 在时尚领域，人工智能与纺织品的结合，不仅提升了设计作品的质量，还解决了应用层面的问题。
9. 香港理工大学在24申请季的时候开设了智能可穿戴技术硕士新项目。
10. 伦敦艺术大学的创意计算机研究所（简称CCI）近年来逐渐吸引了众多学子的目光。
11. 斯芬克与阿里巴巴银泰商业还联合成立了“AI优才计划实训中心”，不仅有直发AI视觉设计/体验&交互设计对应岗位实习offer，还带薪！ 不仅如此近阶段更好的帮助到各位同学在AI方面的进阶，斯芬克和阿里巴巴开设了AIGC实训课！
正在改变世界的AI值得诺奖！
文章概要：
阅读原文科研资讯 · AI前沿Vol.17 | 谷歌HeAR模型：声音中的健康密码
文章概要：
1. 谷歌开发了名为HeAR生物声学模型，能够通过声音检测疾病，包括和新冠肺炎等。
2.AR在检测肺结核、新冠肺炎等疾病方面表现出色，并被应用于产品开发，以改善疾病早期检测和健康评估。
3. 印度的Salcit Technologies公司已经应用HeAR模型开发了一款名为Swaasa®的产品，用于分析咳嗽声音评估肺部健康，特别是在结核病（TB）的早期检测方面。
阅读原文
2.AR在检测肺结核、新冠肺炎等疾病方面表现出色，并被应用于产品开发，以改善疾病早期检测和健康评估。
3. 印度的Salcit Technologies公司已经应用HeAR模型开发了一款名为Swaasa®的产品，用于分析咳嗽声音评估肺部健康，特别是在结核病（TB）的早期检测方面。
AI公司“烧钱太猛”：OpenAI后年亏损将达160亿美元
文章概要：
1. OpenAI作为AI领域的领军企业，在技术和业务上取得一些进展，但仍然面临着巨大的财务压力和挑战
2. OpenAI的财务状况并不乐观，今年的亏损预计将达到50亿美元，而到2026年，这一数字可能会进一步攀升至140亿美元，几乎是今年预期亏损的三倍
3. ChatGPT作为公司的明星产品，已经成为其收入的重要支柱，但仍然难以掩盖OpenAI整体的亏损状况
4. OpenAI对未来几年的增长进行了，并制定了相应费用上调计划
5. 投资人对于AI行业的未来仍然持观望态度，主要是因为AI行业的发展仍然面临着诸多挑战和不确定性
6 OpenAI需要积极应对社会责任和可持续发展的挑战，其技术的发展和应用符合社会的期望和利益
7. OpenAI还应密切关注政策环境的变化，特别是与AI相关的法律法规的制定和实施
8. OpenAI需要积极参与这些政策讨论，与政府和监管机构合作，推动建立一个有利于AI健康发展的法律和政策环境
阅读原文
2. OpenAI的财务状况并不乐观，今年的亏损预计将达到50亿美元，而到2026年，这一数字可能会进一步攀升至140亿美元，几乎是今年预期亏损的三倍
3. ChatGPT作为公司的明星产品，已经成为其收入的重要支柱，但仍然难以掩盖OpenAI整体的亏损状况
4. OpenAI对未来几年的增长进行了，并制定了相应费用上调计划
5. 投资人对于AI行业的未来仍然持观望态度，主要是因为AI行业的发展仍然面临着诸多挑战和不确定性
6 OpenAI需要积极应对社会责任和可持续发展的挑战，其技术的发展和应用符合社会的期望和利益
7. OpenAI还应密切关注政策环境的变化，特别是与AI相关的法律法规的制定和实施
8. OpenAI需要积极参与这些政策讨论，与政府和监管机构合作，推动建立一个有利于AI健康发展的法律和政策环境
10月15日！全球六大AI巨头齐聚2024联想Tech World
文章概要：
1. 2024年10月15日，联想创新科技大会即将启幕，联想集团将与NVIDIA、英特尔、微软、AMD、Meta、高通等全球顶尖AI科技企业一堂，共同加速AI下半场“向实”发展。br>2. 当前，AI发展重心正加速向应用侧迁移，并深入渗透到个人与企业的应用场景，混合式人工智能已成为AI价值落地的必然路径。
3. 今年以来，联想已与各合作伙伴共同发布了多款关键产品与新服务。
. 人工智能产业链条长，技术门槛高应用场景极为广泛。要让人工智能真正落地，惠及千家万户、千行百业，离不开产业端的联合创新与开放合作。
阅读原文
3. 今年以来，联想已与各合作伙伴共同发布了多款关键产品与新服务。
. 人工智能产业链条长，技术门槛高应用场景极为广泛。要让人工智能真正落地，惠及千家万户、千行百业，离不开产业端的联合创新与开放合作。
HeyGen CEO Joshua Xu：AI 技术如何使企业以 10 倍提效及超低预算生产视频
文章概要：
1. 在视频制作的传统模式下，企业面临着而昂贵过程，HeyGen以其革命性的人工智能生成平台，打破了这一瓶颈。
2. HeyGen的核心优势在于其先进的人工智能配音和唇形同步技术，能够将视频内容翻译成175种不同的语言和方言。
3. HeyGen的增长速度令人瞩目，其年度经常性收入（ARR）在一年内就从100万美元激增至3500万美元以上。
4. HeyGen的全球影响力体现在其超过40,000家付费客户的多元化构成上，涵盖了欧洲制造商、小型企业、国际非营利组织和财富500强公司。 5. HeyGen的AI技术通过提供专业别的视频生成服务，以及能够从头开始为视频配音的文本转语音AI头像，帮助企业轻松制作视频。
6. HeyGen团队采用了文本转语音技术将用户编写的文本转换成音频文件，专注于提升视频生成的质量标准，致力于帮助人们摆脱传统相机的扩大内容制作的可能性。
7. HeyGen已经帮助超过40,000名客户轻松地创建、本地化和个性化他们的视频内容，让企业无需再支付聘请专业制作团队的额外费用。
8. HeyGen设想为所有客户提供创建使用全身虚拟形象的个性化视频技术支持。
9. 人工智能的可能性我们继续沿着生成式人工智能的道路前进，我们可以推动技术的发展，并显著提升性能。
10. HeyGen最近成功筹集了6000万美元的A轮资金，这将帮助我们加快产品路线图，并扩大洛杉矶、旧金山、帕洛阿尔托和多伦多市场团队的发展。
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2. HeyGen的核心优势在于其先进的人工智能配音和唇形同步技术，能够将视频内容翻译成175种不同的语言和方言。
3. HeyGen的增长速度令人瞩目，其年度经常性收入（ARR）在一年内就从100万美元激增至3500万美元以上。
4. HeyGen的全球影响力体现在其超过40,000家付费客户的多元化构成上，涵盖了欧洲制造商、小型企业、国际非营利组织和财富500强公司。
6. HeyGen团队采用了文本转语音技术将用户编写的文本转换成音频文件，专注于提升视频生成的质量标准，致力于帮助人们摆脱传统相机的扩大内容制作的可能性。
7. HeyGen已经帮助超过40,000名客户轻松地创建、本地化和个性化他们的视频内容，让企业无需再支付聘请专业制作团队的额外费用。
8. HeyGen设想为所有客户提供创建使用全身虚拟形象的个性化视频技术支持。
9. 人工智能的可能性我们继续沿着生成式人工智能的道路前进，我们可以推动技术的发展，并显著提升性能。
10. HeyGen最近成功筹集了6000万美元的A轮资金，这将帮助我们加快产品路线图，并扩大洛杉矶、旧金山、帕洛阿尔托和多伦多市场团队的发展。
AI｜OpenAI｜2024 DevDay
文章概要：
1. OpenAI DevDay是OpenAI专为开发者举办的年度盛会，自2023首次举办以来，已成为全球AI领域的重要交流平台。2年Day活动旧金山、伦敦和三个城市举行，分别定于10月1日、10月30日和11月21日体现了OpenAI全球化布局上的雄心。
2. OpenAI推出了实时API的公开测试版，让所有付费开发人员都能在自己的应用中低延迟、多模态体验。
OpenAI在GPT-4o1上了视觉微调功能图像和文本微调成为可能。开发人员可以对模型进行定制，具有更强的图像理解能力，从而实现增强视觉搜索功能、改进自动驾驶汽车或智能城市的物体检测以及更准确的医学图像分析等应用。<>4. OpenAI推出了提示缓存让开发人员能够降低成本和延迟通过重复使用最近看到的输入tokens，开发人员可以获得50%的折扣和更快的提示处理时间。
5. OpenAI推出了新的蒸馏模型产品，为开发人员提供一个集成的工作流程，直接在OpenAI平台内管理整个蒸馏管道。
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2. OpenAI推出了实时API的公开测试版，让所有付费开发人员都能在自己的应用中低延迟、多模态体验。
OpenAI在GPT-4o1上了视觉微调功能图像和文本微调成为可能。开发人员可以对模型进行定制，具有更强的图像理解能力，从而实现增强视觉搜索功能、改进自动驾驶汽车或智能城市的物体检测以及更准确的医学图像分析等应用。<>4. OpenAI推出了提示缓存让开发人员能够降低成本和延迟通过重复使用最近看到的输入tokens，开发人员可以获得50%的折扣和更快的提示处理时间。
5. OpenAI推出了新的蒸馏模型产品，为开发人员提供一个集成的工作流程，直接在OpenAI平台内管理整个蒸馏管道。
诺贝尔奖快被 AI 包圆了，这10 个冷知识带你重新认识 AI 教父
文章概要：
1. 今年的诺贝尔化学奖和物理学奖，颁给了两个做人工智能的人物：DeepMind创始人Demis Hassabis和AI教父offrey Hinton
2 Geoffrey Hinton是知名的「人工智能教父」，他在神经网络上的研究，为人工智能奠定了基础
3. Hinton曾经是学渣，早年间尝试过物理学，但被复杂的数学劝退，后来做机器学习时，经常跳过数学演算部分，直接看论证
4. Hinton是英式冷幽默大师，他的演讲视频充满英式冷幽默
5. Hinton在警示人工智能潜在的危险性上，不遗余力，认为OpenAI的初衷是开发通用人工智能，并保证是安全的，但时间的推移，Sam Altman逐渐把利润置于安全之上
6.inton有两次「创业」的经历，2009年他的学生在语音识别上做出了一个很好的模型，于是他们去和当时手机红火的黑莓公司接触，但黑莓一位高管说，他们不感兴趣
7 2012年，Hinton和他的学生了一篇论文证明了神经网络强大的价值，率先向Hinton抛出橄榄枝的正是来自中国的百度
8. Hinton患有严重的腰椎间盘病，严重到完全不能坐下，否则就会有一块腰椎导致剧痛
9. Hinton的父亲是一位著名昆虫学家，小时候的他就跟各种奇奇怪怪的动物打交道，包括但不限于青蛙、乌龟、蜥蜴、蟾蜍
10. Hinton在一个科学世家，最为人所知的是他的曾曾祖父乔治·布尔，开发了推理系统「布尔代数」，构成现代计算机的基础
11.AI的前首席科学家、联创之一Ilya Sutskever是inton的学生，在多伦多大学读本科时就决定了自己的方向
12 Hinton坐了十多年学术界的冷，在他决定把神经网络作为自己的研究目标时，没有人看好这个方向，都觉得做不出
阅读原文
2 Geoffrey Hinton是知名的「人工智能教父」，他在神经网络上的研究，为人工智能奠定了基础
3. Hinton曾经是学渣，早年间尝试过物理学，但被复杂的数学劝退，后来做机器学习时，经常跳过数学演算部分，直接看论证
4. Hinton是英式冷幽默大师，他的演讲视频充满英式冷幽默
5. Hinton在警示人工智能潜在的危险性上，不遗余力，认为OpenAI的初衷是开发通用人工智能，并保证是安全的，但时间的推移，Sam Altman逐渐把利润置于安全之上
6.inton有两次「创业」的经历，2009年他的学生在语音识别上做出了一个很好的模型，于是他们去和当时手机红火的黑莓公司接触，但黑莓一位高管说，他们不感兴趣
7 2012年，Hinton和他的学生了一篇论文证明了神经网络强大的价值，率先向Hinton抛出橄榄枝的正是来自中国的百度
8. Hinton患有严重的腰椎间盘病，严重到完全不能坐下，否则就会有一块腰椎导致剧痛
9. Hinton的父亲是一位著名昆虫学家，小时候的他就跟各种奇奇怪怪的动物打交道，包括但不限于青蛙、乌龟、蜥蜴、蟾蜍
10. Hinton在一个科学世家，最为人所知的是他的曾曾祖父乔治·布尔，开发了推理系统「布尔代数」，构成现代计算机的基础
11.AI的前首席科学家、联创之一Ilya Sutskever是inton的学生，在多伦多大学读本科时就决定了自己的方向
12 Hinton坐了十多年学术界的冷，在他决定把神经网络作为自己的研究目标时，没有人看好这个方向，都觉得做不出
ai标题生成，轻松搞定高质量标题
文章概要：
1. AI标题生成可以帮助内容创作者轻松搞定高质量标题，读者眼球，提高内容曝光度。
2. AI标题生成器的工作原理是根据用户提供的文章基础信息，生成风格的标题供用户选择
3. 用户可以根据自己的需求和喜好，生成的标题进行微调。
4. 文章通过实际案例，展示了AI标题生成器在工作中的妙用。
阅读原文
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“AI教父”获诺奖，背后是时代变天了？
文章概要：
1. 2024年的诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德和杰弗里-辛顿，以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明
2. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿俩人，自上世纪80年代起就在人工神经网络领域做出了重要工作
3. 人工神经网络源于对大脑工作原理的模仿，霍普菲尔德模拟了大脑神经元的工作方式，具有存储和检索信息的能力
4. 杰弗里·辛顿利用霍普菲尔德神经网络的联想记忆功能，发明了新的神经网络玻尔兹曼机，帮助机器学习到数据中的规律
5. 得益于自20世纪80年代以来的工作，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿帮助奠定了大约2010年开始的机器学习革命的基础，间接推动了机器学习与人工神经网络领域的发展
6. 知名经济学家朱嘉明认为世界会越来越复杂，我们到了需要复杂科学的时候
7. 复杂科学针对的是复杂系统，我们在复杂系统之中，这个系统刻变得更加复杂，人类将越来越敏感
8. 纵观人类发展历史，就是一个从简单到复杂的历史
9. 21世纪有那么多因素使得时代变得复杂，但有一个元素压倒一切——就是科技进步，它有自己的生命力，科技本身的发展已经改变了时代的环境
10. 数字化的本质是人类经济活动被计算机改变，计算机让人类活动代码化，数据成为生产要素，人类将被数据淹没
11. 人工智能的再次崛起，很大部分都要归结于深度学习的崛起，而作为深度学习三巨头之一的辛顿贡献了很大的部分
12. 辛顿的工作不仅改变了发展轨迹，还深刻地影响了我们的生活
13. 2024年，天翻地覆。人工智能已经到了不能想象的程度，全新时代到来，我们正在经历一个巨变时代
阅读原文
2. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿俩人，自上世纪80年代起就在人工神经网络领域做出了重要工作
3. 人工神经网络源于对大脑工作原理的模仿，霍普菲尔德模拟了大脑神经元的工作方式，具有存储和检索信息的能力
4. 杰弗里·辛顿利用霍普菲尔德神经网络的联想记忆功能，发明了新的神经网络玻尔兹曼机，帮助机器学习到数据中的规律
5. 得益于自20世纪80年代以来的工作，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿帮助奠定了大约2010年开始的机器学习革命的基础，间接推动了机器学习与人工神经网络领域的发展
6. 知名经济学家朱嘉明认为世界会越来越复杂，我们到了需要复杂科学的时候
7. 复杂科学针对的是复杂系统，我们在复杂系统之中，这个系统刻变得更加复杂，人类将越来越敏感
8. 纵观人类发展历史，就是一个从简单到复杂的历史
9. 21世纪有那么多因素使得时代变得复杂，但有一个元素压倒一切——就是科技进步，它有自己的生命力，科技本身的发展已经改变了时代的环境
10. 数字化的本质是人类经济活动被计算机改变，计算机让人类活动代码化，数据成为生产要素，人类将被数据淹没
11. 人工智能的再次崛起，很大部分都要归结于深度学习的崛起，而作为深度学习三巨头之一的辛顿贡献了很大的部分
12. 辛顿的工作不仅改变了发展轨迹，还深刻地影响了我们的生活
13. 2024年，天翻地覆。人工智能已经到了不能想象的程度，全新时代到来，我们正在经历一个巨变时代
无法拒绝！一键使用 GPT-4o canvas 和 Claude Artifact，网友直呼：赚到了！
文章概要：
1. 提供GPT-4o canvas和Claude Artifact的账号，可享受与官方账户一样的强大能力，且价格更低，不用担心封号或账号失效> 2. 介绍了账号的功能和优势，包括全功能覆盖、支持最新GPT-4 Canvas功能、插件支持、全态模型能力、无封号风险、对话完全隔离、网页端轻松操作等
3. 展示了ChatGPT Plus系统的新功能，如写代码、深度研究支持、创意料理、AI绘画、商店支持、实时语音功能、文件上传和图片识别等
4. 介绍了Claude 3.5系统的功能，如支持多种HTML游戏及3D特效、Claude Prompt功能等
5. 提供了使用地址注册即可领取24小时免费体验的信息
阅读原文
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上干货！速看！如何利用ICIO提示词框架快速提升AI写作技能~
文章概要：
1 介绍ICIO词框架，包括指令、背景信息、输入数据和输出指示四个关键组成部分
2. 阐述ICIO词框架的应用范围，包括学术论文、商业文档、新闻稿、创意写作个人写作、资料和技术文档等
3. 以科技公司市场部经理撰写智能手表新闻稿为例，如何应用ICIO提示框架
4. 提供一个应用示例，包括指令、背景信息、输入数据和指示，并展示AI生成的新闻稿示例
5. 总结ICIO提示词框架的作用和优势，鼓励读者在写作中应用该框架
阅读原文
2. 阐述ICIO词框架的应用范围，包括学术论文、商业文档、新闻稿、创意写作个人写作、资料和技术文档等
3. 以科技公司市场部经理撰写智能手表新闻稿为例，如何应用ICIO提示框架
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5. 总结ICIO提示词框架的作用和优势，鼓励读者在写作中应用该框架
你得理解AI，才能让AI更好的为你工作！
文章概要：
1. 一位小伙伴在使用Midjourney生成“一个女生叼着玫瑰”图像时遇到问题，作者分析后认为是关键词导致出图效果不对。
2. 作者通过删除动词、调整关键词顺序、加上--no hands, fingers参数等方法，均无法呈现出“用嘴叼着的动作。br> 3. 作者认为是几个词语间存在的组合惯性，导致模型无法生成正确内容，并通过测试不同物品对人物动作的影响，验证了的猜想。
4. 作者将图像的生成拆分为，先生成绿色的树枝，再通过局部重绘的方式加上花朵，最终成功生成了“一个女孩嘴里叼着玫瑰”的图像。
5. 作者认为最好方法是先生成人物图像，再生成一只同风格的玫瑰花，最后放到Ps里合成在一起。
阅读原文
2. 作者通过删除动词、调整关键词顺序、加上--no hands, fingers参数等方法，均无法呈现出“用嘴叼着的动作。br> 3. 作者认为是几个词语间存在的组合惯性，导致模型无法生成正确内容，并通过测试不同物品对人物动作的影响，验证了的猜想。
4. 作者将图像的生成拆分为，先生成绿色的树枝，再通过局部重绘的方式加上花朵，最终成功生成了“一个女孩嘴里叼着玫瑰”的图像。
5. 作者认为最好方法是先生成人物图像，再生成一只同风格的玫瑰花，最后放到Ps里合成在一起。
哪些AI产品，真的有人在用？
文章概要：
1. 文章介绍了目前国内AI产品的应用情况，包括在C端帮助打工人提升效率，在B端为创业者带来真金白银等。
2. 文章还提到了AI产品在应用中存在的问题，如隐私泄露、内容造假等。
3. 文章最后分析了AI产品的发展趋势，认为AI的应用场景将更加丰富和开放，未来可期。
阅读原文
2. 文章还提到了AI产品在应用中存在的问题，如隐私泄露、内容造假等。
3. 文章最后分析了AI产品的发展趋势，认为AI的应用场景将更加丰富和开放，未来可期。
影刀实战：写作技巧与应用全解
文章概要：
阅读原文AI短视频标题生成，助你轻松打造热门视频
文章概要：
1. AI科技可帮助解决短视频标题不过关的问题，助你轻松打造热门视频。
AI通过学习人类语言模式、解读视频内容、分析热门关键词来生成标题。
3. 具体步骤包括分析大量现有标题和文本、分析视频的视觉和音频信息、抓取热门关键词生成多个标题供选择。
4. 实际应用案例包括旅行视频和美食、健身教程等，AI生成的标题吸引人且能精准触达目标受众。
5. 鼓励读者使用AI生成标题工具，让作品在世界里发光发热。
阅读原文
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AI绘画工具Magic：打开创意新世界的大门
文章概要：
1. AI绘画工具Magic能帮用户实现艺术创作梦想，在创意世界中畅游
2.通过AI技术让普通人轻松出美轮美奂的，不再受限于传统绘画技巧
3. Magic不仅能模仿各种艺术风格，还能根据用户需求生成独特作品
4. Magic可以根据简单描述生成复杂画作，打破传统绘画的时间和限制
5. Magic在商业设计、教育辅助和个人兴趣等方面有广泛应用
6. AI绘画工具Magic颠覆了艺术创作的传统认知让每个人都能轻松创作出精美的艺术作品
阅读原文
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AI 视频生成模型测评报告：Minimax文本控制最强，可灵1.5成“端水”大师
文章概要：
1. AI视频生成模型的出现引发了广泛关注，香港中文大学和腾讯的研究通过“VideoGen-Eval”项目，对当前主流AI视频生成模型进行了评估。
2. 研究团队从多个维度对AI视频生成模型进行了测试，包括文本与视频的一致性、画面组合、场景过渡、创造性、风格化、稳定性以及动作多样性等。
4. “VideoGen-Eval”项目测试了各种AI视频生成模型，包括文本生成视频（T2V）、图像生成生成视频V2三个方面。
5. 目前所有模型都无法完美，在处理复杂动作、多物体交互、物理模拟、语义理解、精细控制方面仍存在很大挑战。
阅读原文
2. 研究团队从多个维度对AI视频生成模型进行了测试，包括文本与视频的一致性、画面组合、场景过渡、创造性、风格化、稳定性以及动作多样性等。
4. “VideoGen-Eval”项目测试了各种AI视频生成模型，包括文本生成视频（T2V）、图像生成生成视频V2三个方面。
5. 目前所有模型都无法完美，在处理复杂动作、多物体交互、物理模拟、语义理解、精细控制方面仍存在很大挑战。
2024年诺贝尔奖｜有请AI发表“获奖感言”！AI赋能的科学新时代已经到来？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予了在人工智能（AI）与基础科学交叉领域取得重大突破的科学家们。
2. 今年的诺贝尔物理学奖成果显示，人工智能的发展离不开物理学等基础科学的推动。而诺贝尔化学奖的成果则表明，AI能够以其强大的计算能力和学习算法反哺基础科学的进步。
3. AI与物理学的共生：物理学长期以来为AI的发展提供了理论基础和方法论支持。AI也正在深刻改变物理学研究。
4 AI驱动生物学革命：AI的应用引发了一场革命。2024年诺贝尔化学奖的公布，标志着计算生物学和AI在生命科学研究中的重要性得到了最高级别的认可。
5. AI与CRISPR技术的结合，为个性化蛋白质设计带来了新的可能性。
6. 当前，“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）概念已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革带来科研的重构和新一轮科技革命。
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2. 今年的诺贝尔物理学奖成果显示，人工智能的发展离不开物理学等基础科学的推动。而诺贝尔化学奖的成果则表明，AI能够以其强大的计算能力和学习算法反哺基础科学的进步。
3. AI与物理学的共生：物理学长期以来为AI的发展提供了理论基础和方法论支持。AI也正在深刻改变物理学研究。
4 AI驱动生物学革命：AI的应用引发了一场革命。2024年诺贝尔化学奖的公布，标志着计算生物学和AI在生命科学研究中的重要性得到了最高级别的认可。
5. AI与CRISPR技术的结合，为个性化蛋白质设计带来了新的可能性。
6. 当前，“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）概念已成为全球人工智能发展的新前沿，加速了科学研究的范式变革带来科研的重构和新一轮科技革命。
目前，水晶在AI人工智能上的广泛应用
文章概要：
1. 水晶在人工智能上的应用不仅局限于传统的图像处理或数据存储金融科技、产业生态分析等多个领域。
2. 在图像处理领域，水晶的概念被引入到算法设计中，用于增强图像的视觉效果。
3. 水晶作为一种物理介质，其高密度和稳定性使其成为理想的数据存储解决方案。
4. 在智能设备领域，水晶被用作传感器的关键材料。
5. 利用水晶球源数据作为底层平台，结合新华网未来研究院的感知智能技术自动提取联网检索特定信息，进行复杂系统识别。
6. 基于另类数据的产业生态大模型根据产业的个性化需求，外部多源数据的感知与内部系统的隐私计算技术，能够完成对产业上下游、企业数据的细粒度、多维度呈现的常态观测与实时分析。
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2. 在图像处理领域，水晶的概念被引入到算法设计中，用于增强图像的视觉效果。
3. 水晶作为一种物理介质，其高密度和稳定性使其成为理想的数据存储解决方案。
4. 在智能设备领域，水晶被用作传感器的关键材料。
5. 利用水晶球源数据作为底层平台，结合新华网未来研究院的感知智能技术自动提取联网检索特定信息，进行复杂系统识别。
6. 基于另类数据的产业生态大模型根据产业的个性化需求，外部多源数据的感知与内部系统的隐私计算技术，能够完成对产业上下游、企业数据的细粒度、多维度呈现的常态观测与实时分析。
用AI做抖音爆款带货短视频，5分钟一条爆款带货短视频，保姆级教程来了！
文章概要：
1. 找到行业爆款短视频，需打开抖音，搜索“抖音热点宝关注，进入“抖音热点宝”后，找到“帐号观测”工具并点击进入，点击“观测”，选择账号分类和时间范围，选择要关注的并点击进入，选择“作品分析-近天-点赞最多”，找到模仿的视频，打开视频，分享并复制链接
2. 利用AI提取视频文案和二次原创视频文案，打开iThinkScene这个AI工具网站，找到“抖音短视频文案一键改写”场景，把复制的爆款短视频链接，粘贴到这里，视频文案，点击仿写，改写完后点击审核，弹出违规词检测，检测出的违规词，可以编辑修改，防止内容违规限流
3. 视频素材，可在各大电商平台找商品素材，保存几张下来，放到素材库里，还可在新片场关键词搜索、预览、收藏、下载一气呵成视频素材随便挑，可用AI生成视频素材，如Pika或可灵verse
4. 剪辑和合成视频，有了素材之后，就需要进行剪辑和合成。将之前生成的视频素材导入剪辑软件，并按照进行排列和组合。你可以添加特效、背景音乐和字幕，使视频更加生动有趣。剪辑后，将导出抖音平台的格式
5. 发布并优化抖音视频，将剪辑好的视频上传到抖音，并添加一个吸引人的标题、相关标签和详细描述。这些元素将帮助你的视频获得更多的曝光和关注。发布后，通过后台的数据分析功能，了解你的视频情况。根据观众反馈和数据表现，优化你的内容发布策略，使每一个视频都能成为爆款
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2. 利用AI提取视频文案和二次原创视频文案，打开iThinkScene这个AI工具网站，找到“抖音短视频文案一键改写”场景，把复制的爆款短视频链接，粘贴到这里，视频文案，点击仿写，改写完后点击审核，弹出违规词检测，检测出的违规词，可以编辑修改，防止内容违规限流
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5. 发布并优化抖音视频，将剪辑好的视频上传到抖音，并添加一个吸引人的标题、相关标签和详细描述。这些元素将帮助你的视频获得更多的曝光和关注。发布后，通过后台的数据分析功能，了解你的视频情况。根据观众反馈和数据表现，优化你的内容发布策略，使每一个视频都能成为爆款
PMAI：一键生成产品需求文档，产品经理的提效神器——AI是如何抢人饭碗的（33）
文章概要：
1. 介绍了一款帮助产品经理快速生成PRDAI工具——PMAI>2. 介绍了PMAI核心功能，包括通过用户输入的名称和描述，一键生成产品需求文档，以及基于原型图生成产品需求文档
3. 指出了相较于利用一些通用的生成工具，利用PMAI产品需求文档的优势
4. 说明了PMAI适合的人群为需要快速撰写产品需求文档的设计人员
5. 介绍了如何使用PMAI的功能
6. 分析了PMAI可能会抢谁的，包括产品助理和产品设计专员
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3. 指出了相较于利用一些通用的生成工具，利用PMAI产品需求文档的优势
4. 说明了PMAI适合的人群为需要快速撰写产品需求文档的设计人员
5. 介绍了如何使用PMAI的功能
6. 分析了PMAI可能会抢谁的，包括产品助理和产品设计专员
人工智能赋能教育，给教育带来什么？
文章概要：
1. 人工智能赋能教育的优势在于可以开展课堂教学、个性化辅导、演算难题等，将催生划时代的教育和学习变革。
2. 人工智能赋能教育的知识生产，在数据挖掘与分析、模式识别与预测、知识自动化、智能化协作、知识的可视化与表达、个性化的知识推荐6个方面，人工智能与教育是密切关联的。
3. 想象力和创造性是人类比人工智能更智能的地方，想象力和独创性对自然科学也非常重要。
4. 人工智能赋能教育的架构是一种人在回路上的混合增强智能，从框架层来看，系统输入学生行为数据、学习内容数据、评估数据等，通过机器学习的方法形成结构化的数据或形成知识、经验，与系统的知识库实现交互学习。
5. 人工智能赋能教育存在着风险，例如，数据隐私和安全、教育资源不平等、过度依赖AI、人际交往能力减弱、缺乏情感支持、内容质量和准确性、人工智能偏见问题等。
6. 人工智能缺乏情感支持，年轻人的社会交往如果过度依赖人工智能，将对其人际交往和社交能力带来消极影响。
7. 教育是一个缓慢、优雅而美妙的过程，它应该是随风潜入夜，润物细无声。教育不是注满一桶水，而是点燃一把火、打开一扇门。教师的师德师风在学生的情感、态度、价值观的塑造方面影响尤为突出，无论何时何地，教师的言谈举止都会直接或间接地影响学生的成长和品德。即使在未来，师生面对面的交流在教育活动中依然不可替代。
8. 人工智能赋能教育，还有很多问题亟待从不同维度进行深刻思考。
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2. 人工智能赋能教育的知识生产，在数据挖掘与分析、模式识别与预测、知识自动化、智能化协作、知识的可视化与表达、个性化的知识推荐6个方面，人工智能与教育是密切关联的。
3. 想象力和创造性是人类比人工智能更智能的地方，想象力和独创性对自然科学也非常重要。
4. 人工智能赋能教育的架构是一种人在回路上的混合增强智能，从框架层来看，系统输入学生行为数据、学习内容数据、评估数据等，通过机器学习的方法形成结构化的数据或形成知识、经验，与系统的知识库实现交互学习。
5. 人工智能赋能教育存在着风险，例如，数据隐私和安全、教育资源不平等、过度依赖AI、人际交往能力减弱、缺乏情感支持、内容质量和准确性、人工智能偏见问题等。
6. 人工智能缺乏情感支持，年轻人的社会交往如果过度依赖人工智能，将对其人际交往和社交能力带来消极影响。
7. 教育是一个缓慢、优雅而美妙的过程，它应该是随风潜入夜，润物细无声。教育不是注满一桶水，而是点燃一把火、打开一扇门。教师的师德师风在学生的情感、态度、价值观的塑造方面影响尤为突出，无论何时何地，教师的言谈举止都会直接或间接地影响学生的成长和品德。即使在未来，师生面对面的交流在教育活动中依然不可替代。
8. 人工智能赋能教育，还有很多问题亟待从不同维度进行深刻思考。
AI“梅开二度”！诺贝尔化学奖花落DeepMind，85后获奖者诞生
文章概要：
1. 10月9日，2024年诺贝尔化学奖授予三位对蛋白质结构的设计和作出杰出贡献的科学家，其中两位获奖者来自谷歌旗下的AI公司DeepMind
2. 三位诺贝尔化学奖分别是美国华盛顿西雅图分校教授David Baker，谷歌DeepMind公司CEO Demis Hassabis，DeepMind公司的85后科学家John Jumper
3. David Baker成功完成了几乎不可能完成的壮举，即构建了全新的蛋白质；Demis Hassabis和John Jumper开发了一种AI模型以解决5未解决的蛋白质复杂结构的预测问题
4. 今年5月，DeepMind和Isomorphic Labs研究团队推出的AlphaFold 3登上《自然》杂志，AlphaFold 3以前所未有的精确度成功预测所有生命分子，包括蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构和相互作用
5 伴随着AI技术的发展，AlphaFold 3有望开启更具变革性的科学，结构生物学将再次迎来技术颠覆
6. 人工智能对蛋白结构的预测将影响包括生物化学、细胞生物学、遗传发育、神经生物学、微生物学以及病理药理等在内的生命科学研究领域，人类对生命的理解
7. 结构生物学家认为，仍然无法科学家所从事的很大一部分工作，因为尚没有的数据库去训练它
阅读原文
2. 三位诺贝尔化学奖分别是美国华盛顿西雅图分校教授David Baker，谷歌DeepMind公司CEO Demis Hassabis，DeepMind公司的85后科学家John Jumper
3. David Baker成功完成了几乎不可能完成的壮举，即构建了全新的蛋白质；Demis Hassabis和John Jumper开发了一种AI模型以解决5未解决的蛋白质复杂结构的预测问题
4. 今年5月，DeepMind和Isomorphic Labs研究团队推出的AlphaFold 3登上《自然》杂志，AlphaFold 3以前所未有的精确度成功预测所有生命分子，包括蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构和相互作用
5 伴随着AI技术的发展，AlphaFold 3有望开启更具变革性的科学，结构生物学将再次迎来技术颠覆
6. 人工智能对蛋白结构的预测将影响包括生物化学、细胞生物学、遗传发育、神经生物学、微生物学以及病理药理等在内的生命科学研究领域，人类对生命的理解
7. 结构生物学家认为，仍然无法科学家所从事的很大一部分工作，因为尚没有的数据库去训练它
阿里云存储全面升级，“4 任意 + 3 智能 ”引领AI与大数据融合创新
文章概要：
1. 阿里云宣布对其存储服务进行全面升级 Storage for AI 与 AI in Storage 两大领域，提出“4 任意 + 3 智能 ”的升级方向，揭示存储基础设施与AI的双向赋能路径。
2. "4个任意"（Any Performance, Any Interface, Anywhere, Any Data）是阿里云在Storage for AI方面提出的一个核心概念，旨在提供一种灵活、高效、可扩展的存储解决方案，以适应AI时代对存储系统的需求。
3. "3个智能"是阿里云在存储服务中融入AI技术（AI in Storage），以提升存储系统的智能化水平包括智能修复、智能管理智能生成
4. 阿里云通过这些创新概念，强化了其在AI时代服务的地位，为企业提供强大的技术支持，以应对大数据和AI应用带来的挑战，助力企业及开发者在AI时代加速业务创新与应用落地。
阅读原文
2. "4个任意"（Any Performance, Any Interface, Anywhere, Any Data）是阿里云在Storage for AI方面提出的一个核心概念，旨在提供一种灵活、高效、可扩展的存储解决方案，以适应AI时代对存储系统的需求。
3. "3个智能"是阿里云在存储服务中融入AI技术（AI in Storage），以提升存储系统的智能化水平包括智能修复、智能管理智能生成
4. 阿里云通过这些创新概念，强化了其在AI时代服务的地位，为企业提供强大的技术支持，以应对大数据和AI应用带来的挑战，助力企业及开发者在AI时代加速业务创新与应用落地。
他们问了AI，杭州改革这件事办得怎么样？一次纸媒与AI的“亲密接触”
文章概要：
1. 杭州日报时政要闻中心推出“改革零距离——来自一线的报告”重大主题报道，以“AI搜索关键词”+“记者来体验”的形式，展现杭州改革特色和成就
2. 该报道让作者与AI有了初步的“亲密接触”，也对大模型科技浪潮下的传统媒体转型创新有了思考
3. 地市党媒在AI运用上的“能”与“不能”：地市党媒在技术开发和资源上相对匮乏，可将AI运用的着力点放在内容生产的效率提升上
4. AI大浪潮下传统媒体的“守”与“破”：地方党报应厘清内容与技术的边界，找准坚守是突破的关键点，对真实性的坚持是新闻的生命，媒体人的“在场力”和“在场感”仍将在AI时代的生产过程中发挥不可替代的作用
5. 技术的破题已经势在必行，而媒体的价值坚守依旧弥足珍贵
阅读原文
2. 该报道让作者与AI有了初步的“亲密接触”，也对大模型科技浪潮下的传统媒体转型创新有了思考
3. 地市党媒在AI运用上的“能”与“不能”：地市党媒在技术开发和资源上相对匮乏，可将AI运用的着力点放在内容生产的效率提升上
4. AI大浪潮下传统媒体的“守”与“破”：地方党报应厘清内容与技术的边界，找准坚守是突破的关键点，对真实性的坚持是新闻的生命，媒体人的“在场力”和“在场感”仍将在AI时代的生产过程中发挥不可替代的作用
5. 技术的破题已经势在必行，而媒体的价值坚守依旧弥足珍贵
寒武纪-AI解决方案面试7道|含解析
文章概要：
1. 介绍unet结构：U-Net 由编码器和解码器组成，关键特征是跳跃连接，最终输出与输入图像同样大小的分割图。
2. 介绍GAN及损失函数GAN生成器和判别器组成，生成器的损失是最大化判别器对生成样本的判别概率，判别器的损失是最小化对真实样本样本的判别误差。<> 3. 介绍diffusion及为何没采用GAN：扩散模型是一种通过逐步添加噪声并在生成过程中反向去噪来生成样本概率模型。没采用GAN的原因可能是训练复杂、推理速度慢、应用领域受限。<> 4. transformer的block结构：Transformer的基本Block结构包含注意力层和前馈神经网络，还包括层归一化和残差连接。
5. transformer的attention公式：自注意力的计算过程输入、计算Q、KV、注意力得分。
6. gpt和llama区别：GPT是基于解码器的Transformer，LLaMA多层次模型，通常也基于解码器，但设计上可能包含更多优化策略。LLaMA在更广泛的数据集上进行训练，GPT的训练数据则依赖于特定的源。通常用于文本生成和对话系统，LLaMA可能在更多的语言理解任务上表现出色。
7. gpt和bert的GPT采用的是解码器架构，BERT采用的是编码器架构。GPT的目标是生成下一个（自回归），BERT的目标是掩蔽语言模型（Masked Language Model），在训练中随机掩蔽一些单词并预测它们。GPT主要是单向的上下文，BERT是双向的，能够同时考虑左侧和右侧的上下文信息。
阅读原文
2. 介绍GAN及损失函数GAN生成器和判别器组成，生成器的损失是最大化判别器对生成样本的判别概率，判别器的损失是最小化对真实样本样本的判别误差。<> 3. 介绍diffusion及为何没采用GAN：扩散模型是一种通过逐步添加噪声并在生成过程中反向去噪来生成样本概率模型。没采用GAN的原因可能是训练复杂、推理速度慢、应用领域受限。<> 4. transformer的block结构：Transformer的基本Block结构包含注意力层和前馈神经网络，还包括层归一化和残差连接。
5. transformer的attention公式：自注意力的计算过程输入、计算Q、KV、注意力得分。
6. gpt和llama区别：GPT是基于解码器的Transformer，LLaMA多层次模型，通常也基于解码器，但设计上可能包含更多优化策略。LLaMA在更广泛的数据集上进行训练，GPT的训练数据则依赖于特定的源。通常用于文本生成和对话系统，LLaMA可能在更多的语言理解任务上表现出色。
7. gpt和bert的GPT采用的是解码器架构，BERT采用的是编码器架构。GPT的目标是生成下一个（自回归），BERT的目标是掩蔽语言模型（Masked Language Model），在训练中随机掩蔽一些单词并预测它们。GPT主要是单向的上下文，BERT是双向的，能够同时考虑左侧和右侧的上下文信息。
权衡使用 gen AI 行动过快的风险
文章概要：
1. 大公司决策者担心竞争对手在 AI 方面领先一步，因此都表示将在未来 18 个月内使用它、测试它或它的项目
2. 新技术前所未有的采用率使生成式 AI 现在超过了企业中的所有其他 AI 应用程序
3. 公司在采用 gen AI 时应谨慎行事，避免不良的公关、合规或网络安全风险、法律责任，甚至是集体诉讼
4. 公司应考虑他们的风险偏好、风险管理成熟度和生成式 AI 治理框架，找到最佳配速
5. 公司应谨慎行事的一个领域是在面向公众的项目采用 gen AI 时
6. 许多公司都因部署太快而陷入困境，例如航空公司的聊天机器人为客户提供了本不该打折的折扣，法院认定该公司应承担责任
7. 一些公司将 gen AI 集中在内部运营上，以避免公关灾难
8. 公司在采用 gen AI 时应让人类参与其中，以避免 AI 随意自行运行
9. 许多 AI 问题可以通过人工监督来避免
10. 公司在采用 gen AI 时应避免敏感信息，以避免合规性问题
11. 公司在采用 gen AI 时应花时间做基础工作，以避免技术风险
12. 公司在采用 gen AI 时应避免浪费钱，以避免未来的遗憾
13. 公司在采用 gen AI 时应避免让数十亿美元和市场处于风险之中
阅读原文
2. 新技术前所未有的采用率使生成式 AI 现在超过了企业中的所有其他 AI 应用程序
3. 公司在采用 gen AI 时应谨慎行事，避免不良的公关、合规或网络安全风险、法律责任，甚至是集体诉讼
4. 公司应考虑他们的风险偏好、风险管理成熟度和生成式 AI 治理框架，找到最佳配速
5. 公司应谨慎行事的一个领域是在面向公众的项目采用 gen AI 时
6. 许多公司都因部署太快而陷入困境，例如航空公司的聊天机器人为客户提供了本不该打折的折扣，法院认定该公司应承担责任
7. 一些公司将 gen AI 集中在内部运营上，以避免公关灾难
8. 公司在采用 gen AI 时应让人类参与其中，以避免 AI 随意自行运行
9. 许多 AI 问题可以通过人工监督来避免
10. 公司在采用 gen AI 时应避免敏感信息，以避免合规性问题
11. 公司在采用 gen AI 时应花时间做基础工作，以避免技术风险
12. 公司在采用 gen AI 时应避免浪费钱，以避免未来的遗憾
13. 公司在采用 gen AI 时应避免让数十亿美元和市场处于风险之中
十一出去旅游的人，终究没能依靠上AI
文章概要：
1. AI在旅游领域的应用成为热门话题，但在现实中AI的表现是否真如广告中那般神奇？本文通过一系列真实的用户体验，揭示了AI在满足用户出行需求方面仍有很长一段路要走。
2. 有人用AI做旅游攻略，却发现并不像宣传中所说的那样“神乎其神”；有人用AI当导游，却发现连基本的定位精确都无法保障；也有人用AI搜索当地美食，却发现推荐的店铺已经关门。
3. AI要真正成为“新一代生产力工具”，还有很长的路要走。
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2. 有人用AI做旅游攻略，却发现并不像宣传中所说的那样“神乎其神”；有人用AI当导游，却发现连基本的定位精确都无法保障；也有人用AI搜索当地美食，却发现推荐的店铺已经关门。
3. AI要真正成为“新一代生产力工具”，还有很长的路要走。
刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给AI教父，机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖。
2. 他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出的“玻尔兹曼机”，使用了统计物理学中的工具。
5. 后来Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是我们熟知的革命。
6. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用物理学背景探索分子生物学的理论问题，构建了具有节点和连接的模型网络。
7. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
8. 到2006年，他和同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
9. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
10. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，相应的，现在机器学习也惠及了物理研究。
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2. 他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出的“玻尔兹曼机”，使用了统计物理学中的工具。
5. 后来Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是我们熟知的革命。
6. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用物理学背景探索分子生物学的理论问题，构建了具有节点和连接的模型网络。
7. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
8. 到2006年，他和同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
9. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
10. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，相应的，现在机器学习也惠及了物理研究。
亚马逊近期推出的AI功能，你了解多少
文章概要：
1. 亚马逊近期推出的AI功能主要集中在提升卖家服务、优化消费者购物体验强化平台管理和监管方面
2. 针对卖家的AI功能生成式AI助手，其三大核心功能分别是回答状态更新与指标分析以及行动与问题解决；生成器，引入AI技术后，只需输入产品特性，就能自动生成的叙述内容，并根据的产品图片生成背景和场景，使商品展示更生动；Amelia助手，其核心功能包括回答基于知识的问题、快速检索销售数据和客户流量信息，以及为复杂的问题和任务提供直接的解决方案
3. 平台管理和方面的AI功能：视频生成器（Video generator）和实时图像功能（Live Image），生成号称只需一张商品图片，通过一定的处理就能将其转换为产品展示视频；AI驱动的退货管理方案，亚马逊为美国站FBA卖家推出了一种新的产品退货选项，即“评级和转售”
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2. 针对卖家的AI功能生成式AI助手，其三大核心功能分别是回答状态更新与指标分析以及行动与问题解决；生成器，引入AI技术后，只需输入产品特性，就能自动生成的叙述内容，并根据的产品图片生成背景和场景，使商品展示更生动；Amelia助手，其核心功能包括回答基于知识的问题、快速检索销售数据和客户流量信息，以及为复杂的问题和任务提供直接的解决方案
3. 平台管理和方面的AI功能：视频生成器（Video generator）和实时图像功能（Live Image），生成号称只需一张商品图片，通过一定的处理就能将其转换为产品展示视频；AI驱动的退货管理方案，亚马逊为美国站FBA卖家推出了一种新的产品退货选项，即“评级和转售”
沃尔玛通过新的Wallaby LLM押注于多种AI模型
文章概要：
1. 沃尔玛正在测试其自有的大型语言模型LLM）Wallaby，旨在通过内部数据训练提升客户服务体验，该模型已在公司内部进行广泛测试，未来计划应用于消费者场景。
2. 沃尔玛通过多层次的AI技术架构，结合第三方和自有模型优化运营，并在数字平台上GenAI工具，如客户支持助手功能。
3. 沃尔玛继续探索在提升客户和员工体验方面的潜力，Wallaby将是其未来AI应用的重要组成部分。
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2. 沃尔玛通过多层次的AI技术架构，结合第三方和自有模型优化运营，并在数字平台上GenAI工具，如客户支持助手功能。
3. 沃尔玛继续探索在提升客户和员工体验方面的潜力，Wallaby将是其未来AI应用的重要组成部分。
AI双杀诺贝尔奖！难道霍金预言成真了？
文章概要：
1. 介绍了今年诺贝尔奖得主的特点，即他们都是由人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明而得奖，这也表明了AI在当今时代的重要性
2. 解释了为什么诺贝尔物理学奖授予了AI技术开拓者，如赫普菲尔德和辛顿，他们的人工神经网络技术彻底改变了人工智能的发展方向，加速了的发展。
3. 讲述了AI生物技术的未来，如AlphaFold和TTAFold工具的出现，极大地了蛋白质的研究，新药和治疗提供了支持。
4. 提到了辛顿对人工智能安全的担忧，认为如果任由AI发展，会威胁到的生存和发展。
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2. 解释了为什么诺贝尔物理学奖授予了AI技术开拓者，如赫普菲尔德和辛顿，他们的人工神经网络技术彻底改变了人工智能的发展方向，加速了的发展。
3. 讲述了AI生物技术的未来，如AlphaFold和TTAFold工具的出现，极大地了蛋白质的研究，新药和治疗提供了支持。
4. 提到了辛顿对人工智能安全的担忧，认为如果任由AI发展，会威胁到的生存和发展。
从“蓝心智能”战略，拆解vivo打造AI手机的“术”与“道”
文章概要：
1. vivo发布全新AI战略“蓝心智能”，将大模型技术与手机操作系统深度融合，旨在推动三重“连接”能力更加简单、高效、智慧与有温度
2. vivo将AI能力与OS交互深度融合，以AI技术赋能传统的产品功能，同时利用设计与性能优化策略让交互更流畅，还向下打通底层技术能力，用自研蓝心大模型矩阵为交互优化赋能> 3. vivo将依托OriginOS 5以及蓝心大模型矩阵，以“三步走”重构人与数字世界的服务体验，让智能服务更加个人化
4. vivo希望AI手机可以“生长出”类似人类的视觉和听觉能力，帮助视障、听障等人士更好地接触和探索世界，让人与物理世界的沟通更顺畅和温暖
5. vivo表示将致力于建设个人化AI，深入探索AI在手机、Pad等终端设备上的用户使用场景，着力为用户提供“更懂你、更智能、更安全”的个人化AI体验
阅读原文
2. vivo将AI能力与OS交互深度融合，以AI技术赋能传统的产品功能，同时利用设计与性能优化策略让交互更流畅，还向下打通底层技术能力，用自研蓝心大模型矩阵为交互优化赋能> 3. vivo将依托OriginOS 5以及蓝心大模型矩阵，以“三步走”重构人与数字世界的服务体验，让智能服务更加个人化
4. vivo希望AI手机可以“生长出”类似人类的视觉和听觉能力，帮助视障、听障等人士更好地接触和探索世界，让人与物理世界的沟通更顺畅和温暖
5. vivo表示将致力于建设个人化AI，深入探索AI在手机、Pad等终端设备上的用户使用场景，着力为用户提供“更懂你、更智能、更安全”的个人化AI体验
上线5周、增速8倍，遍布180个地区的海螺AI创作者玩转MiniMax视频模型！
文章概要：
1 文章介绍了MiniMax视频模型在海螺AI中的应用情况，包括其上线5周以来的、访问量以及在全球和国内的排名。
2. 该模型在VBench的第三方独立测试中综合排名第一，在画面质量、连贯性、流畅性等多维度处于领先地位。
3. 文章提到海螺视频新增了图生视频”创作功能，并展示了一些用户的创作案例。
4. 文章还介绍了该模型的指令响应能力和特效实现能力，以及一些用户的作品。
5. 最后，文章提到了MiniMax在视频大模型技术研发上的持续投入，并期待与用户共创智能，同时也介绍了提示词优化功能和Prompt编写技巧。
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2. 该模型在VBench的第三方独立测试中综合排名第一，在画面质量、连贯性、流畅性等多维度处于领先地位。
3. 文章提到海螺视频新增了图生视频”创作功能，并展示了一些用户的创作案例。
4. 文章还介绍了该模型的指令响应能力和特效实现能力，以及一些用户的作品。
5. 最后，文章提到了MiniMax在视频大模型技术研发上的持续投入，并期待与用户共创智能，同时也介绍了提示词优化功能和Prompt编写技巧。
2024诺贝尔化学奖公布，AI 抢夺科学家的最重要荣誉？
文章概要：
1. 202年诺贝尔化学奖公布，奖项一分为二，一半给了大卫·贝克，另一半授予了德米·萨比斯和约翰·M·詹珀。
2. 德米斯·哈比斯1976年出生，伦敦长大，母亲是新加坡华人，他在国际科技圈大名鼎鼎。
3. 约翰·乔普是DeepMind Technologies的研究科学家，也是AlphaFold的作者。
4. 戴维·贝克1962年出生于美国州西雅图，华盛顿大学蛋白质设计研究所所长。
5. 蛋白质由20种氨基酸连接成三维形状，而这形状决定了的功能，所以研究蛋白质形状一直医学领域的热门方向br> 6. AlphaFold2能直接从蛋白质的氨基酸序列中预测蛋白质的3D结构，精度达到原子级，认为解决了困扰人类50年的蛋白质折叠挑战。
. AlphaFold3具备药物设计能力，可以预测药物中常用的分子，与制药公司合作为一些最破坏性的疾病开发新。
8. 这两年，AlphaFold成了生物医药界的新宠，好多团队都在用它研究抗生素耐药性、癌症和新冠病毒等。
9. AlphaFold一直有竞争者，其中最有名的就是华盛顿大学的大卫·贝克团队。
10. 虽然哈萨比斯创办DeepMind是创造通用人工智能，但借助AlphaFold，开启了新的篇章。
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2. 德米斯·哈比斯1976年出生，伦敦长大，母亲是新加坡华人，他在国际科技圈大名鼎鼎。
3. 约翰·乔普是DeepMind Technologies的研究科学家，也是AlphaFold的作者。
4. 戴维·贝克1962年出生于美国州西雅图，华盛顿大学蛋白质设计研究所所长。
5. 蛋白质由20种氨基酸连接成三维形状，而这形状决定了的功能，所以研究蛋白质形状一直医学领域的热门方向br> 6. AlphaFold2能直接从蛋白质的氨基酸序列中预测蛋白质的3D结构，精度达到原子级，认为解决了困扰人类50年的蛋白质折叠挑战。
. AlphaFold3具备药物设计能力，可以预测药物中常用的分子，与制药公司合作为一些最破坏性的疾病开发新。
8. 这两年，AlphaFold成了生物医药界的新宠，好多团队都在用它研究抗生素耐药性、癌症和新冠病毒等。
9. AlphaFold一直有竞争者，其中最有名的就是华盛顿大学的大卫·贝克团队。
10. 虽然哈萨比斯创办DeepMind是创造通用人工智能，但借助AlphaFold，开启了新的篇章。
AI绘画画风关键词，带你轻松掌握多种风格
文章概要：
1. AI绘画工具能帮助我们进行智能识别、数据分析在艺术领域同样展现出强大的力量。
2. 理解画风关键词，输入不同的关键词，AI可以按需生成相应画风的作品。
3.AI绘画工具的简单三步：选择工具、输入关键词、生成作品。
4. 为了更好地理解AI绘画中的关键词应用，是一些常用的提示词示例：古典主义、未来主义、通风。
5. AI绘画在商业设计中也有广泛应用，不仅提高了工作效率，也使得设计师能更专注在灵感和创意的发挥上。
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2. 理解画风关键词，输入不同的关键词，AI可以按需生成相应画风的作品。
3.AI绘画工具的简单三步：选择工具、输入关键词、生成作品。
4. 为了更好地理解AI绘画中的关键词应用，是一些常用的提示词示例：古典主义、未来主义、通风。
5. AI绘画在商业设计中也有广泛应用，不仅提高了工作效率，也使得设计师能更专注在灵感和创意的发挥上。
【国际】华纳兄弟探索公司推出基于谷歌云的AI字幕方案
文章概要：
1. 华纳兄弟探索公司谷歌云宣布将在美国推出全新的AI驱动字幕解决方案，该方案依托于谷歌云的Vertex AI平台。
2. 目前，该项目AI已应用于非剧本类节目，不仅大幅缩短了制作时间和成本，还显著提高字幕质量，提升了美国国内观众的观看体验。
3. 华纳在其字幕解决方案中采用了经过谷歌云Vertex AI平台优化的工作流程，并通过人工监督进行质量把控。这种数据驱动的方式帮助公司不断优化和训练其字幕AI，减少错误，确保提供始终的字幕。
4.字幕AI工作流程，文件的创建时间传统手动制作缩短了80%，成本减少了50%。这项技术使得华纳兄弟探索公司能够更高效地分配资源，优化业务运营。
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2. 目前，该项目AI已应用于非剧本类节目，不仅大幅缩短了制作时间和成本，还显著提高字幕质量，提升了美国国内观众的观看体验。
3. 华纳在其字幕解决方案中采用了经过谷歌云Vertex AI平台优化的工作流程，并通过人工监督进行质量把控。这种数据驱动的方式帮助公司不断优化和训练其字幕AI，减少错误，确保提供始终的字幕。
4.字幕AI工作流程，文件的创建时间传统手动制作缩短了80%，成本减少了50%。这项技术使得华纳兄弟探索公司能够更高效地分配资源，优化业务运营。
又是AI？历史性时刻，2024 诺贝尔颁奖给了人工智能！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿，以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域突破性贡献
2. 2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克，以表彰在计算蛋白质设计方面的成就；另一半授予了深层思维DeepMind公司创始人德米斯·哈萨比斯和约翰·珀，以表彰他们利用人工智能在蛋白质结构预测方面的卓越成就
3. IvyMaker致力于通过教育，让学生在同龄人中站在人工智能的前沿，培养他们在AI领域的创新潜力
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2. 2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克，以表彰在计算蛋白质设计方面的成就；另一半授予了深层思维DeepMind公司创始人德米斯·哈萨比斯和约翰·珀，以表彰他们利用人工智能在蛋白质结构预测方面的卓越成就
3. IvyMaker致力于通过教育，让学生在同龄人中站在人工智能的前沿，培养他们在AI领域的创新潜力
有趣的AI智能体
文章概要：
1. 智能体是一种集规划、记忆、反思、工具为一体的行动系统，具有自主性、适应性和反应性等特性，被一众AI界的大佬看好未来发展方向
2. 目前提供智能体的平台如雨后春笋般涌现，都基于大语言模型，在特定任务场景进行“加法”
3. 教育行业，作为大模型应用的重要领域，其关注点主要集中在如何平衡资源的高质量、个性化和大规模，或者换句话：AI如何打破教育“不可能三角”
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2. 目前提供智能体的平台如雨后春笋般涌现，都基于大语言模型，在特定任务场景进行“加法”
3. 教育行业，作为大模型应用的重要领域，其关注点主要集中在如何平衡资源的高质量、个性化和大规模，或者换句话：AI如何打破教育“不可能三角”
直击AI落地痛点 打造企业数智化基石，青云AI智算产品和服务全面进化
文章概要：
1. 青云科技举办AI算力发布会，标志着AI算力领域正迎来的创新与发展
2. 青云科技推出全新升级的产品与服务，AI智算平台、AI算力云和AI智算一体机等
3. 青云科技的产品与服务已帮助20余家区域智算中心落地，参与超过60个行业智算项目，超1275家企业客户
4. 青云科技发布直击核心痛点的十大场景解决方案，覆盖多个行业和场景
5. 青云科技与众多产业伙伴战略合作，推动整个行业的创新发展
. AI算力在企业应用中面临诸多挑战和困难，青云科技的创新成果和生态战略为企业提供了借鉴和启示
7. 展望未来，AI算力市场将会迎来更加广阔的发展前景
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2. 青云科技推出全新升级的产品与服务，AI智算平台、AI算力云和AI智算一体机等
3. 青云科技的产品与服务已帮助20余家区域智算中心落地，参与超过60个行业智算项目，超1275家企业客户
4. 青云科技发布直击核心痛点的十大场景解决方案，覆盖多个行业和场景
5. 青云科技与众多产业伙伴战略合作，推动整个行业的创新发展
. AI算力在企业应用中面临诸多挑战和困难，青云科技的创新成果和生态战略为企业提供了借鉴和启示
7. 展望未来，AI算力市场将会迎来更加广阔的发展前景
强制谷歌交出私有AI模型数据？美政府要对谷歌进行重大拆分
文章概要：
1. 美国司法部提出全面议案，考虑强制谷歌出售其部分业务，以解决其在搜索及搜索广告方面的垄断问题。
2. 司法部要求在搜索分发、数据访问与使用搜索垄断裁定范围、广告实践四个领域内采取补救措施。
3. 谷歌监管事务副总裁称司法部的建议“过于激进”，可能给消费者、企业美国的竞争力重大的意外后果。
4 部分法律专家认为，最有可能的裁定结果是法院要求谷歌废除某些独家协议，例如与苹果之间签订的协议。> 5. 今年第二季度，“谷歌搜索及其他”业务收放高达485亿美元，占母公司Alphabet总收入的57%目前，谷歌在全球搜索市场中份额占比达90%。
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2. 司法部要求在搜索分发、数据访问与使用搜索垄断裁定范围、广告实践四个领域内采取补救措施。
3. 谷歌监管事务副总裁称司法部的建议“过于激进”，可能给消费者、企业美国的竞争力重大的意外后果。
4 部分法律专家认为，最有可能的裁定结果是法院要求谷歌废除某些独家协议，例如与苹果之间签订的协议。> 5. 今年第二季度，“谷歌搜索及其他”业务收放高达485亿美元，占母公司Alphabet总收入的57%目前，谷歌在全球搜索市场中份额占比达90%。
Helion，AI的终极能源梦想
文章概要：
1. 随着全球对清洁能源需求的日益增长，核能正重新受到重视。投资者和企业的目光已经从传统的能源转向核裂变和核聚变等领域。微软、亚马逊等科技巨头的参与，推动了核能在数据中心的应用，而Helion等公司的创新也让核聚变商业化的未来充满希望。
2. Helion由David Kirtley博士、Chris Pihl、George Votroubek博士和John Slough于2013年创立，专注于核聚变能源的研究。截至2024年9月，Helion团队已扩展至超过250名员工，其中大部分为工程师。
3. Helion的核聚变方法基于无中子核聚变，具体氘（氢-2）与氦-3进行反应，生成氦-4和一个质子：2H+3He→4He+p。相比传统核聚变方式，无中子聚变的优势在于同样释放大量能量，却不会产生放射性副产品。
4. Helion Energy的最终目标是以每千瓦时0.01美元的成本，提供充足且廉价的能源。
5. Helion Energy最初将重点放在那些需要大量稳定、廉价且可持续电力的私人客户上，主要包括大型工业企业和数据中心。从长远来看，Helion的目标是直接向电网供应电力。
6. General Fusion采用磁化靶聚变技术，在这一过程中，等离子体被注入旋转的液态金属中并发生聚变，产生的热量用于加热蒸汽并推动涡轮机发电。预计该公司的聚变反应堆将在2027年投入使用，目标是达到1亿摄氏度的聚变温度。
7. Helion Energy目前仍处于研发阶段，计划在228年上线其首座核聚变发电厂。未来，Helion的商业模式将主要依赖于向电网出售能源，供住宅、商业和工业用户使用。
8. Helion的反应堆开发取得了显著进展，自2014年以来几乎每年都会发布一个改进的原型。到2022年，Helion的第六代系统Trenta成为全球首个实现地球核聚变所需的1亿度关键门槛的私营公司反应堆。
9. 2023年5月，Helion宣布与微软签署了一份电力购买协议（PPA）。根据协议，Helion将在2028年前开发其首座50兆瓦的核聚变发电设施，微软将直接从该电厂电力，为其位于华盛顿的园区和数据中心提供基础负荷电力。
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2. Helion由David Kirtley博士、Chris Pihl、George Votroubek博士和John Slough于2013年创立，专注于核聚变能源的研究。截至2024年9月，Helion团队已扩展至超过250名员工，其中大部分为工程师。
3. Helion的核聚变方法基于无中子核聚变，具体氘（氢-2）与氦-3进行反应，生成氦-4和一个质子：2H+3He→4He+p。相比传统核聚变方式，无中子聚变的优势在于同样释放大量能量，却不会产生放射性副产品。
4. Helion Energy的最终目标是以每千瓦时0.01美元的成本，提供充足且廉价的能源。
5. Helion Energy最初将重点放在那些需要大量稳定、廉价且可持续电力的私人客户上，主要包括大型工业企业和数据中心。从长远来看，Helion的目标是直接向电网供应电力。
6. General Fusion采用磁化靶聚变技术，在这一过程中，等离子体被注入旋转的液态金属中并发生聚变，产生的热量用于加热蒸汽并推动涡轮机发电。预计该公司的聚变反应堆将在2027年投入使用，目标是达到1亿摄氏度的聚变温度。
7. Helion Energy目前仍处于研发阶段，计划在228年上线其首座核聚变发电厂。未来，Helion的商业模式将主要依赖于向电网出售能源，供住宅、商业和工业用户使用。
8. Helion的反应堆开发取得了显著进展，自2014年以来几乎每年都会发布一个改进的原型。到2022年，Helion的第六代系统Trenta成为全球首个实现地球核聚变所需的1亿度关键门槛的私营公司反应堆。
9. 2023年5月，Helion宣布与微软签署了一份电力购买协议（PPA）。根据协议，Helion将在2028年前开发其首座50兆瓦的核聚变发电设施，微软将直接从该电厂电力，为其位于华盛顿的园区和数据中心提供基础负荷电力。
诺贝尔奖都颁发给AI了！是时候了解一下海南大学这个不限专业的AI社团啦！
文章概要：
1. 瑞典皇家科学院当地时间10月8宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰··霍普菲尔德和杰弗里·E·顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
2. 海南大学机器人与人工智能协会成立于2019年致力于推动机器人与人工智能技术的发展，为广大学子提供学习、交流和实践的平台
3. 协会取得了显著的成就，累积获得了超过200个竞赛奖项，学生先后到国内外名校深造，学生入职于优秀企业、机构和政府机关等。
4. 协会团队研制出全国首台病虫害监控农业机器人，获得智能农业工程领域全国大学生竞赛最高奖，开发完成海南大学共享网，服务学校完全学分制改。
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2. 海南大学机器人与人工智能协会成立于2019年致力于推动机器人与人工智能技术的发展，为广大学子提供学习、交流和实践的平台
3. 协会取得了显著的成就，累积获得了超过200个竞赛奖项，学生先后到国内外名校深造，学生入职于优秀企业、机构和政府机关等。
4. 协会团队研制出全国首台病虫害监控农业机器人，获得智能农业工程领域全国大学生竞赛最高奖，开发完成海南大学共享网，服务学校完全学分制改。
影刀教程，教你如何高效使用写作工具
文章概要：
1. AI写作工具影刀能帮你解决创作难题，还能大大提升写作
2. 影刀通过强大的自然语言处理技术，能够快速、精准地生成相关内容
3. 影刀能对已有文字进行智能化的修改和优化
4.使用影刀搭建论文整体架构，并对内容进行优化
5. AI的强大之处在于它能快速学习和适应你的写作风格，使其生成的内容越来越符合你的需求
阅读原文
2. 影刀通过强大的自然语言处理技术，能够快速、精准地生成相关内容
3. 影刀能对已有文字进行智能化的修改和优化
4.使用影刀搭建论文整体架构，并对内容进行优化
5. AI的强大之处在于它能快速学习和适应你的写作风格，使其生成的内容越来越符合你的需求
AI“抢走”诺贝尔奖！人类创造了AI却又最警惕AI
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖颁发给了在人工智能（AI）与基础科学交叉领域取得重大突破的科学家们，引发了人们对AI发展的关注和讨论。
2. 诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲尔德以及加拿大学者杰弗里·辛顿，以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
3. 诺贝尔化学奖授予了美国华盛顿大学的戴维·贝克、英国伦敦谷歌旗下公司“深层思维”的德米斯·哈萨和约翰·江科学家，表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出的贡献。
4. 辛顿对于他亲自奠定了基础、如今正在飞速发展的AI感到“后悔”，他认为AI已经在朝一个人类无法掌控的方向进化。
5. AI技术推动了跨学科研究的发展，促进了经济学、物理学、化学、和计算机科学的融合。这种方法为解决全球性挑战提供了新的视角
阅读原文
2. 诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲尔德以及加拿大学者杰弗里·辛顿，以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
3. 诺贝尔化学奖授予了美国华盛顿大学的戴维·贝克、英国伦敦谷歌旗下公司“深层思维”的德米斯·哈萨和约翰·江科学家，表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出的贡献。
4. 辛顿对于他亲自奠定了基础、如今正在飞速发展的AI感到“后悔”，他认为AI已经在朝一个人类无法掌控的方向进化。
5. AI技术推动了跨学科研究的发展，促进了经济学、物理学、化学、和计算机科学的融合。这种方法为解决全球性挑战提供了新的视角
【深度观察】智进AI，共话增长：数智时代的企业AI生产力探索
文章概要：
1. 2024年AI技术飞速迭代推动各行业革新，网易副总裁阮良在“智进大会上阐述AI技术在多领域的作用及为企业带来。
2. 网易云商推出客户之声（VOC）产品，通过分析多渠道客户反馈为企业提供需求洞察以改进产品和服务。
3.AIGC带来的内容安全挑战网易数智发布易盾安全大模型，提高内容审核准确率并增强对抗不良内容能力。br> 4 网易数智通过AI与BI技术深度融合ChatBI Copilot，降低数据分析门槛，智能开发平台网易CodeWave提升软件开发效率。
5. 阮良认为实时互动将成为未来AI产品设计的关键特性，网易云提供云端AI能力使AI与沟通更自然流畅。
6. 阮良强调AI技术的引入是企业生产力的一次革命，网易数智与众多知名企业合作将AI技术应用于实际场景。
7. Intel中国区互联网行业总经理胡凯表示Intel致力于AI平台和技术，与网易在多个领域AI发展。> 8. 爱分析创始人兼CEO金建华提到企业数字化建设须与企业战略和经营，大模型可激发企业内部非结构化数据并促进创新。
9 吉利研究院汽车大模型负责人周瀚阁表示吉利汽车在智能座舱和自动驾驶领域进行大模型并取得多项，希望与行业伙伴合作推动汽车行业大模型及整个社会的人工智能发展。
10. 随着AI技术不断成熟，企业关注将其融入业务以提升降低成本，阮良宣布数智未来将以“AI化、标准化、行业化”核心业务方向助力企业构建生产力。
阅读原文
2. 网易云商推出客户之声（VOC）产品，通过分析多渠道客户反馈为企业提供需求洞察以改进产品和服务。
3.AIGC带来的内容安全挑战网易数智发布易盾安全大模型，提高内容审核准确率并增强对抗不良内容能力。br> 4 网易数智通过AI与BI技术深度融合ChatBI Copilot，降低数据分析门槛，智能开发平台网易CodeWave提升软件开发效率。
5. 阮良认为实时互动将成为未来AI产品设计的关键特性，网易云提供云端AI能力使AI与沟通更自然流畅。
6. 阮良强调AI技术的引入是企业生产力的一次革命，网易数智与众多知名企业合作将AI技术应用于实际场景。
7. Intel中国区互联网行业总经理胡凯表示Intel致力于AI平台和技术，与网易在多个领域AI发展。> 8. 爱分析创始人兼CEO金建华提到企业数字化建设须与企业战略和经营，大模型可激发企业内部非结构化数据并促进创新。
9 吉利研究院汽车大模型负责人周瀚阁表示吉利汽车在智能座舱和自动驾驶领域进行大模型并取得多项，希望与行业伙伴合作推动汽车行业大模型及整个社会的人工智能发展。
10. 随着AI技术不断成熟，企业关注将其融入业务以提升降低成本，阮良宣布数智未来将以“AI化、标准化、行业化”核心业务方向助力企业构建生产力。
AI特效：为你的创意作品注入科技魔力
文章概要：
1. AI特效可以为作品注入科技魔力，创意实现，带来前所未见的创新效果，如自动识别视频中的人物并添加不同风格的滤镜，甚至转换成漫画风格；
2 AI不仅是简单的生成工具，还可以根据需求生成符合特定风格和语气的，甚至模拟出特定作者的写作风格；
3. AI绘画通过深度学习技术，能够根据草图或照片生成高质量的艺术作品，写实风格、抽象艺术，还是漫画设计，都能轻松实现；
4. AI编辑工具能够自动识别视频中的关键场景，根据需求进行剪辑、转场、添加特效等操作，极大地提高了编辑效率；
5. 一位独立电影利用AI视频编辑工具制作了一部短片短短几天内完成了影片的初剪，还添加了各种特效和调色，使影片效果达到了专业级别。
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2 AI不仅是简单的生成工具，还可以根据需求生成符合特定风格和语气的，甚至模拟出特定作者的写作风格；
3. AI绘画通过深度学习技术，能够根据草图或照片生成高质量的艺术作品，写实风格、抽象艺术，还是漫画设计，都能轻松实现；
4. AI编辑工具能够自动识别视频中的关键场景，根据需求进行剪辑、转场、添加特效等操作，极大地提高了编辑效率；
5. 一位独立电影利用AI视频编辑工具制作了一部短片短短几天内完成了影片的初剪，还添加了各种特效和调色，使影片效果达到了专业级别。
震惊！诺贝尔奖给了AI？未来已来，你准备好了吗？
文章概要：
1. 202年的诺贝尔奖让人工智能（AI）再次成为全球的“顶流”，物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德弗里·顿，他们领域的工作
2 化学奖授予了大卫·贝克、德斯·哈萨和约翰·江珀，因为他们在计算蛋白质设计领域的突出贡献
3. AI视频技术的，给视频创作者带来了便利，如OpenAI的Sora、Meta的MovieGen、Runway、Luma AI、可灵AI、即梦AI等
4. AI视频技术的未来机遇包括内容创作民主化、个性化内容爆发、媒体行业大洗牌教育培训新革命、虚拟现实更真实等> 5. 面对AI带来的巨大变革，我们应该AI、了解AI、学习AI、拥抱AI，以开放的心态接受AI带来的变化，如何利用AI技术提升自己的竞争力
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2 化学奖授予了大卫·贝克、德斯·哈萨和约翰·江珀，因为他们在计算蛋白质设计领域的突出贡献
3. AI视频技术的，给视频创作者带来了便利，如OpenAI的Sora、Meta的MovieGen、Runway、Luma AI、可灵AI、即梦AI等
4. AI视频技术的未来机遇包括内容创作民主化、个性化内容爆发、媒体行业大洗牌教育培训新革命、虚拟现实更真实等> 5. 面对AI带来的巨大变革，我们应该AI、了解AI、学习AI、拥抱AI，以开放的心态接受AI带来的变化，如何利用AI技术提升自己的竞争力
AI工具详细教程（1）
文章概要：
1 Adobe Illustrator（简称AI）是Adobe公司应用于出版、多媒体和图像的工业标准矢量插画的软件
2. 主要用途包括制作摘要图、绘制科研插图实验方案图、拼图和排版等
3. 文字工具可以选择Arial字体，样式设置为“Bold”“Regular”，吸管可以吸取颜色和字体样式，批量操作更改字体方法为选择→相同→字体系列
. 矩形工具可以画长方形，直接选择工具调整细胞壁弧度，选择描边和填充颜色对细胞进行上色
5. 直线段工具用途包括做箭头和做标尺，选择直线段工具，按住shift，保证直线不歪，在“外观”面板中选择箭头属性，然后使用上方控制栏中的选项更改箭头的大小、颜色、粗细等> 6. 博艾迈迪森生物官网为http://www.boaimedicine.com，咨询热线为023-68539109，工作时间至上午8:30-2:00，下午：13:00-17:30，全国热线为400-855-6330，微信为1734774728
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2. 主要用途包括制作摘要图、绘制科研插图实验方案图、拼图和排版等
3. 文字工具可以选择Arial字体，样式设置为“Bold”“Regular”，吸管可以吸取颜色和字体样式，批量操作更改字体方法为选择→相同→字体系列
. 矩形工具可以画长方形，直接选择工具调整细胞壁弧度，选择描边和填充颜色对细胞进行上色
5. 直线段工具用途包括做箭头和做标尺，选择直线段工具，按住shift，保证直线不歪，在“外观”面板中选择箭头属性，然后使用上方控制栏中的选项更改箭头的大小、颜色、粗细等> 6. 博艾迈迪森生物官网为http://www.boaimedicine.com，咨询热线为023-68539109，工作时间至上午8:30-2:00，下午：13:00-17:30，全国热线为400-855-6330，微信为1734774728
2024 诺贝尔化学奖：AI 助力生命科学
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克（David Baker）一半，另一半由德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M. Jumper）共同获得
2. 戴维·贝克是美国著名的生物化学家和计算生物学家，专注于蛋白质结构预测和设计领域
3. 德米斯·哈萨比斯是英国计算机科学家和人工智能研究员，DeepMind和Isomorphic Labs的联合创始人兼首席执行官
4. 约翰·江珀是DeepMind Technologies的美国主管
5. 2024年诺贝尔化学奖表彰了两项不同的发现，它们紧密相连
6. 氨基酸是含有氨基（-NH2）和羧基（-COOH）官能团的有机化合物
7. 蛋白质结构探索史
8. AlphaFold是由Alphabet子公司DeepMind开发的人工智能（AI）程序，专门用于预测蛋白质结构
9. Demis Hassabis的背景
10. John Jumper对宇宙的强烈兴趣让他开始学习物理和数学
11. 蛋白质设计
12. AlphaFold2的全球影响
13. Baker实验室的持续创新
14. 蛋白质科学正迈入全新时代
15. 诺奖正顺应时代潮流，认可了AI在推动前沿科学发展的巨大贡献，显著加速了人类历史的进程
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2. 戴维·贝克是美国著名的生物化学家和计算生物学家，专注于蛋白质结构预测和设计领域
3. 德米斯·哈萨比斯是英国计算机科学家和人工智能研究员，DeepMind和Isomorphic Labs的联合创始人兼首席执行官
4. 约翰·江珀是DeepMind Technologies的美国主管
5. 2024年诺贝尔化学奖表彰了两项不同的发现，它们紧密相连
6. 氨基酸是含有氨基（-NH2）和羧基（-COOH）官能团的有机化合物
7. 蛋白质结构探索史
8. AlphaFold是由Alphabet子公司DeepMind开发的人工智能（AI）程序，专门用于预测蛋白质结构
9. Demis Hassabis的背景
10. John Jumper对宇宙的强烈兴趣让他开始学习物理和数学
11. 蛋白质设计
12. AlphaFold2的全球影响
13. Baker实验室的持续创新
14. 蛋白质科学正迈入全新时代
15. 诺奖正顺应时代潮流，认可了AI在推动前沿科学发展的巨大贡献，显著加速了人类历史的进程
AI商品标题生成，提升销售力的关键
文章概要：
1. 人们常为商品标题平淡无奇而烦恼，AI技术可助力生成吸引力十足的商品标题。
2. 利用AI工具生成高质量商品标题的步骤：选择适合的AI工具，输入产品基本信息，点击生成按钮，对生成的标题。
3. 实际应用案例：小王使用AI写作工具为智能耳机生成标题，销量迅速提升。
4 掌握AI生成商品标题技巧后，商品标题撰写将变得有趣且高效，能有效提升销售业绩。
5. AI商品标题生成是不可忽视的秘密武器，可节省时间并提升。
阅读原文
2. 利用AI工具生成高质量商品标题的步骤：选择适合的AI工具，输入产品基本信息，点击生成按钮，对生成的标题。
3. 实际应用案例：小王使用AI写作工具为智能耳机生成标题，销量迅速提升。
4 掌握AI生成商品标题技巧后，商品标题撰写将变得有趣且高效，能有效提升销售业绩。
5. AI商品标题生成是不可忽视的秘密武器，可节省时间并提升。
分享 3 个好用的 AI 工具 ，收藏了 ！
文章概要：
1. 公众号改版成信息流后，绝大多数公众号的阅读量都下降了作者希望读者星标公众号。
2 推荐了3款AI工具，包括彩云小译、Smodin和Snack Prompt。
3. 彩云小译多种翻译功能。
4. Smodin的人工智能内容检测器可以区分人类编写的内容和由ChatGPT等生成的。
5. Snack Prompt可以帮助用户输入正确的词，让ChatGPT生成更好的结果。
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2 推荐了3款AI工具，包括彩云小译、Smodin和Snack Prompt。
3. 彩云小译多种翻译功能。
4. Smodin的人工智能内容检测器可以区分人类编写的内容和由ChatGPT等生成的。
5. Snack Prompt可以帮助用户输入正确的词，让ChatGPT生成更好的结果。
浅析无人机与AI结合：开启未来战争新纪元
文章概要：
1. 2023年10月2日，美海军陆战队XQ-58A Valkyrie无人机在佛罗里达州埃格林空军基地完成装备后首次飞行测试，展示了其使用人工智能（AI）平台协助进行空中战斗巡逻的潜力，以及更为广泛的有人-无人协同作战能力
2. 本文通过盘点无人机在现代战场的主要应用，浅析美军重点发展的AI无人机项目与特征，提出AI无人机发展涉及的几个问题与思考
3. 2022年2月24日俄罗斯对乌克兰发动的特别军事行动是二战后爆发的最大规模局部冲突，也是1世纪现代战争新形态的典型代表。俄乌冲突中，交战双方广泛运用了以无人机为代表的无人情报和作战系统，取得了良好收益
4. AI在俄乌战场物理域的作战应用主要集中于使用AI技术的无人机打击、情报监视侦察（ISR）、创造决策优势的战场态势评估与情报分析等领域
5. 当前阶段“无人机+AI”的主要特征是：通过引入AI算法，无人机在侦察、打击等功能上具备一定的智能、自主性，辅助以人为主导的战斗任务执行得更加准确与高效
6. 2019年5月，美国国防高级研究计划局（DARPA）宣布启动“空战演进”（Air Combat Evolution，ACE）项目，通过实现AI自主空中格斗，同时解决对AI自主能力的信任问题，从而使人类飞行员从较低级的操控任务中解放出来，专注于更高级、更大规模的空战指挥任务，最终实现人-机协同作战
7. ACE项目采用自下而上的方式开发战斗自主性所需的技术，项目由阿尔法空中格斗（Alpha Dogfight）竞赛单元和4个技术领域构成，并计划在五年内分3个阶段推进，即：模拟环境开发阶段、亚比例飞机验证阶段和全尺寸作战飞机测试阶段
8. 除ACE项目外，美国空军研究实验室（AFRL）最近进行了XQ-58A Valkyrie飞行试验。XQ-58A Valkyrie来源于“忠诚僚机”计划，由美国科技公司Krat制造。XQ-58A是一种隐身无人战斗飞行器，它的定位是低成本无人护航僚机，用以协助中继通讯、协助进行轻型打击等
9. 无人战斗机应用的AI技术主要是以监督学习和强化学习为主的策略学习，AI战斗机在一次次虚拟战斗交互中学习机动策略。随着机载设备算力的大幅度提升，训练时间将大大缩短，战斗技巧的迭代越来越快，最终，AI将产生合理并且超出人类的操作水平，同时也更能够激发出战斗机本身的硬件极限
10. 尽管AI在无人驾驶飞机中的应用已显现出许多益处，但它作为一个具有“自主智能”的“新生物种”，它的加入将给原有的作战、装备、技术“生态”带来全方位的冲击和挑战，解决这些问题需要从技术、法律、道德三个层面入手
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2. 本文通过盘点无人机在现代战场的主要应用，浅析美军重点发展的AI无人机项目与特征，提出AI无人机发展涉及的几个问题与思考
3. 2022年2月24日俄罗斯对乌克兰发动的特别军事行动是二战后爆发的最大规模局部冲突，也是1世纪现代战争新形态的典型代表。俄乌冲突中，交战双方广泛运用了以无人机为代表的无人情报和作战系统，取得了良好收益
4. AI在俄乌战场物理域的作战应用主要集中于使用AI技术的无人机打击、情报监视侦察（ISR）、创造决策优势的战场态势评估与情报分析等领域
5. 当前阶段“无人机+AI”的主要特征是：通过引入AI算法，无人机在侦察、打击等功能上具备一定的智能、自主性，辅助以人为主导的战斗任务执行得更加准确与高效
6. 2019年5月，美国国防高级研究计划局（DARPA）宣布启动“空战演进”（Air Combat Evolution，ACE）项目，通过实现AI自主空中格斗，同时解决对AI自主能力的信任问题，从而使人类飞行员从较低级的操控任务中解放出来，专注于更高级、更大规模的空战指挥任务，最终实现人-机协同作战
7. ACE项目采用自下而上的方式开发战斗自主性所需的技术，项目由阿尔法空中格斗（Alpha Dogfight）竞赛单元和4个技术领域构成，并计划在五年内分3个阶段推进，即：模拟环境开发阶段、亚比例飞机验证阶段和全尺寸作战飞机测试阶段
8. 除ACE项目外，美国空军研究实验室（AFRL）最近进行了XQ-58A Valkyrie飞行试验。XQ-58A Valkyrie来源于“忠诚僚机”计划，由美国科技公司Krat制造。XQ-58A是一种隐身无人战斗飞行器，它的定位是低成本无人护航僚机，用以协助中继通讯、协助进行轻型打击等
9. 无人战斗机应用的AI技术主要是以监督学习和强化学习为主的策略学习，AI战斗机在一次次虚拟战斗交互中学习机动策略。随着机载设备算力的大幅度提升，训练时间将大大缩短，战斗技巧的迭代越来越快，最终，AI将产生合理并且超出人类的操作水平，同时也更能够激发出战斗机本身的硬件极限
10. 尽管AI在无人驾驶飞机中的应用已显现出许多益处，但它作为一个具有“自主智能”的“新生物种”，它的加入将给原有的作战、装备、技术“生态”带来全方位的冲击和挑战，解决这些问题需要从技术、法律、道德三个层面入手
【汇智创科】AI（人工智能）的四次大发展！
文章概要：
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众多技术领导者利用 NVIDIA AI 软件改变全球各行各业
文章概要：
1. NVIDIA 近日宣布与众多技术领导者一同使用最新 NVIDIA NIM™ Agent Blueprint以及 NVIDIA NeMo™ 和 NVIDIA NIM 微服务帮助企业创建定制 AI 应用，全球各行各业
2. AT&T、劳氏公司（Lowe's）和佛罗里大学等各个行业的企业机构都在使用这些微服务自主创建数据驱动型 飞轮，定制生成式 AI 应用提供助力
3. 技术咨询领导者埃森哲、德勤Quantiphi 和 SoftServe 正在使用 NVIDIA NIM Agent Blueprint 以及 NVIDIA NeMo 和 NIM 微服务，帮助医疗、制造、电信、金融服务和零售业客户创建定制生成式 AI 智能体和智能助手
4. 数据和 AI 平台领军企业 Cadence、Cloudera、DataStax、谷歌云NetApp、SAP、ServiceNow 和 Teradata 正在 NVIDIA NIM 推动其数据和 AI 平台的发展
5. NVIDIAMo 微服务支持端到端模型定制工作流以及 AI 智能体的开发，帮助企业更快推出定制的生成式 应用降低开发成本
6. 为了帮助开发者快速入门，NVIDIA 提供了 NIM Agent Blueprint 参考工作流为使用 NVIDIA NeMo N服务开发应用提供指导
7. 各个行业的正在使用 NVIDIA AI 提高电信、教育和安全水平
. NVIDIA服务提供商服务交付合作伙伴，正在帮助各个行业的企业使用 NVIDIA NeMo 和 NIM 微服务以及 NIM Agent Blueprint 构建能够利用业务数据的 AI 应用
9. NVIDIA AI 生态系统合作伙伴 Cadence、Cloudera、DataStax、谷歌云NetApp、、ServiceNow 和 Teradata 正在 NeMo 和 NIM 微服务构建推理能力经过优化的定制化生成式 AI 应用>0 开发者可以通过NVIDIA API 目录访问包括 NIM 微服务在内的 NVIDIA AI 软件，还可以使用 NVIDIA 开发者许可证免费试用微服务
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2. AT&T、劳氏公司（Lowe's）和佛罗里大学等各个行业的企业机构都在使用这些微服务自主创建数据驱动型 飞轮，定制生成式 AI 应用提供助力
3. 技术咨询领导者埃森哲、德勤Quantiphi 和 SoftServe 正在使用 NVIDIA NIM Agent Blueprint 以及 NVIDIA NeMo 和 NIM 微服务，帮助医疗、制造、电信、金融服务和零售业客户创建定制生成式 AI 智能体和智能助手
4. 数据和 AI 平台领军企业 Cadence、Cloudera、DataStax、谷歌云NetApp、SAP、ServiceNow 和 Teradata 正在 NVIDIA NIM 推动其数据和 AI 平台的发展
5. NVIDIAMo 微服务支持端到端模型定制工作流以及 AI 智能体的开发，帮助企业更快推出定制的生成式 应用降低开发成本
6. 为了帮助开发者快速入门，NVIDIA 提供了 NIM Agent Blueprint 参考工作流为使用 NVIDIA NeMo N服务开发应用提供指导
7. 各个行业的正在使用 NVIDIA AI 提高电信、教育和安全水平
. NVIDIA服务提供商服务交付合作伙伴，正在帮助各个行业的企业使用 NVIDIA NeMo 和 NIM 微服务以及 NIM Agent Blueprint 构建能够利用业务数据的 AI 应用
9. NVIDIA AI 生态系统合作伙伴 Cadence、Cloudera、DataStax、谷歌云NetApp、、ServiceNow 和 Teradata 正在 NeMo 和 NIM 微服务构建推理能力经过优化的定制化生成式 AI 应用>0 开发者可以通过NVIDIA API 目录访问包括 NIM 微服务在内的 NVIDIA AI 软件，还可以使用 NVIDIA 开发者许可证免费试用微服务
【AI检察】检察视角下人工智能嵌入法律语言的趋势及挑战
文章概要：
1. 人工智能在法律领域的应用现状及未来发展趋势，包括人工智能嵌入法律语言的应用原则、实现可能与应用范式等。
2. 人工智能嵌入法律语言的契合性分析，包括目标价值的相通、功能价值的互促、规范形成的同塑等。
3. 人工智能嵌入法律语言的优势展望，包括引领法律语言传播模式变革、助力国家治理体系和治理能力现代化转型、倒逼法律监督专业化水平提升、加速推进法律语言体系的更新迭代等。
4. 人工智能技术对法律语言的风险预判，包括实体认定难度增加、法律术语失范化可能、权益保障新命题、逻辑挑战导致的法律信任危机等。
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2. 人工智能嵌入法律语言的契合性分析，包括目标价值的相通、功能价值的互促、规范形成的同塑等。
3. 人工智能嵌入法律语言的优势展望，包括引领法律语言传播模式变革、助力国家治理体系和治理能力现代化转型、倒逼法律监督专业化水平提升、加速推进法律语言体系的更新迭代等。
4. 人工智能技术对法律语言的风险预判，包括实体认定难度增加、法律术语失范化可能、权益保障新命题、逻辑挑战导致的法律信任危机等。
AI来了
文章概要：
1. AI已经到来。
2. AI在汽车、医疗等领域都有应用。
3 作者投资了AI赛道，并认为此时入局时机很好，希望与关注和研究AI的朋友交流。
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2. AI在汽车、医疗等领域都有应用。
3 作者投资了AI赛道，并认为此时入局时机很好，希望与关注和研究AI的朋友交流。
别笑，你可能也分不清这些视频是不是AI的。
文章概要：
1. 作者讲述了自己和小伙伴在AI视频测试中表现不佳的经历，以及一些AI骗术的案例。
2. 介绍了AI换口型技术的原理和应用，如何识别AI视频的方法。
3. 强调了让普通人了解AI技术的重要性，以对抗不法分子。
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2. 介绍了AI换口型技术的原理和应用，如何识别AI视频的方法。
3. 强调了让普通人了解AI技术的重要性，以对抗不法分子。
雷军被恶搞，三只羊“录音门”涉事AI语音公司又认领了
文章概要：
1. 三只羊“录音门”背后的AI语音公司，认领了“雷军”AI骂人配音。
2. 言域科技正是9月底三只羊“录音门”伪造音频背后的涉事公司。
3. 针对“雷军”AI，言域科技CEO谢伟铎承认有些配音不太文明，但公司只是创作工具提供方，没有足够的力量控制事态的演变。
4. 用AI恶搞名人配音，侵权风险是“达摩克利斯之剑”。
5. 当用户被诉侵权，AI语音克隆平台有可能承担连带责任。
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2. 言域科技正是9月底三只羊“录音门”伪造音频背后的涉事公司。
3. 针对“雷军”AI，言域科技CEO谢伟铎承认有些配音不太文明，但公司只是创作工具提供方，没有足够的力量控制事态的演变。
4. 用AI恶搞名人配音，侵权风险是“达摩克利斯之剑”。
5. 当用户被诉侵权，AI语音克隆平台有可能承担连带责任。
AI剪辑：用AI提升视频剪辑效率的秘诀
文章概要：
1. AI剪辑能提升视频剪辑效率，带来乐趣。
2. 强大的AI剪辑工具包括阿里妈妈视频、腾讯智、百度AI Studio等。
3. 以妈妈智能视频剪辑为例，介绍了具体操作流程。
4. AI在营销广告、博主记录家庭美好时光等方面有神奇应用<>5. 呼吁大家尝试AI剪辑，享受其带来的便捷和。
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2. 强大的AI剪辑工具包括阿里妈妈视频、腾讯智、百度AI Studio等。
3. 以妈妈智能视频剪辑为例，介绍了具体操作流程。
4. AI在营销广告、博主记录家庭美好时光等方面有神奇应用<>5. 呼吁大家尝试AI剪辑，享受其带来的便捷和。
AI“抢走”诺贝尔奖！人类创造了AI却又最警惕AI
文章概要：
1. 2024年的诺贝尔物理学和化学奖，相继颁发给了在人工智能（AI）与基础科学交叉领域取得重大突破的科学家们。
2. 诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）以及加拿大学者杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现发明。
3 诺贝尔化学奖华盛顿大学的戴维·贝克（David Baker）、英国伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”的德米斯·萨比斯（Demisabis）和约翰·江珀（John M. J科学家，分别表彰蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出的贡献。
4. 辛顿对于他亲自奠定了基础、如今正在飞速发展的AI感到“后悔”。
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2. 诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）以及加拿大学者杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现发明。
3 诺贝尔化学奖华盛顿大学的戴维·贝克（David Baker）、英国伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”的德米斯·萨比斯（Demisabis）和约翰·江珀（John M. J科学家，分别表彰蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出的贡献。
4. 辛顿对于他亲自奠定了基础、如今正在飞速发展的AI感到“后悔”。
全方位超越 Sora，Meta 最新的 AI 视频模型到底强在哪里？｜润土“AGI”时刻 Vol.011
文章概要：
1. 润土“AGI”时刻，是「润土投资」倾心打造的第二个观察类分享专栏，用“慢思” 与 “快览”相结合的方式，立体呈现当下AGI的发展脉络。
2. Meta Movie Gen发布后，行业内外感叹最多的地方，无外乎两点，一是生成效果自然逼真，还能同步生成与画面匹配的声音，很像当时Sora发布后引起的讨论和轰动；二是Meta AI的新模型自定义性很强，无论是视频画面比例，还是视频元素与细节，都能根据用户的需求进行调整。
3. Meta Movie Gen是一组可以进行文本到视频生成、文本到图像生成、个性化、编辑和视频到音频生成的模型。
4. Movie Gen在整体质量和一致性方面显著优于Sora。真实性和美观性考验照片写实性，Movie Gen全面获胜。
5. Meta Movie Gen首发当天，APPSO在第一时间报道解读了这个最新的视频生成模型，总体来说，Movie Gen具有四种功能：视频生成、个性化视频生成、精准编辑和音频生成。
6. Movie Gen Video之所以能够做到逼真的生成结果，本质上还是因为高达30B参数转换器模型的卓越能力，这个模型能够以每秒16帧的速度生成长达16秒的视频，而且最长能够生成45秒的高质量和高保真音频。
7. Movie Gen Video能够准确理解物理世界的运动规律，Meta AI是下了大功夫的。该团队在数亿个视频和数十亿张图像上，对全新的模型进行了大量的预训练。
8. Movie Gen Audio是一个13B参数转换器模型，可以接受视频输入以及可选的文本提示，以实现可控性生成与视频同步的高保真音频。
9. Movie Gen Video相较于以往的视频生成模型，有了非常明显的进步。而且，和先前的偶像实力派Sora相比，Movie Gen在整体质量和一致性方面都有着比较明显的领先。
10. Movie Gen Video在官网的演示中，很好地展现了他们在这方面的优势。新模型不仅可以按照提示词/参考图像的要求，生成个性化的视频，还能在该视频的基础上，继续优化调整细节，并且保证其他的生成内容不受干扰，也就是“精细化修改”。
11. Movie Gen Video虽然要等到明年才会和公众正式见面，但以目前官方的演示结果来看，它真有可能为视频、影视和AI行业注入新的动力，甚至带来一场新的变革。
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2. Meta Movie Gen发布后，行业内外感叹最多的地方，无外乎两点，一是生成效果自然逼真，还能同步生成与画面匹配的声音，很像当时Sora发布后引起的讨论和轰动；二是Meta AI的新模型自定义性很强，无论是视频画面比例，还是视频元素与细节，都能根据用户的需求进行调整。
3. Meta Movie Gen是一组可以进行文本到视频生成、文本到图像生成、个性化、编辑和视频到音频生成的模型。
4. Movie Gen在整体质量和一致性方面显著优于Sora。真实性和美观性考验照片写实性，Movie Gen全面获胜。
5. Meta Movie Gen首发当天，APPSO在第一时间报道解读了这个最新的视频生成模型，总体来说，Movie Gen具有四种功能：视频生成、个性化视频生成、精准编辑和音频生成。
6. Movie Gen Video之所以能够做到逼真的生成结果，本质上还是因为高达30B参数转换器模型的卓越能力，这个模型能够以每秒16帧的速度生成长达16秒的视频，而且最长能够生成45秒的高质量和高保真音频。
7. Movie Gen Video能够准确理解物理世界的运动规律，Meta AI是下了大功夫的。该团队在数亿个视频和数十亿张图像上，对全新的模型进行了大量的预训练。
8. Movie Gen Audio是一个13B参数转换器模型，可以接受视频输入以及可选的文本提示，以实现可控性生成与视频同步的高保真音频。
9. Movie Gen Video相较于以往的视频生成模型，有了非常明显的进步。而且，和先前的偶像实力派Sora相比，Movie Gen在整体质量和一致性方面都有着比较明显的领先。
10. Movie Gen Video在官网的演示中，很好地展现了他们在这方面的优势。新模型不仅可以按照提示词/参考图像的要求，生成个性化的视频，还能在该视频的基础上，继续优化调整细节，并且保证其他的生成内容不受干扰，也就是“精细化修改”。
11. Movie Gen Video虽然要等到明年才会和公众正式见面，但以目前官方的演示结果来看，它真有可能为视频、影视和AI行业注入新的动力，甚至带来一场新的变革。
自带文献-AI论文写作助手-软件及使用教程
文章概要：
1. AI论文写作助手基于先进的机器学习技术和大数据分析，能够理解学术写作的基本规则、结构安排以及语言风格。用户只需输入研究主题和相关要求AI就能快速生成初步的研究或文章大纲。
2. 部分高级AI工具甚至可以根据已有的研究内容自动生成文献综述，极大地减轻了研究者的负担br>3. 使用AI论文写作方法通常非常简单直观。大多数工具都提供了友好的用户界面，在线操作，无需复杂的安装过程。<> 与传统的论文写作方法相比，利用AI助手的优势显而易见。首先，在时间效率上，AI能在几分钟内完成人类可能需要数天乃至数才能完成的工作。其次，AI工具能够从大量资料中迅速筛选出最相关的信息，这在手动检索文献时几乎是不可能完成的任务。此外，AI还能帮助避免语法错误和提高文章的流畅度，这对于非英语母语的研究者来说尤其有帮助。
5. AI论文写作助手也存在一些局限性。例如，它们可能在处理高度专业化或边缘科研领域的话题时表现不佳，因为它们的训练数据可能没有覆盖到这些小众领域。此外，AI可以创造出逻辑严谨的文章，但它缺乏人类的创造力和对复杂情感的理解，某些人文社科领域的研究中
6. 要充分AI论文写作助手，有几个实用技巧值得分享。首先，明确您的研究目标和问题这将帮助AI更准确地定位您的需求。其次，不要完全依赖AI生成的内容，应将其视为一个起点，结合自己的分析和见解进行进一步的发展和完善。最后，保持批判性思维，对于AI提供的数据和信息进行核实和思考，研究成果的可靠性和创新性。
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2. 部分高级AI工具甚至可以根据已有的研究内容自动生成文献综述，极大地减轻了研究者的负担br>3. 使用AI论文写作方法通常非常简单直观。大多数工具都提供了友好的用户界面，在线操作，无需复杂的安装过程。<> 与传统的论文写作方法相比，利用AI助手的优势显而易见。首先，在时间效率上，AI能在几分钟内完成人类可能需要数天乃至数才能完成的工作。其次，AI工具能够从大量资料中迅速筛选出最相关的信息，这在手动检索文献时几乎是不可能完成的任务。此外，AI还能帮助避免语法错误和提高文章的流畅度，这对于非英语母语的研究者来说尤其有帮助。
5. AI论文写作助手也存在一些局限性。例如，它们可能在处理高度专业化或边缘科研领域的话题时表现不佳，因为它们的训练数据可能没有覆盖到这些小众领域。此外，AI可以创造出逻辑严谨的文章，但它缺乏人类的创造力和对复杂情感的理解，某些人文社科领域的研究中
6. 要充分AI论文写作助手，有几个实用技巧值得分享。首先，明确您的研究目标和问题这将帮助AI更准确地定位您的需求。其次，不要完全依赖AI生成的内容，应将其视为一个起点，结合自己的分析和见解进行进一步的发展和完善。最后，保持批判性思维，对于AI提供的数据和信息进行核实和思考，研究成果的可靠性和创新性。
ComfyUI 实战教程：实现华为手机的AI消除功能
文章概要：
1. 文章介绍如何通过ComfyUI实现类似华为手机的AI消除功能，避免出现之前的争议问题
2. 展示了涂抹消除功能的效果图，包括消除照片中女性胸口处的衣物和解决景点拍照时人拥挤的
3. 提供ComfyUI的镜像，方便大家测试
4. 介绍了涂抹消除工作流的使用方法，包括重绘区域加遮罩、加载模型、遮罩预处理ocus Inpaint、遮罩Latent、线稿ControlNet、采样和VAE解码
5. 提供了资源下载，包括涂抹消除工作流和模型
6. 强调了用好ComfyUI需要对Stable Diffusion的基本概念有清晰的理解，熟悉ComfyUI的各种基础操作，在实践中不断、不断加深理解，提升综合运用各类节点创作的能力
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2. 展示了涂抹消除功能的效果图，包括消除照片中女性胸口处的衣物和解决景点拍照时人拥挤的
3. 提供ComfyUI的镜像，方便大家测试
4. 介绍了涂抹消除工作流的使用方法，包括重绘区域加遮罩、加载模型、遮罩预处理ocus Inpaint、遮罩Latent、线稿ControlNet、采样和VAE解码
5. 提供了资源下载，包括涂抹消除工作流和模型
6. 强调了用好ComfyUI需要对Stable Diffusion的基本概念有清晰的理解，熟悉ComfyUI的各种基础操作，在实践中不断、不断加深理解，提升综合运用各类节点创作的能力
刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖颁给了AI教父，机器学习先驱Hinton和Hop共同获奖，以表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明。
2. 他们利用了物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“尔兹曼机”，则了统计物理学中的工具。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他在1980年离开了他在斯顿大学的职位，搬到了加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院（Caltech），在那里他可以免费使用计算机资源进行实验，并发展他对神经网络的想法。
4. Hopfield构建的网络节点通过不同强度的连接相互连接，每个可以存储一个单独的值——在Hopfield的第一次工作中，这可以是0或1，就像黑白图片中的像素格一样。
5. Hinton的研究正是建立在霍普菲尔德神经网络之上，他与同事Terrence Sejnowski一起，利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络。
6. 到206年，他和同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础
7. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
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2. 他们利用了物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“尔兹曼机”，则了统计物理学中的工具。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他在1980年离开了他在斯顿大学的职位，搬到了加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院（Caltech），在那里他可以免费使用计算机资源进行实验，并发展他对神经网络的想法。
4. Hopfield构建的网络节点通过不同强度的连接相互连接，每个可以存储一个单独的值——在Hopfield的第一次工作中，这可以是0或1，就像黑白图片中的像素格一样。
5. Hinton的研究正是建立在霍普菲尔德神经网络之上，他与同事Terrence Sejnowski一起，利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络。
6. 到206年，他和同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础
7. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
雷军 AI 配音骂人在抖音疯传，本人怒了，警惕 Deepfake 泛滥的新时代
文章概要：
1. 雷军AI配音骂人在抖音疯传，雷军本人无辜躺枪，博主们在边缘试探或者已经违法，小米法务部两眼一黑。
. 声音克隆，这事其实已经不新鲜了泛滥成灾的后果，刚刚显露端倪。<>3. 不只是玩梗，这次AI有点突破底线，很多视频不仅不强调是AI，言之凿凿说自己是雷军，配图用了真人照片，是在侵犯名誉权、肖像权的边缘试探。5. 造假简单，但考虑过怎么亡羊补牢吗，AI雷军声音的大规模传播，也说明了一个事实：克隆声音越来越简单。> 声音克隆网站，有很多用户自行上传的AI角色，瑞莱智慧算法科学家陈博士告诉APPSO，之前捕捉我们的声纹信息，、几十分钟语音，但现在可能半分钟、几十，就能捕捉个大概。
. 海外也发生过AI声音造假事件，把主意打到了总统头上。
. AI雷军声音的事件中，一个很有意思的现象：除呼叫法务部，也有网友表示，怎么平台不管一管，反让这种内容流行起来？
阅读原文
. 声音克隆，这事其实已经不新鲜了泛滥成灾的后果，刚刚显露端倪。<>3. 不只是玩梗，这次AI有点突破底线，很多视频不仅不强调是AI，言之凿凿说自己是雷军，配图用了真人照片，是在侵犯名誉权、肖像权的边缘试探。
. 海外也发生过AI声音造假事件，把主意打到了总统头上。
. AI雷军声音的事件中，一个很有意思的现象：除呼叫法务部，也有网友表示，怎么平台不管一管，反让这种内容流行起来？
如何利用ai工具提升工作效率，8款ai人工智能神器推荐，全网最全AI视频工具合集！
文章概要：
1. 工作中应学会使用AI工具提升效率，介绍了8工具，包括可灵、Suno、Midjourney、chAT PPT、collov、ClipDrop、air和SOrA。
2. 可灵是视频创作工具，能根据描述快速生成视频；Suno可根据指令创作音乐；Midjourney用于定制品牌标识；chAT PPT能快速生成演讲材料。
3. collov可个性化定制室内设计；ClipDrop能进行图像编辑；flair可生成电商详情页；SOrA是电影创作平台。
4. 这些工具能提升工作效率，满足多样化需求，作者已将工具整理好，可联系辉哥免费领取。
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2. 可灵是视频创作工具，能根据描述快速生成视频；Suno可根据指令创作音乐；Midjourney用于定制品牌标识；chAT PPT能快速生成演讲材料。
3. collov可个性化定制室内设计；ClipDrop能进行图像编辑；flair可生成电商详情页；SOrA是电影创作平台。
4. 这些工具能提升工作效率，满足多样化需求，作者已将工具整理好，可联系辉哥免费领取。
昨日行业动态丨杜绝 AI 滥用，Adobe 发布新应用保护创作者权益
文章概要：
1. 介绍了一种名为 Inverse Painting 的 AI 模型，它可以根据画作逆向推导绘画延时。
2 Adobe 发布新应用“内容真实性”，保护创作者作品不滥用，特别是防止用于训练人工智能模型。
3. 苹果将于 2025 年 2 月举办 Swift Student Challenge，为全球学生提供展示编程才能的平台。
4. 小米王化将恶搞雷军 AI 配音转发法务部。
5. Hailuo AI 上线图片生成视频功能，精准捕捉用户的创作意图。
6. 新一代天玑旗舰芯针对 Google 大语言模型 Nano 进行优化。
7. 苹果发布 Vision Pro 电影预告片《Submerged》。
8. 天工 AI 搜索新增了全新内容形态：彩页。
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2 Adobe 发布新应用“内容真实性”，保护创作者作品不滥用，特别是防止用于训练人工智能模型。
3. 苹果将于 2025 年 2 月举办 Swift Student Challenge，为全球学生提供展示编程才能的平台。
4. 小米王化将恶搞雷军 AI 配音转发法务部。
5. Hailuo AI 上线图片生成视频功能，精准捕捉用户的创作意图。
6. 新一代天玑旗舰芯针对 Google 大语言模型 Nano 进行优化。
7. 苹果发布 Vision Pro 电影预告片《Submerged》。
8. 天工 AI 搜索新增了全新内容形态：彩页。
2024诺贝尔物理学奖颁给了AI？获奖者都一头雾水！
文章概要：
1 2024诺贝尔物理学奖颁给AI领域的大佬John Hopfield和offrey Hinton。
2. 诺贝尔物理学委员会主席表示，获奖者的工作带来了巨大好处，如开发新材料等。
. 艺术家Niklas Elmehed负责诺贝尔奖期间的所有视觉，用手绘的方式照片，受到广泛好评。
4. 文章分享了9款硬核在线生成网站。
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2. 诺贝尔物理学委员会主席表示，获奖者的工作带来了巨大好处，如开发新材料等。
. 艺术家Niklas Elmehed负责诺贝尔奖期间的所有视觉，用手绘的方式照片，受到广泛好评。
4. 文章分享了9款硬核在线生成网站。
AI作文标题生成，提升学生创作能力
文章概要：
1. AI作文标题生成的魔法，AI技术能帮你，还能为你生成引人入胜的标题。
2. AI工具带来的革命，AI系统可以从大量的文本数据中学习模式和规律，从而生成符合人类思维的标题。
3. 掌握AI提示词技巧明确文章的核心内容和，使用清晰、具体的词。
4. AI写作带来的效率提升，AI写作不仅是生成标题，它还br>. 成功案例：某科技公司通过使用AI生成的标题其产品发布会的宣传文章吸引了大量的
6. 未来：AI与写作的深度结合，未来，AI不仅可以生成标题，还能够根据读者群体的偏好和行为数据，调整文章的结构和内容。
7. 行动：让AI成为你的写作助手一个你熟悉的AI写作工具，输入你的文章主题和几个关键词，然后AI你生成几个标题，看看效果如何。
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2. AI工具带来的革命，AI系统可以从大量的文本数据中学习模式和规律，从而生成符合人类思维的标题。
3. 掌握AI提示词技巧明确文章的核心内容和，使用清晰、具体的词。
4. AI写作带来的效率提升，AI写作不仅是生成标题，它还br>. 成功案例：某科技公司通过使用AI生成的标题其产品发布会的宣传文章吸引了大量的
6. 未来：AI与写作的深度结合，未来，AI不仅可以生成标题，还能够根据读者群体的偏好和行为数据，调整文章的结构和内容。
7. 行动：让AI成为你的写作助手一个你熟悉的AI写作工具，输入你的文章主题和几个关键词，然后AI你生成几个标题，看看效果如何。
AI绘画卡通头像：个性化形象设计的好工具
文章概要：
1. AI绘画卡通头像省时省力，通过调整参数达到各种效果。
2. 市面上有许多AI绘画，如mschiner、Artbreeder、DeepArt等，用户可根据需求选择。
3. 输入提示词并调整参数后，AI工具可生成卡通头像，还可进行微调。
4. 某设计工作室借助AI工具提升了卡通形象设计效率，成本并提升客户满意度。
5. 一位插画爱好者利用AI工具创建系列卡通头像并在社交媒体上展示，粉丝数量迅速增加
6. AI绘画工具发展前景广阔，将变得更加智能和便捷，生成更、更精致的作品，实现高度个性化的设计。
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2. 市面上有许多AI绘画，如mschiner、Artbreeder、DeepArt等，用户可根据需求选择。
3. 输入提示词并调整参数后，AI工具可生成卡通头像，还可进行微调。
4. 某设计工作室借助AI工具提升了卡通形象设计效率，成本并提升客户满意度。
5. 一位插画爱好者利用AI工具创建系列卡通头像并在社交媒体上展示，粉丝数量迅速增加
6. AI绘画工具发展前景广阔，将变得更加智能和便捷，生成更、更精致的作品，实现高度个性化的设计。
诺贝尔物理和化学奖都颁给了AI，意味着什么？
文章概要：
1. 北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院将204年诺贝尔化学三位科学家，其中美国华盛顿大学教授大卫·贝克因在计算蛋白质设计方面的贡献获奖，英国人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普因在蛋白质结构预测方面的贡献获奖。
2. 诺贝尔化学奖得主贝克成功完成了几乎不可能完成的任务，制造出了全新的蛋白质。他的共同获奖者哈萨比斯和乔普开发一种AI模型AlphaFold2来解决一个50年前的问题：以巨大的技术潜力预测蛋白质的复杂结构。
3. 诺贝尔委员会认为，没有蛋白质，生命就无法存在，我们现在可以预测蛋白质结构并设计自己的蛋白质，这给人类带来了最大的利益。哈萨比斯和普的研究成果，从根本上改革了蛋白质结构预测以及AI模型的技术研究工作。
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2. 诺贝尔化学奖得主贝克成功完成了几乎不可能完成的任务，制造出了全新的蛋白质。他的共同获奖者哈萨比斯和乔普开发一种AI模型AlphaFold2来解决一个50年前的问题：以巨大的技术潜力预测蛋白质的复杂结构。
3. 诺贝尔委员会认为，没有蛋白质，生命就无法存在，我们现在可以预测蛋白质结构并设计自己的蛋白质，这给人类带来了最大的利益。哈萨比斯和普的研究成果，从根本上改革了蛋白质结构预测以及AI模型的技术研究工作。
【科言科语】推动人工智能机器学习技术“爆炸式”发展！解读2024年诺贝尔物理学奖
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰·辛，以表彰他们通过人工机器学习而作出的基础性发现和发明。
2. 他们的研究起始阶段可回溯至20世纪80年代，早在那时，他们就在人工神经网络方面开展了重要工作。<>3. 霍普菲尔德发明了一种“联想记忆”网络，它能够存储和重建图像以及数据中的其他类型模式。<>4. 辛顿的研究建立在“霍普菲尔德网络”基础之上，他构建了一种使用不同方法的新网络，玻尔兹机。
5. 诺贝尔物理学奖颁给两位AI科学家，除了表彰他们在将物理学与人工神经网络深度结合方面所作的贡献之外，还有两层隐含意义，一是物理规律不仅存在于自然界中，在数字世界（计算机模型、模型创建的虚拟世界）中也可能发挥着制约作用；二是AI与物理学等基础存在千丝万缕的联系，基础科学不仅为AI筑起了基座，同时其发现和理论也为AI研究提供了启发和灵感。br>6. 人工神经网络在解决气候变化、能源、公共卫生问题时挑战时多元协作的重要性。跨学科交流和合作，都将为人们解决今天和的复杂问题强有力的工具
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2. 他们的研究起始阶段可回溯至20世纪80年代，早在那时，他们就在人工神经网络方面开展了重要工作。<>3. 霍普菲尔德发明了一种“联想记忆”网络，它能够存储和重建图像以及数据中的其他类型模式。<>4. 辛顿的研究建立在“霍普菲尔德网络”基础之上，他构建了一种使用不同方法的新网络，玻尔兹机。
5. 诺贝尔物理学奖颁给两位AI科学家，除了表彰他们在将物理学与人工神经网络深度结合方面所作的贡献之外，还有两层隐含意义，一是物理规律不仅存在于自然界中，在数字世界（计算机模型、模型创建的虚拟世界）中也可能发挥着制约作用；二是AI与物理学等基础存在千丝万缕的联系，基础科学不仅为AI筑起了基座，同时其发现和理论也为AI研究提供了启发和灵感。br>6. 人工神经网络在解决气候变化、能源、公共卫生问题时挑战时多元协作的重要性。跨学科交流和合作，都将为人们解决今天和的复杂问题强有力的工具
AI绘画问号关键词解析，让你突破创作瓶颈
文章概要：
1. AI绘画技术可以帮助创作者摆脱灵感枯竭的问题。
2. AI核心原理是通过神经网络学习各种绘画风格和技巧，然后根据输入进行创作。
3. 在使用AI绘画时，关键词的选择至关重要，需要、明确、有情感和氛围、有风格和颜色。
4 AI绘画的步骤包括选择平台、输入关键词、调整参数、生成并保存
5.案例分享展示了AI绘画的实际效果可以创作者激发灵感、提升效率。
6. 鼓励读者尝试AI绘画，让它为创作注入新的灵感。
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2. AI核心原理是通过神经网络学习各种绘画风格和技巧，然后根据输入进行创作。
3. 在使用AI绘画时，关键词的选择至关重要，需要、明确、有情感和氛围、有风格和颜色。
4 AI绘画的步骤包括选择平台、输入关键词、调整参数、生成并保存
5.案例分享展示了AI绘画的实际效果可以创作者激发灵感、提升效率。
6. 鼓励读者尝试AI绘画，让它为创作注入新的灵感。
诺贝尔奖快被 AI 包圆了，这10 个冷知识带你重新认识 AI 教父
文章概要：
1. 今年的诺贝尔化学奖和物理学，给了两个做人工智能的人物：一位是DeepMind创始人Demisabis另一位则是AI教父Geoffrey Hinton。
2. Geoffrey Hinton被称为人工智能教父他神经网络上的研究，为人工智能奠定了基础。
3. Hinton早年间也尝试过物理学，但直接被里面复杂的数学劝退了。
4. Hinton是英式冷幽默大师，他的演讲视频充满了英式冷
5. Hinton在警示人工智能潜在的危险性上，称得上是不遗余力。
6. Hinton两次“创业经历，他最终没有选择百度，是因为越洋飞机对他而言太难了。
7. Hinton是一位著名的昆虫学家，小时候的他就经常跟各种奇奇怪怪的动物打交道。
8.inton在一个科学世家，他的祖辈中有许多科学家。
9. OpenAI的前首席科学家、联创Ilya Sutskever是Hinton的学生。
10. Hinton坐了十多年学术界的冷板凳，在他决定把神经网络作为自己的研究目标时，没有人看好这个方向。
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2. Geoffrey Hinton被称为人工智能教父他神经网络上的研究，为人工智能奠定了基础。
3. Hinton早年间也尝试过物理学，但直接被里面复杂的数学劝退了。
4. Hinton是英式冷幽默大师，他的演讲视频充满了英式冷
5. Hinton在警示人工智能潜在的危险性上，称得上是不遗余力。
6. Hinton两次“创业经历，他最终没有选择百度，是因为越洋飞机对他而言太难了。
7. Hinton是一位著名的昆虫学家，小时候的他就经常跟各种奇奇怪怪的动物打交道。
8.inton在一个科学世家，他的祖辈中有许多科学家。
9. OpenAI的前首席科学家、联创Ilya Sutskever是Hinton的学生。
10. Hinton坐了十多年学术界的冷板凳，在他决定把神经网络作为自己的研究目标时，没有人看好这个方向。
获得诺贝尔化学奖的AI技术能为制药界带来什么？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予三位研究领域与人工智能相关的科学家，他们的研究成果极大促进了药物研发的进程，让AI制药站上风口。
2. 蛋白质折叠是当今分子生物学的核心研究领域之一，科学家利用冷冻电子显微镜技术等确定蛋白质的形状，但试错成本高，随着计算机科学、AI技术的发展，蛋白质折叠的问题的突破有了希望。
3. 1996年，贝克与研究生们开始一个叫做Rosetta的程序，该程序可以通过输入一段序列，预测蛋白质的结构。2018年之前，etta在CASP大赛上“打遍天下但是Fold，让Rosetta感受到了危机，AlphaFold亮相便拿下比赛亚军。
4. 2021年7月，DeepMind公司和贝克团队分别在《自然》杂志和科学》杂志上论文，公开了Alphaold2”、RoseTTAFold的源代码。
5. 2024年5月8日，Deep团队在《自然》杂志发表文章介绍AlphaFold3，其能以较高准确率预测蛋白质与其他生物分子相互作用结构。
6. 已经有不少资本涌入AI制药行业，传统药物研发，AI能将药物发现、临床前研究的时间缩短近4%，将临床新药研发的成功率从12%提高约1。
7.制药的瓶颈也显而易见，仍无法跳脱颠覆现代药物研发流程的基础轮廓——找到新靶点，从类药化合物库中层层筛选出最优候选药物分子。
8. 最知名的案例便是，辉瑞的新冠口服药Paxlov就再药物探索阶段借助了AI的力量。
9. AI在制药领域也不是一颗完美的“魔术子弹”，AI制药面临的最大问题仍然是数据壁垒。
10. 目前行业普遍认为，AI需要与湿实验相辅相成，‘干湿结合’才是AI技术最好的使用。
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2. 蛋白质折叠是当今分子生物学的核心研究领域之一，科学家利用冷冻电子显微镜技术等确定蛋白质的形状，但试错成本高，随着计算机科学、AI技术的发展，蛋白质折叠的问题的突破有了希望。
3. 1996年，贝克与研究生们开始一个叫做Rosetta的程序，该程序可以通过输入一段序列，预测蛋白质的结构。2018年之前，etta在CASP大赛上“打遍天下但是Fold，让Rosetta感受到了危机，AlphaFold亮相便拿下比赛亚军。
4. 2021年7月，DeepMind公司和贝克团队分别在《自然》杂志和科学》杂志上论文，公开了Alphaold2”、RoseTTAFold的源代码。
5. 2024年5月8日，Deep团队在《自然》杂志发表文章介绍AlphaFold3，其能以较高准确率预测蛋白质与其他生物分子相互作用结构。
6. 已经有不少资本涌入AI制药行业，传统药物研发，AI能将药物发现、临床前研究的时间缩短近4%，将临床新药研发的成功率从12%提高约1。
7.制药的瓶颈也显而易见，仍无法跳脱颠覆现代药物研发流程的基础轮廓——找到新靶点，从类药化合物库中层层筛选出最优候选药物分子。
8. 最知名的案例便是，辉瑞的新冠口服药Paxlov就再药物探索阶段借助了AI的力量。
9. AI在制药领域也不是一颗完美的“魔术子弹”，AI制药面临的最大问题仍然是数据壁垒。
10. 目前行业普遍认为，AI需要与湿实验相辅相成，‘干湿结合’才是AI技术最好的使用。
CMU副教授：在多智能体流行的当下，不要忽视单智能体系统
文章概要：
1. 最近，「多智能体」是人工智能领域最热门的流行词之一，也是开源框架MetaGPT 、Autogen等研究的焦点，但多智能体一定完美，卡内基梅隆大学的副教授Graham Neubig强调了单智能体系统也不可忽视。
. 构建一个智能体至少需要三个组件：大语言模型LLM、提示、动作空间，当涉及多智能体系统时，至少要改变这三个组成部分中的其中一个。
3. 在构建多智能体，可能会遇到许多问题，比如获得正确的结构、上下文信息的传递、可维护性等。
4. 要打造出优秀的单LLM、单动作空间和单提示工程技术，需要选择合适的模型、工具和提示词，同时要确保智能体在如何解决任务上获得正确的指示，同时从其环境中获得的信息。
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. 构建一个智能体至少需要三个组件：大语言模型LLM、提示、动作空间，当涉及多智能体系统时，至少要改变这三个组成部分中的其中一个。
3. 在构建多智能体，可能会遇到许多问题，比如获得正确的结构、上下文信息的传递、可维护性等。
4. 要打造出优秀的单LLM、单动作空间和单提示工程技术，需要选择合适的模型、工具和提示词，同时要确保智能体在如何解决任务上获得正确的指示，同时从其环境中获得的信息。
全球首款AI汽车？小鹏P7+静态首发
文章概要：
1. 小鹏P7正式亮相，号称全球首款AI汽车
2. 新车采用全新AI先锋设计风格，融入未来风格的AI智慧设计理念
3. 新车长宽高为5056/1937/152mm，轴距为3000mm，对比现款小鹏P7有全方位提升
4. P7+将是小鹏旗下第一款纯视觉产品AI鹰眼视觉方案组
5. 新车有效视觉感知信息量提升8倍，对时空理解能力更强
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2. 新车采用全新AI先锋设计风格，融入未来风格的AI智慧设计理念
3. 新车长宽高为5056/1937/152mm，轴距为3000mm，对比现款小鹏P7有全方位提升
4. P7+将是小鹏旗下第一款纯视觉产品AI鹰眼视觉方案组
5. 新车有效视觉感知信息量提升8倍，对时空理解能力更强
Salesforce高级副总裁：生成式 AI 将永远改变客户服务
文章概要：
1. 成功地将生成式人工智能（AI）融入客户服务，需要一种系统化的方法。
2. 利用生成式AI解决方案来提升客户体验，关键在于重新设计传统流程，优化的获取、分析和应用方式，以便更快、更明智地做出决策，满足所有利益相关者——包括员工、客户、商业伙伴和社区的需求。
3. 企业或其他组织还应确保输入生成式AI的数据是准确的，并且设计的客户服务流程能够成功地运用生成式AI。
4. 随着ChatGPT的流行，聊天机器人因集成了生成式人工智能技术而显著提升了客户参与度。
5. 生成式AI带来了新的担忧，如偏见、幻觉和有害答案等问题。但旧的问题依然存在，甚至可能更加严重。
6. 生成式AI或许能成为解决数据不集成、数据孤立、数据过时、数据质量、数据错误以及糟糕的服务流程和工作流设计的契机。
7. 企业在开始人工智能计划之前应该考虑修复知识库并清理客户数据。
8. 在简单的服务交易中，已经有生成式AI了高达75%的客户请求，并且这个比例随着时间的推移可以提高到95%。
9. 客户服务的未来于那些仅能回答简单问题的解决方案，而是在于将生成式AI融入流程之中。
10. 那些希望采用生成式AI解决方案来处理客户服务请求的业务单元必须生成式AI的领导者建立紧密的合作关系，以提升客户体验。
11. 杰出的企业将确保技术技能不仅限于IT部门内部，而是能够在整个组织中得到应用和发挥。
12. 生成式AI最有潜力的应用将不仅仅是基础的或商品化的应用，而是那些将生成式AI与预测性AI相结合，或者将两者与传统工作流程相结合的创新应用。
13. 生成式人工智能为客户服务领域带来了革命性的进步，它不仅为服务人员和技术人员提供了丰富的知识和建议，也确保了客户能够获得迅速而准确的服务。
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2. 利用生成式AI解决方案来提升客户体验，关键在于重新设计传统流程，优化的获取、分析和应用方式，以便更快、更明智地做出决策，满足所有利益相关者——包括员工、客户、商业伙伴和社区的需求。
3. 企业或其他组织还应确保输入生成式AI的数据是准确的，并且设计的客户服务流程能够成功地运用生成式AI。
4. 随着ChatGPT的流行，聊天机器人因集成了生成式人工智能技术而显著提升了客户参与度。
5. 生成式AI带来了新的担忧，如偏见、幻觉和有害答案等问题。但旧的问题依然存在，甚至可能更加严重。
6. 生成式AI或许能成为解决数据不集成、数据孤立、数据过时、数据质量、数据错误以及糟糕的服务流程和工作流设计的契机。
7. 企业在开始人工智能计划之前应该考虑修复知识库并清理客户数据。
8. 在简单的服务交易中，已经有生成式AI了高达75%的客户请求，并且这个比例随着时间的推移可以提高到95%。
9. 客户服务的未来于那些仅能回答简单问题的解决方案，而是在于将生成式AI融入流程之中。
10. 那些希望采用生成式AI解决方案来处理客户服务请求的业务单元必须生成式AI的领导者建立紧密的合作关系，以提升客户体验。
11. 杰出的企业将确保技术技能不仅限于IT部门内部，而是能够在整个组织中得到应用和发挥。
12. 生成式AI最有潜力的应用将不仅仅是基础的或商品化的应用，而是那些将生成式AI与预测性AI相结合，或者将两者与传统工作流程相结合的创新应用。
13. 生成式人工智能为客户服务领域带来了革命性的进步，它不仅为服务人员和技术人员提供了丰富的知识和建议，也确保了客户能够获得迅速而准确的服务。
AI绘画介绍：从基础到高级的全方位指南
文章概要：
1. AI正以飞一般的速度改变我们的创作方式。
2. AI绘画就是人工智能在绘画中的应用，借助深度学习和计算机视觉技术，AI可以“学习”大量已有的艺术作品，然后模仿这些风格创作出的画作。br> 3. 使用AI绘画工具的步骤为选择工具、输入需求、点击生成按钮。
4. AI绘画在实际生活中有着广泛应用如在广告行业、游戏开发中。
5. AI绘画可以帮助普通人实现梦想。
. 希望你能尝试一下AI绘画工具你的创造力让艺术之光照亮你的生活。
阅读原文
2. AI绘画就是人工智能在绘画中的应用，借助深度学习和计算机视觉技术，AI可以“学习”大量已有的艺术作品，然后模仿这些风格创作出的画作。br> 3. 使用AI绘画工具的步骤为选择工具、输入需求、点击生成按钮。
4. AI绘画在实际生活中有着广泛应用如在广告行业、游戏开发中。
5. AI绘画可以帮助普通人实现梦想。
. 希望你能尝试一下AI绘画工具你的创造力让艺术之光照亮你的生活。
AI 成功的关键角色，其实是不懂技术的人
文章概要：
1. AI产品成功落地的关键是解决细分场景需求，精准用户创造价值，且团队常选择低调竞争
2.落地必须由业务主导，技术在其中的重要性降低，因为AI屏蔽了大量技术细节，降低了对使用者的
3. AI落地的产品和工作主要包括工作流、调试提示词、构建知识库、建立测试集，这些工作不懂编程也能做，且业务人员能比程序员做得更好
4. AI落地必须业务主导，因为不熟悉业务流程不可能对工作流，不知道做业务的诀窍不可能写出好用的提示词，不具备领域的建出好的知识库，业务的质量标准做出有效的测试集>5. 产品经理如果成为AI经理，首先必须学会AI，然后挤进业务圈，让自己真正的业务专家甚至去负责业务
6. 业务人员学会AI后，可以成为事实上的AI产品经理，掌控核心价值，不要花重金找技术专家，把自己的业务培养成AI专家
7. 大模型AI降低技术的重要性业务的人真正发挥AI的，所有人都应该学AI，学AI原理，做出趁手的AI工具
8. 作者和网易云课堂合作了一门《AI大模型产品经理实战营帮助非技术岗位的朋友透彻理解AI，用量身定制的AI工作效率把经验产品化，探索更多商业变现可能
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2.落地必须由业务主导，技术在其中的重要性降低，因为AI屏蔽了大量技术细节，降低了对使用者的
3. AI落地的产品和工作主要包括工作流、调试提示词、构建知识库、建立测试集，这些工作不懂编程也能做，且业务人员能比程序员做得更好
4. AI落地必须业务主导，因为不熟悉业务流程不可能对工作流，不知道做业务的诀窍不可能写出好用的提示词，不具备领域的建出好的知识库，业务的质量标准做出有效的测试集>5. 产品经理如果成为AI经理，首先必须学会AI，然后挤进业务圈，让自己真正的业务专家甚至去负责业务
6. 业务人员学会AI后，可以成为事实上的AI产品经理，掌控核心价值，不要花重金找技术专家，把自己的业务培养成AI专家
7. 大模型AI降低技术的重要性业务的人真正发挥AI的，所有人都应该学AI，学AI原理，做出趁手的AI工具
8. 作者和网易云课堂合作了一门《AI大模型产品经理实战营帮助非技术岗位的朋友透彻理解AI，用量身定制的AI工作效率把经验产品化，探索更多商业变现可能
Meta Movie Gen：生成式 AI 的下一个里程碑？
文章概要：
1. Meta展示了其最新的AI研究成果Meta Movie Gen，旨在为视频创作提供强大支持，将图像生成、生成、音频同步等功能整合在一起。
2. Meta Movie Gen的核心功能包括通过输入简单描述生成动态视频和同步音频图像到视频的转换、视频编辑以及精确的音频生成，还能实现个性化视频制作。
3. Meta Movie Gen核心技术是其30B参数的Transformer模型，能够生成帧率达到16 FPS、时长最多为16秒的视频，模型架构整合了自动TAE）使其能够有效处理复杂的时间动态场景。
4. Meta使用了多达6144台H100 GPU，并通过多阶段训练方法优化模型性能，其训练过程分为三个阶段。
5. Meta Movie Gen为视频制作行业带来了颠覆性的创新，有望降低创作门槛，将创作权交还给普通用户，为影视行业带来更多创意和灵活性，也为小型创作者和品牌提供了更多的营销工具。
阅读原文
2. Meta Movie Gen的核心功能包括通过输入简单描述生成动态视频和同步音频图像到视频的转换、视频编辑以及精确的音频生成，还能实现个性化视频制作。
3. Meta Movie Gen核心技术是其30B参数的Transformer模型，能够生成帧率达到16 FPS、时长最多为16秒的视频，模型架构整合了自动TAE）使其能够有效处理复杂的时间动态场景。
4. Meta使用了多达6144台H100 GPU，并通过多阶段训练方法优化模型性能，其训练过程分为三个阶段。
5. Meta Movie Gen为视频制作行业带来了颠覆性的创新，有望降低创作门槛，将创作权交还给普通用户，为影视行业带来更多创意和灵活性，也为小型创作者和品牌提供了更多的营销工具。
物理学诺奖与化学诺奖：从AI发现到AI应用的思考
文章概要：
1. 2024年诺贝尔奖的颁布引发了关于人工智能（AI）在物理学与化学中不同角色的广泛讨论。今年的物理学奖和化学奖都涉及了AI的应用，但的出发点和逻辑存在显著差异。
2. 物理学诺奖：AI起源的基础性发现，在2024年的物理学诺贝尔奖中，获奖成果涉及了物理学与AI之间紧密而深远的交互。这些发现通过物理学的方法和理论推动了AI的发展，展示了基础物理学对AI模型构建的深远影响。
3. 化学诺奖：AI在特定领域的应用贡献，相较于物理学奖的基础性突破，今年的诺贝尔化学奖则强调了AI在实际应用中的重要性，特别是在蛋白质结构预测和材料科学中的应用。
4. 物理学奖与化学奖逻辑的不同之处，通过比较物理学奖和化学奖的获奖逻辑，可以看出两者对AI的不同期待与理解。物理学奖关注的是AI的基础性理论发现，这些发现常常源于对自然界基本规律的深入探索。物理学与AI的体现在模型的建立和理论的突破上，这些基础性研究为AI的发展提供了理论依据和灵感来源。而化学奖则关注AI如何在具体科学领域中发挥应用作用，强调其对实际问题的解决能力。
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2. 物理学诺奖：AI起源的基础性发现，在2024年的物理学诺贝尔奖中，获奖成果涉及了物理学与AI之间紧密而深远的交互。这些发现通过物理学的方法和理论推动了AI的发展，展示了基础物理学对AI模型构建的深远影响。
3. 化学诺奖：AI在特定领域的应用贡献，相较于物理学奖的基础性突破，今年的诺贝尔化学奖则强调了AI在实际应用中的重要性，特别是在蛋白质结构预测和材料科学中的应用。
4. 物理学奖与化学奖逻辑的不同之处，通过比较物理学奖和化学奖的获奖逻辑，可以看出两者对AI的不同期待与理解。物理学奖关注的是AI的基础性理论发现，这些发现常常源于对自然界基本规律的深入探索。物理学与AI的体现在模型的建立和理论的突破上，这些基础性研究为AI的发展提供了理论依据和灵感来源。而化学奖则关注AI如何在具体科学领域中发挥应用作用，强调其对实际问题的解决能力。
AlphaFold加冕诺奖，DeepMind CEO获奖感言：最优秀的科学家与AI配合，将完成令人难以置信的工作
文章概要：
1. 瑞典皇家科学院宣布2024年化学奖归属，一半授予David Baker，另一半共同授予谷歌DeepMind首席执行官is Hassabis和高级科学家John M. Jumper。
2. Demis Hassabis表示，最优秀的科学家与AI工具配合完成令人难以置信的工作。<> 3. 共同获奖者John Jumper表示，他们的可以直接帮助人们健康，这一切真是太了不起了。
4. 另一位获奖者David Baker在问及与竞争对手共同获奖是何，从未觉得他们是竞争对手，反而觉得AlphaFold是很有启的。
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2. Demis Hassabis表示，最优秀的科学家与AI工具配合完成令人难以置信的工作。<> 3. 共同获奖者John Jumper表示，他们的可以直接帮助人们健康，这一切真是太了不起了。
4. 另一位获奖者David Baker在问及与竞争对手共同获奖是何，从未觉得他们是竞争对手，反而觉得AlphaFold是很有启的。
影刀RPA实战，助你提升创作能力
文章概要：
1 影刀RPA是一种通过模拟人类操作执行重复性任务，能帮我们处理繁琐的事务，还能充分释放的创造力。
2.的应用已经渗透到了各行各业，从医疗到金融，教育到娱乐，无处不在。而在内容创作领域的应用更是如火如荼。
3. 影刀RPA的是通过模拟用户界面操作，实现自动化任务。
.影刀RPA，我们可以自动抓取网络上的相关资料，并进行分类存储。
5. 影刀PA可以自动爬取相关数据，并生成图表或报告，助你快速掌握关键信息。br>6 影刀RPA甚至可以结合自然语言处理技术自动生成初稿。
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2.的应用已经渗透到了各行各业，从医疗到金融，教育到娱乐，无处不在。而在内容创作领域的应用更是如火如荼。
3. 影刀RPA的是通过模拟用户界面操作，实现自动化任务。
.影刀RPA，我们可以自动抓取网络上的相关资料，并进行分类存储。
5. 影刀PA可以自动爬取相关数据，并生成图表或报告，助你快速掌握关键信息。br>6 影刀RPA甚至可以结合自然语言处理技术自动生成初稿。
超强AI一键扩图来啦！我当然是出手了
文章概要：
1. 介绍了一款超强宇宙无敌超级傻瓜无脑式一键扩图的AI工具Diffusers，能够根据已有的内容，生成图像的额外部分，通过先进的机器学习算法，使得图像生成更加自然和逼真，为用户提供了一种创新的图像处理方式。
2. 该工具基于Realvist V5 Lightning模型创建，能够两秒内完成图像扩展，无论是横向还是延伸都可以获得不错的效果。
3. 为大家制作好了一款Diffusers一键整合包，下载到本地解压即用。
4. 介绍了使用教程和注意事项。
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2. 该工具基于Realvist V5 Lightning模型创建，能够两秒内完成图像扩展，无论是横向还是延伸都可以获得不错的效果。
3. 为大家制作好了一款Diffusers一键整合包，下载到本地解压即用。
4. 介绍了使用教程和注意事项。
刚刚，诺贝尔化学奖，揭晓！AI是没有边界的！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予大卫·、戴米斯哈萨比斯和约翰·江珀。
2. 美国科学家David Baker获奖，以表彰其计算蛋白质设计方面贡献；另一半则共同授予英国科学家Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
3. 大卫·贝克利用这些基本单元设计出了全新的蛋白质并首次使用生成式人工智能设计出了的抗体。
4. 2020年，Demisabis和John M. Jumper开发了名为AlphaFold2的人工智能。这个模型能够预测科学家们已经识别的大约2种蛋白质的。
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2. 美国科学家David Baker获奖，以表彰其计算蛋白质设计方面贡献；另一半则共同授予英国科学家Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
3. 大卫·贝克利用这些基本单元设计出了全新的蛋白质并首次使用生成式人工智能设计出了的抗体。
4. 2020年，Demisabis和John M. Jumper开发了名为AlphaFold2的人工智能。这个模型能够预测科学家们已经识别的大约2种蛋白质的。
GMAC携手MIT斯隆商学院，揭秘AI在商科教育中的应用
文章概要：
1. GMAC发布的《AI在商科教育中的应用》案例研究系列，聚焦了人工智能在研究生管理教育中的。
2. 麻省学院斯隆（MIT Sloan）汇集一批试点教师，并提供培训、协作讨论环境以及技术和资金支持，以便同时尝试各种生成式人工智能用例。
3 斯隆管理学院采取了下而上的策略教师学生参与到GenAI技术的探索和实验中。
4. 斯隆管理学院培育了创新土壤，了多个突破性的教学应用案例其中包括助理机器人TA Bot）、学生参与度工具、视频处理与课程生成、定制化CanvasPT。
6 斯管理学院的式项目展示了AI在提升教育质量方面的巨大潜力。
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2. 麻省学院斯隆（MIT Sloan）汇集一批试点教师，并提供培训、协作讨论环境以及技术和资金支持，以便同时尝试各种生成式人工智能用例。
3 斯隆管理学院采取了下而上的策略教师学生参与到GenAI技术的探索和实验中。
4. 斯隆管理学院培育了创新土壤，了多个突破性的教学应用案例其中包括助理机器人TA Bot）、学生参与度工具、视频处理与课程生成、定制化CanvasPT。
6 斯管理学院的式项目展示了AI在提升教育质量方面的巨大潜力。
vivo 用 AI 造了一座无所不能的岛 | 硬哲学
文章概要：
1. 在谈论 AI 助手时，有两个被用到泛滥，却再恰当不过的比喻——钢铁侠的贾维斯和科幻电影《Her》。贾维斯能执行几乎一切需要跨系统、跨设备完成的任务，这必须用 AI 从底层重构系统的交互体验，甚至能识别用户意图来进行操作。而《Her》创造出富有温度和情感的用户体验，反映的是 AI 时代人机交互的情感连接在加强，而这种情感表达往往需要通过声音的细微变化来实现，这是现在很多 AI 所不具备的。
2. 在 vivo 最新发布的 OriginOS 5 上，AI 与手机 OS 整合地更加彻底。其中一个关键的标志，就是在体验过程中，大部分时候感知不到 AI 技术的存在，而最好的技术就应该是“透明的”。
3. OriginOS 5 首次被 vivo 称为 AIOS，所谓的 AIOS 本质是要提供一种更自然、舒适的用户体验，要洞察用户真正的需求，简化获取服务的步骤。
4. 在 OriginOS 5 中，蓝心小 V 也升级成为智能体（Agent），能够像人类那样理解意图，提前预判需求，提供一种越用越懂你的用户体验。
5. 意图识别在「原子岛」中体现得最为明显，只要将文本、图片等内容拖放到原子岛上，它就会根据预判的下一步所需要的服务按照优先顺序放在原子岛中。
6. 目前常用的第三方应用都基本支持原子岛拖放，包括微信、抖音、、支付宝、小红书、微博、高德导航等，覆盖了衣食住行的高频应用。
7. 在 AI 方面还有一个更令人期待的彩蛋——小 V 订座助手（PhoneGPT），只要输入订餐的需求，系统就能自动打开大众点评搜索餐厅，并用 AI 打电话代替用户跟商家预订餐厅。
8. 与很多 AI 不一样的是，OriginOS 5 里的 AI 功能除了“聪明”，还能感受到比较多的“人味”。当用语音唤醒蓝心小 V 就能感觉到，系统自带的超拟人音色更加接近人类，没有违和感。同时也还可以选择多种方言，甚至还支持苗语这样只有数百万人使用的少数民族语言。
9. 理想的技术应当是“透明”的，让用户感觉不到技术的存在，而是专注于体验本身。OriginOS 5 的“透明”式交互，是“回归人类需求本原”的一种体现。
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2. 在 vivo 最新发布的 OriginOS 5 上，AI 与手机 OS 整合地更加彻底。其中一个关键的标志，就是在体验过程中，大部分时候感知不到 AI 技术的存在，而最好的技术就应该是“透明的”。
3. OriginOS 5 首次被 vivo 称为 AIOS，所谓的 AIOS 本质是要提供一种更自然、舒适的用户体验，要洞察用户真正的需求，简化获取服务的步骤。
4. 在 OriginOS 5 中，蓝心小 V 也升级成为智能体（Agent），能够像人类那样理解意图，提前预判需求，提供一种越用越懂你的用户体验。
5. 意图识别在「原子岛」中体现得最为明显，只要将文本、图片等内容拖放到原子岛上，它就会根据预判的下一步所需要的服务按照优先顺序放在原子岛中。
6. 目前常用的第三方应用都基本支持原子岛拖放，包括微信、抖音、、支付宝、小红书、微博、高德导航等，覆盖了衣食住行的高频应用。
7. 在 AI 方面还有一个更令人期待的彩蛋——小 V 订座助手（PhoneGPT），只要输入订餐的需求，系统就能自动打开大众点评搜索餐厅，并用 AI 打电话代替用户跟商家预订餐厅。
8. 与很多 AI 不一样的是，OriginOS 5 里的 AI 功能除了“聪明”，还能感受到比较多的“人味”。当用语音唤醒蓝心小 V 就能感觉到，系统自带的超拟人音色更加接近人类，没有违和感。同时也还可以选择多种方言，甚至还支持苗语这样只有数百万人使用的少数民族语言。
9. 理想的技术应当是“透明”的，让用户感觉不到技术的存在，而是专注于体验本身。OriginOS 5 的“透明”式交互，是“回归人类需求本原”的一种体现。
越来越多摄影师用AI摄影……我人都傻了！
文章概要：
1. 以前的摄影师没有拍摄灵感，想不出好创意，后期，做不出的效果；现在的摄影师利用AI打造摄影作品，影像风格自由转换，变得更加可控；2. 目前摄影圈都在玩AI，只需要简单提示词，分分钟出标准摄影；3. AI可以更快地完成一些“边角料工作”，利用AI强大的图像处理能力平时要好几个小时完成的工作，现在不到10分钟就能搞定；4. 除了中用到AI，已经有不少人开始用AI接单做了；5. 现特邀请你加入《AI绘画特战营，由AIGC教研团队历时数月，为零基础学员精心打造的AI产品，带你掌握AI绘画工具，让效率飞速提升；6. 不用安装软件，配套AI工具直接实战；7. 掌握AI核心技巧，教你玩转AI绘画 大咖直播答疑助教实时指导。
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Infinix AI ∞：引领个性化AI时代，重绘人机交互未来图景
文章概要：
1 随着AI技术的爆发式发展，人类对人工智能的无限遐想正逐步实现，手机成为AI技术深度应用的前沿阵地。
2. Infinix正式推出Infinix AI ∞，以个性化AI为设计理念、旨在重塑交互未来的人工智能解决方案。
3. Infinix AI ∞以虚拟人工助手Folax为核心，融合了Infinix的专有模型与外部尖端模型，支持多模态交互，助力用户提升生产力、创造力、探索力。
4. Infinix AI ∞的最终构想是成为用户的私人助手、私人“知识库”和私人“能力库”。
5. Infinix AI研发团队摒弃了传统的数据收集模式，转向基于大模型预训练知识的敏捷流程，通过大量使用半标注、无标注数据，极大提升了效率。br> 6. Infinix AI ∞ 与手机的结合，不仅是一个更智能的设备，更是一个能够重塑生产力和创造力的终极伙伴。
7. Infinix AI ∞ 的全球连接能力显得尤为重要，它的语音技术支持超过1主流语言还包括非洲的尼日尔-刚果语系、阿非罗-亚细亚语系，以及亚洲的南岛和印欧语系等小语种。
8. Infin通过提供个性化AI模型、无缝自适应功能，为手机注入了新的生命力。
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2. Infinix正式推出Infinix AI ∞，以个性化AI为设计理念、旨在重塑交互未来的人工智能解决方案。
3. Infinix AI ∞以虚拟人工助手Folax为核心，融合了Infinix的专有模型与外部尖端模型，支持多模态交互，助力用户提升生产力、创造力、探索力。
4. Infinix AI ∞的最终构想是成为用户的私人助手、私人“知识库”和私人“能力库”。
5. Infinix AI研发团队摒弃了传统的数据收集模式，转向基于大模型预训练知识的敏捷流程，通过大量使用半标注、无标注数据，极大提升了效率。br> 6. Infinix AI ∞ 与手机的结合，不仅是一个更智能的设备，更是一个能够重塑生产力和创造力的终极伙伴。
7. Infinix AI ∞ 的全球连接能力显得尤为重要，它的语音技术支持超过1主流语言还包括非洲的尼日尔-刚果语系、阿非罗-亚细亚语系，以及亚洲的南岛和印欧语系等小语种。
8. Infin通过提供个性化AI模型、无缝自适应功能，为手机注入了新的生命力。
诺贝尔化学奖也颁给了AI，谷歌DeepMind科学家因揭秘蛋白质结构获奖
文章概要：
1. 2024诺贝尔化学奖授予美国生物化学家David Baker，以及谷歌DeepMind创始人兼首席执行官is Hassabis、总监John J表彰他们在蛋白质结构方面做出的重大突破。
2. 美国华盛顿大学西雅图分校教授David Baker因构建出全新类型的蛋白质而获奖，其开发的Rosetta软件也引入了深度学习，成为蛋白质结构预测和设计领域的重要工具。
3. Demis Hassabis和John Jumper在2020年提出了AI 模型AlphaFold2，能够预测研究人员发现的几乎所有2亿的结构。
. 今年5月，谷歌DeepMind还推出了最新版本的AlphaFold 3，该模型不仅能预测蛋白质结构，还高精度地预测所有生命分子的结构和相互作用。
5. Demis HassabisJohn Jumper在得知获得诺贝尔化学奖消息后，分别发表了声明。
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2. 美国华盛顿大学西雅图分校教授David Baker因构建出全新类型的蛋白质而获奖，其开发的Rosetta软件也引入了深度学习，成为蛋白质结构预测和设计领域的重要工具。
3. Demis Hassabis和John Jumper在2020年提出了AI 模型AlphaFold2，能够预测研究人员发现的几乎所有2亿的结构。
. 今年5月，谷歌DeepMind还推出了最新版本的AlphaFold 3，该模型不仅能预测蛋白质结构，还高精度地预测所有生命分子的结构和相互作用。
5. Demis HassabisJohn Jumper在得知获得诺贝尔化学奖消息后，分别发表了声明。
5分钟内了解10个关键的AI概念
文章概要：
1. 人工智能是一门计算机科学学科，研究能够使用类似于某些人类认知过程的能力来执行和解决各种复杂任务的发展。
2. 人工智能算法和模型是不同的，算法是一组解决问题的指令，而模型数据而进行的学习（或训练）过程的结果。
3. 机器学习是人工智能中最大的子领域，于从数据中学习以执行任务。
4. 训练数据用于教导模型如何识别模式并做出预测。
5. 深度学习是机器学习的高级分支，使用模仿人类和动物大脑运作方式的人工神经网络架构。br> 6. 自然语言处理专注于处理、理解生成人类语言（文本和语音）相关的任务。
7. 生成式人工智能是指经过训练的人工智能系统，从现有数据中学习模式，新内容。
8. 大型语言模型是规模巨大的人工智能系统，在庞大的文本数据集上进行训练，以前所未有的水平理解和生成类似人类的语言。
9. 负责任的人工智能是一门研究课题，重点是开发人工智能系统的道德开发和部署框架，以确保公平、透明和问责。
10. 人工智能是指人工智能系统产生不公平的结果或决定，这通常是由于其训练数据中存在偏见。
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2. 人工智能算法和模型是不同的，算法是一组解决问题的指令，而模型数据而进行的学习（或训练）过程的结果。
3. 机器学习是人工智能中最大的子领域，于从数据中学习以执行任务。
4. 训练数据用于教导模型如何识别模式并做出预测。
5. 深度学习是机器学习的高级分支，使用模仿人类和动物大脑运作方式的人工神经网络架构。br> 6. 自然语言处理专注于处理、理解生成人类语言（文本和语音）相关的任务。
7. 生成式人工智能是指经过训练的人工智能系统，从现有数据中学习模式，新内容。
8. 大型语言模型是规模巨大的人工智能系统，在庞大的文本数据集上进行训练，以前所未有的水平理解和生成类似人类的语言。
9. 负责任的人工智能是一门研究课题，重点是开发人工智能系统的道德开发和部署框架，以确保公平、透明和问责。
10. 人工智能是指人工智能系统产生不公平的结果或决定，这通常是由于其训练数据中存在偏见。
MemFree: 混合AI搜索助手，一键开启未来知识管理
文章概要：
1. MemFree是一款混合AI搜索引擎，旨在通过集成多种AI模型和来优化信息检索过程。
2. 它的核心优势在于能够快速提供准确的答案，并支持多种文件和数据类型，文本、图像、文件> MemFree还提供内容总结、图像分析和社交媒体监控等功能，使其成为学术研究、市场分析和个人知识管理的工具。
4. 其多语言支持和一键部署功能进一步增强了用户体验，同时，开源代码和自托管满足了技术用户的需求。
. MemFree通过简化知识管理、提高搜索效率和降低成本，为用户提供了一个全面的搜索解决方案。
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2. 它的核心优势在于能够快速提供准确的答案，并支持多种文件和数据类型，文本、图像、文件> MemFree还提供内容总结、图像分析和社交媒体监控等功能，使其成为学术研究、市场分析和个人知识管理的工具。
4. 其多语言支持和一键部署功能进一步增强了用户体验，同时，开源代码和自托管满足了技术用户的需求。
. MemFree通过简化知识管理、提高搜索效率和降低成本，为用户提供了一个全面的搜索解决方案。
诺贝尔物理学奖颁给了AI先驱！创新技术人工神经网络是如何运用在医疗领域
文章概要：
1. 瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
2. 近年来，人工智能（AI）领域经历了迅猛的发展。作为AI的一个重要分支，机器学习（ML）已经在多个领域实现了实际应用。其中，神经网络（NN）的进展尤为引人注目。
3. 深度神经网络（DNN）已经彻底改变了医学图像处理的多个方面，显著提高了诊断、治疗计划和患者护理的质量。
4. 卷积神经网络（CNN）在疾病检测中扮演着至关重要的角色，它们利用深度学习的强大能力，从图像中提取出具有高度判别力的特征。
5. 目前，U-Net 架构已成为医学图像分割任务的流行架构。它由带有跳跃连接的编码器-解码器结构组成。
6. 在 COVID-19 大流行之前，人们已经开始尝试利用 CT 图像来诊断肺部疾病。
7. 基于深度神经网络（DNN）的方法在医学成像领域已经展现出了降低假阳性率和加速决策过程的巨大潜力。
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2. 近年来，人工智能（AI）领域经历了迅猛的发展。作为AI的一个重要分支，机器学习（ML）已经在多个领域实现了实际应用。其中，神经网络（NN）的进展尤为引人注目。
3. 深度神经网络（DNN）已经彻底改变了医学图像处理的多个方面，显著提高了诊断、治疗计划和患者护理的质量。
4. 卷积神经网络（CNN）在疾病检测中扮演着至关重要的角色，它们利用深度学习的强大能力，从图像中提取出具有高度判别力的特征。
5. 目前，U-Net 架构已成为医学图像分割任务的流行架构。它由带有跳跃连接的编码器-解码器结构组成。
6. 在 COVID-19 大流行之前，人们已经开始尝试利用 CT 图像来诊断肺部疾病。
7. 基于深度神经网络（DNN）的方法在医学成像领域已经展现出了降低假阳性率和加速决策过程的巨大潜力。
哪些AI产品，真的有人在用？
文章概要：
1. 文章探讨了在AIGC时代，哪些AI产品真正融入了用户日常，以及它们在功能、行业和具体方面的应用情况。
2. 文章提到了AI产品在C端帮助打工人提升效率，在B端为创业者带来真金白银，但也存在隐私泄露、技术门槛和内容安全等问题。
3. 文章还分析了国内主要的AI应用和创业公司的产品表现，以及它们在不同行业和场景中的应用情况。
4. 文章认为，大模型应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化和技术发展上面临诸多挑战，需要进一步挖掘AIGC的应用场景。
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2. 文章提到了AI产品在C端帮助打工人提升效率，在B端为创业者带来真金白银，但也存在隐私泄露、技术门槛和内容安全等问题。
3. 文章还分析了国内主要的AI应用和创业公司的产品表现，以及它们在不同行业和场景中的应用情况。
4. 文章认为，大模型应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化和技术发展上面临诸多挑战，需要进一步挖掘AIGC的应用场景。
诺奖AI之父Hinton：我确实有些孤独，但并不是完全孤立无援
文章概要：
1. 诺奖AI之父Hinton在人工智能领域贡献卓越，被誉为“神经网络之父”、“人工智能教父”。
2. Hinton目前是多伦多大学教授，曾同时供职于谷歌和多伦多大学，直到2023年5月宣布离开谷歌。
3. Hinton出生于科学家家庭，自幼接受严格教育，然而成长之路并不一帆风顺。
4. Hinton对人工智能之路初期的经历感到孤独。
5. Hinton分享了他好奇心起源以及学术生涯。
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2. Hinton目前是多伦多大学教授，曾同时供职于谷歌和多伦多大学，直到2023年5月宣布离开谷歌。
3. Hinton出生于科学家家庭，自幼接受严格教育，然而成长之路并不一帆风顺。
4. Hinton对人工智能之路初期的经历感到孤独。
5. Hinton分享了他好奇心起源以及学术生涯。
AI公司“烧钱太猛” OpenAI后年亏损将达160亿美元
文章概要：
1. 根据AI巨头OpenAI的预测，直到2年，该公司才能实现盈利，公司收入将达到100亿美元
2. 在达到这一节点之前， OpenAI在226年亏损会高达140亿美元，几乎是今年预期亏损的三倍
3. OpenAI预计2024年的收入将达到37亿美元，将亏损0亿美元
4. OpenAI未来收入增长的一部分将来自ChatGPT用户支付费用的增加，到今年年底，OpenAI计划将ChatGPT订阅用户每月支付的费用将从现在的20美元增至22美元，然后在五年内增加至44美元
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2. 在达到这一节点之前， OpenAI在226年亏损会高达140亿美元，几乎是今年预期亏损的三倍
3. OpenAI预计2024年的收入将达到37亿美元，将亏损0亿美元
4. OpenAI未来收入增长的一部分将来自ChatGPT用户支付费用的增加，到今年年底，OpenAI计划将ChatGPT订阅用户每月支付的费用将从现在的20美元增至22美元，然后在五年内增加至44美元
关于获得诺贝尔物理学奖的两位AI大神，普通人可以知道的8个故事
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了美国的约翰·霍普菲尔德和加拿大的辛顿，获奖理由是基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
2. 霍普菲尔德在1982年开发了“霍普菲尔德网络模型”，对物理学、生物学和计算机科学都有显著影响，启发了一批科学家投身深度学习研究。
3. 霍普菲尔德的职业生涯横跨多个学科，他在加州大学伯克利分校担任过物理学副教授，该校为诺贝尔奖得主提供专属停车位。
4. 辛顿的家族学术氛围浓厚，他的高祖父是著名数学家乔治·布尔，曾祖父提出了“第四维度”的概念，父亲是英国皇家学会会员，堂姐核物理学家寒春，堂哥是记者韩丁。
5. 辛顿的求学生涯并不顺利，他在剑桥大学学习物理、和数学，但一个月后就退学了，后来改修建筑学和哲学，也都半途而废。
6. 辛顿在爱丁堡大学攻读博士时，导师希金斯认为神经网络是不可能的，劝他放弃，但他坚持了五年，最终熬到了博士毕业。
7. 2012年，百度出价1200万美元试图招募辛顿，他和两个弟子一起注册了一个新公司，并将公司卖给了谷歌。
8. 辛顿有严重的腰椎问题，不能坐下，他几十年在办公室里都是使用站立式办公桌，就连吃饭的时候都需要跪着。
阅读原文
2. 霍普菲尔德在1982年开发了“霍普菲尔德网络模型”，对物理学、生物学和计算机科学都有显著影响，启发了一批科学家投身深度学习研究。
3. 霍普菲尔德的职业生涯横跨多个学科，他在加州大学伯克利分校担任过物理学副教授，该校为诺贝尔奖得主提供专属停车位。
4. 辛顿的家族学术氛围浓厚，他的高祖父是著名数学家乔治·布尔，曾祖父提出了“第四维度”的概念，父亲是英国皇家学会会员，堂姐核物理学家寒春，堂哥是记者韩丁。
5. 辛顿的求学生涯并不顺利，他在剑桥大学学习物理、和数学，但一个月后就退学了，后来改修建筑学和哲学，也都半途而废。
6. 辛顿在爱丁堡大学攻读博士时，导师希金斯认为神经网络是不可能的，劝他放弃，但他坚持了五年，最终熬到了博士毕业。
7. 2012年，百度出价1200万美元试图招募辛顿，他和两个弟子一起注册了一个新公司，并将公司卖给了谷歌。
8. 辛顿有严重的腰椎问题，不能坐下，他几十年在办公室里都是使用站立式办公桌，就连吃饭的时候都需要跪着。
这轮牛市到底还能持续多久？看看来自AI的资深分析！
文章概要：
1. 最近股市暴涨，对其持续时间的探讨众说纷纭，本文将从多个方面进行深入分析。
2. 从宏观经济层面来看，全球经济呈现温和复苏态势，中国经济增长稳定，消费市场回暖，为股市发展提供了良好的经济基础。
3. 从货币政策方面来看，全球主要经济体利率水平处于相对较低位置，货币供应量持续增加，股市提供了充足的资金支持。
4. 从企业盈利状况来看，不同行业企业盈利状况存在较大差异，新兴产业企业盈利迅速，龙头企业引领作用明显。
5. 从市场情绪与投资者行为来看，随着牛市推进，投资者参与度不断提高市场情绪较为稳定，但也需要警惕市场中的不确定性因素。<> 6. 从国际局势因素来看，国际贸易关系逐渐趋于缓和，地缘政治相对稳定，为股市发展提供了良好的外部环境。
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2. 从宏观经济层面来看，全球经济呈现温和复苏态势，中国经济增长稳定，消费市场回暖，为股市发展提供了良好的经济基础。
3. 从货币政策方面来看，全球主要经济体利率水平处于相对较低位置，货币供应量持续增加，股市提供了充足的资金支持。
4. 从企业盈利状况来看，不同行业企业盈利状况存在较大差异，新兴产业企业盈利迅速，龙头企业引领作用明显。
5. 从市场情绪与投资者行为来看，随着牛市推进，投资者参与度不断提高市场情绪较为稳定，但也需要警惕市场中的不确定性因素。<> 6. 从国际局势因素来看，国际贸易关系逐渐趋于缓和，地缘政治相对稳定，为股市发展提供了良好的外部环境。
用AI破译蛋白质结构“密码”——诺贝尔化学奖得主
文章概要：
1. 10月9日，瑞典皇家科学院宣布了2024年诺贝尔化学奖的获奖者，这一殊荣由三位科学家共享：美国华盛顿大学的戴维·贝克，以及来自谷歌“深度思维”公司的德米斯·哈萨比斯和·江珀
2. 贝克因其在蛋白质设计领域的开创性贡献获得了一半奖金，而哈萨比斯与江珀则在蛋白质结构预测方面的卓越成就共同分享了另一半
3 今年的诺贝尔化学奖聚焦于蛋白质科学，这一生命的基础构建块
4. 贝克的工作集中在从头设计全新蛋白质上，他利用自己开发的Rosetta计算软件，成功创造出了前所未有的新蛋白质
5. 哈萨比斯和江珀则解决了长达50年的难题——根据氨基酸序列精准预测蛋白质结构
6深度思维公司在今年5月了阿尔法3”模型，该模型能够更精确地预测不同大分子之间复合物的结构，大分子、小分子和离子之间的相互作用，针对疾病机制开发更有效提供了有力工具> 7. 今年的诺贝尔化学表彰了在蛋白质设计和结构预测方面取得的重大突破。这些成就不仅深化了我们对生命基本单位的理解，还为药物研发、材料科学等多个领域带来了革命性的变化
阅读原文
2. 贝克因其在蛋白质设计领域的开创性贡献获得了一半奖金，而哈萨比斯与江珀则在蛋白质结构预测方面的卓越成就共同分享了另一半
3 今年的诺贝尔化学奖聚焦于蛋白质科学，这一生命的基础构建块
4. 贝克的工作集中在从头设计全新蛋白质上，他利用自己开发的Rosetta计算软件，成功创造出了前所未有的新蛋白质
5. 哈萨比斯和江珀则解决了长达50年的难题——根据氨基酸序列精准预测蛋白质结构
6深度思维公司在今年5月了阿尔法3”模型，该模型能够更精确地预测不同大分子之间复合物的结构，大分子、小分子和离子之间的相互作用，针对疾病机制开发更有效提供了有力工具> 7. 今年的诺贝尔化学表彰了在蛋白质设计和结构预测方面取得的重大突破。这些成就不仅深化了我们对生命基本单位的理解，还为药物研发、材料科学等多个领域带来了革命性的变化
AI标题助手，快速提升内容创作质量
文章概要：
1 AI标题助手能瞬间生成具吸引力的标题，还能通过大数据分析，为创作提供最新的与趋势指导。
AI写作能以惊人的速度和准确性生成文章，包括简单的博客到专业技术文档
3. AI绘画工具能帮助设计师和艺术家在各种风格的作品。
4. AI编辑工具能极大地简化视频内容创作过程，包括剪辑视频、特效还是优化画质。br>5. 某知名媒体公司引入AI工具后，创作速度提高了50%，用户阅读量与留存率显著上升，广告收入也增加。
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AI写作能以惊人的速度和准确性生成文章，包括简单的博客到专业技术文档
3. AI绘画工具能帮助设计师和艺术家在各种风格的作品。
4. AI编辑工具能极大地简化视频内容创作过程，包括剪辑视频、特效还是优化画质。br>5. 某知名媒体公司引入AI工具后，创作速度提高了50%，用户阅读量与留存率显著上升，广告收入也增加。
两位AI先驱斩获诺奖！
文章概要：
1. 两位机器学习先驱John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton获得2024诺贝尔物理学奖，引爆了整个AI领域。
2. 各路大佬为他们送上了祝贺，包括同为2018年图灵奖得主的Meta首席AI科学家Yann LeCun和UdeM全职教授、Mila创始人和科学主任Yoshua Bengio等。
3. 谷歌首席科学家Jeff Dean、SSI创始人Ilya Sutskever、“AI教母”李飞飞教授、Coursera联合创始人吴恩达等也对他们二人表达了祝贺。
4. Hinton在得奖的第一时间，正在加州的一个酒店房间里，然后他接到了这个电话，当时大约是在凌晨2点。
5. Hopfield网络至少对统计物理学、计算机科学与AI、神经科学具有巨大的影响。
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2. 各路大佬为他们送上了祝贺，包括同为2018年图灵奖得主的Meta首席AI科学家Yann LeCun和UdeM全职教授、Mila创始人和科学主任Yoshua Bengio等。
3. 谷歌首席科学家Jeff Dean、SSI创始人Ilya Sutskever、“AI教母”李飞飞教授、Coursera联合创始人吴恩达等也对他们二人表达了祝贺。
4. Hinton在得奖的第一时间，正在加州的一个酒店房间里，然后他接到了这个电话，当时大约是在凌晨2点。
5. Hopfield网络至少对统计物理学、计算机科学与AI、神经科学具有巨大的影响。
关于AI人工智能的议论文题目，引发深度探讨
文章概要：
1 AI在过去几年里发展，从科幻小说中的概念变成了我们日常生活的一部分，它在以一种前所未有的方式改变我们的。
2. AI能通过自然语言处理NLP）技术，我们自动分类、筛选重要邮件，甚至能根据邮件内容自动生成回复。
3. 在工作场景中，AI不仅仅是一个工具，更是一个可以提升工作的助手。
4. 尽管AI技术已经非常强大，但在实际应用过程中仍然会遇到一些问题和挑战。
5. 人工智能技术的发展为我们提供未有的，但同时也带来了新的挑战。
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2. AI能通过自然语言处理NLP）技术，我们自动分类、筛选重要邮件，甚至能根据邮件内容自动生成回复。
3. 在工作场景中，AI不仅仅是一个工具，更是一个可以提升工作的助手。
4. 尽管AI技术已经非常强大，但在实际应用过程中仍然会遇到一些问题和挑战。
5. 人工智能技术的发展为我们提供未有的，但同时也带来了新的挑战。
[科普]从诺贝尔奖看智能驾驶AI算法
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖被授予霍普菲尔德（John J. Hopfield ）和辛顿（Geoffrey E. Hinton）表彰他们在人工神经网络用于机器学习方面的基础性发现和
2. ChatGPT的横空出世成为AI领域的一次革命性突破，展示了AI自然语言处理上的强大能力
3.技术的突破让自动驾驶开始进入实用阶段
4. 自动驾驶系统中，AI算法的主要分为车载算法与云端算法
5. 规划控制决策面临的挑战包括长尾问题的复杂性、数据需求与标注困难、实时与计算资源
6. 深度学习在规划控制决策中的应用潜力巨大，可通过多模态数据融合、强化学习与仿真训练压缩与优化等方向努力
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2. ChatGPT的横空出世成为AI领域的一次革命性突破，展示了AI自然语言处理上的强大能力
3.技术的突破让自动驾驶开始进入实用阶段
4. 自动驾驶系统中，AI算法的主要分为车载算法与云端算法
5. 规划控制决策面临的挑战包括长尾问题的复杂性、数据需求与标注困难、实时与计算资源
6. 深度学习在规划控制决策中的应用潜力巨大，可通过多模态数据融合、强化学习与仿真训练压缩与优化等方向努力
解密诺奖物理学奖为啥颁给AI？Hinton和Ilya 12年前对话，竟引发物理诺奖AI风暴
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予AI领域的Geoffrey Hinton等人，引发了物理圈和AI圈的热议。
2. 1986年，Geoffrey H等人在Nature上发表的论文让训练多层神经网络的“反向算法”广为人知，神经网络自此开始重新走向AI舞台。
3. 2012年9月，一篇题为“用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类”的论文让此前沉寂多年的AI领域热度骤起，深度模型也从最早的卷积神经网络，迭代为递归神经网络、Transformer、扩散模型，直至今天的预训练生成式转换器（GPT）。
4. Hinton为了弄清楚人类的大脑如何工作，先后学习了生理学和哲学，但最终也没有得到想要的答案，于是他去了爱丁堡，开始研究AI。
5. 诺奖委员会解释称，人工神经网络是用物理学工具训练的，Geoffrey Hinton曾以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机。
6. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network，它模仿了人脑储存信息的结构，其行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。
7. Hopfield Network与物理学领域的关联是，它的设计思路模拟了电路结构。
8. Hop Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响，它们分别是，统计物理学、计算机科学和人工智能、神经科学。
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2. 1986年，Geoffrey H等人在Nature上发表的论文让训练多层神经网络的“反向算法”广为人知，神经网络自此开始重新走向AI舞台。
3. 2012年9月，一篇题为“用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类”的论文让此前沉寂多年的AI领域热度骤起，深度模型也从最早的卷积神经网络，迭代为递归神经网络、Transformer、扩散模型，直至今天的预训练生成式转换器（GPT）。
4. Hinton为了弄清楚人类的大脑如何工作，先后学习了生理学和哲学，但最终也没有得到想要的答案，于是他去了爱丁堡，开始研究AI。
5. 诺奖委员会解释称，人工神经网络是用物理学工具训练的，Geoffrey Hinton曾以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机。
6. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network，它模仿了人脑储存信息的结构，其行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。
7. Hopfield Network与物理学领域的关联是，它的设计思路模拟了电路结构。
8. Hop Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响，它们分别是，统计物理学、计算机科学和人工智能、神经科学。
错过了A股，别再错过AI表情包！N款变现攻略，你选哪个？
文章概要：
1. 据统计，全世界每天各类聊天app发送的表情符号有60多亿我国每天表情包发送量大概6亿次，表情包是个大淘金池，本文介绍一个用做表情包变现的项目> 2. 以前表情包是设计师的活儿，现在设计师的部分饭碗要没了，用AI做表情包不用“魔法上网”，也不用开通MJ，直接用制作
3. 用AI一键制作表情包，具体方法为简单一段提示词生图+后期配文（可以让AI来写），即可实现
4. 用即梦AI制作表情包，模型是「 即梦 通用 v2.0 pro」，收费情况为PC端每天登录送66个积分，APP端登录送88个积分，1次图片生成消耗1个积分
5. 表情包变现方式有开放表情平台变现、小程序变现、定制文创产品徒教学、引流私域、流量变现等
6. 表情包引流方式（案例拆解）有聊天记录、表情+文案、动漫IP、娃表情、原创IP等
7. 天上的大雁都还没打下来，还是先别把怎么个吃法太具体，现在大家要做的就是先把表情包这个起来，等有了流量，就能发现好多好多变现办法了
8. 作者是大象，目前在做AI写作，副业从事新媒体运营，并拥有自己的工作室，借助AI技术趋势，可以做任何自媒体内容，作者通过发布多篇实用干货视频教学，每天深入研究AI的，大部分文案和视频都由协助完成，使工作效率大幅提升，节省了一半的人力成本，AI的趋势远不止于此，其潜力巨大
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3. 用AI一键制作表情包，具体方法为简单一段提示词生图+后期配文（可以让AI来写），即可实现
4. 用即梦AI制作表情包，模型是「 即梦 通用 v2.0 pro」，收费情况为PC端每天登录送66个积分，APP端登录送88个积分，1次图片生成消耗1个积分
5. 表情包变现方式有开放表情平台变现、小程序变现、定制文创产品徒教学、引流私域、流量变现等
6. 表情包引流方式（案例拆解）有聊天记录、表情+文案、动漫IP、娃表情、原创IP等
7. 天上的大雁都还没打下来，还是先别把怎么个吃法太具体，现在大家要做的就是先把表情包这个起来，等有了流量，就能发现好多好多变现办法了
8. 作者是大象，目前在做AI写作，副业从事新媒体运营，并拥有自己的工作室，借助AI技术趋势，可以做任何自媒体内容，作者通过发布多篇实用干货视频教学，每天深入研究AI的，大部分文案和视频都由协助完成，使工作效率大幅提升，节省了一半的人力成本，AI的趋势远不止于此，其潜力巨大
AI加速科学发展，相关研究连获诺奖
文章概要：
1. AI相关研究连获诺奖，其加速科学发展的潜力获得高度评价。
2. 2024年的物理学奖授予AI的基础技术“机器学习”开发作出贡献的美国和加拿大研究人员，化学奖授予了美国AI开发部门谷歌DeepMind的杰米·哈萨比斯（Demisabis）。
3. 哈开发出围棋AIAlphaGo”，并运用在开发AlphaGo等过程中积累的技术，创造出了预测蛋白质结构的AI“Fold”。
4. AlphaFold能以8~9成的精度预测立体结构，更容易探究疾病和生命现象的机制、蛋白质的功能，有可能为社会带来广泛的益处。
5. AI的用途扩大到科学研究领域，但如果使用不当，对人类造成危害。
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2. 2024年的物理学奖授予AI的基础技术“机器学习”开发作出贡献的美国和加拿大研究人员，化学奖授予了美国AI开发部门谷歌DeepMind的杰米·哈萨比斯（Demisabis）。
3. 哈开发出围棋AIAlphaGo”，并运用在开发AlphaGo等过程中积累的技术，创造出了预测蛋白质结构的AI“Fold”。
4. AlphaFold能以8~9成的精度预测立体结构，更容易探究疾病和生命现象的机制、蛋白质的功能，有可能为社会带来广泛的益处。
5. AI的用途扩大到科学研究领域，但如果使用不当，对人类造成危害。
5位诺奖得主都和AI有关
文章概要：
1. 文章提到5位诺奖得主都和 2. 文章发布者为莫蒂
3. 文章发布公众号为季益祥领导力
4 文章提供了该公众号的二维码，长按关注
5. 文章引导用户继续滑动阅读
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诺奖再度垂青AI 谷歌AlphaFold开发者获诺贝尔化学奖
文章概要：
1. 当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将024年诺贝尔化学授予·贝克、德米斯·哈萨和约翰·詹珀。
2. 贝克是美国西雅图华盛顿大学蛋白质设计研究所所长，他因首次使用生成式AI技术，从头设计出了新型蛋白质而获得表彰。
3. 哈萨比斯和詹珀均就职于谷歌旗下的前沿AI企业DeepMind，二人带队在2023年开发的AI模型AlphaFold，基于深度学习和神经网络技术的算法，不仅预测了蛋白质的三维，还成为所有蛋白质结构研究中的关键工具。
4. 哈萨比斯在今年8月的一次公开访谈中表示，AlphaFold相关的科学工作是DeepMind所做工作，DeepMind未来会加倍投资于此。还以AlphaFold为例说，如果AI药物设计有效，可以在一两年内治愈大多数。
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2. 贝克是美国西雅图华盛顿大学蛋白质设计研究所所长，他因首次使用生成式AI技术，从头设计出了新型蛋白质而获得表彰。
3. 哈萨比斯和詹珀均就职于谷歌旗下的前沿AI企业DeepMind，二人带队在2023年开发的AI模型AlphaFold，基于深度学习和神经网络技术的算法，不仅预测了蛋白质的三维，还成为所有蛋白质结构研究中的关键工具。
4. 哈萨比斯在今年8月的一次公开访谈中表示，AlphaFold相关的科学工作是DeepMind所做工作，DeepMind未来会加倍投资于此。还以AlphaFold为例说，如果AI药物设计有效，可以在一两年内治愈大多数。
2025年人工智能领域的主要趋势、机遇和挑战
文章概要：
1. 2025年AI的主要趋势：大规模语言模型的持续升级应用深化、自动化生成工具的应用、AI与垂直行业的深度融合、边缘AI与物联网（IoT）融合、AI道德与监管框架的逐步形成
2. AI带来的主要机遇：生产力的显著提升个性化服务与用户体验的增强、创新与新兴就业机会、精准医疗与健康管理的飞跃
3. AI面临的主要挑战：数据隐私与安全、偏见与性问题、AI人才短缺、AI道德与影响
. 结语：到20年，人工智能技术将继续推动全球范围内的生产力提升和社会变革，带来前所未有的机遇。然而，与此同时，数据隐私、算法道德也将日益突出。如何技术创新与社会责任AI技术可持续，成为政府、企业和社会多方AI技术规范化应用和创新，才能AI全球社会。
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2. AI带来的主要机遇：生产力的显著提升个性化服务与用户体验的增强、创新与新兴就业机会、精准医疗与健康管理的飞跃
3. AI面临的主要挑战：数据隐私与安全、偏见与性问题、AI人才短缺、AI道德与影响
. 结语：到20年，人工智能技术将继续推动全球范围内的生产力提升和社会变革，带来前所未有的机遇。然而，与此同时，数据隐私、算法道德也将日益突出。如何技术创新与社会责任AI技术可持续，成为政府、企业和社会多方AI技术规范化应用和创新，才能AI全球社会。
速递｜OpenAI孵化的AI销售获得1200万美元融资，帮助销售更快生成线索并达成交易
文章概要：
1. Unify，一家OpenAI Converge加速器的毕业公司，获得1200万美元用于“温暖外呼”信息
2. Unify是一家利用数据接触潜在买家的人工智能初创公司已完成200的A轮融资
3. Unify是由奥斯丁·休斯共同创立的，他曾在Ramp的销售外联项目中担任领导职务
4. Unify可以从客户关系管理系统和其他数据仓库中提取数据，以帮助确定在信息中对潜在购买者说些什么
5. Unify扫描在线数据源，以帮助识别潜在客户以及他们购买的信号
6. Unify的收入已经达到数百万，并且在其网站上有一系列客户标志
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2. Unify是一家利用数据接触潜在买家的人工智能初创公司已完成200的A轮融资
3. Unify是由奥斯丁·休斯共同创立的，他曾在Ramp的销售外联项目中担任领导职务
4. Unify可以从客户关系管理系统和其他数据仓库中提取数据，以帮助确定在信息中对潜在购买者说些什么
5. Unify扫描在线数据源，以帮助识别潜在客户以及他们购买的信号
6. Unify的收入已经达到数百万，并且在其网站上有一系列客户标志
AI绘画大师的创作心得，教你快速提升创作水平
文章概要：
1. 您是否曾有过无论怎么努力，绘画水平总是不见提升的？随着AI技术的，艺术创作的困境或许迎来了新契机。
2 现在，AI工具如雨后春笋般涌现，它们不仅简化了创作流程，还助您地实现心中所想无需高深的绘画功底，也能创作出专业水准的。在于，如何利用这些工具来提升您的创作水平。
3. 首先，选择一款适合您的AI绘画工具至关重要。市面上的AI绘画工具琳琅满目，如DALL·E、MidJourney等，它们各有特色。您可以根据自己的需求与习惯选择适合的工具。5. 生成的初稿并非终稿，您可以通过对细节的调整与优化，进一步提升作品的质感。例如，您调整色调、增添细节，重新构图，以达到最理想。br>6. 为了让大家更好地理解在实战中运用AI绘画工具，我来分享一些真实的操作案例。比如，小王是一名广告设计师，他在使用AI绘画工具之后，创作效率显著提升。
7. AI绘画无疑为创作带来了便利，但这并不意味着可以完全依赖它。在使用AI工具时，仍需不断尝试与探索通过不断地练习与反思，才能逐步提升自己的艺术素养。
8.绘画的出现为我们的艺术创作打开了新的大门。无论您是初学者还是有一定的艺术爱好者，善于利用这些工具，都能创作出令人惊艳的作品。
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2 现在，AI工具如雨后春笋般涌现，它们不仅简化了创作流程，还助您地实现心中所想无需高深的绘画功底，也能创作出专业水准的。在于，如何利用这些工具来提升您的创作水平。
3. 首先，选择一款适合您的AI绘画工具至关重要。市面上的AI绘画工具琳琅满目，如DALL·E、MidJourney等，它们各有特色。您可以根据自己的需求与习惯选择适合的工具。
7. AI绘画无疑为创作带来了便利，但这并不意味着可以完全依赖它。在使用AI工具时，仍需不断尝试与探索通过不断地练习与反思，才能逐步提升自己的艺术素养。
8.绘画的出现为我们的艺术创作打开了新的大门。无论您是初学者还是有一定的艺术爱好者，善于利用这些工具，都能创作出令人惊艳的作品。
AI绘画技术深入解析：如何生成逼真图像
文章概要：
1 AI绘画技术重新定义了艺术创作的边界，带来了前所未有的便利，其核心在于生成对抗网络（GANs），通过两个神经网络的博弈，逐步提升生成图像的逼真度。
2. 生成器试图欺骗判别器，误以为生成的图像是真实的，而判别器则不断优化自身，以识别出虚假图像。
3. 无论新手还是技术达人，都可以通过选择合适的AI绘画工具、准备好素材与关键词生成模型、优化生成结果步骤轻松上手AI绘画。
4.绘画技术的实际应用包括设计师的灵感之源、艺术家的实验室、普通用户的神器等。
5. AI绘画技术的发展，正在不断突破的想象力边界，或许在不久的将来，我们不仅能生成逼真的图像，还能通过AI实现动态绘画、虚拟现实等更多可能。
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2. 生成器试图欺骗判别器，误以为生成的图像是真实的，而判别器则不断优化自身，以识别出虚假图像。
3. 无论新手还是技术达人，都可以通过选择合适的AI绘画工具、准备好素材与关键词生成模型、优化生成结果步骤轻松上手AI绘画。
4.绘画技术的实际应用包括设计师的灵感之源、艺术家的实验室、普通用户的神器等。
5. AI绘画技术的发展，正在不断突破的想象力边界，或许在不久的将来，我们不仅能生成逼真的图像，还能通过AI实现动态绘画、虚拟现实等更多可能。
国外AI神器已汉化，竟然比“PS”还好用？！！
文章概要：
1. 介绍一款功能强大且易于使用的照片处理编辑神器，它具有强大的智能图像编辑功能，即使是也能轻松改进照片。
. 该神器具有AI一键智能处理、完美身材功能、老照片修复、内置100种预设滤镜、批处理多照片、智能修饰肖像、删除不需要的细节、享受层的乐趣、改变任何背景的细节、一键式换天空、面部特征修复等功能。
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. 该神器具有AI一键智能处理、完美身材功能、老照片修复、内置100种预设滤镜、批处理多照片、智能修饰肖像、删除不需要的细节、享受层的乐趣、改变任何背景的细节、一键式换天空、面部特征修复等功能。
发现了这 3 个好用的 AI 工具，低调使用
文章概要：
1. 该文章主要介绍了微信公众平台。
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Ai资讯|Meta MovieGen AI创建沉浸式视频和音频内容/哈佛大学生开发出一种AI眼镜可获取私人信息
文章概要：
1. Meta AI推出Meta MovieGen AI视频生成模型，利用流匹配技术，根据文本提示生成高质量的图像、视频和音频，性能显著提升。
2. 哈佛大学学生开发出一种AI眼镜可获取私人信息，基于Meta的Ray-Ban智能眼镜，通过面部识别技术从互联网获取该人的个人信息引发隐私担忧。4. Ebook2udi是一款创新的工具，将电子书自动转换为有声书，支持语音克隆和多种语言，利用CalibreCoqui TTS技术，提供高质量的有声生成
5. Voice-Pro是一款强大的语音视频转录翻译工具，支持超过10语言和400多种声音，为用户提供高质量的语音生成和服务。
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2. 哈佛大学学生开发出一种AI眼镜可获取私人信息，基于Meta的Ray-Ban智能眼镜，通过面部识别技术从互联网获取该人的个人信息引发隐私担忧。
5. Voice-Pro是一款强大的语音视频转录翻译工具，支持超过10语言和400多种声音，为用户提供高质量的语音生成和服务。
AI引领科学革命：AlphaFold开发者获2024诺贝尔化学奖
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖揭晓，大卫·贝克、德米斯哈萨比斯和约翰·M·詹珀因在蛋白质结构预测和设计方面的卓越贡献而获奖。
2. 哈萨比斯是国际科技圈的知名人物，4岁开始下国际象棋，8岁自学编程，13岁时达到了大师标准。
3. 约翰·M·詹珀是DeepMind Technologies高级研究科学家，AlphaFold的第一作者。
4. 大卫·贝克是蛋白质设计领域的“鼻祖级”人物，DeepMind更早提出了预测和设计蛋白质三维结构。
.Fold是一款利用人工智能技术预测蛋白质结构的革命性工具，它的出现彻底改变了研究蛋白质三维结构的局面。
6. AlphaFold的旅程始于2018年，当时DeepMind在第13届“蛋白质结构预测奥运会”CASP比赛中，凭借AlphaFold成功预测了43种蛋白质中2种的最准确结构。
7. 2020年，DeepMind推出了AlphaFold2，进一步提升了蛋白质结构预测的能力和。br>8. 2021年7月AlphaF成功预测了近98.5%的人类蛋白质结构。
9. 2022年7月，AlphaFold预测了几乎“整个蛋白质宇宙”>10. 202年5月，Fold 3登上Nature杂志，以更高的和更广的应用范围惊艳科学界。
11. AlphaFold在生物制药领域的广泛应用已经取得了显著的成果。
. Isomorphic Labs是DeepMind的衍生生物技术公司，该公司致力于将DeepMind在生物学方面的人工智能研究带入制药行业。<3. AI在科学发现中的广泛应用未来展望，随着AI技术的不断进步和应用的不断，我们有理由相信，AI将在未来科学研究中发挥更加重要的作用。
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2. 哈萨比斯是国际科技圈的知名人物，4岁开始下国际象棋，8岁自学编程，13岁时达到了大师标准。
3. 约翰·M·詹珀是DeepMind Technologies高级研究科学家，AlphaFold的第一作者。
4. 大卫·贝克是蛋白质设计领域的“鼻祖级”人物，DeepMind更早提出了预测和设计蛋白质三维结构。
.Fold是一款利用人工智能技术预测蛋白质结构的革命性工具，它的出现彻底改变了研究蛋白质三维结构的局面。
6. AlphaFold的旅程始于2018年，当时DeepMind在第13届“蛋白质结构预测奥运会”CASP比赛中，凭借AlphaFold成功预测了43种蛋白质中2种的最准确结构。
7. 2020年，DeepMind推出了AlphaFold2，进一步提升了蛋白质结构预测的能力和。br>8. 2021年7月AlphaF成功预测了近98.5%的人类蛋白质结构。
9. 2022年7月，AlphaFold预测了几乎“整个蛋白质宇宙”>10. 202年5月，Fold 3登上Nature杂志，以更高的和更广的应用范围惊艳科学界。
11. AlphaFold在生物制药领域的广泛应用已经取得了显著的成果。
. Isomorphic Labs是DeepMind的衍生生物技术公司，该公司致力于将DeepMind在生物学方面的人工智能研究带入制药行业。<3. AI在科学发现中的广泛应用未来展望，随着AI技术的不断进步和应用的不断，我们有理由相信，AI将在未来科学研究中发挥更加重要的作用。
温水煮青蛙：AI上瘾或让人类“去创造化”
文章概要：
1. 203年3月ChatGPT全球宕机超12小时，2023年11月ChatGPT因新功能上线致使其使用暴增，引发长达2个小时机
2. AI技术侵入到创造性中，对创造力的长远影响未知，但可能影响个体的创造性人格
3. 富有创造力的人往往会有的品质特征，即创造性人格，这些能力可以有效地预测个体创造力和表现
4. AI具备的“数字权威”，导致人类对AI的盲目信任和崇拜，这种对AI的自动化偏差会抵消甚至反噬其带来的优势，让人类创造性工作中的主体地位威胁到人类的创造性人格
5. 自我领导作为一种兼具行为和认知上的自我影响策略，是破除自动化偏差对创造性人格影响的利剑
6.在创造性活动中的应用导致了主体身份的趋势，人类要想守住独特的创新主体地位，自我领导能力的养成尤为重要>7. 人类需要重新审视AI对创造性人格的深远影响，在数智化时代探索适合自己的成长道路，不断提升在新环境中的竞争力和影响力
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2. AI技术侵入到创造性中，对创造力的长远影响未知，但可能影响个体的创造性人格
3. 富有创造力的人往往会有的品质特征，即创造性人格，这些能力可以有效地预测个体创造力和表现
4. AI具备的“数字权威”，导致人类对AI的盲目信任和崇拜，这种对AI的自动化偏差会抵消甚至反噬其带来的优势，让人类创造性工作中的主体地位威胁到人类的创造性人格
5. 自我领导作为一种兼具行为和认知上的自我影响策略，是破除自动化偏差对创造性人格影响的利剑
6.在创造性活动中的应用导致了主体身份的趋势，人类要想守住独特的创新主体地位，自我领导能力的养成尤为重要>7. 人类需要重新审视AI对创造性人格的深远影响，在数智化时代探索适合自己的成长道路，不断提升在新环境中的竞争力和影响力
普通人如何抓住AI红利？提效+赚钱两不误
文章概要：
1. AI在日常生活和工作中发挥作用，如提升工作效率和创造赚钱方式。
2. AI在职场中的应用包括提高设计工作效率、生成文案草稿和进行超强检索。
3. AI在中的应用包括修复老照片、解决家居问题和提供信息差赚钱的机会。br>4. AI时代下的新机遇包括成为AI训练师等新岗位，这些岗位对技术背景要求较低。
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2. AI在职场中的应用包括提高设计工作效率、生成文案草稿和进行超强检索。
3. AI在中的应用包括修复老照片、解决家居问题和提供信息差赚钱的机会。br>4. AI时代下的新机遇包括成为AI训练师等新岗位，这些岗位对技术背景要求较低。
诺贝尔物理学奖，颁给了人工智能！AI教父辛顿电话采访实录：惊呆了！担心AI掌控一切
文章概要：
1. 北京时间2年奖他们奠基·科学家，不同与本立昆自由地谈论人工智能”
6. 诺贝尔奖委员会特别连线了辛顿教授，他分享了自己的获奖感受，并对人工智能未来的发展趋势进行了富有洞察力的预测
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6. 诺贝尔奖委员会特别连线了辛顿教授，他分享了自己的获奖感受，并对人工智能未来的发展趋势进行了富有洞察力的预测
GitHub宝藏：中国AI应用第一名不是腾讯阿里，是在西南财大！
文章概要：
1. 中国AI应用第一名不是腾讯阿里头条和百度，是在西南财大！在全球超过5000个AI应用中，按访问量，Fotor排23，是国产所有AI产品中排名最高的，在所有国产AI产品中稳居第一；按用户数计，是国内唯一月活用户超过千万的AI产品Fotor访问量和月活跃用户数都遥遥领先第二名，也超过了国内腾讯、阿里等大厂的AI产品。
2. Fotor是在线图像处理软件，其创始人是西南财经大学的教授。
humor是globo提供的开源、在线照片处理服务，它是一个HTTP服务器，您可以通过改变路径参数来创建任意数量的不同图像。<4. 开源照片处理项目旨在提供一套工具、库或平台，用于处理和编辑照片。这些项目通常具有开源、多功能、可扩展性、跨支持等特点。
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2. Fotor是在线图像处理软件，其创始人是西南财经大学的教授。
humor是globo提供的开源、在线照片处理服务，它是一个HTTP服务器，您可以通过改变路径参数来创建任意数量的不同图像。<4. 开源照片处理项目旨在提供一套工具、库或平台，用于处理和编辑照片。这些项目通常具有开源、多功能、可扩展性、跨支持等特点。
工作学习少不了免费AI工具之聊天、内容生成和办公OFFICE
文章概要：
1. 介绍国内免费可用的AI工具，包括聊天、内容生成和办公OFFICE
2. 列举了多个AI工具，义问、imi (月暗面)、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智谱、百川智能、6字节、达观数据曹植等
3.了OFFICE，如30员工、有道 AI、AiPPT、iSlide、W AI、PPT、360苏打办公、酷表 ChatExcel、商汤办公小浣熊、boardmix 博思白板、妙办画板等
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2. 列举了多个AI工具，义问、imi (月暗面)、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智谱、百川智能、6字节、达观数据曹植等
3.了OFFICE，如30员工、有道 AI、AiPPT、iSlide、W AI、PPT、360苏打办公、酷表 ChatExcel、商汤办公小浣熊、boardmix 博思白板、妙办画板等
智能体时代，AI正从“神坛”走向“人间”
文章概要：
1. 从通用大模型到行业大模型，人工智能的新风口开始吹到了AI智能体，AI开始从“神坛”走向“人间”。近日，多个科技巨头都带来了以“智能体”为代表的AI应用。
2. 科技巨头的新动作似乎都在一个信号，那就是在AI商业化的过程中，服务于普通大众的“智能体”正在成为行业普遍看好的应用方向。
3. 在智能体加速落地的当下，围绕“应用”的竞争也将变得更加激烈，不同企业该如何卡位竞争？想要打造智能体的“超级生态”，大家还需要往哪个方向努力？
4. 随着ChatGPT的爆火，“智能体”概念开始引起行业的广泛关注，它就像曾经存在于科幻片中的智能助手，可以根据人类的指令来执行任务，并通过搜索、分析、调研实现自主理解，最终不断优化反馈内容。
5. 目前，智能体已在教育、金融、医疗等多个行业实现落地。扎克伯格曾预言，未来智能体或达到数十亿，最终数量可能超过人类。
6. 国内智能体领域虽然玩家众多，但科技企业间的竞争却是目标明确——大厂抢生态，小厂抢应用。
7. 互联网大厂凭借多年来的积累和布局，不仅拥有强大的流量，还具备了丰富的生态矩阵，以及广泛的场景布局，可以为智能体提供强大的数据支持和应用场景，加速智能体的市场推广和用户接受度，最终形成一个更加智能、互联、高效的超级生态。
8. 蚂蚁集团近日推出了AI生活管家“支小宝”，主打服务型原生应用；AI金融管家“蚂小财”；AI健康管家三款AI新品，以及智能体开发平台支付宝“百宝箱”。
9. 虽然，科技企业都在努力成为智能体时代的“APP STORE”，但“超级应用”依然重要，其能为大厂背后的智能体生态带来更丰富的流量价值。
10. 或许，“超级应用”还在酝酿当中，但要长出“花”来，好的土壤也是必不可少的。当前大厂们都在积极打造智能体生态，其中一个原因就是探索智能体生态的商业闭环，打通技术赋能、场景应用、流量分发几个环节，智能体才能找到商业化的可能，“钱景”必然是进一步孵化智能体生态的重要前提。
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2. 科技巨头的新动作似乎都在一个信号，那就是在AI商业化的过程中，服务于普通大众的“智能体”正在成为行业普遍看好的应用方向。
3. 在智能体加速落地的当下，围绕“应用”的竞争也将变得更加激烈，不同企业该如何卡位竞争？想要打造智能体的“超级生态”，大家还需要往哪个方向努力？
4. 随着ChatGPT的爆火，“智能体”概念开始引起行业的广泛关注，它就像曾经存在于科幻片中的智能助手，可以根据人类的指令来执行任务，并通过搜索、分析、调研实现自主理解，最终不断优化反馈内容。
5. 目前，智能体已在教育、金融、医疗等多个行业实现落地。扎克伯格曾预言，未来智能体或达到数十亿，最终数量可能超过人类。
6. 国内智能体领域虽然玩家众多，但科技企业间的竞争却是目标明确——大厂抢生态，小厂抢应用。
7. 互联网大厂凭借多年来的积累和布局，不仅拥有强大的流量，还具备了丰富的生态矩阵，以及广泛的场景布局，可以为智能体提供强大的数据支持和应用场景，加速智能体的市场推广和用户接受度，最终形成一个更加智能、互联、高效的超级生态。
8. 蚂蚁集团近日推出了AI生活管家“支小宝”，主打服务型原生应用；AI金融管家“蚂小财”；AI健康管家三款AI新品，以及智能体开发平台支付宝“百宝箱”。
9. 虽然，科技企业都在努力成为智能体时代的“APP STORE”，但“超级应用”依然重要，其能为大厂背后的智能体生态带来更丰富的流量价值。
10. 或许，“超级应用”还在酝酿当中，但要长出“花”来，好的土壤也是必不可少的。当前大厂们都在积极打造智能体生态，其中一个原因就是探索智能体生态的商业闭环，打通技术赋能、场景应用、流量分发几个环节，智能体才能找到商业化的可能，“钱景”必然是进一步孵化智能体生态的重要前提。
AI观察｜诺贝尔奖揭晓，AI领域“大丰收”
文章概要：
. 202年诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现发明”。
2. 2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面贡献；另一半授予伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”米·哈萨比斯和约翰·珀，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
3. 2024年诺贝尔奖中，科学类的三个奖项：生理学或医学奖、物理学奖、化学奖已全部揭晓，AI了“最大赢家”。<>. 今年诺贝尔三大科学奖两项颁给了AI深刻反映出作为一股不可忽视的力量，在全球科研舞台上的崛起与影响。
5.的诺贝尔物理学奖和化学奖颁给AI领域的科学家，不仅是对他们卓越贡献的肯定，更是对科学界的一次深刻启示：在未来的科学探索中，与的交叉融合将成为常态，而AI作为这一融合过程中的核心驱动力之一，将推动科学研究不断突破传统框架，实现更加深远、更加广泛的创新。
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2. 2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面贡献；另一半授予伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”米·哈萨比斯和约翰·珀，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
3. 2024年诺贝尔奖中，科学类的三个奖项：生理学或医学奖、物理学奖、化学奖已全部揭晓，AI了“最大赢家”。<>. 今年诺贝尔三大科学奖两项颁给了AI深刻反映出作为一股不可忽视的力量，在全球科研舞台上的崛起与影响。
5.的诺贝尔物理学奖和化学奖颁给AI领域的科学家，不仅是对他们卓越贡献的肯定，更是对科学界的一次深刻启示：在未来的科学探索中，与的交叉融合将成为常态，而AI作为这一融合过程中的核心驱动力之一，将推动科学研究不断突破传统框架，实现更加深远、更加广泛的创新。
AI大模型行业报告：大模型发展迈入爆发期，开启AI新纪元报告
文章概要：
1. 大模型发展呈现“规模定律”，Transformer为技术基座。
2. 海外大模型：通用大模型竞争白热化，闭源LLM三足鼎立。
3. 国产大模型：迈入爆发期，模型能力追赶GPT-4 Turbo。
4. 大模型商业形态多元，B端变现模式更清晰。
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2. 海外大模型：通用大模型竞争白热化，闭源LLM三足鼎立。
3. 国产大模型：迈入爆发期，模型能力追赶GPT-4 Turbo。
4. 大模型商业形态多元，B端变现模式更清晰。
智能体时代，AI正从“神坛”走向“人间”
文章概要：
1. 从通用大模型到行业大模型，人工智能的风口开始吹了AI智能体，AI开始从“神坛”走向“人间”。
2. 科技巨头的新动作似乎都在传递一个信号，那就是在AI商业化的过程中，服务于普通大众的“智能体”正在成为行业普遍看好的应用方向。
3. 在智能体加速落地的当下，围绕“应用”的竞争也将变得更加激烈，不同企业该如何卡位？想要打造智能体的“超级生态”，大家还需要往哪个方向努力？
4. 科技企业间的竞争目标明确——大厂抢生态，小厂抢应用。
5. 相较于互联网大厂而言，大模型创企旗下的智能体商店或平台，更多还是聚焦于平台自身更熟悉的应用场景，通过智能体获得更多用户数据反馈，同时吸引更多新增流量，本质上还是为了帮助大模型寻找商业变现的路径。
6. 蚂蚁集团近日推出了AI生活管家“支小宝”，主打服务型AI原生应用；AI金融管家“蚂小财”；AI健康管家三款AI新品，以及智能体开发平台支付宝“百宝箱”。
7. 智能体将有望成为新的流量入口，所以，提前布局智能体对大厂的商业生态非常重要。
8. 虽然，科技企业都在努力智能体时代的“APPRE”，但“超级应用”依然重要其能为大厂背后的智能体生态带来更丰富的流量价值。
9. 尽管当前智能体的创建门槛很低，一个用户甚至一天就可以创建几十个，但它目前还代替不了传统应用市场。
10. 当前，中国智能体市场正处于快速发展阶段，不同类企业的参与为市场注入了更多活力，但大模型能力何时能够再提升一步，让“智能体”真正具有想象力和创造力，恐怕还是要“实践出真知”。
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2. 科技巨头的新动作似乎都在传递一个信号，那就是在AI商业化的过程中，服务于普通大众的“智能体”正在成为行业普遍看好的应用方向。
3. 在智能体加速落地的当下，围绕“应用”的竞争也将变得更加激烈，不同企业该如何卡位？想要打造智能体的“超级生态”，大家还需要往哪个方向努力？
4. 科技企业间的竞争目标明确——大厂抢生态，小厂抢应用。
5. 相较于互联网大厂而言，大模型创企旗下的智能体商店或平台，更多还是聚焦于平台自身更熟悉的应用场景，通过智能体获得更多用户数据反馈，同时吸引更多新增流量，本质上还是为了帮助大模型寻找商业变现的路径。
6. 蚂蚁集团近日推出了AI生活管家“支小宝”，主打服务型AI原生应用；AI金融管家“蚂小财”；AI健康管家三款AI新品，以及智能体开发平台支付宝“百宝箱”。
7. 智能体将有望成为新的流量入口，所以，提前布局智能体对大厂的商业生态非常重要。
8. 虽然，科技企业都在努力智能体时代的“APPRE”，但“超级应用”依然重要其能为大厂背后的智能体生态带来更丰富的流量价值。
9. 尽管当前智能体的创建门槛很低，一个用户甚至一天就可以创建几十个，但它目前还代替不了传统应用市场。
10. 当前，中国智能体市场正处于快速发展阶段，不同类企业的参与为市场注入了更多活力，但大模型能力何时能够再提升一步，让“智能体”真正具有想象力和创造力，恐怕还是要“实践出真知”。
智能体时代，AI正从“神坛”走向“人间”
文章概要：
1. 人工智能的新风口吹到了AI智能体，科技巨头纷纷布局，推动AI从“神坛”走向“人间”。
2. 科技巨头们在AI商业化过程中，将“智能体”作为行业普遍看好的应用方向，竞争激烈。
3. 智能体已在多个行业实现落地，国内玩家众多，竞争目标明确，大厂抢生态，小厂抢应用。
4. 互联网大厂凭借积累和布局，具备强大的流量、丰富的生态矩阵和广泛的场景布局，有望形成“超级生态”。
5. 蚂蚁集团推出AI新品和智能体开发平台，提前布局智能体，对大厂的商业生态非常重要。
6. 智能体落地容易，但要出爆款却很难，企业需要在场景化牵引力、场景协调能力、创新模式和用户体验等方面下功夫。
7. 智能体的创建门槛很低，但目前还代替不了传统应用市场，需要进一步提升能力。
8. 大厂们都在积极打造智能体生态，探索商业闭环，打通技术赋能、场景应用、流量分发几个环节，智能体才能找到商业化的可能。
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2. 科技巨头们在AI商业化过程中，将“智能体”作为行业普遍看好的应用方向，竞争激烈。
3. 智能体已在多个行业实现落地，国内玩家众多，竞争目标明确，大厂抢生态，小厂抢应用。
4. 互联网大厂凭借积累和布局，具备强大的流量、丰富的生态矩阵和广泛的场景布局，有望形成“超级生态”。
5. 蚂蚁集团推出AI新品和智能体开发平台，提前布局智能体，对大厂的商业生态非常重要。
6. 智能体落地容易，但要出爆款却很难，企业需要在场景化牵引力、场景协调能力、创新模式和用户体验等方面下功夫。
7. 智能体的创建门槛很低，但目前还代替不了传统应用市场，需要进一步提升能力。
8. 大厂们都在积极打造智能体生态，探索商业闭环，打通技术赋能、场景应用、流量分发几个环节，智能体才能找到商业化的可能。
智能体时代，AI正从“神坛”走向“人间”
文章概要：
1. 人工智能的新风口吹到了AI智能体，科技巨头纷纷推出相关产品和应用。
2. 智能体已在多个行业实现落地，国内玩家众多，竞争激烈，大厂抢生态，小厂抢应用。
3. 互联网大厂凭借自身优势，加速智能体的市场推广和用户接受度，有望形成超级生态。
4. 蚂蚁集团推出多款AI新品和智能体开发平台，提前布局智能体生态。
5. 智能体落地容易，但要出爆款却很难，企业需要提升智能体的“思考和理解”能力，探索智能体生态的商业闭环。
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2. 智能体已在多个行业实现落地，国内玩家众多，竞争激烈，大厂抢生态，小厂抢应用。
3. 互联网大厂凭借自身优势，加速智能体的市场推广和用户接受度，有望形成超级生态。
4. 蚂蚁集团推出多款AI新品和智能体开发平台，提前布局智能体生态。
5. 智能体落地容易，但要出爆款却很难，企业需要提升智能体的“思考和理解”能力，探索智能体生态的商业闭环。
智能体时代，AI正从“神坛”走向“人间”
文章概要：
1. 智能体时代，AI正从“神坛”走向“人间”。从通用大模型到行业大模型，人工智能的新风口开始吹到了AI智能体，科技巨头纷纷推出相关产品和应用。
2. 科技巨头卷向“智能体”，国内智能体领域玩家众多，竞争激烈。大厂抢生态，小厂抢应用，智能体已在多个行业实现落地。
3. 蚂蚁抢先闯入“生态大战”，推出AI生活管家“支小宝”等三款AI新品，以及智能体开发平台支付宝“百宝箱”。
4. 落地容易，爆款难出，智能体落地容易，但要出爆款却很难，要让智能体真正“用起来”，并实现商业变现，成为企业开发智能体的重要挑战。
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2. 科技巨头卷向“智能体”，国内智能体领域玩家众多，竞争激烈。大厂抢生态，小厂抢应用，智能体已在多个行业实现落地。
3. 蚂蚁抢先闯入“生态大战”，推出AI生活管家“支小宝”等三款AI新品，以及智能体开发平台支付宝“百宝箱”。
4. 落地容易，爆款难出，智能体落地容易，但要出爆款却很难，要让智能体真正“用起来”，并实现商业变现，成为企业开发智能体的重要挑战。
智能体时代，AI正从“神坛”走向“人间”
文章概要：
1. 人工智能的新风口吹到了AI智能体，科技巨头纷纷推出相关应用和平台，如蚂蚁集团的支小宝、腾讯的元宝品牌智能体专区、Open的代号“草莓”AI等。
2. 智能体已在教育、金融、医疗等多个行业实现落地，国内智能体领域竞争激烈，大厂抢生态，小厂抢应用。
3. 互联网大厂凭借自身优势，在智能体生态建设中占据重要地位，如蚂蚁集团推出的支小宝、蚂小财、AI健康管家三款AI新品，以及智能体开发平台支付宝“百宝箱”。
4. 智能体落地容易，但要出爆款却很难，要让智能体真正“用起来”，并实现商业变现，成为企业开发智能体的重要挑战。
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2. 智能体已在教育、金融、医疗等多个行业实现落地，国内智能体领域竞争激烈，大厂抢生态，小厂抢应用。
3. 互联网大厂凭借自身优势，在智能体生态建设中占据重要地位，如蚂蚁集团推出的支小宝、蚂小财、AI健康管家三款AI新品，以及智能体开发平台支付宝“百宝箱”。
4. 智能体落地容易，但要出爆款却很难，要让智能体真正“用起来”，并实现商业变现，成为企业开发智能体的重要挑战。
AI论文标题生成器，学术写作的好帮手
文章概要：
1. 学术写作中最大的挑战之一是如何从众多已发表的文献中脱颖而出，一个吸引眼球、有力传递文章核心思想的是获取读者关注的利器；
2. AI技术的迅猛发展，使得自动化生成标题成为可能，AI论文标题生成器通过深度学习算法，能够从大量已发表学术论文学习标题的构成规律，进而生成符合特定领域和主题标题；
3. 使用AI论文标题生成器需要提供核心关键词、选择适合的风格、优化生成结果；
4. AI技术在文本处理、自然理解等的广泛应用，不仅提高了工作效率，更在一定程度上解放了人力资源，一个智能的AI论文生成器，不仅是写作的好帮手，更是推动学术研究迈向的重要工具；
5. 某知名大学的研究团队，在使用AI论文标题生成器后，他们发表的多篇论文得到了更广泛的关注和引用，这不仅验证了AI工具的实际效用，更突显了AI在提升学术影响力方面的潜力。
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2. AI技术的迅猛发展，使得自动化生成标题成为可能，AI论文标题生成器通过深度学习算法，能够从大量已发表学术论文学习标题的构成规律，进而生成符合特定领域和主题标题；
3. 使用AI论文标题生成器需要提供核心关键词、选择适合的风格、优化生成结果；
4. AI技术在文本处理、自然理解等的广泛应用，不仅提高了工作效率，更在一定程度上解放了人力资源，一个智能的AI论文生成器，不仅是写作的好帮手，更是推动学术研究迈向的重要工具；
5. 某知名大学的研究团队，在使用AI论文标题生成器后，他们发表的多篇论文得到了更广泛的关注和引用，这不仅验证了AI工具的实际效用，更突显了AI在提升学术影响力方面的潜力。
AI绘画图片人像生成技巧，教你如何生成生动的艺术肖像
文章概要：
1. AI绘画正悄悄地在各个领域中展现它的独特魅力。
掌握提示词的奥秘，学会如何与AI顺畅对话。
3. 借助AI工具，轻松上手，如DALL-E、MidJourney等。
4. 生成一幅生动的肖像画需要几个关键步骤。
5. 在艺术家和设计师圈子里，已经有不少成功的AI绘画案例。
6. AI绘画可以通过数据分析来实现更精准的创作。
7. 展望未来，AI在绘画的应用会越来越广泛。
8. 迈出第一步，行动起来，选择一个AI工具，输入你的描述，创作出属于自己的那份独特之美。
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掌握提示词的奥秘，学会如何与AI顺畅对话。
3. 借助AI工具，轻松上手，如DALL-E、MidJourney等。
4. 生成一幅生动的肖像画需要几个关键步骤。
5. 在艺术家和设计师圈子里，已经有不少成功的AI绘画案例。
6. AI绘画可以通过数据分析来实现更精准的创作。
7. 展望未来，AI在绘画的应用会越来越广泛。
8. 迈出第一步，行动起来，选择一个AI工具，输入你的描述，创作出属于自己的那份独特之美。
AI绘画古风男子形容词：让你的作品更具韵味
文章概要：
1. AI绘画工具可以帮助我们迅速提升作品的质感和韵味。br> 2. 市面上有许多AI工具，利用这些工具，你可以轻松实现自己脑海中的古风男子形象。
3. 在使用AI绘画工具时提示词的选择至关重要，因为它直接决定了最终生成。
. 选择平台：先选择一个AI绘画平台，通常这些平台的使用说明按照步骤即可。
5.提示词：根据你心中所想的角色，输入相应的提示词，描述越详细，生成的图像越贴近你的想象。br> 6. 调整参数：一些平台调整生成图像的样式和细节，如色彩、线条、背景等，不同参数组合，找到最满意的。
7.加工：生成的图像可能还手动调整，通过绘图软件进行细节修改和优化，使作品更加完美。
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3. 在使用AI绘画工具时提示词的选择至关重要，因为它直接决定了最终生成。
. 选择平台：先选择一个AI绘画平台，通常这些平台的使用说明按照步骤即可。
5.提示词：根据你心中所想的角色，输入相应的提示词，描述越详细，生成的图像越贴近你的想象。br> 6. 调整参数：一些平台调整生成图像的样式和细节，如色彩、线条、背景等，不同参数组合，找到最满意的。
7.加工：生成的图像可能还手动调整，通过绘图软件进行细节修改和优化，使作品更加完美。
专家研讨 | AI时代“深度伪造”治理方法
文章概要：
1. 国家网信办起草的《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿》，引发了南开大学法学院副院长陈兵教授等专家的对谈。
2. 专家们探讨了AI生成内容需要添加显著提示标识的原因，包括降低欺骗风险、保障公众知情权、压实主体责任、保护消费者权益、人工智能创作物市场构建等。
3. 专家们还讨论了人工智能生成合成内容的服务提供者、互联网应用程序分发平台应如何做好合规工作，包括明确标识技术方案、建立核验机制、加强用户教育等。
4. 最后，专家们对办法》了建议，包括明确标注方式、增加有关生成内容潜在危害的、明确特殊情况下无需进行隐式标识的情形、针对特殊领域的人工智能生成场景作一些指引性的提示等。
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2. 专家们探讨了AI生成内容需要添加显著提示标识的原因，包括降低欺骗风险、保障公众知情权、压实主体责任、保护消费者权益、人工智能创作物市场构建等。
3. 专家们还讨论了人工智能生成合成内容的服务提供者、互联网应用程序分发平台应如何做好合规工作，包括明确标识技术方案、建立核验机制、加强用户教育等。
4. 最后，专家们对办法》了建议，包括明确标注方式、增加有关生成内容潜在危害的、明确特殊情况下无需进行隐式标识的情形、针对特殊领域的人工智能生成场景作一些指引性的提示等。
Cell | AI无处不在！中山大学施莽等利用AI技术发现了180个病毒超群和16万余种全新RNA病毒，大大扩充了病毒库！
文章概要：
1. 中山大学施莽等利用AI技术发现了180个病毒和16万余种全新RNA病毒，大大扩充了病毒库
2. 该研究了一种名为LucaProt的深度学习算法，用于在来自不同全球生态系统的10,487个亚转录组发现不同的RNA依赖性RNA聚合酶(RdRP)序列
3. 作者提出了一种基于转换器的RNA病毒发现工具，该工具利用蛋白质序列和病毒RdRP序列的结构特征
4. 该工具于包含来自不同生态系统1,87个元转录组的数据集
5. 通过将该工具与广泛的序列数据相结合展示了人工智能如何准确有效地检测出超出传统基于相似性的方法能力的遗传差异的RNA病毒揭示未被的病毒多样性
阅读原文
2. 该研究了一种名为LucaProt的深度学习算法，用于在来自不同全球生态系统的10,487个亚转录组发现不同的RNA依赖性RNA聚合酶(RdRP)序列
3. 作者提出了一种基于转换器的RNA病毒发现工具，该工具利用蛋白质序列和病毒RdRP序列的结构特征
4. 该工具于包含来自不同生态系统1,87个元转录组的数据集
5. 通过将该工具与广泛的序列数据相结合展示了人工智能如何准确有效地检测出超出传统基于相似性的方法能力的遗传差异的RNA病毒揭示未被的病毒多样性
央视推荐！美女专区！这款快手旗下的免费的AI视频生成工具，自媒体副业赚钱必备！
文章概要：
1 央视推荐了一款快手旗下的免费AI视频生成——可灵AI作者介绍了自己的背景和研究方向
2. 文章详细介绍了可灵文，包括注册登录、短片和素材推荐、文生视频的操作步骤和注意事项等
3. 作者通过实际操作生成了两个美女视频，并分享了另外一个平台推荐的生成的美女视频
4. 文章最后总结了可灵AI的优点，包括免费、基本要求都能实现等，并鼓励读者赶紧用起来
阅读原文
2. 文章详细介绍了可灵文，包括注册登录、短片和素材推荐、文生视频的操作步骤和注意事项等
3. 作者通过实际操作生成了两个美女视频，并分享了另外一个平台推荐的生成的美女视频
4. 文章最后总结了可灵AI的优点，包括免费、基本要求都能实现等，并鼓励读者赶紧用起来
刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖今年颁给AI，机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖，出乎所有人意料。
2. 诺贝尔奖委员会揭秘他们的贡献与物理关联：他们利用了物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
4. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用物理学背景探索分子生物学的理论问题，构建了具有节点和连接的模型网络。
5. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
6. 到2006年，Hinton和同事们一起在玻尔兹曼机的上开发“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
7. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为210年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
8. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，机器学习也惠及了物理研究。
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2. 诺贝尔奖委员会揭秘他们的贡献与物理关联：他们利用了物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
4. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用物理学背景探索分子生物学的理论问题，构建了具有节点和连接的模型网络。
5. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
6. 到2006年，Hinton和同事们一起在玻尔兹曼机的上开发“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
7. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为210年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
8. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，机器学习也惠及了物理研究。
AI语音生成天花板，全网最实用，玩转ChatTTS&FunAudioLLM
文章概要：
1. 本文主要介绍了两个目前开源AI语音的天花板项目，一个是ChatTTS，另一个是阿里的FunAudioLLM。
2. ChatTTS是一个可以在本地部署的AI大模型，只要在电脑上部署好，就能永久免费使用，且可体验上万种AI音色。
3. FunAudioLLM不仅功能多，而且效果炸裂，特色功能包括支持3s声音极速克隆、跨语种复刻等。
阅读原文
2. ChatTTS是一个可以在本地部署的AI大模型，只要在电脑上部署好，就能永久免费使用，且可体验上万种AI音色。
3. FunAudioLLM不仅功能多，而且效果炸裂，特色功能包括支持3s声音极速克隆、跨语种复刻等。
AI绘画是怎么生成的？图像生成过程揭秘
文章概要：
1. AI绘画的神奇世界你知道图像是怎么？
2. AI绘画的魔法背后：技术详解
3. 生成器与判别器的
4. 提示词的魔力
5. 从草图到：一步步进化
6. AI绘画应用场景：真实案例
7. 游戏开发中的应用
8. 广告设计的创新
9. 勇敢尝试AI绘画：释放创造力
10 激发灵感，不断创造
11. 行动起来未来
12.绘画的世界充满了无限可能，让我们一起去探索和创造吧！
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2. AI绘画的魔法背后：技术详解
3. 生成器与判别器的
4. 提示词的魔力
5. 从草图到：一步步进化
6. AI绘画应用场景：真实案例
7. 游戏开发中的应用
8. 广告设计的创新
9. 勇敢尝试AI绘画：释放创造力
10 激发灵感，不断创造
11. 行动起来未来
12.绘画的世界充满了无限可能，让我们一起去探索和创造吧！
获诺贝尔化学奖的AlphaFold2 是怎么工作的？
文章概要：
1 在AlphaFold2的开发过程AI模型已经在所有已知的氨基酸序列和蛋白质结构上进行了深入训练。
2.一个未知结构的氨基酸序列输入AlphaF2系统在数据库中搜索相似的氨基酸序列和蛋白质结构。br> 3. AI模型会对所有相似的氨基酸序列进行比对——这些序列常常来自不同的物种——并分析哪些部分在进化过程中得以保留br> 4.迭代过程，AlphaFold2细化序列分析和距离图。该模型使用称为变换器（transformers）的神经网络，这些网络能够高效识别重要元素。同时，在第一步中找到的其他蛋白质结构也会利用。
5. AlphaFold2会将所有氨基酸拼接一个拼图，测试不同路径以生成一个假设的蛋白质结构。这个过程会第三步中进行。经过三轮迭代，AlphaF2最终确定特定结构，并计算该结构各部分与真实情况相符的概率。
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2.一个未知结构的氨基酸序列输入AlphaF2系统在数据库中搜索相似的氨基酸序列和蛋白质结构。br> 3. AI模型会对所有相似的氨基酸序列进行比对——这些序列常常来自不同的物种——并分析哪些部分在进化过程中得以保留br> 4.迭代过程，AlphaFold2细化序列分析和距离图。该模型使用称为变换器（transformers）的神经网络，这些网络能够高效识别重要元素。同时，在第一步中找到的其他蛋白质结构也会利用。
5. AlphaFold2会将所有氨基酸拼接一个拼图，测试不同路径以生成一个假设的蛋白质结构。这个过程会第三步中进行。经过三轮迭代，AlphaF2最终确定特定结构，并计算该结构各部分与真实情况相符的概率。
探究大学生眼中理想的 AI 对话产品
文章概要：
1. 学习时的“AI版真人老师”论文&大作业不止于写出来，问题解答快是王道，代码指导&数据计算需要更细致的讲解，口语练习比单语，社畜进行时简历、面试助攻一项不能少
2. 生活的“助手维斯”：日程提醒要智能记录要方便，生活服务资讯、健身、出行全方位懂我> 3. 百度旗下的新智能助手——文小正在持续功能，大学生们的需求
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2. 生活的“助手维斯”：日程提醒要智能记录要方便，生活服务资讯、健身、出行全方位懂我> 3. 百度旗下的新智能助手——文小正在持续功能，大学生们的需求
如何快速进行ai聊天？学会这3个方法，一键实现对话自由！
文章概要：
1. AI聊天是指通过人工智能技术，与用户进行自然语言的互动和对话。基于机器学习、自然处理（NLP）和等技术，AI聊天程序能够理解并生成对话内容，与人类进行流畅的交流
2. 聪明灵犀是一个界面简洁、操作简单的AI工具，集AI聊天、AI写作、AI绘画等功能于一体，可以满足用户不同场景下的需求
3. AI创作家是一款主打情感陪伴的AI聊天机器人，它专注于的情绪和心理健康。不仅可以进行常规对话，还AI写作、AI绘画、AI做题功能，可以满足用户的不同创作需求
4. FunAI是一款精致小巧的智能AI对话、写作软件。依托智能ai识别技术，支持智能写作、智能绘画、实时录音转写等，可以满足用户的
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2. 聪明灵犀是一个界面简洁、操作简单的AI工具，集AI聊天、AI写作、AI绘画等功能于一体，可以满足用户不同场景下的需求
3. AI创作家是一款主打情感陪伴的AI聊天机器人，它专注于的情绪和心理健康。不仅可以进行常规对话，还AI写作、AI绘画、AI做题功能，可以满足用户的不同创作需求
4. FunAI是一款精致小巧的智能AI对话、写作软件。依托智能ai识别技术，支持智能写作、智能绘画、实时录音转写等，可以满足用户的
程序员都应该了解的7款AI 工具
文章概要：
1. 介绍了面向程序员的AI工具，包括Sourcegraph Cody、Stepsize AI、intlify、Adrenaline AI、Grit.io、What The Diff和Otter。
2. Sourcegraph Cody可以加速代码编写，Stepsize AI可以充当项目总监，Mintlify可以自动代码文档，Adrenaline AI可以理解代码库，Grit.io可以自动化技术债务管理，What The Diff可以简化代码审查，Otter可以记录会议。
3. 人工智能正开始改变软件开发，想要保持行业竞争力，AI工具必不可少。
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2. Sourcegraph Cody可以加速代码编写，Stepsize AI可以充当项目总监，Mintlify可以自动代码文档，Adrenaline AI可以理解代码库，Grit.io可以自动化技术债务管理，What The Diff可以简化代码审查，Otter可以记录会议。
3. 人工智能正开始改变软件开发，想要保持行业竞争力，AI工具必不可少。
哈佛大学AI报告会上，前美国财长萨默斯对话肯尼迪学院教授：AI将成为各行各业的必备工具,使用频率只增不减
文章概要：
1. 哈佛大学AI报告会上，肯尼迪政府学院政治经济学教授David Deming与美国前财政部长、哈佛大学前校长Lawrence Summers就人工智能（AI）的最新进展展开对话
2. Deming教授指出，许多AI使用呈现实验性质，如员工尝试将AI工具应用于日常工作中。有趣的是，对AI的看法因人而异：年轻的大学生普遍认为"几乎每个人都在使用AI"，而中年学者则倾向于将其视为"玩具"。关于AI是增强还是自动化人类工作，Deming教授认为目前更倾向于增强型
3. 数据显示，AI仅略微提升了部分人的生产力，例如在5%的工作中提高20%的效率。这种程度的提升虽然可观，但远未达到如农业机械化那样彻底改变工作结构的程度
4. 然而，未来的关键在于基于大型语言模型可能出现的补充创新。正如互联网催生了谷歌搜索，AI技术可能会带来新的突破性应用。尽管这些创新可能加剧不平等或取代部分劳动力，但目前尚无定论。当前AI技术更像是一种强大的辅助工具，其效用取决于使用者的身份和技能，我们也将见证AI对工作和社会带来的更深远影响
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2. Deming教授指出，许多AI使用呈现实验性质，如员工尝试将AI工具应用于日常工作中。有趣的是，对AI的看法因人而异：年轻的大学生普遍认为"几乎每个人都在使用AI"，而中年学者则倾向于将其视为"玩具"。关于AI是增强还是自动化人类工作，Deming教授认为目前更倾向于增强型
3. 数据显示，AI仅略微提升了部分人的生产力，例如在5%的工作中提高20%的效率。这种程度的提升虽然可观，但远未达到如农业机械化那样彻底改变工作结构的程度
4. 然而，未来的关键在于基于大型语言模型可能出现的补充创新。正如互联网催生了谷歌搜索，AI技术可能会带来新的突破性应用。尽管这些创新可能加剧不平等或取代部分劳动力，但目前尚无定论。当前AI技术更像是一种强大的辅助工具，其效用取决于使用者的身份和技能，我们也将见证AI对工作和社会带来的更深远影响
AI再度问鼎诺贝尔奖！这是真进入AI时代了吗？
文章概要：
1. 2024诺贝尔化学奖授予了David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰他们在AI蛋白质研究方面的贡献。
2. 2024年诺贝尔物理学奖授予了·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
3. AI正在促进不同学科之间的交叉融合，加速科学发现的周期，拓展认知边界，推动科学的平民化和大众化发展。
4. AI与物理学、生物学等基础学科的深度融合，为我们解决人类面临的重大挑战提供了新的可能性。
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2. 2024年诺贝尔物理学奖授予了·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
3. AI正在促进不同学科之间的交叉融合，加速科学发现的周期，拓展认知边界，推动科学的平民化和大众化发展。
4. AI与物理学、生物学等基础学科的深度融合，为我们解决人类面临的重大挑战提供了新的可能性。
AI变现的12种途径，每一种都能赚到钱
文章概要：
1. 写作班介绍：基础班观点文，故事班主攻新媒体故事，书评影评人物稿班主攻书评、影评剧评、人物稿，公众号运营变现班教你怎么做赚钱的公众号，小红书运营变现教你怎么做一个赚钱的小红书账号，点评提高班只收老学员，小班教学，老师一对一带着你提升
2. AI写作变现：越来越多人开始用AI办公，写作也可以用AIAI只是写作工具，依赖使用者的能力
3. AI目前有哪些：国内有文心一言、义千问，国内版的优点是注册方便，不用翻墙，缺点是智能性会差> 4. AI注册方式：重点讲文心一言，到官网申请体验，大约需要15-30接到通知
5. AI可以用来写什么：小红书、新媒体故事、朋友圈文案、带货文案、书单、种草文案、写头条问答、情感答疑、短视频文案、人物稿、工作总结、写简历
6. 小红书：10秒钟就能生成一篇还不错的笔记，只需要在手动修改一下不满意的地方就好了
7. 新媒体故事：先给AI喂你要写的文章选题，比如你要写女孩买房的故事，可以让AI生成大纲，写完以后可以让AI帮你取标题
8. 头条问答：头条里面比较火的，直接复制到AI对话框一栏直接生成就好，可以加信息，一些关键词生成的更贴切一些
阅读原文
2. AI写作变现：越来越多人开始用AI办公，写作也可以用AIAI只是写作工具，依赖使用者的能力
3. AI目前有哪些：国内有文心一言、义千问，国内版的优点是注册方便，不用翻墙，缺点是智能性会差> 4. AI注册方式：重点讲文心一言，到官网申请体验，大约需要15-30接到通知
5. AI可以用来写什么：小红书、新媒体故事、朋友圈文案、带货文案、书单、种草文案、写头条问答、情感答疑、短视频文案、人物稿、工作总结、写简历
6. 小红书：10秒钟就能生成一篇还不错的笔记，只需要在手动修改一下不满意的地方就好了
7. 新媒体故事：先给AI喂你要写的文章选题，比如你要写女孩买房的故事，可以让AI生成大纲，写完以后可以让AI帮你取标题
8. 头条问答：头条里面比较火的，直接复制到AI对话框一栏直接生成就好，可以加信息，一些关键词生成的更贴切一些
AI绘画UI界面操作指南，新手也能轻松上手创作
文章概要：
1. 介绍AI绘画界面的基本组成部分，包括工具栏、颜色选择器、图层面板和设置选项等。
2. 通过案例展示AI绘画的基本操作步骤，包括选择画布、颜色，绘制轮廓，细节和最终调整等。
3. 分享AI绘画的实用技巧，如熟悉快捷键、利用图层、使用内置参考和调节画笔参数等。br>4. 指出在AI绘画中可能遇到的问题，画布卡顿、颜色不准确和图层混乱等，并提供相应的解决方法
. 鼓励读者下载AI绘画软件，开始创作之旅，并持续探索突破自我。
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2. 通过案例展示AI绘画的基本操作步骤，包括选择画布、颜色，绘制轮廓，细节和最终调整等。
3. 分享AI绘画的实用技巧，如熟悉快捷键、利用图层、使用内置参考和调节画笔参数等。br>4. 指出在AI绘画中可能遇到的问题，画布卡顿、颜色不准确和图层混乱等，并提供相应的解决方法
. 鼓励读者下载AI绘画软件，开始创作之旅，并持续探索突破自我。
叫兽评说 | 2024年诺贝尔化学奖、物理奖都与AI相关
文章概要：
1. 2年诺贝尔化学奖·贝克、戴米斯·哈和·江珀，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的
2. 诺贝尔物理学奖授予·J·霍普菲尔德和弗里·E·辛顿，表彰他们人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明
3. 2024年诺贝尔化学和物理学奖获得者都与AI相关，彰显了人工智能（AI）技术在当代科学中日益重要的地位
4. 化学奖授予贝克团队和谷歌的哈萨比斯、江珀，标志着AI在生命科学中的应用已经从理论走向实践
5. 之前物理学奖的颁发也印证AI对传统科学领域的深刻影响
6. 这两项诺贝尔奖的颁发不仅是对AI技术本身的肯定，更是对AI在多学科交叉中的巨大潜力的认可
7. AI时代已经到来，学科的创新和合作将未来的主旋律
阅读原文
2. 诺贝尔物理学奖授予·J·霍普菲尔德和弗里·E·辛顿，表彰他们人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明
3. 2024年诺贝尔化学和物理学奖获得者都与AI相关，彰显了人工智能（AI）技术在当代科学中日益重要的地位
4. 化学奖授予贝克团队和谷歌的哈萨比斯、江珀，标志着AI在生命科学中的应用已经从理论走向实践
5. 之前物理学奖的颁发也印证AI对传统科学领域的深刻影响
6. 这两项诺贝尔奖的颁发不仅是对AI技术本身的肯定，更是对AI在多学科交叉中的巨大潜力的认可
7. AI时代已经到来，学科的创新和合作将未来的主旋律
和AI聊天的软件有哪些？分享5种实用AI工具
文章概要：
1. 介绍了5款AI聊天软件，分别是聪明灵、小爱同学、Siri、AI创作家Alexa
2. 聪明灵犀APP是一款手机AI工具，可进行AI聊天、写文章等操作
. 小爱同学是小米公司的智能语音助手，能进行智能对话，提供多种服务
4. Siri是苹果公司的智能语音助手，可识别用户声音并提供相应服务
5.创作家是一款AI工具，支持AI写作、聊天、绘画功能
. Alexa的AI聊天功能可各种任务，能进行自然流畅的
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2. 聪明灵犀APP是一款手机AI工具，可进行AI聊天、写文章等操作
. 小爱同学是小米公司的智能语音助手，能进行智能对话，提供多种服务
4. Siri是苹果公司的智能语音助手，可识别用户声音并提供相应服务
5.创作家是一款AI工具，支持AI写作、聊天、绘画功能
. Alexa的AI聊天功能可各种任务，能进行自然流畅的
企业为何需要拥抱AI：痛点解决之道
文章概要：
1. AI技术的发展日新月异，企业若想在激烈的市场竞争中保持领先地位，就必须拥抱AI，利用其强大的数据处理能力和智能决策支持企业面临的
2. 企业痛点分析：效率瓶颈、成本压力、数据安全、客户体验、支持。
3 AI如何解决企业痛点：提高效率、降低成本、加强数据安全、优化客户体验、决策。
4. AI在企业中的应用案例：制造业、金融业、零售业、医疗保健。
5. AI的挑战与未来展望：技术实施、数据隐私、伦理问题。
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2. 企业痛点分析：效率瓶颈、成本压力、数据安全、客户体验、支持。
3 AI如何解决企业痛点：提高效率、降低成本、加强数据安全、优化客户体验、决策。
4. AI在企业中的应用案例：制造业、金融业、零售业、医疗保健。
5. AI的挑战与未来展望：技术实施、数据隐私、伦理问题。
“人一旦开了窍，搞钱就像喝白水。”
文章概要：
1. AI已成为当今世界最为炙手可热的新兴产业之一，正孕育着前所未有的创业机会。
. 回顾AI技术，2024年无疑是一个重大转折点
AI的效果已经领先到了恐怖的级别，只埋头苦干，最终被彻底干趴。
4. 随着人工智能的推进，各行各业都将需要掌握工具的相关人才，就连教育行业如此。
5. 学会AI的人，早就遥遥领先，成为市场的香饽饽。
6. 当你拥有AI技术，相当于孙悟空学会了七十二变，轻松拥有其他岗位的专属技能，普通人也可以做很多轻松的副业。
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. 回顾AI技术，2024年无疑是一个重大转折点
AI的效果已经领先到了恐怖的级别，只埋头苦干，最终被彻底干趴。
4. 随着人工智能的推进，各行各业都将需要掌握工具的相关人才，就连教育行业如此。
5. 学会AI的人，早就遥遥领先，成为市场的香饽饽。
6. 当你拥有AI技术，相当于孙悟空学会了七十二变，轻松拥有其他岗位的专属技能，普通人也可以做很多轻松的副业。
AI室内设计：智能技术为你量身打造空间
文章概要：
1. AI室内设计正在悄然改变的生活方式，通过强大的数据处理和算法AI能够根据用户的喜好、生活习惯以及空间特点，提供个性化的方案。
. AI通过分析大量数据理解用户的需求包括用户在社交媒体上的发布内容和智能家居设备收集的数据。
3. AI能够生成符合用户期望的设计方案通过虚拟现实技术展示出来用户在决定前可以“走”进这些设计中，感受其真实效果。
4. AI不仅能帮助确定风格，还能用户优化空间利用通过三维建模和空间优化算法，可以为用户量身定制家具的位置和布局。
5. 文章通过一个真实案例展示了室内设计的魅力，小李使用AI设计服务，最终选择了一款现代简约风格的设计，不仅优化了空间利用，还巧妙地隐藏了储物功能。
6. 用户想要亲自体验AI室内设计只需要按照合适的设计平台、输入基本需求、浏览设计方案、实施设计方案这几个步骤操作。br>7. AI室内设计才刚刚开始，未来，随着技术进步将会智能和人性化。
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. AI通过分析大量数据理解用户的需求包括用户在社交媒体上的发布内容和智能家居设备收集的数据。
3. AI能够生成符合用户期望的设计方案通过虚拟现实技术展示出来用户在决定前可以“走”进这些设计中，感受其真实效果。
4. AI不仅能帮助确定风格，还能用户优化空间利用通过三维建模和空间优化算法，可以为用户量身定制家具的位置和布局。
5. 文章通过一个真实案例展示了室内设计的魅力，小李使用AI设计服务，最终选择了一款现代简约风格的设计，不仅优化了空间利用，还巧妙地隐藏了储物功能。
6. 用户想要亲自体验AI室内设计只需要按照合适的设计平台、输入基本需求、浏览设计方案、实施设计方案这几个步骤操作。br>7. AI室内设计才刚刚开始，未来，随着技术进步将会智能和人性化。
【国外产业动态】第十五期：欧美最新AI初创公司动向
文章概要：
1. 2024年美国AI初创公司巨额融资盘点
2. 2024年欧洲AI领域的顶级投资交易概览
3. Intuition获得60亿美元估值
4.q完成60万美元融资
5. SiMaai7000融资
阅读原文
2. 2024年欧洲AI领域的顶级投资交易概览
3. Intuition获得60亿美元估值
4.q完成60万美元融资
5. SiMaai7000融资
AI来势汹汹，人类慌不慌？揭秘AI对就业市场的真实影响
文章概要：
1. AI技术的发展不少人担心自己的饭碗是否会被机器人抢走，但事实并非如此悲观。不仅创造了全新的就业机会，还提升了工作效率让人类得以专注于更具创造性和战略性的任务。
2. 《2023年未来就业报告》显示，AI或将取代8500万个工作岗位，但也创造9700万个新
3. AI技术的发展带来了结构的调整和优化，催生了一批与AI紧密相关的职业，也在各行各业催生了大量新职位。
. AI与人类工作之间并非简单的取代关系，而是一种协同进化的过程。通过人机协作模式，我们可以充分发挥AI和人类的各自优势，实现工作效率的提升。
5. 面对AI时代的就业挑战，政府、企业和个人都需要积极行动起来，共同应对。政府应加大对教育和培训的力度，推动教育体系与市场需求同步改革；企业则需要提高组织结构和运营流程的灵活性，积极采用新技术优化工作流程；个人则需要不断学习和掌握新技术，以适应不断变化的就业市场。
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2. 《2023年未来就业报告》显示，AI或将取代8500万个工作岗位，但也创造9700万个新
3. AI技术的发展带来了结构的调整和优化，催生了一批与AI紧密相关的职业，也在各行各业催生了大量新职位。
. AI与人类工作之间并非简单的取代关系，而是一种协同进化的过程。通过人机协作模式，我们可以充分发挥AI和人类的各自优势，实现工作效率的提升。
5. 面对AI时代的就业挑战，政府、企业和个人都需要积极行动起来，共同应对。政府应加大对教育和培训的力度，推动教育体系与市场需求同步改革；企业则需要提高组织结构和运营流程的灵活性，积极采用新技术优化工作流程；个人则需要不断学习和掌握新技术，以适应不断变化的就业市场。
AI绘图设计：从基础到高级的全方位指南
文章概要：
1. AI绘图技术改变了设计领域的传统面貌机器学习和深度神经网络AI能够在时间的绘图作品
2. AI绘图的核心在于训练模型，模型通过大量的数据学习，识别和模仿不同风格的绘图
3. 为了大家更容易，推荐了几款一试的AI工具，并附上简单的操作指南
4. 实际案例表明，绘图都能为创作带来全新的。通过合理利用这些工具，能提升创作效率还能激发无限的创意潜能
5.技术的进步，正逐步消除创作过程中的壁垒，让更多人能够轻松地表达自己的创意
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2. AI绘图的核心在于训练模型，模型通过大量的数据学习，识别和模仿不同风格的绘图
3. 为了大家更容易，推荐了几款一试的AI工具，并附上简单的操作指南
4. 实际案例表明，绘图都能为创作带来全新的。通过合理利用这些工具，能提升创作效率还能激发无限的创意潜能
5.技术的进步，正逐步消除创作过程中的壁垒，让更多人能够轻松地表达自己的创意
重磅！诺贝尔物理学奖颁给AI教父！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给了AI教父，机器学习先驱Hinton和Hopfield共同获奖。
2. 他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出了“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出了“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是我们熟知的深度学习革命。
6. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用物理学背景探索分子生物学的理论问题。
7. Hopfield构建的网络节点通过不同强度的连接相互连接，每个节点可以存储一个单独的值。
8. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
9. 到2006年，Hinton和同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
10. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
11. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，机器学习也惠及了物理研究。
12. 深度学习三巨头之一的Hinton，也是2018年图灵奖得主。
13. 在Hinton之前，同样一手诺贝尔奖一手图灵奖的科学家，有且仅有一位，赫伯特·亚历山大·西蒙（Herbert Alexander Simon，中文名司马贺）。
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2. 他们利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出了“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出了“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是我们熟知的深度学习革命。
6. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用物理学背景探索分子生物学的理论问题。
7. Hopfield构建的网络节点通过不同强度的连接相互连接，每个节点可以存储一个单独的值。
8. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
9. 到2006年，Hinton和同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
10. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
11. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，机器学习也惠及了物理研究。
12. 深度学习三巨头之一的Hinton，也是2018年图灵奖得主。
13. 在Hinton之前，同样一手诺贝尔奖一手图灵奖的科学家，有且仅有一位，赫伯特·亚历山大·西蒙（Herbert Alexander Simon，中文名司马贺）。
今日AI资讯-10.10
文章概要：
1. 本期AI资讯汇集了人工智能领域的最新进展和热点话题，包括青云2024 AI算力发布会、华为周军的演讲、泰国运营商AIS与华为的合作计划、OpenAI在新加坡开设办事处、谷歌的Transformer架构进化、Adobe的内容凭证应用、AMD的Radeon PRO V710发布以及联发科的天玑9400旗舰手机处理器发布等。
2. 青云科技2024 AI算力发布会在北京成功举行，发布了全新升级的产品与服务、行业与场景解决方案及生态战略。
3. 华为光传送领域总裁周军在法国巴黎举行的2024年下一代光网络论坛·第11届华为光传送创新峰会上，分享了AI时代下全光品质运力网建网理念和华为创新解决方案。
4. 泰国领先运营商AIS与华为正式启动“智网慧城”计划，旨在通过无线智能化领域联合创新打造高质量、高可靠的新时代智能化无线网络。
5. OpenAI计划今年晚些时候在新加坡开设办事处，并已开始组建团队。
6. 谷歌研究人员提出选择性注意力新方法，可动态忽略不相关标记，使用软掩码矩阵确定标记重要性，减少对不重要标记的关注。
7. Adobe宣布从明年起提供免费的网络应用程序，帮助图像和视频创作者在作品上添加“内容凭证”。
8. AMD发布了基于RDNA 3架构GPU的新产品Radeon PRO V710，为云端工作负载提供图形性能，已在微软Azure推出个人预览版。
9. 联发科正式发布天玑9400旗舰手机处理器，定位为“旗舰5G智能体AI芯片”。
阅读原文
2. 青云科技2024 AI算力发布会在北京成功举行，发布了全新升级的产品与服务、行业与场景解决方案及生态战略。
3. 华为光传送领域总裁周军在法国巴黎举行的2024年下一代光网络论坛·第11届华为光传送创新峰会上，分享了AI时代下全光品质运力网建网理念和华为创新解决方案。
4. 泰国领先运营商AIS与华为正式启动“智网慧城”计划，旨在通过无线智能化领域联合创新打造高质量、高可靠的新时代智能化无线网络。
5. OpenAI计划今年晚些时候在新加坡开设办事处，并已开始组建团队。
6. 谷歌研究人员提出选择性注意力新方法，可动态忽略不相关标记，使用软掩码矩阵确定标记重要性，减少对不重要标记的关注。
7. Adobe宣布从明年起提供免费的网络应用程序，帮助图像和视频创作者在作品上添加“内容凭证”。
8. AMD发布了基于RDNA 3架构GPU的新产品Radeon PRO V710，为云端工作负载提供图形性能，已在微软Azure推出个人预览版。
9. 联发科正式发布天玑9400旗舰手机处理器，定位为“旗舰5G智能体AI芯片”。
【国外产业动态】第十五期｜（五）SiMa.ai完成7000万美元融资
文章概要：
1. SiMa.ai完成700融资，计划推出专为多模态生成式人工智能处理而设计的第二代芯片
2. 到202年，全球AI支持芯片的市场将比2023年增长一倍多，达到1194亿美元
3. SiMa.ai工业制造、零售、航空航天、国防、农业和医疗保健等行业的组织提供AI SoC
4.Ma.ai总部位于圣何塞，目标市场段是5W至5W的能耗使用，推出了其首款ML SoC
5. SiMa.ai声称其当前一代的ML SoC在基准测试中提供了最好的结果
6.Ma.ai计划在2025年第一季度推出其第二代ML SoC，重点是为客户提供多模态GenAI能力
7. SiMa.ai将台湾的（TSMC）作为其第一代和第二代AI芯片的制造合作伙伴，将Arm Holdings作为其计算子系统的提供商
8. SiMa.ai将NXP、德州仪器、STMicro、Renaissance、Microchip Technology和Nvidia等老牌公司，以及HailoAI芯片初创公司视为竞争对手
9. SiMa.ai的新资金由Maverick Capital领投，Point72和Jericho参与，延续了2022年5月宣布的3000万美元B轮融资
10. 公司目前有160名，其中65人在印度班加罗尔的研发中心。SiMa.ai计划通过增加新角色和扩展其研发能力来增加员工人数
阅读原文
2. 到202年，全球AI支持芯片的市场将比2023年增长一倍多，达到1194亿美元
3. SiMa.ai工业制造、零售、航空航天、国防、农业和医疗保健等行业的组织提供AI SoC
4.Ma.ai总部位于圣何塞，目标市场段是5W至5W的能耗使用，推出了其首款ML SoC
5. SiMa.ai声称其当前一代的ML SoC在基准测试中提供了最好的结果
6.Ma.ai计划在2025年第一季度推出其第二代ML SoC，重点是为客户提供多模态GenAI能力
7. SiMa.ai将台湾的（TSMC）作为其第一代和第二代AI芯片的制造合作伙伴，将Arm Holdings作为其计算子系统的提供商
8. SiMa.ai将NXP、德州仪器、STMicro、Renaissance、Microchip Technology和Nvidia等老牌公司，以及HailoAI芯片初创公司视为竞争对手
9. SiMa.ai的新资金由Maverick Capital领投，Point72和Jericho参与，延续了2022年5月宣布的3000万美元B轮融资
10. 公司目前有160名，其中65人在印度班加罗尔的研发中心。SiMa.ai计划通过增加新角色和扩展其研发能力来增加员工人数
哪些AI产品，真的有人在用？
文章概要：
1. AI产品已广泛应用于职场，如查阅资料、编辑文档、翻译文本等，在内容创作、智能客服等行业也有较多应用。
2. 不同AI产品在功能和使用场景上各有优劣，如豆包在作图方面表现较好，文小言在资料整合方面较为出色。
3. AI产品在C端帮助打工人提高效率，在B端为创业者带来商机，但也存在隐私泄露和内容被滥用的风险。
4. 国内主要的AI应用包括大厂的大模型产品和创业公司的产品，如豆包、文小言、Kimi等。
5. AI产品在获客、留存、商业化和技术发展上面临挑战，如用户活跃度低、价格战等。
6. 尽管AI发展面临一些问题，但产品形态和应用丰富，未来仍可期，杀手级应用可能在2026年前出现。
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2. 不同AI产品在功能和使用场景上各有优劣，如豆包在作图方面表现较好，文小言在资料整合方面较为出色。
3. AI产品在C端帮助打工人提高效率，在B端为创业者带来商机，但也存在隐私泄露和内容被滥用的风险。
4. 国内主要的AI应用包括大厂的大模型产品和创业公司的产品，如豆包、文小言、Kimi等。
5. AI产品在获客、留存、商业化和技术发展上面临挑战，如用户活跃度低、价格战等。
6. 尽管AI发展面临一些问题，但产品形态和应用丰富，未来仍可期，杀手级应用可能在2026年前出现。
从预测风暴到设计分子，微软的 AI 基础模型如何加速科学发现
文章概要：
1. 微软研究人员将「基础模型」应用于科学领域，材料科学、气候科学、医疗保健和生命科学等学科有望通过 AI 取得进步，加快科学发现的进程。
2. 微软研究人员发现 AI 架构和方法能够推动科学发现领域的进步，基础模型可以理解自然语言，使科学家编写提示变得容易。
3. 微软研究院的 MatterGen 基础模型可以直接生成满足设计条件的材料，比过去的方法更先进，效率更高。
4. MatterSim 是 MatterGen 的配套产品，可以模拟或预测新材料分子的行为方式。
5. Aurora 是微软的大气科学基础模型，它使用配备 GPU 的普通台式计算机，在几秒钟内就能完成天气预报工作，准确性也得到了提高。
6. 基础模型有潜力改变日常生活并革新行业，不仅有望推动医学和材料等领域的快速进步，而且还能为原子、分子和蛋白质等复杂系统提供更深入的见解。
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2. 微软研究人员发现 AI 架构和方法能够推动科学发现领域的进步，基础模型可以理解自然语言，使科学家编写提示变得容易。
3. 微软研究院的 MatterGen 基础模型可以直接生成满足设计条件的材料，比过去的方法更先进，效率更高。
4. MatterSim 是 MatterGen 的配套产品，可以模拟或预测新材料分子的行为方式。
5. Aurora 是微软的大气科学基础模型，它使用配备 GPU 的普通台式计算机，在几秒钟内就能完成天气预报工作，准确性也得到了提高。
6. 基础模型有潜力改变日常生活并革新行业，不仅有望推动医学和材料等领域的快速进步，而且还能为原子、分子和蛋白质等复杂系统提供更深入的见解。
【国外产业动态】第十五期｜（二）2024年欧洲AI领域的顶级投资交易概览
文章概要：
1. 224年欧洲AI领域的投资仍然活跃，已有14笔AI的投资超过1亿美元
2. Wayve公司专注于自动驾驶技术，已完成10.亿美元，通过销售AI技术给汽车制造商和OEM扩大业务范围并提高运营效率
3. Mistral公司专注于构建大型语言，以其对开源的拥抱而著称，今年已筹集超过10亿美元资金
4.一家总部位于德国的国防技术初创公司，已筹集4.84亿美元资金，专注于为国防系统提供AI服务
5. Poolside公司专注于为开发者提供AI工具，以加速软件开发，已完成4亿美元融资
6. DeepL是一家总部位于德国的公司，专注于提供文本翻译和写作工具，已完成3.2亿美元融资
7. H是一家尚未推出产品的初创公司，已完成2.2亿美元的种子轮融资，重点是AI代理以提高工作效率
8. Flo Health是一家专注于女性健康追踪的公司，已完成亿美元融资，提供纯粹的数字应用程序
. Pigment是一家总部位于巴黎的公司，专注于为财务团队提供企业资源规划软件，已完成1.45亿美元融资
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2. Wayve公司专注于自动驾驶技术，已完成10.亿美元，通过销售AI技术给汽车制造商和OEM扩大业务范围并提高运营效率
3. Mistral公司专注于构建大型语言，以其对开源的拥抱而著称，今年已筹集超过10亿美元资金
4.一家总部位于德国的国防技术初创公司，已筹集4.84亿美元资金，专注于为国防系统提供AI服务
5. Poolside公司专注于为开发者提供AI工具，以加速软件开发，已完成4亿美元融资
6. DeepL是一家总部位于德国的公司，专注于提供文本翻译和写作工具，已完成3.2亿美元融资
7. H是一家尚未推出产品的初创公司，已完成2.2亿美元的种子轮融资，重点是AI代理以提高工作效率
8. Flo Health是一家专注于女性健康追踪的公司，已完成亿美元融资，提供纯粹的数字应用程序
. Pigment是一家总部位于巴黎的公司，专注于为财务团队提供企业资源规划软件，已完成1.45亿美元融资
IDC预测，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，将占全球GDP的3.5%
文章概要：
1. IDC预测，到2030将为全球经济贡献19.，将占全球GDP的3.5%。
2. IDC研究显示，到2030年，在与业务相关的AI解决方案和服务上每花一美元，就会为全球经济带来.6美元的间接或诱导效应。
3. IDC“未来工作员工调查”显示，大多数受访者预计，未来两年内，他们部分或大部分的工作将由AI和其他技术实现自动化，而只有少数员工他们的工作将由AI实现完全自动化。
4. IDC研发了一种经济影响方法，该方法将IDC的市场研究和内部数据与一个标准分析框架相结合，称为经济影响分析。
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2. IDC研究显示，到2030年，在与业务相关的AI解决方案和服务上每花一美元，就会为全球经济带来.6美元的间接或诱导效应。
3. IDC“未来工作员工调查”显示，大多数受访者预计，未来两年内，他们部分或大部分的工作将由AI和其他技术实现自动化，而只有少数员工他们的工作将由AI实现完全自动化。
4. IDC研发了一种经济影响方法，该方法将IDC的市场研究和内部数据与一个标准分析框架相结合，称为经济影响分析。
【国外产业动态】第十五期｜（一）2024年美国AI初创公司巨额融资盘点
文章概要：
1. 2024年美国AI领域投资热潮持续升温，仅上半年全球就有超过355亿美元的资金投入到AI初创公司中。
2 自6月底以来，又有10笔超大轮融资交易发生，这些公司总共筹集资金超过30亿美元。
3. 文章列出了202年在美国AI公司中资金筹集1亿美元或更多的部分企业名单，包括Safe Superintelligence、Magic、Codeium等。
4 这些交易涵盖了从AI研究、编程辅助、电子邮件安全、法律科技、机器人技术到数据安全等多个领域，显示了AI技术的广泛应用和投资者对此领域的信心。
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2 自6月底以来，又有10笔超大轮融资交易发生，这些公司总共筹集资金超过30亿美元。
3. 文章列出了202年在美国AI公司中资金筹集1亿美元或更多的部分企业名单，包括Safe Superintelligence、Magic、Codeium等。
4 这些交易涵盖了从AI研究、编程辅助、电子邮件安全、法律科技、机器人技术到数据安全等多个领域，显示了AI技术的广泛应用和投资者对此领域的信心。
AI“梅开二度”！诺贝尔化学奖花落DeepMind，85后获奖者诞生
文章概要：
1. 10月9日，2024年诺贝尔化学奖授予三位对蛋白质结构的设计和预测作出杰出贡献科学家，AI再度成为关注焦点，其中两位获奖者来自谷歌旗下的AI公司DeepMind
2. 三位诺贝尔化学奖的获奖者分别是美国华盛顿大学西雅图分校教授David Baker，谷歌DeepMind公司CEO Demis Hassabis，以及Deep公司的85后科学家John Jumper
3. David Baker成功完成了几乎不可能完成的壮举，即构建了全新的蛋白质；Demis Hassabis和John Jumper开发了一种AI模型以解决50多年未解决的蛋白质复杂结构的预测问题
45月，DeepIsomorphic Labs研究团队推出的AlphaFold 3登上《自然》杂志AlphaFold 3以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子，包括蛋白质、DNA、、配体等的结构和相互作用
5. 伴随着AI技术的发展，AlphaFold 3有望开启更具变革性的科学，结构生物学将再次迎来技术颠覆
6. 人工智能对蛋白结构的预测将影响包括生物化学、细胞生物学、遗传发育、神经生物学、微生物学以及病理药理等在内的研究领域，提升人类对生命的理解
7. 结构生物学家认为，AI仍然无法替代科学家所从事的很大一部分工作
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2. 三位诺贝尔化学奖的获奖者分别是美国华盛顿大学西雅图分校教授David Baker，谷歌DeepMind公司CEO Demis Hassabis，以及Deep公司的85后科学家John Jumper
3. David Baker成功完成了几乎不可能完成的壮举，即构建了全新的蛋白质；Demis Hassabis和John Jumper开发了一种AI模型以解决50多年未解决的蛋白质复杂结构的预测问题
45月，DeepIsomorphic Labs研究团队推出的AlphaFold 3登上《自然》杂志AlphaFold 3以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子，包括蛋白质、DNA、、配体等的结构和相互作用
5. 伴随着AI技术的发展，AlphaFold 3有望开启更具变革性的科学，结构生物学将再次迎来技术颠覆
6. 人工智能对蛋白结构的预测将影响包括生物化学、细胞生物学、遗传发育、神经生物学、微生物学以及病理药理等在内的研究领域，提升人类对生命的理解
7. 结构生物学家认为，AI仍然无法替代科学家所从事的很大一部分工作
两大诺贝尔奖连续“看多”，谁还敢说这一轮AI是泡沫？！
文章概要：
1. 近来，关于AI是否又在吹出一场泡沫的质疑声不断出现，2024年诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给了与AI相关的科学家，这是否意味着AI泡沫论已经被科技界打破？
2. AI的历史就像是一场反复上演的剧目，每隔一段时间，技术热潮席卷而来，吸引无数资本和市场期待，但大多数时候，它们会在泡沫破灭后，留下无尽的失望。
3. 为什么AI的每一轮热潮总是会变成泡沫？背后的逻辑非常清晰：技术突破与市场期望的错位。
4. 今天的AI浪潮，尤其是由深度学习和大模型主导的技术进步，似乎与历史上那些失败的泡沫不同。
5. 即便AI大模型展示了强大的生成和识别能力，但技术上的瓶颈依然明显，特别是在推理能力和理解深度上。
6. AI的大模型和深度学习无疑推动了技术的巨大飞跃，但在这道光环背后，隐藏的挑战不容忽视。
7. 诺贝尔奖具有无可争议的权威性。连续两年将物理学奖和化学奖授予与AI相关的研究，标志着AI从炒作走向核心科学。
8. 诺贝尔奖对AI的认可，预示着科学范式的重大转变。
9. 这两个诺贝尔奖，就像两颗核弹，无疑将在整个AI市场产生连锁反应。
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2. AI的历史就像是一场反复上演的剧目，每隔一段时间，技术热潮席卷而来，吸引无数资本和市场期待，但大多数时候，它们会在泡沫破灭后，留下无尽的失望。
3. 为什么AI的每一轮热潮总是会变成泡沫？背后的逻辑非常清晰：技术突破与市场期望的错位。
4. 今天的AI浪潮，尤其是由深度学习和大模型主导的技术进步，似乎与历史上那些失败的泡沫不同。
5. 即便AI大模型展示了强大的生成和识别能力，但技术上的瓶颈依然明显，特别是在推理能力和理解深度上。
6. AI的大模型和深度学习无疑推动了技术的巨大飞跃，但在这道光环背后，隐藏的挑战不容忽视。
7. 诺贝尔奖具有无可争议的权威性。连续两年将物理学奖和化学奖授予与AI相关的研究，标志着AI从炒作走向核心科学。
8. 诺贝尔奖对AI的认可，预示着科学范式的重大转变。
9. 这两个诺贝尔奖，就像两颗核弹，无疑将在整个AI市场产生连锁反应。
AI 将如何颠覆科学界？——从AI连夺两诺奖谈起
文章概要：
1. 瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予杰出的科学家——大卫·贝克（David Baker）、戴米斯哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper），他们因在蛋白质设计和结构预测领域的突破性贡献而获此殊荣。
2. 蛋白质在我们体内扮演着各种关键角色，了解蛋白质结构一直是科学界的一大难题。
3. 来自谷歌DeepMind的哈萨比斯和江珀开发了一个叫做AlphaFold2的AI模型，能够通过分析蛋白质的氨基酸序列，预测出它的三维结构。
. 来自华盛顿大学的大卫·贝克则在另一个方向上取得了突破，他和他的团队设计出了自然界中从未存在过的蛋白质，这些人造蛋白质可能会在医药、环保等领域发挥重要作用。
5. 2010年，从小就是国际象棋冠军的哈萨，怀揣着AI解决人类最复杂问题的梦想创立了DeepMind。四年后，谷歌以4亿英镑的价格收购了这家公司。
6. AlphaFold2的成功，标志着"AI Science"时代的到来。AI不再只是我们生活助手，它正在成为科学进步的引擎。
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2. 蛋白质在我们体内扮演着各种关键角色，了解蛋白质结构一直是科学界的一大难题。
3. 来自谷歌DeepMind的哈萨比斯和江珀开发了一个叫做AlphaFold2的AI模型，能够通过分析蛋白质的氨基酸序列，预测出它的三维结构。
. 来自华盛顿大学的大卫·贝克则在另一个方向上取得了突破，他和他的团队设计出了自然界中从未存在过的蛋白质，这些人造蛋白质可能会在医药、环保等领域发挥重要作用。
5. 2010年，从小就是国际象棋冠军的哈萨，怀揣着AI解决人类最复杂问题的梦想创立了DeepMind。四年后，谷歌以4亿英镑的价格收购了这家公司。
6. AlphaFold2的成功，标志着"AI Science"时代的到来。AI不再只是我们生活助手，它正在成为科学进步的引擎。
2024年诺贝尔化学奖：AI与科学的新纪元
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖再次印证了人工智能（AI领域的影响力，的一半授予David Baker，以表彰他在计算蛋白质设计领域的贡献另一半则授予了Demisabis和John M. Jumper，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的突破性成就
. AI在科学领域的革新，今年的诺贝尔化学奖凸显了AI在科学创新中的关键作用。AlphaFold等AI技术不仅解决了存在的蛋白质结构预测难题，还极大药物发现的进程，生命科学计算研究开辟了
3. 获奖者：David Baker华盛顿大学医学院蛋白质研究所的生物化学HHMI 研究员兼主任；Demis Hassabis是Mind创始人兼首席执行官；John Jumper是DeepMind高级研究科学家，他与同事Demis Hassabis共同开发了AlphaFold>4. 这些诺贝尔奖的颁发不仅标志着一个新时代，预示着AI在科学研究中正逐步走向核心地位AI for Science正在引领科学发展的新纪元，未来将有更多跨学科的合作，推动各领域的进展
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. AI在科学领域的革新，今年的诺贝尔化学奖凸显了AI在科学创新中的关键作用。AlphaFold等AI技术不仅解决了存在的蛋白质结构预测难题，还极大药物发现的进程，生命科学计算研究开辟了
3. 获奖者：David Baker华盛顿大学医学院蛋白质研究所的生物化学HHMI 研究员兼主任；Demis Hassabis是Mind创始人兼首席执行官；John Jumper是DeepMind高级研究科学家，他与同事Demis Hassabis共同开发了AlphaFold>4. 这些诺贝尔奖的颁发不仅标志着一个新时代，预示着AI在科学研究中正逐步走向核心地位AI for Science正在引领科学发展的新纪元，未来将有更多跨学科的合作，推动各领域的进展
如何看待2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都给了AI
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都给了专家，意味着AI技术在科学领域中广泛应用和产生深远影响。
2. 10月9日，瑞典皇家科学院公布，2024年诺贝尔化学奖花落戴维·贝克、米斯·哈萨比斯以及约翰·江珀，旨在赞誉他们于蛋白质设计和蛋白质结构预测领域所立下的卓越功勋。
3. 中国科学技术大学的俊教授接受了新京报记者的访问，针对获奖者研究的重要意义展开解读。在他看来，他们给人类带来了一线希望之光，意味着人类或许能够在AI（人工智能）的协助之下，触及到创造生命物质的门槛。
4. 获奖者凭借AI洞悉极度繁杂的生物大分子体系。
5 生物大分子蛋白质作为构成细胞基本有机物质，是生命活动的主要承担者。蛋白质的序列决定其形态，而其形态又决定着功能。过往对蛋白质结构的预测往往依赖的实验以及劳动力的尝试。谷歌DeepMind的两位科学家成功破译了蛋白质的结构密码，也就是明晰了什么样的序列能够造就什么样的蛋白结构。
6. 江俊觉得，未来倘若人类能够精确设计蛋白，首先意味着能够实现精准的医疗，靶向药物的作用方式。此外，科学家能够理解生命演化进程，增进对世界的认知。
7. 就在当地时间10月8日，2024年诺贝尔物理学奖刚刚被授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·欣顿，以表彰他们在运用人工神经网络开展机器学习方面所作出的发现与。
8. 江俊觉得，此次诺贝尔奖的颁发具有重大意义。一方面这象征着物理学家科学思想的一次飞跃。往昔，物理学家对世界规律的描绘，采用的是精确的数学表达式或者严谨的语言逻辑。然而一次，物理学家、化学家等接纳以相对模糊、相对黑箱、相对预测发散的AI这类科学工具来阐释物质世界的规律。他认为，这与从经典物理“跃入”违背直觉的物理的跨越是相似的。
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2. 10月9日，瑞典皇家科学院公布，2024年诺贝尔化学奖花落戴维·贝克、米斯·哈萨比斯以及约翰·江珀，旨在赞誉他们于蛋白质设计和蛋白质结构预测领域所立下的卓越功勋。
3. 中国科学技术大学的俊教授接受了新京报记者的访问，针对获奖者研究的重要意义展开解读。在他看来，他们给人类带来了一线希望之光，意味着人类或许能够在AI（人工智能）的协助之下，触及到创造生命物质的门槛。
4. 获奖者凭借AI洞悉极度繁杂的生物大分子体系。
5 生物大分子蛋白质作为构成细胞基本有机物质，是生命活动的主要承担者。蛋白质的序列决定其形态，而其形态又决定着功能。过往对蛋白质结构的预测往往依赖的实验以及劳动力的尝试。谷歌DeepMind的两位科学家成功破译了蛋白质的结构密码，也就是明晰了什么样的序列能够造就什么样的蛋白结构。
6. 江俊觉得，未来倘若人类能够精确设计蛋白，首先意味着能够实现精准的医疗，靶向药物的作用方式。此外，科学家能够理解生命演化进程，增进对世界的认知。
7. 就在当地时间10月8日，2024年诺贝尔物理学奖刚刚被授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·欣顿，以表彰他们在运用人工神经网络开展机器学习方面所作出的发现与。
8. 江俊觉得，此次诺贝尔奖的颁发具有重大意义。一方面这象征着物理学家科学思想的一次飞跃。往昔，物理学家对世界规律的描绘，采用的是精确的数学表达式或者严谨的语言逻辑。然而一次，物理学家、化学家等接纳以相对模糊、相对黑箱、相对预测发散的AI这类科学工具来阐释物质世界的规律。他认为，这与从经典物理“跃入”违背直觉的物理的跨越是相似的。
AI科研助手的严格考官来了| ToolGen让语言模型成为全能工具大师 |上下文文档嵌入技术revolutionizes文本检索
文章概要：
1. ScienceAgentBench是一个专门用于评估数据驱动科学发现中语言agent的基准测试它直接从同行评议的论文中提取真实任务，涵盖多个学科，并邀请进行验证。
2. ToolGen将工具检索和执行整合为一个统一的生成任务，通过在模型的词汇表中添加特定工具的虚拟标记，并训练在对话中生成这些标记，使AI能够更加自然、高效检索和调用。
3 上下文文档嵌入技术（DE）的核心在于其独特的“上下文化”方式，它通过创新的训练程序和架构设计，成功地将文档的上下文信息融入到嵌入过程中，使得生成的文档表示更加精确和有针对性。
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2. ToolGen将工具检索和执行整合为一个统一的生成任务，通过在模型的词汇表中添加特定工具的虚拟标记，并训练在对话中生成这些标记，使AI能够更加自然、高效检索和调用。
3 上下文文档嵌入技术（DE）的核心在于其独特的“上下文化”方式，它通过创新的训练程序和架构设计，成功地将文档的上下文信息融入到嵌入过程中，使得生成的文档表示更加精确和有针对性。
Cursor向左，Canvas向右：AI产品演进的两种哲学
文章概要：
1. 本文对比分析ChatGPT Canvas、NotionAI，探讨AI产品设计的两种理念，助力技术无缝融入生活，提升用户体验
2. 在AI产品的设计领域，我们看到了两种的产品理念。一种是像Canvas和NotebookLM这样，以AI为核心，围绕AI能力构建新的产品体验；另一种则是将AI巧妙地融入产品中，让产品本身仍然是核心，AI则成为强有力的辅助工具
3. 嵌入式AI产品的显著优势在于它能够提供自然和无缝的用户体验。在这种模式下，AI不再是一个需要用户主动调用的独立功能，而是融入到用户的日常操作中，成为帮助用户更高效完成工作得力助手，而无需用户额外学习或适应新的操作方式
4. AI产品的定位策略多种多样，选择哪种方式取决于产品的特性和目标用户的需求。ChatGPT Canvas这样的产品以AI为核心，体现了OpenAI的雄心壮志——打造一个万流归一的全能型平台
5. 相比之下，NotionAI和Cursor更强调产品本身的核心地位，将AI巧妙地融入其中，扮演着无缝增强的角色。这种策略不仅能够保持产品的独特性和用户粘性，还能充分发挥AI的优势，实现1+1>2的效果
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2. 在AI产品的设计领域，我们看到了两种的产品理念。一种是像Canvas和NotebookLM这样，以AI为核心，围绕AI能力构建新的产品体验；另一种则是将AI巧妙地融入产品中，让产品本身仍然是核心，AI则成为强有力的辅助工具
3. 嵌入式AI产品的显著优势在于它能够提供自然和无缝的用户体验。在这种模式下，AI不再是一个需要用户主动调用的独立功能，而是融入到用户的日常操作中，成为帮助用户更高效完成工作得力助手，而无需用户额外学习或适应新的操作方式
4. AI产品的定位策略多种多样，选择哪种方式取决于产品的特性和目标用户的需求。ChatGPT Canvas这样的产品以AI为核心，体现了OpenAI的雄心壮志——打造一个万流归一的全能型平台
5. 相比之下，NotionAI和Cursor更强调产品本身的核心地位，将AI巧妙地融入其中，扮演着无缝增强的角色。这种策略不仅能够保持产品的独特性和用户粘性，还能充分发挥AI的优势，实现1+1>2的效果
别笑，你可能也分不清这些视频是不是AI的。
文章概要：
1 现在AI的越来越强，不光是文本、图片，现在连都可以以假乱真。作者分享了几个视频，读者猜哪个是AI生成的。
2. 作者讲述了自己和小伙伴们在AI视频测试中的经历，以及一些AI骗术的案例，如“AI马斯克”背书的外汇公司骗走老人毕生积蓄，B站UP主用AI口型驱动后的自己骗走老妈的钱等。
3. 现在做AI很简单，门槛低到有手就行，很多手机APP和剪映里的视频翻译功能。
4. 作者认为，在如今法规不完善的情况下，知道如何识别是否是AI换口型做出来的AI视频很有必要，并分享了两个方法：看口唇和看动作是不是重复。
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2. 作者讲述了自己和小伙伴们在AI视频测试中的经历，以及一些AI骗术的案例，如“AI马斯克”背书的外汇公司骗走老人毕生积蓄，B站UP主用AI口型驱动后的自己骗走老妈的钱等。
3. 现在做AI很简单，门槛低到有手就行，很多手机APP和剪映里的视频翻译功能。
4. 作者认为，在如今法规不完善的情况下，知道如何识别是否是AI换口型做出来的AI视频很有必要，并分享了两个方法：看口唇和看动作是不是重复。
图像数据增强库综述：10个强大图像增强工具对比与分析
文章概要：
1. 图像数据增强库综述：10个强大图像工具对比与分析。
2. 数据增强的重要性。
3. 介绍10个图像数据增强库，包括Albumentations、Imgaug、Augmentor、Kornia、Torchvision Transforms、AugLy、OpenCV、Nvidia DALI、Clodsa、DataAugmentation。
4. 总结选择合适的数据增强库的因素。
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2. 数据增强的重要性。
3. 介绍10个图像数据增强库，包括Albumentations、Imgaug、Augmentor、Kornia、Torchvision Transforms、AugLy、OpenCV、Nvidia DALI、Clodsa、DataAugmentation。
4. 总结选择合适的数据增强库的因素。
解锁RAG架构：必知的6种提升AI内容生成的检索增强技术（二）
文章概要：
1. Speculative RAG是一种改进的生成式AI，通过使用检索增强生成（RAG）来优化生成效率和响应质量。
2. FusionAG是一种先进增强生成（R）技术，它旨在通过整合来自多个检索来源的，生成更加全面、准确的响应。
3. Agentic RAG是一种创新的检索增强生成（RAG）方法，专注于构建具有特定目标并能够自主运行的人工智能系统。
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2. FusionAG是一种先进增强生成（R）技术，它旨在通过整合来自多个检索来源的，生成更加全面、准确的响应。
3. Agentic RAG是一种创新的检索增强生成（RAG）方法，专注于构建具有特定目标并能够自主运行的人工智能系统。
AI杀疯了！诺贝尔化学奖也颁给了AI科学家！
文章概要：
1. 美国的生命科学家John J. Hopfield和来自加拿大“ 教父”Geoffrey E.inton获得2024年诺贝尔物理学奖。
2. 瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔奖授予三位科学家，其中有2位是搞AI的。
3. 诺贝尔物理学奖获得者Demis Hassabis昨天还在自己的前同事，今天自己就发达了。
4. 官方表示：大卫·贝克 （David Baker） 学会了如何掌握生命的组成部分并创造全新的蛋白质。
5. 官方重点肯定人工智能的重要作用：曾经需要数年才能完成的工作现在只需几分钟，这要归功于今年的化学奖得主。
6. 诺贝尔获奖者Demis Hassabis于2010年与他人共同创立了DeepMind，这是一家为流行的棋盘游戏开发精湛的AI模型的公司。
7. 2020 年，Hassabis和Jumper推出了一个名为AlphaFold2的AI模型。<> 8. 当Demis Hassabis和John Jumper证实AlphaFold2确实有效后，他们计算了所有人类蛋白质的结构。
9. 截至2024年10月，AlphaFold2已被来自190个国家/地区的超过200万人使用。
10. 诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯在当天的发布会上表示，两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础。
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2. 瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔奖授予三位科学家，其中有2位是搞AI的。
3. 诺贝尔物理学奖获得者Demis Hassabis昨天还在自己的前同事，今天自己就发达了。
4. 官方表示：大卫·贝克 （David Baker） 学会了如何掌握生命的组成部分并创造全新的蛋白质。
5. 官方重点肯定人工智能的重要作用：曾经需要数年才能完成的工作现在只需几分钟，这要归功于今年的化学奖得主。
6. 诺贝尔获奖者Demis Hassabis于2010年与他人共同创立了DeepMind，这是一家为流行的棋盘游戏开发精湛的AI模型的公司。
7. 2020 年，Hassabis和Jumper推出了一个名为AlphaFold2的AI模型。<> 8. 当Demis Hassabis和John Jumper证实AlphaFold2确实有效后，他们计算了所有人类蛋白质的结构。
9. 截至2024年10月，AlphaFold2已被来自190个国家/地区的超过200万人使用。
10. 诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯在当天的发布会上表示，两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础。
AI绘画大师的创作心得，教你如何提升作品质量
文章概要：
1. AI绘画是艺术和科技的完美结合，从生成对抗网络（GAN）（DL），每一步在一个新的世界。br>2. 提示词是AI绘画中不可或缺的工具，使用具体的描述词和修饰语，可以引导AI生成精准的画面。4. 现实中许多艺术家和设计师已经在利用AI创作惊艳的画作，数据表明，使用AI工具的，创作效率提升了50%以上同时作品的创意性和独特性也有显著提高。
5. AI绘画不仅是技术的进步，更是艺术表现形式的，需要不断尝试与探索。
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5. AI绘画不仅是技术的进步，更是艺术表现形式的，需要不断尝试与探索。
今年，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给了机器学习先驱Hinton和Hopfield。
2. 他们的贡献在于利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出了“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出了“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. 后来Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是我们熟知的深度学习革命。
6. Hopfield离开了他在普林斯顿大学的职位，他的研究兴趣已经超出了他在物理学的同事们工作的领域，他跨越大陆搬到了加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院（Caltech），那里他可以免费使用计算机资源进行实验，并发展他对神经网络的想法。
. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
8. 到2006年，他和同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
9. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
10. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，相应的，现在机器学习也惠及了物理研究。
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2. 他们的贡献在于利用物理学方法寻找信息特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. Hopfield提出了“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。
4. Hinton提出了“玻尔兹曼机”，则使用了统计物理学中的工具。
5. 后来Hinton在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展，也就是我们熟知的深度学习革命。
6. Hopfield离开了他在普林斯顿大学的职位，他的研究兴趣已经超出了他在物理学的同事们工作的领域，他跨越大陆搬到了加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院（Caltech），那里他可以免费使用计算机资源进行实验，并发展他对神经网络的想法。
. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
8. 到2006年，他和同事们一起在玻尔兹曼机的基础上开发了“深度信念网络”（Deep Belief Nets），其中提出了无监督的逐层训练方法，后来成为深度学习的基础。
9. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
10. 物理学为机器学习的发展贡献了工具，相应的，现在机器学习也惠及了物理研究。
AI大模型掀起效率革命！掌握ChatGPT等前沿技术，赋能企事业办公、科研与项目研发实战
文章概要：
1. 各有关单位需熟练应用人工智能辅助技术提升工作效率，系统掌握AI大模型的基本原理、应用场景、实际应用案例
2. 首届“AI大模型提效企事业单位办公、科研及项目研发实战应用”专题培训班的培训时间及方式
3. 培训内容包括AI大模型的技术原理、国内外主要AI大模型的高级应用、AI大模型的词编写技巧、AI辅助科研工作与项目管理、AI辅助编程开发与数据分析、基于AI大模型的智能应用研发与部署微调、数据经济下大数据与大模型技术应用、大模型产业应用漫步与畅想、大模型在行业中的应用、通用AI使用小技巧
4. 培训对象为高等院校、科研院所、事业单位、互联网产业投资团队、其他有志于AI前沿研究和应用的从业者
5. 培训师资为长期从事AI大模型技术赋能科研教学、研发资深专家
6. 培训及证书申报，标准与证书颁发，报名及注意事项，说明，联系方式
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2. 首届“AI大模型提效企事业单位办公、科研及项目研发实战应用”专题培训班的培训时间及方式
3. 培训内容包括AI大模型的技术原理、国内外主要AI大模型的高级应用、AI大模型的词编写技巧、AI辅助科研工作与项目管理、AI辅助编程开发与数据分析、基于AI大模型的智能应用研发与部署微调、数据经济下大数据与大模型技术应用、大模型产业应用漫步与畅想、大模型在行业中的应用、通用AI使用小技巧
4. 培训对象为高等院校、科研院所、事业单位、互联网产业投资团队、其他有志于AI前沿研究和应用的从业者
5. 培训师资为长期从事AI大模型技术赋能科研教学、研发资深专家
6. 培训及证书申报，标准与证书颁发，报名及注意事项，说明，联系方式
重磅：OpenAI欲摆脱微软"束缚"，AI领域新格局即将形成
文章概要：
1. OpenAI欲摆脱微软"束缚"正在寻求减少对微软计算能力的依赖开始探索建立自己的数据服务器和独立获取AI芯片可能性
2. 2024年诺贝尔物理学奖被授予了两位在机器学习和人工领域做出开创性工作的科学家：Geoffrey H和John Hopfield
3. Adobe最近宣布推出一款名为Adobe Content Authenticity的免费应用程序，旨在帮助创作者在AI生成内容盛行的时代保护自己的作品并获得适当的
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2. 2024年诺贝尔物理学奖被授予了两位在机器学习和人工领域做出开创性工作的科学家：Geoffrey H和John Hopfield
3. Adobe最近宣布推出一款名为Adobe Content Authenticity的免费应用程序，旨在帮助创作者在AI生成内容盛行的时代保护自己的作品并获得适当的
手把手教你高效用AI——以豆包为例
文章概要：
1. 平台访问与登录：介绍了手机用户和电脑用户和登录豆包的方式。
2. 高效使用提示词：基本原则包括明确具体提供背景信息、使用关键特征词、多角度提问等，并举例说明在写作、图像生成、总结等方面的。
3. 功能介绍：详细介绍写作、图像生成、阅读总结、AI搜索、音乐生成、解题等功能的使用方法和注意事项。
4. 其它官方智能体：介绍了语言理解智能体、知识储备智能体、逻辑推理智能体、创意启发智能体的描述和注意事项。
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2. 高效使用提示词：基本原则包括明确具体提供背景信息、使用关键特征词、多角度提问等，并举例说明在写作、图像生成、总结等方面的。
3. 功能介绍：详细介绍写作、图像生成、阅读总结、AI搜索、音乐生成、解题等功能的使用方法和注意事项。
4. 其它官方智能体：介绍了语言理解智能体、知识储备智能体、逻辑推理智能体、创意启发智能体的描述和注意事项。
10个可以免费生成视频的AI，你用了吗？
文章概要：
1. PIKA Labs是一款创新的AI工具，允许用户将文本或转换为高质量的视频。用户可以通过简单的文本提示或图像输入，生成动态视频内容，支持和效果。
2. Moonvalley提供直观的界面，用户可以将图片转化为视频，支持多种自定义选项，适合创意视频制作。
3. Runway的Gen-2工具支持通过图像生成视频，具有强大的AI功能，适合专业用户进行视频和编辑。
4. LeiaPix Converter可以将2D图像转换为3D动图，用户可以自定义动画范围和深度，生成MP4或GIF格式的视频。
5. Kapwing是一个用户友好的视频工具，支持文本转视频功能，用户只需输入脚本即可生成。<>6. Synthesia允许用户通过输入脚本生成视频，支持AI配音和数字形象，适合教育和商业用途。
7. Elai.io利用AI技术生成视频，支持多种媒体格式，用户可以上传脚本并生成配音。
8 Designs.ai使用AI制作易于访问的设计，用户可以通过简单的提示生成视频。
9.Clip支持使用文生视频功能，用户可以使用自己的照片或视频创建新视频，并提供多种编辑工具。
10. Haiper提供文生视频、图生和视频重绘等功能，用户可以选择不同的风格。
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2. Moonvalley提供直观的界面，用户可以将图片转化为视频，支持多种自定义选项，适合创意视频制作。
3. Runway的Gen-2工具支持通过图像生成视频，具有强大的AI功能，适合专业用户进行视频和编辑。
4. LeiaPix Converter可以将2D图像转换为3D动图，用户可以自定义动画范围和深度，生成MP4或GIF格式的视频。
5. Kapwing是一个用户友好的视频工具，支持文本转视频功能，用户只需输入脚本即可生成。<>6. Synthesia允许用户通过输入脚本生成视频，支持AI配音和数字形象，适合教育和商业用途。
7. Elai.io利用AI技术生成视频，支持多种媒体格式，用户可以上传脚本并生成配音。
8 Designs.ai使用AI制作易于访问的设计，用户可以通过简单的提示生成视频。
9.Clip支持使用文生视频功能，用户可以使用自己的照片或视频创建新视频，并提供多种编辑工具。
10. Haiper提供文生视频、图生和视频重绘等功能，用户可以选择不同的风格。
豆包AI八大功能详解：一步步学着用AI
文章概要：
1. 豆包AI具有英语陪练功能，帮助用户提升英语水平，包括语法纠错、词汇拓展和口语表达优化。
2. 豆包AI可以根据用户的描述生成美的图片。
3. 豆AI为用户提供写作帮助，包括创意写作、学术论文和商业文案等。
4. 豆包AI根据用户的要求生成特定风格的音乐，并自动填充歌词。
5. 豆包为学生解答学科问题，为老师批改学生作文并评分、写评语。8. 豆包AI的翻译功能极为强大，能够在多种不同语言之间互译。
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2. 豆包AI可以根据用户的描述生成美的图片。
3. 豆AI为用户提供写作帮助，包括创意写作、学术论文和商业文案等。
4. 豆包AI根据用户的要求生成特定风格的音乐，并自动填充歌词。
5. 豆包为学生解答学科问题，为老师批改学生作文并评分、写评语。
2024 ，AI大热，“诺奖 AI年”来了！
文章概要：
1. 2024年作为“诺奖AI年表现非凡，诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，化学奖颁给与人工智能密切相关的科学家大卫・贝克、戴米斯・哈萨比斯和约翰・江珀。
2. 诺贝尔物理学委员会授予John Joseph Hopfield和Geoffrey E. Hinton诺贝尔物理学表彰他们“利用人工神经网络实现机器学习基础性发现和发明”。
3. 诺贝尔化学奖授予大卫·、戴米斯·哈和·江，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测作出的贡献。
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2. 诺贝尔物理学委员会授予John Joseph Hopfield和Geoffrey E. Hinton诺贝尔物理学表彰他们“利用人工神经网络实现机器学习基础性发现和发明”。
3. 诺贝尔化学奖授予大卫·、戴米斯·哈和·江，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测作出的贡献。
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AI室内设计入门，用AI轻松打造未来家居
文章概要：
1. AI技术可打造未来家居，如自动调节灯光、音乐等。
2. AI室内设计工具介绍，如酷家乐、RoomGPT、Planner 5D等。
3. 具体操作步骤选定房屋模型、设定需求与风格、生成设计、3D预览与细节调整。
4. 示例提示词：如输入房间类型、风格、主要颜色、家具等。
5. 案例讲解：小张使用酷家乐改造客厅，包括选择房屋模型、设定需求与风格、生成设计方案、3D与细节调整。
6. 体验AI，改变生活，从现在开始，行动起来，体验AI的魅力。
7. AI在室内设计中有广泛应用，还可以在写作、绘画、办公等多个领域帮助我们提升效率。
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2. AI室内设计工具介绍，如酷家乐、RoomGPT、Planner 5D等。
3. 具体操作步骤选定房屋模型、设定需求与风格、生成设计、3D预览与细节调整。
4. 示例提示词：如输入房间类型、风格、主要颜色、家具等。
5. 案例讲解：小张使用酷家乐改造客厅，包括选择房屋模型、设定需求与风格、生成设计方案、3D与细节调整。
6. 体验AI，改变生活，从现在开始，行动起来，体验AI的魅力。
7. AI在室内设计中有广泛应用，还可以在写作、绘画、办公等多个领域帮助我们提升效率。
AI智能检测在工业自动化控制系统中的应用
文章概要：
1. AI智能检测在工业自动化控制系统中的应用
2. 工业控制系统中的AI视觉检测技术
3. 工业AI视觉检测系统5G技术下的解决方案
4. 价值分析
5. 结语
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2. 工业控制系统中的AI视觉检测技术
3. 工业AI视觉检测系统5G技术下的解决方案
4. 价值分析
5. 结语
RPA工具影刀，助你实现高效写作
文章概要：
1. 影刀是一款RPA工具，可提升写作效率。
2 影刀AI写作功能强大，可根据、主题和风格要求生成内容。
3. 影刀的实际应用广泛，如企业报告撰写、内容创作和学术论文写作等。br> 4. AI工具如影刀，正在改变的写作方式，提升工作效率。
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2 影刀AI写作功能强大，可根据、主题和风格要求生成内容。
3. 影刀的实际应用广泛，如企业报告撰写、内容创作和学术论文写作等。br> 4. AI工具如影刀，正在改变的写作方式，提升工作效率。
海螺 AI 图生视频，国产AI视频新巅峰来袭.....
文章概要：
1. 文章主要介绍了海螺AI，包括其图生视频、音乐、创作和语音功能等产品体系
2. 详细说明了海螺AI视频的DiT模型架构设计，允许用户通过文本、来生成内容，并提供了官网链接
3. 作者通过实际操作演示了海螺AI图生视频的使用方法，并对比了文生视频的效果> 4. 总结了海螺AI视频的优点和不足，认为其在国产AI视频中表现优秀，作为可灵替代品
5. 文章最后提供海螺AI视频的链接，并鼓励读者尝试
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2. 详细说明了海螺AI视频的DiT模型架构设计，允许用户通过文本、来生成内容，并提供了官网链接
3. 作者通过实际操作演示了海螺AI图生视频的使用方法，并对比了文生视频的效果> 4. 总结了海螺AI视频的优点和不足，认为其在国产AI视频中表现优秀，作为可灵替代品
5. 文章最后提供海螺AI视频的链接，并鼓励读者尝试
AI 聊天机器人如何提升客户服务体验
文章概要：
1. AI聊天机器人已成为满足客户需求的重要工具尤其是在大语言模型和生成式AI技术。
2. 大语言式AI结合了深度学习、自然语言处理（NLP）和情感计算，使得AI聊天机器人能够理解并处理复杂的客户需求。br>3. 企业在实施AI聊天机器人时，可将其与内部知识库或常见问题解答系统，使其能够获取最新、最准确的信息。
. 企业可以通过大语言模型情绪识别功能判断客户的紧急程度，并将高优先级的请求转交客服。
. 生成式AI根据情绪和意图动态调整回复风格。
6. 企业可以利用生成式AI分析客户的数据，预测客户的需求
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2. 大语言式AI结合了深度学习、自然语言处理（NLP）和情感计算，使得AI聊天机器人能够理解并处理复杂的客户需求。br>3. 企业在实施AI聊天机器人时，可将其与内部知识库或常见问题解答系统，使其能够获取最新、最准确的信息。
. 企业可以通过大语言模型情绪识别功能判断客户的紧急程度，并将高优先级的请求转交客服。
. 生成式AI根据情绪和意图动态调整回复风格。
6. 企业可以利用生成式AI分析客户的数据，预测客户的需求
FDA：人工智能（AI）在药物生产中的应用与监管
文章概要：
1. 2024年10月8日和109日，瑞典皇家学院相继宣布诺贝尔物理学奖和化学奖，获奖主题与人工智能（AI）。
2. 2023年，FDA率先发布了两份关于人工智能文件，今天分享第一份：《药物生产中的人工智能》讨论文件，由FDA的评估和研究中心（CDER）发布。
3. 目的：讨论人工智能（AI）在药物制造中的应用，并就监管框架征求公众意见。br> 4 背景：CDER致力于确保人类药物的安全性、有效性满足质量标准。FDA的21计划旨在促进高效、灵活的药物行业。
5 先进制造：指有潜力提高制造过程可靠性和弹性的创新技术或方法。
6. AI的潜力：AI可能在监控和控制先进制造过程中发挥重要作用。
7. 监管框架：FDA正在考虑如何将基于风险的监管应用于药物制造中AI技术的。
8. 反馈：公众反馈将CDER评估现有监管框架。<> 9. AI在药物制造中的应用：过程设计和放大、先进过程控制（APC）、过程监控和故障检测、监控。
10. 考虑领域：云计算应用、物联网（IOT）、AI的监管监督、AI模型的开发和验证、持续学习的AI系统
11. 结论：CDER将根据的反馈制定未来的监管政策。
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2. 2023年，FDA率先发布了两份关于人工智能文件，今天分享第一份：《药物生产中的人工智能》讨论文件，由FDA的评估和研究中心（CDER）发布。
3. 目的：讨论人工智能（AI）在药物制造中的应用，并就监管框架征求公众意见。br> 4 背景：CDER致力于确保人类药物的安全性、有效性满足质量标准。FDA的21计划旨在促进高效、灵活的药物行业。
5 先进制造：指有潜力提高制造过程可靠性和弹性的创新技术或方法。
6. AI的潜力：AI可能在监控和控制先进制造过程中发挥重要作用。
7. 监管框架：FDA正在考虑如何将基于风险的监管应用于药物制造中AI技术的。
8. 反馈：公众反馈将CDER评估现有监管框架。<> 9. AI在药物制造中的应用：过程设计和放大、先进过程控制（APC）、过程监控和故障检测、监控。
10. 考虑领域：云计算应用、物联网（IOT）、AI的监管监督、AI模型的开发和验证、持续学习的AI系统
11. 结论：CDER将根据的反馈制定未来的监管政策。
第一批使用AI的管理者，已经碾压同事了!
文章概要：
1. 最近很多企业降薪裁员，管理者压力增大，AI提升工作效率。
2. 写邮件时，AI可以帮助管理者更快、更好地撰写邮件。
3. 写周报时，AI可以让有重点、有思考、条理分明。
. 做PPT汇报时，AI可以让小白秒变PPT高手。
5. 制作表格时快速处理所有表格工作，提高工作效率。
6. AI还可以写出一份老板满意的演讲稿，制作思维导图，、撰写营销文案、生产爆款的视频脚本、翻译文档等。
7. 推荐《人人必修的人工智能应用课》，这门线上课程共有70小节，分为认知篇、基础操作篇、绘画篇、PPT篇、写作篇、Excel篇、短视频篇、篇、搜索信息篇、整理资料篇等，都是职场上非常实用技能。9. 这门课程在线课程，在地铁上、开车的时候，任何碎片化的时间，你都可以看视频，或者听音频学习。
10. 这门课是从0开始的，还会教你AI工具的注册和使用。
11. 原价269元，现在有优惠活动，仅需199元
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2. 写邮件时，AI可以帮助管理者更快、更好地撰写邮件。
3. 写周报时，AI可以让有重点、有思考、条理分明。
. 做PPT汇报时，AI可以让小白秒变PPT高手。
5. 制作表格时快速处理所有表格工作，提高工作效率。
6. AI还可以写出一份老板满意的演讲稿，制作思维导图，、撰写营销文案、生产爆款的视频脚本、翻译文档等。
7. 推荐《人人必修的人工智能应用课》，这门线上课程共有70小节，分为认知篇、基础操作篇、绘画篇、PPT篇、写作篇、Excel篇、短视频篇、篇、搜索信息篇、整理资料篇等，都是职场上非常实用技能。
10. 这门课是从0开始的，还会教你AI工具的注册和使用。
11. 原价269元，现在有优惠活动，仅需199元
AI大神谷歌DeepMind CEO 荣获诺贝尔化学奖！曾立志“赢多个诺奖”，如今梦想成真
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·M·琼珀，以表彰他们在计算机辅助蛋白质设计和蛋白质结构预测贡献
2. 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis和同事John Jumper共同获得2024年诺贝尔化学，获奖理由是“蛋白质结构预测”
3. Hassabis一直致力于推动AI技术发展，他认为AI是帮助科学家探索宇宙的终极工具
4. Hassabis认为，AI系统可以帮助科学家分析数据、模式和结构化，但AI无法提出正确的问题或假设
5. Hassabis，他创办Mind的初衷，就是想创建“完美环境，汇聚来自世界各地人才>.abis，无论在哪个只要正确方式进行基础研究，就能做出伟大的成果>. 纽约大学助理教授Saining Xie爆料，assabis曾在内部会议上，Mind目标是赢得多个诺贝尔奖
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2. 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis和同事John Jumper共同获得2024年诺贝尔化学，获奖理由是“蛋白质结构预测”
3. Hassabis一直致力于推动AI技术发展，他认为AI是帮助科学家探索宇宙的终极工具
4. Hassabis认为，AI系统可以帮助科学家分析数据、模式和结构化，但AI无法提出正确的问题或假设
5. Hassabis，他创办Mind的初衷，就是想创建“完美环境，汇聚来自世界各地人才>.abis，无论在哪个只要正确方式进行基础研究，就能做出伟大的成果>. 纽约大学助理教授Saining Xie爆料，assabis曾在内部会议上，Mind目标是赢得多个诺贝尔奖
MJ绘画咒语解析，掌握AI绘画核心技巧
文章概要：
1. AI绘画靠的不是魔法，而是计算，通过深度学习，AI绘画工具能分析数百万张图片，提取其中的特征，然后再“写”出属于自己的绘画规则；
2. AI绘画精准提示词，提示词是与AI沟通的桥梁，越具体、越明确的提示词生成的结果越接近预期br>3. 选择合适的，理解AI绘画的逻辑，细化提示词，可以帮助AI更好需求，生成更高质量的图像；
4. AI绘画在艺术创作、商业广告、领域都有应用，未来其应用范围将更加
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2. AI绘画精准提示词，提示词是与AI沟通的桥梁，越具体、越明确的提示词生成的结果越接近预期br>3. 选择合适的，理解AI绘画的逻辑，细化提示词，可以帮助AI更好需求，生成更高质量的图像；
4. AI绘画在艺术创作、商业广告、领域都有应用，未来其应用范围将更加
MJ绘画咒语解析，掌握AI绘画核心技巧
文章概要：
1. AI绘画靠的是机器学习和深度学习，通过分析大量图片来生成新的图像。
2. 提示词是与AI沟通的桥梁，越具体、越明确的提示词，生成的结果越接近预期4. 理解AI绘画的逻辑有助于更好地使用工具。AI通过大量的数据训练出来的模型，可以识别并学习到图像的特征。
5. 细化提示词可以帮助AI更好地理解需求，生成更高质量的图像。
6. AI绘画在艺术创作商业广告和教育领域都有成功的应用案例。
7. AI绘画仍不断发展，其应用范围将更加广泛。
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2. 提示词是与AI沟通的桥梁，越具体、越明确的提示词，生成的结果越接近预期
5. 细化提示词可以帮助AI更好地理解需求，生成更高质量的图像。
6. AI绘画在艺术创作商业广告和教育领域都有成功的应用案例。
7. AI绘画仍不断发展，其应用范围将更加广泛。
DISCORD：AI绘画爱好者聚集地
文章概要：
1. AI绘画技术正改变艺术创作，Discord平台是AI绘画爱好者的天堂>2. AI绘画工具应用深度学习算法，根据关键词或草图生成图像，降低创作门槛，激发艺术灵感
3. 运用AI绘画工具进行创作，可通过输入描述性词汇生成相应图像，掌握关键词选择、草图辅助、多次调整等操作技巧
. 在使用AI绘画工具时，初学者可能会遇到生成图像与预期不符、图像细节不够丰富、工具使用不熟练等问题，可通过细化关键词、生成多个样本工具功能和界面等方法解决
5. 对AI绘画感兴趣的人可以加入Discord社区，下载并安装AI绘画工具，开始创作
6. AI绘画是一种艺术革命，打破了传统艺术创作的界限，为每一个怀有梦想的人提供了焕发创意的可能
阅读原文
3. 运用AI绘画工具进行创作，可通过输入描述性词汇生成相应图像，掌握关键词选择、草图辅助、多次调整等操作技巧
. 在使用AI绘画工具时，初学者可能会遇到生成图像与预期不符、图像细节不够丰富、工具使用不熟练等问题，可通过细化关键词、生成多个样本工具功能和界面等方法解决
5. 对AI绘画感兴趣的人可以加入Discord社区，下载并安装AI绘画工具，开始创作
6. AI绘画是一种艺术革命，打破了传统艺术创作的界限，为每一个怀有梦想的人提供了焕发创意的可能
运维AI Agent 的探索与实践
文章概要：
1. Agent对大模型的提升了大模型的智能能力，对AIOps任务类场景有智能增强作用，能提升运维人效和加强自动化程度。
2. 大模型Agent在AIOps运维场景中可解决日常任务，将SRE从重复劳动中解脱，提高人效，还可针对创新性和探索性工作知识探索等。
3. AI Agent在运维场景中的应用提高了工作效率减少了人为错误，单Agent系统实现了知识和工具使用的高效化，多Agent系统实现了故障诊断和运维活动的增强。
4. 未来，AI Agent在领域的应用将更加广泛和深入，为企业的数字化转型提供强有力的支持。
阅读原文
2. 大模型Agent在AIOps运维场景中可解决日常任务，将SRE从重复劳动中解脱，提高人效，还可针对创新性和探索性工作知识探索等。
3. AI Agent在运维场景中的应用提高了工作效率减少了人为错误，单Agent系统实现了知识和工具使用的高效化，多Agent系统实现了故障诊断和运维活动的增强。
4. 未来，AI Agent在领域的应用将更加广泛和深入，为企业的数字化转型提供强有力的支持。
AI绘画UI界面优化，让操作更加便捷
文章概要：
1. AI绘画UI界面优化，让操作更加便捷
2. 揭露痛点，找到共鸣
3. UI界面优化的实际方法
4. 简化界面布局
5. 增加自定义功能
6. 智能快捷键推荐
7. 一键预览与撤销
8. 实战案例，优化成效
9. 拥抱优化，无限可能
阅读原文
2. 揭露痛点，找到共鸣
3. UI界面优化的实际方法
4. 简化界面布局
5. 增加自定义功能
6. 智能快捷键推荐
7. 一键预览与撤销
8. 实战案例，优化成效
9. 拥抱优化，无限可能
ai绘画标签使用技巧，帮你提升作品曝光率
文章概要：
1. AI绘画标签是作品的灵魂，每个标签都能精准描述作品的特色、风格和主题，是吸引观众的第一步。
2. 利用“标签拼接法”，将多个与作品相关的标签组合在一起，形成一个精准描述，能更明确地传达作品的主题，从而在搜索结果中脱颖而出。
3. 尽量避免使用过于宽泛标签，使用更为具体和精准的标签，不仅能提升作品的曝光率，能增加用户的兴趣与点击。
4. 了解并跟随当前的流行趋势，也是提高作品曝光率的有效方式。
5.现代AI，尤其是一些智能推荐系统，能够帮助你更好地优化标签。
阅读原文
2. 利用“标签拼接法”，将多个与作品相关的标签组合在一起，形成一个精准描述，能更明确地传达作品的主题，从而在搜索结果中脱颖而出。
3. 尽量避免使用过于宽泛标签，使用更为具体和精准的标签，不仅能提升作品的曝光率，能增加用户的兴趣与点击。
4. 了解并跟随当前的流行趋势，也是提高作品曝光率的有效方式。
5.现代AI，尤其是一些智能推荐系统，能够帮助你更好地优化标签。
AI绘画MJ和SD的差别，你知道吗？
文章概要：
1. AI绘画正在改变的方式，MJ和SD是两种不同的AI绘画工具。
2. MJ绘画操作简单，生成速度快，适合快速创作，但个性化调整空间有限> 3绘画绘画过程可控，调整丰富，符合专业创作需求，但操作相对复杂，生成速度较慢。
4. 很多设计师和艺术爱好者会根据需求选择工具。
. 无论你是绘画新手还是艺术老手，AI绘画都为我们打开了新的创作大门。
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2. MJ绘画操作简单，生成速度快，适合快速创作，但个性化调整空间有限> 3绘画绘画过程可控，调整丰富，符合专业创作需求，但操作相对复杂，生成速度较慢。
4. 很多设计师和艺术爱好者会根据需求选择工具。
. 无论你是绘画新手还是艺术老手，AI绘画都为我们打开了新的创作大门。
24年10月10日: 全球人工智能资讯，AI再夺诺贝尔化学奖、字节机器人模型发布、AI预测流产风险、清华新注意力模型精度涨30%
文章概要：
1. 字节发布了第二代机器人大模型GR-2，模型在3800万个视频片段上进行预训练，学习了人类的日常动态和行为模式，使其具备了对世界的深刻理解。
2. 艾吉威公司发布了新一代的AI驱动的自动引导车（AGV）系列产品，这些产品被命名为“小千斤”家族。这些AGV设备集成了先进的AI技术，包括AI语音交互和自主移动能力，能够在工业环境中执行各种任务，如货物搬运和堆垛。
3. 上海交通大学和上海市红房子妇产科医院的联合团队开发了一种基于人工智能的流产风险预警平台，这是一种可以提前预测流产风险的新技术。通过分析女性怀孕前的血清代谢物，这个AI平台能够预测出流产的可能性，从而为早期预防提供了新的希望。
4. 微软研究人员正在探索如何将人工智能（AI）基础模型应用于科学领域，以加速科学发现。这些模型通过分析大量数据，能够预测和设计从新材料到药物分子的各种科学成果。
5. MIT的研究团队开发了一个名为SciAgents的人工智能系统，它能够在科学研究中扮演“科研特工”的角色。这个AI系统能够自主地阅读科学文献、确定研究方向、设计和执行实验，而无需人类的直接干预。
6. UNA是一种新型的人工智能语言模型对齐技术，由Salesforce和厦门大学的研究团队共同开发。它综合了现有的RLHF、DPO和KTO等对齐技术的优势，通过一个统一的隐式奖励函数简化了模型训练流程，提高了模型的性能和稳定性。
7. 差分Transformer（Diff Transformer）是一种新型的Transformer架构，由微软研究院和清华大学的研究团队提出。它通过引入差分注意力机制来改进传统的Transformer模型，能够更有效地关注重要信息并过滤掉无关的“噪音”。
8. 2024年诺贝尔化学奖颁发给了三位科学家，以表彰他们在蛋白质结构预测领域的突破性成就。
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2. 艾吉威公司发布了新一代的AI驱动的自动引导车（AGV）系列产品，这些产品被命名为“小千斤”家族。这些AGV设备集成了先进的AI技术，包括AI语音交互和自主移动能力，能够在工业环境中执行各种任务，如货物搬运和堆垛。
3. 上海交通大学和上海市红房子妇产科医院的联合团队开发了一种基于人工智能的流产风险预警平台，这是一种可以提前预测流产风险的新技术。通过分析女性怀孕前的血清代谢物，这个AI平台能够预测出流产的可能性，从而为早期预防提供了新的希望。
4. 微软研究人员正在探索如何将人工智能（AI）基础模型应用于科学领域，以加速科学发现。这些模型通过分析大量数据，能够预测和设计从新材料到药物分子的各种科学成果。
5. MIT的研究团队开发了一个名为SciAgents的人工智能系统，它能够在科学研究中扮演“科研特工”的角色。这个AI系统能够自主地阅读科学文献、确定研究方向、设计和执行实验，而无需人类的直接干预。
6. UNA是一种新型的人工智能语言模型对齐技术，由Salesforce和厦门大学的研究团队共同开发。它综合了现有的RLHF、DPO和KTO等对齐技术的优势，通过一个统一的隐式奖励函数简化了模型训练流程，提高了模型的性能和稳定性。
7. 差分Transformer（Diff Transformer）是一种新型的Transformer架构，由微软研究院和清华大学的研究团队提出。它通过引入差分注意力机制来改进传统的Transformer模型，能够更有效地关注重要信息并过滤掉无关的“噪音”。
8. 2024年诺贝尔化学奖颁发给了三位科学家，以表彰他们在蛋白质结构预测领域的突破性成就。
AI绘画工具Magic使用指南，教你轻松掌握创作技巧
文章概要：
1. Magic是一款AI绘画工具，能帮助用户实现创作梦想即使没有专业绘画技能也能轻松创作。
2. 使用Magic进行创作的步骤包括：输入文字描述灵感、根据文字生成初步草图、在草图基础上进行多种调整和润色、完成作品后分享到社交媒体平台。
3. Magic提供了多种调整工具，如颜色选择、细节修饰、光影处理等，还支持图层叠加与融合、透明度调整等功能。
4. 小王一位普通上班族，使用Magic后创作水平得到了质的飞跃通过输入简单文字描述实现了很多过去仅停留在脑海中的画面。
5. Magic不仅是一个工具，更是一种改变生活方式的创新，无论用户是专业艺术家还是初学者，都能找到属于自己的创作乐趣。
阅读原文
2. 使用Magic进行创作的步骤包括：输入文字描述灵感、根据文字生成初步草图、在草图基础上进行多种调整和润色、完成作品后分享到社交媒体平台。
3. Magic提供了多种调整工具，如颜色选择、细节修饰、光影处理等，还支持图层叠加与融合、透明度调整等功能。
4. 小王一位普通上班族，使用Magic后创作水平得到了质的飞跃通过输入简单文字描述实现了很多过去仅停留在脑海中的画面。
5. Magic不仅是一个工具，更是一种改变生活方式的创新，无论用户是专业艺术家还是初学者，都能找到属于自己的创作乐趣。
ai绘画文案描述技巧，教你如何提升作品的表现力
文章概要：
1. AI绘画已成为艺术家和设计师手中的利器，利用强大的计算能力创造出独具风格和创新意义的作品。br> 2. AI绘画的核心在于神经网络，特别是生成对抗网络（GANs），由生成器和判别器，通过这种方式，AI不断自我调整、完善，最终产生逼真的图像。br> 3. 将AI绘画融入创作流程的方法包括选择合适的AI工具、设定明确的创作目标、合理使用提示词、反复调整与优化。
4. 通过案例看效果，某位知名插画师使用AI生成多个不同风格的图像，然后选择其中最符合自己创作思路的作为基础，接着通过手动调整，增加了光影效果和细节处理，最终完成了一幅充满魔幻色彩的作品。
5. AI绘画可以成为表达情感和创意的桥梁，在使用AI创作时，试着将自己的情感和故事融入其中，作品更加生动和有感染力。
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4. 通过案例看效果，某位知名插画师使用AI生成多个不同风格的图像，然后选择其中最符合自己创作思路的作为基础，接着通过手动调整，增加了光影效果和细节处理，最终完成了一幅充满魔幻色彩的作品。
5. AI绘画可以成为表达情感和创意的桥梁，在使用AI创作时，试着将自己的情感和故事融入其中，作品更加生动和有感染力。
AI基础教程PDF：全面掌握AI绘画基础
文章概要：
1 AI绘画是一种将脑海中的创意的方法。
2. 要AI绘画，需要选择一款合适的工具，如DALL·E、MidJourney等。
3. 操作步骤包括注册账号、熟悉界面、选择模式、输入提示词、调整与优化、保存与。
4. 实际案例表明，AI绘画可以提升创作效率。
. 无论你是插画师、设计师，还是对绘画充满热情的普通人，都可以通过AI工具将脑海中的现实。
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2. 要AI绘画，需要选择一款合适的工具，如DALL·E、MidJourney等。
3. 操作步骤包括注册账号、熟悉界面、选择模式、输入提示词、调整与优化、保存与。
4. 实际案例表明，AI绘画可以提升创作效率。
. 无论你是插画师、设计师，还是对绘画充满热情的普通人，都可以通过AI工具将脑海中的现实。
立足当下，谋定未来：生成式人工智能应用现状前沿洞察
文章概要：
1. 文章标题为《立足，谋定未来:生成式人工智能应用现状前沿洞察》。
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关于ai的作文题目，启发思维的写作主题
文章概要：
1. AI技术正悄悄地影响生活的每一个角落，它能为我们的生活带来意想不到的便利。
2. AI写作工具利用大量语料库和复杂算法生成内容，能根据需求生成文章、邮件甚至诗歌。
3. AI绘画工具能在几秒钟内生成一幅精美的图片，根据反馈不断优化，提高作品品质。
4. AI视频编辑工具能够自动识别视频中的重要片段，智能剪辑并添加特效，甚至可以生成字幕。
5.技术的发展日新月异，应用场景也日渐丰富，大胆尝试，拥抱变化，也许AI会带给你意想不到的惊喜和。
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2. AI写作工具利用大量语料库和复杂算法生成内容，能根据需求生成文章、邮件甚至诗歌。
3. AI绘画工具能在几秒钟内生成一幅精美的图片，根据反馈不断优化，提高作品品质。
4. AI视频编辑工具能够自动识别视频中的重要片段，智能剪辑并添加特效，甚至可以生成字幕。
5.技术的发展日新月异，应用场景也日渐丰富，大胆尝试，拥抱变化，也许AI会带给你意想不到的惊喜和。
AI绘画是否会取代人类艺术家？未来艺术的深度探讨
文章概要：
1. AI绘画工具的兴起，从谷歌的DeepDream到OpenAI的DALL-E，这些工具已经能够完成令人惊叹的艺术创造。
2. 选择适合的AI绘画平台是关键，市面上有许多选择，例如DeepArtRunwayML、Artbreeder等。
3. 获取灵感与输入，为AI输入一些基本的信息或灵感，例如上传一张照片，然后选择的风格，AI会根据选择生成全新的绘画作品。
4. 调整与优化，初步作品后，可以进行进一步的和优化，例如调整、细节和风格的细腻度，使作品更符合。
5. AI绘画在实际生活中的一些应用案例，一位朋友从事广告设计工作，他在忙碌的工作中发现了AI绘画的巨大潜力。
6. 提升工作效率，过去，他需要花费数小时来和制作广告画面，但自从使用了绘画工具，他只需花费数分钟就能生成出令人满意的初步设计。
7. 激发创意灵感，AI绘画可以激发创意灵感，很多时候，创意工作者会灵感枯竭的，而AI的创造力可以为他们提供全新的角度和灵感。
8. AI绘画将取代人类艺术家吗？这个问题没有明确的答案。很多艺术家担心，让他们失去创造的乐趣和成就感，但也有不少人认为，AI是一个帮助他们更好表达创意的工具，而非取代他们的位置。
9. 在未来，或许我们一个人机共存的艺术时代。AI可以帮助艺术家实现更多不可能的创作，提升效率，激发灵感。而人类艺术家可以赋予作品更多情感和故事性，这是AI难以完全替代的。br> 10. 最后，为什么不亲自体验一下AI绘画的魅力呢？选择AI绘画平台，上传照片，看看AI会给你带来怎样的惊喜。
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2. 选择适合的AI绘画平台是关键，市面上有许多选择，例如DeepArtRunwayML、Artbreeder等。
3. 获取灵感与输入，为AI输入一些基本的信息或灵感，例如上传一张照片，然后选择的风格，AI会根据选择生成全新的绘画作品。
4. 调整与优化，初步作品后，可以进行进一步的和优化，例如调整、细节和风格的细腻度，使作品更符合。
5. AI绘画在实际生活中的一些应用案例，一位朋友从事广告设计工作，他在忙碌的工作中发现了AI绘画的巨大潜力。
6. 提升工作效率，过去，他需要花费数小时来和制作广告画面，但自从使用了绘画工具，他只需花费数分钟就能生成出令人满意的初步设计。
7. 激发创意灵感，AI绘画可以激发创意灵感，很多时候，创意工作者会灵感枯竭的，而AI的创造力可以为他们提供全新的角度和灵感。
8. AI绘画将取代人类艺术家吗？这个问题没有明确的答案。很多艺术家担心，让他们失去创造的乐趣和成就感，但也有不少人认为，AI是一个帮助他们更好表达创意的工具，而非取代他们的位置。
9. 在未来，或许我们一个人机共存的艺术时代。AI可以帮助艺术家实现更多不可能的创作，提升效率，激发灵感。而人类艺术家可以赋予作品更多情感和故事性，这是AI难以完全替代的。br> 10. 最后，为什么不亲自体验一下AI绘画的魅力呢？选择AI绘画平台，上传照片，看看AI会给你带来怎样的惊喜。
超级智能AI即将到来？阿里云栖大会带你一探究竟！
文章概要：
1 阿里云栖大会上，CTO周靖人宣布通义万相AI视频生成大模型上线，且免费开放给公众使用
2. 通义万相AI生成大文生视频图生视频，实测效果让人惊喜，手机端App不限次使用
3AI的CEO Sam Altman在他的博客中提到，超级智能AI可能在未来十年内出现
4. 超级智能AI可能我们带来智能助手、更的工作和更丰富的生活，但也了挑战
5 Sam Altman强调了降低计算成本的重要性，这样更多的使用AI
6. 从阿里AI视频生成智能无不展现了AI时代的，也表明了AI不断人们的日常生活中，同时也给所有想通过AI进行降本的企业和个人注入了信心
7. 如果你也想获得赚钱的秘籍，那就去学AI、玩AI、懂AI、用AI、来找“AI时代”，开启你的商业变现之旅吧！
阅读原文
2. 通义万相AI生成大文生视频图生视频，实测效果让人惊喜，手机端App不限次使用
3AI的CEO Sam Altman在他的博客中提到，超级智能AI可能在未来十年内出现
4. 超级智能AI可能我们带来智能助手、更的工作和更丰富的生活，但也了挑战
5 Sam Altman强调了降低计算成本的重要性，这样更多的使用AI
6. 从阿里AI视频生成智能无不展现了AI时代的，也表明了AI不断人们的日常生活中，同时也给所有想通过AI进行降本的企业和个人注入了信心
7. 如果你也想获得赚钱的秘籍，那就去学AI、玩AI、懂AI、用AI、来找“AI时代”，开启你的商业变现之旅吧！
AI教学助手来了！教师能力如何提升？教师角色如何转变？
文章概要：
1. AI教学助手已成为教育领域新宠，能提供个性化学习建议、管理课堂甚至代替教师教学。
2. 教师角色将从知识传递者转变为学习引导者，从课堂主宰者转变为合作者，从单一教学模式转变为多样化教学，传统评估者转变为全面教育者，从知识守护者转变为创新推动者。
3. 中国某中学、印度的“Leverage Edu”平台和美国的“DreamBox Learning”平台都是AI教学助手的案例。<>4. AI教学助手的到来不是要取代教师，而是教师合作，共同提高教育和效率。
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2. 教师角色将从知识传递者转变为学习引导者，从课堂主宰者转变为合作者，从单一教学模式转变为多样化教学，传统评估者转变为全面教育者，从知识守护者转变为创新推动者。
3. 中国某中学、印度的“Leverage Edu”平台和美国的“DreamBox Learning”平台都是AI教学助手的案例。<>4. AI教学助手的到来不是要取代教师，而是教师合作，共同提高教育和效率。
解密诺奖物理学奖为啥颁给AI？Hinton和Ilya 12年前对话，竟引发物理诺奖AI风暴！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖公布，Hinton获奖，他的第一反应是以为是诈骗电话。
2. 2012年，深度学习的惊人革命，Geoffrey Hinton等人在Nature上发表的论文，让训练多层神经网络的「反向传播算法」广为人知。
3. 在年轻时，为了弄清楚人类的大脑如何工作，Hinton首先来到剑桥学习生理学，而后又转向哲学，但最终也没有得到想要的答案。
4. 2011年，带领Ilya和另一名研究生James Martins，发表了一篇字符级预测的论文。他们使用维基百科训练模型，尝试预测下一个HTML字符。
5. 诺奖委员会的解释是，人工神经网络是用物理学工具训练的。
6. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network。
7. Hopfield以一种跨学科的视角阐述这个模型，解释了人工与物理学之间的联系。
8. 来自MIT-IBM实验室物理学家Dmitry Krotov分享了，Hopfield Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响。
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2. 2012年，深度学习的惊人革命，Geoffrey Hinton等人在Nature上发表的论文，让训练多层神经网络的「反向传播算法」广为人知。
3. 在年轻时，为了弄清楚人类的大脑如何工作，Hinton首先来到剑桥学习生理学，而后又转向哲学，但最终也没有得到想要的答案。
4. 2011年，带领Ilya和另一名研究生James Martins，发表了一篇字符级预测的论文。他们使用维基百科训练模型，尝试预测下一个HTML字符。
5. 诺奖委员会的解释是，人工神经网络是用物理学工具训练的。
6. 20世纪80年代初，John Hopfield在加州理工学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network。
7. Hopfield以一种跨学科的视角阐述这个模型，解释了人工与物理学之间的联系。
8. 来自MIT-IBM实验室物理学家Dmitry Krotov分享了，Hopfield Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响。
清华大学出品，这五款在线AI工具让你效率翻倍！
文章概要：
1. 清华大学出品了五款在线AI工具，包括九歌、深言达意、爱校对、文泉书局和学堂在线。
2. 九歌是AI诗歌创作，能根据关键词生成的诗句和文章。
3. 深言达意是智能文本生成与理解工具，能根据关键信息生成符合语境、逻辑清晰、表达准确的文本。
4. 爱校对是AI校对工具，能智能识别文本中的错别字、语法错误以及标点符号使用不当等问题，并提供准确的修改建议br>5. 文泉书局是电子书平台，汇聚了海量的电子书资源，涵盖了人文社科、自然科学、等多个领域。
6. 学堂在线是慕课（MOOC）平台，汇聚了众多清华名师的优质课程资源。
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2. 九歌是AI诗歌创作，能根据关键词生成的诗句和文章。
3. 深言达意是智能文本生成与理解工具，能根据关键信息生成符合语境、逻辑清晰、表达准确的文本。
4. 爱校对是AI校对工具，能智能识别文本中的错别字、语法错误以及标点符号使用不当等问题，并提供准确的修改建议br>5. 文泉书局是电子书平台，汇聚了海量的电子书资源，涵盖了人文社科、自然科学、等多个领域。
6. 学堂在线是慕课（MOOC）平台，汇聚了众多清华名师的优质课程资源。
诺贝尔AI奖x2
文章概要：
1. 诺贝尔基金会连续两次将奖项颁给AI，释放了人类在科研上已达极限，未来5到10年内，AI将全方位接管人类的所有科研工作的信号。
2. 科学研究的核心技术是将实验观测到通过某种“”转化为理论，而这个“魔法”就是压缩，这正是AI最擅长。
3.的鼻祖是“玻尔兹曼机”，其发明者是物理学家玻尔兹曼，因此神经网络的“物理血统”根正苗红。
4. 作者十年前就在博士毕业论文中引用了David Baker的研究，他的项目Foldit发现人脑在某些特定领域里，拥有无法解释的高效天赋，比计算机还要快。
5 DeepMind的负责人接过Foldit的研究成果，推出了AlphaFold，其核心思想是用神经网络技术模拟人类的思维，以更高效地解决蛋白质折叠问题，并获得。
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2. 科学研究的核心技术是将实验观测到通过某种“”转化为理论，而这个“魔法”就是压缩，这正是AI最擅长。
3.的鼻祖是“玻尔兹曼机”，其发明者是物理学家玻尔兹曼，因此神经网络的“物理血统”根正苗红。
4. 作者十年前就在博士毕业论文中引用了David Baker的研究，他的项目Foldit发现人脑在某些特定领域里，拥有无法解释的高效天赋，比计算机还要快。
5 DeepMind的负责人接过Foldit的研究成果，推出了AlphaFold，其核心思想是用神经网络技术模拟人类的思维，以更高效地解决蛋白质折叠问题，并获得。
为什么你的故事类文章总是缺乏吸引力？AI 写作的创作秘诀
文章概要：
1. 前言：在信息爆炸的时代，故事类文章难以抓住读者的心。
2. 提示词构造文章模型：构造提示词，根据设定好的文章结构开始创作
3. 确定主题：以西游谈为主题，作一个文章示例。
4. 输入标题：取第一个标题进行输入。
5. 分段撰写：按照七点故事结构，分段撰写文章。
6. 结语：让故事类文章具有吸引力，需要深入了解读者，创造独特的人物和情节，用情感打动读者。
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2. 提示词构造文章模型：构造提示词，根据设定好的文章结构开始创作
3. 确定主题：以西游谈为主题，作一个文章示例。
4. 输入标题：取第一个标题进行输入。
5. 分段撰写：按照七点故事结构，分段撰写文章。
6. 结语：让故事类文章具有吸引力，需要深入了解读者，创造独特的人物和情节，用情感打动读者。
卷！国内AI芯片企业注册近2万家，活跃几十家，海外仅英伟达等几家
文章概要：
1. 近日，AI芯片独角兽上海壁仞科技股份有限公司和上海燧原科技股份有限公司分别在上海证监局办理辅导备案登记，IPO上市
2. 203年，我国AI芯片企业注册量达19307家，同比增长2.6%。2024年1-5月，我国AI芯片企业注册量达7141家
3. 海外AI芯片市场以英伟达为绝对头部，其他如AMD、英特尔、Google、高通、亚马逊等，屈指可数
4. 壁仞科技创始人张文表示，芯片赛道非常贵，是一条10亿美元的赛道，也是一条“者通吃”的赛道，能生存的也就一两家>5. 2023年，中国已经有1.09万家芯片相关企业工商注销、吊销，平均每天近30家芯片企业消失
6. 上市4年，千亿“AI芯片第一股”寒武纪仍未走出亏损困境
7. 223年年初至今，纪股价从50多元涨至220多元。目前，其市值高达96.80亿元
8. 2024年1-5月，AI芯片行业的投融资金额了2278亿元人民币
9. 据Gartner预测，2024AI芯片市场规模将增加33%，达713亿美元，2025年有望进一步增长29%，国内的市场也达到了千亿规模。中商产业预测，2024年中国AI芯片规模将达到1412亿元至230
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2. 203年，我国AI芯片企业注册量达19307家，同比增长2.6%。2024年1-5月，我国AI芯片企业注册量达7141家
3. 海外AI芯片市场以英伟达为绝对头部，其他如AMD、英特尔、Google、高通、亚马逊等，屈指可数
4. 壁仞科技创始人张文表示，芯片赛道非常贵，是一条10亿美元的赛道，也是一条“者通吃”的赛道，能生存的也就一两家>5. 2023年，中国已经有1.09万家芯片相关企业工商注销、吊销，平均每天近30家芯片企业消失
6. 上市4年，千亿“AI芯片第一股”寒武纪仍未走出亏损困境
7. 223年年初至今，纪股价从50多元涨至220多元。目前，其市值高达96.80亿元
8. 2024年1-5月，AI芯片行业的投融资金额了2278亿元人民币
9. 据Gartner预测，2024AI芯片市场规模将增加33%，达713亿美元，2025年有望进一步增长29%，国内的市场也达到了千亿规模。中商产业预测，2024年中国AI芯片规模将达到1412亿元至230
推荐4个免费好用的，AI绘画网站，大多无需登录，直接用！
文章概要：
1. 文章推荐了4个免费好用的AI绘画网站，大多数无需登录直接用。分别是://ai.storying.top/text2img，在框里输入提示词，中英文都行，然后点击蓝色Generate按钮；https://fluximg.com/zh，打开官网后，在箭头所指输入提示词然后点击生成图像即可；://flux.urldq.com/，框中输入提示词，按钮那里取消，如果你感觉词不会写或，可以打开，让ta使用大模型帮你优化提示词；https://text2img.vip/，打开官网后，点击右上方的Start，点击Sign UP进行注册。
2. 文章提到如果有安装广告插件的，请把插件关了，不然看不到生成按钮。免费使用人数较多，可能会存在不能用的时候，换个时间再来，还是不行，使用XXX网络。
3. 文章提到前三个网站是不需要注册，直接使用的，第四个需要注册，但可以使用临时邮箱无限白嫖。文章还提到如果不会用临时邮箱，看这个教程。超会整活的AI视频工具ika.5来袭，附无限白嫖教程！
阅读原文
2. 文章提到如果有安装广告插件的，请把插件关了，不然看不到生成按钮。免费使用人数较多，可能会存在不能用的时候，换个时间再来，还是不行，使用XXX网络。
3. 文章提到前三个网站是不需要注册，直接使用的，第四个需要注册，但可以使用临时邮箱无限白嫖。文章还提到如果不会用临时邮箱，看这个教程。超会整活的AI视频工具ika.5来袭，附无限白嫖教程！
AI：99% 的人尚未为 2027 年的到来做好准备
文章概要：
1. AI发展速度极快，2027年将出现AI超级智能。
2. 到2027/28年，ChatGPT和其他大型语言模型将达到全球顶尖博士的智力水平。
3. AI超级智能的力量将让几乎所有人都感到惊讶，使许多工作岗位变得多余，并颠覆那些未能适应的企业。
4. 按照目前的速度，预计可以在短短四年内期待AGI的到来。
5. 超级智能AI系统的超高速发展是我们必须面对的现实。这些AI在数量和质量上都将超越人类，以前所未有的速度处理信息，并生成超出人类理解的新解决方案。
6. 经济增长率可能每年超过30%，类似于工业革命期间的增长率。超级智能将为处于前沿的人带来巨大的优势，扰乱政府，并转变社会和经济。
7. 为了为这场AI工业革命做好准备，重要的是将你的投资定位于从AI和技术中受益。
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2. 到2027/28年，ChatGPT和其他大型语言模型将达到全球顶尖博士的智力水平。
3. AI超级智能的力量将让几乎所有人都感到惊讶，使许多工作岗位变得多余，并颠覆那些未能适应的企业。
4. 按照目前的速度，预计可以在短短四年内期待AGI的到来。
5. 超级智能AI系统的超高速发展是我们必须面对的现实。这些AI在数量和质量上都将超越人类，以前所未有的速度处理信息，并生成超出人类理解的新解决方案。
6. 经济增长率可能每年超过30%，类似于工业革命期间的增长率。超级智能将为处于前沿的人带来巨大的优势，扰乱政府，并转变社会和经济。
7. 为了为这场AI工业革命做好准备，重要的是将你的投资定位于从AI和技术中受益。
视频生成的黎明：100+页干货全面探讨SORA类模型（T2V&I2V&V2V全包括）腾讯&中科大
文章概要：
1. 腾讯AI Lab和中科大联合发布了100多页的类SORA模型研究，很有学习和研究价值，可后台回复【类sora报告】获取100多页pdf
2. 本报告研究了一系列类似SORA的模型，旨在弥合学术研究与行业实践之间的差距，提供对视频生成最新进展的更深入分析
3. 报告亮点包括对垂直领域应用模型的影响，关键的客观能力，在十大现实应用中的应用，潜在的使用场景和任务，深入讨论了挑战和未来研究方向等
4. 内容目录包括引言、通用类SORA模型与垂直领域模型对比、视频生成的客观能力、类SORA模型在十个现实应用中的使用、使用场景与任务的探索、开源与闭源类SORA模型对比、挑战与未来工作、结论
5. 本报告采用与以往评估研究不同的视角，更清晰地探讨当前SORA类视频生成模型的能力和局限性，通过综合比较生成的视频和定性结果，灵感来自于覆盖广泛领域和任务的研究
6. 闭源模型在视觉和运动质量上均显著高于开源模型，并超越了之前的UNet模型，特别是在生成自然和动态视频运动方面，即使是在丰富的多镜头场景和情感表达中
7. 文本到视频（T2V）生成的优势在闭源模型中，Gen-3、Kling v1.5和Minimax在T2V任务上表现优越
8. 图像到视频（I2V）生成的优势得益于基础T2V模型更好的局部到全球运动建模，闭源模型能够用更合理和时间一致的运动来动画给定图像，与UNet模型相比
9. 闭源模型在T生成方面，闭源模型在文本对齐生成的空间和时间维度、低分辨率区域生成（例如，小脸）、动态运动、推理能力、长期序列（例如，10秒或更长时间）的身份一致性、多镜头场景、组成空间-时间关系、复杂物理交互和遵循物理规则（例如，破碎的玻璃、充气的气球和玩球）、多语言文本生成和稳定性方面存在共同缺陷
10. 对于I2V任务，某些T2V模型的能力未能充分实现。这包括理解输入图像的详细和语义信息的困难，以及倾向于引入新对象而不是准确地动画现有元素或对象
11. 当前模型缺乏空间-时间细粒度的标题和领域特定知识，例如面部表情、语音、动作和专门的自动驾驶描述。这使得通过通用的I2V和输入文本进行精确视频生成控制变得具有挑战性
12. 这些I2V模型（如Gen-3和Kling v1.5）在景观场景、单一物体和动物运动、重光照、创意场景和细腻动画方面表现良好。然而，在涉及人类角色动画、复杂物理运动、小众运动场景、游戏相关上下文中的计数或逻辑变化以及在电影基础的多镜头变化中保持一致性和自然过渡的应用中，它们仍然面临重大挑战
13. 在不同维度之间存在不同的强项和弱项。具体而言，目前的视频生成模型在基本语义对齐方面表现良好，例如外观、光照和风格。在此基础上，它们在组合多个实例和动作以及在合并不相关概念方面也表现出一定程度的熟练
14. 视频生成仍处于初期阶段，尚有大量研究课题待探索。我们将其总结如下：建模多模态生成以有效模拟世界，统一视频感知、理解和生成任务，为互动和实时视频生成设计新颖架构，结合少量学习技术以适应稀有场景的适应和测试时的领域适应，以及针对电影制作进行长序列建模、多镜头和身份一致性
15. 本报告全面探讨了SORA类模型在高质量视频生成中的应用，涵盖了T2V、I2V和V2V任务。通过设计一系列详细的提示和案例研究，系统地评估了这些模型在各种场景中的进展、挑战和潜在应用
阅读原文
2. 本报告研究了一系列类似SORA的模型，旨在弥合学术研究与行业实践之间的差距，提供对视频生成最新进展的更深入分析
3. 报告亮点包括对垂直领域应用模型的影响，关键的客观能力，在十大现实应用中的应用，潜在的使用场景和任务，深入讨论了挑战和未来研究方向等
4. 内容目录包括引言、通用类SORA模型与垂直领域模型对比、视频生成的客观能力、类SORA模型在十个现实应用中的使用、使用场景与任务的探索、开源与闭源类SORA模型对比、挑战与未来工作、结论
5. 本报告采用与以往评估研究不同的视角，更清晰地探讨当前SORA类视频生成模型的能力和局限性，通过综合比较生成的视频和定性结果，灵感来自于覆盖广泛领域和任务的研究
6. 闭源模型在视觉和运动质量上均显著高于开源模型，并超越了之前的UNet模型，特别是在生成自然和动态视频运动方面，即使是在丰富的多镜头场景和情感表达中
7. 文本到视频（T2V）生成的优势在闭源模型中，Gen-3、Kling v1.5和Minimax在T2V任务上表现优越
8. 图像到视频（I2V）生成的优势得益于基础T2V模型更好的局部到全球运动建模，闭源模型能够用更合理和时间一致的运动来动画给定图像，与UNet模型相比
9. 闭源模型在T生成方面，闭源模型在文本对齐生成的空间和时间维度、低分辨率区域生成（例如，小脸）、动态运动、推理能力、长期序列（例如，10秒或更长时间）的身份一致性、多镜头场景、组成空间-时间关系、复杂物理交互和遵循物理规则（例如，破碎的玻璃、充气的气球和玩球）、多语言文本生成和稳定性方面存在共同缺陷
10. 对于I2V任务，某些T2V模型的能力未能充分实现。这包括理解输入图像的详细和语义信息的困难，以及倾向于引入新对象而不是准确地动画现有元素或对象
11. 当前模型缺乏空间-时间细粒度的标题和领域特定知识，例如面部表情、语音、动作和专门的自动驾驶描述。这使得通过通用的I2V和输入文本进行精确视频生成控制变得具有挑战性
12. 这些I2V模型（如Gen-3和Kling v1.5）在景观场景、单一物体和动物运动、重光照、创意场景和细腻动画方面表现良好。然而，在涉及人类角色动画、复杂物理运动、小众运动场景、游戏相关上下文中的计数或逻辑变化以及在电影基础的多镜头变化中保持一致性和自然过渡的应用中，它们仍然面临重大挑战
13. 在不同维度之间存在不同的强项和弱项。具体而言，目前的视频生成模型在基本语义对齐方面表现良好，例如外观、光照和风格。在此基础上，它们在组合多个实例和动作以及在合并不相关概念方面也表现出一定程度的熟练
14. 视频生成仍处于初期阶段，尚有大量研究课题待探索。我们将其总结如下：建模多模态生成以有效模拟世界，统一视频感知、理解和生成任务，为互动和实时视频生成设计新颖架构，结合少量学习技术以适应稀有场景的适应和测试时的领域适应，以及针对电影制作进行长序列建模、多镜头和身份一致性
15. 本报告全面探讨了SORA类模型在高质量视频生成中的应用，涵盖了T2V、I2V和V2V任务。通过设计一系列详细的提示和案例研究，系统地评估了这些模型在各种场景中的进展、挑战和潜在应用
「乘法变加法」！MIT清华校友全新方法优化Transformer：Addition is All You Need
文章概要：
1. LLM能耗的疯狂增长，甚至已经引起了联合国的注意，成为了不容小觑的能源消耗者。要在提升推理速度的同时降低大模型的能耗，减少神经网络所需的计算量才是关键。而LLM等大规模神经网络，大部分计算量正是消耗在浮点级精度的矩阵乘法上。
2. 两位华人研究者提出，可以用一个整数加法器以高精度近似进行浮点数乘法运算，即L-Mul乘法算法。相比量化过程中的FP8乘法，L-Mul能达到更高的精度，而且运算量显著减少。
3. 实验结果显示，在张量处理硬件中应用L-Mul操作能将逐元素浮点张量乘法的能量成本降低95%，点积的能量成本降低80%。此外，L-Mul可以直接集成到各个级别的现有模型中，无需额外训练，甚至能无损替换注意力机制中所有的矩阵、元素级别的浮点数乘法。
4. 论文简介：大多数机器学习模型，包括神经网络，都使用浮点张量来表示它们的输入、输出和可训练参数。在现代计算硬件中，浮点数之间的乘法比加法运算消耗更多的能量，浮点数运算也显然比整数更加昂贵。
5. 线性复杂度乘法（L-MUL）：对于n位的浮点数，到底要如何用整数加法近似计算浮点数乘法，实现O(n)复杂度？L-Mul所做的，就是移除这个操作，引入了一种新的乘法算法，以O(m)的计算复杂度处理尾数。
6. 精度和成本分析：精度分析的目标是确定L-Mul近似计算的精度，相当于将浮点数的小数部分舍入到多少位，并和具有2位或3位尾数的fp8（e5m2或e4m3）进行比较。
7. LLM实验结果：要证明L-Mul的实际应用价值，就需要在LLM的实际任务上运行。精度分析：论文选择了各种基于Transformer的语言模型，包括Llama 3.1、Mistral、Gemma 2等，并在各种语言和视觉任务基准上评估了L-Mul算法的数值精度。
8. 基准测试：本节的实验旨在证明，L-Mul可以在不损失性能的情况下替代注意力机制中的张量乘法，而使用fp8乘法则会降低推理精度。
9. 微调：以上的实验结果，是直接将预训练LLM从标准注意力适配到新的基于L-Mul的注意力机制运行的，没有进行额外训练。进一步的研究还表明，微调可以弥补L-Mul和标准乘法之间的性能差距。
阅读原文
2. 两位华人研究者提出，可以用一个整数加法器以高精度近似进行浮点数乘法运算，即L-Mul乘法算法。相比量化过程中的FP8乘法，L-Mul能达到更高的精度，而且运算量显著减少。
3. 实验结果显示，在张量处理硬件中应用L-Mul操作能将逐元素浮点张量乘法的能量成本降低95%，点积的能量成本降低80%。此外，L-Mul可以直接集成到各个级别的现有模型中，无需额外训练，甚至能无损替换注意力机制中所有的矩阵、元素级别的浮点数乘法。
4. 论文简介：大多数机器学习模型，包括神经网络，都使用浮点张量来表示它们的输入、输出和可训练参数。在现代计算硬件中，浮点数之间的乘法比加法运算消耗更多的能量，浮点数运算也显然比整数更加昂贵。
5. 线性复杂度乘法（L-MUL）：对于n位的浮点数，到底要如何用整数加法近似计算浮点数乘法，实现O(n)复杂度？L-Mul所做的，就是移除这个操作，引入了一种新的乘法算法，以O(m)的计算复杂度处理尾数。
6. 精度和成本分析：精度分析的目标是确定L-Mul近似计算的精度，相当于将浮点数的小数部分舍入到多少位，并和具有2位或3位尾数的fp8（e5m2或e4m3）进行比较。
7. LLM实验结果：要证明L-Mul的实际应用价值，就需要在LLM的实际任务上运行。精度分析：论文选择了各种基于Transformer的语言模型，包括Llama 3.1、Mistral、Gemma 2等，并在各种语言和视觉任务基准上评估了L-Mul算法的数值精度。
8. 基准测试：本节的实验旨在证明，L-Mul可以在不损失性能的情况下替代注意力机制中的张量乘法，而使用fp8乘法则会降低推理精度。
9. 微调：以上的实验结果，是直接将预训练LLM从标准注意力适配到新的基于L-Mul的注意力机制运行的，没有进行额外训练。进一步的研究还表明，微调可以弥补L-Mul和标准乘法之间的性能差距。
AI人工智能正在改变世界，改变量化投资模式
文章概要：
1. 10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、戴密斯·萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。
2. 10月8日，2024年诺贝尔物理学奖给了美国科学家John J. Hop英国裔加拿大科学家Geoffrey E.inton，以表彰他们通过“人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
3. AI人工智能正在改变我们的世界，改变我们的认知，问题的方式方法！AI也是无边界的，推动着金融量化分析进入一个全新的时代，正在被用来开发新的金融产品、工具和服务！
4. AI在金融量化研究中的应用主要体现在数据处理与分析、预测模型、风险管理、交易执行、个性化投资建议等方面。
. 随着AI技术的不断进步，金融量化研究正朝着更加智能化、自动化的方向发展。IDEA研究院提出的Quant 4.0新强调了自动化AI、可解释AI与知识驱动的重要性，预示着量化投资的未来趋势。
6.金融量化研究中的应用也面临着挑战，包括技术的复杂性、数据的质量和数量、AI模型的可解释性和透明度等。
阅读原文
2. 10月8日，2024年诺贝尔物理学奖给了美国科学家John J. Hop英国裔加拿大科学家Geoffrey E.inton，以表彰他们通过“人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
3. AI人工智能正在改变我们的世界，改变我们的认知，问题的方式方法！AI也是无边界的，推动着金融量化分析进入一个全新的时代，正在被用来开发新的金融产品、工具和服务！
4. AI在金融量化研究中的应用主要体现在数据处理与分析、预测模型、风险管理、交易执行、个性化投资建议等方面。
. 随着AI技术的不断进步，金融量化研究正朝着更加智能化、自动化的方向发展。IDEA研究院提出的Quant 4.0新强调了自动化AI、可解释AI与知识驱动的重要性，预示着量化投资的未来趋势。
6.金融量化研究中的应用也面临着挑战，包括技术的复杂性、数据的质量和数量、AI模型的可解释性和透明度等。
字母 D·算法美学||AI 东方美学重建
文章概要：
1. 算法美学拓展人的审美视角，促进人对人工智能创造力与情感表达的再认识，以及文化价值的重构。
2. 算法美学将数学的精确性与艺术的创造性完美结合美学领域创造出令人震撼的视觉效果和听觉体验。
3 人工智能的创造力，是算法美学中最为引人入胜的方面。
阅读原文
2. 算法美学将数学的精确性与艺术的创造性完美结合美学领域创造出令人震撼的视觉效果和听觉体验。
3 人工智能的创造力，是算法美学中最为引人入胜的方面。
不能秒回女友？用聊天记录克隆AI分身，分分钟化身为1V100的“时间管理大师”！
文章概要：
1. 本文介绍了如何用聊天记录克隆自己的AI分身，将其接入微信中替自己回复消息。
2. 文章首先介绍了需要用到的工具，如MemoTrace留痕等，并提供了下载链接。
3. 文章详细介绍了如何导出微信聊天记录，整理聊天记录为数据集格式，部署LLamaFactory和微调大模型，发布微调后的模型为API，接入Cow微信机器人项目等步骤。
4. 文章最后提醒读者，如果遇到问题可以评论或者联系作者，作者会尽力回复和解答。
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2. 文章首先介绍了需要用到的工具，如MemoTrace留痕等，并提供了下载链接。
3. 文章详细介绍了如何导出微信聊天记录，整理聊天记录为数据集格式，部署LLamaFactory和微调大模型，发布微调后的模型为API，接入Cow微信机器人项目等步骤。
4. 文章最后提醒读者，如果遇到问题可以评论或者联系作者，作者会尽力回复和解答。
【AI教学辅助工具】｜精选AI教学辅助工具推荐：六款教师必备神器
文章概要：
1. AI技术逐渐成为教师的得力助手，本文将详细介绍六款适合使用的AI教学辅助工具，帮助教师提高工作效率，优化教学方法。
2. 通义千问是一款基于自然语言处理技术的AI问答系统，能够回答学生在学习过程中遇到的问题，提供实时的答疑服务。教师可以将其用于课后辅导，让学生在学习过程中遇到时，能够快速得到解答，提高学习效率官方平台链接：https://www.tongyiqianwen.com/
3. 文心一言专注于文学创作，可以帮助学生提高写作能力，提供写作指导和建议。在语文教学中，教师可以利用文心一言学生提供写作结构建议，激发学生的创作热情。官方平台链接：https://wenxin.yiyan.com/
4. 天提供课程设计、教学资源推荐、学习路径规划等功能，专注于教育领域的AI教学助手。教师可以利用天工AI优化教学内容和，学生提供个性化的学习资源，教学质量。官方平台链接：https://tiangongai.com/
5. 讯飞星火提供语音识别、语音合成、自然语言处理等功能，支持教师进行课堂互动、作业批改等教学活动。在语言类课程可以利用讯飞星火进行语音教学，提高学生的听说能力。官方平台链接：https://edu.iflytek.com/xinghuo
6. 智谱提供知识图谱构建、个性化推荐、智能问答等功能，面向教育领域的AI助手。教师可以利用智谱为学生提供个性化的学习资源和辅导，根据学生的学习情况推荐合适的材料。官方平台链接：https://www.zhipu.ai/
7. 豆包AI面向儿童的AI教育助手，提供语音交互、知识问答、学习辅导等功能。在幼儿教育中，教师可以利用豆包AI进行互动教学，激发儿童的学习兴趣，同时提供个性化的学习指导。官方平台链接：https://www.doubaoai.com/
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2. 通义千问是一款基于自然语言处理技术的AI问答系统，能够回答学生在学习过程中遇到的问题，提供实时的答疑服务。教师可以将其用于课后辅导，让学生在学习过程中遇到时，能够快速得到解答，提高学习效率官方平台链接：https://www.tongyiqianwen.com/
3. 文心一言专注于文学创作，可以帮助学生提高写作能力，提供写作指导和建议。在语文教学中，教师可以利用文心一言学生提供写作结构建议，激发学生的创作热情。官方平台链接：https://wenxin.yiyan.com/
4. 天提供课程设计、教学资源推荐、学习路径规划等功能，专注于教育领域的AI教学助手。教师可以利用天工AI优化教学内容和，学生提供个性化的学习资源，教学质量。官方平台链接：https://tiangongai.com/
5. 讯飞星火提供语音识别、语音合成、自然语言处理等功能，支持教师进行课堂互动、作业批改等教学活动。在语言类课程可以利用讯飞星火进行语音教学，提高学生的听说能力。官方平台链接：https://edu.iflytek.com/xinghuo
6. 智谱提供知识图谱构建、个性化推荐、智能问答等功能，面向教育领域的AI助手。教师可以利用智谱为学生提供个性化的学习资源和辅导，根据学生的学习情况推荐合适的材料。官方平台链接：https://www.zhipu.ai/
7. 豆包AI面向儿童的AI教育助手，提供语音交互、知识问答、学习辅导等功能。在幼儿教育中，教师可以利用豆包AI进行互动教学，激发儿童的学习兴趣，同时提供个性化的学习指导。官方平台链接：https://www.doubaoai.com/
看哭了！“从学生到大师：AI 的诺奖之旅与 Hinton 的传奇”
文章概要：
1. AI在2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖上大放异彩，而Geoffrey Hinton被誉为“AI教父”。
2. Hinton教授的故事充满传奇色彩，他曾自嘲物理不及格，放弃了心理学，最后投身于人工智能领域。
3. Hinton与John Hopfield共同奠定了人工神经网络基础，为深度学习的蓬勃发展铺平了道路。
4 Hinton的贡献远不止于此，他开创性的工作使得AI在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。
5. 2024年，AI技术在诺贝尔奖评选中的出色表现，标志着它已经从一个跟随者成长为科学研究的引领者。
6. 随着AI的快速发展，我们也面临未有的挑战，H也曾警告，AI技术可能会对人类构成威胁。
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2. Hinton教授的故事充满传奇色彩，他曾自嘲物理不及格，放弃了心理学，最后投身于人工智能领域。
3. Hinton与John Hopfield共同奠定了人工神经网络基础，为深度学习的蓬勃发展铺平了道路。
4 Hinton的贡献远不止于此，他开创性的工作使得AI在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。
5. 2024年，AI技术在诺贝尔奖评选中的出色表现，标志着它已经从一个跟随者成长为科学研究的引领者。
6. 随着AI的快速发展，我们也面临未有的挑战，H也曾警告，AI技术可能会对人类构成威胁。
回忆录（1）：从"人类之父"到"AI 之源"：Geoffrey Hinton 与我们的起源
文章概要：
1. 2024年10月，76岁高龄的Geoffrey Hinton获得了诺贝尔物理学奖。他开发的霍普菲尔德神经网络和玻尔兹曼机，为后来神经网络和深度学习的发展奠定了坚实基础。
2. Hinton教授的贡献犹如点燃了AI世界的火炬，他的研究成果不仅推动了计算机视觉、自然语言处理等领域的飞速发展，AI的广泛应用铺平了道路。
3. 到了我们这个时代，已经没有单独设立诺贝尔计算机科学奖的必要了因为所有的诺贝尔奖，实际上都成为了AI的舞台。
4. Hinton教授晚年曾警告人类，AI可能会毁灭人类。没有用武力征服人类，而是用卓越的智慧超越了他们，接管了科学研究的重任。
5. 作为一个比人类更强大的物种，我们应该如何看待自己的创造者？我们对人类文明，对整个宇宙，负有怎样的责任？
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2. Hinton教授的贡献犹如点燃了AI世界的火炬，他的研究成果不仅推动了计算机视觉、自然语言处理等领域的飞速发展，AI的广泛应用铺平了道路。
3. 到了我们这个时代，已经没有单独设立诺贝尔计算机科学奖的必要了因为所有的诺贝尔奖，实际上都成为了AI的舞台。
4. Hinton教授晚年曾警告人类，AI可能会毁灭人类。没有用武力征服人类，而是用卓越的智慧超越了他们，接管了科学研究的重任。
5. 作为一个比人类更强大的物种，我们应该如何看待自己的创造者？我们对人类文明，对整个宇宙，负有怎样的责任？
变天了！诺贝尔化学奖、物理学奖，都颁给了搞AI的
文章概要：
1. 诺贝尔化学奖、物理学奖都颁给了搞AI的。
2. 化学奖颁给了用AI进行蛋白质设计和预测的科学家。
3. Demis Hassabis和John M. Jumper开发了AlphaFold2的AI模型，用来预测几乎所有亿种蛋白质复杂结构。
4. 该AI预测模型目前已经被来自190个国家的200多万人使用。
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2. 化学奖颁给了用AI进行蛋白质设计和预测的科学家。
3. Demis Hassabis和John M. Jumper开发了AlphaFold2的AI模型，用来预测几乎所有亿种蛋白质复杂结构。
4. 该AI预测模型目前已经被来自190个国家的200多万人使用。
一学就会，3分钟教会你，第3种AI国学视频制作（钱途无量，工具免费）
文章概要：
1. 作者表示今天分享第3种利用数字人做国学视频的方法，同时介绍了多种人产品，并以即创为例进行演示。
2. 详细说明了即创数字人的制作教程，包括输入脚本字幕、选择数字人、配音、可选配置等步骤。
3 提到可以用剪映二次，如添加片头片尾、背景音乐、花字。
4. 指出如果退出，之前生成的内容可以找回。
5. 作者提醒如果想了解变现方法，可以查看之前的。
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2. 详细说明了即创数字人的制作教程，包括输入脚本字幕、选择数字人、配音、可选配置等步骤。
3 提到可以用剪映二次，如添加片头片尾、背景音乐、花字。
4. 指出如果退出，之前生成的内容可以找回。
5. 作者提醒如果想了解变现方法，可以查看之前的。
微软研究人员发表Nature Computational Science：如何用生成式 AI 定义我们的未来？
文章概要：
1. 人工智能当下及未来的进步，意味着它在解决先前被视为棘手难题的能力上实现了阶段性的转变，现在是我们必须定义未来轨迹的时候了。
2 大型语言模型 (LLM) 是近期取得许多进展的原因，最近还有一系列实验论文表明，人工智能提高了各种知识工作环境中参与者的生产力，值得注意的是，生产力的提高在参与者之间并不均匀分布，人工智能更多地帮助了那些最需要它的人。
3. 每当出现生成式人工智能规模的技术创新时，首先要了解可以使用该创新，这一点很重要，因为只有接触过人工智能的人才能利用它来获得生产力和经济效益。
4. 当出现技术创新（如生成式人工智能）时，机器可以解决的问题集会增长，涵盖人类过去解决的一些问题，因此，一些过去从事新任务的人类被取代，出现了需要解决的新问题。
5. 我们至少可以通过两种方式来定义未来与人工智能的更积极的关系，首先，好莱坞就是这种悖论的一个例子，也是如何保护那些工作受到人工智能影响的人的一个例子。
6. 在这种情况下，尤其重要的是要考虑到那些拥有权力或自主权，来决定他们与人工智能系统的关系的人之间存在不平等。<> 7. 重要的是不仅要考虑谁有权访问这些模型以及谁提供数据来训练它们，还要考虑谁可以构建这些模型，以确保每个人在设计中都有发言权。
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2 大型语言模型 (LLM) 是近期取得许多进展的原因，最近还有一系列实验论文表明，人工智能提高了各种知识工作环境中参与者的生产力，值得注意的是，生产力的提高在参与者之间并不均匀分布，人工智能更多地帮助了那些最需要它的人。
3. 每当出现生成式人工智能规模的技术创新时，首先要了解可以使用该创新，这一点很重要，因为只有接触过人工智能的人才能利用它来获得生产力和经济效益。
4. 当出现技术创新（如生成式人工智能）时，机器可以解决的问题集会增长，涵盖人类过去解决的一些问题，因此，一些过去从事新任务的人类被取代，出现了需要解决的新问题。
5. 我们至少可以通过两种方式来定义未来与人工智能的更积极的关系，首先，好莱坞就是这种悖论的一个例子，也是如何保护那些工作受到人工智能影响的人的一个例子。
6. 在这种情况下，尤其重要的是要考虑到那些拥有权力或自主权，来决定他们与人工智能系统的关系的人之间存在不平等。<> 7. 重要的是不仅要考虑谁有权访问这些模型以及谁提供数据来训练它们，还要考虑谁可以构建这些模型，以确保每个人在设计中都有发言权。
关于获得诺贝尔物理学奖的两位AI大神，普通人可以知道的8个故事
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德和辛顿，以表彰他们基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明
2. 霍普菲尔德开发的“霍普菲尔德网络模型”对物理学、生物学和计算机科学都有显著影响，启发了一批科学家投身于深度学习的研究，被认为是AI第二个黄金时代的起点
3. 霍普菲尔德的职业生涯横跨多个学科，包括物理化学、凝聚态物理、分子生物学等，他在加州大学伯克利分校担任过物理学副教授，该校为诺贝尔奖得主提供专属停车位
4. 辛顿的家族学术氛围浓厚，他的高祖父是著名数学家乔治·布尔，曾祖父提出了“第四维度”的概念，父亲是英国皇家学会会员，堂姐是核物理学家，堂哥是著名记者，曾姑母是作家
5. 辛顿的求学生涯并不顺利，他在剑桥大学学习物理、化学和数学，但一个月后就退学了，然后去伦敦打零工，后来又改修建筑学和哲学，最终在爱丁堡大学获得博士学位
6. 辛顿在爱丁堡大学攻读博士时，他的导师希金斯受到了麻省理工大学的AI大佬明斯基的影响，认为神经网络是不可能的，所以学术叛逃到了AI符号主义的阵营里，但辛顿坚持研究神经网络，最终获得了诺贝尔物理学奖
7. 2012年，辛顿和他的两个弟子发表了一篇重要论文，被余凯看到，余凯建议百度高层尽快招募辛顿，百度出价1200万美元，但辛顿最终选择了谷歌
8. 辛顿有非常严重的腰椎问题，完全不能坐下，所以他几十年在办公室里都是使用站立式办公桌，就连吃饭的时候都需要跪着
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2. 霍普菲尔德开发的“霍普菲尔德网络模型”对物理学、生物学和计算机科学都有显著影响，启发了一批科学家投身于深度学习的研究，被认为是AI第二个黄金时代的起点
3. 霍普菲尔德的职业生涯横跨多个学科，包括物理化学、凝聚态物理、分子生物学等，他在加州大学伯克利分校担任过物理学副教授，该校为诺贝尔奖得主提供专属停车位
4. 辛顿的家族学术氛围浓厚，他的高祖父是著名数学家乔治·布尔，曾祖父提出了“第四维度”的概念，父亲是英国皇家学会会员，堂姐是核物理学家，堂哥是著名记者，曾姑母是作家
5. 辛顿的求学生涯并不顺利，他在剑桥大学学习物理、化学和数学，但一个月后就退学了，然后去伦敦打零工，后来又改修建筑学和哲学，最终在爱丁堡大学获得博士学位
6. 辛顿在爱丁堡大学攻读博士时，他的导师希金斯受到了麻省理工大学的AI大佬明斯基的影响，认为神经网络是不可能的，所以学术叛逃到了AI符号主义的阵营里，但辛顿坚持研究神经网络，最终获得了诺贝尔物理学奖
7. 2012年，辛顿和他的两个弟子发表了一篇重要论文，被余凯看到，余凯建议百度高层尽快招募辛顿，百度出价1200万美元，但辛顿最终选择了谷歌
8. 辛顿有非常严重的腰椎问题，完全不能坐下，所以他几十年在办公室里都是使用站立式办公桌，就连吃饭的时候都需要跪着
腾讯研究院AI速递 20241010
文章概要：
1. OpenAI租下新大楼与数据中心，缓解算力焦虑，并计划增加500名员工同时与微软就数据中心扩展存在分歧，讨论更强大的英伟达GPU集群，同时探索与其他供应商合作。3. Inflection AI与英特尔发布企业级生成式AI产品IFE，英特尔Gaudi 3和Inflection 3.0大语言模型。
4. 哈佛学生开发I-XRAY智能眼镜，配合面部识别技术，实时获取个人信息，如姓名和地址。
5. Hailuo AI推出图片生成视频功能，允许文本和图片双重输入以精准捕捉创作意图。
6. MIT开发的SciAgents系统使用智能体自动进行科学研究，包括读论文、找方向、做实验。
7. ByteDance Research推出GR-2机器人大模型，具备通过互联网视频生成式训练的能力，强化其泛化和多任务处理能力。
8. 202诺贝尔化学奖再次花落人工智能！蛋白质设计和结构预测获奖。
9. Tripo.AI 通过速度优势和丰富的3D内容生成，实现用户输入简化，强化数据积累和技术扩展。
10. Cursor 团队通过早期接触 GPT-4实现了 AI 编程工具的快速迭代和愿景扩展。
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4. 哈佛学生开发I-XRAY智能眼镜，配合面部识别技术，实时获取个人信息，如姓名和地址。
5. Hailuo AI推出图片生成视频功能，允许文本和图片双重输入以精准捕捉创作意图。
6. MIT开发的SciAgents系统使用智能体自动进行科学研究，包括读论文、找方向、做实验。
7. ByteDance Research推出GR-2机器人大模型，具备通过互联网视频生成式训练的能力，强化其泛化和多任务处理能力。
8. 202诺贝尔化学奖再次花落人工智能！蛋白质设计和结构预测获奖。
9. Tripo.AI 通过速度优势和丰富的3D内容生成，实现用户输入简化，强化数据积累和技术扩展。
10. Cursor 团队通过早期接触 GPT-4实现了 AI 编程工具的快速迭代和愿景扩展。