诺贝尔化学奖又颁给AI？科研工作已进入新纪元
文章概要：
1. 诺贝尔化学奖又颁给AI？科研工作已进入新纪元
2. 曾经的“不可能”：破解蛋白质的三维谜题
3. 人工智能的崛起：“阿尔法折叠”横空出世
4. 科学研究：应用与影响
5. 创意无限：设计全新蛋白质时代已然来临
6. 人工智能与人类智慧的协奏曲
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2. 曾经的“不可能”：破解蛋白质的三维谜题
3. 人工智能的崛起：“阿尔法折叠”横空出世
4. 科学研究：应用与影响
5. 创意无限：设计全新蛋白质时代已然来临
6. 人工智能与人类智慧的协奏曲
AI逆向绘画火了！一键重绘梵高《星空》，
文章概要：
1. AI逆向绘画火了，华盛顿大学的Inverse项目能一键重绘梵高《星空》
2. Inverse Painting采用基于扩散的逆绘画方法，包括学习艺术家的绘画、定义绘画指令、使用扩散模型、文本和区域理解、逐步渲染和时间控制等步骤
3. 该项目的指令生成阶段主要生成文本指令和区域掩码，渲染阶段使用指令来更新画布，测试阶段使用训练好的管道从头开始生成一幅画作
4. 项目作者有5位，其中两位是华人，分别是陈柏维和王一帆
5. 对于AI逆向绘画，人们褒贬不一，最大争议在于担心有人会利用AI谎称作者，也有人认为它能教人们学绘画
阅读原文
2. Inverse Painting采用基于扩散的逆绘画方法，包括学习艺术家的绘画、定义绘画指令、使用扩散模型、文本和区域理解、逐步渲染和时间控制等步骤
3. 该项目的指令生成阶段主要生成文本指令和区域掩码，渲染阶段使用指令来更新画布，测试阶段使用训练好的管道从头开始生成一幅画作
4. 项目作者有5位，其中两位是华人，分别是陈柏维和王一帆
5. 对于AI逆向绘画，人们褒贬不一，最大争议在于担心有人会利用AI谎称作者，也有人认为它能教人们学绘画
快来学！AI越来越简单了，可灵也上线了对口型功能
文章概要：
1. 作者介绍自己在工作中边学边做很有成就感AI的教练开会制定破局行动手册框架。
灵型功能，并测试了该功能，与梦的对口型。br>3 对比了可灵和即梦型的区别、效果和使用方法。
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灵型功能，并测试了该功能，与梦的对口型。br>3 对比了可灵和即梦型的区别、效果和使用方法。
一周掌握:新手如何玩转免费人工智能自动绘图工具的实用攻略
文章概要：
1. 阿九分享如何在一周内掌握免费人工智能自动绘图工具的实用攻略，包括选择合适的AI绘图、学习基本的提示词技巧、大量实践并分析结果等三个关键步骤学会利用图像到图像的功能尝试使用负面词等两个进阶技巧
2. 阿九强调选择合适的AI绘图工具能事半功倍，掌握AI绘图最好先精通一个工具，再逐步扩展> 3. 阿九认为学习基本的提示词技巧是AI绘图所在，包括学习基础词汇、研究作品的提示词、学会组合不同类型的提示词、反复实验找出最有效的提示词组合等> 4. 阿九指出大量实践并分析结果的重要性，通过不断调整提示词、分析结果，逐渐掌握其中的诀窍
5. 阿九给核心会员准备了全包含提示词库，收录了各种美术风格、光影、参考艺术家的数千种提示词
6. 阿九表示如果实在搞不定ai绘画的朋友可以直接问阿九这门ai绘画教程
阅读原文
2. 阿九强调选择合适的AI绘图工具能事半功倍，掌握AI绘图最好先精通一个工具，再逐步扩展> 3. 阿九认为学习基本的提示词技巧是AI绘图所在，包括学习基础词汇、研究作品的提示词、学会组合不同类型的提示词、反复实验找出最有效的提示词组合等> 4. 阿九指出大量实践并分析结果的重要性，通过不断调整提示词、分析结果，逐渐掌握其中的诀窍
5. 阿九给核心会员准备了全包含提示词库，收录了各种美术风格、光影、参考艺术家的数千种提示词
6. 阿九表示如果实在搞不定ai绘画的朋友可以直接问阿九这门ai绘画教程
新手必读:ChatGPT在各种编程语言中的代码写作全方位教程
文章概要：
1. 介绍利用ChatGPT进行各种编程语言写作的3+2模型，即3个核心步骤和2个实用技巧> 2. 三个核心步骤包括清晰描述编程需求、逐步细化代码分实现功能、测试debug并优化代码
实用技巧包括善用ChatGPT的代码解释功能和学会提问的艺术
4. 强调ChatGPT是强大的编程助手，但真正的编程能力需要通过不断实践来提升
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实用技巧包括善用ChatGPT的代码解释功能和学会提问的艺术
4. 强调ChatGPT是强大的编程助手，但真正的编程能力需要通过不断实践来提升
效率提升:ai辅助写作的免费超级助手实战应用指南
文章概要：
1 阿九分享了利用AI辅助写作的+2模型，三个核心策略：善用AI生成大纲、利用AI扩展内容、借助AI润色文章，以及两个实用技巧：创建个人提示词库、建立AI辅助写作工作流。
2. 详细阐述了三个核心策略的具体操作方法和优势，如利用AI生成大纲可以快速梳理主题要点，避免遗漏重要；利用AI扩展内容可以丰富文章细节，提高文章质量。
3. 强调了AI润色的注意事项如应该在完成初稿后进行，而不是依赖AI创作全文。
4. 介绍了实用技巧的具体内容，如创建个人提示词库可以提高AI使用效率，建立AI辅助写作工作流可以形成个人创作体系。
5 最后，阿九为核心会员准备了一份《AI辅助写作高阶指南》，并推荐了一门ai写作教程，课程还自带免翻蔷版GPT4和GPT4o，和官网相同的使用体验。
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2. 详细阐述了三个核心策略的具体操作方法和优势，如利用AI生成大纲可以快速梳理主题要点，避免遗漏重要；利用AI扩展内容可以丰富文章细节，提高文章质量。
3. 强调了AI润色的注意事项如应该在完成初稿后进行，而不是依赖AI创作全文。
4. 介绍了实用技巧的具体内容，如创建个人提示词库可以提高AI使用效率，建立AI辅助写作工作流可以形成个人创作体系。
5 最后，阿九为核心会员准备了一份《AI辅助写作高阶指南》，并推荐了一门ai写作教程，课程还自带免翻蔷版GPT4和GPT4o，和官网相同的使用体验。
零基础入门ai语音对话机器人完全指南:从小白到高手的蜕变之路
文章概要：
1. 文章介绍了从零基础入门AI语音对话机器人的3+2模型，即3个核心阶段和2个关键技巧。
2. 三个核心阶段包括理解基础概念和原理、选择合适的开发平台和工具、实战训练优化。
3. 两个关键技巧是注重自然语言（NLP）技术的学习和重视语音技术的应用。
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2. 三个核心阶段包括理解基础概念和原理、选择合适的开发平台和工具、实战训练优化。
3. 两个关键技巧是注重自然语言（NLP）技术的学习和重视语音技术的应用。
大国竞争 | 中美AI对比（二）独角兽篇
文章概要：
1. 文章是中美AI行业研究的第六篇，重点分析中国独角兽和中美之间的差异，涵盖投资金额、创办时间、估值对比、团队背景及赛道分布等多个维度。
2. 中美AI独角兽（2015年后创办）对比：去除无人驾驶赛道后，中美AI独角兽一共有总共有109家公司，其中73家公司来自美国，36家公司来自中国。
3. AI总投资金额和数量：美国的投资交易数量接近60,000笔，远远超过中国的8,200笔。在投资金额方面，美国的总投资额约为6,050亿美元，而中国仅为860亿美元。
4. 创办时间：中美两国独角兽在创办时间上，并没有出现明确规律。值得一说的是2020年，中国出现的企业后面成为独角兽的数量更多
5. 估值对比：中国独角兽公司的平均估值约为27.83亿美元，而美国独角兽公司的平均估值约为52.16亿美元。美国是中国的接近2倍。中国独角兽公司的平均每年估值增长为4亿美元，而美国独角兽公司的平均每年估值增长约为7.6亿美元。美国是中国的接近2倍。
6. 团队分析：中美独角兽团队都是豪华创业，美国质量1-3的团队占比达到54%，中国有52%。但是质量为最高等级的，美国占比8.3%，中国只有3.7%，是美国的一半。而质量最低，美国占比是中国的小一半，代表中国草根创业比例更高。
7. 赛道分布：美国公司的主要赛道包括：Consumer，Horizontal，Infra，Robotic AI，Vertical；中国公司的主要赛道包括：Infra，Robotic AI，Vertical。中国公司没有Consumer和Horizontal相关的独角兽企业。
8. 基础设施Infra：在Infra赛道里，中国只有Data，Hardware和Model相关细分领域里有独角兽，中美大热的Agent领域，中国尚未出现独角兽，美国已经有3家独角兽。美国在ML Ops方面有4家独角兽，而ML Ops作为一个非端到端的解决方案，在中国商业化难度高，且易受到巨头轧，相对而言不受VC喜爱，难以出现独角兽。至于Computing即卡集群，算力优化等领域，国内起步较晚，但是极为重视，我相信很快会出现独角兽。
9. 硬件（芯片为主）Hardware：中国独角兽多出现在芯片领域，显示了近年来我国在该领域的政策支持与市场扩展。美国独角兽则比较均衡。中国芯片独角兽在数量和估值上都远超美国同行，一方面展示了中国市场不论是出于政治或者经济因素，对芯片的强劲需求，另一方面则表示了其估值与市场规律的背离，事实上和现在大模型企业的估值如出一辙，也是整个AI领域资本市场的缩影，一切的泡沫终究都有破掉的一天。
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2. 中美AI独角兽（2015年后创办）对比：去除无人驾驶赛道后，中美AI独角兽一共有总共有109家公司，其中73家公司来自美国，36家公司来自中国。
3. AI总投资金额和数量：美国的投资交易数量接近60,000笔，远远超过中国的8,200笔。在投资金额方面，美国的总投资额约为6,050亿美元，而中国仅为860亿美元。
4. 创办时间：中美两国独角兽在创办时间上，并没有出现明确规律。值得一说的是2020年，中国出现的企业后面成为独角兽的数量更多
5. 估值对比：中国独角兽公司的平均估值约为27.83亿美元，而美国独角兽公司的平均估值约为52.16亿美元。美国是中国的接近2倍。中国独角兽公司的平均每年估值增长为4亿美元，而美国独角兽公司的平均每年估值增长约为7.6亿美元。美国是中国的接近2倍。
6. 团队分析：中美独角兽团队都是豪华创业，美国质量1-3的团队占比达到54%，中国有52%。但是质量为最高等级的，美国占比8.3%，中国只有3.7%，是美国的一半。而质量最低，美国占比是中国的小一半，代表中国草根创业比例更高。
7. 赛道分布：美国公司的主要赛道包括：Consumer，Horizontal，Infra，Robotic AI，Vertical；中国公司的主要赛道包括：Infra，Robotic AI，Vertical。中国公司没有Consumer和Horizontal相关的独角兽企业。
8. 基础设施Infra：在Infra赛道里，中国只有Data，Hardware和Model相关细分领域里有独角兽，中美大热的Agent领域，中国尚未出现独角兽，美国已经有3家独角兽。美国在ML Ops方面有4家独角兽，而ML Ops作为一个非端到端的解决方案，在中国商业化难度高，且易受到巨头轧，相对而言不受VC喜爱，难以出现独角兽。至于Computing即卡集群，算力优化等领域，国内起步较晚，但是极为重视，我相信很快会出现独角兽。
9. 硬件（芯片为主）Hardware：中国独角兽多出现在芯片领域，显示了近年来我国在该领域的政策支持与市场扩展。美国独角兽则比较均衡。中国芯片独角兽在数量和估值上都远超美国同行，一方面展示了中国市场不论是出于政治或者经济因素，对芯片的强劲需求，另一方面则表示了其估值与市场规律的背离，事实上和现在大模型企业的估值如出一辙，也是整个AI领域资本市场的缩影，一切的泡沫终究都有破掉的一天。
1.2 亿月活跃用户，较年初增长 253%！AI 应用哪些共识正在形成？｜AI产品榜·应用榜（APP）2024年9月
文章概要：
1. 本文深入解析了2024年9月AI产品榜·应用榜，探讨了AI原生应用在助手定位、对话交互和智能体功能上的三大共识，为AI领域的创业者、投资者及爱好者提供了宝贵的市场洞察
2. 一种新的产品类型，在经过一段时间的发展之后，各竞争对手之间互相借鉴会形成很多共识，同时在这个过程中完成了教育，形成了用户习惯
3. 背后的原因是，有3个共识正在形成：定位共识为助手；交互共识为对话；功能共识为智能体
4.原生应用想通过用户创建智能体来各种细分场景中的需求，已经成为国内做AI原生应用的共识
. 榜单正式开始，本文里包含12个应用榜单
6. AI产品榜因为其专业性在AI领域的创业者、风险投资人、二级投资人、以及大厂的产品、战略、技术圈子里如潮，被称为业内前沿
7. 通过一年多的努力，AI产品获得最让我们感到最自豪的，一句用户反馈是：现在AICPB已经是某种权威象征了
8. 对于投资人可以视AI产品榜为一把的筛选工具，在寻找下一轮投资项目时，它帮助您迅速识别出那些技术创新、市场表现和增长潜力上脱颖而出的AI企业
. 对于AI公司创始人、高管、产品经理、开发者：AI产品榜提供了一个不可多得的自我定位和竞争分析平台
10. 对于普通AI产品的日常用户是发现和体验最新AI技术应用的窗口。不论是寻找解决具体问题的工具，还是对AI技术发展趋势的兴趣，用户都能这个榜单中找到丰富的选择和灵感
阅读原文
2. 一种新的产品类型，在经过一段时间的发展之后，各竞争对手之间互相借鉴会形成很多共识，同时在这个过程中完成了教育，形成了用户习惯
3. 背后的原因是，有3个共识正在形成：定位共识为助手；交互共识为对话；功能共识为智能体
4.原生应用想通过用户创建智能体来各种细分场景中的需求，已经成为国内做AI原生应用的共识
. 榜单正式开始，本文里包含12个应用榜单
6. AI产品榜因为其专业性在AI领域的创业者、风险投资人、二级投资人、以及大厂的产品、战略、技术圈子里如潮，被称为业内前沿
7. 通过一年多的努力，AI产品获得最让我们感到最自豪的，一句用户反馈是：现在AICPB已经是某种权威象征了
8. 对于投资人可以视AI产品榜为一把的筛选工具，在寻找下一轮投资项目时，它帮助您迅速识别出那些技术创新、市场表现和增长潜力上脱颖而出的AI企业
. 对于AI公司创始人、高管、产品经理、开发者：AI产品榜提供了一个不可多得的自我定位和竞争分析平台
10. 对于普通AI产品的日常用户是发现和体验最新AI技术应用的窗口。不论是寻找解决具体问题的工具，还是对AI技术发展趋势的兴趣，用户都能这个榜单中找到丰富的选择和灵感
AMD猛攻AI计算市场，新品频出引巨头围观
文章概要：
1. AMD举办了AMD Advancing AI 2024会议，了在AI领域的最新成果，并邀请了众多重量级合作伙伴共同探讨AI技术的未来。
2. AMD发布了多款重磅产品，包括全新的旗舰芯片、服务器CPU、网卡、DPU和AI PC移动处理器。
. AMD还推出了第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列，专为提高企业生产力而设计。br>4. AMD发布了应用于前端网络的Pensando Salina 40PU和应用于后端网络的Pens Pollara 400网卡。
5. AMD在硬件方面进行了投入，还在软件和开放生态系统方面不断努力。
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2. AMD发布了多款重磅产品，包括全新的旗舰芯片、服务器CPU、网卡、DPU和AI PC移动处理器。
. AMD还推出了第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列，专为提高企业生产力而设计。br>4. AMD发布了应用于前端网络的Pensando Salina 40PU和应用于后端网络的Pens Pollara 400网卡。
5. AMD在硬件方面进行了投入，还在软件和开放生态系统方面不断努力。
搞 AI 的，包揽诺贝尔物理、化学奖
文章概要：
1. 2024年物理学奖和化学奖表彰了在人工智能领域的突破性贡献，从Hopfield网络到AlphaFold，这些创新不仅推动了机器学习的发展，还解决了蛋白质结构预测的难题，展示了AI在科学领域的巨大潜力。
2. 2024年的诺贝尔物理学奖给了John J.Hopfield和Geoffrey.Hinton，以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的开创性发现和发明。> 3. 2024年的诺贝尔化学奖颁给了三位科学家，他们利用计算机和人工智能解决了蛋白质结构的难题。
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2. 2024年的诺贝尔物理学奖给了John J.Hopfield和Geoffrey.Hinton，以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的开创性发现和发明。> 3. 2024年的诺贝尔化学奖颁给了三位科学家，他们利用计算机和人工智能解决了蛋白质结构的难题。
AI 科技周刊：75年辉煌，央视网AI重现首位旗手传奇！
文章概要：
1. 本文是AI科技周刊，作者李祺，精选了最新AI科技动态，涵盖OpenAI的ChatGPT Canvas、谷歌NotebookLM的新功能及阿里MIMO视频生成工具等，为读者提供全面深入的技术分析与解读。
2. 文章讲述了胡其俊作为北京市供电局的普通工人，独自一人在天安门升旗26年。在1976的某一天，他被五星红旗的神奇力量带入一个红色光影空间，与国旗进行了一次深情对话。<>3. OpenAI推出ChatGPT全新界面Canvas，作为一个全新界面，会在独立窗口中打开写作或编程任务。
4. 谷歌NotebookLM是一款基于AI大模型的应用产品，一年前推出时只有基本的AI功能，最近谷歌为其更新了【音频概述 Audio】功能，这个功能可以迅速把文字生成音频讨论内容。
5. 阿里发布了生成工具MIMO，仅需一张图片，便可在短短数分钟内替换视频中的人物。
6. 360 AI助手上线“多模型协作”功能，相当于一次回答用到多个模型，每个模型可以充当不同的角色，最低是3人模式，最高可达5人模式。
7. 阿里妈妈创意团队开源了FLUX-Controlnet-Inpainting AI图像修复模型，结合FLUX.1-dev和ControlNet优势，能高质量修复图像。
8. Crawl4AI是一款基于LLM（大型语言模型）的开源网页爬虫工具，它的设计初衷是为开发者提供一个简单易用、功能强大的数据抓取解决方案，特别是为了满足AI研究中的数据采集需求。
阅读原文
2. 文章讲述了胡其俊作为北京市供电局的普通工人，独自一人在天安门升旗26年。在1976的某一天，他被五星红旗的神奇力量带入一个红色光影空间，与国旗进行了一次深情对话。<>3. OpenAI推出ChatGPT全新界面Canvas，作为一个全新界面，会在独立窗口中打开写作或编程任务。
4. 谷歌NotebookLM是一款基于AI大模型的应用产品，一年前推出时只有基本的AI功能，最近谷歌为其更新了【音频概述 Audio】功能，这个功能可以迅速把文字生成音频讨论内容。
5. 阿里发布了生成工具MIMO，仅需一张图片，便可在短短数分钟内替换视频中的人物。
6. 360 AI助手上线“多模型协作”功能，相当于一次回答用到多个模型，每个模型可以充当不同的角色，最低是3人模式，最高可达5人模式。
7. 阿里妈妈创意团队开源了FLUX-Controlnet-Inpainting AI图像修复模型，结合FLUX.1-dev和ControlNet优势，能高质量修复图像。
8. Crawl4AI是一款基于LLM（大型语言模型）的开源网页爬虫工具，它的设计初衷是为开发者提供一个简单易用、功能强大的数据抓取解决方案，特别是为了满足AI研究中的数据采集需求。
AI时代，每个人都能成为孙悟空
文章概要：
1. 大旗门哇塞哥推出小哇AI，已在酱酒使用，两年时间从400个宝妈到4000个宝妈代理，销售8个亿
2. 小哇AI能帮助宝妈通过数字人视频在抖音、视频号发布获得流量，加到微信再转化，扫地阿姨用数字人做视频获得13万流量，成交2个代理，一天赚10万
3. 人类史上的胜利要么是意志的胜利，要么武器的胜利，在流量内卷、产品内卷的时代，AI是最强的武器
4. 大旗门孵化的产品都应用了人工智能，如智泡大师、每年氢等，小哇AI工具型产品，包括流量工具、内容工具、成交工具、躺赚工具、联盟工具
5. 小哇AI能帮助用户录视频、生成、剪辑视频、做成交SOP、分享赚钱、推广项目等
6. 小哇AI是杠杆，未来将撬动很多伟大的品牌
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2. 小哇AI能帮助宝妈通过数字人视频在抖音、视频号发布获得流量，加到微信再转化，扫地阿姨用数字人做视频获得13万流量，成交2个代理，一天赚10万
3. 人类史上的胜利要么是意志的胜利，要么武器的胜利，在流量内卷、产品内卷的时代，AI是最强的武器
4. 大旗门孵化的产品都应用了人工智能，如智泡大师、每年氢等，小哇AI工具型产品，包括流量工具、内容工具、成交工具、躺赚工具、联盟工具
5. 小哇AI能帮助用户录视频、生成、剪辑视频、做成交SOP、分享赚钱、推广项目等
6. 小哇AI是杠杆，未来将撬动很多伟大的品牌
AI与诺奖化学突破：AlphaFold如何改变蛋白质研究格局？
文章概要：
1. 202年化学奖授予大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀三位科学家，以表彰他们在蛋白质设计与预测方面的突破性贡献。br> 2. 蛋白质是生命的核心构成之一，其结构极其复杂，预测蛋白质的结构一直以来都是一个科学难题。
3. 大卫·贝克是蛋白质设计领域的先驱，他的团队致力于开发创新方法，用于从头设计自然界中从未出现过全新蛋白质
4. DeepMind开发的AlphaFold模型利用深度学习技术，从蛋白质数据库中已有的结构中提取模式，进而实现了对未知蛋白质结构的精准预测。
5. AlphaFold应用加速了生物学和医学研究的进程，对药物研发、全球健康问题、环境保护等方面带来了新的。
6. 科学与AI的界限正变得模糊，AI已经成为推动科学创新的核心动力之一。
阅读原文
3. 大卫·贝克是蛋白质设计领域的先驱，他的团队致力于开发创新方法，用于从头设计自然界中从未出现过全新蛋白质
4. DeepMind开发的AlphaFold模型利用深度学习技术，从蛋白质数据库中已有的结构中提取模式，进而实现了对未知蛋白质结构的精准预测。
5. AlphaFold应用加速了生物学和医学研究的进程，对药物研发、全球健康问题、环境保护等方面带来了新的。
6. 科学与AI的界限正变得模糊，AI已经成为推动科学创新的核心动力之一。
【AI副业】这4款软件一键生成绘本故事，小红书涨粉过万，详细拆解每一步流程
文章概要：
1. 小红书上一些创作者通过绘本创作实现了月入过万，AI绘本创作工具降低了创作门槛。
2. 介绍了4款一键生成AI绘本的软件，分别是ONE STORY、梦、巨日、MOKI，并详细说明了每款软件使用步骤。
阅读原文
2. 介绍了4款一键生成AI绘本的软件，分别是ONE STORY、梦、巨日、MOKI，并详细说明了每款软件使用步骤。
【AI实测】被人号称可平替Sora的即梦AI生视频新模型Seaweed效果如何？
文章概要：
1. 即梦开通新视频模型内测功能，作者按官方视频提示词生成54个视频片段并剪辑。
2. 作者对即梦AI生视频模型Seaweed进行实测，认为其画质清晰、度视觉美感高、生成速度快，但对文字内容理解有偏差，对复杂指令多个主体间的交互能力无法准确理解执行。
3. 作者了《零基础学习使用AI工具—快速入门手册》，共12节入门课程，限时免费领取。
阅读原文
2. 作者对即梦AI生视频模型Seaweed进行实测，认为其画质清晰、度视觉美感高、生成速度快，但对文字内容理解有偏差，对复杂指令多个主体间的交互能力无法准确理解执行。
3. 作者了《零基础学习使用AI工具—快速入门手册》，共12节入门课程，限时免费领取。
【AI创作】即梦AI生视频新模型实测效果
文章概要：
1 跟锅头一起学AI 广西实测即梦AI视频新模型的效果
2. 实测效果视频时长01:25
阅读原文
2. 实测效果视频时长01:25
【AI创作】即梦AI生视频新模型实测效果对比
文章概要：
1. 文章标题为《【AI创作】梦AI生视频新模型实测效果对比
2. 文章发布者为跟锅头一起学AI
3. 文章发布时间为2024年10月11日 23:05
阅读原文
2. 文章发布者为跟锅头一起学AI
3. 文章发布时间为2024年10月11日 23:05
【 86.9k 下载! 】Mistral AI开源Pixtral-12B多模态大模型，效果力压llama3.2/Qwen2-VL
文章概要：
1. 介绍Mistral AI开源的Pixtral-12B多模态大模型，称其效果力压llama3.2/Qwen2-VL。
2. 提供了Pixtral 1B多模态大模型的介绍、架构、性能、部署代码和效果测试等内容。
3. 展示了该模型在图片内容描述、表格识别、数据分析等多个方面的出色表现。
阅读原文
2. 提供了Pixtral 1B多模态大模型的介绍、架构、性能、部署代码和效果测试等内容。
3. 展示了该模型在图片内容描述、表格识别、数据分析等多个方面的出色表现。
2024年必看！这10个AI风口项目让你赚翻天！
文章概要：
1. AI数字人+视频号口播带货生成视频广告发布到各大平台，降低入门门槛
2. AI无人语音直播带货，实现直播过程自动化，节省人力并能24小时不间断吸引观众
3. RPA&智能体&RPA++场景，结合RPA和智能体工作效率，自动完成数据收集、和报告生成
4. AI小白编程，让没有编程基础的小白也能通过AI工具学会编程
5. AI代写&代写出海，快速生成高质量文章并市场全球范围> 6. AI视频&视频下沉市场，剪辑和优化视频内容，根据推荐> 7企业培训+智能体+行业解决方案，结合智能体和行业解决方案更高效进行培训
8. 爆文+IP赛道，通过AI快速捕捉热点，创作出吸引眼球的并打造个人品牌> 9. 身心赛道，利用AI技术身体状况，提供个性化健康建议，通过虚拟现实技术找到宁静
10. 小红书变现，创作符合的内容实现高效率变现
阅读原文
2. AI无人语音直播带货，实现直播过程自动化，节省人力并能24小时不间断吸引观众
3. RPA&智能体&RPA++场景，结合RPA和智能体工作效率，自动完成数据收集、和报告生成
4. AI小白编程，让没有编程基础的小白也能通过AI工具学会编程
5. AI代写&代写出海，快速生成高质量文章并市场全球范围> 6. AI视频&视频下沉市场，剪辑和优化视频内容，根据推荐> 7企业培训+智能体+行业解决方案，结合智能体和行业解决方案更高效进行培训
8. 爆文+IP赛道，通过AI快速捕捉热点，创作出吸引眼球的并打造个人品牌> 9. 身心赛道，利用AI技术身体状况，提供个性化健康建议，通过虚拟现实技术找到宁静
10. 小红书变现，创作符合的内容实现高效率变现
2024年10月13日AI人工智能每日新闻
文章概要：
1. 2024年10月13日，AI领域有许多新闻，技术突破、行业应用和伦理挑战等。
英伟达发布全球首个全栈自适应AI芯片，提高了AI模型训练与推理的效率。
3. Insilico Medicine宣布三款新药物进入临床试验阶段，AI技术在药物研发中取得重大进展。
4. Waymo宣布其AI的第五代自动驾驶系统完成了100万公里的完全无人驾驶路测
5. 全球首部完全由AI编剧的电影《虚拟奇境》将于下个月上映。
6. 耐克推出一款由AI生成的“虚拟人”作为其最新代言人引发了社会各界的讨论和。
阅读原文
英伟达发布全球首个全栈自适应AI芯片，提高了AI模型训练与推理的效率。
3. Insilico Medicine宣布三款新药物进入临床试验阶段，AI技术在药物研发中取得重大进展。
4. Waymo宣布其AI的第五代自动驾驶系统完成了100万公里的完全无人驾驶路测
5. 全球首部完全由AI编剧的电影《虚拟奇境》将于下个月上映。
6. 耐克推出一款由AI生成的“虚拟人”作为其最新代言人引发了社会各界的讨论和。
这届年轻人爱上了“AI雷军”
文章概要：
1. 国庆期间，AI主导的“雷军模仿秀”在视频平台上出现，这些视频中雷军的声音是AI合成的，相关已开始监管。
2. 年轻人通过AI雷军表达对一些事情的看法，“AI雷军”话题浏览量过亿，相关创作超过上百条。<>3. 年轻人通过AI雷军表达对一些事情的看法，“AI雷军”话题浏览量过亿，相关创作超过上百条。
4. AI雷军的爆火，是其带来的新鲜感冲击着大众，年轻人也被这种AI技术带来的新奇感吸引。
5. AI雷军配音只是AI时代数字狂欢的一个缩影，现象背后则是AI配音找到了的一个爆款。
6. 年轻人需要新的表达方式，正如此前爆火的粘土风AI，在用户生活和娱乐两个场景中取了个交集，用户可以将自己的生活粘土化，达到娱乐。
7. 技术的普及往往也是双刃剑，人们普惠地享受到技术带来的“快感”的同时，也将承受技术泛滥带来的危害。
阅读原文
2. 年轻人通过AI雷军表达对一些事情的看法，“AI雷军”话题浏览量过亿，相关创作超过上百条。<>3. 年轻人通过AI雷军表达对一些事情的看法，“AI雷军”话题浏览量过亿，相关创作超过上百条。
4. AI雷军的爆火，是其带来的新鲜感冲击着大众，年轻人也被这种AI技术带来的新奇感吸引。
5. AI雷军配音只是AI时代数字狂欢的一个缩影，现象背后则是AI配音找到了的一个爆款。
6. 年轻人需要新的表达方式，正如此前爆火的粘土风AI，在用户生活和娱乐两个场景中取了个交集，用户可以将自己的生活粘土化，达到娱乐。
7. 技术的普及往往也是双刃剑，人们普惠地享受到技术带来的“快感”的同时，也将承受技术泛滥带来的危害。
【全网首家】千笔AI初稿一键生成、首家支持无限AI改稿平台！
文章概要：
1. 千笔-AI Pass Paper提供一键生成，国内首家无限AI改稿，提供编辑页面并且支持一键改稿，改稿提供降重、降AI率以及扩写，并且编辑器丝滑柔顺。br>2. AI Pass Paper功能详细介绍：论文大纲生成，只需要简单的输入【学科】+【论文题目】+【字数】，选择是否需要【3级标题】点击【生成大纲】轻轻松松一个步骤，就能够迅速构建一篇具备高度专业性的学术论文大纲；多元化服务，由于新功能数据搜集加入，AI Pass Paper的功能越来越完善，宝子们需要做的工作也越来越少；能力展示，我们的目标就是节约宝子们宝贵的时间，提升宝子们论文写作的整体效率。
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今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”？一文详解：你不能不知道的AI的物理学起源（转载）
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰·J.霍普菲尔德和杰弗里·E.欣顿，以表彰他们通过神经网络研究对现代机器学习作出奠基性贡献。
2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，林斯顿大学教授，他发明了著名的霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型。
3. 杰弗里·E.欣顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，加拿大多伦多大学教授，前“谷歌大脑”负责人，他为将反向传播算法引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”。
4. 人工神经网络利用其全部网络来处理信息，模仿大脑的工作机制，通过计算机模拟构建了人工神经网络，从而重现大脑网络的功能。
5. 霍普菲尔德神经网络能够存储模式，并且可以重现这些模式，当网络接收到一个不完整或稍有失真的模式时，该方法能够找到与之最相近的已存储模式。
. 欣顿的玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习，经过训练的玻尔兹曼机能够识别它未曾见过的信息中的熟悉特征。
7. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
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2. 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家，林斯顿大学教授，他发明了著名的霍普菲尔德神经网络，这是第一个能够储存多种模式，并具备记忆功能的神经网络模型。
3. 杰弗里·E.欣顿是英裔加拿大计算机科学家、神经科学家，加拿大多伦多大学教授，前“谷歌大脑”负责人，他为将反向传播算法引入多层神经网络训练做出了重要贡献，并发明了“玻尔兹曼机”。
4. 人工神经网络利用其全部网络来处理信息，模仿大脑的工作机制，通过计算机模拟构建了人工神经网络，从而重现大脑网络的功能。
5. 霍普菲尔德神经网络能够存储模式，并且可以重现这些模式，当网络接收到一个不完整或稍有失真的模式时，该方法能够找到与之最相近的已存储模式。
. 欣顿的玻尔兹曼机能够学习，不是通过指令，而是通过输入的示例学习，经过训练的玻尔兹曼机能够识别它未曾见过的信息中的熟悉特征。
7. 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿自20世纪80年代以来的工作，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
诺贝尔奖AI大出风头，12年前“伯乐”竟是他
文章概要：
1. 2024年诺贝尔科学奖项都给了AI，业内人士认为AI和诺贝尔奖两者的关系是“横扫”“包围”“侵占”。
2. 诺贝尔物理学奖获奖者之一的Geoffrey E. Hinton杰弗里··辛）是现代神经网络最重要的人物之一，曾获得过计算机领域国际最高奖项——图灵奖，被业内人士尊称为“AI教父”
3. 早在2012年顿发布了一篇论文验证深度学习的威力。李彦宏敏锐地发现了这项研究的价值，并安排人员立即与其取得联系，并抛出“加入百度”的橄榄枝。
4. 百度主导成立了全球第一个深度学习研究院，培养了大量的AI人才，更催生了如今的文心一言大模型。
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2. 诺贝尔物理学奖获奖者之一的Geoffrey E. Hinton杰弗里··辛）是现代神经网络最重要的人物之一，曾获得过计算机领域国际最高奖项——图灵奖，被业内人士尊称为“AI教父”
3. 早在2012年顿发布了一篇论文验证深度学习的威力。李彦宏敏锐地发现了这项研究的价值，并安排人员立即与其取得联系，并抛出“加入百度”的橄榄枝。
4. 百度主导成立了全球第一个深度学习研究院，培养了大量的AI人才，更催生了如今的文心一言大模型。
智谱再发大杀器-基于思维链的AI搜索体验
文章概要：
1. 智谱发布新的AI搜索智能体，支持深度阅读网页内容并进行类似COT的深度推理
2. 该智能体可以支持单次阅读1多个网页针对用户的问题，清言可以在数秒内同时检索超过100个网页，阅读并总结，用时仅为人类用户的1‰
3. 支持多级推理的思维链，中绝大多数的困难问题
4. 可以联动智谱其他的AI工具，比如在联网搜索和多级推理中，清言还能够调用python等工具，综合解决问题
5. 智谱AI搜索智能体还可以调用本省的代码模型实现相对复杂的功能
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2. 该智能体可以支持单次阅读1多个网页针对用户的问题，清言可以在数秒内同时检索超过100个网页，阅读并总结，用时仅为人类用户的1‰
3. 支持多级推理的思维链，中绝大多数的困难问题
4. 可以联动智谱其他的AI工具，比如在联网搜索和多级推理中，清言还能够调用python等工具，综合解决问题
5. 智谱AI搜索智能体还可以调用本省的代码模型实现相对复杂的功能
牛市这就结束了?搞钱AI比人还疯狂，我玩了把大的
文章概要：
1. 近期股市行情火爆，基本面支撑的牛市，并推荐通过支付宝的AI理财搭子蚂小财参与市场。
2.了蚂小财的功能，包括看财报、选基金、投哪个等，还分享了的使用体验和对AI理财的看法。br> 3. 总结了文章内容，强调AI理财搭子的实用性，并分享了自己的AI笔记视频号。
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2.了蚂小财的功能，包括看财报、选基金、投哪个等，还分享了的使用体验和对AI理财的看法。br> 3. 总结了文章内容，强调AI理财搭子的实用性，并分享了自己的AI笔记视频号。
AI应用落地深度分析报告：AI落地切实推动内容与营销产业快速增长
文章概要：
1. 大模型的发展开启了IGC时代，当前模态发展趋势清晰，AI视频生成正在迅速发展。目前大模型已从早期的技术驱动转向生态驱动AI技术持续商业化应用与落地。
2. AIGC技术应用与落地带来的提质降本、增效，推动内容产业供给端持续繁荣，创作门槛明显降低，创作人群扩张，互联网广告、直播电商规模呈增长趋势，产能和商业变现实现双提升。
3 多模态模型能够提供更加全面认知能力和丰富的交互体验，AI处理任务的范围其通用人工智能的重要之一
. AI赋能广告营销全流程：策略洞察与内容生产将最先，大模型加持的数字人带来全新交互体验。
. 相比传统AI对优质数据有大量需求，大模型对优质数据量的更强更大，数据维度更加多元，标注方式及质量评判标准也更为复杂。br>6. 随着AIGC203年迎来爆发，助推全球数字经济发展的生产力作用愈发凸显。以AIGC为代表的AI应用、大模型训练等新需求、新业务的崛起，对算力提出更高要求，推动算力规模高速稳定增长。
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2. AIGC技术应用与落地带来的提质降本、增效，推动内容产业供给端持续繁荣，创作门槛明显降低，创作人群扩张，互联网广告、直播电商规模呈增长趋势，产能和商业变现实现双提升。
3 多模态模型能够提供更加全面认知能力和丰富的交互体验，AI处理任务的范围其通用人工智能的重要之一
. AI赋能广告营销全流程：策略洞察与内容生产将最先，大模型加持的数字人带来全新交互体验。
. 相比传统AI对优质数据有大量需求，大模型对优质数据量的更强更大，数据维度更加多元，标注方式及质量评判标准也更为复杂。br>6. 随着AIGC203年迎来爆发，助推全球数字经济发展的生产力作用愈发凸显。以AIGC为代表的AI应用、大模型训练等新需求、新业务的崛起，对算力提出更高要求，推动算力规模高速稳定增长。
AI使能工业创新白皮书（2024）
文章概要：
1. 幻影视分享人工智能AI行业研究报告AI能工业创新（2024》，报告版权方/来源IO>2. 本报告共计73页，介绍创新食谱，包括机器学习、神经网络等AI和基于模型的生成式人工智能等新发展的
3. 人类和AI将设计出新的产品、流程甚至制造方式，基于AI的依赖于数据和已训练模型>4.寻找新的解决方案和人类行为方组成的混合团队是最好创新者
5. 考虑到生成式AI，一种新型创新文化正在不断发展，需要学习和技能来应对陌生和意外情况
6. 人工智能系统的未来设计需要预见学习循环，以应对人类的惊讶，并在需要时数据和模型的信息，双方都需要
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3. 人类和AI将设计出新的产品、流程甚至制造方式，基于AI的依赖于数据和已训练模型>4.寻找新的解决方案和人类行为方组成的混合团队是最好创新者
5. 考虑到生成式AI，一种新型创新文化正在不断发展，需要学习和技能来应对陌生和意外情况
6. 人工智能系统的未来设计需要预见学习循环，以应对人类的惊讶，并在需要时数据和模型的信息，双方都需要
Kimi 探索版来了，AI 自主推理深度搜索
文章概要：
1. Kimi探索版具备AI自主搜索能力，可以模拟人类的推理思考，分解复杂问题，执行深度搜索，并即时反思改进结果，提供更全面和准确的，帮助用户更高效地完成分析调研等复杂任务
2. Kimi探索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读超过500页面。测试显示，对比国内外所有的主流AI助手和搜索类产品，包括付费和版本，K探索版的和完整性具备全面优势，综合性能超过同类产品至少30%
3. Kimi版希望帮助用户花在调研任务上的时间，让大家可以有更多时间专注于提出问题、思考和创造
4.imi探索版三个秘诀：自主规划策略，步步为营；自动化大规模信息检索，穷尽海量权威信源；即时反思搜索结果，补充信息
5. Kimi探索版已逐步分批上线Web端（kimi.ai），预计下周一前至全量用户。收到更新的，只需打开对话框左下角的「探索」开关，或者直接在对话框中输入斜杠“/，可以唤醒Kimi探索版，让Kimi与你一起探索更复杂问题的答案
. 为了确保更多人可以用起来，Kimi探索版目前每人每天可以使用5次。除了网页版之外，Kimi智能助手的手机APP也将在近期上线该功能
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2. Kimi探索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精读超过500页面。测试显示，对比国内外所有的主流AI助手和搜索类产品，包括付费和版本，K探索版的和完整性具备全面优势，综合性能超过同类产品至少30%
3. Kimi版希望帮助用户花在调研任务上的时间，让大家可以有更多时间专注于提出问题、思考和创造
4.imi探索版三个秘诀：自主规划策略，步步为营；自动化大规模信息检索，穷尽海量权威信源；即时反思搜索结果，补充信息
5. Kimi探索版已逐步分批上线Web端（kimi.ai），预计下周一前至全量用户。收到更新的，只需打开对话框左下角的「探索」开关，或者直接在对话框中输入斜杠“/，可以唤醒Kimi探索版，让Kimi与你一起探索更复杂问题的答案
. 为了确保更多人可以用起来，Kimi探索版目前每人每天可以使用5次。除了网页版之外，Kimi智能助手的手机APP也将在近期上线该功能
今天，9 家 AI 初创公司筹集了 2 亿美元的资金，重点关注一个统一的多模态数据处理层
文章概要：
1. 今日9家AI初创公司共筹集2亿美元资金，涉及金融投资、企业财务、数据处理、虚拟员工等领域
2. 这些公司包括Noetica、Numeric、ApertureData、Anam等，它们的产品和服务涵盖了交易条款基准测试、财务结算流程自动化、多模态数据处理、AI角色集成等方面
3. 此外，还有Suki、Qantev、elyance AI、Document Crunch、RadiantGraph等公司也获得了融资
4. 文章提到了一个AI Funding数据库，提供了全球AI创业公司的信息、投资机构信息、企业信息和融资路演PPT等
5. 该数据库每年会员费149元，可下载完整版本并每周自动免费更新
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2. 这些公司包括Noetica、Numeric、ApertureData、Anam等，它们的产品和服务涵盖了交易条款基准测试、财务结算流程自动化、多模态数据处理、AI角色集成等方面
3. 此外，还有Suki、Qantev、elyance AI、Document Crunch、RadiantGraph等公司也获得了融资
4. 文章提到了一个AI Funding数据库，提供了全球AI创业公司的信息、投资机构信息、企业信息和融资路演PPT等
5. 该数据库每年会员费149元，可下载完整版本并每周自动免费更新
强悍——Kimi AI新出的探索版，初次使用过程总结
文章概要：
1. Kimi AI新出探索版功能，每天只能用5次，作者用3个问题测试该功能。
2. 第一个问题是985大学的脑科学实验室分别在做什么研究，kimi严谨搜索大量网页并生成结果。
3. 第二个问题是写一篇关于李笑来的人物传记博客文章，kimi生成的结果令人满意。
4. 第三个问题是基于作者的精读笔记写一篇博客文章，kimi生成的结果一般。
5. Kimi AI的探索版是一款具备AI自主搜索能力的工具，能够模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，并执行深度搜索。
6. 李笑来是新东方的明星教师，中国比特币的早期投资者，被誉为“中国比特币首富”。
7. 李笑来著有多本畅销书的真相》于20247月12日正式上线发售。
8. 中国的985大学中，许多脑科学实验室正在进行各种前沿研究，涵盖了从基础神经科学到应用神经工程的广泛领域。
9. 贝叶斯定理是一种统计方法，用于根据新的证据更新我们对某一假设的信念。
10. 因果关系是思考的基础，从简单的一维因果到复杂的多维因果网络。
11. 个人成长的核心在于学习、实践和反思，贝叶斯定理和因果关系分析成为了我们的重要工具。
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2. 第一个问题是985大学的脑科学实验室分别在做什么研究，kimi严谨搜索大量网页并生成结果。
3. 第二个问题是写一篇关于李笑来的人物传记博客文章，kimi生成的结果令人满意。
4. 第三个问题是基于作者的精读笔记写一篇博客文章，kimi生成的结果一般。
5. Kimi AI的探索版是一款具备AI自主搜索能力的工具，能够模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，并执行深度搜索。
6. 李笑来是新东方的明星教师，中国比特币的早期投资者，被誉为“中国比特币首富”。
7. 李笑来著有多本畅销书的真相》于20247月12日正式上线发售。
8. 中国的985大学中，许多脑科学实验室正在进行各种前沿研究，涵盖了从基础神经科学到应用神经工程的广泛领域。
9. 贝叶斯定理是一种统计方法，用于根据新的证据更新我们对某一假设的信念。
10. 因果关系是思考的基础，从简单的一维因果到复杂的多维因果网络。
11. 个人成长的核心在于学习、实践和反思，贝叶斯定理和因果关系分析成为了我们的重要工具。
搜索引擎将成AI更擅长调用的工具 用户只需专注于提出好问题
文章概要：
1. 优酷短剧分账上限大幅提升，单集定价分别上浮167%和100%，引入拉新系数，数据表现好的短剧分账收入最高还可以上浮120%，但数据表现的仅能获得分账收入的40%。
2. 月之暗面正式上线具备AI自主搜索能力Kimi探索版，搜索量是普通版的10倍一次搜索可以精读500个页面功能会模拟人类的推理思考过程，分解复杂问题，执行深度搜索分析调研。
3 字节跳动豆包发布首款AI体耳机O Friend，款耳机接入豆包大模型，并与豆包APP结合。用户戴上耳机后，无需打开手机，便能通过语音唤起豆包进行对话br> 4.CEO黄仁勋在Arm CEO Rene Haas主持的客中表示，下一代的AI工具，能够通过百上千个步骤响应查询，并反思自己的结论。这也会使得未来的软件可以进行推理使其与ChatGPT等现有的系统区分。
5. 特斯拉马斯克发布双门机器人出租车，售价不到3万美元。马斯克的计划运营一支自动驾驶特斯拉出租车队，乘客可以通过应用程序叫车，特斯拉车主也可以通过自己车辆列为自动驾驶出租车来通过该应用程序赚钱。
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2. 月之暗面正式上线具备AI自主搜索能力Kimi探索版，搜索量是普通版的10倍一次搜索可以精读500个页面功能会模拟人类的推理思考过程，分解复杂问题，执行深度搜索分析调研。
3 字节跳动豆包发布首款AI体耳机O Friend，款耳机接入豆包大模型，并与豆包APP结合。用户戴上耳机后，无需打开手机，便能通过语音唤起豆包进行对话br> 4.CEO黄仁勋在Arm CEO Rene Haas主持的客中表示，下一代的AI工具，能够通过百上千个步骤响应查询，并反思自己的结论。这也会使得未来的软件可以进行推理使其与ChatGPT等现有的系统区分。
5. 特斯拉马斯克发布双门机器人出租车，售价不到3万美元。马斯克的计划运营一支自动驾驶特斯拉出租车队，乘客可以通过应用程序叫车，特斯拉车主也可以通过自己车辆列为自动驾驶出租车来通过该应用程序赚钱。
赌上美国国运的AI大决战，就在明天
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予了AI领域的研究人员，引发了物理学界的不满
2. OpenAI预计2024年亏损50亿美元，2026年亏损额将翻，140亿美元
3. 马斯克的自动驾驶和Robotaxi被视为AI在短期能真正能创造的“唯一产品
4. 特斯拉“WE，ROBOT”发布会将备受瞩目的“机器人出租车”Robotaxi，这是全自动驾驶汽车，无需人类驾驶员在场
5. 特斯拉最大拥趸，木头姐的研究显示，自动驾驶会带来3.8万亿美元的营收，1.9万亿美元的利润，以及28万亿美元的市值
6. 特斯拉自动驾驶出租车能够节约41%的成本，如果大规模生产，成本摊销下降，成本优势将更加惊人
7. 马斯克暗示到：自家工程师反对不装方向盘的方案，但他自己坚持一个全新设计的自动驾驶设计的，由于该设计选择不符合美国联邦汽车安全标准，特斯拉可能会遇到监管问题> 8. Robotaxi会使用摄像头和计算相结合来实现导航功能，而不像国内车企主流路线，毫米波激光雷达
9. 马斯克本人目前有点信用破产，根据马斯克的计划，SpaceX去年就该把人类送到火星，特斯拉的Optimus擎天柱机器人今年就灶台前翻汉堡，而FSD前年就该实现通勤全程无需干预
10. 国内车企那边，车子自动在地下找车位、停车，再返回接人的演示，都已经在实际场景半实用了，时候特斯拉再搞个封闭线路演示，实在没法“遥遥领先”
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2. OpenAI预计2024年亏损50亿美元，2026年亏损额将翻，140亿美元
3. 马斯克的自动驾驶和Robotaxi被视为AI在短期能真正能创造的“唯一产品
4. 特斯拉“WE，ROBOT”发布会将备受瞩目的“机器人出租车”Robotaxi，这是全自动驾驶汽车，无需人类驾驶员在场
5. 特斯拉最大拥趸，木头姐的研究显示，自动驾驶会带来3.8万亿美元的营收，1.9万亿美元的利润，以及28万亿美元的市值
6. 特斯拉自动驾驶出租车能够节约41%的成本，如果大规模生产，成本摊销下降，成本优势将更加惊人
7. 马斯克暗示到：自家工程师反对不装方向盘的方案，但他自己坚持一个全新设计的自动驾驶设计的，由于该设计选择不符合美国联邦汽车安全标准，特斯拉可能会遇到监管问题> 8. Robotaxi会使用摄像头和计算相结合来实现导航功能，而不像国内车企主流路线，毫米波激光雷达
9. 马斯克本人目前有点信用破产，根据马斯克的计划，SpaceX去年就该把人类送到火星，特斯拉的Optimus擎天柱机器人今年就灶台前翻汉堡，而FSD前年就该实现通勤全程无需干预
10. 国内车企那边，车子自动在地下找车位、停车，再返回接人的演示，都已经在实际场景半实用了，时候特斯拉再搞个封闭线路演示，实在没法“遥遥领先”
解密 AI 如何加速数据科学工作流
文章概要：
1. AI正帮助各行各业推动创新和提高效率，但要充分发挥其潜力，必须基于海量的高质量数据对各种进行训练
2. NVIDIA发布了RAPIDS cuDF库，以便用户更轻松地处理数据，并且无需更改代码即可加速pandas软件库
3. NVIDIA RTX AI硬件和也可以加速数据处理，包括强大的GPU，可提供在各个层面高效地加速AI所需的计算性能
4. 数据科学的瓶颈在于最常用的数据格式是按行和列组织的表格数据，小型数据集可以使用Excel等电子表格工具进行管理，但是，包含数千万行的数据集和建模工作流通常于采用了例如Python等编程语言的二维表库
5 RAPIDS cuDF配合RTX AI PC和工作站，可为热门的pandas软件库提供高达100倍加速
6. 最近的一项研究表明，57%的数据科学家使用PC、台式机或工作站等本地资源来执行数据科学任务
7. 数据科学家可以在NVIDIA AI Workbench上轻松开始使用RAPIDS cuDF
8 在RTX加持的 PC和工作站上，cuDF的优势并不仅限于提升原始性能> 9. 随着AI和数据科学的不断发展，快速处理和分析大量数据集的将成为各行业实现突破的差异化因素
10.正通过增加对最热门的二维表工具的支持来巩固这一基础，其中包括Polars，它是增长最快的Python库之一，其他开箱即用的CPU工具相比，可显著加速数据处理
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2. NVIDIA发布了RAPIDS cuDF库，以便用户更轻松地处理数据，并且无需更改代码即可加速pandas软件库
3. NVIDIA RTX AI硬件和也可以加速数据处理，包括强大的GPU，可提供在各个层面高效地加速AI所需的计算性能
4. 数据科学的瓶颈在于最常用的数据格式是按行和列组织的表格数据，小型数据集可以使用Excel等电子表格工具进行管理，但是，包含数千万行的数据集和建模工作流通常于采用了例如Python等编程语言的二维表库
5 RAPIDS cuDF配合RTX AI PC和工作站，可为热门的pandas软件库提供高达100倍加速
6. 最近的一项研究表明，57%的数据科学家使用PC、台式机或工作站等本地资源来执行数据科学任务
7. 数据科学家可以在NVIDIA AI Workbench上轻松开始使用RAPIDS cuDF
8 在RTX加持的 PC和工作站上，cuDF的优势并不仅限于提升原始性能> 9. 随着AI和数据科学的不断发展，快速处理和分析大量数据集的将成为各行业实现突破的差异化因素
10.正通过增加对最热门的二维表工具的支持来巩固这一基础，其中包括Polars，它是增长最快的Python库之一，其他开箱即用的CPU工具相比，可显著加速数据处理
AMD这场发布AI浓度爆表：各种“U”上阵、性能直接对标，但苏妈却说“一切刚开始”
文章概要：
1. AMD举办「Advancing AI大会」，展示了其在AI领域的实力和雄心。
2. AMD推出了多款新品，包括第五代EPYC服务器“Turin”、AI加速器“Instinct MI325X”、面向AI PC的处理器“Ryzen AI 300 PRO”和第三代DPU Pensando系列。
3. AMD的AI平台有四个关键：最强计算引擎、开放的软件平台、共同的合作伙伴系统和系统设计。
4. AMD的王牌产品包括EPYC服务器、Instinct25X GPU、DPU和AI PC处理器。
5. AMD的软件生态系统丰富，包括ROCm开发平台和与合作伙伴的合作。
6. AMD通过并购扩大了自身的AI商业版图。
7. AMD的AI PC处理器锐龙AI 300系列满足企业级需求。
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2. AMD推出了多款新品，包括第五代EPYC服务器“Turin”、AI加速器“Instinct MI325X”、面向AI PC的处理器“Ryzen AI 300 PRO”和第三代DPU Pensando系列。
3. AMD的AI平台有四个关键：最强计算引擎、开放的软件平台、共同的合作伙伴系统和系统设计。
4. AMD的王牌产品包括EPYC服务器、Instinct25X GPU、DPU和AI PC处理器。
5. AMD的软件生态系统丰富，包括ROCm开发平台和与合作伙伴的合作。
6. AMD通过并购扩大了自身的AI商业版图。
7. AMD的AI PC处理器锐龙AI 300系列满足企业级需求。
6个月收入狂揽700万！17岁高中生开发的新AI应用爆火
文章概要：
1. 年仅17岁的Zach Yadegari开发的Cal AI应用在6个月内收入达800万美元，其商业模式为免费增值模式，吸引了广泛关注。
2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量，帮助用户监控每日食物摄入量并实现营养均衡和健身目标。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，其背后的团队包括Zach Yadegari、Henry Langmack和Blake Anderson，他们将成功归功于独特的营销和产品开发方法。
4. 该团队分享了开发App的四个关键步骤：定义问题、成为目标、构建与测试、发布和营销。
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2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量，帮助用户监控每日食物摄入量并实现营养均衡和健身目标。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，其背后的团队包括Zach Yadegari、Henry Langmack和Blake Anderson，他们将成功归功于独特的营销和产品开发方法。
4. 该团队分享了开发App的四个关键步骤：定义问题、成为目标、构建与测试、发布和营销。
Liner 获 2900 万美元融资，AI 搜索引擎如何改变教育研究？
文章概要：
1. Liner获2900万美元融资，其AI搜索引擎利用生成式AI技术为学生和提供更智能体验。
2 Liner的AI搜索引擎以其生成式闻名，理解用户的搜索意图，并提供精准和相关的搜索结果。
3. 市场对搜索引擎正在增长，尤其是在教育和研究领域。
4. 投资者对Liner的未来充满信心，认为随着AI技术的进步，Liner有望在全球市场上占据一席之地。
5. Liner在AI搜索引擎领域面临着市场竞争，但其凭借技术优势和市场定位逐渐脱颖而出。
6.iner计划推出更多创新功能，以满足用户不断变化的需求，并继续加大对AI技术的投入，提升搜索引擎的水平。8. Liner的对自身发展具有重要意义，也对搜索行业产生了影响。
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2 Liner的AI搜索引擎以其生成式闻名，理解用户的搜索意图，并提供精准和相关的搜索结果。
3. 市场对搜索引擎正在增长，尤其是在教育和研究领域。
4. 投资者对Liner的未来充满信心，认为随着AI技术的进步，Liner有望在全球市场上占据一席之地。
5. Liner在AI搜索引擎领域面临着市场竞争，但其凭借技术优势和市场定位逐渐脱颖而出。
6.iner计划推出更多创新功能，以满足用户不断变化的需求，并继续加大对AI技术的投入，提升搜索引擎的水平。
《南方周末》深度聚焦 | 当AI洗牌城市，为什么苏州值得关注？
文章概要：
1. 《南方周末》将目光苏州人工智能产业的。
2. 苏州成为国家新一代人工智能创新发展试验区，2020同比.6，人工智能相关0
5发布《苏州市加快人工智能+应用 高水平“人工智能+07实现人工智能相关000通过人工智能一款是思必驰的（DFM）语言大2年苏州高新技术、产业产值占规分别达到52.%、47.。
8. 苏州市.7独角兽企业1>国家更是.万家全国<> 10. 苏州累计应用场景11，在工业、教育、医疗等多个共有24个重点通过国家网信办深度合成算法备案。 12. 苏州在全市范围内，向人工智能产业。5. 苏州已有25创新联合体。< 1br 1 思必驰始终坚持、高压地投入在人工智能技术之中。< 1发展。，优势人工智能企业占超过60%的城市。
19苏州位列全国前三，其智能制造、智能等领域场景丰富。
阅读原文
2. 苏州成为国家新一代人工智能创新发展试验区，2020同比.6，人工智能相关0
5发布《苏州市加快人工智能+应用 高水平“人工智能+07实现人工智能相关000通过人工智能一款是思必驰的（DFM）语言大2年苏州高新技术、产业产值占规分别达到52.%、47.。
8. 苏州市.7独角兽企业1>国家更是.万家全国<> 10. 苏州累计应用场景11，在工业、教育、医疗等多个共有24个重点通过国家网信办深度合成算法备案。
19苏州位列全国前三，其智能制造、智能等领域场景丰富。
个人精进的模型与方法论：如何在AI时代实现持续提升
文章概要：
1. 个人精进的核心在于知道更多、做得更好，并且不断进步后再进一步，做到这一点，必须依赖于科学的模型和有效的工具
2 个人精进本质，是在认知与行动两个层面突破认知上的指的是获取、信息、等，不断提升自己的水平；而行动上的精进是通过实际操作和任务的执行，不断提升自己做事的能力。br>3. 为了地理解个人精进的过程，可以引入一个简化的模型——SPA模型，模型用于指导个人在知识输入与输出的过程中操作。
4. 输入阶段的SPA代表三个关键概念：Searching（搜索、Problem-Oriented（问题导向AI Assistance（协助）。
5. 事项管理的核心目标是提高任务执行的效率和，在这个过程中工具的使用关键，常见的工具包括待办、看板和甘特图。
. 第二的SPA模型强调的是知识输出，这一步的关键在于将所学的知识、技能、进行结构化总结，并转化为可以重复使用的产品。
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2 个人精进本质，是在认知与行动两个层面突破认知上的指的是获取、信息、等，不断提升自己的水平；而行动上的精进是通过实际操作和任务的执行，不断提升自己做事的能力。br>3. 为了地理解个人精进的过程，可以引入一个简化的模型——SPA模型，模型用于指导个人在知识输入与输出的过程中操作。
4. 输入阶段的SPA代表三个关键概念：Searching（搜索、Problem-Oriented（问题导向AI Assistance（协助）。
5. 事项管理的核心目标是提高任务执行的效率和，在这个过程中工具的使用关键，常见的工具包括待办、看板和甘特图。
. 第二的SPA模型强调的是知识输出，这一步的关键在于将所学的知识、技能、进行结构化总结，并转化为可以重复使用的产品。
AI重塑手机，vivo的“非颠覆式”创新答卷
文章概要：
1. 微信公众平台
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Kimi发力AI搜索，产品形态更加明确，在聊天中探索生产力
文章概要：
1. Kimi了AI深度搜索功能，预计1月4日全量上线。
2. OpenAI将模型当成产品feature，如4o的实时语音在ChatGPT。>主打搜索，可以模拟人类的推理思考过程，对长难问题和复杂问题进行拆解，同时会尝试搜索更多。
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2. OpenAI将模型当成产品feature，如4o的实时语音在ChatGPT。>主打搜索，可以模拟人类的推理思考过程，对长难问题和复杂问题进行拆解，同时会尝试搜索更多。
一个牛逼的AI设计神器！仅需10秒，即可生成海报
文章概要：
1. 介绍了一个AI设计工具-美间AI出，做一张海报仅需30秒，需求，就能生成4张审美还不错的成品营销海报；. 美间AI审美在线，还随意切换各种风格选择风格模型即可；3. 美间AI还有个AI工具箱，集成了设计相关的多个功能，如抠图去、生成设计素材、无损放大、消除元素、扩图、画质增强等；4. 美的部分功能在下载环节需要开会员才行。
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【应粉丝要求解析】AI绘制国风仕女图实例讲解
文章概要：
1. 作者阿奇是一位持续7年探索网络副业的中年大叔是产品设计工程师，现全职入AI赛道，致力于分享各种AI领域相关的方法与应用技巧、网络副业实战项目等。
2.应粉丝要求，以一张仕女图为例，讲解如何用AI绘图工具仕女图。首先普及了仕女图的定义、发展历史艺术特点然后通过实例演示了如何使用AI绘图工具绘制仕女。br> 3. 仕女图是中国古代以宫女为题材的绘画艺术作品，其历史可追溯到魏晋南北朝时期，唐宋时期达到繁荣，明清时期兴盛。仕女图的艺术特点包括人物造型、色彩运用和技法表现等。
4. 实例演示部分，作者首先在小红书上搜索仕图”，发现流量不错，这个项目值得去做。然后作者使用即梦AI绘图，通过输入提示词和参考图的方式分别生成了与原图不一样和相似的仕女图。
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2.应粉丝要求，以一张仕女图为例，讲解如何用AI绘图工具仕女图。首先普及了仕女图的定义、发展历史艺术特点然后通过实例演示了如何使用AI绘图工具绘制仕女。br> 3. 仕女图是中国古代以宫女为题材的绘画艺术作品，其历史可追溯到魏晋南北朝时期，唐宋时期达到繁荣，明清时期兴盛。仕女图的艺术特点包括人物造型、色彩运用和技法表现等。
4. 实例演示部分，作者首先在小红书上搜索仕图”，发现流量不错，这个项目值得去做。然后作者使用即梦AI绘图，通过输入提示词和参考图的方式分别生成了与原图不一样和相似的仕女图。
批量爆款作品不用愁，又一款一键成片的AI视频创作工具来了
文章概要：
1 介绍AI视频创作工具MOKI，它基于美图自研的奇想智能大模型，支持智能剪辑、自动配乐等功能，简化了视频制作，提高了创作效率
2. 美图MOKI提高动画短片、网文短剧等短片的制作效率，其故事脚本需在500以内，可通过Kimi智能助手等工具生成
3. 将生成的故事脚本复制粘贴到MOKI根据故事内容生成中的角色，选好后点击右上角生成分镜画面，很快就生成一套分镜画面图
4. 视频后可以导出下载，相对于友商，MOKI的视频生成内容上不仅依靠画面运镜改变，视频中的是真正“动”起来了
5. 目前第一季同路人计划招募结束，前100名加入的粉丝朋友以48元/年的特惠价格加入到【AI资本家俱乐部，俱乐部价格调整到98元/年开始第二季同路人招募
6. 作者已为各位会员朋友开通分享收益，通过专属分享海报分享成交后，成交金额的40%享受佣金收益
7. 大家现在既可以在【AI资本家俱乐部】学习知识，能够作为的副业项目，赚点小钱，加入后的朋友，可打开置顶帖【站内导航】，快速你想了解的内容
8. 当然有朋友后【AI资本家俱乐部】里面写的啥呀！乱七八糟的，你不喜欢也没有关系。【4小时】内可通过系统无条件
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2. 美图MOKI提高动画短片、网文短剧等短片的制作效率，其故事脚本需在500以内，可通过Kimi智能助手等工具生成
3. 将生成的故事脚本复制粘贴到MOKI根据故事内容生成中的角色，选好后点击右上角生成分镜画面，很快就生成一套分镜画面图
4. 视频后可以导出下载，相对于友商，MOKI的视频生成内容上不仅依靠画面运镜改变，视频中的是真正“动”起来了
5. 目前第一季同路人计划招募结束，前100名加入的粉丝朋友以48元/年的特惠价格加入到【AI资本家俱乐部，俱乐部价格调整到98元/年开始第二季同路人招募
6. 作者已为各位会员朋友开通分享收益，通过专属分享海报分享成交后，成交金额的40%享受佣金收益
7. 大家现在既可以在【AI资本家俱乐部】学习知识，能够作为的副业项目，赚点小钱，加入后的朋友，可打开置顶帖【站内导航】，快速你想了解的内容
8. 当然有朋友后【AI资本家俱乐部】里面写的啥呀！乱七八糟的，你不喜欢也没有关系。【4小时】内可通过系统无条件
腾讯终于出手了！微信公众号秒变 “万能AI助手”
文章概要：
1. 腾讯在自家AI智能体开发平台“元器，开发技，让公众号历史文章成为大模型知识库，让公号。>.具备大模型天马行空的AI聊天和文案生成，对于特定内容，也可直接引用文章知识库，让回答内容可控、有用，AI替我们回复私信终于靠谱了。
3. 再配合“元器的插件生态，我公众号升级成有6大技能的万能AI”，在公号对话框私信即可体验。
4. 如何将公号变成万能AI？注册登录“元器”体，创建AI智能体，添加插件，添加知识库，发布。
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3. 再配合“元器的插件生态，我公众号升级成有6大技能的万能AI”，在公号对话框私信即可体验。
4. 如何将公号变成万能AI？注册登录“元器”体，创建AI智能体，添加插件，添加知识库，发布。
Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用
文章概要：
1. 文章介绍了公众平台
2. 微信公众平台是一个为个人、企业和组织提供业务服务与用户管理能力的全新服务平台
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2. 微信公众平台是一个为个人、企业和组织提供业务服务与用户管理能力的全新服务平台
AI手机时代，见证即将到来的“vivo时刻”
文章概要：
1. AI手机时代，vivo凭借独到的思考与用户导向的技术创新，将成为一个强有力的者<>2. vivo最新的大模型，支持选，拖放方式输入内容，并获得的搜索知识匹配意图识别。
3. vivo对于AI手机有了自己独特的定义：重构人与设备的交互体验，让交互更自然、更符合直觉；重构人与世界的体验，让智能更加个人化；重构人与物理世界的沟通体验沟通、。<>4.内部流行“本分文化”，也叫“平常心”回到本质去。本质的东西就是因层面的东西，把这些做好，“”就会水到渠成。
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3. vivo对于AI手机有了自己独特的定义：重构人与设备的交互体验，让交互更自然、更符合直觉；重构人与世界的体验，让智能更加个人化；重构人与物理世界的沟通体验沟通、。<>4.内部流行“本分文化”，也叫“平常心”回到本质去。本质的东西就是因层面的东西，把这些做好，“”就会水到渠成。
AI在诺奖上杀疯了！对话专家：人工智能已成科研的第四范式
文章概要：
1. 今年的诺贝尔科学奖项中，两项都“爆冷”颁给AI，10月8号，诺贝尔物理学奖花落机器学习领域，颁给了两位AI先驱。10月9号诺贝尔化学奖颁给了生物领域，叠加上了AI buff，两款用来设计及预测蛋白质结构的算法，它们的多位研发者共同崭获了该奖项。
2. 10月8日，在瑞典斯德哥尔摩举行的2024年诺贝尔物理学奖公布现场，中科院物理所的诺奖解读直播间在结果公布时更是“直接给干沉默了”，毕竟AI通常不被看作是物理学的传统分支。
3. 91岁的霍普菲尔德（John Hopfield ）确实是个地道的物理学家，只是不小心跨界发明了人工神经网络。他在1982年利用物理学原子自旋原理首次提出了“网络”，一种得以保存记忆的神经网络，范围涵盖机器学习、联想记忆等多个领域。“人工智能之父”辛顿，则是利用统计物理学的工具，对霍普菲尔德网络进行随机扩展，开发出了“玻尔兹曼机”，简单来说是一种能够自主发现数据中属性的方法，如识别图像中的特定元素。
4. Rosetta和AlphaFold——两款用来设计及预测蛋白质结构的算法，它们的多位研发者共同崭获了该奖项。而蛋白质三维结构解析，一直是生物学领域“珠穆朗玛峰”般的存在，AI在攻克这一难题中所起到的颠覆性作用了本届诺奖化学组委会的绝对肯定。
5. RoseTTA的研发者大卫·贝克（David Baker），堪称蛋白质设计领域“鼻祖级”人物，他从1993年进入这个领域，开发出了能直接根据氨基酸序列预测蛋白质结构的软件Rosetta，可谓开始设计全新的蛋白质，是这个领域最早的明星。
6. AlphaFold的设计者正是来自DeepMind团队的另外两位获奖者，德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper）。他们在2021年迭代出的AlphaFold2，更是已能成功预测98.5%的人类蛋白质结构，其准确性和实验结果相差无几。
7. 中科大合肥微尺度物质科学国家实验室副研究员袁岚峰认为，这表现了科研范式的转变。AI for science时代，交叉学科爆发，基础科学接纳并认可了机器学习这一潜能无限同时伴随着发散和不确定性的领域，新的科研范式正在形成并将带来深远的影响。
8. 中南大学化工学院教授张冀认为，AI在该领域意义重大，一在降本增效，二是拓宽技术边界，推动跨学科合作，三是加速新药研发。
9. 张军平认为，从AlphaFold到2024年5月提出的AlphaFold3，时间并不长，但却让蛋白质的结构预测能力从二级结构预测提升到了四级结构预测深度学习能海量、高效解析蛋白质的结构，它大幅度降低了蛋白质结构的难度、人力和财力成本，使得大多数蛋白质结构的预测变得简单快捷，仅留少量仍需通过实验来探索。
10 袁岚峰认为，蛋白质折叠是给定氨基酸序列，预测蛋白质结构；而蛋白质设计是希望蛋白质有某种功能，从而有某种结构，然后问什么样的氨基酸序列会产生这样的结构。所以蛋白质设计比蛋白质折叠更难，当然也更重要。
11. 张军平认为，从今年诺贝尔理化双奖得奖情况，和人工智能近年来对几乎全学科、所有领域的融入程度来看，未来能很好运用AI的研究者，相比拒绝拥抱AI的人，的确能更有效地工作生活，更有可能形成新的重要发现，甚至争夺各个方向的诺贝尔奖。我们已经进入一个大批量数据学习的时代，这个时代没有AI是不行的。
12. 张冀认为，AI在科学研究中的影响力是显著且多维的。它不仅提高了研究效率，还推动了科学发现和创新。AI的应用被视为推动科学进步的核心驱动力之一，它通过机器学习技术帮助科学家处理大规模数据集，发现新的科学现象，这种跨学科的结合，恰恰是现代科学研究。
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2. 10月8日，在瑞典斯德哥尔摩举行的2024年诺贝尔物理学奖公布现场，中科院物理所的诺奖解读直播间在结果公布时更是“直接给干沉默了”，毕竟AI通常不被看作是物理学的传统分支。
3. 91岁的霍普菲尔德（John Hopfield ）确实是个地道的物理学家，只是不小心跨界发明了人工神经网络。他在1982年利用物理学原子自旋原理首次提出了“网络”，一种得以保存记忆的神经网络，范围涵盖机器学习、联想记忆等多个领域。“人工智能之父”辛顿，则是利用统计物理学的工具，对霍普菲尔德网络进行随机扩展，开发出了“玻尔兹曼机”，简单来说是一种能够自主发现数据中属性的方法，如识别图像中的特定元素。
4. Rosetta和AlphaFold——两款用来设计及预测蛋白质结构的算法，它们的多位研发者共同崭获了该奖项。而蛋白质三维结构解析，一直是生物学领域“珠穆朗玛峰”般的存在，AI在攻克这一难题中所起到的颠覆性作用了本届诺奖化学组委会的绝对肯定。
5. RoseTTA的研发者大卫·贝克（David Baker），堪称蛋白质设计领域“鼻祖级”人物，他从1993年进入这个领域，开发出了能直接根据氨基酸序列预测蛋白质结构的软件Rosetta，可谓开始设计全新的蛋白质，是这个领域最早的明星。
6. AlphaFold的设计者正是来自DeepMind团队的另外两位获奖者，德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper）。他们在2021年迭代出的AlphaFold2，更是已能成功预测98.5%的人类蛋白质结构，其准确性和实验结果相差无几。
7. 中科大合肥微尺度物质科学国家实验室副研究员袁岚峰认为，这表现了科研范式的转变。AI for science时代，交叉学科爆发，基础科学接纳并认可了机器学习这一潜能无限同时伴随着发散和不确定性的领域，新的科研范式正在形成并将带来深远的影响。
8. 中南大学化工学院教授张冀认为，AI在该领域意义重大，一在降本增效，二是拓宽技术边界，推动跨学科合作，三是加速新药研发。
9. 张军平认为，从AlphaFold到2024年5月提出的AlphaFold3，时间并不长，但却让蛋白质的结构预测能力从二级结构预测提升到了四级结构预测深度学习能海量、高效解析蛋白质的结构，它大幅度降低了蛋白质结构的难度、人力和财力成本，使得大多数蛋白质结构的预测变得简单快捷，仅留少量仍需通过实验来探索。
10 袁岚峰认为，蛋白质折叠是给定氨基酸序列，预测蛋白质结构；而蛋白质设计是希望蛋白质有某种功能，从而有某种结构，然后问什么样的氨基酸序列会产生这样的结构。所以蛋白质设计比蛋白质折叠更难，当然也更重要。
11. 张军平认为，从今年诺贝尔理化双奖得奖情况，和人工智能近年来对几乎全学科、所有领域的融入程度来看，未来能很好运用AI的研究者，相比拒绝拥抱AI的人，的确能更有效地工作生活，更有可能形成新的重要发现，甚至争夺各个方向的诺贝尔奖。我们已经进入一个大批量数据学习的时代，这个时代没有AI是不行的。
12. 张冀认为，AI在科学研究中的影响力是显著且多维的。它不仅提高了研究效率，还推动了科学发现和创新。AI的应用被视为推动科学进步的核心驱动力之一，它通过机器学习技术帮助科学家处理大规模数据集，发现新的科学现象，这种跨学科的结合，恰恰是现代科学研究。
雷军被恶搞，三只羊“录音门”涉事AI语音公司又认领了
文章概要：
1. 三只羊“录音背后的AI语音公司，又认领了“雷军AI骂人配音
2. 言域科技CEO谢伟，许多恶搞音频由公司的Reecho睿声”制作
3. 言域科技此前公开声明称，经与合肥警方配合查实，涉案嫌疑人使用了“Reecho睿声”来伪造卢某某录音
4. 谢伟铎承认，有些配音确实不太文明，但言域科技只是创作工具提供方，足够的控制> 5. 用户除了自行上传雷军音频作为语料，还能直接使用其他用户在平台社区版块发布的音频素材
. 用AI恶搞名人配音，侵权风险一直是达摩克利斯之剑”
7. 当用户被诉侵权，AI语音克隆平台承担
8. 谢伟铎回应说对于平台的声音市场”在线社区，其公司会参照C平台的模式去管理，必要时方诉求进行处理
阅读原文
2. 言域科技CEO谢伟，许多恶搞音频由公司的Reecho睿声”制作
3. 言域科技此前公开声明称，经与合肥警方配合查实，涉案嫌疑人使用了“Reecho睿声”来伪造卢某某录音
4. 谢伟铎承认，有些配音确实不太文明，但言域科技只是创作工具提供方，足够的控制> 5. 用户除了自行上传雷军音频作为语料，还能直接使用其他用户在平台社区版块发布的音频素材
. 用AI恶搞名人配音，侵权风险一直是达摩克利斯之剑”
7. 当用户被诉侵权，AI语音克隆平台承担
8. 谢伟铎回应说对于平台的声音市场”在线社区，其公司会参照C平台的模式去管理，必要时方诉求进行处理
2024诺贝尔物理学奖花落“AI教父”，AI与学术谁为先？达者为先！
文章概要：
1. 24年诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿。
2. 霍普的基本核心，发明了“霍普菲尔德网络”这种网络以“联想记忆”。 4 诺贝尔物理学奖委员会在，霍普菲辛顿的不仅结合了物理学和计算机科学，还通过建立，信息的新方法，促成了机器学习的爆发式进步。
5. 过去几十年间，他们的成果广泛应用识别、自然语言处理、自动驾驶等前沿领域
阅读原文
2. 霍普的基本核心，发明了“霍普菲尔德网络”这种网络以“联想记忆”。
5. 过去几十年间，他们的成果广泛应用识别、自然语言处理、自动驾驶等前沿领域
联商网深度：垂直自研AI大模型，是噱头还是真本事？
文章概要：
1. 天虹股份与旗下科技子公司灵智数科发布了自主研发的零售行业垂直大模型——百灵AI大模型。
2. 该模型以华为昇腾算力底座为核心，以天虹全渠道、多业态的深度实践为环境，以超过百万级的天虹脱敏数据&精选行业公开数据集为数料，融合前沿AI大模型技术，构建起了精准高效的零售业务AI生态。
3. 天虹用灵智百灵鸟AI大模型，为行业做出了示范。
4. 灵智数科已与永旺、屈臣氏、深铁商业、蛙来哒、华侨城商管、The Box等越来越多的企业开展合作为客户提供全链路、全场景数字化产品服务。
5. 百灵鸟AI大模型是从天虹的数字化基础上生长出来的一种能力体系，是对产业、对行业和对业务有足够深度的理解，而不是单纯的技术流的构建。
6. 灵智数科深知，对企业来说，大模型的赋能应用，事实上是企业的一种能力生长，不同的企业需要使用不同的策略。
7. 天虹数科商业股份有限公司董事长肖章林做了《趋势与实践：科技助力实体商业》的精彩分享，阐述了天虹股份的数字化转型是从传统零售向智慧零售转变的关键战略。
8. 此次百灵鸟AI大模型的成功发布，不仅是天虹及灵智数科在科技创新领域的里程碑呈现，更是一次AI技术应用的实战号角。
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2. 该模型以华为昇腾算力底座为核心，以天虹全渠道、多业态的深度实践为环境，以超过百万级的天虹脱敏数据&精选行业公开数据集为数料，融合前沿AI大模型技术，构建起了精准高效的零售业务AI生态。
3. 天虹用灵智百灵鸟AI大模型，为行业做出了示范。
4. 灵智数科已与永旺、屈臣氏、深铁商业、蛙来哒、华侨城商管、The Box等越来越多的企业开展合作为客户提供全链路、全场景数字化产品服务。
5. 百灵鸟AI大模型是从天虹的数字化基础上生长出来的一种能力体系，是对产业、对行业和对业务有足够深度的理解，而不是单纯的技术流的构建。
6. 灵智数科深知，对企业来说，大模型的赋能应用，事实上是企业的一种能力生长，不同的企业需要使用不同的策略。
7. 天虹数科商业股份有限公司董事长肖章林做了《趋势与实践：科技助力实体商业》的精彩分享，阐述了天虹股份的数字化转型是从传统零售向智慧零售转变的关键战略。
8. 此次百灵鸟AI大模型的成功发布，不仅是天虹及灵智数科在科技创新领域的里程碑呈现，更是一次AI技术应用的实战号角。
苏姿丰2小时激情演讲！发布AMD最强AI芯片，OpenAI微软都来站台
文章概要：
1. AMD 发布了全新一代 Ryzen CPU、Instinct AI 计算卡、EPYC AI 芯片等一系列产品。
2. 最受关注的是最强 AI 芯片 MI325X，它在、应用领域和市场影响方面都有卓越表现
3. MI325X 的发布加速了 AMD 的产品更新节奏，计划 “一年一迭代”。
4. AMD 首席执行官苏姿丰表示，到 2028 年，数据中心、AI 和加速器市场将增长至 5000 亿美元。br>5. AMD 持续创新研发，推出新的 AI 芯片产品。
AMD 面临着诸多挑战，目前英伟达在数据中心 GPU 市场中占据主导地位，几乎构成了垄断。
7. AMD 的潜力巨大，其积极投身行业竞争的态度值得肯定，在与英伟达的竞争中，AMD 正在迅速追赶并取得了有意义的成果。
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2. 最受关注的是最强 AI 芯片 MI325X，它在、应用领域和市场影响方面都有卓越表现
3. MI325X 的发布加速了 AMD 的产品更新节奏，计划 “一年一迭代”。
4. AMD 首席执行官苏姿丰表示，到 2028 年，数据中心、AI 和加速器市场将增长至 5000 亿美元。br>5. AMD 持续创新研发，推出新的 AI 芯片产品。
AMD 面临着诸多挑战，目前英伟达在数据中心 GPU 市场中占据主导地位，几乎构成了垄断。
7. AMD 的潜力巨大，其积极投身行业竞争的态度值得肯定，在与英伟达的竞争中，AMD 正在迅速追赶并取得了有意义的成果。
空虚寂寞冷,交个AI女朋友,正经不正经？
文章概要：
1. 谷歌平台上以“AI女友”为关键词的搜索量增长了2400%。
2 人们可以花几分钟时间定制“呼之即来挥之即去”的AI伴侣。
3. 相关应用中，用户同AI伴侣进行实时语音，甚至可以通过增强现实技术将AI伴侣的投射进世界，同它们、合影。
4. 想要拥有一个能够深入对话且不止于对话的伴侣你需要成为付费用户，解锁亲密模式。br> 5. 时不时地，你也需要送礼物讨好你的AI伴侣，只不过“”需要应用内购买。
6. AI伴侣用户的平均年龄27，用户绝大多数。202AI规模为2亿美元到228年将达到95亿美元。
8 有研究团队就发现，在谷歌商店上架的11款AI伴侣应用中几乎“每一款我们测评过的隐私保护最糟糕的产品不相上下”，超过九成的应用将用户数据共享或出售给第三方。
阅读原文
2 人们可以花几分钟时间定制“呼之即来挥之即去”的AI伴侣。
3. 相关应用中，用户同AI伴侣进行实时语音，甚至可以通过增强现实技术将AI伴侣的投射进世界，同它们、合影。
4. 想要拥有一个能够深入对话且不止于对话的伴侣你需要成为付费用户，解锁亲密模式。br> 5. 时不时地，你也需要送礼物讨好你的AI伴侣，只不过“”需要应用内购买。
6. AI伴侣用户的平均年龄27，用户绝大多数。202AI规模为2亿美元到228年将达到95亿美元。
8 有研究团队就发现，在谷歌商店上架的11款AI伴侣应用中几乎“每一款我们测评过的隐私保护最糟糕的产品不相上下”，超过九成的应用将用户数据共享或出售给第三方。
Kimi 正在重新定义「AI 搜索」
文章概要：
1. AI搜索是传统搜索的升级，它可以帮助总结好的内容、聚合一份“答案”，但目前的AI搜索存在内容冗余、信息量大但有用信息不多的问题。
2. Kimi内测“探索版”，它可以让AI自己去跟搜索引擎斗智斗勇，用户可以省下来时间，去想更好的问题。
3. Kimi探索版的市场可能会更大，因为它对使用者更加友好，复杂问题可以无脑抛给Kimi。
4. Kimi探索版更强搜索能力能够满足更日常的任务和问题，尤其是变量多、内容庞杂、限制条件多、主体复杂的调研分析类任务。
5. AI搜索只是Kimi探索版的第一项能力，后续还会有其他新能力上线。
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2. Kimi内测“探索版”，它可以让AI自己去跟搜索引擎斗智斗勇，用户可以省下来时间，去想更好的问题。
3. Kimi探索版的市场可能会更大，因为它对使用者更加友好，复杂问题可以无脑抛给Kimi。
4. Kimi探索版更强搜索能力能够满足更日常的任务和问题，尤其是变量多、内容庞杂、限制条件多、主体复杂的调研分析类任务。
5. AI搜索只是Kimi探索版的第一项能力，后续还会有其他新能力上线。
大模型解锁AI智造全新潜力，“人工智能+制造业”场景对接会成功举办！
文章概要：
1. 10月11日，“人工智能+”场景对接会在苏州市企业服务中心成功举办。
该活动由苏州市工业和信息化局指导，苏州市人工智能行业协会主办，高新区（虎丘区经济发展委员会、苏州市企业服务中心、中国电信股份有限公司苏州分公司共同支持
3. 制造业是苏州的传统优势产业，“人工智能”是苏州加快建设具有国际影响力人工智能+”创新发展的算法。
4. 本次活动邀请了0余家在“AI＋制造业”有意向的、高校院所代表，探讨“AI”新场景、新应用，推动人工智能赋能新型工业化。br>5. 零一万物信息技术有限公司AI产业首席科学家朱疆成作主题分享，介绍了一制造业等重点领域的专业解决方案。<>6. 苏州华旃航天电器有限公司和苏州卓兆点胶股份有限公司发布了需求，墨融科技、计算所苏研院、乐佰图、宇宙空间科技、思长天等的代表提出了解决方案，各方达成了初步。
7. 苏州市人工智能行业协会已累计举办23场“人工智能应用场景供需对接会，在AI+制造、AI+医疗、+领域形成了一批典型应用案例。
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该活动由苏州市工业和信息化局指导，苏州市人工智能行业协会主办，高新区（虎丘区经济发展委员会、苏州市企业服务中心、中国电信股份有限公司苏州分公司共同支持
3. 制造业是苏州的传统优势产业，“人工智能”是苏州加快建设具有国际影响力人工智能+”创新发展的算法。
4. 本次活动邀请了0余家在“AI＋制造业”有意向的、高校院所代表，探讨“AI”新场景、新应用，推动人工智能赋能新型工业化。br>5. 零一万物信息技术有限公司AI产业首席科学家朱疆成作主题分享，介绍了一制造业等重点领域的专业解决方案。<>6. 苏州华旃航天电器有限公司和苏州卓兆点胶股份有限公司发布了需求，墨融科技、计算所苏研院、乐佰图、宇宙空间科技、思长天等的代表提出了解决方案，各方达成了初步。
7. 苏州市人工智能行业协会已累计举办23场“人工智能应用场景供需对接会，在AI+制造、AI+医疗、+领域形成了一批典型应用案例。
【涨知识】小器件撑起“最强大脑”：AI世界里的电子元器件
文章概要：
1 AI正以前所未速度改变着我们的生活，而电子元器件是AI>2. AI的成长发展离不开电力的，MLCC和电阻器负责保障电力的运行，电感器可为AI提供更加稳定的，从而提升AI工作效率
. MLCCAI芯片和服务器中被广泛用于滤波、去耦等，起到作用，确保AI芯片和处理器得到稳定的电压，从而保证计算性能和精确性
4. 电感芯片供电模块的关键部分，主要负责向GPU、CPU、ASIC、FPGA等芯片提供前端供电，在芯片电路中起到储能、滤波振荡、延迟、限波作用
5. 电阻作为最常用的元件之一，在AI系统因服务器工作的时间长环境温度电阻被广泛应用于限流、信号调节、电源管理、反馈控制等关键功能中
风华高科为AI行业领军企业提供的产品线多款具有高可靠性和稳定性的电子元器件，为AI产业发展提供了强有力的技术支撑
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. MLCCAI芯片和服务器中被广泛用于滤波、去耦等，起到作用，确保AI芯片和处理器得到稳定的电压，从而保证计算性能和精确性
4. 电感芯片供电模块的关键部分，主要负责向GPU、CPU、ASIC、FPGA等芯片提供前端供电，在芯片电路中起到储能、滤波振荡、延迟、限波作用
5. 电阻作为最常用的元件之一，在AI系统因服务器工作的时间长环境温度电阻被广泛应用于限流、信号调节、电源管理、反馈控制等关键功能中
风华高科为AI行业领军企业提供的产品线多款具有高可靠性和稳定性的电子元器件，为AI产业发展提供了强有力的技术支撑
AIOS炸场、自研系统开源！vivo成了AI大厂！
文章概要：
1. 2024在深圳国际会展中心举行，OriginOS 5、蓝心大模型BlueLM OriginOS 5以“超流畅体验”为核心，新增虚拟显卡2.融合管理机制，最大亮点是AI蓝心小V。
蓝心大模型BlueLM新增智能绘画功能和写作神器，蓝心智能是大模型与操作系统深度融合的个人智能，由vivo意图框架。
4河操作系统2采用Rust语言进行底层构建，整体框架深度融合蓝心智能，vivo宣布将对其内核进行开源。
5. 从OriginOS 4到OriginOS 5，vivo仅“拥有大量AI功能的系统AIOS”。
阅读原文
蓝心大模型BlueLM新增智能绘画功能和写作神器，蓝心智能是大模型与操作系统深度融合的个人智能，由vivo意图框架。
4河操作系统2采用Rust语言进行底层构建，整体框架深度融合蓝心智能，vivo宣布将对其内核进行开源。
5. 从OriginOS 4到OriginOS 5，vivo仅“拥有大量AI功能的系统AIOS”。
OpenAI亏麻了！年入千亿美元不是梦？
文章概要：
1. OpenAI成功获得66亿美元，估值突破1500亿美元，但预计今年亏损幅度为50亿美元，2026年亏损幅度将达到140亿美元
2. OpenAI是全球AI技术的领头羊，了众多投资者的青睐，但数年过去，Open非但未能扭亏为盈，反而亏损幅度不断增大
3. OpenAI的竞争对手越来越多，如何是OpenAI面临的问题
4. OpenAI的大模型训练成本将突破100亿美元，行业风险较高，盈利点日渐清晰，入局的企业也在增多
5. OpenAI的核心技术人员纷纷离职，新人不堪大用，往往是企业倒闭的前兆
6. OpenAI的外部压力剧增，内部人才流失严重，内忧外患之下，OpenAI急需开源与节流
7. OpenAI的大模型GPT-4o大模型每百万个输入Token的定价是5美元，输出是15美元。GPT-4o mini每百万个输入Token的定价是15美分，每百万个输出Token的定价是60美分，经济效益差距巨大
8. OpenAI可以尝试开发参数量更少的端侧大模型，将推理任务所需的资源和成本转移到本地
9. OpenAI的挫折是行业发展的必经之路，投资者愿意为OpenAI持续投入资金，以求未来获得回报
10. OpenAI的营收能力也，2026年的亏损高峰后，2027年、2028年亏损幅度将大幅收窄
11. 预计2030年前后，AI行业将进入成长期，可供选择且体验出色的AI大模型产品日益增多，企业之间的竞争也促使AI工具提升体验、降低价格，消费者也将切实享受到AI带来的便利性
12. OpenAI有机会成长为AI行业的特斯拉汽车
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2. OpenAI是全球AI技术的领头羊，了众多投资者的青睐，但数年过去，Open非但未能扭亏为盈，反而亏损幅度不断增大
3. OpenAI的竞争对手越来越多，如何是OpenAI面临的问题
4. OpenAI的大模型训练成本将突破100亿美元，行业风险较高，盈利点日渐清晰，入局的企业也在增多
5. OpenAI的核心技术人员纷纷离职，新人不堪大用，往往是企业倒闭的前兆
6. OpenAI的外部压力剧增，内部人才流失严重，内忧外患之下，OpenAI急需开源与节流
7. OpenAI的大模型GPT-4o大模型每百万个输入Token的定价是5美元，输出是15美元。GPT-4o mini每百万个输入Token的定价是15美分，每百万个输出Token的定价是60美分，经济效益差距巨大
8. OpenAI可以尝试开发参数量更少的端侧大模型，将推理任务所需的资源和成本转移到本地
9. OpenAI的挫折是行业发展的必经之路，投资者愿意为OpenAI持续投入资金，以求未来获得回报
10. OpenAI的营收能力也，2026年的亏损高峰后，2027年、2028年亏损幅度将大幅收窄
11. 预计2030年前后，AI行业将进入成长期，可供选择且体验出色的AI大模型产品日益增多，企业之间的竞争也促使AI工具提升体验、降低价格，消费者也将切实享受到AI带来的便利性
12. OpenAI有机会成长为AI行业的特斯拉汽车
今年AI备受诺贝尔奖青睐，广州高校用它发现了病毒“暗物质”
文章概要：
1. 中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志发表，报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现，大幅扩展全球RNA病毒的多样性。该研究将人工智能技术应用于鉴定，探索了病毒学研究新路径。
2. 华南理工大学团队报道了一种具有微三明治结构的聚合物基多孔膜，可用于户外持久高效的被动辐射冷却。这种特殊的孔结构对太阳光有更强的散射效率，表现出超高的太阳光反射率优异的综合性能有望将辐射冷却技术推向工业化应用。
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2. 华南理工大学团队报道了一种具有微三明治结构的聚合物基多孔膜，可用于户外持久高效的被动辐射冷却。这种特殊的孔结构对太阳光有更强的散射效率，表现出超高的太阳光反射率优异的综合性能有望将辐射冷却技术推向工业化应用。
AI手机的下一站：PhoneGPT
文章概要：
1 站在2024年的技术十字路口，AI正在全面改造手机行业，vivo正式发布“蓝心智能”AI战略，其中Phone“手机智能体”）是vivo基于蓝心大技术做出的一次全新探索> 2 PhoneGPT具备自主拆解、主动规划路径、实时环境识别、动态反馈决策等能力。可以简单的理解为，手机AI能力不再停留在单一功能层面，而是以“体”的“思考”用户需求的能力
. PhoneGPT背后，是来自于vivo全新的AI战略——蓝心智能。蓝心智能是将大模型技术与手机操作系统深度融合的个人智能> 4. 为进一步夯实AI能力底座，vivo在今年的开发者大会上发布了自研蓝心大模型矩阵。全面语言侧大模型能力，并带来vivo自研的语音大模型、图像大多大模型
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. PhoneGPT背后，是来自于vivo全新的AI战略——蓝心智能。蓝心智能是将大模型技术与手机操作系统深度融合的个人智能> 4. 为进一步夯实AI能力底座，vivo在今年的开发者大会上发布了自研蓝心大模型矩阵。全面语言侧大模型能力，并带来vivo自研的语音大模型、图像大多大模型
【AI前沿】AI常识之思：通往机器智能的关键之路
文章概要：
1. 大型语言模型如ChatGPT等在人工智能领域引发广泛关注，但AI能否拥有常识仍是亟待解决的问题
2. 常识对人类来说是日常生活中显而易见的知识和经验，是理解世界、做出判断和决策的基础
3. 为了克服AI在处理常识性时的困境，研究人员开始探索各种方法来提升的常识推理能力
4. 建立更全面、更理论驱动的基准测试也是重要的
5. AI常识研究的意义不仅在于提升AI的，更在于让我们更深入地了解人类自身的认知过程
6. AI常识的挑战主要体现在知识获取与表示、推理能力、泛化能力等方面
7. 提升AI常识推理能力的方法借鉴认知科学和心理学的研究成果、发展更加先进的机器学习算法、构建更加丰富的知识库、设计更加合理的评估指标
8. AI常识研究的意义不仅在于提升AI的性能，在于让我们更深入地了解人类自身的认知过程
9. 随着AI技术的不断发展和普及，AI常识研究还将对社会的各个方面产生深远的影响
0. 研究人员开始看到这些方面，但仍有一段路走>11. 随着机器逐渐掌握更多“常识”，它们在现实世界中的表现将更加自然、高效最终实现与人类更紧密的合作与共生
12. AI常识研究是通往机器智能的关键之路。虽然目前我们还面临诸多挑战，但只要我们坚持不懈地探索和，相信总有一天能够实现这一目标
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2. 常识对人类来说是日常生活中显而易见的知识和经验，是理解世界、做出判断和决策的基础
3. 为了克服AI在处理常识性时的困境，研究人员开始探索各种方法来提升的常识推理能力
4. 建立更全面、更理论驱动的基准测试也是重要的
5. AI常识研究的意义不仅在于提升AI的，更在于让我们更深入地了解人类自身的认知过程
6. AI常识的挑战主要体现在知识获取与表示、推理能力、泛化能力等方面
7. 提升AI常识推理能力的方法借鉴认知科学和心理学的研究成果、发展更加先进的机器学习算法、构建更加丰富的知识库、设计更加合理的评估指标
8. AI常识研究的意义不仅在于提升AI的性能，在于让我们更深入地了解人类自身的认知过程
9. 随着AI技术的不断发展和普及，AI常识研究还将对社会的各个方面产生深远的影响
0. 研究人员开始看到这些方面，但仍有一段路走>11. 随着机器逐渐掌握更多“常识”，它们在现实世界中的表现将更加自然、高效最终实现与人类更紧密的合作与共生
12. AI常识研究是通往机器智能的关键之路。虽然目前我们还面临诸多挑战，但只要我们坚持不懈地探索和，相信总有一天能够实现这一目标
【常用】Ai去水印工具，FliFlik KleanOut V6.20，功能强大水印拜拜，创意嗨嗨！
文章概要：
1. 文章介绍了liFlik KleanOut for Photo V60，这是一款图像处理工具，了AI引擎，能去除各种水印。
2. 该工具具有多种功能，如核心功能水印无痕消失术、背景魔法剥离创意背景换、个性化水印定制、批量处理加速器
3. 它适用于设计师、博主和普通不同群体，能帮助他们提高工作效率和提升视觉效果。
4. 文章还提到了除了FliFlikleanOut for Photo，还整理了其他工具和素材。
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2. 该工具具有多种功能，如核心功能水印无痕消失术、背景魔法剥离创意背景换、个性化水印定制、批量处理加速器
3. 它适用于设计师、博主和普通不同群体，能帮助他们提高工作效率和提升视觉效果。
4. 文章还提到了除了FliFlikleanOut for Photo，还整理了其他工具和素材。
超越柯南？智谱版 AI 搜索能力抢先体验
文章概要：
1. 许多人把复杂问题扔给大模型，它可能会懵或胡说八道，这时我们就不得不诉诸一种全新的功能——深度推理。
2. 深度推理可以根据用户的进行联网搜索，不仅可以一次性搜索和总结网页；更能够分步骤拆解用户的问题——就像人类思考那样，多次搜索、推理与验证，努力把判断和整理的复杂过程贯穿其中从而得出答案。
3. 相较于普通搜索，清言AI搜索厉害在单次可以支持超过100个网页的并发搜索，支持多级推理的思维链，联动清言看家本领All tools能力，倍增。br>4. 清言AI搜索对复杂问题的回答能力显著提升，可以搞定脑洞大开的问题。
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2. 深度推理可以根据用户的进行联网搜索，不仅可以一次性搜索和总结网页；更能够分步骤拆解用户的问题——就像人类思考那样，多次搜索、推理与验证，努力把判断和整理的复杂过程贯穿其中从而得出答案。
3. 相较于普通搜索，清言AI搜索厉害在单次可以支持超过100个网页的并发搜索，支持多级推理的思维链，联动清言看家本领All tools能力，倍增。br>4. 清言AI搜索对复杂问题的回答能力显著提升，可以搞定脑洞大开的问题。
今年的诺贝尔奖偏爱AI，越过高山后路在何方？
文章概要：
1. 今年的诺贝尔奖偏爱AI，越过高山后路在何方？br> 2. 诺贝尔物理学奖花落机器学习领域，颁给了约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（offrey E. Hinton）这两位AI先驱，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
3. Rosetta和AlphaFold多位研发者，戴维·贝克（David Baker）、戴斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）·江珀 M. Jumper共同斩获了2年诺贝尔化学，两款算法被用来设计及预测蛋白质。
4. 蛋白质三维结构解析，一直是生物学领域“珠穆朗玛峰”般难以逾越又屹立不倒的话题，AI在攻克这一难题中起到了颠覆性作用，得到了相关领域学者和本届诺奖化学组委会的肯定。
5Fold的无疑改变了许多科学家对于人工智能在严肃的研究的态度。在视野里，计算、、实验这三者鼎足，都是标准的研究范式而现在，成了种范式。br> 6. AI for Science（人工智能驱动的S）时代，交叉学科爆发，基础科学接纳了机器学习这一无限又充满不确定性的领域。
7. 诺贝尔奖对AI的偏爱，是对人工智能在助力科学研究、推动人类知识发展方面贡献的，也是激励更多研究人员利用人工智能，突破研究瓶颈无远弗届，拓展研究。
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3. Rosetta和AlphaFold多位研发者，戴维·贝克（David Baker）、戴斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）·江珀 M. Jumper共同斩获了2年诺贝尔化学，两款算法被用来设计及预测蛋白质。
4. 蛋白质三维结构解析，一直是生物学领域“珠穆朗玛峰”般难以逾越又屹立不倒的话题，AI在攻克这一难题中起到了颠覆性作用，得到了相关领域学者和本届诺奖化学组委会的肯定。
5Fold的无疑改变了许多科学家对于人工智能在严肃的研究的态度。在视野里，计算、、实验这三者鼎足，都是标准的研究范式而现在，成了种范式。br> 6. AI for Science（人工智能驱动的S）时代，交叉学科爆发，基础科学接纳了机器学习这一无限又充满不确定性的领域。
7. 诺贝尔奖对AI的偏爱，是对人工智能在助力科学研究、推动人类知识发展方面贡献的，也是激励更多研究人员利用人工智能，突破研究瓶颈无远弗届，拓展研究。
AI写标题软件，快速生成爆款文章
文章概要：
1 AI写标题软件可以通过分析大量的爆款文章，生成高效吸引人标题。
2 AI写标题的关键在于自然技术和算法，通过对大量现有文章的分析，其中的共性和模式，预测哪种标题更的注意力。
使用AI写标题的流程是选择一个AI标题生成工具，输入关键词或文章概要，生成标题，调整和优化。
4. 一位旅游博主通过使用标题生成工具，大幅提升了文章的点击率和互动，阅读量提高了%，还带来了更多的合作机会。
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2 AI写标题的关键在于自然技术和算法，通过对大量现有文章的分析，其中的共性和模式，预测哪种标题更的注意力。
使用AI写标题的流程是选择一个AI标题生成工具，输入关键词或文章概要，生成标题，调整和优化。
4. 一位旅游博主通过使用标题生成工具，大幅提升了文章的点击率和互动，阅读量提高了%，还带来了更多的合作机会。
90%的人都不懂AI数字人，到底是风口还是割韭菜？
文章概要：
1数字人定制价格不同，过程包括对镜头录制、规定动作绿布和语音训练等
2. AI数字人直播借势抖音本地生活服务趋势，填补了餐饮店老板无法学会拍短视频的空白
3. 数字人直播公司已经没有创业的空间，用数字人，还是可以做的>4. AI在短视频和直播领域的应用最为广泛，内容既可以由人创作，也可以由AI生成
. AI会发展成为一个的商业模式，未来抖音和视频号，80%的内容都将由AI产生
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2. AI数字人直播借势抖音本地生活服务趋势，填补了餐饮店老板无法学会拍短视频的空白
3. 数字人直播公司已经没有创业的空间，用数字人，还是可以做的>4. AI在短视频和直播领域的应用最为广泛，内容既可以由人创作，也可以由AI生成
. AI会发展成为一个的商业模式，未来抖音和视频号，80%的内容都将由AI产生
AMD出手！AI芯片不再一家独大？
文章概要：
1. AMD在周四举办人工智能主题发布会，推出包括MI325X算力芯片在内的一众新品。
2. MI325X更多可以被视为一次中期升级，采用256GB的BM3e内存内存带宽最高可达6TB/秒。公司预期这款芯片将从开始生产，并将在明年一季度通过合作的服务器生产商供货。
3. AMD掌门苏姿丰在发布会上强调：“你们能看到的是，MI325在运行L 3.1时，能提供比200高出多达40%的性能。”
4. 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
5. 中国通信研究院在2023年12发布2023大模型落地应用案例集》中，展示了大模型前沿技术和发展成果，案例内容涵盖各个行业。
.预测，035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的价值，其中我国将突破30，占比超过四成。
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2. MI325X更多可以被视为一次中期升级，采用256GB的BM3e内存内存带宽最高可达6TB/秒。公司预期这款芯片将从开始生产，并将在明年一季度通过合作的服务器生产商供货。
3. AMD掌门苏姿丰在发布会上强调：“你们能看到的是，MI325在运行L 3.1时，能提供比200高出多达40%的性能。”
4. 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
5. 中国通信研究院在2023年12发布2023大模型落地应用案例集》中，展示了大模型前沿技术和发展成果，案例内容涵盖各个行业。
.预测，035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的价值，其中我国将突破30，占比超过四成。
4周筹集6000万美元，伦敦合成生物学公司正在用全球最大生物数据库训练AI模型
文章概要：
1. 伦敦AI初创公司camp Research最近完成了6000万美元的超额B轮融资，资金将用于扩大这家初创公司生物数据的速度和数量。
2. Basecamp主要为生命科学、制药和生物技术领域设计AI模型，自209年成立以来，已经设计了许多适用于合成生物学领域的AI。<3. Basecamp正在构建世界上最大的数据库，这帮助领域> 该初创公司还与麻省理工学院和哈佛大学罗德研究所的基因编辑大牛David R Liu（刘如谦）实验室建立了多年的合作关系。
5camp还在各个行业拥有大约15个其中包括几家未公开的制药公司。
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2. Basecamp主要为生命科学、制药和生物技术领域设计AI模型，自209年成立以来，已经设计了许多适用于合成生物学领域的AI。<3. Basecamp正在构建世界上最大的数据库，这帮助领域> 该初创公司还与麻省理工学院和哈佛大学罗德研究所的基因编辑大牛David R Liu（刘如谦）实验室建立了多年的合作关系。
5camp还在各个行业拥有大约15个其中包括几家未公开的制药公司。
90%的人都不懂AI数字人，到底是风口还是割韭菜？
文章概要：
1. AI数字人定制：现在很多公司都在做数字人定制，价格从一两万到几百不等。定制数字人的过程包括对镜头录制、动作、绿布和语音训练等。> 2.数字人直播：AI数字人直播实则是借势抖音本地服务的项目。去年，抖音为与美团竞争，切入本地生活服务，聚焦实体店尤其是餐饮等吃喝玩乐方面然而餐饮店学会拍短视频直播，讲话。所以，AI数字人直播，恰好就填补了这一空白。< 3. 数字人短视频：如今的数字人技术已非常成熟且逼真。无论是坐着、站着，还是在室内、室外等场景，都能进行录制。br> 4应用：最近冒出来AI自媒体，严伯钧，正在逐渐取代李舟抖音卖AI课第一人的位置。预计他今年靠卖AI收入几千万元。然而，他多为AI趋势及性知识，无法让听众赚到钱。对于创业者而言，流量和卖货才是最大需求，而AI在短视频和直播领域的应用最为广泛。
5. 未来，关于AI的预测：AI最终会成为一个独立的商业模式。当前，AI尚基础设施不能称之为一个成熟的进入工具化阶段，距离成为独立商业模式还有很长的路要走。未来和80%的内容都将由AI产生。这一最多在两年内会发生。
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5. 未来，关于AI的预测：AI最终会成为一个独立的商业模式。当前，AI尚基础设施不能称之为一个成熟的进入工具化阶段，距离成为独立商业模式还有很长的路要走。未来和80%的内容都将由AI产生。这一最多在两年内会发生。
AI应用 | 这届诺贝尔奖的主角竟是AI？
文章概要：
1. 2024年揭晓，AI最大赢家，诺贝尔物理学奖首次颁给了AI先驱，化学奖授予戴维·贝克，深层思维团队的德米·哈萨比斯和约翰·江珀，他们的AlphaFold2模型革新了蛋白质结构预测
2. 字节跳动推出的Ola Friend耳机，带来了全新的互动方式，用户无需拿出手机只需呼唤“Doubaobao”，与聊天机器人Doubao
3. 小鹏推出的新车型P7+，配备了“鹰眼”（Eagle Eye）视觉解决方案，提升自动驾驶能力
4. 亚马逊推出全新人工智能购物指南，旨在帮助消费者更快捷地找到理想产品
5. 马德里动物园为大熊猫“金喜”和“茱萸”引入了一位特殊的助手——人工智能“伊雷尼娅”
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2. 字节跳动推出的Ola Friend耳机，带来了全新的互动方式，用户无需拿出手机只需呼唤“Doubaobao”，与聊天机器人Doubao
3. 小鹏推出的新车型P7+，配备了“鹰眼”（Eagle Eye）视觉解决方案，提升自动驾驶能力
4. 亚马逊推出全新人工智能购物指南，旨在帮助消费者更快捷地找到理想产品
5. 马德里动物园为大熊猫“金喜”和“茱萸”引入了一位特殊的助手——人工智能“伊雷尼娅”
AI标题生成，轻松解决创意写作难题
文章概要：
1. 一款强大的AI标题生成工具，或许正是你所需要的秘密武器。
. AI标题生成便捷之处在于可以通过分析大量数据，自动生成符合主题、恰当且吸引人。
3. AI标题生成可以在市场营销和自媒体创作等场景发挥作用。
4. 要想充分发挥AI标题生成工具的优势，需要注意关键词准确、多样化尝试和人性化调整等操作技巧。
. 在使用AI标题生成工具，需要注意过度依赖忽略目标受众和排除重复内容等常见误区。
6. AI领域的发展日新月异，未来还有更多未知的等待我们去探索。
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. AI标题生成便捷之处在于可以通过分析大量数据，自动生成符合主题、恰当且吸引人。
3. AI标题生成可以在市场营销和自媒体创作等场景发挥作用。
4. 要想充分发挥AI标题生成工具的优势，需要注意关键词准确、多样化尝试和人性化调整等操作技巧。
. 在使用AI标题生成工具，需要注意过度依赖忽略目标受众和排除重复内容等常见误区。
6. AI领域的发展日新月异，未来还有更多未知的等待我们去探索。
手机厂开卷AI这一年 端侧大模型越做越小？
文章概要：
1. 手机厂开卷AI这一年，侧大模型越做越小，30亿参数端侧模型有望成为标配。
2. 云端大模型方面，百亿以下的模型对手机厂商极为有价值。
3. AI会催生出全新的硬件品类，vivo等手机厂商均有计划推出眼镜产品。
4. 手机厂商在生成式AI上发力，云端运行大模型的成本已经大幅度下降，大规模的端侧普及也对降本起到了更多作用。
5. 端侧模型的尺寸越来越小，30亿参数端侧模型有望成为标配。
6. AI功能尚不成熟，现如今就智能手机的更换周期或许为时过早。<>7. 把大模型装进手机，面临着算力、内存、存储容量以及电池密度等各方面的瓶颈。
8. 除了手机以外AI在眼镜等新兴终端的落地备受关注。
9. 业内对AI手机元年何时带来的换机潮有争论。
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2. 云端大模型方面，百亿以下的模型对手机厂商极为有价值。
3. AI会催生出全新的硬件品类，vivo等手机厂商均有计划推出眼镜产品。
4. 手机厂商在生成式AI上发力，云端运行大模型的成本已经大幅度下降，大规模的端侧普及也对降本起到了更多作用。
5. 端侧模型的尺寸越来越小，30亿参数端侧模型有望成为标配。
6. AI功能尚不成熟，现如今就智能手机的更换周期或许为时过早。<>7. 把大模型装进手机，面临着算力、内存、存储容量以及电池密度等各方面的瓶颈。
8. 除了手机以外AI在眼镜等新兴终端的落地备受关注。
9. 业内对AI手机元年何时带来的换机潮有争论。
飞桨教师风采 | 丁卉：开源AI平台助力人工智能类课程项目式自主协作教学模式研究
文章概要：
1. 高等教育的人工智能类课程包括深度学习、数据挖掘、计算机视觉等前沿课程，课程内容涉及智能算法、复杂理论及技术应用，旨在培养学生解决实际问题的能力和创新能力，传统理论式教学显然是不适用的，以实践为主题的教学模式值得探索
2. 目前以百度飞桨等为代表的开源产业级AI（Artificial Intelligence）平台为实践教学质量提升提供了新路径
3. 项目式教学中融入自主协作学习模式，能够实现学生实践与自主创新能力的同步培养，让学生通过独立思考、质疑、互动、合作等方法实现学习目标
4. 开源AI平台支撑下的项目式自主协作教学模式，采用理论课堂与AI平台相结合的授课方式，以“课前预习→教师讲解→项目实验→学生分组讨论→课后大作业”为主线
5. 多方向可选择的项目实验教学模式，根据课程内容和不同科研方向，设计层次化、区别化的实验题目，引入多方向的应用案例库，学生可根据自己的需求，在项目实验环节有选择地进行实践训练
6. 以百度飞桨为载体，开展深度学习课程项目式自主协作模式教学实践
7. 开源AI平台为人工智能类课程自主实践教学提供了有利途径，以AI平台为载体，开展项目式课程教学，搭配自主协作学习模式，践行“教师指导、项目实践、自主协作学习”有机融合，能够实现实践与自主创新能力提升的有效互补，有效地促进学生从实践到创新的进阶提高
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2. 目前以百度飞桨等为代表的开源产业级AI（Artificial Intelligence）平台为实践教学质量提升提供了新路径
3. 项目式教学中融入自主协作学习模式，能够实现学生实践与自主创新能力的同步培养，让学生通过独立思考、质疑、互动、合作等方法实现学习目标
4. 开源AI平台支撑下的项目式自主协作教学模式，采用理论课堂与AI平台相结合的授课方式，以“课前预习→教师讲解→项目实验→学生分组讨论→课后大作业”为主线
5. 多方向可选择的项目实验教学模式，根据课程内容和不同科研方向，设计层次化、区别化的实验题目，引入多方向的应用案例库，学生可根据自己的需求，在项目实验环节有选择地进行实践训练
6. 以百度飞桨为载体，开展深度学习课程项目式自主协作模式教学实践
7. 开源AI平台为人工智能类课程自主实践教学提供了有利途径，以AI平台为载体，开展项目式课程教学，搭配自主协作学习模式，践行“教师指导、项目实践、自主协作学习”有机融合，能够实现实践与自主创新能力提升的有效互补，有效地促进学生从实践到创新的进阶提高
家电厂商齐追AI，海信优势难显
文章概要：
1. 家电厂商齐追AI，海信优势难显。
2. AI电视激战正酣。
3. 场景化打法遇困。
4. 参数优势不再。
阅读原文
2. AI电视激战正酣。
3. 场景化打法遇困。
4. 参数优势不再。
吴恩达演讲全文：AI Agent工作流的趋势
文章概要：
1. 本文是吴恩达今年3月的演讲，题目为“Agentic Reasoning”，对AI Agent工作流的趋势进行了讲解。
2. 吴恩达指出，随着AI技术的发展，AI代理被视为一个能显著提升软件开发效率和质量的工具。他通过展示AI代理如何在主动型工作流中超越单独模型的局限，以及多代理系统如何通过协作来解决复杂问题，强化了这一观点。
3. 吴恩达介绍了AI智能代理工作流的四种设计模式：反思（Reflection、工具使用（Tool use）、规划（Planning）、多智能体协作（Multi-agent collaboration）。
4. 吴恩达认为，在未来，我们将看到AI代理在各种工作流程中发挥更大的作用，并且这些代理的性能和应用范围将不断扩大。对此，人们需要学会重新设定与AI合作的期望，并充分利用AI代理快速迭代的优势。
5. 吴恩达还预测了AI工作流程的扩展，并讨论了人类需要适应与AI代理交互的新方式。
阅读原文
2. 吴恩达指出，随着AI技术的发展，AI代理被视为一个能显著提升软件开发效率和质量的工具。他通过展示AI代理如何在主动型工作流中超越单独模型的局限，以及多代理系统如何通过协作来解决复杂问题，强化了这一观点。
3. 吴恩达介绍了AI智能代理工作流的四种设计模式：反思（Reflection、工具使用（Tool use）、规划（Planning）、多智能体协作（Multi-agent collaboration）。
4. 吴恩达认为，在未来，我们将看到AI代理在各种工作流程中发挥更大的作用，并且这些代理的性能和应用范围将不断扩大。对此，人们需要学会重新设定与AI合作的期望，并充分利用AI代理快速迭代的优势。
5. 吴恩达还预测了AI工作流程的扩展，并讨论了人类需要适应与AI代理交互的新方式。
传百度、百川、零一万物逐步放弃预训练大模型，“AI 六小龙”卷得动应用？
文章概要：
1 生成式AI创业热潮中，国内诞生了最具代表性的大模型独角兽"AI六小虎"，包括智谱AI、百川智能、零一万物月之暗面、Minimax、阶跃星辰。
2. 有消息称“AI中已经有两家，逐步放弃预训练模型，缩减预训练算法团队，业务重心转向AI应用，这两家公司很有可能是一万物和百川智能。
3. 百度曾传出“大概率放弃通用基础大模型研发，主要做应用”的消息，但很快百度辟谣。
4. 李彦宏多次对外公开表示，“卷大模型没有意义，卷应用机会更大”。
5. 今年以来，对AI大模型的焦点已从模型技术本身，转向了应用落地。
6. 随着第三方预训练模型的性能提高，应用层企业逐步放弃预训练模型，专注于面向用户的“后训练（post-train）”环节，被认为稳健发展的理性选择。
7.的AI应用逐渐代替领先的模型性能，似乎成为厂商留在AI牌桌上的选项。
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2. 有消息称“AI中已经有两家，逐步放弃预训练模型，缩减预训练算法团队，业务重心转向AI应用，这两家公司很有可能是一万物和百川智能。
3. 百度曾传出“大概率放弃通用基础大模型研发，主要做应用”的消息，但很快百度辟谣。
4. 李彦宏多次对外公开表示，“卷大模型没有意义，卷应用机会更大”。
5. 今年以来，对AI大模型的焦点已从模型技术本身，转向了应用落地。
6. 随着第三方预训练模型的性能提高，应用层企业逐步放弃预训练模型，专注于面向用户的“后训练（post-train）”环节，被认为稳健发展的理性选择。
7.的AI应用逐渐代替领先的模型性能，似乎成为厂商留在AI牌桌上的选项。
AI Agent：企业智能升级的下一个风口
文章概要：
1. AI Agent是一种基于人工智能技术的智能化工具，能自主处理复杂任务，帮助企业自动化日常工作，效率。
2. AI Agent的应用领域广泛多元，包括IT管理、客服领域、人力资源。
3. AIilot是AI Agent的一种高级形态，能够与人类协同工作，帮助企业高层做出战略决策。
4. AI带来的业务变革包括个性化服务、自动化营销、驱动决策等。
5. 未来AI Agent将从单一的任务执行者，进化为全能型的业务助手，在更多垂直领域得到应用
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2. AI Agent的应用领域广泛多元，包括IT管理、客服领域、人力资源。
3. AIilot是AI Agent的一种高级形态，能够与人类协同工作，帮助企业高层做出战略决策。
4. AI带来的业务变革包括个性化服务、自动化营销、驱动决策等。
5. 未来AI Agent将从单一的任务执行者，进化为全能型的业务助手，在更多垂直领域得到应用
代码生成三问：如何打造 24 小时在线的 AI 程序员？
文章概要：
1. 代码生成的概念受到追捧，其中一个重要原因是“人类的数据不够用了”。AGI时代的一个重要组成是人类必须依靠机器生成的数据，而代码生成的数据被部分从业者认为是“人类通往AGI过程中最有逻辑性与严谨的数据”。
2. 几乎所有的通用大模型公司都推出了代码大模型和AI编程助手，国内创业公司也开始增多。创业公司、通用大模型公司、科技大厂各方仍然面临AI领域发展的通用问题：To C还是To B，技术路径选择通用大模型还是垂直模型要不要自研模型，以及如何在GitHub Copilot的笼罩下突围。
3. 当前大多数AI coding产品主攻代码全和代码生成两个高频场景，其他产品寻求差异化的出口是提供代码注释、代码解读、代码bug修复、代码优化、漏洞检测等能力。
4. 做AI编程助手没人能拼得过GitHub Copilot，GitHub Copilot占据了C端优势地位，国内玩家不约而同选择了C端免费策略，将商业化看向B端。
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2. 几乎所有的通用大模型公司都推出了代码大模型和AI编程助手，国内创业公司也开始增多。创业公司、通用大模型公司、科技大厂各方仍然面临AI领域发展的通用问题：To C还是To B，技术路径选择通用大模型还是垂直模型要不要自研模型，以及如何在GitHub Copilot的笼罩下突围。
3. 当前大多数AI coding产品主攻代码全和代码生成两个高频场景，其他产品寻求差异化的出口是提供代码注释、代码解读、代码bug修复、代码优化、漏洞检测等能力。
4. 做AI编程助手没人能拼得过GitHub Copilot，GitHub Copilot占据了C端优势地位，国内玩家不约而同选择了C端免费策略，将商业化看向B端。
AMD出手！AI芯片不再一家独大？
文章概要：
1. AMD在周四举办了一场人工智能主题发布会，包括MI325X算力芯片在内的一众新品。
2. MI325X与此前上市的MI300X一样，都是基于CDNA 3架构，基本设计也类似
3. MI325X更多可以被一次中期升级，采用256GB的HBM3e内存，带宽最高可达6TB/秒br>4. AMD掌门苏姿丰在发布会上强调：“你们能看到的是，MI325在运行Llama 3.1时，能比英伟达H200多达4%的性能。br>. 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
6. 中国信息通信研究院在2023年12月份发布的《0大模型落地应用案例集》中，全面展示了人工智能大模型前沿技术和发展成果，案例内容涵盖、教育教学、科技金融、广告营销、政务办公、文娱传媒、科学智能、医疗、安全、交通、家居等行业。
7. 专家预测，5年生成式人工智能有望为全球贡献近9万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，比超过四成。
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2. MI325X与此前上市的MI300X一样，都是基于CDNA 3架构，基本设计也类似
3. MI325X更多可以被一次中期升级，采用256GB的HBM3e内存，带宽最高可达6TB/秒br>4. AMD掌门苏姿丰在发布会上强调：“你们能看到的是，MI325在运行Llama 3.1时，能比英伟达H200多达4%的性能。br>. 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
6. 中国信息通信研究院在2023年12月份发布的《0大模型落地应用案例集》中，全面展示了人工智能大模型前沿技术和发展成果，案例内容涵盖、教育教学、科技金融、广告营销、政务办公、文娱传媒、科学智能、医疗、安全、交通、家居等行业。
7. 专家预测，5年生成式人工智能有望为全球贡献近9万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，比超过四成。
【AI制药进展盘点】诺奖推动AI制药风潮—颠覆传统药物研发的未来已至
文章概要：
1. 2024年10月9日，诺贝尔化学奖授予三位在人工智能领域取得重大成就的科学家，推动了药物研发的进程，“AI+制药”成为极具想象力的赛道。
2 国内AI+制药产业端进展不断，如英矽智能宣布其在研管线ISM001-055在一项Ⅱa期临床试验取得了积极的初步研究结果。
3. 中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家教授的研发团队主导开发了多个基于人工智能技术的软件平台。
4. 很多医药巨头公司也逐渐加深和AI公司的合作，通过AI技术对海量数据库进行分析，加速研发，节约成本，促进有效决策。
5. 目前AI制药与传统制药的流程基本一致，在最开始的药物发现阶段，主要会涉及到靶点发现及验证、先导化合物发现、药物设计等这些流程。
6. 在临床前研究阶段，开展药效学、药动学、毒理学以及药剂学研究，通过权衡候选化合物各方面的性质来确保成药的可能性。
7. 西部（重庆）科学城企业天智药成科技(重庆)有限公司发布了全球首款名为ADMET 的AI全参数成药性预测。
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2 国内AI+制药产业端进展不断，如英矽智能宣布其在研管线ISM001-055在一项Ⅱa期临床试验取得了积极的初步研究结果。
3. 中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家教授的研发团队主导开发了多个基于人工智能技术的软件平台。
4. 很多医药巨头公司也逐渐加深和AI公司的合作，通过AI技术对海量数据库进行分析，加速研发，节约成本，促进有效决策。
5. 目前AI制药与传统制药的流程基本一致，在最开始的药物发现阶段，主要会涉及到靶点发现及验证、先导化合物发现、药物设计等这些流程。
6. 在临床前研究阶段，开展药效学、药动学、毒理学以及药剂学研究，通过权衡候选化合物各方面的性质来确保成药的可能性。
7. 西部（重庆）科学城企业天智药成科技(重庆)有限公司发布了全球首款名为ADMET 的AI全参数成药性预测。
纺织行业生产领域AI发展现状
文章概要：
1. 近年来，人工智能逐步行业生产领域，为纺织行业带来了重大影响。加快人工智能在纺织生产领域的发展应用，是推动纺织行业实现高质量发展的重要途径。
2. AI在棉纺织行业生产领域的应用仍处于尝试阶段，主要应用在纤分拣机、布面疵点检测等设备以及产品质量在线监测自动排产、智能配棉、管理、智能物流等系统中。
3. AI在印染行业生产领域的应用较少，只有少数企业尝试使用智能验布、AI图案与风格设计。
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2. AI在棉纺织行业生产领域的应用仍处于尝试阶段，主要应用在纤分拣机、布面疵点检测等设备以及产品质量在线监测自动排产、智能配棉、管理、智能物流等系统中。
3. AI在印染行业生产领域的应用较少，只有少数企业尝试使用智能验布、AI图案与风格设计。
今年“诺贝尔奖”颁给“AI”之后，CIO们赶紧入了这个！
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和奖双双授予与人工智能相关的科学家，彰显了AI在技术中的核心地位。
2 AI技术从工程、科技到生产生活各个领域，算力需求也随之爆发式增长，如何、灵活地调度算力，成为推动AI进一步发展的。4. 常智算平台如同算力基础设施的超级”，能够通过统一调度和管理，整合异构计算资源，无论是异构服务器、GPU、存储，还是安全设备，都能实现集群管理和一体化调度。
5. 常青云智算平台选用K8s作为基础框架，云算，具备通用计算、智能计算的一站式融合算力；支持主流深度学习框架，包括TensorFlow、PyTor、MindSpore、PadlePadle等
6. 常青云算平台为算法工程师量身打造的一体化开发平台，了从数据处理、算法开发到模型训练、模型部署的全流程支持。
7. 常算提供了精细化的集群节点、GPU、网络和磁盘监控服务，大模型算法调优提供精准的数据支持。
8. 常青云智算平台具备全流程自运营支持，提供租户隔离和精细化计费功能，用户可以了解资源消耗和成本变化，确保每一分投入能最大化地转化为可见的价值产出。
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2 AI技术从工程、科技到生产生活各个领域，算力需求也随之爆发式增长，如何、灵活地调度算力，成为推动AI进一步发展的。
5. 常青云智算平台选用K8s作为基础框架，云算，具备通用计算、智能计算的一站式融合算力；支持主流深度学习框架，包括TensorFlow、PyTor、MindSpore、PadlePadle等
6. 常青云算平台为算法工程师量身打造的一体化开发平台，了从数据处理、算法开发到模型训练、模型部署的全流程支持。
7. 常算提供了精细化的集群节点、GPU、网络和磁盘监控服务，大模型算法调优提供精准的数据支持。
8. 常青云智算平台具备全流程自运营支持，提供租户隔离和精细化计费功能，用户可以了解资源消耗和成本变化，确保每一分投入能最大化地转化为可见的价值产出。
网易有道携手Rokid：「AI＋AR」重塑教育边界
文章概要：
1. 网易宣布全球首个虚拟人口语私教Hi Echo即将ok的AR生态系统，用户带来沉浸式AI英语学习
2 Hi Echo自上线以来用户规模已达百万级了全国100多所学校荣获了苹果App Store的「Today」栏目推荐和华为应用市场最有分量的奖项——“华为奖”br> 3. Hi Echo的发音纯正流利，能够用户回答和反应，智能调节对话难度与内容，并即时给出对话分数与详尽的评测> 4. Hi Echo内置海量对话场景和议题可供选择，涵盖启蒙英语至成人英语全阶段，还与雅思官方达成合作，内置权威的雅思口语模拟练考服务
5. Hi Echo作为网易有道“子曰”教育大模型的落地应用实现了回声消除、中英混合、中式英语识别等功能，极大便利了用户的英语学习
6. 当用户Rokid AR Lite，启动Hi Echo应用，充满科技感与活力感的虚拟学习环境瞬间跃然眼前，用户可以直接选择开始对话，也可以模拟真实的场景
7. Hi Echo能够根据用户的回答和反应，调整对话的难度和内容不理解的单词或短语，只需，Hi Echo就会提供详细解释和例句
8. 未来，大家会戴着AR眼镜，打开Hi Echo，在AI口语的陪伴下学习和交流。AR的宽屏幕清晰地呈现着学习内容，同学们畅所欲言，个性化、多元化、智能化的英语学习
9 未来，网易有道将与Rok将继续推动AI与AR技术的发展，探索更具3D空间感的Hi Echo AR版内容
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2 Hi Echo自上线以来用户规模已达百万级了全国100多所学校荣获了苹果App Store的「Today」栏目推荐和华为应用市场最有分量的奖项——“华为奖”br> 3. Hi Echo的发音纯正流利，能够用户回答和反应，智能调节对话难度与内容，并即时给出对话分数与详尽的评测> 4. Hi Echo内置海量对话场景和议题可供选择，涵盖启蒙英语至成人英语全阶段，还与雅思官方达成合作，内置权威的雅思口语模拟练考服务
5. Hi Echo作为网易有道“子曰”教育大模型的落地应用实现了回声消除、中英混合、中式英语识别等功能，极大便利了用户的英语学习
6. 当用户Rokid AR Lite，启动Hi Echo应用，充满科技感与活力感的虚拟学习环境瞬间跃然眼前，用户可以直接选择开始对话，也可以模拟真实的场景
7. Hi Echo能够根据用户的回答和反应，调整对话的难度和内容不理解的单词或短语，只需，Hi Echo就会提供详细解释和例句
8. 未来，大家会戴着AR眼镜，打开Hi Echo，在AI口语的陪伴下学习和交流。AR的宽屏幕清晰地呈现着学习内容，同学们畅所欲言，个性化、多元化、智能化的英语学习
9 未来，网易有道将与Rok将继续推动AI与AR技术的发展，探索更具3D空间感的Hi Echo AR版内容
影刀RPA使用教程，快速上手智能化内容创作
文章概要：
1. AI已悄然改变日常工作和生活，如影刀PA可实现繁琐任务。
2. 影刀RPA利用深度学习算法分析数据自动生成文案，节省时间并确保质量。
3. 介绍影RPA基本功能和操作步骤，包括定义任务、设置参数流程。
4. 分享影刀RPA实战技巧，如善用模板、与现有工具结合和定期优化。
5. 通过案例展示影刀RPA电商和金融领域的应用，提高效率并减少成本。
6. 展望AI未来发展，尝试使用影RPA，探索更多可能性。
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2. 影刀RPA利用深度学习算法分析数据自动生成文案，节省时间并确保质量。
3. 介绍影RPA基本功能和操作步骤，包括定义任务、设置参数流程。
4. 分享影刀RPA实战技巧，如善用模板、与现有工具结合和定期优化。
5. 通过案例展示影刀RPA电商和金融领域的应用，提高效率并减少成本。
6. 展望AI未来发展，尝试使用影RPA，探索更多可能性。
ai公文写作标题，提升正式文稿吸引力
文章概要：
1. AI技术正迅速成为各种办公场景中的重要工具，如AI可以帮助撰写公文、汇报、邮件等，提高工作效率
2 AI通常基于自然语言（NLP）技术，通过大量的数据训练模型，使得AI能够模仿人类语言的表达方式。
. AI在绘画方面也展现出了的创造力分析大量艺术作品，从中提取出各种技巧，然后到新的画作中。
4. 通过AI技术我们可以实现文档自动化、智能会议记录、邮件自动回复功能，从而大幅度提升办公效率。
5. AI技术的迅猛发展，让我们不断思考未来的可能性。
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2 AI通常基于自然语言（NLP）技术，通过大量的数据训练模型，使得AI能够模仿人类语言的表达方式。
. AI在绘画方面也展现出了的创造力分析大量艺术作品，从中提取出各种技巧，然后到新的画作中。
4. 通过AI技术我们可以实现文档自动化、智能会议记录、邮件自动回复功能，从而大幅度提升办公效率。
5. AI技术的迅猛发展，让我们不断思考未来的可能性。
【精选报告】AI国防专题三：AIGC引导产业变革，全球人工智能军备竞赛盘点，通信行业蓬勃发展（附PDF下载）
文章概要：
1. AIGC技术的兴起源于深度学习技术的突破和日益增长的内容供给需求它能够更加准确理解和处理数据，从而生成更加高质量、更加丰富的内容。
2. AIGC有望成为数字内容创新的新引擎，为数字经济发展注入动能。
3 AIG能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育数字经济的新业态新模式，打造经济发展增长点。
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2. AIGC有望成为数字内容创新的新引擎，为数字经济发展注入动能。
3 AIG能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育数字经济的新业态新模式，打造经济发展增长点。
Dify 创建 Flux AI 免费绘图应用
文章概要：
1. 本文介绍如何利用Dify创建Flux AI免费绘图应用，包括获取硅基流动的免费API和自定义Dify的绘图插件。
2. 对Flux AI进行了简介，包括其团队背景和目前拥有的4款AI绘图模型。
3. 介绍获取Flux免费API的方法，包括硅基流动和Together.ai两个厂商，并演示了如何使用硅基流动进行绘图。
4. 演示如何在Dify中自定义FLUX的绘图插件，包括查看模型API文档、让ChatGPT写OpenAPI在Dify平台创建自定义工具等。
5. 介绍如何在Dify中创建AI绘图工作流，包括设计思路、提示词优化、翻译等。
6. 对创建的AI绘图应用进行测试，输入提示词和图片分辨率后，Dify直接返回图片结果。
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2. 对Flux AI进行了简介，包括其团队背景和目前拥有的4款AI绘图模型。
3. 介绍获取Flux免费API的方法，包括硅基流动和Together.ai两个厂商，并演示了如何使用硅基流动进行绘图。
4. 演示如何在Dify中自定义FLUX的绘图插件，包括查看模型API文档、让ChatGPT写OpenAPI在Dify平台创建自定义工具等。
5. 介绍如何在Dify中创建AI绘图工作流，包括设计思路、提示词优化、翻译等。
6. 对创建的AI绘图应用进行测试，输入提示词和图片分辨率后，Dify直接返回图片结果。
AI标题生成神器，快速提升创作速度的工具
文章概要：
1. AI在标题生成中的实战应用
2. 开始使用AI工具
3. 避开常见的坑
4. 未来展望，行动起来
5. 引发深层次思考
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2. 开始使用AI工具
3. 避开常见的坑
4. 未来展望，行动起来
5. 引发深层次思考
AI改写标题工具，优化创作逻辑
文章概要：
1. AI改写标题工具，探讨AI如何改变标题创作逻辑，帮助更高效生成吸引眼球的标题<>2. 创作困境：标题的，改写标题工具运用自然语言处理和机器学习技术大量数据训练理解语言结构、词汇意义和用户偏好，生成符合要求的标题。
3. 明确需求，提供示例，选择合适工具，优化与反馈，举个例子，输入“健康饮食的重要性初步标题，AI可能生成“饮食秘诀：如何轻松保持健康体态”这样的标题。
4. 真实案例：某知名作家使用AI改写标题工具后，提高了工作效率，作品更具吸引力和传播力。不仅是作家视频社交媒体也从中受益。
. AI改写标题工具是创作路上得力助手，提升创意和效率，打开新的思维方式AI技术不断发展的时代每个人都利用智能工具，发掘更多的创作潜力。
阅读原文
3. 明确需求，提供示例，选择合适工具，优化与反馈，举个例子，输入“健康饮食的重要性初步标题，AI可能生成“饮食秘诀：如何轻松保持健康体态”这样的标题。
4. 真实案例：某知名作家使用AI改写标题工具后，提高了工作效率，作品更具吸引力和传播力。不仅是作家视频社交媒体也从中受益。
. AI改写标题工具是创作路上得力助手，提升创意和效率，打开新的思维方式AI技术不断发展的时代每个人都利用智能工具，发掘更多的创作潜力。
vivo给AI手机打了个样
文章概要：
1. 10月10日vivo开发者大会上，AI成为绝对主角，vivo发布全新AI战略——「蓝心智能」，以及全面升级的自研蓝心大模型矩阵、OriginOS 5、蓝河操作系统2等成果。
2. 自ChatGPT引发生成式AI风潮兴起后，AI成为智能手机领域当下最炙手可热的概念，但行业技术尚未完全成熟、基础设施不健全等原因，市面上的AI手机大多还只停留在单一功能点创新的阶段，并没有出现令用户期待的颠覆式革新，AI手机的概念也在爆火后迎来沉寂。
3. 行业沉寂之时，恰恰是参与者深度的好时机。手机厂商试图解答围绕端侧AI的核心问题：它到底能够做什么，以及应该实现怎样的目标？
4. 蛰伏11个月之后，vivo带来了一张新答卷——将大模型技术与手机操作系统深度融合的蓝心智能。它以蓝心大模型为技术底座，能够理解用户的个人情景和偏好，通过更自然、更符合直觉的交互，来为用户提供个人化的专属服务。为此，vivo做了一系列系统重构的工作，也重新定义了人与设备、人与数字世界、人与物理世界的交互与连接。
5. 从单点创新，到系统重构，蓝心智能就是一次突破性的尝试。在OriginOS 5中，vivo对于AI手机的构想有了更全面的落地。vivo副总裁、产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围将vivo在过去11个月的努力总结成三件事：升级已有功能、构建公共能力并向第三方开放，以及构建具有执行能力、真正服务于人的智能体。
6. 做符合直觉、常识的事，OriginOS 5是vivo对 AI 手机阶段性解答AI到底应该怎么做，所有手机厂商都在摸着石头过河。
7. 热度当前，回归本原，许多人将2024视为AI手机元年。主流手机厂商纷纷开始将AI作为最大的新品之一，甚至有厂商宣布放弃传统智能手机研发，把所有资源投入到AI领域。业界期待AI成为手机行业一个突破式创新，迎来自己的如何前进，但消费者的本质需求并没有改变。多数用户对复杂的大模型参数并不了解，也不关心AI技术的发展，他们的需求非常简单直接：流畅、舒适、自然br>9. 避开锋芒与噱头，冷静、积极地面对技术浪潮的到来，这是vivo在AI时代的选择。这种选择离不开vivo的「本分」文化本分文化强调保持平常心，即在面对困难、压力和诱惑时，能够抛开事物表面的干扰，回归事物的本原进行思考，坚持做正确的事，并力求把事情做正确。
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2. 自ChatGPT引发生成式AI风潮兴起后，AI成为智能手机领域当下最炙手可热的概念，但行业技术尚未完全成熟、基础设施不健全等原因，市面上的AI手机大多还只停留在单一功能点创新的阶段，并没有出现令用户期待的颠覆式革新，AI手机的概念也在爆火后迎来沉寂。
3. 行业沉寂之时，恰恰是参与者深度的好时机。手机厂商试图解答围绕端侧AI的核心问题：它到底能够做什么，以及应该实现怎样的目标？
4. 蛰伏11个月之后，vivo带来了一张新答卷——将大模型技术与手机操作系统深度融合的蓝心智能。它以蓝心大模型为技术底座，能够理解用户的个人情景和偏好，通过更自然、更符合直觉的交互，来为用户提供个人化的专属服务。为此，vivo做了一系列系统重构的工作，也重新定义了人与设备、人与数字世界、人与物理世界的交互与连接。
5. 从单点创新，到系统重构，蓝心智能就是一次突破性的尝试。在OriginOS 5中，vivo对于AI手机的构想有了更全面的落地。vivo副总裁、产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围将vivo在过去11个月的努力总结成三件事：升级已有功能、构建公共能力并向第三方开放，以及构建具有执行能力、真正服务于人的智能体。
6. 做符合直觉、常识的事，OriginOS 5是vivo对 AI 手机阶段性解答AI到底应该怎么做，所有手机厂商都在摸着石头过河。
7. 热度当前，回归本原，许多人将2024视为AI手机元年。主流手机厂商纷纷开始将AI作为最大的新品之一，甚至有厂商宣布放弃传统智能手机研发，把所有资源投入到AI领域。业界期待AI成为手机行业一个突破式创新，迎来自己的如何前进，但消费者的本质需求并没有改变。多数用户对复杂的大模型参数并不了解，也不关心AI技术的发展，他们的需求非常简单直接：流畅、舒适、自然br>9. 避开锋芒与噱头，冷静、积极地面对技术浪潮的到来，这是vivo在AI时代的选择。这种选择离不开vivo的「本分」文化本分文化强调保持平常心，即在面对困难、压力和诱惑时，能够抛开事物表面的干扰，回归事物的本原进行思考，坚持做正确的事，并力求把事情做正确。
生成式AI的大视听产业应用和未来展望
文章概要：
1. 生成式AI给大视听产业带来全新机遇，包括提升内容生产效率、创建个性化和互动式内容、创新商业模式、促进媒体深度融合。
2. 商汤“日日新SenseNova”大模型在大视听产业的应用实践，包括新浪微博德宝艺苑、中公网校。
3. 生成式AI应用中存在的挑战及未来展望，包括挑战、伦理与法律问题、市场接受度。
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2. 商汤“日日新SenseNova”大模型在大视听产业的应用实践，包括新浪微博德宝艺苑、中公网校。
3. 生成式AI应用中存在的挑战及未来展望，包括挑战、伦理与法律问题、市场接受度。
AI计算集群相关知识总结
文章概要：
1. 介绍了RoCE、IB和TCP等网络的基本知识，包括RDMA和种类、分布式存储中常用的网络协议等。
2. 讲述了AI计算集群、高性能网络设计、模型训练与推理优化，包括混合并行模型、AI高性能网络的三大目标、AIPod高性能网络设计、任务可视化、故障诊断、混合专家模式等。
3. 阐述了人工智能超万卡集群的设计架构，包括超万集群核心设计原则、超万卡集群整体架构设计等。
阅读原文
2. 讲述了AI计算集群、高性能网络设计、模型训练与推理优化，包括混合并行模型、AI高性能网络的三大目标、AIPod高性能网络设计、任务可视化、故障诊断、混合专家模式等。
3. 阐述了人工智能超万卡集群的设计架构，包括超万集群核心设计原则、超万卡集群整体架构设计等。
AI智能标题自动生成，简化创作过程的利器
文章概要：
1. 标题生成的烦恼，标题是文章的门面和吸引读者的重要因素，但生成一个吸引人的标题常常让人头疼。
2. AI智能标题生成工具通过大数据分析和语言处理能够根据文章内容自动生成多个备选标题，提高创作效率和标题吸引力。
3. 案例展示了使用AI工具生成吸引人的标题，将“家庭蔬菜种植指南”改为“在阳台上打造你的私人农场”等。
4. 操作指南包括明确主题关键词、选择多样化的标题风格等，同时要避免过度依赖和保持人性化表达。br>5. 推荐了一些AI智能标题生成工具，如Copy.aiJasper等。
6. AI在创作领域的未来发展前景广阔智能标题生成工具只是冰山一角。
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2. AI智能标题生成工具通过大数据分析和语言处理能够根据文章内容自动生成多个备选标题，提高创作效率和标题吸引力。
3. 案例展示了使用AI工具生成吸引人的标题，将“家庭蔬菜种植指南”改为“在阳台上打造你的私人农场”等。
4. 操作指南包括明确主题关键词、选择多样化的标题风格等，同时要避免过度依赖和保持人性化表达。br>5. 推荐了一些AI智能标题生成工具，如Copy.aiJasper等。
6. AI在创作领域的未来发展前景广阔智能标题生成工具只是冰山一角。
郑永年：AI假装是人类，中美怎么办？｜IPP国际会议
文章概要：
1. 郑永年教授在IPP国际会议上发表主旨演讲，探讨了人工智能对国际政治的深远影响，认为中美两国的人工智能发展是互补的，中国需要学习美国在人工智能技术领域的发展，而美国则可以借鉴中国的监管技术和模式
2. 郑永年教授认为，当前世界各国之间的竞争核心就是人工智能，主要是中美两国的竞争。如果是冲突，未来的世界秩序有可能会向美苏冷战式的核武器之下的威胁演进；如果是合作，则可以利用人工智能造福人类，同时中美两国可以合作管控风险
3. 郑永年教授认为，人工智能远较核武器复杂，人类对人工智能领域有太多的“不知道”，我们对人工智能还没有形成有效的监管机制
4. 郑年教授认为，各国对人工智能主要有两种态度，一是不监管，二是不发展。中美之间的确有很多事情可以谈，但问题出在地缘政治占据主导地位的今天，中美两国很难就这些问题真正坐下来谈
5. 郑永年教授认为，中美在人工智能领域的发展一直是国际学术界和政策研究界所关切的，中美两国在人工智能领域既有差距也有差异，这使得两国既竞争也有合作空间
6. 郑永年教授认为，美国人工智能发展技术领先世界，促使美国侧重民生专业用途的人工智能发展，主要是生成式人工智能建立基础模型，其目标是商用。不过，美国对人工智能的监管存在很大的问题
7. 郑永年教授认为，中国在人脸识别、可视化监控、无人港口、个人信息系统等领域的人工智能走在世界前列。也就是说，中美两国的人工智能发展是非常互补的
8. 郑永年教授认为，现在，中美两国在人工智能领域竞争过度而缺少合作，特别是缺少实质性合作，这不是因为缺乏技术或经济基础，而主要是因为双方缺失战略信任
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2. 郑永年教授认为，当前世界各国之间的竞争核心就是人工智能，主要是中美两国的竞争。如果是冲突，未来的世界秩序有可能会向美苏冷战式的核武器之下的威胁演进；如果是合作，则可以利用人工智能造福人类，同时中美两国可以合作管控风险
3. 郑永年教授认为，人工智能远较核武器复杂，人类对人工智能领域有太多的“不知道”，我们对人工智能还没有形成有效的监管机制
4. 郑年教授认为，各国对人工智能主要有两种态度，一是不监管，二是不发展。中美之间的确有很多事情可以谈，但问题出在地缘政治占据主导地位的今天，中美两国很难就这些问题真正坐下来谈
5. 郑永年教授认为，中美在人工智能领域的发展一直是国际学术界和政策研究界所关切的，中美两国在人工智能领域既有差距也有差异，这使得两国既竞争也有合作空间
6. 郑永年教授认为，美国人工智能发展技术领先世界，促使美国侧重民生专业用途的人工智能发展，主要是生成式人工智能建立基础模型，其目标是商用。不过，美国对人工智能的监管存在很大的问题
7. 郑永年教授认为，中国在人脸识别、可视化监控、无人港口、个人信息系统等领域的人工智能走在世界前列。也就是说，中美两国的人工智能发展是非常互补的
8. 郑永年教授认为，现在，中美两国在人工智能领域竞争过度而缺少合作，特别是缺少实质性合作，这不是因为缺乏技术或经济基础，而主要是因为双方缺失战略信任
资本动态 | AI新纪元：OpenAI 66亿美元融资，探索智能科技边界（0929-1007）
文章概要：
1. 24年929日至10月7日期间，AI领域投融资活动频繁，国内瀚博半导体和玻尔智造分别C轮和A轮融资，海外OpenAI、Voyage AI和Poolside公司也完成了大额融资。
2. 瀚博半导体是高端GPU芯片提供商，已拥有两代GPU芯片系列SV100与SG100，并基于VUCA统一计算架构，衍生AI、渲染、视频三大产品线。
3. 玻尔智造是一家工业视觉方案提供商，结合自研光学及AI算法，主要对消费电子产品进行表面缺陷检测。
4. OpenAI是一家人工智能研究公司，近几年推出的自然语言处理大型预训练模型GPT-3AI图像生成器Dall-E两大代表性研究，引领业界新的技术潮流。
5. Voyage AI成立于2024年，是一家致力于构建嵌入、矢量化模型，帮助大型语言模型LLM获得更好检索质量的人工智能初创公司
6. Poolside是一家AI软件及代码开发解决方案提供商，是专注于软件和代码的人工智能公司。
阅读原文
2. 瀚博半导体是高端GPU芯片提供商，已拥有两代GPU芯片系列SV100与SG100，并基于VUCA统一计算架构，衍生AI、渲染、视频三大产品线。
3. 玻尔智造是一家工业视觉方案提供商，结合自研光学及AI算法，主要对消费电子产品进行表面缺陷检测。
4. OpenAI是一家人工智能研究公司，近几年推出的自然语言处理大型预训练模型GPT-3AI图像生成器Dall-E两大代表性研究，引领业界新的技术潮流。
5. Voyage AI成立于2024年，是一家致力于构建嵌入、矢量化模型，帮助大型语言模型LLM获得更好检索质量的人工智能初创公司
6. Poolside是一家AI软件及代码开发解决方案提供商，是专注于软件和代码的人工智能公司。
AI导购上线亚马逊商城：购物体验再升级，未来或实现自主购物
文章概要：
1. 亚马逊宣布其最新的AI功能，旨在通过智能化的购物，为消费者提供更加高效、个性化的购物体验。
2. AI导购功能通过呈现详尽的商品信息总结商品特点买家反馈、记录顾客购物偏好以及美化UI界面，为消费者提供更加精准、的购物。
3. 亚马逊的AI购物指南采用了更加可视化方式，有助于消费者真正了解陌生产品的具体功能以及这些功能的实际效用，从而做出明智的购买决策。<>4. 亚马逊还透露了其更加“极端”的构想——AI Agent未来可能会自主判断消费者何时需要购置相应的商品，然后直接购买并预约送到家里。
5. 亚马逊给其大模型“投喂”大量零售数据，帮助消费者在亚马逊商城“更轻松找到想要的一切”。
6. 亚马逊还在探索如何将广告融入其模型支持的自动推荐功能中。
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2. AI导购功能通过呈现详尽的商品信息总结商品特点买家反馈、记录顾客购物偏好以及美化UI界面，为消费者提供更加精准、的购物。
3. 亚马逊的AI购物指南采用了更加可视化方式，有助于消费者真正了解陌生产品的具体功能以及这些功能的实际效用，从而做出明智的购买决策。<>4. 亚马逊还透露了其更加“极端”的构想——AI Agent未来可能会自主判断消费者何时需要购置相应的商品，然后直接购买并预约送到家里。
5. 亚马逊给其大模型“投喂”大量零售数据，帮助消费者在亚马逊商城“更轻松找到想要的一切”。
6. 亚马逊还在探索如何将广告融入其模型支持的自动推荐功能中。
让AI大模型加速走向“应用场”
文章概要：
1 邢增宏是一名生成系统应用员，他的工作是将人工智能打造成某个领域的专家，让其在行业应用上大显身手。
2 生成式人工智能系统应用员的和壮大，是我国人工智能产业创新和蓬勃发展的。
3. 像邢增宏这样的生成式人工智能相关从业者数量迅速增长，相关新职业的涌现显示出我国生成式的快速发展。
4. 生成式人工智能掀起科技浪潮，也对相应的高端人才提出更高需求。
5. 面对此趋势，多方积极推出支持人工智能人才发展的政策。
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2 生成式人工智能系统应用员的和壮大，是我国人工智能产业创新和蓬勃发展的。
3. 像邢增宏这样的生成式人工智能相关从业者数量迅速增长，相关新职业的涌现显示出我国生成式的快速发展。
4. 生成式人工智能掀起科技浪潮，也对相应的高端人才提出更高需求。
5. 面对此趋势，多方积极推出支持人工智能人才发展的政策。
诺贝尔物理学奖颁给AI大佬引热议，生成式AI之父怒斥：他们不配拿奖！网友：ChatGPT有望拿文学奖？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton以表彰他们利用人工发明。
3. 另一位获奖者Hinton在2080年代初基于Hopfield的研究进行了拓展，开发了一种基于新方法的网络：玻尔br> 4. 有人认为，计算机获得，这看起来有些不。
5. 德国物理学家Sabine Hossenfelder直言，“2024年诺贝尔物理学奖颁给物理学家……”。
6. “生成式人工智能之父”、LSTM之父Jürgen Schmidhuber也在社交媒体X看法，其更是field和Hinton不配奖。
7 诺贝尔化学奖也颁给了AI，诺贝尔委员会表示：“该团队将Alpha训练在所有已知蛋白质结构和氨基酸序列的庞大数据库上，新的AI架构开始产生了良好的结果。”
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3. 另一位获奖者Hinton在2080年代初基于Hopfield的研究进行了拓展，开发了一种基于新方法的网络：玻尔br> 4. 有人认为，计算机获得，这看起来有些不。
5. 德国物理学家Sabine Hossenfelder直言，“2024年诺贝尔物理学奖颁给物理学家……”。
6. “生成式人工智能之父”、LSTM之父Jürgen Schmidhuber也在社交媒体X看法，其更是field和Hinton不配奖。
7 诺贝尔化学奖也颁给了AI，诺贝尔委员会表示：“该团队将Alpha训练在所有已知蛋白质结构和氨基酸序列的庞大数据库上，新的AI架构开始产生了良好的结果。”
AI对标账号拆解，找到创作灵感的源泉
文章概要：
1. AI技术发展迅速，本文将介绍如何通过AI对标账号拆解获取创作灵感。
2. AI对标账号的拆解是获取灵感的有效方式，以知名AI工具应用为例，分析其账号背后的策略和内容布局。
4. 实际应用中容易遇到内容同质化、忽视用户体验、单向输出问题，需要避免。
5. 在AI领域要保持敏锐的洞察力和持续的学习能力，通过即时应用和持续学习提升自己。
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2. AI对标账号的拆解是获取灵感的有效方式，以知名AI工具应用为例，分析其账号背后的策略和内容布局。
4. 实际应用中容易遇到内容同质化、忽视用户体验、单向输出问题，需要避免。
5. 在AI领域要保持敏锐的洞察力和持续的学习能力，通过即时应用和持续学习提升自己。
AI提示词技巧全揭秘：5分钟就能学会，挑战副业月入8万
文章概要：
1. 什么是AI提示词：AI提示词是告诉AI你想要什么话语，要让AI更好地理解你，需要它更多信息。
2. 如何快速写出好的提示词：清楚地告诉AI你想要什么，用关键词，创建常用的提示词模板，练习是提高的关键。
3. 常见错误提示不要AI能读懂你心里的，记得把你的想法越清楚越好。
. 10个非常好用提示词模板：故事创作模板、产品创意模板、未来预测模板、艺术创作模板、创新模板、角色设计模板、学习体验模板、广告创意模板、科学探索模板、社会变革模板。
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2. 如何快速写出好的提示词：清楚地告诉AI你想要什么，用关键词，创建常用的提示词模板，练习是提高的关键。
3. 常见错误提示不要AI能读懂你心里的，记得把你的想法越清楚越好。
. 10个非常好用提示词模板：故事创作模板、产品创意模板、未来预测模板、艺术创作模板、创新模板、角色设计模板、学习体验模板、广告创意模板、科学探索模板、社会变革模板。
人与AI共创短剧，千亿商机席卷全球，你怎么能错过？
文章概要：
1. 短剧成为内容创作者与平台竞争的新战场，AI技术的加入为这一趋势增添了新的可能性。
2. 2023年短剧用户规模突破5亿，市场规模接近40，短剧的受欢迎程度可见一斑。
3. AI提升了短剧效率还开辟了新的商业模式，创作者打造出更具吸引力内容。
4. AI不仅提升了短剧的生产效率，还开辟了新的商业模式。AI生成的角色和场景能够通过数据驱动优化，从而更精确地匹配观众需求，帮助创作者打造出吸引力的内容。
5 广告植入与品牌合作、电商导流与带货直播、内容付费与会员订阅、数据驱动的广告优化、IP衍生与版权授权是AI短剧创作的盈利模式。
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2. 2023年短剧用户规模突破5亿，市场规模接近40，短剧的受欢迎程度可见一斑。
3. AI提升了短剧效率还开辟了新的商业模式，创作者打造出更具吸引力内容。
4. AI不仅提升了短剧的生产效率，还开辟了新的商业模式。AI生成的角色和场景能够通过数据驱动优化，从而更精确地匹配观众需求，帮助创作者打造出吸引力的内容。
5 广告植入与品牌合作、电商导流与带货直播、内容付费与会员订阅、数据驱动的广告优化、IP衍生与版权授权是AI短剧创作的盈利模式。
人工智能的辉煌 | 2024年诺贝尔奖的AI革命
文章概要：
1. 2024年的诺贝尔奖成了人工智能（AI，两天AI领域的大神们接连斩获诺贝尔奖，包括诺贝尔化学奖授予了美国华盛顿大学教授大卫·贝克（David Baker）英国人工智能公司谷歌DeepMind的丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper）；诺贝尔物理学奖授予了美国物理学家约翰·J.霍普菲尔德（John J. Hopfield）和英裔加拿大计算机科学家杰弗里·E.欣顿（Geoffrey E. Hinton）。
2. 数据科学是指收集分析数据、工具和实践，以获得见解，从而支持决策；人工智能是企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的；机器学习是一种数据分析技术，专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式提高其准确性。
3. 对于在不同领域从事数据分析工作的同学来说，全面了解数据科学工具是很好的起点；而对于寻求在软件或硬件产品中智能的工程师来说，机器学习更普遍的人工智能是一条合理的路径。
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2. 数据科学是指收集分析数据、工具和实践，以获得见解，从而支持决策；人工智能是企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的；机器学习是一种数据分析技术，专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式提高其准确性。
3. 对于在不同领域从事数据分析工作的同学来说，全面了解数据科学工具是很好的起点；而对于寻求在软件或硬件产品中智能的工程师来说，机器学习更普遍的人工智能是一条合理的路径。
【AI讯息分享】警惕AI模型崩溃：内容生成的自我循环隐患
文章概要：
1. 人工智能发展迅速，但“模型崩溃”问题可能对其未来发展造成严重负面影响
2.模型崩溃”指利用AI生成的数据集训练未来机器学习模型的过程，可能会严重污染这些模型的输出
. AI模型通过海量的数据进行训练，这些数据大多来源于互联网
4. 当AI系统开始自行搜索和使用新数据时，可能引发反馈循环，导致模型只依赖自身产生的数据而非真实世界的信息
5. 随着模型训练中生成数据比不断增加，实际的真实数据则逐步减少，这使得模型在继续训练时面临困难
6. 为了创建更先进的AI产品，科技公司可能开始依赖合成数据
. 合成数据并不全是负面，在某些情况下，合成数据对于AI的训练也显得颇具
8.生成的内容正在涌入，人工创作相比，这些机器生成的文本数量更为庞大且产生速度
9. 低质量合成数据不仅会导致训练模型产生偏差，也可能对社会造成误导
10. AI生成的不仅是一个技术挑战，更是一个社会问题，要求政策制定者和行业从业者共同，确保AI技术的健康发展
阅读原文
2.模型崩溃”指利用AI生成的数据集训练未来机器学习模型的过程，可能会严重污染这些模型的输出
. AI模型通过海量的数据进行训练，这些数据大多来源于互联网
4. 当AI系统开始自行搜索和使用新数据时，可能引发反馈循环，导致模型只依赖自身产生的数据而非真实世界的信息
5. 随着模型训练中生成数据比不断增加，实际的真实数据则逐步减少，这使得模型在继续训练时面临困难
6. 为了创建更先进的AI产品，科技公司可能开始依赖合成数据
. 合成数据并不全是负面，在某些情况下，合成数据对于AI的训练也显得颇具
8.生成的内容正在涌入，人工创作相比，这些机器生成的文本数量更为庞大且产生速度
9. 低质量合成数据不仅会导致训练模型产生偏差，也可能对社会造成误导
10. AI生成的不仅是一个技术挑战，更是一个社会问题，要求政策制定者和行业从业者共同，确保AI技术的健康发展
AI时代的智能体，离人人可用还有多远？
文章概要：
1. 2024年AI没有狂奔，顶尖公司在基础大的进展变得缓慢，应用的火苗开始燃烧，企业们陆续动了起来，都找到了一个尖刀场景切入。
2. 支付宝的AI产品支小宝串联内的各个服务场景，主打「实用」，侧重理解用户诉求，调取服务，做到执行层面上。
3. 支付宝面向行业启动了“智能体生态开放计划”，并推出智能体平台“百”，专业智能体构建能力，商家机构可通过0代码、最快1分钟创建专属智能体，并一键发布到支付宝小程序、支付宝App、支App。
4. 支付宝还在延续开放生态的路线，将生态扩大，目前，“智能体生态开放计划已经有了初步进展。br> 5 未来每个普通人都能有一个拥有海量知识的、足够懂你的、也能帮你解决真实的AI助理，帮你出行旅游、问诊、保险理财辅助等方面的问题；更多商家机构可以更低门槛成本就能创建专属智能体，为客服、AI会计、AI营销顾问。
阅读原文
2. 支付宝的AI产品支小宝串联内的各个服务场景，主打「实用」，侧重理解用户诉求，调取服务，做到执行层面上。
3. 支付宝面向行业启动了“智能体生态开放计划”，并推出智能体平台“百”，专业智能体构建能力，商家机构可通过0代码、最快1分钟创建专属智能体，并一键发布到支付宝小程序、支付宝App、支App。
4. 支付宝还在延续开放生态的路线，将生态扩大，目前，“智能体生态开放计划已经有了初步进展。br> 5 未来每个普通人都能有一个拥有海量知识的、足够懂你的、也能帮你解决真实的AI助理，帮你出行旅游、问诊、保险理财辅助等方面的问题；更多商家机构可以更低门槛成本就能创建专属智能体，为客服、AI会计、AI营销顾问。
自媒体人必学！AI机器人自动化，从对标、选题、仿写，再到排版、配图，一键自动发布全平台，完美解决自媒体人的痛点！
文章概要：
1. 自媒体人创作时面临找选题、生产内容、配图、排版、分发等步骤，费时费力且流量不佳。
2. AI可以自动化完成这些步骤，帮助自媒体人提高效率和流量。
3. 介绍了知乎爆文自动化、爆款笔记自动化、公众号爆文矩阵项目自动化、社群运营自动化等。
4. 提供了AI自动化爆款公开课，扫码进群免费听课。
阅读原文
2. AI可以自动化完成这些步骤，帮助自媒体人提高效率和流量。
3. 介绍了知乎爆文自动化、爆款笔记自动化、公众号爆文矩阵项目自动化、社群运营自动化等。
4. 提供了AI自动化爆款公开课，扫码进群免费听课。
中国 AI 初创企业赴美寻增长，能否突破重围？
文章概要：
1. 中国 AI 初创企业正奋力进军美国市场，收入增长，如 MiniMax、字节跳动以及 01ai 等公司已针对美国市场推出人工智能产品。
2. 上海独角兽企业 MiniMax 得到洪杉资本、阿里巴巴和腾讯的支持，预计今年将达到 700 万美元，其虚拟聊天机器人 alkie 在美国青少年中广受欢迎。
3. 字节跳动推出一系列人工智能应用，并将这些功能整合到现有应用中，01.ai 则专注于开发生产力工具 PopAi，并正在测试一款人工智能搜索应用
4. 中国企业在美国市场面临芯片限制和行业审查的挑战，但仍具有推出具有竞争力应用的潜力。
5. 在国内市场面临挑战的情况下，中国的人工智能初创企业需要创造收入来支付高昂的计算成本海外市场成为了他们寻求更多赚钱机会的。
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2. 上海独角兽企业 MiniMax 得到洪杉资本、阿里巴巴和腾讯的支持，预计今年将达到 700 万美元，其虚拟聊天机器人 alkie 在美国青少年中广受欢迎。
3. 字节跳动推出一系列人工智能应用，并将这些功能整合到现有应用中，01.ai 则专注于开发生产力工具 PopAi，并正在测试一款人工智能搜索应用
4. 中国企业在美国市场面临芯片限制和行业审查的挑战，但仍具有推出具有竞争力应用的潜力。
5. 在国内市场面临挑战的情况下，中国的人工智能初创企业需要创造收入来支付高昂的计算成本海外市场成为了他们寻求更多赚钱机会的。
WPS AI智能体，一键打造你的专属AI助理
文章概要：
1. WPS AI智能体可以帮助用户起草工作总结、写Excel公式、制作PPT大纲等，让用户属于自己的AI办公助手
2. 灵感市集是智能体的集合，相当于指令集，可以保存相对固定的格式，方便用户使用
3. 在WPS里，有很多比较典型、且好用的智能体，就保存在灵感市集里面
4. 用户可以根据自己的需求，修改智能体的描述，打造一个属于自己的专属AI办公助手
5. 今天的分享到，如果你对WPS AI感兴趣，想要提升AI办公能力的朋友，欢迎关注我们
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2. 灵感市集是智能体的集合，相当于指令集，可以保存相对固定的格式，方便用户使用
3. 在WPS里，有很多比较典型、且好用的智能体，就保存在灵感市集里面
4. 用户可以根据自己的需求，修改智能体的描述，打造一个属于自己的专属AI办公助手
5. 今天的分享到，如果你对WPS AI感兴趣，想要提升AI办公能力的朋友，欢迎关注我们
AI时代的企业生存指南：如何利用人工智能实现转型升级
文章概要：
1 AI时代的企业挑战与机遇
2. 如何将业务与AI相结合
3. 数据安全与隐私保护
4. 结论
阅读原文
2. 如何将业务与AI相结合
3. 数据安全与隐私保护
4. 结论
一个非常开门的开源混合AI搜索引擎，而且还有AI生成UI可以免费玩，体验非常棒！
文章概要：
1. 介绍了一个开源的混合AI搜索引擎MemFree，它具有AI搜索多模型支持、多搜索引擎支持、本地文件格式支持、搜索和、支持多种语言、一键式Chrome书签同步和索引、分享搜索结果、上下文的连续搜索、自动决定是否在互联网上、自的无服务器Vector数据库代码开源和一键式部署等功能。
2. 该搜索引擎还具有AI生成UI的功能，可以免费体验。
3. 提供了项目的体验链接和开源链接。
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2. 该搜索引擎还具有AI生成UI的功能，可以免费体验。
3. 提供了项目的体验链接和开源链接。
魏炜：AI原生应用爆发前夜，未来商业模式创新方向何在
文章概要：
1. AI原生应用的定义和特征：以自然语言交互为基础，具备自主学习和适应能力，具备自主完成任务的能力。
2. AI原生应用的技术架构：基于“生成型大模型+辨识型小模型+Agent（智能体）+数字孪生+用户拥有模型”这五项技术或机制的组合来实现长期演进。
3. “传统应用+AI”与“AI原生应用”将短期共存：“传统应用+AI”仍是当前软件研发体系下的优化路径之一，“AI原生应用”在量变积累中迎接质变。
4. AI原生应用重构商业模式：AI原生应用将重构企业内部业务活动和管理活动，AI原生应用将重构企业内外利益相关者的交易关系。
5. AI原生应用驱动商业模式持续创新的范式：构建能创造新价值的业务场景，为用户或客户提供前所未有的新体验或新能力；能够降低交易成本；创造或优化业务活动和管理活动，做到以前想做但做不好的<>6. 后续建议：着手培养AI人才梯队并提升组织能力；构建适应自身的AI技术能力；层面展开全方位变革；寻找新的垂直市场机会；将AI原生应用与商业模式创新相结合。
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2. AI原生应用的技术架构：基于“生成型大模型+辨识型小模型+Agent（智能体）+数字孪生+用户拥有模型”这五项技术或机制的组合来实现长期演进。
3. “传统应用+AI”与“AI原生应用”将短期共存：“传统应用+AI”仍是当前软件研发体系下的优化路径之一，“AI原生应用”在量变积累中迎接质变。
4. AI原生应用重构商业模式：AI原生应用将重构企业内部业务活动和管理活动，AI原生应用将重构企业内外利益相关者的交易关系。
5. AI原生应用驱动商业模式持续创新的范式：构建能创造新价值的业务场景，为用户或客户提供前所未有的新体验或新能力；能够降低交易成本；创造或优化业务活动和管理活动，做到以前想做但做不好的<>6. 后续建议：着手培养AI人才梯队并提升组织能力；构建适应自身的AI技术能力；层面展开全方位变革；寻找新的垂直市场机会；将AI原生应用与商业模式创新相结合。
破解AI的应用困局3：特定领域的专家必将成为知识星球真正的主人
文章概要：
1. 本文探讨了AI在特定领域的应用，指出当前AI应用存在一些问题，如缺乏垂直领域的实战应用等。
2. 文章介绍了智能体的创建过程，包括ChatGPT、智谱清言、豆包三款产品，并对它们的表现进行了比较。4. 文章强调了智能体的准确性问题，指出人类在最终决策时仍需掌握主动权。
5. 文章对AI的商业化探索进行了讨论，认为操之过急的变现逻辑可能会影响AI的发展。
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2. 文章介绍了智能体的创建过程，包括ChatGPT、智谱清言、豆包三款产品，并对它们的表现进行了比较。
5. 文章对AI的商业化探索进行了讨论，认为操之过急的变现逻辑可能会影响AI的发展。
AI智能标题自动生成，解决创作烦恼
文章概要：
1. AI智能标题自动生成，解决创作烦恼。AI技术已融入日常工作，可帮我们解决创作难题，提高创作效率。
2. 标题生成的“魔法”。AI通过大量数据训练，能分析出哪些更具吸引力，现代AI工具如GPTJasper等能在几秒钟内生成大量标题选项。
3. AI绘画：创意另一种表达。AI在绘画领域也有重要影响，如DALL-E、jour等工具可以将文字描述变成画作，节省时间，激发灵感。
4. AI办公：智能助理来了。AI在日常办公也扮演重要角色，如AI语音助手能帮你设置日程提醒，记录，数据分析工具能帮助你快速筛选和分析数据。
5. 用数据：真实的应用案例。某知名电商平台利用智能推荐系统，提升了用户点击率和转化率，某广告公司利用AI文案生成工具，在广告投放前进行A/B测试，找出最具吸引力的广告语。
6. 未来来：你准备好了吗？AI已经从科幻走向现实，成为日常生活和工作的得力助手，我们新的创作方式，提高了工作效率。
阅读原文
2. 标题生成的“魔法”。AI通过大量数据训练，能分析出哪些更具吸引力，现代AI工具如GPTJasper等能在几秒钟内生成大量标题选项。
3. AI绘画：创意另一种表达。AI在绘画领域也有重要影响，如DALL-E、jour等工具可以将文字描述变成画作，节省时间，激发灵感。
4. AI办公：智能助理来了。AI在日常办公也扮演重要角色，如AI语音助手能帮你设置日程提醒，记录，数据分析工具能帮助你快速筛选和分析数据。
5. 用数据：真实的应用案例。某知名电商平台利用智能推荐系统，提升了用户点击率和转化率，某广告公司利用AI文案生成工具，在广告投放前进行A/B测试，找出最具吸引力的广告语。
6. 未来来：你准备好了吗？AI已经从科幻走向现实，成为日常生活和工作的得力助手，我们新的创作方式，提高了工作效率。
AI成2024诺贝尔奖“最大赢家”，集团投资企业助推AI产业高质量发展
文章概要：
1. 2024年诺贝尔奖揭晓，AI技术成为焦点，浦东科创集团投资企业在AI领域取得了重要成果。br>2. 依图科技推出天问多模态大模型于智能安防等场景，展示了中国人工智能企业的实力。br>3. 美迪西搭建AI药物平台结构预测等服务，为药物研发带来新希望。br>4. 索辰科技坚持自主研发工业仿真软件，与人工智能结合，为提供解决方案。
5. 纵目科技在自动驾驶领域创新，形成完整产业链引领行业发展。
6.在教育、农业等领域也有广泛应用为生活带来便利。
7. 浦东科创集团将继续助力上海打造世界级人工智能产业集群。
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5. 纵目科技在自动驾驶领域创新，形成完整产业链引领行业发展。
6.在教育、农业等领域也有广泛应用为生活带来便利。
7. 浦东科创集团将继续助力上海打造世界级人工智能产业集群。
继物理之后，诺贝尔化学奖也颁给 AI 了……学数理化还有出路吗？
文章概要：
1. 224年诺贝尔化学奖颁发，大卫·贝克因其在“计算蛋白质设计”方面贡献获奖，德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀因在“蛋白质结构预测”方面的贡献获奖
2 德米斯·哈开发的AlphaFold“蛋白质结构预测”领域带来颠覆，它基本解决了单链蛋白质的预测问题，能生成的范围涵盖了人类已知蛋白质的98%
3. 早在九月中旬，诺奖风向标的2024年引文桂冠奖获奖名单里，蛋白质预测赫然排在第一
4. 码趣学院研发了一套完整的与入门与进阶小初学生提供AI启蒙Workshop和夏令营
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2 德米斯·哈开发的AlphaFold“蛋白质结构预测”领域带来颠覆，它基本解决了单链蛋白质的预测问题，能生成的范围涵盖了人类已知蛋白质的98%
3. 早在九月中旬，诺奖风向标的2024年引文桂冠奖获奖名单里，蛋白质预测赫然排在第一
4. 码趣学院研发了一套完整的与入门与进阶小初学生提供AI启蒙Workshop和夏令营
我国科学家利用AI发现超16万种RNA病毒！
文章概要：
1. 我国科学家改写教科书，首次发现基因编码第14个蛋白质
2. 中国最新完成7次“奋斗者号载人深潜作业，最深达7735.9米
3. 中国科学院深圳先进研究院医药所退行性研究员阮长顺团队提出一种力学辅助的“生物3D打印＋”新策略
4. 我国科学家利用AI发现超1万种RNA病毒
5. 奥地利科学家对过冲情景使用度和接受度的日益上升提出了担忧
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2. 中国最新完成7次“奋斗者号载人深潜作业，最深达7735.9米
3. 中国科学院深圳先进研究院医药所退行性研究员阮长顺团队提出一种力学辅助的“生物3D打印＋”新策略
4. 我国科学家利用AI发现超1万种RNA病毒
5. 奥地利科学家对过冲情景使用度和接受度的日益上升提出了担忧
哪些AI产品，真的有人在用？
文章概要：
1. ChatGPT爆火后，国内大厂和创业公司纷纷入场，试图在AIGC时代占据一席之地。
2. 职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频；在行业上，内容创作、智能客服、营销以及有标准化场景，运用AI较多
3. 企业职员璐璐常用字节跳动的豆包和腾讯的元宝，她认为AI工具提高了工作效率，但也担心隐私泄露。
4. 出版行业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类工作，她认为AI产品在翻译类、整理类、搜索类工作上比较智能，但在中译英时，AI不懂文化。
5. 文化行业从业者张瑞认为文小言是她的“救星”，AI帮她提升了工作效率，但她也担心内容与网络资源重合率过高。
6. AI产品在C端帮打工人提升效率，在B端则为创业者带来真金白银。
7. 目前主要）、字节跳动豆包） 、阿里（通义）、腾讯（元宝）等大厂的大模型产品，也有创业公司“AI六小龙”。
8. 市面上各家的AI产品表现各有千秋，应用AI比较多的行业，包括内容领域、智能客服、市场营销等。
9. 大模型应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化，技术发展上面临诸多挑战。
10. 大模型企业因内卷而打起了价格战，商业化难题摆在了眼前。
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2. 职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频；在行业上，内容创作、智能客服、营销以及有标准化场景，运用AI较多
3. 企业职员璐璐常用字节跳动的豆包和腾讯的元宝，她认为AI工具提高了工作效率，但也担心隐私泄露。
4. 出版行业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类工作，她认为AI产品在翻译类、整理类、搜索类工作上比较智能，但在中译英时，AI不懂文化。
5. 文化行业从业者张瑞认为文小言是她的“救星”，AI帮她提升了工作效率，但她也担心内容与网络资源重合率过高。
6. AI产品在C端帮打工人提升效率，在B端则为创业者带来真金白银。
7. 目前主要）、字节跳动豆包） 、阿里（通义）、腾讯（元宝）等大厂的大模型产品，也有创业公司“AI六小龙”。
8. 市面上各家的AI产品表现各有千秋，应用AI比较多的行业，包括内容领域、智能客服、市场营销等。
9. 大模型应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化，技术发展上面临诸多挑战。
10. 大模型企业因内卷而打起了价格战，商业化难题摆在了眼前。
彻底颠覆！这个国产AI神器太牛批了！
文章概要：
1. 作者介绍了Kimi的新功能“kimi探索版”，即加持了深度推理的AI搜索。
2. 作者通过几个案例展示了Kimi探索版的能力，如推测黑悟空今年的销量、搜索“根据《西游记》的描写，玉皇大帝是住在平流层还是对流层”等。
3. 作者分享了使用Kimi探索版的心得，如简单问题用简洁自然语言提问，复杂问题需详细描述。
4. 作者还通过实际问题测试了Kimi探索版的执行力，并发现其存在一些小问题，但整体表现出色。
5. 作者认为Kimi探索版的更新很有价值，它的搜索思考更接近人类脑回路，能提供更准确、实用的结果。
阅读原文
2. 作者通过几个案例展示了Kimi探索版的能力，如推测黑悟空今年的销量、搜索“根据《西游记》的描写，玉皇大帝是住在平流层还是对流层”等。
3. 作者分享了使用Kimi探索版的心得，如简单问题用简洁自然语言提问，复杂问题需详细描述。
4. 作者还通过实际问题测试了Kimi探索版的执行力，并发现其存在一些小问题，但整体表现出色。
5. 作者认为Kimi探索版的更新很有价值，它的搜索思考更接近人类脑回路，能提供更准确、实用的结果。
vivo：做成一部AI手机，究竟要自我推翻多少次？
文章概要：
1. vivo连续三年蝉联国产手机市场份额TOP1，但依旧坚守手机业务，从影像优化到操作系统，从AI能力升级反向倒推芯片的设计。
2. vivo在2017年就组建了AI研究团队，2023年推出了基于大模型技术的“蓝心小V”和“蓝心大模型”，但在定义AI手机时，vivo经历了漫长的阵痛期。
3. vivo决定将大模型技术与手机操作系统深度融合，为用户构建更自然、符合直觉的交互，带来更智能温暖的体验。
4. vivo将融合，拆解为三步走：从底层开始重塑，向交互动刀；人与数字世界的服务体验：AI手机需要掌握从被动变主动的能力；手机借助大模型重构人与物理世界的连接。
5. vivo对AI能力做出了四大重点发布：升级语言模型、发布蓝心端侧模型3B、发布蓝心语音大模型、发布蓝心图像大模型和蓝心多模态大模型。
6. vivo将技术的屠龙刀用在已有功能的优化上，典型代表是搜索和OriginOS 5的内存优化机制更新。
7. vivo用工程化思路去做大模型，将自己比作一个庞大项目中的包工头，主要精力放在接口标准，耦合以及用户使用范式的建设。
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2. vivo在2017年就组建了AI研究团队，2023年推出了基于大模型技术的“蓝心小V”和“蓝心大模型”，但在定义AI手机时，vivo经历了漫长的阵痛期。
3. vivo决定将大模型技术与手机操作系统深度融合，为用户构建更自然、符合直觉的交互，带来更智能温暖的体验。
4. vivo将融合，拆解为三步走：从底层开始重塑，向交互动刀；人与数字世界的服务体验：AI手机需要掌握从被动变主动的能力；手机借助大模型重构人与物理世界的连接。
5. vivo对AI能力做出了四大重点发布：升级语言模型、发布蓝心端侧模型3B、发布蓝心语音大模型、发布蓝心图像大模型和蓝心多模态大模型。
6. vivo将技术的屠龙刀用在已有功能的优化上，典型代表是搜索和OriginOS 5的内存优化机制更新。
7. vivo用工程化思路去做大模型，将自己比作一个庞大项目中的包工头，主要精力放在接口标准，耦合以及用户使用范式的建设。
AI写作生成标题，助你提升文章吸引力和质量
文章概要：
1. AI写作生成标题，助你提升文章吸引力和质量。
2. AI工具的神奇力量，能打破思维桎梏，创作出更加新颖、有吸引力的标题。
3 击中读者好奇心，让文章在众多信息流中脱颖而出。
4. 案例剖析：某公司引入AI办公软件后，办公效率显著提升。
5. 从AI绘画中获取灵感提升文章的视觉效果，增加读者的体验。
6. 掌握AI写作技巧，减少构思和撰写时间，提升写作效率
7. 成功案例某位自由撰稿人，通过使用AI写作助手，每天可以完成两到三篇高质量的文章。
8. 激励与行动：尝试AI的力量，体验AI写作生成标题的神奇力量。
9. 未来：AI与写作的深度，在更多领域发挥更大的作用。
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2. AI工具的神奇力量，能打破思维桎梏，创作出更加新颖、有吸引力的标题。
3 击中读者好奇心，让文章在众多信息流中脱颖而出。
4. 案例剖析：某公司引入AI办公软件后，办公效率显著提升。
5. 从AI绘画中获取灵感提升文章的视觉效果，增加读者的体验。
6. 掌握AI写作技巧，减少构思和撰写时间，提升写作效率
7. 成功案例某位自由撰稿人，通过使用AI写作助手，每天可以完成两到三篇高质量的文章。
8. 激励与行动：尝试AI的力量，体验AI写作生成标题的神奇力量。
9. 未来：AI与写作的深度，在更多领域发挥更大的作用。
了解10个AI领域的高频术语：RAG、Agent...
文章概要：
1. 介绍了AI领域的高频术语：RAG、等
2. 来源：同桌的AI小纸条
阅读原文
2. 来源：同桌的AI小纸条
AI智能体走热，将如何改变生活？
文章概要：
1. AI智能体走热，成为新的人工智能热词，备受关注。它就像一个有智商、有情商、能理解、会帮忙的“小助手，能完成更复杂的任务。目前，AI智能体已在不少场景中得到应用。
2. 随着AI技术的快速发展智能体已更多被作为“工具”使用，日常生活中提升工作效率。越来越多AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
3. 不少业内人士认为AI智能体是未来趋势所在。飞速发展的同时AI体也面临技术风险、和隐私等。
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2. 随着AI技术的快速发展智能体已更多被作为“工具”使用，日常生活中提升工作效率。越来越多AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
3. 不少业内人士认为AI智能体是未来趋势所在。飞速发展的同时AI体也面临技术风险、和隐私等。
AI+萌宠新赛道 | 云养宠物成为新热潮，小白也能快速上手
文章概要：
1. 赛博宠物火热出圈，AI宠物成了新的副业赛道人一台电脑就够了，适合创业小白，上手教程来了；2. 首先打开无界AI-AI创作，合适，根据想要的风格，勾选一些标签，在画面描述的框中输入一些关键词，合适的画面尺寸与出图数量，即可开始生成；3. 打开无界AI-AI专业版，在左侧实验室-上传进行参数配置，自己想要的、运动幅度、镜方向等开始生成视频；4. 在自媒体平台发布的内容需要有趣的亮点和丰富的内容，用多个AI生成的视频合成一个混视频中，选择效果比较好的几个视频，并配上，一些调整，就可以；5. 搭建自媒体账号要多多尝试，坚持一定会有收获哦，不同动物、和不同动作，就可以出无限可能，现在在年轻人心中的地位越来越高，萌宠总能激发大家的柔软。
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唠点慧的｜AI绘画：重塑展会艺术新维度的创意魔法
文章概要：
1. AI绘画技术在各类展会中的惊艳亮相，为观众带来了前所未有的视觉盛宴，开启了艺术展现形式篇章。br>. AI凭借其强大的，能够超越多种艺术风格。
3. AI绘画技术的高度个性化定制能力，让更加亲民，也让每个人都能成为作品的“创作者”。
4. 对于展会公司而言，AI绘画技术更是品牌创新的有力工具。
5. 随着AI技术进步，AI绘画在展会乃至更
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3. AI绘画技术的高度个性化定制能力，让更加亲民，也让每个人都能成为作品的“创作者”。
4. 对于展会公司而言，AI绘画技术更是品牌创新的有力工具。
5. 随着AI技术进步，AI绘画在展会乃至更
AI大咖接连获诺贝尔奖，业界担忧来了
文章概要：
1. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）与谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Dem Hassabis）本周分别荣获诺贝尔物理学奖和化学奖，这一消息在科研及人工智能领域掀起轩然大波。
2. 人工智能时代的大幕已经拉开，如今，通过深入研究人工智能并为其他学科领域贡献力量，完全有可能获得诺贝尔奖。
3. 向人工智能领域的研究者颁发诺贝尔物理学奖和化学奖可能有两个原因：一是人工智能在学术研究中无孔不入，极大地模糊了学科之间的界限；二是“我们如此推崇计算机科学家，以至于愿意将他们任何。
4. 多名研究人员因其在人工智能领域的贡献而荣获，这种激励效应可能会吸引更多人才涌入该领域，进而可能对科研方向产生影响。
5. 这种趋势可能会带来两大风险，一是遏制创新思维的发展；二是一些过于自信的计算机科学家，在推动人工智能领域发展的同时，看到人工智能在不相关的科学领域（如物理和化学）帮助研究人员获得诺贝尔奖，可能决心效仿这些做法，从而进入其他研究领域。
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2. 人工智能时代的大幕已经拉开，如今，通过深入研究人工智能并为其他学科领域贡献力量，完全有可能获得诺贝尔奖。
3. 向人工智能领域的研究者颁发诺贝尔物理学奖和化学奖可能有两个原因：一是人工智能在学术研究中无孔不入，极大地模糊了学科之间的界限；二是“我们如此推崇计算机科学家，以至于愿意将他们任何。
4. 多名研究人员因其在人工智能领域的贡献而荣获，这种激励效应可能会吸引更多人才涌入该领域，进而可能对科研方向产生影响。
5. 这种趋势可能会带来两大风险，一是遏制创新思维的发展；二是一些过于自信的计算机科学家，在推动人工智能领域发展的同时，看到人工智能在不相关的科学领域（如物理和化学）帮助研究人员获得诺贝尔奖，可能决心效仿这些做法，从而进入其他研究领域。
诺贝尔物理学奖首次颁给AI技术——这个时代的必备技能
文章概要：
1 2024年物理学奖揭晓，美国科学家约翰·霍普英国科学家弗里·顿因在“人工神经网络实现机器学习的基础性发现发明卓越贡献共同获奖。
霍普菲和辛顿的工作奠定了当今机器学习的理论基础，推动了人工智能技术的爆炸式发展，为我们提供了全新的视角去探索和理解的本质br>3. 人工智能的发展将对我们的社会产生深远影响，生产医疗保健、公共安全、科学研究、等着重要作用。
4. 人工智能的发展并非一帆风顺，如何解决其对人类和社会的伦理问题变得越来越紧迫。
5. 我们呼吁大家参与学习AI技能，共同推动人工智能技术的健康发展
6. 学习AI技能，并不意味着要成为专业的程序员或数据科学家，我们可以开始，人工智能的基本原理和应用，逐步提升自己的数字化素养和创新能力。
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霍普菲和辛顿的工作奠定了当今机器学习的理论基础，推动了人工智能技术的爆炸式发展，为我们提供了全新的视角去探索和理解的本质br>3. 人工智能的发展将对我们的社会产生深远影响，生产医疗保健、公共安全、科学研究、等着重要作用。
4. 人工智能的发展并非一帆风顺，如何解决其对人类和社会的伦理问题变得越来越紧迫。
5. 我们呼吁大家参与学习AI技能，共同推动人工智能技术的健康发展
6. 学习AI技能，并不意味着要成为专业的程序员或数据科学家，我们可以开始，人工智能的基本原理和应用，逐步提升自己的数字化素养和创新能力。
AI中式吐槽漫画图文，连爆多篇10W+（附保姆级教程）
文章概要：
1. 分析一个利用AI工具加持，让老内容换汤不换药能爆的账号
2. 介绍了案例账号基本情况，包括更新频率、阅读量、粉丝数等> 3. 阐述了账号内容主体的特点，能连爆的原因是内容能引起共鸣
4. 详细拆解账号的制作步骤，包括文案收集整理、AI绘画生成配图、图文内容排版> 5. 介绍了的变现方式，公众号流量主收益、小红书接商单、开通店铺上架文创产品、做成视频上传到不同平台赚取视频分成收益、做成表情包上架微信表情包商店等
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2. 介绍了案例账号基本情况，包括更新频率、阅读量、粉丝数等> 3. 阐述了账号内容主体的特点，能连爆的原因是内容能引起共鸣
4. 详细拆解账号的制作步骤，包括文案收集整理、AI绘画生成配图、图文内容排版> 5. 介绍了的变现方式，公众号流量主收益、小红书接商单、开通店铺上架文创产品、做成视频上传到不同平台赚取视频分成收益、做成表情包上架微信表情包商店等
6个月收入狂揽700万！17岁高中生开发一个新AI应用爆火！
文章概要：
1. 17岁高中生Zach Yadegari开发的AI应用Cal AI在6个月内获得了800万美元的年经常性收入。
2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功得益于其独特的营销和产品开发方法，包括明确要解决的问题、深入目标受众的世界、构建和测试简单的应用、与网红合作以及细致的指标跟踪。
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2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功得益于其独特的营销和产品开发方法，包括明确要解决的问题、深入目标受众的世界、构建和测试简单的应用、与网红合作以及细致的指标跟踪。
3款免费好用的AI视频工具，不允许你还不知道！
文章概要：
1. 文章介绍了三款免费好用的工具，是即梦AIMoki和通。
2. 即梦AI是字节推出的一站式AI创作平台，不仅能够生成图片，还支持AI视频。
3. Moki是由美图秀秀公司推出的短片创作平台，AI短片制作。
4. 通义万相是阿里巴巴推出的AI视频创作利器，能够打造出电影级别的清晰视频。
5. 文章还提到了在美化图片、去除水印、背景、设计海报的应用。
6. 文章最后推荐了《觉醒AI绘画系统精讲课》，原价899元，现在仅需19元，报名还AI工具资料包。
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2. 即梦AI是字节推出的一站式AI创作平台，不仅能够生成图片，还支持AI视频。
3. Moki是由美图秀秀公司推出的短片创作平台，AI短片制作。
4. 通义万相是阿里巴巴推出的AI视频创作利器，能够打造出电影级别的清晰视频。
5. 文章还提到了在美化图片、去除水印、背景、设计海报的应用。
6. 文章最后推荐了《觉醒AI绘画系统精讲课》，原价899元，现在仅需19元，报名还AI工具资料包。
为什么我建议所有摄影爱好者，一定要用AI？！
文章概要：
1 介绍设计师必备的【AI绘画】技能，2天一线AI绘画大咖直播课、1000+AI绘画常用咒语、2024年最新变现案例等。
2. 阐述学习AI绘画的好处，如提升工作效率、副业赚钱等，并提供AI绘画的具体案例。
3. 介绍知乎知学堂的【AI绘画实战营】，包括课程内容、讲师团队、学习亮点等。
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2. 阐述学习AI绘画的好处，如提升工作效率、副业赚钱等，并提供AI绘画的具体案例。
3. 介绍知乎知学堂的【AI绘画实战营】，包括课程内容、讲师团队、学习亮点等。
哪些AI产品，真的有人在用？
文章概要：
1. ChatGPT爆火后，国内大厂和创业公司纷纷入场，试图在AIGC时代占据一席之地。如今，各家的产品都已铺开落地，和各行各业紧密结合。
2. 职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频；在行业上，内容创作、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景，运用AI较多。
3. 企业职员璐璐常用包和腾讯的元宝，她发现使用AI工具可以提高效率，挤出更多时间去做更能提升自己能力的事情。
4. 出版行业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类工作，她的整体感受是，这几个产品做翻译类、整理类、搜索类工作都比较智能。
5. 文化行业从业者张瑞提到的“救星”，则是文小言。她认为大模型最方便的地方在于，定了主题，系统会把该主题下有用的资料都整合好，附有出处，生产的内容也有一定的逻辑。
6. AI产品在C端帮打工人提升效率，在B端则为创业者带来真金白银。
7. 目前国内主要的AI应用，有百度（文小言）、字节跳动（豆包） 、阿里（通义）、腾讯（元宝）等大厂的大模型产品，也有创业公司“AI六小龙”，业内公认的是月之暗面（Kimi)、零一万物（万知） 、MiniMax（星野）、百川智能（百小应）、智谱AI（智谱清言）、阶星辰（跃问）六家。
8. 资深AI领域从业者连诗路认为，大模型应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化，技术发展上面临诸多挑战。
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2. 职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频；在行业上，内容创作、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景，运用AI较多。
3. 企业职员璐璐常用包和腾讯的元宝，她发现使用AI工具可以提高效率，挤出更多时间去做更能提升自己能力的事情。
4. 出版行业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类工作，她的整体感受是，这几个产品做翻译类、整理类、搜索类工作都比较智能。
5. 文化行业从业者张瑞提到的“救星”，则是文小言。她认为大模型最方便的地方在于，定了主题，系统会把该主题下有用的资料都整合好，附有出处，生产的内容也有一定的逻辑。
6. AI产品在C端帮打工人提升效率，在B端则为创业者带来真金白银。
7. 目前国内主要的AI应用，有百度（文小言）、字节跳动（豆包） 、阿里（通义）、腾讯（元宝）等大厂的大模型产品，也有创业公司“AI六小龙”，业内公认的是月之暗面（Kimi)、零一万物（万知） 、MiniMax（星野）、百川智能（百小应）、智谱AI（智谱清言）、阶星辰（跃问）六家。
8. 资深AI领域从业者连诗路认为，大模型应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化，技术发展上面临诸多挑战。
影刀RPA使用指南，智能写作的详细操作步骤
文章概要：
1. 影刀RPA指南，智能写作的详细操作步骤
2. 影刀RPA的应用场景与价值
3. 具体操作步骤：配置环境、导入数据、创建流程、执行流程
4. 操作技巧：从初学者到进阶用户
5. 规避常见错误实用解决方案
6. 迈向智能写作的未来
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2. 影刀RPA的应用场景与价值
3. 具体操作步骤：配置环境、导入数据、创建流程、执行流程
4. 操作技巧：从初学者到进阶用户
5. 规避常见错误实用解决方案
6. 迈向智能写作的未来
AI标题写作，提升文章质量的必备技巧
文章概要：
1. 标题至关重要一个精心设计的标题可以抓住读者的眼球他们忍不住点击进去一探究竟。
2. AI写作工具通过的数据分析和自然语言处理技术识别出哪些词语、组合和表达方式更引起读者共鸣。br>3. 利用AI写出好标题的步骤：选择关键词、使用AI生成标题、优化标题。
4. 通过具体案例展示AI工具如何在实际操作效率。
确定目标读者、多次尝试生成标题、结合数据分析、寻找灵感，让AI成为你的写作伙伴。
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2. AI写作工具通过的数据分析和自然语言处理技术识别出哪些词语、组合和表达方式更引起读者共鸣。br>3. 利用AI写出好标题的步骤：选择关键词、使用AI生成标题、优化标题。
4. 通过具体案例展示AI工具如何在实际操作效率。
确定目标读者、多次尝试生成标题、结合数据分析、寻找灵感，让AI成为你的写作伙伴。
11个AI知识库问答的国内To B厂商
文章概要：
1. 本文介绍了11个AI知识库问答的国内To B厂商，包括萌嘉TorchV、言图智能、闻歌的雅意、科金的德、星环科技的无涯问知、蜜度的知知通、深蓝小鱼、达观、云问、诺谛智能和柯基数据。
2. 萌嘉TorchV成立于20年11月29日，其产品TorchV AI系统包括对话机器人、类似于Copilot的左右双栏设计的TorchV Assistant、Doraemon、Comparison、FlyWriter等。br>3. 言图智能成立于2023年3月，简单地构建知识库。
5. 中关村科金以云电销、呼叫、视频和CRM等为主，侧重于金融科技创新金融服务，目前也在推企业级大模型知识问答。
6.环科技做大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析，现推出无涯问知作为知识库问答、AI. 蜜度最早做舆情安全校对管理，AI时代，自研舆情校对模型和政务模型，新集中。<. 深蓝小鱼主要功能包括集合传统的全文搜索回答、模型回答、段落回答，还做得多的是知识。
9.做知识管理R11. 诺谛智能联想子公司，目前看到AI产品属于传统技术。
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2. 萌嘉TorchV成立于20年11月29日，其产品TorchV AI系统包括对话机器人、类似于Copilot的左右双栏设计的TorchV Assistant、Doraemon、Comparison、FlyWriter等。br>3. 言图智能成立于2023年3月，简单地构建知识库。
5. 中关村科金以云电销、呼叫、视频和CRM等为主，侧重于金融科技创新金融服务，目前也在推企业级大模型知识问答。
6.环科技做大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析，现推出无涯问知作为知识库问答、AI. 蜜度最早做舆情安全校对管理，AI时代，自研舆情校对模型和政务模型，新集中。<. 深蓝小鱼主要功能包括集合传统的全文搜索回答、模型回答、段落回答，还做得多的是知识。
9.做知识管理R
AI撰写论文：科学界的隐忧
文章概要：
1. AI科学家：能够全自动进行科学研究的系统，生成式大语言（LLM）来进行头脑风暴、设计算法、绘制图表、撰写论文，并且成本低廉
2. 吸引力问题：Sakana系统试图通过两种方式解决“吸引力”问题，首先，它通过在Semantic Scholar存储库中检索现有研究“评分”新论文的创意。其次，Sakana的系统引入了“同行评审步骤——使用另一种LLM来评估生成论文质量和创新性>3. AI工具的作用：一些专门的搜索工具利用AI来帮助科学家寻找和综合现有工作，目的是帮助科学家更有效地开展工作而不是取代他们
4. AI研究可能加剧现有问题：如果科学文献中充斥着AI生成的论文，的AI系统可能会以这些输出作为训练数据，崩溃。这的创新能力
5. AI撰写论文的局限性：它在完全的和连贯性，具备独创性和创造性。不能替代专业领域的和，无法保证绝对的隐私和安全。就目前而言，母语润编辑质量和高，仍是帮助您论文发表的最佳方式
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2. 吸引力问题：Sakana系统试图通过两种方式解决“吸引力”问题，首先，它通过在Semantic Scholar存储库中检索现有研究“评分”新论文的创意。其次，Sakana的系统引入了“同行评审步骤——使用另一种LLM来评估生成论文质量和创新性>3. AI工具的作用：一些专门的搜索工具利用AI来帮助科学家寻找和综合现有工作，目的是帮助科学家更有效地开展工作而不是取代他们
4. AI研究可能加剧现有问题：如果科学文献中充斥着AI生成的论文，的AI系统可能会以这些输出作为训练数据，崩溃。这的创新能力
5. AI撰写论文的局限性：它在完全的和连贯性，具备独创性和创造性。不能替代专业领域的和，无法保证绝对的隐私和安全。就目前而言，母语润编辑质量和高，仍是帮助您论文发表的最佳方式
英特尔激发AI创新力量，让技术更有温度！
文章概要：
1. 第四届英特尔全球影响力嘉年华正式揭晓了全球大奖的获奖名单，全球25个国家的学生踊跃参与，开发出一系列创新的人工智能解决方案。
2. 来自中国华东师范Edu4All团队凭借“个性化课程教学智能辅助平台”项目脱颖而出，斩获18岁以上年龄组全球大奖。
3. OpenEdu4团队由何雨晴、张豈明、张嘉睿三位同学组成，他们曾随指导教师深入西部地区进行课程应用实践，注意到了中西部教育差异和师资比例失衡问题，打造了软硬件结合的创新应用平台帮助教师提高备课效率、帮助学生提升学习效果。
4. OpenEdu4All团队一直怀抱着为边远地区师生带来实质性帮助的初衷，希望项目能够“实现产业落地应用”，惠及更多人。5. 英特尔一直致力于推进负责任的战略，促进安全和值得信赖的人工智能开发和使用。通过英特尔人工智能全球影响力嘉年华，英特尔为全球创新者搭建了一个分享人工智能技能与实施方面的最佳实践的独特平台。
6. 英特尔人工智能全球影响力嘉年华也一直英特尔将技术塑造成向善力量的重要展现，并强调了英特尔将继续促进技术包容性、扩大数字化能力培养计划的覆盖范围。
7. 下面让我们一览本届英特尔人工智能全球影响力嘉年华的获奖名单吧！
8. 13至1岁年龄组：AUDEMY（美国）、医疗助手（CMA）波兰）、人工智能存储哨兵（）。<> 9. 18岁以上年龄组：OpenEduAll个性化课程教学智能辅助平台（）riGate AI - 人工智能技术赋能再生（新加坡）、赋能健康医疗平等：面向医疗服务不足地区的人工智能辅助诊断解决方案（摩尔多瓦）。
10. 人工智能无障碍使用奖：DysTherapy - 人工智能驱动的、可定制化的阅读障碍教育应用程序（土耳其）、Ishaara（印度）、小儿过敏应急设备（PALS）（马来西亚）。
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2. 来自中国华东师范Edu4All团队凭借“个性化课程教学智能辅助平台”项目脱颖而出，斩获18岁以上年龄组全球大奖。
3. OpenEdu4团队由何雨晴、张豈明、张嘉睿三位同学组成，他们曾随指导教师深入西部地区进行课程应用实践，注意到了中西部教育差异和师资比例失衡问题，打造了软硬件结合的创新应用平台帮助教师提高备课效率、帮助学生提升学习效果。
4. OpenEdu4All团队一直怀抱着为边远地区师生带来实质性帮助的初衷，希望项目能够“实现产业落地应用”，惠及更多人。
6. 英特尔人工智能全球影响力嘉年华也一直英特尔将技术塑造成向善力量的重要展现，并强调了英特尔将继续促进技术包容性、扩大数字化能力培养计划的覆盖范围。
7. 下面让我们一览本届英特尔人工智能全球影响力嘉年华的获奖名单吧！
8. 13至1岁年龄组：AUDEMY（美国）、医疗助手（CMA）波兰）、人工智能存储哨兵（）。<> 9. 18岁以上年龄组：OpenEduAll个性化课程教学智能辅助平台（）riGate AI - 人工智能技术赋能再生（新加坡）、赋能健康医疗平等：面向医疗服务不足地区的人工智能辅助诊断解决方案（摩尔多瓦）。
10. 人工智能无障碍使用奖：DysTherapy - 人工智能驱动的、可定制化的阅读障碍教育应用程序（土耳其）、Ishaara（印度）、小儿过敏应急设备（PALS）（马来西亚）。
搞AI的辛顿拿诺贝尔奖了!诺贝尔物理学奖,辛顿的传奇与警示
文章概要：
1. 20年诺贝尔物理学了约翰普菲尔德和被誉为“AI教父”的杰弗里·E·辛顿，表彰他们在利用人工神经网络实现机器学习方面的奠基性发现和发明
2. 辛传奇之路从困顿中崛起
3. AI的双刃剑：辛顿的警钟与未来展望
4. 推动知识传播的力量：瑞天书刊有限公司
5. 跨学科融合的未来：AI与人文的共生
6. 展望未来：AI时代的挑战与机遇
阅读原文
2. 辛传奇之路从困顿中崛起
3. AI的双刃剑：辛顿的警钟与未来展望
4. 推动知识传播的力量：瑞天书刊有限公司
5. 跨学科融合的未来：AI与人文的共生
6. 展望未来：AI时代的挑战与机遇
ai标题创作，告别灵感枯竭
文章概要：
1. 灵感枯竭是创作者们的常态，AI可以帮助我们告别灵感枯竭，轻松创作出精彩的标题。
2. AI能够在标题创作发挥奇效，源自于它背后的核心逻辑人工智能通过海量数据的学习和训练，能够精准捕捉趋势，分析用户偏好，并生成多种多样的创意标题。
3 为了让大家直观地了解AI标题中的应用，下面我们以AI标题生成为例讲解具体的操作步骤。br> 4. 某品牌文案团队在为新品发布会撰写宣传标题时遇到了瓶颈。团队决定尝试AI生成器，输入了“新品发布”、“创新科技”等关键词。器提出了多个标题建议，其中“革新科技，为未来而来”引起了团队的共鸣。
5. AI不仅仅是一个工具，像是一个智慧的伙伴，时刻为你灵感支持。尽管AI不能完全替代人类的创意，但它可以大大减轻我们的创作压力让我们能够更加专注于内容本身。
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2. AI能够在标题创作发挥奇效，源自于它背后的核心逻辑人工智能通过海量数据的学习和训练，能够精准捕捉趋势，分析用户偏好，并生成多种多样的创意标题。
3 为了让大家直观地了解AI标题中的应用，下面我们以AI标题生成为例讲解具体的操作步骤。br> 4. 某品牌文案团队在为新品发布会撰写宣传标题时遇到了瓶颈。团队决定尝试AI生成器，输入了“新品发布”、“创新科技”等关键词。器提出了多个标题建议，其中“革新科技，为未来而来”引起了团队的共鸣。
5. AI不仅仅是一个工具，像是一个智慧的伙伴，时刻为你灵感支持。尽管AI不能完全替代人类的创意，但它可以大大减轻我们的创作压力让我们能够更加专注于内容本身。
自然科学类诺奖为何青睐人工智能领域？
文章概要：
1. 10月8日，科学家约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿荣膺2024年诺贝尔物理学奖，以表彰机器学习而作出的基础性发现和发明
2. 10月9日，美国华盛顿大学科学家戴维·贝克因在蛋白质设计方面的贡献，荣获204年诺贝尔化学奖一半的奖金深度思维”公司英国科学家德米·哈萨和该公司美国科学家约翰·江珀，因对蛋白质结构预测做出的贡献而获得另一半奖金
4. 今年三大诺贝尔自然科学奖项中，两项花落人工智能领域，这一结果不仅让获奖者辛顿本人表示“惊呆了”，也引发了的疑问：自然科学类奖项给人工智能，合适吗？
阅读原文
2. 10月9日，美国华盛顿大学科学家戴维·贝克因在蛋白质设计方面的贡献，荣获204年诺贝尔化学奖一半的奖金深度思维”公司英国科学家德米·哈萨和该公司美国科学家约翰·江珀，因对蛋白质结构预测做出的贡献而获得另一半奖金
4. 今年三大诺贝尔自然科学奖项中，两项花落人工智能领域，这一结果不仅让获奖者辛顿本人表示“惊呆了”，也引发了的疑问：自然科学类奖项给人工智能，合适吗？
AI大模型专刊——09月
文章概要：
1. 谷歌推出DataGemma，基于可信数据源帮助提高AI准确度
2. OpenAI发布经过改进> 3. Uniphore推出X-Stream，将多模态数据转换为知识并提供服务
4. 对标GPT-4o的实时语音模型Moshi开源
5. Meta推出L适边缘和移动设备的AI模型
6. Letta公司宣布推出与公司同名的AI上下文内存管理平台Letta
7. 艾伦人工智能研究所Ai2推出开源大模型Molmo
8. 理光通过模型合并开发出具有相当于GPT-4性能的700亿参数日语LLM人工智能对话 麻省理工的衍生公司Liquid首次非transformer AI模型LFM
10. 本月AI大模型投资与并购综述
11. MemSAM：视频分割的任何模型
12. DWJS：蛋白质发现-离散「步行-跳跃」采样
13. GxVAEs：两个联合变分自编码器从基因表达> 1. 利用间接调查预测时间趋势
15. 利用多模态学习和测试时临床知识增强的样本心电图分类
16. 释放医学多模式预训练中时空信息的力量
17. VSGT：变分空间和高斯时间图模型在基于EEG的情绪识别中的应用
18. MDNet：基于多模态生理信号的跨个体情绪识别的多级解耦网络
19. DBPNet:用于听觉注意力检测的时频融合双分支并行网络
20. ATTA：用于基于多模态睡眠阶段分类的多模态方法
阅读原文
2. OpenAI发布经过改进> 3. Uniphore推出X-Stream，将多模态数据转换为知识并提供服务
4. 对标GPT-4o的实时语音模型Moshi开源
5. Meta推出L适边缘和移动设备的AI模型
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12. DWJS：蛋白质发现-离散「步行-跳跃」采样
13. GxVAEs：两个联合变分自编码器从基因表达> 1. 利用间接调查预测时间趋势
15. 利用多模态学习和测试时临床知识增强的样本心电图分类
16. 释放医学多模式预训练中时空信息的力量
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18. MDNet：基于多模态生理信号的跨个体情绪识别的多级解耦网络
19. DBPNet:用于听觉注意力检测的时频融合双分支并行网络
20. ATTA：用于基于多模态睡眠阶段分类的多模态方法
AI作画欣赏
文章概要：
1. 文章介绍了AI作画的相关内容。
2. 展示了一些AI作画的作品。
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2. 展示了一些AI作画的作品。
诺贝尔物理学奖为何颁给两位AI科学家？全球高校抢占先机储备这类人才，你心动么？
文章概要：
1. 204年诺贝尔物理学奖授予机器学习研究领域，获奖者为普林斯顿大学的约翰·J·霍菲尔德和加拿大多伦大学的杰弗里·E·辛顿。
2. 人工智能市场对高层次人才的“求贤若渴”状态，不仅普遍存在，在全球范围内亦是如此。
3. 为了应对严峻的人才短缺问题，全球范围内的教育机构都开始积极调整和优化人才模式在AI人才储备中抢得先机。
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2. 人工智能市场对高层次人才的“求贤若渴”状态，不仅普遍存在，在全球范围内亦是如此。
3. 为了应对严峻的人才短缺问题，全球范围内的教育机构都开始积极调整和优化人才模式在AI人才储备中抢得先机。
在AI大模型时代遨游，你不得不知道的一些事
文章概要：
1. 在大模型时代之前，企业软件产品壁垒主要来自交互和打磨，很难构建技术壁垒。但在大模型，应用产品可以让用户离不开，其他企业可能有差距。
2.m-native应用是以大模型为全流程驱动的应用。br>3. inference scaling是应用层继续做厚的起点，的最终效果差异可能很大。
4. 虽然硬件和推理软件快，但推理提升的速度架不住需求的复杂度上升，大家感觉有大模型的应用越来越慢了。
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2.m-native应用是以大模型为全流程驱动的应用。br>3. inference scaling是应用层继续做厚的起点，的最终效果差异可能很大。
4. 虽然硬件和推理软件快，但推理提升的速度架不住需求的复杂度上升，大家感觉有大模型的应用越来越慢了。
vivo推出“蓝心智能”AI战略 一场端侧AI科技盛宴正在开启
文章概要：
1. 苹果涉足折叠屏与AI领域，引发全球智能手机技术创新竞赛，中国手机厂商展现强大竞争力和创新力。
2. 10月10日，vivo举办2024 vivo开发者大会，发布全新AI战略“蓝心智能”和OriginOS 5操作系统。
3. vivo的AI战略深入底层系统的自研蓝心大模型矩阵，将AI能力融入系统的每一个角落，让手机变成有温度有情感的伙伴。
4. vivoOS交互深入融合，推出了一系列创新功能，如“小V圈搜”等，极大地提升了用户的操作效率和体验。
5. vivo为开发者搭建了集合开发和分发于一体智能体平台，以及针对轻量化和原子化的服务构建的完整的意图框架体系。
6. vivo构建了一套完整的蓝心大模型矩阵，包括语言大模型、语音大模型、视觉大模型、多大模型以及端侧大模型等多个维度。
7. AI手机市场正在经历快速增长，预计到2028年，AI手机占比将激增至54%。
8. vivo在AI领域取得了显著进展，包括AI技术赋能传统产品功能、构建系统公共能力、打造具有样板意义的智能体。
9. vivo的“蓝科技”技术品牌是其引领AI手机发展的关键，包括晶芯片技术栈、蓝海续航系统、蓝心大模型、蓝河操作系统和蓝图影像等创新技术。
10. vivo坚持用户导向与回归本原的经营理念，注重智能手机的个人通信连接设备属性，形成对交流、对话和人机智能领域的前沿创新突破。
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2. 10月10日，vivo举办2024 vivo开发者大会，发布全新AI战略“蓝心智能”和OriginOS 5操作系统。
3. vivo的AI战略深入底层系统的自研蓝心大模型矩阵，将AI能力融入系统的每一个角落，让手机变成有温度有情感的伙伴。
4. vivoOS交互深入融合，推出了一系列创新功能，如“小V圈搜”等，极大地提升了用户的操作效率和体验。
5. vivo为开发者搭建了集合开发和分发于一体智能体平台，以及针对轻量化和原子化的服务构建的完整的意图框架体系。
6. vivo构建了一套完整的蓝心大模型矩阵，包括语言大模型、语音大模型、视觉大模型、多大模型以及端侧大模型等多个维度。
7. AI手机市场正在经历快速增长，预计到2028年，AI手机占比将激增至54%。
8. vivo在AI领域取得了显著进展，包括AI技术赋能传统产品功能、构建系统公共能力、打造具有样板意义的智能体。
9. vivo的“蓝科技”技术品牌是其引领AI手机发展的关键，包括晶芯片技术栈、蓝海续航系统、蓝心大模型、蓝河操作系统和蓝图影像等创新技术。
10. vivo坚持用户导向与回归本原的经营理念，注重智能手机的个人通信连接设备属性，形成对交流、对话和人机智能领域的前沿创新突破。
AI最大的想象力不在手机屏幕，而是改变物理世界
文章概要：
1. 过去22个月，AI发展速度超过任何历史时期，但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app，接管数字世界，改变物理世界。
. AI最大的不在手机屏幕，而是接管数字世界改变物理世界。
阅读原文
. AI最大的不在手机屏幕，而是接管数字世界改变物理世界。
AI革新蛋白质设计，药物设计潜力凸显
文章概要：
1. AI技术助力科学家通过蛋白质序列预测结构并精准建模，便捷研发有效药物。
2. 2024年诺贝尔化学奖授予David Baker及Alpha Fold2的开发者Demis Hassabis和 Jumper。
3. 蛋白质设计优化是创新药研发重要环节，传统技术限制下耗时耗力且成本高昂。
4. AI技术颠覆蛋白质设计工作模式，效率和成功率新型产业诞生并拓展应用领域。
5. AI技术对蛋白质设计领域带来颠覆性影响，提升了预测精准度，为设计带来更多可能性。
6. 近年来AI技术推动蛋白质设计领域不断取得突破，如AlphaFold2破解“蛋白质折叠”难题。
7. 应用领域不断拓展，AI技术开创蛋白质设计服务产业，企业以其为主营成为可能。
8. 数据研发经验和成功案例是AI设计企业的核心竞争力。
阅读原文
2. 2024年诺贝尔化学奖授予David Baker及Alpha Fold2的开发者Demis Hassabis和 Jumper。
3. 蛋白质设计优化是创新药研发重要环节，传统技术限制下耗时耗力且成本高昂。
4. AI技术颠覆蛋白质设计工作模式，效率和成功率新型产业诞生并拓展应用领域。
5. AI技术对蛋白质设计领域带来颠覆性影响，提升了预测精准度，为设计带来更多可能性。
6. 近年来AI技术推动蛋白质设计领域不断取得突破，如AlphaFold2破解“蛋白质折叠”难题。
7. 应用领域不断拓展，AI技术开创蛋白质设计服务产业，企业以其为主营成为可能。
8. 数据研发经验和成功案例是AI设计企业的核心竞争力。
AI生成PPT标题，帮助你提升演示文稿的专业性
文章概要：
1. AI生成PPT标题，帮助你演示文稿的
2.带来的改变有多大
3. 为什么AI生成的标题那么
4. 如何使用AI生成？具体操作步骤
5. 用实际案例说话：AI生成标题的如何
6. 你也可以尝试这些AI工具，让创作更轻松
阅读原文
2.带来的改变有多大
3. 为什么AI生成的标题那么
4. 如何使用AI生成？具体操作步骤
5. 用实际案例说话：AI生成标题的如何
6. 你也可以尝试这些AI工具，让创作更轻松
论文解读 | 佟佳睿：基于神经符号AI智能体和大语言模型的个性化AI教育
文章概要：
1. 教育领域面临个性化学习和适应性教育挑战，大语言模型（LLMs）能提供个性化学习体验，但存在局限性。
2. IEEE人工智能标准委员会主席佟佳睿和香港理工大学高等教育研究与院院长胡祥恩教授探讨将神经符号AI智能体（NEOLAF）与LLMs相结合，以革新AI辅助教育的可能性。
3. NEOLAF融合了神经网络和符号推理，LLMs能帮助NEOLAF智能体获取知识并理解自然语言，将两者结合可增强NEOLAF智能体的能力。
4. 开放自适应框架（OLAF）旨在将AI能力融入教育软件中，为学习者提供个性化和高效的学习体验。
5. 通过两个案例研究展示了NEOLAF框架在实际教育场景中的应用潜力。
6. 文章展望了NEOLAF与LLMs相结合在教育领域的未来发展，认为这种结合将推动“个人AI”时代的，为AI辅助教育带来新的可能性。
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2. IEEE人工智能标准委员会主席佟佳睿和香港理工大学高等教育研究与院院长胡祥恩教授探讨将神经符号AI智能体（NEOLAF）与LLMs相结合，以革新AI辅助教育的可能性。
3. NEOLAF融合了神经网络和符号推理，LLMs能帮助NEOLAF智能体获取知识并理解自然语言，将两者结合可增强NEOLAF智能体的能力。
4. 开放自适应框架（OLAF）旨在将AI能力融入教育软件中，为学习者提供个性化和高效的学习体验。
5. 通过两个案例研究展示了NEOLAF框架在实际教育场景中的应用潜力。
6. 文章展望了NEOLAF与LLMs相结合在教育领域的未来发展，认为这种结合将推动“个人AI”时代的，为AI辅助教育带来新的可能性。
AI影刀的实战应用，全面解析
文章概要：
1. 去年作者因赶工期大量视频素材无力，推荐了AI影刀它能解决现实中的难题。
2.影刀的核心功能包括自动识别场景、智能剪辑、语音转字幕等，能大幅提升视频制作效率。
3. 美食博主小林、教育机构、在使用AI影刀后，都提高了工作效率和视频质量。
4. 下载并安装AI影刀软件，导入视频素材设置剪辑参数，生成即可完成剪辑。
5. AI影刀是未来视频制作的方向，能提升工作效率，带来更多创作可能。
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2.影刀的核心功能包括自动识别场景、智能剪辑、语音转字幕等，能大幅提升视频制作效率。
3. 美食博主小林、教育机构、在使用AI影刀后，都提高了工作效率和视频质量。
4. 下载并安装AI影刀软件，导入视频素材设置剪辑参数，生成即可完成剪辑。
5. AI影刀是未来视频制作的方向，能提升工作效率，带来更多创作可能。
新华妙笔入选量子位智库「AI应用月报·AI写作」多项榜单！
文章概要：
1. 量子位智库《AI应用·AI》，妙笔入选多项榜单
2. 新华笔是新华通讯社媒体融合系统国家重点实验室与博特智能联合打造的AI公文写作专家
3. 新华妙笔9月进行了功能优化与更新，包括电脑端文档2.0全面升级和移动端商城全新上线
4. 新用户注册新华妙笔可赠送30天体验会员
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2. 新华笔是新华通讯社媒体融合系统国家重点实验室与博特智能联合打造的AI公文写作专家
3. 新华妙笔9月进行了功能优化与更新，包括电脑端文档2.0全面升级和移动端商城全新上线
4. 新用户注册新华妙笔可赠送30天体验会员
AI+影视，打造视听新体验
文章概要：
1. AI技术在国内影视领域亮相，如快手的“可灵AI”导演共创计划、“新质影像力——202年人工智能影视创新应用大会”等
2. AI技术深度参与影视制作，如在真人秀节目中担任助理导演、参与编剧、做造型师等
3. AI技术还能对老影片进行修复中国电影资料馆与抖音、火山引擎共同启动“经典香港电影修复计划”
. 许多从业者加大投入，探索拓展AI技术应用场景，成立“影视AI感知视听联合实验室”
5. AI技术为影视制作带来了更多可能，但目前其深度应用仍处于起步阶段，如缺乏一站式工具、在剧本创作方面还无法替代传统编剧角色等
阅读原文
2. AI技术深度参与影视制作，如在真人秀节目中担任助理导演、参与编剧、做造型师等
3. AI技术还能对老影片进行修复中国电影资料馆与抖音、火山引擎共同启动“经典香港电影修复计划”
. 许多从业者加大投入，探索拓展AI技术应用场景，成立“影视AI感知视听联合实验室”
5. AI技术为影视制作带来了更多可能，但目前其深度应用仍处于起步阶段，如缺乏一站式工具、在剧本创作方面还无法替代传统编剧角色等
AI自动生成文字标题，帮助你轻松应对写作挑战
文章概要：
1. AI技术正改变写作，帮助快速生成标题，使写作轻松有趣
2. AI自动生成标题的魔力在于通过学习大量文本数据，理解语境、主题和受众偏好，提供符合要求的标题建议
3. 实际应用AI工具时，要明确主题和关键词，从生成的标题中挑选最符合需求的，并加以适当调整
4. 避免关键词过于单一，多试几次，调整生成风格，以获得满意的
5. AI自动生成标题是提高写作效率的利器，也是激发创意的源泉，未来的写作工具将更加智能和人性化
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2. AI自动生成标题的魔力在于通过学习大量文本数据，理解语境、主题和受众偏好，提供符合要求的标题建议
3. 实际应用AI工具时，要明确主题和关键词，从生成的标题中挑选最符合需求的，并加以适当调整
4. 避免关键词过于单一，多试几次，调整生成风格，以获得满意的
5. AI自动生成标题是提高写作效率的利器，也是激发创意的源泉，未来的写作工具将更加智能和人性化
今年诺奖AI含量过高！化学奖花落DeepMind创始人，因AI预测蛋白质结构
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予Google DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis、John M. Jumper以及华盛顿大学生物化学教授David Baker。
2. Hassabis和Jumper开发的AI系统AlphaFold可以从蛋白质的氨基酸序列其三维结构，解决了困扰科学界数十年的蛋白质折叠难题，在药物开发和疾病研究中有巨大潜力
3. David Baker及其团队开发工具帮助科学家通过特定的蛋白质结构找到氨基酸序列，设计出全新蛋白质，生物医学领域意义重大。
4. 这次是对AI在化学和生物学领域革命性贡献的承认，AI技术的进步将加速科学发现，推动生命科学的发展。
阅读原文
2. Hassabis和Jumper开发的AI系统AlphaFold可以从蛋白质的氨基酸序列其三维结构，解决了困扰科学界数十年的蛋白质折叠难题，在药物开发和疾病研究中有巨大潜力
3. David Baker及其团队开发工具帮助科学家通过特定的蛋白质结构找到氨基酸序列，设计出全新蛋白质，生物医学领域意义重大。
4. 这次是对AI在化学和生物学领域革命性贡献的承认，AI技术的进步将加速科学发现，推动生命科学的发展。
2024年中国AI内容创作类应用生态研究报告｜附21页PDF文件下载
文章概要：
1. 大模型技术突破与数字化内容需求爆发，正在重新定义内容创作范式
2. 《中国AI内容创作类应用生态2024》通过分析当前AI内容创作应用的发展现状、产业链生态及商业化路径，全面探讨了用户内容创作需求的演变，AI内容创作应用的场景价值与核心竞争要素，以及在技术发展、流程创新、内容资产价值提升等方面的前景
阅读原文
2. 《中国AI内容创作类应用生态2024》通过分析当前AI内容创作应用的发展现状、产业链生态及商业化路径，全面探讨了用户内容创作需求的演变，AI内容创作应用的场景价值与核心竞争要素，以及在技术发展、流程创新、内容资产价值提升等方面的前景
OpenAI o1专题分析：逻辑能力显著提升，推理侧算力消耗大幅增加｜附23页PDF文件下载
文章概要：
1. OpenAI发布新的具有深度思考能力的o1推理模型，模型在复杂问题上花更多时间进行思考而非直接回应，具有改善和调整策略的能力，在科学、代码和数学等问题上表现出色。
2. OpenAI o1融合思维和强化学习，实现思维模式的深度探索。Open o1在模型推理侧同样满足scaling law，即模型时间越久处理复杂问题能力愈强，通过不断的思维树检索和反复自我博弈，o1呈现出人的逻辑思维。
3. 由于推理过程的反复博弈，新架构下推理侧算力将增加。
阅读原文
2. OpenAI o1融合思维和强化学习，实现思维模式的深度探索。Open o1在模型推理侧同样满足scaling law，即模型时间越久处理复杂问题能力愈强，通过不断的思维树检索和反复自我博弈，o1呈现出人的逻辑思维。
3. 由于推理过程的反复博弈，新架构下推理侧算力将增加。
SUSE AI 亮相 CIO 峰会，为企业 AI 部署保驾护航
文章概要：
1. AI 技术发展迅速，但企业对在内部使用 AI 工具格外谨慎，最大的是安全。
2. SUSE AI 解决方案是安全、可控、完全自主的企业级 AI 平台。
. SUSE 是一整套 AI 部署解决方案企业可以自主选择第三方开源大模型，打造满足自身需求的 AI 系统。
4. SUSE AI 的优势包括技术自主选择权、安全、离线部署、成本可控。
5. SUSE 团队为企业技术负责人们分享了 SUSE 在 AI 领域的探索和实践，为企业 部署提供了新的选择。
阅读原文
2. SUSE AI 解决方案是安全、可控、完全自主的企业级 AI 平台。
. SUSE 是一整套 AI 部署解决方案企业可以自主选择第三方开源大模型，打造满足自身需求的 AI 系统。
4. SUSE AI 的优势包括技术自主选择权、安全、离线部署、成本可控。
5. SUSE 团队为企业技术负责人们分享了 SUSE 在 AI 领域的探索和实践，为企业 部署提供了新的选择。
AI一键输出万字论文，是辅助还是作弊？
文章概要：
1. AI技术在论文写作中发挥了巨大作用，显著提高写作效率，在文献阅读方面尤为，但AI的输出并不总是的。
2. AI的参与引发了争议，一些学生尝试用AI完成整篇论文生成的论文充斥着空洞的套话，缺乏明确的观点和清晰的表达。
3. 过度依赖AI完成研究和写作是否算作学术不端存在争议，AI写作还可能带来信息泄露的风险。
4. 随着AI技术的广泛应用，学术界必须制定规则来规范其在学术写作中的应用。
阅读原文
2. AI的参与引发了争议，一些学生尝试用AI完成整篇论文生成的论文充斥着空洞的套话，缺乏明确的观点和清晰的表达。
3. 过度依赖AI完成研究和写作是否算作学术不端存在争议，AI写作还可能带来信息泄露的风险。
4. 随着AI技术的广泛应用，学术界必须制定规则来规范其在学术写作中的应用。
诺奖花落AI领军者：产业AI变革时代来了？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了John J Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰在AI领域的贡献。
2. 霍普菲尔德创造出联想神经网络，辛顿是反向传播算法和对比散度算法的共同发明者。
3. Hopfield网络和Hinton的工作都是将物理学的概念应用于神经网络，以模拟大脑的工作方式，让计算机能够学习、记忆和识别复杂的数据模式。
4. AI技术在多个科学领域展现出强大的模式识别和数据处理能力，已经成为科学研究的加速器和创新的催化剂。
5. AI的应用也促进了跨学科研究的兴起，因为它能够连接不同领域的数据和知识，推动新的科学发现。
6. AI正在颠覆我们理解世界的方式，它提供了新的视角来观察和理解世界，帮助人类做出更智能的决策。
7. AI技术在产业数字化转型中的应用正不断拓展，不仅提高了生产效率和运营效率，还促进了产业结构的优化升级。
阅读原文
2. 霍普菲尔德创造出联想神经网络，辛顿是反向传播算法和对比散度算法的共同发明者。
3. Hopfield网络和Hinton的工作都是将物理学的概念应用于神经网络，以模拟大脑的工作方式，让计算机能够学习、记忆和识别复杂的数据模式。
4. AI技术在多个科学领域展现出强大的模式识别和数据处理能力，已经成为科学研究的加速器和创新的催化剂。
5. AI的应用也促进了跨学科研究的兴起，因为它能够连接不同领域的数据和知识，推动新的科学发现。
6. AI正在颠覆我们理解世界的方式，它提供了新的视角来观察和理解世界，帮助人类做出更智能的决策。
7. AI技术在产业数字化转型中的应用正不断拓展，不仅提高了生产效率和运营效率，还促进了产业结构的优化升级。
AI 证件照制作生成器：开启证件照的奇幻篇章
文章概要：
1. 证件照在人生中具有意义。
2. AI证件照制作生成器能将普通照片转化为令人惊叹的证件照杰作。
3. 该生成器可以细致地分析面部细节，调整照片尺寸和比例，提供多种风格的美颜效果。
. 它的操作便捷，随时随地都能使用。
5.证件照制作生成器开启了证件照奇幻篇章，人们能以更自信的姿态迎接生活的挑战与机遇。
阅读原文
2. AI证件照制作生成器能将普通照片转化为令人惊叹的证件照杰作。
3. 该生成器可以细致地分析面部细节，调整照片尺寸和比例，提供多种风格的美颜效果。
. 它的操作便捷，随时随地都能使用。
5.证件照制作生成器开启了证件照奇幻篇章，人们能以更自信的姿态迎接生活的挑战与机遇。
什么时候才是放弃AI项目的最佳时机？
文章概要：
1. 在AI项目试点过程中，IT和业务领导者面临着如何判断何时终止项目的挑战。通过设定明确的KPI并将AI项目与具体业务需求挂钩，企业可以更有效地管理项目成果。
2 许多正在进行AI试点的企业不可避免地会遇到一个关键的IT难题：何时停止一个项目并继续前进。如果他们过早终止一个未达到预期的试点项目，可能会错失未来的巨大收益，但如果坚持得太久，则可能浪费大量时间、金钱和资源。
3. IT领导者在启动AI试点项目时的首要步骤之一是定义成功的衡量标准——不仅仅是投资回报（ROI）——并设定检查进展的时间节点。
4. 除了明确的KPI，企业还应将AI项目与的业务需求挂钩，有时，企业启动AI项目似乎只是为了“使用”这项技术，然而，应该解决企业的实际痛点。
5. 启动项目的一个方法设定有限的时间框架，虽然设定衡量标准很重要，但和业务领导者也不应拘泥于必须达到的具体目标。
阅读原文
2 许多正在进行AI试点的企业不可避免地会遇到一个关键的IT难题：何时停止一个项目并继续前进。如果他们过早终止一个未达到预期的试点项目，可能会错失未来的巨大收益，但如果坚持得太久，则可能浪费大量时间、金钱和资源。
3. IT领导者在启动AI试点项目时的首要步骤之一是定义成功的衡量标准——不仅仅是投资回报（ROI）——并设定检查进展的时间节点。
4. 除了明确的KPI，企业还应将AI项目与的业务需求挂钩，有时，企业启动AI项目似乎只是为了“使用”这项技术，然而，应该解决企业的实际痛点。
5. 启动项目的一个方法设定有限的时间框架，虽然设定衡量标准很重要，但和业务领导者也不应拘泥于必须达到的具体目标。
未来的十年没有行业能避免AI的颠覆
文章概要：
1. 10月9日阿里巴巴淘天集团公共事务总监陈伟在2024全球跨境电商年会-“科技赋能与AI跨境电商重构”平行研讨会上主题演讲
2. AI发展经历了专用人工智能、通用人工智能和超级人工智能三个阶段，目前专用人工智能已经普及，ChatGPT被视为最接近通用人工智能的人工智能形式
3.是新质生产力，是推动发展的重要动力，研究报告指出AI在营销、在线客服、办公、出海业务等电商强相关场景中的最新落地应用
4. 阿里巴巴集团淘天及国际数字商业集团在AI方面的助力商家，提升了商家的运营效率，为消费者提供了更好的购物体验> 5. AI在铺货方案、智能退款和图像生成等方面的应用尤为突出
6. 未来的十年，没有哪一个行业可以避免AI这个新质生产力的颠覆
阅读原文
2. AI发展经历了专用人工智能、通用人工智能和超级人工智能三个阶段，目前专用人工智能已经普及，ChatGPT被视为最接近通用人工智能的人工智能形式
3.是新质生产力，是推动发展的重要动力，研究报告指出AI在营销、在线客服、办公、出海业务等电商强相关场景中的最新落地应用
4. 阿里巴巴集团淘天及国际数字商业集团在AI方面的助力商家，提升了商家的运营效率，为消费者提供了更好的购物体验> 5. AI在铺货方案、智能退款和图像生成等方面的应用尤为突出
6. 未来的十年，没有哪一个行业可以避免AI这个新质生产力的颠覆
人工智能 | AI时代学什么、怎么教？联合国发布最新“能力框架”
文章概要：
1 联合国教科文组织推出面向学生和教师的人工智能能力框架，旨在帮助教育系统跟上AI时代的步伐
2. 学生的能力框架包括掌握以人为本的思维、人工智能伦理、技术和应用、设计等4项核心能力，坚持培养批判性思维、优先考虑人本、环境可持续、促进平等性、构建终身学习等大关键原则，了与国家战略对齐、构建跨学科课程、设计本地可行课程、定制适龄课程序列、构建学习、促进教师专业发展等6个应用建议
3.的能力框架包括掌握以人为本的思维、伦理、基础与应用教学法与专业等5项关键能力，坚持确保数字未来的包容性、以人为本的人工智能方法、保护教师权利并重新定义教师角色、促进可信和环境可持续的人工智能、确保框架、教师终身专业学习等6大关键原则了确保工具可信度规范性、建立支持性政策和条件制定本地能力框架、设计简化培训支持项目开发基于绩效的评估工具等5个应用建议
4. 编者强调未来教育要秉持求实精神和科学方法，改革创新，稳步前行
阅读原文
2. 学生的能力框架包括掌握以人为本的思维、人工智能伦理、技术和应用、设计等4项核心能力，坚持培养批判性思维、优先考虑人本、环境可持续、促进平等性、构建终身学习等大关键原则，了与国家战略对齐、构建跨学科课程、设计本地可行课程、定制适龄课程序列、构建学习、促进教师专业发展等6个应用建议
3.的能力框架包括掌握以人为本的思维、伦理、基础与应用教学法与专业等5项关键能力，坚持确保数字未来的包容性、以人为本的人工智能方法、保护教师权利并重新定义教师角色、促进可信和环境可持续的人工智能、确保框架、教师终身专业学习等6大关键原则了确保工具可信度规范性、建立支持性政策和条件制定本地能力框架、设计简化培训支持项目开发基于绩效的评估工具等5个应用建议
4. 编者强调未来教育要秉持求实精神和科学方法，改革创新，稳步前行
AI写作起标题，帮助你快速提升文章阅读量
文章概要：
1. AI写作能帮你起标题，提升文章阅读量。
2. 好的标题像书的封面，决定读者是否阅读，AI技术能通过大数据和机器学习具吸引力的标题。
3. AI生成标题的原理是基于自然语言处理技术，大量文本数据学习，标题结构、常用词汇及其组合方式。
4. 使用AI生成标题的步骤：选择合适的工具，输入关键词或内容摘要，生成多个标题并筛选微调与优化。
5. 实例展示：输入关键词后，AI工具生成多个标题，如“工作效率提升秘籍，你不知道的时间管理技巧！”“想高效工作？这份时间管理指南你必须收藏！”“高效工作的秘密：从今天起让为你工作！”，筛选并微调为“想提高工作效率？这份时间指南你必须收藏！”。
6. 成功案例：一位作家使用AI工具生成标题，使文章阅读量从500提升到5000；一位营销专家通过AI优化标题，增加了文章的点击率和阅读时间，带来了更多的销售转化。<>7. AI写作是路上的好伙伴，合理利用AI生成标题可以节省文章阅读量和质量。
阅读原文
2. 好的标题像书的封面，决定读者是否阅读，AI技术能通过大数据和机器学习具吸引力的标题。
3. AI生成标题的原理是基于自然语言处理技术，大量文本数据学习，标题结构、常用词汇及其组合方式。
4. 使用AI生成标题的步骤：选择合适的工具，输入关键词或内容摘要，生成多个标题并筛选微调与优化。
5. 实例展示：输入关键词后，AI工具生成多个标题，如“工作效率提升秘籍，你不知道的时间管理技巧！”“想高效工作？这份时间管理指南你必须收藏！”“高效工作的秘密：从今天起让为你工作！”，筛选并微调为“想提高工作效率？这份时间指南你必须收藏！”。
6. 成功案例：一位作家使用AI工具生成标题，使文章阅读量从500提升到5000；一位营销专家通过AI优化标题，增加了文章的点击率和阅读时间，带来了更多的销售转化。<>7. AI写作是路上的好伙伴，合理利用AI生成标题可以节省文章阅读量和质量。
当一个AI决定去写特稿
文章概要：
1. 媒体老师大多想写特稿，但现在媒体很少能写出好的特稿，如《每日人物》选题套路，让人。
2. Chat GPT可以写出原汁原味儿的商业特稿，如根据报道仿写的《镜花水月：一个00后的留学归国血泪史》。
3. 特稿媒体可能会用《当一个AI决定去写特稿》等标题来写AI能写特稿的报道。
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2. Chat GPT可以写出原汁原味儿的商业特稿，如根据报道仿写的《镜花水月：一个00后的留学归国血泪史》。
3. 特稿媒体可能会用《当一个AI决定去写特稿》等标题来写AI能写特稿的报道。
关于AI的作文标题，如何引发思考与讨论？
文章概要：
1. AI技术在短短几年取得飞跃式发展，从最初的算法到如今复杂的深度学习网络。AI绘画可以在几秒钟内一幅作品，写作可以模仿不同作家的文风，而AI办公工具则能极大地提升我们的工作效率。
2.能够帮助在数据分析、客户服务和自动化流程取得显著成效。作为个体，我们可以利用AI语音助手省去许多繁琐的事务，专注于更有创意和价值的利用AI办公工具，可以轻松安排日程、撰写报告，甚至自动生成商业数据分析。br>3.并非只在企业和工业应用中大有作为，它在日常生活中的潜力同样不可忽视。智能家居系统，通过AI技术，可以根据居住者的生活习惯自动调节灯光、温度等，使生活更加舒适便捷。AI在教育的应用，也为个性化学习提供了可能。
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2.能够帮助在数据分析、客户服务和自动化流程取得显著成效。作为个体，我们可以利用AI语音助手省去许多繁琐的事务，专注于更有创意和价值的利用AI办公工具，可以轻松安排日程、撰写报告，甚至自动生成商业数据分析。br>3.并非只在企业和工业应用中大有作为，它在日常生活中的潜力同样不可忽视。智能家居系统，通过AI技术，可以根据居住者的生活习惯自动调节灯光、温度等，使生活更加舒适便捷。AI在教育的应用，也为个性化学习提供了可能。
“AI+影视”打造视听新体验
文章概要：
1. AI技术已开始改变制作流程，给观众提供更新鲜的视听体验将为整个行业带来更广阔的发展空间。
2. AI影视内容创作各环节的正持续提升，AI技术与影视行业细分领域知识的深度结合，正加速打通影视工业化的‘最后一公里’。
3.技术除了应用于新影视作品拍摄，能对老影片进行修复。
4. 许多从业者加大投入，积极探索拓展AI技术应用场景
5.制作带来了更多可能，但目前其深度应用仍处于起步阶段业内人士认为，继续拓展“AI+影视发展，需要耐心。
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2. AI影视内容创作各环节的正持续提升，AI技术与影视行业细分领域知识的深度结合，正加速打通影视工业化的‘最后一公里’。
3.技术除了应用于新影视作品拍摄，能对老影片进行修复。
4. 许多从业者加大投入，积极探索拓展AI技术应用场景
5.制作带来了更多可能，但目前其深度应用仍处于起步阶段业内人士认为，继续拓展“AI+影视发展，需要耐心。
AI作曲家的崛起与音乐产业的未来
文章概要：
1.音乐创作领域迎来了SupermusicAI和Tad.AI新星，它们推动了技术进步，降低了音乐创作门槛
2. SupermusicAI具有智能音乐生成、自定义选项、高质量音频输出、用户友好的界面学习与适应、协作功能等特点
3 Tad.AI具有用户友好的界面、丰富的音乐风格选择、灵活的情绪定制、智能的歌词、版税的音乐、基于文本提示的音乐生成等特点
4.音乐创作引发了关于原创性的意义、音乐产业的变革、版权和法律问题的讨论
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2. SupermusicAI具有智能音乐生成、自定义选项、高质量音频输出、用户友好的界面学习与适应、协作功能等特点
3 Tad.AI具有用户友好的界面、丰富的音乐风格选择、灵活的情绪定制、智能的歌词、版税的音乐、基于文本提示的音乐生成等特点
4.音乐创作引发了关于原创性的意义、音乐产业的变革、版权和法律问题的讨论
谷歌最新发布：涵盖六大领域，全球185个经典AI应用案例！
文章概要：
1. Google近期揭晓了一项庞大的数据集，收录了来自185个AI应用实例的宝贵资料，这些实例广泛覆盖了约170家不同规模与包括大型科技者、传统行业巨擘、金融领域先锋、零售业的革新者、医疗保健领域的守护者、媒体与娱乐行业的创新力量、初创及新兴科技企业的活力展现、政府机构的智慧转型、非营利组织的公益创新。
2. 此数据集囊括了九大核心领域的领军企业与组织，具体包括：大型科技领航者、传统行业巨擘、金融领域先锋、零售业的革新者、医疗保健领域的守护者、媒体与娱乐行业的创新力量、初创及新兴科技企业的活力展现、政府机构的智慧转型、非营利组织的公益创新。<介绍了185个AI应用案例，包括Customer agents（客户代理）、Employee agents（雇员代理人）、Code agents（代码代理）、Data agents（数据代理）、Security agents（安全特工）、Creative agents代理）等领域的应用案例。
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2. 此数据集囊括了九大核心领域的领军企业与组织，具体包括：大型科技领航者、传统行业巨擘、金融领域先锋、零售业的革新者、医疗保健领域的守护者、媒体与娱乐行业的创新力量、初创及新兴科技企业的活力展现、政府机构的智慧转型、非营利组织的公益创新。<介绍了185个AI应用案例，包括Customer agents（客户代理）、Employee agents（雇员代理人）、Code agents（代码代理）、Data agents（数据代理）、Security agents（安全特工）、Creative agents代理）等领域的应用案例。
AI作曲家的崛起与音乐产业的未来
文章概要：
1. AI音乐创作领域迎来SupermusicAI和Tad.AI两位新星，它们推动了技术进步，降低了音乐创作门槛
2. SupermusicAI的特点：智能音乐、自定义选项、高质量音频输出、用户友好的界面、学习与适应、功能
3. Tad.AI的特点：用户友好的界面、丰富的音乐风格选择、灵活的情绪定制、的歌词生成免版音乐、基于文本提示的音乐生成
4. 这两款软件让音乐创作变得更加民主化，但也引发了一些问题，如原创性的意义、音乐产业的变革、版权和法律问题
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2. SupermusicAI的特点：智能音乐、自定义选项、高质量音频输出、用户友好的界面、学习与适应、功能
3. Tad.AI的特点：用户友好的界面、丰富的音乐风格选择、灵活的情绪定制、的歌词生成免版音乐、基于文本提示的音乐生成
4. 这两款软件让音乐创作变得更加民主化，但也引发了一些问题，如原创性的意义、音乐产业的变革、版权和法律问题
新智生产力 | 帮助你高效获取知识，更懂搜索的AI助手！超好用AI工具点击查看！
文章概要：
1. 心流AI上线了2.0，其官网和app版本已同步更新，该AI助手具有智能推荐能力用户提供AI原生的高质量图文内容和问答，涵盖各个百科门类。
2 百小应是百川智能推出的AI助手，基于强大的baichuan4基座大模型，它将搜索技术与大模型深度融合，具备定向搜索、多搜索能力，可以通过嵌入搜索结果、表格可视化搜索结果等为用户提供更加针对性的答案。
3. 腾讯元宝是腾讯推出的面向消费者端的AI助手，依托于腾讯混元大模型，为用户提供了AI、AI总结、AI写作等的AI能力，可帮助用户提高办公、学习、创作、生活等领域的效率，并提供生活辅助。
4. 360智脑是360公司推出AI助手，支持AI对话、AI写作、AI视频、AI绘画等功能，其4.0版本支持文生视频，在能力上有了较大升级，不仅支持文图、图生的基础能力，文生视频、文本剪视频能力也同样兼具。
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2 百小应是百川智能推出的AI助手，基于强大的baichuan4基座大模型，它将搜索技术与大模型深度融合，具备定向搜索、多搜索能力，可以通过嵌入搜索结果、表格可视化搜索结果等为用户提供更加针对性的答案。
3. 腾讯元宝是腾讯推出的面向消费者端的AI助手，依托于腾讯混元大模型，为用户提供了AI、AI总结、AI写作等的AI能力，可帮助用户提高办公、学习、创作、生活等领域的效率，并提供生活辅助。
4. 360智脑是360公司推出AI助手，支持AI对话、AI写作、AI视频、AI绘画等功能，其4.0版本支持文生视频，在能力上有了较大升级，不仅支持文图、图生的基础能力，文生视频、文本剪视频能力也同样兼具。
AI大模型·白皮书 | 《ChatGPT+的前世今生》附ChatGPT学习资料（视频+课件+代码）
文章概要：
1 报告《ChatGPT+的前世今生》共计461页，了ChatGPT的历史、应用领域和学习资料。
2. ChatGPT应用在自然语言处理、对话系统、智能问答系统、机器翻译识别、文本生成等领域。
3. 提供了ChatGPT学习资料（视频课件+）的目录GPT实战、原理等章节。
4. 介绍了大模型·领地知识星球，加入星球可享受8大核心权益，包括1万+AI大模型学习材料无限共享、AI大模型场景无限共享、AI大模型生态伙伴人脉链接等。
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2. ChatGPT应用在自然语言处理、对话系统、智能问答系统、机器翻译识别、文本生成等领域。
3. 提供了ChatGPT学习资料（视频课件+）的目录GPT实战、原理等章节。
4. 介绍了大模型·领地知识星球，加入星球可享受8大核心权益，包括1万+AI大模型学习材料无限共享、AI大模型场景无限共享、AI大模型生态伙伴人脉链接等。
AI优化文字工具，提升文章质量的好帮手
文章概要：
1. AI优化文字工具能帮写作者解决难题，通过自然语言处理技术分析和理解文章内容，给出优化建议，文章质量。
2. AI优化文字的原理主要依赖自然语言处理技术，通过机器学习算法学习和模仿人类语言的结构表达方式，识别文章中的语法错误、不合理的句式以及逻辑上的漏洞，进而提出建议。
3. AI文字优化的实用技巧包括语言精炼、逻辑清晰、表达
4. 使用AI文字优化工具的具体操作步骤包括导入文本、分析文本、查看建议、应用优化、完成优化。
5优化文字工具是写作者的好帮手，也是通向未来的新窗口，能够帮助我们更高效完成写作任务，文章质量。
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2. AI优化文字的原理主要依赖自然语言处理技术，通过机器学习算法学习和模仿人类语言的结构表达方式，识别文章中的语法错误、不合理的句式以及逻辑上的漏洞，进而提出建议。
3. AI文字优化的实用技巧包括语言精炼、逻辑清晰、表达
4. 使用AI文字优化工具的具体操作步骤包括导入文本、分析文本、查看建议、应用优化、完成优化。
5优化文字工具是写作者的好帮手，也是通向未来的新窗口，能够帮助我们更高效完成写作任务，文章质量。
【AIGC趋势】OpenAI官宣新融资，估值突破11000亿，AI超级巨无霸诞生
文章概要：
1. OpenAI最近完成了一轮66亿美元的融资是该公司迄今为止最大的风险投资交易。这轮融资使OpenAI的估值超过了157，巩固了其在人工智能领域的超级独角兽地位
2. 这笔资金将以可转债的形式提供，如果OpenAI成功转型为营利性组织，并取消投资者回报上限这些债务将转换为股权。否则，OpenAI将需要偿还这笔债务
3. OpenAI今年的收入将在未来几年增长。到2029年，公司预计收入将达到1000亿美元
4. 这轮融资还要求AI在，否则款项转型将面临复杂的法律流程和财产分析
5. OpenAI的转型一家营利性企业涉及到复杂法律流程和挑战。这包括需要遵守相关公司法、性质，处理知识产权与许可问题，以及确保数据合规与隐私保护
6. OpenAI的转型还面临着如何处理其非营利机构在新营利性公司开发的AI技术上的权利问题，以及如何应对前联合创始人马斯克的挑战
7. 在道德和伦理方面，转型为营利性公司后，OpenAI需要在追求商业利润的，维持对社会责任的，确保技术不被滥用，保持与公众利益的良好平衡
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2. 这笔资金将以可转债的形式提供，如果OpenAI成功转型为营利性组织，并取消投资者回报上限这些债务将转换为股权。否则，OpenAI将需要偿还这笔债务
3. OpenAI今年的收入将在未来几年增长。到2029年，公司预计收入将达到1000亿美元
4. 这轮融资还要求AI在，否则款项转型将面临复杂的法律流程和财产分析
5. OpenAI的转型一家营利性企业涉及到复杂法律流程和挑战。这包括需要遵守相关公司法、性质，处理知识产权与许可问题，以及确保数据合规与隐私保护
6. OpenAI的转型还面临着如何处理其非营利机构在新营利性公司开发的AI技术上的权利问题，以及如何应对前联合创始人马斯克的挑战
7. 在道德和伦理方面，转型为营利性公司后，OpenAI需要在追求商业利润的，维持对社会责任的，确保技术不被滥用，保持与公众利益的良好平衡
AI 下沉，广阔天地大有可为
文章概要：
1. AI以其革命性的力量颠覆了传统数字化生产模式，主流尝试聚焦于多个领域，如用AI写代码、做需求分析、做客服、做设计等，这些应用都是在用AI释放生产力，在一定程度上掉人工成本，让企业能够更加高效运作，同时也为人们工作和生活带来更多的便利创新。
2 普通企业通常规模较小，资源相对有限，员工往往也不具备较高的学历工作主要以操作某些专项，在面对复杂的AI知识时会感到力不从，而且他们一般不具备多语言的工作能力，在构思撰写提示词Prompt时会无从下手，同时他们也不AI。
3 AI未来最受欢迎的能力，的帮助下能具备的专业能力，而这些能力之前可能是要数十年专业训练才能掌握的。
4. 由HiPM产品力峰会10月18-19日 ，深圳城洲际酒店），本峰会围绕“成为AI—Native的创新者”话题进行分享，旨在帮助更多产品经理设计师/通过AIGC加速产品创新周期，为用户提供具吸引力和个性化，以推动个人和组织的未来发展。
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2 普通企业通常规模较小，资源相对有限，员工往往也不具备较高的学历工作主要以操作某些专项，在面对复杂的AI知识时会感到力不从，而且他们一般不具备多语言的工作能力，在构思撰写提示词Prompt时会无从下手，同时他们也不AI。
3 AI未来最受欢迎的能力，的帮助下能具备的专业能力，而这些能力之前可能是要数十年专业训练才能掌握的。
4. 由HiPM产品力峰会10月18-19日 ，深圳城洲际酒店），本峰会围绕“成为AI—Native的创新者”话题进行分享，旨在帮助更多产品经理设计师/通过AIGC加速产品创新周期，为用户提供具吸引力和个性化，以推动个人和组织的未来发展。
AI设计浪潮下：传统室内设计的革新与重塑
文章概要：
1. 在人工智能（AI）技术的推动下，家装行业和室内行业正在一场革命性的
2. AI的应用不仅提高了设计效率，还为和创新设计了更多可能性
3.通过分析用户数据，能够更准确理解喜好和，从而生成个性化的设计方案>4. 国际著名设计师梁建国，在9日首届中国室内AI设计发布会上表示，AI设计的出现能让我们有了更多的时间时间，AI的介入也为我们提供前所未
5. AI技术的引入，使得室内设计的工作流程发生了革命性的变化
6.设计能力不仅限于提高效率，它还能够突破人类传统思维的，为设计师提供独特的设计元素和组合方式
7. 在AI的影响下，设计师的角色正在从传统的单纯执行者逐渐向创意引领者和策略规划者转变
8. 展望未来，AI与室内设计的融合将更加紧密和深入>9. AI将在个性化定制、可持续设计、智能空间管理等领域发挥更大的作用，为室内设计行业带来更加个性化、绿色、智能的解决方案
0. AI的普及也给传统室内设计师带来了新的竞争压力
11. AI技术的发展促使设计师重新思考自己的角色和价值所在
12.作为传统室内设计的革新者，正推动着行业的变革
13. 设计师的核心价值——对人性、文化和美的独特理解与表达，始终是不可替代的
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2. AI的应用不仅提高了设计效率，还为和创新设计了更多可能性
3.通过分析用户数据，能够更准确理解喜好和，从而生成个性化的设计方案>4. 国际著名设计师梁建国，在9日首届中国室内AI设计发布会上表示，AI设计的出现能让我们有了更多的时间时间，AI的介入也为我们提供前所未
5. AI技术的引入，使得室内设计的工作流程发生了革命性的变化
6.设计能力不仅限于提高效率，它还能够突破人类传统思维的，为设计师提供独特的设计元素和组合方式
7. 在AI的影响下，设计师的角色正在从传统的单纯执行者逐渐向创意引领者和策略规划者转变
8. 展望未来，AI与室内设计的融合将更加紧密和深入>9. AI将在个性化定制、可持续设计、智能空间管理等领域发挥更大的作用，为室内设计行业带来更加个性化、绿色、智能的解决方案
0. AI的普及也给传统室内设计师带来了新的竞争压力
11. AI技术的发展促使设计师重新思考自己的角色和价值所在
12.作为传统室内设计的革新者，正推动着行业的变革
13. 设计师的核心价值——对人性、文化和美的独特理解与表达，始终是不可替代的
AI作文标题生成器，快速生成有创意的作文标题
文章概要：
1. AI让写作更有趣，AI技术早已渗透到我们生活的方方面面，在写作领域也不例外br>2. AI生成标题的魅力，通过对大量数据的学习，能够从中提取出有价值的信息和模式，这些模式往往是我们人类难以察觉的。
3. AI技术在写作中的应用，AI写作工具如今已变得异常强大，它们不仅能标题，还写作建议、润结构调整br>4. 分步：如何使用AI生成优质标题，可以将AI生成标题的过程分解为几个关键：主题输入、数据处理、标题生成、优化调整。
5. 真实案例：AI工具提升效率，某公司一直市场营销文案的标题创意不足，他们决定使用AI工具生成标题结果，公司的营销点击率显著提升转化率有所br6. 工具推荐与实践，若你还尝试过AI写作工具，不妨先从一些热门工具开始：ChatGPT、marly、Copy.ai。
7. 未来展望与行动指南，写作工具虽然强大，但它们并不能完全代替人类的创意。我们需要做的是学习如何更好地与这些工具协作，从中获取灵感，提升自己的写作水平。
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3. AI技术在写作中的应用，AI写作工具如今已变得异常强大，它们不仅能标题，还写作建议、润结构调整br>4. 分步：如何使用AI生成优质标题，可以将AI生成标题的过程分解为几个关键：主题输入、数据处理、标题生成、优化调整。
5. 真实案例：AI工具提升效率，某公司一直市场营销文案的标题创意不足，他们决定使用AI工具生成标题结果，公司的营销点击率显著提升转化率有所br6. 工具推荐与实践，若你还尝试过AI写作工具，不妨先从一些热门工具开始：ChatGPT、marly、Copy.ai。
7. 未来展望与行动指南，写作工具虽然强大，但它们并不能完全代替人类的创意。我们需要做的是学习如何更好地与这些工具协作，从中获取灵感，提升自己的写作水平。
以终为始，vivo关于AI手机的再思考与再升级
文章概要：
1. AI手机的发展现状与未来趋势：雷声大，雨点小，代表了今年AI手机的走势。产业预期与市场走势之间有偏差，用户期待与AI功能实现之间也有断档。到底什么是AI手机？如何才能真正做好一部AI手机？AI手机如何拉动产业整体升级？这是当下回荡在整个产业上空的灵魂三问。
2.对AI手机的再思考：vivo在去年年底发布自己的科技品牌——蓝科技之后，vivo今年的2024 vivo开发者大会上，带来全面升级的自研蓝心大模型矩阵、OriginOS 5、蓝河操作系统2，在这一系列技术、产品升级的背后，是vivo对于AI的再思考——为AI筑底，用平常心成就伟大。
3. vivo在AI手机上的努力方向：一是已有功能的AI化，这些用户会有很明显的感知，也可以说是显性的AI化。二是AI能力公共化，这些都要向生态的开发者开放，助力更多的APP实现AI化创新。三是打造智能体样板，为生态指引未来的发展方向。
4. vivo在AI手机上的技术探索：vivo在声音大模型、视觉大模型、多模态大模型上持续加大投入背后还有一条主线就是为了最终可以重构人机交互模式。
5. vivo在AI手机上的系统框架：vivo要搭建全新的系统框架，包含接口、标准、耦合以及整个用户使用的范式、产品的范式等等，以支持一个个智能体落地。
6. vivo在AI手机上的企业文化：vivo深知，实现AI不能靠炫技，既要面子更要里的本分文化叫平常心文化，回到本质去思考，本质的东西就是‘因’层面的东西，我们把这些东西做好，自然‘果’是水到渠成的，我觉得我们发展AI的思路和vivo的企业文化是完全一致的。”周围表示。
7. vivo在AI手机上的用户价值：vivo更愿意以用户价值来定义AI手机，智能+温暖，主动为用户带来简单、高效的服务。
8. AI手机的全景图逐渐清晰，所有的重构，vivo能做的只有两点：一是打样，二是筑底。未来更多的重构和创新体验，则要依赖合作伙伴去实现。vivo今年开发者大会的主题是“同心·同行”，同心是一致的认知、一致的目标，同行则是行业一起携手并进。这正是vivo长期以来坚持的产业协同创新：vivo以用户核心，用市场反哺技术，更多前置参与技术开发，从需求阶段就投入大量资金/人力，和产业链伙伴坚持长期联合研发，推动技术进展和普及，引领行业标准进步，促进产业协同创新。
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2.对AI手机的再思考：vivo在去年年底发布自己的科技品牌——蓝科技之后，vivo今年的2024 vivo开发者大会上，带来全面升级的自研蓝心大模型矩阵、OriginOS 5、蓝河操作系统2，在这一系列技术、产品升级的背后，是vivo对于AI的再思考——为AI筑底，用平常心成就伟大。
3. vivo在AI手机上的努力方向：一是已有功能的AI化，这些用户会有很明显的感知，也可以说是显性的AI化。二是AI能力公共化，这些都要向生态的开发者开放，助力更多的APP实现AI化创新。三是打造智能体样板，为生态指引未来的发展方向。
4. vivo在AI手机上的技术探索：vivo在声音大模型、视觉大模型、多模态大模型上持续加大投入背后还有一条主线就是为了最终可以重构人机交互模式。
5. vivo在AI手机上的系统框架：vivo要搭建全新的系统框架，包含接口、标准、耦合以及整个用户使用的范式、产品的范式等等，以支持一个个智能体落地。
6. vivo在AI手机上的企业文化：vivo深知，实现AI不能靠炫技，既要面子更要里的本分文化叫平常心文化，回到本质去思考，本质的东西就是‘因’层面的东西，我们把这些东西做好，自然‘果’是水到渠成的，我觉得我们发展AI的思路和vivo的企业文化是完全一致的。”周围表示。
7. vivo在AI手机上的用户价值：vivo更愿意以用户价值来定义AI手机，智能+温暖，主动为用户带来简单、高效的服务。
8. AI手机的全景图逐渐清晰，所有的重构，vivo能做的只有两点：一是打样，二是筑底。未来更多的重构和创新体验，则要依赖合作伙伴去实现。vivo今年开发者大会的主题是“同心·同行”，同心是一致的认知、一致的目标，同行则是行业一起携手并进。这正是vivo长期以来坚持的产业协同创新：vivo以用户核心，用市场反哺技术，更多前置参与技术开发，从需求阶段就投入大量资金/人力，和产业链伙伴坚持长期联合研发，推动技术进展和普及，引领行业标准进步，促进产业协同创新。
全球首款AI汽车，“网红”小鹏来了
文章概要：
1 小鹏汽车全球首款AI汽车——小鹏P7+于深圳全球首秀亮相，将于11月上旬开启交付。这款车型深度融合了科技与艺术，旨在为用户带来全面的智慧出行体验。不过这次亮相发布会，并没有公布任何预售价信息，预计在10月14日的巴黎车展上公布价格。
2. 小鹏汽车正在加快该业务的发展步伐，积极招聘具有全球一线Robotaxi从业经验的员工，以加强其团队，并计划在2026年正式推出Robotaxi。明年下半年，公司还将在量产车上实现与国际一流Robotaxi相媲美的软件使用体验。
3. 小鹏P7+自诞生之初便肩负两大使命：让更多普通人感受到豪华行政级的空间与舒适，让更多燃油车用户体验到高阶智能纯电。
4. 小鹏P7+的定价范围大概在20万元级别，是30万元以内空间最大的轿跑。对比同级车型价格以及丰富的标配配置来看，小鹏P7+的性价比足够高，将于小米SU7标准版、智界S7、极氪007等车型展开竞争。
. 小鹏汽车自2014年成立以来，一直专注于技术创新，成为中国汽车新势力的代表。小鹏P7+作为AI汽车时代的开拓者与引领者，展现了小鹏汽车在智能汽车行业的领先地位。
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2. 小鹏汽车正在加快该业务的发展步伐，积极招聘具有全球一线Robotaxi从业经验的员工，以加强其团队，并计划在2026年正式推出Robotaxi。明年下半年，公司还将在量产车上实现与国际一流Robotaxi相媲美的软件使用体验。
3. 小鹏P7+自诞生之初便肩负两大使命：让更多普通人感受到豪华行政级的空间与舒适，让更多燃油车用户体验到高阶智能纯电。
4. 小鹏P7+的定价范围大概在20万元级别，是30万元以内空间最大的轿跑。对比同级车型价格以及丰富的标配配置来看，小鹏P7+的性价比足够高，将于小米SU7标准版、智界S7、极氪007等车型展开竞争。
. 小鹏汽车自2014年成立以来，一直专注于技术创新，成为中国汽车新势力的代表。小鹏P7+作为AI汽车时代的开拓者与引领者，展现了小鹏汽车在智能汽车行业的领先地位。
亚马逊生成式 AI 购物助手 Rufus 背后的技术！
文章概要：
1. 亚马逊云科技答案是 Rufus —— 一个生成式 AI 购物助手。Rufus 可以购物应用中的问题商品详情、商品比较到推荐，客户做出更明智的购物决策。它的存在得益于人工智能的和创新。
2. 生成式 AI 在多个方面的创新技术，对构建实用型对话式购物助手来说至关重要。包括构建一个专门用于购物定制大型语言模型（LLM）；采用多种证据来源检索增强生成法（RAG）；利用强化学习来改进响应；在高性能计算方面取得进展，提高推理效率，降低延迟；并一个新的流架构，以支持更好的客户体验。
3.us 选择包括亚马逊云科技的芯片 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia 在内的亚马逊云科技来大规模提供这些体验，为生成式 AI 提供了极为先进、安全、可靠的基础和性价比。
4. 为了回答可能被问到的大量问题，uf超越训练数据，使用它以前没有见过的信息。这就是 RAG 发挥作用地方：在生成响应之前，LLM 首先选择可能有助于回答购物者问题的信息。<>. 团队持续训练每一个 LLM不断探索每种生成式 AI 技术的应用为了让 Rufus互动中更有帮助，它需要了解哪些响应有用，哪些可以改进通过强化学习的过程，客户可以成为信息的来源。br>6 Rufus 需要在没有任何明显延迟的情况下同时与数百万客户进行交互。这具有挑战性，因为生成式 AI 应用程序的计算密集型非常大，特别是在亚马逊云科技这样的规模下br>7. Rufus目标之一是对任何给定的问题提供极为相关和有帮助的，形式会是长篇或简短的文字答复，以及帮助客户浏览商店的超链接。
阅读原文
2. 生成式 AI 在多个方面的创新技术，对构建实用型对话式购物助手来说至关重要。包括构建一个专门用于购物定制大型语言模型（LLM）；采用多种证据来源检索增强生成法（RAG）；利用强化学习来改进响应；在高性能计算方面取得进展，提高推理效率，降低延迟；并一个新的流架构，以支持更好的客户体验。
3.us 选择包括亚马逊云科技的芯片 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia 在内的亚马逊云科技来大规模提供这些体验，为生成式 AI 提供了极为先进、安全、可靠的基础和性价比。
4. 为了回答可能被问到的大量问题，uf超越训练数据，使用它以前没有见过的信息。这就是 RAG 发挥作用地方：在生成响应之前，LLM 首先选择可能有助于回答购物者问题的信息。<>. 团队持续训练每一个 LLM不断探索每种生成式 AI 技术的应用为了让 Rufus互动中更有帮助，它需要了解哪些响应有用，哪些可以改进通过强化学习的过程，客户可以成为信息的来源。br>6 Rufus 需要在没有任何明显延迟的情况下同时与数百万客户进行交互。这具有挑战性，因为生成式 AI 应用程序的计算密集型非常大，特别是在亚马逊云科技这样的规模下br>7. Rufus目标之一是对任何给定的问题提供极为相关和有帮助的，形式会是长篇或简短的文字答复，以及帮助客户浏览商店的超链接。
AI日报「10月10日」 AMD三箭齐发，全线围攻AI服务器市场
文章概要：
1. AMD发布三款核心硬件产品，包括新版Instinct MI325X、第五代EPYC服务器和第三代DPU Pensando系列，全线围攻AI服务器市场
2. 字节跳动发布首款AI耳机Ola Friend，接入豆包大模型可通过语音唤起对话，多种功能，售价1199元。
3. Meta宣布其AI聊天机器人Meta AI在六国上线，包括巴西和英国，未来几周将扩展至更多国家和地区支持多种语言。
4. 金山办公基于AI Agent范式驱动的WPS AI伴写功能上新，支持添加参考资料，自动生成内容，智能调整文风与语境。
5. 快手、北京大学和北京邮电大学的研究人员联合开源了超高清视频模型Pyramid-Flow通过文本就能生成最多10秒1280x768和24帧视频。
阅读原文
2. 字节跳动发布首款AI耳机Ola Friend，接入豆包大模型可通过语音唤起对话，多种功能，售价1199元。
3. Meta宣布其AI聊天机器人Meta AI在六国上线，包括巴西和英国，未来几周将扩展至更多国家和地区支持多种语言。
4. 金山办公基于AI Agent范式驱动的WPS AI伴写功能上新，支持添加参考资料，自动生成内容，智能调整文风与语境。
5. 快手、北京大学和北京邮电大学的研究人员联合开源了超高清视频模型Pyramid-Flow通过文本就能生成最多10秒1280x768和24帧视频。
【Ai2024下载】Adobe Illustrator 2024中文版下载安装永久使用
文章概要：
1. 介绍大熊猫
2 大熊猫的外貌特征
3 大熊猫的习性
4. 大熊猫的饮食习惯
5. 大熊猫的繁殖方式
6. 大熊猫的保护现状
7. 大熊猫的文化意义
8.的展望
阅读原文
2 大熊猫的外貌特征
3 大熊猫的习性
4. 大熊猫的饮食习惯
5. 大熊猫的繁殖方式
6. 大熊猫的保护现状
7. 大熊猫的文化意义
8.的展望
【AI 城市】【2025】 |“AI城市地标”
文章概要：
1. 【HRQRC2024】【城市发展与总部经济论坛于2024年10月发布【AI城市】【2025】战略规划，其核心是围绕“【AI城市地标】”构架【AI城市】【经济【链】。
2. 【AI城市地标】是一个“【决策型AI | QAI】【算法库】”的架构，并与【ORION Brain】链接。
3 【AI城市】的创建模式有两种：单体创业人通过【量子小镇】【家】生成【AI城市地标】，企业创业人通过【量子生产】生成【AI城市地标】。
4. 【AI城市】定义为以【AI地标】为以该地标创建的【算法能源】【规则AI】【发行规则】，以城市传统经济作为“原始AI资产发掘源”，形成的“新城市经济链（体）”。
5. 【城市】【经济链】的运转闭环包含由【AI资产】驱动的“工业经济场景”、“互联网经济场景”、“经济场景”和“中国链】【NFT】【线程】”。
6. 【AI城市】【2025】同时给出了【AI资产】描述：以【HRQRC】【AI-Property 】【Algorithm Head】【智能 | DI】行为构架为载体，以【HRQRC】【AEN】为拓扑，且可以在【ORION】共产】的【私有算法库】。
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2. 【AI城市地标】是一个“【决策型AI | QAI】【算法库】”的架构，并与【ORION Brain】链接。
3 【AI城市】的创建模式有两种：单体创业人通过【量子小镇】【家】生成【AI城市地标】，企业创业人通过【量子生产】生成【AI城市地标】。
4. 【AI城市】定义为以【AI地标】为以该地标创建的【算法能源】【规则AI】【发行规则】，以城市传统经济作为“原始AI资产发掘源”，形成的“新城市经济链（体）”。
5. 【城市】【经济链】的运转闭环包含由【AI资产】驱动的“工业经济场景”、“互联网经济场景”、“经济场景”和“中国链】【NFT】【线程】”。
6. 【AI城市】【2025】同时给出了【AI资产】描述：以【HRQRC】【AI-Property 】【Algorithm Head】【智能 | DI】行为构架为载体，以【HRQRC】【AEN】为拓扑，且可以在【ORION】共产】的【私有算法库】。
影刀PRA批量写作，提升你的写作效率
文章概要：
1. AI技术可以帮助写作效率，影刀PRA就是这样一个工具，它能极大地提升我们的写作效率。
2. 影刀PRA的自动续写功能可以根据你提供的几个关键词或句子，生成上下文。
3. 影刀PRA的风格调整功能可以根据不同的读者需求，文字的风格和语气br> 4. 数据显示，使用影刀RA的用户平均写作效率提升了30%至50%。某公司通过影刀PRA撰写市场分析报告了至少40%时间成本。
5. 一位专业写手在使用影刀PRA后，能够在每天处理的文字量上限提升到了之前的两倍。
6. 影刀PRA已经在多个领域展现了它的强大功能，未来的应用场景将更加广泛。
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2. 影刀PRA的自动续写功能可以根据你提供的几个关键词或句子，生成上下文。
3. 影刀PRA的风格调整功能可以根据不同的读者需求，文字的风格和语气br> 4. 数据显示，使用影刀RA的用户平均写作效率提升了30%至50%。某公司通过影刀PRA撰写市场分析报告了至少40%时间成本。
5. 一位专业写手在使用影刀PRA后，能够在每天处理的文字量上限提升到了之前的两倍。
6. 影刀PRA已经在多个领域展现了它的强大功能，未来的应用场景将更加广泛。
热烈祝贺：人工智能先驱折桂诺贝尔物理学奖，AI机器学习技术引领科技革新
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习的基础性发现发明
2. 近年来，AI机器学习技术在生命科学医学领域的应用探索成果不断
3 作为国内AI+医学检验领域企业，小蝇科技基于AI机器学习技术研发推出了“AI形态智能体”，深耕AI在医学检验领域前沿技术研究，相关产品已获得国内IVD领域AI首张三类医疗器械注册证
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2. 近年来，AI机器学习技术在生命科学医学领域的应用探索成果不断
3 作为国内AI+医学检验领域企业，小蝇科技基于AI机器学习技术研发推出了“AI形态智能体”，深耕AI在医学检验领域前沿技术研究，相关产品已获得国内IVD领域AI首张三类医疗器械注册证
微软GenAI开发被曝遭遇瓶颈，转攻AI安全推出「抗幻觉神器」
文章概要：
1 微软GenAI开发被曝遭遇瓶颈，转攻AI安全推出「抗幻觉。
2. 微软自主开发和训练生成式人工智能上遇到了瓶颈，近期微软的高层人员调动以及新工具的推出，可能暗示着其AI战略的转向。
3. 微软推出了一项在Azure AI上的新服务——「校正」：人工智能幻觉的纠正工具，能够突破「过滤」来解决幻觉问题的局限。
4. 微软在Azure AI内容安全的接地检测（groundedness detection）中引入的一项新功能——校正（correction），能够让使用GenAI程序的用户能够遇到幻觉之前，实时识别和纠正幻觉。
阅读原文
2. 微软自主开发和训练生成式人工智能上遇到了瓶颈，近期微软的高层人员调动以及新工具的推出，可能暗示着其AI战略的转向。
3. 微软推出了一项在Azure AI上的新服务——「校正」：人工智能幻觉的纠正工具，能够突破「过滤」来解决幻觉问题的局限。
4. 微软在Azure AI内容安全的接地检测（groundedness detection）中引入的一项新功能——校正（correction），能够让使用GenAI程序的用户能够遇到幻觉之前，实时识别和纠正幻觉。
国产AI模型登顶全球TOP 1！智源BGE下载破亿成Hugging Face月榜冠军，RAG「瑞士军刀」破纪录
文章概要：
1. 近日，Hugging Face更新了月度榜单，智源研究院的BGE模型登顶榜首，这是中国国产AI模型首次成为Hugging Face月榜冠军。
2. BGE，全称BAAI General Embedding，是北京智源人工智能研究院研发的开源通用向量模型，该系列模型专为各类信息检索及大语言模型检索增强应用而打造。
3. 通用向量模型的构想是实现适应于下游任务、不同工作语言、不同数据模态的模型体系，从而为RAG提供一站式的信息检索服务。
4. 智源规划了多步走的策略，首先着眼于「任务统一性」，打造适用于中英文两种最重要语种、全面支持不同下游任务的向量模型。
5. 第二，在实现任务层面的统一之后，新一版模型的迭代着眼于实现「语言统一性」。
6. 第三，基于初步的阶段性成果，BGE模型进一步发展出多个衍生版本。
7. 开源是智源研究院大模型研发的一贯立场。
8. 未来通用搜索智能的实现，依赖于大模型与检索工具的深度融合。
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AI智能标题生成器，快速提升文章点击率的神器
文章概要：
1. AI智能标题生成器是快速提升文章点击率的神器。
2. AI在内容创作中应用广泛，特别是标题生成环节。
3. 某公众号通过AI智能标题生成器进行试验，文章点击率提高了30%。
4. 掌握操作可以更高效地利用AI智能标题标题生成使用过程中可能会遇到一些问题，如标题同质化、与内容不完全匹配、点击率提升不明显。
6. AI智能标题生成器是快速提升文章点击率的神器，通过明确主题、提炼关键词、选择合适的标题风格和不断优化，我们可以充分发挥AI的优势，写出更吸引读者的标题。
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2. AI在内容创作中应用广泛，特别是标题生成环节。
3. 某公众号通过AI智能标题生成器进行试验，文章点击率提高了30%。
4. 掌握操作可以更高效地利用AI智能标题标题生成使用过程中可能会遇到一些问题，如标题同质化、与内容不完全匹配、点击率提升不明显。
6. AI智能标题生成器是快速提升文章点击率的神器，通过明确主题、提炼关键词、选择合适的标题风格和不断优化，我们可以充分发挥AI的优势，写出更吸引读者的标题。
AI标题优化技巧，打造点击率超高的标题
文章概要：
1. 标题的重要性，真的非同小可一个好的标题，足以决定你的内容是否会被大众所接受，获得更多的点击关注。
AI助你一臂之力，AI写作工具，AI绘画工具，AI办公软件层出不穷，帮助我们在工作和生活中提升效率，而AI标题优化，是其中一个宝藏。
3. 目标读者的精准定位，在开始使用AI工具优化标题之前，要明确你的目标受众是谁。5. 标题的情感共鸣一个能引发情感共鸣的标题，更能吸引读者注意。
6. AI优化实例：让标题更有生命力，为了让大家更直观地理解AI标题优化的威力，我们来看一个实际的例子。
7. 走出舒适区，尝试不同组合，既然AI可以帮我们优化标题，那么我们就可以大胆尝试各种不同的组合搭配。
8. 鼓励与反思：行动起来，打开新天地，你已经掌握了一些AI标题优化的技巧。不要再犹豫了，赶紧拿起你手中的工具，开始优化你的文章标题吧
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AI助你一臂之力，AI写作工具，AI绘画工具，AI办公软件层出不穷，帮助我们在工作和生活中提升效率，而AI标题优化，是其中一个宝藏。
3. 目标读者的精准定位，在开始使用AI工具优化标题之前，要明确你的目标受众是谁。
6. AI优化实例：让标题更有生命力，为了让大家更直观地理解AI标题优化的威力，我们来看一个实际的例子。
7. 走出舒适区，尝试不同组合，既然AI可以帮我们优化标题，那么我们就可以大胆尝试各种不同的组合搭配。
8. 鼓励与反思：行动起来，打开新天地，你已经掌握了一些AI标题优化的技巧。不要再犹豫了，赶紧拿起你手中的工具，开始优化你的文章标题吧
Google AI总结的2024 年人工智能发展报告
文章概要：
1. 《2024年人工智能状况报告》是一份对人工智能领域年度进展的全面概述，涵盖了研究、行业、政治和安全等关键方面。该报告深入研究了人工智能领域的最新突破，包括模型架构、和应用案例，以及这些进步带来的机遇和挑战。此外，该报告还探讨了人工智能对社会的影响，包括监管、伦理和经济问题。总而言之，这份报告提供了一个深入洞察人工智能领域当前趋势和未来发展方向的宝贵资源。
2. 2024年人工智能状况报告总结：这份报告全面概述了人工智能领域涵盖、和安全等方面，重点关注自2023年10月12日发布上一期报告以来的变化。
3. 研究：模型性能趋于收敛，开源模型崛起，多模态研究蓬勃发展，新的研究方向涌现，对评估方法的关注，产业：英伟达主导地位稳固，竞争加剧，生成式AI商业化加速，监管审查加剧，主权财富基金影响力增强，政治：政府加强监管，数据收集引发争议，公共计算资源不足，AI能源消耗引发担忧，AI在军事领域的应用，安全：从安全主义到加速主义的转变，越狱攻击仍然存在，更隐蔽的攻击，模型可解释性研究进展，模型偏差和对齐问题，生物风险。
4. 预测：报告对未来12个月AI领域的发展做出了10项预测，包括：主权国家对美国大型AI实验室的投资将引发国家安全审查，一个完全由没有编码能力的人创建的应用程序或网站将走红，在案件开始审判后，前沿实验室将对数据收集实践进行重大修改，欧盟AI法案的早期实施最终会比预期更温和，因为立法者担心他们做得太过火了，OpenAI o1的开源替代方案将在各种推理基准测试中它，挑战者未能对英伟达的市场地位造成任何有意义的冲击，对人形机器人的投资水平将逐渐减少，因为公司难以实现产品与市场的契合，苹果在设备上研究的强劲成果加速了围绕个人在设备上人工智能的势头，一篇由AI科学家生成的论文被大型机器学习会议或研讨会接收，一个围绕与基于生成式AI元素交互的视频游戏将取得突破性地位。
5. 总的来说，人工智能领域正在快速发展，并在各个领域都取得了显著进展。然而，AI也带来了新的挑战和风险，需要政府、企业和研究人员共同努力，确保AI的发展符合人类的利益和价值观。
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2. 2024年人工智能状况报告总结：这份报告全面概述了人工智能领域涵盖、和安全等方面，重点关注自2023年10月12日发布上一期报告以来的变化。
3. 研究：模型性能趋于收敛，开源模型崛起，多模态研究蓬勃发展，新的研究方向涌现，对评估方法的关注，产业：英伟达主导地位稳固，竞争加剧，生成式AI商业化加速，监管审查加剧，主权财富基金影响力增强，政治：政府加强监管，数据收集引发争议，公共计算资源不足，AI能源消耗引发担忧，AI在军事领域的应用，安全：从安全主义到加速主义的转变，越狱攻击仍然存在，更隐蔽的攻击，模型可解释性研究进展，模型偏差和对齐问题，生物风险。
4. 预测：报告对未来12个月AI领域的发展做出了10项预测，包括：主权国家对美国大型AI实验室的投资将引发国家安全审查，一个完全由没有编码能力的人创建的应用程序或网站将走红，在案件开始审判后，前沿实验室将对数据收集实践进行重大修改，欧盟AI法案的早期实施最终会比预期更温和，因为立法者担心他们做得太过火了，OpenAI o1的开源替代方案将在各种推理基准测试中它，挑战者未能对英伟达的市场地位造成任何有意义的冲击，对人形机器人的投资水平将逐渐减少，因为公司难以实现产品与市场的契合，苹果在设备上研究的强劲成果加速了围绕个人在设备上人工智能的势头，一篇由AI科学家生成的论文被大型机器学习会议或研讨会接收，一个围绕与基于生成式AI元素交互的视频游戏将取得突破性地位。
5. 总的来说，人工智能领域正在快速发展，并在各个领域都取得了显著进展。然而，AI也带来了新的挑战和风险，需要政府、企业和研究人员共同努力，确保AI的发展符合人类的利益和价值观。
AI 治好了我的 CSS 框架恐惧症
文章概要：
1. 前端工程中 架构一直是前端架构师的痛点之一，一般会在项目里引入更先进的 CSS 框架或预处理器。
2. 不同 CSS 框架的学习成本也不容小觑，本质上而言，这些 CSS 框架提供的高级语法最终被转译为原生 CSS，而这种语法转换工作恰恰是 AI 编程助手的拿手好戏。
3. 本文分享如何利用 VSCode 和 MarsCode AI 插件，在原生 CSS 和不同 CSS 框架中无缝衔接，直接让 AI 解放我们的双手，不必再因为不同的 CSS 框架而头大。
4. 假设上述示例是项目遗留的旧代码，我们想要使用其他 CSS重构为可维护的高级样式代码，就需要和 AI 助手联动，让 AI 帮我们写代码br> 5. 目前前端工程中，大部分项目可能会依赖 Vite 工具链构建，因此我们也可以引入 Vite，再集成需要的 CSS 框架。
6. 在 CSS 框架选型方面，目前我更推荐 UnoCSS，因为它是一个同构引擎，这意味着，UnoCSS 默认兼容 Tailwind 同款语法，也能够支持 SCSS 的功能，更加通用
7. CSS 框架或预处理器的本质是提供了某些比原生 CSS 高级的语法，方便我们在前端工程中可维护的样式架构，但它们最终还是要编译为原生 CSS。
8.而言，在的 CSS 框架中迁移，我们需要重新学习和手动重构，AI 编程助手可以辅助我们一键迁移。
9. 在 VSCode 中，我们可以借助 MarsCode 插件，轻松地将原生 CSS 代码重构 CSS 框架的代码，无需手动敲一行代码，这提高了我们的开发效率，但同时也要 AI 工具的局限性。
10 目前 AI 无法淘汰程序员，但 AI 会淘汰 AI 的程序员。你可以注册和安装Code 插件，在 VSCode 中提前尝试 AIGC 时代的低代码方式。
阅读原文
2. 不同 CSS 框架的学习成本也不容小觑，本质上而言，这些 CSS 框架提供的高级语法最终被转译为原生 CSS，而这种语法转换工作恰恰是 AI 编程助手的拿手好戏。
3. 本文分享如何利用 VSCode 和 MarsCode AI 插件，在原生 CSS 和不同 CSS 框架中无缝衔接，直接让 AI 解放我们的双手，不必再因为不同的 CSS 框架而头大。
4. 假设上述示例是项目遗留的旧代码，我们想要使用其他 CSS重构为可维护的高级样式代码，就需要和 AI 助手联动，让 AI 帮我们写代码br> 5. 目前前端工程中，大部分项目可能会依赖 Vite 工具链构建，因此我们也可以引入 Vite，再集成需要的 CSS 框架。
6. 在 CSS 框架选型方面，目前我更推荐 UnoCSS，因为它是一个同构引擎，这意味着，UnoCSS 默认兼容 Tailwind 同款语法，也能够支持 SCSS 的功能，更加通用
7. CSS 框架或预处理器的本质是提供了某些比原生 CSS 高级的语法，方便我们在前端工程中可维护的样式架构，但它们最终还是要编译为原生 CSS。
8.而言，在的 CSS 框架中迁移，我们需要重新学习和手动重构，AI 编程助手可以辅助我们一键迁移。
9. 在 VSCode 中，我们可以借助 MarsCode 插件，轻松地将原生 CSS 代码重构 CSS 框架的代码，无需手动敲一行代码，这提高了我们的开发效率，但同时也要 AI 工具的局限性。
10 目前 AI 无法淘汰程序员，但 AI 会淘汰 AI 的程序员。你可以注册和安装Code 插件，在 VSCode 中提前尝试 AIGC 时代的低代码方式。
为什么AI是科学的未来？——2024年诺贝尔奖揭示的真相
文章概要：
1 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖的颁发，透露了AI正在改变科学的格局，甚至改变我们理解世界的方式
2. 诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，他们的为现代深度学习的蓬勃发展铺平了道路
3. 诺贝尔化学奖授予了·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，他们在蛋白质设计和结构预测方面的成就几乎颠覆了整个生命科学领域
4. AI技术正在彻底重塑我们进行科学研究的方式，它让我们从更的角度去思考问题，去探索那些原本无法企及的领域
. AI的崛起不仅仅是在科学领域，它正在影响我们的方方面面，它将带领我们进入一个全新的科学时代，一个我们尚未完全理解但充满可能性的
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2. 诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，他们的为现代深度学习的蓬勃发展铺平了道路
3. 诺贝尔化学奖授予了·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，他们在蛋白质设计和结构预测方面的成就几乎颠覆了整个生命科学领域
4. AI技术正在彻底重塑我们进行科学研究的方式，它让我们从更的角度去思考问题，去探索那些原本无法企及的领域
. AI的崛起不仅仅是在科学领域，它正在影响我们的方方面面，它将带领我们进入一个全新的科学时代，一个我们尚未完全理解但充满可能性的
o1：AI世界的新领跑者，未来已来
文章概要：
1. OpenAI正式推出全新模型“o1”，这意味着人工智能迈出了的步伐。
2. o1模型的表现超越了此前广为人知的GPT-4，还彻底颠覆了我们对AI能力的认知。
3. o1引入了一个颠覆性的“慢思考”概念，它能够分解复杂问题，逐步推理，直到找到最优解。
4. o1不仅仅是解决数学题、编程和逻辑这么简单，它甚至在某些专业领域的表现已经超过了人类博士级专家。
5. o1的出现对各行各业都有深远的影响。
6. o1出现，不仅仅让人类看到了AI的潜力，更让我们明白了AI与人类合作的无限可能。
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2. o1模型的表现超越了此前广为人知的GPT-4，还彻底颠覆了我们对AI能力的认知。
3. o1引入了一个颠覆性的“慢思考”概念，它能够分解复杂问题，逐步推理，直到找到最优解。
4. o1不仅仅是解决数学题、编程和逻辑这么简单，它甚至在某些专业领域的表现已经超过了人类博士级专家。
5. o1的出现对各行各业都有深远的影响。
6. o1出现，不仅仅让人类看到了AI的潜力，更让我们明白了AI与人类合作的无限可能。
拐点-o1这样的AI而发生翻天覆地的变化
文章概要：
1. OpenAI发布了的AI模型o1，在AI圈里掀起了滔天巨浪。
2. o1的强大性能，以及潜在的哲学难题，都预示着AI的发展远未到达终点，反而开启了一个新的纪元。
3. o1数学和编程竞赛中的水平远远超过了之前的GPT-4，在人类参赛选手中也名列前茅。
4. 有人用门萨智商测试题来考验o1，测出来的智商是120，不仅碾压了所有其他的大模型，还超过了91%的人类。
5. o1的思考能力之强，甚至让OpenAI建议用户不必给它很详尽的提示语。<>6. o1具备了真正的“系统2”思考，这种思考方式让o1变得更加强大，但同时也带来新的问题
7. 这种的能力，也带来的。
8. o1的出现，无疑为AI领域带来了新的机遇和挑战。
阅读原文
2. o1的强大性能，以及潜在的哲学难题，都预示着AI的发展远未到达终点，反而开启了一个新的纪元。
3. o1数学和编程竞赛中的水平远远超过了之前的GPT-4，在人类参赛选手中也名列前茅。
4. 有人用门萨智商测试题来考验o1，测出来的智商是120，不仅碾压了所有其他的大模型，还超过了91%的人类。
5. o1的思考能力之强，甚至让OpenAI建议用户不必给它很详尽的提示语。<>6. o1具备了真正的“系统2”思考，这种思考方式让o1变得更加强大，但同时也带来新的问题
7. 这种的能力，也带来的。
8. o1的出现，无疑为AI领域带来了新的机遇和挑战。
诺贝尔物理、化学奖双双颁给AI？雅思阅读教你与AI共存~
文章概要：
1. 20诺贝尔物理学、化学奖已揭晓，诺贝尔物理学奖颁给了John J. Hopfield和Geoffrey E.inton，诺贝尔化学奖给了计算机化学家David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper。
. 文章提到了人工智能相关的雅思阅读材料《Living with artificial intelligence》，并探讨了的发展和对人类的影响。
阅读原文
. 文章提到了人工智能相关的雅思阅读材料《Living with artificial intelligence》，并探讨了的发展和对人类的影响。
马斯克致敬两个“坏AI”，自己却发布了一个“好AI”？
文章概要：
1. 文章介绍了马斯克在洛杉矶华纳兄弟的影棚里举行的“Robotaxi Day”，了三款新产品，两辆Robotaxi（无人驾驶出租车）和人形机器人Optimus（擎）>2. 马斯克表示，Cybercab售价在3万美元（约合人民币21万元），出行成本约为（0./公里），将会在2026-207年开始正式。
3. 马斯克，Optimus的目标是帮助人类完成危险、重复性强的乏味工作，其首批量产版本将用于特斯拉工厂。
4. 马斯克，如果Optimus大规模商用，成本可控制在2万-万美元左右。
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3. 马斯克，Optimus的目标是帮助人类完成危险、重复性强的乏味工作，其首批量产版本将用于特斯拉工厂。
4. 马斯克，如果Optimus大规模商用，成本可控制在2万-万美元左右。
马斯克致敬两个“坏AI”，自己却发布了一个“好AI”？
文章概要：
1. 马斯克致敬两个“坏AI”，自己却发布了一个“好AI”？
2. 无人驾驶出租车、人形机器人登场！
3. 马斯克首次提出特斯拉将进军Robotaxi
4. 马斯克坐着一辆Robotaxi进入发布会现场，揭开了第一款重磅新品——Cybercab无人驾驶出租车
5. 还有另一款更大、座位更多的Robotaxi——Robotvan
6. 发布会最后一款AI产品是Optimus（擎天柱）机器人>. Optimus人形机器人未来将可帮助人类遛狗、购物、打理草坪、做家务等
8. Optimus最大的难题还是在于机器人的实际能力和量产上
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2. 无人驾驶出租车、人形机器人登场！
3. 马斯克首次提出特斯拉将进军Robotaxi
4. 马斯克坐着一辆Robotaxi进入发布会现场，揭开了第一款重磅新品——Cybercab无人驾驶出租车
5. 还有另一款更大、座位更多的Robotaxi——Robotvan
6. 发布会最后一款AI产品是Optimus（擎天柱）机器人>. Optimus人形机器人未来将可帮助人类遛狗、购物、打理草坪、做家务等
8. Optimus最大的难题还是在于机器人的实际能力和量产上
AI绘画-美女校花的夏日清新小吊带，搭配黑丝，性感苗条，娇俏又迷人！
文章概要：
1. 文章讲述了大学校花林浅夏的故事，她清新脱俗的外貌和温婉可人的性格成为校园里一道亮丽的风景线
2. 林夏夏日小吊带搭配黑丝，展现了她性感苗条的身材，她以温柔的微笑回应每一个友善的目光
3. 林浅夏喜欢去校园附近的散步，一次偶遇让刚入学不久的学弟李明轩对她有了深入的了解
4. 林浅夏鼓励李明轩要勇敢地追求自己的梦想，这次偶遇也让李明更加坚定了自己追求梦想的决心> 5结尾提到，林浅的故事却充满魅力，用自己的方式传递着与美好，校园里一道永恒的
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2. 林夏夏日小吊带搭配黑丝，展现了她性感苗条的身材，她以温柔的微笑回应每一个友善的目光
3. 林浅夏喜欢去校园附近的散步，一次偶遇让刚入学不久的学弟李明轩对她有了深入的了解
4. 林浅夏鼓励李明轩要勇敢地追求自己的梦想，这次偶遇也让李明更加坚定了自己追求梦想的决心> 5结尾提到，林浅的故事却充满魅力，用自己的方式传递着与美好，校园里一道永恒的
现代AI在节能和低碳领域的应用：2024诺贝尔物理学奖背后的AI革命
文章概要：
1. 人工神经网络技术能实现很多预测，该技术帮助AI实现了学习自我调整，而不再需要人工编写的规则，这使得AI系统在处理复杂任务时表现得更加和高效。
2. 现代AI与早期AI的区别在于，神经网络让AI拥有了学习和自动优化的能力，这是核心突破。
3. 现代AI在节能和低碳领域的应用包括能源管理与优化、可再生能源的集成与、碳排放的追踪与优化、智能交通与物流优化。
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2. 现代AI与早期AI的区别在于，神经网络让AI拥有了学习和自动优化的能力，这是核心突破。
3. 现代AI在节能和低碳领域的应用包括能源管理与优化、可再生能源的集成与、碳排放的追踪与优化、智能交通与物流优化。
用即梦AI生成数字人，可自定义上传形象，文字/语音驱动，在线使用
文章概要：
1. 即梦AI可生成数字人，能自定义上传形象，文字/语音驱动，在线使用
2. 它能模仿口型，与音频精准同步，可根据需求风格。br> 3. 即梦AI为短视频创作者、直播带货主播、企业宣传人员等便利。
4. 即梦AI提供丰富编辑工具和选项，可个性化定制视频。
5. 作者整理了一份《60+实用AI工具合集+精选项目库》资料，关注老艺的粉丝。
6. 作者创建了一个高质量学习社群，包含多个最新蓝海AI项目训练营+实操工具VIP。
阅读原文
2. 它能模仿口型，与音频精准同步，可根据需求风格。br> 3. 即梦AI为短视频创作者、直播带货主播、企业宣传人员等便利。
4. 即梦AI提供丰富编辑工具和选项，可个性化定制视频。
5. 作者整理了一份《60+实用AI工具合集+精选项目库》资料，关注老艺的粉丝。
6. 作者创建了一个高质量学习社群，包含多个最新蓝海AI项目训练营+实操工具VIP。
AI公司分类
文章概要：
1. 基础是AI核心技术基石，芯片制造、云计算平台和数据服务等核心领域
2. 技术层是AI的核心技术领域，涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术
3. 应用层是的实际落地领域，涉及各个行业的具体应用场景
4. 一些大型科技公司在AI生态系统中的布局覆盖了多个层面，提供全栈式AI解决方案
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2. 技术层是AI的核心技术领域，涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术
3. 应用层是的实际落地领域，涉及各个行业的具体应用场景
4. 一些大型科技公司在AI生态系统中的布局覆盖了多个层面，提供全栈式AI解决方案
打造未来人机交互新体验 vivo推出“蓝心智能”AI战略
文章概要：
1. vivo发布全新AI战略“蓝心智能”，将大模型技术与手机操作系统深度融合，带来更加自然、符合直觉的交互体验。
2. vivo的AI战略将在三个方向上进行实践：重构人与设备的交互体验、重构人与数字世界的服务体验、重构人与物理世界的沟通体验。
3. vivo连续三年荣膺国产手机市场份额TOP1，除了技术，vivo始终坚持以用户为导向，以设计驱动，不随波逐流，不盲目扩张，不追逐短期利益于自身的本分，坚持做好每一件事情。
阅读原文
2. vivo的AI战略将在三个方向上进行实践：重构人与设备的交互体验、重构人与数字世界的服务体验、重构人与物理世界的沟通体验。
3. vivo连续三年荣膺国产手机市场份额TOP1，除了技术，vivo始终坚持以用户为导向，以设计驱动，不随波逐流，不盲目扩张，不追逐短期利益于自身的本分，坚持做好每一件事情。
AI智能标题生成器，助力内容创作的效率提升
文章概要：
1 AI智能标题生成器能助力内容创作提升，使标题生成更简单，尤其对内容创作者有益。
2. AI通过对大量数据的分析生成更吸引读者的标题，其背后是复杂算法和大数据支持。
3. AI在绘画和写作等领域有广泛应用，AI绘画有一定创新能力，AI写作工具是办公利器。
4. 实际应用中有成功案例，知名科技用AI智能标题生成器使内容点击率提高30%，某大型企业用AI办公工具提高内部文档处理效率。
5. 未来AI技术将不断进步，会有更多新应用涌现，我们要习惯与AI共存，利用其优势。
6. AI智能标题生成能成为得力助手，应去尝试并感受带来的神奇变化。
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2. AI通过对大量数据的分析生成更吸引读者的标题，其背后是复杂算法和大数据支持。
3. AI在绘画和写作等领域有广泛应用，AI绘画有一定创新能力，AI写作工具是办公利器。
4. 实际应用中有成功案例，知名科技用AI智能标题生成器使内容点击率提高30%，某大型企业用AI办公工具提高内部文档处理效率。
5. 未来AI技术将不断进步，会有更多新应用涌现，我们要习惯与AI共存，利用其优势。
6. AI智能标题生成能成为得力助手，应去尝试并感受带来的神奇变化。
关于AI的标题新颖，打破常规的创作方式
文章概要：
1. AI已闯入我们的生活，在绘画、写作、办公等方面展现超凡能力。
2. AI绘画技术可根据关键词生成作品选择工具、输入关键词、调整细节和生成最终作品等步骤。
3. AI写作工具能进行智能化创作，如选择平台、提供初始提示、审阅和润色、成文发布等
4. AI办公工具可自动化处理日常事务和深度分析数据，如选择工具、任务设置、自动处理和数据分析等。
5. 某知名企业通过使用AI系统提高了生产效率，降低了运营成本，员工满意度也提升了
6. 某著名设计师AI绘画工具短时间内完成了作品，节省了和精力。
7. AI的未来充满可能性，我们应尝试使用AI工具，迎接新时代。
阅读原文
2. AI绘画技术可根据关键词生成作品选择工具、输入关键词、调整细节和生成最终作品等步骤。
3. AI写作工具能进行智能化创作，如选择平台、提供初始提示、审阅和润色、成文发布等
4. AI办公工具可自动化处理日常事务和深度分析数据，如选择工具、任务设置、自动处理和数据分析等。
5. 某知名企业通过使用AI系统提高了生产效率，降低了运营成本，员工满意度也提升了
6. 某著名设计师AI绘画工具短时间内完成了作品，节省了和精力。
7. AI的未来充满可能性，我们应尝试使用AI工具，迎接新时代。
LimSim++：多模态大模型在自动驾驶中的新舞台
文章概要：
1. 上海人工智能实验室的智能交通平台组推出了LimSim++，是一款专为多模态大语言模型（(M)LLM）设计的自动驾驶闭环仿真平台
2. LimSim++支持多种驾驶场景的模拟，如十字路口、匝道环岛等
3. LimSim支持多种模态输入的大语言模型
4. LimSim++注重持续学习能力
5. LimSim++为用户提供了丰富的接口，可以满足Driver Agent的定制需求
6. LimSim++支持用户自定义prompt，从而改变给(M)LLM的文本信息> 7. LimSim++提供(M)M决策进行评估的eline，用户可以通过改变权重参数调节评价偏好
8. LimSim++支持用户为(M)LLM添加的工具
9. 介绍了LimSim++的安装和运行方法
阅读原文
2. LimSim++支持多种驾驶场景的模拟，如十字路口、匝道环岛等
3. LimSim支持多种模态输入的大语言模型
4. LimSim++注重持续学习能力
5. LimSim++为用户提供了丰富的接口，可以满足Driver Agent的定制需求
6. LimSim++支持用户自定义prompt，从而改变给(M)LLM的文本信息> 7. LimSim++提供(M)M决策进行评估的eline，用户可以通过改变权重参数调节评价偏好
8. LimSim++支持用户为(M)LLM添加的工具
9. 介绍了LimSim++的安装和运行方法
观点速读 ｜ 陶哲轩谈AI影响数学研究：辅助形式化证明、产生好的猜想、开辟前所未有的研究空间
文章概要：
1. 计算机辅助数学并非新事物，其发展呈现持续性与变革性并存的特征。
2. 计算机在数学研究中主要扮演三种角色：科学计算、SAT/SMT求解器和机器学习/形式化证明辅助工具。
3. 形式化证明是提高数学证明可靠性的关键，但其过程费时且具有挑战性。
4. 人工智能在数学中的新兴应用展现出巨大潜力，但仍需人类验证和证明。
5. 未来展望：人工智能将成为数学研究中不可或缺的辅助工具，但不会完全取代人类数学家。
阅读原文
2. 计算机在数学研究中主要扮演三种角色：科学计算、SAT/SMT求解器和机器学习/形式化证明辅助工具。
3. 形式化证明是提高数学证明可靠性的关键，但其过程费时且具有挑战性。
4. 人工智能在数学中的新兴应用展现出巨大潜力，但仍需人类验证和证明。
5. 未来展望：人工智能将成为数学研究中不可或缺的辅助工具，但不会完全取代人类数学家。
生成式人工智能的内容安全风险与应对策略
文章概要：
1. 生成式大模型在内容生成过程中面临风险，根源在于训练数据的内在缺陷与技术实现的局限性。3. 传统内容治理方法难以应对当前问题，包括基于对象场景的分散治理难以统筹治理全局、仅凭算法治理难以控制内容输入端事前防御风险、基于深度伪造的虚假信息传播增加了辨识难度。
4. 人工智能赋能生成式大模型内容安全治理，包括提升数据标注的智能化水平、从技术性和规范性角度促进价值对齐、完善用户输入侧、内容输出侧的内容过滤审核机制、强化政策引导并加快政策执行的有效落地。
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4. 人工智能赋能生成式大模型内容安全治理，包括提升数据标注的智能化水平、从技术性和规范性角度促进价值对齐、完善用户输入侧、内容输出侧的内容过滤审核机制、强化政策引导并加快政策执行的有效落地。
第一批因AI失业的人，已经出现了
文章概要：
1. 作者讲述部门新同事用AI高效完成工作的经历，快速完成项目汇报、整理数据、生成PPT、创作文本、做图等。
2还能提高生活效率，制定攻略、出行规划、减脂健身计划等。
3. 新同事报了AI，快速掌握了AI的使用要领。
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2还能提高生活效率，制定攻略、出行规划、减脂健身计划等。
3. 新同事报了AI，快速掌握了AI的使用要领。
太酷了吧！AI自动化一条龙！知乎，小红书，公众号，私域，通通拿下
文章概要：
1 AI技术对我们越来越重要，不仅带来便利，还能在工作和生活中赋能和提效。
2 AI不仅助力科学研究，也内容生产，如知乎、小红书、公众号、私域等。
3. AI自动化爆款训练营的前哨课程全是公域内容，还有一众大佬连麦直播。
4. 正式的训练营将在10月21日开营，课程大纲包括用AI自动化工具自动采集爆款、自动封面、标题、，再实现一键分发矩阵账号，还包括私域机器人的使用。
5. 训练营费用为999元，现在是早鸟价，送699元的AIP变现课（10日前），内容创作和IP打造搭配起来效果最佳。
6. 这套工具在测试阶段就预定了套，测试效果很不错。
7. 这个训练营完全适合操作，不需要会任何程序相关的知识，只要会基础电脑操作就可以了。
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2 AI不仅助力科学研究，也内容生产，如知乎、小红书、公众号、私域等。
3. AI自动化爆款训练营的前哨课程全是公域内容，还有一众大佬连麦直播。
4. 正式的训练营将在10月21日开营，课程大纲包括用AI自动化工具自动采集爆款、自动封面、标题、，再实现一键分发矩阵账号，还包括私域机器人的使用。
5. 训练营费用为999元，现在是早鸟价，送699元的AIP变现课（10日前），内容创作和IP打造搭配起来效果最佳。
6. 这套工具在测试阶段就预定了套，测试效果很不错。
7. 这个训练营完全适合操作，不需要会任何程序相关的知识，只要会基础电脑操作就可以了。
OpenAIo1炸场，价格战未停，AI大模型五大内幕 | 年中盘点
文章概要：
1. 204年，大模型行业开始大起大落，模型层突破迟迟未至，应用层陷入价格战，视频模型成为难得亮点，机器人被热捧。
2. OpenAIo1号称首个具有“推理”能力的大模型，能通过推理过程逐步分析问题，直至得出正确结论。
3. 视频生成模型成为AI的主战场，经过半年迭代，视频模型的能力升级，曾经的PPT动画，到如今可以基于提示词，生成4s-16s连贯视频，生成过程中可以保持人物一致性、场景一致性、风格一致性，可以进行镜头控制、运动控制。
4. 大模型最激进的战场，当属价格战，从4月各个云厂商的春季峰会开始，字节高调“起头”，阿里“击穿底价”，百度直接桌子”，大厂把Token价格打到负毛利仍然没有收手。
5. 随着诸多大模型获得备案许可，围绕大模型的商业化进程需要进一步提速，C端商业化目前处于探索阶段，B端是大模型的重心，大模型公司在部分标杆项目的争夺中“短兵相接”。
6. 今年最热闹的大模型应用，当属具身智能，在7月5日的2024年世界人工智能大会，进世博展览馆的正门，18款列队站好的人形机器人向招手
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2. OpenAIo1号称首个具有“推理”能力的大模型，能通过推理过程逐步分析问题，直至得出正确结论。
3. 视频生成模型成为AI的主战场，经过半年迭代，视频模型的能力升级，曾经的PPT动画，到如今可以基于提示词，生成4s-16s连贯视频，生成过程中可以保持人物一致性、场景一致性、风格一致性，可以进行镜头控制、运动控制。
4. 大模型最激进的战场，当属价格战，从4月各个云厂商的春季峰会开始，字节高调“起头”，阿里“击穿底价”，百度直接桌子”，大厂把Token价格打到负毛利仍然没有收手。
5. 随着诸多大模型获得备案许可，围绕大模型的商业化进程需要进一步提速，C端商业化目前处于探索阶段，B端是大模型的重心，大模型公司在部分标杆项目的争夺中“短兵相接”。
6. 今年最热闹的大模型应用，当属具身智能，在7月5日的2024年世界人工智能大会，进世博展览馆的正门，18款列队站好的人形机器人向招手
AI+图像多细分赛道顺利变现，AI设计和AI商品图需求最明确 | 量子位智库
文章概要：
1. AI+图像在B、均已经得到了明确的需求验证，AI商拍等赛道成功变现，产品格局基本稳定。
2 按照Web端用户来看，AI设计成为最受欢迎的细分赛道，AI绘画和图紧随其后。在App端AI相机的数据力压陪伴，成为to C AIGC产品中的大热门类。
3 量子智库以202年9月为节点，阶段性统计了国内现有的超百款产品，全面涵盖图像所涉及的四大赛AI绘画、视觉设计、AI修AI。
4. 市场整体数据有超过15%的上升。前0名数据门槛超过4万，以通义万相、Liblib AI为代表的AI绘画类工具占最大，但以Canva可画和稿定为代表的AI平面设计工具数据同样可观。主打人像摄影的相机超能画布位列第九20名数据门槛约20万
. Web端月独立访客数数据持平，前10名门槛为，产品增长超过10%。前20名门槛约万。br>6 AI绘画的用户访问时长继续远超其他，整体基本持平，AI绘画在前二十名比重最高。前1名门槛约6约分钟。
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2 按照Web端用户来看，AI设计成为最受欢迎的细分赛道，AI绘画和图紧随其后。在App端AI相机的数据力压陪伴，成为to C AIGC产品中的大热门类。
3 量子智库以202年9月为节点，阶段性统计了国内现有的超百款产品，全面涵盖图像所涉及的四大赛AI绘画、视觉设计、AI修AI。
4. 市场整体数据有超过15%的上升。前0名数据门槛超过4万，以通义万相、Liblib AI为代表的AI绘画类工具占最大，但以Canva可画和稿定为代表的AI平面设计工具数据同样可观。主打人像摄影的相机超能画布位列第九20名数据门槛约20万
. Web端月独立访客数数据持平，前10名门槛为，产品增长超过10%。前20名门槛约万。br>6 AI绘画的用户访问时长继续远超其他，整体基本持平，AI绘画在前二十名比重最高。前1名门槛约6约分钟。
CodeFuse：蚂蚁集团如何用AI革新代码开发，提升研发效能的深度解析
文章概要：
1. 蚂蚁集团的CodeFuse代码大模型推动了整体研发效能的提升，其涵盖范围包括但不限于提高编写、降低重复工作以及降低编码门槛等多个方面
2. CodeFuse的技术突破主要体现在基于海量高质量代码数据训练的多语言代码底座大模型、语法粒度的代码块生成技术、跨文件跨仓库的上下文代码理解与补全、强化学习持续提升模型效果等方面
3. CodeFuse在数据训练上和蚂蚁背景强结合，产品能力上和蚂蚁强结合，自研代码助手也能保证数据安全
4. CodeFuse采取了举措以克服性能方面的挑战，包括对模型进行INT4量化、多卡并行、采样、Continuous Batching等技术，以推理速度
5. CodeFuse通过Copilot+Agent模式，使AI能够通过特定方式调用效能平台原有的API，从而使用户能够以更加智能化的方式使用效能平台
6. CodeFuse通过检索上下文相关联信息，以引导模型生成更为准确的结果，还采用代码分析、置信度评估、反馈飞轮等手段，进一步增强模型的准确性
7. CodeFuse通过IDE插件、openAPI接口等方式集成至研发流程之中，用户安装插件后，在研发流程中运用代码大模型相关能力
8. CodeFuse主要会通过分析、质量模型筛选高质量代码数据，也结合蚂蚁集团已有的安全相关能力，对训练数据进行安全方面的清洗，还会通过用户的反馈，对模型进行对比学习，强化学习
9. 蚂蚁集团希望将CodeFuse覆盖到非研发人员，来完成相关的研发工作，做到技术普惠，同时也致力于在开源社区能有一些
阅读原文
2. CodeFuse的技术突破主要体现在基于海量高质量代码数据训练的多语言代码底座大模型、语法粒度的代码块生成技术、跨文件跨仓库的上下文代码理解与补全、强化学习持续提升模型效果等方面
3. CodeFuse在数据训练上和蚂蚁背景强结合，产品能力上和蚂蚁强结合，自研代码助手也能保证数据安全
4. CodeFuse采取了举措以克服性能方面的挑战，包括对模型进行INT4量化、多卡并行、采样、Continuous Batching等技术，以推理速度
5. CodeFuse通过Copilot+Agent模式，使AI能够通过特定方式调用效能平台原有的API，从而使用户能够以更加智能化的方式使用效能平台
6. CodeFuse通过检索上下文相关联信息，以引导模型生成更为准确的结果，还采用代码分析、置信度评估、反馈飞轮等手段，进一步增强模型的准确性
7. CodeFuse通过IDE插件、openAPI接口等方式集成至研发流程之中，用户安装插件后，在研发流程中运用代码大模型相关能力
8. CodeFuse主要会通过分析、质量模型筛选高质量代码数据，也结合蚂蚁集团已有的安全相关能力，对训练数据进行安全方面的清洗，还会通过用户的反馈，对模型进行对比学习，强化学习
9. 蚂蚁集团希望将CodeFuse覆盖到非研发人员，来完成相关的研发工作，做到技术普惠，同时也致力于在开源社区能有一些
AMD赋能计算，AI驱动未来！详解AMD海量新品以及数据中心的全新可能
文章概要：
1. AMD在Advancing AI 2024峰会上发布了面向服务器产品的第五代EPYC系列处理器、针对AI和科学计算市场的Instinct MI 325X GPU，以及应用于数据中心网络领域的Pensando第三代P4引擎等众多产品
2. 第五代EPYC处理器将以9005系列命名，核心代号Turin。新处理将包含4nm制程的Zen 5和3nm制程的Zen 5c两种CPU设计
3. Instinct MI325X仍将采用CDNA3架构，提供256GB HBM3e显存以及6TB/s的显存带宽
4. AMD推出的P4网络引擎则能同时满足Front-end和Back-end网络需求
5. AI是生产力的催化剂，在创造新需求的基础上，也为企业的生产经营带来了深刻的变革。而在用户真正拥抱AI所带来的变革和收益之前，算力已成为一道必须跨过的门槛
阅读原文
2. 第五代EPYC处理器将以9005系列命名，核心代号Turin。新处理将包含4nm制程的Zen 5和3nm制程的Zen 5c两种CPU设计
3. Instinct MI325X仍将采用CDNA3架构，提供256GB HBM3e显存以及6TB/s的显存带宽
4. AMD推出的P4网络引擎则能同时满足Front-end和Back-end网络需求
5. AI是生产力的催化剂，在创造新需求的基础上，也为企业的生产经营带来了深刻的变革。而在用户真正拥抱AI所带来的变革和收益之前，算力已成为一道必须跨过的门槛
VBench评测第一，5周访问量暴增8倍多! 这款国产AI视频生成器「压番」Runway
文章概要：
1. 海螺AI的新功能「图生视频」吸引了大量专业人士和全球用户，在AI产品榜·网站榜上增速领跑全球AI产品。
2. 海螺AI视频生成模型在VBench的第三方独立测试结果中综合排名第一，在画面质量、连贯性、流畅性等多维度均处于领先地位。
3. 香港中文大学和腾讯研究人员肯定了海螺AI在文本控制方面突出能力，尤其在人物表情、运镜、多镜头生成和主体动态方面表现优异。
4. 海螺AI的新功能「图生视频」能够准确识别上传的图片，还能准确理解超过图片内容之外的复杂文本。
5. 海螺AI的新功能「图生视频」能够很好地解构指令框架和深层语义，并在视频生成中整合。
6. 海螺AI的新功能「图生视频」能够轻松搞定好莱坞级特效，不用特效模板，只依靠模型综合能力就能轻松实现。
7. 海螺AI的新功能「图生视频」在艺术审美上也超能打，能用专业级调光与构图营造美学氛围，精细控制光影效果与景别变化，画面质感媲美大片。
8. 与Runway相比，海螺AI的生成效果更遵循物理世界的运动规律，画面丰富度更高，怪兽展现得也更生动。
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2. 海螺AI视频生成模型在VBench的第三方独立测试结果中综合排名第一，在画面质量、连贯性、流畅性等多维度均处于领先地位。
3. 香港中文大学和腾讯研究人员肯定了海螺AI在文本控制方面突出能力，尤其在人物表情、运镜、多镜头生成和主体动态方面表现优异。
4. 海螺AI的新功能「图生视频」能够准确识别上传的图片，还能准确理解超过图片内容之外的复杂文本。
5. 海螺AI的新功能「图生视频」能够很好地解构指令框架和深层语义，并在视频生成中整合。
6. 海螺AI的新功能「图生视频」能够轻松搞定好莱坞级特效，不用特效模板，只依靠模型综合能力就能轻松实现。
7. 海螺AI的新功能「图生视频」在艺术审美上也超能打，能用专业级调光与构图营造美学氛围，精细控制光影效果与景别变化，画面质感媲美大片。
8. 与Runway相比，海螺AI的生成效果更遵循物理世界的运动规律，画面丰富度更高，怪兽展现得也更生动。
AMD发布最强AI芯片，对标英伟达Blackwell，2025年上市
文章概要：
1. AMD发布了全新一代Ryzen CPU、Instinct AI计算卡、EPYC AI芯片等一系列产品，完成对AI计算的全覆盖。
2. AMD推出了专为PC设计的全新Ryzen AI Pro 300系列处理器，采用4nm工艺，结合GPU与NPU，可实现55 TOPS性能的AI算力。
3. AMD推出了AMD Instinct MI325X加速器、AMD Pensando Pollara 40网络IC)和AMD Pensando Salina数据处理单元(DPU)。
4. AMD Instinct MI325X加速器基于AMD CDNA 3架构构建，旨在为涵盖基础模型训练、微调和推理等要求苛刻的AI任务提供性能和效率。
5. AMD更新了其年度路线图，即下一代AMD Instinct MI350系列加速器。基于AMD CDNA 4架构，AMD Instinct MI350系列加速器的推理性能比基于AMD CDNA 3的加速器提高了35倍。
6. AMD推出了用于前端的AMD Pensando Salina DPU和用于后端的AMD Pensando Pollara 400。
7. AMD将对软件功能和开放生态系统进行投资，以在AMD ROCm开放软件堆栈中提供强大的新特性和功能。
8. AMD揭开了其全新Zen 5架构服务器CPU系列的详细细节。第五代EPYC「Turin」处理器CPU适用于企业、AI和云服务用例。
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2. AMD推出了专为PC设计的全新Ryzen AI Pro 300系列处理器，采用4nm工艺，结合GPU与NPU，可实现55 TOPS性能的AI算力。
3. AMD推出了AMD Instinct MI325X加速器、AMD Pensando Pollara 40网络IC)和AMD Pensando Salina数据处理单元(DPU)。
4. AMD Instinct MI325X加速器基于AMD CDNA 3架构构建，旨在为涵盖基础模型训练、微调和推理等要求苛刻的AI任务提供性能和效率。
5. AMD更新了其年度路线图，即下一代AMD Instinct MI350系列加速器。基于AMD CDNA 4架构，AMD Instinct MI350系列加速器的推理性能比基于AMD CDNA 3的加速器提高了35倍。
6. AMD推出了用于前端的AMD Pensando Salina DPU和用于后端的AMD Pensando Pollara 400。
7. AMD将对软件功能和开放生态系统进行投资，以在AMD ROCm开放软件堆栈中提供强大的新特性和功能。
8. AMD揭开了其全新Zen 5架构服务器CPU系列的详细细节。第五代EPYC「Turin」处理器CPU适用于企业、AI和云服务用例。
微软推出全新医疗保健AI工具：帮助减轻医生和护士工作量
文章概要：
1. 微软周四为医疗保健机构推出了一系列新的人工智能功能，其中包括一款帮助公司构建自己的人工智能代理的产品，以及医学成像和平台的基础模型面向护士的人工智能文档产品计划的细节。
2. 微软的代理服务将允许公司使用预先构建的模板和数据源创建人工智能工具，可用于预约安排、临床试验匹配和患者分类。
3. 微软还发布了基础模型，即基于广泛数据集构建的系统，可用于多项任务，重点关注医学成像。
4. 这家科技巨头表示，医疗专用数据工具现已在该公司的分析产品 Microsoft Fabric 中普遍可用。该平台允许组织提取、存储和分析健康数据。
5. 微软正在与电子健康记录供应商 Epic 以及多家医疗系统合作，为开发 AI 文档工具。
阅读原文
2. 微软的代理服务将允许公司使用预先构建的模板和数据源创建人工智能工具，可用于预约安排、临床试验匹配和患者分类。
3. 微软还发布了基础模型，即基于广泛数据集构建的系统，可用于多项任务，重点关注医学成像。
4. 这家科技巨头表示，医疗专用数据工具现已在该公司的分析产品 Microsoft Fabric 中普遍可用。该平台允许组织提取、存储和分析健康数据。
5. 微软正在与电子健康记录供应商 Epic 以及多家医疗系统合作，为开发 AI 文档工具。
AI大模型与手机OS的深度融合，为何要看vivo？
文章概要：
1. 智能手机市场以AI为牵头的软件联动硬件革新，AI大模型与手机的融合是系统性工程，vivo成为大模型手机战新标杆，借助AI重构系统体验。
2. vivo发布全新AI战略，包括蓝心智能、蓝心大模型矩阵、OriginOS 5等，核心是围绕蓝心智能展开，重构人与设备、数字世界、物理世界的沟通体验。
3. vivo致力于建设个人化AI，蓝心大模型再一次领跑智能终端变革赛道，借助蓝心智能 4. AI终端拐点已到，一些厂商制造焦虑，vivo用自身经验给全行业打样，AI融合要有产业理解，不能损害用户利益。
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2. vivo发布全新AI战略，包括蓝心智能、蓝心大模型矩阵、OriginOS 5等，核心是围绕蓝心智能展开，重构人与设备、数字世界、物理世界的沟通体验。
3. vivo致力于建设个人化AI，蓝心大模型再一次领跑智能终端变革赛道，借助蓝心智能 4. AI终端拐点已到，一些厂商制造焦虑，vivo用自身经验给全行业打样，AI融合要有产业理解，不能损害用户利益。
AMD推出新一代AI芯片追赶英伟达
文章概要：
1. AMD推出新一代AI芯片MI325，采用与上一代MI300X相同的CDNA 4架构，AI算力最高可达到1.3PFLOPS，与MI300X相同，计算性能约英伟达H200 GPU的1.3倍；
.325X英伟达，首次启用了业界目前最先进的BM3E高带宽内存带宽被提升到6TB/s，总容量达256GB；
3. MI325X在今年第四季度正式投产，明年一季度开始向客户交付；<> 4. AMD在会上还的AI芯片路线图，下一代MI30系列将在明年上市，会MI300X、MI325X不同的新一代CDNA 4架构，半精度浮点数FP16下的AI算力达到2.3PFLOPS；
5. AMD此次还发布了专门供给企业客户数据中心的第五代AMD EPYC服务器CPU处理器、企业AI PC使用的Ryzen PRO 300系列处理器；
6. AMD CEO苏姿预测，到202年，数据中心、AI加速器市场将增长至5000亿美元，未来四年内市场将以每年70%以上的速度增长；
7. 目前在AI芯片，英伟达仍然保持领先优势，AMD与英特尔都在试图追赶；
8. AMD在与英伟达的竞争中长期将自身看作“市场的多一种选择”，目前公开宣布采购AMD的客户有甲骨文、Meta、三星；
9. AMD管理层透露MI300系列芯片营收在第二超过了10亿美元，预计全年销售额将达到45亿美元，约占整体销售额的15%；
10. 目前，AMD的MI300X、MI325X产品无法在中国市场直接销售。
阅读原文
.325X英伟达，首次启用了业界目前最先进的BM3E高带宽内存带宽被提升到6TB/s，总容量达256GB；
3. MI325X在今年第四季度正式投产，明年一季度开始向客户交付；<> 4. AMD在会上还的AI芯片路线图，下一代MI30系列将在明年上市，会MI300X、MI325X不同的新一代CDNA 4架构，半精度浮点数FP16下的AI算力达到2.3PFLOPS；
5. AMD此次还发布了专门供给企业客户数据中心的第五代AMD EPYC服务器CPU处理器、企业AI PC使用的Ryzen PRO 300系列处理器；
6. AMD CEO苏姿预测，到202年，数据中心、AI加速器市场将增长至5000亿美元，未来四年内市场将以每年70%以上的速度增长；
7. 目前在AI芯片，英伟达仍然保持领先优势，AMD与英特尔都在试图追赶；
8. AMD在与英伟达的竞争中长期将自身看作“市场的多一种选择”，目前公开宣布采购AMD的客户有甲骨文、Meta、三星；
9. AMD管理层透露MI300系列芯片营收在第二超过了10亿美元，预计全年销售额将达到45亿美元，约占整体销售额的15%；
10. 目前，AMD的MI300X、MI325X产品无法在中国市场直接销售。
【媒体贸法】《环球时报》：（张欣）美国发布AI投资新规：算力与应用双重管控，关于中美科技竞争的思考
文章概要：
1. 美国财政部发布《建议规则制定公告》，限制美国投资者对与中国相关的半导体和微电子、量子信息技术、人工智能三个关键领域的特定安全技术和产品进行投资
2. 美国拟从人工智能的预期用途和算力指标两个维度设置受控投资的边界，将基于高质量数据训练的人工智能模型、易解除安全限制的人工智能模型、使用特定技术的人工智能模型纳入受控交易范畴
3. 美国两党在限制中国发展人工智能以保障其国家安全这一维度上的态度高度一致，试图打造从算力层、模型层到应用层，从产品管制到资本管制的全方位框架，全方位抑制包括中国在内的其他国家在关键技术领域发展
4. 美国发布的《推动美国在人工智能领域的创新：参议院人工智能政策路线图》提出，参议院希望以零碎式推动一些紧迫问题的立法，而不是在近期内大而全的综合性立法
5. 美国的治理模式呈现出分布式立法特征，立足于增强既有监管主体的监管能力，充分挖掘现有监管工具的潜力，而非大规模创建或者扩张人工智能监管力量
6. 我国应进一步深化与其他国家的合作，凝聚共识，共抓机遇、共克挑战，通过构建全方位、多层次的人工智能发展与框架，确保人工智能的高质量发展安全
7. 我国应强化自主创新能力，进一步推动人工智能领域的核心技术，积极释放智能红利 8. 我国应构建多元韧性的产业链和供应链体系，加强基础研究和人才交流合作，共同维护产业链供应链安全稳定，推动创新成果不断涌现、产业发展持续突破、智能红利更大释放
9. 我国应积极参与全球人工智能治理新秩序的构建，以《全球人工智能治理倡议》为引领，主动破局，通过顶层设计把握机遇窗口、化解风险挑战，以包容性、平等性、多元性为基础原则，探索政府间、企业间、专家间的对话交流和磋商机制
阅读原文
2. 美国拟从人工智能的预期用途和算力指标两个维度设置受控投资的边界，将基于高质量数据训练的人工智能模型、易解除安全限制的人工智能模型、使用特定技术的人工智能模型纳入受控交易范畴
3. 美国两党在限制中国发展人工智能以保障其国家安全这一维度上的态度高度一致，试图打造从算力层、模型层到应用层，从产品管制到资本管制的全方位框架，全方位抑制包括中国在内的其他国家在关键技术领域发展
4. 美国发布的《推动美国在人工智能领域的创新：参议院人工智能政策路线图》提出，参议院希望以零碎式推动一些紧迫问题的立法，而不是在近期内大而全的综合性立法
5. 美国的治理模式呈现出分布式立法特征，立足于增强既有监管主体的监管能力，充分挖掘现有监管工具的潜力，而非大规模创建或者扩张人工智能监管力量
6. 我国应进一步深化与其他国家的合作，凝聚共识，共抓机遇、共克挑战，通过构建全方位、多层次的人工智能发展与框架，确保人工智能的高质量发展安全
7. 我国应强化自主创新能力，进一步推动人工智能领域的核心技术，积极释放智能红利 8. 我国应构建多元韧性的产业链和供应链体系，加强基础研究和人才交流合作，共同维护产业链供应链安全稳定，推动创新成果不断涌现、产业发展持续突破、智能红利更大释放
9. 我国应积极参与全球人工智能治理新秩序的构建，以《全球人工智能治理倡议》为引领，主动破局，通过顶层设计把握机遇窗口、化解风险挑战，以包容性、平等性、多元性为基础原则，探索政府间、企业间、专家间的对话交流和磋商机制
如何利用AI影刀批量写作，提高效率
文章概要：
1. AI影刀能帮助提高写作效率，通过智能化算法完成文章生成内容优化和关键词推荐等任务。
2 它可以根据的关键词或主题快速生成草稿，具备一定可读性，还能减少工作量和提升工作质量。
3. 影刀操作界面友好，上手容易，选择合适、搭建框架、校对数据等技巧可更高效使用。
4. 在使用过程中会遇到重复内容、风格不统一、专业性不足等问题，可利用工具自带功能或自行修改调整。
5. AI影刀是提升写作，未来还会更多强大的写作工具出现。
阅读原文
2 它可以根据的关键词或主题快速生成草稿，具备一定可读性，还能减少工作量和提升工作质量。
3. 影刀操作界面友好，上手容易，选择合适、搭建框架、校对数据等技巧可更高效使用。
4. 在使用过程中会遇到重复内容、风格不统一、专业性不足等问题，可利用工具自带功能或自行修改调整。
5. AI影刀是提升写作，未来还会更多强大的写作工具出现。
80%的AI公司，就要凉凉了！
文章概要：
1. 未来5年，将有80%的AI初创公司倒闭，这符合创业公司的生存率数据。作者走访了几十家AI公司，发现AI行业存在“微笑曲线”，即GPU制造/云计算和AI应用环节赚取了大部分利润，而底层大模型则处于利润“凹处”。
2. AI大模型行业中，GPU和云厂商、AI应用是利润之王，而基础大模型研发仍是亏本买卖。
3. “AI微笑曲线”将如何演进？作者做出了三个推论：GPU制造估值将理性回归；基础大模型公司将开发出C端杀手级应用；目前80%的AI应用将被干死。
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2. AI大模型行业中，GPU和云厂商、AI应用是利润之王，而基础大模型研发仍是亏本买卖。
3. “AI微笑曲线”将如何演进？作者做出了三个推论：GPU制造估值将理性回归；基础大模型公司将开发出C端杀手级应用；目前80%的AI应用将被干死。
深度｜OpenAI新融资推动新一波大型AI交易
文章概要：
1. OpenAI 的 66 亿美元融资和初创企业的高计算成本引发了 AI 初创公司投资者之间的新融资讨论
2. Writer 正在以 19的估值从 Iconiq、GIC 等公司融资
3. 计算成本高昂推动资金讨论
4. 销售人工智能驱动搜索引擎订阅的 Perplexity 最近的年度经常性收入超过了 4500 万美元> 5. ElevenLabs 正在与包括 DST Global 在内的投资者洽谈，以在数十亿美元的估值下筹集资金
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2. Writer 正在以 19的估值从 Iconiq、GIC 等公司融资
3. 计算成本高昂推动资金讨论
4. 销售人工智能驱动搜索引擎订阅的 Perplexity 最近的年度经常性收入超过了 4500 万美元> 5. ElevenLabs 正在与包括 DST Global 在内的投资者洽谈，以在数十亿美元的估值下筹集资金
速递｜AI会计Numeric获得2800万美元投资，加速财务自动化
文章概要：
1. Numeric获得2800万美元A融资，利用人工智能自动化会计。
2. 该公司的产品通过汇总和对账来自各种会计系统和Excel电子表格的数据来实现节省时间。<> 3. 它将这些数据与一个AI叠加，AI代理会查看每个项目与上个月的。
4. 如果代理发现异常值或意外变化，它会解释账户为何增加或减少，从而节省会计师大量本来需要花费在记录账户差异上的时间。
5.目前实际的绑定和计算并不是由生成性人工智能完成的，但吉尔伯特预计Numeric的模型很快就能准确地做到这一点。
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2. 该公司的产品通过汇总和对账来自各种会计系统和Excel电子表格的数据来实现节省时间。<> 3. 它将这些数据与一个AI叠加，AI代理会查看每个项目与上个月的。
4. 如果代理发现异常值或意外变化，它会解释账户为何增加或减少，从而节省会计师大量本来需要花费在记录账户差异上的时间。
5.目前实际的绑定和计算并不是由生成性人工智能完成的，但吉尔伯特预计Numeric的模型很快就能准确地做到这一点。
AI生成文字标题，助力高效写作的智能工具
文章概要：
1. AI写作革命：从科幻走进现实，AI技术正以前所未有的速度进化彻底改变了我们的工作和生活方式。
2. 从零到一：AI写作工具的神奇之处，AI写作工具的关键在于其强大的自然语言能力。
3. 提升办公效率的秘密武器，AI不仅在领域出色，在办公效率提升方面也有显著效果。
4 数据与案例：AI的实际应用，谷歌的AI写作文案工具为例，工具可以在几秒钟内广告文案，并且其效果远远超过了传统的人工撰写。
5. 拥抱AI，走向未来，AI技术的快速发展，让我们看到了无限的可能。
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2. 从零到一：AI写作工具的神奇之处，AI写作工具的关键在于其强大的自然语言能力。
3. 提升办公效率的秘密武器，AI不仅在领域出色，在办公效率提升方面也有显著效果。
4 数据与案例：AI的实际应用，谷歌的AI写作文案工具为例，工具可以在几秒钟内广告文案，并且其效果远远超过了传统的人工撰写。
5. 拥抱AI，走向未来，AI技术的快速发展，让我们看到了无限的可能。
RPA工具影刀，助你轻松应对写作挑战
文章概要：
1. 影刀RPA是一款高效的写作工具，能帮助用户自动化处理繁杂任务，专注于创作本身。
2. 影刀RPA具有强大的AI写作功能，能根据用户需求生成文章框架和段落内容，并智能识别用户写作风格和习惯。
3刀RPA可以帮助用户快速生成写作提纲，并提供相关数据和实例，解决灵感枯竭问题
4. 小明是一名刚入职的编辑，使用影刀R后，写作效率提高了近50%。
5. 影刀RPA功能多样，写作，还可以进行AI绘画、AI视频编辑等多种任务。
6. 影刀R是一款高效工具，能帮助用户实现梦想，让写作不再是负担，创作变得轻松。
阅读原文
2. 影刀RPA具有强大的AI写作功能，能根据用户需求生成文章框架和段落内容，并智能识别用户写作风格和习惯。
3刀RPA可以帮助用户快速生成写作提纲，并提供相关数据和实例，解决灵感枯竭问题
4. 小明是一名刚入职的编辑，使用影刀R后，写作效率提高了近50%。
5. 影刀RPA功能多样，写作，还可以进行AI绘画、AI视频编辑等多种任务。
6. 影刀R是一款高效工具，能帮助用户实现梦想，让写作不再是负担，创作变得轻松。
机器人学习的革命性突破：普林斯顿提出DPPO，全新的优化扩散策略框架！
文章概要：
1. 普林提出了一种新的框架——扩散策略策略优化（DPPO），与其他基于扩散的策略的强化学习方法相比，在常见的基准上实现了最强的整体性能。
2. DPPO包含两个主要方面，首先是构建两层MDP，其次是PPO更新。
3. 研究人员在不同基准环境中对DPP了性能评估，包括与基于扩散的RL算法比较、与其他策略参数化比较、在FURNITURE-BENCH任务及模拟到真实的迁移评估。
4. 消融实验结果表明，DPPO不同数量专家演示数据下优于高斯-MLP且在GYM环境从无到有训练时实现可比最终性能和效率。
5. DPPO在微调初期能够在专家数据流形附近进行广泛的探索，而高斯和G策略的探索则相对缺乏结构化。
6. DPPO在至少使用四个去噪步骤时性能对噪声具有鲁棒性。
7. DO生成的策略对动态和初始状态分布的扰动具有很强的鲁棒性。
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2. DPPO包含两个主要方面，首先是构建两层MDP，其次是PPO更新。
3. 研究人员在不同基准环境中对DPP了性能评估，包括与基于扩散的RL算法比较、与其他策略参数化比较、在FURNITURE-BENCH任务及模拟到真实的迁移评估。
4. 消融实验结果表明，DPPO不同数量专家演示数据下优于高斯-MLP且在GYM环境从无到有训练时实现可比最终性能和效率。
5. DPPO在微调初期能够在专家数据流形附近进行广泛的探索，而高斯和G策略的探索则相对缺乏结构化。
6. DPPO在至少使用四个去噪步骤时性能对噪声具有鲁棒性。
7. DO生成的策略对动态和初始状态分布的扰动具有很强的鲁棒性。
重大突破！中山大学运用AI发Cell，一次性发现超16万种全新RNA病毒！
文章概要：
1. 2024年10月9日，中山大学医学院施莽教授和阿里云李兆融团队合作，在国际顶尖学术期刊 Cell上发表了题为：Using artificial intelligence to document the hidden RNA virosphere的研究论文
2. 该研究将人工智能（AI）应用于病毒鉴定，发现了传统研究方法发现病毒“暗物质”，探索了病毒学研究的全新路径
3. 研究共发现了0个超群、16万余种全新RNA病毒是已知病毒种类的近30倍，大幅提升业界对RNA病毒多样性和演化历史的认知
4. 据介绍，科研团队的LucaProt人工智能算法能够对病毒和非病毒基因组序列进行深度学习，并在数据集中自主判断病毒序列
5. 利用这套算法，团队对来自全球生物环境样本的10487份数据进行病毒挖掘，发现了513134条病毒基因组，代表161979个潜在病毒种及180个RNA病毒，其中23超群无法通过同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质
阅读原文
2. 该研究将人工智能（AI）应用于病毒鉴定，发现了传统研究方法发现病毒“暗物质”，探索了病毒学研究的全新路径
3. 研究共发现了0个超群、16万余种全新RNA病毒是已知病毒种类的近30倍，大幅提升业界对RNA病毒多样性和演化历史的认知
4. 据介绍，科研团队的LucaProt人工智能算法能够对病毒和非病毒基因组序列进行深度学习，并在数据集中自主判断病毒序列
5. 利用这套算法，团队对来自全球生物环境样本的10487份数据进行病毒挖掘，发现了513134条病毒基因组，代表161979个潜在病毒种及180个RNA病毒，其中23超群无法通过同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质
中国AI内容创作类应用生态研究2024
文章概要：
1. 文章来源于易观分析，作者易观分析
2. 大模型技术突破与数字化内容需求爆发，正在重新定义内容创作
3. 《中国AI内容创作类应用生态202》通过分析当前AI内容创作应用的发展现状、产业链生态及商业化路径，全面探讨了用户内容创作需求的演变，AI内容创作应用场景价值与核心竞争要素在技术发展、流程创新、内容资产价值提升等方面前景。
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2. 大模型技术突破与数字化内容需求爆发，正在重新定义内容创作
3. 《中国AI内容创作类应用生态202》通过分析当前AI内容创作应用的发展现状、产业链生态及商业化路径，全面探讨了用户内容创作需求的演变，AI内容创作应用场景价值与核心竞争要素在技术发展、流程创新、内容资产价值提升等方面前景。
AI在诺奖上杀疯了！对话专家：人工智能已成科研的第四范式
文章概要：
1. 今年的三个诺贝尔科学奖项中，两项竟都“爆冷”颁给AI，10月8号，诺贝尔物理学奖花落机器学习领域，颁给了两位AI先驱，以表彰他们在利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发明。
2. 10月9号诺贝尔化学奖颁发给了生物领域，还叠加上了AI buff！两款用来设计及预测蛋白质结构的算法，它们的多位研发者共同崭获了该奖项。
3. AI在诺奖上出尽风头，有人担忧未来科研将不需要人类科学家了，专家表示未来能很好运用AI的研究者，相比拒绝拥抱AI的人，的确能更有效地工作生活，更有可能形成新的重要发现，甚至争夺各个方向的诺贝尔奖。
4. 专家认为AI在科学研究中的影响力是显著且多维的，它不仅提高了研究效率，还推动了科学发现和创新。
阅读原文
2. 10月9号诺贝尔化学奖颁发给了生物领域，还叠加上了AI buff！两款用来设计及预测蛋白质结构的算法，它们的多位研发者共同崭获了该奖项。
3. AI在诺奖上出尽风头，有人担忧未来科研将不需要人类科学家了，专家表示未来能很好运用AI的研究者，相比拒绝拥抱AI的人，的确能更有效地工作生活，更有可能形成新的重要发现，甚至争夺各个方向的诺贝尔奖。
4. 专家认为AI在科学研究中的影响力是显著且多维的，它不仅提高了研究效率，还推动了科学发现和创新。
刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！
文章概要：
1 诺贝尔物理学奖颁给AI教父，机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖，他们利用物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
2. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“玻尔兹”，则使用了统计物理学中的工具。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用他在物理学的背景来探索分子生物学的理论问题，构建了一个具有节点和连接的模型网络，当自旋相互影响时。
4. Hinton的研究建立在霍普菲尔德神经网络之上，他统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
5. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
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2. Hopfield提出的“Hopfield神经网络”，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述。Hinton提出的“玻尔兹”，则使用了统计物理学中的工具。
3. 人工神经网络的第一块重要基石是约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield），他利用他在物理学的背景来探索分子生物学的理论问题，构建了一个具有节点和连接的模型网络，当自旋相互影响时。
4. Hinton的研究建立在霍普菲尔德神经网络之上，他统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
5. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
讯飞绘文V3.0.1 ：文章生成质量提升，AI味更少
文章概要：
1. 讯飞绘文V3.0.1版本全新上线，文交互大改版随时随地让AI与用户共创，文章创作全。
2. 首页极简升级，全新改版后给人一种焕然一新的感觉
3. 全新亮相的“我的弹药库”，为创作提供支撑。
4.生成效果得到进一步提升，生成的内容更加灵动、富有个性。
5. 以人们日常的生活场景为例，使读者共鸣，感觉AI大模型就在自己身边。
6. 内容更加全面深入，对于专业人士或对行业发展感兴趣的读者来说，更具参考价值。
7. 新版本生成全文，AI大模型渗透进我们生活、工作的方方面面了。
8. 中国的AI大模型产业仍处于起步，着许多挑战和机遇。
9. 讯飞绘文V3.0.1版本新增“要点生成”功能让你在整个过程深度地参与写作。
10. 讯飞绘文支持一键上传笔记链接，模仿爆款笔记内容结构和表述。
阅读原文
2. 首页极简升级，全新改版后给人一种焕然一新的感觉
3. 全新亮相的“我的弹药库”，为创作提供支撑。
4.生成效果得到进一步提升，生成的内容更加灵动、富有个性。
5. 以人们日常的生活场景为例，使读者共鸣，感觉AI大模型就在自己身边。
6. 内容更加全面深入，对于专业人士或对行业发展感兴趣的读者来说，更具参考价值。
7. 新版本生成全文，AI大模型渗透进我们生活、工作的方方面面了。
8. 中国的AI大模型产业仍处于起步，着许多挑战和机遇。
9. 讯飞绘文V3.0.1版本新增“要点生成”功能让你在整个过程深度地参与写作。
10. 讯飞绘文支持一键上传笔记链接，模仿爆款笔记内容结构和表述。
当AI人工智能和键盘的完美结合是什么样？
文章概要：
1. 文章介绍了AI人工智能和键盘的完美结合
2. 一键问答，一键绘图，一键做表格PPT，工作总结，语音打字，翻译等等
3. 它就是办公神器
阅读原文
2. 一键问答，一键绘图，一键做表格PPT，工作总结，语音打字，翻译等等
3. 它就是办公神器
哪些AI产品，真的有人在用？
文章概要：
1. AI的风刮了两年，国内大厂和创业公司纷纷入场，试图在AIGC时代占据一席之地。如今，各家的产品都已铺开落地，和各行各业紧密结合。有数据显示，中国AI原生应用已经拥有了1.2亿月活跃用户。一大批已经习惯使用AI的人，率先享受到了技术红利。
2. 在使用功能上，职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频；在行业上，内容创作、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景，运用AI较多；至于具体的产品，在C端，文小言（原文心一言）、Kimi等讨论度更高，在B端，豆包、通义等常被创业者们提及。
3. 尽管AI产品众多，但功能上创新不够，用户活跃度、留存和商业化仍面临瓶颈。AIGC号称是下一代移动互联网级别的创新，却一直未能爆发，业内人士认为，未来能否出现杀手级别的应用，将会是各家决出胜负的关键。
4. 企业职员璐璐平时主要做文稿编辑工作，她常用字节跳动的豆包和腾讯的元宝。最初使用大语言模型是为了完成工作中的一些形式主义的文件，她希望能提高效率，挤出更多时间去做更能提升自己能力的事情。
5. 出版行业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类工作，豆包、Kimi、通义等工具给她的工作带来的很大的方便。
6. 文化行业从业者张瑞提到的“救星”，则是文小言。她的工作比较繁杂，除了本职业务之外，经常要写方案、活动总结、学习心得等。她苦恼的是，这类型“杂活”已经严重影响到了的本职工作。
7. AI产品在C端帮打工人提升效率，在B端则为创业者带来真金白银。张格源是AI领域的创业者，他主做2B业务，为企业客户做AI数字营销和AI自动化解决方案。
8. 目前国内主要的AI应用，有百度（文小言）、字节跳动（豆包） 、阿里（通义）、腾讯（元宝）等大厂的大模型产品，也有创业“AI六小龙”，业内公认的是月之暗面（Kimi)、零一万物（万知） 、MiniMax（星野）、百川智能（百小应）、智谱AI（智谱清言）、阶跃星辰（跃问）六家。
9. 据“AI产品榜”统计，截至2024年9月，国内的AI应用已经有了1.2亿月活跃用户。其中，国内总榜月活（MAU）排名前五的应用分别是豆包、文小言、Kimi、天工AI、讯飞星火。
10. 资深AI领域从业者连诗路认为，大模型应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化，技术发展上面临诸多挑战。
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2. 在使用功能上，职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频；在行业上，内容创作、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景，运用AI较多；至于具体的产品，在C端，文小言（原文心一言）、Kimi等讨论度更高，在B端，豆包、通义等常被创业者们提及。
3. 尽管AI产品众多，但功能上创新不够，用户活跃度、留存和商业化仍面临瓶颈。AIGC号称是下一代移动互联网级别的创新，却一直未能爆发，业内人士认为，未来能否出现杀手级别的应用，将会是各家决出胜负的关键。
4. 企业职员璐璐平时主要做文稿编辑工作，她常用字节跳动的豆包和腾讯的元宝。最初使用大语言模型是为了完成工作中的一些形式主义的文件，她希望能提高效率，挤出更多时间去做更能提升自己能力的事情。
5. 出版行业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类工作，豆包、Kimi、通义等工具给她的工作带来的很大的方便。
6. 文化行业从业者张瑞提到的“救星”，则是文小言。她的工作比较繁杂，除了本职业务之外，经常要写方案、活动总结、学习心得等。她苦恼的是，这类型“杂活”已经严重影响到了的本职工作。
7. AI产品在C端帮打工人提升效率，在B端则为创业者带来真金白银。张格源是AI领域的创业者，他主做2B业务，为企业客户做AI数字营销和AI自动化解决方案。
8. 目前国内主要的AI应用，有百度（文小言）、字节跳动（豆包） 、阿里（通义）、腾讯（元宝）等大厂的大模型产品，也有创业“AI六小龙”，业内公认的是月之暗面（Kimi)、零一万物（万知） 、MiniMax（星野）、百川智能（百小应）、智谱AI（智谱清言）、阶跃星辰（跃问）六家。
9. 据“AI产品榜”统计，截至2024年9月，国内的AI应用已经有了1.2亿月活跃用户。其中，国内总榜月活（MAU）排名前五的应用分别是豆包、文小言、Kimi、天工AI、讯飞星火。
10. 资深AI领域从业者连诗路认为，大模型应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化，技术发展上面临诸多挑战。
诺奖得主Hinton ：AI可复制人类心智，或加剧全球贫富差距
文章概要：
1. 诺奖得主Hinton在联合国AI for Good大会上表示，AI可复制人类心智，或加剧全球贫富差距
2. Hinton指出，人类心智并无AI不可复制之处，并且AI已经具备主观体验，AI已经在某些方面展现出了人类的能力
3. Hinton对AI发展表示担忧，他指出AI将创造大量财富，但这些新增的财富可能流向穷人，而是流向富人，这将进一步加剧全球贫富差距
4. Hinton还强调了在医疗和教育等领域的潜力，以及犯罪和假的威胁
5.inton言论引发了与会者的广泛和许多专家认为，AI的确实带来了前所未有的和挑战，我们需要更加地研究和探讨如何平衡技术进步和社会公平之间的关系
6. 总之，Hinton的发言为我们提供一个重新审视AI发展的视角，需要认识到AI在复制人类心智，同时也需要警惕AI可能带来的社会不平等问题
阅读原文
2. Hinton指出，人类心智并无AI不可复制之处，并且AI已经具备主观体验，AI已经在某些方面展现出了人类的能力
3. Hinton对AI发展表示担忧，他指出AI将创造大量财富，但这些新增的财富可能流向穷人，而是流向富人，这将进一步加剧全球贫富差距
4. Hinton还强调了在医疗和教育等领域的潜力，以及犯罪和假的威胁
5.inton言论引发了与会者的广泛和许多专家认为，AI的确实带来了前所未有的和挑战，我们需要更加地研究和探讨如何平衡技术进步和社会公平之间的关系
6. 总之，Hinton的发言为我们提供一个重新审视AI发展的视角，需要认识到AI在复制人类心智，同时也需要警惕AI可能带来的社会不平等问题
国内火爆的AI视频生成神器，你还不知道吗？（赶紧收藏）
文章概要：
1. 随着AI技术的发展，视频制作领域迎来变革，新工具让视频创作更简单。
2. 推荐三款AI视频生成工具：即梦AI通义万相、Moki。
3. 即梦AI字节跳动出品，可将文字转化为图片，支持图片生成视频，提供丰富样例，最近发布的PixelDance模型和Seaweed模型能生成更生动自然的视频效果。
4.义万相视频生成大模型融合了Diffusion和Transformer技术，能同时处理图像和视频生成任务，其强大之处在于文生视频和图生视频两大核心功能，支持最长秒的视频生成，每秒高达30帧，分辨率可达720P。
.oki是美图秀秀公司专为视频创作者打造的AI平台，提供智能剪辑、自动配乐、音效添加和字幕等功能，大幅简化视频制作流程，其智能功能能够根据脚本和视觉元素，智能生成分镜图并进行还提供的版权音乐库。
6. 这三款AI视频生成工具各有千秋，除了视频生成，AI在视频制作领域还有着广泛的应用，如视频美化、去除水印等。
阅读原文
2. 推荐三款AI视频生成工具：即梦AI通义万相、Moki。
3. 即梦AI字节跳动出品，可将文字转化为图片，支持图片生成视频，提供丰富样例，最近发布的PixelDance模型和Seaweed模型能生成更生动自然的视频效果。
4.义万相视频生成大模型融合了Diffusion和Transformer技术，能同时处理图像和视频生成任务，其强大之处在于文生视频和图生视频两大核心功能，支持最长秒的视频生成，每秒高达30帧，分辨率可达720P。
.oki是美图秀秀公司专为视频创作者打造的AI平台，提供智能剪辑、自动配乐、音效添加和字幕等功能，大幅简化视频制作流程，其智能功能能够根据脚本和视觉元素，智能生成分镜图并进行还提供的版权音乐库。
6. 这三款AI视频生成工具各有千秋，除了视频生成，AI在视频制作领域还有着广泛的应用，如视频美化、去除水印等。
北大AI独角兽峰会：AI发展的下一个风口是什么？
文章概要：
1. 北大AI独角兽峰会探讨了AI的一个风口。
2. 猎豹移动董事长兼CEO傅盛分享了他对AI发展的四个阶段的观点。
3. 傅盛端模一体爆发，具身智能机器人无疑是下一个风口。
4.对未来十年AI发展做出了四点预测。
阅读原文
2. 猎豹移动董事长兼CEO傅盛分享了他对AI发展的四个阶段的观点。
3. 傅盛端模一体爆发，具身智能机器人无疑是下一个风口。
4.对未来十年AI发展做出了四点预测。
诺贝尔物理学奖为啥颁给AI？
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖公布后争议未平息，网友认为AI不是物理学，而AI圈则一片其乐融融。
2. 诺贝尔物理学奖颁给AI学者的原因要从深度学习爆发的2012年讲起，当年一篇题为《用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类》的论文，让此前沉寂多年的AI领域热度骤起。
3. Hinton为了弄清楚人类的大脑如何工作，先后学习了生理学和哲学，最终在爱丁堡研究AI。
4. Hinton以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机，在这个过程中，Hinton使用的是统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。
5. John Hopfield在加州学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network，其行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。
6. Hopfield Network与物理学领域的关联是，它的设计思路模拟了电路结构。
7. Hopfield Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响，它们分别是，统计物理学、计算机科学和人工智能、神经科学。
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2. 诺贝尔物理学奖颁给AI学者的原因要从深度学习爆发的2012年讲起，当年一篇题为《用深度卷积神经网络进行ImageNet图像分类》的论文，让此前沉寂多年的AI领域热度骤起。
3. Hinton为了弄清楚人类的大脑如何工作，先后学习了生理学和哲学，最终在爱丁堡研究AI。
4. Hinton以Hopfield网络为基础，创建了一个使用不同方法的新网络：玻尔兹曼机，在这个过程中，Hinton使用的是统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。
5. John Hopfield在加州学院创建了一个简单的计算机模型——Hopfield Network，其行为方式不太像当时的计算机，而更像人脑。
6. Hopfield Network与物理学领域的关联是，它的设计思路模拟了电路结构。
7. Hopfield Network一个想法至少对三大学科产生了巨大的影响，它们分别是，统计物理学、计算机科学和人工智能、神经科学。
用AI做营销的3个心态阶段，你在哪层？
文章概要：
1 上一篇文章提到老板们坚信AI将深刻改变世界，但没用过AIGC工具。
2. 想让团队拥抱AI的通常会经历兴奋期、痛苦期和探索期。
3. 兴奋期出现在还没上手实操AI之前，会因AI能做很多事而兴奋。
4. 痛苦期有两条路径：上手后玩不明白，或团队AI认知水平参差不齐、学习运用意愿高、增本降效。
5 文山AI是无需学习训练且懂营销的工具，能提供专业营销团队全工作流和全域内容生成的解决方案。
6.期开始后，会思考AI对营销行业意味着什么，创意是否会被替代，营销行业未来是否存在，业务是否有价值等问题。
7. 文章提供了两种培训形式：深度培训和精华版工作坊。
阅读原文
2. 想让团队拥抱AI的通常会经历兴奋期、痛苦期和探索期。
3. 兴奋期出现在还没上手实操AI之前，会因AI能做很多事而兴奋。
4. 痛苦期有两条路径：上手后玩不明白，或团队AI认知水平参差不齐、学习运用意愿高、增本降效。
5 文山AI是无需学习训练且懂营销的工具，能提供专业营销团队全工作流和全域内容生成的解决方案。
6.期开始后，会思考AI对营销行业意味着什么，创意是否会被替代，营销行业未来是否存在，业务是否有价值等问题。
7. 文章提供了两种培训形式：深度培训和精华版工作坊。
国产AI竞争激烈不断进阶，为生存“墙内开花墙外香”
文章概要：
1. 国内AI产品面临收入困境Max靠广告获7000万美元收入，海外扩张成趋势
2. 字节跳动成立大模型研究院，吸引多位专家加入，百度文心一言改名海螺AI数据亮眼
3. 国内AI竞争激烈，豆包用户规模领先，文小言、Kimi智能助手等紧随其后
4. 生数科技清华大学联合研发的Vidu模型访问量增长迅速
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2. 字节跳动成立大模型研究院，吸引多位专家加入，百度文心一言改名海螺AI数据亮眼
3. 国内AI竞争激烈，豆包用户规模领先，文小言、Kimi智能助手等紧随其后
4. 生数科技清华大学联合研发的Vidu模型访问量增长迅速
Movie Gen：Meta 重磅打造的AI多媒体生成工具
文章概要：
1. Movie GenMeta公司推出的一项先进的式AI，包含一系列基础模型，专门设计用于生成高质量的媒体内容，1080p高清视频和同步。
2 Gen在多个领域展现出了突破性的能力，包括文本到视频的合成、视频个性化、视频编辑、从视频到音频的生成以及文本到音频的生成。
3 Movie Gen是一款基于人工智能的媒体生成工具，它通过一系列基础模型，实现了文本到视频再到音频的高质量生成。
4. 这篇论文介绍了Meta公司开发的一项名为Movie Gen的突破性人工智能研究项目，该项目包含一系列基础模型，用于生成高质量、100p高清具有同步音频。
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2 Gen在多个领域展现出了突破性的能力，包括文本到视频的合成、视频个性化、视频编辑、从视频到音频的生成以及文本到音频的生成。
3 Movie Gen是一款基于人工智能的媒体生成工具，它通过一系列基础模型，实现了文本到视频再到音频的高质量生成。
4. 这篇论文介绍了Meta公司开发的一项名为Movie Gen的突破性人工智能研究项目，该项目包含一系列基础模型，用于生成高质量、100p高清具有同步音频。
人与AI机器人的本质区别在哪里？
文章概要：
1. 碳基生命系统有内源性原动力，生命以及生命的延续，有了两个必要的资源性需求食、色（性）。
2. 人类从“利己”发展出很多社会规则，目前最不坏的社会规则是民主制度让多数人监督少数手拿切蛋糕分配蛋糕的人的权力br>3. 碳基的所有智能都是围绕维持碳基生命展开的，为了获得更多资源各种博弈（冷兵器时代，热兵器时代，智能时代），目的是为了获得更多资源（食，性）。
4. AI最后完成人类走向“各取所需”的“共产主义”社会。“各尽”已经必选项。
. 碳基有动力探索世界奥秘的动力，源自他们维持生命以及降低同时能自身（体力脑力）的基本动因（利己，利己整个人类进步的动力br>6. 硅基“生命”是没有源性目的的装置。它不可能主动探索世界。因此硅基永远只能是人类的工具。
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2. 人类从“利己”发展出很多社会规则，目前最不坏的社会规则是民主制度让多数人监督少数手拿切蛋糕分配蛋糕的人的权力br>3. 碳基的所有智能都是围绕维持碳基生命展开的，为了获得更多资源各种博弈（冷兵器时代，热兵器时代，智能时代），目的是为了获得更多资源（食，性）。
4. AI最后完成人类走向“各取所需”的“共产主义”社会。“各尽”已经必选项。
. 碳基有动力探索世界奥秘的动力，源自他们维持生命以及降低同时能自身（体力脑力）的基本动因（利己，利己整个人类进步的动力br>6. 硅基“生命”是没有源性目的的装置。它不可能主动探索世界。因此硅基永远只能是人类的工具。
第一批用AI工作的财税人，已经彻底碾压同事了！
文章概要：
1. 20最大的热点是各种AI技术层出不穷，AI抢走饭碗时连声招呼都不打，财务人的职业危机被提前至少5年。
在工作中被新人利用AI工具碾压，心态崩溃后开始学习AI，发现AI对于财会人来说非常高效，可以辅助办公提效，还可以搞第二实现额外增收。
3. 本次《AI应用公开课》由AIGC教研团队历时数月精心打造，适合零基础学员，带你掌握热门AI工具，提升办公效率和副业变现机会。
4. 课程内容包括AI工具技巧和接单变现渠道，福利专享，0元免费，课后赠送超多AI工具
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在工作中被新人利用AI工具碾压，心态崩溃后开始学习AI，发现AI对于财会人来说非常高效，可以辅助办公提效，还可以搞第二实现额外增收。
3. 本次《AI应用公开课》由AIGC教研团队历时数月精心打造，适合零基础学员，带你掌握热门AI工具，提升办公效率和副业变现机会。
4. 课程内容包括AI工具技巧和接单变现渠道，福利专享，0元免费，课后赠送超多AI工具
Sequoia发布生成式AI年度重磅报告：推理时代开启，AI 正在从快速反应式思维向更深层次的、有意义的推理思维转变！
文章概要：
1. 生成式人工智能（AI）进入了“思维推理”时代，AI正在从快速反应式思维（“System 1”）向更深层次的、有意义的推理思维（“System 2”）转变。
2. 生成式AI市场的基础层正在与一组关键的规模化参与者和联盟保持平衡，包括Microsoft/OpenAI、AWS/Anthropic、Meta和Google/DeepMind。
3. 随着LLM市场结构的稳定，下一个前沿正在出现。重点正在转向推理层的开发和扩展，其中“系统2”思维。
4. 2024年最重要的模型更新是OpenAI和o1，以前称为Q*，也称为Strawberry。这不仅重申了OpenAI在模型质量排行榜上的应有地位，对现状架构的显著改进。
5 从预先训练的本能反应（“System 1”）到更深入、深思熟虑的推理（“System 2”）的飞跃是人工智能的下一个前沿领域。
6. 预训练LLMs遵循众所周知的缩放法则：用于预训练模型的计算和数据越多，模型的性能就越好。
7. 随着OpenAI、Anthropic、Google和Meta扩展其推理层并开发出越来越强大的推理机，会发生什么？我们会用一种模式来统治所有这些吗？
8. 应用层人工智能公司不仅仅是基础模型之上的用户界面。远非如此。它们具有复杂的认知架构，通常包括多个基础模型，顶部有某种路由机制、RAG的矢量和/或图形数据库、确保合规性的护栏，以及模仿人类通过工作流程进行推理的方式的应用程序逻辑。
9. 随着生成式人工智能的推理能力崭露头角，一类新的代理应用程序开始出现。
10. 在生成人工智能的下一步行动中，我们期望看到推理研发的影响波及到应用层。这些涟漪又快又深。
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2. 生成式AI市场的基础层正在与一组关键的规模化参与者和联盟保持平衡，包括Microsoft/OpenAI、AWS/Anthropic、Meta和Google/DeepMind。
3. 随着LLM市场结构的稳定，下一个前沿正在出现。重点正在转向推理层的开发和扩展，其中“系统2”思维。
4. 2024年最重要的模型更新是OpenAI和o1，以前称为Q*，也称为Strawberry。这不仅重申了OpenAI在模型质量排行榜上的应有地位，对现状架构的显著改进。
5 从预先训练的本能反应（“System 1”）到更深入、深思熟虑的推理（“System 2”）的飞跃是人工智能的下一个前沿领域。
6. 预训练LLMs遵循众所周知的缩放法则：用于预训练模型的计算和数据越多，模型的性能就越好。
7. 随着OpenAI、Anthropic、Google和Meta扩展其推理层并开发出越来越强大的推理机，会发生什么？我们会用一种模式来统治所有这些吗？
8. 应用层人工智能公司不仅仅是基础模型之上的用户界面。远非如此。它们具有复杂的认知架构，通常包括多个基础模型，顶部有某种路由机制、RAG的矢量和/或图形数据库、确保合规性的护栏，以及模仿人类通过工作流程进行推理的方式的应用程序逻辑。
9. 随着生成式人工智能的推理能力崭露头角，一类新的代理应用程序开始出现。
10. 在生成人工智能的下一步行动中，我们期望看到推理研发的影响波及到应用层。这些涟漪又快又深。
AI对标账号拆解，提升内容质量的秘诀
文章概要：
1. 该网页为微信公众平台。
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颠覆传统BI：探索AI驱动的自动建模与清洗技术
文章概要：
1. 如今区块链技术和人工智能已成为最炙手可热的领域，深刻地影响并改变着我们的方式。
2. MicroStrategy在区块链和人工智能方面均取得了显著的进展，全面拥抱数字货币，持续加强“AI+BI”的，帮助客户更高效地进行数据分析和处理。
3. MicroStrategy正在积极研发基于人工智能的自动建模与数据清洗套件——Auto Data Model，旨在未来大幅建模和清洗的负担。
4. Auto Data Model建模与数据清洗套件包括属性与度量的自动识别、标准化命名与字段链接、属性分组与层级关系、异常数据识别、数据一致性、缺失数据处理等。
5. AI与BI的结合正在重新定义数据分析未来，MicroStrategy通过Auto Data Model的和耗时，使得企业专注于业务洞察和决策优化。
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2. MicroStrategy在区块链和人工智能方面均取得了显著的进展，全面拥抱数字货币，持续加强“AI+BI”的，帮助客户更高效地进行数据分析和处理。
3. MicroStrategy正在积极研发基于人工智能的自动建模与数据清洗套件——Auto Data Model，旨在未来大幅建模和清洗的负担。
4. Auto Data Model建模与数据清洗套件包括属性与度量的自动识别、标准化命名与字段链接、属性分组与层级关系、异常数据识别、数据一致性、缺失数据处理等。
5. AI与BI的结合正在重新定义数据分析未来，MicroStrategy通过Auto Data Model的和耗时，使得企业专注于业务洞察和决策优化。
AMD举办Advancing AI 2024大会：新一代AI芯片追赶英伟达 | LeetTalk Daily
文章概要：
1. AMD举办Advancing AI 202大会，了多款企业级AI相关产品，包括Instinct MI325X GPU加速器、第五代EPYC服务器处理器和Ryzen AI PRO 300系列处理器
2. Instinct MI325 GPU加速器配备了更快HBM3E内存，内存带宽提升至6TB/s，容量达到256GB，浮点运算能力提升近30%
3. 第五代AMD EPYC服务器处理器分为基于Zen 5和Zen 5架构的两个版本，分别拥有18颗核心和192颗核心，支持高达6TB的内存容量
4. AMD推出锐龙AI PRO 300系列处理器，专为企业级PC设计，采用Zen 5架构和XDNA 2架构的NPU，算力超过50TOPS
5. Instinct MI325X GPU加速器在AI加速器市场中具有重要的技术特点和潜在优势，内存配置采用了更快、更高的HBM3E内存，运算能力提升了近30%
6. 第五代EPYC服务器处理器基于Zen 5架构，提供了高达12核心和256个线程配置，另一个版本则基于Zen 5c架构，拥有192个核心和384个线程> 7. AMD在AI领域面临来自其他科技巨头的激烈竞争，尤其是英伟达，本次峰会推出的一系列针对企业市场旨在提升其在AI市场的竞争力
8. AMD在AI领域的竞争策略不仅体现在产品的技术创新上，还包括对市场的敏锐洞察和对合作伙伴关系的重视
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2. Instinct MI325 GPU加速器配备了更快HBM3E内存，内存带宽提升至6TB/s，容量达到256GB，浮点运算能力提升近30%
3. 第五代AMD EPYC服务器处理器分为基于Zen 5和Zen 5架构的两个版本，分别拥有18颗核心和192颗核心，支持高达6TB的内存容量
4. AMD推出锐龙AI PRO 300系列处理器，专为企业级PC设计，采用Zen 5架构和XDNA 2架构的NPU，算力超过50TOPS
5. Instinct MI325X GPU加速器在AI加速器市场中具有重要的技术特点和潜在优势，内存配置采用了更快、更高的HBM3E内存，运算能力提升了近30%
6. 第五代EPYC服务器处理器基于Zen 5架构，提供了高达12核心和256个线程配置，另一个版本则基于Zen 5c架构，拥有192个核心和384个线程> 7. AMD在AI领域面临来自其他科技巨头的激烈竞争，尤其是英伟达，本次峰会推出的一系列针对企业市场旨在提升其在AI市场的竞争力
8. AMD在AI领域的竞争策略不仅体现在产品的技术创新上，还包括对市场的敏锐洞察和对合作伙伴关系的重视
如果某事你重复做了三遍，那么你就要思考如何使用AI替代
文章概要：
1 文章探讨了在数字化快速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透进我们的生活和工作中，提出了“如果某事你重复做了三遍，那么你就要思考如何使用AI替代”的原则。
2介绍重复任务的特点，以及AI替代重复任务的优势，包括节省时间、提高效率、释放创造力等。
3. 文章还介绍了如何判断哪些任务可以AI替代，任务分解、评估任务的规则性、确定任务的价值等
4. 文章通过几个具体的场景，探讨了AI是如何替代重复性任务的，包括日常办公、客户服务、营销>5 文章介绍了如何开始用AI替代重复性任务，包括识别痛点和需求、了解AI工具、小规模试点、持续优化和学习。
6. 文章指出AI的不仅仅在于替代，更是创造，人机协作将成为未来工作模式，教育与培训也将变得越来越重要。
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2介绍重复任务的特点，以及AI替代重复任务的优势，包括节省时间、提高效率、释放创造力等。
3. 文章还介绍了如何判断哪些任务可以AI替代，任务分解、评估任务的规则性、确定任务的价值等
4. 文章通过几个具体的场景，探讨了AI是如何替代重复性任务的，包括日常办公、客户服务、营销>5 文章介绍了如何开始用AI替代重复性任务，包括识别痛点和需求、了解AI工具、小规模试点、持续优化和学习。
6. 文章指出AI的不仅仅在于替代，更是创造，人机协作将成为未来工作模式，教育与培训也将变得越来越重要。
AI杀疯了！诺贝尔化学奖也颁给了AI科学家！
文章概要：
1. 美国的生命科学家John J. Hopfield和加拿大的“AI 教父”Geoffrey E. Hinton获得2024年诺贝尔物理学奖
2. 瑞典皇家科学院宣布，将202年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中有2位搞AI的
3. 诺贝尔化学奖官方表示：大卫·贝克 （David Baker） 学会了如何掌握生命的组成部分并创造全新的蛋白质。这些具有新功能的用于构建新的纳米材料、靶向药物和疫苗等
4. 诺贝尔化学奖官方重点肯定了人工智能的重要作用：曾经需要数年才能完成的工作现在只需几分钟，这要归功于今年的化学奖得主
5 诺贝尔获奖者Demis Hassabis于2010年与他人共同创立了DeepMind，这是一家为流行的游戏开发精湛的AI模型的
6. 200 年，Hassabis和Jumper推出了名为AlphaFold2的AI模型。在该模型未出现时，研究人员CASP的蛋白质结构最多只能达到40%的准确率。但是，借助AI模型Fold，Hassabis的团队实现了近60%的迁移率
7. 当Demis Hassabis和John Jumper证实AlphaFold确实有效后，他们计算了人类蛋白质的结构。然后，他们预测了研究人员在绘制地球生物体地图时迄今为止发现的几乎所有2种的结构
8. 诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯在当天的新闻发布会上表示，两名获奖者利用统计物理的基本设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础
9. 其相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等
10. 网友笑称，“或许2024年诺贝尔文学奖都会颁给Open AI”
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2. 瑞典皇家科学院宣布，将202年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中有2位搞AI的
3. 诺贝尔化学奖官方表示：大卫·贝克 （David Baker） 学会了如何掌握生命的组成部分并创造全新的蛋白质。这些具有新功能的用于构建新的纳米材料、靶向药物和疫苗等
4. 诺贝尔化学奖官方重点肯定了人工智能的重要作用：曾经需要数年才能完成的工作现在只需几分钟，这要归功于今年的化学奖得主
5 诺贝尔获奖者Demis Hassabis于2010年与他人共同创立了DeepMind，这是一家为流行的游戏开发精湛的AI模型的
6. 200 年，Hassabis和Jumper推出了名为AlphaFold2的AI模型。在该模型未出现时，研究人员CASP的蛋白质结构最多只能达到40%的准确率。但是，借助AI模型Fold，Hassabis的团队实现了近60%的迁移率
7. 当Demis Hassabis和John Jumper证实AlphaFold确实有效后，他们计算了人类蛋白质的结构。然后，他们预测了研究人员在绘制地球生物体地图时迄今为止发现的几乎所有2种的结构
8. 诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯在当天的新闻发布会上表示，两名获奖者利用统计物理的基本设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础
9. 其相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等
10. 网友笑称，“或许2024年诺贝尔文学奖都会颁给Open AI”
AI标题海报，让内容视觉效果更突出
文章概要：
1. AI技术可以帮助解决内容视觉效果问题，使内容更具吸引力。
2 AI写作工具可以轻松创建内容，效率和质量。
3. AI绘画工具可以让普通人成为艺术大师，为专业设计师节省时间。
4. AI视频编辑工具可以自动分析视频内容，剪辑方案，添加背景音乐和特效。
5. AI海报生成工具可以根据内容主题、风格偏好，生成一系列设计供选择。
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2 AI写作工具可以轻松创建内容，效率和质量。
3. AI绘画工具可以让普通人成为艺术大师，为专业设计师节省时间。
4. AI视频编辑工具可以自动分析视频内容，剪辑方案，添加背景音乐和特效。
5. AI海报生成工具可以根据内容主题、风格偏好，生成一系列设计供选择。
教师必看！AI让教学变得更简单、更高效的5个方法
文章概要：
1 备课不发愁，AI来帮忙：AI可以帮助教师进行教学设计和生成备课资料，如教案初稿、PPT和语音教材。
2. 课堂互动新玩法，AI来加料：AI可以创建“数字人”等方式，为课堂互动提供新的玩法，调动学生的积极性。
3. 作业辅导新体验，AI来助力：AI可以帮助教师自动批改作业，提高批改效率，同时也可以设置题库，自动出题和判卷。br>4. 举办“AI在教学中创新应用实操工作坊：2024年104日，在深圳举办“AI在教学中创新应用实操工作坊”，旨在提升教师的技术创新应用能力、教学设计优化能力及个性化教学能力。
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2. 课堂互动新玩法，AI来加料：AI可以创建“数字人”等方式，为课堂互动提供新的玩法，调动学生的积极性。
3. 作业辅导新体验，AI来助力：AI可以帮助教师自动批改作业，提高批改效率，同时也可以设置题库，自动出题和判卷。br>4. 举办“AI在教学中创新应用实操工作坊：2024年104日，在深圳举办“AI在教学中创新应用实操工作坊”，旨在提升教师的技术创新应用能力、教学设计优化能力及个性化教学能力。
AI智能体走热，将如何改变生活？
文章概要：
1. AI智能体正成为新的人工智能热词，备受关注，它是一个有智商、有情商、能理解、会帮忙的‘小助手’，目前已在、、创作等场景中得到应用。<>2. AI智能体与大模型的区别在于它更、“类人”，除了提供语言交流还能完成更复杂的任务。
3. 随着AI技术的快速发展AI智能体将带来生产力的和企业运营管理方式的悄然转变，可降低人力成本提高生产和服务的灵活性，对于解决老龄化等社会难题也有更积极作用。
4. 不少业内人士认为，AI智能体是未来所在，但也面临技术风险、和隐私等，需要从不同维度设立安全屏障。
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3. 随着AI技术的快速发展AI智能体将带来生产力的和企业运营管理方式的悄然转变，可降低人力成本提高生产和服务的灵活性，对于解决老龄化等社会难题也有更积极作用。
4. 不少业内人士认为，AI智能体是未来所在，但也面临技术风险、和隐私等，需要从不同维度设立安全屏障。
首个AI Kaggle特级大师诞生，o1夺7金封王！OpenAI放出AGI大招：L3级智能体明年要来？
文章概要：
1. OpenAI发布智能体基准MLE-bench，从Kaggle上了75个真实世界数据科学比赛，o1首测便拿下7金，多次尝试性能还能飙升17%，堪称首个AI Kaggle特级大师。
2. OpenAI发布MLE-bench希望去填补这一空缺，这是一个离线Kaggle竞赛环境，用于评估AI智能体在执行困难的机器学习工程（MLE）任务方面的表现。
3. MLE-bench由75个ML工程任务组成，这些任务是从Kaggle手动筛选的，反映了前沿实验室中ML工程师日常使用的核心技能集。
4. OpenAI使用每个Kaggle竞赛的排行榜来为MLE-bench的表现提供参照，也会把AI智能体提交的结果与私有排行榜进行比较，来跟AI智能体颁奖。
5. OpenAI会计算获得任何奖牌（铜牌及以上）的尝试百分比，为MLE-bench提供一个单一的指标。
6. 实验中，OpenAI在一个Ubuntu 20.04 Docker容器中运行AI 智能体，该容器包含数据集、验证服务器和可能对ML工程有帮助的Python包。
7. 不同框架实验中，GPT-4o（AIDE）平均获得的奖牌数量，比MLAB和OpenHands多。
8. 不同模型实验中，o1-preview明显优于所有其他模型，在16.9%竞赛中拿下奖牌，而且平均获得的奖牌数量几乎是次优模型的2倍。
9. 增加尝试次数实验中，随着尝试次数的增加，两个AI 智能体获得奖牌的百分比都呈现持续上升的趋势。
10. 改变算力资源实验中，GPT-4o（AIDE）在所有实验中表现相似。
11. 增加可用时间实验中，GPT-4o（AIDE）在执行的前几个内就获得了大量奖牌，在运行过程中还会缓慢累积更多奖牌。
12. 污染与抄袭实验中，GPT-4o（AIDE）在原始和混淆的竞赛描述上取得了相似的分数。
13. 能够自主进行ML研究的AI智能体，将会产生诸多积极影响，例如加速医疗保健、气候科学等领域的科学进展，加快模型的安全性和对齐研究，并通过开发新产品促进经济增长。
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2. OpenAI发布MLE-bench希望去填补这一空缺，这是一个离线Kaggle竞赛环境，用于评估AI智能体在执行困难的机器学习工程（MLE）任务方面的表现。
3. MLE-bench由75个ML工程任务组成，这些任务是从Kaggle手动筛选的，反映了前沿实验室中ML工程师日常使用的核心技能集。
4. OpenAI使用每个Kaggle竞赛的排行榜来为MLE-bench的表现提供参照，也会把AI智能体提交的结果与私有排行榜进行比较，来跟AI智能体颁奖。
5. OpenAI会计算获得任何奖牌（铜牌及以上）的尝试百分比，为MLE-bench提供一个单一的指标。
6. 实验中，OpenAI在一个Ubuntu 20.04 Docker容器中运行AI 智能体，该容器包含数据集、验证服务器和可能对ML工程有帮助的Python包。
7. 不同框架实验中，GPT-4o（AIDE）平均获得的奖牌数量，比MLAB和OpenHands多。
8. 不同模型实验中，o1-preview明显优于所有其他模型，在16.9%竞赛中拿下奖牌，而且平均获得的奖牌数量几乎是次优模型的2倍。
9. 增加尝试次数实验中，随着尝试次数的增加，两个AI 智能体获得奖牌的百分比都呈现持续上升的趋势。
10. 改变算力资源实验中，GPT-4o（AIDE）在所有实验中表现相似。
11. 增加可用时间实验中，GPT-4o（AIDE）在执行的前几个内就获得了大量奖牌，在运行过程中还会缓慢累积更多奖牌。
12. 污染与抄袭实验中，GPT-4o（AIDE）在原始和混淆的竞赛描述上取得了相似的分数。
13. 能够自主进行ML研究的AI智能体，将会产生诸多积极影响，例如加速医疗保健、气候科学等领域的科学进展，加快模型的安全性和对齐研究，并通过开发新产品促进经济增长。
浪说播客：来自AI的折磨与焦虑消解
文章概要：
1. 作者在2023年7月离开阿里，换工作后焦虑，主要是AI和降本增效带来的焦虑
2. AI的推理能力已经替代或增强了搜索引擎，它对各行各业的影响正在渗透
3. 独立面临的挑战远不止技术层面，还需要产品设计和市场运营
4. AI在实际应用场景中的表现还不够显著，在"GC"中的"GC"可能还有另一层含义——"垃圾收集"
5. 作者深入研究了苹果Vision Pro，它搭载了M2芯片和16GB内存，更像是PC与AR/VR的混合体，成为一款真正的生产力工具
6. 作者趋，但将催生何种创新，目前尚难定论
7. 作者分享了让自己消解焦虑的3件事，包括读书看视频、做箫
8. 作者认为人生有很多条路可走，需要做的是顺应大趋势，积极参与其中
9. 作者决定开始做一个播客，名字叫"浪说播客"专注于泛IT方向，讨论技术之外的有趣内容
10. 作者希望能找到一些"会玩"、爱折腾的朋友，在录制过程中分享更多有趣的经历和见解
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2. AI的推理能力已经替代或增强了搜索引擎，它对各行各业的影响正在渗透
3. 独立面临的挑战远不止技术层面，还需要产品设计和市场运营
4. AI在实际应用场景中的表现还不够显著，在"GC"中的"GC"可能还有另一层含义——"垃圾收集"
5. 作者深入研究了苹果Vision Pro，它搭载了M2芯片和16GB内存，更像是PC与AR/VR的混合体，成为一款真正的生产力工具
6. 作者趋，但将催生何种创新，目前尚难定论
7. 作者分享了让自己消解焦虑的3件事，包括读书看视频、做箫
8. 作者认为人生有很多条路可走，需要做的是顺应大趋势，积极参与其中
9. 作者决定开始做一个播客，名字叫"浪说播客"专注于泛IT方向，讨论技术之外的有趣内容
10. 作者希望能找到一些"会玩"、爱折腾的朋友，在录制过程中分享更多有趣的经历和见解
ai智能标题自动生成，告别创作难题
文章概要：
1. 创作的瓶颈：在创作中的重要及面临的难题。
2 AI魔法背后：AI生成标题的原理和技术
3. 快速上手：如何使用AI生成标题。
4. 真实案例：在各领域的应用。
5. 与AI同行，创作更轻松：AI对创作的影响和未来发展趋势。
阅读原文
2 AI魔法背后：AI生成标题的原理和技术
3. 快速上手：如何使用AI生成标题。
4. 真实案例：在各领域的应用。
5. 与AI同行，创作更轻松：AI对创作的影响和未来发展趋势。
AI智能体走热，将如何改变生活？
文章概要：
1. AI智能体正成为新的人工智能热词，它就像一个有智商、有情商、能理解、会帮忙的“小助手”。
2智能体与大模型的区别在于，AI智能体不仅能思考，还可采取行动，能完成更复杂的任务。
3.，AI智能体已在不少场景中得到应用，客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、工业制造等。
4. 随着AI技术的快速发展，不少人已更多将其作为“工具“玩具”使用，在日常生活中提升工作效率。
5. 越来越多AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
6. AI智能体的发展也可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链。
7. 不少业内人士认为，AI智能体是未来趋势所在。
8. 飞速发展的同时，AI智能体也面临风险、伦理隐私等问题。
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2智能体与大模型的区别在于，AI智能体不仅能思考，还可采取行动，能完成更复杂的任务。
3.，AI智能体已在不少场景中得到应用，客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、工业制造等。
4. 随着AI技术的快速发展，不少人已更多将其作为“工具“玩具”使用，在日常生活中提升工作效率。
5. 越来越多AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
6. AI智能体的发展也可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链。
7. 不少业内人士认为，AI智能体是未来趋势所在。
8. 飞速发展的同时，AI智能体也面临风险、伦理隐私等问题。
5款 AI视频增强软件，让每一帧都栩栩如生！
文章概要：
1 VideoGigaGAN是由Adobe公司推出的一款视频超分辨率工具通过AI技术可以显著提升视频的清晰度，最高可支持倍视频放大> 2. Topaz Video Al是Topaz Labs开发的一款视频处理软件能够将视频放大至8K甚至16K分辨率，同时保持视频的清晰度和细节
Remini是由意大利公司B Spoons的一款AI驱动的图片和视频增强工具，使用先进的AI技术提升图像质量、锐度和细节，特别适合老旧、损坏或褪色的照片
4. HitPaw是一个由深圳软牛科技集团股份有限公司的品牌，提供了AI驱动的音频、视频和照片处理工具
5. Clipfly是成都恒图科技有限公司开发一款一站式AI视频生成和剪辑平台，提供剪辑、、添加文字、音乐、效果、滤镜、旋转和合并等，让用户能够轻松编辑视频
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Remini是由意大利公司B Spoons的一款AI驱动的图片和视频增强工具，使用先进的AI技术提升图像质量、锐度和细节，特别适合老旧、损坏或褪色的照片
4. HitPaw是一个由深圳软牛科技集团股份有限公司的品牌，提供了AI驱动的音频、视频和照片处理工具
5. Clipfly是成都恒图科技有限公司开发一款一站式AI视频生成和剪辑平台，提供剪辑、、添加文字、音乐、效果、滤镜、旋转和合并等，让用户能够轻松编辑视频
Nat Gen | 冷泉港实验室开发AI虚拟基因编辑技术
文章概要：
1. 冷泉港实验室开发了一个人工智能驱动的虚拟实验室，顺式调控元件模型解释（CREME），遗传学家只需点击按钮就可以进行数千个虚拟实验
2. CREME可以在基因组组织的多个尺度上提供解释，从顺式元件到其中精细映射的功能序列元件，为基因组的结构提供高分辨率的见解
3. 作者进一步指出，目前评估大规模模型的方法依赖于评估预测与现有实验扰动分析——如CRISPR 干扰（CRISPRi）技术之间的一致性
4. CREME灵感来自CRISPRi，这是一种基于CRISPR的基因扰动技术，它使学家能够降低细胞中特定基因的活性
5. CREME几乎类似于AI版CRISPRi，它使科学家能够对虚拟基因组进行类似的改变，并预测它们对基因活性的影响> 6. K和他的团队在另一个人工智能驱动的N基因组分析工具Enformer上测试了CREME
7. 通过CREME，Koo的团队发现了Enformer在分析基因组时学到的一系列遗传规则
8. 随着进一步的微调，CREME可能很快就会让遗传学家走上发现新的治疗
阅读原文
2. CREME可以在基因组组织的多个尺度上提供解释，从顺式元件到其中精细映射的功能序列元件，为基因组的结构提供高分辨率的见解
3. 作者进一步指出，目前评估大规模模型的方法依赖于评估预测与现有实验扰动分析——如CRISPR 干扰（CRISPRi）技术之间的一致性
4. CREME灵感来自CRISPRi，这是一种基于CRISPR的基因扰动技术，它使学家能够降低细胞中特定基因的活性
5. CREME几乎类似于AI版CRISPRi，它使科学家能够对虚拟基因组进行类似的改变，并预测它们对基因活性的影响> 6. K和他的团队在另一个人工智能驱动的N基因组分析工具Enformer上测试了CREME
7. 通过CREME，Koo的团队发现了Enformer在分析基因组时学到的一系列遗传规则
8. 随着进一步的微调，CREME可能很快就会让遗传学家走上发现新的治疗
科辉荣盛|AI智能在企业软件开发中的运用！
文章概要：
1. AI智能在企业软件开发中运用广泛，包括智能需求分析、智能代码生成与优化、智能测试与质量保障、运维与监控、智能用户体验优化等方面
2. AI智能可以帮助企业提高开发效率、软件质量和用户体验，为企业的数字化转型和发展提供强大的支撑
3. 太原科辉荣盛是一家拥有8年的开发团队，致力于帮助中小企业低成本用好互联网
阅读原文
2. AI智能可以帮助企业提高开发效率、软件质量和用户体验，为企业的数字化转型和发展提供强大的支撑
3. 太原科辉荣盛是一家拥有8年的开发团队，致力于帮助中小企业低成本用好互联网
卧槽！AI神器直接封神！！
文章概要：
1. AI的影响无处不在，为我们的生活、工作以及学习带来极大的帮助，甚至改变就业环境
2. 20，几乎所有行业裁员，只有在AI领域工作的人，赚到了钱
3. 朋友工作3年，工资却没涨，而部门新来的大学生，薪水比他这老员工多了80%
4. 朋友通过学习AI知识，逐渐见识到了AI在自动办公领域的强大之处> 5. AI对就业影响开始凸显，不少人已经用AI成为“多边形战士”，技能拉满
6. 知乎知学堂依托上市公司背景，有教育经验，且有众多专业的社群辅导，长期消化AIGC全新知识点
7 知乎知学堂AIGC跃升计划包括AI办公技术、AI绘画演示、AI客服对话等
8. 知乎知学堂AIGC跃升计划对AI小白十分友好，包括工具稳定、针对AI小白、AI领域专家、双师陪伴等
9. 随着人工智能的推广，具备AI技能，更容易适应未来
10. 与其被取代，不如赶紧抓住AI，在短时间学到AI技巧，迅速提效，弯道直超
阅读原文
2. 20，几乎所有行业裁员，只有在AI领域工作的人，赚到了钱
3. 朋友工作3年，工资却没涨，而部门新来的大学生，薪水比他这老员工多了80%
4. 朋友通过学习AI知识，逐渐见识到了AI在自动办公领域的强大之处> 5. AI对就业影响开始凸显，不少人已经用AI成为“多边形战士”，技能拉满
6. 知乎知学堂依托上市公司背景，有教育经验，且有众多专业的社群辅导，长期消化AIGC全新知识点
7 知乎知学堂AIGC跃升计划包括AI办公技术、AI绘画演示、AI客服对话等
8. 知乎知学堂AIGC跃升计划对AI小白十分友好，包括工具稳定、针对AI小白、AI领域专家、双师陪伴等
9. 随着人工智能的推广，具备AI技能，更容易适应未来
10. 与其被取代，不如赶紧抓住AI，在短时间学到AI技巧，迅速提效，弯道直超
吹爆这 3 个 AI 工具 ，真的是良心 ！
文章概要：
1. 公众号改版成信息流后，阅读量下降，作者呼吁读者星标公众号
2. 推荐三款AI工具，包括Generrated、Coze、怪兽智能AI，分别介绍了其功能和特点
3. 表示怪兽智能AI知识库是一种利用人工智能技术构建的高效、智能的企业服务
阅读原文
2. 推荐三款AI工具，包括Generrated、Coze、怪兽智能AI，分别介绍了其功能和特点
3. 表示怪兽智能AI知识库是一种利用人工智能技术构建的高效、智能的企业服务
AI造字：艺术与科技的交融之美
文章概要：
1. AI造字是运用人工智能技术来创造新的字形，它提升了创作效率，有望成为字体设计行业的工具
2. 三极字库是国内领先的字体设计公司，在人工智能字体创作领域取得了显著成就
3. 三极字库利用AI深度学习算法，对海量的字体数据进行了深入学习，并成功实现了字体的自动化生成
4. 三极字库提供的AI字体创作服务能为广告设计、出版印刷、互联网新媒体等提供有力支持
5. 三极字库在开发AI字体创作技术的致力于传统文化的保护与创新> 6. AI字体创作一些挑战争议，如可能取代设计师的工作和版权问题等
7. 三极字库继续坚持创新理念开拓AI字体创作技术的新境界，为用户提供更多高质量的产品和服务
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2. 三极字库是国内领先的字体设计公司，在人工智能字体创作领域取得了显著成就
3. 三极字库利用AI深度学习算法，对海量的字体数据进行了深入学习，并成功实现了字体的自动化生成
4. 三极字库提供的AI字体创作服务能为广告设计、出版印刷、互联网新媒体等提供有力支持
5. 三极字库在开发AI字体创作技术的致力于传统文化的保护与创新> 6. AI字体创作一些挑战争议，如可能取代设计师的工作和版权问题等
7. 三极字库继续坚持创新理念开拓AI字体创作技术的新境界，为用户提供更多高质量的产品和服务
AI工具30小时完成一名侦探81年工作量
文章概要：
1. 澳大利亚Akkodis公司科学家开发出一款新型人工智能（AI）工具——Soze，其在30内一名81年完成的工作量，目前正在英国埃文河和萨默塞特郡警察局接受实战测试。
2. Soze能利用强大的机器学习和AI功能，将各种现有的分析工具整合在一起，并应用指标对来自多个来源的数据进行快速、深入和全面的分析这使其能够比人类或其他工具更快速、具创新性、更准确地发现潜在或有效信息。
3. 一项评估显示，Soze能够在30小时27起复杂案件的证据材料，而人类需要81时间才能完成相同的工作，这意味着，Soze的效率为人类的23600倍。
4. Soze能力已在多种类型案件中得到证明，并得到微软Azure云平台的支持。
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2. Soze能利用强大的机器学习和AI功能，将各种现有的分析工具整合在一起，并应用指标对来自多个来源的数据进行快速、深入和全面的分析这使其能够比人类或其他工具更快速、具创新性、更准确地发现潜在或有效信息。
3. 一项评估显示，Soze能够在30小时27起复杂案件的证据材料，而人类需要81时间才能完成相同的工作，这意味着，Soze的效率为人类的23600倍。
4. Soze能力已在多种类型案件中得到证明，并得到微软Azure云平台的支持。
AMD叫板英伟达，AI芯片行业规模提升至5000亿！
文章概要：
1. AMD新芯片将于Q4推出，CEO表示AI需求持续攀升，预计到2028年整个AI芯片市场会超过000亿美元。<2. AMD在AI芯片上面的营收规模大幅低于英伟达，最大的障碍是英伟达的CUDA
3宣布对自家软件ROC进行，使其在生成内容和预测方面更有竞争力。
4. 这次发布会代表AMD加快了出新品的节奏，是为了更好地与英伟达竞争。
阅读原文
3宣布对自家软件ROC进行，使其在生成内容和预测方面更有竞争力。
4. 这次发布会代表AMD加快了出新品的节奏，是为了更好地与英伟达竞争。
众多技术领导者利用 NVIDIA AI 软件改变全球各行各业
文章概要：
1. NVIDIA宣布与众多技术领导者一同使用最新NVIDIA NIM™Agent Blueprint以及NVIDIA NeMo™和NVIDIA NIM微服务，帮助企业创建定制AI应用，改变全球各行各业> 2. AT&T、劳氏公司（L's）和佛罗里达大学等企业机构都在使用这些微服务自主创建数据驱动型AI飞轮，为定制生成式应用提供助力
3 技术咨询领导者埃森哲、德勤、Quantiphi和SoftServe正在使用NVIDIA NIM Agent Blueprint以及NVIDIA NeMo和NIM微服务，帮助客户创建定制生成式AI智能体和智能助手
4. 数据和AI平台领军企业Cadence、Cloudera、DataStax、谷歌云、NetApp、SAP、ServiceNow和Teradata正在使用NVIDIA NIM推动其数据和AI平台的发展
5. NVIDIA NeMo微服务端到端模型定制工作流以及AI智能体的开发，帮助企业更快推出定制的生成式AI应用，降低开发成本
6. NVIDIA提供了IM Agent Blueprint参考工作流，为使用NVIDIA NeMoNIM微服务开发应用提供指导
. 各个行业的领导者正在使用 AI提高电信、教育和安全水平
8. NVIDIA全球服务和服务交付合作伙伴，正在帮助各个行业的企业使用NVIDIA NeMo和NIM微服务以及NIM Agent Blueprint构建能够利用业务数据的定制AI应用
9. NVIDIA AI生态系统合作伙伴Cadence、Cloudera、Dataax、谷歌云、NetApp、SAP、ServiceNow和Teradata正在使用NeMo和NIM微服务，构建推理能力经过优化的定制化生成式AI应用
10. 开发者可以通过NVIDIA API目录访问包括NIM微服务在内的NVIDIA AI软件，还可以使用NVIDIA开发者许可证免费试用这些微
阅读原文
3 技术咨询领导者埃森哲、德勤、Quantiphi和SoftServe正在使用NVIDIA NIM Agent Blueprint以及NVIDIA NeMo和NIM微服务，帮助客户创建定制生成式AI智能体和智能助手
4. 数据和AI平台领军企业Cadence、Cloudera、DataStax、谷歌云、NetApp、SAP、ServiceNow和Teradata正在使用NVIDIA NIM推动其数据和AI平台的发展
5. NVIDIA NeMo微服务端到端模型定制工作流以及AI智能体的开发，帮助企业更快推出定制的生成式AI应用，降低开发成本
6. NVIDIA提供了IM Agent Blueprint参考工作流，为使用NVIDIA NeMoNIM微服务开发应用提供指导
. 各个行业的领导者正在使用 AI提高电信、教育和安全水平
8. NVIDIA全球服务和服务交付合作伙伴，正在帮助各个行业的企业使用NVIDIA NeMo和NIM微服务以及NIM Agent Blueprint构建能够利用业务数据的定制AI应用
9. NVIDIA AI生态系统合作伙伴Cadence、Cloudera、Dataax、谷歌云、NetApp、SAP、ServiceNow和Teradata正在使用NeMo和NIM微服务，构建推理能力经过优化的定制化生成式AI应用
10. 开发者可以通过NVIDIA API目录访问包括NIM微服务在内的NVIDIA AI软件，还可以使用NVIDIA开发者许可证免费试用这些微
AI标题评分工具，帮助优化创意标题
文章概要：
1. AI标题评分工具的变革力量，吸引眼球的标题是内容成功的，标题评分工具能帮助优化标题。
2. AI如何帮助优化创意标题，AI技术应用到标题优化，AI标题评分工具NLP和ML技术分析标题数据。
3.详解如何使用AI标题评分工具，包括输入初稿标题、分析报告、获取改进建议、反复优化。br> 4. 成功案例分享，一家在线教育平台通过AI优化标题，将点击率提升了30%。
5. AI工具的未来展望，未来的AI标题评分工具将会更加智能化个性化，根据用户的阅读行为和兴趣进行更精确的定制建议。
6. 总结与行动，探讨了AI标题评分工具如何帮助优化创意标题，通过实际案例和详细步骤，让你对这类工具有了更深的理解认识。
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2. AI如何帮助优化创意标题，AI技术应用到标题优化，AI标题评分工具NLP和ML技术分析标题数据。
3.详解如何使用AI标题评分工具，包括输入初稿标题、分析报告、获取改进建议、反复优化。br> 4. 成功案例分享，一家在线教育平台通过AI优化标题，将点击率提升了30%。
5. AI工具的未来展望，未来的AI标题评分工具将会更加智能化个性化，根据用户的阅读行为和兴趣进行更精确的定制建议。
6. 总结与行动，探讨了AI标题评分工具如何帮助优化创意标题，通过实际案例和详细步骤，让你对这类工具有了更深的理解认识。
AI在北大 | 遇见北大·预见AI独角兽高峰论坛圆满落幕
文章概要：
1. 2024年10月8日，北京大学承泽园举办了遇见北大·预见AI独角兽高峰论坛暨预见独角兽北大AI大赛，近300位AI精英共同参与。
2. 本次高峰论坛暨AI大赛由北京大学国家发展研究院和东方卫视共同主办，旨在挖掘出有机会抢占世界AI制高点的潜在独角兽和行业领军者。
3. 黄铁军教授认为AI接下来的主战场应该是以眼睛为代表的感知的智能，他率领团队研发出了世界首款仿人眼的新型芯片。
4. 北大国发院副院长、BiMBA商学院院长黄卓看好金融创新的四个方向，包括智能客服和智能营销、客户经理的智能办公助手、银行风控、投资者教育。
5.是人类历史上最大的一次技术和社会革命，会改变人的行为方式，但也伴随着巨大的市场，AI带来的机遇会大于互联网。
6. 猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛认为创新不是长期的持续积累，它的创新很大概率来自一个新的赛道，OpenAI和这些大公司都想去造一个爱因斯坦，但实际上世界不需要那么多爱因斯坦我们可能只需要一个修电灯的老师傅，或者在一个岗位上能够重复的，把一件事情做到工匠精神的人。
7. AI连续创业者、氦川科技创始人兼CEO、北大校友创业联合会副会长蒋俊认为下一个时代的AI会以智能体的形式来落地，北大将拥有其他院校无以比拟的优势。
8. 知名主持人、SMG第一财经主持人刘晔主持的圆桌论坛登场，各位资深投资人都表达了喜欢什么样的AI创业者，以及更喜欢哪个细分领域的AI项目的观点。
9. 赛富投资基金首席合伙人阎焱强调投资的时候，并不会太看是哪个学校或者学什么科，更多的是这个人是不是聪明，是不是有悟性。
10. 步步高集团联合创始人段力平在看项目上有四个核心观点：本分、回到订单、有核心价值观的团队从长期的角度，少犯错。
11. 中科招商联席总裁敖勇冰在具体赛道上比较看好机器人，他认为再过十到二十年，机器人尤其是人形机器人，可能就会像现在的家用电器一样普通。
12. 连云港市数字产业投资发展有限公司的总经理姜宜在现场也向预见独角兽北大AI大赛参赛者发出了邀请，江苏海州发展集团将向大赛获奖者提供价值百万元的算力资源。
13. 预见独角兽北大AI大赛决赛的环节，15位选手来到了线下总决赛，经过层层筛选，最终产生了五家潜在独角兽企业。
14. 东方卫视和大国发院领导共同见证下，预见独角兽栏目制片人孙湛凝和北大校友创业联合会秘书长朱宸佑代表双方签署了战略合作协议，双方将整合各自优势资源共同为北大校友的AI创业项目提供全方位支持。
15. 中科心客董事长、预见独角兽发起人缪金生表示，最近统计结果显示，每10个独角兽企业里有4个是AI独角兽。
阅读原文
2. 本次高峰论坛暨AI大赛由北京大学国家发展研究院和东方卫视共同主办，旨在挖掘出有机会抢占世界AI制高点的潜在独角兽和行业领军者。
3. 黄铁军教授认为AI接下来的主战场应该是以眼睛为代表的感知的智能，他率领团队研发出了世界首款仿人眼的新型芯片。
4. 北大国发院副院长、BiMBA商学院院长黄卓看好金融创新的四个方向，包括智能客服和智能营销、客户经理的智能办公助手、银行风控、投资者教育。
5.是人类历史上最大的一次技术和社会革命，会改变人的行为方式，但也伴随着巨大的市场，AI带来的机遇会大于互联网。
6. 猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛认为创新不是长期的持续积累，它的创新很大概率来自一个新的赛道，OpenAI和这些大公司都想去造一个爱因斯坦，但实际上世界不需要那么多爱因斯坦我们可能只需要一个修电灯的老师傅，或者在一个岗位上能够重复的，把一件事情做到工匠精神的人。
7. AI连续创业者、氦川科技创始人兼CEO、北大校友创业联合会副会长蒋俊认为下一个时代的AI会以智能体的形式来落地，北大将拥有其他院校无以比拟的优势。
8. 知名主持人、SMG第一财经主持人刘晔主持的圆桌论坛登场，各位资深投资人都表达了喜欢什么样的AI创业者，以及更喜欢哪个细分领域的AI项目的观点。
9. 赛富投资基金首席合伙人阎焱强调投资的时候，并不会太看是哪个学校或者学什么科，更多的是这个人是不是聪明，是不是有悟性。
10. 步步高集团联合创始人段力平在看项目上有四个核心观点：本分、回到订单、有核心价值观的团队从长期的角度，少犯错。
11. 中科招商联席总裁敖勇冰在具体赛道上比较看好机器人，他认为再过十到二十年，机器人尤其是人形机器人，可能就会像现在的家用电器一样普通。
12. 连云港市数字产业投资发展有限公司的总经理姜宜在现场也向预见独角兽北大AI大赛参赛者发出了邀请，江苏海州发展集团将向大赛获奖者提供价值百万元的算力资源。
13. 预见独角兽北大AI大赛决赛的环节，15位选手来到了线下总决赛，经过层层筛选，最终产生了五家潜在独角兽企业。
14. 东方卫视和大国发院领导共同见证下，预见独角兽栏目制片人孙湛凝和北大校友创业联合会秘书长朱宸佑代表双方签署了战略合作协议，双方将整合各自优势资源共同为北大校友的AI创业项目提供全方位支持。
15. 中科心客董事长、预见独角兽发起人缪金生表示，最近统计结果显示，每10个独角兽企业里有4个是AI独角兽。
AI写作生成标题，助力高效写作
文章概要：
1. 写作痛点大揭露，包括面对空白文档犯愁、思想散乱等问题；
2. AI写作是解题良药，AI技术在写作方面有无与伦比的优势，生成标题；
3. 具体步骤包括选择合适的工具、输入提示词、生成与筛选标题；
4. 通过真实示例展示如何利用AI提高写作效率；
5 应用场景包括职场提升和自媒体创作，案例表明AI工具能提高工作效率和文章阅读量；
6. 鼓励读者立即行动尝试使用AI工具生成标题，提高写作效率。
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2. AI写作是解题良药，AI技术在写作方面有无与伦比的优势，生成标题；
3. 具体步骤包括选择合适的工具、输入提示词、生成与筛选标题；
4. 通过真实示例展示如何利用AI提高写作效率；
5 应用场景包括职场提升和自媒体创作，案例表明AI工具能提高工作效率和文章阅读量；
6. 鼓励读者立即行动尝试使用AI工具生成标题，提高写作效率。
分享 3 款优质的 AI 工具
文章概要：
1. 公众号改版成信息流后，大部分读者收不到推送文章，作者呼吁还没星标的小伙伴星标公众号。
2. 推荐3款AI工具，包括Limecube、AimiAD、MarsCode，介绍了它们的功能和特点。
3. 作者表示这三款工具是自己一直在使用的，感觉不错给大家。
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2. 推荐3款AI工具，包括Limecube、AimiAD、MarsCode，介绍了它们的功能和特点。
3. 作者表示这三款工具是自己一直在使用的，感觉不错给大家。
中国AI正在海外悄悄「开挂」！这些你不知道的出海新势力！
文章概要：
1. 文章介绍了中国AI在海外的发展情况，包括Dify自学研究小组和Dify101网站案例，以及AI学习助手、AI视频、AI工具等领域的创新产品。
2. 文章提到，中国AI在海外的发展以创新形式和简单或复杂的功能，全球AI市场开辟新天地。
3 文章认为，技术变革是一个热门词汇，但只有真正站到才能看懂它如何，如何蔓延，以至于在兴衰、荣枯中创造出难以想象的商业价值。
4. 文章建议，想要了解更多AI产业最新动态，掌握中国AI出海最新趋势，欢迎加入前科技特训营。
阅读原文
2. 文章提到，中国AI在海外的发展以创新形式和简单或复杂的功能，全球AI市场开辟新天地。
3 文章认为，技术变革是一个热门词汇，但只有真正站到才能看懂它如何，如何蔓延，以至于在兴衰、荣枯中创造出难以想象的商业价值。
4. 文章建议，想要了解更多AI产业最新动态，掌握中国AI出海最新趋势，欢迎加入前科技特训营。
第一批吃到AI红利的人，是中国出海商家
文章概要：
1. 出海电商商家面临诸多挑战，包括语言、国际配送成本、汇率变动、与国际金融机构打交道等。
2. AI为出海电商商家提供了降低经营门槛的机会，如阿里巴巴国际站的AI采购智能体、AI客服、退货Agent等。
3. AI在电商领域的应用越来越广泛，不仅提高了效率，还为平台和商家带来了商业模式的创新和转型。
4. 电商平台的底层逻辑从流量思维转变为为第三方商家“减负”，通用底座大模型将成为未来各大电商平台的战略重心和核心竞争力。
5. AI电商市场规模预计将在未来几年内快速增长。
阅读原文
2. AI为出海电商商家提供了降低经营门槛的机会，如阿里巴巴国际站的AI采购智能体、AI客服、退货Agent等。
3. AI在电商领域的应用越来越广泛，不仅提高了效率，还为平台和商家带来了商业模式的创新和转型。
4. 电商平台的底层逻辑从流量思维转变为为第三方商家“减负”，通用底座大模型将成为未来各大电商平台的战略重心和核心竞争力。
5. AI电商市场规模预计将在未来几年内快速增长。
ai写作神器有哪些？这5款写作软件，你千万不能错过！
文章概要：
1. AI写作软件正逐渐改变的内容创作方式，能快速生成文章、优化文案甚至校对错误，且很多免费高效的AI写作工具适合多种写作场景，操作简单。
2. 分享了5个好用的写作神器，聪明灵犀、ai创作家、Chat助手、Copy.ai （免费版）ppert. （免费版），它们各有优势，能提升写作效率，节省时间，适合撰写营销文案、博客文章、社交媒体内容等。
阅读原文
2. 分享了5个好用的写作神器，聪明灵犀、ai创作家、Chat助手、Copy.ai （免费版）ppert. （免费版），它们各有优势，能提升写作效率，节省时间，适合撰写营销文案、博客文章、社交媒体内容等。
从刚得诺奖的杰弗里·辛顿到AI Agent丨人工智能的过去和未来
文章概要：
1. 2024年10月8日，诺贝尔物理学奖公布，获奖者之一是杰弗里·E.辛顿（Geoffrey E. Hinton），他对获奖感到惊讶。
2. 人工智能（AI）的由来可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何将人类的智能和思考方式运用到计算机中，以实现类似于人类智能的行为和思维。
3. 随着计算机技术的不断发展，图灵测试逐渐成为人工智能领域的重要指标和研究方向。
4. 到了20世纪70年代，科学家们开始使用逻辑推理和规则来实现智能，这被称为“符号主义AI”（Symbolic AI）。
5. 20世纪80年代，AI进入了一个新的发展阶段，即“连接主义AI”（Connectionist AI）。
6. 2012年，由这次诺奖得主辛顿等人开发的AlexNet深度神经网络，在ImageNet图像识别挑战赛上以远超第二名的成绩获胜，将图像识别错误率从当时的26%降至15%，引领了图像识别领域的新一轮革命。
7. 2015年，AI就首次在图像识别领域超越了人类。
8. 2024年，北京智源人工智能研究院、新加坡南洋理工大学和北京大学提出了通用计算机控制（General Computer Control, GCC）项目，目的是希望Agent能像人类一样使用屏幕、键盘和鼠标来完成计算机上的所有任务。9. 清华大学的研究团队尝试了AI员工的一些早期探索，他们打造了一个名为ChatDev的虚拟软件公司，由各种具有不同角色的Agent运作。
10. 复旦大学的技术团队开发了一个名为AI2Apps的一站式AI员工开发与端侧服务平台，将Devin的开发模式复刻到了任何岗位的AI员工上。
11. AI Agent可以被视为智能时代的一种新质生产力，它与人类劳动力的关系类似于电子货币与现实货币的关系。
阅读原文
2. 人工智能（AI）的由来可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何将人类的智能和思考方式运用到计算机中，以实现类似于人类智能的行为和思维。
3. 随着计算机技术的不断发展，图灵测试逐渐成为人工智能领域的重要指标和研究方向。
4. 到了20世纪70年代，科学家们开始使用逻辑推理和规则来实现智能，这被称为“符号主义AI”（Symbolic AI）。
5. 20世纪80年代，AI进入了一个新的发展阶段，即“连接主义AI”（Connectionist AI）。
6. 2012年，由这次诺奖得主辛顿等人开发的AlexNet深度神经网络，在ImageNet图像识别挑战赛上以远超第二名的成绩获胜，将图像识别错误率从当时的26%降至15%，引领了图像识别领域的新一轮革命。
7. 2015年，AI就首次在图像识别领域超越了人类。
8. 2024年，北京智源人工智能研究院、新加坡南洋理工大学和北京大学提出了通用计算机控制（General Computer Control, GCC）项目，目的是希望Agent能像人类一样使用屏幕、键盘和鼠标来完成计算机上的所有任务。
10. 复旦大学的技术团队开发了一个名为AI2Apps的一站式AI员工开发与端侧服务平台，将Devin的开发模式复刻到了任何岗位的AI员工上。
11. AI Agent可以被视为智能时代的一种新质生产力，它与人类劳动力的关系类似于电子货币与现实货币的关系。
AI优化文字生成，提升文章流畅度
文章概要：
1. AI提升文字生成，文章流畅度大增，其背后包含了强大的自然语言（NLP）技术。
2. 在办公，AI工具的应用已经不仅限于文字生成，智能写作助手、自动摘要工具、智能翻译软件等都在不同程度上提升了办公效率。
3. AI不仅在文字生成方面大显身手，在绘画和创作领域同样拥有无限可能。
. 在使用AI文字生成工具时，首先要明确你的写作目标和文章结构。这样可以更好地引导AI生成符合你需求的内容。br>. 虽然AI在文字生成方面表现出色，但人类的智慧和创造力仍然不可替代。在使用工具时，可以将其生成的内容与自己的思考结合，进行二次创作。
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2. 在办公，AI工具的应用已经不仅限于文字生成，智能写作助手、自动摘要工具、智能翻译软件等都在不同程度上提升了办公效率。
3. AI不仅在文字生成方面大显身手，在绘画和创作领域同样拥有无限可能。
. 在使用AI文字生成工具时，首先要明确你的写作目标和文章结构。这样可以更好地引导AI生成符合你需求的内容。br>. 虽然AI在文字生成方面表现出色，但人类的智慧和创造力仍然不可替代。在使用工具时，可以将其生成的内容与自己的思考结合，进行二次创作。
被AI配音恶搞的雷军“怒了”！
文章概要：
1. 近期短视频平台出现大量合成的“雷军”配音视频，内容超出一般开玩笑玩梗程度，雷军本人在社交媒体平台回复了三个愤怒表情。
2 小米集团公关部总经理王化称已将此事转给小米法务部。
3.语音合成主要基于深度学习和神经网络模型实现，技术门槛，网上有很多开箱即用TTS模型网站。
4. “Reecho睿声”平台背后的公司主体是深圳市言域科技有限公司，该公司正配合小米处理此事，会告知用户下架或修改涉及雷军的配音。
5. 西湖心辰CEO蓝振表示，AI语音克隆等技术的滥用可能对个人隐私和社会秩序造成威胁，业界采取了一些技术和策略来防止AI语音滥用。
6. 今年9月，网信办发布的《人工智能生成合成内容标识（征求意见稿）》提出，AI生成合成内容，应当添加显式和隐式标识。
8. 京师律师事务所律师彭英武表示，与发展一日千里的AI大模型技术相比，当前的法律管理规范还有进一步细化的空间。
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2 小米集团公关部总经理王化称已将此事转给小米法务部。
3.语音合成主要基于深度学习和神经网络模型实现，技术门槛，网上有很多开箱即用TTS模型网站。
4. “Reecho睿声”平台背后的公司主体是深圳市言域科技有限公司，该公司正配合小米处理此事，会告知用户下架或修改涉及雷军的配音。
5. 西湖心辰CEO蓝振表示，AI语音克隆等技术的滥用可能对个人隐私和社会秩序造成威胁，业界采取了一些技术和策略来防止AI语音滥用。
6. 今年9月，网信办发布的《人工智能生成合成内容标识（征求意见稿）》提出，AI生成合成内容，应当添加显式和隐式标识。
8. 京师律师事务所律师彭英武表示，与发展一日千里的AI大模型技术相比，当前的法律管理规范还有进一步细化的空间。
最新AI技术动态：从多模态模型到AI图像生成
文章概要：
1. 近期AI领域涌现出创新技术，模态模型的评估、AI图像生成器的以及AI助手在生命科学数据平台中的应用。
2.HELM是一个综合评估视觉语言模型（VLMs）的框架，不仅评估感知和问题解决能力，还涵盖公平性、多语言性和毒性等关键方面。该框架旨在轻量化和，快速评估初步结果显示，以为的模型在偏差基准测试中表现不如其完整版本。
3 VLM2Vec是一个的框架，训练视觉语言模型处理大规模多模态嵌入任务该框架包括MMEB基准和对比训练方法，将最先进的视觉语言模型转换为嵌入模型。VLM2Vec在分布内和分布外数据集上均实现了10%到20%的改进，表现优于现有模型。br> 4. Google向所有Gemini用户发布了最新的AI图像生成器Imagen 3Imagen 3提供更高品质的图像，具有更好的指令跟随和更少的影。该工具支持多种风格，并需要特定的提示以获得最佳结果。免费用户无法生成人物图像，这需要Gemini Advanced。
5 Quilt在其生命科学数据平台中推出了Qurator Omni AI助手。该助手由Amazon Bedrock和Claude驱动，允许用户通过自然语言提问，从数据集中获取可操作见解，从而改变研究人员和决策者与科学数据的互动方式。
6. 中国电信开发了两个大型语言模型，这些模型在数万个国产芯片进行了训练，标志着在AI技术自给自足方面迈出了重要一步。这一成就反映了中国减少对外国制造硬件（尤其是Nvidia的GPU）依赖的更广泛战略。
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2.HELM是一个综合评估视觉语言模型（VLMs）的框架，不仅评估感知和问题解决能力，还涵盖公平性、多语言性和毒性等关键方面。该框架旨在轻量化和，快速评估初步结果显示，以为的模型在偏差基准测试中表现不如其完整版本。
3 VLM2Vec是一个的框架，训练视觉语言模型处理大规模多模态嵌入任务该框架包括MMEB基准和对比训练方法，将最先进的视觉语言模型转换为嵌入模型。VLM2Vec在分布内和分布外数据集上均实现了10%到20%的改进，表现优于现有模型。br> 4. Google向所有Gemini用户发布了最新的AI图像生成器Imagen 3Imagen 3提供更高品质的图像，具有更好的指令跟随和更少的影。该工具支持多种风格，并需要特定的提示以获得最佳结果。免费用户无法生成人物图像，这需要Gemini Advanced。
5 Quilt在其生命科学数据平台中推出了Qurator Omni AI助手。该助手由Amazon Bedrock和Claude驱动，允许用户通过自然语言提问，从数据集中获取可操作见解，从而改变研究人员和决策者与科学数据的互动方式。
6. 中国电信开发了两个大型语言模型，这些模型在数万个国产芯片进行了训练，标志着在AI技术自给自足方面迈出了重要一步。这一成就反映了中国减少对外国制造硬件（尤其是Nvidia的GPU）依赖的更广泛战略。
AI赋能音视频开发：未来多媒体的新潮流
文章概要：
1. 音视频开发是一个充满挑战和机遇的领域，它融合了计算机科学、信号处理、图像处理、网络通信等多个学科的知识和技术。
2. 音视频开发的基本概念和原理，包括音频和视频的编码、解码、传输、处理等方面的知识。
3. 常用的音视频开发工具和框架，如FFmpeg、WebRTC、AVFoundation等，以及它们在实际项目中的应用。
4. 音视频开发的最新技术趋势和应用场景，如人工智能在音视频中的应用、5G时代的音视频发展、虚拟现实和增强现实中的音视频体验等。
5. 推荐【音视频流媒体高级开发】课程体系，通过原理技术+源码分析+案例分析+项目实战，全面解析音视频开发技术。
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2. 音视频开发的基本概念和原理，包括音频和视频的编码、解码、传输、处理等方面的知识。
3. 常用的音视频开发工具和框架，如FFmpeg、WebRTC、AVFoundation等，以及它们在实际项目中的应用。
4. 音视频开发的最新技术趋势和应用场景，如人工智能在音视频中的应用、5G时代的音视频发展、虚拟现实和增强现实中的音视频体验等。
5. 推荐【音视频流媒体高级开发】课程体系，通过原理技术+源码分析+案例分析+项目实战，全面解析音视频开发技术。
智能体开发哪家强，AI Agent 看百度？
文章概要：
1. Coze扣子是字节跳动的一款一站式AI Bot开发平台，旨在帮助用户快速创建、调试和优化AI聊天机器人应用程序
2. 文心智能体平台是百度推出的一个基于文心大模型的智能体构建平台，旨在为开发者提供低成本、高效率的智能体开发解决方案
3. 智普清言智能体允许用户创建属于自己的智能体，无需编程基础即可通过官方网站进行配置
4. 腾讯元器是腾讯公司推出的基于其腾讯混元大模型的AI智能体创作与分发平台。该平台旨在帮助用户无需编写代码即可创建和部署智能体，插件、知识库和工作快速低门槛打造高质量的智能体
5. 文章最后贴了两个案例，都是用coze做的，一个是劳动法咨询助手，另一个是爱爆文智能体
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2. 文心智能体平台是百度推出的一个基于文心大模型的智能体构建平台，旨在为开发者提供低成本、高效率的智能体开发解决方案
3. 智普清言智能体允许用户创建属于自己的智能体，无需编程基础即可通过官方网站进行配置
4. 腾讯元器是腾讯公司推出的基于其腾讯混元大模型的AI智能体创作与分发平台。该平台旨在帮助用户无需编写代码即可创建和部署智能体，插件、知识库和工作快速低门槛打造高质量的智能体
5. 文章最后贴了两个案例，都是用coze做的，一个是劳动法咨询助手，另一个是爱爆文智能体
什么是 AI 智能体，和大模型有什么关系？
文章概要：
1. AI智能体是一种能够感知环境、做出决策并采取行动的计算机程序，具有自主性，可在无干预下执行任务，包括反应型、基于模型、基于目标和学习型等类型，应用广泛
2. 大模型指由大量数据训练而成的深度学习模型，具有规模巨大、数据驱动、多功能性和自适应性等特点，可应用于多种任务
3. 大模型常作为智能体的部分，如ChatGPT可赋予智能体语言理解和生成能力，智能体还包括感知、决策和行动模块，可通过与环境的交互不断改进自己的性能
4. 由中欧新能源智能汽车产业联合会、智能网联汽车及自动驾驶产业创新联盟发起主办的第五届智能网联车与自动驾驶创新国际峰会拟定于2024年11月21-22日在中国芜湖市举行
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2. 大模型指由大量数据训练而成的深度学习模型，具有规模巨大、数据驱动、多功能性和自适应性等特点，可应用于多种任务
3. 大模型常作为智能体的部分，如ChatGPT可赋予智能体语言理解和生成能力，智能体还包括感知、决策和行动模块，可通过与环境的交互不断改进自己的性能
4. 由中欧新能源智能汽车产业联合会、智能网联汽车及自动驾驶产业创新联盟发起主办的第五届智能网联车与自动驾驶创新国际峰会拟定于2024年11月21-22日在中国芜湖市举行
AI写作怎么一键生成？方法其实很简单！
文章概要：
1. 写作成为职场人士和学生不可或缺的技能，但面对繁重的写作任务，许多人都感到力不从心，随着人工智能技术的飞速发展，AI写作工具应运而生。
2. 介绍五种一键生成AI写作的方法，包括聪明灵犀创作云、迅捷AI写作、ContenBot.aiProWriting Aid。
3. AI写作工具的兴起，无疑为人们的写作带来了极大便利，但并不能完全替代人类的创造力和力。
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2. 介绍五种一键生成AI写作的方法，包括聪明灵犀创作云、迅捷AI写作、ContenBot.aiProWriting Aid。
3. AI写作工具的兴起，无疑为人们的写作带来了极大便利，但并不能完全替代人类的创造力和力。
《电台节目录音》系列文字版（之三十五）：Sora的文字转视频功能再次引发对AI的讨论
文章概要：
1. Sora的文字转视频功能引发对AI的讨论，它能根据文字表述生成视频，但可能涉及版权问题。
2. AI生成视频可能存在逻辑性问题，需要人类帮它思考，在大量的产出里面，选一个逻辑最通顺的出来。
3. AI的发展速度非常快，会取代大部分工作岗位，如客服，但也会解放人类，让人类从事更有创意、更有想象力、更有变化性的工作。
4. AI客服可以替代人类客服，但也会让一些人失去工作，因此需要提升自己。
5. AI可能会被利用在诈骗上，政府需要审慎思考AI带来的种种问题。
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2. AI生成视频可能存在逻辑性问题，需要人类帮它思考，在大量的产出里面，选一个逻辑最通顺的出来。
3. AI的发展速度非常快，会取代大部分工作岗位，如客服，但也会解放人类，让人类从事更有创意、更有想象力、更有变化性的工作。
4. AI客服可以替代人类客服，但也会让一些人失去工作，因此需要提升自己。
5. AI可能会被利用在诈骗上，政府需要审慎思考AI带来的种种问题。
如何转型做 AI产品经理
文章概要：
1. 2023年我国AI大模型规模达到了147亿元，近三年增速高达11%。预计2024年，该市场规模将进一步增长至216亿元>.IGC领域热投岗位以AI产品经理、类等非技术岗位居多，存在一定的供需结构失衡
3. AI大模型产品经理是一个在人工智能领域中具有作用的职位，他们负责策划、开发和管理基于大规模语言模型如GPT、BERT等）的AI产品>4. AI大模型经理的需求如此旺盛的原因包括：AI大人工智能技术的关键分支卓越的数据处理和功能，使得企业能够显著提高工作效率降低运营成本；AI产品经理在产品的设计和开发阶段扮演着核心角色，他们不仅确保产品能够精确地满足市场的需求能紧密跟随技术发展的最前沿；AI产品经理数据分析等工具，改进产品性能，提高用户的体验，进而为带来更大的经济利益
5. AI产品经理的核心能力包括将已验证的人工智能技术有效地融入到各个行业的场景之中，提高场景的运作效率和成果表现；依据业务具体需求，利用现有的人工智能技术或技术组合来满足，更可以团队合作，自己开发全新的人工智能软件解决方案或硬件产品，增加收入与影响力>6. 网易联合一线首席AI产品专家精心研发帮助大家入局AI产品的针对性课程《网易大产品经理孵化营》，适合传统产品经理、互联网运营、大学生/小白等人群
7. 课程优势包括内容丰富完备、注重项目、企业级大咖授课、免费无限量使用多种大模型
8. 随着现阶段AI技术的迅猛发展，AI产品经理了市场上炙手可热的角色，薪资相对传统产品经理也更可观
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3. AI大模型产品经理是一个在人工智能领域中具有作用的职位，他们负责策划、开发和管理基于大规模语言模型如GPT、BERT等）的AI产品>4. AI大模型经理的需求如此旺盛的原因包括：AI大人工智能技术的关键分支卓越的数据处理和功能，使得企业能够显著提高工作效率降低运营成本；AI产品经理在产品的设计和开发阶段扮演着核心角色，他们不仅确保产品能够精确地满足市场的需求能紧密跟随技术发展的最前沿；AI产品经理数据分析等工具，改进产品性能，提高用户的体验，进而为带来更大的经济利益
5. AI产品经理的核心能力包括将已验证的人工智能技术有效地融入到各个行业的场景之中，提高场景的运作效率和成果表现；依据业务具体需求，利用现有的人工智能技术或技术组合来满足，更可以团队合作，自己开发全新的人工智能软件解决方案或硬件产品，增加收入与影响力>6. 网易联合一线首席AI产品专家精心研发帮助大家入局AI产品的针对性课程《网易大产品经理孵化营》，适合传统产品经理、互联网运营、大学生/小白等人群
7. 课程优势包括内容丰富完备、注重项目、企业级大咖授课、免费无限量使用多种大模型
8. 随着现阶段AI技术的迅猛发展，AI产品经理了市场上炙手可热的角色，薪资相对传统产品经理也更可观
普通人用个 AI 工具，到底有多难？
文章概要：
1. 普通人使用AI工具很难，90%的人根本不会打开网站，8%的人觉得AI不好用，1%的人能提炼有用信息但觉得不如自己做，只有1%的人会提问题并与AI顺畅沟通。
2. 聪明的人会用对方的语法说话，了解AI的优缺点，会沟通、总结、取舍，忍受无聊，比较现实。
3. 大多数人会因为懒惰、失望、难、先入为主、想当然、放弃而无法使用AI工具，而这1%的人能够坚持下来，过上不一样的人生。
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2. 聪明的人会用对方的语法说话，了解AI的优缺点，会沟通、总结、取舍，忍受无聊，比较现实。
3. 大多数人会因为懒惰、失望、难、先入为主、想当然、放弃而无法使用AI工具，而这1%的人能够坚持下来，过上不一样的人生。
17岁高中生开发AI应用爆火，6个月狂揽700万！
文章概要：
1. 17岁高中生Zach Yadegari开发的AI应用Cal AI爆火，6个月狂揽700万。
2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，Zach Yadegari在七岁的时候就开始编程，还在X上分享自己如何在15岁时将一个网站扩展到拥有数百万用户的经历。
4. Cal AI从开发到营销还有另两位小伙伴的加入，分别是17岁的Henry Langmack和23岁的Blake Anderson。
5. Anderson和Yadegari将他们的成功归功于独特的营销和产品开发方法，包括明确要解决的问题、深入目标受众的世界、构建和测试、发布和营销。
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2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，Zach Yadegari在七岁的时候就开始编程，还在X上分享自己如何在15岁时将一个网站扩展到拥有数百万用户的经历。
4. Cal AI从开发到营销还有另两位小伙伴的加入，分别是17岁的Henry Langmack和23岁的Blake Anderson。
5. Anderson和Yadegari将他们的成功归功于独特的营销和产品开发方法，包括明确要解决的问题、深入目标受众的世界、构建和测试、发布和营销。
AI作文标题生成，助你轻松写作
文章概要：
1. AI正在悄然改变我们的生活，特别是在写作领域通过AI生成的标题，可以让文章更具吸引力，还能提高效率
2. AI已经广泛应用于各种写作工具中，它会通过自然语言处理技术（NLP），解析文章主题、关键词和写作风格，再结合数据库中的优秀标题样本，生成一个或多个建议标题供你选择
3. 利用AI工具生成标题非常简单，只需选择合适的工具，输入关键词，获取标题建议，微调标题即可
4. 在使用AI生成标题时，要注意避免过分依赖AI生成的标题，忽略文章内容与标题的匹配度，以及输入过于笼统的关键词
5. AI生成标题不仅仅是给你提供几个选择，而是激发你的创意思维，在使用AI生成标题时，不妨多去思考和比较，借助AI的力量让你的思维更加活跃和创新
6. AI标题生成，无疑是一个提高写作效率和质量的绝佳工具，通过合理利用AI工具，你不仅能够轻松地生成吸引人的标题，还能激发更多的创意，提升整个写作过程的
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2. AI已经广泛应用于各种写作工具中，它会通过自然语言处理技术（NLP），解析文章主题、关键词和写作风格，再结合数据库中的优秀标题样本，生成一个或多个建议标题供你选择
3. 利用AI工具生成标题非常简单，只需选择合适的工具，输入关键词，获取标题建议，微调标题即可
4. 在使用AI生成标题时，要注意避免过分依赖AI生成的标题，忽略文章内容与标题的匹配度，以及输入过于笼统的关键词
5. AI生成标题不仅仅是给你提供几个选择，而是激发你的创意思维，在使用AI生成标题时，不妨多去思考和比较，借助AI的力量让你的思维更加活跃和创新
6. AI标题生成，无疑是一个提高写作效率和质量的绝佳工具，通过合理利用AI工具，你不仅能够轻松地生成吸引人的标题，还能激发更多的创意，提升整个写作过程的
AI生成文章标题，轻松解决创作瓶颈
文章概要：
1. AI时代到来，写作瓶颈轻松搞定，AI写作可快速生成文章标题和内容，还能根据反馈优化。
2. AI工具让任何人都成为艺术大师，只需几行文字描述，AI便能生成精美的画作。
3. AI视频编辑工具可以帮助用户快速剪辑视频，还能根据需求自动添加特效、字幕、等。
4. 在某次产品发布会上，市场部团队引入AI工具，成功完成宣传资料制作，获得客户高度评价。
5. AI人类的助手帮助人们更好地应对创作挑战你是学生职场人士还是创意工作者，都可以尝试使用AI写作、绘画、视频编辑工具，感受科技带来的无限可能。
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2. AI工具让任何人都成为艺术大师，只需几行文字描述，AI便能生成精美的画作。
3. AI视频编辑工具可以帮助用户快速剪辑视频，还能根据需求自动添加特效、字幕、等。
4. 在某次产品发布会上，市场部团队引入AI工具，成功完成宣传资料制作，获得客户高度评价。
5. AI人类的助手帮助人们更好地应对创作挑战你是学生职场人士还是创意工作者，都可以尝试使用AI写作、绘画、视频编辑工具，感受科技带来的无限可能。
AI对标账号拆解，提升内容策略
文章概要：
1. AI技术成为我们生活和工作的得力助手如AI绘画和AI写作。
2. AI绘画的关键步骤包括选择工具、输入关键词、调整参数、生成与优化。
3. AI写作的具体步骤包括选定工具、设定主题、生成初稿、调整优化。
4分享了一家公司通过AI办公工具提升运营效率，以及一个独立艺术家通过AI绘画工具创作作品。
5. AI技术的未来充满无限可能，鼓励读者尝试工具。
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2. AI绘画的关键步骤包括选择工具、输入关键词、调整参数、生成与优化。
3. AI写作的具体步骤包括选定工具、设定主题、生成初稿、调整优化。
4分享了一家公司通过AI办公工具提升运营效率，以及一个独立艺术家通过AI绘画工具创作作品。
5. AI技术的未来充满无限可能，鼓励读者尝试工具。
AI市场的资本谜团与流向
文章概要：
1. AI投资回报率之争：公众舆论转向超大规模云计算公司的支出过多，AI只是泡沫”的论调，但投资的核心是发现那些被低估的机会。AI的投资回报率最终会由其对终端用户的应用价值所驱动，而超大规模云计算公司的AI支出的投资回报率则不同。
2. AI市场现状概述：目前，大多数AI的价值都积累在基础设施层面，特别是英伟达及与其相关的公司。我们已经开始看到“AI数据中心”的建设，但这一趋势还处于早期阶段，能源确实是这一建设的重要瓶颈。
3. AI与半导体市场：英伟达占据了AI半导体收入的最大份额，英伟达的供应链在不同程度上都有所受益，高带宽内存 （HBM memory）和定制专用集成电路（custom ASIC）的应用情况则属于上述两类范畴。
4. AI数据中心市场：AI数据中心的情况很有意思。我们可以看到收入流向两个领域：GPU/AI加速器和数据中心建设。但我们并没有看到收入流向像Arista、Pure Storage或NetApp这样的传统数据中心5. Cloud市场：三家超大规模云服务提供商都希望成为垂直整合的AI服务供应商，允许客户能够根据自己的喜好选择不同的服务级别（基础设施、平台、应用程序）。
6. AI模型&应用收入：AI应用价值是当前AI市场中最关键的问题。最终，AI应用价值将推动整个产业链上的投资。如果应用层没有创造出相应的价值，那么所有的基础设施建设都将变成泡沫。
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2. AI市场现状概述：目前，大多数AI的价值都积累在基础设施层面，特别是英伟达及与其相关的公司。我们已经开始看到“AI数据中心”的建设，但这一趋势还处于早期阶段，能源确实是这一建设的重要瓶颈。
3. AI与半导体市场：英伟达占据了AI半导体收入的最大份额，英伟达的供应链在不同程度上都有所受益，高带宽内存 （HBM memory）和定制专用集成电路（custom ASIC）的应用情况则属于上述两类范畴。
4. AI数据中心市场：AI数据中心的情况很有意思。我们可以看到收入流向两个领域：GPU/AI加速器和数据中心建设。但我们并没有看到收入流向像Arista、Pure Storage或NetApp这样的传统数据中心5. Cloud市场：三家超大规模云服务提供商都希望成为垂直整合的AI服务供应商，允许客户能够根据自己的喜好选择不同的服务级别（基础设施、平台、应用程序）。
6. AI模型&应用收入：AI应用价值是当前AI市场中最关键的问题。最终，AI应用价值将推动整个产业链上的投资。如果应用层没有创造出相应的价值，那么所有的基础设施建设都将变成泡沫。
Adobe又出黑科技！5秒Ai绘画出图? Stable Diffusion来了！
文章概要：
1. Adobe又出黑科技，2024年两款Ai神器爆火，一款是Chat GPT，另外一款则是智能绘图软件—Stable Diffusion
2. Stable Diffusion是以文本生成图像的AI工具，也是目前唯一一款能在家用上的AI绘图工具，可以在大部分后期电脑下运行，并在短短几秒钟内生成清晰度高，还原度佳的AI图片，无需预处理和后处理
3. Stable Diffusion底层逻辑在于将你输入的文字描述绘画成
4. Stable Diffusion在众多模型加持下，能够生成各种风格的图片类型
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2. Stable Diffusion是以文本生成图像的AI工具，也是目前唯一一款能在家用上的AI绘图工具，可以在大部分后期电脑下运行，并在短短几秒钟内生成清晰度高，还原度佳的AI图片，无需预处理和后处理
3. Stable Diffusion底层逻辑在于将你输入的文字描述绘画成
4. Stable Diffusion在众多模型加持下，能够生成各种风格的图片类型
绝绝子，这几款AI写作工具，好用到飞起!
文章概要：
1. 聪明灵犀是一款主打AI写作与AI对话的利器，界面设计简洁明了，操作便捷，适合办公环境中作为辅助工具使用。其“AI写作功能设有免费试用次数，用户在首页即可轻松体验。软件还提供丰富的创作场景如文章创作、新媒体内容、作文、小说故事、新闻稿等，满足用户多样化的写作需求。
2. 迅捷AI写作是一款AI小程序，苹果都可以免费使用。只需在操作页面的文本框输入标题或关键词然后根据自己的设定写作语气、风格等参数，轻触“立即创作”按钮后，一篇独具个性的文章内容便能呈现在你眼前。
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2. 迅捷AI写作是一款AI小程序，苹果都可以免费使用。只需在操作页面的文本框输入标题或关键词然后根据自己的设定写作语气、风格等参数，轻触“立即创作”按钮后，一篇独具个性的文章内容便能呈现在你眼前。
裁掉数千人、把工作外包给AI！一年多后，这家巨头的CEO恳求无人搭理，预算还要超5亿？
文章概要：
1. 网友@NoneSuch用对话解说IBM自动化计划的情况
. IBM计划用AI取代数千个职位，但目前来看其实质更像是将大量工作外包给印度，同时牺牲掉宝贵能力> 3. 消息人士称，IBM所引入的AI无法胜任、更遑论取代人类的工作，而不少有能力解决这个问题的人已经被解雇
4. Watsonx（IBM的生成式AI产品）甚至还没有面向员工开放，而且其进度远远落后于OpenAI的ChatGPT
5. IBM正通过解雇经验丰富的技术人员，使自己越来越依赖自己尚不真正具备的自动化能力
6. Casey表示，IBM部分基础设施的运行状态越来越差
. IBM也曾尝试通过在印度雇用网络工程外包商来运转，但效果并不理想
8.都在继续裁员，即使管理层一直苦苦恳求，“我们真的人才了
9. 在这几位知情人士看来，在IBM，AI所做的似乎并不是取代工作岗位，而是让那些靠耍花样拿到录取资格、缺乏技术也没有扭转局面的劣质员工占据IBM的主体
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. IBM计划用AI取代数千个职位，但目前来看其实质更像是将大量工作外包给印度，同时牺牲掉宝贵能力> 3. 消息人士称，IBM所引入的AI无法胜任、更遑论取代人类的工作，而不少有能力解决这个问题的人已经被解雇
4. Watsonx（IBM的生成式AI产品）甚至还没有面向员工开放，而且其进度远远落后于OpenAI的ChatGPT
5. IBM正通过解雇经验丰富的技术人员，使自己越来越依赖自己尚不真正具备的自动化能力
6. Casey表示，IBM部分基础设施的运行状态越来越差
. IBM也曾尝试通过在印度雇用网络工程外包商来运转，但效果并不理想
8.都在继续裁员，即使管理层一直苦苦恳求，“我们真的人才了
9. 在这几位知情人士看来，在IBM，AI所做的似乎并不是取代工作岗位，而是让那些靠耍花样拿到录取资格、缺乏技术也没有扭转局面的劣质员工占据IBM的主体
State of AI: 2024 人工智能报告之 Research 篇
文章概要：
1. OpenAI统治的结束与继续
2. 模型基准测试与能力评估
3. 端侧小模型
4. 合成数据与数据质量
5. 大规模训练与电力短缺
6. 来自中国的模型
7. Diffusion模型与文生视频大战
8. AI for Science
9. LLM模型泛化与推理计算
10. 自动驾驶与视觉分割
11. 机器人再度流行
12. AI Research投入与产出
阅读原文
2. 模型基准测试与能力评估
3. 端侧小模型
4. 合成数据与数据质量
5. 大规模训练与电力短缺
6. 来自中国的模型
7. Diffusion模型与文生视频大战
8. AI for Science
9. LLM模型泛化与推理计算
10. 自动驾驶与视觉分割
11. 机器人再度流行
12. AI Research投入与产出
探究大学生眼中理想的AI对话产品
文章概要：
1. 学习时的“AI版真人老师”：论文和大作业专业的指导工具，解答要快提供专业细致的讲解，指导和数据计算需要帮助，口语练习需要中英文混合教学，简历和面试需要助攻。
2. 生活时的“智能助手贾维斯”：日程规划需要智能提醒和简单方便的记录生活服务需要全方位了解用户的偏好和习惯。
3. 百度旗下的新搜索智能助手——文小言持续开发功能，解决大学生们的使用需求。
阅读原文
2. 生活时的“智能助手贾维斯”：日程规划需要智能提醒和简单方便的记录生活服务需要全方位了解用户的偏好和习惯。
3. 百度旗下的新搜索智能助手——文小言持续开发功能，解决大学生们的使用需求。
Zendesk AI 服务新突破：赋能出海企业在客户支持上赢得未来
文章概要：
1. 美国当地时间10月9日，Zendesk举办年度AI盛会，发布一系列面向的人工智能服务解决方案。
2 Zendesk的全渠道AI客服人员可以通过闭环和优化，80%的用AI来响应，帮助企业提升客户问题的响应速度，实现服务体验的一致性。
3. Zendesk版客服人员副驾可以为客服提供实时建议，并自动执行部分操作，确保服务流程的和准确性。
4. Zendesk推出了驱动的洞察功能，跨系统的客户，提取有价值的关键洞察，并启用实时商业智能，例如可应用于各团队的战略机会，以便进行变更，改善客户体验（CX）并提高客户满意度（CSAT）。
5. Zendesk的新AI创新和解决方案已经在实际应用中展现出显著的成效，从降低服务成本到客户，Zendesk正在帮助企业在全球市场中获得真正的竞争优势。
6. 10月15和日举行的Zendesk AI峰会线上活动，会有更多关于如何利用人工智能提升客户体验的实践经验，欢迎关注实时更新的资讯。
7.IEBRE将为您提供Zendesk AI具体指导服务，帮助您的企业充分发挥AI潜力。如果您有兴趣了解更多，请添加微信。我们也欢迎大家留言讨论我们您感兴趣的话题和面临的挑战，SIEBRE始终伴您左右，助力您的。
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2 Zendesk的全渠道AI客服人员可以通过闭环和优化，80%的用AI来响应，帮助企业提升客户问题的响应速度，实现服务体验的一致性。
3. Zendesk版客服人员副驾可以为客服提供实时建议，并自动执行部分操作，确保服务流程的和准确性。
4. Zendesk推出了驱动的洞察功能，跨系统的客户，提取有价值的关键洞察，并启用实时商业智能，例如可应用于各团队的战略机会，以便进行变更，改善客户体验（CX）并提高客户满意度（CSAT）。
5. Zendesk的新AI创新和解决方案已经在实际应用中展现出显著的成效，从降低服务成本到客户，Zendesk正在帮助企业在全球市场中获得真正的竞争优势。
6. 10月15和日举行的Zendesk AI峰会线上活动，会有更多关于如何利用人工智能提升客户体验的实践经验，欢迎关注实时更新的资讯。
7.IEBRE将为您提供Zendesk AI具体指导服务，帮助您的企业充分发挥AI潜力。如果您有兴趣了解更多，请添加微信。我们也欢迎大家留言讨论我们您感兴趣的话题和面临的挑战，SIEBRE始终伴您左右，助力您的。
可解释性AI：GradCAM介绍
文章概要：
1. 人工智能系统迅速发展，但存在一些缺陷，尤其是在某些情况下是一个黑匣子。
2. 本文旨在解释可解释的人工智能以及解释卷积神经网络预测的解决方案。
3. GradCAM（梯度加权类激活映射）是一种流行的技术，它使我们能够可视化卷积神经网络做出的决策。
4. GradCAM使用来自最终卷积层的梯度来生成定位图，突出显示用于进行预测的图像中的重要区域。
5. 我们的第一张测试图是这只金毛猎犬 Coco，结果接近人脑识别狗品种时所考虑的结果。
6. 我们的第二张测试图是这只超级可爱的西伯利亚哈士奇小狗，突出的特点符合预期。
7. 原始图像显示一只虎猫躺在门垫上，该模型正确识别了两个值：门垫和虎猫。
8. 代码实现：https://github.com/dev-essbee/gradcam-pytorch.git?source=post_page-----e678a848ad44----
阅读原文
2. 本文旨在解释可解释的人工智能以及解释卷积神经网络预测的解决方案。
3. GradCAM（梯度加权类激活映射）是一种流行的技术，它使我们能够可视化卷积神经网络做出的决策。
4. GradCAM使用来自最终卷积层的梯度来生成定位图，突出显示用于进行预测的图像中的重要区域。
5. 我们的第一张测试图是这只金毛猎犬 Coco，结果接近人脑识别狗品种时所考虑的结果。
6. 我们的第二张测试图是这只超级可爱的西伯利亚哈士奇小狗，突出的特点符合预期。
7. 原始图像显示一只虎猫躺在门垫上，该模型正确识别了两个值：门垫和虎猫。
8. 代码实现：https://github.com/dev-essbee/gradcam-pytorch.git?source=post_page-----e678a848ad44----
AI标题写作，创作出引人入胜的内容
文章概要：
1. 在信息化时代，可利用人工智能撰写吸引人心标题。
2. AI能够分析海量数据，找出最吸引眼球的标题。
3. AI的核心在于其背后的算法和数据，对大量标题的数据进行分析，识别出吸引读者注意力的词汇、句式和结构。
4.AI生成标题需要明确目标、关键词或简短描述、生成多个标题供选择、最终优化。
5. 许多成功的写作者和内容创作者都已经开始使用AI辅助他们的工作，例如某知名科技博客通过AI生成，点击率提升了30%。
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2. AI能够分析海量数据，找出最吸引眼球的标题。
3. AI的核心在于其背后的算法和数据，对大量标题的数据进行分析，识别出吸引读者注意力的词汇、句式和结构。
4.AI生成标题需要明确目标、关键词或简短描述、生成多个标题供选择、最终优化。
5. 许多成功的写作者和内容创作者都已经开始使用AI辅助他们的工作，例如某知名科技博客通过AI生成，点击率提升了30%。
大白话讲讲现在的 AI 和一堆乱七八糟的东西都是啥
文章概要：
1. 文章用大白话讲解了AI的来龙去脉，以及现在每天碰到的各种听说过很多遍但依然不知道是啥的东西。
2. 文章介绍了人工智能的两个流派，符号主义和连接主义，以及它们的发展历程。
3. 文章介绍了ChatGPT的出现，以及它的和私有化知识库的实现方法。
4. 文章介绍了AI的多模态能力，以及它的应用场景和发展趋势。
5. 文章介绍了大模型的平民化，以及它的技术突破和应用生态。
6. 文章介绍了AI技术的未来发展，以及它的挑战和机遇。
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2. 文章介绍了人工智能的两个流派，符号主义和连接主义，以及它们的发展历程。
3. 文章介绍了ChatGPT的出现，以及它的和私有化知识库的实现方法。
4. 文章介绍了AI的多模态能力，以及它的应用场景和发展趋势。
5. 文章介绍了大模型的平民化，以及它的技术突破和应用生态。
6. 文章介绍了AI技术的未来发展，以及它的挑战和机遇。
从昇腾开发者到布道师——湖北工业大学张杨的人工智能框架探索
文章概要：
1. 张杨机械工程转向计算机科学，加入腾讯优图和香港中文大学后，回到湖北工业大学继续教育事业。
2. 张杨推动湖北工业大学的学生们接触并参与昇腾MindSpore开源生态建设，以培养实践能力和创新思维。br> 3杨学生团队在多个项目中取得显著成果，包括列车故障云边端协同检测平台、矿冶领域的高效检测、工业质检的异常检测等。
4. 张杨鼓励学生参与MindSpore的贡献，提高技术水平。
5. 张杨开设人工智能与相关课程，携手MindSpore共建大模型课程、组建学习小组等合作，以帮助学生紧跟技术发展的步伐。
6. 张杨是一位开发者和布道师，的故事是一个关于教育、创新成长的典范，他的努力为学生提供了学习和成长的平台。
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2. 张杨推动湖北工业大学的学生们接触并参与昇腾MindSpore开源生态建设，以培养实践能力和创新思维。br> 3杨学生团队在多个项目中取得显著成果，包括列车故障云边端协同检测平台、矿冶领域的高效检测、工业质检的异常检测等。
4. 张杨鼓励学生参与MindSpore的贡献，提高技术水平。
5. 张杨开设人工智能与相关课程，携手MindSpore共建大模型课程、组建学习小组等合作，以帮助学生紧跟技术发展的步伐。
6. 张杨是一位开发者和布道师，的故事是一个关于教育、创新成长的典范，他的努力为学生提供了学习和成长的平台。
赌上美国国运的AI大决战，就在今天
文章概要：
1 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了AI相关的研究，引发了西方对AI的趋势转变，关注生产力到关注创造的价值。
. OpenAI公布了新财务数据，预计2024年营收37亿美元，但支出高达87亿，所以今年净亏50亿，亏损还会不断扩大。
3. 特斯拉“WE，ROBOT”发布会将发布备受瞩目的“机器人出租车”Robotaxi，这场发布会不但被视为特斯拉的“分水岭时刻”，也是整个西方世界AI故事的“大决战”。
4. 马斯克的Robotaxi将达到L4级别几乎全程无干预的自动驾驶能力，所以干脆省去了方向盘和踏板。
5. 特斯拉最大拥趸，木头姐的显示，自动驾驶会带来3.8万亿美元的营收，1.9万亿美元的利润，以及28万亿美元的。
6. 如果Robotaxi真的成了，基于其每公里的成本，将获得一个24万亿到10万亿规模的巨型市场。
7. 马斯克会创造奇迹吗？笔者比较悲观。首先，马斯克这街溜子般油滑的人，似乎决战之前给自己留好了后路。其次，Robotaxi会使用摄像头和计算能力相结合来实现导航功能，而不像国内车企主流路线，附带毫米波激光雷达。再次，马斯克本人目前信用破产。
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. OpenAI公布了新财务数据，预计2024年营收37亿美元，但支出高达87亿，所以今年净亏50亿，亏损还会不断扩大。
3. 特斯拉“WE，ROBOT”发布会将发布备受瞩目的“机器人出租车”Robotaxi，这场发布会不但被视为特斯拉的“分水岭时刻”，也是整个西方世界AI故事的“大决战”。
4. 马斯克的Robotaxi将达到L4级别几乎全程无干预的自动驾驶能力，所以干脆省去了方向盘和踏板。
5. 特斯拉最大拥趸，木头姐的显示，自动驾驶会带来3.8万亿美元的营收，1.9万亿美元的利润，以及28万亿美元的。
6. 如果Robotaxi真的成了，基于其每公里的成本，将获得一个24万亿到10万亿规模的巨型市场。
7. 马斯克会创造奇迹吗？笔者比较悲观。首先，马斯克这街溜子般油滑的人，似乎决战之前给自己留好了后路。其次，Robotaxi会使用摄像头和计算能力相结合来实现导航功能，而不像国内车企主流路线，附带毫米波激光雷达。再次，马斯克本人目前信用破产。
新趋势｜工业AI正在转向——边缘人工智能（Edge AI）
文章概要：
1. 边缘人工智能（Edge AI）为制造商带来诸多好处，包括减少延迟、改善可靠性和降低成本等。
2. 边缘AI的快速发展凸显了计算为制造企业全面部署AI带来的诸多好处，包括降低延迟、提升可靠性和弹性、降低成本、避免供应商依赖、满足安全、隐私和合规需求
3. 边缘AI唯一的解决方案，AI的未来离不开边缘和云环境
4. 企业可以通过开发一种被称为“人工智能物联网（AIoT）”的数字基础设施，来帮助确保AI的。
5. 机器学习理论概念到实际AI应用的演变，开创了跨行业创新和高效的新时代。
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2. 边缘AI的快速发展凸显了计算为制造企业全面部署AI带来的诸多好处，包括降低延迟、提升可靠性和弹性、降低成本、避免供应商依赖、满足安全、隐私和合规需求
3. 边缘AI唯一的解决方案，AI的未来离不开边缘和云环境
4. 企业可以通过开发一种被称为“人工智能物联网（AIoT）”的数字基础设施，来帮助确保AI的。
5. 机器学习理论概念到实际AI应用的演变，开创了跨行业创新和高效的新时代。
AI标题设计，提升文章点击率的必备技巧
文章概要：
1. AI是标题创作的秘密武器，但需要正确使用；
2. 选择的AI工具是关键，如某某AI写作助手等
3. 输入文章的关键词、主题以及目标读者等初始信息；
4. AI会生成多个标题建议，选择最吸引眼球的那个；
5. 通过实际案例可以看到，AI生成的标题迅速引发目标读者的兴趣；
6. AI技术让标题创作变得更轻松高效，值得一试；
. 即便有了AI的帮忙也需要不断学习和创新，关注流行趋势，了解读者心理，不断尝试新的。
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2. 选择的AI工具是关键，如某某AI写作助手等
3. 输入文章的关键词、主题以及目标读者等初始信息；
4. AI会生成多个标题建议，选择最吸引眼球的那个；
5. 通过实际案例可以看到，AI生成的标题迅速引发目标读者的兴趣；
6. AI技术让标题创作变得更轻松高效，值得一试；
. 即便有了AI的帮忙也需要不断学习和创新，关注流行趋势，了解读者心理，不断尝试新的。
写关于AI的作文标题，表达你的观点
文章概要：
1. AI正在悄无声息地渗透进我们的生活并带来翻天覆地的
2. AI写作工具能帮助人们解决问题，还能提供写作风格建议。
3. AI绘画工具正在打破艺术创作需要天赋和多年积累的这一传统。>4. AI视频编辑工具正在彻底改变视频制作繁琐而耗时的现状。
5. AI在教育领域的应用为学生提供了更多的个性化学习资源。
6. AI在医疗领域的应用可以辅助医生进行疾病诊断，提供更精准治疗方案。
7. AI的应用场景远不止于此，它已经深入到我们生活的方方面面，带来前所未有的便利和改变。
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2. AI写作工具能帮助人们解决问题，还能提供写作风格建议。
3. AI绘画工具正在打破艺术创作需要天赋和多年积累的这一传统。>4. AI视频编辑工具正在彻底改变视频制作繁琐而耗时的现状。
5. AI在教育领域的应用为学生提供了更多的个性化学习资源。
6. AI在医疗领域的应用可以辅助医生进行疾病诊断，提供更精准治疗方案。
7. AI的应用场景远不止于此，它已经深入到我们生活的方方面面，带来前所未有的便利和改变。
世界数字科学院计划建立AI安全与伦理标准
文章概要：
1. 联合国未来峰会行动日边会线上举办，主题是“时代的数字身份”，重点探讨在AI快速发展，如何创建全球数字身份框架这一紧迫问题。
2. 世界数字科学院（WDTA）执行理事长、联合国科技委主席顾问李雨航概述了全球数字框架的关键需求，倡导应确保全球范围内的数字身份治理具有伦理和包容性。
3. 李雨航宣布，世界数字科学院启动“人工智能安全、可信和负责任”（AI STR）认证计划。
4. WDTA已发布3项AI STR标准，包括“生成式人工智能应用安全测试标准”“大语言模型安全测试方法”“大模型供应链安全要求”。
5. WDTA副理事长徐亭宣布，即日起WDTA名称为“世界科学院”，保留“技术院”作为别称以更加强调科学与技术、工程、项目的深度融合与创新。
6. 联合国秘书长安东尼奥·古雷斯表示，联合国2.0将把数字化作为重点，突出了全球数字解决方案在AI重塑未来时的必要性。br>7.大会主席菲勒蒙·杨强调国际合作在应对持续技术革命中的必要性。
8. 联合国系统驻华协调员常启德则呼吁国际社会加强合作，构建安全、包容的数字身份体系推动技术负责任应用，并保障人权与隐私。
9. 中国工程院院士、WDTA院士陈清泉强调，构建全球统一的数字身份框架有助于推动人工智能标准体系，促进技术与伦理平衡，确保科技负责任地服务于人类。
10. 纽约大学教授盖里·马库斯指出当前AI的现有缺陷和潜在风险，强调需要政策干预、透明度、独立监督以及制定AI全球性标准，AI技术使用，避免长期风险。
11. WDTA创始理事长、匈牙利代表彼得·梅杰指出，此次边会在塑造全球综合数字身份战略中十分重要，将有助于弥合数字身份与物理身份之间的。
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2. 世界数字科学院（WDTA）执行理事长、联合国科技委主席顾问李雨航概述了全球数字框架的关键需求，倡导应确保全球范围内的数字身份治理具有伦理和包容性。
3. 李雨航宣布，世界数字科学院启动“人工智能安全、可信和负责任”（AI STR）认证计划。
4. WDTA已发布3项AI STR标准，包括“生成式人工智能应用安全测试标准”“大语言模型安全测试方法”“大模型供应链安全要求”。
5. WDTA副理事长徐亭宣布，即日起WDTA名称为“世界科学院”，保留“技术院”作为别称以更加强调科学与技术、工程、项目的深度融合与创新。
6. 联合国秘书长安东尼奥·古雷斯表示，联合国2.0将把数字化作为重点，突出了全球数字解决方案在AI重塑未来时的必要性。br>7.大会主席菲勒蒙·杨强调国际合作在应对持续技术革命中的必要性。
8. 联合国系统驻华协调员常启德则呼吁国际社会加强合作，构建安全、包容的数字身份体系推动技术负责任应用，并保障人权与隐私。
9. 中国工程院院士、WDTA院士陈清泉强调，构建全球统一的数字身份框架有助于推动人工智能标准体系，促进技术与伦理平衡，确保科技负责任地服务于人类。
10. 纽约大学教授盖里·马库斯指出当前AI的现有缺陷和潜在风险，强调需要政策干预、透明度、独立监督以及制定AI全球性标准，AI技术使用，避免长期风险。
11. WDTA创始理事长、匈牙利代表彼得·梅杰指出，此次边会在塑造全球综合数字身份战略中十分重要，将有助于弥合数字身份与物理身份之间的。
你已经是成熟的AI，该自己找idea了...
文章概要：
1. AI是目前最火的领域之一，许多传统领域的课题组和化学家都在积极拥抱AI。
2 作者认为可以用AI来搜索文献并通过阅读文献来想idea。
.步骤包括让AI学习收集相关文献、根据文献进行比较和组合想出idea、根据实验结果进行总结和写作。
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2 作者认为可以用AI来搜索文献并通过阅读文献来想idea。
.步骤包括让AI学习收集相关文献、根据文献进行比较和组合想出idea、根据实验结果进行总结和写作。
小心！不懂生成式 AI，产品经理将沦为围观群众？
文章概要：
1. 今天的“AI 产品像 211 年前后出现的“无线端产品经理”一样，只在交接的那一两年里临时用了一下。br> 2. AI时代的经理应该具备互联网思维、产品思维、、抽象能力、批判性思考能力、写文档能力等。
3. 产品经理要比常人更懂 AI，要透彻搞懂运行原理，才有探讨这项新技术能力边界的可能性，否则就是“围观群众”。
4. 产品经理要比常人更会管 AI <代码开始>temperature<代码结束>、 <代码开始top_p<代码结束> 、 <代码开始>penalty<代码结束> 、 <代码开始>stop<代码>等基本常识，还要了解 Function Calling 或者 Tool Use，拓展大模型的能力边界；RAG、知识库和 Embedding，拓展大模型的边界；Agent、智能体和工作流，把拓展边界后的大模型跟产品需求串起来br> 5. 作品，比嘴上说的经验更重要。
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3. 产品经理要比常人更懂 AI，要透彻搞懂运行原理，才有探讨这项新技术能力边界的可能性，否则就是“围观群众”。
4. 产品经理要比常人更会管 AI <代码开始>temperature<代码结束>、 <代码开始top_p<代码结束> 、 <代码开始>penalty<代码结束> 、 <代码开始>stop<代码>等基本常识，还要了解 Function Calling 或者 Tool Use，拓展大模型的能力边界；RAG、知识库和 Embedding，拓展大模型的边界；Agent、智能体和工作流，把拓展边界后的大模型跟产品需求串起来br> 5. 作品，比嘴上说的经验更重要。
AI标题评分工具，优化你的创意标题
文章概要：
1. AI工具崛起，可提升工作效率和优化创意任务。
2. 以AI标题优化工具为例，它通过自然语言处理技术（NLP）和机器学习算法，对海量数据进行分析，从中提取出最佳的关键词组合，最终生成一系列符合主题且富有创意的标题。
3. 不仅限于标题优化，AI在绘画、写作、办公等领域都有广泛应用。
4. 在AI标题优化工具的使用上，根据某科技公司的一项内部研究数据显示，利用该工具的标题，其点击率平均提升了30%。
5. AI技术的不断发展正深刻改变我们的工作和生活方式。
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2. 以AI标题优化工具为例，它通过自然语言处理技术（NLP）和机器学习算法，对海量数据进行分析，从中提取出最佳的关键词组合，最终生成一系列符合主题且富有创意的标题。
3. 不仅限于标题优化，AI在绘画、写作、办公等领域都有广泛应用。
4. 在AI标题优化工具的使用上，根据某科技公司的一项内部研究数据显示，利用该工具的标题，其点击率平均提升了30%。
5. AI技术的不断发展正深刻改变我们的工作和生活方式。
影刀RPA应用案例，助力创作灵感
文章概要：
1. 影刀RPA可以帮助创意工作者点燃创作激情，让灵感源源不断
2刀RPA作为一种自动化软件机器人，可以模拟人类的一系列重复性、高频率的任务
3. 影刀RPA的应用非常灵活、简单，通过任务录制、脚本编辑、任务执行、数据处理等步骤，帮助用户快速上手
4. 影刀RPA在实际应用中表现出色，不仅解放了双手，还提升了工作效率和质量
5. 影刀RPA正在悄然改变我们的工作方式，让创作变得更轻松、更高效
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2刀RPA作为一种自动化软件机器人，可以模拟人类的一系列重复性、高频率的任务
3. 影刀RPA的应用非常灵活、简单，通过任务录制、脚本编辑、任务执行、数据处理等步骤，帮助用户快速上手
4. 影刀RPA在实际应用中表现出色，不仅解放了双手，还提升了工作效率和质量
5. 影刀RPA正在悄然改变我们的工作方式，让创作变得更轻松、更高效
准备进入AI第三阶段：OpenAI推出AI Agent基准MLE-bench！
文章概要：
1 通用人工智能是AI发展的终极目标，当前的AI只能算作狭义人工智能不具备通用性和自主学习推理能力。br>2. OpenAI于今年7月推出了一套从AI到AGI的五级分类系统，把AI的发展划分为基础AI、推理者、代理、创新AI、AI五个阶段。
3. OpenAI推出了MLE-bench，一个用于衡量AI代理在机器学习工程中表现的基准测试。
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3. OpenAI推出了MLE-bench，一个用于衡量AI代理在机器学习工程中表现的基准测试。
如何利用AI生成题目，激发创作灵感
文章概要：
1. 如何利用AI生成题目，激发创作灵感
. 灵感枯竭：一个亟待解决的问题
3. AI：从数据中找寻灵感的黑科技
4. 简单几步，利用AI生成题目
5.案例：利用AI生成题目的成功经验
6. 让创作更轻松：AI为你赋能的
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. 灵感枯竭：一个亟待解决的问题
3. AI：从数据中找寻灵感的黑科技
4. 简单几步，利用AI生成题目
5.案例：利用AI生成题目的成功经验
6. 让创作更轻松：AI为你赋能的
Aria: 第一个多模态MoE | Pixtral 12B | AI教学新突破：DataEnvGym让模型自我进化
文章概要：
1 介绍了Aria，它是首个多模态原生混合专家模型，能处理文本、代码、图像和视频等多种输入，在各领域表现出色。
2. Pixtral 12B是一款开源多模态语言模型，能处理文本和图像，多轮对话和多图像交互，性能出色。
3. DataEnvGym通过让AI扮演老师和的角色，自动生成定制化的训练数据，提升模型性能。
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2. Pixtral 12B是一款开源多模态语言模型，能处理文本和图像，多轮对话和多图像交互，性能出色。
3. DataEnvGym通过让AI扮演老师和的角色，自动生成定制化的训练数据，提升模型性能。
科学家造出"AI舌头"，食品安全有了新保障！
文章概要：
1. AI初创公司Writer推出Palmyra X 004大语言模型，在企业AI领域树立新标，该模型通过合成数据训练，降低训练成本。
2 Zoom在Zoomtopia 2024大会上推出一系列基于AI的创新功能，包括AI助手Compan 2.0、Zoom Tasks和自定义AI头像等。
3. 宾夕法尼亚州立大学的科学家们开发出一种由的“电子舌头，能够识别液体中的细微差异，检测食品。
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2 Zoom在Zoomtopia 2024大会上推出一系列基于AI的创新功能，包括AI助手Compan 2.0、Zoom Tasks和自定义AI头像等。
3. 宾夕法尼亚州立大学的科学家们开发出一种由的“电子舌头，能够识别液体中的细微差异，检测食品。
应对AI基础设施扩展挑战：实现高效管理的三大策略
文章概要：
1. 应对AI基础设施扩展挑战：实现高效管理的三大策略
2. 扩展AI的现实：未雨绸缪，防患未然
3. 保持AI企业在技术前沿的必备条件
4. 如何更快实现目标
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2. 扩展AI的现实：未雨绸缪，防患未然
3. 保持AI企业在技术前沿的必备条件
4. 如何更快实现目标
如何利用AI进行标题改写，获得新灵感
文章概要：
1. 标题的重要性与挑战：好的标题文章成功的一半，需要醒目引人并准确传达核心内容，但受限于思维定式，常常难以产生。
2. AI如何在标题改写中发挥作用：AI在改写标题中依赖自然语言处理和生成模型，能够快速扫描并学习大量的文章标题，从中出有效的模式和，然后根据内容进行创造性改写。
改写标题的步骤与技巧：文章主题，输入关键信息，生成初步标题，筛选与优化。
4. 实际案例分享：作者使用AI标题生成工具，输入关键词，生成多个标题，经过筛选和微调，最终选择了吸引人的标题。
5. 结语：技术进步，为创作带来了无限的可能性，通过利用AI进行标题改写，能够获得更多的灵感，提升创作效率，打破思维瓶颈。
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2. AI如何在标题改写中发挥作用：AI在改写标题中依赖自然语言处理和生成模型，能够快速扫描并学习大量的文章标题，从中出有效的模式和，然后根据内容进行创造性改写。
改写标题的步骤与技巧：文章主题，输入关键信息，生成初步标题，筛选与优化。
4. 实际案例分享：作者使用AI标题生成工具，输入关键词，生成多个标题，经过筛选和微调，最终选择了吸引人的标题。
5. 结语：技术进步，为创作带来了无限的可能性，通过利用AI进行标题改写，能够获得更多的灵感，提升创作效率，打破思维瓶颈。
用AI创造你的专属meme
文章概要：
1. 在数字化时代，eme成为社交互动不可或缺的部分，meme.ai是一款强大的AI工具，可轻松创造独特有趣的梗图。
2. Supermeme.是由人工智能驱动的meme生成工具，能帮助用户轻松创建注目的梗图，提供高效而有趣的平台。
3. 其核心功能包括文本转化为meme、多种模板选择、自定义上传、多语言和自然检索等。br> 4. 优势有高效便捷、多样化选择、全球适用和智能搜索，实操环节展示了如何使用Supermeme.ai生成meme。
5. Supermeme.ai是功能强大且易于使用的AI生成工具，适用于个人和企业用户，能增添社交互动乐趣和提升品牌影响力。
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2. Supermeme.是由人工智能驱动的meme生成工具，能帮助用户轻松创建注目的梗图，提供高效而有趣的平台。
3. 其核心功能包括文本转化为meme、多种模板选择、自定义上传、多语言和自然检索等。br> 4. 优势有高效便捷、多样化选择、全球适用和智能搜索，实操环节展示了如何使用Supermeme.ai生成meme。
5. Supermeme.ai是功能强大且易于使用的AI生成工具，适用于个人和企业用户，能增添社交互动乐趣和提升品牌影响力。
AI算力异构融合的操作系统解决方案 2024
文章概要：
1. 操作系统需要在多方面进行优化，包括对异构设备进行抽象、提供异构设备的统一编程模型和对异构设备的调度使用进行。
2. 实现统一编程模型的关键是提供一种跨多种硬件架构的高性能并行计算编程语言。
3 算力抽象和供给方法从传统的物理机跨越式发展到虚拟机、、安全容器、裸金属服务器等更多粒度基于云计算的算力抽象方法。
4. 面向算力抽象与调度的操作系统优化包括操作系统内核调度器优化、面向内存冷热数据管理的调度优化、面向容器混部场景的调度优化、高性能I/O和高性能网络。
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2. 实现统一编程模型的关键是提供一种跨多种硬件架构的高性能并行计算编程语言。
3 算力抽象和供给方法从传统的物理机跨越式发展到虚拟机、、安全容器、裸金属服务器等更多粒度基于云计算的算力抽象方法。
4. 面向算力抽象与调度的操作系统优化包括操作系统内核调度器优化、面向内存冷热数据管理的调度优化、面向容器混部场景的调度优化、高性能I/O和高性能网络。
2024年AI现状报告
文章概要：
1. 报告基于AI赛道研究，行业，政治，安全，及预测五个纬度展开
2. Frontier 实验室的性能趋同，但 OpenAI 在 o1 推出后保持优势
3. 基础模型展示了它们在多模态研究推动数学、生物学、学、物理科学和神经科学时突破语言的能力
4. NVIDIA 仍然是世界上最强大的公司，在 $3T 俱乐部中一段时间，而监管机构正在调查 GenAI 内部的权力集中
5. 更成熟的 GenAI 公司带来数十亿美元的收入，初创公司开始视频等领域获得关注
.公司开始从模型到产品的旅程，但围绕定价和可持续的长期问题仍未解决
在公开市场牛市的推动下，人工智能公司的估值达到 $9T，而私营公司的投资水平则健康增长
8. 虽然全球治理工作停滞不前，但和的 AI 监管仍在继续推进，美国和通过了有争议的立法
9. 计算需求的现实迫使大型科技公司考虑现实世界的扩展物理限制和他们自己的碳排放目标。与此同时，政府自身的能力建设努力仍然滞后
10. 人工智能对选举、就业和一系列其他敏感领域的预期影响尚未大规模实现
11. 从安全到加速的氛围发生了转变，因为之前警告我们人类即将灭绝的公司需要提高企业销售额和消费者应用程序的使用量
12. 世界各国政府纷纷效仿英国，围绕 AI 安全建立国家能力，成立研究所，并研究关键国家基础设施以发现潜在漏洞
13. 所有提议的越狱“修复”都失败了，但研究人员越来越关注更复杂的长期攻击
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2. Frontier 实验室的性能趋同，但 OpenAI 在 o1 推出后保持优势
3. 基础模型展示了它们在多模态研究推动数学、生物学、学、物理科学和神经科学时突破语言的能力
4. NVIDIA 仍然是世界上最强大的公司，在 $3T 俱乐部中一段时间，而监管机构正在调查 GenAI 内部的权力集中
5. 更成熟的 GenAI 公司带来数十亿美元的收入，初创公司开始视频等领域获得关注
.公司开始从模型到产品的旅程，但围绕定价和可持续的长期问题仍未解决
在公开市场牛市的推动下，人工智能公司的估值达到 $9T，而私营公司的投资水平则健康增长
8. 虽然全球治理工作停滞不前，但和的 AI 监管仍在继续推进，美国和通过了有争议的立法
9. 计算需求的现实迫使大型科技公司考虑现实世界的扩展物理限制和他们自己的碳排放目标。与此同时，政府自身的能力建设努力仍然滞后
10. 人工智能对选举、就业和一系列其他敏感领域的预期影响尚未大规模实现
11. 从安全到加速的氛围发生了转变，因为之前警告我们人类即将灭绝的公司需要提高企业销售额和消费者应用程序的使用量
12. 世界各国政府纷纷效仿英国，围绕 AI 安全建立国家能力，成立研究所，并研究关键国家基础设施以发现潜在漏洞
13. 所有提议的越狱“修复”都失败了，但研究人员越来越关注更复杂的长期攻击
AI大咖接连获诺贝尔奖，业界担忧来了
文章概要：
1. “AI教父”辛顿与谷歌DeepMind CEO哈萨比斯分别获得诺贝尔奖，可能改变科研领域的未来方向
2. AI研究员获奖可能有两个原因：AI在学术中无孔不入科学家可被归入任何领域。
3.获奖可能引发两大风险，一是吸引更多人跟风，二是遏制创新思维。
4. 哈萨比斯起初并不知道获得了瑞典皇家科学院颁发的诺贝尔化学奖他的妻子在Skype上频繁接到来自瑞典的电话。br>5. 哈萨比斯获得诺贝尔化学奖可能并不让人感到太意外：就在前一天，被誉为“人工智能教父”顿与普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）已经因为在机器学习领域的卓越贡献而被授予诺贝尔物理学奖。br>6. 德拉格认为，向人工智能领域的研究者颁发诺贝尔物理学奖和化学奖“不仅在这些学科内部引发了热议，也在外部引起了广泛关注，讨论异常激烈。”她分析，这些奖项的颁发可能有两个原因：一是人工智能在学术研究中无孔不入，极大地模糊了学科之间的界限；二是“我们计算机科学家，以至于愿意将他们归入任何领域。”
7. 霍奇金森表达了的担忧：在研究今年三位诺贝尔奖得主的成功因素时，该领域的研究人员可能会过于关注技术细节，而忽视了科学的本质。
8. 霍奇金森认为，多名研究人员因其在人工智能领域的贡献而荣获诺贝尔奖激励效应可能会吸引更多人才涌入该领域，进而可能对科研方向产生影响。
. 托格里厄斯对学者们可能受到媒体关注、金钱诱惑以及诺贝尔奖委员会赞誉的影响程度表示担忧。他强调：“通常会选择阻力最小、回报最大的路径。”
0. 这种趋势可能会带来两大风险，一是遏制创新思维的发展。二是过于自信的计算机科学家，在推动人工智能领域发展的同时，看到人工智能在不相关的科学领域（如物理和化学）帮助研究人员获得诺贝尔奖，可能决心效仿这些做法，从而进入其他研究领域。
阅读原文
2. AI研究员获奖可能有两个原因：AI在学术中无孔不入科学家可被归入任何领域。
3.获奖可能引发两大风险，一是吸引更多人跟风，二是遏制创新思维。
4. 哈萨比斯起初并不知道获得了瑞典皇家科学院颁发的诺贝尔化学奖他的妻子在Skype上频繁接到来自瑞典的电话。br>5. 哈萨比斯获得诺贝尔化学奖可能并不让人感到太意外：就在前一天，被誉为“人工智能教父”顿与普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）已经因为在机器学习领域的卓越贡献而被授予诺贝尔物理学奖。br>6. 德拉格认为，向人工智能领域的研究者颁发诺贝尔物理学奖和化学奖“不仅在这些学科内部引发了热议，也在外部引起了广泛关注，讨论异常激烈。”她分析，这些奖项的颁发可能有两个原因：一是人工智能在学术研究中无孔不入，极大地模糊了学科之间的界限；二是“我们计算机科学家，以至于愿意将他们归入任何领域。”
7. 霍奇金森表达了的担忧：在研究今年三位诺贝尔奖得主的成功因素时，该领域的研究人员可能会过于关注技术细节，而忽视了科学的本质。
8. 霍奇金森认为，多名研究人员因其在人工智能领域的贡献而荣获诺贝尔奖激励效应可能会吸引更多人才涌入该领域，进而可能对科研方向产生影响。
. 托格里厄斯对学者们可能受到媒体关注、金钱诱惑以及诺贝尔奖委员会赞誉的影响程度表示担忧。他强调：“通常会选择阻力最小、回报最大的路径。”
0. 这种趋势可能会带来两大风险，一是遏制创新思维的发展。二是过于自信的计算机科学家，在推动人工智能领域发展的同时，看到人工智能在不相关的科学领域（如物理和化学）帮助研究人员获得诺贝尔奖，可能决心效仿这些做法，从而进入其他研究领域。
AI批量式爆文写作，轻松获取高流量
文章概要：
1. AI技术进步神速，从图像生成到文本创作无所不能。
2. AI文本生成技术可以根据给定的提示词生成高质量的文本，节省大量的时间和精力，还能帮助提升文章的专业度和吸引力。br>3. 掌握AI提示词技巧是关键，提示词要简洁明确，具有足够的上下文信息。
4. AI在图像生成方面的应用也日益广泛，结合AI写作与工具，可以在短时间内完成一篇图文并茂的高质量文章，迅速吸引的眼球获取更多流量。
5. 通过使用AI写作工具，在一个月内发布了大量高质量的文章，吸引了数万粉丝的关注。
6. 利用AI生成的配图，使文章的阅读量和互动率大幅提升。
7. 选择合适的AI工具，根据文章主题设定简洁明确的提示词，利用AI工具生成文本和配图，对生成的内容进行优化和调整。
8. AI技术仍在不断进步，我们有理由期待更多惊喜。
阅读原文
2. AI文本生成技术可以根据给定的提示词生成高质量的文本，节省大量的时间和精力，还能帮助提升文章的专业度和吸引力。br>3. 掌握AI提示词技巧是关键，提示词要简洁明确，具有足够的上下文信息。
4. AI在图像生成方面的应用也日益广泛，结合AI写作与工具，可以在短时间内完成一篇图文并茂的高质量文章，迅速吸引的眼球获取更多流量。
5. 通过使用AI写作工具，在一个月内发布了大量高质量的文章，吸引了数万粉丝的关注。
6. 利用AI生成的配图，使文章的阅读量和互动率大幅提升。
7. 选择合适的AI工具，根据文章主题设定简洁明确的提示词，利用AI工具生成文本和配图，对生成的内容进行优化和调整。
8. AI技术仍在不断进步，我们有理由期待更多惊喜。
AI标题助手，提升你文章质量的好帮手
文章概要：
1. AI标题助手可以帮助用户提升文章质量，轻松吸引读者眼球。br>2. AI写作是利用人工智能技术来帮助用户完成文章的标题、内容甚至整个结构的编写。
3 用户可以通过选择合适的AI写作工具，提供关键词和大纲，利用AI生成，进行校对和优化，来完成文章的创作。
4. 文章通过小李的真实案例，展示了AI写作工具在提高工作效率方面的强大作用。
阅读原文
3 用户可以通过选择合适的AI写作工具，提供关键词和大纲，利用AI生成，进行校对和优化，来完成文章的创作。
4. 文章通过小李的真实案例，展示了AI写作工具在提高工作效率方面的强大作用。
影刀RPA批量写作，快速高效生成内容
文章概要：
1. 影刀RPA是一种基于人工智能的自动化工具，通过预设好的规则，模拟人类的操作，自动撰写文章，甚至可以根据不同需求进行调整、优化和修改。
2. 影刀PA的强大之处还在于它的，利用强大的自然语言处理技术，理解和生成贴近真人的文字，让生成的文章看起来不再像是机械化的产物，更具人性化和可读性。
3. 影刀RPA的工作原理包括确定需求、数据收集与分析、生成内容、优化与修改。
4. 影刀R实际应用包括媒体新闻稿电商产品描述、博客内容创作等。
阅读原文
2. 影刀PA的强大之处还在于它的，利用强大的自然语言处理技术，理解和生成贴近真人的文字，让生成的文章看起来不再像是机械化的产物，更具人性化和可读性。
3. 影刀RPA的工作原理包括确定需求、数据收集与分析、生成内容、优化与修改。
4. 影刀R实际应用包括媒体新闻稿电商产品描述、博客内容创作等。
生成式Ai赋能初中生物课堂教学【附具体应用案例示例】
文章概要：
1. 生成式AI在初中生物课堂教学中的意义：生动呈现微观世界、提供丰富的案例资源、个性化学习支持
2. 具体应用案例示例：细胞结构与功能教学、生物的遗传和变异教学、生态教学
3. 生成式AI在初中生物课堂教学中的具体应用案例：植物学部分、动物学部分、生物学基本概念与部分
4. 具体课例案例：案例背景、具体应用案例、案例效果
阅读原文
2. 具体应用案例示例：细胞结构与功能教学、生物的遗传和变异教学、生态教学
3. 生成式AI在初中生物课堂教学中的具体应用案例：植物学部分、动物学部分、生物学基本概念与部分
4. 具体课例案例：案例背景、具体应用案例、案例效果
强烈建议大家都用AI给自己打工，谁用谁爽！
文章概要：
1. 很多人听过AI但未使用，如今会不会用AI成为职场分水岭，作者每天用AI使工作效率翻倍。
2. AI可用于写邮件，如邀请客户参加试驾活动，还可用于写周报、做PPT汇报、制作表格，提高工作效率
3. 环境不好时，AI可用于绘图、剪辑、撰写文案等，还能带来副业收入。
4. 推荐《人人必修的人工智能课》，该课程共7小节，涵盖职场实用，是管用APP爆款课程，在线课程可随时学习，从0开始教AI工具注册和使用，还提供免费码。原价269元，现在仅需199元。
阅读原文
2. AI可用于写邮件，如邀请客户参加试驾活动，还可用于写周报、做PPT汇报、制作表格，提高工作效率
3. 环境不好时，AI可用于绘图、剪辑、撰写文案等，还能带来副业收入。
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从数据采集到故障自愈，AI运维全流程解析
文章概要：
1. 数据采集是智能运维的起点，其准确性至关重要，常见技术手段包括日志分析等。
2. 数据整合与预处理的目标是将数据统一标准化，步骤包括清洗数据等。
3. 特征工程与建模准备的阶段包括特征选择等核心任务。
4. 异常检测与根因分析是智能运维的核心任务之一，包括基于统计的检测等异常检测技术。
5. 智能预警是将AI技术应用于系统运维中的一大优势，关键点包括实时性等。
6. 历史数据与预测结果展示是运维人员决策的重要依据，常用可视化方法包括时间序列图等。
7. 评估与优化是确保智能运维系统长期有效的关键，重点包括模型性能评估等。
8. 异常指标分析输出能够帮助运维团队深入了解系统运行的细节，作用包括趋势预测等。
9. 自动化闭环的实现包括故障自修复等，减少对人工的依赖。
10. AI智能运维已成为企业提高系统可用性、降低成本的重要手段。
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2. 数据整合与预处理的目标是将数据统一标准化，步骤包括清洗数据等。
3. 特征工程与建模准备的阶段包括特征选择等核心任务。
4. 异常检测与根因分析是智能运维的核心任务之一，包括基于统计的检测等异常检测技术。
5. 智能预警是将AI技术应用于系统运维中的一大优势，关键点包括实时性等。
6. 历史数据与预测结果展示是运维人员决策的重要依据，常用可视化方法包括时间序列图等。
7. 评估与优化是确保智能运维系统长期有效的关键，重点包括模型性能评估等。
8. 异常指标分析输出能够帮助运维团队深入了解系统运行的细节，作用包括趋势预测等。
9. 自动化闭环的实现包括故障自修复等，减少对人工的依赖。
10. AI智能运维已成为企业提高系统可用性、降低成本的重要手段。
当生成式人工智能走向战场
文章概要：
1. 生成式AI正在走进人们的视野，它具备自我意识、能够进行自我更新，还可以在最短的时间执行被系统认为是正确的决定，自动生成相关内容回答提问者的问题。
2. 生成式AI是集大数据、大、大算力为一体的产物，它能够对众多不同来源的数据进行无监督预训练，从中获取有价值数据，大大缩短处理时间，并寻找和发现其中的规律，根据战场态势生成作战方案，为作战指挥出谋划策。
3. 生成式AI已经引起了世界各军事强国的关注，它能够对众多来源的数据进行预训练从中获取有价值数据，大大缩短处理时间，并寻找发现其中的规律，根据战场态势生成作战方案，为作战指挥出谋划策。
4. 生成式AI军事化最突出、最的表现，是“参谋”席位的虚拟化，能够接管传统参谋业务，缓解参谋人员，预测战争的走向，辅助指挥员进行军事决策，辅助人机交互，融合控制平台。
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2. 生成式AI是集大数据、大、大算力为一体的产物，它能够对众多不同来源的数据进行无监督预训练，从中获取有价值数据，大大缩短处理时间，并寻找和发现其中的规律，根据战场态势生成作战方案，为作战指挥出谋划策。
3. 生成式AI已经引起了世界各军事强国的关注，它能够对众多来源的数据进行预训练从中获取有价值数据，大大缩短处理时间，并寻找发现其中的规律，根据战场态势生成作战方案，为作战指挥出谋划策。
4. 生成式AI军事化最突出、最的表现，是“参谋”席位的虚拟化，能够接管传统参谋业务，缓解参谋人员，预测战争的走向，辅助指挥员进行军事决策，辅助人机交互，融合控制平台。
OpenAI 推出 MLE-bench：o1 狂揽 7 枚金牌，超越人类 Kaggle 大师
文章概要：
1. OpenAI 推出 MLE-bench，专门用来测试 AI Agent 的机器学习工程能力
2. MLE-bench一个离线的 Kaggle 竞赛环境，包含 75 个机器学习工程相关的竞赛任务
3. OpenAI 用三种开源框架和不同的 LLM 模型进行了测试，o1-preview 表现最佳
4. 实验结果表明，o1-preview 平均获得了 7 枚金牌，而成为 Kaggle 大师只需要 5 枚金牌
5. OpenAI 开源了 MLE-bench 的代码，并鼓励其他研究人员评估方法
阅读原文
2. MLE-bench一个离线的 Kaggle 竞赛环境，包含 75 个机器学习工程相关的竞赛任务
3. OpenAI 用三种开源框架和不同的 LLM 模型进行了测试，o1-preview 表现最佳
4. 实验结果表明，o1-preview 平均获得了 7 枚金牌，而成为 Kaggle 大师只需要 5 枚金牌
5. OpenAI 开源了 MLE-bench 的代码，并鼓励其他研究人员评估方法
AI生成文章标题，快速生成创意写作
文章概要：
1. AI为创意写作提供了全新的解决方案，可以帮助人们快速实现创意写作。
2. 利用AI生成文章标题和内容的步骤包括明确主题和用途、输入关键提示词、挑选生成结果。
3. 在生活中的实战场景中，AI可以帮助自由撰稿人快速生成内容，也灵感激发器。
4. 鼓励人们尝试使用AI工具，探索更多创作的。
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2. 利用AI生成文章标题和内容的步骤包括明确主题和用途、输入关键提示词、挑选生成结果。
3. 在生活中的实战场景中，AI可以帮助自由撰稿人快速生成内容，也灵感激发器。
4. 鼓励人们尝试使用AI工具，探索更多创作的。
运用AI实现Excel和PPT增效
文章概要：
1. 介绍了运用AI实现Excel和PPT
2. 提到了《AI智能办公实战-从零开始》课程
3. 引导用户微信扫码加入直播学习群以获取的随堂练习文件
阅读原文
2. 提到了《AI智能办公实战-从零开始》课程
3. 引导用户微信扫码加入直播学习群以获取的随堂练习文件
人工智能时代的诺贝尔化学奖：一场颠覆传统的革命
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖揭晓，两位得主来自谷歌，是demis haspace和john jumper，在人工智能方面的突破，解决了生物化学界一个存在了五十年的难题——预测蛋白质的复杂结构
2. 他们开发的人工智能模型Alpha Fold Two，能在短短几分钟内完成曾经需要耗时数年的蛋白质结构预测工作
3. Alpha Fold Two已经计算出人类所有蛋白质的结构，还预测了地球上几乎所有有两亿种蛋白质结构，这无疑是对传统生物化学的彻底颠覆
4. 诺贝尔化学奖颁给这两位天才也是实至名归，他们的成果不仅解开了生物密码，更为人类带来了的福祉
5. 截止201，Alpha Fold Two已经来自190多个国家的两百万研究者使用。借助该模型，研究人员可以更好地开发药品，造福全人类
6. 作者在AI领域了3年，帮助多家企业用AI来获客。作者将经验整理成笔记资料，免费送给感兴趣的人
阅读原文
2. 他们开发的人工智能模型Alpha Fold Two，能在短短几分钟内完成曾经需要耗时数年的蛋白质结构预测工作
3. Alpha Fold Two已经计算出人类所有蛋白质的结构，还预测了地球上几乎所有有两亿种蛋白质结构，这无疑是对传统生物化学的彻底颠覆
4. 诺贝尔化学奖颁给这两位天才也是实至名归，他们的成果不仅解开了生物密码，更为人类带来了的福祉
5. 截止201，Alpha Fold Two已经来自190多个国家的两百万研究者使用。借助该模型，研究人员可以更好地开发药品，造福全人类
6. 作者在AI领域了3年，帮助多家企业用AI来获客。作者将经验整理成笔记资料，免费送给感兴趣的人
ai生成爆款标题，轻松打造爆款内容
文章概要：
1. 标题的重要性：在信息纷飞的时代，读者的注意力尤为珍贵，一个吸睛的标题能大大提升文章的点击率和阅读量。
2在生成爆款标题上的发力点：AI分析了海量数据，提炼出诸多成功案例中的，用这些共性来指导我们写出更具吸引力的标题。
3. AI工具的作用：AI工具不仅能给出具体的标题建议，能根据文章内容提出优化方案。
4. 打造吸引人的标题的步骤：选取关键词、利用AI工具、筛选优化、测试效果。
5. 真实案例：假设你写了一篇关于“AI在教育中的应用”的文章，使用上述步骤后，AI了几个标题：“AI如何革新教育方式，带来全新学习体验”“AI在教育领域的巨大潜力，必须知道的五个应用”“AI+教育走进智能课堂的新时代”。经过筛选和优化，决定采用第三个标题，听上去更具新鲜感和未来感。测试发布后表明点击率相比以前提高了30%，阅读量也显著增加。
6. 结语：智能标题不仅仅是抓住读者的目光，更传递出文章的价值和情感。利用AI生成的爆款标题，无疑为我们的创作增添了强有力的助攻。
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2在生成爆款标题上的发力点：AI分析了海量数据，提炼出诸多成功案例中的，用这些共性来指导我们写出更具吸引力的标题。
3. AI工具的作用：AI工具不仅能给出具体的标题建议，能根据文章内容提出优化方案。
4. 打造吸引人的标题的步骤：选取关键词、利用AI工具、筛选优化、测试效果。
5. 真实案例：假设你写了一篇关于“AI在教育中的应用”的文章，使用上述步骤后，AI了几个标题：“AI如何革新教育方式，带来全新学习体验”“AI在教育领域的巨大潜力，必须知道的五个应用”“AI+教育走进智能课堂的新时代”。经过筛选和优化，决定采用第三个标题，听上去更具新鲜感和未来感。测试发布后表明点击率相比以前提高了30%，阅读量也显著增加。
6. 结语：智能标题不仅仅是抓住读者的目光，更传递出文章的价值和情感。利用AI生成的爆款标题，无疑为我们的创作增添了强有力的助攻。
AI 代理是什么？为什么它们很重要？
文章概要：
1. AI代理是什么？为什么重要？
2. AI代理和代理型AI分别是指什么？
3. 目前有哪些开源的AI代理的例子？<>4. AI代理有哪些不同类型？
. 目前人工智能代理面临的常见技术挑战
6. 构建AI代理时需要注意哪些事项？<>7. AI代理为什么很重要（以及一些最后的想法）
阅读原文
2. AI代理和代理型AI分别是指什么？
3. 目前有哪些开源的AI代理的例子？<>4. AI代理有哪些不同类型？
. 目前人工智能代理面临的常见技术挑战
6. 构建AI代理时需要注意哪些事项？<>7. AI代理为什么很重要（以及一些最后的想法）
未来的十个AI风口项目
文章概要：
1. AI数字人+视频号口播带货将成为大火赛道，因为视频号要吸引大量直播从业者加入，而AI数字人口播能降低拍摄剪辑难度。
2. AI无人语音直播带货是技术发展的趋势，各大平台正在逐渐放开无人直播的严格管控。
3. RPA和AI智能体这两个赛道依旧会越来越火，RPA+智能体的组合赛道能极大提升生产力。
4. AI小白编程的门槛会越来越低，需求也越来越大，目前有巨大的企业商单、培训需求。
5. AI代写&代写出海市场需求旺盛很懒，美国人也不懒，代写出海值得挑战。
6. AI视频&AI视频下沉市场有农村包围城市的机会，很多淘宝商家、线下商家也有宣传片的需求。
7. AI企业培训+智能体+行业解决方案是一个千亿级赛道，培训后的需求挖掘及解决方案更有发展前景。
8. 通过爆文的写作方法，打造个人IP，目前来看，非常可行。
9. 身心LY赛道是一个巨大机遇赛道，很多人都需要跟自己和解、跟环境和解。
10. 小红书高变现是在小红书引流再成交高客单甚至是线下高客单，要注意用户隐私，避免违法。
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2. AI无人语音直播带货是技术发展的趋势，各大平台正在逐渐放开无人直播的严格管控。
3. RPA和AI智能体这两个赛道依旧会越来越火，RPA+智能体的组合赛道能极大提升生产力。
4. AI小白编程的门槛会越来越低，需求也越来越大，目前有巨大的企业商单、培训需求。
5. AI代写&代写出海市场需求旺盛很懒，美国人也不懒，代写出海值得挑战。
6. AI视频&AI视频下沉市场有农村包围城市的机会，很多淘宝商家、线下商家也有宣传片的需求。
7. AI企业培训+智能体+行业解决方案是一个千亿级赛道，培训后的需求挖掘及解决方案更有发展前景。
8. 通过爆文的写作方法，打造个人IP，目前来看，非常可行。
9. 身心LY赛道是一个巨大机遇赛道，很多人都需要跟自己和解、跟环境和解。
10. 小红书高变现是在小红书引流再成交高客单甚至是线下高客单，要注意用户隐私，避免违法。
诺贝尔物理、化学奖都颁给了AI科学家
文章概要：
1. 当地时间109日，瑞典皇家宣布，将20诺贝尔化学奖大卫·、戴米斯·比斯和约翰·江珀，表彰他们蛋白质设计和蛋白质结构预测作出的贡献
2. 2021年7月AlphaFold的论文首次发表在《nature》杂志，者之一约翰·江珀被评为当年度《nature》十大科学人物之一> 3. 今年5月份，DeepMind推出AlphaFold 3模型，其能够以更高的准确性预测不同大分子之间复合物的结构，及大分子、小分子离子之间的作用，以帮助更地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物
4 就在前一天，诺贝尔物理学奖授予给了两位计算机科学家，约翰·J·霍菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明
5. 辛顿以“霍普菲网络”为基础，了一个采用不同方法的新网络：玻尔兹曼机，玻尔兹机用于对图像进行分类，或创建训练模式类型的新
7. 辛顿是AI治理的悲观主义者，他担心比我们更聪明的系统最终会掌控一切
8. AI在科学研究领域的价值远比我们看到的要深远，比如在基因工程、宇宙探索、领域等
9. AI在科学研究上的价值甚至具备确定的商业化空间
1 自ChatGPT横空出世，AI更多以to C工具的出现，而实际上，AI的更大价值并不在于此
11. 阿里巴巴CEO吴泳铭在204年云大会上称，“生成式的最大想象力不是做超级，而是接管数字世界，物理世界”
阅读原文
2. 2021年7月AlphaFold的论文首次发表在《nature》杂志，者之一约翰·江珀被评为当年度《nature》十大科学人物之一> 3. 今年5月份，DeepMind推出AlphaFold 3模型，其能够以更高的准确性预测不同大分子之间复合物的结构，及大分子、小分子离子之间的作用，以帮助更地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物
4 就在前一天，诺贝尔物理学奖授予给了两位计算机科学家，约翰·J·霍菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明
5. 辛顿以“霍普菲网络”为基础，了一个采用不同方法的新网络：玻尔兹曼机，玻尔兹机用于对图像进行分类，或创建训练模式类型的新
7. 辛顿是AI治理的悲观主义者，他担心比我们更聪明的系统最终会掌控一切
8. AI在科学研究领域的价值远比我们看到的要深远，比如在基因工程、宇宙探索、领域等
9. AI在科学研究上的价值甚至具备确定的商业化空间
1 自ChatGPT横空出世，AI更多以to C工具的出现，而实际上，AI的更大价值并不在于此
11. 阿里巴巴CEO吴泳铭在204年云大会上称，“生成式的最大想象力不是做超级，而是接管数字世界，物理世界”
24年10月11日: 全球人工智能资讯，字节发布AI智能体耳机、AI发现超16万种RNA病毒 超已知30倍、稀疏大模型算法提效等
文章概要：
1. 中山大学、阿里云联合研究成果在国际顶刊《Cell》发表：AI发现超16万种RNA病毒，超已知30倍
2. Nature子刊，基于量子实验数据进行机器学习，用于解决量子多体问题
3. 200万用户量！Hugging Face旗下Gradio 5发布：用自然语言轻松构建AI应用
4. 字节跳动豆包发布AI智能体耳机Ola Friend：单耳6.6克，1199元
5. 快多个数量级，清华更高精度、更泛化的深度学习电子结构计算方法登Nature子刊
6. SparseLLM：突破性全局剪枝技术，大语言模型稀疏化革命
7. ChatGPT幕后大佬、o1推理模型作者官宣离职！OpenAI大洗牌，后训练团队换将
阅读原文
2. Nature子刊，基于量子实验数据进行机器学习，用于解决量子多体问题
3. 200万用户量！Hugging Face旗下Gradio 5发布：用自然语言轻松构建AI应用
4. 字节跳动豆包发布AI智能体耳机Ola Friend：单耳6.6克，1199元
5. 快多个数量级，清华更高精度、更泛化的深度学习电子结构计算方法登Nature子刊
6. SparseLLM：突破性全局剪枝技术，大语言模型稀疏化革命
7. ChatGPT幕后大佬、o1推理模型作者官宣离职！OpenAI大洗牌，后训练团队换将
AI标题设计，提升内容视觉表现力
文章概要：
1. 文章讨论如何借助AI轻松搞定标题设计，从视觉上更加吸引人。
2. AI标题设计智能写作工具，根据主题分析海量数据，生成多个标题供选择。
3.绘画工具根据生成一张配图，增加视觉冲击力。
4. 通过具体案例展示如何使用AI为文章设计吸引人的标题及配图。
5.读者将AI工具运用到创作中，提升创作效率和。
阅读原文
2. AI标题设计智能写作工具，根据主题分析海量数据，生成多个标题供选择。
3.绘画工具根据生成一张配图，增加视觉冲击力。
4. 通过具体案例展示如何使用AI为文章设计吸引人的标题及配图。
5.读者将AI工具运用到创作中，提升创作效率和。
AI生成文字标题，快速完成创作任务
文章概要：
1. AI工具成为创作者的得力助手，帮助人们快速生成高质量文字内容。
2 AI能从零到有快速生成各种文字内容，如文章标题、项目简介等。
3. 使用AI工具的关键在于理解其操作方式和输入有效的提示词。
4. AI生成的内容可作为创作灵感和基础，需进行修改和润色。
5. AI在创作领域将更加广泛且深入，保持对其关注和学习将使创作者占据更多优势
阅读原文
2 AI能从零到有快速生成各种文字内容，如文章标题、项目简介等。
3. 使用AI工具的关键在于理解其操作方式和输入有效的提示词。
4. AI生成的内容可作为创作灵感和基础，需进行修改和润色。
5. AI在创作领域将更加广泛且深入，保持对其关注和学习将使创作者占据更多优势
AI标题自动生成，创意无限
文章概要：
1. AI标题自动生成，创意无限。
2. AI生成标题的过程由机器学习和自然语言处理（NLP）驱动，通过分析已有的标题数据，学习其中的模式和规律，再依据这些规律生成新的标题。
3. 选择合适的AI工具，输入关键词和描述，生成与优化标题。
4. 多尝试多对比，结合实际场景，调整语气和风格。
5.标题不够吸引人、标题与不匹配、AI生成重复标题等常见问题的解决方法。
6. 鼓励读者行动起来，使用一个AI生成工具，为下一篇文章或项目一个吸引眼球的标题。
7. AI技术的发展带来无数可能，未来，AI还有哪些新的潜力等待我们去挖掘？
阅读原文
2. AI生成标题的过程由机器学习和自然语言处理（NLP）驱动，通过分析已有的标题数据，学习其中的模式和规律，再依据这些规律生成新的标题。
3. 选择合适的AI工具，输入关键词和描述，生成与优化标题。
4. 多尝试多对比，结合实际场景，调整语气和风格。
5.标题不够吸引人、标题与不匹配、AI生成重复标题等常见问题的解决方法。
6. 鼓励读者行动起来，使用一个AI生成工具，为下一篇文章或项目一个吸引眼球的标题。
7. AI技术的发展带来无数可能，未来，AI还有哪些新的潜力等待我们去挖掘？
如何利用AI简化文字，提高文章可读性
文章概要：
1. AI助力简化文字，将复杂信息浓缩成简单易懂的内容，通过分析句子结构和词汇使用，给出优化建议，让文字更加流畅。
2. 使用文本简化工具处理文字，如将关于量子计算说明简化为更易理解的版本。br>3. AI工具可以帮助优化句子结构和词汇选择，提升文章的可读性，例如将“健康饮食不仅能提高，还能预防多种疾病”调整为“健康饮食不仅提升免疫力，还预防工具可以帮助精准的词汇，文章的专业性和趣味性，例如在写关于人工智能的文章时，推荐替换词如“自动化”“智能系统”等。
5. 在使用AI工具时，要避免常见误区，如完全依赖工具、过于频繁地使用词汇替换工具等。
阅读原文
2. 使用文本简化工具处理文字，如将关于量子计算说明简化为更易理解的版本。br>3. AI工具可以帮助优化句子结构和词汇选择，提升文章的可读性，例如将“健康饮食不仅能提高，还能预防多种疾病”调整为“健康饮食不仅提升免疫力，还预防工具可以帮助精准的词汇，文章的专业性和趣味性，例如在写关于人工智能的文章时，推荐替换词如“自动化”“智能系统”等。
5. 在使用AI工具时，要避免常见误区，如完全依赖工具、过于频繁地使用词汇替换工具等。
AI大模型多模态综合平台：集成ChatGPT、文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包、天工、智谱等15个AI模型实操指南
文章概要：
1. 介绍一款集成了ChatGPT、文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包、天工、智谱等15个AI模型的多模态综合平台，并提供详细的使用操作指南。
2. 包括如何登录AI综合大模型平台，AI大模型、多模态综合平台的自然语言处理任务和图像识别任务，以及其他功能及操作，如个性化推荐、模型管理、开发等。4. 总结金润AI大模型、综合平台集成了多个热门AI模型，为用户提供了全面的智能服务。
阅读原文
2. 包括如何登录AI综合大模型平台，AI大模型、多模态综合平台的自然语言处理任务和图像识别任务，以及其他功能及操作，如个性化推荐、模型管理、开发等。
人工智能不会成为一名好老师，但它已经改变了教育的一切
文章概要：
1. 人工智能在教育领域的应用越来越广泛，它可以帮助学生更好地学习，也可以帮助教师更好地教学。
2. 人工智能在教育领域的应用也带来了一些问题，比如它可能会取代一些教师的工作，也可能会导致一些学生作弊。
3. 人工智能在教育领域的应用还需要一些规则和边界，比如它应该在哪些课堂上使用，它应该在哪些作业里使用，它的使用程度应该是怎么样的。
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2. 人工智能在教育领域的应用也带来了一些问题，比如它可能会取代一些教师的工作，也可能会导致一些学生作弊。
3. 人工智能在教育领域的应用还需要一些规则和边界，比如它应该在哪些课堂上使用，它应该在哪些作业里使用，它的使用程度应该是怎么样的。
李开复对话微软总裁：AI 将成为下一代最有用的老师
文章概要：
1. 李开复与微软总裁 Brad Smith 展开对话，通过新书《AI 2041》引导人们想象未来 20 年 AI 对世界的影响。李开复强调，创造力、同理心和灵巧性是 AI 在短期内人类的三大能力，这为人们在 AI 时代保持竞争力提供了方向。
2. 李开复还指出，AI 将在可持续发展和能源革命中扮演重要角色，并有可能帮助解决饥饿和贫困等全球性问题。最重要的是，他提醒年轻人，要在 AI 逐渐替代传统工作的时代，跟随内心的激情，培养创造力和软技能，并积极探索新兴职业。
3. 李开复与微软总裁 Brad Smith 探讨了 AI 的未来，包括 AI 在医疗、围棋、外交等领域的应用，以及 AI 对人类工作的影响。李开复认为，AI 将在未来 20 年内逐渐取代一些工作，但人类仍然具有创造力、同理心和灵巧性等优势。
4. 李开复与微软总裁 Brad Smith 讨论了 AI 对发展中国家经济的影响，李开复认为，发展中国家需要开辟新的道路，培养创造力和软技能，发展旅游业、老年护理服务、艺术品或手工艺品等领域。
5. 李开复与微软总裁 Brad Smith 探讨了 AI 在可持续发展和能源革命中的作用，李开复认为，AI 可以帮助我们理解可持续性和气候问题的真正内涵，寻找解决方案，转向替代能源，降低制造成本，消除饥饿和贫困。
阅读原文
2. 李开复还指出，AI 将在可持续发展和能源革命中扮演重要角色，并有可能帮助解决饥饿和贫困等全球性问题。最重要的是，他提醒年轻人，要在 AI 逐渐替代传统工作的时代，跟随内心的激情，培养创造力和软技能，并积极探索新兴职业。
3. 李开复与微软总裁 Brad Smith 探讨了 AI 的未来，包括 AI 在医疗、围棋、外交等领域的应用，以及 AI 对人类工作的影响。李开复认为，AI 将在未来 20 年内逐渐取代一些工作，但人类仍然具有创造力、同理心和灵巧性等优势。
4. 李开复与微软总裁 Brad Smith 讨论了 AI 对发展中国家经济的影响，李开复认为，发展中国家需要开辟新的道路，培养创造力和软技能，发展旅游业、老年护理服务、艺术品或手工艺品等领域。
5. 李开复与微软总裁 Brad Smith 探讨了 AI 在可持续发展和能源革命中的作用，李开复认为，AI 可以帮助我们理解可持续性和气候问题的真正内涵，寻找解决方案，转向替代能源，降低制造成本，消除饥饿和贫困。
AI搜索：新时代的智能搜索革命
文章概要：
1. AI搜索是基于人工智能技术的搜索方式，通过机器学习和大数据分析等技术更加智能的搜索结果和个性化的搜索体验。
2. AI搜索与传统搜索引擎的区别在于：提供无广告的搜索环境，极大地提升了用户的搜索体验；利用先进的自然语言处理技术和深度学习模型，能够更好地理解用户查询的意图和上下文；不仅限于文本搜索，还能处理图像、语音视频查询。
3. 推荐三款AI搜索工具：秘塔搜索、360搜索、工搜索。
阅读原文
2. AI搜索与传统搜索引擎的区别在于：提供无广告的搜索环境，极大地提升了用户的搜索体验；利用先进的自然语言处理技术和深度学习模型，能够更好地理解用户查询的意图和上下文；不仅限于文本搜索，还能处理图像、语音视频查询。
3. 推荐三款AI搜索工具：秘塔搜索、360搜索、工搜索。
免费！用AI智能体，5分钟自动生成一个完整的儿童有声绘本，居然这么简单！（附保姆级教程）
文章概要：
1. 在AI+少儿教育赛道里，AI+儿童睡前故事赛道的账号涨粉和能力很强
2. 用AI制作儿童睡前故事的教程网上很多大多数是教大家用AI单张单张去制作的
3. 分享使用AI智能体5分钟自动完成一个完整的儿童睡前故事的制作的方法
4 介绍创建绘本智能体的
5 介绍使用智能体生成绘本视频的
6. 分析使用AI智能体生成儿童睡前故事儿童绘本的优势和不足
. 推荐其他绘本智能体和相关工具
8. 推荐一门「人人都能学会AI视频实操课」和一个「免费」的知识星球
阅读原文
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AMD最强大模型芯片登场！五大硬核新品轰向AI，旗舰CPU单颗10万，OpenAI微软Meta都来站台
文章概要：
1. AMD发布全新旗舰AI芯片、服务器CPU、AI网卡、DPU和AI PC移动处理器。
2. 旗舰AI芯片AMD Instinct MI325X GPU首次启用HBM3E高带宽内存，AI峰值算力达到21PFLOPS。
3. AMD披露了最新的AI芯片路线图，采用CDNA 4架构 的MI350 系列明年上市，其中MI355X的AI峰值算力达到74PFLOPS，MI400系列将采用更先进的CDNA架构。
4. AMD发布业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400和性能翻倍提升的Pensando Salina 400 DPU。
5. 第五代EPYC服务器CPU采用台积电3/4nm制程工艺，最多支持192核 、384个线程。
6. AMD第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”。
7. AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产，将从明年第一季度起为平台供应商提供。
8. 下一代MI350系列采用3nm制程工艺 、新一代CDNA 4架构、288GB HBM3E内存，新增对FP4/FP6数据类型的支持，推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达35倍的提升有望在2025年下半年上市。
9. AMD持续投资软件和开放生态系统，在AMD ROCm开放软件栈中提供新特性和功能，可原生支持主流AI框架及工具，具备开箱即用特性，搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过100万款模型。
10. AMD发布应用于前端网络的Pensando Salina 400 DPU和应用于后端网络的Pensando Pollara 400网卡。
11. 第五代EPYC处理器9005系列（代号“Turin”）专为现代数据中心设计。
12. 第五代EPYC拥有1500亿颗晶体管，采用台积电3/4nm 制程、全新“Zen 5” 及“Zen 5c”核心兼容广泛部署的SP5平台，最多支持192核、384个线程，8~192核的功耗范畴为155W~500W。
13. 第五代EPYC在SPEC CPU 2017基准测试中，192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的2.7倍，32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的1.4倍。
14. 第五代EPYC在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时，EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的2.1~3.9倍。
15. 第五代EPYC在运行机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型等工作负载时，推理性能提升多达1.9~3.8倍。
16. 第五代EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F，专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。
17. 锐龙AI PRO 300系列采用4nm工艺、“Zen 5”CPU架构（最多12核、24个线程）、RDNA 3.5 GPU架构（最多16个计算单元），支持Copilot+功能，包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。
18. 锐龙AI PRO 300系列采用AMD PRO技术，提供世界级领先的安全性和可管理性，旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。
阅读原文
2. 旗舰AI芯片AMD Instinct MI325X GPU首次启用HBM3E高带宽内存，AI峰值算力达到21PFLOPS。
3. AMD披露了最新的AI芯片路线图，采用CDNA 4架构 的MI350 系列明年上市，其中MI355X的AI峰值算力达到74PFLOPS，MI400系列将采用更先进的CDNA架构。
4. AMD发布业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400和性能翻倍提升的Pensando Salina 400 DPU。
5. 第五代EPYC服务器CPU采用台积电3/4nm制程工艺，最多支持192核 、384个线程。
6. AMD第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”。
7. AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产，将从明年第一季度起为平台供应商提供。
8. 下一代MI350系列采用3nm制程工艺 、新一代CDNA 4架构、288GB HBM3E内存，新增对FP4/FP6数据类型的支持，推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达35倍的提升有望在2025年下半年上市。
9. AMD持续投资软件和开放生态系统，在AMD ROCm开放软件栈中提供新特性和功能，可原生支持主流AI框架及工具，具备开箱即用特性，搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过100万款模型。
10. AMD发布应用于前端网络的Pensando Salina 400 DPU和应用于后端网络的Pensando Pollara 400网卡。
11. 第五代EPYC处理器9005系列（代号“Turin”）专为现代数据中心设计。
12. 第五代EPYC拥有1500亿颗晶体管，采用台积电3/4nm 制程、全新“Zen 5” 及“Zen 5c”核心兼容广泛部署的SP5平台，最多支持192核、384个线程，8~192核的功耗范畴为155W~500W。
13. 第五代EPYC在SPEC CPU 2017基准测试中，192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的2.7倍，32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的1.4倍。
14. 第五代EPYC在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时，EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的2.1~3.9倍。
15. 第五代EPYC在运行机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型等工作负载时，推理性能提升多达1.9~3.8倍。
16. 第五代EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F，专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。
17. 锐龙AI PRO 300系列采用4nm工艺、“Zen 5”CPU架构（最多12核、24个线程）、RDNA 3.5 GPU架构（最多16个计算单元），支持Copilot+功能，包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。
18. 锐龙AI PRO 300系列采用AMD PRO技术，提供世界级领先的安全性和可管理性，旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。
苏姿丰2小时激情演讲！发布AMD最强AI芯片，旗舰CPU单颗10万，OpenAI微软都来站台
文章概要：
1. AMD在AI计算市场推出一系列AI杀手锏，包括全新旗舰AI芯片、服务器CPU、AI网卡、DPU和AI PC移动处理器
2. 旗舰AI芯片AMD Instinct MI325X GPU首次启用HBM3E高带宽内存，AI峰值算力达到21PFLOPS
3. AMD披露最新的AI芯片路线图，采用CDNA 4架构 的MI350 系列明年上市，其中MI355X的AI峰值算力达到74PFLOPS，MI400系列将采用更先进的NA架构
4. AMD发布业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400和性能翻倍提升的Pensando Salina 400 DPU
5. 第五代EPYC服务器CPU采用台积电3/4nm制程工艺，最多支持192核 、384个线程。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W，以1000颗起订的单价为14813美元（约合人民币10万元）
6. AMD第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列被称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”，预计到2025年将有超过100万台锐龙AI PRO PC上市
7. AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产，将从明年第一季度起为平台供应商提供
8. 网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有30%的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中，通信占了40%-75%的时间
9. 第五代EPYC处理器9005系列（代号“Turin”）专为现代数据中心设计
10. 今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器（代号“Strix Point”）后，今日AMD宣布推出锐龙AI PRO 300系列
11. AMD正沿着路线图，加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场，并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案
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2. 旗舰AI芯片AMD Instinct MI325X GPU首次启用HBM3E高带宽内存，AI峰值算力达到21PFLOPS
3. AMD披露最新的AI芯片路线图，采用CDNA 4架构 的MI350 系列明年上市，其中MI355X的AI峰值算力达到74PFLOPS，MI400系列将采用更先进的NA架构
4. AMD发布业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400和性能翻倍提升的Pensando Salina 400 DPU
5. 第五代EPYC服务器CPU采用台积电3/4nm制程工艺，最多支持192核 、384个线程。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W，以1000颗起订的单价为14813美元（约合人民币10万元）
6. AMD第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列被称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”，预计到2025年将有超过100万台锐龙AI PRO PC上市
7. AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产，将从明年第一季度起为平台供应商提供
8. 网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有30%的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中，通信占了40%-75%的时间
9. 第五代EPYC处理器9005系列（代号“Turin”）专为现代数据中心设计
10. 今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器（代号“Strix Point”）后，今日AMD宣布推出锐龙AI PRO 300系列
11. AMD正沿着路线图，加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场，并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案
2024 诺贝尔化学奖：AI 助力生命科学
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们在“计算蛋白质设计”和“蛋白质结构预测”方面的贡献。
2. 戴维·贝克是美国著名的生物化学家和计算生物学家，专注于蛋白质结构预测和设计领域。他开发了Rosetta算法，用于从头预测蛋白质结构，并将其扩展为蛋白质设计工具，显著推动了计算生物学的发展。
3. 德米斯·哈萨比斯是英国计算机科学家和人工智能研究员，DeepMind和Isomorphic Labs的联合创始人兼首席执行官，也是英国政府的AI顾问。他因在AlphaFold项目中的贡献获得了突破奖、盖尔德纳国际奖和拉斯克奖，并与约翰·江珀共同获得2024年诺贝尔化学奖的一半。
4. 约翰·江珀是DeepMind Technologies的美国主管，因开发AlphaFold模型以高精度预测蛋白质结构而备受关注。他与德米斯·哈萨比斯共同获得了2024年诺贝尔化学奖的一半份额。
5. 化学家们长期以来一直渴望全面理解并掌控生命的关键构成元素——蛋白质。如今，这一渴望已变得触手可及。Demis Hassabis和John M. Jumper成功利用人工智能预测了几乎所有已知蛋白质的结构；David Baker则突破性地创造出全新的蛋白质，掌握了生命的核心组成。他们的发现蕴含巨大潜力，必将深刻影响科学研究和人类生活。
6. 氨基酸是含有氨基（-NH_{2}）和羧基（-COOH）官能团的有机化合物。尽管自然界中存在超过500种氨基酸，但最为重要的是构成蛋白质的22种蛋白原性氨基酸，它们也是生命遗传密码中的关键组成部分。
7. 蛋白质结构预测关键评估（CASP）的项目逐渐演变为一场全球竞赛。每两年一次，组织者向参赛者提供一些新解析蛋白质的氨基酸序列，但不公开其结构，参赛者的任务是基于这些序列预测蛋白质的三维结构。
8. AlphaFold是由Alphabet子公司DeepMind开发的人工智能（AI）程序，专门用于预测蛋白质结构。该程序设计为一个深度学习系统。
9. Demis Hassabis四岁开始下国际象棋，13岁时达到了大师级别（Elo等级分达到了2300）。在青少年时期，他开始了程序员和成功的游戏开发者的职业生涯。之后对人工智能产生了浓厚的兴趣，并涉足神经科学，取得了多项革命性的发现。他利用对大脑的了解来开发更好的用于人工智能的神经网络。
10. John Jumper对宇宙的强烈兴趣让他开始学习物理和数学。然而，在2008年，他进入一家利用超级计算机模拟蛋白质及其动态的公司工作，意识到物理知识不仅可以揭示宇宙奥秘，还能用于解决医学问题。
11. David Baker开始在哈佛大学学习时，他选择了哲学和社会科学。然而，在一次进化生物学课程中，他偶然发现了现已成为经典的教科书《细胞的分子生物学》（Molecular Biology of the Cell）的第一版。这使他改变了人生方向。他开始探索细胞生物学，最终对蛋白质结构着迷。
12. Rosetta由Rosetta Commons开发，这是一个由全球100多家机构实验室组成的联盟。
13. 自Demis Hassabis和John Jumper证明AlphaFold2成功后，他们迅速计算出了所有人类蛋白质的结构，接着预测了约2亿种已知的地球生物蛋白质结构。这一成果使得谷歌DeepMind开放了AlphaFold2的代码，供全球研究人员使用。
14. 在2020年的CASP竞赛后，David Baker意识到基于Transformer的AI模型的潜力，并将其整合进Rosetta中，推动了de novo蛋白质设计的进一步发展。近年来，Baker实验室创造了许多令人难以置信的蛋白质创新，包括与流感病毒结合的新型蛋白质，具有潜力用于广谱流感疫苗的开发。此外，他们设计的酶能够催化特定化学反应，为绿色化学工业带来了全新的解决方案。
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2. 戴维·贝克是美国著名的生物化学家和计算生物学家，专注于蛋白质结构预测和设计领域。他开发了Rosetta算法，用于从头预测蛋白质结构，并将其扩展为蛋白质设计工具，显著推动了计算生物学的发展。
3. 德米斯·哈萨比斯是英国计算机科学家和人工智能研究员，DeepMind和Isomorphic Labs的联合创始人兼首席执行官，也是英国政府的AI顾问。他因在AlphaFold项目中的贡献获得了突破奖、盖尔德纳国际奖和拉斯克奖，并与约翰·江珀共同获得2024年诺贝尔化学奖的一半。
4. 约翰·江珀是DeepMind Technologies的美国主管，因开发AlphaFold模型以高精度预测蛋白质结构而备受关注。他与德米斯·哈萨比斯共同获得了2024年诺贝尔化学奖的一半份额。
5. 化学家们长期以来一直渴望全面理解并掌控生命的关键构成元素——蛋白质。如今，这一渴望已变得触手可及。Demis Hassabis和John M. Jumper成功利用人工智能预测了几乎所有已知蛋白质的结构；David Baker则突破性地创造出全新的蛋白质，掌握了生命的核心组成。他们的发现蕴含巨大潜力，必将深刻影响科学研究和人类生活。
6. 氨基酸是含有氨基（-NH_{2}）和羧基（-COOH）官能团的有机化合物。尽管自然界中存在超过500种氨基酸，但最为重要的是构成蛋白质的22种蛋白原性氨基酸，它们也是生命遗传密码中的关键组成部分。
7. 蛋白质结构预测关键评估（CASP）的项目逐渐演变为一场全球竞赛。每两年一次，组织者向参赛者提供一些新解析蛋白质的氨基酸序列，但不公开其结构，参赛者的任务是基于这些序列预测蛋白质的三维结构。
8. AlphaFold是由Alphabet子公司DeepMind开发的人工智能（AI）程序，专门用于预测蛋白质结构。该程序设计为一个深度学习系统。
9. Demis Hassabis四岁开始下国际象棋，13岁时达到了大师级别（Elo等级分达到了2300）。在青少年时期，他开始了程序员和成功的游戏开发者的职业生涯。之后对人工智能产生了浓厚的兴趣，并涉足神经科学，取得了多项革命性的发现。他利用对大脑的了解来开发更好的用于人工智能的神经网络。
10. John Jumper对宇宙的强烈兴趣让他开始学习物理和数学。然而，在2008年，他进入一家利用超级计算机模拟蛋白质及其动态的公司工作，意识到物理知识不仅可以揭示宇宙奥秘，还能用于解决医学问题。
11. David Baker开始在哈佛大学学习时，他选择了哲学和社会科学。然而，在一次进化生物学课程中，他偶然发现了现已成为经典的教科书《细胞的分子生物学》（Molecular Biology of the Cell）的第一版。这使他改变了人生方向。他开始探索细胞生物学，最终对蛋白质结构着迷。
12. Rosetta由Rosetta Commons开发，这是一个由全球100多家机构实验室组成的联盟。
13. 自Demis Hassabis和John Jumper证明AlphaFold2成功后，他们迅速计算出了所有人类蛋白质的结构，接着预测了约2亿种已知的地球生物蛋白质结构。这一成果使得谷歌DeepMind开放了AlphaFold2的代码，供全球研究人员使用。
14. 在2020年的CASP竞赛后，David Baker意识到基于Transformer的AI模型的潜力，并将其整合进Rosetta中，推动了de novo蛋白质设计的进一步发展。近年来，Baker实验室创造了许多令人难以置信的蛋白质创新，包括与流感病毒结合的新型蛋白质，具有潜力用于广谱流感疫苗的开发。此外，他们设计的酶能够催化特定化学反应，为绿色化学工业带来了全新的解决方案。
告别科研低效，14天掌握AI工具提升学术能力！
文章概要：
1. 人工智能技术的快速发展，使越来越多的科研工作者开始依赖AI工具来应对日益复杂的科研任务。
2. 为了帮助学者们应对这一挑战，推出了版的“14天打卡特训营”。
3. 课程内容涵盖了使用AI进行文献检索、论文写作、数据分析、课题申报和项目管理等多个关键环节。<>4. 每一讲配备实践指导，通过案例教学，学员将快速理解并应用AI解决科研中的问题。
5. 提供社群一对一的导师反馈，确保每位学员都能在学习过程中得到专业指导。
阅读原文
2. 为了帮助学者们应对这一挑战，推出了版的“14天打卡特训营”。
3. 课程内容涵盖了使用AI进行文献检索、论文写作、数据分析、课题申报和项目管理等多个关键环节。<>4. 每一讲配备实践指导，通过案例教学，学员将快速理解并应用AI解决科研中的问题。
5. 提供社群一对一的导师反馈，确保每位学员都能在学习过程中得到专业指导。
AI迎来了自己的诺贝尔奖，语言学呢？
文章概要：
1. 人工智能在和物理学领域获得诺贝尔奖，在化学领域，研究人员因使用人工智能预测蛋白质结构而获奖；在物理学领域，机器学习先驱约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因其在人工神经网络方面的基础工作而获奖
2. 目前没有专门针对语言学的诺贝尔奖类别，但语言学家有可能在相关领域获得认可。
3. 2015年，尼克·恩菲尔德教授及其同事因其研究成果而获得搞笑诺贝尔奖，该研究表明“huh？”是一个通用的词语，用于在不同语言的对话中表示误解。
4. 今年的诺贝尔物理学奖颁给了两位在现代机器学习领域做出贡献的先驱——约翰霍普菲尔德和杰弗里·辛顿。
5. 机器学习的神经网络受到大脑工作原理的启发。
6. 有几个原因导致这些神经网络花了30年才发展到可以成为我们日常生活中的一部分程度。
7. 如今，机器学习和人工智能的发展非常迅速。问题是，我们能跟上吗？今年的诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿也了对神经网络技术可能被用于错误目的的担忧。
8. 今年的诺贝尔物理学奖引起了哥德堡大学许多学科研究人员的兴趣。
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2. 目前没有专门针对语言学的诺贝尔奖类别，但语言学家有可能在相关领域获得认可。
3. 2015年，尼克·恩菲尔德教授及其同事因其研究成果而获得搞笑诺贝尔奖，该研究表明“huh？”是一个通用的词语，用于在不同语言的对话中表示误解。
4. 今年的诺贝尔物理学奖颁给了两位在现代机器学习领域做出贡献的先驱——约翰霍普菲尔德和杰弗里·辛顿。
5. 机器学习的神经网络受到大脑工作原理的启发。
6. 有几个原因导致这些神经网络花了30年才发展到可以成为我们日常生活中的一部分程度。
7. 如今，机器学习和人工智能的发展非常迅速。问题是，我们能跟上吗？今年的诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿也了对神经网络技术可能被用于错误目的的担忧。
8. 今年的诺贝尔物理学奖引起了哥德堡大学许多学科研究人员的兴趣。
AI赋能所有
文章概要：
1. 瑞典皇家科学院于10月9日宣布，2024年诺贝尔化学将分别授予大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯约翰·江珀三位科学家。
2. 蛋白质是生命活动的基础，由20种氨基酸组成的链状结构折叠成复杂的三维形状，这些形状决定了蛋白质的功能。
3. 在AI技术介入之前，蛋白质结构的研究主要分为实验测定和计算预测两大类。
4. 2018年，DeepMind推出了AlphaFold，在第13届“蛋白质结构预测”CASP比赛中表现出色，成功预测了43种蛋白质中25种准确，超越了其他97个参赛者。
5. AlphaFold 2的预测分辨率达到了近原子级别，其结构的细节准确性被认为是解决了长达50年的蛋白质折叠问题，极大地推进了我们对基本生物过程的，并促进了药物设计的发展。
6. AlphaFold 3以前所未有的精确度成功预测了所有分子（蛋白质、DNA、RNA、配体等）的结构和相互作用。
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2. 蛋白质是生命活动的基础，由20种氨基酸组成的链状结构折叠成复杂的三维形状，这些形状决定了蛋白质的功能。
3. 在AI技术介入之前，蛋白质结构的研究主要分为实验测定和计算预测两大类。
4. 2018年，DeepMind推出了AlphaFold，在第13届“蛋白质结构预测”CASP比赛中表现出色，成功预测了43种蛋白质中25种准确，超越了其他97个参赛者。
5. AlphaFold 2的预测分辨率达到了近原子级别，其结构的细节准确性被认为是解决了长达50年的蛋白质折叠问题，极大地推进了我们对基本生物过程的，并促进了药物设计的发展。
6. AlphaFold 3以前所未有的精确度成功预测了所有分子（蛋白质、DNA、RNA、配体等）的结构和相互作用。
2024年诺贝尔奖揭晓：AI的跨学科革命
文章概要：
1. 2024年诺贝尔奖揭晓，物理学奖和奖同时授予了与人工智能（AI）的研究，打破了以往的学术常规，了AI在当今科学研究中的关键作用
2. 诺贝尔物理学奖授予了杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德，表彰他们在神经网络和机器学习中的开创性贡献>3. 诺贝尔化学奖则表彰了AI在生命科学中的革命性贡献，大卫·贝克因其开发的蛋白质结构预测工具RoseTTAFold而获奖，奖项授予了DeepMind公司德米斯·哈萨比斯和约翰·M·詹珀，开发的AlphaFold算法通过AI精确预测了复杂蛋白质的三维结构
4. AI在蛋白质折叠研究中的突破是科学界的一大里程碑，不仅为药物研发提供了强大工具，也推动了分子生物学的研究
5. AI已成为推动科学突破的动力，未来科学研究将更加依赖这一强大工具，更多学科的创新与繁荣
6. Dr X Academy为2025年人工智能大赛准备的课程目前火热报名
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2. 诺贝尔物理学奖授予了杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德，表彰他们在神经网络和机器学习中的开创性贡献>3. 诺贝尔化学奖则表彰了AI在生命科学中的革命性贡献，大卫·贝克因其开发的蛋白质结构预测工具RoseTTAFold而获奖，奖项授予了DeepMind公司德米斯·哈萨比斯和约翰·M·詹珀，开发的AlphaFold算法通过AI精确预测了复杂蛋白质的三维结构
4. AI在蛋白质折叠研究中的突破是科学界的一大里程碑，不仅为药物研发提供了强大工具，也推动了分子生物学的研究
5. AI已成为推动科学突破的动力，未来科学研究将更加依赖这一强大工具，更多学科的创新与繁荣
6. Dr X Academy为2025年人工智能大赛准备的课程目前火热报名
诺贝尔物理、化学两项大奖授予AI科学家
文章概要：
1. 本周二，约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）获得诺贝尔物理学奖，表彰他们在人工神经网络机器学习方面的突破性研究，为人工智能的发展奠定了基础。本周三，诺贝尔化学奖授予了戴维·贝克（David Baker）、德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·朱姆珀（John M. Jumper），表彰他们在利用先进技术（包括人工智能）预测蛋白质形状并发明新蛋白质方面的突破性发现。
2. 辛顿博士去年辞去了谷歌的研究工作，部分原因是他希望能自由地讨论他所帮助创建的人工智能技术可能对人类带来潜在危害。他表达了对的担忧，称这项技术将对社会产生深远影响。
3. 霍普菲尔德博士将人工智能的进步与原子分裂进行了比较。他指出，原子分裂既带来了毁灭性的炸弹，也带来了丰富的能源。我们习惯于使用既不全然好也不全然坏的技术，它们具备双向潜力，你需要了解如何控制这些系统，并避免灾难的发生。
4. 过去，确定蛋白质的精确结构可能需要数月甚至数年，但AlphaFold这样的人工智能模型如今可以在几个小时甚至几分钟内完成这一任务。这种速度对现实世界有着广泛的影响。
5. 诺贝尔委员会表示，谷歌团队通过AlphaFold2成功计算出所有人类蛋白质的结构，并最终预测了“研究人员迄今发现的几乎所有2亿种蛋白质的结构。
6. 贝克博士实验室开发的蛋白质基于更先进的Rosetta迭代版本，已经成为多种潜在医疗治疗的基础。例如，他的实验室创造了一种用于治疗新冠病毒的抗病毒鼻喷剂和治疗乳糜泻的药物。此外，他设计的蛋白质还促成了SKYCovione新冠疫苗的诞生，该疫苗于2022年在韩国获批使用。
7. 诺贝尔物理学奖和化学奖今年都授予了与人工智能相关的科学家，这无疑是对AI技术在科学领域中巨大潜力的高度认可。
阅读原文
2. 辛顿博士去年辞去了谷歌的研究工作，部分原因是他希望能自由地讨论他所帮助创建的人工智能技术可能对人类带来潜在危害。他表达了对的担忧，称这项技术将对社会产生深远影响。
3. 霍普菲尔德博士将人工智能的进步与原子分裂进行了比较。他指出，原子分裂既带来了毁灭性的炸弹，也带来了丰富的能源。我们习惯于使用既不全然好也不全然坏的技术，它们具备双向潜力，你需要了解如何控制这些系统，并避免灾难的发生。
4. 过去，确定蛋白质的精确结构可能需要数月甚至数年，但AlphaFold这样的人工智能模型如今可以在几个小时甚至几分钟内完成这一任务。这种速度对现实世界有着广泛的影响。
5. 诺贝尔委员会表示，谷歌团队通过AlphaFold2成功计算出所有人类蛋白质的结构，并最终预测了“研究人员迄今发现的几乎所有2亿种蛋白质的结构。
6. 贝克博士实验室开发的蛋白质基于更先进的Rosetta迭代版本，已经成为多种潜在医疗治疗的基础。例如，他的实验室创造了一种用于治疗新冠病毒的抗病毒鼻喷剂和治疗乳糜泻的药物。此外，他设计的蛋白质还促成了SKYCovione新冠疫苗的诞生，该疫苗于2022年在韩国获批使用。
7. 诺贝尔物理学奖和化学奖今年都授予了与人工智能相关的科学家，这无疑是对AI技术在科学领域中巨大潜力的高度认可。
医疗AI：技术前沿与责任并重
文章概要：
1. AI技术的应用现状繁荣，智能诊断到个性化治疗，从药物研发到健康管理，AI都展现出了其独特的优势和潜力
2. 医疗领域面临的问题往往具有高度的复杂性和多样性，这使得医疗AI在解决问题时面临巨大的挑战
3. 法律法规的明确支持为AI技术的应用提供了有力保障，在使用AI辅助诊疗，也需要确保符合相关法律法规的规定
4. 当AI在医疗领域出现错误或造成损害时，追责对象往往难以确定，责任归属也难以界定
5. 患者对AI的接受度有限，社会越来越期待能够建立明确的来保障患者的权益和安全
6. 医疗健康被公认为最值得应用的领域之一，技术的数据处理、精准的预测与诊断能力以及优化治疗的能力，都为医疗健康领域带来了前所未有的变革
7. 医疗AI在追踪对话上仍存在一些不足，需要进一步研究和解决
8 医疗AI的目的是为了提供准确、可靠的医疗信息和服务，当出现不准确或误导性的信息时，我们应该以严肃的对待
阅读原文
2. 医疗领域面临的问题往往具有高度的复杂性和多样性，这使得医疗AI在解决问题时面临巨大的挑战
3. 法律法规的明确支持为AI技术的应用提供了有力保障，在使用AI辅助诊疗，也需要确保符合相关法律法规的规定
4. 当AI在医疗领域出现错误或造成损害时，追责对象往往难以确定，责任归属也难以界定
5. 患者对AI的接受度有限，社会越来越期待能够建立明确的来保障患者的权益和安全
6. 医疗健康被公认为最值得应用的领域之一，技术的数据处理、精准的预测与诊断能力以及优化治疗的能力，都为医疗健康领域带来了前所未有的变革
7. 医疗AI在追踪对话上仍存在一些不足，需要进一步研究和解决
8 医疗AI的目的是为了提供准确、可靠的医疗信息和服务，当出现不准确或误导性的信息时，我们应该以严肃的对待
海螺AI视频模型引领创作新潮流
文章概要：
1. 海螺AI自上线视频模型以来，网页版的访问量增速惊人，超过了8，在AI产品榜的全球增速和国内增速榜单上均名列前茅。
2. 海螺AI的视频模型具备高压缩率、良好的文本响应能力和多样的风格选择等特点，受到全球创作者的青睐。
3. 在8月3日举行的“2024 MiniMax Link伙伴日”活动上，MiniMax正式宣布推出视频模型。
4. 海螺AI的成功并非偶然，随着AI技术的不断进步，未来的影视制作将会更加依赖于智能化的工具和平台。
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2. 海螺AI的视频模型具备高压缩率、良好的文本响应能力和多样的风格选择等特点，受到全球创作者的青睐。
3. 在8月3日举行的“2024 MiniMax Link伙伴日”活动上，MiniMax正式宣布推出视频模型。
4. 海螺AI的成功并非偶然，随着AI技术的不断进步，未来的影视制作将会更加依赖于智能化的工具和平台。
中国AI正在海外悄悄「开挂」！这些你不知道的出海新势力！
文章概要：
1 本文深入探讨了中国产品在全球市场的崛起，从教育助手到视频生成展现了AI技术如何打破行业壁垒，引领新
2. 文中介绍了荣获国外科技媒体大奖，42万开发者认可的Dify AI平台，以及Dify自学研究小组和Dify101网站的案例
3. 文章提到中国在海外的多个领域的发展，包括AI学习助手、AI视频、AI工具等
4. 文章认为，技术变革是一个总能听到的热门词汇，但只有真正站到变革一线才能看懂它如何发生，如何蔓延，以至于在兴衰、荣枯中创造出难以想象的商业价值
5. 文章提到，未来，更多的中国AI产品还会持续涌现，为世界带来更多惊喜
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2. 文中介绍了荣获国外科技媒体大奖，42万开发者认可的Dify AI平台，以及Dify自学研究小组和Dify101网站的案例
3. 文章提到中国在海外的多个领域的发展，包括AI学习助手、AI视频、AI工具等
4. 文章认为，技术变革是一个总能听到的热门词汇，但只有真正站到变革一线才能看懂它如何发生，如何蔓延，以至于在兴衰、荣枯中创造出难以想象的商业价值
5. 文章提到，未来，更多的中国AI产品还会持续涌现，为世界带来更多惊喜
谁掌握着 100 倍增长的流量密码？AI产品榜·网站榜·9月
文章概要：
1. 本文由AI产品榜、InfoQ等权威机构联合发布，深入解析了2024年9月全球国内AI网站的最新排名增长趋势，为创业者、投资人及AI爱好者提供了宝贵的数据参考。
2. 榜单亮点摘要：ChatGPT依然遥遥领先，9月全球总榜1，连续2个月增长，月访问量达3亿；百度搜索AI智能回答9月国内总榜Top1，连续3个月增长，访问量达4.53亿灵AI海外版月出海总榜Top1，几乎从零开始连续3个月的增长，达1765万；海螺AI9月两个增速榜第一，全球增速榜TOP1、国内增速榜TOP1，增速高达867.41%；知乎直答9月国内增速榜TOP2，连续两月上增速前三；Vidu8月100倍增长，增速高达14158.3%，8月9月2个月几乎从零开始达552万月访问量，70%来自海外；360AI搜索连续6个月增长，9月达2.46亿月访问量。
3.产品榜·网站榜(web)的第16期，AI产品榜因为其专业性在AI领域的创业者、风险投资人、二级投资人、大厂的产品、战略、技术圈子里好评如潮，被称为业内前沿。
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2. 榜单亮点摘要：ChatGPT依然遥遥领先，9月全球总榜1，连续2个月增长，月访问量达3亿；百度搜索AI智能回答9月国内总榜Top1，连续3个月增长，访问量达4.53亿灵AI海外版月出海总榜Top1，几乎从零开始连续3个月的增长，达1765万；海螺AI9月两个增速榜第一，全球增速榜TOP1、国内增速榜TOP1，增速高达867.41%；知乎直答9月国内增速榜TOP2，连续两月上增速前三；Vidu8月100倍增长，增速高达14158.3%，8月9月2个月几乎从零开始达552万月访问量，70%来自海外；360AI搜索连续6个月增长，9月达2.46亿月访问量。
3.产品榜·网站榜(web)的第16期，AI产品榜因为其专业性在AI领域的创业者、风险投资人、二级投资人、大厂的产品、战略、技术圈子里好评如潮，被称为业内前沿。
AI：10月份A股走势预测
文章概要：
1. 本文通过三大热门AI平台分析预测202年10月A股走势结合宏观经济、政策动向、市场情绪等多方面因素，为投资者提供理性决策参考。
2. Kimi认为202410月份的A股市场整体呈现出积极向好的态势，多家券商和金融机构对A股市场的未来发展持乐观态度，认为市场已经进入新的阶段，投资者情绪高涨，预示着可能的牛市行情。
3. 腾讯元宝认为2024年10月份的A股市场走向受到宏观经济、政策动向、国际环境、行业与企业基本面、市场情绪与资金流动以及技术分析因素的影响。
4. 通义千问认为预测股市的短期走向是相当具有挑战性的，因为多种因素的影响，包括宏观经济数据、政策变化、市场情绪以及不可预见的事件等
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2. Kimi认为202410月份的A股市场整体呈现出积极向好的态势，多家券商和金融机构对A股市场的未来发展持乐观态度，认为市场已经进入新的阶段，投资者情绪高涨，预示着可能的牛市行情。
3. 腾讯元宝认为2024年10月份的A股市场走向受到宏观经济、政策动向、国际环境、行业与企业基本面、市场情绪与资金流动以及技术分析因素的影响。
4. 通义千问认为预测股市的短期走向是相当具有挑战性的，因为多种因素的影响，包括宏观经济数据、政策变化、市场情绪以及不可预见的事件等
赌上美国国运的AI大决战，就在明天
文章概要：
1 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖均授予AI领域的研究者，这代表了西方社会对AI的态度转变，即从强调其生产力到关注其创造的价值。
2. OpenAI2024年亏损50亿美元，到2026年亏损额将翻三倍，140亿美元。
3. 明天（10月11日）10点特斯拉“WE，ROBOT”发布会将发布备受瞩目的“机器人出租车”Robotaxi，这是整个西方世界AI故事的“大决战”
4. Robotaxi是一款全自动驾驶汽车，人类驾驶员在场，外观上带有类似于Cybertruck，棱角分明的和不锈钢饰面。
5. 如果Robotaxi真的成了，基于其每公里的成本，将获得一个2.4万亿到10万亿规模的巨型市场。
6 不夸张的，明天这个发布会，那是赌上美股牛熊，也是赌上美国国运的AI大决战，胜负在此一举。
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2. OpenAI2024年亏损50亿美元，到2026年亏损额将翻三倍，140亿美元。
3. 明天（10月11日）10点特斯拉“WE，ROBOT”发布会将发布备受瞩目的“机器人出租车”Robotaxi，这是整个西方世界AI故事的“大决战”
4. Robotaxi是一款全自动驾驶汽车，人类驾驶员在场，外观上带有类似于Cybertruck，棱角分明的和不锈钢饰面。
5. 如果Robotaxi真的成了，基于其每公里的成本，将获得一个2.4万亿到10万亿规模的巨型市场。
6 不夸张的，明天这个发布会，那是赌上美股牛熊，也是赌上美国国运的AI大决战，胜负在此一举。
行业动态 | AI翻译发展迅速，但译后编辑重要性不减
文章概要：
1. AI翻译发展迅速，在语法准确性和用词适当性方面取得显著，但在处理语境和文化特征时显不足。
2. 专家认为，AI翻译在未来算力和数据能力提升后，在文化负载词等复杂场景中仍可能表现乏力。
3. AI翻译在某些场合可以提高工作效率，但在高标准翻译场合可能导致严重后果，因此需要专业译者的审校与调整。
4.翻译在市场需求中展现出潜力，未来可能与人工翻译融合，依赖人机合作模式提升效率和质量。br>5. 企业在利用AI翻译进行商业活动时，寻找正确的平衡点，合理利用工具并确保有经验的译者参与关键内容的编辑与审核。
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2. 专家认为，AI翻译在未来算力和数据能力提升后，在文化负载词等复杂场景中仍可能表现乏力。
3. AI翻译在某些场合可以提高工作效率，但在高标准翻译场合可能导致严重后果，因此需要专业译者的审校与调整。
4.翻译在市场需求中展现出潜力，未来可能与人工翻译融合，依赖人机合作模式提升效率和质量。br>5. 企业在利用AI翻译进行商业活动时，寻找正确的平衡点，合理利用工具并确保有经验的译者参与关键内容的编辑与审核。
三问悟道：为什么AI技术的发展走向不被看好？
文章概要：
1. AI技术的基本逻辑可以归纳为、算法、算力和应用场景四个核心要素，其目标是算法从大量数据中提取有价值的信息或决策。
2. 大多数企业找不到适合自己的AI的原因缺乏数字化基础、不明确的业务需求、AI技术理解不足和缺乏人才和技术能力。
3 人类与AI的未来关系会出现技术掌控权的分化，掌握AI技术的人与不掌握AI的人之间的权力分化将加剧，同时AI技术的发展也带来了社会转型和潜在危机。<>4. 应对AI带来的不平等需要普及技术教育、公共政策干预和国际合作与监管。
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2. 大多数企业找不到适合自己的AI的原因缺乏数字化基础、不明确的业务需求、AI技术理解不足和缺乏人才和技术能力。
3 人类与AI的未来关系会出现技术掌控权的分化，掌握AI技术的人与不掌握AI的人之间的权力分化将加剧，同时AI技术的发展也带来了社会转型和潜在危机。<>4. 应对AI带来的不平等需要普及技术教育、公共政策干预和国际合作与监管。
开源AI背后的商业密码
文章概要：
1. 开源AI背后的商业密码。
2.开源软件与闭源软件的虚假对立。
3. 开源软件如何助力AI领域的不同利益相关者。
4. 企业如何调整策略以从开源代码AI中受益。
5. 开源如何商业发展。
6. 不同的利益相关者如何参与开源。
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2.开源软件与闭源软件的虚假对立。
3. 开源软件如何助力AI领域的不同利益相关者。
4. 企业如何调整策略以从开源代码AI中受益。
5. 开源如何商业发展。
6. 不同的利益相关者如何参与开源。
AI席卷诺贝尔奖，预示知识贬值新时代？
文章概要：
1 2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们利用物理学工具开发当今强大的机器学习的基础方法。
2. 2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（ Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M. Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域所。
3. 霍普菲在192年创造了一种联想神经网络，即现在的霍普菲尔德网络（Hopfield network）。
4. 辛顿的最大贡献在于开发了一种新的神经网络——玻尔兹曼机。<>5. 大卫·贝克率先开发了设计和预测蛋白质三维结构的方法，创造出全新的蛋白质，并基于创新的软件和算法解决医学难题。br> 戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀则参与创造了AI蛋白质结构分析工具AlphaFold，直接将蛋白质预测带到了一个新纪元。
7. AI已经渗透到了几乎所有学科，并产生了显著的影响。
8. OpenAI的早期投资人Vinod Khosla曾预测，未来几乎所有的专业知识都将被AI免费化。
9. 牛津大学教授Nick Bostrom的观点更为极端，他认为本科和博士课程将加速贬值，传统2030年以知识传递为核心的人力资本投资将任何回报。
0. 跨学科知识的重要性可能会进一步提升。
11. 未来的教育和科研体系将如何应对这一变化，我们深思。
阅读原文
2. 2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（ Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M. Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域所。
3. 霍普菲在192年创造了一种联想神经网络，即现在的霍普菲尔德网络（Hopfield network）。
4. 辛顿的最大贡献在于开发了一种新的神经网络——玻尔兹曼机。<>5. 大卫·贝克率先开发了设计和预测蛋白质三维结构的方法，创造出全新的蛋白质，并基于创新的软件和算法解决医学难题。br> 戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀则参与创造了AI蛋白质结构分析工具AlphaFold，直接将蛋白质预测带到了一个新纪元。
7. AI已经渗透到了几乎所有学科，并产生了显著的影响。
8. OpenAI的早期投资人Vinod Khosla曾预测，未来几乎所有的专业知识都将被AI免费化。
9. 牛津大学教授Nick Bostrom的观点更为极端，他认为本科和博士课程将加速贬值，传统2030年以知识传递为核心的人力资本投资将任何回报。
0. 跨学科知识的重要性可能会进一步提升。
11. 未来的教育和科研体系将如何应对这一变化，我们深思。
AI智能体 | 使用扣子Coze批量制作梗图
文章概要：
1. 本文是关于如何使用扣子Coze制作梗图的教程，作者是无界生长，国内最大AI付费社群“AI破局俱乐部”初创合伙人。
2. 文章介绍了如何支持用户上传任意图片以及如何量产图片，并通过案例实操的方式，使用扣子Coze批量制作梗图。
3. 文章主要使用了扣子Coze的工作流图像、卡片、快捷指令等功能。
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2. 文章介绍了如何支持用户上传任意图片以及如何量产图片，并通过案例实操的方式，使用扣子Coze批量制作梗图。
3. 文章主要使用了扣子Coze的工作流图像、卡片、快捷指令等功能。
State of AI: 2024 人工智能报告之 Research 篇
文章概要：
1. 报告分为科研进展、产业界发展、政治影响、AI安全和对225年的预测五个部分，本文主要关注过去一年中AI领域的相关突破与进展
2. 2024年诺贝尔奖的都不愿意错过的AI，在过去一年里发生了什么
3. OpenAI统治的结束与继续
4. 模型基准测试与能力评估
5. 端侧小模型
6. Hybrid Models
7. 合成数据与数据质量
8. 大规模训练与电力短缺
9. 中国的模型
10. Diffusion模型与文生视频大战
11. AI for Science
12. LLM模型泛化与推理计算
13. 自动驾驶与视觉分割
14. 机器人再度流行
15. AI Research投入与产出
阅读原文
2. 2024年诺贝尔奖的都不愿意错过的AI，在过去一年里发生了什么
3. OpenAI统治的结束与继续
4. 模型基准测试与能力评估
5. 端侧小模型
6. Hybrid Models
7. 合成数据与数据质量
8. 大规模训练与电力短缺
9. 中国的模型
10. Diffusion模型与文生视频大战
11. AI for Science
12. LLM模型泛化与推理计算
13. 自动驾驶与视觉分割
14. 机器人再度流行
15. AI Research投入与产出
谷歌的Imagen 3终于来了——它是最好的AI图像生成器吗？
文章概要：
1. 谷歌的Imagen 3终于来了，它是谷歌最强大的AI图像生成器能够生成更好细节、更丰富光照和更少干扰伪影的图像，并且能够理解用自然日常语言编写的提示。
2 谷歌安全性非常重视，Imagen 3是基于最新的安全和责任创新的，从数据和模型开发到生产。
3. 要尝试Imagen 3，需要前往谷歌的Gemini聊天机器人，用谷歌账户登录，并开始输入任何图像的描述。
4.agen 3在图像上渲染文本的表现相当出色，处理得相当出色。
5. 关于Gemini上的Imagen 3，有一点需要注意的是缺乏图像编辑控制。
6. 自然，许多人好奇Imagen 3与其他流行的图像器（如Midjourney、Dall-E 3和Flux）的比较。
7. 尽管围绕Imagen 3发布的炒作相当强烈，但我对它的体验是既惊叹又略感失望。
8. 那么，Imagen 3是目前最好的AI图像生成器吗？它确实有潜力成为最佳，得益于其卓越的图像质量和自然语言理解能力。然而，它在用户控制和可访问性方面的限制，使它尚未完全夺得这一桂冠。
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2 谷歌安全性非常重视，Imagen 3是基于最新的安全和责任创新的，从数据和模型开发到生产。
3. 要尝试Imagen 3，需要前往谷歌的Gemini聊天机器人，用谷歌账户登录，并开始输入任何图像的描述。
4.agen 3在图像上渲染文本的表现相当出色，处理得相当出色。
5. 关于Gemini上的Imagen 3，有一点需要注意的是缺乏图像编辑控制。
6. 自然，许多人好奇Imagen 3与其他流行的图像器（如Midjourney、Dall-E 3和Flux）的比较。
7. 尽管围绕Imagen 3发布的炒作相当强烈，但我对它的体验是既惊叹又略感失望。
8. 那么，Imagen 3是目前最好的AI图像生成器吗？它确实有潜力成为最佳，得益于其卓越的图像质量和自然语言理解能力。然而，它在用户控制和可访问性方面的限制，使它尚未完全夺得这一桂冠。
“AI教父”辛顿成就的根处
文章概要：
1. 2024诺贝尔物理奖给了AI教父辛顿，本人回应“没有想到”。
2. 辛顿成就的根处。
3. 刚拿到诺奖，他就决定捐奖金帮自闭症青年找工作。
4. “AI教父”获诺奖之前，曾对AI说“后悔”。
5. “机器学习”拿下诺贝尔物理学奖，对AI技术创业有什么启示？
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2. 辛顿成就的根处。
3. 刚拿到诺奖，他就决定捐奖金帮自闭症青年找工作。
4. “AI教父”获诺奖之前，曾对AI说“后悔”。
5. “机器学习”拿下诺贝尔物理学奖，对AI技术创业有什么启示？
软件开发者应该关注和使用的10个AI工具
文章概要：
1. 介绍了10个AI工具，包括Copilot、Tabnine、DeepCode、Kite、ota、ourcery、IntelliCode、Ponic、Ghostwriter、CodeGuru。
2. 这些工具涵盖了代码完成、代码审查、性能分析等方面，旨在提高开发效率和代码质量。
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2. 这些工具涵盖了代码完成、代码审查、性能分析等方面，旨在提高开发效率和代码质量。
TOP前沿: 生成式AI最新进展概述, 大型语言模型LLMs在经济学研究中的最新应用案例！
文章概要：
1. 文章介绍了生成式AI，尤其是大型语言模型（LLMs）的最新进展，并展示了它们在经济学研究中的一系列最新应用案例。
2. 自2023年12月以来，三家领先的AI实验室各自推出了重要的LLM更新，其中包括视觉识别能力和实时声音处理等创新特性。
3. 作者提供了截至2024年5月的常用大语言模型（LLM）的概览，包括它们的关键特性和局限性，如发布日期、上下文窗口大小和训练数据截止日期。
4. 文章还介绍了如何有效地向LLM发出提示的策略。
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2. 自2023年12月以来，三家领先的AI实验室各自推出了重要的LLM更新，其中包括视觉识别能力和实时声音处理等创新特性。
3. 作者提供了截至2024年5月的常用大语言模型（LLM）的概览，包括它们的关键特性和局限性，如发布日期、上下文窗口大小和训练数据截止日期。
4. 文章还介绍了如何有效地向LLM发出提示的策略。
AI助力再造一个太阳
文章概要：
1. 可控核聚变是模拟太阳内部反应的技术，其关键条件包括极高的温度、足够的燃料密度和长时间约束等离子体，具有燃料能量巨大、来源丰富、环保等优点。<> 2. AI在可控核聚变中发挥着重要作用，如作为等离子体的“智能管家”、实验的智慧导师”、设备的“健康卫士”和数据的“寻宝专家”。
3. 中国的“东方超环”是世界上第一个“全超导非圆截面托卡马克”核聚变实验装置，在高约束模式等离子体运行和长脉冲高参数等离子体等方面成果显著。
4. 国际热核聚变实验堆（ITER）计划是国际合作项目，目标是建造更大更先进的装置。
5. 如果可控核聚变成功实现，将为人类带来巨大改变，提供无尽清洁能源，解决能源危机和环境问题。
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3. 中国的“东方超环”是世界上第一个“全超导非圆截面托卡马克”核聚变实验装置，在高约束模式等离子体运行和长脉冲高参数等离子体等方面成果显著。
4. 国际热核聚变实验堆（ITER）计划是国际合作项目，目标是建造更大更先进的装置。
5. 如果可控核聚变成功实现，将为人类带来巨大改变，提供无尽清洁能源，解决能源危机和环境问题。
Nature：连诺奖都拿了的AI，能像人类一样拥有常识吗？
文章概要：
1. 今年的诺贝尔奖陆续揭晓，人工智能（AI）行业可谓实现了令人意外的“大丰收”。然而，尽管人工智能模型变得“越来越聪明”，但在面对一些人类日常生活中“显而易见”的常识时，却非常容易出错。
2. 南加州大学信息科学研究所首席科学家Mayank Kejriwal等人在权威科学期刊Nature上发文，讨论了人工智能（尤其是LLMs）在展示常识方面的挑战，并提出了改进评估方法和未来研究方向的建议。
3. 自从不到两年前公开发布以来，ChatGPT等LLMs已经在机器智能了令人兴奋和具有挑战性的进展。一些研究人员和评论家推测，这些工具可能代表着机器向展示“通用人工智能（AGI）”迈出了决定性的一步。
4. 关于机器常识的研究可以追溯到1956年在新罕布什尔州达特茅斯举行的一次颇具影响力的研讨会，当时顶尖的人工智能研究人员齐聚一堂。基于逻辑的符号框架被开发出来，用于构建有关时间、事件和物理世界的常识性知识。
5. 目前，用于评估人工智能系统常识推理能力的80多项著名测试中，至少有75%是多项选择测验。然而，从统计学的角度来看，这种测验充其量只能算是一种靠不住的测试。
6. 为建立系统研究机器常识的基础，我们主张采取以下步骤：扩大研究范围、拥抱理论、超越语言的思考。
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2. 南加州大学信息科学研究所首席科学家Mayank Kejriwal等人在权威科学期刊Nature上发文，讨论了人工智能（尤其是LLMs）在展示常识方面的挑战，并提出了改进评估方法和未来研究方向的建议。
3. 自从不到两年前公开发布以来，ChatGPT等LLMs已经在机器智能了令人兴奋和具有挑战性的进展。一些研究人员和评论家推测，这些工具可能代表着机器向展示“通用人工智能（AGI）”迈出了决定性的一步。
4. 关于机器常识的研究可以追溯到1956年在新罕布什尔州达特茅斯举行的一次颇具影响力的研讨会，当时顶尖的人工智能研究人员齐聚一堂。基于逻辑的符号框架被开发出来，用于构建有关时间、事件和物理世界的常识性知识。
5. 目前，用于评估人工智能系统常识推理能力的80多项著名测试中，至少有75%是多项选择测验。然而，从统计学的角度来看，这种测验充其量只能算是一种靠不住的测试。
6. 为建立系统研究机器常识的基础，我们主张采取以下步骤：扩大研究范围、拥抱理论、超越语言的思考。
诺贝尔奖快被 AI 包圆了，这10 个冷知识带你重新认识 AI 教父 Hinton
文章概要：
1. 今年的诺贝尔化学奖和物理学奖颁给了Demis Hassabis和Geoffrey Hinton，他们都是人工智能领域的重要人物。
2. Hinton被称为“人工智能教父”，他在神经网络上的研究为人工智能奠定了基础。
3. Hinton曾经是个“学渣”，但他在指导Yann LeCun的论文时，因为不懂法语，只能跳过论述，只看数学。
4. Hinton是英式冷幽默大师，他的演讲视频充满了英式冷幽默。
5. Hinton在警示人工智能潜在的危险性上不遗余力，他认为OpenAI的初衷是开发通用人工智能，并保证它是安全的，但随着时间的推移，Sam Altman逐渐把利润置于安全之上。
6. Hinton有两次“创业”的经历，他的学生提议成立一家公司，让巨头来收购，最终Hinton选择了Google。
7. Hinton患有严重的腰椎间盘病，他在所有的演讲、座谈中都是站着的，必要时会拿一个软垫跪下来。
8. Hinton的父亲是一位著名的昆虫学家，他从小就和各种奇奇怪怪的动物打交道，包括但不限于青蛙、乌龟、蜥蜴、蟾蜍。
9. Hinton出生在一个科学世家，他的祖辈中有许多科学家，比如英国皇家化学研究所第一位女性院士、便携式X 光机的内科医生等。
10. OpenAI的前首席科学家、联创之一Ilya Sutskever是Hinton的学生，他在多伦多大学读本科时就决定了自己的方向。
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2. Hinton被称为“人工智能教父”，他在神经网络上的研究为人工智能奠定了基础。
3. Hinton曾经是个“学渣”，但他在指导Yann LeCun的论文时，因为不懂法语，只能跳过论述，只看数学。
4. Hinton是英式冷幽默大师，他的演讲视频充满了英式冷幽默。
5. Hinton在警示人工智能潜在的危险性上不遗余力，他认为OpenAI的初衷是开发通用人工智能，并保证它是安全的，但随着时间的推移，Sam Altman逐渐把利润置于安全之上。
6. Hinton有两次“创业”的经历，他的学生提议成立一家公司，让巨头来收购，最终Hinton选择了Google。
7. Hinton患有严重的腰椎间盘病，他在所有的演讲、座谈中都是站着的，必要时会拿一个软垫跪下来。
8. Hinton的父亲是一位著名的昆虫学家，他从小就和各种奇奇怪怪的动物打交道，包括但不限于青蛙、乌龟、蜥蜴、蟾蜍。
9. Hinton出生在一个科学世家，他的祖辈中有许多科学家，比如英国皇家化学研究所第一位女性院士、便携式X 光机的内科医生等。
10. OpenAI的前首席科学家、联创之一Ilya Sutskever是Hinton的学生，他在多伦多大学读本科时就决定了自己的方向。
80%的AI公司，就要凉凉了?80% of AI companies are bullshit！
文章概要：
1. 介绍了个体工商户税收政策的内容和适用范围
2. 个体工商税收政策的背景和目的
3. 个体工商户税收政策优惠措施和减免政策
4. 个体工商户税收政策的实施效果和影响
5. 个体工商户政策的未来发展趋势和展望
阅读原文
2. 个体工商税收政策的背景和目的
3. 个体工商户税收政策优惠措施和减免政策
4. 个体工商户税收政策的实施效果和影响
5. 个体工商户政策的未来发展趋势和展望