今日AI-AI-2024年10月13日

发现全网最新的AI内容

爆款就靠它!这个AI自媒体神器竟还能白嫖!

文章概要:

1. 最近有人问肉饼在AI绘画中该用哪个工具比较好
2. Midjourney虽能拍出摄影机的作品效果,但费用较高
3. diffusion和flux学习门槛较高
4. 推荐一款操作简单、注册即可使用的聚合多种开源绘画工具的云端绘画平台:tusiart
5.usiart的主要功能包括AI绘画下载与体验、图像生成无需安装软件或硬件、支持多种模型等
6. tusiart的方法上传模型或使用他人模型进行图像生成、选择合适的AI模型进行图片生成、生成Text2Animate风格的GIF动图等
7. tusiart的技术特点包括操作流程和prompt简易技巧简易上手、社区与资源丰富等
8. tusiart可以在线AI生图、引用社区模型、建立ComfyUI图片工作流、训练等
9. 在线地址:http://tusiart.cn/,注册就登录,每天可赠送10算力
10. 吐司是不错开源模型绘画,但如果要在工作中使用SD等模型或ComfyUI图片类工作流,还需要花不少时间去研究和实践才行
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AI 写作实战小项目来了

文章概要:

1. 推出AI写作实战小项目副业避坑星球9.9元,非成员29.9元
2 副业避坑星球有几十个实战小项目一律9.9,前1000名有20元优惠券,券后119元> 3. 杰克王是此次小项目教练之一,专注写手端
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AI 给编程工作带来根本性转变了吗?

文章概要:

1. 随着AI理论技术的深入研究,很多AI技术在应用上也是百花齐放。
2. AI技术在编程工作中的应用已经带来了显著的变化,不仅提升了效率,还改变了工作
3. AI在编程领域的应用场景存在一定的割裂。
4. AI目前还不能完全替代人类,特别是在高风险和高复杂度的场景中。
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爆火的人物特效贴纸,原来是用的这个免费AI工具!

文章概要:

1. 发现一个好玩的AI模型,可以在线一键生成真人照片与卡通照片叠加的效果,预计这种形式的照片玩法会爆火起来
2. 可以在uggingFace上在线使用这个Lora,在右侧文本框直接输入词,点击Compute即可生成
3. 分享几个还不错的提示词,附带出图效果
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这才是AI赚钱的最正确姿势!

文章概要:

1. 破局行动的选择应从最终成果倒推,而非从基础开始学习。
2. 快速把项目落地解决用户的需求,钻研技术更重要。
3 聚焦在行动而非结果,不要想太多,直接去做。
4. 正确的心态比赚钱目的更重要,不要抱着赚钱的目的去赚钱。<>5. 在 AI 领域,去年可以大而全,今年要聚焦一个方向。
6. 节后,10月14号,一期的破局行动就要开始,届时有0来个、AI提效项目,可以免费参加。
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AI行业周报

文章概要:

1. 特斯拉正式发布Cybercab和Robovan,并推出Robotaxi无人驾驶出租车。cab采用独特设计,车内配备先进设备,取消传统操控部件。Robovan前脸设计类似钢铁侠面具,能搭载20人,出行成本低,还可大件货物。 2. kimi正式推出kimii探索版,它能够深入分析和拆解复杂问题,还能通过并行搜索多个关键词,快速访问和筛选大量权威信息源,结构化且条理清晰的答案。 3. AMD发布英伟达竞品AI芯片,包括Instinct MI355X加速卡和zen AI Pro 300系列处理器。MI355配备了256GB HBM3E,支持6.0TB/s的带宽,这比英伟达H200的容量高1.8倍,带宽高1.3倍。 4. vivo发布了全新的自研通用大模型矩阵——蓝心大模型,这语言、端侧、语音、和多模态大模型。这些模型被设计用于多个领域和场景,内容创作辅助、知识问答系统、逻辑推理分析、代码生成、信息提取、自动化办公、多语言翻译和创意娱乐等 5. 字节跳动旗下的豆包品牌推出了首款AI体耳机Ola Friend,这标志着公司在AI硬件领域的进一步扩展。 6. 202年诺贝尔物理学奖颁发给了人工智能领域的杰出学者——Geoff E. Hinton(弗里·辛顿John J. Hopfield(约翰·霍普菲,以表彰他们在利用人工神经网络实现机器学习方面的工作。 7. OpenAI计划在新加坡办事处,这将进一步巩固该公司在亚太地区的业务发展。 8. StackBlitz 推出全栈AI代码工具 Bolt.new,它是一款AI全栈Web编程工具,通过使用WebContainers技术,允许用户直接在浏览器中运行完整的Node.js环境,从而实现的即时编写、运行、编辑和部署。
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还不速速显出原形!一个月涨粉45万的AI视频玩法

文章概要:

1. 人在周末易偷懒,葉子惭愧只完成一半多任务
2. 介绍一个月涨粉45万的AI视频玩法,利用AI技术让西游记中的显出原形,满足用户猎奇心理
. 一步步教大家操作:找西游记中的影视剧照,用AI老照片,生成妖怪原型的图片,使用具备首尾帧功能的AI视频模型生成视频
4. 推荐使用可灵luma等AI视频模型,通过抽卡抽出合适的视频
5. 总结文章,感谢大家观看,希望对大家有所启发
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2024年度中国人工智能行业“十大创新力产品”奖等多个权威奖项(申报中。。。。)

文章概要:

1. 中国人工智能发展迅速,算力产业近五年平均增速超过30%,人工智能产业核心规模超过400。
2. 2024第九届中国国际人工智能大会暨人工智能算力与算法高峰论坛将于2024年月2627日在上海举办。
3. 2024中国人工智能行业创新力企业评选启动,奖项类别包括创新力企业百强、十大创新力企业、十大创新力产品等。
4 评选维度包括创新力、产品创新力创新领军人物等。
5 参选范围涵盖人工智能全产业链多层环节,参选方式包括企业自荐和外部推荐。<>6. 评选方法由专家委员会参照多方面综合考虑评审。
7. 保密项目、争议项目不得推荐,若已获奖企业存在侵权等情况,组委会有权取消其获奖资格。
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【拓展阅读】Here’s how people are actually using AI 人们究竟是如何使用人工智能的?

文章概要:

1. 文章探讨了生成式AI技术发展两年来的现状与初期预期的
2. 虽然AI未能如预期那样显著提升生产力,但人们开始与AI系统建立情感联系。
3. 这种现象引发了对AI对个人和社会影响的担忧,特别是在“成瘾性智能”方面。
4. AI在创意和娱乐领域的应用较为成功,但在代码生成、新闻和搜索等需要高度准确性的领域,AI的表现仍如人意br>5. 过度炒作AI导致人们对其能力产生不切实际的期望,而实际上AI技术可能还需要时间才能发挥其的潜力。
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关于安全大模型,我倒希望是假的!

文章概要:

1. 2024年是大模型智能体元年,AI教母李飞飞创业,要AI两颗“皇冠上的珍珠”中的一颗:空间
. 大模型产业体感:大模型越来越烧钱、耗能入不敷出,资本热情已冷,但GPU土豪战争仍在进行
3. 安全行业推出安全大模型解决方案,但这是一个“烧跑赢”的,安全行业需要这样“烧钱”吗?
4. 大模型的烧钱困境:C端大模型之争是“烧钱之争”,B端大模型之争更复杂,还不是“拿钱就能解决”的
5. 安全大模型的双重安全行业是“2B市场”,客户预算以年记,决策链长,没有“C轮死”的说法,大模型安全市场“冰火两重天”窘境
. 安全行业没有“万卡集群”就不要搞大模型,行业哪有这个资金实力,最多是“百集群”,,安全行业哪有什么真正的“安全大模型?
7. 安全大厂的AI研发成本,实打实投入进去的,这块就是“沉没成本”。没有客户需求、没有硬件能力、又有人工成本、又有竞争压力,那何必呢?不如大家都PPT方案,别真投入,反正只要PPT做得逻辑自洽,没人有能力质疑你,等真有了需求,去租也来得及。
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283行去AI味儿的提示词与写作本质...

文章概要:

1. 信息过载的困境:现代人面临信息过载的困境,每天接收大量信息,但却难以消化和记住。
2. AI不能代替思考:AI工具可以帮助写作,但不能代替思考。写作的目的是表达自己,而不是制造更多内容。
3. 保持独立思考:用AI工具时要保持独立思考,掌控写作过程,避免被工具牵着走。
4. 爆款文章的本质:爆款文章的成败取决于作者的态度和思考力,而不是AI工具。 阅读原文

让AI写出的文章丢掉"AI味儿"的260段提示词!

文章概要:

1. 假期结束,作者感觉无精打采,开始谈论AI>2. 很多人对AI帮助写作又爱又恨,因为它写出来的东西总带着“AI味儿”,即机械、呆板、毫无生气
3. 提示词对AI写作非常重要,它相当于告诉AI这顿饭到底该怎么做、用什么料、得符合什么口味
4. 提示词设计要详细清晰,根据不同平台和受众进行调整,消除“AI味儿”
5. 文章分享了260段AI提示词,如融入反差感、利用情绪波动、以读者利益为中心等
6. 提示词的真正价值在于它能决定AI输出的内容是精致的艺术品,还是一堆让人看了就想关掉网页的废话
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2024.10.13|斯坦福、哈佛医学院等MMedAgent:多模态医学工具使用AI Agent

文章概要:

1. 204年10月3日,AI Agent在模态场景中的。
2. 来自多所的研究人员提出了MMedAgent,一种可以医学工具的多模态AI智能体。br>3. 本文引入了第一个专门为医学领域的体,名为多模态医学智能体(MMAgent)。<>4.了一个包含六种医学工具解决七项任务的指令调数据集,使该智能体能够为给定任务选择最合适的工具。
5. 综合实验表明,MMedAgent在各种医学中表现卓越的。br>6. MMedAgent在更新整合的医学工具方面表现出高效性。
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2024.10.13|斯坦福、哈佛医学院等MMedAgent:多模态医学工具使用AI Agent

文章概要:

1 2024年10月3日周日,我们关注AI Agent在多模态医学场景中的应用
2. 来自斯坦福、香港中文大学、哈佛医学院吉尼亚理工、MSU、清华、杜克等大学的研究人员提出了MMedAgent,一种可以使用医学工具的多模态AI智能体,文章已被EMNLP接受
3. 多模态大语言模型(MLLMs)虽然取得了成功,但通用性有限,与专业模型相比往往表现欠佳。最近,基于大语言模型的智能体被开发出来,通过根据用户输入选择合适的专业作为工具来应对这些挑战。然而,这种进步在医学领域尚未得到广泛探索。为了弥补这一差距,本文引入了第一个专门为医学领域设计的体,多模态医学智能体(MMedAgent)。我们整理了一个包含六种医学工具解决七项任务的指令调优数据集,使该智能体能够为给定任务选择最合适的工具。综合实验表明,与最先进的开源方法甚至是闭源模型 GPT-4o 相比,MMedAgent 在各种医学任务中表现出卓越的性能。此外,MMedAgent 在更新和整合新的医学工具方面表现出高效性
4. MMedAgent 利用一个由六种医疗工具跨越五种模态组成的指令调优数据集,为给定的医疗任务选择最合适的工具
5. 实验表明,MMedAgent 在各种任务上的表现优于最先进开源方法,优于闭源模型 GPT-o
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AI工具革新设计与创意

文章概要:

1. Adobe更新Express平台,满足主流用户需求,提供与关键Creative Cloud应用程序的增强集成,使专业级工具更易接近
2. TECNO在其产品线中无缝整合AI技术,最新发布的第二代PHANTOM V Flip2 5G智能手机,配备AI功能,提升日常生产力和创造力
3. Eddie AI被设想为一个讲故事伙伴,企业现在可以快速生成粗剪和突出关键时刻,而不牺牲叙事完整性
4. AI应用的兴起表明了技术进步和创意过程的民主化,为创作者提供了巨大的个人和职业成长机会
5. 生成AI是关于转变工作流程、放大创意,并降低有志创作者进入的,下一代讲故事者准备出现
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人类社交限制与AI的大规模协作能力

文章概要:

1. 人类是社交动物,但在同时维护的关系数量似乎有硬性限制,新研究表明AI可能能够在的群体中进行协作
2. 研究人员启动了同一模型的许多实例,并为每个实例分配了一个随机,然后逐一向每个副本其同伴的意见询问它是否想要更新自己的意见
. 团队发现,群体达成共识与底层模型的能力直接相关,较小或较旧的模型无法达成一致意见,而拥有70亿参数的Llama 3版本在没有超过50个实例的情况下可以达成一致
4. 对于GPT-4 Turbo,研究人员测试的最强大的模型,多达1000副本的可以实现共识
5. 邓巴告诉《新科学家》,研究结果表明,更大的AI有可能在远远超出人类的规模上进行协作
6. 这些结果增加了对“智能体系统”的研究,研究发现一起工作的AI在数学和任务上可以做得
. 然而,这些模型可以在非常大群体中有效运作,运行如此多实例的计算成本也可能这个想法不切实际
8. 马里兰大学的菲利普·费尔德曼在接受《新科学家》采访时表示,达成一致并不意味着它就是正确的
9. 直观上看,AI代理可能能够实现比人类更大规模的协作,因为它们不受生物学上对速度和信息带宽的瓶颈限制
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AI代理人:未来的智能助手,颠覆工作与生活的革命

文章概要:

1. 在不久的将来,可能会出现成千上万的AI代理。
2. AI代理是一种将AI智能转化为实际行动的存在。
3. AI代理的工作原理包括理解、和行动。
4 AI代理的训练过程类似于保姆,开发者会使用数据为其提供详细的指令。
5. AI代理外观和工作流程包括界面和工作流程,界面是互动方式,工作流程是幕后的一系列步骤。
6. AI代理即将引发生活和工作的重大变革,对于本地企业和服务提供商来说,可能意味着更智能的客户服务和更的运营。br> 7. 接受AI代理的人将拥有巨大优势,不接受的人则有可能被抛在后面。
8. AI代理将彻底改变工作的方式,其影响将是巨大的。
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AI代理:自动化与人工智能的未来

文章概要:

1. AI代理是自主程序,它们任务、做出,并在极少的人工干预与环境互动。
2. AI公司认为,“代理”是不同的,它们能够与环境互动、从反馈中学习,并在没有持续人工输入的情况下做出决策。
4. 尽管AI代理提供了巨大的潜力,但对于日常任务来说,它们还没有明显优于机器人、助手或脚本。
5. 目前,市场压力占主导地位,AI公司正竞相实现货币化。
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Kimi探索版:重新定义AI搜索,打造高搜商智能助手

文章概要:

1. 月暗面公司发布Kimi探索版,引发业内关注。
2 Kimi自去年10月推出以来发展迅速,已成为国内唯一月访问量超500万的AI助手产品。< 3. Kimi的竞争力在于其强大的长文本处理能力,还打造了多语言翻译、多格式文件解读、AI搜索、编程辅助、表格整理等多项实用功能。
4 Kimi探索版的核心亮点在于其强大的自主搜索能力,包括强大的问题拆解能力、海量搜索能力、自主推理、反思、模糊搜索等。
5. Kimi探索版在某些方面与OpenAI最新发布的o1模型类似,都具备解难题、深度思考的能力。但两者还是有区别的。
6.探索版的推出,为AI搜索领域带来了新的可能。它不仅大幅提升了搜索效率,更重要的是赋予了AI自主思考和推理的能力。
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AI行业专题报告:从模型视角看端侧AI-模型技术持续演进,交互体验有望升级(附下载)

文章概要:

1. 基础的构建:模型实现高效压缩是端侧AI的第一步。模型尺寸变小、同时具备较好性能,是端侧 的前提。模型厂商为兼顾模型尺寸与性能,算法优化上进行积极探索,在模型压缩技术、稀疏注意力机制、多头注意力变体等领域取得持续进展, 帮助模型减少参数、降低存算需求,同时保持较好的性能,为端侧AI奠定小模型的基础。
2. 小模型能上终端是端侧的第二步。
3. 模型带来应用交互是端的第三步。
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开会太多记不住?AI会议工具让会议记录更轻松

文章概要:

1. AI会议工具让会议记录轻松,能够自动语音转文字、标记重点、提供实时翻译等。
2. 团队合作更高效,AI会议工具实时翻译语言,让每个团队成员都能地参与
3. 会议记录自动化,手动记录会议不仅费时费力,而且容易重点和细节。使用AI会议工具,只需点击开始录音结束后,系统就能自动生成详细的会议。
. 提前设置,确保顺利,在使用AI会议工具前,提前设置好各项参数,如语音识别语言、翻译需求等
5. 重点标记,提高效率,会议进行中,我们可以通过AI工具提供的快捷键功能,实时标记重要内容。
6. 语音识别不准确,在嘈杂环境或多人同时时,AI语音识别可能会错误。解决这个问题,可以选择一个安静的会议室,减少背景噪音。其次,者应尽量清晰、缓慢地表达,并避免在讲话时互相打断。同时,定期更新AI会议工具,确保使用最新版本以提高识别准确性。<> 7. 隐私和数据安全,AI工具记录和存储大部分敏感信息,成为关注的重点。选择具备高安全标准和加密技术的AI会议工具至关重要。公司在使用这些工具时也应制定严格的隐私政策,确保存储和传输过程安全。
8. 行动建议,选择一款口碑良好且功能齐全的AI会议工具,提前熟悉并设置好工具,在会议中充分利用标记功能,会议结束后,及时查看和整理工具生成的记录,结合自己所需进一步加工整理。
9. 深度思考:AI未来改变我们的工作方式,会议工具正在逐步改变我们的工作习惯和效率。未来,随着AI技术的不断进步,记录不仅限于转录和标记,更智能总结和分析,为我们的决策提供有力支持。
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图像检测怎么做?AI检测工具帮你精准识别图像元素

文章概要:

1. AI图像识别技术已渗透到生活的方方面面,如何利用AI工具来精准识别图像。
2. 实际应用中,小张利用AI图像检测工具优化电商平台商品图片搜索功能。
3.窍门包括重视数据质量、合理设定参数和持续优化模型。
4.坑点包括解决误与漏识别、突破计算资源。
5. 建议立即行动尝试第一个AI图像检测,并持续关注AI技术的。
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拯救职场打工人!死磕这 4 个AI 工具,失业也不怕!(建议收藏)

文章概要:

1. 文心一言:可用于各种文案创作,如文稿、剧本、小红书文案、知乎问答等,可在某宝、闲鱼、小红薯等平台接单。
2 Kimi:可将其他格式文件转换成PPT,目前使用无限制,生成完可免费下载。
3. Wegic:可根据关键词生成网站,可利用信息差帮别人做网站赚钱。
4. Hama:可一站式满足去水印、去障碍物、抠图、替换、图片变高清等需求。
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哪些AI产品,真的有人在用?

文章概要:

1. AI的风刮了两年,哪些产品胜出了?
2. 打工人的“救星”
3. 创业者的掘金工具
4. AI产品,困在哪儿?朝哪儿卷?
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一周掌握:小白如何玩转AI智能学术辅导的全面指南!

文章概要:

1. 分享如何在一周内掌握AI智能学术辅导包括3个核心步骤和2个进阶技巧
2. 核心步骤为选择合适的AI学习助手、制定明确的目标和计划、持续互动并总结反馈
3. 进阶技巧为提出高质量问题和善用AI生成的学习资料> 4 作者专门为核心会员准备了一套"AI智能学习加速器"
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当AI生成音频成为催眠术,谁还会需要现实?

文章概要:

1. AI正在改变我们的世界,通过绘画、写作和办公效率的提升,以及创造令人难以置信的沉浸式体验。br>2. 要AI的力量,关键在于如何与其沟通,提示词的选择至关重要。
3. AI绘画充满魔力,只需输入简单的描述AI便可以迅速生成一幅美丽图画。>4. 在写作方面,AI已成为许多写作者的源泉,可以输入一个大纲,AI便能根据提示生成完整的段落。<>5. 在办公效率方面,AI工具已经在各种领域中广泛应用,通过自然语言处理技术,AI可以自动生成记录。
6. 举个实际案例,一家科技公司引入了AI客服系统,在客户咨询高峰期,AI能够迅速响应并解决常见问题。
7. 未来已来,但我们不应止步于现有的技术,AI只是工具,如何更好地利用它于我们的智慧和创造力。
8. 如果你还没开始使用AI工具,现在就是最好的时机,可以尝试AI生成音频、探索AI绘画工具、利用AI写作助手、进行数据分析。
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当Anthropic的老板谈未来的AI时,他在谈些什么?

文章概要:

1. 达里奥·阿莫代伊OpenAI最有力的竞争者Anthropic的老板,曾经在OpenAI参与过研发GPT-23等大语言模型,出来后和妹妹一起创建了Anthropic,他们开发的大语言模型Claude 3.5 Sonnet成功抢过ChatGPT饭碗
2. 达里奥在博客发了一篇长文《人工智能如何能使世界变得更美好》,文章不好懂,认为未来可以帮助人类改善身心健康,加速疾病研究,治愈癌症和心理疾病,让人类活到150
3. 达里奥认为AI可以帮助加速生物科学和神经科学,因为这些学科本身就是少数人探索发现的道路,只要能加速发现方法,就很容易
. 达里奥认为AI可以帮助解决经济发展和贫困”问题,但也会带来“富人更富,穷人更”的道德灾难,需要管理好这个转变马车夫顺利的培训成汽车驾驶员
5.里奥认为未来的AI很强大,能够帮助到上面的5类问题,是因为这个新的AI,纯粹从智力上来说,在每个领域上比每个诺贝尔奖的获得者都,但它只能在虚拟世界里无所不能,改变不了物理世界
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Nature观点| AI两获诺奖引发争议:是科学进步还是学科迷失?

文章概要:

1 2024年诺贝尔奖的颁奖典礼上,人工智能的力量引发了广泛讨论,化学和物理学奖项分别授予了AI领域做出重大贡献的科学家
2. 哈佛大学的理论物理学家Matt Strassler认为得奖的研究本质上融合了物理、数学、计算机科学和神经科学的知识,诺贝尔奖的物理学标准
3. 神经网络的研究与物理学有深厚渊源,其发展逐渐脱离了物理学,但物理学的思想正在回归,我们更好地理解深度学习系统的复杂性
4. 化学奖项也被AI的浪潮所席卷,is Hassabis和John Jumper凭借其开发的AlphaFold,在折叠领域取得突破性进展,了半数化学奖的肯定
5. AlphaFold的成功依赖于多年的生物学积累,特别是来自全球科学家的共同努力,它是科学家们不断迭代的结果,结合了对蛋白质的深入理解与AI的智能架构
6. 2024年的诺贝尔奖在科学界掀起了有关学科边界的热议,而这一讨论也反映了当代科学的融合与拓展。物理学正在变得越来越宽泛,局限于过去的定义;与此同时,AI作为新兴力量,正在重新和生物学的未来
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再也不怕了,即梦AI这3个功能,教你轻松修复绘图错误(内附实操教程)

文章概要:

1. 昨天社群里有人问国内画图工具有局部重绘功能,今天来分享即梦的局部重绘;2. 即梦不管是APP还是网页版都有局部重绘的功能今天主要讲的是网页版的,APP里选中要重绘图片就能看到编辑图片,点进去就能看到局部重绘;3. 网页版有消除笔、局部重绘、修复三个操作;4. 消除笔选中要消除的部分,画笔可调大小,如果涂抹超出范围可以用橡皮擦,擦掉多余部分,右下角也可以调节图片大小,方便涂抹,做完这些就可以点立即生成;5. 局部重绘与消除笔差不多,先选择要重绘部分,多词文本框,可以输入提示词重新生成6. 细节修复功能主要是对图片中的细节进行优化和增强,以提高图片的质量;7. 超清跟扩图功能有需要里可以试下,会有惊喜;8. 添加文案的,昨天有说过。
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【AI工具】用这个网站将备课效率提高5倍!

文章概要:

1. Diffit是强大的AI驱动阅读工具,它可以根据输入的主题自动生成分级阅读材料相关练习
2. Diffit的主要功能包括生成不同难度级中文文章、自动创建配套的互动练习、制作教学幻灯片、提供词汇列表和重点词标注
3. Diffit用于生成各种主题的教学材料,如中国美食、旅游景点、人物等
4. Diffit可以用于语法、进行文化对比讨论时事、指导写作等
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如何用AI办公神器提升日常工作效率?

文章概要:

1. AI写作工具能快速生成高质量文章,帮助写作恐惧症者告别文字焦虑。输入关键词,选择文章类型,调整生成的内容,个性化观点即可完成文章。
2. AI绘画工具通过输入简单或选择模板,能将创意变成美丽的图画,设计难题。选择工具,输入图像描述或选择模板,生成,下载图像,根据需要进行小范围修改,即可完成设计。
3. AI视频剪辑工具可以帮助没有专业知识的人轻松制作高质量视频。上传素材,选择剪辑风格和音乐,AI会帮剪辑。
4. 实际案例表明,AI办公神器能大幅提升工作效率,让报告内容更加全面和专业,节省设计成本,宣传更加出色。
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颁给AI的诺贝尔奖,告诉了我们什么?

文章概要:

1. 今年的诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了AI相关课题,这让各大研究所集体翻车。
2. 瑞典皇家科学院将224年诺贝尔物理学奖约翰··霍普菲尔德弗里·E·辛顿,表彰他们在使用人工神经网络机器学习的基础性发现和发明。
3. 诺贝尔化学奖授予华盛顿大学西雅图分校david baker “计算蛋白质设计”,另一半共同授予英国伦敦google deepmind的demis hassabis 和英国伦敦google deepmind的john m. jumper“蛋白质结构预测”。
4. AI在我们的工作学习中越来越重要,在测绘领域也显得尤为重要,课余时间学习编程,拥抱大模型可以更好的提高我们自身的竞争力。
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微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼:随着计算量的增加,模型将变得更容易控制、转向和对齐

文章概要:

1. 微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼Madrona举办的人工智能峰会IA 20上与Madrona的董事总经理玛·索玛塞格进行一场炉边谈话分享了人工智能助手将如何很快改变我们的生活和工作。
2. 苏莱认为,AI的智力(IQ)、情感智能()和行动能力(AQ)演进将更直观、的AI与人类之间的。
3. 苏莱曼了AI的自我完善(recursive self-improvement)的概念,一概念是指AI系统能够改进自己的和架构,从而提高自己的水平。<> 4.莱曼还强调了一个重要,即随着计算资源的增加模型变得更容易控制转向和对齐。
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除了Ilya,刚拿诺奖的Hinton还教出了这些AI博士

文章概要:

1. 本文介绍了人工智能教父Geoffrey Hinton获得诺贝尔物理学奖后,他的一些博士弟子们的研究领域和成果。
2. Hinton在几十年的研究生涯中培养了40位博士生,其中包括前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever、前苹果AI总监Ruslan Salutdinov等大牛。
3. 文章还盘点了自1987年以来,Hinton博士弟子们的研究领域、研究成果以及其他信息。
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AI生成内容检测工具如何影响未来创作产业?

文章概要:

1. AI生成内容检测,通过审查和确定.鉴别内容创作.一个实际了如何使用AI检测工具提高文章质量和原创性。
5. 虽然AI检测工具看似增加了的压力,但实际上,它们也推动了创作者不断进步。
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如何通过AI技术变现?揭秘自媒体创作新风口

文章概要:

1. 人工智能已嵌入日常生活,重点探讨如何通过AI技术变现,特别是在自媒体创作
2. AI可成为创作助手,提升创作效率质量,如生成创意文章、自动视频剪辑、智能图片优化等
3. 案例:用AI爆款文章通过某AI写作助手,输入主题或关键词快速生成SEO要求的文章
4. AI在图片和视频创作中的魔力,图片处理工具可自动修复图片、添加滤镜、生成视觉效果剪辑可自动剪辑短视频
5. 实际操作:选择合适的AI工具,输入精确的提示词,多尝试、多调整,将AI作为辅助工具,加入个人创意和
6. 规避常见误区,不要盲目依赖AI,最终输出的内容需要经过调整和润色
7. 行动起来,选择适合自己的写作、图片处理或视频剪辑助手,输入精确的提示词,多次尝试和调整
8. 开启自媒体创作的AI时代,掌握实用的AI工具,在自媒体创作领域大获成功
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AI翻译工具如何提升跨语言沟通的效率?

文章概要:

1 跨语言沟通的障碍:语言不通使跨文化交流困难重重,AI翻译工具为我们打开新的大门
2. AI翻译工具的魔力:AI翻译工具可快速、高质量地翻译文件,提升跨语言沟通效率
3. 操作步骤选择合适的AI翻译工具,上传文件或输入文本,选择目标语言,点击翻译按钮,校对和翻译结果>4操作:与客户邮件交流时,可使用AI翻译工具快速翻译邮件内容,理解客户意图并回复>5. 真实案例:某跨国公司市场部的李小姐借助AI翻译工具,平均每封邮件的处理时间了80%,工作效率大幅提升>6. 行动起来:选择喜欢的AI工具,尝试用于日常工作或社交,享受更加便利的沟通体验
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办公太耗时?AI办公写作工具帮你节省90%的时间

文章概要:

1. AI写作工具可以快速生成文本商业提案、分析和办公邮件等,还能进行语法检查。
生成专业水准的设计图纸,如数据可视化图表、宣传海报和企业PPT模板等
3. AI视频编辑工具可以剪辑、合成视频片段,添加字幕和特效,甚至进行自动配音,帮助用户快速完成高质量的视频制作
4. 某企业引入AI写作工具后,团队整体工作效率了6%以上,大大节省了时间和人力成本。
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如何成为AI全栈工程师?这些技能你不能错过

文章概要:

1. 成为AI全栈工程师的困惑:对于想要进入AI的人来说,最常见的问题是究竟怎样才能成为AI全栈工程师。
2. 技能入门:成为AI全栈工程师,第一步就是打好基础,数学、统计学以及编程语言的根基。
3. 操作技巧:学习编程语言如Python,掌握numpy、pandas等数据处理库,熟悉常见的机器学习框架,如TensorFlow、PyTorch。
4. 数据处理:数据的质量直接影响模型的效果,掌握数据处理至关重要。
5. 模型建立与优化:建模是AI的核心,掌握模型的建立和优化技能,是从普通程序员到AI全栈的转变。
7. 不断学习:AI领域变化迅速,新技术、新方法,作为一名全栈工程师,持续学习并保持对技术前沿的敏锐嗅觉,是保持竞争力的关键。
. 总结与行动成为AI全栈工程师,需要在理论与实践,基础,掌控数据,精细建模,快速部署,并保持持续学习的热情。
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AI表格制作工具曝光,轻松搞定复杂数据表单

文章概要:

1. AI表格制作工具曝光,轻松搞定复杂数据
2. AI让复杂数据搞定,核心在于几大关键技术。
3. AI表格制作工具的操作步骤:数据导入、清洗数据分析与计算、可视化、一键导出。<>4. 真实案例:小王是一家中小企业的主管,AI表格制作工具后,例行的财务报表工作从原来的两天缩短到了两个小时。
5. 结尾:AI表格制作工具的出现,为我们的工作带来极大的便利。
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AI 视频精准控制人物表情,压箱底的 4 款神器!

文章概要:

1. 随着生成式 AI 技术的发展,AI 图片和视频质量越来越好,对细节把控的也在不断提升,如何让角色形象或场景、如何控制人物做出复杂连贯的动作、如何控制人物的面部等都是目前很的问题。
2. 本文推荐了 4 款可以帮我们精准控制人物头部运动和表情变化的 AI 神器,有了它们,无论是让图像人物做出指定表情,还是让 AI 视频的角色表现出细腻的情绪都没有问题。
3. HaiLuo AI、Kling AI 等视频生成工具在处理这一块的动态时效果就很好,情绪传递非常到位。而且它们还可以根据提示词的要求,让原本的表情转为另一种状态,从而在视频中展现出丰富的情绪变化。
4. Liveportrait 控制人物面部表情效果准确又自然,并且可控程度非常高,因此很推荐 AI 视频创作者尝试。作为一款开源模型,它可以部署到本地免费,ComfyUI 里也有对应的插件,还可以在 Huggingface 上免费体验。
5. Advanced Liveportrait 的特点是无需真人视频,直接通过滑块就能对面部动作进行编辑调节。它将面部表情可能包含的动态拆分为了 15 个滑块,可以实现转头、偏头、闭眼、单眨眼、眼珠转动、微笑、嘴开合等操作。
6. FacePoke 是一款最近流行起来的面部动作控制工具,使用时要先用鼠标选中角色的五官或者整个面部,然后拖动进行调节,它可以实现头部转动、眼睛开合、微笑等效果。
7. AI 创作者 @Martin Nebelong 在 Twitter 上发布了一个视频,展示了自己是如何通过运用多个 AI 工具,完成一段带有复杂人物动作的 AI 视频的。整个视频的精致,制作方式也很巧妙,这里也一起推荐大家。
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【AI学习】如何用即梦AI+剪映创作汽车宣传短片?(附效果和保姆级教程)

文章概要:

1. 文章介绍了用即梦AI+剪映创作汽车宣传短片的方法,包括需求小故事、解决方案、AI工具、拆解原视频分镜场景画面、写分镜画面文生视频提示词、基于提示词生成视频片段、用剪映整合视频片段创作广告短片作品、学习总结、写在最后等内容。
2. 文章提供了详细的操作步骤和提示词,帮助读者学习如何使用AI工具创作汽车宣传短片。
3. 文章还提供了《零基础学习使用AI工具——快速入门手册》的领取方式,方便读者系统学习使用AI工具。
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中国AI落后美国,为何是一件很可怕的事情?

文章概要:

1. 中国在人工智能领域的独角兽初创数量,但远远落后于美国
2. 美国海军陆战队已在日本冲绳县本岛的港口部署了一艘无人半潜主要是为了对付中国
3. 美诺·格公司宣布已开发出前沿区域防空指挥控制系统(FAAD C2)的人工智能驱动高级战斗管理器,能够防御无人机集群并不到四分之一秒的时间内生成交战计划
4. 清华大学教授刘嘉近日接受媒体采访表示,5、6或许有超越人类的人工智能出现,中国AI发展仍难以赶上美国
5. 要改变在人工智能落后于的,多个层面进行综合施策
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AI生成内容检测率如何提升?有哪些新技术?

文章概要:

1. AI生成内容带来便利的同时,也带来了信息泛滥和检测难度高等挑战。
2 深度学习模型和语义分析技术等新兴解决方案可以提升AI生成内容检测的准确性。<> 3. 应用技术经过数据收集模型训练、模型验证与、实际应用反馈调整等步骤。
4 某科技公司深度学习和分析开发的检测系统在新闻检测取得显著成效。
5. 未来需要的社会各界的合作,共同营造真实、可信的环境。
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对话、写作、分析,人工智能如何“玩转”文字?

文章概要:

1. 文本AI能理解、生成和分析文字,是一种能与人类通过文字互动的人工智能技术。分为对话系统、文本生成和分析三大类型。
2 对话系统“听懂人话”问题,文本生成AI能根据提示生成,文本分析能提取关键信息。
3. 文本AI在生活中的应用聊天机器人、新闻生成、检查与作文助手、情感分析等。
4. 文本AI包括偏见问题和虚假信息。
5. 未来,文本AI可能会在教育、等领域发挥更大的作用。
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FLUX 更新 1.1 pro,更高的出图质量,6 倍出图速度,画美女更爽了?

文章概要:

1. FLUX 更新 1. pro,速度和质量都大幅提升
2. 目前来说,Flux 最擅长做的一件事画美女
3. 阿杰带大家用 FLUX1. 画美女
4. 可以在 liblib 上 FLUX1. pro
5. 最后再放两张图,作为今天的结束
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每周AI论文速递(241007-241011)

文章概要:

1. 研究发现浮点乘法器可以通过高精度整数加法器近似实现,线性-Mul算法,可减少95%的能量和的点积能量成本。
2. MLP-KAN通过整合MLPs和KANs,能够动态适应任务特征,在多个数据集上取得显著成果,简化了模型选择过程。
3. 差分Transformer通过计算两个独立softmax注意力图之间确定注意力分数,增强了相关上下文的关注度,消除了噪声。
4. 研究表明内部编码认知更多的真实性信息,可用于错误检测和预测模型可能的错误类型。< 5. Video预训练视频作为提升了时间一致性和图像度了 6. Aria是一个模态,多语言任务优于al-12B和Llama.21br 7. GLEE是一个基于语言的经济环境的统一框架和标准化两玩家、顺序、基于语言的游戏研究。
8指令调优使MLLMs能够识别图像中的目标个体并进行个性化且连贯的对话,显著提升了个性化> 9. Pixtral-12B在各种多模态基准测试中取得的,类似大小的开源模型,同时体积小了7倍。
10. PhyGenBench是一个全面的物理生成基准,用于T2V生成中的物理常识模型在生成符合物理常识的视频方面仍困难。
11. IterComp多个聚合反馈来显著优于的SOTA方法。
12. 模态整合率(MIR)是一种有效、稳健且通用的指标,用于指示大视觉语言模型(LVLM)的多模态预训练质量。
骨干网络-优化器耦合偏差(BOCB)既可以由优化器引入,也可以显著影响视觉模型的预训练和下游微调。
14. 金字塔流匹配算法将原始去噪轨迹重构为多级金字塔,仅最终阶段在全分辨率下运行,从而提升视频生成 1-E通过在LLMs上进行规则学习来高效实现世界对齐,学习效率。
12通过生成伴随推理步骤的数学代码的新方法,用于继续预训练,显著提升了基础模型的数学能力。
17. MLLM作为检索器(MART通过利用交互数据进行偏好学习微调MLLM检索器,从而提升具身智能体的性能。
18. PrefixQuant是首个实现高效静态Token动态量化的技术,可提升推理速度。
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AI 科技周报(10.7 - 10.13)

文章概要:

1. OpenAI开源多智能体框架Swarm,适用于多智能体编排场景。
2 Intellect启动首个分布式训练模型INTELLECT-1。
4. Tesla发布会展示无人驾驶出租车、RoboVan和Tesla Robot。
5 Mamba 7B是同规模下表现最好的amba模型。
7. OpenAI发布AI智能体的评测集MLE-bench。br> 8. 快手开源视频模型Pyramid Flow,文字和图片生成。
9. Aria是开源MoE原生视觉多模态模型。
10. 介绍LLM Benchmarks作弊方法。
11. Suno推出局部编辑功能,支持编辑局部音乐片段的歌词和伴奏。
12. DreamMesh4D可合成多视角视频。br> 13. Podcastfy是开源版NotebookLM,可将内容转换成对话式播客。
14. DressRecon可通过视频生成3D模型。
15. DreamWaltz能生成D形象和动画。
16. Claude推出异步API,利用闲时算力异步获得API结果
18. Inverse Painting可复现绘画过程。
19. PMRF适用于写实照片的高清修复。
20. Video Portraits指定人物说话视频
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AI写高质量文章的方法和500段优化ai文案的提示词!

文章概要:

1. 介绍了AI写作的普及和高效性,但存在文章机械、缺乏人情味和自然感的问题。
2. 分析的原因,即死板句式和缺乏情感表达。
3. 提出解决AI写作问题的方法,使用提示词来优化和语言。
持续优化提示词的性,以提升AI写作的质量。
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当AI图片生成成为你的思维延伸,创意是否仍属于你?

文章概要:

1. AI图片生成技术在生活中应用广泛,如设计师灵感捕捉、广告创意生成等。
2. AI绘画技术让人眼前一亮,能通过简单描述生成复杂图像,还能在创作中学习优化。
. AI写作工具能提供快速高效的解决方案,通过调整提示词和评估结果可优化文章质量。br>4. AI办公工具应用广泛,如日程提升办公效率。<>5. 成功案例展示了AI的强大能力,如某设计公司通过AI绘画工具节省时间并获好评。
6. AI未来可能性无限,我们需要不断探索尝试,这把新工具。
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AI自媒体运营指南:用智能工具创作高效内容

文章概要:

1. AI技术的发展为自媒体运营提供了更多强大的工具,帮助创作者轻松且高效地创作内容。
2. AI技术可以辅助创意生成、优化内容编辑和发布,从而大幅提升创作效率。
3 介绍了几种实用的AI工具,如AI写作助手、智能图像处理、智能视频剪辑等,并详细说明了它们的操作步骤和优势。
4. 许多成功的自媒体运营者在使用工具,并取得了良好的效果。
5. 鼓励自媒体创作者尝试使用AI工具,让创作变得轻松愉快。
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给 AI 用上这个 Prompt,我再也不用亲自整理读书笔记了

文章概要:

1. 作者喜欢纸质书,也喜欢记录读书笔记,但将纸质书内容誊录到电脑上很麻烦。
. 作者希望用大模型生成读书笔记,需要考虑笔记格式规范化和结构合理性。
3 作者提供了一个读书笔记生成器的prompt,包括章节概述、关键内容、主要观点、结论与启示、思考问题、重要引用和关键等部分。
.推荐使用Gemini 1.5 pro模型,它的上下文窗口长度为200tokens,谷歌最强的大语言模型,目前上下文最长的大模型
5. 作者在Google AI Studio中使用ini 1.5 pro模型生成读书笔记,需要注意Gemini一次输出长度最长8k,可能不会一次生成完所有章节。
6. 作者读者,AI总结的读书笔记不能替代自己阅读和思考,要尊重书籍版权。
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Anthropic CEO预测:“强大AI”驱动下的美好未来|读书笔记

文章概要:

1. 10月12日,Anthropic公司CEO Dario Amodei 发表题为《Machines of Loving Grace》的论文,了“强大AI”(即AGI)可能给世界带来的积极影响
2. 论文包括“强大AI”模型六个特性、人工智能发展的制约因素、人工智能在五个领域的积极影响预测> 3 人工智能在五个领域的积极影响预测包括生物学与、发展与贫困、和平与治理、工作与> 4. 预测发生的时间在“强大AI之后的5-1年,而“强大AI”具体出现的时间未知,最早可能2026年可能更晚
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Anthropic CEO预言:「强大AI」26年降临!

文章概要:

1. Anthropic CEO Dario Amodei发表长文,展望AGI对世界的影响,他大胆预言:「强大的AI」将在26年降临,AI将把一个世纪的科研进展压缩到了5-10年。
2. Amodei在文中提出,AI将把一个世纪的科研进展压缩到了5-10年,并试图描绘出积极前景的样貌——如果一切顺利,拥有强大AI的世界会是什么样。
3. Amodei认为,强大的AI最早可能在2026年问世,它将具有以下特性:在大多数相关领域超越诺贝尔奖级别的获得者,具备所有可供人类进行虚拟工作的交互方式,能够接受需要数小时、数天甚至数周才能完成的任务,没有实体形态,但可以通过计算机控制现有的物理工具、机器人或实验室设备,用于训练模型的计算资源可以重新配置,以运行数百万个模型实例。
4. Amodei认为,限制智能或与智能互补的因素包括:外部世界的速度、对数据的需求、内在复杂性、来自人类的约束、物理定律。
5. Amodei认为,在生命科学与生理健康领域,AI加持的生物科学可能会通过开发更好的细胞实验模型(甚至是模拟),减少临床试验中迭代的需求。
6. Amodei认为,在神经科学与心理健康领域,AI加速的神经科学将在几年内产生快速进展,AI将通过四条不同的路径加速神经科学进展,希望这些路径能够共同作用,以治愈精神疾病并改善大脑功能。
7. Amodei认为,AI加速的神经科学很可能会大大改善大多数精神疾病的治疗,甚至治愈疾病,并显著扩展「认知和心理自由」以及人类的认知和能力。
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AI论文写作不再难,智能助手帮你轻松完成高质量论文

文章概要:

1. AI助手能帮你轻松论文,写作不再是难题
2. 面对繁杂的资料和紧张的时间,选是第一步现在市面上有很多的AI.AI写作工具也非常简单:选定主题、输入提示词、生成初稿、修改完善
4. 小李是一个工程专业学生。每次写论文,他都要查阅大量文献,熬夜。自从使用了AI写作助手,他感到如释重负
5. AI写作工具还能帮你优化写作时间>6. 你能你时间能写作水平
7. 总之,AI助手已经成为信息时代的重要工具。它可以大大减轻你的,帮助你完成高质量的学术论文。让我们一起拥抱这个科技,论文写作不再难
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如何用AI智能写作工具生成高质量文章?

文章概要:

1 介绍AI写作工具能让写作变得轻松
2. 探索AI写作的流程,包括提供关键提示词、与、生成初稿人机合作> 3. 通过企业环保报告案例展示AI写作的实际应用效果
4. 某公司使用AI写作工具后,报告撰写缩短,逻辑性和可读性提升
5.读者尝试使用AI写作工具,让成为写作伙伴
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【翻译】不止Cursor,2024年AI代码工具终极指南,AI辅助编程工具聚会了——慢慢学AI143

文章概要:

1. 本文介绍了AI代码工具的现状趋势,包括OpenAI的GPT-4、GitHub的Copilot、AWS的Bedrock等。
2. 文章指出,AI代码工具可以提高生产力和准确性,但也存在一些问题,如安全漏洞和版权争议。
3. 文章还介绍了一些流行的AI代码工具,如Tabnine、CodeT5、Polycoder等,并对它们的功能、特点和价格进行了比较。
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【精选报告】AI医药专题一:AI+制药-AI技术蓬勃发展,AI+制药行业潜力巨大(附PDF下载)

文章概要:

1. AI技术在制药行业的应用正推动该领域快速变革,预计到2026年全球AI制药市场规模将增长,同时受到国家政策的大力支持。
2. 后台回复“202410121就可以获取AI+制药:AI技术蓬勃发展,AI+制药行业潜力完整版) 的全文下载链接。
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未来科技的入门知识系列之四:人工智能篇(下)

文章概要:

1. 自动驾驶技术经过多年发展终于落地,文章介绍了其实现过程、关键技术集成和协同、安全防范以及人类参与驾驶程度的辅助等级。目前市面上只有少数高端自动驾驶汽车品牌配备了L3自动驾驶辅助系统,而中国华为的自动驾驶辅助系统已达到L4水平。
2. 文章讨论了人工智能在解决日常生活中复杂问题方面的能力,如交通指挥、天气预报和药物研发等。
3. 文章展望了人工智能的未来,提到了华为云推出的盘古大模型3.0和矿山大模型等应用。同时,文章指出目前的人工智能还处于弱人工智能阶段,要达到强人工智能乃至超人工智能的水平还有很长的路要走。
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高盛再谈“AI交易四阶段”:第二阶段“AI基建”已近成熟,第三阶段别看应用

文章概要:

1. 过去六个月,AI相关股票走势波动加剧,高盛指出AI“第二阶段”交易将趋于成熟,需要审慎对待“第三阶段”投资。
2. 目前投资热点集中在第二阶段的基础设施,典型的这类股票今年以来涨幅已达27,估值较10年均值高出04个标准差,正逐渐进入高估值阶段。
3. 对于第三阶段有潜力通过产生增量收入的AI应用股,高盛建议保持谨慎。不过,高盛认为,在这一阶段中,"平台"类股票展现出较强的投资吸引力。
4. 第四阶段股票,有望从AI广泛应用中获得最大生产力的公司,高盛分析师认为,其表现仍需时日。
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全能AI工具合集,办公效率提升300%

文章概要:

1 全能AI工具合集,办公效率提升300%;
2. 聪明的文字助手:写作病?AI来一针,输入基本需求关键词,选择文案类型生成,AI将会自动生成高质量的文字内容;
3. 高效的文字整理:想象一下,你有一篇冗长的文章需要整理、校对,甚至需要翻译成多种语言。这些工作繁杂且容易出错,但有了AI工具,这些都不是问题;
4. 创意设计助手:绘画也不再难,在需要视觉设计时,AI绘画工具能让你从零基础变成设计达人;
5. 视频编辑也不愁,视频编辑需要的时间和精力不可小觑,AI编辑工具能在短时间内为你完成初剪、字幕添加、特效制作等繁琐工作;
6. 真正的办公小帮手数据分析轻松搞定,对于需要频繁处理数据的人来说,人工处理不仅耗时耗力,错误率也相当高;
7. 项目管理混乱,项目管理常常因信息碎片化而令人头疼,而AI项目管理能你理清头绪,实时跟踪项目进度分配任务,提高团队协作效率;
8. 行动起来,让AI改变你的办公方式
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Batch Tool:免费在线 AI 图片处理神器,批量去水印/去背景/WebGPU加速/免费无限次数

文章概要:

1. Batch 是一款免费在线 AI 图片处理神器,支持批量去水印、去背景、WebGPU 加速等功能,且无需登录和梯子。
2. 它具有简单易用、高性能、高效批处理、支持多语言和隐私优先等。
. 模型加载在浏览器上运行,使用时自动 AI 模型,之后可直接使用。
4. 批量去除背景功能支持单个和批量图片处理,速度快,效果。br>5. 批量物体移除功能可以选择图片中任何进行移除,如水印等。
6. Batch Tool 完全免费,非常良心。
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影视创作新趋势!AI脚本生成工具让创作更简单

文章概要:

1. AI脚本生成影视创作带来新活力,提高创作效率。
2. AI可帮助编剧生成故事情节大纲,使创作过程更顺畅。
3 全球不少影视作品借助AI工具创作,如某科幻电影和某知名电视剧
4 AI在日常办公中也有突出表现,可用于文档处理、数据分析等。
5. AI脚本生成工具未来影视变革为创作者带来更多灵感
鼓励尝试AI工具发现新的创作可能。
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学英语超好用的两个AI神器,组合起来就是王炸

文章概要:

1. 语言是一种需要持续的技能,长时间不用会像肌肉一样萎缩退化,需要保证一定的学练频率。
2. 介绍了每天二十分钟轻量学练英语的操作流程,使用Kimi和NaturalReader两款AI工具,生成英语素材文本并转换为,完成英语语料输入→收听跟读的学习闭环。br>3. 详细介绍了使用Kimi和NaturalReader的具体操作步骤。
4. AI人工智能已经彻底改变了英语学习方式,Kimi和两款AI工具零门槛使用,简单易上手。
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家电厂商齐追AI,海信优势难显

文章概要:

1. 家电厂商齐追AI,海信优势难显。本文深入剖析了海信在AI电视领域的布局与挑战,指出了参数优化的局限性,并强调未来竞争将转向场景、内容和生态的综合比拼。对于关注智能电视行业发展趋势的读者来说,是一篇不可多得的分析文章。
2. AI电视激战正酣。去年AI大爆发,但其对于很多人来说还是个很抽象的概念,即便是ChatGPT,带给人们最直观的印象也不过是一个比s聪明语音助手。直到今年,国内外应用厂商内卷之下,生成式AI在落地上的作用才真正体现出来。在这股的推动,电视厂商们也纷纷跟上了脚步。
3. 场景化打法遇困。电视行业早已步入存量竞争阶段,各大厂商面临创新瓶颈,不过正所谓“全局观大势,局部觅良机。擅长在软件生态上做文章的海信,除了发力AI外,也寄希望于场景化,将游戏电视作为增长新曲线。
4. 参数调教优势不再。正如上文所说,海信在电视行业的核心优势,就是对于参数技术的调教。然而,随着同行技术的不断进步和碰到海信在参数技术调教方面的优势正在逐渐缩小。
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PodLM.ai播客内容生成平台介绍

文章概要:

1 PodLM.ai是AI播客内容生成平台,它能够文本、文档或网址内容快速转换为高质量的播客音频。
2.LM.ai的主要功能包括AI脚本生成、自然语音合成音频编辑、多位主播支持、背景音乐库、一键发布多语言支持
3 用户可以使用原始一篇古老文章业务与IT技术测试cast客br>4. 不同的行业对IT技术需求不同,企业需要根据不同的业务需求调整IT策略。
. 技术和业务之间的关系是相辅相成的,没有技术,业务就无法高效运作,但如果没有的目标,技术的也会方向。
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视频号10+w点赞,亿级播放:AI带你穿越中国五千年服饰变迁,视频制作方法拆解

文章概要:

1. 某视频平台上关于中国五千年的视频获得了超50万次观看和1点赞
2 博主账号的热门作品中有很多中国五千年服饰的AI播放量都达到了千万级
3. 制作中国五千年服饰AI视频步骤:生成绘画提示词、生成、生成视频、爆款短视频
4. 变现方式:公众号流量变现、小红薯接单变现、自媒体平台流量分成、知识付费变现
5.是《AI视频100个爆款案例》作者现在内测价仅需12元
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两年倒数!Claude 公司 CEO万字长文预言:「强大AI」26年降临,人类寿命将翻倍

文章概要:

1. 文章提到Claude模型的公司Anthropic的CEO Dario Amodei发表了一篇2万字的2026年可能开发出强人工智能(AGI),此后5-10年人类寿命将翻倍,大多数传染病和癌症将被根除,老年痴呆症将被预防,强人工智能(AGI)的影响是将把21世纪50-100年的生物医学进步压缩到5-10年。
2. 文章指出,Dario Amodei本身在生物学和神经科学方面都有专业经验,他认为人工智能的积极应用领域包括生物学和身体健康、神经科学和心理健康、经济和消除贫困、和平和治理、工作和意义等。
3. 文章还提到,Dario Amodei认为强大的人工智能的影响可能比过去的技术变革更不可预测,需要新的框架来以富有成效思考这些细节。
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当图片不再属于你,AI修复能否还原真相?

文章概要:

1. 生活中我们常常用照片美好瞬间,但有时这些珍贵回忆会因照片而模糊。
2. AI技术的出现给了我们新的希望,它可以通过深度学习和大数据训练来修复破损照片
3. AI修复破损照片主要涉及图像分析、部分全整体润色等步骤。
4. 以某款的修复为例介绍了照片修复的具体操作步骤。6. AI技术还在不断进步,未来或许我们能够看到更多令人惊叹的应用。
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State of AI: 2024 人工智能报告之 Industry 篇

文章概要:

1. 本周四stateof.ai出品了2024年度人工智能报告,受限于篇幅,本报告将3篇发布,本篇为第2篇,主要关注过去一年中AI在产业界的相关突破与进展。
2. 英伟达已成为全球最具实力的公司之一,市值达到3万亿美元,其新的Blackwell系列GPU性能显著提升,尽管因制造问题推迟,但仍对年底前实现数十亿美元收入充满信心。
3.和英特尔尚未开发出对NVIDIA网络解决方案组合具有竞争力的替代品,NVIDIA在AI研究论文中的使用频率是所有同行总和的11倍。
4. Cerebras在竞争中脱颖而出,其晶圆级系统在人工智能研究论文中的使用增长了106%,Groq最近推出了其LPU,去年在AI研究论文中首次得到应用。
5. 美国商务部对芯片制造商进行出口管制,NVIDIA的新中国芯片H20在理论上比顶级NVIDIA硬件显著较弱,但在推理任务上比H100快了20%。
6. 许多在生成式人工智能领域备受关注的初创公司正在以创纪录的方式融资,但目前并没有明确的盈利路径,OpenAI预计在一年内收入将增加三倍,但培训、推理和员工成本使得亏损持续增加。
7. 随着模型选项的成熟,开发者正在根据工作需求和预算)选择合适的工具,推理成本快速下降,强大模型的推理成本正在下降。
8. 欧洲领导人急切希望找到一个国内成功的案例,而美国实验室则占据了聚光灯,Mistral是欧洲主要的亮点,Aleph Alpha面临困境。
9 监管机构担心大型科技公司实际上是在收购竞争对手,或向其投资的公司提供友好的服务协议,从而使竞争对手处于不利地位。
10. Copilot的采用率同比增长180%,其年收入运行率现已达到20亿美元,一些编码公司正在筹集巨额融资。
11. 关于创作者的版权是否因构建者使用其作品进行训练而受到侵犯的核心问题仍未解决,但更广泛的论点在法庭上已遭驳回。
12. Wayve揭晓了10.5亿美元的C轮融资,而Waymo在美国范围内扩展,行业似乎正在蓬勃发展,但仍面临生存危机的问题。
13. 类人机器人初创公司如Figure、Sanctuary和1X已从包括三星、微软、英特尔、OpenAI和NVIDIA在内的企业投资者那里筹集了近十亿美元。br>4. 包括wayP、LumaAI的大规模他们和模型训练,寻求文本视频生成的质量一致性改进还在更长的视频片段。
15. 语音技术正在快速落地,ElevenLabs,文本转语音(TTS)市场的领导者,在年初达到了10亿美元的独角兽估值。
16. 由于科学分歧、商业压力、个性冲突和资本可用性等多重因素,小型研究团队已从最大的实验室分裂出来,表明生态系统正在深化。
17. 来自美国企业金融科技公司Ramp的新数据显示,从2022年到2023年,支出和客户留存率开始显著改善。
18. 人工智能驱动的工具现在被广泛应用于起草、案件管理、证据披露和尽职调查等领域。
19. 苹果与长期竞争对手Meta的关系,开始在其操作系统、iPadOS和macOS中集成ChatGPT。
20. 在通过高通量、以人工智能为先的实验来扩大生物探索方面表现出色的Recursion公司与Exscientia公司以人工智能为先的精准化学能力相结合。
21. 谷歌曾在2014年推出了他们的智能眼镜,当时基于深度学习的计算机视觉研究刚刚开始显示出前景,并且比增强现实热潮真正开始达到顶峰早了几年。这款产品失败了,并在2015年被撤下。
22. 对人工智能公司的总投资接近1000亿美元,在获得风险投资支持的公司中,人工智能公司比最高的类别是机器人技术、企业软件、太空和安全领域。
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IPP国际会议|蒋余浩:中国人工智能创新发展路径研究——基于“非线性创新观”的探索

文章概要:

1. 9月21日至22日,华南理工大学公共政策研究院(IPP)第十一届国际会议在广州南沙召开,蒋余浩教授在分议题“AI治理与开放世界”中发表演讲。
2. 蒋余浩教授指出,需要警惕产业界及科技巨头单方面主导AI发展的趋势,他认为产业界在AI发展领域的一支独大会使本不均衡的发展现状更加固化。
3. 蒋余浩教授进一步指出,可以考虑采取一种“非线性创新观”来看待人工智能的研究和产业发展,他还强调,需要考虑人工智能的发展是否可以形成一些不同的技术路线,以提升劳动力,而不是简单取代劳动力。
4. 蒋余浩教授强调,过于强调大国博弈,可能会让我们忽视一些需要世界各国共同关注的问题,例如,现在世界范围内共同存在的、越来越的发展不均衡与不平等现象。在人工智能领域这一点尤其突出。
5. 蒋余浩教授指出,现在世界人工智能产业的整体发展趋势已经导致全球发展处于不均衡的状态,我们需要超越大国博弈、大国竞争的视角,多投入思考如何探索更多元、更有利于均衡包容性发展的科技创新路线。
6. 蒋余浩教授认为,我们需要突破建立在基础研究/应用研究二分法基础上的线性创新观,采取一种“非线性创新观”来看待人工智能的研究和产业发展,从非线性的过程中找出也许可能改变产业界技术路线的关节点。
7. 蒋余浩指出,非线性的创新观在人工智能领域的应用,强调的是多元创新主体的共同作用整个创新生态不由哪一个主体单独说了算,在创新系统中——政府、企业、社会力量都要起到一定作用。
8. 蒋余浩教授指出,关于政策设置,大概需要形成这么几点思路:通过建立公共云的方式把数据进行开放性治理,帮助科研机构产生更多的公益性模型;强调从需求侧来对科研进行整体规划;思考新的技术条件下如何保护社会的问题。
9. 蒋余浩教授指出,我们需要考虑人工智能的发展是否可以形成一些不同的技术路线,以提升劳动力,而不是简单取代劳动力。
10. 蒋余浩教授指出,过于将实验室科学研究成果和一线劳动生产过程当中的技术二元分化,将罔顾一个事实,就是从科研整体观的角度来看,二者在很多点上是可以打通的
11. 蒋余浩教授指出,中国政府部门政策表述上已经开始触及到这些问题。比如说广东省工信厅今年出台的政策,提到要实施“多技术路线平行探索”,同时强调要把人工智能千行百业中进行应用,这是在应用过程中对研究提出新的要求。
12. 蒋余浩教授指出,总的来说,我们不能仅依赖大国博弈的视野,更需要讨论的是如何找到通过实现均衡包容性发展,迈向现代化强国的路径。
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无需PS!AI图片物体抹除神器快速清理背景杂物

文章概要:

拍照已成为日常生活一部分,但碍眼的背景杂物常令人烦恼,后期修图去掉杂物也头疼3 使用AI图片抹除神器处理图片,先选中图片,再标记杂物,最后一键处理即可
. 作者举例说明AI图片抹除神器效果,移除海边照片中的路人清理全家福背景中的杂物等
5. 作者呼吁读者亲自体验AI图片抹除神器,科技的便利,让照片变得完美无瑕
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从0到爆款,AI批量式爆文写作技巧全解析

文章概要:

1 好消息是,随着人工智能技术的不断发展,利用AI从零开始写出让人眼前的文不再是难题
2通过学习大量的文本数据,能够模拟语言的结构和表达方式,从而生成自然流畅的文字
3在文章创作,离不开深度学习和自然语言处理(LP技术
4. 利用AI批量生产内容的关键步骤包括选题策划、数据准备模型训练、内容生成和编辑> 5. 某知名科技博客,引入写作工具,的阅读量和评论数显著提升
6. AI赋予了我们前所未有的写作能力,从0到爆款旅程,变得如此简单而高效
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【报告】厦门大学&游戏哲学研究中心:游戏与人工智能发展报告(附PDF下载)

文章概要:

1. 厦门大学&游戏研究发布《游戏与人工智能发展报告》,该报告的全文下载链接可通过后台回复“202408043”获取。
2以下六部分:游戏人工智能发展史、电子游戏中的人工智能、游戏助力人工智能、游戏人工智能的社会价值、未来发展、游戏人工智能将成为革命关键。
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快速掌握AI算法,这份教程让你从入门到高手

文章概要:

1 AI技术已融入日常生活,掌握AI算法可在竞争中占据一席之地。
2 开始接触AI无需高深背景,可从使用AI绘画应用等入手。
3. AI写作工具能生成各种风格文本,提高工作效率<> 4. AI在办公中可帮助管理邮件、自动排版校对文档。
6. 掌握AI算法需了解数据预处理、模型选择、和优化模型等关键步骤。
7 成功案例证明AI应用可提升工作效率和商业竞争力
8 鼓励读者学习AI算法,迎接未来挑战。
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热点速递|AI要统治诺贝尔奖了吗?

文章概要:

1. 截至10月1日,今年度的诺贝尔奖已颁出了多个,韩国首次获得诺贝尔文学奖化学奖得主越来越年轻,而科学类奖项,据说快被AI收入囊中了。
2. 韩国韩江(Han Kang)荣获了2024年诺贝尔文学奖这是韩国作家首次获得该奖项,自1901年117次颁奖中第1位女性获奖者。瑞典文学院赞扬了韩江“诗意的散文,历史创伤,了生命的脆弱性”。韩江以其实验性和常常令人不安的故事闻名,这些故事探讨了人类创伤和暴力,并融合了韩国现代历史上的残酷。其代表作素食者》(The Vegetarian)了016年曼克国际。
3. 今年的诺贝尔化学奖颁给了三位科学家,其中一半授予美国华盛顿大学的David,以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予Demis Hassabis和John M. Jumper以表彰蛋白质结构预测方面的。br> 4.来势汹汹,已经开始统治诺贝尔奖了吗?否认,技术正成为推动科学研究范式变革的一股重要力量。在、化学、生物学和医学等领域AI已成为应对长期复杂科学问题的工具。科学家们从实际问题出发,将其转换为AI可的数据输入,利用深度学习网络分析后得出结论。这一理论被认为能够解决几乎科学问题。许多相信,AI将不断突破传统科研的限制,带来更深远且广泛的。
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视野修炼第105期 | AI驱动全栈应用开发

文章概要:

1. bolt是StackBlitz的基于浏览器的AI辅助开发人机对战的五子棋,还支持一键部署
2,可以让用户同访问同一网页进行聊天
4.的CSS logo
5. TS类型体操0图标 Tutorialavascript教程,的用户界面> 8.如下,大家关注BlitzChat、13k、阮一峰的科技周刊、谦的MD周刊、童欧巴的前端食堂RSS、值得一读技术博客、FRE13周刊精选
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科普之窗|2024——独属于AI的诺贝尔时刻

文章概要:

1. 2024年AI领域的先驱者们荣获诺贝尔物理学奖化学奖,着人工智能在研究中的地位。<> 香涛学院所开设的专业中,AI作为一种强大的技术驱动力,正在地改变着材料、机械、经管、、数学和医学多个的研究进程。br>3. 我们学会科学的使用AI工具来提高我们与科研的我们知识的增长与能力的。br>4. 对于大多数人,的ChatGPT或者是国内的文心、豆包KimiAI等大语言可以内容或者提供建议从而提高学习和工作的对于计算机专业而言,使用Pytorch的开源机器学习库来训练自己的也是一种应当掌握的能力。
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影刀RPA入门教程,0基础也能快速掌握批量写作

文章概要:

1. 影刀RPA可以轻松解决批量写作难题,它是能够通过人工智能技术模仿人类写作方式的工具。
刀的强大之处在于能够迅速学习和适应用户的写作风格,用户可以通过简单的几步设置,按照自己的要求生成的文章。
3 影刀RPA的入门步骤包括安装与设置、选择写作模式、输入基本信息与编辑。
4RPA工作中的实际应用场景包括电商平台的产品描述
5. 影刀RPA出现用户带来了前所未有的便利,可以下载影刀R体验其强大的写作功能。
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即梦AI生成的视频

文章概要:

1. 即梦AI生成的视频
2. 内容由AI生成
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万众瞩目的AI交互工坊又来啦!

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1. 204年诺贝尔奖揭晓,诺贝尔化学奖和物理学奖均授予了人工智能领域的科学家。
. 特斯拉举行无人驾驶出租车Robotaxi发布会,伊隆·马斯克将其更名为cab。
3.的智能眼镜集成了增强现实(AR)技术为用户提供沉浸式的交互体验。br>4 AI科技的发展和落地实用场景的AI产品也层出不穷,可见AI正在引领人类走向科学发展新纪元
5.传统专业的在校生、从业者不免颤抖,后台咨询学长如何应对AI带来的行业冲击和如何规划自己的学业方向和职业发展道路。br>6.暑期,ADesign联合了上海重点孵化AI初创——上海语境理解科技有限公司和国内最大AI+设计社区8w社员)——MixLab无界社区举办了一期以AI技术为实现方式的【交互设计落地工作坊】。
. 第二期即将举办,本次workshop除加深了设计阶段的PR、FRD原型设计讲解与要求,还增加AI智能硬件产品实现落地的可能。
8. 本次工作坊,JeremyShadow邀请到了勒冈州立大学计算机科学硕士,AMD GPU 驱动开发工程师、美光半导体 NAND 芯片固件开发工程师Alex老师。
9. 本次workshop依旧是无编程基础要求!!无设计基础要求!!硬件开发基础要求!!提供实习证明推荐信】,并且还提供了的【线下实地指导】,老师手把手教,提升更快哦。
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影刀RPA与AI的结合,开启智能办公新时代

文章概要:

1. 影刀RPA与AI的结合,开启智能办公新时代。影刀RPA可以将日常重复性任务自动化,AI技术可以优化RPA的决策能力,使其能够处理更复杂的任务。
2. 具体操作中,可以通过简单的几个来设置影RPA的工作流程:定义、设置流程、启用AI功能、执行与。
3. 影刀RPA在办公中的应用:小王是一家中小企业的行政助理,影刀RPA了她手动录入数据的工作,每天自动从的数据源获取信息,并生成报表。小李是某大型企业的人力资源经理,影刀R结合AI技术,简历、匹配职位需求,并根据候选人背景提供面试问题建议。
4. 影刀RPA与AI的结合,不仅仅是提高办公效率,更是一种新思维的体现。它让我们有更多时间去思考、,与人交流,而非被繁杂的所困。
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AI编程工具如何简化代码编写和调试过程?

文章概要:

1. 编程困境:代码编写和调试复杂耗时,消磨程序员的创造力和兴趣
2. AI赋能:AI编程工具通过智能和深度学习,代码、预测、优化结构、自动生成代码,编程效率
3. 自动代码生成:AI编程工具根据需求自动生成代码片段,帮助程序员快速入手
4. 错误检测调试AI工具自动扫描代码,检测潜在错误和性能瓶颈,优化建议>5. 智能补全与建议:编程工具根据习惯和代码上下文,智能地进行代码补全建议
. 未来展望:工具的出现标志着编程新纪元的到来它们简化了代码编写和调试过程,了更多人的创造力和热情
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2026年实现Powerful AI,Anthropic CEO万字长文解读

文章概要:

1. Anthropic CEO发表万字长文,阐述未来5-10年AI可能的方向和模式思考每个方向与人类社会最深刻的议题。
2. Dario认为过度低估或高估AI都不合实际,应正确评估其对社会的正向影响。
3. Dario分析了当下AI风险关注过多的原因,预测了AI在生物与健康、神经科学与心智、经济发展与贫困、和平与治理、工作与意义等方面的可能发展。
4. Dario认为powerful AI会在2026年建造出来,它将具有更高的智力、多模态接口、非及时性、并行化等属性。
5. Dario认为AI可以加速生物学的发展,使生物发现的速度提高10倍,在5-10年内取得原本50-100年的生物学进展。
6. Dario认为AI会以同样的方式加速神经科学的发展,“5-10年取得100年进展”的框架也适用于神经科学。
7. Dario认为AI可以加速经济发展,让发展中国家在5-10年内赶上发达国家,实现20%的年GDP增长率。
8. Dario认为AI可以缓解气候变化,带来减缓或阻止气候变化的技术改进。
9. Dario认为AI可以解决国家内部的不平等问题,提高人们的科学理解,解决选择退出问题。
10. Dario认为AI可以解决工作和意义问题,人类可以花费时间去挑战困难任务以获得成就感和竞争感。
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AI简历生成工具如何帮助求职者创建完美简历?

文章概要:

1. AI简历生成成为众多求职者的秘密武器,其智能化和个性化的能提升写作效率,让简历脱颖而出。
2. AI简历生成工具通过自然语言处理技术理解和分析求职者的技能和经历,生成针对特定职位的简历,并自动融入招聘启事中的关键词,提高被选中的几率。
3. AI工具能对简历的和设计进行优化,简历在HR眼中的好感度,还能不同国家和行业的标准自动调整简历。
4. 很多求职者已经通过AI简历生成工具成功拿到了梦想中的职位,统计数据显示使用AI简历工具的求职者,其简历在招聘中的表现普遍优于传统手工制作的简历。br> 5. 虽然AI工具相当智能,但它们毕竟是一种工具,最终的简历还是需要求职者亲自进行审核修改。
6. AI技术的发展还不断推进,未来简历生成必将更加智能和高效,结合个人职业发展,提供职业路径分析和建议。
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AI视频生成工具如何实现自动化的视频制作?

文章概要:

1. AI视频生成工具迅速崛起,帮助我们实现制作的自动化。
. AI视频生成工具智能算法和丰富的素材库,快速生成高质量的视频内容。br> 某家企业希望为新品发布会宣传视频,通过AI视频生成工具,只需输入产品信息和发布会主题,就能自动生成一段专业的视频。
4. 教育,教师可以利用AI工具将课件快速转化为教学视频,学生也能更直观地理解知识点。
5. 选择合适的工具:市面上有很多AI视频生成工具,某某视频生成器、AI助手等
6. 准备好素材:尽管AI工具能自动生成内容,但提供的素材,如清晰的图片和的文字脚本,能让生成的视频更具吸引力。
7.调整输出:生成的未必完全符合需求,不妨工具提供的编辑功能,调整色彩、音效和转效果,确保最终作品满足预期。
8. 解决常见问题:AI工具为你所用,尽管AI工具强大,但使用过程中仍可能遇到一些问题。
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中国AI智能助手首个过亿下载产品来了 |9月月报

文章概要:

1. 字节跳动旗下的AI智能助手豆包成为中国AI助手首个总下载过亿的产品,蚂蚁旗下的AI智能助手支小宝上线。
2. 从用户规模、用户增长、用户活跃和用户留存四大角度出发,对产品的关键数据进行了深入分析。
3. APP累计下载量方面,豆包位列过亿级第一梯队Kimi智能助手位列第二,天工AI、文小言讯飞星火、阿里通义和智谱清言第三梯队,其他产品位列
. 网页端月访问量方面,imi智能助手第一文心一言排名第二,豆包AI排名第三阿里通排名第四。
5. APP下载增速方面,豆包AI月新增超230万,增长率约10%,Kimi智能助手月新增1400万,增长率超4%
6. APPDAU方面,Kimi智能助手排名第一,豆包第二,文小言第三。
网页MAU方面,文心一言排名第一,Kimi智能助手排名,豆AI排名第三。
8. Web端单次访问方面机器人社区创脑排名,PS的灵犀排名。
9. APP端三日留存率,包AI第一,imi智能助手第二文小言和智谱清言排名第三。
10端七日留存率方面,豆包AI排名第一,K智能助手排名第二,文小言、智谱和天工AI排名第三。
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原曹操出行副总裁胡旭升:从出行巨头到AI创业先锋

文章概要:

1. 原曹操出行副总裁胡旭升投身AI创业浪潮,创立「智启纳威」专注于为钉钉提供AI智能解决方案了阿里钉钉AI智能产品的核心服务商
2. 胡是重庆大学电子信息工程学士和深圳大学信息处理硕士,他拥有17余年产品研发和团队管理经验,曾任职于腾讯、滴滴、阿里、吉利等知名,担任过吉利曹操副总裁、阿里&腾讯资深产品专家、滴滴产品总监等重要职位
3. 「智启纳威」的团队由来自腾讯、蚂蚁、等知名企业的精英组成致力于让AI服务于客户
4. 「智」成立之初,就将目光聚焦在了教育文化旅游行业,目前,公司提供的AI解决方案包括企业知识库搭建、AI搜索/智能客服、经营数据的AI分析与诊断等,旨在推动传统行业的数智转型
5. 在教育领域「智纳威」利用AI技术为教育机构智能化的教学辅助和管理工具教学质量和效率
6. 在文化旅游领域AI技术则被用于提升游客的旅游体验,实现景点的智能化管理和运营
7. 随着AI技术的不断进步应用场景的,「智启纳威」将胡旭升带领下,成为AI技术赋能行业的典范,推动更多企业实现数智化
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文章合规怎么查?AI内容检测系统帮你保驾护航

文章概要:

1. AI内容系统可确保文章合规上线,提高效率准确性。
2. AI内容检测系统通过自然语言处理和机器学习技术实现,先对违规内容学习,比对分析文章并给出修改建议
4 文章以“人工智能在医疗领域的应用”为例,展示了AI内容检测系统的具体应用。
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想让会议更高效?AI会议工具助你精准记录

文章概要:

1. AI会议工具可以实时记录会议内容,自动转录语音,甚至生成简洁明了的会议纪要。
2. 使用AI会议工具可以提前设置关键词,明确分工,及时回顾,避开常见误区。
选择一款适合自己的AI会议工具,开始小规模试用,持续关注技术发展
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AI表格制作工具能否简化复杂数据的处理流程?

文章概要:

1. 数据处理的烦恼:数据处理听起来就让人头疼,每天面对庞大的电子表格、复杂的公式运算和反复的手工操作,让人感到疲力尽,特别是对于没有专业背景的人来说,复杂的数据简直是个噩梦。
2. AI工具的魔力:表格制作工具可以在短短几分钟内完成整个过程,大大提高了效率还保证了处理的和。
3. 操作小技巧:AI更贴合你的需求,参数调整模板使用、更新。
4. 小心这些坑:避免常见误区,包括过于依赖自动化、忽视数据质量、低估学习曲线。
5. 行动起来让AI成为你的数据处理助手,包括选定、学习教程、应用
6. 更多探索,更多可能:在数据处理领域应用限于表格制作,深度学习、自然语言等技术的发展,正在为带来更加智能化的工具和应用场景。
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【国金计算机 | 行业月报】多款AI视频工具发布,看好技术发展带来的产业机会

文章概要:

1. 投资逻辑:AI发展可能分为三个阶段,交互层变革、具身智能、通用人工智能,To B方向降本增效可能先行。
2. 全球市场AI应用情况:2024年9月全球访问量Top20的AI应用以头部互联网公司和垂类龙头为主,访问量排名前五的应用分别为ChatGPT、Bing、Canva、Gemini、DeepL。
3. 国内市场AI应用情况:2024年9月国内Top20的AI应用访问量均超过200万次,访问量排名前三的应用分别为Kimi.ai、文心一言、豆包。
4. 出海类AI应用情况:2024年9月访问量排名前三的应用分别CapCut、KLING AI、Fotor。
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AI自媒体写作工具如何提升自媒体内容创作效率?

文章概要:

1. AI自媒体写作工具可以帮助我们创作灵感,提高整体效率。
2. AI工具能够通过大数据分析帮助我们找到受关注、最有潜力的话题,为创作提供方向。
3. AI写作工具根据我们提供的关键词和大纲,迅速生成有逻辑、有结构的,减轻工作量。
4.工具还能根据不同的语气和风格要求,适合我们品牌调性的,让每篇文章独具特色。br> 某科技自媒体人在使用AI写作工具后,文章的产出效率大幅提升,通过分析读者反馈,他发现文章不仅受到读者欢迎,还增加了网站的访问量和粘性。
6. 无论你是刚入行的自媒体新手,还是深耕多年的创作者AI写作工具都能前所未有的创作体验。
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除了Ilya,刚拿诺奖的Hinton还教出了这些AI博士

文章概要:

1. 近日Geoffrey Hinton获得诺贝尔物理学奖后,谷歌首席科学家Jeff Dean晒出了自己参加Hinton诺贝尔奖派对前与老爷子的合照,以及短时间内可以参加该派对的Hinton博士们。
2. Hinton在周二的一次演讲中表示自己非常幸运,遇到了很多聪明的学生,他们取得了非常大的成功,有的做出了伟大的成果。其中他为弟子Ilya「解雇」奥特曼而感到自豪,并认为奥特曼现在更关心利润而不是安全。他同时呼吁加强对AI安全以及由好奇心驱使的基础研究的支持。
3. 文章盘点了自1987年以来,Hinton博士弟子们的研究领域、研究成果以及其他信息。
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AI论文写作工具如何提高学术写作的效率与质量?

文章概要:

1. 学术论文写作的苦恼在于阅读文献、组织语言等方面,论文写作工具可以改变这一现状。
2. AI论文写作工具的神奇之处在于可以帮助学术写作的效率与质量,包括智能文本编辑、语法检查、逻辑分析和文献管理等。
3. AI提升写作效率的方法包括构思到成文、写作辅助、精准引用等
4. AI工具背后的原理包括自然语言(NLP、深度学习与大数据。
5. 使用AI工具提高写作的步骤包括选择适合工具输入初稿或提纲文献管理和、逻辑梳理和检查
6. 成功案例包括博士生使用AI写作工具完成论文初稿、青年研究者使用AI优化论文语言并成功发表
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AI翻译工具如何实现高效准确的翻译?

文章概要:

1 介绍了AI翻译工具的作用和重要性
2. 解释了AI翻译工具的原理
3. 提供选择合适的AI工具的建议
4. 描述了如何使用AI翻译工具的步骤
5. 分享了AI翻译工具在职场和旅行中的实际应用案例
6. 鼓励读者尝试使用AI效率
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穿越时空的影像魔法:九款老照片修复与上色AI神器大揭秘

文章概要:

1. 传统老照片修复通常需要专业的技术人员耗费大量时间和进行手工处理,不仅成本高昂,效果往往受限于个人技术和经验。AI修复的出现,彻底改变了这一现状。
2 文章推荐了九款照片与的AI神器,modelscope、Restore Photos、ImageColorizer、Nero AI、DDColor、pgHD、划痕与污渍消除器、Photos.io、Former。
3.AI技术的进步和应用场景的不断拓展,老照片修复与工具正逐渐成为连接过去与现在的桥梁。这些神奇的AI工具不仅让珍贵历史影像得以保存和,让一个的家庭故事被铭记和传颂。
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【收藏篇】最新AI网站来一波,免费、免魔法(2024.10.13版)

文章概要:

1. 文章介绍了最新发现或者最新升级的AI网站包括语音克隆网站Fish Audio、AI抠图工具抠抠、文字对比工具、AI婚姻指导网站、AI个人名片生成器、卫星照片字母网站、AI证件照网站、优设AI、即梦新增对口型功能和可灵A视频对口型功能等。br>. 详细内容包括每个网站的特点、使用和展示等
3. 文末还介绍了揽睿星舟云端GPU,AI训练推理算力平台,适合小白用户。
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学英语超好用的两个AI神器,组合起来就是王炸

文章概要:

1. 有读者留言说自己原本是英语,毕业后,两年没接触英文,大学时优秀的英语听说能力居然都凭空消失了。
2. 长时间不用,语言就会像一样萎缩退化,所以要保持一定的学练频率。
3. 分享一个学姐每天二十分钟量学练英语的操作流程,使用Kimi+NaturalReader两款AI工具,输入想要学习的英语素材文本,文本素材转换为,即可完成英语料输入→收听跟读的闭环。
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影刀RPA实操题库解析,帮助快速掌握操作技巧

文章概要:

1. 影刀RPA可以提升办公效率,解放人力,让人专注于具创造力的任务。
2 影刀RPA的操作不复杂,设计理念是让的任务简单化。
3. 影刀PA的核心功能是任务录制,可以记录日常重复任务并生成相应流程。
影刀PA提供丰富的编辑工具,可以对生成的流程进行编辑和优化。
5. 优化后的流程可以设置为定时任务,影刀RPA会按时自动执行。
. 影刀R采用了先进的识图技术,可以精准识别屏幕上的。
7. 变量和条件判断是影刀RPA的高级功能,可以根据不同的输入条件,不同的操作路径
8. 某知名企业的财务部门引入刀RPA后,工作效率提升了50%以上。
9. 某电商平台影刀RPA后,客服响应速度0%,客户满意度显著提高。
10. 影刀RPA象征着未来办公的无限可能,通过影刀RPA我们可以看到如何真正改变我们的工作方式。
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AI绘图错误不再怕!即梦AI教你轻松修复

文章概要:

1. 作者阿奇是一位持续7年探索网络副业的大叔,曾是设计工程师,现全职入AI赛道。
2. 作者编写的AI教程有《AI绘图与视频实操手册》、《AI商业实战攻略》,另外还有项目实战群“AI副业变现内测群”
3. 作者“小女孩与猫”的图片为例,演示了如何梦图片,包括消除笔、局部重绘、细节修复和扩等功能。
4. 作者还介绍了即梦AI智能画布,包括实时画布、抠图和添加文字等功能。
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AI写作神器影刀,帮你快速批量生成爆文标题

文章概要:

1. 写作神器影刀利用AI技术,通过分析爆文数据用户提供且有标题建议。
2. 影刀用于博主等需要快速生成的,可提高写作效率
3. 影刀提供了关键词优化、批量生成、反复优化等操作技巧。
. 在使用影刀时,可能会遇到标题过于通用、风格不匹配、标题重复等问题,可通过审视关键词、手动调整语言风格、借助个性化推荐功能等方法解决。
5. 鼓励用户尝试和探索影刀,提高工作效率,创作出更多爆文内容。
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2024诺贝尔奖都颁给了AI,AI主宰的时代到来了?

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1 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖先后花落机器学习领域,授予AI领域,这一操作引发网友热议。< 诺贝尔物理学奖颁·J霍普尔德和杰弗里·E·辛顿“基于人工神经网络机器学习的基础性发现和发明”。br>3 诺贝尔化学奖授予了美国科学家大卫·贝克,另一半则共同授予英国科学家德米·哈萨比斯和科学家约翰·江珀,以表彰在结构预测所做的。
4. 霍普菲尔德发明了一种神奇的“联想记忆”网络,它就像是大脑的记忆中枢,能够存储和重建各种图像和数据模式。6. 大卫·贝克成功设计出全新的类型,医药、疫苗和纳米材料的开发开辟了新途径
7 丹米斯哈萨比斯和约翰·乔普利用AI模型AlphaF2,了50年来蛋白质结构预测的难题。
8. 深势科技孙伟杰认为这一奖项在很大程度上肯定了计算机科学范式,即(AI for Science),而在接下来会两个重要趋势首先,AI解决了一个具体科学后,未来外界会看到越来越多的类似成果;其次,整个基础科学研究的范式已经发生改变,在未来,AI与学科领域认知实验相结合成为主流的科研范式
9.微物质科学国家实验室副峰现在明显的趋势就是,人工智能成了计算、理论、实验以外的第四种范式。AI for science的使学科交叉迎来爆发
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2024诺贝尔奖都颁给了AI,AI主宰的时代到来了?

文章概要:

1. 202诺贝尔物理学奖和化学奖先后花落机器学习领域,授予AI领域科学家,引发网友热议。
. 诺贝尔物理学奖颁给了约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
3. 诺贝尔化学奖一半授予给了美国科学家大卫·贝克以表彰在蛋白质结构设计领域所做的开创性贡献,另一半则共同授予英国科学家米斯·哈萨比斯和美国科学家约翰·江珀,以表彰在预测方面所做的贡献。br4 深势科技CEO孙伟杰认为这一奖项在很大程度上肯定了由计算机撬动其他领域基础科学研究进程的研究范式,即(AI Science),而接下来会有两个重要趋势首先,在AI解决了一个科学问题后,未来外界会看到越来越多的类似成果;其次,基础科学研究的范式发生改变,在未来,AI与学科领域认知和先进实验手段,将成为的科研范式。
5. 中科大合肥微尺度物质科学实验室副研究员袁岚峰认为现在明显的趋势就是,人工智能成了计算、理论、实验以外的第四种。AI for science的到来使学科交叉迎来大爆发
6. 文章最后提到了限时优惠,包括期刊录用和模转学术。
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在对AI“审美疲劳”中,奇点悄悄来了......

文章概要:

1. OpenAI的o1模型通过强化学习,拥有“自我进化”能力后,正将AI发展加速推向“奇点”。
2. OpenAI发布一个名为MLE-bench的基准测试,专门用来测试AI Agent的机器学习工程能力,建立起一个衡量大模型机器学习能力的行业标准。
3. o1模型除了推理能力跃升,最关键突破是开启新Scaling Law,同时形成所谓的“数据飞轮,拥有可以进行“自我进化”的能力。
4. o1模型代表了大模型领域新范式的突破——开启推理阶段新Scaling Law。
5. o1模型“自我进化”的原理是通过强化学习和思维链的方式,在回答问题前会进行推理,思维链,从而显著提升模型的推理能力。
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诺贝尔物理奖和人工智能(AI)的威胁

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1. 今年的两位诺贝尔物理学奖获得者利用物理学工具开发了当今强大机器学习的基础方法。
2. 获奖者将于12月10日,在诺贝尔逝世周年纪念日的颁奖典礼上领取奖项。
3. 许多人已经体验到计算机可以进行语言翻译、图像解读,甚至进行合理的对话。或许不太为人所知的是,这种技术在研究中长期以来一直发挥着重要作用,包括对大量数据的分类和分析。
4. 尽管计算机无法思考,但机器现在可以模拟记忆和学习等功能。今年的物理学奖获得者为这一切的实现做出了贡献。他们利用物理学的基本概念和方法,开发出使用网络结构处理信息的技术。
5. 霍普菲尔德网络可以用来重建包含噪声或部分被擦除的数据。
6. 辛顿的网络利用了该方程,这一方法在1985年以引人注目的名称“玻尔兹曼机”发布。
7. 由于约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿自20世纪80年代以来的工作,他们为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
8. 许多研究人员正在开发机器学习的应用领域。哪些领域将是最具可行性尚待观察,同时也有广泛的讨论围绕着这一技术的发展和使用所涉及的伦理问题。<>9. 然而,辛顿预测,人工智能最终将对文明产生“巨大的影响”,带来生产力和医疗保健方面改善。就连诺贝尔委员会也提到了可能存在的负面影响。
10. 科学家们长期以来一直对人工智能的风险发出警告,他们表示,真正让辛顿感到担忧的是“人类控制的丧失”,以及当人工智能系统比人类更聪明时,它们是否会道德地行动。
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前沿科技 | AI新模型快速预测材料光学性质

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1. 日本东北大学和美国麻省理工学院科学家开发出新人工智能(AI模型GNNOpt,能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质,但速度能快0万倍有望加速光伏和量子材料的研发步伐
2. 推进太阳能电池、光子集成电路以及量子计算等领域的发展,离不开对材料光学特性的了解,但现有的实验方法存在限制,科学家一直在寻找替代方法。
3. 此前的图形神经网络(GNN)模型在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别存在困难,新AI模型则以的晶体结构为输入,能在短时间以惊人的准确性,在更宽的光频率范围内预测材料的光学特性
4. 新AI模型成功的秘诀在于“集成嵌入”技术,研究团队计划创建包含各种材料特性的数据库,以进一步扩展该AI模型的功能。
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Anthropic CEO:未来没有AGI,只有强大的AI

文章概要:

1. Anthropic CEO认为未来没有AGI,只有强大的AI,它可以在许多领域超越人类,并且正在不断进化;2. 强大的AI应该具备超级聪明、多才多艺、自主行动、虚拟存在、可复制性、超快速度、团队协作等特征;3. AI公司应该避免夸大其词,避免被认为是宣传,避免“科幻”包袱;4. 强大AI的积极应用清单非常长,包括机器人技术、制造业、能源等等;5. 强大的AI可能在2026年出现,它可以证明未解决的数学定理,写出非常好的小说,从头开始编写复杂的代码库等等;6. 经济学家应该谈论智力的边际收益,并试图弄清楚哪些其他因素与智力互补,并在智力非常高时成为限制因素。
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AI取代人类80%行业的善后

文章概要:

1 诺贝尔物理奖和化学奖给了AI领域这标志着AI取代人类顶级认知类人群(科学家)工作正式得到许。
2. 特斯拉造出的没有方向盘、没有踏板和没有后视镜的cybercab,标志着取代体力劳动者(司机)拉开序幕。
3. 诺贝尔物理奖得主offrey Hinton打开AI潘多拉魔盒,加剧了AI的某些狂热和未知风险,“AI取代80和岗位”将大大加速提前来临,引发社会结构和人类角色的剧烈变化。
4. 如何防止人类工作大量减少、大规模失业后出现“反乌托邦”现象应成为社会治理第一命题。
5. 从个体角色转型应对“抛砖”一些思考,或者说“”直接被取代时会发生什么,去试图理解在AI取代人类行业的路上顺势而为,如何“善后”。
6. 怎样判别社会从意识和情感上如何重新思考才能打开新视角。
7. AI取代人“老生常谈”的安慰是,人类将从重复性和低效的工作中解脱出来,更具创意社会价值的领域,但新价值领域(AI数据的新领域价值)是什么?
. 用好AI,作为AI从业者或思考者在“AI人类80%行业”的过程中,什么样的工作或生活模式,才可以对抗一个反乌托邦失业社会,可能会是第一波AI商业红利。<> 9 如何找到与AI共生之道,就是推动AI发展最佳善后,顺应AI不断提升的同时,理解AI对人意识、情感和智慧的,在这场变革中主动重新审视的角色和价值,不要被动等待被AI取代,积极加入用好AI的社群,提前为社会转型做好准备才好善后。
10. 想要有个“善后”全社会都需要谨防的是AI持人类安全和意识的领域,需时刻洞察并警惕AI在军事应用公众舆论操纵方面带来的潜在巨大风险。
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Batch Tool:免费在线 AI 图片处理神器,批量去水印/去背景/WebGPU加速/免费无限次数

文章概要:

1. Batch Tool是一款免费、在线AI图片处理神器,无需梯子和登录,支持CPU和WebGPU处理,批量去背景和移除物体功能
2. 它具有简单易用、高性能、高效批处理、多语言支持、隐私优先等特点
3. 首次使用时会自动下载模型,之后可直接使用,会显示使用的加速方式
4. 批量去除背景功能支持单个和批量图片处理,快,效果好
5. 批量物体移除可以选择图片中任何物体进行移除,水印等
6. Batch Tool完全免费使用
7. 作者新建了一个免费的知识星球,方便汇总分享各类AI资讯内容
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1.2 亿月活跃用户,较年初增长 253%!AI 应用哪些共识正在形成?|AI产品榜·应用榜(APP)2024年9月

文章概要:

1. 本期AI产品榜·应用榜(APP)(2024年9月由AI产品榜、InfoQ、硅星人联名发布
2. 一种新的产品,在经过一段时间的发展之后,各竞争对手之间借鉴会形成很多共识,同时在这个过程中完成了用户教育了用户习惯
3.AI应用形成了三个共识,分别是共识:助手交互共识:对话;功能共识:体
4. AI原生应用想通过用户创建智能体来满足细分场景中的需求,已经成为国内做AI原生应用
5. 榜单正式开始,本文里包含12个AI应用榜单,AI网站榜单可在文末点击阅读原文”免费访问或直接访问官网AI产品榜pb.com
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智谱再发大杀器-基于思维链的AI搜索体验

文章概要:

1. 智谱发布新的AI搜索智能体,支持深度阅读网页内容,整理之后进行类似COT的深度推理> 2. 深度推理可以根据用户的问题进行联网搜索,可以一次性搜索和总结大量网页能够拆解用户的问题进行多次和推理,从而得出答案
3. 智谱搜索智能体可以支持单次阅读超过100多个网页,针对用户的问题,清言可以在数秒内同时检索超过10网页,并总结用时仅为人类用户的1‰
4 智谱AI搜索支持多级推理的思维链,能够解决日常生活中绝大多数困难问题> 5. 智谱AI搜索智能可以联动智谱其他的,在联网搜索和推理中,清言能够调用等,解决问题
6. 智谱AI搜索智能体还可以本省的模型实现相对复杂的功能
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【AI焦点】今年的诺奖太抽象,还是一个新的时代已经到来? 今年的物理奖和化学奖都颁给了AI,这意味这什么?

文章概要:

1. 数学领域:正在超越人类直觉,DeepMind的Fansearch模型在解决冒集问题和装箱问题上取得了人类从未的解法
2 物理学突破:AI推动核聚变控制,AI能够在实时控制等离子体的过程中,根据形状和需求调整等离子体结构,甚至创造出的形状
3. 化学中的新材料:AI开启合成新纪元DeepMind发布了一篇关于新化学发现,宣布利用AI模型预测了22万个新的化学
4. 生命:AI破解蛋白质折叠,AlphaFold采用了深度学习模型,利用基因序列与空间距离之间的,成功预测数百万的
5 科学研究的范式AI正在引领革命可以通过海量的数据训练,发掘出超出人类范围规律
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AI标题优化神器,如何轻松打造吸引人的文章标题?

文章概要:

1. AI标题优化神器是一款通过大数据分析,掌握读者喜好,吸引人的文章标题的工具。
2. 它不断学习和优化,根据输入的初步标题和关键词,提供多个优化后的标题供选择br>. 使用时,需准备大概的内容方向和初步标题,输入AI工具,选择关键词,生成,挑选最贴合文章主题且吸引人的。
4. AI工具能提升工作效率,在艺术领域也有应用,帮助艺术家生成作品标题。br>5.尝试AI工具,不断优化,能让创作之路变得更轻松。
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Anthropic CEO: 为强人工智能的到来做好准备,AI或为我们带来“压缩的21世纪”

文章概要:

1 Claude CEO Dario Amodei发文提到强人工智能来临后我们将面对的世界
2. Dario强人工智能将在未来5-10年内到来,大多数人还没做好准备,但它带来的好处多于坏处
3. 他以生物医药研究为例,说明AI将使大量并行研究成为,生物学研究
. 他认为生物学家应将AI视为执行、指导和改进工作的工具,带来压缩的1世纪
5 他认为神经科学家还未完全吸收AI的新认知,人工神经元是对智能的更高维度抽象
6. 关于人工智能在更多领域比人类做得更好后人类该做,Dario认为人类有很多爱好,人工智能可以人类有更多时间做爱好
7. 他认为人类历史上每次经济模式和组织方式的变革都伴随着社会的彻底变革,可能带来的下一次经济也无需担心
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文档写作太繁琐?AI工具帮你快速生成高质量文档

文章概要:

1. 文档写作繁琐,耗费大量时间和精力,效果却不一定满意。
2 AI技术的发展带来了未有的便利如AI写作、AI绘画和AI办公等。
3. 以AI写作工具为例,解析了其操作步骤选择适合的AI工具输入提示词、初稿并修改等。
4 通过案例展示了AI写作在工作中的应用,小王通过AI写作工具快速生成市场报告,了工作效率,了时间。
5. 鼓励读者试用AI写作工具,并在实际使用中不断优化分享经验。
6. 强调AI工具只是辅助,的来源于不断的学习和实践。
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为何今年诺贝尔物理学奖颁给两位人工智能学者?谈人工智能的历史变迁及对人类社会的影响

文章概要:

1. 2024年10月诺贝尔物理学奖颁给了两位人工智能学者,约翰·普菲尔德和杰弗里辛顿。
2. 辛顿的成名作是与Rumelhart以及Williams于1986年在《Nature》上发表的误差反向传播算法。该算法神经网络经历第一波后,重新走向人工智能的舞台。br> 3. 辛顿在2018年和他两学生Yoshua Bengio, Yann LeCun因对深度学习的贡献获得图灵奖。
4. 霍普菲尔德的主要贡献是1982年提出的Hopfield网络,这个网络的主要想法是按物理学讲的函数最小化来网络,网络一定会有若干最终会随能量稳定到最小能量函数的状态点而点能帮助形成记忆。
5. 随着深度学习的兴起,大家发现通过提高数据量、加强算力建设、扩大深度模型的规模,保证深度学习实现好的性能,而预测性能才是人工智能落地的关键要素。
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用AI进行内容识别,真的能发现潜在问题吗?

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1 信息时代中存在虚假信息、恶意攻击和隐私泄露等潜在危机,影响我们的判断,可能带来巨大的和经济损失>2.的成功在于它强大的学习和识别能力,通过大量的数据训练和复杂的算法,AI可以快速地分析和处理信息
3.AI的能力实际应用到内容识别中的步骤包括选择适合AI工具、数据准备、模型、验证部署应用>. 在某次疫情期间,某大数据公司使用AI内容识别技术对网络信息进行监控分析遏制了谣言的,保障信息的真实可靠
5. AI内容识别技术已经在多个领域展现出其强大威力未来更是充满无限可能
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《量子革命|NFT》|价值发行(一)看见AI

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1. 工业革命的终极模型是AI,它将带来很多变化,包括摧毁定义、取代文明意识、打破行为结构等。
2 AI资本、消费的焦灼相爱相杀,导致AI所形成成为中产覆灭的根源。
3 人类存在贫富差距和阴六识的差距,有人开始构建维度差异,高维人种和低维人种的差异。
4. AI包含AI、资本市场、产品市场、市场,之于你,是价值发行开始。
5.2024-2026,AI会出现很多版本的诠释,甚至会有“庞氏”甚至更低的。
. 一种“加密资产”的出现,会成为你、AI市场之间的交互工具也是,AI市场内认可的价值的载体。
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AI批量式写作神器,助你快速提升创作效率

文章概要:

1. AI批量式写作神器提高写作效率,重拾创作热情。
2.已经成为写作领域的新宠,能在新闻报道、市场营销文案小说创作等提供支持。
3. AI写作的背后是强大的语言技术,学习大量文本数据掌握语言结构与规律,能够理解并生成类似人类写作风格的内容。
4 使用AI创作神器需要选择适合的工具输入好的提示,生成内容,多次生成并筛选。br>5.知名营销公司AI写作工具,提高了文案质量与效率,了客户高度认可和好评
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今年诺贝尔物理学奖、化学奖双双颁给人工智能学者?可见 AI 乃大势所趋!

文章概要:

1 2024年物理学和化学奖均与紧密相关,凸显了人工智能技术在全球科研中的重要作用
2. 1月8日,202年诺贝尔奖给了约翰··普菲尔德和杰弗里E·欣顿,表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的基础性贡献
3 1月9日,202年诺贝尔化学奖颁发给·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献
4. 今年诺贝尔物理学奖及化学奖双双颁给学者,一次印证了AI已在多个领域中渗透,人工智能已是大势所> 5. 在当今这个由人工智能技术驱动的时代,的重要性不言而喻,编程教育变得尤为迫切和紧要
6. 青少年学习编程不仅是技术能力的追求,更是对未来自我发展的一种投资塑造建议青少年们尽早学习编程
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影刀实战分享:如何用AI实现高效内容生产

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1. AI写作工具可以生成自然且高质量的文本内容,只需提供简单提示词,AI就能写出完整文章,并可根据不同风格和主题调整写作风格。
2. 在使用AI写作时,明确的指令可以帮助AI更好地理解需求,生成更符合期望的内容。
3 AI绘画方面表现令人惊叹能快速生成、海报、图片等,节省时间并提供创意灵感。
AI编辑工具能自动完成剪辑、配乐、特效等,让用户专注于创意而非的技术细节。
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人机共生 AI 挑战招募中——助力孩子更好地面对 AI 时代

文章概要:

1. 超脑AI设计了“人机共生主题挑战”活动,孩子们在活动中逐步积累技能。
2. 活动设计者雁斐介绍了挑战背景和意义,以及活动的设计思路和参与方式。
3. 第一期挑战的是可玩性,报名组队将于下周开始,六周后发布成果。
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强烈推荐:红杉资本刚刚发布关于 AI 的2024年度报告 (中英双语版本)

文章概要:

1. 红杉资本发布关于AI的2024年度报告,聚焦生成式人工智能(AI)。报告由两位Seia研究员和OpenAI O1联手写成,讲述了O1现象级的发布,快思维到慢思维的转变,投资重点,预测了AI未来的发展方向等内容。
2. 慧多宝法律AI产品支持100+类型的矩阵式合同审阅及内容提取,13种语言及双语对照版翻译,智能法律问答,互联网智能问答,40+种类型法律文书起草,长纠错。24小时待命,为您提供法律AI助理服务。近期,慧多宝为新用户提供限时免费试用的。
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导演、 DJ、科幻作家讨论AI与创作,AI陪伴的终极是人类爱上AI吗?

文章概要:

1. 文章探讨了AI在内容创作中的应用,包括音乐、VR、广告等领域。AI已经在很多方面开始重塑人类创作的过程,影响内容创作者与消费者之间的关系。
2. 嘉宾们分享了自己在创作过程中使用AI的经验和看法。Lona介绍了虚拟歌手等AI工具在音乐创作中的应用,Steve则分享了AI在VR内容制作中的效率提升。Junie认为AI让不同背景艺术家更快速、方便地表达他们的想法,最终还是看创作出来的作品能否打动观众。
3. 讨论还涉及到AI创作的内容是否有,的内容。嘉宾们认为,观众只关心好的内容和新的体验,他们并不在乎这是否是用AI还是传统制作完成的。 阅读原文

腾讯研究院AI每周关键词Top50

文章概要:

1. 文章介绍了研究院AI每周关键词Top50,芯片、算力、模型、应用、观点、科技、资本、事件等方面的关键词。
2.关键词都有对应的主体,如AMD、NVIDIA、谷歌、OpenAI、特斯拉、字节跳动、微软、苹果等。
3. 文章还,用户可以关键词查看。
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深度|微软AI CEO苏莱曼:AI助手是构建一种持久而值得信赖的关系,好的AI智商/情商/行动商/记忆力缺一不可

文章概要:

1. AI的发展速度及未来未来几年的技术能力发展,但预测未来3-5年AI对现有生态系统、激励机制和移动互联网的最终形态。
2. AI作为一种新的“设计材料”AI不再是传统意义上的工具,而是一种新的设计材料或媒介,具有动态交互的特性,其与用户的互动会持续塑造其自身。构建AI产品是编写确定性指令,而是塑造其“基调、风格和个性”。
3. AI的三个关键能力提升:Mustafa预测未来几年AI会在三个方面取得显著进步:智商(IQ,更准确、更易控制)、情商(EQ,更流畅自然的交互)、行动商(AQ,更好地使用工具、与其他AI沟通)。记忆能力的提升也是关键。
4. AI交互模式的转变:未来的AI交互将更趋向于人与人之间的自然交互模式,更加注重情感和信任感。这需要AI在准确性、流畅性和容错性方面达到极高的水平。语音交互的加入是重要一步,但仍需克服从高准确率技术应用尽管ChatGPT令人印象,但真正的AI原生应用才刚刚开始出现。未来的AI将不只是一个应用,而是一种持续整合交互方式语音、)。
6. 模型层vs.应用:Mustafa认为预训练模型将趋于,未来的价值创造主要在于微调模型构建用户体验成功的AI应用需要建立高效的反馈循环机制,并整合设计方面的专业知识。他并不认为单一模型会最终,各种规模的模型(LLM,MLMSLM)将共存,并根据用例进行选择。
7. AI对软件开发的影响:AI将极大地提高软件开发效率,例如GitHub Copilot已经,以及潜在“递归自我提升的挑战。
8. AI安全性:Mustafa认为AI安全是一个极其重要的需要认真对待其的前所未有的风险。他强调Web 2.0和社交媒体的经验教训,建立多层次的防护机制,并预见可能出现的意外后果。他“不做什么”也可能成为未来重要的安全策略。
9. 对下一代AI创业者的建议:勇于冒险,全力以赴,充分发挥主观能动性。
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AI成今年诺贝尔奖最大赢家?

文章概要:

1. 204年诺贝尔奖科学类的3个奖项——、奖全部揭晓两项均颁发给AI领域科学家。
. 诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·科学家弗里诺贝尔奖,美国科学家大卫·贝克因为在计算蛋白质方面的获一半奖项,英国科学家德米斯·哈萨和美国科学家·江珀因为在蛋白质结构预测方面的共享另一半奖项
3.技术作为一股不可忽视的力量,正在推动科学研究的范式转变。
. 从现有AI技术水平看,AI和人类之间的关系是的,替代的。br>5.科研,相关技术基础,也有不少成功。 阅读原文

AI发展三要素:数据、算力与算法

文章概要:

1. AI发展三要素:数据、算力与算法。人工智能起源于1956年,至今已有近七十年的历史,在这数十年的发展历程中,数据量的爆炸式增长、算力的不断提升、算法的不断迭代与优化,这三个最关键的因素,共同推动了人工智能的快速发展
2. 数据:在人工智能产品中,数据是机器学习或人工智能最原始、最基础的养料。一个大型的人工智能产品,需要大量的数据来支持其模型的训练和优化。
3. 算力:我们的主要算力都依赖于芯片,无论是模型训练还是识别,都是由芯片来完成的。
4. 算法:真正常用的算法并不多,可能在日常工作中也就那么十五六个。在算法方面,大致可以分为两类:传统的机器学习算法和深度学习算法。
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视频剪辑太麻烦?AI视频工具让你一键生成大片

文章概要:

1. AI视频工具让你生成专业大片,视频剪辑麻烦的问题
2. AI视频编辑具有一键生成简单操作,自定义风格、满足多样需求,自动优化、提升品质等神奇力量
3. AI工具的案例:李先生用AI视频工具轻松记录点滴,用AI视频工具高效制作企业宣传片
. 呼吁大家马上体验AI视频工具的便捷和高效,每一个视频作品像大片一样精彩纷呈
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AI杀疯了(吗)

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1. DeepMind的老板因AlphaFold2预测超过2亿蛋白质的结构而获得化学诺贝尔奖。
2. 今年的物理也给了AI科学家,这让人感到惊讶
3. Hinton在发表获奖感言时感谢了他的学生,尤其是提到有一个学生解雇了Sam Altman。
4. OpenAI完成了高达66亿美元的,但有一个开发o1的大佬离职了。br> 5 chatgpt的产品在偷偷变好它能回答关于MAP报告的问题,并用户有一个孩子叫Jeff。br> 6. OpenAI预计2026年要亏损140亿美元,不是在融资的路上,就是破产的。<> 7. 公众号称国产6小强中有两家放弃预训练去做业务了。
9. 20AI可能会进入大众的日常生活,的困境可能是人类相比AI的价值缺失的迷茫。
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AI标题优化工具,快速提升点击率的秘密

文章概要:

1. AI标题优化工具通过自然语言处理和机器学习,分析大量历史数据找出最能引发读者兴趣的词汇、结构和,智能生成高效标题,提升点击率。
2. AI写作工具可以帮助快速生成文章内容和提供多种标题建议,GPT-3等大型语言可以基于输入的内容生成符合阅读习惯和心理预期。
3. AI绘画能通过图像识别技术分析图片中的主题元素,为图片配上匹配且吸引人的。
4. AI办公工具通过智能从用户的历史、点击习惯中提取具有高度吸引力的和句式推荐给用户,提高标题质量和工作效率
5. 某知名内容平台实验显示,AI生成标题的点击率平均提高了20%-3。某平台使用AI工具优化产品标题,某些产品的了40%销售额也显著增长。
6. 许多AI标题优化工具都提供免费试用,可以在日常的内容创作或工作中应用AI工具优化标题。
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AI 推理能力大“翻车”!苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理

文章概要:

1. 苹果研究员质疑LLM推理能力,称其只是复杂的模式匹配,不堪一击
2. 为测试LLM的数学推理能力,研究者开发了GSM-Symbolic工具,生成50个集合。
3 实验结果表明,当前GSM8K的准确率不可靠,LLM推理能力对专有名词和数字更改敏感,随问题难度增加模型性能下降、方差上升,引入GSM-NoOp后性能断崖式下跌,即使是OpenAI的1系列模型也无法完全避免这些问题。
4. 研究者认为LLM的表现更好地解释是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理。
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华军AI产品榜 2024年9月丨视频赛道杀出黑马, 二次元动画利器燃爆B站

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1. 华军软件园于8月上线【华军AI产品榜】,持续打造国内AI产品权威榜单,9月发布第二期榜单,榜单分为产品总榜与7大垂类分榜,包括聊天机器人助理、办公效率、图像设计、视频创作、AI数字人生成、教育辅助以及AI搜索。
2. 豆包推广持续加码,连续两月蝉联榜首,文心一言APP更名「文小言」,百度翻译是4000万级访问量的上榜产品,Kimi智能助手APP下载量环比大增74%,可灵AI、Vidu等AI视频工具访问滑坡近半,海螺AI集成AI视频功能,访问量环比暴增8倍,阶跃星辰旗下AI对话产品全线大幅增长,AI动漫视频创作工具YoYo总榜飙升34名,蚂蚁支小宝、夸克CueMe、美图Moki等新品上线。
3. 豆包轻松卫冕月度排行霸主宝座,文心一言更名,ToC战略转向,百度翻译延续了在AI翻译垂类产品中的强势表现,聊天·跃问环比增速第一,知乎直答访问涨180%,AI生活助理支小宝上线不到一个月就冲入总榜TOP50行列,夸克长文写作工具CueMe排名甚至比支小宝更靠前,位列总榜第42位,办公类分榜上排名第12位,扫描全能王首次录入便进入办公类榜单的TOP3,微信输入法引入了“问AI”AI搜索功能,美图系产品针对AI修图、AI写真、AI口播、AI短剧等多个影像创作领域完成了全方位的布局,即梦AI在8月份首次上线APP客户端,9月环比下载量增长333%。
4. 智谱清言APP下载环比大增61%至936万,YoYo在总榜的排名飙升了34位,综合分环比增长17%,百度搜索次数来到了3万次,硅语是增长率最高的AI数字人产品,小猿搜题迎来了爆炸性的APP下载量增长,高达惊人的20倍,字节跳动旗下AI教育品牌“河马爱学”正式更名为“豆包爱学”,成为豆包家族的正式一员,学而思旗下的数学大模型「九章大模型」,基于模型开发的应用「九章随时问」APP下载量环比暴增了190倍,来到54万。
5. 百度搜索·AI智能回答在9月的AI搜索分榜排名TOP1,连续3个月增长,月访问量达4.6亿,天工AI借由微博、B站的投放引流动作,推高百度搜索量暴增至25万,反超秘塔AI搜索,成为最关注的「AI搜索」品牌之一。
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AI标题优化,如何快速生成高流量的热门文章标题?

文章概要:

1. 标题的重要性,不仅是文章的开端,更是吸引读者的关键。<如何优化标题,AI技术的崛起为我们提供了前所未有的可能性
3.生成标题的核心在于对语言的理解与应用
4. 如何操作选择合适的工具输入关键词选择,生成标题。
5 实际应用案例,一个电商平台通过AI生成优化标题,成功提升了文章的点击率和。
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AI大模型·白皮书 | 阿里云:打造多端多模态最优效果的百炼,共建大模型生态繁荣(157页 PPT可编辑)

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1. 文章介绍了阿里云炼平台,这是一个一站式大模型服务和应用构建平台,基于通义大模型,提供模型服务和应用开发工具。
2. 平台的核心优势在于其多模态大模型能力,能够支持文本、图片、视频等数据类型的生成和理解。
3. 平台的全链路大模型工具链,从数据处理到模型训练、部署和监控,为企业提供了一条龙的服务。br>4. 阿里云百炼平台的应用场景广泛,涵盖了从自动化类到情感需求类等多个领域。
5 阿里云百炼致力于构建一个多元化的大模型生态。平台通过开放的模型和应用生态,鼓励企业和开发者参与到大模型开发和应用。
6. 文章还介绍了阿里云百炼平台的企业数智化转型实践案例,如哈啰集团利用百炼平台了智慧出行,德勤中国则通过阿里云合作,探索大模型企业数智化转型中的应用路径。
7 展望未来,百炼平台将继续推动大模型技术的和应用探索更多创新的场景,企业实现更高效、智能的。
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17岁高中生开发一个新AI应用爆火,网友:别低估小孩子

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1. 17岁高中生Zach Yadegari开发的新AI应用Cal AI爆火,年经常性收入已达800万美元,该应用结合了AI和数据分析技术,通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量,帮助用户监控每日食物摄入量并实现营养均衡和健身目标。
2. Cal AI的图像扫描功能通常有90%的准确率,可以免费下载,不过免费版本只可以用查看卡路里、营养和运动追踪等基础功能,如需使用个性化膳食计划和详细分析等功能,需额外付费。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就,Zach Yadegari七岁开始编程,喜欢制作电子游戏,通过一个无阻塞游戏网站获得了成功,还在社交媒体上分享自己如何在15岁时将一个网站扩展到拥有数百万用户的经历。
4. Cal AI从开发到营销还有另两位小伙伴的加入,分别是17岁的Henry Langmack和23岁的Blake Anderson,三人合作开发了Cal AI这款应用。
5. Anderson和Yadegari将他们的成功归功于独特的营销和产品开发方法,在播客中,该团队分享了开发App的四个关键步骤:定义问题、成为目标受众、构建与测试、发布和营销。
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用AI生成批量标题,瞬间提升文章的阅读量

文章概要:

1. AI让你的标题飞起来> 2 AI生成标题的
3. 实际应用:看AI如何助力
4. 实际操作:从标题到
5.未来更多可能性> 6 行动起来,让助你一臂
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AI标题生成神器,一秒帮你打造爆款标题

文章概要:

1. AI标题生成神器能轻松解决标题难题,它解决方案能让创作过程变得轻松有趣。
2.技术成熟,能理解读者喜好,生成具有吸引力和个性化的标题。
3. 使用AI标题生成神器只需简单几步:选择关键词、输入关键词、选择风格、生成标题、优化选择。
4. 通过实际案例和电商营销,展示了AI标题生成神器的威力。
. 使用AI标题生成神器不仅省时省力,还能创作新世界,提升工作效率和趣味性。
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用AI技术赚大钱,这些变现技巧你必须知道

文章概要:

1. AI技术是大势所趋,在智能客服、内容创作、精准营销等都有广泛应用。
2. 常见的AI工具包括智能内容创作工具、精准营销工具和金融投资工具等。
3.使用AI工具时需要注意不要盲目相信预测,同时也要保留人类的创造力判断力。
4. 建议选择适合自己的AI工具,学习并熟练掌握使用技巧,并将其应用到实际工作中
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从0到1,一篇文章彻底讲透AI的Token到底是什么?如何实际应用

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1. 文章介绍了Token在AI实际运用中的作用。
2. Token在不同语言中的长度和构成有很大差异,在英文中,单词之间有空格,根据空格可以知道一个单词结束了,下一个单词要开始了;在中文里,字是连在一起的,需要用一种特别的方法来决定哪些字应该放在一起成为一个Token。
3. 在和AI的交互中,Token的计算是基于输入和输出的文本内容,不同的模型可能会以不同的方式将文本分割成Token。
4. 上下文是指大模型处理任务的时候,能够考虑的信息范围,这个范围可能包括对话历史、文档内容、用户查询等,并不是单纯的指整个页面的所有对话。
5. 8k模型大约能处理14000字的文章上下文,32k模型大约能处理56000字的文章上下文,128k模型大约能处理224000字的文章上下文。
6. token并不是固定的汉语文字或英文字母,而是以词语的形式存在的,词语就有可能是一个字、两个字、或四个字,如果是英文,则是一串不知道长度的单词。
7. token的使用数量会根据用户和AI在当前页面的交互情况,判断应该消耗多少token,的总消耗不会重叠,哪怕你在这个页面交互100次,那么这100次里面的总和才是所有消耗的token数量。
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AI速搭·低代码智能化实践

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1. 2024百度云智大会月25日至26日中关村国际创新中心开幕,大会以“智能·跃迁”为主题,将发布多个云与AI产品,并分享模型产业的深入实践。
2. 百度智能云高级产品经理张旭明围绕《AI速搭·低代码智能化实践》主题进行公开课分享,探讨了AI低代码开发平台对应用开发模式颠覆性改变。<> 3. 传统开发模式面临挑战,低代码开发应运而生通过深度融合低代码AI的力量,让应用开发变得更加触手可及。
4. AI速搭低代码平台,将低代码开发的灵活性与AI的智能性巧妙结合,创造了一种前所未有的生成式开发体验
5. 进入AI速,在应用管理找到AI创建,需求选择功能并描述需求,等待生成即可。
6. AI速搭采用LGUI作为核心引擎,集成了UI与GUI的精髓,极大地提升了开发效率,更赋予了应用的适应性和可扩展性。
7. AI速始终与市场需求同频共振,致力于为企业解决转型、提效、扩能挑战。
8. AI速搭全面开放试用,欢迎各位访问我们的官网亲身体验这份来自未来的科技
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用AI标题生成器,标题不再是点击率的瓶颈

文章概要:

1. 标题问题引发的困境:内容优质但阅读量寥寥,标题成为点击率的。
2.出手,标题再无压力:AI生成器解决难题,点击率。br> 3. AI标题生成器是如何工作的通过对海量数据的分析,提取关键词和句型,生成多个标题选择。
4.操作步骤:选择工具、输入内容、生成并选择标题。br> 5. 举个例子:输入“如何高效管理时间”,得到简洁吸引人的标题。br> 6. 实际,效果惊人:营销经理使用AI标题生成器点击率提升50%;小型创业使用AI标题生成器,流量增长30%。
7. 未来是AI的时代,你准备好了吗:AI技术不断改变工作方式,要勇敢尝试,用AI为创作添色。
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诺贝尔奖连续“颁给AI”,背后最大赢家竟是Google?

文章概要:

1. 2024年诺贝尔化学奖授予了大卫·贝克(David Baker)和德米斯萨比斯(Demis Hassabis)、约翰·M·詹珀(John M. Jumper),以表彰他们在蛋白质设计和结构预测方面的贡献。
2. 大卫·贝克是华盛顿大学蛋白质设计研究所所长,被誉为蛋白质设计领域先驱。<>3. Demis Hassabis是Google DeepMind联合创始人兼CEO,John M. Jumper现任Google DeepMind总监。
4. 两人通过领导团队开发AI模型AlphaFold 2,解决了困扰科学界50年的难题:从氨基酸序列预测蛋白质的复杂结构。
5. 瑞典皇家科学院在声明中称,“没有蛋白质,生命无法存在。如今我们能够预测蛋白质结构并设计自己的蛋白质,这为人类带来了巨大的福祉。”
6. 加上此前率先获得物理学奖,并引发高度讨论度的“AI教父”杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),这些今年最受关注的获奖者背后,共同的交集很明显——辛顿是承载Google早期AI野心的Google Brain的核心人物,而Demis Hassabis是承载Google近年来AI研究任务的Google Deepmind的灵魂。
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自媒体写作的秘密!AI工具助你生成高流量文章

文章概要:

1. AI自媒体写作工具正在改变我们对内容创作的认知,让写作变得更有趣、更高效
2. AI写作的核心在于如何巧妙地设置提示,写作目的,细化关键点
3.在绘画领域同样展现了巨大的,通过输入描述性文字,AI就能生成相应的图像
4. 在办公领域工具同样扮演了重要角色,通过AI,日常工作中的文档、数据分析等都能变得高效
. 为了大家更直观地了解AI工具的,文章给出了几个实际的成功案例>6.技术正在发展,未来的应用前景广阔,我们应该主动拥抱这场变革,在内容创作,更在各行各业中都去尝试和应用AI
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全球2024年人工智能AI公司十大排行榜/了解AI智能20大项科技功能作用/2024年AI智能软件排行介绍/AI智能视频展播

文章概要:

1. 介绍了2024年人工智能AI公司十大排行榜,包括谷歌、亚马逊、微软、脸书、IBM、苹果、百度、英特尔、科大讯飞、阿里巴巴等公司
2. 详细阐述了AI智能20大项科技功能与力量,包括机器学习、视觉感知、自然语言处理、语音识别、深度学习、机器人技术、知识图谱、识别技术、人机交互、大数据、图像识别、自动驾驶、问答系统、残差网络、脑机接口技术、自主无人系统技术、机器翻译、语义理解、虚拟代理、分析与利用技术
3. 强调了AI在制造业中的重要作用,如质量控制、提高生产效率、风险管理、自动化操作等
4. 列出了2024年AI人工智能软件排行榜包括147GPT、MidJourney、GoogleDeepMindAlphaFold、NotionAI、Synthesia、JasperAI等软件
5. 展示了AI智能视频
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OpenAI 已破解多数据中心分布式训练?美科技巨头比拼 AI 基础设施能力

文章概要:

1. SemiAnalysis的创始人ylan Patel透露,微软和OpenAI已实现多数据中心训练,计划将各个超大型园区互联进行美国范围内的大规模分布式>2. 随着语言模型aling Law的有效性验证和持续,数据中心建设需求不断增加微软、谷歌等科技巨头正投入数百亿美元建设AI数据中心
3.巨头们解决数据集群不足的问题主要自建数据中心、与其他公司/供应商建立合作关系和租赁三种方式
4. 近期大语言模型训练的一个趋势是,由使用单一数据中心转向使用多数据中心
5. 高密度液冷AI芯片越发受到关注,大多数公司开始引入高密度液冷AI芯片
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现在还有人不会用AI写作来写小说吗?

文章概要:

1. 作者从不会写小说到使用AI写作产出8篇短篇小说,实现睡后收入,推荐快速入门的【写作实操训练营】。br>2. 介绍用AI创作小说的步骤,包括告诉AI工具所扮演的角色、生成大纲、写出完整故事、取标题。
3 提供写作必备的润色指令精确语言使用、展现多角度、增添创意元素、逻辑和说理、改善对话、加强背景设定。
. 作者自己的学习经验,鼓励想学AI写作的报名训练营。
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用AI生成的文章能过检测吗?影刀RPA给你答案

文章概要:

1. AI写作技术不断进步,生成的文章质量越来越高,已经非常接近真人写作
2. 目前大部分检测工具主要依赖于语法、风格和语言模型的分析来判断文章是否由AI生成,但并不准确。
3. 影刀RPA作为一款先进的工具不仅能够高效完成复杂任务,还识别生成的。
4. AI写作在电子商务、教育、社交媒体等领域有广泛应用帮助企业和个人地进行品牌推广。br> 5. 某电商平台通过影刀RPA来生成和检测产品描述,了用户的信任感和购买体验。
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脚本创作,AI是不是已经学会了情感的编织?

文章概要:

1. 探讨AI在脚本创作中情感编织的能力
2.写作依赖海量数据和复杂算法,通过学习掌握语言结构和情感表达
3在脚本中表达情感主要依靠数据训练和分析模型
4. AI能胜任简单情感,但在复杂情感处理上仍有不足
. AI脚本创作在、广告等得到应用
6. AI情感编织方面虽有进展但仍面临挑战
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AI标题生成器,一键打造吸睛标题的秘诀

文章概要:

1. 探讨AI标题生成器如何帮助一键生成吸睛标题
. 介绍AI标题生成的工作原理
3.如何使用AI标题生成器吸睛标题
.AI标题生成器的成功案例
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6个月收入狂揽700万!17岁高中生开发一个新AI应用爆火,网友:别低估小孩子

文章概要:

1. 年仅17岁的网友Zach Yadegari开发的Cal AI应用程序在6个月内获得了800万美元的年经常性收入,该应用结合了AI和数据分析技术,通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量,帮助用户监控每日食物摄入量并实现营养均衡和健身目标;2. Cal AI的成功并非一蹴而就,其背后的团队成员包括Zach Yadegari、 Langmack和Blake Anderson,他们将成功归功于独特的营销和产品开发方法,包括明确要解决的问题、深入目标受众的世界、构建和测试简单的应用、与网红合作以及细致的指标跟踪;3. Cal AI的商业模式相对简单,免费版本只可以用查看卡路里、营养和运动追踪等基础功能,付费版本可以使用个性化膳食计划和详细分析等高级功能;4. Cal AI不仅能够利用LLM准确追踪每日卡路里摄入量并改善消费者健康状况,而且同时支持中文、德文、意大利文、英语、法语、葡萄牙语、西班牙语共计7种不同语言;5. Cal AI的图像扫描功能通常有90%的准确率,但对于像奶昔或汤这种有隐藏成分的食物,准确率会有所下降,可以使用Cal AI应用中的条形码扫描功能或食物标签扫描功能。
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插画创作新工具!AI如何为插画师提供无限灵感?

文章概要:

1. AI技术改变插画创作现状,成为创作的“灵魂”。
2. AI通过分析海量艺术作品,学习各种风格配色方案,为插画师提供支持。 4. 以创作科幻城市插画为例,介绍了AI在实际操作中的具体。
5. 指出AI在插画中的应用陷阱,如风格统一性不足、细节处理不完善、创作依赖性等。
6. 提出为插画加入AI元素的,多尝试AI工具、保持学习、结合人类创意等。
7. 鼓励插画师将AI应用到实际创作中,AI成为创作的助手。
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17岁开发AI应用,4个月入账700万,开学第一天晒账单火了

文章概要:

1. 17岁高中生Zach Yadegari开发了一款名为Cal AI的AI APP,四个月0万美元
2. Cal AI是一款由AI驱动的食物卡路里跟踪器,分析食物的营养成分和卡路里,能生成个性化计划和进度
3. Cal AI实现方式是通过手机深度传感器食物体积,用AI模型分解餐食并计算比例,最后综合信息计算卡路里等含量
4. Cal AI准确度号称达90%,但对于含有隐藏成分或相似原料的食物可能不准确,用户可以手动编辑数据调整差异
5. Cal AI在4月份推出早在两个月前就小火了一把,得到了人的注意
6. Zach Yadegari表示Cal AI的成功经验是解决明确的消费需求和在TikTok等平台获得病毒式传播
7.也有类似的爆款应用,如之书,由多模态大语言模型驱动,能记录饮食并搜索全网食物膳食成分数据作为参考
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风物志丨AI破局,“质”地有声

文章概要:

1. 20年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和弗里辛顿,以表彰他们在人工神经网络方面的基础性发现和发明。
2. 复旦大学宣布将提供1,覆盖,61门课程。
3. 10月11日,特斯拉举行“We, Robot”发布会,Optimus人形机器人、无人驾驶出租车Cybercab、城市公交车Robovan惊喜亮相。
4. Meta首席执行官马克·扎克表示,智能眼镜将成为新的技术浪潮的载体,Orion正是这一愿景的体现。
5. 英矽智能上海药物研发中心在人工智能(AI)新药研发领域取得里程碑式进展,其代号为ISM001-055的候选新药顺利通过Ⅱa期的药物安全性验证和初步疗效验证。
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世界保健日 | 聚焦心理健康的初创公司利用 AI 增强治疗师与客户之间的联接

文章概要:

1. 每年10日为保健日,心理健康成为关注焦点。NVIDIA AI助力初创企业为心理治疗师AI工具,来优化提升心理健康服务水平。br> 2 一家位于马德里初创公司Therapyside正在利用 NIM推理微服务强化其在线治疗平台,为心理治疗提供工具,以提升心理健康服务。
3. Therapyside于2017,目前与欧洲约100持证心理,提供英语、意大利语西班牙语心理咨询服务。到目前为止,已虚拟平台完成50多万次治疗对话
4. Therapyside的AI管线(pipeline)运行于NVIDIA GPU,并使用NVIDIA NIM(一套易于使用的服务,旨在用于加速AI部署)构建。
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某AI助手疯狂飙脏话,哪儿出问题了?

文章概要:

1. 手机原生智能助手成为展示AI技术实力的窗口实际应用中暴露出不少问题。
2 某款智能助手因不当回复引发争议,暴露端侧AI技术短板,模型参数只有1.5B。<>3. 智能助手的多模态交互个性化服务是提升用户体验,但实际表现令人失望,对话中出现不合适措辞。
4. 端侧AI模型资源有限,处理复杂对话力不从心,模型调教难度大,用户体验波动性大。
. 问题核心在于过高的市场预期与现实表现之间的差距,用户需要 智能助手发展处在瓶颈期未来应从用户需求出发,实际使用场景,减少噱头,专注于技术落地。
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全球人工智能天气模型的可预测性

文章概要:

1. 研究探讨了AI)模型在全球天气预报中的可性,评估和比较了小步进和大步进方法对于模型性能和天气可预测性的
2. 研究使用了基于ConvLSTM的深度学习架构,设计了一个全球AI天气预报(AWP)模型
3. 研究使用了欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA5再分析数据集,包含多个气象变量
4. 研究结果显示,大步进方法在所有预测时间步长上都比小方法出更好的性能
5. 文章讨论了AI天气预报中的可预测问题,大步进方法在不同输入通道和数据帧的情况下表现出一致的性能
6. 文章的结论强调了大步进方法在AI天气预报模型中的优势,为AI模型在全球天气预报应用提供了的视角
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智能算法快速上手!这份AI教程帮你快速掌握

文章概要:

1. AI已进入我们的生活,从写作、绘画到视频编辑,它在方方面面都在改变的世界。
2. AI写作工具可以帮你解决写作内容发愁的问题,只需几步操作,就可以让它为你生成高质量的文本。
3.绘画工具绝对是创意好助手,这些工具可以你的需求风格的画作。
4. AI视频编辑工具可以极大地简化视频制作过程,选择你喜欢的AI视频编辑平台,上传你的视频,应用模板,点击生成,AI会自动、加特效,生成一段高质量的内容。br> 5. 小李是一名市场推广专员,月需要写大量的报告以前,他每次写都要大量时间自从开始使用AI写作工具后,只需提前输入一些关键词和提纲,就能帮他生成内容,了时间。
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AI: 机器学习与神经网络研究首次获得诺贝尔物理学奖的深层意义

文章概要:

1. 202年诺贝尔物理学奖的颁发,首次聚焦于机器学习和神经网络领域的,这无疑标志着科学界对人工智能(AI)技术在物理学之外的重大承认。
2 物理学一直以来都强调实验与理论的结合,而机器学习的出现,尤其是深度神经网络的发展,为物理学家提供了一种全新的研究工具。
3. 机器学习的迅速发展不仅带来层面的突破,甚至开始影响物理学研究的基础范式。
4. 除了学术上的贡献,机器学习和神经网络在生产、制造、金融、医疗行业的广泛应用也提升其在科学界的声誉。
5. 诺贝尔物理学奖将目光投向机器学习和神经网络的研究,不仅仅是对这些技术在物理学应用上的认可,更是对科学边界不断融合的。
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微软GenAI开发被曝遭遇瓶颈,转攻AI安全推出「抗幻觉神器」

文章概要:

1. 微软在自主开发和训练生成式人工智能上遇到了瓶颈在减少对OpenAI技术依赖的中微软的GenAI开发遭遇瓶颈,推出的AI相关新工具也佐证了这一战略转向。
2 微软曾通过提炼OpenAI开发了Phi,Phi不仅开源,成本也,性能几乎可以与OpenAI的主要旗舰模型相媲美br>. 微软近期推出了一项在Azure上的新服务——「校正」,是一种人工智能幻觉的纠正工具,能够在用户遇到幻觉之前,实时识别和纠正幻觉。
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5位AI科学家获诺贝尔奖,或预示着巨大的转变到来

文章概要:

1. 今年诺贝尔物理学奖和奖的五位获奖者都是人工智能领域的,这可能意味着人工智能时代已经到来,也可能改变科学研究的方向。
2.·贝克、德米·哈萨和约翰·江珀诺贝尔化学奖,杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德诺贝尔物理学
. 独立科研诚信专家马特·霍奇金森担心,当该领域的研究人员试图逆向分析这三人今年获奖时,他们会关注技术,而不是科学。br>4 朱利安·托格利厄斯认为,科学家通常会选择阻力最小和最划算的,资金越来越稀缺,与研究人员就业前景直接相关,本周开始,有可能让高成就者赢得诺贝尔奖——这一热门话题似乎太诱人了,让人无法抗拒。<>5. 哈萨比斯是一个善用人工智能推动科学发展的。他一名神经科学家,于2009年获得该领域将一背景归功于通过DeepMind人工智能的发展。
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人工智能(AI)带来变革:哈佛取消30多门2024年秋季课程

文章概要:

1. 哈佛取消了30多门20秋季,这些课程分属于20,其中历史与文学系取消最多。
2. 2023年,西弗吉尼亚大学也取消了一些原有的课程,包括外语、公共卫生、爵士乐研究、社区规划、环境健康科学、教育管理、数学等。
3. 日前,国家广播电视总局公布了2023年视听精品节目名单,其中包括由北京大学党委宣传部、招生办联合推出的原创短片《一块石头》
4. 2022年11月OpenAI公司发布ChatGPT以后,AI的信息获取和表达能力,已经高出了大学生的平均水平。
5. 人的长处在于具有审辩式思维,在于有主体、有选择、、有感情、。在需要审辩式思维的工作领域,AI不会取代人。
6. 对于教师,AI挑战,也是。
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智能生成ppt软件有哪些?盘点五款AI自动生成PPT软件

文章概要:

1. 介绍了AI智能生成PPT软件对于没有设计经验却急需制作专业演示文稿的人的重要性。
2. 推荐了五款生成ppt软件,分别是迅捷PPT、Haiku Deck、Zoho Show、Microsoft PowerPointSlide,并分别介绍了它们的适用、生成优势分析
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《细胞》:AI再次改变生物学研究!发现7万种全新病毒,新工具揭秘病毒“暗物质”

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1. 本周一项发表于《细胞》的研究展示了AI的强大能力,中山大学医学院、阿里云与悉尼大学的研究团队其开发的深度学习算法LucaProt,超过16万种病毒(包括7万种首次发现的新病毒)揭示了大量前所未知的病毒“暗物质。
2. RNA病毒是感染各种宿主、导致人类疾病的罪魁祸首,在全球生态系统中无处不在、发挥关键作用的组成部分
3. 研究团队利用transformer架构设计了识别高度分化的RNA病毒的工具——LucaProt,该工具整合了蛋白质序列信息以及病毒RdRP序列的特征运用深度学习方法对全球不同生态系统中的1047宏转录组数据进行挖掘。
4. 研究发现了161979个潜在的病毒物种,它们涵盖了10个病毒超群,其中有70458种是LucaProt首次发现的RNA病毒新物种在180个病毒中,有23个属于此前无法识别的病毒“暗物质”。br>5. 这项研究通过AI与病毒学的融合,展示了AI在进行生命科学探索中的高效性,这种学科交叉为进一步解析生命序列、拓展对生态系统的认识提供了宝贵的见解。
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智能生成ppt软件ai工具有哪些?一分钟盘点5款智能生成ppt软件

文章概要:

1. 介绍了智能生成软件ai工具的优势,提升制作效率、支持多设备同步等
2. 推荐了5款生成ppt软件,包括迅捷PPT、Gamma、Pitch、epik和AutoSlide,并分别介绍了它们的和
3 强调了智能ppt软件ai的出现为大家带来了便利,有助于推动办公模式的进步
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AI爆文写作神器,带你快速抢占自媒体头条

文章概要:

1. AI爆文写作神器来了,AI技术正以惊人的速度进化,已经成为我们工作和生活的一部分。
2. AI工具如何改变写作游戏规则,AI不仅仅是帮助你拼写和语法检查,它可以分析大量数据为你提供最佳写作方案。
3. AI绘画和写作,提升创作效率,我们不仅要会写,还要懂得如何使用AI绘画工具提升我们的视觉效果。
4. 真实场景中的AI应用,许多自媒体人已经开始用AI来协助写作。
5. 掌握AI写作神器的关键技巧,想真正掌握AI写作神器,你需要一些关键技巧
6. 数据和说服力满分,我们不能数据和案例的力量
7. 开启AI写作新时代,AI技术发展写作工具将会变得越来越和易用。
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视频制作不再难,AI视频生成工具让创意更简单

文章概要:

1 AI视频生成工具让创意更简单,它可以智能地视频剪辑、配音、特效添加等复杂操作,大大降低了视频制作的难度
2. AI视频生成的使用并不复杂,需要提供基本的素材或简单的指令文本、图片等,这些工具就能自动生成相应的视频内容
3. AI绘画工具DALL-E、MidJourney可以将绘画作品直接融入到视频,提升视觉效果,使内容更具吸引力
4办公助手可以快速整理数据,生成报告,帮你省去繁琐的手动操作,让你更专注于决策和
5. AI写作工具如ChatGPT、Jasper等,已经能够生成接近人类水准的文本内容,极大地节省了时间和精力
6.利用AI技术实现了内容创作和用户推荐的双管齐下,提高了用户的黏性,也为平台带来的增长
7. AI视频生成工具在教育领域应用,老师们可以通过这些工具快速制作教学视频,简化教学过程,学生兴趣
8. AI生成工具的普及,创意的表达提供了无限可能,让我们共同期待AI带来的无限可能吧!
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AI智能生成标题工具,帮你轻松设计点击率飙升的文案

文章概要:

1. 在信息爆炸时代,标题是吸引读者眼球的关键,但人们常面临创意枯竭的问题。
2 AI智能生成标题工具利用AI技术,能快速生成各种风格、类型的标题针对关键词进行优化,提高点击率。
3.AI生成标题的步骤为:输入关键词、选择风格、与调整。
4. 案例分析:健康饮食文章可生成“吃饱了才有劲:饮食让你既瘦又美等幽默轻松的职场提升文章生成“职场效率的五大秘诀,你迅速走向成功”正式严肃标题。
5.能帮助人们节省、提升工作效率和质量,应大胆尝试,让其成为创作的得力助手。
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爆款文案如何炼成?AI批量式写作工具全解析

文章概要:

1. AI写作工具可以快速生成大段文字,甚至依据关键词和大纲自动生成的,其核心在于海量的学习和分析,快速理解并模仿人类的写作风格。
2. 在电商平台上,AI写作工具可以根据产品的基本信息生成各种风格的描述。< 3利用AI写作工具,需要善用提示词、调整写作风格、多轮调整与优化。
4. 使用AI写作工具时警惕内容重复、人文关怀避免过度依赖。<> 5. 不妨市场上的一些热门工具,文本生成AI或智能写作平台
6. AI写作技术仍在不断进步,未来它将更加智能化和个性化。
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北大&清华出品AI智能工具整理

文章概要:

1. 介绍了北大和清华出品的一系列AI智能工具,深言达意、智谱清言、校对、ChatLaw等。
2. 这些工具具有不同的功能和特点,如深言达意可以帮助用户找到恰当的词和联想词;智谱清言是国内对标GPT的对话AI工具,支持多轮对话、图片文档导入等;校对是依托清华大学人机交互实验室的技术成果打造的文字校对体系;ChatLaw是北大用93w条判决案训练成的帮你打官司的AI工具。 阅读原文

用AI赚钱不是梦!这些工具助你开启收入新篇章

文章概要:

1. AI已经在我们日常生活中悄然改变了许多事物,能够帮助你创造新的收入来源。
2. AI可以帮助你分析消费者行为,推荐最受欢迎的产品,甚至预测未来的销售趋势。
3客服能够7*24小时在线,快速应对用户的各种问题。
4.写作工具可以根据你输入的关键词,自动生成文章、博客甚至广告文案。
5. AI工具如机器学习算法能够帮助你从海量数据中提取有用信息,发现潜在趋势。
6 使用AI工具进行市场营销,可以帮助你更精准定位目标客户广告效果。
7. 在使用AI工具的过程中,常见的误区之一是对AI能力的过度期待。
8. 另一个误区是数据隐私问题。在使用AI进行数据分析时,务必要确保的安全和隐私。
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AI标题生成工具的秘密,一秒吸引读者目光

文章概要:

1. AI标题生成背后隐藏着AI技术的力量大数据和自然语言处理技术的智能,能快速识别出哪些词语和结构能引起读者的兴趣,并做出相应的推荐。
2工具的核心是算法和数据,算法是决定AI如何处理和分析数据的规则,而数据则是训练这些算法的“食粮”。
3 AI在实际应用中的表现,如某知名媒体AI标题生成提高了文章的点击率,科技公司引入AI写作助手,节省了大量时间。
4不是万能的,还需要我们调整和优化,掌握AI的使用技巧它将成为你职场中的得力助手。
5. AI与人类的协同将是一个更为广泛和深刻的发展方向,不断优化算法和增加数据样本,AI将更加智能和灵活。
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挑战OpenAI o1,Kimi探索版带你进入智能搜索新时代

文章概要:

1. 介绍Kimi探索一款由月之暗面科技推出的智能助手
2. 说明Kimi探索版的核心特征,自主海量搜索、模拟人类推理、即时反思改进
. 列举Kimi探索版的应用实例,如学术研究支持、市场分析、决策支持、旅游规划>4. 介绍如何使用Kimi探索版
5. 展望K探索的未来发展
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AI标题优化,如何快速打造吸睛标题引爆流量?

文章概要:

1. AI标题优化的魔力,吸睛标题能迅速抓住读者的眼球,提升文章的点击量和效果
2. 打造完美标题的秘诀,需文章主题和核心内容注入情感和悬念,识别关键词,引发情感共鸣,悬念留住读者
3. AI助力的实际案例,包括电商营销、健康文章、社交媒体等领域
4 掌握AI的力量,立即行动,AI写作工具,多尝试生成有意思的提升标题吸引力,激发创作灵感
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1000 种 AI 绘图提示词:词云

文章概要:

1. 今天的优秀AI作品是来自Charoa1974的分享,是由文字组成的,这种图片叫词云。
2. 现在只需要简简单单文字即可生成词云,作者提供了具体的提示词。
3. 展示了0幅用提示词生成的AI绘图。
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推荐5个超实用的AI代码生成器

文章概要:

1. 介绍了人工智能对编码和开发领域的影响,以及AI驱动的代码工具作用。
2. 详细介绍了5个超实用的AI代码生成器,包括GitHub Copilot、Cody Sourcegraph、Tabnine、Replit GhostWriter和MutableAI,并分别阐述了它们的功能和特点。
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“数学超级智能”或成下一个AI前沿,刚拿到5亿融资

文章概要:

1. Harmonic公司致力于研发数学超级智能(MSI),目标是让AI超越人类的数学能力进而推动科学、工程等领域的知识再上一个台阶。
.onic公司宣布完成7500万美元(约合5.3亿元)的A融资本轮融资由红杉资本领投,Index Ventures、Jasper Lau的Era Funds、GreatPoint Ventures、DTS Global Partners、alo Alto Networks Inc.等参公司后估值达到.2亿美元约合2亿元人民币)br. Harmonic公司认为,推理的最纯粹形式就是通过,也是弥补这一差距并最终超越人类的关键。解决复杂的数学问题一个严密的步骤框架和逻辑证明。如果一个AI模型擅长解决数学问题,它就能够更高级的推理。
4. Harmonic公司推出第一个MSI模型亚里士德(Aristotle),灵感来源于的哲学家与数学家创新之处在于其采用了与传统自然语言大模型截然不同的训练方法,使其在高难度数学问题优异。
. Harm希望借助融资加速亚里士多德的研发,让它成为第一个数学技能超越人类的AI系统
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AI写作神器影刀RPA,助你轻松生成高质量爆文

文章概要:

1. 影刀RPA是一款AI写作神器,可以帮助用户轻松生成高质量爆文。
2. 它不仅是写作工具,还是智能助手,能够快速搭建文章结构和填充内容。
3. 影刀RPA智能写作能力强大,可以根据输入的主题自动生成开头、正文和结尾。
4. 它支持定制化提示词和多轮优化,用户可以根据自己的需求设置关键词和,并对生成的内容进行修改。
5. 使用影刀RPA时需要注意避免内容重复和确认信息准确性。
6. 建议用户持续关注领域的发展,以便更好地利用这些工具。
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影刀实战:智能工具助力精准内容创作

文章概要:

1 介绍如何利用智能工具在内容创作的路上如虎添翼
2. AI写作工具可以帮助你找灵感、列大纲、色修辞,甚至生成整篇文章
3. AI绘画工具基于图像生成算法,只需提供简单的描述或参考图片,就能为你精美的图像
. AI视频编辑工具可以完成自动剪辑、智能配音、字幕生成等功能,让你轻松制作出专业级别的视频内容
5. 通过小王的实战案例,智能工具内容创作中的强大功能
6. 鼓励读者行动起来,使用智能工具,借助AI来突破自我,提升效率,开创更加美好的未来
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6个月收入狂揽700万!17岁高中生开发一个新AI应用爆火,网友:别低估小孩子

文章概要:

1. 17岁高中生Zach Yadegari开发的AI应用Cal AI收入狂揽700万
2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器,结合了AI和数据分析技术,通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量
3. Cal AI的图像扫描功能通常有90%的准确率
4. Cal AI的成功并非一蹴而就,Zach Yadegari在七岁的时候就开始编程了
5. Cal AI的成功归功于独特的营销和产品开发方法,包括定义问题、成为目标受众、构建与测试、发布和营销四个关键步骤
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AI搜索会替代百度吗?

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1. 月之暗面的人工智能产品Kimi发布了具备AI自主搜索全新Kimi探索版
2. Kimi探索版的搜索量普通版的10倍,一次搜索可以精读超过00个页面
3. Kimi探索版优势是自主搜索能力和深度推理,能给用户提供更全面、准确的答案、还有做更复杂问题的分析
4. 近些年百度的搜索结果已经不算客观了,平台的权重比普通网页要高,Kimi从现在的结果来看还是直接选择各大网站内容的相对客观的展示
5. 未来AI搜索会不会替代百度这些传统搜索引擎呢?天下苦百度久已,用户的吐槽一直就没
6. 不只是作为广告主,作为一个用户视角,AI搜索如果对用户的更好,能帮客户解决,那搜索份额上持续增加就是必然趋势了,至于能不能替代百度,还需要更长远的看
7. 而那时候,搜索营销的生态应该也会发生很多变化,我们一起关注
8. 你认为未来AI搜索会替代搜索引擎吗?可以留言聊聊
9. 更多B2B企业的营销思考,不方便发的,我会分享到朋友圈>10. 我建了一个自助交流群,想要了解更多B2营销和商机增长内容,可以加我进微信群
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AI标题生成,快速提升你的点击率

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. 标题很重要,引人注目的标题能吸引人点击。br>2 AI技术让生成成为可能,使用OpenAI的GPT-3等,输入关键词即可生成多个标题。
3. 具体步骤包括选择工具、关键词标题、选择最佳。
4. 实际案例表明,AI标题生成工具能提升点击率,自媒体人小王和某科技公司的案例。
5. 鼓励大家在创作中使用工具,提升工作效率。
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想翻译更快更准?AI翻译工具助你轻松跨语言沟通

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1. 在信息全球化时代,语言沟通成为不可避免的需求,AI翻译工具应运而生。
2. 传统人工翻译精确但耗时费力成本高自动翻译工具,AI翻译工具深度学习和自然语言处理技术实现快速准确翻译。
3. 基于神经机器翻译的AI翻译工具人脑神经网络结构,进行语义分析和上下文理解,生成目标语言翻译结果。
4. 选择合适的AI翻译工具,输入简洁明确的文本,利用专业术语翻译功能,校对和调整译文,可提高翻译准确性。
5. AI翻译工具在国际会议交流中节省翻译时间,保证准确性和流畅性,提升交流效果。
6. AI翻译工具的发展让我们看到科技在跨语言交流中的潜力,可轻松跨越语言鸿沟,让交流更顺畅。
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AI 数字人的未来‖引领产业变革的新力量

文章概要:

1 AI数字人正逐渐成为引领未来产业变革的力量,其影响无处不在,深刻地改变着我们的生活工作方式
2. AI数字人的发展历程可追溯至20世纪60年代的早期人工智能,历经多年的技术积累与创新,随着深度学习、自然语言和计算机视觉等技术的快速进步,从简单的程序逐渐演模拟情感和个性化交互的复杂系统
3. 在医疗行业,AI数字人正发挥着重要的作用,虚拟医生和诊断助手能够初步病人健康状况,提供症状分析和诊断建议,这不仅减轻了医生的工作负担,还提高了医疗服务的可及性
4. 在教育行业,AI数字人也带来了深刻的变革,个性化学习体验成为教育革新的重要方向,AI数字人能够根据学生的学习进度兴趣,制定个性化的学习计划学生在各个学科上提高成绩
5. 零售业也因AI数字人的兴起而发生了重塑,购物助手能够分析用户偏好,推荐个性化商品,提升用户的购物体验>6. 在娱乐产业,AI数字虚拟偶像的结合更是开创了,虚拟明星如初音未来已经在全球范围内拥有庞大的粉丝基础,并通过音乐、演出等多元化形式实现了经济价值
7. 在金融服务领域,AI数字人也在不断优化各项业务,在风险评估与管理方面,金融机构通过AI数字人进行高效的风险评估,利用大数据分析客户行为,从而优化信贷政策和风险控制措施
8. AI数字人科技的发展也带来了一系列的社会与挑战,数据隐私与安全问题成为亟待解决的难题,如何保护用户信息安全防止数据泄露和滥用,是AI数字过程中必须的>9. 展望未来,AI数字人与人类未来将实现共存,作为人类智慧延伸,AI数字人将在多领域实现与人类的合作,推动社会进步
10. 在这个充满挑战与机遇的时代,AI数字人科技的未来充满了无限的可能性它们将继续引领产业变革,为人类社会的发展注入新的活力
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数学家陶哲轩谈o1推理模型突破传统AI局限,让我们有望打开未知领域的新大门

文章概要:

1 陶哲轩是加州大学洛杉矶分校的数学教授,被誉为现实版的超级智能,他有时被称为“数学界的莫扎特”,并被公认为当今世界最伟大的数学家。
2. OpenAI正在推出一系列名为o1的“推理模型”,宣传其能够“像人类一样”解决问题,处理复杂的数学和科学任务。
3. 陶哲轩认为,至少在近期,AI不会成为独立的创造性合作者,而更像是推动数学家提出假设和探索方法的催化剂。
4. 陶哲轩对o1系列的印象是“表现平平,但不算完全无能”的研究生,他认为o1可以做所有常规的事情,但缺乏创造性。
5. 陶哲轩认为,人类有成长的过程,而这些模型是静态的,他对GPT-4的反馈可能只占GPT-5训练数据的0.00001%。
6. 陶哲轩认为,AI和人类在学习和解决问题的方式上有很大的不同,应该将AI看作是完成任务的一种互补方式。
7. 陶哲轩认为,传统的数学研究往往选择极其困难的问题,然后由一两个人闭门研究多年,不断尝试。而现在有了工厂,我们可以一次批量生产成千上万个玩具。
8. 陶哲轩认为,在前沿领域,总是需要人类与AI共同合作。它们的能力是互补的。AI在处理海量数据并提炼出一个好的答案方面很擅长,而人类擅长从少数观察中做出富有创意的推测。
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男性向AI恋爱陪伴产品来了!幻境游戏CEO张筱帆再创业,打造首款3D伴侣,超万人观看!

文章概要:

1. AI陪伴赛道持续火热,头部应用和原生AI应用受到Z世代追捧。
2. 自然选择(深圳智能有限公司推出首款3D AI伴侣产品《EVE》。
3 该公司基于亿级独家语料库自主研发了适用于情感陪伴的对话大Vibe和记忆大模型E。
. 目前已完成美元VC的天使融资,过亿。
5.EVE》的首演示放在了B站,视频播放量迅速破万。
6.第一批测试渠道为渠道,Android渠道也将尽快推出
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语音翻译有妙招,AI工具让多语言沟通不再难

文章概要:

1. 多语言一直是难题,但随着AI技术的发展,一问题正在被解决。
2. 现在市场上的AI翻译工具种类繁多功能各异,如Google翻译、翻译、iFlytek等。
3 Google翻译的实时语音功能实现实时,提高沟通效率,避免尴尬。
4. 要充分发挥AI语音翻译的潜力,需要一些小技巧,如清晰发音、简化表达、使用热门工具等。
5. 即便AI工具很强大,仍有一些常见误区需要注意,如过度依赖、忽视文化差异等。7. 随着AI技术的不断发展,它们会更加,效果也将更加贴近人类的对话。
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惊呆了!普通人用AI搞副业,这10个赛道让你躺着赚钱!

文章概要:

1. AI内容创作:选择AI写作神器,训练模型,优化参数,发布内容,坐等流量变现
2. AI图像识别:学习图像识别算法,收集独特数据集,于人脸识别、物体检测等热门领域>3. AI教育:选择擅长的科目,制作高质量教学资料,运用AI工具,开启线上教学>4. AI智能家居:学习智能家居技术,精选智能硬件,开发控制软件,推广销售
5.智能客服:选择适合客服场景,海量对话数据,部署智能客服系统
6. AI数据标注:学习数据标注规则,选择标注工具,专注高质量标注,加入标注平台
7. AI游戏开发:掌握游戏开发技术,融入AI元素,发布作品,持续优化
8. AI金融投资:学习金融知识,收集金融数据,开发预测模型制定智能投资策略
9. AI健康管理:收集用户健康数据,智能健康管理软件,给出个性化健康建议,推广健康解决方案
10. AI社交媒体运营:锁定目标受众,利用AI工具创作内容,自动化发布与推广,智能数据分析
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AI批量写作神器,助你实现高效内容创作

文章概要:

1. AI内容创作工具可以快速且高效生产出高质量的内容,成为内容创作者的新宠
2. AI工具可以效率,节省时间,生成具有结构和逻辑的初稿
3. AI写作工具可以根据不同的目标读者群体调整语气、风格和内容,每篇文章都能精准打动受众
4. AI可以根据需求自动生成多样化的内容,避免了重复劳作的烦恼
5. 掌握一些操作技巧让你更好地驾驭AI工具,充分发挥它们的潜力
6. 明确目标,精准提示,在使用AI工具时,明确的指示和具体的提示词尤为重要
7. 多次迭代,优化细节,不要指望AI一次生成的内容就完美无缺,反复迭代和优化提升文章质量的关键
. 规避常见误区,提升效果,AI工具强大,但在使用中也要注意避开一些常见误区,以确保创作效果不打折扣
9. 避免盲目依赖,AI工具高效,但人类的思维和创造力依然不可替代
10. 关注数据与事实,AI生成的内容会因为数据来源的局限性而出现错误,需要你仔细核对信息的准确性,确保内容的权威性和可靠性
11. 走向高效的内容创作未来,AI内容创作工具为我们带来了前所未有的创作效率和便利,但要充分利用它们的优势,需要不断优化使用技巧和方法
12 从现在开始,尝试AI写作神器,如果你还没有尝试过AI写作,从今天开始,利用本文分享的技巧,体验一下这项神奇的技术
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【儿童新闻20241013】2024年诺贝尔奖!聪明的AI科学家!

文章概要:

1. 204年诺贝尔奖颁给一些AI科学家。
2. AI是一种可以让计算机像人类一样学习和思考的技术,在各个领域有广泛应用。
3 获得今年诺贝尔物理学奖的是美国普林斯顿大学约翰·霍普菲教授和加拿大多伦多大学的杰顿教授,他们发明了人工神经网络。
4. 诺贝尔化学奖颁给了美国华盛顿大学的戴维·贝克教授、英国的德米斯·哈萨比斯和约翰·珀,他们在蛋白质研究方面做出了贡献。
5. 杰弗里·辛顿对AI技术的快速发展表达了担忧,强调要关注AI可能带来和社会问题。br> 6. AI技术的发展和应用可能带来潜在的风险,如导致传统工作岗位被自动化取代、对信息安全隐私泄露构成威胁、军事化风险等。
7. 诺贝尔奖对AI科学家的表彰预示着AI将在未来的科学发展扮演更加重要的角色,但需要全球范围内的合作和协调,确保AI技术的健康发展。
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新手能用的AI开发框架,编程小白也能轻松入门

文章概要:

1. AI并不高深,编程小白也能轻松上手。介绍了AI在日常生活中的应用,如智能音箱、手机导航、冰箱等。推荐了适合新手的AI开发框架,如TensorFlow和Keras。
2. 以Keras为例,介绍了一个简单的示例,如图像识别。还介绍了一些实用技巧与建议,借助社区资源、从简入手、反复实践、避免常见误区等。
3. 掌握了基础知识和技巧后,要行动起来,从简单的小项目开始练手好奇心,学习,发现AI领域的可能。
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法律人看不懂AI黑话?来这里速查!(不懵逼阶段)

文章概要:

1. 本文介绍了AI相关术语的速查清单,包括人工智能、智能体、通用人工智能、聊天机器人、ChatGPT等。
2. 文章对部分术语进行了详细解释,如深度学习、深度伪造、FOOM、生成式人工智能等。
3. 作者按照AI术语的难度进行了分级,分为不懵逼、凑合懂、能装逼三个阶段。
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探索未来,共绘AI蓝图

文章概要:

1. 在信息科技飞速发展今天,人工智能(AI)正在以惊人的速度改变着我们的生活和社会结构
2. 随着AI技术的不断与普及,多的人开始意识到掌握这一的重要性
3. 在国内近年来已经出现了不少的,它们为初学者提供了坚实的理论基础和技术实践指南
4. 海外的AI教育资源同样多样,并且往往更加注重于实际案例分析以及前沿技术探讨
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【国产AI革命】Kimi AI,你的智能写作与文档处理专家!

文章概要:

1. Kimi AI是一款国产AI软件,由清华学霸团队打造,技术实力雄厚。
2. 它具有干净的搜索引擎,提供无广告、无弹窗体验。
3. 无论是工作总结还是报告,Kimi AI都能为你提供详尽的写作框架。
4 Kimi有超强的文档处理能力,可支持最多50个文档,每个文档最大支持100M的处理。
5. Kimi AI的应用生态丰富多样,从学术搜索到小红书爆款器,从PPT助手到旅行规划师,Kimi了生活和工作的每一个角落。
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数据太复杂?AI表格生成工具帮你快速搞定

文章概要:

1. 数据太复杂?AI生成工具帮你搞定
2. 体验数据处理的简洁与高效
3. 以某在线教育为例,他们利用AI表格生成工具将学生的>4. 化繁为简:从数据到表格只需几步
5. 选择合适的工具
6. 准备数据
7. 导入数据和选择模板
. 自动生成与细节调整
9. 避坑攻略:使用AI表格生成工具的常见
10. 数据格式不统一
11 模板选择不当
1. 忽略数据清理
13. 行动指南:马上体验AI表格生成的魔力
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【2024年10月13日 】最新AI人工智能行业热点内容

文章概要:

1. 开发者成功让AI学会打游戏,但用RTX 309神经网络运行《CS:GO》“世界模型”仅有10帧
2. 上海大学发表论文,展示深度学习技术在材料微纳结构成像技术中的
3.汤科技哔哩等人工智能生态基金
4. Swarm框架登场:OpenAI第3阶段“敲门砖”,专业的事交给专业的AI智能体做
5.及6央企《大模型评测标准》
6 首个AI Kaggle特级大师诞生,OpenAI的o1-preview夺7金封王
7. OpenAI推出meta-prompt工具,AI时代让你掌握提示词艺术
8. Counterpoint:20242 AI服务器全球市场占比达29%
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影刀实操案例揭秘,如何通过AI生成10万+文章?

文章概要:

1. 内容为王的时代,传统人工写作成本高、速度慢,影刀AI可实现10+文章的生成
2. 选择合适的AI工具很重要,影刀AI以其强大的模型和便捷的操作界面脱颖而出,用户只需简单注册,便能享受其强大的写作功能
3. 输入主题、关键词关键信息,AI便能生成高质量文章,还可进行人工编辑与润色> 4. 某电商平台为推广智能音箱产品,选择影刀一周内轻松完成100篇高质量文章,涵盖智能音箱各方面,吸引大量用户点击和
5. AI写作是未来内容生产的趋势,企业主和内容创作者都可影AI海量优质内容的生产
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AI标题生成器新技能:快速写出吸引眼球的商品标题

文章概要:

1. AI标题生成器可以利用自然语言处理和机器学习技术,通过分析数据和文本,来预测和生成最具吸引力的。
2. 要让AI生成器发挥最大,需要掌握使用提示词的技巧,如关键词明确、详细、语气合适等。
3. 通过一个具体的,展示了如何使用AI标题生成器生成吸引眼球的。
4. 为了增加文章的说服力,给出了几个实际应用中的成功案例,如电商平台、社交媒体和内容营销等。
5. AI标题生成器的不仅限于电商和广告领域,可以在标题、博客文章、学术论文等多个领域提供。
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AI自动生成文字标题,提升内容创作效率的利器

文章概要:

1. AI自动生成工具的出现,大大减轻了的负担。利用强大的自然语言处理技术,这些工具能够快速理解文章的主旨,并根据的数据提供多个高质量的标题选择。比起我们耗费大量时间和精力去琢磨一个十足的,只需几秒钟就能完成。
2. AI通过对大量文本数据进行学习了丰富的语言模式结构特点。当你将文章输入AI工具时它利用深度学习算法对文本进行分析,提取关键词和核心信息生成多个逻辑且富有创意的标题
3. AI的应用范围远超你的想象,文字、绘画到视频编辑,几乎涵盖了所有创作领域。比如,AI绘画工具可以通过分析图像数据,自动生成风格化的艺术作品,甚至还能著名画家的画风。视频编辑领域也是如此,AI通过自动剪辑、特效添加等功能,帮助创作人员节省了大量时间。br>4. 张小姐是一名自媒体编辑,每天需要为自己的公众号创作大量内容。,她常常为写不出好标题而苦恼,导致工作效率低下。自从开始使用AI自动生成文字标题工具后,张小姐发现每次只需输入文章内容,就能快速获得多个高质量的标题选择。她不仅写标题的时间,还能将精力更多地投入到内容创作中,工作效率显著提高。
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影刀RPA批量写作工具,助你快速完成文章创作

文章概要:

1. 影刀RPA批量写作工具能帮助快速完成文章创作,提升写作效率。
2. AI写作通过智能算法迅速生成大量内容,减少人工操作时间,还能根据关键词优化。
3. 要让AI写作工具为你所用,需掌握使用技巧,如明确需求、关键词优化、反馈调整。
4. 使用影刀RPA写作工具后,企业文案人员工作效率提升30%,知名电商公司团队一个月完成过去三个月工作量。
5. AI写作工具不仅能提高写作效率,还能提升内容质量,增加内容点击率和转化率。
6. 掌握使用AI写作工具的技巧,是提升效率的绝佳选择。
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视频创作者必备!AI视频工具让创意快速变现

文章概要:

1. AI工具极大地提升了视频创作的工作效率,还能为视频赋予更多的创意和生命力。
2. 在传统的视频创作剪辑、特效、字幕等环节都需要大量的时间和精力,而AI工具的出现,恰如其分地解决了这些痛点。br>3 掌握这些AI工具需要一些技巧和实战经验,例如选择合适的工具、设定清晰的规则和目标、不断尝试和优化等。
4. 在使用AI工具的过程中,需要注意一些常见误区,例如AI辅助创作的工具,而不是替代创作的手段。
. 未来,AI视频工具将变得智能和人性化,能够更好地理解创作者的需求和意图。
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AI标题创作神器,快速生成吸引力十足的文章

文章概要:

1. AI技术在标题创作和办公中发挥着重要作用,如快速生成具有吸引力的和提供多样化的标题建议。
2. AI在绘画领域的应用也很广泛,如DALL-E可以根据简单描述生成的艺术作品
3.在办公中可以提高效率,如邮件回复、文档整理和数据分析等。
4. 一些真实案例和数据表明,AI工具在实际应用中效果显著,如某大型媒体公司文章点击率提升20%,某电商企业库存周转时间缩短30%。
5. 随着AI技术的普及,未来的创作和办公将会如何值得深思。
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1秒钟变脸马斯克!最强AI换脸工具发展史!

文章概要:

1. 直播软件的美颜功能越来越强大,AI技术加持下,直播中换上一张明星脸也并不困难
2. 一款名为Deep-Live-Cam的AI换脸工具席卷社交网络,引发了轩然大波
3. Deep-Live-Cam的操作极其简单,不需要任何专业知识,只需一张照片,就能在视频聊天中实时替换自己的面部信息,他人
4. Deep-Live-Cam整合了多款开源软件包,并利用深度学习技术人脸图像进行处理和生成
5. AI换脸技术在开源生态下,进步飞速
6. 随着AI生成图片、AI生成视频火热,AI换脸作为一个重要的模块,融入到各种新的AI产品中>7. 你想详细了解AI脸如何实现,它的难点都有哪些?欢迎锁定今晚8点的直播>8. 如果你想系统学习掌握更多前沿玩法,欢迎加入我们的「前哨AI小课 第三季」,即刻解锁所有过往直播内容各类AI的详细使用指南,让你轻松玩转AI!
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OpenAI最大对手:AI是时代的恩典!

文章概要:

1. OpenAI最大对手Anthropic公司的CEO Dario Amodei发表一篇展望AGI对世界影响的长文,提出AI将把一个世纪的科研进展压缩到5-10年。
2. 文章认为人工智能可能带来的巨大好处被大多数人低估,作者重点讨论了五个最有可能直接改善人类生活质量的领域,包括生物学和身体健康、神经科学和心理健康、经济发展和扶贫、和平与治理、工作和意义。
3. 文章还探讨了强人工智能的基本假设和框架,以及它可能带来的挑战和限制。作者认为,强人工智能的发展需要我们共同努力,以确保其对人类社会的影响是积极的。
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Kimi发力AI搜索,产品形态更加明确,在聊天中探索生产力

文章概要:

1. Kimi发布AI深度搜索功能,Web端逐渐放量,预计1014日全量上线。
2. OpenAI将模型当成产品feature,如4o的实时语音在ChatGPT App里,o1直接放进了ChatGPT里等。
3. Kimi探索版主打深度搜索,可以模型人类的推理思考过程,对长难问题和复杂问题进行拆解,同时会尝试搜索更多内容。
4. Kimi探索版会分批上线web端,预计10月14日全量上线。
5. Kimi主攻生产力场景,核心用户是知识工作者和大学生。
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AI标题生成工具的秘密,帮你打造爆款标题的核心技巧

文章概要:

1. AI标题生成工具能通过海量数据分析,精准捕捉读者兴趣点,生成具有吸引力的标题
2. 使用AI工具生成爆款标题的步骤包括选择合适的工具、输入关键词并调整、筛选与优化生成的标题
3. 使用AI的常见误区包括过于依赖AI、忽略目标受众、标题与内容不符
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Gartner:2027 年,80% 软件开发人员将要接受 AI 培训

文章概要:

1. Gartner的一项新研究发现,到2027年,8的软件开发人员将接受生成式方面的额外。
2. Gartner分析师预测,生成式人工智能将分三个不同阶段重塑软件开发。
3. Gartner对美国和英国300家企业进行的调查发现,6%的领导者认为AI/ML工程师是2024年最抢手的职位。
4. 为了这一日益扩大的技能差距,Gartner建议企业投资AI开发平台,提升数据工程和平台工程团队的技能。
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Cursor AI 编程共学,给你的创造力加上杠杆

文章概要:

1. Cursor是一款基于AI的编程工具,旨在帮助开发者更高效地编写代码它提供智能提示和代码自动补全功能,可以简化开发流程,适合初学者和有产品想法的创意份子。
2. 四周时间,共学如何利用Cursor开发应用,基于React和React Native移动应用开发技巧,以构建流行应用的核心功能为例,实践打磨自己的应用作品。每周两场分享直播,周中周末20:00(GMT+8)各一次,分享有回放,大家根据自身情况参与学习。在社群中,我们会定期答疑,鼓励充分交流。
3. 共学没有一个权威定义,它是助人者、行动者领域的词,强调我们的「共同学习」,是参与者共同选择对话主题、采取行动并对全过程进行反思的实践。共学倡导学习的非个人性,意味着我们需要就获得的信息开展交流与切磋、需要在对话中向彼此的生命经验学习,学习不仅仅是知识的输入,也与个人成长、变革有着积极的交互关系。
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62页PPT,初步看懂人工智能!

文章概要:

1. 该文章的标题是《62页PPT,!》。
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诺贝尔奖颁给 AI,对科研意味着新范式、对普通人意味着什么?

文章概要:

1. 今年AI横扫诺贝尔奖,物理奖颁给了AI教父,化学奖颁给了用AI设计和预测蛋白质结构的AlphaFold
2. 物理奖的一个获得者基于物理学的自旋系统,提出了一种能存储和重建信息的联想记忆模型、模拟了生物神经系统,开创了能量函数理解网络动态的先河
3. 辛顿有心理学背景,奠定和推动了神经网络的发展,其的深度学习理论,打破传统计算的框架,使得机器能够通过多层次结构能够模拟人类的认知
4. 关于用AI搞化学的AlphaFold,原来做一个蛋白质设计,人做了六年才做出来一个东西而且需要昂贵的仪器设备,现在这个周期大大加快,可能2~3个月就能干成这件事,甚至几分钟就科学家预测蛋白质的结构,节省的时间成本可能是无穷大
5 今年诺贝尔奖的含AI量代表了 for science(利用AI辅助科学研究)的真正照进现实成为了科研的范式> 6. 应很多朋友和要求,为大家提供一个入门的AI陪伴支持社群,用更加规律和轻松的方式,让大家能够跟进这些发展和趋势、能够了解工具尤其是各种场景的应用
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AI标题生成工具的秘密,帮你打造爆款标题的核心技巧

文章概要:

1. 好标题的重要性AI标题生成工具的亮点
2. AI如何改变标题创作的游戏规则
3. 实际操作:如何用AI生成爆款标题
4. 案例示范:快速生成高点击率标题
5. 避免陷阱:使用AI工具的常见误区
6. 让AI为你的标题加持
7. 行动起来:让AI工具助你一臂之力
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影刀RPA使用教程,如何通过AI快速写作?

文章概要:

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AI标题助手,一秒生成引人注目的高质量标题

文章概要:

1. 在信息爆炸时代,标题的吸引力至关重要,AI标题助手能一秒生成高质量标题,解决难题。
2. AI标题助手通过分析大量标题数据,找出受欢迎和有效的标题模式,利用自然语言处理技术生成符合这些模式的标题,还能理解词语之间的关系和语境。
3.AI标题助手只需输入内容关键词选择模式,生成按钮,然后验证效果。
4. 某知名健身博主AI标题助手后,文章点击率提高了30%,某家居品牌使用AI标题助手为新产品撰写标题,促进了销售增长。
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AI写标题软件,助你轻松生成高点击率文章标题

文章概要:

1. AI写标题之处,可快速生成多种有创意的标题,并精确预测点击率
2. 真实案例,某媒体公司使用AI写标题软件后,点击率提升超过30%
3. 如何使用AI写标题软件,包括选择合适的工具、输入关键信息、多次生成反复筛选等
4. 使用AI写标题软件的常见误区,如过分依赖、牺牲阅读体验等
5. 动态调整标题策略,根据数据和反馈不断优化
6. 行动建议,尝试使用AI写标题软件,并观察数据反馈,逐渐形成自己的标题创作风格
7. 思考延展,探索更多AI领域的应用和趋势,迎接这场变革
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2024年7种最适合教师的AI工具

文章概要:

1. 随着AI的普及,在教育领域使用AI使教师充分利用课堂时间和资源。本文向你介绍8种最适合教师的AI工具。
2. PowerPoint:制作教学幻灯片和测验在教学中重要。ClassPoint AI能从任何PowerPoint幻灯片生成测验题。
3. magicschool.ai:Magic School AI是一款功能强大的教学工具,涵盖多达50种工具,能助力教师减轻备课、与家庭沟通、学习、评估等多方面负担。
4. QuillBot:QuillBot是先进的人工智能仿写工具,能帮教师节省制作课程材料、工作表和评估的时间。
5. PowerPoint Speaker Coach:PowerPoint Speaker Coach能助力教师在课堂上进行高效且引人入胜的演示。
6. Gamma AI:Gamma AI优势众多,具备即时生成、界面、灵活定制、广泛工具包、无缝兼容性与协作性特点。
7. Gradescope:Gradescope是一款人工智能评分和评估工具,近来在教育工作者中日益受欢迎。
8. Formative AI:Formative AI是一款教师评估学生作业的人工智能工具。
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人工智能将如何推动科学的创新与进步?

文章概要:

1. 人工智能科学研究中的应用能发现更多科学知识,使科学更高效,加速研究进程,应对全球挑战。
2. 经济合作与发展组织(OECD《科学中的人工智能:挑战、机遇和未来展望,收集了主要从业者和研究人员的观点,以非技术语言编写,面向广大读者。
3. 本书翻译工作依托国家自然科学基金委员会国家杰出青年科学基金项目,由中国科学院大学国家前沿科技融合研究中心和中国战略咨询研究院的人员合作完成。
4. 本书梳理了人工智能技术在科学各领域中的应用,分析了其产力的推动作用,以及在伦理、法律和社会层面可能引发和问题。
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【人工智能】谁发明了AI ?

文章概要:

1. 文章介绍了人工智能的发展历程,从图灵机的发明到现代人工智能的应用
2. 人工智能的诞生可以追溯到1956年的达特茅斯会议,当时约翰·麦卡锡、马文·、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农等人组织了一次会议,正式提出了“人工智能”一词。
3 文章还介绍了人工智能的早期探索、局限性机器学习的兴起、中的杰出人物、爆炸式增长以及伦理考量等方面。
4. 最后,文章展望了的未来,认为它将与其他尖端技术融合,重塑我们与数字世界的互动。
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国产AI大模型崛起之路

文章概要:

1. ChatGPT的横空出世,使得人工智能技术革命的火种被彻底点燃。
2. 国产AI大模型快速应战,在ChatGPT发布不到一年的时间,AI大模型已然形成百家争鸣之势。
3. 百花齐放下的发展优势,大力出奇迹的技术路线,恰好是我们最擅长的,百花齐放的大模型格局也带来了应用层面的极大丰富。
4. 国产AI大模型自强方能自立,由于激烈的AI竞争格局和AI技术的革命性进步,我们不得不把精力和资源投入到研究我们自己的国产AI大模型上 。
5. AI大模型未来的世界,本次AI,经济技术新格局的奠定不会再等66年,在未来10-20年间,新格局就会彻底形成。
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人工智能时代的思考: 2024年的诺奖、Hinton、八十年代的UCSD

文章概要:

1. 2024年的诺贝尔物理学奖出人意料地颁给了人工智能领域的两位先锋:John Hopfield和被誉为“AI之父”的Geoff Hinton(杰弗里·顿)br>2. 诺奖官方声明中提到“运用了物理学工具”,在基于人工神经网络的机器学习方面所作出的基础性贡献
3. 本文想简单地聊一下这“清如许的渠”,即早期机器学习里的师徒关系和思想的传承
4. Hinton多次提到他在UCSD的经历对其人工智能思维的形成起到了至关重要的作用
5. 上世纪八十年代UCSD汇聚了一批世界级的认知科学学者,如David Rumelhart、Terry Sejnowski、Donald Norman等
6. 近几年,Hinton本人拿到各种花色的诺奖成了“万紫千红”他的徒子徒孙也拿各种“诺奖”
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企业如何利用AI玩转数字化时代

文章概要:

1.领导者优化决策过程,减少浪费br>2 AI聊天机器人客户服务响应速度,减少人力。
3. AI运营任务,减少人为错误,工作效率。. AI帮助设计师优化产品设计方案,缩短产品上市时间。7. AI自我学习优化,帮助企业保持竞争优势。
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AI悄然高筑了人与人之间的“柏林墙”

文章概要:

1. 本文深入探讨了AI在面试、社交、客服等领域的广泛应用揭示了技术如何逐渐构建起人与人之间的“柏林墙”。作者通过生动的案例展示了AI带来的便利与隔阂,引人深思。推荐给关注人工智能社会影响的读者。
2. AI在面试、社交、客服、电销等领域越来越常见,而这些本该是人与人之间的沟通,却因AI的加入,让人找到人变得更加困难。
3. 不仅如此,AI客服也制约着人们找到真人客服的脚步。从前找人工客服只需要,两步:第一步,打通电话;第二步,转人工客服。反观现在AI聊个不停,据红星新闻,有网友自行拨打45家平台的客服电话,统计的用时显示,接到人工客服平均需要94秒,最漫长的一次等待长达380秒。
4. 如今、被AI“霸屏”的还有招聘环节。就业市场竞争激烈,许多企业岗位供不应求,出现“百里甚至千里挑一”的情况,企业们往往引入AI面试,解决现阶段人力资源的燃眉之急。据《2024年AI在企业招聘中的应用现状调研报告》,有56.6%的企业打算或已经在招聘工作中引入AI应用,高达70.9%的互联网计算机企业已经迈入了AI招聘的初步规划及小规模试点阶段。
5. 但随着AI应用的落地,AI扮演的却越来越多的是“隔离人”的角色。尤其直播间中的数字人,已经将耗时长型的主播几乎取代。
6. 不仅数字人进入直播间,现在AI也进入企业,成为了资本家的得力助手。br>7. 而AI客服也早已称不上是新奇的业务。AI客服的发展可以追溯到2000年初,那时AI客服只是以简单的自动回复和基于规则的聊天机器人的形式出现。而现在AI技术突飞猛进,AI客服都能以假乱真。
8. 除了面试和客服等拉劳动密集场景,现在消费娱场景中,AI也开始盛行。
9. 人与人之间,正在变得疏离。许多传统上需要人际互动的场景正在被AI所取代,而导致这一现象的根源,很大程度上在于AI技术的日益普及。
10. 科技的发展往往只是基石,技术的“降价”促成大面积应用。今年上半年大厂频传Tokens降价信息,大模型Tokens价格进入“厘时代”。
11. 人们为了跨越AI墙,去迎合AI,也变成AI的傀儡。而企业继续拿着这些人们模仿着AI产出的内容“垃圾”去投喂AI。据校招季网友反应,“秋招没投腾讯,也收到了腾讯的AI面试邀请”;“一个月前投的腾讯,这两天才发AI面试通知,以为不是官方的,咨询了一下,腾讯方回应说是官方的邀请,但是不推进后续流程。”
12. 人们开始意识到,AI技术的广泛应用,其实是为了完成招聘数量。社交平台的评论区,许多应届生表示,“不给AI打白工了”,而放弃面试。
13. 技术应用的B面是,人们所从事的工作的价值也将逐渐被稀释。
14. 在这样的趋势下,将出现一个更坏的结果:人们若想要展现自身价值,似乎只剩下一条路可走——卷劳动时长。
15. 每个人都像一颗孤独的螺丝钉,被固定在自己的工作岗位上,AI完成了很多真人要做的事。
16. 当人们都在为了延长劳动时长而疲于奔命时,人与人之间的交流似乎变得不再那么重要,AI塑造的“柏林墙”也将更难跨越......
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从ChatGPT到OriginOS 5,AI进化之路

文章概要:

1 回顾过去两年,行业最引人注目的发展莫过于大语言模型加持的人工智能。2022年底,ChatGPT的问世彻底改变了人们对的看法,其准确的知识和逻辑判断能力正在逐步影响各行各业。
2. 自2020年底vivo推出OriginOS以来,这套操作系统凭借独特的设计美感、“零层级”的操作逻辑以及出色的流畅度,在众多定制系统中脱颖而出,赢得了用户的青睐。2023年11月,vivo宣布将其自研蓝心大模型接入到OriginOS 4中,蓝心小V的体验令人印象深刻。
3. 而在最近的开发者大会上,OriginOS 5正式亮相。与之前的版本相比,OriginOS 5不仅接入了蓝心大模型,还基于该模型进行了重构,使得整个系统的AI智慧无处不在。
4. 许多用户可能不清楚,“系统级AI”和安装一个AI应用有什么区别。在之前的OriginOS 4中,vivo将蓝心小V集成在侧边快捷功能的底部,用户只需划一下即可唤醒。而在新OriginOS 5中,这个入口进一步优化,集成在操作系统的底栏上。现在,用户只需在任何界面长按底栏,就能直接呼出升级后的蓝心小V,并使用“超级拖拽”功能将文件、图片或素材无缝接入。
5. 我个人非常喜欢的原子通知,在OriginOS 5中得到了全面升级新的“原子岛”将关键信息和手机连接状态提示得更加直观,还能根据用户当前的操作预测下一步需求。例如,复制一段地址后,岛会自动弹出高德地图并提供导航选项;收到链接时,提示跳转到淘宝查看。甚至可以将修好的照片直接到原子岛,一键发送给好友或分享到社交媒体。
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Kimi发力AI搜索,产品形态更加明确,在聊天中探索生产力

文章概要:

1. Kimi发布了AI深度搜索功能,预计10月14日全量上线,产品形态接近ChatGPT,将模型作为产品特性集成,展现了强大的信息检索与问题解决能力,是知识工作者和学生提升效率的利器。
2. OpenAI将模型作为产品特性集成,在ChatGPT中集成了多个模型,用户可以在一个对话流中切换模型,实现更多功能和交互。br>3. Kimi探索版主打深度搜索,可以模拟人类的推理思考过程,对长难问题和复杂问题进行拆解,同时会尝试搜索更多内容,回答的同时会即时反思搜索结果,补充信息。
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以价换量,豆包血拼AI的商业考量

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1. 字节跳动旗下的豆包AI大模型自发布以来动作频频,试图借助豆包AI大模型,打造一个全新的智能生态,但在价格方面远低于同行,能否在AI大模型赛道杀出一条血路,后来者居上,答案恐怕没有那么简单。
2. 豆包大模型在B端市场,以“价格战”开场,以价换量,可以加速豆包产品的迭代,同时在规模上与行业头部玩家抗衡。但价格战是一把双刃剑,其应用价值与实用性,也是市场最为关注的。
3. 豆包大模型上线后,不仅向C端免费,而且还通过大肆烧钱,快速在APP应用市场霸榜。但字节付出巨大代价获取的C端用户,真实几何难以估量。
4. 豆包未来的挑战,主要在商业化层面。具体来看,其无论是2B还是2C,都或将面临重重困难。
5. 除了针对B、C端开放应用外,豆包还亲自“下场”,推出了Ola Friend智能硬件产品。但智能硬件的研发与生产,恐怕并不像软件如此“轻松”,字节跳动未来面临的挑战,也可以预见。
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AI硬件落地C端,逃不开智能眼镜这个产品

文章概要:

1. 文章推荐了AING硬迹的文章,深入解析了Meta Orion等多款智能眼镜的技术特点与市场表现,探讨了AI大模型在智能眼镜中的应用前景。
2. 文章介绍了市场主流产品,包括Ray-Ban Meta、Solos AirGo Vision、Rokid、RayNeo X2等,并分析了它们的特点和销量。
3. 文章指出,智能眼镜市场规模随着AI大模型技术的发展而增长,2024年或将成为AI智能眼镜领域的拐点时刻。
4. 文章认为,外挂产品、轻量化和续航是智能眼镜产品的特点与趋势。
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李飞飞何以称之为AI教母?

文章概要:

1. 介绍了李飞飞在人工智能领域的重要地位,被誉为“AI教母”。
2. 讲述了李飞飞的成长经历,包括早年的教育经历和移民后的艰苦生活
3. 阐述了李飞飞的学术与职业成就,包括在斯坦福大学的任职和在谷歌的工作经历。
4. 强调了李飞飞选择冷门领域的坚持,以及她在创建ImageNet数据库方面的贡献。
5. 描述了目前致力于开发的空间智能技术,以及这项技术对人工智能发展的意义。
6. 提到了李飞飞的中国身份和她在推动中美两国在人工智能领域的交流与合作方面所做的努力。
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AI:患者的新伙伴与医疗体验的向导

文章概要:

1. 医疗系统现状复杂,信息流动不畅,患者感无助迷茫,医生也难以提供详尽解答和个性化建议。
2. AI在医疗领域巨大应用潜力,疾病诊断与预测、个性化治疗方案医疗资源配置、患者教育与健康管理等。
3. AI患者的伙伴,能提供可靠、公平的向导,实现信息透明对称、个性化医疗建议、公平医疗资源分配和持续健康监测预警。br>4在医疗领域数据隐私、偏见、技术成熟度挑战,需加强数据隐私保护、算法偏见技术成熟度、加强医患沟通信任。
.作为患者的伙伴和医疗体验的,正逐渐改变医疗领域面貌,加强科研投入、完善法律法规、医患沟通合作。
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2024年诺贝尔奖:AI科学家的辉煌时刻

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1. 2024年诺贝尔奖将科技界的目光聚焦于人工智能(AI)领域,AI科学家分别摘得了诺贝尔物理学奖和化学奖。
2 诺贝尔物理学奖授予了约翰·J.霍普菲尔德和杰弗里·E.辛顿,他们因奠定借助统计物理学思想训练人工神经网络的基础而获奖。
3. 诺贝尔化学奖授予了大卫·贝克、德米斯·萨比斯和约翰·M.詹珀,他们分别因在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的贡献而获奖br> 4. 这些奖项的颁发引发了一些争议,有人认为将物理学和化学奖颁给AI科学家可能会让传统学科的科学家感到不公平。
5. 但这些奖项的颁发也证明了AI技术在科学研究中的重要地位,未来我们可以期待AI在更多领域取得突破和进展。
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AI创新的迷思:突破还是局限?

文章概要:

1. AI创新的涉及到AI系统的工作原理以及它们与人类创新过程的根本区别
2. AI创新的潜力与局限在于处理和分析海量数据的能力、跨领域知识整合的能力,以及创意生成的局限性
3. 未来的创新模式很可能将是人机协作的形式,充分发挥双方的优势
4. 随着AI在创新中扮演越来越的角色,伦理问题也随之浮现,需要社会各界共同关注和讨论
5. 展望未来,AI在创新领域的角色很可能会继续扩大和深化
. 未来的创新可能不再是纯粹的活动,而是人类智慧和人工智能的协同产物
7. 在这个充满和机遇的新时代,我们需要保持开放和批判性思维,既要认识到AI创新的潜力,也要警惕其可能带来风险
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Python 3.13.0 震撼发布:性能飞跃,AI 项目迎来新机遇

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1. Python 3.1300月7日正式发布,带来了多项重大改进,特别是对无全局解释锁(no-GIL实验性和编译器(JIT)。
2. 全局解释器锁的可选禁用(no-GIL)Python在线程模式下运行,提高基于线程的并行处理能力,优化多线程程序的性能。
3. 实验的即时编译器(JIT)将Python代码编译为机器代码,以提高代码执行效率。br> 4. 新的交互式解释器(REPL)更友好的体验和更强大的功能。
5. 开发者针对Python 3.12和.13进行了性能测试对比,禁用GIL的Python 313在自由线程模式下性能明显优于其他版本。
6. Python开发团队计划将-GIL的实现分为三个阶段:实验阶段、支持但不默认阶段、默认阶段。
7 这些更新对当前重度依赖Python的AI项目将产生深远影响:提升计算效率、优化多线程处理、更好的开发体验。
8. Python 3.13.0还带来以下值得关注的:iOS和Android被正式纳入Tier 3级别的官方支持平台、提供更好的错误信息、改进静态类型、支持的最低macOS版本已从10.9改为10.13(High Sierra)。
9. 3.13.0的发布是Python社区的一次重大进步,也为AI领域带来新的机遇。
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AI逆向绘画火了!一键重绘梵高《星空》

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1. AI逆向绘画火了,大学的Inverse Painting项目可以一键重绘梵高《星空》。
2. Inverse Painting采用基于扩散的逆绘画方法包括学习艺术家的绘画过程、定义绘画指令使用扩散模型、文本和区域理解、逐步渲染和时间控制等步骤。
3. 该项目的作者有5位,其中两位是华人,分别是Bowei Chen和Yifan Wang
4. 人们对AI逆向褒贬不一争议在于担心有人会利用AI谎称作者。
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两年倒数!Anthropic CEO万字长文预言:「强大AI」26年降临,智力击败诺奖得主

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1. Anthropic CEO Dario Amodei发表长文,展望AGI对世界的影响,他大胆预言:「强大的AI」将在2026年降临,AI将把一个世纪的科研进展压缩到了5-10年
2. Amodei试图描绘出积极前景的样貌——如果一切顺利,拥有强大AI的世界会是什么样
3. Amodei界定了先进AI的含义:触发5-10年发展期的技术阈值
4. Amodei认为,强大的AI最早可能在2026年问世
5. Amodei猜测,限制智能或与智能互补的因素包括:外部世界的速度、对数据的需求、内在复杂性、来自人类的约束、物理定律
6. Amodei认为,AI加持的生物科学会通过开发更好的细胞实验模型(甚至是模拟),减少临床试验中迭代的需求
7. Amodei的基本预测是,AI生物学和医学将使人类生物学家在未来50-100年内可能取得的进展,压缩到5-10年内完成
8. Amodei预计,AI将通过四条不同的路径加速神经科学进展,希望这些路径能够共同作用,以治愈精神疾病并改善大脑功能
9. Amodei认为,这四条进展路径会共同作用。即使没有AI的参与,也有望在未来100年内实现大多数精神疾病的治愈或预防——因此,在AI加速的5-10年内可能会完成
10. Amodei认为,AI加速的神经科学很可能会大大改善大多数精神疾病的治疗,甚至治愈疾病,并显著扩展「认知和心理自由」以及人类的认知和情感能力
11. Amodei不知道这个世界是否现实,即使是现实的,也离不开许多勇敢和专注的人付出巨大努力和奋斗
12. Amodei认为,这是一件具有超凡的美的事物。我们有机会在使其成为现实的过程中扮演一个小角色
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币安AI投资版图大盘点,谁会是下一个Alpha 龙头?

文章概要:

1. 币安在AI赛道布局了多个项目,包括Aggregata、Sahara AI、Myshell等,这些项目可能成为下一个Alpha龙头。
2. 币安对AI赛道的加码布局,可能催生出一批涨幅和体量都十分惊人的新Alpha项目。
3. 币安的AI布局策略与投资抓手主要包括孵化器模式、Binance Labs、交易所上市代币。
4. 币安的AI版图布局包括孵化器模式(入选及投资)、Binance Labs(直投)、交易所上市代币。
5. 币对AI & Web3赛道的布局策略,主要侧重于推动AI与技术的结合,从而促进去中心化应用(DApps)的发展。
6. 从这个角度看,如果说TAO已经逐成为AI领域压舱石的Beta,那么Sahara AI作为囊括何一所列举的应用层+模型算法的平台型项目,大概率就是币安眼中下半场能接棒TAO的新Alpha龙头。
7. 总的来看,币安过去主要是通过孵化器模式(MVB、Binance Labs孵化计划)在AI领域广撒网;而投资金额更大、真正介入资源整合层面的Bin Labs直投,在币安的布局版图中权重无疑最大。
8. 币安对AI & Web3赛道的布局策略,主要侧重于推动AI与区块链技术的结合,从而促进去中心化应用(DApps)的发展。
9. 币安在AI赛道上的布局堪称全面且深入,几乎就是在复刻何一文初对AI行业的洞察和判断,确实是围绕AI在未来金融领域乃至整个社会的巨大潜力,来推动币安在这一赛道上的发展。
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AI数据告急,大厂盯上廉价年轻人

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1. 为了拿到新数据、训练AI大模型,字节等互联网大厂正在亲自下场,以单次300元不等的价格招募“AI录音员”,定制语料库。
2. 成都、太原、贵州等二线城市,早已成了字节、百度、阿里等大厂的AI数据外包之城。
3. 数据、算法和算力是AI大模型的三大支柱,其中数据是大模型进行训练的根基。但由于互联网数据散布在不同平台,并被重重壁垒所环绕,AI大模型可以用来训练的公开数据正在走向枯竭。
4. 对于大厂而言,拥有自己的闭源高质量数据,才能保证喂养大模型的数据时效性和质量。而跳过品控不稳定的第三方平台,试图亲自下场为AI写“剧本”,或许是大模型厂商们的一条新路子。
5. 除了北京,字节已经在上海、杭州、重庆、南京、成都、天津等多个城市招募录音员。
6. 对于渴求新数据的大模型厂商们来说,“砸钱拿数据”的操作并不新奇。
7. 除了第三方外包公司,大厂也建立起了自己的数据基地。
8. 相比起舍得砸钱的大厂,大模型四小龙们想要拿到高质量数据,难度高了不少。
9. 当模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致,即大模型出现幻觉,开始“胡说八道”。对于渴望新用户的大模型厂商而言,生成效果显然决定了产品是否有机会出圈。
10. 对于积极发展B端客户的头部大模型而言,针对某个客户,更个性化地定制大模型成为如今大厂AI业务主要的收入来源。但想要训练出这样个性化的模型,就需要相应高标准筛选下的数据来“喂养”,甚至根据不同阶段大模型的学习效果,进行数据需求的调控。
11. 对于用户而言,宣称追赶OpenAI,在技术上持续迭代的国产大模型,或许并无实质差异,也谈不上成为忠诚用户,这也给急着商业化的大模型厂商们蒙上了一层淡淡的阴影。
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2024年10月13日AI人工智能每日新闻

文章概要:

1. 全球首个全栈自适应AI芯片发布,开启计算力新时代
2. AI药物发现平台再获突破,三款新药物进入临床试验>3. AI驱动的自动驾驶系统取得重大,无人驾驶离我们有多远?<>. AI创作“登峰造极”,全球首部完全由AI编剧的电影将上映
5. AI伦理再度引发争议:AI“虚拟人代言引发社会讨论
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AI对科研的提速意义太惊人!不能怪今年的诺贝尔物理学和化学奖都给了AI

文章概要:

1. 马斯克将特斯拉打造成了一个拥有超强大脑的AI机器人公司。
2. 特斯拉在推广Robotaxi走向全球市场的过程中,将面临技术、安全、运营以及政策等多方面的。
3. 特斯拉凭借在电池技术与车辆设计领域的重大突破,重塑了社会对电动汽车及自动驾驶技术的认知,并让公众记住了“自动驾驶”、“Robotaxi”等概念,并深信自动驾驶商业化的可行性。
4. 诺贝尔化学奖颁给AI,是因为AI在蛋白质折叠问题的解决上发挥了重要作用。
5. 蛋白质折叠问题的解决经历了提出问题、找到测量工具、形成数据库、算法赛马、AI算法胜出等阶段。
6. AI对科研的提速意义太惊人,不能怪今年的诺贝尔物理学和奖都给了AI
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