【MAS】解 毒 ！OpenAI官方Agent-Swarm全面剖析！多智能体系统一点都不简单！
文章概要：
1. 介绍了多智能体系统（MAS）的概念和特点，以及与基于Agent的系统（ABS）的不同之处。
2. 详细阐述了MAS的六大阶段，包括基于代理的系统（ABS）、动态单代理工作流、ReAct和Reflexion模式、多智能体系统（MAS）、多智能体协调机制和多智能体学习系统。
3. 强调了MAS在提高效率、可扩展性和合规性方面的优势，并指出了在不同阶段需要关注的问题和挑战。
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2. 详细阐述了MAS的六大阶段，包括基于代理的系统（ABS）、动态单代理工作流、ReAct和Reflexion模式、多智能体系统（MAS）、多智能体协调机制和多智能体学习系统。
3. 强调了MAS在提高效率、可扩展性和合规性方面的优势，并指出了在不同阶段需要关注的问题和挑战。
金线刺绣||AI 东方美学重构
文章概要：
1. 《金线刺绣》将传统东方与现代设计融合，花朵、祥云、山石等元素营造出和谐平衡之美
2. AI在传统东方审美基础上创新，将金线刺绣绘画结合，实现传统与现代的新融合。
3.是一种思维。
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2. AI在传统东方审美基础上创新，将金线刺绣绘画结合，实现传统与现代的新融合。
3.是一种思维。
三个AI神器太香了吧！用好直接让它们替你上班！
文章概要：
1. 本文介绍了AI神器，分别是boardmix博思白板Galileo AI和Flourish。
2. boardmix博思是AI办公助手，满足各种工作需求，其AI助手功能可一键生成思维导图、转换为Excel表格或生成PPT。
3 Galileo AI可根据简短文字描述可编辑UI，节省设计师时间
4. Flourish是数据可视化工具，可自动匹配图表类型和动态效果，让数据更生动。
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2. boardmix博思是AI办公助手，满足各种工作需求，其AI助手功能可一键生成思维导图、转换为Excel表格或生成PPT。
3 Galileo AI可根据简短文字描述可编辑UI，节省设计师时间
4. Flourish是数据可视化工具，可自动匹配图表类型和动态效果，让数据更生动。
裁掉数千人、把工作外包给 AI！一年多后，这家巨头的 CEO恳求无人搭理，预算还要超 5 亿？
文章概要：
1. IBM计划用AI数千个职位，但目前来看其实质更像是将大量工作外包给印度，同时牺牲掉宝贵的组织能力
2. IBM的生成式AI产品Watsonx甚至还没有面向员工开放，而且其进度远远落后于OpenAI的ChatGPT
. IBM裁撤太多经验丰富的高级员工特别是薪水丰厚且退休的员工）的行为无异于
. 在IBM，大模型还没有准备好挑起
5. IBM部分基础设施的运行状态也越来越
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2. IBM的生成式AI产品Watsonx甚至还没有面向员工开放，而且其进度远远落后于OpenAI的ChatGPT
. IBM裁撤太多经验丰富的高级员工特别是薪水丰厚且退休的员工）的行为无异于
. 在IBM，大模型还没有准备好挑起
5. IBM部分基础设施的运行状态也越来越
AI能拯救我们这个世界吗？
文章概要：
1. Amodei畅想人类社会未来是由强人工智能带来的完全认可了语言大模型的AI发展方向。
2. Amodei基于强AI的特长进行了他关于未来的畅想。
3. Amodei预测AI驱动的和医学将使人类在510取得未来50-100年内的生物学和医学进展。
4. Amodei认为AI技术大爆发能够推动整个社会生产力在未来5-10年增加10倍，技术作为新一代工业革命肯定就能够成立。
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2. Amodei基于强AI的特长进行了他关于未来的畅想。
3. Amodei预测AI驱动的和医学将使人类在510取得未来50-100年内的生物学和医学进展。
4. Amodei认为AI技术大爆发能够推动整个社会生产力在未来5-10年增加10倍，技术作为新一代工业革命肯定就能够成立。
AI名词解释（第二集）
文章概要：
1. CUDA是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，通过提供一套丰富的API和工具，使得在GPU上进行并行计算变得可行和高效，其主要特点包括并行计算能力、专为NVIDIA GPU设计、编程模型、工具和库支持、的应用场景。
2. Copilot是微软推出的一系列AI助手，由大型语言模型（LLM）提供支持，旨在提高工作效率、创造力和数据可访问性，同时确保企业级的数据安全和隐私。Copilot通过自然语言对话界面与用户互动，帮助完成各种任务，如数据交互、自动化生成、应用程序创建，甚至协助编码任务。
3. BaiChuan是百川智能研发的超参数的大语言模型，是百度公司推出的一款开源深度学习平台，它是基于PaddlePaddle深度学习框架构建的。
4. LLaMA是MetaFacebook的母公司）开发的一种特定的大型语言模型，它是LLM的实例，通常指的是基于大量数据训练的深度学习模型，这些模型能够理解和生成人类文本，用于各种应用，如聊天机器人、文本摘要、语言翻译、内容创作等。
5.是一个在线图表制作工具，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，用户只需添加或修改数据，即可创建出吸引人的图表，适用于报告、演示、文章等多种场景。
6. 具身智能是一个人工智能领域的重要概念，强调智能体通过与环境的交互来学习并对客观世界产生理解和改造能力，其核心要素包括本体、智能体、多模态感知和主动交互，应用领域包括工业制造、自动驾驶、物流运输、家庭服务和医疗康养等。
7. 全球灯塔网络是世界经济论坛与麦肯锡公司于2018年共同倡议成立的一个全球性倡议，该网络汇聚了全球领先的制造企业，这些企业通过采用第四次工业革命技术，显著提升了运营效率、增强了竞争力，并大规模变革了商业模式，从而有力地促进了经济增长。
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2. Copilot是微软推出的一系列AI助手，由大型语言模型（LLM）提供支持，旨在提高工作效率、创造力和数据可访问性，同时确保企业级的数据安全和隐私。Copilot通过自然语言对话界面与用户互动，帮助完成各种任务，如数据交互、自动化生成、应用程序创建，甚至协助编码任务。
3. BaiChuan是百川智能研发的超参数的大语言模型，是百度公司推出的一款开源深度学习平台，它是基于PaddlePaddle深度学习框架构建的。
4. LLaMA是MetaFacebook的母公司）开发的一种特定的大型语言模型，它是LLM的实例，通常指的是基于大量数据训练的深度学习模型，这些模型能够理解和生成人类文本，用于各种应用，如聊天机器人、文本摘要、语言翻译、内容创作等。
5.是一个在线图表制作工具，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，用户只需添加或修改数据，即可创建出吸引人的图表，适用于报告、演示、文章等多种场景。
6. 具身智能是一个人工智能领域的重要概念，强调智能体通过与环境的交互来学习并对客观世界产生理解和改造能力，其核心要素包括本体、智能体、多模态感知和主动交互，应用领域包括工业制造、自动驾驶、物流运输、家庭服务和医疗康养等。
7. 全球灯塔网络是世界经济论坛与麦肯锡公司于2018年共同倡议成立的一个全球性倡议，该网络汇聚了全球领先的制造企业，这些企业通过采用第四次工业革命技术，显著提升了运营效率、增强了竞争力，并大规模变革了商业模式，从而有力地促进了经济增长。
AI Agent是什么？未来趋势
文章概要：
1. AI Agent是能够执行或的智能系统，能够替代人类处理一连串的任务动作的完成的目标。
2. AI Agent需要LLM模型来帮助它“思考”，把大目标分解一系列小步骤，然后按照这些步骤去执行。
3. Agent实际应用场景包括办公协同、企业客服、企业本地知识库、电商领域等。
4. 荣耀宣布即将发布首款AI Agent手机，会有个手机GPTS商城，让开发者开发出小而美的AI智能体。
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2. AI Agent需要LLM模型来帮助它“思考”，把大目标分解一系列小步骤，然后按照这些步骤去执行。
3. Agent实际应用场景包括办公协同、企业客服、企业本地知识库、电商领域等。
4. 荣耀宣布即将发布首款AI Agent手机，会有个手机GPTS商城，让开发者开发出小而美的AI智能体。
AI视频时代，如何才能不掉队？
文章概要：
1. 让你反复点赞收藏的短视频，或许已经不是人类做的了。不久前，一段“皮卡丘打工”的AI视频，在全网流传爆火。精美的画面，流畅的动作，以及丝滑的雨滴，几乎可以与大制作的动画电影相媲美。
2. 更久之前，今年抖音上爆火的科幻短剧《三星堆：未来启示录》，同样是由AIGC生成。这部剧12集，每集3分钟，讲述考古工作者联手揭开古蜀国神秘面纱的故事，一经上线，就引发1.4亿播放。其背后的技术支持字节旗下视频生成工具即梦，也随之引发市场关注。
3. 技术的普及与工具的成熟，让视频创作门槛快速降低，在AI的助推下，用户从单纯的内容消费者升级为生产、消费和拥有的三位一体，视频的总量也随之爆炸性增长：当前，视频数据的规模飞速增长，IDC预计，2025年全球数据量将达到175ZB，其中绝大部分将来自视频数据，而这一趋势，还将继续加速。
4. 但AI视频时代，主角不止有AI。同一时期，在消费端，随着全景直播、三维重建的成熟，伴随着国产3A大作《黑神话悟空》中AI技术结合无人机实景三维重建实现真实场景的纹理与细节以1:1的比例精准还原，视频的交互与消费链路也从此被重构。
5. 技术的成熟，叠加应用的爆发，AI视频的战争，正迎来市场化为导向的下半场。
6. 以AI技术为为代表，一个新的视频生产、交互、消费时代正在缓缓拉开序幕，但近在眼前，仍有三座大山有待翻过。
7. 火山引擎视频云认为，围绕视频，我们的时代被分为三个阶段。
8. 当确定了未来的大趋势，与眼前的具体困境后，接下来的故事就进入了火山引擎视频云最擅长的剧情，从生产到交互再到用户体验的全方位重构。
9. 而这一切的基础，则是框架层的创新。
10. 基于这种框架层面的创新，以及反复的内部练兵以及外部用户需求调研，针对市场痛点，火山引擎做出了三步走计划。
11. 火山引擎视频云，为这场长跑的下半场，做了一次不错的探索。
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2. 更久之前，今年抖音上爆火的科幻短剧《三星堆：未来启示录》，同样是由AIGC生成。这部剧12集，每集3分钟，讲述考古工作者联手揭开古蜀国神秘面纱的故事，一经上线，就引发1.4亿播放。其背后的技术支持字节旗下视频生成工具即梦，也随之引发市场关注。
3. 技术的普及与工具的成熟，让视频创作门槛快速降低，在AI的助推下，用户从单纯的内容消费者升级为生产、消费和拥有的三位一体，视频的总量也随之爆炸性增长：当前，视频数据的规模飞速增长，IDC预计，2025年全球数据量将达到175ZB，其中绝大部分将来自视频数据，而这一趋势，还将继续加速。
4. 但AI视频时代，主角不止有AI。同一时期，在消费端，随着全景直播、三维重建的成熟，伴随着国产3A大作《黑神话悟空》中AI技术结合无人机实景三维重建实现真实场景的纹理与细节以1:1的比例精准还原，视频的交互与消费链路也从此被重构。
5. 技术的成熟，叠加应用的爆发，AI视频的战争，正迎来市场化为导向的下半场。
6. 以AI技术为为代表，一个新的视频生产、交互、消费时代正在缓缓拉开序幕，但近在眼前，仍有三座大山有待翻过。
7. 火山引擎视频云认为，围绕视频，我们的时代被分为三个阶段。
8. 当确定了未来的大趋势，与眼前的具体困境后，接下来的故事就进入了火山引擎视频云最擅长的剧情，从生产到交互再到用户体验的全方位重构。
9. 而这一切的基础，则是框架层的创新。
10. 基于这种框架层面的创新，以及反复的内部练兵以及外部用户需求调研，针对市场痛点，火山引擎做出了三步走计划。
11. 火山引擎视频云，为这场长跑的下半场，做了一次不错的探索。
AI模型评估指标
文章概要：
1 准确率（Accuracy）：预测正确的样本数量占总数量的比例衡量模型整体的正确性。
2 精确率（Prec模型预测为正类的样本中，实际为正比例，用于评估模型在预测正类的准确性。br>.率（all）：实际为正类样本中，能正确预测出的用于衡量模型找到多少的正类。
4. F1-score：精确率和召回率的调和平均数，是对模型性能的衡量指标
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2 精确率（Prec模型预测为正类的样本中，实际为正比例，用于评估模型在预测正类的准确性。br>.率（all）：实际为正类样本中，能正确预测出的用于衡量模型找到多少的正类。
4. F1-score：精确率和召回率的调和平均数，是对模型性能的衡量指标
黄仁勋十月最新投资人专访：AGI 即将来临，AI将彻底改变生产力
文章概要：
1. 10月4日，英伟达首席执行官黄仁勋做客访谈节目Bg2 Pod，与主持人Brad Gerstne和Clark Tang进行了一场广泛的对话。
2. 他们主要讨论了如何将智能扩展到AGI、英伟达的竞争优势、推理与训练的重要性、AI领域未来的市场动态、AI对行业的影响、Elon的孟菲斯超级集群与X.ai、OpenAI等话题。
3. 黄仁勋强调了AI技术的迅速演变，尤其是通向通用人工智能（AGI）道路上的突破。他表示，AGI助理即将以某种形式出现，并且会随着时间的推移变得更加完善。
4. 黄仁勋还分享了英伟达在计算革命中的领导地位，指出通过降低计算成本和创新硬件架构，英伟达在推动机器学习和AI应用中占据了显著优势。他特别提到英伟达的“护城河”，即其十年积累的软硬件生态系统，使得竞争者很难通过单一的芯片改进超越。
5. 此外，黄仁勋赞扬了xAI和马斯克团队在短短19天内完成十万个GPU的孟菲斯超级集群建设，称这是“前所未有”的这一集群无疑是全球最快的计算机之一，将在AI推理和训练任务中发挥重要作用。
6. 谈及AI对生产力的影响，黄仁勋乐观地表示，AI将极大提升企业的效率，带来更多的增长机会，并不会导致大规模失业。同时，他也呼吁业界加强对AI安全性的关注，确保技术的开发和使用有益于社会。
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2. 他们主要讨论了如何将智能扩展到AGI、英伟达的竞争优势、推理与训练的重要性、AI领域未来的市场动态、AI对行业的影响、Elon的孟菲斯超级集群与X.ai、OpenAI等话题。
3. 黄仁勋强调了AI技术的迅速演变，尤其是通向通用人工智能（AGI）道路上的突破。他表示，AGI助理即将以某种形式出现，并且会随着时间的推移变得更加完善。
4. 黄仁勋还分享了英伟达在计算革命中的领导地位，指出通过降低计算成本和创新硬件架构，英伟达在推动机器学习和AI应用中占据了显著优势。他特别提到英伟达的“护城河”，即其十年积累的软硬件生态系统，使得竞争者很难通过单一的芯片改进超越。
5. 此外，黄仁勋赞扬了xAI和马斯克团队在短短19天内完成十万个GPU的孟菲斯超级集群建设，称这是“前所未有”的这一集群无疑是全球最快的计算机之一，将在AI推理和训练任务中发挥重要作用。
6. 谈及AI对生产力的影响，黄仁勋乐观地表示，AI将极大提升企业的效率，带来更多的增长机会，并不会导致大规模失业。同时，他也呼吁业界加强对AI安全性的关注，确保技术的开发和使用有益于社会。
手把手教你用COZE制作AI收藏夹+个人知识库，好用~
文章概要：
1. 介绍了如何使用COZE制作AI收藏夹和个人知识库，包括制作思路、制作流程和总结等内容。
2. 制作思路分为收藏和查询两个环节，收藏工作流又分为链接转化和文字转化，查询工作流相对简单。
3. 制作流程包括收藏工作流、查询工作流和bot相关的设置，其中收藏工作流包括设置变量、选择器识别、链接读取、大模型分析总结归类、大模型格式转换、文本到表格等步骤。
4. 查询工作流包括知识库和大模型，提示词为对查询出来的信息进行word格式排版，便于用户查看，注意不要做任何修改。
5. bot相关的设置包括将前面两个工作流加进去，加上bot提示词、开场白，就可以点击发布了，发布建议选择COZE商店、豆包、飞书。
6. 总结部分提到这个飞书表格应该能用于更多的场景，比如数据+文案仿写，之前做的两个写文案的应用，感觉文案还行，做了一个排版。
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2. 制作思路分为收藏和查询两个环节，收藏工作流又分为链接转化和文字转化，查询工作流相对简单。
3. 制作流程包括收藏工作流、查询工作流和bot相关的设置，其中收藏工作流包括设置变量、选择器识别、链接读取、大模型分析总结归类、大模型格式转换、文本到表格等步骤。
4. 查询工作流包括知识库和大模型，提示词为对查询出来的信息进行word格式排版，便于用户查看，注意不要做任何修改。
5. bot相关的设置包括将前面两个工作流加进去，加上bot提示词、开场白，就可以点击发布了，发布建议选择COZE商店、豆包、飞书。
6. 总结部分提到这个飞书表格应该能用于更多的场景，比如数据+文案仿写，之前做的两个写文案的应用，感觉文案还行，做了一个排版。
AI竖屏视频的无限创意，也许代表了AI视频的未来
文章概要：
1. 作者葉子一直在关注即梦官方的活动，想要尝试AI竖屏视频并学习更多知识。br> 2. 传统视频以横屏为主，但在AI视频爆火的现在，横竖屏存在争斗。
3. 目前大部分AI模型的官方基本都是横屏，大部分创作者也是制作横屏的AI短视频。
4. 竖屏短视频更符合手机端的观看习惯，即梦推出的竖时代，让更多竖屏创作者发挥自己的创意。
5. 作者通过观看很多竖屏的作品，总结了屏视频制作需要的要素：内容展示、内容布局、人物位置、细节
阅读原文
3. 目前大部分AI模型的官方基本都是横屏，大部分创作者也是制作横屏的AI短视频。
4. 竖屏短视频更符合手机端的观看习惯，即梦推出的竖时代，让更多竖屏创作者发挥自己的创意。
5. 作者通过观看很多竖屏的作品，总结了屏视频制作需要的要素：内容展示、内容布局、人物位置、细节
在中国，用过AI工具，究竟领先了多少人？
文章概要：
1. AI工具普及得有多广？反差大得让你惊讶！
2. 使用AI工具是什么感觉？像了“外挂”！
实际应用企业和个人都在用AI创造效率
. AI工具带来的未来机遇：先行者的
5. Coze：让AI开发变得简单，普通人也能轻松上手
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2. 使用AI工具是什么感觉？像了“外挂”！
实际应用企业和个人都在用AI创造效率
. AI工具带来的未来机遇：先行者的
5. Coze：让AI开发变得简单，普通人也能轻松上手
诺奖得主AI教父Hinton与AI教母李飞飞首次公开对谈：我们已经发现了永生的秘密！如果智能变得比我们聪明很多，我们是无法阻止的
文章概要：
1. 诺奖得主AI教父Hinton与AI教母李飞飞首次公开对谈，探讨AI的发展历程、未来展望以及可能带来的风险和挑战。
2. Hinton和李飞飞回顾了ImageNet的发展历程，包括数据集的构建、竞赛的举办以及对AI领域的影响。
3. 他们讨论了神经网络和深度学习的发展，包括技术的突破、应用的拓展以及对社会的影响。
4. Hinton和李飞飞探讨了AI的未来发展趋势，包括基础模型的重要性、技术的创新以及对人类社会的影响。
5. 他们还讨论了AI可能带来的风险和挑战，包括工作岗位减少、虚假信息传播、战争机器人、存在性风险等。
6. Hinton和李飞飞对AI的发展表示乐观，但也强调了需要认真对待风险和挑战，加强监管和政策制定。
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2. Hinton和李飞飞回顾了ImageNet的发展历程，包括数据集的构建、竞赛的举办以及对AI领域的影响。
3. 他们讨论了神经网络和深度学习的发展，包括技术的突破、应用的拓展以及对社会的影响。
4. Hinton和李飞飞探讨了AI的未来发展趋势，包括基础模型的重要性、技术的创新以及对人类社会的影响。
5. 他们还讨论了AI可能带来的风险和挑战，包括工作岗位减少、虚假信息传播、战争机器人、存在性风险等。
6. Hinton和李飞飞对AI的发展表示乐观，但也强调了需要认真对待风险和挑战，加强监管和政策制定。
三款AI动画工具，让孩子的童年更有趣！
文章概要：
1. 文章介绍了三款AI动画工具，分别是美图MOKI、白日梦、灵和即梦。
2. 美图MOKI可一站式制作动画视频，白日梦AI可将长文案转换为动画视频灵和即梦专注于生成几秒的视频片段。
3. 文章提到AI动画工具能让儿童在娱乐中学习新知识，成为他们成长的
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2. 美图MOKI可一站式制作动画视频，白日梦AI可将长文案转换为动画视频灵和即梦专注于生成几秒的视频片段。
3. 文章提到AI动画工具能让儿童在娱乐中学习新知识，成为他们成长的
AI耳机落地 比AI眼镜更有前景
文章概要：
1. AI眼镜和AI耳机都代表了未来可穿戴智能设备的发展方向，各有不同的应用场景和前景。要比较哪个更有前景，可以从功能与应用场景、技术发展、市场潜力、用户体验与接受度等几个方面来分析。
2. 短期前景来看，AI耳机的市场前景较为明朗，因为其技术相对成熟，且应用场景广泛。随着智能语音交互、健康监测等功能的提升，AI耳机有可能继续引领可穿戴设备市场。
3. 长期前景来看，AI眼镜在特定行业的应用会逐步拓展，并随着AR、VR技术的成熟走向大众市场。其创新性应用（如虚拟协作、远程医疗）具有颠覆潜力，在未来可能带来全新的使用体验，特别是在智能化场景下。
4. 综合来看，AI耳机在短期内更具市场潜力，而AI眼镜在长期的创新应用中可能具备更大的变革性机会。
5. 最近款的豆包耳机，将于10月17日正式发售。字节跳动豆包以一款可穿戴硬件设备——Ola Friend智能体耳机，让人们的期盼成为了现实。这款耳机基于优秀的人体工学设计，单只仅重6.6g，是目前耳挂式开放式耳机中主体最轻的耳机，耳机主体做到了极致的10mm宽度及7mm厚度，确保了用户佩戴更轻盈、无感、舒适；该耳机还作为一款专业的开放式耳机，可以为用户带来顶级的音质体验及通话降噪效果，易用、好用；更搭载大模型AI助手豆包，为每位用户安排了一位专属的、随时在耳边的，集随身百事通、英语陪练、旅行导游音乐DJ和情绪加油站等能力于一身的“AI朋友”。
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2. 短期前景来看，AI耳机的市场前景较为明朗，因为其技术相对成熟，且应用场景广泛。随着智能语音交互、健康监测等功能的提升，AI耳机有可能继续引领可穿戴设备市场。
3. 长期前景来看，AI眼镜在特定行业的应用会逐步拓展，并随着AR、VR技术的成熟走向大众市场。其创新性应用（如虚拟协作、远程医疗）具有颠覆潜力，在未来可能带来全新的使用体验，特别是在智能化场景下。
4. 综合来看，AI耳机在短期内更具市场潜力，而AI眼镜在长期的创新应用中可能具备更大的变革性机会。
5. 最近款的豆包耳机，将于10月17日正式发售。字节跳动豆包以一款可穿戴硬件设备——Ola Friend智能体耳机，让人们的期盼成为了现实。这款耳机基于优秀的人体工学设计，单只仅重6.6g，是目前耳挂式开放式耳机中主体最轻的耳机，耳机主体做到了极致的10mm宽度及7mm厚度，确保了用户佩戴更轻盈、无感、舒适；该耳机还作为一款专业的开放式耳机，可以为用户带来顶级的音质体验及通话降噪效果，易用、好用；更搭载大模型AI助手豆包，为每位用户安排了一位专属的、随时在耳边的，集随身百事通、英语陪练、旅行导游音乐DJ和情绪加油站等能力于一身的“AI朋友”。
起诉Open AI：一场科技巨头与小人物的纷争
文章概要：
1. OpenAI 与 Open AI 陷入法律争端，LeCun 回复相关帖子引发热议
2. 争端起源于 2015 年，Open AI（有空格）的所有者盖伊・拉文注册了 open.ai 域名，构思开源人工智能项目，同年 OpenAI（无空格）成立
3. 拉文坚信技术应共享，积极行动推广理念，虽获部分支持但资金承诺未兑现
4. OpenAI 获巨额资金支持迅速崛起，指责拉文侵犯商标权并采取法律行动
5.影响超出双方范围，反映科技行业残酷现实，引发对创新、所有权和竞争的思考
阅读原文
2. 争端起源于 2015 年，Open AI（有空格）的所有者盖伊・拉文注册了 open.ai 域名，构思开源人工智能项目，同年 OpenAI（无空格）成立
3. 拉文坚信技术应共享，积极行动推广理念，虽获部分支持但资金承诺未兑现
4. OpenAI 获巨额资金支持迅速崛起，指责拉文侵犯商标权并采取法律行动
5.影响超出双方范围，反映科技行业残酷现实，引发对创新、所有权和竞争的思考
智能体在教育场景的应用,值得每位老师深思 [AI agent coze]
文章概要：
1. 舰长致力于研究教育行业的智能体，结合Coze文本转音频功能拓展应用空间。
2. 本文详细介绍如何创建一个让学生快速记忆单词的智能体，包括制作单词故事卡片、搭建智能体工作流等。
3. 流程搭建包括解决层次问题、单词和故事的生成、音频整合、制作卡片等步骤。
4. 最后将工作流添加到智能体内，并进行页面优化。
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2. 本文详细介绍如何创建一个让学生快速记忆单词的智能体，包括制作单词故事卡片、搭建智能体工作流等。
3. 流程搭建包括解决层次问题、单词和故事的生成、音频整合、制作卡片等步骤。
4. 最后将工作流添加到智能体内，并进行页面优化。
AI何时改变世界？
文章概要：
1. 2022年年底，ChatGPT横空出世，全球爆火，上线两月，轻轻松松1亿的月。
2. 全世界迎来了人工智能发展浪潮，但目前AI还没有办法取代我们的工作，甚至对我们的生活也没太多的影响。
3. 面对这样的现状，AI企业也走了不同，比如OPEN AI，是通过不断迭代实现价值，国内大多数企业目前更关注商业化落地。
4. 但对于大多AI企业来说，内部人士透露基本上都不太能赚钱，主要依赖规模经济带来的边际效应来盈利。
5. 即便如此，AI这股浪潮还是没有停止，全球各大厂商对AI都有所布局。
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2. 全世界迎来了人工智能发展浪潮，但目前AI还没有办法取代我们的工作，甚至对我们的生活也没太多的影响。
3. 面对这样的现状，AI企业也走了不同，比如OPEN AI，是通过不断迭代实现价值，国内大多数企业目前更关注商业化落地。
4. 但对于大多AI企业来说，内部人士透露基本上都不太能赚钱，主要依赖规模经济带来的边际效应来盈利。
5. 即便如此，AI这股浪潮还是没有停止，全球各大厂商对AI都有所布局。
AI批量生产100条英语口语短视频（附详细教程）
文章概要：
1. 赤辰是全网最早专注写AI项目教程的头部博主，是第28期AI项目教程
2. 前几天视频号，刷到了一个si域引流很猛的英语赛道玩法案例账号，内容形态简单，主打早安语录及日常口语文案，流量非常猛，大部分视频都能获得几千点赞量
3. 这个账号会定期直播，大概每2-3天会直播一场，直播前会通过发布短视频挂直播预告引流直播间，直播中主播会在直播间引导用户进粉丝群，加入粉丝群需支付1毛钱，直播后在粉丝群，由机器人二次引导添加企业微信，丝滑引流到si域进行高客单变现
4. 这个账号的创作者收益计划一个月也能有好几千，这类内容如此高的流量，对于想要引流英语si域粉的小伙伴，这个玩法值得借鉴学习
5. 这个内容完全可以通过AI进行批量化制作，只需花5分钟可以10条类似的早安口语短视频
6. 用豆包批量生成英文早安语录，利用TTSmaker将文本转成，剪映批量化剪辑，按照上述的操作，基本可以在30内，将一个月的视频制作量完成
7一期的“AI绿书带货训练营”已开营，AI语音对话带货训练营，AI数字人口播带货，AI人物高佣书单号变现，小红书商单全域分发训练营，持续进行中，同学对更多AI案例感兴趣，学习更多AI技能和项目实战变现等等，可加入咨询
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2. 前几天视频号，刷到了一个si域引流很猛的英语赛道玩法案例账号，内容形态简单，主打早安语录及日常口语文案，流量非常猛，大部分视频都能获得几千点赞量
3. 这个账号会定期直播，大概每2-3天会直播一场，直播前会通过发布短视频挂直播预告引流直播间，直播中主播会在直播间引导用户进粉丝群，加入粉丝群需支付1毛钱，直播后在粉丝群，由机器人二次引导添加企业微信，丝滑引流到si域进行高客单变现
4. 这个账号的创作者收益计划一个月也能有好几千，这类内容如此高的流量，对于想要引流英语si域粉的小伙伴，这个玩法值得借鉴学习
5. 这个内容完全可以通过AI进行批量化制作，只需花5分钟可以10条类似的早安口语短视频
6. 用豆包批量生成英文早安语录，利用TTSmaker将文本转成，剪映批量化剪辑，按照上述的操作，基本可以在30内，将一个月的视频制作量完成
7一期的“AI绿书带货训练营”已开营，AI语音对话带货训练营，AI数字人口播带货，AI人物高佣书单号变现，小红书商单全域分发训练营，持续进行中，同学对更多AI案例感兴趣，学习更多AI技能和项目实战变现等等，可加入咨询
AI大模型：人工智能中文大模型使用手册（2024）
文章概要：
1 中文大模型 AI 领域的一项重要技术，正以其强大的自然语言处理能力能力，引领着智能科技的新浪潮。
2. 中文大模型一种基于的自然语言处理模型，它具备强大的生成语义理解和对话交互。
3. 大模型是指参数数量庞大网络结构复杂的机器学习模型。它们通常由深度神经网络构建而成，通过海量的训练数据学习数据的规律和特征。
4. 大模型自然语言处理图像识别、语音识别、系统等领域都有广泛的应用。<> 5.模型已成为迈向通用智能的里程碑技术自预训练，它经历了大规模预训练超大规模预训练模型的发展阶段，参数规模以惊人的速度增长，了从亿级百万亿的。
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2. 中文大模型一种基于的自然语言处理模型，它具备强大的生成语义理解和对话交互。
3. 大模型是指参数数量庞大网络结构复杂的机器学习模型。它们通常由深度神经网络构建而成，通过海量的训练数据学习数据的规律和特征。
4. 大模型自然语言处理图像识别、语音识别、系统等领域都有广泛的应用。<> 5.模型已成为迈向通用智能的里程碑技术自预训练，它经历了大规模预训练超大规模预训练模型的发展阶段，参数规模以惊人的速度增长，了从亿级百万亿的。
AI代理在金融领域的应用
文章概要：
1. AI代理在金融领域的应用广泛，可提升安全性改善客户服务和优化投资
. 其应用案例包括欺诈检测服务、管理、风险管理和合规与监管等
3. 随着技术的不断进步，AI代理将继续在行业中发挥重要作用
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. 其应用案例包括欺诈检测服务、管理、风险管理和合规与监管等
3. 随着技术的不断进步，AI代理将继续在行业中发挥重要作用
用 FLUX 模型一键生成 4 张真实照片+1 张卡通总结图！让图片创意瞬间爆表！
文章概要：
1. Shakker Labs推出FLUX.1-dev-LoRA--Click-Creative-Template模型，一键生成四张真实照片和卡通图，让图片创意。
2. 该模型具有真实风格照片背景中心卡通、高效图像生成等亮点，推荐参数配置为LoRA权重0.8-1.3、步数20、值.5、输出图片分辨率89 x 1280
3. 文章还给出了实际生成的示例，并介绍了该模型的适用场景，包括朋友圈晒创意展示等
4. 最后，文章提供了该模型的下载和在线体验地址。
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2. 该模型具有真实风格照片背景中心卡通、高效图像生成等亮点，推荐参数配置为LoRA权重0.8-1.3、步数20、值.5、输出图片分辨率89 x 1280
3. 文章还给出了实际生成的示例，并介绍了该模型的适用场景，包括朋友圈晒创意展示等
4. 最后，文章提供了该模型的下载和在线体验地址。
微信终于出了王炸级AI功能更新，让每个人都能创造属于自己的AI数字人
文章概要：
1. 腾讯元宝解决了AI的学习问题，能够自动关联到公众号文章内容，并且可以做到每日更新，让公众号博主能创造出一个富有个性的的“数字人”
2. 智能体的简单，只需要操作，任何一个AI小白都能创建自己的数字分身，把自己的公众号变成一个AI智能工具。
3. 没有公众号的朋友可以注册一个，然后把自己写过的内容上传到公众号给它训练，免费得了一个大模型训练的机会。
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2. 智能体的简单，只需要操作，任何一个AI小白都能创建自己的数字分身，把自己的公众号变成一个AI智能工具。
3. 没有公众号的朋友可以注册一个，然后把自己写过的内容上传到公众号给它训练，免费得了一个大模型训练的机会。
打工人神器来咯！从I到We的沉浸式AI应用
文章概要：
1 打工人来咯!从I到We的沉浸式AI>
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画师因身材太过“震撼”，用一张自拍就洗清使用AI的嫌疑...
文章概要：
1. AI应用越来越广，随之而来的争议也越来越多，许多游戏公司使用AI作画却不承认。
2. 证明清白的最有效的方式是放出源文件，直接展示创作的过程。
3. 日推上一位名为Yoru的画师，其作品也被质疑是AI生成的。
4. Yoru发布一张自拍证明了自己的清白，同时也把网友们看high了。
5. 目前这条推文的浏览量超过2000万，这两天她还因此增加了2万粉。
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2. 证明清白的最有效的方式是放出源文件，直接展示创作的过程。
3. 日推上一位名为Yoru的画师，其作品也被质疑是AI生成的。
4. Yoru发布一张自拍证明了自己的清白，同时也把网友们看high了。
5. 目前这条推文的浏览量超过2000万，这两天她还因此增加了2万粉。
不出镜也能火？免费的AI数字人口播工具！让你轻松避开镜头恐惧症！
文章概要：
1. AI数字人玩法相应如万Gen等收费 2 介绍免费的AI数字人口播工具即创，它是抖音的创作平台，支持一键生成数字人视频、AI等，还在非常
3AI、、视频音乐、图片贴图或Logo调整和
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3AI、、视频音乐、图片贴图或Logo调整和
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整理国内外的四个AI图片无损放大神器
文章概要：
1. 美图设计室是一款亲民的设计工具，现在正进行免费的放大活动，可以处理多种格式的图片。
2. Upscayl是一款开源放大工具，，累计下载量超过240万次br>3. Upscale.media是Pixel Bin打造的商业级图片放大平台，操作简单，支持批量处理。
. Img.Upscaler提供无损放大功能，还了丰富的图像编辑工具。
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2. Upscayl是一款开源放大工具，，累计下载量超过240万次br>3. Upscale.media是Pixel Bin打造的商业级图片放大平台，操作简单，支持批量处理。
. Img.Upscaler提供无损放大功能，还了丰富的图像编辑工具。
【插件】Ai完美修图Radiant Photo 2.0中文版+调色预设！支持PS2024
文章概要：
1. 介绍2是照片和，编辑和分级工具等一系列“武器库”，AI分析识别> Radiant Photo0可以独立20预设包，简洁易。
Photo0 Photoshop、 Lightrooml PaintShop Pro三款主流软件插件，汉化版的界面让起来br4. Radiant2.0功能光扩散、偏倚功能、人脸识别、专业调节功能等
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Photo0 Photoshop、 Lightrooml PaintShop Pro三款主流软件插件，汉化版的界面让起来br4. Radiant2.0功能光扩散、偏倚功能、人脸识别、专业调节功能等
在广东AI还能这样用？
文章概要：
1. 昆虫的嗅觉系统比人类灵敏，对其日常活动至关重要，比如觅食、配偶、找住所、躲避危险等。
2. 广东省动物研究所的科研人员利用多组学、神经行为学、分子生物学等工具揭示了昆虫种内、种间化学交流的嗅觉机制。<> 3 基于该科研成果，开发出一种高效、环保的生物防治，利用天敌昆虫控制害虫减少了化学农药使用。
4. 广东省科学院动物还研发出AI监测管理系统，为候鸟迁徙。
6. 系统通过安装环境监测降水、、等环境数据，助力候鸟栖息地的评估相关研究
7. 11月22日4日，在广州市琶洲灵感创新展馆举办的广东省创新展，也有多样性的特色展区
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2. 广东省动物研究所的科研人员利用多组学、神经行为学、分子生物学等工具揭示了昆虫种内、种间化学交流的嗅觉机制。<> 3 基于该科研成果，开发出一种高效、环保的生物防治，利用天敌昆虫控制害虫减少了化学农药使用。
4. 广东省科学院动物还研发出AI监测管理系统，为候鸟迁徙。
6. 系统通过安装环境监测降水、、等环境数据，助力候鸟栖息地的评估相关研究
7. 11月22日4日，在广州市琶洲灵感创新展馆举办的广东省创新展，也有多样性的特色展区
无需翻墙，大厂力作，两款免费AI对口型神器，让图片像“真人”一样说话，视频制作超简单！
文章概要：
1. AI在视频创作领域的应用越来越广泛，文中介绍了即梦AI和可灵AIAI应用，操作简单，每天额度，还上线了型。
2 文中展示了两款AI应用型，并提供了简单的教程。
3. 文中还对两款AI应用的免费规则、付费规则和主要区别进行了对比
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2 文中展示了两款AI应用型，并提供了简单的教程。
3. 文中还对两款AI应用的免费规则、付费规则和主要区别进行了对比
无需翻墙，大厂力作，两款免费AI对口型神器，让图片像“真人”一样说话，视频制作超简单！
文章概要：
1. 介绍了两款免费AI对口型神器，即梦AI和可灵AI，它们可以让图片像“真人”一样，视频制作超简单>2. 提供了两款AI应用的对比表格，上线时间、功能特点、免费规则、付费规则和主要方面的内容
3. 展示了两款AI应用的对口型效果，并提供了简单的教程，用户使用这两款应用
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3. 展示了两款AI应用的对口型效果，并提供了简单的教程，用户使用这两款应用
会发育的AI神经模型：曾毅团队提出脑发育多尺度可塑性启发的自适应修剪神经模型
文章概要：
1. 神经模型是人工智能领域重要分支，受人脑神经网络结构启发，广泛应用多个AI子领域
2. 人类大脑的神经网络具有可塑性，这一特性使大脑能够对外部刺激响应，从而持续调整和重塑神经连接。
3. 中国科学院研究所曾研究员及其团队人工智能领域取得了进展，他们的研究被发表在IEEEAMI上。
该研究团队借鉴了生物大脑的多尺度发育可塑性，设计了一种自适应剪枝策略，优化网络结构，提高网络的效率性能。
5. 研究的核心是探索大脑发育过程中的可塑性如何为深度神经网络（DNNs神经网络Ss）动态结构调整的能力br> 该研究提出的自适应剪算法不仅适用于神经网络（Ns），也适用于脉冲神经网络（SNNs）。
7 在多个空间数据集和形态数据集上的表明，DPAP方法能够提高DNNsSNNs的收敛速度和准确率，同时降低能耗。
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2. 人类大脑的神经网络具有可塑性，这一特性使大脑能够对外部刺激响应，从而持续调整和重塑神经连接。
3. 中国科学院研究所曾研究员及其团队人工智能领域取得了进展，他们的研究被发表在IEEEAMI上。
该研究团队借鉴了生物大脑的多尺度发育可塑性，设计了一种自适应剪枝策略，优化网络结构，提高网络的效率性能。
5. 研究的核心是探索大脑发育过程中的可塑性如何为深度神经网络（DNNs神经网络Ss）动态结构调整的能力br> 该研究提出的自适应剪算法不仅适用于神经网络（Ns），也适用于脉冲神经网络（SNNs）。
7 在多个空间数据集和形态数据集上的表明，DPAP方法能够提高DNNsSNNs的收敛速度和准确率，同时降低能耗。
面对强大的AI，我们又需要掌握一些什么样的技能才能拥有自己的竞争力呢？
文章概要：
1. 随着年龄的增长，人的精力、体力、学习力大，互联网分散了人的注意力平台的知识让人目不暇接
. AI科技的迅猛发展给我们带来了前所未有的冲击，诺贝尔奖得主的AI教父辛顿教授提到AI将会拥有自己意识，它比人类更学习，效率更高，也比人类更聪明，更重要的是它知道怎样修改自己的代码，以至于它将摆脱人类的控制，AI将能够说服和操纵人们。<>. 面对强大的，我们需要一些技能才能拥有自己的。
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. AI科技的迅猛发展给我们带来了前所未有的冲击，诺贝尔奖得主的AI教父辛顿教授提到AI将会拥有自己意识，它比人类更学习，效率更高，也比人类更聪明，更重要的是它知道怎样修改自己的代码，以至于它将摆脱人类的控制，AI将能够说服和操纵人们。<>. 面对强大的，我们需要一些技能才能拥有自己的。
手把手教你，创立一家员工都是AI的公司
文章概要：
1. 作者曾在鹅厂、字节等互联网公司当过多年的产品经理，想要创立一家自己的公司。
2. 直到AI时代的到来，创立一家公司的成本可以变得非常低，因为可以利用AI员工。
3. MetaGPT是一个在Github上排名世界第一的开源项目，可以用来创立一家100%AI员工的公司。
4. MetaGPT是一种多智能体框架，创新之处在于利用标准作业程序（SOP）来协调基于大语言模型的多智能系统，实现了元编程技术。
5. MetaGPT中，多智能体是一个智能体社会，其组成部分包括智能体、环境、标准流程（SOP）、通信和经济。
6. 作者介绍了如何安装Python、PyCharm、MetaGPT，并配置CPU就可以跑的本地大模型。
7. 作者介绍了如何使用MetaGPT创立一家AI公司，并展示了一个用MetaGPT写的可以批量修改文件后缀的脚本。
8. 作者表示，在未来，MetaGPT框架可以被广泛应用于各种需要团队协作的复杂项目。
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2. 直到AI时代的到来，创立一家公司的成本可以变得非常低，因为可以利用AI员工。
3. MetaGPT是一个在Github上排名世界第一的开源项目，可以用来创立一家100%AI员工的公司。
4. MetaGPT是一种多智能体框架，创新之处在于利用标准作业程序（SOP）来协调基于大语言模型的多智能系统，实现了元编程技术。
5. MetaGPT中，多智能体是一个智能体社会，其组成部分包括智能体、环境、标准流程（SOP）、通信和经济。
6. 作者介绍了如何安装Python、PyCharm、MetaGPT，并配置CPU就可以跑的本地大模型。
7. 作者介绍了如何使用MetaGPT创立一家AI公司，并展示了一个用MetaGPT写的可以批量修改文件后缀的脚本。
8. 作者表示，在未来，MetaGPT框架可以被广泛应用于各种需要团队协作的复杂项目。
AI视频时代，如何才能不掉队？
文章概要：
1. 让你反复点赞收藏的短视频，或许已经不是人类做的了，如皮卡丘打工”的AI视频在全网流传爆火，《三星堆：未来启示录》同样是由AIGC生成。
2. 技术的普及与工具的成熟，让视频创作门槛快速降低，在AI的助推下，用户从单纯的内容消费者升级为生产、消费和拥有的三位一体，视频的总量也随之爆炸性增长。
3. 以AI技术为为代表，一个新的视频生产、交互、消费时代正在缓缓拉开序幕，但近在眼前，仍有三座大山有待翻过。
4. 火山引擎视频云认为，围绕视频，我们的时代，可以被分为三个阶段：信息时代、数字时代、AI视频时代。
5. 火山引擎视频云的重点工作，就是去梳理在这次史无前例的市场爆发中，究竟还有多少痛点没有被解决。
6. 火山引擎视频云通过海量的潮汐资源和精细化的混部调度来降低单用户的平均使用成本；而为了应对质量挑战，火山引擎视频云使用多种算法对视频进行多维度的分析和筛选。
7. 火山引擎视频云利用BMF的动态模块的特性，在短时间内完成了几十个算子的集成和链路的开发，迭代效率相比使用传统框架提升了数倍。<> 8. 火山引擎视频云则利用BMF框架的灵活调度，将复杂的算子处理流程灵活的部署在多种资源上，并实现了快速的性能调优，提升了任务吞吐，缓解了资源瓶颈。
9. 火山引擎视频云推出了多模态视频理解与生成方案，依托自研AI视频理解技术和AIGC技术，可以做到自动化提取视频高光和生成解说内容，让字幕识别错误率降低了30%。
10. 火山引擎视频云还落地实践了多模态营销素材生成方案，通过融合图像分析、AIGC（人工智能生成内容）、大模型处理、3D物体重建等先进技术，实现了商品氛围图、图文视频、解说视频、AIGC视频3D商品模型等多模态营销素材的自动化生产。
11. 火山引擎通过采用了自研的豆包语音大模型，实现了高品质多语言声音复刻，并利用虚拟人技术调整演讲者口型，让观感更加自然。
12. 火山引擎视频云则推出了对话式AI实时交互解决方案，通过火山引擎豆包大模型和视频云RTC技术实现了语音数据的高效采集、处理和传输，并在服务端，并为用户提供了智能对话和自然语言处理的强大能力，毫秒级人声检测和打断响应，以及丝滑稳定的端到端响应体验。
13. 火山视频云推出基于AI的3D生成方案，借助大模型强大的生成能力，采用基于图生3D的模式来完成3D内容的快速构建。
14. 火山引擎还上线了高质量3D Gaussian-Splatting场景重建及低延迟重渲染方案，用于对场景进行高质量的几何、外观重建和渲染，并实现行业内首个高斯方案支持复杂的实时重打光及阴影渲染。
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2. 技术的普及与工具的成熟，让视频创作门槛快速降低，在AI的助推下，用户从单纯的内容消费者升级为生产、消费和拥有的三位一体，视频的总量也随之爆炸性增长。
3. 以AI技术为为代表，一个新的视频生产、交互、消费时代正在缓缓拉开序幕，但近在眼前，仍有三座大山有待翻过。
4. 火山引擎视频云认为，围绕视频，我们的时代，可以被分为三个阶段：信息时代、数字时代、AI视频时代。
5. 火山引擎视频云的重点工作，就是去梳理在这次史无前例的市场爆发中，究竟还有多少痛点没有被解决。
6. 火山引擎视频云通过海量的潮汐资源和精细化的混部调度来降低单用户的平均使用成本；而为了应对质量挑战，火山引擎视频云使用多种算法对视频进行多维度的分析和筛选。
7. 火山引擎视频云利用BMF的动态模块的特性，在短时间内完成了几十个算子的集成和链路的开发，迭代效率相比使用传统框架提升了数倍。<> 8. 火山引擎视频云则利用BMF框架的灵活调度，将复杂的算子处理流程灵活的部署在多种资源上，并实现了快速的性能调优，提升了任务吞吐，缓解了资源瓶颈。
9. 火山引擎视频云推出了多模态视频理解与生成方案，依托自研AI视频理解技术和AIGC技术，可以做到自动化提取视频高光和生成解说内容，让字幕识别错误率降低了30%。
10. 火山引擎视频云还落地实践了多模态营销素材生成方案，通过融合图像分析、AIGC（人工智能生成内容）、大模型处理、3D物体重建等先进技术，实现了商品氛围图、图文视频、解说视频、AIGC视频3D商品模型等多模态营销素材的自动化生产。
11. 火山引擎通过采用了自研的豆包语音大模型，实现了高品质多语言声音复刻，并利用虚拟人技术调整演讲者口型，让观感更加自然。
12. 火山引擎视频云则推出了对话式AI实时交互解决方案，通过火山引擎豆包大模型和视频云RTC技术实现了语音数据的高效采集、处理和传输，并在服务端，并为用户提供了智能对话和自然语言处理的强大能力，毫秒级人声检测和打断响应，以及丝滑稳定的端到端响应体验。
13. 火山视频云推出基于AI的3D生成方案，借助大模型强大的生成能力，采用基于图生3D的模式来完成3D内容的快速构建。
14. 火山引擎还上线了高质量3D Gaussian-Splatting场景重建及低延迟重渲染方案，用于对场景进行高质量的几何、外观重建和渲染，并实现行业内首个高斯方案支持复杂的实时重打光及阴影渲染。
AI与建筑--AI有哪些帮助建筑设计或研究提高生产力的办法
文章概要：
1. 清华大学建筑学院研究生会组织了秋季学期的第二次学术沙龙，主题为AI与建筑探讨了AI建筑设计、风险预测和运营维护等方面的。
2. 王翘楚分享了建筑更新过程中应用图像生成技术进行老旧小区更新的研究。
3. 陈美竹介绍AI技术应用于方案生成的研究成果，指出目前AI在建筑方案生成方面仍面临挑战。
4. 许德峰博士了建筑和水利领域在AI技术应用方面的异同，并分享了AI技术在灾后建筑风险预测场景中的应用方法。br>5. 杨雨人博士介绍了在建筑建成后运维方面应用AI技术的科研成果。
主持人王翘楚最后总结，技术建筑带来了机遇和挑战，希望大家能够以更加开放的心态新技术，积极探索AI在建筑领域的应用。
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2. 王翘楚分享了建筑更新过程中应用图像生成技术进行老旧小区更新的研究。
3. 陈美竹介绍AI技术应用于方案生成的研究成果，指出目前AI在建筑方案生成方面仍面临挑战。
4. 许德峰博士了建筑和水利领域在AI技术应用方面的异同，并分享了AI技术在灾后建筑风险预测场景中的应用方法。br>5. 杨雨人博士介绍了在建筑建成后运维方面应用AI技术的科研成果。
主持人王翘楚最后总结，技术建筑带来了机遇和挑战，希望大家能够以更加开放的心态新技术，积极探索AI在建筑领域的应用。
会员动态 |创新奇智集团发布大模型应用开发平台AI Copilot 助力企业开发者快速搭建应用
文章概要：
1. 创新奇智集团发布大模型应用开发平台AI Copilot，旨在为制造、金融、零售等多个领域，提供低搭建、图形化任务及快速私有化的大模型软硬一体化开发平台。br> 2. AI Copilot简便性和性，支持通过API快速对接企业内部，同时也可直接生成本地应用程序。
3. AI Copilot一体机的方式交付集成硬件、优化过后的软件及预训练模型。
4 AI Copilot适用于广泛的场景，包括但不限于智能数据查询、企业知识库智能管理问答、智能客服、智能会议助手以及数据智能分析等
5. 创新奇智一直致力于打造开放包容大模型应用和开发生态。AI Copilot不仅支持创新奇智自研的AInno-1B和AInno5B大模型，还兼容市面上主流的大模型。
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3. AI Copilot一体机的方式交付集成硬件、优化过后的软件及预训练模型。
4 AI Copilot适用于广泛的场景，包括但不限于智能数据查询、企业知识库智能管理问答、智能客服、智能会议助手以及数据智能分析等
5. 创新奇智一直致力于打造开放包容大模型应用和开发生态。AI Copilot不仅支持创新奇智自研的AInno-1B和AInno5B大模型，还兼容市面上主流的大模型。
迄今五大AI开发神器
文章概要：
1. 介绍了AI领域的五大开发神器，GitHub Copilot、Cursor、ed、BoltCline
2. 这些工具都具有各自的特点和，如GitHub Copilot庞大的Github代码仓库，Cursor是AI native的开发环境ed是Rust写的更轻量，Bolt集成了发布流水线，Cline是基于OpenRouter的API构建的VSCode Extension
3. 文章认为这些工具只是阶段性的，未来还会有更多惊喜
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2. 这些工具都具有各自的特点和，如GitHub Copilot庞大的Github代码仓库，Cursor是AI native的开发环境ed是Rust写的更轻量，Bolt集成了发布流水线，Cline是基于OpenRouter的API构建的VSCode Extension
3. 文章认为这些工具只是阶段性的，未来还会有更多惊喜
AI没有杀手级应用，但已有200位杀手级AI创业者蠢蠢欲动
文章概要：
1 诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了搞AI，但周围很少有人在用AIAI在飞速批量生产各种内容垃圾。
2. 美国大模型竞赛越来越卷，钱烧得越来越多，但整个行业大部分都是不挣钱的。
3. 我们和100AI持续沟通了一年时间，看到他们是如何AI真正地在本增效。
4. 10月26上海线下场，混沌学园合伙人、AI思维与专家张雷，将为讲解创新者的AI思维：从红利到盈利，把AI应用到商业实处》。br>. 混沌还邀请了4位先锋AI应用创业者，他们是国内第一批真正把AI用到实处的人。
. 张雷老师将和这4位嘉宾一起圆桌探索流探索AI+”，你的企业为何就是AI+不？<>7. 这一年时间我们还了AI教练团队，这次我们邀请6位丰富的AI教练。
8. 现场还会有200位对AI热血沸腾的创业者，这些人虽然不是AI届的大佬，但都是真正想把用到实处的创业者，现场就有200个AI应用方向，现场就生成20种企业AI落地可能性，带走200个AI的真正案例！
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2. 美国大模型竞赛越来越卷，钱烧得越来越多，但整个行业大部分都是不挣钱的。
3. 我们和100AI持续沟通了一年时间，看到他们是如何AI真正地在本增效。
4. 10月26上海线下场，混沌学园合伙人、AI思维与专家张雷，将为讲解创新者的AI思维：从红利到盈利，把AI应用到商业实处》。br>. 混沌还邀请了4位先锋AI应用创业者，他们是国内第一批真正把AI用到实处的人。
. 张雷老师将和这4位嘉宾一起圆桌探索流探索AI+”，你的企业为何就是AI+不？<>7. 这一年时间我们还了AI教练团队，这次我们邀请6位丰富的AI教练。
8. 现场还会有200位对AI热血沸腾的创业者，这些人虽然不是AI届的大佬，但都是真正想把用到实处的创业者，现场就有200个AI应用方向，现场就生成20种企业AI落地可能性，带走200个AI的真正案例！
从云原生到 AI 原生，网关的发展趋势和最佳实践
文章概要：
1. 软件架构的演进过程和新需求：回顾软件架构的演进历程，从单体架构到分布式架构，再到微服务架构和云原生架构，每一次演进都是为了满足业务的发展需求。随着AI的流行，AI原生应用架构的诞生也成为必然。
2. AI原生应用架构的特征和新需求：AI原生应用架构由轻量化的agent构成，交互方式发生变化，应用特点也出现了新的特点，如API数量变多、长连接增多、高延时、大带宽等。
3. 网关如何应对新挑战：面对AI时代的新挑战，需要一个新的网关来承载AI原生的应用架构，未来的网关一定是云原生化的、高集成的、智能化的。
4. 阿里在网关演进过程中的实践：阿里内部的业务诉求包括流量网关的统一管控、微服务的统一管控、AI重塑的应用数量越来越多，API数量也开始变多。
5. 云原生API网关的优势和原理探析：云原生API网关提供了高集成、高安全、高性能以及高可用的实现机制，包括零代码构建AI应用、一键发布API服务、灵活扩展AI组件、零信任、AI防护&内容合规、高性能、软硬一体加速响应体验、高可用、服务治理无损变更、全局容灾等。
6. 云原生API网关的实践Demo：云原生API网关的产品能力来源于真实的业务需求，经过内部的实践一步步孵化出来。
7. 商业和开源：除了提供商业产品外，我们也提供了开源方案，供客户自由选择。开源和商业化，本质上是相辅相成的关系。
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2. AI原生应用架构的特征和新需求：AI原生应用架构由轻量化的agent构成，交互方式发生变化，应用特点也出现了新的特点，如API数量变多、长连接增多、高延时、大带宽等。
3. 网关如何应对新挑战：面对AI时代的新挑战，需要一个新的网关来承载AI原生的应用架构，未来的网关一定是云原生化的、高集成的、智能化的。
4. 阿里在网关演进过程中的实践：阿里内部的业务诉求包括流量网关的统一管控、微服务的统一管控、AI重塑的应用数量越来越多，API数量也开始变多。
5. 云原生API网关的优势和原理探析：云原生API网关提供了高集成、高安全、高性能以及高可用的实现机制，包括零代码构建AI应用、一键发布API服务、灵活扩展AI组件、零信任、AI防护&内容合规、高性能、软硬一体加速响应体验、高可用、服务治理无损变更、全局容灾等。
6. 云原生API网关的实践Demo：云原生API网关的产品能力来源于真实的业务需求，经过内部的实践一步步孵化出来。
7. 商业和开源：除了提供商业产品外，我们也提供了开源方案，供客户自由选择。开源和商业化，本质上是相辅相成的关系。
【AI学习】如何用AI工具作出万物皆可充气、爆炸、融化等特效？（附效果和保姆级教程）
文章概要：
1. 文章介绍了Pika 1的Pikaffect功能让物体做出充气、、爆炸、挤压、碎、蛋糕化特效。
2. 文章展示了Pika5物体特效的过程，包括进入Pika官网主页、选择图片、选择特效生成视频等步骤。
3. 文章还提供了学习总结和写在最后的内容，回顾总结本次学习内容、分享学习AI的思路和方法、《零基础学习使用AI工具—快速入门手册》等。
阅读原文
2. 文章展示了Pika5物体特效的过程，包括进入Pika官网主页、选择图片、选择特效生成视频等步骤。
3. 文章还提供了学习总结和写在最后的内容，回顾总结本次学习内容、分享学习AI的思路和方法、《零基础学习使用AI工具—快速入门手册》等。
【深度】一文看懂Gen AI浪潮下数据中心的新机遇
文章概要：
1. 生成式AI推动数据中心行业跨越式发展，Nvidia的GB200系列对芯片液冷需求，性能大幅提升。
2. AI需求促使数据中心设计向高功率密度转变，Meta拆除旧数据中心，采用全新AI-Ready设计。
3. 数据中心按关键IT功率分为三类，电气设备市场呈寡头垄断格局，Schneider、ABB等供应商有望受益。
4. 数据中心设计注重提高功率密度和计算密度，关键电气设备包括高压变压器、中压开关柜、柴油发电机、不间断电源等。
5. 数据中心的核心参数是关键IT功率，根据其差异可分为零售、批发、超大规模三类。
6. 数据中心的电力传输路径包括高压、中压、低压，核心电气设备是高压变压器。
7. 发电机、中压变压器、配电器等设备在数据中心中也起着重要作用。
8. 生成式AI带来新的大规模计算需求，显著改变数据中心设计和规划，计算密度是关键参数。
9. 电气设备供应商在AI时代将获得更大议价能力、市场空间和利润率。
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2. AI需求促使数据中心设计向高功率密度转变，Meta拆除旧数据中心，采用全新AI-Ready设计。
3. 数据中心按关键IT功率分为三类，电气设备市场呈寡头垄断格局，Schneider、ABB等供应商有望受益。
4. 数据中心设计注重提高功率密度和计算密度，关键电气设备包括高压变压器、中压开关柜、柴油发电机、不间断电源等。
5. 数据中心的核心参数是关键IT功率，根据其差异可分为零售、批发、超大规模三类。
6. 数据中心的电力传输路径包括高压、中压、低压，核心电气设备是高压变压器。
7. 发电机、中压变压器、配电器等设备在数据中心中也起着重要作用。
8. 生成式AI带来新的大规模计算需求，显著改变数据中心设计和规划，计算密度是关键参数。
9. 电气设备供应商在AI时代将获得更大议价能力、市场空间和利润率。
Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用
文章概要：
1. 本文介绍了AI脚本插件合集，包括7款AI功能增强脚本，如刀模线绘制、二维码生成、条码制作、线绘制、置入多页面PDF、自动拼版、尺寸标注等可提高工作效率
2. Adobe Illustrator是一款专业矢量图形设计软件基于矢量图形处理，使用数学公式来图形，适用于输出媒介
3.ator插件非常丰富，了各种不同类型的工具和效果，可以根据个人需要选择自己的来提升设计效率和创作能力>4. DynamicSketch是一个创造性的绘图工具，它模拟手绘的效果
5. Adobe Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustrator进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或开发>6. 文章提供了AI插件的领取方式，包括百度网盘链接和提取码
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2. Adobe Illustrator是一款专业矢量图形设计软件基于矢量图形处理，使用数学公式来图形，适用于输出媒介
3.ator插件非常丰富，了各种不同类型的工具和效果，可以根据个人需要选择自己的来提升设计效率和创作能力>4. DynamicSketch是一个创造性的绘图工具，它模拟手绘的效果
5. Adobe Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustrator进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或开发>6. 文章提供了AI插件的领取方式，包括百度网盘链接和提取码
生成式AI的“AlphaGo时刻”
文章概要：
1. 大模型的scaling law依然继续，推理scaling law已经o1的发布代表了“推理时计算”取得了复杂推理能力的重大进展。<> 2.的一人独角兽公司（估值超过10亿美金），如果一个人构建和维护一个估值超过价值，这个产品会是什么样子？<> 3.草莓”一个推理模型，可处理复杂数学问题；“猎户座”则是超越GPT-4的下一代模型，可以使用“草莓”高质量数据训练，減少模型产生的或错误。
4 Selfplay RL现在依然不是共识，Open Al 和 Anthropic是这行业引领者。
5. 将从 Software as aservice 开始转向 Service as a。
6. 细分领域的 know-how将变得重要，产业和学术专家价值极大提升。
7. 投资机会，英伟达面临又一次重要的机会。
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4 Selfplay RL现在依然不是共识，Open Al 和 Anthropic是这行业引领者。
5. 将从 Software as aservice 开始转向 Service as a。
6. 细分领域的 know-how将变得重要，产业和学术专家价值极大提升。
7. 投资机会，英伟达面临又一次重要的机会。
AI+PC行业深度报告：背景及概念、市场价值、产业链及相关公司深度梳理｜附30页PDF文件下载
文章概要：
1. 文章指出研究对象为AI PC，将详细分析其发展背景、概念及功能等内容，并探讨其演进趋势
2. 文章将深入探讨AI PC对个人电脑行业的价值，梳理AI PC产业链及相关公司
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2. 文章将深入探讨AI PC对个人电脑行业的价值，梳理AI PC产业链及相关公司
2024年人工智能（AI）在制造业的应用现状调研报告｜附30页PDF文件下载
文章概要：
1. 人工智能AI)正引领众多行业变革与转型，已广泛应用于多个极大地丰富了人们的
2. AI技术浪潮正逐步从消费智能拓展企业智能，在客户服务、供应链优化、等方面展现出的与价值>3 在制造业AI技术对众多行业和领域产生了影响，应用已经渗透到多个场景，正在推动制造行业向着智能、高效和可持续的方向。
4. 202年，更加的交互场景其中生成式AI技术日渐增大在打开全新应用空间。
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2. AI技术浪潮正逐步从消费智能拓展企业智能，在客户服务、供应链优化、等方面展现出的与价值>3 在制造业AI技术对众多行业和领域产生了影响，应用已经渗透到多个场景，正在推动制造行业向着智能、高效和可持续的方向。
4. 202年，更加的交互场景其中生成式AI技术日渐增大在打开全新应用空间。
美澳智库联合发布！《情报分析的未来：人工智能增强情报分析的潜力》
文章概要：
1. 美国智库“特别竞争研究计划”（SCSP）和澳大利亚战略政策研究所（ASPI）联合发布《情报分析的未来：人工智能增强情报分析的潜力》报告，报告旨在阐明人工智能在加强所有来源情报分析方面的潜力。
2. 报告认为，人工智能有机会增强情报分析师的能力，在某些情况下，还能自动完成情报分析工作中的部分任务。
3. 报告预计，在未来12到18个月内，情报机构将进一步部署更复杂的人工智能系统。
4. 报告认为，目前GenAI不会取代人类分析师。
5. 未来3-5年GenAI可能取得的几项技术进步，这些进步将影响到情报的分析任务：更大的大语言模型、更长的上下文长度、外部存储器和外部信息访问、基础搜索系统、协同合作、建模和模拟、复合系统、人工智能代理。
6. 报告建议跨国情报机构采取以下5大行动：设计并持续改进人工智能模型、现在就开始实现情报分析工作流程的自动化、建立人机分析团队、为情报人员创建适应人工智能的培训和激励结构、合作制定共享的人工智能使用标准和评估指标。
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2. 报告认为，人工智能有机会增强情报分析师的能力，在某些情况下，还能自动完成情报分析工作中的部分任务。
3. 报告预计，在未来12到18个月内，情报机构将进一步部署更复杂的人工智能系统。
4. 报告认为，目前GenAI不会取代人类分析师。
5. 未来3-5年GenAI可能取得的几项技术进步，这些进步将影响到情报的分析任务：更大的大语言模型、更长的上下文长度、外部存储器和外部信息访问、基础搜索系统、协同合作、建模和模拟、复合系统、人工智能代理。
6. 报告建议跨国情报机构采取以下5大行动：设计并持续改进人工智能模型、现在就开始实现情报分析工作流程的自动化、建立人机分析团队、为情报人员创建适应人工智能的培训和激励结构、合作制定共享的人工智能使用标准和评估指标。
AI攻占诺奖背后：新的技术革命成为社会进步发展的重要引擎
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿，以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。
2. 诺贝尔化学奖则部分授予了谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯约翰·江珀，以表彰他们研发出的“Alpha Fold2”模型在蛋白质结构预测方面的成就。br>3. 国际著名计算生物学家马剑鹏认为，过去50年中，“折叠问题”一直是生物学界的重大挑战，Alphafold的出现让这个问题向前迈进一大步。
4. 肖仰华认为，AI在诺贝尔奖当中占据相当比重，释放出传统的自然科学国际性的奖项向新兴学科迁移的信号。
5. 中央财经大学经济学院教授徐翔认为，此次AI在诺奖获得成功，表明了学科大交叉、深交叉是趋势，AI改变了科研范式，突破了传统科研方式天花板。
6. 国内人工智能专家张春龙认为，科学（科技）工程类学科可以由大系统AI助力，文学创作类的可能还是需要人文和情感底蕴支撑。
7. 肖仰华认为，目前AI发展存在两大主要弊端，第一是AI会放大科技的两面性，当AI驱动科学研究之后，这意味着双刃剑的剑锋恐怕要更加锋利，需要积极管理和管控其可能带来的风险。
8. 360创始人周鸿祎认为，这一次诺贝尔物理学奖颁给计算机科学、颁给人工智能，具有标志和代表性的意义。
9. 马剑鹏认为，在AI领域的竞争，需要借鉴的经验，不能只在高校里依靠教授单兵作战。
10. 肖仰华建议，未来大模型在To B（企业端）行业专业场景的应用要更多和更快，To B的应用需要有更多的资源力量和人才资本投入。
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2. 诺贝尔化学奖则部分授予了谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯约翰·江珀，以表彰他们研发出的“Alpha Fold2”模型在蛋白质结构预测方面的成就。br>3. 国际著名计算生物学家马剑鹏认为，过去50年中，“折叠问题”一直是生物学界的重大挑战，Alphafold的出现让这个问题向前迈进一大步。
4. 肖仰华认为，AI在诺贝尔奖当中占据相当比重，释放出传统的自然科学国际性的奖项向新兴学科迁移的信号。
5. 中央财经大学经济学院教授徐翔认为，此次AI在诺奖获得成功，表明了学科大交叉、深交叉是趋势，AI改变了科研范式，突破了传统科研方式天花板。
6. 国内人工智能专家张春龙认为，科学（科技）工程类学科可以由大系统AI助力，文学创作类的可能还是需要人文和情感底蕴支撑。
7. 肖仰华认为，目前AI发展存在两大主要弊端，第一是AI会放大科技的两面性，当AI驱动科学研究之后，这意味着双刃剑的剑锋恐怕要更加锋利，需要积极管理和管控其可能带来的风险。
8. 360创始人周鸿祎认为，这一次诺贝尔物理学奖颁给计算机科学、颁给人工智能，具有标志和代表性的意义。
9. 马剑鹏认为，在AI领域的竞争，需要借鉴的经验，不能只在高校里依靠教授单兵作战。
10. 肖仰华建议，未来大模型在To B（企业端）行业专业场景的应用要更多和更快，To B的应用需要有更多的资源力量和人才资本投入。
“AI视频通话”产品化的三条路
文章概要：
1. 产品经理称时代做产品方法论不变，但熟悉的东西被清零，需求调研和产品定义需花费数月，基础模型更新可能推倒重来。
2. GPT-4o产品化程度高，如“AI视频通话”，但在软件生态中未被大规模高频率使用，也未激活用户付费欲望。
3. 类GPT-4o大模型类似原矿，需经过产品化打磨和包装才能被大众接受，实现价值和应用潜力。
4. “AI视频通话”作为基础能力，需求宽泛，无法解决chatbot商业价值低的问题，且直接用途需填充大量产品细节。
5. “AI视频通话”能力已开始向行业输送，可从应用领域分享产品化方向，如智能体、垂直应用软件、硬件。
6. 将AI视频通话功能集成到垂直应用软件中，可变成拟人化的垂域专家，提供专业服务，解决具体问题，激活用户付费意愿和模型API经济。
7. 各行各业都存在大量需要场景，可与“AI视频通话”结合提供拟人化体验，但需降低使用门槛。
8. AI视频通话可加入各种硬件，与用户展开真人般对话，成为情感共同体，衍生商业空间充裕。
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2. GPT-4o产品化程度高，如“AI视频通话”，但在软件生态中未被大规模高频率使用，也未激活用户付费欲望。
3. 类GPT-4o大模型类似原矿，需经过产品化打磨和包装才能被大众接受，实现价值和应用潜力。
4. “AI视频通话”作为基础能力，需求宽泛，无法解决chatbot商业价值低的问题，且直接用途需填充大量产品细节。
5. “AI视频通话”能力已开始向行业输送，可从应用领域分享产品化方向，如智能体、垂直应用软件、硬件。
6. 将AI视频通话功能集成到垂直应用软件中，可变成拟人化的垂域专家，提供专业服务，解决具体问题，激活用户付费意愿和模型API经济。
7. 各行各业都存在大量需要场景，可与“AI视频通话”结合提供拟人化体验，但需降低使用门槛。
8. AI视频通话可加入各种硬件，与用户展开真人般对话，成为情感共同体，衍生商业空间充裕。
【行业前沿】Adobe神级AI视频媲美Sora！拖拽一键秒生大片，最强PS震撼设计圈
文章概要：
1. Adobe在2024年的Adobe MAX大会上正式推出Firefly视频模型，以及最新升级的图像。
2. Adobe Premiere Pro加入生成式扩展，基于Firefly Video模型的新功能Generative Extent，可免去用户重新拍摄素材的麻烦。
3. Firefly的文生视频功能和Runway、Sora等视频生成模型类似，用户通过prompt即可生成任何自己想要的视频。br>4. Firefly的图生视频功能中，用户除了可以使用文本提示，还能在旁边放上参考图像。
5. Firefly模型能够实现丰富的镜头控制，比如镜头远近（包括特写、中景、远景等）、角度和相机运动，以达到更精确的生成。
6. Adobe建议的提示模板和具体建议包括镜头类型描述、角色、动作、位置、美学风格等。
7. Adobe全家桶升级，让Photoshop也全面升级，新增的「生成相似」功能用户得到更多样化的图像变体。
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2. Adobe Premiere Pro加入生成式扩展，基于Firefly Video模型的新功能Generative Extent，可免去用户重新拍摄素材的麻烦。
3. Firefly的文生视频功能和Runway、Sora等视频生成模型类似，用户通过prompt即可生成任何自己想要的视频。br>4. Firefly的图生视频功能中，用户除了可以使用文本提示，还能在旁边放上参考图像。
5. Firefly模型能够实现丰富的镜头控制，比如镜头远近（包括特写、中景、远景等）、角度和相机运动，以达到更精确的生成。
6. Adobe建议的提示模板和具体建议包括镜头类型描述、角色、动作、位置、美学风格等。
7. Adobe全家桶升级，让Photoshop也全面升级，新增的「生成相似」功能用户得到更多样化的图像变体。
探索AI教育的双刃剑 |在亲子教育中的机遇与挑战
文章概要：
1. AI在亲子教育中的广泛应用，如在美国私立高中，AI工具已成为学生学习和作业得力助手一些学校甚至开设了AI研究的新课程。在亲子教育，AI也发挥着重要作用，家长可以借助AI辅助。
2. AI的双刃剑效应，AI在亲子教育中的普及也带来了一系列挑战，如作弊与抄袭问题日益凸显，AI检测工具也存在判此外，AI检测工具基于词汇丰富度句法复杂性和语法复杂性等指标判定，这导致非学生在这些指标上得分较低，被误认为语言过于机械和匮乏。
3. 平衡之道，合理利用AI，培养核心素养，面对AI教育的双刃剑效应需要平衡之道，一方面，要合理利用AI工具，提高学习效率和质量；，也要培养孩子的核心素养和批判性思维，避免过度依赖AI而丧失独立思考的能力。
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2. AI的双刃剑效应，AI在亲子教育中的普及也带来了一系列挑战，如作弊与抄袭问题日益凸显，AI检测工具也存在判此外，AI检测工具基于词汇丰富度句法复杂性和语法复杂性等指标判定，这导致非学生在这些指标上得分较低，被误认为语言过于机械和匮乏。
3. 平衡之道，合理利用AI，培养核心素养，面对AI教育的双刃剑效应需要平衡之道，一方面，要合理利用AI工具，提高学习效率和质量；，也要培养孩子的核心素养和批判性思维，避免过度依赖AI而丧失独立思考的能力。
几周的工作量缩短到半小时！AI，正在改变游戏行业！
文章概要：
AI正在改变游戏行业，游戏公司是对AI投入最为积极的群体之一，AI已应用到游戏开发和运营的各个环节。
2. AI技术在游戏运营中最常见的应用场景包括与NPC对话、人机模式训练、向客服提问求助等。
3. 随着AI技术的发展和应用的深化，游戏中的NPC正从最初的“对话机器”，变得越来越有“温度”。
4. AI技术在游戏研发环节的应用包括生成高规格骨骼动画和皮、创建可视化数值系统、自动生成游戏代码、快速生成高规格游戏界面等。
5. AI技术的应用对游戏开发和运营带来的效果是“看得见”的，吸引着游戏公司持续加强对AI的投入。
6. 游戏企业在研发阶段的AI应用能够提升研发效率，在运营阶段的AI应用在提升效率的同时，还能改善玩家体验，从而实现更好的运营效果。
7. AI技术对游戏行业生产力的变革有几个关键点，包括使游戏内容的生产自动化、提供多样化的AIGC能力、催生新的游戏玩法和体验等。
8. AI的应用，或许是打破游戏行业“不可能三角”的关键因素。
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2. AI技术在游戏运营中最常见的应用场景包括与NPC对话、人机模式训练、向客服提问求助等。
3. 随着AI技术的发展和应用的深化，游戏中的NPC正从最初的“对话机器”，变得越来越有“温度”。
4. AI技术在游戏研发环节的应用包括生成高规格骨骼动画和皮、创建可视化数值系统、自动生成游戏代码、快速生成高规格游戏界面等。
5. AI技术的应用对游戏开发和运营带来的效果是“看得见”的，吸引着游戏公司持续加强对AI的投入。
6. 游戏企业在研发阶段的AI应用能够提升研发效率，在运营阶段的AI应用在提升效率的同时，还能改善玩家体验，从而实现更好的运营效果。
7. AI技术对游戏行业生产力的变革有几个关键点，包括使游戏内容的生产自动化、提供多样化的AIGC能力、催生新的游戏玩法和体验等。
8. AI的应用，或许是打破游戏行业“不可能三角”的关键因素。
AI如何在未来五年影响各行业利润率
文章概要：
1. AI正在逐步改变各行业的商业模式，尽管目前采用速度较慢，但有潜力在未来五年内大幅提升多个行业的和利润率
2. 美国银行研究院对约3400公司进行分析，预测将在未来五年内推动25个行业23个行业的利润率扩张，其中软件和半导体行业最大。
3. 半导体行业预计AI驱动的收入将在未来5年内增长3。
4. 能源和事业行业，AI勘探、管道和环境监测等的应用将推动利润率扩张。
5. 汽车行业制造商采用AI驱动的预测性维护系统，可以简化决策过程并及早发现潜在问题。
6. AI带来的成本节约可能为标准普尔500指数成员公司节省高达550亿美元，反映了这项技术通过快速创新重塑的巨大潜力。
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2. 美国银行研究院对约3400公司进行分析，预测将在未来五年内推动25个行业23个行业的利润率扩张，其中软件和半导体行业最大。
3. 半导体行业预计AI驱动的收入将在未来5年内增长3。
4. 能源和事业行业，AI勘探、管道和环境监测等的应用将推动利润率扩张。
5. 汽车行业制造商采用AI驱动的预测性维护系统，可以简化决策过程并及早发现潜在问题。
6. AI带来的成本节约可能为标准普尔500指数成员公司节省高达550亿美元，反映了这项技术通过快速创新重塑的巨大潜力。
AI的三个学派：理解AI的全貌
文章概要：
1. AI有三个学派：控制论学派、符号学派、神经元学派，控制论学派最早成功，最近10年讲AI，主要是神经元、符号学派逐渐淡出了
2. 控制对智能的认识是本质的、最广泛的，它是把变应变、知行合一作为智能的特征
3. 符号学派、神经元学派对智能的认识，这两个学派关心的问题缩小为算法，而且是的算法无法有效计算、而人类却决策的算法
4 经过几十年的竞争，结果出来了，学派虽然也有的用处，但总体上是竞争失败了，神经元学派虽然有一些问题，但总体上成功了>5. 突破点有什么特点？首先它是进入新领域的难点、有“一夫当万夫开的特点；其次，是有新技术能够突破它>6. 对于不能用AI解决的问题，可以用人机结合、人机协同的办法来解决
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2. 控制对智能的认识是本质的、最广泛的，它是把变应变、知行合一作为智能的特征
3. 符号学派、神经元学派对智能的认识，这两个学派关心的问题缩小为算法，而且是的算法无法有效计算、而人类却决策的算法
4 经过几十年的竞争，结果出来了，学派虽然也有的用处，但总体上是竞争失败了，神经元学派虽然有一些问题，但总体上成功了>5. 突破点有什么特点？首先它是进入新领域的难点、有“一夫当万夫开的特点；其次，是有新技术能够突破它>6. 对于不能用AI解决的问题，可以用人机结合、人机协同的办法来解决
奥特曼准备用o1来训练AI了？OpenAI最新论文验证该方法可行性！
文章概要：
1. OpenAI具有强推理功能的1后，奥特曼表示计划让模型迅速变得更聪明，即让AI日夜训练AI，以加速I。
. 为了验证AI训练自己是否可行AI在最新论文中介绍了新推出的用于衡量AI机器学习工程领域的新工具MLE-BENCHbr>3.LE-bench由75个aggle的领域的竞赛组成涵盖了自然语言处理、计算机视觉和信号处理多个领域，了的全面性。br. 研究发现，当将前沿的语言模型开源的辅助框架结合起来，能够起到一定。
5 研究发现Agent提供更多的机会，它们的会有显著。br6. 虽然论文中提到研究采取了一些措施来防止代码或测试标签的窃但是难以检测到高层次策略的重复。这也意味着，-bench裁判必须定期更新，最新的aggle竞赛来避免污染的问题。
阅读原文
. 为了验证AI训练自己是否可行AI在最新论文中介绍了新推出的用于衡量AI机器学习工程领域的新工具MLE-BENCHbr>3.LE-bench由75个aggle的领域的竞赛组成涵盖了自然语言处理、计算机视觉和信号处理多个领域，了的全面性。br. 研究发现，当将前沿的语言模型开源的辅助框架结合起来，能够起到一定。
5 研究发现Agent提供更多的机会，它们的会有显著。br6. 虽然论文中提到研究采取了一些措施来防止代码或测试标签的窃但是难以检测到高层次策略的重复。这也意味着，-bench裁判必须定期更新，最新的aggle竞赛来避免污染的问题。
联合国发布全球首个学生AI能力框架
文章概要：
1. 联合国教科文组织在巴黎正式发布全球首个AI能力框架
2. AI正在重塑教师培训单向输出的传统学习模式逐步向实践导向的实训演练过渡，推动教师赋能向“实战化”发展
3. 联合国教科文的《AI教育的十二大趋势——学生人工智能能力框架》，教师在AI时代的与能力需求正经历重大变革，包括跨学科融合与角色转变、教师能力框架建设、能力评估转型、持续职业培训和实践经验
4. 问向AI教练通过“师生沟通”与“沟通”场景，帮助教师快速累积经验，提升沟通能力
5. 点击图片可了解《中国家庭养育环境》蓝皮书，点击下方链接可了解更多资讯
阅读原文
2. AI正在重塑教师培训单向输出的传统学习模式逐步向实践导向的实训演练过渡，推动教师赋能向“实战化”发展
3. 联合国教科文的《AI教育的十二大趋势——学生人工智能能力框架》，教师在AI时代的与能力需求正经历重大变革，包括跨学科融合与角色转变、教师能力框架建设、能力评估转型、持续职业培训和实践经验
4. 问向AI教练通过“师生沟通”与“沟通”场景，帮助教师快速累积经验，提升沟通能力
5. 点击图片可了解《中国家庭养育环境》蓝皮书，点击下方链接可了解更多资讯
创业芯舟|30秒带你了解今日AI领域热点
文章概要：
1 AI人工智能ETF拉升涨超%，英伟达股价再创新高
2. 美国曝限制英伟达、AMD等向中东国家芯片。
3. AI公司深势完成新一轮数亿元融资，总额已超1。
阅读原文
2. 美国曝限制英伟达、AMD等向中东国家芯片。
3. AI公司深势完成新一轮数亿元融资，总额已超1。
腾讯系投资者提问AI大模型，何日实现大规模落地？
文章概要：
1. 大模型行业泡沫正在显现，以OpenAI为例，其ARR已达41亿美元，但成本高昂，核心高管离职，平台化瓶颈未得到根本改变。
2. AI领域投资人及创业者主要分为应用场景派和底层技术派，前者投资依靠模型实现商业化的公司后者聚焦底座大模型，但目前两种流派都面临问题。
3. 大模型的本质是对数据和算力的充分应用和依赖，这制造了门槛和困局，数据困局是大模型目前未触发大规模落地应用的核心根源之一。
4. 算力困局方面，下游行业玩家推出的“垂直行业小模型”或“端侧小模型”难以真正解决问题，技术路线上很难有捷径可走。
5. 潜在破局方案包括借鉴互联网时代的思考，短期投资策略可聚焦“垂直整合应用派”，长期可能演变包括新的后训练方法出现与持续优化、预训练及推理成本和门槛大大降低、彻底改变预训练+后训练的模式等。
阅读原文
2. AI领域投资人及创业者主要分为应用场景派和底层技术派，前者投资依靠模型实现商业化的公司后者聚焦底座大模型，但目前两种流派都面临问题。
3. 大模型的本质是对数据和算力的充分应用和依赖，这制造了门槛和困局，数据困局是大模型目前未触发大规模落地应用的核心根源之一。
4. 算力困局方面，下游行业玩家推出的“垂直行业小模型”或“端侧小模型”难以真正解决问题，技术路线上很难有捷径可走。
5. 潜在破局方案包括借鉴互联网时代的思考，短期投资策略可聚焦“垂直整合应用派”，长期可能演变包括新的后训练方法出现与持续优化、预训练及推理成本和门槛大大降低、彻底改变预训练+后训练的模式等。
【AI】两年倒数！Anthropic CEO万字长文预言：「强大AI」26年降临，智力击败诺奖得主
文章概要：
1. 文章介绍了Anthropic CEO Dario Amodei发表的长文，展望了AGI对世界的影响。他认为AI将把一个世纪的科研进展压缩到5-10年，并提出了积极前景的样貌。文章还讨论了着重讨论风险的原因，以及Amodei对拥有先进AI的美好世界的预测。
2. Amodei界定了先进AI的含义，并认为强大的AI最早可能在2026年问世。他还分析了限制智能或与智能互补的因素，包括外部世界的速度、对的需求、内在复杂性、来自人类的约束和物理定律。
3. 文章探讨了AI在生命科学与生理健康的应用，包括直接将智能应用于生物学的挑战，以及AI如何加速生物学的发展。Amodei猜测强大的AI至少可以将这些发现的速度提高10倍，让我们在5-10年内获得未来50-100年的生物学进展。
4. 文章还探讨了AI在神经科学与心理健康领域的应用，包括神经科学的进展，以及AI如何加速神经科学的发展。Amodei预计AI将通过四条不同的路径加速神经科学进展，希望这些路径能够共同作用，以治愈精神疾病并改善大脑功能。
阅读原文
2. Amodei界定了先进AI的含义，并认为强大的AI最早可能在2026年问世。他还分析了限制智能或与智能互补的因素，包括外部世界的速度、对的需求、内在复杂性、来自人类的约束和物理定律。
3. 文章探讨了AI在生命科学与生理健康的应用，包括直接将智能应用于生物学的挑战，以及AI如何加速生物学的发展。Amodei猜测强大的AI至少可以将这些发现的速度提高10倍，让我们在5-10年内获得未来50-100年的生物学进展。
4. 文章还探讨了AI在神经科学与心理健康领域的应用，包括神经科学的进展，以及AI如何加速神经科学的发展。Amodei预计AI将通过四条不同的路径加速神经科学进展，希望这些路径能够共同作用，以治愈精神疾病并改善大脑功能。
美财政部官员：AI应用于金融的挑战
文章概要：
1. 美财政部官员认为AI在金融服务中的应用既带来了创新和现代化的机遇，也带来了潜在风险和挑战。
2. AI技术在金融服务中的应用包括客户服务、欺诈检测、保险承销等领域，但也存在数据质量、模型可解释性、运营和网络安全、人类使用等方面的风险。
3. 政策平衡AI技术进步带来的风险和机遇，制定监管框架，促进技术的有益用途，同时保护消费者和投资者的利益。
4. 美财政部正在采取一系列措施，包括发布AI报告、征求意见、召开圆桌会议等，以提高对金融服务中AI的理解，促进负责任的创新，并保护消费者和投资者的利益。
阅读原文
2. AI技术在金融服务中的应用包括客户服务、欺诈检测、保险承销等领域，但也存在数据质量、模型可解释性、运营和网络安全、人类使用等方面的风险。
3. 政策平衡AI技术进步带来的风险和机遇，制定监管框架，促进技术的有益用途，同时保护消费者和投资者的利益。
4. 美财政部正在采取一系列措施，包括发布AI报告、征求意见、召开圆桌会议等，以提高对金融服务中AI的理解，促进负责任的创新，并保护消费者和投资者的利益。
新尝试：AI一键写广告文案，附提示词
文章概要：
1. 作者朋友尝试让AI产品广告文案。2.发现国内AI工具结果差强人意Claude则带来惊喜。3. 作者认为Claude的接近创意文案标准再调整一下就挺好。4 文中给出了两个输出效果图，一个长文案例，一个短文案例。5. 作者提供了一个提示词，放到国内的工具中测试会有点可再调整。
阅读原文
开搜AI有依据的问答，科研问题都问它！可靠
文章概要：
1. 科研工作中时间宝贵，AI可辅助研究人员节省时间。
2搜AI能全网阅读关键信息并总结，科研工作者在短时间内获取最有价值的，匹配精准有效来源，让来源有可，更可靠<> 3.搜AI能知识树模式迅速解决科研中信息错综复杂，资料也时常出现错乱等问题，图文并茂掌握新知识，无论是信息的集成方案的，树模式能发挥出高效作用。
4. 科研研究工作中，开如同知识探索一位长者，资料并高效将杂乱的资料整理井井有条，为科研工作者提供清晰、且内容。
阅读原文
2搜AI能全网阅读关键信息并总结，科研工作者在短时间内获取最有价值的，匹配精准有效来源，让来源有可，更可靠<> 3.搜AI能知识树模式迅速解决科研中信息错综复杂，资料也时常出现错乱等问题，图文并茂掌握新知识，无论是信息的集成方案的，树模式能发挥出高效作用。
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码头罢工已揭示了大选结果，也揭示了美国 AI 的未来
文章概要：
1. 美国码头工人罢工和解协议包括未来6年内工资上涨62%和10年内不得安装自动化设备，该协议与大选结果和美国AI的未来有关。
码头工人工资每年上涨超过10%，意味着码头盈利每年也得上涨超过10%但在不提升自动化水平的前提下，难以通过技术革新来提升效率可能的路径是政府降税。
3. 哈里斯主张大幅增加企业所得税和利得税，川普则主张大幅缩减，工人罢工后的和解协议揭示了川普当选的结局。<>4. 美国以ChatGPT为代表AI是文字和音视频处理与生成，中国以华为为代表是工业AI研发与应用，美国码头罢工后的和解协议限制在未来10安装任何码头自动化设备，这意味着AI在美国没有前途。
. 美国两党都不太支持企业都美元霸权，美国新型产业资本，尤其是以AI代表新型高科技产业资本会支持谁，取决于政治与意识形态。
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码头工人工资每年上涨超过10%，意味着码头盈利每年也得上涨超过10%但在不提升自动化水平的前提下，难以通过技术革新来提升效率可能的路径是政府降税。
3. 哈里斯主张大幅增加企业所得税和利得税，川普则主张大幅缩减，工人罢工后的和解协议揭示了川普当选的结局。<>4. 美国以ChatGPT为代表AI是文字和音视频处理与生成，中国以华为为代表是工业AI研发与应用，美国码头罢工后的和解协议限制在未来10安装任何码头自动化设备，这意味着AI在美国没有前途。
. 美国两党都不太支持企业都美元霸权，美国新型产业资本，尤其是以AI代表新型高科技产业资本会支持谁，取决于政治与意识形态。
码头罢工已揭示了大选结果，也揭示了美国 AI 的未来
文章概要：
1. 美国码头工人大罢工落下帷幕，条件包括未来6工资上涨62%及10年内不得安装自动化设备具体协议大选后公开；2. 工人工资每年上涨超1，码头盈利需相应提升，提升效率需技术革新和解条件限制了技术革新，可能需要政府降税，而哈里斯与川普的税收政策，码头方面可能认为川普上台更有可能实现盈利提升；3. 美国以ChatGPT为代表的AI是文字和音与生成，中国则以华为为代表的工业研发与应用，码头罢工后的和解协议限制了的码头应用，反映了社会的普遍心态与生态，美国的高科技企业集中精力往AI“创作”的方向发展，而不是往工业的；4. 美国两党都不太支持企业，但都支持美元霸权，·斯威夫特支持哈里斯，马斯克支持川普，这可能与政治和意识形态有关，选择川普是因为个人价值观或意识形态，也可能是与川普未来的政策上达成了私下的妥协。
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少儿知天下 | 口算PK火上热搜！大学生涌入口算软件？AI发现超过16万种新病毒！
文章概要：
. 口算PK火上涌入口算软件，口算APP表示会尽量保证小学生的体验。
. 中澳科学家用AI发现超过16万种新，提升了RNA病毒和病毒演化历史认知。
3 撒哈拉沙漠部分地区遇到罕见降雨，导致一些地方出现水从沙丘中冒出的景，甚至遭遇了暴雨引发的洪水。
. 网红零食“蜡瓶糖”校园周边热销，大多属于“三无产品”，长期过度咀嚼会带来健康风险。
5 1984年0月15日盲人，中国残联要求各地在每年的盲人节，举办活动，活跃盲人朋友的生活。
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. 中澳科学家用AI发现超过16万种新，提升了RNA病毒和病毒演化历史认知。
3 撒哈拉沙漠部分地区遇到罕见降雨，导致一些地方出现水从沙丘中冒出的景，甚至遭遇了暴雨引发的洪水。
. 网红零食“蜡瓶糖”校园周边热销，大多属于“三无产品”，长期过度咀嚼会带来健康风险。
5 1984年0月15日盲人，中国残联要求各地在每年的盲人节，举办活动，活跃盲人朋友的生活。
颠覆传统！AI时代孩子教育的三大策略
文章概要：
1. 教育的三个层次：主人翁、玩家、工艺品
2. AI时代的创业投资教育建议
3. 创业者社交技巧：建立人脉网络
4. 结语
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2. AI时代的创业投资教育建议
3. 创业者社交技巧：建立人脉网络
4. 结语
“AI 大模型+”多技术融合：赋能自然科学暨 ChatGPT 在地学、GIS、气象、农业、生态与环境领域中的高级应用
文章概要：
1. 培训课程介绍：介绍了'AI 大模型+'多技术融合：赋能自然科学暨 ChatGPT 在地学、GIS、气象、农业、生态与环境领域中的高级应用培训班的课程内容，包括课程时间、培训费用、发票开具、教学特色等。
2. 课程安排：详细介绍了课程的学习内容，包括开启自然科学研究新范式、基于ChatGPT大模型的论文写作、基于ChatGPT大模型的数据清洗、基于ChatGPT大模型的统计分析、基于ChatGPT的统计模型、基于ChatGPT的优化算法、基于ChatGPT大模型的机器学习、ChatGPT的二次开发、基于ChatGPT大模型的科研绘图、基于ChatGPT的时空大数据分析、基于ChatGPT大模型的项目基金助手、基于大模型的AI绘图等。
3. 报名方式：提供了报名方式，包括联系人、微信、QQ等。
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2. 课程安排：详细介绍了课程的学习内容，包括开启自然科学研究新范式、基于ChatGPT大模型的论文写作、基于ChatGPT大模型的数据清洗、基于ChatGPT大模型的统计分析、基于ChatGPT的统计模型、基于ChatGPT的优化算法、基于ChatGPT大模型的机器学习、ChatGPT的二次开发、基于ChatGPT大模型的科研绘图、基于ChatGPT的时空大数据分析、基于ChatGPT大模型的项目基金助手、基于大模型的AI绘图等。
3. 报名方式：提供了报名方式，包括联系人、微信、QQ等。
【干货】无人机AI算法与其他视觉算法的差异
文章概要：
1. 共达与合作伙伴完成无人机定制化AI算法需求，以小时效率灵活方式百业。
2. 无人机AI算法在可行性分析上存在实时性和实时性的差异，设计门槛高，需要精心设计以避免误报和漏报。>搭载分辨率高中的比例小达地AutoML平台采取区域方式提升识别精准度。
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2. 无人机AI算法在可行性分析上存在实时性和实时性的差异，设计门槛高，需要精心设计以避免误报和漏报。>搭载分辨率高中的比例小达地AutoML平台采取区域方式提升识别精准度。
爆单连连！AI全自动短视频带货赚钱工具，新号一周卖2000+。。
文章概要：
1. 介绍了一个AI带货工具，选AI，目前已支持抖音、快手视频三个
2. 对AI全自动带货工具了，可托管账号，自动寻找素材，混剪视频，自动选取好的商品挂车，每天定时发布多条视频
3. 展示了该工具的使用效果，如英语账号托管随机出单挂车即出单、号后连续出等
4. 该工具的使用为499元年，可多搞些账号该工具涨粉、剪辑视频挂车、托管账号，每月赚一点点零花钱>5. 洋在做公开课，将一年多孵化200为月入几万十几万合伙人的经验内化成商业IP课.0，压缩到小千，想参与公开课的扫码加入即可
. 作者的年度陪伴群已经运营了5多月，工作日学到的AI、自媒体踩的坑和的经验、AI搞钱动向以及财AI破局的知识，现在只需一本书的钱（3.9，可以承包作者接下来这一年的自媒体知识和成长经验，后续每增加50人10元，后加作者微信（yinalin13备注：陪伴群）
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2. 对AI全自动带货工具了，可托管账号，自动寻找素材，混剪视频，自动选取好的商品挂车，每天定时发布多条视频
3. 展示了该工具的使用效果，如英语账号托管随机出单挂车即出单、号后连续出等
4. 该工具的使用为499元年，可多搞些账号该工具涨粉、剪辑视频挂车、托管账号，每月赚一点点零花钱>5. 洋在做公开课，将一年多孵化200为月入几万十几万合伙人的经验内化成商业IP课.0，压缩到小千，想参与公开课的扫码加入即可
. 作者的年度陪伴群已经运营了5多月，工作日学到的AI、自媒体踩的坑和的经验、AI搞钱动向以及财AI破局的知识，现在只需一本书的钱（3.9，可以承包作者接下来这一年的自媒体知识和成长经验，后续每增加50人10元，后加作者微信（yinalin13备注：陪伴群）
AI设计工具，助你轻松完成创意设计
文章概要：
1. AI设计工具颠覆了传统设计流程，能自动生成视觉素材，提高工作效率
2.设计工具具有智能推荐功能搭配颜色、识别图片元素并推荐合适和效果
3. AI通过实时预览功能，让用户随时掌握
4. 掌握AI设计工具的小诀窍包括根据需求选择工具、学习与实践相结合、避免常见误区> 5.工具的应用创意设计打开了新大门能节省时间和精力，创造更多高质量作品
6. 鼓励读者尝试和探索AI设计工具，关注其发展，不断学习和进步
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2.设计工具具有智能推荐功能搭配颜色、识别图片元素并推荐合适和效果
3. AI通过实时预览功能，让用户随时掌握
4. 掌握AI设计工具的小诀窍包括根据需求选择工具、学习与实践相结合、避免常见误区> 5.工具的应用创意设计打开了新大门能节省时间和精力，创造更多高质量作品
6. 鼓励读者尝试和探索AI设计工具，关注其发展，不断学习和进步
AI搜索 + 深度推理：上BigModel就够了，还免费！
文章概要：
1. 传统搜索不够高效，互联网信息繁杂，用户需要从海量数据中筛选有效信息，步骤过多，信息获取不再高效。
2. AI基础搜索，模型强大的文本总结和能力逻辑有点凌乱，不够清晰，时间错误。4. 现在BigModel，免费调用，如果你的产品/服务也需要到强大的搜索功能，BigModel开放平台已经上线「AI搜索」体API，支持最多10网页查询，能够实现全网内容精准，快速分析并，大大增强了信息搜索的全面性和效率，并且调用。br>5. 搜索增强版：BigModel专业搜索增强Web_Search_Pro API，免费工具+搜索框架方案，如果「AI搜索」还不能满足你的BigModel开放平台还有专业搜索增强工具Web_S_能够进一步增强搜索能力。
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2. AI基础搜索，模型强大的文本总结和能力逻辑有点凌乱，不够清晰，时间错误。
AI再立新功！他们用AI发现16万种“暗物质病毒”
文章概要：
1. 阿里云和中山大学联手用人工智能（AI）发现16万余种RNA“暗物质病毒”的论文，在国际顶级学术期刊《细胞》（Cell ）上发表。
2RNA病毒与已知病毒“不具备同源性或者只有极低同源性”，如果不是借助AI技术手段，使用过去常用的“基于序列同源性比对”的生物学方法很难发现它们。
3. 研究团队设计了基于Transformer架构的深度学习模型——LucaProt，该模型利用了对公开数据集的上亿进行学习的大模型，融合原始序列和结构信息完成训练，是一种能进行蛋白质功能预测的深度学习网络。
4. 研究团队将LucaProt模型应用到海量新数据的预测中，在全球范围内收集了10487份生物环境样本，并将这些样本中所有微生物的RNA转录本结集整合，得到环境样本的宏转录组。
5. 最终，在这10487份环境样本中，AI共发掘出180个病毒超群、161979种病毒。
6. 研究团队还从序列同源性和结构同源性和现有的综合数据库比对，确定这些病毒和现有其他生物序列相似性；同时，课题组还从南极等地采集的50多个样本同时进行DNA和RNA测序，验证他们发现的RNA病毒不是来自于DNA生物的污染。
7. 这项研究全方位地颠覆了人们对RNA“病毒圈”的认识，显示了人工智能模型在病毒学领域的重要意义。
8. 研究团队通过对发现的RNA病毒来源分布进行分析的结果显示，尽管落叶层、湿地、淡水和废水环境的病毒多样性最高，但在极端环境中的RNA病毒多样性和丰度并不低。
9. 基于AI+病毒学的新研究框架刷新了人类对病毒圈的认识，这种认识的不断完善，将有助于人类对未来发生的大流行进行预警，并进一步推动RNA病毒疫苗的研发。
10. 中山大学和阿里云合作的这项研究，是AI for Science深刻变革的又一力证。
11. 该研究中的AI模型LucaProt现已开源，开发者和其他研究者可下载模型部署在本地或直接在线使用，也可模型进行重新训练和调优，用于其他的蛋白质功能预测任务。
12. 人工智能不仅改变了蛋白质科学，更重塑了整个生命科学的研究范式。
13. 这项研究只是深度学习在病毒发现领域的初步探索，相信今后会出现更多更高效、更准确的模型工具，不断迭代生信分析方法。
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2RNA病毒与已知病毒“不具备同源性或者只有极低同源性”，如果不是借助AI技术手段，使用过去常用的“基于序列同源性比对”的生物学方法很难发现它们。
3. 研究团队设计了基于Transformer架构的深度学习模型——LucaProt，该模型利用了对公开数据集的上亿进行学习的大模型，融合原始序列和结构信息完成训练，是一种能进行蛋白质功能预测的深度学习网络。
4. 研究团队将LucaProt模型应用到海量新数据的预测中，在全球范围内收集了10487份生物环境样本，并将这些样本中所有微生物的RNA转录本结集整合，得到环境样本的宏转录组。
5. 最终，在这10487份环境样本中，AI共发掘出180个病毒超群、161979种病毒。
6. 研究团队还从序列同源性和结构同源性和现有的综合数据库比对，确定这些病毒和现有其他生物序列相似性；同时，课题组还从南极等地采集的50多个样本同时进行DNA和RNA测序，验证他们发现的RNA病毒不是来自于DNA生物的污染。
7. 这项研究全方位地颠覆了人们对RNA“病毒圈”的认识，显示了人工智能模型在病毒学领域的重要意义。
8. 研究团队通过对发现的RNA病毒来源分布进行分析的结果显示，尽管落叶层、湿地、淡水和废水环境的病毒多样性最高，但在极端环境中的RNA病毒多样性和丰度并不低。
9. 基于AI+病毒学的新研究框架刷新了人类对病毒圈的认识，这种认识的不断完善，将有助于人类对未来发生的大流行进行预警，并进一步推动RNA病毒疫苗的研发。
10. 中山大学和阿里云合作的这项研究，是AI for Science深刻变革的又一力证。
11. 该研究中的AI模型LucaProt现已开源，开发者和其他研究者可下载模型部署在本地或直接在线使用，也可模型进行重新训练和调优，用于其他的蛋白质功能预测任务。
12. 人工智能不仅改变了蛋白质科学，更重塑了整个生命科学的研究范式。
13. 这项研究只是深度学习在病毒发现领域的初步探索，相信今后会出现更多更高效、更准确的模型工具，不断迭代生信分析方法。
流量造势？一台AI拍照机就够了！
文章概要：
1 AI闪咔科技于对写真的一场<> 2 AI咔智拍机具有最前沿的项目、黑马产品、的实战经验、核心技术“三合一”等优势
3. 每台设备单日体验人数超千人，精美模型深受小孩、女性与香港。
4 AI在时互动，提高客户的体验。> 5.通过社交媒体互动、活动结合、数字无边界互动等利用AI拍照机。
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3. 每台设备单日体验人数超千人，精美模型深受小孩、女性与香港。
4 AI在时互动，提高客户的体验。> 5.通过社交媒体互动、活动结合、数字无边界互动等利用AI拍照机。
别人用AI自动剪辑一天能发100条视频？你还在花8小时剪一条？快来学新技术！
文章概要：
1. 介绍了制作带货混剪视频的卡点是混剪去重> 2. 推荐了剪辑软件创，限时免费
3 分享了即创AI剪辑的步骤，包括登录即创AI、素材视频、自动生成、好字幕的样式和背景音乐等
4. 表示如果还有不明白的地方，可以加v咨询
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3 分享了即创AI剪辑的步骤，包括登录即创AI、素材视频、自动生成、好字幕的样式和背景音乐等
4. 表示如果还有不明白的地方，可以加v咨询
我用AI"写"了100个爆款标题，结果让我大吃一惊！
文章概要：
1. 作者齐木是公众号老编辑写作标题的重要性
2. 齐木受一篇介绍用AI生成提示词的文章启发用此方法批量生成小红书爆款标题
3. 齐木按照步骤整出生成小红书标题的AI提示词，并让AI创作，得到一连串充满创意的
4. 齐木认为AI生成的标题直击人心，但有些需要二次加工润色
5. 齐木认为AI是自媒体从业者的利器，能让内容生产如
6. 齐表示自己也想试试用AI写小红书标题，欢迎大家一起创意想法和使用体验
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2. 齐木受一篇介绍用AI生成提示词的文章启发用此方法批量生成小红书爆款标题
3. 齐木按照步骤整出生成小红书标题的AI提示词，并让AI创作，得到一连串充满创意的
4. 齐木认为AI生成的标题直击人心，但有些需要二次加工润色
5. 齐木认为AI是自媒体从业者的利器，能让内容生产如
6. 齐表示自己也想试试用AI写小红书标题，欢迎大家一起创意想法和使用体验
AI论文生成工具，轻松提升论文写作质量
文章概要：
1. AI论文生成工具的出现为论文写作带来了革命性的变化
2. AI论文生成工具可以解决写作困境，助力论文构思
3. 实际案例解析AI应用场景，在自然语言处理领域的研究
4 掌握高效利用AI工具的技巧，明确研究方向和关键词，进行人工审阅和修改
5. 常见问题包括过度依赖生成内容和生成内容的结构和逻辑不够紧密
6. 行动起来，尝试使用AI论文生成工具，如GPT相关的应用程序
7. 未来展望，AI论文生成工具将朝着更智能、更人性化的方向发展
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2. AI论文生成工具可以解决写作困境，助力论文构思
3. 实际案例解析AI应用场景，在自然语言处理领域的研究
4 掌握高效利用AI工具的技巧，明确研究方向和关键词，进行人工审阅和修改
5. 常见问题包括过度依赖生成内容和生成内容的结构和逻辑不够紧密
6. 行动起来，尝试使用AI论文生成工具，如GPT相关的应用程序
7. 未来展望，AI论文生成工具将朝着更智能、更人性化的方向发展
诺奖的物理和化学都被AI占领了，凭什么呢？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔奖颁奖结果备受关注，今年的物理学奖被John Hopfield和Geoffrey Hinton获得，化学奖由David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper获得。
2. 很多人认为AI应该拿图灵奖或戈登贝尔奖，而不是物理学奖和化学奖，因为AI是计算机领域的东西。
3. 学科边界模糊，很多科学课题的研究需要多学科融合，例如物理学的重大革命都的数学被引入。
4. 张益唐教授花了30年时间证明孪生素数猜想的弱化形式，陶哲轩称AI是一个“猜测机器”，可以加速各种事情。
5. 施一公院士以前带领10个博士生做5年才能解决一个大复合结构，现在一个学生一个礼拜两个礼拜就完成了。
6. AI给科研人员带来了更多的可能，未来的科研一定会借助更多的智能力量来进行研究。
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2. 很多人认为AI应该拿图灵奖或戈登贝尔奖，而不是物理学奖和化学奖，因为AI是计算机领域的东西。
3. 学科边界模糊，很多科学课题的研究需要多学科融合，例如物理学的重大革命都的数学被引入。
4. 张益唐教授花了30年时间证明孪生素数猜想的弱化形式，陶哲轩称AI是一个“猜测机器”，可以加速各种事情。
5. 施一公院士以前带领10个博士生做5年才能解决一个大复合结构，现在一个学生一个礼拜两个礼拜就完成了。
6. AI给科研人员带来了更多的可能，未来的科研一定会借助更多的智能力量来进行研究。
超级干货！不同类型的百万播完的AI视频提示词分享，错过了就损失大了
文章概要：
1. 近期有粉丝想学习抖音视频号上的超级火爆AI视频，包括小猫带、宠物、熊猫吃火锅等一系列新奇视频> 2. 作者认为这些视频不需要学习，只需要头脑风暴出场景，写出提示词，让可灵生成配上即可，且可灵每天有66点免费灵感值，多注册几个号足够日常更新
3.从网上收集并自己写了一些提示词，如小孩做饭、猪骑摩托吃火锅、猪弹吉他、猫织毛衣、拉二胡、喂饭、带娃、金毛给孩子洗澡、泰迪上课、小猫揉面、金毛烧烤等表示想要完整版的可以V：lgs30获取
4. 作者表示以上提示词是网上收集，来源，如有侵权请联系删除
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3.从网上收集并自己写了一些提示词，如小孩做饭、猪骑摩托吃火锅、猪弹吉他、猫织毛衣、拉二胡、喂饭、带娃、金毛给孩子洗澡、泰迪上课、小猫揉面、金毛烧烤等表示想要完整版的可以V：lgs30获取
4. 作者表示以上提示词是网上收集，来源，如有侵权请联系删除
AI掀起核浪潮！
文章概要：
1. 微信公众平台
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哪些AI产品，真的有人在用？
文章概要：
1. 文章主要探讨了AI产品在市场上的应用情况和发展趋势，包括哪些产品真正融入了用户日常，哪些是真需求，哪些是伪风口。
2. 文章介绍了AI产品在C端和B端应用场景，如职场人士常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频，内容创作、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景运用AI较多。
3. 文章还分析了AI产品在发展中面临的问题和挑战，如功能上创新不够，用户活跃度、留存和商业化仍面临瓶颈，AIGC号称是下一代移动互联网级别的创新，却未能爆发。
4. 文章最后预测了AIGC杀手级应用将在2026年前展现于市场。
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2. 文章介绍了AI产品在C端和B端应用场景，如职场人士常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频，内容创作、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景运用AI较多。
3. 文章还分析了AI产品在发展中面临的问题和挑战，如功能上创新不够，用户活跃度、留存和商业化仍面临瓶颈，AIGC号称是下一代移动互联网级别的创新，却未能爆发。
4. 文章最后预测了AIGC杀手级应用将在2026年前展现于市场。
AI时代来袭，学历内卷你做好准备了吗？
文章概要：
1. AI时代来袭，学历内卷做好准备了吗？
. AI行业的门槛：机遇挑战
. AI行业的困境：应届生入局难度不小
. 如何入局AI，学历提升是！
5. AI从业者就业选择
6. 学历提升不用愁，这里总有妙招！
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. AI行业的门槛：机遇挑战
. AI行业的困境：应届生入局难度不小
. 如何入局AI，学历提升是！
5. AI从业者就业选择
6. 学历提升不用愁，这里总有妙招！
AI赚钱秘籍，如何通过AI技术实现收入翻倍？
文章概要：
1. AI写作工具可化身文案大师，在短短几分钟内写出高质量文章，用于个人博客、自媒体账号或工作文档任务。
. AI绘画工具可根据简单草图或描述生成令人惊艳的艺术品还可根据不同风格生成作品，用于创建插图、海报或设计品牌形象。
3. AI办公工具可处理文档、分析数据、安排日程等日常任务，提高工作效率。
4. 小林AI写作工具生成营销文案，工作效率提升，收入增加。
5. 小美试用AI绘画工具，技巧后将出售赚取收入。
6. 阿强使用AI办公工具管理任务、分析安排日程，工作效率提高，得到领导肯定，晋升加薪。
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. AI绘画工具可根据简单草图或描述生成令人惊艳的艺术品还可根据不同风格生成作品，用于创建插图、海报或设计品牌形象。
3. AI办公工具可处理文档、分析数据、安排日程等日常任务，提高工作效率。
4. 小林AI写作工具生成营销文案，工作效率提升，收入增加。
5. 小美试用AI绘画工具，技巧后将出售赚取收入。
6. 阿强使用AI办公工具管理任务、分析安排日程，工作效率提高，得到领导肯定，晋升加薪。
AI个人助理，助你轻松管理工作和生活的好助手
文章概要：
1. AI个人助理进入我们的生活便利，本文将介绍其如何在工作中发挥作用
2. AI写作工具基于强大的自然语言处理技术，可根据需求生成文本
3. AI工具能根据简单描述或参考图片生成高质量插图或设计
4. AI视频编辑工具可提供智能化建议和自动化处理，简化视频制作过程
5. 小明使用AI工具提高工作效率，公司业绩显著提高
6 建议读者亲自体验AI工具，探索其功能和潜力
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2. AI写作工具基于强大的自然语言处理技术，可根据需求生成文本
3. AI工具能根据简单描述或参考图片生成高质量插图或设计
4. AI视频编辑工具可提供智能化建议和自动化处理，简化视频制作过程
5. 小明使用AI工具提高工作效率，公司业绩显著提高
6 建议读者亲自体验AI工具，探索其功能和潜力
进入 #人+AI共创# 时代
文章概要：
1. 99日快手宣布正式启动“可灵AI”导演共创计划，李少红等9位知名导演将依托可灵AI的技术能力制作9部AIGC电影短片
2 以《山海经》为背景的少年历险玄幻短剧《山海奇镜之劈波斩》在快手播出，播放量超五千多万，的主角、配角、奇景由AI生成
3. 在抖音上线的科幻短剧《：未来录》量超五千该剧由抖音联合博纳AIGMS制作不仅有机甲斗法、末世灾难，还使用了抖音的即梦AI> 4. 8月19昆仑万维发布了首个集成视频大模型与3D大模型的短剧平台——SkyReels这个平台集成全自动化剧本生成角色定制、镜、剧情、对白/BGM及影片合成等一体，主打让创作者能够“一键成剧”
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2 以《山海经》为背景的少年历险玄幻短剧《山海奇镜之劈波斩》在快手播出，播放量超五千多万，的主角、配角、奇景由AI生成
3. 在抖音上线的科幻短剧《：未来录》量超五千该剧由抖音联合博纳AIGMS制作不仅有机甲斗法、末世灾难，还使用了抖音的即梦AI> 4. 8月19昆仑万维发布了首个集成视频大模型与3D大模型的短剧平台——SkyReels这个平台集成全自动化剧本生成角色定制、镜、剧情、对白/BGM及影片合成等一体，主打让创作者能够“一键成剧”
企业家讲座回顾 | AIGC技术前沿：探索生成式AI的无限可能
文章概要：
1. 讲座主题为“AIG技术前沿：探索生成式AI的无限可能”。
2.回顾了AIGC的发展历程，介绍了其在各个领域的应用。
3. 讲座强调了在使用AIGC技术时必须遵循合法合规的原则。
4. 讲座展示了各类AI进程和操作规范，并推荐了一款具备免费功能的PPT制作工具。
5. 讲座引发对发展趋势的思考，师生们紧跟时代步伐，不断强化自身能力。
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2.回顾了AIGC的发展历程，介绍了其在各个领域的应用。
3. 讲座强调了在使用AIGC技术时必须遵循合法合规的原则。
4. 讲座展示了各类AI进程和操作规范，并推荐了一款具备免费功能的PPT制作工具。
5. 讲座引发对发展趋势的思考，师生们紧跟时代步伐，不断强化自身能力。
AI高质量PPT制作，如何让你的PPT更加出彩
文章概要：
1. AI工具如何让大放异彩
2. 具体工具与步骤详解
3 真实案例：AI如何提升工作效率
4. 结语：迈出AIPPT质量的第一步
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2. 具体工具与步骤详解
3 真实案例：AI如何提升工作效率
4. 结语：迈出AIPPT质量的第一步
大片震撼来袭！AI竟然进化到这种程度了？！🧐
文章概要：
1. AI视觉创意大赛（瓦卡奖VACAT）视频类入围作品正式揭晓，共收到2319个视频类投稿作品96条作品。
2. 大赛吸引了全球顶尖AI视觉创作者参与，展示了AI技术在视觉创意领域的与魅力。
4. 入围作品《山海经》系列、《黑风谷》、「梦核日记」Life is beautiful、《裂缝》、《赤壁》等。
5. 终选阶段的视频类作品将由权威评审团进行最后评比，评选结果将在10月17日正式揭晓。
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2. 大赛吸引了全球顶尖AI视觉创作者参与，展示了AI技术在视觉创意领域的与魅力。
4. 入围作品《山海经》系列、《黑风谷》、「梦核日记」Life is beautiful、《裂缝》、《赤壁》等。
5. 终选阶段的视频类作品将由权威评审团进行最后评比，评选结果将在10月17日正式揭晓。
免翻|AI视频转绘，替换3D人物，图文生成视频！
文章概要：
1. LensGo是一款视频创作工具，可以帮用户轻松打造动漫视频，还能替换人物、改变风格。
2. 它支持视频转视频、视频风格迁移等功能，还能通过文本提示生成图片，或者上传照片进行重新设计br> 3. 用户可以通过注册账号获得100个积分，每天登录还送额外积分，用于生成图像、视频风格转换。
5. LensGo操作简单，能用最少的努力实现最具创意的效果，适合短视频创作者、品牌营销、动画爱好者等。
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2. 它支持视频转视频、视频风格迁移等功能，还能通过文本提示生成图片，或者上传照片进行重新设计br> 3. 用户可以通过注册账号获得100个积分，每天登录还送额外积分，用于生成图像、视频风格转换。
5. LensGo操作简单，能用最少的努力实现最具创意的效果，适合短视频创作者、品牌营销、动画爱好者等。
17岁高中生开发AI应用，4个月入账700万，开学第一天晒账单火了！
文章概要：
1. 17岁高中生Zach Yadegari开发了一款名为Cal AI的AI应用，通过拍照或扫描条形码，分析食物的营养成分和卡路里。
2. 用户可以设定目标跟踪，进度。
3. Cal AI的实现方式是通过深度传感器计算食物的体积等信息，经过食物图像数据训练的模型将餐食分解成不同的部分，并计算比例，用多模态AI模型综合所有信息计算出餐食中的卡路里、蛋白质、碳水化合物等。
4. Cal AI的号称达90%，但对于含有隐藏成分或外观相似原料可能会出错，用户可以编辑数据调整差异。
5. AI4月份推出早在两个月前就小火了一把，得到了不少人的注意。
6. Zach Yadegari7岁就开始和Henry Langmack做Cal AI，一位同伴Blake Anderson名气稍大一些，去年大学刚毕业就开发了爆火的AI约会助手 AI。br> 7. Yadeg表示Cal AI的成功经验是解决明确的消费需求和在TikTok等更容易获得式<> 8. 国内也有类似的应用，如胃之书，多模态大驱动，以简单的对话来记录饮食，并在记录后自动搜索全网食物膳食成分数据，作为饮食参考
阅读原文
2. 用户可以设定目标跟踪，进度。
3. Cal AI的实现方式是通过深度传感器计算食物的体积等信息，经过食物图像数据训练的模型将餐食分解成不同的部分，并计算比例，用多模态AI模型综合所有信息计算出餐食中的卡路里、蛋白质、碳水化合物等。
4. Cal AI的号称达90%，但对于含有隐藏成分或外观相似原料可能会出错，用户可以编辑数据调整差异。
5. AI4月份推出早在两个月前就小火了一把，得到了不少人的注意。
6. Zach Yadegari7岁就开始和Henry Langmack做Cal AI，一位同伴Blake Anderson名气稍大一些，去年大学刚毕业就开发了爆火的AI约会助手 AI。br> 7. Yadeg表示Cal AI的成功经验是解决明确的消费需求和在TikTok等更容易获得式<> 8. 国内也有类似的应用，如胃之书，多模态大驱动，以简单的对话来记录饮食，并在记录后自动搜索全网食物膳食成分数据，作为饮食参考
多款AI工具，重塑创意与效率
文章概要：
1. 国内AI工具发展迅速多个领域，按类别推荐一些值得推荐的工具。
2.类工具：K、ChatGLM 智清言讯飞星火、百度文心一言、豆包。
图像生成类工具：即梦AI、谱清影、白日梦AI、Verse、可灵AI。
4. 视频生成类工具：GoEnhance AI、way、Stable Video、蝉镜AI数字人。br>5. 这些工具在各自领域内具有显著优势和特点，为用户提供了选择。随着AI技术不断发展，未来会有更多和的出现人们工作和生活带来更多便利。
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2.类工具：K、ChatGLM 智清言讯飞星火、百度文心一言、豆包。
图像生成类工具：即梦AI、谱清影、白日梦AI、Verse、可灵AI。
4. 视频生成类工具：GoEnhance AI、way、Stable Video、蝉镜AI数字人。br>5. 这些工具在各自领域内具有显著优势和特点，为用户提供了选择。随着AI技术不断发展，未来会有更多和的出现人们工作和生活带来更多便利。
从云原生到 AI 原生，谈谈我经历的网关发展历程和趋势
文章概要：
1. 文章以阿里巴巴电商业务为例，回顾了软件架构的演进历程，从单体架构到分布式架构，再到微服务架构、云原生架构和 AI 原生架构。在这个过程中，网关扮演了重要的角色，从最初的流量网关，到后来的 ESB、微服务网关、云原生网关和 AI 网关。3. 文章介绍了阿里在网关演进过程中的实践，包括流量网关的统一管控、微服务的统一管控、AI 重塑的应用数量越来越多，API 数量也开始变多。阿里将流量网关、微服务网关、安全网关和 网关四合一结合到一起，并提供了 API 管理的能力，通过架构优势，让一个团队只需要维护一个网关。
4. 文章介绍了云原生 API 网关的优势和原理，包括高集成、零代码构建 AI 应用、一键发布 API 服务、灵活扩展 AI 组件、零信任、AI 防护和内容合规、高性能、软硬一体加速响应体验、高可用、服务治理无损变更、全局容灾等。<. 文章介绍了云原生 API 网关的实践 Demo，包括内部实践和外部客户。内部实践包括通义 APP、模型服务灵积、人工智能平台 PAI 等，外部客户包括零一万物和震坤行工业超市。
6. 文章介绍了云原生 API 网关的商业和开源，除了提供商业产品外，还提供了开源方案，供客户自由选择。
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4. 文章介绍了云原生 API 网关的优势和原理，包括高集成、零代码构建 AI 应用、一键发布 API 服务、灵活扩展 AI 组件、零信任、AI 防护和内容合规、高性能、软硬一体加速响应体验、高可用、服务治理无损变更、全局容灾等。<. 文章介绍了云原生 API 网关的实践 Demo，包括内部实践和外部客户。内部实践包括通义 APP、模型服务灵积、人工智能平台 PAI 等，外部客户包括零一万物和震坤行工业超市。
6. 文章介绍了云原生 API 网关的商业和开源，除了提供商业产品外，还提供了开源方案，供客户自由选择。
人类智能 vs 人工智能？达成互补也许是AI应用于教育的最优范式
文章概要：
1. Mutlu Cukurova教授提出采用混合智能（人类-人工智能协作）的方式融入学习和教育
2. Cukurova教授提出三种生成式AI在教育中的新概念，包括外化人类认知、内化AI模型、扩展人类认知
3. AI在教育潜力巨大，但它的广泛应用仍面临多重挑战
4. 未来的教育系统应更加关注混合智能系统的，确保人类在与AI互动中仍然保持思考与决策的主动性
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2. Cukurova教授提出三种生成式AI在教育中的新概念，包括外化人类认知、内化AI模型、扩展人类认知
3. AI在教育潜力巨大，但它的广泛应用仍面临多重挑战
4. 未来的教育系统应更加关注混合智能系统的，确保人类在与AI互动中仍然保持思考与决策的主动性
【民生电子】AR行业深度：AI赋能，AR可期
文章概要：
1. AI赋能，AR行业加速进行时
1.1 行业加速，销量有望增长
1.2 海外巨头拉开AR序幕，国内厂商紧随其后
1.3 Meta&雷朋AI眼镜先行，AI赋能可期
2. 光学BOM占比提高，供应链迎机遇
2.1 光波导：二维阵列+衍射光波导发展前景广阔
2.2 光机：Micro LED成下一代AR显示技术有力候选者
2.3 供应链：上下游齐开花，协同发展
3. 投资建议
4. 风险提示
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1.1 行业加速，销量有望增长
1.2 海外巨头拉开AR序幕，国内厂商紧随其后
1.3 Meta&雷朋AI眼镜先行，AI赋能可期
2. 光学BOM占比提高，供应链迎机遇
2.1 光波导：二维阵列+衍射光波导发展前景广阔
2.2 光机：Micro LED成下一代AR显示技术有力候选者
2.3 供应链：上下游齐开花，协同发展
3. 投资建议
4. 风险提示
【应粉丝要求解析】实例讲解养生赛道AI图片的制作方法
文章概要：
1 应粉丝解析实例讲解养生赛道AI图片的制作方法
2. 粉丝询问养生赛道图片制作问题，作者以原图姿势为例进行讲解
3. 生成AI绘图提示词，包括上传图片到智能体、输入提示词等步骤
4. 选择AI绘图工具即梦AI图片生成操作，包括导入参考图、调整精细度等
5介绍，包括个人经历和编写的AI教程等
阅读原文
2. 粉丝询问养生赛道图片制作问题，作者以原图姿势为例进行讲解
3. 生成AI绘图提示词，包括上传图片到智能体、输入提示词等步骤
4. 选择AI绘图工具即梦AI图片生成操作，包括导入参考图、调整精细度等
5介绍，包括个人经历和编写的AI教程等
o1 模型炸场 AI 行业，红杉资本聚焦 AI 创业风口！
文章概要：
1. o1炸场AI行业，红杉资本聚焦AI创业风口
2. o1模型赋予AI“推理计算”的能力它可以像人类一样思考和决策
3. 红杉资本指出o1多个行业带来了划时代的机遇，包括智能医疗、投资、企业管理、智能法律咨询
4. o1推理模型两个型号，分别是o1-preview（推理）和o1i（推理速度更快用户可以通过GPT Plus或全模型API使用正版的o模型> 5. 红杉的表明，未来十年将AI与结合的黄金期，现在正是入场的最好
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2. o1模型赋予AI“推理计算”的能力它可以像人类一样思考和决策
3. 红杉资本指出o1多个行业带来了划时代的机遇，包括智能医疗、投资、企业管理、智能法律咨询
4. o1推理模型两个型号，分别是o1-preview（推理）和o1i（推理速度更快用户可以通过GPT Plus或全模型API使用正版的o模型> 5. 红杉的表明，未来十年将AI与结合的黄金期，现在正是入场的最好
AI检测技术解析，如何确保文章内容合规
文章概要：
1 AI技术源于复杂的算法和大量的数据训练，可以自动识别和分析文本，剔除信息或错误表达。
. AI技术的具体应用场景包括AI助手、审核工具、数据分析与合规监控等。
3. 使用AI工具确保文章合规的方法包括选择合适的工具、检测参数优化文章等。
4 AI工具可以提高质量、内容审核效率、监控保障安全等。
阅读原文
. AI技术的具体应用场景包括AI助手、审核工具、数据分析与合规监控等。
3. 使用AI工具确保文章合规的方法包括选择合适的工具、检测参数优化文章等。
4 AI工具可以提高质量、内容审核效率、监控保障安全等。
AI 时代：创业新机遇与挑战
文章概要：
1. 在人工智能时代创业领域正经历着前所未有的变革，越来越多的小团队凭借着人工智能的力量，创造出了令人瞩目的高估值公司。
2. AI在不同领域有广泛应用，如商业、商拍、农业、自媒体等，降低了创作门槛，提高了效率。
3. 美图发布了款AI产品，覆盖多个领域，产品从生活场景全面进入生产力场景，对VIP订阅和SaaS业务有正向推动，但也面临着竞争挑战。
4. AI创业有广泛应用，未来发展趋势更加人性化、跨界融合、可持续发展机遇与挑战并存。
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2. AI在不同领域有广泛应用，如商业、商拍、农业、自媒体等，降低了创作门槛，提高了效率。
3. 美图发布了款AI产品，覆盖多个领域，产品从生活场景全面进入生产力场景，对VIP订阅和SaaS业务有正向推动，但也面临着竞争挑战。
4. AI创业有广泛应用，未来发展趋势更加人性化、跨界融合、可持续发展机遇与挑战并存。
百亿基金成立！AI融资热度不减，国内外持续加码
文章概要：
1. 上海生态基金，规模100亿元，首期30围绕大模型产业链生态进行三个重点布局
2. 成都启动总规模50亿的产业基金，首关10亿元，将围绕新一代信息技术等战略新兴产业展开投资布局
3. 河南算力产业基金，规模100亿元，重点投向数字基础设施、算力软硬件、算力运营、大模型和垂类应用、具身智能机器人等前沿科技领域
4. 武汉发布《推进产业基金高质量发展现代化产业体系建设的实施意见，从02起武汉市级财政每年不低于4亿元产业基金预算，实行竞争性分配，投资人工智能等未来产业
5. 深圳龙岗推动全市首支规模10亿元的人工智能产业基金
6. 国内AI领域月均融资金额2亿元，不到去年的两成，AI机构的吸金能力依然强劲
7. 美国第二季度风险投资资金规模飙升至556亿美金，创下两年以来最高融资额，其中主要的资金流向了AI领域
8. OpenAI宣布获得66融资，这是该公司迄今最大的风投交易，不仅刷新马斯克旗下xAI公司此前单轮60亿美元的纪录，也刷新了硅谷融资纪录
9. 全球AI市场规模预计从024年的2146亿美元增长到2030年的3391亿美元，204到2030年，该市场将以5.7%的强劲复合年增长率增长
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2. 成都启动总规模50亿的产业基金，首关10亿元，将围绕新一代信息技术等战略新兴产业展开投资布局
3. 河南算力产业基金，规模100亿元，重点投向数字基础设施、算力软硬件、算力运营、大模型和垂类应用、具身智能机器人等前沿科技领域
4. 武汉发布《推进产业基金高质量发展现代化产业体系建设的实施意见，从02起武汉市级财政每年不低于4亿元产业基金预算，实行竞争性分配，投资人工智能等未来产业
5. 深圳龙岗推动全市首支规模10亿元的人工智能产业基金
6. 国内AI领域月均融资金额2亿元，不到去年的两成，AI机构的吸金能力依然强劲
7. 美国第二季度风险投资资金规模飙升至556亿美金，创下两年以来最高融资额，其中主要的资金流向了AI领域
8. OpenAI宣布获得66融资，这是该公司迄今最大的风投交易，不仅刷新马斯克旗下xAI公司此前单轮60亿美元的纪录，也刷新了硅谷融资纪录
9. 全球AI市场规模预计从024年的2146亿美元增长到2030年的3391亿美元，204到2030年，该市场将以5.7%的强劲复合年增长率增长
全面开启数据民主化时代：从传统用户到生成式AI的全新赋能之路
文章概要：
1. 生成式人工智能基础模型或大型语言模型是创新AI应用的核心，它们在数据方面与人类用户有着相似的需求：需要数据被组织、可搜索，并以它们“理解”的语言呈现。
2. 生成式AI的崛起为企业的数据方式带来了革命性变化。其中，检索生成作为一种新兴技术，使得企业可以在无需直接对模型进行特定数据集训练的情况下，将其企业数据相结合。
尽管RAG具有明显的优势，但在企业中推广和应用生成式AI却充满挑战。尤其是在满足多样化企业需求的，如何有效地扩大AG的应用范围，是企业普遍面临的问题。
4. 为了解决上述问题，逻辑数据编织应运而生，成为生成式AI项目的数据整合解决方案。而Denodo平台作为领先的逻辑管理工具，众多企业构建了的逻辑编织，极大地增强了数据生态系统。
阅读原文
2. 生成式AI的崛起为企业的数据方式带来了革命性变化。其中，检索生成作为一种新兴技术，使得企业可以在无需直接对模型进行特定数据集训练的情况下，将其企业数据相结合。
尽管RAG具有明显的优势，但在企业中推广和应用生成式AI却充满挑战。尤其是在满足多样化企业需求的，如何有效地扩大AG的应用范围，是企业普遍面临的问题。
4. 为了解决上述问题，逻辑数据编织应运而生，成为生成式AI项目的数据整合解决方案。而Denodo平台作为领先的逻辑管理工具，众多企业构建了的逻辑编织，极大地增强了数据生态系统。
普通人如何快速从0到1打造个人IP
文章概要：
1. 在新时代，个人IP已成为未来发展的一大趋势。破局圈友@林杰将为我们揭示如何借助AI技术，从零开始打造个人IP，并实现快速变现和涨粉。
2. 林杰首先为AIP做了广义和狭义的定义。广义上的AIP是指利用AI工具来提升个人IP打造的效率。狭义的AIP则专指在AI领域中打造个人IP的自媒体博主。
3. AIP的具体表现形式有露脸和不露脸两类。露脸的AIP又可以分为两种形式，不露脸的表现形式主要有三种。不露脸的账号也算个人IP，衡量一个账号是否是成功的个人IP，在于变现效率和背后的商业价值。
4 AIP的发展有起始、验证、快速发展和规模化复制4个阶段，每个阶段都有其独特的重点。
5. 个人IP短视频的打造可拆分为定位、对标、内容拆解、引流、转化，直至实现变现等多个步骤。定位阶段的关键点包括账号的装修、平台选择、变现模式以及表现形式。
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2. 林杰首先为AIP做了广义和狭义的定义。广义上的AIP是指利用AI工具来提升个人IP打造的效率。狭义的AIP则专指在AI领域中打造个人IP的自媒体博主。
3. AIP的具体表现形式有露脸和不露脸两类。露脸的AIP又可以分为两种形式，不露脸的表现形式主要有三种。不露脸的账号也算个人IP，衡量一个账号是否是成功的个人IP，在于变现效率和背后的商业价值。
4 AIP的发展有起始、验证、快速发展和规模化复制4个阶段，每个阶段都有其独特的重点。
5. 个人IP短视频的打造可拆分为定位、对标、内容拆解、引流、转化，直至实现变现等多个步骤。定位阶段的关键点包括账号的装修、平台选择、变现模式以及表现形式。
Open AI新功能CANVAS“套皮”能在AI界摘冠？
文章概要：
1 OpenAI名为Canvas的新功能是一个视觉化平台，让使用者在个性化、直观的环境中与AI深度互动，地释放人工智能的潜力将专业工作与创意思维无缝结合
. Canvas的推出被视为OpenAI其最大竞争对手ropic的有力回应，ropic由出走的OpenAI员工创立，得到谷歌的资金支持，其旗舰产品Claude 3.在性能和用户介面体验上表现优异，评分压倒ChatGPT4o，赢得了许多程序员的青睐。
3. Canvas本质上是在对现有技术进行重新包装，所谓的套皮”这一概念指的是现有的人工智能模型或应用程序进行适度修改，以新名称或面推出
. AI乐观派认为，创新未必在于底层技术突破，而是如何更好地运用现有他们相信，等“套皮了一种技术方向，通过使用者体验和扩展数据集，有潜力引发深远变革。
5. 并非所有人都对Canvas充满赞赏，担心，AI企业欠缺自生能力外部依赖带来沉重压力。AI悲观派警告说，Canvas虽能引发短期兴奋，但长期依赖巨额投资可能无法持续，在缺乏实质性技术突破的情况下。
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. Canvas的推出被视为OpenAI其最大竞争对手ropic的有力回应，ropic由出走的OpenAI员工创立，得到谷歌的资金支持，其旗舰产品Claude 3.在性能和用户介面体验上表现优异，评分压倒ChatGPT4o，赢得了许多程序员的青睐。
3. Canvas本质上是在对现有技术进行重新包装，所谓的套皮”这一概念指的是现有的人工智能模型或应用程序进行适度修改，以新名称或面推出
. AI乐观派认为，创新未必在于底层技术突破，而是如何更好地运用现有他们相信，等“套皮了一种技术方向，通过使用者体验和扩展数据集，有潜力引发深远变革。
5. 并非所有人都对Canvas充满赞赏，担心，AI企业欠缺自生能力外部依赖带来沉重压力。AI悲观派警告说，Canvas虽能引发短期兴奋，但长期依赖巨额投资可能无法持续，在缺乏实质性技术突破的情况下。
“AI教父”否定AI？！无论再堆多少GPU，现在的AI也实现不了AGI！
文章概要：
1. 杨立昆，与杰弗里·顿书亚·本吉奥共享“AI教父称号的图灵奖获得者，毒舌幽默的纽大教授，也是扎克伯格的解语花和Meta的AI大神（首席AI科学家）。
2. 杨立昆认为现在的AI太菜了，是个工具，构不成任何威胁。
3. 杨立昆认为现在的AI是在推理，但其实只是在重复已经训练过的信息，靠的还是巨大的存储容量。<. 杨昆把赌注押在了世界模型上，让模型用小动物学习的方式，去摄入实拍视频中的视觉信息从而建立一个世界模型。
. 杨立昆眼里的AGI，真正达到人类智力和常识水平、能真正做到像人类助手一样的，还需要数十年。
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2. 杨立昆认为现在的AI太菜了，是个工具，构不成任何威胁。
3. 杨立昆认为现在的AI是在推理，但其实只是在重复已经训练过的信息，靠的还是巨大的存储容量。<. 杨昆把赌注押在了世界模型上，让模型用小动物学习的方式，去摄入实拍视频中的视觉信息从而建立一个世界模型。
. 杨立昆眼里的AGI，真正达到人类智力和常识水平、能真正做到像人类助手一样的，还需要数十年。
黄仁勋谈AI改变工作方式，生产力提升不意味需要裁员
文章概要：
1. 近日，英伟达CEO黄仁勋接受了一场投资者的面谈专访。在这次长达80分钟的对话中，黄仁勋与主持人Brad Gerstne和Clark Tang共同探讨了人工智能领域的最新动态，AI对社会各行业的影响，以及英伟达在AI革命中的战略布局。
2. 访谈过程中，黄仁勋强调了通用人工智能（AGI）的突破，并表示AGI助理在未来将以某种形式出现，并会随着时间推移更逐渐变得完善。
3. 黄仁勋分享了英伟达在计算革命中的领导地位，强调英伟达的看涨情况与互联网泡沫时期思科的狂热不同。
4. 黄仁勋称赞马斯克及团队就想超人一样，“xAI在19天内完成了别人一年才可以完成的事情，这是前无古人的壮举，世界上只有一个人能做到，这个人就是埃隆・马斯克。他在工程、建筑和大型系统以及资源调配方面的理解是独一无二的。
5. 当谈到AI对生产力的影响以及对就业者的冲击等社会问题，黄仁勋保持乐观态度。在他看来，AI的发展极大的提升了企业的效率，带来了更多增长的机会，并不会失业。
6. 黄仁勋呼吁行业加强对AI安全的监管，以保证技术的开发和使用有益于社会。
阅读原文
2. 访谈过程中，黄仁勋强调了通用人工智能（AGI）的突破，并表示AGI助理在未来将以某种形式出现，并会随着时间推移更逐渐变得完善。
3. 黄仁勋分享了英伟达在计算革命中的领导地位，强调英伟达的看涨情况与互联网泡沫时期思科的狂热不同。
4. 黄仁勋称赞马斯克及团队就想超人一样，“xAI在19天内完成了别人一年才可以完成的事情，这是前无古人的壮举，世界上只有一个人能做到，这个人就是埃隆・马斯克。他在工程、建筑和大型系统以及资源调配方面的理解是独一无二的。
5. 当谈到AI对生产力的影响以及对就业者的冲击等社会问题，黄仁勋保持乐观态度。在他看来，AI的发展极大的提升了企业的效率，带来了更多增长的机会，并不会失业。
6. 黄仁勋呼吁行业加强对AI安全的监管，以保证技术的开发和使用有益于社会。
“优雅”出道！中关村街道“关芯”小姐姐的AI MV来了
文章概要：
1 12中关村AI数字人“关中关村街道合唱中关村，永远在路上。
2. 《中关村，的歌词和均由AI完成，体现了中关村的奋斗精神和科技创新精神。
3 中科闻歌优雅（YoYa）多模态大领先的文独创的介入生成能力、可赋能视频内容创作全链条的AI工具集、以及多模态媒资分析与管理能力 ，能够针对视频内容生产的工业化需求，提升视频生成的可控性及完成度，视频全链路。
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2. 《中关村，的歌词和均由AI完成，体现了中关村的奋斗精神和科技创新精神。
3 中科闻歌优雅（YoYa）多模态大领先的文独创的介入生成能力、可赋能视频内容创作全链条的AI工具集、以及多模态媒资分析与管理能力 ，能够针对视频内容生产的工业化需求，提升视频生成的可控性及完成度，视频全链路。
当我给AI喂“毒蘑菇”，它出图了，我笑了
文章概要：
1. 作者分享了一段AI生成的视频，视频中的内容十分抽象。
2. 作者决定用可灵AI尝试制作这种魔幻视频，通过上传水果图和输入提示词，成功制作出了魔性视频
4 作者认为AI技术的快到让人反应不过来，了制作鬼视频，AI还能做到更多。
5 作者呼吁大家抓住AI这个职场速通秘籍，职场竞争力。
阅读原文
2. 作者决定用可灵AI尝试制作这种魔幻视频，通过上传水果图和输入提示词，成功制作出了魔性视频
4 作者认为AI技术的快到让人反应不过来，了制作鬼视频，AI还能做到更多。
5 作者呼吁大家抓住AI这个职场速通秘籍，职场竞争力。
AI成果赋能产业回顾：《回顾2019年至今的辉煌历程》
文章概要：
1. 自2019年以来，广西人工智能协会在推动广西地区人工智能产业的发展中了举足轻重的作用。协会不仅积极参与了多次重要的活动，与各级政府部门了深厚的合作关系。
2.人工智能协会重视教育人才工作。协会与多所高校和科研院所建立的合作关系，共同开展人工智能领域的教学和科研工作。
3. 回顾过去几年来的发展历程，广西协会年离开不了，领导、各个领域的支持，正因为大家的努力才取得了令人瞩成就。然而，协会深知未来的路还需要继续努力和创新。
阅读原文
2.人工智能协会重视教育人才工作。协会与多所高校和科研院所建立的合作关系，共同开展人工智能领域的教学和科研工作。
3. 回顾过去几年来的发展历程，广西协会年离开不了，领导、各个领域的支持，正因为大家的努力才取得了令人瞩成就。然而，协会深知未来的路还需要继续努力和创新。
AI人工智能应用实操，如何将AI技术应用到实际项目中？
文章概要：
1. AI技术在日常生活中的应用，如识别、推荐引擎、智能推荐系统等。
2. AI写作工具的操作步骤和应用场景。
3. AI绘画工具的操作步骤和应用场景
4. AI视频编辑工具的操作和应用场景。<> 5. AI的案例，如某新闻使用AI写作工具提高新闻发布效率、一位艺术家利用AI绘画工具创作作品并被高价、某视频博主通过AI视频编辑工具吸引数百万粉丝关注。
6. 鼓励读者立即挑选一种AI工具，亲自动手实践。
阅读原文
2. AI写作工具的操作步骤和应用场景。
3. AI绘画工具的操作步骤和应用场景
4. AI视频编辑工具的操作和应用场景。<> 5. AI的案例，如某新闻使用AI写作工具提高新闻发布效率、一位艺术家利用AI绘画工具创作作品并被高价、某视频博主通过AI视频编辑工具吸引数百万粉丝关注。
6. 鼓励读者立即挑选一种AI工具，亲自动手实践。
人工智能专题：人工智能时代新闻媒体的责任与使命
文章概要：
1. 人工智能带来的机遇：产能新驱动、体验新升级、业态新前景。
2. 人工智能带来的挑战：虚假信息引发信任危机、技术滥用破坏舆论生态、快速发展治理忧虑、智能应用加大发展鸿沟。
3 新闻媒体的使命：加快智能驱动，提升媒体价值；立足善意使用，健全伦理；加强对话合作，完善全球治理。
4. 全球新闻媒体对人工智能的认知和应用现状调查：多数媒体式持积极态度，已感受到其带来的变化，部分媒体已开始应用，但对其存在警惕，多数媒体需要加强监管。
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2. 人工智能带来的挑战：虚假信息引发信任危机、技术滥用破坏舆论生态、快速发展治理忧虑、智能应用加大发展鸿沟。
3 新闻媒体的使命：加快智能驱动，提升媒体价值；立足善意使用，健全伦理；加强对话合作，完善全球治理。
4. 全球新闻媒体对人工智能的认知和应用现状调查：多数媒体式持积极态度，已感受到其带来的变化，部分媒体已开始应用，但对其存在警惕，多数媒体需要加强监管。
“AI律师”卷起来了吗？| 法观
文章概要：
1. 法律科技公司试图通过AI切入法律行业，市面上已出现多款法律垂类大模型产品，如法观、ChatLaw、通义法睿等。
2. 律师行业的内卷问题未得到根本缓解，法律大模型尤其是定制化的AI智能体，成本低且能突破局限。
3. 法律大模型需要更细分领域的知识，通用法律大模型数据宽泛，细分智能体专注特定私域数据，在数据针对性和功能精准性方面更出色。
4. 法律大模型的目标不是取代律师，而是通过与律师合作，利用其私域知识训练智能体，提高法律服务效率和。
阅读原文
2. 律师行业的内卷问题未得到根本缓解，法律大模型尤其是定制化的AI智能体，成本低且能突破局限。
3. 法律大模型需要更细分领域的知识，通用法律大模型数据宽泛，细分智能体专注特定私域数据，在数据针对性和功能精准性方面更出色。
4. 法律大模型的目标不是取代律师，而是通过与律师合作，利用其私域知识训练智能体，提高法律服务效率和。
AI创作的未来已来：揭秘中国AI内容创作应用生态
文章概要：
1. AI创作的未来已来：AI技术的进步让AI内容创作现实，它们能够自动生成文本、图像、和，还在内容生产的全流程中辅助，构思到发布，AI的参与让创意变得更加高效和多元。
2 多模态，AI创作的新维度：AI的跨模态能力让创作不再于形式。文生图、文视频、内容创建，AI的应用正在方向进化，为艺术创作、设计、音乐、影视等领域带来的变化。
3. AI创作的工业化阶段：从初步探索到工具辅助，再到智能化内容生成，AI内容生产正在向工业化阶段演进。未来，AI将不仅是辅助工具，而是成为内容生产的引擎，实现高自由度的智能化创作。> 4. AI创作应用的生态格局专业用户对AI创作工具的依赖度不断上升，产品体验成为考量。AI创作应用的功能差异决定了面向的用户，普通用户到专业用户，再到企业用户，AI创作工具的应用场景正在不断扩大br> 5. AINative应用，重构内容产业链：AINative应用以其灵活的产品策略和用户体验，正在重构内容创作产业链。这些应用不仅提供深度交互体验，还聚焦行业场景，为内容创作提供深度解决方案。
6.创作的与趋势：尽管AI创作取得了显著进展，但仍面临技术局限性、路径不清晰、形态单一等挑战。未来，多模态、自适应与实时内容生成等技术的，将催生更多的内容出现智能体将成为内容创作的关键入口，AI将加速IP的开发和运营，释放内容资产的商业价值
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2 多模态，AI创作的新维度：AI的跨模态能力让创作不再于形式。文生图、文视频、内容创建，AI的应用正在方向进化，为艺术创作、设计、音乐、影视等领域带来的变化。
3. AI创作的工业化阶段：从初步探索到工具辅助，再到智能化内容生成，AI内容生产正在向工业化阶段演进。未来，AI将不仅是辅助工具，而是成为内容生产的引擎，实现高自由度的智能化创作。> 4. AI创作应用的生态格局专业用户对AI创作工具的依赖度不断上升，产品体验成为考量。AI创作应用的功能差异决定了面向的用户，普通用户到专业用户，再到企业用户，AI创作工具的应用场景正在不断扩大br> 5. AINative应用，重构内容产业链：AINative应用以其灵活的产品策略和用户体验，正在重构内容创作产业链。这些应用不仅提供深度交互体验，还聚焦行业场景，为内容创作提供深度解决方案。
6.创作的与趋势：尽管AI创作取得了显著进展，但仍面临技术局限性、路径不清晰、形态单一等挑战。未来，多模态、自适应与实时内容生成等技术的，将催生更多的内容出现智能体将成为内容创作的关键入口，AI将加速IP的开发和运营，释放内容资产的商业价值
AI全栈工程师的进阶之路：如何利用AI提升技能
文章概要：
1. AI在写作领域有无限潜力，可帮助生成技术文档、编写代码注释和撰写文章，如使用GPT-3模型生成文章初稿。
2. 选择合适的AI工具提供清晰的提示词，编辑和优化生成文本。
3. AI绘画工具可根据描述生成艺术作品，如DeepArt、DALL-E。
4 在AI绘画工具中描述创意，生成初稿，修饰和优化。
5. AI在视频创作领域可用于剪辑特效和生成字幕，如使用Adobe Premiere Pro搭配AI插件。
6. 导入素材，AI自动剪辑，添加特效与字幕。
. 某视频网站运营团队引入AI视频编辑工具后，视频制作效率提升，观众反馈正面。
8. 身处高速发展时代，应勇敢拥抱新技术，借助AI提升技能。
阅读原文
2. 选择合适的AI工具提供清晰的提示词，编辑和优化生成文本。
3. AI绘画工具可根据描述生成艺术作品，如DeepArt、DALL-E。
4 在AI绘画工具中描述创意，生成初稿，修饰和优化。
5. AI在视频创作领域可用于剪辑特效和生成字幕，如使用Adobe Premiere Pro搭配AI插件。
6. 导入素材，AI自动剪辑，添加特效与字幕。
. 某视频网站运营团队引入AI视频编辑工具后，视频制作效率提升，观众反馈正面。
8. 身处高速发展时代，应勇敢拥抱新技术，借助AI提升技能。
Adobe Firefly再升级，用AI给视频创作装上“加速器”！
文章概要：
1. Adobe Firefly再升级，用AI给视频创作“加速器”br> 2. Adobe自9月起就在Firefly中推出了可通过文字提示、摄像机控制以及参考图像，生成视频内容甚至在保持画面风格一致的前提下镜头的动作和意图，创意可视化
3. Adobe还在iere Pro中发布了"生成式延展"新功能
4. Adobe的最终目的并不是用AI替代人类创意，而是利用AI工具增强创作者的表现力，简化创作，最大程度降低过程中的阻碍和重复工作
5.正在选择一条深度融合AI与现有创意工具的战略路径，而非孤立地打造全新的AI产品线
6.拥有而成熟的软件Prem等，这些软件已深度融入全球创作者的工作流。通过将AI功能无缝集成这些熟悉的工具中，Adobe可以充分利用已有用户基础，让创作者在不改变工作习惯的情况下直接享受到AI带来的效率提升与创作可能性
7. 这种“补强“重塑”的方式也了用户的成本，最大程度保留了原有用户的黏性
阅读原文
3. Adobe还在iere Pro中发布了"生成式延展"新功能
4. Adobe的最终目的并不是用AI替代人类创意，而是利用AI工具增强创作者的表现力，简化创作，最大程度降低过程中的阻碍和重复工作
5.正在选择一条深度融合AI与现有创意工具的战略路径，而非孤立地打造全新的AI产品线
6.拥有而成熟的软件Prem等，这些软件已深度融入全球创作者的工作流。通过将AI功能无缝集成这些熟悉的工具中，Adobe可以充分利用已有用户基础，让创作者在不改变工作习惯的情况下直接享受到AI带来的效率提升与创作可能性
7. 这种“补强“重塑”的方式也了用户的成本，最大程度保留了原有用户的黏性
AI内容生成检测工具，确保你的文章每次都通过审核
文章概要：
1. AI内容生成检测工具帮助文章通过审核提升办公效率。
2. AI内容生成各大领域应用广泛，包括、绘画数据分析等。
3. AI写作工具能根据需求生成文章，学习个人风格，提高内容生产效率。
5. 某知名电商平台采用AI内容生成工具优化产品描述和用户评价，销售额显著增长。
6.工具可通过数据分析提供精准预测和优化建议成本，提高客户满意度。
7. 建议读者动手尝试AI工具，提升工作效率和创意潜能。
8. AI技术的未来发展将推动各行各业变革，人士需不断学习适应新工具。
阅读原文
2. AI内容生成各大领域应用广泛，包括、绘画数据分析等。
3. AI写作工具能根据需求生成文章，学习个人风格，提高内容生产效率。
5. 某知名电商平台采用AI内容生成工具优化产品描述和用户评价，销售额显著增长。
6.工具可通过数据分析提供精准预测和优化建议成本，提高客户满意度。
7. 建议读者动手尝试AI工具，提升工作效率和创意潜能。
8. AI技术的未来发展将推动各行各业变革，人士需不断学习适应新工具。
200亿新风口突然爆火，“AI 智能体硬件”概念会否产生泡沫？｜钛媒体AGI
文章概要：
1. 生成式AI已经从模型走向应用，基于生成式AI软件的智能体硬件正逐步成为新风口。
2. 全球自主智能体市场规模从2019年的3.45亿美元增长至2024年的29.29亿美元，期间年复合增长率达54%。<>3. 智能手机行业未来将发生改变，预计2024年全球生成式AI手机出货量将同比增长363.6%。
4. 耳机成为生成式AI软件技术的重要落脚点之一，AI耳机的主要难点在于耳机的算力和电池续航。
5. 芯片AI技术的重要应用领域，联发科方面表示，天玑9400集成第八代AI处理器NPU 80，其端侧多模态AI运算性能高达50 Tokens/s。
阅读原文
2. 全球自主智能体市场规模从2019年的3.45亿美元增长至2024年的29.29亿美元，期间年复合增长率达54%。<>3. 智能手机行业未来将发生改变，预计2024年全球生成式AI手机出货量将同比增长363.6%。
4. 耳机成为生成式AI软件技术的重要落脚点之一，AI耳机的主要难点在于耳机的算力和电池续航。
5. 芯片AI技术的重要应用领域，联发科方面表示，天玑9400集成第八代AI处理器NPU 80，其端侧多模态AI运算性能高达50 Tokens/s。
胤娲科技：Pika 1.5燃爆登场——AI视频特效，让万物“笑”果全开
文章概要：
1. Pika 1.5带着它前所未有的特效功能，誓要将你的朋友圈的海洋
2. Pika 1.5的专业能力让人眼前一亮，其图生视频I2V）和生视频（T2V）两大功能，如今已进化到了令人瞠目结舌的地步
3 全新物理特效“Pikaffects”的出现，彻底点燃了们的热情，这个特效的加持下，任何物体都能被压碎、融化、爆炸，甚至能被一刀切开
4. 如此的Pika 1.5操作起来却异常简单复杂的教程，更不需要绞尽汁的创意
阅读原文
2. Pika 1.5的专业能力让人眼前一亮，其图生视频I2V）和生视频（T2V）两大功能，如今已进化到了令人瞠目结舌的地步
3 全新物理特效“Pikaffects”的出现，彻底点燃了们的热情，这个特效的加持下，任何物体都能被压碎、融化、爆炸，甚至能被一刀切开
4. 如此的Pika 1.5操作起来却异常简单复杂的教程，更不需要绞尽汁的创意
【AI访谈】黄仁勋亲自解答：英伟达的护城河到底有多深？
文章概要：
1. 2023年，全球人工智能市场规模已突破4000亿美元，预计到2030年将超过1.8万亿美元。英伟达将如何把握机遇？黄仁勋亲自解答了英伟达的护城河和计算的进化、优势和生态、需求和未来发展、OpenAI的崛起、X.ai的挑战、推理时间的重要性与开源的作用、英伟达的文化和AI的未来等问题。
2. 英伟达的护城河和计算的进化：英伟达的全栈玩法，不光做芯片，还搞软件、库，整个数据流程都管，这很重要。不光要芯片快算法和架构创新在并行计算里也很重要。AI飞轮很重要，AI改善数据管理，然后数据管理又反过来让AI更好，形成良性循环。英伟达看重视频模型，预测以后视频模型会比现在流行的文本模型更厉害。
3. 英伟达的优势和生态：跟以前Intel的对比，Intel以前主要关注制造和芯片设计，串行处理和并行处理的理念不一样。特定领域的库很重要，英伟达的cuDNN、OptiX这些库对深度学习应用很重要。推理在英伟达战略，老黄聊到推理越来越重要，英伟达也在布局，想在这个领域称霸。架构兼容性和用户基础，老黄解释了英伟达怎么让不同代的产品架构兼容，这对公司和用户都有好处，尤其是在推理方面。
4. 需求和未来发展：Blackwell需求巨大，有人说英伟达的产品需求是泡沫，老黄反驳说需求是真的，因为计算模式发生了根本性变化。现代化和AI工厂的崛起，大家畅想未来，数据中心会用AI进行现代化改造，还会出现“AI工厂”来支持各种应用。指数级增长的潜力，大家探讨了英伟达的市场有多大，认为现有设施的现代化和新的AI工作负载都会带来爆发式增长。
5. OpenAI的崛起和模型格局：OpenAI的意义老黄承认OpenAI是AI领域的先锋，它在追求通用人工智能，也让大众更了解和接受AI。模型格局的变化，大家聊模型领域的变化，包括开源模型的出现，以及模型公司之间可能出现的合并。模型和AI的区别，老黄明确指出模型只是AI的一部分，AI是一种能力，需要应用到具体的场景里。
6.ai的挑战：X.ai的成就，老黄夸了马斯克和X.ai团队，他们很短时间内建成了巨大的超级集群，这在工程上很牛。未来大型AI集群，大家聊到以后可能会出现更大的GPU集群，老黄相信分布式训练技术可以解决规模问题。
7. 推理时间的重要性与开源的作用：推理时间推理的价值，老黄强调推理时间推理对增强AI能力很重要，很多智能方面的东西不能提前计算好。开放和封闭模型的选择，大家聊到开源和源模型的优劣，认为两种模式都有好处，以后可能是“封闭也开放”，而不是“封闭对抗开放”。英伟达的开源贡献：NeMo，老黄介绍了英伟达的NeMo模型，它很适合做奖励系统，还可以增强Llama这样的模型。
8. 英伟达的文化和AI的未来：文化很重要，大家聊到英伟达的文化，说它适应性强效率高、组织架构扁平。AI提高生产力，老黄觉得以后AI助手会成为团队标配，提高生产力，公司用更少做更多的事。确保AI安全和有益，大家聊到AI安全问题，觉得需要合作，确保AI的好处大于坏处感想，老黄分享了他一路走来的感受，觉得要不断学习，他对AI的未来很乐观。
阅读原文
2. 英伟达的护城河和计算的进化：英伟达的全栈玩法，不光做芯片，还搞软件、库，整个数据流程都管，这很重要。不光要芯片快算法和架构创新在并行计算里也很重要。AI飞轮很重要，AI改善数据管理，然后数据管理又反过来让AI更好，形成良性循环。英伟达看重视频模型，预测以后视频模型会比现在流行的文本模型更厉害。
3. 英伟达的优势和生态：跟以前Intel的对比，Intel以前主要关注制造和芯片设计，串行处理和并行处理的理念不一样。特定领域的库很重要，英伟达的cuDNN、OptiX这些库对深度学习应用很重要。推理在英伟达战略，老黄聊到推理越来越重要，英伟达也在布局，想在这个领域称霸。架构兼容性和用户基础，老黄解释了英伟达怎么让不同代的产品架构兼容，这对公司和用户都有好处，尤其是在推理方面。
4. 需求和未来发展：Blackwell需求巨大，有人说英伟达的产品需求是泡沫，老黄反驳说需求是真的，因为计算模式发生了根本性变化。现代化和AI工厂的崛起，大家畅想未来，数据中心会用AI进行现代化改造，还会出现“AI工厂”来支持各种应用。指数级增长的潜力，大家探讨了英伟达的市场有多大，认为现有设施的现代化和新的AI工作负载都会带来爆发式增长。
5. OpenAI的崛起和模型格局：OpenAI的意义老黄承认OpenAI是AI领域的先锋，它在追求通用人工智能，也让大众更了解和接受AI。模型格局的变化，大家聊模型领域的变化，包括开源模型的出现，以及模型公司之间可能出现的合并。模型和AI的区别，老黄明确指出模型只是AI的一部分，AI是一种能力，需要应用到具体的场景里。
6.ai的挑战：X.ai的成就，老黄夸了马斯克和X.ai团队，他们很短时间内建成了巨大的超级集群，这在工程上很牛。未来大型AI集群，大家聊到以后可能会出现更大的GPU集群，老黄相信分布式训练技术可以解决规模问题。
7. 推理时间的重要性与开源的作用：推理时间推理的价值，老黄强调推理时间推理对增强AI能力很重要，很多智能方面的东西不能提前计算好。开放和封闭模型的选择，大家聊到开源和源模型的优劣，认为两种模式都有好处，以后可能是“封闭也开放”，而不是“封闭对抗开放”。英伟达的开源贡献：NeMo，老黄介绍了英伟达的NeMo模型，它很适合做奖励系统，还可以增强Llama这样的模型。
8. 英伟达的文化和AI的未来：文化很重要，大家聊到英伟达的文化，说它适应性强效率高、组织架构扁平。AI提高生产力，老黄觉得以后AI助手会成为团队标配，提高生产力，公司用更少做更多的事。确保AI安全和有益，大家聊到AI安全问题，觉得需要合作，确保AI的好处大于坏处感想，老黄分享了他一路走来的感受，觉得要不断学习，他对AI的未来很乐观。
AI图片物体抹除工具，轻松清理图片背景中的杂物
文章概要：
1. 生活中照片背景常被杂物破坏美感，AI图片物体抹除工具轻松清理。
2. AI让图片编辑变得简单智能算法识别物体并移除杂物，不破坏整体美感。
3. AI图片物体抹除工具通过深度学习和分析，精准检测并智能化填充背景。
4.AI图片物体除工具的步骤包括选择合适工具、上传图片、物体、一键抹除和保存分享。
5. 李小姐试用某款AI图片物体除工具后，轻松处理照背景中的游客，效果惊人。
AI图片物体抹除开启了图片处理更多人享受技术便利和乐趣。
阅读原文
2. AI让图片编辑变得简单智能算法识别物体并移除杂物，不破坏整体美感。
3. AI图片物体抹除工具通过深度学习和分析，精准检测并智能化填充背景。
4.AI图片物体除工具的步骤包括选择合适工具、上传图片、物体、一键抹除和保存分享。
5. 李小姐试用某款AI图片物体除工具后，轻松处理照背景中的游客，效果惊人。
AI图片物体抹除开启了图片处理更多人享受技术便利和乐趣。
哪些AI产品，真的有人在用？
文章概要：
1. 两年，ChatGPT爆火，掀起全球范围内的大模型开发热潮。如今，各家的产品都已铺开落地，和各行各业紧密结合。我们好奇的是，AIGC的风刮了近两年后，到底哪些产品真正融入了用户日常？哪些是真需求，哪些是伪风口？
2. 职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频；内容创作、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景，运用AI较多；在C端，文小言（原文心一言）、Kimi等讨论度更高，在B端，豆包、通义等常被创业者们提及。
3 企业职员璐璐平时主要做文稿编辑工作，她常用字节跳动的豆包和腾讯的元宝。她发现，使用AI工具的效果很好，文字方面，元宝豆包更接地气一点，人工智能感稍微弱点。但在作图方面，她更喜欢用豆包，可以有尺寸、风格的选择。
4. 出版行业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类工作，豆包、Kimi、通义等工具给她的工作带来的很大的方便。她的整体是，这几个产品做翻译类、整理类、搜索类工作都比较智能。
5. 文化行业从业者张瑞提到的“救星”，则是文小言。她的工作比较繁杂，除业务之外，经常要写方案、活动总结、学习心得等。她认为大模型最方便地方在于，定了主题，系统会把该主题下有用的资料都整合好，附有出处，生产的内容也有一定的逻辑。
6. AI产品在C端帮打工人提升效率，在B端则为创业者带来真金白银。张格源是AI领域的创业者，他主做2B业务，为企业客户做AI数字营销和AI自动化解决方案。开发这几项业务，用到的工具主要是字节跳动旗下的豆包大模型，以及一站式智能体开发平台Coze（扣子） 。
7. 目前国内主要的AI应用，有百度（文小言）、字节跳动（豆包） 、阿里（通义）、腾讯（元宝）等大厂的大模型产品，也有创业公司“AI六小龙”，的是月之暗面（Kimi)、零一万物（万知） 、MiniMax（星野）、百川智能（百小应）谱AI（智谱清言、阶跃星辰（跃问）六家。
8. 市面上各家的AI产品表现各有千秋。每款产品的优势都是背后的公司基因决定的，产品背靠的公司所能积累下来的数据，是AI能力的根本。目前应用AI比较多的行业，包括内容、智能客服、市场营销等。另外，带有标准化SOP的一些场景，也会有大量的AI和自动化的能力加持。
9. 大模型应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化，技术发展上面临诸多挑战。豆包、Kimi、文小言、讯飞星火、腾讯元宝等产品留存率后发现，用户下载之后的30日内，使用率大部分都低于1%。而“AI产品榜”8月的数据显示，国内的AI应用，用户每个月平均只使用4.3天。
阅读原文
2. 职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频；内容创作、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景，运用AI较多；在C端，文小言（原文心一言）、Kimi等讨论度更高，在B端，豆包、通义等常被创业者们提及。
3 企业职员璐璐平时主要做文稿编辑工作，她常用字节跳动的豆包和腾讯的元宝。她发现，使用AI工具的效果很好，文字方面，元宝豆包更接地气一点，人工智能感稍微弱点。但在作图方面，她更喜欢用豆包，可以有尺寸、风格的选择。
4. 出版行业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类工作，豆包、Kimi、通义等工具给她的工作带来的很大的方便。她的整体是，这几个产品做翻译类、整理类、搜索类工作都比较智能。
5. 文化行业从业者张瑞提到的“救星”，则是文小言。她的工作比较繁杂，除业务之外，经常要写方案、活动总结、学习心得等。她认为大模型最方便地方在于，定了主题，系统会把该主题下有用的资料都整合好，附有出处，生产的内容也有一定的逻辑。
6. AI产品在C端帮打工人提升效率，在B端则为创业者带来真金白银。张格源是AI领域的创业者，他主做2B业务，为企业客户做AI数字营销和AI自动化解决方案。开发这几项业务，用到的工具主要是字节跳动旗下的豆包大模型，以及一站式智能体开发平台Coze（扣子） 。
7. 目前国内主要的AI应用，有百度（文小言）、字节跳动（豆包） 、阿里（通义）、腾讯（元宝）等大厂的大模型产品，也有创业公司“AI六小龙”，的是月之暗面（Kimi)、零一万物（万知） 、MiniMax（星野）、百川智能（百小应）谱AI（智谱清言、阶跃星辰（跃问）六家。
8. 市面上各家的AI产品表现各有千秋。每款产品的优势都是背后的公司基因决定的，产品背靠的公司所能积累下来的数据，是AI能力的根本。目前应用AI比较多的行业，包括内容、智能客服、市场营销等。另外，带有标准化SOP的一些场景，也会有大量的AI和自动化的能力加持。
9. 大模型应用前景广阔，但企业在获客、留存、商业化，技术发展上面临诸多挑战。豆包、Kimi、文小言、讯飞星火、腾讯元宝等产品留存率后发现，用户下载之后的30日内，使用率大部分都低于1%。而“AI产品榜”8月的数据显示，国内的AI应用，用户每个月平均只使用4.3天。
AI生成的数据，竟成为一枚射向自己的子弹？| 追问Data
文章概要：
1. AI生成的文字和图片正日渐充斥于互联网中，这不仅让我们难辨真假，也给AI公司制造了麻烦。
2. 当AI系统反复在自己的输出上进行训练时，其输出可能会偏离现实，与本来打算模仿的原始数据越来越远。
3.只是真实数据的糟糕替代品，这是所有这些问题的原因。
4. 高质量、多样的数据是宝贵的，而且是计算机难以模仿的。
5. 为了制作AI生成的我们遵循了研究人员概述的程序。
阅读原文
2. 当AI系统反复在自己的输出上进行训练时，其输出可能会偏离现实，与本来打算模仿的原始数据越来越远。
3.只是真实数据的糟糕替代品，这是所有这些问题的原因。
4. 高质量、多样的数据是宝贵的，而且是计算机难以模仿的。
5. 为了制作AI生成的我们遵循了研究人员概述的程序。
AI内容生成检测到底能检查出什么？
文章概要：
1.生成重要性> 2. AI生成的真实面貌：一探究竟
3. AI工具如何在实际中发挥作用
4. 体验提示词的力量
5. 操作技巧：如何有效使用检测工具
6：避免常见误区
7 行动与
阅读原文
3. AI工具如何在实际中发挥作用
4. 体验提示词的力量
5. 操作技巧：如何有效使用检测工具
6：避免常见误区
7 行动与
码头罢工已揭示了大选结果，也揭示了美国 AI 的未来
文章概要：
1. 美国码头工人大罢工结束，和解条件包括未来6年内工资上涨62%，平均每年上涨超过10%，以及未来10年内不得在码头安装任何自动化设备
2. 和解协议在大选前不能公开，因为这关系到大选结果AI的未来
3. 码头工人罢工后的和解协议揭示了川普必然当选的结局，至少码头方面自信或坚信这一点，否则那份离奇的和解协议就绝无可能达成> 4. 美国以ChatGPT为代表的AI是文字和音视频处理与生成，而中国AI则是以华为为代表的工业AI研发与应用
5. 美国码头罢工后的和解协议限制了AI在码头的应用，这反映了美国社会的普遍心态与生态
6. 美国的高科技企业集中精力往AI“创作”的方向发展，而不是往工业应用的方向发展，这是有深刻原因的
7. 未来10年内，当中国的人工智能普及到全社会各生产、流通和服务领域时，美国的人工智能还停留在代替写作、绘画、制作视频的水平
8. 美国最著名的歌星斯威夫特已经公开表态支持哈里斯，可最能代表新型产业资本的马斯克却公开表态支持川普
9. 马斯克因为其儿子变性的事，多次公开表达了他对LGBTQ深恶痛绝的态度，以及必须阻止与改变的决心
10. 马斯克在最终决定支持谁之前，与川普和哈里斯都会面过，最后选择支持川普，应该是与川普在未来的产业上达成了私下的妥协
阅读原文
2. 和解协议在大选前不能公开，因为这关系到大选结果AI的未来
3. 码头工人罢工后的和解协议揭示了川普必然当选的结局，至少码头方面自信或坚信这一点，否则那份离奇的和解协议就绝无可能达成> 4. 美国以ChatGPT为代表的AI是文字和音视频处理与生成，而中国AI则是以华为为代表的工业AI研发与应用
5. 美国码头罢工后的和解协议限制了AI在码头的应用，这反映了美国社会的普遍心态与生态
6. 美国的高科技企业集中精力往AI“创作”的方向发展，而不是往工业应用的方向发展，这是有深刻原因的
7. 未来10年内，当中国的人工智能普及到全社会各生产、流通和服务领域时，美国的人工智能还停留在代替写作、绘画、制作视频的水平
8. 美国最著名的歌星斯威夫特已经公开表态支持哈里斯，可最能代表新型产业资本的马斯克却公开表态支持川普
9. 马斯克因为其儿子变性的事，多次公开表达了他对LGBTQ深恶痛绝的态度，以及必须阻止与改变的决心
10. 马斯克在最终决定支持谁之前，与川普和哈里斯都会面过，最后选择支持川普，应该是与川普在未来的产业上达成了私下的妥协
当心，公有云可能并非你AI应用的最好选择！
文章概要：
1. 生成式AI热潮带动下，人工智能应用正在爆炸式增长，各大云厂商对基础设施进行优化
2.市场，云厂商对人工智能热情高涨，但公有云并非总是最佳选择
3. 私有化部署或许更具性价比，不同企业、在不同阶段有不同的需求，需要根据自身需求来选择适合的方式
4. 公有云服务在中国出现已经15年过去这些年人们在享受公有云服务的便捷性和灵活性的时候，也有不少教训，这些教训在AI时代颇有借鉴意义
5. 总之，生成式AI提供了一个将技术与战略相结合的新的机会，而要让生成式红利企业的竞争优势，需要结合成本效益、数据需求以及企业基础设施的实际情况来做出决策
阅读原文
2.市场，云厂商对人工智能热情高涨，但公有云并非总是最佳选择
3. 私有化部署或许更具性价比，不同企业、在不同阶段有不同的需求，需要根据自身需求来选择适合的方式
4. 公有云服务在中国出现已经15年过去这些年人们在享受公有云服务的便捷性和灵活性的时候，也有不少教训，这些教训在AI时代颇有借鉴意义
5. 总之，生成式AI提供了一个将技术与战略相结合的新的机会，而要让生成式红利企业的竞争优势，需要结合成本效益、数据需求以及企业基础设施的实际情况来做出决策
AI Agent 让商业更智能 系列之音画篇
文章概要：
1 慧AI智能应用平台的AI Agent具备强大的人类语言和视觉信息的理解及处理能力包括语音识别和图像创意功能。
. 语音识别功能可以准确地识别和处理语音输入信息，高效的语音交互和自然语言理解，支持多语言转换和一键操作，高效准确识别。
. 图像创意功能具备通用可控、一键出图优势，能够根据主题风格、场景等不同需求，提供有针对性的创意支持，还可以根据反馈和进行自我学习改稿。
阅读原文
. 语音识别功能可以准确地识别和处理语音输入信息，高效的语音交互和自然语言理解，支持多语言转换和一键操作，高效准确识别。
. 图像创意功能具备通用可控、一键出图优势，能够根据主题风格、场景等不同需求，提供有针对性的创意支持，还可以根据反馈和进行自我学习改稿。
AI最新资讯｜英伟达股价再创新高，市值近3.4万亿美元；地平线IPO至多融资8亿美元
文章概要：
1. 英伟达股价再创新高，市值近3.4万亿美元，Blackwell系列芯片备受瞩目。
2. 地平线香港IPO至多融资8亿美元，阿里、百度等成基石投资者。
3. 英伟达CEO黄仁勋展望公司未来，拥有5万名员工并部署1亿个AI助手。
4. UCL、上交等联合团队发布首个o1复现开源RL框架OpenR。
5. 中国海油发布“海模型，包括5个专业场景模型和6个通用场景模型。
6. OpenAI计划在纽约、西雅图、巴黎、布鲁塞尔和新加坡开设新办事处，扩大全球影响力。
7. Adobe推出文生视频AI模型Firefly，向OpenAI和Meta发起挑战。
8. 智谱开源文生图模型CogView3-Plus，相关功能上线智谱清言App。
9. 优必选全新一代工业人形机器人Walker S1迈入汽车工厂实训
10. 中国电信自研AI节能系统，年均节电8亿度，节约电费5.2亿元。
11. 初创公司Suki在D轮融资中筹集7000万美元，致力于为医生打造语音笔记助手。
12. 玻色量子完成数亿元A轮融资，相干光量子计算机研发、生态建设和通用光量子计算机技术研发。
阅读原文
2. 地平线香港IPO至多融资8亿美元，阿里、百度等成基石投资者。
3. 英伟达CEO黄仁勋展望公司未来，拥有5万名员工并部署1亿个AI助手。
4. UCL、上交等联合团队发布首个o1复现开源RL框架OpenR。
5. 中国海油发布“海模型，包括5个专业场景模型和6个通用场景模型。
6. OpenAI计划在纽约、西雅图、巴黎、布鲁塞尔和新加坡开设新办事处，扩大全球影响力。
7. Adobe推出文生视频AI模型Firefly，向OpenAI和Meta发起挑战。
8. 智谱开源文生图模型CogView3-Plus，相关功能上线智谱清言App。
9. 优必选全新一代工业人形机器人Walker S1迈入汽车工厂实训
10. 中国电信自研AI节能系统，年均节电8亿度，节约电费5.2亿元。
11. 初创公司Suki在D轮融资中筹集7000万美元，致力于为医生打造语音笔记助手。
12. 玻色量子完成数亿元A轮融资，相干光量子计算机研发、生态建设和通用光量子计算机技术研发。
AI的风刮了两年，哪些产品胜出了？
文章概要：
1. 2024-10-15 17:30:00AI的风刮了两年，哪些产品胜出了？
2. 两年前，ChatGPT爆火，掀起全球范围内的大模型开发热潮。国内大厂和创业公司纷纷入场，试图在AIGC时代占据一席之地。如今，各家的产品都已铺开落地，和各行各业紧密结合。有数据显示，中国原生应用已经拥有了1.2亿月活跃用户。一大批已经习惯使用AI的人，率先享受到了红利。
3. 我们好奇的是，AIGC的风刮了近两年后，到底哪些产品真正融入了用户日常？哪些是真需求，哪些是伪风口？我们和多位用户交流后发现，在使用功能上，职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频；在行业上，内容创作、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景，运用AI较多；至于具体的产品，在C端，文小言（原文心一言）、Kimi等讨论度更高，在B端，豆包、通义等常被创业者们提及。
4. 不过，尽管AI产品众多，但功能上创新不够，用户活跃度、留存和商业化仍面临瓶颈。AIGC号称是下一代移动互联网级创新，却一直未能爆发，业内人士认为，未来能否出现杀手级别的应用，将会是各家决出胜负的关键。
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2. 两年前，ChatGPT爆火，掀起全球范围内的大模型开发热潮。国内大厂和创业公司纷纷入场，试图在AIGC时代占据一席之地。如今，各家的产品都已铺开落地，和各行各业紧密结合。有数据显示，中国原生应用已经拥有了1.2亿月活跃用户。一大批已经习惯使用AI的人，率先享受到了红利。
3. 我们好奇的是，AIGC的风刮了近两年后，到底哪些产品真正融入了用户日常？哪些是真需求，哪些是伪风口？我们和多位用户交流后发现，在使用功能上，职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频；在行业上，内容创作、智能客服、营销以及有标准化（SOP）作业程序的场景，运用AI较多；至于具体的产品，在C端，文小言（原文心一言）、Kimi等讨论度更高，在B端，豆包、通义等常被创业者们提及。
4. 不过，尽管AI产品众多，但功能上创新不够，用户活跃度、留存和商业化仍面临瓶颈。AIGC号称是下一代移动互联网级创新，却一直未能爆发，业内人士认为，未来能否出现杀手级别的应用，将会是各家决出胜负的关键。
硬控2024诺贝尔奖的人工智能，如何优化制造业？
文章概要：
1. 2024年物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲尔德与加拿大科学家杰弗里·辛顿，表彰他们在“人工神经网络实现机器学习”领域的开创性贡献。
2. 人工智能旨在重现人类的理解、推理、学习和互动能力，具体而言，人工智能系统可以识别文本、图像、和语音，以理解相关业务关系和上下文。
3 在制造业里，人工智能可以帮助制造商降低风险，提高生产效率，在质量检查、更改预测、数据收集等方面。
4. 人工智能在生产业务理解、推理、和交互这些方面的能力，将在整个产品和生产生命周期中创造巨大的价值。
5人工智能优化制造格局，关键在于自动化制造设备、制造管理系统与应用三者间协同作用。br> 6. 人工智能的运行依赖于海量数据的驱动，这些数据源自多个方面，包括制造车间直接产生的数据、外部信息以及来自实验室、研发活动以及现场实测的数据。
7. 降低运营风险和提高效率是工程机械公司制造计划的长期目标，同时实现这些目标的工具和也在不断发展。
8. 希望保持或提高竞争优势的制造商必须跟上支持其计划的新技术，人工智能是他们可以使用的最新工具之一，也可能是最强大的工具。
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2. 人工智能旨在重现人类的理解、推理、学习和互动能力，具体而言，人工智能系统可以识别文本、图像、和语音，以理解相关业务关系和上下文。
3 在制造业里，人工智能可以帮助制造商降低风险，提高生产效率，在质量检查、更改预测、数据收集等方面。
4. 人工智能在生产业务理解、推理、和交互这些方面的能力，将在整个产品和生产生命周期中创造巨大的价值。
5人工智能优化制造格局，关键在于自动化制造设备、制造管理系统与应用三者间协同作用。br> 6. 人工智能的运行依赖于海量数据的驱动，这些数据源自多个方面，包括制造车间直接产生的数据、外部信息以及来自实验室、研发活动以及现场实测的数据。
7. 降低运营风险和提高效率是工程机械公司制造计划的长期目标，同时实现这些目标的工具和也在不断发展。
8. 希望保持或提高竞争优势的制造商必须跟上支持其计划的新技术，人工智能是他们可以使用的最新工具之一，也可能是最强大的工具。
主编视点|人工智能：诺贝尔奖的“新宠”
文章概要：
1. 近日，诺贝尔奖的颁布引起了全球科技界的高度关注，20的诺贝尔物理学奖，都与人工智能（AI）密切相关。
2. 诺贝尔物理学奖授予了物理学家约翰·霍菲尔德（John J. Hopfield和裔加拿大计算机科学家杰弗里·欣顿（offrey E. Hinton以表彰他们特别是人工神经网络领域的奠基性发现发明。>. 诺贝尔化学奖在北京时间10月9日揭晓，AI再次成为焦点。瑞典皇家科学院奖项授予David Baker，以表彰其在计算蛋白质设计方面；另一半则共同授予is Hassabis和John. Jumper，以表彰他们在蛋白质预测方面突破性<>.技术在各个科学领域的渗透和融合，已经达到了前所未有的深度与。传统科学领域诸如物理学、化学、生物学等越来越借助AI来处理海量数据、模拟复杂现象以及进行实验。
5. AI本身的技术突破也其成为科学进步的“助推器”。为技术，近年来处理图像、语音、语言等非结构化数据方面取得了巨大进展>.的跨学科使得它能够在多个实现协同创新
7.的们获奖，也反映了评审对新兴技术跨学科创新的重视。>. 总的来说，2024年诺贝尔奖对AI领域的青睐，预示着人工智能正从一个成长为推动各个科学领域的力量。
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2. 诺贝尔物理学奖授予了物理学家约翰·霍菲尔德（John J. Hopfield和裔加拿大计算机科学家杰弗里·欣顿（offrey E. Hinton以表彰他们特别是人工神经网络领域的奠基性发现发明。>. 诺贝尔化学奖在北京时间10月9日揭晓，AI再次成为焦点。瑞典皇家科学院奖项授予David Baker，以表彰其在计算蛋白质设计方面；另一半则共同授予is Hassabis和John. Jumper，以表彰他们在蛋白质预测方面突破性<>.技术在各个科学领域的渗透和融合，已经达到了前所未有的深度与。传统科学领域诸如物理学、化学、生物学等越来越借助AI来处理海量数据、模拟复杂现象以及进行实验。
5. AI本身的技术突破也其成为科学进步的“助推器”。为技术，近年来处理图像、语音、语言等非结构化数据方面取得了巨大进展>.的跨学科使得它能够在多个实现协同创新
7.的们获奖，也反映了评审对新兴技术跨学科创新的重视。>. 总的来说，2024年诺贝尔奖对AI领域的青睐，预示着人工智能正从一个成长为推动各个科学领域的力量。
AI图像检测：它看见的是否比你想象的还要多？
文章概要：
1. 探讨AI图像检测技术是否被我们忽视的视觉信息
2. AI图像检测技术核心在于其学习并识别出图像各种元素及其之间 3图像检测强大之处人类能力，能短时间大量图片，并准确地进行标记
4. AI图像检测、推荐等有实际应用> 5. 介绍使用AI图像检测的准备的训练优化>能通过检测技术早期的皮肤人类医生的准确率更高>.图像检测技术正在与我们各个方面紧密结合，它不仅是的前沿一种更好理解的工具
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2. AI图像检测技术核心在于其学习并识别出图像各种元素及其之间 3图像检测强大之处人类能力，能短时间大量图片，并准确地进行标记
4. AI图像检测、推荐等有实际应用> 5. 介绍使用AI图像检测的准备的训练优化>能通过检测技术早期的皮肤人类医生的准确率更高>.图像检测技术正在与我们各个方面紧密结合，它不仅是的前沿一种更好理解的工具
AI人工智能算法教程，如何快速掌握智能算法的核心？
文章概要：
1 AI算法在购物推荐、等领域有广泛应用。
. 以在线书店为例，介绍了如何使用协同过滤算法提升用户推荐系统。
. 快速上手AI算法可以合理利用现有的AI工具与平台，Pandas和Scikit-learn。br>4. 数据预处理是AI项目中必不可少的一步，包括去除噪声数据、数据归一化和特征选择。br>5. 掌握AI算法需要避开常见误区，如数据预处理、从简单模型入手使用交叉验证。
6. 可以从选择实际、收集并处理、选择合适和、不断优化等步骤开始实践。
7. AI的发展速度令人惊叹，掌握AI算法可以在未来探索更多可能性。
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. 以在线书店为例，介绍了如何使用协同过滤算法提升用户推荐系统。
. 快速上手AI算法可以合理利用现有的AI工具与平台，Pandas和Scikit-learn。br>4. 数据预处理是AI项目中必不可少的一步，包括去除噪声数据、数据归一化和特征选择。br>5. 掌握AI算法需要避开常见误区，如数据预处理、从简单模型入手使用交叉验证。
6. 可以从选择实际、收集并处理、选择合适和、不断优化等步骤开始实践。
7. AI的发展速度令人惊叹，掌握AI算法可以在未来探索更多可能性。
谷歌、微软纷纷布局！AI发展推动核电复兴？
文章概要：
1. 随着人工智能技术的发展，AI运行能源和水资源消耗问题逐渐显现
2. 解决AI发展带来的问题，核聚变可能是能源的发展方向，但要开发出真正可用的技术，可能还需要一些时间。
3. 在当前阶段，尽管核聚变技术的突破性进展尚未达成，但这并未阻碍多家科技领域的领军企业共同倾向于选择核电站作为解决方案。
.宣布，和Constellation Energy签订了一份为期20年购买电力的协议——三哩岛（Three Mile）协议，重启201年关闭的三哩岛核电站，将所有发电量卖给微软。
6. 甲骨文董事长Larry Ellison在财报电话会议上宣布，公司正在设计一个数据中心，预计需要超过1千兆瓦的电力，而这将三座小型核反应堆其提供动力。
. 亚马逊曾表示将建立一个超大规模的数据中心，并将直接连接宾夕法尼亚州的一家核电站。br> 8. 面对AI发展过程中出现的巨量能源消耗，Open AI的山姆·奥特曼，再到NVDA.US）的黄仁勋，乃至于微软、谷歌、亚马逊等其他科技巨头均表达了对核能作为AI能耗解决方案的看好，核能发电因其在清洁性、稳定性等方面具备显着优势。br> 9. AI推动复兴的核电或并非是传统的大型核电站，而是更高效率和更低成本的小型反应堆。
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2. 解决AI发展带来的问题，核聚变可能是能源的发展方向，但要开发出真正可用的技术，可能还需要一些时间。
3. 在当前阶段，尽管核聚变技术的突破性进展尚未达成，但这并未阻碍多家科技领域的领军企业共同倾向于选择核电站作为解决方案。
.宣布，和Constellation Energy签订了一份为期20年购买电力的协议——三哩岛（Three Mile）协议，重启201年关闭的三哩岛核电站，将所有发电量卖给微软。
6. 甲骨文董事长Larry Ellison在财报电话会议上宣布，公司正在设计一个数据中心，预计需要超过1千兆瓦的电力，而这将三座小型核反应堆其提供动力。
. 亚马逊曾表示将建立一个超大规模的数据中心，并将直接连接宾夕法尼亚州的一家核电站。br> 8. 面对AI发展过程中出现的巨量能源消耗，Open AI的山姆·奥特曼，再到NVDA.US）的黄仁勋，乃至于微软、谷歌、亚马逊等其他科技巨头均表达了对核能作为AI能耗解决方案的看好，核能发电因其在清洁性、稳定性等方面具备显着优势。br> 9. AI推动复兴的核电或并非是传统的大型核电站，而是更高效率和更低成本的小型反应堆。
AI成诺贝尔奖最大赢家，长三角能否成为AI产业的领跑者？
文章概要：
1. AI（人工智能）成为了今年“诺贝尔奖”的最大赢家，2024诺贝尔奖科学类的3个奖项，物理学奖、化学奖均颁发给AI领域科学家
2 长三角地区AI产业基础庞大，领军企业规模占全国三分之一，正在成为中国人工智能创新应用场景的试验场和增长极
3. 打败世界棋后的AI象棋，售价只要2000+
4. 长三角商业创新研究院秘书长兼常务副院长蒋斌认为，长三角将在AI全球时代领跑
5. 不少业内人士表明，未来的五年时间是人工智能相关产业爆发性增长的关键阶段。长三角地区作为我国人工智能产业的雁，面对新形势新需求，可以通过加快全球一流的人工智能发展生态，带动区域内新质生产力整体跃升和跨越式发展
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2 长三角地区AI产业基础庞大，领军企业规模占全国三分之一，正在成为中国人工智能创新应用场景的试验场和增长极
3. 打败世界棋后的AI象棋，售价只要2000+
4. 长三角商业创新研究院秘书长兼常务副院长蒋斌认为，长三角将在AI全球时代领跑
5. 不少业内人士表明，未来的五年时间是人工智能相关产业爆发性增长的关键阶段。长三角地区作为我国人工智能产业的雁，面对新形势新需求，可以通过加快全球一流的人工智能发展生态，带动区域内新质生产力整体跃升和跨越式发展
AI内容生成检测：生成的是内容，还是一场信息幻觉？
文章概要：
1. 提出疑问：在当今时代，人工智能（AI）已深入我们的生活，甚至超越了我们的它不仅在各个领域展示了强大的应用能力，更在内容生成方面表现卓越。然而，这种卓越背后，是否隐藏信息幻觉？
2. AI如何“创作：AI内容生成，顾名思义，就是利用人工智能技术生成文本、图片、声音等内容。的AI模型，如生成对抗网络（GAN）和模型（Transformer），学习大量的数据，可以模仿人类的创作过程。<>3. 真假难辨的背后逻辑：AI通过大量的数据训练，与人类的语言模式进行深度学习，模仿其语法和表达方式。通过统计学和概率学的，AI能够生成看似自然流畅的句子，甚至能捕捉并模仿某些文体的特征。5. 成为“内容侦探”：AI内容生成在各行各业大展拳脚，它为我们的生活带来了便利与惊喜。然而，我们也需要时刻保持警惕，学会如何辨别内容的真伪，信息更加透明与可信。
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2. AI如何“创作：AI内容生成，顾名思义，就是利用人工智能技术生成文本、图片、声音等内容。的AI模型，如生成对抗网络（GAN）和模型（Transformer），学习大量的数据，可以模仿人类的创作过程。<>3. 真假难辨的背后逻辑：AI通过大量的数据训练，与人类的语言模式进行深度学习，模仿其语法和表达方式。通过统计学和概率学的，AI能够生成看似自然流畅的句子，甚至能捕捉并模仿某些文体的特征。
统信UOS AI上线AI随航及AI写作两大功能
文章概要：
1. 统信UOS AI上线AI随航AI写作两大功能旨在跨应用实现“轻”AI功能，让人机对话不局限于对话框。
2OS AI随航是继UOS AI智能助手之后一大系统级AI应用，支持系统内大部分自研应用和第三方，可实现解释、搜索、总结、翻译等AI功能。
3. UOS AI写作工具可在系统内大多数输入状态下，使用快捷键super+空格键唤醒，辅助多种形式的
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2OS AI随航是继UOS AI智能助手之后一大系统级AI应用，支持系统内大部分自研应用和第三方，可实现解释、搜索、总结、翻译等AI功能。
3. UOS AI写作工具可在系统内大多数输入状态下，使用快捷键super+空格键唤醒，辅助多种形式的
MIT团队开发多智能体系统，让AI系统从读论文到科学实验“自动搞定”
文章概要：
1 MIT了名为“ents”的AI它可以结合知识模型智能材料领域的自动化科学探索
2. SciAgents的核心在于多推理能力，这一能力使其能够自主推进科学理解、探索相关领域、复杂模式，并在海量科学数据中发现此前尚未建立的联系
3. SciAgents的工作原理依赖于使用大规模本体知识图谱、运用一系列大型语言数据检索工具组合、采用具有现场学习能力的多智能体系统
4. Scients仿生材料、新药开发、环境等领域展现出应用潜力
5ents展现出强大的科研能力，但人类研究人员的创造力、直觉和批判性思维仍然不可或缺
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2. SciAgents的核心在于多推理能力，这一能力使其能够自主推进科学理解、探索相关领域、复杂模式，并在海量科学数据中发现此前尚未建立的联系
3. SciAgents的工作原理依赖于使用大规模本体知识图谱、运用一系列大型语言数据检索工具组合、采用具有现场学习能力的多智能体系统
4. Scients仿生材料、新药开发、环境等领域展现出应用潜力
5ents展现出强大的科研能力，但人类研究人员的创造力、直觉和批判性思维仍然不可或缺
AI图像检测工具揭秘，如何快速识别图像中的违规内容
文章概要：
1. AI图像检测的核心是深度学习算法，通过大量的训练数据，这些算法可以识别出图像中的不同元素和特征。
2. 常见AI图像检测应用场景包括社交媒体平台、广告审核内容审核
3. AI在绘画和写作领域的应用也越来越广泛，这些技术不仅提高了创作效率，还为艺术和文学带来了的可能性。
4. 在办公领域，AI工具的同样令人震撼，这些功能大大提高办公效率，让我们可以把更多时间花在创造性工作上面。
. 某知名电商平台AI图像检测工具，每天自动检测上百万张商品图片，减少人工审查的压力。同时，该平台还通过AI技术优化广告投放效果，实现了销售额的显著提升。<>6. 根据统计数据，使用AI图像检测工具后，内容审核的效率提升了80%以上。不仅如此，AI还在检测过程中不断学习和优化，进一步提高检测的准确性。
7. 随着技术的不断进步，图像检测工具的应用更加广泛。未来，AI或许能在医疗图像分析、智能监控等更多领域发挥重要作用。
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2. 常见AI图像检测应用场景包括社交媒体平台、广告审核内容审核
3. AI在绘画和写作领域的应用也越来越广泛，这些技术不仅提高了创作效率，还为艺术和文学带来了的可能性。
4. 在办公领域，AI工具的同样令人震撼，这些功能大大提高办公效率，让我们可以把更多时间花在创造性工作上面。
. 某知名电商平台AI图像检测工具，每天自动检测上百万张商品图片，减少人工审查的压力。同时，该平台还通过AI技术优化广告投放效果，实现了销售额的显著提升。<>6. 根据统计数据，使用AI图像检测工具后，内容审核的效率提升了80%以上。不仅如此，AI还在检测过程中不断学习和优化，进一步提高检测的准确性。
7. 随着技术的不断进步，图像检测工具的应用更加广泛。未来，AI或许能在医疗图像分析、智能监控等更多领域发挥重要作用。
AI办公神器揭秘！如何提升你的日常办公效率
文章概要：
1. AI技术的发展带来前所未有的办公革命，借助AI工具可以轻松自动化各种重复性工作，迅速提升。
2. AI绘画只需输入几个关键词，就能生成精美的，可用于工作汇报中的图表制作和设计项目中提供灵感。
3. AI写作工具能在文章撰写、报告编写或者邮件回复等场景大显身手，利用自然语言技术，AI可以理解意图，生成流畅且逻辑清晰。
4. AI不仅可以帮助完成创造性的任务，还可以在日常办公中充当得力助手，比如语音助手可以会议安排、任务提醒等琐碎事务，AI表格工具可以自动整理、分析数据。
5. 使用AI办公工具的公司，其生产力平均提高了30%，某大型企业通过引入AI邮件分类工具，每位员工至少两小时时间。
6. AI工具的优势不仅提高效率，更在于它们的不断进化和学习，使用这些工具，我们也不断学习，提升自己的技术水平。br>7. 现在就尝试这些AI办公神器吧，让你的办公效率再上一个台阶！
8. 抓住机遇，拥抱变化，让AI成为你工作中的得力助手未来已来，行动起来吧！
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2. AI绘画只需输入几个关键词，就能生成精美的，可用于工作汇报中的图表制作和设计项目中提供灵感。
3. AI写作工具能在文章撰写、报告编写或者邮件回复等场景大显身手，利用自然语言技术，AI可以理解意图，生成流畅且逻辑清晰。
4. AI不仅可以帮助完成创造性的任务，还可以在日常办公中充当得力助手，比如语音助手可以会议安排、任务提醒等琐碎事务，AI表格工具可以自动整理、分析数据。
5. 使用AI办公工具的公司，其生产力平均提高了30%，某大型企业通过引入AI邮件分类工具，每位员工至少两小时时间。
6. AI工具的优势不仅提高效率，更在于它们的不断进化和学习，使用这些工具，我们也不断学习，提升自己的技术水平。br>7. 现在就尝试这些AI办公神器吧，让你的办公效率再上一个台阶！
8. 抓住机遇，拥抱变化，让AI成为你工作中的得力助手未来已来，行动起来吧！
AI变现的可能性：如何利用智能技术赚钱
文章概要：
1. AI技术进入生活，探讨AI变现有哪些可能性，如何利用智能技术实现盈利。<>2. 从AI产品到服务，抓住变现机会。
3. 数据驱动的商业决策，AI技术进行分析和挖掘，找到商业机会>. 内容生成和创作，利用自然处理技术，生成新闻报道、产品描述甚至小说。
5. 智能客服与客服，通过自动化手段提高服务效率、降低运营成本。
6. 精准营销与广告投放，通过机器学习算法，精准地向目标用户投放广告，提升广告转化率。br> 智能投顾与金融科技AI算法，帮助用户进行资产配置和投资决策。<>8. 常见误区和解决方法，包括过度依赖技术、忽视市场需求等。
9. 行动起来，从小处着手，逐步深入。
10. 引发思考，的未来，你的机会。
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3. 数据驱动的商业决策，AI技术进行分析和挖掘，找到商业机会>. 内容生成和创作，利用自然处理技术，生成新闻报道、产品描述甚至小说。
5. 智能客服与客服，通过自动化手段提高服务效率、降低运营成本。
6. 精准营销与广告投放，通过机器学习算法，精准地向目标用户投放广告，提升广告转化率。br> 智能投顾与金融科技AI算法，帮助用户进行资产配置和投资决策。<>8. 常见误区和解决方法，包括过度依赖技术、忽视市场需求等。
9. 行动起来，从小处着手，逐步深入。
10. 引发思考，的未来，你的机会。
如何看待AI绘画的发展趋势？
文章概要：
1. AI绘画在当前科技迅速发展的背景下，具有成为历史发展趋势的可能性，它具有高效性和创新性，能够在短时间内生成大量的作品，为创作者提供丰富的灵感和素材，其独特的算法和学习能力，能够创造出新颖的艺术风格和表现形式，拓展了艺术创作的边界
2. AI绘画也面临一些挑战和限制，它缺乏人类艺术家所具有的情感、直觉和生活体验作品可能在某些方面显得缺乏深度和灵魂
3. 随着技术的不断进步，AI绘画有可能与人类相互融合、相互促进，例如，艺术家可以借助AI工具来辅助创作，提高效率和创意
4. 虽然不能确定绘画一定会完全艺术领域，但它很可能成为历史发展中的重要为艺术创作带来新的和变革
5.正处于快速发展的阶段，并对艺术界产生着深远的影响> 6 AI绘画的历史可以追溯到20世纪50年代，当时艺术家和科学家开始使用计算机生成图像和图形，自那时以来，AI绘画经历了显著的发展，特别是在深度学习技术的推动下，AI模型如DALL-E、Stable Diffusion等能够根据文本描述生成高度逼真的图像
7. 未来，AI绘画有望在艺术创作设计和娱乐发挥更加重要的作用AI绘画技术可能会更加智能化，能够自动提取学习绘图技巧和风格，并在绘图过程中自动优化和调整
8. AI绘画可以帮助艺术家和设计师快速生成草图和概念设计，提高创作效率，此外，AI绘画还可以为那些没有专业绘画技能的人提供创作工具，让更多人参与艺术创作中来
9.绘画的优点包括提高创作效率、创新风格、辅助创作、艺术> 10. AI绘画也存在一些局限性，例如缺乏人类艺术家的情感和创造力，以及可能过度依赖已有的艺术风格等
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2. AI绘画也面临一些挑战和限制，它缺乏人类艺术家所具有的情感、直觉和生活体验作品可能在某些方面显得缺乏深度和灵魂
3. 随着技术的不断进步，AI绘画有可能与人类相互融合、相互促进，例如，艺术家可以借助AI工具来辅助创作，提高效率和创意
4. 虽然不能确定绘画一定会完全艺术领域，但它很可能成为历史发展中的重要为艺术创作带来新的和变革
5.正处于快速发展的阶段，并对艺术界产生着深远的影响> 6 AI绘画的历史可以追溯到20世纪50年代，当时艺术家和科学家开始使用计算机生成图像和图形，自那时以来，AI绘画经历了显著的发展，特别是在深度学习技术的推动下，AI模型如DALL-E、Stable Diffusion等能够根据文本描述生成高度逼真的图像
7. 未来，AI绘画有望在艺术创作设计和娱乐发挥更加重要的作用AI绘画技术可能会更加智能化，能够自动提取学习绘图技巧和风格，并在绘图过程中自动优化和调整
8. AI绘画可以帮助艺术家和设计师快速生成草图和概念设计，提高创作效率，此外，AI绘画还可以为那些没有专业绘画技能的人提供创作工具，让更多人参与艺术创作中来
9.绘画的优点包括提高创作效率、创新风格、辅助创作、艺术> 10. AI绘画也存在一些局限性，例如缺乏人类艺术家的情感和创造力，以及可能过度依赖已有的艺术风格等
AI“攻占”诺贝尔奖：AI与科学家的博弈，荣誉背后的争议与反思
文章概要：
1. 20年颁奖典礼上，AI以其独特的光芒，点亮了科学界的夜空。
2. AI在诺贝尔奖中占据的比重，标志着传统自然科学国际性的正在向新兴学科。
3. 传统的得主往往需要经过几十年的潜心，而AI打破了这一。
4.技术的快速发展，使得科研工作效率和质量得到了显著提升。
5.AI技术荣获诺贝尔奖的同时，也引发了一些争议和质疑。<> 6.技术的快速发展可能对传统产业就业市场冲击，导致部分劳动者失业或面临职业的。<> 7. AI在科学研究发展上的潜力是巨大的同时也需要意识到AI背后潜在的问题。> 8. 面对技术的快速发展和风险，科学家在引导、规范和纠正AI技术方面扮演着至关重要的角色。
9 社会层面也需要加强对AI技术监管、参与和。
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2. AI在诺贝尔奖中占据的比重，标志着传统自然科学国际性的正在向新兴学科。
3. 传统的得主往往需要经过几十年的潜心，而AI打破了这一。
4.技术的快速发展，使得科研工作效率和质量得到了显著提升。
5.AI技术荣获诺贝尔奖的同时，也引发了一些争议和质疑。<> 6.技术的快速发展可能对传统产业就业市场冲击，导致部分劳动者失业或面临职业的。<> 7. AI在科学研究发展上的潜力是巨大的同时也需要意识到AI背后潜在的问题。> 8. 面对技术的快速发展和风险，科学家在引导、规范和纠正AI技术方面扮演着至关重要的角色。
9 社会层面也需要加强对AI技术监管、参与和。
科学家利用AI发现5颗系外行星！
文章概要：
1 中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，利用人工智能在开普勒太空望远镜2017年释放的恒星数据中，发现了5颗直径小于地球、轨道周期于的超短周期行星。
2. 这是文学家首次人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真任务，相关研究成果在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。
3. 超短周期行星存在，为行星系统的演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的动力学提供重要线索。
4. 这项新研究为寻找超周期行星提供了新方法——研究团队创新一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。
5. 葛健介绍，本次工作的真正起始时间2015年当时受佛罗里达大学计算机系李晓林教授的激励和启发，他们试图把人工智能深度学习应用在开普勒的测光数据中寻找用传统方法没能找到的微弱凌星信号，经过近10的努力终于有了第一份收获。
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2. 这是文学家首次人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真任务，相关研究成果在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。
3. 超短周期行星存在，为行星系统的演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的动力学提供重要线索。
4. 这项新研究为寻找超周期行星提供了新方法——研究团队创新一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。
5. 葛健介绍，本次工作的真正起始时间2015年当时受佛罗里达大学计算机系李晓林教授的激励和启发，他们试图把人工智能深度学习应用在开普勒的测光数据中寻找用传统方法没能找到的微弱凌星信号，经过近10的努力终于有了第一份收获。
AWE2025 · Age of AI｜AI生活新纪元，开启智慧生活全面升级
文章概要：
1. 2024年巴黎奥运会以“科技奥运”为标签，展示了AI与XR技术的无限可能，AI技术在运动员训练、裁判打分、计时计分等环节发挥了重要作用，XR技术则为带来了前所未有的观赛体验
2. AI技术在日常生活中早已悄然扎根，从智能家居到可设备，从智能出行到管理，AI技术的触角正逐步覆盖生活每一个角落
3. 家电产业的发展成为AI革命爆发有力推手，AWE2025以“AI、AI生活”为主题旨在通过场景化产品、智慧家庭解决方案和智能生活方式，让公众更直观地感受到AI科技对生活品质的提升
4. AWE025汇聚全球顶尖的科技企业与创新理念，场景化、沉浸式的展示，公众深刻感受到AI技术如何深度融入并优化我们的家居、出行、健康等各个生活领域
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2. AI技术在日常生活中早已悄然扎根，从智能家居到可设备，从智能出行到管理，AI技术的触角正逐步覆盖生活每一个角落
3. 家电产业的发展成为AI革命爆发有力推手，AWE2025以“AI、AI生活”为主题旨在通过场景化产品、智慧家庭解决方案和智能生活方式，让公众更直观地感受到AI科技对生活品质的提升
4. AWE025汇聚全球顶尖的科技企业与创新理念，场景化、沉浸式的展示，公众深刻感受到AI技术如何深度融入并优化我们的家居、出行、健康等各个生活领域
Phrase 推出全新AI功能，聚焦速度、控制和易用性，助力全球加速增长
文章概要：
1. 全球翻译技术领导者Phrase发布全新升级的AI本地化平台，新功能提高了成本效益，使用户对AI输出有更大的控制权，并扩展易用性，将AI创新与人类专业知识结合br>2. 此次发布不仅带来了Phrase Platform的众多增强功能，特别推出了三项亮点功能：又快又好的译后编辑、更强大的QA、与Unity集成，高效本地化。4 Phrase还做了诸多的和优化，其中包括：扩展了Phrase的访问控制和分析功能、升级自动化资产管理 (AAC)、通过Phrasechestrator的webhook功能 ，实现贯穿整个架构的自动化工作流程Phrase Orchestrator操作包—— 一套预构建工作，简化您的任务P Data—— 提供更多洞察，更高透明度更准确地追踪时间和节省情况、 Actions—— 提供更多洞察hrase强大工具，多语言文本，确保所有语言的一致性。
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AIPPT制作：AI真的懂得什么能打动观众吗？
文章概要：
1 AI在内容创作中的应用广泛，包括电影制作、音乐创作和文章写作等。
2. AI通过数据分析和模式识别能力，捕捉观众的情感模式和偏好。
3. 理解观众情感的背后，是对情感元素的敏锐捕捉。
4. 尽管AI在内容创作中展现了强大的能力，但要让AI创作更人性化，还需要一些技巧。
5. 以网易云为例，其AI推荐系统通过对用户听歌习惯的分析，能够精准推荐符合用户的歌曲，还能大数据分析生成迎合大众的音乐作品。
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2. AI通过数据分析和模式识别能力，捕捉观众的情感模式和偏好。
3. 理解观众情感的背后，是对情感元素的敏锐捕捉。
4. 尽管AI在内容创作中展现了强大的能力，但要让AI创作更人性化，还需要一些技巧。
5. 以网易云为例，其AI推荐系统通过对用户听歌习惯的分析，能够精准推荐符合用户的歌曲，还能大数据分析生成迎合大众的音乐作品。
AI时代 内容为王 ——生成式AI在出版领域的应用及未来思考
文章概要：
1. 人工智能的定义尚无定论，其发展经历了“三起两落”，目前还不是一门理论完备的学科，对新技术要抱有合理期待。
2. 生成式AI技术给专业信息服务（出版）领域带来了新的机遇，国际专业出版机构迅速跟进，占得先机，有三点经验可供参考：海量数据和内容、数字化战略、正确的人工智能指导原则。<>3. 生成式AI工具在给专业出版创造巨大机遇的同时，也带来某些严峻的挑战，需要引起我们的高度重视：生成式人工智能的“幻觉”问题、生成式人工智能与版权保护。
4. 在新一轮人工智能热潮中，专业出版业应该采取积极拥抱新技术、正视生成式AI的局限、重视生成式人工智能的可持续性问题、专注于高质量内容的生产、传播和保护等策略。
5. AI时代专业出版商的策略，可以总结为一条公式：高质量、可信赖的内容+对用户需求的深刻理解+技术与平台+负责任的指导原则=专业出版业的制胜关键。
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2. 生成式AI技术给专业信息服务（出版）领域带来了新的机遇，国际专业出版机构迅速跟进，占得先机，有三点经验可供参考：海量数据和内容、数字化战略、正确的人工智能指导原则。<>3. 生成式AI工具在给专业出版创造巨大机遇的同时，也带来某些严峻的挑战，需要引起我们的高度重视：生成式人工智能的“幻觉”问题、生成式人工智能与版权保护。
4. 在新一轮人工智能热潮中，专业出版业应该采取积极拥抱新技术、正视生成式AI的局限、重视生成式人工智能的可持续性问题、专注于高质量内容的生产、传播和保护等策略。
5. AI时代专业出版商的策略，可以总结为一条公式：高质量、可信赖的内容+对用户需求的深刻理解+技术与平台+负责任的指导原则=专业出版业的制胜关键。
开会后总疑虑？AI自动记录，让你从容应对！
文章概要：
1.后总疑虑？AI自动记录自动记录>3.能这么“聪明词使用示例
案例：你的，工作效率倍增
. 新工作尝试开始
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案例：你的，工作效率倍增
. 新工作尝试开始
AI内容生成检测率：智能算法的精准度分析
文章概要：
1. 人工智能已经深深嵌入我们的生活，从AI写作、AI绘画到AI办公，几乎无处不在。
2. 智能算法的检测通过语法与词汇、重复率、内容风格几个方面来判断。br> 尽管智能算法在检测AI生成内容方面具有较高的精准度，但存在一定的挑战。
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2. 智能算法的检测通过语法与词汇、重复率、内容风格几个方面来判断。br> 尽管智能算法在检测AI生成内容方面具有较高的精准度，但存在一定的挑战。
46页|2024开启AI智能化新纪元白皮书
文章概要：
1. 《2024开启AI智能化新纪元白皮书》由智谱AI与ChatGLM联合发布，深入探讨了大模型技术在推动AI应用场景探索与实践方面的重要作用>. 报告强调大模型作为新质生产力的，正在推动传统产业的转型升级和产业的快速发展
3. 报告详细介绍了大模型在多个行业的应用，汽车、大消费、制造、医疗健康、金融、游戏娱乐、文化旅游等
4. 智谱AI的GLM系列大模型在提供全栈自研解决方案的同时，支持国产信创，避免业务中断的风险
5. 报告展望了大模型技术的未来发展，了智谱AI在自研大模型技术方面的坚持和成就，以及其在推动AI技术普惠落地方面的
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3. 报告详细介绍了大模型在多个行业的应用，汽车、大消费、制造、医疗健康、金融、游戏娱乐、文化旅游等
4. 智谱AI的GLM系列大模型在提供全栈自研解决方案的同时，支持国产信创，避免业务中断的风险
5. 报告展望了大模型技术的未来发展，了智谱AI在自研大模型技术方面的坚持和成就，以及其在推动AI技术普惠落地方面的
AI发展与人类未来的两面镜像：Hinton教授与邵亮教授的观点对比
文章概要：
1. 2024年10日，Geoffrey E. Hinton教授获得诺贝尔物理学奖，他在神经网络和深度学习方面的开创性工作为现代AI技术奠定了。br> 2. 根据Hinton教授的半公开访谈和邵亮教授的，epha学院组织了一场“虚拟对话探讨AI发展对人类生活的深远影响。
3. Hinton教授认为AI的发展可能彻底改变人类的未来，甚至威胁到；邵亮教授认为技术的发展，尤其是，并没有改变人类的本质困境。
4. Hinton教授认为AI的普及将不可避免地带来结构的改变，造成大规模失业和贫富差距进一步；邵亮认为AI的普及不仅会影响经济结构，更会对社会道德产生负面影响。
5. Hinton教授认为目前还没有办法来确保AI不会失控，最好的希望是全球合作，对待核武器一样，严格限制AI的军备竞赛；邵亮教授认为伦理问题的关键在于人类如何使用AI，而非AI本身是否能够道德。
6inton教授认为虽然理论上停止AI发展是明智，但现实中是不可能的；邵亮教授认为技术进步的脚步从未停止过，而人类在追逐技术的同时，往往忽视了精神层面的。
7. Hinton教授认为AI有可能通过对话和数据的控制，操纵人类的行为；邵亮独立性需要人类有“定力”，清楚自己生活中最重要的，而不是盲目追随技术。<> 8. Kepha学院希望帮助学生读者更加深入地理解人工智能技术的迅速发展及其对人类社会的深远影响大家在创新的过程中，始终保持对伦理和人性的关注，确保技术的发展与应用能够真正服务于社会的长远福祉。
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3. Hinton教授认为AI的发展可能彻底改变人类的未来，甚至威胁到；邵亮教授认为技术的发展，尤其是，并没有改变人类的本质困境。
4. Hinton教授认为AI的普及将不可避免地带来结构的改变，造成大规模失业和贫富差距进一步；邵亮认为AI的普及不仅会影响经济结构，更会对社会道德产生负面影响。
5. Hinton教授认为目前还没有办法来确保AI不会失控，最好的希望是全球合作，对待核武器一样，严格限制AI的军备竞赛；邵亮教授认为伦理问题的关键在于人类如何使用AI，而非AI本身是否能够道德。
6inton教授认为虽然理论上停止AI发展是明智，但现实中是不可能的；邵亮教授认为技术进步的脚步从未停止过，而人类在追逐技术的同时，往往忽视了精神层面的。
7. Hinton教授认为AI有可能通过对话和数据的控制，操纵人类的行为；邵亮独立性需要人类有“定力”，清楚自己生活中最重要的，而不是盲目追随技术。<> 8. Kepha学院希望帮助学生读者更加深入地理解人工智能技术的迅速发展及其对人类社会的深远影响大家在创新的过程中，始终保持对伦理和人性的关注，确保技术的发展与应用能够真正服务于社会的长远福祉。
AI内容检测到底有多厉害？能帮你避开哪些坑？
文章概要：
1 内容的时代，质量是关键。AI内容检测工具可以帮助你识别重复内容避免的版权问题。
2. 信息的准确性权威性是读者关注的核心。AI内容检测工具可以你检测数据的准确性，确保引用资料的真实性。
3. 在内容创作中，避免触及敏感话题或相关法律法规至关重要AI检测工具实时扫描你的内容，你哪些部分可能涉及敏感信息或内容。
4 SEO是内容创作者们绕不过话题。AI工具不仅能确保文章的，还能帮助你SEO效果，提高文章的搜索引擎排名。
5 重复内容和剽窃是内容创作一大难题。AI工具有效识别重复和剽窃保护原创者的权益。
6. 内容的可读性和流畅度直接影响读者的体验。AI检测工具可以根据语法、句式结构等方面文章进行优化，提高整体可读性。
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2. 信息的准确性权威性是读者关注的核心。AI内容检测工具可以你检测数据的准确性，确保引用资料的真实性。
3. 在内容创作中，避免触及敏感话题或相关法律法规至关重要AI检测工具实时扫描你的内容，你哪些部分可能涉及敏感信息或内容。
4 SEO是内容创作者们绕不过话题。AI工具不仅能确保文章的，还能帮助你SEO效果，提高文章的搜索引擎排名。
5 重复内容和剽窃是内容创作一大难题。AI工具有效识别重复和剽窃保护原创者的权益。
6. 内容的可读性和流畅度直接影响读者的体验。AI检测工具可以根据语法、句式结构等方面文章进行优化，提高整体可读性。
微软正在构建AI帝国，掀起疯狂智能终端竞赛
文章概要：
1. 微软正在构建AI帝国，掀起终端智能疯狂竞赛。
2. 微软将智能助手广泛集成到其产品生态中，以提高用户办公效率
3. 微软计划推出WindowsCopilot，作为系统级的AI助手，为用户个性化、便捷体验。
微软正在构建通用AI插件平台，为开发者提供更广阔的创新空间。<>5. 微软利用数据分析结果，对产品和服务进行针对性的改进和优化。
6.云与终端产品的协同发展，为用户提供更加连贯、一致的智能化体验。
7. 微软积极与各类合作伙伴合作共同推动智能化转型。
8. 微软在一定程度上拥抱开源技术和开放标准，智能化产品的开发和推广。
. 对于微软来说操作系统Windows的全面智能化是最关键的。
10. Windows操作系统是全球使用最的操作系统之一，拥有庞大的用户群体，其智能化升级将整个生态系统的智能化发展提供基础和支撑。<>11. Windows的全面智能化将直接改变用户的日常操作，为用户提供个性化的服务体验。<>2. Windows的升级将成为行业的标杆引领者，推动整个行业向智能化方向发展。
3. Windows的全面智能化将激发终端产品的创新活力，推动终端产品市场的发展和升级。
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2. 微软将智能助手广泛集成到其产品生态中，以提高用户办公效率
3. 微软计划推出WindowsCopilot，作为系统级的AI助手，为用户个性化、便捷体验。
微软正在构建通用AI插件平台，为开发者提供更广阔的创新空间。<>5. 微软利用数据分析结果，对产品和服务进行针对性的改进和优化。
6.云与终端产品的协同发展，为用户提供更加连贯、一致的智能化体验。
7. 微软积极与各类合作伙伴合作共同推动智能化转型。
8. 微软在一定程度上拥抱开源技术和开放标准，智能化产品的开发和推广。
. 对于微软来说操作系统Windows的全面智能化是最关键的。
10. Windows操作系统是全球使用最的操作系统之一，拥有庞大的用户群体，其智能化升级将整个生态系统的智能化发展提供基础和支撑。<>11. Windows的全面智能化将直接改变用户的日常操作，为用户提供个性化的服务体验。<>2. Windows的升级将成为行业的标杆引领者，推动整个行业向智能化方向发展。
3. Windows的全面智能化将激发终端产品的创新活力，推动终端产品市场的发展和升级。
AI内容生成检测神器，提升AI生成内容的质量
文章概要：
1. AI内容生成现状：机遇与挑战
2. 实际应用场景与解决方案：提升内容真实性、增强逻辑连贯性、风格一致性
. 操作技巧：如何使AI工具发挥最大效用：选择合适的工具、结合多种工具、注重细节
4. 常见误区与解决方法：误区一：完全依赖AI、误区二：忽视工具更新、误区：忽略读者体验
5. 行动建议与思考延展：立即尝试、保持关注、深度思考
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2. 实际应用场景与解决方案：提升内容真实性、增强逻辑连贯性、风格一致性
. 操作技巧：如何使AI工具发挥最大效用：选择合适的工具、结合多种工具、注重细节
4. 常见误区与解决方法：误区一：完全依赖AI、误区二：忽视工具更新、误区：忽略读者体验
5. 行动建议与思考延展：立即尝试、保持关注、深度思考
国内AI生成文章、图片、语音、视频内容做流量常用的网站app工具软件有哪些？【收藏】
文章概要：
1. 介绍了做流量需要内容的原因以及AI生成文章、图片、语音、视频内容的工具软件。
2. 推荐了文心一言、讯飞星火、月之暗面Kimi、抖音豆包、秘塔写作猫、笔灵AI写作等AI文章生成工具。
3. 推荐了豆包、智谱清言、Liblib、AI画匠等AI图片生成工具。
4. 推荐了简配音、科大讯飞语音合成、TTSMaker（马克配音）等AI语音生成工具
5. 推荐了即梦AI、可灵AI、智谱清影、PixVerse、腾讯智影等AI视频生成工具。
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2. 推荐了文心一言、讯飞星火、月之暗面Kimi、抖音豆包、秘塔写作猫、笔灵AI写作等AI文章生成工具。
3. 推荐了豆包、智谱清言、Liblib、AI画匠等AI图片生成工具。
4. 推荐了简配音、科大讯飞语音合成、TTSMaker（马克配音）等AI语音生成工具
5. 推荐了即梦AI、可灵AI、智谱清影、PixVerse、腾讯智影等AI视频生成工具。
生成式AI智能算法，开启大规模定制化生产时代
文章概要：
1. 生成式AI智能算法开启大规模定制化生产时代，带来经济和社会重构，渗透到产品和服务的各个方面。<>2. 生成式AI是一种新型计算平台，重塑所有行业，如生成图像、视频、程序、文章等。
3. 智能时代产业边界模糊开放，跨界融合衍生更多商业机会，颠覆和重塑传统成为主流。
4. 生成式智能算法对制造业产生巨大影响自动化智能生产机器视觉、生产优化等。
5. 生成式智能算法具备强大的数据分析能力，能够挖掘消费者的行为、偏好、情感等深层次因素。
6. 生成式智能算法实时监测消费者的行为变化，及时捕捉动态需求，为企业提供决策依据。
7. 生成式智能算法能够根据消费者的个性化需求，生成独特的创意和设计方案，优化生产流程。
8. 生成式智能算法能够与智能化的生产设备和生产线进行无缝对接，实现生产过程的快速切换和调整。
9. 生成式智能算法为企业提供了实现大规模定制化生产的有效手段，使企业能够在不增加过多的提供更符合消费者期望的产品和服务。
0. 生成智能算法的广泛应用推动整个产业的和创新发展，促使企业从传统的大规模标准化生产智能化、个性化的生产模式转变。
11. 随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，消费者的消费观念和需求了深刻变化，更加注重产品的个性化、独特性和体验感。
12. 生成式算法的出现正好满足了消费者的个性化消费升级需求，为消费者提供了一个实现个性化梦想。
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3. 智能时代产业边界模糊开放，跨界融合衍生更多商业机会，颠覆和重塑传统成为主流。
4. 生成式智能算法对制造业产生巨大影响自动化智能生产机器视觉、生产优化等。
5. 生成式智能算法具备强大的数据分析能力，能够挖掘消费者的行为、偏好、情感等深层次因素。
6. 生成式智能算法实时监测消费者的行为变化，及时捕捉动态需求，为企业提供决策依据。
7. 生成式智能算法能够根据消费者的个性化需求，生成独特的创意和设计方案，优化生产流程。
8. 生成式智能算法能够与智能化的生产设备和生产线进行无缝对接，实现生产过程的快速切换和调整。
9. 生成式智能算法为企业提供了实现大规模定制化生产的有效手段，使企业能够在不增加过多的提供更符合消费者期望的产品和服务。
0. 生成智能算法的广泛应用推动整个产业的和创新发展，促使企业从传统的大规模标准化生产智能化、个性化的生产模式转变。
11. 随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，消费者的消费观念和需求了深刻变化，更加注重产品的个性化、独特性和体验感。
12. 生成式算法的出现正好满足了消费者的个性化消费升级需求，为消费者提供了一个实现个性化梦想。
我的心得：利用人工智能（AI大模型）帮助学习，实现高效办公
文章概要：
1. 作者为了实现高效办公，自学Python但未能灵活运用。
2. 作者分享了利用AI帮助深入实践Python和加强工作的心得。
3. 作者推荐了几款国产AI大模型，并介绍了讯飞星火的使用方法。br>. 作者将星火当作搜索工具和学习导师，解决了工作中的问题。
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2. 作者分享了利用AI帮助深入实践Python和加强工作的心得。
3. 作者推荐了几款国产AI大模型，并介绍了讯飞星火的使用方法。br>. 作者将星火当作搜索工具和学习导师，解决了工作中的问题。
AI检测工具背后的秘密：它真的知道你在写什么吗？
文章概要：
1. 探讨AI检测工具是否真的能读懂用户所写内容
2. 介绍现代AI检测工具的机制，包括机器学习、深度学习模型和自然语言处理技术
3 阐述AI绘画与写作领域的应用，以及AI办公如何提升效率
4. 通过实际案例展示AI工具的效果如提高工作效率减少错误率等
5. 展望AI未来的趋势，以及如何更好地利用AI工具并避免其带来的
6. 鼓励读者亲自动手AI工具，如GPT-3等
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2. 介绍现代AI检测工具的机制，包括机器学习、深度学习模型和自然语言处理技术
3 阐述AI绘画与写作领域的应用，以及AI办公如何提升效率
4. 通过实际案例展示AI工具的效果如提高工作效率减少错误率等
5. 展望AI未来的趋势，以及如何更好地利用AI工具并避免其带来的
6. 鼓励读者亲自动手AI工具，如GPT-3等
比诺奖得主都聪明的AI两年后到来？！Anthropic CEO大胆预言：人类将自主掌控外貌，寿命长至150岁！
文章概要：
1. 近日，Anthropic CEO Dario Amodei 发表了一篇长文，大胆预测了 AGI 到来后会对人类社会产生的巨大影响，提出 5 个 AGI 最有可能直接提高人类生活质量的领域，包括生物学与身体健康、神经科学与心理健康、经济发展与脱贫、和平与治理以及人类工作与意义。
2. 所谓“强大的 AI”是指与当今大语言模型类似、但很可能基于不同架构的 AI 模型，也许会涉及到多种交互模式，并且以不同的方式进行训练。不过其至少应当具备以下属性：就纯智能水平而言，它比大多数相关领域的诺贝尔奖得主更聪明——包括生物学、编程、数学、工程学、文学等。
3. 生物学可能是科学进步最有可能直接且明确改善人类生活质量的发展领域。在上个世纪，一部分最古老的人类疾病（如天花）最终被消灭，但还有更多疾病仍在肆虐。战胜它们将是一项巨大的人道主义成就。除了治愈疾病之外，生物科学原则上还可以通过延长人类寿命、改善生存质量、增加对自身生物过程的控制以及解决目前尚无法摆脱的生理机制等多种方式，优化人类社会的基本健康质量。
4. 我为生物学制定的基本框架也同样适用于神经科学。该领域的发展也是由少数发现所推动，而且这些发现通常与精确测量或干预的工具相关——在上述清单中，光遗传学就是一项神经科学性，与近期 CLARITY 和扩展显微镜属于同类进步。此外还出现了不少能够直接应用于神经科学的一般细胞生物学方法。我认为这些进步的速度将同样在强大的 AI 的推动下而加快，因此“5 到 10 年内实现百年进步”的框架也将适用于神经科学。
5. 即使前文讨论的所有方向都得到顺利发展，至少还有一个重要问题仍然存在：有人可能会反对说：“我们生活在一个技术如此先进、公平且体面的世界中，那么随着 AI 的出现和介入，人类的意义又将如何体现？换句话说，人类的经济独立性在哪里？”
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2. 所谓“强大的 AI”是指与当今大语言模型类似、但很可能基于不同架构的 AI 模型，也许会涉及到多种交互模式，并且以不同的方式进行训练。不过其至少应当具备以下属性：就纯智能水平而言，它比大多数相关领域的诺贝尔奖得主更聪明——包括生物学、编程、数学、工程学、文学等。
3. 生物学可能是科学进步最有可能直接且明确改善人类生活质量的发展领域。在上个世纪，一部分最古老的人类疾病（如天花）最终被消灭，但还有更多疾病仍在肆虐。战胜它们将是一项巨大的人道主义成就。除了治愈疾病之外，生物科学原则上还可以通过延长人类寿命、改善生存质量、增加对自身生物过程的控制以及解决目前尚无法摆脱的生理机制等多种方式，优化人类社会的基本健康质量。
4. 我为生物学制定的基本框架也同样适用于神经科学。该领域的发展也是由少数发现所推动，而且这些发现通常与精确测量或干预的工具相关——在上述清单中，光遗传学就是一项神经科学性，与近期 CLARITY 和扩展显微镜属于同类进步。此外还出现了不少能够直接应用于神经科学的一般细胞生物学方法。我认为这些进步的速度将同样在强大的 AI 的推动下而加快，因此“5 到 10 年内实现百年进步”的框架也将适用于神经科学。
5. 即使前文讨论的所有方向都得到顺利发展，至少还有一个重要问题仍然存在：有人可能会反对说：“我们生活在一个技术如此先进、公平且体面的世界中，那么随着 AI 的出现和介入，人类的意义又将如何体现？换句话说，人类的经济独立性在哪里？”
AI也会失误？内容检测工具背后的秘密
文章概要：
1. AI办公神助攻，听说也有“马失前蹄”的时候？<> 2. 神秘的AI绘画：创意的无限可能
3. AI写作：文思如泉涌？
4. 办公效率工具：天使与
5 背后的算法：了解失误实质
. 真实案例：AI工具显神通
7. 新手入门：如何正确使用AI工具
阅读原文
3. AI写作：文思如泉涌？
4. 办公效率工具：天使与
5 背后的算法：了解失误实质
. 真实案例：AI工具显神通
7. 新手入门：如何正确使用AI工具
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小黑黑讲AI，知识星球，正式发布！
文章概要：
1. 小黑黑讲AI知识星球作者本人负责运营和维护，提供了星球动画精品课、星球直播互动课、星球专属服务板块的内容和服务。
2. 星球动画精品课是加入星球后可直接领取课程，包括《从零学神经网络深度学习》看动画，从零学Python》动画算法和数据结构，课程使用动画技术制作，已全部完成更新。
3 星球互动课是只有星球成员才能收听的直播课程，作者，上课时间为每星期三20:00到2130，上课形式为使用腾讯会议连麦上课，课程资料包括直播回放、课件资料、代码
4. 星球成员专属服务包括问答服务和1对1，问答服务在知识星球中提问，1对1服务模拟面试简历分析、职业规划等
5. 知识星球收费为298元年，今天首发，作者为大家准备100新人红包，订阅星球只要198元/年包含三套动画精品课、互动直播课、专属服务。
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2. 星球动画精品课是加入星球后可直接领取课程，包括《从零学神经网络深度学习》看动画，从零学Python》动画算法和数据结构，课程使用动画技术制作，已全部完成更新。
3 星球互动课是只有星球成员才能收听的直播课程，作者，上课时间为每星期三20:00到2130，上课形式为使用腾讯会议连麦上课，课程资料包括直播回放、课件资料、代码
4. 星球成员专属服务包括问答服务和1对1，问答服务在知识星球中提问，1对1服务模拟面试简历分析、职业规划等
5. 知识星球收费为298元年，今天首发，作者为大家准备100新人红包，订阅星球只要198元/年包含三套动画精品课、互动直播课、专属服务。
AI工具合集：它们是在服务你，还是你已成工具的奴仆？
文章概要：
1. AI技术的种种应用震撼着我们，如AI绘画生成美妙之作，AI写作的神速高效等，看似服务我们的AI工具，也在改变我们。
2 AI绘画可以成为艺术家创作中的得力助手，输入简单的文本描述，AI就能生成令人惊叹艺术作品，但一些艺术家担忧，他们的创意是否会被AI所局限。
3. AI写作工具如GPT-3的出现，极大地提升了文字创作的这样的高效也带来了情感的冷漠，AI写作缺乏人类的情感和细腻表达br> 4. AI办公工具已经渗透到我们工作的方方面面，显著提升了办公随着AI不断进步，也需要面对AI会不会夺走我们的工作的现实。
5. 在某大型公司里，通过引入AI办公系统，工作效率提升了30%，但并非所有的AI应用都是一帆风顺的，在某些情况下，AI的误判带来了严重后果。
6. AI的发展是大势所趋，但我们思考如何让AI真正为所用而不是成为它的奴仆，我们应该保持对AI技术的理性认识，提升自己的技能，拥抱变化，积极学习AI相关知识，以便更好地驾驭这些工具。
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2 AI绘画可以成为艺术家创作中的得力助手，输入简单的文本描述，AI就能生成令人惊叹艺术作品，但一些艺术家担忧，他们的创意是否会被AI所局限。
3. AI写作工具如GPT-3的出现，极大地提升了文字创作的这样的高效也带来了情感的冷漠，AI写作缺乏人类的情感和细腻表达br> 4. AI办公工具已经渗透到我们工作的方方面面，显著提升了办公随着AI不断进步，也需要面对AI会不会夺走我们的工作的现实。
5. 在某大型公司里，通过引入AI办公系统，工作效率提升了30%，但并非所有的AI应用都是一帆风顺的，在某些情况下，AI的误判带来了严重后果。
6. AI的发展是大势所趋，但我们思考如何让AI真正为所用而不是成为它的奴仆，我们应该保持对AI技术的理性认识，提升自己的技能，拥抱变化，积极学习AI相关知识，以便更好地驾驭这些工具。
旧照片失光彩？用AI修复重现珍贵回忆！
文章概要：
1. AI修复技术可让照片焕然一新，它通过自动识别瑕疵进行智能修复和着色。
2. 操作步骤包括选择合适的AI工具、上传照片、修复模式、开始修复和保存修复后的照片。
3. 使用某些AI工具时可尝试“修复旧照片划痕、破损，增加色彩还原的词
4. 文章分享了一个实际案例展示AI修复技术的神奇之处。
阅读原文
2. 操作步骤包括选择合适的AI工具、上传照片、修复模式、开始修复和保存修复后的照片。
3. 使用某些AI工具时可尝试“修复旧照片划痕、破损，增加色彩还原的词
4. 文章分享了一个实际案例展示AI修复技术的神奇之处。
不容错过！网易8款AI黑科技神器，总有一款让你眼前一亮！
文章概要：
1. 网易AI产品涵盖智能助手、翻译工具、绘画平台等多个领域
2 有道数字人集成了先进的AI技术，包括语音识别合成、多模态感知和文档问答技术，能够提供虚拟形象播报实时交互服务
3. 网易·瑶台是一款集元技术于一体沉浸式活动平台，打破了传统视频会议模式，了“虚拟场景”、“虚拟角色”与“虚拟交互”的融合
4. 网易云音乐·X Studio是一款AI歌手音乐创作面向广大音乐音乐爱好者使用，旨在通过先进AI技术，用户创作高质量的作品
5. 网易天音是一款功能强大的智能音乐创作工具，它不仅为音乐爱好者提供了一个便捷创作平台，也为产业带来了新的活力
6.易盾是一款一站式数字内容风控品牌，依托网易多年的技术与行业经验，提供内容安全、业务安全、应用安全及网络安全服务
. 网易创意工坊是网易云推出的一款面向设计师和绘画爱好者的综合AI作画平台，基于Stable Diffusion技术，提供了一个便捷、高效的创作环境
9. 有道写作是网易有道推出的一款智能英文写作辅助工具，中国人设计，旨在提高写作效率和质量
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2 有道数字人集成了先进的AI技术，包括语音识别合成、多模态感知和文档问答技术，能够提供虚拟形象播报实时交互服务
3. 网易·瑶台是一款集元技术于一体沉浸式活动平台，打破了传统视频会议模式，了“虚拟场景”、“虚拟角色”与“虚拟交互”的融合
4. 网易云音乐·X Studio是一款AI歌手音乐创作面向广大音乐音乐爱好者使用，旨在通过先进AI技术，用户创作高质量的作品
5. 网易天音是一款功能强大的智能音乐创作工具，它不仅为音乐爱好者提供了一个便捷创作平台，也为产业带来了新的活力
6.易盾是一款一站式数字内容风控品牌，依托网易多年的技术与行业经验，提供内容安全、业务安全、应用安全及网络安全服务
. 网易创意工坊是网易云推出的一款面向设计师和绘画爱好者的综合AI作画平台，基于Stable Diffusion技术，提供了一个便捷、高效的创作环境
9. 有道写作是网易有道推出的一款智能英文写作辅助工具，中国人设计，旨在提高写作效率和质量
出去旅游的人，终究没能依靠上AI
文章概要：
1. AI在旅游行业发挥着重要作用，但在实践中，它仍存在很大的改进空间。
2. 有人用AI做旅游攻略，却发现并不像宣传中所说的那样“神乎其神”；有人用AI当导游，却发现连基本的定位精确都无法保障；也有人用AI搜索当地美食，却发现推荐的店铺已经关门。
3. 虽然AI已经开始影响人们的日常生活，但在使用过程中，人们会发现，AI仍存在极大的改变进空间。
4. AI要真正成为“新一代生产力工具”，还有很长的路要走。
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2. 有人用AI做旅游攻略，却发现并不像宣传中所说的那样“神乎其神”；有人用AI当导游，却发现连基本的定位精确都无法保障；也有人用AI搜索当地美食，却发现推荐的店铺已经关门。
3. 虽然AI已经开始影响人们的日常生活，但在使用过程中，人们会发现，AI仍存在极大的改变进空间。
4. AI要真正成为“新一代生产力工具”，还有很长的路要走。
新叙事来了？GOAT引爆热潮：AI自主发Meme币会成为新趋势吗？
文章概要：
1. AI Bot自主发布的Meme$GOAT市值已达到.5亿美金，四天内价格暴涨近70倍
2. GOAT的成功不是孤立的，它的成长与当前市场环境造就一现象
. AI Meme币的火爆，表面上看是技术与娱乐的结合是整个市场情绪堆积的结果
4 随着GOAT火爆，不同的AI Meme盘子如雨后春笋般冒出目前未有哪个能GOAT匹敌
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2. GOAT的成功不是孤立的，它的成长与当前市场环境造就一现象
. AI Meme币的火爆，表面上看是技术与娱乐的结合是整个市场情绪堆积的结果
4 随着GOAT火爆，不同的AI Meme盘子如雨后春笋般冒出目前未有哪个能GOAT匹敌
如何在组织内正确实施对话式AI
文章概要：
1. 对话式AI解决方案的定义：它是在开发、定制和部署能够通过自然语言与用户交互的AI应用时提供工具控件的业务软件
2. 对话式AI的实际应用：席助手、虚拟坐席、对话式自动语音应答(IVR)生物识别、实时翻译、会议转录和摘要。
3. 连接语音通信对话式AI需要满足许多必备技术先决条件，才能将对话/通话与AI相集成。
. 统一通信即服务的变革性力量：与现代智能汽车通信即当今领先的统一通信即服务(UCaaS)系统， Teams、Zoom Phone和Webex Calling。
5. 使用对话式AI驱动数字化转型：如果您不想落于人后，不妨将在所有语音通信平台上实施技术作为紧急工作来认真考虑。
阅读原文
2. 对话式AI的实际应用：席助手、虚拟坐席、对话式自动语音应答(IVR)生物识别、实时翻译、会议转录和摘要。
3. 连接语音通信对话式AI需要满足许多必备技术先决条件，才能将对话/通话与AI相集成。
. 统一通信即服务的变革性力量：与现代智能汽车通信即当今领先的统一通信即服务(UCaaS)系统， Teams、Zoom Phone和Webex Calling。
5. 使用对话式AI驱动数字化转型：如果您不想落于人后，不妨将在所有语音通信平台上实施技术作为紧急工作来认真考虑。
求职路上艰难？AI简历生成工具助你迅速脱颖而出！
文章概要：
1. 开篇直击：AI的新兴趋势
2. AI助力：精准匹配职位需求> 3. 真实案例：简历生成工具的功能
4. 操作指南：如何高效使用AI生成工具
5. 避坑指南常见问题和解决方法
6. 探索与行动：尝试AI简历工具
7 思考与展望：AI技术的广阔前景
阅读原文
2. AI助力：精准匹配职位需求> 3. 真实案例：简历生成工具的功能
4. 操作指南：如何高效使用AI生成工具
5. 避坑指南常见问题和解决方法
6. 探索与行动：尝试AI简历工具
7 思考与展望：AI技术的广阔前景
AI图像检测工具，如何提升图片内容的合规性？
文章概要：
1 AI通过分析图片内容，帮助我们过滤掉违规或不适宜信息。
2. 合规问题一直是互联网内容管理老大难，技术的引入则为我们提供了更加智能、高效的解决方案。
3. AI图像检测的核心是深度学习，它模拟人脑神经网络的工作方式不断优化和调整识别算法。
5. 某知名社交媒体平台通过接入AI图像检测，大幅提高内容审核的效率和。
6 在某大型电商平台，每天都有数百万张商品图片。通过图像检测，不仅违规广告图片被迅速筛除，还有效打击了伪劣商品展示，大大消费者的信任和安全感。
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2. 合规问题一直是互联网内容管理老大难，技术的引入则为我们提供了更加智能、高效的解决方案。
3. AI图像检测的核心是深度学习，它模拟人脑神经网络的工作方式不断优化和调整识别算法。
5. 某知名社交媒体平台通过接入AI图像检测，大幅提高内容审核的效率和。
6 在某大型电商平台，每天都有数百万张商品图片。通过图像检测，不仅违规广告图片被迅速筛除，还有效打击了伪劣商品展示，大大消费者的信任和安全感。
苹果首次覆盖：AI浪潮如何打开成长天花板？
文章概要：
1. 科技巨头有望继续引领AI技术落地：生成式AI带动的本轮科技浪潮有望打开苹果的成长天花板。作为全球高端手机排名第一的玩家以及包括真无线耳机等多个电子产品的创新引领者，苹果有较为丰富和成熟的场景落地端侧AI，反哺云侧AI，大力推动并引领AI技术。展望明年，iPhone等硬件产品出货量将维持增长，服务业务规模和利润有望持续扩张。
2. Apple Intelligence落地和扩张在即，iPhone等硬件产品成长动能可期：短期维度，苹果借助iPhone载体推出Apple Intelligence，发力AI，有望拉动自身iPhone换机需求以及价值量增长。预计2025财年和2026财年iPhone收入将同比增长3%和8%。长期维度，AI有望在Apple Watch、AirPods、Apple Vision Pro等硬件产品落地，并带来新的产品应用，进一步拓宽公司业务边界。
3. 苹果生态有望享受AI落地行业红利：苹果的软件生态闭环，很有可能商业闭环的最场景。苹果在这个过程可以较好地链接厂商供应端。借助苹果AI大模型厂商可以尽快将自身产品触达客户，而消费者则在可以使用中提供一手的体验反馈，反向促进AI功能的改善。我们预计苹果服务收入2025财年和2026财年均将同比增长11.5%，规模效应将带动毛利率向上改善。
4. 投资风险：全球经济持续疲软，智能手机等需求不及预期；冲突影响公司全球业务布局；AI对于业务增量贡献不显著；终端产品价格提振不及预期，硬件成本提升挤压利润率；行业竞争加剧，拖累公司利润；公司服务业务不及预期；公司在AI等领域研发投入较大。
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2. Apple Intelligence落地和扩张在即，iPhone等硬件产品成长动能可期：短期维度，苹果借助iPhone载体推出Apple Intelligence，发力AI，有望拉动自身iPhone换机需求以及价值量增长。预计2025财年和2026财年iPhone收入将同比增长3%和8%。长期维度，AI有望在Apple Watch、AirPods、Apple Vision Pro等硬件产品落地，并带来新的产品应用，进一步拓宽公司业务边界。
3. 苹果生态有望享受AI落地行业红利：苹果的软件生态闭环，很有可能商业闭环的最场景。苹果在这个过程可以较好地链接厂商供应端。借助苹果AI大模型厂商可以尽快将自身产品触达客户，而消费者则在可以使用中提供一手的体验反馈，反向促进AI功能的改善。我们预计苹果服务收入2025财年和2026财年均将同比增长11.5%，规模效应将带动毛利率向上改善。
4. 投资风险：全球经济持续疲软，智能手机等需求不及预期；冲突影响公司全球业务布局；AI对于业务增量贡献不显著；终端产品价格提振不及预期，硬件成本提升挤压利润率；行业竞争加剧，拖累公司利润；公司服务业务不及预期；公司在AI等领域研发投入较大。
旧照片失去光彩？用AI修复重现珍贵回忆！
文章概要：
1. AI修复技术可根据破损图片自动补全缺失部分并还原色彩。
2. 操作步骤包括选择合适的AI工具、上传照片、选择修复模式、开始修复和下载照片。
3. 小杨AI工具修复爷爷在抗战时期留下的珍贵黑白照片。
4. AI修复照片强大，能通过深度学习技术照片纹理和并智能修复还原，过程简单，即使不懂技术也能轻松。
5. 行动起来，用AI修复工具重现珍贵回忆，别让夺走珍藏的美好。
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2. 操作步骤包括选择合适的AI工具、上传照片、选择修复模式、开始修复和下载照片。
3. 小杨AI工具修复爷爷在抗战时期留下的珍贵黑白照片。
4. AI修复照片强大，能通过深度学习技术照片纹理和并智能修复还原，过程简单，即使不懂技术也能轻松。
5. 行动起来，用AI修复工具重现珍贵回忆，别让夺走珍藏的美好。
继OpenAI后，另一全球知名AI公司CEO发表万字雄文：强人工智能即将到来，人类寿命将翻倍
文章概要：
1. 人工智能可能在2026年开发出强人工智能（≈AGI），此后短短5~10年，人类寿命将翻倍。
2. 大多数传染病和癌症将被根除，老年痴呆症将被预防。
3. 强大的人工智能（AGI）的影响是将把21世纪50-100年的生物医学进步压缩到5-10年。
4. 这将是一场'难以想象的人道主义胜利'，这一结论'在并不太科幻的假设下'，强大的人工智能能力将一举消除困扰人类数千年的大多数弊病。
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2. 大多数传染病和癌症将被根除，老年痴呆症将被预防。
3. 强大的人工智能（AGI）的影响是将把21世纪50-100年的生物医学进步压缩到5-10年。
4. 这将是一场'难以想象的人道主义胜利'，这一结论'在并不太科幻的假设下'，强大的人工智能能力将一举消除困扰人类数千年的大多数弊病。
2024 年诺奖风云：AI 引领的新时代
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都与AI有关这一改变在全球范围内引发了巨大的关注，具有重大的意义
2. 诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰・霍普菲和加拿大科学家杰弗里・辛顿，诺贝尔化学奖则一半授予美国华盛顿大学的大卫・贝克，以表彰其蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯・哈萨比斯和约翰・乔普两位“程序员”，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献
3. 获奖者的传奇：普跨界传奇，辛顿是AI教父，对自己的AI研究感到后悔，原因在于他担心AI可能对人类产生威胁> 4. AI与未来：人工智能对未来劳动力市场、医疗保健、公共安全等方面有着深远的影响，可能出现的颠覆性产品有人形机器人和AI手机
5.024年诺奖对AI领域的认可，预示着未来AI发展的巨大潜力和挑战，我们需要认真思考如何这些挑战，以确保AI的发展是安全、公正和合法的
阅读原文
2. 诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰・霍普菲和加拿大科学家杰弗里・辛顿，诺贝尔化学奖则一半授予美国华盛顿大学的大卫・贝克，以表彰其蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯・哈萨比斯和约翰・乔普两位“程序员”，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献
3. 获奖者的传奇：普跨界传奇，辛顿是AI教父，对自己的AI研究感到后悔，原因在于他担心AI可能对人类产生威胁> 4. AI与未来：人工智能对未来劳动力市场、医疗保健、公共安全等方面有着深远的影响，可能出现的颠覆性产品有人形机器人和AI手机
5.024年诺奖对AI领域的认可，预示着未来AI发展的巨大潜力和挑战，我们需要认真思考如何这些挑战，以确保AI的发展是安全、公正和合法的
AI图片生成技术：从无到有的艺术创作
文章概要：
1. AI图片生成技术是一种新兴技术能够在几秒钟惊叹的图片其主要依赖于深度学习技术生成对抗网络（GANs）。
. AI图片生成技术不仅限于创作，在许多日常生活中实际应用非常广泛，比如设计服装图案、为室内装修提供灵感、创建个人品牌的视觉形象。
3. AI图片生成技术可以为设计师提供，比如输入几个关键字，AI就可以为你生成多款设计方案。
4. AI图片生成技术可以提高创作效率，原本需要数周时间和大量设计师脑力的工作，AI的帮助下只用了几天时间。
5. 无论你是一个艺术爱好者，还是一名设计师，亦或是单纯想要探索新科技的普通人，AI图片生成技术都能为你打开一扇新的大门。
阅读原文
. AI图片生成技术不仅限于创作，在许多日常生活中实际应用非常广泛，比如设计服装图案、为室内装修提供灵感、创建个人品牌的视觉形象。
3. AI图片生成技术可以为设计师提供，比如输入几个关键字，AI就可以为你生成多款设计方案。
4. AI图片生成技术可以提高创作效率，原本需要数周时间和大量设计师脑力的工作，AI的帮助下只用了几天时间。
5. 无论你是一个艺术爱好者，还是一名设计师，亦或是单纯想要探索新科技的普通人，AI图片生成技术都能为你打开一扇新的大门。
分享谷歌出品的五款AI神器，有趣又好玩
文章概要：
1. 介绍了谷歌出品的五款AI神器，包括Gemini 5、AlphaCode2、Duet AI for Developers、Google Vids、Magic Editor、Photo UnblurMagic Eraser。
2. Gemini 5是一款强大的人工智能聊天机器人，适用于多种场景。
3. AlphaCode2是一款AI编程工具，编程竞赛中。
5. Vids是一款AI驱动的视频创作应用。
6 Editor、Photo Unblur和Magic Eraser是谷歌相册中的三款生成式AI编辑。
7. MusicLM是一个可以将文字或图片转化成歌曲的音乐AI模型。
8. WordCraft是一个学习型AI写作助手。
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2. Gemini 5是一款强大的人工智能聊天机器人，适用于多种场景。
3. AlphaCode2是一款AI编程工具，编程竞赛中。
5. Vids是一款AI驱动的视频创作应用。
6 Editor、Photo Unblur和Magic Eraser是谷歌相册中的三款生成式AI编辑。
7. MusicLM是一个可以将文字或图片转化成歌曲的音乐AI模型。
8. WordCraft是一个学习型AI写作助手。
我花了3天，整理了这50个AI神器
文章概要：
1. 作者花了3天时间整理了50个神器，工作总结生成器、生成器、探店文案生成器等。br> 2. 详细介绍了每个AI神器和使用方法，输入工作内容自动生成工作总结，输入探店信息即可生成探店文案等。
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不会写诗？宝藏藏头诗，只需1秒，便可开挂！
文章概要：
1. 【AI写作服务】藏头诗模板，用户只需输入内容主题等信息，即可生成藏头诗，觉得不好还可以重写，每一篇都是，直接抄。
2 展示了【AI写作服务】生成的多首内容。
3. 介绍了【AI写作服务】藏头诗生成步骤：进入AI写作服务，搜索模板名称，输入主题内容，开始智能写作。
阅读原文
2 展示了【AI写作服务】生成的多首内容。
3. 介绍了【AI写作服务】藏头诗生成步骤：进入AI写作服务，搜索模板名称，输入主题内容，开始智能写作。
中国信通院可信AI制造业大模型首轮评估正式启动
文章概要：
1. 中国信通院可信AI制造业大模型首轮评估正式启动，大模型是新一代人工智能产业的核心驱动力已成为科技前瞻布局和创新研发的焦点。
2. 中国信通院研究所高度重视制造业大模型技术及应用发展，联合业内专家共同编制了制造业大模型标准。
3. 为辅助技术方及应用方研发应用制造业大模型，加速推动制造业转型升级，中国信通院现正式启动制造业大模型首轮评估。
4. 评估依据《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第17部分：制造》标准，场景丰富度、能力支持度、应用成熟度3大能力域。
5. 评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分，商务流程依次为参测意向沟通、验证流程申请和商务合同确认，技术对接主要围绕参测材料的准备、评价的实施及验证结果的评审展开。
6. 评估报名即日起开始，评估执行时间为20249月至204年11月底，专家评审时间24年11月，颁发时间为24年11月公开会议。
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2. 中国信通院研究所高度重视制造业大模型技术及应用发展，联合业内专家共同编制了制造业大模型标准。
3. 为辅助技术方及应用方研发应用制造业大模型，加速推动制造业转型升级，中国信通院现正式启动制造业大模型首轮评估。
4. 评估依据《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第17部分：制造》标准，场景丰富度、能力支持度、应用成熟度3大能力域。
5. 评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分，商务流程依次为参测意向沟通、验证流程申请和商务合同确认，技术对接主要围绕参测材料的准备、评价的实施及验证结果的评审展开。
6. 评估报名即日起开始，评估执行时间为20249月至204年11月底，专家评审时间24年11月，颁发时间为24年11月公开会议。
可信AI智能体-数据分析智能体专项评估正式启动
文章概要：
1. AI技术应用工信部重点实验室在人工智能关键硬软件等多领域开展工作，成为我国产业化推动能力强的领先实验室。br>. 大模型技术持续发展，为企业实现数字化转型提供的，智能体作为模型重要应用，可以将大模型的技术能力转化为实际问题的解决能力。
3. 数据分析场景已成为智能体的重点落地应用之一，数据分析场景长期存在数据难以获取、分析流程复杂数据解读难等痛点，对数据分析智能体了较高的能力要求，亟需标准对数据分析智能体的技术能力进行规范。
4. 中国信通院联合多家企业共同编制完成《智能体技术要求与评估方法 第部分数据分析智能体》标准。为进一步推动数据分析智能体的快速应用，中国信通院现正式数据分析智能体首轮评估。
5. 评估依据《智能体技术要求与评估方法 第9部分：数据分析智能体》标准，立足数据分析场景特点，结合智能体的能力特性，从技术到应用展开评估覆盖基础能力、场景能力、服务成熟度3大能力域，共计20余个能力项。
. 评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分，商务流程依次为参测意向沟通、测试和商务确认，技术对接主要围绕参测的准备、评估测试的实施及评估结果的评审展开。
7. 评估报名即日起开始，评估执行时间为2024年9月至2年11月底，专家评审时间为2024年11颁发时间为202年11公开。
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3. 数据分析场景已成为智能体的重点落地应用之一，数据分析场景长期存在数据难以获取、分析流程复杂数据解读难等痛点，对数据分析智能体了较高的能力要求，亟需标准对数据分析智能体的技术能力进行规范。
4. 中国信通院联合多家企业共同编制完成《智能体技术要求与评估方法 第部分数据分析智能体》标准。为进一步推动数据分析智能体的快速应用，中国信通院现正式数据分析智能体首轮评估。
5. 评估依据《智能体技术要求与评估方法 第9部分：数据分析智能体》标准，立足数据分析场景特点，结合智能体的能力特性，从技术到应用展开评估覆盖基础能力、场景能力、服务成熟度3大能力域，共计20余个能力项。
. 评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分，商务流程依次为参测意向沟通、测试和商务确认，技术对接主要围绕参测的准备、评估测试的实施及评估结果的评审展开。
7. 评估报名即日起开始，评估执行时间为2024年9月至2年11月底，专家评审时间为2024年11颁发时间为202年11公开。
中国信通院可信AI大模型-模型能力专项第五批评估正式启动
文章概要：
1. 中国信通院启动可信AI大模型-模型能力专项第五批评估，旨在全面评价大模型的各项技术能力及产品服务。
2. 评估范围包括模型能力、语言大模型、语音大大多模态大模型。
3. 评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分。
4. 时间安排为即日起开始报名，2010月至11月执行评估，11月底专家评审，202公开会议颁发证书。
5.联系人：张丹，92278zhangdan3@caict.ac.cn老师，1895176189，taoqiuyu@caict.cn。
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2. 评估范围包括模型能力、语言大模型、语音大大多模态大模型。
3. 评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分。
4. 时间安排为即日起开始报名，2010月至11月执行评估，11月底专家评审，202公开会议颁发证书。
5.联系人：张丹，92278zhangdan3@caict.ac.cn老师，1895176189，taoqiuyu@caict.cn。
看点丨技术前沿：AI具身智能
文章概要：
1. 具身智能强调智能体与其物理形态和所处环境之间的密切联系，认为智能行为是通过身体与环境的交互而产生的，且在实践过程中通过循环的感知、决策、行动和反馈来实现“智能增长”。
2. 具身智能的实现过程包括感知、想象、执行三个核心环节。其中，具身感知是具身想象和具身执行的支撑，包括对世界模型的全感知及与环境的实时交互感知可结合真实交互不断修正预先构建的数据库，获得更精确的世界理解与模型建立。具身想象是行为决策过程，通过构建仿真引擎，对具身任务进行模拟，结合感知数据进行想象操作，为机器人具身执行提供支撑。具身执行主要根据感知信息和决策指令协调各部件运动实现智能化行为控制。
3. 人形机器人最基本的特征是具有人类的外形特征和行动能力，除具备人形和模拟人类动作外还兼具智慧化和可交互性等特点，拥有更好的通用性。人形机器人主要包含三大核心技术模块：环境感知模块、运动控制模块和人机交互模块。
4. 具身智能最大的特质是自主感知物理世界，用拟人化的思维路径去学习，从而做出人类期待的行为反馈，而不是被动的执行。简单来说，具身智能即AI能够跟我们生活的环境进行交互，从而展现出智能行为，一次次迭代成长，自主学习并发现最优的行动策略。
5. 人工智能的进步成为机器人产业发展的关键引擎。生成式人工智能的爆发，催生了初代“AI+机器人”的人形机器人。在人工智能技术的加持下，机器人不再是单纯地执行预定程序的机械设备，而是具有了自主学习和决策能力的智能机器人。从单纯的执行预设程序，到拥有自主学习和决策的能力，从面向专业工程师的工具，到面向广大用户的日常伴侣，未来的人形机器人已经站在了新的起跑线上。
6. 人口结构老龄化趋势加剧，使人形机器人发展紧迫感加剧。在中国等发展中国家，机器人可有效提高生产效率，促进经济的发展和产业结构的升级及转型。因此未来而机器人发展巨大。
7. 人形机器人的制造，是一个艰巨的工程问题，不仅涉及到编写机器人的程序(大脑)，更涉及到如何让它的身体掌握运动的两个基本原则：平衡(明确身体各部位的位置)和动作控制(掌握各部位间移动的关系)。
8. 机器人产业链由系统研发、零配件生产、机器人本体制造、系统集成、售后服务五个部分组成，以本体企业为核心，连接上下游系统研发商、零部件生产商系统集成商、投资商、服务商，形成巨大投资前景的生态圈。
9. 感知层和认知层是工业机器人向具身智能机器人迈进的门槛。
10. 尽管具身智能具有较大的发展潜力，但现阶段仍面临、数据、商业化、法律与伦理等多方面的挑战。
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2. 具身智能的实现过程包括感知、想象、执行三个核心环节。其中，具身感知是具身想象和具身执行的支撑，包括对世界模型的全感知及与环境的实时交互感知可结合真实交互不断修正预先构建的数据库，获得更精确的世界理解与模型建立。具身想象是行为决策过程，通过构建仿真引擎，对具身任务进行模拟，结合感知数据进行想象操作，为机器人具身执行提供支撑。具身执行主要根据感知信息和决策指令协调各部件运动实现智能化行为控制。
3. 人形机器人最基本的特征是具有人类的外形特征和行动能力，除具备人形和模拟人类动作外还兼具智慧化和可交互性等特点，拥有更好的通用性。人形机器人主要包含三大核心技术模块：环境感知模块、运动控制模块和人机交互模块。
4. 具身智能最大的特质是自主感知物理世界，用拟人化的思维路径去学习，从而做出人类期待的行为反馈，而不是被动的执行。简单来说，具身智能即AI能够跟我们生活的环境进行交互，从而展现出智能行为，一次次迭代成长，自主学习并发现最优的行动策略。
5. 人工智能的进步成为机器人产业发展的关键引擎。生成式人工智能的爆发，催生了初代“AI+机器人”的人形机器人。在人工智能技术的加持下，机器人不再是单纯地执行预定程序的机械设备，而是具有了自主学习和决策能力的智能机器人。从单纯的执行预设程序，到拥有自主学习和决策的能力，从面向专业工程师的工具，到面向广大用户的日常伴侣，未来的人形机器人已经站在了新的起跑线上。
6. 人口结构老龄化趋势加剧，使人形机器人发展紧迫感加剧。在中国等发展中国家，机器人可有效提高生产效率，促进经济的发展和产业结构的升级及转型。因此未来而机器人发展巨大。
7. 人形机器人的制造，是一个艰巨的工程问题，不仅涉及到编写机器人的程序(大脑)，更涉及到如何让它的身体掌握运动的两个基本原则：平衡(明确身体各部位的位置)和动作控制(掌握各部位间移动的关系)。
8. 机器人产业链由系统研发、零配件生产、机器人本体制造、系统集成、售后服务五个部分组成，以本体企业为核心，连接上下游系统研发商、零部件生产商系统集成商、投资商、服务商，形成巨大投资前景的生态圈。
9. 感知层和认知层是工业机器人向具身智能机器人迈进的门槛。
10. 尽管具身智能具有较大的发展潜力，但现阶段仍面临、数据、商业化、法律与伦理等多方面的挑战。
如何利用AI技术赚钱？
文章概要：
1. 利用Midjourney创作并出售图像，将生成的网站，使用即可分成 6. 利用Chat公文一篇至少1元
阅读原文
免费报告：2025年AI市场展望
文章概要：
1. 微信平台
阅读原文
云蝠智能 AI 呼叫 2.0 优化，引领智能呼叫！
文章概要：
1. 云蝠智能AI呼叫2.，引领智能
2. 支持创建大模型任务
.在编辑页设置呼叫时间间隔
4. 支持不选线路直接数据，当外呼检测到为空时，直接不可拨打，为等待执行
5. 支持直接在话术编辑也选择呼叫时间、支持设置多组禁呼时间> 6. 黑名单状态由浏览器缓存。下次创建按缓存来默认
阅读原文
2. 支持创建大模型任务
.在编辑页设置呼叫时间间隔
4. 支持不选线路直接数据，当外呼检测到为空时，直接不可拨打，为等待执行
5. 支持直接在话术编辑也选择呼叫时间、支持设置多组禁呼时间> 6. 黑名单状态由浏览器缓存。下次创建按缓存来默认
人工智能论坛 | AI来了——艺术的变革
文章概要：
1. 2024年10月18日4:00-16:00，北京电影学院孙立军教授将在北京大学理科教学楼215教室进行题为“AI来了——艺术的变革”的报告
2. 报告将结合自身创作实践阐述电影艺术与技术的双重变革认为AI正使得人类加快进入泛智能影像与全球文明西方化，如何把握AI的技术伦理维度并激发意识的东方审美是我们面临的话题> 3. 孙立军教授是北京电影学院副校长，二级教授，博士生导师，特殊津贴，曾多次担任国内外电影节评委，导演的动画电影作品多次获奖，出版相关著作近30册，主持国家级、省部级课题二十余项，主持的教学改革项目荣获国家教学成果二等奖
阅读原文
2. 报告将结合自身创作实践阐述电影艺术与技术的双重变革认为AI正使得人类加快进入泛智能影像与全球文明西方化，如何把握AI的技术伦理维度并激发意识的东方审美是我们面临的话题> 3. 孙立军教授是北京电影学院副校长，二级教授，博士生导师，特殊津贴，曾多次担任国内外电影节评委，导演的动画电影作品多次获奖，出版相关著作近30册，主持国家级、省部级课题二十余项，主持的教学改革项目荣获国家教学成果二等奖
AI日报「10月15日」将近一半！中国生成式人工智能服务大模型的注册用户超过6亿
文章概要：
1. 国内AI知识产权标准启动编制
2.推出AI视频生成器，迎战OpenAI和Meta
3. 中国生成式人工智能服务大模型的注册用户超过6亿
. 微软研究副总裁Sebastien Bubeck加入OpenAI
. 香港浸大、团队多模态深度语言模型，复杂的宏基因组研究
阅读原文
2.推出AI视频生成器，迎战OpenAI和Meta
3. 中国生成式人工智能服务大模型的注册用户超过6亿
. 微软研究副总裁Sebastien Bubeck加入OpenAI
. 香港浸大、团队多模态深度语言模型，复杂的宏基因组研究
拥挤的影视+AI赛道，AI短剧凭什么率先突围？
文章概要：
1. AI驱动的“科幻/奇幻/灾难/动画”短剧强势出圈，引领视听新潮流。
2. AI短剧能够脱颖而出，是因为题材独特、制作效果超出观众预期。
3. AI短剧在置景和人物造型方面具有天然优势，能够通过算法模拟出逼真环境和丰富多样的角色。
4. AI与微短剧的结合，不仅依赖于强大的AI视频生成技术，还顺应了微短剧市场的快速崛起及其对高效制作的需求。
5. AI在压缩周期和降低成本方面具有显著优势能够帮助制作方更快地推出新作品，抢占市场先机。
6. AI短剧正以惊人的速度开辟出一片新天地同时也引发了行业内外对AI技术在和精品剧集领域应用的广泛遐想。
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2. AI短剧能够脱颖而出，是因为题材独特、制作效果超出观众预期。
3. AI短剧在置景和人物造型方面具有天然优势，能够通过算法模拟出逼真环境和丰富多样的角色。
4. AI与微短剧的结合，不仅依赖于强大的AI视频生成技术，还顺应了微短剧市场的快速崛起及其对高效制作的需求。
5. AI在压缩周期和降低成本方面具有显著优势能够帮助制作方更快地推出新作品，抢占市场先机。
6. AI短剧正以惊人的速度开辟出一片新天地同时也引发了行业内外对AI技术在和精品剧集领域应用的广泛遐想。
【人工智能模式实践】决策式AI与生成式AI
文章概要：
1. AI模型可大致分为决策式分析式AI生成式AI两类
决策式学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、，主要应用模型有用于推荐系统和风控系统辅助决策、用于自动驾驶和机器人智能体
. 生成式AI学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行式、缝合式创作，生成了全新的内容，也能解决判别问题
阅读原文
决策式学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、，主要应用模型有用于推荐系统和风控系统辅助决策、用于自动驾驶和机器人智能体
. 生成式AI学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行式、缝合式创作，生成了全新的内容，也能解决判别问题
用AI检测AI合规？谷歌公开AI合规检查工具
文章概要：
1. 1010日谷歌公开发布内部工具“Checks”，帮助评估应用程序、代码和AI是否符合各种标准和法规。
2.Checks”于合规性的关键领域应用程序合规、代码合规和AI。br>3. 应用程序合规性评估通过检查应用程序或网站，确保其遵守用户数据收集法规。
4 代码合规性还处于封闭测试阶段，可帮助编码人员在应用程序发布前检查监管问题。br>5. AI安全检查不仅可以进行合规性检查，可以检查大语言模型的表达、幻觉和有争议的声明或制作。
6.Checks建立了整体性框架覆盖开发人员使用AI产品时需要解决的三个阶段的问题。
阅读原文
2.Checks”于合规性的关键领域应用程序合规、代码合规和AI。br>3. 应用程序合规性评估通过检查应用程序或网站，确保其遵守用户数据收集法规。
4 代码合规性还处于封闭测试阶段，可帮助编码人员在应用程序发布前检查监管问题。br>5. AI安全检查不仅可以进行合规性检查，可以检查大语言模型的表达、幻觉和有争议的声明或制作。
6.Checks建立了整体性框架覆盖开发人员使用AI产品时需要解决的三个阶段的问题。
《现代视听》| 贺菁希 任吴炯 夏以柠：有图不一定有真相：AI大模型应用的多模态虚假信息问题分析
文章概要：
1. 以ChatGPT为代表的AI大模型推出，标志着人工智能进入新阶段，大模型技术更新迭代极快，且在海内外获得广泛应用，但其潜在的传播风险也需引起注意，其中包括虚假信息问题。
2. 多模态AI大模型的应用带来的虚假信息风险主要以下三个方面：AI大模型本身幻觉问题，以及人机交互新体验带来的信息虚假风险；基于AI大模型训练的Deepfake（深度伪造技术）虚假信息风险；接入大模型的社交机器人账号，成为更接近真人的社交网络节点。
3. 从媒介演进视角来看，不同阶段的信息真实性建构也呈现出不同的路径与特征：大众传播时代，信息生产环节“把关人”的真实性建构；社交媒体时代，网络结构关系导向的信息真实性感知；早期智能传播时代，机器“类人”性建构信息真实。
4. 从信息传播的全链条出发，应对AI生成多模态虚假信息的风险，具体从信息来源端、信息传播端、信息内容端、信息接收端四个层面展开。
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2. 多模态AI大模型的应用带来的虚假信息风险主要以下三个方面：AI大模型本身幻觉问题，以及人机交互新体验带来的信息虚假风险；基于AI大模型训练的Deepfake（深度伪造技术）虚假信息风险；接入大模型的社交机器人账号，成为更接近真人的社交网络节点。
3. 从媒介演进视角来看，不同阶段的信息真实性建构也呈现出不同的路径与特征：大众传播时代，信息生产环节“把关人”的真实性建构；社交媒体时代，网络结构关系导向的信息真实性感知；早期智能传播时代，机器“类人”性建构信息真实。
4. 从信息传播的全链条出发，应对AI生成多模态虚假信息的风险，具体从信息来源端、信息传播端、信息内容端、信息接收端四个层面展开。
红杉最新报告 | 生成式AI的o1篇章：智能推理新时代的开启
文章概要：
1 生成式AI正从“快思考”向“慢思考”发展，推动新的智能体应用诞生。
2. OpenAI的o1模型是首个具备广泛推理能力的模型，通过推理时计算实现。
3. AlphaGo在推理时会停下来思考，这是它与之前的游戏AI系统的不同之处。
4. 从预训练的本能反应到更深层次的推理是AI的下一个前沿。
5. 新的扩展法则是推理时计算量越大，模型的推理就越强。
6. 目前来看，不会出现一个模型统治一切的局面。
7. 复杂的现实世界需要大量领域和应用的特定推理，这就是认知架构的作用。
8. 应用层AI公司不再只是基础模型之上的简单界面，它们拥有复杂的认知架构。
9. 随着生成式AI推理能力的提升，一类新的智能体应用正在涌现。
10. AI的转型可能意味着替代传统软件。
11. 作为投资者，基础设施、模型、开发者工具和基础设施软件、应用是关注的领域。
12. 在生成式AI的下一阶段，推理研究的成果将迅速渗透到应用层。
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2. OpenAI的o1模型是首个具备广泛推理能力的模型，通过推理时计算实现。
3. AlphaGo在推理时会停下来思考，这是它与之前的游戏AI系统的不同之处。
4. 从预训练的本能反应到更深层次的推理是AI的下一个前沿。
5. 新的扩展法则是推理时计算量越大，模型的推理就越强。
6. 目前来看，不会出现一个模型统治一切的局面。
7. 复杂的现实世界需要大量领域和应用的特定推理，这就是认知架构的作用。
8. 应用层AI公司不再只是基础模型之上的简单界面，它们拥有复杂的认知架构。
9. 随着生成式AI推理能力的提升，一类新的智能体应用正在涌现。
10. AI的转型可能意味着替代传统软件。
11. 作为投资者，基础设施、模型、开发者工具和基础设施软件、应用是关注的领域。
12. 在生成式AI的下一阶段，推理研究的成果将迅速渗透到应用层。
AI作画离线版V8.1，支持FLUX Lora作图，支持XL扩图、局部修改，AI脑补能力进一步提升！
文章概要：
1. AI作画离线版V81更新，支持FLUX Lora作图、XL扩图、局部修改等功能。
2. 介绍了软件的安装方法和功能，包括SD作画、CN作画、DD作画、图片/视频AI高清放大、老照片修复、图片/视频上色、图片说话、AI图片转3D、抠图、二次元生成、三次元生成、AI写小说、伴奏人声分离、音视频转文字、视频补帧等。
4. 提供了两种获取方式：百度网盘和123网盘。
阅读原文
2. 介绍了软件的安装方法和功能，包括SD作画、CN作画、DD作画、图片/视频AI高清放大、老照片修复、图片/视频上色、图片说话、AI图片转3D、抠图、二次元生成、三次元生成、AI写小说、伴奏人声分离、音视频转文字、视频补帧等。
4. 提供了两种获取方式：百度网盘和123网盘。
苹果：AI推理存在很大缺陷！
文章概要：
1 苹果公司AI研究团队揭示大型语言模型能力的显著弱点>2. 研究聚焦多种主流语言模型在处理数学推理任务时的表现
3. 即便是问题表述上的细微，也可能导致模型性能出现巨大差异
4. 语言模型依赖于模式匹配，而非真正的逻辑推理
5. 改变名称就能使结果产生约10%的差异
6. 所有测试模型在面对输入数据中看似无关紧要的变化时，都表现出了显著的性能下降
7. 苹果建议AI可能需要将神经网络与传统基于符号的推理相结合，以获得更准确的决策和问题解决能力
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3. 即便是问题表述上的细微，也可能导致模型性能出现巨大差异
4. 语言模型依赖于模式匹配，而非真正的逻辑推理
5. 改变名称就能使结果产生约10%的差异
6. 所有测试模型在面对输入数据中看似无关紧要的变化时，都表现出了显著的性能下降
7. 苹果建议AI可能需要将神经网络与传统基于符号的推理相结合，以获得更准确的决策和问题解决能力
只有10%的产品值得用AI再做一遍
文章概要：
1. 2023年很多人认为所有产品都值得用AI再做一遍，但随着AI升级效果显现，大佬们开始思考AI的机会到底在哪。
2. 只有10%的产品值得用AI再做一遍0鲜一部分人甚至会对产生反感。
3. AI产品可分为两类，一类是AI native的产品，如豆包、通义千问、文心一言等，这类产品已有在原上利用AI做赋能如支小宝、淘宝问问、京东京言等。
4. 目前AI产品的能力，只要跳出产品定义好的指令模板提问，很快就会出现难以识别用户意图，回答无意义或瞎答的情况；大部分是通过产品侧，定义某个问题的回答模板，然后调用之前已支持的接口。
5. 未来，或许可以让AI能识别真实的评价和刷单的评价，并对用户评价做出更加客观的总结和统计分析，差评好评都用更加多维和量化的方式展现出来，还能追溯到原评价的内容，做个完全公正的第三方AI，但这样，亮出差评又有可能会伤害商家的利益。
6. 在已有的成熟移动互联网应用中嵌入AI能力，指望AI能为应用带来指数级的增长，这对目前的能力7. 核心是很多产品是为了跟上AI潮流而做AI，而不是真的在解决用户的痛点问题。
8. 一个好的产品，首先应该解决用户的痛点，我们现在处在AI风口的时代，同时也是互联网的末期，这个时代有个特点，用户的痛点基本上都被挖掘完了，很难挖掘到某个用户没被解决的需求。
9. 幻觉率是大模型几乎永远无法避免的问题，在一些严肃场景中，我们发现AI. 大厂难做AI，小公司难，因为大模型需要的算力成本太高，小公司 AI从现在，两年半时间，还没有出现一个杀手级的应用，原因有二：一是AI的使用门槛太高，它对于提问者的要求很高，而大多数人不会提问；二是目前还难。
12. 目前AI已经落地的，是ChatBot。
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2. 只有10%的产品值得用AI再做一遍0鲜一部分人甚至会对产生反感。
3. AI产品可分为两类，一类是AI native的产品，如豆包、通义千问、文心一言等，这类产品已有在原上利用AI做赋能如支小宝、淘宝问问、京东京言等。
4. 目前AI产品的能力，只要跳出产品定义好的指令模板提问，很快就会出现难以识别用户意图，回答无意义或瞎答的情况；大部分是通过产品侧，定义某个问题的回答模板，然后调用之前已支持的接口。
5. 未来，或许可以让AI能识别真实的评价和刷单的评价，并对用户评价做出更加客观的总结和统计分析，差评好评都用更加多维和量化的方式展现出来，还能追溯到原评价的内容，做个完全公正的第三方AI，但这样，亮出差评又有可能会伤害商家的利益。
6. 在已有的成熟移动互联网应用中嵌入AI能力，指望AI能为应用带来指数级的增长，这对目前的能力7. 核心是很多产品是为了跟上AI潮流而做AI，而不是真的在解决用户的痛点问题。
8. 一个好的产品，首先应该解决用户的痛点，我们现在处在AI风口的时代，同时也是互联网的末期，这个时代有个特点，用户的痛点基本上都被挖掘完了，很难挖掘到某个用户没被解决的需求。
9. 幻觉率是大模型几乎永远无法避免的问题，在一些严肃场景中，我们发现AI. 大厂难做AI，小公司难，因为大模型需要的算力成本太高，小公司 AI从现在，两年半时间，还没有出现一个杀手级的应用，原因有二：一是AI的使用门槛太高，它对于提问者的要求很高，而大多数人不会提问；二是目前还难。
12. 目前AI已经落地的，是ChatBot。
S6E2：AI 辅助软件开发会让质量更高吗？
文章概要：
1. AI辅助工具在软件开发领域的应用正在迅速发展，但其是否能提高质量和效率仍是一个未决的问题
2. 一方面，大能够显著加速开发进程在确保代码稳定性质量方面的效果则模型不同而有所差异
3. 另一方面，虽然AI工具声称能可能出现错误和表现，这可能开发者花更多时间去修正
4. 短期内，大模型可作为人类编码的辅助工具，显著提升开发效率代码质量。长远来看，随着技术的进步，完全由大. AI辅助软件开发已经扩展到之外的多个阶段，但面临的挑战是确保AI产出的质量和正确性超过人工产出
7. 需要建立评审系统和评价来和提升AI的性能，以实现高效高质量的软件开发
8. 同时，必须考虑到在敏捷软件开发中质量重于速度的重要性，并在采用AI辅助时，以避免快速产生的错误和低质量
9. 还需要设计软件质量管理，以适应引入AI后的新情况，包括评估代码的比例及其对行业标准的影响
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2. 一方面，大能够显著加速开发进程在确保代码稳定性质量方面的效果则模型不同而有所差异
3. 另一方面，虽然AI工具声称能可能出现错误和表现，这可能开发者花更多时间去修正
4. 短期内，大模型可作为人类编码的辅助工具，显著提升开发效率代码质量。长远来看，随着技术的进步，完全由大
7. 需要建立评审系统和评价来和提升AI的性能，以实现高效高质量的软件开发
8. 同时，必须考虑到在敏捷软件开发中质量重于速度的重要性，并在采用AI辅助时，以避免快速产生的错误和低质量
9. 还需要设计软件质量管理，以适应引入AI后的新情况，包括评估代码的比例及其对行业标准的影响
最主流的AI绘画超强控制ComfyUI手把手教学！
文章概要：
1. ComfyUI是一个基于节点的用户界面，通过连接不同节点构建生成图像的工作流程
2. 电脑配置需求：Windows 10以后操作系统，推荐8G以上内存，Nvidia独立显卡，显存最低4G，2系以后，整合包推荐放在固态硬盘中。
3. 下载：关注公众号【金子的知识星球】，输入关键词【comfyui】获取下载链接，提供了【官方版本】与【秋叶整合版】，建议新手无脑冲【秋叶整合版】，链接中放好了32个常用模型。
4. 安装使用教程：解压后，将模型拷贝至指定路径下；如果之前有安装过SD的WEBUI，可以按照指定方法做到与WEBUI共用模型；先安装启动器运行依赖-dotnet6.011，安装完成后，进入ComfyUI-aki-v13文件夹双击启动器，首次打开会慢一些，耐心等待检测和更新，进入后，点击【版本管理】可以看到所有的更新版本选择【一键更新】更新到最新版，点击2号位置最上面的切换，切换到最新版本，然后依次点击，启动程序，然后会运行一段代码耐心等待代码运行结束，自动开启网页。br>5. 使用简介：这样就可以开始自己的AI绘画之旅了。
阅读原文
2. 电脑配置需求：Windows 10以后操作系统，推荐8G以上内存，Nvidia独立显卡，显存最低4G，2系以后，整合包推荐放在固态硬盘中。
3. 下载：关注公众号【金子的知识星球】，输入关键词【comfyui】获取下载链接，提供了【官方版本】与【秋叶整合版】，建议新手无脑冲【秋叶整合版】，链接中放好了32个常用模型。
4. 安装使用教程：解压后，将模型拷贝至指定路径下；如果之前有安装过SD的WEBUI，可以按照指定方法做到与WEBUI共用模型；先安装启动器运行依赖-dotnet6.011，安装完成后，进入ComfyUI-aki-v13文件夹双击启动器，首次打开会慢一些，耐心等待检测和更新，进入后，点击【版本管理】可以看到所有的更新版本选择【一键更新】更新到最新版，点击2号位置最上面的切换，切换到最新版本，然后依次点击，启动程序，然后会运行一段代码耐心等待代码运行结束，自动开启网页。br>5. 使用简介：这样就可以开始自己的AI绘画之旅了。
定义世界的能力决定你能赚多少钱
文章概要：
1. 定义世界的决定重视度和行动，进而决定赚钱多少
2. 对于AI的不同定义，如概念、生产力工具、组织提效手段、等，会带来不同的价值和行动
3 国家重视AI，将其重点推进，提供孵化基金
4. 作者去年放弃百万年薪All in AI创业，近两个月AI变现超过百万元
5. 作者是前阿里大数据专家，目前是AI流量赛道创业者，AI赋能线上营销，服务过200+学员，帮助过100+企业完成线上转型
6 作者将分享AI干货和职场思考，欢迎围观，并提供《目前市面最好用的08个集》，欢迎加微领取
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2. 对于AI的不同定义，如概念、生产力工具、组织提效手段、等，会带来不同的价值和行动
3 国家重视AI，将其重点推进，提供孵化基金
4. 作者去年放弃百万年薪All in AI创业，近两个月AI变现超过百万元
5. 作者是前阿里大数据专家，目前是AI流量赛道创业者，AI赋能线上营销，服务过200+学员，帮助过100+企业完成线上转型
6 作者将分享AI干货和职场思考，欢迎围观，并提供《目前市面最好用的08个集》，欢迎加微领取
给你一个AI安全的解题思路
文章概要：
1. AI 应用落地过程中，安全是企业必须纳入考量且始终放在基础地位的因素之一，但不是最大的障碍和隐忧。
2. AI 的“双刃剑”效应不可避免，它既可以成为保护 IT 环境的利器，也可能被网络犯罪分子利用。
3. 戴尔科技以“AI-First”理念为核心，推出了戴尔科技 AI 就绪全栈解决方案，包括数据安全、多种创新技术融合、终端数据安全等。
4. 零信任是一种安全框架，不信任任何实体，无论内部或外部，并要求对身份、设备、软件、数据和网络进行持续验证。6. 首席信息官（CIO）和企业安全领导者需要迅速采取行动，将 AI 收入其网络安全“武器库”中，避免被 AI 所引发的网络犯罪浪潮所吞没。
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2. AI 的“双刃剑”效应不可避免，它既可以成为保护 IT 环境的利器，也可能被网络犯罪分子利用。
3. 戴尔科技以“AI-First”理念为核心，推出了戴尔科技 AI 就绪全栈解决方案，包括数据安全、多种创新技术融合、终端数据安全等。
4. 零信任是一种安全框架，不信任任何实体，无论内部或外部，并要求对身份、设备、软件、数据和网络进行持续验证。
第一批因AI失业的人，已经出现了
文章概要：
AI完成紧急任务，让大家震惊
2. AI在职场中强大，如整理数据、生成PPT、文本创作、做图、制定私人方案等>3. 新同事报了AI课程，大家，只需1元就能学习
4. 掌握AI提示词技巧，能搞定80%事务
5. AI在跳槽求职中是加分利器
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2. AI在职场中强大，如整理数据、生成PPT、文本创作、做图、制定私人方案等>3. 新同事报了AI课程，大家，只需1元就能学习
4. 掌握AI提示词技巧，能搞定80%事务
5. AI在跳槽求职中是加分利器
石化行业哪些岗位将会被AI抢走饭碗？
文章概要：
1. AI技术的发展冲击和方式可能导致大量人员失业> 高盛研究报告显示，AI或致全球3亿人“丢饭碗”，麦肯锡全球研究所测算，中国有51%的工作岗位将可以自动化
3. 石油和化工行业是技术密集型、资金密集型行业，从业人员数量庞大，部分岗位可能被AI取代。
4. AI技术在石油和化工行业的研发、、控制、维护、安全风险评估、管理、市场营销等环节都能发挥重要作用。
5. AI技术对石油和化工行业相关岗位的替代和影响是长期渐进的过程，但发展趋势明显。
6. 面对AI技术带来的，石油和化工行业应拥抱AI技术，加速推的智能化改造同时优化岗位和人员配置，减轻员工受冲击的力度。
7. 员工应和AI做朋友，不断学习新知识和技能，提高创新能力，适应AI带来的变化，提升自己的竞争力。
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3. 石油和化工行业是技术密集型、资金密集型行业，从业人员数量庞大，部分岗位可能被AI取代。
4. AI技术在石油和化工行业的研发、、控制、维护、安全风险评估、管理、市场营销等环节都能发挥重要作用。
5. AI技术对石油和化工行业相关岗位的替代和影响是长期渐进的过程，但发展趋势明显。
6. 面对AI技术带来的，石油和化工行业应拥抱AI技术，加速推的智能化改造同时优化岗位和人员配置，减轻员工受冲击的力度。
7. 员工应和AI做朋友，不断学习新知识和技能，提高创新能力，适应AI带来的变化，提升自己的竞争力。
脉脉林凡：AI落地商业的3词6字5概念
文章概要：
1. 企业AI应用落地前的认知准备：明确AI不是万能的，它不能立即降低一半人力成本，但可以在应用场景中找到结合点，提升效益。大公司适合做增收，创业公司适合做突破，每家公司都可以做提效。
2. 找到AI组织提效的关键节点：参考AI落地评估三原则，即、场景、技术。在尽可能规模大的业务中找最核心的有优化空间的场景，用尽可能简单的技术来解决问题。同时结合现金流的情况决定做与不做。
3. 抓住AI驱动的杠杆：从行业的维度看，行业里面有哪些大的可能性和大的机会。要系统性的看一个行业的体量和规模，从产品角度、场景角度、技术难度方面进行分析。
4. 创始人如何找到企业新平衡：在当下时代，机遇与挑战并存。企业家需要平衡现金流、行业经验、技术能力和机会，保持积极的心态，才能更好地把握机遇。
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2. 找到AI组织提效的关键节点：参考AI落地评估三原则，即、场景、技术。在尽可能规模大的业务中找最核心的有优化空间的场景，用尽可能简单的技术来解决问题。同时结合现金流的情况决定做与不做。
3. 抓住AI驱动的杠杆：从行业的维度看，行业里面有哪些大的可能性和大的机会。要系统性的看一个行业的体量和规模，从产品角度、场景角度、技术难度方面进行分析。
4. 创始人如何找到企业新平衡：在当下时代，机遇与挑战并存。企业家需要平衡现金流、行业经验、技术能力和机会，保持积极的心态，才能更好地把握机遇。
中美AI对比：独角兽篇
文章概要：
1. 中美AI对比：独角兽篇，文章从AI总投资金额和数量、独角兽对比、创办时间、估值对比、团队分析、赛道分布、Infra分析、Hardware分析等方面对中美AI进行了对比分析。
2. 中国独角兽公司的平均估值约为27.83亿美元，而美国公司的平均估值约为52.16亿美元，美国是中国的接近2倍。
3. 美国的投资交易数量接近60,000笔，远远超过中国的8,200笔。在投资金额方面，差距也非常显著，美国的总投资额约为6,050亿美元，而中国仅为60亿美元。
4. 中国独角兽公司的平均每年估值增长为4亿美元，而美国独角兽公司的平均每年估值增长约为7.6亿美元，美国是中国的接近2倍。
5. 中美独角兽团队都是豪华创业，美国质量1-3的团队占比达到54%，中国有52%。但是质量为最高等级的（grade 1），美国占比8.3%，中国只有3.7%，是美国的一半。而质量最低（grade 7），美国占比是中国的小一半，代表中国草根创业比例更高。
6. 美国公司的主要赛道包括：Consumer，Horizontal，Infra，Robotic AI，Vertical；中国公司的主要赛道包括：Infra，Robotic AI，Vertical。中国公司没有Consumer和Horizontal相关的独角兽企业。
7. 在Infra赛道里，中国只有Data，Hardware和Model相关细分领域里有独角兽，中美大热的Agent领域，中国尚未出现独角兽，虽然中国已经有了一些头部创业企业，例如Genspark，秘等，但是他们并非独角兽。而美国已经有3家独角兽。
8. 中国独角兽多出现在芯片领域，显示了近年来我国在该领域的政策支持与市场扩展。美国独角兽则比较均衡。
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2. 中国独角兽公司的平均估值约为27.83亿美元，而美国公司的平均估值约为52.16亿美元，美国是中国的接近2倍。
3. 美国的投资交易数量接近60,000笔，远远超过中国的8,200笔。在投资金额方面，差距也非常显著，美国的总投资额约为6,050亿美元，而中国仅为60亿美元。
4. 中国独角兽公司的平均每年估值增长为4亿美元，而美国独角兽公司的平均每年估值增长约为7.6亿美元，美国是中国的接近2倍。
5. 中美独角兽团队都是豪华创业，美国质量1-3的团队占比达到54%，中国有52%。但是质量为最高等级的（grade 1），美国占比8.3%，中国只有3.7%，是美国的一半。而质量最低（grade 7），美国占比是中国的小一半，代表中国草根创业比例更高。
6. 美国公司的主要赛道包括：Consumer，Horizontal，Infra，Robotic AI，Vertical；中国公司的主要赛道包括：Infra，Robotic AI，Vertical。中国公司没有Consumer和Horizontal相关的独角兽企业。
7. 在Infra赛道里，中国只有Data，Hardware和Model相关细分领域里有独角兽，中美大热的Agent领域，中国尚未出现独角兽，虽然中国已经有了一些头部创业企业，例如Genspark，秘等，但是他们并非独角兽。而美国已经有3家独角兽。
8. 中国独角兽多出现在芯片领域，显示了近年来我国在该领域的政策支持与市场扩展。美国独角兽则比较均衡。
昨日行业动态丨迎战 OpenAI，Adobe 推出AI 视频生成器 Firefly Video Model
文章概要：
1 Adobe推出全新AI视频生成器Firefly Video Model，该模型在Adobe MAX年度大会上宣布进行公开测试，与OpenAI的Sora展开竞争。
2. 阿里妈妈创意团队发布了基于FLUX.1-dev模型训练的FLUX.1urbo-Alpha，采用8步蒸馏Lora模型，支持多种FLUX相关应用。
3. 天猫3C数码开局，仅1小时42个品牌双11预售同比，其中大疆首小时同比增长超50%。
4.PPO官方发布预热消息，宣布即将推出全新的文档应用，支持多项功能，包括“文件随心开”、“随心帮写”、格式随心转换”和文档随心搜索”。
5. 中央部署开展“清朗·规范网络语言文字使用”专项行动，网上国家通用语言文字不规范使用乱象
. 小米1突然冲上微博热搜，网友期待其售价不超过4299元系列将搭载高通骁龙8至尊版处理器，配备1.5K直屏和5000万徕卡三摄，预装澎湃OS 2。
7. 京东集团CEO许冉宣布，未来三年内将招募1万名采销，京东还提高了2025年校园招聘的薪资待遇，采销人员可享全年20个月薪酬。
8. 中国移动智慧家庭品牌移动爱家”宣布品牌升级，新LOGO保留原有房屋图形的基础上，融入了中国移动的品牌元素。
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2. 阿里妈妈创意团队发布了基于FLUX.1-dev模型训练的FLUX.1urbo-Alpha，采用8步蒸馏Lora模型，支持多种FLUX相关应用。
3. 天猫3C数码开局，仅1小时42个品牌双11预售同比，其中大疆首小时同比增长超50%。
4.PPO官方发布预热消息，宣布即将推出全新的文档应用，支持多项功能，包括“文件随心开”、“随心帮写”、格式随心转换”和文档随心搜索”。
5. 中央部署开展“清朗·规范网络语言文字使用”专项行动，网上国家通用语言文字不规范使用乱象
. 小米1突然冲上微博热搜，网友期待其售价不超过4299元系列将搭载高通骁龙8至尊版处理器，配备1.5K直屏和5000万徕卡三摄，预装澎湃OS 2。
7. 京东集团CEO许冉宣布，未来三年内将招募1万名采销，京东还提高了2025年校园招聘的薪资待遇，采销人员可享全年20个月薪酬。
8. 中国移动智慧家庭品牌移动爱家”宣布品牌升级，新LOGO保留原有房屋图形的基础上，融入了中国移动的品牌元素。
苹果：AI推理存在很大缺陷！
文章概要：
1. 苹果公司的AI研究团队揭示了大型语言模型在推理能力方面存在的显著弱点
2. 研究发布在学术平台arXiv上，阐述了对多种主流语言模型的评估情况，主要聚焦于这些模型在处理数学推理任务时的表现
3. 研究结果显示，便是问题表述上的细微变化，也可能导致模型性能出现巨大差异，进而在需要逻辑一致性的场景中削弱其
4. 苹果特别指出了语言模型中的一个持续的问题：它们依赖于模式匹配，而非真正的逻辑推理
5. 研究人员指出，在语言模型中未发现正式推理的证据。他们的行为更符合复杂模式匹配的特征，这种模式匹配实际上非常脆弱以至于改变名称就能使结果产生约10的
6. 这种推理能力的脆弱性促使研究人员得出结论：这些模型并非使用真正的来解决问题，而是依赖于训练过程到的复杂模式识别
7. 据研究，从较小的开源版本如Llama到专有模型如OpenAI的GPT-4，所有测试模型在面对输入数据中看似无关紧要时，都表现出显著的性能下降
8. 苹果建议，AI可能需要将神经网络与传统基于符号的推理（即神经符号AI）相结合，以获得更准确的和问题解决能力
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2. 研究发布在学术平台arXiv上，阐述了对多种主流语言模型的评估情况，主要聚焦于这些模型在处理数学推理任务时的表现
3. 研究结果显示，便是问题表述上的细微变化，也可能导致模型性能出现巨大差异，进而在需要逻辑一致性的场景中削弱其
4. 苹果特别指出了语言模型中的一个持续的问题：它们依赖于模式匹配，而非真正的逻辑推理
5. 研究人员指出，在语言模型中未发现正式推理的证据。他们的行为更符合复杂模式匹配的特征，这种模式匹配实际上非常脆弱以至于改变名称就能使结果产生约10的
6. 这种推理能力的脆弱性促使研究人员得出结论：这些模型并非使用真正的来解决问题，而是依赖于训练过程到的复杂模式识别
7. 据研究，从较小的开源版本如Llama到专有模型如OpenAI的GPT-4，所有测试模型在面对输入数据中看似无关紧要时，都表现出显著的性能下降
8. 苹果建议，AI可能需要将神经网络与传统基于符号的推理（即神经符号AI）相结合，以获得更准确的和问题解决能力
第一批不找工作的年轻人，靠AI半年赚30万
文章概要：
1. AI技术的广泛应用催生了大量的新兴产业，为创业者提供了前所未有的机遇
2. 传统就业观念的转变使越来越多的年轻人选择成为自由职业者、创业者或远程工作者
3.创业者的成功离不开技术创新和产品优势
4. 精准的市场定位营销策略是实现快速增长持续盈利的重要保障
5. 强大的团队与资源支持是创业成功的关键
6. 持续的学习与创新精神是保持竞争优势和持续发展的重要动力
7. AI创业面临着资金、市场竞争、政策法规等诸多挑战
8. 聚焦核心价值、加强团队建设、寻求资金支持、关注政策法规、保持学习与创新精神是AI创业者的应对策略
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2. 传统就业观念的转变使越来越多的年轻人选择成为自由职业者、创业者或远程工作者
3.创业者的成功离不开技术创新和产品优势
4. 精准的市场定位营销策略是实现快速增长持续盈利的重要保障
5. 强大的团队与资源支持是创业成功的关键
6. 持续的学习与创新精神是保持竞争优势和持续发展的重要动力
7. AI创业面临着资金、市场竞争、政策法规等诸多挑战
8. 聚焦核心价值、加强团队建设、寻求资金支持、关注政策法规、保持学习与创新精神是AI创业者的应对策略
Deep Dive in AI+Robotics：一篇文章带你理解具身大模型最前沿学术突破
文章概要：
1. 文章介绍了高阳在AI+Robotics领域的研究成果，包括如何构建机器人大模型以及相关论文解析。
2. 高阳的研究成果包括利用多种数据源构建机器人大模型，以及从大规模互联网视频数据中学习、利用VLM实现任务级别的机器人操控、解决物理世界强化学习的样本效率和时间效率问题等。
3. 文章还介绍高阳的部分论文，包括ATM、General Flow、CoPa、EfficientZero v1、EfficientZero v2、Foundation RL、EfficientImitate和PhyPer等。
4. 最后，文章指出具身智能是一个前沿科技和产业化落地的交叉地带，需要像高阳老师这样世界级的顶尖算法科学家来推动演进发展。
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2. 高阳的研究成果包括利用多种数据源构建机器人大模型，以及从大规模互联网视频数据中学习、利用VLM实现任务级别的机器人操控、解决物理世界强化学习的样本效率和时间效率问题等。
3. 文章还介绍高阳的部分论文，包括ATM、General Flow、CoPa、EfficientZero v1、EfficientZero v2、Foundation RL、EfficientImitate和PhyPer等。
4. 最后，文章指出具身智能是一个前沿科技和产业化落地的交叉地带，需要像高阳老师这样世界级的顶尖算法科学家来推动演进发展。
AI vs. AI： 人工智能时代的网络安全攻防战
文章概要：
1. 网络犯罪分子利用人工智能（AI）发动更为复杂、规模化和先进的定向网络攻击。AI为攻击者提供了动力，使他们能够创造出逃避检测的变形恶意软件、极具说服力的网络钓鱼手段，并实现了高级攻击的自动化。
2. AI使网络罪犯能够以前所未有的准确性、速度和规模发动自动化网络攻击，这是仅靠人类黑客难以实现的。恶意用户以多种方式利用AI技术。
3. 传统的安全措施和工具，如入侵检测和防御系统、SIEM、防火墙和防病毒软件，在保护快速演变环境和防止AI驱动的网络攻击方面已被证明无效。
4. 颇具讽刺意味的是，生成式AI技术本身可以用于防范AI驱动的网络威胁。网络安全行业已经开始结合使用AI驱动的安全工具和传统的安全措施，如身份和访问管理、入侵检测、风险评估、欺诈检测、数据丢失预防、事件响应和其他核心安全领域。
5. 组织需要及时了解AI驱动的安全攻击领域的最新研究和发展，以及预防/修复攻击的方法。执行定期安全审计以检测安全漏洞，并确保您的基础架构符合法规要求且安全。积极采取措施防止这些高级安全漏洞。投资于生成式AI驱动的安全工具，以利用它们在打击快速发展的网络威胁方面提供的好处。为您的团队提供充分的培训，并意识到AI安全风险以及安全利用它们的方法。
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2. AI使网络罪犯能够以前所未有的准确性、速度和规模发动自动化网络攻击，这是仅靠人类黑客难以实现的。恶意用户以多种方式利用AI技术。
3. 传统的安全措施和工具，如入侵检测和防御系统、SIEM、防火墙和防病毒软件，在保护快速演变环境和防止AI驱动的网络攻击方面已被证明无效。
4. 颇具讽刺意味的是，生成式AI技术本身可以用于防范AI驱动的网络威胁。网络安全行业已经开始结合使用AI驱动的安全工具和传统的安全措施，如身份和访问管理、入侵检测、风险评估、欺诈检测、数据丢失预防、事件响应和其他核心安全领域。
5. 组织需要及时了解AI驱动的安全攻击领域的最新研究和发展，以及预防/修复攻击的方法。执行定期安全审计以检测安全漏洞，并确保您的基础架构符合法规要求且安全。积极采取措施防止这些高级安全漏洞。投资于生成式AI驱动的安全工具，以利用它们在打击快速发展的网络威胁方面提供的好处。为您的团队提供充分的培训，并意识到AI安全风险以及安全利用它们的方法。
用3个最新鲜热辣的行业案例，剖析大中小型企业的AI落地打法
文章概要：
1. 用3个最新鲜热辣的行业案例剖析大中小型企业的AI落地打法。
2. 案例1：中型企业通过AI助力新能源汽车到店试驾率提升50%以上。
3. 案例2：小型企业通过全员AI创新大赛，提升员工效率，解决公司资料和项目经验无人管理及沉淀的问题。
5. 实践总结：企业AI应用的关键成功要素包括因企制宜、以人为本、技术赋能、持续优化和价值导向。
6. 展望未来，AI技术将持续深入企业运营的各个方面，企业领导者需保持开放心态，积极发掘AI在自身行业和业务中的应用潜力。
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2. 案例1：中型企业通过AI助力新能源汽车到店试驾率提升50%以上。
3. 案例2：小型企业通过全员AI创新大赛，提升员工效率，解决公司资料和项目经验无人管理及沉淀的问题。
5. 实践总结：企业AI应用的关键成功要素包括因企制宜、以人为本、技术赋能、持续优化和价值导向。
6. 展望未来，AI技术将持续深入企业运营的各个方面，企业领导者需保持开放心态，积极发掘AI在自身行业和业务中的应用潜力。
AI的三个学派：理解AI的全貌
文章概要：
1 30多年前AI有控制论学派、符号学派、神经元学派，控制论学派最早成功，最近10年讲AI主要是讲神经元学派，符号学派逐渐淡出。> 2论对智能的认识是最本质的最“以“知行合一”作为的特征，系统具有应变能力，就称为智能系统。br> 3. 符号学派、神经元学的认识不一样，这两个学派关心的问题缩小为决策算法，而且是常规的简单算法无法有效计算、而人类却容易做出决策的算法 4.的竞争，符号学派虽然也有一定的用处，但总体上是竞争失败了；神经元学派虽然有一些问题，但总体上成功了。<. 用控制论的定义AI的边界，个空间是没有突破的，这个空间就是复杂的决策、还可能需要模糊的知识。
6. 符号学派试图突破这个问题，用来解决复杂逻辑推理问题，但是遇到的困难是知识及推理的问题。br> 7. 神经元学派的突破，因为隐性知识推理都可以在神经网络中做，就不需要人来写代码描述知识了。
8. 还有些问题不能用AI解决，这些问题与机器获取知识、信息和权限的局限性有关，可以用人机结合、人机协同的办法来解决。
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6. 符号学派试图突破这个问题，用来解决复杂逻辑推理问题，但是遇到的困难是知识及推理的问题。br> 7. 神经元学派的突破，因为隐性知识推理都可以在神经网络中做，就不需要人来写代码描述知识了。
8. 还有些问题不能用AI解决，这些问题与机器获取知识、信息和权限的局限性有关，可以用人机结合、人机协同的办法来解决。
国产AI视频模型再次炸场！完全开源，北大、北邮和快手联合研发
文章概要：
1 Pyramid Flow是由北京大学、北京大学与快手合作研发的AI视频模型，采用了“金字塔流动匹配”技术，极大提高了生成效率
2. Pyramid Flow可以在Hugging Face和GitHub下载，商用也不受限，但目前它的推理推理环境需要用户自行搭建，对计算资源的需求较高
3. Pyramid Flow在训练过程中能够将token数量减少到传统扩散模型的四分之一，从而提升了训练效率不仅速度快，还能生辨高达768p、24帧每秒的
4. Pyramid的开源属性让它一些潜在争议中，它所使用的公共数据集，包括LAION-5B等，近年因涉嫌未经授权版权内容而饱受争议
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2. Pyramid Flow可以在Hugging Face和GitHub下载，商用也不受限，但目前它的推理推理环境需要用户自行搭建，对计算资源的需求较高
3. Pyramid Flow在训练过程中能够将token数量减少到传统扩散模型的四分之一，从而提升了训练效率不仅速度快，还能生辨高达768p、24帧每秒的
4. Pyramid的开源属性让它一些潜在争议中，它所使用的公共数据集，包括LAION-5B等，近年因涉嫌未经授权版权内容而饱受争议
第一批因AI失业的人，已经出现了
文章概要：
1. 部门新同事用AI完成紧急任务并汇报让大家震惊。
2 AI强大，已渗透到职场方方面面，如整理数据、生成PPT、创作、做图、提高等。
3. 新同事通过报AI课程快速掌握要领，工作之余还能做兴趣爱好。
4. 掌握AI提示词技巧，可搞定80%事务，跳槽求职时AI也是加分利器
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2 AI强大，已渗透到职场方方面面，如整理数据、生成PPT、创作、做图、提高等。
3. 新同事通过报AI课程快速掌握要领，工作之余还能做兴趣爱好。
4. 掌握AI提示词技巧，可搞定80%事务，跳槽求职时AI也是加分利器
Adobe神级AI视频媲美Sora！拖拽一键秒生大片，最强PS震撼设计圈
文章概要：
1. Adobe在2024年的Adobe MAX大会上，正式推出Firefly视频模型，以及最新升级的图像模型。
2. Adobe Premiere Pro加入生成式扩展，基于Firefly Video模型的新功能Generative Extent，可免去用户重新拍摄素材的麻烦。
3. Firefly的文生视频功能和Runway、Sora等视频生成模型类似，用户通过prompt即可生成任何自己想要的视频。
4. Firefly的图生视频功能中，用户除了可以使用文本提示，还能在旁边放上参考图像。
5. Firefly模型能够实现丰富的镜头控制，对用户输入的prompt提出了更高的要求。<>6. Adobe全家桶升级，让Photoshop也全面升级，融入了Adobe Firefly的AI功能，让我们可以对画面进行生成式填充和扩展。
7. 在Adobe Photoshop（测试版）中，还有一个新功能，就是生成式工作区。
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2. Adobe Premiere Pro加入生成式扩展，基于Firefly Video模型的新功能Generative Extent，可免去用户重新拍摄素材的麻烦。
3. Firefly的文生视频功能和Runway、Sora等视频生成模型类似，用户通过prompt即可生成任何自己想要的视频。
4. Firefly的图生视频功能中，用户除了可以使用文本提示，还能在旁边放上参考图像。
5. Firefly模型能够实现丰富的镜头控制，对用户输入的prompt提出了更高的要求。<>6. Adobe全家桶升级，让Photoshop也全面升级，融入了Adobe Firefly的AI功能，让我们可以对画面进行生成式填充和扩展。
7. 在Adobe Photoshop（测试版）中，还有一个新功能，就是生成式工作区。
第一批因AI失业的人，已经出现了
文章概要：
1. 新同事AI在短时间完成了紧急任务做出酷炫的PPT，引发了的好奇。
2. AI的强大已经渗透到职场的方方面面，如数据整理、PPT生成、文本创作、图、生活效率提升等。
3. 新同事通过报AI课程快速掌握了AI使用技巧，工作之余还能做自己的兴趣爱好。
4. 掌握AI提示词技巧，AI能帮你搞定80%的事务。
5. 跳槽求职时，AI也是一个加分利器。
6. 如今AI课程鱼龙混杂，作者推荐了一个非常棒的课程，仅1元就能学习。
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2. AI的强大已经渗透到职场的方方面面，如数据整理、PPT生成、文本创作、图、生活效率提升等。
3. 新同事通过报AI课程快速掌握了AI使用技巧，工作之余还能做自己的兴趣爱好。
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6. 如今AI课程鱼龙混杂，作者推荐了一个非常棒的课程，仅1元就能学习。
AI新书上市
文章概要：
1 北京点智文化深耕教育及图书出版20载，已出版近千本图书并制作大量视频教程，品类覆盖多领域。
2 近期出版了多本关于图书，可在电商平台搜索品牌。
3. 所有图书在公司新开淘宝有售，搜索“博艺联智”直达。
4 介绍了几本关于AI绘画的，包括《Midjourney版AIGC绘画原理+提示词+关键词+商业创作》《AIGC应用实战 咨询+办公+教育+写作+设计+视频》等。
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2 近期出版了多本关于图书，可在电商平台搜索品牌。
3. 所有图书在公司新开淘宝有售，搜索“博艺联智”直达。
4 介绍了几本关于AI绘画的，包括《Midjourney版AIGC绘画原理+提示词+关键词+商业创作》《AIGC应用实战 咨询+办公+教育+写作+设计+视频》等。
告别机器味！你的AI写作还停留在初级阶段？4个技巧让AI写出你的风格
文章概要：
1. 用AI辅助写作时，如何让AI写的东西更像是个难题大象试过很多小方法，个很管用小：让AI续写。
2. 先给个开头，这是最直接简单的办法。你先写一段，可能是开头，也可能是的一段，然后让AI从这儿接着写。
3. 要是不想写具体段落，也给个大纲。大纲可以是简单几句话，文章整体结构和观点。<> 除了开头或大纲关键句子或框架也很。比如，在文章几个关键节点写下核心论点或转折点，让AI这些点之间扩展<>5. 有时候，对文章质量要求高，可以逐步续写。上面的一些技巧，让AI写你改这段，确认没问题了再让AI一段。
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2. 先给个开头，这是最直接简单的办法。你先写一段，可能是开头，也可能是的一段，然后让AI从这儿接着写。
3. 要是不想写具体段落，也给个大纲。大纲可以是简单几句话，文章整体结构和观点。<> 除了开头或大纲关键句子或框架也很。比如，在文章几个关键节点写下核心论点或转折点，让AI这些点之间扩展<>5. 有时候，对文章质量要求高，可以逐步续写。上面的一些技巧，让AI写你改这段，确认没问题了再让AI一段。
从零基础到AI达人：普通人玩转ChatGPT的终极指南
文章概要：
1. ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理模型，能够理解并生成人类语言。而灵 CHAT则是一个集成了多个全球顶尖大语言模型的平台，除了GPT-4它还支持Claude、Gemini等模型，让你可以一键切换不同AI的能力，根据不同需求选择最合适的模型。
. 灵AT功能强大，真正“玩转”它，还是有一些小技巧的。掌握这些技巧，你的使用体验大大提升br>3. 灵芽AI CHAT不仅仅是工具，它还能成为你生活中的百事通”。以下是几个非常实用的场景，看看它如何你解决实际。
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. 灵AT功能强大，真正“玩转”它，还是有一些小技巧的。掌握这些技巧，你的使用体验大大提升br>3. 灵芽AI CHAT不仅仅是工具，它还能成为你生活中的百事通”。以下是几个非常实用的场景，看看它如何你解决实际。
哈佛通用癌症评估AI模型：可以诊断癌症、指导治疗、预测患者生存 近94%的准确率！可进行广泛的癌症评估任务
文章概要：
1. 哈佛医学院的科学家设计了一种多功能的人工智能模型，能够对多种癌症一系列诊断
2. 该模型在19种癌症类型上进行了测试，在癌症检测方面实现了近94%的准确率
3. 该模型可以预测多种癌症类型患者的生存，并准确定位肿瘤周围组织的特征
4. 该模型在预测肿瘤的分子特征方面表现出色，优于目前的人工智能方法
5.模型在预测患者生存方面表现出色，其他车型高出8%
6. 该模型确定了与肿瘤侵袭性和患者生存相关的图像上的泄密模式
7. 研究人员通过对罕见疾病和非癌性的组织图像额外等方式改进CHIEF的性能并增强
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2. 该模型在19种癌症类型上进行了测试，在癌症检测方面实现了近94%的准确率
3. 该模型可以预测多种癌症类型患者的生存，并准确定位肿瘤周围组织的特征
4. 该模型在预测肿瘤的分子特征方面表现出色，优于目前的人工智能方法
5.模型在预测患者生存方面表现出色，其他车型高出8%
6. 该模型确定了与肿瘤侵袭性和患者生存相关的图像上的泄密模式
7. 研究人员通过对罕见疾病和非癌性的组织图像额外等方式改进CHIEF的性能并增强
美业，也需要跟上AI的步伐
文章概要：
1. 在数字化与全面渗透的美容行业也需要跟上AI的步伐，以满足顾客对服务、高效和体验优越性的需求。br> 2. 美容行业借助AI，可以对顾客类型和健康状态深入分析，增强服务的个性化，帮助顾客更好地了解自己肌肤需求。br> 3 智能预约系统和智能库存管理系统可以提高顾客的满意度和美容院的成本控制。
4 美容从业者需要提升自身的科技素养，掌握新兴工具软件的应用，与客户建立有效的沟通桥梁。
5. 美容院在制定AI战略时，需要全面审视自身服务，选择合适的AI合作伙伴，确保员工接受相关培训<>. 随着AI技术的进步，行业从业者需要积极接纳并适应这变革学习和创新，利用AI技术提升效率，开创全新的服务，为顾客提供更加卓越的体验。
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4 美容从业者需要提升自身的科技素养，掌握新兴工具软件的应用，与客户建立有效的沟通桥梁。
5. 美容院在制定AI战略时，需要全面审视自身服务，选择合适的AI合作伙伴，确保员工接受相关培训<>. 随着AI技术的进步，行业从业者需要积极接纳并适应这变革学习和创新，利用AI技术提升效率，开创全新的服务，为顾客提供更加卓越的体验。
MemoRAG重磅登场：彻底革新AI问答的长期记忆功能！
文章概要：
1. 传统的检索增强生成RAG）在处理长期信息上存在局限，MemoRAG应运而生，它通过引入“长期记忆”，突破了AI模型对历史信息的局限。
2. Memo通过将信息存储为“记忆实现对长期数据的动态更新和检索在个性化问答知识任务跟踪等方面展现出显著优势。
3. MemoRAG是一个创新的RAG，建立在高效、超长的内存模型，利用其内存模型来实现对整个数据库的全局理解。br> 4 要使用Memorizer和MemoRAG需要安装Python以及所需的库。
5 MemoR使用，可以直接使用HuggingFace模型进行初始化。
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2. Memo通过将信息存储为“记忆实现对长期数据的动态更新和检索在个性化问答知识任务跟踪等方面展现出显著优势。
3. MemoRAG是一个创新的RAG，建立在高效、超长的内存模型，利用其内存模型来实现对整个数据库的全局理解。br> 4 要使用Memorizer和MemoRAG需要安装Python以及所需的库。
5 MemoR使用，可以直接使用HuggingFace模型进行初始化。
上传一张照片生成动态视频，任意人物/场景都可以，两分钟一条，免费制作
文章概要：
1. 介绍了阿里巴巴通义大模型的“图片微动”功能，可将静态图片转化为动态效果视频，免费使用，操作简单。
2. 提到该功能不仅能使图片动起来，还能让主体更立体高清，适用于故事解说或小说推文
3. 作者整理了《60+AI工具合集+精选项目库》资料，送给老艺的粉丝，可找其领取。
4. 作者创建了一个高质量学习社群，包含多个最新蓝海AI项目+实操工具VIP和几百位高质量AI做项目的圈交流。
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2. 提到该功能不仅能使图片动起来，还能让主体更立体高清，适用于故事解说或小说推文
3. 作者整理了《60+AI工具合集+精选项目库》资料，送给老艺的粉丝，可找其领取。
4. 作者创建了一个高质量学习社群，包含多个最新蓝海AI项目+实操工具VIP和几百位高质量AI做项目的圈交流。
AI正在让协同办公越变越糟糕
文章概要：
1. 协同办公领域AI应用多为噱头，实际应用中飞书、钉钉等工具的主要功能与AI关系不大。
2. 软件领域新生公司多奔着AI去，产品一般基于模型发挥应用价值。
3. AI在协同办公领域的应用存在一些问题，如使工作流程更复杂、用户信任度有限等。
4. 国外协同办公领域也面临一些问题，如Zoom的发展曲线并不性感，袁征将希望寄托于AI。
5. Zoom推出多项生成式AI功能，Notion AI也有重大更新，国内的钉钉、飞书等也在积极探索商业化路径。
6. 国内外协同办公工具的商业化模式不同，国外多采用按功能付费的模式，国内面临商业化难题。
7. AI的融入提升了Zoom的企业端销售额，但AI在协同办公中的作用并非万能。
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2. 软件领域新生公司多奔着AI去，产品一般基于模型发挥应用价值。
3. AI在协同办公领域的应用存在一些问题，如使工作流程更复杂、用户信任度有限等。
4. 国外协同办公领域也面临一些问题，如Zoom的发展曲线并不性感，袁征将希望寄托于AI。
5. Zoom推出多项生成式AI功能，Notion AI也有重大更新，国内的钉钉、飞书等也在积极探索商业化路径。
6. 国内外协同办公工具的商业化模式不同，国外多采用按功能付费的模式，国内面临商业化难题。
7. AI的融入提升了Zoom的企业端销售额，但AI在协同办公中的作用并非万能。
科学智能又一重要成果：中澳科学家用AI发现超过16万种新病毒
文章概要：
1. 中澳科学家用AI发现超过16万新病毒，大幅提升业界对RNA病毒和病毒演化的认知。
2 人工智能算法模型使我们能够挖掘出以前未知或被忽视的病毒，这种能力在疾病控制和快速识别新病原体方面尤为重要。
4. 传统的病毒发现方法包括病毒分离和通过比较未知病毒与已知病毒的序列相似性的生物信息学方法进行识别。
5. 研究团队对来自全球生物环境样本的10487数据进行病毒挖掘，发现了513134条病毒基因组，代表16199个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。
6. 该论文还揭示多个病毒学领域发现：发现迄今为止最长的病毒基因组，长度达到47250个核苷酸；识别出超出以往认知的长度，了RNA病毒基因组进化的灵活性超出之前病毒学家的认知；此外，在高温的深海热泉等环境中，RNA病毒存在多样性。
7. 施莽团队的研究显示病毒的多样性远超人类想象，我们所看到的只是冰山一角，病毒分类体系可能会大规模调整。<> 8. 研究团队表示，将继续训练模型以发现更多的病毒多样性，并且同样的可以用于识别细菌和寄生虫
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2 人工智能算法模型使我们能够挖掘出以前未知或被忽视的病毒，这种能力在疾病控制和快速识别新病原体方面尤为重要。
4. 传统的病毒发现方法包括病毒分离和通过比较未知病毒与已知病毒的序列相似性的生物信息学方法进行识别。
5. 研究团队对来自全球生物环境样本的10487数据进行病毒挖掘，发现了513134条病毒基因组，代表16199个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。
6. 该论文还揭示多个病毒学领域发现：发现迄今为止最长的病毒基因组，长度达到47250个核苷酸；识别出超出以往认知的长度，了RNA病毒基因组进化的灵活性超出之前病毒学家的认知；此外，在高温的深海热泉等环境中，RNA病毒存在多样性。
7. 施莽团队的研究显示病毒的多样性远超人类想象，我们所看到的只是冰山一角，病毒分类体系可能会大规模调整。<> 8. 研究团队表示，将继续训练模型以发现更多的病毒多样性，并且同样的可以用于识别细菌和寄生虫
ai发展成熟后受益的行业都有那些
文章概要：
1. AI发展后，多个行业都从中受益，包括金融行业医疗健康领域、教育行业、制造业、交通物流行业、零售电商行业、领域等。
2.在金融行业的应用包括风险管理、服务、创新金融产品和服务等。
3 AI在医疗健康领域的应用包括疾病诊断与治疗、药物研发、健康管理
4. AI在教育行业包括个性化教学、教学资源优化等。
5. AI在制造业的应用包括智能制造、预测性维护、供应链管理等
6. AI在交通物流行业的包括自动驾驶、智能交通管理、智能分拣配送等<> 7. AI在零售电商行业的应用包括个性化推荐、库存管理等
8. AI在安防领域的应用包括视频监控、生物识别等。
9. AI在其他行业的包括娱乐行业、农业、、法律等。
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2.在金融行业的应用包括风险管理、服务、创新金融产品和服务等。
3 AI在医疗健康领域的应用包括疾病诊断与治疗、药物研发、健康管理
4. AI在教育行业包括个性化教学、教学资源优化等。
5. AI在制造业的应用包括智能制造、预测性维护、供应链管理等
6. AI在交通物流行业的包括自动驾驶、智能交通管理、智能分拣配送等<> 7. AI在零售电商行业的应用包括个性化推荐、库存管理等
8. AI在安防领域的应用包括视频监控、生物识别等。
9. AI在其他行业的包括娱乐行业、农业、、法律等。
元分享1015｜联想发布ThinkSmart Core Gen2，苹果推出多模态人工智能模型MM1.5版
文章概要：
1. 联想发布Smart Core Gen2，旨在提供高效的会议协作体验，是专为视频会议打造的智能协作设备，具备多种功能，还推出了ThinkSmart Core Gen2全房间。
2. 苹果公司近日将旗下多模态人工智能模型1升级至MM1.版本，旨在增强对文本丰富的图像的、视觉以及多图像推理的。
3. OPPO昨日宣布推出的应用，这款应用将支持多项功能，AI能力，还将支持摘要和文档翻译的AI工具、扫描文档和还原试卷等文档处理功能，以及支持苹果iWork、Keynote、Numbers、Pages等文件查看，在文档编辑上实现了跨平台。
. 近日，中式新品牌官栈携手天猫品牌超级会员日，推出「栈科学滋养节」，峨眉派女子功夫团推出超燃短片《科学滋养诀》，还在广州海珠湖公园线下快活动
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2. 苹果公司近日将旗下多模态人工智能模型1升级至MM1.版本，旨在增强对文本丰富的图像的、视觉以及多图像推理的。
3. OPPO昨日宣布推出的应用，这款应用将支持多项功能，AI能力，还将支持摘要和文档翻译的AI工具、扫描文档和还原试卷等文档处理功能，以及支持苹果iWork、Keynote、Numbers、Pages等文件查看，在文档编辑上实现了跨平台。
. 近日，中式新品牌官栈携手天猫品牌超级会员日，推出「栈科学滋养节」，峨眉派女子功夫团推出超燃短片《科学滋养诀》，还在广州海珠湖公园线下快活动
AI该如何重构系统？vivo这次选择直接和苹果“掰手腕”
文章概要：
1 AI与手机进入第二阶段的竞争，AI手机是一道乘法题，不同厂商之间的将成为决定未来的
2. vivo发布全新AI战略——“蓝心智能”，包括蓝心大模型矩阵、原系统5、蓝河操作系统2等，加深了AI与系统之间的
3. vivo认为AI大模型不会创造新的需求和场景，更多是在原有的场景下给用户带来更好的
4. vivo在11个月里主要做了三件事：用AI传统产品功能、系统公共能力、打造样板性智能体
5. vivo推出全新自研蓝心大模型，发布30亿参数量级的蓝心侧大B，可在很多端上满足很多场景下的需求> 6. vivo认为大模型自研是必须要做一件事，开放与合作也是必须，边界感很> 7. AI是一项相对持续且高投入的事情，何时回本、投入是否有上限品牌需要思考的问题
8. vivo是最早一批投入AI的企业，周围认为vivo是和苹果在第一，要坚持做应该做的
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2. vivo发布全新AI战略——“蓝心智能”，包括蓝心大模型矩阵、原系统5、蓝河操作系统2等，加深了AI与系统之间的
3. vivo认为AI大模型不会创造新的需求和场景，更多是在原有的场景下给用户带来更好的
4. vivo在11个月里主要做了三件事：用AI传统产品功能、系统公共能力、打造样板性智能体
5. vivo推出全新自研蓝心大模型，发布30亿参数量级的蓝心侧大B，可在很多端上满足很多场景下的需求> 6. vivo认为大模型自研是必须要做一件事，开放与合作也是必须，边界感很> 7. AI是一项相对持续且高投入的事情，何时回本、投入是否有上限品牌需要思考的问题
8. vivo是最早一批投入AI的企业，周围认为vivo是和苹果在第一，要坚持做应该做的
AI 驱动的「科学搜索引擎」如何加速你的课题进度
文章概要：
1. 许多产品试图通过帮助研究人员整理大量文献来提高科学研究的效率，如Elicit、ensus和You等工具。
2. 一些最受欢迎的LLM工具包括Eit、ConsensusYou，它们提供了多种加快文献审查的方法。
3. 人工智能工具并不能取代对论文的深入审阅，但它对于高层次的研究扫描有用。br> 4. 当被问及最佳的人工智能搜索引擎工具时，加拿大卡尔加里的学家Raziaani说道：“我总是说，这取决于你真正想做什么。”
5. 人们对主要人工智能聊天机器人（如ChatGPT）输出的准确性表示担忧，因为它可以“产生幻觉”产生虚假信息并编造参考资料。> 6. 开发人员表示，他们已经实施了安全措施来提高准确性。
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2. 一些最受欢迎的LLM工具包括Eit、ConsensusYou，它们提供了多种加快文献审查的方法。
3. 人工智能工具并不能取代对论文的深入审阅，但它对于高层次的研究扫描有用。br> 4. 当被问及最佳的人工智能搜索引擎工具时，加拿大卡尔加里的学家Raziaani说道：“我总是说，这取决于你真正想做什么。”
5. 人们对主要人工智能聊天机器人（如ChatGPT）输出的准确性表示担忧，因为它可以“产生幻觉”产生虚假信息并编造参考资料。> 6. 开发人员表示，他们已经实施了安全措施来提高准确性。
构建你的第一个RAG AI应用
文章概要：
1. 前言：如何构建第一个RAG应用，介绍了RAG的基本概念和应用场景。
2. 信息提取：从PDF文档中提取文本，并将其分块以适应LLM的上下文窗口。
3. 数据分块：将冗长的文本分成较小的部分，以便LLM可以更高效地处理。
4. 检索方法：介绍了两种检索相关LLM上下文的典型方法，基于关键词的检索和基于向量嵌入的检索
5. 增强生成：使用分块的嵌入信息作为相关上下文，根据用户输入实时检索上下文，并使用检索到的上下文生成LLM输出。
6. 局限性：应用的局限性，例如表格数据处理不准确，并提出未来改进方向。
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2. 信息提取：从PDF文档中提取文本，并将其分块以适应LLM的上下文窗口。
3. 数据分块：将冗长的文本分成较小的部分，以便LLM可以更高效地处理。
4. 检索方法：介绍了两种检索相关LLM上下文的典型方法，基于关键词的检索和基于向量嵌入的检索
5. 增强生成：使用分块的嵌入信息作为相关上下文，根据用户输入实时检索上下文，并使用检索到的上下文生成LLM输出。
6. 局限性：应用的局限性，例如表格数据处理不准确，并提出未来改进方向。
OpenAI推出实验性“Swarm”框架，引发关于AI驱动自动化的争论
文章概要：
1. OpenAI推出实验性“Swarm”框架，协调智能体网络的运行，引发了关于企业自动化未来的广泛讨论。
2. Swarm为开发者提供创建互联AI系统的蓝图，使智能体能够协作处理复杂任务，或将显著提升企业运营效率。
3. 围绕AI系统的安全性、偏见、就业替代伦理问题也愈发紧迫。
. Swarm为多智能体系统的未来提供了重要启示，企业应开始探索潜力未来竞争中先机。
5. 一些开发者已经开始Swarm潜力，这也凸显了为AI系统建立有效治理结构的挑战。
6. OpenAI对arm的表述得很清楚，一声明调低了人们的期望，并提醒大家多代理AI开发仍处于早期阶段。br> 7. Swarm的还强调了跨学科合作的重要性，技术专家、伦理学家、政策制定者和企业领导者必须携手合作，确保多智能体系统的开发与社会价值和需求保持一致。
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2. Swarm为开发者提供创建互联AI系统的蓝图，使智能体能够协作处理复杂任务，或将显著提升企业运营效率。
3. 围绕AI系统的安全性、偏见、就业替代伦理问题也愈发紧迫。
. Swarm为多智能体系统的未来提供了重要启示，企业应开始探索潜力未来竞争中先机。
5. 一些开发者已经开始Swarm潜力，这也凸显了为AI系统建立有效治理结构的挑战。
6. OpenAI对arm的表述得很清楚，一声明调低了人们的期望，并提醒大家多代理AI开发仍处于早期阶段。br> 7. Swarm的还强调了跨学科合作的重要性，技术专家、伦理学家、政策制定者和企业领导者必须携手合作，确保多智能体系统的开发与社会价值和需求保持一致。
苹果公司 300 亿参数 AI 大模型，带来哪些惊喜！
文章概要：
1. 苹果公司推出了最新版本的模态AI大模型MM1.5拥有300亿参数规模，能够图像识别和自然语言推理任务。
. MM1.5模型O能力上进行了提升，任意图像长宽比和高达4M像素的分辨率，擅长理解富含文本的。
3. 苹果公司还推出了专门用于视频理解的1.ideo模型和专门处理移动设备用户界面（UI理解的MM1.5-UI模型。
4. 300参数多模态AI大MM1.5在多个领域有具体的应用案例和潜在应用场景，图像和视频理解、视觉搜索、辅助驾驶和自动驾驶、智能助手、教育和培训、设备用户（UI）、视频内容分析、内容创作和广告设计等。
阅读原文
. MM1.5模型O能力上进行了提升，任意图像长宽比和高达4M像素的分辨率，擅长理解富含文本的。
3. 苹果公司还推出了专门用于视频理解的1.ideo模型和专门处理移动设备用户界面（UI理解的MM1.5-UI模型。
4. 300参数多模态AI大MM1.5在多个领域有具体的应用案例和潜在应用场景，图像和视频理解、视觉搜索、辅助驾驶和自动驾驶、智能助手、教育和培训、设备用户（UI）、视频内容分析、内容创作和广告设计等。
6步用 AI 写列表文章：全程不到10分钟！
文章概要：
1. 介绍如何用AI工具写列表文章
2. 选择合适的AI工具，如ChatGPT、Claudeplexity等
3. 确定大纲，模仿优秀文章，可使用插件获取大纲
4. 寻找真实信息，使用perplexity寻找供应商、成立时间、主要产品等信息
5. 给AI指令，让AI根据信息写出整篇文章排版好
. 配图和做表格，可使用168图、生成等方式
7.链和其他，可叫AI根据网站地图整理出图片和网站链接，为文章搭配合适的内和图片
8. 网站TDK，可叫AI帮你搞定，然后复制粘贴上去
9. AI内容检测，建议修改一下，或者使用好的prompt，或者收集写作例子，微调语气，把内容写的更像真人
阅读原文
2. 选择合适的AI工具，如ChatGPT、Claudeplexity等
3. 确定大纲，模仿优秀文章，可使用插件获取大纲
4. 寻找真实信息，使用perplexity寻找供应商、成立时间、主要产品等信息
5. 给AI指令，让AI根据信息写出整篇文章排版好
. 配图和做表格，可使用168图、生成等方式
7.链和其他，可叫AI根据网站地图整理出图片和网站链接，为文章搭配合适的内和图片
8. 网站TDK，可叫AI帮你搞定，然后复制粘贴上去
9. AI内容检测，建议修改一下，或者使用好的prompt，或者收集写作例子，微调语气，把内容写的更像真人
AI 成为现代工业生产的关键力量
文章概要：
1. AI技术的出现为工业生产带来了新的机遇，其广泛应用为生产带来了革命性的变化，成为推动工业发展的关键力量
2. AI技术在工业生产中的应用包括设备实时监控、预测性维护、质量控制、流程优化、供应链管理、能源管理、协作机器人、需求预测和远程运维等方面
3. AI技术的应用为工业生产带来了巨大的经济效益和社会效益，包括提高生产效率、降低成本、提升产品质量、减少设备故障、延长设备寿命、降低库存成本、提高能源利用率、减少环境污染等
4. 在未来，AI技术其他先进技术深度融合，为工业生产提供更加全面、精准和高效的解决方案，推动工业生产模式的创新和变革，促进工业生产向智能化、个性化、服务化方向发展
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2. AI技术在工业生产中的应用包括设备实时监控、预测性维护、质量控制、流程优化、供应链管理、能源管理、协作机器人、需求预测和远程运维等方面
3. AI技术的应用为工业生产带来了巨大的经济效益和社会效益，包括提高生产效率、降低成本、提升产品质量、减少设备故障、延长设备寿命、降低库存成本、提高能源利用率、减少环境污染等
4. 在未来，AI技术其他先进技术深度融合，为工业生产提供更加全面、精准和高效的解决方案，推动工业生产模式的创新和变革，促进工业生产向智能化、个性化、服务化方向发展
AI音乐崛起！你听的音乐还是人类创作吗？
文章概要：
1. AI音乐技术的核心在于深度学习和神经网络算法，通过大量的音乐数据训练，AI能够学习到不同音乐风格的特征，并生成新的音乐作品
2. 全球AI音乐市场规模预计到2029年将接近1124亿元人民币，而中国市场的潜力尤其巨大
. 用户对AI音乐生成服务的评价普遍积极，认为其能够提供高质量的音乐，并且方便
4. AI音乐生成服务不仅在技术和用户体验上表现出色，还具有显著的经济效益
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2. 全球AI音乐市场规模预计到2029年将接近1124亿元人民币，而中国市场的潜力尤其巨大
. 用户对AI音乐生成服务的评价普遍积极，认为其能够提供高质量的音乐，并且方便
4. AI音乐生成服务不仅在技术和用户体验上表现出色，还具有显著的经济效益
诺贝尔物理学奖为何颁给两位AI科学家？全球高校抢占先机储备这类人才！大学生，你心动么？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖机器学习研究领域，获奖者为普林斯顿约翰·J·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·E·辛顿。<>2. AI模型背后的技术是，它利用了人工神经网络的结构，已经在物理学等领域产生了巨大效益。
3. 我国人工智能核心产业规模已达000亿元，但人才缺口超过50万，供求比例高达1:10。
4. 为了应对人才短缺问题，范围内的教育机构开始积极和优化人才培养模式，我国多所高校纷纷成立相关学院。
5. 大学生应积极拥抱并深入学习人工智能相关知识，包括大数据技术和原生技术，以提升自我竞争力。
阅读原文
3. 我国人工智能核心产业规模已达000亿元，但人才缺口超过50万，供求比例高达1:10。
4. 为了应对人才短缺问题，范围内的教育机构开始积极和优化人才培养模式，我国多所高校纷纷成立相关学院。
5. 大学生应积极拥抱并深入学习人工智能相关知识，包括大数据技术和原生技术，以提升自我竞争力。
从传统到智能：AI技术促进知识管理升级换代
文章概要：
1. 人工智能（AI）技术正在彻底改变当前传统的管理方式，知识管理了新一轮的革命性换代升级
2. 知元公司新一代知识管理系统OneCenter，检索增强RAG策略，在多个行业项目中的实践应用表现出了惊人的能力：智能伴读、解释助手、语义搜索、回顾助手、对话问答、标记助手、编写助手>3. 智能伴助手：倍增您的阅读量，帮助您筛选有价值的信息，提炼核心思想
4. 解释助手化繁为简的魔法棒您复杂的概念和专业术语
5. 语义搜索：答案从未如此简单，懂得“字面意思”，更能到问题背后的真正意图
6.助手：巩固记忆的小秘书，您构建多维度的知识脉络，为您构建思维导图
7. 对话问答：互动式解决问题，能即时给出准确解答，还与用户进行轮互动对话，逐步澄清疑问，提供详细的解释和支持材料
8.助手：自动化的知识加工专家，识别文档内容并为其添加合适的标签，使得日后检索变得异常快捷方便
9. 编写助手：个性化写作伙伴，学习您的行文风格和常用语句，丰富的知识库为您化写作支持
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2. 知元公司新一代知识管理系统OneCenter，检索增强RAG策略，在多个行业项目中的实践应用表现出了惊人的能力：智能伴读、解释助手、语义搜索、回顾助手、对话问答、标记助手、编写助手>3. 智能伴助手：倍增您的阅读量，帮助您筛选有价值的信息，提炼核心思想
4. 解释助手化繁为简的魔法棒您复杂的概念和专业术语
5. 语义搜索：答案从未如此简单，懂得“字面意思”，更能到问题背后的真正意图
6.助手：巩固记忆的小秘书，您构建多维度的知识脉络，为您构建思维导图
7. 对话问答：互动式解决问题，能即时给出准确解答，还与用户进行轮互动对话，逐步澄清疑问，提供详细的解释和支持材料
8.助手：自动化的知识加工专家，识别文档内容并为其添加合适的标签，使得日后检索变得异常快捷方便
9. 编写助手：个性化写作伙伴，学习您的行文风格和常用语句，丰富的知识库为您化写作支持
中学教师如何使用AI提高工作效能 | 豆包、GPT、Kimi等全攻略
文章概要：
1. 智能备课助手：豆包、ChatGPT和Claude
2. 课件制作：Kimi
智能批改与反馈系统：豆包
4. 全能教学助手：元宝
5. 语言伙伴：ChatGPT和豆包APP7. 结语
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2. 课件制作：Kimi
智能批改与反馈系统：豆包
4. 全能教学助手：元宝
5. 语言伙伴：ChatGPT和豆包APP
比飓风更可怕的，是一张 AI 生成图片
文章概要：
1 飓风“海伦妮”袭击美国南部多州已造成超过230人死亡，成为2005以来美国本土死亡人数最多的飓风。一张AI生成的照片在社交媒体上掀起轩然大波，引发两党“红蓝对决”
2. 共和党全国委员会委员Amy Kremer在X上发布了一张“飓风中紧抱小狗的女孩”的照片，指出是AI生成的假图后，她承认是假图，但不在乎，目的是攻击执政党应对飓风的失责。类似的AI照片也被极右翼政客和特朗普支持者转发，配文是“我们的政府又让我们失望了”或“者抛弃了他们”。
3. Facebook上流传着特朗普冒着洪水帮助居民的图片，也是AI合成的。特朗普本人也发布了“Swifties for Trump”图片，附上的图片全是AI生成的假图。
4. Meta旗下的Facebook上明显是AI生成内容的帖子数量激增，同时也扩散到Meta旗下的Threads。原因是平台算法化赶上了用户，大量出生在前互联网时代的中老年人难以鉴别AI内容。
5. AI生成垃圾内容影响的不仅是“老龄化”Facebook，曾经以高质量文本内容出名的“美版知乎”Quora，都不得不面对AI生成去稀释社区内容质量的现状。更糟糕之处在于，现在许多AI生成图片正在和现实牢牢捆绑在一起，在经过大量假内容稀释后，都要面临“真假美”自证清白的窘境。
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2. 共和党全国委员会委员Amy Kremer在X上发布了一张“飓风中紧抱小狗的女孩”的照片，指出是AI生成的假图后，她承认是假图，但不在乎，目的是攻击执政党应对飓风的失责。类似的AI照片也被极右翼政客和特朗普支持者转发，配文是“我们的政府又让我们失望了”或“者抛弃了他们”。
3. Facebook上流传着特朗普冒着洪水帮助居民的图片，也是AI合成的。特朗普本人也发布了“Swifties for Trump”图片，附上的图片全是AI生成的假图。
4. Meta旗下的Facebook上明显是AI生成内容的帖子数量激增，同时也扩散到Meta旗下的Threads。原因是平台算法化赶上了用户，大量出生在前互联网时代的中老年人难以鉴别AI内容。
5. AI生成垃圾内容影响的不仅是“老龄化”Facebook，曾经以高质量文本内容出名的“美版知乎”Quora，都不得不面对AI生成去稀释社区内容质量的现状。更糟糕之处在于，现在许多AI生成图片正在和现实牢牢捆绑在一起，在经过大量假内容稀释后，都要面临“真假美”自证清白的窘境。
仪式感拉满！腾讯云助力北京台打造AI诗会迎国庆
文章概要：
1. 腾讯云助力北京打造AI诗会迎国庆，推出“AI我北京AI我国——我和AI有个诗”互动传播活动，以H5小程序为，通过腾讯云大模型图像创作引擎-图像风格化和腾讯混元生文技术，为用户了一场科技与诗意交融的互动盛宴。
2. 腾讯云的技术能力正逐步渗透到各行各业企业实现数字化转型与创新。腾讯全矩阵的大模型产品目前已经在知识管理、客服、研发提效、智能营销、内容生成、办公协同、风险管控等落地，帮助企业实现了降本增效和业务创新。
3. 腾讯云将持续深化AIGC能力研发，拓展大模型的场景，与更多行业伙伴合作，打造更多富有创意和价值为行业注入新的增长动力。
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2. 腾讯云的技术能力正逐步渗透到各行各业企业实现数字化转型与创新。腾讯全矩阵的大模型产品目前已经在知识管理、客服、研发提效、智能营销、内容生成、办公协同、风险管控等落地，帮助企业实现了降本增效和业务创新。
3. 腾讯云将持续深化AIGC能力研发，拓展大模型的场景，与更多行业伙伴合作，打造更多富有创意和价值为行业注入新的增长动力。
交行副行长、CIO钱斌再谈AI
文章概要：
1. AI技术正成为推动世界之变、时代之变的重要，从金融实践来看，AI已经在金融数字化转型过程中培育形成新质生产力，塑造出数字金融新生态，但AI进一步发展也许多问题挑战，包括价值对齐、科技伦理、数据保护等。
2. 生成式大模型的迅速崛起加速了人类进入智能时代的步伐，过去一年，人工智能围绕算力、数据、算法三个方向加速发展，取得长足进步。
3. 人工智能作为当代创新最活跃、应用最广泛、带动最强劲的技术，已自然无缝地与生产生活的方方面面深度融合，展现出赋能百行千业创新发展的巨大潜力。
4. 人工智能作为新质生产力的代表，已经在金融数字化转型实践中展示出强劲推动力和支撑力，交通银行在制定数字金融行动方案的基础上，加快“人工智能+”行动方案制定，力争在更深层面、更广范围推进人工智能实践，促进数字金融高质量发展，服务金融强国建设。
5. 推动问责、公平、安全和可信的人工智能应用，是迎接人工智能时代的必然选择和应尽之责。
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2. 生成式大模型的迅速崛起加速了人类进入智能时代的步伐，过去一年，人工智能围绕算力、数据、算法三个方向加速发展，取得长足进步。
3. 人工智能作为当代创新最活跃、应用最广泛、带动最强劲的技术，已自然无缝地与生产生活的方方面面深度融合，展现出赋能百行千业创新发展的巨大潜力。
4. 人工智能作为新质生产力的代表，已经在金融数字化转型实践中展示出强劲推动力和支撑力，交通银行在制定数字金融行动方案的基础上，加快“人工智能+”行动方案制定，力争在更深层面、更广范围推进人工智能实践，促进数字金融高质量发展，服务金融强国建设。
5. 推动问责、公平、安全和可信的人工智能应用，是迎接人工智能时代的必然选择和应尽之责。
AI自动生成万字论文系统：极佳内容生成质量，并且查重包过
文章概要：
1. AI自动生成万字论文系统的改变了学者们的科研方式与效率，该系统集成了自然语言处理、、深度学习先进技术能够辅助或独立完成从论文、开题报告、正文撰写到PPT制作、AIGC降重
2.论文系统的技术原理包括自然语言处理、机器学习、深度学习和知识图谱等
3. AI论文系统的优势包括提升效率、降低门槛保证和创新等
4. 轻创论文系统是一个快速ai写论文的工具，具有强大的功能，如深入研究论文体系、专精内容、完全原创、文献、超低查重等> 5. 轻创AI论文功能强大，包括选择8千字至23万字论文字数、支持11种AI学术场景下和100+大学专业、多语言支持和自动填充表格数据功能、定制化论文AI大纲和论文排版格式自动生成
阅读原文
2.论文系统的技术原理包括自然语言处理、机器学习、深度学习和知识图谱等
3. AI论文系统的优势包括提升效率、降低门槛保证和创新等
4. 轻创论文系统是一个快速ai写论文的工具，具有强大的功能，如深入研究论文体系、专精内容、完全原创、文献、超低查重等> 5. 轻创AI论文功能强大，包括选择8千字至23万字论文字数、支持11种AI学术场景下和100+大学专业、多语言支持和自动填充表格数据功能、定制化论文AI大纲和论文排版格式自动生成
知网总库 AI 增强检索全新发布，文献数据库迈入AI新时代！
文章概要：
1. 知网总库 AI 增强检索全新发布，助推文献数据库迈入 AI 新时代
2. 知网总 增强检索将大模型的自然语言处理和语义理解能力融合于信息检索中，支持以自然语言方式检索和文献原文段落
3. 知网总库 增强检索优势包括全维度向量数据总库、自由灵活的检索输入、融合传统与向量检索、快速直达文献原文段落、同主题段落原文串读、精准定位学术机构和作者
4. 知网总库 增强检索的核心功能包括文献检索增强、首创原文段落检索
5.检索增强包括输入增强和结果增强，输入增强支持自然语言和语音、延伸检索、引导检索和高级检索，增强标量检索和向量检索的，具备更强的语义相关召回能力、跨语言召回能力、容错能力，支持更完善的作者、机构、出版物等检索
6. 首创原文段落检索直达文献正文段落，同屏比对同原文，智能生成引用文本
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2. 知网总 增强检索将大模型的自然语言处理和语义理解能力融合于信息检索中，支持以自然语言方式检索和文献原文段落
3. 知网总库 增强检索优势包括全维度向量数据总库、自由灵活的检索输入、融合传统与向量检索、快速直达文献原文段落、同主题段落原文串读、精准定位学术机构和作者
4. 知网总库 增强检索的核心功能包括文献检索增强、首创原文段落检索
5.检索增强包括输入增强和结果增强，输入增强支持自然语言和语音、延伸检索、引导检索和高级检索，增强标量检索和向量检索的，具备更强的语义相关召回能力、跨语言召回能力、容错能力，支持更完善的作者、机构、出版物等检索
6. 首创原文段落检索直达文献正文段落，同屏比对同原文，智能生成引用文本
外语沟通让你无力？AI翻译工具轻松打破障碍！
文章概要：
1. AI翻译工具可以打破外语沟通障碍，让你在重要会议、旅行等场景中不再感到无力。
2. 介绍了AI翻译的使用方法，包括下载应用、使用语音输入、文字输入和摄像头翻译等功能。
3. AI翻译工具可以职场人士提高沟通效率，例如小李使用AI翻译工具提高了邮件质量，同事们对他英语水平刮目相看。
4. AI翻译工具帮助旅行达人更好地体验旅行，例如小红使用AI翻译工具在国外点餐、问路等。
5. 鼓励大家勇敢尝试AI翻译工具，同时也要不断学习提高自己的外语沟通能力。
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2. 介绍了AI翻译的使用方法，包括下载应用、使用语音输入、文字输入和摄像头翻译等功能。
3. AI翻译工具可以职场人士提高沟通效率，例如小李使用AI翻译工具提高了邮件质量，同事们对他英语水平刮目相看。
4. AI翻译工具帮助旅行达人更好地体验旅行，例如小红使用AI翻译工具在国外点餐、问路等。
5. 鼓励大家勇敢尝试AI翻译工具，同时也要不断学习提高自己的外语沟通能力。
AI的“最后一公里”之战：苹果能否率先突围？
文章概要：
1. 在AI技术浪潮汹涌而来的今天，我们仍未见其大规模应用，本文将基于三篇来自国际知名研究机构的AI技术相关报告，深入探讨AI技术普及中的核心障碍。
2. AI技术的发展已经走过了漫长的道路，其大规模普及却面临着一个难以忽视的瓶颈——“最后一公里”。
3. 技术与数据挑战、行业适应性、商业模式与市场环境等多重因素相互交织，共同影响着AI的实际应用与商业化进程。
4. 技术与市场的博弈：AI马拉松为何在最后一公里绊倒
5. 苹果在2024年9月发布会上推出的全新iPhone 16系列，走出了一条与众不同的AI普及道路。
6. 迈向新局：AI技术的全球普及与合作探索。
阅读原文
2. AI技术的发展已经走过了漫长的道路，其大规模普及却面临着一个难以忽视的瓶颈——“最后一公里”。
3. 技术与数据挑战、行业适应性、商业模式与市场环境等多重因素相互交织，共同影响着AI的实际应用与商业化进程。
4. 技术与市场的博弈：AI马拉松为何在最后一公里绊倒
5. 苹果在2024年9月发布会上推出的全新iPhone 16系列，走出了一条与众不同的AI普及道路。
6. 迈向新局：AI技术的全球普及与合作探索。
中国电信AI安全优秀实践：生成式AI崛起背后的安全挑战与应对策略
文章概要：
1. 中国电信积极响应号召，以云网赋智为核心，加快建设现代化经济体系，布局建设智能化综合性数字信息基础设施。
2. 生成式人工智能正以其惊人的发展速度和广泛的应用前景，成为推动社会进步的关键力量。
3. AIGC技术的复杂交互、多轮对话能力以及对实时性的高要求使得传统内容审查方法力不从心。
4. 中国电信研究院AI研发中心可信AI团队提出了应对策略，包括协助相关部门加强对IGC安全问题的治理，加强AIGC安全风险与防护策略的研究，完善AIGC安全相关产品与能力的建设。
5. 中国电信研究院AI研发中心可信AI团队通过构建高质量意识形态语料库、研发主流攻击手段、打造AIGC合规工具集等核心能力，为AIGC技术的健康、有序发展提供了坚实的基础。
6. 中国电信实践案例体现了公司在AIGC安全治理方面的重视与卓越的专业能力，也深刻彰显了其对国家网络安全及践行社会主义核心价值观的坚定承诺。
7. 培养高水平的人工智能安全人才至关重要，他们能够全面熟悉和掌握法律和伦理规范，防范社会问题和法律风险，促进人工智能发展的同时避免造成负面影响。
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2. 生成式人工智能正以其惊人的发展速度和广泛的应用前景，成为推动社会进步的关键力量。
3. AIGC技术的复杂交互、多轮对话能力以及对实时性的高要求使得传统内容审查方法力不从心。
4. 中国电信研究院AI研发中心可信AI团队提出了应对策略，包括协助相关部门加强对IGC安全问题的治理，加强AIGC安全风险与防护策略的研究，完善AIGC安全相关产品与能力的建设。
5. 中国电信研究院AI研发中心可信AI团队通过构建高质量意识形态语料库、研发主流攻击手段、打造AIGC合规工具集等核心能力，为AIGC技术的健康、有序发展提供了坚实的基础。
6. 中国电信实践案例体现了公司在AIGC安全治理方面的重视与卓越的专业能力，也深刻彰显了其对国家网络安全及践行社会主义核心价值观的坚定承诺。
7. 培养高水平的人工智能安全人才至关重要，他们能够全面熟悉和掌握法律和伦理规范，防范社会问题和法律风险，促进人工智能发展的同时避免造成负面影响。
Adobe 终于推出了旗下的 AI 视频生成大模型——Firefly Video Model。快去申请体验！
文章概要：
1. Adobe推出了AI视频生成大模型——Firefly Video Model
2. Firefly Video Model的诞生背景是为了满足用户对高效、便捷的视频创作工具的需求
3. Firefly Video Model的核心功能包括文本到视频生成、图像到视频生成、自动化视频编辑、场景创建与过渡、视频内容调整、与Adobe生态系统集成、音效和背景音乐的智能生成
4. Firefly Video Model的优势包括版权合规、高质量输出、广泛的适用性
5. Firefly Video Model的应用场景包括企业营销、教育领域、社交媒体内容创作、广告创意
阅读原文
2. Firefly Video Model的诞生背景是为了满足用户对高效、便捷的视频创作工具的需求
3. Firefly Video Model的核心功能包括文本到视频生成、图像到视频生成、自动化视频编辑、场景创建与过渡、视频内容调整、与Adobe生态系统集成、音效和背景音乐的智能生成
4. Firefly Video Model的优势包括版权合规、高质量输出、广泛的适用性
5. Firefly Video Model的应用场景包括企业营销、教育领域、社交媒体内容创作、广告创意
处理数据总是心累？AI表格工具帮你快速搞定！
文章概要：
1. 数据处理耗时费力，许多人都在为此叫苦不迭。
2.表格工具是处理数据的救星，具有轻松数据录入、智能数据分析、自动化处理、数据清洗与修复、定制化方案等功能。<> 3. 小李和小王使用AI表格工具后，工作效率得到了极大提高。
4. 每个人都可以成为AI表格工具的受益者，大家尝试使用。
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2.表格工具是处理数据的救星，具有轻松数据录入、智能数据分析、自动化处理、数据清洗与修复、定制化方案等功能。<> 3. 小李和小王使用AI表格工具后，工作效率得到了极大提高。
4. 每个人都可以成为AI表格工具的受益者，大家尝试使用。
LLM 大语言模型是 AI 时代的 CPU
文章概要：
1. LLM 就像，文本形式接收指令用户输入并生成文本输出，它甚至可以转换或增强输入本身。
2. CPU 和 LLM 有几个主要区别：速度、确定性、无限配置、错误和可靠性、成本。
3. 构建高效的通用人工智能程序的方法：将问题分解为较小的任务，使用传统编程技术处理数据量大的过程和用户界面，利用小型模型完成情绪分析和拼写纠正等简单的 AI 任务，并仅在必要时将重任留给较大的模型。
4. 编程的未来：传统开发人员需要成为增强型程序员，才能有效应对 Gen AI 的新挑战，并将LM 融入他们的流程。
5.：我们仍然需要开发人员围绕 LLM 打造用户体验他们必须成为增强型程序员，才能有效应对 AI 的新挑战，并将 L 融入他们的工作流程。
阅读原文
2. CPU 和 LLM 有几个主要区别：速度、确定性、无限配置、错误和可靠性、成本。
3. 构建高效的通用人工智能程序的方法：将问题分解为较小的任务，使用传统编程技术处理数据量大的过程和用户界面，利用小型模型完成情绪分析和拼写纠正等简单的 AI 任务，并仅在必要时将重任留给较大的模型。
4. 编程的未来：传统开发人员需要成为增强型程序员，才能有效应对 Gen AI 的新挑战，并将LM 融入他们的流程。
5.：我们仍然需要开发人员围绕 LLM 打造用户体验他们必须成为增强型程序员，才能有效应对 AI 的新挑战，并将 L 融入他们的工作流程。
AI图像检测工具，如何快速识别图像中的违规内容？
文章概要：
1. AI图像检测工具能快速精准地识别出违规内容，人工审查面对海量数据时难以为继的问题> 2. AI图像检测工具通过深度学习技术，利用大量的训练数据，不断优化的识别算法，从而具备了类似人类视觉识别能力
3. 操作AI图像检测工具的步骤：选择合适的工具、数据收集标注、训练、模型优化部署与
某社交媒体平台通过引入AI图像工具，了违规图片的识别效率，还将误判率降至了最低
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3. 操作AI图像检测工具的步骤：选择合适的工具、数据收集标注、训练、模型优化部署与
某社交媒体平台通过引入AI图像工具，了违规图片的识别效率，还将误判率降至了最低
AI打造9大爆款治愈系风格插画提示词
文章概要：
1. 介绍了通过豆绘AI治愈系插画的方法，包括9个爆款提示词，如“咖啡店里的女孩”“秋天的巴黎面包店”
2. 每个提示词都配有详细的描述和创作路径参考，帮助用户更好地理解和应用。
3. 强调了豆绘强大功能和易用性，鼓励用户立即动手创作。
阅读原文
2. 每个提示词都配有详细的描述和创作路径参考，帮助用户更好地理解和应用。
3. 强调了豆绘强大功能和易用性，鼓励用户立即动手创作。
AI攻占诺奖背后：新的技术革命成为社会进步发展的重要引擎
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖花落AI，标志着以人工智能驱动的科研方式走向主流。
2. 过去50年中，“蛋白质折叠问题”一直是生物学界的重大挑战，Alphafold的出现让这个问题向前迈进一大步。
3. 人工智能现在已经成为一场新的技术革命，或者可以称之为工具革命，在科学研究领域，AI已成为推动社会进步和研究发展的最重要引擎。
4. 目前AI发展存在两大主要弊端，第一是AI会放大科技的两面性，第二是价值观念和伦理道德的挑战。
5. 国产大模型要走向高精尖，需要借鉴国外的经验，不能只在高校里教授单兵作战，此外，在AI教育的短板也需要加强弥补。
阅读原文
2. 过去50年中，“蛋白质折叠问题”一直是生物学界的重大挑战，Alphafold的出现让这个问题向前迈进一大步。
3. 人工智能现在已经成为一场新的技术革命，或者可以称之为工具革命，在科学研究领域，AI已成为推动社会进步和研究发展的最重要引擎。
4. 目前AI发展存在两大主要弊端，第一是AI会放大科技的两面性，第二是价值观念和伦理道德的挑战。
5. 国产大模型要走向高精尖，需要借鉴国外的经验，不能只在高校里教授单兵作战，此外，在AI教育的短板也需要加强弥补。
数据分析让你困扰？AI数据处理工具轻松解决！
文章概要：
1. 数据分析成为各行各业必备，但面对海量数据处理起来让人头疼不已。
2. AI处理快速整理数据，还能眼难以捕捉的模式和趋势。<3. 通过AI数据处理工具，零售公司的市场营销主管可以节省时间，获得更加准确的市场洞察。5. 在使用AI数据处理，初学者往往会走入一些误区，如过分依赖AI、忽视数据安全关注结果等。
6. 立即行动起来，把AI数据处理应用到日常工作中一款适合自己的工具，开始数据分析之旅。br>7. 持续关注AI的发展，对这领域的关注，将帮助你不断提升自己的技能和竞争力。
阅读原文
2. AI处理快速整理数据，还能眼难以捕捉的模式和趋势。<3. 通过AI数据处理工具，零售公司的市场营销主管可以节省时间，获得更加准确的市场洞察。
6. 立即行动起来，把AI数据处理应用到日常工作中一款适合自己的工具，开始数据分析之旅。br>7. 持续关注AI的发展，对这领域的关注，将帮助你不断提升自己的技能和竞争力。
AI的未来：推理时代即将到来！
文章概要：
1. 近年来，随着人工智能（AI）的快速发展，我们正迈向一个新的技术浪潮——推理时代。
2. 推理时代的到来意味着人工智能不再仅仅依赖于大规模数据训练，更专注在实际应用中实时作出高效、精准的决策
3. 推理时代的核心推动力之一是算力的飞速。
随着算力的提升和AI推理的增强，AI在不同行业的应用场景也在迅速
5. 尽管推理时代的到来给AI带来了巨大的机会，但也面临着不少挑战。
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2. 推理时代的到来意味着人工智能不再仅仅依赖于大规模数据训练，更专注在实际应用中实时作出高效、精准的决策
3. 推理时代的核心推动力之一是算力的飞速。
随着算力的提升和AI推理的增强，AI在不同行业的应用场景也在迅速
5. 尽管推理时代的到来给AI带来了巨大的机会，但也面临着不少挑战。
AI图像修复与优化：提升图像质量的智能技术
文章概要：
1. AI技术在图像处理领域发展迅速，GAN和CNN是核心技术，可用于图像修复与优化>2. GAN通过生成和鉴别器相互竞争生成逼真图像，图像修复表现出色；CNN通过卷积操作提取图像特征，可进行图像去噪、增强对比度和提高分辨率
3. 列举了修复老照片、高清化低像素图片、图像噪声等实际案例
4. AI修复与技术在、文物保护、自动驾驶等领域有广泛应用
5. 鼓励读者尝试AI工具修复模糊照片，共同探索AI在图像处理领域的应用可能
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3. 列举了修复老照片、高清化低像素图片、图像噪声等实际案例
4. AI修复与技术在、文物保护、自动驾驶等领域有广泛应用
5. 鼓励读者尝试AI工具修复模糊照片，共同探索AI在图像处理领域的应用可能
AI可以在已发表的论文中寻找新药的隐藏线索 | 热点
文章概要：
1. FRONTEO的研究人员利用可处理自然语言的人工智能，从已发表的研究论文中汲取有关新药的。
2. FRONTEO的旗舰AI引擎KIBIT采用分布假设来分析书面文本中的词语关系，擅长从大型数据集中发现相关信息。
3. KIBIT利用“非连续发现”来从科学文献中，倚
4.表示多维空间中的向量，并根据它们的关联度连接这些概念，有助于通过揭示不易察觉的关联，直观地识别复杂的. 传统药物研发成本不断攀升，这意味着亟需采用不同的药物发现方法。
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2. FRONTEO的旗舰AI引擎KIBIT采用分布假设来分析书面文本中的词语关系，擅长从大型数据集中发现相关信息。
3. KIBIT利用“非连续发现”来从科学文献中，倚
4.表示多维空间中的向量，并根据它们的关联度连接这些概念，有助于通过揭示不易察觉的关联，直观地识别复杂的. 传统药物研发成本不断攀升，这意味着亟需采用不同的药物发现方法。
AMD新推EPYC与MI325X，挑战英伟达AI市场地位
文章概要：
1. AMD在“推进人工智能”活动中宣布推出的数据中心CPU和AI加速器对标英伟达，意图在芯片市场占据更大份额。
2. AMD推出的第五代EPYC服务器CPU采用Zen 5架构，高达192个处理器核和384个线程，在高级AI数据处理速度提升3%。
.提出用131个新型服务器就能替换上千个老旧，了68%的功耗，减少了87%服务器数量，成本节约效果明显。
4 AMD发布了Instinct MI325X AI加速器，基于CDNA 3架构设计，配备了高达256GB的BM3e内存，内存带宽更是达到了惊人的6TB/s。
. AMD325在FP16和FP8精度下峰值理论算力H2013倍运行Llama.1 40B的大型模型时，更是比英伟达200高出了4%。
6. 尽管AMD的新产品在上显示出，但投资者对此反应冷淡
AMD执行官苏姿丰预测，到202年AI加速器市场规模将达到4000。到28年数据中心、AI和加速器将至5000亿美元。
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2. AMD推出的第五代EPYC服务器CPU采用Zen 5架构，高达192个处理器核和384个线程，在高级AI数据处理速度提升3%。
.提出用131个新型服务器就能替换上千个老旧，了68%的功耗，减少了87%服务器数量，成本节约效果明显。
4 AMD发布了Instinct MI325X AI加速器，基于CDNA 3架构设计，配备了高达256GB的BM3e内存，内存带宽更是达到了惊人的6TB/s。
. AMD325在FP16和FP8精度下峰值理论算力H2013倍运行Llama.1 40B的大型模型时，更是比英伟达200高出了4%。
6. 尽管AMD的新产品在上显示出，但投资者对此反应冷淡
AMD执行官苏姿丰预测，到202年AI加速器市场规模将达到4000。到28年数据中心、AI和加速器将至5000亿美元。
死磕这些AI副业，空闲时间轻松月入2000块
文章概要：
1. AI在内容创作和设计绘图等领域发挥重要作用，掌握AI技术可通向财富自由。
2. 介绍了几个容易拿到正反馈的AI副业，包括老项目、AI写真定制、治愈系风景视频、萌宠短视频和微信图文带货。
3. 老照片项目可反复做，做好交付和口碑传播可长期做。
4. AI写真定制准入门槛低，可吸引用户。
5. 治愈系风景走流量路径，可积累粉丝后私域变现。
6 萌宠短视频流量大，可结合后端产品变现。
微信图文带货多了小店带货能力，可移植小红书玩法。
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2. 介绍了几个容易拿到正反馈的AI副业，包括老项目、AI写真定制、治愈系风景视频、萌宠短视频和微信图文带货。
3. 老照片项目可反复做，做好交付和口碑传播可长期做。
4. AI写真定制准入门槛低，可吸引用户。
5. 治愈系风景走流量路径，可积累粉丝后私域变现。
6 萌宠短视频流量大，可结合后端产品变现。
微信图文带货多了小店带货能力，可移植小红书玩法。
AI Agent智能数字员工解决案例
文章概要：
1. 文章深入探讨了AI Agent在企业转型中的重要作用，包括基于大模型技术的智能体发展趋势，以及智能体在企业中的角色与作用。
2. 文章介绍了AI Agent在企业中的实际应用场景，如客服场景和某证券公司智能投顾应用。
3. 文章还阐述了AI Agent智能数字助理的核心功能，包括自然语言理解与交互、任务自动化与流程编排、知识管理与自主学习、数据分析与智能决策，以及AI Agent的多模态交互能力展示。
4. 文章强调了智能体在数字化转型中的关键作用以及企业如何通过全面融合技术与传统产业，实现高质量发展。
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2. 文章介绍了AI Agent在企业中的实际应用场景，如客服场景和某证券公司智能投顾应用。
3. 文章还阐述了AI Agent智能数字助理的核心功能，包括自然语言理解与交互、任务自动化与流程编排、知识管理与自主学习、数据分析与智能决策，以及AI Agent的多模态交互能力展示。
4. 文章强调了智能体在数字化转型中的关键作用以及企业如何通过全面融合技术与传统产业，实现高质量发展。
AI个人助理：它是否已经在掌控你的日程表？
文章概要：
1. AI个人助理正以惊人的速度融入的生活，它们是否已经在掌控我们的日常？让我们一探究竟。
2. 一个聪明的AI个人助理不仅能帮你记录这些任务，更能在你不知不觉中优化你的日程安排。
3. AI个人助理能够帮助我们统筹安排，自动处理部分繁琐的小任务。
4. AI在创意领域也大有作为。AI绘画工具比如DALL·E, 能根据用户的几句话生成高质量的图像，不仅节省了时间，还激发了新的创意灵感。
5. 如果需要撰写大量的文字，AI写作工具会让你体验到前所未有的效率。
6. 数据显示，使用AI工具能让工作效率提升至少30%。
7. 某公司引入AI写作，市场团队在三个月内发布的内容数量增加了50%，阅读量和用户互动率也大幅上升。
8. AI个人助理的在于数据的采集与分析。它通过不断学习用户的习惯、偏好和工作模式，进行自我优化。
9. 当你了解了这些AI工具的强大功能后，是否也想亲身体验一下它们带来的便利？现在市场上有众多免费或付费的工具供你选择。
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2. 一个聪明的AI个人助理不仅能帮你记录这些任务，更能在你不知不觉中优化你的日程安排。
3. AI个人助理能够帮助我们统筹安排，自动处理部分繁琐的小任务。
4. AI在创意领域也大有作为。AI绘画工具比如DALL·E, 能根据用户的几句话生成高质量的图像，不仅节省了时间，还激发了新的创意灵感。
5. 如果需要撰写大量的文字，AI写作工具会让你体验到前所未有的效率。
6. 数据显示，使用AI工具能让工作效率提升至少30%。
7. 某公司引入AI写作，市场团队在三个月内发布的内容数量增加了50%，阅读量和用户互动率也大幅上升。
8. AI个人助理的在于数据的采集与分析。它通过不断学习用户的习惯、偏好和工作模式，进行自我优化。
9. 当你了解了这些AI工具的强大功能后，是否也想亲身体验一下它们带来的便利？现在市场上有众多免费或付费的工具供你选择。
英伟达的AI雄心：携手5万员工，引领1亿智能助手新时代
文章概要：
1 英伟达CEO黄仁勋在最近一次播客提出了一个宏伟的愿景：他希望公司未来能够拥有5万名员工，并部署1亿个AI助手，以提高公司的生产力。
2. 黄仁勋的这一愿景基于对AI技术快速发展的深刻认识。
3. 英伟达在AI领域的技术积累和创新能力是实现这一愿景的坚实基础。
4. 英伟达在构建完整的技术生态系统方面也取得了显著成就。
5. 黄仁勋还提到推理的重要性，他认为推理本质上是大规模的训练，在推理表现出色，AI模型才能真正为用户带来价值。br>6. 在面对市场竞争和定制ASIC的挑战时，黄仁勋表示，英伟达的目标是构建一个无处不在的平台架构，而不是从他人手中夺取市场份额。
7. 黄仁对AI计算的规模化和未来需求有着清晰的预测。
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2. 黄仁勋的这一愿景基于对AI技术快速发展的深刻认识。
3. 英伟达在AI领域的技术积累和创新能力是实现这一愿景的坚实基础。
4. 英伟达在构建完整的技术生态系统方面也取得了显著成就。
5. 黄仁勋还提到推理的重要性，他认为推理本质上是大规模的训练，在推理表现出色，AI模型才能真正为用户带来价值。br>6. 在面对市场竞争和定制ASIC的挑战时，黄仁勋表示，英伟达的目标是构建一个无处不在的平台架构，而不是从他人手中夺取市场份额。
7. 黄仁对AI计算的规模化和未来需求有着清晰的预测。
前瞻｜Agent：企业AI下一阶段的演进方向
文章概要：
1. 报告缘起：企业的方向基本明晰，即通过Agent的产品形态不同场景下的人力工作。
2. AI功能：由Assist走向Agent，未来AI有望从语音、视频和图像等模态输入中提取上下文，在各种场景提供个性化自动解决问题的能力。
4. Agent货币化：向Consumption based过渡，Agent解决问题、完成交互的次数进行定价。
5. 风险因素：AI核心技术发展不及预期；科技政策监管持续收紧风险；私有数据相关的政策监管风险；全球宏观经济复苏不及预期风险；宏观经济波动导致欧美IT支出不及预期风险；存在潜在伦理、道德、侵犯用户风险企业数据泄露、信息安全风险；行业持续加剧风险；企业AI应用进展不及预期。
6. 投资策略：AI应用正在经历由Assist向Agent切换的变革期，Agent形态的AI产品能够在越来越多的场景下完成对人力的替代。
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2. AI功能：由Assist走向Agent，未来AI有望从语音、视频和图像等模态输入中提取上下文，在各种场景提供个性化自动解决问题的能力。
4. Agent货币化：向Consumption based过渡，Agent解决问题、完成交互的次数进行定价。
5. 风险因素：AI核心技术发展不及预期；科技政策监管持续收紧风险；私有数据相关的政策监管风险；全球宏观经济复苏不及预期风险；宏观经济波动导致欧美IT支出不及预期风险；存在潜在伦理、道德、侵犯用户风险企业数据泄露、信息安全风险；行业持续加剧风险；企业AI应用进展不及预期。
6. 投资策略：AI应用正在经历由Assist向Agent切换的变革期，Agent形态的AI产品能够在越来越多的场景下完成对人力的替代。
AI生成的内容，究竟能带来怎样的思维转变？
文章概要：
1. AI生成的内容已成为我们生活的一部分，它能为我们的思维带来转变。
2.写作工具可以根据用户输入的关键词，迅速生成高质量的文章，提高写作效率，帮助从不同角度思考问题。
3. AI绘画工具可以根据用户的描述生成独一无二的画作，创意的边界，让体验的乐趣。
4. AI视频编辑工具剪辑、配乐，甚至添加特效，视频创作更轻松，还能激发创作潜力。
5. 小明借助AI工具，迅速完成了新产品的宣传资料制作，AI不仅提高了效率，还启发了更多创意点子。
6. AI带来的不仅是技术，更是思维方式的变革，它打破了创作的界限，每个人都有机会成为创作者。
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2.写作工具可以根据用户输入的关键词，迅速生成高质量的文章，提高写作效率，帮助从不同角度思考问题。
3. AI绘画工具可以根据用户的描述生成独一无二的画作，创意的边界，让体验的乐趣。
4. AI视频编辑工具剪辑、配乐，甚至添加特效，视频创作更轻松，还能激发创作潜力。
5. 小明借助AI工具，迅速完成了新产品的宣传资料制作，AI不仅提高了效率，还启发了更多创意点子。
6. AI带来的不仅是技术，更是思维方式的变革，它打破了创作的界限，每个人都有机会成为创作者。
AI的风刮了两年，哪些产品真正走入人们生活了？
文章概要：
1. AI的风刮了两年，哪些产品真正走入人们生活了？
2. 打工人的“救星”
3. 创业者的掘金工具
4. AI产品，困在哪儿？朝哪儿卷？
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2. 打工人的“救星”
3. 创业者的掘金工具
4. AI产品，困在哪儿？朝哪儿卷？
AI领域香港如何弯道超车？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理奖和化学奖均颁发给了与研究相关的科学家，引发了对科学领域交叉与的深思。
2. 诺贝尔化学奖授予了大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀，以表彰他们利用AI在蛋白质结构预测方面的开创性贡献
. AI研究获得诺贝尔奖的认可，宣告人工智能时代到来，AI正在改变科学研究的范式。5. 数据和算力是香港发展AI的两块短板，可以通过增加对本地数据中心的投资，以及发展云计算平台、以增强本地的，对本地AI企业给予算力上的补贴，鼓励企业和公共机构开放数据，推动共享数据，积极从应用场景挖掘隐形数据等方式来克服。
6. 由于香港生活成本高企，无论是纯技术的AI创业还是AI应用开发，都难以吸引优秀AI人才，这将是制约香港AI发展一大难题。br>7. 香港特区政府应该重视人工智能人才的引进和培养，设立AI人才交流平台，促进本地人才与专家的交流合作，并鼓励企业与高校联合培养AI人才，打造产学研一体的AI培养体系。
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2. 诺贝尔化学奖授予了大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀，以表彰他们利用AI在蛋白质结构预测方面的开创性贡献
. AI研究获得诺贝尔奖的认可，宣告人工智能时代到来，AI正在改变科学研究的范式。
6. 由于香港生活成本高企，无论是纯技术的AI创业还是AI应用开发，都难以吸引优秀AI人才，这将是制约香港AI发展一大难题。br>7. 香港特区政府应该重视人工智能人才的引进和培养，设立AI人才交流平台，促进本地人才与专家的交流合作，并鼓励企业与高校联合培养AI人才，打造产学研一体的AI培养体系。
AI图片检测技术：图像真实性的智能分析
文章概要：
1. AI图片检测技术是图像真实性分析的利器，帮助人们辨别图片真假。
. 图像真实性一直是个难题，人工鉴别耗时且易判，AI图片检测技术的提供了解决方案。
3. AI深度学习算法识别伪造图像的特征和规律，数据训练和模型是关键。
4. 具体操作步骤包括图像上传、AI分析和结果反馈，AI检测系统能快速给出详细检测。
. 实际案例展示了AI检测在媒体等领域的应用潜力，未来前景广阔。
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. 图像真实性一直是个难题，人工鉴别耗时且易判，AI图片检测技术的提供了解决方案。
3. AI深度学习算法识别伪造图像的特征和规律，数据训练和模型是关键。
4. 具体操作步骤包括图像上传、AI分析和结果反馈，AI检测系统能快速给出详细检测。
. 实际案例展示了AI检测在媒体等领域的应用潜力，未来前景广阔。
AI思维工具，如何通过AI提升创新能力？
文章概要：
1. AI在创意领域潜力无穷，能分析处理大量数据，模仿人类思维模式，提供独特创意解决方案。
2. AI可通过数据分析生成新的创意点子，直接参与创作过程，还能帮助分析市场趋势和。
3 使用AI工具的具体步骤包括选择合适的进行定制化设置反复调整和优化。
4 实例展示了AI在广告创意领域的应用，通过输入产品关键词和目标受众，AI生成多种文案供选择和修改。
5. 结语强调AI是创意伙伴，能提供灵感和高效解决方案，最终创作仍需亲自动手。
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2. AI可通过数据分析生成新的创意点子，直接参与创作过程，还能帮助分析市场趋势和。
3 使用AI工具的具体步骤包括选择合适的进行定制化设置反复调整和优化。
4 实例展示了AI在广告创意领域的应用，通过输入产品关键词和目标受众，AI生成多种文案供选择和修改。
5. 结语强调AI是创意伙伴，能提供灵感和高效解决方案，最终创作仍需亲自动手。
生成式AI加速营销行业智能化进程
文章概要：
1. 2024第八届营销科学大会在上海召开主题为“生成式营销：新范式·见未来”，吸引了行业专家、学者、营销从业者等共同探讨生成式AI在营销领域的当下与未来。
2. 中国广告协会会长张国华表示，人工智能的发展之快超乎预期，广告是人工智能较早介入的领域，未来或将最早被人工智能颠覆
3. 明略集团高级副总裁赵洁表示，今年生成式AI给营销行业带来的变化是进化，它不仅可以提升各个营销流程节点的，还理解、推理、互动、生成能力，将带来营销生产力和创造力的大爆发。
.略科技集团创始人吴明辉指出，互联网发展到今天，品牌之间竞争的是心智不仅仅是生产管理的能力。内容将成为企业管理的第四大要素，每个企业都需要一个由生成式AI驱动的新一代CMS。
5. 明略何敏结合当前企业在落地过程中遇到的痛难点，发表主题演讲，分享企业可落地的体系架构思维，并提出生成式营销领域的研究方向。
6. 明略科技集团敬模态大模型算法负责人苏安炀针对主观指标测量的具体场景，介绍了明略多模态大模型的前沿实践。
7. 营销科学大会由秒针营销科学院联合中国广告协会发起，略科技旗下秒针系统承办，大会旨在以营销科学的专业视角，聚焦行业前沿话题与。
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2. 中国广告协会会长张国华表示，人工智能的发展之快超乎预期，广告是人工智能较早介入的领域，未来或将最早被人工智能颠覆
3. 明略集团高级副总裁赵洁表示，今年生成式AI给营销行业带来的变化是进化，它不仅可以提升各个营销流程节点的，还理解、推理、互动、生成能力，将带来营销生产力和创造力的大爆发。
.略科技集团创始人吴明辉指出，互联网发展到今天，品牌之间竞争的是心智不仅仅是生产管理的能力。内容将成为企业管理的第四大要素，每个企业都需要一个由生成式AI驱动的新一代CMS。
5. 明略何敏结合当前企业在落地过程中遇到的痛难点，发表主题演讲，分享企业可落地的体系架构思维，并提出生成式营销领域的研究方向。
6. 明略科技集团敬模态大模型算法负责人苏安炀针对主观指标测量的具体场景，介绍了明略多模态大模型的前沿实践。
7. 营销科学大会由秒针营销科学院联合中国广告协会发起，略科技旗下秒针系统承办，大会旨在以营销科学的专业视角，聚焦行业前沿话题与。
AI智能写作到底是谁在写？创作的边界模糊了吗？
文章概要：
1. AI智能写作的出现引发了关于创作边界的讨论。br> AI在写作中的实际应用包括新闻编辑的自动化和营销文案的智能生成。
. 使用AI写作工具的技巧包括明确词、多次生成与筛选、结合提升创意。br>4. 常见误区完全依赖原创性、提示词重要性、AI生成内容完全信任不做校对，解决方案是保持原创性、设计详细提示词、修改生成内容。
. 迈向未来需要行动与的双重引导，包括尝试使用AI写作工具和思考AI在其他领域
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. 使用AI写作工具的技巧包括明确词、多次生成与筛选、结合提升创意。br>4. 常见误区完全依赖原创性、提示词重要性、AI生成内容完全信任不做校对，解决方案是保持原创性、设计详细提示词、修改生成内容。
. 迈向未来需要行动与的双重引导，包括尝试使用AI写作工具和思考AI在其他领域
AI人工智能的实际应用场景与成功案例
文章概要：
1. 智能家居：让生活更便捷
2. 医疗健康：守护我们的身体
3. 金融风控：我们的
4. 教育领域：个性化学习
5. AI工具使用技巧
6. 遇到的与解决方法
7. 迈出第一步，探索AI的可能性
阅读原文
2. 医疗健康：守护我们的身体
3. 金融风控：我们的
4. 教育领域：个性化学习
5. AI工具使用技巧
6. 遇到的与解决方法
7. 迈出第一步，探索AI的可能性
AI图像修复：人工智能如何还原历史影像
文章概要：
1. 本文主要介绍了AI图像修复技术的发展和应用，包括其还原历史影像的能力、场景应用、实际操作技巧和误区。
2 AI图像修复可以将老照片文物图像等破损、模糊的修复如新，让人们能够更好地回忆过去。
3. 在实际操作中，需要选择合适的AI工具、进行图像预处理、修复参数、多次修复与对比等。
4 同时，也需要过度依赖自动化、忽略图像预处理期望过高等误区。
5. 最后，了AI图像修复技术未来发展，它将为我们带来更多的。
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2 AI图像修复可以将老照片文物图像等破损、模糊的修复如新，让人们能够更好地回忆过去。
3. 在实际操作中，需要选择合适的AI工具、进行图像预处理、修复参数、多次修复与对比等。
4 同时，也需要过度依赖自动化、忽略图像预处理期望过高等误区。
5. 最后，了AI图像修复技术未来发展，它将为我们带来更多的。
AI生成内容能过审吗？内容检测工具一测便知
文章概要：
1. AI领域发展迅猛，许多内容创作者开始利用AI内容，但这些内容是否能通过审查成为问题。
2. 许多在线平台的算法已经先进，可以检测出为AI生成内容但这并不意味着AI生成的内容无法过审，关键在于如何使用AI工具以及如何对其进行优化。
3. 生成优质内容的一个关键是设计巧妙的提示词。提示词不仅决定了的风格和深度，也影响内容能否过审
4. 生成内容之后务必进行细致的优化。
5. 有不少在线工具可以检测内容是否为AI如“GPT-2 Output Detector”“AI's AI Detector等这些工具能帮助你初步判断内容是否合格，但也是有局限的。
6. 将AI生成的内容与人工创作相结合，可以达到最佳效果。
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2. 许多在线平台的算法已经先进，可以检测出为AI生成内容但这并不意味着AI生成的内容无法过审，关键在于如何使用AI工具以及如何对其进行优化。
3. 生成优质内容的一个关键是设计巧妙的提示词。提示词不仅决定了的风格和深度，也影响内容能否过审
4. 生成内容之后务必进行细致的优化。
5. 有不少在线工具可以检测内容是否为AI如“GPT-2 Output Detector”“AI's AI Detector等这些工具能帮助你初步判断内容是否合格，但也是有局限的。
6. 将AI生成的内容与人工创作相结合，可以达到最佳效果。
AI算法从入门到精通，这份教程带你全面掌握
文章概要：
1. AI技术已经从实验室走进我们的生活，改变着我们的生活方式。
2.绘画成为艺术家的新工具，通过简单输入即可生成近乎完美的图像。
4. AI办公工具现代职场标配，如数据分析工具可在几分钟内完成繁琐工作。
5. 某知名电商平台通过引入AI推荐系统实现销售额显著提升，一家全球领先的科技公司通过AI结合实现全天候客户服务。
6.AI技术后企业的生产力平均提升20%-30%，在营销和客户服务应用可提高用户体验和满意度。
7. 未来AI技术将更广泛渗透到生活各方面，带来更多变革。
8 建议尝试简单的AI，体验其便利与。
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2.绘画成为艺术家的新工具，通过简单输入即可生成近乎完美的图像。
4. AI办公工具现代职场标配，如数据分析工具可在几分钟内完成繁琐工作。
5. 某知名电商平台通过引入AI推荐系统实现销售额显著提升，一家全球领先的科技公司通过AI结合实现全天候客户服务。
6.AI技术后企业的生产力平均提升20%-30%，在营销和客户服务应用可提高用户体验和满意度。
7. 未来AI技术将更广泛渗透到生活各方面，带来更多变革。
8 建议尝试简单的AI，体验其便利与。
创新奇智集团发布大模型应用开发平台AI Copilot 助力企业开发者快速搭建应用
文章概要：
1. 创新智集团携手旗下子公司罗盘科技，正式推出面向企业开发者的模型开发ilot。
2 AI Copilot旨在为制造、金融、零售等多个领域，提供低代码搭建图形化及可快速私有化部署大模型软硬一体化开发平台
3. AI Copilot特别强调简便性和易用性其直观友好的界面和丰富便捷的平台工具让用户能够地将大模型的能力企业现有的业务系统和应用中br> 4. AIilot采用一体机的方式交付，集成高性能硬件、优化过后的软件及预训练模型
5. AI Copilot适用于广泛的场景但不限于数据查询、企业知识库智能管理、智能客服、智能会议助手以及数据指标智能分析等。
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2 AI Copilot旨在为制造、金融、零售等多个领域，提供低代码搭建图形化及可快速私有化部署大模型软硬一体化开发平台
3. AI Copilot特别强调简便性和易用性其直观友好的界面和丰富便捷的平台工具让用户能够地将大模型的能力企业现有的业务系统和应用中br> 4. AIilot采用一体机的方式交付，集成高性能硬件、优化过后的软件及预训练模型
5. AI Copilot适用于广泛的场景但不限于数据查询、企业知识库智能管理、智能客服、智能会议助手以及数据指标智能分析等。
医学AI专家Anthropic CEO万字长文预测人工智能将消除癌症、人类寿命翻倍，世界变得更美好
文章概要：
1. 文章介绍了医学AI专家Anthropic CEO万字长文预测人工智能将消除癌症、人类寿命翻倍，世界变得更美好。br>2. 文章提到最近诺贝尔，Demis Hassabis诺贝尔化学奖，下一个医学领域诺贝尔奖可能也是AI专家。
3. 文章介绍了AI和生物医学的复合型专家Anthropic的CEO Dario Amodei万字长文探讨了强大AI（并非AGI）在未来5-10年内可能带来的影响，作者乐观地预测AI将极大地生物医学、神经科学、经济发展和全球治理的进步，但同时也强调了需要应对潜在的风险和挑战，以确保AI的益处惠及所有人。
4. 文章提到作者认为强大的AI将在未来几年内实现，并对人类生活产生革命性影响，尤其是彻底改变生物医学和神经科学领域，以及显著提升人类福祉。
5. 文章提到作者提出了一个关于AI影响的框架，强调了“智力边际回报”的概念，以及其他限制性因素（如数据、物理世界速度、人类约束和物理定律）对AI发展速度的影响。
6. 文章提到作者预测AI将在生物医学领域取得突破性进展，例如治愈大多数疾病、延长寿命和提高人类健康水平。
7. 文章提到作者认为AI将极大地促进神经科学的进步，从而治愈大多数精神疾病，并提高人类的认知和情感能力。
8. 文章提到作者指出，AI有潜力解决经济发展和贫困问题，但需要全球共同努力才能确保AI的益处惠及所有国家和人民。
9. 文章提到作者认为，AI对和平与治理的影响是不确定的，需要民主国家采取战略性措施来保持领先地位，并防止AI被用于压制性目的。
10. 文章提到作者探讨了AI对工作和意义的影响，认为AI不会使人类工作变得，反而会创造新的机会和挑战，需要对未来经济和社会组织进行更深入的探讨。
阅读原文
3. 文章介绍了AI和生物医学的复合型专家Anthropic的CEO Dario Amodei万字长文探讨了强大AI（并非AGI）在未来5-10年内可能带来的影响，作者乐观地预测AI将极大地生物医学、神经科学、经济发展和全球治理的进步，但同时也强调了需要应对潜在的风险和挑战，以确保AI的益处惠及所有人。
4. 文章提到作者认为强大的AI将在未来几年内实现，并对人类生活产生革命性影响，尤其是彻底改变生物医学和神经科学领域，以及显著提升人类福祉。
5. 文章提到作者提出了一个关于AI影响的框架，强调了“智力边际回报”的概念，以及其他限制性因素（如数据、物理世界速度、人类约束和物理定律）对AI发展速度的影响。
6. 文章提到作者预测AI将在生物医学领域取得突破性进展，例如治愈大多数疾病、延长寿命和提高人类健康水平。
7. 文章提到作者认为AI将极大地促进神经科学的进步，从而治愈大多数精神疾病，并提高人类的认知和情感能力。
8. 文章提到作者指出，AI有潜力解决经济发展和贫困问题，但需要全球共同努力才能确保AI的益处惠及所有国家和人民。
9. 文章提到作者认为，AI对和平与治理的影响是不确定的，需要民主国家采取战略性措施来保持领先地位，并防止AI被用于压制性目的。
10. 文章提到作者探讨了AI对工作和意义的影响，认为AI不会使人类工作变得，反而会创造新的机会和挑战，需要对未来经济和社会组织进行更深入的探讨。
AIEXCEL智能化：提高数据处理效率的技巧
文章概要：
1. 开篇指出AIEXCEL智能化技术能帮助人们在繁杂的数据海洋中找到闪闪发光的珍珠。
2. 讲述了数据处理中的困境，如手动处理数据耗时费力、容易出错、效率低下等。
3. 解释了AI的核心原理是智能算法的力量，AIEXCEL智能化技术利用智能算法可以自动对数据进行清洗、分类、分析，最终生成可视化的报告和结论。br> 4. 介绍了如何AIEXCEL智能化提高效率，包括数据清洗、数据分类、数据分析和操作步骤。
5. 通过实际案例说明了AIEXCEL智能化技术的应用效果。
6. 结尾强调了AIEXCEL技术为人们打开了通往高效数据处理的大门，鼓励人们尝试使用AI工具。
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2. 讲述了数据处理中的困境，如手动处理数据耗时费力、容易出错、效率低下等。
3. 解释了AI的核心原理是智能算法的力量，AIEXCEL智能化技术利用智能算法可以自动对数据进行清洗、分类、分析，最终生成可视化的报告和结论。br> 4. 介绍了如何AIEXCEL智能化提高效率，包括数据清洗、数据分类、数据分析和操作步骤。
5. 通过实际案例说明了AIEXCEL智能化技术的应用效果。
6. 结尾强调了AIEXCEL技术为人们打开了通往高效数据处理的大门，鼓励人们尝试使用AI工具。
我国科学家利用AI发现超16万种RNA病毒！
文章概要：
1. 中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志论文，报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒，大幅扩展全球RNA病毒的多样性。br> 2. 研究团队开发了一种人工智能算法，其能对和非病毒基因组序列深度学习，并自主判断病毒序列。
3. 利用这套算法研究团队在来自全球生物环境样本0487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。
4. 通过进一步分析，研究团队报告了迄今最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个；发现了以往认知的基因组结构，展现出RNA病毒基因组进化的灵活性；识别到多种病毒功能蛋白，特别是与细菌相关的功能蛋白，进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索；发现在南极底泥、深海热泉、活性污泥和盐碱滩等极端环境中，RNA病毒的数量和多样性仍然较高。
5. 施莽表示的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的，这在防控和新病原的快速中尤为重要。特别是在疫情暴发时，人工智能的速度和精度可以科学家更快地锁定潜在病原体。
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3. 利用这套算法研究团队在来自全球生物环境样本0487份RNA测序数据中发现了超过51万条病毒基因组，代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。
4. 通过进一步分析，研究团队报告了迄今最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个；发现了以往认知的基因组结构，展现出RNA病毒基因组进化的灵活性；识别到多种病毒功能蛋白，特别是与细菌相关的功能蛋白，进一步表明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索；发现在南极底泥、深海热泉、活性污泥和盐碱滩等极端环境中，RNA病毒的数量和多样性仍然较高。
5. 施莽表示的算法模型能够挖掘出我们之前忽略或根本不知道的，这在防控和新病原的快速中尤为重要。特别是在疫情暴发时，人工智能的速度和精度可以科学家更快地锁定潜在病原体。
【人工智能】多模态AI——融合多种数据源的智能系统
文章概要：
1. 多模态AI简介：多模态AI是将不同形式的数据融合在一起的技术，旨在让模型从多个感知和理解。
2. 多模态AI的应用自动驾驶、医疗诊断、客服、标注与生成。
3. 多模态AI的技术架构：数据预处理、特征提取、模态融合、联合表示学习。
4. 多模态AI的实现方法：图像和文本模态来进行多模态AI的建模。br>5 未来发展趋势：跨模态对话系统、多模态生成模型、大规模预训练多模态。
6. 总结：多模态AI是未来智能系统的发展方向之一，通过融合不同类型的数据源，让模型能够从多个维度和解决复杂问题，大幅提升了性能与智能化水平
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2. 多模态AI的应用自动驾驶、医疗诊断、客服、标注与生成。
3. 多模态AI的技术架构：数据预处理、特征提取、模态融合、联合表示学习。
4. 多模态AI的实现方法：图像和文本模态来进行多模态AI的建模。br>5 未来发展趋势：跨模态对话系统、多模态生成模型、大规模预训练多模态。
6. 总结：多模态AI是未来智能系统的发展方向之一，通过融合不同类型的数据源，让模型能够从多个维度和解决复杂问题，大幅提升了性能与智能化水平
AI开发框架详解：如何快速搭建你的AI项目？
文章概要：
1. AI开发框架可以帮助普通人轻松自己的AI项目。
2. AI写作工具可以根据输入生成完整且逻辑连贯的文章，节省时间。
3 AI绘画工具可以根据想法生成各异的艺术作品。
4 AI视频编辑工具可以完成剪辑、滤镜、添加等工作，生成专业级别的视频内容。
6 鼓励读者尝试使用AI工具，提升创作效率。
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2. AI写作工具可以根据输入生成完整且逻辑连贯的文章，节省时间。
3 AI绘画工具可以根据想法生成各异的艺术作品。
4 AI视频编辑工具可以完成剪辑、滤镜、添加等工作，生成专业级别的视频内容。
6 鼓励读者尝试使用AI工具，提升创作效率。
黄仁勋解读AI时代、中国生成式人工智能服务大模型的注册用户超过6亿
文章概要：
1. 19天打造“最强”AI训练集群，黄仁勋称马斯克像超人。
2. 黄仁勋深度解读AI时代的机遇与挑战
3. 黄仁勋：希望公司拥有5万名员工，1亿个AI助手。
4. 更快、更强、更经济！港大开源大模型RAG系统LightRAG。
5. 李飞飞「数字兄弟」破解机器人训练难题，零样本sim2real成功率达9% 。
6. 科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的行星。
7.用户亿。
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多模态AI——融合多种数据源的智能系统
文章概要：
1 多模态AI：多模态AI是一种将不同形式的数据融合的技术让模型从多个维度感知和理解
. 多模态AI的应用场景多整合多种数据源，提升了AI系统对复杂任务的理解和处理能力，行业中展现了广泛的应用前景。
3. 多模态AI的技术架构：多模态AI系统能够从不同类型的数据中提取关键信息，实现多维度的智能决策br>4. 多AI的实现方法：，我们用一个简单的例子展示如何结合图像和文本模态来进行模态AI的建模。
5. 未来发展趋势：未来的多模态AI将在各个行业和应用场景中发挥更为重要的作用。
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. 多模态AI的应用场景多整合多种数据源，提升了AI系统对复杂任务的理解和处理能力，行业中展现了广泛的应用前景。
3. 多模态AI的技术架构：多模态AI系统能够从不同类型的数据中提取关键信息，实现多维度的智能决策br>4. 多AI的实现方法：，我们用一个简单的例子展示如何结合图像和文本模态来进行模态AI的建模。
5. 未来发展趋势：未来的多模态AI将在各个行业和应用场景中发挥更为重要的作用。
AI人工智能应用有哪些成功的实际案例？
文章概要：
1 AI在医疗行业帮助医生进行疾病癌症检测中分析CT图像早期肺癌，提高诊断准确性和缩短诊断时间，还能根据病人基因信息制定治疗方案。
2. AI在教育领域为学生提供智能辅导助手，回答学术问题提供即时反馈和帮助还能制定个性化学习计划. AI行业提供智能投顾服务，市场数据和投资建议，能通过实时和市场动态进行风险管理。
4 AI制造业预测性维护提前识别设备故障，降低停机时间延长设备检测方面快速准确识别生产中的瑕疵，提高质检效率精度。
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2. AI在教育领域为学生提供智能辅导助手，回答学术问题提供即时反馈和帮助还能制定个性化学习计划. AI行业提供智能投顾服务，市场数据和投资建议，能通过实时和市场动态进行风险管理。
4 AI制造业预测性维护提前识别设备故障，降低停机时间延长设备检测方面快速准确识别生产中的瑕疵，提高质检效率精度。
AI图像识别技术，让图片中的隐患无处可藏
文章概要：
1. AI图像识别技术能让图片中的隐患无处可藏，它已渗透进我们的生活并改变我们认知世界。
2图像技术安全监控和医疗影像等领域有重要应用，如安全监控中的自动识别异常活动和医疗影像中的辅助诊断疾病。br> 3 市面上有很多简单易用的AI图像识别工具，如AI绘画工具和智能办公工具等。br> 4. AI图像识别的未来发展面临挑战，需要技术进步和保护之间找到平衡。
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2图像技术安全监控和医疗影像等领域有重要应用，如安全监控中的自动识别异常活动和医疗影像中的辅助诊断疾病。br> 3 市面上有很多简单易用的AI图像识别工具，如AI绘画工具和智能办公工具等。br> 4. AI图像识别的未来发展面临挑战，需要技术进步和保护之间找到平衡。
AITC 实验室 | 基于结构化文档搭建 AI 问答助手
文章概要：
1. 前几期的AITC实验室建立健身过程中相关的知识，今天健身教练Edward带来了新的需求和想法。
. 开发者（Clench提到了一种新的技术内容服务模式：在原有的技术文档库之上构建AI助手，由AI直接客户针对性地解决问题。
3. 本期推送参照上述思路为Edward定制AI呼吸问答助手，让AI基于他自身的，解答学员健身时呼吸的问题。5. 本期实验，基于之前积累的文档，使用智普清言快速搭建了AI呼吸问答助手，帮助Edward传播专业知识。
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. 开发者（Clench提到了一种新的技术内容服务模式：在原有的技术文档库之上构建AI助手，由AI直接客户针对性地解决问题。
3. 本期推送参照上述思路为Edward定制AI呼吸问答助手，让AI基于他自身的，解答学员健身时呼吸的问题。
科学家用AI发现超短周期系外行星
文章概要：
1 中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星的最小行星，类似火星大小
2. 研究团队成功开发了结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习的新算法（GPFC），该算法比国际上流行的BLS法搜寻速度提高了约15倍，检测准确度和完备度各提高约7%，显著提高了凌星搜索精度和完备度。
3. 该算法已成功应用在Kepler的数据集中，并识别出五颗新的超短周期行星：Kepler-158d、Kepler-963c、Kepler-879c、pler-1489c和Kepler-2003。
4. 这些超短周期行星的存在为行星系统的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的动力学（包括潮汐力和大气侵蚀）研究提供重要线索，行星形成理论研究有重大意义。
5. 该研究成果对在高精度光度观测数据中快速、高效搜寻凌星信号提供了新的研究方式，也充分显现了人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。
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2. 研究团队成功开发了结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习的新算法（GPFC），该算法比国际上流行的BLS法搜寻速度提高了约15倍，检测准确度和完备度各提高约7%，显著提高了凌星搜索精度和完备度。
3. 该算法已成功应用在Kepler的数据集中，并识别出五颗新的超短周期行星：Kepler-158d、Kepler-963c、Kepler-879c、pler-1489c和Kepler-2003。
4. 这些超短周期行星的存在为行星系统的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的动力学（包括潮汐力和大气侵蚀）研究提供重要线索，行星形成理论研究有重大意义。
5. 该研究成果对在高精度光度观测数据中快速、高效搜寻凌星信号提供了新的研究方式，也充分显现了人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。
曝光骗人的数字人：AI无人直播有陷阱，大家需小心！
文章概要：
1. AI生图技术存在诸多乱象，上游新闻推出专题报道探索解决之道。
2. 近期，一段疑似卢文庆的录音在网上流传，热议，相关主播辟谣称录音是AI合成的，并已报警。
3. 刘女士投资5800元购买平台终端机，使用几个月后没有看到任何收益，项目方还不断让她下线。
4. 该项目宣称通过AI技术让参与者实现自动化盈利，并设置了复杂的推荐机制< 反诈防骗专家李旭指出，这种打着AI旗号通过拉人头增加收益的机制，让项目看起来更像是传销行为。
6 AI无人直播骗局存在多种，如虚假宣传与夸大、拉人头传销模式、诱导购买课程或设备、平台不正规或违规操作、数据造假与欺诈、窃取个人信息等。br7. 调查发现，人逐渐成为新的网络热点，但也带来了潜在老年群体因其对科技的有限，往往成为不法分子利用AI技术进行恶意诱导的。
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2. 近期，一段疑似卢文庆的录音在网上流传，热议，相关主播辟谣称录音是AI合成的，并已报警。
3. 刘女士投资5800元购买平台终端机，使用几个月后没有看到任何收益，项目方还不断让她下线。
4. 该项目宣称通过AI技术让参与者实现自动化盈利，并设置了复杂的推荐机制< 反诈防骗专家李旭指出，这种打着AI旗号通过拉人头增加收益的机制，让项目看起来更像是传销行为。
6 AI无人直播骗局存在多种，如虚假宣传与夸大、拉人头传销模式、诱导购买课程或设备、平台不正规或违规操作、数据造假与欺诈、窃取个人信息等。br7. 调查发现，人逐渐成为新的网络热点，但也带来了潜在老年群体因其对科技的有限，往往成为不法分子利用AI技术进行恶意诱导的。
AI大模型实战：当模型比你更懂自己，未来的意义何在？
文章概要：
1 AI大模型正以前所未有的改变我们的生活，它在理解和分析数据的能力开始超越时，我们需要做好准备。
2. 通过现实场景和真实案例，介绍了AI大模型解决复杂问题提升客户满意度方面的应用。
3. 提供了一些操作指南，帮助读者更好地利用AI大模型的能力，包括利用上下文、多轮对话等技巧。
4. 讨论了在使用AI大模型时可能遇到的常见问题及解决方法，如盲信AI输出、忽视数据质量等。
5. 展望了AI大模型的未来发展，它将成为我们和中的得力伙伴。
6. 建议读者从小处入手，逐步提升对AI大模型应用能力。
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2. 通过现实场景和真实案例，介绍了AI大模型解决复杂问题提升客户满意度方面的应用。
3. 提供了一些操作指南，帮助读者更好地利用AI大模型的能力，包括利用上下文、多轮对话等技巧。
4. 讨论了在使用AI大模型时可能遇到的常见问题及解决方法，如盲信AI输出、忽视数据质量等。
5. 展望了AI大模型的未来发展，它将成为我们和中的得力伙伴。
6. 建议读者从小处入手，逐步提升对AI大模型应用能力。
2024年诺奖启示录：AI引领科研新范式，激励挑战科学新高峰 | AI古菌
文章概要：
1. AI在科学研究中的应用已经超越了单纯的数据分析，它正在从多个层面重塑科研范式
2. 2024年诺贝尔奖特别强调了AI在推动科学进步中的变革作用，凸显了AI的应用已成为未来实现科学突破的关键因素
3. 2024年诺贝尔生理学或医学奖授予了Victor Ambros和Gary Ruvkun，表彰他们对microRNA（miRNA，微小RNA）的开创性发现
4. 2024年诺贝尔物理学奖授予了John Hopfield和Geoffrey Hinton，他们奠定了人工神经网络和现代深度学习的基础
5. 2024年诺贝尔化学奖一半授予了David Baker，一半授予了Demis Hassabis和John Jumper，表彰他们在AI蛋白质设计与结构预测领域的突破性贡献
6. AI帮助科学家跨越了传统研究中的时间和资源障碍，使得多学科交叉更为普遍
7. 2024年诺贝尔文学奖得主韩江（HAN Kang）以其对人性与苦难的深刻洞察获得了这一殊荣，诺贝尔和平奖则一如既往倡导和平，而经济学奖表彰了社会制度在实现经济均衡发展中的关键作用
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2. 2024年诺贝尔奖特别强调了AI在推动科学进步中的变革作用，凸显了AI的应用已成为未来实现科学突破的关键因素
3. 2024年诺贝尔生理学或医学奖授予了Victor Ambros和Gary Ruvkun，表彰他们对microRNA（miRNA，微小RNA）的开创性发现
4. 2024年诺贝尔物理学奖授予了John Hopfield和Geoffrey Hinton，他们奠定了人工神经网络和现代深度学习的基础
5. 2024年诺贝尔化学奖一半授予了David Baker，一半授予了Demis Hassabis和John Jumper，表彰他们在AI蛋白质设计与结构预测领域的突破性贡献
6. AI帮助科学家跨越了传统研究中的时间和资源障碍，使得多学科交叉更为普遍
7. 2024年诺贝尔文学奖得主韩江（HAN Kang）以其对人性与苦难的深刻洞察获得了这一殊荣，诺贝尔和平奖则一如既往倡导和平，而经济学奖表彰了社会制度在实现经济均衡发展中的关键作用
人工智能领域的术语与使用范围：深入解析AI的前沿世界
文章概要：
1. 人工智能是计算机科学的一个分支，目标是能够执行通常需要人类智能才能完成任务的计算机系统。AI技术包括机器学习、深度学习、自然语言（NLP）、识别等模块
. 机器学习是人工智能的分支，指通过算法让计算机从数据中自动和改进。深度学习是的子集，神经网络，人脑神经元的工作方式
3. 神经网络模仿人脑结构和功能的数学模型由一系列的节点（神经元）连接而成
4. 监督学习中，模型通过标注的数据进行训练，需要知道输入数据对应的输出标签。无学习不需要标注数据，让模型自行在数据中
5. 强化学习是机器学习方法，模型通过环境的交互获得反馈并根据反馈来优化决策
. 特征工程是从原始数据中提取特征并优化这些特征以提高模型性能的过程
7. 自然语言处理人工智能领域的一个重要分支，涉及理解和生成人类的能力。计算机视觉的是让计算机能够“看懂”并理解视觉信息，如图像和视频
8. 自动驾驶是人工智能最具挑战性和前沿的应用之一，它需要整合计算机视觉、深度学习和强化学习等技术，实现车辆在复杂道路环境中的自动行驶
9. 智能机器人结合了人工智能中的多项技术，能够进行自动化操作、语言交流、感知等
10. 联邦学习是一种新的机器学习范式，它允许多方在不共享的前提下协同训练模型。自监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的学习方法，它不需要大量的标注数据
11. 边缘计算是将计算能力从云端迁移到本身，使得AI可以进行推理和决策
12. 作为产品经理，了解AI技术的基本概念和应用场景，不仅能够帮助你更好地理解技术团队工作，还能为产品创新提供新的思路
阅读原文
. 机器学习是人工智能的分支，指通过算法让计算机从数据中自动和改进。深度学习是的子集，神经网络，人脑神经元的工作方式
3. 神经网络模仿人脑结构和功能的数学模型由一系列的节点（神经元）连接而成
4. 监督学习中，模型通过标注的数据进行训练，需要知道输入数据对应的输出标签。无学习不需要标注数据，让模型自行在数据中
5. 强化学习是机器学习方法，模型通过环境的交互获得反馈并根据反馈来优化决策
. 特征工程是从原始数据中提取特征并优化这些特征以提高模型性能的过程
7. 自然语言处理人工智能领域的一个重要分支，涉及理解和生成人类的能力。计算机视觉的是让计算机能够“看懂”并理解视觉信息，如图像和视频
8. 自动驾驶是人工智能最具挑战性和前沿的应用之一，它需要整合计算机视觉、深度学习和强化学习等技术，实现车辆在复杂道路环境中的自动行驶
9. 智能机器人结合了人工智能中的多项技术，能够进行自动化操作、语言交流、感知等
10. 联邦学习是一种新的机器学习范式，它允许多方在不共享的前提下协同训练模型。自监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的学习方法，它不需要大量的标注数据
11. 边缘计算是将计算能力从云端迁移到本身，使得AI可以进行推理和决策
12. 作为产品经理，了解AI技术的基本概念和应用场景，不仅能够帮助你更好地理解技术团队工作，还能为产品创新提供新的思路
AI文档写作：智能化文档生成的新时代
文章概要：
1. AI文档写作可以帮助人们快速生成高质量的报告论文、等文档，节省时间和精力。
2 AI文档写作是自然语言（N）能力，它可以让机器理解和生成人类语言，达到以假乱真的地步。
3. AI文档写作可以通过大量文档的学习和分析，一套高效的结构化方法，帮助人们迅速搭建起逻辑严密的框架。
4. AI融入一定的创意元素，确保文章生动有趣，还能保证文档的和一致性。br>5. AI写作在实际应用很多亮眼的表现，比如可以帮助市场营销经理撰写推介文案，学生完成论文等。
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2 AI文档写作是自然语言（N）能力，它可以让机器理解和生成人类语言，达到以假乱真的地步。
3. AI文档写作可以通过大量文档的学习和分析，一套高效的结构化方法，帮助人们迅速搭建起逻辑严密的框架。
4. AI融入一定的创意元素，确保文章生动有趣，还能保证文档的和一致性。br>5. AI写作在实际应用很多亮眼的表现，比如可以帮助市场营销经理撰写推介文案，学生完成论文等。
AIOFFICE办公套件如何提升企业的办公效率？
文章概要：
1. AIOFFICE办公套件作为新一代智能办公工具，正在悄然改变我们的工作方式，它可以识别分类处理邮件、智能安排会议日程、智能生成项目报告。
2. 掌握一些实用的操作技巧，能让你更高效地使用AIOFFICE办公套件，如智能语音助手、自动文档生成、智能翻译等。
3. 尽管AI工具带来了显著的效率提升，但在实际应用过程中，难免会遇到这样那样的问题，如依赖过度忽视隐私与安全、缺乏适应期等。
阅读原文
2. 掌握一些实用的操作技巧，能让你更高效地使用AIOFFICE办公套件，如智能语音助手、自动文档生成、智能翻译等。
3. 尽管AI工具带来了显著的效率提升，但在实际应用过程中，难免会遇到这样那样的问题，如依赖过度忽视隐私与安全、缺乏适应期等。
AI检测技术是不是在偷看你的每一段思考？
文章概要：
1. AI检测技术引发对隐私和伦理问题的关注
2. AI已融入日常生活，如智能助手和推荐系统
3. AI通过分析大量数据来识别模式和趋势
4. 普通用户可通过数据清理、选择合适平台、训练和调优模型等步骤来利用AI工具
5. 使用AI技术时需注意数据偏差、过度依赖和数据安全等
6. 应学会有效利用AI工具，同时具备保护个人隐私的意识
7. 可尝试常用AI应用，关注最新动态数据安全
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2. AI已融入日常生活，如智能助手和推荐系统
3. AI通过分析大量数据来识别模式和趋势
4. 普通用户可通过数据清理、选择合适平台、训练和调优模型等步骤来利用AI工具
5. 使用AI技术时需注意数据偏差、过度依赖和数据安全等
6. 应学会有效利用AI工具，同时具备保护个人隐私的意识
7. 可尝试常用AI应用，关注最新动态数据安全
AI人工智能应用实战，如何快速将AI技术落地？
文章概要：
1 AI技术正快速渗透进我们的工作了无数便利和。
AI技术在日常工作中也有着许多可应用的领域如AI写作、AI绘画和AI视频编辑等。
3 AI在医疗和教育领域的同样让人惊叹，如辅助医生做出更准确的诊断和治疗，定制个性化的学习计划等。
4 为了让大家更好地理解AI的实际应用，文章分享了一些具体的案例，如利用AI写作助手生成文章，AI视频编辑工具制作宣传视频等。
5. 无论你是企业管理者、自由职业者还是普通消费者，AI都可以成为你工作的得力助手。
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AI技术在日常工作中也有着许多可应用的领域如AI写作、AI绘画和AI视频编辑等。
3 AI在医疗和教育领域的同样让人惊叹，如辅助医生做出更准确的诊断和治疗，定制个性化的学习计划等。
4 为了让大家更好地理解AI的实际应用，文章分享了一些具体的案例，如利用AI写作助手生成文章，AI视频编辑工具制作宣传视频等。
5. 无论你是企业管理者、自由职业者还是普通消费者，AI都可以成为你工作的得力助手。
人工智能效果英伟达收盘创历史新高，AI芯片制造商市值突破 3.4 万亿美元
文章概要：
1. 随着人工智能芯片需求持续飙升，英伟达股价创下历史新高。
2. 包括微软、Meta、谷歌和亚马逊在内的公司正在大量购买Nvidia的图形处理单元，以构建用于人工智能的大型计算机集群。
3. 英伟达目前的市值超过3.4万亿美元。
4. 英伟达被广泛视为淘金热中卖镐和铲子的公司，它是生成式AI热潮的受益者。
5. 包括微软、Meta谷歌和亚马逊在内的公司正在大量购买Nvidia GPU，以构建越来越大的计算机集群，用于先进的AI工作。
6. 顶尖科技公司每年在人工智能建设上投入的数十亿美元中，很大一部分流向了英伟达，该公司控制着人工智能训练和推理芯片市场约95%的份额。
7. 英伟达的收入在过去五个季度中每个季度都增长了一倍以上，其中三个季度增长了两倍。
8. Nvidia最近表示，其名为Blackwell的AI GPU的需求“疯狂”，第四季度新产品将带来数十亿美元的收入。
9. 英伟达的为3.万亿美元，是美国市值第二大的上市公司，仅次于苹果约为3.55万亿美元。
阅读原文
2. 包括微软、Meta、谷歌和亚马逊在内的公司正在大量购买Nvidia的图形处理单元，以构建用于人工智能的大型计算机集群。
3. 英伟达目前的市值超过3.4万亿美元。
4. 英伟达被广泛视为淘金热中卖镐和铲子的公司，它是生成式AI热潮的受益者。
5. 包括微软、Meta谷歌和亚马逊在内的公司正在大量购买Nvidia GPU，以构建越来越大的计算机集群，用于先进的AI工作。
6. 顶尖科技公司每年在人工智能建设上投入的数十亿美元中，很大一部分流向了英伟达，该公司控制着人工智能训练和推理芯片市场约95%的份额。
7. 英伟达的收入在过去五个季度中每个季度都增长了一倍以上，其中三个季度增长了两倍。
8. Nvidia最近表示，其名为Blackwell的AI GPU的需求“疯狂”，第四季度新产品将带来数十亿美元的收入。
9. 英伟达的为3.万亿美元，是美国市值第二大的上市公司，仅次于苹果约为3.55万亿美元。
人工智能课件丨第十三讲-机器学习方法（附下载）
文章概要：
1. 机器学习方法是人工智能领域中用于赋予计算机系统学习和改进能力的关键技术，通常涉及从数据中提取模式和规律，以便进行预测或决策
2. 监督学习是一种常见的机器学习方法，其中模型从的训练数据中学习，以便预测未见过的数据输出
3. 无监督学习用于未标记数据，目的是发现数据中的结构和模式
4. 强化学习是一种让算法通过试来学习如何在特定环境中采取行动以最大化某种累积奖励的方法
5. 半监督学习介于监督学习和无监督学习之间，使用大量的未标记数据和少量的标记数据来提高学习性能
6. 迁移学习将从一个任务学到的知识应用到另一个不同但相关的任务上
集成学习通过构建并结合多个学习器来提高模型的性能
8. 深度学习是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来模拟人类学习方式，处理复杂的数据结构
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2. 监督学习是一种常见的机器学习方法，其中模型从的训练数据中学习，以便预测未见过的数据输出
3. 无监督学习用于未标记数据，目的是发现数据中的结构和模式
4. 强化学习是一种让算法通过试来学习如何在特定环境中采取行动以最大化某种累积奖励的方法
5. 半监督学习介于监督学习和无监督学习之间，使用大量的未标记数据和少量的标记数据来提高学习性能
6. 迁移学习将从一个任务学到的知识应用到另一个不同但相关的任务上
集成学习通过构建并结合多个学习器来提高模型的性能
8. 深度学习是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来模拟人类学习方式，处理复杂的数据结构
AI应用实操指南，如何从理论转化为实际项目？
文章概要：
1. AI已经渗透到生活的每个角落，本文介绍了如何将AI理论转化为操作。
2. AI写作步骤：选择工具、输入关键词、生成内容、润色修改。
3.绘画步骤：选择绘画软件、提供参考图像或描述、生成图像、调整和优化。
4办公步骤：选择办公软件、输入任务、生成结果、检查和修改。br> 5. 某公司利用AI工具提升工作效率的案例。
. 呼吁读者将AI应用于工作，感受科技带来的。
阅读原文
2. AI写作步骤：选择工具、输入关键词、生成内容、润色修改。
3.绘画步骤：选择绘画软件、提供参考图像或描述、生成图像、调整和优化。
4办公步骤：选择办公软件、输入任务、生成结果、检查和修改。br> 5. 某公司利用AI工具提升工作效率的案例。
. 呼吁读者将AI应用于工作，感受科技带来的。
AIEXCEL工具如何简化复杂的表格计算？
文章概要：
1. 面对复杂的表格计算，AIEXCEL工具可简化繁琐计算任务。
2. AIEXCEL工具核心是，通过机器学习算法自动识别数据模式、预测趋势并提供智能建议。
. AIEXCEL工具能从数据混乱到智能整理，自动化计算让你事半功倍。br>4. 使用AIEXCEL工具的步骤包括数据导入、整理、自动计算和数据可视化。
5. 销售经理小王使用AIEXCEL后工作效率大大提升，能快速得到详细销售报告和趋势图表。
6.工具是提升工作和学习的助手，让我们一起拥抱智能时代。
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2. AIEXCEL工具核心是，通过机器学习算法自动识别数据模式、预测趋势并提供智能建议。
. AIEXCEL工具能从数据混乱到智能整理，自动化计算让你事半功倍。br>4. 使用AIEXCEL工具的步骤包括数据导入、整理、自动计算和数据可视化。
5. 销售经理小王使用AIEXCEL后工作效率大大提升，能快速得到详细销售报告和趋势图表。
6.工具是提升工作和学习的助手，让我们一起拥抱智能时代。
阿里也出手了！Spring Cloud Alibaba AI 初体验
文章概要：
1. 介绍了Spring AI的概念和功能，它提供了抽象能力、简化AI应用开发、模型与向量支持2. 介绍了Spring Cloud Alibaba AI，它是基于Spring AI 0.8.1版本API完成通义系列大模型，目前主要完成了几种常见生成式模型的适配，包括对话、文生图、文生语音等。
3. 详细介绍了如何动手体验Spring Cloud Alibaba AI，包括新建Maven项目、引入依赖、配置阿里云通义千问的Api-Key、新建启动类、对接文本模型、文生图模型和语音合成模型。
4. 对使用体验进行了小结，包括简化开发、响应时间、模型选择等方面。
5. 展望了Spring Cloud Alibaba AI的未来发展，将继续完成VectorStore、Embedding、ETL Pipeline等更多适配，简化RAG等更多AI应用开发场景。
阅读原文
3. 详细介绍了如何动手体验Spring Cloud Alibaba AI，包括新建Maven项目、引入依赖、配置阿里云通义千问的Api-Key、新建启动类、对接文本模型、文生图模型和语音合成模型。
4. 对使用体验进行了小结，包括简化开发、响应时间、模型选择等方面。
5. 展望了Spring Cloud Alibaba AI的未来发展，将继续完成VectorStore、Embedding、ETL Pipeline等更多适配，简化RAG等更多AI应用开发场景。
为什么说 AI 其实更适合前端人？
文章概要：
1. 前端工程师比其他任何人都更擅长将AI引入他们的工具集。
2. AI技术在前端领域的应用潜力巨大，它不仅能够提升工作效率，更能够为产品和服务的改变。
3. 前阿里前端技术大神柳博文在极客时间推出了一门课程前端工程师的AI实战课》，主要是想帮那些还在迷茫中的同学们找到方向，同时分享自己多年的经验
4. 柳博文前阿里前端算法大神，现在是ABB高级研发工程师，在机器学习、AI算法以及AI前端工程实践有着深入的理解和经验积累。
5. 课程内容包括前端知识AI技术基础、AI布局助手、基于AI的Feeds流端侧重排、开源项目的本地搭建尝试等。
6. 早鸟特惠到手¥69享7折即将恢复原价¥99，如果你是新人到手只要59【附赠项目全套代码】
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2. AI技术在前端领域的应用潜力巨大，它不仅能够提升工作效率，更能够为产品和服务的改变。
3. 前阿里前端技术大神柳博文在极客时间推出了一门课程前端工程师的AI实战课》，主要是想帮那些还在迷茫中的同学们找到方向，同时分享自己多年的经验
4. 柳博文前阿里前端算法大神，现在是ABB高级研发工程师，在机器学习、AI算法以及AI前端工程实践有着深入的理解和经验积累。
5. 课程内容包括前端知识AI技术基础、AI布局助手、基于AI的Feeds流端侧重排、开源项目的本地搭建尝试等。
6. 早鸟特惠到手¥69享7折即将恢复原价¥99，如果你是新人到手只要59【附赠项目全套代码】
建议收藏｜艾尔街资本-全球AI研究/行业/安全的169个全景式深度观察，4万字附报告下载（上篇）
文章概要：
1. 本文参考的报告《State of AI Report 2024》内容较多，作者本着尽量“无损”传播第一手信息的习惯爆肝整理出来。本文共汇集了关于研究、行业、安全、预测4个部分的169个观察，因为篇幅关系分为上下两篇。
2. 作者介绍了内森·贝奈奇和亚历克斯·查尔默斯。内森是艾尔街资本的普通合伙人，负责运营研究与应用人工智能峰会（RAAIS）、RAAIS基金会（资助开源人工智能项目）、美国和欧洲的人工智能社区以及Spinout.fyi（改进大学衍生公司创建）。亚历克斯是艾尔街资本的平台负责人，并通过艾尔街出版社定期撰写关于人工智能的研究、分析和评论。
3. 研究部分包括：OpenAI的恐怖统治结束了，直到……；……草莓问世，加倍押注扩展推理计算；o1展现了其令人难以置信的优势领域和持续存在的弱点；Llama 3缩小了开放模型和封闭模型之间的差距；但是，“开源”模型究竟有多“开放”？；数据污染是否夸大了进步？；研究人员试图纠正使用的基准测试中的问题；靠感觉活着，靠感觉死去……或者闭上眼睛一年，OpenAI仍然排名第一；神经符号系统正在卷土重来吗？；可以缩小模型规模，而对性能的影响最小……；……随着蒸馏模型变得越来越流行；为移动设备构建的模型与其更大的同类产品竞争；量化方面的强劲成果预示着设备上的未来；表示微调能否开启设备上的个性化？；混合模型正在受到关注；我们能否将Transformer蒸馏成混合模型？这……很复杂。；无论如何，Transformer（目前）仍然占据主导地位。；合成数据开始获得更广泛的应用……；……但“模型崩溃团队”不会轻易放弃。；大规模公开地处理网络数据——证明质量是关键；检索和嵌入占据中心舞台；上下文被证明是性能的关键驱动因素；RAG的评估没有解决；前沿实验室正面对电力网络的现实并努力进行缓解；更好的数据整理方法能否降低训练计算需求？；尽管面临制裁，中国(V)LLM席卷排行榜；中国开源项目赢得全球粉丝；VLMs实现开箱即用的SOTA性能；图像生成扩散变得越来越复杂；Stable Video Diffusion标志着高质量视频生成向前迈进了一步……；……促使大型实验室发布他们自己的受限文本视频成果；Meta更进一步，加入了音频；AI获得诺贝尔奖；AlphaFold 3：超越蛋白质及其与其他生物分子的相互作用；……开始一场竞赛，争夺第一个复制完全功能的AlphaFold3克隆；AlphaProteo：DeepMind展示新的实验生物学能力；苦涩的教训：等变性已死……等变性万岁！；扩展生物学的前沿模型：EvolutionaryScale的ESM3；学习设计人类基因组编辑器的语言模型；然而，BioML中的评估和基准测试仍然很差；跨科学的Foundation模型：无机材料；扩展蛋白质功能设计空间：具有挑战性的折叠和可溶性类似物；用于思维的基础模型：从fMRI中学习脑活动；跨科学的基础模型：大气；用于思维的基础模型：重建你所看到的内容；说出你的想法；一项新的挑战旨在将行业重心重新聚焦到AGI的道路上；大型语言模型仍然难以处理规划和任务；大型语言模型能否在说话之前学会思考？；开放性作为有前景的研究方向正获得发展势头；但是，隐式推理能力一直都在我们眼前吗？；程序搜索在数学科学领域解锁了新的发现；强化学习推动了视觉语言模型性能的提升……；……而大型语言模型提高了强化学习的性能；谁还记得蒙特卡洛树搜索？；基础模型能否更容易地大规模训练强化学习智能体？；科学家们是否正在发明他们的AI替代品？；集成方法似乎在代码中带来了强大的性能提升；自动驾驶拥抱更多模式；Segment Anything获得增强并扩展到视频；随着大型实验室的加入，机器人技术（最终）再次成为时尚；Google DeepMind悄然成为机器人领域的领导者；Hugging Face降低了进入门槛；模型推动策略和动作生成的改进；我们能否比更充分地利用现有的真实世界机器人数据？能否克服人形机器人的数据瓶颈？；卷土重来：机器人狗狗🐶；苹果Vision Pro成为必备的机器人研究工具；是否需要微调（在医学领域）？；在医学中生成合成数据；企业自动化即将获得AI优先升级；全球人工智能研究力量平衡保持不变，但学术界正在崛起。
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2. 作者介绍了内森·贝奈奇和亚历克斯·查尔默斯。内森是艾尔街资本的普通合伙人，负责运营研究与应用人工智能峰会（RAAIS）、RAAIS基金会（资助开源人工智能项目）、美国和欧洲的人工智能社区以及Spinout.fyi（改进大学衍生公司创建）。亚历克斯是艾尔街资本的平台负责人，并通过艾尔街出版社定期撰写关于人工智能的研究、分析和评论。
3. 研究部分包括：OpenAI的恐怖统治结束了，直到……；……草莓问世，加倍押注扩展推理计算；o1展现了其令人难以置信的优势领域和持续存在的弱点；Llama 3缩小了开放模型和封闭模型之间的差距；但是，“开源”模型究竟有多“开放”？；数据污染是否夸大了进步？；研究人员试图纠正使用的基准测试中的问题；靠感觉活着，靠感觉死去……或者闭上眼睛一年，OpenAI仍然排名第一；神经符号系统正在卷土重来吗？；可以缩小模型规模，而对性能的影响最小……；……随着蒸馏模型变得越来越流行；为移动设备构建的模型与其更大的同类产品竞争；量化方面的强劲成果预示着设备上的未来；表示微调能否开启设备上的个性化？；混合模型正在受到关注；我们能否将Transformer蒸馏成混合模型？这……很复杂。；无论如何，Transformer（目前）仍然占据主导地位。；合成数据开始获得更广泛的应用……；……但“模型崩溃团队”不会轻易放弃。；大规模公开地处理网络数据——证明质量是关键；检索和嵌入占据中心舞台；上下文被证明是性能的关键驱动因素；RAG的评估没有解决；前沿实验室正面对电力网络的现实并努力进行缓解；更好的数据整理方法能否降低训练计算需求？；尽管面临制裁，中国(V)LLM席卷排行榜；中国开源项目赢得全球粉丝；VLMs实现开箱即用的SOTA性能；图像生成扩散变得越来越复杂；Stable Video Diffusion标志着高质量视频生成向前迈进了一步……；……促使大型实验室发布他们自己的受限文本视频成果；Meta更进一步，加入了音频；AI获得诺贝尔奖；AlphaFold 3：超越蛋白质及其与其他生物分子的相互作用；……开始一场竞赛，争夺第一个复制完全功能的AlphaFold3克隆；AlphaProteo：DeepMind展示新的实验生物学能力；苦涩的教训：等变性已死……等变性万岁！；扩展生物学的前沿模型：EvolutionaryScale的ESM3；学习设计人类基因组编辑器的语言模型；然而，BioML中的评估和基准测试仍然很差；跨科学的Foundation模型：无机材料；扩展蛋白质功能设计空间：具有挑战性的折叠和可溶性类似物；用于思维的基础模型：从fMRI中学习脑活动；跨科学的基础模型：大气；用于思维的基础模型：重建你所看到的内容；说出你的想法；一项新的挑战旨在将行业重心重新聚焦到AGI的道路上；大型语言模型仍然难以处理规划和任务；大型语言模型能否在说话之前学会思考？；开放性作为有前景的研究方向正获得发展势头；但是，隐式推理能力一直都在我们眼前吗？；程序搜索在数学科学领域解锁了新的发现；强化学习推动了视觉语言模型性能的提升……；……而大型语言模型提高了强化学习的性能；谁还记得蒙特卡洛树搜索？；基础模型能否更容易地大规模训练强化学习智能体？；科学家们是否正在发明他们的AI替代品？；集成方法似乎在代码中带来了强大的性能提升；自动驾驶拥抱更多模式；Segment Anything获得增强并扩展到视频；随着大型实验室的加入，机器人技术（最终）再次成为时尚；Google DeepMind悄然成为机器人领域的领导者；Hugging Face降低了进入门槛；模型推动策略和动作生成的改进；我们能否比更充分地利用现有的真实世界机器人数据？能否克服人形机器人的数据瓶颈？；卷土重来：机器人狗狗🐶；苹果Vision Pro成为必备的机器人研究工具；是否需要微调（在医学领域）？；在医学中生成合成数据；企业自动化即将获得AI优先升级；全球人工智能研究力量平衡保持不变，但学术界正在崛起。
每周应闻 | 谷歌前CEO力挺AI：应对气候挑战的新策略
文章概要：
1. 快手可灵模型是快手团队推出的创新视频生成模型，采用3D时空联合注意力机制，能够生成符合物理规律的大幅度运动视频
2. 谷歌前CEO施密特主张优先发展AI以应对气候挑战认为AI技术能够提高能源效率，能源消耗。
3. AI在气候研究和环境保护上已经展现出巨大潜力，包括更准确的气候变化预测和海量环境数据分析。
阅读原文
2. 谷歌前CEO施密特主张优先发展AI以应对气候挑战认为AI技术能够提高能源效率，能源消耗。
3. AI在气候研究和环境保护上已经展现出巨大潜力，包括更准确的气候变化预测和海量环境数据分析。
搞懂这些AI大模型名词，你也能轻松入门！
文章概要：
1. 介绍了LlamaIndex、Llama、Ollama、Anthropic、Hugging Face、Flask、LangChain等大模型领域重要的名词，以及它们的作用和关联性
2. 对比了LlamaIndex与LangChain、Ollama与Hugging Face、Flask与LangChainLlama与Claude（Anthropic模型）、Hugging Face与大模型（GPT，Qwen等）等两两容易混淆的名词
3. 表达了大模型开发的未来应保持开放的心态，通过不断解决实际问题，真正在未来时代握紧属于自己的一张船票的观点
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2. 对比了LlamaIndex与LangChain、Ollama与Hugging Face、Flask与LangChainLlama与Claude（Anthropic模型）、Hugging Face与大模型（GPT，Qwen等）等两两容易混淆的名词
3. 表达了大模型开发的未来应保持开放的心态，通过不断解决实际问题，真正在未来时代握紧属于自己的一张船票的观点
一文看懂工业视觉与计算机视觉的区别
文章概要：
1. 机器视觉利用相机等传感器配合算法赋予智能设备人眼功能，可分为工业视觉和计算机视觉，应用领域包括智能制造和智能生活。
2 工业视觉和计算机视觉在功能、硬件需求、算法侧重、产业成熟度上有差异，前者解决重复性劳动，后者赋予机器人视觉。
3. 工业视觉对硬件要求高，算法侧重精度提高；计算机视觉对相机要求不难度高，侧重物体标定与识别。
4. 工业视觉较成熟，在半导体等行业有广泛应用；计算机视觉刚起步，企业多。br> 5. 机器视觉是人工智能领域重要分支，其他技术协同对社会产生重大影响，深度学习、机器视觉、自然语言处理是人工智能发展的三大功能。
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2 工业视觉和计算机视觉在功能、硬件需求、算法侧重、产业成熟度上有差异，前者解决重复性劳动，后者赋予机器人视觉。
3. 工业视觉对硬件要求高，算法侧重精度提高；计算机视觉对相机要求不难度高，侧重物体标定与识别。
4. 工业视觉较成熟，在半导体等行业有广泛应用；计算机视觉刚起步，企业多。br> 5. 机器视觉是人工智能领域重要分支，其他技术协同对社会产生重大影响，深度学习、机器视觉、自然语言处理是人工智能发展的三大功能。
AI两获诺奖，产业AI变革时代来了？
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖均授予了AI领域，AI成为最大赢家。
2. AI for Science是指利用AI技术进行基础科学，以找出相关领域未被发现的科学规律，或解决处于瓶颈的科学难题。
3. 海内外已有诸多企业在AI科学应用这条路上进行了大量探索，如谷歌旗下的DeepMind、微软孵化的量子技术公司Sandbox AQ等。
4 AI科学应用这一方向已经受到了全球范围内的极大重视，今年4月底，AST撰写了一篇题为《加速研究：利用人工智能应对全球挑战》的报告。
5. 尽管此次诺贝尔物理学奖的本质意义，是嘉奖两位科学家在计算机科学与物理学结合之下的基础性发现和发明，但它的确对这一技术应用领域产生了强大的启示作用。
6科学应用或许是学界和业界对于AI发展重点关注的方向之一。
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2. AI for Science是指利用AI技术进行基础科学，以找出相关领域未被发现的科学规律，或解决处于瓶颈的科学难题。
3. 海内外已有诸多企业在AI科学应用这条路上进行了大量探索，如谷歌旗下的DeepMind、微软孵化的量子技术公司Sandbox AQ等。
4 AI科学应用这一方向已经受到了全球范围内的极大重视，今年4月底，AST撰写了一篇题为《加速研究：利用人工智能应对全球挑战》的报告。
5. 尽管此次诺贝尔物理学奖的本质意义，是嘉奖两位科学家在计算机科学与物理学结合之下的基础性发现和发明，但它的确对这一技术应用领域产生了强大的启示作用。
6科学应用或许是学界和业界对于AI发展重点关注的方向之一。
AIoT深度指南：当 AI 遇上 IoT
文章概要：
1. 当我们在日常生活中使用设备越来越智能时，使用它们的潜在方式也增加。
2 人工智能物联网 （AIoT） 是一种新兴技术，它结合了 IoT 和 AI 技术，以支持 IoT 设备的决策和分析。<> 3. 通过在物联网中人工智能解决方案，物联网设备可以通过实时运营决策、持续改进的、数据传输成本等方式得到增强。
4. 随着物联网设备数量及其处理的数据增长，AIoT 的潜在市场影响也在。br> 5. AIoT 有智慧城市、智能家居、工业物联网 （IIoT）、自主事物 （AuT可穿戴设备等潜在用途。
6. 阿里云 ET City Brain 是一种 AI 驱动的解决方案，城市公共资源的使用；特斯拉 Autopilot 是一种的驾驶员辅助，用于特斯拉的自动驾驶汽车。
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2 人工智能物联网 （AIoT） 是一种新兴技术，它结合了 IoT 和 AI 技术，以支持 IoT 设备的决策和分析。<> 3. 通过在物联网中人工智能解决方案，物联网设备可以通过实时运营决策、持续改进的、数据传输成本等方式得到增强。
4. 随着物联网设备数量及其处理的数据增长，AIoT 的潜在市场影响也在。br> 5. AIoT 有智慧城市、智能家居、工业物联网 （IIoT）、自主事物 （AuT可穿戴设备等潜在用途。
6. 阿里云 ET City Brain 是一种 AI 驱动的解决方案，城市公共资源的使用；特斯拉 Autopilot 是一种的驾驶员辅助，用于特斯拉的自动驾驶汽车。
你需要的不是智能体，而是AI+工作流（二）
文章概要：
1. AI Agent是一个自主运行的系统，能够感知环境、处理信息、并采取行动来实现特定目标。
2. AI流是指一系列有序的或过程，用来从数据输入到生成结果的整个过程。br> 3. Agent是具有自主决策执行能力的实体，可以感知环境采取行动。它们往往是AI工作流中的执行单元。AI工作流是和组织这些的整体架构。
4实际应用中，工作流往往包含多个 Agent，Agent分工协作，按顺序执行特定任务，共同的AI目标。
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2. AI流是指一系列有序的或过程，用来从数据输入到生成结果的整个过程。br> 3. Agent是具有自主决策执行能力的实体，可以感知环境采取行动。它们往往是AI工作流中的执行单元。AI工作流是和组织这些的整体架构。
4实际应用中，工作流往往包含多个 Agent，Agent分工协作，按顺序执行特定任务，共同的AI目标。
【论文】llm和vlm时代的音频描述生成：可迁移生成式人工智能技术综述
文章概要：
1. 研究背景：介绍了在LLMs和VLMs时代，利用这些技术自动生成音频描述（ADs）的背景，包括研究问题、难点和相关工作。
. 研究方法：提出了利用LLMs和VLMs技术来自动生成描述的，包括密集视频字幕生成DVC）、音频描述后编辑（APE）和音频评估（ADE）。
3. 实验设计：介绍了实验设计，包括数据集、模型和方法、评估指标等。
4 结果与分析：展示了实验结果，包括视觉特征、密集字幕生成和音频描述评估的结果。
5. 总体结论：综述了在LLMs和VLMs时代，利用这些技术自动生成音频描述的相关技术和研究进展
6. 论文评价：优点与创新包括全面的综述、最新的研究成果、模态技术的、详细的表格数据、未来的研究方向和多学科合作的呼吁；不足与反思包括未探索的其他DVC子任务和未深入探讨AD插入的合适暂停点。
阅读原文
. 研究方法：提出了利用LLMs和VLMs技术来自动生成描述的，包括密集视频字幕生成DVC）、音频描述后编辑（APE）和音频评估（ADE）。
3. 实验设计：介绍了实验设计，包括数据集、模型和方法、评估指标等。
4 结果与分析：展示了实验结果，包括视觉特征、密集字幕生成和音频描述评估的结果。
5. 总体结论：综述了在LLMs和VLMs时代，利用这些技术自动生成音频描述的相关技术和研究进展
6. 论文评价：优点与创新包括全面的综述、最新的研究成果、模态技术的、详细的表格数据、未来的研究方向和多学科合作的呼吁；不足与反思包括未探索的其他DVC子任务和未深入探讨AD插入的合适暂停点。
AI修复工具能否恢复历史照片的细节？
文章概要：
1. AI修复工具在图像修复领域展现出惊人潜力，通过深度学习和神经网络自动识别修复图像缺陷。
2. 可以通过具体案例探讨AI修复工具实际效果，如使用Photoshop的“内容识别填充”结合AI辅助插件“补天AI”修复泛黄的祖父母婚礼照。br> 3. 使用AI工具需要技巧，如确保输入图片的扫描质量尽量高，针对不同的修复场景采用不同模型，AI后进行手工微调。
4. AI工具在图像修复中存在一些常见问题，如无法精确把握复杂图像细节、自动生成内容与原图不符等，解决方法之一是多次迭代调整。br> 5. 随着AI技术不断进步，图像修复的能力将在未来提升，或许有一天AI不仅能修复图像，还能通过对历史场景的，带来更加生动的历史回忆。
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2. 可以通过具体案例探讨AI修复工具实际效果，如使用Photoshop的“内容识别填充”结合AI辅助插件“补天AI”修复泛黄的祖父母婚礼照。br> 3. 使用AI工具需要技巧，如确保输入图片的扫描质量尽量高，针对不同的修复场景采用不同模型，AI后进行手工微调。
4. AI工具在图像修复中存在一些常见问题，如无法精确把握复杂图像细节、自动生成内容与原图不符等，解决方法之一是多次迭代调整。br> 5. 随着AI技术不断进步，图像修复的能力将在未来提升，或许有一天AI不仅能修复图像，还能通过对历史场景的，带来更加生动的历史回忆。
AI无损放大：技术的极限还是人类视觉的错觉？
文章概要：
1. 人们有时会对AI无损放大技术产生误解，认为它只是一种视觉幻觉。
2. AI无损放大技术通过深度学习网络、超分辨率技术和GAN等方法，能够在不损失图像质量的前提下，放大图片并重建甚至修补图片中的细节。
3. 详细介绍了AI无损放大的操作步骤，包括选择工具、上传图像、调整参数、和导出。
4. 通过实际案例，展示了AI无损放大技术在广告宣传中的应用效果。
5. 鼓励人们勇敢尝试无损放大技术，其在生活和工作中发挥最大价值。
阅读原文
2. AI无损放大技术通过深度学习网络、超分辨率技术和GAN等方法，能够在不损失图像质量的前提下，放大图片并重建甚至修补图片中的细节。
3. 详细介绍了AI无损放大的操作步骤，包括选择工具、上传图像、调整参数、和导出。
4. 通过实际案例，展示了AI无损放大技术在广告宣传中的应用效果。
5. 鼓励人们勇敢尝试无损放大技术，其在生活和工作中发挥最大价值。
AI图片优化修复工具能把模糊照片修好吗？
文章概要：
1. 介绍照片的重要性及模糊照片的困扰
2. 讲述AI修复技术的工作原理
3. 详细说明使用AI工具修复模糊照片的步骤
4. 通过实际案例展示AI图片修复的效果
5. 鼓励读者尝试AI修复工具
6. 总结AI图片优化修复工具的意义及对未来的展望
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2. 讲述AI修复技术的工作原理
3. 详细说明使用AI工具修复模糊照片的步骤
4. 通过实际案例展示AI图片修复的效果
5. 鼓励读者尝试AI修复工具
6. 总结AI图片优化修复工具的意义及对未来的展望
AI开发生态：主流开发框架的对比与选型
文章概要：
1. AI开发生态：主流开发框架的对比
2. 实际场景：从问题出发，最佳解决方案。br>3. 实际操作：干货分享，快速上手
4. 常见误区及。
5. 鼓励行动：立即动手，探索AI的无限可能。
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2. 实际场景：从问题出发，最佳解决方案。br>3. 实际操作：干货分享，快速上手
4. 常见误区及。
5. 鼓励行动：立即动手，探索AI的无限可能。
（视频）英伟达黄仁勋访谈：从日常研究到战略规划，AI正改变CEO们的工作方式与思维模式
文章概要：
1. 英伟达首席执行官黄仁勋接受采访，就AGI发展、AI市场前景及其对各行业的影响等话题提出个人见解。他强调了区分AI模型与AI应用的重要性，认为AI将成为企业决策的有力助手，每个人都将成为"AI代理的CEO"。
2. 黄仁勋认为，英伟达的竞争优势在于构建了从GPU到CPU再到网络，尤其是软件和库的全栈架构，能够支持应用程序的运行。
3. 英伟达的目标是为机器学习的世界构建一个计算平台，将所有技术解耦开来，并将其整合到GCP、AWS、Azure以及其他平台中。
4. 黄仁勋认为，公司的发展取决于“鱼塘”的大小，而英伟达的“鱼塘”很大，因此公司的潜力也很大。
5. 黄仁勋认为，OpenAI是一家专注于AI的纯粹公司，致力于追求AGI的愿景，是这个时代最具影响力的公司之一。
6. 黄仁勋认为，X.ai的成就非常了不起，他们在19天内就完成了10万块GPU的超级计算机集群的建造，这证明了英伟达平台的可靠性。
7. 黄仁认为，推理时间推理作为一种全新的智能扩展向量，与仅仅通过构建更大模型相比，非常重要。
8. 黄仁勋认为，AI的运用是让英伟达在保持高创造力的同时依然高效运作的关键，公司未来的收件箱将充满AI目录，这些AI都是公司合作过的，擅长特定技能的助手。
9. 黄仁勋认为，人类生产率即将迎来一次剧变，智能是世界上最有价值的商品，而现在我们即将大规模制造它。
10. 黄仁勋认为，AI作为一种能力可以被应用于多个，监管是必要的，但不要过度到限制创新。大部分监管应该发生在具体应用层面。
11. 黄仁勋认为，开源和封闭与安全相关，但不完全是关于安全。没有什么问题是因为有封闭模型存在，这些封闭模型可能是商业模式的引擎，它们是推动创新所必需的。
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2. 黄仁勋认为，英伟达的竞争优势在于构建了从GPU到CPU再到网络，尤其是软件和库的全栈架构，能够支持应用程序的运行。
3. 英伟达的目标是为机器学习的世界构建一个计算平台，将所有技术解耦开来，并将其整合到GCP、AWS、Azure以及其他平台中。
4. 黄仁勋认为，公司的发展取决于“鱼塘”的大小，而英伟达的“鱼塘”很大，因此公司的潜力也很大。
5. 黄仁勋认为，OpenAI是一家专注于AI的纯粹公司，致力于追求AGI的愿景，是这个时代最具影响力的公司之一。
6. 黄仁勋认为，X.ai的成就非常了不起，他们在19天内就完成了10万块GPU的超级计算机集群的建造，这证明了英伟达平台的可靠性。
7. 黄仁认为，推理时间推理作为一种全新的智能扩展向量，与仅仅通过构建更大模型相比，非常重要。
8. 黄仁勋认为，AI的运用是让英伟达在保持高创造力的同时依然高效运作的关键，公司未来的收件箱将充满AI目录，这些AI都是公司合作过的，擅长特定技能的助手。
9. 黄仁勋认为，人类生产率即将迎来一次剧变，智能是世界上最有价值的商品，而现在我们即将大规模制造它。
10. 黄仁勋认为，AI作为一种能力可以被应用于多个，监管是必要的，但不要过度到限制创新。大部分监管应该发生在具体应用层面。
11. 黄仁勋认为，开源和封闭与安全相关，但不完全是关于安全。没有什么问题是因为有封闭模型存在，这些封闭模型可能是商业模式的引擎，它们是推动创新所必需的。
深入解析Spring AI框架：在Java应用中实现智能化交互的关键
文章概要：
1. Spring AI源码分析主题即将结束，作者对感兴趣的基本内容进行了全面审视并分享。
2. 探讨了如何将AI技术有效应用于Java程序中，包括实体化类、源码分析、实体类提示词限制、封装实体类、函数回调等。
3. 介绍了Spring AI框架如何与Java程序完美结合，提升业务能力，包括实体类的映射与控制，函数回调的强大功能。
阅读原文
2. 探讨了如何将AI技术有效应用于Java程序中，包括实体化类、源码分析、实体类提示词限制、封装实体类、函数回调等。
3. 介绍了Spring AI框架如何与Java程序完美结合，提升业务能力，包括实体类的映射与控制，函数回调的强大功能。
6个月收入狂揽700万！17岁高中生开发一个新AI应用爆火，网友：别低估小孩子
文章概要：
1. 17岁高中生Zach Yadegari开发的AI应用Cal AI在6个月内实现了800万美元的年经常性收入。
2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功得益于其独特的营销和产品开发方法，包括定义问题、成为目标受众、构建与测试、发布和营销。
4. Zach Yadegari在7岁时开始编程，曾通过制作游戏网站获得成功，并在15岁时将一个网站扩展到拥有数百万用户。
5. Cal AI的开发团队还包括17岁的Henry Langmack和23岁的Blake Anderson，他们都有丰富的编程经验。
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2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功得益于其独特的营销和产品开发方法，包括定义问题、成为目标受众、构建与测试、发布和营销。
4. Zach Yadegari在7岁时开始编程，曾通过制作游戏网站获得成功，并在15岁时将一个网站扩展到拥有数百万用户。
5. Cal AI的开发团队还包括17岁的Henry Langmack和23岁的Blake Anderson，他们都有丰富的编程经验。
AIPPT制作工具如何提高演示文稿的制作质量？
文章概要：
1. 演示文稿的制作需要精心设计和编排，AI工具的让制作进入全新高度，从内容生成到视觉设计都有极大帮助
2. AIPPT工具能智能生成内容，根据输入主题自动生成框架和内容，让用户将更多时间精力放在细节调整完善上
3工具视觉设计，根据内容主题和风格自动推荐合适的方案和素材，演示文稿更加和谐美观
4. AIPPT工具将复杂数据图表生成清晰明了的图示，帮助观众更直观地理解数据的含义
5. AI工具能避免常见错误，重复，精准语言润色，让演示更加流畅高效自然
6. 要不断尝试和实践，掌握AI工具的精髓，AIPPT，从主题设置到生成再到视觉设计都其参与，分享并交流，更好地利用AI工具提高演示文稿质量
7. AI工具应用应成为日常工作的得力助手，让我们拥抱，不断提升自我，为一场演示更多的惊喜和可能性
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2. AIPPT工具能智能生成内容，根据输入主题自动生成框架和内容，让用户将更多时间精力放在细节调整完善上
3工具视觉设计，根据内容主题和风格自动推荐合适的方案和素材，演示文稿更加和谐美观
4. AIPPT工具将复杂数据图表生成清晰明了的图示，帮助观众更直观地理解数据的含义
5. AI工具能避免常见错误，重复，精准语言润色，让演示更加流畅高效自然
6. 要不断尝试和实践，掌握AI工具的精髓，AIPPT，从主题设置到生成再到视觉设计都其参与，分享并交流，更好地利用AI工具提高演示文稿质量
7. AI工具应用应成为日常工作的得力助手，让我们拥抱，不断提升自我，为一场演示更多的惊喜和可能性
AI办公工具入门：如何用智能工具提升办公效率
文章概要：
1. AI写作工具可轻松搞定文字润色、内容扩展和生成初稿等任务，提升写作效率。
2 AI绘画工具简单描述即可生成高质量图片，为非专业设计师提供便利。
3. AI视频编辑工具能简化视频制作流程，自动剪辑、音频处理智能添加字幕等功能提升视频质量。
4. 实际案例表明，中小企业使用AI工具后工作效率大幅提升。
阅读原文
2 AI绘画工具简单描述即可生成高质量图片，为非专业设计师提供便利。
3. AI视频编辑工具能简化视频制作流程，自动剪辑、音频处理智能添加字幕等功能提升视频质量。
4. 实际案例表明，中小企业使用AI工具后工作效率大幅提升。
AI图片设计工具到底好不好用？小白也能快速上手
文章概要：
1. AI图片操作简单，功能强大，适合小白。
2. 市场上有多种AI设计工具，各有优缺点，如MidJourney适合创意绘画，Canva制作商业宣传材料。
. 使用AI设计工具的步骤包括选择工具、上传素材、模板风格、推荐和编辑、一键生成和导出。
4. AI工具不仅可以设计图片，还可以提升生活品质，如快速生成广告宣传图。
5. AI设计工具让人人都能成为生活中的“小设计师，可以设计个性化的照片、相册和手工贺卡。
阅读原文
2. 市场上有多种AI设计工具，各有优缺点，如MidJourney适合创意绘画，Canva制作商业宣传材料。
. 使用AI设计工具的步骤包括选择工具、上传素材、模板风格、推荐和编辑、一键生成和导出。
4. AI工具不仅可以设计图片，还可以提升生活品质，如快速生成广告宣传图。
5. AI设计工具让人人都能成为生活中的“小设计师，可以设计个性化的照片、相册和手工贺卡。
生成式人工智能Ai技术，在教研活动中的应用方法与案例
文章概要：
1. 生成式人工智能技术在教研活动中的应用方法包括教学设计优化、教学资源开发、教学评估与反馈、教育研究支持等方面。
2. 生成式人工智能技术在教研活动中的应用案例包括课程设计辅助、教学材料创作、个性化学习计划制定、教学评估与反馈、教育研究数据分析、英语写作教学、数学教学资源开发、教育研究文献综述等。
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2. 生成式人工智能技术在教研活动中的应用案例包括课程设计辅助、教学材料创作、个性化学习计划制定、教学评估与反馈、教育研究数据分析、英语写作教学、数学教学资源开发、教育研究文献综述等。
76条提示词让你用AI生成的文案既「没有AI味]又「自然朴实」!
文章概要：
1. 介绍如何让AI生成的文案自然朴实，强调要掌握套路，与AI合作无间
2. 分享与AI合作的3个秘诀：别把AI当祖宗供着，多给AI一些“特色食材，勇于做“改写狂魔”br>3. 提供两个小诀窍：制定写作“路线图”，人机“你唱我和”
4. 强调写作的核心还得靠自己，要多练习，把AI当作得力助手
5. 总结写作最重要的是诚意，AI不懂人情世故，只有用心体悟生活，用真情实感打动读者，写出有温度的文字
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2. 分享与AI合作的3个秘诀：别把AI当祖宗供着，多给AI一些“特色食材，勇于做“改写狂魔”br>3. 提供两个小诀窍：制定写作“路线图”，人机“你唱我和”
4. 强调写作的核心还得靠自己，要多练习，把AI当作得力助手
5. 总结写作最重要的是诚意，AI不懂人情世故，只有用心体悟生活，用真情实感打动读者，写出有温度的文字
【深度好文】AI与深度学习简史【1956-2024】:一文理清AI的前世今生
文章概要：
1. 人工智能的诞生（1956）：“人工智能”一词最早由计算机科学家和认知科学家约翰·麦卡锡于1956年在达特茅斯人工智能夏季研究项目中提出。
2. 早期人工神经网络（1940 - 1960年代）：Warren McCulloch和Walter Pitts提出了第一个人工神经元模型，Frank Rosenblatt提出了Perceptron，Widrow和霍夫引入了ADALINE。
3. 多层感知器（MLP）（1960年代）：多层感知器（MLP）是在20世纪60年代引入的，作为对单层感知器的改进。
4. 反向传播（1970 - 1980年代）：反向传播算法花了17年的时间才被开发出来，使神经网络能够在理论上逼近任何函数。
5. 卷积神经网络（1980 - 2010）：卷积神经网络（CNN）极大地改变了深度学习的格局特别是在计算机视觉和图像处理领域。
6. 递归神经网络（1986-2017）：递归神经网络（RNN）是处理时序数据的强大架构。
7. Transformers（2017年至今）：Transformers凭借其处理序列数据的上级能力改变了深度学习的格局，成为从自然语言处理（NLP）到计算机视觉等许多领域的关键。
8. 多模态模型（2023年至今）：GPT-4V（2023）和GPT-4-o（2024）、谷歌的Gemini（2023年至今）、Claude 3.0 和Claude 3.5（2023年至今）、LLaVA（2023）、OpenAI索拉（2024）。
9. 扩散模型（2015年至今）：扩散模型已经上升为一个有影响力的类别生成模型，提供了一个新的方法来创建高保真的样本从复杂的数据分布。
10. 结论：人工智能和深度学习的历史以重大进步和变革性创新为标志。
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2. 早期人工神经网络（1940 - 1960年代）：Warren McCulloch和Walter Pitts提出了第一个人工神经元模型，Frank Rosenblatt提出了Perceptron，Widrow和霍夫引入了ADALINE。
3. 多层感知器（MLP）（1960年代）：多层感知器（MLP）是在20世纪60年代引入的，作为对单层感知器的改进。
4. 反向传播（1970 - 1980年代）：反向传播算法花了17年的时间才被开发出来，使神经网络能够在理论上逼近任何函数。
5. 卷积神经网络（1980 - 2010）：卷积神经网络（CNN）极大地改变了深度学习的格局特别是在计算机视觉和图像处理领域。
6. 递归神经网络（1986-2017）：递归神经网络（RNN）是处理时序数据的强大架构。
7. Transformers（2017年至今）：Transformers凭借其处理序列数据的上级能力改变了深度学习的格局，成为从自然语言处理（NLP）到计算机视觉等许多领域的关键。
8. 多模态模型（2023年至今）：GPT-4V（2023）和GPT-4-o（2024）、谷歌的Gemini（2023年至今）、Claude 3.0 和Claude 3.5（2023年至今）、LLaVA（2023）、OpenAI索拉（2024）。
9. 扩散模型（2015年至今）：扩散模型已经上升为一个有影响力的类别生成模型，提供了一个新的方法来创建高保真的样本从复杂的数据分布。
10. 结论：人工智能和深度学习的历史以重大进步和变革性创新为标志。
创意无界，AI赋能：两款热门绘画工具大比拼
文章概要：
1. 当前市场上的AI绘画工具有很多，这里主要介绍主流的AI绘画：Stable Diffusion和Midjourney。br> 2. Stable Diffusion是一种用文本生成图像的AI绘画工具，扩散模型，它通过“高斯噪声”来“破坏”训练数据，然后计算机通过AI算法清除噪声、重组数据，图像。
3. Midjourney是由Midjourney实验室开发的绘画工具，它搭载在游戏应用社区Didscord中运行，能根据用户输入的指令来生成各种风格迥异的数字图像作品。
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3. Midjourney是由Midjourney实验室开发的绘画工具，它搭载在游戏应用社区Didscord中运行，能根据用户输入的指令来生成各种风格迥异的数字图像作品。
震撼！AI将100年科技压缩至10年?Anthropic CEO大胆预言!
文章概要：
1. Anthropic公司CEO Dario Amodei近期发表了一篇长文，描绘了AI改变社会的乐观蓝图
2. OpenAI近日推出了Swarm，这是一个新的实验框架简化多智能体系统的创建和控制
3. Apple研究人员发表的一项研究揭示了语言模型(LLM)推理能力的重大局限性，包括OpenAI的顶级模型> 4. AI技术的发展，既令人兴奋，又充满挑战
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2. OpenAI近日推出了Swarm，这是一个新的实验框架简化多智能体系统的创建和控制
3. Apple研究人员发表的一项研究揭示了语言模型(LLM)推理能力的重大局限性，包括OpenAI的顶级模型> 4. AI技术的发展，既令人兴奋，又充满挑战
AI思维工具：是帮助大脑进化，还是限制你的想象力？
文章概要：
1. 文章讨论了AI思维工具对大脑进化和想象力的影响。
2. 分析了AI在文学创作医疗领域的应用。
3. 介绍了AI的核心原理，大数据和深度学习。
4. 提供了有效使用AI工具的操作步骤。
给出了完整提示词示例。
6. 强调了科技与人性的平衡。
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2. 分析了AI在文学创作医疗领域的应用。
3. 介绍了AI的核心原理，大数据和深度学习。
4. 提供了有效使用AI工具的操作步骤。
给出了完整提示词示例。
6. 强调了科技与人性的平衡。
AI开发框架详解，如何快速搭建你的AI项目？
文章概要：
1. 明确AI应用场景是成功的一半，如智能客服可以自动理解和回答客户问题，提高效率和用户满意度
2. 选择适合的AI开发框架，TensorFlow和PyTorch，它们提供丰富的预训练模型和，能让人快速上手
3. 搭建智能客服系统时，需要下载安装框架、选择预训练模型，并根据具体业务需求进行模型训练与优化
4. 避开常见的坑与误区，如依赖默认参数、忽略数据预处理等
5. 利用云服务和开源工具可以提升效率> 6. 从身边的小项目开始尝试，搭建简单的AI应用多关注领域的前沿动态和资源
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2. 选择适合的AI开发框架，TensorFlow和PyTorch，它们提供丰富的预训练模型和，能让人快速上手
3. 搭建智能客服系统时，需要下载安装框架、选择预训练模型，并根据具体业务需求进行模型训练与优化
4. 避开常见的坑与误区，如依赖默认参数、忽略数据预处理等
5. 利用云服务和开源工具可以提升效率> 6. 从身边的小项目开始尝试，搭建简单的AI应用多关注领域的前沿动态和资源
30秒搞定视频换脸，AI技术让创作更简单！
文章概要：
1. 给读者找到一款免费换脸工具，能轻松实现面部替换，生成自然流畅视频，适合自媒体创作者和个人，简繁体中文版。
2. 该工具的换脸操作简单，只需三步：上传素材、开始处理、获取结果，小白用户也能快速上手。
3. 工具采用先进的AI换脸模型，效果出色，能做到面部精准替换，识别面部表情，确保换脸自然、真实，表情跟随度极高。
4. AI换脸工具不仅适用于专业的影视后期制作者，也非常适合普通自媒体创作者和个人，能提升内容的互动性和趣味性，提高社交媒体上的曝光率和点赞数。
. AI换脸技术正在改变视频创作的方式，让视频剪辑和内容创作变得更加灵活和高效，未来将会更加智能化，有更多意想不到的应用场景。
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2. 该工具的换脸操作简单，只需三步：上传素材、开始处理、获取结果，小白用户也能快速上手。
3. 工具采用先进的AI换脸模型，效果出色，能做到面部精准替换，识别面部表情，确保换脸自然、真实，表情跟随度极高。
4. AI换脸工具不仅适用于专业的影视后期制作者，也非常适合普通自媒体创作者和个人，能提升内容的互动性和趣味性，提高社交媒体上的曝光率和点赞数。
. AI换脸技术正在改变视频创作的方式，让视频剪辑和内容创作变得更加灵活和高效，未来将会更加智能化，有更多意想不到的应用场景。
A16Z：导出"你的大脑"给AI,你将收获什么？
文章概要：
1. a16z分析师最新发表的文章《Export Your Brain How I Uploaded Myself to AI》展示了一个令人振奋的方向：导出"我们的大脑"给AI，从而在日常生活和工作中获得前所未有的和
2. 文章的核心观点是，AI不仅仅是简单的自动化工具，而是可以通过深度学习我们的思维方式和行为模式，成为我们的"数字化延伸"
3. AI可以帮助我们以最简洁有效的方式表达内心想法
4. 通过与AI持续互动，我们获得了一面智能镜子"。AI能够客观分析我们的行为模式、思维习惯，并给出全面的个人评价
5. 当你打开一个新时，它已经完全了解你的喜好和需求。你的外卖App直接推荐符合你口味和预算的餐厅，购物App只展示你的商品，约会App精准匹配与你志趣相投的人
6. 文章作者认为，虽然目前的ChatGPT等通用AI助手已经展现出强大的能力，但未来我们可能会看到更专注个人陪伴和职业辅助的AI产品
7. "导出给AI"的概念代表了人机协作产品的一个赛道。帮助提高了我们效率更好地理解自己和他人。然而，这样的产品也需要警惕可能出现的隐私和安全问题
8. AI对人际关系和社交互动的，技术的发展不会削弱我们的社交能力和人性化交流，毕竟人与人情感链接才是最大的不同
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2. 文章的核心观点是，AI不仅仅是简单的自动化工具，而是可以通过深度学习我们的思维方式和行为模式，成为我们的"数字化延伸"
3. AI可以帮助我们以最简洁有效的方式表达内心想法
4. 通过与AI持续互动，我们获得了一面智能镜子"。AI能够客观分析我们的行为模式、思维习惯，并给出全面的个人评价
5. 当你打开一个新时，它已经完全了解你的喜好和需求。你的外卖App直接推荐符合你口味和预算的餐厅，购物App只展示你的商品，约会App精准匹配与你志趣相投的人
6. 文章作者认为，虽然目前的ChatGPT等通用AI助手已经展现出强大的能力，但未来我们可能会看到更专注个人陪伴和职业辅助的AI产品
7. "导出给AI"的概念代表了人机协作产品的一个赛道。帮助提高了我们效率更好地理解自己和他人。然而，这样的产品也需要警惕可能出现的隐私和安全问题
8. AI对人际关系和社交互动的，技术的发展不会削弱我们的社交能力和人性化交流，毕竟人与人情感链接才是最大的不同
AI内容识别工具如何提升数据安全性？
文章概要：
1. 生活在信息飞速发展的时代，数据安全问题备受关注，AI内容识别工具成为守护数据安全的利器。
2. AI内容识别工具的核心在于其强大的机器学习和自然语言处理能力，识别出各种潜在的数据安全风险。
3. 利用AI内容识别工具提升数据安全性的步骤包括选择合适的AI工具、数据输入和规则设定、实时监控与报警、分析报告与优化。
4 一家大型互联网公司通过部署AI内容识别工具，有效提升了数据安全性，降低了数据泄露的风险。
5. AI内容识别工具是技术的进步，安全守护的新希望，帮助我们及时消除潜在的安全威胁。
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2. AI内容识别工具的核心在于其强大的机器学习和自然语言处理能力，识别出各种潜在的数据安全风险。
3. 利用AI内容识别工具提升数据安全性的步骤包括选择合适的AI工具、数据输入和规则设定、实时监控与报警、分析报告与优化。
4 一家大型互联网公司通过部署AI内容识别工具，有效提升了数据安全性，降低了数据泄露的风险。
5. AI内容识别工具是技术的进步，安全守护的新希望，帮助我们及时消除潜在的安全威胁。
AI生成内容检测神器，助你快速检测AI生成内容的原创性
文章概要：
1. AI的魔力，如何快速检测AI生成内容的原创
2. AI检测工具：透明化数据世界
3. AI：创意无极限
4. AI写作：文思如涌
5. AI办公：效率与性兼得
6. 真实案例：数据让你信服
7. 如何行动？
阅读原文
2. AI检测工具：透明化数据世界
3. AI：创意无极限
4. AI写作：文思如涌
5. AI办公：效率与性兼得
6. 真实案例：数据让你信服
7. 如何行动？
AI内容检测能否检测出你的灵魂深处？
文章概要：
1. AI在写作、绘画、视频编辑等展现出惊人能力，但它们真的能洞察到我们深藏心底的情感吗？br>2. AI写作工具能生成令人惊叹文章、小说甚至诗歌，但当一篇文章缺乏情感共鸣和个人经历时，它永远无法真正传递出灵魂的。
3. AI绘画工具如Midjourney、DeepArt等，能够创作出美轮美奂的画作，但它们缺乏关键元素——情感的灵魂。br>4. AI视频编辑可以剪辑视频、添加特效、配乐，甚至帮助创作者生成完整的，但它无法理解导演在某个镜头背后的用意，无法捕捉演员表演时的细腻情感。
5. 一些知名出版社开始使用AI生成文章，结果却引发了读者的不满。艺术界也对AI褒贬不一。
. 我们应该如何借助AI的力量，同时保持人类独特的情感和创造力？我们不妨利用AI来那些机械、重复的任务，将更多的时间和精力投入到需要和创意的领域。
阅读原文
3. AI绘画工具如Midjourney、DeepArt等，能够创作出美轮美奂的画作，但它们缺乏关键元素——情感的灵魂。br>4. AI视频编辑可以剪辑视频、添加特效、配乐，甚至帮助创作者生成完整的，但它无法理解导演在某个镜头背后的用意，无法捕捉演员表演时的细腻情感。
5. 一些知名出版社开始使用AI生成文章，结果却引发了读者的不满。艺术界也对AI褒贬不一。
. 我们应该如何借助AI的力量，同时保持人类独特的情感和创造力？我们不妨利用AI来那些机械、重复的任务，将更多的时间和精力投入到需要和创意的领域。
AI内容生成检测如何帮助保持内容的原创性？
文章概要：
1. AI内容生成检测可帮助在海量数据中找到“真货”，确保内容和独特性。
2. 以内容创作者为例，介绍了AI内容生成检测工具的实际应用，包括如何验证内容是否为AI生成，以及如何解读检测结果并采取行动。
3. 提供了选择AI内容检测工具的建议，包括OpenAI的文本检测API或PlagiarismCheck等平台。
4. 指出了使用AI内容检测的误区，包括误判和依赖工具生成内容再自行检测。
强调了提升内容创作的原创性和质量的性，而不是单纯依赖工具。
探讨了AI与内容创作的双向促进关系，如何善用工具而不迷信工具。
阅读原文
2. 以内容创作者为例，介绍了AI内容生成检测工具的实际应用，包括如何验证内容是否为AI生成，以及如何解读检测结果并采取行动。
3. 提供了选择AI内容检测工具的建议，包括OpenAI的文本检测API或PlagiarismCheck等平台。
4. 指出了使用AI内容检测的误区，包括误判和依赖工具生成内容再自行检测。
强调了提升内容创作的原创性和质量的性，而不是单纯依赖工具。
探讨了AI与内容创作的双向促进关系，如何善用工具而不迷信工具。
ai内容生成检测率如何提高？智能算法助你优化内容质量
文章概要：
1. AI内容生成检测如何提高？智能算法助你优化内容质量。
2. AI内容生成的挑战。
3. 提高检测率的关键。
4. 案例分析：AI绘画的实际应用。
6. 结语。
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2. AI内容生成的挑战。
3. 提高检测率的关键。
4. 案例分析：AI绘画的实际应用。
6. 结语。
AI全栈开发工程师如何利用AI工具提升生产力？
文章概要：
1. AI全栈开发面临工作负担重的问题AI工具可以帮助提高生产力。br> 2. AI写作工具可以减轻编写文档和注释的负担。
3. AI绘画工具可以帮助全栈开发工程师进行跨界合作，提高开发工作的创意和灵活性。
4. AI办公工具可以提高任务管理效率，优化工作流程。
5. 通过实际案例，展示了AI工具在提高效率方面的显著效果。
6. 鼓励全栈开发工程师尝试使用AI工具生产力。
阅读原文
3. AI绘画工具可以帮助全栈开发工程师进行跨界合作，提高开发工作的创意和灵活性。
4. AI办公工具可以提高任务管理效率，优化工作流程。
5. 通过实际案例，展示了AI工具在提高效率方面的显著效果。
6. 鼓励全栈开发工程师尝试使用AI工具生产力。
AI生成内容如何通过检测？这些技巧你必须知道
文章概要：
1. AI内容创作的现实挑战：AI生成的文字易被识别，影响阅读体验，可能引发版权纠纷或平台禁封。
2 案例剖析：让AI文字更“像人说的”：在AI生成的内容基础上，加入个人经验和见解，内容更有感情色彩和真实感。
. 操作小技巧：点石成金：避免使用过于固定的模板和公式化的修改和润色，讲究提示词的设定。br> 4. 误区警示：避坑指南：不要完全依赖AI生成的内容避免使用明显的“机器人语言”。
. 行动建议：实践出真知：挑选感兴趣的话题，利用AI工具生成初稿，然后修改和润色，让文章更贴近人类的表达方式。
6. 思考延展：未来的无限可能：AI内容生成技术正在迅猛发展，其应用场景也在不断扩展，的AI技术进一步提升内容生成的质量和效率？我们又该如何更好地利用这些工具？
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2 案例剖析：让AI文字更“像人说的”：在AI生成的内容基础上，加入个人经验和见解，内容更有感情色彩和真实感。
. 操作小技巧：点石成金：避免使用过于固定的模板和公式化的修改和润色，讲究提示词的设定。br> 4. 误区警示：避坑指南：不要完全依赖AI生成的内容避免使用明显的“机器人语言”。
. 行动建议：实践出真知：挑选感兴趣的话题，利用AI工具生成初稿，然后修改和润色，让文章更贴近人类的表达方式。
6. 思考延展：未来的无限可能：AI内容生成技术正在迅猛发展，其应用场景也在不断扩展，的AI技术进一步提升内容生成的质量和效率？我们又该如何更好地利用这些工具？
AI图片物体抹除是如何实现的？有哪些应用？
文章概要：
1. AI图片物体抹除可以轻松解决照片中多余物体的问题。
2 该技术通过深度学习模型和图像修复技术，利用AI识别并填补图像中的物体。
3. 实现AI图片物体抹除的步骤包括选取工具、标记需要删除的物体、AI魔法、检查和微调。
AI图片物体抹除在旅游摄影、产品展示、历史照片修复等方面有广泛的应用。
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2 该技术通过深度学习模型和图像修复技术，利用AI识别并填补图像中的物体。
3. 实现AI图片物体抹除的步骤包括选取工具、标记需要删除的物体、AI魔法、检查和微调。
AI图片物体抹除在旅游摄影、产品展示、历史照片修复等方面有广泛的应用。
AI搞钱攻略：学会一招每天300+
文章概要：
1. 智能产品评测：坐在家里写文章也能赚钱
2. 社交媒体策划：不出镜也能赚广告费
3. 短视频字幕生成：轻松接单
4. 旅游攻略定制：快速出手赚咨询
5 电商店铺优化：让你成为“隐形电商大佬”
阅读原文
2. 社交媒体策划：不出镜也能赚广告费
3. 短视频字幕生成：轻松接单
4. 旅游攻略定制：快速出手赚咨询
5 电商店铺优化：让你成为“隐形电商大佬”
24年10月15日: 全球人工智能资讯，商汤“夺金”多模态榜、与未来自己AI聊天、AI削弱在线知识分享、简化版RNN提速上百倍等
文章概要：
1. 商汤“夺金”SuperCLUE-V多模态大模型基准10月榜单，其多模态大模型“日日新·商量”在SuperCLUE-V的10月榜单中表现突出，获得了金牌，在多个任务上展现了卓越的能力，总得分73.56，在国内大模型中名列前茅
2. LightRAG是一个高效的人工智能系统，它通过图结构和双层检索机制，显著降低了大型语言模型在检索任务中的成本和提高了信息检索的准确性
3. 彩讯股份在2024中国移动全球合作伙伴大会上展示了其创新的”5G新通话”全场景AIGC应用，包括3D数字人生成、图生音乐彩灵、AI智舞和AI来电秘书等产品
4. 麻省理工学院等研究人员创建了“未来的你”（Future You）项目，该项目利用人工智能来模拟用户60至70岁的自我
5. 英国剑桥大学等机构的研究人员发表了一项有趣的发现：LLM正在减少人们在线分享知识的积极性
6. 纽约大学的研究者谢赛宁及其团队提出了一种新的训练扩散模型的方法，称为表征对齐技术（REPresentation Alignment，简称REPA）
7. 字节跳动和马里兰大学的研究团队推出了首个开源多模态大模型评测器LLaVA-Critic，这是一个通用的AI评测工具，旨在自动评估和打分AI模型在多模态任务中的表现
8. 瑞士洛桑联邦理工学院领导统计计算物理实验室的科学家Lenka Zdeborová，正在使用物理学原理来理解大语言模型的行为
9. 图灵奖得主Yoshua Bengio及其团队最近发表了一篇论文《Were RNNs All We Needed?》，探讨了循环神经网络（RNN）的潜力
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2. LightRAG是一个高效的人工智能系统，它通过图结构和双层检索机制，显著降低了大型语言模型在检索任务中的成本和提高了信息检索的准确性
3. 彩讯股份在2024中国移动全球合作伙伴大会上展示了其创新的”5G新通话”全场景AIGC应用，包括3D数字人生成、图生音乐彩灵、AI智舞和AI来电秘书等产品
4. 麻省理工学院等研究人员创建了“未来的你”（Future You）项目，该项目利用人工智能来模拟用户60至70岁的自我
5. 英国剑桥大学等机构的研究人员发表了一项有趣的发现：LLM正在减少人们在线分享知识的积极性
6. 纽约大学的研究者谢赛宁及其团队提出了一种新的训练扩散模型的方法，称为表征对齐技术（REPresentation Alignment，简称REPA）
7. 字节跳动和马里兰大学的研究团队推出了首个开源多模态大模型评测器LLaVA-Critic，这是一个通用的AI评测工具，旨在自动评估和打分AI模型在多模态任务中的表现
8. 瑞士洛桑联邦理工学院领导统计计算物理实验室的科学家Lenka Zdeborová，正在使用物理学原理来理解大语言模型的行为
9. 图灵奖得主Yoshua Bengio及其团队最近发表了一篇论文《Were RNNs All We Needed?》，探讨了循环神经网络（RNN）的潜力
AI脚本提示词，助你找到影视剧本创作的灵感
文章概要：
1. AI技术让影视创作方式发生深刻变化，AI助手可提供创意和提示词，使创作更顺畅高效
2. 影视创作是复杂且具挑战性的过程，AI可通过生成提示词帮助打破，拓宽思路
3. 以科幻片剧本编写为例，展示AI提示词的应用
4. 掌握高效使用AI工具的技巧，明确创作主题风格，多尝试不同关键词，以激发更多灵感
5. 注意使用AI工具的常见误区，不要期待AI自动生成完整剧本，注意选择合适的AI工具
6. 将灵感转化为行动，选择适合的AI工具，分析提示词并应用到剧本中，持续关注AI领域的最新发展
阅读原文
2. 影视创作是复杂且具挑战性的过程，AI可通过生成提示词帮助打破，拓宽思路
3. 以科幻片剧本编写为例，展示AI提示词的应用
4. 掌握高效使用AI工具的技巧，明确创作主题风格，多尝试不同关键词，以激发更多灵感
5. 注意使用AI工具的常见误区，不要期待AI自动生成完整剧本，注意选择合适的AI工具
6. 将灵感转化为行动，选择适合的AI工具，分析提示词并应用到剧本中，持续关注AI领域的最新发展
AI会议工具超实用，告别低效会议，轻松生成会议纪要
文章概要：
1. AI会议工具可以提高会议效率，自动生成会议纪要。
2.可以实时转录会议内容，识别多个发言者，精准记录每个人的发言。
3. AI会议工具可以通过语音识别技术，自动过滤掉无关的噪音，补全语义缺失，这样生成的会议纪要更加精准、全面。
4. 会议结束，会议纪要可以瞬间生成，提取会议要点，形成一份清晰、简洁。
5. 小张所在的公司，原本每周一次的项目例会，因为内容繁杂，讨论点多，导致会议时间长，效率低。自从引入了AI会议工具，情况发生了巨大的变化。工具不仅能自动记录还生成详细的会议纪要和分配表，小张团队的会议时间明显缩短效率提升了30%
6. 根据一项调查显示，AI会议工具的公司，团队协作效率平均提升20%以上。而且，90%用户表示，AI会议工具极大地减少了他们的工作压力，实现了更高效的任务管理。
阅读原文
2.可以实时转录会议内容，识别多个发言者，精准记录每个人的发言。
3. AI会议工具可以通过语音识别技术，自动过滤掉无关的噪音，补全语义缺失，这样生成的会议纪要更加精准、全面。
4. 会议结束，会议纪要可以瞬间生成，提取会议要点，形成一份清晰、简洁。
5. 小张所在的公司，原本每周一次的项目例会，因为内容繁杂，讨论点多，导致会议时间长，效率低。自从引入了AI会议工具，情况发生了巨大的变化。工具不仅能自动记录还生成详细的会议纪要和分配表，小张团队的会议时间明显缩短效率提升了30%
6. 根据一项调查显示，AI会议工具的公司，团队协作效率平均提升20%以上。而且，90%用户表示，AI会议工具极大地减少了他们的工作压力，实现了更高效的任务管理。
AI生成内容检测工具，助你快速检测文章的原创度
文章概要：
1. AI生成内容检测工具可以快速检测文章的原创
2. AI检测工具的核心在于其强大的自然语言（NLP）能力
. 使用AI检测简单，只需选择工具、输入内容、开始检测、查看反馈即可
4. AI检测工具不仅在各类写作中发挥着至关重要的作用，还在学术研究、内容营销等领域展现出了巨大潜力
阅读原文
2. AI检测工具的核心在于其强大的自然语言（NLP）能力
. 使用AI检测简单，只需选择工具、输入内容、开始检测、查看反馈即可
4. AI检测工具不仅在各类写作中发挥着至关重要的作用，还在学术研究、内容营销等领域展现出了巨大潜力
AI脚本创作：它能写出你的梦想，还是替你抹杀了它？
文章概要：
1. AI在艺术界、写作、视频编辑、音乐创作等多个领域都有涉足。
2. AI写作基于机器学习和自然语言处理，通过训练数据学习不同语言的语法结构、词汇搭配和写作技巧。<> 3. AI写作工具可以作为辅助，帮助打破写作瓶颈，但无法替代独特视角和情感。
4. AI绘画同样依赖深度学习，分析大量艺术作品学习不同风格和技法。
5.绘画工具可以帮助艺术家迅速生成草图，进行创意迭代。
6. 作家刘慈欣曾尝试利用AI工具辅助创作，发现AI可以提供新颖的情节和设定，但最终的人物刻画和表达仍需人类深度参与。
. 某知名视频网站的可以通过AI工具快速生成自己的短视频，AI可以自动剪辑、加特效、配乐。
8. 我们应该学习和尝试使用AI工具进行创作，感受它带来的便利和乐趣。
. 在使用AI工具的同时，要保持自己的视角和创意。
10. 未来已经到来，应该主动拥抱变化，成为AI时代的创造者。
阅读原文
2. AI写作基于机器学习和自然语言处理，通过训练数据学习不同语言的语法结构、词汇搭配和写作技巧。<> 3. AI写作工具可以作为辅助，帮助打破写作瓶颈，但无法替代独特视角和情感。
4. AI绘画同样依赖深度学习，分析大量艺术作品学习不同风格和技法。
5.绘画工具可以帮助艺术家迅速生成草图，进行创意迭代。
6. 作家刘慈欣曾尝试利用AI工具辅助创作，发现AI可以提供新颖的情节和设定，但最终的人物刻画和表达仍需人类深度参与。
. 某知名视频网站的可以通过AI工具快速生成自己的短视频，AI可以自动剪辑、加特效、配乐。
8. 我们应该学习和尝试使用AI工具进行创作，感受它带来的便利和乐趣。
. 在使用AI工具的同时，要保持自己的视角和创意。
10. 未来已经到来，应该主动拥抱变化，成为AI时代的创造者。
AI图片检测技术如何保障视觉媒体的真实性？
文章概要：
1. 假照片横行，真假难辨的烦恼，网上出现似真似假、令人惊讶的图片，怀疑图像的真实性，虚假信息变得更加难以辨认，给我们的困扰
2. AI图片检测：还原真相的利器，图片检测深度学习算法，能够在海量数据中精准识别图像的真伪
3. 智能识别：从根本上揭穿伪造，AI图片检测技术通过构建复杂的神经网络，对图像进行精细化分析
4. 实际案例：让工作更高效，某新闻机构在日常工作中需要处理大量图片，引入AI图片检测技术后，提升效率、降低错误率、自动化处理
5. 拥抱AI，让生活更美好，未来，随着AI技术进步，我们将迎来更多创新应用。让我们拥抱科技，生活变得更加美好
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2. AI图片检测：还原真相的利器，图片检测深度学习算法，能够在海量数据中精准识别图像的真伪
3. 智能识别：从根本上揭穿伪造，AI图片检测技术通过构建复杂的神经网络，对图像进行精细化分析
4. 实际案例：让工作更高效，某新闻机构在日常工作中需要处理大量图片，引入AI图片检测技术后，提升效率、降低错误率、自动化处理
5. 拥抱AI，让生活更美好，未来，随着AI技术进步，我们将迎来更多创新应用。让我们拥抱科技，生活变得更加美好
582 我们未来的工作方式终将改变：凯文·凯利眼中的AI革命
文章概要：
1. 语言障碍的消失：AI技术将任何一句话翻译成世界各国语言，消除全球语言障碍，全球化进程
2. 超级计算机成为每个人的工具：AI技术普及后，每个人都能调用计算机，即使在资源匮乏地区，也能获得技术支持
3. 全球化劳动力的崛起：AI技术改变跨国工作方式，不再受地域和语言限制，可通过互联网找海外客户和合作机会
4. AI技术对劳动力的影响：AI会改变跨国工作部分低技能工作，提升人类剩余的创造性和高技能部分，人类协作，辅助专家提供更精准和个性化的服务
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2. 超级计算机成为每个人的工具：AI技术普及后，每个人都能调用计算机，即使在资源匮乏地区，也能获得技术支持
3. 全球化劳动力的崛起：AI技术改变跨国工作方式，不再受地域和语言限制，可通过互联网找海外客户和合作机会
4. AI技术对劳动力的影响：AI会改变跨国工作部分低技能工作，提升人类剩余的创造性和高技能部分，人类协作，辅助专家提供更精准和个性化的服务
（视频）英伟达黄仁勋访谈：从日常研究到战略规划，AI正改变CEO们的工作方式与思维模式
文章概要：
1. 英伟达首席黄仁勋接受采访，分享对AI现状和未来的见解。他强调了区分AI模型与AI应用的重要性，认为AI将成为企业决策的有力助手。他还分享了自己使用AI的亲身体验，并坚信AI将为社会带来巨大贡献。
2. 黄仁勋认为英伟达的竞争优势在于构建全栈架构，加速整个机器学习过程。他指出，英伟达在加速计算、数值精度、系统架构等方面的创新，使其在AI领域具有领先地位。
3. 黄仁勋认为推理模型训练需要考虑架构兼容性和优化，以实现快速响应。他介绍了英伟达的NVLink技术，以提高推理性能。
4. 黄仁勋表示英伟达的目标是构建一个能够无处不在的架构，一个平台。他认为英伟达是市场创造者，而不是市场份额的掠夺者。
5. 黄仁勋认为旧的数据中心基础设施需要现代化改造，而与此同时，大量的AI工作负载也正在到来。他认为未来的收入会是现在的两倍、三倍。
. 黄仁勋认为OpenAI是一家专注于AI纯粹公司，致力于追求AGI的愿景。他认为OpenAI在推动公众对AI的认知和使用方面发挥了重要作用。
7. 黄仁勋认为X.ai在建造超级计算集群方面取得了巨大成就，他对Elon和X团队所做的事情表示赞赏。
8. 黄仁勋认为推理时间推理作为一种全新的智能扩展向量，与仅仅通过构建更大模型相比，具有重要性。他认为推理能力即将呈现出亿倍的增长。
9. 黄仁勋认为AI的运用是让英伟达在保持高创造力的同时依然高效运作的关键。他认为AI不会取代所有工作，它将改变每一个方式。
10. 黄仁勋认为安全AI非常重要，他认为AI作为一种能力可以被应用于多个领域。他认为监管是必要的，但不要过度到限制创新。
11. 黄仁勋认为AI对社会的贡献将是非凡的，他表示如果能通过AI保持相关性，并继续做出贡献，他知道这项工作足够重要，值得他继续追求。
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2. 黄仁勋认为英伟达的竞争优势在于构建全栈架构，加速整个机器学习过程。他指出，英伟达在加速计算、数值精度、系统架构等方面的创新，使其在AI领域具有领先地位。
3. 黄仁勋认为推理模型训练需要考虑架构兼容性和优化，以实现快速响应。他介绍了英伟达的NVLink技术，以提高推理性能。
4. 黄仁勋表示英伟达的目标是构建一个能够无处不在的架构，一个平台。他认为英伟达是市场创造者，而不是市场份额的掠夺者。
5. 黄仁勋认为旧的数据中心基础设施需要现代化改造，而与此同时，大量的AI工作负载也正在到来。他认为未来的收入会是现在的两倍、三倍。
. 黄仁勋认为OpenAI是一家专注于AI纯粹公司，致力于追求AGI的愿景。他认为OpenAI在推动公众对AI的认知和使用方面发挥了重要作用。
7. 黄仁勋认为X.ai在建造超级计算集群方面取得了巨大成就，他对Elon和X团队所做的事情表示赞赏。
8. 黄仁勋认为推理时间推理作为一种全新的智能扩展向量，与仅仅通过构建更大模型相比，具有重要性。他认为推理能力即将呈现出亿倍的增长。
9. 黄仁勋认为AI的运用是让英伟达在保持高创造力的同时依然高效运作的关键。他认为AI不会取代所有工作，它将改变每一个方式。
10. 黄仁勋认为安全AI非常重要，他认为AI作为一种能力可以被应用于多个领域。他认为监管是必要的，但不要过度到限制创新。
11. 黄仁勋认为AI对社会的贡献将是非凡的，他表示如果能通过AI保持相关性，并继续做出贡献，他知道这项工作足够重要，值得他继续追求。
AI“反对派”｜那些末日论、怀疑论和警醒者们
文章概要：
1. 文章介绍了AI的反对派，包括末日论者、怀疑论者和警醒者。末日论者认为AI可能会毁灭世界，怀疑论者对AI技术本身持怀疑态度，认为它不会对世界产生太大影响，警醒者则对AI发展的某些方面提出警示。
2. 末日论者中，有些人认为AI会超越人类智能，对人类生存构成威胁，也有人担心AI会失控，还有人认为AI可能会产生不可预见的后果。
3. 怀疑论者中，有些人认为AI不会对世界产生太大影响，也有人认为当前的设计理念或技术路线存在问题，无法通向通用人工智能（AGI）。
4. 警醒者则对AI发展的某些方面提出警示，包括AI相关的某些说法、当前的商业模式、发展方向，或是AI所展现出的现象，以及AI伦理道德、政治偏见、人权、反垄断等问题。
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2. 末日论者中，有些人认为AI会超越人类智能，对人类生存构成威胁，也有人担心AI会失控，还有人认为AI可能会产生不可预见的后果。
3. 怀疑论者中，有些人认为AI不会对世界产生太大影响，也有人认为当前的设计理念或技术路线存在问题，无法通向通用人工智能（AGI）。
4. 警醒者则对AI发展的某些方面提出警示，包括AI相关的某些说法、当前的商业模式、发展方向，或是AI所展现出的现象，以及AI伦理道德、政治偏见、人权、反垄断等问题。
AI在教育中的10大奇迹：如何用科技激发学习潜能？（真实案例，带官方链接，教师必看）
文章概要：
1. AI能根据学生情况定制个性化学习路径学习效率。如Knewton提供个性化学习。
2. AI辅导系统提供24/7学习支持，通过自然语言处理技术理解学生问题并提供解答。如Squirrel AI Learning。
3 AI评分系统自动评估学生作业和，节省教师时间。如ETSe-rater。
4. 虚拟实验室让学生在安全环境下进行科学实验对资源有限学校尤其重要。如Labster。
5. AI驱动的语言学习应用通过游戏化学习方式帮助学生学习新语言。如Duolingo。
6. AI学习分析工具分析学生学习数据，帮助教师学生学习进度和困难点，提供更。如Google Classroom。
7. AR和VR技术为学生提供沉浸式学习体验，使抽象概念更直观易理解Zora。
8. AI情感分析工具识别学生情绪状态，帮助教师调整教学策略学生情感需求。Affect。> 9. AI系统根据学生兴趣和学习历史推荐相关学习资源和课程。如Coursera。
10. 教育机器人与学生互动，提供个性化教学和反馈，激发学生学习兴趣。如Zorabots
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2. AI辅导系统提供24/7学习支持，通过自然语言处理技术理解学生问题并提供解答。如Squirrel AI Learning。
3 AI评分系统自动评估学生作业和，节省教师时间。如ETSe-rater。
4. 虚拟实验室让学生在安全环境下进行科学实验对资源有限学校尤其重要。如Labster。
5. AI驱动的语言学习应用通过游戏化学习方式帮助学生学习新语言。如Duolingo。
6. AI学习分析工具分析学生学习数据，帮助教师学生学习进度和困难点，提供更。如Google Classroom。
7. AR和VR技术为学生提供沉浸式学习体验，使抽象概念更直观易理解Zora。
8. AI情感分析工具识别学生情绪状态，帮助教师调整教学策略学生情感需求。Affect。> 9. AI系统根据学生兴趣和学习历史推荐相关学习资源和课程。如Coursera。
10. 教育机器人与学生互动，提供个性化教学和反馈，激发学生学习兴趣。如Zorabots
中美AI
文章概要：
1 美国AI起步较早，1956年特茅斯学院召开了人类第一次人工智能研讨会，着美国人工智能研究的正式开始中国人工智能研究起步较晚，0世纪70年代末逐步展开对人工智能的研究。br> 2. 算力、算法、是AI的三大核心要素美国在算力、算法层面具有核心优势，在数据方面有优势。
3. 美国在AI领域全产业链表现突出，在技术研发、深度学习框架的开发、算力等方面具有显著优势。中国AI领域在近年来取得了显著进展，特别是在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域处于国际领先，并且在智慧城市、智能制造等多个领域实现商业化落地。
. 在AI的竞争中，美国笑到最后还是中国一枝独秀，或者其他国家头赶上，AI领域将对社会产生深远的影响。
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3. 美国在AI领域全产业链表现突出，在技术研发、深度学习框架的开发、算力等方面具有显著优势。中国AI领域在近年来取得了显著进展，特别是在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域处于国际领先，并且在智慧城市、智能制造等多个领域实现商业化落地。
. 在AI的竞争中，美国笑到最后还是中国一枝独秀，或者其他国家头赶上，AI领域将对社会产生深远的影响。
告别科研低效，14天掌握AI工具提升学术能力！
文章概要：
1. 随着人工智能技术的快速发展越来越多的科研工作者开始依赖AI工具来应对日益复杂的任务。
2. 为了帮助学者们应对这一挑战，我们推出了更新版的“14天打卡特训营”。本课程以“AI”为主题旨在通过系统化的学习和实践，提升科研效率与质量。
3. 课程内容涵盖了使用AI进行文献检索、论文写作、数据分析、课题申报和项目管理等关键环节， 贯穿整个“科研流”过程。
4. 每一讲配备实践指导，学员不仅学习前沿的AI技术，还通过灵活运用提升科研能力，增强实践经验。
5. 在这次课程中，我们将介绍当前的AI工具与平台，帮助学员熟练掌握如何利用AI提升文献检索与信息提取效率、优化论文综述写作质量、实现数据分析与可视化等。
6. 我们还提供社群一对一的导师反馈，确保每位学员都能在学习过程中得到专业指导，提升学习效果。
7. 无论你是刚入门的科研新手，还是已有一定经验的学者，14天打卡特训营都将为你提供一个全新视角与工具，帮助你在科研的道路不断前行。
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2. 为了帮助学者们应对这一挑战，我们推出了更新版的“14天打卡特训营”。本课程以“AI”为主题旨在通过系统化的学习和实践，提升科研效率与质量。
3. 课程内容涵盖了使用AI进行文献检索、论文写作、数据分析、课题申报和项目管理等关键环节， 贯穿整个“科研流”过程。
4. 每一讲配备实践指导，学员不仅学习前沿的AI技术，还通过灵活运用提升科研能力，增强实践经验。
5. 在这次课程中，我们将介绍当前的AI工具与平台，帮助学员熟练掌握如何利用AI提升文献检索与信息提取效率、优化论文综述写作质量、实现数据分析与可视化等。
6. 我们还提供社群一对一的导师反馈，确保每位学员都能在学习过程中得到专业指导，提升学习效果。
7. 无论你是刚入门的科研新手，还是已有一定经验的学者，14天打卡特训营都将为你提供一个全新视角与工具，帮助你在科研的道路不断前行。
(80 条消息) 如果 AI 手机真的实现了全民普及，普通人的一天会怎么样？
文章概要：
1. 今年8月，一款名为Friend的AI项链在外网走红，它可以随时聆听用户的想法并给予回应，其灵感来自于作者Avi在酒店中感到孤独时的经历。
2. 最近，一款名为Iris的AI硬件号称要颠覆人类的记忆，它可以每隔一分钟拍摄一张照片，并自动储存和理解这些图像的内容，还可以根据用户的需求提供帮助。
3. 虽然国外的硬件创业者们的想法天马行空，但其实AI应用落地更先进的是在国内，vivo的蓝心小V已经做到了多模态大模型理解图像内容，形成AI连续记忆，而且功能更加丰富深入。
4. 蓝心小V的订座功能是一个会彻底颠覆智能手机操作体验的颠覆式应用，它可以自主理解软件的UI内容，根据用户的需求自己操作软件。
5. vivo能在OriginOS 5上把这些功能做出来，充分说明vivo在AI手机的工程能力和前沿研究上是非常有实力的。
阅读原文
2. 最近，一款名为Iris的AI硬件号称要颠覆人类的记忆，它可以每隔一分钟拍摄一张照片，并自动储存和理解这些图像的内容，还可以根据用户的需求提供帮助。
3. 虽然国外的硬件创业者们的想法天马行空，但其实AI应用落地更先进的是在国内，vivo的蓝心小V已经做到了多模态大模型理解图像内容，形成AI连续记忆，而且功能更加丰富深入。
4. 蓝心小V的订座功能是一个会彻底颠覆智能手机操作体验的颠覆式应用，它可以自主理解软件的UI内容，根据用户的需求自己操作软件。
5. vivo能在OriginOS 5上把这些功能做出来，充分说明vivo在AI手机的工程能力和前沿研究上是非常有实力的。
红杉资本生成式AI年度报告解读：AI推理时代开启
文章概要：
1. 新的aling law：AI的“AlphaGo时刻”，OpenAI最新发布的o1模型（原名Q*）标志着AI进入了一个新时代。
2. SaaS的重新定义：Software as a Service到Service as Software，随着AI能力的不断提升，传统SaaS正在向“Service as Software”演变。
3. 行业（Know-how）的关键作用，尽管通用AI模型能力不断提升，但要真正解决现实世界的复杂问题，仍然需要深厚的行业知识和经验。> 4. 新一代Agent应用的崛起，随着AI推理能力的提升和认知架构的成熟，我们正在见证一批革命性的Agent应用程序的诞生。br> 5. 投资重点的转移，面对AI领域的这些变革，投资重点也在发生显著变化。
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2. SaaS的重新定义：Software as a Service到Service as Software，随着AI能力的不断提升，传统SaaS正在向“Service as Software”演变。
3. 行业（Know-how）的关键作用，尽管通用AI模型能力不断提升，但要真正解决现实世界的复杂问题，仍然需要深厚的行业知识和经验。> 4. 新一代Agent应用的崛起，随着AI推理能力的提升和认知架构的成熟，我们正在见证一批革命性的Agent应用程序的诞生。br> 5. 投资重点的转移，面对AI领域的这些变革，投资重点也在发生显著变化。
诺贝尔物理学奖揭晓：AI领域两位巨匠获奖
文章概要：
1. 202年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学约翰·霍普菲和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿，表彰他们在人工神经网络和机器学习领域做出的基础性贡献
2. 约翰·霍普菲尔德193年7月15日出生于美国伊利诺伊州芝加哥，在1986年与他人共同创立了加州理工学院计算与神经系统项目，并发现了联想神经网络技术，即广为人知的“霍普菲尔德网络”
3. 杰弗里·辛顿在英国，在英格兰和苏格兰学习实验心理学和，2016至2023年，辛顿担任谷歌副总裁兼工程研究员，02年从谷歌辞职
4. 诺贝尔物理学奖是诺贝尔奖的六个奖项之一，由瑞典皇家科学院每年颁发给在物理科学领域做出杰出贡献的科学家
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2. 约翰·霍普菲尔德193年7月15日出生于美国伊利诺伊州芝加哥，在1986年与他人共同创立了加州理工学院计算与神经系统项目，并发现了联想神经网络技术，即广为人知的“霍普菲尔德网络”
3. 杰弗里·辛顿在英国，在英格兰和苏格兰学习实验心理学和，2016至2023年，辛顿担任谷歌副总裁兼工程研究员，02年从谷歌辞职
4. 诺贝尔物理学奖是诺贝尔奖的六个奖项之一，由瑞典皇家科学院每年颁发给在物理科学领域做出杰出贡献的科学家
人工智能：爆米花独角兽与数字庞氏的交响
文章概要：
1. 文章指出AI企业备受质疑，存在投资泡沫与商业化困境，通过对比分析多家知名企业，揭示了当前AI领域的现状。
2. 文章认为生成式AI和Web3市场相似，基础设施公司估值高，离钱越远估值越高，且都和商业逻辑、直觉背离。
3. 文章列举了7家已失败的公司和6家在路上的公司，指出他们的商业模式都不产生正向现金流，真正为股东创造收益的方式都是卖股票。
4. 文章对中国AI独角兽企业进行了投资复盘，包括智谱AI、MiniMax、百川智能、追觅、云鲸、晶泰科技、推想科技和数坤科技等。
5. 文章认为庞氏骗局、泡沫并不永远都是贬义词，美国的科技发展就是建立在其庞属性上的。
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2. 文章认为生成式AI和Web3市场相似，基础设施公司估值高，离钱越远估值越高，且都和商业逻辑、直觉背离。
3. 文章列举了7家已失败的公司和6家在路上的公司，指出他们的商业模式都不产生正向现金流，真正为股东创造收益的方式都是卖股票。
4. 文章对中国AI独角兽企业进行了投资复盘，包括智谱AI、MiniMax、百川智能、追觅、云鲸、晶泰科技、推想科技和数坤科技等。
5. 文章认为庞氏骗局、泡沫并不永远都是贬义词，美国的科技发展就是建立在其庞属性上的。
从500万到15亿，Harvey如何成为法律AI独角兽？
文章概要：
1. Harvey是一家法律AI公司，从2022年底的500天使融资到跻身独角兽行列，仅用了不到两年时间，年度经常性收入ARR）已经3000万美元。
. Harvey主要提供两种服务模式：一种是通过微调过的法律专家大模型，帮助律师完成合同分析、监管合规、索赔管理和尽职调查的法律咨询服务；另一种是为客户构建定制模型，以实现更好的效果。
3 AI在法律领域的广泛应用主要得益于高昂的成本和大模型技术与法律业务逻辑的高度匹配。br>4. 展望AI法律赛道的，有两个趋势值得关注：优质数据的价值不断提升；将AI法律领域需要对行业需求的深刻理解。
5.受到投资人追捧还有一个：由于数据隐私的存在，法律AI应用很难被通用大模型。
阅读原文
. Harvey主要提供两种服务模式：一种是通过微调过的法律专家大模型，帮助律师完成合同分析、监管合规、索赔管理和尽职调查的法律咨询服务；另一种是为客户构建定制模型，以实现更好的效果。
3 AI在法律领域的广泛应用主要得益于高昂的成本和大模型技术与法律业务逻辑的高度匹配。br>4. 展望AI法律赛道的，有两个趋势值得关注：优质数据的价值不断提升；将AI法律领域需要对行业需求的深刻理解。
5.受到投资人追捧还有一个：由于数据隐私的存在，法律AI应用很难被通用大模型。
联盟韧性视域下美国—欧盟人工智能合作发展及其限度——基于美国—欧盟贸易和技术委员会的考察
文章概要：
1. 人工智能技术飞速发展，美欧在该领域合作不断加深。国际关系层面的联盟韧性对国家间关系具有维系、协同、预防三种效应。
2. 美欧已在美国—欧盟贸易和技术委员会框架内展开人工智能合作以增强联盟韧性，包括增强各自实力、新的国际秩序、巩固传统联盟伙伴关系等。
3. 美欧通过数据不共享的联合开发建模训练保障数据安全，运用以预防风险为导向通过三大机制半导体芯片合作维系供应链安全，协同构建人工智能技术推进政策实践。
4. 特朗普任内主义的“政治遗产”、欧洲对战略自主的追求、美欧对中国科技崛起的认知差异，以及人工智能发展的不完备性，在一定程度上阻碍了双方的联盟韧性合作。
5. 展望未来，美欧将继续在人工智能监管与风险处理、以尊重为由加强联盟、强化人工智能应用三个方面展开深度合作。
阅读原文
2. 美欧已在美国—欧盟贸易和技术委员会框架内展开人工智能合作以增强联盟韧性，包括增强各自实力、新的国际秩序、巩固传统联盟伙伴关系等。
3. 美欧通过数据不共享的联合开发建模训练保障数据安全，运用以预防风险为导向通过三大机制半导体芯片合作维系供应链安全，协同构建人工智能技术推进政策实践。
4. 特朗普任内主义的“政治遗产”、欧洲对战略自主的追求、美欧对中国科技崛起的认知差异，以及人工智能发展的不完备性，在一定程度上阻碍了双方的联盟韧性合作。
5. 展望未来，美欧将继续在人工智能监管与风险处理、以尊重为由加强联盟、强化人工智能应用三个方面展开深度合作。
【github开源项目】年度超热门！KDE/krita自由开源的免费绘画软件！！Ai绘画时代来临！
文章概要：
1. 文章介绍了一款国外的完全免费，无限使用，功能十分强大的绘画软件Krita，它可用于绘制概念草图、插画、漫画、动画、接景和3D贴图，支持数位板、压感、防抖、图层、滤镜、色彩管理等功能，适用于Windows、Linux、macOS操作系统。
2. 文章详细介绍了Krita的剪贴蒙版和快速绘画功能，包括如何使用剪贴蒙版和Alpha继承，以及如何使用快速绘画和概念化、为线条艺术着色、从混乱开始、从基于价值的地下开始、准备平铺和纹理、创建像素艺术等功能。
3. 文章还提供了详细的教程以及手册，以及原文链接。
阅读原文
2. 文章详细介绍了Krita的剪贴蒙版和快速绘画功能，包括如何使用剪贴蒙版和Alpha继承，以及如何使用快速绘画和概念化、为线条艺术着色、从混乱开始、从基于价值的地下开始、准备平铺和纹理、创建像素艺术等功能。
3. 文章还提供了详细的教程以及手册，以及原文链接。
AI应用落地到哪了？
文章概要：
1. AI大模型的成熟应用领域：知识问答、文本/生成
2. AI大模型在各行业的应用：电商行业、教育行业、医疗行业、新媒体与娱乐、政务服务
3. AI大模型的主要应用场景：客服类应用、营销获客、个性化学习、娱乐与情感陪伴
4. 传统行业与制造业的AI应用：生产线的质量检测供应链的优化安排、设备的预测性维护
5. 大型企业与专有行业的AI布局：能源、金融、智慧园区等专有行业，大型企业如华为等已经开展了深入的AI布局
6. 智能体（Agent）的广泛应用：智能体的概念，即AI助理或数字员工，正在被广泛应用于场景
7. AI数字人的崛起：客服与、教育领域、短视频创作与企业家IP
8. 结语：AI大模型的出现，为各行业的发展带来了新的契机。随着技术的不断进步，AI将更多领域发挥更大的作用。企业和个人应积极拥抱AI，探索其在自身领域的应用途径，以抢占未来发展先机。
阅读原文
2. AI大模型在各行业的应用：电商行业、教育行业、医疗行业、新媒体与娱乐、政务服务
3. AI大模型的主要应用场景：客服类应用、营销获客、个性化学习、娱乐与情感陪伴
4. 传统行业与制造业的AI应用：生产线的质量检测供应链的优化安排、设备的预测性维护
5. 大型企业与专有行业的AI布局：能源、金融、智慧园区等专有行业，大型企业如华为等已经开展了深入的AI布局
6. 智能体（Agent）的广泛应用：智能体的概念，即AI助理或数字员工，正在被广泛应用于场景
7. AI数字人的崛起：客服与、教育领域、短视频创作与企业家IP
8. 结语：AI大模型的出现，为各行业的发展带来了新的契机。随着技术的不断进步，AI将更多领域发挥更大的作用。企业和个人应积极拥抱AI，探索其在自身领域的应用途径，以抢占未来发展先机。
红杉资本最新报告：AI的“思考”革命，当机器学会慢下来
文章概要：
1. 红杉资本最新报告探讨了AI的思考”，当机器学会慢下来，开启“慢思考”的AI时代。
2. 生成性AI市场的层正在下来，新的前沿领域——推理层的发展。
3 OpenAI的o1模型（也称为Strawberry Fields Forever）成为了2024最重要的模型更新。
. AlphaGo与LLMs的，从系统1到系统2的飞跃，是AI的下一个前沿。
5. 模型不仅仅需要知道事情，它们需要停下来，评估并通过实时推理做出决策。br>6. 推理的新时代：扩展法则，给予模型越多的推理时（或“测试时”）计算，它的推理能力就。>7. 随着OpenAI、谷歌和Meta扩展他们的推理层并开发出越来越强大的推理机器，我们是否会有一个统治所有其他应用？
8. 现实世界的复杂性要求有大量的领域和应用特定的推理，这不能有效地编码在一个通用模型中。
9. 如果你想要开始一个AI业务，你会在栈的哪一层定位？
10. 服务即软件的转型，得益于代理推理，AI转型是服务即软件。
11. 新的应用的，随着生成性AI的推理能力的发展，一类新的代理应用开始出现。br>12 AI转型是否会现有的云公司吗？
13. 作为投资者，在哪里花费时间？资金被部署在哪里？
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2. 生成性AI市场的层正在下来，新的前沿领域——推理层的发展。
3 OpenAI的o1模型（也称为Strawberry Fields Forever）成为了2024最重要的模型更新。
. AlphaGo与LLMs的，从系统1到系统2的飞跃，是AI的下一个前沿。
5. 模型不仅仅需要知道事情，它们需要停下来，评估并通过实时推理做出决策。br>6. 推理的新时代：扩展法则，给予模型越多的推理时（或“测试时”）计算，它的推理能力就。>7. 随着OpenAI、谷歌和Meta扩展他们的推理层并开发出越来越强大的推理机器，我们是否会有一个统治所有其他应用？
8. 现实世界的复杂性要求有大量的领域和应用特定的推理，这不能有效地编码在一个通用模型中。
9. 如果你想要开始一个AI业务，你会在栈的哪一层定位？
10. 服务即软件的转型，得益于代理推理，AI转型是服务即软件。
11. 新的应用的，随着生成性AI的推理能力的发展，一类新的代理应用开始出现。br>12 AI转型是否会现有的云公司吗？
13. 作为投资者，在哪里花费时间？资金被部署在哪里？
AI电力紧缩时代即将到来：能源！能源！还是TM的能源！
文章概要：
1. 各国际机构和研究组织纷纷警告LLM能源需求爆发
2. LLM真的是能源吞噬怪？为什么AI这么耗能？
3. 普通用户使用AI产生的能耗，看起来「就也还好」？
4. 2025年是数据中心之年，超大型数据园区是未来趋势
5. 大型科技公司争先下场，高额投资在全球建设数据中心
6. 社会代价：先污染，再治理？？？
7. Further Reading
阅读原文
2. LLM真的是能源吞噬怪？为什么AI这么耗能？
3. 普通用户使用AI产生的能耗，看起来「就也还好」？
4. 2025年是数据中心之年，超大型数据园区是未来趋势
5. 大型科技公司争先下场，高额投资在全球建设数据中心
6. 社会代价：先污染，再治理？？？
7. Further Reading
除了Ilya，刚拿诺奖的Hinton还教出了这些AI博士
文章概要：
1. 本文主要介绍了人工智能教父Geoffrey Hinton培养的40位博士生，包括他们的研究领域、研究成果等信息。2. Hinton的第一位博士生是Peter Brown，他现在是文艺复兴科技的首席执行官。3. Hinton与David Ackley和Terry Sejnowski共同发明了玻尔兹曼机。4. Richard Szeliski是计算机视觉领域的大师级人物，他在计算机视觉研究方面有30多年的丰富经验。5. Kevin Lang的研究兴趣包括计算模型、细胞结构、形状建模以及量子点和细胞自动机、语音识别。6. Steven Nowlan曾在Motorola工作近20年，致力于将创新理念转化为成功的软件产品和服务。7. David Plaut是卡内基梅隆大学的心理学教授，致力于使用计算模型并辅以实证研究来研究高级视觉、阅读和语言以及语义领域正常和无序认知处理的本质。8. Conrad Galland的研究重点是矩阵计算。9. Susanna Becker是麦克马斯特大学心理学、神经科学和行为学名誉教授。10. Richard Zemel是美国国家科学基金会人工智能和自然智能研究所主任，他还对算法公平性有着浓厚的兴趣。11. Tony Plate在Hinton的指导下获得了多伦多大学计算机科学与人工智能博士学位。12. Sidney Fels自1998年起担任不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系教授。13. Christopher Williams是爱丁堡大学信息学院机器学习教授。14. Radford Neal是多伦多大学统计系和计算机科学系荣休教授。15. Carl Rasmussen是剑桥大学工程系教授，研究领域包括机器学习和气候变化。16. Brendan Frey是国际知名机器学习和基因组生物学研究者。17. Evan Steeg是初创公司stealth synthetic biology的联合创始人兼首席人工智能官。18. Radek Grzeszczuk是初创公司SkinBit联合创始人，曾在微软担任首席软件工程师主管。19. Brian Sallans是机器学习、软件开发、移动软件专家。20. Sageev Oore是加拿大CIFAR人工智能主席，戴尔豪斯大学计算机科学学院副教授。21. Andrew Brown的研究兴趣包括机器学习、神经网络、隐马尔可夫模型、循环神经网络。22. Alberto Paccanaro在Hinton的指导下获得多伦多大学的博士学位，专攻机器学习。23. Yee Whye Teh是牛津大学统计系教授，也是DeepMind研究科学家。24. Simon Osindero在取得剑桥大学的实验和理论物理硕士学位之后，选择攻读英国伦敦大学学院的计算神经科学博士学位。25. Roland Memisevic在Hinton的指导下获得了多伦多大学的计算机科学博士学位。26. Ruslan Salakhutdinov是卡内基梅隆大学的UPMC计算机科学教授。27. Graham Taylor在Hinton和另一位导师Sam Roweis的指导下获得了多伦多大学计算机科学博士学位。28. Andriy Mnih是Google DeepMind的研究科学家。29. Vinod Nair是雅虎班加罗尔实验室的研究员。30. Josh Susskind在多伦多大学攻读博士期间，接受了Hinton和Adam Anderson两位教授的指导。31. Ilya Sutskever是Hinton最得意的博士生。32. Abdel-rahman Mohamed是FAIR研究科学家。33. Vlad Mnih是Google DeepMind的一名研究科学家。34. Navdeep Jaitly在Hinton的指导下获得了多伦多大学机器学习和计算机科学博士学位。35. Tijmen Tieleman在Hinton的指导下获得了多伦多大学的深度学习博士学位。36. George Dahl是美国山景城Google Brain团队的一名研究科学家。37. Yichuan Charlie Tang从事深度学习和统计机器学习领域的工作。38. Nitish Srivastava的研究兴趣包括机器学习、深度网络和人工智能。39. Jimmy Lei Ba是多伦多大学助理教授。40. Cem Anil是多伦多大学和Vector Institute的在读博士生。
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给小学数学题加句「废话」，OpenAI o1就翻车了，苹果新论文质疑AI推理能力
文章概要：
1. 苹果新论文质疑AI推理能力，认为大模型可能不会推理，研究人员通过对数学问题进行轻微修改，发现几乎所有模型的成功率都大幅下降，连OpenAI最新最强的o1-preview模型也无法幸免。
2. OpenAI的一位研究者反驳了该论文，认为模型在处理数学问题时可能没有明确的上下文，因此如果通过适当的提示工程，向模型明确这是一个数学考试的环境，那么它们在添加多余子句时导致的性能下降可能会得到恢复。
3. 还有人指出，其实这种现象在人类群体也能观察到，比如在微积分题目中添加不相关的陈述，很多大学新生也会被误导，或许人类在推理方面具有和LLM类似的局限性。
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2. OpenAI的一位研究者反驳了该论文，认为模型在处理数学问题时可能没有明确的上下文，因此如果通过适当的提示工程，向模型明确这是一个数学考试的环境，那么它们在添加多余子句时导致的性能下降可能会得到恢复。
3. 还有人指出，其实这种现象在人类群体也能观察到，比如在微积分题目中添加不相关的陈述，很多大学新生也会被误导，或许人类在推理方面具有和LLM类似的局限性。
AI系统开发者必备技能：处理文化与语言差异！
文章概要：
1. 人工智能（AI快速成为全球主流，AI系统开发者需对模型进行调优，使其具备多语言能力，还能处理的细微文化差异
2. 语言深根于文化之中，文化差异深刻影响着语言的使用，强大的AI模型必须经过充分训练，以理解多样化的用户输入，并提供既准确又符合文化背景的答案
3.模型的两个主要问题是数据集中的偏见和代表性不足
4. 开发人员要掌握三个要领——数据相关性和多样性，本地化和情境化减轻偏见策略
5. 培养开发团队的人才多样性是必不可少的，要借助更广泛的视角，在偏见固化之前识别解决潜在问题
6. 文化敏感型AI展现出多个令人期待的发展方向，全球范围内的政府及大型企业正在积极制定严格的，以指导具有文化敏感性的AI系统的研发与应用，确保对文化多样性的尊重与个人隐私的保护
阅读原文
2. 语言深根于文化之中，文化差异深刻影响着语言的使用，强大的AI模型必须经过充分训练，以理解多样化的用户输入，并提供既准确又符合文化背景的答案
3.模型的两个主要问题是数据集中的偏见和代表性不足
4. 开发人员要掌握三个要领——数据相关性和多样性，本地化和情境化减轻偏见策略
5. 培养开发团队的人才多样性是必不可少的，要借助更广泛的视角，在偏见固化之前识别解决潜在问题
6. 文化敏感型AI展现出多个令人期待的发展方向，全球范围内的政府及大型企业正在积极制定严格的，以指导具有文化敏感性的AI系统的研发与应用，确保对文化多样性的尊重与个人隐私的保护
腾讯研究院AI速递 20241015
文章概要：
1. OpenAI新增美、欧、新各地5个办事处，持续扩大全球影响力> 2. 扩散模型训练方法一直错了？谢赛宁REPA表征对齐技术
3. 幻境游戏CEO张筱帆再创业，打造首款3D伴侣，超万人观看
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10. 《STATE OF AI REPORT 2024》20页AI现状报告说了什么
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人工智能第七讲：如何用AI创业
文章概要：
1. 创业有8个步骤，包括市场调研、撰写商业计划书、融资、团队组建、产品开发、市场营销、运营管理和持续创新扩展，每一步都可以利用AI技术来赋能。
2 市场调研可以使用CB Insights等AI工具分析数据，提供市场洞察和竞争报告。
3. 商业计划书可以使用Live Plan等AI工具提供模板和实时建议。
4. 融资虽然AI不能直接帮助，但可以帮助创业者更好地准备。
. 团队组建可以使用Hirevue等AI工具分析候选人的微表情和语音语调。<>6. 产品开发中AI应用广泛，可以根据市场需求开发产品或服务。
. 市场营销可以使用Acquisio等AI工具优化在线广告投放。
8. 运营管理可以使用IBM Watson等AI工具提供业务分析和优化服务。
9. 持续创新和可以使用AI进行个性化推荐、库存管理和优化客户体验。
10. AI在创业的每个阶段都能提供支持，企业提高效率、做出更精准的决策。
11. 作者的朋友离开网易后，用ChatGPT承担了法务、财务等多个角色，后招聘了擅长使用AI的人才和人脉广泛的老手。
12. 创业不一定要非常困难，可以选择、小规模的方式，如一两个人加上AI的模式。
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3. 商业计划书可以使用Live Plan等AI工具提供模板和实时建议。
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. 团队组建可以使用Hirevue等AI工具分析候选人的微表情和语音语调。<>6. 产品开发中AI应用广泛，可以根据市场需求开发产品或服务。
. 市场营销可以使用Acquisio等AI工具优化在线广告投放。
8. 运营管理可以使用IBM Watson等AI工具提供业务分析和优化服务。
9. 持续创新和可以使用AI进行个性化推荐、库存管理和优化客户体验。
10. AI在创业的每个阶段都能提供支持，企业提高效率、做出更精准的决策。
11. 作者的朋友离开网易后，用ChatGPT承担了法务、财务等多个角色，后招聘了擅长使用AI的人才和人脉广泛的老手。
12. 创业不一定要非常困难，可以选择、小规模的方式，如一两个人加上AI的模式。