今日AI-AI-2024年10月17日

发现全网最新的AI内容

Yann LeCun最新万字演讲:致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了

文章概要:

1. Yann LeCun最新哈德逊论坛演讲:仅通过文本训练,LLM永远不会达到接近人类水平的智能,所以现在Meta已经转向了更长期的下一代AI系统研究,基本不再专注于LLM了
2. 人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的:、规划、持久记忆和理解物理世界
3. 自监督学习包括训练系统以良好的方式表示输入,而非针对特定任务。其中一种方法是从损坏中重建,例如对于一段文本,可以通过删除或更改单词来破坏它,这种方法也适用于DNA序列、甚至图像等。然后训练一个巨大的神经网络来重建完整的未损坏版本
4. 自回归预测存在着一些局限性,它不是真正意义上的推理 ,而且还只适用于离散对象、符号、标记、单词等形式出现的数据
5. 仅通过在文本上训练,永远不会达到接近人类水平的智能
6. 目标驱动的人工智能架构与LLM或前馈神经网络不同,因为在它的推理过程中不仅仅是神经网络在起作用,实际上它运行的是一个优化算法
7. 联合嵌入预测架构(JEPA)的原理是对X(损坏版本)和Y分别通过一个编码器进行处理,然后训练系统从X的表示来预测Y的表示
8. 为了防止系统崩溃,可以设计一种代价函数来测量编码器输出表示的信息含量,尝试最大化信息含量或最小化负信息
9. 放弃生成模型,转而支持那些联合嵌入预测架构(JEPA);放弃概率模型,转而支持那些基于能量的模型;放弃对比方法;还有放弃强化学习
10. 机器一定会超越人类的智力,但它们将受到控制,因为它们是目标驱动的
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Generative AI’s系列 | 红杉资本对生成式 AI的预判

文章概要:

1. 汇集了红杉资本近三年对生成式人工智能的预判。
2. 介绍了生成式AI的发展历程,包括小模型、规模竞赛、更优更迅捷更经济的模型、杀手级应用的涌现四个阶段。
3. 分析了生成式AI的市场格局,包括模型和应用两个方面。
4. 探讨了生成式AI的未来发展趋势,包括智能和模型微调、外形规格、交互范式、持续的品类领先地位等。
5. 介绍了生成式AI的应用场景,包括文案创作、专业领域写作助手、代码生成、艺术创作、游戏开发、媒体/广告、设计、社交媒体和数字社区等。
6. 分析了生成式AI的价值问题,指出用户还没有在生成式AI产品中找到足够的价值来每天使用它们。
7. 介绍了生成式AI的模型开发堆栈,包括基础模型、新兴的推理技术、迁移学习技术、检索增强生成、新的开发者工具和应用程序框架、AI优先的基础设施公司等。
8. 介绍了生成式AI的新兴产品蓝图,包括生成式接口、新的编辑体验、日益复杂的代理系统、系统范围的优化等。
9. 介绍了OpenAI的Strawberry模型,这是具有真正一般推理能力的模型的第一个示例,它通过推理时间计算实现了这一功能。
10. 探讨了生成式AI的下一个前沿领域,即从预先训练的本能反应到更深入的深思熟虑的推理的飞跃。
11. 分析了生成式AI市场的现状,指出模型层存在大量竞争,这些模型在很大程度上未能作为突破性产品进入应用层。
12. 介绍了认知架构,这是一种特定于应用程序或领域的推理,它可以提供有用的AI代理。
13. 分析了应用层AI公司的机会,指出基础模型很神奇,但它们也很混乱,应用层AI公司不仅仅是基础模型之上的UI,它们具有复杂的认知架构,通常包括多个基础模型,具有某种路由机制、用于RAG的向量和/或图形数据库、确保合规性的护栏,以及模拟人类在工作流中思考推理方式的应用程序逻辑。
14. 介绍了服务即软件的概念,指出软件公司将劳动力转化为软件,这意味着潜在市场不是软件市场,而是数万亿美元的服务市场。
5. 介绍了一类新的代理应用程序,这些应用层公司采取高接触、高信任度的交付模式,正在扩展并创造新的市场。
16. 分析了投资领域,指出基础设施是超大规模公司的领域,模型是超大规模企业和金融投资者的领域,开发人员工具和基础设施软件是战略家不那么有趣,而风险投资家更有趣的领域,应用程序是风险投资最有趣的一层。
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新手AI在语音方面的互动对话机器人速成指南,30分钟轻松入门

文章概要:

1. 阿九如何快速AI语音互动对话机器人,包括选择合适的AI语音平台、设计基础对话和优化语音和合成效果三个核心步骤以及集成语言处理和实现多轮对话能力两个进阶技巧。
2. 阿九提醒新手最好先用成熟平台快速上手,积累经验后再考虑深入学习底层技术。
3. 阿九为核心会员了一份详细的AI语音优化,包含从音频预处理fine-tuning的全套技巧。
4 阿九表示按照指南,很快就能创建出自己的AI语音互动对话机器人,关键在于先快速上手,再逐步深入。
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ChatGPT 人工智能驱动的小程序入门指南:零基础也能轻松上手!

文章概要:

1. 介绍如何利用ChatGPT开发小程序,3个关键步骤(明确需求和功能、生成基础代码框架、逐步完善功能并反复迭代优化)和2个进阶技巧(提供示例代码参考、善用解释功能)。
2. 强调明确小程序需求和功能的重要性,通过案例说明需求分析的必要性。
3. 详细介绍利用ChatGPT生成基础框架的四步法则。
4. 讲述逐步完善功能并反复迭代优化的原因和方法,学员小李的案例说明迭代的重要性。
5. 提及ChatGPT不仅能帮助写代码,还成为强大的编程老师,阿九为核心会员准备了"AI编程学习方法"
6. 总结ChatGPT人工智能驱动的小程序入门指南能让零基础的人轻松上手,但优秀的小程序仍需要创意和持续优化。
7. 推荐阿九的课程,该课程自带免翻蔷版4和GPT4o,以及更牛的Claude账号。
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一周精通:最新AI数据分析怎么做实战指南,效率翻倍!

文章概要:

1. 阿九介绍了用AI进行数据分析的3+2模型,即3个核心步骤和2个技巧。
2. 核心步骤包括数据预处理、明确分析目标、结果解读可视化。
3. 进阶技巧包括利用AI进行假设检验和预测分析,以及结合领域知识AI进行多维度分析。
4 阿九为核心会员了为期7天数据分析实战训练营。
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硕博生必备:ChatGPT智能化开题报告写作指南,让导师眼前一亮

文章概要:

1. 介绍用ChatGPT写出让导师眼前一亮的开题报告的3+2,包括3核心步骤和2个关键技巧
2. 利用ChatGPT进行文献综述和研究背景梳理的原因和四步法
3. 借助AI生成研究方法和预期成果的关键在于提供足够的信息和具体要求
4. 通过人机协作完善研究意义和创新点的方法是先让AI列出可能的研究意义和创新点,基于自己的知识进行筛选和深化
5. 硕博生必备的Chat智能化开题报告写作指南不仅能帮你写出让导师眼前的报告,更能培养你的学术思维
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官方独家:AI数据分析师行业内部高薪秘籍大公开

文章概要:

1. 分享AI数据分析师行业内部高薪秘籍,即3个核心技能和2个加分项。
2. 三个核心技能:掌握AI辅助数据处理技术、跨领域知识能力、提升数据可视化和故事叙述能力。
3. 两个加分项:持续学习最新的AI技术和工具、培养商业敏锐度。br>. 掌握核心技能和加分项,提升自己的核心,就能在行业中脱颖而出。
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天工·刺绣·杂章||AI 东方美学重构

文章概要:

1 文章介绍了天工生成的刺绣杂章,作者喜欢繁琐的和极其繁琐的
2. 文章提到AI是一种新思维
3. 文章出自《中国》AI艺术家联盟
4.涉及AI东方美学重构、艺术欣赏、AI艺术家、刺绣内容
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AI破局俱乐部割韭菜?

文章概要:

1. 有人质疑AI破局俱乐部割韭菜,作者以亲身经历讲述了俱乐部的故事。作者认为俱乐部提供了丰富的AI工具和项目拆解,并且有良好的交付和用户反馈。
2. AI破局俱乐部有4.1w AI极客的圈子可以交流,星球已经沉淀了上百篇精华帖,包含了AI的各个赛道。每年有四次大型的破局行动,万人规模,同时十几个行动营。每个行动营的交付相当于市面的k元客单价训练营。而这些对破局会员,全部免费。每年还有n多风口小项目,破局会员仅需9.9参加。
3. 10月破局行动包括黑马破局行动、技能类破局行动、变现类破局行动和元能力类破局行动号AI数字人口播带货”行动营非常火爆,难度系数为4颗星。技能类破局行动包括AI绘画特训、AI视频、AI智能Agent自媒体内容等。变现类破局行动包括AI写作变现、AI小红书引流低粉高变现、AI公众号爆文矩阵变现、AI矩阵+小绿书图文带货变现、AI企业讲师打造等。元能力类破局行动包括AI提示词、AI家庭教育、AI与知识管理体系、把事做好的优势驱动课等。
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DeepTranslate:免费 AI 翻译插件,免费使用 Google/ChatGPT4o/微软翻译服务

文章概要:

1. 推荐DeepTranslate免费AI翻译插件,支持超过140种的翻译,无需梯子,可提供快速准确的翻译服务。
2. Deep使用简单,安装插件后即可使用翻译功能,支持一键生成双语网页、内置翻译引擎、一键翻译文档和自定义翻译风格。
3. DeepTranslate目前完全免费,包括OpenAI服务也是免费,但使用OpenAIGoogle账号登录。
4. DeepTranslate在体验过程中可能存在一些问题作者的修复和更新
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AI写作变现要经历的4个阶段

文章概要:

1. 初生牛犊不怕虎,单子都敢接,之前没涉及的领域敢学现做
2. 山穷水疑无路,暗花明又一村。磕磕绊绊,剥开迷雾,寻找单子解决方案的同时,适合自己的路
3. 众里他千百度,蓦然回首却在,灯火阑珊处。找到适合自己的领域,发现领域难度也逐渐,加大
4 经历多了就是轻舟已过重山各种单子驾轻就熟
5. 最近杰克王担任【AI写作赚小钱】的教练,感兴趣小伙伴可以一起来玩
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[AI OpenAI Swarm] 介绍

文章概要:

1. Swarm是一个实验性示例框架,用于探索多智能体系统的人体工程学界面,目前不打算在生产中使用,没有官方支持。
2. Swarm专注于使代理协调和执行轻量级、高度可控且易于测试,它通过Agent和handoffs两个原始抽象来实现这一点。
3. Swarm的主要目标是展示《编排代理:切换和例程》食谱中探索的切换和例程模式,它不是一个独立的库,主要用于教育目的。
4. Swarm的client.run()实现了以下循环:从当前代理获取完成、执行工具调用并追加结果、必要时切换代理、如有必要,更新上下文变量、如果没有新的函数调用,返回。
5. Agent简单地将一组instructions与一组functions(加上下面的一些附加设置)封装在一起,并能够将执行移交给另一个Agent。
6. Swarm Agent可以直接调用python函数,函数通常应该返回一个str,如果一个函数返回一个Agent,执行将被转移到该Agent。
7. Agent可以通过在function中返回它来移交给另一个Agent,它还可以通过返回一个更完整的Result对象来更新context_variables。
8. Swarm自动将函数转换为传递给Chat Completions tools的JSON架构。
9. 使用与聊天完成API流相同的事件,添加了两种新的事件类型:{"Delim":"start"}和{"Delim":"end"},用于在Agent每次处理单个消息(响应或函数调用)时发出信号,这有助于识别Agent之间的切换。
10. 使用run_demo_loop来测试你的swarm!这将在你的命令行上运行一个REPL。支持流式传输。
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分享 6个国内免费又好用的AI 工具 ,(涵括文案、绘画,视频,建议收藏)

文章概要:

1 分享个国内免费又的AI工具,文案、绘画、三个方面。
2. 文案类工具输入多种文件格式,提供智能搜索、高效阅读和资料整理;腾讯元宝是微信的新入口,在公众号文章写作方面有优势。
3. 图片生成工具:梦AI,出图快,图片和视频生成功能,对口型,中国风元素足;哩布哩布AI,是SD的平替多种主题和风格。br> 4. 视频生成工具:灵,是快手旗下的产品,复刻了Sora视频生成的经典作品,首尾帧优胜即梦,还引入了全新的「运动笔刷」生成长达16秒、分辨率高达100P的高清视频内容,采用DiffusionTransformer融合的创新架构。
5. 国产AI工具越来越多,可以多试试免费的,要求高可以选择付费的。
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如何快速进入AI数字人业务

文章概要:

1. 现在AI数字人很火热,越来越多的个人进入,拿到了很好的结果。
2. 不少企业想进入数字人领域,但因技术门槛太高无法自己研发其他企业的服务代理费高昂且效果不理想。<企业聚集了一批忠实用户,这些用户有个性化需求,大厂的服务无法快速满足,所以他们迫切需要自己的数字人系统br> 4. 复现智能提供常规数字人克隆服务以及专人服务,服务不仅可以在线订阅使用,也可以离线本地订阅使用。
5. 复现智能还提供SDK集成、本地化部署等服务,让用户摆脱供应商卡脖子的风险。
6. 普通用户可以在线数字人服务,每分钟不到2元钱。br> 7. 有自己显卡电脑的用户可以本地化应用,支持批量合成数字人,无限量使用。
8. 代理用户推广给3位客户,可得到用户付款的20%提成,推广给10位客户,将得到40%的用户付费佣金。
9. 企业用户可以选择API调用、SDK部署、解决方案、源码等方式将系统部署到自己业务中
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毫无废话,AI+Xmind彻底解决你的思维导图

文章概要:

1. 在写作领域、老师授课产品经理等都会使用到思维导图,如果是一个个拖拉撰写太麻烦了。br>2. 本篇内容就教会大家如何高效利用AIXmind制作思维导图。
3. 先打开我们的AI软件。
4. 生成完毕后,我们需要把它转换为md格式
5. 这时候让AI把上面内容转换并整理成格式
6 这样基本就完成了,但还不够,由于思维导图不能长篇大论,字体不宜过多,这里可以让AI去除括号中的内容或者简略撰写(根据个人需求来)。br>7. 等下需要把这些内容导入Xmind中,部分软件不可识别粗体或默认就有特殊显示效果,所以这里让AI去除加粗效果。>8. 这样我们就做好md文档了。br>9. 接下来在桌面新建一个文本文档Txt文件,上述内容复制进去改为md结尾即可。<>10. 下面需要使用到Xmind软件,随意找一个能够导入md文件的就可以,也无需会员。
11. 打开下载好的Xmind软件
12. 点击导入文件-Markdown格式
13. 这样就完成啦
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国内外AI产品推荐榜(2024.10)

文章概要:

1. 文章主要介绍了2024年10月的AI产品推荐榜,包括大模型应用、API部署模型、AI绘图、AI图片处理、AI视频、AI搜索、AI音乐、AI写作、AI编程、智能体创建平台、办公AI、读音视频AI、数字人、AI浏览器、桌面AI、AI社交、财经AI、AI PPT等18个场景,国内外共108款AI。
2. 文章详细介绍了每个场景的AI产品,包括产品名称、功能特点、使用网址等。
3. 文章还介绍了一些新的AI产品,如Kimi探索版、智谱清言、通义、文小言、腾讯元宝/元器、讯飞星火、即梦、可灵1.5、海螺AI、Reportify、o1模型、Claude、Llama、Copilot、Dream Machine、Pika、Suno、Social AI、Paradot等。
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Topaz Sharpen AI 4.1.0 安装教程(附安装包下载)

文章概要:

1. Topaz Sharpen AI 4.1.0 是一款专业的图像锐化软件,采用人工智能技术可自动识别图像细节和边缘并智能锐化,提高图像清晰度和细节
2. 该软件适用于Mac操作系统,提供了软件下载、安装教程等内容
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Topaz Sharpen AI 1.4.4 安装教程(附安装包下载)

文章概要:

1. 介绍Topaz Sharpen AI 1.4.4是一款专业锐化软件采用人工智能技术,能自动识别图像细节和边缘并智能锐化,提高图像清晰度和细节
2. 提供软件下载信息,包括名称、大小、语言、安装环境、下载地址、不限速下载方式和注意事项等
3. 详细介绍安装教程,包括解压、以管理员身份运行、更改安装位置、安装过程、安装、应用程序、设置规则和入站规则等步骤
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大白话介绍ChatGPT能做哪些事儿?

文章概要:

1. ChatGPT是一个超级聪明的“助手”,可以在很多方面提供帮助,包括回答问题、写作助手、帮你学习、翻译和改写编程、头脑风暴、聊天和陪伴、计划和安排、推荐和建议、模拟面试或练习对话。
2. ChatGPT能帮你在各方面节省时间和精力,无论是工作学习上的事情,还是生活中的琐事,都能帮一点。
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看完李继刚首播分享prompt的道和术,我对于AI绘画和视频的理解又多了一分

文章概要:

1. 本文是关于李继分享的道和的,作者葉子结合自己对于AI绘画和视频的理解分享了一些干货。
. Prompt之道:清晰表达,分为两部分,什么和如何清晰表达。
3. Prompt之术:三板斧分配角色、给出示例、思维链。
4. 彩蛋:精准、凝练、画师,表达分精准和凝练人是画师,人应该来这支笔。
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科技都这么发达了,AI来分析一下老公

文章概要:

1. 老杨力越来越好,开始分析自己的。
2. 老杨提到最烦家里来客人时被指使拿东西。
3. 老杨曾因妻子跟朋友说他早上老是做而冷战两周,但妻子并未察觉。
4. 作者想听AI对老杨的分析,以下是ChatGPT的分析。
5. AI分析老杨对在客人面前被指使做事感到不舒服的原因可能面子心理、权力和地位、性别角色期望、自我认同、情绪感染和情境压力等。
6. 解决这种问题需要夫妻之间的沟通和理解,以及对于相互尊重和家庭角色期望的共同探讨。
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AI泡沫不可避免!李彦宏敲响警钟:PMF是生存关键

文章概要:

1. OpenAI宣布成功获得66亿美元融资,但预计今年亏损50亿美元,2026年亏损幅度将达到140亿美元。
2. 李彦宏指出,生成式AI的技术泡沫不可避免,好在行业正在走向正轨。在AI挤泡沫阶段,“那些无法满足市场需求的伪创新将会被清洗掉,在这之后,有1%的企业将脱颖而出,继续成长,为社会创造巨大价值。
3. 2024年上半年,AI硬件成为AI大模型落地的一种形态,但下半年AI硬件急转直下,AI Pin更是遭遇了大规模退货,原因是体验糟糕。
4. 2024年下半年,关于AI大模型泡沫的“预警”在增加,大模型行业在降温。
5. 李彦宏认为,AI技术恐怕正在“泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment)”前夜,只有1%AI玩家能穿越泡沫期,走到最后,进入到稳步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment)与工业生产的高原期 (Plateau of Productivity)。
6. 李彦说“有泡沫并不一定是坏事,很多伪创新将被清洗”。
7. 李彦宏认为,AI泡沫不可避免,AI泡沫终将破灭,泡沫破裂必将阵痛,AI玩家们如何面对这样的宿命?答案有且只有一个,就是提高“PMF(Product Market Fit)”,即产品与市场的契合度。
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画AI理屈词穷?交给史上最强反推!

文章概要:

1. AI绘画创作时,描述画面难度大,推是一种解决方案。
2. 推荐开源工具JoyCaption Two,使用LLM开源大模型对图片进行,画面细节提供配置选项br> 3 以秋叶启动器,插件的步骤为:在版本--安装新--输入url位置输入该地址,然后点击安装。
4. 下载和安装模型的步骤为:解压缩模型文件,然后拷贝到models目录下。<> 5 翻译插件的步骤为:安装translation插件,中文翻译复制到对应的语言包路径下重启即可使用中文版。
6. 反推效果强大,但原图是截取过的,真正的原图是韩国画师的作品。
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丐版可灵?快手推出AI生成视频模型Pyramid-Flow,支持文生视频、图生视频,相关软件包及工作流均已打包好,一键启动即可

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1. 快手推出AI生成视频模型Pyramid-Flow,采用金字塔式压缩流动架构,文生视频、图生视频相关软件包及工作均已好,一键启动即可>. Pyramidlow在生成效率、计算资源节省等表现优异为资源有限开发者带来了高性价比的视频生成解决方案
. 文章提供了ComfyUI版本的ramid-Flow的下载地址和使用教程,软件功能、应用场景、配置要求等
4 文章还介绍了如何查看显卡品牌型号和显存,以及如何winrar解压软件
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AI时代的数据工具:将要取代数据科学家的Julius

文章概要:

1 介绍了Julius这个AI数据工具,它更偏向于作为智能数据科学家助手,主要作用是数据分析
2. 作者试用了Julius的各种功能,包括数据处理做图、建模、自主分析等,对其表现感到满意
3.上一次介绍的mer相比,Julius的和数据处理能力更强大分析能力可能没有专门用作数字营销分析的Polymer那么强> 4. 作者认为Julius是一个通用数据AI工具,它并擅长于特定的专业领域
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当“AI教父”被授予了诺贝尔物理学奖,跨学科的AI时代已来临

文章概要:

1. 2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和加拿大多伦多大学教授杰弗里辛顿 (Geoffreyinton),以表彰他们“基于人工神经网络机器学习的基础性发现和发明”。
2. 2024年诺贝尔化学奖一半授予大卫·贝克(David Baker),“以计算蛋白质设计方面”;另一半共同授予德米斯·哈萨比斯(Demisabis)和约翰·M·珀(John M. Jumper),“以表彰在蛋白质预测方面成就”。br>3. 诺贝尔奖的颁奖变化,除了显示出AI与相辅相成的外,跨学科将会成为下一个变革的突破口,成为未来教育的,未来人才的重要技能。
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AI的双刃剑:从数学推理困境到隐私安全挑战,人工智能发展面临多重考验

文章概要:

1. 苹果公司工程师研究揭示大型语言模型(LLM)在数学推理能力方面的局限性通过改变中的名字和数字,LLM的准确率普遍下降,添加无关信息时,大幅下降表明LLM并不具备真正的逻辑推理能力而是通过匹配来模仿推理过程> 2. 加州大学圣地亚哥分校和新加坡南洋理工大学的人员发现了一种Imprompter`的聊天机器人方法,可以秘密命令大语言模型(LLM)收集用户的个人信息,并将其发送给黑客
3. Character.AI这样的AI聊天机器人平台允许模仿真实人物AI形象,无需获得本人同意,引发了广泛的争议
4.技术的快速发展给我们带来了前所未有的机遇,但同时也诸多挑战,需要在推动技术创新和个人权益之间平衡
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笔记:stateof.ai 2024人工智能状态报告

文章概要:

1.LLMs在规划和模拟任务上仍面临挑战,如GPT-4仅能在12%的情况下生成可执行的计划,但通过使用迭代提示和外部验证,在15轮反馈后,Blocksworld的计划准确率提升至82%,而Logistics的计划则达到了70%。
2.随着o1的推出,OpenAI依然保持领先,规划和推理成为新的研究前沿。
3.数据污染导致模型测评排行夸大了进步。
4.LLM推理能力欠缺,AlphaGeometry为解决此问题提供了有效方案。
5.蒸馏模型愈加流行,谷歌等公司已采纳此方法。
6.端侧模型正在与更大型的模型展开竞争,如微软的phi-.-mini。
7.Transformer和非Transformer混合模型开始受到关注,如Falcon的Mamba 7B在基准测试中表现出色。
8.合成数据是Phi系列训练数据的主要来源,Anthropic在训练Claude3时也利用了合成数据。
9.嵌入模型的质量有所提升,如OpenAI的嵌入模型在MTEB检索排行榜上排名第29。
10.AlphaFold3在算法上进行了重大且出人意料的调整,去除了的等变约束,强调简化和扩展,同时将结构模块替换为扩散模型以生成三维坐标。
11.“AI科学家”是一个端到端框架,能够自动生成研究想法、执行实验,并撰写科研论文。
12.传统的机器人流程自动化RPA面临高昂的设置成本、脆弱的执行和繁琐的维护等问题,两种新兴的方法——FlowMind和ECLAIR通过基础模型来克服这些限制。
13.日本的SakanaAI由LlionJones和DavidHa共同创立,推出了三种基于进化灵感的“模型合并”方法的模型。<>14.AGI在法律领域终于迎来发展,基于人工智能的工具已广泛应用于起草文书、案件管理、证据发现尽职调查等环节。
15.能源基础设施正面临压力。
16.知名经济学家达龙·阿西莫格鲁在《经济政策》期刊上的一篇论文以及一些高盛的研究中提出,人工智能对宏观经济的影响有限,预计在未来10年内,总要素生产率仅提升0.55%以下,并可能加剧社会不平等。
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【产业要闻】52万张GPU集群塞进一个「盒子」?AI神器破解百模争霸困局!

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1. 如今,快速灵活地获取算力可谓刚需,就连OpenAI也不例外OpenAI既想要微软提供更先进、算力更强的GPU集群,又要他们加快建设进度,但微软提供算力的速度太慢了,于是OpenAI找到了甲骨文,开始洽谈一个预计可在2026年中获得几十万块英伟达AI芯片的数据中心项目。 2. 在算力需求这一块,国内智能算力的年复合增长率预计也将达到33.9%,但在更进一步的大模型落地上,相比起只缺算力的OpenAI,国内的企业则面临着更多的挑战,比如算力资源管理困难、模型微调复杂等等。 3. 针对这些痛点,浪潮信息推出了堪称AI应用开发「超级工作台」的元脑企智EPAI一体机,从算力、平台,到服务,提供了一站式大模型开发平台。 4. 浪潮信息的一体机才能为企业客户们,提供开箱即用的能力,元脑企智EPAI是专为企业AI大模型应用,高效、易用、安全落地而打造的端到端开发平台。 5. 元脑企智EPAI一体机为用户解决了燃眉之急,其中一类重要客户,就是传统制造业客户,还有一些用户,需要有对大模型专门的调优能力,浪潮信息把经验、服务都集成到了一体机的产品中,正好满足了他们的需求。
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新一代AI模型发布,能像人类一样“思考”?

文章概要:

1. 新一代AI模型发布能像人类一样“思考”?
2. 《思想超站》是广州政法公众号推出晚间栏目为用户高效获取新鲜前沿的信息和认知提供一种可能,希望这里成为大家的思想乐园。br> 3. 编辑 | 小张
4. 责任编辑 | 浅予
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别让 AI 淘汰你:各行各业如何搭上这趟快车?

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1. AI领域发展迅猛,相关岗位需求量暴增,薪资水平。
2. AI正在改变各行各业,如教育医疗、金融、艺术创作等。
3.联合一线AI专家推出了一个面向各行各业的AI课程——《网易AI人才高薪训练营》。
4. 该课程的特点包括全面的AI体系、跨行业的应用案例、实践性强、一线专家授课
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被AI“颠覆”一年多后,我们被淘汰了吗?

文章概要:

1. 作者认为在SaaS产品领域,在内容总结、分析及报告撰写上的反馈相对较好在基于prompt生成特定内容方面,精准度还不够。
. 在SaaS业务领域,作者尝试了在对客服务中设立群聊单聊机器人、产品内来提升服务效率,但效果不佳。
. 在客户需求、风险洞察方面,作者尝试了第三方产品,但效果。
在职工作中主要用AI做资料查找、辅助阅读以及内容审核
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教师AIGC快速上手案例 |六款AI辅助课件设计测评

文章概要:

1. 在数字化浪潮的推动下,PPT演示文稿已经成为我们日常工作和中不可或缺的一部分。然而,制作一份既又的PPT需要耗费大量的时间和精力。幸运的是人工智能技术飞速发展,AI生成PPT工具的,为我们提供全新的解决方案。
2. 本文深度测评了市面上六款主流的AI生成PPT工具——ChatPPT、通义、aippt、万知AI、iside和比格包括它们的功能亮点、适用场景和案例分享。br>. 六款AI工具的具体推荐见下表。总结来说,每款AI生成PPT工具都有其独特的优势局限。用户在选择时应根据自己的具体需求、预算和操作习惯来决定。
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多邻国,百亿市值、月活破亿,PUA用户的天才:AI可以用,但要让用户爽

文章概要:

1. 多邻国发布AI功能大版本更新,包括视频通话与角色、冒险游戏等功能
2. 多邻国的用户数据显示,20%的用户在美国,80%的用户在国际,45%的用户在学习英语
3. 多邻国的收入主要来自iOS订阅,大部分用户在Android上,但iOS用户人均花费是Android的四倍
5. 多邻国的教学效果可以通过测试来衡量,其有效性是可以量化的
6. 多邻国的下一个增长点是英语学习,最大的市场是发展中国家
7. 多邻国的吉祥物猫头鹰在市场有不同的文化表达,公司通过社交媒体吸引了很多新用户
8. 多团队是基于指标的,团队不拥有功能,而是拥有指标
9. 多邻国的决策很大程度上与投资回报率挂钩,质量是最重要的,速度其次,预算第三
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Ministral-8B:小型AI模型的新突破

文章概要:

1. Ministral-8B-Instruct40是Mistral AI团队推出的新的小型语言,标志着突破。
-内部任务基准中G,在、函数调用生成等多项指标取得。brB低延迟计算需求,如本地翻译助手设备>-作为语言模型层用于多步骤流程管理包括输入解析、任务和API调用等> 8 Ministral-8B在知识推理、代码、多语言方面均表现出色
9 Ministral-8的低成本优势尤为显著,使其在需要处理大量数据和复杂任务的场景中也能降低运营成本。 1 MinistBstruct展示了AI上
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【AI副业项目】实例讲解AI怎样还原历史人物图像,让历史人物说自己的名言名句诗词歌赋

文章概要:

1. AI还原历史人物图像的项目成为热门爆火的AI副业项目,引起广泛关注。AI技术不仅展示图像处理领域的能力还开启了重现的新篇章。
2技术的发展迈出了重要一步,不仅还原图像,还让历史人物“开口说话”为历史研究、传承以及教育等领域带来了全新的可能性和深远的影响。
3. 以四大美女之一蔡文姬为例,讲解AI如何还原历史人物图像,并让自己的名言名句或诗词歌赋。br> 4. 介绍了AI还原蔡文图像的步骤,包括用AI工具让原图变清晰,去除不必要的元素,使用Comfyui工作流还原图像。
5. 介绍了生成蔡文姬朗诵《悲愤诗》(部分节选)视频的步骤,包括图生视频对口型后期剪辑
. 作者阿奇是一位持续7年探索副业的中年大叔,曾是产品设计工程师。因看好AI,聚焦AI,全职入AI赛道,致力于给大家分享AI领域相关的与应用、网络副业项目等等。
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AI是否对人类一视同仁?OpenAI新论文揭示ChatGPT的隐秘偏见:不只是“看人下菜碟”那么简单

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1. OpenAI发布新论文,称ChatGPT在处理用户请求时可能存在“看人下菜碟”,会根据用户的名字自动推断出性别、种族等身份特征,并在回答中重复训练数据中的社会偏见
2. 研究团队介绍了一种利用大模型作为“语言模型研究助手”(LMRA)来加速对Chatbot偏见的方法。
3. ChatGPT的记忆功能能够存储并回顾用户与ChatGPT之间的互动,被网友们开发出很多玩法,但也带来了隐私和数据安全的问题。
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揭秘AI大模型的“两幅面孔”:它们知道的远比表现出来的多

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1. 智元宇宙是一家普及AIG技术与应用的新媒体平台,提供最新的AIGC行业资讯、优质企业应用案例和实用方法
2. 研究人员发现AI的内部表示中编码了关于它们输出真实性的大量信息,这些信息集中在特定的标记中。
3. 研究者们还发现,尽管这些内部的“信号灯”在检测错误时非常有用,但它们并6.研究揭示了LLMs的内部工作机制为改进错误分析和缓解策略提供了潜在方向。
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Databricks与AWS扩大合作,提供更低成本的生成式AI服务

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1. DatabrAWS扩大合作,提供更低成本的生成式AI
2. 通过合作,双方客户可利用Databricks的Mosaic AI,客户自己的私有数据上对大语言模型预训练、微调,RAG的技术大自己的数据
3.osaic AI提供的Mosaic AI服务支持多种大语言模型来自Amazon Bedrock上的模型,用不同的模型来定制的AI应用
4. AWS自研了用于训练的ium芯片,与英伟达芯片方案相比更有性价比,配合Nitro和相关软件组件的支持,AWS为云上的大模型提供了、高可用性低成本的训练环境以及的隐私保护和安全性设计
5. Databricks以Apache Spark为核心,统一的数据湖仓架构,帮助企业处理海量数据并构建生成式AI应用
.abricks原本就跟AWS有很多合作在AWS的业务收入已经超过了10亿美元,这部分业务主要得益于AWS Marketplace
7. 目前,Databricks的数据智能平台已在AWS上提供服务,并在AWS GovCloud上了FedRAMP High级别的机构运营许可
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创业芯舟|30秒带你了解今日AI领域热点

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1. 202 OPPO开发者大会在杭州举行,展示了OPPO在AI技术和ColorOS 15系统方面最新,并探讨了AI技术的未来方向。br> 2. 第六届世界媒体峰会在新疆乌鲁木齐举行,为媒体”洲明科技提供了LED超高清和虚拟人互动屏等设备,助力展示现代化建设的成果。
3. 半导体产业正面临诸多挑战,AI技术的崛起为(EDA)了革命性,西门子EDA通过引入,了EDA性能的显著提升
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专家解读诺奖:AI目前还仍未真正影响到物理学,短期看AI是一种“泡沫”|钛媒体AGI

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1. 2024年诺贝尔化学奖授予丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普,他们利用AI模型AlphaFold2以超过90%的正确率通过氨基酸序列预测人类所知的2亿种蛋白质结构。
2. 2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿,表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
3. 北京智源人工智能研究院创始理事长、美国工程院外籍院士张宏江认为,AI对于科学研究、物理研究有非常大的作用,此次两位获奖实至名归。
4. 北电数智首席科学家窦德景教授认为,AI对物理学本身的贡献还不足够明显,以后,随着新的物质和理论,AI和物理学以及其他基础学科的互动会更加频繁。
5. 英矽智能创始人、CEO Alex Zhavoronkov认为,AI对科学技术产生了深远的影响,并将改变人类生活的方方面面。
6. 上海交通大学化学化工学院长聘教轨副教授沈琦认为,随着AI的出现,蛋白质预测的准确率和效率都得到了前所未有的提高,解决了困扰化学家多年的重大科学难题,并成为广大科研人员手中的得力工具,获奖实至名归。
7. Gartner技术周期显示,AI已经度过了过度预期的高峰,将进入幻灭的低谷。
8. Alex认为,从短期来看,AI就像许多其他科技泡沫一样,它是一个泡沫。
9. 窦德景认为,现在的AI还没能够帮助企业实现经济盈利,虽然现在一些软件公司用copilot来自动编程,能够节省程序员的时间和一些成本,但是做不到,用AI完全替代程序员。
10. 北电数智正在通过以混元适配的核心技术,更高效地利用国产芯片处理不同类型的数据,同时确保数据的安全性和模型的性能,推动国产芯片实现从“可用”到“好用”转变。
11. Alex表示,目前在AI领域,只有少数初创公司能够实现规模和工业能力——OpenAI在推理方面做得很好,Insilico在药物发现方面做得很好,但像谷歌、微软、亚马逊、Meta这样的大公司掌握着主流工业应用的所有钥匙。
12. 英矽智能2021年、2022年收入分别为471.3万美元和3014.7万美元,主要来自医药研发的服务。未来,Insilico将会扩展AI、房地产和医疗保健的结合,Alex指出公司正在与一些领先的房地产公司合作。
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AI 时代,探寻未来职业与知识获取新路径

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1. 科技发展历程回顾:1996年美国硅谷互联网兴起,开启了新的技术时代。随后在2008年,苹果手机的出现引领了移动互联网时代,让人们实现了大规模的连接和交流。如今,AI与移动互联网融合,科技发展的速度令人惊叹。从互联网的知识大规模学习,到移动互联网的交流互动,再到未来智能眼镜可能带来的大规模协同,科技的每一次进步都深刻地改变了人们的生活方式。
2. AI发展现状与挑战:AI发展迅猛,在各个领域都展现出了强大的能力。然而,AI也面临着诸多挑战。从数据质量与隐私问题来看,AI的训练需要大量高质量的数据,但数据的收集和使用可能会涉及到用户隐私的泄露。例如,在训练AI模型时,如何的个人信息不被滥用,是一个亟待解决的问题。
3. 腾讯发展与互联网变迁:腾讯成立于1998年11月,由马化腾、张志东、许晨晔、陈一丹、曾李青共同创立。最初业务是无线网络寻呼系统,但随着移动手机的普及,该业务难以找到销路。此后,腾讯模仿国外通讯软件ICQ开发了针对中国用户的即时通讯软件OICQ,后更名为QQ。2000年,腾讯获得IDG与盈科的220万美元注资,同年推出手机版QQ和付费服务QQ会员。2001年,盈科与IDG将股份出让给南非MIH公司,QQ在线用户突破100万。2003年,腾讯上线QQ秀、推出QQ邮箱和腾讯网,并进军游戏市场,但代理的《凯旋》以失败告终。下半年推出QQ游戏大厅,2004年底推出《QQ堂》,成为中国最大的休闲游戏平台。2004年6月,腾讯在香港挂牌上市,募集资金15.5亿港元。2005年,腾讯推出QQ空间、QQ音乐,收购邮件客户端软件Foxmail,门户网站成为中国流量最大的门户网站。2007年,腾讯成立腾讯基金会。2008年,腾讯控股被纳入香港恒生指数成分股,旗下游戏用户逐年上升,2008年入股拳头游戏并取得《英雄联盟》中国市场代理权。2011年,腾讯推出微信,上线1年多注册用户量便达到1亿人。腾讯的核心价值观包括用户至上、团队合作、拥抱变革、诚信正直以及敬业精神,这些价值观为公司的日常运营提供了指南,也为员工的职业道德提供了规范。
4. 未来科技与职业展望:未来,智能眼镜有望成为主流的知识获取方式。与传统通过手机获取知识不同,智能眼镜将带来全新的体验。它不仅可以解放双手,让人们不再依赖于手动操作屏幕,而是通过大量的语言沟通和交互来获取信息。在这个过程中,人与AI的交互将更加频繁和自然。
5. 未来不被AI取代的工作:与情绪价值、人际交往相关的工作,如心理咨询,在未来仍具有不可替代性。人类的情感和犯错构成了人性的独特之处,而这正是AI所缺乏的。心理咨询师能够通过与来访者的面对面交流,感知他们的情绪变化,提供个性化的支持和建议。这种人与人之间的情感连接和互动是AI难以复制的。
6. 凯文・凯利的时间维度:凯文・凯利以5000天为时间维度来预测未来,这并非偶然。在他看来,世界上很多首次出现的关键变化都以大约5000天为间隔。比如互联网从第一次出现到遍地开花,移动社交从第一次出现到人手一部智能手机,都经历了约5000天的时间。
7. 未来的挑战与机遇:AI的快速发展给人类带来了诸多挑战。一方面,大量传统工作岗位可能被AI取代,导致就业市场结构发生变化,许多人面临失业风险。例如,一些标准化和高度依赖电脑的工作,如翻译、财务人员、原画师等,都可能受到较大冲击。另一方面,AI的发展也引发了一系列社会伦理问题。例如,AI决策的公正性和透明度难以保证,可能会产生不公平的;AI系统的安全性也存在风险,容易受到对抗攻击,导致信息泄露和系统瘫痪。此外,AI的需要大量数据,这可能会到用户隐私的泄露问题。
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一文看懂Gen AI浪潮下数据中心的新机遇

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1 随着生成式AI出现突破性进展,数据中心行业目前正在经历史无前例跨越式发展,在未来经济增长和国家安全中有着举足轻重的地位。
2. 按关键IT功率数据中心分为零售数据中心、批发数据中心、超大规模数据中心这三类。
3. 数据中心的关键电气设备包括:高压电压器、中压开关柜、柴油发电机、不间断电源(UPS)等。
4. 电气设备往往形成寡头垄断的市场格局,在AI需求驱动下有望大幅提升收入规模和利润率。
5. 值得关注的电气设备供应商包括:Schneider、ABB、CAT、VERTIV、EAT-N等。
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Illustrator(AI)插件大合集,超多实用功能任你使用

文章概要:

1. AI脚本插件合集是一款非常不错AI脚本工具合集,这里为大家搜集了5款AI增强脚本,如刀模线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制多页面PDF、自动拼版尺寸标注等都有,的运用这些AI功能可以在很大程度提高工作效率
2 Illustr是Adobe公司开发专业矢量图形设计。它在图形设计插画、排版和设计等都得到广泛应用
3.ator的插件库非常,涵盖了各种不同类型的工具和效果,可以根据个人需要选择适合自己的插件来提升设计效率和创作能力
4. DynamicSketch是一个创造性的绘图工具,它模拟了手绘的效果。使用该插件,用户更自然地绘制和编辑矢量路径,提供更多的绘图
5. Adobe Illustrator增强版是指基于原有的Adobe Illustrator软件进行和扩展的版本,通常由第三方开发商或开发。这些增强版可以提供更多功能和工具,满足用户对设计和创意的高级需求
6. 文章提供了AI插件的领取方式
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OpenAi发布的Swarm高热度,看群体弱智网络的应用机会—AI天使汇热点事件机遇系列#6

文章概要:

1. OpenAi发布的Swarm高热度,看群体弱智网络的应用机会—AI天使汇热点事件机遇系列#6
2. SocialAI的核心创新:从孤独到虚拟喧嚣
3. 从1对1 AI陪伴到群体AI陪伴创新
4. 群体AI陪伴的多样化场景
5. 群体AI的交互
6. 新社交平台出现的可能性
7. 结语
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AI视频工具大比拼,谁才是真正的王者?

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1. 作者认为“全球AI视觉创意大赛”上展示的AI视频技术产业格局图比较公允,但对未公测的Sora和Meta Movie Gen进入排行榜提出质疑。
2. 作者整理了的生成排名情况,排名并非拍脑袋决定,而是有效果实例作为支撑
3. 作者介绍了VideoGen-Eval1.0是一个优秀的视频测试网页,以研究视频生成模型视角,设计了00多个prompts,横向测评了近期的十多个视频生成模型和产品。
4 作者挑选了几个有代表性的生视频提示词,将进行对比,了不同AI工具的效果
5认为基底大模型的是最重要的,特色功能则是每个AI视频工具适合各种不同场合,不同要求的利器。
6. 作者认为在目前这个时间点灵1.是全世界最好用的生成工具。
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AI+IT+安全,大模型如何驱动“All in One”IT管理新范式

文章概要:

1. 火山引擎飞连大模型赋能平台,以AI大模型能力持续赋能企业IT,将AI时代的IT管理体验和效率新阶段。
2. 飞连在国内率先开展All in One大规模实践,实现了全平台数据和控制能力的打通,为企业提供解决方案。
3. 飞连在办公效率与强化安全维度上均取得了成效,并在多行业成功落地,实现了不同行业的覆盖。
4. 飞连团队仍在以类似To C产品的迭代速度,不断挖掘AI能力来提升产品。
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AI+IT+安全,大模型如何驱动“All in One”IT管理新范式

文章概要:

1. IT行业近期的是AI对诺贝尔物理学奖化学奖的冲击,一些企业IT管理者怀疑AI能否为IT管理惊喜。火山引擎飞连团队推出大模型IT赋能平台,将AI时代的IT管理体验和效率推向。
2. 大模型技术促使各行各业加速推进数智化进程,企业IT管理面临新课题。火山引擎飞连团队希望引入大模型,实现从被动使用IT到让IT主动服务用户的转变,使IT管理更加智能、高效,提升业务能力。br>3. 飞连推出大模型IT赋能多项能力已经有了落地应用体管理的能力场景。有了大模型IT赋能飞连用户能够通过对话策略生成让制度落地更简单,借助AI驱动决策让数据安全运营更高效,还能采用智能IT服务台让员工服务更敏捷。
4. 飞连在国内率先开展All in One大规模实践,通过集成多种功能,为企业提供一站式解决方案。这种架构的优势在于,企业无需使用多个不同的管理工具降低管理的复杂性和成本。
5. 飞连在提升办公效率与强化安全防护两大维度均取得了成效在蓝箭航天、晶科、丰、小米、理想汽车、汽车、华熙生物、茶百道、中免日上、贝因、泡泡玛特证券、Keep、猩猩等企业成功落地,汽车、能源、、零售、金融等不同多行业覆盖。
6.连团队仍在类似To C产品的迭代速度不断挖掘AI能力来提升产品体验。飞连深信,伴随企业智能化的持续推进,“All in One”IT管理新范式在各个行业加速普及推动智能生态,为企业业务应用创新缔造更大的价值。
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运营将被AI取代?亚马逊重磅推出Amelia卖家端AI助手

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1. 亚马逊Amelia卖家端AI助手,帮助卖家在决策过程中更高效地管理库存、优化广告策略、生成数据报告等,从而提升整体运营水平。
2 Amelia的核心功能包括业务数据分析、管理、实时运营支持、广告投放优化。
3. Amelia已经在美国本土卖家账号中上线非本土账号预计在年底前可以使用
4. Amelia的引入将带来运营模式的深刻变革,AI是否会取代运营岗位?Amelia确实可以自动完成许多基础运营任务,但最终的决策仍需要基于卖家的行业趋势和个人判断。
. 提示词工程是指如何有效地向AI提出问题和请求,获得更精准、实用的答复。
6. 随着AI技术在各行各业的应用,电商领域也迎来了AI浪潮。Amelia的推出标志着亚马逊卖家运营进入智能化时代。对于卖家而言,并利用AI将是未来保持竞争力的关键所在
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最新全流程ChatGPT深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

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1 培训班名称:ChatGPT深度科研应用、数据分析及机器学习、AI绘图与高效论文撰写培训班。
2. 会议时间:线下时间为11月6日-11月10日(6日全天),直播时间为11月7日-10日。
3. 会议福利:无限学、赠送1个月ChatGPT 4/4o会员账号、提供全部课程回放、建立助学群、参加面向科研场景的ChatGPT提示词工程大赛。
4. 主讲专家:来自中国重点科研院校,长期从事人工智能(AI)与大数据分析领域等相关研究。
5. 教学特色:原理深入浅出的讲解、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑。
6. 证书及学时:参加培训的学员可以获得《AIGC技能提升》专业技术证书及证明,网上可查。
7. 发票开具:培训费、会议费、资料费、技术咨询费,配有盖章文件,用于参会人员报销使用。
8. 优惠活动:学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠、分享朋友圈设置公开集赞20枚立减100元。
9. 课程安排:包括2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧、ChatGPT-4o助力日常生活、学习与工作、基于ChatGPT-4o课题申报、论文及实验方案设计、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文与投稿、专利idea构思与交底书的撰写、ChatGPT-4o编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理 【与Python融合】、ChatGPT-4o机器学习建模及高级应用、ChatGPT-4o助力机器学习模型优化:变量降维与特征选择、ChatGPT-4o实现卷积神经网络建模与代码自动生成、ChatGPT-4o迁移学习建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力RNN、LSTM建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力YOLO目标检测建模与代码自动生成、ChatGPT-4o机器学习与深度学习建模的案例实践应用、ChatGPT-4o高级绘图技术、基于ChatGPT-4o API接口调用与完整项目开发、面向科研场景的ChatGPT-4o提示词工程大赛【科研创意Prompt挑战】。br>10. 报名方式:详细报名流程,请联系课程负责人陈召:18510371278(微电),QQ咨询:261309781。
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霸榜13天的AI应用月收入暴增151%,AI商业化在美国照进现实了

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1. 相比投入大量资金去大模型,AI技术到具体应用场景里,满足C端用户的需求AI产品较快实现一种
213霸榜图形,月份流水数据增长了1
3 Home AI靠AI+功能取胜,上个月在iOS和安卓双端供获得超70万下载,流水26万美元
4. TattooHome AI由同一个厂商HX开发的,HUBX在AI+图形设计方面的专业性非常X产品在图形设计赛道的表现突出,把应用UBX给最的>6. AI提供的是AI设计纹身的,声称自己生成作品是100>7. Home AI的和Tattoo AI非常像,都是以设计AI技术形成的
. 具有会,但是比较集中,当和家装需求结合到,让这项需求变得更加
9旗下目前8款在架中,不错,除了Tattoo AI和Home AI,AIDaVinci两款应用非常出圈
0X在设计的过程中非常注重的一个方向就是用户上线之后时间内实现
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创业芯舟|30秒带你了解今日AI领域热点

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1AI模型“Les Ministraux”,Ministral 3Ministral 8B,适用于多种应用,已可下载,但仅供研究使用。
2. 联想与Meta合作推出AI Now,基于Meta的Llama模型构建,将PC转变为更智能个性化。模型ightning,在全球模型擂台L中国
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Illustrator(AI)插件大合集,超多实用功能任你使用

文章概要:

1 Illustr(AI)插件大合集包含75款AI功能增强脚本,如模线绘制、二维码生成、条码制作、线绘制、置入多页面PDF、自动拼版尺寸标注等,灵活运用这些AI脚本功能可以提高工作效率
2. Illustrator是一款由Adobe公司开发的矢量图形设计图形设计、、排版和艺术等领域都得到广泛
3.ator矢量图形处理,数学公式图形,这使得图形可以无限而不失真,适用于各种输出媒介,如印刷品、网页、移动设备
4. Illustrator的插件库非常,了各种不同类型工具和效果,可以根据个人需要选择适合自己的插件来设计效率和创作能力
6. Adobe Illustrator插件增强版是指基于有的Adobe Illustrator软件进行改进和的版本,通常由第三方开发商或团队开发。这些增强版可以提供更多和工具,满足用户对设计和创意的更高级需求。
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Stable Diffusion 2024(史上最全):Ai绘画AIGC最新安装包SD模型/插件/学习教程下载

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1. Stable Diffusion(简称)是地表最强AI绘图工具(AIGC,具有很强的可控性生成具有多样化效果和良好视觉效果。br> 2. 艺术家和设计师可以通过使用SD创造更加丰富、多样化视觉作品,为观众带来更加精彩的视觉体验。<> 3. 提供了Stable Diffusion领取方式,包括软件下载地址链接、码等。
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再看一遍:生成式AI与人机协同丨考点梳理

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1 202年底,Open发布GPT,宣告AIGC传播生态。
2. 目前,内容产业是IGC较早进入且日渐形成影响力的之一,代表性产品ChatGPT学习和理解人类语言等行为规则完成对话、创作、翻译等创作工作。
3GPT所代表的预训练大模型按模态分为、图像、视频等多种,底层架构上其实只有适用于处理文本等强生成的编解码模型框架Transformer和善于处理生成类的usion、GANNeRF等框架两类。br> 4 国内具代表性的A产品是0233月16日推出新一代大语言模型文,从其发布20年底用户规模亿<>.人工智能社会的多场景,技术迭代引发的各类异化风险带来新的监管挑战,数据隐私、知识产权、算法歧视等成为被关注
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Yann LeCun最新演讲:致力于更长期,下一代AI系统

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1. Yann LeCun是Facebook AI研究院(Fair)的首席AI科学家,也是纽约大学的教授,他在哈德逊论坛发表了主题演讲,介绍了人类水平的AI以及如何到达那里。
2. 他认为,当前的AI系统无法做到像人类一样推理和计划,需要构建能够学习建立世界模型的系统,拥有关于世界如何运作的心理模型。
3. 他提出了一个架构,称之为“目标驱动AI”,并介绍了其原理和优势。
4. 他认为,通过优化进行推理的过程本质上比仅仅运行神经网络中的几层更强大,可以完成新的任务而不需要任何学习。
5. 他介绍了如何训练这个世界模型,以及如何学习具有层次结构、在几个不同抽象层次上工作的世界模型。
6. 他提出了联合嵌入预测架构(JEPA),并介绍了其原理和优势。
7. 他认为,开源AI对于文化多样性,甚至可能是民主来说是必要的。
8. 他认为,达到人类水平的AI需要数年到数十年的时间,存在巨大的差异,有很多问题需要解决。
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产业丨Scale AI快速崛起:Alexander Wang和他的数据工厂

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1. Scale AI是一家由95后华人创办的人工智能数据标注企业,近期承租了旧金山市中心约18万平方英尺的办公空间。
2. Scale AI的发展势头强劲,在2024年5月完成的新一轮10亿美元融资后,其估值飙升至138亿美元。
3. Scale AI的核心理念是提供高质量、差异化的数据标注服务,在生成式AI的淘金热中,扮演着镐子与铲子的角色。
4. Scale AI的创始人Alexandr Wang出生于1997年1月19日,父母均为中国移民,他在18岁时考入麻省理工学院,专攻机器学习领域。
5. Scale AI在早期阶段,核心业务聚焦于为自动驾驶行业的企业提供数据标注的外包服务,2018年明确提出了公司的战略目标,即构建一个可靠、经济高效且可扩展的基础架构,以简化并加速令人瞩目的应用程序的构建过程。
6. Scale AI在2022年以来,积极调整战略方向,与OpenAI等领先企业建立合作关系,逐渐转型为专注于提供大规模数据标注的专业服务提供商。
7. Scale AI还积极拓展G端市场,业务迅速向政府部门渗透,政府机构的成功合作,不仅为公司带来了可观的经济收益,更验证了公司在国家安全与军事领域的应用价值。
8. Scale AI在数据领域实现了迅速崛起,其客户群体也拓展至医疗、国防、电商、政府服务等多个领域。
9. Scale AI还精准捕捉到了生成式AI崛起的契机,通过整合数据标注、数据合成等,为生成式AI的发展提供了坚实的数据支撑。
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52万张GPU集群塞进一个「盒子」?AI神器破解百模争霸困局!

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1. OpenAI 因微软提供算力速度太慢,开始找其他家购买算力。
2. 国内企业在大模型落面临算力资源管理困难、模型微调复杂等挑战。
3. 浪潮信息推出元脑企智 EPAI 一体机,提供一站式大模型开发平台。
4 元脑企智 EPAI 一体机具备卓越的算力性能和极致的弹性架构,可支持延时 RDMA 网络和高性能并行存储。
5. 元脑企智 EPAI 一体机预置了元脑企智(EPAI)大模型开发平台,提供开箱即用的能力。
6. 元脑企智 EPAI 平台最核心的一部分是,平台底座能够适配多元多模的基础设施。
7. 元脑企智 EPAI 平台通过高质量数据生成,攻破了企业在种类多样、规模庞大数据库中,生成微调数据,并减少处理成本的难题。
8. 元脑企智 EPAI 平台对 LLM 微调时所需的环境、框架、配置代码等一系列流程,完成了封装。
9. 元脑企智 EPAI 集成了浪潮信息自研的 RAG 系统,帮助大模型提升了应用效果。
10. 元脑智 EPAI 一体机内置的元脑企智 EPAI 平台,可以提供全链路的防护,从文件级数据加密、访问控制,到数据存储、备份恢复。
11. 元脑企智 EPAI 能广泛地赋能企业内部的各类应用场景。
12. 元脑企智 EPAI 一体机为用户解决了燃眉之急,加速企业大模型应用开发,打通了大模型落地最后一公里的难题。
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Anthropic CEO 的五大预言:AI将如何重塑世界?

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1. AI将在未来5-10年内,将人类在生物医疗、神经科学、经济发展、和平与治理以及工作与意义等领域50-100年的进步压缩到现实。
2. AI的潜在影响既有机遇也有挑战,我们需要一个真正鼓舞人心的未来愿景,而不仅仅是一个应对危机的计划。
3. AI驱动的生物学和医学进步,将让我们在短短几年内实现人类在整个21世纪才能取得的进步。
4. 强大人工智能也将为神经科学研究插上腾飞的翅膀,帮助人类更深入地理解大脑的奥秘,并开发出更有效的治疗精神疾病的方法。
5. 强大人工智能有可能成为解决全球贫困和不平等问题的利器,帮助中国家提高生产力,改善基础设施,并创造更多就业机会。
6. 强大人工智能有可能促进全球和平与合作,并帮助建立更公正、更透明的治理体系。
7. 人工智能将改变人类的工作方式,并创造新的就业机会。
8. AI巨大的潜力,但我们也必须正视AI带来的风险和挑战。
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AI手机或将进入新阶段,荣耀赵明:新机将支持AI智能体

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1. 荣耀宣布将推出行业首个搭载跨应用体的个人化全场景操作系统MagicOS 90将首发搭载在旗舰Magic7系列上
2. 荣耀AI智能体将与中国移动灵犀行业首发AI智能体互联互通,合作将于即将发布旗舰新品荣耀Magic7系列> 3. 荣耀AI智能体分两类:端侧AI智能体和复杂的体
4. MagicOS 9.0发布会及开发者大会将于10月23日-10月24日在北京中关村国际创新中心举行,新一代旗舰Magic7系列将于10月0日发布
.OS 9.0在流畅性跨设备协同上有提升,AI智能体,其还能精准理解用户意图,以更加智能、个性化及更具安全性的方式提供服务
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生成式人工智能新手应用指南——以“讯飞星火”为例

文章概要:

1. 这是一份生成式人工智能指南,以“讯飞星火”为例
2中包含多幅图片
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泰国AI,突飞猛进!

文章概要:

1. 泰媒援引益普索关于“AI Monitor 2024”的调查结果,泰国民众的信任程度较高
2. 英国传媒机构Tortoise Media关于“Global AI Index 2024调查报告,对全球83国家/地区在创新、投资、人才、基础设施、研究和政府战略等方面进行排名
3. 美国和中国分别位列第1和第名,泰国以9分的评分位列全球第43位,并在东盟地区排名第3位
4. 越南全球排名第58位、菲律宾第67位,且全球排名第35位之后的国家/地区间的评分相差不大
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普通人如何快速上手人工智能(AI)

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1. 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的驱动力量,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的、方法、技术及应用系统的一门新的技术。br>2. AI在某些能力上表现出了远超的卓越智慧,比如对于文字、图片、声音的能力,那处理效率简直比人脑快成百上千倍。
3 人工智能充其量也只是的工具,我们要考虑的是如何在我们日常工作中利用好这个工具。<4. 普通人可以使用有道云笔记的AI写作功能、美图秀秀的AI扩图功能、天工AI的APP等来提高工作效率。
5. 各厂家都尖脑袋往AI赛道走,我们完全不用担心没有使用AI的渠道。
. AI早已存在于我们的,是我们的“超级助手”,既可以帮我们安排日程,规划车辆行驶路线,又是“健康管家”,管理我们的运动、饮食;它能帮我们打开音箱,我们最喜欢的音乐,还能自动关启家里的空调,帮我们提前做好热腾腾的饭菜……8. 人工智能只是无意识的机械的物进过程,而人类主要是生理的过程;人工智能没有社会性,没有人类意识所特有的创造能力;人工智能从诞生起就决定它将来命运,只能是人类智能的工具,无论其功能如何强大,和人类智能之间总存在不可的鸿沟。
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黄仁勋最新访谈:AGI、英伟达护城河、AI的未来

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1. 黄仁勋采访中探讨了人工智能领域的最新发展,并分享了对未来计算架构的见解。
2. 他强调AI技术的迅速演变,尤其是通向通用人工智能(AGI)上的突破,I助理即将以某种形式出现,并且随着时间的推移变得更加完善。
3. 黄仁勋还分享了英伟达在计算革命中的领导地位,指出通过降低计算成本和创新硬件架构,英伟达在机器学习和AI应用中占据显著优势。br> 4. 黄仁勋赞扬了xAI和马斯克团队在短短19天内完成十万个GPU的孟菲斯超级集群建设,这“前所未有”的成就。
5. 黄仁勋乐观地表示,AI将极大提升企业的效率,带来的增长机会,导致大规模。同时,他也呼吁业界加强对AI安全性的关注,确保技术的开发和有益于。
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“别花钱学习游戏开发!”这家初创 AI 公司预告,一键生成完整游戏将在下月成为现实

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1. Tales公司预告一键生成完整游戏将在下月成为。
2. Tales公司声称其大型世界模型Sia根据文本提示生成完整游戏。
3. GameNGen是谷歌推出的定位的AI游戏工具。. AI游戏生成工具的出现使得游戏开发门槛降低。7.技术为游戏带来的突破还技术成果的冰山一角。
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在海外,都被海螺AI迷住了

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·阿西莫另外两位学者共同荣获诺贝尔经济学奖。他担忧人工智能潜在负面影响,指出若使用不当,可能会加剧社会不平等。 2. 阿西莫格鲁强调一些参与者收集和操纵数据的行为会削弱民主制度,导致社会分裂。社会各界重视这一问题。 海外生视频受到欢迎,播放. 海螺视频的独特魅力在于其“情绪表演”,让人物的情感非常真实,收割了老外的喜爱。
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天冷了,AI给全世界都织上了毛衣,上身效果太炸裂了

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1. 秋意渐浓,对于最适合的衣服不同答案,而给出统一答案是毛衣。
2. 人工智能艺术家乔安利用人工智能绘画绘制了植物、动物、食物和日常用品穿上毛衣后的效果。
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兰德公司发布!《评估人工智能基础模型市场的自然垄断条件》

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1. 兰德公司发布《评估人工智能基础模型市场的自然垄断条件》,文章讨论基础模型市场是否具有自然垄断的特征,是否需要对该市场进行监管等问题;2. 垄断是指只有一个供应商的市场,即没有竞争的市场。其产生的原因多种多样,例如,企业拥有专利,因此获得暂时垄断专利产品的合法权利。还有一种情况是,垄断可能是由于反竞争的商业造成的。垄断可能会自然产生,当一家企业能够以较低的总成本为整个市场生产某种产品或服务时,就自然垄断;3. 当一家公司能以低于多家公司的总成本为整个市场提供同质产品时,就存在自然垄断。同质产品是指可完全替代的产品:消费者对用一种产品交换另一种产品无动于衷,其购买决策完全取决于产品的价格;4. 从理论上讲,自然垄断要求市场内的产品具有同质性。同质产品是指可完全替代的产品。相反,非同质产品则是相互之间是不完全替代品。除大豆或石油等商品外,真正的产品同质化并不多见;5. 当企业的平均生产成本随着产量的增加而降低时,就会产生规模经济;6. 网络效应或网络外部性本质上是一种需求方的规模网络效应指的是一种现象,即随着用户数量的增加,某种商品或服务的价值会7 沉没成本是指已经发生且无法收回的成本。在自然垄断的背景下,沉没成本通常与前期基础设施投资有关。一旦投入,就不能轻易收回;8. 当单个企业内生产两种或多种不同产品的总成本低于在多个企业内生产这些产品的总成本时,就会产生范围经济;9. 一个市场是否属于自然垄断,主要取决于焦点产品的生产经济学以及市场的可。而这些变量在很大程度上受到技术变革的影响;10. 并非所有符合自然垄断技术定义的市场都会带来显著的社会成本,而监管的成本(无论是经济还是政治成本)可能大于市场低效所带来的成本;11. 在竞争或可竞争的市场中,市场份额的竞争将迫使价格降低,直到达到边际成本。或者在垄断竞争的情况下,价格上升与边际成本之间的取决于产品的差异化;12. 垄断可能通过两种方式损害消费者的利益。当垄断者能够设定价格时,它可能会选择生产低于满足需求的水平,以便设定最大化利润的价格;3. 鉴于计算在模型开发和整体模型成本中的重要作用,因此,跟踪计算市场的竞争环境可能会为预训练模型市场的竞争和自然垄断的潜在出现提供线索;14. 些的研究表明,模型训练可能会带来外部影响。具体来说,大规模训练所产生的碳排放成本,尤其是多个开发者在不同地方重复训练模型时,可能会变得非常高,从而带来高昂的社会成本;15. 随着市场变得更加集中,越来越多的最终用户依赖模型,这会导致下游市场产生系统性风险;16. 随着模型变得更强大并被用在越来越高领域,它们的透明性、可预测性和与人类价值观的一致性愈发重要;17. 现有基础模型市场具有自然垄断的特征。我们建议对价格、产品质量、计算市场内的竞争动态、环境影响、系统性风险和模型安全性这几个方面进行监管。
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《流浪地球3》AI制作科幻电影

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1. 《流浪地球是一部制作的科幻电影的冒险永无止境
2. 当家园遥不可及,我们唯有勇往直前
3. 面临未知挑战,我们携手,共渡难关> 4. 在星辰大海,我们是最孤独的,也是最勇敢的
. 为了家园,为了未来我们不畏艰难,不惧挑战
6. 穿越星际,挑战未知,流浪地球,再次启航
7. 《流浪地球3您共星辰冒险之旅
8. 欢迎关注微信公众号[AI电影],获取更多精彩影视
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当AI来敲门,亿万创作者和商家如何搭上红利列车?

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1. 2024年诺贝尔奖的最大赢家当属AI,诺奖的AI热潮人工智能的规模化落地再度推向大众视线。
2. AI技术在多模态能力的突破,首先被应用到内容形态的变革与转化<>3 AI技术的大数据分析自动学习等特性能够大幅简化创作流程中繁琐、重复的工作环节,并通过智能技术降低创作门槛,从而实现内容生产效率的提升,促成优势内容批量爆发。
4. AI技术又与内容传播推陈出新的大主题不谋而合。
5. 从内容创作的完整链路来看,除了前期的内容生产环节之外,后期的内容运营同样也面临着被AI重塑的境况。
6. 抖音开放平台借助AI技术对场景创作和运营引入了新的角色:「AI分身」。
从内容创作到场景运营,内容领域逐渐走到了一个全新的发展拐点,无论是创作者,还是商家、开发者,都在寻求更加精细化、全域式的运营策略。
8. 童语故事创业初期,选择以抖音小程序的形式进行启动。
9. 秉持着进化、包容宗旨的抖音开放平台也在不断探索更具想象力的商业模式,为不同体量的创作者和商家们释放更多资源和窗口。
10. 以IP为单元的运营、开发也随之深入。
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用AI解构场景,阿里瓴羊拾级而上

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1. 阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇表示,瓴羊已服务超5万家企业,全系产品的“含模量”是100%。
2. 瓴羊成立于2021年,主营企业数智服务,从阿里“动物园”分拆出来,以子公司市场,独当一面。
3. 瓴羊将市面上的大模型,不论开源、闭源,全都嫁接进三大产品线中,测试场景应用效果。
4. 瓴羊产品的“含模量”已达到100%,尤其在数据分析、客服等几个特定场景,大模型的改造做得比较好。
5. 瓴羊发布的年度产品战略,落点是“Data×AI”,从企业业务发展的角度出发,将数据流、商业流、工作流合而为一。
6 瓴羊有个做女士内衣的客户,去年大促前需要拍一批产品图,请模特一天的,就是五六十万元,总共得花600多万元。AI辅助拍摄,该公司只需请一个模特拍一天,有时甚至只拍一个小时,总成本压减到60万元以下。
7. 瓴羊的每个产品经理,包括朋新宇在内,都会看每个产品和服务每天、每月的咨询量,要求一线人员以最高关注度给予客户
8. 瓴羊发布的年度产品战略,是“Data×AI”,从企业业务发展的角度出发,将数据流、商业流、工作流合而为一。
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生成式AI 的投入会是个无底洞吗?

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1. 生成式AI的应用还在培养用户习惯、收集需求,不同层的厂商或不同层的业务形态,它们的盈利模式和周期都是不同的。
2. 成本无疑是在不断上升的,最主要的两个研发相关成本是算力投入和人力研发成本。
3. 目前许多产品的ROI相对较低,我们更多的是在用ROI来换取增长。
4. 至少可以在硬件成本的持续降低和新硬件架构对我们整体成本下降的贡献这两个方面解决目前面临的技术问题。
5. AI以何种形式与社会、人类、国家交互的研究还非常少。
6. 中国在大模型创新方面相对较为跟随,国内仍有许多优秀的研究者在努力追赶这两个趋势,使我们在大模型的基础研发和算法创新方面能够迎头赶上。
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关注AI、大模型的你,知道AI服务器市场现在的发展状况吗?

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1. AI服务器市场近年来呈现强劲增长趋势,主要得益于人工智能技术快速发展和应用,对高性能计算需求的。
2. 2年上半年,中国加速服务器市场达到50亿美元,同比223上半年增长63%其中GPU服务器依然占,达到43亿美元同时,NPU、ASIC和FPGA等非GPU加速服务器同比12%的增速达到近7亿美元市场规模。
3. IDC预测,到2028年中国加速服务器规模将达到253亿美元,其中非GPU服务器市场规模将接近50%。> 4 随着AI芯片技术,GPU加速服务器的市场份额正在迅速。<> 5. 互联网依然是最大的采购行业,整体加速服务器市场超过60的份额。,金融、服务、、教育和金融行业对AI服务器需求也不断。<> 6 由于国际环境影响,AI和的研发和应用正在加速。中国人工智能品牌量已接近0万,整个市场的。br> 7. AI服务器市场看好,随着AI技术的发展和应用扩大,市场规模将继续。特别是在智慧城市、智能家居、金融、医疗领域,服务器需求持续上升。
8.,全球服务器市场也在快速增长,预计2024年全球AI服务器产值将达到1870亿美元,约占服务器市场比重的%。
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学校需要了解哪些有关 AI 释义检测工具的知识?

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1 AI释义检测工具的:生成式AI的影响,检测软件的任务就是识别AI生成的文本。抄袭检测服务的更新,能够检测学生是否使用了AI改写工具。<> 2. 不要盲目依赖AI检测工具:AI检测工具的局限性,检测工具和AI生成之间的“军备竞赛意味着,时间,双方都会变得复杂这将使得检测工具的准确性很大。
3. AI释义检测带来的挑战:AI改写工具的复杂性学校可能会忽视检测工具,过于依赖检测结果,导致学生因使用AI受到过度处罚。
4. 与学生对话而非急于惩戒:对话的重要性,检测结果只是第一步,教师应与学生沟通,他们的真实意图和使用AI具体情况。长期分析的必要性,学校应当对检测工具的长期影响进行分析,包括其使用方式、发现的问题以及学校如何处理问题。潜在偏见的,还应到,AI检测工具可能会对某些学生群体产生不成比例的。
5. 学校应采取的策略:对话为先,教师在发现可能的学术不端行为时,应首先与对话,了解真实情况,不是立即采取惩戒措施长期监控工具的使用效果,学校应对AI检测工具的实际进行长期监控,分析其在不同场景中的表现,确保这些工具不会产生不公平影响。防范技术偏见,学校必须警惕AI工具可能的技术偏见,对学生群体产生不成比例的。
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数据AI新时代:Denodo联手Snowflake,快捷搭建企业级生成式AI

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1. Denodo平台与Snow Arctic大语言模型(LLM)的深度集成,为企业提供了先进的检索增强生成(RAG)应用
2. Denodo平台是一个逻辑数据管理集成与数据传输,能够建立一个集中的数据访问层,使所有用户可以地查询整合并实时共享数据集
3. Snowflake的Arctic是一个为企业工作负载优化的开源大语言模型,专为复杂任务设计,SQL生成、代码生成、指令理解等
4. Denodo平台与Snowflake Arctic的深度集成,为企业提供了更强大的RAG应用的机会
5.医疗、金融服务、制造业等领域,Denodo与Snowflake的结合都能帮助企业通过的方式,实现对业务数据全面掌控利用> 6.odo平台通过其逻辑数据管理,帮助企业构建一个清晰、可操作访问框架,使得来自不同源的数据无缝整合,并在一个统一的界面中展示
7.flake Arctic则通过其强大的自然语言处理能力和深度学习技术,提升了企业分析数据的
8.odo与Snowflake的集成展示了企业如何通过技术创新打破数据管理的边界,实现智能化
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​透过170家AI公司,我看到了这些AI创业新趋势

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1. YC创业营的含量上升,170家公司入选,占比67%。
2. AI Agent占比36%,是最热门的创业方向,机器人开始崛起。
3. 开发者工具热度领先,IGC项目占萎缩至4.7%。
4.C联合创始团队,高学历、技术党最吃香。
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【AI诊断进展盘点】AI如何赋能诊断,开启智慧医疗新时代?

文章概要:

1. AI技术在医疗领域的深入应用,AI+诊断成为医学界的重要发展方向,涵盖诊前/诊断环节的AI+检验、AI+病理、AI+,诊中环节的AI+医疗器械、AI+医疗机器人,医疗基建项目中的AI+智慧药房、AI+电子病历、AI+医院管理/支付等
2. 哈佛医学院、腾讯AI实验室联合开发癌症诊断和预后预测的病理学基础模型CHIEF,准确率接近94%
3. 武汉大学计算机学院院长杜博教授主持的“基于孕期筛查大数据和人工智能技术的结构性出生缺陷早期诊断与干预研究”项目,获批“生育健康及妇女儿童健康保障”国家重点专项
4. 浙大二院发布的AI大模型Medcopilot目前已上线知识检索与推荐3D模型唤醒、检验指标自动形成趋势图、工作量提醒、病历书写提醒、病历质量提醒、自动生成交接班文书、自动生成病历小结、解析中英文文献等多项AI功能
5. 武汉兰丁研发的“宫颈细胞智能辅助诊断系统”,入选工业和信息化部、国家药监局公示的“人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜单位”名单
6. 致慧医疗在全球独创了新型循环肿瘤细胞检测纳米技术,实现了肿瘤早筛和精准诊疗的新突破
7. 华大智造在香港和两地同步推出了其最新的AI大模型产品——αLab实验室管理平台
8. 世华医学拥有国际领先的癌症AI诊疗技术,首次推出AI多基因多因子多组学技术
9. BioAI生命健康AI趋势论坛将于11月21-22日在武汉举办
10. 大会将聚焦于AI+生命科学、AI+诊断、AI+制药等领域的最新技术和趋势
11. 惊喜福利一:限时免费票,注册即可参与11月21日武汉人工智能计算中心、武汉超算中心参访活动
12. 惊喜福利二:VIP票11月1日前惊享早鸟价1280元
13. 惊喜福利三:含餐免费团报票,邀请好友3人成团,即可升级
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【AI诊断进展盘点】AI如何赋能诊断,开启智慧医疗新时代?

文章概要:

1. AI技术在医疗领域的,包括诊前/诊断环节的AI+检验、AI+病理、AI+影像,诊中环节的AI+医疗器械、AI+医疗机器人,以及医疗基建项目中的AI+智慧药房、AI+电子病历、AI+医院管理/支付等
2. 哈佛医学院、腾讯AI实验室联合开发癌症诊断和预后预测的病理学基础模型CHIEF,在包含11种癌症类型的15个数据集上,CHIEF模型的准确率接近94%
3. 武汉大学计算机学院院长杜博教授主持的“基于孕期筛查大数据和人工智能技术的结构性出生缺陷早期诊断与干预研究”项目,获批“生育健康及妇女儿童健康保障”国家重点专项
4. 浙大二发布的AI大模型Medcopilot目前已上线知识检索与推荐、裸眼3D模型唤醒、检验指标自动形成趋势图、工作量提醒、病历书写提醒、病历质量提醒、自动生成交接班文书、自动生成病历小结、中英文文献等多项AI功能
5. 武汉兰丁研发的“宫颈细胞智能辅助诊断系统”,入选工业和信息化部、国家药监局公示的“人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜单位”名单
6. 致慧医疗在全球独创了新型循环肿瘤细胞检测纳米技术,实现了肿瘤早筛和精准诊疗的新突破
7. 华大智造在香港和深圳两地同步推出了其最新的AI大模型产品——αLabStudio智能实验室管理平台
8. 世华医学拥有国际领先的癌症AI诊疗技术,首次推出AI多基因多因子多组学技术
9. BioAI生命健康AI趋势论坛将于月21-22日在武汉举办
10. 本次大会将聚焦于AI+生命科学、AI+诊断、AI+制药等领域的最新技术和趋势
11. 惊喜福利一:限时免费票,注册即可参与11月21日武汉人工智能计算中心、武汉超算中心参访活动
12. 惊喜福利二:VIP票,11月1日前惊享早鸟价1280元
13. 惊喜福利三:含餐免费团报票,邀请好友3人成团,即可升级
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【AI制药进展盘点】诺奖推动AI制药风潮—颠覆传统药物研发的未来已至

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1. 2024年10月9日,皇家科学院宣布将诺贝尔化学奖授予三位在人工智能领域取得重大成就的科学家。这些研究成果极大地推动了药物研发的进程,技术的突破使得“AI+制药”成为医药行业极具想象力的赛道。
2. 在医药创新领域,目前普遍存在着“双十定律”,即生物医药企业研发一种新药的完整周期至少需要10年时间。AI技术在颠覆传统药物研发进程的潜力带来惊喜,AI技术能够快速识别药物靶点,从数据库中匹配合适的分子,设计、合成化合物并预测药物的代谢性质和理化性质。
3. 云计算为AI制药提供了强大的技术支持,使得制药行业能够更高效地利用数据资源、降低研发成本。同时,自动化实验室能够用于高通量产生数据,实现AI算法的快速迭代优化,是整个制药的流程中用来提高效率的重要工具。
4. 目前AI制药与传统制药的流程基本一致,在最开始的药物发现阶段,主要会涉及到靶点发现及验证、先导化合物发现、药物设计等这些流程。
5 在临床前研究阶段,需要开展药效学、药动学、毒理学以及药剂学研究,通过权衡候选化合物各方面的性质来确保成药的可能性。药物的吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)是衡量药物有效性和安全性的重要指标之一。
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费控漫谈|AI赋能企业费用管理

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1. 在数字化时代,(AI)大语言(M)正逐渐成为推动企业的关键技术。
2. 汇易一直致力于将这些前沿技术融入我们的产品中,以提升用户体验和管理效率。br> 3. AI技术的发展不是泡沫,而是企业数字化转型的必然趋势。
4. 汇联易的AI产品之路:兼顾场景化与实用性。
易在AI前期,深入分析业务问题的具体解决步骤和提取必要的信息,简化用户在操作过程输入。
7.易了全方位的策略,从数据加密到信息屏蔽,从严格的访问控制到细致的合规性审查,通过对每个环节的精心设计,以确保企业数据的安全性。
8. 未来,汇联易将探索技术的应用场景,以AI为,紧握费控管理的方向盘,帮助企业实现人性更高效数未来
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这个 AI 功能刚上线就被玩疯,一键为表情包照片写歌太上头了

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1. 10月16日,Suno推出了新功能uno Scenes,以视频和图片为提示词,生成30秒音乐。
2. 该功能可以从相册上传照片和视频、用摄像头拍下此时此刻,然后一键生成歌曲,或者写几句提示词再生成。
3. 该功能目前只有美区App Store能用。
4 该功能可以用AI衍生创意,图片一键变成短视频,短视频的配乐也不容易雷同。br> 5. 该功能解放个人的生产力,让人人都可以创作音乐。
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全民健康,全面小康!AI在实现健康中国战略中的关键角色

文章概要:

1. 第四次工业革命由新技术革命和产业变革催生,大数据、云计算、人工智能等技术的将人类带入了一个全新的智能时代。
2. Anthropic CEO Dario Amodei强大AI即将降临,他认为通过AGI实现降本增效只是比较基础的需求,与生物、医药相结合才是造福全人类的关键。
3. 现阶段越来越多的科研人员已经开始将AI应用于各领域推动研究效率和发展。在医疗领域,AI的革新尤为显著。
4. 党的十八大以来,党中央强调“没有全民健康,就全面小康”,作出实施健康中国建设重大决策
5. 拓世集团十年来在智慧医疗多个领域取得了卓越,已与多家核心企业达成合作部署,共同围绕加强技术合作、联合开发、智慧医疗平台共建方面展开深入合作。
6. 未来,世集团将继续借助AI大数据技术应用能力多中心研究,构建更加全面丰富的医学应用场景
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【智慧教育新篇章】重庆交通大学开放AI智慧平台,携手超星再赴教育数字化浪潮

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1. 教育部怀进鹏强调了人工智能技术教育指导 重庆交通AI应运而生,该平台以“智慧教育”为核心,构建了一个集教学管理于一体的综合性人工智能平台。
3. 平台以专有智能体(渝小交)为核心,构建了模块:一流课程成果展示智慧课程入口、AI工作台。
4. 校本智能体作为平台的核心,连接各类组件,形成面向各类场景的实体模型做到以智能体为数字世界窗口用户提供门槛、连贯的交互体验。br> 5. 重庆交通大学超星集团合作开放AI平台,师生提供了便捷、高效的环境了教育信息化的发展。
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深度对话:白惠源“EPOCH”理论预言AI Agent的未来五部曲

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1. 2024年,AI Agent正引领着一场静默革命,重塑人类与机器的互动范式。中能坤域科技集团创始人兼CEO白惠源是人工智能与机器人领域的专家,她的观点令人期待。
2. AI Agent是一种能够自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体,具备感知环境、进行决策和执行动作的能力。AI Agent不仅基于大语言模型,还整合了强化学习、多智能体系统、认知架构等先进技术,使其能够在复杂、动态的环境中自主学习和适应。
3. 在阿里巴巴15年的职业生涯中,白惠源亲历了中国互联网的黄金时代。她认为Agent技术正在挑战我们 4. 白惠源指出,AI Agent的发展将经历以下几个阶段:单一任务执行、多任务协调、自主学习与适应、创造性问题解决,最终实现通用人工智能。
5. 白惠一个旨在的演进路径:AI Agent EPOCH Theory。白惠源的AI Agent EPOCH」理论将AI Agent的发展分为五个关键阶段:涌现gentceptive)协调(Orchestrating Stage)、认知(Cognitive Stage)、和谐(Harmonious Stage)。
6. 白惠源大胆预测,随着Agent技术的成熟,我们将迎来「Agent经济」时代。她进一步阐述了Agent经济的几个可能特征:智能合约的普及、个性化服务的极致、资源配置的优化、新型就业形态。
7. 在谈到AI Agent的未来发展时,白惠源引入了「第一性原理」(First principles thinking)。这一思维方式亚的,强调每个系统存在最基本、违背的命题。在AI领域,应用第一性原理意味着我们需要突破现有范式,重新审视智能的本质。
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司马阅入选「2024 CHINA AIGC 100」榜单,成为AI先进企业

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1. 司马阅入选「2024 CHINA AIGC 10」榜单,成为AI先进企业。
2. 司马阅是双模型驱动的人工智能品牌,聚焦于文档智能大模型(DocMind)的底层技术研发,以及结合大语言模型企业级产品开发。
3. 司马阅精心打磨的企业级产品——司马诸葛AI数字自7月上线,已累计300企业注册使用,收获了不少业内人士的好评。br>4. 司马诸葛有企业、内容创作核心的能力。
5. 司马诸葛有打通多渠道、高精准度、拟人化优势。br> 司马阅这次能「2024 CHINA AIG 100榜单」,得益于司马阅在的深耕细作。
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“AI视频通话”产品化的三条路

文章概要:

1. 大模型的产品化需要经过精细打磨和包装,才能被大众用户广泛接受。
2. “AI视频通话”作为一种软件应用,与通用场景相结合的落地模式还比较粗陋,需要更细致的产品化。
3. “AI视频通话”能力已经开始向行业输送,应用领域包括智能体手机、垂直应用软件和硬件等。
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大数据与AI:带来了什么机会、解决了什么问题?

文章概要:

1. 作者认为AI的本质进展是解决了三类问题:是什么、要什么、为什么,而这一切的机会都来源于大数据和算力。
2. 作者认为AI解决的一个重要问题,就是解决了让计算机知道“是什么”的问题。
3. 作者认为谷歌解决了搜索问题,其实就是解决了“要什么”的问题。
4. 作者认为OpenAI采用的Transformer回答了“为什么”的问题。
5. 作者认为AI解决“是什么”、“要什么”、“为什么”的问题,都是解决了“说不清楚”的问题。
6. 作者认为大数据时代给我们带来新的机会,知识的本质作用是减少不确定性的。
7. 作者认为大数据解决的不仅是获得知识的问题,更是验证知识的问题。
8. 作者认为基于大数据的研究,主要是解决(多元)复杂性问题。
9. 作者针对复杂性的科学研究不一定用AI、不一定用神经网络。
10. 作者对一些专家院士很反感,认为他们没有思想,观点不值。
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从算法到应用,解读AI产业链的核心

文章概要:

1. 文章介绍了从算法到应用,解读AI产业链的核心
2. 发布者是游方AI
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专访Ansys、达索、Autodesk等巨头:AI驱动自动化仿真,谁将领跑新赛道?(附专刊下载方式)

文章概要:

1. 文章介绍了AI驱动自动化仿真的发展趋势,包括Ansys、达索、Autodesk等巨头的相关策略和产品。
2 文中提到了Ansys推出的AnsysGPT,一款基于自然语言处理的虚拟助手,以及Autodesk的Autodesk GPT,一个基于ChatGPT的分支,可使用专有数据进行机器学习训练。
3. 文章还讨论了AI在PCB设计、仿真计算、工厂布局优化等方面的应用,以及拟人化AI助手在培训中的作用。
4. 文章最后提到了《数字工程设计与仿真软件指南》专刊中包含的其他领域的主要供应商列表的指南信息。
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Mistral AI 推出功能强大的新型端侧AI 模型

文章概要:

1. Mistral AI推出两款新型端侧AI模型:Minral 3B和Ministral 8B
2. 这些模型在知识、常识、推理、函数调用和效率方面开辟了新领域可用于各种用途
3. Ministral 3BMinistral 8B在多项任务中的表现优于其他同类模型
4. 两种型号即日起上市,Ministral 8B Instruct的模型权重可供研究使用
5.ral AI将协助用户针对特定用例对模型进行无损量化,以获得性能
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亚马逊、谷歌和微软因AI需求投资核能!

文章概要:

1. 亚马逊、谷歌和微软等大型科技公司因AI需求投资核能,作为人工智能和其他企业的排放电力来源。
2公司多地依赖核电站来提供运行人工智能和其他业务所需的无排放。
3. 大型科技公司之前在风能和太阳能方面投入了大量资金,但现在它们正转向核能,因为它们想要全天候供电且不产生温室气体排放的电力。
4 支持核能的并非只有科技公司。拜登签署了一项国会两党多数通过的,该法律的起草者称,这将加速新核能项目的发展。> 5. 科技行业对核电项目的支持可能有助于重振陷入困境的核电资源。
6. 核能的者对此持怀疑。他们认为,尽管公用事业公司和科技公司的宣传听起来很有吸引力,但它并没有解决核能的长期问题。
7. 许多科技和能源业高管,核能是必不可少的,因为风能、太阳能和水力发电等可再生能源不够可靠,无法满足增长的能源需求。<> 8. 科技巨头们已经支出到了惊人的水平,很大程度上是为了满足它们所看到的人工智能的和潜力。
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AI播客,内容创作的下一个风口

文章概要:

1. AI在播客领域的:AI音乐生成涌现,质量虽未达专业水平有应用价值;谷歌NotebookLM产品文本生成播客,效果逼真受关注。
2. AI播客:包括提示词技巧、底层模型能力、语音合成技术。
AI客的开源与实践:一些开发者复刻AI播客并开源项目,提示词技巧和实现思路,实际测试效果超乎预期。br>4. AI播客的未来发展趋势预示内容创作与分发新范式,可满足不同平台和用户需求,推动内容产业创新发展。 阅读原文

AI 大爆炸后,寻找Agent 的“水和空气”

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1. 在互联网下半场,实时互动变得无处不在,当-人互动的延迟能够控制在数百乃至数十毫秒级后,不良体验感将消失,取而代之的是更好的用户体验与产品价值
2. 随着OpenAI发布了自己的Realtime API,身边越来越多的开发者朋友,意识到了人机实时互动能力的重要性
3. TEN Framework是一个开源Agent框架,能帮助开发者快速搭建基于RTC技术的多模态Agent,并且兼容OpenAI的Realtime API
4. TEN Framework目前具备语音互动、视频理解这些最核心的实时多模态,同时提供了目前主流Agent Framework具备的能力,如支持RAG和利用本地文档提供答案,TEN Manager与社区第三方插件库等
5. 对于开发便利度而言,目前的TEN Framework提供了支持Golang、C++和Python,Node.js也即将推出,支持在所有主要平台上进行开发,包括Windows、Mac、Linux和移动设备
6. 人机实时互动带来的是升维式的质变,更真实、自然、流畅,在需要解放双手或双眼的场景下,在便利性或沉浸感提升,驾驶、运动或操作机械时
7. 实时互动的快密真,帮助大模型破局交互和(部分)幻觉大难题,大模型的聪明便宜,帮助实时互动降低了总成本,开拓出新场景
8. TEN完全接入了OpenAI最新发布的Realtime API,作为目前唯一兼容且开源的框架,特工们测试发现TEN Agent接入Realtime API后,和GPT提供的高级语音交流的能力差异异常明显
9. TEN团队会在10月25日到10月26日的北京RTE 2024大会亮相,大会期间与TEN Framework的相关活动有:如果你体验下觉得不过瘾,想拿自己多模态Agent的点子与他人的碰撞出别样火花,或者对开源项目想进一步贡献自己的力量,又或者遇到些困难需要指导,都欢迎来RTE大会与Workshop报名
10. 大叔一直相信,人类要用好AI,就要把AI当人对待。人类与人类需要实时的互动,AI君也同样需要
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美国FDA:警惕AI大模型带来的未知问题,亟需监管创新

文章概要:

1. FDA 是全球领先的机构,对 AI 新技术和产品的态度对全球医疗行业有深远影响。
2 FDA 对 AI 医疗产品的监管框架建立在以风险为基础策略之上,根据应用的风险程度,可分为非监管、监管和监管的医疗
3. AI 在医疗保健领域的应用主要集中药物开发与临床研究两方面。
随着 AI 技术在医疗领域的广泛应用,FDA 面临着新的挑战, AI不断进化和技术复杂性的增加使得监管难度上升。
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【产业资讯】联想发布新AI电脑:英伟达、英特尔和AMD掌门联袂站台

文章概要:

1. 联想召开创新科技大会,发布了PC个人AI智能体、液冷服务器等新产品和新技术。
2. 英特尔与AMD史无前例联手,成立x86生态顾问团。
3. 黄仁勋与杨元庆共同发布了联想车载和服务器产品,并宣称英伟达未来将打造数十亿AI智能体。
4. 杨元庆现场解读了联想集团在AI方面的重点战略,强调人工智能是可行的,它不是昙花一现的趋势,也不是注定会破灭的泡沫
5. 联想正式向全球发布了联想PC上的个人AI助手——Lenovo AI Now。
6. 联想与英特尔联合发布了Aura Edition PC,据称代表了当前个人电脑所能实现的最高功能水平。
7. 微软CEO纳德拉发来视频演讲,提到双方正在合作开发Copilot+PC,包括将Azure AI和内容安全引入联想个人AI智能手机,从而改善AI PC用户体验。
8. 高通CEO安蒙在会议上发了视频,进一步回顾了双方在AI PC领域的重要合作。
9. 苏姿丰展示了AMD一系列最新服务器产品,包括第五代AMD EPYC处理器、AMD Instinct MI300X、MI325X等。
10. 联想发布了第六代海王星液冷解决方案,与传统风冷系统相比,Neptune液冷采用温水冷却技术,可降低40%的功耗。
11. 联想CTO特别提到,AI智能化是下一个重要发展趋势。
12. 黄仁勋压轴现身,并点名称赞Llama 3,携手发布Blackwell服务器新产品。
13. 杨元庆与黄仁勋共同发布了搭载液冷技术的最新服务器产品ThinkSystem SC777 V4 Neptune,该产品搭载了Nvidia新核弹Blackwell平台。
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如何使用OpenAI文本Embedding模型构建AI系统

文章概要:

1. Embeddings向量与Embedding模型简介
2. OpenAI文本Embedding模型
3. 使用OpenAI文本Embedding模型生成Embedding向量
4. OpenAI文本Embedding模型与其他主流模型对比
5. 总结
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大厂做AI,卷到哪儿了?

文章概要:

1. 距离ChatGPT的诞生过去了近两年,期待中的AIGC时代不仅没能爆发,似乎还有了降温的趋势。目前大家对AI的探索大概分为三大类:做通用类基础大模型、做行业大模型、基于前两类大模型开发原生AI应用。
2. 百度、字节、阿里、腾讯、快手五家国内大厂在AI上的布局不同。百度比较受关注的AI产品集中在搜索和文字领域,文小言被C端用户提及最多。字节推出的AI应用产品种类较多,其中豆包App表现最突出。阿里的通义也是整合了生成文字、图片、视频等众多功能,属于大而全的AI集合体。腾讯推出的腾讯元宝主打的也是AI搜索、AI对话等场景,但相比娱乐性更强的豆包,其更重视在学习、办公、创作等方面为用户提效。快手推出的AI产品相对,比较有代表性的是主打视频生成的可灵AI。
3. 从各家产品的使用反馈来看,和大厂基因相结合的AI产品,往往市场表现更好。百度、腾讯、阿里的B端AI发力较多,字节集中在C端,特别是社交娱乐。
4. 目前大厂在AI上的整体策略是,在基础大模型上等一等,但不会放弃,更多发力AI应用。这主要源于两方面:国内基础大模型已经进入到相对稳定期,再卷大模型的性价比不高;经历了去年的野蛮生长后,大家逐渐回归理性,认可做大模型最终是为了做产品。但应用这条路也不好走,场景探索没有进一步突破,AI产品的活跃度和营销投入关系很大。
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王威廉最新创业项目:世界上第一个用于芯片设计和验证的 AI 智能体来了

文章概要:

1. 王威廉创立了 Design AI公司,推出了世界上用于的AI智能体ChipAgents
2. ChipAgents无缝分析和生成RTL规范和代码,还能搞定ilog编写,自动搭建测试,从仿真中实时学习,自主验证和调试代码
3. Alpha Design AI团队技术背景强大,创始人王威廉是大语言模型和生成式人工智能领域的先锋人物,现任加州大学圣芭芭拉人工智能梅利坎普教席教授,还被评为IEEE人工智能十大值得关注人物
4 最近arxiv收录了一篇智能体论文,论文提出了一种名为ödel Agent的框架,可以通过大型语言模型实现自主递归自我改进,能显著提升任务表现,而且无需人类设计的
5.del Agent使用了“猴子补丁”的方法,允许智能体在执行过程中直接读取和修改运行时内存中自己的,使其功能能够实时更新,而不受算法的限制
6. Gödel Agent的几项核心功能,比如通过运行时内存实现自我意识,动态代码修改来完善自身逻辑与环境互动等机制
7每个时间步骤,Gödel Agent都会确定要执行的操作序列,包括推理、决策和行动执行。在完成操作,del Agent评估其逻辑是否改善,并决定继续进行下一个迭代
8. 论文了几种支持机制来提升性能:先思考后行动、错误处理机制、附加工具
9. 参考资料:://.com/WilliamWangNLP/status/18436605043002889、https://chipagents.ai/#book-a-demo、https://pitch.com/profiles/company/6858796#overview、https://arxiv.org/pdf/4100444
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椰树广告变保守了?AI:太辣眼,赶紧穿点衣服吧!

文章概要:

1 椰树广告改走喜庆路线,网友不适应。
2.以往椰树广告风格,大尺度且炸眼,椰树老特别。
3让AI为树4款高定泳衣,包括夏日清新系列、椰树x蒙德里安系列、海洋宝石系列和星际系列。
4. 强调AI的想象力和设计实力,但也指出选择的AI工具和设计技巧
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AGI|浅尝多Agent协作框架CrewAI,打造一个智能旅行助手

文章概要:

1. 介绍了Crew AI多智能体协作框架的概念和作用,以及其组件Tool、Agent、Task、Process、Crew和功能。
2 阐述了C AI的特性,基于角色的设计、自主代理间任务、灵活的任务、流程驱动、将输出保存为文件、输出Pantic或JSON、与开源模型。
3.实际操作演示了如何使用Crew AI来本地部署一个旅游助手,包括注册Browseless和Serper、安装Crew AI的第三方包、定义角色构建Agent、构建Task、构建Crew、执行主函数方法、执行程序,输入用户输入,获取结果。
4. 对Crew AI框架进行了总结和评价,指出其易于使用,用户只需关心需要做什么将其拆分成子任务,定义好对应角色的Agent,其他的丢给rew去执行。
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新趋势|工业AI正在转向——边缘人工智能(Edge AI)

文章概要:

1 边缘人工智能(Edge AI)制造商带来诸多好处,减少延迟、改善可靠性和降低成本等。
2. 边缘AI的快速发展凸显了边缘计算为制造企业全面部署AI带来的诸多好处。
3 边缘AI具有降低延迟、提升可靠性和弹性、降低、避免供应商依赖、满足安全、隐私和合规需求优势。
.AI不是唯一的解决方案,AI的未来离不开边缘和云环境。
5. 一些公司正引领向边缘发展,硬件厂商和云计算公司正在将其技术与边缘行业领先企业的相结合。
6. 企业可以通过一种被称为“人工智能(AIoT)”的数字基础设施,来帮助确保其AI计划的成功。<>7. AIT必须包含所有相关来源的数据,任何给定来源收集的数据都是孤立的,直到其它来源的数据同步。
8. 开发人员必须考虑潜在挑战,网络不一致、数据变更、异步同步、服务器错误等等。<>9. 将计算推向边缘是减少安全问题的重要一步,企业可以进一步降低风险,从设备的物理加固数据通信的安全信任链”
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揭秘:AI大模型正悄悄改变中国就业市场&职场

文章概要:

1 大语言模型技术崛起,中国劳动力市场,相关岗位需求火爆,高薪岗位与技能飞速增长
2. 编辑、翻译、客服等受到大语言模型最大,研发岗位的招聘则相对快速地做出了调整。
3. 一线城市和部分中西部城市的劳动力市场受大语言技术的影响最大。
4.模型的发展带来挑战,但也创造了无数机遇,职场人需不断学习,企业和城市需积极采取措施。
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985专家讲AI(四)什么是深度卷积神经网络?

文章概要:

1. 背景简介:时代平方人工智能训练基地携985课程专家梅海波博士带来“985专家讲AI”系列知识讲座,介绍深度卷积神经网络。
2. 深度神经网络:计算机科学家可以设计不同的深度神经网络结构来实现不同的任务,如视觉处理、自然语言处理、自动化控制以及内容生成。
3. 用深度学习进行图片识别:以识别猫猫图片为例,计算机将图片以像素值矩阵表示,通过卷积神经网络的卷积、激励、池化等操作,提取图片特征,最后通过深度神经网络输出0-1的概率值,判断图片为猫猫。
4. 卷积神经网络核心思想:通过特征比对去识别图片,利用卷积核对图片进行扫描,获得目标特征图像。
5. 卷积:卷积核将分别依次扫描目标图片的每一个区域,在扫描过程中做到卷积核图片和目标区域子图片对齐,对齐后,卷积核和目标区域的对应每一个像素点的值相乘,然后把每个相乘结果求和,最后把求和结果除以卷积核的总像素数,得到该卷积核扫描这个目标区域的卷积结果。
6. 激励:对特征图片的像素做一次激励,将所有的负值变成0,避免-1的负面结果过多的影响后续的特征提取。
7. 池化:对图片进行下采样,压缩图片,最简单的池化就是最大化池化,就是在要池化的区域的像素中取最大的那个像素值来代表本区域的值。
8. 判断目标图片:将目标图片的一维特证向量的每一个值作为输入值,去乘以一个判断这个一维的原始图片是不是“x”的对应权重,然后把所有的乘法结果求和归一化得到一个0到1的值,这个值越高那么它就越可能是“x”。
9. 总结:卷积神经网络就是对像素矩阵表示的目标图片,通过多轮的卷积、激励、池化去提取图片的有没有卷积核刻画特征,最后提取的特征压缩成一个一维特征向量。一维特征向量作为训练好的深度神经网络的输入层,深度神经网络来0-1的概率值,判断提取的一维特征向量表示的“x”的特征明不明显,他是不是一个“x”。
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这一年的AI,都发生了哪些大事?另附200页AI现状报告

文章概要:

1. 大模型:Open 发布了 GPT-4o 和 o1,o1 具有强大的推理能力,为大模型的发展指明了新的方向。
2. GPU:英伟达成为全球最强大的公司,其 GPU 仍然是最抢手的产品,其地位难以撼动。< 3. 融资与营收:AI 的主要玩家仍在疯狂融资,OpenAI 预计一年亏损 50 亿美金,中国 AI 企业的数据很少被披露。
4. AI 编程:AI 编程赛道意外爆发,目前最受开发者欢迎的 AI 工具 Copilot 的使用率每年增长 180%。
5. AI 搜索:AI 搜索开始崭露头角,但仍有“成长的烦恼”。
6. 图像及视频生成:生图领域相对平稳,AI 视频在互联网上大放异彩。
7. 机器人火爆,大量,但距离真正的商用化依然任重道远。
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亚马逊重磅推出多项AI新功能,全面升级购物体验

文章概要:

1 亚马逊推出多项AI新功能,包括视频生成器(Video Generator)与实时图像功能Live Image),旨在优化买家购物体验,提升平台效率。
2. 视频生成器( Generator)可商品图片转化为产品展示视频,实时图像功能(Live Image)可从静止图像中生成动态GIF。
3. 亚马逊针对买家端的推出了一系列创新的搜索功能搜索框图片建议、图片搜索添加文本、类似推荐(More like this)、搜索结果观看视频圈出搜索。
4. 亚马逊此次推出的多项新功能,了其在AI技术领域的深厚实力,为买家带来更加便捷、高效、愉悦的体验
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“AI视频通话”产品化的三条路

文章概要:

1. 一位产品经理表示,AI时代做产品的方法论没变,但以往熟悉的东西几乎都被清零了。
2. 用户需求被清零,基础模型的更新可能会将工作推倒重来。
3. GPT-4o是产品化程度非常高的一个大模型。
4. “AI视频通话”向产品化迈进了一步,但仍属于原型的
5. “AI视频通话”的需求过于宽泛,无法chatbot商业价值低的核心问题。
6. “AI视频通话”的一些直接用途,想要普遍应用,还有大量细节仍待填充。
7. “AI视频通话”能力已经向行业输送,意味着这座AI基础能力的“原矿”,终于开始被打磨成晶光四射的钻石。
8. “AI视频通话”的产品化方向有:+智能体手机=拟人化生活管家;+垂直行业软件=虚拟行业专家;+硬件=有温度的情感共同体。
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巨头抢布局,VC狂撒钱,为了能让「AI读心」这些公司卷疯了

文章概要:

1. 情感AI技术通过分析文字、面部表情、声音和其他生理信号来理解人类的情绪,其主要技术包括面部表情分析、声音分析、文本分析和生理信号监测。
2. 情感AI的潜力吸引了众多投资者的关注,一些专注于这个领域的初创公司像Uniphore、MorphCast等,已经在这一赛道获得了大量投资。
3. 科技大厂凭借自身优势,在情感AI这一领域也有所布局,包括Microsoft Azure认知服务的情感API、IBM Watson的自然语言理解API、Google Cloud AICloud Vision API和AWS的Rekognition。
AI的推广伴随着关注和质疑,包括其是否真的能够准确解读人类的情感、严格的法规监管、数据隐私和保护以及不同文化地域的人与人之间进行交流和情绪解读的难题。
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白娘子变黑、美人鱼漂白,用这些AI工具!

文章概要:

1. 介绍了AI视频转绘工具Runway,它可以将视频转换为不同的风格和,如非洲版“白娘子”、漂白的小美人鱼等
2. 展示了Runway的和功能,如上传原视频、填写提示词、选择预设风格等
3. 介绍了DomoAI,它也可以进行视频转绘,且特别擅长二次元画风
4. 提到了费用问题,Runway和DomoAI价格较高,建议量力而行
5. 介绍了开源工具ComfyUI工作流,可进行视频绘,使用较复杂,将单独推送教程
6. 提供了RunwayDomoAI和哩布哩布官网
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9月AI产品出海观察:近三成App掉出榜单前50名,字节系App强势领跑

文章概要:

1. 在9月份的AI App出海榜中,字节凭借旗下四款产品得桂冠,成为产品上榜数量最多的。
2. 9月份的AI App中,有近三成掉榜单前50名
3. 9AI App出海榜中,一半的下载下滑,且是效率工具类和社交类产品<> 4.9月全球下载量前20名的AI App中,出海的产品仅占名,为20%。相较于海外领头产品,中国出海的产品仍有明显距离
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五里AI上线一键生成PPT啦

文章概要:

1. 五里AI上线一键生成PPT功能,只支持电脑端,会员可免费体验
2. 介绍了五里AI智能创作系统的AI一键生成PPT解决方案,包括产品特色在线智能生成大纲、在线编辑PPT等功能
3. 用户可输入PPT演讲主题,AI一键生成内容大纲,还可选择海量PPT模版或上传心仪模板,生成后可在线编辑并一键导出
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如何让中国AI更强大?李彦宏在国际的发言值得关注

文章概要:

1. 百度创始人李彦宏在《HBR Live:商业未来》与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛进行了对谈。
2. 李彦宏在对谈中谈及AI发展趋势、AI泡沫、中国AI发展特色等热点话题。
3. 李彦宏认为AI泡沫难以避免,但泡沫过后,会有1%的企业脱颖而出,为社会创造巨大价值。
4. 李彦宏认为中国AI发展更注重应用驱动,更关注产品与市场的契合。
5. 李彦宏PMF和应用驱动,能让中国的AI走得更远。
6. 李彦宏认为AI企业在面对“泡沫”时,应该在热风口中保持清醒,做符合用户刚需的产品,关注产品与市场的契合度,持续找到PMF,在“泡沫”中生存下来才能成为最后1%的赢家。
7. 李彦宏认为AI企业在这个探索的过程中,发挥中国丰富的应用场景优势,在产业里做AI创新,长期来看,无疑将让中国的大模型更为强大。
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这个AI工具在双十一发挥大用途,设计师可以抛弃PS了。

文章概要:

1 设计师现状:AI功能的创新和升级可能对设计行业造成巨大影响,不会使用AI设计师找工作困难。
. AI创意商拍:介绍了AI创意商拍的使用方法和效果,包括生成商品营销图、产品主图、页海报等。
3. AI创意拍的优势:效率高、质量好、省时省力,可批量生成,内置模版丰富,支持多种尺寸输出。
4 AI创意商拍的功能:AI扩图、AI智能图、AI智能消除、AI漫画脸、AI营销文案、AI文生素材等。
5. 体验链接:提供了AI创意商拍工具的体验链接
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在「救救孩子」这件事上,AI真的比我们更出色?

文章概要:

1. 儿童AI故事成为许多企业的核心关键词,当下大多数企业以硬件为入口,通过语音交互等多模态技术,成为孩子们的机器朋友,也有企业深耕某类细分领域。
2. 当AI逐渐渗透孩子们的日常陪伴场景,市场上的相关AI产品的表现究竟如何?特别在一些极端危险的场景,针对儿童的保护与预警,这些AI陪伴产品究竟有何作用?又是否有可能在适当的时候提醒孩子自身的真实处境,并将危险信号告知家长?<>3. 站在保护儿童的立场,当一些极端或危险场景出现AI设备能意识到事情的严重性,并给出合适的建议?
4. OpenAI下场、大厂入局,让「AI+儿童」生意前景无穷。从上文实测结果来看,如今AI在极端场景下,也可以为儿童提供适当的建议。
5. 如何让孩子主动与AI进行沟通,目前行业玩家的落地交互场景又在哪里?据「硅基研究室」梳理,在儿童AI领域,业内前后出现了AI陪伴App、AI玩具和校园学生心理健康监测系统三条路。
6. 想要用AI来为儿童安全提供助力,三条道路都各有各的局限性。AI陪伴App受限于商业模式和载体,AI玩具仍依赖于孩子主动向AI吐露心事,学生心理健康监测系统虽然更加主动,感知手段也更加全面,但校园场景本就只是生活的一部分,无法为儿童提供全方位的保护。
7. 想要通过AI实现对儿童的保护,难点到底在哪儿?其实在于儿童本身的意愿。
8. 或许,AI能够扮演好那个孩子和家长的中间人的角色。
9. 功能强大的产品并不少见,能把一件项做到极致的产品却并不多见。而站在家长的立场,只有安全才是真正撬动付费的刚需,其余增项都只是锦上添花。
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人工智能横扫诺奖,“AI+科学”登上王座

文章概要:

1. 224年开奖,三大科学奖中有两项授予了与AI的科学研究。
2. 诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德和弗里·辛顿,以表彰他们在“通过神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”方面的贡献。4. 人工智能已成科研新范式,引领的AI for Science(科学智能)将带来新一轮科技革命
5.AI技术学习、模拟、和自然界和人类社会的各种现象和规律以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,被称为“科学研究第五范式”,也被称为AI for Science
6 人工智能极大拓宽了边界,AI for Science的,在于它跨越了传统学科,将AI技术物理学、化学学科紧密结合
7. 诺贝尔奖肯定了AI for这一研究范式的价值,来看,这一赛道仍存在着巨大可发展的空间。br>8. 如何地实现AI Science?英国皇家学会在报告中指出,、资助者和AI开发者应提高获取基本AI基础设施的便利性,要优先考虑为科学研究的AI工具的可访问性,要确保AI的研究符合开放科学的原则和做法,以促进AI在科学中的益处,要建立监督科学中使用AI的能力,并确保其为了公共而得到道德使用。
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中兴通讯,谈AI!

文章概要:

1. 中兴通讯首席发展官崔丽在“AI‘兴’视野沙龙”上发展遇到的问题并给出方向指引,中兴通讯将以7大ICT突破,推动AI进入健康发展、积极向善、普惠赋能的最佳状态。
2. 中兴通讯认为ICT产业发展决定着AI发展,当下ICT产业应从源头上推动AI向善、健康、可持续发展,规避AI“能”困局并发挥AI“赋能”最大潜力。
3. 中兴通讯将以网强算,智算性能与效率极大提升,开放解耦,本增效、繁荣生态,二次训练与推理的门槛和成本大幅下降,助力构建高品质网络,各类AI终端涌现,让AI普惠千行百业。
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AI自媒体赚钱第5集:如何利用AI做抖音!

文章概要:

1. 2年,利用AI运营抖音已成为趋势,AI可用于文案改写、视频剪辑、粉丝管理等全流程。
. AI可自动筛选精准客户,创作者变现和精准营销提供基础。
3. AI变现方式包括广告变现、带货变现和培训等。
4 24年在抖音运营中的为创作者提供了便利和支持,带来商业机会和发展空间。
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如何渡过生成式 AI 发展转折点?最新白皮书来了!

文章概要:

1. 生成式 AI 时代最大的风险是什么?不活跃> 2 走在前沿的企业领导者们已经从生成式 中实现了切实价值,最快可在实施后 6 个月内实现
3. 这份 Google Cloud 指南将企业高管制定创造价值的路线图。探索之有效的和快速制胜的,以实现竿见影的价值
4. 在其中,您会发现:您规划短期、中期和长期 AI 项目的价值框架;快速制胜推动当今的商业价值;持续增长的最佳实践行业应用,以及 Estée Lauder Companies Inc.、Forbes、GA Telesis、 Appliances、Turing 等客户的经验
5. 欢迎深入探索,了解生成式 AI 如何协助贵公司创造全新价值> 6. 谷歌开发者特别招募活动进行中,诚邀热爱技术的加入
7. 通过多种形式 (文章/视频/coding 等 创作与 Google 技术相关的讲解分享、实践案例或活动感受等内容,以及分享您 AI的故事经历与成果。我们将为您提供平台和资源,助力您在分享中提升技能。更有权益等您领取,快来报名吧
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炎黄盈动推出「智能化人才」,赋能全员搭建个人AI助手

文章概要:

1. 中国信通院指出数字化PaaS平台将支撑前台多变的业务应用,无代码+AI是落地智能化的一环。
2. 炎黄盈动推出「智能化人才」新组件产品,为建设企业智能化人才能力提供工具、方法,企业非IT人员自助式搭建专属AI助手。
3. 「智能化人才」将员工的专业工作技能与AI进行深度融合成一系列AI,如行研通、销售陪练财报分析师、采购合规小、设备检修小、工艺百科、HR服务等。
4. 炎黄盈动智能化人才」企业内的员工(非专业IT)开放零门槛的AI助手,借助最新上线的智能Agent模式,无需编排,业务人员就可以自助式搭建AI助手。
5. 「智能化上架了诸如文档内容提取、代码执行器、天眼查应搜索、解析、高德地图、图片理解、语音交互一系列工具,装即用。
. AI助手搭建者可以添加企业预先好的知识库资源,引用如行研报告、项目实战经验、客户案例等企业私域
7. AI助手搭建完毕后可进行发布,将其分享企业同事。>8. 「智能化人才产品不仅提供AI助手搭建工具,全方位的智能化人才建设过程工具和方法,激活企业智能化生产力的落地。
炎黄盈动「智能化人才」可提供通义千问、智谱清言、百川、文心、豆包、、Mini、Moonshot、Azure OpenAI、Llama等二十余家业内流行的大模型,企业可以按需选择信任的大模型进行连接使用。
10. 炎黄「智能化人才」适用于国企大型集团/公司行业领先企业以及有望塑造AI领先优势、建设AI能效的企业,帮助企业探索高业务价值AI助手与企业现有数字化架构无缝融合,企业转型升级注入AI新质生产力。
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AI搜索还能不能行了?

文章概要:

1 纽约时报向AI初创公司Perplexity发送勒令停止通知,要求停止访问和使用纽约时报的。
2. 纽约时报已正式起诉OpenAI和Microsoft,指控其未经许可使用纽约时报的作品来训练AI模型。
. Perplexity提出了“出版社广告分成计划”,计划在中突出显示出版社的内容,作为交换,出版社将获得Perplexity广告收入的两位数百分比的。
4. 纽约设置robots阻止人工智能公司爬取数据,禁止将其内容用于模型训练。
5. 纽约时报更新服务条款,未经纽约时报公司事先书面同意,不得在以下情形中使用纽约时报开发任何软件程序、模型、算法或其他生成式人工智能工具,包括但不限于在开发或操作机器学习或人工智能系统时使用纽约时报或者向另一个人或实体提供包含纽约时报内容的存档或缓存的数据集。
6.plexity遵守robots协议,不会取在robots协议中禁止plexityBot爬取的新闻出版商的全文或部分内容。
7 Perplexity的爬虫PerplexityBot仅像其他搜索引擎一样索引页面,不会为大模型的预训练抓取内容,因为Perplex并不构建基础模型。
8. 之前,Perplexity有一个功能允许用户请求特定URL的摘要,即使网站有robots协议,AI代理也会代表用户抓取内容。发现有用户滥用此功能违反服务条款,因此暂时禁用了该功能。
9. 虽然PerplexityBot遵循robots协议,但之前使用的第三方爬虫未完全遵守,现已调整确保它们在代表Perplexity爬取时遵循robots协议获取被禁止的新闻网站全文内容。
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【行业资讯】被AI“硬控”的制造业

文章概要:

1. 文章先讲述了最近AI在制造业领域的热点事件,包括特斯拉Robotaxi、小鹏P7+等。
2. 接着介绍了人工智能的定义、发展历程以及我国在该领域的发展情况和政策支持。
3. 然后详细阐述了人工智能在制造业的应用,包括上游基础层、中游系统层和下游应用层,以及在产品设计、生产制造和运营管理环节的应用。
4. 最后展望了人工智能在制造领域的应用前景,包括新生态、新产品、新模式。
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红杉资本最新发布关于 AI 的2024年度报告:生成式AI走向“慢速思考”,代理AI应用崛起

文章概要:

1. 红杉资本发布2024年度报告,聚焦生成式人工智能,总结过去一年的重大进展并剖析其对未来的影响
2. 新的scaling law已经开始,o1的发布代表了通过“推理时计算”所取得的一般推理能力的重大进展
3. SaaS将从Software as a service开始转向Service as a Software,这也echo了去年提到的sell work, not software
4. 细分领域的know-how将变得无比重要,如何将这些know-how与模型能力结合,从而端到端解决问题
5. 在生成性人工智能革命发展了两年后,OpenAI的研究把这一领域推向了新方向:从“快速思考”,也就是即时的预训练响应,转向“慢速思考”——在推理阶段进行思考
6. 2024年,模型层最重要的革新来自OpenAI的o1,该模型此前被称为Q,也被称为草莓
7. 当模型停下来思考时,它在做什么?来简要回顾一下2016年3月首尔的那个历史性瞬间,那是深度学习史上的里程碑事件:AlphaGo与传奇大师李世石的对决
8. 从预训练的直觉性反应(“系统1”)到更深入仔细的推理(“系统2”)之间的飞跃,是人工智能的下一个前沿
9. o1模型论文中最重要的洞察:新的尺度定律
10. 当OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta扩大他们的推理层越来越强的模型时会发生什么?会不会有一个模型能兼并剩下所有模型?
11. 现实的复杂性需要定制化的认知架构
12. 应用层的AI公司不仅仅是在基础模型上增加了用户界面。远远不止如此。它们拥有复杂的认知,这些架构通常包括多个基础模型,并在顶部设计有路由机制、为RAG(检索增强生成)使用的向量数据库和/或图数据库、确保合规性的防护栏,和模仿了用户会在当前工作流下思考的应用逻辑
13. 软件即服务(Software-as-a-Service, SaaS)此前出现在云计算领域。软件公司成为了云服务提供商。这是一个3500亿美元的机会
14.代理性推理,人工智能将迎来服务即软件(service-as-a-software)的变革。软件公司将AI劳动力转化为软件售卖。这意味着市场中的不仅仅是软件,而是服务,市场规模将以万亿美元计算
15. 随着生成式人工智能的正在萌芽的推理能力,一类新型的智能应用正开始出现
16. 要把AI模型的原始能力转化为引人注目、可靠的端到端商业解决方案,需要大量的工程工作
17. 基础设施层是超大规模企业的领域。它是由博弈论驱动的,而不是微观经济学。对于风险投资家来说,这是一个糟糕的地方
18 模型层是超大规模企业和金融投资者的领域。超大规模企业正在用资产负债表换取利润表,他们对外投出资金,而被投企业又会消耗他们的云服务,让投资资金变成云服务的收入重新回到这些企业手里。金融投资者则受到“被科学震撼”的偏见影响
19. 开发工具和基础设施软件对于战略投资者来说不太有趣,而对于风险投资者来说更有趣
20. 应用层对风险投资来说最有吸引力的一层
21. 在生成性人工智能的下一阶段,我们预计推理相关的研发费用的影响将波及到应用层
22. 在实验室中,推理和推理时计算将继续是未来一段时间内的重要主题。现在我们有了一个新的,下一场比赛就开始了
23. 展望未来,像Factory的机器人这样的多代理系统可能会开始广泛出现,作为模拟推理和社会学习过程的方式
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别不信!你用 AI 真能 1 小时做完一整套万圣节 3D 模型

文章概要:

1. 推荐利用MidjourneyTripo,1完成万圣节主题的3模型设计
2. 详细介绍Midjourney生成万圣节元素的和技巧,包括关键词搜索、风格代码运用等
3. 讲解Tripo图像转3D模型的方法和注意事项,以及如何对模型进行细节优化>4. 提到可以将设计好的3D模型放到设计素材网站上售卖,实现AI变现
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尤瓦尔·赫拉利:从大历史视角看待AI影响

文章概要:

1. 尤瓦尔·赫拉智能(Alien Intelligence),“人工智能”(Artificial Intelligence),因为它的行为思维方式完全不同于人类
2. AI的最大问题是信息问题。人类领导者并不缺少关于这些问题的信息,但缺乏合作解决问题的意愿,全球战争的风险增加
3. 当越来越多的决策(如金融、选举、司法)由AI做出,而普通人无法理解或质疑这些决策时,民主将变得无效
4. AI的国家数字不平等。大量AI技术和数据的国家可能通过控制他国的数据,将其转变为“数据殖民地”
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科学智能又一重要成果:中澳科学家用AI发现超过16万种新病毒

文章概要:

1. 中国和澳大利亚的一项国际联合研究利用人工智能(AI)工具发现了11,979种新RNA病毒,是已知病毒种类的近3倍,大幅提升业界对病毒和病毒演化历史的认知。
2. 这项研究也是迄今为止发表的最大的病毒物种发现论文。> 3. 该研究辅助的蛋白质结构的预测了513,134条病毒基因组,代表161,979个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。
4. 该研究揭示了病毒学新发现,发现迄今为止最长的RNA病毒基因组,长度达到47,250核苷酸;出超出以往认知的基因组长度,展示了RNA病毒基因组进化的灵活性超出之前病毒学家的认知;此外,在高温的热等极端环境中,RNA依旧存在多样性。
5. 该研究还揭示了病毒圈“暗物质的含义,即那些包含通常被称为 “暗物质”的东西,我们的人工智能能够组织和分类所有这些不同的信息,首次揭示了“暗物质的含义。
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【人工智能】5个AI艺术生成器,可以创造很酷的图像(包括免费选项)

文章概要:

1. 人工智能工具发展迅速,特别是生成AI引擎,可以根据短文本提示生成各种内容。
2. 推荐了五个可靠的AI美术生成器,Dall-E、ChatGPT、微软ilot、Midjourney和Adobe Firefly。
3. 介绍了每个生成器的特点和使用方法,包括是否免费如何获取积分、如何调整图像等。
5. 还虽然没有其他生成器那么有艺术天赋,但使用非常简单。
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【人工智能】使用AI规划旅行的注意事项

文章概要:

1 生成式AI革命正在进行中,AI聊天机器人可作为智能旅行助手建议,但要该技术的。
2. AI聊天机器人在复杂查询方面比标准Google搜索更具优势,可得到更准确的答案。
3.聊天机器人回答各种问题推荐的地方通常不会在旅游综述中。
4. 生成聊天机器人基于的大型语言模型不是复制机器,会出现不准确的情况。
. 应只使用作为旅行计划的几种工具之一,要在出发前Google Maps和TripAdvisor等门户网站上的列表,并直接与场所核实。
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10个可以免费生成视频的AI,你用了吗?

文章概要:

1. 介绍了PIKA Labs,它是一款创新的AI工具,允许用户将文本或图像转换为的视频,支持多种风格和效果,提供免费版本,用户可以在使用基本功能,通常没有严格的长度,但生成较长视频可能需要更长的处理时间。
2. 介绍了Moonvalley,它提供直观的界面,用户可以将图片转化为,多种自定义选项,适合创意视频制作,有免费可用,提供基本功能,视频长度通常没有严格限制,但生成时间可能随长度增加而增加。br> 3. 介绍了Runway Gen-2,支持通过图像生成视频,具有强大的AI功能,专业用户进行视频创作和编辑,提供免费试用,部分功能需要付费,根据用户的账户类型,可能会有的长度br> 4. 介绍了LeiaPix,它可以将2D图像转换为3D动图用户可以动画范围和深度,生成MP4或GIF格式的视频,提供免费使用,功能相对简单,适合短视频生成,较长视频可能分段处理
5. 介绍了Kap,它是一个用户友好的视频编辑工具,支持文本转视频功能,用户只需输入即可生成视频,提供免费版,用户可以基本功能,免费版视频长度限制为7分钟。
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从威尔・史密斯鬼畜吃面到「Her」,这些幕后技术正在推动AI视频时代的到来

文章概要:

1. 威尔・史密斯吃意大利面的AI鬼畜视频曾引起轰动,如今AI视频生成技术有了很大进步,能让表情、动作和光影都非常自然,还能运用丰富的镜头语言,生成的视频具有电影级别的质感。
2. 面对重重困难,国内的视频生成模型发展迅速,豆包・视频生成模型的背后有算力、编解码、框架等技术底座在提供支撑。
3. 火山引擎研发出了一系列解决方案,包括在算力层推出自研的视频转码专用芯片,在编解码算法层结合传统压缩技术与深度学习技术,推出BVC2智能混合编解码方案,在框架层用一个围绕BMF框架构建的方案有效助力了豆包・视频模型的训练。
4. 除了算法,研究人员还面临着很多困难,一个有效的视频处理框架可以让大模型团队事半功倍。
5. 火山引擎基于BMF构建了能够预处理海量视频数据的方案来支持模型训练,帮助大模型团队克服了成本、质量、协同、性能等多方面挑战。
6. 火山引擎还开源了移动端后处理解决方案——BMF-lite,BMF-lite具备轻量、通用、高效和前沿的显著特点,极大地提升了多媒体处理框架的灵活性和适应性。
7. 除了前面提到的视频生成、编解码,还有很多视频技术正在塑造我们所在的这个AI视频时代。
8. 火山引擎整合豆包大模型与实时音视频技术,推出了类似「Her」的对话式AI实时交互解决方案,让进行实时对话,其端到端延时低至1秒以内。
9. 火山引擎推出的定制数字人服务可1:1高度还原定制者的形象及声音,而且步骤简单,仅需提供一段本人录制的视频及音频,即可交由人工智能进行学习训练并生成出专属数字人,一次录制即可长期反复多次使用。
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AI初创六小龙,他们凭什么可以和互联网巨头们掰手腕

文章概要:

1. 文章介绍了AI初创六小龙的信息,包括智谱AI、月之暗面、百川智能、零一万物Max和阶跃星辰。
2. 文章指出,这些初创公司在AI领域表现突出,他们的共同特点是以自身的大模型作为基础底座,去扩展自己的TO B端和TO C>3 文章认为,AI初创六小龙能够在大厂也在卷下杀出的业务场景和模式并未有什么颠覆性的创新。
4. 文章建议,AI初创企业想要有一些成果,可以考虑在一些细分领域中瞄准冷门赛道。
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图灵奖得主杨立昆:星舰不算科学成就,而是工程成就;现在 AI 全方面不如猫,智力、记忆和好奇心都差得远

文章概要:

1. 杨立昆认为当前的AI模型很有用,但它们远远不能与我们的宠物相提并论,更不用说与人类相媲美了
2. 杨立昆坚信当前的AI并没有任何实质性的智能,而且他认为许多领域的其他人,特别是在AI初创公司中的人正以一种他觉得荒谬的方式推测其近期的发展
3. 杨立昆认为真正的人工通用智能是一个值得追求的目标,这也是Meta正在努力的方向
4. 杨立昆认为,当前AI系统的问题在于其设计方式,而非规模大小
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AI 已经用上无人直播了,你还在用传统的直播带货吗?

文章概要:

1. 最近,各大电商平台掀起了无人,相比与传统直播带货,简单低门槛节省了人力成本
2. 传统企业直播存在招聘直播团队成本高、直播难以常态化、老板IP直播难度高、主播话术达不到预期四大难题
3. AI无人直播解决方案包括AI话术、AI语音、智能商品弹窗、智能互动、7*2小时无极变速
4. 数尖AI播的自研多项直播专家模型,构建了业内领先的AI直播解决方案
5. 随着直播的不断进化,AI实景直播必将成为行业标配,数尖AI播是一个帮助商家企业突破营销瓶颈实现降本增效的行业标配
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Yann LeCun最新万字演讲:致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了

文章概要:

1. Yann LeCun最新演讲,致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了。
2. AI的成功依赖于自监督学习技术,但当前的AI系统无法做到推理规划、持久记忆和理解物理世界。
3. 莫拉维克悖论表明,对人类来说微不足道的事情。
4. 迈向更强大的AI需要训练系统通过观看视频或生活在。
5. 联合嵌入式预测架构(JEPA)是一种新的希望,它可以学习,一个关于世界中发生的事情的抽象表示,然后在该表示预测br> 6. 开源AI平台必须是开源的,因为我们需要这些AI助手是多样化的,我们需要它们理解世界上所有的语言、所有的文化、所有的价值体系。
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AITech安全|人工智能时代网络安全的六大趋势

文章概要:

1. 生成式AI将助长勒索软件攻击
2. 用AI对抗AI
3. 无防火墙企业崛起
4. 零信任、微隔离得到广泛
5. 零信任SD-WAN开始取代传统SD-W
6. 董事会和CFO更多参与,打造“自上而下”的网络管理
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学习好AI这教程就够了!超清+配字幕+售后答疑

文章概要:

1. 爱知推出AI教程,包括办公软件、平面设计影视后期、摄影后期、室内设计、编程语言、绘画教程等课程。
2. 年会员98元,终身会员118元,现在报名立省50元。
3.微信公众号+小程序+APP+PC网站多平台学习,课程都支持试听。
4. 提供售后解答,支付了联系客服加群。
5. 原创高清视频,提供课件素材,支持1.5倍等加速看或慢放,和苹果IOS APP都支持离线下载
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ai agent如何实现业务流程:优化你的业务流

文章概要:

1. AI agent通过机器学习、语言处理等技术,不断优化和改进自身,变得越来越聪明。
2实际应用中一个AI agent可能首先会被用于客服系统。
3. AI agent的核心在于数据。它通过海量数据的学习,不断提升自身能力
4 AI agent不仅能够分析数据,还能实施自动化操作
5. AI agent强大无比它并非要取代人类,我们协作,共同提升整体效率。
6. AI与我们一样,有着不断学习和提高的能力。通过的学习和优化,AI agent能够适应不断变化的环境和。
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联想携手全球AI巨头,共绘混合式AI清晰未来

文章概要:

1. 联想集团公布了下一阶段Smarter AI for all愿景,并展示了全面的人工智能解决方案、服务和设备组合。
2. 联想集团宣布了一系列关键性新技术,包括推出面向企业的联想Hybrid AI Advantage(混合式人工智能优势集);新一代联想Neptune海神液冷服务器;最新ThinkPad X1 2合1 Aura Edition AI PC、联想AI Now、联想Learning Zone(AI学习)软件平台;以及通过人工智能对社会影响的概念验证。
3. 联想集团董事长兼CEO杨元庆表示,联想集团的战略是将模块化与定制化相结合,以便快速响应客户需求,同时为他们量身定制解决方案。
4. 联想集团高级副总裁兼首席技术官Tolga Kurtoglu表示,联想集团Smarter AI for all的愿景正在成为现实,并释放人类的潜力。
5. 联想集团与NVIDIA在去年的Tech World大会上宣布扩大合作伙伴关系,通过两家公司在全栈人工智能产品组合上的合作,联想集团与NVIDIA的混合式人工智能优势集得以人工智能驱动的计算快速便捷地应用于任何地方。
6. 联想集团将继续坚定不移地致力于从边缘到云的各个方面实现安全、高效的混合基础设施,并为可持续的高性能计算(HPC)运营设定标准。
7. 联想集团公布了下一代个人AI:通过在产品组合中嵌入人工智能,联想旨在改变人们的工作和互动方式,简化流程,促进无缝协作,并专注于极致安全。
8. 联想集团推出阿尔茨海默氏症智能(Alzheimer’s Intelligence),这是首个针对阿尔茨海症和痴呆症患者的化身伴侣,它使用精心整理的真实经历数据集,为面临困难诊断的患者提供有意义的支持。
9. 联想集团与清华大学建筑学院携手打造“AI赋能智慧应县木塔”项目,联合开发首款基于空间计算AIGC研发的文遗保护解决方案,通过在数字世界中构建“木塔孪生体”,让这座千年木塔在数字世界中真正“活起来”。
10. 联想集团展示了人工智能如何超越潜力并获得变革性成果。联想将专业知识、基础设施和不断发展的互联生态系统相结合,与全球顶级合作伙伴一起重新构想工作流程,释放创造力,并将非结构化数据转化为有价值的洞察。
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进入AI端侧时代:下一个伟大的AI智能硬件会在哪里?

文章概要:

1. 文章探讨了硬件的发展机遇,指出AI技术和新兴用户群体的崛起是主要驱动力
2. 文章提到9月6日下午,科技媒体硅星人联合北京中关村创业大街科技服务有限公司共同举办了“AI Native硬件:端侧AI革新”主题汇聚了近百位AI硬件领域的企业领袖、投资人及行业专家
3. 品玩/硅星人创始人&CEO骆轶航发表开场致辞,中关村科学城管委会服务体系建设处副处长王瞳发表海淀区创新生态推介
4. 来自不同领域的演讲嘉宾分享了他们在AI硬件领域的见解和实践经验
5. 文章最后提到投资人的对话环节,讨论了AI行业的投资趋势、市场机遇和技术创新挑战
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世界最可爱的AI机器人~情绪价值拉满,还认主人!

文章概要:

1. Moflin是一款AI宠物,定位为心理健康陪伴者,旨在帮助那些承受生活压力、需要情感支持的人士。br> 2. Moflin的AI系统会根据不同情境“情绪”从而作出更贴近真实反应。
3. Moflin能够通过与你的互动“学习习惯和情感,从而形成独特的“依赖感”。br> 4 Moflin的售价为59,40日元,大概2800,每年还需要额外支付4美元的服务。br> 5. Moflin首次亮相在21年的国际消费电子展(CES)上,如今已正式进入市场。
6.lin日本开放预,预计将于11月7日,目前卡西欧还没有宣布何时会全球范围内发售。
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从融资烧钱到商业落地:中国AI大模型步入「实战期」

文章概要:

1. 大模型市场降温,企业选择:继续烧钱还是进行商业落地验证
2. 甲方客户对大模型态度积极,但如何与自身业务结合还需探索
3. 大模型创业公司面临融资和商业化挑战,ToB和ToC两手抓
4. 大模型公司寻求新的盈利,加速构建生态圈
5. AI应用成为大模型公司重点任务之一,基础大模型研发与AI应用是否冲突?云厂商和大模型创业公司看法不同
6. 云厂商提供更系统的服务,大模型创业公司需补充toB服务能力,面临强大竞争对手
7. OpenAI预计2029年才能实现盈利,国内大模型企业的盈利模式尚不明确
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企业选择开源AI模型的全面分析与指南

文章概要:

1. 企业在选择开源AI模型时诸多挑战,Endor Labs通过对各种开源AI模型全面分析,为企业的参考。
2. Endor Labs的新平台使用50个预设指标,根据安全性、活动性和受欢迎程度对Hugging上的模型进行评分。
3. Endor Labs专注于保障开源依赖项安全,Hugging以及已知攻击的相关文献,开发四个评分类别。
4. AI的发展与开源软件的发展有许多相似之处,都提供了大量选择,也存在诸多风险。
5. 尽管下载开源代码十分方便,但也是极其危险的,因为恶意攻击者可以轻易地破坏这些代码。
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可验证AI开启EDA新时代,引领半导体产业变革

文章概要:

1. 人工智能(AI)崛起正以前所未有的力量,对电子设计自动化()乃至整个半导体产业带来颠覆性的变革。
2. AI凭借其强大的数据处理能力、自我学习和优化算法,渗透到EDA和半导体产业各个环节,设计优化、优化到快速验证等环节,AI不仅能够提高开发效率和精准度,还在生产流程自动化、质量控制等方面展现出巨大。
3 西门子EDA通过在整个设计流程中AI,实现了性能的显著提升,包括减少设计时间、提高验证效率优化和良率分析能力,以及增强用户交互体验等方面。br>4. 在西门子EDA解决方案中,AI主要用于三个不同重点领域核心技术流程优化以及提供可扩展的开放平台,用于增强工程师能力、提高工程师的生产力,以及捕捉设计团队内的知识。
5. 新型AI技术包括预测式和生成式AI模型技术的引入,开启了更多可能性。
6.还可在设计优化充当指引者。所有这些技术都聚焦于为工程师赋能,他们能够更快速、更地工作
7. AI可以用于构建新的流程和能力,用于实现对数据的全新理解,使得能够做出以前未知但有价值权衡,也可以用于更高效地执行EDA领域中的现有
8. 西门子工具通过利用AI实现自动化、规模化与,提高了整个过程的运行效率。
9. 西门子EDA与合作伙伴正在进行大力投入,以期在未来打造开放的生态系统,半导体设计人员和厂商能够构建可定制、可、可验证的AI工具及流程。
10. 西门子EDA希望从IC设计需求出发,贯穿架构、软件(包括IC、Package、PCB以及MCAD等方面)系统集成和验证以及制造等流程一个促进创新、协作和效率的开放式平台,最终构建可信、可验证的AI平台。
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前沿资讯 | 黄仁勋、苏姿丰等六大掌门联袂站台Tech World,AI产业格局正在改变

文章概要:

1. 联想集团在美国西雅图举办年度科技盛会Lenovo Tech World 2024,英伟达、英特尔、微软、、Meta、等全球六大AI科技公司的掌门人为联想站台,宣布达成合作
2. 联想集团董事长兼CEO杨元庆强调,联想一直在AI领域进行投资创新,未来的发展定义为混合人工智能(Hybrid AI)”
3. 杨元庆公布了下一阶段Smarter AI for All愿景,并展示了全面的人工智能解决方案、服务和设备组合,还宣布了一系列新技术
4. 黄仁勋表示,英伟达将与联想进一步扩大合作,发布混合式AI优势集,并展示搭载英伟达Blackwell芯片的ThinkSystem SC77服务器
5. 英特尔和AMD宣布组建X86架构生态系统咨询小组将作为成员加入该咨询小组
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coze智能体工作流如何提升团队协作效率

文章概要:

1. 小李希望有一种更智能的方式帮助他高效地管理和协调团队>2. Coze智能是利用AI技术帮助团队管理工作流程和的,可以自动化一些繁琐的任务,还能智能地提供建议,优化团队的协作方式
3. Coze智能机器学习、自然语言和数据分析等技术实现其功能
4.Coze智能体在提升团队协作效率方面已经显示出了强大的,但它并不是完美的,需要考虑一些潜在的问题,比如数据隐私、AI决策性
5. 未来,随着AI技术的不断进步,像Coze智能这样的工具将会变得更加智能、更为人性化
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CIO必须谨防自己犯下“夸大AI使用”的错误

文章概要:

1. 在IT行业,厂商们长期夸大产品功能,当前AI炒作周期中,用户也可能夸大自己的AI能力,可能会导致严重的麻烦
2. 企业可能会倾向于夸大自己的AI实施以吸引投资者和客户,这种做法被称为“ washing”,但他们应该三思行。
3. 美国监管机构正在关注那些夸大的AI声明,企业夸大AI使用情况可能会面临股东诉讼和失去客户信任。
4 CIO和其他IT领导者面临着采用AI和成功部署AI的巨大压力,这为他们夸大其词创造了一些动机
5. 企业AI平台提供商Domino Data Lab的AI战略负责人Kjell Carlsson表示,是因为CIO和其他IT领导者面临着采用AI和部署AI的巨大压力,这为夸大其词创造了一些动机。<> 6. 品牌信息AI工具提供商Jacquard产品官oby Coulthard,这种与AI关联的让公司着眼于未来收入,而短期利润,这对投资者来说是一个吸引力的立场。
7. Data Lab的Carlsson表示,对于那些被迫探索AI的CIO其他IT来说,他们面临的一个困难是董事会和CEO对生成式AI和大型语言模型感到兴奋不已,而更传统的AI和机器学习工具仍然可以为许多组织带来许多好处。
8well的argel建议,企业在对自身AI能力做出广泛声明时小心谨慎。为了避免监管审查,企业应该为内部使用和监管备案明确定义AI。
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来自红杉资本的最新洞见 -- 探索生成式AI的第二幕

文章概要:

1. 红杉资本指出,生成式AI的是数十年技术积累的结果,包括摩尔定律、互联网发展和移动与云计算等技术进步。
2. 生成式AI的早期热潮带来了无数创新,但也出现了质疑与批评,如AI助手泛滥、资本涌入以及GPU短缺等问题。
3. 红杉资本认为,生成式AI的发展速度远超预期,尽管面临困境,但整体发展趋势仍然积极。
4. 报告指出,生成式AI的第一阶段以技术驱动为主,第二阶段将更加注重客户反馈,以解决实际问题为核心。
5. 红杉资本坦言,尽管生成式AI的前景广阔,但挑战依然存在,如用户留存问题和竞争压力加剧等。
6. 红杉资本指出了一些应对策略,如注重提示词工程、模型微调和多模态交互等技术。
7. 红杉资本坚信,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI将继续成为未来的核心驱动力。
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英语怎么学才能快速提分,记单词巧用 AI 工具,英语降维打击,冲击 50 分提分目标!

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1. 英语学习中单词的重要性,它是学习的。
2. AI工具在英语学习中的高效率,具有个性化和采用多种科学合理记忆
3. 借助AI工具背单词可以降低英语学习的维度,提高英语综合能力。
4. 认识到词汇的重要性并巧用AI工具,英语带来了全新的机遇和突破。
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AI的爆发是喧嚣,还是人类科技史上的重要突破?

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1. 最近流行一种观点,说这轮AI的爆发是资本炒作,实际中的人工智能没什么技术价值和商业价值。
2. AI在数学领域针对帽集问题和装箱问题,给出了一个创新性的最优解,而且比人类的传统解决方案更具可解释性。
3. AI在化学领域可以发现新的化学结构,并完成新材料的合成,这些都是人类之前从未见过的。
4. AI在生物领域彻底解决了蛋白质结构预测的问题。
5. AI在核工业领域可以对托卡马克装置中的等离子体进行有效控制,实际效果远超传统方法。
6. AI在传统工业领域可以把工业黑箱变为可计算的线性模型,实现精准控制与能源的高效利用。
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自学AI的两大控制难题:控什么?怎么控?

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1. 自学AI的两大控制难题:控什么?怎么控?
2. MJ与SD的之道:MJ擅长通过来风格效果和空间,SD在控制结构细节方面更为简单
3 MJSD场景:用于概念设计阶段和自由度高的项目,则更适合设计发展阶段自由度较低的项目。
4. 控制AI关键步骤:MJ需要学会编写描述词需要掌握图像工具如PS的使用,以及Lora模型的训练方法
5. AI改变世界的必然性:改变世界已成定局,加入AI线下课程可以得到专业老师的指导,掌握MJ与SD的实际应用。
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2024年7大最佳AI内容检测工具推荐

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1. 文章介绍了2024年7大最佳AI内容检测工具,包括GPTZero、Originality.ai、Copyleaks、Winston AI、TraceGPT、Hive Moderation和Zero> 2 文章提到了这些工具的特点、价格和适用场景
3 文章还解释了AI内容检测工具的作用和重要性,以及如何使用它们来确保内容质量和避免SEO风险
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获取coze智能体资料轻松提升专业水平

文章概要:

1. 智能体的日常应用,如智能助手通过学习用户行为和偏好提供个性化服务<> 2. 智能体的数据采集与,以coze智能体通过数据进行学习。
3. 获取coze智能体资料的重要性,包括理解技术背景、应用场景和跟踪最新动态。
4. 实用小贴士,如获取官方资料和在线课程。
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5种最佳段落生成器,用于生成带引文内容的AI工具

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1. Merlin AI具有GPT-4集成的高级功能,独特的网络访问功能,可用于学术论文、研究文章等,准确率高,能获取实时信息,可定制输出,但依赖互联网,有限。
2. Jasper AI全面内容创建和引文整合,可增强SEO,用户友好界面,高质量、连贯的内容生成,无缝引文集成,高级SEO功能,可的音调和风格,但可能需要偶尔进行手动编辑,订阅费用较高。
3. copy.ai适用于各种内容类型的多功能模板,轻松整合引文,快速生成优质内容,用户友好界面,多种格式,但需要人工编辑才能获得最佳效果,偶尔可能会产生通用内容,仅限于提供的模板。
4. Writesonic具有引用功能的多功能AI写作,有效的引文管理,高质量内容生成友好界面,平衡质量和数量,但需要一些手动编辑才能达到完美效果,高级功能的订阅费用。
5.tr关注短篇内容和引用精度,提供抄袭检测、音调定制等独特功能,适用于营销文案、产品,但仅限于短篇内容,需要详细的提示。
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我花了3天,整理爆款博主必备的6个AI神器!

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1 短视频脚本创作:AI编剧,能根据和风格生成短视频脚本。
2. 灵感笔记创作:创意火花,可捕捉和记录灵感,提供模板和。
3. 种草类文案种草大师,能根据产品特点和目标受众生成有吸引力文案。
4. 小红书:助手,提供符合平台调性的文案,支持图片和视频内容的文案创作。
5 短视频爆款标题:标题制造机能热门视频标题,生成有吸引力的标题选项。br> 6. 直播话术稿:直播话术,能根据直播内容生成自然流畅的话术稿,支持实时的生成。
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掌握国内超火AI大模型:提升你的职业竞争力

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1. 天工APP是一款集多功能于一体的人工智能产品,由昆仑万维研发。它通过强大的语言处理能力,可以理解和执行用户的各种需求,学术研究、创意写作、编程开发还是咨询,能提供精准高效的解决方案。此外,天工还支持AI绘画、攻略制定、食谱推荐等多元化服务
2. 通问是阿里云推出的超大规模的语言模型,具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、模态多语言等强大功能它应用于零售、金融、医疗、教育等多个行业,能够自主学习不断完善自己的技能。
3. 豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具,提供聊天机器人、写作以及英语学习等。用户可以使用语音输入聊天,还可以设置不同的音质和声音。此外,豆还可以帮助用户,提供英语等。
4. 百度文心一言是一款由百度公司开发的语音识别、自然语言处理和文本生成人工智能应用。它能够将用户的语音输入转化为文字,同时根据上下文生成相应的回复和。此外,它还可以根据用户提供的关键词自动生成短篇文章。
5imi是一款功能丰富的AI大文件处理与检索、内容创作、IT问题解答等多种功能。它还可以帮助用户管理、提醒事项,并提供行业动态和技能提升<. 智谱清言是基于ChatGLM的 AI软件,支持视频通话、AI生成视频等多模态交互。具备通用问答、写作、学习辅助、职场应用、编程辅助等功能,适合需要多模态交互和内容创作的用户群体。
7. 腾讯元宝是公司推出的一款全新的 助手,基于腾讯自研的混元大模型。它为用户提供一系列AI 服务,如AI搜索等,并接入了微信搜一搜、搜狗搜索等搜索引擎,了微信公众号的内容。
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终于找到了比PS抠图跟方便的AI抠图免费工具!

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1. 介绍了一款比PS抠图更方便的AI抠图工具
2. 展示了该AI工具抠发丝的效果
3. 提供了AI工具官网传送门
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精准“算病”!AI检测癌症,准确率高达94%,研究登上Nature

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1 世卫组织报告显示20年200万新增癌症病例和970死亡病例,预计2050年将有超过3500万新增癌症病例
2 哈佛医学院的研究团队提出了临床组织病理学成像评估基础(CHIEF),在癌症检测方面实现了近94%的准确率
3. CHIEF是一个适用于弱监督组织病理学图像分析的通用机器学习框架,在多种癌症类型中应用于多种病理评估任务> 4. 今年6月,伦敦帝国理工学院剑桥大学的团队联合训练一种新型AI模型——EMethylNET,检测准确率高达98.2%
5. 7月,哈佛医学院的团队合作伙伴共同开发了一款针对人类病理学领域的视觉语言通用AI助手——PathChat
6. 8月,南加州大学(USC)凯克医学院的们利用AI识别并重新编程胶质母的基因,其转变为具有抗癌能力的树突状细胞
7. 6月,来自牛津大学等研究机构的科学家们引入了一种新型框架,应用深度强化学习为前列腺癌患者制定适应性治疗计划
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适合用AI做小红书的5个赛道,涨粉超快(附案例)

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1. 文章介绍了适合用AI做小红书的5个赛道,包括动物剧情、冷知识、育儿科普、清醒治愈语录和生活实用技能,并分别给出了定位、账号举例、涨粉原因变现方式和制作方式等内容。br>2.还提到了使用chatgptAIGC工具生成文案,使用MJ生成剧情图片或卡通图片,最后用剪映把文字和图片起来,另外再加点转场、音效。
3. 文章最后提供了免费咨询做账号的方法,还有很多普通人可做的AI小项目,老师在线指导问题,学习,领取免费AI资料包。
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AI让边缘计算与CIO更加相关

文章概要:

1. 随着自主系统和GenAI的快速发展,边缘计算成为企业2025年规划中的关键部分,高效的数据处理和实时决策能力。
2. 新时代的自主系统将需要更的数据处理,且靠近数据源进行处理,这使得一些CIO将AI加入他们2025年的边缘计算规划中。
3. 边缘计算能够加快决策速度,减少数据传输,从而降低成本,成为AI应用的理想环境。
4. 企业中的GenAI引发了大量的炒作,实际的价值应用案例却屈指可数。
5. 近年来,边缘计算的关注度迅速上升。
6. 边缘计算的核心是实时处理数据,在数据收集并需要处理的端点进行操作,而AI在其中成为了明显的助手。
7. 边缘AI的应用场景包括面部识别技术、为半自动驾驶汽车提供实时交通更新,以及连接设备和智能手机上的数据驱动增强功能等
8. C们普遍对边缘AI对业务的影响持积极态度,认为它可以带来更高的可靠性、减少数据传输、增强个性化体验并降低数据暴露的风险。
9. 对边缘AI实施的兴奋感应当与谨慎的乐观态度相结合。
10. CIO们还没有充分讨论到的挑战即将快速到来,其中之一就是碳足迹。
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亚马逊的5款全新生成式AI工具如何加速卖家增长同时提升消费者购物体验

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1. 亚马逊推出Project Amelia,卖家提供个性化销售专家
2. 亚马逊扩展生成式AI产品列表功能,帮助卖家更快地将更多产品呈现在客户面前
3. 亚马逊A+内容自动创建吸引顾客的品牌故事情节
4. 亚马逊为客户个性化产品推荐和描述
5. 亚马逊推出Video Generator,帮助卖家创建极具吸引力的视频广告
6. 亚马逊利用AWS的生成式AI功能建立长期的卖家成功
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超级个体崛起,媒体机构“AI + 个人IP”如何迎向“人机协同”的未来?| 融媒新象

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1. 超级个体的内涵在AIGC浪潮下被更新,特指在“AI+IP”模式下打造的个人IP。
2. 媒体机构在人才储备和专业性上具备天然的优势,在个人IP的基础上运用AI能力打造超级个体可谓顺势而为。
3. 打造超级个体首先要解决的并不是技术问题,而是利益分配机制个体与团队的对立。
4. 传统媒体在孵化个人IP的过程中面临着技术快速迭代和创新不足的双重挑战。
5. 每日经济新闻开始尝试打造个人IP新的路径——机制先行、技术支撑的可复制化模式。
6. 实现超级个体的打造需要媒体具备较为扎实的技术储备和前沿的开拓思维。
7. 每日经济新闻与个人IP主理人建立了共赢机制,这种相互赋能绑定的关系,改变了传统媒体机构与采编个人的松散关系,建立起一种新型的生产关系。
8. 每日经济新闻的超级个体规划中,初期拟试点构建20个采编超级个体IP,利用每经技术的积累优势,如雨燕智宣、AI创作+、智能媒资库、AI电视等,通过AI工具辅助主理人轻量化打造超级个体。<>9 超级个体需要有AI技术的支撑,从简单的AI大模型应用到最终的AI智能中台,这种构建是一个逐步迭代演进的过程。
10. 每经AI电视4的构建,也将促进一个集合、图、视频编采一体化的智能中台的发展,利用AI技术快速生成适应不同平台的文稿和视频,自动生成编播单,并多渠道分发,显著提升了全域传播效率。
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华军AI产品榜 9月分类排行公布丨文生视频强手辈出 智谱清言逆转可灵

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1. 2024年被媒体称为“AI应用元年”华军软件园于8月上线【华军AI产品榜】将持续打造国内AI权威榜单。
2. 新一期【华产品】依然分为产品总榜与7大垂类分榜,分榜对应7种常见的用户使用场景。
3 在数据调研方面,国内具有独立AI产品的舆情声响、用户搜索动作aaS页面访问量以及APP应用商店下载量进行统计,然后综合加权计算并排名。
4. 由于市场上产品众多,可能未能即时收录所有相关产品。
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coze ai教程:快速上手Coze AI智能体开发

文章概要:

1. 介绍Coze AI是什么
2. 如何开发Coze AI智能体>3. 定制化智能体
4. 开发中的小挑战和解决>5. 未来展望
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办公学习好帮手,20个支持API的良心AI工具推荐

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1. 作者反感打着免费幌子、使用几次就要求购买会员的AI工具类产品,更偏爱基本功能免费、高级功能付费的开源项目。
2. 文章整理了20个支持API设置调用的良心AI工具,包括LibChat、NextChat、chatgpt-web-midjour-proxy等。
3. 介绍了这些工具的功能和特点,如对话、插件、绘图、音乐舞蹈、视频、实时语音等。
4. 部分工具存在一些问题,如卡顿、功能不够完善等。
5. 文章还提到了一些工具的使用方法和注意事项,如购买API、安装插件等。
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巨头抢布局,VC狂撒钱,为了能让「AI读心」这些公司卷疯了

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1. AI不仅要能完成人类布置的任务还要能“读懂”人心,而这心能力也正是今年以来AI领域的重头戏。
2. 情感AI就是希望机器能像人类一样,甚至比人类更好地“读懂”情感。
3. 情感AI的潜力吸引了众多投资者的关注,一些专注于这个领域的初创公司像Uniphore、MorphCast等,已经在这一赛道上获得了大量投资。
4. 科技大厂凭借自身优势,在情感AI这一领域也有所布局。
5. 虽然情感AI寄托着我们对更加人性化互动方式的期许,但就像所有的AI技术一样,它的推广更伴随着关注和质疑。
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低调的氮化镓,如何成为AI绕不过的关键

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1. 宽禁带半导体成为市场热点,氮化镓和碳化硅等新材料的晶体管可以大幅提高电源转换器的效率,具有更好的性能和可靠性,在电力电子、新能源汽车、光伏储能、数据中心等领域受到了青睐。
2. 碳化硅因新能源汽车的迅速发展而受到瞩目,但它更侧重于高压应用,而氮化镓相比之下就显得低调许多了,氮化镓正在成为AI产品中的不可缺少一环,包括Chat-GPT在内的各路大模型背后,少不了氮化镓的支撑。
3. 氮化镓的特性让它在擅长的领域中表现出了惊人潜力,Yole Group的报告指出,尽管2023年整个半导体行业下滑约8.2%,但功率氮化镓收入却增长了41%,其指出,这一增长势头将在2024年继续,增幅达45%,到2025年将加速至65%,预计2023-2029年期间收入将以46%的复合年增长率 (CAGR) 增长。
4. 氮化镓的市场应用前景非常广阔,包括AI数据中心在内的基础设施市场,有望成为未来几年氮化镓最重要的增长来源,原因很简单,AI推动了对数据中心的发展,数据中心的规模迅速膨胀,从几千张GPU到几十万张GPU,对电源方面的需求空前庞大。
5. 除了AI市场以外,还有两个氮化镓应用的重要领域,分别是是新能源汽车和人形机器人。
6. 消费电子领域仍然是氮化镓最大的应用市场之一,采用氮化镓的快速充电器已经成为了相当成熟的一种产品,氮化镓在这一市场中,正在逐步扩展至家用电器电源和智能手机的过压保护装置之中。
7. 如今,我们谈及氮化镓发展时,已经绕不开由Alex Lidow所创办的宜普,作为氮化镓功率器件厂商中的翘楚,不仅在技术上占据着先发优势,也在市场中表现出了强大的竞争力。
8. 尽管氮化镓技术才刚刚起步,仅在过去几年才开始投入商业化,但它对比传统的硅器件已经表现出了无可争议的优越性,其未来一片光明,宜普作为这一市场的最早参与者之一,势必要争一争鳌头。
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奥瞳人工智能为什么不先做机器人而是先做AI模型?

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1. 在人工智能领域奥瞳人工智能先专注于开发AI模型,而非急于投入机器人的实体制造
2 做人形机器人技术,缺乏现成的数据,研发人形机器人护理机器人需要从零开始收集数据,成本高昂且实施困难。
3. 护理机器人或辅助老人生活的机器人需要理解老人的行为模式,传统收集此类数据的方法成本极高且可能侵犯个人4 奥瞳人工智能采用隐私计算技术,火柴人大数据的特有方式,既能保护隐私,能高效、低成本地收集数据。
5. 奥瞳人工智能坚决不使用刚毕业的或来模仿老人的行为来收集选择在真实环境中收集高质量的数据。
6. 特斯拉在自动驾驶领域的成功,很大程度上归功于其通过销售汽车收集数据的策略。
7. 奥瞳初期也采取了类似的策略,将人工智能传感器的价格降至几百人民币,在市场上以10倍甚至数十倍于竞争对手的销量销售传感器设备,从而在数据收集方面保持领先地位。
8. 未来,如果开发护理机器人来服务,让机器人理解老年人的行为至关重要需要的护理员数据或居家上门服务行为的数据。br>9. 许多创业都认知、资源、资金、政策和团队能力等多方面的限制。
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初创公司用AI实时检测Deepfake,能甄别视频通话中的换脸骗子

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1. AI技术的快速发展使实时视频深度伪造技术成为全球性问题,给个人、企业和政府带来安全威胁。
2. 中国香港警方破获一起利用AI技术的大规模诈骗案,犯罪分子利用AI换脸技术在网上交友平台上伪装成女性,诈骗受害者总计4600万美元。
. 一家名为Reality Defender的美国初创公司推出了一种AI检测工具,可以实时检测视频通话中的其他人有没有使用deepfake。
4. Reality Defender的定制模型会通过接收静态帧的方式实时分析视频通话画面,并通过屏幕上的小工具用户。
5. Reality Defender选择将检测工具打包成一个Zoom插件,可以实时预测视频通话中的其他参与者是否的冒。br> 6. 该公司正在对这一工具进行基准测试,以确定其最终的准确性。
7. 除了Reality Defender,其他科技公司和研究人员也在探索不同的方法,来应对特殊的威胁。
日渐增多的deepfake诈骗案件提醒我们,实时的deepfake目标不再仅限于亿万富翁和公众人物。
9. 开发有效的检测工具面临着重大挑战,获取更多数据是一个大难题。
10. 专家们警告说,人们不应过分自信地认为
11. 为了自己和家人免受视频通话诈骗的侵害,我们不得不提高警惕不要轻易视频通话中看到的内容,并始终提醒自己:眼见不一定为实。
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香港中文大学(深圳)专家主编《AI与可持续发展展望》报告,为全球可持续发展提供新思路

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1. 近日,由香港大学(深圳与腾讯研究院联合出品的《AI 与可持续发展展望》正式发布
2. 此报告旨在探讨人工智能(AI)及大模型技术革新对可持续挑战与机遇,为新时代的科技、社会、经济与政治发展提供了全新的框架。的编写委员会和研究支持团队,还有一支由香港中文大学(深圳)支持团队,积极参与和撰写工作,发挥了关键作用,确保报告内容的准确性和< 《 与可持续展望》报告探讨了人工智能(AI)与可持续发展关系,了全面的分析框架,阐述了 AI在多个领域促进全球可持续发展目标的>. 报告指出,AI 在能源、气候变化、工业自动化和航天探索等领域展现出巨大潜力,可以提升资源推动,的发展。但另一方面 的发展也带来了诸如隐私保护、劳动力市场影响和能源消耗等挑战。因此,报告呼吁加强跨学科,确保 AI 技术的发展符合可持续发展的目标,促进全球共同福祉。
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AI 生图:技术变革与挑战

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1. AI 生图技术的发展历程,包括 2012 年谷歌的实验、2014 年 GAN 算法的提出、2015 年谷歌的“深梦”图像生成工具、2021 年 OpenAI 推出的 DALL-E 等。
2. AI 生图的技术原理,包括扩散模型基础、特定扩散模型等。
3. AI 生图如何满足要求,包括 Unit 模型调整权重、OpenAI 的桥梁作用等。
4. AI 生图的质量变化,包括早期的微调模型带来真实感等。
5. AI 假人博主问题,包括假博主的涌现、背后的生意经等。
6. AI 生图的未来展望,包括积极方面和挑战等。
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AI“抢走”诺奖!AI时代的颠覆与机遇

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1 以ChatGPT的大模型的突破,人工智能(AI掀起热潮,今年的诺贝尔奖更是把AI推向了新的高度,这显示了AI在推动科学研究和技术创新方面的潜力
2. 2024诺贝尔物理学奖被授予美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿 (offrey Hinton表彰他们“为推动利用人工神经网络机器学习作出的基础性发现和发明”
3. 2024年一半授予了大卫·(David),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper)以表彰他们出的“Alpha Fold2”模型在蛋白质结构预测方面行业早已投入到人工智能的怀抱中,技术的应用地改变着通信行业的运作方式>5. 中国移动董事长杨杰,中国移动聚力推动“AI+”科技创新,增强数智服务发展动能
6. 海日生残夜,江春入年。AI在颠覆传统的同时也带来了新的机遇随着AI技术的和演进,AI将引领我们走向全新的工作模式和生活方式,我们的未来充满无限可能
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coze ai视频教程:实战教学,快速掌握AI智能体

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1. AI技术已经逐渐融入我们的生活,Coze AI视频教程是一个让这些技术走进你生活的桥梁,让你在轻松愉快过程中,快速掌握AI智能体应用
2. Coze AI视频通过生动的实际案例,带你一步一步揭开这些技术的神秘面纱
3. Coze AI视频教程特别设计了从初学者到高级用户的全方位课程
4. 在Coze AI视频教程中,每一个知识点通过实战案例来讲解>5. AI技术不仅仅是冷冰冰的代码,它更是改变我们生活方式的催化剂
6. 学习AI不仅仅是为了掌握一门技术,更是为了开拓眼界,理解它对社会的影响
7. 希望通过Coze AI视频教程,能让每一个对AI感兴趣的人都能找到属于自己的那把钥匙,开启智能时代的大门
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Yann LeCun:我们需要人类水平的AI,但大模型没戏,而是“下一代AI”

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1. Yann LeCun认为需要人类水平的AI,但当前的AI系统无法做到。
2. AI的成功依赖于自监督学习技术,但自回归预测有局限性。
3. 莫拉维克悖论表明,对人类来说简单的事情,对机器来说却很难。
4. 迈向更强大的AI需要训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
5. 联合嵌入架构(JEPA)是一种新的希望,可以学习世界的抽象表示。
6. 开源AI平台是必要的,可以促进文化多样性和维护民主。
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OpenAI 发布实时 API,AI 实时语音时代如何抢占风口?

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1. 10月2日,OpenAI了实时公开测试版,用于构建基于GPT-4o语音到语音的AI应用和智能体。
2. GPT-4o所展现出的实时语音交互能力让外界印象深刻平均320毫秒的反应时间,让AI与人的对话第一次接近了人类真实对话间的反应速率br> 3. 国庆假期间,AI发布的实时API公开测试版,瞄准了GPT-4到语音的AI应用智能体,声音的实时对话式AI场景或许会开始变的瞩目起来。
4 微软宣布GPT-4o-Realtime-Preview音频和语音公开预览版的推出,这是Microsoft Azure OpenAI的重大增强,增加了高级语音功能并扩展GPT4o的多模式产品。
5. OpenAI这次也公布了三家语音API合作者的身份LiveKit、Twilio,以及Agora。
6. 大模型能力的提升直接促进了到端实时多模态大模型的崛起,语音处理这个技术难题被攻下后,模型领域的头部玩家们已经开始脚投票了。
8. RTC是将多模态大模型实时互动场景连接起来最的技术桥梁。
9. 随着RTC从最初的一种前沿技术在近年逐渐变成一项基础设施级别的能力并在各个场景中延伸,了视角的RTE概念开始取代RTC,成为当下谈论实时互动能力新的技术名词。
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TrendForce 2025科技产业大预测(上):AI驱动半导体新趋势

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1. TrendForce集邦咨询2024年0月16举行《AI时代,半导体全局展开——205科技产业预测。<> 2. 本次研讨会涵盖了H、NAND Flash、AI PMIC、AI服务器、面板级封装、液冷散热、AI PC和机器人等产业。br> 3. AI产业的发展将成为重塑产业格局的强大力量,对其他诸多领域动态产生广泛而深远的影响。
4. TrendForce集邦咨询大预测深入探讨了如何具体于半导体产业,以及它将如何引领半导体产业未来发展的新趋势。
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顶级AI模型未达到欧盟AI法案标准

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1. 瑞士初创公司LatticeFlow开发了名为“COMPL-AI”的大型语言模型测试工具(LLM Checker)旨在测试AI模型是否能满足欧盟人工智能法案的合规性要求。
2. 该工具从技术稳健性和安全性,隐私和数据治理,透明度,多元化、非和公平,社会与环境福祉,人类的主体性与监督了AI、Meta、阿里巴巴等顶级科技公司的AI模型。
3. 测试结果显示,一些顶级科技公司的人工智能模型在安全和防止歧视性输出等关键领域未能达到要求。
4. LLM Checker开发为了与欧盟人工智能法案不断变化的要求保持一致,随着未来两年执法措施的出台,该工具预计将发挥更大的作用。
5. LatticeFlow已免费提供该工具,允许开发人员在线测试其AI模型合规性,让他们了解满足欧盟AI法案时面临的挑战。
6. 欧盟委员会也一直在密切关注该工具的发展,一位发言人表示,该了将欧盟人工智能法案转化为技术合规要求的“第一步”,这表明更详细的执法措施正在计划中。
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AI短剧,未来已来?

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1. AI短剧平台SkyReels上线,用户可输入创意自动完成短剧制作,AI工具密集入局短剧产业。
2. 总台、博纳影业、快手等推出AI短剧,受到关注,但剧情要素未带来热度,AI短剧的营销点是技术。
3. 短剧的某些生产环节出现了AI生产力,如AI剧本、AI配音、AI换脸等,但AI短剧并没能规模化地出现。
4. AI短剧在技术成熟度和细节处理方面有待提高,在情感表达上可能缺乏真实感和细腻度,难以达到观众的情感需求。br>5. AI短剧业态的发展需要技术层的支撑,服务层的运营和用户层的消费,其中技术层是AI短剧发展的根本。
6. AI短剧的未来不可能脱离AI发展的愿景,需要人机协同、人机共生,用好内容去满足受众的精神需求。
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2024 中文大模型 AI 排行榜:谁领风骚?

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1. 202年中文大模型排行榜出炉,Kimi.ai、文心一言、通义干问等模型入围。
2. Kimi.在智能客服、语音识别和文本领域表现出色,文心一言在文学创作和商业文案撰写方面能力强大,通义干问电商、金融、物流等领域应用广泛。
3. 天工AI、包、智谱清言、讯飞星火、海螺问问、混元助手、百川智脑等模型在各自领域发挥重要作用。
4. 中文大模型AI未来充满可能性,但也面临技术、数据质量和安全性、能耗等。
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推荐一款免费好用的 AI编程 插件,居然还能。。。

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. 推荐一款免费好用的AI编程插件:豆包Marscode,它是字节跳动的大模型豆包。
. MarsCode合伙人计划开启了疯狂撒钱模式,并使用一次MarsCode插件,就可以得到10火星币(1火星币=1京东卡),到其它人来注册并使用一次,上限1个w
3. 注册很简单,只需要手机号,都不需要实名认证。
4. 介绍了安装MarsCode插件的步骤。
5. 测试了MarsCode插件的好用性。
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新开源AI数字人模型Tango,无需高成本训练,上传视频和音频即可生成视频

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1. 新开源AI数字人模型Tango,通过上传一段几分钟的口播视频和音频,就能生成动作和语音协调一致的人视频
. 这不仅大大降低了成本,还能生成无限长度的手势和语言协调一致的长视频
3. 只需上传一段含有动作的口播视频,Tango技术就能输出语音和视频手势动作
4. 新生成的数字人视频显示,所有的手势都非常连贯,并且与语音
5. 尽管如此,这项技术仍有的空间,口型同步技术还有待优化,以便与手势完美,从而生成可以商用的数字人视频
6. 我们期待Tango技术尽快开源模型,我们就能通过录制的几分钟视频进行推理,生成一条高质量的数字人视频
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AI时代∣链平方人工智能全面应用于系统开发

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1. 链平方科技以先进的技术能力将AI人工智能技术大量替代人力开发工作
2. AI人工智能引擎作为其最新利器,正在逐步成为软件开发领域的,具备卓越的高准确率、高效率惊人的产能
3. AI人工智能在软件开发中展现出色的,优于传统人工开发方式,具备强大的上下文理解能力,使其成为绝佳的智能合作者
4 AI人工智能应用不仅缩短了开发周期,还在大幅提升项目质量的,公司整体> 5 链平方科技已经站在了AI技术的前沿,逐步实现技术与产业的深度融合,目前,已经成功应用于金融科技、政务、教育和农业等项目应用中
6. 链平方科技将继续AI、区块链、大数据等技术的道路上勇攀高峰,不断挖掘人工智能融合技术的优势,致力于将其应用广泛的领域
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AI日报「10月17日」 “过火”的AI聊天:为爱氪金,青少年模式暗藏软色情

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1. AI剧情聊天软件存在内容越界问题,包括软色情语言暴力和侮辱等,青少年模式未能有效屏蔽不当内容
2. 零一新旗舰模型Yi-Lightning,在国际权威盲测榜单LMSYS上,Yi-Lightning超越OpenAI GPT4o-2024-5-13、ropic Claude 3.5 Sonnet,排名世界第六,中国第一>3. 天玑9400成为移动AI芯片的最新成果,其AI能力更上一层楼,登苏黎世ETHZ移动C AI性能榜单之首
4. Mistral AI发布了两款的小模型Ministral 3/8B,用于端侧
5. 英伟达开源了强大模型lama-3.1-Nem-70-Instruct,这个模型已经击败GPT-4o、GPT-4bo、Gemma-2、ini-.5Claude-3.5 sonnet等14源模型,仅次于OpenAI发布的最新o1
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AI人工智能算法教程,掌握智能算法的入门指南

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1. AI技术已无处不在,我们的生活方式。
2的核心是算法,算法是解决问题的一系列步骤和规则。br> 3. 为更好地理解的实际应用,文中给出了一个零售商利用AI算法优化库存的案例。> 4. 掌握AI工具的实用技巧包括把握基础、数据处理和不断实践。
5. 常见误区和解决方案包括数据质量低、过度拟合和过高的期望。
6. 行动起来,将AI应用到实际,从小项目开始,逐步积累经验。
7. AI不仅是未来的,更是当下改变世界的。
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AI修复工具,快速还原图片质量的好助手

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1. AI修复工具能够帮你解决照片模糊不清等问题,你的照片焕发新的光彩
2. AI修复工具背后的核心技术是深度学习和图像处理算法
3. 导致照片模糊的原因有很多,比如拍摄时手抖、对焦不准、光线不足等
4修复工具利用了深度学习中的卷积(CNN)
5. 市面上有很多AI修复,“Remini”,“Deep Image”等
. 大部分AI修复的操作都很简单,三步:打开软件或网站,选择“上传图片”;选择一张你希望修复的照片,并上传;点击“修复”等待几秒钟,就可以看到修复后的效果
7. 修复后的图片效果可能还进行一些和优化
8. 曾经有位爱好者,通过一款AI修复工具,成功还原了他祖父母年轻时的老照片
. AI修复工具不仅仅是还原图片质量的助手,更是让我们的记忆鲜明的方式
1. 这不仅技术的进步,我们对美好回忆的
11. 试试看,也许你会发现AI不仅仅是在还原照片,更是在还原段美好的记忆
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AI内容检测工具,如何提高内容质量

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1. AI内容检测工具的崛起,为提升内容质量提供了答案。
2. AI内容检测工具不仅能检测出拼写错误、语法问题,还能分析语义层次上的问题,帮助对内容进行全方位的优化。br>3. 在实际场景中,AI工具能够发现拼写错误,还能分析文章的逻辑结构、语气和用户体验。
高效使用工具的技巧包括细化目标、多次迭代、人类智慧。
5. 在使用AI内容检测工具时,需要避免过度依赖AI和忽略。
6. 内容质量的提升需要不断地实践与改进,AI内容检测工具可以更高效发现问题、优化内容。
7. 建议开始一个AI内容检测工具,如Grammarly或其他类似工具,进行第一轮内容检测。
8. AI技术的发展将改变我们的方式,未来AI可能成为创作的助手,帮助我们进行更有创意的表达。
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AI内容识别工具,如何通过AI快速识别内容合规性

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1. AI技术的发展带来了全新的内容合规性解决方案,了效率。
2.在内容识别工具领域具有多样性和实用性,如AI绘画工具、AI文本生成器智能审核系统等。
3. AI工具的工作原理是通过大数据学习和自然语言处理技术来理解和生成语句。
4. 实际案例表明,AI在内容合规性检测中具有巨大潜力和实际效果。
5. 在实际操作中,要了解的使用方法和界面,定期更新训练AI模型,结合人类专业知识与AI智能分析。
6. AI技术在内容合规性检测中的应用带来了便利和效率,的AI工具将更加智能化和个性化。
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AI图像检测,如何用AI自动识别图像中的内容

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1. AI图像检测是利用深度学习中的卷积神经网络(CNN)来和识别图像中的模式。
2. AI绘画工具可以根据输入描述生成美丽的画作。
3. AI写作工具能输入关键词自动生成相关内容,还具备理解和模仿人类写作风格的能力。
4. AI助手在办公环境中已经成为不可或缺的帮手,如AI文档整理工具和AI日程规划工具。
5. 一家知名电商平台利用AI图像检测自动分类商品,从而大大提升了用户体验和。
6. AI在医疗领域也展现出潜力,通过图像识别技术,AI能医生更快更准确地诊断疾病。
7. 使用AI检测技术,效率提升了30%以上,率降低了20。
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AI人工智能算法教程,掌握算法的核心秘诀

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1. AI人工智能已经渗透到我们生活的方方面面,改变了我们的生活方式。
2. 深度解析AI工具:AI绘画、AI写作、AI办公。
3. 真实数据与实例:某电商平台应用AI推荐系统,大幅度提升了销售转化率;某医院利用AI图像识别技术进行早期癌症筛查,准确率高达95。<>4. 行动起来实现AI梦想:开始尝试使用一些简单的AI工具,逐步深入学习,未来的无限可能你的手中。
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诺奖得主Hinton :AI可复制人类心智,或加剧全球贫富差距

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1. 近日,在联合国AI for Good大会,被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿(offrey Hinton)发表了一系列引人深思的观点,其中最为引人注目的是他关于AI人类心智的能力以及AI可能加剧全球贫富差距的论断
2 Hinton在会上指出,人类心智并无AI不可复制,AI已经具备主观体验。这一观点颠覆了传统认知,引发了与会者讨论
3. Hinton也表达了对AI的担忧他指出,AI将创造大量财富,但这些新增的财富可能不会流向穷人,而是流向富人,这将进一步加剧全球贫富
4. Hinton的担忧并非空穴来风他,在处理复杂数据、识别和数据方面能力远超人类,将使得AI在多个领域具有巨大的商业价值。然而,由于技术门槛和资源限制,只有少数人能够掌握和利用这些,从而获取巨大的经济利益> 5. 此外,Hinton还强调了AI在医疗和教育等领域潜力,犯罪和假视频的威胁。他认为,AI将在这些领域发挥重要作用,但同时也需要建立更严格的监管框架来应对潜在的风险和挑战
6. Hinton的言论引发了者和讨论。许多专家认为AI的发展确实带来了未有的机遇和挑战,我们需要更加深入地研究和探讨如何平衡技术进步和社会公平之间的关系
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AI修复技术,快速恢复照片的最佳助手

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1 AI修复技术是照片恢复的通过深度学习填补、修复缺损提高的清晰度。
2. AI提示词的选择重要,能帮助AI更好地理解更精确。
3. AI不仅在照片修复领域表现出色,还在绘画和写作领域大展拳脚。
4. 在办公环境中工具也正在改变传统。br> AI技术用于恢复战时老兵的照片,某创意公司使用AI绘画工具,创造出了一系列充满想象力的艺术品。
6. AI一个不断发展的领域,未来将会更加智能化、个性化为用户提供更加精准和高效的服务。
如果你对AI修复感兴趣,不妨亲自尝试一下,更多的实用AI工具等待着去发现应用。
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AI内容生成检测工具,帮助你快速检测文章质量

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1 现代社会信息爆炸,如何内容成为一个问题>2内容生成检测工具能快速识别文本中的语法错误、逻辑问题。且的文本,利用工具提供的反馈,调节工具参数设置
4. AI给出的反馈太多,可以优先处理最严重的问题br>. 对于一些专业术语,建议先查阅相关资料,理解其含义后再修改。
6. AI工具尽管强大,但也非完美。建议在使用过程中保留自身判断,不盲目依赖,结合需求进行调整。
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一整套万圣节 3D 元素模型设计,我用 AI 1小时搞定!

文章概要:

1. 作者以万圣节主题为例,演示如何利用Midjourney+Tripo在1小时内完成一套3D元素模型设计
2. 先用Midjourney生成万圣节元素图像,再将其转为3D模型,Midjourney在生成3D插画类元素上的效果,风格多样可控
3. 利用Midjourney的--sref风格代码,为图像赋予更独特的
4.3D元素图像都准备好之后,Tripo将它们转为3D,Tripo的模型生成速度非常快,几分钟就能将图像转为3D,并且模型准确度、贴图效果都非常棒
5. 将模型文件下载到本地,再导入Blender、C4D等工具中,对模型接缝、色彩、贴图细节做进一步的优化
6. 可以批量生成不同的主题、风格3D模型,然后放到设计素材网站上售卖
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AI个人助理,如何高效管理工作和生活

文章概要:

1. 现在的生活节奏越来越快,AI个人助理可以成为生活中的得力助手。
2. AI写作工具能够高效地帮助处理写作任务,节省大量时间,提高写作质量和一致性。
3. AI绘画工具根据指示生成各种风格的图片,节省时间和沟通成本。
4. AI视频编辑工具大大简化视频制作过程,提高效率,保证视频内容的一致性专业度。
5.助理能够智能地安排日程、提醒待办事项、帮助制定工作计划。
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超越Firecrawl,免费开源的网络爬虫新标杆

文章概要:

1. 文章标题为微信公众平台
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AI图片物体抹除,助你轻松删除不需要的元素

文章概要:

1 AI图片物体抹工具可以帮助用户轻松删除图片中不需要的元素如海滩上的垃圾、旅游景点的、风景中的电线杆等。
2.介绍了AI图片物体抹除工具的实际应用,如在海滩照片中删除垃圾桶。
3. 文章提供了抹除效果的技巧,如涂抹范围适中、多次尝试、合适的工具等。br> 4. 文章介绍了常见问题及方法,如抹除效果自然、背景复杂处理困难、软件兼容性差等。br> 5. 文章推荐几个常见的AI工具,如某著名AI编辑工具
6. 文章展望了AI技术的发展,期待更多功能更强大、使用更的工具。
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AI内容检测工具,助你提升内容质量的秘密

文章概要:

1. AI技术在内容创作中大放异彩,可提升内容质量;
2. AI绘画通过深度学习技术将简单草图转化为艺术作品;
3. AI写作利用生成对抗网络技术迅速生成内容;
4 AI办公通过机器学习技术不断学习优化,提供服务;
5. 成功案例展示AI工具效果,某知名媒体公司产量提升,错误率降低,设计公司项目周期缩短,满意度提升;
6. 未来应利用AI工具提升自身能力,尝试将AI融入日常工作,操作,提升效率;
7. 要保持清醒头脑,反思AI对未来的影响,利用好AI工具其辅助作用,而不是依赖。
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关于AI提示词学习到的6个小技巧!

文章概要:

1. 简单介绍了AI提示词的概念,即给AI大模型的指令,可以是、描述带参数的文本,基于这些Prompt,A模型能够生成相应或图片。
2. 写好AI提示准则:多说两句,;角色扮演;分隔符的重要作用;示例的重要性;指定任务所需步骤;指定所需的长度/格式。
3. 呼吁读者亲自尝试这些小技巧,提升与AI对话的效率。
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52万张GPU集群塞进一个「盒子」?AI神器破解百模争霸困局!

文章概要:

1. 算力堪称是AI时代最大的痛,OpenAI因微软造GPU集群速度太慢而算力告急,国内企业则面临模型算力多元、产业生态分散等难题。
2 浪潮信息推出元脑企智EPAI一体机,堪称AI应用开发「超级工作台」,从算力、平台到服务,提供一站式大模型开发平台。
3. 元脑企智EPAI一体机具备卓越的算力性能和极致的弹性架构,可支持延时RDMA网络和高性能并行存储,通过分布式并行加速、混合精度计算、高性能算子技术,提升训练和推理速度。
4. 元脑企智EPAI一体机预置了元脑企智(EPAI)大模型开发平台,提供开箱即用的能力,从数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等工具全面涉及,而且还支持调度多元算力和多元模型。
5. 元脑企智EPAI平台最核心的一部分是,平台底座能够适配多元多模的基础设施,包括多元多模计算框架TensorGlue和AIStation,能够对支持超数千节点的AI服务器进行异构算力集群的统一池化管理。
6. 元脑企智EPAI平台的数据准备/生成、微调训练、推理部署中,全部实现自动化,高效的数据处理工具,支持微调数据自动生成和扩展,为模型微调训练提供丰富数据源。
7. 元脑企智EPAI还支持API、对话式UI、智能体三类使用方式,集成了浪潮信息自研的RAG系统,帮助大模型提升了应用效果。
8. 元脑企智EPAI一体机能够保护企业的私有数据不出域,杜绝数据风险,内置的元脑企智EPAI平台,可以提供全链路的防护,从文件级数据加密、访问控制,到数据存储、备份恢复。
9. 元脑企智EPAI能广泛地赋能企业内部的各类应用场景,比如研发的代码生成、部门助理,生产的故障识别、维修方案生成,销售的智能客服、文案协作,行政的招聘助手,公文写作等。
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ICLR 2025钦定AI参审,11000篇总投稿数暴增61%!

文章概要:

1. ICLR 2025评审已经开始,审稿人高达15000+名,为提高审稿质量,多个大模型组成的智能体也要参与审稿了。
2. 今年论文提交数量再创新高,共有11000多篇论文提交,同比增长61%。
3. ICLR官方引入了「评审反馈智能体」,让AI去识别审查中的,并向审稿人反馈改进。
4. 很少发声的Bengio了ICLR 2025官博,继续不同于学术论文的投稿形式——博客文章。
5. 今年顶会,官方让AI来参与审稿,目的是为让AI帮助审稿人的评审结果,具建设性、可操作性。
6. 「评审反馈智能」将就审稿中可能存在的三类问题,提供建议。
7. AI不会取代审稿人,它将作为一个助手可选的反馈。
8. 今年有15249位审稿人,824位AC,以及71位高级AC。
9. 延续之前的传统,今年ICLR顶会继续提交博客类型的文章。
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52万张GPU集群塞进一个「盒子」?AI神器破解百模争霸困局!

文章概要:

1. 算力堪称是AI时代最大的痛,OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急,国内企业则面临着太多元、产业生态太分散等难题
2. 浪潮信息推出了堪称AI应用开发「超级工作台」的元脑企智EPAI一体机,从算力、平台,到服务,提供了一站式大模型开发平台
3. 元脑企智EPAI一体机具备了卓越的算力性能和极致的弹性架构,可支持延时RDMA网络和高性能并行存储
4. 元脑企智EPAI是专为企业AI大模型应用,高效、易用、安全落地而打造的端到端开发平台
5. 元脑企智EPAI平台最核心的一部分是,平台底座能够适配多元多模的基础设施
6. 元脑企智EPAI能广泛地赋能企业内部的各类应用场景
7. 元脑企智EPAI一体机为用户解决了燃眉之急,其中一类重要客户,就是传统制造业客户
8. 浪潮信息把经验、服务都集成到了一体机的产品中,正好满足了用户对大模型专门的调优能力的需求
9. 浪潮信息凭着对模型本身的know-how,以及模型使用上的know-how,加速企业大模型应用开发,打通了大模型落地最后一公里的难题
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第一批用AI干活的人,已经碾压同事了!

文章概要:

1. 作者的部门来了一位新同事,紧急任务表现出色,原因是了AI
2 AI工作应用广泛,如数据处理、文本创作、制作
3. 新同事通过报AI课程快速掌握了AI技巧
4. 作者推荐了一个AI课程,仅需1就能学习>. 掌握AI提示词技巧可以提高工作效率> 6在跳槽求职中也是加分利器
7. 作者报名了《秒可AI应用·AI绘图集训营》,干货多,无需下载即可使用AI绘画工具
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AI图片优化修复,如何用AI提升图片品质

文章概要:

1. AI图片优化修复技术深度学习算法,可并重建中的细节和纹理,提升图像清晰度和表现
2. 选择合适的工具,如手机应用程序、在线网站以及桌面软件,成功的第一步
3. 上传需要优化的,这些工具的操作界面都十分简洁
4.工具界面上,选择相应的优化选项,如清晰度提升、颜色修正、点去除等
5 点击修复按钮,技术自动进行分析和处理
6. 为了更直观地展示AI图片优化修复的魔力,文中分享了一个真实的
7. AI技术不仅改变我们的生活方式,也让我们更地保存美好的瞬间> 8. 拿起你的手机或打开电脑,试试那些好用的AI工具,把你的照片变得更加出彩
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AI文案神器!3秒产出爆款文章,你敢信?(随手一点,文案就出来了)

文章概要:

神器可迅速文章你把握最新资讯,快速生成精彩> 2能快速撰写文章,还能轻松获取最新资讯,涵盖最新新闻、热点信息和生活动态
3. 产出的文章内容充实、文辞华美,让文章更具吸引力和感染力,从而吸引更多读者的眼球
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GITEX GLOBAL|在“AI超级星期二”向世界揭开人工智能革命的面纱

文章概要:

1. 20241014日,ITEXLOBAL 204拉开帷幕,迎来了来自180多个国家的超过6500家参展、超过1,800家初创企业、超过1,200投资者和政府。
2. 在10月15日“AI超级星期二”主题日上,全球的科技企业展示了有助于塑造未来社会和工业的最具突破性创新,成为焦点。br>3. 除了人工智能深远的变革潜力,GITEX GLOBAL再一次展示了其促成合作和前瞻性项目催化剂的地位。
4. 全球人工智能工作者达到790万名,预计复合年增长率为57.9%,全球人工智能市场预计到208年达到5000亿美元。
5.ITEX G的创业展AND NORTH STAR,由迪拜数字经济商会主办,是全球最大的企业。
6. 阿联酋的多个部长级别与联邦级别机构纷纷宣布设立全新的首席执行官职位以加速AI的广泛。
7. 东南亚中心正在蓬勃发展其背后是飞速扩展的数字经济如云服务需求增加、AI能力提升、电商业务增长等。
8.ITEX EUROPE为网络安全的讨论与创新提供了一个强大的平台。
9. 在当前全球产业革命下,人工智能的正在重塑商业格局。非洲各国正积极AI落地的。
10 创新无极限,数字医疗也是如此。ITEX DIGIALTH 5.0博览会暨峰会将于202年9月10日至12日在泰国首次。
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AI能否颠覆转化医学研究?|行业前沿

文章概要:

1. 转化科学正处在一个十字路口,人工智能工具或类似工具承担更大角色只是时间问题。
2. 药物开发中,从实验室到病床边的这一鸿沟被医学专家称为“死亡谷”,一直是研究人员在推进临床解决方案方面的持久障碍。
3. 研究人员正在寻求如人工智能这样的技术来帮助转化医学度过这些成长中的痛苦。
4. 人工智能展现出巨大的潜力,但一些领域的专家强调需要谨慎。
5. 提高对这些错误认识的一种方法是设计一个能够解释其思考过程的AI。
6. 医学是一项‘’,AI只是这个团队的新成员之一。为了确保这个工具被有效和道德地使用,需要以人为中心的角度来运用它。
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Sam Altman再一次被推向风口浪尖,人工智能安全再一次敲响警钟!

文章概要:

1. Amodei的文章在全球互联网迅速传播,Sam Altman被对比
2. Amodei和Sam对AI的发展有相同点和不同点
3. Amodei更关注人工智能对具体领域的影响,Sam则对人工智能的发展做了简单的宏观预测
4. AI的安全性问题值得我们深思
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AIOFFICE办公套件,全面提升工作效率

文章概要:

1. 介绍AIOFFICE办公套件
2 介绍AIOFFICE的智能文档编辑功能,包括根据上下文智能补全、提供修辞建议、自动检查语法和拼写等
3 介绍AICE内置的AI数据分析工具,包括自动处理和分析数据、生成详细的分析报告> 4. 介绍AFFICE的智能会议助手,包括自动会议、发送邀请、生成会议纪要等
5. 通过实际案例展示AIOFF强大效果
6. 呼吁大家试用AFF办公套件,提升工作效率,告别焦头烂额
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AI巨子麒麟之战(一)

文章概要:

1. 一年一度的“巅峰”全球AI服务器总代理商晚会在澳门威尼斯人举行,作为全球AI服务器的势力,“巅峰”超越传统巨头英伟迪。
2. 晚会开始前,主持人一直未开场,前排三个座椅空无一人,会场上人们开始躁动。
3. 三个年轻干练、体格修长健硕浑身散发着尊贵与傲慢气质的男人出现在门口,引起全场骚动。
4. 这三个男人是领域二的商业麒麟巨子,出身名门望族,横跨政商两界,是首屈一指的霸道大总裁。
5. 这三个男人的性格迥然不同,但都相貌出众,商业杂志尤为喜爱拿他们做各种文章。
6. 这三个男人的好胜心强,平常就互斗、较量,不拚得你死我活,就誓不甘休。
7. 今天,三个互不对付、相看不顺眼的优质男人,居然奇迹一堂,这下子绝对有可瞧了。
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米哈游老板、红杉资本预测AI人工智能会给打工人带来什么可怕结果?

文章概要:

1. 股市投资的本质特点是“行情总是在中产生,犹豫中上涨,在疯狂中死亡”。
2人工智能是目前人类文明最大的科技,科技趋势,普通人尤其是打工人影响之大,会超过想象。
3. 米哈游创始人之一、前董事长蔡浩宇认为,未来在游戏领域将只有两类人,顶尖的天才(团队)和业余爱好者
4. 红发布了AI人工智能行业年度报告,《Generative AI's Act o1: The Agentic Reasoning Era Begins》(生成式AI的o1行动:推理时代的开启)。br> 5. 随着AI推理能力的不断提升新的代理应用(Agentic Application)涌现,以往的SaaS“软件即服务”(Software-as-a-S)转变“服务即软件”(Service-as-a-Software)
6. 面对AI给普通人带来巨大变化,我们普通人应该做什么?“打不过就加入”。
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AI内容检测是什么?一文解析AI内容审核机制

文章概要:

1. AI内容检测系统是守护网络环境的“无名英雄
2 AI内容检测系统需要机器学习和自然语言处理技术来识别分析br> 3. AI系统通过大数据技术处理信息,进行深度分析。
4. AI内容检测在社交媒体和电商平台等实际应用中展现出巨大威力。
5.内容检测面临多义词识别等挑战,未来将更加智能化和精准化。
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2024人工智能年度评选启动!3大维度5类奖项,寻找AI时代的行业先锋

文章概要:

1. 2024人工智能年度评选,评选从企业、人物、产品三大维度设立了5类奖项,包括人工智能年度企业、人工智能年度潜力创业公司、人工智能年度焦点人物、人工智能年度杰出产品、人工智能年度杰出解决方案。
2 详细介绍了每类奖项的条件和评选标准
3 评选即日起开始报名,2024年11月15。评选结果将于12月MEET2025智能未来大会上正式。
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出手即王炸!AI剪辑工具PR,推出AI视频功能,集合主流AI大模型,生成和剪辑一手抓

文章概要:

1. 文章介绍了PR推出的AI视频功能,该功能可以自动生成视频内容并与原视频无缝衔接,还能替换局部素材、删除不想出现的素材,且融合效果自然,几乎看不出痕迹
2. PR集成了目前最的三款视频模型:p、OpenAI和Runway,让用户用AI创作视频更加便捷
3 作者整理了一份《60+实用AI工具合集+精选项目库》资料,关注的粉丝,想要的可以找作者领取(备注AI工具)
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运用「企业级AI智能体平台」,迅速打造高端健康服务品牌IT员工「AI分身」

文章概要:

1. Convertlab曾解读过基于AI模型「高端服务品牌员工培训的相关营销场景设计,也通过实践收获了很好的应用效果
2. 该品牌遇到了面对操作复杂的运营系统,IT工作人员为流动频繁的门店员工重复解答系统操作问题的难题,Convertlab为该品牌地进行了AI营销场景设计,达到了很好的实践效果
3. Convertlab帮助该品牌了一位IT的「AI分身,专门负责为门店的店员解答操作使用问题,365天24小时待命
4 Convertlab通过全新AI Hub提供的AI应用构建能力,打造一位类似“内部百事通智能体,IT解答,分担IT的工作量
5. 品牌方无需从零开始,快速打造出这位企业专属的「数字化IT工作伙伴」,也就是IT同事们的AI分身
6. AI的加入,将会让这个正在快速的获得一位近乎满分的员工、一个得力的助手,仅仅通过增加一位能力满分的员工就能解决原来十位员工才能处理的任务量>. 随着企业知识库的完善,接下来AI分身的处理质量,还会越来越高
8. 这次智能探索只是开始,相信会有更多“高人效”的专职AI智能体会加入该品牌,比如财务助手、人事助手、数据分析助手、客户洞察助手……,在TA们的下,该品牌的全国化营销增长之路,会走的越来越快
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美国FDA:警惕AI大模型带来的未知问题,亟需监管创新

文章概要:

1. 日前,Anthropic CEO Dario Amodei 在其个人博客中呼吁人们重视人工智能(AI)安全问题,过于低估AI风险将成为“阻碍我们走向积极未来的唯一障碍”。
2. 在AI大模型技术快速发展、深度赋能各行各业的当下,一系列复杂且不可忽视的安全也随之而来。
4. 作为全球领先的医疗监管机构,美国食品药品管理局(FDA)对AI新技术和产品的态度对全球医疗行业都有深远的影响。
5. FDA的Haider J. WarraichTroy Tazbaz和Robert M. Califf在JAMA国际四大医学之一)上系统性回顾了FDA对AI的监管,指出AI在医疗产品开发、临床研究临床护理中的几种潜在用途,并提出了在监管系统适应AI独特挑战时值得。
6. FDA如何监管AI医疗产品?FDA监管框架建立在以风险为基础策略之上,根据应用的风险程度,在AI方面,非监管、部分监管和高度监管的医疗设备
7. AI在医疗保健领域的应用主要集中于药物开发与临床研究两方面。
. 随着AI技术在医疗领域的广泛应用,FDA面临着新的挑战,包括AI模型不断进化和技术应用复杂性的增加使得监管难度直线上升。
9. FDA已经意识到传统的静态监管方法不再适用AI的快速演进,特别是对于生成式AI和语言模型等新兴技术,这些技术具有不可预见的潜在后果。
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堪比理科博士生的最强AI大模型:GPT-o1技术解析

文章概要:

1. OpenAI 发布了 OpenAI o1 系列模型,了人工智能最强的,在推理能力上突破了 LLM 极限在生物、物理比肩甚至超越人类博士生
2. GPT-o1 模型着重于提高模型的推理能力和认知效率,在不显著增加规模的情况下通过优化算法和内部结构来提升其对复杂问题的理解.-o1 已经在具体应用中取得了进展,如医疗、教育和企业数据分析等
4. 文末有福利,学完后送你一个 99 个大模型微调工具,还有一项福利:学完后送你一个 99 个大模型微调工具
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Google 最出圈的 AI 产品,把 OpenAI CEO 也惊艳了

文章概要:

1. Google最出圈的AI产品是NotebookLM,它的主要功能是音频概览,可以将多种格式的内容转换成音频,且支持英文输出。
2. NotebookLM受欢迎的原因是它的音频概览功能,它可以将任何懒得消化的内容转换成一男一女的对谈,比原来的材料更加接地气。
3. NotebookLM支持上传多种格式的内容,包括文字、PDF、视频等,但有些遗憾,音频概览虽然可以消化中文材料,但只能输出英文。
4. NotebookLM可以生成英文学习资料,还能陪练英语,教地道表达。
5. NotebookLM除了陪着学习英语和八卦,输出正经的分析也没问题。
6. NotebookLM的强大离不开Google大模型Gemini 1.5 Pro的长文本能力和多模态表现。
7. NotebookLM不支持中文,等待之外,也可以试试平替。
8. NotebookLM做到了用简单的语言重新诠释书面的概念,同时包含了情绪、语气,带来了更自然的感官体验。
9. NotebookLM的下一步是可以有一个AI编辑界面,支持任何输入和输出。
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AI办公写作工具,如何快速生成商务文档

文章概要:

1. AI办公写作工具,正在悄然改变我们的效率,带领我们走进一个全新的办公时代。
2. AI写作工具的智能程度很大程度上取决于词。
3. 市面上的AI写作工具琳琅满目,各有千秋。熟悉并灵活运用不同的AI工具,大幅提升办公效率。
4. AI工具固然强大,但它毕竟只是工具,无法完全替代人的和判断。
5. 在某大型跨国企业他们采用了基于AI的写作工具来处理日常的商务文档。过去,编写一份详细的项目计划书通常需要一周时间,而现在,通过AI工具他们仅两天就能完成初稿。
6. AI办公写作工具的应用,不仅仅是提高了的工作效率,我们开启了一个全新的智能办公时代。
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阿里巴巴 | 推出升级版AI翻译工具:Marco MT 性能超越Google和ChatGPT

文章概要:

1. 阿里巴巴国际业务部门推出升级版AI工具Marco MT,其翻译性能超过Google、DeepL和ChatGPT同类产品,旨在帮助商户提升竞争力,特别是在跨境电商领域
2. Marco MT使用阿里巴巴自研的Qwen大语言模型,支持15种语言,能够理解背景和行业术语,在Flores翻译基准表现优异,特别适用于跨境电商场景
3. Marco MT翻译服务包括实时聊天翻译、情境产品翻译和图像翻译,支持多种语言,具有自动错误修正、自定义干预、长文本支持风险控制、语言自动检测等功能
4. MT的计费方案根据字符数量或图片数量而定,不同服务的价格不同
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1937:AI界的较量:Kimi、智谱与ChatGPT o1的深度推理能力大比拼

文章概要:

1. 文章介绍了Kimi、谱和ChatGPT o1的深度推理能力,通过实际测试展示了这些AI产品在复杂问题时的出色表现。
2. 文章提到了Kimi和智谱在国际公司策划全球员工大会供应链管理问题上的应用,以及它们为一家人制定海外旅行计划的表现。
3. 文章强调了在AI工具越来越的今天,人们需要不断训练自己,学会如何更好地使用这些工具,在竞争中脱颖而出
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AI成为手机芯片“决胜点” | 钛媒体焦点

文章概要:

1. AI成为手机芯片“决胜点”,新一轮的手机芯片大战,将会围绕“AI”展开。
2. 对于大多数普通用户而言,“手机””都市场的驱动力
3. 智能手机第一次与AI的结合,最早可以追溯到201年月当时的NPU单元,地是的功能提供加速计算,而不是处理重度负载的“AI”。br> 4. 生成式AI通过创造的内容,如文本、图像和音频。
5.火热的“AI”,其最大的就是更加强调的是能够在方面拥有独当一面的。
6. 未来“AI手机”的竞争,与其说是拼想法,倒不如说是拼芯片终端厂商来说,部署庞大规模的云端算力很显然是一件“费力不讨好”的事情。
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AI在生物制药领域的革命:从药物发现到临床应用的全方位创新

文章概要:

1. AI正在以前所未速度和规模改变制药行业,到临床试验,再到监管审批和制造过程,AI的贯穿了药物开发流程
2. 在药物发现阶段,AI通过机器学习和深度学习算法,识别和验证潜在的药物靶点
3 在临床试验阶段,AI应用同样显著提高了效率。AI可以帮助优化试验设计,加速患者招募,并提高试验效率
4.监管审批过程AI技术也开始发挥作用
5. 在制造流程中AI同样能够提高效率
6. 尽管在药物开发中的应用前景广阔,但它并不是万能的
7. AI正在加速生物的创新,提高药物开发的效率和,也在改变研究人员之间的合作方式
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别再苦思冥想!8个AI写作Prompt让你轻松搞定自媒体文章!

文章概要:

1. 本文介绍了8个AI写作Prompt,包括选题提示词、热点选题提示词、文章大纲提示词、文章标题提示词、文章拆解产品文案词,这些提示词覆盖各种主要的写作场景。
2. 文章还分享了一些案例,帮助读者更好地理解如何使用这些提示词。
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智谷资讯 | 生成式AI终将接管整个数字世界,机器人迎来下一个巨变

文章概要:

1. 吴泳铭认为AI发展速度超过任何历史时期,但仍处于变革早期。
2. 下一阶段先进模型的投入门槛是几十亿、几百亿美金级别。
3.式AI的想象力,绝不是在手机屏幕上一两个新的APP,而是接管数字世界,改变物理。br>4. 机器人将是的未来所有能移动的都会变成智能
. 未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力的计算内核将变成GPU AI算力为主、CPU传统计算为辅的计算模式。
6. 过去一年,投资新建了大量的AI算力,但还是远远不能满足客户的旺盛需求。
7. 人们对新技术革命,往往对短期高估,又对长期低估,但它会在你的怀疑中成长,在你在迟疑中错过大趋势
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AI对于生命世界来说可能是史无前例的一次突破性进化

文章概要:

1. AI可能会让改造生命世界加速,生命世界是个偶然,是看着一个生命史上的切片。
2. 现代的综合进化论认为,绝大多数变异是中性的,并且很少经历强的选择。
3. 以蛋白质为例,AI开发已经非常快,比如用四个RNA核苷酸来编码每个新的氨基酸,用AI来设计新蛋白质,构建自动平台来射击蛋白质,可以根据蛋白质序列和功能来对蛋白质进行测试。
4. 改造生命,早期已经有过尝试,比如世界上首个人造生命辛西娅,诞生于2010年,由那个生物狂人J. Craig Venter Institute制造。
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AI文档写作工具,助你快速生成专业文档

文章概要:

1. AI文档写作工具可极大提高工作效率,帮助生成内容丰富专业度高的文档。
2. 它已深入日常工作,如在撰写市场分析报告时,可在几分钟内生成初稿。br>3. 高效使用明确需求、提供足够输入、灵活调整输出,并结合实操小贴士,如即时反馈、分段生成、工具协同等。
4. 同时要避开常见误区,如过度依赖和忽视修正。
5. AI文档写作工具是双刃剑,需理性使用,保持关注和学习
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“汽车业霸主”丰田正式进军AI人形机器人!

文章概要:

1 丰田汽车旗下研究部门波士顿动力公司联手开发基于人工智能技术的人形
. 丰田表示,该公司在人工智能教学机器人学习方面取得了重大突破,动力公司则早在2020年被现代汽车,其机器护卫犬和用于仓库补货的仿人类移动机器人手臂取得了商业上的巨大成功。
3 丰田和波士顿动力之间的合作将侧重于基础研究,于最终的商业化,但两家公司的高管拒绝透露具体的时间表或项目预算。
4. 丰田科学家吉尔·普拉特表示,最终的目标是AI大模型的机器人带到工厂装配线,以及家庭中,尤其是用于老年护理。br>. 波士顿动力公司首席技术官亚伦·桑德斯表示,波士顿动力公司计划“在未来几年”在汽车工厂部署专注于特定任务的类人机器人,同时与丰田合作研究基于人工智能多任务的机器人的长期目标。
6. 有着“AI教父”的英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋近日表示:“下一波人工智能大将集中于机器人领域,其中最兴奋的发展之一是具身人工智能。”br>7.近年来可谓将工作重点以及研发支出在人形机器人,坚信人形机器人将是技术最核心的应用场景。
. Markets And Markets近日公布预测报告显示,预计202全球人形机器人规模仅20亿美元,到2029年有望迅速扩张至32.5亿美元规模,5年间的复合年增长率有望超过45%。br>9. 在今年8月,OpenAI、微软与英伟达等众多科技行业领军者以及亚马逊创始人贝佐斯科技界大拿斥巨资支持的AI人形机器人初创公司Figure AI重磅发布人形机器人Figure 02。
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速递|Mistral发布针对笔记本电脑和手机优化的新AI模型

文章概要:

1 人工智能初创公司Mistral发布了其首个运行在边缘设备上的生成式人工智能模型,笔记本电脑和手机,新系列模型,Mistral称之为“Les”,可以用于或调整以适应各种,从基本的文本生成到与更强大的模型协同工作以完成任务
2. Ministral 8B从今天起可以下载——但仅限于研究目的。Mistral要求对Ministral 8B或Ministral 3B自我部署设置感兴趣的开发者和公司联系他们以获取商业许可证
3. 最近出现了对小型模型的趋势,模型比大型模型更便宜、训练、调和运行速度更快
. Mistral声称,Ministral 3B和Ministral 8B在多个旨在评估指令遵循和解决能力的AI基准测试中,表现优于可比的Llama和Gemma模型,以及其自身的Mistral 7B
5. 总部位于巴黎的Mist,最近筹集了6.4的风险投资继续扩展其AI产品组合
. 由Meta和Google的DeepMind校友共同创立的Mistral,其使命是创建能够与当前最佳表现模型竞争的旗舰模型,如OpenAI的GPT-4o和Anthropic的ude——理想情况下还能盈利
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实时语音交互的游戏队友——网易伏羲AI Agent创新应用 | DataFunSummit2024演讲实录

文章概要:

1. 网易伏羲AI Agent助力《永劫无间》手游推出全球首创的游戏Copilot-多模态实时交互的语音AI队友,可在战斗中自主跑图、战斗、听指令、报战况,还会和玩家进行自由对话。
2. 网易伏羲语音技术负责人莫名在DataFunSummit2024上发表演讲,分享实时语音交互的游戏队友- AI Agent创造更自然、更互动的游戏体验。
3. 网易伏羲是国内首个游戏人工智能会议中发表270余篇学术论文,并持有600多项技术专利,为人工智能、元宇宙、数字孪生、智能决策领域应用贡献。
4. 网易伏羲不断推陈出新,积极探索前沿技术和应用场景,实现了游戏AI基于照片的AI捏脸、、剧组模式、语音交互式捏脸和语音AI队友等多个的AI应用。
5. 网易伏羲助力《永劫无间》手游推出全新的游戏Copilot——“语音AI队友”,该玩法一经推出生成迅速和B站热门榜单。>6 为了满足玩家对于游戏互动和情绪价值的需求,《永劫无间》手游推出了一种多模态实时交互的语音AI队友。AI队友能够在战斗中自主跑图、执行战术动作,并根据玩家指令玩家自然提供情感支持。对于,该语音AI队友还具备引导功能,可以帮助他们更快地熟悉游戏机制。
7. 在《永劫无间综合中的状态对环境、决策,游戏知识库与战斗AI队友能够做出行动决策并给予语音。 为了实现AI队友教学问答功能,构建了一个强大的知识库系统,该系统包括游戏的静态知识(如规则和)和动态知识(如赛事信息)。当玩家提出edding模型转化为向量,并库中搜索最匹配答案。如果答案不明确,则会利用RAG(检索增强生成)和高级检索确保准确的11. 网易伏羲AOP SDK即将开启内测,感兴趣的伙伴可以扫描二维码进入微信群,第一时间获得内测信息。
12. 在游戏场景下,除了实时互动的语音AI队友,我们在音频内容生产上也做了一定工作。游戏场景下的音频内容,主要包含音乐、音效、语音三个方面音乐,包括背景音乐、剧情、战斗和关卡中的音乐等等。音效包括各种各样的声音效果,像环境音效、动作音效等等,例如法术释放、技能特效、爆炸声等,完美的音效设计可以给玩家带来更好的沉浸感和互动体验。游戏人物语音是指游戏角色所发出的人声,语音设计师可以根据角色的角色设定、角色性格、需求的和表达方式。在传统游戏生产链路中,这三部分都是人工完成的,耗费人力和时间很多,音频设计师地生产内容。
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AI案例 | 2023第七届世界智能大会WIC

文章概要:

1. 思元奇AI艺术研究院致力于深耕AIG领域,IGC与艺术结合,探索AI艺术的美学高度与技术边界,并在AI教育行业留下浓墨重彩的一笔。
2. 研究院承接了2023第七届世界智能大会IC的视频制作,运用新奇有趣的拼贴手法,展示18世纪开始至今的职业迭代更新的过程br> 3. 视频将18世纪至今的各种职业,分为1800-1900、1900-190、190-2022阶段展示,从运水矿工开始到现代的AI技术,各种新的职业和工具开始出现并取代前者,不仅是技术能力的更新、更是着时代的变化。
4 视频制作采用了Midjourney Model V6模式和Runway Gen 3的三种方式生成视频,运动笔刷功能经过更新之后用户可以通过涂抹区域实现视频控制,适合较为复杂的精准控制动效。br> 5. 剪辑后期是实现导演和制作团队创意的重要环节,剪辑可以创造出意想不到的视觉效果。
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AIOFFICE智能办公工具,助力高效办公无忧

文章概要:

1. 智能办公工具AIOFFICE可以帮助提升办公效率,工作负担。
2. AI在办公包括文档编辑、数据分析、日程管理等。
3.IOFFICE可以自动进行文档校对和调整,快速完成数据分析并生成图表和报告,智能管理日程并提醒。
. 王先生分享使用AIOFFICE的成功经验,其让工作更加高效有序。
5. 建议尝试AIOFFICE等AI工具,便捷的办公体验。
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打开思路!AI 笔记工具 NotebookLM 的 N 种隐藏用法

文章概要:

1. 现象级的 AI 笔记工具 NotebookLM 爆火,用户纷纷分享自己的使用技巧,本文摘录其中比较典型的 3 个使用案例,包括小说创作、面试辅导、网页优化。
2. 小说创作:故事写不下去,用 AI 笔记挽救“断更”,把之前的章节提供给 NotebookLM,让 AI 笔记工具跟你一起分析和构思剧情。
3. 面试辅导:不知道如何介绍自己,AI 手把手教你话术,把你的简历 PDF 或者个人主页(比如 Linkedin)网址给到 NotebookLM,它就能直接生成一段 AI 播客。
4. 网页优化:让 AI 预览网页,既能优化文案还能找错别字,把网址直接贴给 NotebookLM,然后让 AI 帮你总结这个网页的和。
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Nature Communications |AI-机器人辅助光催化合成和筛选,每天可进行 上万次反应

文章概要:

1. 2024年10月12日,浙江大学、浙江实验室生命科学计算研究中心的研究人员在《Nature Communications》杂志发表了一篇题为“Roboticized AI-assisted microfluidic photocatalytic synthesis and screening up to 10,000 reactions per day”的论文。
2. 研究人员开发了一种基于液体芯波导、微流体液体处理和人工智能机器人系统,用于超高通量化学合成、在线表征和光催化反应的大规模条件筛选。
3. 该系统能够自动执行反应物混合物的制备、更换、引入、几秒钟内超快的光催化反应、反应产物的在线光谱检测以及不同反应条件的筛选
4. 研究人员将该系统应用于光催化【2+2】环加成反应的12,000个反应条件的大规模筛选,包括多个连续和离散变量,达到每天10,000个的超高通量。
5. 基于这些数据,进行了人工智能辅助的跨基板/光催化剂预测。
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这一年的AI,都发生了哪些大事?另附200页AI现状报告

文章概要:

1. 文章介绍了《人工智能状态报告》和《AI指数报告》,并对AI的现状进行了重新梳理和归纳,还特别补充了中国AI企业的现状
2. 文章分析了大模型、算力、视频生成、机器人以及AI应用的最新进展
3. 文章认为OpenAI仍然是这个行业的老大,但它的行业领先地位正逐渐消失,竞争对手如Anthropic、Google及Meta,还有众多中国公司在多个指标上迎头赶上
4. 文章指出AI模型的推理成本正在快速下降,这可能会吸引更多企业投资生成式AI技术
5. 文章介绍了英伟达发布的新款GPU,以及苹果、微软、谷歌等公司推出的端侧大模型
6. 文章分析了AI编程、AI搜索、图像及视频生成、机器人等领域的最新进展
7. 文章认为AI行业的边界在不断扩展,未来可期
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被AI车轮碾压的时代:中小互联网企业何去何从?

文章概要:

1. 文章是《一早起来讲个故事:当时代的车轮碾压过来的时候》的后续跟踪了AI时代下中小互联网企业与出路。
2.以一家互联网出海公司为例,分析了其收入过山车般起伏的原因指出中小企业原有的运行模式存在问题,根源在于人才和团队管理、赛道选择和运行方式。
3. 文章认为AI的出现重塑了企业内部的组织架构和人才,中小企业要吸引和留住优秀人才,需要思考如何选择合适的,以及如何在人才管理上。
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智能助手新势力崛起!Kimi.ai能否超越华为小艺?

文章概要:

1 人工智能融入日常生活,Kimi.ai智能助手以卓越性能和丰富功能受关注
2.imi.ai智能助手是免费中文AI产品,支持多种平台,由清华学霸团队打造
3.imi.ai智能助手功能特性强大,包括2无损上下文支持、实时搜索、语音输入等
4. Kimi.ai智能助手在速读分析资料、写作辅助、助手、纪要等场景表现出色
5. Kimi.ai智能助手由月之暗面公司出品,团队成员经验丰富,技术实力强
. Kimi.ai智能助手做PPT、会议纪要整理等方面实用,能提高工作效率
7. Kimi助手有网页、APP、小程序三种体验方式,值得推荐
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精准“算病”!AI检测癌症,准确率高达94%,研究登上Nature

文章概要:

1. 2024年2月2日,世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)最新发布的报告预计2050年将有超过3500万新增癌症病例,比2022年的估计2000万例增加77%
2. 近日,来自哈佛医学院的研究团队及其合作者提出了临床组织病理学成像评估基础(CHIEF)模型,用于提取病理成像特征以进行的评估
3. 在包含11种癌症类型的5个数据集上,CHIEF癌症检测实现了近94的准确率,显著优于当前的人工智能方法
4. CHIEF是一个适用于弱监督组织病理学图像分析的通用机器学习框架。CHIEF提取对癌症分类、来源预测、基因组学预测和分析有用的病理成像表现
5. 今年6月伦敦帝国理工学院剑桥大学的研究团队联合训练出一种新型AI模型——EMethylNET。该模型通过分析DNA甲基化,能够在非癌变组织中准确识别出13种不同类型的癌症,包括乳腺癌、肝癌、肺癌和前列腺癌其检测准确率高达98.2%
6. 7月,哈佛医学院的研究团队合作伙伴共同开发一款针对人类病理学领域的视觉语言通用AI助手——PathChat
7. 8月,南加州大学(USC)凯克医学院的学者们在美国国立卫生研究院(NIH)的资助下,开展了一项创新研究。他们利用AI识别重新编程胶质母细胞瘤细胞的基因,将其转变为具有抗癌能力的树突状细胞,有效地瞄准并摧毁周围的癌细胞
8. 6,来自牛津大学等研究机构的科学家们通过跨学科联合研究,引入了新型框架,该框架能够应用强化学习为前列腺癌患者制定适应性治疗计划
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AI变现指南,如何通过AI技术实现收入增长?

文章概要:

1. AI绘画是艺术与商业的完美融合,如某知名品牌AI生成的设计,吸引了大量新用户,销售额同比增长30%。<>2. AI是内容生产的利器,一家媒体公司通过AI写作工具,在短短几个月内生产了数百篇高质量的,吸引了数百万的读者,广告收入翻了几倍。
3. AI办公是效率提升的加速器,如一家公司通过使用AI工具进行数据分析不仅节省时间,还提高了决策的准确性,最终使得收入增长了20。br>4. 某平台通过AI推荐系统,实现了用户转化率大幅提升,从而大大增加了。数据显示,使用AI推荐系统后,用户平均购物增加了15%,平台整体收入也随之增加了18%。br>5. 从最简单的AI工具开始,逐步探索更多高级功能,优化自己的流程和策略。
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大模型引领AI新纪元:拓宽应用边界,赋能全民生产力

文章概要:

1. 大模型的崛起是人工智能发展历程中的里程碑式转折点,它极大地拓宽了AI的应用领域,实现了生产力的普遍提升。
2. 大模型出现前,人工智能的应用范围相对狭窄更多依赖于事先设定的软件代码,智能水平有限。
3. 大模型的出现使得AI在政务、金融、医药、写作、、智能驾驶、、机器人、软件开发等多个领域了显著的应用效果。
4. 大模型的出现不仅极大地拓宽了人工智能的应用领域,通过提升工作效率、降低工作强度、优化业务流程等方式,为全民生产力的提升注入了强劲动力。
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AI图片设计工具,如何让设计工作变得更简单

文章概要:

1. AI图片设计工具正在悄然改变设计工作,让设计变得更简单,如虎添翼。
2 AI工具的魅力在于能够快速高效地生成设计方案,例如Canva的AI功能。
3. 要发挥AI图片设计工具的最大效益,需要掌握一些操作技巧,如精准输入关键词、了解参数设置、利用学习功能。
4. 在使用AI图片设计工具时,需要注意避免常见误区不要完全依赖AI、注意版权问题。br> 5. 建议下载Canva、Figma等进行尝试,AI图片设计工具更加智能和人性化。
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20个群都来问我的AI早报,是这么做的。

文章概要:

1. 作者在自己的AI群里每天早上都会发一个AI早报,让群友了解昨天AI圈发生的大事。
2. 作者以前都是转发5群的一个朋友@日不落太阳做的早报,但由于时间不确定性和朋友国庆假期旅游,作者决定自己制作一个AI早报。
3. 作者通过反向搜索@日不落太阳最后发的内容,找到了一个信息源IBase.com,并使用Crawl4ai工具和ChatGPT修改代码,成功抓取了文章内容。
4. 作者使用智谱的GLM-4-Air的API和prompt,让模型自动每条新闻概括成一句话,制作了一个命令行版的AI日报工具。
5. 作者为了方便制作早,加的UI页面,并实现了每隔几小时自动爬取一次新闻,并在网页上显示获取到的内容。
6. 作者为了提升用户体验,把数据迁移到了数据库,并且每次只加载最新的50条新闻。
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AIOFFICE智能工具,助你全面提升办公效率

文章概要:

1. AI技术迅猛发展,IOFFICE智能工具的出现,成为了你工作的好帮手,让你轻松应对,效率倍增
2.写作:让文字创作事半功倍AIOFFICE的AI写作功能就是你的救星,通过智能算法,它能够快速理解你的需求,生成流畅、逻辑清晰的文本
3. AI绘画:视觉创作也能如此轻松,IOFFICE提供的AI绘画功能,可以根据你的描述生成高质量的绘画作品
AI编辑:让视频制作不再繁琐,AIOFFICE的AI视频编辑功能,通过智能和推荐,帮助你快速剪辑视频、添加特效、配音等,极大地提升了制作效率
5. 实际应用:AI助力企业提升业绩,某知名科技公司在引入AIO工具后,办公效率大幅提升,员工满意度显著提高
6. 释放潜力:迈向智能办公新时代,如果你曾因工作繁忙而感到压力,或犹豫是否能在有限时间内完成任务,不妨试试IOICE智能工具
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AI智能体不是你,但可以是“你”,硅谷最新发展趋势已转变

文章概要:

1 现在的AI陪伴产品已经不再是无关痛痒的的挖掘转向知识与情绪价值的双向输出,它是你的陪伴AI也是你的工作和生活助手。
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美国第一智库布鲁金斯学会AI调研:调查1000+行业后,当前AI发展远超人类认知呼吁企业和个人必须尽快掌握AI技术

文章概要:

1. 美国第一智库布鲁金斯学会近期发布了一份人工智能报告,该报告深入探讨了生成式AI对工作和劳动力市场的潜在影响,引发了对社会应对这一变革准备不足的担忧。报告基于OpenAI的数据分析,详细考察了生成式AI技术对超过1000种职业的任务层面影响。
2. 生成式AI影响:当前的生成式AI技术已经能够显著影响大量工作岗位,超过30%的员工可能会看到其职业任务的50%被AI取代或改变。
3. 高技能岗位的冲击:与过去主要影响常规、蓝领岗位的自动化技术不同,生成式AI主要影响的是“认知”和“非例行性”任务,尤其是在中高收入职业中。<4. 技术快速传播:生成式AI与以往的自动化技术不同,具备生成新内容的能力,并且易于通过现有的网络和应用扩展,传播速度惊人。
5. 社会准备不足:虽然企业和个人面临的风险很大,但我们所有人尚未为生成式 AI 可能带来的风险和机遇做好充分准备。
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斯坦福AI研讨会:吴恩达教授分享通过AI简化编程,让每个行业的个人都能轻松上手并提升工作效率(视频)

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1. 吴恩达教授和Mehran Sahami教授在斯坦福大学的研讨会上,讨论了人工智能如何彻底改变代码编写和工作效率的方式。
2. 吴恩达教授认为,AI作为一种通用技术,正在被应用到众多领域,尤其是编程领域,它可以帮助有经验的开发人员提高效率,也可以帮助更多人进入软件工程领域。
3. Mehran Sahami教授认为,编程教育的核心是培养系统化思考问题的能力,这种能力不仅适用于编程,也适用于解决现实世界中的复杂问题。
4. 吴恩达教授和Mehran Sahami教授都认为,随着生成式AI的发展,未来许多开发者都应该使用生成AI,因为使用它会比不使用更高效。
5. 吴恩达教授和Mehran Sahami教授都认为,随着生成式AI的发展,未来许多开发者都应该使用生成式AI,因为使用它会比不使用更高效。
6. 吴恩达教授和Mehran Sahami教授都认为,随着生成式AI的发展,未来许多开发者都应该使用生成式AI,因为使用它会比不使用更高效。
7. 吴恩达教授和Mehran Sahami教授都认为,随着生成式AI的发展,未来许多开发者都应该使用生成式AI,因为使用它会比不使用更高效。
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​AI 音乐:我们都是音乐人

文章概要:

1. AI音乐的崛起之路:谷歌大脑推出Magenta项目,DeepMusic团队加入清华x-lab,中央音乐学院首招音乐人工智能博士,网易云音乐战略投资AI音乐公司AIVA,中国市场中的网易、昆仑万维、腾讯等公司推出音乐生成产品。
2. AI音乐的创作现状:创作工具与流程,创作者群体与应用场景。
3. AI音乐与人类创作的较量:AI与人类作曲家的PK,AI展现出快速生成作品的能力,但在音乐理解和创作能力方面存在差异。
4. AI音乐的未来展望:技术持续升级,风格更加多样化,应用场景拓展。
5. 融合之路:AI音乐与传统音乐创作的融合将是未来音乐产业发展方向。
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用AI复原中国古建筑,全新建筑美学

文章概要:

1. 保护和传承中国古代建筑面临许多挑战,如许多古代建筑已消失或遭到破坏。
2. 利用现代科技手段,如3D扫描和虚拟现实技术,可以帮助记录古建筑。
3. 结合传统技艺与材料,进行合理的修复和改造,保护工作的重要方向。
4. AI工具拓展建筑设计的和可能性,创造出多样化和个性化的建筑方案,满足不同用户和的需求。
. AI工具绘制中国古代是一个新兴而有趣的话题。
6. AI工具还可以不同的艺术创作目标和,提供和支持不同的艺术创作方法和技巧,激发的创造力和想象力。
7. AI工具绘制中国古代建筑是一种有价值和有意义的尝试,希望AI工具能够更好地学习和理解中国古代建筑的人文精神,为中华文化的传承和发展做出贡献。
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AI图片生成:从零开始制作专属图片

文章概要:

1. AI图片生成技术的,正让制作专属图片变得触手可及。
2. AI图片生成技术可以根据用户输入的、风格和主题,高度个性化的创意作品
3. 目前市面上有众多AI图片生成工具,选择工具时,可以根据用户界面友好、功能丰富、生成质量高等标准。
4. 输入提示词是生成图片的关键,提示词越具体,生成的图片越接近你的期望。
5. 生成图片后,可以对图片进行微调和优化。
6. 在使用AI图片生成工具时,要避免过度依赖默认设置、忽视提示词的重要性忽略版权问题误区。br> AI图片生成技术出现,为我们的了无限可能。
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强烈推荐:红杉资本刚刚发布关于 AI 的2024年度报告,有几个非常重要的关键节点

文章概要:

1. 红杉资本发布了关于AI的2024年度报告,总结了过去一年生成式AI领域的重大进展,深入剖析了这项革命性技术对未来商业格局和社会发展的深远影响。
2. 报告中提到新的scaling law已经开始,SaaS将从Software as a service开始转向Service as a Software,细分领域的know-how将变得无比重要。
3. 最重要的是一方面看到大模型进入到下一阶段的技术突破,另一方面,伴随着模型变强大的过程,产品经理的窗口期已经来了。
4. 生成式AI市场的基础层已经趋于稳定,形成了由一些重要玩家和联盟主导的平衡态,包括Microsoft/OpenAI、AWS/Anthropic、Meta和Google/DeepMind。
5. 人们的注意力正逐渐转向推理层开发和扩展,这一层以“系统2”思维为主导。
6. 2024年最重要的模型更新非OpenAI的o1莫属,它以前被称为Q*,内部代号为Strawberry。
7. AlphaGo在预训练时不仅模仿了人类专家的决策,它还会在作答前“停下来思考”。
8. 思维AI研究正进入一个全新的阶段,从预训练的“本能反应”(“系统1”)到深度推理(“系统2”)的飞跃成为下一个突破点。
9. 推理时代的竞赛开始o1论文最关键的发现是,AI推理层面有了一条新的扩展法则。
10. 当OpenAI、Anthropic、Google和Meta继续扩展推理层,开发出越来越强大的推理机器时,未来如何?我们会走向“一个模型统治所有”的局面吗?
11. 新一代自主型应用随着生成式AI推理能力的提升,一类全新的自主型应用开始涌现。
12. 作为投资者,我们的重点放在哪里?资金在流向哪些方向?以下是我们的一些简要分析。
13. 在生成式AI的下一个阶段,我们预计推理研发的成果将快速且深入地渗透到应用层。
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ai agent如何实现全解析

文章概要:

1. AI agent是一种能够自主学习,并根据做出决策的程序。<> 2. agent的数据采集与处理步骤包括收集信息、分析行为模式等。
3 AI agent通过机器学习算法进行分析,找到数据的关系规律。
4. AI agent与环境的实现自主决策的重要环节。
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Lightmatter融资4亿美元引领AI算力突破/Meta AI :世界模型是实现类人 AI 的关键,但需 10 年努力

文章概要:

1. Okta引入AI治理,提升Workforce Identity Cloud安全性
2. Akamai增强安全组合,推出行为DDoS引擎与AI助手
3. 小米智能戒指专利:尺寸自适应技术革新
4. Meta AI负责人世界模型是实现类人AI的关键,但需10年努力
5. Toy Box Flux:3D玩具,实现创意可视化
6. Lightmatter融资4亿美元引领AI算力突破
7. 合成数据先锋Mindtech Global获400万英镑融资
8. AI库存平台完成170万美元融资
9. Ikerian B轮融资800万美元
10. FullyRamped获230万美元融资,助力销售团队AI培训平台发展
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AI图像检测工具,如何用AI快速识别图像内容

文章概要:

1. AI图像检测工具的出现,为我们打开了通往未来的大门,让我们一起来了解这些神奇的工具是如何帮助我们快速识别图像内容的吧!
2.图像检测的妙用,科技的进步不仅让我们的生活更加便捷,带来令人惊叹的应用场景<> 3. 核心技术背后的秘密,AI图像检测工具是如何实现这一切的呢?其技术主要依赖于深度学习。
4. 你的私人图像识别助手,想要使用AI图像工具,步骤其实非常简单。
6. 走向未来的一步,AI图像检测工具正在不断进步,未来它们将变得更加智能和高效。
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AI人工智能写作,如何用AI快速生成文章

文章概要:

1. 介绍AI人工智能写作工具的出现背景和作用。
3. 举例说明AI写作工具在实际应用中的效果,如帮助市场营销专员快速生成文案,为自由撰稿人提供框架具体内容。
4 鼓励读者尝试使用AI写作工具,提高写作效率质量。
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AI人工智能写作,如何快速生成优质文章

文章概要:

1. 介绍了AI写作工具,可以帮助人们轻松生成优质文章,节省时间和精力。
2. 介绍了AI写作工具的基本操作步骤,包括选择工具、主题或关键词、调整生成的内容、优化和校对。
3. 通过具体案例了工具的强大,如帮助职场新人小李快速完成高质量报告市场营销人员小张写出优秀广告文案。
4. 鼓励人们勇敢尝试AI写作工具,享受写作的乐趣。
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AI智能体走热,将如何改变生活

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1 AI智能体走热将如何改变生活,新华社北京电(记者舒静 宋晨 吴文诩)学会搭建使用AI智能体后,自媒体运营者小米感觉就像多招了一名24小时打工的“文案设计师”,1分钟就能生成10个爆款标题,“省心多了”。
2. AI智能体来了,不久前,OpenAI列出实现通用人工智能的五级路线图:L1是聊天机器人;L2是推理者,即像人类一样能够解决问题的AI;L3是智能体,即不仅能,还可采取行动的AI系统;L4是创新者;L5是组织者。
3.智能体来了,究竟什么是AI智能体?“通俗来讲,AI智能像一个有智商、有情商、能理解、帮忙的‘小助手。”北京通用人工智能研究院先进技术中心副主任陈浩说
4. AI智能体与大模型的区别是什么?中国科学院自动化研究所研究员蒲志强说,可以将AI体理解为更立体、“类人”的智能系统。除了大广泛使用的交流,AI智能体能完成更复杂的。
5. 目前,AI智能体已在不少场景中得到应用,如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、工业制造
6. 将带来哪些变革,随着AI技术的发展,不少人已更多将其作为“工具”“玩具”使用,在日常生活中提升工作效率。8. “智”与“治”如何平衡?不少业内人士认为,AI智能未来趋势所在。
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AI神器太牛逼了!!手慢无!

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1. AI技术再度爆炸,Sora“文生视频”工具横空出世,能够低成本完成各项日常工作,不少人担心会因此失业。
2. 作者的同事用AI完成工作,效率极高,还能帮助财务同事做财务可视化看板。
3. 知乎知学堂开发了AI小白易懂、好上手的学习计划,包括AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等。
4. 知乎知学堂AI应用课对AI小白十分友好,工具稳定,不需课程免费使用;针对AI小白设置,简单易学;AI领域专家助阵,0基础也能学;双师陪伴,v1答疑。
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3 款黑科技 AI 神器,低调使用

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1. 公众号改版后阅读量下降,作者呼吁星标公众号。
2. 推荐3款AI工具,包括提示工程指南、Topview和Winston AI。
3. 提示工程指南是由DAIR.AI发起的免费开源项目,包含与LLM提示工程相关论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。
4. Topview是一个集成AI的视频编辑平台,利用人工智能技术将用户提供的链接或媒体资产转换成具有吸引力的视频广告。
5. AI是业界领先的AI内容检测工具,可帮助检查使用ChatGPT、-4、Bard、Bing Chat、Claude和更多大型语言模型生成的AI内容。
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AI会议工具,如何用AI提升会议效率

文章概要:

1. AI技术的发展为改进会议体验和提升会议效率带来了新的希望。
2. 智能助理让会议更高效,AI助理可以会议,发送提醒,甚至可以在会议过程中进行实时记录和翻译。
3 会议记录自动化,AI工具如Otter.ai和Zoom的自动记录功能,可以在会议过程中实时生成文字记录。
4. 实时字幕与翻译,AI实时翻译工具如Google Translate和Microsoft Translator,能够在会议进行中提供即时字幕和,消除语言障碍。
AI分析优化会议内容,AI工具如会议分析软件,可以分析出会议中的关键议题和讨论热点。
6. 个性化建议,不同的团队有不同的,AI工具如Trello和Asana可以提供任务管理和时间提醒服务,让会议内容更有条理。
7. 降低会议误区,AI只是一个工具,目的是提升人类的工作效率,而不是完全取代人类的思考。
8. 走向未来:AI会议的无限可能,未来,AI还将带来更多全新的会议体验,如虚拟现实会议、智能决策支持、情感分析等。
9. 行动起来,不妨开始使用一款AI助手,安排并优化会议。
10. 持续关注AI趋势,AI在会议中的应用还远远不止这些。
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AI代替人类 “饭碗将不保”?高盛:Ai要发力了

文章概要:

1. 关于AI抢人类饭碗的讨论层出不穷,今年无人驾驶网约车——萝卜快跑霸屏热搜榜。
2 据麦肯锡报告,到2030年,AI会替代1亿的岗位。
3. 高盛研究认为AI有潜力自动化许多工作任务,预计到2027年AI将开始对国内生产总值产生可衡量的影响。
4. 摩根大通在最近的投资日宣布,他们将把对银行家和交易员的投资从2亿美元削减到1亿美元。
5. 摩根史丹利迎来了集团的首位AI主管,在过去中,摩根士丹利利用OpenAI的GPT-4技术,为其员工打造了未有的解决方案。
6. 普华永道和OpenAI美东时间周三宣布合作协议,普华永道将成为OpenAI企业产品的最大客户和首个代理转售商。br> 7. 毕马威与微软深度“绑定”,5年内毕马威计划投资微软20亿美元,而自动化变革有望在5年内为毕马威创造120亿美元的收入。
8. 在金融行业,高盛已经开始使用AI来分析市场和制定投资策略。 9. 在生产型行业,AI驱动的机器人可以进行复杂的生产任务,减少对人力的依赖。
0. 在医疗保健领域,AI可以辅助诊断,个性化治疗计划,甚至进行药物研发。
1. AI可以通过图像技术进行质量检测,确保产品符合标准。
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a16z最新报告:Crypto可以解决AI面临的一些紧迫挑战

文章概要:

1. a16z发布的《202Crypto资产现状》报告指出Crypto资产在应对人工智能(AI)造成的挑战方面发挥着重要作用。
2. 报告强调目前有34%的Crypto项目采用了人工智能,与202年的27%有了大幅跃升,其中许多项目专注于通过去中心化网络使人工智能更易获取。
3. 开发和训练人工智能模型的成本激增,导致资源集中在几家大型科技公司。Crypto资产项目正开始通过分散获取人工智能资源来改变这种态势。
4. 报告指出像Gensyn这样的项目正在努力实现人工智能计算能力的民主化。
5. 除了分散资源,技术能提高人工智能流程的透明度,特别是在知识产权(IP)和内容验证方面。Near和Story等区块链跟踪和验证数字内容的来源,确保创作者得到适当的信用和补偿。
6. 报告还认为区块链技术的透明性有助于恢复公众对人工智能行业的信心。
7. Crypto资产开发者正越来越多地将人工智能整合到他们的项目,区块链仍然是采用人工智能最多的类别。
8. 报告指出随着区块链基础设施的不断完善,Crypto生态系统中人工智能的应用程序的潜力也在扩大。成本的降低为将人工智能与去中心化技术相结合提供了更多尝试和创新,从而在身份验证、预测和内容认证等领域开发出新的应用。
阅读原文

AI实习生岗位招聘(可远程,有留用机会)

文章概要:

1. 锦秋基金招聘AI实习生,工作地点为深圳,留用,可远程。
2. 实习生将协助项目投资,行业研究,并完成Mentor要求的其他工作。
3. 任职资格包括国内外知名高校在读本科生/研究生,英语水平足够,有算法经验和喜欢折腾AI产品者优先。
4. 实习期限为3个月以上,每周保证≥4天。
5.将提供大厂标准的实习津贴投资经验、满足好奇、构建资源网络潜在留用机会
6. 简历接收邮箱为zhengxiaochao@jinqiucapital.com,邮件标题和简历请备注姓名、学校、线上或线下、专业,欢迎附过往研究报告、论文等作品。
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论文写作必看 万字论文AI一健轻松搞定(内含详细步骤+使用工具)

文章概要:

1. 介绍一款名为轻创AI论文写作的工具,可一键论文,论文类型。
2. 该工具具有多种优势,如一键生成论文大纲、双语摘要生成、万字论文快速输出、真实文献引用、多种论文类型选择、专业覆盖广泛、灵活字数选择、多语言论文输出、智能表格与数据生成、预览与格式规范、自动过滤敏感词等。
3. 该工具已被100万人注册使用,AI论文生成工具领域最平台。
4. 目前正值开学季,该工具提供3折优惠。
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AI Founders 的自由联合!我们邀请年轻的创新者相聚小酒馆

文章概要:

1. AI圈热闹了两三年,大模型一天比一天强大,的资金汹涌地投向AI
2. 为了回答年轻人在AI领域的和挑战,决定举办一场特别的聚会:AI酒馆-AI Founders Night
3. 这个系列活动将会陆续在北京、上海、深圳举办,感兴趣的朋友可以根据自己时间及坐标安排参加场次
4. 参与AI Founders Night不需任何费用,会在活动现场提供轻食和饮品,但将会仔细审核每位申请者的
5. 首场活动时间:10月18日 100-23:0活动地点:Meta space五道口店(海淀区荷清路东升公园公寓1号楼层北部)
6. 发起单位:Sapient、HashMatrix、DeepTech
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agent智能体ai:智能体与AI技术的融合应用

文章概要:

1. 李华用生活中的故事向儿子解释AGENT智能体AI
2. 以智能宠物狗为例,说明AGENT智能体通过预设规则和机器学习理解指令并行动
3 以超市购物为例,解释AGENT“思考”方式,即接收信息、分析和决策
. 智能家居中,各种智能设备通过连接到中央的AGENT体,根据家庭成员的生活习惯自动调节
5. 医疗领域,AI诊断系统通过学习海量医疗数据,快速准确地进行疾病诊断和治疗方案推荐
6. 工业领域,新引进的工业机器人能完成重复性、危险性高的工作,让工人有更多时间去做更有和技术含量事情
7. 未来,AI智能体将更加深度地到我们的生活和工作中,我们不可或缺的伙伴
. AGENT智能体AI带来的不仅是便利,还有我们需要面对的挑战和思考
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AI如何识别内容?从技术角度解读AI检测能力

文章概要:

1. AI绘画:从0到的创造之旅
2. AI写作:文字的魔法
3. AI办公:效率的提升
4. 成功案例:AI带来的生产力飞跃
5. 未来展望:AI带来的无限可能
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AI 真的有商业机会吗?

文章概要:

1. AI 的本质是服务于人类的工具,其最大的限制是运算低效且耗电;
2. 人类发展工具经过了工具、热力工具、互联网通信工具和 AI 工具四个阶段;
3. 工具能耗限制了其大量普及使用,只有在能源技术突破后,AI 才能真正帮到人类。
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AI思维工具,如何用AI提升思维逻辑能力

文章概要:

1. AI正以惊人的速度改变我们的生活和工作方式,特别是思维逻辑能力的提升。
2. AI工具在实际中的应用,如某企业利用AI市场数据,帮助其精准定位客户需求,从而制定出最有效的市场策略。
3. AI思维工具的操作技巧,选择合适的AI工具是关键,其次,掌握工具的操作方法。<>4. 规避常见误区,不要盲目依赖AI,数据质量至关重要。
5. 行动指南,选择一个你关心的问题或项目,尝试使用AI工具进行分析。持续学习和更新知识。
6. AI不仅是工具,更是一种新的思维方式。
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【民生计算机】托普云农:稀缺的AI+农业领军者

文章概要:

1. 托普云农是农业AI平台型厂商,深耕G端优质客户,财务指标稳健增长。公司聚焦于种植业的全周期软硬件一体化综合解决方案,主要产品为物联网项目、软件平台及智能硬件设备。
2. 政策有望催化智慧农业千亿蓝海市场,公司通过构筑强大技术壁垒营造良好竞争格局。
3. 募集项目分析:深化智慧农业生态布局。公司本次拟向社会公众公开发行2,132万股人民币普通股(A股),占本次发行后总股本的比例为 25%,具体投向安排分别为:智慧农业平台升级建设项目、智慧农业智能设备制造基地项目、研发升级建设项目。
4. 盈利预测与估值:公司是稀缺的AI+农业领军者,通过运用物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术与农业深度融合,主要采用布局智能硬件设备、搭建农业物联网项目、建设信息化软件平台项目的综合服务形式,为农业领域相关的政府部门、企事业单位、科研院校等提供数据采集、分析决策、精准执行、科学管理服务,未来有望伴随智慧农业持续普及迎来快速成长期。我们预计公司2024/2025/2026年的EPS分别为2.16/2.92/3.88元/股,以发行价测算,公司2024/2025/2026年的PE为7/4倍,估值仍有提升空间。
5. 风险提示:行业竞争加剧,技术研发不及预期。
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AI智能体爆发,从手机到服务器全面升级

文章概要:

1. 在联想创新科技大会024上,众多全球顶尖科技公司的亮相,展示了联想在AI领域的最新进展整个行业的发展趋势。br>2. 黄仁与苏姿丰同台亮相,与AMD首次合作组建x86咨询小组。
.发布多项AI,包括个人AI智能AI”、液冷服务器、AI手机和 PC等,推动技术落地。
4. 联想推出的是其PC上的个人AI智能体,可无缝连接设备与用户,能用户需求生成图文并茂内容。
5. 联想与英特尔联合发布了Aura Edition PC,配备了最新英特尔处理器,能够自动调整性能和AI功能。
CEO苏姿丰博士介绍了AMD在企业AI方面的最新,希望一个开放的生态系统,支持超过100万个模型。
7. 联想将AI技术应用于公益领域,在应县塔智慧解决方案中,利用混合现实(XR)进行文物保护。
. 联想与英伟达合作开发基于DRIVE Thor的AI计算平台AD1和AH1,用于L42++自动驾驶的域控制器解决方案。>9. 联想展示了Moto AI手机的新功能,大行动模型,oto可以从用户的中学习,理解自然语言,并在应用程序和服务中行动。
10. 英伟达CEO黄仁勋强调了AI的重要性,并表示未来将创造数十亿的AI体。
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3 个怦然心动的 AI 工具,收藏了 !

文章概要:

1. 公众号改版成信息流后量下降,作者希望大家星标公众号;
2. 推荐了3款AI工具,包括Loom、ChatGPT Shortcut和AI;
3. Loom一个结合了屏幕共享、录制和视频通信功能的在线工具;
4. ChatGPT Shortcut是国内开发者推出的ChatGPT提示指令的开源项目;
5. 海螺AI是MiniMax公司开发的一款基于自研大模型的生产力产品,支持全面的听说读写功能;
6. 以上是作者一直在使用的三款AI小工具,感觉不错,分享给
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2024年全球AI服务器出货量将同比大涨42%!

文章概要:

1. 2024年全球AI服务器出货量将同比大涨42%
2. 英伟达在AI服务器芯片市场表现一枝独秀,市占率90%
3. 其他AI芯片供应商也在积极自家的AI服务器芯片,将推升2025年AI芯片出货增长动能
4. 随着运算能力提升,液态冷却解决方案在数据中心重要
5. 除了英伟达之外,近年来谷歌、亚马逊网络服务公司(AWS)和微软(Microsoft)等大型美系云端业者,也在布局液冷方案
6. 随着头部厂商的积极推动,预计AI 芯片的液冷散热渗透率将从20 年的11% 提升至225 年的4%
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AI时代:我们该如何面对GPT的未来?

文章概要:

1. AI时代,南京大学副教授刘嘉将深入剖析GPT模型在自然语言处理、生成式任务及对话等领域应用现状及发展趋势。
2. 刘嘉是南京大学副教授、软件学院副院长、智能软件工程实验室副主任,首届全国高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖人,得到App“概率论”“统计学”主理人。长期致力于融合群体智能的研究,主持承担国家自然科学基金面上项目、科技部重大研发计划等多项科学研究。
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AI会议工具,如何用AI提升会议记录准确性

文章概要:

1. 每次开完会议,大家都有一种共同的困扰:到底谁来记录会议内容?手写也好,打字也罢,总会有一些重要信息被遗漏或记录不准确。
2. 现代会议工具中引入AI技术,不仅解放了双手,还大大提升了记录的准确性。
3. AI会议工具首先依赖的是自动语音识别技术(ASR)。当会议开始时,AI会自动捕捉发言人的声音,并将其实时转化为文本。
4. AI会议工具还会自然语言处理技术(NLP对内容进行分析和理解。通过NLP,AI可以识别出会议中的重点、分割出不同的议题,甚至可以总结出会议的主要决策结论。
5 AI会议工具的核心在于其自我学习的能力。通过机器学习,AI可以根据历史记录和用户反馈,逐步调整和优化自己的识别和处理能力。> 6. 选择合适的AI工具,提前做好准备,实时监控与修改,后期整理与分析。
7. 在某科技公司的一次研发会议中,讯飞会议助手,记录了整个会议内容。会议持续了两个小时,期间讨论了多个难题和解决方案。通过AI工具所有发言内容被准确记录,并生成了详细的会议纪要。
8. AI会议工具的进步,正在改变我们传统的会议记录方式,为我们的工作带来了极大的便利和效率提升。
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中国信通院可信AI大模型-模型应用专项第五批评估正式启动

文章概要:

1. 中国信通院可信AI模型-模型应用专项第五评估正式启动,大模型正逐步赋能多个行业,成为驱动产业升级、促进创新的关键引擎。
2 中国信通院人工智能研究所依据技术发展态势快速迭代大模型,形成系统性测试方法,可面向基础、领域、行业、大模型开展技术能力评估。
3. 自202年以来,中国信通院进行4轮可信AI大标准符合性验证工作,累计为50余家企业提供90模块的验证服务。
4. 模型应用是实现大模型落地的关键阶段,是释放大模型价值的重要路径。
5. 为进一步促进扩展应用效能、辅助产品选型,中国信通院现正式启动可信AI大模型模型应用第五批评估。
6. 评估重点关注大模型落地应用阶段,评价大模型应用效能。br> 7. 评估主要分为商务确认和技术对接两个部分。<> 8. 时间安排:评估报名即日起开始,评估执行202年10月至202411月,评审224年11月底,证书颁发2024年底公开会议。
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图书馆AI馆员升级啦!

文章概要:

1. 图书馆AI馆员升级,具备强大语义理解、逻辑推理和自然能力,提供高效精确智能服务,包括AI找书、AI荐书、AI咨询、AI读书等功能,AI翻译、AI写作、论文降重等特色服务功能。
2. 使用方法:移动端通过黑河学院图书馆微信公众号找到AI馆员即可使用;PC端打开链接https://llm.bookan.com/?id=6789#/即可使用4. AI找书读者可通过“自然语言”找到喜欢的书,馆员显示馆藏情况,“数字资源”及“馆藏资源”,资源可阅读原文,也可以在阅读前利用AI阅读全文,AI将反馈该本图书的总结,馆藏资源可了解到该本书的馆情况
5. AI荐书:AI馆员可读者想了解的书,并提供此书的作者、内容等信息另外延伸推荐同类电子书,如没有满足读者需要的图书,则提供荐购”功能读者可提交荐购理由,图书馆相关负责人信息后可根据情况列入下一批目录中。
6. AI咨询:AI可与读者交流,使读者快速了解一切功能服务信息,并实现其它问题的咨询服务。本次AI升级后,读者可在咨询页面进行借阅图书
7. AI读书:AI读书可帮助读者快速阅读一本图书一本期刊,快速作出总结,了解知识,提高学习。
8. AI服务功能:实现论文翻译,论文写作,方案拟定,新闻稿功能。
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肯德基AI广告被吐槽

文章概要:

1. 肯德基AI广告被吐槽
2 肯德基【AI总是多出来的手指】为创意打造了这组海报,其中的广告语为“好吃指”(It's lickin good )
.推出后,引发网友的各种吐槽
4. 觉得把食物恶心画面放一起,卧底做的方案吧,麦当劳看完买推广
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agent实操指南:快速掌握实战技能

文章概要:

1. 智能广泛应用,带来,可从家庭场景出发,如日程安排提供信息等。
2. 智能代理的核心在于数据的收集和分析,通过各类设备信息,行为模式识别和需求预测。
3. 自然语言能力让智能代理与用户进行互动,并回应语音和文字。
4. 快速掌握智能代理实战技巧的方法包括探索现有平台、编写简单脚本、利用机器学习提升能力等
5. 智能代理在不断进化,可能成为生活中的一部分,带来技术创新和新温度。
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播客|左手AI右手AR,Meta如何重新变成酷公司?

文章概要:

1. Meta在今年9月的Meta Connect发布会后股价上涨,凭借Llama开源模型和VR领域布局,其股价2023年几乎翻了三倍,今年已上涨超过60%。
2. Meta在9月的Connect大会上发布了全息AR眼镜Orion,它采用碳化硅材料,镜片中的纳米级3D结构可制作不同深度与尺寸的全息图,由眼镜、神经腕带和无线计算模块组成。<> 3. Meta Connect还发布了价格更亲民的VR眼镜Quest 3S,并更新了Meta AI和开源模型Llama 3.2,这些更新是Meta在硬件、软件和AI技术融合方面构建的生态系统。
4. 本期硅谷101邀请了三位资深开发者讨论Meta如何布局整个XR的硬件和软件生态,以及阻碍未来的潜在隐患。
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AI变现指南,如何利用AI技术赚钱

文章概要:

1 AI为创作赋能,创作者们可以利用AI生成内容,从而更高效地完成作品。
2. 创作过程常常灵感枯竭,然而AI深度学习技术,能够从数据中提取和结构,为创作者提供无穷的br>3. 选择合适的工具,输入关键词,调整输出,不断迭代,利用AI提供的多样化创意,激发出更加优秀的作品。
4. 智能客服能够全天候提供服务,解答顾客问题,提高用户满意度。
5. 传统客服受限于工作时间成本,无法做到24无缝对接。而AI客服借助自然语言处理技术,理解并回答用户问题,还能根据用户的反馈不断优化对话模型,提供更加精准的服务。
6 选择合适的平台,训练AI模型,部署与调整,将AI客服部署到你的官网或平台,实时监控其表现,并根据用户反馈不断调整和优化。br>7. AI能够快速分析海量数据,抓住市场机会,为投资者带来丰厚回报。<>8. 传统的金融分析大量的人工和时间,难以快速响应市场变化。而AI通过机器学习,能够处理海量数据,趋势和模式,为投资者提供精准的预测和决策支持。
9. 选择分析工具,数据收集与处理,模型训练,实战运用,好的模型应用到实际投资中,实时监控模型表现,并根据市场变化进行调整。
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AI内容生成检测,如何提升原创性检测通过率

文章概要:

1. AI工具能提高写作效率,但生成内容可能会工具怀疑为抄袭,AI内容生成检测的核心在于评估的原创性。
2. 从源头提高原创方法包括理解AI的工作原理调整生成参数、多次修改与润色。
3. 在实践中,可以通过替换专业术语和常见表达方式、选择复杂独特的提示词来提高原创性。
4. AI在营销文案生成和教育领域有广泛应用,可以帮助快速生成多个版本的文案和学习资料。
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Kimi VS 智谱 VS 360:推理型AI搜索哪家强?!

文章概要:

1. 文章介绍了型AI搜索的概念和发展,以及其在解决复杂问题方面的优势。2. 文章对Kimi探索版、智谱搜索体和360AI搜索慢思考进行了测评,包括内容全面性、结构和逻辑性、分析深度、数据和事实准确性、可读性等方面。3. 文章分别对Kimi探索版、智谱AI搜索智能体和360AI搜索慢思考模式进行了点评,指出了它们的优点和不足。4. 文章最后提出了一个问题,即Kimi探索版、智谱AI搜索体和60AI搜索思考模式在中谁胜出。
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AI思维:如何用AI提升创意思考力

文章概要:

1. AI能成为捕捉灵感、提升创意思考的得力助手,AI生成的诗句曾震惊文坛,画家借助AI让作品焕发出前所未有的色彩与结构。
2. AI写作不仅是辅助,灵感来源,通过分析大量文本数据,AI能生成富创意的文字内容,如AI写作助手能根据输入的主题词生成相关段落。
3. AI绘画给画笔插上的翅膀,通过学习大量艺术作品的风格和元素,AI可以生成各种风格的画作,如用户提供草稿或照片,AI可以根据需求进行调整和创作。
4. AI编辑让创意流动起来,它不仅能自动剪辑,还能智能地匹配、添加特效,如用户导入原始视频素材,选择编辑风格或特效主题,让AI自动生成视频。
5. 从小白到高手AI让每个创作者都与众不同,如摄影爱好者使用AI图像处理工具,作品质量大幅提升。
6. 用AI打开创意可以从今天开始尝试,无论写作、绘画还是视频创作,AI都能提供强大支持,让创意不再是难以把握的,而成为指尖下流动的艺术。
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为什么计算软件库是AI成功的关键

文章概要:

1. 介绍ImaginationOpenCL计算库,能够从GPU中挤压出更多的计算和AI性能> 2. 数学库和神经网络库是在可编程平台上高效执行AI和其他计算密集型工作负载基本构建块
3.开源库的远远低于基于可用硬件TFLOPS/TOPS的预期,要解决这些问题,需要深入了解硬件微架构和开发者工具
4.最优性能的挑战一直都很困难需要的专业知识
5 ImaginationGPU产品的灵活架构为智能映射和并行化工作负载提供了机会,最大化计算引擎和内存层次带宽的利用率
6.agination的CL计算库通常能够实现比客户使用开源解决方案所报告的提升3倍4倍的结果
7.agination现在专注于提供计算和AI工具包,使客户能够在用例这些计算库,以及构建专家合作伙伴生态系统,帮助客户解决方案和服务加速其上市目标
8. 澎峰科技Imagination的计算软件解决方案在Imagination GPU上运行各种AI应用,提升高达100%,而移植所需的时间
9. Imagination的计算软件为开发过程中的所有利益相关者提供了一个适宜的“从到性能再到”的工作
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横扫诺贝尔奖,AI时代真的来了?

文章概要:

1. 2年诺贝尔化学奖颁给了戴米斯·哈萨比斯等科学家,他们用AI预测蛋白质结构的成就获得表彰。
2. 哈萨比斯等人开发的AlphaFold可以根据氨基酸序列高精度预测蛋白质结构,推动了药物设计、基因组等生命科学研究的发展。
3. 诺贝尔物理学奖得主辛顿担心AI可能会取代人类的工作导致大量失业,担忧AI创造的财富可能会加剧贫富差距。
4. 哈萨比斯则表示,如果以负责任的方式使用AI,它可以帮助应对当今社会面临的许多挑战。
5. 自ChatGPT问世以来,AI大模型为代表的新科技已经吸引了各界的高度热情,为投资和都开启了巨大的想象空间。
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“诺贝尔都得连夜转码”,物理及化学诺贝尔奖都被AI大神双双拿下!

文章概要:

1. 今年的诺贝尔物理和化学奖,都被爆改成了“诺贝尔AI奖”,获奖者包括杰弗里·辛顿、约翰·霍普菲尔德、大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,他们在人工神经网络和机器学习方面做出了基础性发现及创新贡献。3. 介绍了卡耐基梅隆大学、华盛顿大学、加州大学圣地亚哥分校、纽约大学、马萨诸塞大学阿默斯特分校等学校的人工智能专业。
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企业培训革新:生成式AI在人才发展中的运用

文章概要:

1. 75%的受访者预计GenAI将在未来三年内对其行业竞争造成颠覆性的改变,40%的预计将在AI领域进行更多投资,8%的已将其董事会议程。
2. 生成式人工智能将会演进出一些新的物种,经济学意义上的新的数字化劳动力。
5. 教培行业因其密集型专家授课型的特色,壁垒相对较高。但GenAI的出现填平了知识的鸿沟,并且GenAI比人类拥有更快速、更庞大、7x24不知疲倦的学习方式,成为一位人人触手可得的「超级专家」。
6. Open公司研究了美国超过100个职业发现,80%的工作可以融入GenAI技术和能力。这将会深刻改变职场和工作本身。
7 当GenAI将人力从重复性、繁琐的行政性事务中解放出来之后,的软的重要性日益彰显。当信息的获取变得无比权,专家角色就显得不再那么重要,管理者需要为开放的创造环境,让团队建立共识,并能够从人与人的协作,为人机协作等。
8. 面对如此巨大的变革,你需要做的是,让AI为你工作,而取代你。
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AI全栈工程师必备技能,快速掌握AI开发

文章概要:

1. AI全栈工程师必备技能,快速掌握AI开发
2. AI写作:让文字变得简单,需要掌握基本自然语言(NLP)技术,可使用一些现成的NLP库,如的Paddleaddle来快速搭建自己的AI写作工具
3. AI绘画:让创意无限,主要依赖深度学习中的生成对抗网络s技术,可使用一些开源的AI绘画工具,深度梦 Dream)来尝试生成自己的作品
4. AI编辑:让影视制作更,利用计算机视觉深度学习技术能够自动进行场景识别、素材剪辑、效果添加等操作,试试一些现成的AI视频编辑工具如Adobe的Sensei AI,来快速上手视频制作
5 AI技术的应用场景非常广泛,医疗、金融、教育等各个领域都展现出了巨大的
6 行动与,赶紧动手尝试,在实践中不断提升技能
7. 让我们踏上这条充满挑战机遇的AI,成为一个真正的栈工程师>
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未来能把低端产业交给AI和自动化去完成吗?

文章概要:

1. 低端产业在全球经济中扮演重要角色,提供大量就业,但随着AI和自动化技术发展,未来可能被其接管。
2. 两位专家对此进行讨论,这是必然趋势,但会导致工人失业,需要资源进行教育和培训
3. AI和自动化技术能提高生产效率,改善工作环境工伤事故,优化产品设计和生产流程
.进步应确保包容性,让每个人受益,避免造成社会分裂。
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AI提示词大全,快速生成创作灵感的秘籍

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1. 在信息爆炸时代,创作灵感稀缺,AI提示词可帮助生成创意文案或作品框架
2. 实际应用场景中,电商运营小明利用AI提示词快速生成新品推广文案
3. 示例提示词及生成内容展示,体现AI提示词的高效性
4.效率的技巧包括明确关键词、迭代调整、多角度思考
5 避免误区,如依赖忽视用户体验、忘记优化. AI是辅助工具,需掌握优化方法,关注领域知识积累和AI发展趋势
7 鼓励尝试使用AI提示词学习和探索热情,让AI成为创作好伙伴
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开源AI聊天机器人工具:LLM对话的九大利器

文章概要:

1. 开源机器人工具的现状与重要性:随着LLM技术的快速发展,开源AI机器人工具的数量和种类迅速增加。开源的特性意味着这些工具的代码是公开的,任何人都可以查看、修改和使用,从而降低了技术门槛,促进了技术的普及和创新。
2. 开源机器人工具的优势:灵活性、成本效益、社区支持、透明性。
3. 领先的开源机器人工具介绍:Hexabot、Ollama、Chatbot UI、Typebot、LibreChat、Rasa、Botman、Tock、Botpress。
4. 开源AI聊天机器人工具为开发者提供了丰富的选择,还促进了对话AI技术的创新和进步。
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AI技术大规模应用为何绊倒在“最后一公里”?

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1. AI技术大规模应用面临“最后一公里”的瓶颈,包括技术与数据挑战、行业适应性、商业模式与市场环境等多重因素。
2. 高昂的部署费用和复杂的技术整合使得AI难以在各行各业广泛落地,缺乏实际应用场景和直观价值体验。
3. 自动化的高成本陷阱是AI普及的主要挑战之一,技术与商业模式的双重挑战需要找到合理的平衡点。
4. 苹果通过推出“Apple Intelligence”系统,将生成式AI技术无缝整合进其硬件生态系统,为用户带来更加智能化、个性化的体验。
5. 苹果采取了多层次的隐私保护措施,将用户隐私放在首位,采用了一种“端上计算”的隐私优先策略。
6. 苹果利用其庞大的现有的设备生态系统,将生成式AI与硬件、软件深度整合,降低了使用AI技术的门槛。
7. 全球监管和国际贸易壁垒是AI技术普及的重要外部因素各国应加强合作以克服全球监管和市场的障碍。
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【AIGC FREE】AI小实践(4)—— 我用AI画架构图

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1.架构能绘图m到mermaid在线编辑器中展示mermaid编码,也可以用ChatGPT画mermaid图并跳转到https://www.mermaidchart.com/编辑
3. mermaidchart.com支持多种图形,还Mermaid AI,提示词只需简单描述功能模块,LLM会想象出模块关系
4. 作者认为能产生Mermaid架构图的词并不复杂
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AI开发入门教程,快速掌握AI开发技能

文章概要:

1. 介绍AI写作工具,如Google的语言模型或其他类似平台,通过几个简单的步骤,就能生成高质量的文章。
介绍AI绘画工具,如平台Midjour和DALL-E,只需输入一个简短的描述,它们就能生成惊人的艺术作品。
3. 介绍AI视频编辑工具,通过导入视频素材、选择风格、自动处理等步骤,生成视频。
4. 分享了AI企业写作、绘画、视频编辑等方面的应用案例,某科技公司通过AI写作工具提升内容生产效率某设计公司使用AI为客户定制海报和插画某广告通过AI视频编辑工具快速生成视频。
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AI 产品的四层架构:开启智能未来的密码

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1. AI产品的四层架构包括数据基础层、算法与模型层、应用服务层和用户交互层。
2. 数据基础层是AI产品架构的最底层,主要包括数据收集、存储、清洗和预处理、标注等内容。
3. 算法与模型层是AI产品的核心竞争力所在,需要考虑数据质量、数量、多样性和平衡性,选择合适的数据架构和超参数,监控训练过程,同时考虑模型的可解释性和伦理考量。
4. 应用服务层将AI技术转化为实际的应用服务,为用户带来价值,包括用户画像构建、物品特征提取、推荐算法应用、目标检测、图像分类、图像编辑与增强、语音识别、自然语言理解和语音合成等。
5. 用户交互层是AI产品与用户直接接触的层面,需要考虑用户界面设计和用户交互方式,提供个性化的界面设置和定制化的界面内容,采用简洁明了的布局和图标,遵循用户习惯和认知规律,设计符合用户直觉的操作流程,及时给予用户反馈,通过可视化方式向用户展示交互结果,支持语音交互、手势交互和文本交互等。
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百度、谷歌研究比较:中、美「远古AI龙头」的现状与趋势

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1. 百度与谷歌作为中美互联网领域的璀璨双子星,各自在科技的天幕上熠熠生辉。然而,随着OpenAI的崛起、微软的强势回归以及英伟达在算力领域的独领风骚,百度与谷歌的光芒似乎被些许遮蔽。
2. 从季度营收的维度出发,自2020年第一季度起,百度的营收规模实现了显著飞跃,由225亿元稳步攀升至339亿元,这一增长幅度高达51%,彰显了其强劲的增长动力。
3. 百度的收入架构简明扼要地分为两大主线与三大板块。百度与爱奇艺各自独立核算,构成两大主线。百度核心业务下,在线营销以广告为主导,而智能云、自动驾驶及移动生态等新兴领域则构成其他核心业务。
4. 谷歌,这位百度的“非血缘孪生兄弟”,其称谓绝非虚言。在软硬件融合的广阔舞台上,谷歌凭借安卓系统及其构建的生态帝国,坐拥包括Google Play在内的软件收益优势,这是百度当前尚未全面触及的版图。
5. 百度和谷歌的费率趋势也有八分雷同。百度单季度会按照业务线披露开支,核心业务线经历了2020年至2021年的上扬区间,在2021年Q3后急速收缩。谷歌虽然没有披露具体业务线的成本,但整体的费率也出现了明显的下滑,从18%下降至不足12%。
6. 造成谷歌与百度显著差异的原因主要有二:同为流量入口,Youtube明显表现出比爱奇艺更高的成长性,同一时间段内Youtube营收从38亿美元增长至87亿美元,而爱奇艺从2020年至今收入贡献几乎没有变化;在重新线上流量的2021-2022年(短视频流量价值显著反超搜索),谷歌比百度更先一步恢复增长。
7. 现阶段百度在两条坐标轴中没有优势,相比谷歌国内存在电商获客的红利,相比中概互联业务增量又不足,因此处于估值低谷。
8. 百度与谷歌虽在技术研发上均展现出强劲的实力与决心,但现阶段尚难以断言其已完全掌握技术驱动的增长优势。未来的路,还需看它们如何把握技术趋势、应对市场变化,方能真正验证其技术突破的力量。
9. 百度,虽未跻身互联网顶尖阵营,却凭先发优势与“行难路远,出门问问”的精神,成互联网标志性符号。然近年其产品布局,从内容到工具,再到本地生活与短视频,皆难敌后起之秀,常陷“早到迟成”之境。
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AI 工具推荐-搜索问答篇(202410)

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1. 同事因项目需求制作镜像底包,作者推荐AI工具并顺利解决问题,引出本文将介绍几个搜索问答类的工具。
2. 介绍Kimi,包括其功能、特点、使用方法等。
3. 介绍NotebookLM,包括其功能、特点、使用方法等。
4. 介绍秘塔AI搜索,包括其功能、特点、使用方法等。
5. 总结各类AI工具的优势,根据具体需求选择合适的工具可以提高效率节省时间。
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AI的三个学派:理解AI的全貌

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1. AI有控制论学派、符号学派、神经元学派三个学派,控制论学派最早成功且取得巨大成就,符号学派和神经元学派在最近才有了相关专业。
2. 控制论学派把“以变应变”、“知行合一”作为智能的特征,认为只要系统具有应变能力,就称为智能系统。< 3. 符号学派和神经元学派对智能的认识缩小为决策算法,是针对常规算法无法解决的、与复杂推理和模糊知识相关的。> 4. 经过几十年的,符号学派总体上竞争失败,神经元学派总体上成功。
5. 工程师应该抓住机会,用的做有价值的事情。
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Google Shopping AI 大改造,购物体验焕然一新

文章概要:

1. Google Shopping 最近进行了重大更新,通过人工智能整合,提升了购物体验让整个平台更像是亚马逊和 Pinterest 的混合体
2. 新功能之一是 AI 概览,当用户搜索产品时系统会自动提供一个简要信息,列出需要考虑的关键点
3. 新版 Google Shopping 主页还了个性化信息流,用户在 Google Chrome、搜索、YouTube 和 Discover 等平台的活动,为他们推送个性化的商品和相关视频
4. 此次改版还包括一个全新的“优惠”页面,为用户提供折扣。这不仅仅是打折信息的集中展示,还了价格比较、价格洞察和价格追踪功能,让在购买前做功课
5. Google Shopping 的另一个亮点在于它的定位:并不只是一个在线市场,而是一个贯穿整个购物过程的生态系统
6. Google 在今年推出了多个 AI 功能,包括虚拟试穿和款式推荐。用户现在不仅可以在线试穿衣物,还通过“滑动”功能像使用交友软件一样自己喜欢的款式
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AI图片优化修复,提升图像品质的智能选择

文章概要:

1. AI技术可以帮助修复模糊、褪色、损坏的照片让它们焕然一新
2. AI图片优化修复利用深度学习和神经网络技术,通过大量图像数据训练模型,自动识别和纠正图像中的缺陷。
3. 深度学习模仿人类大脑的神经网络,通过学习和训练,能够理解和处理复杂的数据。
4.图片修复的环节是图像识别,通过深度学习,AI能快速识别出图像中的,并进行自动纠正。
5. 实际操作中,市面上有很多优秀的AI修图工具,以某某修图为例,讲解了具体的操作步骤。
6. AI图片优化修复操作简单,效果显著节省和精力,是专业摄影师和摄影爱好者的得力助手。
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语镜奇缘-AI预告片音频生成

文章概要:

1. 介绍了AI预告片音频生成的重要性,并提供了高效生成音频的
2. 展示了《语镜奇缘》的音频效果。
3. 提供了相关工具信息和学习资料的获取方式。
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新手必看:AI助手使用说明

文章概要:

1. 介绍了公众号AI功能的使用方法,包括详细的操作步骤和注意事项。
2.了AI功能的具体介绍,拍照图片内容解读、生成科普公众号文章和剧本、生成和润色论文等。
3 提醒用户注意保护个人隐私和使用。
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重磅:PyCharm成为OpenCV官方IDE

文章概要:

1. JetBrains 成为 OpenCV 的银牌会员,PyCharm 的强大功能将提升并激发 OpenCV 社区成员的创造力
2. JetBrains 的高管表示,回馈社区是他们使命的,与 OpenCV 的合作反映了他们推动技术进步并让开发者专注于最重要的事情的
3. 久违的 OpenCV 5.0-alpha 即将发布
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第一批使用AI的管理者,已经碾压同事了!

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1. 最近很多企业降薪,管理者压力大,聪明的开始用AI提升工作效率>2. 写邮件:AI可帮管理者更快更好地撰写邮件
3. 写周报:AI可让管理者的周报有重点、有、条理分明
4. 做PPT汇报:AI可让小白变高手
5. 制作表格:AI工具可快速处理各种表格工作
6. 推荐《人人必修的人工智能应用课》,这门线上课程共70,分为多个实用技能篇章,课程上线后成为爆款,受到十几万粉丝热捧
7. 课程是在线课程,可利用碎片化时间学习,价格不贵,从0开始教,教AI工具的注册和
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AI界的"小而美":Mistral AI的最新力作如何重新定义边缘计算 | 多智能体协作让大语言模型训练效率暴增

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1 AI界的"小而美Mistral AI的最新力作如何重新定义边缘计算
2. 多智能体协作让大语言模型训练效率暴增
3. 想象一下,在没有网络的环境中,你的智能助手依然能够流畅地为你翻译文档、分析数据,甚至控制机器人
4. 在各项基准测试,Ministral系列的表现令人瞩目
5. 多智能数据选择机制,语言模型的训练效率突飞猛进,性能提升高达105%
6.创新方法不仅大幅提升了效率,还加快了模型训练的收敛速度
7. 未来,我们会看到更多领域出现类似的"最强大脑"协作模式呢?我们拭目!
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AI,紧急救援的超速“特种兵”

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1. AI技术正成为紧急救援背后的“救援超人”,让救援变得高效。
2. AI可以在几秒内分析灾害区域、最佳救援,甚至可以根据情况进行资源调度。
无人机实时监控、救援机器人冲锋陷阵,哪里有危险,哪里就能第一时间得到反馈。
4. AI的加入不仅是技术的进步,安全感的极大提升。
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AI人工智能应用实操,从理论到实际应用的快速指南

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1. AI技术无处不在,但实际应用中的操作步骤却让人望而却步。今天,我们将深入探讨如何快速有效地将AI理论应用于操作,并且为提供的指南和实用经验。不再是遥不可及的技术,AI就在你我身边。br> 2. 假设你是一家零售公司的营销经理,提高客户满意度和销售额。你可能会面临如何精准推荐产品给客户的问题。这也是很多企业面临的共同难题。
3. 推荐系统是AI在零售行业中的一个经典应用通过分析客户的购买历史、浏览记录和行为数据,AI能够为每个客户量身定制方案。如何实现这一目标呢?我们来看看一个简单的操作步骤。
4 一个真实案例:某在线教育平台通过引入AI技术,改进了课程推荐系统之前平台主要依靠人工推荐,存在效率低下和推荐质量差的问题在引入AI后,使用了基于深度学习的推荐算法,不仅提高了推荐的准确性,还显著提升了用户的学习体验和满意度是他们的操作流程。
5. 现在,你已经掌握了一些基础的AI应用技巧和操作方法。是时候采取行动,将这些知识应用到实际中。选择一个你关心的问题,使用本文中提到的步骤和技巧,开始你的AI应用之旅吧。
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中信建投 | AI视频:海内外视频模型密集发布,API打开商业化空间

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1. 今年以来,Meta、谷歌、Runway等公司均发布AI视频模型,都具备生成5秒以上视频的能力。目前国内模型公司中,Kimi、阶跃星辰等尚未发布视频模型,后续有望推出。
2. 近期快手可灵、智谱、Runway等模型均开放视频模型API,平均生成一段5s的视频收费在0.5-2元不等。随着AI视频在C端娱乐社交、B端影视内容制作等场景之下,应用渗透率提升,叠加API成本的持续下降,AI视频的商业化空间将打开。
3. 6-10月海内外超10款视频模型更新。国产视频模型主要由大厂和AI创业公司研发,Minimax和智谱AI均已发布视频模型,我们认为整体性能位于国内第一梯队。科技大厂的视频模型同样密集更新迭代。我们认为近期新模型发布,反映三大产业趋势:性能迭代、应用落地、技术创新。
4. 性能迭代方面,动态效果更自然流畅,通过运镜增加画面动感。创新能力方面,AI视频功能创新,提高可控性和趣味性。除了常规的文生视频和图生视频能力,近期新产品增加了视频编辑、音效匹配、个性化视频和视频特效新功能,用户可以一站式完成视频生成和剪辑,提高工具的可用性。
5. 视频模型API接口密集发布,更多AI应用有望集成视频生成能力。我们预计AI视频有望率先落地C端社交娱乐、中短视频内容创作和专业级影视创作三大场景。
6. Meta Movie Gen提出新的AI视频技术路线。Transformer+ Flow Matching的思路,则是直接学习样本从噪声向目标数据分布转化的速度,模型只需通过估计如何在每个时间步中演化样本,即可生成高质量的结果,无需大量的逐步迭代,因此与扩散模型相比,新方法训练更加高效,计算成本更低,并且生成的结果在时间维度上具有更好的连续性和一致性。
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建议收藏的4个AI思维工具,效率提升50倍,打工人必备!

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1. Process On是在线思维导图协作软件,支持多种图表制作,具有智能助手、一分钟制定计划、免费在线编辑、记录等AI功能,注册用户免费限制。
2 亿图是亿图软件推出的人工智能辅助功能,在全平台,包括网页端、、Windows、Linux、和Android具有一键制图、一键分析、语音绘图、自定义场景、翻译和内容生成等功能。
. Mapify是一款由Xmind团队开发的驱动的思维导图工具,支持多种内容格式,具有内容解析、信息提取与总结、生成思维导图等功能,在线访问,支持各种浏览器。 阅读原文

AI算力扩展能否持续至2030年?深度剖析四大关键制约因素

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1. AI算力扩展能否持续至2030年?深度剖析四大关键制约因素
2. AI算力扩展的四大制约因素
3. 电力供应
4. 芯片制造能力
5. 数据稀缺性
6. 延迟瓶颈
7. 结论
8. 引言
9. 近十年AI扩展的限制因素
10. 电力限制
11. 芯片制造能力13. 延迟壁垒
14. 结论
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Meta重磅出击!"会思考"的AI横空出世,人类独特性还能保持多久?

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1. 纽约时报对Perplexity发出停止通知,其未经授权使用纽约时报的内容进行AI生成摘要,违反版权法。
2. AI公司Anthropic近日公布了其"负责任扩展政策"的重大更新,引入了新的安全保障和治理措施,并强调了未来需要额外安全协议的基准。
3. Meta研究人员最近推出了一种名为"思考偏好优化"(T的新方法,用于训练大语言模型在回应一般指令时进行"思考"——不仅仅是推理任务。
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Get新技能:大学教师超实用AI工具

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1. 文章介绍了大学教师超实用的AI爱改写、AI改图、Mindshow、达写作等
2. 文章还了的AI交流群,邀请读者一起学习AI>3. 文章强调了原创分享的不易,并感谢读者的点赞和关注
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试了20几款AI神器,还是这5款最炸裂,帮我小赚了1万多!

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1. AI在短短一年时间占领全网,所有APP里都硬塞了一个【AI的对话框】,它能听懂请求,像人一样思考并给出回复,创作各种题材的内容>. 但并非所有人都能跟这位【博士】好好聊天的,有的朋友抱怨AI给出的答案太泛泛而谈没有太大实际价值,有的朋友则表示自己不知道该问什么好
3. 作为一个科技,作者忍不住尝试了20多款AI神器,发现其中5款特别惊艳,不仅提高了工作效率工作之余还作者赚到了多笔外快
4. 作者分享了国内AI大模型工具推荐-免费,国外AI工具推荐(网络原因无法访问需自行解决)
5. 测试了20几款AI神器,还是这5款【KimiAI、秘塔AI搜索、百度AI图片助手、ChatGPT、Claude】最炸裂
6. 如果利用AI挣到第一桶,去搞ChatGPT Plus和Claude OPUS收费版
7. 工具终归是工具,关键还是要学会如何巧妙运用,希望的经验能给大家一些启发,也祝愿大家能在AI时代找到属于自己的机会
8. 最后一下,虽然这些工具很强大,但也要注意合理使用,尊重知识产权,遵守相关法律法规,AI生成的内容仍需要我们审核优化,不能完全依赖
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AI文档分析工具,助你快速提炼关键信息

文章概要:

1. 介绍AI文档分析工具的作用,即帮助人们快速提炼关键信息
2. 阐述AI文档分析工具的技术支持,包括文本分割和预处理、关键字提取、语义分析和摘要生成
3. 说明如何使用AI文档分析工具,包括选择合适的工具、导入文档、设定分析参数、开始分析和查看结果
4. 给出AI在学术中的应用案例,即小李使用某某阅读器快速掌握论文核心
5. 强调AI文档分析工具的重要性,鼓励人们尝试使用
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小学教师如何运用生成式 AI 提升教学效能

文章概要:

1 AI辅助备课:生成式AI能帮助教师智能化生成教学资源设计课程方案,如生成课件、作业和练习题,获取教案示例并个性化调整。
. 课堂互动与学生参与:生成式AI可用于互动和提升学生的参与度,如设计趣味问答、式小游戏,为学生提供实时反馈。
3. 个性化学习辅导:生成式AI可以为学生量身定制个性化的学习计划练习题目,如为不同层次的学生生成符合其学习进度的,提供更加深奥的学习资源。
4. 高效的作业与考试评估:生成式AI通过智能化批改作业和,如自动批改选择题、填空题等固定的题目,并为每个学生生成个性化的反馈意见。
5. 辅助课堂管理与家校沟通:生成式能帮助教师管理课堂,并促进与家长的沟通如记录并分析学生的课堂表现,月度或季度报告,撰写家长信。
6. 提升教师的专业发展:AI不仅能帮助教师进行日常教学,还能通过为教师提供最新的教育研究、教学法和教学工具,促进教师的专业发展。
7. AI在学科教学中的实际应用案例:生成式AI的应用在不同的学科中有不同的表现,如语文教学中通过AI生成阅读理解练习题目,并提供详细解析。 阅读原文

幼儿园老师如何用AI提高工作效率、改进生活质量 | 豆包、Kimi、元宝助你轻松工作,快乐生活

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1. 如何使用生成式AI准备教学资料
2. 如何使用AI绘画、查找并生成音乐
3. 如何使用AI策划各类活动
4. AI如何辅助教研
. 如何用AI辅助“家-园”沟通
. AI如何帮助提高生活质量
7. 手机版和电脑版地址
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AI 异构融合计算发展趋势 2024

文章概要:

1. 通用性与高性能统一:计算架构存在通用和专用的矛盾,解决思路是为不同类型的系统内计算工作任务,匹配最合适的处理器类型,不同的计算处理器组成完整的通用性较强的整体系统。
2. 计算架构走向:异构融合计算会面临多种类型和架构,需要统一的系统架构接口,实现多种异构资源的协同,从而实现资源池化和平台融合。
3. 编程复杂度降低:融合计算的编程难度提升,需要简化异构融合系统的编程复杂度,降低开发者的使用门槛
4. 基础组件优化:异构融合计算的软硬件系统栈,是在纵向的单个异构软硬件系统栈的基础上,进行的横向整合和优化。
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AI办公写作工具,助你快速生成商务文档

文章概要:

1. AI办公写作工具能快速生成商务文档,如报告、邮件、纪要等,且功能强大,包括即时生成内容、分析数据和校对错字等。
2. 市面上有很多AI写作工具,各有独特功能,选择适合的工具能提高工作效率,如擅长数据分析报告的工作可选择擅长数据处理和分析的AI工具
3. AI写作工具的核心技术是机器学习和自然语言处理,通过不断学习和训练掌握语言天赋,能在各类写作任务中表现出色。
4. 使用AI工具时,输入简洁明了的提示词调整生成内容的语气和风格并由人做最后的审核与修改,能让效果更出色。
5 实际案例,AI写作工具大幅提高效率和质量,如某公司引入AI写作工具后,员工报告撰写时间减少5%质量和一致性大幅提升
6. AI工具还能整合到整个办公流程中,实现自动化处理,提高整体工作效率。
7. 未来,AI技术将更加智能化和人性化,办公场景中的自动化程度也会更高。
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AI开发框架,助力AI项目的快速实现

文章概要:

1. AI开发框架助力AI项目快速实现,让AI变得触手可及。
2. AI写作工具让创作变得简单,只需输入关键词,系统就能自动生成高质量文章。br> 3. AI绘画工具让都能成为艺术家,只需简单描述想法,AI就能生成对应图像。
4.视频编辑工具让视频制作变得简单快速,上传素材,选择模板,AI就会自动完成其余工作。
5. 某大型媒体公司通过AI写作工具提高了新闻效率,一位年轻的游戏设计师通过AI绘画工具轻松设计出虚拟世界场景,一位独立纪录片通过AI视频编辑工具制作了关于自然保护的影片。
6. 现在,你已经了AI开发框架的强大功能及其实际应用,何不马上行动起来?
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AI内容生成检测,一键检测AI生成内容的质量

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1. AI技术的快速发展给日常生活和工作带来了颠覆性的改变生成内容检测可以帮助我们辨别内容的真实与否
2.生成内容广泛应用于新闻报道、文学创作、市场营销甚至学术研究领域。
3.大多数内容AI基于深度学习模型,训练大量的文本,AI能够掌握语言模式和语法规则,生成与人类语言高度相似的。
4. 检测AI生成内容可以通过模型分析和语义检查等技术手段,也可以通过模型训练与应用、语义分析工具的和人工审阅与对比等步骤。
5. 以某大数据公司的实际案例,他们使用检测工具对公司所有发布的新闻进行审核,结果发现约有10的存在AI生成的痕迹。<> 6. 每个创作者都尝试使用AI检测工具,让自己的创作更保障。
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红杉:AI的下一个时代就要开启!但没想到,真正机会竟然是这个!

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1. 红杉资本发布AI行业年度报告,指出随着OpenAI o1模型的推出,生成式AI领域或将从“快”转向“慢思考”
2. 报告以AlphaGo为例,说明推理能力的强大之处,未来模型层将产生更激烈的较量,创业者要在应用层面与巨头们竞争
3. 随着AI推理能力的不断提升,新的代理应用将会涌现,公司将不再按“座位”收费,而是按结果收费
4. 红的报告还预测,未来可能会有多个智能体组成的智能团队完成复杂任务
5. 红所倡导的在应用层面竞争、以及“服务即软件”,与我们一直强调AIGS曲同工之处
6. 要实现AIGS以及在此基础上的规模化,仅有逻辑推理远远需进一步发展“领域智能”
7 AI的每次发展都会引发社会的失业焦虑,真正的实干者在应用AI解决问题的时候往往会发现,AI恰恰使得“人”的重要性更加凸显
. 具备推理能力的AI或许能替代软件工程师处理简单问题,但面对复杂任务时,还需要掌握行业的know-how以及大量的协调沟通等工作的配合
9. 11月9日,前哨大会2024将在北京举行,主题为“历史的韵脚,AI革命的未来预测”
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AI全栈工程师,如何全面掌握AI开发技能

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1 AI全栈工程师成为热门职业,全面掌握AI开发技能至关重要
2. 以智能客服系统为例,阐述了AI应用场景,包括数据清洗、预处理、模型训练等。
. 掌握AI开发技能需选择合适的工具和框架,如Tensor和PyTorch。
4. 避免常见误区,如过拟合忽视模型解释性。
5. 通过实践项目,如开发聊天机器人,加深对AI实际应用的。
6. 保持热情和好奇心,持续学习,紧跟前沿。
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AI提示词大全,助你快速找到创作灵感

文章概要:

1. AI提示词可助你快速找到创作灵感,它能让创作变得简单,打破信息爆炸时代获取灵感难的,还能帮你整理思路、节省时间
2. AI绘画可以根据简单提示词创作出高度复杂且富有表现力的作品,是对创作自由的解放。
3. AI写作工具能解决写作者灵感枯竭的问题,帮助梳理文章结构,甚至直接产出高质量段落。
. AI办公能极大地提升工作效率,比如在整理报告或制作时,能迅速抓住,生成高质量内容。
5. 实例探究表明,AI工具能提升工作效率,如某公司使用AI工具进行市场分析需要几周的时间才能完成的数据整理,几小时;一名自由作家AI写作工具完成了一部大纲。br>6 AI技术的发展带来了无数可能,从灵感激发到实际操作,一步都有它的身影,它不仅能帮你节省时间,还能带来更多意想不到的惊喜。
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AI如何进行内容识别?一文解析核心技术

文章概要:

1. AI内容识别技术可帮助筛选信息、过滤不良内容。
2. AI识别文字内容的基本原理先看懂再分类,通过自然语言处理技术理解文本语义,然后进行分类
3. AI通过图像分类算法和音频信息,对图片和视频进行内容识别。
4在内容审核中的应用,自动筛选文字、图片和视频内容,确保平台健康。
5. AI的内容识别还可应用于、医疗等领域,为生活增添便捷和乐趣。
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AI图片设计工具,如何快速提升视觉创作能力

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1 视觉创作需要创意与技术,灵感枯竭、时间紧迫、技术瓶颈等常常让人头疼。传统工具虽然能帮忙,但依然无法解决问题,AI工具提供了新的解决方案。
2.在视觉创作中的应用,主要体现在智能化设计和辅助方面。通过AI的和大数据分析,AI图片设计工具快速识别并理解的出符合要求的内容。
. AI的优势在于节省时间灵感、提高效率
4 使用AI图片设计工具的步骤和使用技巧:适合的工具、开始创作:输入与提示、调整与优化结合传统工具。
5 AI图片设计工具为我们提供了一种全新的方式它们通过智能化和辅助创作,帮助我们创意瓶颈、提高工作效率
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AI会议工具,助你高效记录会议要点

文章概要:

1. AI会议工具提高记录效率,全面捕捉会议要点。
2. 场景应用广泛,如摩拜单车业务会议。
操作技巧包括确保麦克风和网络连接良好,让发言者明确表达观点,使用工具内置编辑功能等。
4. 常见问题如无法识别较重的发言,可提前校正设置并进行音质测试。
5. 建议挑选适合自己的工具试用,如钉钉、语雀等。
6. AI会议工具的普及只是开始,未来可能有更多功能强大且智能化的应用。
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杨立昆最新采访:AI威胁论胡说八道,堆砌芯片和数据不能实现AGI

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1. 杨立昆是引发当今的AI热潮的重要人物之一,但他也是AI热潮中最有资历的怀疑论者,他认为许多专家夸大了AI的力量和危险,有关AI这项技术生存危机的警告“完全是胡说八道”。
2. 杨立昆认为,当今的AI模型虽然有用,但远不能与我们的宠物的智力相媲美,更不用说与我们人类相比了。
3. 杨立昆否认AI威胁论,称现有AI不如一只宠物猫,他认为只是堆砌芯片和数据的规模并不能实现AGI。
4. 曾经一同获得2018年度图灵奖的三位“AI教父”,如今对于AI的认识与逐渐产生了分歧。
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【人工智能】开放权重模型的兴起:阿里巴巴的 Qwen2 如何重新定义 AI 能力

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1. 开放权重模型使AI具有极强的通用性和强大功能,能够处理各种应用程序。 2. 阿里巴巴的Qwen2将先进的架构创新与对视觉和文本数据的深刻理解相结合,能够在需要详细了解多种类型数据的任务中表现出色。 3. Qwen2应用范围广泛且多样,企业可以通过采用开放式模型来实现新的效率、准确性和创新水平,从而推动其行业的增长和成功。 4. Qwen2模型的开发借鉴了早期模型的成功经验,了人工智能技术的重大进步,具有多项关键创新。 5. Qwen2-VL是Qwen2模型的一个专门变体,旨在集成视觉和语言处理,对于需要深入了解视觉和信息的应用程序至关重要。 6. Qwen-Math是Qwen2系列大型语言模型的高级扩展,专门用于增强数学推理和解决问题的能力。 7. Qwen2模型在各个领域都表现出令人印象的多功能性。 8. 阿里巴巴正在积极努力增强Qwen2支持多种语言的能力,旨在服务全球受众,让来自不同语言背景的用户都能从其先进AI功能中受益。n9. 阿里巴巴的最终目标是Qwen2为一个全能模型,可以同时处理和理解多种模式,例如分析视频片段、转录其音频以及生成视觉和听觉信息的详细摘要。
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【必备】6 款免费且实用的 AI 视频创作工具

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1. 即梦AI(Dreamina):剪映旗下的AI创作平台AI绘图,还具备文、图生视频功能,对语义的理解能力较强,生成的视频动作幅度自然。
2. 可灵AI(Kling):由大模型团队自研打造,生成的视频具有合理运动和模拟物理世界的特性,最高支持10分辨率,最长可达2分钟时长,并且支持自由宽高比。
3. Pixverse:一款功能丰富的AI视频生成工具,支持中英双语、文生视频、视频生成视频、图生视频等功能,风格多样,包括真实风格、动画风格、3D风格、数字风格等。
4. 讯飞智作:科大讯飞推出的一站式在线音视频制作和AI工具帮助教师自动生成文案、图片,并搭配AI配音人形象、定制化视频模板、专业视频剪辑
5. 海螺AI:一款后起之秀,在AI视频生成表现出色,能够较为准确地将提示词中的元素体现在视频中,无论是人物的表情、动作,还是场景的搭建,都具有很高的还原度和度。
6. HaiperAI:一款提供文本转视频、图片动画、视频重绘以及导演视角等多功能的AI视频生成工具,通过简单拖放操作,就能让静态图片动起来,能调整视频的颜色、纹理和元素,提升视觉内容的品质。
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学人||除了Ilya,刚拿诺奖的Hinton还教出了这些AI博士

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1. 本文主要介绍了Geoffrey Hinton的40位博士生的研究领域和成果。
2. 这些博士生中不乏前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever、前苹果AI总监Ruslan Salakhutdinov等大牛。
3. Hinton在周二的演讲中表示自己非常幸运,遇到了很多聪明的学生,他们取得了非常大的成功,有的了伟大的成果。
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AI视觉识别系统在不同行业中的应用,DLIA深度学习平台能做什么?

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1. AI视觉识别系统计算机视觉和深度学习算法,实现目标识别、分类、检测等功能,IA深度学习平台提供一站式解决方案
2 在农业领域,DLIA深度学习平台自动识别、智能和远程监控,实现农业生产的精准化高效化和可持续化
3. DLIA深度学习平台主要功能包括模型训练、数据标注与管理、部署优化、测试与评估> 4. 预计未来几年,DLIA深度学习平台将在更多新兴领域迎来爆发式增长,成为连接技术创新与市场需求之间的重要桥梁
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AI 对语音识别系统的影响:趋势与创新

文章概要:

1. AI 对语音识别系统的影响:趋势与创新
2. 语音识别为何是 AI 的新前沿
3. 从 Siri 到 Alexa:AI 驱动的语音技术演变
4. AI 在语音识别系统中的核心作用
5. 驱动的语音识别技术的创新
6. AI 和语音识别的未来趋势
7. AI 驱动的语音识别如何提升用户体验
8. AI 和语音的智能设备的未来
9. 结论:AI 对语音识别系统的影响
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教师必备!6 款免费且实用的 AI 视频创作工具

文章概要:

1. 即梦AI(Dreamina)是剪映旗下的AI创作平台,不仅能绘图,还具备强大的文生视频、图生视频功能,每天有免费的积分可以使用。
2. 可灵AI(Kling)是国内实力强劲的AI视频大模型,由快手大模型团队自研打造,生成的视频具有合理运动和模拟物理世界的特性,最高支持1080p分辨率,最长可达2分钟时长,并且支持自由宽高比。
3. Pixverse是一款功能丰富的AI视频生成工具,支持中英双语、文生视频、视频生成视频、图生视频等功能,风格多样,包括真实风格、动画风格、3D风格、数字风格。
4. 讯飞智作是科大讯飞推出的一站式在线音视频制作和AI创作工具,可以帮助教师自动生成文案、图片,并搭配AI配音、虚拟人形象、定制化视频模板、专业视频剪辑等功能。
5. 海螺AI是一款后起之秀,在AI生成领域表现出色,能够较为准确地将提示词中的元素体现在视频中,无论是人物的表情、动作,还是场景的搭建,都具有很高的还原度和逼真度。
6. HaiperAI是一款提供文本转视频、图片动画、视频重绘以及导演视角等多功能的AI视频生成工具,通过简单的拖放操作,就能让静态图片动起来能调整视频的颜色、纹理和元素,提升视觉内容的品质。
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告别科研低效,14天掌握AI工具提升学术能力!

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1 随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的科研工作者开始依赖AI工具来应对日益复杂的任务。
2. 为了帮助学者们应对这一,我们推出了更新版的“14天打卡特训营”。
3. 本课程以“AI赋能”为主题,旨在通过系统化的学习和实践,提升科研效率与质量。br>4 课程内容涵盖了使用AI进行文献检索、论文写作、数据分析、课题申报和管理等多个关键环节,贯穿整个“科研”过程。
5. 学员在学习后进行复习与打卡,边学边练,以巩固所学知识,实现理论与实践的有效结合,确保对AI工具的熟练掌握。
6. 每一配备实践指导,学员不仅学习前沿的AI技术,还通过灵活运用提升科研能力,增强实践经验。
. 在这次课程中,我们将介绍当前的AI工具与平台,帮助学员熟练掌握如何利用AI提升文献检索与信息提取、优化论文综述写作质量、实现数据分析与可视化等。
8. 此外,我们还提供社群一对一的导师反馈,确保每位学员都能在学习过程中得到专业指导,提升学习效果。
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AI已经“攻陷”数学课堂!你意识到了吗?

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1. AI已悄然渗透进了数学,彻底改变了学习方式,苹果在最新的iOS 18中推出了革命性的“数学笔记”功能,AI工具不仅在解答数学题时提供了未有的便利,还在根本上改变了学习的方式。
2. 数学学习不止于AI,深度理解是关键,姜萍将数学与服装设计联系起来,她认为数学的思维方式她在制图和裁剪中游刃有余。
3.人工智能时代,虽然我们可以借助智能工具快速获得答案,但我们不能忽视基础知识的学习。
4. AI与人类智慧的,人工智能工具在数学学习中的应用,为我们的工作和生活提供了前所未有的,但同时也对我们的学习方式提出更高的。br>5. AI与课程的完美结合,PGA的数学课程和竞赛备考正是顺应这一潮流,结合AI与深度学习方法,帮助学生掌握数学本质。
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大白话介绍人工智能AI(Artificial Intelligence)

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1. 人工智能(AI)是让机器具备像人类一样思考和决策的能力的技术编写程序和算法,计算机可以自动处理任务,甚至做出复杂的判断
2. AI的核心概念之一是“机器学习”,这是一种通过提供大量数据来模型,让机器自行找出规律和模式的技术
3. 深度学习是机器学习的一个分支,它模仿人脑的神经网络结构,能够处理大量的复杂数据
4. AI并不是万能的,尽管它在许多方面可以超过人类,但在情感理解、道德判断和创造性等方面存在局限
5. 总的来说,人工智能是一个快速发展领域,它正在改变我们的生活方式,尽管AI还不能完全取代人类的智力,但已经为各行各业带来了极大的便利和创新机遇
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OpenAI重磅开源!AI Agent大爆发,狂揽6000颗星!

文章概要:

1. OpenAI罕见地开源了多功能协同AI Agent——Swarm。
2. Swarm同时创建多个智能体互相协同工作来完成特定任务客户服务、销售支持和售后服务等,同时每个智能体都配备了一套专属工具集以高效的完成任务。br3. 开发人员可以在arm中定义Python函数作为体可调用的工具,这些函数被转换成符合OpenAI API要求的,可以在对话过程由模型自动调用以实际任务。
4. Swarm的不仅体现在工具的调用上,还用户的输入动态决定哪个智能体最适合当前情境,并将对话转移给该智能体。
5arm采用了模块化设计使其具有极高的灵活性和扩展性,可以快速添加新的代理、修改现有用例或引入额外的功能。
6. Swarm通过自然语言就能构建的智能体,包括询问问题、提供解决方案或执行特定操作。
7 下面是arm作为客户服务的简单示例:让智能体对用户问题进行分类,然后要么解决方案,要么退款br. OpenAI才刚开源Swarm,但在Github上非常火爆已经突破6颗在增长中。
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「AIGC前沿事件」联想推出 AI Now:个人计算转变为 AI 个性化计算,智谱AI发布全新大模型

文章概要:

1. 智谱AI发布全新大模型,在自然语言处理等方面有显著提升,将推动智能设备行业的发展
2. 联想推出AI Now,计算转变为AI个性化计算
3. 范文喵是一款AI论文写作工具,涵盖论文创作全流程
4.ANGO是一个创新项目能够生成与音频完美匹配的全身动作视频
5. ChatGPT升级,新增Canvas功能和移动提示框位置,引入SearchGPT功能
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巨头抢布局,VC狂撒钱,为了能让“AI 读心”这些公司卷疯了

文章概要:

1. 情感AI是使用情感计算和人工智能技术来感知、了解和进行对人类情感的互动,试图通过分析文字、面部表情、声音和其他生理信号来理解人类的情绪。
2. 情感AI的潜力吸引了众多投资者的关注,一些专注于这个领域的初创公司像Uniphore、MorphCast等,已经在这一赛道上获得了大量投资。
3. 科技大厂凭借自身优势,在情感AI这一领域也有所布局。
4. 情感AI的推广更伴随着关注和质疑,包括情感AI是否真的能够准确解读人类的情感、严格的文化地域的人与人之间进行交流和情绪解读等。
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强烈建议大家都用AI给自己打工,谁用谁爽!

文章概要:

1 很多人没有用过AI,觉得难用或没用,但如今AI在职场中很重要,作者每天使用AI提高工作效率。
2. 作者列举了写邮件、写周报、做PPT汇报、制作表格等场景,说明AI可以帮助提高工作效率。
3. 在环境不好时,AI还可以绘图、剪辑、撰写广告文案等副业收入。
4. 推荐《人人必修的人工智能课》,该课程共有70小节,职场实用技能十几万粉丝热捧。
5. 课程是在线课程,可利用碎片化时间学习,适合没有AI基础的,价格为19。
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翻译学习 | 100个常见AI名词(附带解释,下篇)

文章概要:

1. 文章介绍了100个常见的AI名词及其解释,包括稀疏编码、图神经网络、进化算法、模糊逻辑、群体智能等。
2. 文章提到了深度学习框架、强化学习中的探索与利用、自然语言处理中的命名实体识别、语义角色标注、语音合成等概念。
3. 文章还介绍了生成模型、判别模型、神经网络的可视化、强化学习中的多智能体系统、强化学习中的层次化学习、深度强化学习等技术。
4. 文章讨论了人工智能伦理、人工智能安全、边缘计算、联邦学习中的隐私保护、迁移学习、自监督学习等问题。
5. 文章提到了联邦学习、强化学习中的逆强化学习、神经网络剪枝、模型压缩、深度学习中的激活函数等内容。
6. 文章介绍了对抗样本、生成式对抗网络中的模式崩溃、可解释性AI、弱监督学习、上下文感知计算、情感分析等概念。
7. 文章还讨论了问答系统、神经网络架构搜索、神经符号集成、强化学习中的探索策略、序列生成模型、神经风格迁移等技术。
8. 文章介绍了嵌入表示、注意力机制、对抗训练、自动化机器学习、交互式机器学习、语义分割等概念。
9. 文章讨论了协同过滤、深度伪造、因果推理、强化学习中的策略梯度方法、神经渲染等技术。
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AI:99% 的人尚未为 2027 年的到来做好准备

文章概要:

1. AI的发展速度非常快,到2027/28年,ChatGPT和其他大型语言模型(LLM)将达到全球顶尖博士的智力水平。
2. AI之所以发展如此迅猛,主要有三个原因:用于AI的计算能力不断增加、AI算法变得更好更快、算法的改进包括增强的基于人类反馈的强化学习(RLHF)和更好的思维链(Chain of Thought)。
3. 按照目前的速度,预计可以在短短四年内期待AGI的到来。
4. 超级智能的力量将为处于前沿的人带来巨大的优势,扰乱政府,并转变社会和经济。
5. 为了为这场AI工业革命做好准备,重要的是将你的投资定位于从AI和技术中受益。
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Yann LeCun最新万字演讲:致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了

文章概要:

1. Yann LeCun最新哈德逊论坛演讲,称其对现在LLM发展方向持否定态度,认为即使不是十年,也要好几年的时间才能达到人类水平的人工智能。
2. 人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的:推理、规划、持久记忆和理解物理世界。
3. Yann LeCun提出一个架构,称之为“目标驱动AI”,并写了一篇关于此的愿景论文。
4. Yann LeCun认为当前AI系统的局限性在于自监督学习瓶颈,自回归预测有一些主要的局限性,包括没有通常意义上的真正的推理,只适用于以离散对象、符号、标记、单词、你可以离散化的东西的形式出现的数据。
5. Yann LeCun认为莫拉维克悖论与的挑战在于来说看起来微不足道、我们甚至不认为是智能的事情,用机器来做似乎真的非常困难。
6. Yann LeCun认为迈向更强大的AI需要超越像素级预测,训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
7. Yann LeCun认为通过优化进行推理的过程本质上比仅仅运行神经网络中的几层更强大,可以将大多数形式的推理简化为优化。
8. Yann LeCun认为如何学习具有层次结构、在几个不同抽象层次上工作的世界模型是一个巨大的挑战。
9. Yann LeCun认为联合嵌入预测架构(JEPA)是一种新的希望,可以放弃预测像素,学习一个表示,一个关于世界中发生的事情的抽象表示,然后在该表示空间中进行预测。
10. Yann LeCun认为开源AI对于文化多样性,甚至可能是维护民主来说是必要的。
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2024年了,视频生成模型离通用世界模拟器还有多大差距?SOTA模型全面评估

文章概要:

1. 提出PhyGenBench物理生成基准,评估T2V生成中物理常识的正确性,涵盖27个物理现象,通过160个提示反映物理定律。
2. 提出PhyGenEval评估框架,采用层次化评估结构,结合先进的视觉-语言模型和大语言模型,对物理常识进行评估。
3. 对流行的T2V模型进行广泛评估,发现现有模型在生成符合物理常识的方面存在挑战,扩大模型规模或使用提示工程技术无法完全解决。
4. 动机是实现世界模拟器需要模型具备intuitive physics概念,目前的video generation benchmark忽视了这一点的evaluation以及analysis。
5. PhyGenBench包含力学、光学、热学和物质性质四个主要类别的物理常识,通过五个步骤构建。
6. PhyGenEval旨在评估生成视频中的物理现象是否符合相应的物理定律,分为语义对齐和物理常识对齐。
7. 语义对齐评估使用GPT-4o从原始文本提示中提取对象和动作,然后利用GPT-4o依次判断视频中是否出现了提取的对象,并验证指定动作的发生。
8. 物理常识评估比较了多个常见评估指标与人工评估的结果,发现这些方法在PhyGenBench上难以推广到物理常识正确性的评估。
9. 关键物理现象检测阶段的目标是检测视频中是否出现了关键物理现象,设计了一个检索提示和一组物理相关问题。
10. 物理顺序验证阶段验证关键物理现象是否按正确的顺序发生,通过关键帧来研究顺序正确性。
11. 整体自然性评估阶段评估视频的整体自然性,将自然性定义为与现实世界物理现象一致的动态进程。
12. 实验设置评估了包括OpenSora V1.2、Lavie、CogVideoX 2b、CogVideoX 5b和Vchitect2.0在内的5个开源模型,以及专有模型Kling、Pika和Gen-3。
13. 人工评估表明PhyGenEval实现了一个详细的设计用于评估物理正确性,展现出与人类判断的强相关性。
14. 定量评估对多种流行的视频生成模型进行了广泛的实验,发现即使是表现最好的模型Gen-3,在PhyGenBench上的PCA得分也仅为0.51。
15. 定性评估展示了4个物理常识类别的不同视频案例,发现模型在生成简单的物理准确现象时表现不佳。
16. 消融研究对PhyGenEval中设计元素的稳健性进行了详细分析,实验结果显示,PhyGenEval的关键设计是必不可少的。
17. 讨论了模型在物理常识评估中的表现差异及其原因,强调了未来模型在物理理解和生成能力上的提升空间。
18. 未来的工作可以集中在数据增强和合成、更复杂的提示工程、跨学科的合作、基准的扩展等方向。
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我如何利用AI即时分析任何上市公司!

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1. 介绍了一个利用AI生成S&P 500公司的SWOT分析的工具,用户只需选择公司,AI就会在几秒钟内完成分析。
2. 详细说明了该工具的实现步骤,包括设置环境、获取S&P 500公司数据、让AI处理SWOT分析、使用Streamlit构建用户界面以及深入挖掘AI驱动的洞见。
3. 展示了应用界面,并对谷歌和Meta进行了比较,分析了它们的优势、机会和威胁。
4. 探讨了该工具的下一步发展方向,包括获取公司的财务报表、对SWOT分析中的每一点进行更直接的逐条对比、查看股票价格趋势以及比较多于2只股票等。
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腾讯研究院AI速递 20241017

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1,英特尔和AMD在x86上首次合作,了生态系统和软件开发的简化与标准化
2. Dualformer模型整合了人类的快速直觉思维(System 1)和深度推理思维(System 2),有效提升的推理能力
3. Anthropic通过重新定义其安全等级系统ASL Standards),实现了AI能力与安全措施动态匹配,提高了AI系统的安全性
4. 零一万物发布新预训练模型Yi-Lightning,提升了与推理速度,优于前代模型Yi-Large
5. 阿里国际发布的翻译大模型Marco-MT在电商领域表现出色,了特有术语和流行词的精准翻译问题
6. OpenAI的1模型在新的LogicGame基准,关注> 7. 逐际动力推出首款人形双.8,具备足态可变换
8.LM是由谷歌内部一个小团队开发的演示项目,尚未商业化,体验受到全球好评
9. AI技术正成为手机行业的核心功能,预计将显著推动销量增长
10 ChatGPT 的响应受到用户身份(如姓名)影响,表现出对人类的刻板印象
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AI:重塑未来的创新力量

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1. AI 的出现引发了人们对就业的担忧,但目前其对就业的影响并不明确。AI 既可能取代一些工作岗位,也可能创造新的岗位和机会。在这个充满变化的时代,我们需要不断学习和提升自己的技能,以适应新的就业形势。
2. AI 在医学领域的突破为医疗行业带来了巨大的变革,提高了医疗效率和准确性,为患者提供了更好的医疗服务。
3. AI 在农业领域的应用为农业生产带来了更高的收益,有效推动了农业的可持续发展。
4. AI 质检流水线在制造业中的应用,为企业带来了高效、准确、可靠的质检解决方案,提升了制造业的整体效率和产品质量,为制造业的发展注入了新的活力。
5. 知小宝作为 AI 生活管家,为人们的生活带来了极大的便利,提升了生活效率与体验,成为了人们生活中不可或缺的一部分。
6. AI 技术的发展既带来了机遇,也带来了挑战。在 AI 时代,普通人要想实现人生逆袭,就需要积极拥抱 AI 技术,学习新技能,积累人脉,拥抱创新,利用信息差,提升各行业效率,实现人生逆袭。
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AI,怎么就成了大佬们的心腹之患?

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1. 雷军因AI配音事件忍无可忍,小米法务部已采取法律行动
2. AI配音受害者众多,包括国内外大佬和执法人员,其危险性不容忽视
3. AI技术在深度伪造领域的应用越来越广泛,如换脸不雅照、干扰司法程序等
4. 公众人物对深度仿制AI开火的主要武器是版权原因,但对于普通人来说代价很高
5. 反AI甄别应用的正确率不高,且容易被规避,技术手段仍需完善
6. 平台和监管面临困难,AI生成合成内容标识办法只能从行为道德层面约束用户
7. AI是人类创造的工具,其性质取决于使用者的目的,科技进步的同时人性不能脱缰
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第十章:我们怎么利用AI弯道超车?

文章概要:

1. 文章探讨了如何利用AI技术学习效率、工作效率和处理信息差异。
2. 介绍了自适应学习系统,如Newton平台,能够根据学生数据提供个性化学习路径和反馈。
3. 推荐了一些AI教育平台,如Coursera和edX,利用AI技术提供个性化学习内容。br>4. 以松鼠AI为例,说明了AI在教育领域的应用和优势。
5. 阐述了AI在提升工作效率方面的作用,如自动化工作流程和处理重复性任务。
6. 强调了AI在处理信息差异方面的,如构建知识图谱和提供智能搜索服务。br>. 介绍了智能助手和信息管理工具的作用。
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