今日AI-AI-2024年10月18日

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AI最近又有啥新动态？

文章概要：

1. Meta发布了史上最快AI视频生成模型Movie Gen，支持文生视频，但不开源
2. 上海推出了视频大模型书生·筑梦了文生视频、图生视频插帧超分、训练系统一体化的视频大模型
3. 快手可灵和字节即梦都人对口型功能
4. 即梦AI主要用来AI生成图片和视频，生成了一个四宫
5. 腾讯推出了智能体创作开发平台腾讯元器，覆盖多业务线场景，且支持低代码开发
6.探索版搜索量比版强10倍，精读500个页面
7. Napkin是做PPT图标的AI神器，步骤简单：选择提供内容的方式，若是AI生成，输入主题根据主题生成内容，还能根据配套内容生成可视化内容，最后选择自己的图表并调整格式、下载保存
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红杉资本发布关于 AI 的2024年度报告，有几个非常重要的关键节点

文章概要：

1. 红杉资本发布关于AI的2024年度报告，总结了过去一年生成式AI领域的重大进展，深入剖析了这项革命性技术对未来商业格局和社会发展的深远影响。
2. 报告指出，生成式AI市场的基础层已经趋于稳定，人们的注意力正逐渐推理层的开发和扩展，这一层以“系统2”思维为主导。
3. 报告认为，随着大规模语言模型（LLM）市场趋于稳定，下一个竞争前沿已经开始显现，人们的注意力正逐渐转向推理层的开发和扩展，这一层以“系统2”思维为主导。
4. 报告还提到，o1模型首次展现了真正的通用推理能力，这一成就是通过推理阶段的计算实现的。
5. 报告指出，模型在停下来思考时，它并非简单地复述过去的经验或模式，而是生成一系列可能的方案，考虑不同结果，并基于逻辑推理作出决策。
6. 报告认为，当模型可以连续思考数小时、数天甚至数十年时，会发生什么？我们能解决黎曼假设吗？我们能找到阿西莫夫所提的终极问题的答案吗？
7. 报告指出，Sierra的优势在于，当它无法解决问题时，能优雅地将问题转交给人工处理（即升级到人工客服），但并非所有公司都有这样的幸运。
8. 报告认为，随着生成式AI推理能力的提升，一类全新的自主型应用开始涌现。
9. 报告指出，在生成式AI的下一个阶段，我们预计推理研发的成果将快速且深入地渗透到应用层。
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四个AI图片无损放大神器，有国内有国外

文章概要：

1. 美图设计室：限时免费的清晰度革命！可将JPG、JPEG、PNG、是iPhone特有的HEIC格式图片无损放大，让模糊的老照片细节变得丰富，色彩更加饱满。br>2. Upscayl：开源界的AI放大高手，240的选择！跨平台能力强，利用先进的AI技术将低分辨率的图像一步步提升至高清级别。
3. Upscale.media：Pixel Bin的杰作，高清不是梦！操作简单，上传低分辨率图片，选择想要的放大，点击几下鼠标，几分钟后，一张清晰如新的高清图片就出现在你的眼前。
4. Img.Upscaler：编辑+放大，一站式图片优化工坊！不仅提供了强大的无损放大功能，还集成了丰富的图像编辑你的图片在放大前后都能得到全方位的优化。
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全面拥抱AI，立刻、马上！

文章概要：

1. AI领域的合作方到广州进行分享会，深度分享了AI一体机在企业内部如何迅速实现本
2 AI的大热去年ChatGPT 3.的发布，国内大模型如雨后春笋般涌现，字节跳动的豆包大模型在用户日活上一骑绝尘
3. 很多技术大牛认为AI私有化部署是伪，这是个认知的重大误区你明白到底是咋回事，不会怀疑AI部署的有效性
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跨越次元的拥抱！国外小哥发现了AI的二次元新玩法

文章概要：

1. 国外小哥发现了AI的二次元新玩法
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人工智能点燃非洲希望之火

文章概要：

1. 人工智能正在迅速改变世界，非洲也不例外AI在非洲的应用涵盖医疗保健农业和教育等多个领域，为解决该大陆挑战了途径。然而，AI的发展也引发了加剧数字鸿沟数据隐私的担忧。<>2 在加纳首都阿，22岁的奥斯卡·达科-萨福借助一款由开发的AI应用程序，能够更清晰地顾客交流，工作和生活都发生了翻天覆地的变化。
AI应用为解决非洲缺乏经验丰富的超声波医师的难题，让更多孕妇能够获得及时有效的孕期检查，守护母婴健康。
4. AI驱动的应用程序可以帮助农民识别和诊断作物病害，并提供相应的防治建议，帮助农民提高产量，增加收入。
5.驱动的学习平台可以根据学生的学习进度和水平提供个性化的学习内容和指导，帮助学生更有效地学习。<>6. AI发展需要强大的能力和基础设施，而许多国家在这方面仍然相对落后。为了AI发展带来的数字鸿沟进一步扩大，非洲国家需要对数字基础设施建设的投入，提高互联网普及率和网络连接，为AI应用创造有利条件。
7. AI的和应用需要大量数据，而非洲的数据隐私保护机制尚未。为了防止AI被滥用，侵犯个人隐私和数据安全，国家需要加强数据隐私保护法律法规建设，健全安全管理机制。
8. 非洲国家需要加大AI教育和人才培养的投入，本土AI人才满足AI发展对人才的。
9. 非洲国家需要国家层面的战略，明确AI发展目标和重点领域，并制定相应的政策和法规，引导AI的发展方向。
10. 非洲需要加强与发达国家和国际组织在AI领域的合作，先进技术和，共享AI发展红利。同时，非洲国家之间也需要加强合作，共同应对发展带来的挑战。
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AI算力、光模块，业绩持续释放！

文章概要：

1 科技板块大涨，算力板块整体涨幅大，英伟达创新高，台积电业绩大超预期，全球AI算力业绩持续释放
2. 国内的AI算力品牌也开始释放业绩，剑桥科技发了三季报，季度和净利润同比环比都是大幅增长
. 从半年报开始，模块的二线品牌逐渐释放业绩，剑桥科技和联特科技都是去年的算力股，但业绩一直没释放，几个才开始释放
4. 在光模块龙头中际旭创、新易盛高下，二线模块品牌有业绩逐渐释放的，随着全球对AI需求增加，英伟达Blackwell GPU产品未来一年订单，GB200第四小量，预估2025年开始放量，AI算力将持续释放
. 以光模块，AI算力的业绩释放顺序：先是供货海外一线算力品牌（旭创）、然后是供货海外二线算力（联特、剑桥）是国产AI算力（光迅）
. 目前供货海外的二线算力开始释放，明年将爆发，随着国产AI算力采购快速推进今年下半年开始，明年业绩也会释放的>. 对于光模块，接下来重点看点是16T模块的快速交付情况，根据公开市场的信息，头部厂商进展不错
8.英伟达已经新高，现在人工智能的两个方向，英伟达产业链和AI都有很强逻辑
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到处都能刷到的AI视频，真没你想的那么复杂

文章概要：

1. 到处都能刷到的AI，真没你想的那么复杂。喜欢刷短视频的大家应该经常能看到，很多看起来不可思议，非常好看的视频下方会有一行字：内容为AI技术制作，虚构内容请谨慎甄别。
. 不少人已经钻进了圈子，开始一步步前进，做出了不少属于自己作品。但有很多人对AI视频望而生畏，觉得这种先进的技术自己肯定学不会。
. 叶子基本使用过市面上所有的AI视频大模型，今天叶子给大家一下，最适合小白上手，且不需要电脑，操作AI视频生成最小闭环。保证一看就会。
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ChatGPT Canvas，AI时代写作神器

文章概要：

1. ChatGPT Canvas是AI时代的写作神器，使用起来无比顺手，是一款“封神级的写作工具。
. 它提供了固定的窗口，左侧是调整指令，右侧是内容展示，使用方法简单。
3. 可以像Word一样编辑文章，还可以选中某一段文字进行专门调整。
4 具有个性化扩写功能，基于对用户背景信息和风格的，提供个性化的修改建议。
5 可以优化标题，提供多个吸引力更强的标题供选择
6. Canvas具有直观界面，可与AI互动写作，还具有快捷键编辑文字、AI润色、调整阅读难度、提出编辑建议、优化、文章长度、增加符号、显示修改痕迹等。
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中国Ai到底处于世界的什么层级？李彦宏面向全球展现中国Ai的话语权

文章概要：

1. 有人认为中国AI不过三流水平，但李彦宏受邀《商业论中国人工智能应用的发展未来，这或许表明中国Ai已经走到了全球技术的台前。
2. 李彦在对话谈论了中国人工智能应用方面的和未来，包括中国AI的特点融合、和Ai自动驾驶技术。
. 李彦的观点表明了中国Ai在全球领域内拥有了话语权，，其对AI的让人意外。br>4 高集团CEO大卫·所罗门认为AI是一项的趋势，而不是。
5. AI目前的应用很多，医疗、金融、制造业、零售业等，都了Ai的和潜在的价值
AI技术广阔的应用前景的确吸引了大量的资金涌入，但Ai技术复杂性和预期的风险br. 回想去年国内的百模大战，很多公司甚至只拿了开源模型改一改后就称这是新，然后去跑分榜，甚至大言不惭说自己超越GPT.0。
. 而今又一年过去了，中国AI市场的一些“裸者”在经历阵痛后陆续退场。而百度、阿里巴巴、腾讯在国内占据也在国际市场上具有了。
9. 中国在AI技术的应用方面的确表现出色，在商业化应用和服务了>10 或许正如李彦宏所言，中国在AI商用方面取得了成绩，但在原创性技术高端芯片制造等硬科技领域仍面临着差距和挑战。
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AI这么猛 对SaaS意味着什么？

文章概要：

1. 红杉资本发布年度报告，聚焦生成式人工智能（AI）。
2. 报告总结过去一年生成式AI领域的重大进展，剖析其对未来商业格局和社会发展的深远影响。
3. 报告提炼出几个极具洞察力的关键发现，将为投资者、企业家和政策制定者指明方向。
4. 报告指出，新的scaling law已经开始，SaaS将从Software as a service转向Service as a Software。
5. 报告认为，细分领域的know-how将变得无比重要，这恰是构建数据闭环，实现从co-pilot到auto-pilot的关键。
6. 报告强调，大模型进入到下一阶段的技术突破，产品经理的窗口期已经来了。
7. 报告探讨了基础LLM层的整合如何为扩展这些更高阶的推理和自主能力奠定基础，并展望一代具有新型认知架构和用户界面的“杀手级应用”。
8. 报告分析了生成式AI市场的基础层已经趋于稳定，形成了由一些重要玩家和联盟主导的平衡态。
9. 报告指出，随着大规模语言模型（LLM）市场趋于稳定，下一个竞争前沿已经开始显现。
10. 报告认为，新一代自主型应用开始涌现，它们与传统的云计算公司看起来有所不同。
11. 报告探讨了AI的转型是否会摧毁现有的云计算公司，并分析了AI带来的变革与SaaS类似的可能性。
12. 报告指出，Day.ai是一个AI原生的CRM系统，它的出现让许多用户开始转向它。
13. 报告分析了投资领域的情况，指出基础设施、模型、开发者工具和基础设施软件、应用程序等领域的投资机会。
14. 报告强调，在生成式AI的下一个阶段，推理的成果将快速且深入地渗透到应用层。
15. 报告认为，在研究实验室中，推理和推理时计算将继续成为未来的重要议题。
16. 报告指出，多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。
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【Adobe】又更新了鹦鹉版PS2025 Beta 26.1 中文版，大更新，AI时代来临！！

文章概要：

1. Adobe更新了鹦鹉版PS205 Beta 26.1中文版，带来全新的AI填充和修图插件合集，包括AI填充、ACR16.新增移除、新版调整画笔、移除工具、参数滤镜插件等功能。
2 PS 2024 Beta集成了Firefly Image 3模型，虽然国内用户暂时无法成式AI功能，但可以期待Adobe未来解除封锁。
3. 文章推荐了一些创成式填充的平替，以满足用户的创作需求
4. 文章提供了Adobe全家桶2的网盘资源，包括Adobe 202全家桶、2024 PS修图插件/动作/笔刷/大合集调色预设大合集、修图练习Raw格式原图大合集、常用工具大合集、精选视频教学、工程绘图工具合集等。
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【AI访谈】DeepMind创始人称：大型语言模型已过时？

文章概要：

1. DeepMind创始人Demis Hassabis在访谈中分享了他对人工智能发展AG）的未来以及潜在风险的看法。
2. 他回顾了DeepMindAI到AlphaFold等突破性成果背后的核心理念。
3. 他对多模态模型、通用助手以及AGI的发展方向提出了深刻的见解，同时也表达了对AI安全和伦理问题的关注，并就如何平衡AI发展与风险控制提出了建设性意见。
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微软AI CEO苏莱曼：当前 AI 的最大挑战在于如何打造一种值得信任的技术｜钛媒体AGI

文章概要：

1. 20年诺贝尔奖的各个奖项全部揭晓，物理学奖与化学奖双双花落领域。
2. 微软AI新任“掌门人”、CEO穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）认为，人与AI信任体验的构建是当前最大挑战。
3 微软全球资深副总裁微软AI亚太区总裁张祺博士认为，诺奖对AI相关成果及科学家的高度认可地推动了AI技术发展和跨学科研究的深化，也预示着AI将以的速度推动人类社会的经济增长和高质量发展。
4. 苏莱曼曾强调，AI是自地球生命诞生以来最新的创造浪潮，而且我们正处于有史以来速度最快影响最深远的浪潮之中。
5. 苏曼认为，Copilot的愿景是打造一种关于与伙伴进行持久、持续互动的体验。
6. 苏莱曼表示，用户的隐私是至关重要，目前Copilot Vision不会保存任何内容，会话浏览器，内容都会消失，完全删除。
. 苏莱，微软的人们已经在使用新版本的Copilot提供大量反馈。
8. 苏莱曼，新功能是朝着所谓的伙伴迈进了一步，AI伙伴可以在电脑上帮你处理有用的琐事。
9. 苏莱曼表示，已经完成了闭环，实现了交易，但要达到90%的还需要付出很多努力。
0. 苏莱曼认为，在实现人工智能未来的过程中，最大的挑战在于如何打造一种值得信任的技术。
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5年累计研发投入近600亿元，美的集团加速AI、机器人等前沿科技创新｜钛媒体AGI

文章概要：

1. 美的集团过去5年研发投入近600亿元，拥有研发人员超23000人，通过打造全球化研发体系，建立全球顶尖人才引入机制，成立多个院士工作站联合进行科学技术研究。
2. 美的集团董事长兼总裁方洪波表示，科技领先战略是美的集团的核心战略，要实现持续发展，就需要保持技术领先。
3. 华中科技大学教授、中国科学院院士丁汉认为，美的作为大型科技企业，不能太强调应用落地，而应该有远见地进行技术布局，适当烧掉一些科研经费。
4. 南方科技大学碳中和能源研究院院长、中国科学院院士赵天寿表示，AI的影响是非常大的，和我们人类生活是密切相关的。
5. 库卡中国移动机器人业务总经理马建良博士表示，KMP 1500P可以广泛应用于汽车汽配、一般工业、电子、食品等行业的托盘、货架、料车搬运场景，去帮助我们的客户提高生产线的柔性、效率、安全性及智能化。
6. 美的集团先后进入工业机器人、智能建筑科技新能源光伏和储能等产业板块。
7. 美的集团计划今年在香港联交所分拆上市之后，择机分拆机器人与自动化业务上市，不过没有透露时间表。
8. 美的集团副总裁兼CTO（首席技术官）卫昶表示，集团未来几年的发展规划包括机器人领域、公共技术领域、储能产品等方面。
9. 美的集团副总裁兼CDO张小懿称，今年1-9月，美的AI平台在效率提升上有不少成果，美的员工在AI平台上使用画图、翻译等各种工具，希望未来进一步融入到公司各个业务领域。
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大模型行研：平庸的 AI agents 项目是什么样？

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1 架构：跟 Google 的示意图> 2. 商业：有数据没技术有技术产品、有产品没用户、有用户没、有付费没续费、有开发没销售
3. 增长：用户/客户不分、个人/企业、新增/不明
4. 团队：股权平均、背景相近
5. 平庸原因：不是团队能力不足，而是任意 AI agent 项目都可以这么说自己感觉高级，篇的网红脸罢了。br> 6. 检查点：技术上的优势，有核心，带来成倍进步；工程上，很难成为核心竞争力，可复制性比较强；数据上的优势，创业团队很难得过大厂，少提
7. 总之一句话，能放大CEO/团队核心的是
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免费国产AI修图神器，告别“拍照5分钟，修图两小时”

文章概要：

1. 作者预告10月26日下午将开主题为“抢跑2025”的直播，分享AI的最新和最全应用场景，并预留200个内场听课席位。
2. 作者谴责“麻辣烫”网红在白云机场直播时偷拍其他乘客亲昵画面和安检过程的行为，并介绍了的作案成本低、场所多且察觉的特点，同时给出应对建议。
3. 作者介绍了即梦智能画布，包括AI消除和AI扩图功能，并通过案例展示了其修图和使用方法。
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【实用AI】推荐几款最新的AI工具，一定有你想要的！！

文章概要：

1. 图像分割器是一个免费的工具，可以在其中将从各个方向（垂直、水平或两者）分割成碎片。在中了分割器，用户可以分割器拖放到他们想要精确图像位置。Split image in to piece 选项用于通过提供行数和拆分为矩阵或平铺。官网：https://itter.imageonline.co/cn/。
2. Toy Box Flux 是一款基于人工智能的 3D 渲染模型，专门用于生成图像。它通过结合现有的 3D LoRA 技术和 Coloring Book Flux Lo，国际互联网才能访问！官网：://hug/r/to>全能互动模型。它可以理解图像、音频和文本输入，并与用户进行对话实时输出、全方位和机制。：https.compt-omni/minini2br>ble Commander 是一款适用于 macOS开源双格文件管理器，其设计注重速度、基于键盘的导航和灵活性该项目的是将 80 年代至 90 年代经典文件管理器的用户体验的现代agn项目.comakov/nander。<> 5. Physics 可以将静态图表（如光学、运动学、、电路等操作比如镜片位置，看看光线：https51
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这款开源免费AI工具让我的图片创意瞬间爆表！

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1. 背景简介：FLUX模型的出现，让图片创意的生成前所未有的简单和高效
2. FLUX：由ShakkerLabs推出的这款模型以其一键真实照片卡通总结图的能力著称
. 内容介绍：UX模型的出现，不仅为社交媒体达人和工作者带来了的方式，也为那些希望在图片分享上脱颖而出的用户提供了一个强大的工具
4. 官网链接：项目官网: https://forestlabsai/#get-flux
仓库地址: https://github.com/black-forest-labs/flux
huggingface模型库地址 https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
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前沿科讯 | AI占领世界？诺贝尔物理学与化学奖双双花落AI

文章概要：

1. 202年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield和加拿大杰弗里E·辛顿（Geoffrey. Hinton），在人工神经网络领域的贡献而获奖。
2. 美国华盛顿大学的戴维·（David）、英国伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”的德米·哈萨（Demisabis）和约翰·江珀 Jumper）共同获得诺贝尔化学奖，因“用人工智能破译蛋白质的密码”而获奖。br> 3. AI的发展推动了AI和机器学习技术的也引发了广泛的讨论和反思。
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深度对话 AMD 总裁：AMD 如何通过生成式 AI 重塑科技未来？

文章概要：

1. AMD总裁兼CEO Lisa Su在与Bob Swan的对话中，探讨了生成式AI的重要角色及它的生态系统的发展
. Lisa Su强调高性能计算是人工智能实现的核心，AI的出现使它无处不在
3. 生成式AI的出现标志着人工智能变得简单易用，这是其普及加速的原因
4. 开放生态系统和行业标准的建立对于硬件和软件的互操作性至关重要
5. AMD通过收购Xilinx和ZT Systems来拓展在高性能计算领域的能力
6. 半导体供应链对需求快速响应是其优势之一，还需要提高对长期需求的预测能力
7. CHIPS法案将美国的半导体制造、研发和供应链的稳定性作为优先事项
8. 在硬件领域，是至关重要的，要确保向正确的方向发展，并保持足够的灵活性以便及时调整
9. AMD重视与领先品牌的合作，除了推出出色的技术，还要在执行上保持高度一致，并提供长期的产品规划
10. 并购丰富了AMD的产品组合，硬件、软件和系统的整合至关重要
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超真实AI人物图 人工智能出图 照片级写实

文章概要：

1. 我和书里的角色聊一会儿，他们说我的想象力他们丰富我有点了。
2 如果我是宇航员，我在上开一家冰淇淋店，招牌口味是‘银河’！
3. 晚上散步捡到一颗流星，现在我试图教会它怎么发光。br>4 我的有魔法，它能把平凡的变成童话，你要不要来我的画里做客？
5. 我的猫刚刚告诉我，它其实是喵星的外交官，监督地球人的幸福。<>6. 我在海边许了个愿，海浪我的烦恼都带走结果海浪说它只海鲜垃圾。
. 我发明一种新乐器，‘心情’，一吹就能奏出心里的颜色。
8. 如果时间是一艘飞船，我现在就是，驾驶它穿越人生的星辰大海。
9. 我蛋糕上画了一个笑脸，对着眨了眨眼，吓得我差点把蜡烛吹灭。br>10. 我在彩虹上滑滑梯，不小心滑进了云朵的糖海洋，现在我正忙着找出口呢！
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语言学那些事丨从“AI教父”获诺贝尔奖看AI发展支撑力

文章概要：

1. 2024年物理学奖颁给了两位机器学习奠定基础的科学家——约翰·J.霍普菲（John J. Hopfield）和杰弗里·E辛顿（Geoffrey E.inton），以表彰他们在使用人工神经网络机器学习方面的基础性和发明
2. 在AI的发展历程中，料库（corpusistics）扮演着不可或缺的角色。作为AI发展的基础支撑，语料库语言学为自然语言处理（Natural Language Processing，简称为NLP）提供了关键的数据支持
3. 外研社当代国外语言学与应用语言学文库（升级版）中的《语料库统计分析方法》一书，为语料定量分析提供了一站式学习指导，助力读者全面掌握方法
4.作者瓦茨拉·布雷齐纳（Vaclav Brezina）是英国兰卡斯特大学语言学和系教授，他拥有深厚的语料库语言学、统计学和应用语言学背景>5. 本书从英国剑桥大学出版社引进，其原版书一经出版即获得了来自全球专家学者和读者的广泛赞誉
6. 全书结构紧凑，共分为八章内容层层递进，从语料库统计分析的基础知识出发，逐步深入到高级应用
7. 各章均以 Is This Chapter About?”开篇简明扼要概括该章的核心要点，帮助读者迅速把握章节主旨；末尾再以“Things to Remember”作结，提炼出关键知识点，帮助巩固所学内容，强化学习成效
8. 书中还精心配备了各章要点紧密相关，旨在通过学习的方式，激发读者的思考，加深读者对书中内容的和应用>9.语料库分析方法》一书旨在帮助读者建立统计分析思维，使其能自如运用统计方法解读语料库数据，挖掘语言规律>10. 本书语言通俗易懂，内容广泛，既适合入门读者，也适合高阶研究者，为学术研究提供支持
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AI for Science：“双螺旋引擎”开启科学智能新纪元

文章概要：

1. 2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿，诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀。
2. AI与基础科学的深度融合，将开启AI+科学“双螺旋引擎”共振驱动的科学研究新范式。
3. 物理学的使命是研究从宇宙到粒子跨尺度复杂系统第一性，人工智能的很多关键算法都受到了物理学思维的启发。
4. AlphaFold2的核心是使用大量的蛋白质序列数据训练出的一个深度学习模型该模型能够理解氨基酸序列与蛋白质结构之间的复杂关系。
5. 在AI与科学研究的交汇点上，“Science for AI”和“ for Science”了驱动科学进步的“双螺旋”。
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【AI访谈】Sam Altman，他的成长经历及未来

文章概要：

1. 近日，OpenAI首席执行官Sam Altman与X基金总裁Patrick Chung，以及哈佛商学院教授Deborah Sparh畅谈人工智能的过去、现在与未来
2. 这场对话涵盖了Altman的个人成长经历、OpenAI的创立故事、AI技术发展方向以及对AGI的展望，并穿插着与现场学生的精彩问答
3. Altman坦诚分享了他对AI技术发展方向的独到见解，以及在商业决策、伦理困境等方面的思考为听众揭开了AI世界的神秘面纱
4. 这次访谈的主要内容包括回顾过去、成长经历、OpenAI的创立、产品决策、AGI的未来、误解与澄清等方面
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人工智能AI模型介绍（二十一）--Step-1.5V多模态大模型

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1. Step-1.5V是阶跃星辰推出的一款千亿参数多模态大模型，能够同时处理图像和视频数据，展现出对复杂的理解能力，尤其在理解方面具有显著优势，识别视频中的物体、人物、环境，并理解整体氛围人物情绪。
2 Step-1.5V的核心能力包括多模态理解、视频理解、高级推理能力、混排训练和多模态融合。
3. Step-1.5V的界面情况介绍包括输入方面的多模态数据输入和高级任务，方面和视频理解、生成和用户友好的
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生成式AI在智能化战争中的运用及影响

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1. 生成式AI在智能化战争中的运用及影响。随着人工智能技术的快速发展，ChatGPT和Sora等生成式AI在多个领域展示了其强大的能力。生成式AI能大幅提升军队智能化信息获取、辅助决策和人机协同作战能力，拓展在军事领域的运用。
2. 生成式技术及其特点。生成式AI集成了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、深度学习等人工智能技术成果，能基于已有的数据和知识，通过算法生成全新内容，推动智能化战争进入“全域自主交战”新阶段。
3. 生成式AI智能作战中的运用。生成式AI在战场态势智能分析方面具有巨大潜力和价值。一是多域数据融合分析。二是战场联合态势感知。三是态势预测和威胁评估。生成式AI能为指挥决策提供强大的支持和辅助，提高决策准确性和效率，增强行动的灵活性和适应性。一是辅助任务规划。二是辅助方案推演。三是辅助作战决策。生成式AI能显著提升不同作战单元之间的协同效率，增强整体作战能力。一是提升协同作战效能。二是缩短作战进程。是助力人机协同。生成式AI能综合集成到各类保障系统中，人、装、物泛在，有机融为一体，极大提升作战保障的效率和精确性。一是物资管理与分配。二是装备维护与修理。三是医疗救护与保障。
4. 生成式AI对智能化战争的影响。人工智能不是单一的离散技术，而是一种的使能技术。生成式AI凭借其强大的学习创新能力，在军事领域的广泛应用将给战争带来革命性变化，产生全面而深远的影响。改变战争形态。以AI为核心的颠覆性技术群正加速进入军事领域，“智能”要素取代“信息”要素，引发战争形态发生重大变革。降低作战门槛。生成式AI能有效降低情报搜集、网络攻击和认知作战等行动的门槛，参战人员的范围大幅增加。增强作战效能。生成式AI能自动处理大量数据和信息，助力指挥决策更加科学、合理，强化人机协同完成侦攻防任务，增强整体作战效能。扩大战争风险。生成式AI对战争的参与呈现出全域、立体、多维的特点，并以令人惊讶的速度迭代演进，最终可能成为改变战争局势，甚至影响人类文明进程的“恐怖融合”。
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人工智能在战争规划中的新领域： AI智能体如何彻底改变军事决策

文章概要：

1 地缘政治和军事环境快速变化着决策者战略或行动目标能力，部门应在联合作战规划流程中积极开始尝试体工具。
2. 智能体可以迅速考虑这些不断变化作战空间条件并帮助独立解决大规模复杂问题，将这种技术规划一起使用，可以产生一种加速的多学科思维机器。
3. 美国副部长凯瑟琳-希克斯认为，人工智能系统可以帮助加快的决策速度，决策的质量。<>4.俄乌战争看到了人工智能在现代战争中的价值及其对军事行动和战术的影响。<>. 联合作战中的智能体能以相关的速度提供信息优势，卓越的多感知能力、联合综合优先清单上的优先级、跟踪和判断潜在的后勤短缺。
. 关于智能体及其在有争议的通信环境适应能力，还有很多东西学习。
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生成式AI在智能化战争中的运用及影响

文章概要：

1. 生成式AI技术及其特点：生成式AI集成了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、深度学习等人工智能技术成果，能基于已有的数据和知识，通过算法生成全新内容，推动智能化战争进入“全域自主交战”新阶段。
2. 生成式AI在智能作战中的运用：生成式AI在战场态势智能分析方面具有巨大潜力和价值，能为指挥决策提供强大的支持和辅助，能显著提升不同作战单元之间的协同效率，能综合集成到各类保障系统中，人、装、物泛在互联，有机融为一体，极大提升作战保障的效率和精确性。
3. 生成式AI对智能化战争的影响：生成式AI凭借其强大的学习创新能力，在军事领域的广泛应用将给战争带来革命性变化，产生全面而深远的影响。
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Google最出圈的AI产品，把OpenAI CEO也惊艳了

文章概要：

1. Google最出圈的AI产品是NotebookLM，甚至连死对头Sam Altman也觉得它很酷。
2. NotebookLM走的是一条有些小众的赛道——播客，它的Audio Overview（音频概览）功能可以将任何懒得消化的内容转换成一男一女的对谈，比原来的材料更加接地气。
3.LM支持上传多种格式的内容，但音频概览虽然可以消化中文材料，但只能输出英文。
4. NotebookLM不仅可以陪着学习英语和八卦，输出正经的分析，还能将复杂的内容加工得更好理解。
5. NotebookLM的强大，离不开Google大模型Gemini 1.5 Pro的长文本能力和多模态表现。
6. NotebookLM不支持中文终究不太友好，等待之外，也可以试试平替。
7. 看似小众的播客，因为AI反而成了一条热门的赛道，语音是人类最自然的模式之一，输入和输出都非常符合大脑的认知习惯。
8. NotebookLM做到了用简单的语言重新诠释书面的概念，同时包含了情绪、语气，带来了更自然的感官体验。
9. NotebookLM的下一步是未来可以有一个AI编辑界面，支持任何输入和输出。
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1018AI资讯|Optimus机器人进化，ChatGPT Windows版推出 | Siri新功能揭秘 | 复旦AI模型动画

文章概要：

1 OpenAI推出GPT-4O-Audioreview模型，展现高级语音与情感分析能力
2. Anthropic发布Claude 3.5 Sonnet模型，ChatGPT展开竞争
3. 复旦大学和百度联合开发H2支持生成超长4K分辨率人物动画>4. 特斯拉发布新款Optimus，具备自主导航与人类互动能力
5. 苹果计划在iOS8、iPadOS18中集成ChatGPT功能，为Siri更的图像及文本生成7. Perplexity新增“内部知识搜索”企业数据检索效率
8Caption开源视觉语言模型，支持NSFW内容
9. Google为NotebookLM进行全面升级，音频概览和后台功能
10. MIMO实现AI换人保持动作一致性
1.-Omni2支持文字、图像、音频输入处于早期开发阶段
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回望AI booming这两年：AI现在到了哪一步

文章概要：

1. 研究进展：模型性能方面，前沿实验室性能趋同，中国（V）LLMs在社区排行榜上表现出色，Llama 3系列缩小了与闭源模型的差距，新模型面临数据集污染问题。应用领域拓展方面，VLMs实现了出色的性能，扩散模型在图像和视频生成方面不断进步，AI在多个科学领域取得进展，LLMs在规划和模拟任务中仍面临挑战。 2. 行业动态：硬件竞争方面，NVIDIA成为最强大的公司，AI芯片初创公司有一定发展，美国对芯片出口的管制影响了与的芯片贸易。商业模式与市场趋势方面，许多生成式AI初创公司估值高但盈利路径不明，Meta通过开源AI模型实现了市场形象的转变。 3. 政治监管：各国政策方面，美国通过行政命令对前沿模型进行监管，欧盟AI法案通过，英国也在朝着前沿模型立法迈进，中国的AI监管进入执行阶段。社会影响与争议方面，大科技公司的能源消耗受到关注，在国防领域有一定应用但生态系统尚。 4. 安全问题：态度转变方面，从强调AI安全到加速AI应用的态度转变明显，OpenAI的领导权斗争反映了对AI风险看法的分歧。安全措施与挑战方面，全球AI治理有一定进展，但仍停留在高层且不具约束力。 5. 未来12个月的十大预测：主权国家对美国大型AI实验室的投资将引发国家安全审查，无编程能力者创建的应用或网站将走红，前沿实验室将因法律案件改变数据收集实践，欧盟AI早期实施将比预期宽松，OpenAI o1将被开源替代品在推理基准上超越，NVIDIA的市场地位难以被挑战者撼动，人形机器人投资将减少，苹果的设备端研究将推动个人设备端AI发展，AI科学家生成的研究论文将被ML会议或接受，基于GenAI元素的视频游戏将获得成功。
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State of AI: 2024 人工智能报告之 Safety 篇

文章概要：

1. 文章讨论了AI安全问题，包括模型的安全性、数据的安全性、对齐问题、越狱攻击、对抗攻击、生物风险等
2. 介绍了一些研究成果和技术，如稀疏自编码器、可解释性、不确定性估计、直接偏好优化等
3. 分析了AI安全问题的挑战和解决方案，如模型的复杂性数据的多样性、攻击的多样性、可解释性的困难等
4. 对未来的研究方向和发展趋势进行了展望，如更加关注AI安全问题、加强国际合作、推动技术创新等
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AI引领新潮流，重塑新质生产力发展路径

文章概要：

1. 黑龙江省教育学会计算机专业委员会了“204年暨AI助力新质发展人才培养研讨会。2. 会议汇聚行业精英，共探人工智能技术在教育领域的前沿应用，携手推动新质生产力发展，同时加强各高校在计算机基础教育领域的深度合作与交流。3. 在新E代数字智能信息技术产业学院支持下，学院院长郭红等参加会议。. 会议聚焦热点，深入探讨了AI与新质生产力的关系，以及AI技术在教育中的广泛应用。5. 专委会为理事会副理事长、秘书长、副秘书长、常务理事、理事等会员颁发了聘书学院郭红院长被聘常务理事。6. 此次研讨会拓宽了教师们的她们更深入理解了AI与新质生产力的关系深刻感受到AI技术在广泛应用。
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土豆职言丨“AI人”来了，你的未来还稳吗？

文章概要：

1. "AI人"时代真的来了，司机、快递小哥、办公室白领等职业都将受到影响。
2. AI人时代的职业规划，突破口在哪？要讨论“AI人”时代的职业规划我们必须先弄清楚AI到底是什么，找到“AI人”的致命弱点。
3 "AI人时代生存之道，有哪些AI还不具备的能力呢？创新能力、思维共情能力和自我认同。
4. 看似剧变，其实没变，职业规划的最主要的三个方面：自我认知、能力提升和职业探索，即使是在“AI人时代”，也还是这三个方面。
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【应粉丝要求解析】实例讲解AI视频生成工具首尾帧的应用，《西游记》女妖“化形”记

文章概要：

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到处都能刷到的AI视频，真没你想的那么简单

文章概要：

1. AI视频已悄然走进我们，其潜在行业空间巨大，但成本、质量、协同和性能等问题仍待解决。
2. 抖音和火山引擎凭借自身实力和技术，成为AI视频领域的，其智能框架BMF针对性地解决了行业痛点。
3. 火山引擎还推出了智能算力和编解码自研的视频转码芯片在同等视频压缩效率，能节省5%
4. 火山内部的技术和框架开源与业界共享，竞争和合作共存的，中国AI的未来发展了新的活力。
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Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用

文章概要：

1. AI是一款不错AI脚本合集，这里为搜集了75款AI增强脚本，如刀模线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制多页面PDF、自动拼版、尺寸标注等都有，灵活的运用这些AI脚本功能可以在很大程度提高工作效率
2. Adobe Illustrator是一款Adobe公司专业矢量图形设计软件。它在图形设计、插画、和艺术领域都广泛应用。
3. Illustrator的插件库非常，涵盖了不同类型的工具和效果，可以根据个人需要选择自己来设计效率和创作能力。
4. DynamicSketch是一个创造性的绘图工具，它模拟手绘的效果。使用该插件，用户可以更自然地绘制和编辑矢量路径，提供更多的绘图自由度。
5. Adobe Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustrator软件进行和的版本，通常由第三方开发商或开发。这些增强版可以提供功能和，满足用户对设计和创意的高级需求
6. 提供了AI插件、Adobe软件下载链接、PS插件集合链接、PS教程链接、摄影教程链接、影视资料合集链接、4链接、PS笔链接、设计工具下载链接领取方式。
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会用AI工具的人，是不怕下岗的

文章概要：

1. 2024年很多民企打工人面临被裁员的风险，他们通过劳动仲裁等方式维护自己的权益，但最终还是与企业解除了劳动合同。
2. 不上班的出路很多，自媒体为大家提供了很多小生意项目，利用好AI工具，能够让副业事半功倍。
3. 对于做惯办公室的打工人来说，文字写作类自媒体创业项目是比较受欢迎的，现在最适合文字创作的平台主要是头条号、微信公众号、小红书、知乎。
4. 介绍了如何用Kimi智能助手为我们仿写头条爆款文章，条条过原创，篇篇出收益。
5. 介绍了Kimi智能助手的使用方法，包括拆解目标文案的文章结构、核心内容、写作手法等，以及如何根据AI生成的文章进行调整。
6. 介绍了【AI资本家俱乐部】，这是一款知识付费专栏，里面有很多AI及其他互联网变现项目工具的视频教程，也有爆款项目信息，会员可以享受分享收益。
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让Kimi和GPT-4o用语音功能相亲，两个AI差点谈上了

文章概要：

1. Kimi灰度测试语音通话功能，用户可在Kimi App中发起语音通话，功能具有实时对话字幕、多种官方音色选择、声音克隆、特殊场景模式等特点
2. 作者让Kimi和GPT-4o进行模拟相亲，Kimi通过打探GPT-4o的兴趣爱好、寻找双方的共同点来增加好感，过程中双方互相打断，混乱
3. 网友们利用AI语音功能整活，如让GPT-4o人类情绪京腔、美剧中的Mean girl等，语音功能实时情感化的对话体验，再加上的不断进化，未来AI也许真的会更亲密
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诺奖得主最新访谈：AI将是划时代的技术！！

文章概要：

1. 诺贝尔化学奖得主哈萨比斯接受采访，谈及DeepMind的初衷、AGI以及AI的未来。他认为达到AGI还需10年，且需要两三个重大创新，AI将是划时代的技术。
2. 哈萨比斯表示，DeepMind的目标从开始到现在都是达到AGI，目前仍以研究为主导。
3. 哈萨比斯回忆创业初衷，认为需要构建一个能够自我学习并具有通用性的系统，且当时的技术已经具备实现这一目标的条件。
4. 哈萨比斯解释从游戏开始的原因，强调游戏是AI系统的训练场，最终目标是构建通用系统，能够在各个领域发挥作用。
5. 哈萨比斯认为，虽然语言模型令人兴奋，但实现AGI还需要两到三个重大创新，10年的时间框架。
6. 哈萨比斯介绍DeepMind的多种活动和项目，包括蛋白质折叠、天气预报和国际奥林匹克竞赛等，强调技术的成熟和应用。
7. 哈萨比斯指出，当前的聊天机器人存在局限性，需要更好的规划、推理、行动执行能力和记忆力等技术。
8. 哈萨比斯探讨通用AI系统的两种可能解决方式，以及将工具整合到主系统中的权衡。
9. 哈萨比斯表示，DeepMind仍然是一家以研究为主导的机构，他个人需要重新规划时间。
10. 哈萨比斯认为AI将对世界产生巨大影响，但也存在风险，需要谨慎对待，国际合作解决问题。
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AI让信息环境进步了吗？

文章概要：

1. 信息渠道分散，获取信息效率降低。
2. AI没有提高信息密度，我们对信息的理解没有提高。
3. 商业化导致低质量信息泛滥，有价值的信息被边缘化。
. 每个人都有自己的信息茧房，AI加剧了信息的分化。
5. AI在某些方面提高了信息获取效率，但没有从根本上解决问题。
6. 我们应该合理应用AI，提升工作效率和创造力。
7 EQMJ AI团队现有AI绘图、AIG、AIGC大学，为大家准备了丰富的AI实战案例社区。
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发刊词：当人类开始沦为AI的“助理”，我们需要Make工作流!

文章概要：

1. 作为一名AI科技博主，作者的日常工作包括阅读大量AI文章、学习使用各种AI大模型、提炼有价值信息分享给粉丝等，且在每项工作任务中都使用了AI。
2. 作者认为，随着AI能力的提升，人类可能会成为AI的“助理”，而Make是一个强大的可视化自动化工作流平台，可以充当AI大模型之间的“连接器”，帮助人们从重复工作中抽离出来，重新夺回“指挥权”。
3. Make提供了可视化的操作方式，只需要进行简单的拖拽和点选，就轻松驾驭每一个APP。
4. “Make+AI”的组合，让AI大模型匹配到自己的眼“、”嘴“、”手”和“脚”，让AI大模型进化成一个完全体通过Make集成的各种应用程序和API，甚至能够实现任何我们能够想象到到工作内容。
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正式官宣！爱莫蚩尤·iCanBridge，实践AI大模型落地企业的N种可能

文章概要：

1 微信公众平台是一个重要的社交媒体平台
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AI其实也是打工人

文章概要：

1. SenseCAP Watcher是智能空间的物理LLM代理，可充当导购、前台、员、管家等打工人的身份，以打造智能的。
2.CAP Watcher基于ESP32S3构建，集成了Himax WiseEye2 HX653人工智能芯片配备Arm Cortex-M55Ethos-U55擅长图像和向量数据处理
3. SenseCAP Watcher看、听、说，能够理解用户的命令，感知周围环境，并相应地触发动作。
4. SenseCAP Watcher采用了设备内人工智能LLMs的，降低了Ms的成本。
5. SenseCAP Watcher可以与其他传感器扩展，多模态感知。
6. SenseCAP Watcher可以通过Node-RED将检测到的结果流式传输到互联网上的
7. SenseCAP Watcher可以成为机器人中的酷炫头部。
8. SenseCAP Watcher可以通过独特的“模式来自适应用户的指令<> 9. 用户可以上传自己的情感设计，SenseCAP Watcher独特的个性。
10. 用户可以为SenseCAP Watcher自定义设计独特的用户界面（UI）
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影像AI诊断系统赋能精准诊疗

文章概要：

1. 近年来，人工智能（AI）在医学领域的应用拓展、深入，推动了疾病诊疗走向精准化和智能化。
2. 胰腺癌因其恶性程度高，且发病率在世界范围内逐年上升趋势，被通俗称作“癌中之王>3. 在肿瘤的影像图像辅助诊断方面，由人工输入反复精准训练得出的机器运算模型用于临床诊疗的研究过程已经日趋成熟。
4. 胰腺癌内科药物治疗可应用于各个期别的，包括可切除和临界可切除患者的术前新辅助/转化治疗、根治术后患者的辅助治疗，以及局部晚期或转移复发患者的治疗。疗效预测是临床面临的一大难题。
5. 由于胰腺癌恶性程度高，因此其生存期的预测也是重要的研究方向。
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认知与技术领航，OPPO何以让AI更进一步

文章概要：

1. AI成为行业焦点，在AI起大早晚集，给了阵营机会，OPPO在ODC24成为AI手机旗手的底气。
2. AI为手机赋能自2011年Siri开始，207-218年国内厂商扎堆做智能，但应用场景有限效率不高，用户主动冷落。
. 2023年生成式人工智能，手机AI有了新在ODC24用系统级AI了AI与操作系统的关系。
4. OPPO软件工程事业部总裁凯表示，AI有三个阶段，分别是应用AI化系统AI化，以及AI即系统。
5. OPP推出的“一键问”是多模态交互能力的结晶，需要调用视觉模型、音频模型，以及大语言模型协同工作。
6. OO的Now智慧框架，凭借强大的多模态直觉交互能力，能做到在对文本、图像、生成的跨模态的特征。
7.PPO的目标是AI助理像真人助理一样能够“边看、边说、边做”，最初的单线程进化到多线程，OPPO不是为了做AI而打造系统级AI，而是AI提升用户的体验。
8. OPPOAI能够逐步增强对用户偏好的理解、加强AI智能体的记忆能力，从而让每一个“超级小布”对它们的了如指。
9. OPPO方面也展望了AI手机的未来，无论是的布局、还是芯片平台都会进行相应升级，支持系统级的AI功能。
0. 纵观此次ODC，OPPO要表达的并不是重做一个“小布”，希望以智能手机作为计算平台、用AI来赋能用户的科技生活。
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最新全流程ChatGPT深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

文章概要：

1. 2024年11月6-11月10日，湖北武汉将举办ChatGPT深度科研应用、数据分析及机器学习、AI绘图与高效论文撰写培训班，课程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动相结合的方式，帮助学员掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法和热门深度学习方法的基本原理及Python、PyTorch代码实现方法。
2. 培训班邀请了来自中国重点科研院校的专家授课，建立助学群，长期辅助交流。参加培训的学员可以获得《AIGC技能提升》专业技术证书及学时证明。
3. 课程内容包括024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解、ChatGPT-4o提示词使用方法与、ChatGPT-4o助力日常生活、学习与工作、基于ChatGPT-4o课题申报论文选题及实验方案设计、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文与投稿、专利idea构思与交底书的撰写、ChatGPT-4o编程入门、科学计算、数据、ChatGPT-4o机器学习建模及高级应用、ChatGPT-4o助力机器学习模型优化：变量降维与特征选择、ChatGPT-4o神经网络建模代码自动生成、ChatGPT-4o迁移学习建模代码自动生成、ChatGPT-4o助力RNN、LSTM建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力YOLO目标检测建模与代码自动生成、ChatGPT-4o机器学习与深度学习建模的案例实践应用、ChatGPT-4o绘图技术、基于ChatGPT-4o API接口调用与完整项目开发、面向科研场景的ChatGPT-4o提示词工程大赛。
4. 培训费用为非会员3980元，Ai尚研修会员可享受会员政策参会。学生凭学生证有效证件参会可85折优惠，分享朋友圈设置公开集赞2枚减100元。
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初创即盈利的AI公司，估值2.5亿美元

文章概要：

1. Mercor公司利用人工智能解决招聘难题，已经从投资者处筹集了320万美元，营收达数千万美元，月增长率50%盈利，估值2.5亿美元> 2. Mercor公司的三位创始人退学并成为Thiel奖学金获得者，着这家公司
3. Mercor公司的市场依赖于自身的大型语言模型，模型建立在OpenAI等公司的最新现成方案之上，并根据其求职流程的专有数据进行了微调> 4. Mercor公司希望最终能做到预测并自动化长期的绩效评估，帮助雇主跟踪并培养人才
5.or公司的三位创始人曾经营过一家小型企业，初创公司建网站
6. Mercor公司的三位创始人在纽约工作了一个，搬到了旧金山，开始全职投入创业计划
7. Mercor公司的空间不断，因此当Benchmark的拉扎与迪时对融资并没有真正的兴趣
8.or在人才市场临着一些资本雄厚的竞争者，比如初创独角兽公司Andela，该公司最近聘请了Uber的一位高管担任新任首席执行官
9.or公司的成功标志是建立一个统一的全球劳动力，该市场能够了解每个人的理想工作是什么并提供给他们这样的工作
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Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用

文章概要：

1. 本文介绍了AI脚本插件合集，其中包括7款功能增强，如刀模线、二维码生成、条码制作等，可提高工作效率
2. Adobe Illustr是一款专业矢量图形设计在图形设计、、排版和艺术设计等领域广泛应用
3. Illustrator矢量图形处理，数学公式描述图形，缩放而不失真，适用于各种输出媒介
4. 文章提到Illustrator的插件库非常各种不同类型的工具和效果，用户可根据个人需要选择适合自己的来提升设计效率创作能力
. 文中介绍的DynamicSketch插件是一个创造性的绘图工具，模拟了手绘效果，提供更多绘图自由度
. Adobe Illustrator插件增强版是基于原Adobe Illustrator软件进行和扩展版本，由第三方开发商或团队开发提供更多和，满足用户对设计和创意的更
7. 文章提供了AI插件的领取方式
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小白也能轻松上手！3个技巧快速学会向AI提问！

文章概要：

1 介绍了提示词的概念对GPT输入的内容。<> 2.一个好的提示词减少GPT输出的随机性，更符合需要的答案。
3. 编写提示词：使用明确且具体的指令、要求AI扮演角色、提供示例
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生成式 AI 仅仅是省钱工具？这些更大的优势你可能还没意识到

文章概要：

1. 生成式AI以惊人速度改变各行各业，企业高管思考其能否带来真正价值，一些先发企业已看到显著成效>2.式是企业降的强大助力，37%CIO/CDO表示其企业的生成式AI项目将带来超过1的缩减
3. 高管们对生成式AI提升效率有积极预期，6高管预计式AI带来超过10%的效率提升>4. 生成式AI能根据用户历史行为和偏好提供高度定制化的解决方案建议客户满意度忠诚度，吸引新客户增加收入
5. 生成式AI可以整合和共享行业内的最佳实践和专业知识，帮助上下游企业效率创新能力
6. 生成式AI可以高效处理分析非结构化数据，挖掘出隐藏的商业机会和市场趋势，避免资源浪费和错失商机
7. 生成式AI能够自动生成的内容和解决复杂问题，推动知识密集型业务的创新，提升企业的市场竞争力和盈利能力
8.企业已看到式AI带来的显著效益，更多企业也在积极布局，期待通过生成式AI实现成本节约、效率提升企业的竞争力
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【AI】Yann LeCun最新万字演讲：致力于下一代AI系统，我们基本上不做LLM了

文章概要：

1.ann LeCun在哈德逊论坛上演讲，主题人类水平的AI，他认为当前的AI系统无法做到推理、规划、持久记忆和的系统。<>2. Yann Le提出了一个架构，称之为“目标驱动AI”，并写了一篇关于此论文计划br>3. Yann Leun当前AI系统的局限性在于自监督学习的瓶颈，即只离散对象、符号标记单词、你离散化的东西的数据。
4.Cun认为我们需要训练系统视频或生活在现实世界中来和物理，迈向更强大的AI。<>5. Yann LeCun认为我们将不得不训练系统世界迈向AI。br>6ann LeCun认为我们将不得不训练系统通过观看视频或生活中来学习常识和物理直觉，迈向更强大的AI。<>7. Yann LeCun认为我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉，迈向更强大的AI。
8. Yann LeC认为我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉，迈向更强大的AI。
9. Yann LeCun认为我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉，迈向更强大的AI。
1文化甚至可能是维护民主来说是必要的。
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AI代码生成工具哪家好用？

文章概要：

1. AI代码生成工具是生成式AI的明星场景之一，它以预训练模型为基础，使用自然语言和代码片段与软件开发人员，可以加快人员执行开发任务和解决问题的速度。
2. Gartner预测，到28年，使用AI编码助手的企业软件工程师比例，将从2023年初的不足10%增加75%。
3. IDC全球数据显示82的开发人员使用自动完成或代码生成功能的或代码编辑器，其中71%的人表示他们编写的代码中有40%以上是自动。
4. 今年7月artner发布了首份代码助手（AI Code Assistants）魔力象限报告，该报告从执行能力和愿景完整性两个维度对 12 家人工智能代码从进行评估。br>. 近期，聚焦中国市场，IDC发布了《中国市场代码生成产品评估H24》（202年10月）报告，当前中国市场8款主流产品进行了，从C++和Java两种语言来评估AI产品的生成代码和注释准确率和可帮助性。
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AI技术热潮掀起，顺势开卷海外市场

文章概要：

1. 人工智能是近年来的热词，自2024年以来，创新层出不穷，技术红利正在计算机行业持续释放，AIGC等技术在商业领域开启了广泛应用。但中国市场存在困境，且竞争激烈，IGC技术也走向拓展海外市场的路径
2 在AI大掀起的新一轮技术浪潮，国产AI应用出海趋势愈发高涨，在全球市场“疯狂”掘金。尤其是针对东南亚、北美、和拉丁美洲等地区
3. 在全球市场上，中国的AI企业展现出强劲的扩展势头。大厂如华为、字节跳动、讯飞等纷纷发布国际扩展计划
4. 大模型作为AI技术核心之一，不仅改变了智能化应用的方式，也开启了中国AI企业在全球市场的扩展之路。东南亚、北美、欧洲等地的需求增长为中国企业提供了的
5. 随着AI企业出海步伐的加快，海外人才招聘需求也急剧增加。人力资源模式主要外派与本地招聘、灵活雇佣与全职雇佣。然而，出海带来的不仅是机遇，伴随着许多挑战合规风险和人才管理是企业需要特别关注的两大核心问题
6. 为了帮助中国AI企业顺利出海并降低人力资源管理和合规风险，PayIn了一整套全链路解决方案，覆盖全球雇佣、薪酬管理、外派人员工签关键领域
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直击a16z路演！32家AI创企，看 AI+游戏的未来可能性在哪里

文章概要：

1. 知名投资基金a16z Games旗下SPEEDRUN加速器在美国旧金山SF JAZZ演出厅举行路演，共有32个项目参与，多数项目已具备较好的资金储备和产品完成度。此次路演中，大多数创企都提到运用AI相关技术，其中家创尝试将AI和游戏强结合，5家创寻找AI时代流媒体的新玩法3家企业正推动VR游戏发展。
2. 文章介绍了部分参与路演的创企，包括Sekai、Clout Kitchen、Story Engine、Spark Space、Nomi、nunu.ai、Little Umbrella、Cooldown、Metro Labs、Exia LabsEcho Chunk等，它们分别在AI+游戏、游戏+流媒体、游戏+元宇宙、游戏+医疗健康、游戏研发、游戏工具等领域进行创新。
3. 文章认为游戏是科技的产物，同时助推科技的发展。从此次路演活动中可以看出，各方游戏大牛都在尝试利用AI技术提供全新的AI体验，AI已成为游戏界必不可少的一环。
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GenAI入门教程04 - AI是一种通用技术

文章概要：

1. 生成式AI有很多用途，是一种通用技术。
2. 生成式AI可以用于写作、回答问题、阅读任务、聊天机器人等。
3. 基于LLM的和基于软件的LLM应用。
4. 写作、阅读和聊天是思考大型语言模型可以完成的任务的有用框架。
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李开复：AI 数字人或成未来 “印钞机”

文章概要：

1. 零一旗舰模型Yi-Lightning，在国际权威榜单LMSYS上取得佳绩，位居世界第六、中国第一。
2. Yi-Light的API调用价格极具，每百万token仅0.9元，降低了企业成本。
3. 零万物的战略转型具有清晰逻辑。国内toB市场潜力巨大，人能为传统行业注入新活力。<>4. 零一万物也将持续关注国内toC市场。
5. 李开表示，做好预训练模型是一个技术活，需要非常多有才华的人在一起，工出细活。
. 李开认为，OpenAI o1人在网上开始猜它怎么做，认为一些比较靠谱。当你发起一个新技术时，技术很多使用揣测觉得五个月以后，应该也有类似o1模型的会出现在模型公司，包括零一万物。
. 零一万物在海外市场推出了toC的产品，同时在国内也逐步推出了B在这种背景下，看待toB和toC产品之间的界限？零一万物从去年开始以来进行尝试把技术产品化，尤其在B端、C端方面有哪些优势？二者有无场景和能力上的复用？br>8. 除了我们已经发布的AI 2.数字人、之外，零一万物还有AI Infra解决方案、私有化定制模型其他to，我们会近期正式对外发布，敬请期待。
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AI泡沫不可避免！仅1%的AI企业能脱颖而出

文章概要：

1. 百度创始人李彦宏在与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿对，AI发展趋势、AI泡沫中国AI发展特色等热点话题
2. 李彦宏指出AI领域在过去18个月经历了爆炸性增长，吸引了大量资本和企业关注，同时也引发了对泡沫
3. 李彦宏认为泡沫的出现几乎不可避免泡沫破裂后，市场中99%创新被淘汰1%的能够脱颖而出> 4 李彦宏强调AI行业的未来在于与的深度结合百度正在投入大模型重构重建每一款产品
5 李彦宏对AI的未来充满信心，预测未来-0，每个人都具备类似程序员的，通过自然语言与技术互动
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【AI学习】看到喜欢的图片，如何用AI工具（腾讯元宝+即梦）创作出类似效果图？（附效果和保姆级教程）

文章概要：

1. 有人询问如何AI工具（腾讯元宝+即梦）创作出类似效果图，锅头提供了解决方案。
. 介绍了用腾讯元宝提取图片描述提示的方法。
3. 详细说明了如何要生成看到的类似效果。
回顾本次。
5. 锅头提供了8个AI案例和AI方法，以及AI赋能教学研修。
. 锅头了《零基础使用AI工具—快速入门手册》，共12节入门课程，限时免费。
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大厂做AI，卷到哪儿了？

文章概要：

1. 距离ChatGPT诞生近两年，AIGC时代未爆发反而降温，有AI初创公司不再大力度投入大模型，转AI应用产品。目前AI探索分为做通用类基础大模型、行业大模型和基于前两类开发原生AI应用。大厂基本都做了通用类大模型，并基于此开发AI原生应用，同时还将大模型开放，为客户提供API接口和服务。
2. 文章通过梳理五家国内大厂近两年在AI上的布局，回答了五家大厂推出了哪些代表性AI产品、它们各自的AI的策略是什么、未来爆款AI应用产品是否能出现等问题。
3. 文章认为，目前大厂在AI上的整体策略是，在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。
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AI赋能建筑设计，重塑创作未来

文章概要：

1 AI建筑设计，重塑创作未来
2. Midjourney成为建筑不可或缺的创作助手，其最大优势在于“输入即生成”的特性
3. Midjourney通过多样化视觉风格和建筑形式，为设计师提供前所未见的设计可能性
4. Midjourney可以在设计流程的早期阶段快速生成高质量的三维视觉效果图
5. Midjourney在大型公共建筑与城市规划、与环境设计、室内设计与商业空间等领域有广泛应用
6. Midjourney凭借其丰富的算法库和深度学习模型，能够根据用户的输入生成风格不同尺度设计效果图>. Midjourney能够根据不同的设计需求，生成高度定制化的效果图
8. 随着AI技术的不断进步，Midjourney继续引领建筑设计行业的
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大模型应用开发-AI Agent 连接大模型与应用的桥梁

文章概要：

1. 大模型风靡全球，AI Agent是连接大与应用的，它能将大模型的复杂能力转化为可操作的任务结果
2. AI Agent的工作方式是一个流程化任务处理器，它能够接收用户输入，分解复杂任务，调用所需资源，整合返回结果。
3. AI Agent的组成模块包括提示模板、记忆和工具。
4. 实现简单的系统，准备数据，创建一个Agent，并运行发布。
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微软AI CEO苏莱曼专访：揭秘与OpenAI o1关系，Copilot目标是情感支持

文章概要：

1 微软AI CEO苏莱曼正在监督一项改革，让Copilot更具同理心、视觉能力和高级推理能力
2. 微软Copilot旨在创造一种伙伴间的持续互动体验，不仅关乎技术，更在于提供情感支持>3. AI智能体分为信息处理、长期记忆、交互三大阶段
OpenAI模型了微调，使其不仅专注于解决数学和科学，还能进行并列比较和消费者分析
5. 微软宣布其AI助手Copilot升级类似人类、能看到用户的屏幕、拥有更好的推理能力
6. 穆斯塔法·苏莱曼WIRED资深记者Will Knight进行了深度访谈
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AI：开启未来商业新纪元

文章概要：

1. 随着科技发展，社交软件和短视频平台未来备受关注，AI 技术崛起为社交领域带来创新，或成未来主流趋势。
2. AI 在企业发展中发挥重要作用，如数据驱动决策、自动化生产、智能客户服务等。人形机器人具发展潜力，多模态 AI 概念在各领域爆发，AI 应用元年孕育机遇。
3. AI 智能聊天机器人商务沟通中有广阔未来趋势，自然语言处理、个性化体验等成为新趋势。
4. 谦寻控股旗下 AI 数字人直播业务和一站式 AI 智能直播综合平台具优势，百度开启 AI 直播带货，头部数字人公司产品存差异。
5. 学习使用 AI 进行播商可去广东江门，第九届 AI 播商之道线下课第一天课程丰富，ai 机器人直播带货需遵循挑选平台、规划策略等步骤。
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看世界｜“AI大揭秘”之如何辨别你是否在与机器人聊天

文章概要：

1. 人工智能（AI）正悄然渗透到生活的推出了“AI大揭秘系列”，帮助人们识别AI作品，强调在数字时代保持警惕和辨识能力的重要性。<>2. 现代聊天机器人是由大语言模型large language models, LLMs）驱动的，当你向聊天机器人提问时，它会解析内容，识别其中的关键要素，然后基于其训练数据来决定哪些词汇组合能构成有的回答。
3. 在线交流时，仍有许多可以帮助你判断对方是否为聊天机器人，如奇怪的措辞、重复的表达、模棱两可的答案、回复的速度、聊天的频率、热情的程度、文本过于准确等。
4. 如果你怀疑自己正在与机器人交流但又不太确定，可以尝试一个测试，在对话中，你可以向你怀疑的对象询问他的家庭情况，或者表达你的沮丧情绪，观察他们的反应。
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ISACA Journal | 构建稳健的AI治理框架确保负责任AI的使用

文章概要：

1. 人工智能技术的广泛应用为企业带来了前所未有的业务转型和创新机会，然而，AI的广泛应用也了诸多风险，包括隐私泄露、数据安全漏洞和伦理困境等。建立健全的AI治理机制以管理这些风险，确保负责任地利用AI至关重要。
2. 企业加速采用AI技术的步伐促使了建立有效治理框架的迫切需求，以减轻企业即将面临的相关风险，并确保实施负责任和安全的AI。
3. 有效的治理结构、政策和监督机制对于管理风险和确保负责任的使用AI至关重要。
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CoAct: 基于多Agent层级协作的AI框架

文章概要：

1. 本文提出了一种名为CoAct的Agent协作框架，将人类社会的层级规划协作机制融入到大型语言模型LLM）中，提升其推理能力。
2 CoAct框架由全局规划智能体和局部执行构成，全局规划智能体把握问题的全局，总体策略，并为局部执行智能体提供具体子任务指导；局部执行智能体在任务执行框架中，专注于执行全局规划中的特定任务。
3. 在WebArena网络环境中，CoAct的表现超越了ReAct。并且CoAct在WebArena的各种网络环境均是有效的。>. 实验证明，Act框架不仅能够在遇到失败时重新规划执行路径，而且在处理长文本网络任务方面，其表现也超越了ReAct框架。
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如果AI聪明到不服管！还有别的路吗？

文章概要：

1. 马斯克揭示最新创新项目Robotaxi，是一款能在户外复杂道路上自动驾驶的车辆，与此同时，国内领先的仓储智能机器人也在变革
2机器人通常运行在室内固定线路上，任务是在相对简单环境中运送货物。而Robotaxi则需要应对更加复杂的室外环境，要在多变的道路条件下行驶，处理行人、信号灯等外部变量
3. 过去两个月内，AI领域取得了众多进展，尤其是在大模型的开发上
4. RockAI是一个关注群体智能和端侧AI应用的公司。他们通过开发Yan架构大模型，了将群体智慧应用到多种设备上，包括无人机、机器人和PC等> 5. RockAICEO在接受采访时，他们的长期目标是每一台设备都拥有自己的智能，不论是手机、PC还是等设备，都将具备自主处理信息的能力
6. 随着AI的快速发展，越来越多的设备将变得智能化。马斯克曾在Robotaxi的发布会上，未来AI将通勤的时间和空间还给人类
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掌握Prompt魔法：7大行业场景与优化策略，助你高效沟通AI！

文章概要：

1. 介绍Prompt的实际应用市场营销人员、产品经理、程序员、教师、设计师、作家和学生等7大行业场景提供了示例Prompt。
. 介绍Prompt优化策略，包括明确、提供上下文、具体指令思考方向和迭代等。
3. 强调Prompt的重要性是高效沟通AI关键。br>4 鼓励留言互动，分享使用Prompt的经验和困惑，精选留言赠送Prompt资料包。
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大型语言模型的时间意识：如何让 AI 准确理解“现在”？

文章概要：

1. 引言：LLM的时间挑战。大型语言模型（LLM）的出现，为自然语言处理领域带来了革命性的变化。它们能够理解复杂的语言结构，进行逻辑推理，甚至创作出令人惊叹的文本内容。然而，尽管LLM展现出强大的能力，它们在处理时间敏感信息方面仍然存在显著的不足。时间意识在许多实际应用中至关重要。
2. 现有时间推理数据集的不足。在评估LLM的时间推理能力方面，已经有一些数据集被提出，例如TempReason、TRAM、TempLAMA和Test of Time。然而，这些数据集主要关注的是更广泛的时间推理任务，例如事件排序、持续时间和频率等，而缺乏对特定时间点（例如月份）的事实回忆的关注。
3. 新型意识的构建。为了评估LLM的时间意识，论文作者构建了一个包含1150个重要事件的数据集，涵盖了202年和2023年的全球事件。这些事件来自可靠且权威的来源，例如BBC、路透社、纽约时报、Nature、政府官方网站和联合国报告等。
4. LLM时间意识的评估方法：深入解读。LLM时间意识评估方法的核心在于检验LLM是否能够准确地将事件与其发生的时间联系起来。其基本假设是，一个具备良好时间意识的LLM应该能够为带有正确时间前缀（月份和年份）的事件描述句子赋予最高的概率。
5. 实验结果与分析。实验评估了多个开源LLM，包括Gema、Mistral、Llama和Phi，参数规模从2B到70B不等。表2总结了结果。
6. 结论与未来研究方向：迈向感知的大型语言模型。这项研究通过一个的基准测试和数据集，为评估大型语言模型（LLM）处理时间敏感信息的能力提供了重要的工具，填补了当前评估方法中长期存在的空白。该基准测试专注于LLM在特定时间上下文下回忆事实的能力，这理解世界如何随时间变化的AI系统至关重要。实验结果揭示了模型规模、训练方法（指令微调和合成训练）对时间意识表现的影响，为未来LLM的发展提供了宝贵的经验。
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做自媒体的同学注意了，群分享用上这个AI，效率起飞！

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1. 用AI做个人IP和很高效，作者用AI将文章转化为群分享，节省了不少时间br> 2. 作者分享了将文章转化为群分享的具体，包括使用AI（claude）词，将文章分段成适合在群转发的短消息。
3. 作者还分享了词表示如果有用，希望大家帮忙点赞和在看。
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AI翻译能否取代人工翻译？专家表示：现阶段仍需“译后编辑”

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1. 翻译领域的专家们就人工智能技术在翻译行业的融合与创新展开深入讨论
2. 中国外文局欧亚中心、中国翻译协会副会长兼翻译技术委员会主任姜永钢表示，人工智能驱动的质量评估功能不仅可以进行拼写、语法和术语的检查，还能通过“深度学习层面的质量评估”，实现自动化，为用户提供更深层次的指导和
3.语言翻译学院副教授林涛指出，国际传播涉及具有中国属性的内容时翻译仍面临很大挑战。未来，为了让更符合语境，翻译可能需要的背景
. 北京外国语大学高级翻译学院教授王华树道，当涉及文化负载词、复杂场景和敏感的上下文时翻译依然无法达到理想效果。他表示，尽管未来算力、算法和算据会提升在现阶段，“后”仍然是的步骤
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观趋势 | 大模型发展迅速，医疗AI走到新的十字路口

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1. 2024年的医疗AI，既是坎坷，又是新生。大模型的发展推动了医疗AI的重塑，但其融资形势使必须全面考虑场景、技术、风控、商业化等因素。因此，今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，为AI企业提供参考建议。
2. 拆解医疗AI的配置需求，可分为政策驱动与提效驱动。政策驱动在AI发展之初起主导作用，政策制定者会制定前瞻性和指导性的政策文件，推动AI技术在医疗领域的应用。提效驱动则需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现痛点，为医院带来直观的收益。
3. 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医疗领域中的场景医学影像、医疗IT、制药AI等领域都有了很大的发展。
. 科技医疗要想在医疗领域站稳脚跟，不仅需要技术本身具备充分创新，还需要产品高度适配于场景本身，融入医疗体系已有的流程要推动大模型的规模商业化，企业还需解决基础设施建设、数据整合、应用局限性等问题。
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AI资讯 | PR升级AI功能，「生成式扩展」拖拽秒生大片！

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1. 阿里国际最新翻译大模型Marco正式上线，一举超越市场上翻译Marco支持中、英、日、韩、西法等15种全球主流语种，支持三种：基于的翻译、图像翻译、实时聊天翻译。
2. Premiere Pro就在204的Adobe MAX大会上，正式推出fly视频模型，最新升级的图像模型。基于fly Video模型的功能Generative Extent ，视频开头、结尾，或者时间轴中的任何部分，只需要一拖、，就能让AI快速扩展，完美的定时编辑。
. “几秒内生成形状几何预览，接着几秒内为其‘贴上皮肤’，⽣纹理及PBR”，就是再次拉升 3的模型Tripo 2.。Tripo 2文生3、单图生3，输入一个prompt，一次能生成4个3D模型。
4. 10月16日YouTube推出新的“用相机拍摄”标签，以表明上传的视频是否来自真实相机拍摄，具有修改的画面和声音。YouTube依靠内容来源与真实性联盟（C2PA）标准来检测上传视频的真实性，意味着该功能适用于支持元数据的录制设备和工具。
5. 近日，Kimi助手应用正在内测语音通话功能。据了解，该功能支持更换声音（官方6声音）和语速，允许用户克隆声音在通话使用。用户可在交互界面查看交流字幕，交流效率。
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AI资讯 | PR升级AI功能，「生成式扩展」拖拽秒生大片！

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1 阿里国际最新翻译大模型Marco正式上线，一举超越市场上头部翻译产品。Marco支持、英日、韩西、法等5种全球主流语种，支持三种方式：语境的产品翻译、翻译、聊天翻译
2. Premiere Pro加入生成式扩展Generative Ext，视频开头、结尾，或者时间轴中的任何缺失部分，只需要、一点，就能让AI快速扩展，完美的
3. AI 3D天花板Tripo2.，支持文生3单图生D，输入一个prompt，一次能生成4个3D
4. YouTube上线“用相机拍摄标签，以表明上传的视频是否来自真实相机拍摄，且具有未经修改的和声音
5 Kimi智能助手应用端正在内测语音通话，该功能更换声音（官方6种声音）调节语速，允许用户克隆声音在语音中使用。用户可在交互界面查看实时交流字幕，提升交流效率
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AI电商时代开启，对谁都是机会，也是挑战！

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1. 10过半，202的双十一之战早已开始，AI技术在电商中的广泛应用，在电商平台上也慢慢占据一席之地，各大电商纷纷布局并且在未来还将继续完善，甚至改变电商商业模式
2. 去年开始，阿里内部成立了AI Business百人团队，并对跨境电商40+关键场景进行AI测试，使用平台AI功能后，商家在点击率、转化率消费者满意度降低成本等不同方面，有1%～30%范围内的。
3 10月初，电商巨头eBay推出“Mag BulkListing”的AI工具，通过这一工具，卖家只需简单地批量上传产品图片，AI就能迅速生成一系列listing草稿，包括产品类别、标题、商品细节等信息都会在其中显示出来。
4. 10月16日，阿里国际最新研发的大模型Marco正式上线，这正是一款适用于电商平台的翻译模型。
5. 亚马逊也宣布推出一个AI购物指南功能。该功能可以并整合大量已购买商品的买家评论，从而给消费者提供建议和，帮助他们快速找到更深入地了解心仪的商品。
6导购功能衍生下，阿里妈妈等平台通过开放“虚拟试衣算法，为用户提供线上实时选装、换装和查看试衣效果等功能。
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低成本创业时代，一个人用AI开公司

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1. 科技发展迅速，AI技术为创业带来曙光。
2. AI人事主管利用网络技术收集人才信息，建立人才数据库，筛选潜在候选人，评估候选人，为在职员工制定培训和发展计划。
3.总监扫描市场动态和流行趋势，挖掘设计灵感，图像生成算法生成初步设计概念，产品使用场景和用户交互体验，优化设计。
4. AI财务自动连接银行账户、财务软件和支付平台，记录收支流水，分类标记数据，分析收入来源和支出项目占比，预测资金流动，成本，预算计划。
5. AI市场主管利用大数据分析工具收集整理市场数据，目标客户群体的特征和痛点，个性化营销策略，监测广告投放效果，调整广告投放和内容策略，收集客户和意见，调整产品和服务方向。
6.是个人公司实现梦想、走向世界舞台的关键阶梯，每个人都可以凭借AI创造价值。
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AI资讯 | PR升级AI功能，「生成式扩展」拖拽秒生大片！

文章概要：

1. 阿里国际最新研发的翻译大模型Marco正式上线，支持15种全球主流语种，可支持三种方式的翻译
. Adobe Premiere Pro加入生成式扩展，对于视频开头、结尾，或者时间轴中的任何缺失部分，只需要、一点，就能让AI快速扩展，实现完美的定时。br>3. Tripo 2.0文生3D、图生3D输入一个prompt，一次能生成4个D模型。
. YouTube推出新的“用相机拍摄”标签以表明上传的视频是否来自真实相机拍摄，具有修改的和声音。
5. Kimi助手应用端正在内测语音通话，该功能支持声音和调节语速，用户克隆声音并在语音通话中使用。
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AI电商时代开启，对谁都是机会，也是挑战！

文章概要：

1 AI技术在电商广泛应用，各大电商纷纷布局，AI电商时代开始，对谁也是挑战。
2. 智能：提高运营效率，店铺将营销物料外包给AI，几乎已经成为了一种标配。
AI翻译：适合电商语言的翻译大模型，在处理电商专有词、流行词口语词等任务时，不仅能更好原意，还能立马输出简洁、准确的表达而且非常符合「歪果仁」习惯。
. AI导购：更个性化推荐，AI扮演的是能够深入理解每位消费者的独特，提供个性化的购物体验，提升了，也增强了用户的忠诚度和满意度。
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AI技术引领农业新变革

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1. AI技术推动农业智能化升级，提高了农业生产效率性改善了的购物体验，促进了农业的可持续发展>2. AI在农业生产应用包括田间农情、远程诊断和咨询等，提高了病虫害防治效果，减少了化学农药的使用>3.技术柚子种植领域的应用包括为消费者提供科学的柚子挑选建议、为柚提供精准种植管理的、帮助柚农优化销售策略等
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中国信通院可信AI中医药大模型首轮评估正式启动

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1. 中国信通院可信AI中医药大模型评估正式启动。
2. 大模型技术推动中医药行业迎来全新变革，为中医药传承与创新注入了新的活力，在新药研发、辅助诊疗和健康管理等方面具有广泛的应用前景潜力。
3信通院人工智能研究所高度重视中医药大模型及应用发展，联合多单位共同编制了中医药大模型标准。
4. 评估范围覆盖场景丰富支持度、应用成熟大能力域，共计1个能力子域，0余个能力项。
5. 评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分，时间为20年10月至12月。
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AI时代，还需要写作吗？

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1. 写作有助于思考，能帮助人们更清晰地思考，实现目标。
2. 写作是为自己工作的障碍，虽然写作门槛低，但将读者转化为客户较
3. 写作能使人们将任何兴趣货币化，如创办付费时事通讯、为他人写作、写电子书等。
4. 写作是一种面向未来的技能，人工智能不会取代作家，写作将帮助他们专注于想法、清晰度和影响力。
5. 写作是大多数媒体的基础，学会写作可以在任何地方建立受众。
6. 学习写作要学习文案写作、讲故事、心理偏见、钩子和内容等，而不是英语或学术写作。
7. 要比99%的人写得更好，可以选择喜欢的主题，搜索想创造的想法，然后使用过程框架。
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诺奖都颁给AI了，行业却已开启增速焦虑

文章概要：

1. 诺奖都颁了已
2. 大模型和运行需要大规模资源和资金支持，团队难以承担
. 海外大厂同样面临AI增速带来的，谷歌与Kairos Power合作建造核反应堆为数据中心供电
4.企业在大模型发展中更加注重理性，百度创始人李彦强调技术为AI，未来人工智能的发展应注重赛道选择和应用落地
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从尝鲜到常用 OPPO如何让AI更近一步

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1. 在AI技术的下，手机行业正经历前所未有的变革。OPPO发布了的系统级AI以及ColorOS 1操作系统。通过全新系统级AI，OPPO不仅优化了设备的性能，还实现了跨应用的无缝交互，AI从尝鲜走向常用，极大提升了的日常体验
2. OPPO事业部总裁唐凯在大会上提出了“AIOS”的发展理念，概括了AI手机系统中的三个演变阶段：从“AI for System”（系统的AI化），到“System for AI”（系统为AI优化），到“AI as System”（AI即系统）
3. OPP的ColorOS 1就是AI深度融入系统的最佳示范。通过引入系统级AI交互，ColorOS 15不仅仅是简单的界面优化或功能叠加，它以AI为核心，带来了“一键问屏”这一全新交互方式，其拥有强大的屏幕内容识别与指令处理能力
4. 系统级AI的推进不仅仅依赖于厂商自身，还需要一个开放的开发者生态。OPPO在大会上发布了手机行业首个体开发平台，并提供了代码开发工具，这将极大降低AI应用的开发门槛，助力更多开发者将创新想法变为现实
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媒体人眼中的与AI“共舞”

文章概要：

1. 第六届世界媒体峰会期间，生成式人工智能和大语言模型的应用成为话题，媒体行业正协作新阶段。
2. 新华社国家高端智库课题组发布，显示目前0.2%的媒体机构全面，41%的媒体机构正在积极AI技术应用。
3 新闻编辑室正变得越来越有“技术含量”，掌握与AI沟通的新语言——“提示工程”媒体人的“必修课”。
4. 记者、编辑们正积极尝试利用提升采编效率，路透社已将AI生成的标题助手和摘要工具到网络发布平台中<> 5. 全球媒体AI的应用带来新闻生产“效”“质”“量”的提升如新华社“元卯”元宇宙系统英国广播公司的“榨汁机”、纽约时报》的“Blossomblot”、秘鲁安第斯通讯社和秘鲁国立圣马尔科斯大学文学系媒体实验室联合开发数字人Illariy等。
6 面对AI给新闻业带来的转型升级”媒体同行并不担心AI抢了饭碗”认为AI无法具备记者所有的深刻的社会人文关怀、专业的深度报道能力和复杂的情感理解。
7. AI与新闻业务流程的正在创造新的，“AI新闻产品负责人”“提示工程师”事实核查员”AI音视频编辑”“AI模型检测调优工程师”技术研究员”等。br> 8. AI对媒介生态的正不断对于记者编辑来说，担心被AI掉，及早“下场共舞敞开胸怀新技术，新闻报道形态的更多可能
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Yann LeCun最新万字演讲：致力于下一代AI系统，我们基本上不做LLM了

文章概要：

1. Yann LeCun在哈德逊论坛上发表了关于人类水平AI的演讲，他认为当前的AI系统无法做到推理、规划、持久记忆和理解物理世界，需要构建能够学习建立世界模型的系统。
2. Yann LeCun提出了一个名为“目标驱动AI”的架构，该架构与LLM或前馈神经网络有很大的不同，推理过程不仅仅是运行神经网络的几层，而是实际上运行一个优化算法。
3. Yann LeCun认为，要达到人类水平的AI，需要训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
4. Yann LeCun认为，要训练一个世界模型，需要使用联合嵌入预测架构（JEPA），该架构放弃了预测像素，转而学习一个关于世界中发生的事情的抽象表示，然后在该表示空间中进行预测。
5. Yann LeCun认为，开源AI是必要的，因为我们需要这些AI助手是多样化的，我们需要它们理解世界上所有的语言、所有的文化、所有的价值体系。
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OpenAI 推出 Windows 版 ChatGPT 客户端：支持热键调用、暂仅限付费用户测试｜懂点AI

文章概要：

1. OpenAI 推出 版 ChatGPT 客户端，支持热键调用，暂仅限付费用户测试。
2. 微软Azure将终止OpenAI服务仅企业客户可订阅
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用AI写小说会被发现吗？

文章概要：

1. 文章《用AI写小说会被发现吗？》讲述了一个由AI技术引发的故事，主人公杜君在同学张凡的帮助下，使用了一款未获批准的AI来写小说，并获得了成功。但随后他被指控抄袭和虐童，最终选择了自杀。 2. 故事中，杜君在使用AI软件时，发现它的回答存在语义和逻辑错误，可能会从其他来源抄袭内容。此外，他还发现这款软件很难卸载，包括隐藏数据库的学习逻辑，是模拟人类的信息接收，只进不出，无法删除。 3. 张凡在给杜君的邮件中提到，这款软件很难卸载，包括隐藏数据库的学习逻辑，是模拟人类的信息接收，只进不出，无法删除。他还提到，这款软件的驯化理论是：AI最终的认知，取决于用户的认知。 4. 杜君在使用AI软件时，发现它的回答存在语义和错误，并且可能会从其他来源抄袭内容。此外，他还发现这款软件很难卸载，包括隐藏数据库的学习逻辑，是模拟人类的信息接收，只进不出，无法删除。 5. 杜君在使用AI软件时，发现它的回答存在语义和逻辑，并且可能会从其他来源抄袭。此外，他还发现这款软件很难卸载，包括隐藏数据库的学习逻辑，是模拟人类的信息接收，只进不出，无法删除。 6. 杜君在使用AI软件时，发现它的回答存在语义和逻辑错误，并且可能会从其他来源抄袭内容。此外，他还发现这款软件很难卸载，包括隐藏数据库的学习逻辑，是模拟人类的信息接收，只进不出，无法删除。
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李彦宏眼中的AI之路：泡沫不可避免，要成为1%

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1 李彦宏AI泡沫不可避免伪创新将清洗，最终1%的企业脱颖而出创造巨大价值。
2. 李彦宏回顾了当年著名的泡沫，认为AI泡沫AI技术发展带来的必然，客观上无所谓好与坏。
3宏认为企业真正的选择在于，是成为泡沫破裂后消失在历史中的99%，还是成为最终为大众创造的%。
4. 李彦宏认为，今年AI行业降温，但比去年更健康，最终将有%的AI公司脱颖而出巨大价值。
5. 李彦宏认为，评价一个AI大模型，一家AI公司，甚至一条AI之路，归其根本只有一个。其中有用，能够社会和市场带来价值的1%其他所有没用的沦为99%的泡沫。br> 6. 李彦宏认为，必须坚持PMF和应用方向。
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AI芯片深度报告：大模型百强“争霸赛”启幕，如何搅动AI芯片“江湖”？ | 《智慧运营》期刊第9期选读②

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1. 在国家和各级政府部门政策推动下，我国各地近年“专精特新”发展热潮。深圳智慧运营公司聚焦“专精特新”发展，打造《智慧运营》期刊专精特新特辑，赋能产业发展。《智慧运营》期刊第9期（专精特新特辑·）围绕物联网，呈现产业生态，展现产城社区运营的理念与实践成果。本文从全球AI芯片龙头企业英伟达的发展趋势、AI芯片行业的“内卷”局势下，半导体产业发展趋势等方面，对AI芯片行业展开深度解析。
2. 如果说ChatGPT的发布代表着一个“斯普特尼克时刻”，中国大模型公司必须加倍努力才能补齐落后的差距。而事实证明，这些公司已经铆足了劲，开始创造一个属于中国的GPT时代。近期刚刚落幕的世界人工智能（WAIC），因“百模大战”和“具身智能”一炮而红，成为了2024年以来最具“话题性”和“前瞻性”的高科技盛会。近百个大模型和全网热议的“18金刚”人形机器人集中亮相。
3. 作为当今制霸全球AI芯片产业的绝对龙头，英伟达凭借提早储备的AI芯片技术和传统的GPU加速计算能力，在全球AI行业纵横驰骋，成为名副其实的“卖铲人”。当然，为了实现AI芯片领域的绝对制霸权，英伟达如今不仅将触角伸到了GPU领域，在CPU和DPU领域也毫不示弱。
4. 为了全面夯实自身在全球AI芯片产业的领导地位，英伟达也在不久前正式宣布了以年为单位的AI芯片产品更新战略，即将AI（GPU）由每两年变为每年更新，即“一年一迭代”的战略。也引得AMD以及英特尔等竞争对手陆续跟进，提前制定未来几年的芯片产品的发展路线图，向英伟达的“内卷”战略正式宣战。
5. 如今的AI芯片赛道，已经完全陷入了性能和速度的加速“内卷”阶段。这种高频率的产品迭代模式，也一并带动了诸如存储、电源管理、接口以及多种半导体赛道市场呈现出一阵“小高潮”。
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企业培训革新：生成式AI在人才发展中的运用

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1. 75的受访者预计GenAI将在未来三年内其行业竞争造成颠覆性的改变40%的组织机构预计将在AI领域进行更多投资；
2. 数字化劳动力和传统劳动力的区别，传统劳动力是具有可塑性的生物神经网络，阅读、、建构对世界的理解，特定领域或岗位的专业培训，满足活动需求；数字化劳动力是指模仿生物神经网络的人工神经网络，学习承载人类文明互联网数据，学习符合人类偏好的特定领域的任务数据，来形成人工大脑对世界的，并产生经济；
3 高盛公司预测，基于GenAI的出现，美国四分之一的工作将有可能被AI取代；>4. 80%的工作可以融入GenAI技术和能力，这将会深刻改变和工作本身；<>5.工作岗位将被取代或减少，一些传统行业和职业可能衰退，而新兴行业和专业则出现增长；br>6. 当GenAI将人力从重复性、繁琐的行政性事务中出来之后，人类的软技能的重要性则日益彰显；
7. 当GenAI自动化许多重复性、繁琐任务，释放人力之后，如何由内激发员工的使命感、自驱力，从而创造出更具创新性和价值的成果，组织的升级议题。
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【AI讯息分享】人工智能引领中国经济新机遇：探索6000亿美元商机

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1. 中国在人工智能领域发展迅速，推动了各行各业的变革，未来，人工智能预计将的关键产业可观的增长机遇，创造超过600亿美元的经济价值
2. AI的巨大经济潜力将主要体现在汽车、交通运输与物流制造业、企业软件以及医疗和生命科学行业
为了实现人工智能在这些产业中的应用，在数据管理、人才培养、成熟度、市场协作以及适应监管规制的能力等六个关键赋能领域进行大力投资和创新。br>4. 尽管人工智能将重塑中国关键产业，带来前所未有的机遇各行业必须面对挑战。
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Brave 新世界：Leo AI 和 Ollama 为 Brave 浏览器用户带来 RTX 加速的本地 LLM

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1 Brave推出Leo AI智能AI助手，可帮助用户总结和，中获取，回答问题等。br> 2. AI将帮助用户总结文章和，文档中获取见解，回答问题等。> 3 Brave和其他AI赋能工具背后的技术组合了硬件、软件开发库和生态系统，这类软件经过优化，可满足AI的独特需求。
4. GPU构建了世界的AI，它们包含Tensor核心，这些核心经过专门设计可通过大规模的并行运算加速Leo AI这类AI应用。
5. 只有当应用能够高效利用强大的硬件时，这些硬件才有意义。在GPU上运行的软件提供最快速和最具交互性的AI体验同样至关重要。
6. Brave的Leo AI可以通过Ollama在云端或本地上运行。
. 在本地运行AI时，能够提供快速、响应速度的体验。
9. 安装llama简单，只需从项目网站下载程序，然后在后台运行即可。用户可以通过命令提示符下载并安装一系列受支持的模型，从行与本地进行交互。
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台积电怎样运用AI技术提高效率、增加收入？

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1. 台积电董事长魏哲家表示AI市场需求很疯狂，所有的AI创新者都和台积电合作，需求开始，且将持续数年。. 台积电目前运用了预测性维护和缺陷检测、能源效率创新、工艺和敏捷等AI技术。
4. 预测性维护包括采用AI驱动的预测性系统，分析来自制造设备的数据，发生之前预测潜在故障，将停机时间和维护成本降至最低。
5. 缺陷检测包括AI算法用于在显微镜级别检查半导体晶圆，将缺陷检测率提高了30%以上，确保了更高的产量和更好的效率为其冷水系统开发了模型，检测冷水压缩机的异常能耗，精确预测多个冷水的负载，优化冷水系统的压力控制，在2022节省能源，并预计将在台湾所有TSMC的2英寸晶圆厂每年节省1亿
. 工艺优化和敏捷运营包括实时过程控制和智能运营，实时过程控制能够识别出表明变异性的和关联性，智能运营旨在创建敏捷和智能运营，提高了生产力，为AI倡议带来了约3100万美元的实质性投资回报。
8. 台积电集成AI技术正在转变其制造过程，提高运营效率，能源消耗，并提高产品质量
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从AI到语言学习的本质

文章概要：

1. 文章介绍了语言习得的发展序列，提到了乔姆斯基的语言习得理论，即人类具备先天的、独特的语言。
2. 诺贝尔物理学奖获得者约翰·普菲尔德和弗里·辛顿，人类通过人工神经网络原理一样的大脑就可以学习到语言需要先天结构，并且提出，乔姆斯基的理论支撑只于句法，没有足够有力的语义相关证据。br>3. 他们提出了一个语言讲述语义的理解：通过每个词以及这些之间的相互作用，来预测一个的特征，它不任何，但能够通过预测下一个来生成句子。
乔姆斯基和大语言模型的理念分歧由来已久，前者最有力论据是“刺激贫乏”，人类儿童接收到的语言输入远远没有任何大模型的训练数据，在许多方面运算能力也远远不如，但却能够快速且轻松学会母语；而LLMs的支持者们却强调的表现。
5. 实验证明，LLMs确实可以很好驾驭复杂的，比如嵌套、分层结构，还能成功各种语言学家下难题。
6 乔姆斯基说：“We don’t call submarines swimming.”——即使它能够地达成游泳的。
7. 随着AI的发展，乔姆斯基的很多观点受到了的反驳，传统的语言建模被越来越多人认为是“锻炼”而缺少实际应用价值。
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Ai客户端深度对比：ChatBox vs Msty

文章概要：

1. 作者在寻找一个通过api调用不同大模型，决定暂时使用和sty。
Chatbox有官方稳定版和尝鲜版支持主流大模型ollama本地模型，自家chatbox AI付费，UI中规中，提供prompt，暂未联网功能。
Msty是一个小众软件，界面UI很舒服，极简风，免费版基本够用付费版可更换代码框主题，分隔界面对比不同大模型答案，通过对接Claude的api可联网搜索。
. 作者认为Msty在UI设计和能力上胜一筹，适合需要实时查询的，ChatBox对国内用户更加友好。
5. 作者还提到Raycast AI对于一些快速的问题，可以直接调出快捷键询问，但无法接入自己的api基础版模型有限解锁所有大模型需每月20美金。
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降低技术门槛，加码算力架构，青云科技能否直击AI落地痛点？

文章概要：

1. 青云科技发布升级版产品与服务、行业与场景解决方案，以及生态战略希望通过AI智算平台等产品与服务，整体算力效率，优化算力资源的配置与利用，面向全行业、全场景提供能够灵活满足的算力解决方案
2. 青云降低的场景的落地，通过AI智算平台等产品与，提升了整体效率与灵活满足多元异构的算力需求
3算力领域，展示了其与合作伙伴共同构建的智算体系，这一体系旨在通过资源共享、优势互补AI在各行各业的落地
4. 青云科技已经与200余家生态合作伙伴紧密合作，完成了138项生态适配，通过算力共赢计划、算力加速计划、模型市场共建，共同构建一个开放、多元、共赢的AI生态体系以资源共享与优势互补来推动智算产业的发展的落地
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AI大模型引燃，视频云二次爆发

文章概要：

1. 2022年视频云赛道受视频直播等业务发展需求影响，成为各大厂押注领域之一，但之后市场未如预期爆发增长，2023年全年市场规模下滑，2024年上半年市场止跌回升。
2. 生成式AI、多模态大模型与视频云的产品融合推动视频云市场回暖，同时也带来了技术挑战。
3. AI大模型的发展给音视频的智能化升级带来了无限可能，同时也在倒逼着视频云升级。
4. 视频云市场中存在三类玩家，火山引擎作为后来者，在竞争激烈的市场中撕开了一条口子，但在国内市场的竞争压力
5. 火山引擎的视频云业务借力抖音，通过技术创新和解决方案，逐步上涨。
6. 国内云计算市场开启“内卷”，火山引擎的视频云业务加速走向海外市场，寻求新的市场增量。
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近屿智能荣登2024 CHINA AIGC 100榜单，助力AI产业高质量发展

文章概要：

1 2024年10月17日，近屿智能荣204 CHINA AIG 1榜单。
2. 近屿方小雷在IG发展高峰论坛了旗下核心产品得贤官。br> 3. AI得贤的L5级AI面试产品以卓越的交互性精确的评分系统深度追问能力，彻底变革了企业招聘方式。
4. AI招聘官的HR AIGC模态算法大模型凭借80参数技术优势，208年以来已累计迭代四代产品。
5. 得贤L5级AI面试，基于自研的篇章级语义识别算法，能够深度分析候选人回答，结合计算机视觉和声音准确判断候选人的和声音特质，最终模拟人脑进行多模态决策推荐，帮助企业找到最合适的候选人。
6. 得贤L级别AIGC面试官的创新功能包括准确回答候选人问题运用近屿超脑生成个性化提问人类面试官、提供全息简历、支持多种语言。
7. 近屿智能的核心团队集合了HR专业人士、顶级AI技术团队和工业应用心理学专家，推动了AI+HR的不断优化与迭代> 8. AI得贤招聘官将继续秉持创新精神，深入挖掘AI大数据模型的应用，致力于提供更高效、精准解决方案。
9. AI得贤招聘官为每位提供了L5级别AIGC面试官的体验权
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大厂做AI，卷到哪儿了？

文章概要：

1. 距离ChatGPT的诞生过去了近两年，期待中的AIGC时代不仅没能爆发，似乎还有了降温的趋势。
2. 目前大家对AI的探索大概分为三大类：一是做通用类基础大模型，二是做行业大三是基于前两类大模型开发原生AI应用。前两类属于基础设施，后一类为大家看得见、摸得着的产品。
3. 大厂基本都做了通用类大模型，并基于此开发AI原生应用，同时还将大模型开放，为客户API接口和服务。
4. 今年，关于国内外大模型卷不动了的声音越来越大，甚至有国外公司被曝出正大幅缩减员工。在的背景下，技术储备充足、财力雄厚的大厂，在AI上的动作一定程度上代表着风向标。
5. 文章通过梳理五家大厂在AI上的布局，回答了五家大厂推出了哪些代表性AI产品、它们各自的的策略是什么、未来，爆款AI应用产品是否能出现等问题。
6. 从各家产品的使用反馈来看，和大厂基因相结合的AI产品，往往市场表现更好。
7. 目前大厂在AI上的整体策略是，在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。
8. 目前AI行业淘汰了很多凑热闹的人和资金，现在留在行业里的，多为真玩家，大家认可做大模型最终是为了做产品，因为产品才能解决企业和用户的根本问题。
9. 应用这条路也不好走，首先是场景探索没有进一步突破，其次，AI产品的活跃度和营销投入关系很大。
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iPhone 16 的AI功能加速进化？Siri将支持ChatGPT？

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1. 苹果正在为 iOS 18 添加全新的“苹果牌”， iPhone 16视觉和支持 ChatGPT 的 Siri。
2. 视觉智能通过“拍照按钮” Apple Intelligence 的协同，帮助识别的物体或位置。br>3 支持 ChatGPT 的 Siri 允许用户时调用 ChatGPT利用其卓越的生成文本和能力为用户提供高级的内容创建能力。. 苹果预计将在 10 月 28 日向公众发布 iOS 18.，而 iOS 18. 预计将在 12 月发布
6. Apple Intelligence 功能，如 Genmoji 和 Image Playground，也预计 iOS 18.2 中更新
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首发 | 生成式AI在智能化战争中的运用及影响

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1. 生成式AI技术集成了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、深度学习等人工智能技术成果，能基于已有的数据和知识，通过算法生成全新内容，推动智能化战争进入“全域自主交战”新阶段。
2. 生成式AI的发展历程是一个不断突破和创新的过程，从专家系统的兴起，到崛起，再到多模态模型发展，最终目标是实现通用人工智能。
3. 生成式AI的技术特点主要体现在数据驱动、可扩展性、可交互性和可创造性等方面。
4. 生成式AI在智能作战中的运用包括态势智能分析、指挥智能决策、作战智能协同和保障智能支撑等方面。
5. 生成式AI对智能化战争的影响包括改变战争形态、降低作战门槛、增强作战效能和扩大战争风险等方面。
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AI无法替代真正的人，因为它没有缺点

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1. AI无法替代真正的人，因为它没有缺点。
2. “苹果16”手机全面植入AI功能，在任何窗口输入图文，可以最大程度少费脑子地生成和修改内容，相机、检索等也深度绑定了AI。
3. AI的特征是标准性、规范性和可预期性基于人类集体普遍的经验得出的算法。它为现代社会所接纳的一大关键，就是提供效率。效率不仅擅长生产，也擅长。在更新迭代极快且高速运转和里，消失了，“人”也消失了。
4. AI程度吸收了人类的理性经验，但永远无法触及人类的直觉和人性的灰色呈现，而这些东西，是人类行为活动和观念的最主要零件。
5. AI入侵日常生活的一个明显风险，在于将客观世界运行的真实逻辑加以简化。每一件人事物都可以被精准划分并投掷到一个框内，这个框可能是道德相关的，可能是审美、观念或某种集体意识。
6. 一个真正的人不会跪倒于AI的裙摆之下，正如真正的创造性不可能被替代。人性真实的缺点和弱点，也构成了人性的美妙和惊喜。
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前甲骨文、谷歌工程师创立AI初创公司，融资700万，只为让AI更快更便宜！

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1. 人工智能技术发展迅猛，但企业级AI部署面临诸多挑战，Simplismart应运而生，旨在解决这些问题。br> 2. Simplismart由前甲骨文、谷歌工程师创立，已成功开发出世界上最快的推理引擎，并积累了30多名客户。
3. 公司近日完成了700万美元的A轮融资，资金将主要用于产品研发、扩展以及团队建设br> 4. Simplismart的快速推理引擎能够显著提升AI模型在推理阶段的性能，解决了企业在AI时面临的与性能之间的权衡问题。
5. Simplismart提供了一个全面的、本地化MLOps平台，为企业量身定制了一个更加灵活的解决方案，允许企业根据自己的，部署定制化的小型AI模型
6. Simplismart解决方案能够更好地保护企业的敏感数据了因数据外泄而引发的风险。
7. 未来的不再是少数大公司的专利，而是所有企业都可以参与的游戏。
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轻松掌握agent应用架构，提升项目质量

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1. 程序员小王因项目进展缓慢，质量如士气低落而苦恼，深入了解Agent概念。
2. Agent是一种能够自主决策和执行任务的智能体，拥有一定的自治性，能够在不需要外部直接控制的完成特定任务。
3. Agent架构能提升项目质量的包括自主性与智能化并行处理协作、易扩展性与维护性。
4. 小王决定将Agent应用到项目中，包括设计结构、Agent的通信方式、实施与。br> 5. 系统成功上线后，项目质量得到显著提升，用户反馈更加积极。
6. 未来，随着人工智能技术发展，Agent的能力将变得更为强大和智能化。
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通过AI实践，检验你几个关键能力

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1. 作者对生成式AI持积极拥抱态度，工具在其日常工作与生活中占据重要地位，可提高工作效率如满足搜索查询、公文写作等需求。
2. 作者认为把AI用好是对自己思考能力、沟通能力和管理能力的检验，包括学会提问、拆分复杂问题、建立工作流和知识库等方面。
. 作者建议组织中流程的学习工作流设计，减少不必要环节，提高效率。同时，组织应整理知识库，以便AI调用数据，提高质量。
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可验证AI开启EDA新时代，引领半导体产业变革

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1 人工智能AI）的崛起正以前所未力量，对电子设计自动化（EDA）整个半导体产业颠覆性的。
. AI凭借其强大的数据处理能力、自我学习能力和优化算法，渗透EDA半导体产业的各个，从设计优化、制程优化到快速验证等环节，AI不仅能够提高开发效率和精准度，甚至还在生产流程自动化、质量控制等方面出巨大潜力。
西门子EDA通过在整个设计中引入AI，实现了EDA性能的显著提升，包括减少设计时间提高验证效率优化测试和良率分析能力，以及增强用户交互体验等方面。<>4. 西门子EDA工具中的AI涵盖一系列相互协同的，使得客户能够出芯片和电子系统。
5. AI用于构建的流程和能力，实现对数据的全新理解，使得能够做出以前未知但有价值，可以用于高效地执行领域中的现有任务。br>6. 在AI的下芯片设计从概念到生产都在进入一个全新的。西门子EDA与合作伙伴携手进行投入，以期在未来一个开放的AI生态系统，让半导体设计人员和制造厂商能够构建可定制、可扩展、可验证的AI工具及优化流程。>7. 西门子希望从IC设计需求出发，贯穿架构、软件（包括IC、Package、PCB以及MCAD等方面）、系统和验证以及制造全，打造一个创新、协作和效率的开放式平台，最终构建可信、可验证的AI
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25 亿美金估值的 AI 笔记，一年融了 4 亿多美金

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1 AI与医疗领域正在全方位结合创造价值如AlphaFold蛋白质结构预测方面的贡献，以及AI在生物医疗领域应用价值。
2. AI在解决医疗领域繁琐问题方面也越来越突出，如整理医生与患者之间的对话记录。
3 介绍了AI笔记产品，是针对给人看病的医生，一个针对给看病。
4. 其中一个AI笔记产品在最近一年时间拿了4亿美金的融资，估值达到了25亿美金。
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特赞，内容+人工智能公司（The Content + AI Company）

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1. 网页内容为公众平台
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【前沿洞察】如何利用企业级 AI赢得成功！

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1. AI将会改变人们的生活和工作方式，但也带来了。
2. 大多数企业都希望更好地利用，但AI在落地和管理等方面具有复杂度，阻碍其得到更广泛
3. 企业更需要“小快跑”方式，从更小规模、可控的成本开始，对AI技术展开尝试。
5. HPE一站式的人工智能私有云解决方案将是之选，它将帮助实现提升数据科学家的，私有环境中提供云体验，始终保持数据可访问、私有并可控。
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「AI 汽车大战」的三个真相

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1. 小鹏汽车在巴黎车展上强调了AI鹰眼视觉方案，小鹏称其为全球首款AI汽车。
2. 汽车行业的研发紧迫感由软件价值卷起来，智能车研发速度需要与AI行业同步。
3. 极越的迭代进程快，每月都会进行重要更新升级，涵盖智能驾驶、智能座舱、智能互联、三电等各个领域。
4. 小鹏P7+车型应用了AI天玑5.4.0版本系统，具备更高级别的理解能力，为用户提供管家式服务。
5. 蔚来发布了NOMI GPT架构，并全面引入Agent多智能体框架，基于大语言模型重构NOMI的认知和复杂任务处理能力。
6. 极越是第一家应用8295芯片的玩家，在模型参数量上，极越能用上百度的资源，充分利用其海量语音参数。
7. 极越从推出01开始，就在语音交互上几乎要高出一个Level，SIMO2.0的语调更加拟人，甚至还会有自然停顿和呼吸声。
8. 小鹏在P7+这样的战略车型上应用新的纯视觉方案，或许开始全面向纯视觉路线切换。
9. 极越则是在国内意识到纯视觉感知的端到端智驾方案，代表了自动驾驶的未来。
10. 极越01确定将搭载量产纯视觉城市领航方案，并在去年10月交付时得以实现。
11. 今年3月，纯视觉OCC以及VTA网络，彼时，其大底座基础模型已经有了端到端内味。
12. 8月，极越PPA智驾全面升级为ASD，它基于L4级自动驾驶大模型Apollo ADFM全新打造，也同样可以月月进化。
13. 华为推出了纯视觉智驾方案——华为 ADS 基础款，该方案搭载在问界新 M7 Pro 上。
14. 大模型、端到端、纯视觉，AI管家......这些都是 AI 车企们鲜明的特征。
15. 相比于其他AI车企的资源共享像是一条捷径，超起车来也更便捷。
16. 技术归根结底是要为人服务的，谁能将尽快量产上车，谁能把 AI 在车端的应用更加泛化、准确，安全，实用，谁才能胜出AI大战。
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旭日洞察 | AI是否会取代时尚设计师，成为“爆款创造机”？

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1. 时尚行业的专业人才需要具备学科的能力，以适应并抓住未来商业发展的机遇。
2. AI在时尚行业的应用有望被训练出“爆款创造机”，但需要大量且精准的用户信息和行为数据的收集、训练和优化。
3. 未来的企业模式更多转向生态型发展，AI赋能整个生态圈系统。
4. AI技术本身是一项开放的资源，大多数企业只需获得使用权。
5. 从现在起至未来，AI对于时尚企业而言必须是刚需。
6. 生成式AI的兴起为时尚设计师提供了新的工具和平台，改变了他们的工作方式和创意过程。
7. 时尚行业现在需要的是具备复合型技能的人才。
8. AI能够在极短的时间内呈现出普通人难以实现的设计呈现。
9. 中小企业也可以以较低的成本接入AI技术，从而提高效率和竞争力。
10. 对于AI的成本问题，企业可以通过采用云服务、API接口、SaaS平台等共享经济模式下的解决方案有效降低成本。
11. 时尚行业在普及AI的过程中，需要重视对设计师的培训和教育，提升他们对AI技术的认识和应用能力。
12. AI创作的作品在法律上同样有权获得版权保护。
13. 为了确保AI创作作品的原创性，设计者需要不断探索新的创意，提供多样化的数据输入，并引导AI模型生成独特的设计。
14. AI技术的出现要求时尚行业的管理者在个人能力、思维方式和资源整合等方面进行自我革新。
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谷歌推出军用版人工智能AI

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1 谷歌宣布将在明年初在机密环境中运行的Gemini人工智能模型，这一版本专为美国军方及情报机构打造。
2. 大部分美国政府的军事和情报部门对这款专用的、独立网络的“军用版”Gem版本表现出强烈兴趣。br> 3.还在其公共部门会上公布了Gemini在联邦政府中的多个新应用，聊天机器人和翻译服务。
4. 美国政府AI应用提速的趋势非常明显，政府发布了一项全面的AI行政命令，旨在加快部门采用AI技术的步伐。
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【AI+热点】AI屡夺诺奖！2024年诺贝物理学奖、化学奖

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1. 工业和与北京市召开推动人工智能赋能新型工业化，尹力指出要突出数字、低碳减排、区域协同，做好人工智能赋能新型工业化这篇大文章。金壮龙要共同建设好具身智能创新中心推动重点行业智能化转型升级。
2. 全国政协委员李丽娟提出要完善产教融合机制，企业参与人才培养动力，完善校企政协同机制，充分发挥教学资源的协同优势。
3 204年诺贝尔物理学授予了JohnJ.Hopfield和GeoffE.Hinton，他们在利用人工神经网络实现机器学习方面的奠基性发现和发明。
4 20年诺贝尔奖授予大学的David Baker以及谷歌DeepMind 的Demisabis 与John M.J，以表彰在「计算蛋白质设计」和「蛋白质结构预测」方面的贡献。
5. 最新AI文生图模型FLUX1.1发布，代号“蓝莓”，支持通过模仿单反相机文件名格式的方式生成写实图像，速度是前代的6倍，价格更低。
6. MiniMax视频模型在海螺A|平台周后，量增速超00%，全球180个地区用户参与创作。模型在VBench中排名第一，新增“图生视频”功能，可实现高度一致的图像生成视频，支持连贯深度创作。
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AI 大语言模型：开启智能新时代

文章概要：

1. AI大语言模型在当前科技领域的地位举足轻重，其在自然语言处理、内容创作、医疗、金融、教育客服等多领域发挥重要作用。
2. AI大语言模型有四大关键用处，包括自然语言处理的得力助手、代码生成与软件编写的利器、文本创作与内容生成的引擎、智能助手与客户支持的新选择。
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使用AI解决方案实现加工制造转型

文章概要：

1. AI技术与CNC机床的集成增强了其功能，如优化切割路径、预测维护需求等，从而减少浪费、缩短生产时间并降低运营成本。br> 2. 机器学习可用于CNC加工以提高准确性，预测刀具磨损并优化加工参数，延长切削工具的并最大限度地减少停机时间。
3. AI可以分析以前加工操作中的大型数据集，以识别模式并优化未来的流程，提高生产效率。<> 4通过利用实时数据分析来提高CNC加工精度，确保最终产品更高的一致性和质量，减少返工周期并提高客户满意度。
5. 采用AI进行预测性维护正在彻底改变制造商进行设备维护的方式，降低维护成本，减少计划外停机时间。
6. AI在优化生产调度方面的作用对于最大限度地提高效率重要，用于自动生成和优化刀具路径、管理机床可用性并缩短交货时间。br>. 通过AI实现复杂加工流程的自动化可显着提高生产力，减少人为错误。
8. AI通过快速调整生产参数来增强C加工灵活性，支持制造商在不的情况下满足对定制和小批量生产运行日益增长的需求<> 9. AI可以对CNC机床进行编程，利用先进的算法来自动化和优化过程的各个方面，包括生成G代码和M代码，减少手动编程的需要并最大限度地。
10. 几家领先的公司已经从AI驱动的CNC加工中获益，提高了设备正常运行时间，降低了维护成本和缺陷率。br> 1 AI的解决方案，如DELMIA Machining，凭借其先进的功能大大增强了数控工艺，能够根据所选几何形状自动提出最有效的刀具路径类型，简化编程过程，加工过程的效率。br> 12. 将AI与CNC加工软件集成是一项技术进步，也是在制造业保持竞争力战略必要，投资AI驱动的CNC解决方案至关重要。
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10个可以免费生成视频的AI，你用了吗？

文章概要：

1. 文章介绍了10个免费的生成工具，包括Synthesia、Elai.io、Designs.ai、Clip和Haiper等，它们可以帮助用户实现从静态图像到动态视频的转变
2. 每个工具都有其特点和限制，用户可以根据自己需求选择合适的工具
3. 文章还提到AI技术目前还无法完美地生成用户想要的视频，但这个赛道会影响巨大，我们必须关注> 4. 最后，文章提醒用户在选择时要谨慎，不要轻易付费，要反复试用，优中选优
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重磅！斯坦福大学发布《2024年人工智能指数报告》，多维度透视AI前沿

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1. 斯坦福大学发布《2024年人工智能指数报告》，报告整理了包括人工智能的研发、技术性能、负责任的人工智能、经济、政策与监督、舆论民意等在内的多维动态。
2. 2021年至2022年，全球人工智能专利申报量飙升62.7%，东亚与太平洋区揽获全球75.2%已授权AI专利，中国领跑全球，坐拥61.1%授权专利。
3. 2023年度，产业界推出51款顶尖机器学习模型，远超学术阵营的15款。美国以61款模型的显著优势榜首，紧随其后的是中国的15款和法国的8款。
4. 自2019年以来，欧盟和英国在生产著名人工智能模型的数量上首次超越了中国。
5. 模型越复杂、训练数据越大，所需计算量则越大，近期，著名人工智能模型计算消耗呈现指数级扩张。
6. 截至2023年度，人工智能任务中的表现已超过人类能力水平，但在一些领域仍然未能超越人类。
7. 半数以上受访企业表示隐私安全与数据治理的风险与企业人工智能的应用战略有着密切的关系。
8. 45%的企业表示人工智能的可靠性与其在应用的战略上息息相关，而仅13%的企业全面实施了一半以上的措施。
9. 2023年，生成式人工智能的私人投资额占人工智能总投资的1/4以上，美国在私人投资人工智能领域领跑全球。
10. 2023年，企业人工智能应用案例中，受访企业最多的应用案例分别是呼叫中心自动化、个性化、客户获取和基于人工智能的产品增强。
11. 人工智能帮助企业降本增效，大多数企业表示在使用人工智能后降低了42%的成本，收入增加了59%。
12. 麦肯锡最近的报告研究了生成式人工智能对各行业收入的影响，报告显示，因生成式人工智能影响，高科技行业的收入将增加4.8%至9.3%，对应增加的金额为2400亿至4600亿美元，银行、药物和医疗产品、教育等行业也会因生成式人工智能而增长。
13. 2016-2023年，全球共通过了148项人工智能相关法案，其中，美国制定的法案数量最多，为23项，其次是葡萄牙的15项和比利时的12项。
14. 截至目前，已发布的国家级人工智能战略达到75项，其中2019年发布的战略数量最多，达到24项。
15. 美国政府发布报告，2023年用于人工智能的研发支出达到18亿美元。自2018年以来，美国在人工智能领域的研发经费不断增加，截至目前已达到2倍多的增长。
16. 公众对人工智能的认知边界持续拓展，其潜在影响力的理解日渐深化。在过去一年中，认为AI在三至五年内会显著改变人们生活的人群从60%上升到了66%，52%的受访对象表达了对AI产品和服务的不安，这比2022年的调查上涨了13个百分点。
17. 公众对人工智能的经济影响持悲观态度，不同群体对人工智能的态度存在差异。只有37%的受访者认为人工智能将改善他们的工作，34%的受访者预计人工智能将促进经济发展，32%的受访者认为人工智能将改善就业市场。
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AI开启自动驾驶时代：未来呼啸而来，你准备好了吗？

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1. 马斯克机械臂在“星舰”第五次试飞中实现技术突破
2. 特斯拉Robotaxi横空出世，Cybercab无人驾驶出租车设计极致科幻
3.“萝卜快跑”积极展开全球布局，彰显中国科技企业实力
4. 自动驾驶领域成为各方必争之地的原因包括：融合多项前沿技术、技术飞跃、市场需求、蓬勃发展、投资热潮和国际竞争
5. 未来AI将成为中不可或缺的部分，关注小i智慧学堂许校长，走进AI新世界
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AI 营销：开启智能营销新时代

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1. AI营销的优势：精准定位目标优化营销策略，提升客户体验3. AI营销案例：Sephora的试ify的音乐推荐，麦当劳的点餐系统
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AI绘画-建筑细分稿

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1. 朋友在设计院工作7年，本想着再熬几年让工资翻倍，没想到却被变相辞退。
2. 很多老员工的工作经验早已过时，很多工作直接丢给AI都能完成，又快又省钱。
3. 一边降薪裁员不断，一边企业又找高薪招人，真正生财的路子，真掌握在少数人。br>4. 学弟亲眼目睹了行业大佬利用AI工具，自动智能检索和选择海报方案，原本要弄好几天的工作量，AI居然不到2小时就完成了。
5. 对于设计人来说，有了AI的辅助真的太高效了，AI批量生成图片，智能控制设计画面，还能兼职搞钱。br>6. 深耕设计领域这么多年大家学习AI绘画的痛点，现特邀请加入《AI绘画训练营》。
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探索AI客服的无限可能：让服务更高效！

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1. AI客服是智能时代的，已广泛应用于各个行业大幅提升，降低成本，创造更大价值
2. AI客服的优势包括高效、精准推荐和全天候服务，它能同时处理多个客户请求，准确理解客户意图，快速给出解决方案，还能精准识别偏好和，提供服务和产品推荐，并且不受时间和空间限制，4不间断服务
3 AI客服从聊天机器人发展到智能助手，具备多种功能，如智能语音识别、情绪识别与分析、多语种支持等
4. 随着人工智能技术的不断，客服将具备更强的自主学习和决策能力更加注重服务，其他智能设备和服务
5. AI客服的出现让客户服务变得更加高效便捷，为企业创造了巨大商业价值，未来将成为企业服务领域的重要力量
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【转载】我，PPT设计师，AI让我欲罢不能后，我闭嘴了 | AIGC新职业观察

文章概要：

1. 2024年春晚，任素汐演唱的歌曲《枕着光的她》背后是一个时限不到一个月且不容出错的高难度委托，而AI实现了这一看起来“不可能完成的任务”。
2. 文章介绍了AI如何帮助PPT设计师阿文完成工作，包括找设计素材、转绘创作等。
3. 阿文分享了他在春晚项目中遇到的挑战，如角色稳定性材质的实现、换装稳定性测试等，并介绍了他是如何解决这些问题的。
4. 阿文认为AI生成图像已经到头了，需要跟ChatGPT这种文字大模型的能力再结合一下，让文生图模型能更好地理解“人话”。
5. 阿文认为AI能替代重复劳动的工作，但替代不了创意等软能力。
6. 阿文对AIGC的从业者提出了建议，不要太有被落下的焦虑，等大家试用完之后捡漏，测试那个效果最好的工具，这样才是一个高效的方式。
7. 阿文认为AI能创造新职业，但目前来说，用AI比较多的是传统设计师转岗的。
8. 阿文认为AI未来的天花板会超越人，因为AI光是知识储备就已经远超每一个人类了，甚至它可能是人类知识的总和。
9. 阿文推荐了一些AIGC有趣玩法，如沉浸式翻译、cursor、comfyUI等br>10. 阿文认为中国在AI领域的成就非常可怕，十分厉害，范围内，媒体们太过渲染国外大公司的模型能力了，忽略了那些低调却闪闪发光的中国团队。
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AI芯片定制时代，将来临

文章概要：

1. 人工智能模型的复杂性不断增加，通用的AI处理方法并不达标，一些工程团队正在研究不同的优化方法。
2. 反向传播需要大量能量来完成所有计算，随着人工智能算法变得越来越复杂，浮点运算的数量增加，趋势线只会指向上方和右侧。
3. 对更多处理能力的需求仍在不断增长，与此同时，这些模型的变化速度也在不断加快。
4. AI的快速发展得益于计算性能和容量的巨大进步，人工智能模型的规模一直在急剧增长。
5. 算法的复杂性不断增加，设计人员被迫追求更高水平的加速。
6. 替代数字表示可以进一步改善PPA，通用AI加速器（例如NVIDIA和Google生产的加速器）必须支持32位浮点数，因为某些AI算法需要它们。
7. 当你获得高度定制或定制程度不一的产品的授权时，你得到的东西就会有所不同，这本质上是设计中的裕度，它会影响性能和功耗。
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第一批不找工作的年轻人，靠AI半年赚30万

文章概要：

1. 文章介绍了快手于今年6月推出的“可灵”，它以支持一键生成2分钟视频为技术特点，且适合中文世界操作。有人用它大做鬼畜视频娱乐，但也有脑袋瓜灵活的年轻人将其视为“赛博财神爷”，并成功靠它搞到了六位数的收入。
2. 文章介绍了西羊石团队，他们用AI生成视频，服务G端、B端、C端三类客户。他们的起步公式是“IP+AI”，即打造个人在AI行业里的辨识度，把自己经历的、所学的累积成的AI创作经验，汇集成付费课程服务C端青年，答疑解惑，帮助更多人。AI就是靠它来服务B端（企业端）和G端（政府端）客户。
3. 文章介绍了西羊石团队的核心技术，即“GPT/Kimi MJ/SD/comfyui -> gen3/可灵/luma -> suno -> 睿声/elevenlabs/dubbingx -> 剪映/pr”。
4. 文章介绍了西羊石团队的知识付费社群，他们推出了价值10元某AI视频专栏，以及价值几百元的AI视频陪伴群和价值几千元的AI视频私教，并称后续也会上线千元以内的AI视频相关课程产品。
5. 文章介绍了西羊石团队的广告片和电商AI视频业务，每个月都有稳定的商单。
6. 文章介绍了95后研究生菜鸟，他用可灵生成会动的老照片，每张照片9.9元，目前涨到了19.9元。
7. 文章介绍了薯条，她加入了一个知识星球，在知识星球里，她看见了别人每个月可以赚几万元的方法，但自己每个月却只能通过可灵相关的AI知识付费赚几百元。
8. 文章介绍了可灵的发展历程，它于今年6月上线，目前累计服务了超过260万用户，生成了5300万张图片、2700万个视频。
9. 文章介绍了可灵的竞争对手，包括即梦、清影、Vidu，最近字节还发布了豆包AI视频模型，国外还有sora、runway、luma等。
10. 文章介绍了可灵的未来发展，快手对可灵有比较高的期待，CEO程一笑曾经表示，“一定要大做”，快手副总裁盖坤也希望：“快手的大模型矩阵可以深度服务快手的商业生态场景”，大模型团队负责人张迪则认为，“将用大模型技术重塑快手业务，从而提升创作者的内容生成体验和用户的内容消费体验。”
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一周找了五个情感陪伴AI产品聊天，我感到更空虚寂寞了？

文章概要：

1. 快手推出基于自研大模型“快意”的AI对话助手“飞船”，加入虚拟陪伴AI应用赛道。
2. 虚拟情感陪伴成为AI大模型落地应用的主流方向之一，但也有人认为AI大模型【情感陪伴】是伪需求。
3. AI大模型工场深入体验了五款国内市场上较火爆的AI情感陪伴应用，发现它们的玩法有相似性，但其自身特点和主要侧重点又有所不同。
4. 情感陪伴AI应用玩法演变的眼花缭乱，但本质上都是以AI虚拟角色对话聊天为基础。
5. AI大模型工场认为，AI【情感陪伴】不是伪需求，而是现代年轻人在社会压力的催化下，以及网络信息对多巴胺的影响下，诞生出的真需求。7. 市面上最火的这五款情感陪伴AI应用虽质量略有参差，特色也有所不同，但总归没有一款能脱颖而出、给人留下深刻印象。
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AI 应该是好莱坞的下一件大事。为什么花了这么长时间？

文章概要：

1. OpenAI 等人工智能公司以未来主义承诺吸引好莱坞电影公司，但谈判未取得太多成果。
2. 最引人注目的关系是 Runway 与狮门影业的。
3. 延迟的原因包括 AI 复杂性、法规和法律问题、观众接受度以及对知识产权的。
4. AI 在娱乐行业极具争议，演员和编剧们在中了对工作消失的担忧
5. 法律问题包括如何训练 AI 模型、如何补偿人才以及版权纠纷。
6. AI 公司正在努力将工具交到更多创作者手中，并提供经济激励。
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当AI洗牌城市，为什么苏州值得关注？

文章概要：

1. 苏州成为国家新一代人工智能创新发展试验区，产业规模超2000亿元，相关企业超2000家，人工智能发展指数全国排名第五。
2. 苏州在人工智能领域快人一步，将技术从实验室迁移到应用市场，以“全局式”思维打通人工智能与行业转型、经济发展、社会治理的方方面面。
3. 苏州发布《苏州市加快推动“人工智能+”应用高水平建设“人工智能+”创新发展试验区行动方案》，重点布局15个行业领域，期望以“人工智能+”赋能千行百业，助力产业转型。
4. 苏州为各行各业打通人工智能从理论到行业应用的“最后一公里”，需要为各行各业提供算力、数据和模型的整合应用，实现更高效的城市管理和服务。
5. 苏州的人工智能在本地欣欣向荣同时，也向世界范围辐射影响力，苏州本土企业智慧芽位列2023年“全球知识产权信息服务”行业中国市场占有率第一。
6. 苏州通过国家网信办备案的四款生成式人工智能服务中，其中一款是思必驰的东风（DFM语言大模型，思必驰也是江苏省首个通过大模型备案的人工智能企业。
7. 苏州工业园区的“园区经验”让苏州早早就在人工智能赛道上获得了先发优势，苏州高新技术产业、战略性新兴产业产值占规上工业比重分别达到52.7%、47.6%。
8. 苏州加快推进构建由10个重点产业集群和30条重点产业链组成的“1030”现代化产业体系，人工智能是重点产业链之一。
9. 苏州持续丰富创新要素，为算力产业注入更多活力，目前苏州市内有12家较大规模的智能计算中心，其中7家已投入运行，5家已开工建设。
10. 苏州积极推进创新联合体建设，实现全域全覆盖，从而集聚资源，形成上下游从基础研究到成果转化的闭环，推动核心技术创新。
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行业观点：AI如何重塑零售行业？

文章概要：

1. 在当下的商业环境中，商业地产面临诸多挑战，商业地产行业信息化、数字化变革的进程正以前所有的速度推进。
2. 天虹股份聚焦科技创新十多年，已建成全渠道多业态线上线下一体化的智慧零售商业模式。
3. 灵智数科从实体商业获客经营、业务增长、组织人效、技术提效运营陪跑5大维度，提供全链路全场景数字化产品服务矩阵。
4. 灵智数科团队服务全国超2万家门店，拥有前沿、可靠的商业地产数字化建设经验。
5. 灵智数科站在企业的视角，提出了AI落地的两点核心价值：业务模式创新和中后台效率提升和降本增效。
6. 灵智数科选择了营销策划、客服售后、导购服务、经营决策、商品分析以及办公助手六大应用场景。
7. 灵智数科愿以技术赋能零售行业，为客户提供全链路、全场景数字化产品服务。
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复旦、百度联手打造全新AI模型Hallo2 可生成4K超高清+1小时超长视频！

文章概要：

1. 复旦大学和百度公司的研究人员联合开发了一种名为 Hallo2的全新 AI 模型，该模型可以生成长达数小时的4K 分辨率动画，并且可以通过语音和文字提示进行精准控制。
2.o2模型建立在 latent diffusion models 的基础上引入了一系列创新性的技术，包括Patch-drop 数据增强技术、高斯噪声增强技术、VQ 离散码本预测技术、文本提示控制机制。
3. Hallo2模型的强大性能在多个公开数据集上得到了验证，包括 HDTF、CelebV 以及研究人员自己创建的“Wild”数据集。实验结果表明，Hallo2在生成高质量、长序列人物动画方面超越了现有的所有方法。
4. Hallo2模型的发布标志着 AI 人物动画生成技术了一个新的台阶。未来，研究人员计划进一步优化模型的效率和可控性，并探索其在更多领域的应用。
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AI大模型化解园区运营难题的十大妙招

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重新认识AI加持后的Uber！看看他们的大模型使用场景以及这个很酷的GenAI Gateway

文章概要：

1. Uber在多个业务场景使用了大模型能力，包括自动驾驶技术、叫车系统优化、Uber Eats业务优化、客服自动化运营、个性化推荐系统、电动汽车相关问题解答。
2. Uber在自动驾驶技术中应用了大模型，这些大模型在多个方面提升了自动驾驶系统的性能和安全性。
3. Uber通过利用大模型技术优化叫车系统的用户体验和效率，主要体现在实时数据智能平台、机器学习平台、自然语言处理技术、派单机制、数据驱动的应用改进、极简设计。
4. 在Uber Eats外卖服务中大模型通过深度学习和机器学习技术优化配送路线和时间预测。
5. Uber使用大语言模型（LLM）支持的推荐算法在个性化推荐系统中的具体实现方式包括异构知识融合、复杂推荐算法、交互式和可解释的推荐、指令调优以及特征工程和编码改进等方面。
6. Uber Technologies将推出由OpenAI技术提供支持的AI，以帮助司机过渡到电动汽车，作为其降低排放努力的一部分。
7. Uber最近推出了一个名为GenAI Gateway的平台，旨在统一管理和使用大型语言模型（LLM）。
8 Gateway内置PII（个人身份信息）保护功能，这个功能使用了复杂的算法识别和屏蔽可能包含敏感信息的文本，如姓名、电话号码、地址等。
9. 在实际应用中，GenAI Gateway已经在Uber的多个业务领域发挥了重要作用，例如在客户支持方面，平台被用来自动总结客户与支持人员之间的对话内容。
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产业讲堂丨AI 成为现代工业生产的关键力量

文章概要：

1. AI技术在工业生产中的应用，包括设备实时监控、预测性维护、质量控制、流程优化、供应链管理、能源管理、协作机器人、需求预测和远程运维等方面。
2. AI技术的应用为工业生产带来了巨大的经济效益和社会效益，包括提高生产效率、降低成本、提升产品质量、优化供应链管理、降低能源消耗等。
3. AI技术的应用将推动工业生产模式的创新和变革，促进工业生产向智能化、个性化、服务化方向发展。
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华人科学家主导！AI新算法问世，能耗狂降95%，GPU或面临重新设计！

文章概要：

1. 美国麻省理工学院研究科学家、初创公司Energy创始人罗鸿胤和合作者提出了一种名为线性复杂度乘法（L-Mul，linear-complexity multiplication）的算法，可以将AI应用的能源需求减少95%。br>2. 随着AI应用成为主流，其使用量急剧增加，导致能源需求和成本显着增加。
3 BitEnergy AI的声称他们已经找到了一种，可以大幅减少运行AI应用所需的计算量，而不会导致性能降低。
4. 这种新技术相对简单——它不再使用复杂的浮点乘法（FPM），而是使用整数加法。
5. 研究人员将他们的新方法称为线性复杂度乘法，它通过整数加法来近似PM。声称，到目前为止测试表明，新方法减少了95的电力需求。
6. 它有一个缺点是它需要与当前使用的不同的硬件。但研究团队还，新型硬件已经设计、构建和测试完毕。
7. 论文作者罗鸿胤在清华大学获得学士学位，师从刘知远教授和孙茂松教授。20年在麻省理工学院电子工程科学系获得博士学位，研究方向语言模型的自我训练毕业后，他留校继续博士后和研究员。
8. 目前，罗鸿胤主要聚焦于提高AI的效率推理能力两个方向。
9. 在未来的阶段，他计划在可编程阵列逻辑（FPGA，Fieldable Gate Array）平台进行仿真研究，对数值计算变化后能耗的具体降低程度进行确认，以提供准确的数据支持。
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AI咨讯|AI数字人革新教育界，探索个性化与智能化学习

文章概要：

1. AI数字人革新教育领域，AI大模型能精确识别多种格式文件内容并解析课程内容，还能智能生成微课，学习效率。
2.数字人在资料采集与整理中有高效性和优势，但也数据问题和更新与适应性挑战。
3 AI数字人迈向更高层次的智能化与高效性，适应多样化应用场景，融合前沿技术，为用户带来更加与丰富的体验。
5. AI数字人将更加注重智能化，通过AI技术实现更加精准文件分析和个性化推荐，其他新兴如AR/、大数据深度融合，为提供和高效的体验。
6 AI数字教育应用前景广阔将为学习者带来丰富、高效和个性化的学习体验。
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AI咨讯|探索数字人技术：其发展超乎想象

文章概要：

1. 数字人技术是指利用人工智能等技术逼真的虚拟人物形象的技术。
2. 近年来，随着技术的不断突破和进步，数字人在直播带货、企业培训、企划、超写实数字人展现巨大的应用潜力，吸引了广泛关注，科技领域的热门话题。
3. 数字人在直播带货中可以提供24小时不间断的直播服务，延长了销售窗口。
4. 在企业培训中，AI数字人播报视频能高效传达信息，编写材料的时间成本，培训效率和效果。br> 5. 超写实新闻主播出现，主要利用了深度学习、计算机图形学、动作捕捉及自然语言处理等先进工具与技术，省去了传统主播在录制、剪辑、后期制作等方面的繁琐流程。
6. AI教师的出现了学生的学习方式，提高学习效率，激发学生的学习兴趣br> 7. AI数字人在影视剧中可以提供全新的角色呈现方式，增强视觉效果和观众体验。
8. 在享受数字人技术带来的便利与乐趣的同时，我们亦不能忽视其引发的社会问题。
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​透过170家AI公司，我看到了这些AI创业新趋势

文章概要：

1. ChatGPT火两年，掀起全球大模型开发热，近半年具身智能集中融资30+笔，OpenAI以1570亿美元估值完成66亿美元融资。
2. YC创业营是全球最知名的孵化器，迄今已孵化超过3000多家公司，总估值000美金，这一届YC创业营录取率仅为0.94%。
. 在最新超级天才项目中，含量又一次上升，255个美国中，170个与AI相关，占比达到67%。
4. 从面向的客群，2B仍然是重点关注，同时，垂直AI的创业热情也高于通用AI。
5. 在产品形态来看，AI Agent以61家（36%）的绝对优势占据第一。
6. 在AI Agent这个宽阔的赛道里，各家应用呈现百花齐放，且呈现了切入场景更小、更具体的特点。
7. 在YC夏季班上，AI机器人一下子就有5家公司涌入他们切分的场景很具体。8. 在YC S24的AI中，另一个火热的是开发者工具，开发者工具项目占全部AI企业的21%。
9. 今年以来，AI编程是融资表现最好的细分赛道之一，自2AI编程工具行业已经吸引22亿美元融资，其中8笔融资超1亿美元，跑出5家独角兽。
0. 在YC S2的AI项目中，金融和医疗的公司分别为21家和15家，分别占比12%和9%。
11. 在YC S24AI项目中，AIG项目数量迅速萎缩，占比仅为4.7%。
12. 在今年的批次中，所有AI创业公司都由具有强大背景的创始人领导。
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Google 最出圈的 AI 产品，把 OpenAI CEO 也惊艳了

文章概要：

1. Google的AI产品NotebookLM因具有音频概览功能而受到欢迎，该功能可以将任何懒得消化的内容转化为AI播客。
2. NotebookLM支持上传多种格式的内容，但音频概览目前只能输出英文。
3. 作者通过上传甄嬛吐槽AI广告的文章，测试了NotebookLM的功能。
4. NotebookLM对文章进行了重新诠释，创造了一个相关又独立的作品。
5. NotebookLM的强大离不开Google大模型Gemini 1.5 Pro的长文本能力和多模态表现。
6. NotebookLM不支持中文，用户可以尝试其他平替产品。
7. 语音是人类最自然NotebookLM做到了用简单的语言重新诠释书面的概念，同时包含了情绪、语气，带来了更自然的感官体验。
8. NotebookLM是个性化的，用户可以随时做AI播客给自己听，也可以随时听AI播客。
9Andrej Karpathy看好NotebookLM，认为这可能是又一个大语言模型产品的新交互范式。
10LM团队负责人Raiza Martin提出了一个构想，未来可以有一个AI编辑界面，支持任何输入和输出。
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漆远《文汇报》署名文章：AI+科学“双螺旋引擎”开启科学智能新纪元

文章概要：

1. 今年的诺贝尔奖，从结果来看，既是预想之外，又在意料之中：人工智能AI）成了其中的关键词。
2. 2024年两个诺奖的颁布，标志着一个新时代的到来。AI与基础科学的深度融合，将开启AI+科学“双螺旋引擎”共振驱动的科学研究新范式。
3. 物理学的使命是研究从宇宙到粒子跨尺度复杂系统第一性原理。而从信息论角度看，机器学习的范畴也会覆盖的领域之内，基于能量的模型（Energy based model）可以将优化问题和物理问题融合起来。
4. 受益于我在麻省理工学院的导师汤米·雅科拉（Tommi Jaakkola，拥有理论物理学硕士和计算神经科学博士学位，于1998年加入麻省理工学院电子工程与计算机科学系担任教职），我在研究AI时也学习了统计物理学的知识。
5. AlphaFold2的核心是使用大量的蛋白质序列数据训练的一个深度学习模型，该模型能够理解氨基酸序列与蛋白质结构之间的复杂关系。
6. 在AI与科学研究的交汇点上，“Science for AI”和“AI for Science”构成了驱动科学进步的“双螺旋引擎”。这两个概念不仅代表了科学与技术之间的相互作用，也定义了一个全新的科学研究范式。
7. 上海科学智能研究院（Shanghai Academy of AI for Science, SAIS）是聚焦科学智能前沿技术创新与场景落地的战略性新型研发机构，以人工智能驱动科学研究范式变革为使命，致力于打造世界一流的科学智能前沿创新策源地、催生AI产业化的原创科技、构建AI赋能千行百业、助燃新质生产力的全新生态圈。
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永久无限制使用200+款AI大模型，我已经上车了！

文章概要：

1. SmallAI团队成立02年524日，已接入2AI大模型，包含全球20+大模型公司，例如OpenAI、Google、文心一言、Anthropic等众多一线公司。
2. SmallAI团队上线了SmallAI公益站：free.smallai.asia，需要访问密码，可在公众号后台回复“密码.AI是国内领先的专注AI大模型研究团队，提供最稳定的服务、最优质的，为国内AI大模型尽一份力，让人人都能都能用上便宜的AI大模型。
AI不仅支持对话类AI大模型，还将Suno、Midjourney、uma等大模型加入了，一站式直接使用包含文生图、文生音乐、文生视频等超强功能br>5.AI45元起即可使用200AI模型，无需开通这么多的订阅，按需付费，使用官方Tokens计算，90%的模型都是低于官方API价格
6. SmallAI专为个人使用的了永久无限制套餐，一次付费，终身使用，包含200款AI大模型任何限制。
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Lobe Chat：解锁私有化AI聊天的终极操作！

文章概要：

1. L将ChatGPT、Claude、Gemini等大模型拉到本地使用，还支持Ollama等本地模型。
2. 它具有多模型、多功能、一站式服务的特点，AWS Bedrock、Azure OpenAI等模型，还能接入Mistral和Mohot AI等LLM。
3. 除了在线模型，Lobe Chat还提供本地模型支持，数据完全本地存储，保证了安全性和私密性。
4. 它支持多种交互方式，包括、图像、语音等，还内置了文本到图像生成技术。
5. Lobe的插件系统可以实现功能扩展，接入外部API来实现实时查询、在线购物助手股票行情分析等功能。
6. 它支持Docker镜像一键部署，用户界面设计友好，浅色能在设备显示，还支持PWA。
7 Lobe Chat是多功能、跨平台的管理开发者普通用户。
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【内测征集令】AI工具正式上线免费使用，超多豪礼速来了

文章概要：

1. 互联网人群中约50%使用AI智能工具journey和Stable Diffusion重磅上线，可提升工作效率和抢占变现机会
2. 知乎开设免费线上使用教学课程，新手引导机制，提供从基础应用到爆款视频图文生成、活动策划、AI副业变现等在线学以致用的成就达成系统。
3.【知乎ai应用令】的可免费使用，各智能功能不收取费用。强大的技术支持能力可在数据分析、创意集选、框架、智能绘画等领域发挥作用。
4 征集招募对象包括平面设计师、文案策划人员自由插画师、分析师、程序员、游戏设计师师职业者、家庭主妇在职、寻找等各行业从业人员。br> 5. 申请方式为长按识别二维码试用报名，可获得尊贵会员/视频网站会员Midjourney和Stable Diffusion试用教程。
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科技六巨头共话AI之际，我们对智能体也有一些思考

文章概要：

1. 创新的速度比以往任何时候都快，人工智能过去两年所取得的进展，比前十年加起来还要多。在西雅图10月15日的联想科技创新大会上，罕见地汇聚了当前硅谷芯片三巨头，包括最近风头正盛的英伟达CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰，以及英特尔CEO帕特·基辛格；另外，Meta CEO马克·扎克伯格、微软CEO萨提亚·纳德拉和高通CEO安蒙也通过远程连线的方式参与到活动中来。
2. 英伟达CEO黄仁勋认为，这轮机器学习创造了最大的工业革命。黄仁勋描述了未来AI的两大重要方向：智能体AI和实体AI。智能体AI是信息领域的机器人，而实体AI则是物理世界的机器人他提出了未来会有数以百万计的“小Jensen玩偶” Jensens），AI智能体，能够协助企业和个人完成各类任务。
3. 联想集团董事长兼CEO杨元庆很早就提出了AI PC战略，并在联想笔记本电脑上植入了AI智能体AI Now，根据IDC的数据预测，到明年，AI PC就将占据市场的一半份额。到2030年，这一比例将达到100%。杨元庆在会后采访中提到：“AI PC是今天的主导者未必是明天的主导者，更不用说个人智能体变化就更大。可能今天的操作系统就会被颠覆掉，像Windows拿着鼠标在点icon去打开，打小叉叉去关闭，那些东西都已经不符合操作的习惯了。将来操作系统、模型会整合，会有新的主导者出现。
4. Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格在远程连线中再次强调了开源打法以及Meta最近发布的开源多模态模型。他提到联想搭载在个人PC上的AI智能体AI Now正是基于Meta的模型创建的：“这也是我们开源 Llama 的一个重要原因，像联想这样的公司可以对大型语言模型进行微调，优化其在特定使用场景中的表现。” 他也更新了最近Meta的最新进展，比如发布的开源多模态模型 Llama 32，以及发布的110亿和900亿参数的模型，以及更小的、专为在设备上运行而优化的10亿和30亿参数的模型。
5. 大会的另一大看点是英特尔与AMD这两个纠缠了几十年的芯片届的宿敌，史无前例地宣布合作，组建X86生态系统咨询小组，确保互操作性和接口一致性，并为开发者提供标准的架构工具与指令集。
6. 基辛格在活动上亮出了他与杨元庆年轻时候的照片，X86架构是英特尔与联想几十年合作的基石，并且认为他们面前将迎来X86架构最重要的创新时期。基辛格生动地说道：“为此，Lisa（苏姿丰）和我达成了一致，我们真的现在是最佳时机，无论是Lisa还是我，还有什么比联想的舞台更适合宣布这件事呢？
7. 在这次巨头云集的活动上，联想展示了全面的人工智能解决方案、服务和设备组合，包括：推出面向企业的联想Hybrid AI Advantage（混合式人工智能优势集）；与英伟达联合开发的新一代联想Neptune海神液冷服务器；最新ThinkPad X1 2合1 Aura Edition AI PC、联想AI Now、联想Learning Zone（AI学习）软件平台；以及通过人工智能对社会影响的概念验证。
8. 在这次大会活动前特别设立的直播间里，硅谷101创始人泓君主持了一场与硅星人&品玩的创始人骆轶航 以及热AI Next的主理人陈庆春关于当下人工智能如何落地的讨论，一起组成了“AI观察团”，聊了聊活动上热议的AI智能体与联想这次重点强调的无处不在的混合式AI。
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人工智能持续渗透 创业黑马或成AI企服赛道潜力黑马

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1. 党的二十届三中要促进中小企业发展，加快推进新型工业化，构建促进数字经济发展体制机制，相关br>2. 中小企业数字化转型需求增加，AI企服赛道市场规模预计到2026年将突破万亿。
3. 创业黑马全面推行人工智能发展战略，从底层赋能中小企业，深度布局模型、服务等企服生态
4 创业黑马获阿里、华为青睐，取得进展，其数据运营平台、黑马天启大分别获得云云软件认证、昇腾技术认证。
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生成式AI给数据存储带来的影响

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. 2022年全球生成1.4，预计200年将达到1159亿美元，年增长率CAGR) 为5.6%。
2. AI存储的也在不断变化存储厂商开始对AI需求划分优先级，要容量，性能，要数据传输速度，AIOps等等。
3 AI的兴起正在推动市场的发展，同时也促使存储技术不断创新以应用的需求。
4. 202年11月8日，欢迎大家来到北京中国数据与存储峰会现场在AI+存储协同发展论坛，更多关于AI与存储的新变化br> 5. 11日由DOIT传媒主办的202数据与将于新云南皇冠酒店召开近百位业界专家、场专题论坛呈现，聚焦数据存储与人工智能等前沿技术及应用实践，共同探讨如何通过驱动的创新推动数字化转型，敬请关注。
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AI大模型与存储技术：共存、互促、双赢

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1. 202年全球AI大模型竞争激烈，多个模型在不同场景中展现。
2 AI大模型成为推动技术进步的关键，存储技术在AI大模型开发中发挥重要作用。
3. 存储技术创新举措推动AI大创新，为大模型训练和应用提供基础支撑。
4. 存储系统的性能影响大模型训练和推理的速度，数据存储系统通过提供统一的命名空间和多协议访问，简化了数据流转。
5. 数据的安全性和隐私保护在AI大模型实际应用中尤为重要，存储系统需要在保证性能的同时，降低能耗。
6. AI模型的发展和广泛应用为存储技术带来了新的和机遇，推动存储技术和市场的进步。
7.模型与存储技术促进和发展是一个多方面的过程，涉及技术创新、架构优化、应用实践等多个层面。
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普通人如何高效使用Prompt与AI互动

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1. 明确你想问的是什么：要有用的回答，首先要明确自己想要什么。如果问题太宽泛或模糊，可能给出冗长或无关的回答。
2. 提供一点背景信息：给AI一些上下文信息能让它更好地理解问题。如果问题没有背景AI可能会产生误解。
3. 一步一步来，别把搞得太复杂如果你的问题比较复杂，最好分解成小问题，逐步引导AI回答，这样回答会更清晰。
4. 简单明了的提问：简洁明了的问题能让AI更容易理解你的需求，复杂冗长的问题反而会增加回答的难度。br> 5.指望AI知道一切：AI虽然强大，但它并不是万能的。对于未来预测或创造性问题，AI的回答可能不够准确。
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分享一些你不知道的AI工具

文章概要：

1. 文章强调了厚道之人的处事宽容，懂得饮水思源。
2. 分享了几个实用的在线工具，包括AI歌词生成器、SVG转换/生成器、Kolors虚拟试穿、鲜艺AI抠图和TTSMAKER。
3. 介绍了这些工具的特点和使用方法。
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美国FDA：警惕AI大模型带来的未知问题，亟需监管创新

文章概要：

1. FDA在应对AI技术发展方面一直扮演着至关重要的角色，其监管框架建立在以风险为基础的策略之上，注重采取灵活的监管措施。
2. AI为医疗产品开发多个方面提供信息的潜力是深远的已经开展了较为丰富的应用。
3. 随着AI技术在医疗领域的广泛应用面临着新的，包括AI模型不断进化和技术应用复杂性的增加使得监管难度直线上升。
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10年后手机将变超级大脑？清华孙茂松教授揭秘AI手机未来图景

文章概要：

1. 人工智能（）正以前所未有的速度改变着我们的生活，未来的手机将不再是单纯的通讯工具，而是你生活中的超级大脑。
2. 如今，我们正处于AI手机全民普及的浪潮之巅，以ChatGPT为的大模型及其驱动的生成式人工智能技术正在所未有的发展。
3AI手机的加持下，智能手机将成为你贴心的私人生活助手，在工作中，AI手机将成为你得力的助手。
4. AI大模型不仅是一个强大的工具，更是一个新时代的百科全书，它拥有全面而广泛知识储备，能够协助我们解决问题。
5. 随着AI技术的我们的生活正在发生翻天覆地的，十年后的AI手机，将不再是简单的通讯工具，而是你生活中的超级大脑。
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Archetype AI公司发布“牛顿”物理学大模型，能从传感器数据中学习物理原理

文章概要：

1. Archetype AI公司发布“牛顿”物理学大模型，从传感器数据中学习原理
2. 研究人员认为，这可能会改变我们理解和与物理世界互动方式
3. 该公司正在与潜在客户讨论AI模型的部署重点关注工业设备预测性维护、能源需求预测交通管理系统等领域
4 总的来说，它展现出了“前所未有的能力”可以仅凭原始传感器测量数据就能跨越各种物理现象进行泛化机械到热力学都应对自如
5.模型的训练数据来自超过5.个样本，样本来自广泛物理行为的开源数据集，从电流和液体到光学传感器等
. 在实际应用中，New模型从测量物理行为的传感器中获取实时数据可以与预先的传感器测量值配合使用，以做出准确的预测
7. Newton模型的泛化能力，会改变在工业和科学应用中的部署方式
8. Newton模型的影响不仅工业应用。通过学习解释不熟悉传感器数据，能以新的方式扩展人类的感知能力
9. 普皮列夫强调，“我们的目标是物理世界，清楚世界什么。”
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知耕｜AI技术领域内容集

文章概要：

1. 文章介绍了知耕聚焦生物科技领域创投孵化，深度关注基因编辑领域国内外前沿技术商业化进程，并分享了往期关于AI技术领域的思考与见解，同时创建了“AI生物计算行业交流圈”。
2. 文章还分享了关于微新生物Synotalys、全球制冷需求增长、Equinom、未来食品行业、SeeTree、AgFunder 2024年农业食品科技投资报告、畜牧业甲烷排放挑战及应对措施、Inari、PlantArcBio、拜耳、Spore.Bio、Invaio Sciences、新型生物基仿生机器人、Kynetec、Above、Treetoscope、go Bioworks、Evogene、Aviwell、Casterra、Arzeda、Aleph Farms、Enzymit、Pow.bio、Agrematch、DAIZ、Greeneye Technology、pep、Targenomix、NuCicer、ChrysaLabs、Inari、Lavie Bio、Equinom、ProfilePrint、Arzeda、Seed等公司的相关信息。
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我，PPT设计师，AI让我欲罢不能后，我闭嘴了 | AIGC新职业观察

文章概要：

1. 2024年春晚，任素汐演唱了歌曲《枕着光的她》，其背后的AI双人舞感动人心。AI实现了这一看起来“不可能完成的任务”。2. 阿文是一名发布会的PPT设计师同时也是一名AI艺术家。他分享了自己使用AI的经验，包括如何将AI应用于工作中，以及AI对他的创作思路和工作流程的影响。3. 阿文认为，AI已经可以生成高质量的图像，并且在某些方面已经超越了人类。但是，AI仍然无法替代人类的创意和审美。4. 阿文建议AIGC从业者不要过于焦虑，要善于利用新技术，提高工作效率。5. 阿文认为，AI未来可能会超越人类，但是关键在于如何利用知识。6. 阿文推荐了一些AIGC有趣玩法，包括沉浸式翻译插件、cursor等。7. 阿文强调，中国在AI领域的成就非常厉害，开源社区中有很多优秀的中国团队和组件。
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AI成诺贝尔奖最大赢家，对老师有什么影响？| 关注

文章概要：

1. 202年诺贝尔物理学奖和奖的颁布标志教师角色面临着前所未与挑战。
2. ChatGPT作为新一代生成式人工智能技术一经推出便吸引了各界关注，教师是一线课堂的实践者，对教师而言，对此项新技术的接受程度会直接影响人机协同行为的开展以及对于智能时代学生发展的有效引领。
3. 新技术背景下，教师主要面临的机遇如下：推动教学革新，拓宽教师的育人格局；科研机制，协助教师的性教育研究；拓展思维，教师的教育变革；提供个性化服务，助力教师专业学习转型升级。
面对一些观：教育目标转型升级带来的育人挑战；互动观：“人—机人”三元关系引发的交往挑战；教学观：知识转向与学习方式变革带来的课程教学挑战；评价观：替代性学考评回答带来的评价挑战br>5. ChatGPT介入教学评价，会引发评价内容、评价与评价标谁的系列变革。
6. 教育立场不变：追求智慧生成的教育；育人目标不变：通过终身学习为未来做准备；育人：以情感引领学生成长。
7.浪潮席卷而来，教师——教育航船的舵手，就在这场的“升级打怪”之旅中，一起来与AI协同作战，开启“人机协同”的新篇章吧！
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「红杉资本」发布年度AI行业报告：o1改变大模型行业！重新定义Saas：服务即软件

文章概要：

1. 红杉资本发布年度AI行业报告，解读生成式人工智能的发展历程和影响。
2. 报告指出，AI从快速反应向推理能力进化，出现了o1这样的通用推理模型。
3. o1的出现标志着现有生成式架构的进步，迈向了新阶段。
4. 报告探讨了AI对资本市场和商业格局的影响，以及对人类社会发展的潜在影响。
5. 报告还分析了AI在不同领域的应用和挑战，以及未来的发展趋势。
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AI案例 | 阿里巴巴·堆友AI平台宣传片

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1. 思元奇AI艺术研究院致力于深耕AIGC领域，将IGC技术与设计艺术结合，AI艺术的美学高度与技术边界，并在AI教育行业留下浓墨重彩的一笔。
2. 阿里国际出品的堆友助力创作者打开AI绘画新世界的大门，从零到一陪伴设计师成长，进阶大神。
3. 该项目journey Model V6模式，生成的图像呈现更高清晰度对文本的理解能力得到增强，生成的具有的风格。
4. Runway Gen 3有三种方式生成视频：文生视频图生视频，图片+描述生成视频。
5. 运动笔刷功能经过更新之后用户可以通过涂抹区域实现视频动态控制，适合较为复杂场景精准控制动效br> 6. 剪辑后期是实现导演和制作团队创意的重要环节，通过可以创造出意想不到的效果。
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AI一键抠图神器，从此告别PS

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1 这是一篇来自微信公众平台的文章。
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AI 洞察 | 对话式人工智能与生成式人工智能：哪种更适合客户体验？

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1. 对话式人工智能（Conversational AI）与生成式人工智能（Generative AI）是两种不同的人工智能技术，它们在联络中心的应用中都有各自的优势。
2. 对话式人工智能是一种人工智能，允许计算机程序（机器人）模拟人类对话。它结合了各种人工智能技术，以确保人们可以与计算机系统进行互动，就像与其他人类交谈一样。
3. 生成式人工智能是一种可以根据基本提示生成新原创内容（例如文本和）的人工智能形式。它利用深度学习和神经网络来产生对查询和请求的高度创意回应。
4. 对话式人工智能和生成式人工智能在许多功能和特性上有很多重叠之处。它们都使人类更容易直观地与机器进行互动，并且都能够理解“自然输入”。
5. 尽管对话式人工智能和生成式人工智能各有不同的优势，但它们可以协同工作，以改善客户体验。
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这一AI应用“英雄榜”，中国占59%

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1. 世界经济论坛公布最新一批“灯塔工厂名单，“人工智能”是关键词，22家新晋“灯塔工厂”中，有13来自中国。
2. 人工智能或成为通用技术，在零售、制造、医疗保健及公共部门等各个领域帮助发达和发展中经济体的个人、企业以及其他组织提高生产力。4.还需要充分利用“人工智能+”，打开赋能的“脑洞”，最大化科技带来的增益。
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AI是打工人的福报吗？是的。

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1. AI席卷全球，有人欢喜有人愁，用上AI的人早已尝到甜头，没体验过AI的人还在纠结拖延。
2 用AI可以快速生成小红书爆款笔记、视频号脚本，做自媒体变现，也可以快速生成工作总结、PPT，还可以快速生成海报、图片。
3. 三节课邀请工信部AIGC应用专家老师，带来一场免费的专家级AI公开课，课程针对AI小白设置，易到难，学员全面了解并掌握AIGC的。<>4. 公开课下周三到周四线上腾讯会议内部直播，不对外公开，全程无回放，100公开名额，扫码限时0元报名。
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年度精选：十大超好用AI写作工具推荐

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1. 随着AI工具的发展，它们已经成为我们日常和工作中不可或缺的助手。
2. 为你前十的AI写作工具，包括国内外的精品和免费资源。
3. 介绍了国内的款AI写作工具，是笔灵AI写作秘塔写作猫、火山写作Giiso写作机器人和句子控。br> 4 介绍了国外的5款AI写作工具，分别是Deepl、Copy Matic、Jasper、QuillBot和Easy.ai。
5. 这些AI写作工具是写作路上的得力助手，能帮助你找到新的和灵感。
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诺贝尔奖两度颁给了AI，自然科学被AI攻占了？

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1. 今年的诺贝尔物理学奖颁发给了人工智能领域，这让不少人眼镜大跌
2. 诺奖评委喜欢那种“已经广泛应用”或者是“将要被广泛应用”的技术，可能是AI被评上的原因之一
3.诺贝尔物理学奖的桂冠，意外而又理所当然地落在了AI的头上。这不仅是对AI领域的巨大肯定，对物理学与信息科学交叉融合的一次深刻致敬
4. 诺贝尔化学奖的桂冠，落在了那些将人工智能（AI）的魔力带入蛋白质研究的科学家头上，他们的工作不仅揭示了蛋白质的秘密，也为化学领域了革命性的变革
5. 今年的诺贝尔奖不仅是对获奖者个人的表彰，更是对AI技术在科学研究中应用的肯定
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我花了7天，整理了这50个AI神器(赶紧收藏)

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1 文章介绍了50个AI神器，大纲生成器、观察记录生成器、写诗生成器、作文生成器、起名生成器、心得体会生成器、节目串词生成器、小红书文案生成器、批改作文神器、仿写句子、探店文案生成器、视频脚本生成器、图片文案生成器、爆款标题生成器、主持稿生成器活动策划生成器、通知生成器、请假条器、高情商回复生成器、工作总结生成器、工作计划生成器电影解说生成器短剧剧本生成器
2. 文章还介绍了如何使用这些AI神器，进入【AI写作服务】小程序，进入【模板】中心，搜索【模板名】即可使用。
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正当其时！IBM Granite LLM入驻SAP AI Core的生成式AI中心

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1. IBM宣布与SAP合作，将IBM Watson AI技术嵌入SAP解决方案
2. Granite LLM入驻SAP AI Core的生成式中心用户可通过SAP BTP上的SAP AI Core的生成式AI中心获得Granite.1b大型语言模型>3. Granite 13针对Q&A的增强生成（RAG进行了优化，用于创建助手和聊天机器人>.模型是轻量级、经济高效、开放且定制的模型，以严格的数据透明度和训练原则为基础
5.咨询正在构建一个广泛的产品组合，其中将包括跨行业、业务线和交付100个AI解决方案，目前已有5投入使用>6. IBM咨询还计划为特定客户开发Granite 13b.chat的扩展功能
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理解AI的第一步：从线性回归走向神经网络的演变之路

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1. 本文介绍了深度学习和神经网络的基本概念包括机器学习的定义、线性回归、非参数化模型、高级机器学习、优化、过拟合、模型的可解释性、深度学习、神经网络的基本结构和不同架构等内容。
2. 文章通过简单的例子和图形，解释了神经网络的工作原理和优化过程，以及如何避免过拟合和局部最优等问题。
3. 最后，文章强调了神经网络的局限性，并鼓励读者在使用这些工具时保持谨慎和理性。
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三款自媒体AI创作神器，简单易操作，免费使用

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AI芯片定制时代，将来临

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1. 近年来，AI处理器架构迅速演变，许多厂商转向开发专用AI加速器，如NPU和TPU。
2. 固定功能加速与可编程性之间存在权衡，许多公司致力于开发能在灵活性前提下优化AI性能的处理器架构。
3. AI计算效率问题影响到数据中心训练任务和边缘设备推理操作，提高AI处理器效率成为关键。
4. AI处理器架构快速演变从AI1.0时代进入AI2.0时代，AI系统具备更强创造力和灵活性。
5. AI计算中数值表示选择对处理器性能和功耗有重要影响，定制AI引擎成为应对挑战的有效途径
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【行业分析】AI芯片定制时代，将来临

文章概要：

1. 人工智能模型的复杂性不断增加，网络数量和种类也呈爆炸式增长，使得芯片制造商在固定功能加速和可编程加速器之间徘徊，并创造了一些同时包含两者的新方法。
2. 通用的 AI 处理方法并不达标，通用处理器不是为任何特定工作负载而设计或优化的。
3. 一些工程团队正在研究不同的优化方法，如在通用计算平台上增加内部加速，同时又不牺牲这些平台的通用可编程性。
4. 反向传播需要大量能量来完成所有计算，而推理中需要进行的数学运算少得多。
5. 随着人工智能算法变得越来越复杂，浮点运算的数量增加，趋势线只会指向上方和右侧。
6. 生成式 AI 推理的基准测试请求数量急剧上升，表明人们的兴趣日益浓厚。
7. 可编程性仍然至关重要，因为你必须能够为接下来出现的东西提供一定程度的可编程性，以确保你有一定的灵活性。
8. 人工智能的快速发展得益于计算性能和容量的巨大进步。
9. 人工智能模型的规模一直在急剧增长，每年增长约 10 倍或更多。
10. 算法的复杂性不断增加，设计人员被迫追求更高水平的加速。
11. 浮点数通常用于 Python ML 框架中的 AI 训练和推理，但对于这些计算来说，浮点数并不是理想的格式。
12. 通用 AI 加速器必须支持 32 位浮点数，因为某些 AI 算法需要它们。
13. 当你获得高度定制或定制程度不一的产品的授权时，你得到的东西就会有所不同。br> 14. 芯片架构师和设计工程师需要了解 AI 处理带来的变化，归结为三件事：存储、移动和计算数据。
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AI 创业 | 那些由投资人创立的顶尖AI公司大揭秘

文章概要：

1. 在当今的AI浪潮中，许多AI初创公司都是由曾经的投资人创立的，这种现象体现了投资人对于AI领域的信心与深度理解，也反映了市场格局与商业模式的深刻变化。
2. 投资与创业的界限正变得越来越模糊，许多投资人将他们所积累的行业资源、战略视角以及对技术发展的前瞻性判断，转化为创业的灵感。
3. 投资人创业的背后动因包括捕捉巨大市场机会、对资本效率的追求、资源与经验的有效利用以及改变自身角色的需求。
4. 文章分享了投资人背景AI初创公司Top 10的案例，包括OpenAI、Genesis Therapeutics、CoreWeave等。
5. AI浪潮中的投资人与创业者之间的关系正在经历深刻的变化，未来可能会有更多的投资人加入创业的行列。
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中国信通院可信AI中医药大模型首轮评估正式启动

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1. 中国信通院可信AI中医药大模型首轮评估正式启动，大模型技术为中医药传承与创新注入新活力，在新药研发、辅助诊疗和健康管理等方面具有广泛应用前景和发展潜力
2. 中国信通院人工智能研究所联合多家单位共同编制了中医药大模型标准，该标准自2024年4月启动编制，得到了业内单位和专家的大力支持。br>3. 评估依据《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第12部分：中医药》标准，覆盖场景丰富度、能力支持度、应用成熟度3大能力域，共计13个能力子域，30余个能力项。
4. 评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分，商务流程依次为参测意向沟通、验证流程申请和商务合同确认，技术对接主要围绕参测材料的准备评价的及验证结果的评审展开。
5. 评估报名即日起开始，评估执行时间为24年10月至2024年11月底，专家评审时间为2024年11月，证书颁发时间为20412月公开会议（拟）
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大厂做AI，卷到哪儿了？

文章概要：

1. 距离ChatGPT诞生近两年，AIGC时代未爆发，近期有AI初创公司传出不再大力度投入大模型，转做赚钱的AI应用产品的消息。
2. 大厂基本都做了通用类大模型，并基于此开发AI原生应用，同时还将大模型开放，为。
3. 百度、字节、阿里、腾讯、快手五家大厂推出了代表性AI产品，豆包通义、混元、可灵等，它们各自的AI策略不同，百度全力押注AI，重点人盯人防守”打法，推出AI产品最多，阿里围绕自家生态做AI应用，更大场景，快手主要集中在垂直应用。
4. 目前大厂在AI上的整体策略是，在放弃，发力。
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【行业动态】诺贝尔物理学奖颁给AI教父Hinton！Open AI 发布 Canvas 功能

文章概要：

1. 2024年诺贝尔物理学奖颁发给了两位在人工智能领域有着重大贡献的科学家：美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）。
2. OpenAI最近推出了一个名为Canvas的新功能，这是一个专门为写作和编程项目设计的界面，它允许用户在一个新的工作区中与ChatGPT协作中和内容
3. 微软最近为其Copilot产品进行了一系列的更新，这些更新包括用户体验（UX）的重构和新功能的推出，如Copilot Voice、Copilot Daily和Copilot Vision。
4. Meta最近发布了一个名为 Gen的生成，通过的式AI媒体创作设定了新的标准。
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AI，星期五和妈妈的同事

文章概要：

1. 文章讲述了鲁滨逊救星期五的故事，并引出了AI的话题。
2. 文章介绍了AI的发展历程，包括其概念的提出、里程碑事件以及在全球的发展情况。
3. 文章分析了AI创业浪潮中的赢家和输家，包括OpenAI、Anthropic、马斯克的xAI、微软、英伟达等公司。
4. 文章探讨了AI商业化的问题，包括用户留存率、PMF、降本增效等。
5. 文章讨论了AI是否会取代人类的问题，并以游戏美术角色概念设计岗位为例，分析了AI在实际应用中的局限性。
6. 文章引用了《鲁滨逊漂流记》中鲁滨逊救星期五的故事，探讨了AI与人类的关系。
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刚刚！AI搜索引擎Perplexity推出内部知识搜索&聊天室功能！企业提效神器！

文章概要：

1 AI搜索公司Perplexity推出内部知识搜索和聊天室两大功能。
2. 内部知识搜索功能可在公共Web内容和自己的内部中进行无缝br>3. Perplexity Spaces是AI驱动的协作中心，可根据特定用例深度定制。
4涵盖上传和存储文件、搜索文件、编写自定义、邀请他人加入协同搜索与探索。<>5. Perplexity将为有效订阅Crunchbase和FactSet的Enterprise Pro客户添加与这两个平台的第三方数据集成。
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AI工具集

文章概要：

1. 最近一些朋友询问作者写作速度变快的原因，作者认为可能与长期积累和人工智能的发展与运用有关。
2. 作者分享了一些通用的工具包括聊天/内容生成式AI、AI办公、AI写作、AI翻译、AI搜索引擎、图像生成/编辑、AI设计、AI音频、AI视频、数字人、AI写代码、模型训练/部署、AI提示词等。
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最大人工智能公司称人类可达到150岁，未来5-10年AI将帮助人类治愈几乎所有疾病

文章概要：

1. Anthropic是世界上最大的人工智能公司之一，其CEO达里奥·阿莫迪发表长文称AI将有助于人类治愈疾病，提高人类寿命，有可能使人类的预期寿命增加一倍——达到150。
2. 目前已有可以将大鼠的最大寿命延长50%，且副作用有限，显然没有达到理论上的上限。
3. 真正的挑战在于，人工智能能够非常快速地迭代想法和实验数据以找到正确的衰老标志物。
4. 他的基本预测是，在人工智能的推动下，生物学和医学进步将使我们能够在5到10年内实现生物学家在接下来的50到100年内才能取得的进展。
5. 未来5-1年几乎所有自然传染病可以预防和治疗、大部分癌症将被“抹除。
6. 2021年，一项研究发现的寿命可能可以达到120-150岁。研究称影响人类寿命的主要有两个：一是我们的生物年龄二是人体“弹性”，也称自我复原力。当达到120岁到150岁之间时，身体的“弹性”会完全丧失，这时便是人类寿命的极限。不过，医疗生物科技的进步，人类正逐渐接近15的上限。
7. 新加坡抗衰老公司Gero的联合创始人彼得·费迪切夫认为，现今最有效的延缓衰老的，也只能平均寿命或健康寿命，而无法真正延长最大寿命。他还提到，延长健康寿命非常重要，因为健康寿命每增加一年，全球经济可38万亿美元的收益。随着医疗技术、卫生条件和营养的改善，以及生物科技的发展，人类正逐渐接近15岁的寿命。
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10个AI工具，帮助你轻松提升工作效率！

文章概要：

1. ChatGPT是一种经过大型语言模型预训练的生成式模型，它擅长运用自然语言处理技术创造出自然流畅、逻辑连贯且成效的对话内容以此为基础提供包括回答问题、提出建议在内的多种服务。
2. Midjourney是一款源自国外的Web应用，它利用深度学习与神经网络技术，能够根据用户提供的文本提示及背景图像创造出高质量、多风格的图像作品br> 3.wayML是一个在线平台，机器学习爱好者、研究者及开发者设计旨在简化机器学习模型的、训练与部署过程。br> 4. Mod是一款先进的转语音工具，能够将输入的文本转换成自然逼真、宛如真人发声的语音。
5. D-ID是一种运用人工智能技术实现的面部识别解决方案，它能够有效识别并验证照片或视频中的人脸信息。
6. Copy AI是一款自然语言生成工具，它能够分析输入的文本内容，并据此创作出风格相近的文本。
7.va是一个功能强大的设计平台，助力用户轻松多样化的设计作品，包括标志、海报、邀请函等。
8. Wordtune是一款智能写作辅助工具，它能在用户撰写内容时提供的建议与优化方案。
9. Notion AI是集成于Notion应用程序中的智能助手，专为辅助用户在记录笔记、制定任务清单或项目时提供智能化建议与自动化服务。
10. TOME是一款智能助手，擅长自动化整理、精准分类与高效用户的电子邮件及联系人信息。
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ai绘画｜文生图

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1. 提供了摄影写实风、平面插画、二次元三种风格的词参考。
2选择一个好的模型生成出来的图片都是不一样。
3. 推荐了绘画小程序。
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干货 | 主流AI工具优缺点全解析，工作提效你选对了吗？

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1. 文章对ChatGPT、ChatGLM、Kimi chat、PixVerse AI、豆包、通义千问、讯飞星火以及文心一言等主流AI工具的优缺点进行了详细对比，为用户提供选择参考。
2. ChatGPT的优势包括说话自然、会多种语言、知识广泛、语言理解和生成能力强、持续学习等，不足包括可能有偏见、不够贴心、隐私担忧、不擅长处理中文等。
3. ChatGLM的优势包括功能多、查资料和分析数据快、聊天顺畅、推理能力强等，不足包括功能单一、生成速度较慢、还在进步中。
4.imi chat的优势包括支持长文本、解析功能强、擅长搜索等，不足包括通用性差、差异化明显。
5. PixVerse AI的优势包括功能强、易用性好、稳定性强等，不足包括视频清晰度稍显不足、场景限制。
6. 豆包的优势包括全能、语言能力强、提供情绪价值、持续进步等，不足包括计算欠佳、记忆弱、有局限。
7. 通义千问的优势包括回答得又快又准、知识面广、功能强大等，不足包括很依赖数据、存在基础错误。
8. 讯飞星火的优势包括智商高且效率高、应用广泛、不断进步等，不足包括更新不够快、仍有提升空间。
9. 文心一言的优势包括简洁明了、注重内涵、自然语言处理能力强、多模态生成能力、安全可靠、中文理解能力强等，不足包括容易被模仿、知识面不够广。
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【行业分析】AI芯片定制时代，将来临

文章概要：

1. 人工智能模型的复杂性不断增加，芯片制造商在固定功能加速和可编程加速器之间徘徊，一些工程团队正在研究不同的优化方法
2. 反向传播需要大量能量来完成所有计算，随着人工智能算法变得越来越复杂，浮点运算的数量增加，趋势线只会指向上方和右侧
3. AI的快速发展得益于计算性能和容量的巨大进步，人工智能模型的规模一直在急剧增长，目前最大模型已经突破万亿参数大关
4. 随着算法的复杂性不断增加，设计人员被迫追求更高水平的加速，需要使用更强大的编译器工具集
5. 替代数字表示可以进一步改善PPA，通用AI加速器需要支持32位浮点数，一些Google TPU还支持8位和16位整数格式
6. 当你获得高度定制或定制程度不一的产品的授权时，你得到的东西就会有所不同，需要一点时间来学习
7. 就未来的发展方向而言，像CPU这样的可编程平台将继续向前发展，它们将在ML方面不断进步，并且它们将运行那些全新的工作负载
8. 芯片架构师和设计工程师需要了解AI处理带来的变化，归结为三件事：存储、移动和计算数据
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行业研报 | 生成式AI爆发，医疗AI走到新的十字路口

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1. 2024的医疗AI，既是坎坷，又是新生。快速发展的大语言模型，携着生成式AI掠过医疗领域。今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为AI企业下一步的布局、选品、研发、商业化提供参考建议。
2. 拆解医疗AI的配置需求，大致可分为政策驱动与提效驱动两个方面。政策驱动在医疗AI落地的过程中起主导作用，而提效主导下的AI需求没有引导、没有给定的形态。它需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现真正痛点，且当AI解决这一痛点时，能够为医院带来直观的收益。
3. 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医疗领域中的绝大多数场景。蛋壳研究院总计对64家企业进行梳理，调研总计436个产品，覆盖了几乎所有脏器。此外，评级仍是医院配置AI主要动力，5级以上的电子病历评级需要医院在数字化建设的基础上实现智能化部署，这意味着他们必须引入AI工具，并将其高度整合至已有的信息化体系。
4. 一如当年深度学习的火热，新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗行业。要推动大模型的规模商业化，企业还需解决基础设施建设、数据整合、应用局限性等问题。
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一键生成PPT！AI人工智能 ：让「PPT民工」先浪起来

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1. 作者认为PPT让人又爱又恨，虽然做PPT的过程很痛苦，但它在工作和学习中的重要性不容忽视
2. ai人工智能上线了一键转换PPT的功能
3. 一键转换PPT功能需要将材料以文档投喂给ai人工智能聊天框，输入咒语后即可生成PPT框架，用户可进行编辑修改
4. 输入指令一键PPT可以根据用户输入的指令生成PPT大纲，但目前只能套模板，还需要手动调整
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AI圈顶流捧场！联想亮AI Now智能体大招，连甩10多个重磅AI产品

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1. 联想集团在Tech World上公布了下一阶段“Smarter AI for All”愿景，引发全球科技界高度关注。众多顶级AI科技公司CEO出席，包括NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋、Meta CEO马克·扎克伯格、AMD董事长兼CEO苏姿丰、英特尔CEO帕特·基辛格、微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉、高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙。联想将未来定义为“混合式人工智能”，认为企业基础模型和云将与公共基础模型和公共云共存，共同塑造混合式人工智能的未来。
2. 联想推出面向企业的混合式人工智能优势集，为组织快速将智能转化为成果提供了强大助力。包括新的联想AI Library作为一个人工智能模板的全面存储库，涵盖了多个行业和业务功能，如营销、IT运营、产品开发和客户服务等。
3. 联想推出多款ai智能体，包括个人AI及相关产品，如联想AI Now是一款将PC变成个性化助手的本地智能体，集成了Meta Llama 3本地大型语言模型，能够提供快速、安全的设备端处理能力，无需依赖云服务即可进行内容生成和文档管理。
4. 英特尔和AMD宣布成立X86生态系统咨询小组，旨在简化软件开发，确保互操作性和接口一致性，并为开发者提供标准的架构工具、指令集和开发方向。英伟达则与联想混合式人工智能优势集方面达成战略合作。
5. 联想在人工智能领域的探索不仅局限于技术的创新，更注重以人为本的理念，致力于增强人们的能力，保护文化遗产，改善生活。例如，联想为阿尔茨海默症患者定制AI数字分身，为应县木塔构建数字“木塔孪生体”。
6. 联想在Tech World 2024上可谓成果斐然，从公布“Smarter AI for All”愿景，到发布一系列关键技术与产品，再到与芯片巨头的合作以及在医疗、文物保护等领域的创新应用，联想全面展示了其在混合式人工智能领域的强大实力和前瞻性布局。
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五个层次的AI智能体

文章概要：

1. 本文主要讨论了AI智能体的和特点，包括其灵活性、自主性、推理能力等方面的优势，以及与传统操作和机器人流程自动化（RPA）方法的区别。
2. 文章指出AI智能体利用一个或多个语言模型作为核心基础，动态生成响应和操作，特定的查询，提供解决方案。br>3. 作者还强调了智能体在处理或隐含问题、管理状态和转换、访问各种工具、进行人机协作等方面的能力。
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真心建议！去冲冲AI风口，让AI给你狠狠打工

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1. AI技术发展迅猛，现在是入手使用AI工具的时机。br> 2. AI在内容创作上可以成为得力助手，能快速生成初稿，节省时间。
3. AI在数据分析方面的强项，能帮助了解受众和市场趋势。
4. AI在日常管理上也能发挥很大作用，如自动化管理内容发布等。
5.还能策划活动、进行市场调研、推广策略等
6. 人工智能将会在我们的工作和生活中扮演越来越重要的角色
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有了这个AI自媒体工具，涨粉变得轻轻松松。

文章概要：

1. 分享让自媒体运营轻松的工具
2. 介绍该工具能快速生成高质量内容，包括文章、短视频脚本和社交媒体帖子等
3. 该工具可根据用户兴趣偏好提供数据分析和内容建议调整创作方向
4 工具能帮助策划有趣活动提高用户参与度，增加粉丝并增强与现有粉丝的
5通过高效内容生成、精准数据分析和智能社交媒体管理能在自媒体竞争中脱颖而出
6. 建议没试过该工具的人去体验一下
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诺贝尔物理学、化学奖颁给AI科学家……这世界终于被AI控制了吗？

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1. 2024年诺贝尔物理学、化学奖颁发给人工智能领域科学家，证明AI技术对人类社会影响不可估量，其技术到社会生活的方方面面
2. OpenAI发布新模型OpenAI o1，Molica AI可无限制使用该模型，其表现与博士生相似，能解决复杂文案、编码等问题
3. Molica AI搭载了OpenAI的o1，还有更多模型可供选择，集成了AI绘画、AI音乐、AI视频等更多形式内容创作功能
4. Molica AI的最大优势不仅是它功能强大且丰富，更在于它不用我们为每个AI功能单独付费，一次付费，永久使用
5. Molica AI致力打造全面的AI社区，让朋友们不仅能在这里用到各种先进AI技术，还能学习各类AI知识，分享AI作品
6. 数艺君从开发者那里申请了100张惊喜彩蛋年卡，抢到之后只要：198元，1年，无限次使用
7. 为了感谢大家对数艺设、Molica AI的支持，评论区留言的点赞排名前10的小伙伴，免费获赠「Molica AI终身会员」1套
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怎么用AI写出爆款小说？写作5步法，不仅变态还让人欲罢不能

文章概要：

1. 越来越多人关注用AI写作，本文介绍如何用AI高效写出小说；
2. 找畅销的同类型“爽文小说”仿写，取其精华去其糟粕，仿写不是抄袭，要原创； 4. 写小说最重要的描写，写人物成长和心理变化，给人物写上两三个性格特点，围绕性格特点会出彩；
5. 用“AI种子碾轧法”快速创作，包括故事起点、想法加工、丰富三个步骤
6. 形成三个“种子 idea”，选一个最喜欢的让AI写成故事，再选一个顺眼的融入剧情，最后结合AI写长文的方法写完整稿，修改，补全逻辑，去掉多余部分，成篇。
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Mistral AI的新语言模型为手机和笔记本电脑带来AI功能

文章概要：

1. Mistral AI推出新语言模型Ministral 3B和Ministral 8B，设备带来强大AI功能，性能优于同尺寸模型，标志着以云为中心的方法发生转变
2. 使AI在智能手机等设备上高效运行，为以前不切实际的应用打开大门，解决隐私问题，对医疗保健等产生重大影响
3. 与对AI环境影响的担忧一致，更高效的替代方案，定位为具有环保意识的选择商业模式值得关注
4. AI领域竞争激烈，Mistral对边缘计算的关注可能开辟独特利基市场，在于边缘部署AI的复杂性，公司将其新模型定位为大型云计算系统
5. Ministral 8B采用新颖机制，比传统模型更有效地处理序列文本，支持高达120个标记的长度，了使大型语言更易于访问和实用的飞跃
6. 万股份持续深耕多个领域，以技术创新为依托，为行业客户提供产品及一站式解决方案，近年来荣获众多荣誉
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Mistral AI的新语言模型为手机和笔记本电脑带来AI功能

文章概要：

1. Mistral AI推出了两种新的语言模型Ministral 3B和istral 8，旨在为边缘设备强大的，可能会重塑企业和开发人员AI技术的方式。br> 2. 通过使AI能够在智能手机、笔记本电脑和物联网设备上运行istral以前由于连接或隐私限制而认为不切实际的程序了大门<> 3. Mistral的时机与人们对AI环境影响增长的相一致，提供更高效方案，Mral将自己定位为AI市场中具有意识。
4. Mistral通过其云平台提供这两种模型用于商业用途，混合方法反映了开源软件世界的战略，在保持收入流的同时促进了社区参与。br> 5. AI领域正变得越来越拥挤Mist对边缘计算的可能会这个竞争激烈的领域开辟一个独特的利基市场。
6. 万司股份作为致力于企业信息化服务的科技企业，自成立以来深耕金融、制造、互联网、医疗等多个领域。
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诺奖得主哈萨比斯最新访谈：仅仅将AI视作一种技术是错误的

文章概要：

1. 诺奖得主哈萨比斯最新访谈来了，他聊了DeepMind的初衷以及正在做的事，聊了AGI，还聊了AI的未来
2. 哈萨比斯认为要达到AGI，还需要约10年的时间，而且还需要实现两三个重大创新才能AGI
3. 哈萨比斯认为将人工智能仅仅视为另一种技术是错误的，这将比互联网等带来的影响要大得多，AI将是“划时代的定义性”技术
4. 哈萨比斯认为DeepMind的目标从开始到今天仍是达到AGI，DeepMind仍然是一家以研究为主导的机构
5. 哈萨比斯认为AI将对世界产生极其正面的影响，但这些系统存在风险，需要小心处理
6. 哈萨比斯认为如果我们能团结起来，国际上，集中最好的智力，现在就开始行动，我们将能解决这个问题
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2024人工智能年度评选启动！3大维度5类奖项，寻找AI时代的行业先锋

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1. 2024人工智能年度评选启动，量子位已启动202人工智能年度评选。
本次评选从企业、人物、产品/解决方案三大维度设立创业公司、人物、产品、杰出解决方案。
3. 详细评选标准及报名方式如下，报名方式为扫描二维码或网页端评选报名链接，评选结果将于12月MEET2025智能未来大会上正式公布
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“AI疲劳”了？让我们来看看真正的AI 安全要点

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1. 警惕人工智能炒作：人工智能在网络安全领域的炒作并非仅仅是因为人们对新奇事物的迷恋，安全团队迫切需要缓解压力，他们承受着巨大的匮乏，长期面临技能短缺的问题，同时还要应对不断增加和变化的。
2 把握快速见效的机会：在生成式人工智能的帮助下，安全团队能迅速获得成效的一个领域是文档生成。
3. 利用AI主动出击：生成性人工智能（GenAI将“大数据难题”转化为大数据机遇，通过识别攻击面的和模拟攻击，安全团队比更加主动。
4. 注意影子AI：企业对AI可能泄露敏感的公司或客户信息感到担忧是有道理的
5. 制定你的AI：安全团队需要接受并适应AI的现实。
6. 总结：持保留态度要认真：GenAI可能还没有达到其变革潜力的宣传，但它在网络安全仍然具有有意义。
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推荐| 红杉资本刚刚发布关于 AI 的2024年度报告，有几个非常重要的关键节点

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1. 红杉资本发布年度报告，聚焦生成式人工智能，总结过去一年的进展并剖析其对未来的影响。
2. 报告指出新的 scaling law 已开始，SaaS 将从 Software as a service 转向 Service as a Software，细分领域的 know-how变得无比重要。
3. 报告认为大模型进入下一阶段的技术突破，产品经理的窗口期已经到来。
4. 生成式 AI 市场的基础层已趋于稳定，人们的注意力正逐渐转向推理层的开发和扩展。br>5. 报告探讨了基础 LLM 层的整合如何为扩展推理和自主能力奠定基础，并展望了一代具有新型认知架构和用户界面的“杀手级应用”。
6. 报告认为模型在停下来思考时，会生成一系列可能的方案，考虑不同结果，并基于逻辑推理作出决策。
7. 报告指出推理时代的竞赛开始，AI 推理层面有了一条新的扩展法则。
8. 报告认为当 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 继续扩展推理层，开发出越来越强大的推理时，未来会走向“一个模型统治所有”的局面。
9. 报告认为复杂的现实世界需要大量特定领域和应用场景的推理，而这些推理无法通过通用模型高效实现。
10. 报告认为新一代自主型应用正在涌现，它们与传统的云计算公司看起来有所不同。
11. 报告认为 AI 的机会不仅仅是“销售工作”，还有可能取代现有的软件。
12. 报告认为在生成式 AI 的下一个阶段，推理研发的成果将快速且深入地渗透到应用层。
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ai手机是有什么功能？

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1. 本公众号秉持匠心，于信息海洋中筛选有价值内容，与用户共享。
2. 手机已成为生活中不可或缺的一部分，AI手机融入了前沿技术，用户带来智能体验br>. AI手机具备智能识别个性化推荐、高效办公、健康管理防护等功能。
4. AI手机的出现是对传统手机的升级，也是未来智能生活的探索。
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AI赋能数字座舱：驱动未来出行的变革之路

文章概要：

1. 软件定义汽车AI推动车载技术发展的两个主要趋势，计划推出配备中央操作系统的全新车辆，这些系统由和先进的系统级芯片（SoC）平台提供支持。
2. 将AI集成座舱中的目标用户体验，能够理解和处理复杂的开放性问题，提供更具对话性和人性化的体验。
3. 车企采用多方面策略在部署AI，包括与技术供应商合作或开发内部模型，以满足特定受众和需求。
4. 随着生成式AI的集成，车企能够在竞争中，建立品牌忠诚度，并利用新的收入来源。
5. 车企在AI集成中面临重大挑战，例如，确保数据隐私和安全、管理计算资源以及遵守不断变化的法规。
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必备AI工具神器

文章概要：

1. 本文介绍了KIM Chat、豆包、心一言、讯飞星火、通义千问智谱清言等六款AI工具，分别阐述了它们的特点和功能，包括语言处理能力、个性化交互、体、多模态交互、应用场景等方面。
2.还了这些工具的一些不足之处，如KIMI翻译场景表现不佳、豆包在处理专业领域时可能会出现理解困难的情况、文心一言生成图片的质量有待提高、讯飞星火开放性设计能力、常识应用推理能力和共情能力、通义千问主要针对中文文本进行处理，对于其他语种的文本支持还不够完善、智清言更侧重于专业领域，因此在一些通用话题上的表现可能不如其他模型。
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AI芯片定制时代，将来临

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1. 人工智能模型的复杂性不断增加，使得芯片制造商在固定功能加速和可编程加速器之间徘徊，并创造了一些同时包含两者的新方法。
2. 通用处理器不是为任何特定工作负载而设计或优化的，而且由于 AI 消耗了系统功耗的很大一部分，因此专注于特定用例或工作负载可以在更小的占用空间内实现更大的功耗节省和更好的性能。
3. 一些工程团队正在研究不同的优化方法，如在通用计算平台上增加内部加速，同时又不牺牲这些平台的通用可编程性。
4. 反向传播需要大量能量来完成所有计算，而推理中需要进行的数学运算少得多。
5. 对更多处理能力的需求仍在不断增长，新思科技解决方案事业部产品经理 Gordon Cooper 指出，生成式 AI 推理的基准测试请求数量急剧上升，表明人们的兴趣日益浓厚。br> 6. 这些模型的变化速度在不断加快，可编程性仍然至关重要，因为你能够为接下来出现的东西提供一定程度的可编程性，以确保你有一定的灵活性。
7. AI 的快速发展得益于计算性能和容量的巨大进步，人工智能模型的规模一直在增长。
8. 算法的复杂性不断增加，设计人员被迫追求更高水平的加速。
9. 替代数字表示可以进一步改善PA，Google 创建了一种名为 brain float (bfloat) 的 16 位浮点数格式，该格式针对 AI 计算。
10. 通用 AI 加速器必须支持 32 位浮点数，因为某些 AI 算法需要它们，此外，它们还可以增加对各种大小的整数的支持，可能还有脑浮点数或假设。
11. 当你获得高度定制或定制程度不一的产品的授权时，你得到的东西就会有所不同，这本质上是设计中的裕度，它会影响性能和功耗。
12. 就未来的发展方向而言，Arm 的 Bratt 表示，AI/ML 已经足够多了，这两种模式将在未来相当长的一段时间内共存。
13. Cadence 的 Lawley 表示，芯片架构师和设计工程师需要了解 AI 处理带来的变化，归结为三件事：存储、移动和计算数据。
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人工智能中的可解释性：来自社会科学的洞见（节选）

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1. 人工智能中的可解释性概念经历了复苏，目前的假设是通过构建更透明、可阐释或可解释的系统，用户将能够更好地理解并因此信任智能体。
2. 可解释人工智能的解决方案不仅仅是“更多人工智能”，而是一个人—智能体交互问题，本文重点介绍了哲学、社会和认知心理学、认知科学的解释观点，以及与其他两个圆圈的关系。
3. 本文对社会科学领域的250多篇有关“解释”的出版物进行了调查，介绍了四个主要发现，包括解释是对比性的、经过选择的、概率可能并不重要、解释是社会性的。
4. 本文还提供了一个简单的示例，用于说明本文中的许多重要概念，包括解释智能体的概念、因果关系、解释的定义、对比解释、解释的类型和层次、解释的结构等。
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Anthropic CEO预测，超级AI最早可能在2026年出现

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1. 专家对人工智能的未来观点不一，Anthropic CEO阿莫迪致力于为人工智能筑起安全屏障，他认为超级智能最早可能在2026，可能是单个模型，可能是多个模型协作，将比领域的诺贝尔奖得主还聪明，能操控机器人和其他设备，自主解决各种复杂问题，并与其他人工智能共享。
2. 超级智能将改变和医学等领域的研究方式，可以充当“首席科学家”，设计、指导和管理新的研究项目，指挥机器人实验，研究的步伐将大大，像CRISPR基因编辑技术和mRNA疫苗这样的突破不再是百年一遇，而是十年一遇。
3. 人工智能领域最大的争论之一是当前的人工智能系统是否能够真正“推理”，OpenAI 声称其最新的模型 o1 系列可以“思考”解决问题的各种方法并选择方法，但 o1 模型仍然是大型语言模型，使用复杂的数学来计算中最可能的下单词，这怎么能构成推理呢
4 最近离职的 OpenAI 联合创始人伊利亚苏茨克表示，通过预测大量的下一个，该模型确实可以复杂的进行“推理”LeCun 认为，能够通过复杂问题进行推理的人工智能模型需要对世界有更深入的了解，有了这种先进的，它就像人类一样发展出将问题分解成更小部分的。
5.如此，在关于超人智能何时会出现问题上，Cun比的们悲观多少：“人类水平的人工智能，他说，“将需要几年——如果不是十年的话”
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196款AI工具颠覆了80后们的认知！

文章概要：

1. 文章介绍了196款AI工具，包括智谱清影、有言、白日梦AI、寻光、可灵大模型、即梦AI、Vidu、Viggle AI、一帧秒创、VidFul.ai、京亦智能视频创作、DeepSwapper等。
2. 这些工具具有强大的，如文生视频、图生视频、AI角色生成、人物/场景一致性等，可以将故事生成视频。
3. 部分工具还提供了免费试用服务，如智谱清影、可灵大模型等。
4. 文章还介绍了一些工具的使用方法，如智谱清影、有言、白日梦AI、寻光、可灵大模型、即梦AI、Vidu、Viggle AI、一帧秒创、VidFul.ai、京亦智能视频、DeepSwapper等。
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AI油画的艺术性探索

文章概要：

1. AI油画在艺术与科技的交汇点，正以独特魅力吸引关注，其将传统油画技艺与现代人工智能技术结合，带来无限可能
2. 近日一幅描绘亚洲女性的AI油画作品引起热议，画中女性身着华丽服饰，细节透露出深厚文化底蕴，其手持扇子，眼神深邃温柔，背景山水景色充满诗意与遐想
3.油画在艺术领域崭露头角，离不开其强大的数据处理和学习能力，通过深度学习算法，AI能够分析大量油画作品学习其中的色彩搭配、构图技巧以及笔触风格
4.油画并非仅仅是技术的，在创作过程中，艺术家们需要为AI提供丰富的创作素材和灵感来源，确保作品能够体现出独特的艺术风格和内涵
5油画的艺术性还体现在其能够跨越时空的限制不同文化不同时代的艺术元素融合在一起，创造出前所未有的艺术风格> 6 AI油画面临着一些挑战和争议担心AI会取代画家，艺术的同质化和缺乏创新，AI油画只是艺术创作的一种新工具和手段，它并不能完全替代人类画家的独特创造力和情感表达
7. 总的来说，油画的艺术性不仅体现在其精湛的画面效果和独特的艺术风格，更体能够时空的限制，将不同、不同时代的元素融合在一起，出未有的艺术体验
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SES AI宣布电池专家许康博士晋升为首席技术官，推进人工智能(AI)项目；并宣布首个AI商业合作协议

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1. SES AI宣布电池专家许康博士晋升为首席技术，人工智能(AI)项目。
. SES AI与一家全球的签署了首个商业合作协议，利用AI加速锂金属和锂离子电解液电动汽车、重型卡车、类电子产品网络四个领域。
. SES AI的这一合作在电池行业中是首次，将加速电动出行，推动锂金属电动汽车(EV)和空中交通AM)商业化进程。
. 许康拥有近年经验的电池电解液开发专家，03年8月加入SES AI担任首席科学家。如今，他引领SES AI的人工智能项目，负责管理由世界级计算化学家、AI/ML科学家、科学家和电池科学家组成团队，运用其专有的技术取得实质性的，现实生活和商业问题。
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TrendForce 2025科技产业大预测：AI驱动半导体新趋势梳理

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1. TrendForce集邦咨询举行《AI时代，半导体全局展开——2025科技产业大预测》研讨会，演讲主题涵盖HBM、NAND Flash、晶圆代工、AI PMIC、面板级封装、AI服务器、液冷散热、AI PC和机器人等高科技产业。
2. 人工智能（AI）产业的迅猛发展将成为重塑产业格局的强大力量，对其他诸多领域的发展动态产生广泛而深远的影响。TrendForce集邦咨询大预测深入探讨了AI如何具体作用于半导体产业，以及它将如何引领半导体产业未来发展的新趋势。
3. 观察全球AI市场发展动态，2024年受益于CSPs及品牌客群对建置AI基础设施的强劲需求，全球AI服务器（含搭载GPU、FPGA、ASIC等）的年出货量年增长率预计可达42%；2025年受云端业者及主权云等需求带动，AI服务器的出货量可望再成长约28%，推动AI服务器占整体服务器市场比例提高至近15%。
4. 观察主要AI芯片供应商，预估2024年英伟达在GPU市场的市占率将接近90%，预估2025年上半Blackwell新平台将逐步放量，成为NVIDIA高阶GPU出货主流。
5. 因AI应用带动高效能运算芯片的需求热度已近两年，高算力应用成为先进制程及整体晶圆代工产业最大驱力。
6. 由于全球经济前景仍存在不确定性，加之中国内需市场表现未达预期，2024年晶圆代工产业的主要增长动力将来自于AI服务器相关芯片。
7. 由于AI芯片迭代持续推升算力，使得相应的热设计功耗(TDP)持续增加，如英伟达A100最高TDP约为400W，进入H100增至700W，下一代Blackwell系列则将突破1,000W大关。
8. FOPLP的产品应用主要可分为PMIC及RF IC、消费性及GPU、AI GPU等三类。
9. 近年来Google、AWS和Microsoft等大型美系云端业者积极在全球建置新数据中心并加快布建AI服务器。
10. HBM市场仍处于高成长阶段，随着AI服务器持续布建，在GPU与存储器容量都将迎来升级，HBM成为其中不可或缺的关键组件，推动了HBM规格和容量的提升。
11. NAND Flash供应商经历2023年的巨额亏损后，资本支出转趋保守。
12. 随着AI技术发展，预期AI功能将逐渐成为笔记型计算机的一项标准配备。
13. 随着深度学习(Deep Learning)崛起，AI进入全新发展阶段，加上大数据分析、机器视觉、语音辨识等应用推陈出新，广泛导入推荐系统、精准营销、安防、监控、检测、自动驾驶、语音交互与客户服务。
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跨模态AI、人机协作与创造力：以文本生成图像模型为中心的技术重思

文章概要：

1. 跨模态AI与生成式AI的英文简称都是AIGC，后者强调“内容生成”，前者重点在于技术融合，实现“跨模态通用可控”，核心本质是“将多源异构多模态数据在统一的框架下进行语义融合和知识对齐”。
2. 文本生成图像模型的核心技术点在于跨模态理解与生成能力，包括文图关联和图像生成两个环节。
3. 包括文生图模型在内的AIGC应用程序将人机协作这一崭新的范式带入艺术创作领域，人与机器的博弈关系成为值得关注的问题。
4. 生成式AI是否具备创造力这一谜题，是包括文生图模型在内的AIGC领域目前的热门讨论话题。
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AI的本质是让商业效率变快

文章概要：

1. AI的本质是速度快是因为效率提升。
2. 商业周期分为实体周期、PC互联网、移动、短视频四个周期，每个周期的效率都在提升。
3. 直播行业的兴起是因为商业效率的提升，其背后有着极强的组织能力。
4. 商业效率变化快最大的问题是被淘汰的也很快，本质不是短视频带来的红利，而是Ai推荐算法。
5. AI可以高效地解决供需不平衡问题，比如美团通过被动式的搜索附近的服务点，吸引客户从而增长。
6. 面对现在存量的时代，要依靠AI存量时代挖掘隐性需求并推荐用户想要的东西。
7. AI要运用地好，一定是发生在有效的存量上面，流量能不能沉淀下来远远比流量本身要重要。
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第一批不找工作的年轻人，靠AI半年赚30万

文章概要：

1. 西羊石团队利用AI生成视频，服务G端、B端、C端三类客户，实现了半年赚30万的目标。
2. 团队成员通过打造个人IP，推出付费课程和广告，实现了知识付费的变现。
3. 团队成员认为，AI是未来的方向，自己干更有前途。
4. 市场对AI团队与作品，还未到全盘信任与接受的程度。
5. 可灵上线后，短时间内最吸引用户的，是B站、小红书这类社区上突然出现的大量鬼畜视频。
6. 可灵在AI领域并非一枝独秀，市场竞争激烈
7. 可灵能否对标Sora，资深玩家们一致认为很难说。
8. 关于包括用可灵这样的AI产品能否持续搞钱的问题，大家的意见也不一致。
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Google AI 助手 NotebookLM 正式发布：多模态理解能力大幅提升

文章概要：

1. Google AI 助手 NotebookLM 正式摘掉“实验”标签，得到广泛认可
2. 最新版 NotebookLM 搭载 Gemini 1.5 模型提升。
3. NotebookLM 新增音频概述功能，可将文本转换为音频讨论。
4. Google 承诺使用用户的个人来训练模型。br> 5. NotebookLM 的应用场景广泛，从学习辅助到思维组织，再到创意激发，都能重要作用。
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AI动态 | Cloudera 推出全新机器学习项目加速器套件

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1 Cloudera宣布推出六款全新机器学习项目加速器（AMPs），旨在缩短企业实现AI用例价值的时间
. 六款新产品可在Cloudera平台中为企业提供先进的AI技术和示例，以助力企业集成，并取得更有影响力的成果
3. AMPs是基于机器学习（ML）端到端项目，直接通过Cloudera平台一键部署
4. 六款AMPs融入了行业领先的实践，以应对复杂的ML挑战，无论企业在何处运行示例或部署数据，都可通过工作流程实现无缝衔接
5. 最新的AM和更新内容包括微调工作室、附带知识图谱的AG、PromptBrew、使用Cohere CommandR和FAISS进行文档分析、文档聊天
. 除了加速AI项目外，肯睿Clouderas也是开源的，包含适用于各种环境的部署说明，体现了肯睿ou推动开源社区发展的承诺
7. Futurum Group首席技术顾问Steven Dickens表示，尽管几乎所有企业都在尝试式AI，但这项技术仍然是一个非常的事物，适用于企业的代表性实践非常少
8. Cloudera首席产品官Dipto Chakravarty表示，当今环境下，企业在启动AI时受到时间和资源的
9. Cloudera将放置在不同地方的数据转化为可信的企业人工智能，从而降低成本和风险0 无论数据驻留于公有云还是私有云环境，我们的开放式湖仓解决方案，都能让数据安全进行以及云原生数据分析的有效移植，助力企业实现各类数据的管理和分析
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诺贝尔奖两度颁给了AI，自然科学被AI攻占了？

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1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了人工智能领域的两位先驱，普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和多伦多大学的杰弗里辛顿
2. 诺贝尔化学奖的一半授予了AI在蛋白质设计方面的者大卫·贝克，另一半共同授予了谷歌旗下DeepMind的戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀以表彰他们在蛋白质预测方面的成就
3. 诺贝尔物理学奖的桂冠落在AI头上，不仅是对AI领域的肯定，也是对物理学与信息科学交叉融合的致敬
4. John Hopfield和Geoffrey Hinton的工作，用物理学的方法来发现中的模式，让机器能够模仿大脑的工作方式，通过网络结构来处理信息
5. AI的发展也给物理学带来了新的工具，比如机器学习已经被用来分析粒子加速器的大量数据，帮助我们探索宇宙的奥秘
6. 诺贝尔化学奖的桂冠，落在了那些将人工智能（AI）的魔力带入蛋白质研究的科学家头上，他们的工作不仅揭示了蛋白质的，也为化学领域带来了革命性的变革
7. 蛋白质的结构决定了其功能这一结构的预测一直是化学领域的难题，Hassabis和umper利用AI成功预测了几乎所有已知蛋白质的结构，了一个困扰化学家超过5年的问题
8. Baker的工作，则是从另一个角度攻克了蛋白质的难题，他不仅能够预测蛋白质的结构，还能设计出全新的蛋白质
9. 今年的诺贝尔奖不仅是对获奖者个人的表彰，更是对AI技术在科学研究中应用的肯定，这两次颁奖，无疑将激励更多科学家和研究者，探索AI技术在科学研究中的新应用，推动科学的进一步发展
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AI应用100问｜当人类和AI一起创作内容成为日常，全新的内容平台还会远吗？

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1. 陈锴杰介绍了自己的创业经历，包括家庭智能机器人和AI小说互动平台等项目。
2. 他分享了MidReal创业思路和产品特点，包括让人和AI互动创作故事、提供更好的写作体验等。
3. 陈锴杰提到了MidReal的发展历程和技术架构的调整，以及对内容创作的重视。
4. 他讨论了MidReal的用户画像和核心诉求，以及如何通过互动设置和功能来满足用户的创作需求。
5. 陈锴杰分享了面向英文用户做推广的心得和投放策略。
6. 他探讨了MidReal的竞争壁垒和如何应对模型更新的挑战。
7. 陈锴杰提到了创业过程中面临的最大挑战，即如何做出好内容，并介绍了目前的解决方案。
8. 他对比了前AI时代和后AI时代的团队工作节奏。
9. 陈锴杰展望了MidReal的未来发展包括生成视频内容等。
10. 他观察到AI应用创业者普遍关心增长，并认为AI会给内容行业带来全新的内容平台和媒介。
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AI图像生成器对决：我测试了ChatGPT、Gemini和Meta AI，赢家是？

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1. 在Google Gemini的ImagenOpenAI的Chat和Meta AI竞争非常激烈，作者对它们进行了并排，并通过一系列现实和简化的提示来评估它们处理不同主题的能力。
2. 作者测试了五个基本类别，包括美食、家居装饰、动物、车辆和风景，全面考察各AI的。br>3 在美食类别中， AI生成汉堡尤其逼真，细腻的细节让它胜出。
4. 在家居装饰类别中 AI更好地捕捉到了提示的核心，真实感略胜一筹。
5. 在动物中，Meta AI色彩表现上提示要求。
6. 在车辆类别中，Meta完美融合了未来设计和环境细节，表现超出其他AI。<>7 在风景类别中ChatGPT超出了预期，呈现出更加艺术的风格。
8. 经过这五个提示的，Google Gemini的Imagen和Meta AI在生成逼真图像方面表现。Meta AI在现实主义上表现尤为突出，生成的图像细节丰富，符合提示要求ChatGPT在创意上表现出众，生成的带有更艺术或超现实的。总体上，Meta AI在这次对比中胜出。
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Meta的AI主管表示“世界模型”是实现“人类级别AI”的关键，但可能需要10年时间

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1. Meta的AI主管Yann LeCun表示，“世界模型”的新方法，可能在十年左右能够实现“人类级别AI”的。
2 当今的AI系统并不具备像人类一样、思考、计划和推理的能力，当前的大型语言模型距离“人类级别的AI”还差。
3. 为了实现更复杂任务，需要构建三维模型，这些模型能够感知周围的，并围绕一种新的AI架构——世界——展开。
. 世界模型是几个AI实验室现在追逐的大构想，并迅速成为吸引风险投资的下一个流行词。
5. Meta的长期AI研究实验室FAIR目前正致力于构建目标驱动的AI和世界模型。
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人工智能AI机器人行业对于传统行业们有何影响？

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1. AI机器人行业对传统行业的影响主要体现在提高生产效率、提高服务、创新业务模式和降低等方面> 2. AI在传统行业的案例包括制造业、零售业和医疗行业等领域
3. 总之，AI机器人行业对传统行业带来了巨大影响，提高生产效率创新业务模式
4. AI在传统行业的应用为各个行业带来了价值和变革
5. 在未来，随着技术的不断进步，AI将继续为更多领域带来更多的创新
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Yann LeCun最新哈德逊论坛万字演讲：致力于下一代AI系统，人类水平的AI

文章概要：

1. Yann Le哈德逊论坛演讲中了对下一代人工智能系统的展望，他对目前大型语言（LLM）的方向批判态度，并提出了他对人类水平的看法。
2. LeCun指出，智能的四个基本——推理、规划持久记忆和理解物理世界——是目前AI系统所缺乏的。
3. LeCun了一个名为“目标驱动AI”的架构，这是他对下一代AI系统愿景。
. LeCun批评了当前AI系统依赖的自监督学习技术，特别是自回归预测的局限性。
5. LeCun还探讨了莫拉维克悖论，即简单的人类任务对机器来说非常困难，而复杂的抽象思维任务对机器来说相对容易。
. LeC提出了一种新的AI架构，架构通过算法进行推理，而不是仅仅运行神经网络的。
7. LeCun提出了联合嵌入预测架构（JEPA），这一种新的架构，它放弃了预测像素，而是学习一个关于世界中发生事情的抽象表示，并在该表示空间中进行预测
8. Leun强调了开源AI的重要性，认为这是实现多样化文化敏感的AI助手的关键。
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AI大模型+ | AI在能源领域应用的机遇与挑战有哪些？

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1. 能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚，但大多数能源公司没有意识到他们的潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘。
2 人工智能能源领域的用途包括数据数字化、预测分析管理、储能便利化故障预测预防。br>3. 能源领域人工智能缓慢的包括缺乏背景、实践经验、过时的基础设施和财务压力。br>4 先进技术正在渗透到现代经济的各个方面能源领域也不例外。很快，人工智能有望从一种便捷的技术发展成为能源领域有史以来最高效的。预计它将减少人工工作量，降低风险，并改善数据和资产管理。但是，在光明的未来之前，还有很多挑战。
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千亿AI眼镜市场，最不智能的传统品牌为何成了“香饽饽”

文章概要：

1. 从众效应在商业战场中也存在，一些人会模仿成功的商业模式和行为，以期获得市场认可和成功。
2. 全球科技行业正处于人工智能技术发展的第三次春天，AI眼镜目前是成功的方向之一。
3. AI眼镜是大模型最容易落地并实现突破的智能硬件形态，市场规模有望在未来几年内实现增长。
4. 传统眼镜品牌成了香饽饽，成了各大AI眼镜品牌拉拢的对象。
5. AI眼镜单纯依靠硬件盈利会比较困难，需要与合适的品牌合作伙伴或渠道方结合，将这款科技感与时尚感兼备的产品打造成爆款。
6. 品牌联名是加速产品落地以及撬动消费者的好办法，也可能是当下的最优解。
7. 产业加速比拼，AI眼镜并不是个过渡品，还存在一些问题需要平衡。
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联想持续推进混合式人工智能战略，英伟达、英特尔等AI六大巨头齐聚站台

文章概要：

1. 联想2024 Tech World在美国西雅图召开，发布了一系列产品、技术及服务，包括AI智能体、液冷服务器、混合式AI等。与此同时，全球六大AI巨头齐聚，与联想一起加速AI下半场落地。
2. 联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，联想相信人工智能不是一个转瞬即逝的趋势，也不是一个膨胀的泡沫。人工智能已经改善了个人的生活质量，为企业提供了更高的生产力。
3. 联想发布了最新的AI Now个人AI智能体，该功能未来将率先搭载在联想旗下AI PC。
4. Meta刚刚发布了Llama 3.2，这是Meta的首个开源多模态模型，包括了110亿和900亿参数的模型，以及更小的、专为在设备上运行而优化的10亿和30亿参数的模型。此次最新发布的Lenovo AI Now便集成了Meta Llama 3本地大型语言模型，能够提供快速、安全的设备处理能力，无需依赖云服务即可进行内容生成和文档管理。
5. 微软董事长兼CEO提亚·纳德拉也提到，如今，联想与微软全面加速AI的应用，双方正在合作将Azure AI的内容安全功能整合到联想的个人AI智能体中，以协助检测和拦截潜在的风险、威胁以及质量问题。
6. AMD与英特尔将联合微软、谷歌、Meta和联想等科技巨头成立x86 Advisory Group（x86生态系统咨询小组），目的是提高X86架构的兼容性和一致性。共同促进X86架构的创新和发展，增强整个生态系统的协作，提升安全性、性能和能效等关键领域，以应对ARM芯片的挑战。
7. AMD董事长兼CEO苏姿丰博士在随后的发言也同样指出，我们的X86生态系统咨询小组说明了当今时代技术领域的独特特性。归根结底，我们所努力的方向是加速计算能力的发展，以及推动计算技术的广泛应用。
8. 联想将推出全新的Lenovo ThinkSystem N1380 Neptune，经重新设计数据中心后，该设备能适应更高的热密度，并在不使用专用空调的情况下运行100KW+的服务器机架。
9. 联想还将与英伟达联合发布搭载液冷技术最新服务器产品ThinkSystem SC777 V4 Neptune，搭载NVIDIA Blackwell平台，采用100%液冷设计，因此无需任何风扇或专门的数据中心空调便可运行100KW+的服务器机架，并适用于标准机架。
10. 联想集团与NVIDIA在去年的Tech World大会上宣布扩大合作伙伴关系，通过两家公司在全栈人工智能产品组合上的合作，联想集团与NVIDIA的混合式人工智能优势集得以实现，并将人工智能驱动的计算快速便捷地应用于任何地方。
11. 联想混合式人工智能优势集框架包括新的联想AI Library（人工智能应用库），这是一个人工智能模板的全面存储库，允许企业以最小的复杂性实施人工智能解决方案。其涵盖多个行业和业务功能，包括营销、IT运营、产品开发和客户服务。
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ACS Nano社论：利用AI科技论文写作最佳实践

文章概要：

1. 科学通过语言进行传播，而人工智能（AI）驱动的语言工具的到来引发了全球范围内的兴趣，但也引发了对其可能改变科学传播能力的担忧。
ChatGPT生成的文本具有类人化的特点，容易让读者误以为它是人类创作的，但现在很明显，这些生成的文本可能充满错误，肤浅和表面的，并且可能生成虚假的期刊引用和推论。
3. ChatGPT语言机器人的优势包括在写作时思维僵局、提出有趣的类比、改善手稿的标题、和结论、为特定主题识别参考文献、为写作结构提供指导、帮助非英语母语者写作、提醒作者未考虑到的方面、结构化且易于理解的方式在某个领域不熟悉的知识。
4. ChatGPT语言机器人担忧包括使用起来快速简便，但如果不负责任和谨慎地使用，可能过于简单；用来撰写并取代批判性思维和彻底的文献回顾；可能导致陈规滥调、平庸且无趣科学；在支持作者声明的文献尚未被阅读的情况下使用；无法提供有争议话题的双方观点；继承了科学领域内固有的偏见和谬误；生成不具前瞻性的文本；导致缺乏故事情节差别和前瞻性讨论的观点、报告和综述文章数量的增加；生成错误或已被证明是错误的输出；在报告临床相关发现时面临重大挑战。
5.AI语言机器人在科学交流中使用的建议包括在致谢和实验部分中承认使用了AI机器人/ChatGPT来准备手稿；提醒合著者以及自己，ChatGPT模型的输出充其量只是非常早期的草稿；不要直接照搬ChatGPT文本；任何由AI机器人/CGPT推荐的都通过原始文献来验证；不要将ChatGPT或任何其他基于AI的机器人作为合著者；ChatGPT不能对任何声明或道德违规行为负责；最重要的是，不要让ChatGPT限制创造力和深度思考。
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AI产品更新：企业知识库内容更加全面！高级编排和爱创作功能也同步升级啦~

文章概要：

1. 企业知识库功能增强，新增表格导入功能信息检索速度和准确性优化具有图片文档导入，丰富信息表现形式和用户体验
2. 高级编排功能新增MySQL数据组件，用户可直接执行数据库的增删改查SQL操作，并与对话模块相连获取知识库答案
3 AI创作功能升级，支持将和PDF下载，应用场景更广泛
4. AI对话中的大模型热门标识，方便用户快速选择大众喜欢的大模型进行
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别人通宵做PPT，我用AI半小时搞定！（建议收藏）

文章概要：

1. 作者部门新同事用AI高效完成工作，大家关注
2 新AI在工作中的应用，如数据分析、做方案、写文案、做、做PPT、做视频等
3. 作者报名秒可职场的《AI应用AI绘图直播课，认为课程干货多，优点明显
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2025内容营销新趋势，中小公司如何用AI玩转专业内容营销！

文章概要：

1 内容营销在AI时代崛起，AI工具使内容生成更高效低成本且个性化，传统广告模式逐渐失去吸引力，营销成为企业获客和建立品牌认知的有效途径
2. AI让专业教程、问答型内容热点内容创作更低成本和更优质，如生成专业教程帮助用户解决问题，增强品牌权威性；生成高质量问答内容提升客户满意度和留存率；实时监测热点话题并生成相关内容吸引流量，提升品牌曝光率
3. 中小公司在AI时代更适合内容营销，资金和人力有限的中小公司可通过精细化内容营销以较低成本实现推广和客户获取，小团队利用AI技术分工协作降低成本，确保营销精准性和互动性，品牌长远发展
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AI芯片定制时代，将来临

文章概要：

1. 人工智能模型的，网络数量和种类也呈爆炸式增长，使得芯片制造商在固定功能加速和可编程加速器之间徘徊，并创造了一些同时包含两者的新方法。
2. 通用的 AI 处理方法并不达标，因为它们不是为任何特定工作负载而设计或优化的。而且由于 AI 消耗了系统功耗的很大一部分，因此专注于特定用例或工作负载可以在更小的占用空间内实现更大的功耗节省和更好的性能。
3. 一些工程团队正在研究不同的优化方法，如通用计算平台（如 CPU 和 GPU）一直在为神经网络增加更多内部加速，同时又不牺牲这些平台（如 CPU）的通用可编程性
4. 提高效率至关重要，它影响一切，从超大规模数据中心训练人工智能模型所需的能量到进行推理的边缘设备的电池寿命。
5. 反向传播需要大量能量来完成所有计算，而推理中需要进行的数学运算少得多。
6. 尽管如此，对更多处理能力的需求仍在不断增长。
7. 与此同时，这些模型的变化速度也在不断加快。
8. AI 的快速发展得益于计算性能和容量的巨大进步。
9. 人工智能模型的规模——每年增长约 10 倍或更多。
10. 算法的复杂性不断增加，给工程团队带来更多压力。
11. 随着算法的复杂性不断增加，设计人员被迫追求更高水平的加速。
12. 浮点数通常用于 Python ML 框架中的 AI 训练和推理，但对于这些计算来说，浮点数并不是理想的格式。
13. 通用 AI 加速器（例如 NVIDIA 和 Google 生产的加速器）必须支持 32 位浮点数，因为某些 AI 算法需要它们，此外，它们还可以增加对各种大小的整数的支持，可能还有脑浮点数或假设。
14. 当你获得高度定制或定制程度不一的产品的授权时，你得到的东西就会有所不同。
15. 就未来的发展方向而言，Arm 的 Bratt 表示，AI/ML 已经足够多了。
16. Cadence 的 Lawley 表示，芯片架构师和设计工程师需要了解 AI 处理带来的变化，归结为三件事：存储、移动和计算数据。
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揭秘Agent实战课程大纲，掌握全套技能

文章概要：

1. 介绍小明通过报名AI Agent实战课程，从豁然开朗掌握了实战技能。
2. 课程大纲包括基础概念讲解、数据获取与处理构建AI模型、实战项目、部署与优化。
3. 基础部分通过生活中的例子学员理解 Agent。
. 数据获取与处理部分教授如何获取高质量数据并进行处理。
5. 构建AI模型部分是课程核心，通过比喻解释复杂技术概念。
7. 部署优化部分讲解如何将AI Agent部署到云端并进行性能优化。
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未来已来：高德云图打造AI智能体繁荣生态

文章概要：

1. 高德董振宁在云栖大会上宣布云境和睿两大AI产品升级，境升级为孪生地图，云睿升级为体应用开发平台
2. 高德云图的智能体应用将服务“时空智能城市”，包含城市安全、交通、经济、文旅四大模块
3. 高德云图已经和浙江省衢州市达成合作，宣布共同打造时空城市；同时他们还将联合基金成立时空产业基金联盟，预计规模达3亿元，用于推动AI的产业应用的创新和发展；联合伙伴在全国打造5大时空产业集群，建立时空智能城市运营中心> 4. 从「界面新闻·子弹」的分析，高德云图将AI+城市这一题目作为还是非常明智的
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大厂做AI，卷到哪儿了？

文章概要：

1. 距离ChatGPT的诞生过去了近两年，期待中的AIGC时代不仅没能爆发，似乎还有了降温的趋势。目前大家对AI的探索大概分为三大类：做通用类基础大模型、做行业大模型、基于前两类大模型开发原生AI应用。
2. 百度、字节、阿里、腾讯、快手等大厂都做了通用类大模型，并基于此开发AI原生应用，同时还将大模型开放，为客户提供API接口和服务。
3. 223年，AI行业仅在英伟达芯片上的成本就达到了500亿美元，但整体产生的收益只有30亿美元。大厂在AI上的整体策略是，在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。
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【深度研报】AI应用落地深度分析报告：AI落地切实推动内容与营销产业快速增长丨全文54页

文章概要：

1. 2024年上半年信息技术服务业增长11.9%，市场增长12.8%至186.9亿元>. AIGC技术正以前所未见的速度推动内容产业革新>3. AI将如何塑造营销新格局？以下为本次报部分预览
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AI虚拟细胞，正改变基因组研究

文章概要：

1. AI模型正在改变基因组学研究，而虚拟细胞只是一个开始
2. 模拟扰动实验Geneformer的众多用途之一，它还可以注释细胞类型并预测基因网络的核心基因
3. 大型语言模型（如ChatGPT）所基于的Transformer人工智能架构是由谷歌的研究人员在2017年推出的，直接催生了BERT、OpenAI的GPT-4以及其他“基础”人工智能模型
4. 大型语言模型、基础模型和生成式人工智能都属于深度学习模型，这是机器学习方法的一个子集
5. 一旦一个基础人工智能模型用相关数据进行了训练，它就需要执行一项任务
6. 英伟达提供BioNemo，这是一个用于构建和训练药物发现模型的人工智能平台
7. 初创公司遍布这个领域，包括英国的Shift Bioscience，该公司本月筹集了1600万美元的种子资金，以及英国的Phenomic AI，该公司开发了scVI的修改版本，以寻找在癌症组织与正常组织中表达的独特靶点
8. 9月底，银杏生物工程开始通过应用程序编程接口销售对AA-0的访问权限，AA-0是与谷歌合作构建的一种蛋白质大型语言模型>9. 澳大利亚默多克儿童研究所的罕见病研究员内达・迈赫迪亚巴迪说，其他工具也有很好的文档，使它们相对容易掌握
10. 作为一名科学家诺兰在三十多年的时间里产生了大量的数据。作为Akoya Biosciences、IonPath和Scale Biosciences的联合创始人，他帮助其他人创造了更多的数据
1. 上个月，OpenAI发布了一个新模型，承诺具有执行多步推理的能力，这是其ChatGPT所不具备的
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看世界｜“AI大揭秘”之如何辨别你是否在与机器人聊天

文章概要：

1. 人工智能正悄然渗透到我们生活的方方面面，“生活黑客”网站推出了“AI大揭秘系列”，帮助人们识别AI作品，强调在数字时代保持警惕和辨识能力的重要性。
2. 现代聊天机器人是由大语言模型驱动的，它们在海量文本的数据集上进行训练，学习词汇和短语之间的关联，并利用这些关联来生成回复。
3. 尽管辨别聊天机器人的身份正变得越来越具有，但仍有许多线索可以帮助你判断对方是否为聊天机器人：奇怪的措辞、重复的表达、模棱两可的答案、回复的速度、聊天的频率、热情的程度、文本过于准确、一个测试方式：突然切换话题。
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智能媒体时代：你好AI，合作愉快！

文章概要：

1. 202中国新媒体大会上，新技术成为热门话题，我国智能媒体发展展现出新动向、新与新趋势。
2. 大模型产业发展迅速，层次越来越清晰，大模型正在转变为人工智能领域的基础设施，有望推动人工智能迈向新高度。
. 大模型智能体是大型预训练模型多模态模型构建智能系统，作为一种新质生产力，由专家知识、模型、数据与算力四种生产要素组成，能够专家完成任务，实现类似人类的行为和决策。
4. 对主流媒体而言打造安全可控的媒体大技术底座才是破局之道。<>. 人工智能在媒体的方面，目前是在‘上小学’的阶段，这一定是一个创新的过程。对媒体而言，只有一个方向，那就是面向用户。谁做的能够吸引成千上万到上亿，就是成功的智能媒体。
6. 人工智能如何赋能媒体融合发展，智媒技术如何服务于更宽广的社会领域技术展上一个个好玩的互动体验告诉了我们答案。
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比PS做图还快的AI工具你玩过吗？

文章概要：

1 随着人工智能技术的不断发展，设计的趋势
2. 一款免费的AI工具，能抠图做产品场景图、做主图、海报，甚至还能写营销文案扩图文材、无损放大等等。
3. AI创意场景图：上传产品图，使用自带背景或上传背景进行场景图创作，点击“AI生成图”
4. AI智能抠图AI智能抠图，用户可以轻松实现图像的自动分离，将商品从背景中完美提取出来，提高设计的专业度美观度。
5. AI智能扩图AI算法就能一键将图片衍生扩大，扩展图像的视觉效果，设计更多可能性。
6. 该AI工具还可以AI智能、AI文生素材、AI无损放大、漫画脸AI营销文案等等。
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还报什么班，本地搭建 AI 口语老师，一对一免费陪练！

文章概要：

1. 作者一直在打造一款有温度、有情怀的陪伴式 AI 对话机器人，最近在思考如何给它找到垂直应用场景
2. 作者认为学英语很痛苦，希望有一款能够一对一口语陪练的机器人，于是决定搭建一款 AI 口语陪练
3. 作者介绍了搭建 AI 口语陪练的步骤，包括设计角色提示词、核心逻辑实现和效果展示
4. 作者展示了口语陪练规划智能体和口语陪练对话智能体的效果，并表示希望可以帮大家省下一笔培训费
5. 作者新建了一个 AI 交流群，欢迎感兴趣的小伙伴加入
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全球第二！阿里云正树立AI基础设施新标准

文章概要：

1. 阿里云正忙着纵深推进AI战略，包括在AI大模型领域的持续投入与创新，全面升级安全防护体系，精准布局生态投资，构建起强大而全面的AI生态系统。
2. 阿里云采取多轮降价、挖掘中小企业、构建开放合作生态系统等策略，虽成效显著，但也需直面平衡短期利益与长期发展、数据安全、隐私保护等关键问题的挑战。
3. 阿里云在AI大模型领域已取得较大进展，还在安全防护和生态投资等方面做了前瞻布局，其AI大模型广泛应用于多个领域，包括金融、教育、医疗、工业等。
4. 阿里云在AI技术快速发展中，注重数据安全和隐私保护，构建了一套覆盖数据采集、模型设计、训练、评测、部署和使用阶段的全生命周期安全防护体系。
5. 阿里云通过资本注入和技术合作的方式，布局AI产业链上下游，涵盖了AI芯片、算法研发、应用开发等多个环节。
6. 阿里云不仅注重自身技术研发，还积极推动开源项目，如Qwen系列大模型。
7. 阿里云在国内外市场采取了一系列策略来巩固和扩大其市场份额，包括多轮降价、挖掘中小企业、拓展业务领域、本地化运营、与当地企业展开合作等。
8. 阿里云从云服务提供商，逐渐成为行业变革的推动者和生态构建者，通过建立大规模的数据中心和高性能计算集群，满足了企业对于高效训练和推理的需求。
10. 阿里云还致力于构建一个开放、协同、合作的生态系统，与芯片厂商、操作系统厂商、应用开发商等紧密合作，共享资源、技术和市场机会促进了整个行业的技术进步和商业创新及应用。
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生成式AI购物助手背后的黑科技是什么？

文章概要：

1. 亚马逊云科技的答案是Rufus，一个生成式AI购物助手。它亚马逊购物应用中的各种问题，帮助亚马逊客户做出更明智的决策。
2. 生成式AI在多个方面的创新技术对构建实用型对话式购物助手来说至关重要包括构建一个专门用于购物的定制大型语言（LL）；采用多种证据来源的检索增强生成法（R）；利用强化学习响应；在高性能方面取得进展推理效率，降低延迟；并实现一个新的流架构以支持更好的客户体验。
3. Ruf亚马逊自研Amazon Trainium和Amazon Inferenti在内的亚马逊云科技基础设施来大规模提供这些体验，为生成式了极为先进、安全、可靠的基础和极高性价比。
4 为了回答可能被问到的大量问题，Rus需要超越训练数据，使用它以前没有见过的。这就是RAG发挥作用的：在生成响应之前，LLM首先选择可能有助于回答购物者问题的信息。
5持续训练每LLM，并不断探索生成式AI技术应用。为了让Rufus在互动中更有，它需要了解哪些响应有用，哪些可以改进通过强化学习的过程，客户可以成为信息的绝佳来源。
6.us需要能够在没有任何明显延迟的情况下同时与数百万客户进行交互。这尤其具有挑战性，生成式AI程序密集型非常大，特别是在亚马逊云科技的规模下。
7. 凭借先进的流处理架构，Rufus能够提供自然的用户体验。基于逐个Token的端到流意味着客户不需要花太长时间等待完整的答案生成。相反，他们可以先得到答案在进行中。
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“人G共生”范式：生成式人工智能视域下的教育转型图景

文章概要：

1. 生成式人工智能（GenAI）推动教育教学领域的重大变革，为教育带来新的发展机遇。
2. 运用GenAI引领建构教育新生态的四类场景：助手·伙伴·导师，建构教育与技术之间的创造性伙伴关系；助力跨学科学习，打破因知识分化而形成的领域壁垒与学科藩篱；服务教育公平，赋能教育薄弱地区激活教育新生态；智能迭代，灵活解决不断涌现的教育新问题。
3. 提出“人G共生”的概念，来表示生物意义上的人（教育者+被教育者），和生成式人工智能的G（GenAI）相互协作，共创新的意义世界。
4. “人G共生”的内涵包括相互补充、参与决策、共创新意。
5. “人G共生”范式中的关键原则：平等、协作、共享。
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AI领域科学家获诺奖引热议，科学界迎来新变革？

文章概要：

1. 2024年诺贝尔奖科学类的物理学奖、奖两项均颁发给AI领域科学家。
2. 10月8日，2024诺贝尔物理学奖揭晓，美国科学家John J. Hopfield与加拿大科学家Geoffrey E. Hinton因在人工神经网络领域的基础性发现和发明而获奖。
3. 10月9日，三位科学家因在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的而获奖，这些研究都与人工智能紧密相关>4. 今年的诺贝尔化学奖也授予了与的研究者。
5. AI对科学技术产生了深远影响，并将改变人类生活，诺贝尔奖将激励更多人，神经网络对行业的价值巨大，尤其在药物发现方面。
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2024年诺贝尔奖对AI技术的肯定与怀疑态度探析（中）

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1. 2024年诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲与加拿大科学家杰弗里·辛顿，肯定了他们在利用人工神经网络实现机器学习领域的开创性贡献。
2. 诺贝尔化学奖部分授予了谷歌旗下DeepMind公司的科学家德米斯·哈萨比斯和·珀表彰他们研发出的Fold模型在结构预测方面的卓越成就。
3. 诺贝尔经济学获奖者之一、芝加哥大学经济学教授达隆·阿西莫格鲁对技术持谨慎态度他认为AI技术虽然在一定程度上能够提高和效率，但其发展并非没有代价。
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AI 热潮中的“冷思考”：人工智能的能力边界｜管理者书单

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1. AI热潮引发争议和迷思，需要澄清AI的多样性，以有效讨论其影响。
2. 生成型AI主要用于内容生成，如文本、图像和音频等，但容易被滥用，如生成不准确的新闻稿、书籍等内容，导致虚假信息泛滥。
3 预测型AI用于分析数据并对未来做出预测，以帮助决策，但效果往往受到质疑，如预测犯罪、评估贷款申请人的信用或预测设备故障等。
4. 生成型AI与受冲击的文娱业，如聊天机器人的技术被大量滥用，新闻网站发布的关于重要话题的文章错漏百出，而这些稿件由AI生成。
5. 预测型AI：未来预测的隐患，如预测一个人的人生走向是非常非常困难的，这类工具不起作用的一个原因是它们无法得到关于很多关键因素的数据。
6. AI炒作迷局：谁在背后操纵真相？研究者、企业和媒体都推波助澜，让问题异常顽固。
7. 识别真假：揭示伪技术与炒作，在今天，人工智能产品虽然已经具有了一定的功能，但它们也经常被夸大其作用，导致人们过度依赖，甚至完全替代了人类的专业判断。
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水母AI提供企业AI智能体私有化部署

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1. 水母AI提供企业AI智能体私有化部署
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诺贝尔物理奖辛顿徒弟杨立昆最新万字演讲：AI路全都走错，我们现在基本上不做大模型了，在致力于下一代AI系统

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1. 诺贝尔物理奖辛顿徒弟杨立昆在演讲中表示，AI路全都走错，他们现在基本上不模型了，在致力于下一代AI系统>2. 杨立昆介绍了一种称为“目标人工智能（Objective-Driven AI）的架构，这种架构不同于传统的前馈神经网络，而是通过优化算法进行推理
. 杨立昆表示，实现真正的智能需要的一个关键是“分层规划”，也就是我们人类在面对复杂时，能够分阶段、分层次地进行解决
4.昆提出了一种称为联合嵌入预测架构”的方法，放弃直接预测，而是在抽象的表示空间中进行预测，获得更通用的表示和更有效的推理能力
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2024行政AI使用报告新鲜出炉！看如何利用AI提效？

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1. 90后是使用AI工具进行提效的主力军，占比高达48.82%，80-90年的人占比34.12%
2. 在工作中更倾向于使用AI工具的前三个行业分别是制造业、互联网行业、计算机/软件行业，分别占比24.12%、11.18%、10.59%。
3. 大部分行政几乎每天使用AI，仅有5.88%的小伙伴表示，只体验过几次或者从来不用AI。
4. 市面上的AI工具越来越多，其中文心一言、豆包、kimi更受青睐，分别占比49.11%、42.66%、31.36%。
5. AI工具的涌现提高了行政的工作效率，同时也引发了大家对未来工作的思考和准备。
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可验证AI开启EDA新时代，引领半导体产业变革

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1. 202年各地区各部门高效统筹疫情和经济社会发展，全年工业生产总体稳定，新动能继续成长
2. 半导体产业面临的挑战与变革，AI的崛起正以前所未有的力量，对电子设计自动化（EDA）乃至整个产业带来颠覆性的变革
3. AI凭借其强大处理能力、自我学习和优化算法，逐步渗透到EDA和半导体产业的各个环节，从设计优化、制程优化到快速验证等环节，AI不仅能够提高开发效率和精准度，甚至还在生产流程自动化、质量控制等方面出巨大潜力
4.赋能EDA领域，AI将为芯片设计带来革命性变化，全面推动半导体产业的变革与升级
5. 西门子EDA通过在整个设计流程中引入AI，实现了EDA性能的显著提升，包括减少设计时间、提高验证效率优化测试和良率分析能力，以及增强用户交互体验等方面
6. 在西门子EDA解决方案中，AI主要用于三个不同重点领域核心、流程优化以及提供可扩展的开放平台，主要用于增强工程师能力、提高工程师的，以及捕捉设计团队内的知识
7. 西门子EDA与合作伙伴正在携手进行大力投入，以期在未来打造一个开放的AI生态系统，让半导体设计人员和制造厂商能够构建定制、可、可验证的AI工具及优化流程
8. 西门子EDA希望从IC设计需求出发，贯穿架构、软件（包括IC、Package、PCB以及MCAD等方面）、系统集成和验证以及制造等流程，打造一个促进创新、协作和效率的平台，终构建、可验证的
9. 西门子研发人员正与客户积极合作，不仅要提升半导体设计和生产阶段导入的能力，也要在半导体全生命周期实现进一步提升
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诺奖风向标：AI+科学，“双螺旋引擎”开启科学智能新纪元

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1. 2024年的诺贝尔奖，人工智能（AI）成为关键词。
2. 诺贝尔物理学奖是物理学基础研究对AI的赋能，化学奖则是AI赋能科学研究。
3. 高校和科研机构的学者们认为今年的诺奖预示着科学研究范式的变更，将开启科学智能新纪元。
4. 10月8日，2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）。
5. 10月9日，诺贝尔化学奖授予三位科学家其中大卫·贝克（David Baker）完成了构建全新蛋白质的任务，德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper）开发了AlphaFold2的人工智能模型。
6. AI与基础科学的深度融合，将开启AI+科学“双螺旋引擎”共振驱动的科学研究新范式。
7. 物理学的使命是研究从宇宙到粒子跨尺度复杂系统第一性原理。
8. 人工智能的很多关键算法都受到了物理学思维的启发。
9. 在机器学习领域，很多学者早期都是物理学背景。
10. AlphaFold2在2020年的蛋白质结构预测大赛（CASP）中取得了突破性进展。
11. AlphaFold2的核心是使用大量的蛋白质序列数据训练出的一个深度学习模型。
12. AlphaFold3结合了图神经网络和变分推断方法，并引入了多种生物物理学知识，形成了强大的结构预测统一框架。
13. Science for AI指的是利用物理学等基础科学的原理和方法来启发和改进AI技术。
14. AI for Science则是将人工智能技术应用于科学研究，以解决科学问题。
15. 在Science for AI和AI for Science的共振中，数据驱动和第一性原理融合是关键。
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如何用好AI

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1. 要想用好用好 AI，可以从明确需求、选择合适的工具、学习使用方法、提供准确的输入、评估和优化输出、结合人类智慧这几个方面入手。
2. 用好 AI 需要明确自己的具体需求，根据和使用场景选择适合的 AI 工具学习使用方法，提供准确、清晰输入，对输出进行评估和优化，结合自己的专业知识、经验和判断力，发挥人类和 AI 的各自优势。
3. 一些关于 AI 工具使用的教程或学习资源：在线学习平台、视频平台、官方文档和教程、技术博客和论坛。
4. 北京德爱明企业管理咨询有限责任公司是由专业人士创办的咨询顾问公司，顾问团队有多领域的专业人士。
5. 德爱明主营业务有融商、融资、融智服务及企业财务管理咨询顾问服务。
6. 融商、融资、融智服务是依托与国内外实力强大的投资集团、商协会、基金会、金融风险投资机构、智库及相关顾问机构和相关政府机构形成的战略合作伙伴关系，可为地方级政府或企业提供政策、资金、产业、资源、技术、宣传、市场、品牌、人才、文化等赋能。
7. 财务管理的咨询顾问服务主要是帮助企业规范财务管理，将公司财务的整个过程进行规范，在符合企业会计准则和企业会计制度的前提下，对企业业务流程、部门设置、岗位及权限划分进行分析。
8. 德爱明可以结合团队优势为企业提供个性化的综合服务。
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Nvidia 的新开源 AI 模型在基准测试中击败了 GPT-4o

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1. 10月15日，Nvidia推出了新的人工智能模型，据称其性能将超越GPT-4o和Claude-3等最先进。
2. 新模型被称为Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct，是lmarena.AI Chatbot Arena上的“领先模型”。
3. Llama-31-Nemotron-70B-Instruct本质上Meta开源Llama.1-70B-Instruct的修改版本br> 4. Nvidia使用特别挑选的数据集、先进的微调方法和其自身最先进的AI硬件，将Meta的原始模型转变为地球上最“有用”的。
5. 在确定哪种AI模型“最好”时，没有明确的方法开发人员和研究人员必须通过比较测试来确定模型的表现与人类的如何。
6. 在Nemotron的案例中，Nvidia似乎声称新模型的表现远远优于现有的最先进模型，例如GPT-4o和ude-3。
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诺奖得主DeepMind CEO最新万字访谈：视AI为普通技术错误，AGI还差2 到 3 项重大创新

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1. Demis Hassabis认为将人工智能视为普通是错误的，人工智能将具有划时代的意义，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活，AGI大概需要1时间，因为还需要2到3项重大创新，下一项就是基于代理的系统
2. Demis Hassabis回顾了DeepMind的创立，谈了AGI、AlphaFold和AI的未来
3. Demis Hassabis认为多模态模型是AGI系统的关键组成部分，例如DeepMind的Gemini模型，它可以处理文本、图像、音频、视频和代码等多种输入
4. Demis Hassabis预计，我们距离AGI还有大约10年的时间
5. Demis Hassabis认为，AGI将彻底改变经济和社会，消除能源和资源的稀缺性，让人类进入一个物质极大丰富的时代。我们需要提前思考如何分配这些财富，例如，是否应该实行全民基本收入制度
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马上2025了，还不抓住AI的风口

文章概要：

1. 作者去理发店理发，发现理发师们在使用AIGC技术生成发型设计图。
2. 作者想到传统行业已经开始积极拥抱AIG相关技术，而还有一些人可能还在地用传统方式工作。
. 作者介绍了一位设计师参加“新质技术生成、大模型、多模态技术与应用高级研修班”的培训课程，了工作效率和创新能力。
204年工作报告提出“发展新质”，新质生产力正在重塑社会生产运行的方式，为企业开辟一条通向高质量发展的道路。
5. 中国人工智能培训网、北京龙腾亚太教育有限公司北京龙腾智元信息技术有限公司举办“新质技术之生成式、大模型、多模态技术开发与应用研修班”。
6. 介绍了研修班的时间安排、培训目标、证书、注意事项信息。
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李彦宏最新发声：AI泡沫不可避免！仅1% 的AI企业能脱颖而出

文章概要：

1. 李彦宏指出AI领域在过去18个月经历了增长，吸引了大量资本和企业关注，同时也引发了市场对AI泡沫的>2. 李彦宏认为AI泡沫的出现几乎不可避免泡沫破裂后，市场中99%创新将被淘汰1%的企业脱颖而出，成长并为社会创造巨大价值
3. 李彦宏强调AI行业的未来竞争力在于技术与市场需求的深度结合，百度正在投入大量，基于大模型去重构和重建每一款产品
4. 李彦宏对AI的未来充满信心他预测未来5-1年内，每个人都将具备类似程序员的能力通过自然语言与技术互动
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2039年的大变革！你绝对不敢相信和AI的关系！

文章概要：

1 作者认为人类在不同时代容易被不同事物所牵引，如性能、与固件、处理器和屏幕、影音等，而现在人们对手机依赖，将其视为生活的延伸重心。br> 2. 作者认为手机的依赖可能会导致人类独立思考能力下降，而AI的出现可能会给人类带来巨大的危机，因为AI已经可以取代人类的很多工作
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100个让AI写文「没AI味」且润色出优质文章的方法和提示词【建议收藏】

文章概要：

1. 智能写作话题大火，有人认为AI会取代作家。
2. 作者认为AI写手只是吊子连贯性和生动感。
3. 好的需要个人风格、人生阅历和价值观念的浸润AI无法替代。
4. AI可以提升写作效率，如生成大纲和续写，但真正的驾驭靠自己。
5. AI取代写手是伪命题，未来耐得住性子、肯下苦功夫写作的人更吃香。
6. ChatGPT的热点反映了创作观念的变革，需要人机协作。
作者提供了10个去除AI味的提示词。
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可信任的AI Agent是通向智能应用的必经之路

文章概要：

1. 生成式人工智能浪潮下，软件应用正逐渐从以往促进流程、工作流和任务的工具，转变为能够代表终端用户开展工作的智能系统。 2. 要实现智能应用模型不行的，但只有大模型不行的在企业级市场，最典型的智能应用——数字员工的角色和能力是逐步和演变的。 3. 伴随着大模型越来越聪明AI Agent将逐步积累与数字世界、物理世界及智能世界之间交互的数据，并走向自主化的阶段。 .AI最新发布的o1模型带来了推理能力的提升，为如何提升AI Agent智能化地完成复杂性任务带来了启发和新思路。 5. Agent完成复杂任务的过程，是智能应用的实现过程，也可以被抽象为需求与供给实现智能化匹配的过程可信任的AI Agent，就是推理过程可解释、可迭代。
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GitHub评估第一！如何用AI高效辅助编程工作？

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1. GitHub评估报告显示，塔AI搜索表现出色
2. 秘塔AI搜索是一款免费搜索神器，界面清爽，无广告
. 秘塔AI搜索能辅助技术面试刷题，生成可运行代码
4. 秘塔AI搜索能分析，整理大纲和脑图
5. 秘塔AI搜索能处理代码运营异常，提供多种解决方案
秘塔AI搜索支持多领域搜索
7. 秘塔搜索使用地址：httpsmetaso.cn/
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3 个怦然心动的 AI 工具，收藏了 ！

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1. 公众号改版成信息流后，阅读量下降，希望读者星标。
2 推荐款AI工具，包括Loom、Shortcut和海螺AI。
3. Loom是一个结合了屏幕共享、录制和视频通信功能的在线工具。
4.cut是国内开发者推出的ChatGPT提示指令的开源项目。
5.Max公司开发的一款基于自研大模型的生产力产品。
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AI智能体走热，将如何改变生活

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1 AI智能体正成为新的人工智能热词，作为不少人看好的AI应用发展，AI智能体备受关注。
2.智能体就像一个有智商、有情商、能理解、会帮忙的“小助手”可以将AI智能体为更立体、类人”的智能系统。
3. AI智能体已在不少场景中得到应用，如客服、、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、制造等。
4. 随着AI技术的快速发展，不少人已更多将其作为“工具”而非“玩具”使用，在日常生活中提升工作效率。
5. 越来越多AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
6. AI智能体的广泛应用可降低人力成本，对普通人来说，相当于多了很多帮手；对企业而言，也是一个智能化转型的机会。
7. AI智能体对于解决老龄化等社会难题也有更积极的作用，能辅助老年人日常生活，对居家养老将会是很好的帮手。
8. AI智能体的发展也可为更多企业开拓创新空间更完善的AI产业链。
9. 不少业内人士认为，AI体是未来趋势所在，也有不少受访专家认为，当前已出现的AI智能体仅能完成较为简单固定的工作，总体仍处发展初级阶段。
0. 飞速发展的同时，AI智能体也面临技术风险、伦理和隐私等问题。
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AI代替人类 “饭碗将不保”？高盛：Ai要发力了

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1. 自AI技术诞生以来，关于AI抢人类饭碗的讨论就层出不穷，今年无人驾驶网约车——萝卜快跑霸屏热搜榜。
2. 麦肯报告指出，2030年全球将有7500万至3.7亿人口重新就业并学习新的技能。从数量上看，中国将面临最大规模的就业变迁，预计将有1200万至1.02亿中国人需重新就业。
3. 高盛研究认为AI有潜力自动化许多工作任务，预计到2027年，AI将开始对美国国内生产总值产生可衡量的影响，并在随后的几年影响全球其他经济体的增长。
4.大通在最近的投资日宣布，他们将把对银行家和交易员的投资从2亿美元削减到亿美元，今年，所有新入职的员工都将接受工程培训，以准备迎接人工智能时代的到来。
. 摩根士丹利迎来了集团的首位AI主管，在过去中，摩根士丹利利用OpenAI的GPT-4技术，其员工打造了前所未有的。
6. 普华永道和OpenAI美东时间周三宣布达成合作，普华永道将成为OpenAI企业产品的最大和首个代理转售商。
7.马威与微软深度“绑定”年内毕马计划投资微软20亿美元，而自动化变革有望在这5年内为毕马创造120亿美元的收入。8. 在金融行业，高盛集团已经开始使用AI来分析市场数据和投资策略。
9. 投行的Tech岗薪资高，大多保持良好的工作生活平衡，一般都是朝九晚五，时薪也很可观。但要进入这一行并不容易，Tech人才不仅的技术能力，还需要具备商业感觉。
10. 技术咨询管培生一般会为企业客户在业务中使用的科技提供咨询服务，平时主要的工作会包括：需求分析、方案设计、项目管理、协助方案的落地、变革管理和培训。
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TANGO: 超越Heygen的开源数字人框架，实现AI驱动全身动作视频生成

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1. 由东京大学和Agent AI Lab联合开发的TANGO框架，能够生成与语音完美同步的全身动作视频，在某些方面超越了目前市场上领先的Heygen产品
2. TANGO的技术优势主要体现在以下几个方面：分层音频运动嵌入（AuMoCLIP）、扩散插值网络（ACInterp）、动作图检索方法、图结构表示>3. TANG作为一个由学术界和工业界合作开发的开源项目，在技术创新和应用灵活性上展现出了独特的优势，潜力成为Heygen的一个强有力的开源替代品
4. TANGO的出现不仅为内容创作者提供了新的工具也为整个AI生成领域了新的活力
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AI领域科学家获诺奖引热议，科学界迎来新变革？

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1. 2024年诺贝尔奖科学类的物理学奖、化学奖两项均颁发给AI领域科学家
2. 美国科学家John J. Hopfield与加拿大科学家Geoffrey E. Hinton因在人工神经网络领域的基础性发现和发明而获得物理学奖
3. 三位科学家因在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的贡献而获得化学奖
4. 这届诺贝尔奖预示着科学研究基本模式的转变，在未来，人工智能将更深入地融入自然科学的研究领域，科学研究的进步发展
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AI领域科学家获诺奖引热议，科学界迎来新变革？

文章概要：

1. 202年诺贝尔奖科学类的物理学奖、化学奖两项均颁发给领域科学家，了广泛讨论。
2. 有人质疑物理学奖是否“跨界”，也有人预测诺贝尔化学或许会颁给与AI相关的研究。
物理学奖、化学奖颁给在AI领域有突出贡献的，因为其推动了物理学和化学的发展与进步。
. 人工神经网络的本质在于模拟生命体的神经细胞如何接受并反馈，一模拟过程逐渐变得更为精准，进而使得机器能够更接近于的思考和决策方式<>. 英矽智能创始人Alex Zhavoron认为，AI对技术产生了深远影响，并将改变人类生活，将激励更多人，神经网络对行业的价值巨大，在发现方面。br>6 《三联生活》认为，届注定将载入。它标志着人工智能的全面崛起和科学界对其的正式认可更预示着研究基本模式的转变。
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万字实录｜奥特曼9月密歇根大学访谈：神预测AI成就获物理诺奖，作为OpenAI CEO最具挑战的时刻是不知道下一步做什么

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1. 访谈邀请到OpenAI首席执行官Sam Altman，探讨了其公司最新研发的复杂推理模型Strawberry。访谈围绕Strawberry的突破性进展、其在通往通用人工智能（AGI）上的意义由此的诸多议题展开。
2. Altman详细解释了Strawberry的核心技术——强化学习在语言模型中的应用，以及其在复杂推理任务中的显著优势，并将其与之前的模型GPT-2、GPT-3.5和GPT-4进行对比，指出其代表着AI领域的一次范式转变。
3. 访谈还涉及了AGI的定义、发展路径以及时间表等问题，Altman强调了AGI并非一个突发事件，而是一个持续演进的过程。他乐观地展望了AI技术对社会各个领域的深远影响，尤其是在科学进步、教育和生产力提升等方面，并对未来AI人才培养方向提出了建议。此外访谈也探讨了AI安全、伦理监管、数据获取、以及公众对AI的误解等重要问题，Altman分享了OpenAI在风险管理和建立公众信任方面的经验与思考。最后，访谈还涵盖了能源需求与AI发展的关系，以及AI对教育体系未来发展的影响。
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AI技术最新动态：从图像生成到语言模型的新进展

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1. AI领域在图像生成、语言模型、数据管理等方面取得进展，本文汇总了这些领域的最新研究和技术动态
2. 介绍了稳定潜在空间在图像自回归建模中的应用，提出统一视角解决自回归模型与潜在扩散模型的性能差距，并引入离散图像标记器提高图像理解和生成效果
3. 研究解决了使用人类反馈强化学习训练的大型语言模型中的过度自信问题，提出两种PPO变体缓解这一问题
4. 介绍了通过逆向强化学习解释大型语言模型的新方法，以恢复其隐含的奖励函数
5. Promethium任命Prat Moghe为新CEO，公司计划利用其专业知识扩大市场影响力
6. 介绍了DyVo，一种通过整合维基百科概念和实体来增强学习稀疏检索模型的动态词汇表方法
7. 介绍了可控安全对齐框架，使大型语言模型适应多样安全需求而不需重新训练
8. 介绍了ChroKnowledge，一个评估和更新大型语言模型时间知识的框架
9. Clerk Chat获得700万美元种子资金，将用于团队扩展、AI增强和电信合作伙伴关系
10. 台湾工业技术研究院开发的AI固态激光雷达系统在2024年台湾创新科技博览会上首次亮相
11. Helfie AI任命Antonin de Fougerolles和Cheryl Buxton为董事会成员，旨在通过AI提供快速准确的健康检查
12. JATCO Ltd.已实施Juniper的AI原生网络平台升级其Wi-Fi网络
13. Exs宣布在其与Sanofi的合作中，两个发现项目取得了进展，获得了1500万美元的里程碑付款
14. 讨论了连续时间一致性模型的发展，提出了简化的理论框架并引入改进
15. 调查了在不同文本领域微调模型时特征的出现、消失和持久性
16. 介绍了WorldMedQA-V，一个多语言多模态医学考试数据集
17. 介绍了神经变形，一种使神经网络无需重新训练即可变形为不同架构的新学习范式
18. Axiado Corporation在2024年OCP全球峰会上展示了其可信控制/计算单元和动态热管理技术
19. KAYTUS在数据中心世界亚洲展上推出了先进的液冷解决方案
20. Horizon Surgical Systems获得3000万美元A轮融资，将支持其AI驱动的机器人平台Polaris的开发
21. Nebius推出新的AI原生云平台，使用NVIDIA的加速计算平台从头构建
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AI芯片定制时代，将来临

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1. 人工智能模型的复杂性不断增加，使得芯片制造商在固定功能加速和可编程加速器之间徘徊，并创造了一些同时包含两者的新方法。
2. 通用的AI处理方法并不达标，专注于特定用例或工作负载可以在更小的占用空间内实现更大的功耗节省和更好的性能。
3. 一些工程团队正在研究不同的优化方法，如在通用计算平台上增加内部加速，同时又不牺牲这些平台的通用可编程性。
4. 提高效率至关重要，它影响一切，从超大规模数据中心训练人工智能模型所需的能量到进行推理的边缘设备的电池寿命。
5. 随着人工智能算法变得越来越复杂，浮点运算的数量增加，趋势线只会指向上方和右侧。
6. 对更多处理能力的需求仍在不断增长，生成式AI推理的基准测试请求数量急剧上升，表明人们的兴趣日益浓厚。
7. 这些模型的变化速度也在加快，可编程性仍然至关重要，因为你必须能够为接下来出现的东西提供一定程度的可编程性，以确保你有一定的灵活性。
8. AI的快速得益于计算性能和容量的巨大进步，我们现在处于AI 2.0时代。
9. 人工智能模型的规模一直在急剧增长，每年增长约10倍或更多。
10. 随着算法的复杂性不断增加，设计人员被迫追求更高水平的加速。
11. 替代数字表示可以进一步改善PPA，如Google创建了一种名为brain float(bfloat)的16位浮点数格式，该格式针对AI计算。
12. 通用AI加速器（例如NVIDIA和Google生产的加速器）必须支持32位浮点数，因为某些AI算法需要它们，此外，它们还可以增加对各种大小的整数的支持，可能还有脑浮点数或假设。
13. 当你获得高度定制或定制程度不一的产品的授权时，你得到的东西就会有所不同，这本质上是设计中的裕度，它会影响性能和功耗。
14. 就未来的发展方向而言，Arm的Bratt表示，AI/ML已经足够多了，像CPU这样的可编程平台将继续向前发展。
15. Cadence的Lawley表示，芯片架构师和设计工程师需要了解AI处理带来的变化，归结为三件事：存储、移动和计算数据。
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今年诺贝尔物理学奖、化学奖都颁给了人工智能学者？AI已是大势所趋！

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1. 204年诺贝尔物理学奖和化学奖与AI紧密相关，凸显了人工智能技术在全球科研中的重要作用。
2. 诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·J·霍普尔德和杰弗里·E·欣顿，以表彰他们在人工神经网络机器学习领域的基础性贡献。
3. 诺贝尔化学奖颁发给了·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江，以表彰他们蛋白质设计和结构预测作出的贡献。
4. AI已在多个领域中渗透人工智能已是大势所趋。
5. 编程的重要性不言而喻，它不仅是人工智能的基石，更是我们理解其原理和算法实现的关键。
6. 编程技能已经成为了未来必备的一项技能，编程教育变得尤为迫切和紧要。
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​[ AI赋能 ] 第3期 人工智能如何应用到农业上

文章概要：

1. 智能农机搭载智能设备，实时监测农田信息，智能调整操作，提高生产效率。
2. 智能灌溉系统监测土壤湿度、气象数据等信息，自动调整灌溉时间和水量，提高水资源利用效率。
3. 智能病虫害监测利用图像识别和深度学习，自动病虫害并发出预警，提高检测准确率和防治效果，农药使用。br> 4. 智能管理通过物联网技术和大数据分析，实时监测农产品指标，进行预测和调度，确保质量和安全，提高物流效率和冷链管理。
6优化结合多源高维数据推理分析，优化育种流程，提供科学依据，保障粮食安全。br> 7. 种植管理水肥管控、识别、作物生长建模等功能，物联网技术，实现智能化监测与精准调控，种植效率。 9. 遥感气象监测专注于气象与遥感监测，通过精准预警减少自然灾害损失，保障农业生产安全。
10. 预测分析利用机器学习模型追踪和预测环境对作物产量影响，解决传统农业“看天吃饭”的问题。
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这个AI插件，想让你体验在浏览器上开挂的感觉。

文章概要：

1. 介绍了一个名为“有挂”的浏览器AI插件，它可以让用户在上轻松修改网页内容。
2. 作者通过演示视频展示了该插件的功能，如改变google背景、模拟烟花、保存微博热搜数据等。
3. 作者还介绍了该插件的安装和使用方法，并提醒用户注意开发者提供的API KEY的使用限制。
4. 文章最后介绍了该插件开发者和他们的产品“马大哈翻译”，以及他们的理念和梦想。
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Yann LeCun最新万字演讲：致力于下一代AI系统，我们基本上不做LLM了

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1. Yann LeCun 认为仅通过文本训练，LLM 永远不会达到接近人类水平的智能，Meta 已转向更长期的下一代 AI 系统研究，基本不再专注于 LLM。
2. 目前的 AI 系统主要受限于自监督学习，自回归预测存在局限性，不是真正意义上的推理，且只适用于离散对象等形式的数据。
3. 仅通过文本训练无法达到接近人类水平的智能，需要让 AI 系统观看视频或在现实世界中体验生活来训练它学习常识和物理直觉。
4. Yann LeCun 提出目标驱动的人工智能架构，其运行的是一个优化算法，包含世界模型、可根据任务配置的代价函数、找到最佳执行器、短期记忆、感知系统等组件。
5. 联合嵌入预测架构（JEPA）是解决通过预测文本来预测视频中的像素这种方法失败的一种方法，其思路是学习一种关于世界中所发生事情的抽象表示，然后在该表示空间中进行预测。<> 6. 训练联合嵌入预测架构（JEPA）系统时，要同时从输入中提取尽可能多的信息，并且最小化表示空间中的预测误差，使系统在提取信息和避免不可预测信息之间找到平衡。
7. 未来，如果能够在这个项目上取得成功，得到能够推理、计划和理解物理世界的 AI 系统，可能需要花费数年甚至十年时间。
8. Yann LeCun 认为这个 AI 平台必须要开源，因为需要 AI 助手多样化，能理解世界上所有语言、文化和价值体系，这需要全世界的贡献。
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携手全球六大AI巨头，联想描绘混合式AI的未来、加速AI下半场落地

文章概要：

1 联想集团在Tech World上公布了下一阶段arter AI for All愿景，并展示了全面的人工智能解决方案、服务和设备组合。
2.进一步将混合式人工智能作为未来的发展方向，包括私有云和公共云、个人和企业解决方案的无缝、安全集成
联想推出了联想Hybrid AI Advantage（混合式人工智能集组织快速将转化为成果。
4.集团公布了下一代个人AI包括联想AI Now、全新ThinkPad X1 2合1 Gen 1 Aura Edition AI PC、联想Learning Zone（AI学习）等。
5. 联想集团推出了和概念验证，致力于增强人们的能力，保护文化遗产，改善生活。
6. 联想集团展示了人工智能如何超越潜力并获得变革性成果。
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突破界限：解锁8个神秘AI工具，让你在人群中脱颖而出

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第一批不找工作的年轻人，靠AI半年赚30万

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1. 西羊石团队靠AI半年赚30万，他们的商业模式是“IP+AI”，通过打造个人IP，将AI生成视频服务于G端、B端、C端三类客户。
2. 西羊石团队用AI生成视频的核心技术模式是“GPT/Kimi->MJ/SD/comfyui->runway gen3/可灵/luma->suno->睿声/elevenlabs/dubbingx->剪映/pr”。
3. 可灵在“图生视频”方面更能理解中文语境，对中文提示词更为支持，服饰和动作更容易生成，还能支持各种尺寸。
4. 可灵在市场上并非一枝独秀，国内有即梦、清影、Vidu，最近字节还发布了豆包AI视频模型，国外还有sora、runway、luma等，市场竞争激烈。
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精准“算病”！AI检测癌症，准确率高达94%，研究登上Nature

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1. 世卫组织报告显示，2022年癌症新增病例和死亡病例众多，2050年预计新增病例将增加77，强调了全球癌症负担加重
2. 哈佛医学院研究团队提出CHIEF模型，用于提取病理成像特征以进行系统癌症评估，在癌症检测方面准确率近94%
. 研究人员指出，若对该方法进行进一步验证并广泛推广，能够辨识出早期癌症患者，这将有助于缩小全球范围内此类治疗在研发和应用方面的差距>4. CHIEF是一个适用于监督组织病理学图像分析的通用机器学习框架，在多种癌症类型中应用于多种病理评估任务表现比最先进的深度学习方法高出多达36.1%br>5. 在医疗健康领域，AI正逐渐展现出其独特的价值，在癌症早期和检测方面，AI技术的应用正日益成为攻克这一难题的关键力量
6. 伦敦帝国理工与剑桥大学的研究团队联合训练出一种新型AI模型——EMNET，能够在非癌变组织中准确识别出13种类型的癌症，检测准确率高达9.2%
7. 哈佛医学院的研究与合作伙伴共同开发了一款针对人类病理学领域的视觉语言通用AI助手——PathChat，在处理活检切片时，能够正确识别疾病的准确率达到近90br>8 南加州大学凯克医学院的学者们利用AI识别并重新编程胶质母细胞瘤细胞的基因，将其转变为具有抗癌能力的树突状细胞，有效地瞄准并摧毁周围的癌细胞
9. 牛津大学等研究机构的科学家们利用AI技术开发出个性化的癌症治疗策略，为前列腺癌患者制定适应性治疗计划延长患者无复发的时间
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AI写文章，生成图片及视频的工具哪个好用？

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1. 文章介绍了AI写文章、生成图片及视频的工具，包括文心一言、讯飞星火、月之暗面Kimi、抖音豆包、秘塔写作猫、笔灵AI写作等。
2. 文章推荐了AI图片生成工具，如豆包、智谱清言、Liblib、AI画匠等。
3. 文章还推荐了AI语音生成工具，如简配音、科大讯飞语音合成、TTSMaker等。
4. 文章最后推荐了AI视频生成工具，如即梦AI、可灵AI、智谱清影、PixVerse、腾讯智影等。
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今日AI资讯-10.18

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1. 零一万物发布新旗舰模型Yi-Lightning，在盲测榜单LMSYS上，Yi-Lightning超越OpenAI、Anthropic所发布的GPT-4o-2024-05-13、Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六、中国第一，这是中国大模型在LMSYS公开擂台上首度实现超越OpenAI GPT-4o的最佳成绩
2. Mistral发布Ministral 3B/8B小模型，专为设备端计算和边缘使用场景设计
3. GSMA启动制定生成式AI移动终端需求规范，由中国电信和中国移动发起
4. OPPO开发者大会发布全新系统级AI和ColorOS15
5. 波士顿动力与丰田研究所宣布合作
6. NVIDIA：开源Nemotron-70B的AI模型
7. 小岛安圭拉2023年意外躺赚3200万美元
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这一AI应用“英雄榜”，中国占59%

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1. 世界经济论坛公布最新一批“灯塔工厂”名单，中国企业在探索新兴科技的有效利用方面走在世界前列。
2. 人工智能技术确有改变世界的可能，它可以在各个领域帮助提高生产力。
3 科技发展对人类未来的影响预测，急需一批先行企业探索如何将理论转化为现实。
4. 今年入选“全球灯塔网络”的企业通过行动证明，人工智能技术促进生产力发展，创造更多商业价值实现低碳发展目标。> 5. 尽管新一批“灯塔工厂”证明人工智能技术能够提高生产力，但是利用好这并不容易。
6. 人工智能技术在不同的使用者手中发挥的作用是完全不同的。
7. 人工智能与物联网、机器人等其他技术的融合正在推动大规模的工业转型。
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哪些AI论文助手能让你的写作水平大幅提升？快来揭晓！

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1. 梅子AI论文，支持各种论文初稿辅导，AI只能选题，搜集真实参考文献，次免费生成论文大纲等。
Grammarly可以实时检查语法和拼写错误，还会给出风格上的建议，让文章读起来更流畅。
3.otero是个超强的文献管理软件，能自动抓取网页上的参考文献，帮你整理成自己的文献库，还能轻松生成各种引用格式的参考文献。
4. EndNote帮助你导入文献、整理资料，还能生成符合期刊要求的引用格式。
5. Scrivener特别适合长篇写作，比如论文或书籍，允许你模块化地编写组织，都能调整结构。
6. Writefull 是学术写作的AI工具，通过大量学术文本，你的表达和用词建议。<. Quillbot是个智能改写，能帮你重述和润色内容。
8 Mendeley是个文献管理工具，还有社交功能，可以和别人研究成果。
9. Cite This For Me这个在线工具可以帮你轻松生成各种引用格式，只需输入文献信息，就能自动生成参考文献。
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AI两获诺奖，产业AI变革时代来了？

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1. 204年诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了人工智能先驱，AI领域成为最大赢家。
2. AI for是指利用AI技术进行基础科学研究，以找出相关领域未被的科学规律，解决处于瓶颈的科学难题。
3. 海内外已经有诸多企业在AI科学应用这条路上进行了大量探索，例如谷歌旗下的DeepMind、微软孵化的量子技术公司Sandbox AQ、深势科技、天鹜科技等。br>4. PCAST撰写了一篇题为《加速研究：利用人工智能应对全球挑战报告，指出AI将从根本上改变人类进行科学研究的。
5. 尽管此次诺贝尔物理学奖的本质意义是嘉奖科学家计算机科学与物理学结合之下的发现和发明，但它对这一技术应用领域产生强大的启示作用。
6. AI应用或许是学界和业界对于AI发展重点关注的方向之一。
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AI效率工具推荐（第52期）

文章概要：

1. podial.ai可以把文档转换成对话讨论形式的播客AI工具。
2. Xm是一个一站式管理广告和智能投放广告的平台，具有AI全智能智能应对复杂的广告生态、丰富的辅助工具与数据洞察等。
3. LANDrop是跨传输文件的工具。
4. Webp是一个处理网页内容的浏览器插件。
5. Ajelix是专为处理ExcelGoogle Sheets表格的AI工具。
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从字节跳动的AI应用布局看2024生成式AI应用元年

文章概要：

1. 2024年是AI应用元年，AI应用已渗透到生活的方方面面，包括社交网络、电子商务、金融、教育、医疗等领域，这些应用提高了工作效率，丰富了娱乐生活。
2. 字节跳动旗下拥有多个基于AI大模型的应用，包括豆包、扣子、猫箱、星绘、即梦等。
3. 生成式AI是一类利用机器学习和人工智能技术来生成内容的系统，它的工作原理包括数据收集、模型训练和生成内容。
4. 生成式AI的应用领域包括文本生成、图像生成、音乐生成、视频生成和对话系统等。
5. 生成式AI的优势包括提高效率、提供创意启发和个性化定制，但也面临伦理道德、版权和数据隐私等问题。
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字节海外AI应用，月活破3亿，年入1.25亿美元成新吸金王！

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1. 字节跳动海外AI应用月活破3亿，年入125亿美元新吸金。
2Cut在7月份的月活跃用户数达到3.23亿，占据了移动视频编辑总活跃用户的8%。
3. 自去年8月推出以来，AI聊天机器人豆包的月活跃用户数也已达342万。
4 相较于其他AI原生APP仍在盈利模式，CapCut+AI已展现出较强的盈利能力。< 5. 剪映2019年上线，并在2020年推出海外版本CapCut。
6. CapCut的AI Model功能可可点，不仅能够一键生成图片，还能够直接变成短视频，再加上CapCut和TikTok平台无缝，利好中小商家利用AI批量产出商品图。
7. 字节跳动采取了先免费后付费的策略。
8. 经过近两年的蛰伏，CapCut终于推出付费订阅的Pro版本，提供更多功能和素材。
9 字节的AI视频生成产品Dreamina也已整合至CapCut主页面。
10. 过去一年，字节跳动在海外市场推出了七款AI应用，覆盖对话、社交、教育等领域，显示出其全球化布局。
11. 除了应用层面，字节跳动在文生图、文生视频模型框架等也了显著进展。
12. 字节在AI应用领域进行了广泛的探索，包括AI对话助手和互动等。> 13. 东南亚也正逐渐成为AI大模型厂商的新练兵场，这里的训练成本较低潜在用户。
1. 字节跳动在“AI+出海”的探索中，也更倾向C端寻找落地场景
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Ai芯片的技术原理、架构、应用场景【必读】

文章概要：

1. AI芯片是一种特制的微处理器，专为高效运行算法而设计，基于人工神经网络模型，模拟生物神经元的工作机制，通过大量的处理单元进行并行计算，以实现复杂的数学运算数据处理
2. AI芯片的核心原理基于人工，其中芯片内部的处理模拟了生物神经元的工作机制。<> 3. AI芯片的硬件架构多种多样，根据其设计目标和应用场景，可分为GPU、FPGA、ASIC、TPU等。
4. AI芯片主要特点是高效计算、低功耗、响应。
5 AI芯片的场景广泛且多样化，包括云计算数据中心、边缘计算和物联网、自动驾驶和智能交通、机器人和智能家居、医疗健康和科学、安防和智能监控等
6. AI芯片的发展趋势是提供更高计算性能和更低的功耗，支持多模态和多任务的处理能力，具备强化学习和学习的能力，应用于边缘计算和分布式计算领域，采用更加先进的和算法用户数据安全和隐私。
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掌握关键agent指令构建 提升开发效率

文章概要：

1. 介绍了AIagent的概念，它就像私人小助手，可以执行特定任务，帮助解决问题或完成操作
2. 关键指令是做事的“路标”，指引AIagent在执行任务的中做怎么做
3. 生活中可以通过提前设定好关键指令，让AIagent来处理繁琐的任务，提高效率
4. 讲述了一个开发者小明在老王的指点下了如何构建和使用关键指令，从而提高了工作效率的故事
5. 掌握关键agent指令方法包括学习与实践、运用比喻与视觉化思考、借助社区与团队
6. 关键指令在软件开发、数据分析、智能客服等领域有实际应用场景
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人工智能在战争规划中的新领域： AI智能体如何彻底改变军事决策

文章概要：

1. 国防部门应在联合作战规划流程中积极开始尝试使用智能体工具，因其能更快、更全面地综合规划因素，帮助客观方案帮助快速发布指令和命令，实现扁平化沟通，并在每个规划周期中节省数百个工时。
2. 智能体是一种可以迅速考虑不断变化空间条件并帮助独立解决大规模复杂问题的能力，将这种技术与人类规划人员一起使用，可以产生一种加速的多学科思维机器。
3. 从俄乌战争看到了人工智能在现代战争中的价值及其对军事行动和战术的影响。
4. 联合作战规划流程中的智能体能以相关的速度提供信息优势，包括具有卓越的多域感知能力，可以向规划人员提出兵力态势建议，并在多域作战构架中制造多重困境等。
5. 关于智能体的风险及其在有争议的环境中的适应能力，还有很多需要学习。军事领导人应加快试验并在联合作战规划流程中采用人工智能智能体工具。
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咱就是说！ChatGPT 在中国解禁，AI 超燃！一整个爱住！

文章概要：

1. ChatGPT在202年底一经上线便大火了一阵，但在中国使用却存在诸多不便，如需要借助特殊手段，绑定国内手机号的Google账号登录会地区限制而被封锁等。
. 2024年2月29日，埃隆・马斯克将OpenAI及其CEO、总裁告法庭，了包括违约、违反信托义务、不公平商业竞争等在内的五项指控。<>3. 当下国内涌现出诸如Kimi、文心一言、包等众多人工智能产品，对于广大需求相对平实的普通用户来说，能够充分满足所需。
4. ChatGPT如同一把双刃剑，对人类生活既有积极影响，也一些弊端。
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谷歌最新爆火AI产品，团队不到10个人，奥特曼也点赞

文章概要：

1. 谷歌的NotebookLM火出圈，它能将用户提供的内容进行总结，并生成超自然对话式播客。
2. 奥特曼在OpenAI Dev Day上点名了Notebook。
3. Andrej KarpathyNotebookLM点亮了LLM的新
4. 谷歌在2023年5月的Google I/O大会上推出了自家首款AI笔记应用Project Tailwind，后改名为NotebookLM。
5. NotebookLM可以基于用户上传文档内容生成长文本摘要、多语言会话、提纲、常见问题解答、学习指南等。
6功能是在谷歌I/O大会上预览的一项功能，NotebookLM推出后，用户对这个基于文本互动的非常感兴趣。
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非专业领域的人学习AI，建议从这几个方面入手！最大限度减少技术压力，实现快速入门！

文章概要：

1. 学习AI的目的：不同的目的对应不同学习方法内容和程度，如找工作、工具或只是好奇。
2. 学会分类学习：目的不同，学习内容不同，从事相关研发工作、使用AI和了解AI内容
3. 选择合适的学习资源：可以选择书籍、自媒体账号、论坛、学习平台、、课程网站和AI工具导航网站等。
4 实践为先，小，模仿：通过实践和模仿小项目或产品，掌握AI的技巧。
5. 认可付费项目，并学会借助付费项目：付费项目可以提供更好的学习资源和服务，帮助学习者更好地掌握AI。
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最近用的比较多的三款AI智能体平台

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1. 扣子（Coze）是字节跳动旗下的一款面向C端用户的智能体开发平台，致力于为用户提供低门槛、高效的AI智能体搭建服务，平台整合了插件、长短期记忆、工作流、卡片等丰富能力，用户快速搭建个性化或具备商业体，并发布到豆包、飞书等各个平台。基础版在208月15日之后，API的免费额度为每个账号100次调用。一旦累计调用次数超过免费额度，则需要付费升级才能使用。免费体验地址：https://www.coze.cn/
2. 文心智能体平台AgentBuilder是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型开发方式，大模型时代的能力。现在处于内测阶段账号可免费调用50次。免费体验地址：https://agents.baidu.com/。
3. 腾讯元器是由腾讯混元大模型团队推出的智能体开放平台，旨在帮助开发者通过插件、知识库、工作流等方式，快速、低门槛地打造高质量的智能体。当前每个元器用户有一个亿的token体验使用额度，额度用完后，将无法调用。目前已经上线API付费能力付费后，可以支持更多次调用。免费体验地址：https://yuanqi.tencent.com/。
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Anthropic 的 Claude 系列模型：对话与写作的得力助手

文章概要：

1. Anthropic 凭借对 AI 安全性的执着追求，构建出可靠、可解释且可控的大型语言模型（LL），其中 Claude 系列模型脱颖而出
2. Claude 3 opus 在对话中能够精准理解用户意图，迅速给出恰当且富有深度的回应，写作方面也才华横
3. Claude 3. Sonnet 是仅次于 Claude 3 opus 的杰出模型，在对话和写作方面同样具备出色的能力，在生成中文时可能会偶尔出现英文符号
4. Anthropic 的 Claude 3 opus 和 Claude 35 Sonnet 模型在对话和方面都发挥着重要，为用户提供便捷、高效的语言服务
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人工智能｜“AI教母”李飞飞：如何定义AGI？

文章概要：

1. AI教母李飞飞认为AGI更像是一个愿景而非定义，OpenAI将其分级，但目前仍无法准确清晰定义。
2. 李飞飞从小对智能概念着迷，2006年创建ImageNet，27-2018年谷歌云/ML首席科学家，目前领导斯坦福大学以人为本AI。
3. 李飞飞多样化的人类智能将导致多样化的人工智能，对“空间智能”接近现实感到兴奋。
4. 李飞飞的创业项目World Labs旨在建立一个真正能“读懂”现实世界的人工智能模型。
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【2024医疗人工智能报告】生成式AI爆发，医疗AI走到新的十字路口

文章概要：

1. 2024年的医疗AI，既是坎坷，又是新生。快速发展的大语言模型，携着生成式AI掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、新药研发……一个一个场景经由新一代AI重塑，焕发出前所未有的价值。 2. 发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 3. 今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为AI企业下一步的布局、选品、研发、商业化提供参考建议。
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Elasticsearch Inference API 增加对阿里云 AI 的支持

文章概要：

1. Elastic宣布Elasticsearch开放推理API集成阿里云AI搜索能力，使Elastic用户能够直接连接阿里云AI搜索开放平台。
2. 文章探讨如何将阿里云的AI服务与asticsearch集成，包括创建推理API端点、使用基础模型、会话生成、重排序、稀疏向量和文本向量等。
3. 使用Elastic和阿里云进行AI搜索，为Elasticsearch开发人员打开了一个充满可能性的新世界。
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15款主流AI大模型大比拼：谁在视频安防工程测算中表现最佳？

文章概要：

1. 作者接触过不少AI大模型对话工具，为评估哪一款效果最好，对15款主流AI大模型进行了评测，包括GPT-4o、Claude 3.5 sonnet、LLama 3.1、阿里通义千问、文心一言讯飞星火、KimiChat、智谱等。
2. 评测以视频安防工程测算任务为例，对比了各模型的表现。
3. 作者列出了各模型的得分，其中GPT-o、GPT-4o mini、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1 405B、Llama 3.1 70B均为95分，Gemini 1.5 Pro为90，义千问为85分，讯飞星火、百小应为80分，智谱清言为75分，万知为60分，文心一言3.5、豆包、腾讯、秘塔搜索、天工搜索均为55分。
4. 作者认为国内大模型在工程测算方面与国外优秀大模型仍有差距，但差距不大，希望国内大模型越做越好。
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中美“Robotaxi之战”打响市场，一场关于AI的商业战还是开始了

文章概要：

1. 特斯拉的Robotaxi发布引起广泛关注，其制造成本预计低于21万元人民币，配备了最新的全自动驾驶技术，马斯克强调其代表着未来出行方式的重大变革。
2.的萝卜快跑宣布在海外国家测试和部署无人出租车，开始向国外市场进行布局，其服务已扩展到10国内城市，具备与特斯拉等国际巨头竞争的。
3. 中国的Robot企业分为两大类：自动驾驶科技公司和传统汽车，萝卜快跑是国内少数实现规模化和常态化测试的企业之一，安全保障能力强大。
4. 全球无人驾驶的竞争日益激烈，国内的企业必须进一步加速发展，抓住自主创新的制高点，才能在这场科技竞赛中占据优势。<>5. AI的无人驾驶已经以非常快的速度应用到市场，像AI衍生下的产品不仅仅有无无人驾驶、还有AI语音助手、AI数字人直播、AI数字人视频等等一系列的AI产品，我们更应该抓住时代的机会点，快速跑通市场。
. 企业出海是大多数人应该关注的赛道，随着经济增量不在是以往的高速增长，国内电商也处于饱和的阶段，企业应该把眼光放在全球化的市场中去，很多市场都属于待挖掘的阶段，像东南亚市场、拉美市场都有很大的增量空间。我们完全可以借助AI撬动新兴市场的增量空间。
7. 这是我们服务的一家AI数字人直播客户，该客户属于消费电子行业，使用AI数字直播累计成交三万两千多美金的订单，直播效果整体上来说还是非常不错的，直播时长的积累，权重也会慢慢的越来越高
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coze ai agent：AI革新助力全新智能交互体验

文章概要：

1. Coze AI Agent 给张阿姨的生活带来便利，如智能提醒、播放音乐等
2. Coze AI Agent 基于最新的自然语言处理和机器学习技术，能够理解用户的口语命令，并进行智能回应> 3. Coze AI Agent 不仅是生活中的一种工具更是一种陪伴，在关键时刻给予温暖的支持
4. Coze AI Agent 有更广泛的应用场景，如办公、医疗、教育等领域
5. AI 是一把双刃剑，科技带来便利的同时也引发了不少担忧，但 AI 的本质是工具，如何使用工具在于使用者的
6. 科技的未来，是人与 AI 和谐共生的未来，AI 会越来越聪明，越来越贴心，但它们永远只是人类，帮助我们实现更高效、更幸福生活目标
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人工智能高歌猛进，人类会被AI“奴役”吗？

文章概要：

1. 人工智能的发展引发了人们对其是否会奴役人类的担忧。
2. 尤瓦尔·赫拉利在《智人之上》了对人工智能的警惕，认为它可能对人类社会的秩序和制度产生颠覆性影响。
3. 人工智能的挑战包括掌握人类交流的信息网络，以及导致信息茧房和社会分裂。
4. 为了避免可怕的一幕，需要具备强大的自我修正机制。
5. 赫拉利凸显了危机的紧迫性，但可能夸大了危险程度。br>6. 人工智能的发展可能会对现行社会制度产生深远冲击，但现阶段其应用和仍取决于社会自身。
7. 我们需要找到和人工智能的相处之道，学会彼此共生共存。
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学会「爽文套路」后，AI终于不再只产「垃圾」了！

文章概要：

1. 作者在群友要求下，分享了自己用AI生成情节提示词的新方法
2. 作者梳理了用“爽点套路”文章作为提示词的思路
3. 作者测试了Claude、Gemini、Kimi等AI产品的
4. 作者展示了完整的提示词
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AI攻占诺奖背后：新的技术革命成为社会进步发展的重要引擎

文章概要：

1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都花落AI，这是对科学家的认可，也是对“AI辅助科学研究”这一应用趋势的肯定。
2. AI在诺贝尔奖当中占据相当比重，释放出传统的自然科学国际性的奖项向新兴学科迁移的信号。
3. AI“攻占”诺贝尔奖意味着传统自然学科一定会掀起努力拥抱和学习人工智能、积极把人工智能的很多工具和方法融入到科学自身的科学研究中的热潮。
4. AI成为诺奖主流，无疑给AI产业发展带来了积极信号，中国AI科研和大模型企业又该如何对标？
5. 国产大模型大多聚焦在通用大模型、行业大模型上，“专业大模型，尤其是与自然科学相结合的专业大模型，将来其实同样重要，甚至更加重要。
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Python自动化：后悔没早知道，AI重塑工作流程，效率飙升，逆袭职场

文章概要：

1. 小李是专科院校设计毕业生，在设计公司做简单设计工作用PS将图片转为线稿，工作无趣且无进步空间
2. 使用PS手动完成一张线稿需要十几分钟，工作让设计师无法投入更多时间进行创作
3. Stable Diffusion WebUI工具的出现，为小李带来了前所未有的工作体验。一键操作，几秒钟即可批量生成高质量的线稿图，彻底颠覆了传统的设计流程
4. AI绘画一键线稿的实现步骤：选择大模型ReVAnimated v122，从LiblibAI下载编写正向提示词，并设置相关参数；LoRA模型，调整权重；设置ControlNet，选择"Lineart"控制类型和预处理器；生成图片；根据单张测试完参数，就可以生成>5. 通过AI绘画技术，小李现在可以在几秒钟内完成需要数小时甚至天的工作。不仅极大提升了工作，他释放出更多时间和精力去追求设计的创新与
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AI产业链近况更新，多板块龙头新高

文章概要：

1. AI产业链近况更新，多板块龙头新高。
2. 梳理英伟达新品及近期市场关注度较高的产业链信息。
3. 近期AI板块梳理：Blackwell预期强化，24Q4+25Q1环比提速可期。
4. 【ODM专家解读英伟达新品】。
5. 【铜缆：沃尔核材调研反馈】。
6. 【AI电源：麦格米特官宣】。
7. 【AI电力】。
8. 【关于CPO节奏】。
9. 【光模块更新】。
10. 【台积电发说会】。
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【专题】人工智能在战争中的作用分析-含10万字干货

文章概要：

1. 人工智能在军事中的应用可能会影响所有领域和大规模军事行动的准备和进行，它可以支持和取代人类完成任务，提高军事行动速度和决策能力，为拥有高性能人工智能的武装部队提供显著优势。
2. 人工智能可以用于各种军事目的，如传感器、规划者和战斗机，或两者的结合。
3. 人工智能推动军事战略的演变，它正在通过提供先进的工具来分析、决策和执行复杂的行动，从而彻底改变军事战略。
4. 人工智能在现代战争中的作用包括增强决策、操作自治系统、关键概念描述、自主武器、监视侦察、网络安全、物流与供应链。
5. 自主武器是军事人工智能领域最重大的进步之一，这些系统人工智能算法进行决策，无需人工干预即可识别、攻击和消灭目标。
6. 监视侦察系统处理大量数据以提供实时情报，提高态势感知和决策能力。br> 7. 人工智能在情报收集和分析方面的应用可以大大提高情报工作的效率和准确性。
8. 目标识别和目标跟踪是至关重要的任务，人工智能技术可以帮助识别和跟踪敌方目标。
9. 人工智能在自主系统和无人化作战方面的应用，使得军事具备了自主感知、自主判断和自主行动的能力。
10. 人工智能可以改进指挥与控制系统，提供更高效和灵活的指挥决策。
11. 人工智能的应用也可能引发战争格局和策略的变革。
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一个16岁香港小哥，用AI代码生成器写了一个工具，视频获得20万观看，还登顶了产品猎人排行榜

文章概要：

1. 最近，将文本放置在主要对象背后的设计趋势迅速崛起，这一简单技巧让图片变得酷炫，吸引了众多用户。
2. 为帮助用户轻松创建这种设计效果，本文介绍了一个名为Text Behind Image的简单易用的编辑器。
. Text Behind Image的开发者是一个16岁的香港小哥，他在小时内使用AI代码编辑器创建了这个工具，并登上了产品猎人排行榜榜第一。
4. Text Behind Image具有简单易用、提升视觉吸引力、快速编辑等优点，用户只需访问官网、上传、添加文本、调整布局、下载分享，即可完成设计。
5. 如果你想让的设计更具吸引力 Behind Image是一个不容错过的小工具，它能帮助你轻松视觉效果的提升，吸引更多的观众。
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万亿赛道！AI智能眼镜解决方案深度分析 2024

文章概要：

1. 人工智能技术自1956年发展至今已深入各行各业，生成式人工智能逐渐成为焦点，其部署离不开硬件支持，推动了人工智能硬件载体的迭代，如AI手机、AI电脑、AI智能镜子、AI智能枕头和AI智能眼镜等。
2. AI智能眼镜融合了多种硬件优点，具备信息获取和交互便捷性，能解放用户双手，提供沉浸式交互体验，是未来AI部署的最佳载体。
3. 全球近视眼镜和太阳镜市场规模庞大，为AI智能眼镜提供了广阔市场。中国人口及近视人群规模庞大，眼镜市场也为智能眼镜的全面铺开提供了坚实用户基础。
5. 基础眼镜可通过兼顾音频、拍摄、AI、显示等需求发展成不同类型的智能眼镜，其发展方向包括外观设计、重量、镜片、音频、图像、交互、传感器和显示等多个维度。
6. AR智能眼镜集成了多种硬件属性，现阶段只能基于某些相对成熟的技术进行商业场景的探索，离整体全天候佩戴、销量达到手机量级通用终端水平，仍需要8-10年的努力。
7. AI+AR智能眼镜可赋能和落地工作生活中方方面面，适配不同落地场景，如AI健康管理、AI穿搭管理、AI辅助解答、Al智能翻译、AI科普识物、A情感陪伴、Al残障辅助、A|场景导览、Al生活助理等。
8. 目前AI智能眼镜发展仍处于探索期，预计2025年将会有更多的大厂进场竞争，推动AI智能眼镜的发展趋向成熟，无显示AI正式开始走向大规模增长。到2030年后，AI+AR技术发展到成熟阶段，AI+AR智能眼镜进入高速发展期。2035年，AI+AR智能眼镜最终实现传统智能眼镜的替代，达到70%的渗透率，全球AI+AR智能销量达到14亿台规模，与智能手机规模相当，成为下一代通用计算平台和终端。
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【AI发展风向标第9期】OpenAI 66亿美元融资落地

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1. OpenAI 66亿美元融资落地，但发展面临隐忧，虽然成功完成新一轮融资，但过程并不平稳，多位核心高管离职，若两年内未完成营利性重组，所获得的66亿美元融资将变成债务。
2. 本期AI领域发布15个融资项目，较上期大幅减少14个，中美数量均有回落，公开披露融资总额约507.5亿人民币，较上期增加457.9亿。
3. AI行业应用项目占比60%，在所有9个AI行业应用项目中，中国占据绝对多数，但总体上看行业分散。
4. 全球早期阶段融资数量占比超67%，其中，中国63%的企业处于早期融资阶段，较上期上升7pp。
5. 中国融资项目中政府背景资金出手频繁，本期的8个中国项目的投资方中，政府背景资金频频出现。
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联想创新科技大会：迈向AI赋能的新时代

文章概要：

1. 联想创新科技大会在西雅图圆满闭幕，会上联想集团揭示阶段的Smarter AI for all愿景，并全面展示了其人工智能解决方案、服务及设备组合，同时发布了混合AI战略及一系列关键新技术
2. 联想首席技术官、高级副总裁Tolga Kurtoglu博士在大会上发表了题为《人工智能：解锁人类潜能的》主旨演讲探讨了人工智能技术的未来发展方向及其对人类社会的深远影响
3. Kurtoglu博士指出，未来的AI将依托三种核心智能——认知智能、感知智能与智能，共同推动人类潜能的极致发挥
4. Kurtoglu博士强调，未来20年将是三种智能融合的关键时期，人类将从人工智能时代迈向增强智能时代。在这个过程，AI智能体（AI Agent）将成为实现AI双胞胎（AI Twin）关键一步
5. AI智能体实现依赖三大基础技术：多源多模态数据整合、意图理解引擎与任务自动规划与执行引擎
6. 在个人应用场景中AI智能体可以帮助用户完成各种繁琐的任务如购物、出行规划等。在企业场景中，AI智能体则能够提升工作效率和决策质量，助力企业实现数字化转型
7. 联想强调，个人数据将仅存储在用户个人的AI智能体以及私有云中，确保数据安全无虞。而企业数据则严格保留在企业内部，防止泄露风险。同时，AI智能体在访问公共信息时也会遵循严格的安全规范
8. 随着联想创新科技大会的圆满落幕见证人工智能技术一次飞跃。联想正引领AI发展的潮流，致力于将AI推向下一个时代
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coze智能体：AI赋能，智能助理新时代

文章概要：

1. 介绍coze智能体，通过AI赋能，让智能助理进入新时代。
2. 智能助理的前世今生从几年前的机械回答到现在的更加聪明和贴心。
Coze智能体的智慧来源，包括自然语言处理（NLP）、机器学习与深度学习、语音识别合成。
. Coze智能体的日常应用，包括家庭管家、职场得力助手、健康教练
5. 应用前景与挑战，虽然智能助理已经取得了显著的进展未来仍有无限的可能，同时也面临着一些挑战。
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ai agent如何实现业务流程优化

文章概要：

1. 咖啡店老板娘利用AI助手优化业务流程
2. Agent是一个智能小助理，具有任务执行能力，能够依据数据和规则，持续学习和改进
3. AI Agent在咖啡店的进货管理、顾客服务员工排班环节发挥作用，提高了运营效率和顾客满意度
4. AI Agent主要运用了机器学习、自然和强化学习等关键技术
5. AI Agent在医疗、制造业和金融服务等领域也有广泛的应用前景
6. AI Agent的应用带来了一些挑战，需要我们在享受技术红利的同时，保持审慎的态度
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AI 大模型中的 topP 你了解吗？

文章概要：

1. 文章介绍了大模型中的“TopP”是一种采样策略的参数
2. 它是指设定一个概率值，模型会选择概率最大且累积概率之和大于等于该值的词，然后在这些词中随机选择作为下一个生成的词
3. 和“Top”相比，“TopP”的选择方式更灵活，可以避免遗漏一些虽然概率不是最高但组合起来有较高概率的词，从而在生成文本时既能保证一定的准确性，能有较好的多样性
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2024观察心得5：AI来势汹汹怕怕滴

文章概要：

1. OpenAI是2015年成立的人工智能机构，出发点是推动人工智能技术的发展，同时确保其安全和有益于全人类。
2. OpenAI的使命是创造通用人工智能（AG）使其能以安全和的方式服务于人类。br>3. OpenAI致力于透明的信息和指导，以促进公众对人工智能的理解和信任。<>4. 目前AI还在持续影响着所有行业的发展与应用，而且好像眼见越来越兴旺。
5. 最先应用AI的居然是犯罪分子，利用AI声频、影像，进行各种诈骗。
开始真的有人因为AI的应用后，失去工作，如美国科技公司9月1140，TikTok在全球。
7. 危机中的机会，对普通人来说，学习新技能适应变化、提升数字素养、积极参与讨论、探索新机会是应对AI时代的策略。
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联想持续推进混合式人工智能战略，英伟达、英特尔等AI六大巨头齐聚站台

文章概要：

1. 联想2024 Tech World在美国西雅图召开，发布了一系列产品、技术及服务，包括AI智能体、液冷服务器、混合式AI等。
2. 联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，联想相信人工智能不是一个转瞬即逝的趋势，也不是一个膨胀的泡沫。
3. 联想发布了最新的AI Now个人AI智能体，该功能未来将率先搭载在联想旗下AI PC中。
4. Meta CEO马克·扎克伯格称，开源是目前最具成本效益、最可定制化、最值得信赖且性能最优的选择。
5. AMD与英特尔罕见联手，成立“联盟”对抗ARM芯片崛起。
6. 提高生产力和提高效率并不是企业AI的全部目的，减少能源消耗，也是推动创新的关键。
7. 联想将推出全新的Lenovo ThinkSystem N1380 Neptune，经重新设计数据中心后，该设备能适应更高的热密度，并在不使用专用数据空调的情况下运行100KW+的服务器机架。
8. 联想将与英伟达联合发布搭载液冷技术的最新服务器产品ThinkSystem SC777 V4 Neptune，搭载NVIDIA Blackwell平台，采用 100% 液冷设计，因此无需任何风扇或专门的数据中心便可运行100KW+的服务器机架，并适用于标准机架。
9. 联想集团与NVIDIA在去年的Tech World大会上宣布扩大合作伙伴关系，通过两家公司在全栈人工智能产品组合上的合作，联想集团与NVIDIA的混合式人工智能优势集得以实现，并将人工智能驱动的计算快速便捷地应用于任何地方。
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24年10月18日: 全球人工智能资讯，ChatGPT月访破31亿首超必应、英伟达开源70B大模型霸榜、AI扩散模型短板被攻克等

文章概要：

1. 中山大学基于几何图学习的酶工程新方法GraphEC，可准确预测酶功能
2. ChatGPT月访问量突破31亿，首次超越必应搜索引擎
3. 英伟达联手MIT清华祭出Sana架构，性能秒杀FLUX
4. 小米的智能戒指专利：解决尺寸问题的技术突破
5. Pika 1.5重磅上线四个新特效：从粉碎到消失，效果炸裂了
6. AI玩具设计师来袭：3D玩具设计工具Toy Box Flux 让你的创意跃然纸上
7. 英伟达开源新王登基！70B刷爆SOTA，击败GPT-4o只服OpenAI o1
8. Meta因称其AI模型Llama为“开源” 遭炮轰，被指“污染” 开源术语
9. Mistral发布 “Les Ministraux” 系列 AI 模型 适用于手机和笔记本
10. 仅8B参数，可与GPT-4媲美，上交大团队构建多语言医学大模型
11. 基于豆包大模型，火山引擎“飞连”首发大模型IT赋能平台
12. ICLR 2025钦定AI参审，11000篇总投稿数暴增61%！
13. 12亿美元出售Drift后，前HubSpot高管再创业，让AI替你管理客户！
14. 波士顿动力与丰田研究所联手，打造通用 AI 机器人 Atlas
15. 李彦宏：未来5-10年 生成式AI将使每个人都具备程序员能力
16. 超74%老年人对AI生成的健康信息信任度低
17. 美国陆军推出生成式人工智能试点计划，力求提升采购效率
18. AI辅助检测技术突破：提高脑动脉瘤检出率并大幅缩短诊断时间
19. OpenAI攻克扩散模型短板，清华校友路橙、宋飏合作最新论文
20. 王炸级3nm安卓AI芯片发布，生成视频不用联网
21. 52万张GPU集群塞进一个「盒子」？AI神器破解百模争霸困局
22. AI需求刺激下，台积电第三季度净利润增涨54%达101亿美元
23. 英国艾伦・图灵研究院启动裁员咨询程序 140名员工或面临失业危机
24. OpenAI员工人数激增:推动 AI 研究和全球扩张
25. AI营销助手Budy.bot获420万美元融资，简化销售流程
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边缘人工智能（Edge AI）崛起：CIO不容错过的数字化转型新机遇

文章概要：

1. 边缘人工智能（Edge AI）崛起，成为企业CIO加快数字化转型的重要驱动力
2. 分析师预测，企业人工智能的即将到来的阶段将预示着需要最少人为干预的代理系统
3. 随着人工智能的大规模推出，增加的边缘处理将自然出现
4. 企业中的生成式人工智能引起了令人难以置信的炒作，实际上却很少有增值用例
5. 近年来，对边缘计算的兴趣急剧增加
6. 人工智能和边缘，携手并进
7. 边缘人工智能的用例
8. 边缘对业务的影响
9. 正确实施边缘人工智能
10. 为更清洁的未来做准备
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全球增速榜第一、OpenAI的最佳平替？海螺AI到底牛在哪儿？

文章概要：

1. 作者作为AI从业者和产品使用者，为了研究市场上增长迅速的AI产品和推广自己的产品，决定每周抽时间体验1-3款当下用户增速最快的AI产品，并分享自己体感。
2. 作者介绍了本周体验的产品——海螺AI，它在9月份国内AI增速榜上排名第一，WEB端访问量将近500万，较上个月增速拉升867.41%。
3. 作者分享了对海螺AI的功能体验，包括AI问答、创作视频、帮我识图、创作音乐等。
4. 作者认为，在当前国内技术同质化的前提下，更丰富的、更有商业化可能性的AI产品方向是国内AI创业者们的思考重心。
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AI的手机缺什么？

文章概要：

1. AI手机元年是2024年，手机厂都发布了有AI功能的手机。
2. 比较了过去的手机AI功能，包括VIVO、OPPO、小米、荣耀、华为、三星、苹果等手机的AI功能。
3. 手机的最核心功能是语音、信息、视频的交流能力，语音是最核心的部分，但是的语音转录文字、、自动垃圾电话处理这些功能，并没有被充分利用。
4. 手机的微信太特殊了，手机的微信做了什么呢？什么都没有。甚至是多个App间的协调交互都可能没有做到。
. 手机的功能，AI如何做？帮助大家脱离信息茧房？能吗？或者说AI没有在这上面做任何工作。还是把每个游戏都变成NPC类养成？<>6. 手机能力，我不清楚国内有多少人需要在手机上完成工作。至少对我来讲，手机上完成工作相关的信息编辑笑话。而工作信息的获取，可能有个通知就够了。
7. AI的手机对我们来讲是什么呢？不知道吗？我想AI可能终究会把手机变成一个算力提供设备。而未来属于任何手机！
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生成式AI加速能源工业与医疗行业变革

文章概要：

1 生成式AI加速工业与医疗行业变革
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AI抢了3类岗位6种职业的工作，未来还有7种职业被代替！您是干什么的？

文章概要：

1. AI的发展在一定上就业了影响导致部分岗位的从业者面临失业的风险，主要抢了重复性、低岗位的工人，部分传统行业的从业者，缺乏适应新技术能力劳动者的工作。
2. 虽然AI技术的发展对部分岗位产生了冲击，但同时也新兴行业和职位，例如AI工程师、数据科学家机器学习专家等职位的需求不断增加。<>3. 面对AI技术的冲击，我们应该积极应对，加强教育培训、推动升级和创新、完善体系等措施来应对人工智能对就业市场的挑战。
4 除了上述已经提到的职业外，AI未来还可能抢走会计师和审计师、设计师、银行柜员、出租车司机、零售销售人员、翻译和口译人员、法律助理和文书的饭碗。
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日三菱重工将于2025年首次试飞搭载AI的战斗支援无人机

文章概要：

1. 据报道，日本最大的军工产业三菱重工业于10月16日在东京有明的东京大境举办的“2024国际航空太空展”上，首次公开了搭载人工智能（AI）的战斗支援无人机模型
2. 该运用AI的自主型无人机，将与日英意计划到2035年度完成联合开发的下一代载人战斗力协同作战
3. 作为其中的一环，三菱重工业负责人接受采访时称，根据防卫装备厅的合同，计划2025年首次实施搭载AI的地方战斗支援无人机试飞
4. 三菱重工业此次公开的是以下2种战斗支援无人机的模型，现在均处于概念阶段
5. 针对东大在数量上处于劣势的不利空对空战斗的前提下，日本正加紧获得有人战斗机与无人机协同执行任务的“协同”技术
6. 无人机通过承担一部分战斗机任务以弥补与在数量上占优对手的战力差，同时无人机伴随有人战斗机并担负迄今为止有人机承担的任务，也可进一步提高飞行员的生存性
7. 相比有人战斗机，无人机在成本方面也有优势，生产运用便宜
8. 三菱重工自2022年度开始防卫装备厅招标的“研究试制无人机AI搭载技术”，2024年8月2日又以约2亿4260万日元防卫装备厅招标的“关于确保搭载AI战斗支援无人机等的软件安全性的模拟评估劳务”
9. 此外，川崎重工业2022年4月以约39亿日元中标防卫装备厅招标的“关于自主提升型战斗支援无人机功能性能及运用上效果的研究试作”
10. SUBARU也于2023年11月以约4722万日元中标“关于战斗支援无人机系统成本结构等研讨劳务”，日本航空飞机供应商同月也以约2亿日元中标“关于战斗支援无人机系统功能性能任务层级成立性分析手法研究”等
11. 各家公司都在致力于可与战斗机协同作战的自主型战斗支援无人机的研发和运用实现，展开竞争
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【神麻人智】AI大语言模型在麻醉学中的临床知识和推理能力：一项针对ABA考试的比较研究

文章概要：

1. 人工智能（AI）以机器学习、特别是深度学习的形式，在计算能力和大数据的推动下，得到显著发展，已被应用在许多医学领域。
2. 基于AI的大语言模型（LLMs）经过庞大文本语料库的训练，现在能够在几乎任何主题上流畅地生成高质量文本和软件编程语言，为医疗保健的转型提供了新的机会。
3. 本研究评估了LLMs在麻醉专科医学背景下的临床知识和推理能力，通过分析模型在这项考试中的表现，深入洞察LLMs在医学领域的优势和局限性。
4. 研究结果表明，只有GPT-4同时通过了基础考试和高级考试，所有模型在胸部麻醉和疼痛管理类别中都获得了满分，而在产科、骨科、创伤和门诊手术中得分最低。
5. 应用考试SOE结果可能比多项选择题考试的表现更有趣，评估者认为，与通过笔试的麻醉科住院医师医生相比，AI反应和表现“中等”。
6. 尽管GPT-4在ABA实践考试中表现出色，但一个可能的问题是，LLMs输出并不总是一致的，因为相同的提示可能会引起不同的应答。
7. GPT-4通过ABA考试的能力对医学教育也有积极和消极的影响，教育工作者可以在医学教育中采取多方面的方法。
8. 本研究通过评估LLMs在ABA考试中的表现，评价了这些模型特别是GPT-4在麻醉学中的临床知识和推理能力。
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《AI：引领时代变革，绝非虚假概念》

文章概要：

1. AI火爆的原因：技术突破与创新、广泛的应用场景、政策支持与投资热潮
2. AI不是虚假概念：实际应用成果显著、未来发展前景广阔
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人工智能评论最新综述 | AI遇见物理学：综合调查

文章概要：

1. 2024年9月，论文《人工智能评论最新综述 |遇见物理学:综合调查》发表于Artificial Intelligence Review 57卷第9期。
2. 论文阐述了经典的由物理相关学科（经典力学、电磁学、统计物理学、力学）所启发的AI深度算法。
3. 文章介绍了AI算法解决物理问题的相关研究，基础全面概述了物理学下人工智能深度算法的发展和挑战。
. 文章还讨论了新范式所面临的广泛关注的公开问题。
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AI 时代：人类的挑战与机遇

文章概要：

1. AI 技术发展迅速，在多个领域得到广泛应用。
2. AI 技术的发展带来了一些挑战，如工作被取代的风险。
3. 在 AI 时代，人类可以通过创新思维和合作，为下岗人员找到新的就业机会。
4. 在 AI 时代，服务业依然具有不可替代性，人类可以通过创新思维和合作，为下岗人员找到新的就业机会。
5. 在 AI 时代，人类可以利用 AI 创造新的工作机会。
6. 在 AI 时代，满足人们的精神需求具有重要意义。
7. 在 AI 时代，企业应承担社会责任，教师应成为读懂学生的分析师，成为学生 “心智的激励唤醒者” 和 “精神导师”。
8. 在 AI 时代，女性可以通过多种方式增强职业能力。
9. 在 AI 时代，人类更应注重建立有意义的人际关系共同体，看到每个人的价值，从而更好地适应新的社会环境。
10. 在 AI 时代，人类可以通过多种方式积极应对 AI 时代的挑战。
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未来五年：人工智能重塑人类生活

文章概要：

1. 人工智能发展迅猛，中国在该领域处于世界领先地位，在应用层面已经遥遥领先，如打车软件、视频监控和公安大数据领域等。未来十年，人工智能在医疗、教育、金融领域将有最快发展。
2. 人工智能在劳动领域的应用将更加广泛，但人类劳动并不会被完全取代。人类将更多地专注于创造性的工作、决策制定和人际交流等需要高度智慧和情感的领域，与人工智能共同发展实现人机协同作业。
3. 机器人培育五谷杂粮和自动化养殖肉类在未来具有广阔的前景，但也面临一些挑战。与传统农业模式的融合发展将是未来的趋势，需要政府、企业和农民共同努力，实现农业的现代化转型和可持续发展。
4. 智能技术在医疗领域的广泛应用，医疗成本正呈现出大幅降低的趋势。AI医生等智能医疗的发展，虽然面临一些挑战，但未来有望成为真人医生的合作伙伴。
5. 无人驾驶汽车、智能外卖和快递机器人的普及以及智能养老机器人的崛起，为人们的生活带来了极大的便捷性。
6. 在未来的机器人时代，熟练掌握机器人操作将变得至关重要，能够熟练操作机器人的人将成为有竞争力的人才。
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Pixverse AI视频生成工具

文章概要：

1. 文生视频是指输入一段文字，即可生成一个AI原创视频技术
2. 推荐一款视频生成AI工具PixVerse AI，它能够将多模态输入转化为高质量的视频内容，具有多模态输入转换、艺术风格、快速视频生成、高级增强、免费使用、一致性功能、支持4K分辨率、多语言界面等功能和特点> 3. 使用PixVerse AI的方法主要有通过网页版直接使用，或者通过Discord频道使用
PixVerse AI是一个功能强大、操作简便且完全免费的AI视频生成工具，适用于各种视频创作和内容制作的需求
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60多家大型科技企业的联名信：欧盟需要人工智能监管确定性

文章概要：

1. 欧洲需要人工智能监管的确定性，监管碎片化可能使欧盟错过人工智能的黄金时代。
2. 欧盟在人工智能方面的竞争力和创造力都在下降，由于监管决策朝令夕改，欧洲有可能在人工智能时代进一步落后其他国家和。
3. 欧盟的决策变得七零八且变幻莫测，同时，欧洲数据保护机构的又导致哪些数据可用于训练人工智能模型变得极为不确定。
4. 欧洲面临着一个将会影响该地区数十年的一个抉择。它可以选择重申《欧盟通用数据保护》等仍然尊重欧盟基本价值观的监管框架中所规定的协调原则，这样一来，这里的人工智能创新与其他地方的规模和速度保持同步。
5. 欧洲不能错过负责任地构建的开源技术带来的广泛益处，这些技术将加速增长，并推动科学研究的进步。
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​AI 音乐：我们都是音乐人

文章概要：

1. AI音乐的崛起之路：谷歌大脑推出Magenta项目，DeepMusic团队加入清华x-lab，中央音乐学院首招音乐人工智能博士，网易云音乐战略投资AI音乐公司AIVA，中国市场中的网易、昆仑万维、腾讯等公司也推出了音乐生成产品。
2. AI音乐的创作现状：创作工具与流程，创作者群体与应用场景。
3. AI音乐与人类创作的较量：AI和人类作曲家展开了一场精彩的即兴创作比试，AI展现出了快速生成作品的能力，但在音乐理解和创作能力方面也存在着明显的差异。
4. AI音乐的未来展望：技术持续升级，风格更加多样化，应用场景拓展。
5. 融合之路：AI音乐与传统音乐创作的融合将是未来音乐产业的重要发展方向。
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AI不背锅

文章概要：

1. ASML回调：三星背锅，台积“垄断”，三星和Intel退出对High-NA技术的延迟台积电的垄断地位。
2. 光刻的中长期逻辑是否有变化Litho光刻和AI的关系越来越远，推理无论是加速卡还是端侧，核心在访存带宽，对应工艺的难点都在封装，compute密度的重要程度被降级了。
3. AI要被带崩吗？不会的，关键还是看两周后，微软/谷歌/meta/AWS季报上的capex指引，且轮动来轮动去，其他板块比如software有明显基本面改善吗最后又回到。
4 谷歌直接下场买了500WM核电站，至此，三大CSP搞定了核能，Meta,xAI都可能是下一个。
5. 苹果新高了，iPhone16供应链整体上没有任何砍单，苹果在T还加了一点明年的pro和pro max。
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发现一个奇怪的现象：那些无法应用AI的人，背后都有不为人知的3大痛点；第3点最扎心，你占了几点？

文章概要：

1 环境的桎梏：办公设备的限制，很多公司出于安全考虑，只允许员工使用特定的软件；网络环境的障碍，翻墙这一步就已经望而却步了。
2. 学习的壁垒：从"搜索"到"提问"，以前，我们觉得那些找不到答案的人是因为不擅长搜索和总结。现在发现无法驾驭AI的人，其实是因为不擅长理解复杂信息和提出正确问题缺乏学习动力，身边没有人在谈论AI，没有人展示AI的神奇之处时，很多人自然就缺乏了学习的紧迫感。
3. 公司层面的顾虑：合规性问题，使用某个AI供应商，可能涉及到一系列法律和监管问题；数据安全隐忧，将公司的机密数据输入AI系统，会不会造成泄露；担忧，AI不确定性对某些行业来说就是一颗定时炸弹。
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这一年的AI，都发生了哪些大事？另附200页AI现状报告

文章概要：

1. 文章对2024年AI领域的重大进展进行了全面回顾，涵盖大模型、算力、编程工具等多个方面，深入分析了OpenAI、Anthropic等公司的最新动态
2. 文章介绍了AI领域的最新进展，包括大模型、算力、视频生成、机器人以及AI应用等方面的最新进展
3. 文章指出，AI领域的发展仍面临一些挑战，如模型的推理成本、数据隐私和安全等问题
4. 文章认为，AI领域的未来发展趋势是更加智能化、个性化和普及化，同时也需要更加注重伦理和社会影响等问题
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王威廉最新创业项目：世界上第一个用于芯片设计和验证的 AI 智能体来了

文章概要：

1. 李开复的公司新模型Yi-Lightning以白菜价提供高性能大模型，聚焦B端市场并实现盈利，同时透露其在LMSYS评测中排名全球第六，中国第一。
2. Alpha Design AI 是一家由王威廉创立的初创公司，目标是颠覆传统的芯片设计和验证流程，打造出一套的人工智能电子设计自动化（EDA）系统。
3. Alpha Design AI 已经完成了由ScOp Venture Capital领投的种子融资，成功筹集309万美元，其他投资方还包括Impact Assets、Amino Capital以及多位半导体领域的高管和天使投资人。
4. Alpha Design AI 的旗舰产品 ChipAgents 是世界上第一个用于芯片设计和验证的 AI 智能体，能够无缝分析和生成 RTL 设计规范和代码，还能搞定ilog 编写，测试平台的自动搭建更是不在话下，彻底摆脱手工编程的束缚。
5. ChipAgents 还能从仿真中实时学习，自主验证和调试代码，确保测试的全面性和质量，堪称一站式解决方案。<> 6. Design AI 团队的技术背景也同样让人惊叹，创始人王威廉是大语言模型人工智能领域的先锋人物，现任加州大学圣塔芭芭拉分校人工智能梅利坎普教席教授，还被评为 IEEE 人工智能十大值得关注人物。
7. 最近 arxiv 收录了一篇 AI 智能体的论文，论文提出了一种名为 Gödel Agent 的框架，可以通过大型语言模型实现自主递归自我改进，能显著提升任务表现，而且无需依赖人类设计的组件。
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人-AI协同中的输入、处理、输出与反馈

文章概要：

1. 在人-AI协同的环境中，输入、处理、和反馈四个环节构成了一个循环的工作流程，这一流程提升了任务的效率和准确性，促进了人类和人工智能之间的协作。
2. 输入阶段涉及人类用户与人工智能之间的信息交互，包括数据的、用户的需求、意图环境因素等多个维度。
3. 处理阶段是人-AI协同的核心环节，涉及对输入信息的分析、理解与决策，包括数据预处理、特征提取、训练与推理等多个步骤。
4. 输出阶段是人-AI的最后一环，涉及将处理结果反馈输出的形式与内容直接影响用户的体验与决策。
5. 反馈阶段在整个过程中至关重要的作用，涉及用户对输出结果的评价与智能体的自我调整，有效的反馈机制不仅能够提升人机交互的质量，还能促进智能体的持续学习与优化。
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尤瓦尔·赫拉利：从大历史视角看待AI的影响

文章概要：

1. 尤瓦尔·赫拉利将AI比作“外星智能”（Alien Intelligence），而非“人工智能”（Artificial Intelligence），因为它的行为和思维方式完全不同于人类。
2. AI的最大问题是信息问题。人类领导者并不缺少关于这些问题的信息，但缺乏合作解决问题的意愿，全球战争的风险增加。
3. 当越来越多的决策（如金融、选举、司法）由AI做出，而普通人无法理解或质疑这些决策时，民主将变得无效。
4. AI的崛起将导致全球国家之间的数字不平等。掌握大量AI技术和数据的国家可能通过控制他国的数据，将其转变为“数据殖民地”。
5. 尤瓦尔·赫拉利认为我们需要从历史的角度看待这场人工智能革命。虽然关于人工智能的书很多，但《Nexus》不是一本专门讲人工智能的书，而是关于信息网络长期历史的书。
6. 尤瓦尔·赫拉利认为信息是万物的基础。当你动摇了信息的基础，一切都可能崩溃、改变，或者出现新的东西。例如，民主制度的基础就是信息技术。
7. 尤瓦尔·赫拉利认为即使是看似微小的技术变革，也可能带来深远的影响。比如，文字的发明，最初基本上是人们在玩泥巴。文字在很多地方被多次发明，但最早的发明是在古代美索不达米亚，人们拿着泥板，基本上就是一块泥，然后用一根木棍在泥上做记号，这就是文字的发明。这个发明产生了深远的影响。
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到处都能刷到的 AI 视频，真没你想的那么简单。

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1. 到处都能刷到的 AI 视频，真没想的那么简单。
2. 东吴证券的一份研报里就预测，中国 AI 视频生成的潜在行业空间，可能拥有超过 5800 亿元的市场。
3. 视频模型的训练成本就更高了，年初推出的模型 Sora 为例，其训练和推理所需的算力需求，分别就达到了 GPT-4 的 4.5 倍和近 400 倍。
4. 火山引擎通过和自家大模型团队在内部合作，一起把海量的视频数据进行预处理。
5. 功臣之一的 BMF ，能够做到这些，是因为它提供了一系列的工具和服务你轻松、快捷地准备好年夜饭。
6. 火山引擎在 BMF 基础上，出了一个更适合普通用户体质的“BMF lite”，实现了更轻量、更高效、更通用的进化。
7. 火山引擎还提出了智能算力和智能编解码 。
8. 火山引擎直接在去年掏出了一款自研视频转码芯片，将自研的视频编解码技术融入到了里面。
9. 针对编解码层，火山引擎推出了基于自研视频转码芯片构建的“BVE1.2 编码器” 。
10. 火山引擎也的确没打算藏着掖着。像前面说的 BMF 框架，早在去年就已经开源了，更新完的 BMF lite ，也是直接开源。
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AI 时代：企业的挑战与机遇

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1. AI时代已然来临，为企业带来新的机遇和挑战企业应积极拥抱AI，充分发挥其优势，为企业的发展注入新的动力。
2. AI助手在企业中的应用场景广泛，为企业带来了显著的效益。企业积极探索和应用AI助手，提升自身的竞争力。
3. 企业在应用AI时面临着诸多挑战，如AI整体战略有待完善、数字技术基础有待加强、变革能力需升级等。企业可以通过制定清晰的AI顶层设计、加强数字技术基础建设、提升变革能力以及采取有效的数据治理策略等方式，逐步解决这些问题。
4. 为了更好地应对未来的挑战和机遇，企业需要采取一系列积极的措施，如加强数字化沉淀、选择准备通用大模型或构建私有模型、打通数字化沉淀承接大模型、找到“AI水龙头”、积极推动组织变革等。
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