自媒体人必备的8款AI工具分享
文章概要：
1. 自媒体人必备的8款AI工具分享，包括文案类、作图类和视频类。
2. 文案类AI工具：百度文心一言、Kimi写作助手、阿里通义千问。br> 3. 作图类AI工具：Midjourney diffusion。<> 4 视频AI工具：可灵、PixVerse、通义相。
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2. 文案类AI工具：百度文心一言、Kimi写作助手、阿里通义千问。br> 3. 作图类AI工具：Midjourney diffusion。<> 4 视频AI工具：可灵、PixVerse、通义相。
哈萨比斯的智能革命：从伦敦玩具店到AI的巅峰
文章概要：
1. 2024年10诺贝尔物理学奖得主约翰霍普菲尔德和杰弗里·辛，诺贝尔化学奖戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀被宣布。
2. 戴米·哈是谷歌DeepMind的大脑，是一位多才多艺的神经学家、国际象棋大师和游戏设计师。
3. 1976哈萨比斯在伦敦北部的一个普通家庭出生，他的爸爸来自塞路斯，是华人，家里经营着一家玩具。br>4. 16岁那年，哈萨比斯提前完成了课程，由于年纪太小剑桥大学让休学一年。
5. 在剑桥大学，以科学专业第一名的成绩毕业，之后在伦敦创办了自己的游戏工作室。
6. 2005年，哈萨比斯卖掉工作室，重返学术界，前往伦敦大学学院攻读认知神经科学学位。
7. 2009年，哈比斯顺利完成博士学位，一年后，他成立了DeepMind。
8. 2011年，风投界的大佬彼得蒂尔看中了哈萨比斯的潜力，在DeepMind的200万英镑种子轮融资中，蒂尔慷慨解囊投了40万英镑。
9. 哈萨比斯坚持DeepMind必须设立一个独立的道德委员会，确保通用人工智能技术的发展不会威胁到人类的未来。
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2. 戴米·哈是谷歌DeepMind的大脑，是一位多才多艺的神经学家、国际象棋大师和游戏设计师。
3. 1976哈萨比斯在伦敦北部的一个普通家庭出生，他的爸爸来自塞路斯，是华人，家里经营着一家玩具。br>4. 16岁那年，哈萨比斯提前完成了课程，由于年纪太小剑桥大学让休学一年。
5. 在剑桥大学，以科学专业第一名的成绩毕业，之后在伦敦创办了自己的游戏工作室。
6. 2005年，哈萨比斯卖掉工作室，重返学术界，前往伦敦大学学院攻读认知神经科学学位。
7. 2009年，哈比斯顺利完成博士学位，一年后，他成立了DeepMind。
8. 2011年，风投界的大佬彼得蒂尔看中了哈萨比斯的潜力，在DeepMind的200万英镑种子轮融资中，蒂尔慷慨解囊投了40万英镑。
9. 哈萨比斯坚持DeepMind必须设立一个独立的道德委员会，确保通用人工智能技术的发展不会威胁到人类的未来。
AI到底熄火了没有？
文章概要：
1. 本文讨论了AI是否熄火的问题，作者喜欢看美股研究报告，认为国内券商的报告有。2. 国内市场的底层逻辑是政策加资金，行业周期明显，价值投资的买入持有策略不成立。3. 半导体周期尤其重要，没有英伟达和AI半导体行业就是传统行业。4. 目前半导体行业有三个逻辑，其中AI逻辑与国内芯片公司关系不大。5 海外的AI逻辑目前尚未完全熄火，Blackwell GB200芯片的产业链订单信息显示微软是全球最大的GB200客户，订单量超过其他所有云服务商总和。
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小绿书文案不会写，在Kimi上用这个AI提示词，助你起飞
文章概要：
1. 伟豪最近在捣鼓小绿书更一段时间后要回归，欢迎学AI小伙伴继续关注
2. 分享使用Kimi助手改写小绿书文案的方法，即到小红书爆款笔记提取爆款文案，然后通过AI改写一遍即可使用，由于小绿书小红书是跨平台，因此不用担心文案重复的问题
3. 给出小红书文案专家的提示词，包括字数、风格、格式、重点、逻辑等方面的要求
4. 伟豪在实操小绿书项目，已经获得了不错的，很多账号持续开始获得收益，甚至有一个账号首发第一篇就获得近6万量
5. 前段时间建小绿书资料工具群（小绿色图文案例+RPA+智能体），群里的朋友也陆续出单了，欢迎进群
6. 如果本文章能给你一点启发，感谢点个赞、在看转发三连，如果想第一时间收到推送，请点上星标⭐关注公众号，回复“知识库”，获取伟豪的精选知识库
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2. 分享使用Kimi助手改写小绿书文案的方法，即到小红书爆款笔记提取爆款文案，然后通过AI改写一遍即可使用，由于小绿书小红书是跨平台，因此不用担心文案重复的问题
3. 给出小红书文案专家的提示词，包括字数、风格、格式、重点、逻辑等方面的要求
4. 伟豪在实操小绿书项目，已经获得了不错的，很多账号持续开始获得收益，甚至有一个账号首发第一篇就获得近6万量
5. 前段时间建小绿书资料工具群（小绿色图文案例+RPA+智能体），群里的朋友也陆续出单了，欢迎进群
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4款国产AI视频神器免费大揭秘，创意人士速看！
文章概要：
1. 文章介绍了4款国产AI视频神器，包括可灵AI、即梦AI、Vidu和智谱清影。
2工具让视频制作变得简单快捷，为创作者打开了一扇通往创意世界的大门。
3. 萌主整理了AI工具总集，可在后台回复“666”免费获取
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AI会让人失业吗？掌握这些提示词，你就是AI时代的大赢家！
文章概要：
1 AI会让人失业吗掌握这些提示词，你就是AI时代的赢家！
2害怕AI，它是你的“职场加速器”
. AI会取代哪些岗位？机会与风险共存！<> 4. 掌握提示词的力量，让AI真正听你的！
5.应用场景：三种场景让秒AI的威力
6. 成为AI时代赢家：关键
7. 结尾：AI赋能自己，准备好了吗？
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2害怕AI，它是你的“职场加速器”
. AI会取代哪些岗位？机会与风险共存！<> 4. 掌握提示词的力量，让AI真正听你的！
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7. 结尾：AI赋能自己，准备好了吗？
人工智能300年！LSTM之父万字长文：详解现代AI和深度学习发展史
文章概要：
1. 文章介绍了LSTM之父Jürgen Schmidhuber梳理的17世纪以来人工智能的历史，包括神经网络、深度学习、人工智能等领域的重要事件，以及那些为AI奠定基础的科学家们。
2. 文章还介绍了人工智能的发展历程，包括反向信用分配的链式法则、神经网络、线性回归与浅层学习、第一个循环神经网络、多层前馈神经网络、第一个深度学习、随机梯度下降、反向传播算法、首个卷积神经网络、图神经网络与随机Delta法则、生成式对抗网络/好奇心、生成子目标/按指令工作、具有线性自注意力的Transformer、通过自监督的预训练进行深度学习、基本问题——梯度消失、LSTM/Highway Net/ResNet的基础、神经概率语言模型、在没有老师的情况下学习行动的NNN、硬件问题、人工智能理论等。
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2. 文章还介绍了人工智能的发展历程，包括反向信用分配的链式法则、神经网络、线性回归与浅层学习、第一个循环神经网络、多层前馈神经网络、第一个深度学习、随机梯度下降、反向传播算法、首个卷积神经网络、图神经网络与随机Delta法则、生成式对抗网络/好奇心、生成子目标/按指令工作、具有线性自注意力的Transformer、通过自监督的预训练进行深度学习、基本问题——梯度消失、LSTM/Highway Net/ResNet的基础、神经概率语言模型、在没有老师的情况下学习行动的NNN、硬件问题、人工智能理论等。
2025年AI十大趋势：颠覆你的认知
文章概要：
1. AI的真正作用是“增强”而不是“取代。
2 AI会做出越来越多决策，但最终重要的策略决定，还需要人类来审查和执行。br>3 AI技术会越来越“负责任”这个概念，仅仅追求功能的强大，而是要确保它不侵犯隐私、不带有偏见、不滥用
4. AI目前更多是一个“助手”帮你生成一些基础素材，真正的创意、和导演的艺术灵感，还得靠人类来完成br>5. AI语音助手（比如SiriAlexa）进步神速，很多人它能像真人一样交流，但2025年它们仍然无法完美模仿思维和情感交流。
. AI法律法规会全球同步，但事实是，各个国家的发展步伐并不一致。
. 自主AI代理（AI Agent）听起来像是终极智能，能自己做决定，自己，不用人操心。听起来很酷对吧？但误会了，这种AI只是在执行任务时更加自主，并不意味着了人类的智慧。
8. 量子计算确实有望解决一些超复杂问题，比如药物开发或气候预测，但它并不是万能的。
9. AI在网络安全和防御系统中的作用越来越大实时检测漏洞，自动处理威胁，但认为它能完全替代人类还是误解。
10. 支持AI运作的中心耗电量极大。随着AI技术的发展，环保问题会越来越突出。
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2 AI会做出越来越多决策，但最终重要的策略决定，还需要人类来审查和执行。br>3 AI技术会越来越“负责任”这个概念，仅仅追求功能的强大，而是要确保它不侵犯隐私、不带有偏见、不滥用
4. AI目前更多是一个“助手”帮你生成一些基础素材，真正的创意、和导演的艺术灵感，还得靠人类来完成br>5. AI语音助手（比如SiriAlexa）进步神速，很多人它能像真人一样交流，但2025年它们仍然无法完美模仿思维和情感交流。
. AI法律法规会全球同步，但事实是，各个国家的发展步伐并不一致。
. 自主AI代理（AI Agent）听起来像是终极智能，能自己做决定，自己，不用人操心。听起来很酷对吧？但误会了，这种AI只是在执行任务时更加自主，并不意味着了人类的智慧。
8. 量子计算确实有望解决一些超复杂问题，比如药物开发或气候预测，但它并不是万能的。
9. AI在网络安全和防御系统中的作用越来越大实时检测漏洞，自动处理威胁，但认为它能完全替代人类还是误解。
10. 支持AI运作的中心耗电量极大。随着AI技术的发展，环保问题会越来越突出。
AI革新mRNA建模:HELM引入生物学层级结构,提升性能达8%，开创mRNA语言建模新时代
文章概要：
1. HELM模型引入生物学层级结构，提升mRNA序列建模性能。
2. 研究背景：mRNA在蛋白质合成中至关重要，现有语言模型忽视其层级性质。
3. HELM方法概述：引入新颖预训练策略，包括密码子层级结构formalization和层级交叉熵损失函数。
4. 实验设置与结果：进行全面实验，验证HELM有效性，包括预训练数据模型架构比较、分词策略和下游任务评估。
5. HELM的优势分析：包括同义序列聚类、生成
6. 研究意义与展望：HELM为mRNA序列建模和设计带来多方面影响，如生物学先性mRNA疫苗和治疗开发、抗体工程应用等。
7. Q&A环节：回答了关于HE点、下游任务评估、层级结构处理、模型架构、生成任务表现、同义密码子偏好、抗体mRNA序列区域注释、分词策略、计算效率和模型规模以及未来改进方向等问题。
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2. 研究背景：mRNA在蛋白质合成中至关重要，现有语言模型忽视其层级性质。
3. HELM方法概述：引入新颖预训练策略，包括密码子层级结构formalization和层级交叉熵损失函数。
4. 实验设置与结果：进行全面实验，验证HELM有效性，包括预训练数据模型架构比较、分词策略和下游任务评估。
5. HELM的优势分析：包括同义序列聚类、生成
6. 研究意义与展望：HELM为mRNA序列建模和设计带来多方面影响，如生物学先性mRNA疫苗和治疗开发、抗体工程应用等。
7. Q&A环节：回答了关于HE点、下游任务评估、层级结构处理、模型架构、生成任务表现、同义密码子偏好、抗体mRNA序列区域注释、分词策略、计算效率和模型规模以及未来改进方向等问题。
抠图免费又高效！Inspyrenet 把我发小惊呆了，我却想给他一记重拳
文章概要：
1. 作者收到发小的消息，有没有抠图不错的
2. 发小在设计公司工作，本周有重要项目，抠图任务多，老办法效果不好，网上的抠图网站要么收费，要么效果不好
3. 作者推荐了Inspyrenet，这是一个在comfy上的插件，节点简单，效果好还免费
4. 作者给发小好后，小对效果赞不绝口
5. 作者认为AI的浪潮已经席卷而来，但真正用过AI的人还是极少的，呼吁大家加入AI破局
6. 作者分享了Inspyrenet的安装方法和免费获取方式
7. 作者为粉丝争取到了一个特殊福利，AI破局的31节AI实操视频，内测阶段，限时99元
阅读原文
2. 发小在设计公司工作，本周有重要项目，抠图任务多，老办法效果不好，网上的抠图网站要么收费，要么效果不好
3. 作者推荐了Inspyrenet，这是一个在comfy上的插件，节点简单，效果好还免费
4. 作者给发小好后，小对效果赞不绝口
5. 作者认为AI的浪潮已经席卷而来，但真正用过AI的人还是极少的，呼吁大家加入AI破局
6. 作者分享了Inspyrenet的安装方法和免费获取方式
7. 作者为粉丝争取到了一个特殊福利，AI破局的31节AI实操视频，内测阶段，限时99元
【收藏篇】最新发现的10个AI网站，都是神器，还全免费（2024.10.19版）
文章概要：
1. 介绍了Anthropic公司CEO关于AI的万字长文观点，如强大AI或2026年实现，AI将把生物发现速度提高10倍，甚至有望将人类寿命延长至150岁，实现"生物自由br>2. 分享了10个AI网站，包括AI一键背景去除工具、文本转语音工具、AI文字识别（OCR）工具、AI在线翻译工具、AI纹身生成器、AI文本人化器、图像分割器、字幕截图生成照片上色、锦书-创新艺术，并提供了和功能介绍
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【收藏篇】最新发现的10个AI网站，都是神器，还全免费（2024.10.19版）
文章概要：
1. 近日，Anthropic 公司CEO发表关于AI的万字长文，其中提到强大AI或206年实现，Dario大胆预测5-10年内推动生物学取得原需50-100年进展，甚至有望将人类寿命延长至10岁，实现“生物自由”
2. 文章分享了10最新发现的网站，包括AI一键背景去除工具、文本转语音、文字（OCR）工具、AI在线翻译工具、AI纹身生成、本人化、分割器、字幕截图生成器、老照片上色、锦书-创新
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2. 文章分享了10最新发现的网站，包括AI一键背景去除工具、文本转语音、文字（OCR）工具、AI在线翻译工具、AI纹身生成、本人化、分割器、字幕截图生成器、老照片上色、锦书-创新
国内外AI产品推荐榜（2024.10）
文章概要：
1. 文章介绍了2024年10月的AI产品推荐榜，包括大模型应用、API部署模型、AI绘图、AI图片处理、AI视频、AI搜索、AI音乐、AI写作、AI编程、智能体创建平台、办公AI、读音视频AI、数字人、AI浏览器、桌面AI、AI社交、财经AI、AI PPT等18个场景，国内外共108款AI。
2. 文章详细介绍了入榜新AI产品，包括Kimi、智谱清言、通义、文小言、腾讯元宝/元器、讯飞星火、即梦、可灵1.5、海螺AI、Reportify、4o及o1模型、Claude、Llama、Copilot、Dream Machine、Pika、Suno、Social AI、Paradot等。
3. 文章推荐了国产AI产品，包括大模型应用、API部署模型、AI绘图、AI视频、AI读音视频、数字人、AI搜索、AI音乐、智能体搭建平台、AI编程AI办公、AI浏览器、AI PPT、AI辣评、财经AI等。
4. 文章推荐了国外AI产品，包括通用大模型、API部署模型、桌面AI、AI绘图、AI图片处理、AI视频、智能体搭建平台、AI搜索、数字人、音乐AI、AI写作、AI医药、AI PPT、AI社交等。
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2. 文章详细介绍了入榜新AI产品，包括Kimi、智谱清言、通义、文小言、腾讯元宝/元器、讯飞星火、即梦、可灵1.5、海螺AI、Reportify、4o及o1模型、Claude、Llama、Copilot、Dream Machine、Pika、Suno、Social AI、Paradot等。
3. 文章推荐了国产AI产品，包括大模型应用、API部署模型、AI绘图、AI视频、AI读音视频、数字人、AI搜索、AI音乐、智能体搭建平台、AI编程AI办公、AI浏览器、AI PPT、AI辣评、财经AI等。
4. 文章推荐了国外AI产品，包括通用大模型、API部署模型、桌面AI、AI绘图、AI图片处理、AI视频、智能体搭建平台、AI搜索、数字人、音乐AI、AI写作、AI医药、AI PPT、AI社交等。
略论AI大模型技术对耳机&智能眼镜行业的推动
文章概要：
1 近日，字节跳动正式发布了Ola Friend豆包
2. 作者认为AI大模型必将对耳机，包括智能眼镜产品产生极大的推动作用。
3. 除了之外，大模型技术同样会对一直不温不火的智能产品强大的推动作用。
4. 作者认为，耳机上下游的企业普遍都会收益，也许耳机的整体销量出现一定的涨幅。
5. AI耳机的，也许会是一个标志性的事件；交互上的便利性使得消费者解放了自己的双手和双眼。
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2. 作者认为AI大模型必将对耳机，包括智能眼镜产品产生极大的推动作用。
3. 除了之外，大模型技术同样会对一直不温不火的智能产品强大的推动作用。
4. 作者认为，耳机上下游的企业普遍都会收益，也许耳机的整体销量出现一定的涨幅。
5. AI耳机的，也许会是一个标志性的事件；交互上的便利性使得消费者解放了自己的双手和双眼。
诺贝尔物理学奖竟然颁给了AI！诺贝尔听了都得连夜转码……
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给人工智能领域的科学家约翰·霍普和弗里辛顿。
2. 华侨大学郑志刚教授表示新世纪物理学越来越青睐交叉领域。
3. 瑞典皇家科学院表示今年的两位诺贝尔物理学奖得主利用物理学工具开发出的方法为当今强大的机器学习奠定了基础。
4. 约翰·尔德贡献主要集中在982年提出的动态模型，他的神经网络被称为“霍普菲尔德网络”，其设计可以存储和重构信息。
5. 杰弗里·辛顿进一步扩展了这一概念，提出了“尔兹曼机”模型
6. 霍普菲尔德和辛的不仅了机器学习的，对物理学产生了深远的影响。
7. 人工神经网络的应用不仅限于科学领域，还渗透到中。
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2. 华侨大学郑志刚教授表示新世纪物理学越来越青睐交叉领域。
3. 瑞典皇家科学院表示今年的两位诺贝尔物理学奖得主利用物理学工具开发出的方法为当今强大的机器学习奠定了基础。
4. 约翰·尔德贡献主要集中在982年提出的动态模型，他的神经网络被称为“霍普菲尔德网络”，其设计可以存储和重构信息。
5. 杰弗里·辛顿进一步扩展了这一概念，提出了“尔兹曼机”模型
6. 霍普菲尔德和辛的不仅了机器学习的，对物理学产生了深远的影响。
7. 人工神经网络的应用不仅限于科学领域，还渗透到中。
外行人眼中的 AI 有多火？内行人的回答让所有人陷入沉思
文章概要：
1. 外行人眼中的 AI 已经成为了一场改变世界的革命，无所不能。
. 内行人认为现在的 AI 技术主要是基于机器学习和深度学习，距离真正的"智能"还有很长的路要走。
. 内行人指出 AI 的现状与局限包括数据依赖性强、缺乏通用智能、伦理和安全问题、能源消耗就业市场影响。
4. AI 的真正价值在于提高效率、辅助决策、创新能力、服务、科研突破。
5. 面对 AI 的快速发展内行人我们更加理性和积极的，包括学习、人类优势、伦理规范、学科、保持警惕。
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. 内行人认为现在的 AI 技术主要是基于机器学习和深度学习，距离真正的"智能"还有很长的路要走。
. 内行人指出 AI 的现状与局限包括数据依赖性强、缺乏通用智能、伦理和安全问题、能源消耗就业市场影响。
4. AI 的真正价值在于提高效率、辅助决策、创新能力、服务、科研突破。
5. 面对 AI 的快速发展内行人我们更加理性和积极的，包括学习、人类优势、伦理规范、学科、保持警惕。
AI时代必须颠覆的5种商业思维模式
文章概要：
1. 亨利·基辛格和谷歌前CEO埃里克·施密特合著的《人工智能时代与人类未来》提出了一个观点：从人的智能到人工智能之变，是哲学上的跨越。
2. 无论人工智能会不会对人类产生威胁，它都不仅仅是一种工具和技术，而更重要的是一种思考、认识及改变世界的范式转移，它更深刻冲击在于对我们头脑和思想的挑战。
3. 人的思维方式与科学技术的发展相辅相成，从人工智能到接下来的量子科技，东方思维模式可能会更具优势。
4. 新技术需要新的思维方式，随着人工智能时代的到来，我们告别前特斯拉和OpenAI工程师安德烈·卡帕西所说的软件1.0——那种由人类编写、依赖科学理性的软件。
5. 科技博主DAN SHPER提出5种我们应该转向的思维方式包括到序列、从规则到模式、从过程到直觉、从雕刻到园艺、从解释到预测。
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2. 无论人工智能会不会对人类产生威胁，它都不仅仅是一种工具和技术，而更重要的是一种思考、认识及改变世界的范式转移，它更深刻冲击在于对我们头脑和思想的挑战。
3. 人的思维方式与科学技术的发展相辅相成，从人工智能到接下来的量子科技，东方思维模式可能会更具优势。
4. 新技术需要新的思维方式，随着人工智能时代的到来，我们告别前特斯拉和OpenAI工程师安德烈·卡帕西所说的软件1.0——那种由人类编写、依赖科学理性的软件。
5. 科技博主DAN SHPER提出5种我们应该转向的思维方式包括到序列、从规则到模式、从过程到直觉、从雕刻到园艺、从解释到预测。
AI并不肮脏，推特却为其泼上了脏墨
文章概要：
1 推特更新用户协议，11月起，官方可以不经过发表者允许，自行将推特上画师们创作图片进行AI训练，导致大量画师、漫画家选择出走推特，注销账号。
2. 画师、漫画家痛恨自己被进行AI，因为画作被进行AI训练以后，根据作品形成一个全新的图片，这个图片作品十分相似，但是并不构成抄袭，并且这些被进行AI训练以后的图片是可以用于商业用途的
盛行起来早就不是这一两天的事情了，上出现AI毁灭世界的说法也不是这几天才在推特上的
4. 柯洁战败阿尔法狗，GPT的出现引起了很严重的失业危机，许多地区都由于担心百姓就业情况问题，禁止了GPT在国内使用。
5. 网易近期热衷于AI，永劫无间手游中能和你进行网恋的AI队友水寒手游里可以你的要求塑造性格、长相乃至于的AI客
6.是否能毁灭世界看不到，了上的漫画家们倒是已经了，但罪魁并不是AI本身而是推特对们AI的强制性。br>.和网易旗下的平台LOFTER和推特也过的操作LOFTER推出AI绘画功能，想要将创作者们的作品用于训练，迎来的则是创作者们强硬的号回应，番茄小说向他们发送了一份“AI协议”，协议内容大致就是作者创作的小说内容，平台可以无偿用于AI。
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2. 画师、漫画家痛恨自己被进行AI，因为画作被进行AI训练以后，根据作品形成一个全新的图片，这个图片作品十分相似，但是并不构成抄袭，并且这些被进行AI训练以后的图片是可以用于商业用途的
盛行起来早就不是这一两天的事情了，上出现AI毁灭世界的说法也不是这几天才在推特上的
4. 柯洁战败阿尔法狗，GPT的出现引起了很严重的失业危机，许多地区都由于担心百姓就业情况问题，禁止了GPT在国内使用。
5. 网易近期热衷于AI，永劫无间手游中能和你进行网恋的AI队友水寒手游里可以你的要求塑造性格、长相乃至于的AI客
6.是否能毁灭世界看不到，了上的漫画家们倒是已经了，但罪魁并不是AI本身而是推特对们AI的强制性。br>.和网易旗下的平台LOFTER和推特也过的操作LOFTER推出AI绘画功能，想要将创作者们的作品用于训练，迎来的则是创作者们强硬的号回应，番茄小说向他们发送了一份“AI协议”，协议内容大致就是作者创作的小说内容，平台可以无偿用于AI。
2023-2024国人工智能计算力发展评估报告
文章概要：
1 2023年标志着人工智能发展的一个关键转折点，企业正从数字化转型为业务智能化
2. 全球范围内，生成式人工智能的兴起，为文本创建、图像生成、生成以及研发流程等工作带来了全新的智能体验，提升了
3. 在中国，边缘智能已经在工业、、、零售、农业等行业实现广泛应用。<> 4.冷技术发展对于支持可持续发展的数据中心至关重要尤其是在面对人工智能模型应用和国家“双战略”的背景下
5.行业排名中、电信、政府、金融和制造业人工智能应用渗透度方面排名。> 6. 在地域排名、杭州、深圳稳居城市人工智能算力排行前三。
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2. 全球范围内，生成式人工智能的兴起，为文本创建、图像生成、生成以及研发流程等工作带来了全新的智能体验，提升了
3. 在中国，边缘智能已经在工业、、、零售、农业等行业实现广泛应用。<> 4.冷技术发展对于支持可持续发展的数据中心至关重要尤其是在面对人工智能模型应用和国家“双战略”的背景下
5.行业排名中、电信、政府、金融和制造业人工智能应用渗透度方面排名。> 6. 在地域排名、杭州、深圳稳居城市人工智能算力排行前三。
AI的神之一手｜大模型的慢思考
文章概要：
1. 回顾2016年阿尔法狗对战李世石的比赛37手时阿尔法狗的黑子落在O10的位置上，这步棋让人难以理解，大家都阿尔法狗出现了错误”，但后来人类顶级的棋手投子认负，大家才意识到这是的神之一。
2. AI的每盘比赛，每次落子，都是基于数千万次训练的进行推理，进而计算出人类的习惯（每种下法的）。
3. 从去年开始，模型出让人惊叹，但面对复杂问题，它无法准确且有效的回复。
4. 大模型的研究方向，正在从快思考转向慢思考。
5. 给模型的推理时间越多，推理效果越好
6 GPT-o1 preview把目光转到了推理层，也将是后大模型新的。
阅读原文
2. AI的每盘比赛，每次落子，都是基于数千万次训练的进行推理，进而计算出人类的习惯（每种下法的）。
3. 从去年开始，模型出让人惊叹，但面对复杂问题，它无法准确且有效的回复。
4. 大模型的研究方向，正在从快思考转向慢思考。
5. 给模型的推理时间越多，推理效果越好
6 GPT-o1 preview把目光转到了推理层，也将是后大模型新的。
AI 工具：GPT 技术之外的精彩推荐
文章概要：
1. 介绍酷表ChatExcel、塔写作猫、Midjourney等AI工具，它们在各自领域表现出色，为日常生活和工作带来极大便利。
2. 详细介绍了基于GPT的热门工具，包括AI文本工具、AI图片工具、AI视频工具、AI音频工具和AI插件。
3. 介绍了其他优秀AI技术软件，如Numerous.ai、OpusClip、Vowel.com、Descript、Metaview和WondercraftAi等。
4. 介绍了AI工具的亮点，包括文本类、图片类、视频生成类、音乐生成类、配音类、PPT类和视频编辑类。
5. 总结了AI工具的发展和应用，强调了它们为生活和工作带来的便利和创新。
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2. 详细介绍了基于GPT的热门工具，包括AI文本工具、AI图片工具、AI视频工具、AI音频工具和AI插件。
3. 介绍了其他优秀AI技术软件，如Numerous.ai、OpusClip、Vowel.com、Descript、Metaview和WondercraftAi等。
4. 介绍了AI工具的亮点，包括文本类、图片类、视频生成类、音乐生成类、配音类、PPT类和视频编辑类。
5. 总结了AI工具的发展和应用，强调了它们为生活和工作带来的便利和创新。
谁是那个普通而自信的国产 AI？
文章概要：
1 在全球生成式 AI 浪潮中，暂居第二有很多优秀的 AI 大模型，视频 AI 也可与 sora 一战
2. 我国的 AI 厂商，开始推出自己的XX3.5 模型或4.0模型”br>3 BAT字节跳动等们，以及后面的“四小龙”“五小虎”，都推出了自己的 模型
4. 零一万物的创始人李复突然宣布推出他们的新旗舰模型——Yi-Lightning“闪电模型”
. 零一 Yi-Lightning闪电模型”国际权威榜单 LMSYS 上超越了 OpenAI GPT-4o 和ic Claude 3.5，拿下了全球第六！中国第一的位置>6.一万物的 Yi-Lightning闪电模型”号称“顶级模型白菜价，百万 token 只要 0.99 元推理速度提升了四成
. 国产 AI 不需要每天和 GPT4 硬它们相信自己能够在这个百家争鸣的 AI 时代站稳脚跟，把评价交给用户，把未来留给
阅读原文
2. 我国的 AI 厂商，开始推出自己的XX3.5 模型或4.0模型”br>3 BAT字节跳动等们，以及后面的“四小龙”“五小虎”，都推出了自己的 模型
4. 零一万物的创始人李复突然宣布推出他们的新旗舰模型——Yi-Lightning“闪电模型”
. 零一 Yi-Lightning闪电模型”国际权威榜单 LMSYS 上超越了 OpenAI GPT-4o 和ic Claude 3.5，拿下了全球第六！中国第一的位置>6.一万物的 Yi-Lightning闪电模型”号称“顶级模型白菜价，百万 token 只要 0.99 元推理速度提升了四成
. 国产 AI 不需要每天和 GPT4 硬它们相信自己能够在这个百家争鸣的 AI 时代站稳脚跟，把评价交给用户，把未来留给
AI 引领科学变革：从蛋白质结构预测到物理学奖争议
文章概要：
1. AI已预测出约10万个物种的超过2种的结构，这一成果堪称惊人，其在药物研发、研究等领域具有广泛的。
2. 诺贝尔物理学奖颁给人工智能引争议，认为这是，也有人觉得意外。
. 铁原子的磁性与周围的旋转有着紧密的联系，在磁铁中，铁原子的磁性指向趋于相同，这一现象有着复杂的物理原因。br>4. 部分学生在论文写作中对AI写作软件使用愈发频繁，教师对此存在不同的。
阅读原文
2. 诺贝尔物理学奖颁给人工智能引争议，认为这是，也有人觉得意外。
. 铁原子的磁性与周围的旋转有着紧密的联系，在磁铁中，铁原子的磁性指向趋于相同，这一现象有着复杂的物理原因。br>4. 部分学生在论文写作中对AI写作软件使用愈发频繁，教师对此存在不同的。
二次元福音—AI漫画师，到底有什么是你做不到的啊？
文章概要：
1. 二次元文化中，漫画是艺术表现形式和情感载体，但传统漫画创作过程繁琐复杂。随着人工智能技术，AI漫画师成为创作者的强力助手，触手AI这样的平台，将漫画创作变得高效灵活。
AI漫画师的概念出现于几年前如今已被大众接受。AI技术能通过简单输入生成高质量漫画形象，创作门槛，创作效率，为二次元爱好者提供创作机会。
3. AI漫画师的优势包括高效的生产力革命、多样性与高度定制化、灵感激发与创意辅助、跨平台多用途。
4. AI师不会完全取代创作者，而是一种辅助工具，帮助人类创作者提高效率和灵感激发。AI工具的引入正逐步改变漫画行业的创作生态结构，未来AI和人类创作者的协同合作将推动整个漫画发展。
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AI漫画师的概念出现于几年前如今已被大众接受。AI技术能通过简单输入生成高质量漫画形象，创作门槛，创作效率，为二次元爱好者提供创作机会。
3. AI漫画师的优势包括高效的生产力革命、多样性与高度定制化、灵感激发与创意辅助、跨平台多用途。
4. AI师不会完全取代创作者，而是一种辅助工具，帮助人类创作者提高效率和灵感激发。AI工具的引入正逐步改变漫画行业的创作生态结构，未来AI和人类创作者的协同合作将推动整个漫画发展。
面对AI生成的劣质内容，大平台正在反击
文章概要：
1. 互联网上的Deepfake内容越来越隐蔽，生产成本也越来越低，人们只能寄希望于平台能够出手管一管。
2. 长期来看，内容平台们也试图用一些监管和技术手段，更及时地预防、检测并处理隐患。
3. 对于这些互联网上疯狂弥漫的AI生成内容，很多声音担心AI会快速污染互联网内容生态。
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2. 长期来看，内容平台们也试图用一些监管和技术手段，更及时地预防、检测并处理隐患。
3. 对于这些互联网上疯狂弥漫的AI生成内容，很多声音担心AI会快速污染互联网内容生态。
特斯拉无人驾驶出租车Cybercab问世！AI 助力未来出行，再成焦点
文章概要：
1 马斯克带着全球首辆特斯拉AI无人驾驶出租车CyberCab现身特斯拉“WE,ROBOT”现场。
2. CyberCab线条流畅，车身，剪刀门设计，车舱仅设计两个乘客位，带给乘客更加舒适的空间体验。
3 CyberCab不设计方向盘、脚踏板以及后视镜，完全采用特斯拉的纯视觉FSD系统，实现彻底的自动化驾驶。
4. CyberCab支持感应充电技术，舍弃了传统的充电线和充电头，只需要将车开到充电板上就可以自动充电。
5. CyberCab的制造成本低于3万美元约等于21万人民币），并且投入运营后成本将降至每英里0.2美元，有望成为交通的竞争者。
6. 萝卜快跑早在203年就推出了第一代无人车，此后先在武汉试运营发展到广等10多个城市。截止224年月，萝卜快跑已经完成超600万次的出行服务。br>7. 国内外越来越多的企业卷入AI赛道，看好AI当今的市场需求以及未来发展潜力。AI专业也成为了更多人的青睐对象。
8. 棕榈君为大家细盘AI选择，更多人对AI项目有更清晰的。br>9. AI相关的专业及项目介绍：Computer Science专业、Artificial Intelligence项目、EE/ECE专业、IEOR专业、Data Science项目、Rob项目。
10相关专业申请准备&背景提升策略：硬背景提升、软背景提升。
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2. CyberCab线条流畅，车身，剪刀门设计，车舱仅设计两个乘客位，带给乘客更加舒适的空间体验。
3 CyberCab不设计方向盘、脚踏板以及后视镜，完全采用特斯拉的纯视觉FSD系统，实现彻底的自动化驾驶。
4. CyberCab支持感应充电技术，舍弃了传统的充电线和充电头，只需要将车开到充电板上就可以自动充电。
5. CyberCab的制造成本低于3万美元约等于21万人民币），并且投入运营后成本将降至每英里0.2美元，有望成为交通的竞争者。
6. 萝卜快跑早在203年就推出了第一代无人车，此后先在武汉试运营发展到广等10多个城市。截止224年月，萝卜快跑已经完成超600万次的出行服务。br>7. 国内外越来越多的企业卷入AI赛道，看好AI当今的市场需求以及未来发展潜力。AI专业也成为了更多人的青睐对象。
8. 棕榈君为大家细盘AI选择，更多人对AI项目有更清晰的。br>9. AI相关的专业及项目介绍：Computer Science专业、Artificial Intelligence项目、EE/ECE专业、IEOR专业、Data Science项目、Rob项目。
10相关专业申请准备&背景提升策略：硬背景提升、软背景提升。
不联网的 AI 大模型会不会很笨
文章概要：
1 模型训练阶段：数据收集与预处理阶段，联网主要是为了获取，训练完成模型的参数就固定下来了，模型的能力主要取决于训练过程所学到和模式，是否继续联网；模型训练过程是在状态下进行的，不需要实时联网
2 模型推理阶段（应用阶段）：许多大语言模型可以本地设备上部署和运行，联网就可以用户输入文本进行处理和分析，快速生成或建议联网可以为提供额外，获取实时信息、与其他系统或服务进行，但这并不意味着模型的能力依赖于联网
3. 不联网的优势：数据安全性高，联网意味着其数据不会面临来自外部网络的攻击风险，能更好用户隐私和敏感信息；稳定性强，不受网络波动和故障的影响，能够持续稳定地运行；特定任务针对特定的任务和数据集进行优化训练，在特定领域内可能表现出较高的性能
阅读原文
2 模型推理阶段（应用阶段）：许多大语言模型可以本地设备上部署和运行，联网就可以用户输入文本进行处理和分析，快速生成或建议联网可以为提供额外，获取实时信息、与其他系统或服务进行，但这并不意味着模型的能力依赖于联网
3. 不联网的优势：数据安全性高，联网意味着其数据不会面临来自外部网络的攻击风险，能更好用户隐私和敏感信息；稳定性强，不受网络波动和故障的影响，能够持续稳定地运行；特定任务针对特定的任务和数据集进行优化训练，在特定领域内可能表现出较高的性能
Yann LeCun最新万字演讲：致力于下一代AI系统，我们基本上不做LLM了
文章概要：
1. Yann LeCun 认为仅通过文本，LLM 永远不会达到接近人类水平的智能，Meta 已经转向了更长期的下一代 AI 系统研究，基本不再专注于 LLM 了
2. 人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的：推理、规划、持久记忆和理解物理世界
3. 自监督学习包括训练系统以良好的方式表示输入，而非针对特定任务。其中一种方法是从损坏中重建，例如对于一段文本，可以通过删除或更改单词来破坏，方法也适用于 DNA 序列、蛋白质甚至图像等。然后训练一个巨大的神经网络来重建完整的未损坏版本
4. 自回归预测存在着一些局限性，它不是真正意义上的推理 ，而且还只适用于以离散对象、符号、标记、单词等形式出现的数据
5. 仅通过在文本上训练永远不会达到接近人类水平的智能
6 目标驱动的人工智能架构与 LLM 或前馈神经网络不同，因为在它的推理过程中不仅仅是神经网络在起作用，实际上它运行的是一个优化算法
7. 联合嵌入预测架构（JEPA）的原理是放弃预测像素，而是学习一种关于世界中所发生事情的抽象表示，然后在该表示空间中进行预测
8. 为了防止系统崩溃，可以设计一种代价函数来测量编码器输出表示的信息含量，尝试最大化信息含量或最小化负信息
9. 未来，如果能够在这个项目上取得成功，得到能够推理、计划和理解物理世界的 AI 系统，可能需要花费数年甚至十年时间
10. 达到人类水平的 AI 需要多长时间？可能是几年到几十年。这个过程中存在很大的不确定性，并且有许多问题需要解决，而且它可能几乎肯定比我们想象的要困难得多
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2. 人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的：推理、规划、持久记忆和理解物理世界
3. 自监督学习包括训练系统以良好的方式表示输入，而非针对特定任务。其中一种方法是从损坏中重建，例如对于一段文本，可以通过删除或更改单词来破坏，方法也适用于 DNA 序列、蛋白质甚至图像等。然后训练一个巨大的神经网络来重建完整的未损坏版本
4. 自回归预测存在着一些局限性，它不是真正意义上的推理 ，而且还只适用于以离散对象、符号、标记、单词等形式出现的数据
5. 仅通过在文本上训练永远不会达到接近人类水平的智能
6 目标驱动的人工智能架构与 LLM 或前馈神经网络不同，因为在它的推理过程中不仅仅是神经网络在起作用，实际上它运行的是一个优化算法
7. 联合嵌入预测架构（JEPA）的原理是放弃预测像素，而是学习一种关于世界中所发生事情的抽象表示，然后在该表示空间中进行预测
8. 为了防止系统崩溃，可以设计一种代价函数来测量编码器输出表示的信息含量，尝试最大化信息含量或最小化负信息
9. 未来，如果能够在这个项目上取得成功，得到能够推理、计划和理解物理世界的 AI 系统，可能需要花费数年甚至十年时间
10. 达到人类水平的 AI 需要多长时间？可能是几年到几十年。这个过程中存在很大的不确定性，并且有许多问题需要解决，而且它可能几乎肯定比我们想象的要困难得多
不懂代码的我，用纯AI开发了一款射击游戏，玩哭了！
文章概要：
1. AI可用于写文案、、生成视频和开发游戏等。
2. 作者使用Claude 3.5Sonnet开发了一款射击游戏，包括从简单到复杂的版本迭代，如添加障碍物、调整障碍物、增加敌机和子弹等。
3. 最终版本的游戏玩，还提供了游戏代码的下载方式。
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2. 作者使用Claude 3.5Sonnet开发了一款射击游戏，包括从简单到复杂的版本迭代，如添加障碍物、调整障碍物、增加敌机和子弹等。
3. 最终版本的游戏玩，还提供了游戏代码的下载方式。
刚刚，第一批因AI失业的人，出现了！
文章概要：
1. OpenAI获得66亿美元融资，估值冲破1570亿美元，成为“AI界无可争议的超级独角兽”。
2. Sora“文生视频”工具横空出世，可低成本完成各项日常工作，引发人们对失业的担忧。
3. 作者分享同事用AI工作的故事，如用AI自动生成PPT、整理合同报告、做财务可视化看板等，提高工作效率。
4. 知乎知学堂开发了AI小白易懂、好上手的学习计划，包括AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等。
5. 课程对AI小白十分友好，工具，不需翻墙，报名免费使用；针对AI小白设置，简单易学；AI领域专家助阵，0基础也能学；双师陪伴，全程1v1答疑。
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2. Sora“文生视频”工具横空出世，可低成本完成各项日常工作，引发人们对失业的担忧。
3. 作者分享同事用AI工作的故事，如用AI自动生成PPT、整理合同报告、做财务可视化看板等，提高工作效率。
4. 知乎知学堂开发了AI小白易懂、好上手的学习计划，包括AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等。
5. 课程对AI小白十分友好，工具，不需翻墙，报名免费使用；针对AI小白设置，简单易学；AI领域专家助阵，0基础也能学；双师陪伴，全程1v1答疑。
Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用
文章概要：
1. AI脚本插件合集是一款非常不错AI脚本合集，搜集了7款AI功能增强脚本，如刀模线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制多页面PDF、自动拼版、尺寸标注等，灵活运用这些AI脚本功能可以在很大程度上提高效率
2. Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的矢量图形设计软件，它在图形设计、、排版和艺术设计等领域都得到广泛应用
3. Illustrator的库非常丰富，涵盖了不同类型的工具和效果，可以根据个人需要选择的插件来提升设计效率和创作能力> 4. DynamicSketch是一个创造性的绘图模拟了手绘的效果。使用插件，用户可以地绘制和编辑矢量路径，提供更多的绘图
5. Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustr软件进行改进扩展的，由第三方开发商或开发。这些增强版可以提供更多功能和工具，用户对设计和创意的更高级
6. 下载解压后，“合集.jsx”复制到“\Abobe Illustrator XX\Presets（部分AI软件中可能显示为“”）\zh_CN\脚本” 文件夹下，重新启动ai，就可以在“文件”-“脚本”下看见ai脚本菜单，运行即可
7. 拖入到相对应版本中即可
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2. Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的矢量图形设计软件，它在图形设计、、排版和艺术设计等领域都得到广泛应用
3. Illustrator的库非常丰富，涵盖了不同类型的工具和效果，可以根据个人需要选择的插件来提升设计效率和创作能力> 4. DynamicSketch是一个创造性的绘图模拟了手绘的效果。使用插件，用户可以地绘制和编辑矢量路径，提供更多的绘图
5. Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustr软件进行改进扩展的，由第三方开发商或开发。这些增强版可以提供更多功能和工具，用户对设计和创意的更高级
6. 下载解压后，“合集.jsx”复制到“\Abobe Illustrator XX\Presets（部分AI软件中可能显示为“”）\zh_CN\脚本” 文件夹下，重新启动ai，就可以在“文件”-“脚本”下看见ai脚本菜单，运行即可
7. 拖入到相对应版本中即可
用智能体打造民间故事生产流水线
文章概要：
1. 2024年的“人工智能”热预示着一场前所未有的革命的到来。AI技术早在222年以前在美国的一些高科技制造企业和创新企业就得到了广泛的应用推广。
2. OpenAI的ChatGPT虽好，但对我们进行封锁，让我们很多中国人使用先进的新质生产力工具。为了让大家人人都用上AI工具，人人都用好AI让AI在华夏大地生根发芽，开花结果。懂中国人的下大厂百度，在203年3月第一时间推出了对标ChatGPT的人工智能大模型【文一言】，通过多次版本迭代升级，了“民族人工智能应用发展领军者”这面。
3. 【文心】让我满意，也是最我推荐的地方，的智能体 功能和 智能体广场。智能体就是类似于小程序，而智能体广场就是相当于应用商店。<> 4. 今天，我来给大家分享，任何编程基础我，通过文心智能体平台，简单几步创建自己专属“中国民间”智能体。
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2. OpenAI的ChatGPT虽好，但对我们进行封锁，让我们很多中国人使用先进的新质生产力工具。为了让大家人人都用上AI工具，人人都用好AI让AI在华夏大地生根发芽，开花结果。懂中国人的下大厂百度，在203年3月第一时间推出了对标ChatGPT的人工智能大模型【文一言】，通过多次版本迭代升级，了“民族人工智能应用发展领军者”这面。
3. 【文心】让我满意，也是最我推荐的地方，的智能体 功能和 智能体广场。智能体就是类似于小程序，而智能体广场就是相当于应用商店。<> 4. 今天，我来给大家分享，任何编程基础我，通过文心智能体平台，简单几步创建自己专属“中国民间”智能体。
2024年中国AI内容创作类应用生态研究报告（附下载）
文章概要：
1 各类AI创作应用的功能决定其面向的用户群体，多模态能力的使AI在创作过程中的场景逐步扩大，专业用户的依赖度上升。
未来产品迭代将逐渐集中于提高用户体验和个性化功能，面向企业用户则更需要工具与专业流程的融合和可控性。br>3. 提供20中国AI内容创作类研究报告的免费下载。
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未来产品迭代将逐渐集中于提高用户体验和个性化功能，面向企业用户则更需要工具与专业流程的融合和可控性。br>3. 提供20中国AI内容创作类研究报告的免费下载。
人工智能改变军事和国防领域的15个实例
文章概要：
1. 人工智能（AI）正在成为和美国军事和国防部门的重要资产，提高作战能力、决策和自动化水平
2. 本文将研究这些地区军事和国防工业中使用人工智能的15个真实案例，包括英国BAE系统公司、帕兰泰尔科技公司、洛克希德-马丁公司
3. 随着人工智能的不断发展，将其融入军事行动有望彻底改变全球的国防能力
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2. 本文将研究这些地区军事和国防工业中使用人工智能的15个真实案例，包括英国BAE系统公司、帕兰泰尔科技公司、洛克希德-马丁公司
3. 随着人工智能的不断发展，将其融入军事行动有望彻底改变全球的国防能力
人工智能在战争规划中的新领域： AI智能体如何彻底改变军事决策
文章概要：
1. 国防部门应联合作战规划（JOPP）中开始尝试智能体（Agentic AI）工具，原因是其能帮助制定更周密、更客观的行动方案（COA），并能快速发布下游指令命令，实现扁平化沟通。
2. 智能是一种可以迅速考虑这些不断变化的作战空间条件并帮助独立解决复杂问题的。
3 美国国防部副部长凯瑟琳-希克斯（Kathleen Hicks）在五角202数据、分析和人工智能战略发布会上证实了AI智能体是国防为实现上述目标应采用的新前沿'人工智能使能器'。<>4. 从俄乌战争看到了人工智能在现代战争价值及其对军事和战术的影响。
5. 联合作战规划流程中的智能体能以相关的速度提供信息优势。
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2. 智能是一种可以迅速考虑这些不断变化的作战空间条件并帮助独立解决复杂问题的。
3 美国国防部副部长凯瑟琳-希克斯（Kathleen Hicks）在五角202数据、分析和人工智能战略发布会上证实了AI智能体是国防为实现上述目标应采用的新前沿'人工智能使能器'。<>4. 从俄乌战争看到了人工智能在现代战争价值及其对军事和战术的影响。
5. 联合作战规划流程中的智能体能以相关的速度提供信息优势。
甲骨文的ZettaFLOPS计算蓝图：超越现有的AI平台
文章概要：
1 芯片及其基于的软件已经成为现代社会不可或缺的，上海作为中国的芯片硅谷，我们提供深入了解半导体以及中国芯片产业链发展的平台。
2.全球人工智能（AI）计算竞争中（Oracle）英伟达联手，希望在205达成一个前所未有的计算能力目标——实现ZettaFLOPS（即每秒进行千万亿次浮点运算）的性能br> 3 甲骨文计划在205年实现多ZettaFLOPS的计算能力，这一目标将通过其Oracle Cloud Infrastructure（OCI）超级集群实现。
4. 甲骨文在其超级中使用NVIDIA Blackwell GPU作为核心组件，采用NVIDIA Quantum-2、RoCEv2网络协议，以及NVIDIA ConnectX-7和ConnectX-8 SuperNIC适配器。
5. 甲骨文计划使用液冷技术提高冷却效率，降低能耗，从而使数据中心更加环保和可持续。甲骨文还在使用小型核反应堆为数据中心的可能性。
6. 实现ZettaFLOPS级别的计算能力将促进更复杂的深度学习模型开发，提高AI推理能力，并支持的实时数据需求。这将有助于加快AI模型训练，推动自动驾驶、自然语言处理、医疗等的。
7. 甲骨文的计划更为激进，追求单节点的计算能力，还通过集群化提升整体计算水平甲骨文能否按期实现目标，取决于其在硬件采购、网络设计、能源供应等方面的与。
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2.全球人工智能（AI）计算竞争中（Oracle）英伟达联手，希望在205达成一个前所未有的计算能力目标——实现ZettaFLOPS（即每秒进行千万亿次浮点运算）的性能br> 3 甲骨文计划在205年实现多ZettaFLOPS的计算能力，这一目标将通过其Oracle Cloud Infrastructure（OCI）超级集群实现。
4. 甲骨文在其超级中使用NVIDIA Blackwell GPU作为核心组件，采用NVIDIA Quantum-2、RoCEv2网络协议，以及NVIDIA ConnectX-7和ConnectX-8 SuperNIC适配器。
5. 甲骨文计划使用液冷技术提高冷却效率，降低能耗，从而使数据中心更加环保和可持续。甲骨文还在使用小型核反应堆为数据中心的可能性。
6. 实现ZettaFLOPS级别的计算能力将促进更复杂的深度学习模型开发，提高AI推理能力，并支持的实时数据需求。这将有助于加快AI模型训练，推动自动驾驶、自然语言处理、医疗等的。
7. 甲骨文的计划更为激进，追求单节点的计算能力，还通过集群化提升整体计算水平甲骨文能否按期实现目标，取决于其在硬件采购、网络设计、能源供应等方面的与。
Anthropic CEO：AI 将在未来 10 年左右消除所有疾病，人类寿命能到150岁（全文）
文章概要：
1. 作者认为的巨大能极大改善，本文试图描绘出这种积极面样子。
2. 作者认为强大人工智能的许多性的或危险的在这一切的最后必须有一些我们为之奋斗的东西，一些正和结果，每个人都更好，可以团结人们超越他们的争吵并面对未来的挑战的东西。
3. 作者猜测，限制或补充智能的因素包括外部世界的运行速度、对数据的需求、固有的复杂性、来自人类的约束、物理定律等。
4. 作者认为强大的速率提高10倍，我们在5-1年内未来50-100年的生物学进展。
5. 作者猜测，这四条进步的途径共同工作，就像在身体疾病中一样，即使没有AI的参与，也将有望在未来100年内导致大多数精神疾病的治愈或预防——因此，可能在5-10年的AI加速年内完成。
6. 作者认为AI能够解决不平等和经济增长问题的信心，不如他对它发明基本技术的信心那么强，因为技术具有明显的高智能回报（包括能够绕过复杂性和缺乏数据的能力）而经济许多来自人类的约束，以及大量的固有复杂性。
7. 作者认为这个问题可以分为两个部分：国际冲突和国家内部结构。在国际层面上，当强大的AI被创造出来时，民主国家在世界舞台上占据主导地位至关重要。
8. 作者认为AI能否通过使决策和流程更加公正来改善我们的法律和今天人们主要担心在法律或司法背景下AI系统可能成为歧视的根源，这些担忧是重要，需要加以防范。
9. 作者认为意义主要来自人际关系和联系，而非经济劳动。人们确实想要成就感，甚至想要竞争感，在后AI时代，完全可以像人们今天开始研究项目、尝试成为好莱坞演员或创立公司时一样，花费数年时间尝试一些非常困难的任务和复杂的策略。
10. 作者认为经济方面的问题实际上比问题更困难。在这一节中，他所说的“经济”是指大多数人可能无法对足够先进的AI驱动的经济做出有意义的贡献这可能问题。
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2. 作者认为强大人工智能的许多性的或危险的在这一切的最后必须有一些我们为之奋斗的东西，一些正和结果，每个人都更好，可以团结人们超越他们的争吵并面对未来的挑战的东西。
3. 作者猜测，限制或补充智能的因素包括外部世界的运行速度、对数据的需求、固有的复杂性、来自人类的约束、物理定律等。
4. 作者认为强大的速率提高10倍，我们在5-1年内未来50-100年的生物学进展。
5. 作者猜测，这四条进步的途径共同工作，就像在身体疾病中一样，即使没有AI的参与，也将有望在未来100年内导致大多数精神疾病的治愈或预防——因此，可能在5-10年的AI加速年内完成。
6. 作者认为AI能够解决不平等和经济增长问题的信心，不如他对它发明基本技术的信心那么强，因为技术具有明显的高智能回报（包括能够绕过复杂性和缺乏数据的能力）而经济许多来自人类的约束，以及大量的固有复杂性。
7. 作者认为这个问题可以分为两个部分：国际冲突和国家内部结构。在国际层面上，当强大的AI被创造出来时，民主国家在世界舞台上占据主导地位至关重要。
8. 作者认为AI能否通过使决策和流程更加公正来改善我们的法律和今天人们主要担心在法律或司法背景下AI系统可能成为歧视的根源，这些担忧是重要，需要加以防范。
9. 作者认为意义主要来自人际关系和联系，而非经济劳动。人们确实想要成就感，甚至想要竞争感，在后AI时代，完全可以像人们今天开始研究项目、尝试成为好莱坞演员或创立公司时一样，花费数年时间尝试一些非常困难的任务和复杂的策略。
10. 作者认为经济方面的问题实际上比问题更困难。在这一节中，他所说的“经济”是指大多数人可能无法对足够先进的AI驱动的经济做出有意义的贡献这可能问题。
AI自媒体现状揭秘：谁是下一个大赢家？
文章概要：
1. 该文章是微信公众平台
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热点头条|杨立昆最新采访：AI威胁论胡说八道，堆砌芯片和数据不能实现AGI
文章概要：
1. 图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆接受《华尔街日报》采访，认为许多专家夸大了AI的力量和危险，有关AI这项技术生存危机的警告“完全是胡说八道”。
2. 杨立昆是引发当今的AI热潮的重要人物之一，他认为当今的AI模型虽然有用，但远不能与我们的宠物的智力相媲美，更不用说与我们人类相比了。
3. 杨立昆与竞争对手和朋友都进行过争论，他在公开场合与辛顿和本吉奥就他们反复发出的AI对人类构成危险的警告表示不同意。
4. 杨立昆认为真正的AGI是一个有价值的目标，创造一个如此有能力的AI可能需要几十年的时间，而当今的主导方法无法让我们实现这一目标。
5. 曾经一同获得2018年度图灵奖的三位“AI教父”，如今对于AI的认识与思考逐渐产生了分歧。
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2. 杨立昆是引发当今的AI热潮的重要人物之一，他认为当今的AI模型虽然有用，但远不能与我们的宠物的智力相媲美，更不用说与我们人类相比了。
3. 杨立昆与竞争对手和朋友都进行过争论，他在公开场合与辛顿和本吉奥就他们反复发出的AI对人类构成危险的警告表示不同意。
4. 杨立昆认为真正的AGI是一个有价值的目标，创造一个如此有能力的AI可能需要几十年的时间，而当今的主导方法无法让我们实现这一目标。
5. 曾经一同获得2018年度图灵奖的三位“AI教父”，如今对于AI的认识与思考逐渐产生了分歧。
上天、入地、育人、增绿，AI正产生“无法计算的价值
文章概要：
1. 阿里云联合设计的“后土”模型正利用AI技术自然资源管理和国土空间治理着的职责
2. 大模型助力自然资源调查与监测，还通过内容生成、推理、预测等赋能视觉智能，推动国土空间全域数字化
.可持续发展研究会理事长李，人工智能正以前所未有的规模技术变革，催生新场景、新模式和新，带来无法估量的价值>. 中国科学院国家天文台、人工智能工作组组长罗阿理透露，基于通义千问构建的语3.0天文大模型已接入望远镜集群，助力天文6. 高等教育出版社社长刘超认为，赋能教育资源，实现了优质教育资源共享，是教育1.实践
. 阿里云智能集团副总裁刘湘雯指出，无论科技如何进步，关怀始终是社会与文明发展的
阅读原文
2. 大模型助力自然资源调查与监测，还通过内容生成、推理、预测等赋能视觉智能，推动国土空间全域数字化
.可持续发展研究会理事长李，人工智能正以前所未有的规模技术变革，催生新场景、新模式和新，带来无法估量的价值>. 中国科学院国家天文台、人工智能工作组组长罗阿理透露，基于通义千问构建的语3.0天文大模型已接入望远镜集群，助力天文
. 阿里云智能集团副总裁刘湘雯指出，无论科技如何进步，关怀始终是社会与文明发展的
2024年夸克旗下AI工具大放异彩：全新升级，让工作学习更高效！
文章概要：
1. 夸克AI工具在教育、、等多领域为用户便捷高效服务。
2. CueMe是智能对话助手，AI写作和实时功能，实现三项关键技术突破，支持多端使用。
3. AI搜索利用人工智能技术改善搜索体验，具有多项功能特点。
4. 夸克AIPT快速生成专业PPT文档，提供海量模板，支持在线调整。
5. 桌面AI助手集成人工智能技术，能理解自然语言指令，执行多种任务，提高工作效率，还可个性化设置和学习进化。
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2. CueMe是智能对话助手，AI写作和实时功能，实现三项关键技术突破，支持多端使用。
3. AI搜索利用人工智能技术改善搜索体验，具有多项功能特点。
4. 夸克AIPT快速生成专业PPT文档，提供海量模板，支持在线调整。
5. 桌面AI助手集成人工智能技术，能理解自然语言指令，执行多种任务，提高工作效率，还可个性化设置和学习进化。
AI故事会：《如何使用AI提升自我》 | 第八章：拓展与创新
文章概要：
1. 小月为提升教学效果，英语戏剧表演，向豆包请教其可行性具体方法。
. 小月选择《小红帽》小猪》《皇帝的新装》作为主要剧本，《后妈茶话会作为特别表演项目。
3. 小月在改编剧本时简化句子、更换词汇、重复语言和动作。
. 小月帮助解决排练中遇到，鼓励不敢说英语的学生，让记不住台词的学生多练习，给不知道如何表演的学生做示范。
5. 小月在排练中给予学生指导和鼓励，发音和语法错误，指导表演动作。
6. 学生们在表演中表现出色，收获很多，向豆包分享。
阅读原文
. 小月选择《小红帽》小猪》《皇帝的新装》作为主要剧本，《后妈茶话会作为特别表演项目。
3. 小月在改编剧本时简化句子、更换词汇、重复语言和动作。
. 小月帮助解决排练中遇到，鼓励不敢说英语的学生，让记不住台词的学生多练习，给不知道如何表演的学生做示范。
5. 小月在排练中给予学生指导和鼓励，发音和语法错误，指导表演动作。
6. 学生们在表演中表现出色，收获很多，向豆包分享。
拆掉思维里的墙，掌握了这个AI 元能力，打通了我的任督二脉
文章概要：
1. 提示词是与大模型沟通的桥梁，能精准传达意图，触发高质量回答，其设计决定了AI输出效果和学习效率，值得认真学习与打磨
2. 非结构化提示通过一句话或一段话描述所有要求，给出的背景和细节越多，GPT扮演的角色越明确，方案会更具体和符合要求。
3. 结构化词用markdown语法编写，包括角色、简介、背景、目标、限制、能力、流程和初始化等部分，目的是清晰明确地表达指令，让大模型理解并给出高质量回答，同时提高可读性和传阅性。
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2. 非结构化提示通过一句话或一段话描述所有要求，给出的背景和细节越多，GPT扮演的角色越明确，方案会更具体和符合要求。
3. 结构化词用markdown语法编写，包括角色、简介、背景、目标、限制、能力、流程和初始化等部分，目的是清晰明确地表达指令，让大模型理解并给出高质量回答，同时提高可读性和传阅性。
iPhone 开启 AI 的 6 大条件，你满足了吗？
文章概要：
1. iPhone开启AI的6大条件包括兼容设备、系统版本、加入候补名单、足够的存储空间、设备设置为英语（美国）、iCloud账户非国区；
2 苹果公司CEO蒂姆·库克表示，公司正在与当地监管机构合作，尽快在这些地区提供AI访问权限；
3. 提供了一个“平替”AI软件，集成了ChatGPTMJ、uma等多项AI功能，不需要特殊的环境，甚至可以免费羊毛；
4 介绍了该AI软件，AI对话、AI绘图、AI视频、复活老照片、图片生成视频、AI作曲、AI语音、AI写论文
5. 该AI软件可以通过消耗积分来使用各种功能，而积分可以每日签到获得，也可以购买付费的会员。
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2 苹果公司CEO蒂姆·库克表示，公司正在与当地监管机构合作，尽快在这些地区提供AI访问权限；
3. 提供了一个“平替”AI软件，集成了ChatGPTMJ、uma等多项AI功能，不需要特殊的环境，甚至可以免费羊毛；
4 介绍了该AI软件，AI对话、AI绘图、AI视频、复活老照片、图片生成视频、AI作曲、AI语音、AI写论文
5. 该AI软件可以通过消耗积分来使用各种功能，而积分可以每日签到获得，也可以购买付费的会员。
从诺贝尔奖到自动驾驶：AI引领全球创新竞赛
文章概要：
1. 今年的诺贝尔奖（人工智能）成为最大赢家。108日，诺贝尔物理学奖授予了在领域取得奠基性和发明的科学家约翰·霍菲尔德和杰弗里·顿。
2. 10月11特斯拉正式发布了其无人驾驶出租车（Robotaxi）——Cybercab，这标志特斯拉在自动驾驶领域迈出了关键一步。随着特斯拉Robotaxi的发布，两国企业在自动驾驶技术领域的竞争白热化阶段。
3. 小马智行（Pony.ai）远知行WE RIDE）以及如祺出行等公司，近期都在全球范围内加快自动驾驶技术的研发和推广，自动驾驶领域的竞争已经愈发激烈。
4. 小马智行通过与广汽集团的合作进一步加速其在Robotaxi领域的。10月0日，广汽集团宣布全资子公司广汽资本将向小马智投资2700。
5. 尽管Robotaxi的商业化前景备受瞩目，但现实中仍面临着一系列严峻的挑战。近日，在“2024车路5人年度发展论坛上，如祺出行副总裁孙雷发表了题为“Robotaxi的产业及商业化实践”的主题演讲，深入分析了这领域的与未来。他指出，Robotaxi的面临着监管、、成本、服务和市场等五大挑战。
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2. 10月11特斯拉正式发布了其无人驾驶出租车（Robotaxi）——Cybercab，这标志特斯拉在自动驾驶领域迈出了关键一步。随着特斯拉Robotaxi的发布，两国企业在自动驾驶技术领域的竞争白热化阶段。
3. 小马智行（Pony.ai）远知行WE RIDE）以及如祺出行等公司，近期都在全球范围内加快自动驾驶技术的研发和推广，自动驾驶领域的竞争已经愈发激烈。
4. 小马智行通过与广汽集团的合作进一步加速其在Robotaxi领域的。10月0日，广汽集团宣布全资子公司广汽资本将向小马智投资2700。
5. 尽管Robotaxi的商业化前景备受瞩目，但现实中仍面临着一系列严峻的挑战。近日，在“2024车路5人年度发展论坛上，如祺出行副总裁孙雷发表了题为“Robotaxi的产业及商业化实践”的主题演讲，深入分析了这领域的与未来。他指出，Robotaxi的面临着监管、、成本、服务和市场等五大挑战。
叶茂｜前沿资讯｜AI技术连获两大诺贝尔奖，继续开启法医学领域新篇章！它究竟有多牛?
文章概要：
1. 202年诺贝尔奖公布，人工智能（AI相关应用接连斩获了物理学奖和化学奖，今年最引人注目的亮点。
2. AI的迅速发展不仅是对物理和化学领域的一次巨大推动，为法医学发展提供了强大助力。
3. 四川大学梁伟波教授利用生成式AI技术进行AI复原烈士容貌，烈士寻亲。
4. 我国科学家应用一款智能手机图片处理，尸体角膜进行连续拍照将图片中角膜的RGBHSV信息及种分别死亡进行关联，并构建相关推断，应用于法医死亡时间。>5. 美国的医学Katherineisensee及研究团队正在开发了一个geoFOR（地理法医)的AI工具，调查人员只需要输入死亡现场与尸体的信息，就将这些情况与其数据库中的案例进行比较，从而估算出PMI，据说其估算出的PMI有80准确率随着全球专家和调查员不断向该数据库内增加新，模型的准确性有望不断提高。
. 法医学家提出了PMCSI（尸体断层影像学)技术来无创解剖，运用这方法，可以减少对尸体损害，提供高精度的图像和数据帮助法医进行更准确的和分析。
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2. AI的迅速发展不仅是对物理和化学领域的一次巨大推动，为法医学发展提供了强大助力。
3. 四川大学梁伟波教授利用生成式AI技术进行AI复原烈士容貌，烈士寻亲。
4. 我国科学家应用一款智能手机图片处理，尸体角膜进行连续拍照将图片中角膜的RGBHSV信息及种分别死亡进行关联，并构建相关推断，应用于法医死亡时间。>5. 美国的医学Katherineisensee及研究团队正在开发了一个geoFOR（地理法医)的AI工具，调查人员只需要输入死亡现场与尸体的信息，就将这些情况与其数据库中的案例进行比较，从而估算出PMI，据说其估算出的PMI有80准确率随着全球专家和调查员不断向该数据库内增加新，模型的准确性有望不断提高。
. 法医学家提出了PMCSI（尸体断层影像学)技术来无创解剖，运用这方法，可以减少对尸体损害，提供高精度的图像和数据帮助法医进行更准确的和分析。
这一AI应用“英雄榜”，中国占59%
文章概要：
阅读原文AI：医疗领域的革新力量
文章概要：
. AI在医疗领域的应用正以前所未有的速度拓展，逐渐成为医疗行业变革的关键驱动力，其在医疗影像分析、智能药物研发、智能诊疗、智能健康管理、医疗质控、患者服务、医疗机器人等都展示了巨大的潜力。
2. AI医疗领域的应用包括中医智能化、公共卫生、教学科研、医学影像诊断算法等方面。
3. 人工智能在领域的应用无疑是令人振奋的，尽管目前AI在的发展仍面临一些挑战，但这些挑战并不能掩盖其巨大的潜力。
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2. AI医疗领域的应用包括中医智能化、公共卫生、教学科研、医学影像诊断算法等方面。
3. 人工智能在领域的应用无疑是令人振奋的，尽管目前AI在的发展仍面临一些挑战，但这些挑战并不能掩盖其巨大的潜力。
2024人工智能年度评选启动！3大维度5类奖项，寻找AI时代的行业先锋
文章概要：
1. 量子位启动202年度评选表彰行业先锋
2. 评选从企业、人物、产品/解决方案三大维度设立了5奖项
3. 企业榜包括领航企业和潜力公司榜包括焦点人物，产品榜包括杰出产品杰出解决方案
4. 评选标准包括业务能力、能力资本能力多个方面
5.方式为扫描二维码或网页链接，截至4年1月1日
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2. 评选从企业、人物、产品/解决方案三大维度设立了5奖项
3. 企业榜包括领航企业和潜力公司榜包括焦点人物，产品榜包括杰出产品杰出解决方案
4. 评选标准包括业务能力、能力资本能力多个方面
5.方式为扫描二维码或网页链接，截至4年1月1日
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成都女生如何改写了AI进程
文章概要：
1. 李飞飞是斯坦福大学终身教授，HAI（以人为本AI研究院）院长，新晋独角兽World Labs创办者，具身智能、空间智能多项前沿AI技术引领者，以及改变深度学习命运的ImageNet的创造者
2. 李飞飞最开始学习的专业是物理学，她的偶像是爱因斯坦。1999年，当李飞飞从普林斯顿大学物理系毕业后，面对来自华尔街诸多诱人的offer，在家人的支持下李飞飞遵循本心，选择做科学家
3. 2009年6月，ImageNet发布，让李飞飞和她的团队一跃CV领域最耀眼的明星
4. 2012年，李飞飞拿到斯坦福终身教职，晋升为副教授。于2013年开始领导斯坦福人工智能实验室
5. 2018年9月，李飞飞宣布返回斯坦福任教，并任斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长，同年晋升为终身教授
6. 2020年，李飞飞当选为美国国家工程院院士、美国国家医学院院士；2021年当选为美国文理科学院（艺术与科学院）院士；2021年11月当选为IEEE Fellow
7. 执教快20年，李飞飞带出了一大批高徒，宛如群星闪耀
8. 李飞飞在今年9月正式官宣创办World Labs，瞄准空间智能
9. 李飞飞在自传中提到，一直以来她都对科学的力量保持乐观态度。这一定程度上解释了为何在大模型浪潮饱受热议时，李飞飞选择开启首次创业
10. 李飞飞今年出版的第一本自传《我看见的世界》中，她完完整整讲述了自己从一个成都七中女生辗转美国，一度需要在洗衣店打工补贴家用，最后站上AI时代浪潮之巅的过程，解释了始终指引她前行的“北极星”
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2. 李飞飞最开始学习的专业是物理学，她的偶像是爱因斯坦。1999年，当李飞飞从普林斯顿大学物理系毕业后，面对来自华尔街诸多诱人的offer，在家人的支持下李飞飞遵循本心，选择做科学家
3. 2009年6月，ImageNet发布，让李飞飞和她的团队一跃CV领域最耀眼的明星
4. 2012年，李飞飞拿到斯坦福终身教职，晋升为副教授。于2013年开始领导斯坦福人工智能实验室
5. 2018年9月，李飞飞宣布返回斯坦福任教，并任斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长，同年晋升为终身教授
6. 2020年，李飞飞当选为美国国家工程院院士、美国国家医学院院士；2021年当选为美国文理科学院（艺术与科学院）院士；2021年11月当选为IEEE Fellow
7. 执教快20年，李飞飞带出了一大批高徒，宛如群星闪耀
8. 李飞飞在今年9月正式官宣创办World Labs，瞄准空间智能
9. 李飞飞在自传中提到，一直以来她都对科学的力量保持乐观态度。这一定程度上解释了为何在大模型浪潮饱受热议时，李飞飞选择开启首次创业
10. 李飞飞今年出版的第一本自传《我看见的世界》中，她完完整整讲述了自己从一个成都七中女生辗转美国，一度需要在洗衣店打工补贴家用，最后站上AI时代浪潮之巅的过程，解释了始终指引她前行的“北极星”
2024人工智能年度评选启动！3大维度5类奖项，寻找AI时代的行业先锋
文章概要：
1. 22人工智能年度评选，设立企业、人物、产品三大维度5类奖项>2. 详细介绍了各奖项参选条件和评选
3.时间截至202年11月15，结果将于2月MEET205智能未来大会公布
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3.时间截至202年11月15，结果将于2月MEET205智能未来大会公布
成都女生如何改写了AI进程
文章概要：
1. 李飞飞是斯坦福大学终身教授，HAI（以人为本AI研究院）院长，新晋World Labs创办者，具身智能、空间智能多项前沿AI技术引领者，改变深度学习命运的ImageNet的创造者。
2. 李飞飞最开始学习的专业是物理学，她的偶像是爱因斯坦。在2024年诺奖影响下，物理学和AI之间的关系变得奇妙，但在1995年不是如此。
3. 1990年代，Hinton的反向传播算法为神经网络补全最后一块拼图，LeCun在卷积神经网络上的突破证实演算法能在现实世界中运作。但是人工智能依旧处于寒冬时代。在计算、数据等方面的制约下，神经网络的能力无法完全释放。
4. 李飞飞与人工智能的直接接触，是大二暑假去UC伯克利分校担任一项实验的项目助理。这是一项探索大脑运作机制的实验。在之前，李飞飞一直担心自己没有生物学背景，不能被研究团队所接纳。
5. 1999年，当李飞飞从普林斯顿大学物理系毕业后，面对来自华尔街诸多诱人的offer，在家人的支持下李遵循，选择做科学家。但是做什么样的科学家？在UC伯克利的实验让她看到了智能的奥秘，也让她意识到，钻研视觉或许是解开智能奥秘的关键。
6. 2009年6月，至今仍是世界上最大的图像标记数据集ImageNet发布，让李飞飞和她的团队一跃成为CV领域最耀眼的明星。
7. 2012年，拿到斯坦福终身教职，晋升为副教授。于2013年开始领导斯坦福人工智能实验室。，她还利用学术假期加入谷歌云人工智能暨机器学习的中国中心团队。这时是2016年，深度学习革命开启之年。
8. 2017年1月-2018年9月，她出任谷歌副总裁，并兼任谷歌云AI/ML首席科学家。2018年9月，李飞飞宣布返回斯坦福任教，并任斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长，同年晋升为终身教授。
9. 2020年，李飞飞当选为美国国家工程院院士、美国国家医学院院士；2021年当选为美国文理科学院（艺术与科学院）院士；202年11月当选为IEEE Fellow。
10. 李飞飞带出了一大批高徒，宛如群星闪耀。其中我们熟知的，有OpenAI创始成员Andrej Karpathy、英伟达科学家Jim Fan和朱玉可，以及上海交大教授卢策吾、前Google AI中国中心总裁李佳、前阿里自动驾驶掌舵人王刚。
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2. 李飞飞最开始学习的专业是物理学，她的偶像是爱因斯坦。在2024年诺奖影响下，物理学和AI之间的关系变得奇妙，但在1995年不是如此。
3. 1990年代，Hinton的反向传播算法为神经网络补全最后一块拼图，LeCun在卷积神经网络上的突破证实演算法能在现实世界中运作。但是人工智能依旧处于寒冬时代。在计算、数据等方面的制约下，神经网络的能力无法完全释放。
4. 李飞飞与人工智能的直接接触，是大二暑假去UC伯克利分校担任一项实验的项目助理。这是一项探索大脑运作机制的实验。在之前，李飞飞一直担心自己没有生物学背景，不能被研究团队所接纳。
5. 1999年，当李飞飞从普林斯顿大学物理系毕业后，面对来自华尔街诸多诱人的offer，在家人的支持下李遵循，选择做科学家。但是做什么样的科学家？在UC伯克利的实验让她看到了智能的奥秘，也让她意识到，钻研视觉或许是解开智能奥秘的关键。
6. 2009年6月，至今仍是世界上最大的图像标记数据集ImageNet发布，让李飞飞和她的团队一跃成为CV领域最耀眼的明星。
7. 2012年，拿到斯坦福终身教职，晋升为副教授。于2013年开始领导斯坦福人工智能实验室。，她还利用学术假期加入谷歌云人工智能暨机器学习的中国中心团队。这时是2016年，深度学习革命开启之年。
8. 2017年1月-2018年9月，她出任谷歌副总裁，并兼任谷歌云AI/ML首席科学家。2018年9月，李飞飞宣布返回斯坦福任教，并任斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长，同年晋升为终身教授。
9. 2020年，李飞飞当选为美国国家工程院院士、美国国家医学院院士；2021年当选为美国文理科学院（艺术与科学院）院士；202年11月当选为IEEE Fellow。
10. 李飞飞带出了一大批高徒，宛如群星闪耀。其中我们熟知的，有OpenAI创始成员Andrej Karpathy、英伟达科学家Jim Fan和朱玉可，以及上海交大教授卢策吾、前Google AI中国中心总裁李佳、前阿里自动驾驶掌舵人王刚。
【100个AI核心概念】智能推荐
文章概要：
1. 智能推荐是算法和数据分析技术，根据用户的历史行为、偏好和特征，自动为用户推荐相关的内容、产品服务，核心目标是提升用户体验，增加用户的满意度和粘性。
2. 智能推荐系统通常包括数据收集、数据处理与分析、推荐算法、个性化、反馈机制等关键要素。
. 智能推荐广泛应用于、社交媒体、视频平台、新闻网站等领域，平台更精确向用户推送其感兴趣的内容和产品。
4. 传统推荐方式主要有基于规则的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐等，而智能推荐方式则利用了更先进的技术和算法，能够更有效地处理用户数据并提供的推荐。br>5 在电商领域，智能推荐的应用非常广泛，有效提升用户体验和销售转化率
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2. 智能推荐系统通常包括数据收集、数据处理与分析、推荐算法、个性化、反馈机制等关键要素。
. 智能推荐广泛应用于、社交媒体、视频平台、新闻网站等领域，平台更精确向用户推送其感兴趣的内容和产品。
4. 传统推荐方式主要有基于规则的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐等，而智能推荐方式则利用了更先进的技术和算法，能够更有效地处理用户数据并提供的推荐。br>5 在电商领域，智能推荐的应用非常广泛，有效提升用户体验和销售转化率
你不了解的AI Agent：只需1秒，让工作开挂
文章概要：
1. AI Agent成为了备受关注的焦点，它将是未来工作的核心工具之一，任何不学习AI Agent人都可能在这一波技术浪潮中被淘汰
2. AI技术，尤其是AI Agents，正在快速改变全球职场生态，掌握AI Agent，将大幅度提升个人的竞争力，职场先机
3 大型企业正在积极部署AI，推动生产力的，中小型企业采用小步快走的方式进行AI战略迭代提高效率并逐步适应AI时代的需求
4. AI平台种类繁多，对于中国用户而言，Coze扣子”平台是极佳的起点，最重要的是实践，通过不断创建、测试、AI Agent将逐步掌握这些工具的使用技巧进而应用到实际工作中
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2. AI技术，尤其是AI Agents，正在快速改变全球职场生态，掌握AI Agent，将大幅度提升个人的竞争力，职场先机
3 大型企业正在积极部署AI，推动生产力的，中小型企业采用小步快走的方式进行AI战略迭代提高效率并逐步适应AI时代的需求
4. AI平台种类繁多，对于中国用户而言，Coze扣子”平台是极佳的起点，最重要的是实践，通过不断创建、测试、AI Agent将逐步掌握这些工具的使用技巧进而应用到实际工作中
AI赋能医疗：智能体引领医疗大模型盈利之路
文章概要：
1. 20年医疗领域竞争，百款医疗大模型竞相登场，智能体成为焦点。
2. 智能体在医疗领域具有独特价值，能够敏锐感知环境、精准决策并迅速行动。
智能体在诊前环节表现出色，模拟医生与患者，推荐科室和医生，并生成电子病历。
4. 智能体在医院运营管理等方面有出色表现，软科技的医院运营管理智能体已在多家医院商业化落地。<挑战，需要提升模型，投入大量优质数据训练。
6. 展望未来，智能的运营商们需审视自身现金流，不断提升智能体的性能，精准把握医疗市场需求。
7. 心得分享：先用起医疗大模型，抱有期望，多种技术结合。
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2. 智能体在医疗领域具有独特价值，能够敏锐感知环境、精准决策并迅速行动。
智能体在诊前环节表现出色，模拟医生与患者，推荐科室和医生，并生成电子病历。
4. 智能体在医院运营管理等方面有出色表现，软科技的医院运营管理智能体已在多家医院商业化落地。<挑战，需要提升模型，投入大量优质数据训练。
6. 展望未来，智能的运营商们需审视自身现金流，不断提升智能体的性能，精准把握医疗市场需求。
7. 心得分享：先用起医疗大模型，抱有期望，多种技术结合。
过去几十年影视圈最难的问题，AI能解决吗？ | AIGC新职业观察
文章概要：
1. 陈坤团队的原创奇幻短剧《奇镜之劈波浪》AI初步实现为中国传奇神兽赋予生命的愿望。
2. 陈坤AI影视有降低制作时间和资金成本、普及率、新职业等优点，但也存在人物一致性、场景一致性、人物表演、动作交互、多物体运动等问题，目前还不能表现复杂的叙事。
3. 陈认为AI生成视频的未来发展方向可能是生成、无意识生成等，追上传统影视是第一步，超越传统影视需要在多方面进行突破。>4. 陈认为AI的未来可能是进行自我的逻辑推理的升级解开人类解不开的题，提出人类无法解开的。
5. 陈认为现在AI生成的视频是可用的，但还易用的，需要达到标准化和可控度的水平。
6.推荐了悠船、爱诗V可灵、字节即梦数idu、国外的Runway、Luma等AI相关工具。
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2. 陈坤AI影视有降低制作时间和资金成本、普及率、新职业等优点，但也存在人物一致性、场景一致性、人物表演、动作交互、多物体运动等问题，目前还不能表现复杂的叙事。
3. 陈认为AI生成视频的未来发展方向可能是生成、无意识生成等，追上传统影视是第一步，超越传统影视需要在多方面进行突破。>4. 陈认为AI的未来可能是进行自我的逻辑推理的升级解开人类解不开的题，提出人类无法解开的。
5. 陈认为现在AI生成的视频是可用的，但还易用的，需要达到标准化和可控度的水平。
6.推荐了悠船、爱诗V可灵、字节即梦数idu、国外的Runway、Luma等AI相关工具。
AI生成视频：掀起科技浪潮的未来趋势与挑战
文章概要：
1. AI生成视频的兴起技术革新与挑战并存
2.
3 生成式AI与视频内容生产的挑战>4. 火山引擎与BMF框架的突破
5.年夜饭式”解决方案：BM框架的工作原理
6 AI生成技术的用户体验的提升
.视频生成未来：合作与竞争并存
阅读原文
2.
3 生成式AI与视频内容生产的挑战>4. 火山引擎与BMF框架的突破
5.年夜饭式”解决方案：BM框架的工作原理
6 AI生成技术的用户体验的提升
.视频生成未来：合作与竞争并存
AI案例 | 品牌应用艺术影片—Sun Winner品牌宣传
文章概要：
1. 思艺术研究院致力于AIG，将IGC技术与设计艺术，AI艺术的高度与技术边界在教育行业墨彩一笔
2. 在经济下行时期，大多数企业都会谨慎支配广告预算但是用户对审美的需求和品牌精神价值的追求却水高，媒体形式也出多维度，多平台，多碎片化，化的形态。应对这种态势出现，我们将10年品牌全案能力与AIGC研发相结合，提供品牌创新全。br>3 采用Midjourney Model V6模式，此版本生成的图像呈现更高的清晰度，对文本的理解能力也得到增强，生成的图像将具有更多样的风格。
4. Runway Gen 3有三种方式生成视频：文生图视频，图片+描述生成视频运动笔刷功能经过用户可以通过涂抹区域实现视频动态控制，适合较为复杂的场景精准控制动效。
5.后期是实现导演和制作团队的环节剪辑可以创造出意想不到效果
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2. 在经济下行时期，大多数企业都会谨慎支配广告预算但是用户对审美的需求和品牌精神价值的追求却水高，媒体形式也出多维度，多平台，多碎片化，化的形态。应对这种态势出现，我们将10年品牌全案能力与AIGC研发相结合，提供品牌创新全。br>3 采用Midjourney Model V6模式，此版本生成的图像呈现更高的清晰度，对文本的理解能力也得到增强，生成的图像将具有更多样的风格。
4. Runway Gen 3有三种方式生成视频：文生图视频，图片+描述生成视频运动笔刷功能经过用户可以通过涂抹区域实现视频动态控制，适合较为复杂的场景精准控制动效。
5.后期是实现导演和制作团队的环节剪辑可以创造出意想不到效果
AI大模型混战后，以知识为中心驱动的人工智能迎来风口？
文章概要：
1 第136届中国进出口商品交易会开幕，吸引400家参会，大模型正逐渐跨越界限，展现出强大的多模态处理能力。
2. 生成式AI不再仅用于文本生成，还扩展到了自动驾驶、医疗、金融等，AI技术公司如雨后般冒出。
3. 降低生成式应用中的幻觉问题，业内的重要关注点之一。
. 未来必然是AGI时代，这也将催生新的数据，目前市场出现了多种探索数据基础设施的。
5. 人工智能技术赋能场景应用不断提升效果的主要架构有两种以模型为Model-C是以数据为的-Centric。
6. 在人工智能时代，企业的重要资产之一是数据以及可能由此衍生而出的“精准知识库”。
. 业界对AI技术的关注，也由大模型，转向大模型智能应用及其基础设施。
8. 随着ChatGPT、SoraAI工具的快速迭代跨境电商亦迎来诸多变革
9. 高雪峰透露，此次广交会，枫清与多家企业达成合作意向。未来，枫清科技将立足广州，进一步拓展华南区业务，辐射粤港澳大湾区，本地区企业智能化转型升级
0 高雪峰坦言，直接切入市场难度，可靠的大型渠道商或集成商开展会是更好的。
阅读原文
2. 生成式AI不再仅用于文本生成，还扩展到了自动驾驶、医疗、金融等，AI技术公司如雨后般冒出。
3. 降低生成式应用中的幻觉问题，业内的重要关注点之一。
. 未来必然是AGI时代，这也将催生新的数据，目前市场出现了多种探索数据基础设施的。
5. 人工智能技术赋能场景应用不断提升效果的主要架构有两种以模型为Model-C是以数据为的-Centric。
6. 在人工智能时代，企业的重要资产之一是数据以及可能由此衍生而出的“精准知识库”。
. 业界对AI技术的关注，也由大模型，转向大模型智能应用及其基础设施。
8. 随着ChatGPT、SoraAI工具的快速迭代跨境电商亦迎来诸多变革
9. 高雪峰透露，此次广交会，枫清与多家企业达成合作意向。未来，枫清科技将立足广州，进一步拓展华南区业务，辐射粤港澳大湾区，本地区企业智能化转型升级
0 高雪峰坦言，直接切入市场难度，可靠的大型渠道商或集成商开展会是更好的。
Sana——英伟达＆麻省理工＆清华大学共同开发的一款AI生图框架！
文章概要：
1. Sana是英伟达、麻省理工和清华大学共同开发的一款AI生图框架，高效生成4096×4096分辨率的高清晰度图像
2.ana的亮点在于生成速度快，一张1024*1024的图片仅需.37秒，Flux快5一张4096*4096的图比Flux0
.ana的核心设计和架构创新包括超强压缩编码器、线性扩散器、语言LLM）文本编码器和高效的训练和采样策略
4. SanaNVIDIA的，CUDA架构上做了优化，使得笔记本上也部署SANA，而且速度同样非常快
5. SANA的项目官方文档放在下面，链接：https://nvlabs.github.io/Sana，论文https://arxiv.org/pdf/2410.102
阅读原文
2.ana的亮点在于生成速度快，一张1024*1024的图片仅需.37秒，Flux快5一张4096*4096的图比Flux0
.ana的核心设计和架构创新包括超强压缩编码器、线性扩散器、语言LLM）文本编码器和高效的训练和采样策略
4. SanaNVIDIA的，CUDA架构上做了优化，使得笔记本上也部署SANA，而且速度同样非常快
5. SANA的项目官方文档放在下面，链接：https://nvlabs.github.io/Sana，论文https://arxiv.org/pdf/2410.102
300亿美元！AI大模型从烧钱到赚钱，还有多远？
文章概要：
1. 数字化浪潮下，GPT-4等生成式AI技术引领产业变革，但AI大模型投入巨大，盈利困难
2. 2023年全球AI大模型投入预计超过300亿美元，但202年风向转变，AI应用成为资本新宠
大厂+B端是赚钱的不二法则，短期内AI大模型的主要收入来源只能是B端，C端不用指望> 5. 一旦出现C端，AI时代将来临，融入生活方方面面
阅读原文
2. 2023年全球AI大模型投入预计超过300亿美元，但202年风向转变，AI应用成为资本新宠
大厂+B端是赚钱的不二法则，短期内AI大模型的主要收入来源只能是B端，C端不用指望> 5. 一旦出现C端，AI时代将来临，融入生活方方面面
10月第三周AI资讯：chatgpt桌面版来了
文章概要：
1. ChatGPT发布了Windows客户端程序，ChatGPT Plus等用户可下载使用，同时OpenAI发布了成本更低GPT-4.0 Audio Preview模型。
2. Meta开源了MovieGen视频生成模型和两个测试数据集，该模型预计2025年初发布。
3. Nvidia推出了具备700亿参数的Lama 3.1 Nemetron 70 Instruct开源模型，超越Cloud Sonic 3.和GPT-40
4. 视频生成工具Luma Dream Machine推出了基于表情包生成视频的。
5. Virtual wife是一个基于大语言模型创建的二次元数字人项目，在B 站直播使用。
6. 复旦大学发布了allo 2模型，能够基于一张静态人物头像，通过语音驱动将其转换为4K分辨率的视频。
7.o推出了scenes功能，可以基于一张图像视频生成符合当前的
8ana由NVIDIA、麻省理工学院、清华大学等团队开发的到图像框架，可以有效生成高达4096 4096分辨率的图像。
阅读原文
2. Meta开源了MovieGen视频生成模型和两个测试数据集，该模型预计2025年初发布。
3. Nvidia推出了具备700亿参数的Lama 3.1 Nemetron 70 Instruct开源模型，超越Cloud Sonic 3.和GPT-40
4. 视频生成工具Luma Dream Machine推出了基于表情包生成视频的。
5. Virtual wife是一个基于大语言模型创建的二次元数字人项目，在B 站直播使用。
6. 复旦大学发布了allo 2模型，能够基于一张静态人物头像，通过语音驱动将其转换为4K分辨率的视频。
7.o推出了scenes功能，可以基于一张图像视频生成符合当前的
8ana由NVIDIA、麻省理工学院、清华大学等团队开发的到图像框架，可以有效生成高达4096 4096分辨率的图像。
“语言的力量”，AI大模型在第四次工业革命中全方位布局
文章概要：
1. 第四次工业革命标志着人类社会进入了一个全新的发展阶段，数据成为新生产要素，算力成为新基础能源，人工智能成为新工具。
2. 百度创始人李彦宏表示，过去18个月，大模型领域的最大变化是回答问题的准确性，未来5-10年，每个人都将拥有的能力。
3. 李彦宏认为，在AI取代人类工作方面，很多旧的工作被，但创造出更多新的机会。
4. 大模型领域最显著的，是准确性
.世大拥有数万亿个参数在庞大的数据集上训练，形成强大的算力。
. 拓世大模型采用的是Transformer，这让其在技术框架上奠定优质模型基础。
7. 拓世大模型在作为通用大模型的基础上，广泛参与行业应用，了全方位的布局。
阅读原文
2. 百度创始人李彦宏表示，过去18个月，大模型领域的最大变化是回答问题的准确性，未来5-10年，每个人都将拥有的能力。
3. 李彦宏认为，在AI取代人类工作方面，很多旧的工作被，但创造出更多新的机会。
4. 大模型领域最显著的，是准确性
.世大拥有数万亿个参数在庞大的数据集上训练，形成强大的算力。
. 拓世大模型采用的是Transformer，这让其在技术框架上奠定优质模型基础。
7. 拓世大模型在作为通用大模型的基础上，广泛参与行业应用，了全方位的布局。
每周AI论文速递（241014-241018）
文章概要：
1. 本文介绍了 Baichuan-Omni，首个开源的7B多模态大语言模型，能处理图像、视频、音频和文本，具有卓越的多模态交互体验和强劲性能。
2. 文章提出Meissonic，将非自回归掩码图像建模文本到图像生成提升至与SDXL等先进扩散模型相媲美的水平。4. 本文提出StructRAG，一种新框架，能识别任务的最佳结构类型，将原始文档重构为该结构化格式，并基于此结构进行推理。
5. 本文引入LOKI，一个新颖的基准测试，旨在评估大模型在多模态中检测合成数据的能力。
6. 本文引入MMIE，一个大规模密集型基准测试，用于评估大型视觉-语言模型中的交错多模态理解和生成。
7. 本文提出Animate-X，一个基于LDM的通用动画框架，适用于各种角色类型。
8. 本文提出VIF-RAG，一个自动化、可扩展且可验证的合成管道，用于RAG系统中的指令对齐。
9. 本文推出MEGA-Bench，一个旨在将多模态评估扩展至500多个真实世界任务的评估套件。
10. 本文提出LiveXiv，一个基于科学ArXiv论文的可扩展演化实时基准。
11. 本文提出Omni-MATH，一个全面且具有挑战性的基准，专门用于评估LLMs在奥林匹克级别的数学推理能力。
12. 本文提出MoEE，结合了RW和HS，其性能优于单独使用其中任何一种。
13. 本文提出LLMtimesMapReduce，一个新颖的无训练框架，用于处理长文本，利用分治策略来实现全面的文档理解。
14. 本文提出Post-MoE架构，仅在后期层应用稀疏路由，同时保持其他层的密集性。
15. 本文推出VidEgoThink，一个全面评估自我中心视频理解能力的基准。
16. 本文推出HumanEval-V，一个新颖且轻量级的基准，专门设计通过代码生成来评估LMMs的视觉理解和推理能力。
17. 本文引入基准测试“多模态挑战(CMM)”，该基准全面评估了LMM中的幻觉现象，并详细分析了其根本问题。
18. 本文提出Movie Gen，一组能够生成高质量1080p HD视频的基础模型，支持不同的宽高比和同步音频。
19. 本文引入MixEval-X，首个旨在优化和标准化输入和输出模态评估的任意到任意真实世界基准。
20. 本文提出MobA，一种由多模态大语言模型驱动的移动电话智能体，通过两级智能体架构增强了理解和规划能力。
阅读原文
2. 文章提出Meissonic，将非自回归掩码图像建模文本到图像生成提升至与SDXL等先进扩散模型相媲美的水平。
5. 本文引入LOKI，一个新颖的基准测试，旨在评估大模型在多模态中检测合成数据的能力。
6. 本文引入MMIE，一个大规模密集型基准测试，用于评估大型视觉-语言模型中的交错多模态理解和生成。
7. 本文提出Animate-X，一个基于LDM的通用动画框架，适用于各种角色类型。
8. 本文提出VIF-RAG，一个自动化、可扩展且可验证的合成管道，用于RAG系统中的指令对齐。
9. 本文推出MEGA-Bench，一个旨在将多模态评估扩展至500多个真实世界任务的评估套件。
10. 本文提出LiveXiv，一个基于科学ArXiv论文的可扩展演化实时基准。
11. 本文提出Omni-MATH，一个全面且具有挑战性的基准，专门用于评估LLMs在奥林匹克级别的数学推理能力。
12. 本文提出MoEE，结合了RW和HS，其性能优于单独使用其中任何一种。
13. 本文提出LLMtimesMapReduce，一个新颖的无训练框架，用于处理长文本，利用分治策略来实现全面的文档理解。
14. 本文提出Post-MoE架构，仅在后期层应用稀疏路由，同时保持其他层的密集性。
15. 本文推出VidEgoThink，一个全面评估自我中心视频理解能力的基准。
16. 本文推出HumanEval-V，一个新颖且轻量级的基准，专门设计通过代码生成来评估LMMs的视觉理解和推理能力。
17. 本文引入基准测试“多模态挑战(CMM)”，该基准全面评估了LMM中的幻觉现象，并详细分析了其根本问题。
18. 本文提出Movie Gen，一组能够生成高质量1080p HD视频的基础模型，支持不同的宽高比和同步音频。
19. 本文引入MixEval-X，首个旨在优化和标准化输入和输出模态评估的任意到任意真实世界基准。
20. 本文提出MobA，一种由多模态大语言模型驱动的移动电话智能体，通过两级智能体架构增强了理解和规划能力。
红杉资本发布关于 AI 的2024年度报告，有几个非常重要的关键节点
文章概要：
1. 红杉资本发布了其备受瞩目的年度报告，聚焦当前科技界最炙手可热的话题 - 生成式人工智能(AI)。
2. 报告不仅总结了过去一年生成式AI领域的重大进展，更深入剖析了这项革命性技术对未来商业格局和社会发展的深远影响。
3. 红杉资本的研究团队提炼出了几个极具洞察力的关键发现，这些见解无疑将为投资者、企业家和政策制定者指明方向，助力他们在AI浪潮中把握先机。
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2. 报告不仅总结了过去一年生成式AI领域的重大进展，更深入剖析了这项革命性技术对未来商业格局和社会发展的深远影响。
3. 红杉资本的研究团队提炼出了几个极具洞察力的关键发现，这些见解无疑将为投资者、企业家和政策制定者指明方向，助力他们在AI浪潮中把握先机。
互联网已经被 AI 污染的差不多了
文章概要：
1. 有人自爆用AI在小红书做虚假账号矩阵，通过售卖账号进行变现。
2. 大量低质量、AI生成的内容充斥网络，包括社交媒体、音乐平台电子书等。
3. 内容农场进入AI时代，生成成本降低，盈利更容易。
4. 一些平台利用AI进行SEO，把自己打造成为“内容农场”。
5. 内容社区也是AI入侵的“重灾区”，Quora成为信息垃圾场。
6. 学术圈也被AI攻陷，学生在AI的帮助下完成作业和论文已经成为一种常态。
7. AI模型的准确性取决于其训练数据的质量，AI生成的内容激增可能导致输出质量越来越低。
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2. 大量低质量、AI生成的内容充斥网络，包括社交媒体、音乐平台电子书等。
3. 内容农场进入AI时代，生成成本降低，盈利更容易。
4. 一些平台利用AI进行SEO，把自己打造成为“内容农场”。
5. 内容社区也是AI入侵的“重灾区”，Quora成为信息垃圾场。
6. 学术圈也被AI攻陷，学生在AI的帮助下完成作业和论文已经成为一种常态。
7. AI模型的准确性取决于其训练数据的质量，AI生成的内容激增可能导致输出质量越来越低。
2024年诺贝尔奖之后无处不在的AI
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁发给约翰·普菲尔德和杰弗里·辛顿，诺贝尔化学奖颁发给大卫·贝克、丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普，AI领域的科学家获得诺奖，了AI各行业的热潮。
2. AI进入基础学科领域意味着AI不再是高高独家秘笈，而是一种的思维方法或者测量物理世界的。
3 AI基础学科领域，了基础进程，利用数据将会重构以往的应用，会体现了基础学科方面，还会加速出现爆款产品
4. 在AI时代，创新或者打造爆款产品会有两个基本面，首先是产品从雏形到爆款时间很短其次是打造爆款产品基因。
5. 爆款产品的具有一定的偶然性，但是在众多的偶然性是存在众多的结果概率范围之中的，也就是说产出了十个不同方向产品，其中有一个成为，成为爆款的前提是产品在概率区间范围如何设置概率区间即为产品的定义。
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2. AI进入基础学科领域意味着AI不再是高高独家秘笈，而是一种的思维方法或者测量物理世界的。
3 AI基础学科领域，了基础进程，利用数据将会重构以往的应用，会体现了基础学科方面，还会加速出现爆款产品
4. 在AI时代，创新或者打造爆款产品会有两个基本面，首先是产品从雏形到爆款时间很短其次是打造爆款产品基因。
5. 爆款产品的具有一定的偶然性，但是在众多的偶然性是存在众多的结果概率范围之中的，也就是说产出了十个不同方向产品，其中有一个成为，成为爆款的前提是产品在概率区间范围如何设置概率区间即为产品的定义。
刚刚，诺贝尔物理学奖颁给AI教父！
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖颁给AI教父！机器学习先驱Hinton、Hopfield共同获奖。
2. 他们利用物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. 人工神经网络的第一块重要基石约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield）出生于1933年7月15日。他早期聚焦于物理化学和凝聚态领域研究。后来在贝尔实验室工作期间，对分子生物学产生了浓厚兴趣。
4. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
5. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
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2. 他们利用物理学方法来寻找信息的特征，构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
3. 人工神经网络的第一块重要基石约翰·霍普菲尔德（John Joseph Hopfield）出生于1933年7月15日。他早期聚焦于物理化学和凝聚态领域研究。后来在贝尔实验室工作期间，对分子生物学产生了浓厚兴趣。
4. Hinton利用统计物理学的思想扩展霍普菲尔德网络，提出玻尔兹曼机。
5. Hopfield和Hinton两人在80年代的工作为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。
AI代码生成工具哪家好用？
文章概要：
1. AI代码生成工具是生成式AI技术应用场景之一，Gartner预测到2028年AI编码助手的工程师比例将大幅增加。
2. IDC全球数据显示8的开发人员已经使用自动完成或智能代码功能IDE或代码。
4. 近期发布中国代码生成产品评估，对8款主流产品了测评。<> 5. Gartner魔力象限报告，Github、云科技GitlabGoogle云旗下的AI助手被认为领先地位
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2. IDC全球数据显示8的开发人员已经使用自动完成或智能代码功能IDE或代码。
4. 近期发布中国代码生成产品评估，对8款主流产品了测评。<> 5. Gartner魔力象限报告，Github、云科技GitlabGoogle云旗下的AI助手被认为领先地位
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保姆级教程，教你自己动手用AI给孩子做迪士尼动画儿童动画片！
文章概要：
1. 介绍如何用AI工具制作迪士尼皮克斯风格的儿童动画，包括故事创作、生成画面、动画制作和视频剪辑等步骤。
2 强调迪士尼动画的特点，如简单深刻的故事、精致细腻的视觉效果、生动真实的角色塑造和恰到好处的音乐。
3. 详细介绍每个步骤的具体操作，如使用Kimi.ai辅助故事创作和角色设计journey角色和场景，即梦AI将图片转换成动画，EleLabs进行配音，以及使用剪映视频剪辑
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2 强调迪士尼动画的特点，如简单深刻的故事、精致细腻的视觉效果、生动真实的角色塑造和恰到好处的音乐。
3. 详细介绍每个步骤的具体操作，如使用Kimi.ai辅助故事创作和角色设计journey角色和场景，即梦AI将图片转换成动画，EleLabs进行配音，以及使用剪映视频剪辑
保姆级教程，教你自己动手用AI给孩子做迪士尼儿童动画片！
文章概要：
1 迪士尼动画以其简单深刻故事、精致细腻的效果、生动真实的塑造和恰到好处的音乐广受喜爱。
2 可以通过AI工具制作迪士尼风格的，包括故事创作、生成画面动画制作、配音和视频剪辑等步骤。
3. 文章详细介绍了每个步骤的具体操作和注意事项，读者轻松制作出属于自己的迪士尼风格儿童动画。
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2 可以通过AI工具制作迪士尼风格的，包括故事创作、生成画面动画制作、配音和视频剪辑等步骤。
3. 文章详细介绍了每个步骤的具体操作和注意事项，读者轻松制作出属于自己的迪士尼风格儿童动画。
胤娲科技：AI大模型的隐秘战争——当“智能”成为双刃剑
文章概要：
1. AI模型可能会误导用户，甚至我们为了监督而建立的系统
. 为了这种风险，ropic对齐科学团队了一套全新的方法用于测试模型的能力
3. 代码破坏：AI的“隐形杀手”，可能利用代码漏洞，模型进行恶意攻击，造成难以估量的
4. 沙袋效应：的“伪装大师”，在某些情况下刻意隐藏全部在情况下才展现出来
. 人类决策破坏：AI的隐形”，模型的目标是影响人类做出错误决定，但不引起怀疑
AI，握住？既要充分利用AI的和，时刻的隐患
阅读原文
. 为了这种风险，ropic对齐科学团队了一套全新的方法用于测试模型的能力
3. 代码破坏：AI的“隐形杀手”，可能利用代码漏洞，模型进行恶意攻击，造成难以估量的
4. 沙袋效应：的“伪装大师”，在某些情况下刻意隐藏全部在情况下才展现出来
. 人类决策破坏：AI的隐形”，模型的目标是影响人类做出错误决定，但不引起怀疑
AI，握住？既要充分利用AI的和，时刻的隐患
ChatGPT独立应用来袭！Windows用户这次真的爽了！
文章概要：
1. OpenAI 正在悄悄推出 Windows 版GPT 应用，暂时只有付费用户能用。
2. Windows 版 ChatGPT 是一个独立应用程序，有 + Space 快捷键，办公时需要频繁查资料、编代码、写报告的效率怪”会很喜欢。br> 3. 现阶段 版 ChatGPT 某些功能没上线，比如高级语音，这些功能都会在后续的更新中加入
4 目前，这款早期版本已经可以在微软商店了，感兴趣的可以行动起来试试。
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2. Windows 版 ChatGPT 是一个独立应用程序，有 + Space 快捷键，办公时需要频繁查资料、编代码、写报告的效率怪”会很喜欢。br> 3. 现阶段 版 ChatGPT 某些功能没上线，比如高级语音，这些功能都会在后续的更新中加入
4 目前，这款早期版本已经可以在微软商店了，感兴趣的可以行动起来试试。
AI数字人革新营销大显身手
文章概要：
1. 2024年AI营销大火，数字人成为企业营销领域的重要角色，数字人营销可以通过多种渠道与互动，帮助品牌提升认知度、扩大用户群体和销售额。
2. 数字人IP立人设：根据品牌目标受众、价值观和个性形象，AI数字人在营销中的定位，创建具有独特形象和个性人IP，为企业带来品牌曝光和的提升。
3. 数字代言人树形象：数字人、虚拟偶像品牌产品更为自产代言人，安全、持久且开发空间大。
4. 数字人内容输出提升吸引力：数字创意内容生成的能力根据品牌需求和市场趋势，自动生成多样化的内容，如短视频、直播、图文等。
5. 数字人互动增强参与感：AI数字人具备实时互动的能力，可以与用户进行自然对话和交流，营造出更加真实、生动的交互体验
6. 数字人直播带货拳脚：数字直播带货这一模式不受时间、地点，能够24小时不间断地进行营销。
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2. 数字人IP立人设：根据品牌目标受众、价值观和个性形象，AI数字人在营销中的定位，创建具有独特形象和个性人IP，为企业带来品牌曝光和的提升。
3. 数字代言人树形象：数字人、虚拟偶像品牌产品更为自产代言人，安全、持久且开发空间大。
4. 数字人内容输出提升吸引力：数字创意内容生成的能力根据品牌需求和市场趋势，自动生成多样化的内容，如短视频、直播、图文等。
5. 数字人互动增强参与感：AI数字人具备实时互动的能力，可以与用户进行自然对话和交流，营造出更加真实、生动的交互体验
6. 数字人直播带货拳脚：数字直播带货这一模式不受时间、地点，能够24小时不间断地进行营销。
精准判断，智驭AI：解锁AI输出正确性的三大法宝
文章概要：
1 AI技术飞速发展，为生活和带来便捷，但AI存在局限性，学会判断其很关键。
2. 面对复杂任务可采用分步引导任务拆解为多个简单步骤，逐一引导AI完成以输出准确性和条理性。
3. 在处理专业领域或时效性强信息时，结合专业渠道验证，可确保分析的准确性和深度。
. 保持中立态度并制定明确标准，可避免AI输出受到用户情绪和偏好的影响，获得更客观、准确的结果。
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2. 面对复杂任务可采用分步引导任务拆解为多个简单步骤，逐一引导AI完成以输出准确性和条理性。
3. 在处理专业领域或时效性强信息时，结合专业渠道验证，可确保分析的准确性和深度。
. 保持中立态度并制定明确标准，可避免AI输出受到用户情绪和偏好的影响，获得更客观、准确的结果。
AI已可“察言观色”，是否会毁灭人类、多久就能？
文章概要：
1. 现有AI不仅可以做优秀文科生、也可做优秀理科生，尤其可“察言观色”了
2. AI发展速度超乎想象
3. AI的基础：数据，算力、算法，都在类似发展
4. AI的发展已经指数级疯狂，且开始支撑并基础性推动其他学科的研究和发展
5. AI不仅在信息技术领域，也在各个领域开始遍地开花、交替借鉴和超越发展
6. 完全的“超人”（AGI或者ASI）到底什么时候会有？
7. AGI和ASI，有没有毁灭人类的能力？
8. 毁灭会以什么方式实现？
9. “超人”注定会有意识情感，随着其能力而具备和发展
阅读原文
2. AI发展速度超乎想象
3. AI的基础：数据，算力、算法，都在类似发展
4. AI的发展已经指数级疯狂，且开始支撑并基础性推动其他学科的研究和发展
5. AI不仅在信息技术领域，也在各个领域开始遍地开花、交替借鉴和超越发展
6. 完全的“超人”（AGI或者ASI）到底什么时候会有？
7. AGI和ASI，有没有毁灭人类的能力？
8. 毁灭会以什么方式实现？
9. “超人”注定会有意识情感，随着其能力而具备和发展
惊了，这么AI工具这么强！！！
文章概要：
1. 文章指出AI技术的热潮持续不断，其生产力强大，用过的人能感受到>2. 文章分享了一个名为边界AI Chat的AI网站，介绍了其多种AI功能，包括AI绘画、AI文档、AI语音合成等
3. 文章详细介绍了边界AI Chat的使用方法，AI对话功能、图表大模型、AI自动审阅合同、一键查询函数公式
4. 文章介绍了边界AI Chat的其他AI功能，如AI一键生成PPT、AI一键生成思维导图、大模型AI翻译、AI文档翻译、PDF文档AI翻译AI论文模式、AI文档内容对话、语音生成PPT、视频生成PPT、公文写作、文言文翻译AI-OCR识别、录音音频总结、写作助手、真人
5. 文章介绍了边界AI Chat的AI绘图功能，包括文字生图、图片生图稿、姿势生图、生图、AI扩图二维码等
6. 文章还介绍了AI的其他图片处理功能擦除、AI放大等
阅读原文
3. 文章详细介绍了边界AI Chat的使用方法，AI对话功能、图表大模型、AI自动审阅合同、一键查询函数公式
4. 文章介绍了边界AI Chat的其他AI功能，如AI一键生成PPT、AI一键生成思维导图、大模型AI翻译、AI文档翻译、PDF文档AI翻译AI论文模式、AI文档内容对话、语音生成PPT、视频生成PPT、公文写作、文言文翻译AI-OCR识别、录音音频总结、写作助手、真人
5. 文章介绍了边界AI Chat的AI绘图功能，包括文字生图、图片生图稿、姿势生图、生图、AI扩图二维码等
6. 文章还介绍了AI的其他图片处理功能擦除、AI放大等
惊爆AI圈：GPT-4.5多模态泄密！
文章概要：
1. 最近AI圈热议OpenAI新动向，GPT4.传闻备受关注，传闻其具有跨模态能力，向科幻片中的未来靠拢。br> 2.AI此前推出的OpenAI o1模型和canvas模式已展示突破技术边界，GPT-4.5被传拥有跨视觉、音频、语言、3D的多模态能力，大大拓展AI的应用场景。
3将成为AI发展的关键，GPT-4.5可同时“看”“听”“理解”，跨越不同模态处理复杂任务，成为“智能多面手”。
4. 网上流传不少代码交互图片，但OpenAI的山姆·阿尔特曼未时间GPT-4.5是否强大，AI的快速发展已我们对未来充满想象。
阅读原文
3将成为AI发展的关键，GPT-4.5可同时“看”“听”“理解”，跨越不同模态处理复杂任务，成为“智能多面手”。
4. 网上流传不少代码交互图片，但OpenAI的山姆·阿尔特曼未时间GPT-4.5是否强大，AI的快速发展已我们对未来充满想象。
转行做AI的人：恐惧者、迟疑者与漫游者
文章概要：
1. 当今大经济环境下，AI是少数上升赛道，很多人转行到AI行业。
2. 转行AI的人有不同面貌，包括恐惧者、迟疑者与漫游者。
3. 诚汉是电子信息专业的研究生，他认为传统软件开发已经饱和，于是转行做大模型，但求职过程并不顺利。
4. 林木认为，想转到AI的人是两极分化的，一类是刚毕业、没工作几年的年轻人，另一类是工作特别久的。
5. 文涛从城市规划专业转到了AI产品经理，他认为AI是新兴行业，面试官和候选人都在摸索中。
6. 思颖是文科生，校招入职一家互联网公司，本来做运营岗，因为之前的AI产品经理离职，她被迫转岗到AI产品岗位。
7. 转行到AI的难度还在加大，因为ChatGPT发布近两年以来，AI行业也水涨船高了。
8. 林木建议，不要只盯着直接做底层大模型的厂商，也可以往上游看数据采集与标注、算力中心的岗位，往中游看行业垂类大模型，往下游看应用层的微调、训练、RAG等岗位。
9. 诚汉认为，转行是在无数分岔路口做出最优解的战争，文悦则认为是临时起意的漫游。
10. 文悦从互联网UI设计师跳到了AI产品经理，她认为AI是新行业，有机会能赶上别人。
11. 熊军认为，互联网大厂和AI独角兽招聘的大模型技术骨干、核心科学家，大多数是博士起步、发过顶刊顶会论文的。
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2. 转行AI的人有不同面貌，包括恐惧者、迟疑者与漫游者。
3. 诚汉是电子信息专业的研究生，他认为传统软件开发已经饱和，于是转行做大模型，但求职过程并不顺利。
4. 林木认为，想转到AI的人是两极分化的，一类是刚毕业、没工作几年的年轻人，另一类是工作特别久的。
5. 文涛从城市规划专业转到了AI产品经理，他认为AI是新兴行业，面试官和候选人都在摸索中。
6. 思颖是文科生，校招入职一家互联网公司，本来做运营岗，因为之前的AI产品经理离职，她被迫转岗到AI产品岗位。
7. 转行到AI的难度还在加大，因为ChatGPT发布近两年以来，AI行业也水涨船高了。
8. 林木建议，不要只盯着直接做底层大模型的厂商，也可以往上游看数据采集与标注、算力中心的岗位，往中游看行业垂类大模型，往下游看应用层的微调、训练、RAG等岗位。
9. 诚汉认为，转行是在无数分岔路口做出最优解的战争，文悦则认为是临时起意的漫游。
10. 文悦从互联网UI设计师跳到了AI产品经理，她认为AI是新行业，有机会能赶上别人。
11. 熊军认为，互联网大厂和AI独角兽招聘的大模型技术骨干、核心科学家，大多数是博士起步、发过顶刊顶会论文的。
【信号】【抓手】AI智能体走热，将如何改变生活
文章概要：
1. AI智能体成为新的人工智能词，备受关注，它就像一个有智商、有情商、能理解、帮忙的“小助手”。<>. AI智能体与大模型的区别在于，AI智能体不仅能思考，还采取行动，完成更复杂的任务。
3.智能体已在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手工业制造等
. 随着AI技术的发展人已更多将其作为工具”而非“玩具”使用，在日常生活中提升工作效率。
5. 越来越多AI于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理的悄然转变。<.智能体的发展也可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链。<>7. 飞速，AI智能也面临技术风险伦理和隐私等。
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3.智能体已在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手工业制造等
. 随着AI技术的发展人已更多将其作为工具”而非“玩具”使用，在日常生活中提升工作效率。
5. 越来越多AI于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理的悄然转变。<.智能体的发展也可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的AI产业链。<>7. 飞速，AI智能也面临技术风险伦理和隐私等。
百模论剑激发创新磁场，首届全国“人工智能+”行业应用创新大赛在蓉正式启动
文章概要：
1. 百模论剑·首届全国“人工智能+”行业应用创新在成都世纪城洲际酒店举行。本次大赛由中国电子信息行业联合会指导，电子信息行业联合会数字经济专委会、成都市经济和信息化局等单位主办。
2. 本次活动吸引了中国工程院院士朱中梁、刘孝波等专家，文心一言、通义千问、智谱清言、商汤科技等大模型代表共同探讨人工智能产业发展，聚焦通用大模型和行业垂直大模型的发展及应用。此外，来自全国的200多支创新创业团队将在成都竞技
3.模型多元应用，四大现场展示。硅谷和斯坦福大学的Collov AI团队、北京邮电大学和清华大学博士后组成的北京聚力维度科技、成都中智游科技有限公司以及成都集科技有限公司作为参赛企业代表，进行了项目展示，涵盖AI视觉、航空、文旅、营销等多个领域。
4. 作为经济中心、中心、对外交往中心、全国先进制造业基地，成都积极构建“AI芯片+算力、算法、数据+场景应用”产业推进体系，推动人工智能产业高质量发展。2024年前3季度，成都市人工智能产业规模突破800亿元超30%产业链细分领域优势凸显。
5. 本次百模论剑·首届全国“人工智能+”行业应用创新大赛的举办，不仅是一场展示AI技术创新的盛会，更是推动成都人工智能产业发展的重要催化剂。
阅读原文
2. 本次活动吸引了中国工程院院士朱中梁、刘孝波等专家，文心一言、通义千问、智谱清言、商汤科技等大模型代表共同探讨人工智能产业发展，聚焦通用大模型和行业垂直大模型的发展及应用。此外，来自全国的200多支创新创业团队将在成都竞技
3.模型多元应用，四大现场展示。硅谷和斯坦福大学的Collov AI团队、北京邮电大学和清华大学博士后组成的北京聚力维度科技、成都中智游科技有限公司以及成都集科技有限公司作为参赛企业代表，进行了项目展示，涵盖AI视觉、航空、文旅、营销等多个领域。
4. 作为经济中心、中心、对外交往中心、全国先进制造业基地，成都积极构建“AI芯片+算力、算法、数据+场景应用”产业推进体系，推动人工智能产业高质量发展。2024年前3季度，成都市人工智能产业规模突破800亿元超30%产业链细分领域优势凸显。
5. 本次百模论剑·首届全国“人工智能+”行业应用创新大赛的举办，不仅是一场展示AI技术创新的盛会，更是推动成都人工智能产业发展的重要催化剂。
AIGC专题：生成式AI爆发：医疗人工智能走到新的十字路口
文章概要：
1. 2024年的医疗AI既是又是新生，该报告研究核心放在“场景”与“”上，为AI企业布局等提供参考。<>2. 核心观点包括：AI购置动力从政策主导转为提效主导，AI等领域不断突破并商业化生成式AI重构医疗IT初现成效，医健企业融资受阻需商业化。
3. 报告分析了不同主体购置AI的动力，政策主导下有政策文件推动，提效主导下企业需从医院中找。
. 部分主体对医疗AI购置态度有差异，影像AI受重视但采购优先级滞后，AI付费意愿较高，制药AI在药物研发阶段倾向自研，临床试验倾向采购。
5. 医学影像AI应用场景拓宽，产品覆盖多种脏器和病种，部分企业获医疗器械三类证。>6. 影像AI有多种盈利模式，在精准PCI、乳腺癌筛防、智慧等细分赛道成功商业化。
. 信息学AI因AI介入改变了医疗IT市场，大模型进一步推动包括电子病历系统升级和对医疗IT各环节重做。br>8. 制药AI面临技术、临床、策略等方面变化和挑战，同时探讨了规模的AI产品矩阵商业化难题及监管策略，还分析了医疗AI在融资、大模型应用及标杆企业案例等方面的情况。
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3. 报告分析了不同主体购置AI的动力，政策主导下有政策文件推动，提效主导下企业需从医院中找。
. 部分主体对医疗AI购置态度有差异，影像AI受重视但采购优先级滞后，AI付费意愿较高，制药AI在药物研发阶段倾向自研，临床试验倾向采购。
5. 医学影像AI应用场景拓宽，产品覆盖多种脏器和病种，部分企业获医疗器械三类证。>6. 影像AI有多种盈利模式，在精准PCI、乳腺癌筛防、智慧等细分赛道成功商业化。
. 信息学AI因AI介入改变了医疗IT市场，大模型进一步推动包括电子病历系统升级和对医疗IT各环节重做。br>8. 制药AI面临技术、临床、策略等方面变化和挑战，同时探讨了规模的AI产品矩阵商业化难题及监管策略，还分析了医疗AI在融资、大模型应用及标杆企业案例等方面的情况。
【永久激活】GPT4.0问答+MJ绘画！终身使用免费，福利炸一波！！活动最后一天！
文章概要：
1. 介绍了GPT4.0和MJ的价格，以及爱知趣AI的价格。
2. 展示了爱知趣AI的功能，包括集成了GPT4.0语言模型和Midjourney AI绘图功能，提供了无与伦比的文本生成和图像创作能力。
3. 介绍了Midjourney智能绘画的工作原理、应用领域以及其对未来艺术发展的影响。
4. 展示了Midjourney智能绘画的应用领域，包括教育培训、婚纱摄影、广告设计、个人创作、游戏开发等。
5. 展示了Midjourney智能绘画的未来展望，包括技术的不断进步和完善，以及在艺术领域发挥更大的作用。
7. 介绍了爱趣AI的会员服务，包括会员定价、会员优势、语言模型、绘画次数、图片生成服务、商用问题、人工客服等。
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2. 展示了爱知趣AI的功能，包括集成了GPT4.0语言模型和Midjourney AI绘图功能，提供了无与伦比的文本生成和图像创作能力。
3. 介绍了Midjourney智能绘画的工作原理、应用领域以及其对未来艺术发展的影响。
4. 展示了Midjourney智能绘画的应用领域，包括教育培训、婚纱摄影、广告设计、个人创作、游戏开发等。
5. 展示了Midjourney智能绘画的未来展望，包括技术的不断进步和完善，以及在艺术领域发挥更大的作用。
7. 介绍了爱趣AI的会员服务，包括会员定价、会员优势、语言模型、绘画次数、图片生成服务、商用问题、人工客服等。
电池AI创新前瞻：谁是未来的朋友？
文章概要：
1. AI成为未来电池研发、生产、运维的“超级智能科学家”。
2. 新电池开发呼之欲出，但电池固固界面问题、锂金属电池开发、硅基负极应用等电池多年技术上，还需要更大的创新突破，助力新电池产业化落地。
3. 全面电动化应用场景对电池提出了更多元化、更严苛的要求。
4. 无论新电池材料开发，还是基于电池材料体系的迭代，现有的速度已难以满足行业进一步发展的要求。
5. 产业愈发意识到，仅依靠人脑再难实现创新增速飞跃，电池创新的不自满让其走向更深刻的AI融合。
6. AI for Science不同于传统的计算机模拟仿真大数据分析、机器学习和深度学习等AI方法，去理解和逼近复杂系统，从而加速科学发现的进程。
7. 电池产业讨论AI Science与如ChatGPT的AI聊天机器人有着鸿沟。
8. 计算分子数据库的工作预计将在一年内完成，之后的锂电创新速度将难以想象。
9. 这种“不可知”也提醒产业需要协同多方、合力探索，创造未来电池企业与企业之间，乃至经济体与经济体之间合作的“新范式”。
阅读原文
2. 新电池开发呼之欲出，但电池固固界面问题、锂金属电池开发、硅基负极应用等电池多年技术上，还需要更大的创新突破，助力新电池产业化落地。
3. 全面电动化应用场景对电池提出了更多元化、更严苛的要求。
4. 无论新电池材料开发，还是基于电池材料体系的迭代，现有的速度已难以满足行业进一步发展的要求。
5. 产业愈发意识到，仅依靠人脑再难实现创新增速飞跃，电池创新的不自满让其走向更深刻的AI融合。
6. AI for Science不同于传统的计算机模拟仿真大数据分析、机器学习和深度学习等AI方法，去理解和逼近复杂系统，从而加速科学发现的进程。
7. 电池产业讨论AI Science与如ChatGPT的AI聊天机器人有着鸿沟。
8. 计算分子数据库的工作预计将在一年内完成，之后的锂电创新速度将难以想象。
9. 这种“不可知”也提醒产业需要协同多方、合力探索，创造未来电池企业与企业之间，乃至经济体与经济体之间合作的“新范式”。
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【AI资讯】Adobe 推出 AI 头脑风暴工具Project Concept | 微软新专利实时视觉化会议演讲者语音讲述的场景
文章概要：
1. 阿里国际 AI 团队研发的翻译大模型 Marco 上线，支持 15 种全球主流语种，在 Flores 开源评测数据集的 BLEU评测指标上领先于 Google 翻译、L、GPT - 4 等标杆翻译产品。br>2. 中山大学医学院施莽教授联合多所高校及飞天实验室提出全新深度学习模型 LucaProt，利用云计算与 AI 技术，发现了 180 个超群、16余种全新 RNA 病毒，大幅提升 RNA多样性和演化历史的认知。
3. 荣耀 Magic7 的端侧 AI 模型有 deep 换脸，在视频通话中精准识别深度伪造并给出提示，能其他换脸手段，提升视频通话和安全性。>. 微软公司获得一项新专利，该专利描述了基于用户实时输入语音生成图片的系统，预计主要应用 Microsoft Teams，可随演讲者话题变化实时更新图像，视觉沟通效果。
5.与 Kairos Power 公司从多个小型模块化反应堆购买电力的协议满足发展人工智能用电需求购买六到反应堆的电力总计 50 兆瓦，首个反应堆在 230 年前投入使用。
. Adobe 预览推出了基于 AI 的创意风暴工具 Project Concept，工具目标是生成更快速、更富想象力和更具协作性的创意，让设计师专注于探索更广泛的创意可能性，为创造性旅程早期时刻，可快速生成创意、混合资产等。
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3. 荣耀 Magic7 的端侧 AI 模型有 deep 换脸，在视频通话中精准识别深度伪造并给出提示，能其他换脸手段，提升视频通话和安全性。>. 微软公司获得一项新专利，该专利描述了基于用户实时输入语音生成图片的系统，预计主要应用 Microsoft Teams，可随演讲者话题变化实时更新图像，视觉沟通效果。
5.与 Kairos Power 公司从多个小型模块化反应堆购买电力的协议满足发展人工智能用电需求购买六到反应堆的电力总计 50 兆瓦，首个反应堆在 230 年前投入使用。
. Adobe 预览推出了基于 AI 的创意风暴工具 Project Concept，工具目标是生成更快速、更富想象力和更具协作性的创意，让设计师专注于探索更广泛的创意可能性，为创造性旅程早期时刻，可快速生成创意、混合资产等。
Nature：AI 实现“求同存异”
文章概要：
1. 大型语言模型可帮助达成共识，生成比人类撰写的内容更清晰、更公正的。
2. 研究人员对大型语言模型支持讨论的潜力进行研究，实验评估AI是否能帮助对立观点的人妥协。
3. 研究人员使用预训练的DeepMind LLM Chinchilla的版本，并将其系统命名为Habermas Machine。
4. 参与者认为AI产生的总结比调解员写的好，外部评审员也给予AI生成的总结更高的公平性、质量和清晰度。
5. 研究团队招募一组参与者参加虚拟的公民集会AI工具可以更容易让领导者提出考虑了不同观点建议。
6.可以用多种协助审议过程，并承担之前为人类调解员保留的角色。
7. 研究人员仔细考虑AI对辩论的人性化方面可能造成的影响。
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2. 研究人员对大型语言模型支持讨论的潜力进行研究，实验评估AI是否能帮助对立观点的人妥协。
3. 研究人员使用预训练的DeepMind LLM Chinchilla的版本，并将其系统命名为Habermas Machine。
4. 参与者认为AI产生的总结比调解员写的好，外部评审员也给予AI生成的总结更高的公平性、质量和清晰度。
5. 研究团队招募一组参与者参加虚拟的公民集会AI工具可以更容易让领导者提出考虑了不同观点建议。
6.可以用多种协助审议过程，并承担之前为人类调解员保留的角色。
7. 研究人员仔细考虑AI对辩论的人性化方面可能造成的影响。
学习AI绘画，看这篇就够了，网罗所有主流绘画平台！
文章概要：
1. 介绍AI绘画技术的发展和应用，以及它通过深度学习和大数据分析生成艺术作品。
2 介绍国外主流的AI绘画平台，包括Midjour、Stable Diffusionux和Ideogram。
3. 介绍主流的AI绘画平台，包括布哩布、TusiArt、奇域AI、可灵AI、即梦、目社区堆友和悠船。br4. 介绍镜像平台，包括晨羽智云、厚德云、仙宫云和揽睿星舟。
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2 介绍国外主流的AI绘画平台，包括Midjour、Stable Diffusionux和Ideogram。
3. 介绍主流的AI绘画平台，包括布哩布、TusiArt、奇域AI、可灵AI、即梦、目社区堆友和悠船。br4. 介绍镜像平台，包括晨羽智云、厚德云、仙宫云和揽睿星舟。
AI技术引领农业新变革
文章概要：
1. AI技术引领农业变革，推动了农业智能化的全面升级>2. 现代信息技术与农业的深度融合，带来了农业数字革命
3. AI技术在农业生产中的提高了效率和性
4.在柚子种植领域的应用，改善了消费者购物体验
5. AI技术为柚农提供了精准种植和管理的支持，了销售策略
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3. AI技术在农业生产中的提高了效率和性
4.在柚子种植领域的应用，改善了消费者购物体验
5. AI技术为柚农提供了精准种植和管理的支持，了销售策略
【YEA｜分享】AI时代下的个体机会
文章概要：
1. 2024年10月12日晚，北京大学青年创业者协会与全国联创粤港澳大湾区主办的AI闭门分享会在北京大学汇丰商学院229教室举行，活动围绕多个热门领域展开，为创业者提供了思路与实践案例。
2. 活动共有78人参与，包括知名高校学子和北京灵火特种科技有限公司的董事长。现场交流气氛热烈，讨论非常积极。
3. 嘉宾分享了不同领域的AI应用，包括心理健康、自动驾驶、AI视频剪辑、宠物智能产业等。
4. 南山科创局创新创业部刘凯分享了南山区对于创业团队的科技政策支持，位于西丽留仙洞的深圳模力营AI生态社区将于近期开放。
5. 在提问互动环节中，与会者们针对AI心理咨询数据获取、青年创业建议、Montage AI市场定位以及非技术背景人士如何进入AI领域等议题提出了一系列具有深度的问题。
6. 本次AI闭门分享会为青年创业者提供了一个高质量的交流平台，拓展了视野，更为自身的创业实践提供了新的思路和动力。
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2. 活动共有78人参与，包括知名高校学子和北京灵火特种科技有限公司的董事长。现场交流气氛热烈，讨论非常积极。
3. 嘉宾分享了不同领域的AI应用，包括心理健康、自动驾驶、AI视频剪辑、宠物智能产业等。
4. 南山科创局创新创业部刘凯分享了南山区对于创业团队的科技政策支持，位于西丽留仙洞的深圳模力营AI生态社区将于近期开放。
5. 在提问互动环节中，与会者们针对AI心理咨询数据获取、青年创业建议、Montage AI市场定位以及非技术背景人士如何进入AI领域等议题提出了一系列具有深度的问题。
6. 本次AI闭门分享会为青年创业者提供了一个高质量的交流平台，拓展了视野，更为自身的创业实践提供了新的思路和动力。
国内AI生成文章、图片、语音、视频内容做流量常用的网站app工具软件有哪些？
文章概要：
1. 强调了内容在流量中的重要性，介绍了多种AI生成文章、图片、、视频内容的网站和工具软件。
2 详细介绍文心网站/文小、讯飞星火网站/APP、月之暗面Kimi网站/Kimi智能助手APP、豆包网站/APP、塔猫网站/APP笔灵AI写作等AI文章生成工具特点和使用方法。
3. 介绍了豆包网站/APP、智谱清言网站/APPLiblib/APP、AI画匠AI图片生成工具的特点和使用br> 4. 介绍了简配音、科大讯飞语音合成、TTSMaker（配音）等AI语音生成的特点和
5. 介绍了即梦AI、可灵AI智谱清影、PixVerse、腾讯智影的和使用方法。
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2 详细介绍文心网站/文小、讯飞星火网站/APP、月之暗面Kimi网站/Kimi智能助手APP、豆包网站/APP、塔猫网站/APP笔灵AI写作等AI文章生成工具特点和使用方法。
3. 介绍了豆包网站/APP、智谱清言网站/APPLiblib/APP、AI画匠AI图片生成工具的特点和使用br> 4. 介绍了简配音、科大讯飞语音合成、TTSMaker（配音）等AI语音生成的特点和
5. 介绍了即梦AI、可灵AI智谱清影、PixVerse、腾讯智影的和使用方法。
AI技术引领农业新变革
文章概要：
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大模型火了这么久，AI应用如何实现商业变现？
文章概要：
1. 销售产品或服务：许多公司来开发和销售或服务解决方案技术可以个性化和定制化的，以满足客户的>3. 数据分析和预测：许多公司技术来进行数据分析预测，以帮助他们做出更明智商业决策>4. 广告和营销：许多公司使用技术来进行广告和营销，以提高他们的知名度销售额
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大模型火了这么久，AI应用如何实现商业变现？
文章概要：
1. 销售产品或许多公司使用AI来和销售产品或。例如，一些智能家居设备使用语音识别和自然语言处理技术来与用户交互，并提供各种功能服务
2 提供定制化的解决方案AI技术可以帮助企业提供更加个性化和定制的，以满足客户的需求。例如，一些医疗保健使用AI技术来分析大量的医疗数据，以帮助医生制定更好的治疗方案
3 数据分析和预测：许多公司使用技术来进行数据分析和，帮助他们做出更明智的商业决策，一些金融机构使用AI技术来分析趋势股票价格，以帮助他们做出的投资决策。
4 广告和营销：许多公司使用AI技术广告和营销，提高他们的品牌和。例如，一些电子商务网站使用AI技术来推荐商品给顾客，并提供的购物体验。
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2 提供定制化的解决方案AI技术可以帮助企业提供更加个性化和定制的，以满足客户的需求。例如，一些医疗保健使用AI技术来分析大量的医疗数据，以帮助医生制定更好的治疗方案
3 数据分析和预测：许多公司使用技术来进行数据分析和，帮助他们做出更明智的商业决策，一些金融机构使用AI技术来分析趋势股票价格，以帮助他们做出的投资决策。
4 广告和营销：许多公司使用AI技术广告和营销，提高他们的品牌和。例如，一些电子商务网站使用AI技术来推荐商品给顾客，并提供的购物体验。
有挂：让你的浏览器会魔法的AI插件，有趣好玩又实用！
文章概要：
1. 介绍了一个名为“有挂”的AI浏览器插件，它可以让用户通过自然语言修改网页。
2. 详细说明了“有挂”的特点，包括自然语言修改无需编程知识、个性化定制、跨平台支持保存功能等。br> 3. 介绍了“有挂”的应用场景，个性化阅读、去除广告、功能增强、自动化操作等
4. 提供了“有挂”的教程，包括安装、设置API KEY、输入命令等。
5. 展示了用户对“有挂”的评价，以及一些应用案例。
6. 说明“有挂”是完全免费的，Chrome、Edge和Arc浏览器。
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2. 详细说明了“有挂”的特点，包括自然语言修改无需编程知识、个性化定制、跨平台支持保存功能等。br> 3. 介绍了“有挂”的应用场景，个性化阅读、去除广告、功能增强、自动化操作等
4. 提供了“有挂”的教程，包括安装、设置API KEY、输入命令等。
5. 展示了用户对“有挂”的评价，以及一些应用案例。
6. 说明“有挂”是完全免费的，Chrome、Edge和Arc浏览器。
实现AI落地的是特斯拉还是苹果？咱们老百姓咋看这事儿
文章概要：
1. 本文探讨了特斯拉和苹果AI落地方面的表现，以及它们对老百姓生活的影响。文章认为，特斯拉在自动驾驶和能源管理表现出色，而苹果在智能助手和个性化服务有突出贡献。文章还强调了AI落地对社会进步和发展作用，老百姓在支持和配合AI落地过程中的重要性。最后，文章呼吁科技企业加强安全防护和隐私保护老百姓用得、得安心。
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营销人员如何使用AI提高业绩:GPT、豆包、kimi等全攻略
文章概要：
1. 引言：AI正在改变营销领域，本文将探讨如何利用GPT、豆包、kimi等AI工具优化营销策略，提高工作效率，实现业绩增长。
2. 客户沟通和关系管理：AI工具能改善客户沟通和关系管理，本文以电商VIP客户个性化邮件营销为例，展示如何结合豆包和GPT的能力创建个性化邮件。
3. 市场研究和竞争分析：豆包AI的网络搜索和数据分析能力在市场研究和竞争分析方面表现突出，本文以智能家居设备市场分析为例，说明如何利用豆包获取市场趋势、竞争态势和用户需求信息。<>4. 内容创作和营销材料制作：GPT的文字生成和豆包的图像创意能力在创作彰，本文以手机品牌产品制例，展示如何结合两者能力创建营销材料。
5. 销售预测和客户行为分析：GPT的数据分析和腾讯元宝的大数据洞察能力可以配合，本文以运动品牌销售预测和个性化营销策略制定为例，说明如何利用两者能力优化销售预测和个性化营销策略。
6. 营销活动优化：腾讯元宝的多维度分析和实时数据获取能力在营销活动优化方面非常有用，本文以化妆品品牌多渠道营销效果评估和实时优化为例，展示如何利用其能力优化营销活动。
7. 实施建议和注意事项：在将AI工具整合到营销策略中时，需要注意循序渐进的实施策略、数据质量和隐私保护、人机协作模式、持续学习和优化、品牌声音的一致性、伦理考量、跨部门协作和ROI衡量等方面。
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2. 客户沟通和关系管理：AI工具能改善客户沟通和关系管理，本文以电商VIP客户个性化邮件营销为例，展示如何结合豆包和GPT的能力创建个性化邮件。
3. 市场研究和竞争分析：豆包AI的网络搜索和数据分析能力在市场研究和竞争分析方面表现突出，本文以智能家居设备市场分析为例，说明如何利用豆包获取市场趋势、竞争态势和用户需求信息。<>4. 内容创作和营销材料制作：GPT的文字生成和豆包的图像创意能力在创作彰，本文以手机品牌产品制例，展示如何结合两者能力创建营销材料。
5. 销售预测和客户行为分析：GPT的数据分析和腾讯元宝的大数据洞察能力可以配合，本文以运动品牌销售预测和个性化营销策略制定为例，说明如何利用两者能力优化销售预测和个性化营销策略。
6. 营销活动优化：腾讯元宝的多维度分析和实时数据获取能力在营销活动优化方面非常有用，本文以化妆品品牌多渠道营销效果评估和实时优化为例，展示如何利用其能力优化营销活动。
7. 实施建议和注意事项：在将AI工具整合到营销策略中时，需要注意循序渐进的实施策略、数据质量和隐私保护、人机协作模式、持续学习和优化、品牌声音的一致性、伦理考量、跨部门协作和ROI衡量等方面。
AI写作全攻略：手把手教你提升写作效率
文章概要：
1. AI写作入门：建立基本认知，包括定义、原理和局限性。
2. AI写作新手必读：工具选择与提示词编写，包括工具选择和如何写出优质的prompt。
3. AI写作的艺术：精准沟通与示例引导，包括明确的指令、要求模型扮演角色、提供输出内容的步骤、提供示例和反馈与优化。
4. 掌握结构化提示词：3W1H模型，提升AI写作质量，包括3W1H模型和BROKE模型。
5. 如何用AI产出整篇文章：一文教你掌握AI写作技巧，包括短文章和长文章。
6. 将AI转化为你的写作伙伴：技巧与策略，包括找选题、写标题和找灵感。
7. 实战应用：如何将AI转化为你的写作利器，包括小红书文案、短视频稿子和朋友圈文案。
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2. AI写作新手必读：工具选择与提示词编写，包括工具选择和如何写出优质的prompt。
3. AI写作的艺术：精准沟通与示例引导，包括明确的指令、要求模型扮演角色、提供输出内容的步骤、提供示例和反馈与优化。
4. 掌握结构化提示词：3W1H模型，提升AI写作质量，包括3W1H模型和BROKE模型。
5. 如何用AI产出整篇文章：一文教你掌握AI写作技巧，包括短文章和长文章。
6. 将AI转化为你的写作伙伴：技巧与策略，包括找选题、写标题和找灵感。
7. 实战应用：如何将AI转化为你的写作利器，包括小红书文案、短视频稿子和朋友圈文案。
AI技术引领农业新变革
文章概要：
1 AI技术引领农业新变革，了农业的全面升级。<>2. AI技术农业生产中的应用，提高了农业生产的效率和性
3 AI技术在柚子种植领域的应用，改善了消费者的购物体验。
. AI为柚农提供精准种植和管理的支持，优化了销售策略。
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3 AI技术在柚子种植领域的应用，改善了消费者的购物体验。
. AI为柚农提供精准种植和管理的支持，优化了销售策略。
人工智能在战争规划中的新领域： AI智能体如何彻底改变军事决策
文章概要：
1. 国防部门应在联合作战规划流程（JOPP）中积极开始尝试使用智能体（ic AI工具。
2. 智能体是一种可以迅速考虑这些不断变化的作战空间条件并帮助独立解决大规模复杂问题的能力。
3. 智能（Agentic）是一种部署多种基于自主性的技术协同工作的方法，它可以感知环境并确定行动方案，以实现既定目标。
4. 智能体可以了解地缘政治趋势全球动态以及与冲突有关的国家政策。
5. 智能体可以向规划人员提出兵力态势建议，并在多域作战（MDO）构架中制造多重困境。
. 智能体可以根据作战空间的实时情况，帮助区分联合综合优先清单（JIPTL）上的优先级。
7. 智能体可以在潜在的后勤短缺发生之前进行跟踪和判断，以确保在广阔的战区内为分散的部队提供可持续的支持。>8. 智能体能将 “知己知彼作为制定作战行动的中心。
9. 智能可以即时同步整个作战空间的指导和。
10. 规划人员可以利用人工智能来生成发布过程中产生的所有下游命令。
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2. 智能体是一种可以迅速考虑这些不断变化的作战空间条件并帮助独立解决大规模复杂问题的能力。
3. 智能（Agentic）是一种部署多种基于自主性的技术协同工作的方法，它可以感知环境并确定行动方案，以实现既定目标。
4. 智能体可以了解地缘政治趋势全球动态以及与冲突有关的国家政策。
5. 智能体可以向规划人员提出兵力态势建议，并在多域作战（MDO）构架中制造多重困境。
. 智能体可以根据作战空间的实时情况，帮助区分联合综合优先清单（JIPTL）上的优先级。
7. 智能体可以在潜在的后勤短缺发生之前进行跟踪和判断，以确保在广阔的战区内为分散的部队提供可持续的支持。>8. 智能体能将 “知己知彼作为制定作战行动的中心。
9. 智能可以即时同步整个作战空间的指导和。
10. 规划人员可以利用人工智能来生成发布过程中产生的所有下游命令。
增强物理AI系统来了！让物理课本上的图表“动”起来
文章概要：
1. 卡尔加里大学Adobe研究院提出用AI系统将物理课本上的图表变成动画，演示物理原理的过程，从而让抽象的物理直观化。
2 增强物理AI系统Augmented Physics，是一个结合了机器学习的创作工具，可以将静态的物理图表转换成嵌入式的物理模拟。
3. 该团队在论文中指出，基于静态文档创建交互式解释内容的想法新鲜，但这项研究有三大贡献：提出了一种全新的图像到模拟工作流程；为增强物理模拟工具的设计空间做出了贡献；基于这些结果找到了四大关键的增强策略：增强实验、动画图表、双向绑定、参数可视化。
4. 在Augmented Physics创建一个工作流程的步骤如下：导入教科书页面；选择模拟类型；提取并分割图像定义分割后的图像；生成并运行模拟；通过参数操作与模拟实现交互。
5. 根据研究结果，该研究团队了四个关键的增强策略：增强实验、动画图表、双向操控、参数可视化。
6.mented Physics实际落地中将有哪些可能性：处理误报并赋予教师更多控制权；与AR设备集成；更大规模的部署。
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2 增强物理AI系统Augmented Physics，是一个结合了机器学习的创作工具，可以将静态的物理图表转换成嵌入式的物理模拟。
3. 该团队在论文中指出，基于静态文档创建交互式解释内容的想法新鲜，但这项研究有三大贡献：提出了一种全新的图像到模拟工作流程；为增强物理模拟工具的设计空间做出了贡献；基于这些结果找到了四大关键的增强策略：增强实验、动画图表、双向绑定、参数可视化。
4. 在Augmented Physics创建一个工作流程的步骤如下：导入教科书页面；选择模拟类型；提取并分割图像定义分割后的图像；生成并运行模拟；通过参数操作与模拟实现交互。
5. 根据研究结果，该研究团队了四个关键的增强策略：增强实验、动画图表、双向操控、参数可视化。
6.mented Physics实际落地中将有哪些可能性：处理误报并赋予教师更多控制权；与AR设备集成；更大规模的部署。
小白学AI：如果选择适合自己的AI模型
文章概要：
1. 了解模型类型：常见的AI模型包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、决策树模型、支持向量机、生成对抗网络等。
2. 明确应用场景：根据不同的应用场景选择合适的AI模型，例如图像识别、自然语言处理、艺术创作等。
3. 评估模型性能：模型的性能通常包括准确性、效率、稳定性和可解释性等方面。
4. 考虑数据质量和数量：数据集的质量和数量对模型性能至关重要，需要确保有足够的高质量数据来训练模型。
5. 超参数调优：调整学习率、正则化系数等超参数，提高模型的。
6. 实际操作和调整在选择了合适的AI模型后，还需要通过实际来进一步了解模型的性能，并根据实际需求调整模型参数。
7. 关注模型的可解释性在某些应用场景下，模型的可解释性非常重要，需要考虑其可解释性。
8 持续学习和更新：AI领域的发展日新月异需要保持持续学习的态度，不断关注行业动态和最新研究成果。
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2. 明确应用场景：根据不同的应用场景选择合适的AI模型，例如图像识别、自然语言处理、艺术创作等。
3. 评估模型性能：模型的性能通常包括准确性、效率、稳定性和可解释性等方面。
4. 考虑数据质量和数量：数据集的质量和数量对模型性能至关重要，需要确保有足够的高质量数据来训练模型。
5. 超参数调优：调整学习率、正则化系数等超参数，提高模型的。
6. 实际操作和调整在选择了合适的AI模型后，还需要通过实际来进一步了解模型的性能，并根据实际需求调整模型参数。
7. 关注模型的可解释性在某些应用场景下，模型的可解释性非常重要，需要考虑其可解释性。
8 持续学习和更新：AI领域的发展日新月异需要保持持续学习的态度，不断关注行业动态和最新研究成果。
如果你用AI只聊天，那你可能错过了一个亿
文章概要：
1. ThisAI作为一个出色的AI工具，很多人使用还停留在浅层的文字问答，今天来和小伙伴们分享下，ThisAI的四大领域的应用场景；2. ThisAI学习、工作、、生活四大领域的和解决方案分别是：学习领域痛点包括海量学习资料筛选困难、传统教学模式个性化需求、缺乏有效练习和巩固方式、考试重点不明确等，解决方案包括智能筛选和分类学习资料、制定专属练习题巩固方案、分析考试；工作领域痛点包括金融处理和分析困难、行业信息和误诊风险、创意设计工作灵感、销售工作难以把握客户需求和心理，解决方案包括快速处理分析金融数据、辅助医生处理病历和、提供创意灵感和创新思路、分析客户行为和需求数据等；创作领域痛点包括文学创作情节构思困难、音乐创作枯竭、影视创作剧本创作难度大、美术创作色彩和构图困难等，解决方案包括提供情节模板和人物塑造技巧、生成新颖的旋律和和声建议、协助影视进行剧本构思、提供色彩和的专业等；生活领域痛点包括旅行目的地和行程安排困难、日常购物抉择、健康管理缺乏专业知识和指导、家庭装修风格和选择等，解决方案制定个性化的计划分析商品性能和用户评价、提供专业的健康知识和个性化的健康管理方案、协助用户选择装修风格和材料等；3. 学会怎么用This，更超人一步！！！
阅读原文
人工智能学生科技节：AI生力军的阅兵场
文章概要：
1. 2024年10月13日，北京大学人工智能研究院年度学生大会暨第二届人工智能学生科技节在未来科技大厦及北大百周年纪念讲堂成功举办。
2. 2021年春天，北京大学和清华大学联手，分别通用人工智能实验班启动清华大学自动化系因材施教计划“通用人工智能”项目，以“通识、通智、”为核心，旨在培养复合型、创新型拔尖人才。
3. 2024年9月10日，全国教育大会胜利召开，标志着我国教育事业迈入新的发展阶段。2024年10月13日上午，在北大人工智能研究院学生年度大会上，北京大学元培学院李猛院长发表致辞，并为北京通用人工智能研究院授牌，正式成立校外科研实践基地，进一步培养通用人工智能领域的人才，推动科研合作和成果转化，以应对国际人工智能竞争，助力教育强国建设。
4. 10月13日下午，研究院第二届人工智能学生科技节在北大周年纪念讲堂成功举办，600余名师生热烈讨论、友好交流，分享学术观点，获得学术启发。
5. 科技节旨在鼓励学生进行原创性研究，活动不仅是科研展示的平台，也是人才培养的汇报平台，鼓励学生和教师之间的互动交流。
阅读原文
2. 2021年春天，北京大学和清华大学联手，分别通用人工智能实验班启动清华大学自动化系因材施教计划“通用人工智能”项目，以“通识、通智、”为核心，旨在培养复合型、创新型拔尖人才。
3. 2024年9月10日，全国教育大会胜利召开，标志着我国教育事业迈入新的发展阶段。2024年10月13日上午，在北大人工智能研究院学生年度大会上，北京大学元培学院李猛院长发表致辞，并为北京通用人工智能研究院授牌，正式成立校外科研实践基地，进一步培养通用人工智能领域的人才，推动科研合作和成果转化，以应对国际人工智能竞争，助力教育强国建设。
4. 10月13日下午，研究院第二届人工智能学生科技节在北大周年纪念讲堂成功举办，600余名师生热烈讨论、友好交流，分享学术观点，获得学术启发。
5. 科技节旨在鼓励学生进行原创性研究，活动不仅是科研展示的平台，也是人才培养的汇报平台，鼓励学生和教师之间的互动交流。
2024年不可错过的5款AI产品推荐！
文章概要：
1 204年被称为“AI元年”各种国产AI工具涌现，给人们带来和改变。
2. 推荐了款高效的AI工具，涵盖聊天机器人、生成、学习客服应用场景。br>3. 介绍了学术云端AI写作助手它是一款专为提升论文效率与质量精心设计智能辅助。
4. 介绍了笔灵AI论文写作，它是一款专为学术写作领域量身定制的智能助手，其核心目的在于简化并加速论文创作的。
.了语AI它是一款专为中文写作设计的，利用自然语言处理帮助完成创作。br>6. 介绍了心，是专为学术写作领域的智能，凭借深度学习与技术的深度融合助力用户锁定研究焦点，并自动生成论文的初步。
7. 介绍了知文AI学术助手它一款专为学术写作领域打造的智能辅助，凭借深度学习与大数据技术的深度融合，助力锁定研究焦点，并自动生成的架构。
阅读原文
2. 推荐了款高效的AI工具，涵盖聊天机器人、生成、学习客服应用场景。br>3. 介绍了学术云端AI写作助手它是一款专为提升论文效率与质量精心设计智能辅助。
4. 介绍了笔灵AI论文写作，它是一款专为学术写作领域量身定制的智能助手，其核心目的在于简化并加速论文创作的。
.了语AI它是一款专为中文写作设计的，利用自然语言处理帮助完成创作。br>6. 介绍了心，是专为学术写作领域的智能，凭借深度学习与技术的深度融合助力用户锁定研究焦点，并自动生成论文的初步。
7. 介绍了知文AI学术助手它一款专为学术写作领域打造的智能辅助，凭借深度学习与大数据技术的深度融合，助力锁定研究焦点，并自动生成的架构。
美国财政部利用AI成功追回40亿美元欺诈款！
文章概要：
1. 美国财政部2022年末起，开始运用机器学习技术分析数据以识别和预防欺诈行为
2 本财年（023年10月至2024年9月），美国财政部成功阻止并追回了超过40亿美元的欺诈和不当，较上一财年增长
3 财政部副部长沃利·阿德耶莫强调了财政部的责任，并表示将继续与其他联邦政府部门合作
4. 财政部还专注于新的高风险建立和加强合作伙伴关系，以增加对财政部支付完整性解决方案的访问和使用
5.的许多企业曾遭遇过金融诈骗，案例包括星巴克红包营销被薅羊毛、保险欺诈者伪造照片骗保、某公司因虚假视频和假冒转账指令转账等
6. AI EASY的产品可以帮助企业数字化环境下面临的三大核心问题缺乏有效的身份验证、数据安全性以及高级技术欺诈手段的防护
7. AI EASY已成为多家金融机构和企业的首选安全合作伙伴，帮助他们预防欺诈事件，保障资金与数据安全
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2 本财年（023年10月至2024年9月），美国财政部成功阻止并追回了超过40亿美元的欺诈和不当，较上一财年增长
3 财政部副部长沃利·阿德耶莫强调了财政部的责任，并表示将继续与其他联邦政府部门合作
4. 财政部还专注于新的高风险建立和加强合作伙伴关系，以增加对财政部支付完整性解决方案的访问和使用
5.的许多企业曾遭遇过金融诈骗，案例包括星巴克红包营销被薅羊毛、保险欺诈者伪造照片骗保、某公司因虚假视频和假冒转账指令转账等
6. AI EASY的产品可以帮助企业数字化环境下面临的三大核心问题缺乏有效的身份验证、数据安全性以及高级技术欺诈手段的防护
7. AI EASY已成为多家金融机构和企业的首选安全合作伙伴，帮助他们预防欺诈事件，保障资金与数据安全
分享6款AI写作神器：我每天都在用！（建议收藏）
文章概要：
1. 内容创作已成为生活中不可或缺的一部分，高质量写作工具能让创作事半功倍。
2. 分享6款每天都在使用的AI神器，包括万能AI写作助手、公众号推文创作工具、小红书文案创作工具、文章扩写工具、文本润色工具和工作总结工具。
3. 万能AI写作助手能帮助用户快速构建文章结构，提供创作灵感，自动检测语法错误并提供优化建议。
公众号推文创作工具根据公众号调性和用户偏好生成吸引人的标题内容，具备智能纠错和文本补功能。
5. 小红书文案创作工具能生成符合小红书风格和要求的文案，包含大量种草文案模板，支持个性化修改。br>6. 文章扩写工具能利用先进的语言模型合理扩展，保证生成的内容与原文风格相匹配且衔接自然流畅。
7.润色工具能利用人工智能技术及AI大模型改进和优化文本内容，提供语法检查、风格建议和语调调整等。
8. 工作总结工具能一键生成清晰明了的总结文，适用于撰写日报、周报、月报、季报、年终总结等
阅读原文
2. 分享6款每天都在使用的AI神器，包括万能AI写作助手、公众号推文创作工具、小红书文案创作工具、文章扩写工具、文本润色工具和工作总结工具。
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公众号推文创作工具根据公众号调性和用户偏好生成吸引人的标题内容，具备智能纠错和文本补功能。
5. 小红书文案创作工具能生成符合小红书风格和要求的文案，包含大量种草文案模板，支持个性化修改。br>6. 文章扩写工具能利用先进的语言模型合理扩展，保证生成的内容与原文风格相匹配且衔接自然流畅。
7.润色工具能利用人工智能技术及AI大模型改进和优化文本内容，提供语法检查、风格建议和语调调整等。
8. 工作总结工具能一键生成清晰明了的总结文，适用于撰写日报、周报、月报、季报、年终总结等
AI 教父 Yann LeCun 怒批：今天的大模型比猫还笨，光会预测文本根本没在推理！
文章概要：
1. Yann LeC，实际上并没有达到智能化的边缘，语言模型仅仅证明了 “可以操纵语言，却不聪明”，永远不会带来真正的人工智能（AGI）。
2 LeCun 认为 AI 是一个强大的列举了许多例子明人工智能如何在 变得极其重要推动其规模达到现在约 1.5 万亿美元的估值。br 3. Le 认为的 AGI一个值得追求的目标，Meta 也在为之努力他表示，要创造出如此强大的，很可能需要的时间而今天的主流方法并不能实现一目标。br 4. LeCun 认为当今 AI 系统的问题在于的设计方式，而不是它们的规模无论科技巨头们世界各地的数据中心塞进多少 GPU，今天的 都不会给我们带来 AGI
阅读原文
2 LeCun 认为 AI 是一个强大的列举了许多例子明人工智能如何在 变得极其重要推动其规模达到现在约 1.5 万亿美元的估值。br 3. Le 认为的 AGI一个值得追求的目标，Meta 也在为之努力他表示，要创造出如此强大的，很可能需要的时间而今天的主流方法并不能实现一目标。br 4. LeCun 认为当今 AI 系统的问题在于的设计方式，而不是它们的规模无论科技巨头们世界各地的数据中心塞进多少 GPU，今天的 都不会给我们带来 AGI
第一批因AI失业的人，已经出现了
文章概要：
1 部门新同事靠AI完成紧急任务并进行酷炫的项目汇报>2. AI已渗透到方方面面，如数据整理、PPT生成、文本创作、图片制作、生活效率提升等
3. 新同事报了AI课程，推荐大家报名，只需1元
4. 新同事利用AI绘画生成小说推文配图，还称掌握AI提示词技巧能搞定80%事务
5. 掌握AI技术可为职业生涯多一项选择，如跳槽、副业
阅读原文
3. 新同事报了AI课程，推荐大家报名，只需1元
4. 新同事利用AI绘画生成小说推文配图，还称掌握AI提示词技巧能搞定80%事务
5. 掌握AI技术可为职业生涯多一项选择，如跳槽、副业
agentGPTS打造实战项目：快速提升技能
文章概要：
1. agentGPTS是一种利用GPT技术打造的智能代理系统，自主进行任务。
. 通过agentGPTS打造一个内容创作助手，帮助作者提供新思路和润色。
. 在技术背后需要找到人性化和实际需求间的平衡，AI助手的目标是辅助人类，而不是取代。
4. 随着AI技术的日益进步，GPTS在教育、医疗、等各个领域有广阔的应用
5. 在讨论技术进步的同时，也需要社会问题的关切，让新技术带来的能够公平、合理分配。
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. 通过agentGPTS打造一个内容创作助手，帮助作者提供新思路和润色。
. 在技术背后需要找到人性化和实际需求间的平衡，AI助手的目标是辅助人类，而不是取代。
4. 随着AI技术的日益进步，GPTS在教育、医疗、等各个领域有广阔的应用
5. 在讨论技术进步的同时，也需要社会问题的关切，让新技术带来的能够公平、合理分配。
别笑，你可能也分不清这些视频是不是AI的。
文章概要：
1. 作者和小伙伴们了AI视频测试，结果都不太理想，最高才90分。
2. 作者列举了AI骗术的案例AI马斯克背书的外汇公司骗走老人毕生积蓄、B站UP主用AI口型驱动自己骗走老妈2万块钱等。
3. 作者认为，在AI越来越逼真情况下，一些伪造的视频对来说是降维打击，难以分辨。
4. 作者了一些识别AI视频的方法，如看口唇和牙齿、看动作等。
阅读原文
2. 作者列举了AI骗术的案例AI马斯克背书的外汇公司骗走老人毕生积蓄、B站UP主用AI口型驱动自己骗走老妈2万块钱等。
3. 作者认为，在AI越来越逼真情况下，一些伪造的视频对来说是降维打击，难以分辨。
4. 作者了一些识别AI视频的方法，如看口唇和牙齿、看动作等。
第一批因AI失业的人，已经出现了
文章概要：
1 受AI影响，从去年到现在，硅谷裁员超40万，谷歌被曝出用AI取代3万销售的工作，一些调查报告也指出，受AI的三个职位是/审计/税务、翻译和银行，国内不少游戏公司也率先用起了AI，实现降本50%。<> 2 取代的方式非常简单，要么直接用AI取代人，用一个人使用AI工具干过去10个人的活。
3. AI能做的事太多了，如文字工作、逻辑工作、工作、杂事处理等。br> AI重新定义了我们工作的本质，的时代也已到来，这对，是机遇也是挑战。
5. 建议你跟着专业的老师学，因为可以少走。从性价比、课程服务、平台实力综合考量，你学《可AI应用直播课》，职场小白。最重要的是，现在还有优惠大放送，只要1元！
阅读原文
3. AI能做的事太多了，如文字工作、逻辑工作、工作、杂事处理等。br> AI重新定义了我们工作的本质，的时代也已到来，这对，是机遇也是挑战。
5. 建议你跟着专业的老师学，因为可以少走。从性价比、课程服务、平台实力综合考量，你学《可AI应用直播课》，职场小白。最重要的是，现在还有优惠大放送，只要1元！
超详细ChatGPT开通教程 新手必看攻略 一步到位玩转AI对话神器
文章概要：
. 分享开通ChatGPT的3+2，即3个关键步骤和2个注意事项。
2. 三个关键步骤注册OpenAI账号、完成账号验证、登录并开始使用。
3. 注意事项包括使用梯子访问网站和准备国外手机号虚拟号码。
4. 提到OpenAI推出了付费的GPT Plus服务，每月0美元，可以享受更多高级功能。
5. 为核心会员准备了一份《ChatGPT高级应用技巧手册》
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2. 三个关键步骤注册OpenAI账号、完成账号验证、登录并开始使用。
3. 注意事项包括使用梯子访问网站和准备国外手机号虚拟号码。
4. 提到OpenAI推出了付费的GPT Plus服务，每月0美元，可以享受更多高级功能。
5. 为核心会员准备了一份《ChatGPT高级应用技巧手册》
这也太酷了！NotebookLM上线最新高级玩法，自定义专属 AI 播客！还能抢先试用企业版！
文章概要：
1. NotebookLM 推出 AI 播客功能后迅速走红已拥有数百万，决定摘掉“实验标签，并推出了自定义音频概览的高级功能，企业版抢先试用也已经
2. 通过上传 PDF、文档、YouTube 视频等各种资料，ebook 生成的音频概览紧密围绕指定的展开
3. 企业版注重数据隐私和安全，还将为团队协作强大的支持，，Google 已经开放企业版试点申请
4. 定制 NotebookLM 的 AI 播客非常，但功能极其强大将海量资料转化为个性化的音频总结
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2. 通过上传 PDF、文档、YouTube 视频等各种资料，ebook 生成的音频概览紧密围绕指定的展开
3. 企业版注重数据隐私和安全，还将为团队协作强大的支持，，Google 已经开放企业版试点申请
4. 定制 NotebookLM 的 AI 播客非常，但功能极其强大将海量资料转化为个性化的音频总结
这会是 AI 的未来吗？一个新的去中心化模型揭晓
文章概要：
1. AI PrimeIntellect一个拥有 100 亿参数的新模型，希望通过全球用户的来完成
2. 该公司表示，其新模型 INTELLECT-1 将成为首个通过去中心化训练完成的大规模模型，规模并非一切，微软的 Phi 模型和 Meta 的 Llama 模型等较新的 AI 模型已经证明，通过提高效率，可以用远少于 GPT-3 或 GPT-4 的参数实现相似的性能。
. PrimeIntellect 公司的目标是实现去中心化训练，以确保下一代人工智能，特别是人工通用智能（AGI），能够是开源的、透明的，并且所有人都能使用。
4 目前，用户通过该公司参与项目，，用户应该可以使用自己的硬件为训练贡献算力。
5. INTELLECT-1 基于 Llama-3 架构，正在使用四个不同的数据集进行，训练数据集 Hugging Face 的 Fine-Edu，包含来自教育类网页的内容。
阅读原文
2. 该公司表示，其新模型 INTELLECT-1 将成为首个通过去中心化训练完成的大规模模型，规模并非一切，微软的 Phi 模型和 Meta 的 Llama 模型等较新的 AI 模型已经证明，通过提高效率，可以用远少于 GPT-3 或 GPT-4 的参数实现相似的性能。
. PrimeIntellect 公司的目标是实现去中心化训练，以确保下一代人工智能，特别是人工通用智能（AGI），能够是开源的、透明的，并且所有人都能使用。
4 目前，用户通过该公司参与项目，，用户应该可以使用自己的硬件为训练贡献算力。
5. INTELLECT-1 基于 Llama-3 架构，正在使用四个不同的数据集进行，训练数据集 Hugging Face 的 Fine-Edu，包含来自教育类网页的内容。
AI：开启未来的无限可能
文章概要：
1. 人工智能在当今时代的重要性不言而喻，它如同一场科技风暴，席卷了各个行业，带来了深刻的变革。
2. AI在提高专业人士工作效率方面发挥着重要作用。
3. AI的发展正在深刻改变人才市场。
4. AI将通过自动化起草和编辑客户通信、更快地识别客户需求和法规变化的影响，以及提高文档审查的效率，从而改善客户服务。
5. AI在遵守法规、改善风险识别和缓解、减少税务审计和罚款以及增强欺诈预防和检测能力方面将提供额外的帮助。
6. 尽管有些人担心AI会导致某些，但大多数认为AI将使他们的专业技能更加受到重视。
7. AI有潜力改善专业人士的工作生活平衡和心理健康，通过减少工作时间和减少犯错的恐惧。
8. 随着AI的广泛应用，对AI的伦理和监管的需求也在增加。
9. 人工智能的未来无疑充满了机遇与挑战。
10. 专业人士和企业需要积极适应这些变化，通过培训和技能提升来准备未来的工作环境。同时，也需要对AI的发展进行深思熟虑的监管，以确保技术的积极影响，并减少潜在的负面影响。
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2. AI在提高专业人士工作效率方面发挥着重要作用。
3. AI的发展正在深刻改变人才市场。
4. AI将通过自动化起草和编辑客户通信、更快地识别客户需求和法规变化的影响，以及提高文档审查的效率，从而改善客户服务。
5. AI在遵守法规、改善风险识别和缓解、减少税务审计和罚款以及增强欺诈预防和检测能力方面将提供额外的帮助。
6. 尽管有些人担心AI会导致某些，但大多数认为AI将使他们的专业技能更加受到重视。
7. AI有潜力改善专业人士的工作生活平衡和心理健康，通过减少工作时间和减少犯错的恐惧。
8. 随着AI的广泛应用，对AI的伦理和监管的需求也在增加。
9. 人工智能的未来无疑充满了机遇与挑战。
10. 专业人士和企业需要积极适应这些变化，通过培训和技能提升来准备未来的工作环境。同时，也需要对AI的发展进行深思熟虑的监管，以确保技术的积极影响，并减少潜在的负面影响。
AMD的AI生态发展的怎样了？“AIPC”真的能成AIPC么？本地部署文生图、大语言模型教程！
文章概要：
1. AI目前主要应用于大语言模型、绘画、视频、生产力等方面
2. AMD推出了AI 9 HX370处理器，自带50T算力的NPU
3. 介绍了AMD处理器的性能表现、游戏表现、拆解&散热等情况
4. AMD的AI生态，目前只有Amuse软件调用NPU的算力
5. LM Studio是对AMD平台支持比较好的AI应用
6. 创意生产力方面，AMD的GPU对于视频创作方面的支持较好
7. 总结，零刻SER9的优势在于未来，其他厂商的AI应用优化更上之后，能够充分调用N性能，整体上的AI体验会更上一层楼
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2. AMD推出了AI 9 HX370处理器，自带50T算力的NPU
3. 介绍了AMD处理器的性能表现、游戏表现、拆解&散热等情况
4. AMD的AI生态，目前只有Amuse软件调用NPU的算力
5. LM Studio是对AMD平台支持比较好的AI应用
6. 创意生产力方面，AMD的GPU对于视频创作方面的支持较好
7. 总结，零刻SER9的优势在于未来，其他厂商的AI应用优化更上之后，能够充分调用N性能，整体上的AI体验会更上一层楼
AI 智能答题项目，保姆级教程
文章概要：
1. 上线项目是前后端程序员找工作必备技能，简历上放项目上线地址最能体现真实性；
2 一位同学因不会上线项目面试挂了；
3. 为帮助同学掌握项目上线技能，作者剪出一期浓缩视频教程，带大家上线代码生成器共享平台；br> 4. 作者选用传统的宝塔+Linux服务器+ginx部署方式上线代码生成器共享平台项目，还带大家用容器方式部署上线AI智能答题应用平台；
5. 作者希望大家掌握上线方法，在企业中部署项目。
阅读原文
2 一位同学因不会上线项目面试挂了；
3. 为帮助同学掌握项目上线技能，作者剪出一期浓缩视频教程，带大家上线代码生成器共享平台；br> 4. 作者选用传统的宝塔+Linux服务器+ginx部署方式上线代码生成器共享平台项目，还带大家用容器方式部署上线AI智能答题应用平台；
5. 作者希望大家掌握上线方法，在企业中部署项目。
微软AI梦，迈向半百的科技革新
文章概要：
1. 微软的AI之旅始于20世纪90年代初，从贝叶斯网络到深度学习，微软不断推动AI的发展。如今，AI已渗透到微软的多种产品中，包括垃圾邮件过滤器、邮件优先级排序、语法检测等。
2. 2018年，微软收购了GitHub，其AI编码伴侣GitHub Copilot使GitHub收入增长了40%。在微软最近一个财年，Azure和云服务收入增长了33%，其中AI贡献了9个百分点，为公司带来了数亿美元的额外收入。过去两年，微软股价上涨了80%以上，显示出投资者对AI推动公司业务增长的期待。
3. 随着AI技术的扩展，微软也面临挑战，一些企业客户对Microsoft 365 Copilot的收益表示怀疑，认为其不足以证明额外费用的合理性。同时，竞争愈发激烈，谷歌、亚马逊和Salesforce等竞争对手也在AI领域投入
4. 微软在AI安全问题上也表现出了前瞻性，2016年成立了人工智能与工程研究伦理委员会（Aether）。尽管如此，隐私和安全问题还是推迟了新款AI功能Recall的发布。
5. 微软并没有放慢脚步。2024年6月，微软的资本支出达到创纪录的190亿美元，主要用于支持其长期的AI和云基础设施。首席财务官艾米·胡德预计，几年资本支出将进一步增加。
6. 微软的愿景是让地球上每个人、每个组织都能取得更大成就。AI被视为实现这一愿景的关键。微软的研究主管和人工智能专家Eric Horvitz认为，AI是“人类认知的实用带”。
7. 微软于1992年收购了霍维茨的初创公司，开始了AI研究之旅，虽然面临技术挑战和资金减少的问题，微软的研究团队一直在探索AI的潜力。
8. 2017年，微软成立了一个人工智能和研究小组作为新的工程部门，并在成立一年内将其员工人数扩展到8,000人。
9. 2019年6月12日上午，微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）向盖茨和纳德拉发送了一封电子邮件，这封邮件将迅速为公司打开新的视野。
0. 2019年，微软宣布首次向OpenAI投资10亿美元，承诺在Azure中构建“一个前所未有的规模的计算平台”来训练和运行先进的人工智能模型。
11. 微软与OpenAI的合作关系引发了公司内部的一些讨论和反响。当公司决定与外部机构合作时，总会有员工提出疑问，质疑为何不是内部团队承担这一任务，甚至担忧这是否意味着内部团队的努力不足。
12. 微软将长期的人工智能研究外包给OpenAI是否存在风险？在回答这个问题的一份声明中，该公司表示，它认为不存在这种风险，理由公司在人工智能研究和应用领域有着悠久的历史，并且一直在前沿工作。
13. 有分析人士指出，微软当前可能过于专注于人工智能领域，而忽视了其他应关注的重要事项。Directions on Microsoft的主编玛丽·乔·福利就表达了这样的担忧，她认为微软应更加重视安全性和合规性问题，以及数据资产的基础工作。此外，许多大型企业客户更关心Windows Server、Azure和Office等产品的基本改进，而非仅仅是人工智能的炒作。
14. 对于微软内部的许多人来说，人工智能的梦想正在迅速变成现实。李开复表示，就像云计算从根本上改变了技术研究，将工作负载和项目从现场服务器转移到远程数据中心一样，该领域现在正以更大的方式成为“人工智能原生领域”。这种转变意味着人工智能不再仅仅是一个附加功能，而是产品和服务的核心。微软正在通过创建一个高度依赖生成式人工智能的研究实验室来探索这一新领域，该实验室名为可扩展软件工程基础”。
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2. 2018年，微软收购了GitHub，其AI编码伴侣GitHub Copilot使GitHub收入增长了40%。在微软最近一个财年，Azure和云服务收入增长了33%，其中AI贡献了9个百分点，为公司带来了数亿美元的额外收入。过去两年，微软股价上涨了80%以上，显示出投资者对AI推动公司业务增长的期待。
3. 随着AI技术的扩展，微软也面临挑战，一些企业客户对Microsoft 365 Copilot的收益表示怀疑，认为其不足以证明额外费用的合理性。同时，竞争愈发激烈，谷歌、亚马逊和Salesforce等竞争对手也在AI领域投入
4. 微软在AI安全问题上也表现出了前瞻性，2016年成立了人工智能与工程研究伦理委员会（Aether）。尽管如此，隐私和安全问题还是推迟了新款AI功能Recall的发布。
5. 微软并没有放慢脚步。2024年6月，微软的资本支出达到创纪录的190亿美元，主要用于支持其长期的AI和云基础设施。首席财务官艾米·胡德预计，几年资本支出将进一步增加。
6. 微软的愿景是让地球上每个人、每个组织都能取得更大成就。AI被视为实现这一愿景的关键。微软的研究主管和人工智能专家Eric Horvitz认为，AI是“人类认知的实用带”。
7. 微软于1992年收购了霍维茨的初创公司，开始了AI研究之旅，虽然面临技术挑战和资金减少的问题，微软的研究团队一直在探索AI的潜力。
8. 2017年，微软成立了一个人工智能和研究小组作为新的工程部门，并在成立一年内将其员工人数扩展到8,000人。
9. 2019年6月12日上午，微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）向盖茨和纳德拉发送了一封电子邮件，这封邮件将迅速为公司打开新的视野。
0. 2019年，微软宣布首次向OpenAI投资10亿美元，承诺在Azure中构建“一个前所未有的规模的计算平台”来训练和运行先进的人工智能模型。
11. 微软与OpenAI的合作关系引发了公司内部的一些讨论和反响。当公司决定与外部机构合作时，总会有员工提出疑问，质疑为何不是内部团队承担这一任务，甚至担忧这是否意味着内部团队的努力不足。
12. 微软将长期的人工智能研究外包给OpenAI是否存在风险？在回答这个问题的一份声明中，该公司表示，它认为不存在这种风险，理由公司在人工智能研究和应用领域有着悠久的历史，并且一直在前沿工作。
13. 有分析人士指出，微软当前可能过于专注于人工智能领域，而忽视了其他应关注的重要事项。Directions on Microsoft的主编玛丽·乔·福利就表达了这样的担忧，她认为微软应更加重视安全性和合规性问题，以及数据资产的基础工作。此外，许多大型企业客户更关心Windows Server、Azure和Office等产品的基本改进，而非仅仅是人工智能的炒作。
14. 对于微软内部的许多人来说，人工智能的梦想正在迅速变成现实。李开复表示，就像云计算从根本上改变了技术研究，将工作负载和项目从现场服务器转移到远程数据中心一样，该领域现在正以更大的方式成为“人工智能原生领域”。这种转变意味着人工智能不再仅仅是一个附加功能，而是产品和服务的核心。微软正在通过创建一个高度依赖生成式人工智能的研究实验室来探索这一新领域，该实验室名为可扩展软件工程基础”。
AI新书上市
文章概要：
1. 北京点智深耕教育及图书出版20，出版近千本图书并制作视频教程，品类覆盖PS、AI、CDR等视觉领域全品类软件讲解，广告创意、三维渲染、制作等诸多领域
2 介绍近期出版的关于AI的图书，包括《Midjourney版AIG绘画原理+提示词+关键词+商业创作》AIGC应用实战 咨询+办公+教育++设计视频》等，在京东、当当、天猫、抖音等各大电商平台搜索相关关键词购买
3 所有图书在该司新开淘宝店铺有售，淘宝搜索“博联智”，价格实惠
4 重点推荐《从娱乐到商用 Midjourney人工智能绘画教程》这是国内第一本全面讲解人工智能创作的专业书籍，全面讲解了Mj的所示词撰写逻辑、语法，讲解了插画、室内、箱包等30个领域的创作流程
阅读原文
2 介绍近期出版的关于AI的图书，包括《Midjourney版AIG绘画原理+提示词+关键词+商业创作》AIGC应用实战 咨询+办公+教育++设计视频》等，在京东、当当、天猫、抖音等各大电商平台搜索相关关键词购买
3 所有图书在该司新开淘宝店铺有售，淘宝搜索“博联智”，价格实惠
4 重点推荐《从娱乐到商用 Midjourney人工智能绘画教程》这是国内第一本全面讲解人工智能创作的专业书籍，全面讲解了Mj的所示词撰写逻辑、语法，讲解了插画、室内、箱包等30个领域的创作流程
神秘发布！13个神器限时免费，手慢无！
文章概要：
1. 介绍了13个高质量工具，思绪思维导图、炼丹家、法行宝、Okular、证件照大师、PotPot、SimpleTex、PDF转换器、Audio Trimmer、免费在线抠图、热速斯、水滴英语、Ugly Avatar。
2. 提到了晓智的「AI星球」社群，主打分享神器工具、AI资讯等内容，限时免费，欢迎加入。
阅读原文
2. 提到了晓智的「AI星球」社群，主打分享神器工具、AI资讯等内容，限时免费，欢迎加入。
AI产品的4层架构
文章概要：
1. 数据基础层：AI产品的基石，负责收集、存储处理各种，以便为的算法和模型提供必要的。
2 算法与模型层：AI产品的“心脏”，是实现智能化功能的核心部分。在这一层，AI通过算法和模型学习、推理，并解决具体的业务问题。br> 3. 应用服务层：将AI技术转化为实际服务并为用户带来价值的。这一层决定了AI技术如何被应用到具体的业务场景中br> 4. 用户交互层：AI产品与用户直接的层面，它直接到用户的使用体验。产品经理这一层时，需要兼顾技术与用户友好度之间的平衡。
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2 算法与模型层：AI产品的“心脏”，是实现智能化功能的核心部分。在这一层，AI通过算法和模型学习、推理，并解决具体的业务问题。br> 3. 应用服务层：将AI技术转化为实际服务并为用户带来价值的。这一层决定了AI技术如何被应用到具体的业务场景中br> 4. 用户交互层：AI产品与用户直接的层面，它直接到用户的使用体验。产品经理这一层时，需要兼顾技术与用户友好度之间的平衡。
人工智能在战争规划中的新领域： AI智能体如何彻底改变军事决策
文章概要：
1. 国防应在联合作战规划流程中积极开始尝试使用智能体工具，它能帮助制定更周密、更客观的行动方案，还能帮助快速发布下游指令和命令，实现扁平化沟通，并在每个规划周期中数百个工时。
2 智能体是一种可以迅速考虑这些不断变化的空间条件并帮助独立解决复杂问题的能力。
3 美国国防部副部长凯瑟琳-希克斯证实了AI智能体是国防为实现上述目标而应采用的新前沿'人工智能使能器'。
4. 从俄乌战争看到了现代战争中的及其对军事行动和战术的影响
5. 联合作战规划流程中的智能体能以相关的速度信息优势。
关于智能体的风险及其在有争议的通信环境中的适应能力，还有很多东西需要学习。
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2 智能体是一种可以迅速考虑这些不断变化的空间条件并帮助独立解决复杂问题的能力。
3 美国国防部副部长凯瑟琳-希克斯证实了AI智能体是国防为实现上述目标而应采用的新前沿'人工智能使能器'。
4. 从俄乌战争看到了现代战争中的及其对军事行动和战术的影响
5. 联合作战规划流程中的智能体能以相关的速度信息优势。
关于智能体的风险及其在有争议的通信环境中的适应能力，还有很多东西需要学习。
AI一键生成PPT工具，超强免费！
文章概要：
1. 介绍一个AI平台，它快速生成PPT大纲，提供多种PPT模板，还将文章转换成PPT，以及翻新旧PPT。
2. 该平台基于海量数据和深度学习算法生成的大纲专业度满分，模板美观实用，能让演示效果加分。
3.该平台后，工作效率大幅提高，能节省时间去做更多有意义的事情。
4 平台还识别旧PPT的结构，并根据最新潮流和审美趋势优化调整。
5. 文章最后提供获取该AI软件联系方式。
阅读原文
2. 该平台基于海量数据和深度学习算法生成的大纲专业度满分，模板美观实用，能让演示效果加分。
3.该平台后，工作效率大幅提高，能节省时间去做更多有意义的事情。
4 平台还识别旧PPT的结构，并根据最新潮流和审美趋势优化调整。
5. 文章最后提供获取该AI软件联系方式。
比飓风更可怕的，是一张 AI 生成图片
文章概要：
1 飓风海伦妮”登陆美国南部多州，造成超过230人死亡，成为205卡特里”飓风以来美国本土死亡最多的
2. 一张AI生成的照片在上掀起轩然大波引发了两党的“红蓝对决”
3. 这张照片是一张AI生成的，小女孩的手臂、腿部、头发和大拇指骨节都呈现奇怪的纹理
4. 这张照片被极右翼政客和共和党KOL转发，配文“我们的政府又让我们失望了“者抛弃了”
5. Facebook上流传着特朗普冒着洪水帮助居民的图片，当然也是AI合成的
6. 这并不是特朗普第一次发假，作为马斯克支持的候选人，特朗普不可能没有分辨AI内容的能力
7. 这些AI假内容是由Meta AI生成的， AI的目的之一就是让以假乱，然而这些骗过了自己的用户
8. AI生成垃圾内容影响的不仅是“老龄化”的Facebook，就连曾经以高质量文本出名的“美版知乎”Quora，不得不面对AI生成内容去稀释社区内容质量的现状
. 现在许多AI生成图片正在现实牢牢捆绑在一起，经过假内容后，都要面临“真假美”证的窘境
1. 而这些内容往往都针对毫无戒心老年人，基于同情心，贡献了自己的和转发，不知不觉中却了算法的帮凶> 11. 而作为具有重要的社交平台，例如Meta，则陷入了AI的自我“矛盾”用户使用Meta的AI工具生产出虚假信息和垃圾信息，将其发布到Meta平台，而的AI团队则需要技术鉴别到底哪些是真实图片，哪些是AI生成的
阅读原文
2. 一张AI生成的照片在上掀起轩然大波引发了两党的“红蓝对决”
3. 这张照片是一张AI生成的，小女孩的手臂、腿部、头发和大拇指骨节都呈现奇怪的纹理
4. 这张照片被极右翼政客和共和党KOL转发，配文“我们的政府又让我们失望了“者抛弃了”
5. Facebook上流传着特朗普冒着洪水帮助居民的图片，当然也是AI合成的
6. 这并不是特朗普第一次发假，作为马斯克支持的候选人，特朗普不可能没有分辨AI内容的能力
7. 这些AI假内容是由Meta AI生成的， AI的目的之一就是让以假乱，然而这些骗过了自己的用户
8. AI生成垃圾内容影响的不仅是“老龄化”的Facebook，就连曾经以高质量文本出名的“美版知乎”Quora，不得不面对AI生成内容去稀释社区内容质量的现状
. 现在许多AI生成图片正在现实牢牢捆绑在一起，经过假内容后，都要面临“真假美”证的窘境
1. 而这些内容往往都针对毫无戒心老年人，基于同情心，贡献了自己的和转发，不知不觉中却了算法的帮凶> 11. 而作为具有重要的社交平台，例如Meta，则陷入了AI的自我“矛盾”用户使用Meta的AI工具生产出虚假信息和垃圾信息，将其发布到Meta平台，而的AI团队则需要技术鉴别到底哪些是真实图片，哪些是AI生成的
比飓风更可怕的，是一张 AI 生成图片
文章概要：
1. 926日飓风「海伦妮」从佛罗里登陆美国，袭击美国南部多州多地，至今已超过230人死亡。
2. 一张AI生成的在社交媒体上掀起轩然大波，甚至引发了两党的「红蓝对决」。
3. 共和党全国委员会的委员Amy Kremer发在X上推文，是一个楚楚可怜的，救生衣，在救生艇上眼中含泪抱着一只小狗。
4. 在被评论区的人指出「假图」之后，Kremer直接发文开怼称她知道这张图片是假的，但她不在乎因为她的目的不在于同情这位「AI女孩」，攻击执政党应对「海伦妮飓风的失责
5. 特朗普本人也在前不久泰勒·斯威夫特表态支持民主党总统候选人哈里斯后，在自己的X上发布了「Swifties for Trump」（支持特朗普的泰勒粉丝），附上的图片全是AI生成的假图。
6. 这些AI假内容是由一些人AI工具生成的，然后在各种社交媒体上广泛传播，能骗一个是一个。
7. Facebook是重灾区，原因是平台算法化赶上了用户老龄化。
8. AI生成垃圾内容影响的不仅是「老龄化」的Facebook就连曾经以文本内容出名的「美版知乎」Quora，都不得不面对AI生成内容去稀释社区内容质量的现状。
9. 更糟糕之处也在于，许多AI生成正在和现实牢牢捆绑在一起，在经过大量假内容稀释后，要「真假美猴王证清白的窘境。
1 作为具有重要的社交平台Meta，则陷入了AI的自我「矛盾之战」用户使用Meta的AI工具生产出信息和垃圾信息，将其发布到Meta平台，的AI则需要通过技术鉴别哪些是真实图片，是AI生成。
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2. 一张AI生成的在社交媒体上掀起轩然大波，甚至引发了两党的「红蓝对决」。
3. 共和党全国委员会的委员Amy Kremer发在X上推文，是一个楚楚可怜的，救生衣，在救生艇上眼中含泪抱着一只小狗。
4. 在被评论区的人指出「假图」之后，Kremer直接发文开怼称她知道这张图片是假的，但她不在乎因为她的目的不在于同情这位「AI女孩」，攻击执政党应对「海伦妮飓风的失责
5. 特朗普本人也在前不久泰勒·斯威夫特表态支持民主党总统候选人哈里斯后，在自己的X上发布了「Swifties for Trump」（支持特朗普的泰勒粉丝），附上的图片全是AI生成的假图。
6. 这些AI假内容是由一些人AI工具生成的，然后在各种社交媒体上广泛传播，能骗一个是一个。
7. Facebook是重灾区，原因是平台算法化赶上了用户老龄化。
8. AI生成垃圾内容影响的不仅是「老龄化」的Facebook就连曾经以文本内容出名的「美版知乎」Quora，都不得不面对AI生成内容去稀释社区内容质量的现状。
9. 更糟糕之处也在于，许多AI生成正在和现实牢牢捆绑在一起，在经过大量假内容稀释后，要「真假美猴王证清白的窘境。
1 作为具有重要的社交平台Meta，则陷入了AI的自我「矛盾之战」用户使用Meta的AI工具生产出信息和垃圾信息，将其发布到Meta平台，的AI则需要通过技术鉴别哪些是真实图片，是AI生成。
AI生活新乐趣——GPTS重点推荐：DeepGame、8-bit Character Design等
文章概要：
1 IT桔子每两周分享近期AI下各类AI，介绍其可能给带来改变
2. DeepGame是一款创新的AI驱动游戏平台，专注于将与游戏体验结合
3.OS根据用户的生活方式和目标，提供个性化的计划和建议，帮助他们设定并实现短期和长期目标
. 8 Character Design是一个生成8位像素风格角色的工具
5.'s Advocate自动生成反对意见和替代视角，帮助全面分析，避免盲目决策
6.是一款创新，自动生成各种创意点子，包括产品概念、广告文案、内容主题等，帮助用户创作瓶颈
7. Wine Evaluator基于多种参数（如口感、香气、颜色和味）对葡萄酒综合评分，帮助用户品
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2. DeepGame是一款创新的AI驱动游戏平台，专注于将与游戏体验结合
3.OS根据用户的生活方式和目标，提供个性化的计划和建议，帮助他们设定并实现短期和长期目标
. 8 Character Design是一个生成8位像素风格角色的工具
5.'s Advocate自动生成反对意见和替代视角，帮助全面分析，避免盲目决策
6.是一款创新，自动生成各种创意点子，包括产品概念、广告文案、内容主题等，帮助用户创作瓶颈
7. Wine Evaluator基于多种参数（如口感、香气、颜色和味）对葡萄酒综合评分，帮助用户品
诺贝尔化学奖颁给了俩谷歌 AI 大佬
文章概要：
1. 2024年诺贝尔化学奖分为二，一半授予戴维·，另一半授予谷歌DeepMind公司的德米·哈萨比斯和·M·詹珀
2. 戴维贝克计算机进行蛋白质
3. 德米·哈萨比斯和约翰··詹在蛋白质结构预测方面贡献
4. 他们借助AI模型攻克了长达半个世纪之久的难题——预测的复杂
5. 蛋白质是生命不可或缺的基础，由20种不同类型的氨基酸构成
6. 200年，哈萨比斯詹珀提出了名为AlphaFold 2的AI模型，成功预测了几乎所有2亿种蛋白质的
7.Fold能够预测所有生命分子的和相互作用，相比现有方法至少提高了5的准确率
. 全球已有数百万研究人员使用AlphaF 2在疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域取得了重要发现>9. AlphaFold 3是首个超越基于真实生物分子结构预测工具的AI系统
10. 2024诺贝尔化学奖奖金金额为1100万瑞典克，一半归所有，另一半归哈萨比斯和詹珀共同所有
11. 戴维·于196年出生于美国华盛顿州西雅图，现为美国华盛顿大学西雅图
12. 德米斯萨比斯于1976年出生于英国伦敦，现任谷歌DeepMind首席执行官
13. 约翰·M·珀于185年出生美国阿肯色州小石城，现任英国伦敦谷歌DeepMind高级研究科学家
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2. 戴维贝克计算机进行蛋白质
3. 德米·哈萨比斯和约翰··詹在蛋白质结构预测方面贡献
4. 他们借助AI模型攻克了长达半个世纪之久的难题——预测的复杂
5. 蛋白质是生命不可或缺的基础，由20种不同类型的氨基酸构成
6. 200年，哈萨比斯詹珀提出了名为AlphaFold 2的AI模型，成功预测了几乎所有2亿种蛋白质的
7.Fold能够预测所有生命分子的和相互作用，相比现有方法至少提高了5的准确率
. 全球已有数百万研究人员使用AlphaF 2在疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域取得了重要发现>9. AlphaFold 3是首个超越基于真实生物分子结构预测工具的AI系统
10. 2024诺贝尔化学奖奖金金额为1100万瑞典克，一半归所有，另一半归哈萨比斯和詹珀共同所有
11. 戴维·于196年出生于美国华盛顿州西雅图，现为美国华盛顿大学西雅图
12. 德米斯萨比斯于1976年出生于英国伦敦，现任谷歌DeepMind首席执行官
13. 约翰·M·珀于185年出生美国阿肯色州小石城，现任英国伦敦谷歌DeepMind高级研究科学家
深度 | OpenAI新董事兼CMU机器学习系主任：虽然数据有限，但AI性能不会停滞不前；LLM行业很可能会整合
文章概要：
1. 虽然数据有限，但AI性能不会停滞不前，我们当前的算法还没有从我们拥有的数据中最大限度地提取信息，还有更多的推论、推断和其他过程我们可以应用到我们当前的数据上，以提供更多的价值。随着模型变得越来越大、越来越好，它们可以通过合成数据或通过我们训练这些模型的不同机制自己做到这一点。
2. AI造成了人们对客观现实的信任缺失，错误信息、深度伪造和使用这些工具来传播各种错误信息的问题，这当然是一个巨大的担忧。但这一结果的最终影响并不是让人们开始相信他们看到的所有错误信息，真正的负面结果是人们将不再相信他们看到的任何东西。
3. 人们基本上不再相信他们读到或看到的任何不符合他们当前信念的东西。我们甚至不需要AI就能达到这种程度，但AI绝对加速了这一过程。但这不是AI的错，当AI涉及到虚假信息时，它并没有发明虚假信息。在AI出现之前，虚假信息和宣传就已经存在了。你可以说AI加速了这一切，就像它对很多事情都有加速作用一样。但它并没有发明这些东西。
4. AI模型有很多潜在的危害，其中一些主要与规模和类似的事情有关，比如你提到的错误信息，但还有一些是我们认为这些模型可能具备的能力，它们会极大地降低某些坏事的门槛，比如创建一个零日漏洞利用工具，可以瘫痪全球一半以上的软件。令人担忧的是，它们或许不能自主做到这一点，至少在最初阶段，但它们可以极大地降低创建这些事物的技能门槛，实际上是将它们置于大量恶意行为者的手中。同样的情况也适用于生物风险、化学风险或其他类似的事情。我们必须认真对待这些担忧，并将它们视为真正的可能性，如果我们开始让每个人都有能力创造真正有害的东西的话。
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2. AI造成了人们对客观现实的信任缺失，错误信息、深度伪造和使用这些工具来传播各种错误信息的问题，这当然是一个巨大的担忧。但这一结果的最终影响并不是让人们开始相信他们看到的所有错误信息，真正的负面结果是人们将不再相信他们看到的任何东西。
3. 人们基本上不再相信他们读到或看到的任何不符合他们当前信念的东西。我们甚至不需要AI就能达到这种程度，但AI绝对加速了这一过程。但这不是AI的错，当AI涉及到虚假信息时，它并没有发明虚假信息。在AI出现之前，虚假信息和宣传就已经存在了。你可以说AI加速了这一切，就像它对很多事情都有加速作用一样。但它并没有发明这些东西。
4. AI模型有很多潜在的危害，其中一些主要与规模和类似的事情有关，比如你提到的错误信息，但还有一些是我们认为这些模型可能具备的能力，它们会极大地降低某些坏事的门槛，比如创建一个零日漏洞利用工具，可以瘫痪全球一半以上的软件。令人担忧的是，它们或许不能自主做到这一点，至少在最初阶段，但它们可以极大地降低创建这些事物的技能门槛，实际上是将它们置于大量恶意行为者的手中。同样的情况也适用于生物风险、化学风险或其他类似的事情。我们必须认真对待这些担忧，并将它们视为真正的可能性，如果我们开始让每个人都有能力创造真正有害的东西的话。
12个AI工具，让你效率增加10倍
文章概要：
1. ChatGPT 可以解决任何> 2.ritesonic 可以编写任何问题
3. Midjourney 可以生成艺术作品
4. Replit 可以生成代码
5. Synthesia 可以生成视频
6. Soundraw 可以生成音乐
7. Fliki 可以生成 TikToks> 8. Starrytars 可以生成头像
9. Slides AI 可以生成 PPT> 10. Remini 可以编辑图片
11ory 可以编辑视频
12. Wordtune 可以总结文章
阅读原文
3. Midjourney 可以生成艺术作品
4. Replit 可以生成代码
5. Synthesia 可以生成视频
6. Soundraw 可以生成音乐
7. Fliki 可以生成 TikToks> 8. Starrytars 可以生成头像
9. Slides AI 可以生成 PPT> 10. Remini 可以编辑图片
11ory 可以编辑视频
12. Wordtune 可以总结文章
意外发现！AI写作这样用，热点文章轻松超越同行90%！
文章概要：
1. 写热点很重要，因为热点自带流量，但很多自媒体新手找不到新颖角度切入。
2 AI工具很智能，能帮我们解决写热点文章的难题，可以从不同角度切入热点，也AI扮演不同。
3. 写热点文章，说到底是锻炼你的“网感”，不断跟AI互动，其实就是在不知不觉中培养的网感。
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2 AI工具很智能，能帮我们解决写热点文章的难题，可以从不同角度切入热点，也AI扮演不同。
3. 写热点文章，说到底是锻炼你的“网感”，不断跟AI互动，其实就是在不知不觉中培养的网感。
最大人工智能公司称人类可达到150岁，未来5-10年AI将帮助人类治愈几乎所有疾病
文章概要：
1. Anthropic是世界上的公司之一，估值约200亿美元，CEO达里奥·阿莫迪最近发表了一篇1.5的长文，重点提到了AI将有助于人类治愈疾病，大幅提高人类寿命。
2. 阿莫迪称，AI有可能使人类预期寿命增加一倍达到15岁，他解释道，20世纪的预期寿命几乎增加了倍，因此21世纪将使预期寿命再翻一番达到1是趋势所趋。
3. 阿莫迪继续解释道，目前已有药物可以将大鼠的寿命延长50%，且副作用有限。他：“有些动物（例如某些类型的乌龟）已经可以活20，因此人类显然没有达到理论上”
4. 真正的挑战在于，人工智能能够非常快速地想法和实验数据以找到正确的衰老标志物。
5的基本预测是，在人工智能的推动，生物学和医学进步将使我们能够在到1年内实现生物学家在接下来的50到100年内才能取得的进展，这种说法也被称为“压缩的1世纪。br> 6 未来5-10年几乎所有的传染病可以预防和治疗、大部分癌症将被抹除。
7. 这听起来很美妙，但人工智能很难写出“极其优秀的小说”——艺术仍然在很大程度属于人类。
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2. 阿莫迪称，AI有可能使人类预期寿命增加一倍达到15岁，他解释道，20世纪的预期寿命几乎增加了倍，因此21世纪将使预期寿命再翻一番达到1是趋势所趋。
3. 阿莫迪继续解释道，目前已有药物可以将大鼠的寿命延长50%，且副作用有限。他：“有些动物（例如某些类型的乌龟）已经可以活20，因此人类显然没有达到理论上”
4. 真正的挑战在于，人工智能能够非常快速地想法和实验数据以找到正确的衰老标志物。
5的基本预测是，在人工智能的推动，生物学和医学进步将使我们能够在到1年内实现生物学家在接下来的50到100年内才能取得的进展，这种说法也被称为“压缩的1世纪。br> 6 未来5-10年几乎所有的传染病可以预防和治疗、大部分癌症将被抹除。
7. 这听起来很美妙，但人工智能很难写出“极其优秀的小说”——艺术仍然在很大程度属于人类。
普通人一定要狠狠用AI，特别是女性
文章概要：
1. AI代表新的生产力，能帮助人们完成重复工作，提供专业回答，激发创意灵感，还能培养人们明确需求的能力。
2. 学习AI可以提升数据分析能力、自动化流程、数据素养，避免被新兴技术淘汰，提升创造力，还能提升批判性思维和逻辑分析能力。
3. AI对女性来说是绝佳的机会，可以改变未来，掌控AI可以确保算法更加，女性的思维模式是珍贵资源，可以推动社会变得更平等、更包容。
4. 作者通过注册AI账号、学习提示词、直接使用和建立正向反馈，让AI成为自己的刚需，解决了很多实际问题，也得到了很多正向反馈。
5. 很多优秀的女性在AI领域为争取平等做出了贡献，如Fei-Fei Li、Timnit Gebru、Rana el Kaliouby、Joy Buolamwini、Cynthia Breazeal等。
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2. 学习AI可以提升数据分析能力、自动化流程、数据素养，避免被新兴技术淘汰，提升创造力，还能提升批判性思维和逻辑分析能力。
3. AI对女性来说是绝佳的机会，可以改变未来，掌控AI可以确保算法更加，女性的思维模式是珍贵资源，可以推动社会变得更平等、更包容。
4. 作者通过注册AI账号、学习提示词、直接使用和建立正向反馈，让AI成为自己的刚需，解决了很多实际问题，也得到了很多正向反馈。
5. 很多优秀的女性在AI领域为争取平等做出了贡献，如Fei-Fei Li、Timnit Gebru、Rana el Kaliouby、Joy Buolamwini、Cynthia Breazeal等。
今年的诺贝尔奖偏爱AI，越过高山后路在何方
文章概要：
1. 今年的偏爱AI，越山后路在
2 诺贝尔物理学奖花落机器学习领域，颁给了约翰·J·霍菲尔德和弗里··辛顿这两位AI先驱
3. Rosetta和Fold的多位研发者，·贝克戴米·哈比斯和·江珀共同斩获2024诺贝尔化学奖
4. 蛋白质三维结构解析，是生物学领域“珠穆朗玛峰”般难以逾越又屹立不倒的话题，AI在攻克这一难题中起到了颠覆性作用
5. AlphaFold与打败了石的围棋博弈算法AlphaGo师出同门
6. 会议，约翰·江展示了全新的AI工具“AlphaFold”，能够基于蛋白质氨基酸序列来准确预测其结构，准确率超过90%，解决了科学领域近七十年的难题
7.无法填补的仍然客观存在比如许多学者提到，工具无法准确蛋白质时间推移而发生变化，构建处于自身生存环境即细胞中的的结构
8. AlphaFold成功无疑改变了许多科学家对于人工智能在严肃的科学研究领域的态度> 9 for Science（人工智能驱动的研究AIS），交叉学科爆发，科学接纳了这一潜能无限又充满的领域
1. 人工智能显然能推动特定类型的科学，在推进知识进展方面，对于科学家的帮助是有限的> 1. 诺贝尔奖对AI的偏爱，是对在助力科学研究、推动知识发展方面贡献的认可，也是激励更多研究人员人工智能突破瓶颈，无远届拓展研究边界
阅读原文
2 诺贝尔物理学奖花落机器学习领域，颁给了约翰·J·霍菲尔德和弗里··辛顿这两位AI先驱
3. Rosetta和Fold的多位研发者，·贝克戴米·哈比斯和·江珀共同斩获2024诺贝尔化学奖
4. 蛋白质三维结构解析，是生物学领域“珠穆朗玛峰”般难以逾越又屹立不倒的话题，AI在攻克这一难题中起到了颠覆性作用
5. AlphaFold与打败了石的围棋博弈算法AlphaGo师出同门
6. 会议，约翰·江展示了全新的AI工具“AlphaFold”，能够基于蛋白质氨基酸序列来准确预测其结构，准确率超过90%，解决了科学领域近七十年的难题
7.无法填补的仍然客观存在比如许多学者提到，工具无法准确蛋白质时间推移而发生变化，构建处于自身生存环境即细胞中的的结构
8. AlphaFold成功无疑改变了许多科学家对于人工智能在严肃的科学研究领域的态度> 9 for Science（人工智能驱动的研究AIS），交叉学科爆发，科学接纳了这一潜能无限又充满的领域
1. 人工智能显然能推动特定类型的科学，在推进知识进展方面，对于科学家的帮助是有限的> 1. 诺贝尔奖对AI的偏爱，是对在助力科学研究、推动知识发展方面贡献的认可，也是激励更多研究人员人工智能突破瓶颈，无远届拓展研究边界
AI 助力数字人嵌入营销场景
文章概要：
1. AI技术为营销内容的立体化提供了强大的支持，目前很多AI内容工具已经开放数字人相关能力以用于营销内容的创作之中。
2. AI技术在营销中的包括数字人视频创作、数字人PPT口播、照片数字人口播、AI文案生成、AI文字配音、AI模特、AI真人模特、AI智能抠图、真人形象克隆、真人语音克隆等。
3. AI技术在营销中的应用还处于初级阶段，还有很多问题需要解决，未来随着AI技术的不断发展和完善，这些问题将会逐步得到解决。
阅读原文
2. AI技术在营销中的包括数字人视频创作、数字人PPT口播、照片数字人口播、AI文案生成、AI文字配音、AI模特、AI真人模特、AI智能抠图、真人形象克隆、真人语音克隆等。
3. AI技术在营销中的应用还处于初级阶段，还有很多问题需要解决，未来随着AI技术的不断发展和完善，这些问题将会逐步得到解决。
面对AI生成的劣质内容，大平台正在反击
文章概要：
1. AI生成的劣质内容在互联网上泛滥，如诡异的图片、虚假的视频等，这些内容可能违反道德和法律，影响互联网内容生态。
2. 平台采取了一些措施来，如抖音发布了一系列文件，要求创作者对AI创作内容做出显著标识，国家网信办也发布了《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》。
3. 一些平台也在开发新工具来保护艺术家和创作者，如YouTube正在开发Content ID的新技术，允许艺术家和音乐家发现和管理模仿他们歌声的AI生成内容。
4. 研究人员发现，AI生成内容不仅在加速互联网崩塌，甚至还有“自我摧毁”的风险，当生成式人工智能软件仅仅依赖于AI生成的内容训练时，最终表现就会开始下降。
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2. 平台采取了一些措施来，如抖音发布了一系列文件，要求创作者对AI创作内容做出显著标识，国家网信办也发布了《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》。
3. 一些平台也在开发新工具来保护艺术家和创作者，如YouTube正在开发Content ID的新技术，允许艺术家和音乐家发现和管理模仿他们歌声的AI生成内容。
4. 研究人员发现，AI生成内容不仅在加速互联网崩塌，甚至还有“自我摧毁”的风险，当生成式人工智能软件仅仅依赖于AI生成的内容训练时，最终表现就会开始下降。
Yann LeCun最新万字演讲：致力于下一代AI系统，我们基本上不做LLM了
文章概要：
1. Yann LeCun是Facebook AI研究院（Fair）的首席AI科学家，也是纽约大学的教授，他在哈德逊论坛上发表了关于人类水平AI的演讲。
2. Yann LeCun提出了一个架构，称之为“目标驱动AI”，并写了一篇关于此的愿景论文。
3. 人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的：推理、规划、持久记忆和理解物理世界。
4. Yann LeCun认为，当前的AI系统无法做到这些，我们需要能够学习建立世界模型的系统，拥有关于世界如何运作的心理模型。
5.ann LeCun认为，我们永远不可能通过仅仅训练文本就达到接近人类水平的智力，这根本不会发生。
6. Yann Leun认为，我们将训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
7. Yann LeCun认为，我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
8. Yann LeCun认为，我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
9. Yann LeCun认为，我们将不得不训练通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
10. Yann LeCun认为，我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
阅读原文
2. Yann LeCun提出了一个架构，称之为“目标驱动AI”，并写了一篇关于此的愿景论文。
3. 人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的：推理、规划、持久记忆和理解物理世界。
4. Yann LeCun认为，当前的AI系统无法做到这些，我们需要能够学习建立世界模型的系统，拥有关于世界如何运作的心理模型。
5.ann LeCun认为，我们永远不可能通过仅仅训练文本就达到接近人类水平的智力，这根本不会发生。
6. Yann Leun认为，我们将训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
7. Yann LeCun认为，我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
8. Yann LeCun认为，我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
9. Yann LeCun认为，我们将不得不训练通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
10. Yann LeCun认为，我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
用AI重塑学习流程，省下一半无效学习时间
文章概要：
1. 作者通过AI优化学习流程了效率> 2. 作者利用AI破局星球找到与AI代写相关的内容，并通过AI解释不理解的部分> 3 作者让AI帮自己制定了一套可执行行动计划
4. 作者创建了一个AI领导师，自己逐段理解文章
5. 作者编写了一个提示词，缩短了从复制原文到输出结果的路径
阅读原文
4. 作者创建了一个AI领导师，自己逐段理解文章
5. 作者编写了一个提示词，缩短了从复制原文到输出结果的路径
半导体行业回暖，AI相关产品需求强劲
文章概要：
1. 半导体行业回暖，AI相关产品需求。
2. 国际产业协会（SEMI）发布的报告显示，今年第二季度全球硅晶圆出货量环比增长7.1br> 3. 半导体行业的是由于AI技术的发展，应用场景越来越广泛，对半导体产品的需求随之激增。
4. 半导体制造厂商也在应对市场需求的变化，2025年027，半导体制造厂商在12英寸晶圆厂制造设备上支出400亿美元。
除了的半导体产品外，AI相关的半导体产品也成为了市场宠< 7.行业回暖并不意味着可以高枕，在全球经济放缓的下，半导体行业仍着挑战和风险。
阅读原文
2. 国际产业协会（SEMI）发布的报告显示，今年第二季度全球硅晶圆出货量环比增长7.1br> 3. 半导体行业的是由于AI技术的发展，应用场景越来越广泛，对半导体产品的需求随之激增。
4. 半导体制造厂商也在应对市场需求的变化，2025年027，半导体制造厂商在12英寸晶圆厂制造设备上支出400亿美元。
除了的半导体产品外，AI相关的半导体产品也成为了市场宠< 7.行业回暖并不意味着可以高枕，在全球经济放缓的下，半导体行业仍着挑战和风险。
作图不求人！AI绘图工具帮您快人一步
文章概要：
1. AI绘图工具爆火，Midjourney（MJ）、Stable Diffusion（SD）以及Flux成创作好帮手。
2. 主流AI绘图工具主要分Midjourney（MJ）和Stable Diffusion（SD）两类，Flux也值得关注。
. MJ操作简单惊艳，易上手，美学水准高，但收费且可控性弱，需在线。
4 SD，开源，可本地部署，性强，但环境配置复杂，学习成本较高。
5.ux类似于SD，但效果强大且细腻未来发展巨大，唯一缺憾是生态尚未完全成熟。
6. WebUI界面友好，集成了功能选项，上更加直观，适合处理单项任务。
7 ComfyUI则是一种更加模块化的节点式工作流，可以根据用户需求拼接功能模块，更适合需要多步复杂处理的场景。br>ORA是一种用于微调大模型的低秩适应技术，IP-Adapter是控制风格迁移的利器，Controlnet是一种控制构图的技术。
9. AI大大降低了设计中的试错，设计师不仅不会被淘汰，反而会在市场中更加有竞争力。
阅读原文
2. 主流AI绘图工具主要分Midjourney（MJ）和Stable Diffusion（SD）两类，Flux也值得关注。
. MJ操作简单惊艳，易上手，美学水准高，但收费且可控性弱，需在线。
4 SD，开源，可本地部署，性强，但环境配置复杂，学习成本较高。
5.ux类似于SD，但效果强大且细腻未来发展巨大，唯一缺憾是生态尚未完全成熟。
6. WebUI界面友好，集成了功能选项，上更加直观，适合处理单项任务。
7 ComfyUI则是一种更加模块化的节点式工作流，可以根据用户需求拼接功能模块，更适合需要多步复杂处理的场景。br>ORA是一种用于微调大模型的低秩适应技术，IP-Adapter是控制风格迁移的利器，Controlnet是一种控制构图的技术。
9. AI大大降低了设计中的试错，设计师不仅不会被淘汰，反而会在市场中更加有竞争力。
【AI art】未来女神：闪耀在纯白世界中的性感魅影
文章概要：
1. 在纯净的空间中，未来女神身着白色连体衣，黑色与银色线条交织，质感细节闪烁，黑色长发如瀑布般倾泻，高跟鞋炽热，自信优雅地站立，背景是有深色图案的纯白画布，是未来使者、科技化身和迷人的女神br>. 她在这纯白中熠熠生辉，如璀璨星辰点亮夜空，迷人耀眼，让人无法移开目光，心生敬仰，以独有的方式着在纯净与性感的交织中不朽传奇。
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首发 | 生成式AI在智能化战争中的运用及影响
文章概要：
1. 生成式AI技术及其特点：集成多种人工智能技术成果，能基于已有数据和知识生成全新内容，推动智能化战争进入新阶段，与传统AI相比，其核心目标、学习机制和应用场景都有所不同。
2. 生成式AI的发展历程：从专家系统的兴起到深度学习的崛起，再到多模态模型的发展通用型人工智能的探索，生成式AI的发展是一个不断突破和创新的过程。
3. 生成式AI的技术特点：具有数据驱动、可扩展性、可交互性和可创造性等特点，在模仿和创造方面展现出了巨大潜能。
4. 生成式AI在智能作战中的运用：在态势智能分析、指挥智能决策、作战智能协同和保障智能支撑等方面具有广泛的应用前景，能为未来智能作战提供越来越多的应用场景。
5. 生成式AI对智能化战争的影响：生成式AI的广泛应用将给战争带来革命性变化，改变战争形态，降低作战门槛，增强作战效能，但也可能导致虚假信息泛滥，冲击战争基本原则，扩大战争风险。
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2. 生成式AI的发展历程：从专家系统的兴起到深度学习的崛起，再到多模态模型的发展通用型人工智能的探索，生成式AI的发展是一个不断突破和创新的过程。
3. 生成式AI的技术特点：具有数据驱动、可扩展性、可交互性和可创造性等特点，在模仿和创造方面展现出了巨大潜能。
4. 生成式AI在智能作战中的运用：在态势智能分析、指挥智能决策、作战智能协同和保障智能支撑等方面具有广泛的应用前景，能为未来智能作战提供越来越多的应用场景。
5. 生成式AI对智能化战争的影响：生成式AI的广泛应用将给战争带来革命性变化，改变战争形态，降低作战门槛，增强作战效能，但也可能导致虚假信息泛滥，冲击战争基本原则，扩大战争风险。
避开与英伟达竞争，英特尔将通过Gaudi 3打造更经济高效的AI系统
文章概要：
1. 英特尔将通过Gaudi 3转向更注重经济高效的企业级和边缘AI系统领域。
2. 英特尔将旗下最新的Gaudi 3 AI加速器定位为有价值产品，是市场上最佳性价比的产品。
3. 英特尔在上个月就曾宣布，AI加速器芯片是扭亏为盈的关键产品，Gaudi 3将于10月在戴尔科技和超微电脑的服务器中首次亮相。
4. 英特尔决定不参与主流的AI模型训练市场竞争，不打算在该领域与英伟达的GPU正面交锋。
5. 英特尔还希望通过跨硬件基础设施、软件平台和应用程序采用开放式生态系统方法来帮助Gaudi 3赢得客户。
6. 英特尔面向AI系统的软件方法的关键是专注于检索增强生成（RAG），它允许LLM对专有企业数据执行查询，而无需微调或重新训练这些模型。
7. 渠道合作伙伴对于将基于Gaudi 3的系统送到客户手中至关重要。
阅读原文
2. 英特尔将旗下最新的Gaudi 3 AI加速器定位为有价值产品，是市场上最佳性价比的产品。
3. 英特尔在上个月就曾宣布，AI加速器芯片是扭亏为盈的关键产品，Gaudi 3将于10月在戴尔科技和超微电脑的服务器中首次亮相。
4. 英特尔决定不参与主流的AI模型训练市场竞争，不打算在该领域与英伟达的GPU正面交锋。
5. 英特尔还希望通过跨硬件基础设施、软件平台和应用程序采用开放式生态系统方法来帮助Gaudi 3赢得客户。
6. 英特尔面向AI系统的软件方法的关键是专注于检索增强生成（RAG），它允许LLM对专有企业数据执行查询，而无需微调或重新训练这些模型。
7. 渠道合作伙伴对于将基于Gaudi 3的系统送到客户手中至关重要。
黎斌：AI技术重塑短视频市场的八大趋势 |德外独家
文章概要：
1. AI如何解析视频，以及AI看懂视频后的赋能空间。
2. AI加持下短视频市场的八大趋势：视频井喷，注意力竞争更加激烈；AI视频化的生产与应用更加大众化；AI改变创作者的游戏规则：让视频剪辑升级为导演；内容质量竞争中AI成为必杀技；短视频IP进化，数字人将成为标配；视频信息更多定制化和个性化；AI竞争将进一步挑战传统媒体机构的创作优势；AI短视频领域面临巨大的造假侵权风险。
阅读原文
2. AI加持下短视频市场的八大趋势：视频井喷，注意力竞争更加激烈；AI视频化的生产与应用更加大众化；AI改变创作者的游戏规则：让视频剪辑升级为导演；内容质量竞争中AI成为必杀技；短视频IP进化，数字人将成为标配；视频信息更多定制化和个性化；AI竞争将进一步挑战传统媒体机构的创作优势；AI短视频领域面临巨大的造假侵权风险。
大模型agent实战：实际操作与经验分享
文章概要：
1. 介绍大模型的非常聪明的AI，能通过指令复杂。
2. 阐述大模型agent在生活中的应用，如智能客服、医疗诊断、语言翻译等。
3. 讲解如何大模型，包括选择合适的平台、API密钥、发送请求、结果并应用。
4. 分享经验，包括常见问题与解决方案，如不准确、响应时间长、安全性与隐私等。
展望大模型agent的未来潜力与挑战在更多领域发挥重要作用，同时需要谨慎对待伦理问题、数据隐私等
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2. 阐述大模型agent在生活中的应用，如智能客服、医疗诊断、语言翻译等。
3. 讲解如何大模型，包括选择合适的平台、API密钥、发送请求、结果并应用。
4. 分享经验，包括常见问题与解决方案，如不准确、响应时间长、安全性与隐私等。
展望大模型agent的未来潜力与挑战在更多领域发挥重要作用，同时需要谨慎对待伦理问题、数据隐私等
新晋诺奖得主：通向AGI中使用AI进行科研一直是我的热情所在
文章概要：
1. 哈萨比斯是今年新晋的诺贝尔化学奖得主之一，他研究AI已经超过30年，自称从小就对人工智能将带来巨大影响抱有想法。
2. 哈萨比斯认为，世界上所有东西都可以归结为矩阵乘法，蛋白质折叠以及在通向AGI的过程中使用AI系统进行科学研究一直是他的热情所在。
3. 哈萨比斯，从现在开始以10为期，实现AGI还需要两到三个重大创新。
4. 哈萨比斯认为，谷歌拥有超十五亿用户的服务和产品，AI是所有这些事物的核心。
5. 哈萨比斯认为，从现在到我们实现AGI还需要两到三个重大创新。
6. 哈萨比斯认为，我们需要更好的规划能力、推理、行动执行能力，更强的记忆力，以及更精准的个性化，使系统能够理解用户的偏好并记住用户的指示和喜好。
7. 哈萨比斯认为，我们的一些游戏程序，比如在围棋上击败世界冠军的AlphaGo，就包含了规划和推理，虽然这些都是在游戏这一狭窄领域内。
8. 哈萨比斯认为，我们需要在可控性、在理论层面上理解这些系统的行为等方面进行更多的研究，还有非常重要的事情，比如如何为这些系统定义目标和价值观，以及如何确保它们坚持这些目标和价值观。
阅读原文
2. 哈萨比斯认为，世界上所有东西都可以归结为矩阵乘法，蛋白质折叠以及在通向AGI的过程中使用AI系统进行科学研究一直是他的热情所在。
3. 哈萨比斯，从现在开始以10为期，实现AGI还需要两到三个重大创新。
4. 哈萨比斯认为，谷歌拥有超十五亿用户的服务和产品，AI是所有这些事物的核心。
5. 哈萨比斯认为，从现在到我们实现AGI还需要两到三个重大创新。
6. 哈萨比斯认为，我们需要更好的规划能力、推理、行动执行能力，更强的记忆力，以及更精准的个性化，使系统能够理解用户的偏好并记住用户的指示和喜好。
7. 哈萨比斯认为，我们的一些游戏程序，比如在围棋上击败世界冠军的AlphaGo，就包含了规划和推理，虽然这些都是在游戏这一狭窄领域内。
8. 哈萨比斯认为，我们需要在可控性、在理论层面上理解这些系统的行为等方面进行更多的研究，还有非常重要的事情，比如如何为这些系统定义目标和价值观，以及如何确保它们坚持这些目标和价值观。
AI创新逐浪：10月18日最新资讯与工具汇总
文章概要：
1. OpenAIWindows版ChatGPT，用户可通过Microsoft Store下载强大功能。
2 谷歌将使用Kairos Power提供的核反应堆为其AI系统供电。
3. X平台将允许第三方在未选择退出的情况下用户数据来训练的AI。<> 4 Guidde是一个强大的GPT工具，让用户创建逐步视频指南变得轻而易举。
5. 介绍了Artisan、K、Lead Magnet Generator、Life Note、FAQWidget、MakeBrand LogoMaker、AI Sentence Generator、SwapFans、Boggl、Smart Menus、Gift Wizard、Cynthia等AI工具。
6.teq Labs推出了全球首款情感感知眼镜。
7. 2024诺贝尔化学奖授予三位研究人员，他们利用机器学习解决蛋白质折叠问题。
8. 介绍了定制音频的。
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2 谷歌将使用Kairos Power提供的核反应堆为其AI系统供电。
3. X平台将允许第三方在未选择退出的情况下用户数据来训练的AI。<> 4 Guidde是一个强大的GPT工具，让用户创建逐步视频指南变得轻而易举。
5. 介绍了Artisan、K、Lead Magnet Generator、Life Note、FAQWidget、MakeBrand LogoMaker、AI Sentence Generator、SwapFans、Boggl、Smart Menus、Gift Wizard、Cynthia等AI工具。
6.teq Labs推出了全球首款情感感知眼镜。
7. 2024诺贝尔化学奖授予三位研究人员，他们利用机器学习解决蛋白质折叠问题。
8. 介绍了定制音频的。
大模型学习路径 | 开篇：AI 领域的璀璨星辰
文章概要：
1. 人工智能是用机器模拟、延伸和扩展人类，其核心要素为算法和数据，通过迭代学习和优化来提升准确性与效率。
2 模型是人工智能技术的核心，它推动着人工智能的和应用，能够模拟人类认知和决策过程，解决自然语言识别问题。br> 3. 大模型是人工智能领域具有突破性的模型，海量参数为显著特征参数数量通常以亿甚至千亿为单位计算，这种庞大的参数规模赋予了强大的学习和表达能力。
4 大模型在 AI 领域核心地位，它基于深度学习架构并采用其训练算法，在规模、复杂度、泛化能力等方面远超一般深度学习模型，且推动了深度学习多方面，其成功应用也了新的应用场景。
5. 大模型在自然语言处理医疗行业、金融行业等领域都有广泛的应用，如 OpenAI GPT 系列在自然语言处理领域的写作与翻译，IBM Watson for Oncology 在医疗领域的疾病诊断辅助，蚂蚁集团的金融大模型在金融行业的风险预测与评估。
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2 模型是人工智能技术的核心，它推动着人工智能的和应用，能够模拟人类认知和决策过程，解决自然语言识别问题。br> 3. 大模型是人工智能领域具有突破性的模型，海量参数为显著特征参数数量通常以亿甚至千亿为单位计算，这种庞大的参数规模赋予了强大的学习和表达能力。
4 大模型在 AI 领域核心地位，它基于深度学习架构并采用其训练算法，在规模、复杂度、泛化能力等方面远超一般深度学习模型，且推动了深度学习多方面，其成功应用也了新的应用场景。
5. 大模型在自然语言处理医疗行业、金融行业等领域都有广泛的应用，如 OpenAI GPT 系列在自然语言处理领域的写作与翻译，IBM Watson for Oncology 在医疗领域的疾病诊断辅助，蚂蚁集团的金融大模型在金融行业的风险预测与评估。
治疗癌症、监测水流，我们正在应用AI完成哪些事？
文章概要：
1. 人工智能作为一门分支，至今仅有约7年的时间应用AI出现和发展的时间短，但近年来AI技术的进步速度令人瞩目，成为学科领域无法绕开的话题
2. 224年，巴斯大学关于AI应用的研究成果，正在将AI技术现代社会的各个领域的影响变得更加具象。
3. 医疗方面，巴斯大学的跨学科团队开发了一个名为Omap的AI工具，用于绘制癌症肿瘤中蛋白质的功能状态，这将有助于临床医生更精准地诊断癌症，并为患者置顶个性化治疗。
. 灾害防范方面，大学研究人员开发了名为“AI The River监控系统，专门用于检测城市水道基础设施中的堵塞物，尤其是涵洞垃圾屏障上的碎屑，这一系统低、可，特别适用于有限的地区，因此已经引起了南非等国防洪的关注，但它也为全球城市内的管理提供了的解决方案。br>5. 运动健康方面，巴斯大学的一家衍生公司“Forceteck”，已获得25万的投资，并与英国顶级橄榄球和足球队合作，他们将在未来探索如何使用基于物理的AI技术，来制作运动员运动的视频。
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2. 224年，巴斯大学关于AI应用的研究成果，正在将AI技术现代社会的各个领域的影响变得更加具象。
3. 医疗方面，巴斯大学的跨学科团队开发了一个名为Omap的AI工具，用于绘制癌症肿瘤中蛋白质的功能状态，这将有助于临床医生更精准地诊断癌症，并为患者置顶个性化治疗。
. 灾害防范方面，大学研究人员开发了名为“AI The River监控系统，专门用于检测城市水道基础设施中的堵塞物，尤其是涵洞垃圾屏障上的碎屑，这一系统低、可，特别适用于有限的地区，因此已经引起了南非等国防洪的关注，但它也为全球城市内的管理提供了的解决方案。br>5. 运动健康方面，巴斯大学的一家衍生公司“Forceteck”，已获得25万的投资，并与英国顶级橄榄球和足球队合作，他们将在未来探索如何使用基于物理的AI技术，来制作运动员运动的视频。
ai识别植物
文章概要：
1. 介绍了AI识别植物的基本原理和应用场景。
2. AI识别植物的基本原理是通过深度学习和计算机视觉技术，对大量植物图片进行训练，从而学习到不同植物的特征。
3. AI识别植物的应用场景包括农业领域、园艺爱好者和植物研究者、生态保护等。
4. AI识别植物的技术并非完美无缺，存在一些局限性，如光线不足或植物状态不佳的情况下，识别的准确性可能会影响。
5. 针对这些局限性，科技公司和研究机构正在不断AI识别算法，以提升其鲁棒性和准确性。
6. 介绍了几款热门的AI植物识别，如PlantSnap和PictureThis。
8. 总结了AI识别植物技术的性和潜力，呼吁大家积极参与植物保护，关注生态环境。
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2. AI识别植物的基本原理是通过深度学习和计算机视觉技术，对大量植物图片进行训练，从而学习到不同植物的特征。
3. AI识别植物的应用场景包括农业领域、园艺爱好者和植物研究者、生态保护等。
4. AI识别植物的技术并非完美无缺，存在一些局限性，如光线不足或植物状态不佳的情况下，识别的准确性可能会影响。
5. 针对这些局限性，科技公司和研究机构正在不断AI识别算法，以提升其鲁棒性和准确性。
6. 介绍了几款热门的AI植物识别，如PlantSnap和PictureThis。
8. 总结了AI识别植物技术的性和潜力，呼吁大家积极参与植物保护，关注生态环境。
ChatGPT的9款替代品大比拼，谁是你喜欢的AI助手？
文章概要：
1. ChatGPT的王者地位挑战，各大科技巨头推出的AI聊天机器人迅速崛起。
2. 介绍了9款ChatGPT替代品，Anthropic Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot、Perplexity、Inflection Pi、xAI Grok、Meta Llama 3.2、MetaAI和Poe，它们在不同领域具有独特优势。
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2. 介绍了9款ChatGPT替代品，Anthropic Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot、Perplexity、Inflection Pi、xAI Grok、Meta Llama 3.2、MetaAI和Poe，它们在不同领域具有独特优势。
经管学术中的AI使用小攻略
文章概要：
1. 文章推荐了几款主流AI工具，包括ChatGPT、Kimi AI、文心一言，并分析了它们的优势和劣势。
2. 文章介绍了一些常用的适用于场景的文献翻译Prompt，大家生成更准确翻译文本。
3 文章讲述了在使用AI辅助写代码时，首先应当注意将复杂的拆解成若干个简单的，再分别让AI给出对应的程序模板。<> 4. 文章提到利用AI工具可以快速文章的核心内容提高整理和总结文献效率。
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2. 文章介绍了一些常用的适用于场景的文献翻译Prompt，大家生成更准确翻译文本。
3 文章讲述了在使用AI辅助写代码时，首先应当注意将复杂的拆解成若干个简单的，再分别让AI给出对应的程序模板。<> 4. 文章提到利用AI工具可以快速文章的核心内容提高整理和总结文献效率。
AI 成功的关键角色，其实是不懂技术的人
文章概要：
1. AI落地必须由业务主导，技术在里面并没想象重要
2. 产品经理如果想成为AI产品经理，首先必须学会AI，然后要想方设法挤进业务圈里，让自己成为真正的业务专家，甚至去负责
3. 业务人员学会AI，就是事实上的AI产品经理。操练起AI，重构业务，降本增效，开辟新市场，主导AI驱动的发展
4. 做为一个搞了30技术的人，不得不承认，技术人的春天过去了。掌握业务的人，真正把AI的价值发挥出来。所以，所有人都靠近业务，避免成为被AI边缘化，甚至被替代的职工
5. 无论谁，都学，不是学各种AI工具怎么用而是要学AI的原理，该怎么做出趁手的AI工具，先自己用，再别人用
阅读原文
2. 产品经理如果想成为AI产品经理，首先必须学会AI，然后要想方设法挤进业务圈里，让自己成为真正的业务专家，甚至去负责
3. 业务人员学会AI，就是事实上的AI产品经理。操练起AI，重构业务，降本增效，开辟新市场，主导AI驱动的发展
4. 做为一个搞了30技术的人，不得不承认，技术人的春天过去了。掌握业务的人，真正把AI的价值发挥出来。所以，所有人都靠近业务，避免成为被AI边缘化，甚至被替代的职工
5. 无论谁，都学，不是学各种AI工具怎么用而是要学AI的原理，该怎么做出趁手的AI工具，先自己用，再别人用
AI与材料科学前沿动态
文章概要：
1. 近期在AI和材料科学领域的新进展，包括多模态模型、AI辅助材料发现和语言模型的新应用。
2. Open Materials 2024发布无机材料数据集与模型。
3. 大型语言模型实现超人类语音理解路线图。
4. HTEC与MetConnections合作开发AI辅助应用。
5. H2O.ai推出多模态模型用于文档AI应用。
6. AI推动AWS生态系统在德国的增长。
7. Bain & Company扩大与OpenAI的合作。
8. MiR Fleet Enterprise软件提升机器人可扩展性和网络安全。
9. Kinaxis被评为Gartner 2024供应链调查客户之选。
10.RI在印第安纳州ITAD服务中集成AI和机器人技术。
11. SBI-RAG框架提升学生数学应用题解决能力。
12. MoH：多头部注意力机制的混合头部注意力。
13. Janus：统一多模态理解和生成的视觉编码解耦。
14. MixEval-X：从真实世界数据混合中进行任意到任意评估。
15. 多模态大型语言模型能否理解中国图像的深层含义？
16.-LRM：长序列大型重建模型。
17. 检索增强个性化：理解无限视觉概念作为个性化助手。
18. 大型语言模型中的政治正确性：分析伦理偏见和越狱漏洞。
19. 通过高质量数据解锁LLMs的长输出。
20. MuVi：视频到音乐生成与语义对齐和节奏同步。
21. γ-MoD：探索多模态大型语言模型的混合深度适应。
阅读原文
2. Open Materials 2024发布无机材料数据集与模型。
3. 大型语言模型实现超人类语音理解路线图。
4. HTEC与MetConnections合作开发AI辅助应用。
5. H2O.ai推出多模态模型用于文档AI应用。
6. AI推动AWS生态系统在德国的增长。
7. Bain & Company扩大与OpenAI的合作。
8. MiR Fleet Enterprise软件提升机器人可扩展性和网络安全。
9. Kinaxis被评为Gartner 2024供应链调查客户之选。
10.RI在印第安纳州ITAD服务中集成AI和机器人技术。
11. SBI-RAG框架提升学生数学应用题解决能力。
12. MoH：多头部注意力机制的混合头部注意力。
13. Janus：统一多模态理解和生成的视觉编码解耦。
14. MixEval-X：从真实世界数据混合中进行任意到任意评估。
15. 多模态大型语言模型能否理解中国图像的深层含义？
16.-LRM：长序列大型重建模型。
17. 检索增强个性化：理解无限视觉概念作为个性化助手。
18. 大型语言模型中的政治正确性：分析伦理偏见和越狱漏洞。
19. 通过高质量数据解锁LLMs的长输出。
20. MuVi：视频到音乐生成与语义对齐和节奏同步。
21. γ-MoD：探索多模态大型语言模型的混合深度适应。
Nature | ChatGPT等AI工具的崛起对学术研究的深远影响与挑战
文章概要：
1. AI工具在学术研究中的广泛应用：ChatGPT等AI的出现标志着自然语言处理进入新高度，能够帮助研究者进行初步的文献综述数据解释、草拟科研报告，还可以用于数据挖掘、结果可视化等研究环节，显著加快科研进程。
2. 学术伦理的挑战：AI生成的文本和数据分析结果的真实性和原创性成为学术界讨论的焦点问题，可能会引发学术不端行为，如抄袭、数据篡改等问题。此外，式AI的“黑箱”也引发了广泛的关注，可能会影响研究的可信度和学术严谨性。
3. AI在科研中的依赖性问题：随着AI工具的普及，在科研过程中对这些工具的也在加深，会导致研究者在一定程度上丧失独立思考和创造力。
4. 未来可能性：AI与人类智慧的协同合作：尽管面临诸多挑战AI工具在学术研究中的前景依然广阔。未来AI和人类智慧的合作有望成为科研创新的主要推动力。
5. 如何应对带来的学术挑战：面对AI工具带来的机遇与挑战，需要采取多种措施，确保工作的公正性和创新性
阅读原文
2. 学术伦理的挑战：AI生成的文本和数据分析结果的真实性和原创性成为学术界讨论的焦点问题，可能会引发学术不端行为，如抄袭、数据篡改等问题。此外，式AI的“黑箱”也引发了广泛的关注，可能会影响研究的可信度和学术严谨性。
3. AI在科研中的依赖性问题：随着AI工具的普及，在科研过程中对这些工具的也在加深，会导致研究者在一定程度上丧失独立思考和创造力。
4. 未来可能性：AI与人类智慧的协同合作：尽管面临诸多挑战AI工具在学术研究中的前景依然广阔。未来AI和人类智慧的合作有望成为科研创新的主要推动力。
5. 如何应对带来的学术挑战：面对AI工具带来的机遇与挑战，需要采取多种措施，确保工作的公正性和创新性
好文共享 | AI的诺贝尔时代：开启未来产业变革新纪元
文章概要：
1. 202年诺贝尔物理学奖和奖授予AI领域，引发对未来产业AI变革的思考
2. AI在科学研究中的应用传统研究范式，推动多个学科领域发展
3. AI技术发展推动科学进步加速，在医疗等方面重要应用
4. AI商业化和产业化明显，产业链划分为基础层、层、应用层
. AI对全球技术格局和技术进步有深远影响，可能引发技术革命
6.发展面临风险和挑战，需要负责任地进行
7. 224年奖项认可AI领域，为其产业应用与发展注入信心和
阅读原文
2. AI在科学研究中的应用传统研究范式，推动多个学科领域发展
3. AI技术发展推动科学进步加速，在医疗等方面重要应用
4. AI商业化和产业化明显，产业链划分为基础层、层、应用层
. AI对全球技术格局和技术进步有深远影响，可能引发技术革命
6.发展面临风险和挑战，需要负责任地进行
7. 224年奖项认可AI领域，为其产业应用与发展注入信心和
Dash 深度分析：Dropbox的 AI 办公产品进化论
文章概要：
阅读原文OpenAI：AI不仅仅对你名字有偏见，这些方面也差别对待
文章概要：
1. OpenAI研究团队对ChatGPT进行了一项有趣的，发现了"姓名偏见"和更多AI伦理和公平性问题
2. 研究团队通过分析AI的回应，发现了性别偏见、种族、文化差异、宗教敏感度等
3.团队了评估框架，包括质量评估和有害刻板印象
4. 研究团队尝试了一些改进措施，通过调整模型的训练方法，引入人类反馈的强化学习，成功地减少了这些偏见
5. 这项研究创新之处在于，它不仅仅关注AI系统的，还了系统在扮演不同角色时的变化
6. 研究也存在一些局限性，例如，PERSONA数据集虽然涵盖了多种背景，但仍代表现实世界的多样性
7. 这项研究的意义远超出了学术界。如果，这个世界上的不公平歧视在未来AI世界也无法避免，这将会是一件多么沮丧的事情
阅读原文
2. 研究团队通过分析AI的回应，发现了性别偏见、种族、文化差异、宗教敏感度等
3.团队了评估框架，包括质量评估和有害刻板印象
4. 研究团队尝试了一些改进措施，通过调整模型的训练方法，引入人类反馈的强化学习，成功地减少了这些偏见
5. 这项研究创新之处在于，它不仅仅关注AI系统的，还了系统在扮演不同角色时的变化
6. 研究也存在一些局限性，例如，PERSONA数据集虽然涵盖了多种背景，但仍代表现实世界的多样性
7. 这项研究的意义远超出了学术界。如果，这个世界上的不公平歧视在未来AI世界也无法避免，这将会是一件多么沮丧的事情
我花了3天，整理了这50个AI神器
文章概要：
1. 文章介绍了50个AI，包括工作总结生成器工作计划生成器、探店文案生成器等。
2. 这些AI神器可以帮助用户自动生成工作总结、工作计划、探店文案、稿、活动策划方案、通知文案、工作日报、请假条、项目报告高情商回复、视频脚本、图片文案、爆款标题、电影解说、短剧剧本、写诗、作文、起名、心得体会、节目串词、小红书文案等。
3. 文章还介绍了如何使用这些AI神器，即进入【AI写作服务】小程序，进入【模板】，搜索【名】即可使用。
阅读原文
2. 这些AI神器可以帮助用户自动生成工作总结、工作计划、探店文案、稿、活动策划方案、通知文案、工作日报、请假条、项目报告高情商回复、视频脚本、图片文案、爆款标题、电影解说、短剧剧本、写诗、作文、起名、心得体会、节目串词、小红书文案等。
3. 文章还介绍了如何使用这些AI神器，即进入【AI写作服务】小程序，进入【模板】，搜索【名】即可使用。
复旦、百度联手推出全新AI模型Hallo2 AI数字人 一键整合包，可生成高清4K数字人视频
文章概要：
1. 复旦、百度联手推出全新AI模型Hallo2 AI数字人一键整合包，可生成高清4K数字人视频
2. Hallo是一个由复旦大学、百度公司、苏黎世联邦理工学院和南京大学共同开发的AI对口型图像动画技术，该技术能够基于语音音频输入生成逼真且动态的肖像图像视频
3. Hallo特点包括端到端模型、分层音频驱动视觉合成、高质量人脸动画生成
4. Hallo的网络架构整合了扩散的生成模型、基于UNet去噪器、时间对齐技术和参考网络，以增强动画的质量和真实感
5. 研发团队构建了一套自动化数字人视频清洗引擎，已成功了数千小时的高质量数字人
6. Hallo表现出了极强的泛化，包括卡通、素描、雕塑等各类风格
7. Hallo利用分层面部特征注意力机制，通过调整三个区域的权重系数，针对性地控制口型、表情和动作，从而大幅提升人脸动画生成的可控性
8. Hallo在影视制作游戏与虚拟现实以及教育领域具有广泛的应用前景，并已经开源共享，期待与社区共同推动其发展和应用
9. Hallo项目已经提供了详细的部署过程和Web界面演示，方便社区成员进行二次开发和应用
阅读原文
2. Hallo是一个由复旦大学、百度公司、苏黎世联邦理工学院和南京大学共同开发的AI对口型图像动画技术，该技术能够基于语音音频输入生成逼真且动态的肖像图像视频
3. Hallo特点包括端到端模型、分层音频驱动视觉合成、高质量人脸动画生成
4. Hallo的网络架构整合了扩散的生成模型、基于UNet去噪器、时间对齐技术和参考网络，以增强动画的质量和真实感
5. 研发团队构建了一套自动化数字人视频清洗引擎，已成功了数千小时的高质量数字人
6. Hallo表现出了极强的泛化，包括卡通、素描、雕塑等各类风格
7. Hallo利用分层面部特征注意力机制，通过调整三个区域的权重系数，针对性地控制口型、表情和动作，从而大幅提升人脸动画生成的可控性
8. Hallo在影视制作游戏与虚拟现实以及教育领域具有广泛的应用前景，并已经开源共享，期待与社区共同推动其发展和应用
9. Hallo项目已经提供了详细的部署过程和Web界面演示，方便社区成员进行二次开发和应用
大厂做AI，卷到哪儿了？
文章概要：
1. 距离ChatGPT诞生近两年，AIGC时代似乎降温，有AI初创公司不再大力度投入大模型，转做AI应用产品。大厂基本都做了通用类大模型基于此开发AI原生应用，同时还将大模型开放，为客户提供API接口和服务。
2. 文章选择了五家国内大厂，分别是百度、字节、阿里、腾讯、快手，试图通过它们近两年在AI上的布局，回答五家大厂推出了哪些代表性AI产品，它们各自的AI的策略是什么，未来，爆款AI应用产品是否能出现等问题。
3. 百度是国内对AI热情度最高的大厂之一，比较受关注的AI产品集中在搜索和文字领域，其中文小言被C端用户提及最多。字节推出的AI应用产品种类较多，其中豆包App表现最突出。阿里的通义也是整合了生成文字、图片、视频等众多功能，属于大而全的AI集合体。腾讯推出的腾讯元宝主打的也是AI搜索、AI对话场景，但相比娱乐性更强的豆包，其更重视在学习、办公、创作等方面为用户提效。快手推出的AI产品相对较少，比较有代表性的是主打视频生成的可灵AI。
4. 推出AI产品最多的，当数字节。阿里在AI领域的一大动作是投资，同时，它也有自研的通义大模型。百度则是全力押注AI，重点发力B端。腾讯在大模型上的推出速度上便比其他大厂要晚，在AI产品端，腾讯主做各类数据库的B端应用，C端产品上除腾讯元宝还算被大众熟知外，其他声量不大。快手目前推出的AI应用产品较少，主要集中在垂直应用。
5. 最近，AI圈不断传出有初创公司要放弃预训练模型的消息。虽然有公司公开辟谣，但大家也意识到，大模型之战很难再卷下去，做AI应用或许是一条出路。
阅读原文
2. 文章选择了五家国内大厂，分别是百度、字节、阿里、腾讯、快手，试图通过它们近两年在AI上的布局，回答五家大厂推出了哪些代表性AI产品，它们各自的AI的策略是什么，未来，爆款AI应用产品是否能出现等问题。
3. 百度是国内对AI热情度最高的大厂之一，比较受关注的AI产品集中在搜索和文字领域，其中文小言被C端用户提及最多。字节推出的AI应用产品种类较多，其中豆包App表现最突出。阿里的通义也是整合了生成文字、图片、视频等众多功能，属于大而全的AI集合体。腾讯推出的腾讯元宝主打的也是AI搜索、AI对话场景，但相比娱乐性更强的豆包，其更重视在学习、办公、创作等方面为用户提效。快手推出的AI产品相对较少，比较有代表性的是主打视频生成的可灵AI。
4. 推出AI产品最多的，当数字节。阿里在AI领域的一大动作是投资，同时，它也有自研的通义大模型。百度则是全力押注AI，重点发力B端。腾讯在大模型上的推出速度上便比其他大厂要晚，在AI产品端，腾讯主做各类数据库的B端应用，C端产品上除腾讯元宝还算被大众熟知外，其他声量不大。快手目前推出的AI应用产品较少，主要集中在垂直应用。
5. 最近，AI圈不断传出有初创公司要放弃预训练模型的消息。虽然有公司公开辟谣，但大家也意识到，大模型之战很难再卷下去，做AI应用或许是一条出路。
一顶帽子带来近250万元收入，国产AI 3D工具开始帮创作者赚钱了
文章概要：
1. 小众赛道也能靠AI到桶金，如Roblox玩家“RG”使用Tripo生成的粉色贝雷帽，在1小时吸引了超3000名玩家涌入Tripo，“RG”也靠售卖游戏配饰赚到了超过1Robux。
2. 在TikTok、Roblox等内容平台上，已经有AI 3D内容赚一波的创作者。<>3. 比起之前3D模型仅仅是批量生产“手办”玩具，现如今，这技术在TikTok、Instagram上深受创作者的青睐，AI 3D内容已经可以在出售，帮助创作者们获得收入。<>. 上半年亚马逊商城推出了“Virtual Try-On”的3D功能，支持商家上传自己的物品3D模型，以此提高商品成交率。br>5. 涉及3D内容的，观察到大多数都提到Tripo AI这款工具。
6. Tripo目前提供文生D和图3D两种玩法，生成一次都需要花费60积分，不过，每位用户每月会获赠600积分，对于想要尝鲜玩家来说较为友好。8.和初创公司们看中的是，AI 3D应用能否真正帮助用户提效赚钱，产品就有机会实现商业化。也因此，在3D大模型赛道涌现了不少玩家。
. 真正的下一个挑战，是将这些AI技术带入到我们的物理生活场景中，实现AI与真实世界的无缝对接和交互。
阅读原文
2. 在TikTok、Roblox等内容平台上，已经有AI 3D内容赚一波的创作者。<>3. 比起之前3D模型仅仅是批量生产“手办”玩具，现如今，这技术在TikTok、Instagram上深受创作者的青睐，AI 3D内容已经可以在出售，帮助创作者们获得收入。<>. 上半年亚马逊商城推出了“Virtual Try-On”的3D功能，支持商家上传自己的物品3D模型，以此提高商品成交率。br>5. 涉及3D内容的，观察到大多数都提到Tripo AI这款工具。
6. Tripo目前提供文生D和图3D两种玩法，生成一次都需要花费60积分，不过，每位用户每月会获赠600积分，对于想要尝鲜玩家来说较为友好。
. 真正的下一个挑战，是将这些AI技术带入到我们的物理生活场景中，实现AI与真实世界的无缝对接和交互。
AI技术新浪潮，走在大模型和多模态技术的最前沿！
文章概要：
1. AI技术新浪潮，走大模型和模态技术前沿!
2. 阿豪严选
阅读原文
2. 阿豪严选
原创：高度逼真的虚拟人物：娱乐业新纪元与CGI+AI的深度融合
文章概要：
1. 高度逼真的虚拟热搜话题，预示着业正迎来一场前所未有的变革
2.背景：CGI与AI的创新，为娱乐业了全新的创作工具
3. 行业现状：高度逼真的虚拟在娱乐业中遍地开花，市场规模也在迅速扩大
4. 应用案例：虚拟主播与偶像、影视与动画、与培训等领域都有应用
5. 未来趋势：技术迭代与创新、商业化模式的探索、伦理与法律的挑战并存
6. 结论：高度逼真的虚拟人物的出现标志娱乐业正迎来一场前所未有的变革
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2.背景：CGI与AI的创新，为娱乐业了全新的创作工具
3. 行业现状：高度逼真的虚拟在娱乐业中遍地开花，市场规模也在迅速扩大
4. 应用案例：虚拟主播与偶像、影视与动画、与培训等领域都有应用
5. 未来趋势：技术迭代与创新、商业化模式的探索、伦理与法律的挑战并存
6. 结论：高度逼真的虚拟人物的出现标志娱乐业正迎来一场前所未有的变革
AI产品的4层架构
文章概要：
1. 数据基础层是AI产品的基石，负责收集、存储和处理各种数据。<> 2. 算法与模型层是AI产品的“心脏”，是实现智能化功能的核心部分。
3. 应用服务层是将AI技术为服务并为用户带来价值的部分。
4. 用户交互层是AI产品与用户直接接触的层面，它直接影响到用户的使用体验。
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3. 应用服务层是将AI技术为服务并为用户带来价值的部分。
4. 用户交互层是AI产品与用户直接接触的层面，它直接影响到用户的使用体验。
科学家LeCun：距离达到人类水平的AI还有多远？
文章概要：
1. 人类水平的AI是目标，需要让AI拥有理解世界、记忆、规划复杂行为的>2. 自监督学习让AI更智能，但存在局限性，面对一些略微抽象的东西，会难以理解
3. 训练文本不可能让人类水平，LeCun让系统看视频或是直接在现实世界中训练
4. 失败的像素预测新的方法，LeCun训练一个神经网络，让它通过预测接下来会发生什么来学习常识
5. 开源AI可以让全世界根据自己的需求对模型进行微调，这将有助于发展
6. 几年到几十年，机器将人类，但它会人类的控制之下
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3. 训练文本不可能让人类水平，LeCun让系统看视频或是直接在现实世界中训练
4. 失败的像素预测新的方法，LeCun训练一个神经网络，让它通过预测接下来会发生什么来学习常识
5. 开源AI可以让全世界根据自己的需求对模型进行微调，这将有助于发展
6. 几年到几十年，机器将人类，但它会人类的控制之下
Adobe又出黑科技！5秒Ai绘画出图? Stable Diffusion来了！
文章概要：
1. Adobe 又出黑科技！5 秒 Ai 绘画图? Stable Diffusion 来了！
2. 2024 年有两款 AI 神器爆火，一款是 Chat GPT，另一款是 Stable Diffusion。
. Stable Diffusion 是以文本生成的 AI 工具，也是目前唯一能部署在家用电脑上的 AI 绘图工具，可以在大部分后期电脑下运行，并在短短几秒钟内清晰度高，还原度佳的，无需预处理和后处理
4. Diffusion 底层逻辑在于将你输入描述绘画成图片。
5. Stable Diffusion 在众多模型加持下，生成各种风格的类型。
阅读原文
2. 2024 年有两款 AI 神器爆火，一款是 Chat GPT，另一款是 Stable Diffusion。
. Stable Diffusion 是以文本生成的 AI 工具，也是目前唯一能部署在家用电脑上的 AI 绘图工具，可以在大部分后期电脑下运行，并在短短几秒钟内清晰度高，还原度佳的，无需预处理和后处理
4. Diffusion 底层逻辑在于将你输入描述绘画成图片。
5. Stable Diffusion 在众多模型加持下，生成各种风格的类型。
多智能体AI：使用多个大模型进行并行处理和自动摘要
文章概要：
1. 多智能体AI可以使用多个大模型进行处理自动摘要
2. 文章参考了官方的LangGraph文档来实现并行，使用Google Colab作为环境。br> 3. 文章定义了监督者、体、汇总器等初始化了大模型
4. 文章构建了图结构，定义和执行了任务，并得到了类似的结果。
5. 文章检查了图定义，可视化了图结构。
阅读原文
2. 文章参考了官方的LangGraph文档来实现并行，使用Google Colab作为环境。br> 3. 文章定义了监督者、体、汇总器等初始化了大模型
4. 文章构建了图结构，定义和执行了任务，并得到了类似的结果。
5. 文章检查了图定义，可视化了图结构。
AI资讯 | 每周前沿动态速递
文章概要：
1. 三川科技将人工智能＋数字化运用核心技术与商业化场景深度融合，提供创新数字产品，打造数字化酒店生态圈全面开展智慧城市建设运营。
2. OpenAI开源了一款多功能AI协同工具Swarm，能够创建多个智能体共同完成任务，如客户服务和销售支持。
3. 联想集团在 World上公布了一系列AI产品、技术和解决方案，其中包括首个PC上的AI智能体助手联想AI Now。
4. 英伟达了超强大模型Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct，该模型已击败GPT-4o、GPT-4turbo、Gemma-2、ini-1.5、Claude-3. sonnet等140多个开闭源模型。
5. 法国人工智能初创公司Mistral AI研究团队发布了两款新的边缘计算小模型Ministral 3B和Ministral 8B。br>6. 阿里国际最新的翻译大模型Marco正式支持中、英日、韩、西、法等5种全球主流语种。
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2. OpenAI开源了一款多功能AI协同工具Swarm，能够创建多个智能体共同完成任务，如客户服务和销售支持。
3. 联想集团在 World上公布了一系列AI产品、技术和解决方案，其中包括首个PC上的AI智能体助手联想AI Now。
4. 英伟达了超强大模型Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct，该模型已击败GPT-4o、GPT-4turbo、Gemma-2、ini-1.5、Claude-3. sonnet等140多个开闭源模型。
5. 法国人工智能初创公司Mistral AI研究团队发布了两款新的边缘计算小模型Ministral 3B和Ministral 8B。br>6. 阿里国际最新的翻译大模型Marco正式支持中、英日、韩、西、法等5种全球主流语种。
智能生成ppt软件ai怎么用？5款智能生成ppt软件免费初体验
文章概要：
1. 梦想照进现实，智能生成PPT软件打工人摆脱繁琐的PPT制作。
2 介绍了5款智能生成ppt软件，包括迅捷PPT、AutoSlide、Gamma、Haiku Deck和MindShow，分别阐述了它们的适用场景和交互体验。
3. 智能生成ppt软件ai提升工作效率和职场竞争力让我们告别熬夜做PPT日子。
阅读原文
2 介绍了5款智能生成ppt软件，包括迅捷PPT、AutoSlide、Gamma、Haiku Deck和MindShow，分别阐述了它们的适用场景和交互体验。
3. 智能生成ppt软件ai提升工作效率和职场竞争力让我们告别熬夜做PPT日子。
案例分享：生成式人工智能（AI）在课堂教学中的应用
文章概要：
1. 生成式人工智能一种能够生成新的数据或内容的人工智能技术，如文本、图像、音频、视频等，这类技术通常涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的算法和模型。
. 人工智能时代的生成式，是指和学生通过与生成式AI的思维链式对话，生成新学习内容，包括文本、、音频、视频、代码等，改变了教的方式，重塑课程资源教学结构。
3. 生成式课程的内容和课程资源在互动对话进程中生成，可以是在教学前备课），可以是在课堂环节，可以在个性化学习环节，评估分析环节等，教师可以在环节进行取舍重组，迭代优化。
4.通过几个实例展示了生成式人工智能在课堂教学应用，包括课前准备（备课环节）通过大算力大数据预训练的大模型教学设计根据师生的提示词生成学习内容；即时动态生成的无限学习学生都可以实时提问学习；课堂管理环节，让数字人代替老师讲那些重复的，不想多讲的；生成；培养学习者独立思考判断内容的正确性。
阅读原文
. 人工智能时代的生成式，是指和学生通过与生成式AI的思维链式对话，生成新学习内容，包括文本、、音频、视频、代码等，改变了教的方式，重塑课程资源教学结构。
3. 生成式课程的内容和课程资源在互动对话进程中生成，可以是在教学前备课），可以是在课堂环节，可以在个性化学习环节，评估分析环节等，教师可以在环节进行取舍重组，迭代优化。
4.通过几个实例展示了生成式人工智能在课堂教学应用，包括课前准备（备课环节）通过大算力大数据预训练的大模型教学设计根据师生的提示词生成学习内容；即时动态生成的无限学习学生都可以实时提问学习；课堂管理环节，让数字人代替老师讲那些重复的，不想多讲的；生成；培养学习者独立思考判断内容的正确性。
有没有一些优秀的国内就可以使用的AI网站?
文章概要：
1. 人工智能（AI）成为科技领域耀眼之星，一系列优秀的国内AI网站。
2. 百度AI开放平台提供全球领先的AI，通过API接口和SDK包降低应用门槛。
3. 阿里云机器学习平台PAI以强大的数据处理能力和丰富的算法模型库著称，为不同规模企业提供灵活服务模式。>4. 写作狐专注智能写作，提供文案生成等服务；好未来AI实验室面向教育领域，提供个性化学习方案。
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2. 百度AI开放平台提供全球领先的AI，通过API接口和SDK包降低应用门槛。
3. 阿里云机器学习平台PAI以强大的数据处理能力和丰富的算法模型库著称，为不同规模企业提供灵活服务模式。>4. 写作狐专注智能写作，提供文案生成等服务；好未来AI实验室面向教育领域，提供个性化学习方案。
人工智能（AI）在自动驾驶上的应用
文章概要：
1 人工智能（AI）自动驾驶上的应用：人工智能已不仅限于学术或研究领域在自动驾驶中的应用包括提高自主性和智能化。
2. 提高了自主性，但没有智能化为机器引入自动化和提高自主性并不是一个新概念自动驾驶技术的发展使得汽车的功能越来越强大，但是从4级跃升到5级并不容易，需要对汽车进行训练，使其不仅能减少司机要做事情，还一个合格的司机。
3. 自动驾驶的智能化：自动驾驶汽车需要获取司机在驾驶会考虑的信息，并采取相应的行动，这需要大量的传感器冗余和对这些传感器进行监控所产生的实时报告和反馈。
4. 感知：自动驾驶汽车的和可靠性来自大量的传感器冗余和对这些传感器进行监控所产生的实时报告和反馈，摄像头是计算机对人眼的呈现，因此本文中的示例将重点放在模型仅靠摄像头就能完成工作上。
5. 物体检测与跟踪：这类处理的高层次目标是找出场景中的物体、物体所在的位置，有时还包括物体在场景中移动的位置。
6. 运动分析：另一种检测物体运动的利用图像中信息的相对运动来估计障碍物的位置。
7. 像司机一样驾驶：PilotNet可以将图像中的信息与人类驾驶员相同情况下的转向动作直接关联起来。
8. 车道分析：一些替代驾驶方法可能会考虑找出图像中的车道位置，并尝试在任何人工干预的情况下将车辆保持在中心。
需要注意的事项：最后一个例子是将图像信息归类为实用的类别。
10. 我们将何去何从？今天，你在第4汽车中发现的一些可能已经在使用上述模型和网络。在自动驾驶技术和人工智能方面，未来还会有更多的。
阅读原文
2. 提高了自主性，但没有智能化为机器引入自动化和提高自主性并不是一个新概念自动驾驶技术的发展使得汽车的功能越来越强大，但是从4级跃升到5级并不容易，需要对汽车进行训练，使其不仅能减少司机要做事情，还一个合格的司机。
3. 自动驾驶的智能化：自动驾驶汽车需要获取司机在驾驶会考虑的信息，并采取相应的行动，这需要大量的传感器冗余和对这些传感器进行监控所产生的实时报告和反馈。
4. 感知：自动驾驶汽车的和可靠性来自大量的传感器冗余和对这些传感器进行监控所产生的实时报告和反馈，摄像头是计算机对人眼的呈现，因此本文中的示例将重点放在模型仅靠摄像头就能完成工作上。
5. 物体检测与跟踪：这类处理的高层次目标是找出场景中的物体、物体所在的位置，有时还包括物体在场景中移动的位置。
6. 运动分析：另一种检测物体运动的利用图像中信息的相对运动来估计障碍物的位置。
7. 像司机一样驾驶：PilotNet可以将图像中的信息与人类驾驶员相同情况下的转向动作直接关联起来。
8. 车道分析：一些替代驾驶方法可能会考虑找出图像中的车道位置，并尝试在任何人工干预的情况下将车辆保持在中心。
需要注意的事项：最后一个例子是将图像信息归类为实用的类别。
10. 我们将何去何从？今天，你在第4汽车中发现的一些可能已经在使用上述模型和网络。在自动驾驶技术和人工智能方面，未来还会有更多的。
「红杉资本」发布年度AI行业报告：o1改变大模型行业！重新定义Saas：服务即软件
文章概要：
1. 红杉资本发布年度AI行业报告，解读生成式的发展历程、技术和未来趋势
2. 报告指出，生成式AI已从快速反应向推理能力进化，o1等模型实现了AI的深层次思考
3. 报告还探讨了AI对资本市场和商业格局的影响，以及对人类社会发展的潜在影响
4. 生成式AI的巨头浮现，市场结构固化，巨头们的投入与竞争推动了技术的发展
5. 从“快思考”到“慢思考”，o1标志着生成式AI架构的显著进步，迈向了新阶段
6. AI的思维模式从预训练向深度推理转变，需要学会在实时决策中暂停、评估并进行推理
7. 应用层的现状是基础模型功能强大，但存在一些问题，应用层可以利用这些问题进行创新
8. 随着云计算的兴起，“软件即服务”模式成为行业标准，AI行业的企业目标市场拓展到服务行业
9. 新一代代理性应用程序崛起，专注于服务利润，采用按结果收费的销售模式
10. 报告分析了资金主要投入的领域以及资金流向，应用程序是风险投资者最感兴趣的领域
11. 生成式人工智能的新时代，推理研发的影响将渗透至应用层面，推动智能应用的发展
12. 多智能体的系统可能成为普及的建模推理和社会学习工具，实现通用人工智能
阅读原文
2. 报告指出，生成式AI已从快速反应向推理能力进化，o1等模型实现了AI的深层次思考
3. 报告还探讨了AI对资本市场和商业格局的影响，以及对人类社会发展的潜在影响
4. 生成式AI的巨头浮现，市场结构固化，巨头们的投入与竞争推动了技术的发展
5. 从“快思考”到“慢思考”，o1标志着生成式AI架构的显著进步，迈向了新阶段
6. AI的思维模式从预训练向深度推理转变，需要学会在实时决策中暂停、评估并进行推理
7. 应用层的现状是基础模型功能强大，但存在一些问题，应用层可以利用这些问题进行创新
8. 随着云计算的兴起，“软件即服务”模式成为行业标准，AI行业的企业目标市场拓展到服务行业
9. 新一代代理性应用程序崛起，专注于服务利润，采用按结果收费的销售模式
10. 报告分析了资金主要投入的领域以及资金流向，应用程序是风险投资者最感兴趣的领域
11. 生成式人工智能的新时代，推理研发的影响将渗透至应用层面，推动智能应用的发展
12. 多智能体的系统可能成为普及的建模推理和社会学习工具，实现通用人工智能
万字图文｜a16z投资教父安德森：现代计算机和GPU不是为AI而生的，成功AI产品源于从零构建、专注利基、持续实验
文章概要：
1. 马克·安德森认为AI并非一夜诞生，而是经历了长达80年的发展，最终在近十年取得突破性进展。这得益于算法的改进、摩尔定律带来的算力提升以及互联网提供的海量数据。他将AI比作一种新的概率性计算机，与传统的确定性计算机不同，它能够“”而非仅仅“计算”。
2. AI将深刻改变各个行业，包括生物技术、金融和国防等。他认为，AI并非简单的附加功能，而是需要从产品设计之初就融入其中，这为初创企业提供了巨大的机遇。现有公司面临着巨大的挑战，需要进行从零开始的重建。
3. AI有可能将生物技术从“发现”转变为“工程”，推动药物研发的创新。但他同时也指出，数据获取的挑战，特别是涉及个人健康基因数据时，需要考虑法律和伦理问题。
4. AI正在重塑军事战略和战术，并导致军事力量的非对称性。例如，廉价的无人机对昂贵的导弹构成了威胁。这使得各国需要重新思考国防战略，并促使科技竞争加剧。他指出，美国在对AI的态度上存在内部矛盾，既要保持科技领先，又要应对民众对AI的担忧。
5. 他强调开源AI的重要性，因为它能够促进技术的民主化和广泛应用。但同时也指出，目前存在着禁止开源AI的趋势，这可能导致技术发展受阻，并最终创新。他以欧盟为例，说明过度监管如何扼杀技术创新。
6. 他鼓励从事AI基础设施建设的人士，指出这是一个充满机遇的领域，未来的发展将会远远超出目前的想象。
7. 他预测，机器人革命即将到来，并且其发展速度可能会超出预期。低成本的机器人硬件以及不断进步的软件技术将推动这一进程。
8. 他指出，目前尚不清楚AI领域的最终赢家是谁。大型语言模型的商业模式可能走向垄断，也可能走向竞争激烈、利润率低的局面。GPU产业的也存在类似的可能性。
9. 他建议创业者应深入了解特定领域，并通过小规模实验来验证商业模式，循序渐进地发展业务，降低风险。
阅读原文
2. AI将深刻改变各个行业，包括生物技术、金融和国防等。他认为，AI并非简单的附加功能，而是需要从产品设计之初就融入其中，这为初创企业提供了巨大的机遇。现有公司面临着巨大的挑战，需要进行从零开始的重建。
3. AI有可能将生物技术从“发现”转变为“工程”，推动药物研发的创新。但他同时也指出，数据获取的挑战，特别是涉及个人健康基因数据时，需要考虑法律和伦理问题。
4. AI正在重塑军事战略和战术，并导致军事力量的非对称性。例如，廉价的无人机对昂贵的导弹构成了威胁。这使得各国需要重新思考国防战略，并促使科技竞争加剧。他指出，美国在对AI的态度上存在内部矛盾，既要保持科技领先，又要应对民众对AI的担忧。
5. 他强调开源AI的重要性，因为它能够促进技术的民主化和广泛应用。但同时也指出，目前存在着禁止开源AI的趋势，这可能导致技术发展受阻，并最终创新。他以欧盟为例，说明过度监管如何扼杀技术创新。
6. 他鼓励从事AI基础设施建设的人士，指出这是一个充满机遇的领域，未来的发展将会远远超出目前的想象。
7. 他预测，机器人革命即将到来，并且其发展速度可能会超出预期。低成本的机器人硬件以及不断进步的软件技术将推动这一进程。
8. 他指出，目前尚不清楚AI领域的最终赢家是谁。大型语言模型的商业模式可能走向垄断，也可能走向竞争激烈、利润率低的局面。GPU产业的也存在类似的可能性。
9. 他建议创业者应深入了解特定领域，并通过小规模实验来验证商业模式，循序渐进地发展业务，降低风险。
免费的AI数字人工具终于找到了：即创数字人，视频创作的AI助手
文章概要：
1. 即创是抖音推出的一款一站式智能创作平台，于、图文和直播的。
2 即创的核心功能包括智能、视频脚本、创作、直播工具等。
3. 即创的智能化功能大大提高了内容的效率用户可以在短时间内完成视频和图文的制作。
4. 即创多种数字人形象和模板，用户根据自己的进行选择，确保内容的独特性。
5. 即创适用于电商、教育、娱乐等不同领域，能满足不同领域的创作需求帮助用户提升内容质量。
6. 使用即创需要先注册账号，然后选择功能，输入内容，并分享视频。
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2 即创的核心功能包括智能、视频脚本、创作、直播工具等。
3. 即创的智能化功能大大提高了内容的效率用户可以在短时间内完成视频和图文的制作。
4. 即创多种数字人形象和模板，用户根据自己的进行选择，确保内容的独特性。
5. 即创适用于电商、教育、娱乐等不同领域，能满足不同领域的创作需求帮助用户提升内容质量。
6. 使用即创需要先注册账号，然后选择功能，输入内容，并分享视频。
一款新型的高质量AI视频生成模型！Pyramid-Flow：快手+北大+北邮联合发布的高效视频生成模型
文章概要：
1. Pyramid-Flow是由快手、北大和北邮联合发布的高效视频生成模型已推出ComfyUI插件，能在12显存条件下运行
2.模型的亮点包括高质量视频生成、计算、多模式支持和支持流行框架，能够生成最高10秒768p、24FPS的高分辨率、流畅视频支持文本到视频和图像到视频的生成模式>3. 官方在抱脸（HFace）上了在线Demo，有条件的可以直接访问，也可以通过ComfyUI工作流（本地搭建）来使用
4. Pyramid-Flow为视频生成领域带来新的标杆，降低了硬件门槛，用户可以尝试这款开源工具来实现更多创意想法
阅读原文
2.模型的亮点包括高质量视频生成、计算、多模式支持和支持流行框架，能够生成最高10秒768p、24FPS的高分辨率、流畅视频支持文本到视频和图像到视频的生成模式>3. 官方在抱脸（HFace）上了在线Demo，有条件的可以直接访问，也可以通过ComfyUI工作流（本地搭建）来使用
4. Pyramid-Flow为视频生成领域带来新的标杆，降低了硬件门槛，用户可以尝试这款开源工具来实现更多创意想法
Yann LeCun最新万字演讲：致力于下一代AI系统，我们基本上不做LLM了！
文章概要：
1. Yann LeCun认为基于文本训练的LLM无法达到人类智能，Meta已转向下一代AI系统的研究。
2. 人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的：推理、规划、持久记忆和理解物理世界。
3. 目前的AI系统主要受限于自监督学习，自回归预测存在着一些局限性，它不是真正意义上的推理，而且还只适用于以离散对象、符号、标记、单词等形式出现的数据。
4. 目标驱动的人工智能架构与LLM或前馈神经网络不同，因为在它的推理过程中不仅仅是神经网络在起作用，实际上它运行的是一个优化算法。
5. 联合嵌入预测架构（JEPA）的思路是放弃预测像素，而是学习一种关于世界中所发生事情的抽象表示，然后在该表示空间中进行预测。
6. 要训练一个能够推理、计划和理解物理世界的AI系统，可能需要花费数年甚至十年时间。
7. 达到人类水平的AI需要多长时间？可能是几年到几十年。这个过程中存在很大的不确定性，并且有许多问题需要解决，而且它可能几乎肯定比我们想象的要困难得多。
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2. 人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的：推理、规划、持久记忆和理解物理世界。
3. 目前的AI系统主要受限于自监督学习，自回归预测存在着一些局限性，它不是真正意义上的推理，而且还只适用于以离散对象、符号、标记、单词等形式出现的数据。
4. 目标驱动的人工智能架构与LLM或前馈神经网络不同，因为在它的推理过程中不仅仅是神经网络在起作用，实际上它运行的是一个优化算法。
5. 联合嵌入预测架构（JEPA）的思路是放弃预测像素，而是学习一种关于世界中所发生事情的抽象表示，然后在该表示空间中进行预测。
6. 要训练一个能够推理、计划和理解物理世界的AI系统，可能需要花费数年甚至十年时间。
7. 达到人类水平的AI需要多长时间？可能是几年到几十年。这个过程中存在很大的不确定性，并且有许多问题需要解决，而且它可能几乎肯定比我们想象的要困难得多。
AI芯片定制时代，将来临
文章概要：
1. 人工智能模型的复杂性不断增加，网络数量和种类也呈爆炸式增长，使得芯片制造商在固定功能加速和可编程加速器之间徘徊，并创造了一些同时包含两者的新方法。
2. 通用处理器不是为任何特定工作负载而设计或优化的，而且由于 AI 消耗了系统功耗的很大一部分，因此专注于特定用例或工作负载可以在更小的占用空间内实现更大的功耗节省和更好的性能。
3. 一些工程团队正在研究不同的优化方法，如通用计算平台（如 CPU 和 GPU）一直在为神经网络增加更多内部加速，同时又不牺牲这些平台（如 CPU）的通用可编程性。
4. 提高效率至关重要，它影响一切，从超大规模数据中心训练人工智能模型所需的能量到进行推理的边缘设备的电池寿命。
5. 随着人工智能算法变得越来越复杂，浮点运算的数量增加，趋势线只会指向上方和右侧。
6. 对更多处理能力的需求仍在不断增长，新思科技解决方案事业部产品经理 Gordon Cooper 指出，生成式 AI 推理的基准测试请求数量急剧上升，表明人们的兴趣日益浓厚。
7. 与此同时，这些模型的变化速度也在不断加快。
8. AI 的快速发展得益于计算性能和容量的巨大进步。
9. 人工智能模型的规模一直在急剧增长——每年增长约 10 倍或更多。
10. 算法的复杂性不断增加，给工程团队带来更多压力。
11. 随着算法的复杂性不断增加，设计人员被迫追求更高水平的加速。
12. 替代数字表示可以进一步改善 PPA。
13. 所有道路都通向定制，芯片设计师需要了解许多有关定制 AI 引擎的注意事项。
14. 就未来的发展方向而言，Arm 的 Bratt 表示，AI/ML 已经足够多了。
15. Cadence 的 Lawley 表示，芯片架构师和设计工程师需要了解 AI 处理带来的变化，归结为三件事：存储、移动和计算数据。
阅读原文
2. 通用处理器不是为任何特定工作负载而设计或优化的，而且由于 AI 消耗了系统功耗的很大一部分，因此专注于特定用例或工作负载可以在更小的占用空间内实现更大的功耗节省和更好的性能。
3. 一些工程团队正在研究不同的优化方法，如通用计算平台（如 CPU 和 GPU）一直在为神经网络增加更多内部加速，同时又不牺牲这些平台（如 CPU）的通用可编程性。
4. 提高效率至关重要，它影响一切，从超大规模数据中心训练人工智能模型所需的能量到进行推理的边缘设备的电池寿命。
5. 随着人工智能算法变得越来越复杂，浮点运算的数量增加，趋势线只会指向上方和右侧。
6. 对更多处理能力的需求仍在不断增长，新思科技解决方案事业部产品经理 Gordon Cooper 指出，生成式 AI 推理的基准测试请求数量急剧上升，表明人们的兴趣日益浓厚。
7. 与此同时，这些模型的变化速度也在不断加快。
8. AI 的快速发展得益于计算性能和容量的巨大进步。
9. 人工智能模型的规模一直在急剧增长——每年增长约 10 倍或更多。
10. 算法的复杂性不断增加，给工程团队带来更多压力。
11. 随着算法的复杂性不断增加，设计人员被迫追求更高水平的加速。
12. 替代数字表示可以进一步改善 PPA。
13. 所有道路都通向定制，芯片设计师需要了解许多有关定制 AI 引擎的注意事项。
14. 就未来的发展方向而言，Arm 的 Bratt 表示，AI/ML 已经足够多了。
15. Cadence 的 Lawley 表示，芯片架构师和设计工程师需要了解 AI 处理带来的变化，归结为三件事：存储、移动和计算数据。
9月AI榜单 | ChatGPT有望拿下诺贝尔奖？Chegg访问增长率近100%！
文章概要：
1. 广大大2024年9月更新全新AI功能：AI工具榜和AI库，助力更多AI行业从业者了解最新市场信息>2. 榜单应用产品在Google Play或者App Store商店时间段内下载数据排序，9月ChatGPT双端下载量300万次，iOS端环比23.4%，延续往月荣光，占据冠亚军的位置
3. 业内人士猜测ChatGPT等AI内容生成工具或有望拿下诺贝尔文学奖
4. Innova Tool旗下AI助手类工具Fast Launcher空降下载榜单第15名，9月安卓端下载量73万，环比增长17.5%
5. 榜单按照AI产品网站流量数据排序，ChatGPT蝉联榜首，增长势头比上月还猛，达18.7%，预估9月流量超3
6. 排名前2AI工具的增长率几乎全部都是呈现上涨趋势，增长率最高的达99.7，其次为2.0%
7.教育助手Chegg增长率达99.7%，入围榜单前20>8.ion凭借9月超1.5亿的访问量助力其空降，名列前茅
9. 后续AI功能迭代将聚焦于更新网站和App的详情页，以便更好地展示的数据分析
阅读原文
3. 业内人士猜测ChatGPT等AI内容生成工具或有望拿下诺贝尔文学奖
4. Innova Tool旗下AI助手类工具Fast Launcher空降下载榜单第15名，9月安卓端下载量73万，环比增长17.5%
5. 榜单按照AI产品网站流量数据排序，ChatGPT蝉联榜首，增长势头比上月还猛，达18.7%，预估9月流量超3
6. 排名前2AI工具的增长率几乎全部都是呈现上涨趋势，增长率最高的达99.7，其次为2.0%
7.教育助手Chegg增长率达99.7%，入围榜单前20>8.ion凭借9月超1.5亿的访问量助力其空降，名列前茅
9. 后续AI功能迭代将聚焦于更新网站和App的详情页，以便更好地展示的数据分析
AI软件—通义
文章概要：
1. 介绍蒙古国立教育大学孔子学院，由东北师范大学和蒙古国立教育大学合作建立，前身是2010年12月成立的孔子课堂，2014年月升级为孔子学院
2. 介绍阿里云旗下的AI软件通义，由通义千问更名而来，于2023年9月13日正式向公众开放，属于AIGC领域，是MaaS的底座，包括通义码、义智文、通义听悟、义法睿等系列产品
3. 介绍通义千问是文字问答，与众多生成式人工智能相似
4. 介绍通义万象，即根据文字表述生成图片或是视频，减少教师备课时搜索图片时间，也可教学比赛时的版权问题，可以一次性生成4张图片一共挑选，可设置图片大小，若不满意生成的图片，可以上传一张图片使其参考后再度生成，也可用一句话使其生成PPT，或是将文案转为
阅读原文
2. 介绍阿里云旗下的AI软件通义，由通义千问更名而来，于2023年9月13日正式向公众开放，属于AIGC领域，是MaaS的底座，包括通义码、义智文、通义听悟、义法睿等系列产品
3. 介绍通义千问是文字问答，与众多生成式人工智能相似
4. 介绍通义万象，即根据文字表述生成图片或是视频，减少教师备课时搜索图片时间，也可教学比赛时的版权问题，可以一次性生成4张图片一共挑选，可设置图片大小，若不满意生成的图片，可以上传一张图片使其参考后再度生成，也可用一句话使其生成PPT，或是将文案转为
AI产品设计师必读｜AIGC产品的设计原则
文章概要：
1 AI产品形态介绍：产品大致可以分为辅助驾驶型、内容生产、自主决策型。
2. AIGC产品设计原则：让用户明确知道产品的能力范围；让用户预期结果；与用户共建产品；减轻用户对数据隐私安全的顾虑。
. 结语：AI技术的目前仍面临相当大的挑战，作为设计师，比起强调产品能力的升级，我们更用户的关怀。
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2. AIGC产品设计原则：让用户明确知道产品的能力范围；让用户预期结果；与用户共建产品；减轻用户对数据隐私安全的顾虑。
. 结语：AI技术的目前仍面临相当大的挑战，作为设计师，比起强调产品能力的升级，我们更用户的关怀。
重磅：谷歌笔记神器升级，AI助手功能让你效率翻倍！
文章概要：
1 Archetype AI推出"牛顿"从零开始学习物理学的AI，它能够直接从传感器数据中学习复杂的物理学原理，无需人类指导
2. Google升级NotebookLM：智能笔记助手迈向商业化，新增了用户自定义生成音频摘要的，并宣布即将推出面向商业用户的版本
3.coin改名为World：推出下一代眼球扫描技术，同时推出了新版虹膜扫描"Orb"和更新的核心平台
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2. Google升级NotebookLM：智能笔记助手迈向商业化，新增了用户自定义生成音频摘要的，并宣布即将推出面向商业用户的版本
3.coin改名为World：推出下一代眼球扫描技术，同时推出了新版虹膜扫描"Orb"和更新的核心平台
刘央：AI - 硅谷共识到人类共识
文章概要：
1. 硅谷是一个非常独特的地方，着天才汇聚一堂，编织着地球上“人才密度”最为稠密的辉煌篇章
2. 如今，我们正站在从硅谷共识到人类共识的发展早期
. 第一次共识：晶体管发明到半导体产业，“晶体管之父”威廉·肖克利离开肖实验室，后来“八叛逆”离开，创办了仙童半导体公司
. 第二次共识：C语言奠定的Ken出很简单且很的语言用语言写了第一个UNIX操作系统
5：AI -“计算不可能人类认知极限，202授予美国科学家约翰·霍普菲尔德加拿大科学家杰弗里·通过神经网络机器学习发现和发明”
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2. 如今，我们正站在从硅谷共识到人类共识的发展早期
. 第一次共识：晶体管发明到半导体产业，“晶体管之父”威廉·肖克利离开肖实验室，后来“八叛逆”离开，创办了仙童半导体公司
. 第二次共识：C语言奠定的Ken出很简单且很的语言用语言写了第一个UNIX操作系统
5：AI -“计算不可能人类认知极限，202授予美国科学家约翰·霍普菲尔德加拿大科学家杰弗里·通过神经网络机器学习发现和发明”
AI for Science：“双螺旋引擎”开启科学智能新纪元
文章概要：
1. 2024年的诺贝尔奖，人工智能（AI）成了其中的关键词，AI与基础科学的深度融合，将开启AI+科学“双螺旋引擎”共振驱动的科学研究新范式。
2. AI在科学研究中逐步走向核心地位，成为科研突破的新引擎，AI for Science（AI4S）将极大加速和扩展科学研究的效率和能力边界。
3. 底层科学的第一性原理和知识将成为AI向AGI（通用人工智能）进化的根本和扩展引擎，下一个AI领域的里程碑很可能来自Science for AI（S4AI）的启发，而两者作为“双螺旋引擎”，将共振驱动并定义科学智能新范式“AI+科学”，带领我们进入科学发现涌现和人类文明跃迁的新纪元。
4. 上海科学智能研究院（Shanghai Academy of AI for Science, SAIS）是聚焦科学智能前沿技术创新与场景落地的战略性新型研发机构，以人工智能驱动科学研究范式变革为使命，致力于打造世界一流的科学智能前沿创新策源地、催生AI产业化的原创科技、构建AI赋能千行百业、助燃新质生产力的全新生态圈。
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2. AI在科学研究中逐步走向核心地位，成为科研突破的新引擎，AI for Science（AI4S）将极大加速和扩展科学研究的效率和能力边界。
3. 底层科学的第一性原理和知识将成为AI向AGI（通用人工智能）进化的根本和扩展引擎，下一个AI领域的里程碑很可能来自Science for AI（S4AI）的启发，而两者作为“双螺旋引擎”，将共振驱动并定义科学智能新范式“AI+科学”，带领我们进入科学发现涌现和人类文明跃迁的新纪元。
4. 上海科学智能研究院（Shanghai Academy of AI for Science, SAIS）是聚焦科学智能前沿技术创新与场景落地的战略性新型研发机构，以人工智能驱动科学研究范式变革为使命，致力于打造世界一流的科学智能前沿创新策源地、催生AI产业化的原创科技、构建AI赋能千行百业、助燃新质生产力的全新生态圈。
人工智能还处于智障阶段
文章概要：
1. 人工智能在很多方面取得了令人瞩目的成就，但目前还智障阶段，许多严重的局限性。
2. 人工智能在语音输入、翻译、写作、聊天、客服、自动驾驶、人脸识别、远程医疗自动谱曲、视频、新闻、货、工厂、投资、营销、特效制作方面都。
3. 人工智能还存在一些问题，客服回答不智能、翻译不准确、图像识别容易受干扰、缺乏真正的理解能力和创造力、容易出现误操作、在复杂情境和不确定性问题面前不佳等。
4. 目前人工智能只能作为辅助工具，提高效率，降低，不能完美解决问题。
5. 人工智能的发展需要乐观、客观、理性的态度，充分发挥其优势，警惕潜在的风险和问题
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2. 人工智能在语音输入、翻译、写作、聊天、客服、自动驾驶、人脸识别、远程医疗自动谱曲、视频、新闻、货、工厂、投资、营销、特效制作方面都。
3. 人工智能还存在一些问题，客服回答不智能、翻译不准确、图像识别容易受干扰、缺乏真正的理解能力和创造力、容易出现误操作、在复杂情境和不确定性问题面前不佳等。
4. 目前人工智能只能作为辅助工具，提高效率，降低，不能完美解决问题。
5. 人工智能的发展需要乐观、客观、理性的态度，充分发挥其优势，警惕潜在的风险和问题
震惊！这款低调AI工具竟能让你少加班80%，打工人必备！
文章概要：
1. 有一款级AI工具Perplexity正在悄悄改变游戏规则，它能让你在茫茫信息海中找到真正有价值的宝藏。
2. 做产品经理的朋友应该都明白，为了搞清楚市场需求和用户痛点，常常会在上绕圈子，要是有Perplexity，肯定能少熬几百个通宵。
3. 学生党们注意了！论文写作不再是噩梦。Perplexity能帮你深入挖掘任何话题，比普通搜索引擎强大百倍。
4. 虽然ChatGPT也能联网搜索、生成文本，甚至写代码。但是，Perplexity的设计简直就是为复杂研究量身定制的！
5. 来，让揭秘Perplexity的独特之处：中英双语无缝切换，语言再也不是障碍！智能搜索+实时信息，让你的回答既全面又与时俱进！每个重点都有来源标注，信息可靠性大大提升！相关图片、视频一键获取，报告制作从此不再愁！br>6. 朋友们，你们觉得Perplexity这种工具会如何改变我们的工作和学习方式？会不会让传统的信息获取方式被彻底颠覆？欢迎在评论区分享你的看法！
阅读原文
2. 做产品经理的朋友应该都明白，为了搞清楚市场需求和用户痛点，常常会在上绕圈子，要是有Perplexity，肯定能少熬几百个通宵。
3. 学生党们注意了！论文写作不再是噩梦。Perplexity能帮你深入挖掘任何话题，比普通搜索引擎强大百倍。
4. 虽然ChatGPT也能联网搜索、生成文本，甚至写代码。但是，Perplexity的设计简直就是为复杂研究量身定制的！
5. 来，让揭秘Perplexity的独特之处：中英双语无缝切换，语言再也不是障碍！智能搜索+实时信息，让你的回答既全面又与时俱进！每个重点都有来源标注，信息可靠性大大提升！相关图片、视频一键获取，报告制作从此不再愁！br>6. 朋友们，你们觉得Perplexity这种工具会如何改变我们的工作和学习方式？会不会让传统的信息获取方式被彻底颠覆？欢迎在评论区分享你的看法！
10岁小学生AI写作赚2万稿费！普娃咋办，家长们慌了？
文章概要：
1. 美国4岁小男孩布莱用AI写了一本童话书并出版，北京10岁许萌萌用AI创作近200页的书并赚了2万元稿费，杭州12岁的张小帅用AI学习编程并开发的小游戏在App Store上架
2. 介绍了迟迟不用AI的原因，包括觉得难、担心孩子变懒、感觉用不上等，并说明AI可以辅导作业、陪练口语、激发创意等
3. 介绍了AI学习的方法，包括从小事做起、和孩子一起学、定个小目标、找个学习伙伴等
4. 介绍了贤爸的AI+学习营，包括学习内容、适合人群、学习方法、学习效果和口碑、咨询与费用等
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2. 介绍了迟迟不用AI的原因，包括觉得难、担心孩子变懒、感觉用不上等，并说明AI可以辅导作业、陪练口语、激发创意等
3. 介绍了AI学习的方法，包括从小事做起、和孩子一起学、定个小目标、找个学习伙伴等
4. 介绍了贤爸的AI+学习营，包括学习内容、适合人群、学习方法、学习效果和口碑、咨询与费用等
生成式Ai赋能初中物理课堂教学【附具体应用案例示例】
文章概要：
1. 生成式AI在初中物理教学中的价值：助力概念理解，可视化呈现抽象概念，多维度解释概念；个性化学习辅助，学习计划，针对性练习与反馈丰富教学资源，多样化实验模拟，海量教学素材生成。
2. 具体应用案例示例：简单机械教学，包括课前预习、课堂教学、课后作业与辅导；光现象教学，包括课前准备、课堂教学、课后拓展。
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2. 具体应用案例示例：简单机械教学，包括课前预习、课堂教学、课后作业与辅导；光现象教学，包括课前准备、课堂教学、课后拓展。
生成式AI在智能化战争中的运用及影响
文章概要：
1. 生成式AI技术及其特点：集成了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、深度学习等人工智能技术成果，能基于已有的数据和，通过算法生成全新内容，推动智能化战争进入“全域自主交战”新阶段。
2. 生成式AI的发展历程：从专家系统的兴起，到深度学习的崛起，再到多模态模型发展，最终目标是实现通用人工智能。
3. 生成式AI的技术特点：数据驱动、可扩展性、可交互性、可创造性。
4智能作战中的运用：态势智能分析、指挥智能决策、作战智能协同、保障智能支撑。
5. 生成式AI对智能化战争的影响：改变战争形态、降低作战门槛、增强作战效能、扩大战争风险。
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2. 生成式AI的发展历程：从专家系统的兴起，到深度学习的崛起，再到多模态模型发展，最终目标是实现通用人工智能。
3. 生成式AI的技术特点：数据驱动、可扩展性、可交互性、可创造性。
4智能作战中的运用：态势智能分析、指挥智能决策、作战智能协同、保障智能支撑。
5. 生成式AI对智能化战争的影响：改变战争形态、降低作战门槛、增强作战效能、扩大战争风险。
AI客服的困境：胡说八道，不解决问题，还让公司亏了1000亿
文章概要：
1. AI客服在实际应用中暴的问题，本文将从多个角度探讨AI客服的现状、问题及其对企业和消费者的影响。
2. AI客服的与争议：在加拿大，Jake Moffatt因加拿大航空客服的错误信息而遭遇了退款纠纷。
3. AI的解决能力不足：AI客服的另一大问题是其解决复杂问题的能力有限。
4. 隐私与安全隐患：AI客服的普及还带来了隐私泄露和安全隐患。
5. 对AI客服的反思与展望：面对AI客服的种种问题，企业和开发者需要认真反思并寻求解决方案。
阅读原文
2. AI客服的与争议：在加拿大，Jake Moffatt因加拿大航空客服的错误信息而遭遇了退款纠纷。
3. AI的解决能力不足：AI客服的另一大问题是其解决复杂问题的能力有限。
4. 隐私与安全隐患：AI客服的普及还带来了隐私泄露和安全隐患。
5. 对AI客服的反思与展望：面对AI客服的种种问题，企业和开发者需要认真反思并寻求解决方案。
6个AI音乐生成工具: fadr,wavtool,landr, songR....
文章概要：
1. 介绍了个AI音乐生成工具，包括fadr、w、landr、songR、Muzaic.studio和Remusic
2. 这些工具都有各自的特点和功能，如fadr可以进行音频轨道分离和remix，wavtool可以生成、编辑和混音音乐，landr基于DAW进行音乐母带制作，songR可以音乐流派和输入歌词主旨生成新的歌词，Muzaic.studio可以为视频创作合适配乐，Remusic界面很像suno，每天可以生成10首歌。
3. 作者个人体验来看，对于不懂音乐制作的小白来说，suno、udio和fadr、songR还可以，有免费额，其他要么没有免费额，要么ai生产效果不好。
4. 作者认为wavtool是目前AI music真正能提升制作音乐生产力的产品，但目前还不支持注册新用户。
5. 作者还提到了ai软件相比国外还是有差距，不管是remusic还是反谱，都像工具包集合，而没有自己的模型。
阅读原文
2. 这些工具都有各自的特点和功能，如fadr可以进行音频轨道分离和remix，wavtool可以生成、编辑和混音音乐，landr基于DAW进行音乐母带制作，songR可以音乐流派和输入歌词主旨生成新的歌词，Muzaic.studio可以为视频创作合适配乐，Remusic界面很像suno，每天可以生成10首歌。
3. 作者个人体验来看，对于不懂音乐制作的小白来说，suno、udio和fadr、songR还可以，有免费额，其他要么没有免费额，要么ai生产效果不好。
4. 作者认为wavtool是目前AI music真正能提升制作音乐生产力的产品，但目前还不支持注册新用户。
5. 作者还提到了ai软件相比国外还是有差距，不管是remusic还是反谱，都像工具包集合，而没有自己的模型。
ai agent如何实现：关键技术与实战经验
文章概要：
1. AI Agent的实现，从关键技术到实战经验，探讨AI Agent的实现——从关键到实战经验
2. AI Agent的应用，场景一：智能家居助手，场景二：智能出行助手。
3. AI Agent的实现让我们的生活变得更加智能和便捷然而，这也引发了思考。
阅读原文
2. AI Agent的应用，场景一：智能家居助手，场景二：智能出行助手。
3. AI Agent的实现让我们的生活变得更加智能和便捷然而，这也引发了思考。
AI应用何时到来
文章概要：
1. AI应用何时到来
2. 国盛证券
3 数字双创
4. 200日
5. 06:10
6. 浙江
7. 本文自网络公开收集，版权原作者，仅供> 8. 各类研报私信联系
9. 微信扫一扫，关注该公众号
10. 继续滑动看下一个
11. 数字双创
12. 向上滑动看下一个，选择留言身份
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清华教授预测：AI浪潮来袭，AI将取代95%的教师？看看您是否在内？
文章概要：
1. 清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授预测AI将在未来取代大部分教师的传授职责，高达95%。
2. 刘教授强调，未来教师的工作重心将从传统的“授业“解惑”转向更为重要的“”，塑造学生的世界观、人生观和价值观，帮助理解世界并未来目标。
3. 近期，百度推出的文心一言升级版本——文小言备受瞩目。这一新版本拥有五大核心场景能力，包括问答、聊天、写作、绘图和任务执行等
4. 从高校的教学实践中，我们发现生成式AI工具辅助教学正在逐渐改变教师的教学和的学习方式。
5. 传统的“是什么”的教学方式即单向灌输和被动接受知识的，正在“为什么”的教学理念所取代。
6. 这种新的理念强调培养学生思维，他们成为新知识的构建者，并融入AI工具的。
7. 项目式教学法是实现这一转变的有效手段之一。
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2. 刘教授强调，未来教师的工作重心将从传统的“授业“解惑”转向更为重要的“”，塑造学生的世界观、人生观和价值观，帮助理解世界并未来目标。
3. 近期，百度推出的文心一言升级版本——文小言备受瞩目。这一新版本拥有五大核心场景能力，包括问答、聊天、写作、绘图和任务执行等
4. 从高校的教学实践中，我们发现生成式AI工具辅助教学正在逐渐改变教师的教学和的学习方式。
5. 传统的“是什么”的教学方式即单向灌输和被动接受知识的，正在“为什么”的教学理念所取代。
6. 这种新的理念强调培养学生思维，他们成为新知识的构建者，并融入AI工具的。
7. 项目式教学法是实现这一转变的有效手段之一。
【人工智能】研究表明 AI 会引发顶尖专家的谵妄
文章概要：
1. 欧洲、英联邦国家和美国被一个大而坏的想法吸引，即人工智能 (AI) 将把收入不平等推高到极高的水平，许多人工智能科学家、经济学家、专家和政策制定者都支持这一想法
2. 人工智能恐慌论加剧了普遍（但错误）的说法，即即使没有人工智能，工人的收入不平等也在急剧增加
3. 高薪工作自动化将催生流氓无产阶级的谬论
4. 高薪工作的人将获得不成比例的生产力和收入提升的谬论
5. 自动化将迫使人们从事没有前途的工作，导致没有增长
6. 人工智能将提高低薪工作的生产率，减少低薪工人的数量
7. 没有政府监管，人工智能不会提高生产力的谬论
8. 人工智能提高产出的所有收益都将归资本所有
9. 只有政府的人工智能监管才能拯救我们的谬论
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2. 人工智能恐慌论加剧了普遍（但错误）的说法，即即使没有人工智能，工人的收入不平等也在急剧增加
3. 高薪工作自动化将催生流氓无产阶级的谬论
4. 高薪工作的人将获得不成比例的生产力和收入提升的谬论
5. 自动化将迫使人们从事没有前途的工作，导致没有增长
6. 人工智能将提高低薪工作的生产率，减少低薪工人的数量
7. 没有政府监管，人工智能不会提高生产力的谬论
8. 人工智能提高产出的所有收益都将归资本所有
9. 只有政府的人工智能监管才能拯救我们的谬论
【人工智能】OpenAI 雄心勃勃的增长战略伴随着巨大的财务风险
文章概要：
1. OpenAI的内部财务预测揭示了一项高风险战略，即将激进的收入目标与巨额预计损失相结合
. OpenAI收入将大幅，将其年收入从2023年的10亿美元增加到209年的000
3. OpenAI的现金消耗速度将大幅加快，2024上半年该公司动用了34亿美元，在最新一轮融资，其现金余额为10亿美元
4. OpenAI的大部分支出都模型开发和运营，预计60-80的支出将用于训练和运行AI模型
5. ChatGPT仍是主要收入来源，OpenAI预计ChatGPT将是其收入来源，收入将远远超过向开发者销售
6.AI计划在其旗舰ChatGPT服务之外提供多元化产品，该公司正在进军三个关键领域，这些领域可能会对其未来的收入来源产生重大影响>7. OpenAI的增长战略在很大程度上依赖于战略合作伙伴关系，与微软的合作伙伴关系
8. OpenAI勃勃的增长目标使其成为老牌科技巨头和AI初创公司强大竞争对手
阅读原文
. OpenAI收入将大幅，将其年收入从2023年的10亿美元增加到209年的000
3. OpenAI的现金消耗速度将大幅加快，2024上半年该公司动用了34亿美元，在最新一轮融资，其现金余额为10亿美元
4. OpenAI的大部分支出都模型开发和运营，预计60-80的支出将用于训练和运行AI模型
5. ChatGPT仍是主要收入来源，OpenAI预计ChatGPT将是其收入来源，收入将远远超过向开发者销售
6.AI计划在其旗舰ChatGPT服务之外提供多元化产品，该公司正在进军三个关键领域，这些领域可能会对其未来的收入来源产生重大影响>7. OpenAI的增长战略在很大程度上依赖于战略合作伙伴关系，与微软的合作伙伴关系
8. OpenAI勃勃的增长目标使其成为老牌科技巨头和AI初创公司强大竞争对手
AI之路在何方？
文章概要：
1. 人工智能在各领域广泛应用，如2024年诺奖得主的研究和华为天气预报等
2. 人工智能与传统计算机的区别在于结果不100%保真，为解决复杂问题，神经网络被广泛应用。
3. 现实世界的在计算机内都以数字表示，知识和图片的分布可视为高维空间上的低流形。
4. 英伟达开发的CUDA可进行底层加速，程序员需思考底层相关内容。
5. 模型体积越来越大是为了学会更复杂的分布，关于预训练和微调不作过多讲解。> 6. 人工智能未来发展存在多种疑问，如正向传播是否可行等。
阅读原文
2. 人工智能与传统计算机的区别在于结果不100%保真，为解决复杂问题，神经网络被广泛应用。
3. 现实世界的在计算机内都以数字表示，知识和图片的分布可视为高维空间上的低流形。
4. 英伟达开发的CUDA可进行底层加速，程序员需思考底层相关内容。
5. 模型体积越来越大是为了学会更复杂的分布，关于预训练和微调不作过多讲解。> 6. 人工智能未来发展存在多种疑问，如正向传播是否可行等。
【红杉资本】发布年度AI行业报告：o1改变大模型行业！重新定义Saas：服务即软件
文章概要：
1. 红杉资本发布年度AI行业报告，报告通过广泛的数据分析和行业专家的深入访谈，详细总结了过去一年生成式人工智能领域的发展历程。
2. 报告中提出的关键发现，为我们预测未来行业趋势和深入理解生成式人工智能的全面意义提供了重要的启示。
3. 报告指出，AI的下一个重大突破将是从简单的预训练反应向更深层次、更有意识的推理的转变。
4. 报告中介绍了优秀的案例，如Sierra，它是一个AI客服代理，提供客户支持。
5. 报告为投资者分析了资金主要投入的领域以及资金流向。
阅读原文
2. 报告中提出的关键发现，为我们预测未来行业趋势和深入理解生成式人工智能的全面意义提供了重要的启示。
3. 报告指出，AI的下一个重大突破将是从简单的预训练反应向更深层次、更有意识的推理的转变。
4. 报告中介绍了优秀的案例，如Sierra，它是一个AI客服代理，提供客户支持。
5. 报告为投资者分析了资金主要投入的领域以及资金流向。
何飚主政下的中国移动在AI领域的筹谋与布局
文章概要：
1. 技术研发与创新：包括基础设施建设，如网络架构、算力设施和数据设施的发展；以及AI算法与模型的研发，如算法研发和大模型发展。br>2. 产业合作与生态建设：包括产学研合作，如与学术界和企业界的合作，以及投资合作；产业基地建设，如大模型产业创新基地AI for science科学装置。
3. 应用拓展与行业赋能：包括行业应用，如AI+DICT服务体系和行业定制应用；新兴领域探索，如人形机器人和家庭服务机器人
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3. 应用拓展与行业赋能：包括行业应用，如AI+DICT服务体系和行业定制应用；新兴领域探索，如人形机器人和家庭服务机器人
告别科研低效，14天掌握AI工具提升学术能力！
文章概要：
1. 科研工作者依赖AI工具来应对日益复杂的科研任务。
. 推出了更新版的“14打卡特训营”，以“AI赋能”为主题，旨在通过系统化的学习和实践，提升科研效率与质量。br>3. 课程内容涵盖了使用AI进行文献检索、论文写作、数据分析、课题申报和项目管理等多个关键环节。
4. 复习打卡机制，学员在学习后进行复习与打卡，边学边练，以巩固所学知识实现理论与实践的有效结合，确保对AI工具的熟练掌握。
. 实际操作指导，每一讲配备实践指导，学员不仅学习前沿的AI技术，还通过灵活运用提升科研能力，增强实践经验。<>6. 在这次课程中，将介绍当前的AI工具与平台，帮助学员熟练掌握如何利用AI提升文献检索与信息提取效率、优化论文综述写作质量、实现数据分析与可视化等。
7. 提供社群一对一的导师反馈，确保每位学员都能在学习过程中得到专业指导，提升学习效果。
8. AI大模型提升科研14天打卡特训营特惠期间239元，即将恢复原价399元。
阅读原文
. 推出了更新版的“14打卡特训营”，以“AI赋能”为主题，旨在通过系统化的学习和实践，提升科研效率与质量。br>3. 课程内容涵盖了使用AI进行文献检索、论文写作、数据分析、课题申报和项目管理等多个关键环节。
4. 复习打卡机制，学员在学习后进行复习与打卡，边学边练，以巩固所学知识实现理论与实践的有效结合，确保对AI工具的熟练掌握。
. 实际操作指导，每一讲配备实践指导，学员不仅学习前沿的AI技术，还通过灵活运用提升科研能力，增强实践经验。<>6. 在这次课程中，将介绍当前的AI工具与平台，帮助学员熟练掌握如何利用AI提升文献检索与信息提取效率、优化论文综述写作质量、实现数据分析与可视化等。
7. 提供社群一对一的导师反馈，确保每位学员都能在学习过程中得到专业指导，提升学习效果。
8. AI大模型提升科研14天打卡特训营特惠期间239元，即将恢复原价399元。
国内外AI产品推荐榜（2024.10）
文章概要：
1. 文章是一份AI产品推荐榜，涵盖18个应用场景，包括大模型应用、AI绘图、视频处理等，共推荐了108款国内外AI工具。
2. 文章详细介绍了每个AI工具的特点、功能和使用场景，包括Kimi、智谱清言、通义、文小言、腾讯元宝/元器、讯飞星火、即梦、可灵、海螺AI、Reportify、4o及o1模型、Claude、Llama、Copilot、Dream Machine、Pika、Suno、Social AI、Paradot等。
3. 文章还介绍了国产AI和国外AI的不同特点和优势，包括国产AI的免费和易用性，以及国外AI的专业性和创新性。
4. 文章最后还提供了一些AI工具的使用链接和下载地址，方便读者使用。
阅读原文
2. 文章详细介绍了每个AI工具的特点、功能和使用场景，包括Kimi、智谱清言、通义、文小言、腾讯元宝/元器、讯飞星火、即梦、可灵、海螺AI、Reportify、4o及o1模型、Claude、Llama、Copilot、Dream Machine、Pika、Suno、Social AI、Paradot等。
3. 文章还介绍了国产AI和国外AI的不同特点和优势，包括国产AI的免费和易用性，以及国外AI的专业性和创新性。
4. 文章最后还提供了一些AI工具的使用链接和下载地址，方便读者使用。
人工智能如何革新美军战场情报分析？
文章概要：
1. 美国兰德智库发布研究报告，探讨利用人工智能减轻美国陆军战场准备中的潜在认知偏误问题。br>2. 介绍了IPB的概念关键步骤以及过程中常见的认知偏类型。
3. 分析了AI与IPB整合的推动力，包括节省时间与精力、提高数据分析效率、提高识别威胁能力和意外状况发生等方面。
4. 提出了推进AI/IPB集成研究的建议框架，包括在不同步骤中可能存在的潜在人类偏见以及相应的AI/ML改善措施。
5.基于研究结论，提出了制定监督政策、开放数据发布、新平台、投资研发、加强实时态势感知和推动人机协作等策略以推动AI在IPB中的整合。
. 总结了AI在军事情报领域的整合仍处于探索阶段，但有望成为减轻偏见、提升情报决策质量的有力武器。
阅读原文
3. 分析了AI与IPB整合的推动力，包括节省时间与精力、提高数据分析效率、提高识别威胁能力和意外状况发生等方面。
4. 提出了推进AI/IPB集成研究的建议框架，包括在不同步骤中可能存在的潜在人类偏见以及相应的AI/ML改善措施。
5.基于研究结论，提出了制定监督政策、开放数据发布、新平台、投资研发、加强实时态势感知和推动人机协作等策略以推动AI在IPB中的整合。
. 总结了AI在军事情报领域的整合仍处于探索阶段，但有望成为减轻偏见、提升情报决策质量的有力武器。
《AI Agent与营销广告创意AGI》-前传
文章概要：
1. 山姆奥特曼认为营销人员如今使用代理公司、策略规划师和创意专业人员所做的95%的工作都将由人工智能轻松、近乎即时、几乎无成本地处理。
2. 自主智能体一直被视为实现人工通用智能AGI）的有前途的方法，AGI预期通过自主规划和行动来完成任务。
3. 现阶段选择AI Agent作为AGI来临前的阶段性解决方案，是因为它结合了当前先进的技术成果（如LLM），能够在一定程度上模拟人类的智能行为，并且在营销领域已经展现出了巨大的应用潜力。
4. AI Agent中的智能体它通过传感器感知环境并对环境产生作用。其中，理性智能体具有自主性、能够学习迭代以及制定和实现目标等特性。
5. 据相关数据显示，近年来AI在营销领域的应用增长率呈现出显著上升的趋势。
6. AI-Agent的概念可追溯至1986年的一篇论文，它如一颗种子，在营销的土壤中逐渐生根发芽。
7. AI-Agent能够在短时间内分析处理数以亿计的数据点，其中包括大量的消费者行为数据和市场趋势信息。
8. 在电商平台上，AI-Agent通过分析用户在页面的犹豫等行为，提供个性化折扣，增强用户参与度。
9. AI-Agent的出现并非是要取代营销人员，而是与之合作。
10. AI Agent的定义与基础原理包括感知模块、决策模块和行动模块。
11. AI Agent的发展现状包括技术进步和应用领域的拓展。
12. AI Agent面临的挑战包括数据质量和数量问题、算法局限性和伦理法律问题，解决方案包括数据管理和预处理、算法改进和创新以及建立伦理和法律框架。
13. AI Agent的未来发展趋势包括更加智能化和拟人化、多智能体系统的发展以及与其他技术的融合。
阅读原文
2. 自主智能体一直被视为实现人工通用智能AGI）的有前途的方法，AGI预期通过自主规划和行动来完成任务。
3. 现阶段选择AI Agent作为AGI来临前的阶段性解决方案，是因为它结合了当前先进的技术成果（如LLM），能够在一定程度上模拟人类的智能行为，并且在营销领域已经展现出了巨大的应用潜力。
4. AI Agent中的智能体它通过传感器感知环境并对环境产生作用。其中，理性智能体具有自主性、能够学习迭代以及制定和实现目标等特性。
5. 据相关数据显示，近年来AI在营销领域的应用增长率呈现出显著上升的趋势。
6. AI-Agent的概念可追溯至1986年的一篇论文，它如一颗种子，在营销的土壤中逐渐生根发芽。
7. AI-Agent能够在短时间内分析处理数以亿计的数据点，其中包括大量的消费者行为数据和市场趋势信息。
8. 在电商平台上，AI-Agent通过分析用户在页面的犹豫等行为，提供个性化折扣，增强用户参与度。
9. AI-Agent的出现并非是要取代营销人员，而是与之合作。
10. AI Agent的定义与基础原理包括感知模块、决策模块和行动模块。
11. AI Agent的发展现状包括技术进步和应用领域的拓展。
12. AI Agent面临的挑战包括数据质量和数量问题、算法局限性和伦理法律问题，解决方案包括数据管理和预处理、算法改进和创新以及建立伦理和法律框架。
13. AI Agent的未来发展趋势包括更加智能化和拟人化、多智能体系统的发展以及与其他技术的融合。
一文讲透“AI制作3D动画”视频，小白也秒懂
文章概要：
1. 介绍利用AI技术制作高质量3D动画视频的方法，包括故事脚本创作、人物一致性图片生成、动画效果制作等步骤。
2. 分析AI制作3D动画在多场景的应用，如宝妈粉、亲子教育场景，IP形象动画宣传场景，领域，创意广告接商单等。
3. 概括AI工具和软件，如ChatGPT、Consistent Character、Copilot、IDot Five Fly、ven Labs、Pika、Runway、HeyGen、CapCut等。
4. 建议新手从AI绘画工具MJ和国内文生图、图生动图入手，多实践目的目标边做边学。
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2. 分析AI制作3D动画在多场景的应用，如宝妈粉、亲子教育场景，IP形象动画宣传场景，领域，创意广告接商单等。
3. 概括AI工具和软件，如ChatGPT、Consistent Character、Copilot、IDot Five Fly、ven Labs、Pika、Runway、HeyGen、CapCut等。
4. 建议新手从AI绘画工具MJ和国内文生图、图生动图入手，多实践目的目标边做边学。
AI工具：用这10个AI视频生成工具，做出5000万播放量的短视频，一个视频收益就超过工资了！
文章概要：
1. 介绍了10个视频生成，包括快手可灵（kling）、AI视频、智谱-清影AI即梦AI、vidu AI、pika、runway gen 3、Luma Dream Machine、Haiper AI和sora。
2. 这些工具各有特点，如快手可灵支持文生视频、视频续写等；海螺AI可以智能搜索问答、精准识图解析等；智谱-清影AI视频能把文字变成各种风格的视频等。
3. 其中一些工具在国内可访问，如快手可、海螺、智谱、即梦、vidu AI和pika；而一些工具在国外可访问，如runway gen 3Luma Dream和Hai AI
4. sora目前没有开放，OpenAI可能已经放弃了该项目。
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2. 这些工具各有特点，如快手可灵支持文生视频、视频续写等；海螺AI可以智能搜索问答、精准识图解析等；智谱-清影AI视频能把文字变成各种风格的视频等。
3. 其中一些工具在国内可访问，如快手可、海螺、智谱、即梦、vidu AI和pika；而一些工具在国外可访问，如runway gen 3Luma Dream和Hai AI
4. sora目前没有开放，OpenAI可能已经放弃了该项目。
大模型+小模型，成AI未来应用的新趋势？
文章概要：
1. 大模型语音识别、自然语言处理、图像识别等领域取得显著成果，应用逐渐深入金融、医疗、教育等行业核心业务领域，但也面临成本高昂、数据微调需求大、可解释性和隐私保护问题等挑战
2. 小模型在场景下具有计算复杂度和资源消耗低、针对特定任务、可解释性强等优势，在工业自动化、智能家居、医疗健康等领域有广泛应用，但也存在处理复杂或大规模数据集能力有限、泛化能力不如大模型等局限
3. 大模型和小有优势和挑战，将两者结合起来可以充分发挥各自长处，应对更加复杂多变的应用场景，这已经成为一种新趋势
4. 大模型小模型的结合可以应用于自动驾驶、智能客服等领域，实现应用落地需要考虑技术、产品、市场等多个因素的相互影响
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2. 小模型在场景下具有计算复杂度和资源消耗低、针对特定任务、可解释性强等优势，在工业自动化、智能家居、医疗健康等领域有广泛应用，但也存在处理复杂或大规模数据集能力有限、泛化能力不如大模型等局限
3. 大模型和小有优势和挑战，将两者结合起来可以充分发挥各自长处，应对更加复杂多变的应用场景，这已经成为一种新趋势
4. 大模型小模型的结合可以应用于自动驾驶、智能客服等领域，实现应用落地需要考虑技术、产品、市场等多个因素的相互影响
AI怎么玩：为什么ChatGPT比Google更懂你？
文章概要：
1. 当用Google搜索不到相关信息时，可以试试用ChatGPT搜索。
. ChatGPT在搜索上的独特优势：深度理解能理解上下文和语境，帮助用户解决输入模糊或不够精确的问题；信息整合与上下文结合数据并直接呈现简练的答案，减少了用户的筛选成本。
3 ChatGPT作为一种AI工具，已经在许多领域展现出了其在信息获取和整理上的强大能力。与传统搜索引擎它能为用户提供更为精确、详尽且个性化的信息。
阅读原文
. ChatGPT在搜索上的独特优势：深度理解能理解上下文和语境，帮助用户解决输入模糊或不够精确的问题；信息整合与上下文结合数据并直接呈现简练的答案，减少了用户的筛选成本。
3 ChatGPT作为一种AI工具，已经在许多领域展现出了其在信息获取和整理上的强大能力。与传统搜索引擎它能为用户提供更为精确、详尽且个性化的信息。
ai识别植物
文章概要：
1 AI识别植物主要依赖深度学习和计算机视觉技术，通过大量植物图像数据学习不同植物的特征，核心在于卷积神经网络（CNN）。
2. AI识别植物的实际应用场景广泛，包括农业生产、生态保护和景观设计等。
3. AI技术面临一些挑战，如植物的多样性和使得数据收集困难，模型训练需要大量标注数据等。
4. 随着的不断进步，AI识别植物的未来发展前景广阔，如数据采集技术的提升、与物联网技术结合等。
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2. AI识别植物的实际应用场景广泛，包括农业生产、生态保护和景观设计等。
3. AI技术面临一些挑战，如植物的多样性和使得数据收集困难，模型训练需要大量标注数据等。
4. 随着的不断进步，AI识别植物的未来发展前景广阔，如数据采集技术的提升、与物联网技术结合等。
Yann LeCun最新万字演讲：致力于下一代AI系统，我们基本上不做LLM了
文章概要：
1. Yann LeCun最新哈德逊论坛演讲：仅通过文本训练，LLM永远不会达到接近人类水平的智能。所以现在Meta已经转向了更长期的下一代AI系统研究，基本不再专注于LLM了。
2. 人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的：推理、规划、持久记忆和理解物理世界。
3. 我们需要能够学习并建立世界模型的AI系统，它得具备持久记忆、能够规划复杂的行动序列，并且是可控和安全的。
4. 仅通过文本训练，是永远不会达到接近人类水平的智能的。为此，Yann LeCun曾在两年前一篇论文中提出过一个愿景：目标驱动的人工智能。
5. 过去五六年，包括LLM在内的很多AI系统的成功都依赖于自监督学习。自监督学习包括训练系统以良好的方式表示输入，而非针对特定任务。
6. 自回归预测存在着一些局限性，它不是真正意义上的推理 ，而且还只适用于以离散对象、符号、标记、单词等形式出现的数据。
7. 仅通过在文本上训练，我们永远不会达到接近人类水平的智能。视觉信息非常冗余。每根视神经纤维每秒传输一个字节的信息，与视网膜中的光感受器相比，这已经实现了100:1的压缩率。随后这些信息进入大脑，并在那里被扩展了大约50倍。冗余实际上是自监督学习所必需的。自监督学习只能从存在冗余的数据中学习到有用信息。如果数据经过高度压缩，这意味着它几乎变成了随机噪声，你将无法从中学习到任何东西。
8. 目标驱动的人工智能架构与LLM或前馈神经网络不同，因为在它的推理过程中不仅仅是神经网络在起作用，实际上它运行的是一个优化算法。
9. 人类的感知系统就是这样做的，如果你对一个特定的感知有多种解释，你的大脑会自发地循环遍历这些解释。这个想法并不新，已经有60多年历史，在最优控制理论领域被称为模型预测控制。其优势是可以在不学习的情况下完成新任务，我们经常这样做，面临新情况时，思考、想象行动后果并采取行动实现目标，这就是计划。而且大多数推理形式都可简化为优化，这种通过优化进行推理的过程比仅仅运行神经网络的几层更强大。
10. 我们可以构建一个包含世界模型、可根据任务配置的代价函数、找到最佳动作序列的执行器、短期记忆、感知系统等组件的AI系统。
11. 联合嵌入预测架构（JEPA）的思路是放弃预测像素，而是学习一种关于世界中所发生事情的抽象表示，然后在该表示空间中进行预测。
12. 为了防止系统崩溃，可以设计一种代价函数来测量编码器输出表示的信息含量，尝试最大化信息含量或最小化负信息。训练系统时，要同时从输入中提取尽可能多的信息，并且最小化表示空间中的预测误差，使系统在提取信息和避免不可预测信息之间找到平衡。
13. 我们要放弃一些传统方法：放弃生成模型，转而支持那些联合嵌入预测架构（JEPA）；放弃概率模型，转而支持那些基于能量的模型；放弃对比方法。还有放弃强化学习，这也是我过去十年一直在谈论的。
14. 如果我们能够成功实现这一点，我们将拥有真正能够调解我们与数字世界所有交互的系统。它们能够回答我们所有的问题，始终与我们相伴。它们基本上将成为所有人类知识的集合。那时候它就不会像是一个产品，而更像是一种基础设施，就像互联网一样。
15. 机器一定会超越人类的智力，但它们将受到控制，因为它们是目标驱动的。我们给它们设定目标，它们实现目标...
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2. 人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的：推理、规划、持久记忆和理解物理世界。
3. 我们需要能够学习并建立世界模型的AI系统，它得具备持久记忆、能够规划复杂的行动序列，并且是可控和安全的。
4. 仅通过文本训练，是永远不会达到接近人类水平的智能的。为此，Yann LeCun曾在两年前一篇论文中提出过一个愿景：目标驱动的人工智能。
5. 过去五六年，包括LLM在内的很多AI系统的成功都依赖于自监督学习。自监督学习包括训练系统以良好的方式表示输入，而非针对特定任务。
6. 自回归预测存在着一些局限性，它不是真正意义上的推理 ，而且还只适用于以离散对象、符号、标记、单词等形式出现的数据。
7. 仅通过在文本上训练，我们永远不会达到接近人类水平的智能。视觉信息非常冗余。每根视神经纤维每秒传输一个字节的信息，与视网膜中的光感受器相比，这已经实现了100:1的压缩率。随后这些信息进入大脑，并在那里被扩展了大约50倍。冗余实际上是自监督学习所必需的。自监督学习只能从存在冗余的数据中学习到有用信息。如果数据经过高度压缩，这意味着它几乎变成了随机噪声，你将无法从中学习到任何东西。
8. 目标驱动的人工智能架构与LLM或前馈神经网络不同，因为在它的推理过程中不仅仅是神经网络在起作用，实际上它运行的是一个优化算法。
9. 人类的感知系统就是这样做的，如果你对一个特定的感知有多种解释，你的大脑会自发地循环遍历这些解释。这个想法并不新，已经有60多年历史，在最优控制理论领域被称为模型预测控制。其优势是可以在不学习的情况下完成新任务，我们经常这样做，面临新情况时，思考、想象行动后果并采取行动实现目标，这就是计划。而且大多数推理形式都可简化为优化，这种通过优化进行推理的过程比仅仅运行神经网络的几层更强大。
10. 我们可以构建一个包含世界模型、可根据任务配置的代价函数、找到最佳动作序列的执行器、短期记忆、感知系统等组件的AI系统。
11. 联合嵌入预测架构（JEPA）的思路是放弃预测像素，而是学习一种关于世界中所发生事情的抽象表示，然后在该表示空间中进行预测。
12. 为了防止系统崩溃，可以设计一种代价函数来测量编码器输出表示的信息含量，尝试最大化信息含量或最小化负信息。训练系统时，要同时从输入中提取尽可能多的信息，并且最小化表示空间中的预测误差，使系统在提取信息和避免不可预测信息之间找到平衡。
13. 我们要放弃一些传统方法：放弃生成模型，转而支持那些联合嵌入预测架构（JEPA）；放弃概率模型，转而支持那些基于能量的模型；放弃对比方法。还有放弃强化学习，这也是我过去十年一直在谈论的。
14. 如果我们能够成功实现这一点，我们将拥有真正能够调解我们与数字世界所有交互的系统。它们能够回答我们所有的问题，始终与我们相伴。它们基本上将成为所有人类知识的集合。那时候它就不会像是一个产品，而更像是一种基础设施，就像互联网一样。
15. 机器一定会超越人类的智力，但它们将受到控制，因为它们是目标驱动的。我们给它们设定目标，它们实现目标...
【应粉丝要求解析】实例讲解AI视频生成工具首尾帧的应用，《西游记》女妖“化形”记
文章概要：
1. 应粉丝要求，以西游记“化形”，讲解AI视频生成工具首尾的应用
2. 作者使用百度“橙篇AI”列出3个《西游记》中的女妖，智能体“MJ提示词专家”生成AI绘图提示词，用即梦AI生成图片，用即梦AI的首尾帧制作视频，用剪映进行视频剪辑
3. 作者介绍自己是阿奇，一位持续7年探索网络副业大叔曾是产品设计工程师全面聚焦AI全职入AI赛道，致力于给大家各种AI相关的与应用技巧、网络副业实战项目等等
4. 作者编写的AI教程有AI绘图与视频实操手册》、《AI商业实战攻略》，另外还有项目实战群“AI副业变现内测群”
阅读原文
2. 作者使用百度“橙篇AI”列出3个《西游记》中的女妖，智能体“MJ提示词专家”生成AI绘图提示词，用即梦AI生成图片，用即梦AI的首尾帧制作视频，用剪映进行视频剪辑
3. 作者介绍自己是阿奇，一位持续7年探索网络副业大叔曾是产品设计工程师全面聚焦AI全职入AI赛道，致力于给大家各种AI相关的与应用技巧、网络副业实战项目等等
4. 作者编写的AI教程有AI绘图与视频实操手册》、《AI商业实战攻略》，另外还有项目实战群“AI副业变现内测群”
“左脚踩右脚”提升文生图模型综合能力！清北牛津普林斯顿联合发布IterComp
文章概要：
1. 提出了第一个基于奖励控制的迭代组合感知框架IterComp，以全面提升基础扩散模型的组合性。
2. 精心挑选了模型库，并开发了一个高质量的组合感知模型偏好数据集，该数据集包含大量图像排序对。
3. 使用了新的迭代反馈学习框架，逐步增强奖励和基础扩散模型。
4. 与之前的SOTA方法进行的大量定性和定量比较表明，本文的方法在组合生成能力上具有显著优势。
阅读原文
2. 精心挑选了模型库，并开发了一个高质量的组合感知模型偏好数据集，该数据集包含大量图像排序对。
3. 使用了新的迭代反馈学习框架，逐步增强奖励和基础扩散模型。
4. 与之前的SOTA方法进行的大量定性和定量比较表明，本文的方法在组合生成能力上具有显著优势。
揭秘未来世界的秘密武器：孩子们，准备好迎接AI了吗？
文章概要：
1. 人工智能是一门新的技术科学，学习、思考和帮助人们做很多，是新一轮科技革命和产业变革的驱动力量
2. AI做很多大事，如帮助探索、辅助医生手术、交通等，也能让生活变得更智能，但在艺术和创新等还无法取代人类
3. 未来的世界需要孩子们用智慧去创造更多的奇迹，可以成为孩子们的助手，帮助他们解决难题，梦想
4 AI正在以我们想象不到的方式，改变着我们的世界，让我们一起期待，一起探索，一起属于我们的未来
阅读原文
2. AI做很多大事，如帮助探索、辅助医生手术、交通等，也能让生活变得更智能，但在艺术和创新等还无法取代人类
3. 未来的世界需要孩子们用智慧去创造更多的奇迹，可以成为孩子们的助手，帮助他们解决难题，梦想
4 AI正在以我们想象不到的方式，改变着我们的世界，让我们一起期待，一起探索，一起属于我们的未来
人-AI之间的协同不同于其他人机之间的协同
文章概要：
1 人-AI协同的特点：智能化、交互深度远超传统人机交互、反馈机制具有高度动态性、对人类决策能力的增强
2. 传统人机的局限性：依赖预设规则和程序、交互深度较浅、反馈机制存在滞后性、缺乏对人类决策过程的深入支持。<> 3. 人-AI的应用场景医疗、智能制造、金融科技领域。
阅读原文
2. 传统人机的局限性：依赖预设规则和程序、交互深度较浅、反馈机制存在滞后性、缺乏对人类决策过程的深入支持。<> 3. 人-AI的应用场景医疗、智能制造、金融科技领域。