适合技术小白入门 AI 编程的六个场景
文章概要：
1AI编程的三个局限Token数量有限无法写太复杂的程序；机器幻觉与技术栈的；AI的技术方案不适合小白。
2. 六个适合小白入门的AI编程场景：画数据分析图表、用单页面小小小、个人网站、油猴脚本、Chrome插件、用Processing开发的小游戏。
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2. 六个适合小白入门的AI编程场景：画数据分析图表、用单页面小小小、个人网站、油猴脚本、Chrome插件、用Processing开发的小游戏。
OpenAI DevDay公布五项重大创新，AI实时语音的时代来了！成本比GPT-3降低近1000倍！
文章概要：
1. OpenAI在DevDay上公布了五项重大创新：实时API、提示词缓存、模型蒸馏、视觉微调、新广场玩法。
2. 这些新能力预示了OpenAI的战略重心的变化——加大投入基础建设、增强其「开发者生态」。
3. OpenAI最近一段时间可谓多事之秋：核心高管离职、产品兑现不及大众预期。
4. OpenAI 首席产品官凯文·韦尔 (Kevin Weil) 在活动前的记者会上表示：首席技术官米拉·穆拉蒂 (Mira Murati) 和首席研究官鲍勃·麦格鲁 (Bob McGrew) 的离职不会影响公司的发展。
5. OpenAI 指出，过去两年来，它已将开发人员访问其API的成本降低了9%。
6. OpenAI 发布的 Realtime API，目前处于公开测试阶段。
7. 这项新产品使开发人员能够创建低延迟、多模式体验，尤其是在语音转语音应用程序中。
8. 「提示词缓存」功能，旨在降低开发人员的成本和延迟。
9. 该系统自动对模型最近处理的输入标记应用 50% 的折扣，这可能会为经常重复使用上下文的应用程序带来大量节省。
10. 引入了「模型蒸馏」，这种集成的工作流程，允许开发人员使用o1-preview和GPT-4o等高级模型的输出来提高GPT-4o mini等更高效模型的性能。
11. 为 OpenAI 最新的大型语言模型GPT-4o引入视觉微调。
12. 此功能允许开发人员使用图像和文本自定义模型的视觉理解能力。
13. 对提示词的结构框架以及其他用法作出了更多说明。
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2. 这些新能力预示了OpenAI的战略重心的变化——加大投入基础建设、增强其「开发者生态」。
3. OpenAI最近一段时间可谓多事之秋：核心高管离职、产品兑现不及大众预期。
4. OpenAI 首席产品官凯文·韦尔 (Kevin Weil) 在活动前的记者会上表示：首席技术官米拉·穆拉蒂 (Mira Murati) 和首席研究官鲍勃·麦格鲁 (Bob McGrew) 的离职不会影响公司的发展。
5. OpenAI 指出，过去两年来，它已将开发人员访问其API的成本降低了9%。
6. OpenAI 发布的 Realtime API，目前处于公开测试阶段。
7. 这项新产品使开发人员能够创建低延迟、多模式体验，尤其是在语音转语音应用程序中。
8. 「提示词缓存」功能，旨在降低开发人员的成本和延迟。
9. 该系统自动对模型最近处理的输入标记应用 50% 的折扣，这可能会为经常重复使用上下文的应用程序带来大量节省。
10. 引入了「模型蒸馏」，这种集成的工作流程，允许开发人员使用o1-preview和GPT-4o等高级模型的输出来提高GPT-4o mini等更高效模型的性能。
11. 为 OpenAI 最新的大型语言模型GPT-4o引入视觉微调。
12. 此功能允许开发人员使用图像和文本自定义模型的视觉理解能力。
13. 对提示词的结构框架以及其他用法作出了更多说明。
读书报告 | 中国AI Agent行业研究报告（文末福利等你~）
文章概要：
1. 随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent作为智能代理的新纪元正在开启，其发展历程经历了从科幻憧憬到学术概念再到商业尝试的阶段。
2. AI Agent的发展不仅仅是技术的进步，它还改变了人与AI之间的协作方式，使得人类可以在AI的辅助下更高效地完成工作。
3. AI Agent在大模型时代中各个领域的应用、贡献等，包括对应用软件形态与业态颠覆性影响、作为新的数字生产力、在知识资产积累与复用中的作用、与企业数据的紧密联系、多元化应用场景、商业落地与重构、典型应用场景分析等。<>4. AI Agent在领域不同类型的企业如何大显身手、以及国内外企业和平台在AI Agent领域的动态进行了详细的探讨和分析。
5. AI Agent的蓬勃发展基于全球及中国数据量的持续增长，大型AI模型产品的涌现，为AIGC提供了坚实的数据资源，并展现了在各行各业赋能、创新的巨大潜力和探索机遇，预示着构建人与AI新型协作关系的智能、高效未来。
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2. AI Agent的发展不仅仅是技术的进步，它还改变了人与AI之间的协作方式，使得人类可以在AI的辅助下更高效地完成工作。
3. AI Agent在大模型时代中各个领域的应用、贡献等，包括对应用软件形态与业态颠覆性影响、作为新的数字生产力、在知识资产积累与复用中的作用、与企业数据的紧密联系、多元化应用场景、商业落地与重构、典型应用场景分析等。<>4. AI Agent在领域不同类型的企业如何大显身手、以及国内外企业和平台在AI Agent领域的动态进行了详细的探讨和分析。
5. AI Agent的蓬勃发展基于全球及中国数据量的持续增长，大型AI模型产品的涌现，为AIGC提供了坚实的数据资源，并展现了在各行各业赋能、创新的巨大潜力和探索机遇，预示着构建人与AI新型协作关系的智能、高效未来。
AI时代，怎么做教育？
文章概要：
1. 文章介绍了软件上线的新功能，优化性能、提升用户体验等。
2. 新功能旨在满足用户的需求，提供更便捷、高效的服务。
3. 该软件团队表示将继续努力，不断改进和完善产品。
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2. 新功能旨在满足用户的需求，提供更便捷、高效的服务。
3. 该软件团队表示将继续努力，不断改进和完善产品。
四个案例说明：AI人工智能与人类教师怎么和谐共处？如何衡量AI人机协同合作的效果？
文章概要：
1. AI人工智能与人类教师和谐共处的提升对AI的认知与理解、利用AI辅助教学新的教学模式、保持人文关怀、持续学习与提升、加强团队合作与交流。
2. AI与人类老师协同教学的案例：德国国际应用科学大学开发AI视频制作引擎、广东轻工职业技术建设智慧型教学环境广州市花都区邝维纪念中学教师利用AI技术辅助课堂教学、江苏省无锡市太湖格致中学学生在老师指导下平板电脑进行编程。
3. 衡量AI与教师的协同成效的方法：评估方法包括定性评估法、定量评估法、综合评估法；评估指标包括教学效果指标、效率、效果指标、技术应用指标；数据收集与处理包括数据收集、数据处理与分析；评估结果展示与解读包括展示结果解读评估结果。
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2. AI与人类老师协同教学的案例：德国国际应用科学大学开发AI视频制作引擎、广东轻工职业技术建设智慧型教学环境广州市花都区邝维纪念中学教师利用AI技术辅助课堂教学、江苏省无锡市太湖格致中学学生在老师指导下平板电脑进行编程。
3. 衡量AI与教师的协同成效的方法：评估方法包括定性评估法、定量评估法、综合评估法；评估指标包括教学效果指标、效率、效果指标、技术应用指标；数据收集与处理包括数据收集、数据处理与分析；评估结果展示与解读包括展示结果解读评估结果。
清华教授预测：AI浪潮来袭，AI将取代95%的教师？看看您是否在内？
文章概要：
1. 清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授预测，AI将在未来取代大部分教师的知识传授职责，高达95%
2. 刘教授认为，教师的工作重心将从传统的“授业”和“解惑”转向更为重要的“传道”，即塑造学生的世界观、人生观和价值观，帮助学生理解世界并设定未来目标。
3 以ChatGPT为代表的式AI工具在业界崭露头角，并且不断更新的迭代版本也在逐步赢得用户和整个社会的瞩目与欢迎。
4. 生成AI工具辅助教学正在逐渐改变的教学方式和学生的学习方式。<>5. 项目式教学法是实现这一转变的有效手段之一
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2. 刘教授认为，教师的工作重心将从传统的“授业”和“解惑”转向更为重要的“传道”，即塑造学生的世界观、人生观和价值观，帮助学生理解世界并设定未来目标。
3 以ChatGPT为代表的式AI工具在业界崭露头角，并且不断更新的迭代版本也在逐步赢得用户和整个社会的瞩目与欢迎。
4. 生成AI工具辅助教学正在逐渐改变的教学方式和学生的学习方式。<>5. 项目式教学法是实现这一转变的有效手段之一
AI耳机最佳应用场景 - 陪写作业
文章概要：
1. 作者入手了豆包AI耳机，并对其音质、、隔音等方面进行了评价
2. 作者在白天的多个场景中体验了豆包AI耳机，但没有获得全新的感受
3. 作者在晚上的陪写作业场景中，体会到AI耳机的的体验
4. 作者在陪写作业中测试豆包AI耳机的功能，并发现了两个问题
5.数学题的，发现豆包不错，是一些难度较高的题目也给出答案
6. 作者认为，在满足一定条件的下，开放式AI耳机发挥不错的作用
7. 作者认为，虽然目前AI耳机存在诸多限制，体验上也有可改进的地方，但可以预见，AI耳机这类产品会迭代地越来越好
8. 作者认为，除了通用的AI应用外，还会诞生开源的、私人化的AI应用
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2. 作者在白天的多个场景中体验了豆包AI耳机，但没有获得全新的感受
3. 作者在晚上的陪写作业场景中，体会到AI耳机的的体验
4. 作者在陪写作业中测试豆包AI耳机的功能，并发现了两个问题
5.数学题的，发现豆包不错，是一些难度较高的题目也给出答案
6. 作者认为，在满足一定条件的下，开放式AI耳机发挥不错的作用
7. 作者认为，虽然目前AI耳机存在诸多限制，体验上也有可改进的地方，但可以预见，AI耳机这类产品会迭代地越来越好
8. 作者认为，除了通用的AI应用外，还会诞生开源的、私人化的AI应用
「今日AI洞察」SpaceX获73亿美元大单，马斯克离他的太空梦又近了一步，美国退伍军人事务部正在更新其人工智能自杀风险预测模型
文章概要：
1. 微软“Azure OpenAI停服”：此次调整仅影响中国大陆的非企业用户，用户可继续使用Azure OpenAI服务
2. Perplexity AI推出两大功能助力团队效率提升：内部知识搜索和Spaces空间，用户可搜索公司内部文件和外部网络信息利用AI驱动的协作平台管理和项目合作
3. SpaceX获73大单，使用Falcon 9火箭执行七次发射任务，帮助建立低地球轨道卫星星座，标志着马斯克太空梦想又迈进了一步
4 美国退伍军人事务部正在更新其人工智能自杀风险预测模型，以更好地识别有自杀风险的女性退伍军人新模型将考虑新的风险因素，如亲密伴侣暴力和军事性创伤，以及影响女性的医疗条件，计划在205年初推出
5. Anthropic宣布Claude AI重大更新：为iOS和Android应用进行了重大，为移动用户带来了全新的界面和增强的功能，可以通过添加特定信息，进一步个性化Claude AI的工作方式，使其更符合个人需求
6. ChatGPT月访问量突破31亿首次应搜索引擎随着技术的不断进步和优化，ChatGPT在处理复杂查询和个性化服务方面的能力不断提升，吸引了大量用户
7. 法国人工智能初创公司Mistral AI最新边缘人工智能模型：Ministral3B和Ministral8B模型，专为边缘设备设计，高达128,000个token的上下文长度，用于本地翻译、离线智能助手、数据分析和自主机器人等应用场景
8. Meta联手好莱坞，推出视频生成工具Movie Gen：该工具能够根据用户输入的文本生成高清视频，并配有同步音效，为影视制作带来新的可能性
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2. Perplexity AI推出两大功能助力团队效率提升：内部知识搜索和Spaces空间，用户可搜索公司内部文件和外部网络信息利用AI驱动的协作平台管理和项目合作
3. SpaceX获73大单，使用Falcon 9火箭执行七次发射任务，帮助建立低地球轨道卫星星座，标志着马斯克太空梦想又迈进了一步
4 美国退伍军人事务部正在更新其人工智能自杀风险预测模型，以更好地识别有自杀风险的女性退伍军人新模型将考虑新的风险因素，如亲密伴侣暴力和军事性创伤，以及影响女性的医疗条件，计划在205年初推出
5. Anthropic宣布Claude AI重大更新：为iOS和Android应用进行了重大，为移动用户带来了全新的界面和增强的功能，可以通过添加特定信息，进一步个性化Claude AI的工作方式，使其更符合个人需求
6. ChatGPT月访问量突破31亿首次应搜索引擎随着技术的不断进步和优化，ChatGPT在处理复杂查询和个性化服务方面的能力不断提升，吸引了大量用户
7. 法国人工智能初创公司Mistral AI最新边缘人工智能模型：Ministral3B和Ministral8B模型，专为边缘设备设计，高达128,000个token的上下文长度，用于本地翻译、离线智能助手、数据分析和自主机器人等应用场景
8. Meta联手好莱坞，推出视频生成工具Movie Gen：该工具能够根据用户输入的文本生成高清视频，并配有同步音效，为影视制作带来新的可能性
这款国产AI视频软件都火爆海外了，你咋还没用?
文章概要：
1. 粉丝询问AI视频工具用哪个，了在海外爆火的海螺AI
2 展示了海外网友用海螺AI的图片和视频如真实的、与现实人物的融合、创意十足的画面等
3. 介绍了海螺AI使用方法，包括打开官网、点击创作视频、图片、提示词、点击生成等
4. 提供了国内版和海外版的地址，国内版免费，版谷歌注册新账号送3天无限次生成
5. 宣传福利，群免费学习，另送Findyi洋哥的电子版新书《超级个体从零到百万变现》
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2 展示了海外网友用海螺AI的图片和视频如真实的、与现实人物的融合、创意十足的画面等
3. 介绍了海螺AI使用方法，包括打开官网、点击创作视频、图片、提示词、点击生成等
4. 提供了国内版和海外版的地址，国内版免费，版谷歌注册新账号送3天无限次生成
5. 宣传福利，群免费学习，另送Findyi洋哥的电子版新书《超级个体从零到百万变现》
你根本不会用AI去写文章！
文章概要：
1. AI写文章存在的问题：虽然能搞定基本框架，但缺乏独特性和深度；
2. AI辅助写作的本质：AI只是工具，不能替代人类的思考和；
3. 写作表达要接地气：文章应易于理解，过于文绉绉；
4. 标题要有抓人眼球的魔力：吸引人的标题能增加文章的阅读量；
5.结构需要层次感：内容应环环相，一气呵成；
6. 情感连接让文章更有趣：文章要有情感连接，增加互动感；
7. 如何收尾决定文章成败：结尾要给人留下印象，不要过于板正；
8. AI写东西要用对方式：AI是工具，不是全能，要保留自己的创作灵感和独特风格。
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2. AI辅助写作的本质：AI只是工具，不能替代人类的思考和；
3. 写作表达要接地气：文章应易于理解，过于文绉绉；
4. 标题要有抓人眼球的魔力：吸引人的标题能增加文章的阅读量；
5.结构需要层次感：内容应环环相，一气呵成；
6. 情感连接让文章更有趣：文章要有情感连接，增加互动感；
7. 如何收尾决定文章成败：结尾要给人留下印象，不要过于板正；
8. AI写东西要用对方式：AI是工具，不是全能，要保留自己的创作灵感和独特风格。
让360行提示词去写文案，居然没AI味！
文章概要：
1. 文章强调了AI写作的局限性，如缺乏人味儿、指令模糊会导致输出废话等。
2. 给出了让AI写出好文章的方法，包括明确指令、注重细节、独特角度、选好题材、把握节奏、注入温度、明确写作目的等。
3. 提供了360行能够帮助润色并去除"AI味"的提示词，如个性化表达、情感植入、内心独白等。
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2. 给出了让AI写出好文章的方法，包括明确指令、注重细节、独特角度、选好题材、把握节奏、注入温度、明确写作目的等。
3. 提供了360行能够帮助润色并去除"AI味"的提示词，如个性化表达、情感植入、内心独白等。
基于乳腺癌单病种数据库构建AI大模型的最新进展报告
文章概要：
1. 人工智能技术在乳腺癌诊断和治疗中的应用取得了显著进展，包括提高诊断准确性、辅助临床决策、早期筛查与预测、乳房X光图像解读等方面
2. 评估人工智能模型在乳腺癌诊断中的准确性和效率需要综合考虑多个方面的指标和数据，包括准确性、效率、泛化能力、与其他方法的比较和实际应用效果
3. 目前，人工智能技术在乳腺癌治疗中的广泛应用面临多个挑战，包括肿瘤异质性、影像诊断的复杂性、数据质量和监管障碍、技术成本和临床落地、人工智能在医疗领域的应用风险和基层医疗困境
4. 人工智能技术在乳腺癌病理完全缓解预测方面的最新研究进展主要集中在利用深度影像组学和机器学习模型来预测乳腺癌新辅助化疗后的病理反应
5. 基于深度学习的乳腺癌诊断AI模型未来的发展方向包括提高诊断准确性、个性化管理、早期预警、多模态影像分析、病理学和分子分型以及应对现有挑战
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2. 评估人工智能模型在乳腺癌诊断中的准确性和效率需要综合考虑多个方面的指标和数据，包括准确性、效率、泛化能力、与其他方法的比较和实际应用效果
3. 目前，人工智能技术在乳腺癌治疗中的广泛应用面临多个挑战，包括肿瘤异质性、影像诊断的复杂性、数据质量和监管障碍、技术成本和临床落地、人工智能在医疗领域的应用风险和基层医疗困境
4. 人工智能技术在乳腺癌病理完全缓解预测方面的最新研究进展主要集中在利用深度影像组学和机器学习模型来预测乳腺癌新辅助化疗后的病理反应
5. 基于深度学习的乳腺癌诊断AI模型未来的发展方向包括提高诊断准确性、个性化管理、早期预警、多模态影像分析、病理学和分子分型以及应对现有挑战
张艺谋执导《三体》：AI助力，打造中国顶级科幻大片
文章概要：
1. 张艺谋执导《三体》，他的态度坦然，把质疑当成动力。
2. 张艺谋组建AI小组“中国制造”的AI技术和平台，协助电影创作。
3.表示目前只拍一部电影，需要大量删减和。
4. 目前《三体》还未开机，最重要的工作是打磨剧本。
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2. 张艺谋组建AI小组“中国制造”的AI技术和平台，协助电影创作。
3.表示目前只拍一部电影，需要大量删减和。
4. 目前《三体》还未开机，最重要的工作是打磨剧本。
AI时代，你必须要会的赚钱技巧
文章概要：
1. 作者认为在AI时代，需要掌握一些赚钱技巧，如将AI作为工具辅助工作，利用自媒体打造个人人设等
2. 作者了AI的重要性也指出不能盲目跟风，要根据自身情况选择适合的方式
3 作者建议将AI与自媒体相结合，通过快速内容生产和强烈个人人设来实现流量
4. 文章最后，作者抓住时代的机会，AI为自己，而不是AI取代
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2. 作者了AI的重要性也指出不能盲目跟风，要根据自身情况选择适合的方式
3 作者建议将AI与自媒体相结合，通过快速内容生产和强烈个人人设来实现流量
4. 文章最后，作者抓住时代的机会，AI为自己，而不是AI取代
完全免费！一款AI数字人创作平台，让你数字人电商带货，7天赚14000+
文章概要：
1. 介绍AI数字人创作平台即创，功能强大，有上百款数字人形象和配音，可免费使用，能自动生成高质量视频内容，实现个性化，快速撰写视频脚本
2 演示即创的注册过程，绑定组织、组织等步骤
3. 讲解数字人电商带货具体操作，如选择AI视频脚本、填写商品信息、生成脚本、选择数字人形象和声音等
4. 展示数字人视频制作的成片效果
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2 演示即创的注册过程，绑定组织、组织等步骤
3. 讲解数字人电商带货具体操作，如选择AI视频脚本、填写商品信息、生成脚本、选择数字人形象和声音等
4. 展示数字人视频制作的成片效果
马克·安德森：借助AI，每个人都可以有一个决策支持系统，变得更聪明
文章概要：
1. 马克·安德森在Ray Summit 204接受专访，他认为借助AI每个人都可以有一个额外的决策支持系统更
2. 最好的首先消费者推出，使用人数正在飙升，大量从事普通工作拥有普通职业的普通人，如今能够使用ChatGPT或任何这些系统，指导，并想出如何复杂情况、处理政府事务、了解法律或……突然之间，每个人都拥有一个可以与之交谈的AI，帮助他们处理所有这些事情
3.都将拥有这种额外的能力，我们过去称之为决策支持系统。所以，你知道，每个人都有机会以一种非常的变得更聪明
4. 但是，这并不它会完全消除情感，我认为随着这项技术的推广，将会出现大量，就像已经发生的那样
5. 我我们作为这个行业的一部分，将不得不越来越多地向人们解释自己，阐明我们试图做什么，参与政策制定和政治活动真正帮助人们理解这一点
6. 顺便说一句还要确保这项技术保持民主和开放。我认为开源如此重要的原因之一是，如果这项技术在少数几家公司手中，我认为将非常糟糕的。我认为，从社会和文化角度来看，这非常重要，每个人都应该能够使用它
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2. 最好的首先消费者推出，使用人数正在飙升，大量从事普通工作拥有普通职业的普通人，如今能够使用ChatGPT或任何这些系统，指导，并想出如何复杂情况、处理政府事务、了解法律或……突然之间，每个人都拥有一个可以与之交谈的AI，帮助他们处理所有这些事情
3.都将拥有这种额外的能力，我们过去称之为决策支持系统。所以，你知道，每个人都有机会以一种非常的变得更聪明
4. 但是，这并不它会完全消除情感，我认为随着这项技术的推广，将会出现大量，就像已经发生的那样
5. 我我们作为这个行业的一部分，将不得不越来越多地向人们解释自己，阐明我们试图做什么，参与政策制定和政治活动真正帮助人们理解这一点
6. 顺便说一句还要确保这项技术保持民主和开放。我认为开源如此重要的原因之一是，如果这项技术在少数几家公司手中，我认为将非常糟糕的。我认为，从社会和文化角度来看，这非常重要，每个人都应该能够使用它
AI时代的学习
文章概要：
1 AI时代的学习需要改变学习方式考试方式，以社会所需人才的产生。
2. 传统学习方式的重点是记住，AI时代的学习重点是形成自己，向AI提问，来充实完善提升自己的思路<>3. 未来更需要善于思考，并提出要求的能力，解决问题留给。
4. 老板需要的是将大问题拆分成小问题，并将小问题AI完成人。
5. 通识比专才更，解构问题的是一样人文功底越，解构能力越强大。
学习和掌握和解构问题的能力仍然至关重要，AI完全接替了人的工作
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2. 传统学习方式的重点是记住，AI时代的学习重点是形成自己，向AI提问，来充实完善提升自己的思路<>3. 未来更需要善于思考，并提出要求的能力，解决问题留给。
4. 老板需要的是将大问题拆分成小问题，并将小问题AI完成人。
5. 通识比专才更，解构问题的是一样人文功底越，解构能力越强大。
学习和掌握和解构问题的能力仍然至关重要，AI完全接替了人的工作
人工智能300年！LSTM之父万字长文：详解现代AI和深度学习发展史
文章概要：
1. 本文梳理了17世纪以来人工智能的历史，包括神经网络、深度学习、人工智能等领域的重要事件，以及那些为AI奠定基础的科学家们。
2. 文章介绍了人工智能的发展历程，包括人工智能的起源、发展、应用等方面。
3. 文章还介绍了人工智能的未来发展趋势，包括深度学习、强化学习、自然语言处理等方面。
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2. 文章介绍了人工智能的发展历程，包括人工智能的起源、发展、应用等方面。
3. 文章还介绍了人工智能的未来发展趋势，包括深度学习、强化学习、自然语言处理等方面。
如何选择合适的 AI 平台
文章概要：
1. 文章对文心一言、通义千问、智谱百川智能、工AI星火和K七大AI平台进行实力对比，开发公司、主要特点和优势领域等方面。
2 文章详细解读了AI平台的特色，文心一言中文理解与创作，通义千超算力和多轮交互能力，智谱AI利用深度学习技术提供个性化和数据分析服务等。
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2 文章详细解读了AI平台的特色，文心一言中文理解与创作，通义千超算力和多轮交互能力，智谱AI利用深度学习技术提供个性化和数据分析服务等。
关于AI大模型的一点思考和讨论
文章概要：
1. 大模型：大模型是一个相对的概念的定义。一般来说，大模型是指具有大量参数和计算量的模型，通常在自然语言处理、计算机视觉等领域中使用。
2. 大模型的优势：在大规模数据集上，大模型的精度更高；多个任务一起预训练，效果更好；经过调整和优化后，大模型可以超过小模型。
3. 大模型的挑战：模型规模继续加大，参数量继续增多，精度还能上涨吗？大模型是一个工程问题，还是一个技术问题？
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2. 大模型的优势：在大规模数据集上，大模型的精度更高；多个任务一起预训练，效果更好；经过调整和优化后，大模型可以超过小模型。
3. 大模型的挑战：模型规模继续加大，参数量继续增多，精度还能上涨吗？大模型是一个工程问题，还是一个技术问题？
人工智能300年！LSTM之父万字长文：详解现代AI和深度学习发展史
文章概要：
1. 文章介绍了LSTM之父Jürgen Schmidhuber梳理的17世纪以来人工智能的历史，包括神经网络、深度学习、人工智能等领域的重要事件，以及那些为AI奠定基础的科学家们。
2. 文章详细介绍了人工智能的发展历程，包括反向信用分配的链式法则、神经网络、线性回归与浅层学习、第一个循环神经网络、多层前馈神经网络、第一个深度学习、随机梯度下降、反向传播算法、首个卷积神经网络、图神经网络与随机Delta法则、生成式对抗网络/好奇心、生成子目标/按指令工作、具有线性自注意力的Transformer、通过自监督的预训练进行深度学习、基本问题——梯度消失、LSTM/Highway Net/ResNet的基础、神经概率语言模型、在没有老师的情况下学习行动的NNN、硬件问题、人工智能理论等。
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2. 文章详细介绍了人工智能的发展历程，包括反向信用分配的链式法则、神经网络、线性回归与浅层学习、第一个循环神经网络、多层前馈神经网络、第一个深度学习、随机梯度下降、反向传播算法、首个卷积神经网络、图神经网络与随机Delta法则、生成式对抗网络/好奇心、生成子目标/按指令工作、具有线性自注意力的Transformer、通过自监督的预训练进行深度学习、基本问题——梯度消失、LSTM/Highway Net/ResNet的基础、神经概率语言模型、在没有老师的情况下学习行动的NNN、硬件问题、人工智能理论等。
混合式AI正在串联起联想的过去和未来｜窄播Weekly
文章概要：
1. 联想在Tech World 2024上展示混合式AI的产品和技术布局，包括个人和企业端的产品和应用。
2. 联想认为混合式AI会成为未来的主流，个人和企业可以在终端设备和内部智能设备上结合数据，搭建定制的AI解决方案。
3. 联想的传统优势在硬件端，强化端侧私有AI的重要性，才能让联想的传统优势转化为AI时代的竞争力。
4. 联想推出了一系列支撑混合式AI落地的软硬件产品，其中最值得关注的是AI Now智能体。
5. 联想将自己从一个PC时代的集成商转换为AI时代集成商，通过合作让自己的产品、服务触达更多用户。
6. 找到混合式AI目标的过程，也是联想进行企业转型探索的过程。
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2. 联想认为混合式AI会成为未来的主流，个人和企业可以在终端设备和内部智能设备上结合数据，搭建定制的AI解决方案。
3. 联想的传统优势在硬件端，强化端侧私有AI的重要性，才能让联想的传统优势转化为AI时代的竞争力。
4. 联想推出了一系列支撑混合式AI落地的软硬件产品，其中最值得关注的是AI Now智能体。
5. 联想将自己从一个PC时代的集成商转换为AI时代集成商，通过合作让自己的产品、服务触达更多用户。
6. 找到混合式AI目标的过程，也是联想进行企业转型探索的过程。
造谣、搞黄色、“雷军”骂人，滥用AI已经是个不能忽视的世界性问题 | 一周精选
文章概要：
1. 本周焦点为滥用AI成为热搜常客，日本声优联合抵制未经授权将声优声音用于训练生成式AI、公开贩卖牟利的行为，推特更新用户协议导致大量画师删稿出走。
2. 滥用AI造成的负面问题在全球变得越来越尖锐、频繁，如国内出现大量用雷军声音配的短视频，成都的拆迁谣言、三只羊事件录音造假等热点新闻都是AI干的，韩国出现大量女教师、学生被AI换脸的情色视频图片，引发全国性的恶性事件。
3. 奇安信发布的《2024人工智能安全报告》显示，2023年基于的深度伪造欺诈增长了3000%，仅今年上半年，AI诈骗案案值已超过1.85亿元。
4. 诺贝尔经济学奖的获得者阿西莫格鲁和约翰逊认为AI技术最终只能惠及少数精英阶层，人类可以利用技术造福所有人，提高生产力，但不能以目前对AI的痴迷形式来进行。
5. 拳头英雄联盟团队裁员，预计有32位员工被裁撤，其中27位是《英雄联盟》团队的，还有5位来自其出版部门。
6. Xbox工作室群换帅，微软旗下工作室Rare的负责人Craig Duncan被提拔为Xbox游戏工作室群负责人。
7. B站开始治理游戏区恶性引战、人身攻击行为，将针对种类，视违规情节严重程度，予以限流或锁定稿件、封禁严重违规账号等处罚。
8. 网易手游《天启运动》光速停运，该游戏于2024年8月30日正式上线公测，从上线到宣布停运，仅运营了45天。
9. 《七龙珠 电光炸裂！ZERO》首日销量突破300万，该游戏于10月11日发售，登陆PS5、Xbox、PC平台，在Steam上已经连续两周登顶销量榜。
10. 日本东宝全资收购美国动画发行公司GKIDS，GKIDS是吉卜工作室电影的北美发行商，曾获得13项奥斯卡提名，最近凭借《男孩与苍鹭》赢得了奥斯卡最佳动画电影奖。
11. 《小丑2》国内口碑也崩了，豆瓣评分为5.9分，远不及前作8.7分的高评价。上映4天，总票房突破3000万元人民币，而预测的最终票房也已经跌至7000万。
12. 《寂静岭2 重制版》销量超百万份，截至10月11日，《寂静岭 2：重制版》的全球总销量已突破100万大关，这距离该作发售（10 月 8 日）仅过去了三天。
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2. 滥用AI造成的负面问题在全球变得越来越尖锐、频繁，如国内出现大量用雷军声音配的短视频，成都的拆迁谣言、三只羊事件录音造假等热点新闻都是AI干的，韩国出现大量女教师、学生被AI换脸的情色视频图片，引发全国性的恶性事件。
3. 奇安信发布的《2024人工智能安全报告》显示，2023年基于的深度伪造欺诈增长了3000%，仅今年上半年，AI诈骗案案值已超过1.85亿元。
4. 诺贝尔经济学奖的获得者阿西莫格鲁和约翰逊认为AI技术最终只能惠及少数精英阶层，人类可以利用技术造福所有人，提高生产力，但不能以目前对AI的痴迷形式来进行。
5. 拳头英雄联盟团队裁员，预计有32位员工被裁撤，其中27位是《英雄联盟》团队的，还有5位来自其出版部门。
6. Xbox工作室群换帅，微软旗下工作室Rare的负责人Craig Duncan被提拔为Xbox游戏工作室群负责人。
7. B站开始治理游戏区恶性引战、人身攻击行为，将针对种类，视违规情节严重程度，予以限流或锁定稿件、封禁严重违规账号等处罚。
8. 网易手游《天启运动》光速停运，该游戏于2024年8月30日正式上线公测，从上线到宣布停运，仅运营了45天。
9. 《七龙珠 电光炸裂！ZERO》首日销量突破300万，该游戏于10月11日发售，登陆PS5、Xbox、PC平台，在Steam上已经连续两周登顶销量榜。
10. 日本东宝全资收购美国动画发行公司GKIDS，GKIDS是吉卜工作室电影的北美发行商，曾获得13项奥斯卡提名，最近凭借《男孩与苍鹭》赢得了奥斯卡最佳动画电影奖。
11. 《小丑2》国内口碑也崩了，豆瓣评分为5.9分，远不及前作8.7分的高评价。上映4天，总票房突破3000万元人民币，而预测的最终票房也已经跌至7000万。
12. 《寂静岭2 重制版》销量超百万份，截至10月11日，《寂静岭 2：重制版》的全球总销量已突破100万大关，这距离该作发售（10 月 8 日）仅过去了三天。
AI大模型行业报告：大模型发展迈入爆发期，开启AI新纪元（附下载）
文章概要：
1. 大模型发展呈现“规模定律”，Transformer为技术基座
. Transformer是LLM基座，核心优势在于Self-attention机制
3.PT系列模型技术发展历程回顾
4. 全球大模型竞争白热化，国产大模型能力对标GPT-3.Turbo
阅读原文
. Transformer是LLM基座，核心优势在于Self-attention机制
3.PT系列模型技术发展历程回顾
4. 全球大模型竞争白热化，国产大模型能力对标GPT-3.Turbo
Adobe Firefly AI与PS新升级，创意人士不能错过的革命！
文章概要：
1 Adobe Firefly AI升级，创作者带来新可能
2. Premiere Pro新功能Generative Extend视频编辑更智能化> 3. PhotoshopAI功能让图像编辑更直观高效
4. Illustrator、In等软件提升工作效率
5. Adobefly AI和Photoshop新功能提升创造效率创意空间
6 萌主整理好常用AI总集，后台回复666”免费获取
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2. Premiere Pro新功能Generative Extend视频编辑更智能化> 3. PhotoshopAI功能让图像编辑更直观高效
4. Illustrator、In等软件提升工作效率
5. Adobefly AI和Photoshop新功能提升创造效率创意空间
6 萌主整理好常用AI总集，后台回复666”免费获取
50个AI工具，让你如虎添翼，哇塞 【心量专栏：无条件爱自己】 躺飞，不躺平
文章概要：
1. 介绍了星绘app的基本信息和功能，包括由北京春田知韵科技有限公司开发、2024年4月29日上线、提供丰富的AI生图能力等。
2. 探讨了AI和学习、写作的关系，认为AI不会毁掉教育，学习方式关键会变成、提问、理解、实践、总结规律，并提出AI时代最重要的学习能力，包括好奇心、批判性思考、知识结构和快速试错。
4. 指出全球的教育体系正在酝酿一场史无前例的大变革，2023年可能就是全球应试教育终结的元年。
. 比较了传统教育和创新教育的差异，强调了创新教育的重要性，并提出了未来教育的核心是个性化教育。
6. 分析了在困难中接纳自己，在冲突中理解他人，打破学科，获得通识教育，打破校园，接触真实世界这四个模块。
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2. 探讨了AI和学习、写作的关系，认为AI不会毁掉教育，学习方式关键会变成、提问、理解、实践、总结规律，并提出AI时代最重要的学习能力，包括好奇心、批判性思考、知识结构和快速试错。
4. 指出全球的教育体系正在酝酿一场史无前例的大变革，2023年可能就是全球应试教育终结的元年。
. 比较了传统教育和创新教育的差异，强调了创新教育的重要性，并提出了未来教育的核心是个性化教育。
6. 分析了在困难中接纳自己，在冲突中理解他人，打破学科，获得通识教育，打破校园，接触真实世界这四个模块。
AI蛋白质设计的新突破：序列-结构协同生成模型全面解析
文章概要：
1. 论文《Towards deep learning sequence-structure co-generation for protein design》详细阐述了深度学习在蛋白质设计中的最新进展，特别是序列-结构协同生成模型的发展
2. 蛋白质设计的重要性，蛋白质是生命的基石，设计新的蛋白质可以帮助解决现代社会面临的许多挑战
3. 深度生成模型：蛋白质设计的新范式，目前的深度学习方法主要分为基于结构的设计和基于序列的设计
4. 序列-结构协同生成：融合两种方法的优势，为了克服单独生成序列或结构的局限性，研究人员正在开发序列-结构协同生成方法
5. 协同生成模型的挑战与展望，尽管序列-结构协同生成方法取得了令人鼓舞的成果，但仍然存在一些挑战和需要改进的方面
6. 结论，序列-结构协同生成模型代表了蛋白质设计领域的一个重要进展
7. Q&A环节，对蛋白质序列-结构协同生成模型的相关问题进行了解答
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2. 蛋白质设计的重要性，蛋白质是生命的基石，设计新的蛋白质可以帮助解决现代社会面临的许多挑战
3. 深度生成模型：蛋白质设计的新范式，目前的深度学习方法主要分为基于结构的设计和基于序列的设计
4. 序列-结构协同生成：融合两种方法的优势，为了克服单独生成序列或结构的局限性，研究人员正在开发序列-结构协同生成方法
5. 协同生成模型的挑战与展望，尽管序列-结构协同生成方法取得了令人鼓舞的成果，但仍然存在一些挑战和需要改进的方面
6. 结论，序列-结构协同生成模型代表了蛋白质设计领域的一个重要进展
7. Q&A环节，对蛋白质序列-结构协同生成模型的相关问题进行了解答
揭秘Llama 3.1：我如何消化这份92页的AI大模型技术盛宴
文章概要：
1. 作者花了半个月读完llama 3.1技术报告并总结，希望帮到感兴趣的人。2. 介绍了llama 3.1开源的背景和意义，以及其在数据、规模化、复杂度管理等方面的特点和优势。3. 详细阐述了llama 3.1技术报告的主线，包括世界观、方法论、技术选型和实现细节等方面。4. 对llama 3.1技术报告中的难点或问题进行了分析，并提出了相应的解决方案。5. 介绍了llama 3.1技术报告中的一些支线内容，如多模态、视觉、语音等。6. 对llama 3.1技术报告中的一些数学计算进行了分析，并与其他模型进行。7. 介绍了llama 3.1模型族的一些客观信息，如支持的语言、代码、推理、工具使用等。8. 对llama 3.1技术报告中的一些可能被问到的问题进行了回答，、模型结构、性能提升等。9. 对llama 3.1技术报告中的一些关键内容进行了总结，如数据、规模化、复杂度管理等。10. 对llama 3.1技术报告中的一些支线内容进行了总结，如多模态、视觉、语音等。11. 对llama 3.1技术报告中的一些数学计算进行了总结，并与其他模型进行了对比。12. 对llama 3.1技术报告中的一些可能被问到的问题进行了总结，如数据来源、模型结构、性能提升等。
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英伟达nGPT重塑Transformer，AI训练速度暴增20倍！文本越长，加速越快
文章概要：
1. 英伟达团队提出全新神经网络架构归一化Transformer（nGPT），将LLM训练速度提升至高20倍，还保持了原有精度。
2. nGPT中所有向量都被归一化为单位范数，输入后的token在超球面表面上移动，每一层都通过「位移」来贡献最终的输出预测。
3. 实验表明，nGPT达到相同精度所需的训练步骤减少了4-20倍，具体取决于序列长度。
4. 英伟达团队提出在归一化Transformer新视角下，统一该领域的各种发现和观察。
5. 研究人员在新架构中提出，在训练算法的每一步之后，对Einput和Eoutput中的嵌入向量进行归一化。
6. 研究人员在nGPT中对q向量和k向量进行归一化，还引入了一些可调整的参数，以确保权重矩阵在信息时不会失真。
7. 研究人员对线性投影的权重矩阵进行归一化，并引入可学习的缩放因子，能够更充分地利用处理信息时的非线性特性。
8. 研究人员同样引入了一个可训练的缩放参数向量，对特定的参数进行更精细的控制。
9. 和基础Transformer相比，nGPT主要做了七个改变：移除所有归一化层；在每个训练步骤之后，沿着嵌入维度对所有矩阵进行归一化处理；修改了隐藏层更新方程；调整注意力机制中的softmax缩放因子，对q和k进行重新缩放和归一化；对MLP块的中间状态进行重新缩放对logits进行重新缩放；移除权重衰减和学习率预热步骤。
10. 研究人员在OpenWebText数据集上训练了基础基础Transformer（GPT）和归一化（nGPT），并在一系列标准下游任务上对其评估。
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2. nGPT中所有向量都被归一化为单位范数，输入后的token在超球面表面上移动，每一层都通过「位移」来贡献最终的输出预测。
3. 实验表明，nGPT达到相同精度所需的训练步骤减少了4-20倍，具体取决于序列长度。
4. 英伟达团队提出在归一化Transformer新视角下，统一该领域的各种发现和观察。
5. 研究人员在新架构中提出，在训练算法的每一步之后，对Einput和Eoutput中的嵌入向量进行归一化。
6. 研究人员在nGPT中对q向量和k向量进行归一化，还引入了一些可调整的参数，以确保权重矩阵在信息时不会失真。
7. 研究人员对线性投影的权重矩阵进行归一化，并引入可学习的缩放因子，能够更充分地利用处理信息时的非线性特性。
8. 研究人员同样引入了一个可训练的缩放参数向量，对特定的参数进行更精细的控制。
9. 和基础Transformer相比，nGPT主要做了七个改变：移除所有归一化层；在每个训练步骤之后，沿着嵌入维度对所有矩阵进行归一化处理；修改了隐藏层更新方程；调整注意力机制中的softmax缩放因子，对q和k进行重新缩放和归一化；对MLP块的中间状态进行重新缩放对logits进行重新缩放；移除权重衰减和学习率预热步骤。
10. 研究人员在OpenWebText数据集上训练了基础基础Transformer（GPT）和归一化（nGPT），并在一系列标准下游任务上对其评估。
这款 AI 眼镜，找到了智能眼镜最好的卖点
文章概要：
1. 科技巨头不余力地投入智能眼镜的开发，试图投射数字屏幕，或者帮用户捕捉外界信息，尽管他们迄今为止尚未让智能眼镜成为人们日常的一部分，但这也没有阻止 Meta、谷歌等公司持续投入大量资金。
2. Emteq Labs 推出了一款智能眼镜，称为「Sense」，声称是「世界上首款情绪感知眼镜」。可监测用户的面部表情、饮食习惯和身体活动，在医疗健康数据收集方面有潜在用途，比如监测抑郁症等。
3. Emteq Labs 给智能眼镜设想了诸多应用场景，医疗领域是一个突出的重点。比如，为医疗人员提供患者情绪状态的数据，甚至追踪自闭症、抑郁症、帕金森病等疾病的症状。又比如，通过监测进食速度和咀嚼模式，管理了新的思路，Emteq 据称已经与饮食和减肥公司合作。
4. Emteq 的技术和产品并非没有争议。首先是「准确性问题」，依赖面部表情读取情绪是否完全可靠，仍然有疑问。有学者指出，情绪在不同文化背景和个体之间差异巨大，如何解读情绪显然得谨慎。
5. 即使解决了准确性问题，也还有老生常谈的、让 Meta 等科技巨头吃过无数苦头的「隐私问题」。有学者认为，在 Emteq 的眼镜上安装摄像头可能会带来问题，无论是对用户周围的人的隐私，还是用户自己的个人信息。许多人在设备前进食，因此敏感数据可能会出现在视野中。
6. 在一个日益被数据和画像主导的世界中，这类产品取得商业上的成功，也得面对这些问题。
7. 而且，向外，Emteq 还得面临来自科技巨头们的竞争压力。Emteq 产品发布之际，距离 Meta 和 Snap 各自推出其智能眼镜仅数周时间。
8. 市场研究机构 IDC 称，尽管 Meta 已经通过传统的眼镜销售渠道提供 AI 驱动的智能眼镜，但消费者的接受度仍然有限，除非 AI 技术变得真正实用，且眼镜本身与传统眼镜无异，否则消费者采用率不会更广泛。
9. 由于面临一系列挑战，包括技术、实用性、以及隐私伦理等等，分析师普遍认为这类智能眼镜至少还需要数年时间才能广泛普及。
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2. Emteq Labs 推出了一款智能眼镜，称为「Sense」，声称是「世界上首款情绪感知眼镜」。可监测用户的面部表情、饮食习惯和身体活动，在医疗健康数据收集方面有潜在用途，比如监测抑郁症等。
3. Emteq Labs 给智能眼镜设想了诸多应用场景，医疗领域是一个突出的重点。比如，为医疗人员提供患者情绪状态的数据，甚至追踪自闭症、抑郁症、帕金森病等疾病的症状。又比如，通过监测进食速度和咀嚼模式，管理了新的思路，Emteq 据称已经与饮食和减肥公司合作。
4. Emteq 的技术和产品并非没有争议。首先是「准确性问题」，依赖面部表情读取情绪是否完全可靠，仍然有疑问。有学者指出，情绪在不同文化背景和个体之间差异巨大，如何解读情绪显然得谨慎。
5. 即使解决了准确性问题，也还有老生常谈的、让 Meta 等科技巨头吃过无数苦头的「隐私问题」。有学者认为，在 Emteq 的眼镜上安装摄像头可能会带来问题，无论是对用户周围的人的隐私，还是用户自己的个人信息。许多人在设备前进食，因此敏感数据可能会出现在视野中。
6. 在一个日益被数据和画像主导的世界中，这类产品取得商业上的成功，也得面对这些问题。
7. 而且，向外，Emteq 还得面临来自科技巨头们的竞争压力。Emteq 产品发布之际，距离 Meta 和 Snap 各自推出其智能眼镜仅数周时间。
8. 市场研究机构 IDC 称，尽管 Meta 已经通过传统的眼镜销售渠道提供 AI 驱动的智能眼镜，但消费者的接受度仍然有限，除非 AI 技术变得真正实用，且眼镜本身与传统眼镜无异，否则消费者采用率不会更广泛。
9. 由于面临一系列挑战，包括技术、实用性、以及隐私伦理等等，分析师普遍认为这类智能眼镜至少还需要数年时间才能广泛普及。
AI人工智能在制造业的应用现状调研报告
文章概要：
1. 全球正经历AI发展热潮，AI作为科技革命和产业变革的驱动力，对制造业产生深远影响。调研发现，93%的企业认为AI对企业发展重要，其中57%认为AI是创新的关键普遍缺乏AI准备，只有9%的为员工了AI培训，2%AI专业技能人才。
调研样本涵盖364，来自全国2省份，涉及机械装备、电子电器、汽车及等行业地域分布上，江苏、山东和广东数量最多。行业分布上装备、电子电器、汽车零部件行业企业数量较多。规模分布上，中小企业（少于1000人，营收低于4亿元）占比35%。
3. AI技术在制造业的应用主要集中在生产（43、质量管控（0%和研发37%）。AI应用模式多样化，25合作伙伴模式，1%选择混合模式7内部研发模式。应用的AI开源框架中，Google TensorFlow和百度PaddlePaddle应用率较高，分别为21%2。监督学习应用率最高，3%，其次是深度学习算法，约30%。
4. 6的正在试点或实施生成式AI，48%的企业正在考虑或评估。接近80的企业对生成式在制造业的应用持乐观态度，三分之一的企业认为将在未来5年内迎来突破性进展。
5. 企业应明确AI战略和目标，加强AI学习和认知，明确AI应用需求和场景。企业需要注重储备和数据准备，由点到面推进AI落地。企业应加强人才培养和团队，以适应AI技术的发展。
6. 制造业是AI的领域，正驱动制造业数字化转型和智能化升级。AI应用场景集中在生产制造质量管控和研发设计，主要目标是降本。企业对AI的认知和准备不足需要主动适应并拥抱AI技术避免盲目，稳妥推进AI应用。
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调研样本涵盖364，来自全国2省份，涉及机械装备、电子电器、汽车及等行业地域分布上，江苏、山东和广东数量最多。行业分布上装备、电子电器、汽车零部件行业企业数量较多。规模分布上，中小企业（少于1000人，营收低于4亿元）占比35%。
3. AI技术在制造业的应用主要集中在生产（43、质量管控（0%和研发37%）。AI应用模式多样化，25合作伙伴模式，1%选择混合模式7内部研发模式。应用的AI开源框架中，Google TensorFlow和百度PaddlePaddle应用率较高，分别为21%2。监督学习应用率最高，3%，其次是深度学习算法，约30%。
4. 6的正在试点或实施生成式AI，48%的企业正在考虑或评估。接近80的企业对生成式在制造业的应用持乐观态度，三分之一的企业认为将在未来5年内迎来突破性进展。
5. 企业应明确AI战略和目标，加强AI学习和认知，明确AI应用需求和场景。企业需要注重储备和数据准备，由点到面推进AI落地。企业应加强人才培养和团队，以适应AI技术的发展。
6. 制造业是AI的领域，正驱动制造业数字化转型和智能化升级。AI应用场景集中在生产制造质量管控和研发设计，主要目标是降本。企业对AI的认知和准备不足需要主动适应并拥抱AI技术避免盲目，稳妥推进AI应用。
【100个AI核心概念】智能营销
文章概要：
1. 智能营销是利用先进技术和数据分析优化营销策略的营销方式，核心要素包括数据收集和分析。
2 智能营销与传统营销在于数据驱动、个性化、实时反馈、多渠道整合和自动化，其技术实现方案包括大数据分析与机器学习自动化工具、营销和搜索引擎优化与营销。
3. 智能营销优势包括个性化体验、营销效率、精准的目标定位和实时反馈调整。
4.必须拥抱智能营销以应对市场环境和消费者行为变化，利用智能营销技术可提升品牌知名度投资回报率。
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2 智能营销与传统营销在于数据驱动、个性化、实时反馈、多渠道整合和自动化，其技术实现方案包括大数据分析与机器学习自动化工具、营销和搜索引擎优化与营销。
3. 智能营销优势包括个性化体验、营销效率、精准的目标定位和实时反馈调整。
4.必须拥抱智能营销以应对市场环境和消费者行为变化，利用智能营销技术可提升品牌知名度投资回报率。
新趋势｜工业AI正在转向——边缘人工智能（Edge AI）
文章概要：
1. 边缘人工智能（Edge AI）为制造商带来诸多好处，包括减少延迟、改善可靠性和降低等。
2边缘AI的优势：降低延迟、提升可靠性和弹性、降低成本、避免供应商依赖、满足安全、隐私和合规。
3. 边缘与云的互补关系：边缘AI具有明显优势，但它不是唯一的解决方案。AI的未来边缘和云环境。br> 4. 边缘AI生态系统：AI曾经在云计算中无处不在而现在一些公司正引领着向边缘。
5. 构建边缘AI基础设施的三个步骤：数据采集、数据同步、安全。
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2边缘AI的优势：降低延迟、提升可靠性和弹性、降低成本、避免供应商依赖、满足安全、隐私和合规。
3. 边缘与云的互补关系：边缘AI具有明显优势，但它不是唯一的解决方案。AI的未来边缘和云环境。br> 4. 边缘AI生态系统：AI曾经在云计算中无处不在而现在一些公司正引领着向边缘。
5. 构建边缘AI基础设施的三个步骤：数据采集、数据同步、安全。
推荐点AI工具
文章概要：
1. AI改变了人们的生活和工作方式，提高了效率
2. 推荐了一款名为cursor.com的编辑器，它可以使用ChatGPT和cla.ai等模型，帮助用户创建文件、编写代码和修改bug
3 推荐了一个学习专业技能的网站withgpt.com
. 推荐了一款名为豆包点的APP，它是抖音旗下的AI工具，中文优化做得非常好，可以进行语音转换文本、训练英语口语和回答问题
5大家充分利用AI工具
阅读原文
2. 推荐了一款名为cursor.com的编辑器，它可以使用ChatGPT和cla.ai等模型，帮助用户创建文件、编写代码和修改bug
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. 推荐了一款名为豆包点的APP，它是抖音旗下的AI工具，中文优化做得非常好，可以进行语音转换文本、训练英语口语和回答问题
5大家充分利用AI工具
【国金计算机 | 行业专题】YC S24 AI项目盘点：AI项目数量创新高，更加关注细分领域
文章概要：
1 介绍AI相关投资活动活跃的情况，全球风险投资总金额环比基本持平AIGC领域依旧是投资重点等。
2 梳理AI落地应用的最新动向，重点复盘YC24年夏季营AI项目的最新情况，包括项目数量、场景等。
3 分析企业服务、软件及模型开发医疗、金融、个人助手等领域的AI项目情况。
5. 建议关注国内的AI上市公司，如科大讯飞金山办公、志软件、康威视、脉通等。
6 提示底层大模型迭代发展不及预期、国际关系风险、应用落地不及预期竞争加剧风险等。
阅读原文
2 梳理AI落地应用的最新动向，重点复盘YC24年夏季营AI项目的最新情况，包括项目数量、场景等。
3 分析企业服务、软件及模型开发医疗、金融、个人助手等领域的AI项目情况。
5. 建议关注国内的AI上市公司，如科大讯飞金山办公、志软件、康威视、脉通等。
6 提示底层大模型迭代发展不及预期、国际关系风险、应用落地不及预期竞争加剧风险等。
图灵奖得主杨立昆：当前处于AI什么阶段，距离实现真正通用AI还有多远？
文章概要：
1. 介绍了AI大神杨立昆（Yann LeCun）的自传《科学之路》，分享了书中的几个观点，包括强调追求知识本身的重要性，认为未来的产品需要重大的科学突破，解开智能的奥秘需要国际科学界的协作等。
2. 分享了杨立昆在哈德逊论坛（Hudson Forum 202的演讲，讨论了人类水平AI的需求与现状差距，指出当前AI系统缺乏对世界的理解力、记忆、直觉、常识、推理和规划等人类能力。
3. 介绍了杨立昆提出的“目标驱动AI”架构强调通过优化算法进行推理，而非简单的逐层前馈计算。这种架构的核心是“世界模型”，它模拟世界的运行方式，并允许系统进行层次化规划。
4. 介绍了学习世界模型的挑战，建议采用“联合嵌入预测架构”（JEPA）来学习抽象的表示，并在该表示空间中进行预测。JEPA架构避免了生成模型的局限，更有效地学习世界表示。
5. 强调了开源AI平台的必要性，以促进AI的公平发展和文化多样性。
6. 认为通往人类水平AI的道路是渐进的，目标驱动AI架构能够确保AI系统在超越人类智能的同时保持可控。
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2. 分享了杨立昆在哈德逊论坛（Hudson Forum 202的演讲，讨论了人类水平AI的需求与现状差距，指出当前AI系统缺乏对世界的理解力、记忆、直觉、常识、推理和规划等人类能力。
3. 介绍了杨立昆提出的“目标驱动AI”架构强调通过优化算法进行推理，而非简单的逐层前馈计算。这种架构的核心是“世界模型”，它模拟世界的运行方式，并允许系统进行层次化规划。
4. 介绍了学习世界模型的挑战，建议采用“联合嵌入预测架构”（JEPA）来学习抽象的表示，并在该表示空间中进行预测。JEPA架构避免了生成模型的局限，更有效地学习世界表示。
5. 强调了开源AI平台的必要性，以促进AI的公平发展和文化多样性。
6. 认为通往人类水平AI的道路是渐进的，目标驱动AI架构能够确保AI系统在超越人类智能的同时保持可控。
从“AI+”到“+AI”
文章概要：
1. 人工智能AI）已经深深融入生活的方方面面，其应用也在经历一个从“AI+”到“+的转变
2. 在“AI”阶段，技术人员凭借对技术理解，开始尝试AI等新技术应用于传统艺术领域
3. 在“+AI阶段艺术领域的专业人士凭借的功底和敏锐的眼光对新技术进行了深入和细致
4. 技术与艺术，相互启发、相互促进，AI技术的不断进步普及与艺术的结合将会达到一个新的
阅读原文
2. 在“AI”阶段，技术人员凭借对技术理解，开始尝试AI等新技术应用于传统艺术领域
3. 在“+AI阶段艺术领域的专业人士凭借的功底和敏锐的眼光对新技术进行了深入和细致
4. 技术与艺术，相互启发、相互促进，AI技术的不断进步普及与艺术的结合将会达到一个新的
土豆职言丨“AI人”来了，你的未来还稳吗？
文章概要：
1. "AI人"时代真的来了：自动驾驶的"萝卜快跑"在全国十几个城市试运行，司机们开始担心自己的饭碗。未来的快递配送也可能会迎来变革，办公室的白领们也不得不思考自己的下一份工作在哪里了。
2. AI人时代的职业规划，突破口在哪：要讨论“AI人”时代的职业规划，我们必须先弄清楚AI到底是什么，找到“AI人”的致命弱点。
3. "AI人"时代的生存之道：创新能力、思维能力、能力和自我认同是“AI人时代”的生存之道。
4. 看似剧变，其实没变：职业规划的最主要的三个方面：自我认知、能力提升和职业探索，即使是在“AI人时代”，也还是这三个方面。
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2. AI人时代的职业规划，突破口在哪：要讨论“AI人”时代的职业规划，我们必须先弄清楚AI到底是什么，找到“AI人”的致命弱点。
3. "AI人"时代的生存之道：创新能力、思维能力、能力和自我认同是“AI人时代”的生存之道。
4. 看似剧变，其实没变：职业规划的最主要的三个方面：自我认知、能力提升和职业探索，即使是在“AI人时代”，也还是这三个方面。
AI也会“编故事”？看似合理却不存在的内容背后藏着什么逻辑？
文章概要：
1. 模型的工作原理：基于语言预测而非事实推理
2. 语言模型缺乏严格的验证机制
3. 语言模型的创意生成特性
. 如何避免这种现象？编写提示词时的5大误区
5. 如何应对并改进生成结果？
阅读原文
2. 语言模型缺乏严格的验证机制
3. 语言模型的创意生成特性
. 如何避免这种现象？编写提示词时的5大误区
5. 如何应对并改进生成结果？
这些AI工具，助你赚到跨境电商第一桶金
文章概要：
1. 文章指出很多打工人疲于奔命，钱没多少，却垮了。人们应该看清资本家的真面目，做赔本买卖。
. 文章强调销售的重要性，认为销售是一种历练能力、理通畅渠道资源。
文章提到AI生成式应用技术的发展，出海电商成为了一个新的机会。文章还介绍了一些出海电商借助的工具，沉浸式翻译、Instagram图片/视频下载、图片批量下载工具、佐糖、截屏神器ShotEasy、Cliclic AI商品背景图编辑器和在线制作GIF等。
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. 文章强调销售的重要性，认为销售是一种历练能力、理通畅渠道资源。
文章提到AI生成式应用技术的发展，出海电商成为了一个新的机会。文章还介绍了一些出海电商借助的工具，沉浸式翻译、Instagram图片/视频下载、图片批量下载工具、佐糖、截屏神器ShotEasy、Cliclic AI商品背景图编辑器和在线制作GIF等。
Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用
文章概要：
1 Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任。br>2 这里为大家搜集了75款AI增强脚本，如刀模线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制多页面PDF、自动拼版、尺寸标注等都有，的运用这些AI功能可以在很大程度提高工作效率。
3 Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的专业矢量软件。它在图形设计、排版和艺术设计都得到广泛应用。
4. Adobe Illustr矢量图形处理，使用数学公式来描述图形。这图形可以无限缩放而不失适用于各种输出媒介，如印刷品、、移动设备等。
5. Illustrator的插件库非常，了各种不同类型的工具和效果，可以根据个人需要选择自己的插件来设计效率和创作能力。7. Adobe Illustrator拥有丰富的插件库，这些插件提供和，Illustrator的能力。
8. Adobe Illustr插件增强版是指基于原有的Adobe Illustr进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或团队开发。这些增强可以提供功能和用户对设计和创意的更高级需求。
阅读原文
3 Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的专业矢量软件。它在图形设计、排版和艺术设计都得到广泛应用。
4. Adobe Illustr矢量图形处理，使用数学公式来描述图形。这图形可以无限缩放而不失适用于各种输出媒介，如印刷品、、移动设备等。
5. Illustrator的插件库非常，了各种不同类型的工具和效果，可以根据个人需要选择自己的插件来设计效率和创作能力。
8. Adobe Illustr插件增强版是指基于原有的Adobe Illustr进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或团队开发。这些增强可以提供功能和用户对设计和创意的更高级需求。
流式 BFF：AI 原生架构下的智能体胶水层
文章概要：
1. 本文介绍了一种新的架构模式：流式BFF，它是一种适用于AI原生架构的胶水层，旨在解决HTTP API与智能体协同过程中的数据流处理和接口不一致等问题。
2. 文章提到在业务系统集成智能体时，系统的架构需要随之演进，以适应流式输出的要求。
3. 传统的BFF模式关注为特定的前端应用定制后端服务，在AI原生应用中，由于生成式AI的特性以及多个智能体需要协同工作，需要对BFF进行扩展，支持流式数据和实时处理。
4. 流式BFF的核心特性包括统一接口、流式处理、实时过滤、协调传统API等。
5. 文章还讨论了如何构建流式BFF，包括协调不一致性、内建主流大模型的支持、动态的流式接口转换等。
阅读原文
2. 文章提到在业务系统集成智能体时，系统的架构需要随之演进，以适应流式输出的要求。
3. 传统的BFF模式关注为特定的前端应用定制后端服务，在AI原生应用中，由于生成式AI的特性以及多个智能体需要协同工作，需要对BFF进行扩展，支持流式数据和实时处理。
4. 流式BFF的核心特性包括统一接口、流式处理、实时过滤、协调传统API等。
5. 文章还讨论了如何构建流式BFF，包括协调不一致性、内建主流大模型的支持、动态的流式接口转换等。
青云科技：以产品平台连接产业生态 支持AI+全场景落地
文章概要：
1 青云科技发布全新升级的产品与、行业与场景解决方案，以及生态战略，提升整体算力效率，优化算力资源的配置与，灵活满足多元异构的算力需求，解决企业落地 AI 最后一公里的问题。
2. 青云科技 CEO 林源认为，只有不断完善能力、丰富交付模式，深入场景，与产业链展开广泛合作，以产品融合生态才能实现‘人工智能’场景落地。br3. 青云 AI 算力服务实现了云、网、边、端的横向无缝融合，以开放架构实现纵向连接多样化 AI 技术
4. 青云 AI 算力产品与服务已帮助 20 余家区域智算中心落地运营，了超过 60 个行业算，服务超 175 家企业，参建的单个智算中心超过 3000P、总算力超过 1000P，管理超过 1200 张计算卡。
5. 青云科技希望与合作伙伴共同推动 AI 技术广泛应用，助力各行各业实现数化转型。
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2. 青云科技 CEO 林源认为，只有不断完善能力、丰富交付模式，深入场景，与产业链展开广泛合作，以产品融合生态才能实现‘人工智能’场景落地。br3. 青云 AI 算力服务实现了云、网、边、端的横向无缝融合，以开放架构实现纵向连接多样化 AI 技术
4. 青云 AI 算力产品与服务已帮助 20 余家区域智算中心落地运营，了超过 60 个行业算，服务超 175 家企业，参建的单个智算中心超过 3000P、总算力超过 1000P，管理超过 1200 张计算卡。
5. 青云科技希望与合作伙伴共同推动 AI 技术广泛应用，助力各行各业实现数化转型。
国产AI搜索赛道“厮杀”大战打响，谁能笑到最后？
文章概要：
1. 今年上半年，K曾拿下C产品泼天流量，如今却面临竞争对手们的激烈围攻
2.大模型产业都在探索商业化应用，搜索已成为备受瞩目的落地赛道之一
3. AI搜索+深度推理国产版o1？
. 商业化难但不得不争
5.版并非Kimi在搜索领域的动作之前的产品更为轻量
6. 有AI搜索开发者对蓝鲸新闻表示，用户每天高频使用的场景是什么？其实就是搜索，这已经成为AI公司兵家必争。在他看来，了吸引C端争到这个庞大的流量入口，成本不会成为限制头部AI企业的因素
.开发者补充称，国内的搜索生态割裂的局面，巨头们倾向信息和内容保留自己的“孤岛”。对搜索而言，各家工程化和模型能力上越来越，、高质的信息料将影响搜索的壁垒
阅读原文
2.大模型产业都在探索商业化应用，搜索已成为备受瞩目的落地赛道之一
3. AI搜索+深度推理国产版o1？
. 商业化难但不得不争
5.版并非Kimi在搜索领域的动作之前的产品更为轻量
6. 有AI搜索开发者对蓝鲸新闻表示，用户每天高频使用的场景是什么？其实就是搜索，这已经成为AI公司兵家必争。在他看来，了吸引C端争到这个庞大的流量入口，成本不会成为限制头部AI企业的因素
.开发者补充称，国内的搜索生态割裂的局面，巨头们倾向信息和内容保留自己的“孤岛”。对搜索而言，各家工程化和模型能力上越来越，、高质的信息料将影响搜索的壁垒
汇世间万象｜2024年诺贝尔奖名单公布，AI或成最大赢家
文章概要：
1 2024年诺贝尔奖名单公布各方目光聚焦于此，共同一彰显智慧与努力的辉煌时刻。
2. 诺贝尔物理学奖由约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿获得，表彰他们在神经科学和计算理论方面的贡献。
3. 诺贝尔化学奖由大卫·、戴密斯·哈萨比斯和约翰·江珀，表彰他们在化学领域的贡献。
4.和平奖由原子弹氢弹受害者团体协会获得，表彰其在推动核裁军和防止核战争的努力。
5. 诺贝尔生理学或医学奖由维克托·安布罗斯与加里·鲁夫昆获得，表彰他们基础生物学研究领域的贡献。>6. 诺贝尔文学奖由江获得，表彰其在文学领域的贡献。
诺贝尔经济学奖由达龙·阿西莫格鲁、西蒙·约翰逊和詹姆斯·罗宾逊，表彰他们在制度如何形成并影响繁荣方面贡献。br>8. 今年诺贝尔物理学奖化学奖均与AI领域相关，AI的参与引起了广泛讨论。
9. AI的未来发展趋势是传统自然学科将努力AI，把AI的和方法融入到科学自身的中。
10 AI的益处不胜枚举，但也具有一定“副作用，我们需要去适应、运用和规范技术，避免被AI牵着鼻子走。
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2. 诺贝尔物理学奖由约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿获得，表彰他们在神经科学和计算理论方面的贡献。
3. 诺贝尔化学奖由大卫·、戴密斯·哈萨比斯和约翰·江珀，表彰他们在化学领域的贡献。
4.和平奖由原子弹氢弹受害者团体协会获得，表彰其在推动核裁军和防止核战争的努力。
5. 诺贝尔生理学或医学奖由维克托·安布罗斯与加里·鲁夫昆获得，表彰他们基础生物学研究领域的贡献。>6. 诺贝尔文学奖由江获得，表彰其在文学领域的贡献。
诺贝尔经济学奖由达龙·阿西莫格鲁、西蒙·约翰逊和詹姆斯·罗宾逊，表彰他们在制度如何形成并影响繁荣方面贡献。br>8. 今年诺贝尔物理学奖化学奖均与AI领域相关，AI的参与引起了广泛讨论。
9. AI的未来发展趋势是传统自然学科将努力AI，把AI的和方法融入到科学自身的中。
10 AI的益处不胜枚举，但也具有一定“副作用，我们需要去适应、运用和规范技术，避免被AI牵着鼻子走。
国产AI搜索赛道“厮杀”大战打响 谁能笑到最后？...谷歌人事大调整...
文章概要：
1. OpenAI用全新的推理大模型o1再次证明了其在全球AI公司中的领先身位，国内AI独角兽也推出了具备AI自主搜索能力的智能助手Kimi探索版和智谱AI搜索，它们都主打深度推理，强调搜索过程就像人类一样层层递进。
2. Kimi探索版能够先识别的真实提问意图，将复杂的提问转换为多个关键词，并且具备反思能力，可以即时补充搜索结果。
3. 智谱AI搜索除了通过多次逻辑推演和交叉验证，让AI搜索更聪明、更有逻辑外，还可以调用绘画、代码等各类工具，表现得更像人。
4. 尽管月之暗面和智谱AI的新功能都展现了深度推理、思维链的技术与o1模型存在相似之处，但这两个产品更关注的是搜索能力的增强，作为搜索工具提供给用户。
5. 目前已有一些领先的AI搜索企业与产品，但商业化路径一直是困扰入局者的难题。面对盈利压力，一度主打“不受广告驱动模式影响”的Perplexity决定从四季度开始投放广告。
6. 谷歌宣布将Gemini app大模型应用团队并入Google DeepMind，以提高AI研发工作的效率，同时谷歌智能语音助手Google Assistant团队将并入公司的平台和设备团队，以便加速其智能家居计划的落地。
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2. Kimi探索版能够先识别的真实提问意图，将复杂的提问转换为多个关键词，并且具备反思能力，可以即时补充搜索结果。
3. 智谱AI搜索除了通过多次逻辑推演和交叉验证，让AI搜索更聪明、更有逻辑外，还可以调用绘画、代码等各类工具，表现得更像人。
4. 尽管月之暗面和智谱AI的新功能都展现了深度推理、思维链的技术与o1模型存在相似之处，但这两个产品更关注的是搜索能力的增强，作为搜索工具提供给用户。
5. 目前已有一些领先的AI搜索企业与产品，但商业化路径一直是困扰入局者的难题。面对盈利压力，一度主打“不受广告驱动模式影响”的Perplexity决定从四季度开始投放广告。
6. 谷歌宣布将Gemini app大模型应用团队并入Google DeepMind，以提高AI研发工作的效率，同时谷歌智能语音助手Google Assistant团队将并入公司的平台和设备团队，以便加速其智能家居计划的落地。
深度解析机器生成文本检测在现实场景中的通用性：挑战与可行性，一场 AI 与人类的 “文字捉迷藏”
文章概要：
1. 本文旨在解决在实际场景，生成文本检测所面临的不同领域和语言（LLMs）文本检测挑战。
2 研究通过构建一个综合测试平台MAGE，不同写作任务的进行检测，发现区分人类撰写和机器生成的文本存在困难，同时探讨了可用于检测的潜在差异。br>. 实验表明，朴素基线表现不佳，ChatGPT和人类标注者难以区分机器生成和人类撰写的文本。<>. 域内检测不一，白盒检测在特定领域和特定LLM的情况下，所有检测方法表现良好，DetectGPT在白盒设置下表现出色。
5. 域外检测困难重重，未见过的模型对分类器是一个巨大挑战，Longformer在调整决策边界后性能提升。>6. 成果结论表明，人类和机器文本的趋同性随着包含来自不同领域和LLMs增多而减小，实体标签等检测捷径在特定领域，同时在情感极性和语法形式上也呈现趋同。
7 困惑度偏差的双刃剑效应表明，困惑度可人类和机器文本的基本特征，但也会导致PLM-基于的检测器过度自信，影响检测的稳健性。br>. 研究提出了综合测试平台，为机器生成检测提供了综合测试平台，并验证了前沿测试集上的检测有效性。<>9 研究发现检测挑战与可行性通过边界调整，Long在域外检测取得较好效果，同时发现困惑度可作为分类的基本特征。
阅读原文
2 研究通过构建一个综合测试平台MAGE，不同写作任务的进行检测，发现区分人类撰写和机器生成的文本存在困难，同时探讨了可用于检测的潜在差异。br>. 实验表明，朴素基线表现不佳，ChatGPT和人类标注者难以区分机器生成和人类撰写的文本。<>. 域内检测不一，白盒检测在特定领域和特定LLM的情况下，所有检测方法表现良好，DetectGPT在白盒设置下表现出色。
5. 域外检测困难重重，未见过的模型对分类器是一个巨大挑战，Longformer在调整决策边界后性能提升。>6. 成果结论表明，人类和机器文本的趋同性随着包含来自不同领域和LLMs增多而减小，实体标签等检测捷径在特定领域，同时在情感极性和语法形式上也呈现趋同。
7 困惑度偏差的双刃剑效应表明，困惑度可人类和机器文本的基本特征，但也会导致PLM-基于的检测器过度自信，影响检测的稳健性。br>. 研究提出了综合测试平台，为机器生成检测提供了综合测试平台，并验证了前沿测试集上的检测有效性。<>9 研究发现检测挑战与可行性通过边界调整，Long在域外检测取得较好效果，同时发现困惑度可作为分类的基本特征。
AI 2024：突破与挑战并行
文章概要：
1. 部分领域超越人类：AI在图像分类、视觉推理和英语理解等任务上表现卓越，但在竞赛数学、视觉常识推理和规划等复杂任务上仍显不足。
2 产业与学术合作：产业界在AI领域发挥作用，推出了51个著名AI模型，而学术界仅推出了15个。产业界与学术界的合作也取得了显著成果，共同推出了21个重要模型。
3. 训练成本攀升：先进AI模型的训练成本达到了历史新高，主要源于大规模的数据需求、强大的计算能力需求和复杂的算法和模型架构。
. 模型推出数量多：2023年，产业界在AI领域展现出了强大的实力，推出了高达51个著名AI模型，远远超过了学术界的15个br>5. 合作成果显著：产业界与学术界的合作在2023年取得了显著成果，共同推出了21个重要模型。
6. 2023年产业界成果举例：“2023年度AI产业落地十大创新案例”充分展示了产业界在AI领域的创新实践。
7. 美国保持领先：美国在人工智能领域一直处于领先地位，2023年在机器学习模型方面远远超过其他国家。
8. 中国持续突破：中国在人工智能领域持续进行技术突破和创新，2023年中国人工智能核心产业规模已达5000亿，企业数量超过4400家。
9. 市场规模扩大：随着人工智能技术的不断进步和应用领域的不断拓展，全球和中国人工智能市场规模呈现出持续扩大的趋势。
10 新场景展示：在2024世界人工智能大会上，人形机器人、智能工厂模型等新场景应用吸引了众多观众的目光。
11. 隐私担忧：随着人工智能技术的不断发展，脑机接口技术等新兴领域了人们对隐私问题的严重担忧。
12. 责任归属复杂：以自动驾驶汽车为例，当AI系统出现错误时，责任归属变得异常复杂。
13. 权利义务争议：机器是否应享有权利及承担义务引发了法律与伦理边界的深刻思考。
14. 技术创新潜力无限：尽管人工智能在当前发展中面临诸多挑战，但其在技术创新方面的潜力不可限量。
15. 产业发展前景广阔：人工智能在产业的应用前景极为广阔，未来将在更多行业实现深度融合。
16. 市场规模持续增长：全球和中国人工智能市场规模呈现出持续扩大的趋势，预计未来仍将保持高速增长。
阅读原文
2 产业与学术合作：产业界在AI领域发挥作用，推出了51个著名AI模型，而学术界仅推出了15个。产业界与学术界的合作也取得了显著成果，共同推出了21个重要模型。
3. 训练成本攀升：先进AI模型的训练成本达到了历史新高，主要源于大规模的数据需求、强大的计算能力需求和复杂的算法和模型架构。
. 模型推出数量多：2023年，产业界在AI领域展现出了强大的实力，推出了高达51个著名AI模型，远远超过了学术界的15个br>5. 合作成果显著：产业界与学术界的合作在2023年取得了显著成果，共同推出了21个重要模型。
6. 2023年产业界成果举例：“2023年度AI产业落地十大创新案例”充分展示了产业界在AI领域的创新实践。
7. 美国保持领先：美国在人工智能领域一直处于领先地位，2023年在机器学习模型方面远远超过其他国家。
8. 中国持续突破：中国在人工智能领域持续进行技术突破和创新，2023年中国人工智能核心产业规模已达5000亿，企业数量超过4400家。
9. 市场规模扩大：随着人工智能技术的不断进步和应用领域的不断拓展，全球和中国人工智能市场规模呈现出持续扩大的趋势。
10 新场景展示：在2024世界人工智能大会上，人形机器人、智能工厂模型等新场景应用吸引了众多观众的目光。
11. 隐私担忧：随着人工智能技术的不断发展，脑机接口技术等新兴领域了人们对隐私问题的严重担忧。
12. 责任归属复杂：以自动驾驶汽车为例，当AI系统出现错误时，责任归属变得异常复杂。
13. 权利义务争议：机器是否应享有权利及承担义务引发了法律与伦理边界的深刻思考。
14. 技术创新潜力无限：尽管人工智能在当前发展中面临诸多挑战，但其在技术创新方面的潜力不可限量。
15. 产业发展前景广阔：人工智能在产业的应用前景极为广阔，未来将在更多行业实现深度融合。
16. 市场规模持续增长：全球和中国人工智能市场规模呈现出持续扩大的趋势，预计未来仍将保持高速增长。
Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用
文章概要：
1. Illustr(AI)插件大合集，超多实用功能任你使用。
2. AI脚本插件合集是一款非常不错AI脚本插件工具合集，为大家搜集了75款AI功能增强脚本，刀模线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制、置入多页面、自动拼版、尺寸标注等都有，的运用AI脚本功能可以在很大程度上提高工作效率。
3. Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的专业矢量图形设计软件。它在图形设计插画、排版和艺术设计等领域都得到广泛应用。
4. Adobeator基于矢量图形处理，使用数学公式来描述图形。这使得图形可以无限缩放而真适用于各种输出媒介，如印刷品、网页、移动
5.增强版合集包括146实用插件,基本涵盖了ustrator常用插件,这套插件包绝对是Illustrator超级神器!
7. DynamicSketch是一个创造性的工具，它模拟了手绘效果。使用该插件，用户可以更自然和编辑矢量路径，提供更多的绘图。
8. Adobe Illustrator拥有丰富的插件，这些插件可以提供额外的功能和工具，扩展Illustrator的能力。
9. Adobe Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustr软件进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或开发。增强版提供更多功能用户设计和的更高级需求<> 1AI插件的领取方式。
阅读原文
2. AI脚本插件合集是一款非常不错AI脚本插件工具合集，为大家搜集了75款AI功能增强脚本，刀模线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制、置入多页面、自动拼版、尺寸标注等都有，的运用AI脚本功能可以在很大程度上提高工作效率。
3. Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的专业矢量图形设计软件。它在图形设计插画、排版和艺术设计等领域都得到广泛应用。
4. Adobeator基于矢量图形处理，使用数学公式来描述图形。这使得图形可以无限缩放而真适用于各种输出媒介，如印刷品、网页、移动
5.增强版合集包括146实用插件,基本涵盖了ustrator常用插件,这套插件包绝对是Illustrator超级神器!
7. DynamicSketch是一个创造性的工具，它模拟了手绘效果。使用该插件，用户可以更自然和编辑矢量路径，提供更多的绘图。
8. Adobe Illustrator拥有丰富的插件，这些插件可以提供额外的功能和工具，扩展Illustrator的能力。
9. Adobe Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustr软件进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或开发。增强版提供更多功能用户设计和的更高级需求<> 1AI插件的领取方式。
【精选报告】生成式AI专题一：德勤-2024立足当下谋定未来生成式人工智能应用现状前沿洞察报告（附PDF下载）
文章概要：
1. 德勤发布《202立足当下谋未来生成式人工智能应用现状前沿洞察。<> 报告指出，生成式AI技术正迅速发展并对企业产生重大影响企业和风险管理方面准备不足。
3 可后台回复“22410191”获取报告全文下载链接。
阅读原文
3 可后台回复“22410191”获取报告全文下载链接。
【AI】图灵奖得主杨立昆：LLM缺乏对世界的理解力、孩子看到的视觉信息量媲美大模型全网文本训练数据量
文章概要：
1. 讲座介绍了人类水平AI的需求与现状差距，现有AI技术的局限性，数据量与学习方式的差异，目标驱动AI架构的提出，世界模型与层次化规划的重要性，学习世界模型的挑战与方法，JEPA架构的优势与训练方法，开源AI平台的必要性，通往人类水平AI的道路等内容。
2. 讲座图文讲稿整理自Yann LeCun在Hudsonforum Youtube频道的讲座，公开发表于2024月10年13日。>3. Yann Leun是一位法国裔美国计算机科学家，被誉为“深度学习三巨头”之一。他以在机器学习，尤其是深度学习领域的研究而闻名，其贡献包括卷积神经网络（CNN）的发明和推广。
4. 讲座介绍了人类水平AI的需求与现状差距，现有AI技术的局限性，数据量与学习方式的差异，目标驱动AI架构的提出，世界模型与层次化规划的重要性，学习世界模型的挑战与方法，JEPA架构的优势与训练方法，开源AI平台的必要性，通往人类水平AI的道路等内容。
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2. 讲座图文讲稿整理自Yann LeCun在Hudsonforum Youtube频道的讲座，公开发表于2024月10年13日。>3. Yann Leun是一位法国裔美国计算机科学家，被誉为“深度学习三巨头”之一。他以在机器学习，尤其是深度学习领域的研究而闻名，其贡献包括卷积神经网络（CNN）的发明和推广。
4. 讲座介绍了人类水平AI的需求与现状差距，现有AI技术的局限性，数据量与学习方式的差异，目标驱动AI架构的提出，世界模型与层次化规划的重要性，学习世界模型的挑战与方法，JEPA架构的优势与训练方法，开源AI平台的必要性，通往人类水平AI的道路等内容。
【精选报告】生成式AI专题二：2024生成式人工智能-海外合规白皮书-东南亚篇（附PDF下载）
文章概要：
1. 垦丁律师事务所发布《2024生成-东南亚篇》，可通过后台回复“02410192”获取全文下载链接
2 生成式人工智能技术应用广泛创新和效率提升的同时也、政治和经济方面的讨论和挑战，突出
3. 东南亚地区行业发展蓬勃，各国在政治文化制度具有鲜明的区域特性，因此在生成式人工智能应用发展过程中，合规问题显得尤为重要
4. 东南亚各国在政治、经济和文化上，使得生成式人工智能的法律监管和合规要求各不相同使得东南亚的AI行业在合规方面面临的挑战和要求
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2 生成式人工智能技术应用广泛创新和效率提升的同时也、政治和经济方面的讨论和挑战，突出
3. 东南亚地区行业发展蓬勃，各国在政治文化制度具有鲜明的区域特性，因此在生成式人工智能应用发展过程中，合规问题显得尤为重要
4. 东南亚各国在政治、经济和文化上，使得生成式人工智能的法律监管和合规要求各不相同使得东南亚的AI行业在合规方面面临的挑战和要求
【精选报告】生成式AI专题三：2024年利用生成式人工智能的价值-第二版：跨行业的顶级用例报告（附PDF下载）
文章概要：
1. 提供了Capgemini的《202年人工智能的价值-第二版：跨行业的用例报告》的部分内容展示
2. 告知可后台回复“20210193”获取报告全文下载链接
3. 提示加入会员可任意下载
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2. 告知可后台回复“20210193”获取报告全文下载链接
3. 提示加入会员可任意下载
emo啦？AI帮助你面对悲伤
文章概要：
1 人工智能在协助人们处理悲伤情绪可能具有一定的潜力，但同样存在引发更多心痛的风险。
. 随着社会对悲伤以及如何在失去亲人后最好地支持或自己有了更多的了解，我们不能忽视人工智能的出现。
3 聊天机器人不是有感知能力的，但如果你给应用程序提供足够的信息，可能会感觉它们。
4.悲伤者时间或太频繁地求助于这些类型应用程序，可能自己造成不利，因为他们避免悲伤没有为真正有帮助的留出空间：人类联系。
生成式AI的应用包括ChatGPTCopilot、HereAfterAI、Seance、Replika等。
的局限性在于它永远无法真正的。
7 在使用AI应用时，必须格外慎重地考虑所分享的个人信息。
随着AI技术的发展，AI模拟亲人对话已成为可能。然而，这种技术可能会模糊现实与厢情愿的想法之间的界限，导致用户产生混淆。
9. 过度依赖AI应用可能会使用户的悲伤变得更加和漫长。
1. 悲伤的处理与治愈需要更多地依赖支持团体、现实生活中的治疗师、、亲人和信仰等。
1.特殊事件如假期、周年纪念日或庆祝活动可以通过纪念逝去的来庆祝他们的生命。<>12. 当面临悲伤一复杂情感时，寻求专业支持是至关重要的
阅读原文
. 随着社会对悲伤以及如何在失去亲人后最好地支持或自己有了更多的了解，我们不能忽视人工智能的出现。
3 聊天机器人不是有感知能力的，但如果你给应用程序提供足够的信息，可能会感觉它们。
4.悲伤者时间或太频繁地求助于这些类型应用程序，可能自己造成不利，因为他们避免悲伤没有为真正有帮助的留出空间：人类联系。
生成式AI的应用包括ChatGPTCopilot、HereAfterAI、Seance、Replika等。
的局限性在于它永远无法真正的。
7 在使用AI应用时，必须格外慎重地考虑所分享的个人信息。
随着AI技术的发展，AI模拟亲人对话已成为可能。然而，这种技术可能会模糊现实与厢情愿的想法之间的界限，导致用户产生混淆。
9. 过度依赖AI应用可能会使用户的悲伤变得更加和漫长。
1. 悲伤的处理与治愈需要更多地依赖支持团体、现实生活中的治疗师、、亲人和信仰等。
1.特殊事件如假期、周年纪念日或庆祝活动可以通过纪念逝去的来庆祝他们的生命。<>12. 当面临悲伤一复杂情感时，寻求专业支持是至关重要的
生产率悖论与AI发展
文章概要：
1. 生产率悖论反映了技术进步并不总是与经济增长同步的问题，时间被完全吸收应用以及匹配的管理创新人力资源重组。
2. AI的崛起为我们提供了一个新视角，其发展轨迹或许与历史上的其他技术革命类似，需要与社会文化的变革、管理模式的革新结合，才能真正转化为生产力提升。
. AI的崛起不仅是技术变革，也引发了人文和社会领域的深刻反思，对劳动市场和人力资源的冲击尤为显著，也挑战了人类对自我和劳动价值的，在管理层面，AI也正在重塑传统的组织架构和决策流程。
4. 未来的生产力提升将取决于社会、文化和组织的转型，包括教育与再培训、模式、人文关怀与社会责任。
阅读原文
2. AI的崛起为我们提供了一个新视角，其发展轨迹或许与历史上的其他技术革命类似，需要与社会文化的变革、管理模式的革新结合，才能真正转化为生产力提升。
. AI的崛起不仅是技术变革，也引发了人文和社会领域的深刻反思，对劳动市场和人力资源的冲击尤为显著，也挑战了人类对自我和劳动价值的，在管理层面，AI也正在重塑传统的组织架构和决策流程。
4. 未来的生产力提升将取决于社会、文化和组织的转型，包括教育与再培训、模式、人文关怀与社会责任。
才报 | 人工智能（AI）领域最新人事变动汇总-2024年10月第2周
文章概要：
1. OpenAI前CTO Mira Murati被曝筹备新公司，吸金超1亿美元，且和她同一天离开OpenAI的Barret Zoph也可能入局。
2. 罗伟基加入北汽设计团队，出任北汽集团全球设计VP、首席设计官。
3. 斑马智行高层调整：张春晖卸任联席CEO，阿里副总裁戴玮接棒，司罗出任首席技术官（CTO）。
4. 前高盛（亚洲）董事总经理潘登出任哪吒汽车任副总裁，并代表公司出席分析师大会。
5. 小鹏汽车晋升李力耘与郑叶青为公司副总裁。
6. 字节发布内部邮件，宣布调整员工主动转岗政策。
7. 小鹏汽车正在加码Robotaxi团队，高薪招聘有全球一线Robotaxi从业经验的员工。
8. 赛力斯被曝制定“520计划”、优化年长员工。
9. 华为练秋湖研发中心启用，3万华为人涌入上海，附近房租翻倍，有华为员工跨省租房。
10. 国产光刻胶太紫微取得新突破！武汉太紫微光电科技有限公司成功推出的T150 A-光刻胶产品，已通过半导体工艺量产验证，实现配方全自主设计。
11. 小马智行在美纳斯达克提交了招股书，冲刺全球Robotaxi第一股。<>12. 广汽集团5.5亿战略投资智能线控底盘系统商重庆辰致科技公司。
13. 具身智能公司星动纪元0月16日宣布完成近 3 亿元 Pre-A 融资。
14. 吉天星舟完成数千万元Pre-A轮融资，已成功发射两颗新一代三高光学遥感卫星。
15. 千觉机器人（Xense Robotics）完成数千万元天使轮融资。
16. “除了感情啥都修”的重庆啄木鸟维修申请港交所IPO。
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2. 罗伟基加入北汽设计团队，出任北汽集团全球设计VP、首席设计官。
3. 斑马智行高层调整：张春晖卸任联席CEO，阿里副总裁戴玮接棒，司罗出任首席技术官（CTO）。
4. 前高盛（亚洲）董事总经理潘登出任哪吒汽车任副总裁，并代表公司出席分析师大会。
5. 小鹏汽车晋升李力耘与郑叶青为公司副总裁。
6. 字节发布内部邮件，宣布调整员工主动转岗政策。
7. 小鹏汽车正在加码Robotaxi团队，高薪招聘有全球一线Robotaxi从业经验的员工。
8. 赛力斯被曝制定“520计划”、优化年长员工。
9. 华为练秋湖研发中心启用，3万华为人涌入上海，附近房租翻倍，有华为员工跨省租房。
10. 国产光刻胶太紫微取得新突破！武汉太紫微光电科技有限公司成功推出的T150 A-光刻胶产品，已通过半导体工艺量产验证，实现配方全自主设计。
11. 小马智行在美纳斯达克提交了招股书，冲刺全球Robotaxi第一股。<>12. 广汽集团5.5亿战略投资智能线控底盘系统商重庆辰致科技公司。
13. 具身智能公司星动纪元0月16日宣布完成近 3 亿元 Pre-A 融资。
14. 吉天星舟完成数千万元Pre-A轮融资，已成功发射两颗新一代三高光学遥感卫星。
15. 千觉机器人（Xense Robotics）完成数千万元天使轮融资。
16. “除了感情啥都修”的重庆啄木鸟维修申请港交所IPO。
【第449期】Cueme——一款颇具革新性的AI写作助手
文章概要：
1. Cueme是一款由夸克公司精心打造的智能对话与创作助手，具有自然语言处理与知识储备、多种体裁的创作、智能对话等功能。
2 它能支持完成从严谨规范的学术到细节详实的，从感悟深刻的读后感到情节跌宕的小说，再到网感的文案等多种的创作
3eme的界面左侧设置了功能导航栏，右侧有卡通形象和实用的功能选项，用户可在提示语的基础上修改并模拟提问。
4. Cueme提供了超能写的程章，支持各种写作任务，包括但不限于散文、小说、诗歌、剧本、报告、论文、、说明文、广告文案、新闻稿
5. Cueme支持最长2万字的文章输出，写作时会先给出文章大纲，用户可根据需求修改大纲。<> 6. Cu还搜集写作素材，模拟个人风格进行撰写br 7. Cueme是一个智能问答助手，能快速给出专业且全面。
8.eme是一个强大的AI写作助手，能实现全体裁、全篇幅的内容生成应对的多元化写作需求。
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2 它能支持完成从严谨规范的学术到细节详实的，从感悟深刻的读后感到情节跌宕的小说，再到网感的文案等多种的创作
3eme的界面左侧设置了功能导航栏，右侧有卡通形象和实用的功能选项，用户可在提示语的基础上修改并模拟提问。
4. Cueme提供了超能写的程章，支持各种写作任务，包括但不限于散文、小说、诗歌、剧本、报告、论文、、说明文、广告文案、新闻稿
5. Cueme支持最长2万字的文章输出，写作时会先给出文章大纲，用户可根据需求修改大纲。<> 6. Cu还搜集写作素材，模拟个人风格进行撰写br 7. Cueme是一个智能问答助手，能快速给出专业且全面。
8.eme是一个强大的AI写作助手，能实现全体裁、全篇幅的内容生成应对的多元化写作需求。
Claude刚学会怼人，ChatGPT就跟上了，AI真牛！
文章概要：
1. 李继刚老师出一版Claude的怼人Prompt，回复巧妙，用处甚大。
2. 作者训练ChatGPT使其化身为一名怼人专家，用户输入骂人的话，它会用反击且调侃的味道回复，并生成一张怼人。
3. 展示了一些示例，如对于“你胖的像一头猪”的回复是“可能你镜子坏了吧”
4. 提供了国内直接使用GPT和Claude的方法。
5. 强调AI是有用的工具，希望大家学会利用AI提高工作效率，掌握使用技巧。
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2. 作者训练ChatGPT使其化身为一名怼人专家，用户输入骂人的话，它会用反击且调侃的味道回复，并生成一张怼人。
3. 展示了一些示例，如对于“你胖的像一头猪”的回复是“可能你镜子坏了吧”
4. 提供了国内直接使用GPT和Claude的方法。
5. 强调AI是有用的工具，希望大家学会利用AI提高工作效率，掌握使用技巧。
未来已来!生成式AI如何重塑我们的职业道路
文章概要：
1. 生成式人工智能（Generative AI）成为人工智能领域发展的热点，并正以前所未有的速度发展，逐渐渗透到我们生活各个。
2 生成人工智能技术基本形态，是采用海量数据来训练人工智能大模型，学会人类的语言文本和图像视频的统计模式后，能够在用户给出提示指令，地生成所需的数字内容
3. 生成AI在艺术创作、数据分析、文档撰稿、编写、视频创作等展现出强大的能力，也在悄然间重塑着我们的职业道路。br>4. 生成式AI促使传统职业向更高层次转型，在营销、教育、医疗、金融、制造业等多个领域发挥着重要作用。 生成AI的普及，意味着未来职场对技能的需求将发生根本性变化，编程能力、数据分析能力、以及对AI技术与运用能力将成为职场新标配。
. 教育体系和职业培训机构应当对其反应迅速，政府和企业也应加强职业教育培训体系，劳动力市场的灵活性与，都能在这场技术革命中找到属于自己的位置。
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2 生成人工智能技术基本形态，是采用海量数据来训练人工智能大模型，学会人类的语言文本和图像视频的统计模式后，能够在用户给出提示指令，地生成所需的数字内容
3. 生成AI在艺术创作、数据分析、文档撰稿、编写、视频创作等展现出强大的能力，也在悄然间重塑着我们的职业道路。br>4. 生成式AI促使传统职业向更高层次转型，在营销、教育、医疗、金融、制造业等多个领域发挥着重要作用。
. 教育体系和职业培训机构应当对其反应迅速，政府和企业也应加强职业教育培训体系，劳动力市场的灵活性与，都能在这场技术革命中找到属于自己的位置。
AI产品的4层架构
文章概要：
1 数据基础层：数据是AI的“燃料”，是整个AI产品的根基，负责收集、存储和处理各种数据。
2. 算法与模型层：算法与模型层是的心脏”，实现智能化功能的核心部分。
3. 应用服务层：应用服务层AI技术转化为服务并为用户带来价值的部分。
4. 用户交互层交互层AI用户直接接触的，它直接影响到用户的使用体验。
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2. 算法与模型层：算法与模型层是的心脏”，实现智能化功能的核心部分。
3. 应用服务层：应用服务层AI技术转化为服务并为用户带来价值的部分。
4. 用户交互层交互层AI用户直接接触的，它直接影响到用户的使用体验。
提示词 vs 微调：谁才是AI高质量回答的“幕后推手”？
文章概要：
1. 文章讨论了词和微调这两个AI回答质量的幕后推手并比较它们的
2. 提示词操作简单，无需专业知识，可以快速获得基本信息，但受限于模型的知识库”，回答深度有限，无法完全满足个性化、专业化的需求>.可以显著提升AI在特定领域的质量，可以满足、专业化的需求，但需要专业的技术知识数据，成本较高，周期较长>4. 文章最后，作者表示提示词和微调各有优劣，绝对的好坏之分，在于如何根据自身需求合适的方式
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2. 提示词操作简单，无需专业知识，可以快速获得基本信息，但受限于模型的知识库”，回答深度有限，无法完全满足个性化、专业化的需求>.可以显著提升AI在特定领域的质量，可以满足、专业化的需求，但需要专业的技术知识数据，成本较高，周期较长>4. 文章最后，作者表示提示词和微调各有优劣，绝对的好坏之分，在于如何根据自身需求合适的方式
OpenAI最强推理模型o1到底强在哪 | Meta开源史上最大材料数据集，AI发现新材料不是梦 | 统一视角下的大模型微调奥秘
文章概要：
1. Open最强推理模型o1在数学、编程和常识推理等领域展现出惊人的表现，人员通过对比分析，首次揭示o1成功的
Meta开源史上最大数据集OMat2，包含超过1个T计算数据点借助OMat训练的几分钟原本数月数年工作，加速了的发现过程
. 研究提出了一个统一的理论框架，从数学角度揭示了大语言模型微调过程中参数的谜团，为提升模型性能提供了全新思路
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Meta开源史上最大数据集OMat2，包含超过1个T计算数据点借助OMat训练的几分钟原本数月数年工作，加速了的发现过程
. 研究提出了一个统一的理论框架，从数学角度揭示了大语言模型微调过程中参数的谜团，为提升模型性能提供了全新思路
【产业要闻】英伟达nGPT重塑Transformer，AI训练速度暴增20倍！文本越长，加速越快
文章概要：
1. 英伟达团队提出全新神经网络架构归一化Transformer（nGPT），将LLM训练速度提升至高20倍，还能维持原有精度，原本需要一个月完成的训练，未来可能只需1-2天的时间就能搞定。
2. nGPT中的所有向量都被归一化为单位范数，输入后的token在超球面表面上，每一层都通过「位移」来贡献最终的输出预测，其中位移量是由MLP和注意力模块进行定义的，其向量组件都位于同一个超球面上。
3. 实验表明，nGPT达到相同精度所需的训练步骤减少了4-20倍，具体取决于序列长度。
4. 英伟达团队提出在归一化Transformer新视角下，统一该领域的各种发现和观察。
5. 研究人员在新架构中提出，在训练算法的每一步之后，对Einput和Eoutput中的嵌入向量进行归一化。
6. 研究人员在nGPT中，对q向量和k向量进行归一化，还引入了一些可调整的参数，以确保权重矩阵在处理位置信息时不会失真，更准确地捕捉到句子中词与词之间的关系，从而做出更好的预测和决策。
7. 研究人员在nGPT中，提出对线性投影的权重矩阵进行归一化，并引入可学习的缩放因子，能够更充分地利用处理信息时的非线性特性，在处理复杂信息时更加灵活。
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2. nGPT中的所有向量都被归一化为单位范数，输入后的token在超球面表面上，每一层都通过「位移」来贡献最终的输出预测，其中位移量是由MLP和注意力模块进行定义的，其向量组件都位于同一个超球面上。
3. 实验表明，nGPT达到相同精度所需的训练步骤减少了4-20倍，具体取决于序列长度。
4. 英伟达团队提出在归一化Transformer新视角下，统一该领域的各种发现和观察。
5. 研究人员在新架构中提出，在训练算法的每一步之后，对Einput和Eoutput中的嵌入向量进行归一化。
6. 研究人员在nGPT中，对q向量和k向量进行归一化，还引入了一些可调整的参数，以确保权重矩阵在处理位置信息时不会失真，更准确地捕捉到句子中词与词之间的关系，从而做出更好的预测和决策。
7. 研究人员在nGPT中，提出对线性投影的权重矩阵进行归一化，并引入可学习的缩放因子，能够更充分地利用处理信息时的非线性特性，在处理复杂信息时更加灵活。
用这305条提示词，AI味没有了！
文章概要：
1. 文章讲述了作者使用AI写作的经验和技巧，包括明确需求、及时反馈、个人元素、耐心调教和选择舒适环境等。作者认为AI写作需要掌握方法，不能指望一蹴而就。此外，作者还提供了305个提示词，帮助读者写出与众不同的文章。
2. 文章还分享了一些写作建议，如运用网络梗和冷笑话，以及使用特定的写作手法和结构。最后，作者鼓励读者在AI时代成为更好的写作者。
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2. 文章还分享了一些写作建议，如运用网络梗和冷笑话，以及使用特定的写作手法和结构。最后，作者鼓励读者在AI时代成为更好的写作者。
如何应对AI生成色情内容带来的挑战？
文章概要：
1 色情问题引发社会关注，其存在要求人们作出回应。
2. 随着AI生成的色情内容渗透到日常生活，问题变成了如何应对。
3. 作者见证了成人娱乐行业的重大变革，AI生成的色情内容引发了关于同意和隐私的问题
4. 色情行业背后的技术发展迅速，AI视频引擎可能会带来更大的。<> 5. AI色情的进步可能改变我们的记忆，也可能改变人们对中亲密关系的。
6. 随着界限的模糊，可能会道德”。
7. 未来的色情工作室可能完全不涉及真人演员一切都AI。br>. 当我们将性爱“人性”彻底移除时会发生什么？
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2. 随着AI生成的色情内容渗透到日常生活，问题变成了如何应对。
3. 作者见证了成人娱乐行业的重大变革，AI生成的色情内容引发了关于同意和隐私的问题
4. 色情行业背后的技术发展迅速，AI视频引擎可能会带来更大的。<> 5. AI色情的进步可能改变我们的记忆，也可能改变人们对中亲密关系的。
6. 随着界限的模糊，可能会道德”。
7. 未来的色情工作室可能完全不涉及真人演员一切都AI。br>. 当我们将性爱“人性”彻底移除时会发生什么？
超算还是超说？解析AI计算能力宣传背后的技术真相
文章概要：
1. 超算的严格定义：高性能计算（HPC）系统必须具备至少1 exaFLOPS的持续性能，这超算的基本门槛。目前，全球仅有两个系统Frontier和Aurora）符合这一标准。
2. 性能评估的权威标准：HPLinpack基准测试是业界普遍接受的评估工具，自1993年起成为FLOPS性能的标准，具有较强的历史可追溯性。其他基准测试虽存在，但未能替代HPLinpack的地位。
3. 宣传中的误导：近期有关基于Nvidia Blackwell GPU的“超算”宣传引发关注。这些宣传常常基于未经验证的理论性能数据，而非实际运行AI工作负载所测得性能。这种做法可能导致对超算能力的误解。
4. 浮点数精度的重要性：不同浮点数格式（如FP32、FP64、FP4）在计算精度和效率之间存在显著差异。FP4虽然在某些AI推理场景中表现优越，但其低精度限制了在高精度计算中的适用性。
5. 未来的挑战与展望：尽管HPC和AI工作负载的融合趋势明显，但要真正进入超算领域，必须依赖实测性能数据，而非理论峰值。此外，随着技术进步，超算领域将迎来更多新成员。
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2. 性能评估的权威标准：HPLinpack基准测试是业界普遍接受的评估工具，自1993年起成为FLOPS性能的标准，具有较强的历史可追溯性。其他基准测试虽存在，但未能替代HPLinpack的地位。
3. 宣传中的误导：近期有关基于Nvidia Blackwell GPU的“超算”宣传引发关注。这些宣传常常基于未经验证的理论性能数据，而非实际运行AI工作负载所测得性能。这种做法可能导致对超算能力的误解。
4. 浮点数精度的重要性：不同浮点数格式（如FP32、FP64、FP4）在计算精度和效率之间存在显著差异。FP4虽然在某些AI推理场景中表现优越，但其低精度限制了在高精度计算中的适用性。
5. 未来的挑战与展望：尽管HPC和AI工作负载的融合趋势明显，但要真正进入超算领域，必须依赖实测性能数据，而非理论峰值。此外，随着技术进步，超算领域将迎来更多新成员。
电池AI创新前瞻：谁是未来的朋友？
文章概要：
. AI成为未来电池研发、生产、运维的“超级智能科学家”，锂电池产业在2023年以更热忱的模样拥抱AI，一方面新电池开发呼之欲出，另一方面全面电动化应用场景对电池提出了更多元化、更严苛的要求，产业愈发意识到，仅依靠人脑难实现创新增速的飞跃，电池创新的不自满让其走向更深刻的AI融合。
. SES AI联手NVIDIA、Crusoe和Supermicro，为加速电池新材料研发，计划使用为AI优化的高性能超级计算机，绘制小分子数据库，从而提升对电池化学体系的理解，加快能量存储解决方案。
3. SES AI与NVIDIA、Crusoe和Supermicro的合作项目中，首要关键就是解决10^12量级的分子物理和化学性能数据计算问题，整个过程中，NVIDIA的加速计算平台和Supermicro的高性能硬件将大大提高模型预测的范围和准确性，Crusoe绿色计算平台为全过程提供支持。
4. 计算分子数据库的工作预计将在一年内完成，之后的锂电创新速度将难以想象，这种“不可知”也提醒产业需要协同多方、合力探索，创造未来电池企业与企业，乃至经济体与经济体之间合作的新范式”。br>5. SES今年率先宣布-in on”将AI战略性地发展中技术开发、和下游应用三个方面，从根本上重塑商业模式，以发挥其价值。
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. SES AI联手NVIDIA、Crusoe和Supermicro，为加速电池新材料研发，计划使用为AI优化的高性能超级计算机，绘制小分子数据库，从而提升对电池化学体系的理解，加快能量存储解决方案。
3. SES AI与NVIDIA、Crusoe和Supermicro的合作项目中，首要关键就是解决10^12量级的分子物理和化学性能数据计算问题，整个过程中，NVIDIA的加速计算平台和Supermicro的高性能硬件将大大提高模型预测的范围和准确性，Crusoe绿色计算平台为全过程提供支持。
4. 计算分子数据库的工作预计将在一年内完成，之后的锂电创新速度将难以想象，这种“不可知”也提醒产业需要协同多方、合力探索，创造未来电池企业与企业，乃至经济体与经济体之间合作的新范式”。br>5. SES今年率先宣布-in on”将AI战略性地发展中技术开发、和下游应用三个方面，从根本上重塑商业模式，以发挥其价值。
AI PARK 产业观察｜ 未来学家展望2025年十大人工智能趋势
文章概要：
1. 未来展望2025年十大人工智能趋势
2. 工作扩展，人类将更多地考虑如何与人工智能携手合作
3. 实时自动决策，企业将走向整个业务流程的端对端自动化
. 负责任的人工智能，人们将日益意识到以一种合乎伦理、安全、透明、可靠和知识产权的开发和部署人工智能的重要性
. 生成式视频，OpenAI公司今年利用其Sora模型展示了这一概念，2025年它可能会投入使用
6. 下一代语音助手，2025年，我们将这些能力出现在越来越多的设备中，使之能够进行自然意义沟通
7. 人工智能和监管，2025年，我们可以预期更多出台，重点是优先考虑人权，将发生歧视和虚假信息的可能性降至最低
8. 自主人工智能体，能够在没有得到精确指令的情况下运作的工具，它们会无数串在一起，并根据取得的结果调整自己的行为
9. 后真相世界，202年，整个社会将面临带来的假内容和假爆发式增长的重大挑战
10 量子人工智能，量子计算虽然仍处于起步阶段，但它给人工智能带来革命性变化
11. 可持续人工智能包含两个因素，人们越来越清楚地认识，云的系统需要耗费巨大能源，二是提高可持续性、减少其他行业的足迹的人工智能应用潜力巨大
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2. 工作扩展，人类将更多地考虑如何与人工智能携手合作
3. 实时自动决策，企业将走向整个业务流程的端对端自动化
. 负责任的人工智能，人们将日益意识到以一种合乎伦理、安全、透明、可靠和知识产权的开发和部署人工智能的重要性
. 生成式视频，OpenAI公司今年利用其Sora模型展示了这一概念，2025年它可能会投入使用
6. 下一代语音助手，2025年，我们将这些能力出现在越来越多的设备中，使之能够进行自然意义沟通
7. 人工智能和监管，2025年，我们可以预期更多出台，重点是优先考虑人权，将发生歧视和虚假信息的可能性降至最低
8. 自主人工智能体，能够在没有得到精确指令的情况下运作的工具，它们会无数串在一起，并根据取得的结果调整自己的行为
9. 后真相世界，202年，整个社会将面临带来的假内容和假爆发式增长的重大挑战
10 量子人工智能，量子计算虽然仍处于起步阶段，但它给人工智能带来革命性变化
11. 可持续人工智能包含两个因素，人们越来越清楚地认识，云的系统需要耗费巨大能源，二是提高可持续性、减少其他行业的足迹的人工智能应用潜力巨大
英伟达nGPT重塑Transformer，AI训练速度暴增20倍！文本越长，加速越快
文章概要：
1. 英伟达团队球面进行表示学习，可将LLM训练速度提升至高20倍，保持原有精度，原本需要一个月完成的训练，未来可能只需1-2天就能搞定
2. 在nGPT中，所有向量都被归一化为单位范数，输入后的token在超球面」来最终的输出预测，其中ML都位于面上
3. 实验nGPT达到相同精度所需，>4提出在归一化Transformer新视角下，统一该领域的各种发现和观察，主要贡献包括在超球面上优化网络参数、归一化Transformer作为超球面上的可变度量优化器、更快的>5. 嵌入层化，在训练算法一步之后，对Einput和中的嵌入向量进行归一化
6. 层/块归一化，在nGPT的最终层之后不需要再进行额外的归一化
7. 自注意力块，对q向量和k向量进行归一化，还引入了确保失真
，对线性投影的进行归一化，并引入可的缩放因子
9. Adam高效学习率，引入了一个可训练的缩放参数向量，对特定的参数进行更精细>10.基础Transformer相比，nGPT主要做了七个改变：移除所有归一化层每个训练步骤，沿着嵌入维度对所有矩阵进行归一化处理，修改机制softmax缩放，对q和k进行重新缩放归一化，对MLP的中间状态进行重新缩放，对logits进行重新缩放衰减和学习率预热步骤
11. 上下文越长，训练速度越快，在1k、4k和8k token上下文中，训练0.5B和1B的nGPT模型分别约快4倍、10倍和20倍
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2. 在nGPT中，所有向量都被归一化为单位范数，输入后的token在超球面」来最终的输出预测，其中ML都位于面上
3. 实验nGPT达到相同精度所需，>4提出在归一化Transformer新视角下，统一该领域的各种发现和观察，主要贡献包括在超球面上优化网络参数、归一化Transformer作为超球面上的可变度量优化器、更快的>5. 嵌入层化，在训练算法一步之后，对Einput和中的嵌入向量进行归一化
6. 层/块归一化，在nGPT的最终层之后不需要再进行额外的归一化
7. 自注意力块，对q向量和k向量进行归一化，还引入了确保失真
，对线性投影的进行归一化，并引入可的缩放因子
9. Adam高效学习率，引入了一个可训练的缩放参数向量，对特定的参数进行更精细>10.基础Transformer相比，nGPT主要做了七个改变：移除所有归一化层每个训练步骤，沿着嵌入维度对所有矩阵进行归一化处理，修改机制softmax缩放，对q和k进行重新缩放归一化，对MLP的中间状态进行重新缩放，对logits进行重新缩放衰减和学习率预热步骤
11. 上下文越长，训练速度越快，在1k、4k和8k token上下文中，训练0.5B和1B的nGPT模型分别约快4倍、10倍和20倍
SD详细教程全程指导
文章概要：
1. 小李在接触新技术时感到引出SD技术
2. SD技术全称为Stable Diffusion，是一种广告领域br>. 使用SD技术一台计算机和一些基础软件，对于入门用户
5. SD核心是扩散过程，逐步生成的<>6 小李尝试了在线平台生成“晴天下的山间小屋的图画，他又尝试了“古老的森林、“机器人城市”的技术挑战如何生成图像的准确度，可以尝试对描述进行更加详细的，或者结合其他AI工具进行。
. 文章以生活化的例子开始逐步引入SD技术的概念使用步骤，通过小李的故事展示了AI技术改变过程。
阅读原文
2. SD技术全称为Stable Diffusion，是一种广告领域br>. 使用SD技术一台计算机和一些基础软件，对于入门用户
5. SD核心是扩散过程，逐步生成的<>6 小李尝试了在线平台生成“晴天下的山间小屋的图画，他又尝试了“古老的森林、“机器人城市”的技术挑战如何生成图像的准确度，可以尝试对描述进行更加详细的，或者结合其他AI工具进行。
. 文章以生活化的例子开始逐步引入SD技术的概念使用步骤，通过小李的故事展示了AI技术改变过程。
方便！中山首个AI导诊数字人正式启用
文章概要：
1. 未查询到文章内容
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NotebookLM +PodLM + F5：AI播客系列，个性化中英文播客（本地安装、Colab部署）
文章概要：
1. NotebookLM凭借其‘AI播客’功能出圈，能将复杂材料转化为语音访谈形式，提升信息吸收效率>2. NotebookLM支持多种文件格式导入，包括Google文档、、PDF、txt和Markdown文件等，每个来源上限为50万tokens上传文件大小限制容纳来源
3. NotebookLM的主界面有三个核心功能：上传的文档知识库，可对其进行提问；五个快捷选项帮助用户便捷生成所需内容>4.LM的第一个功能是R，允许用户对知识库进行提问每个空间最多0研究型集中进行混合研究>6. OpenAI的创始成员Andrej Karpathy对Notebook.LM不支持，客、PodLM......
人数众多，经常出现本地部署>9. 语音是人类最自然的模式，符合我们大脑，播客就是用简单的语言重新概念，融入情绪和语气，更自然的体验
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3. NotebookLM的主界面有三个核心功能：上传的文档知识库，可对其进行提问；五个快捷选项帮助用户便捷生成所需内容>4.LM的第一个功能是R，允许用户对知识库进行提问每个空间最多0研究型集中进行混合研究>6. OpenAI的创始成员Andrej Karpathy对Notebook.LM不支持，客、PodLM......
人数众多，经常出现本地部署>9. 语音是人类最自然的模式，符合我们大脑，播客就是用简单的语言重新概念，融入情绪和语气，更自然的体验
卷时长！用AI生成1小时超长视频，来自复旦和百度！
文章概要：
1. 自从Open AI年初推出Sora，AI视频生成“众矢之的”，国际巨头和国内大厂纷纷入局，AI生成工具，市场较为普及容易有即梦AI可灵AIVidu（生）。br>2. 这些工具在视频生成、编辑、理解等综合能力相当出色，但现在主要应用轻内容和娱乐为主，在真正的行业应用中鲜有使用，主要原因是目前绝大多数AI生成仅限于短视频的生成。
. 复旦大学和百度联合开发了一种名为Hallo2全新AI模型，可以生成长达数小时的4K分辨率人物动画，并且可以通过语音和文字提示进行精准控制该模型的为真正的行业应用打开了一扇窗。5.o模型的强大性能已经在多个公开数据集上得到验证还处于前期的探索应用阶段，如果真正实现大规模的行业应用，那将是整个AI视频生成一个里程碑
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. 复旦大学和百度联合开发了一种名为Hallo2全新AI模型，可以生成长达数小时的4K分辨率人物动画，并且可以通过语音和文字提示进行精准控制该模型的为真正的行业应用打开了一扇窗。
陶神回应：AI还无法达到他12岁时的水平
文章概要：
1. 陶神在12岁时就获得了数学奥赛银牌。
2. 陶认为两三年后，AI将会在数学竞赛中比人类做得更好。
3 陶神认为人工智能在某些竞赛中短期内可能超越人类，但在像数学研究这样需要的工作中，AI还远远无法取代人类。
4. 陶神认为数学家获得成功的原因之一是：有大量失败的经验教训这是具备的
5. 陶神认为像人工智能这样重要的技术不应该由一两家公司垄断。
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2. 陶认为两三年后，AI将会在数学竞赛中比人类做得更好。
3 陶神认为人工智能在某些竞赛中短期内可能超越人类，但在像数学研究这样需要的工作中，AI还远远无法取代人类。
4. 陶神认为数学家获得成功的原因之一是：有大量失败的经验教训这是具备的
5. 陶神认为像人工智能这样重要的技术不应该由一两家公司垄断。
6个月收入狂揽700万！17岁高中生开发一个新AI应用爆火，网友：别低估小孩子
文章概要：
1. 17岁高中生Zach Yadegari开发的新AI应用Cal AI爆火，6个月收入狂揽700万，年经常性收入已达800万美元
2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，其背后有一个年轻的团队，包括Zach Yadegari、Henry Langmack和Blake Anderson
4. Anderson和Yadegari将他们的成功归功于独特的营销和产品开发方法，包括定义问题、成为目标受众、构建与测试、发布和营销四个关键步骤
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2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器，结合了AI和数据分析技术，通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量
3. Cal AI的成功并非一蹴而就，其背后有一个年轻的团队，包括Zach Yadegari、Henry Langmack和Blake Anderson
4. Anderson和Yadegari将他们的成功归功于独特的营销和产品开发方法，包括定义问题、成为目标受众、构建与测试、发布和营销四个关键步骤
如何用AI生成电影解说视频
文章概要：
1. 文章标题为如何AI生成电影解说视频> 2. 文章未提及具体内容
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潮玩新风尚：AI技术如何重塑手办娃娃市场
文章概要：
1 AI生成图片创意的起点AI文字生成技术是通过深度学习和自然语言文本描述转化为视觉图像的过程
2. 图片3D：创意的立体化，将2D图像转化为3D的过程涉及到从2D图像中提取深度信息，其转化为3D空间中的点云，并通过算法重建出3D模型>3. 3D打印：创意的实体化3D技术可以精确地复制3D模型的一个细节，实现创意的实体化>4 潮玩手办娃娃：AI技术应用案例，通过AI生成图片、图片生成3模型和3D打印技术，我们可以将一传统艺术与现代相结合，创造出全新的创意作品
5.技术未来，AI技术发展，不仅仅是技术的革新，更是对传统产业的深刻变革。在潮玩手办市场，AI技术的应用，不仅提高了的个性化和艺术性，也为市场带来了活力
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2. 图片3D：创意的立体化，将2D图像转化为3D的过程涉及到从2D图像中提取深度信息，其转化为3D空间中的点云，并通过算法重建出3D模型>3. 3D打印：创意的实体化3D技术可以精确地复制3D模型的一个细节，实现创意的实体化>4 潮玩手办娃娃：AI技术应用案例，通过AI生成图片、图片生成3模型和3D打印技术，我们可以将一传统艺术与现代相结合，创造出全新的创意作品
5.技术未来，AI技术发展，不仅仅是技术的革新，更是对传统产业的深刻变革。在潮玩手办市场，AI技术的应用，不仅提高了的个性化和艺术性，也为市场带来了活力
Tripo AI可能是目前最好玩的图形转3D模型AI，让想法有趣
文章概要：
1 Tripo AI是一个在线3D建模平台，文本或图像在几秒钟内高质量且可立即D
2 Tripo文生3D和图生3两种能力后续将纹理贴图功能
3 Tripo AI适用人群包括游戏开发者制作者视觉，提供了免费基础版、专业版高级版三种版本
4 作者通过实际案例展示了Tripo AI生成效果，并指出它可以帮助内容或创意工作者将照片变成3D
5. 面对真正的设计，AI还不能跨越式入侵人们的生产，但也在表达和出品层面带来了更多的思考
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2 Tripo文生3D和图生3两种能力后续将纹理贴图功能
3 Tripo AI适用人群包括游戏开发者制作者视觉，提供了免费基础版、专业版高级版三种版本
4 作者通过实际案例展示了Tripo AI生成效果，并指出它可以帮助内容或创意工作者将照片变成3D
5. 面对真正的设计，AI还不能跨越式入侵人们的生产，但也在表达和出品层面带来了更多的思考
奥特曼的新神器Orb，能让 AI 现原形？
文章概要：
1. Sam Altman创立的公司World推出了Orb能扫描眼球生成 ID数字身份，以应对AI深度伪造的身份问题
2 前OpenAI的高管离开OpenAI启动了自己的AI创业项目，并成功吸引亿美元融资，据传还在挖OpenAI的。br> 3. 从Altman和前OpenAI高管的最新动向可以看出，AI的竞争正在更复杂、更细腻的方向。
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2 前OpenAI的高管离开OpenAI启动了自己的AI创业项目，并成功吸引亿美元融资，据传还在挖OpenAI的。br> 3. 从Altman和前OpenAI高管的最新动向可以看出，AI的竞争正在更复杂、更细腻的方向。
ChatGPT4o、o1、Canvas、Claude，谁才是当前AI大模型的最佳选择？
文章概要：
1. 介绍了ChatGPT4、o1、1-mini、、Claude5 Sonnet等AI大模型的特点和优势，如ChatGPT4o目前最稳定、使用次数最多的，o1-mini擅长编程和写作等。
2 对比了1i等模型的编程能力，得出o1-mini目前最强的结论。
3. 提到OpenAI推出的高级语音功能，包括多种不同风格的声线，以及GPT高级语音可以用于发音练习、听力理解、口语对话练习同声传译等。
4. 介绍了OpenAI Canvas的在线编辑功能包括文本和代码的编辑，以及针对某个代码片段进行更改的方式。br>5. 介绍了ude 3.5 Sonnet在行业智能水平上的提升包括理解细微差别、和指令方面的提高，以及以自然、易于理解的撰写高质量内容等。
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2 对比了1i等模型的编程能力，得出o1-mini目前最强的结论。
3. 提到OpenAI推出的高级语音功能，包括多种不同风格的声线，以及GPT高级语音可以用于发音练习、听力理解、口语对话练习同声传译等。
4. 介绍了OpenAI Canvas的在线编辑功能包括文本和代码的编辑，以及针对某个代码片段进行更改的方式。br>5. 介绍了ude 3.5 Sonnet在行业智能水平上的提升包括理解细微差别、和指令方面的提高，以及以自然、易于理解的撰写高质量内容等。
AI浪潮下的治理革新：如何重塑未来国家管理？
文章概要：
1. 人工智能以其数据、算法与算力的三驾马车疾驰入人类社会的核心舞台，其潜在风险与伦理挑战亦引发深思
2. 国家治理现代化，覆盖全领域，一石激起千层浪技术革新常为瞩目焦点，其影响深远，是现代化关键
3. 随着信息时代的浪潮，互联网技术为先锋，数字时代以大数据、人工智能、区块链为旗帜，国家治理技术手段正悄然转型，数字治理技术崭露头角
4.人工智能技术，生成式人工智能（AC）核心以往式和感知式人工智能形成鲜明对比
5. 新一代人工智能技术对国家治理现代化的影响，其重要性不言而喻
6.减轻信息处理负担，提高决策>7. AI重塑决策，但引发影响政治行为和舆论的担忧
. 新一代人工智能技术对国家治理现代化的影响远超想象，仅以实例勾勒其智能转型广阔前景
9. 新一代人工智能正加速国家治理的现代化进程，影响深远，谨慎推进
10. 要让AI在国家治理中大放异彩，必须构建适应其发展的新型制度体系，确保技术与制度并驾齐驱，共同优化治理体系治理效能
11 AI在国家治理展现出的潜力巨大，能加速决策、优化服务、激发公民参与，但其应用也带来了偏见、公平、透明度等挑战
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2. 国家治理现代化，覆盖全领域，一石激起千层浪技术革新常为瞩目焦点，其影响深远，是现代化关键
3. 随着信息时代的浪潮，互联网技术为先锋，数字时代以大数据、人工智能、区块链为旗帜，国家治理技术手段正悄然转型，数字治理技术崭露头角
4.人工智能技术，生成式人工智能（AC）核心以往式和感知式人工智能形成鲜明对比
5. 新一代人工智能技术对国家治理现代化的影响，其重要性不言而喻
6.减轻信息处理负担，提高决策>7. AI重塑决策，但引发影响政治行为和舆论的担忧
. 新一代人工智能技术对国家治理现代化的影响远超想象，仅以实例勾勒其智能转型广阔前景
9. 新一代人工智能正加速国家治理的现代化进程，影响深远，谨慎推进
10. 要让AI在国家治理中大放异彩，必须构建适应其发展的新型制度体系，确保技术与制度并驾齐驱，共同优化治理体系治理效能
11 AI在国家治理展现出的潜力巨大，能加速决策、优化服务、激发公民参与，但其应用也带来了偏见、公平、透明度等挑战
诺奖得主DeepMind CEO最新万字访谈：视AI为普通技术错误，AGI还差2 到 3 项重大创新
文章概要：
1. Demis Hassabis认为将人工智能视为普通技术错误的，人工智能将具有划时代的意义，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活，AGI大概需要10年时间，因为还需要2到3项重大创新，下一项就是基于代理的系统。
2. Demis Hassabis看见了什么？Hassabis已经在游戏的微观世界中看到了一点，并且理解得很清楚：从一个随机的系统Zero开始8小时就可以训练出超越最顶尖人类的国际象棋实体，虽然这只是狭窄领域，但一定会扩展出模型。<> DeepMind的初心：ass 30年前就开始研究AI了！从游戏AI到神经科学他一直AI的潜力。2010年，创立他深度学习和强化学习的巨大潜力，以及GPU等硬件的快速发展。他想打造一个通用、能自我学习的AI系统，这正是DeepMind的初心！<> 4. 游戏AI，AGI的“练兵场”：DeepMind早期专注于游戏AI，是因为游戏可以快速验证算法的有效性，而且容易进行基准测试。但他们的目标不仅仅是赢得游戏，而是开发通用的AI技术，并将其应用于其他领域，例如科学和商业。
5. AlphaFold：AI for Science的典范：Hassabis一直对用AI解决科学难题充满热情，而蛋白质折叠问题是他最想攻克的目标之一。AlphaFold的成功（Hassabis因AlphaFold获得2024诺贝尔化学奖），证明了AI在科学领域的巨大潜力！
6. 多模态模型，AGI的关键：Hassabis认为，多模态模型I系统的关键组成部分，例如DeepMind的Gemini模型，它可以处理文本、图像、音频、视频和代码等输入。
7. 通往AGI的道路：更强大的Agent：现在的聊天机器人大多是被动的问答系统，而未来的AI系统需要更主动、更智能，能够像AlphaGo一样进行规划和推理，并在现实世界中采取行动。
8. AGI时代，还有多远？Hassabis预计，我们距离AGI还有大约10年的时间。
9. DeepMind的未来：DeepMind将继续以研究为导向，同时也会加大产品研发的投入，与谷歌的其他部门合作，将AI技术应用于更多产品和服务中。
10. AGI时代，人类将进入富足时代！Hassabis认为，AGI将彻底改变经济和社会，消除能源和资源的稀缺性，让人类进入一个物质极大丰富的时代。我们需要提前思考如何分配这些财富，例如，是否应该实行全民基本收入制度。
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2. Demis Hassabis看见了什么？Hassabis已经在游戏的微观世界中看到了一点，并且理解得很清楚：从一个随机的系统Zero开始8小时就可以训练出超越最顶尖人类的国际象棋实体，虽然这只是狭窄领域，但一定会扩展出模型。<> DeepMind的初心：ass 30年前就开始研究AI了！从游戏AI到神经科学他一直AI的潜力。2010年，创立他深度学习和强化学习的巨大潜力，以及GPU等硬件的快速发展。他想打造一个通用、能自我学习的AI系统，这正是DeepMind的初心！<> 4. 游戏AI，AGI的“练兵场”：DeepMind早期专注于游戏AI，是因为游戏可以快速验证算法的有效性，而且容易进行基准测试。但他们的目标不仅仅是赢得游戏，而是开发通用的AI技术，并将其应用于其他领域，例如科学和商业。
5. AlphaFold：AI for Science的典范：Hassabis一直对用AI解决科学难题充满热情，而蛋白质折叠问题是他最想攻克的目标之一。AlphaFold的成功（Hassabis因AlphaFold获得2024诺贝尔化学奖），证明了AI在科学领域的巨大潜力！
6. 多模态模型，AGI的关键：Hassabis认为，多模态模型I系统的关键组成部分，例如DeepMind的Gemini模型，它可以处理文本、图像、音频、视频和代码等输入。
7. 通往AGI的道路：更强大的Agent：现在的聊天机器人大多是被动的问答系统，而未来的AI系统需要更主动、更智能，能够像AlphaGo一样进行规划和推理，并在现实世界中采取行动。
8. AGI时代，还有多远？Hassabis预计，我们距离AGI还有大约10年的时间。
9. DeepMind的未来：DeepMind将继续以研究为导向，同时也会加大产品研发的投入，与谷歌的其他部门合作，将AI技术应用于更多产品和服务中。
10. AGI时代，人类将进入富足时代！Hassabis认为，AGI将彻底改变经济和社会，消除能源和资源的稀缺性，让人类进入一个物质极大丰富的时代。我们需要提前思考如何分配这些财富，例如，是否应该实行全民基本收入制度。
重大误区：你还在许愿式地使用AI么？
文章概要：
1. 作者通过7000多人的AI咨询和1000多人的付费AI社群答疑交流样本，发现普通人在学习AI过程中容易陷入许愿式使用AI的思维误区。
2. 作者以自己为例，讲述了自己在刚开始接触AI时，也曾陷入许愿式使用AI的误区，认为AI不好用。
3. 作者指出，企业的成功转型和个人的能力进阶都是一个长期积累的过程，没有一招鲜吃遍天的技术。
4. 作者提出，要提高使用AI的能力和认知，需要重新调整与AI的位置关系，让AI成为辅助，而不是主导。
5. 作者介绍了三种使用AI的方法：对于完全陌生的领域，先了解行业背景、专业知识、龙头企业、盈利模式等，再使用AI辅助；对于部分的任务，提供参考范文，让AI按照要求创作；对于非常专业的任务，深度掌握AI，让其成为外置大脑和最强助理。
6. 作者认为，AI的使用门槛和成本极低，但在不同人手上创造的价值会天壤之别，因此要提高自己的专业能力。
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2. 作者以自己为例，讲述了自己在刚开始接触AI时，也曾陷入许愿式使用AI的误区，认为AI不好用。
3. 作者指出，企业的成功转型和个人的能力进阶都是一个长期积累的过程，没有一招鲜吃遍天的技术。
4. 作者提出，要提高使用AI的能力和认知，需要重新调整与AI的位置关系，让AI成为辅助，而不是主导。
5. 作者介绍了三种使用AI的方法：对于完全陌生的领域，先了解行业背景、专业知识、龙头企业、盈利模式等，再使用AI辅助；对于部分的任务，提供参考范文，让AI按照要求创作；对于非常专业的任务，深度掌握AI，让其成为外置大脑和最强助理。
6. 作者认为，AI的使用门槛和成本极低，但在不同人手上创造的价值会天壤之别，因此要提高自己的专业能力。
AI的风险预警
文章概要：
1. 字节跳动的大模型训练因实习生恶意注入破坏代码而受到影响，涉及800多张卡，损失可能超千万美金。
2. 事故原因是某高校的博士（或硕士）实习生因不满团队资源分配，利用HF漏洞在企业共享模型写入破坏性代码。
3 网上流传着当事人的澄清、辞退、甩锅和辟谣消息，夹杂着AI行业联盟和的神仙打架的戏码。
4.技术专家批判字节跳动的AI安全风险管理存在漏洞，认为应采取权限隔离和审批措施br> 5在推进人工智能发展进程中，因素最因素，问题往往是AI赛道上的不寻常事件或小毛病导致的。
6.04诺贝尔获得者杰弗里顿所未知忧心忡忡，数字智能会取代生物智能
7. 虽然此次是一次小小AI技术方面的安全警示，但这不是第一例，也不会是最后一例。
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2. 事故原因是某高校的博士（或硕士）实习生因不满团队资源分配，利用HF漏洞在企业共享模型写入破坏性代码。
3 网上流传着当事人的澄清、辞退、甩锅和辟谣消息，夹杂着AI行业联盟和的神仙打架的戏码。
4.技术专家批判字节跳动的AI安全风险管理存在漏洞，认为应采取权限隔离和审批措施br> 5在推进人工智能发展进程中，因素最因素，问题往往是AI赛道上的不寻常事件或小毛病导致的。
6.04诺贝尔获得者杰弗里顿所未知忧心忡忡，数字智能会取代生物智能
7. 虽然此次是一次小小AI技术方面的安全警示，但这不是第一例，也不会是最后一例。
国产 AI 工具大赏：全领域覆盖的智能利器
文章概要：
1. 通义千问是阿里推出的大语言模型，在长文本处理方面表现出色，其参数规模已达到千亿级别，在阅读理解、逻辑思维、数据等方面都有大幅度提升，已全面先进水平。
2. 豆包是由字节跳动推出的大语言模型，可以提供情绪价值，与用户进行日常聊天、练习口语、面试等。
3. 天工AI的长文本逻辑能力和搜索能力虽不够强，但音乐生成功能十分突出。
4. 扣子是字节跳动推出的新一代一站式AI Bot开发平台，支持无代码或低代码方式构建AI Bot
5. Kimi和文心一言在市场上的表现未达各大短视频所说的那种魅力，扑街的概率好像有点高。
6. Dreamina是字节推出的中文AI绘图工具，免费且强大。
7. 通义万相是阿里云通义大模型中的一个功能模块，在通义千问里可直接使用。
8. 腾讯混元助手在图片生成方面速度非常快，基本在10秒左右就能生成相当合理、逼真的图像。
9. Liblib是一个专注于AI图像生成的平台，在入SD这个深坑之前，可以先上这个网站试试感觉。
10. Dreamina在视频生成方面总体效果国内最佳。
11. PixVerse是最早的国内视频生成工具之一。
12. 清华Vidu在视频生成方面效果惊人。
13. 天宫音乐集成在APP里，手机直接玩，十分方便。
14. 网易天音的界面看着很专业复杂，但深沉的音乐有时会干扰创作生成的音乐也比较套路。
15. Suno虽然是国外的工具，但是国内也能用。
16. 剪映作为一款广为人知的视频编辑软件，其配音功能也有着独特的魅力。
17. 魔音工坊是一款集文案、配音、剪辑全流程的一站式AI软件。
18. GPT-SoVITS是一个开源的语音合成和语音克隆项目，在魔哒社区有训练好的音色在线可以。
19. 必剪Studio是由哔哩哔哩推出的一款免费数字分身定制工具，它集成了“音色定制”功能，出数字人和声音克隆，专门帮up主提高效率。
20. 讯飞智文作为一款强大的AI工具，在PPT生成方面表现出色。
21. Gamma是一款AI驱动的在线PPT制作工具。
22. WPS AI在PPT生成方面也有着出色的表现。
23. 腾讯智影作为一款强大的视频创作工具，拥有众多实用小功能，为视频创作者提供了极大的便利。
阅读原文
2. 豆包是由字节跳动推出的大语言模型，可以提供情绪价值，与用户进行日常聊天、练习口语、面试等。
3. 天工AI的长文本逻辑能力和搜索能力虽不够强，但音乐生成功能十分突出。
4. 扣子是字节跳动推出的新一代一站式AI Bot开发平台，支持无代码或低代码方式构建AI Bot
5. Kimi和文心一言在市场上的表现未达各大短视频所说的那种魅力，扑街的概率好像有点高。
6. Dreamina是字节推出的中文AI绘图工具，免费且强大。
7. 通义万相是阿里云通义大模型中的一个功能模块，在通义千问里可直接使用。
8. 腾讯混元助手在图片生成方面速度非常快，基本在10秒左右就能生成相当合理、逼真的图像。
9. Liblib是一个专注于AI图像生成的平台，在入SD这个深坑之前，可以先上这个网站试试感觉。
10. Dreamina在视频生成方面总体效果国内最佳。
11. PixVerse是最早的国内视频生成工具之一。
12. 清华Vidu在视频生成方面效果惊人。
13. 天宫音乐集成在APP里，手机直接玩，十分方便。
14. 网易天音的界面看着很专业复杂，但深沉的音乐有时会干扰创作生成的音乐也比较套路。
15. Suno虽然是国外的工具，但是国内也能用。
16. 剪映作为一款广为人知的视频编辑软件，其配音功能也有着独特的魅力。
17. 魔音工坊是一款集文案、配音、剪辑全流程的一站式AI软件。
18. GPT-SoVITS是一个开源的语音合成和语音克隆项目，在魔哒社区有训练好的音色在线可以。
19. 必剪Studio是由哔哩哔哩推出的一款免费数字分身定制工具，它集成了“音色定制”功能，出数字人和声音克隆，专门帮up主提高效率。
20. 讯飞智文作为一款强大的AI工具，在PPT生成方面表现出色。
21. Gamma是一款AI驱动的在线PPT制作工具。
22. WPS AI在PPT生成方面也有着出色的表现。
23. 腾讯智影作为一款强大的视频创作工具，拥有众多实用小功能，为视频创作者提供了极大的便利。
杰视帮合成教程资源获取设计灵感
文章概要：
1. 李小明是设计师在周末下午为工作寻找灵感这次他决定尝试杰视帮合成教程
2. AI合成技术各种素材、教程设计元素进行智能化的组合与优化，设计师提供多种方案选择
3. 杰视帮不仅是一个AI工具，更像一个丰富的资源宝库，支持设计师之间的交流分享
4. 小明在视帮找到的思路和，对AI技术有的认识和感受>5. AI和人类并不是对立的关系，可以极大地扩展人类的创意和能力，帮助我们在更短的时间内完成更复杂的任务
6. 灵感无处不在，只要我们善于并利用身边的资源，杰视帮为我们打开了一扇新的大门，让我们在设计的世界里找到了更多的可能和
阅读原文
2. AI合成技术各种素材、教程设计元素进行智能化的组合与优化，设计师提供多种方案选择
3. 杰视帮不仅是一个AI工具，更像一个丰富的资源宝库，支持设计师之间的交流分享
4. 小明在视帮找到的思路和，对AI技术有的认识和感受>5. AI和人类并不是对立的关系，可以极大地扩展人类的创意和能力，帮助我们在更短的时间内完成更复杂的任务
6. 灵感无处不在，只要我们善于并利用身边的资源，杰视帮为我们打开了一扇新的大门，让我们在设计的世界里找到了更多的可能和
杰视帮合成教程快速掌握核心技术
文章概要：
1 AI合成技术已经渗透进日常生活，如抖音视频、流行音乐等
2. 杰视帮合成是一种利用AI算法将不同素材进行智能化合成的技术。
3. AI合成的核心技术包括自然语言处理（LP）、生成对抗网络）、特效和深度学习<> 4. 快速掌握杰视帮合成技术的方法包括了解基础概念、简便工具学习案例分析实践出真知。
5合成技术发展，将有更多意想不到的应用场景。
阅读原文
2. 杰视帮合成是一种利用AI算法将不同素材进行智能化合成的技术。
3. AI合成的核心技术包括自然语言处理（LP）、生成对抗网络）、特效和深度学习<> 4. 快速掌握杰视帮合成技术的方法包括了解基础概念、简便工具学习案例分析实践出真知。
5合成技术发展，将有更多意想不到的应用场景。
AI 制药：开启医药创新新纪元
文章概要：
1. AI制药是一种新兴的技术手段，利用人工智能技术对生物医学数据进行分析和挖掘改变传统药物研发模式。
2.制药的技术原理包括药物靶点发现、药物分子设计、药物疗效和安全性预测等。br> 3. AI提高研发效率、研发成本、实现个性化医疗和创新强等。
4. AI制药面临的挑战包括数据质量和隐私问题、算法的可解释性、监管挑战和人才等。<> 5 AI制药的未来发展前景包括技术不断进步、应用合作紧密和全球市场增长迅速等。
阅读原文
2.制药的技术原理包括药物靶点发现、药物分子设计、药物疗效和安全性预测等。br> 3. AI提高研发效率、研发成本、实现个性化医疗和创新强等。
4. AI制药面临的挑战包括数据质量和隐私问题、算法的可解释性、监管挑战和人才等。<> 5 AI制药的未来发展前景包括技术不断进步、应用合作紧密和全球市场增长迅速等。
【创意资讯】AI成诺奖最大赢家，科学界迎来新变革？
文章概要：
1. 204年诺贝尔物理学奖和化学奖揭晓，AI成为两大奖项焦点，开启了全新的科技时代。
2. 美国华盛顿大学教授大卫·贝克因在计算蛋白质设计方面的贡献获得诺贝尔化学奖一半奖项；英国人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·普因在结构预测的贡献共同获得另一半奖项。
3. 诺贝尔物理学奖、化学奖给予深度学习、模型技术很高的赞誉，这意味着全新的AI诺奖时代已经开启，同时也是学科交叉的胜利。
4. 学科交叉已成为学术界公认的事实性，技术确实已经在推动物理、化学、生物、医疗、金融等多个学科交叉赋能。
5. 随着AI技术科学研究领域的广泛应用深入发展，我们迎来了全新的AI时代。
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2. 美国华盛顿大学教授大卫·贝克因在计算蛋白质设计方面的贡献获得诺贝尔化学奖一半奖项；英国人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·普因在结构预测的贡献共同获得另一半奖项。
3. 诺贝尔物理学奖、化学奖给予深度学习、模型技术很高的赞誉，这意味着全新的AI诺奖时代已经开启，同时也是学科交叉的胜利。
4. 学科交叉已成为学术界公认的事实性，技术确实已经在推动物理、化学、生物、医疗、金融等多个学科交叉赋能。
5. 随着AI技术科学研究领域的广泛应用深入发展，我们迎来了全新的AI时代。
LLM与Gamma.ai与Napkin的PPT制作
文章概要：
1. Gamma.ai平台具有设计精美与模板丰富、内容模块化与自动化设计、强大的协作与分享功能、可定制性与个性化设置、高效的数据分析能力、多平台支持与易用性等特点
2. Napkin.ai是一款AI可视化笔记工具，能够自动将用户输入的文本内容转换为图表、流程图和信息图等视觉元素
3. 可以通过整理素材给到Chagpt/Claude/LLMmarkdown文案，再将文案增加到Gamma中来生成ppt演示稿，最后用Napkin来根据文案生成一些图表搭配到Gamma中
4. 使用KIMI生成PPT大纲，要求markdown格式
5. Gamma自动生成的PPT第一版，并自动配置相关上下文图片>6. Napkin帮助我们生成金字塔图
7. 在当今快节奏的商业环境中，高效、精准且富有吸引力的演示已成为信息传递与观点阐述的重要手段实现9. AI辅助制作PPT已成为一种高效、便捷且富有创意的新方法。它不仅能够提升PPT的制作效率和质量，还能激发用户的创造力和想象力，为商业演示和信息传递带来全新的体验和价值
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2. Napkin.ai是一款AI可视化笔记工具，能够自动将用户输入的文本内容转换为图表、流程图和信息图等视觉元素
3. 可以通过整理素材给到Chagpt/Claude/LLMmarkdown文案，再将文案增加到Gamma中来生成ppt演示稿，最后用Napkin来根据文案生成一些图表搭配到Gamma中
4. 使用KIMI生成PPT大纲，要求markdown格式
5. Gamma自动生成的PPT第一版，并自动配置相关上下文图片>6. Napkin帮助我们生成金字塔图
7. 在当今快节奏的商业环境中，高效、精准且富有吸引力的演示已成为信息传递与观点阐述的重要手段实现
大厂做AI，卷到哪儿了？
文章概要：
1. 文章讨论了AI初创公司不再大力投入大模型，转做赚钱的AI应用产品的消息。
2. 介绍了目前AI探索的三大类，包括做通用类大模型和基于前两类大模型开发原生AI应用。
3. 分析了五家国内大厂在AI上的布局和策略，包括百度、字节、阿里、腾讯和快手。
4. 指出目前大厂在AI上的整体策略是在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。
阅读原文
2. 介绍了目前AI探索的三大类，包括做通用类大模型和基于前两类大模型开发原生AI应用。
3. 分析了五家国内大厂在AI上的布局和策略，包括百度、字节、阿里、腾讯和快手。
4. 指出目前大厂在AI上的整体策略是在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。
刚刚 GPT o1-preview 彻底开放了！
文章概要：
1. GPT o1-preview 已彻底开放，可使用最新的o1模型
2. 网站支持实时语音聊天对话功能
3. ChatGPT4.系统已更新，增加了消息隔离功能，每月只需98元即可使用GPT 4.0
4. 官方开通的Plus每月20美元，且有被封号
5. 共享系统降低了使用成本和门槛，体验与官方账号相同
6. 共享系统支持GPTs、联网功能、插件功能、上传文件、数据分析、AI画图、上传图片自动识别等功能
7. 共享系统支持用户上传多个文件，并根据特定需求进行分析
8. 共享系统支持上传图片分析功能，能准确分析图片内容
9. 共享系统支持官方的Browsing联网功能，数据最新
10. 共享系统优点是降低使用成本门槛，体验与官方账号
11. 共享系统支持消息隔离功能，消息泄露
12. 客户好评稳定，便宜，好用，续费，正版官方号，4.0不限次数，有售后> 1 购买有售后，系统稳定，不用担心封号或用不了
14 共享系统支持多端使用，但同一时间只能一个使用
15. 共享系统的ChatGPT回答问题速度与官方账号相同，也相同
16. 共享系统的40提问次数不限，用完可切换账号继续使用
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2. 网站支持实时语音聊天对话功能
3. ChatGPT4.系统已更新，增加了消息隔离功能，每月只需98元即可使用GPT 4.0
4. 官方开通的Plus每月20美元，且有被封号
5. 共享系统降低了使用成本和门槛，体验与官方账号相同
6. 共享系统支持GPTs、联网功能、插件功能、上传文件、数据分析、AI画图、上传图片自动识别等功能
7. 共享系统支持用户上传多个文件，并根据特定需求进行分析
8. 共享系统支持上传图片分析功能，能准确分析图片内容
9. 共享系统支持官方的Browsing联网功能，数据最新
10. 共享系统优点是降低使用成本门槛，体验与官方账号
11. 共享系统支持消息隔离功能，消息泄露
12. 客户好评稳定，便宜，好用，续费，正版官方号，4.0不限次数，有售后> 1 购买有售后，系统稳定，不用担心封号或用不了
14 共享系统支持多端使用，但同一时间只能一个使用
15. 共享系统的ChatGPT回答问题速度与官方账号相同，也相同
16. 共享系统的40提问次数不限，用完可切换账号继续使用
2024人工智能年度评选启动！3大维度5类奖项，寻找AI时代的行业先锋
文章概要：
1. 20人工智能年度评选启动，本次评选从企业人物产品三大维度设立5类奖项，包括人工智能年度企业创业公司、人物、产品解决方案<>2. 评选包括业务能力、技术能力、能力等多个方面。
. 报名为扫描二维码或点击网页端评选报名链接，报名截至2024年11月15日。评选结果将于12月MEET2025智能未来大会上正式公布。
阅读原文
. 报名为扫描二维码或点击网页端评选报名链接，报名截至2024年11月15日。评选结果将于12月MEET2025智能未来大会上正式公布。
2024人工智能年度评选启动！3大维度5类奖项，寻找AI时代的行业先锋
文章概要：
1. 202年度，量子位人工智能年度评选已至第7，见证了行业的开拓与创新。
本次评选从企业、人物、产品/解决方案三大维度5企业、潜力创业公司、焦点人物、杰出产品和杰出解决方案。
3. 详细介绍了各类奖项的参选条件和评选标准
. 报名方式为即日起至2024年11月15日，评选结果将于12月MEET未来正式公布
阅读原文
本次评选从企业、人物、产品/解决方案三大维度5企业、潜力创业公司、焦点人物、杰出产品和杰出解决方案。
3. 详细介绍了各类奖项的参选条件和评选标准
. 报名方式为即日起至2024年11月15日，评选结果将于12月MEET未来正式公布
那些有趣的AI绘画作品
文章概要：
1. AI绘画是人工智能与艺术的完美结合，利用算法和，能瞬间创作出惊叹的艺术作品。
2. 它为专业艺术家提供了新的创作工具和灵感来源，也让普通人有机会成为“艺术家”
阅读原文
2. 它为专业艺术家提供了新的创作工具和灵感来源，也让普通人有机会成为“艺术家”
抖音官方四大免费 AI 工具，你值得拥有
文章概要：
1. 抖音官方推出四款免费 AI 工具，分别为豆包、火山写作、即创、即梦，为创作者开启全新创作纪元
2. 豆包是 AI 智能多面手，拥有强大的功能集合，包括文字交流、语音对话、音乐创作、知识回答、语言翻译、文本摘要和情感分析等，作为 GPT 屏替具有免费、国产、好用等优势
3. 火山写作是文案创作利器，能够助力原创文案编写，其强大文案类型、目标读者写作风格和 AI 技术生成原创度更高的文案，实用功能包括智能纠错、表达润色、多样化改写、一键优化和多语言支持等
4. 即创是营销创作全能工具，拥有丰富的创作功能，包括视频创作、图文创作和直播创作等，能够满足多种创作需求，包括个人创作者、创业公司、创意工作室和自媒体等
5. 即梦是 AI 绘画新潮流，采用当下最流行的图文生成方式，用户只需输入关键词，即梦就能迅速生成四张风格各异的图像供用户选择，同时还提供大量的素材供用户参考，操作流程简单，即使是没有绘画基础的小白也能轻松上手
6. 抖音官方推出的这四款免费 AI 工具，在国内的免费使用为广大用户带来了诸多优势，包括降低创作门槛、促进创新和竞争、提高用户的参与度和等
7. 这四款工具潜力巨大，未来有望在更多领域发挥重要作用，随着技术的不断进步，它们的功能将不断完善和拓展，为用户提供更加丰富和强大的创作支持
阅读原文
2. 豆包是 AI 智能多面手，拥有强大的功能集合，包括文字交流、语音对话、音乐创作、知识回答、语言翻译、文本摘要和情感分析等，作为 GPT 屏替具有免费、国产、好用等优势
3. 火山写作是文案创作利器，能够助力原创文案编写，其强大文案类型、目标读者写作风格和 AI 技术生成原创度更高的文案，实用功能包括智能纠错、表达润色、多样化改写、一键优化和多语言支持等
4. 即创是营销创作全能工具，拥有丰富的创作功能，包括视频创作、图文创作和直播创作等，能够满足多种创作需求，包括个人创作者、创业公司、创意工作室和自媒体等
5. 即梦是 AI 绘画新潮流，采用当下最流行的图文生成方式，用户只需输入关键词，即梦就能迅速生成四张风格各异的图像供用户选择，同时还提供大量的素材供用户参考，操作流程简单，即使是没有绘画基础的小白也能轻松上手
6. 抖音官方推出的这四款免费 AI 工具，在国内的免费使用为广大用户带来了诸多优势，包括降低创作门槛、促进创新和竞争、提高用户的参与度和等
7. 这四款工具潜力巨大，未来有望在更多领域发挥重要作用，随着技术的不断进步，它们的功能将不断完善和拓展，为用户提供更加丰富和强大的创作支持
创业芯舟 | AI领域今日必看！带你一探人工智能的热门话题
文章概要：
1. AI服务器市场增长显著，第二季度全球服务器收入达到了454.2亿美元，同比增长5%。
2. 奇瑞全球创新大会开幕，了奇瑞在智能化、新能源等领域的创新成果。
3. 商汤十周年庆典，发布了新的战略方向，专注于AI2.0时代的无缝集成数字基础设施、AI模型及应用。
. 希应用，了沃创新应用成果。<> AI创意周启动，推动AI视觉技术应用创新。<> 全球AI应用收入增长，企业在取得了显著。
阅读原文
2. 奇瑞全球创新大会开幕，了奇瑞在智能化、新能源等领域的创新成果。
3. 商汤十周年庆典，发布了新的战略方向，专注于AI2.0时代的无缝集成数字基础设施、AI模型及应用。
. 希应用，了沃创新应用成果。<> AI创意周启动，推动AI视觉技术应用创新。<> 全球AI应用收入增长，企业在取得了显著。
创业芯舟 | AI界今日大事件！一文带你掌握人工智能最新热点！
文章概要：
1. Meta推出自我训练评估器，旨在减少开发中对人类干预的依赖。
2.plexity AI推出新功能，包括“内部知识搜索”和“空间”工作效率。<> 宇树科技发布1机器人，1.32m，能跳1.m，创下全球通用人形机器人跳远纪录。
4 科研团队在“AI+扩散动力学”领域取得重要进展可靠识别异常扩散的深度学习框架。br>朝阳国际灯光开幕，“潮朝阳·夜精彩”主题，引入国际艺术家和AI
. 国产AI赛道竞争激烈，Kimi探索版和智谱AI搜索等产品通过模拟人类推理思考过程进行搜索。
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2.plexity AI推出新功能，包括“内部知识搜索”和“空间”工作效率。<> 宇树科技发布1机器人，1.32m，能跳1.m，创下全球通用人形机器人跳远纪录。
4 科研团队在“AI+扩散动力学”领域取得重要进展可靠识别异常扩散的深度学习框架。br>朝阳国际灯光开幕，“潮朝阳·夜精彩”主题，引入国际艺术家和AI
. 国产AI赛道竞争激烈，Kimi探索版和智谱AI搜索等产品通过模拟人类推理思考过程进行搜索。
通俗讲讲AI模型是什么
文章概要：
1. 文章用三秒钟思考引出心中的AI模型是什么样的。
2. 很多人喜欢把模型类比为一个映射函数。
3. 模型和算法不是一个东西，模型是算法运行的结果。
4 = 数据 + 算法。
5. 文章用收音机调频的例子解释了模型训练的过程。
6. 模型里面的参数就是旋钮，算法是旋钮方向和的重要源动力。
7. 算法还决定了模型的结构。
8. 随着AI模型的喷式增长，越来越多“收音机”进入我们的，有的只能听“天气新闻”，有的却能说会道，十项全能。
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2. 很多人喜欢把模型类比为一个映射函数。
3. 模型和算法不是一个东西，模型是算法运行的结果。
4 = 数据 + 算法。
5. 文章用收音机调频的例子解释了模型训练的过程。
6. 模型里面的参数就是旋钮，算法是旋钮方向和的重要源动力。
7. 算法还决定了模型的结构。
8. 随着AI模型的喷式增长，越来越多“收音机”进入我们的，有的只能听“天气新闻”，有的却能说会道，十项全能。
【AIGC问答】中国人普遍关注的AI领域问题有哪些？
文章概要：
1. 中国人普遍领域问题有AI技术在围棋打败人类顶尖高手，引发对AI的关注等。
2. 中国人普遍领域AI技术进步对个人生活工作的影响，以及对就业的担忧等。
3. 中国人普遍关注的AI领域问题AI在娱乐和内容创作领域应用，如AI写作、AI视频生成等。
4 中国人普遍关注AI领域有AI在医疗领域的应用包括医疗影像辅助诊断智能医疗设备管理等。
5. 中国人普遍关注的AI领域问题有技术的发展对领域的影响，如在线和虚拟仿真实训等。
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2. 中国人普遍领域AI技术进步对个人生活工作的影响，以及对就业的担忧等。
3. 中国人普遍关注的AI领域问题AI在娱乐和内容创作领域应用，如AI写作、AI视频生成等。
4 中国人普遍关注AI领域有AI在医疗领域的应用包括医疗影像辅助诊断智能医疗设备管理等。
5. 中国人普遍关注的AI领域问题有技术的发展对领域的影响，如在线和虚拟仿真实训等。
AI 能否重塑电影创作未来？
文章概要：
1. AI在电影制作领域展现出巨大潜力，如制作特效、动画等，但也面临诸多挑战，如难以替代人类创造力和审美、引发版权纷争等。
2. 科技企业入局影视行业，AI影视应用产业化指日可待，商业价值即将兑现，AI云视频制作行业将迎来在线协同与协作、灵活用工两大发展创新。
3. 在动漫创作领域，AI工具展现出强大实力，如AI机西能够根据用户输入的角色外貌特征、服饰风格以及性格特点，自动生成多种角色设计。
4. AI生成的图像之所以能够与真人相媲美，主要有大规模数据集的训练、深度神经网络的复杂结构等因素。
5. AI在智能水平、创造能力等方面存在瓶颈，在适应能力和抽象思维方面面临挑战，人的判断力在AI应用中起着关键作用。
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2. 科技企业入局影视行业，AI影视应用产业化指日可待，商业价值即将兑现，AI云视频制作行业将迎来在线协同与协作、灵活用工两大发展创新。
3. 在动漫创作领域，AI工具展现出强大实力，如AI机西能够根据用户输入的角色外貌特征、服饰风格以及性格特点，自动生成多种角色设计。
4. AI生成的图像之所以能够与真人相媲美，主要有大规模数据集的训练、深度神经网络的复杂结构等因素。
5. AI在智能水平、创造能力等方面存在瓶颈，在适应能力和抽象思维方面面临挑战，人的判断力在AI应用中起着关键作用。
【美国留学】是诺奖疯了还是AI赢了？未来学家展望2025年十大人工智能趋势！开放AI专业的美国大学盘点
文章概要：
1. 最近，关于诺贝尔奖的讨论沸沸扬扬，特别是物理学奖和化学奖居然都颁给了AI科学家，引发了人们对AI是否已经全面引领科学以及未来人类文明在人工智能面前是否会一败涂地的思考。
2. 美国《福布斯》杂志网站刊登了未来学家伯纳德·马尔的文章，做出了2025年人工智能十大趋势预测，包括增强型工作、实时自动决策、“负责任的助手、人工智能立法和监管完善、人工智能体或将流行、“后真相”世界，眼见不一定为实、量子人工智能、人工智能+网络安全、“可持续”的人工智能。
3. 美国作为科技前沿和人工智能技术的发源地之一，吸引了很多有志于此的学生。文章介绍了卡内基梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、华盛顿大学、康奈尔大学、加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校等美国高校的人工智能专业。
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2. 美国《福布斯》杂志网站刊登了未来学家伯纳德·马尔的文章，做出了2025年人工智能十大趋势预测，包括增强型工作、实时自动决策、“负责任的助手、人工智能立法和监管完善、人工智能体或将流行、“后真相”世界，眼见不一定为实、量子人工智能、人工智能+网络安全、“可持续”的人工智能。
3. 美国作为科技前沿和人工智能技术的发源地之一，吸引了很多有志于此的学生。文章介绍了卡内基梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、华盛顿大学、康奈尔大学、加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校等美国高校的人工智能专业。
30个提示词：让你的AI写作更自然，告别生硬AI味儿
文章概要：
1. 日常使用AI写作时，常遇到生成文本生硬、流程的问题称为“味儿”。
2. 为避免这种情况，可在写作后润，也可利用提示词提升文章质量
3 分享30个测有效的提示词减少文章中的“AI味儿”。br>4. 包括使用简单明了词汇、日常口语表达、避免复杂句子结构等。
.这些提示词能提升AI写作自然度让文章吸引力。
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2. 为避免这种情况，可在写作后润，也可利用提示词提升文章质量
3 分享30个测有效的提示词减少文章中的“AI味儿”。br>4. 包括使用简单明了词汇、日常口语表达、避免复杂句子结构等。
.这些提示词能提升AI写作自然度让文章吸引力。
全球AI面临6000亿美元难题，人工智能泡沫正在接近临界点！
文章概要：
1 业内关于AI模型收入的质疑声越来越大，AI的2000亿美元问题变成了60问题> 2. David Cahn列出表格解释600亿美元的计算方法，并总结了自2023年9月以来变化
3. 供应短缺已经缓解，GPU库存正在增加，OpenAI仍然占据AI收入的最大份额，120现在变成了5000的空缺，B100即将到来
4. 在GPU资本支出中，我们忽略定价权、投资焚烧率、折旧、与输家等问题
5. AI将带来巨大的经济价值，专注于为用户提供的公司，终将获得丰厚的
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3. 供应短缺已经缓解，GPU库存正在增加，OpenAI仍然占据AI收入的最大份额，120现在变成了5000的空缺，B100即将到来
4. 在GPU资本支出中，我们忽略定价权、投资焚烧率、折旧、与输家等问题
5. AI将带来巨大的经济价值，专注于为用户提供的公司，终将获得丰厚的
诺奖AI 神器 AlphaFold再立功！Cell文章破解精卵结合的“密码”，不孕不育有救了
文章概要：
1. 诺奖AI神器AlphaFold再立功，科学家揭开精子与卵子的“神秘
2. 研究发现，在脊椎动物中，需要Izumo1、Spaca6Tmem81三个蛋白质“组团出道”，与卵子成功“。br 3 研究人员通过编辑技术和体外实验了mem81蛋白在雄性生育中的重要作用，三个蛋白质形成的复合体与卵子上的Bouncer蛋白的相互作用。
4. 这项研究为理解过程和治疗不育提供了新的方向，也再次证明了AlphaFold在生物学研究中的巨大潜力。
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2. 研究发现，在脊椎动物中，需要Izumo1、Spaca6Tmem81三个蛋白质“组团出道”，与卵子成功“。br 3 研究人员通过编辑技术和体外实验了mem81蛋白在雄性生育中的重要作用，三个蛋白质形成的复合体与卵子上的Bouncer蛋白的相互作用。
4. 这项研究为理解过程和治疗不育提供了新的方向，也再次证明了AlphaFold在生物学研究中的巨大潜力。
最新全流程ChatGPT深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图
文章概要：
1. 介绍ChatGPT的最新进展和功能，包括国内外大语言模型的对比分析，以及OpenAI o1-preview大语言模型的功能演示和与ChatGPT-4o的差异对比。
2. 详细介绍ChatGPT-4o的提示词使用方法和高级技巧，包括思维链及逆向工程等内容。
3. 讲解ChatGPT-4o在日常生活、学习和工作中的应用，如中小学生功课辅导、文案撰写与润色修改、家庭健康管理、大学生求职与就业等。
4. 阐述基于ChatGPT-4o的课题申报、论文选题及实验方案设计，包括利用ChatGPT-4o分析热门研究方向、撰写课题申报书、评估改进思路等。
5. 说明基于ChatGPT-4o的信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写，包括利用ChatGPT-4o实现联网检索文献、阅读与总结分析学术论文内容等。
6. 介绍ChatGPT-4o与Python融合的编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理等内容，包括Python环境搭建、基本语法、流程控制、函数与对象等。
7. 讲解ChatGPT-4o的机器学习建模及高级应用，包括BP神经网络、SVM、随机森林、XGBoost、LightGBM等算法的原理和代码实现。
8. 阐述ChatGPT-4o助力机器学习模型优化的变量降维与特征选择，包括主成分分析、偏最小二乘、特征选择、遗传算法等内容。
9. 介绍ChatGPT-4o实现卷积神经网络建模与代码自动生成，包括深度学习简介、卷积神经网络的基本原理、进化史、调参技巧等。
10. 讲解ChatGPT-4o迁移学习建模与代码自动生成，包括迁移学习算法的基本原理、基于深度神经网络模型的迁移学习算法等。
11. 阐述ChatGPT-o助力RNN、LSTM建模与代码自动生成，包括循环神经网络RNN、长短时记忆网络LSTM的基本工作原理等。
12. 说明ChatGPT-4o助力YOLO目标检测建模与代码自动目标检测的基本原理、YOLO模型的工作原理、数据标注演示等。<3. 介绍ChatGPT-4o机器学习与深度学习建模的案例实践应用，包括利用ChatGPT-4o实现近红外光谱分析模型、生物医学信号分类识别与回归拟合模型、遥感图像目标检测模型等。
14. 讲解ChatGPT-4o高级绘图技术，包括利用ChatGPT-4o DALL.E 3生成图像、常用的提示词库、多种视图、多种光效等。
15. 介绍基于ChatGPT-4o API接口调用与完整项目开发，包括GPT模型API接口的调用方法、利用GPT API实现完整项目开发等。
16. 说明面向科研场景的ChatGPT-4o提示词工程大赛，包括活动背景、目标、参赛对象、赛题内容、提交方式、奖项设置、评委评选等。
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2. 详细介绍ChatGPT-4o的提示词使用方法和高级技巧，包括思维链及逆向工程等内容。
3. 讲解ChatGPT-4o在日常生活、学习和工作中的应用，如中小学生功课辅导、文案撰写与润色修改、家庭健康管理、大学生求职与就业等。
4. 阐述基于ChatGPT-4o的课题申报、论文选题及实验方案设计，包括利用ChatGPT-4o分析热门研究方向、撰写课题申报书、评估改进思路等。
5. 说明基于ChatGPT-4o的信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写，包括利用ChatGPT-4o实现联网检索文献、阅读与总结分析学术论文内容等。
6. 介绍ChatGPT-4o与Python融合的编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理等内容，包括Python环境搭建、基本语法、流程控制、函数与对象等。
7. 讲解ChatGPT-4o的机器学习建模及高级应用，包括BP神经网络、SVM、随机森林、XGBoost、LightGBM等算法的原理和代码实现。
8. 阐述ChatGPT-4o助力机器学习模型优化的变量降维与特征选择，包括主成分分析、偏最小二乘、特征选择、遗传算法等内容。
9. 介绍ChatGPT-4o实现卷积神经网络建模与代码自动生成，包括深度学习简介、卷积神经网络的基本原理、进化史、调参技巧等。
10. 讲解ChatGPT-4o迁移学习建模与代码自动生成，包括迁移学习算法的基本原理、基于深度神经网络模型的迁移学习算法等。
11. 阐述ChatGPT-o助力RNN、LSTM建模与代码自动生成，包括循环神经网络RNN、长短时记忆网络LSTM的基本工作原理等。
12. 说明ChatGPT-4o助力YOLO目标检测建模与代码自动目标检测的基本原理、YOLO模型的工作原理、数据标注演示等。<3. 介绍ChatGPT-4o机器学习与深度学习建模的案例实践应用，包括利用ChatGPT-4o实现近红外光谱分析模型、生物医学信号分类识别与回归拟合模型、遥感图像目标检测模型等。
14. 讲解ChatGPT-4o高级绘图技术，包括利用ChatGPT-4o DALL.E 3生成图像、常用的提示词库、多种视图、多种光效等。
15. 介绍基于ChatGPT-4o API接口调用与完整项目开发，包括GPT模型API接口的调用方法、利用GPT API实现完整项目开发等。
16. 说明面向科研场景的ChatGPT-4o提示词工程大赛，包括活动背景、目标、参赛对象、赛题内容、提交方式、奖项设置、评委评选等。
中国 AI：从差距悬殊到奋力追赶
文章概要：
1. 作者在1994年参加国际学术会议时，亲身感受到了中国与世界科技的巨大差距，这种差距不仅体现在语音识别领域，还体现在其他各个科技领域。
2. 中国古代在科技方面有着令人瞩目的强大成就，但清朝后期由于实行闭关锁国政策，中国逐渐与世界隔绝，科技发展也逐渐落后于世界主流。
3. 1994年，中国在语音识别领域与国外存在着巨大的差距，识别领域面临着诸多发展困难。如今，中国在人工智能领域与世界前沿的差距正在逐渐缩小。
4. 人工智能的训练成本之高令人咋舌，数据喂养的人工智能还面临着数据安全和隐私保护等问题。
5. 中国在人工智能领域尽管面临着诸多挑战，但同时也展现出了巨大的潜力。
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2. 中国古代在科技方面有着令人瞩目的强大成就，但清朝后期由于实行闭关锁国政策，中国逐渐与世界隔绝，科技发展也逐渐落后于世界主流。
3. 1994年，中国在语音识别领域与国外存在着巨大的差距，识别领域面临着诸多发展困难。如今，中国在人工智能领域与世界前沿的差距正在逐渐缩小。
4. 人工智能的训练成本之高令人咋舌，数据喂养的人工智能还面临着数据安全和隐私保护等问题。
5. 中国在人工智能领域尽管面临着诸多挑战，但同时也展现出了巨大的潜力。
AI 编程，你是敌是友？
文章概要：
1. 作者以亲身经历讲述AI编程的现状，包括其优势和缺陷，以及未来的
3. AI编程在需求分析阶段可以帮助提问和分析需求，但功能设计和软件开发测试阶段，仍存在一些问题，如难以理解产品和生成可复用的代码。
4. 对于AI编程工具的创业者来说，关键在于能否让工具理解更完整、更长的代码集；企业来说，需要一套涵盖软件开发全生命周期的Code Agent；对于程序员来说，需要专注于高级任务或作为AI工具的组织者。
5. 普通人可以通过找到需求、选择交互方式和工具来上手AI编程。
6. 作者认为AI编程不会取代大多数程序员，而是会让编程能力走进千家万户。
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3. AI编程在需求分析阶段可以帮助提问和分析需求，但功能设计和软件开发测试阶段，仍存在一些问题，如难以理解产品和生成可复用的代码。
4. 对于AI编程工具的创业者来说，关键在于能否让工具理解更完整、更长的代码集；企业来说，需要一套涵盖软件开发全生命周期的Code Agent；对于程序员来说，需要专注于高级任务或作为AI工具的组织者。
5. 普通人可以通过找到需求、选择交互方式和工具来上手AI编程。
6. 作者认为AI编程不会取代大多数程序员，而是会让编程能力走进千家万户。
OpenAI董事长揭示AI泡沫真相：历史会重演吗？
文章概要：
1 OpenAI董事长布雷特·泰勒在最近的一期播客中指出当前的人工智能热潮可能2090年代末互联网泡沫的狂热
2. 泰勒认为当前的与当年互联网泡沫，他引用了马克·吐温的话，强调虽然历史不会完全重演，但总有惊人相似之处
3. 泰勒指出过去30年，股市涨幅的很大一部分，源于互联网泡沫时期诞生的数字公司
4. 高盛发布报告称人工智能的投资令人，但这并没有阻止资金流向OpenAI等领先的人工智能公司
5. OpenAI宣布已成功筹集66亿美元的新资金，融资后估值达到1570亿美元
6.隆·马斯克的初创公司xAI也不甘示弱，5月份宣布在B轮融资中筹得60
阅读原文
2. 泰勒认为当前的与当年互联网泡沫，他引用了马克·吐温的话，强调虽然历史不会完全重演，但总有惊人相似之处
3. 泰勒指出过去30年，股市涨幅的很大一部分，源于互联网泡沫时期诞生的数字公司
4. 高盛发布报告称人工智能的投资令人，但这并没有阻止资金流向OpenAI等领先的人工智能公司
5. OpenAI宣布已成功筹集66亿美元的新资金，融资后估值达到1570亿美元
6.隆·马斯克的初创公司xAI也不甘示弱，5月份宣布在B轮融资中筹得60
泡沫不可避免，但将有 1% AI 企业脱颖而出——对话哈佛商评总编，李彦宏谈 AI 泡沫
文章概要：
1. 1016日晚，百度创始人李彦宏在《HBR Live：商业未来》哈佛商业评论总编辑殷阿笛对谈表示，在经历过最初的兴奋期之后，泡沫难以避免泡沫过后会有1%的企业脱颖而出，为社会创造巨大价值
. 在与Adi Ignatius对谈中，宏谈及AI近期趋势、是否泡沫、与人类关系等多项AI相关的热点话题
3. 李彦宏认为，过去18个月，大模型的最大变化是回答问题的准确性，此前，人们总是担心大模型幻觉，但现在这一问题解决
4. 李彦宏还指出，未来5-0，每个人都将拥有程序员的能力
5. 李彦宏表示，尽管在中国市场上有数百种基础，但人们关心的是应用产品与市场的契合度，关注哪些基于模型的应用将产生最大价值
6.商业未来》是由哈佛商业评论杂志推出栏目，近年来，其总编Adi Ignatius陆续谈了英伟达CEO黄仁勋、微软CEO·纳、谷歌CEO桑达尔皮查伊等人
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. 在与Adi Ignatius对谈中，宏谈及AI近期趋势、是否泡沫、与人类关系等多项AI相关的热点话题
3. 李彦宏认为，过去18个月，大模型的最大变化是回答问题的准确性，此前，人们总是担心大模型幻觉，但现在这一问题解决
4. 李彦宏还指出，未来5-0，每个人都将拥有程序员的能力
5. 李彦宏表示，尽管在中国市场上有数百种基础，但人们关心的是应用产品与市场的契合度，关注哪些基于模型的应用将产生最大价值
6.商业未来》是由哈佛商业评论杂志推出栏目，近年来，其总编Adi Ignatius陆续谈了英伟达CEO黄仁勋、微软CEO·纳、谷歌CEO桑达尔皮查伊等人
这款AI办公小程序，打工人的得力助手
文章概要：
1. 商汤科技推出AI办公助手办公小浣熊」基于“日日新SenseNova”大模型能力开发，帮助用户便捷移动办公。
2 它的主要特点包括：移动办公解决方案，支持多种文件格式，智能化数据分析，高效率与准确性，用户友好，丰富的应用场景。
3.可以通过微信小程序搜索“Raccoon智能助手”来访问该应用，针对移动设备优化了用户体验。
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2 它的主要特点包括：移动办公解决方案，支持多种文件格式，智能化数据分析，高效率与准确性，用户友好，丰富的应用场景。
3.可以通过微信小程序搜索“Raccoon智能助手”来访问该应用，针对移动设备优化了用户体验。
AI绘画-大街上的美女白领，时尚穿搭，大秀S型身材，路人纷纷回头！
文章概要：
. 苏晴是一位拥有S型身材和时尚穿搭的美女白领，走在大街上成为了一道亮丽的风景线
2. 她的穿着打扮包括修身连衣裙、高跟鞋、自然波浪卷发型和珍珠耳钉，展现了她的曼妙身姿和优雅气质
. 苏晴深知时尚与美丽不仅仅是外表的装扮，更是内心自信与气质的体现，不会因为外界的目光而自己
4 苏晴以最好的状态出现在商务会议现场，赢得了同事们的赞赏和客户的高度认可
5. 会议结束后，晴咖啡馆休息时，年轻为她画了一幅肖像画，捕捉到了她的外在美和内在情感
6. 从此以后，苏晴更加坚定了自己对时尚与美丽的，她将继续以最好的状态出现在生活的每一个角落
阅读原文
2. 她的穿着打扮包括修身连衣裙、高跟鞋、自然波浪卷发型和珍珠耳钉，展现了她的曼妙身姿和优雅气质
. 苏晴深知时尚与美丽不仅仅是外表的装扮，更是内心自信与气质的体现，不会因为外界的目光而自己
4 苏晴以最好的状态出现在商务会议现场，赢得了同事们的赞赏和客户的高度认可
5. 会议结束后，晴咖啡馆休息时，年轻为她画了一幅肖像画，捕捉到了她的外在美和内在情感
6. 从此以后，苏晴更加坚定了自己对时尚与美丽的，她将继续以最好的状态出现在生活的每一个角落
AI绘画-夕阳下的美女，露肩装下的极品身材，迷人香肩，雪白肌肤，让人惊叹！
文章概要：
1. 文章介绍了一位名叫林浅的女子，她身着露肩装，身材极品，雪白细腻。
2. 林浅因旅行来到一个小镇，被这里宁静祥和的氛围吸引，决定暂时放下都市的喧嚣。
3. 傍晚，林浅漫步在街道上，被一阵悠扬的琴声吸引，来到一座古老的石桥前，遇见了一位年迈的老者。
4. 老者的琴声让林浅感受到了前所未有的与美好，她向老者敞开心扉，讲述了自己的经历。
. 老者后，鼓励林浅勇敢地走下去，寻找自己。
6. 夕阳西沉，林浅告别了老者，踏上了旅馆的路，她的心中充满力量与希望。
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2. 林浅因旅行来到一个小镇，被这里宁静祥和的氛围吸引，决定暂时放下都市的喧嚣。
3. 傍晚，林浅漫步在街道上，被一阵悠扬的琴声吸引，来到一座古老的石桥前，遇见了一位年迈的老者。
4. 老者的琴声让林浅感受到了前所未有的与美好，她向老者敞开心扉，讲述了自己的经历。
. 老者后，鼓励林浅勇敢地走下去，寻找自己。
6. 夕阳西沉，林浅告别了老者，踏上了旅馆的路，她的心中充满力量与希望。
笑死，裁掉数千人、把工作外包给 AI！一年多后，这家巨头的 CEO恳求无人搭理，预算还要超 5 亿？
文章概要：
1. IBM计划用AI取代数千个职位，但其实质更像是将大量工作外包给印度，同时牺牲掉宝贵能力。
IBM的AI无法胜任、更遑论取代人类的而不少有能力解决这个问题的已经被解雇。
3. IBM裁撤太多丰富的高级员工（特别是薪水丰厚且即将退休员工）的行为于自杀。<4.部分基础设施的状态也越来越差。
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IBM的AI无法胜任、更遑论取代人类的而不少有能力解决这个问题的已经被解雇。
3. IBM裁撤太多丰富的高级员工（特别是薪水丰厚且即将退休员工）的行为于自杀。<4.部分基础设施的状态也越来越差。
Yann LeCun最新万字演讲：致力于下一代AI系统，我们基本上不做LLM了
文章概要：
1. Yann Leun最新演讲指出，Meta不再专注于LLM，因为它们无法达到人类智能水平。他提出目标驱动AI和放弃传统机器学习方法，以实现真正智能的AI系统
2. Yann LeCun认为，人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的：推理、规划、持久记忆和理解物理世界
3. Yann LeCun提出，仅通过文本训练，LLM永远不会达到接近人类水平的智能
4. Yann LeCun提出，我们需要让AI系统观看视频，或者真的在现实世界中体验生活，来训练它学习常识和物理直觉
5. Yann LeCun提出，目标驱动的人工智能架构与LLM或前馈神经网络不同，因为在它的推理过程中不仅仅是神经网络在起作用，实际上它运行的是一个优化算法
6. Yann LeCun提出，联合嵌入预测架构（JEPA）的原理是放弃预测像素，而是学习一种关于世界所发生事情的抽象表示，然后在该表示空间中进行预测
7. Yann LeCun提出，要放弃一些传统方法：放弃生成模型，转而支持那些联合嵌入预测架构（JEPA）；放弃概率模型，转而支持那些基于能量的模型；放弃对比方法；还有放弃强化学习
8. Yann LeCun提出，机器一定会超越人类的智力，但它们也一定会受到控制，因为它们是目标驱动的
阅读原文
2. Yann LeCun认为，人类智能有四个基本特征是目前的人工智能系统所不具备的：推理、规划、持久记忆和理解物理世界
3. Yann LeCun提出，仅通过文本训练，LLM永远不会达到接近人类水平的智能
4. Yann LeCun提出，我们需要让AI系统观看视频，或者真的在现实世界中体验生活，来训练它学习常识和物理直觉
5. Yann LeCun提出，目标驱动的人工智能架构与LLM或前馈神经网络不同，因为在它的推理过程中不仅仅是神经网络在起作用，实际上它运行的是一个优化算法
6. Yann LeCun提出，联合嵌入预测架构（JEPA）的原理是放弃预测像素，而是学习一种关于世界所发生事情的抽象表示，然后在该表示空间中进行预测
7. Yann LeCun提出，要放弃一些传统方法：放弃生成模型，转而支持那些联合嵌入预测架构（JEPA）；放弃概率模型，转而支持那些基于能量的模型；放弃对比方法；还有放弃强化学习
8. Yann LeCun提出，机器一定会超越人类的智力，但它们也一定会受到控制，因为它们是目标驱动的
人定义问题，AI解决问题
文章概要：
1. 组织能力是组织持续发展的，在AI时代，组织能力的体现形式可能发生变化，重要的是人的知识和AI模型。
2. Open AI有很强的技术核心，但在组织身份上面临极大困难，而这又归咎poor and governance没有平衡两者。
3 技术主义者认为AI发展到极致根本不需要其他人，Altman一人足矣，所谓使命价值观冲突以及人才流失问题都。br>. 故事的是技术核心为各种利益相关者创造价值，即商业模式。故事也可以理解为在一系列关键事项自的选择，即战略。
. 技术主义者认为在一个充分数字化的环境下，AI能力实时检测到利益相关的变化，进而实时调整的细节。
6. 无人组织的存在违背了稀缺性和市场摩擦这两个和战略理论的基本前提即便存在，也具备竞争优势。
7. 人定义问题/设置目的，AI解决问题/提供手段。
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2. Open AI有很强的技术核心，但在组织身份上面临极大困难，而这又归咎poor and governance没有平衡两者。
3 技术主义者认为AI发展到极致根本不需要其他人，Altman一人足矣，所谓使命价值观冲突以及人才流失问题都。br>. 故事的是技术核心为各种利益相关者创造价值，即商业模式。故事也可以理解为在一系列关键事项自的选择，即战略。
. 技术主义者认为在一个充分数字化的环境下，AI能力实时检测到利益相关的变化，进而实时调整的细节。
6. 无人组织的存在违背了稀缺性和市场摩擦这两个和战略理论的基本前提即便存在，也具备竞争优势。
7. 人定义问题/设置目的，AI解决问题/提供手段。
美国情报部宣称：俄罗斯正利用AI搅动大选，同时提到中国和伊朗
文章概要：
1. 美国情报部宣称俄罗斯正利用AI搅动大选，同时提到中国和伊朗。br> 2. 俄罗斯通过生成大量AI内容，影响即将到来的总统选举，包括生成社交媒体账号、伪造视频充满虚假信息的机器人等工具。
3. 报告特别提到俄罗斯不仅在数量上领先于其他国家，操作手段也更加和精准。br> 4. 除了，ODNI还点名提到中国和伊朗同样在利用AI技术，增强其在全球政治中的影响力。
. AI不仅仅是幕后操作的工具，也逐渐走到了选举的台前。
阅读原文
3. 报告特别提到俄罗斯不仅在数量上领先于其他国家，操作手段也更加和精准。br> 4. 除了，ODNI还点名提到中国和伊朗同样在利用AI技术，增强其在全球政治中的影响力。
. AI不仅仅是幕后操作的工具，也逐渐走到了选举的台前。
Adobe又出黑科技！5秒Ai绘画出图? Stable Diffusion来了！
文章概要：
1. Adobe又出黑，5秒Ai出图，Stable Diffusion来了
2. 20有两款Ai神器爆火，一款是Chat GPT，另外一款则是Stable Diffusion
3. Stable Diffusion文本生成图像的AI工具，也是目前唯一一款能部署在家用电脑上的AI绘图工具，可以在大部分后期电脑下运行在短短几秒钟内高度佳的AI图片，无需预处理和后处理
4.usion底层逻辑在于将你输入的文字描述绘画成
5. Stableusion众多模型加持下，能够生成各种风格的图片，本期带来Stable Diffusion包+模型包
阅读原文
2. 20有两款Ai神器爆火，一款是Chat GPT，另外一款则是Stable Diffusion
3. Stable Diffusion文本生成图像的AI工具，也是目前唯一一款能部署在家用电脑上的AI绘图工具，可以在大部分后期电脑下运行在短短几秒钟内高度佳的AI图片，无需预处理和后处理
4.usion底层逻辑在于将你输入的文字描述绘画成
5. Stableusion众多模型加持下，能够生成各种风格的图片，本期带来Stable Diffusion包+模型包
GenAI入门教程05 - 生成式 AI 应用：写作
文章概要：
1. 在上一个视频中，探讨了写作、阅读和对话，作为可以让大语言模型（LLM）执行的三大主要任务类别。
2. 许多写作任务都可以通过网络用户界面来完成。
3. 可以使用大语言模型的网络界面作为头脑风暴的伙伴。
4. 可以使用大语言模型来为你撰写文案。
5. 在撰写提示时，你会发现如果能为大语言模型提供更多的上下文或背景信息，它会为你生成更具体、更优质的文案。
6. 再来看一个例子。另一个我有时使用大语言模型进行的写作任务是翻译。
7. 大语言模型在某些语言中拥有大量数据，能够学习如何生成该语言的文本；而在那些网络文本较少的语言（通常称为低资源语言）中，它的表现则相对较差。
8. 如果你与一位印地语使用者合作，他们可能会给你一些建议。
9. 我看到AI社区中的多个团队将文本翻译成“海盗英语”进行测试。
阅读原文
2. 许多写作任务都可以通过网络用户界面来完成。
3. 可以使用大语言模型的网络界面作为头脑风暴的伙伴。
4. 可以使用大语言模型来为你撰写文案。
5. 在撰写提示时，你会发现如果能为大语言模型提供更多的上下文或背景信息，它会为你生成更具体、更优质的文案。
6. 再来看一个例子。另一个我有时使用大语言模型进行的写作任务是翻译。
7. 大语言模型在某些语言中拥有大量数据，能够学习如何生成该语言的文本；而在那些网络文本较少的语言（通常称为低资源语言）中，它的表现则相对较差。
8. 如果你与一位印地语使用者合作，他们可能会给你一些建议。
9. 我看到AI社区中的多个团队将文本翻译成“海盗英语”进行测试。
英伟达nGPT重塑Transformer，AI训练速度暴增20倍！文本越长，加速越快
文章概要：
1. 英伟达团队提出架构归一化Transformer（nGPT），将LLM训练速度提升至高20倍，而且还保持了原有精度，原本需要一个月完成的训练，在未来可能只需1-2天的时间就能搞定。
2. 在nGPT中，所有的向量（嵌入、MLP、注意力矩阵、隐藏状态），都被归一化为单位范数（unit norm）。
3. 相较于Transformer架构本身，nGPT直接将LLM训练速度提升至高20倍，而且还保持了原有精度。
4. 英伟达团队提出了，在归一化Transformer新视角下，统一该领域的各种发现和观察。
阅读原文
2. 在nGPT中，所有的向量（嵌入、MLP、注意力矩阵、隐藏状态），都被归一化为单位范数（unit norm）。
3. 相较于Transformer架构本身，nGPT直接将LLM训练速度提升至高20倍，而且还保持了原有精度。
4. 英伟达团队提出了，在归一化Transformer新视角下，统一该领域的各种发现和观察。
打败美国Runway的中国版Sora，海螺AI为何能风靡海外市场？
文章概要：
1. 海螺AI新增了”图生视频“功能，效果非常棒，在社交平台”疯传“
2. 海螺视频是基于与OpenAI Sora架构的DiT模型构建的，将动作美学、镜头美学和美学完美融合，通过图生视频（Image-to-Video）的应用，能够创造出更具创意和视觉冲击力的视频内容。
. 该产品支持最长6秒的视频时长，并允许用户输入任意宽高比，为用户了广泛的创作空间。br>4. 海螺AI使用方法：访问海螺网站，上传图片，生成视频预览和下载。
阅读原文
2. 海螺视频是基于与OpenAI Sora架构的DiT模型构建的，将动作美学、镜头美学和美学完美融合，通过图生视频（Image-to-Video）的应用，能够创造出更具创意和视觉冲击力的视频内容。
. 该产品支持最长6秒的视频时长，并允许用户输入任意宽高比，为用户了广泛的创作空间。br>4. 海螺AI使用方法：访问海螺网站，上传图片，生成视频预览和下载。
9 款 火火火 的 AI 神器，收藏了 ！
文章概要：
1. 公众号改版成信息流后，阅读量下降，作者希望读者星标公众号。
2 推荐9AI工具，包括墨刀AI、Zion场辞、提示工程指南、Topview、Winston、Loom、Shortcut、海螺AI。
3 介绍了这些工具的和特点。
阅读原文
2 推荐9AI工具，包括墨刀AI、Zion场辞、提示工程指南、Topview、Winston、Loom、Shortcut、海螺AI。
3 介绍了这些工具的和特点。
AI语音需求拆解：互动性，娱乐性，功能性
文章概要：
1. 互动性和娱乐性是并列的高级需求，而功能性则要简单明快。
2. 人基本还是人本位而不是世界本位的，人会PUA归根结底还是在社交以外希望把其他人当成世界来掌控。
3. 在2024年，AI来牵头做新内容很显然靠不住，内容深度不行就走形式化。
4. 基础、简洁但并不简单的功能性在需求金字塔位于更基础的位置。
5. AI语音需求拆解:互动性，娱乐，功能性。
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2. 人基本还是人本位而不是世界本位的，人会PUA归根结底还是在社交以外希望把其他人当成世界来掌控。
3. 在2024年，AI来牵头做新内容很显然靠不住，内容深度不行就走形式化。
4. 基础、简洁但并不简单的功能性在需求金字塔位于更基础的位置。
5. AI语音需求拆解:互动性，娱乐，功能性。
生成式AI爆发：医疗人工智能走到新的十字路口（2024）
文章概要：
1. 生成式AI在医疗领域的应用，包括诊前、后环节，以及数据和运营管理智能体
2. 制药AI的趋势，包括在一级市场的、MNC和国内制药龙头的布局，以及监管方面的跟进
3. 大模型下生成式AI在医疗领域的，包括从判别式生成式AI的转变，以及基于大模型的>4. 生成式AI在医疗领域的应用场景，包括辅助决策、服务、中医、新药研发、科学研究和治疗方案生成
5. 生成式AI在医疗领域的应用案例，包括诊后康复管理平台、医院运营管理体和制药AI
阅读原文
2. 制药AI的趋势，包括在一级市场的、MNC和国内制药龙头的布局，以及监管方面的跟进
3. 大模型下生成式AI在医疗领域的，包括从判别式生成式AI的转变，以及基于大模型的>4. 生成式AI在医疗领域的应用场景，包括辅助决策、服务、中医、新药研发、科学研究和治疗方案生成
5. 生成式AI在医疗领域的应用案例，包括诊后康复管理平台、医院运营管理体和制药AI
YC S24 AI项目盘点：AI项目数量创新高，更加关注细分领域
文章概要：
1. AI相关投资持续活跃AIGC领域是投资重点。
2. AI+企业服务聚焦具体业务环节，垂直行业需求。
3.+软件及模型开发中代码相关项目较多，开发注重效率提升
4.+医疗赋能智慧医疗流程，提高新药研发效率。
5. AI+金融多聚焦于合规领域，催收服务较广。
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2. AI+企业服务聚焦具体业务环节，垂直行业需求。
3.+软件及模型开发中代码相关项目较多，开发注重效率提升
4.+医疗赋能智慧医疗流程，提高新药研发效率。
5. AI+金融多聚焦于合规领域，催收服务较广。
写在小in的第650天：AI知识助手是怎么炼成的？
文章概要：
1. 小in的创始人李新德分享了小in的发展历程，包括产品定位、更新、用户反馈等。3. 小in的产品功能不断完善，包括短文变长文、格式优化、内容统一、AI搜索、在线改稿、海量写作模版、个性化设置等。
4. 小in上线了个人知识库，用户可以将自己的知识文档上传到知识库，让AI更好地理解自己，提高创作效率。
5. 小in的用户反馈良好，帮助用户发现了很多种不同的打开方式。
6. 小in的未来发展方向包括AI鼠标、B端AI科研产品等，将服务更多的学校、科研机构、企业组织。
阅读原文
4. 小in上线了个人知识库，用户可以将自己的知识文档上传到知识库，让AI更好地理解自己，提高创作效率。
5. 小in的用户反馈良好，帮助用户发现了很多种不同的打开方式。
6. 小in的未来发展方向包括AI鼠标、B端AI科研产品等，将服务更多的学校、科研机构、企业组织。
写在小in的第650天：AI知识助手是怎么炼成的？
文章概要：
1. 作者介绍了万能小in的发展历程，包括其诞生背景、产品定位的转变以及在解决用户问题过程中的创新和引领。
. 万能小in最开始的产品定位是AI长文写作，后来逐渐发展成为AI知识助手，能够满足用户的个性化需求。
3. 个人知识库上线后，用户可以将自己的知识文档上传到知识库中，AI能够根据这些文档进行学习和创作，提供更加个性化的服务。
4. 万能小in的发展愿景是成为用户的AI伙伴，不仅提供软件会员产品，还推出了AI鼠标等硬件产品，并正在服务北大教育财政科学研究所等顶级科研机构。
5. 作者回顾了万能小in的产品之路，表达了对未来的憧憬和承诺。
阅读原文
. 万能小in最开始的产品定位是AI长文写作，后来逐渐发展成为AI知识助手，能够满足用户的个性化需求。
3. 个人知识库上线后，用户可以将自己的知识文档上传到知识库中，AI能够根据这些文档进行学习和创作，提供更加个性化的服务。
4. 万能小in的发展愿景是成为用户的AI伙伴，不仅提供软件会员产品，还推出了AI鼠标等硬件产品，并正在服务北大教育财政科学研究所等顶级科研机构。
5. 作者回顾了万能小in的产品之路，表达了对未来的憧憬和承诺。
OpenAI DevDay AI 音频更新亮眼，有望催化 AI 语音交互应用成熟
文章概要：
1. 2024年101日，OpenAI开发者大会上，公司公布了几大创新：实时API、提示词缓存、模型蒸馏、微调
2. OpenAI推出了Re的公开测试，让所有付费开发者都能在其应用中打造低延迟多体验
3. Realtime API收费模式和价格：输入令牌的价格为5/1M tokens，令牌的为20美元/M tokens。音频输入的价格为100美元/ tokens，输出的价格20美元/1M tokens
4AI+音频代表性应用公司及应用场景：Duolingo（语言其他课程学习）
5. 2024年9月24日，全球领先的移动学习Duolingo其年度会议ocon 2024上宣布了重大产品创新，主要包括：独特虚拟IP视频通话、虚拟世界学玩、扩展音乐、数学课程更新
6. 目前Du历史新高受益于式AI，公司产品的用户付费率提升，公司财务和数据均表现较为亮眼
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2. OpenAI推出了Re的公开测试，让所有付费开发者都能在其应用中打造低延迟多体验
3. Realtime API收费模式和价格：输入令牌的价格为5/1M tokens，令牌的为20美元/M tokens。音频输入的价格为100美元/ tokens，输出的价格20美元/1M tokens
4AI+音频代表性应用公司及应用场景：Duolingo（语言其他课程学习）
5. 2024年9月24日，全球领先的移动学习Duolingo其年度会议ocon 2024上宣布了重大产品创新，主要包括：独特虚拟IP视频通话、虚拟世界学玩、扩展音乐、数学课程更新
6. 目前Du历史新高受益于式AI，公司产品的用户付费率提升，公司财务和数据均表现较为亮眼
昆仑万维正式发布全球首个 AI 流媒体音乐平台 Melodio
文章概要：
1. 2024年8月14日，昆仑万维正式发布全球首个流媒体音乐平台odio，并同步AI音乐商用创作平台Mureka
2. 两款产品均搭载万维新款自研DiT架构音乐大模型Skymusic 2.0，这是业内首个能够持续稳定生成特定风格歌曲的AI音乐大模型> 3. 用户在Melodio音乐生成与播放过程中可以随时修改输入文案音乐生成内容
4 Mureka是一款的AI音乐商用创作，专业艺术家与音乐爱好者均可在M平台上创作专属音乐，并通过歌曲商店展示、收听、收藏、、下载，同时获得AI乐曲创作证明
5. 用户还可以满意的上架到Mureka平台进行出售以此获得音乐带来的收益
6. 用户在平台出售歌曲收益，ureka会按既定比例抽佣
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2. 两款产品均搭载万维新款自研DiT架构音乐大模型Skymusic 2.0，这是业内首个能够持续稳定生成特定风格歌曲的AI音乐大模型> 3. 用户在Melodio音乐生成与播放过程中可以随时修改输入文案音乐生成内容
4 Mureka是一款的AI音乐商用创作，专业艺术家与音乐爱好者均可在M平台上创作专属音乐，并通过歌曲商店展示、收听、收藏、、下载，同时获得AI乐曲创作证明
5. 用户还可以满意的上架到Mureka平台进行出售以此获得音乐带来的收益
6. 用户在平台出售歌曲收益，ureka会按既定比例抽佣
AI赋能教育｜讯飞星火、通义千问、天工AI、豆包AI、GPT-4O、商汤AI、文心一言等AI大模型应用（带链接）
文章概要：
1. 随着科技发展，人工智能融入日常生活，教育领域赋能潜力巨大，目前有多款AI大关注
2. 文心一言由百度推出，强大自然语言能力，生成高质量教育文章，功能出色
3. 讯飞由科大讯飞推出，用于和语音合成，语音识别技术可提升学生口语能力和学习效率
. 通由阿里巴巴达摩院推出，支持模态数据处理智能和学习路径推荐个性化教学方案
天工AI由昆仑维公司打造，在图像识别、自然语言和机器学习方面卓越，能够自动批改作业、分析学习数据
6 百川AI由百川智能推出，主要应用于智能客服、知识图谱构建和教育资源推荐，在教育资源上表现突出
7. 豆包AI由豆包科技推出，于情感计算和交互在教育心理健康辅导和辅导员方面有独特优势>8. GPT4O由OpenAI推出，以卓越的文本生成和理解闻名在教育领域应用广泛
9. 商汤由商汤科技推出在计算机视觉和深度学习方面有显著优势，能够创建虚拟实验室，提升课堂互动教学质量
kimi由kimi大模型推出，具备强大的语言理解和生成能力，在教育领域中，擅长提供丰富的和创意写作指导1. 紫东初大模型在多模态数据融合和理解方面有独特为教育提供更加生动、直观的学习资源>14. 以上多款大模型在教育中的应用，地提高教学，个性化、智能化有力支持教育工作者可根据实际需求选择最的工具
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2. 文心一言由百度推出，强大自然语言能力，生成高质量教育文章，功能出色
3. 讯飞由科大讯飞推出，用于和语音合成，语音识别技术可提升学生口语能力和学习效率
. 通由阿里巴巴达摩院推出，支持模态数据处理智能和学习路径推荐个性化教学方案
天工AI由昆仑维公司打造，在图像识别、自然语言和机器学习方面卓越，能够自动批改作业、分析学习数据
6 百川AI由百川智能推出，主要应用于智能客服、知识图谱构建和教育资源推荐，在教育资源上表现突出
7. 豆包AI由豆包科技推出，于情感计算和交互在教育心理健康辅导和辅导员方面有独特优势>8. GPT4O由OpenAI推出，以卓越的文本生成和理解闻名在教育领域应用广泛
9. 商汤由商汤科技推出在计算机视觉和深度学习方面有显著优势，能够创建虚拟实验室，提升课堂互动教学质量
kimi由kimi大模型推出，具备强大的语言理解和生成能力，在教育领域中，擅长提供丰富的和创意写作指导
Claude AI更新——现在它更易于使用
文章概要：
1. Anthropic公司宣布iOS和安卓重大更新，带来全新界面和增强功能，还首次推出iPad应用程序。br> 2.可更个性化设置Claude AI，搜索过去对话功能，还能输入特定信息，修改提示以获得自定义指令。
3. 这些新功能和改进适用于同时处理项目用户，或在复杂环境中使用Claude。
4. Claude AI有了专门的iPad应用程序，扩展了适用性和影响力，让用户能够在各个设备间无缝操作<>. 应用程序的更新界面和项目支持功能使得在不同设备间切换更加容易，保持工作流程的连续性。
6. Claude AI正继续作为一个强大且用户友好的工具，在不同设备和平台上提供服务。
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3. 这些新功能和改进适用于同时处理项目用户，或在复杂环境中使用Claude。
4. Claude AI有了专门的iPad应用程序，扩展了适用性和影响力，让用户能够在各个设备间无缝操作<>. 应用程序的更新界面和项目支持功能使得在不同设备间切换更加容易，保持工作流程的连续性。
6. Claude AI正继续作为一个强大且用户友好的工具，在不同设备和平台上提供服务。
如何在真智AI中编写更智能的提示——7个获得成果的提示
文章概要：
1. 像与一个知识渊博的朋友交谈一样与真智AI互动，提示时，使用完整句子而不是仅仅输入关键词重要。
2. 明确你为什么需要这些信息或帮助有助于真智AI理解你的最终目标。
. 当你需要流程方面帮助时，要求真智步骤分解清晰的指示。br>4. 在真智AI中编写提示时，你应该一开始就告诉AI你对这个主题了解多少。br>5. 当你的问题涉及到你日常使用的特定软件、设备应用程序时，请包括这些细节。
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2. 明确你为什么需要这些信息或帮助有助于真智AI理解你的最终目标。
. 当你需要流程方面帮助时，要求真智步骤分解清晰的指示。br>4. 在真智AI中编写提示时，你应该一开始就告诉AI你对这个主题了解多少。br>5. 当你的问题涉及到你日常使用的特定软件、设备应用程序时，请包括这些细节。
我测试了AI聊天机器人，这些是我推荐的ChatGPT替代品
文章概要：
1. ChatGPT可能是第一个获得主流应用的生成式AI聊天机器人，但在一个日益增长且竞争激烈的市场中，它仍然是最佳选择吗？作为一名专门测试AI应用的从业者，作者汇集了一些亲自测试并可以推荐的最佳ChatGPT替代品。
2. 最佳整体：Anthropic Claude，它是作者使用过的最“人性化”的聊天机器人，随着Claude 3.5 Sonnet模型和新功能Artifacts的加入，作者使用它的频率比ChatGPT更高。它不仅是一个很好的ChatGPT替代品，作者甚至认为它目前在整体上比ChatGPT更好。它在推理和说服能力方面表现更优，不像ChatGPT那样“懒惰”。它可以创建一个完整的应用程序或撰写完整的故事，而且比OpenAI的旗舰产品更加有趣。
3.实时数据：Google Gemini，它是一个全能的聊天机器人，语言风格友好。然而，它也是一个最为谨慎且严格监管的机器人。例如，它会直接拒绝讨论某些话题，不会生成，甚至不会为真实人物创建图像提示，且如果它不喜欢对话内容，会停止响应。
4. 最具创意：Microsoft Copilot，它拥有比Apple现有iPhone型号还多的名称和迭代版本，最近的中，加入了OpenAI的最新GPT-4o模型，这是最强大的原生多模态模型，带来了改进的推理和理解能力，以及更强的AI视觉功能。它还拥有一个新的外观和语音模式。
5. 最佳研究工具：Perplexity，它了与GPT对话的最佳体验和Google的实时、结构化搜索结果这使得它成为研究或深入探讨某个话题的完美AI工具。
6. 最具个性化：Inflection Pi，它是作者最喜欢的聊天模型。它不一定是最强大或功能最丰富的，但其界面和对话风格比作者尝试过的其他模型更加自然、友好和引人入胜。
7. 最佳社交工具：xAI Grok，它的内容限制没有其他模型那么严格。通过X的侧边栏可以访问Grok，它还为扩展的“探索”功能提供支持，简要当天的最大新闻和热门话题。
8. 最佳：Llama 3.2，Meta是AI领域最大的玩家之一，并且开源了大部分，包括强大的多模态Llama 3.2大型语言模型。这意味着其他人可以在该AI模型的基础上进行构建，而无需花费数十亿美元训练新的模型。
9. 最有趣MetaAI，它是一款多功能使用的，在Facebook Messenger、和WhatsApp等社交平台中。它在生成10（包括动画方面出色这是其竞争对手所不具备的独特功能。
10. 更多选择：True Science AI，它由国内高校科研团队基于最先进模型开发，是ChatGPT的绝佳替代选择。
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2. 最佳整体：Anthropic Claude，它是作者使用过的最“人性化”的聊天机器人，随着Claude 3.5 Sonnet模型和新功能Artifacts的加入，作者使用它的频率比ChatGPT更高。它不仅是一个很好的ChatGPT替代品，作者甚至认为它目前在整体上比ChatGPT更好。它在推理和说服能力方面表现更优，不像ChatGPT那样“懒惰”。它可以创建一个完整的应用程序或撰写完整的故事，而且比OpenAI的旗舰产品更加有趣。
3.实时数据：Google Gemini，它是一个全能的聊天机器人，语言风格友好。然而，它也是一个最为谨慎且严格监管的机器人。例如，它会直接拒绝讨论某些话题，不会生成，甚至不会为真实人物创建图像提示，且如果它不喜欢对话内容，会停止响应。
4. 最具创意：Microsoft Copilot，它拥有比Apple现有iPhone型号还多的名称和迭代版本，最近的中，加入了OpenAI的最新GPT-4o模型，这是最强大的原生多模态模型，带来了改进的推理和理解能力，以及更强的AI视觉功能。它还拥有一个新的外观和语音模式。
5. 最佳研究工具：Perplexity，它了与GPT对话的最佳体验和Google的实时、结构化搜索结果这使得它成为研究或深入探讨某个话题的完美AI工具。
6. 最具个性化：Inflection Pi，它是作者最喜欢的聊天模型。它不一定是最强大或功能最丰富的，但其界面和对话风格比作者尝试过的其他模型更加自然、友好和引人入胜。
7. 最佳社交工具：xAI Grok，它的内容限制没有其他模型那么严格。通过X的侧边栏可以访问Grok，它还为扩展的“探索”功能提供支持，简要当天的最大新闻和热门话题。
8. 最佳：Llama 3.2，Meta是AI领域最大的玩家之一，并且开源了大部分，包括强大的多模态Llama 3.2大型语言模型。这意味着其他人可以在该AI模型的基础上进行构建，而无需花费数十亿美元训练新的模型。
9. 最有趣MetaAI，它是一款多功能使用的，在Facebook Messenger、和WhatsApp等社交平台中。它在生成10（包括动画方面出色这是其竞争对手所不具备的独特功能。
10. 更多选择：True Science AI，它由国内高校科研团队基于最先进模型开发，是ChatGPT的绝佳替代选择。
创业芯舟|30秒带你了解今日AI领域热点
文章概要：
1. Emteq推出Sense”情绪感知眼镜，关注医疗健康数据收集
2. 微软和OpenAI邀请投行入局，加快OpenAI向营利性公司转型
3. 微软终止中国个人Azure OpenAI服务
4. 荣耀Magic7系列AI领先行业半年，与高通定义AI芯片
5. 谷歌将Gemini应用程序团队并入DeepMind实验室，AI团队再整合
6 Meta与好莱坞Blumhouse合作开发AI电影生成模型
阅读原文
2. 微软和OpenAI邀请投行入局，加快OpenAI向营利性公司转型
3. 微软终止中国个人Azure OpenAI服务
4. 荣耀Magic7系列AI领先行业半年，与高通定义AI芯片
5. 谷歌将Gemini应用程序团队并入DeepMind实验室，AI团队再整合
6 Meta与好莱坞Blumhouse合作开发AI电影生成模型
这8个开源、免费的AI项目不容错过，强烈建议关注并收藏，可助力您提升工作效率。
文章概要：
1. 介绍8个开源、免费的AI项目，可助力提升工作效率。
2. Llama Coder：以强大的Llama 3. 405B和Together.ai基石，能根据提示生成小型应用。
3. napkins.dev：将截图或UI模型转化为应用，Meta的Llama 3.1 405B作为语言模型，lama 3.作为视觉模型Together.ai提供强大功能。5. llamatutor：以L 3.1为基础成为用户的个人导师，涵盖机器学习基础知识到各种学科领域。
6.oseek：开源的AI，设计灵感Perplexity，为用户提供智能、更快速的搜索体验。br>7. restorePhotos：利用GFPGAN模型，修复和模糊人脸照片。
8. roomGPT：允许用户上传房间照片，利用AI设计房间，使用ControlNet ML模型生成的不同变体。
9. notesGPT：以AI技术为核心，将语音笔记转换为清晰的以及明确的行动事项。
阅读原文
2. Llama Coder：以强大的Llama 3. 405B和Together.ai基石，能根据提示生成小型应用。
3. napkins.dev：将截图或UI模型转化为应用，Meta的Llama 3.1 405B作为语言模型，lama 3.作为视觉模型Together.ai提供强大功能。
6.oseek：开源的AI，设计灵感Perplexity，为用户提供智能、更快速的搜索体验。br>7. restorePhotos：利用GFPGAN模型，修复和模糊人脸照片。
8. roomGPT：允许用户上传房间照片，利用AI设计房间，使用ControlNet ML模型生成的不同变体。
9. notesGPT：以AI技术为核心，将语音笔记转换为清晰的以及明确的行动事项。
麻省理工研究：AI聊天机器人可减少信仰阴谋论
文章概要：
1. 麻省理工学院的研究表明一款名为辟谣机器人人工智能聊天机器人可以显著降低对阴谋论的，并减轻他们的阴谋思维。
. 阴谋论难以改变的原因可能是证据不足，缺乏深度和个性化。
. 研究人员利用GPT-4 Turbo来优化与阴谋论信徒的辩论，仅经过三轮互动就能够显著减少个体对信徒表达的理论的信仰，以及更地减轻他们的阴谋思维倾向。
4. 研究人员报告称，在与聊天机器人讨论后，个体对自己选择的理论的强度平均降低了0%。br>5.人员正在深入探讨AI如此成功，他们进行了一项实验，指示AI采用两种不同的对话方式。
6. 社交媒体公司可以部署像OpenAI的GPT这样的大型语言模型积极寻找并揭穿阴谋论。
阅读原文
. 阴谋论难以改变的原因可能是证据不足，缺乏深度和个性化。
. 研究人员利用GPT-4 Turbo来优化与阴谋论信徒的辩论，仅经过三轮互动就能够显著减少个体对信徒表达的理论的信仰，以及更地减轻他们的阴谋思维倾向。
4. 研究人员报告称，在与聊天机器人讨论后，个体对自己选择的理论的强度平均降低了0%。br>5.人员正在深入探讨AI如此成功，他们进行了一项实验，指示AI采用两种不同的对话方式。
6. 社交媒体公司可以部署像OpenAI的GPT这样的大型语言模型积极寻找并揭穿阴谋论。
Collov Event | 首届中国室内AI设计大赛发布会，共探家居设计的AI革新之路
文章概要：
1. 房地产市场转向高质量发展阶段，室内设计领域需调整商业市场策略，人工智能技术为室内设计行业注入新活力，行业需要以技术为革新切入口，美学与科技融合，设计师能力升级。
2.0月9日中国建博会（广州）联合火山引擎、AI新麦芽发起首届中国室内AI设计大赛发布会，邀约头部科技平台、设计师及家居企业共聚北京，共同探讨AI设计的前沿应用场景及商业化，助力家居行业拥抱AI设计新时代。
3 Collov受邀作为此次大赛评委之一，与众多专家共同开启这场关于AI设计的盛宴，Collov中国区总裁赵鹭进行“用AI加速创造设计新未来的主题。
4. Collov AI空间智能计算，是一款源自硅谷的家居垂直行业AIGC工具，由15物理学数学博士组成的精英团队，不仅对底层有着深刻地，并在教育AI理解3D空间方面已经积累了丰富的经验。
5. Collov通过持续教育AI理解空间概念，掌握物理世界的尺度，并洞察人类的生活习惯，已经实现能够新手小白通过文字质量操作3D技术。br> 6.ov AI还将产品库设计相结合，AI与供应链相融合，旨在通过其底层技术能力，实现全球业务互联互通，并发挥中国供应链的优势。
7ov提到了关于AI加速设计的六个预测：融合与演进、新AI设计时代的到来提升加速、柔性供应链与个性化定制需求的、预测与设计的性、人口结构与城市更新。
8 作为大赛技术支持单位之一，ov将全力开放软件平台，参赛选手免费提供使用账户的，配合大赛促进AI设计人才的进程。
9. 发布会上更是以Collov在7广州建博会的AI落地成果——“金牌飞流AI”作为代表案例，充分肯定了Collov在AI设计领域的卓越表现。
阅读原文
2.0月9日中国建博会（广州）联合火山引擎、AI新麦芽发起首届中国室内AI设计大赛发布会，邀约头部科技平台、设计师及家居企业共聚北京，共同探讨AI设计的前沿应用场景及商业化，助力家居行业拥抱AI设计新时代。
3 Collov受邀作为此次大赛评委之一，与众多专家共同开启这场关于AI设计的盛宴，Collov中国区总裁赵鹭进行“用AI加速创造设计新未来的主题。
4. Collov AI空间智能计算，是一款源自硅谷的家居垂直行业AIGC工具，由15物理学数学博士组成的精英团队，不仅对底层有着深刻地，并在教育AI理解3D空间方面已经积累了丰富的经验。
5. Collov通过持续教育AI理解空间概念，掌握物理世界的尺度，并洞察人类的生活习惯，已经实现能够新手小白通过文字质量操作3D技术。br> 6.ov AI还将产品库设计相结合，AI与供应链相融合，旨在通过其底层技术能力，实现全球业务互联互通，并发挥中国供应链的优势。
7ov提到了关于AI加速设计的六个预测：融合与演进、新AI设计时代的到来提升加速、柔性供应链与个性化定制需求的、预测与设计的性、人口结构与城市更新。
8 作为大赛技术支持单位之一，ov将全力开放软件平台，参赛选手免费提供使用账户的，配合大赛促进AI设计人才的进程。
9. 发布会上更是以Collov在7广州建博会的AI落地成果——“金牌飞流AI”作为代表案例，充分肯定了Collov在AI设计领域的卓越表现。
癌症领域的AI热潮：变革者还是炒作？
文章概要：
1. 癌症领域的热潮引发对其是否为市场泡沫的质疑。
2. AI在癌症治疗的应用包括诊断、药物研发和个性化治疗等方面。
AI在癌症检测中的突破包括影像分析技术等。br>4. AI在药物研发方面的贡献包括加速药物过程等。
5. AI在个性化治疗方面的潜力包括制定高度个性化的方案。
6. AI在肿瘤学领域面临监管挑战。
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2. AI在癌症治疗的应用包括诊断、药物研发和个性化治疗等方面。
AI在癌症检测中的突破包括影像分析技术等。br>4. AI在药物研发方面的贡献包括加速药物过程等。
5. AI在个性化治疗方面的潜力包括制定高度个性化的方案。
6. AI在肿瘤学领域面临监管挑战。
2024年10月22日的AI人工智能每日新闻
文章概要：
1. OpenAI发布GPT-5，进一步提升多模态能力
2. 中国AI监管政策进一步细化，出台“AI算法公平性”标准
3. AI助力科学研究：量子计算与AI结合的新突破
4. AI在医疗领域的应用：新型AI工具帮助预测心脏病发作
5. AI伦理与隐私保护再度引发热议：欧盟讨论新的AI隐私法案
6. AI在教育领域的创新应用：个性化学习平台进入主流
7. AI艺术创作再掀高潮：生成式AI助力数字艺术展览
8. AI驱动的机器人技术取得新突破：仿生机器人进入量产阶段
9. AI助力交通管理：全球首个AI智能交通系统在新加坡上线
10. AI对社会就业的影响：部分行业面临转型挑战
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2. 中国AI监管政策进一步细化，出台“AI算法公平性”标准
3. AI助力科学研究：量子计算与AI结合的新突破
4. AI在医疗领域的应用：新型AI工具帮助预测心脏病发作
5. AI伦理与隐私保护再度引发热议：欧盟讨论新的AI隐私法案
6. AI在教育领域的创新应用：个性化学习平台进入主流
7. AI艺术创作再掀高潮：生成式AI助力数字艺术展览
8. AI驱动的机器人技术取得新突破：仿生机器人进入量产阶段
9. AI助力交通管理：全球首个AI智能交通系统在新加坡上线
10. AI对社会就业的影响：部分行业面临转型挑战
如何用AI制作一款游戏，附小白实操教程！
文章概要：
1. 介绍了用AI游戏的过程，包括提出需求、修改优化游戏元素等；br>2. 展示了制作的打飞机游戏效果，并提供了下载方式；
3. 强调了AI在游戏制作作用和优势，鼓励读者自行尝试。
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3. 强调了AI在游戏制作作用和优势，鼓励读者自行尝试。
coze机器人工作流：提升你的办公效率
文章概要：
1. 作者在智慧街区看到AI机器人后，是否有“办公”能提升办公效率，引出Coze机器人工作。
2. Coze机器人工作是基于AI技术的聪明工作流工具，通过算法和自动化流程完成繁杂的日常任务。
3 Coze能为用户自动化处理繁琐事务，分析决策，协助内容创作。
4.认为Coze是用户、帮助用户的伙伴，让办公效率提升，工作更轻松愉快。
5. 随着AI技术发展，可能会带来一些问题，如失业、数据隐私和安全等，需要深思。
6. 作者认为科技将进一步深入生活和工作，人类将从繁琐事务中解放，专注于创造、思考和享受生活。
7. 作者认为需要思考如何在飞速发展时代保持人性的，让真正为人类服务。<> 8. Coze机器人工作是迈向未来的一小步，未来科技与人类的关系将更紧密而复杂
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2. Coze机器人工作是基于AI技术的聪明工作流工具，通过算法和自动化流程完成繁杂的日常任务。
3 Coze能为用户自动化处理繁琐事务，分析决策，协助内容创作。
4.认为Coze是用户、帮助用户的伙伴，让办公效率提升，工作更轻松愉快。
5. 随着AI技术发展，可能会带来一些问题，如失业、数据隐私和安全等，需要深思。
6. 作者认为科技将进一步深入生活和工作，人类将从繁琐事务中解放，专注于创造、思考和享受生活。
7. 作者认为需要思考如何在飞速发展时代保持人性的，让真正为人类服务。<> 8. Coze机器人工作是迈向未来的一小步，未来科技与人类的关系将更紧密而复杂
家长如何使用生成式AI辅导中小学生孩子
文章概要：
1. 日常辅导：包括语文、数学、英语作业辅导，分别推荐了相应的工具和使用步骤，并给出了实际例子
. 学习方法指导：了制定学习计划的步骤和实际例子。
3. 课外知识拓展：提供了科学实验指导，包括推荐工具、使用步骤实际例子。
4. 心理辅导与价值观培养：介绍了情绪管理指导的方法和实际例子。
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. 学习方法指导：了制定学习计划的步骤和实际例子。
3. 课外知识拓展：提供了科学实验指导，包括推荐工具、使用步骤实际例子。
4. 心理辅导与价值观培养：介绍了情绪管理指导的方法和实际例子。
Meta 开放炼丹炉：全面拥抱开放硬件，加速 AI 算力基础设施建设
文章概要：
1. Meta的AI模型规模不断扩大，例如Llama 3.1 405B拥有4050亿个参数，需要巨大的算力支持，预计未来AI训练所需的计算量将比现在显著增长
2. Meta积极拥抱开放平台、DSF和FBNIC等创新硬件，构建开放、高性能的网络基础设施
3. Meta宣布推出Catalina，这是一个专为AI工作负载设计的新型高性能机架
4. Meta扩展了Grand Teton平台，使其能够支持AMD Instinct MI300X加速器
5. Meta还构建了开放式分解式计划结构(DSF)，用于其下一代AI集群
6. Meta的网络硬件创新：两款下一代4Cisco 851>8. Meta的数据结构从200Gbps/400Gbps发展到400Gbps/800Gbps，并且Meta已经在其数据中心部署了2x400G光纤
9. FBNIC是Meta设计的一款多主机基础NIC
10. Meta与微软在OCP内建立了长期合作伙伴关系，共同致力于推动开放式创新
11. Meta开源是释放AI潜力的关键，并致力于构建开放的AI生态系统
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2. Meta积极拥抱开放平台、DSF和FBNIC等创新硬件，构建开放、高性能的网络基础设施
3. Meta宣布推出Catalina，这是一个专为AI工作负载设计的新型高性能机架
4. Meta扩展了Grand Teton平台，使其能够支持AMD Instinct MI300X加速器
5. Meta还构建了开放式分解式计划结构(DSF)，用于其下一代AI集群
6. Meta的网络硬件创新：两款下一代4Cisco 851>8. Meta的数据结构从200Gbps/400Gbps发展到400Gbps/800Gbps，并且Meta已经在其数据中心部署了2x400G光纤
9. FBNIC是Meta设计的一款多主机基础NIC
10. Meta与微软在OCP内建立了长期合作伙伴关系，共同致力于推动开放式创新
11. Meta开源是释放AI潜力的关键，并致力于构建开放的AI生态系统
关注 | 顶级AI模型未达到欧盟AI法案标准
文章概要：
1. 瑞士初创公司LatticeFlow开发了大型语言模型测试工具（LLM Checker），测试AI模型是否能满足欧盟人工智能法案的合规性要求，该工具受到欧盟官员的广泛欢迎。
2. 该工具从技术稳健性和安全性，隐私和数据治理，透明度，多元化、非歧视和公平，社会与环境福祉人类的主体性与等方面测试了OpenAI、Meta、阿里巴巴等顶级科技公司的AI模型
3. 测试结果显示，一些顶级科技公司的人工智能模型在网络安全和防止歧视性输出等关键领域未能达到要求。
4. LLM Checker的是为了与欧盟人工智能法案不断变化的要求保持一致，随着未来两年执法措施的出台，该工具预计将发挥更大的作用。br>5. Lattice已免费提供该工具开发人员测试其AI模型的合规性让他们了解满足欧盟AI法案要求时面临的。
6. 欧盟委员会也一直在密切关注该工具的发展，一位发言人表示，该工具代表了将欧盟人工智能法案转化为技术合规要求的“第一步”，这表明更详细的执法措施正在计划中。
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2. 该工具从技术稳健性和安全性，隐私和数据治理，透明度，多元化、非歧视和公平，社会与环境福祉人类的主体性与等方面测试了OpenAI、Meta、阿里巴巴等顶级科技公司的AI模型
3. 测试结果显示，一些顶级科技公司的人工智能模型在网络安全和防止歧视性输出等关键领域未能达到要求。
4. LLM Checker的是为了与欧盟人工智能法案不断变化的要求保持一致，随着未来两年执法措施的出台，该工具预计将发挥更大的作用。br>5. Lattice已免费提供该工具开发人员测试其AI模型的合规性让他们了解满足欧盟AI法案要求时面临的。
6. 欧盟委员会也一直在密切关注该工具的发展，一位发言人表示，该工具代表了将欧盟人工智能法案转化为技术合规要求的“第一步”，这表明更详细的执法措施正在计划中。
产教融合AI先行，五大亮点高燃｜全国第二届AI实战千人峰会盛况全记录
文章概要：
1. 10月18日下午，全国第二届AI实战千人峰会在长沙中非经贸合作促进创新示范园圆满落幕。
2. 峰会分为主会场和分会场，主会场内座无虚席，分会场内逾800名学生远程观看。
3. 湖南省文化产业管理研究会执行理事长向波致欢迎词，湖南省人力资源和社会保障厅一级巡视员冯奇等嘉宾登台发言。
4. 一系列重要合作与揭牌仪式举行，包括全国物联行业产教融合共同体（湖南）的成立等。
5. 云鹰学院与多家单位签订战略合作协议，并邀请政府部门领导为26名在AI应用领域的优秀导师颁发聘书。
6. 多位AI应用实战专家进行主题分享，包括曹继忠、瞿烁、李玮陶、子乔等。
7. 千万级粉丝励志网红廖屹东作为嘉宾分享，他用自己的亲身经历诠释了奋斗与坚持的力量。
8. 在圆桌论坛环节，五位青年企业家就AI技术的应用与产教融合展开了热烈讨论。
9. 峰会现场气氛热烈，观众反响积极，他们纷纷表示通过参加此次峰会，不仅增长了见识、拓宽了思路，更结识了许多志同道合的朋友。
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2. 峰会分为主会场和分会场，主会场内座无虚席，分会场内逾800名学生远程观看。
3. 湖南省文化产业管理研究会执行理事长向波致欢迎词，湖南省人力资源和社会保障厅一级巡视员冯奇等嘉宾登台发言。
4. 一系列重要合作与揭牌仪式举行，包括全国物联行业产教融合共同体（湖南）的成立等。
5. 云鹰学院与多家单位签订战略合作协议，并邀请政府部门领导为26名在AI应用领域的优秀导师颁发聘书。
6. 多位AI应用实战专家进行主题分享，包括曹继忠、瞿烁、李玮陶、子乔等。
7. 千万级粉丝励志网红廖屹东作为嘉宾分享，他用自己的亲身经历诠释了奋斗与坚持的力量。
8. 在圆桌论坛环节，五位青年企业家就AI技术的应用与产教融合展开了热烈讨论。
9. 峰会现场气氛热烈，观众反响积极，他们纷纷表示通过参加此次峰会，不仅增长了见识、拓宽了思路，更结识了许多志同道合的朋友。
AI一键生成软件，功能已爆破！
文章概要：
. 介绍了一款AI工具，包括文生、小说推文、图生、生成等功能，无使用限制
2. 提供了软件的获取方式
3. 整理了02年10日今日中国新闻，包括强冷空气影响中东部地区全球首个渐冻症治疗药物等内容
阅读原文
2. 提供了软件的获取方式
3. 整理了02年10日今日中国新闻，包括强冷空气影响中东部地区全球首个渐冻症治疗药物等内容
Anthropic CEO最新预言：“强大AI”最快2026年到来，智力击败诺奖得主
文章概要：
1. Anthropic CEO最新预言：“强大AI”最快2026年到来，智力击败诺奖得主
2. 在朝着强大AI或者说通用人工智能的路上，Anthropic们正在日夜狂奔
3. 拥有强大AI的世界，会是什么样子
4. 为什么要着重讨论风险
5. 基本假设与分析框架
6. 生命科学与生理健康
7. 神经科学与心理健康
8. AI的四条加速路径
9.+神经科学的“乌托邦”未来
10. 总结
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2. 在朝着强大AI或者说通用人工智能的路上，Anthropic们正在日夜狂奔
3. 拥有强大AI的世界，会是什么样子
4. 为什么要着重讨论风险
5. 基本假设与分析框架
6. 生命科学与生理健康
7. 神经科学与心理健康
8. AI的四条加速路径
9.+神经科学的“乌托邦”未来
10. 总结
大厂做AI，卷到哪儿了？
文章概要：
1. 距离ChatGPT的诞生过去了近两年，期待中的AIGC时代不仅没能爆发，似乎还有了降温的趋势。目前大家对AI的探索大概分为三大类：一是做通用类基础大模型，二是做行业大模型，三是基于前两类大模型开发原生AI应用。大厂基本都做了通用类大模型，并基于此开发AI原生应用，同时还将大模型开放，为客户提供API接口和服务。
2. 文章通过分析百度、字节、阿里、腾讯、快手这五家国内大厂近两年在AI上的布局，回答了以下问题：五家大厂推出了哪些代表性AI产品？它们各自的AI的策略是什么？未来，爆款AI应用产品是否能出现？
3. 各家大厂的最受欢迎的产品仍然集中在AI助手类，但功能差异化不大，且都可以免费使用。其他类型的产品例如“妙相机”曾火过一阵，还有一些在刚推出时曾引发用户体验尝鲜，但能保持月活持续增长的并不多。
4. 百度、腾讯、阿里的B端AI产品发力较多，字节集中在C端，特别是社交娱乐。从各家产品的使用反馈来看，和大厂基因相结合的AI产品，往往市场表现更好。
5. 目前大厂在AI上的整体策略是，在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。这主要源于两方面：一是国内基础大模型已经进入到相对稳定期；二是经历了去年的野蛮生长后，大家逐渐回归理性。
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2. 文章通过分析百度、字节、阿里、腾讯、快手这五家国内大厂近两年在AI上的布局，回答了以下问题：五家大厂推出了哪些代表性AI产品？它们各自的AI的策略是什么？未来，爆款AI应用产品是否能出现？
3. 各家大厂的最受欢迎的产品仍然集中在AI助手类，但功能差异化不大，且都可以免费使用。其他类型的产品例如“妙相机”曾火过一阵，还有一些在刚推出时曾引发用户体验尝鲜，但能保持月活持续增长的并不多。
4. 百度、腾讯、阿里的B端AI产品发力较多，字节集中在C端，特别是社交娱乐。从各家产品的使用反馈来看，和大厂基因相结合的AI产品，往往市场表现更好。
5. 目前大厂在AI上的整体策略是，在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。这主要源于两方面：一是国内基础大模型已经进入到相对稳定期；二是经历了去年的野蛮生长后，大家逐渐回归理性。
AI 推理能力大“翻车”！苹果最新论文：LLM只是复杂的模式匹配，而不是真正的逻辑推理
文章概要：
1. 为了LLM的数学推理能力极限，Farajtabar和的团队了一个名为GSM-Symbolic集符号模板，从而能够大量实例并设计可控实验
2. LLM对专有名词和数字的非常敏感，这说明它们并没有真正理解数学概念
3. 随着问题难度的增加的性能下降，上升，这意味着模型的可靠性越来越差
4. 引入GSM-NoOp后，性能断崖式下跌，这说明，即使是强大的o1模型，无法真正理解数学的结构
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2. LLM对专有名词和数字的非常敏感，这说明它们并没有真正理解数学概念
3. 随着问题难度的增加的性能下降，上升，这意味着模型的可靠性越来越差
4. 引入GSM-NoOp后，性能断崖式下跌，这说明，即使是强大的o1模型，无法真正理解数学的结构
诺奖得主DeepMind CEO最新万字访谈：视AI为普通技术错误，AGI还差2 到 3 项重大创新
文章概要：
1. 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis认为人工智能将具有划时代的意义，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活，AGI大概需要10年时间因为还需要2到3项重大创新，下一项就是基于代理的系统
2. Demis Hassabis 30年前就开始研究AI，他创立DeepMind的初心是打造一个通用的、能自我学习的AI系统
3. DeepMind早期专注于游戏AI，是因为游戏可以验证算法的有效性，而且容易进行基准测试
4. AlphaFold的成功，证明了AI在科学领域的巨大潜力
5. Demis Hassabis认为，多模态模型是AGI系统的关键组成部分
6. Demis Hassabis预计，我们距离AGI还有大约10年的时间
7. DeepMind将继续以研究为导向，同时也会加大产品研发的投入，其他部门合作，将AI技术应用于更多产品和服务中
8. Demis Hassabis认为，AGI将彻底改变经济和社会，消除能源和资源的稀缺性，让人类进入一个物质极大丰富的时代
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2. Demis Hassabis 30年前就开始研究AI，他创立DeepMind的初心是打造一个通用的、能自我学习的AI系统
3. DeepMind早期专注于游戏AI，是因为游戏可以验证算法的有效性，而且容易进行基准测试
4. AlphaFold的成功，证明了AI在科学领域的巨大潜力
5. Demis Hassabis认为，多模态模型是AGI系统的关键组成部分
6. Demis Hassabis预计，我们距离AGI还有大约10年的时间
7. DeepMind将继续以研究为导向，同时也会加大产品研发的投入，其他部门合作，将AI技术应用于更多产品和服务中
8. Demis Hassabis认为，AGI将彻底改变经济和社会，消除能源和资源的稀缺性，让人类进入一个物质极大丰富的时代
关于 AI Agent 赛道的思考与判断
文章概要：
1. AI Agent赛道备受瞩目，因其具有广泛适用场景、贴近大众需求等独特魅力。
2. 内容生成类Agent面临商业模式和满足用户需求的难题。
. AI未来可能呈现更多差异化竞争、互联形成生态、面向开发者的和平台崛起、采取“ToC+ToB策略实现商业闭环等趋势。
. AI Agent代表了人机交互范式重塑我们与AI相处的方式。
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2. 内容生成类Agent面临商业模式和满足用户需求的难题。
. AI未来可能呈现更多差异化竞争、互联形成生态、面向开发者的和平台崛起、采取“ToC+ToB策略实现商业闭环等趋势。
. AI Agent代表了人机交互范式重塑我们与AI相处的方式。
告别996：AI智能体开发，让编程更高效的秘密武器！
文章概要：
1. 本文介绍了阿里云通义灵代码开发神器，是基于通义大模型构建的编程辅助工具，具备行级和函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、生成、代码解释、研发智能问答，以及异常报错排查等功能。该工具经过针对阿里云云服务应用场景的优化，旨在提升的编码效率和流畅度。
2. 通义码了202世界人工智能大会最高荣誉——镇馆之宝是国内唯一入选Gartner AI代码助手魔力象限挑战者象限的产品，首批通过信通院AI代码大模型评估最高评级，通过可信AI智能编码评估当前最高等级。
3. 通码完善的功能较高的准确性，能够为用户提供优质流畅的使用体验在性能指标方面，其响应时间、并发处理及系统稳定性表现卓越。此外，在模型层和层，该系统展现出高效稳定的工程化能力及知识库检索的能力，对当前代码工程（Workspace）的理解也相对较为深入
4. 本文还介绍了通义灵码使用方法，包括插件安装、使用阿里云登录、业务需求、开发测试等。
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2. 通义码了202世界人工智能大会最高荣誉——镇馆之宝是国内唯一入选Gartner AI代码助手魔力象限挑战者象限的产品，首批通过信通院AI代码大模型评估最高评级，通过可信AI智能编码评估当前最高等级。
3. 通码完善的功能较高的准确性，能够为用户提供优质流畅的使用体验在性能指标方面，其响应时间、并发处理及系统稳定性表现卓越。此外，在模型层和层，该系统展现出高效稳定的工程化能力及知识库检索的能力，对当前代码工程（Workspace）的理解也相对较为深入
4. 本文还介绍了通义灵码使用方法，包括插件安装、使用阿里云登录、业务需求、开发测试等。
那么火的AI ,你用过么？
文章概要：
1. 工具是人类延伸，当下很火AI被当作好工具来用，能让普通人多很多免费学习的机会；
2. 优秀伐木工和普通伐木工的差距于的使用，使用AI做成长加速度，可以提高成长速度和资料的便捷程度；
3. 人生最大的浪费是的浪费和认知的迟到，用上好工具，遇上好的自己，知道未来可期，才能持续走下去。
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2. 优秀伐木工和普通伐木工的差距于的使用，使用AI做成长加速度，可以提高成长速度和资料的便捷程度；
3. 人生最大的浪费是的浪费和认知的迟到，用上好工具，遇上好的自己，知道未来可期，才能持续走下去。
科技巨头的未来之争：从AR+TV的崛起到AI芯片风波，Nvidia与Rokid如何引领新潮流
文章概要：
1. 近期，N与Rok在不同领域引发了行业内的广泛关注Rokid与Google推出全球首款AR Android TV，引领了电视与增强现实（AR）结合的新趋势。英伟达（Nvidia）在其新一代AI芯片Blackwell的设计和生产中挑战，与长期合作伙伴台积电的关系紧张
2. 10415日， APAC TV Summit 2024谷歌电视）在曼谷盛大举行会上最为瞩目的亮点之一Google与Rokid共同推出的首款AR Android TV。这一突破性产品将电视体验从二维观看升级用户带来前所未有的视觉享受
3.电视行业掀起变革的同时，另一边的Nvidia却在AI芯片的开发上遭遇了意外的挑战。今年8月，N的新一代AI芯片Blackwell系列因问题导致出货延期三个月以上，这一引发了Nvidia与台积电之间的关系紧张
4. 无论是Rok与Google的合作，还是Nvidia反映出科技行业中的复杂动态。AR+TV的兴起展示技术如何改变传统设备的使用场景创造更具互动性沉浸感的体验。而AI芯片的设计和生产问题则揭示了在高度竞争的技术领域中，时间与技术创新之间的
阅读原文
2. 10415日， APAC TV Summit 2024谷歌电视）在曼谷盛大举行会上最为瞩目的亮点之一Google与Rokid共同推出的首款AR Android TV。这一突破性产品将电视体验从二维观看升级用户带来前所未有的视觉享受
3.电视行业掀起变革的同时，另一边的Nvidia却在AI芯片的开发上遭遇了意外的挑战。今年8月，N的新一代AI芯片Blackwell系列因问题导致出货延期三个月以上，这一引发了Nvidia与台积电之间的关系紧张
4. 无论是Rok与Google的合作，还是Nvidia反映出科技行业中的复杂动态。AR+TV的兴起展示技术如何改变传统设备的使用场景创造更具互动性沉浸感的体验。而AI芯片的设计和生产问题则揭示了在高度竞争的技术领域中，时间与技术创新之间的
PPT里文字太多？排版难看？试试这两个AI
文章概要：
1. 有小伙伴在群里请求帮忙找让ppt图多点字少点的图标，分享了经验。
2. 介绍了WPS AI和Kimi的助手这两个AI工具，WPS不贵但效果惊艳，Kimi的PPT完全免费。
3. 详细介绍了WPS AI的使用方法，总结功能、转智能图形等。
4. 介绍了Kimi的PPT助手使用方法上传素材文档、写出提示词、生成PPT等。br> 5. 对WPSKimi的PPT助手了比较，WPS效果最好、功能最全、使用体验最佳，imi的PPT助手胜在完全免费。<> 6. 作者表示现在能生成PPT的AI工具挺多的，有优。
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2. 介绍了WPS AI和Kimi的助手这两个AI工具，WPS不贵但效果惊艳，Kimi的PPT完全免费。
3. 详细介绍了WPS AI的使用方法，总结功能、转智能图形等。
4. 介绍了Kimi的PPT助手使用方法上传素材文档、写出提示词、生成PPT等。br> 5. 对WPSKimi的PPT助手了比较，WPS效果最好、功能最全、使用体验最佳，imi的PPT助手胜在完全免费。<> 6. 作者表示现在能生成PPT的AI工具挺多的，有优。
何所思 | 关于AI的十点思考
文章概要：
1. 智能本质是处理信息和解决问题的能力，到目前的上，分别就是大模型和AI Agent。
2. 智能与计算的关系是薛定谔的猫，实现会改变智能的状态。
3. 根据智能与计算的关系，可以推导出AI悖论”，凡是能用计算机实现的那些智能都是计算机应用，而AI那些计算机还无法实现的智能。
4. AGI（通用人工智能）是否存在，取决于通用人类是否存在。
5 智能之一甚至本质之一，就是应该不可解释。
6. 人类从与其他动物竞争中脱颖而出人类建立起远比其他动物强大的协作网络，会编讲故事和创造虚无核心竞争力。
7.aling Law广泛存在于物理世界中，只是这次在AI世界里也了。
8 人类智能的，早期看算力，中期靠知识和数据的积累以及算法的，现代靠计算机模拟。
9 我们繁殖、饲养和训练了AI，但还没有驯服AI。
10. 人类一直以来追求永生，现在已经实现了，是数字方式的，不是基的
阅读原文
2. 智能与计算的关系是薛定谔的猫，实现会改变智能的状态。
3. 根据智能与计算的关系，可以推导出AI悖论”，凡是能用计算机实现的那些智能都是计算机应用，而AI那些计算机还无法实现的智能。
4. AGI（通用人工智能）是否存在，取决于通用人类是否存在。
5 智能之一甚至本质之一，就是应该不可解释。
6. 人类从与其他动物竞争中脱颖而出人类建立起远比其他动物强大的协作网络，会编讲故事和创造虚无核心竞争力。
7.aling Law广泛存在于物理世界中，只是这次在AI世界里也了。
8 人类智能的，早期看算力，中期靠知识和数据的积累以及算法的，现代靠计算机模拟。
9 我们繁殖、饲养和训练了AI，但还没有驯服AI。
10. 人类一直以来追求永生，现在已经实现了，是数字方式的，不是基的
企业IT，能被AI「推一把」吗？
文章概要：
1. 大模型和AI技术的兴起，为IT管理赋予了新的使命，而诞生于字节跳动内部、火山引擎旗下IT管理平台“飞连”，以一个亮眼的商业化成果，打破了寂静的格局。
2. 传统视角下，IT管理是一个盘根错节、却在单打独斗”赛道，而飞连的出现解决了效率体验、打通一站式管理的问题。
3. 飞连能够更快走上商业化之路，得益于其产品力的优势，其产品形态为All in One架构，使之成为了一个覆盖了各个数字化流程的一站式管理平台。
4. 企业需求在不断地生长和演进，而IT管理的目的却始终如一，随着数字化和AI的能力增强，企业最终都会为了效率进行智能化转型。
5. 飞连发布了大模型IT赋能平台，AI和大模型有可能地发生“质变”，主要体现在安全管理、自动化运营与生成能力、生态开放性三个方面
6. 飞连还发布了软硬一体解决方案，帮助IT管理解决方案更迅速地向智能化转型。
7. 对于飞连来说，AI能力的引入，一方面是为企业解决好IT管理自身，另一方面也是未来的业务形态展开了探索与准备。
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2. 传统视角下，IT管理是一个盘根错节、却在单打独斗”赛道，而飞连的出现解决了效率体验、打通一站式管理的问题。
3. 飞连能够更快走上商业化之路，得益于其产品力的优势，其产品形态为All in One架构，使之成为了一个覆盖了各个数字化流程的一站式管理平台。
4. 企业需求在不断地生长和演进，而IT管理的目的却始终如一，随着数字化和AI的能力增强，企业最终都会为了效率进行智能化转型。
5. 飞连发布了大模型IT赋能平台，AI和大模型有可能地发生“质变”，主要体现在安全管理、自动化运营与生成能力、生态开放性三个方面
6. 飞连还发布了软硬一体解决方案，帮助IT管理解决方案更迅速地向智能化转型。
7. 对于飞连来说，AI能力的引入，一方面是为企业解决好IT管理自身，另一方面也是未来的业务形态展开了探索与准备。
大厂加码AI智能体 手机及App服务迎变革
文章概要：
1. 在人工智能技术的下智能体（AI Agent）正迅速发展被众多布局。
2. 2024年，越来越多手机厂商开始频繁提及手机智能体概念。
3. 智能体是一个能够感知环境并作出决策以实现特定目标。
4. 智能技术快速发展逐步落地到各种终端设备中。
5. 手机智能体落地目前也存在一些落地难点。
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2. 2024年，越来越多手机厂商开始频繁提及手机智能体概念。
3. 智能体是一个能够感知环境并作出决策以实现特定目标。
4. 智能技术快速发展逐步落地到各种终端设备中。
5. 手机智能体落地目前也存在一些落地难点。
诺贝尔奖颁给了AI，AI重新定义汽车丨人汽
文章概要：
1. 今年的诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给有关的研究，是通过人工神经网络机器学习，以及利用AI进行蛋白质三维结构预测。br>2 马斯克发布Robotaxi理念的Cybercab和ovan，以及机器人，遵循了“老方法拿到新工具”这种思路。
3. 如今的人类科技，正在向实用工具出发。很多人都认为在爱因斯坦和波尔的诸神理论物理已经止步不前，人类只能在工程工具上修修补补。是误解，相比第五届索尔维期间，如今的物理学、化学、数学等认为基础学科，产生了翻天覆地的变化，产生了无数分支，并彼此交联。很多新成果，已经很难对公众讲清楚来龙去脉。
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3. 如今的人类科技，正在向实用工具出发。很多人都认为在爱因斯坦和波尔的诸神理论物理已经止步不前，人类只能在工程工具上修修补补。是误解，相比第五届索尔维期间，如今的物理学、化学、数学等认为基础学科，产生了翻天覆地的变化，产生了无数分支，并彼此交联。很多新成果，已经很难对公众讲清楚来龙去脉。
推荐：红杉资本刚刚发布关于 AI 的2024年度报告，有几个非常重要的关键节点
文章概要：
1. 红杉资本发布AI年度报告，探讨生成式AI对未来商业和社会的影响。
2. 报告指出，生成式AI市场基础层已稳定，竞争前沿转向推理层开发。
3. OpenAI的Strawberry模型展现通用推理能力，通过推理阶段计算实现。
4. AlphaGo与大规模语言模型结合，为推理时计算提供基础。
5. 思维AI研究进入新阶段，从预训练到深度推理的飞跃是下一个突破点。
6. 推理时代竞赛开始，新的揭示赋予模型更多推理时间可增强其推理能力。
7. 模型层竞争激烈，应用层需特定领域和场景的推理，新一代自主应用涌现。
8. AI转型对SaaS生态的影响不确定，可能引发业务模式变革。
9. 投资者应关注基础设施、模型、开发者工具和应用程序领域。
10. 生成式AI的下一个阶段，推理研发成果将快速渗透到应用层。
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2. 报告指出，生成式AI市场基础层已稳定，竞争前沿转向推理层开发。
3. OpenAI的Strawberry模型展现通用推理能力，通过推理阶段计算实现。
4. AlphaGo与大规模语言模型结合，为推理时计算提供基础。
5. 思维AI研究进入新阶段，从预训练到深度推理的飞跃是下一个突破点。
6. 推理时代竞赛开始，新的揭示赋予模型更多推理时间可增强其推理能力。
7. 模型层竞争激烈，应用层需特定领域和场景的推理，新一代自主应用涌现。
8. AI转型对SaaS生态的影响不确定，可能引发业务模式变革。
9. 投资者应关注基础设施、模型、开发者工具和应用程序领域。
10. 生成式AI的下一个阶段，推理研发成果将快速渗透到应用层。
80%的AI公司，就要凉凉了
文章概要：
1. 未来5年，将有80%的AI初创公司倒闭。
2. AI产业链的横轴包括三个主要环节：GPU制造/云计算、底层大模型开发、AI应用。纵轴则代表AI行业利润分配。
3. GPU制造/云计算和AI应用环节，赚取了大部分利润，处在“笑脸弧线”的两端，而底层大模型则明显处在利润“凹处”。
5. 基础大模型研发，仍是亏本买卖。
6. GPU制造，估值将理性回归。
7. 基础大模型公司，将开发出C端杀手级应用。
8. 目前80%的AI应用将被干死。
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2. AI产业链的横轴包括三个主要环节：GPU制造/云计算、底层大模型开发、AI应用。纵轴则代表AI行业利润分配。
3. GPU制造/云计算和AI应用环节，赚取了大部分利润，处在“笑脸弧线”的两端，而底层大模型则明显处在利润“凹处”。
5. 基础大模型研发，仍是亏本买卖。
6. GPU制造，估值将理性回归。
7. 基础大模型公司，将开发出C端杀手级应用。
8. 目前80%的AI应用将被干死。
3 个怦然心动的 AI 工具，收藏了 ！
文章概要：
1. 公众号改版成信息流后，阅读量下降，作者呼吁未星标公众号的小伙伴进行星标
2.了3款AI工具，包括Loom、ChatGPT Shortcut和海螺AI，介绍了它们的功能特点和优势
3. 表示以上三款AI工具一直在使用的，感觉不错，分享给大家
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2.了3款AI工具，包括Loom、ChatGPT Shortcut和海螺AI，介绍了它们的功能特点和优势
3. 表示以上三款AI工具一直在使用的，感觉不错，分享给大家
科普入门：写给小白的AI入门知识
文章概要：
1. AI的定义：AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性科学。
2. AI和普通计算机的区别：传统的计算机程序是规则的集合，而AI的计算过程分为训练和干活两个步骤。
3. AI的类别：按智能水平可以分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能；按应用领域可以分为机器学习、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer、大模型等。
4. 机器学习的思想：一个可以从数据中学习的模型，并利用这个模型来进行预测或决策。
5. 深度学习的定义：深度学习是机器学习的一个重要分支，是加强版的神经网络学习。
6. 卷积神经网络和循环神经网络的定义：卷积神经网络是一种用于处理具有类似网格结构的数据的神经网络，通常用于计算机视觉中；循环神经网络是一种用于处理序列数据的神经网络，通常用于自然语言处理和语音识别。
7. Transformer的定义：Transformer是一种深度学习模型，使用了一种名为自注意力的机制，有效解决了卷积神经网络和循环神经网络的瓶颈问题，很适合自然语言处理任务。
8. 大模型的定义：大模型是具有庞大参数规模和复杂计算结构的机器学习模型，通常拥有数百万至数十亿的参数。
9. GPT的本质：GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，Generative表示该模型能够生成连续的、有逻辑的文本内容，Pre-trained表示该模型会先在一个大规模未标注文本语料库上进行训练，学习语言的统计规律和潜在结构。
10. AI的作用：AI的作用极为广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、具身智能等方面。
11. 如何看待AI：AI的商业和社会价值是毋庸置疑的，但它也存在一些弊端，如可能会威胁到大量的人类工作岗位，导致大量失业，被用于发动战争、欺诈、侵犯公民权益等。
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2. AI和普通计算机的区别：传统的计算机程序是规则的集合，而AI的计算过程分为训练和干活两个步骤。
3. AI的类别：按智能水平可以分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能；按应用领域可以分为机器学习、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer、大模型等。
4. 机器学习的思想：一个可以从数据中学习的模型，并利用这个模型来进行预测或决策。
5. 深度学习的定义：深度学习是机器学习的一个重要分支，是加强版的神经网络学习。
6. 卷积神经网络和循环神经网络的定义：卷积神经网络是一种用于处理具有类似网格结构的数据的神经网络，通常用于计算机视觉中；循环神经网络是一种用于处理序列数据的神经网络，通常用于自然语言处理和语音识别。
7. Transformer的定义：Transformer是一种深度学习模型，使用了一种名为自注意力的机制，有效解决了卷积神经网络和循环神经网络的瓶颈问题，很适合自然语言处理任务。
8. 大模型的定义：大模型是具有庞大参数规模和复杂计算结构的机器学习模型，通常拥有数百万至数十亿的参数。
9. GPT的本质：GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，Generative表示该模型能够生成连续的、有逻辑的文本内容，Pre-trained表示该模型会先在一个大规模未标注文本语料库上进行训练，学习语言的统计规律和潜在结构。
10. AI的作用：AI的作用极为广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、具身智能等方面。
11. 如何看待AI：AI的商业和社会价值是毋庸置疑的，但它也存在一些弊端，如可能会威胁到大量的人类工作岗位，导致大量失业，被用于发动战争、欺诈、侵犯公民权益等。
迄今为止关于 AI 最深度的思考，Anthropic 创始人带我们真正进入 AI 世界的未来（深度长文）
文章概要：
1. 本文是Anthropic创始人Dario Amodei撰写的一篇论文博客，被称为迄今为止关于AI最深度的思考。文章讨论了强大人工智能的风险和好处，以及如何降低风险。文章还介绍了AI Daily Insights这个借助人工智能生成的内容平台，帮助您将获得全球最前沿的AI产业信息、全新的AI产品介绍、AI领域的投融资事件，以及行业深度分析，公众号也接入了大模型，可以对话试试看。
2. 文章讨论了人工智能的风险和好处，以及如何降低风险。文章认为，人工智能的发展可能会带来一些风险，如失业、隐私泄露、歧视等。但是，文章也认为，人工智能的发展也可能会带来一些好处，如提高生产效率、改善生活质量、促进社会公平等。
3. 文章介绍了AI Daily Insights这个借助人工智能生成的内容平台，帮助您将获得全球最前沿的AI产业信息、全新的AI产品、AI领域的投融资事件，以及行业深度分析，公众号也接入了大模型，可以对话试试看。
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2. 文章讨论了人工智能的风险和好处，以及如何降低风险。文章认为，人工智能的发展可能会带来一些风险，如失业、隐私泄露、歧视等。但是，文章也认为，人工智能的发展也可能会带来一些好处，如提高生产效率、改善生活质量、促进社会公平等。
3. 文章介绍了AI Daily Insights这个借助人工智能生成的内容平台，帮助您将获得全球最前沿的AI产业信息、全新的AI产品、AI领域的投融资事件，以及行业深度分析，公众号也接入了大模型，可以对话试试看。
AI能实现真实照片和生成照片融合吗？
文章概要：
阅读原文善用AI工具kimi，实现任意问题的全方思考！（强烈建议熟练掌握此工具的用法）
文章概要：
1. 作者在跑步时想到汽车保养问题，传统查询方法效率低且结果质量不高。
2. 介绍了乔哈利窗”认知模型，包括公开区、盲区、隐藏区和未知区。
3. 通过反问句向人工智能工具提问，获取关于机油和汽车保养知识。br. 详细与kimi的问答过程，包括机油的作用、类型、品牌推荐等。
5. 提供了一些知名机油品牌及其特点，如壳牌、美孚、嘉实多等。
6. 介绍了汽车保养的常规保养周期，包括机油、空气滤清器、燃油滤清器等。
7. 总结了与k的互动，强调了学会提问的重要性。
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2. 介绍了乔哈利窗”认知模型，包括公开区、盲区、隐藏区和未知区。
3. 通过反问句向人工智能工具提问，获取关于机油和汽车保养知识。br. 详细与kimi的问答过程，包括机油的作用、类型、品牌推荐等。
5. 提供了一些知名机油品牌及其特点，如壳牌、美孚、嘉实多等。
6. 介绍了汽车保养的常规保养周期，包括机油、空气滤清器、燃油滤清器等。
7. 总结了与k的互动，强调了学会提问的重要性。
利用AI做科研：LLMs能生成新的研究创意吗？
文章概要：
1. 本文探索了大语言模型（LLMs）在生成创新研究想法方面的潜力，通过对比1多位自然语言处理（NLP）领域专家和AI生成的想法，提供了有力的实证数据。研究显示，AI生成的想法在新颖性方面优于人类专家，而在可行性上稍显不足。这项研究首次采用了大规模专家评审，严谨控制了可能影响结果的混淆因素。通过这些评估，作者识别了构建和评估研究代理存在的开放性问题，如AI自我评估的失败和生成的多样性不足。论文为未来研究提供了坚实的基础，推动了对AI在科研创意生成中的可能性的进一步探索。
2. 作者设计了一项实验，通过控制混杂因素，评估研究想法的生成能力，并首次对比了自然语言处理（NLP）专家研究员和LLM生成的创意。通过招募100多名NLP研究员撰写新想法并对LLM和人类创意进行盲评，作者得出了首个关于LLM在研究创意生成能力上的统计显著性结论：LLM生成的创意在新颖性上得分高于人类专家创意（p< 0.05），但在可行性方面略显逊色。
3. 作者构建了一个简单但有效的LLM创意生成代理，用于与人类专家基线进行对比。该代理包含三个关键组成部分：文献检索、创意生成和创意排序。
4. 作者招募了49位专家撰写创意，79位专家进行评审。评审者在其所选主题上的熟悉度平均为3.7（满分5分），对其评审意见的信心也为3.7，这与2024年ICLR会议中与语言模型相关的1.2K份投稿的评审信心水平相当。此外，评审者平均每份评审花费了32分钟，每份评审的平均长度为232个词。
5. 作者通过三种不同的统计测试，发现AI生成的创意在新颖性评分上高于人类专家生成的创意，且这一结果在多个混杂因素的控制下依然成立。
6. 作者对人类创意的质量、评审者的偏好评审者的一致性进行了深入分析。作者发现，人类专家可能没有提供他们最好的创意，评审者倾向于更关注新颖性和兴奋度，评审创意本质上是主观的。
7. 作者基于LLM的两个潜在优势，构建了创意生成代理。然而，实验证明，这种关于创意生成的简单假设存在显著的局限性，LLM在创意生成中缺乏多样性，无法可靠地评估创意。
8. 作者对人类生成和AI生成的创意进行了定性分析，并展示了四对随机抽取的人类和AI创意作为案例研究。作者发现创意往往更具新颖性，但实施细节过于模糊，数据集使用不当，缺少或使用不适合的基线，做出不现实的假设，资源需求过高，动机不足，未充分遵循现有的最佳实践。
9. 作者讨论了一些读者可能关心的高层次问题，并提出了一些解决这些问题的方法。作者认为，这些收集到的专家创意可能并不代表他们最好的想法，仅基于创意的评估具有主观性，只关注基于提示的NLP研究，是否也能自动化创意执行。
10. 作者考虑了出版政策、知识产权归属、潜在的滥用、创意同质化、对人类研究人员的影响等伦理问题。作者认为，研究人员必须对通过AI工具生成的输出负责，应明确披露AI在创意生成过程中的作用，说明使用了哪些模型、数据来源和框架，并概述人类参与的程度。
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2. 作者设计了一项实验，通过控制混杂因素，评估研究想法的生成能力，并首次对比了自然语言处理（NLP）专家研究员和LLM生成的创意。通过招募100多名NLP研究员撰写新想法并对LLM和人类创意进行盲评，作者得出了首个关于LLM在研究创意生成能力上的统计显著性结论：LLM生成的创意在新颖性上得分高于人类专家创意（p< 0.05），但在可行性方面略显逊色。
3. 作者构建了一个简单但有效的LLM创意生成代理，用于与人类专家基线进行对比。该代理包含三个关键组成部分：文献检索、创意生成和创意排序。
4. 作者招募了49位专家撰写创意，79位专家进行评审。评审者在其所选主题上的熟悉度平均为3.7（满分5分），对其评审意见的信心也为3.7，这与2024年ICLR会议中与语言模型相关的1.2K份投稿的评审信心水平相当。此外，评审者平均每份评审花费了32分钟，每份评审的平均长度为232个词。
5. 作者通过三种不同的统计测试，发现AI生成的创意在新颖性评分上高于人类专家生成的创意，且这一结果在多个混杂因素的控制下依然成立。
6. 作者对人类创意的质量、评审者的偏好评审者的一致性进行了深入分析。作者发现，人类专家可能没有提供他们最好的创意，评审者倾向于更关注新颖性和兴奋度，评审创意本质上是主观的。
7. 作者基于LLM的两个潜在优势，构建了创意生成代理。然而，实验证明，这种关于创意生成的简单假设存在显著的局限性，LLM在创意生成中缺乏多样性，无法可靠地评估创意。
8. 作者对人类生成和AI生成的创意进行了定性分析，并展示了四对随机抽取的人类和AI创意作为案例研究。作者发现创意往往更具新颖性，但实施细节过于模糊，数据集使用不当，缺少或使用不适合的基线，做出不现实的假设，资源需求过高，动机不足，未充分遵循现有的最佳实践。
9. 作者讨论了一些读者可能关心的高层次问题，并提出了一些解决这些问题的方法。作者认为，这些收集到的专家创意可能并不代表他们最好的想法，仅基于创意的评估具有主观性，只关注基于提示的NLP研究，是否也能自动化创意执行。
10. 作者考虑了出版政策、知识产权归属、潜在的滥用、创意同质化、对人类研究人员的影响等伦理问题。作者认为，研究人员必须对通过AI工具生成的输出负责，应明确披露AI在创意生成过程中的作用，说明使用了哪些模型、数据来源和框架，并概述人类参与的程度。
营销领域人工智能（AI）研究现状的综述
文章概要：
1. 作者K. Sudhir和Olivier Toubia介绍了营销-AI生态系统，对本书涉及的各章节内容进行了概述，并探讨了AI研究的新机会。
2. 营销-AI生态系统包括数据和算法（核心技术），以及营销决策（应用层面），还涉及三个关键利益相关者：企业（营销者）、个体（消费者）和社会（规范和法律制定者）。
3. 各章节内容概述：AI营销目的、辅助营销决策、市场研究、数据类型、算法和方法、AI对消费者和社会的影响及反之亦然。
4. AI研究机会的识别：研究可受图1中箭头所代表的信息传递启发，包括新的数据收集、算法输入、营销决策改进以及营销决策对消费者的影响等方面。
5. 结论：本文通过营销-AI生态系统中各利益相关者的视角，为营销领域的AI学术研究提供了组织框架。
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2. 营销-AI生态系统包括数据和算法（核心技术），以及营销决策（应用层面），还涉及三个关键利益相关者：企业（营销者）、个体（消费者）和社会（规范和法律制定者）。
3. 各章节内容概述：AI营销目的、辅助营销决策、市场研究、数据类型、算法和方法、AI对消费者和社会的影响及反之亦然。
4. AI研究机会的识别：研究可受图1中箭头所代表的信息传递启发，包括新的数据收集、算法输入、营销决策改进以及营销决策对消费者的影响等方面。
5. 结论：本文通过营销-AI生态系统中各利益相关者的视角，为营销领域的AI学术研究提供了组织框架。
台积电利润爆表！CEO魏哲家揭开AI暴涨真相，投资者的“黄金时代”即将到来！
文章概要：
1. 台积电利润爆表，AI业务爆发是推动公司业绩加速狂飙的“超级武器”。
.增长真实可见，市场需求正在迅速扩大，未来几年这股浪潮将更加汹涌澎湃。
3 台积电通过其在3纳米5纳米制程上的技术优势，锁定了最先进的制造能力，正在通过其技术和规模优势把全球科技巨头的“梦想”变成现实。
4. 投资者应坚定看好AI赛道，长线布局的技术优势，警惕短期波动，抓住长期机遇。
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.增长真实可见，市场需求正在迅速扩大，未来几年这股浪潮将更加汹涌澎湃。
3 台积电通过其在3纳米5纳米制程上的技术优势，锁定了最先进的制造能力，正在通过其技术和规模优势把全球科技巨头的“梦想”变成现实。
4. 投资者应坚定看好AI赛道，长线布局的技术优势，警惕短期波动，抓住长期机遇。
【图说】AI向善实例：癌症诊断、食品生产、动物保护
文章概要：
1. AI在癌症诊断方面，通过在匿名患者数据上进行训练，能够将乳腺癌的早期检测提高多达13。名为Mia的工具乳房X光片，甚至能够发现非常小的肿瘤br>2. AI在食品生产，南印度的项目通过AI工具为农民提供帮助，包括提供根据作物成熟阶段量身定制的建议、通过机器学习加速土壤测试，提供快速洞察和肥料建议、在田间直接评估的质量，帮助农民识别缺陷以及颜色形状和大小。br>3. AI野生动保护方面，一个名为Wildlife Insights的AI工具可以每小时18,000照片并识别物种。
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原创：对话式AI与数字人：最新性能比较与未来展望
文章概要：
1. 本文深入探讨了近期对话式AI与数字人领域的最新性能比较结果，分析了两个流行对话模型之间的态势> 2. 用户反馈是衡量产品成功的关键指标根据多家第三方机构评测报告用户在对话式AI数字人表现出的
3. 当前，市场上多个流行的对话数字人模型，它们之间的竞争态势激烈> 4.未来对话式AI与数字人呈现技术与创新应用拓展、反馈与持续优化、伦理与规范等发展趋势
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3. 当前，市场上多个流行的对话数字人模型，它们之间的竞争态势激烈> 4.未来对话式AI与数字人呈现技术与创新应用拓展、反馈与持续优化、伦理与规范等发展趋势
AI，星期五和妈妈的同事
文章概要：
1. 文章讲述了鲁滨逊救星期五的故事，并将其与AI发展相联系。
2. 介绍了AI的发展历程和现状，包括全球AI企业数量、市场规模、投资情况等。
3. 分析了AI创业浪潮中的赢家和输家，以及AI商业化面临的挑战。
4. 探讨了AI是否会取代人类工作的问题，以游戏美术角色概念设计岗位为例，说明AI在实际应用中的局限性。
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2. 介绍了AI的发展历程和现状，包括全球AI企业数量、市场规模、投资情况等。
3. 分析了AI创业浪潮中的赢家和输家，以及AI商业化面临的挑战。
4. 探讨了AI是否会取代人类工作的问题，以游戏美术角色概念设计岗位为例，说明AI在实际应用中的局限性。
【人工智能】解释性AI（Explainable AI）——揭开机器学习模型的“黑箱”
文章概要：
1. 解释性AI（XAI）是一系列方法和技术，旨在帮助人们理解AI模型的输出是如何生成的。通过引入解释性层，AI系统不仅能够提供预测结果，还能解释这些预测背后的逻辑。XAI的应用有助于提高模型的透明度，确保AI决策的公正性和可靠性，尤其在涉及人类生命和财产安全的领域。
2. 在解释性AI（XAI）领域，SHAP和LIME是两种最为常用且有效的技术，它们各自具有独特的优势和应用场景。
3. 解释性AI的优势包括透明度、公平性、信任。
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2. 在解释性AI（XAI）领域，SHAP和LIME是两种最为常用且有效的技术，它们各自具有独特的优势和应用场景。
3. 解释性AI的优势包括透明度、公平性、信任。
风物志丨AI何以成2024诺奖“大赢家”？
文章概要：
1. 204年诺贝尔三大奖项中，两大奖项均与人工智能已成为推动科学研究和技术进步的> 2.0诺贝尔奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普大多伦多大学的弗里·辛顿，以表彰他们“为推动利用神经网络进行机器学习的基础性发现和发明
3. 24年诺贝尔化学奖授予了三位科学家，其中，一半授予美国大学的大卫·贝克，表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普，以表彰蛋白质预测方面的贡献
4. 2024年诺贝尔或医学授予了科学家维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆，他们发现了微小RNA（也可称microRNA或miRNA）在转录后基因调控作用
5. 2024诺贝尔经济学奖授予MIT教授阿莫格鲁、MIT教授Simon Johnson、芝加哥大学James A. Rob，表彰其“对制度如何形成以及如何影响繁荣的研究
6.已不仅仅是科学一个分支，成为推动科学和技术进步的重要，期待AI领域的创新能为人们开启一扇扇新世界的窗户更多年轻人关注AI及其在科学中的应用从而诞生新一代跨学科人才
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3. 24年诺贝尔化学奖授予了三位科学家，其中，一半授予美国大学的大卫·贝克，表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普，以表彰蛋白质预测方面的贡献
4. 2024年诺贝尔或医学授予了科学家维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆，他们发现了微小RNA（也可称microRNA或miRNA）在转录后基因调控作用
5. 2024诺贝尔经济学奖授予MIT教授阿莫格鲁、MIT教授Simon Johnson、芝加哥大学James A. Rob，表彰其“对制度如何形成以及如何影响繁荣的研究
6.已不仅仅是科学一个分支，成为推动科学和技术进步的重要，期待AI领域的创新能为人们开启一扇扇新世界的窗户更多年轻人关注AI及其在科学中的应用从而诞生新一代跨学科人才
独家揭秘：ChatGPT3.5升级GPT4全攻略 轻松玩转AI新版本
文章概要：
1. 介绍了ChatGPT3.5升级GPT4的3+2模型，即3个关键步骤和2个注意事项
2 关键步骤登录官方网站、注册并登录账号、将3.5账号升级到GPT4
3 注意事项包括升级费用和使用平台规则
4. 分享了升级GPT4后的一些有趣应用场景
阅读原文
2 关键步骤登录官方网站、注册并登录账号、将3.5账号升级到GPT4
3 注意事项包括升级费用和使用平台规则
4. 分享了升级GPT4后的一些有趣应用场景
如何利用AI工具在家实现副业收入？
文章概要：
1. 利用AI工具实现副业增收是完全可能的，本文分享了五种利用AI每天赚50+的真实方法>2 AI文本生成可打造公众号矩阵，ChatGPT能生成高质量文本内容，撰写出热门文章，部分流量主借此实现月入过万
. AI宝宝取名能轻松帮新手爸妈解烦恼，输入宝宝基本信息AI系统会依据多个维度生成名字列表，服务费用100500元，还有VIP命名套餐
4. 动物AI视频借助流量变现，相关meme内容在视频平台上极为流行个人账号可借此吸引流量，获得广告合作机会
5. 小说漫画推文引导阅读热潮在B站与抖音平台上，推文制作成本低，市场需求旺，通过批量化生产可轻松盈利，多种方式
阅读原文
. AI宝宝取名能轻松帮新手爸妈解烦恼，输入宝宝基本信息AI系统会依据多个维度生成名字列表，服务费用100500元，还有VIP命名套餐
4. 动物AI视频借助流量变现，相关meme内容在视频平台上极为流行个人账号可借此吸引流量，获得广告合作机会
5. 小说漫画推文引导阅读热潮在B站与抖音平台上，推文制作成本低，市场需求旺，通过批量化生产可轻松盈利，多种方式
AI提示词揭秘
文章概要：
1. 提示词概述：定义与作用，指导AI理解任务、激发创造力、提高输出质量、实现个性化定制和促进人机交互。
2. 提示词的重要性：对AI生成的影响，提升创作效率，在AI创作中扮演着至关重要的角色。
3. 提示词的类型：GPT提示词、AI绘画提示词。<>4. 提示词资源网站：推荐网站列表，网站特点介绍。
5. 提示词创作技巧：基础写法，技巧。
6. 提示词实战应用：艺术创作，内容生成。
7. 总结：AI提示词作为人工智能领域中的关键工具，其重要性不容忽视。
阅读原文
2. 提示词的重要性：对AI生成的影响，提升创作效率，在AI创作中扮演着至关重要的角色。
3. 提示词的类型：GPT提示词、AI绘画提示词。<>4. 提示词资源网站：推荐网站列表，网站特点介绍。
5. 提示词创作技巧：基础写法，技巧。
6. 提示词实战应用：艺术创作，内容生成。
7. 总结：AI提示词作为人工智能领域中的关键工具，其重要性不容忽视。
红杉资本生成式AI年度报告解读：AI推理时代开启
文章概要：
1. 新的scaling lawAI的"AlphaGo时刻"br>OpenAI最新发布的o1（原名Q*）标志着AI进入了一个新时代。
.的重新定义：从Software as a Service到Service as Software
随着AI能力的不断提升传统SaaS（Software as a）正在向"Service as Software"演变。
3. 行业知识（Know-how）的作用
通用AI模型能力不断提升，但要真正现实世界复杂问题，仍然需要深厚的行业知识和经验。
4. 新一代Agent应用的崛起. 投资重点的转移
面对AI领域的这些变革，投资重点也在发生显著变化。
阅读原文
.的重新定义：从Software as a Service到Service as Software
随着AI能力的不断提升传统SaaS（Software as a）正在向"Service as Software"演变。
3. 行业知识（Know-how）的作用
通用AI模型能力不断提升，但要真正现实世界复杂问题，仍然需要深厚的行业知识和经验。
4. 新一代Agent应用的崛起
面对AI领域的这些变革，投资重点也在发生显著变化。
实战经验｜硅谷专家平台CEO：鼓励CEO写代码、指令微调更有用、Typescript成为AI开发第一语言
文章概要：
1. AI应用开发中持续存在评估难题，Braintrust提供了价值。
2. 指令微调优于微调，成为企业用户的首选。
3. 开源模型的实际应用有限，成本和用户体验是关键制约因素。
4. AI时代的数据基础设施需要变革，向量数据库等新技术将兴起。
5. AI团队角色的转变，AI平台团队兴起。
6. TypeScript成为AI开发的首选语言。
7. AI开发框架的应用减少，AI技术更紧密地集成到现有软件工程流程中。
8. 云服务提供商主导AI基础设施，供应商整合趋势明显。
9. CEO亲自参与编码的重要性。
10. Braintrust的未来发展，从评估工具向通用AI开发平台。
阅读原文
2. 指令微调优于微调，成为企业用户的首选。
3. 开源模型的实际应用有限，成本和用户体验是关键制约因素。
4. AI时代的数据基础设施需要变革，向量数据库等新技术将兴起。
5. AI团队角色的转变，AI平台团队兴起。
6. TypeScript成为AI开发的首选语言。
7. AI开发框架的应用减少，AI技术更紧密地集成到现有软件工程流程中。
8. 云服务提供商主导AI基础设施，供应商整合趋势明显。
9. CEO亲自参与编码的重要性。
10. Braintrust的未来发展，从评估工具向通用AI开发平台。
智能生成ppt的ai软件有什么？盘点新手必备人工智能生成ppt软件
文章概要：
1. 介绍了人工智能生成ppt软件的背景和优势，如高效、智能等。
2. 分别介绍了几款软件，包括迅捷PPT、Haiku Deck、Microsoft PowerPoint、Dog和Zoho Show。
3. 详细阐述了这些软件的和特点，如友好的界面的设计理念、的功能、多屏幕支持、协作等。
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2. 分别介绍了几款软件，包括迅捷PPT、Haiku Deck、Microsoft PowerPoint、Dog和Zoho Show。
3. 详细阐述了这些软件的和特点，如友好的界面的设计理念、的功能、多屏幕支持、协作等。
当AI开始思考：MIT教授、《人工智能时代》作者胡滕洛赫尔前瞻性演讲，探讨AI发展趋势及其对未来的革命性影响
文章概要：
1. 胡滕洛赫尔是MIT的教授，领导着苏世民计算机学院，还与基辛格和施密特合著了《人工智能时代：我们人类的未来》一书，他在洛桑联邦理工学院发表了关于人工智能的演讲。
2. 胡滕洛赫尔认为人工智能是一种不需要人类精确指令就能完成任务的技术，它可以进行决策、预测、推荐以及生成内容。
3. 胡滕洛赫尔强调人工智能是一把双刃剑，它既有好的方面，也有坏的方面，我们在使用人工智能时需要格外注意，尤其是它的训练方式。
4. 胡滕洛赫尔认为人工智能可以启迪和赋能人类，也可以误导和削弱人类，我们需要在使用人工智能时保持警惕。
5. 胡滕洛赫尔认为人工智能与社会的关系非常重要，我们需要建立起结合社会和技术方面的理解，以指导有效的激励措施，并让这些激励措施推动个别公司、政府和个人的决策。
6. 胡滕洛赫尔认为人工智能系统目前很难被适当监管，我们需要改进其可解释性，以确保其安全性。
7. 胡滕洛赫尔认为人工智能可以帮助我们以全新的方式理解我们已经理解的事物，比如在科学发现领域，它可以帮助我们发现一些新的东西，然后改变人类对这些东西的思考方式。
8. 胡滕洛赫尔认为人工智能可以帮助我们在最棘手的问题上获得新的见解、发现和创新，同时我们也需要让自己更加关注人工智能带来的正面和负面影响。
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2. 胡滕洛赫尔认为人工智能是一种不需要人类精确指令就能完成任务的技术，它可以进行决策、预测、推荐以及生成内容。
3. 胡滕洛赫尔强调人工智能是一把双刃剑，它既有好的方面，也有坏的方面，我们在使用人工智能时需要格外注意，尤其是它的训练方式。
4. 胡滕洛赫尔认为人工智能可以启迪和赋能人类，也可以误导和削弱人类，我们需要在使用人工智能时保持警惕。
5. 胡滕洛赫尔认为人工智能与社会的关系非常重要，我们需要建立起结合社会和技术方面的理解，以指导有效的激励措施，并让这些激励措施推动个别公司、政府和个人的决策。
6. 胡滕洛赫尔认为人工智能系统目前很难被适当监管，我们需要改进其可解释性，以确保其安全性。
7. 胡滕洛赫尔认为人工智能可以帮助我们以全新的方式理解我们已经理解的事物，比如在科学发现领域，它可以帮助我们发现一些新的东西，然后改变人类对这些东西的思考方式。
8. 胡滕洛赫尔认为人工智能可以帮助我们在最棘手的问题上获得新的见解、发现和创新，同时我们也需要让自己更加关注人工智能带来的正面和负面影响。
8个免费自学AI的网站
文章概要：
1. Coursera平台有很多优质人工智能课程，其中两门最受欢迎，一是吴恩达教授的《适用于所有人的人工智能》，另一门是吴恩教授的《专项课程》。
2. 《动手学深度学习》是深度学习入门书籍教程及课程，以Python和MXNet框架为基础，介绍基本概念、算法、实践技巧及最新进展。
3. 中国大学MOOC上，北京理工大学开设的《Python机器学习应用》是面向初学者的机器学习课程。<>. 飞桨AI Studio是国内领先的面向开发者、学生和科研人员学习实训社区，提供一站式AI开发体验，丰富的开发工具、数据集模型和云计算资源等
. 阿里云开发者社区提供完整人工智能学习路线，助用户入门到进阶掌握人工智能知识技能。. Elements of AI是在线AI学习，及其各种应用的。<. DeepLearningAI网站是由人工智能和领域权威吴恩达教授创建的在线学习平台，提供与深度学习相关的各种课程和资源。
阅读原文
2. 《动手学深度学习》是深度学习入门书籍教程及课程，以Python和MXNet框架为基础，介绍基本概念、算法、实践技巧及最新进展。
3. 中国大学MOOC上，北京理工大学开设的《Python机器学习应用》是面向初学者的机器学习课程。<>. 飞桨AI Studio是国内领先的面向开发者、学生和科研人员学习实训社区，提供一站式AI开发体验，丰富的开发工具、数据集模型和云计算资源等
. 阿里云开发者社区提供完整人工智能学习路线，助用户入门到进阶掌握人工智能知识技能。
面对当前方兴未艾的人工智能（AI）技术，气象科学将会迎来什么样的发展际遇
文章概要：
1. 文章讨论了人工智能技术在气象科学领域的应用。
2. 人工智能可以通过算力算法优势，从气象数据中汇总前期气候变化过程，为中长期气候变化发展趋势提供意见。
3. 人工智能技术可以对某一个区域周围的降雨或者推演，预估未来可能形成气象灾害的影响范围、发展程度，为政府防洪抗旱工作提供指导意见br>4. 在临近天气预报预测方面，未来可能还是通过大量的地面监测站，利用仪器仪表对周围风速、风向、温度、、气压以及通过地面雷达监测空中高密度云变化等，进行的跟踪监测然后利用数据进行分析判断。
阅读原文
2. 人工智能可以通过算力算法优势，从气象数据中汇总前期气候变化过程，为中长期气候变化发展趋势提供意见。
3. 人工智能技术可以对某一个区域周围的降雨或者推演，预估未来可能形成气象灾害的影响范围、发展程度，为政府防洪抗旱工作提供指导意见br>4. 在临近天气预报预测方面，未来可能还是通过大量的地面监测站，利用仪器仪表对周围风速、风向、温度、、气压以及通过地面雷达监测空中高密度云变化等，进行的跟踪监测然后利用数据进行分析判断。
ai agent项目实战攻略
文章概要：
1. 介绍AI Agent在生活中的应用家庭助手小
2. 解释AI Agent的能力，感知、和行动
3. 从零开始构建一个AI Agent项目的步骤，包括确定目标、数据收集与准备、模型训练、与测试、与
4. 介绍现实生活中一些成功的AI案例，如助手和健康监测助手
5. 讨论AI未来会如何我们的职业
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2. 解释AI Agent的能力，感知、和行动
3. 从零开始构建一个AI Agent项目的步骤，包括确定目标、数据收集与准备、模型训练、与测试、与
4. 介绍现实生活中一些成功的AI案例，如助手和健康监测助手
5. 讨论AI未来会如何我们的职业
咱就是说！ChatGPT 在中国解禁，AI 超燃！一整个爱住！
文章概要：
1. ChatGPT 在中国解禁，特殊手段即可使用，且国内涌现出众多人工智能产品， Kimi、文心一言、豆包等，能满足普通用户日常所需。
2.GPT 如同一把双刃剑对人类生活既有影响，也存在一些弊端。积极方面提高工作效率、辅助学习、提供便捷信息获取途径、丰富生活体验等；消极方面准确性问题、伦理道德风险人类的不良影响技术br>3 为避免 ChatGPT 带来的思维，需提高自我意识采取合理使用策略，培养批判性和创新思维。
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2.GPT 如同一把双刃剑对人类生活既有影响，也存在一些弊端。积极方面提高工作效率、辅助学习、提供便捷信息获取途径、丰富生活体验等；消极方面准确性问题、伦理道德风险人类的不良影响技术br>3 为避免 ChatGPT 带来的思维，需提高自我意识采取合理使用策略，培养批判性和创新思维。
从实习生的恶作剧看AI模型安全：AI大模型是怎么被“投毒”的
文章概要：
1. 最近AI行业有个大瓜，一名实习生因对团队资源分配不满，利用Hugging Face（HF）平台的漏洞，在字节跳动团队的共享模型中了破坏代码，导致模型训练效果不稳定，无法达到预期的训练成果
2. 对抗样本攻击是的手法之一，攻击者通过数据进行微小的扰动，使得AI模型输出错误结果
3. 数据投毒攻击是指攻击者在训练数据中注入恶意样本，从而影响模型的学习过程
4. 模型窃取攻击是指攻击者通过查询模型获取其预测结果，从而重建一个近似的模型
5. 隐私泄露攻击通过分析模型的输出，攻击者可能会获取敏感信息
6. 提示注入攻击是针对语言模型的一种新型攻击方式，攻击者通过在输入提示中嵌入特定指令，模型的输出
. 中毒的还是训练中的共享大模型，没有波及包大模型，字节跳动在大上也有上点心了
8. 随着AI技术的，手法在不断演化，了解这些攻击方式，能够帮助我们安全防护意识，确保AI模型的可靠性
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2. 对抗样本攻击是的手法之一，攻击者通过数据进行微小的扰动，使得AI模型输出错误结果
3. 数据投毒攻击是指攻击者在训练数据中注入恶意样本，从而影响模型的学习过程
4. 模型窃取攻击是指攻击者通过查询模型获取其预测结果，从而重建一个近似的模型
5. 隐私泄露攻击通过分析模型的输出，攻击者可能会获取敏感信息
6. 提示注入攻击是针对语言模型的一种新型攻击方式，攻击者通过在输入提示中嵌入特定指令，模型的输出
. 中毒的还是训练中的共享大模型，没有波及包大模型，字节跳动在大上也有上点心了
8. 随着AI技术的，手法在不断演化，了解这些攻击方式，能够帮助我们安全防护意识，确保AI模型的可靠性
AI写作：1个提示词，让AI写出清晰流畅的高质量文章！
文章概要：
1. 写作的困惑：很多人写的东西别人看不懂，或自己觉得好但别人说啰嗦不清楚，问题在于表达。
2. 最好的文章：应像透明玻璃窗，让读者一眼就能看清内容，这是清晰写作的核心。
写作的：AI生成的内容往往、重复，因为它依靠大量数据训练，无法精准判断表达方式。. 最后提醒：AI可以帮助写作，但真正的好文章还需自己掌控。
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2. 最好的文章：应像透明玻璃窗，让读者一眼就能看清内容，这是清晰写作的核心。
写作的：AI生成的内容往往、重复，因为它依靠大量数据训练，无法精准判断表达方式。
破纪录！OpenAI成为史上第一家估值万亿元的AI公司！独家融资协议：“别投对手公司”
文章概要：
1. OpenAI官宣，成功获融资66亿美元（约合人民币43亿元），投后公司估值达到了惊人的1570亿美元（约人民币1.1），成为史上第一家估值超过万亿元的AI公司
2. 本轮融资还是由Thrive Capital公司领，公司投资13亿美元，此外微软、软银、英伟达等公司也参与了本次融资
3. 据路透社报道，Thrive Capital还承诺，如果OpenAI能实现收入目标，明年还会按1570亿美元的估值再投资10亿美元
. 根据交易文件显示，作为本轮融资的一部分，OpenAI有两年时间转变为营利性企业，其融资转换为债务
5. OpenAI向投资者们开出独家融资协议”：OpenAI希望投资者们，不要去投与OpenAI竞争的AI初创公司
6. 想要了解更多AI行业资讯以及ChatGPT和AI绘画实战案例，欢迎加入我们的「互联网AI早读课」星球
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2. 本轮融资还是由Thrive Capital公司领，公司投资13亿美元，此外微软、软银、英伟达等公司也参与了本次融资
3. 据路透社报道，Thrive Capital还承诺，如果OpenAI能实现收入目标，明年还会按1570亿美元的估值再投资10亿美元
. 根据交易文件显示，作为本轮融资的一部分，OpenAI有两年时间转变为营利性企业，其融资转换为债务
5. OpenAI向投资者们开出独家融资协议”：OpenAI希望投资者们，不要去投与OpenAI竞争的AI初创公司
6. 想要了解更多AI行业资讯以及ChatGPT和AI绘画实战案例，欢迎加入我们的「互联网AI早读课」星球
人工智能｜AI时代的生活、工作意义
文章概要：
1. 最近，OpenAI、Anthropic两大巨头公司的CEO都对AI和未来进行了展望。OpenAI的Sam Altman更多着重在AI商业化以及AI的无限潜力；而Anthropic的Amodei则更多强调AI的道德监管、以及对未来世界和平。
2 OpenAICEO Sam Altman更多倡导的是AI巨大的社会价值和、以及如何将AI进行商业化。
3. 相比于OpenAI，Anthropic更多倡导的“负责任的AI”，公司 Amodei关于对AI未来探讨时候，其视角和Altman有着一定的差异。Amodei讨论到，AI对社会组织的影响是一个难以预测的问题，因为它涉及到宏观层面的社会结构，问题通常需要长时间和分散的方式解决。br>4. 结合最近在创业圈和AI从业人员的讨论，笔者谈些自己思考。我们可能会盈余的；工作的意义会回归到本质上，就是产出价值；都寻找自身的。
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2 OpenAICEO Sam Altman更多倡导的是AI巨大的社会价值和、以及如何将AI进行商业化。
3. 相比于OpenAI，Anthropic更多倡导的“负责任的AI”，公司 Amodei关于对AI未来探讨时候，其视角和Altman有着一定的差异。Amodei讨论到，AI对社会组织的影响是一个难以预测的问题，因为它涉及到宏观层面的社会结构，问题通常需要长时间和分散的方式解决。br>4. 结合最近在创业圈和AI从业人员的讨论，笔者谈些自己思考。我们可能会盈余的；工作的意义会回归到本质上，就是产出价值；都寻找自身的。
我花了7天，整理了这50个AI神器(赶紧收藏)
文章概要：
介绍了50AI神器，论文大纲生成、观察记录生成器生成器作文生成器、生成器、生成串生成器小红书文案生成、批改作文、句子、文案生成器、视频脚本生成器图片文案生成器、爆款标题生成器主持稿器活动策划生成器、通知生成器条生成、高器、工作总结生成器生成电影生成、剧本生成器等
2. 介绍了如何使用这些，即进入【AI写作服务】小程序，模板】中心，【模板】使用
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2. 介绍了如何使用这些，即进入【AI写作服务】小程序，模板】中心，【模板】使用
AI的推理与人类的推理有着根本的区别
文章概要：
1. 哥德尔不完备定律是数学逻辑中的重要结果，表明任何自洽的、足够强大的公理体系，都无法证明自身的一致性。
2. 数学的完备性与一致性是核心问题，哥德尔的定理证明了这一目标的不可能性。
3. 哥德尔定理对人工智能的影响，人工智能（AI）领域的研究者们常常受到哥德尔不完备定律的启发。
4. 哥德尔不完备定律不仅在数学和计算机科学中具有重要意义，也引发哲学领域的广泛讨论。
5. 哥德尔不完备定律为我们提供了重要的启示，尤其在面对复杂性和不确定性时。
6. 根据当前人类对未知物理规律的认识，目前的物理也是不完备的。
7. 物理学的发展历程，物理学的历史可以追溯到古希腊时期，经过了经典力学、电磁学、热力学、相对论和量子力学等重要阶段。
8. 当前物理理论的局限性，量子力学和广义相对论是现代物理的两大支柱，但它们在基本原则和描述方式上存在根本性差异。
9. 物理学中的未解之谜，量子纠缠是量子力学中的一种现象，指的是两个或多个粒子之间存在一种超越经典物理的关联。
10. 未来的物理学研究方向，面对当前物理学的局限性，科学家们正在积极探索新的理论和实验方向。
11. 当前的AI推理主要是建立在不完备的数理和物理推理之上，人工智能（AI）的发展迅速，已在多个领域取得了显著成就。
12. AI推理的基础，数学基础，AI的许多算法，尤其是机器学习和深度学习，依赖于数学模型和统计理论。
13. AI推理中的不完备性，数据的不完备性，AI的训练依赖于大量的数据，但这些数据往往是不完备的。
14. 不完备性对AI应用的影响，现实世界中的局限性，由于AI推理的基础建立在不完备的和物理理论之上，导致其在现实世界中的应用受到限制。
15. 人类推理除了不完备的数理和物理推理，还涉及心理、生理、管理、伦理、哲理、常理等等。
16. 心理因素对推理的影响，认知偏差，人类在推理过程中常常受到认知偏差的影响。
17. 生理因素的作用，生理状态与认知能力，人类的生理状态，如疲劳、饥饿或健康状况，直接影响认知能力和推理能力。
18. 管理与组织因素，团队决策，在组织中，团队决策往往比个人决策更为复杂。
19. 伦理与哲理的考量，伦理决策，伦理因素在推理过程中不可忽视。
20. 常理与社会认知，常理的影响，常理是人们在日常生活中形成的普遍认知和经验，它在推理中起着指导作用。
21. 人工智能的推理与人类的推理有着根本的区别，人工智能（AI）与人类推理之间存在着显著的差异。
22. 推理机制的不同，逻辑推理与模式识别，人工智能的推理主要依赖于逻辑推理和模式识别。
23. 情感与社会互动的缺失，情感在推理中的作用，情感对人类推理起着重要作用。
24. 学习方式的差异，数据驱动与经验学习，AI的学习主要依赖于大量的数据，通过训练算法来优化模型。
25. 应用场景的差异，适用性与灵活性，AI在特定任务上表现出色，如图像识别、自然语言处理和数据分析等。
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2. 数学的完备性与一致性是核心问题，哥德尔的定理证明了这一目标的不可能性。
3. 哥德尔定理对人工智能的影响，人工智能（AI）领域的研究者们常常受到哥德尔不完备定律的启发。
4. 哥德尔不完备定律不仅在数学和计算机科学中具有重要意义，也引发哲学领域的广泛讨论。
5. 哥德尔不完备定律为我们提供了重要的启示，尤其在面对复杂性和不确定性时。
6. 根据当前人类对未知物理规律的认识，目前的物理也是不完备的。
7. 物理学的发展历程，物理学的历史可以追溯到古希腊时期，经过了经典力学、电磁学、热力学、相对论和量子力学等重要阶段。
8. 当前物理理论的局限性，量子力学和广义相对论是现代物理的两大支柱，但它们在基本原则和描述方式上存在根本性差异。
9. 物理学中的未解之谜，量子纠缠是量子力学中的一种现象，指的是两个或多个粒子之间存在一种超越经典物理的关联。
10. 未来的物理学研究方向，面对当前物理学的局限性，科学家们正在积极探索新的理论和实验方向。
11. 当前的AI推理主要是建立在不完备的数理和物理推理之上，人工智能（AI）的发展迅速，已在多个领域取得了显著成就。
12. AI推理的基础，数学基础，AI的许多算法，尤其是机器学习和深度学习，依赖于数学模型和统计理论。
13. AI推理中的不完备性，数据的不完备性，AI的训练依赖于大量的数据，但这些数据往往是不完备的。
14. 不完备性对AI应用的影响，现实世界中的局限性，由于AI推理的基础建立在不完备的和物理理论之上，导致其在现实世界中的应用受到限制。
15. 人类推理除了不完备的数理和物理推理，还涉及心理、生理、管理、伦理、哲理、常理等等。
16. 心理因素对推理的影响，认知偏差，人类在推理过程中常常受到认知偏差的影响。
17. 生理因素的作用，生理状态与认知能力，人类的生理状态，如疲劳、饥饿或健康状况，直接影响认知能力和推理能力。
18. 管理与组织因素，团队决策，在组织中，团队决策往往比个人决策更为复杂。
19. 伦理与哲理的考量，伦理决策，伦理因素在推理过程中不可忽视。
20. 常理与社会认知，常理的影响，常理是人们在日常生活中形成的普遍认知和经验，它在推理中起着指导作用。
21. 人工智能的推理与人类的推理有着根本的区别，人工智能（AI）与人类推理之间存在着显著的差异。
22. 推理机制的不同，逻辑推理与模式识别，人工智能的推理主要依赖于逻辑推理和模式识别。
23. 情感与社会互动的缺失，情感在推理中的作用，情感对人类推理起着重要作用。
24. 学习方式的差异，数据驱动与经验学习，AI的学习主要依赖于大量的数据，通过训练算法来优化模型。
25. 应用场景的差异，适用性与灵活性，AI在特定任务上表现出色，如图像识别、自然语言处理和数据分析等。
生成式AI在智能化战争中的运用及影响
文章概要：
1. 生成式AI在智能化战争中的运用及影响：生成式AI技术及其特点、发展历程、技术特点，以及在智能作战中的运用，包括态势智能分析、指挥智能决策、作战智能协同、保障智能支撑等方面。生成式AI对智能化战争的影响，包括改变战争形态、降低作战门槛、增强作战效能、扩大战争风险等方面。
2. 生成式AI技术及其特点：生成式AI集成了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、深度学习等人工智能技术成果，能基于已有的数据和知识，通过算法生成全新内容，推动智能化战争“全域自主交战”新阶段。
3. 生成式AI的发展历程：从专家系统的兴起，到深度学习的崛起，再到多模态模型发展，最后到通用型人工智能，生成式AI的发展是一个不断突破和创新的过程。
4. 生成式AI的技术特点：生成式AI是一种强大的人工智能技术，在模仿和创造方面展现出了巨大潜能，其技术特点主要体现在数据驱动、可扩展性、可交互性、可创造性等方面。
5. 生成式AI在智能作战中的运用：生成式AI在战场态势智能分析方面具有巨大潜力和价值，能为指挥决策提供强大的支持和辅助，能显著提升不同作战单元之间的协同效率，能各类保障系统中，人装、物泛在互联，有机融为一体，极大提升作战保障的效率和精确性。
6. 生成式AI对智能化战争的影响：生成式AI凭借其强大的学习创新能力，在军事领域的广泛应用将给战争带来革命性变化，产生全面而深远的影响，包括改变战争形态、降低作战门槛、增强作战效能、扩大战争等方面。
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2. 生成式AI技术及其特点：生成式AI集成了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、深度学习等人工智能技术成果，能基于已有的数据和知识，通过算法生成全新内容，推动智能化战争“全域自主交战”新阶段。
3. 生成式AI的发展历程：从专家系统的兴起，到深度学习的崛起，再到多模态模型发展，最后到通用型人工智能，生成式AI的发展是一个不断突破和创新的过程。
4. 生成式AI的技术特点：生成式AI是一种强大的人工智能技术，在模仿和创造方面展现出了巨大潜能，其技术特点主要体现在数据驱动、可扩展性、可交互性、可创造性等方面。
5. 生成式AI在智能作战中的运用：生成式AI在战场态势智能分析方面具有巨大潜力和价值，能为指挥决策提供强大的支持和辅助，能显著提升不同作战单元之间的协同效率，能各类保障系统中，人装、物泛在互联，有机融为一体，极大提升作战保障的效率和精确性。
6. 生成式AI对智能化战争的影响：生成式AI凭借其强大的学习创新能力，在军事领域的广泛应用将给战争带来革命性变化，产生全面而深远的影响，包括改变战争形态、降低作战门槛、增强作战效能、扩大战争等方面。
AI攻占诺奖背后：新的技术革命成为社会进步发展的重要引擎
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿，以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。
2. 诺贝尔化学奖则部分授予了谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们的“Alpha Fold2”模型在蛋白质结构预测方面的成就。
3. 复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华认为，AI在诺贝尔奖当中占据相当比重，释放出传统的自然科学国际性的奖项向新兴学科迁移的信号。
4. 国际著名计算生物学家、复旦大学复杂体系多尺度研究院首任院长、上海人工智能实验室领军科学家马剑鹏认为，人工智能可以将求解的准确率大幅提升，显示了“科学智能”研究范式的强大。
5. 中央财经大学经济学院教授、清华大学中国经济思想与实践研究院研究员徐翔认为，此次AI在诺奖获得成功，表明了学科大交叉、深交叉是趋势，AI改变了科研范式，突破了传统科研方式天花板。
6. 国内人工智能专家张春龙认为，科学（科技）工程类学科可以由大系统AI助力，文学创作类的可能还是需要人文和情感底蕴支撑。
7. 肖仰华认为，要AI在科学研究发展上的巨大潜力，也要意识到AI背后潜在的风险和问题，以目前AI的能力，即便将来发展很完善，本质依然是工具，是对人类的辅助，需要人类科学家去引导、规范和纠正。
8. 360创始人周鸿祎认为，AI正在改变这个世界，首先改变的是诺贝尔奖发奖的方式。
9. 马剑鹏认为，在AI领域的竞争，需要借鉴国外的经验，不能只在高校里依靠教授单兵作战。
10. 肖仰华建议，未来大模型在To B（企业端）行业专业场景的应用要更多和更快，“To B的应用需要有更多的资源力量和人才资本投入，而这些都和诺贝尔奖传统自然科学和AI深度融合是密切相关的。
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2. 诺贝尔化学奖则部分授予了谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们的“Alpha Fold2”模型在蛋白质结构预测方面的成就。
3. 复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华认为，AI在诺贝尔奖当中占据相当比重，释放出传统的自然科学国际性的奖项向新兴学科迁移的信号。
4. 国际著名计算生物学家、复旦大学复杂体系多尺度研究院首任院长、上海人工智能实验室领军科学家马剑鹏认为，人工智能可以将求解的准确率大幅提升，显示了“科学智能”研究范式的强大。
5. 中央财经大学经济学院教授、清华大学中国经济思想与实践研究院研究员徐翔认为，此次AI在诺奖获得成功，表明了学科大交叉、深交叉是趋势，AI改变了科研范式，突破了传统科研方式天花板。
6. 国内人工智能专家张春龙认为，科学（科技）工程类学科可以由大系统AI助力，文学创作类的可能还是需要人文和情感底蕴支撑。
7. 肖仰华认为，要AI在科学研究发展上的巨大潜力，也要意识到AI背后潜在的风险和问题，以目前AI的能力，即便将来发展很完善，本质依然是工具，是对人类的辅助，需要人类科学家去引导、规范和纠正。
8. 360创始人周鸿祎认为，AI正在改变这个世界，首先改变的是诺贝尔奖发奖的方式。
9. 马剑鹏认为，在AI领域的竞争，需要借鉴国外的经验，不能只在高校里依靠教授单兵作战。
10. 肖仰华建议，未来大模型在To B（企业端）行业专业场景的应用要更多和更快，“To B的应用需要有更多的资源力量和人才资本投入，而这些都和诺贝尔奖传统自然科学和AI深度融合是密切相关的。
透过170家AI公司，我看到了这些AI创业新趋势
文章概要：
1. YC创业营是全球最知名的孵化器，这一届YC创业营突出高门槛，在最新一批超级天才项目中，AI含量又一次上升。
2. 当下AI最热门的创业方向包括AI Agent、机器人、开发者工具、金融与医疗等，AIGC项目数量迅速萎缩
3. YC等投资者偏爱那些联合创始人团队，以及成员就读于顶级学校、持有高级学位的创始团队。
阅读原文
2. 当下AI最热门的创业方向包括AI Agent、机器人、开发者工具、金融与医疗等，AIGC项目数量迅速萎缩
3. YC等投资者偏爱那些联合创始人团队，以及成员就读于顶级学校、持有高级学位的创始团队。
AI发展中的数据矛盾
文章概要：
1. AI发展有三大基石——算力、算法和数据，其中数据分散在世界各地，且大模型已经把能用的简单数据用完了
2. 数据匮乏最权威的解读来自于POCH，他们曾经在22年11月一份报告机器学习的数据会用完》篇文章根据202年对数据使用和新数据的生成情况，考虑计算资源的增长，是高质量语音数据大约会在22年2月到2年月用尽，图像数据则会在2022049用尽
4. 很多公司用的价格雇佣的，他们给数据打标签给AI制作且的数据> 5. 除了人造数据，自动生成高质量数据这条路
6. 世界上还存在着大量非的数据，这些数据量要公开数据大得多
7. 有的公司已经入局了，比如一个叫Limitless的公司，他们做了一款可穿戴设备宣称可以梳理你一天的工作、生活的谈话和听到的内容，包括日程安排会议辩论等等。每天充电的时候，把全部内容整理成文字上传云端。这个设备对用户实际产生不了什么帮助，但他们盈利的核心其实是收集数据，经过预处理和清洗，然后做成现成可用的新的高质量数据，卖给大模型的训练者
8. 捕捉并结构化深度思考过程是数据最值钱的。只要找到了方法，价值就高质量数据持续产生，而不是只能卖一次的积累
9. 一些领域已经找到了这类高数据持续生成的方法，一个典型的领域就是智能驾驶
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2. 数据匮乏最权威的解读来自于POCH，他们曾经在22年11月一份报告机器学习的数据会用完》篇文章根据202年对数据使用和新数据的生成情况，考虑计算资源的增长，是高质量语音数据大约会在22年2月到2年月用尽，图像数据则会在2022049用尽
4. 很多公司用的价格雇佣的，他们给数据打标签给AI制作且的数据> 5. 除了人造数据，自动生成高质量数据这条路
6. 世界上还存在着大量非的数据，这些数据量要公开数据大得多
7. 有的公司已经入局了，比如一个叫Limitless的公司，他们做了一款可穿戴设备宣称可以梳理你一天的工作、生活的谈话和听到的内容，包括日程安排会议辩论等等。每天充电的时候，把全部内容整理成文字上传云端。这个设备对用户实际产生不了什么帮助，但他们盈利的核心其实是收集数据，经过预处理和清洗，然后做成现成可用的新的高质量数据，卖给大模型的训练者
8. 捕捉并结构化深度思考过程是数据最值钱的。只要找到了方法，价值就高质量数据持续产生，而不是只能卖一次的积累
9. 一些领域已经找到了这类高数据持续生成的方法，一个典型的领域就是智能驾驶
完全免费！一款AI数字人生成工具，3000+数字人形象任选，1分钟带你制作数字人口播视频！（附教程）
文章概要：
1. 作者周末整理文章时发现AI工具类文章已写100篇，AI绘画、视频、写作、音频、音乐等，其中AI数字工具较少，于是分享一款AI数字人工具即创。
2. 即创是字节跳动出品的一站式AI创意平台，主要介绍其AI数字人功能，使用简单，脚本并选择数字人即可生成视频，还可配置视频前贴/后贴、添加音乐、花字和图片。
3.创的AI数字人形象丰富，有3500+涵盖各行各业、各个场景的数字人形象可供选择，灵动模式表现力更自然，人物形象也更加丰富，场景也更多一些。br> 4. 即创操作简单，非常适合新人上手，且完全免费（限时）。
5. 不足之处是只支持模，不支持形象克隆。
6. 文章最后推荐了一门「人人都能的AI视频实操课」。
阅读原文
2. 即创是字节跳动出品的一站式AI创意平台，主要介绍其AI数字人功能，使用简单，脚本并选择数字人即可生成视频，还可配置视频前贴/后贴、添加音乐、花字和图片。
3.创的AI数字人形象丰富，有3500+涵盖各行各业、各个场景的数字人形象可供选择，灵动模式表现力更自然，人物形象也更加丰富，场景也更多一些。br> 4. 即创操作简单，非常适合新人上手，且完全免费（限时）。
5. 不足之处是只支持模，不支持形象克隆。
6. 文章最后推荐了一门「人人都能的AI视频实操课」。
Meta陷"开源"争议，AI界良心到底在哪里？
文章概要：
阅读原文超算还是超说？解析AI计算能力宣传背后的技术真相
文章概要：
1. 超算的严格定义：高性能计算（HPC）系统必须具备至少1 exaFLOPS的持续性能，这是超算的基本门槛。目前，全球仅有两个系统（Frontier和Aurora）符合这一标准。
2. 性能评估的权威标准：HPLinpack基准测试是业界普遍接受的评估工具，自1993年起成为FLOPS性能的标准，具有较强的历史可追溯性。其他基准测试虽存在，但未能替代HPLinpack的地位。
3. 宣传中的误导：近期有关基于Nvidia Blackwell GPU的“超算”宣传引发关注。这些宣传常常基于未经验证的理论性能数据，而非实际运行AI工作负载测得的性能。这种做法可能导致对超算能力的误解。
4. 浮点数精度的重要性：不同浮点数格式（如FP32、FP64、FP4）在计算精度和效率之间存在显著差异。FP4虽然在某些AI推理场景中表现优越，但其低精度限制了在高精度计算中的适用性。
5. 未来的挑战与展望：尽管HPC和AI工作负载的融合趋势明显，但要真正进入超算领域，必须依赖实测性能数据，而非理论峰值。此外，随着技术进步，超算领域将迎来更多新成员。
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2. 性能评估的权威标准：HPLinpack基准测试是业界普遍接受的评估工具，自1993年起成为FLOPS性能的标准，具有较强的历史可追溯性。其他基准测试虽存在，但未能替代HPLinpack的地位。
3. 宣传中的误导：近期有关基于Nvidia Blackwell GPU的“超算”宣传引发关注。这些宣传常常基于未经验证的理论性能数据，而非实际运行AI工作负载测得的性能。这种做法可能导致对超算能力的误解。
4. 浮点数精度的重要性：不同浮点数格式（如FP32、FP64、FP4）在计算精度和效率之间存在显著差异。FP4虽然在某些AI推理场景中表现优越，但其低精度限制了在高精度计算中的适用性。
5. 未来的挑战与展望：尽管HPC和AI工作负载的融合趋势明显，但要真正进入超算领域，必须依赖实测性能数据，而非理论峰值。此外，随着技术进步，超算领域将迎来更多新成员。
靠这九款国产AI大模型，就实现了我和6亿中国人的AI梦
文章概要：
1. 2024年10月13日，工业和信息化部总工程师赵立国发表讲话称，我国人工智能核心产业规模不断提升，企业数量超过400家，生成式人工智能服务模型数量已超200个，注册用户数超6亿。
2. 中国人工智能技术发展迅速，国产AI大模型不断涌现，其中Kimi、言、通义千问、文心一言豆天工AI、讯飞星火、秘塔和腾讯元宝这九大模型格外引人注目。<> 3. AI大模型都建立在深度学习技术之上，主要利用神经网络架构，通过分析海量数据来学习语言模式、知识表示和任务执行策略。
4.imi在自然语言领域表现出色，擅长情感分析和文本分类任务；智谱清言以强大的语言生成能力著称；通义千专注于问答系统；文心一言是多功能AI模型；包特定领域；腾讯元宝在游戏领域独具特色；讯飞星火在语音识别和语音合成领域表现突出；秘塔在保护用户隐私方面表现出色；天工AI基于强化学习，自我学习和优化能力。
5. 这九大AI模型各有所长，未来它们会不断优化，弥补的不足，为用户提供更智能、更全面的服务，这些AI模型之间的协作将成为重要趋势。
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2. 中国人工智能技术发展迅速，国产AI大模型不断涌现，其中Kimi、言、通义千问、文心一言豆天工AI、讯飞星火、秘塔和腾讯元宝这九大模型格外引人注目。<> 3. AI大模型都建立在深度学习技术之上，主要利用神经网络架构，通过分析海量数据来学习语言模式、知识表示和任务执行策略。
4.imi在自然语言领域表现出色，擅长情感分析和文本分类任务；智谱清言以强大的语言生成能力著称；通义千专注于问答系统；文心一言是多功能AI模型；包特定领域；腾讯元宝在游戏领域独具特色；讯飞星火在语音识别和语音合成领域表现突出；秘塔在保护用户隐私方面表现出色；天工AI基于强化学习，自我学习和优化能力。
5. 这九大AI模型各有所长，未来它们会不断优化，弥补的不足，为用户提供更智能、更全面的服务，这些AI模型之间的协作将成为重要趋势。
如何用AI做教程
文章概要：
1. 确定教程主题和目标受众：确定想要制作的教程主题，分析目标受众的需求和水平br> 2 内容策划：利用AI工具进行市场调研确定教程的结构和关键知识点。
3. 编写教程脚本：使用AI写作工具生成初步的教程脚本，根据专业知识和风格进行修改和完善。
4. 制作教程材料：使用AI动画制作工具演示文稿和动画，解释复杂概念；利用AI生成工具高质量的图像和图表，用于教程展示。
5. 录制和编辑视频：使用辅助的录制软件进行屏幕录制和讲解录音，利用AI视频编辑工具进行、添加转场效果、字幕和配音。
优化和测试：使用AI工具来测试的、用户参与度和学习效果，根据反馈进行内容优化。
7. 发布和推广：利用AI推荐的渠道和时间发布教程，以提高观看率和参与度，使用AI营销工具进行教程的推广。
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3. 编写教程脚本：使用AI写作工具生成初步的教程脚本，根据专业知识和风格进行修改和完善。
4. 制作教程材料：使用AI动画制作工具演示文稿和动画，解释复杂概念；利用AI生成工具高质量的图像和图表，用于教程展示。
5. 录制和编辑视频：使用辅助的录制软件进行屏幕录制和讲解录音，利用AI视频编辑工具进行、添加转场效果、字幕和配音。
优化和测试：使用AI工具来测试的、用户参与度和学习效果，根据反馈进行内容优化。
7. 发布和推广：利用AI推荐的渠道和时间发布教程，以提高观看率和参与度，使用AI营销工具进行教程的推广。
AI初创公司构建交互式内容平台，活跃者每日超8小时创作，海外已有用户超3000万产品
文章概要：
1. AI初创公司VERSA AI推出产品Sekai，旨在成为下一个TikTok这样的行业领导者
2. Sekai是一个创新的在线平台，用户可设置自己的虚拟角色与他人进行互动
3. 该初创公司共有15人，其CEO张子昂是一位连续，专注于人工智能、内容和增长领域
4. Storytelling是各种娱乐形式的核心，在AI驱动的时代，内容创作面临的挑战在于如何平衡技术产品功能设计和创作者的状态
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2. Sekai是一个创新的在线平台，用户可设置自己的虚拟角色与他人进行互动
3. 该初创公司共有15人，其CEO张子昂是一位连续，专注于人工智能、内容和增长领域
4. Storytelling是各种娱乐形式的核心，在AI驱动的时代，内容创作面临的挑战在于如何平衡技术产品功能设计和创作者的状态
万亿赛道！AI 异构融合计算企业级实践案例 2024
文章概要：
1. Intel公司以CPU为基础，推出了一种名为CPU+XPU的异构融合解决方案，包括硬件架构和软件生态系统
2. 英伟达推出BlueField系列产品，将GPU和DPU融合，提高了AI性能
3. 上海熠知电子科技有限公司推出TF7000系列超融合处理器，采用ARM CPU和DSA架构，实现了芯片层级的异构融合设计创新
4. 通过DPU针对云原生平台网络部分进行卸载和加速，能够提升云原生业务部署规模、提高网络转发吞吐量和降低网络转发时延
5. 曙光科研高密度计算解决方案包含“三横三纵”6个架构层级，实现了超融合和应用软件的自适应性
6. 国防科技大学计算机学院自主设计了MT-3000的异构多域处理器，包含16个、个控制核心和1536个加速器核心
7. 矩向科技定义了一款新的处理器芯片类型：通用超异构处理器（GP-HPU），通过NOC总线，把众多的计算节点连接成一个芯片系统
8. 阿里云通过基于神龙云服务器的SCC超级计算集群产品应用，通过软硬件协同创新，兼顾了云计算的弹性、稳定性和高性能计算对并行性能的极致追求
9. 浪潮信息率先研发了一种基于开放加速架构的异构融合系统——MX1，采用了高带宽、双供电等技术，互联总带宽达到448GB/s
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2. 英伟达推出BlueField系列产品，将GPU和DPU融合，提高了AI性能
3. 上海熠知电子科技有限公司推出TF7000系列超融合处理器，采用ARM CPU和DSA架构，实现了芯片层级的异构融合设计创新
4. 通过DPU针对云原生平台网络部分进行卸载和加速，能够提升云原生业务部署规模、提高网络转发吞吐量和降低网络转发时延
5. 曙光科研高密度计算解决方案包含“三横三纵”6个架构层级，实现了超融合和应用软件的自适应性
6. 国防科技大学计算机学院自主设计了MT-3000的异构多域处理器，包含16个、个控制核心和1536个加速器核心
7. 矩向科技定义了一款新的处理器芯片类型：通用超异构处理器（GP-HPU），通过NOC总线，把众多的计算节点连接成一个芯片系统
8. 阿里云通过基于神龙云服务器的SCC超级计算集群产品应用，通过软硬件协同创新，兼顾了云计算的弹性、稳定性和高性能计算对并行性能的极致追求
9. 浪潮信息率先研发了一种基于开放加速架构的异构融合系统——MX1，采用了高带宽、双供电等技术，互联总带宽达到448GB/s
国产AI搜索赛道“厮杀”大战打响，谁能笑到最后？
文章概要：
1. 2024年9月，OpenAI用全新的推理大模型o1再次证明了其在全球AI公司中的领先身位。就在近一个月之后，类似的描述也出现在了国内AI独角兽的新功能介绍中，但聚焦于更为细分的搜索领域。
2. 大模型行业的两家领先者都选择在搜索赛道上迈进一步，引入思维链对AI搜索进行改良。在商业化前景未明的情况下，深度搜索又是否能为它们拉到更多的用户？
3. 借助AI搜索对网页内容的直接总结，用户无需再逐开蓝色链接，但有时也会答复冗杂或错漏的情况
4. 如果将Kimi探索版与智谱AI搜索进行对比，当询问“204年应该从开始关注哪些优惠？”时，产品都列出了天猫、京东等电商巨头活动时间和优惠信息。虽然Kimi的网页数量更多智谱AI还提到了、快手等平台，也支持在搜索窗口内直接绘制时间图表
5. 月之暗面和智谱AI的新功能都展现了深度推理、思维链的，与o1模型存在相似之处，但这两个更关注的是搜索能力的增强，作为搜索工具提供给用户。
6 尽管目前已有一些领先的AI搜索企业与产品，但商业化路径一直是困扰入局者的难题。面对盈利压力，一度主打“不受广告驱动模式影响的Perplexity决定从四季度开始广告。
7. 增强AI搜索的推理能力也意味着成本的增加。月之暗面对媒体表示，Kimi探索版确实有更高的成本，未来会考虑做一定的商业化尝试。但目前Kimi探索版和智谱言上的AI搜索均免费向用户开放，其中Kimi探索每个账户每天可使用5次。
阅读原文
2. 大模型行业的两家领先者都选择在搜索赛道上迈进一步，引入思维链对AI搜索进行改良。在商业化前景未明的情况下，深度搜索又是否能为它们拉到更多的用户？
3. 借助AI搜索对网页内容的直接总结，用户无需再逐开蓝色链接，但有时也会答复冗杂或错漏的情况
4. 如果将Kimi探索版与智谱AI搜索进行对比，当询问“204年应该从开始关注哪些优惠？”时，产品都列出了天猫、京东等电商巨头活动时间和优惠信息。虽然Kimi的网页数量更多智谱AI还提到了、快手等平台，也支持在搜索窗口内直接绘制时间图表
5. 月之暗面和智谱AI的新功能都展现了深度推理、思维链的，与o1模型存在相似之处，但这两个更关注的是搜索能力的增强，作为搜索工具提供给用户。
6 尽管目前已有一些领先的AI搜索企业与产品，但商业化路径一直是困扰入局者的难题。面对盈利压力，一度主打“不受广告驱动模式影响的Perplexity决定从四季度开始广告。
7. 增强AI搜索的推理能力也意味着成本的增加。月之暗面对媒体表示，Kimi探索版确实有更高的成本，未来会考虑做一定的商业化尝试。但目前Kimi探索版和智谱言上的AI搜索均免费向用户开放，其中Kimi探索每个账户每天可使用5次。
PPT里文字太多？排版难看？试试这两个AI
文章概要：
1 有小伙伴儿在群里帮忙，问哪里能找到让ppt图多点字少点的图标，引发了关于PPT文字堆积和排版问题的讨论。
2. 介绍了WPS AI，这是一个收费不贵但效果惊艳的AI工具，可以帮助用户快速整理PPT文字，提取关键内容，并提供多种样式的智能图形。
3. 介绍了Kimi的PPT助手，这是一个完全免费的工具，可以帮助用户提炼总结文章的核心内容按照三级目录列出大纲和每个小节的内容，并一键生成。
4. 比较了WPS AI和Kimi的PPT助手的优缺点，WPS效果最好、功能最全、使用体验最佳，Kimi的PPT助手胜在完全免费生成的大纲内容不够准确细致，原文图片很难保留。
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2. 介绍了WPS AI，这是一个收费不贵但效果惊艳的AI工具，可以帮助用户快速整理PPT文字，提取关键内容，并提供多种样式的智能图形。
3. 介绍了Kimi的PPT助手，这是一个完全免费的工具，可以帮助用户提炼总结文章的核心内容按照三级目录列出大纲和每个小节的内容，并一键生成。
4. 比较了WPS AI和Kimi的PPT助手的优缺点，WPS效果最好、功能最全、使用体验最佳，Kimi的PPT助手胜在完全免费生成的大纲内容不够准确细致，原文图片很难保留。
10 月 AI 新产品盘点，酷到没朋友！
文章概要：
1. “有挂插件：可以用自然语言对话对互联网上的所有网页进行编程，满足各种个性化需求。
2. “陌生人闹钟”：每天早晨有陌生人叫你起床，还有 AI 裁判监督声音，产品视觉灵感来自 在 1999 年发布的 Mac OS 9。
3. “歌词爆改机”用 重新配上应景歌词，再让 AI 唱出来，是 AI 音乐领域目前最有趣的。
4. “EVE——AI 3D 伴侣”：AI 陪伴赛道走向游戏，虽然现在还是期货，但已经成为爆点。
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2. “陌生人闹钟”：每天早晨有陌生人叫你起床，还有 AI 裁判监督声音，产品视觉灵感来自 在 1999 年发布的 Mac OS 9。
3. “歌词爆改机”用 重新配上应景歌词，再让 AI 唱出来，是 AI 音乐领域目前最有趣的。
4. “EVE——AI 3D 伴侣”：AI 陪伴赛道走向游戏，虽然现在还是期货，但已经成为爆点。
四个案例说明：AI人工智能与人类教师怎么和谐共处？如何衡量AI人机协同合作的效果？
文章概要：
1. AI人工智能与人类教师之间的和谐共处，一个值得深入探讨的话题
2. AI如何与人类教师和谐共处：提升对AI的认知与理解；利用AI辅助教学新的教学模式；保持人文关怀；持续学习与提升；加强团队合作与交流
3. AI与人类老师协同教学的案例：德国国际应用科学大学；广东轻工职业广州市花都区邝维煜纪念中学；江苏省无锡市太湖格致中学
4. 如何衡量AI与教师的协同教学成效：评估方法；评估指标；数据收集与处理；效果评估展示与解读
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2. AI如何与人类教师和谐共处：提升对AI的认知与理解；利用AI辅助教学新的教学模式；保持人文关怀；持续学习与提升；加强团队合作与交流
3. AI与人类老师协同教学的案例：德国国际应用科学大学；广东轻工职业广州市花都区邝维煜纪念中学；江苏省无锡市太湖格致中学
4. 如何衡量AI与教师的协同教学成效：评估方法；评估指标；数据收集与处理；效果评估展示与解读
【人工智能】顶尖学府是如何布局“人工智能+教育”的？
文章概要：
1. 清华大学公布了多项在AI深度融入教育教学方面的探索与布局，将建设100门人工智能赋能教学试点课程，并为每一位2024级新生配备“AI成长助手”
2. 南京大学发布“人工智能通识核心课程体系”总体方案，课程为“1+X+Y”三层次，以1门必修的人工智能通识核心课+X门人工智能素养课+Y门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课为基础，从知识、能力、价值观与伦理三个维度开展教育教学。
3. 北京大学发布AI助教“Brainiac Buddy”，目前，BB已经出现在北大课堂上，学生可以向BB提问，可以对课程进行预习，也可以建立个性化知识库，老师则可以交给AI助教课程教案，提高教学效率。
4. 北京邮电大学码上V2.0在北京邮电大学教学云正式上线，码上是北京邮电大学EZCoding雏雁/大创团队自主研发、运营和支撑的大模型赋能的智能编程教学应用平台。
5. 浙江大学外国语学院在国内率先推出了基于《中国英语能力等级量表》标准，采用认知诊断测评技术，并由人工智能大模型驱动的大学外语智能学习平台——慧学外语智能学习系统。
6. 香港科技大学推出亚洲首批使用人工智能生成式工具设计出的1位课堂“AI讲师”。
7. 美国佐治亚理工学院Jill Watson是教育界最著名的AI助教之一，2016年推出，并被部署到人工智能计算机科学课程的在线论坛上，和一群人类助教一起提出的问题。
美国瓦尔登大学部署了3个AI虚拟助教：Charlotte、Linda和Julian，鼓励学生与虚拟助教合作，培养沟通和管理技能，为就业做好准备。
9. 美国杜克大学使用远程呈现机器人作为教育工具，让护理学科本科生能与硕博学生互动，参与实时模拟。
1. 美国斯坦福大学的研究人员一直在开发测试名为“Inquire（询问）”的“智能教科书”。
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2. 南京大学发布“人工智能通识核心课程体系”总体方案，课程为“1+X+Y”三层次，以1门必修的人工智能通识核心课+X门人工智能素养课+Y门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课为基础，从知识、能力、价值观与伦理三个维度开展教育教学。
3. 北京大学发布AI助教“Brainiac Buddy”，目前，BB已经出现在北大课堂上，学生可以向BB提问，可以对课程进行预习，也可以建立个性化知识库，老师则可以交给AI助教课程教案，提高教学效率。
4. 北京邮电大学码上V2.0在北京邮电大学教学云正式上线，码上是北京邮电大学EZCoding雏雁/大创团队自主研发、运营和支撑的大模型赋能的智能编程教学应用平台。
5. 浙江大学外国语学院在国内率先推出了基于《中国英语能力等级量表》标准，采用认知诊断测评技术，并由人工智能大模型驱动的大学外语智能学习平台——慧学外语智能学习系统。
6. 香港科技大学推出亚洲首批使用人工智能生成式工具设计出的1位课堂“AI讲师”。
7. 美国佐治亚理工学院Jill Watson是教育界最著名的AI助教之一，2016年推出，并被部署到人工智能计算机科学课程的在线论坛上，和一群人类助教一起提出的问题。
美国瓦尔登大学部署了3个AI虚拟助教：Charlotte、Linda和Julian，鼓励学生与虚拟助教合作，培养沟通和管理技能，为就业做好准备。
9. 美国杜克大学使用远程呈现机器人作为教育工具，让护理学科本科生能与硕博学生互动，参与实时模拟。
1. 美国斯坦福大学的研究人员一直在开发测试名为“Inquire（询问）”的“智能教科书”。
【人工智能】超越思维链：思维偏好优化如何推动 LLM 发展
文章概要：
1. Meta、加州大学伯克利分校和纽约大学的研究人员团队开发出一项新技术，被称为“思维偏好优化”（TPO），旨在使大型语言模型（LLM）在响应时深思熟虑和慎重
2. TPO的核心原理是鼓励AI模型在得出最终答案之前生成“思考步骤”，这个过程模仿了人类的认知过程>3. 为了测试TPO的有效性，研究人员使用人工智能语言模型领域的两个著名基准进行了实验：AlpacaEval和Arena-Hard
4. 实验结果令人鼓舞，显示出几个类别的改进：推理和解决问题、常识、营销、创造性任务>5. TPO在提升各个类别表现方面的成功为AI应用开辟了令人兴奋的可能性
6. 尽管TPO取得了令人鼓舞的成果，但目前的形式仍面临一些挑战，如数学相关任务的下降、计算开销的潜在增加、“过度思考
7. 未来研究的一个关键领域是开发控制人工智能思维过程长度和深度的方法，效率优化在这一领域至关重要>8.AI模型的规模和能力不断增长，探索TPO如何随模型规模而扩展将重要
9. 思维偏好优化增强大型语言模型能力的重要一步，随着该领域研究的不断深入，我们可以期待看到该技术得到进一步改进，解决当前的局限性并扩大其应用范围
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2. TPO的核心原理是鼓励AI模型在得出最终答案之前生成“思考步骤”，这个过程模仿了人类的认知过程>3. 为了测试TPO的有效性，研究人员使用人工智能语言模型领域的两个著名基准进行了实验：AlpacaEval和Arena-Hard
4. 实验结果令人鼓舞，显示出几个类别的改进：推理和解决问题、常识、营销、创造性任务>5. TPO在提升各个类别表现方面的成功为AI应用开辟了令人兴奋的可能性
6. 尽管TPO取得了令人鼓舞的成果，但目前的形式仍面临一些挑战，如数学相关任务的下降、计算开销的潜在增加、“过度思考
7. 未来研究的一个关键领域是开发控制人工智能思维过程长度和深度的方法，效率优化在这一领域至关重要>8.AI模型的规模和能力不断增长，探索TPO如何随模型规模而扩展将重要
9. 思维偏好优化增强大型语言模型能力的重要一步，随着该领域研究的不断深入，我们可以期待看到该技术得到进一步改进，解决当前的局限性并扩大其应用范围
人工智能：引发了一场数据争夺大战【经济学人】
文章概要：
1. 分析师曾公开猜测人工智能（AI）是否会成为Adobe的噩运，这家制造面向创意人士的软件公司。
2. Adobe利用其数亿张库存照片的数据库，构建了自己的AI工具套件，被称为Firefly。
3. AI模型的两个基本要素是数据集（用于训练系统）和处理能力（通过该模型检测数据集内部和之间的关系）。
4. 需求的增长如此之快，以至于训练所需的高质量文本库可能会在2026年耗尽，Epoch AI（一家研究机构）认为。
5. 随着对数据的需求增长，获取数据变得越来越棘手，因为内容创作者现在要求对被整合到AI模型中的材料进行补偿。
6. 结果是一系列交易，AI公司在竞相寻求数据来源。
7. 因此，模型构建者正在努力提高他们已有输入的质量。
8. AI公司还通过用户与其工具的互动收集数据。
9. 仍有一种数据来源几乎未被利用：存在于科技公司企业客户内部的信息。
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2. Adobe利用其数亿张库存照片的数据库，构建了自己的AI工具套件，被称为Firefly。
3. AI模型的两个基本要素是数据集（用于训练系统）和处理能力（通过该模型检测数据集内部和之间的关系）。
4. 需求的增长如此之快，以至于训练所需的高质量文本库可能会在2026年耗尽，Epoch AI（一家研究机构）认为。
5. 随着对数据的需求增长，获取数据变得越来越棘手，因为内容创作者现在要求对被整合到AI模型中的材料进行补偿。
6. 结果是一系列交易，AI公司在竞相寻求数据来源。
7. 因此，模型构建者正在努力提高他们已有输入的质量。
8. AI公司还通过用户与其工具的互动收集数据。
9. 仍有一种数据来源几乎未被利用：存在于科技公司企业客户内部的信息。
【知识分享】在水与环境领域，AI发挥这些作用
文章概要：
1. 识别和响应水污染事件是高效防控水环境污染的重要前提，也是供水安全的基础保障
2. 随着水处理标准的不断提升，新型水质净化功能材料的设计与应用、污染物去除机制解析与高效技术研发、污染物定向资源能源转化和调控成为水处理领域的研究热点
3. 近20年，机理模型、传感器和集成分析等信息技术在水行业的兴起迭代与变革，尤其近几年AI的爆发式发展，为突破城市水系统的优化重构与集成管理瓶颈提供技术
4. AI技术与卫星通信、空间定位、遥感、地理信息系统等对地观测技术进行了有效融合，实现了地球科学大数据平台构建，使自然降水、水土流失、冰川消融等大尺度水文循环过程及其驱动因子得以实现科学模拟，从而为流域生态系统的过程解析与综合评估提供极为关键基础
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2. 随着水处理标准的不断提升，新型水质净化功能材料的设计与应用、污染物去除机制解析与高效技术研发、污染物定向资源能源转化和调控成为水处理领域的研究热点
3. 近20年，机理模型、传感器和集成分析等信息技术在水行业的兴起迭代与变革，尤其近几年AI的爆发式发展，为突破城市水系统的优化重构与集成管理瓶颈提供技术
4. AI技术与卫星通信、空间定位、遥感、地理信息系统等对地观测技术进行了有效融合，实现了地球科学大数据平台构建，使自然降水、水土流失、冰川消融等大尺度水文循环过程及其驱动因子得以实现科学模拟，从而为流域生态系统的过程解析与综合评估提供极为关键基础
比诺奖得主都聪明的AI两年后到来？！Anthropic CEO大胆预言：人类将自主掌控外貌，寿命长至150岁！
文章概要：
1. 近日，Anthropic CEO Dario Amodei发表了一篇长文，大胆预测了AGI到来后会对人类社会产生的巨大影响，提出5个AGI最有可能直接提高人类生活质量的领域，包括生物学与身体健康、神经科学与心理健康、经济发展与脱贫、和平与治理以及人类工作与意义。
2. 所谓「强大的AI」是指与当今大语言模型类似、但很可能基于不同架构的AI模型，也许会涉及到多种交互模式，并且以不同的方式进行训练。不过其至少应当具备以下属性：就纯智能水平而言，它比大多数相关领域的诺贝尔奖得主更聪明、它还应拥有人类虚拟工作时可以使用的一切「界面」、它不只是在被动回答问题、它没有物理实体、用于训练模型的资源可以复用于运行数百万个实例。
3. 生物学可能是科学进步最有可能直接且明确改善人类生活质量的发展领域。在上个世纪，一部分最古老的人类疾病（如天花）最终被消灭，但还有更多疾病仍在肆虐。战胜它们将是一项巨大的人道主义成就。除了治愈疾病之外，生物科学原则上还可以通过延长人类寿命、改善生存质量、增加对自身生物过程的控制以及解决目前尚无法摆脱的生理机制等多种方式，优化人类社会的基本健康质量。
4. 神经科学的发展也是由少数发现所推动，而且这些发现通常与精确测量或干预的工具相关。我预计AI将沿着四条不同的路径加速神经科学进展，希望所有这些路径都能共同治愈精神疾病并改善其功能：传统分子生物学、化学与遗传学、细粒度神经测量与干预、先进的计算神经科学、行为干预。
5. 即使前文讨论的所有方向都得到顺利发展，至少还有一个重要问题仍然存在：有人可能会反对说：「我们生活在一个技术如此先进、公平且体面的世界中，那么随着AI的出现和介入，人类的意义又将如何体现？换句话说，人类的经济独立性在哪里？」
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2. 所谓「强大的AI」是指与当今大语言模型类似、但很可能基于不同架构的AI模型，也许会涉及到多种交互模式，并且以不同的方式进行训练。不过其至少应当具备以下属性：就纯智能水平而言，它比大多数相关领域的诺贝尔奖得主更聪明、它还应拥有人类虚拟工作时可以使用的一切「界面」、它不只是在被动回答问题、它没有物理实体、用于训练模型的资源可以复用于运行数百万个实例。
3. 生物学可能是科学进步最有可能直接且明确改善人类生活质量的发展领域。在上个世纪，一部分最古老的人类疾病（如天花）最终被消灭，但还有更多疾病仍在肆虐。战胜它们将是一项巨大的人道主义成就。除了治愈疾病之外，生物科学原则上还可以通过延长人类寿命、改善生存质量、增加对自身生物过程的控制以及解决目前尚无法摆脱的生理机制等多种方式，优化人类社会的基本健康质量。
4. 神经科学的发展也是由少数发现所推动，而且这些发现通常与精确测量或干预的工具相关。我预计AI将沿着四条不同的路径加速神经科学进展，希望所有这些路径都能共同治愈精神疾病并改善其功能：传统分子生物学、化学与遗传学、细粒度神经测量与干预、先进的计算神经科学、行为干预。
5. 即使前文讨论的所有方向都得到顺利发展，至少还有一个重要问题仍然存在：有人可能会反对说：「我们生活在一个技术如此先进、公平且体面的世界中，那么随着AI的出现和介入，人类的意义又将如何体现？换句话说，人类的经济独立性在哪里？」
手机AI摄影：这么拍，月亮真好看！（内附提示词）
文章概要：
1. 乔老师教你用技术轻松拍出令人惊艳的月亮大片，包括解决曝光问题、构图难题、月相控制等
2. 可以用AI创造出在现实中难以实现的奇幻月球照片，如超级月亮、细节控照片、创意照片等
3. 在AI的世界里，你就是那个挥挥魔杖就能让月亮跳舞的魔法师
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2. 可以用AI创造出在现实中难以实现的奇幻月球照片，如超级月亮、细节控照片、创意照片等
3. 在AI的世界里，你就是那个挥挥魔杖就能让月亮跳舞的魔法师
为了获诺奖，AI不仅要懂物理学，还要懂哲学
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖颁给了人工神经网络和机器学习，以表彰“利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明”。
2. 伦敦国王学院教授哈娜·乔克勒（Hana Chockler）致力于结合哲学和计算机科学的知识，研究解释人工智能系统决策的新方法。
3. 乔克勒的职业生涯始于计算机科学领域中的形式验证。在这一领域，计算机科学家使用形式数学方法来确定程序是否真的做我们想要它们做的事情。
4. 为了理解哲学家是如何思考因果关系的，可以想象这样一个场景，外面下着雨，而你正走在回家的路上。当你到家时，从头到脚都湿透了。那么雨水导致你全身湿透究竟是什么？
5. 实际因果关系通过拓宽因果关系的概念来解决这个问题。在实际因果关系下，我们可以想象一个假想世界，它在各方面都与现在这个世界一样，只是没有汽车，在这个世界里，雨是你被淋湿的反事实原因，又因为我们可以想象这样一个世界，所以我们说雨可以是你被淋湿的实际原因；同样，我们还可以想象另一个假想世界，这个世界除了没有下雨，其他方面都是一样的，在这个世界里，汽车溅到你身上是你被淋湿的反事实原因。因此，在原来的世界里，汽车溅到你身上也是你被淋湿的一个实际原因。
6. 计算机科学家测试人工智能的主要工具之一是图像分类问题。给定一幅图像，人工智能系统如何分辨其内容？
7. ReX通过向人工智能模型提供许多与原始图像略有不同的图像，从而从人工智能模型中获得这种因果解释。通过观察人工智能如何对每张略有改动的图像进行分类，ReX可以很好地估计原始图像的每个像素对人工智能整体决策的影响程度。
8. ReX的一个直接用途是医疗成像领域。当一名疑似脑肿瘤患者接受核磁共振检查时，人工智能系统会自动通过扫描结果判断是否含有肿瘤。如果AI认为扫描结果中有肿瘤，就会立即转给医生。如果不是，扫描结果仍会发送给医生，但可能要过几天才能送到医生手中。
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2. 伦敦国王学院教授哈娜·乔克勒（Hana Chockler）致力于结合哲学和计算机科学的知识，研究解释人工智能系统决策的新方法。
3. 乔克勒的职业生涯始于计算机科学领域中的形式验证。在这一领域，计算机科学家使用形式数学方法来确定程序是否真的做我们想要它们做的事情。
4. 为了理解哲学家是如何思考因果关系的，可以想象这样一个场景，外面下着雨，而你正走在回家的路上。当你到家时，从头到脚都湿透了。那么雨水导致你全身湿透究竟是什么？
5. 实际因果关系通过拓宽因果关系的概念来解决这个问题。在实际因果关系下，我们可以想象一个假想世界，它在各方面都与现在这个世界一样，只是没有汽车，在这个世界里，雨是你被淋湿的反事实原因，又因为我们可以想象这样一个世界，所以我们说雨可以是你被淋湿的实际原因；同样，我们还可以想象另一个假想世界，这个世界除了没有下雨，其他方面都是一样的，在这个世界里，汽车溅到你身上是你被淋湿的反事实原因。因此，在原来的世界里，汽车溅到你身上也是你被淋湿的一个实际原因。
6. 计算机科学家测试人工智能的主要工具之一是图像分类问题。给定一幅图像，人工智能系统如何分辨其内容？
7. ReX通过向人工智能模型提供许多与原始图像略有不同的图像，从而从人工智能模型中获得这种因果解释。通过观察人工智能如何对每张略有改动的图像进行分类，ReX可以很好地估计原始图像的每个像素对人工智能整体决策的影响程度。
8. ReX的一个直接用途是医疗成像领域。当一名疑似脑肿瘤患者接受核磁共振检查时，人工智能系统会自动通过扫描结果判断是否含有肿瘤。如果AI认为扫描结果中有肿瘤，就会立即转给医生。如果不是，扫描结果仍会发送给医生，但可能要过几天才能送到医生手中。
【资料分享】AI大模型在企业的应用【免费下载】
文章概要：
1. 203年被视为大模型元年，大模型发展迅速，形成了多元共进、创新竞发的活跃态势。
2. 大模型开启的生成式人工智能带来了交互革命、知识革命和思维革命，可以解决文本、代码、、音视频等多种问题。4 AI部署五步法包括理解AI场景选择设定、选择和大模型。
. 文档提出了四种企业部署AI模型路径端到端自主训练大语言模型、利用开源模型或与LLM供应商进行研发与微调，专有模型、采购或者利用开源大模型API，向量化方式优化自身应用、企业应用的选型策略，提升AI能力评价权重。br>6. 文档建议企业关注基础大模型的模型能力、产品能力、生态能力和可持续发展能力，并介绍了中国主流大模型的选型评估。
7 误区一：把手段当做目的，认为AI直接决定企业核心竞争力。
. 误区：只关注显性成本，忽视AI应用规模化普及带来的成本投入。br>9. 误区三：对AI投入收益预期过快，未考量收益的阶段性变化。<>10 误区四：将模型能力作为唯一标准忽略AI应用落地是系统性工程。br>11. 误区五在AI应用的风险控制方面走极端，或忽视或过于谨慎。<>12. 业务为纲：人工智能上线与计划，围绕业务发展扫描数智化洼地，规划人工智能例，业务价值，并形成迭代优化扩大AI应用范围的。
13. 机制兜底：人工智能应用合规与风险管理防范机制，确保“安全合规”应用人工智能提升企业竞争力。br>1. 关注组织能力建设：组织系统员工能力协同进化与升级，提升人工智能专业与高级人才密度，并通过组织协同设计，系统化地提升科研与工程化水平。
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2. 大模型开启的生成式人工智能带来了交互革命、知识革命和思维革命，可以解决文本、代码、、音视频等多种问题。
. 文档提出了四种企业部署AI模型路径端到端自主训练大语言模型、利用开源模型或与LLM供应商进行研发与微调，专有模型、采购或者利用开源大模型API，向量化方式优化自身应用、企业应用的选型策略，提升AI能力评价权重。br>6. 文档建议企业关注基础大模型的模型能力、产品能力、生态能力和可持续发展能力，并介绍了中国主流大模型的选型评估。
7 误区一：把手段当做目的，认为AI直接决定企业核心竞争力。
. 误区：只关注显性成本，忽视AI应用规模化普及带来的成本投入。br>9. 误区三：对AI投入收益预期过快，未考量收益的阶段性变化。<>10 误区四：将模型能力作为唯一标准忽略AI应用落地是系统性工程。br>11. 误区五在AI应用的风险控制方面走极端，或忽视或过于谨慎。<>12. 业务为纲：人工智能上线与计划，围绕业务发展扫描数智化洼地，规划人工智能例，业务价值，并形成迭代优化扩大AI应用范围的。
13. 机制兜底：人工智能应用合规与风险管理防范机制，确保“安全合规”应用人工智能提升企业竞争力。br>1. 关注组织能力建设：组织系统员工能力协同进化与升级，提升人工智能专业与高级人才密度，并通过组织协同设计，系统化地提升科研与工程化水平。
手把手教你免费把AI大模型接入小米音箱，无需任何代码基础，小白级基础详细操作教程！
文章概要：
1. 文章标题为《手把手教你免费把AI大模型接入小米音箱，无需任何代码基础，小白级基础详细操作教程!》，主要介绍了将大语言模型（AI）接入小爱音箱的教程，包括准备工作、部署步骤、申请API接口、修改配置文件等内容。
2. 文章提到该教程来自于@䦜𨶙小伙伴的投稿，他以小白的视角，把操作步骤总结成切实可用的小白级教程，使得接入门槛更低。
3. 文章还提供了详细的操作步骤和注意事项，并给出了一些常见问题的解决方案。
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2. 文章提到该教程来自于@䦜𨶙小伙伴的投稿，他以小白的视角，把操作步骤总结成切实可用的小白级教程，使得接入门槛更低。
3. 文章还提供了详细的操作步骤和注意事项，并给出了一些常见问题的解决方案。
原来生成式AI在中小学应用的“高端局”是这样的！
文章概要：
1. 用SOLO理论真正实现作业分层：通过SOLO模型的五个层次，设计分层作业，提供差异化反馈，调整教学策略，实现跨学段教学研究。
2. 让人工智能问“人”：通过苏格拉底提问法，让AI机器人向我们提问，引导学生逐步深入地理解知识。
3. 其他应用：人工智能、教师、学生三者的使用关系及层次；DACUM法设计课程；如何避免有成果没成长：提升作业难度；利用大模型进行英语学习。
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2. 让人工智能问“人”：通过苏格拉底提问法，让AI机器人向我们提问，引导学生逐步深入地理解知识。
3. 其他应用：人工智能、教师、学生三者的使用关系及层次；DACUM法设计课程；如何避免有成果没成长：提升作业难度；利用大模型进行英语学习。
本周热门AI项目（数字人Hallo2、声音克隆、中医大模型、视频换背景、AI视频、AI换脸、Flux）
文章概要：
1. AI图片数字人hallo2：Hallo1在短时视频合成方面取得了令人印象深刻，现官方团队全新Hallo2，支持长时间和高分辨率音频驱动的图片数字人（4K，最长1小时），支持多种风格。
2. AI翻唱和声音克隆：seed-vc无需任何训练，只需提供1~30的参考语音即可克隆声音。
3. 高质量、少样本AI声音克隆：F5-TTS只需提供简短的声音片段，即可一键克隆声音< 4. 行业级声音克隆框架：RedTTS用于行业级生成语音应用的文本转语音，训练，只需提供，即可克隆声音。
5.视频背景移除和替换：可以一键去除视频背景替换为新的颜色、新的图片、的视频。
6. 京东开源AI数字JoyHallo：在音频驱动的视频生成中，创建普通话视频是一项重大挑战。收集全面的普通话数据集很困难，与英语相比中复杂的动作使模型训练更加复杂。
7. 孙思邈中文医疗大模型：孙思邈中文医疗大模型(简称: Sunsimiao)希望能够遵循孙思邈的生平轨迹, 重视民间医疗 不断累积医疗数据, 并将数据给模型, 致力于提供安全、、普惠的中文医疗大模型。
8. AI一键搜索本地文件：MaterialSearch支持AI语义搜索本地。支持以图搜图、查找本地素材、根据文字描述匹配画面、视频帧搜索、根据画面描述搜索视频。
9换脸 | 口型同步 | 视频换脸 | 图片换脸 | 换脸写真：facefusion3.3汉化版，强大易用，支持CPU、CUDA等，没有显卡也能跑。
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2. AI翻唱和声音克隆：seed-vc无需任何训练，只需提供1~30的参考语音即可克隆声音。
3. 高质量、少样本AI声音克隆：F5-TTS只需提供简短的声音片段，即可一键克隆声音< 4. 行业级声音克隆框架：RedTTS用于行业级生成语音应用的文本转语音，训练，只需提供，即可克隆声音。
5.视频背景移除和替换：可以一键去除视频背景替换为新的颜色、新的图片、的视频。
6. 京东开源AI数字JoyHallo：在音频驱动的视频生成中，创建普通话视频是一项重大挑战。收集全面的普通话数据集很困难，与英语相比中复杂的动作使模型训练更加复杂。
7. 孙思邈中文医疗大模型：孙思邈中文医疗大模型(简称: Sunsimiao)希望能够遵循孙思邈的生平轨迹, 重视民间医疗 不断累积医疗数据, 并将数据给模型, 致力于提供安全、、普惠的中文医疗大模型。
8. AI一键搜索本地文件：MaterialSearch支持AI语义搜索本地。支持以图搜图、查找本地素材、根据文字描述匹配画面、视频帧搜索、根据画面描述搜索视频。
9换脸 | 口型同步 | 视频换脸 | 图片换脸 | 换脸写真：facefusion3.3汉化版，强大易用，支持CPU、CUDA等，没有显卡也能跑。
长文：AIGC时代的数据分析，机遇与挑战
文章概要：
1. 文章探讨了AI工具在数据分析中的潜力，特别是设计考虑和挑战。
2. 大语言和多模态模型为数据分析工作流各阶段提供新机会，能将用户意图转化为可执行代码、图表和洞察。
3. 文章强调以人为本的设计原则，促进直观交互、建立用户信任、简化AI辅助分析工作流。
4. 讨论AI系统开发中的研究挑战，包括提升模型能力、评估与基准测试、理解最终用户需求。
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2. 大语言和多模态模型为数据分析工作流各阶段提供新机会，能将用户意图转化为可执行代码、图表和洞察。
3. 文章强调以人为本的设计原则，促进直观交互、建立用户信任、简化AI辅助分析工作流。
4. 讨论AI系统开发中的研究挑战，包括提升模型能力、评估与基准测试、理解最终用户需求。
矛盾之争，AI合成数据可以骗过大模型吗？中山大学联合上海AI Lab提出合成检测基准LOKI
文章概要：
1. 中山大学联合上海AI Lab提出合成检测基准LOKI，引入了LOKI基准，以全面评估LMMs在区分合成数据上的表现。
2. 在 LOKI 基准测试中，评估了22个开源LMMs、6个闭源LMMs和几个专家合成检测模型。
3. 大多数LMM表现出一定的模型偏差，倾向于在其响应中偏向合成或真实数据。
4. LMM缺乏专业领域知识，在卫星和医学图像等专业图像类型上表现不佳。
5. 当前的LMM表现出不平衡的多模态能力，在图像和文本任务中表现出色，但在3D和音频任务中表现不佳。
6. 思路链提示增强了LMM在合成数据检测中的表现，而简单的少量提示无法提供必要的推理支持。
7. 本文介绍了LOKI，旨在评估大型多模态模型在检测各种模态合成数据方面的性能。
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2. 在 LOKI 基准测试中，评估了22个开源LMMs、6个闭源LMMs和几个专家合成检测模型。
3. 大多数LMM表现出一定的模型偏差，倾向于在其响应中偏向合成或真实数据。
4. LMM缺乏专业领域知识，在卫星和医学图像等专业图像类型上表现不佳。
5. 当前的LMM表现出不平衡的多模态能力，在图像和文本任务中表现出色，但在3D和音频任务中表现不佳。
6. 思路链提示增强了LMM在合成数据检测中的表现，而简单的少量提示无法提供必要的推理支持。
7. 本文介绍了LOKI，旨在评估大型多模态模型在检测各种模态合成数据方面的性能。
探索基于大语言模型的AI代码审查工具
文章概要：
1. 人工智能（AI）在软件编码和开发领域带来了优势开发团队已采用AI代码审查工具，但人们对和准确性仍有疑虑。
2. AI编码工具利用机器学习和自然语言处理技术分析和优化代码，能够自动检测代码中的异常、错误和安全漏洞，快速扫描代码以识别常见错误和低效逻辑，并提供改进建议。
3. AI代码审查工具开发人员带来了、速度和可用性等显著优势。
4. AI代码审查工具存在安全风险、误报和漏报、有限的上下文理解等局限性。
5 AI代码审查工具在快速识别代码中的小问题、节省开发人员时间和使开发人员能够将更多精力投入到复杂或创造性的编码任务上具有实用性，但它们的也不容忽视。<>6. 在采用AI进行代码审查时，开发人员应充分利用这些工具优势，同时意识到它们的局限性，实现更高效、更软件开发。
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2. AI编码工具利用机器学习和自然语言处理技术分析和优化代码，能够自动检测代码中的异常、错误和安全漏洞，快速扫描代码以识别常见错误和低效逻辑，并提供改进建议。
3. AI代码审查工具开发人员带来了、速度和可用性等显著优势。
4. AI代码审查工具存在安全风险、误报和漏报、有限的上下文理解等局限性。
5 AI代码审查工具在快速识别代码中的小问题、节省开发人员时间和使开发人员能够将更多精力投入到复杂或创造性的编码任务上具有实用性，但它们的也不容忽视。<>6. 在采用AI进行代码审查时，开发人员应充分利用这些工具优势，同时意识到它们的局限性，实现更高效、更软件开发。
【AI绘图】万圣节即将到来，怎样绘制万圣节幽灵图片？实例演示万圣节幽灵图片绘制方法
文章概要：
1. 本文主要讲述了如何用智能体“MJ提示词专家生成节日图片，万圣节为例。
2. 文章详细介绍了万圣节图片提示词的方法包括打开智能体“MJ提示词”，输入提示词等。
3. 作者使用即梦AI和Flux.1两款工具，分别生成了万圣节玩闹的小孩、黑猫和幽灵、女巫制作魔法药水、吸血鬼站在月光下、骷髅跳舞等图片，并对图片进行了对比。
4. 文章最后介绍了作者阿奇，一位持续7年探索副业的中年大叔，曾是产品设计工程师，现全面聚焦AI，全职入AI赛道，致力于给大家各种领域相关的方法与应用技巧、网络副业实战项目等等。
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2. 文章详细介绍了万圣节图片提示词的方法包括打开智能体“MJ提示词”，输入提示词等。
3. 作者使用即梦AI和Flux.1两款工具，分别生成了万圣节玩闹的小孩、黑猫和幽灵、女巫制作魔法药水、吸血鬼站在月光下、骷髅跳舞等图片，并对图片进行了对比。
4. 文章最后介绍了作者阿奇，一位持续7年探索副业的中年大叔，曾是产品设计工程师，现全面聚焦AI，全职入AI赛道，致力于给大家各种领域相关的方法与应用技巧、网络副业实战项目等等。
诺贝尔得主Hinton惊爆：未来AI或将主导人类命运！
文章概要：
1. 被誉为“人工智能之父”的Geoffrey Hinton荣获2024年诺贝尔物理学奖，他在获奖当日接受了多伦多大学的访谈。
2. Hinton教授回顾了人工智能研究初期的坚持，了好奇心基础研究的重要性。
3. 对于人工智能的未来，Hinton教授既充满期待也心存忧虑，他担忧人工智能超越人类后可能带来的风险，并呼吁加强对AI安全性的研究。
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2. Hinton教授回顾了人工智能研究初期的坚持，了好奇心基础研究的重要性。
3. 对于人工智能的未来，Hinton教授既充满期待也心存忧虑，他担忧人工智能超越人类后可能带来的风险，并呼吁加强对AI安全性的研究。