ai识别植物
文章概要：
1. AI植物主要依赖于和计算机技术，通过大量植物图像数据学习不同植物特征进行识别，核心在于卷积神经网络（CNN）。
2. AI识别植物的实际应用场景农业中帮助农民识别作物种类、健康状况和病虫害情况推动可持续农业发展；生态保护中对濒危植物进行监测；和景观设计中设计师选择合适植物种类。
3 AI识别植物面临的挑战包括植物多样性和使数据收集困难，不同生长阶段和下表现不同增加识别难度，训练需要大量标注数据。
4. AI识别植物未来发展前景广阔，包括数据采集技术提升使识别更精确高效，结合物联网技术形成全面植物监测在教育和科普方面广泛。
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2. AI识别植物的实际应用场景农业中帮助农民识别作物种类、健康状况和病虫害情况推动可持续农业发展；生态保护中对濒危植物进行监测；和景观设计中设计师选择合适植物种类。
3 AI识别植物面临的挑战包括植物多样性和使数据收集困难，不同生长阶段和下表现不同增加识别难度，训练需要大量标注数据。
4. AI识别植物未来发展前景广阔，包括数据采集技术提升使识别更精确高效，结合物联网技术形成全面植物监测在教育和科普方面广泛。
17岁开发AI应用，4个月入账700万，开学第一天晒账单火了
文章概要：
1ach Yadegari了个AI达万美元>2. 这款APP叫做Cal AI，由AI驱动，只需拍照或扫描条形码， AI就能分析出食物的营养成分，计算其卡路里
3. 开始使用Cal时，用户可以回答一系列问题，来评估生活方式和健身目标。然后，Cal AI就会根据回答生成个性化计划
4. Cal AI的实现方式是当用户使用Cal AI时，手机上的深度会计算出食物的体积等信息，然后用经过食物图像数据训练的AI模型会将餐，并。最后，多模态模型会综合信息出餐食中的卡路里、蛋白质、碳水化合物、脂肪等 AI个描述功能，用户可以随时点击“修正结果”，描述错误之处，也能编辑数据调整差异
6. 这款食物卡路里跟踪器就是为那些有不同健身目标的增重、减重保持，简化了监控饮食摄入的过程
7. Cal AI这款APP在4月份其实早在两个月前，Cal AI小火了一把，了不少人的注意
做Cal的Henry Langmack，同样只有17爱好游戏、制作编程语言，自称9岁起就开始开发项目
9. 另一位同伴名气稍大——Blake Anderson，去年大学刚毕业的Blake就开发了爆火的AI约会助手Plug AI
0. 小扎克开麦表示也不是一蹴而就，在Cal AI之前已经做过5个APP
11. 看到Cal AI会不会有人动了在的了，这个赛道也有爆款了。胃之书就是其中之一，创始人赵翔宇，一名独立开发者
12. 胃书刚上线那会儿一度冲上商店美食榜前三，还被周鸿祎翻过牌子。由模态大语言模型驱动，它能以简单的对话来记录你的饮食，并在记录后自动搜索全网食物膳食成分，作为你的饮食参考
阅读原文
3. 开始使用Cal时，用户可以回答一系列问题，来评估生活方式和健身目标。然后，Cal AI就会根据回答生成个性化计划
4. Cal AI的实现方式是当用户使用Cal AI时，手机上的深度会计算出食物的体积等信息，然后用经过食物图像数据训练的AI模型会将餐，并。最后，多模态模型会综合信息出餐食中的卡路里、蛋白质、碳水化合物、脂肪等 AI个描述功能，用户可以随时点击“修正结果”，描述错误之处，也能编辑数据调整差异
6. 这款食物卡路里跟踪器就是为那些有不同健身目标的增重、减重保持，简化了监控饮食摄入的过程
7. Cal AI这款APP在4月份其实早在两个月前，Cal AI小火了一把，了不少人的注意
做Cal的Henry Langmack，同样只有17爱好游戏、制作编程语言，自称9岁起就开始开发项目
9. 另一位同伴名气稍大——Blake Anderson，去年大学刚毕业的Blake就开发了爆火的AI约会助手Plug AI
0. 小扎克开麦表示也不是一蹴而就，在Cal AI之前已经做过5个APP
11. 看到Cal AI会不会有人动了在的了，这个赛道也有爆款了。胃之书就是其中之一，创始人赵翔宇，一名独立开发者
12. 胃书刚上线那会儿一度冲上商店美食榜前三，还被周鸿祎翻过牌子。由模态大语言模型驱动，它能以简单的对话来记录你的饮食，并在记录后自动搜索全网食物膳食成分，作为你的饮食参考
Janus：开创统一的多模态理解和生成框架
文章概要：
1. Janus是DeepSeek开源的多模式自回归框架，统一了多模态理解和生成，既可以理解图片内容又可以生成图片。br> 2. Janus是一种新颖的自回归框架，将多模态理解统一起来。它通过视觉编码解耦为单独的路径来解决以前方法的局限性，同时仍然使用单一、统一的转换器架构进行处理。
3. Janus的分为三个阶段，第一阶段训练适配器和图像头；第二阶段统一预训练；第三阶段监督微调。
4 本文的设计具有用于理解和生成的单独编码器，非常简单且易于扩展。
5. 在实验，Janus多模态理解和生成基准测试中表现出色，在多个数据集上的性能优于其他模型。
6. 介绍了Janus，一个简单、可扩展的多模态理解生成模型。大量的实验证明了Janus的和领先性能。
阅读原文
3. Janus的分为三个阶段，第一阶段训练适配器和图像头；第二阶段统一预训练；第三阶段监督微调。
4 本文的设计具有用于理解和生成的单独编码器，非常简单且易于扩展。
5. 在实验，Janus多模态理解和生成基准测试中表现出色，在多个数据集上的性能优于其他模型。
6. 介绍了Janus，一个简单、可扩展的多模态理解生成模型。大量的实验证明了Janus的和领先性能。
跟着大佬们学不同创作风格，抢先一步进入AI绘画 next level！
文章概要：
1. 文心一格优质创作者推荐，包括青羽21、coo288、QQ787023820等
2. 介绍了各位创作者的擅长领域和创作风格，如青羽21擅长创意设计、插画、手办设计等>3. 展示了各位创作者的部分作品
4. 鼓励大家前往文心一格电脑端官网关注感兴趣的创作者
阅读原文
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这款国产AI软件如何在海外爆红？
文章概要：
1. 作者萌主分享一款国产AI软件海螺AI，它在海外市场掀起创意风暴
2. 作者展示了海外社交媒体上的海螺AI作品，包括MJ形象视频、真实人物与虚拟角色融合、龙妈和火龙穿越视频
3. 作者亲自尝试使用海螺AI，介绍了操作流程和注意事项
4. 作者总结了海螺AI的独特优势，包括操作简洁直观、视频效果逼真、为创作者提供广阔创意空间等
5. 作者萌主整理好常用AI工具总集，后台回复“66”免费获取
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AI技术在司库管理中的革新实践与未来趋势
文章概要：
1. AI技术在库管理中的革新实践与未来趋势。
2. AI技术司库管理中的实践包括风险预警、资金预测、流程智能化、性监控和智能决策支持等方面。
3.技术的引入提升了库管理智能化，推动了财务管理的创新与变革。
4. AI技术的应用也伴随着挑战，如数据安全与隐私、算法透明度、人机协作模式等问题。
5. 随着AI技术的不断进步，其在司库建设中的应用将广泛与深入。
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2. AI技术司库管理中的实践包括风险预警、资金预测、流程智能化、性监控和智能决策支持等方面。
3.技术的引入提升了库管理智能化，推动了财务管理的创新与变革。
4. AI技术的应用也伴随着挑战，如数据安全与隐私、算法透明度、人机协作模式等问题。
5. 随着AI技术的不断进步，其在司库建设中的应用将广泛与深入。
AI学术会议全方位解析：从选择到参与的完整攻略
文章概要：
1. 阿九提供了AI学术会议从选择到参与的完整攻略包括选择合适的会议、准备高质量的论文或海报、积极参与会议活动、注意广泛了解其他相关领域和及时整理跟进等方面
2. 选择合适的AI学术会议很重要，要根据自己的研究方向和水平选择，不是盲目追求顶级会议
3. 准备高质量的论文或海报要深入研究会议主题和要求，反复修改，进行peer review，并根据反馈意见修改润色
4. 积极参与可以了解最新研究趋势，拓展学术人脉，找到未来合作伙伴> 5. 不要只关注自己的研究，要广泛了解其他相关领域，会议结束后要及时整理和跟进> 6. 阿九的课程适用于ChatGPT、IMI等AI，还自带免翻蔷版GPT4和GPT4o，以及Claude账号
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2. 选择合适的AI学术会议很重要，要根据自己的研究方向和水平选择，不是盲目追求顶级会议
3. 准备高质量的论文或海报要深入研究会议主题和要求，反复修改，进行peer review，并根据反馈意见修改润色
4. 积极参与可以了解最新研究趋势，拓展学术人脉，找到未来合作伙伴> 5. 不要只关注自己的研究，要广泛了解其他相关领域，会议结束后要及时整理和跟进> 6. 阿九的课程适用于ChatGPT、IMI等AI，还自带免翻蔷版GPT4和GPT4o，以及Claude账号
论文写作必备:chatgpt智能降重的核心提示词使用攻略
文章概要：
1. 介绍了使用ChatGPT进行论文智能降3+2模型，3个核心步骤和2个注意事项
2. 3步骤包括选择合适段落输入、提出降重要求、反复迭代修改
3. 2个注意事项包括不要过度依赖AI降重，要保持论文的性和逻辑性；降重后务必审核，确保内容准确性连贯性
4. 论文智能降重是一个强大的工具，但需要正确使用，合理使用这个智能降重的核心提示词攻略，论文写作之路将会更加顺畅
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2. 3步骤包括选择合适段落输入、提出降重要求、反复迭代修改
3. 2个注意事项包括不要过度依赖AI降重，要保持论文的性和逻辑性；降重后务必审核，确保内容准确性连贯性
4. 论文智能降重是一个强大的工具，但需要正确使用，合理使用这个智能降重的核心提示词攻略，论文写作之路将会更加顺畅
一周精通:小白如何玩转Claude写文章指令的实战攻略
文章概要：
1. 阿九分享了精通Claude的实战，包括掌握基础指令、学会结构化提示和善用反馈迭代等核心技巧，以及保持独立思考和审核等注意事项。br>2. 掌握基础指令是与AI交互的基本语言，能帮助快速生成初稿；学会结构化提示可根据文章类型和目的提供清晰的结构框架；善用反馈则能持续优化内容。
3. 不要完全依赖AI生成，要保持自己，同时生成后务必人工审核，确保内容准确性和连贯性。
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3. 不要完全依赖AI生成，要保持自己，同时生成后务必人工审核，确保内容准确性和连贯性。
学术达人私藏:用ChatGPT写中文论文的内部高阶技巧大公开
文章概要：
1. 用ChatGPT写中文论文的3+2模型，即3个步骤和2个进阶技巧
2. 三个核心步骤：明确论文结构，生成内容；提供具体引导AI生成高质量内容；人工审核修改，确保学术性和准确性
3. 两个进阶技巧：利用ChatGPT进行文献综述和引用；使用ChatGPT优化论文语言和结构
4. 不要过度依赖，要保持自己的学术观点和创新性
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2. 三个核心步骤：明确论文结构，生成内容；提供具体引导AI生成高质量内容；人工审核修改，确保学术性和准确性
3. 两个进阶技巧：利用ChatGPT进行文献综述和引用；使用ChatGPT优化论文语言和结构
4. 不要过度依赖，要保持自己的学术观点和创新性
抓住普通人在AI时代的最大命脉！
文章概要：
1. 文章分享了一个有趣的观察，即从传统的搜索引擎优化逐渐转向AI系统优化
2. 朋友在网上内容被AI系统收录，流量大幅增加
3. 阿九用自己的网名进行查询，系统能够找到之前输出过的内容
4. 阿九分享了一些关于如何让被AI收录的见解，包括理解AI收录内容的原理、注重内容质量等
5. 阿九为大家总结了几个关键策略
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2. 朋友在网上内容被AI系统收录，流量大幅增加
3. 阿九用自己的网名进行查询，系统能够找到之前输出过的内容
4. 阿九分享了一些关于如何让被AI收录的见解，包括理解AI收录内容的原理、注重内容质量等
5. 阿九为大家总结了几个关键策略
Kimi的烧钱还能持续多久，AI大模型的烧钱大战再次上演
文章概要：
1. Kimi获客成本高，用户留存难题难解，用户来得快，走得快，为了获取更多数据支持模型优化，Kimi必须持续烧钱投放，但巨额投入并没有带来预期的长期效益
2. Kimi在C端市场的烧钱未能预期般留住足够多的用户，于是将目光转向了企业服务（ToB）领域，通过ToB业务的崛起，来补贴在C端的亏损，但这一选择也充满挑战
3.imi在市场上的不可否认，但它必须面对的现实是，行业巨头们正利用其庞大的生态系统迅速拉开差距
4. 资本的持续注入固然可以支撑企业一段时间，但没有盈利模式的支撑，这样的烧钱战显然无法长久
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2. Kimi在C端市场的烧钱未能预期般留住足够多的用户，于是将目光转向了企业服务（ToB）领域，通过ToB业务的崛起，来补贴在C端的亏损，但这一选择也充满挑战
3.imi在市场上的不可否认，但它必须面对的现实是，行业巨头们正利用其庞大的生态系统迅速拉开差距
4. 资本的持续注入固然可以支撑企业一段时间，但没有盈利模式的支撑，这样的烧钱战显然无法长久
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手机厂商硬控自动续费，AI智能体到底能给我们带来什么？
文章概要：
1. 文章以自动续费为切入点，指出自动续费存在操作复杂、关闭困难等问题，而荣耀推出的AI智能体能够一句话关闭自动续费，了用户的痛点。
2. 文章介绍了荣耀AI智能体的和优势，包括能够理解用户的语音、语义，进行屏幕的阅读和理解，会不断学习消费者的生活和使用习惯，提供千人千面的服务，会进行意图匹配，再采取相应的行动，必须可以进行应用内甚至跨应用的行动等。
3. 文章指出荣耀AI智能体在操控手机时，信息是全流程的可视和可控性，能够保障用户的隐私安全。
4. 文章认为手机是AI发展的重要载体，而荣耀在AI方面走到了前列，不仅发布了行业首份《终端智能化分级研究报告》，还积极参与全球AI手机标准的制定。
5. 文章指出荣耀以开放姿态，跟全球产业链保持协调联动，更能推动变革。
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2. 文章介绍了荣耀AI智能体的和优势，包括能够理解用户的语音、语义，进行屏幕的阅读和理解，会不断学习消费者的生活和使用习惯，提供千人千面的服务，会进行意图匹配，再采取相应的行动，必须可以进行应用内甚至跨应用的行动等。
3. 文章指出荣耀AI智能体在操控手机时，信息是全流程的可视和可控性，能够保障用户的隐私安全。
4. 文章认为手机是AI发展的重要载体，而荣耀在AI方面走到了前列，不仅发布了行业首份《终端智能化分级研究报告》，还积极参与全球AI手机标准的制定。
5. 文章指出荣耀以开放姿态，跟全球产业链保持协调联动，更能推动变革。
JAMA：一图展示AI在临床中的10种应用场景
文章概要：
1. 《JAMA（IF=63.1）发表文章，面向临床医生和医疗决策者，将技术整合到实践，确保合适测试和验证，并根据临床指南进行
2. 文章提出AI在临床实践中的应用开发流程和指南建议
3.在临床中的应用与患者沟通、患者就诊情况、分层、诊断、解释检测结果、患者监测、学习、研究和继续教育
4. AI开发流程与药物研发类似，包括开发和测试、静默或试点评估、评估与当前实践结合的效果、部署和实施本地监控
5. 对AI使用的需要评估和审查使用证据，如治疗的具体疾病患者群体、研究设计和治疗效果，I类推荐在足够广泛的人群中进行对照试验，证明其益处
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2. 文章提出AI在临床实践中的应用开发流程和指南建议
3.在临床中的应用与患者沟通、患者就诊情况、分层、诊断、解释检测结果、患者监测、学习、研究和继续教育
4. AI开发流程与药物研发类似，包括开发和测试、静默或试点评估、评估与当前实践结合的效果、部署和实施本地监控
5. 对AI使用的需要评估和审查使用证据，如治疗的具体疾病患者群体、研究设计和治疗效果，I类推荐在足够广泛的人群中进行对照试验，证明其益处
浇给~iPhone 开启AI教程，嗖简单！
文章概要：
1. Apple Intelligence功能需要大量的处理能力仅限于部分兼容设备
一年内推出一系列新的AI功能，但首批Apple Intelligence功能作为以下三个即将发布的更新的一部分推出
3.安装必要的后，一个关键步骤：加入名单
4. 苹果已经确认iPhone用户需要4GB的空闲存储空间来启用AI功能
5. 在发布初期，Apple Intelligence仅支持英语（美国）
6. 最后一个要求是你的iCloud账户不能国账户（云上贵州运营的）/设备不能为国行，且你不能在欧盟境内
.了ChatGPT（语言模型）、MJ（AI绘图、Luma（AI生成视频）等多项功能的强大应用，不需要特殊的网络环境，甚至可以免费薅羊毛
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一年内推出一系列新的AI功能，但首批Apple Intelligence功能作为以下三个即将发布的更新的一部分推出
3.安装必要的后，一个关键步骤：加入名单
4. 苹果已经确认iPhone用户需要4GB的空闲存储空间来启用AI功能
5. 在发布初期，Apple Intelligence仅支持英语（美国）
6. 最后一个要求是你的iCloud账户不能国账户（云上贵州运营的）/设备不能为国行，且你不能在欧盟境内
.了ChatGPT（语言模型）、MJ（AI绘图、Luma（AI生成视频）等多项功能的强大应用，不需要特殊的网络环境，甚至可以免费薅羊毛
AI经验总结丨如何用好AI来赋能个人和企业（万字篇）
文章概要：
1. 前言：作者从去年开始用ChatGPT，探索各种AI提效项目，从小白到熟练掌握AI，决定动笔总结过去的实践思考。
2. 对AI合理的预期：AI能够完整替代人吗？会有一些重复机械化工作的岗位逐步被AI完整替代。AI一点用都没有吗？也不是，用好AI能够让你在一个你不熟悉的业务达到70分的水平，能够省去大量的学习成本。不迷信AI无所不能，不忽略AI觉得它一点用没有。对AI合理的预期，才能够真正的用好AI。
3. 如何用好AI工具：最有效、最简单用好AI的方式就是：多用AI，这比听100个课程、看100个公众号文章都要强。
4. AI赋能案例：AI在我眼中赋能有两个大的维度效果，一个是提效，一个是提质。提效：没有AI自己一天只能干20事情，现在有了AI我能干40件了，我的效率被AI提升了。提质：没有AI的时候我卖货只能卖熟悉的商品，现在有了AI我什么产品都能卖了，我的能力被AI提升了。AI赋能的核心就是工作流；我借助下面的6个人案例来跟大家讲讲AI的具体应用：
5. 提示词工程：从我开始用AI，我就觉得提示词是一个很费劲的事情，所以我一直蛮对小白用户要做智能体社区，让AI发烧友来做好智能体，然后普通小白用户来用，这样是一个AI更容易被大家使用的方式。
6. 结语：AI的内容聊完啦，如果你愿意听我唠嗑几句可以接着往下看：这篇文章起于8月7日立秋，壬申月的开始，在22号终于封笔。花了几天时间敲定大纲，花了一周时间写完主体内容，又花了一周时间雕花各个细节，让每一个上下环节看起来润滑一些。
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2. 对AI合理的预期：AI能够完整替代人吗？会有一些重复机械化工作的岗位逐步被AI完整替代。AI一点用都没有吗？也不是，用好AI能够让你在一个你不熟悉的业务达到70分的水平，能够省去大量的学习成本。不迷信AI无所不能，不忽略AI觉得它一点用没有。对AI合理的预期，才能够真正的用好AI。
3. 如何用好AI工具：最有效、最简单用好AI的方式就是：多用AI，这比听100个课程、看100个公众号文章都要强。
4. AI赋能案例：AI在我眼中赋能有两个大的维度效果，一个是提效，一个是提质。提效：没有AI自己一天只能干20事情，现在有了AI我能干40件了，我的效率被AI提升了。提质：没有AI的时候我卖货只能卖熟悉的商品，现在有了AI我什么产品都能卖了，我的能力被AI提升了。AI赋能的核心就是工作流；我借助下面的6个人案例来跟大家讲讲AI的具体应用：
5. 提示词工程：从我开始用AI，我就觉得提示词是一个很费劲的事情，所以我一直蛮对小白用户要做智能体社区，让AI发烧友来做好智能体，然后普通小白用户来用，这样是一个AI更容易被大家使用的方式。
6. 结语：AI的内容聊完啦，如果你愿意听我唠嗑几句可以接着往下看：这篇文章起于8月7日立秋，壬申月的开始，在22号终于封笔。花了几天时间敲定大纲，花了一周时间写完主体内容，又花了一周时间雕花各个细节，让每一个上下环节看起来润滑一些。
再度重组AI团队，谷歌Gemini并入DeepMind｜动察
文章概要：
1. 谷歌将Gemini App应用团队并入DeepMind，旨在简化结构并加强技术领导
2. 谷歌此举旨在打破部门壁垒，更为统一的研究方向和目标，从而优化资源配置协作效率
3. Gemini结合了深度学习、神经网络和生成对抗网络（GAN）等多种先进的AI理念，更强的自我学习能力和能力
4. 合并后的团队将能够更快地响应需求，缩短反馈周期，新模型更快地投入市场
5. 合并还将促进两个团队之间的知识共享和技术交流推动AI技术的创新和
6. 谷歌需要在法律法规的前提下，寻求更加灵活和创新的商业模式，保持其在市场的竞争优势
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2. 谷歌此举旨在打破部门壁垒，更为统一的研究方向和目标，从而优化资源配置协作效率
3. Gemini结合了深度学习、神经网络和生成对抗网络（GAN）等多种先进的AI理念，更强的自我学习能力和能力
4. 合并后的团队将能够更快地响应需求，缩短反馈周期，新模型更快地投入市场
5. 合并还将促进两个团队之间的知识共享和技术交流推动AI技术的创新和
6. 谷歌需要在法律法规的前提下，寻求更加灵活和创新的商业模式，保持其在市场的竞争优势
Google 重组 AI 部门：Gemini 团队并入 DeepMind｜懂点AI
文章概要：
1. Google重组AI部门，将负责Gemini AI助理应用程序的团队转移到DeepMind研究实验室，继续整合公司在人工智能领域工作的各个团队
2. 复旦大学和百度联合开发一款名为Hallo2的全新AI模型，该模型可以生成长达数小时K分辨率动画，在GitHub发布开源
3. 英国政府宣布与微软签署了一项重大协议，将使英国各地的都能获得更强大的AI工具，Copilot人工智能平台
阅读原文
2. 复旦大学和百度联合开发一款名为Hallo2的全新AI模型，该模型可以生成长达数小时K分辨率动画，在GitHub发布开源
3. 英国政府宣布与微软签署了一项重大协议，将使英国各地的都能获得更强大的AI工具，Copilot人工智能平台
AL+AI，助力组织业务突破与业务闭环
文章概要：
1. 卓越体验在北京UMU总部举办线下工作坊，探讨如何利用AI提升组织和个人生产力。
2. UMU推出《AI Literacy-发展大模型时代的AI力》版权课程，通过ASK模型培养员工在AI时代的必备技能。
3. 行动学习作为一种有效的学习方式，其中的提问与反思在AI时代显得尤为重要。
4. 行动学习项目能够为AI在企业中发挥出十倍的增效能作用。
5. 崔兴龙提出科学分析三要素法，为AI的发展与应用指明了前行的方向。
6. AI的商业化应用应当聚焦于解决特定场景中的技术难题。
7. AI能够在创造竞争优势、提升运营效率、个性化客户体验、推动创新与转型、数据驱动决策、应对未来不确定性等方面为企业提供帮助。
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2. UMU推出《AI Literacy-发展大模型时代的AI力》版权课程，通过ASK模型培养员工在AI时代的必备技能。
3. 行动学习作为一种有效的学习方式，其中的提问与反思在AI时代显得尤为重要。
4. 行动学习项目能够为AI在企业中发挥出十倍的增效能作用。
5. 崔兴龙提出科学分析三要素法，为AI的发展与应用指明了前行的方向。
6. AI的商业化应用应当聚焦于解决特定场景中的技术难题。
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AI助力人形机器人发展，专家称家用是终极目标
文章概要：
1. AI按下了人形机器人研发的进键，机器人的研发进度条开始加快，在攻克智能体能的技术难关，人形机器人有望普及到家用消费端
2. 人工智能和机器人的“王炸结合”，人形机器人是一种人类外观和行为机器人，具备很高的自主性和环境适应性，应用于制造、养老多行业复杂
3. 走进家庭是人形机器人的终极，机器人距离普通消费者多远未来将怎样的形式出现？实际上，人形机器人“”概念已经悄悄渗透进人们的日常生活
4. 美的集团也切入人形机器人领域，中央研究院具身智能研发团队，美的在人形机器人领域的主要集中在核心零部件
阅读原文
2. 人工智能和机器人的“王炸结合”，人形机器人是一种人类外观和行为机器人，具备很高的自主性和环境适应性，应用于制造、养老多行业复杂
3. 走进家庭是人形机器人的终极，机器人距离普通消费者多远未来将怎样的形式出现？实际上，人形机器人“”概念已经悄悄渗透进人们的日常生活
4. 美的集团也切入人形机器人领域，中央研究院具身智能研发团队，美的在人形机器人领域的主要集中在核心零部件
AIGC工具汇总！AI文本AI绘画AI视频AI建模_新增工作流板块（十月更新）
文章概要：
1. 为方便大家使用AI工具，作者整理了主流的AIGC工具，包括AI大模型、文本类AI、图像类AI、音频类AI、视频类AI和工作流。
2. 工具下载基本免费，部分在线使用工具可能收费。
3. 文章介绍了多种AI工具，如FLUX系列、ChatGPT系列、Stable Diffusion系列、Midjourney系列、可灵AI、即梦AI、Dream machine、海螺AI等。
4. 文章还介绍了一些工作流，如ComfyUI工作流ComfyUI节点等。
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2. 工具下载基本免费，部分在线使用工具可能收费。
3. 文章介绍了多种AI工具，如FLUX系列、ChatGPT系列、Stable Diffusion系列、Midjourney系列、可灵AI、即梦AI、Dream machine、海螺AI等。
4. 文章还介绍了一些工作流，如ComfyUI工作流ComfyUI节点等。
我要分享一个超级实用的小技巧——用AI仿写爆款文章，让你的内容创作事半功倍
文章概要：
1. 分享用AI爆款文章的小技巧包括选择AI工具、输入样文、调整参数、编辑优化等步骤。
2. 收集爆款文案的方法，浏览热门平台、筛选、热议话题等
3. 使用AI分析爆款文案方法，包括标题吸引力、内容结构、情感表达等方面。
4. 分析爆款文案的关键分析点，标题、布局、情感用词等。<>5. 文案拆解的方法和作用，包括语句结构简洁有力、等。br>6. 创作建议，包括标题优化、使用、眼球等。
7. AI快速仿写文章的操作步骤，选择、输入要求等。
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2. 收集爆款文案的方法，浏览热门平台、筛选、热议话题等
3. 使用AI分析爆款文案方法，包括标题吸引力、内容结构、情感表达等方面。
4. 分析爆款文案的关键分析点，标题、布局、情感用词等。<>5. 文案拆解的方法和作用，包括语句结构简洁有力、等。br>6. 创作建议，包括标题优化、使用、眼球等。
7. AI快速仿写文章的操作步骤，选择、输入要求等。
2024最新全流程ChatGPT深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图
文章概要：
1. 会议时间为11月6日-11月10日，地点在湖北武汉，提供线上直播和线下两种参与方式。
2. 会议包括无限学、独立可永久免费使用的ChatGPT账号、超级福利赠送1个月ChatGPT4/4o会员账号、参加面向科研场景的ChatGPT提示词工程大赛。
3. 主讲专家来自中国重点科研院校，长期从事人工智能（AI）与大数据分析领域等相关研究。
4. 教学特色原理深入浅出的讲解、技巧方法讲解、与项目案例相结合讲解实现方法、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。
5. 参加培训的学员可以获得《AIGC技能提升》专业技术证书及学时证明，网上可查。
6. 培训费用为非会员费用3980元，Ai尚研修会员费用为会员政策参会。
7. 课程安排包括2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧、ChatGPT-4o助力日常生活、学习与工作、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底的GPT-4o编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理【与Python融合】、ChatGPT-4o机器学习建模及高级应用、ChatGPT-4o助力机器学习模型优化：变量降维与特征选择、ChatGPT-4o实现卷积神经网络建模与代码自动生成、ChatGPT-4o迁移学习建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力RNN、LSTM建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力YOLO目标检测建模与代码自动生成、ChatGPT-4o机器学习与深度学习建模的案例实践应用、ChatGPT-4o高级绘图技术、基于ChatGPT-4o API接口调用与完整项目开发、面向科研场景的ChatGPT-4o提示词工程大赛【科研创意Prompt挑战】。
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2. 会议包括无限学、独立可永久免费使用的ChatGPT账号、超级福利赠送1个月ChatGPT4/4o会员账号、参加面向科研场景的ChatGPT提示词工程大赛。
3. 主讲专家来自中国重点科研院校，长期从事人工智能（AI）与大数据分析领域等相关研究。
4. 教学特色原理深入浅出的讲解、技巧方法讲解、与项目案例相结合讲解实现方法、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。
5. 参加培训的学员可以获得《AIGC技能提升》专业技术证书及学时证明，网上可查。
6. 培训费用为非会员费用3980元，Ai尚研修会员费用为会员政策参会。
7. 课程安排包括2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧、ChatGPT-4o助力日常生活、学习与工作、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底的GPT-4o编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理【与Python融合】、ChatGPT-4o机器学习建模及高级应用、ChatGPT-4o助力机器学习模型优化：变量降维与特征选择、ChatGPT-4o实现卷积神经网络建模与代码自动生成、ChatGPT-4o迁移学习建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力RNN、LSTM建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力YOLO目标检测建模与代码自动生成、ChatGPT-4o机器学习与深度学习建模的案例实践应用、ChatGPT-4o高级绘图技术、基于ChatGPT-4o API接口调用与完整项目开发、面向科研场景的ChatGPT-4o提示词工程大赛【科研创意Prompt挑战】。
2024，AI会让世界更“糟”吗？
文章概要：
1. 视频大模型Sora诞生，可快速生成视频，引发关注。
2. OpenAI发布文生视频模型Sora，谷歌发布Gemini 1.5 Pro，360公司董事长周鸿祎称Sora将对机器人具身智能和自动驾驶带来巨大影响。
3.宫斗戏”，引发全球对AI伦理问题的关注，欧洲议会通过《人工智能法案》。
4. 新能源汽车行业竞争加剧，车企面临挑战，自动驾驶技术普及仍面临诸多挑战。
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2. OpenAI发布文生视频模型Sora，谷歌发布Gemini 1.5 Pro，360公司董事长周鸿祎称Sora将对机器人具身智能和自动驾驶带来巨大影响。
3.宫斗戏”，引发全球对AI伦理问题的关注，欧洲议会通过《人工智能法案》。
4. 新能源汽车行业竞争加剧，车企面临挑战，自动驾驶技术普及仍面临诸多挑战。
AI智能体“情智双优”，专治人类emo？
文章概要：
1. 2024年作为大模型落地元年，AI的探索已经从算法的精进，进一步深入到应用场景的拓展层面。
2. 大模型落地，卷向智能体，从对话式服务智能体到工作流编排智能体，作为大模型能力的延伸，智能体正在被到各个领域。
3. 镜象科技的心理诊疗AI智能体，在设计、社交、教育等已经高度互联网化的行业之外，选择了心理诊疗这条“。
4. AI在心理诊疗领域的应用备受争议，因为目前治愈心理疾病的主要方式仍然是通过心理医生与患者之间的长期沟通，而AI向来被认为缺乏共情能力，且无法准确理解情绪。
5. AI智能体在心理诊疗领域起到的作用与传统治疗方式殊途同归。
6 心理诊疗AI智能体的进化其实是从满足大众需求到解决专业问题的过程，而这离不开有效信息的喂养和专业能力的供给。
7. AI智能体能否在应用场景体现其价值，很大程度上取决于它所采用的大模型的能力，而百度文心大模型为AI原生应用的生长，提供了丰沃的土壤。
8. 镜象科技创始人黄立在接受惊蛰研究所采访时也表示，“文心一言对ROI有很大的提升”。
9. 虽然AI备受瞩目，但仍有不少人认为AI的应用落地很难。令人惊喜的是，心理诊疗智能体的应用中可以看到，AI技术的落地不但解决了行业痛点，降低了普通人接触心理诊疗的门槛一定程度上也体现了AI普惠的价值，完成了一件“难而正确的事”。
阅读原文
2. 大模型落地，卷向智能体，从对话式服务智能体到工作流编排智能体，作为大模型能力的延伸，智能体正在被到各个领域。
3. 镜象科技的心理诊疗AI智能体，在设计、社交、教育等已经高度互联网化的行业之外，选择了心理诊疗这条“。
4. AI在心理诊疗领域的应用备受争议，因为目前治愈心理疾病的主要方式仍然是通过心理医生与患者之间的长期沟通，而AI向来被认为缺乏共情能力，且无法准确理解情绪。
5. AI智能体在心理诊疗领域起到的作用与传统治疗方式殊途同归。
6 心理诊疗AI智能体的进化其实是从满足大众需求到解决专业问题的过程，而这离不开有效信息的喂养和专业能力的供给。
7. AI智能体能否在应用场景体现其价值，很大程度上取决于它所采用的大模型的能力，而百度文心大模型为AI原生应用的生长，提供了丰沃的土壤。
8. 镜象科技创始人黄立在接受惊蛰研究所采访时也表示，“文心一言对ROI有很大的提升”。
9. 虽然AI备受瞩目，但仍有不少人认为AI的应用落地很难。令人惊喜的是，心理诊疗智能体的应用中可以看到，AI技术的落地不但解决了行业痛点，降低了普通人接触心理诊疗的门槛一定程度上也体现了AI普惠的价值，完成了一件“难而正确的事”。
多模态AI的未来—Vision Transformer在计算机视觉中的发展趋势
文章概要：
1. 多模态AI是近年来AI领域的重要发展方向，能够同时处理和理解形式的信息。
2. 模态生成器多模态AI中的重要，生成其他模态的输出。
. 输出投影器大型语言模型的抽象输出转化为任务可理解格式，模态生成器将其转化为图像、视频或音频具体形式。
. ViT将Transformer架构引入到计算机视觉中，用于处理图像数据，通过自注意力机制捕捉图像块之间的全局依赖。
5.T模型主要由图像特征嵌入模块、Transformer编码器模块和MLP分类模块三部分组成。<> 6. Transformer编码器的输出序列中的[\{CLS}]标记的表示包含了整个图像的全局信息。
7. ViT的优势在于强大的全局依赖能力和良好的分类性能，但也存在。
阅读原文
2. 模态生成器多模态AI中的重要，生成其他模态的输出。
. 输出投影器大型语言模型的抽象输出转化为任务可理解格式，模态生成器将其转化为图像、视频或音频具体形式。
. ViT将Transformer架构引入到计算机视觉中，用于处理图像数据，通过自注意力机制捕捉图像块之间的全局依赖。
5.T模型主要由图像特征嵌入模块、Transformer编码器模块和MLP分类模块三部分组成。<> 6. Transformer编码器的输出序列中的[\{CLS}]标记的表示包含了整个图像的全局信息。
7. ViT的优势在于强大的全局依赖能力和良好的分类性能，但也存在。
诺奖得主DeepMind CEO最新万字访谈：视AI为普通技术错误，AGI还差2 到 3 项重大创新
文章概要：
1. Demis Hassabis认为将人工智能视为普通技术是错误的，人工智能将具有划时代的意义，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活，AGI大概需要10年时间，因为还需要2到3项重大创新，下一项就是基于代理的系统
2. Demis Hassabis回顾了DeepMind的创立，谈了AGI、AlphaFold和AI的未来
3. Demis Hassabis看见了什么？Hassabis已经在游戏的微观世界中看到了一点，并且理解得很清楚：从一个的系统AlphaZero开始8小时就训练出超越最顶尖人类的国际象棋实体，虽然这只是游戏狭窄领域，但一定会扩展出世界模型
4. DeepMind的初心：Hassabis 30年前就开始研究AI了！从游戏AI到神经科学，他一直坚信AI的潜力。2010年，他创立Mind，因为他看到深度学习和强化学习的巨大潜力，以及GPU等硬件的快速发展。他想打造一个通用的、能自我学习的AI系统，这正是DeepMind的初心
5. 游戏AI，AGI的练兵场：DeepMind早期专注于游戏AI，是因为游戏可以快速验证算法的有效性，而且容易进行基准测试。但他们的目标不仅仅是赢得游戏，而是开发通用的AI技术，并将其应用于其他领域，例如科学和商业
6. AlphaFold：AI for Science的典范：Hassabis一直对用AI解决科学难题充满热情，而蛋白质折叠问题是他最想攻克的目标之一。AlphaFold的成功（Hassabis因AlphaFold获得2024诺贝尔化学奖），证明了AI在科学领域的巨大潜力8. 通往AGI的道路：更强大的Agent：现在的聊天机器人大多是被动的问答系统，而未来的AI系统需要更主动、更智能，能够像AlphaGo一样进行规划和推理，并在现实世界中采取行动10. DeepMind的未来：DeepMind将继续以研究为导向，同时也会加大产品研发的投入，与谷歌的其他部门合作，将AI技术应用于更多产品和服务中
11. AGI时代，人类将进入富足时代！Hassabis认为，AGI将彻底改变经济和社会，消除能源和资源的稀缺性，让人类进入一个物质极大丰富的时代。我们需要提前思考如何分配这些财富，例如，是否应该实行全民基本收入制度
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2. Demis Hassabis回顾了DeepMind的创立，谈了AGI、AlphaFold和AI的未来
3. Demis Hassabis看见了什么？Hassabis已经在游戏的微观世界中看到了一点，并且理解得很清楚：从一个的系统AlphaZero开始8小时就训练出超越最顶尖人类的国际象棋实体，虽然这只是游戏狭窄领域，但一定会扩展出世界模型
4. DeepMind的初心：Hassabis 30年前就开始研究AI了！从游戏AI到神经科学，他一直坚信AI的潜力。2010年，他创立Mind，因为他看到深度学习和强化学习的巨大潜力，以及GPU等硬件的快速发展。他想打造一个通用的、能自我学习的AI系统，这正是DeepMind的初心
5. 游戏AI，AGI的练兵场：DeepMind早期专注于游戏AI，是因为游戏可以快速验证算法的有效性，而且容易进行基准测试。但他们的目标不仅仅是赢得游戏，而是开发通用的AI技术，并将其应用于其他领域，例如科学和商业
6. AlphaFold：AI for Science的典范：Hassabis一直对用AI解决科学难题充满热情，而蛋白质折叠问题是他最想攻克的目标之一。AlphaFold的成功（Hassabis因AlphaFold获得2024诺贝尔化学奖），证明了AI在科学领域的巨大潜力
11. AGI时代，人类将进入富足时代！Hassabis认为，AGI将彻底改变经济和社会，消除能源和资源的稀缺性，让人类进入一个物质极大丰富的时代。我们需要提前思考如何分配这些财富，例如，是否应该实行全民基本收入制度
《山海经》纪录片斩获金奖，AI制作短剧到底有多丝滑？
文章概要：
1获AI视觉创意大赛金奖，其制作过程中AI技术全程参与，提升了视觉效果和制作效率。
2. AI技术为影视提供了全新的解决方案，能够快速构建出大规模的山川地貌，保证视觉效果的真实与震撼。
3. AI技术通过提升制作效率和流程自动化，让短剧制作显得异常“丝滑”，包括剧本智能生成、自动生成、与特效的智能化生成等br>4. AI制作短剧的核心优势在于超越速度的创意革新，它能够探索更多创意可能，而不再被技术限制所束缚。
5.作为工具和助理，逐渐成为影视创作中不可或缺的一部分，人机合作的模式是未来影视创作的新。
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2. AI技术为影视提供了全新的解决方案，能够快速构建出大规模的山川地貌，保证视觉效果的真实与震撼。
3. AI技术通过提升制作效率和流程自动化，让短剧制作显得异常“丝滑”，包括剧本智能生成、自动生成、与特效的智能化生成等br>4. AI制作短剧的核心优势在于超越速度的创意革新，它能够探索更多创意可能，而不再被技术限制所束缚。
5.作为工具和助理，逐渐成为影视创作中不可或缺的一部分，人机合作的模式是未来影视创作的新。
大厂做AI，卷到哪儿了？
文章概要：
1. 距离ChatGPT诞生已近两年，AIGC时代未爆发，近期有AI初创公司不再大力投入大模型，转做AI应用产品。
2. 大厂做AI的探索分三类，基本都做了通用类大模型，并基于此开发AI原生应用，同时将大模型开放。
3. 本文通过五家国内大厂近两年在AI上的布局，试图回答AI产品、策略和未来爆款AI应用产品等问题。
4. 五家大厂推出的代表性AI产品包括文小言、豆包、通义、腾讯元宝和可灵AI，其中豆包表现最突出。
5. 五家大厂在AI上的布局策略不同，字节推出产品最多，阿里围绕自家生态做AI应用，百度全力押注AI，腾讯淡定等待时机，快手主要集中在垂直应用。
6. 目前大厂在AI上的整体策略是，在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。
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2. 大厂做AI的探索分三类，基本都做了通用类大模型，并基于此开发AI原生应用，同时将大模型开放。
3. 本文通过五家国内大厂近两年在AI上的布局，试图回答AI产品、策略和未来爆款AI应用产品等问题。
4. 五家大厂推出的代表性AI产品包括文小言、豆包、通义、腾讯元宝和可灵AI，其中豆包表现最突出。
5. 五家大厂在AI上的布局策略不同，字节推出产品最多，阿里围绕自家生态做AI应用，百度全力押注AI，腾讯淡定等待时机，快手主要集中在垂直应用。
6. 目前大厂在AI上的整体策略是，在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。
当AI学会幽默与推理：与人类智能的距离还有多远？
文章概要：
1. 英特尔联合创始人戈登·摩尔于1965年提出了著名的摩尔定律，指出随着技术的不断进步，计算机芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番。
2. 2015到2016年，Alphabet的子公司DeepMind创造了AlphaGo，它以大量的人类围棋记录为基础，不断与自己较量，最终升级为AlphaGo Master，并成功战胜了围棋世界冠军柯洁。
3. AlphaGo Zero没有获得任何关于围棋的人类知识，在与自己进行约三天的自我对弈后，它从随机走棋进化到以100：0的战绩轻松击败了先前用人类知识训练的AlphaGo。
4. AlphaZero可以将从围棋中学到的能力迁移到其他游戏中，如国际象棋。
5. MuZero可以掌握任何没有机会成分、歧义或隐藏信息的棋盘游戏，也可以掌握任何像雅达利的《乒乓》这样的确定性电子游戏。
6. DeepMind的CICERO能够击败许多人类玩家。
7. 谷歌旗下的Waymo公司为其自动驾驶汽车开发了自动驾驶软件，积累了丰富的经验，一辆真正的自动驾驶车辆最终将比人类驾驶员表现得更好。
8. 谷歌推出了一项名为“与书对话”的功能，它可以在短短半秒内浏览超过10万本书中的全部5亿个句子，以寻找最佳答案。
9. 谷歌基于Transformer开发了多种应用，它们都能使用并生成对话式的语言。
10. OpenAI于2019年开发的模型GPT-2有15亿个参数，效果并不好。而当参数数量增至超过1000亿时，模型在对自然语言处理和控制方面取得了历史性的突破。
11. 2021年，谷歌推出了专攻自然对话的LaMDA，其尤其擅长开放式的、逼真的交流。
12. 2021年，OpenAI发布了DALL-E，它能够仅根据文字描述创作出全新概念的插图。14. 2021年，Open推出了Codex，这个系统能够将用户的自然语言指令翻译成多种编程语言。
15. 2022年4月，Google的PaLM模型在幽默感和推理能力这两个与人类智能密切相关的领域取得了令人瞩目的进步。
16. 2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，仅仅两个月，就有1亿人试用了这项服务。
17. 2023年3月，GPT-4通过ChatGPT界面进行了公开测试，该模型在包括美国高中毕业生学术能力水平考试、法学院入学考试、大学先修课程考试和律师资格考试在内的多类学术测验中取得了出色的成绩。
18. 2023年年中，谷歌的PaLM-E系统是当时最新的重大创新的代表，它可以接受自然语言指令，并在错综复杂的物理环境中执行这些指令。
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2. 2015到2016年，Alphabet的子公司DeepMind创造了AlphaGo，它以大量的人类围棋记录为基础，不断与自己较量，最终升级为AlphaGo Master，并成功战胜了围棋世界冠军柯洁。
3. AlphaGo Zero没有获得任何关于围棋的人类知识，在与自己进行约三天的自我对弈后，它从随机走棋进化到以100：0的战绩轻松击败了先前用人类知识训练的AlphaGo。
4. AlphaZero可以将从围棋中学到的能力迁移到其他游戏中，如国际象棋。
5. MuZero可以掌握任何没有机会成分、歧义或隐藏信息的棋盘游戏，也可以掌握任何像雅达利的《乒乓》这样的确定性电子游戏。
6. DeepMind的CICERO能够击败许多人类玩家。
7. 谷歌旗下的Waymo公司为其自动驾驶汽车开发了自动驾驶软件，积累了丰富的经验，一辆真正的自动驾驶车辆最终将比人类驾驶员表现得更好。
8. 谷歌推出了一项名为“与书对话”的功能，它可以在短短半秒内浏览超过10万本书中的全部5亿个句子，以寻找最佳答案。
9. 谷歌基于Transformer开发了多种应用，它们都能使用并生成对话式的语言。
10. OpenAI于2019年开发的模型GPT-2有15亿个参数，效果并不好。而当参数数量增至超过1000亿时，模型在对自然语言处理和控制方面取得了历史性的突破。
11. 2021年，谷歌推出了专攻自然对话的LaMDA，其尤其擅长开放式的、逼真的交流。
12. 2021年，OpenAI发布了DALL-E，它能够仅根据文字描述创作出全新概念的插图。
15. 2022年4月，Google的PaLM模型在幽默感和推理能力这两个与人类智能密切相关的领域取得了令人瞩目的进步。
16. 2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，仅仅两个月，就有1亿人试用了这项服务。
17. 2023年3月，GPT-4通过ChatGPT界面进行了公开测试，该模型在包括美国高中毕业生学术能力水平考试、法学院入学考试、大学先修课程考试和律师资格考试在内的多类学术测验中取得了出色的成绩。
18. 2023年年中，谷歌的PaLM-E系统是当时最新的重大创新的代表，它可以接受自然语言指令，并在错综复杂的物理环境中执行这些指令。
【AI门户】OpenAI 向更多用户推出 SearchGPT
文章概要：
1. OpenAI向更多用户推出SearchGPT，它具有自动在右侧新界面的Canvas功能上移至屏幕中央的提示字段。
2 SearchGPT允许ChatGPT访问实时网络数据，与知名出版商合作，为用户提供信息。
3. 访问SearchGPT很简单，在ChatGPT“/”键并选择“搜索”选项即可。 4. SearchGPT与Perplexity AI和Google相比，具有不同的特点和优势。br>. 目前SearchGPT存在答案质量、响应速度语境理解和后续建议等的不足
6.门户是一款精品AI应用聚合，提供全网最新的热门AI应用
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2 SearchGPT允许ChatGPT访问实时网络数据，与知名出版商合作，为用户提供信息。
3. 访问SearchGPT很简单，在ChatGPT“/”键并选择“搜索”选项即可。 4. SearchGPT与Perplexity AI和Google相比，具有不同的特点和优势。br>. 目前SearchGPT存在答案质量、响应速度语境理解和后续建议等的不足
6.门户是一款精品AI应用聚合，提供全网最新的热门AI应用
AI，终于还是卷到了数据合规领域
文章概要：
1. 10月1苏黎世联邦理工学院、SAIT和LatticeFlow AI联合宣布推出首个面向生成式人工智能模型框架——COMPLI
2. 研究团队根据该评估框架，对OpenAI、Meta、谷歌等科技公司的模型进行评估
3.委员会发言人Thomas Regnier表示欢迎研究和该AI模型评估框架，称将其作为将欧盟人工智能法案转化为要求的第一步，帮助模型提供者达到AI法案的要求
4. 据了解，目前国内似乎暂无我国人工智能监管规则开发的评估平台或评估工具
5. 可以预见的是，随着我国人工智能领域的立法逐渐完善、监管经验的逐渐丰富，以及欧盟国家对评估大模型，适用于我国AI行业实践的合规评估大模型的，并不会太过遥远
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2. 研究团队根据该评估框架，对OpenAI、Meta、谷歌等科技公司的模型进行评估
3.委员会发言人Thomas Regnier表示欢迎研究和该AI模型评估框架，称将其作为将欧盟人工智能法案转化为要求的第一步，帮助模型提供者达到AI法案的要求
4. 据了解，目前国内似乎暂无我国人工智能监管规则开发的评估平台或评估工具
5. 可以预见的是，随着我国人工智能领域的立法逐渐完善、监管经验的逐渐丰富，以及欧盟国家对评估大模型，适用于我国AI行业实践的合规评估大模型的，并不会太过遥远
SaaS行业变革在即，AI能否成为真正的王牌？
文章概要：
1. SaaS行业变革在即，AI和SaaS的融合推动行业创新，在自动化、个性化、预测分析和网络安全领域的强大能力让SaaS产品成为企业战略的重要组成部分
2. AI重塑SaaS行业：自动化推动业务效率飞跃，个性化带来更高用户满意度，预测分析为企业决策提供洞察，网络安全智能保护
3. AI SaaS与传统SaaS的对比：AI原生的SaaS公司拥有更强的创新能力和灵活性，而传统SaaS则倾向于在现有系统中嵌入AI，以此提升产品性能
4. SaaS企业如何正确大模型（LLMs）：大模型（LLMs）能够大幅增强SaaS平台的数据处理能力和语言理解能力，但引入也面临挑战，企业应根据自身业务特点，评估数据量的充足性和训练的回报率，以决定是否需要定制大模型
5. AI的SaaS如何改变商业化路径：AI SaaS的崛起不仅改变了产品设计，还对其商业化产生了深远影响传统SaaS企业的定价通常与用户数量挂钩，而AI SaaS则更倾向于基于使用量或基于价值的定价模式
结语：AISaaS的结合带来了巨大的潜力，但也带来了一些问题，未来，谁能真正掌握把双刃剑，不是反被技术所？这场变革，究竟是机遇的起点，还是的序章？
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2. AI重塑SaaS行业：自动化推动业务效率飞跃，个性化带来更高用户满意度，预测分析为企业决策提供洞察，网络安全智能保护
3. AI SaaS与传统SaaS的对比：AI原生的SaaS公司拥有更强的创新能力和灵活性，而传统SaaS则倾向于在现有系统中嵌入AI，以此提升产品性能
4. SaaS企业如何正确大模型（LLMs）：大模型（LLMs）能够大幅增强SaaS平台的数据处理能力和语言理解能力，但引入也面临挑战，企业应根据自身业务特点，评估数据量的充足性和训练的回报率，以决定是否需要定制大模型
5. AI的SaaS如何改变商业化路径：AI SaaS的崛起不仅改变了产品设计，还对其商业化产生了深远影响传统SaaS企业的定价通常与用户数量挂钩，而AI SaaS则更倾向于基于使用量或基于价值的定价模式
结语：AISaaS的结合带来了巨大的潜力，但也带来了一些问题，未来，谁能真正掌握把双刃剑，不是反被技术所？这场变革，究竟是机遇的起点，还是的序章？
Nvidia AI芯片GPU架构路线图分析与解读
文章概要：
1. Nvidia AI芯片GPU架构路线图分析与解读，包括芯片工艺洞察和推演、AI芯片架构分析。
2. 对2023年的H100、2024年的B100和2025年的X100的架构进行推演总结。
3. 基于B100双Die架构，采用双板级3D扩展可以实现与X100同等的算力。
4. 对未来AI计算系统对互联技术的新需求进行了分析。
5. 除了互联技术以外，通过对相关技术布局的分析也引发了。
阅读原文
2. 对2023年的H100、2024年的B100和2025年的X100的架构进行推演总结。
3. 基于B100双Die架构，采用双板级3D扩展可以实现与X100同等的算力。
4. 对未来AI计算系统对互联技术的新需求进行了分析。
5. 除了互联技术以外，通过对相关技术布局的分析也引发了。
中国科学报 | AI技术将大大缩短新材料研发周期
文章概要：
1. 新材料作为新质生产力的动力源泉之一，面临研发周期较长的问题，传统的材料研发方式耗时长、成本高，难以满足当今社会对新材料快速更新换代的需求。
2. 近日，第五届新材料产业发展大会在武汉举行，科学院深圳先进技术研究院研究员喻学锋关于“人工智能驱动的微纳材料创制技术”的分享引发关注。
3. 喻学锋团队在行业内构建了AI材料创制技术体系，推动了新材料的发现。以磷基材料为例，该团队利用AI技术构建了磷材料数据库以及相关工艺知识图谱，基于构效关系模型发现了磷成键新机制指导设计了黑磷制备新。
4. 喻学团队还搭建了AI辅助的机器科学家平台，通过合成参数优化和路径预测等手段，解决了设计-制备关联性差的难题。
5. 该团队已经开发出了磷基材料、气凝胶、有机硅封装胶、双疏涂层、磁性微球、微胶囊等多种新材料产品，并完成了相应的中试验证。部分产品已经投产上市，为企业创造了可观的经济效益。
6. 喻学锋团队还非常注重科研成果的转化和应用。创立了AI驱动的DO研发服务模式，将材料研发服务体系化、标准化、市场化，为企业提供 “实验室开发—小试—中试—试生产”定制技术解决方案。
阅读原文
2. 近日，第五届新材料产业发展大会在武汉举行，科学院深圳先进技术研究院研究员喻学锋关于“人工智能驱动的微纳材料创制技术”的分享引发关注。
3. 喻学锋团队在行业内构建了AI材料创制技术体系，推动了新材料的发现。以磷基材料为例，该团队利用AI技术构建了磷材料数据库以及相关工艺知识图谱，基于构效关系模型发现了磷成键新机制指导设计了黑磷制备新。
4. 喻学团队还搭建了AI辅助的机器科学家平台，通过合成参数优化和路径预测等手段，解决了设计-制备关联性差的难题。
5. 该团队已经开发出了磷基材料、气凝胶、有机硅封装胶、双疏涂层、磁性微球、微胶囊等多种新材料产品，并完成了相应的中试验证。部分产品已经投产上市，为企业创造了可观的经济效益。
6. 喻学锋团队还非常注重科研成果的转化和应用。创立了AI驱动的DO研发服务模式，将材料研发服务体系化、标准化、市场化，为企业提供 “实验室开发—小试—中试—试生产”定制技术解决方案。
去中心化数据层：AI时代的新基础设施#247
文章概要：
1. 数据需求浪潮：数据已成为各行业的关键驱动，AI模型训练、商业分析、Web生态等领域对高质量、实时可信赖数据的需求激增。
2. 传统数据生态的局限性和问题：传统数据提供商在新兴数据源覆盖、数据可访问性、透明度、隐私保护、数据所有权等方面存在局限性。
3. Web3数据生态：去中心化数据解决方案已经形成了一个多层次、相互连接的生态系统，涵盖了数据生命周期的各个阶段，包括数据存储、处理和分析、数据市场/交换平台等。
4. 去中心化数据网络：一些项目在数据生态的上游，即数据溯源数据的分布式采集和可信传输上做出更深入的探索，如OpenLayer、Grass和Vana。
5. 去中心化数据网络的价值主张：Web3数据解决方案通过分布式节点网络，突破了传统设施的局限，实现了更广泛、更高效的数据采集，同时提升了特定数据的实时获取效率和验证可信度。
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2. 传统数据生态的局限性和问题：传统数据提供商在新兴数据源覆盖、数据可访问性、透明度、隐私保护、数据所有权等方面存在局限性。
3. Web3数据生态：去中心化数据解决方案已经形成了一个多层次、相互连接的生态系统，涵盖了数据生命周期的各个阶段，包括数据存储、处理和分析、数据市场/交换平台等。
4. 去中心化数据网络：一些项目在数据生态的上游，即数据溯源数据的分布式采集和可信传输上做出更深入的探索，如OpenLayer、Grass和Vana。
5. 去中心化数据网络的价值主张：Web3数据解决方案通过分布式节点网络，突破了传统设施的局限，实现了更广泛、更高效的数据采集，同时提升了特定数据的实时获取效率和验证可信度。
AI学习｜AI还能当英语老师用！省妈又省钱！
文章概要：
1. 人工智能（AI）已经日常生活，教育行业也开始探索AI技术，特别是生成式AI，旨在为学生提供更加个性化的学习体验。
2. 要想学习好英语，单词理解是重中之重，文章分享了如何利用AI英语单词，包括单词词性、音标、中文释义、英文释义、词根词缀起源故事，用单词造三个工作场景英文例句附英文翻译，用单词词根词缀拓展5单词词性和中文释义，用拓展出的单词编写一个有趣的A2难度英文故事7行内前4个任务生成内容创造3个单选题，选项一行一个，最后一起给出答案。br> 3. 学会单词理解以后，就是句子的分析与应用分享了如何利用AI学习英语句子，包括帮我详细拆解一下这个句子的语法结构，分析一下语法成分，给出的语法结构，模仿写出3的句子并给出中文翻译，检查一下新写出的3个句子是否存在语法问题？如果有，请指出。如果，可以给出语言提升的建议，基于3任务生成内容创造3单选题，选项一行一个，最后给出答案。br> 4. 学会以上两点就足够为我们学习英语打好基础。另外，英语阅读理解也是一样套路，只是单词跟句子多。
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2. 要想学习好英语，单词理解是重中之重，文章分享了如何利用AI英语单词，包括单词词性、音标、中文释义、英文释义、词根词缀起源故事，用单词造三个工作场景英文例句附英文翻译，用单词词根词缀拓展5单词词性和中文释义，用拓展出的单词编写一个有趣的A2难度英文故事7行内前4个任务生成内容创造3个单选题，选项一行一个，最后一起给出答案。br> 3. 学会单词理解以后，就是句子的分析与应用分享了如何利用AI学习英语句子，包括帮我详细拆解一下这个句子的语法结构，分析一下语法成分，给出的语法结构，模仿写出3的句子并给出中文翻译，检查一下新写出的3个句子是否存在语法问题？如果有，请指出。如果，可以给出语言提升的建议，基于3任务生成内容创造3单选题，选项一行一个，最后给出答案。br> 4. 学会以上两点就足够为我们学习英语打好基础。另外，英语阅读理解也是一样套路，只是单词跟句子多。
AI学习｜AI还能当英语老师用！省妈又省钱！
文章概要：
1. 随着科技的发展，人工智能（AI）走进日常生活，教育行业开始探索AI技术，生成式AI逐渐扮演“智慧教师，改变传统教学。
2. 文章分享了如何训练AI当英语老师包括英语单词解析和英语句式分析的实操视频。
3 文章还介绍了AI中文站的创作模板和应用工具帮助大家提高工作效率，生活娱乐。
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2. 文章分享了如何训练AI当英语老师包括英语单词解析和英语句式分析的实操视频。
3 文章还介绍了AI中文站的创作模板和应用工具帮助大家提高工作效率，生活娱乐。
中国银行业协会报告：AI大模型推进银行业多个领域革新，催化“未来银行”加速到来。
文章概要：
1. AI大模型重塑银行业，在服务、营销和产品创新方面带来深刻变革，银行业不断完善AI战略布局，探索“AI+金融”的中长期规划，加强人才梯队建设和数据治理，提升数据治理能力，构建开放共享的数据生态，加强大模型安全风险管理。
2. AI大模型在银行客户服务领域带来个性化与智能化的全新风貌，在营销方面发挥着重要作用，在银行营销策略制定方面发挥着重要作用，在产品创新方面助力银行推出更具创新性的金融产品，解决金融业务发展中的痛点难点。
3. 银行业正积极探索“AI+金融”的中长期规划，不断完善关于AI的战略布局，在人才梯队建设方面，众多银行加大对AI人才的培养和引进力度，在数据治理方面，银行致力于提升数据治理能力，打破数据壁垒。
4. AI大模型为银行业带来了翻天覆地的变革，同时也孕育着巨大的发展机遇，在服务、营销和产品创新方面带来深刻变革，银行业应积极应对挑战，抓住机遇，不断推进数字化转型，为客户提供更加优质、高效的金融服务。
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2. AI大模型在银行客户服务领域带来个性化与智能化的全新风貌，在营销方面发挥着重要作用，在银行营销策略制定方面发挥着重要作用，在产品创新方面助力银行推出更具创新性的金融产品，解决金融业务发展中的痛点难点。
3. 银行业正积极探索“AI+金融”的中长期规划，不断完善关于AI的战略布局，在人才梯队建设方面，众多银行加大对AI人才的培养和引进力度，在数据治理方面，银行致力于提升数据治理能力，打破数据壁垒。
4. AI大模型为银行业带来了翻天覆地的变革，同时也孕育着巨大的发展机遇，在服务、营销和产品创新方面带来深刻变革，银行业应积极应对挑战，抓住机遇，不断推进数字化转型，为客户提供更加优质、高效的金融服务。
脑机接口技术大爆发！埃隆马斯克的Neuralink助力人类与AI无缝融合
文章概要：
1. Neuralink是一家由埃隆·马斯克（Elon）于2016创立的脑机公司，其技术核心在于其创新的脑机，该系统能够在损伤大脑组织的，将电极精准植入皮层，从而捕捉到大脑发出的微弱神经信号，并将转化为计算机可以识别的数字信号。
2. 20241月，uralink的科研团队成功完成了第二例人类机手术
3. Neuralink的脑机接口技术，通过微细的电极植入大脑，实现大脑信号与计算机的直接。这种技术的突破，为残疾人了前所未有的康复希望。<>4. 脑机接口技术不仅仅是人类与的连接工具，更是人类认知的一次潜在扩展。当人类大脑的神经元与人工智能算法实现实时信息交换时一种全新数字”将应运而生
. 尽管Neuralink的技术进步为无数患者带来了希望，但这项技术的应用也了广泛的伦理讨论。
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2. 20241月，uralink的科研团队成功完成了第二例人类机手术
3. Neuralink的脑机接口技术，通过微细的电极植入大脑，实现大脑信号与计算机的直接。这种技术的突破，为残疾人了前所未有的康复希望。<>4. 脑机接口技术不仅仅是人类与的连接工具，更是人类认知的一次潜在扩展。当人类大脑的神经元与人工智能算法实现实时信息交换时一种全新数字”将应运而生
. 尽管Neuralink的技术进步为无数患者带来了希望，但这项技术的应用也了广泛的伦理讨论。
第一批不找工作的年轻人，靠AI半年赚30万
文章概要：
1. 西羊石团队利用AI技术生成视频，服务G端、B端、C端三类客户，实现了降本增效。
2. 团队通过打造个人IP，针对C端搞起了“知识付费”，变现并带领学员获得AI视频比赛名次。
3. 团队成员羊羊认为AI是未来的方向，自己干更有前途，婉拒了高薪挖角。
4. 团队成员小石认为可灵在图生视频方面更能理解中文语境，对中文提示词更为支持，服饰和动作更容易生成，还能支持各种尺寸。
5. 团队成员羊羊认为可灵更适合做大场面的内容，比如航拍山水、特效场景这类，但不适合做人物的神态、表情。
6. 团队成员羊羊认为可灵正处于风口，可以持续赚钱找到具体的应用场景赚钱。
. 团队成员小石对可灵的未来充满期待，认为可灵已经算是国产AI生成视频工具的一股清流，如果它能不断更新迭代的话，是有机会追赶国外大模型的。
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2. 团队通过打造个人IP，针对C端搞起了“知识付费”，变现并带领学员获得AI视频比赛名次。
3. 团队成员羊羊认为AI是未来的方向，自己干更有前途，婉拒了高薪挖角。
4. 团队成员小石认为可灵在图生视频方面更能理解中文语境，对中文提示词更为支持，服饰和动作更容易生成，还能支持各种尺寸。
5. 团队成员羊羊认为可灵更适合做大场面的内容，比如航拍山水、特效场景这类，但不适合做人物的神态、表情。
6. 团队成员羊羊认为可灵正处于风口，可以持续赚钱找到具体的应用场景赚钱。
. 团队成员小石对可灵的未来充满期待，认为可灵已经算是国产AI生成视频工具的一股清流，如果它能不断更新迭代的话，是有机会追赶国外大模型的。
刘伟 | AI更像是小脑，而不是大脑
文章概要：
1. 人工智能（AI）在多个领域展现出强大的能力，常其与人类大脑，认为AI具备类似人类的智能。然而，深入分析后发现，AI更小脑的功能体现，。
2. AI的核心在于数据处理与模式，通过大量数据能够识别出潜在的模式，进行预测与。
3.的工作方式依赖于算法与数据在执行任务时并不涉及复杂推理，而是通过已有的数据模式进行。
4. 人类大脑是一个复杂的系统，约860亿个神经元，进行高度复杂的思维与情感处理。
. 小脑在神经系统中着运动与的任务，平衡、姿势控制以及习惯性的形成。AI在执行特定任务时，展现出类似小脑的特征。
6. 尽管AI在任务上表现出色，但其局限性不容忽视。AI缺乏情感与意识，无法理解人类的情感需求文化决策过程基于与，缺乏人类的与。
7. AI的特性与小脑的功能有着明显的相似之处，二者在处理信息与执行方面出高效性。然而AI的局限性与人类大脑的复杂性形成鲜明对比。
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2. AI的核心在于数据处理与模式，通过大量数据能够识别出潜在的模式，进行预测与。
3.的工作方式依赖于算法与数据在执行任务时并不涉及复杂推理，而是通过已有的数据模式进行。
4. 人类大脑是一个复杂的系统，约860亿个神经元，进行高度复杂的思维与情感处理。
. 小脑在神经系统中着运动与的任务，平衡、姿势控制以及习惯性的形成。AI在执行特定任务时，展现出类似小脑的特征。
6. 尽管AI在任务上表现出色，但其局限性不容忽视。AI缺乏情感与意识，无法理解人类的情感需求文化决策过程基于与，缺乏人类的与。
7. AI的特性与小脑的功能有着明显的相似之处，二者在处理信息与执行方面出高效性。然而AI的局限性与人类大脑的复杂性形成鲜明对比。
下一代AI的里程碑：Emu3模型以token预测技术推动多模态AI发展
文章概要：
年0月21，智源发布原生多模态世界模型Em3，该模型只基于下一个token预测无需扩散模型或组合方法即可完成文本三种模态数据的理解和生成。
. Emu3在图像生成、视频生成、视觉语言理解等任务中超过了SDXL、LLaVA、Openora等知名开源模型，但是无需扩散模型、CLIP视觉编码器、预训练LLM等技术，只需要。3. Emu3提供了一个的视觉tokenizer，能够将视频和图像转换为离散token。这些视觉离散token可以与文本tokenizer。，该模型输出的token可以、图像任务的。而在此，社区缺少这样的技术和。
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. Emu3在图像生成、视频生成、视觉语言理解等任务中超过了SDXL、LLaVA、Openora等知名开源模型，但是无需扩散模型、CLIP视觉编码器、预训练LLM等技术，只需要。3. Emu3提供了一个的视觉tokenizer，能够将视频和图像转换为离散token。这些视觉离散token可以与文本tokenizer。，该模型输出的token可以、图像任务的。而在此，社区缺少这样的技术和。
AI大脑进化的Credo力量：让思考不中断，聪明不烧脑
文章概要：
1. AI大脑的进化使得数据中心AI大脑“神经系统”需要升级，以满足更加密集的集群需求。
2. Credo公司推出适用于400 Q112网络接口的HiWire SHIFT AEC新系列产品，可满足AI/ML后端网络与TOR交换机之间的网络连接需求。
3. Credo公司的AEC产品具有低功耗、易于弯折、可靠性高等优势。
4.o公司提出了线性接收光路（LRO），节省一半的DSP功耗，仍旧保持了非常好网络性能。>5. Credo将会持续开发完整的以及LRO解决方案，并计划在DSP中集成一种特殊的诊断预警功能，来帮助客户实时监控电路工作状态。
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2. Credo公司推出适用于400 Q112网络接口的HiWire SHIFT AEC新系列产品，可满足AI/ML后端网络与TOR交换机之间的网络连接需求。
3. Credo公司的AEC产品具有低功耗、易于弯折、可靠性高等优势。
4.o公司提出了线性接收光路（LRO），节省一半的DSP功耗，仍旧保持了非常好网络性能。>5. Credo将会持续开发完整的以及LRO解决方案，并计划在DSP中集成一种特殊的诊断预警功能，来帮助客户实时监控电路工作状态。
17岁少年开发AI应用，4个月入账100万美元，AI圈炸了！
文章概要：
1. 17岁高中生Zach Yadegari开发了一款 AIAI应用，3人团队在4个月销售额达100万美元
2. Cal AI是一款食物卡路里跟踪器，通过或条形码分析食物的营养成分和卡路里，还能生成个性化计划并监控进度
3. AI实现方式是利用手机深度传感器AI模型计算食物信息，达90，但对于隐藏成分或相似原料可能会，用户可手动修正
4. Zach Yadegari表示Cal AI的经验是解决明确的消费需求和利用TikTok等进行病毒式传播
5. 国内也有类似的爆款应用，如胃之书，它能以对话记录饮食并搜索膳食成分数据
的故事鼓舞着每一个怀揣AI梦想人，不是障碍，创新是王道，行动胜于空谈，了解AI将引领未来
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2. Cal AI是一款食物卡路里跟踪器，通过或条形码分析食物的营养成分和卡路里，还能生成个性化计划并监控进度
3. AI实现方式是利用手机深度传感器AI模型计算食物信息，达90，但对于隐藏成分或相似原料可能会，用户可手动修正
4. Zach Yadegari表示Cal AI的经验是解决明确的消费需求和利用TikTok等进行病毒式传播
5. 国内也有类似的爆款应用，如胃之书，它能以对话记录饮食并搜索膳食成分数据
的故事鼓舞着每一个怀揣AI梦想人，不是障碍，创新是王道，行动胜于空谈，了解AI将引领未来
多语言AI搜索引擎推荐
文章概要：
1. AI搜索引擎利用自然语言处理和机器学习算法来理解用户查询并提供、相关的答案。
2 AI搜索引擎的主要特点包括用户意图理解、持续学习和多模式能力。
. 好用搜索引擎有Perplexity AI、、秘塔搜索、iAsk.Ai、ensus、F、Globe、松果等。
. Perplex AI是一款大型语言模型和提供综合结果的人工智能搜索引擎。. Felo一款革命性的多语言人工智能搜索引擎，旨在打破语言障碍。
7. Algolia支持跨各种书写系统进行多语言搜索，中文和日语等基于符号的语言。
8. ServiceNow的AI Search支持多种语言的索引和搜索，、法语、德语、日语和西班牙语。<>9. Rapid AI Search Bar&Filter提供自动补全、即时搜索和语言支持。适合电商平台使用。<>10. Nosto Nosto是一个为Shopify商家提供的体验，支持多语言搜索和个性化推荐。它能够根据用户的行为和偏好提供定制化的结果。
11. 阿里云的OpenSearch提供智能推荐和多模态搜索技术，支持多种语言的内容检索。它利用自然语言处理（NLP）能够更好地理解的查询意图。
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2 AI搜索引擎的主要特点包括用户意图理解、持续学习和多模式能力。
. 好用搜索引擎有Perplexity AI、、秘塔搜索、iAsk.Ai、ensus、F、Globe、松果等。
. Perplex AI是一款大型语言模型和提供综合结果的人工智能搜索引擎。
7. Algolia支持跨各种书写系统进行多语言搜索，中文和日语等基于符号的语言。
8. ServiceNow的AI Search支持多种语言的索引和搜索，、法语、德语、日语和西班牙语。<>9. Rapid AI Search Bar&Filter提供自动补全、即时搜索和语言支持。适合电商平台使用。<>10. Nosto Nosto是一个为Shopify商家提供的体验，支持多语言搜索和个性化推荐。它能够根据用户的行为和偏好提供定制化的结果。
11. 阿里云的OpenSearch提供智能推荐和多模态搜索技术，支持多种语言的内容检索。它利用自然语言处理（NLP）能够更好地理解的查询意图。
几款和视频字幕处理相关的AI开源项目
文章概要：
1. VideoLingo是一款视频翻译与本地化工具，集成了yt-dlp、WhisperX和GPT等技术，提供高质量的字幕配音。
2. video-subtitle-generator可生成多语言字幕文件，video-subtitle-remover能去除视频中的硬字幕，video-subtitle-extractor则可提取视频中的硬字幕并生成外挂字幕文件。
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2. video-subtitle-generator可生成多语言字幕文件，video-subtitle-remover能去除视频中的硬字幕，video-subtitle-extractor则可提取视频中的硬字幕并生成外挂字幕文件。
大厂做AI，卷到哪儿了？
文章概要：
1. 大厂做AI的探索大概分为做通用类基础大模型、行业大模型和基于前两类大模型开发原生AI应用三类。
2. 百度、字节、阿里、腾讯、快手五家国内大厂推出了各自的AI产品，其中百度的文小言、字节的豆包、阿里的通义、腾讯的腾讯元宝和快手的可灵AI具有代表性。
3. 各家大厂在AI上的布局策略不同，字节推出的AI产品最多，阿里围绕自家生态做AI应用，百度全力押注AI，腾讯和快手相对淡定。
4. 目前大厂在AI上的整体策略是在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。
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2. 百度、字节、阿里、腾讯、快手五家国内大厂推出了各自的AI产品，其中百度的文小言、字节的豆包、阿里的通义、腾讯的腾讯元宝和快手的可灵AI具有代表性。
3. 各家大厂在AI上的布局策略不同，字节推出的AI产品最多，阿里围绕自家生态做AI应用，百度全力押注AI，腾讯和快手相对淡定。
4. 目前大厂在AI上的整体策略是在基础大模型上等一等，但不会放弃，更多发力AI应用。
AI 科普丨132年未解开的李雅普诺夫函数谜题，被Symbolic Transformer攻克了
文章概要：
1. 介绍了Meta和巴黎理工学院的研究人员共同探讨了一个困扰数学界长达32年的问题：李雅普诺夫函数。
2. 详细介绍了李雅普诺夫函数的定义、作用以及在三体问题中的应用。
3. 阐述了研究者训练序列到序列Transformer来预测给定系统的Lyapunov函数的方法和过程。
4. 展示了在不同数据集上训练的模型的性能结果，包括分布内/分布外准确率、丰富训练分布提高性能、与baseline的对比、发现新数学等方面。
5. 探讨了利用新解决的问题来进一步微调模型的方法和策略。
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2. 详细介绍了李雅普诺夫函数的定义、作用以及在三体问题中的应用。
3. 阐述了研究者训练序列到序列Transformer来预测给定系统的Lyapunov函数的方法和过程。
4. 展示了在不同数据集上训练的模型的性能结果，包括分布内/分布外准确率、丰富训练分布提高性能、与baseline的对比、发现新数学等方面。
5. 探讨了利用新解决的问题来进一步微调模型的方法和策略。
AI 视界・领航新纪元：得云 AI 携手腾讯云探索 AI 技术魅力及未来趋势
文章概要：
1 202108腾讯云得云成功举办技术沙龙活动
2. 中大管院逸仙沙龙活动词，重要3. 腾讯玲《AI赋能创新·探索AI如何生态》分享
4 腾讯云音视频智能技术负责人孙为的》br>5积极互动，他们就相关话题展开了热烈讨论
6. 活动落幕内构建了深入学习优质平台
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2. 中大管院逸仙沙龙活动词，重要3. 腾讯玲《AI赋能创新·探索AI如何生态》分享
4 腾讯云音视频智能技术负责人孙为的》br>5积极互动，他们就相关话题展开了热烈讨论
6. 活动落幕内构建了深入学习优质平台
三种利用AI从文本生成PowerPoint的工具
文章概要：
1 新兴的一些工具可以通过人工智能自动将文本转换为Point演示文稿，极大地简化了这一过程。
2. 文章对比了四种不同的AI服务，它们能从文本生成PowerPoint演示文稿——分别是SlideSpeak.co、Microsoft Copilot和SlidesAI。
3. 介绍了AI PowerPoint生成器的工作原理，以及使用AI生成PowerPoint演示文稿的一般流程。
4. 分别介绍了SlideSpeak、Microsoft Copilot和SlidesAI的使用步骤、优缺点。
5. AI演示文稿工具在许多中都非常有用如学生可以从和研究论文快速生成PowerPoint文稿，使用像SlideSpeak这样的来加速客户交付物的制作等。
6 文章回答了有关使用AI生成PowerPoint演示文稿的一些常见问题如AI的准确性如何，复杂的演示文稿如何处理
7. 文章总结了AI演示文稿工具的优点，如可以从文本快速生成PowerPoint幻灯片，从而节省时间和精力。
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2. 文章对比了四种不同的AI服务，它们能从文本生成PowerPoint演示文稿——分别是SlideSpeak.co、Microsoft Copilot和SlidesAI。
3. 介绍了AI PowerPoint生成器的工作原理，以及使用AI生成PowerPoint演示文稿的一般流程。
4. 分别介绍了SlideSpeak、Microsoft Copilot和SlidesAI的使用步骤、优缺点。
5. AI演示文稿工具在许多中都非常有用如学生可以从和研究论文快速生成PowerPoint文稿，使用像SlideSpeak这样的来加速客户交付物的制作等。
6 文章回答了有关使用AI生成PowerPoint演示文稿的一些常见问题如AI的准确性如何，复杂的演示文稿如何处理
7. 文章总结了AI演示文稿工具的优点，如可以从文本快速生成PowerPoint幻灯片，从而节省时间和精力。
AI技术在司库管理中的革新实践与未来趋势
文章概要：
1. AI技术在司库管理中扮演重要角色，包括风险预警、资金预测、流程智能化、合规性监控和智能决策支持等方面。
2. AI技术的应用提升了财务管理创新与变革。<> 3. 企业在应用AI可能会遇到数据安全与隐私保护、算法透明度与可解释性、协作模式等挑战。
4. 随着AI技术的库建设中的应用，可能出现一个由AI驱动的智能财务生态系统。
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2. AI技术的应用提升了财务管理创新与变革。<> 3. 企业在应用AI可能会遇到数据安全与隐私保护、算法透明度与可解释性、协作模式等挑战。
4. 随着AI技术的库建设中的应用，可能出现一个由AI驱动的智能财务生态系统。
AI正在全球范围内重塑SaaS行业，公司迅速适应这一转变
文章概要：
1. 产品：京东国际
2 特点：提供全球直采、溯源保真、无忧的商品，承诺假一赔十，并有专业买手团队精心挑选全球好物
3. 优势：提供海量进口商品，涵盖美妆护肤、母婴玩具、食品、营养保健、数码家电、时尚轻奢、家居生活等品类
4.：京东国际推出“正品鉴别”服务，可京东APP对所购商品进行真伪鉴别
5. 目标：消费者信赖的进口商品一站式消费平台
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2 特点：提供全球直采、溯源保真、无忧的商品，承诺假一赔十，并有专业买手团队精心挑选全球好物
3. 优势：提供海量进口商品，涵盖美妆护肤、母婴玩具、食品、营养保健、数码家电、时尚轻奢、家居生活等品类
4.：京东国际推出“正品鉴别”服务，可京东APP对所购商品进行真伪鉴别
5. 目标：消费者信赖的进口商品一站式消费平台
【产业资讯】AI+机械臂组合的智能化协作机器人，正成为制造业转型升级的核心力量。
文章概要：
1 协作机器人正投身于新型态工业机器人的探索与人形机器人凭借独特优势吸引关注，但在实际应用中，+机械的组合正成为转型升级力量。br>. 人形机器人工业应用中崭露头角，卡、埃斯顿卓等企业展示人形机器人产品在设计、交互和作业协同表现出色，其核心技术和关键零部件源于协作机器人技术积累。
3 相较于人形机器人复合机器人在部署和应用方面展现出巨大潜力，它融合了人形机器人的操作能力和灵活性，还具备快速投入生产线的优势。
. AI+机械臂组合是展会上的亮点，新兴技术的下，机器人正加速向迈进，企业通过AI技术与3D技术，机器人的智能水平。<. 具身智能机器人（EIIR）了AI+机械精准操作、高效协作和快速学习方面的，它能更好地理解适应的工业环境强大的泛化能力。
6. 双臂黄瓜削皮演示展示了AI臂在精细操作方面的优势，提前建模，双臂机器人即可对不规则曲面物体刮削操作。br> 人形机器人和机器人形态上各有千秋，但在技术上，它们都依赖于协作机器人的组装与配置，并通过智能化开发提升性能。
8. 随着技术的不断发展机器人将更加智能地感知环境、理解任务、自主学习，并与人类进行更加自然、高效的协作，这将为其在更多领域的应用无限可能。
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3 相较于人形机器人复合机器人在部署和应用方面展现出巨大潜力，它融合了人形机器人的操作能力和灵活性，还具备快速投入生产线的优势。
. AI+机械臂组合是展会上的亮点，新兴技术的下，机器人正加速向迈进，企业通过AI技术与3D技术，机器人的智能水平。<. 具身智能机器人（EIIR）了AI+机械精准操作、高效协作和快速学习方面的，它能更好地理解适应的工业环境强大的泛化能力。
6. 双臂黄瓜削皮演示展示了AI臂在精细操作方面的优势，提前建模，双臂机器人即可对不规则曲面物体刮削操作。br> 人形机器人和机器人形态上各有千秋，但在技术上，它们都依赖于协作机器人的组装与配置，并通过智能化开发提升性能。
8. 随着技术的不断发展机器人将更加智能地感知环境、理解任务、自主学习，并与人类进行更加自然、高效的协作，这将为其在更多领域的应用无限可能。
率先建设AI原生城市！北京发布“人工智能+”行动计划！
文章概要：
1. 人工智能是发展新质生产力的引擎，是引领未来的技术。
2. 为贯彻国家“人工智能+”行动，加快培育人工智能产业创新生态，加速大模型技术与行业应用深度融合、互促共进、迭代发展，推动人工智能赋能千行百，助力首都经济高质量发展，近日，北京市推动“印发实施。br> 3.行动计划》立足首都功能定位北京市大模型创新资源和产业基础，坚持政府引导、创新驱动、应用牵引、合作原则，从标杆应用、示范应用、商业应用推动人工智能应用，大模型赋能经济社会发展的全景图。
4. 《行动计划主要内容，包括六个方面：目标、打造标杆构建联合研发、保障措施。
阅读原文
2. 为贯彻国家“人工智能+”行动，加快培育人工智能产业创新生态，加速大模型技术与行业应用深度融合、互促共进、迭代发展，推动人工智能赋能千行百，助力首都经济高质量发展，近日，北京市推动“印发实施。br> 3.行动计划》立足首都功能定位北京市大模型创新资源和产业基础，坚持政府引导、创新驱动、应用牵引、合作原则，从标杆应用、示范应用、商业应用推动人工智能应用，大模型赋能经济社会发展的全景图。
4. 《行动计划主要内容，包括六个方面：目标、打造标杆构建联合研发、保障措施。
引领AI创新：百炼智能跻身“2024年中国AIGC100强”
文章概要：
1. 近日，百炼智能跻身“224年中国AIG。
2. 非凡产研“A1旨在出在中国泛AI应用领域细作的企业。
3. 百炼智能走在探索与实践的最前线致力于通过技术创新来解决企业在B2B以及业务发展中遇到的各种挑战。
4. 202炼推出专为B2B营销设计的大规模语言模型——营销秘书爱迪生<> 5.2024年，百炼智能进一步拓展了其AIGC的应用范围现已涵盖文本智能校、情报监测、生成、政策解读、智能客服辅助等多个场景。<> 6. 百炼智能的监测平台，自动监控并解析全网各类公开数据源，为管理者自动生成全方位、多维度、实时化的市场情报
7. 支撑起这些应用成果的背后是百智能的技术能力。 9 在未来的发展道路上，炼智能将不遗余力加大在技术研发的投入更加的解决方案推动AI技术在更多领域的应用，为AI产业发展注入新的活力。
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2. 非凡产研“A1旨在出在中国泛AI应用领域细作的企业。
3. 百炼智能走在探索与实践的最前线致力于通过技术创新来解决企业在B2B以及业务发展中遇到的各种挑战。
4. 202炼推出专为B2B营销设计的大规模语言模型——营销秘书爱迪生<> 5.2024年，百炼智能进一步拓展了其AIGC的应用范围现已涵盖文本智能校、情报监测、生成、政策解读、智能客服辅助等多个场景。<> 6. 百炼智能的监测平台，自动监控并解析全网各类公开数据源，为管理者自动生成全方位、多维度、实时化的市场情报
7. 支撑起这些应用成果的背后是百智能的技术能力。
SkyAgents——天工大模型赋能，人人都是AI专家
文章概要：
1. 文章标题为微信公众平台。
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诺奖得主DeepMind CEO最新万字访谈：视AI为普通技术错误，AGI还差2 到 3 项重大创新
文章概要：
1. 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis在科技峰会上发表演讲，回顾了Deep创立，谈了AGI、AlphaFold和AI的未来。
2. 他认为人工智能将具有划时代的意义，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活，AGI大概需要10年时间因为还需要2到3项重大创新，下一项就是基于代理的系统。
3. DeepMind早期专注于游戏AI，是因为游戏可以快速验证算法的有效性，容易进行基准测试。
4. AlphaFold的成功，证明了AI在科学领域的巨大潜力。
5. 多模态模型是AGI系统的关键组成部分，例如DeepMind的Gemini模型，它可以处理文本、图像、音频、视频和代码等多种输入。
6. 现在的聊天机器人大多是被动的问答系统，而未来的AI系统需要更主动、更智能，能够像AlphaGo一样进行规划和推理，并在现实世界中采取行动。
7. Hassabis预计，我们距离AGI还有大约10年的时间。
8. DeepMind将继续以研究为导向，同时也会加大产品研发的投入，与谷歌的其他部门合作，将AI技术应用于更多产品和服务中。
9. AGI将彻底改变经济和社会，消除能源和资源的稀缺性，让人类进入一个物质极大丰富的时代。
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2. 他认为人工智能将具有划时代的意义，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活，AGI大概需要10年时间因为还需要2到3项重大创新，下一项就是基于代理的系统。
3. DeepMind早期专注于游戏AI，是因为游戏可以快速验证算法的有效性，容易进行基准测试。
4. AlphaFold的成功，证明了AI在科学领域的巨大潜力。
5. 多模态模型是AGI系统的关键组成部分，例如DeepMind的Gemini模型，它可以处理文本、图像、音频、视频和代码等多种输入。
6. 现在的聊天机器人大多是被动的问答系统，而未来的AI系统需要更主动、更智能，能够像AlphaGo一样进行规划和推理，并在现实世界中采取行动。
7. Hassabis预计，我们距离AGI还有大约10年的时间。
8. DeepMind将继续以研究为导向，同时也会加大产品研发的投入，与谷歌的其他部门合作，将AI技术应用于更多产品和服务中。
9. AGI将彻底改变经济和社会，消除能源和资源的稀缺性，让人类进入一个物质极大丰富的时代。
打破次元魔咒：AI让二次元与三次元完美融合的四种途径！
文章概要：
1 三次元和二次元走秀，让模特二次元的服装，和原始的二次元形象一同出走秀场。br>2. 三次元生活在二次元，让真实人物出现在场景中，融入动漫世界。<>. 二次元生活在元，二次元角色出现在现实世界。
. 打通不同次元的界限，将二次元和三次元互动起来。
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. 打通不同次元的界限，将二次元和三次元互动起来。
手机厂商硬控自动续费，AI智能体到底能给我们带来什么？
文章概要：
1. 博主“滤镜粉碎机”发现20款高月活产品“取消订阅”按键被不同程度深埋于曲折路径。
2. 荣耀CEO赵明透露，将面向全球推出行业首个跨应用开放生态AI智能体，其中“一句话关闭自动续费”的功能火速吸引了外界关注。
3. 荣耀MagicOS 9.0基于荣耀AI智能体打造的创新功能，让更多用户直观感受到了“一句话取消自动续费”的操作，也精准硬控了那些无良产品。
4 荣耀AI智能体让手机、科技、消费等用户群体炸锅，或将开启手机的“自动驾驶”的新时代。
5. 荣耀AI智能体在操控手机时，信息是全流程的可视和可控性。
6. 荣耀MagicOS 9.0可以驱散“假靳东事件”带来的恐惧，因为它能够进行Deepfake换脸检测。
7. 手机厂商都在做AI手机，但各家的理解和进度截然不同。
8. 荣耀在AI方面走到了前列，不仅来得早，还走得快、走得稳。
9. 荣耀和中国移动，一起在行业首发了AI智能体的互联互通，让用户一句话查询手机余额和话费续费。
10. 智能体的互联互通，让外界看到了手机发展的一些新可能。
阅读原文
2. 荣耀CEO赵明透露，将面向全球推出行业首个跨应用开放生态AI智能体，其中“一句话关闭自动续费”的功能火速吸引了外界关注。
3. 荣耀MagicOS 9.0基于荣耀AI智能体打造的创新功能，让更多用户直观感受到了“一句话取消自动续费”的操作，也精准硬控了那些无良产品。
4 荣耀AI智能体让手机、科技、消费等用户群体炸锅，或将开启手机的“自动驾驶”的新时代。
5. 荣耀AI智能体在操控手机时，信息是全流程的可视和可控性。
6. 荣耀MagicOS 9.0可以驱散“假靳东事件”带来的恐惧，因为它能够进行Deepfake换脸检测。
7. 手机厂商都在做AI手机，但各家的理解和进度截然不同。
8. 荣耀在AI方面走到了前列，不仅来得早，还走得快、走得稳。
9. 荣耀和中国移动，一起在行业首发了AI智能体的互联互通，让用户一句话查询手机余额和话费续费。
10. 智能体的互联互通，让外界看到了手机发展的一些新可能。
悟了：聊聊对AI生图领域的理解
文章概要：
1. AI目前从技术角度整体分为两大阵营， Chat 和 AI 多模态（图片、声音、视频），AI生图还是比肩AI chat的另一个较大的赛道，这个赛道存在很多的隐形不被大多数人发现。
2. 整个绘画市场大概四大块：工具产品、应用集合站、模型集合站、图片相关垂类SaaS。
3. 工具产品To C大概都是解决对个人照片进行编辑、修改、美化需求的产品， 小B 大C解决对某领域图片的生成用于生产力。
4. 应用集合站相当于提供场地，各家过来摆摊。平台提供通用的低代码零，的开放和简单，让懂创作的小伙伴，的运营产品。
. 模型集合站是刚需的赛道，像视觉中国，设计师就需要有一个素材库。那我理解现在的集合站，其实就是AI时代的素材库。
6. 图片相关垂类SaaS围绕一个场景做深，其实挺好，付费稳，稳，但是需要很强的行业kownhow。
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2. 整个绘画市场大概四大块：工具产品、应用集合站、模型集合站、图片相关垂类SaaS。
3. 工具产品To C大概都是解决对个人照片进行编辑、修改、美化需求的产品， 小B 大C解决对某领域图片的生成用于生产力。
4. 应用集合站相当于提供场地，各家过来摆摊。平台提供通用的低代码零，的开放和简单，让懂创作的小伙伴，的运营产品。
. 模型集合站是刚需的赛道，像视觉中国，设计师就需要有一个素材库。那我理解现在的集合站，其实就是AI时代的素材库。
6. 图片相关垂类SaaS围绕一个场景做深，其实挺好，付费稳，稳，但是需要很强的行业kownhow。
AIGC百强榜发布！企域成为汽车营销领域唯一上榜AI公司
文章概要：
1. 2024年10月17日，非凡资本旗下全球数智研究中心非凡产研推出“AIGC100评选”活动，企域数科成功入选，成为汽车营销领域唯一上榜企业。
2. 企域致力于打造汽车行业AI流量聚合体，提供AI汽车销售、AI短视频、AI汽车主播的新媒体运营解决方案，帮助汽车厂商获流、获客及转化，目前合作汽车品牌主机厂超过25家，覆盖超过40%的百强汽车经销商集团接入的汽车新媒体账号超过1.5万个。
3. 企域获知名投资机构红杉中国、SIG海纳亚洲、腾讯等联合投资。
4. 企域的AI汽车主播可实现7*24小时不间断直播，新链AI助手可实现私信、直播间、短视频全场景线索抓取，短视频创作代运营服务专业团队负责拍摄、剪辑，与新链AI系统打通，可提供数据分析和管理服务
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2. 企域致力于打造汽车行业AI流量聚合体，提供AI汽车销售、AI短视频、AI汽车主播的新媒体运营解决方案，帮助汽车厂商获流、获客及转化，目前合作汽车品牌主机厂超过25家，覆盖超过40%的百强汽车经销商集团接入的汽车新媒体账号超过1.5万个。
3. 企域获知名投资机构红杉中国、SIG海纳亚洲、腾讯等联合投资。
4. 企域的AI汽车主播可实现7*24小时不间断直播，新链AI助手可实现私信、直播间、短视频全场景线索抓取，短视频创作代运营服务专业团队负责拍摄、剪辑，与新链AI系统打通，可提供数据分析和管理服务
AI领域大突破，企业创造性压低大模型成本！价格下降90%以上
文章概要：
1 中国人工智能公司在面临美国芯片限制和预算紧张的双重压力下，正积极寻求降低成本的有效途径，以创建具有全球竞争力的AI模型。
2. 中国AI企业采取一系列创新策略来降低价格提高性价比，包括专注于较小的来训练AI模型，以及聘请低价但技术熟练的计算机工程师<>3. 初创公司01.ai通过构建以较少数据量进行训练需要较少计算能力的模型，并优化硬件，成功降低了推理。
4. 阿里巴巴、百度和字节跳动大型科技集团纷纷展开了价格战，以降低“推理”成本，即调用大型语言模型生成响应的价格。
中国AI企业在降低成本的同时，并未忽视对技术的投入和创新，致力于开发出更加高效、智能的AI模型。
6. 中国AI企业还积极寻求与国际的合作与交流，通过参与国际项目、引进先进技术等方式，不断提升的水平创新能力。
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2. 中国AI企业采取一系列创新策略来降低价格提高性价比，包括专注于较小的来训练AI模型，以及聘请低价但技术熟练的计算机工程师<>3. 初创公司01.ai通过构建以较少数据量进行训练需要较少计算能力的模型，并优化硬件，成功降低了推理。
4. 阿里巴巴、百度和字节跳动大型科技集团纷纷展开了价格战，以降低“推理”成本，即调用大型语言模型生成响应的价格。
中国AI企业在降低成本的同时，并未忽视对技术的投入和创新，致力于开发出更加高效、智能的AI模型。
6. 中国AI企业还积极寻求与国际的合作与交流，通过参与国际项目、引进先进技术等方式，不断提升的水平创新能力。
2024Q3融资数据：全球融资整体减少，唯有AI市场方兴未艾
文章概要：
1. 2024年第三季度全球风险投资仍处于低迷状态，主要创业地区的投资都有所下降，但人工智能领域的投资热度未减，吸引了大量资金。br>2. 全球风险投资资金减少主要是由于大型后期融资轮次的减少，而对年轻初创企业的投资则呈现出积极的迹象。
3. 人工智能领域连续第二个季度领跑风险投资，成为资金投入最多的，但活动在过去两个季度有所减少。
4. 北美市场在人工智能融资方面遥遥领先，但亚洲市场的初创企业投资额创十年新低，欧洲初创企业投资也下降，只有拉丁美洲实现了温和的增长。
5. 网络安全行业的风险投资资金大幅下降，交易量也减少。
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3. 人工智能领域连续第二个季度领跑风险投资，成为资金投入最多的，但活动在过去两个季度有所减少。
4. 北美市场在人工智能融资方面遥遥领先，但亚洲市场的初创企业投资额创十年新低，欧洲初创企业投资也下降，只有拉丁美洲实现了温和的增长。
5. 网络安全行业的风险投资资金大幅下降，交易量也减少。
2025年人工智能十大趋势！最新预测→
文章概要：
1. 2025年人工智能十大趋势：增强型工作、实时自动决策、“负责任”的人工智能、文生视频新一代语音助手、人工智能立法和更加完善、人工智能体或将流行、“后真相”世界、人工智能+网络安全、量子人工智能、“可持续”的人工智能。
2. 人工智能仍将是202最受关注，影响力的增强，解决人工智能对人类和社会影响的问题的紧迫性也在增强。
. 2025年我们可能会开始回答其中的一些问题，这一年我们也很更多仅仅在几年前看起来似乎仍遥不可及令人难以置信的突破。
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2. 人工智能仍将是202最受关注，影响力的增强，解决人工智能对人类和社会影响的问题的紧迫性也在增强。
. 2025年我们可能会开始回答其中的一些问题，这一年我们也很更多仅仅在几年前看起来似乎仍遥不可及令人难以置信的突破。
精准“算病”！AI检测癌症，准确率高达94%，研究登上Nature
文章概要：
1. 2024年2月2日，世界卫生国际癌症研究机构（IARC）预计20将有超过500万新增癌症病例，比2022年增加77%
2. 近日，哈佛医学院的研究团队及其合作者提出了临床组织病理学成像评估基础（CHIEF）模型，用于病理成像特征以进行系统的癌症评估
3 CHIEF在包含11癌症类型的15数据集上，癌症检测方面实现了94%的准确率
4.IEF模型在病理图像分析中展现出强大的通用性和泛化能够在多种癌症类型中应用于多种病理评估任务其中包括检测、肿瘤来源预测、基因组特征预测以及生存预测
. 在医疗健康领域，AI正逐渐展现出其独特的价值；特别是在癌症的早期筛查和方面，AI技术的应用正日益成为攻克这一难题的力量
阅读原文
2. 近日，哈佛医学院的研究团队及其合作者提出了临床组织病理学成像评估基础（CHIEF）模型，用于病理成像特征以进行系统的癌症评估
3 CHIEF在包含11癌症类型的15数据集上，癌症检测方面实现了94%的准确率
4.IEF模型在病理图像分析中展现出强大的通用性和泛化能够在多种癌症类型中应用于多种病理评估任务其中包括检测、肿瘤来源预测、基因组特征预测以及生存预测
. 在医疗健康领域，AI正逐渐展现出其独特的价值；特别是在癌症的早期筛查和方面，AI技术的应用正日益成为攻克这一难题的力量
越来越多“AI分身”出现，抖音如何用「开放」完成赋能？
文章概要：
1 抖音上很多头部博主玩“AI分身”，如陶白白Sensei等
2.分身可以运营效率，博主不在线可以回答粉丝提问和推广产品>. 抖音平台为虚拟人小冰提供了互动服务，创造了新的收入来源
4. AI分身让创作更灵活，粉丝互动更便捷，改变了互动模式和变现路径
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2.分身可以运营效率，博主不在线可以回答粉丝提问和推广产品>. 抖音平台为虚拟人小冰提供了互动服务，创造了新的收入来源
4. AI分身让创作更灵活，粉丝互动更便捷，改变了互动模式和变现路径
新上线的AI深度搜索为什么比传统搜索强10倍？
文章概要：
1. 新上线的AI深度搜索旨在提供更高效、智能的搜索结果，会先理解用户的问题，进行全网实时搜索，分析结果，并流式输出想要的内容。
2. 只需输入问题或关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果，确保每次都能找到用户最想要。
3. AI深度搜索在效率、准确性和用户体验上远超传统搜索更强，内容更清晰，为未来的信息获取方式带来了深远影响。
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2. 只需输入问题或关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果，确保每次都能找到用户最想要。
3. AI深度搜索在效率、准确性和用户体验上远超传统搜索更强，内容更清晰，为未来的信息获取方式带来了深远影响。
（干货推荐）AI对话插件里的“帮我写作”里的40个模版指令如何使用？
文章概要：
1. 写作在现代社会不可或缺，AI帮我写作为用户提供了40个不同的模板指令，让写作变得简单又轻松
2 AI帮我写作提供多种模板指令，覆盖不同写作需求能大大提高写作效率
. 通过实际案例如何使用模板指令，包括小红书种草文案、调整语气文案作文等> 4.帮我写作的40个指令极大地简化了写作过程，让用户能以更高效的方式完成任务
阅读原文
2 AI帮我写作提供多种模板指令，覆盖不同写作需求能大大提高写作效率
. 通过实际案例如何使用模板指令，包括小红书种草文案、调整语气文案作文等> 4.帮我写作的40个指令极大地简化了写作过程，让用户能以更高效的方式完成任务
新上线的AI深度搜索为什么比传统搜索强10倍？
文章概要：
1. 新的> 2. 只需输入问题或关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果
3. AI深度搜索在效率体验更强，内容更清晰，为的信息获取方式带来. 提供、PC端网址、APP端的体验入口
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3. AI深度搜索在效率体验更强，内容更清晰，为的信息获取方式带来. 提供、PC端网址、APP端的体验入口
（干货推荐）AI对话插件里的“帮我写作”里的40个模版指令如何使用？
文章概要：
1. 介绍AI帮我写作提供了40不同的模板指令，让写作变得简单轻松。
2. 解释“AI帮我写作”的概念，它为用户提供了多种不同写作需求。
3. 给出实际案例，如小红书种草文案、调整语气、宣传文案、作文等。
4. 总结AI帮我0个模板指令简化写作过程，让写作更高效。
阅读原文
2. 解释“AI帮我写作”的概念，它为用户提供了多种不同写作需求。
3. 给出实际案例，如小红书种草文案、调整语气、宣传文案、作文等。
4. 总结AI帮我0个模板指令简化写作过程，让写作更高效。
新上线的AI深度搜索为什么比传统搜索强10倍？
文章概要：
1. 新深度搜索旨在提供更高效、智能的搜索结果
2. 只需输入问题关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果
3. 通过案例对比，AI深度搜索在效率、准确性和用户体验远超传统搜索
4. 体验入口：移动端扫码体验、PC端网址、APP端下载
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2. 只需输入问题关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果
3. 通过案例对比，AI深度搜索在效率、准确性和用户体验远超传统搜索
4. 体验入口：移动端扫码体验、PC端网址、APP端下载
新上线的AI深度搜索为什么比传统搜索强10倍？
文章概要：
1. 新的AI深度搜索旨在提供更高效、智能的搜索结果，它会先理解问题，全网实时搜索，分析结果，并流式输出的内容>. 只需输入问题或关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果，确保每次都能想要的答案
3. AI深度搜索在效率、准确性和用户体验上传统搜索，逻辑更强，内容更，为未来的信息获取方式带来了影响
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3. AI深度搜索在效率、准确性和用户体验上传统搜索，逻辑更强，内容更，为未来的信息获取方式带来了影响
（干货推荐）AI对话插件里的“帮我写作”里的40个模版指令如何使用？
文章概要：
1. 介绍了AI对话插件里的“帮我的40个指令，小红书、调整语气、宣传文案、作文等的实际案例。
2 总结了AI帮我写作的0个模板指令的优点，地简化了写作过程，让我们能以更的方式完成任务。
阅读原文
2 总结了AI帮我写作的0个模板指令的优点，地简化了写作过程，让我们能以更的方式完成任务。
新上线的AI深度搜索为什么比传统搜索强10倍？
文章概要：
1. 这是一篇关于微信平台文章
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（干货推荐）AI对话插件里的“帮我写作”里的40个模版指令如何使用？
文章概要：
1. 介绍AI帮我写作提供的40个模板指令，可提高写作效率
2 解释什么是AI帮我写作及其提供的多种模板指令
3. 通过实际案例展示如何使用模板指令，如小红书种草文案、调整语气、宣传文案、作文等
4. 总结AI帮我写作的40个模板指令的优点，鼓励用户体验
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2 解释什么是AI帮我写作及其提供的多种模板指令
3. 通过实际案例展示如何使用模板指令，如小红书种草文案、调整语气、宣传文案、作文等
4. 总结AI帮我写作的40个模板指令的优点，鼓励用户体验
新上线的AI深度搜索为什么比传统搜索强10倍？
文章概要：
1 新的深度搜索旨在提供更高效、智能的搜索结果
2. 深度搜索会先理解问题，进行全网实时搜索，分析结果流式输出想要的内容
3. 只需输入问题或关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果，确保每次都能找到最想要的答案
4. 通过案例对比，AI深度搜索在效率、准确性和用户体验上远超传统搜索，逻辑更强，内容更未来的信息获取方式带来了深远影响
5. 提供了移动端扫码体验、PC端网址、APP端扫码下载的体验入口
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2. 深度搜索会先理解问题，进行全网实时搜索，分析结果流式输出想要的内容
3. 只需输入问题或关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果，确保每次都能找到最想要的答案
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（干货推荐）AI对话插件里的“帮我写作”里的40个模版指令如何使用？
文章概要：
1. 介绍了AI帮我写作的40个模板指令，包括小红书种草文案、调整语气、宣传文案、作文等生成方法
2. 通过实际案例展示了使用这些模板指令，如生成儿童电子手表的小红书种草文案、调整语气的提示词、宣传奶瓶的营销广告文案、作文《人生逐梦正当时等
3. 总结了帮我写作的40个指令的优点，如简化写作过程、提高写作效率、保证输出质量等
阅读原文
2. 通过实际案例展示了使用这些模板指令，如生成儿童电子手表的小红书种草文案、调整语气的提示词、宣传奶瓶的营销广告文案、作文《人生逐梦正当时等
3. 总结了帮我写作的40个指令的优点，如简化写作过程、提高写作效率、保证输出质量等
新上线的AI深度搜索为什么比传统搜索强10倍？
文章概要：
1. 新上线的AI深度搜索旨在提供更高效、智能的搜索结果
2. 深度搜索会先理解问题，流式输出想要的内容
3. 只需输入问题或关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果，确保每次都找到最想要的答案
4. AI深度搜索在效率、准确性和用户体验上远超传统搜索，逻辑更强，内容更清晰，为未来获取方式带来了深远影响
. 提供了移动端APP端扫码下载的体验入口
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. 提供了移动端APP端扫码下载的体验入口
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文章概要：
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2. AI深度搜索在效率、准确性，更，为未来方式带来影响。
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2. AI深度搜索在效率、准确性，更，为未来方式带来影响。
（干货推荐）AI对话插件里的“帮我写作”里的40个模版指令如何使用？
文章概要：
1. 现代写作很重要，AI帮我写作了40个模板指令，可提高写作效率.帮我写作的模板指令覆盖不同写作需求，用户按提示填写信息，AI自动生成内容
3. 文章通过小红书、调整语气、宣传文案、作文四个案例展示了AI帮我指令的使用方法和效果
4. AI帮我写作的40个模板指令简化写作过程，让用户轻松提升写作效率，创造更多优质内容
阅读原文
3. 文章通过小红书、调整语气、宣传文案、作文四个案例展示了AI帮我指令的使用方法和效果
4. AI帮我写作的40个模板指令简化写作过程，让用户轻松提升写作效率，创造更多优质内容
新上线的AI深度搜索为什么比传统搜索强10倍？
文章概要：
1. 新深度搜索提供更高效、智能的搜索结果，它会先理解用户的问题，进行全网实时搜索，分析结果，并流式输出用户想要的内容。
2. 只需输入问题或关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果每次都能找到用户最想要的答案。
3. 通过案例对比，AI深度搜索效率、准确性和用户体验上远超传统搜索，逻辑更强，内容更清晰，为未来信息获取方式带来了影响。
4. 介绍了AI深度搜索的体验入口，包括移动端扫码体验、PC端网址和APP端扫码下载。
阅读原文
2. 只需输入问题或关键词，AI即可迅速从海量数据中筛选出相关结果每次都能找到用户最想要的答案。
3. 通过案例对比，AI深度搜索效率、准确性和用户体验上远超传统搜索，逻辑更强，内容更清晰，为未来信息获取方式带来了影响。
4. 介绍了AI深度搜索的体验入口，包括移动端扫码体验、PC端网址和APP端扫码下载。
（干货推荐）AI对话插件里的“帮我写作”里的40个模版指令如何使用？
文章概要：
1.在现代社会中不可或缺AI帮我写作提供了40个模板指令，可提高写作效率
2. AI帮我写作能根据需求生成内容，包括文章和社交媒体内容等
3. 展示了种草文案调整语气、宣传文案、作文等实际案例的使用方法
4.帮我写作的40个指令可简化写作过程，让写作更高效，学生、和社交媒体用户
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2. AI帮我写作能根据需求生成内容，包括文章和社交媒体内容等
3. 展示了种草文案调整语气、宣传文案、作文等实际案例的使用方法
4.帮我写作的40个指令可简化写作过程，让写作更高效，学生、和社交媒体用户
一文搞懂AI大模型知识管理系统
文章概要：
1. 文章介绍了大模型时代的知识管理系统流程关键技术。系统架构分为基础设施层、模型层存储层、知识服务层和业务应用层。业务流程包括知识构建、知识答案生成。关键技术知识构建、知识技术答案>2了知识系统的和优化，以及未来的发展方向。
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职场“卷王”必备！AI一键生成PPT，文案、画面、配图都可以AI生成替换
文章概要：
1. 老艺专注AI变现，每天分享好用AI工具和最新AI玩法
2. 介绍一款职场“卷王”必备的PPT神器——笔格PPT
3. 笔格PPT可通过输入一句话描述PPT主题，AI自动生成结构清晰的PPT大纲，还能自动完成排版、设计、配图等繁琐工作
4. 可对PPT中的图片、文字、排版、动画等进行细致调整，素材库中有大量资源供直接使用还支持AI生成图片、文案、构图等功能
5. 编辑完成后可一键保存到本地，支持导出为PPT可编辑格式、PDF图片等格式
6. 老艺整理了一份《60实用AI工具合集+精选项目库》资料，送给关注老艺的粉丝，想要的可以找老艺领取（备注AI工具）
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2. 介绍一款职场“卷王”必备的PPT神器——笔格PPT
3. 笔格PPT可通过输入一句话描述PPT主题，AI自动生成结构清晰的PPT大纲，还能自动完成排版、设计、配图等繁琐工作
4. 可对PPT中的图片、文字、排版、动画等进行细致调整，素材库中有大量资源供直接使用还支持AI生成图片、文案、构图等功能
5. 编辑完成后可一键保存到本地，支持导出为PPT可编辑格式、PDF图片等格式
6. 老艺整理了一份《60实用AI工具合集+精选项目库》资料，送给关注老艺的粉丝，想要的可以找老艺领取（备注AI工具）
当游戏产业面临“中年危机”，AI能够使传统游戏业重返年轻吗？
文章概要：
1. 多年来，游戏产业发展迅猛，但2020年代中期开始步入低谷，收入停滞，开发成本飙升，玩家对游戏的喜爱程度下降，人员缩减，行业面临诸多挑战。
2. 在3A级工作室关系紧张的情况下，独立开发者对游戏产业产生了更大的影响，独立游戏的人气飙升，占据了Steam最高收入排行榜前十名中的五个席位。
3. 人工智能有望进一步打破游戏行业的力量平衡，通过自动化和简化设计与创作流程，让小型团队甚至没有专业技术知识的个人也能创造出具有竞争力的游戏体验。
4. 人工智能颠覆游戏的潜力已被讨论了几十年，最近的一些突破，如谷歌的GameNGen和DeepMind的Genie，让我们看到了人工智能驱动游戏设计的未来。
5. 当这些人工智能工具直接掌握在玩家手中时，真正的革命才会开始，玩家可以根据自己的创建和定制更简单的游戏，这将从根本上改变游戏产业的权力格局。
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2. 在3A级工作室关系紧张的情况下，独立开发者对游戏产业产生了更大的影响，独立游戏的人气飙升，占据了Steam最高收入排行榜前十名中的五个席位。
3. 人工智能有望进一步打破游戏行业的力量平衡，通过自动化和简化设计与创作流程，让小型团队甚至没有专业技术知识的个人也能创造出具有竞争力的游戏体验。
4. 人工智能颠覆游戏的潜力已被讨论了几十年，最近的一些突破，如谷歌的GameNGen和DeepMind的Genie，让我们看到了人工智能驱动游戏设计的未来。
5. 当这些人工智能工具直接掌握在玩家手中时，真正的革命才会开始，玩家可以根据自己的创建和定制更简单的游戏，这将从根本上改变游戏产业的权力格局。
速递｜Perplexity新一轮估值近百亿美元！各路大佬入局，AI搜索的想象力到底有多大？
文章概要：
1. 人工智能搜索公司Perplexity已开始谈判，计划将其估值提高到80亿美元或。
2. Perplexity在过去一年三轮融资，今年一月估值为5.2亿美元，夏天增长到3亿美元。
3. 这家初创公司的年化收入目前约为5000万美元，三月份为略超过1000万美元。
4. Perplexity是一个结合搜索引擎和人工智能聊天机器人的平台，目前通过向消费者销售高级来赚钱，最近推出了企业版本，并且将很快开始销售广告。
5. Perplexity受到了一众网络出版商的批评，《纽约时报》最近向其发送了一份“停止和desist”通知。
6. 国内AI搜索的竞争也已经如火如荼，互联网大厂、大模型公司和AI公司均下场。
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2. Perplexity在过去一年三轮融资，今年一月估值为5.2亿美元，夏天增长到3亿美元。
3. 这家初创公司的年化收入目前约为5000万美元，三月份为略超过1000万美元。
4. Perplexity是一个结合搜索引擎和人工智能聊天机器人的平台，目前通过向消费者销售高级来赚钱，最近推出了企业版本，并且将很快开始销售广告。
5. Perplexity受到了一众网络出版商的批评，《纽约时报》最近向其发送了一份“停止和desist”通知。
6. 国内AI搜索的竞争也已经如火如荼，互联网大厂、大模型公司和AI公司均下场。
AI 研究已摘得诺奖桂冠，普通科研工作者将何去何从？
文章概要：
1. 诺贝尔物理学奖和化学奖颁给了AI研究者，这让很多人感到意外。黄伟伦教授讲解了诺奖颁发的缘由和影响，本文作者探讨了此次诺奖带来的导向性作用。
2. 作者认为AI是科研工作者的帮手，可以帮助他们在知识输入、信息处理和内容输出等方面提高效率。
3. 作者建议科研工作者先尝试使用AI辅助研究，再下结论。同时，作者强调不要把AI当成枪手，要对AI生成的内容进行验证。
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2. 作者认为AI是科研工作者的帮手，可以帮助他们在知识输入、信息处理和内容输出等方面提高效率。
3. 作者建议科研工作者先尝试使用AI辅助研究，再下结论。同时，作者强调不要把AI当成枪手，要对AI生成的内容进行验证。
AI：重塑教育新未来
文章概要：
1. AI在教育中的应用为个性化学习体验了革命性的变化，实现了因材施教的教育理念。
2. AI能够为每位学生提供量身定制的学习路径。
3. 智能辅导与答疑功能为学生提供了即时解答。
4. AI视频制作引擎丰富了学习资源。
5. AI还能帮助学生更好地理解复杂科学概念。
6. 智能评分与反馈平台实现快速评分和即时反馈。
7. AI技术为残障学生提供了公平受教育的机会。
8. AI技术优化了教师的工作。
9. AI技术的情感分析功能能够监测学生在学习过程中的情绪变化，帮助教师及时调整教学策略，更好地满足学生的需求。
10. AI在教育中的应用展示了巨大的潜力，正在以不同的方式重塑我们的学习体验，为学生提供更加优质、高效、个性化的学习体验。
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2. AI能够为每位学生提供量身定制的学习路径。
3. 智能辅导与答疑功能为学生提供了即时解答。
4. AI视频制作引擎丰富了学习资源。
5. AI还能帮助学生更好地理解复杂科学概念。
6. 智能评分与反馈平台实现快速评分和即时反馈。
7. AI技术为残障学生提供了公平受教育的机会。
8. AI技术优化了教师的工作。
9. AI技术的情感分析功能能够监测学生在学习过程中的情绪变化，帮助教师及时调整教学策略，更好地满足学生的需求。
10. AI在教育中的应用展示了巨大的潜力，正在以不同的方式重塑我们的学习体验，为学生提供更加优质、高效、个性化的学习体验。
哈佛科学家打造 ChatGPT 式 AI 模型 CHIEF：癌症诊断准确率高达 96%！
文章概要：
1. 哈佛科学家打造了一个超强的AI模型——CHIEF，它可以诊断多种癌症，还能预测治疗结果，准确率高达6%
2. CHIEF执行各种诊断任务，它可以处理各种癌症相关的任务，例如检测癌细胞、预测基因图谱、预测患者生存率，还能辅助医生选择治疗，并预测不同癌症类型的生存结果。br>. CHIEF在多项任务上的表现都超过了现有的AI系统，范围非常广，可以准确预测患者的生存率，并找出与治疗反应相关的基因和DNA模式。br>4. CHIEF更全面地解读医学图像，因为它不仅会关注特定区域，还会考虑整个图像的上下文信息。
5. CHIEF的准确率非常高，可以在不同的临床环境中使用，还发现了一些以前不为人知的、与患者生存率相关的肿瘤特征，这为癌症研究提供了新的方向。
.模型通过肿瘤组织的数字切片来检测癌细胞，并根据上观察到的细胞特征肿瘤分子谱，其准确性优于大多数现有的AI系统
7 CHIEF通过观察显微镜载玻片来预测肿瘤的基因组变异，它可以与几个重要基因相关的特征，基因与癌症的生长和抑制有关，并预测与肿瘤对各种标准疗法反应相关的基因突变。
8. CH成功地根据初诊的肿瘤组织病理学图像预测了患者的生存率，在所有研究的类型和所有患者组中，CHIEF都能区分长期生存者和短期生存者其性能优于其他模型8%。<>.IEF模型识别图像上与肿瘤侵袭性和患者生存率相关的模式。为了可视化这些感兴趣的区域，CHIEF在图像上生成热力图。
10.IEF的训练数据包括1500万张未标记的图像和6万张来自肺、乳腺、、结直肠、胃、食道、肾、脑、肝、、胰腺、宫颈、、卵巢、睾丸、皮肤、软组织和膀胱等组织的完整幻灯片图像。
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2. CHIEF执行各种诊断任务，它可以处理各种癌症相关的任务，例如检测癌细胞、预测基因图谱、预测患者生存率，还能辅助医生选择治疗，并预测不同癌症类型的生存结果。br>. CHIEF在多项任务上的表现都超过了现有的AI系统，范围非常广，可以准确预测患者的生存率，并找出与治疗反应相关的基因和DNA模式。br>4. CHIEF更全面地解读医学图像，因为它不仅会关注特定区域，还会考虑整个图像的上下文信息。
5. CHIEF的准确率非常高，可以在不同的临床环境中使用，还发现了一些以前不为人知的、与患者生存率相关的肿瘤特征，这为癌症研究提供了新的方向。
.模型通过肿瘤组织的数字切片来检测癌细胞，并根据上观察到的细胞特征肿瘤分子谱，其准确性优于大多数现有的AI系统
7 CHIEF通过观察显微镜载玻片来预测肿瘤的基因组变异，它可以与几个重要基因相关的特征，基因与癌症的生长和抑制有关，并预测与肿瘤对各种标准疗法反应相关的基因突变。
8. CH成功地根据初诊的肿瘤组织病理学图像预测了患者的生存率，在所有研究的类型和所有患者组中，CHIEF都能区分长期生存者和短期生存者其性能优于其他模型8%。<>.IEF模型识别图像上与肿瘤侵袭性和患者生存率相关的模式。为了可视化这些感兴趣的区域，CHIEF在图像上生成热力图。
10.IEF的训练数据包括1500万张未标记的图像和6万张来自肺、乳腺、、结直肠、胃、食道、肾、脑、肝、、胰腺、宫颈、、卵巢、睾丸、皮肤、软组织和膀胱等组织的完整幻灯片图像。
LibreChat：开源AI对话的多模态“百宝箱”！
文章概要：
1. LibreChat是一款开源多模态AI平台，整合了多种大模型在多模态、插件系统等方面表现出色。
2. 它具有多模态交互能力，能够处理图像、文件等复杂输入，并支持多语言界面和多种主题选项。
3. LibreChat内在的多模型更是让人惊叹同时集成多种模型，并支持插件和API支持。br> 4还具有多支持和安全认证机制，支持多个用户使用提供的用户管理系统br> 5.Chat是完全开源的项目，鼓励驱动的开发与创新，都可以参与到平台的开发中。br> 6. 部署方面，LibChat支持Docker镜像的一键部署，使用体验也非常流畅，支持Markdown渲染。
7.Chat真正打破了传统聊天框架的限制，提供了更广泛的AI交互可能性。
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2. 它具有多模态交互能力，能够处理图像、文件等复杂输入，并支持多语言界面和多种主题选项。
3. LibreChat内在的多模型更是让人惊叹同时集成多种模型，并支持插件和API支持。br> 4还具有多支持和安全认证机制，支持多个用户使用提供的用户管理系统br> 5.Chat是完全开源的项目，鼓励驱动的开发与创新，都可以参与到平台的开发中。br> 6. 部署方面，LibChat支持Docker镜像的一键部署，使用体验也非常流畅，支持Markdown渲染。
7.Chat真正打破了传统聊天框架的限制，提供了更广泛的AI交互可能性。
【产业信息速递】AI芯片定制时代，将来临
文章概要：
1. 人工智能模型复杂性增加，芯片制造商在固定功能加速和可编程加速器之间徘徊，一些工程团队正在研究不同的优化方法。
2. 反向传播需要大量能量来完成所有计算，推理中需要进行的数学运算少得多。
3. 对更多处理能力的需求仍在不断增长，可编程性仍然至关重要，挑战在于如何尽可能地优化，同时又能为未来提供可编程性。
4. 人工智能的快速发展得益于计算性能和容量的巨大进步，人工智能模型的规模一直在急剧增长。
5. 随着算法的复杂性不断增加，设计人员被迫追求更高水平的加速。
6. 替代数字表示可以进一步改善 PPA，通用 AI 加速器必须支持 32 位浮点数，因为某些 AI 算法需要它们。
7. 所有道路都通向定制，芯片设计师需要了解许多有关定制 AI 引擎的注意事项。
8. 就未来的发展方向而言，Arm 的 Bratt 表示，AI/ML 已经足够多了。
9. Cadence 的 Lawley 表示，芯片架构师和设计工程师需要了解 AI 处理带来的变化，归结为三件事：存储、移动和计算数据。
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2. 反向传播需要大量能量来完成所有计算，推理中需要进行的数学运算少得多。
3. 对更多处理能力的需求仍在不断增长，可编程性仍然至关重要，挑战在于如何尽可能地优化，同时又能为未来提供可编程性。
4. 人工智能的快速发展得益于计算性能和容量的巨大进步，人工智能模型的规模一直在急剧增长。
5. 随着算法的复杂性不断增加，设计人员被迫追求更高水平的加速。
6. 替代数字表示可以进一步改善 PPA，通用 AI 加速器必须支持 32 位浮点数，因为某些 AI 算法需要它们。
7. 所有道路都通向定制，芯片设计师需要了解许多有关定制 AI 引擎的注意事项。
8. 就未来的发展方向而言，Arm 的 Bratt 表示，AI/ML 已经足够多了。
9. Cadence 的 Lawley 表示，芯片架构师和设计工程师需要了解 AI 处理带来的变化，归结为三件事：存储、移动和计算数据。
AI写作提升秘诀：优化你的提示词
文章概要：
1. 在研究AI写作的一年多时间里，作者取得了一些成就，发现大家在AI写作上最普遍的难点是如何写出优质的提示词。<> 2. 提示词的质量直接影响AI输出内容的质量，一个清晰、完整、全面表达需求的提示词，其输出远高于简单的许愿式提示词。
3.人找到提示关键要点，他们通常复制别人的词，这些提示词在场景下可能适用，但在大多数情况下，它们不一定适合每个人的独特写作场景。
4. 写提示词的核心关键点在于找出你要写的文案，并从特征出发，找到核心方法论。
5. 要从你的需求出发，找到文案的特征将这个特征转化为方法论，然后体现在你的提示词里。
6. AI的效果还是你的专业水平，行业专家结合AI往往能产生奇效。
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3.人找到提示关键要点，他们通常复制别人的词，这些提示词在场景下可能适用，但在大多数情况下，它们不一定适合每个人的独特写作场景。
4. 写提示词的核心关键点在于找出你要写的文案，并从特征出发，找到核心方法论。
5. 要从你的需求出发，找到文案的特征将这个特征转化为方法论，然后体现在你的提示词里。
6. AI的效果还是你的专业水平，行业专家结合AI往往能产生奇效。
2024年7种最适合教师的AI工具
文章概要：
1. PowerPoint：可以从幻灯片生成测验题，支持多种语言，教师可订阅专业计划获取更多功能。
2. magicschool.ai：涵盖多达50种工具能助力教师减轻多方面负担，特殊功能有个性化教育计划生成器等，免费版访问受限，付费版每月8.33美元。
3. QuillBot：能帮教师节省制作课程材料工作表和评估的时间，还集成了检查等功能，有免费计划，高级计划价每月4.17美元。
4. PowerPoint Speaker Coach：能分析教师PowerPoint时的、语调和，并给出建议Office 365免费提供
5. AI：能依据文本输入生成演示幻灯片和，可利用互动使演示幻灯片即时互动。
6. Gradescope：一款人工智能评分和评估工具能够支持各种科目不同级工作。
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2. magicschool.ai：涵盖多达50种工具能助力教师减轻多方面负担，特殊功能有个性化教育计划生成器等，免费版访问受限，付费版每月8.33美元。
3. QuillBot：能帮教师节省制作课程材料工作表和评估的时间，还集成了检查等功能，有免费计划，高级计划价每月4.17美元。
4. PowerPoint Speaker Coach：能分析教师PowerPoint时的、语调和，并给出建议Office 365免费提供
5. AI：能依据文本输入生成演示幻灯片和，可利用互动使演示幻灯片即时互动。
6. Gradescope：一款人工智能评分和评估工具能够支持各种科目不同级工作。
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【AI】国产新旗舰模型Yi-Lightning 发布，首度超越 GPT-4o
文章概要：
1.月6日，零一万物推出旗舰模型Yi-Lightning，在LSMYS盲测榜单GPT-4o和Claude 3.5，位列全球第六、中国第一
2. Yi-Lightning在中文分榜与国内外多个顶尖模型并列第二在多轮对话、数学和代码分榜分别获得第三、第三和第四名
3. Yi-Lightning在处理复杂对话和代码生成时展现出较强逻辑性和创造力，对开发者和企业用户是巨大福音
4. Yi-Lightning推理速度显著提高首包时间缩短50%最高生成速度提升0%
5. Yi-Lightning的进一步优化，每百万token定价仅为0.99元，具有较大竞争优势
6. 李开强调Yi-Lning对中国大模型行业的重要性，中国在大模型研发上起步晚但发展快
7. 零一万物商业化战略分为To B和To C，目前聚焦国内企业级市场，数字人解决方案，同时拓展海外市场
8. 零一万物计划借助Yi-Lightning推出新的行业应用李开复强调未来将继续加大研发投入
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2. Yi-Lightning在中文分榜与国内外多个顶尖模型并列第二在多轮对话、数学和代码分榜分别获得第三、第三和第四名
3. Yi-Lightning在处理复杂对话和代码生成时展现出较强逻辑性和创造力，对开发者和企业用户是巨大福音
4. Yi-Lightning推理速度显著提高首包时间缩短50%最高生成速度提升0%
5. Yi-Lightning的进一步优化，每百万token定价仅为0.99元，具有较大竞争优势
6. 李开强调Yi-Lning对中国大模型行业的重要性，中国在大模型研发上起步晚但发展快
7. 零一万物商业化战略分为To B和To C，目前聚焦国内企业级市场，数字人解决方案，同时拓展海外市场
8. 零一万物计划借助Yi-Lightning推出新的行业应用李开复强调未来将继续加大研发投入
AI设计工具箱，找件趁手的工具，上！
文章概要：
1. 文章介绍了30款国内外AI设计工具，包括LiblibAI、Pixso AI、Realibox等国产工具，以及Fable Prism、Midjourney中文、Ilus AI等海外工具，覆盖了从UI/UX设计、3D建模、图像生成到原型制作等多个领域
2. 如果对某一款工具有使用上的问题，或者你有很好用的工具，但文章中又没有录入的，可以在文末留言，作者会适时更新补充
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2. 如果对某一款工具有使用上的问题，或者你有很好用的工具，但文章中又没有录入的，可以在文末留言，作者会适时更新补充
“AI芯片”最强王者，技术赶超华为海思，业绩暴增1000%，306家机构抄底！
文章概要：
1. AI芯片市场需求旺盛，AI加速器市场将以每年60%的速度增长，到2028年市场将增长至5000亿美元。
2. 天玑9400芯片采用了先进的3nm制程技术，单核性能提升35%，多核性能提升28%，功耗降低达40%
. 英伟达Nemotron模型基于Llama3.的魔改版，三大自动对齐基准测试中表现领先。
4 国产芯片企业的崛起，近年来，华为、寒武纪等国产芯片企业在AI芯片领域取得了显著进展。
5. 2022年全球AI芯片市场规模约441.7亿美元，02年市场规模增长至增长约20.9%。<>6. 寒武纪是一家专注于人工智能公司，主营业务各类云服务器、边缘计算、终端设备中人工智能核心芯片的研发、生产和销售。br>7. 澜起一家在集成电路设计领域具有领先技术其涵盖数据中心、人工智能物联网消费电子等领域。
8. 海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础，兼容通用的“类CUDA”环境以及国际主流商业计算软件和人工智能软件，软硬件生态丰富，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。
9. 紫光国公司的参股子公司紫光同创从事FPGA业务，为国内该领域的龙头<>10. 景嘉微公司始终专注于GPU领域的研发、和销售，通过持续的研发投入提升GPU性能提升和技术迭代。
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2. 天玑9400芯片采用了先进的3nm制程技术，单核性能提升35%，多核性能提升28%，功耗降低达40%
. 英伟达Nemotron模型基于Llama3.的魔改版，三大自动对齐基准测试中表现领先。
4 国产芯片企业的崛起，近年来，华为、寒武纪等国产芯片企业在AI芯片领域取得了显著进展。
5. 2022年全球AI芯片市场规模约441.7亿美元，02年市场规模增长至增长约20.9%。<>6. 寒武纪是一家专注于人工智能公司，主营业务各类云服务器、边缘计算、终端设备中人工智能核心芯片的研发、生产和销售。br>7. 澜起一家在集成电路设计领域具有领先技术其涵盖数据中心、人工智能物联网消费电子等领域。
8. 海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础，兼容通用的“类CUDA”环境以及国际主流商业计算软件和人工智能软件，软硬件生态丰富，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。
9. 紫光国公司的参股子公司紫光同创从事FPGA业务，为国内该领域的龙头<>10. 景嘉微公司始终专注于GPU领域的研发、和销售，通过持续的研发投入提升GPU性能提升和技术迭代。
一站式AI工具，先到先得！
文章概要：
1. 小红书热门榜上的Molica AI APP可使用ChatGPT、Midjourney、Suno和Luma等全球顶尖AI工具
2. Molica AI里有GPT、journey绘画、uno音乐和uma这4个在全球霸榜的AI工具
3. 介绍ChatGPT、Midjour、Suno和Luma的使用方法和功能
. 对比官方原版、POE和Molica AI优劣
5. Molica AI价格低，不到1折，堪称极具性价比
6.ica AI包含ChatGPT、Midjourney、Luma和Suno，还有其它AI工具（修照片、抠图、换背景等等）也会陆续面向会员开放
.惊喜彩蛋年卡后务必记得添加助理微信，有任何问题可以和助理随时单线联系
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2. Molica AI里有GPT、journey绘画、uno音乐和uma这4个在全球霸榜的AI工具
3. 介绍ChatGPT、Midjour、Suno和Luma的使用方法和功能
. 对比官方原版、POE和Molica AI优劣
5. Molica AI价格低，不到1折，堪称极具性价比
6.ica AI包含ChatGPT、Midjourney、Luma和Suno，还有其它AI工具（修照片、抠图、换背景等等）也会陆续面向会员开放
.惊喜彩蛋年卡后务必记得添加助理微信，有任何问题可以和助理随时单线联系
Chrome插件：AI Pal集成了先进人工智能工具
文章概要：
1. AI Pal是一款能把Chrome浏览器变成全能AI助手的插件，集成了多种先进AI模型，如ChatGPT、GPT-4和Claude等。<> 2 AI Pal具有多任务处理功能，可在任何标签页中与AI实时互动，还能直接与PDF和网页内容进行互动。
3. Pal的巫术功能可以在Twitter、Facebook等平台上提供实时写作建议，包括句子优化结构调整，甚至还能帮你根据不同受众调整语言风格。
4. AI Pal不仅是个好帮手，还是个“翻译高手”能帮你随时进行精确，能解释一些晦涩难懂的专业术语。
5. AI Pal可以生成视频内容的文本摘要，让你快速视频的核心内容。
6. AI Pal的团队一直在努力它的实时性，会根据最新的数据和模型优化算法，不断升级AI Pal的能力。br> 7. AI Pal的用户界面极其简洁直观，易于上手，哪怕你是个新手小白”也能在几分钟内上手，并且充分发挥它的潜力。
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3. Pal的巫术功能可以在Twitter、Facebook等平台上提供实时写作建议，包括句子优化结构调整，甚至还能帮你根据不同受众调整语言风格。
4. AI Pal不仅是个好帮手，还是个“翻译高手”能帮你随时进行精确，能解释一些晦涩难懂的专业术语。
5. AI Pal可以生成视频内容的文本摘要，让你快速视频的核心内容。
6. AI Pal的团队一直在努力它的实时性，会根据最新的数据和模型优化算法，不断升级AI Pal的能力。br> 7. AI Pal的用户界面极其简洁直观，易于上手，哪怕你是个新手小白”也能在几分钟内上手，并且充分发挥它的潜力。
AI-课程培训Python机器学习项目手把手教学
文章概要：
1. Python机器学习技术背景介绍，人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要推动力。
2. 适合人群为大专以上学历，对数据处理和编程感兴趣在校学生及在职人员。
. 课程优势是真正做到学会且费用合理，解决以前学习效果不佳和价格贵的问题。
4. 师资力量为国内知名大厂资深机器学习深度学习算法工程师团队。<>5. 学习目录及学习计划包括Python编程及计算库介绍、机器学习Sklearn、神经网络与深度学习等。
6. 课程为线上培训课程，通过腾讯视频会议，可回看，结束可发放人工智能行业认证证书。
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2. 适合人群为大专以上学历，对数据处理和编程感兴趣在校学生及在职人员。
. 课程优势是真正做到学会且费用合理，解决以前学习效果不佳和价格贵的问题。
4. 师资力量为国内知名大厂资深机器学习深度学习算法工程师团队。<>5. 学习目录及学习计划包括Python编程及计算库介绍、机器学习Sklearn、神经网络与深度学习等。
6. 课程为线上培训课程，通过腾讯视频会议，可回看，结束可发放人工智能行业认证证书。
师者AI通过国家网信办生成式人工智能服务备案
文章概要：
1. 师者AI通过国家网信办生成式人工智能服务备案
2. 师者AI是全学科的教育大模型，帮助用户全方位理解知识，数学、物理、计算机等十余个学科，为学习场景提供AI赋能降本增效
3. 师者AI团队来自清华大学，是国家高新技术企业、科技部科技型型中小企业、北京市创新型中小企业，获得多家头部机构的投资
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2. 师者AI是全学科的教育大模型，帮助用户全方位理解知识，数学、物理、计算机等十余个学科，为学习场景提供AI赋能降本增效
3. 师者AI团队来自清华大学，是国家高新技术企业、科技部科技型型中小企业、北京市创新型中小企业，获得多家头部机构的投资
半年收入涨4倍、46家投资大佬争相入资！这家AI搜索新贵凭什么半年估值增长近6倍？
文章概要：
1. 近日，据外媒消息，人工智能搜索公司Perplexity AI正在寻求在新一轮融资中筹集约5亿美元，估值达到80亿美元。
2. Perplexity在过去一年中完成了三轮融资，即使以硅谷的标准来看，这一速度也非同寻常。
3. 值得一提的是，Perplexity公司自2022年才成立，但目前的投资者名单已经了，根据PitchBook的数据，其投资者名单已达到至少46个。
4. 这家初创公司之所以在市场上脱颖而出，是因为它是在构建生成式人工智能服务的竞赛中雄心勃勃、规模较小但充满希望的公司之一。
5. 它在市场上独特地位在于，它并不专注于构建多用途大型语言模型。相反，它借鉴了当今世界上最大的科技公司之一的做法，至少目前专注于一种特定的产品：搜索。
6. 最近，Perplexity还推出了Perplexity for Internal Search：一种通过多步骤推理和代码执行来搜索Web和文件的工具。
7. 尽管Perplexity AI的增长迅速，但它也面临着版权争议。一些新闻出版商指责Perplexity未经授权抓取网络内容，侵犯了版权。
8. 2024年下半年，AI公司掀起了一股融资热潮。多家AI初创企业和已有一定规模的公司纷纷宣布启动新一轮融资计划，以期在激烈的市场竞争中占据更有利的位置。
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2. Perplexity在过去一年中完成了三轮融资，即使以硅谷的标准来看，这一速度也非同寻常。
3. 值得一提的是，Perplexity公司自2022年才成立，但目前的投资者名单已经了，根据PitchBook的数据，其投资者名单已达到至少46个。
4. 这家初创公司之所以在市场上脱颖而出，是因为它是在构建生成式人工智能服务的竞赛中雄心勃勃、规模较小但充满希望的公司之一。
5. 它在市场上独特地位在于，它并不专注于构建多用途大型语言模型。相反，它借鉴了当今世界上最大的科技公司之一的做法，至少目前专注于一种特定的产品：搜索。
6. 最近，Perplexity还推出了Perplexity for Internal Search：一种通过多步骤推理和代码执行来搜索Web和文件的工具。
7. 尽管Perplexity AI的增长迅速，但它也面临着版权争议。一些新闻出版商指责Perplexity未经授权抓取网络内容，侵犯了版权。
8. 2024年下半年，AI公司掀起了一股融资热潮。多家AI初创企业和已有一定规模的公司纷纷宣布启动新一轮融资计划，以期在激烈的市场竞争中占据更有利的位置。
英伟达正式宣布：停止接受中国新订单！中国AI产业迎来巨大危机！
文章概要：
1. 英伟达宣布停止接受中国新订单，轩然大波。
2. 美国对英伟达等高端芯片公司实施禁令，英伟达推出性能稍“降级”的A800芯片
3. 美国政府加大对AI相关芯片的出口暂停接中国订单。
4. 英伟达不接受新订单早有苗头美国政府对好几十个国家的出口都增加了额外许可要求。
5. 中国AI产业短期内面临巨大挑战，但这只是短期困境，绝境。
6 中国应加大研发投入，力量攻克技术难题，政府应加强政策支持和，优化产业环境促进产学研深度融合，加强国际。
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2. 美国对英伟达等高端芯片公司实施禁令，英伟达推出性能稍“降级”的A800芯片
3. 美国政府加大对AI相关芯片的出口暂停接中国订单。
4. 英伟达不接受新订单早有苗头美国政府对好几十个国家的出口都增加了额外许可要求。
5. 中国AI产业短期内面临巨大挑战，但这只是短期困境，绝境。
6 中国应加大研发投入，力量攻克技术难题，政府应加强政策支持和，优化产业环境促进产学研深度融合，加强国际。
苹果员工自曝AI落后世界2年！ChatGPT准确率比Siri高25%
文章概要：
1. 彭博爆料称，苹果一份内部研究显示，ChatGPT准确率比Siri25%，可以回答问题类型要多30% 。
2. iPhone 16发布一个多月，iPad Mini突然升级上线，依旧主打宣传苹果AI能力。
3. 苹果AI功能发布在即（预计将在10月28推出），苹果AI功能将包含工具、的语言、通话录音和摘要、邮件摘要等。
4 除了iOS 181的首批之外，iOS 18.2应该会加入ChatGPT集成，并推出Genmoji。
5. 苹果目前正在努力让iOS.211月初达到「零错误状态，iOS 1.2发布时间应在12月左右。
6. 苹果可能会在2024结束之前推出iOS 18.3，但预计一个小幅更新，目前尚不清楚是否会添加其他Apple Intelligence功能。
7. 苹果计划对Siri助手进行的全面改革，承诺为用户提供更具上下文和个性化的响应，这个功能要到明年3月随iOS 1.4推出。
8. 与谷歌、AI和Meta最新的AI产品相比，Apple Intelligence当前缺乏一定的竞争力。
9. 苹果的股票价格正在创历史新高，使苹果的市值达3.6万亿美元。
0.在追赶过程中还有另一个优势：能够将功能快速推广到庞大的设备基础上。
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2. iPhone 16发布一个多月，iPad Mini突然升级上线，依旧主打宣传苹果AI能力。
3. 苹果AI功能发布在即（预计将在10月28推出），苹果AI功能将包含工具、的语言、通话录音和摘要、邮件摘要等。
4 除了iOS 181的首批之外，iOS 18.2应该会加入ChatGPT集成，并推出Genmoji。
5. 苹果目前正在努力让iOS.211月初达到「零错误状态，iOS 1.2发布时间应在12月左右。
6. 苹果可能会在2024结束之前推出iOS 18.3，但预计一个小幅更新，目前尚不清楚是否会添加其他Apple Intelligence功能。
7. 苹果计划对Siri助手进行的全面改革，承诺为用户提供更具上下文和个性化的响应，这个功能要到明年3月随iOS 1.4推出。
8. 与谷歌、AI和Meta最新的AI产品相比，Apple Intelligence当前缺乏一定的竞争力。
9. 苹果的股票价格正在创历史新高，使苹果的市值达3.6万亿美元。
0.在追赶过程中还有另一个优势：能够将功能快速推广到庞大的设备基础上。
对话AI时代创业者丨平均30天迭代一次，AI模仿靠两招可破
文章概要：
1. 随着大模型时代的到来，AI创业正成为越来越多创业者们的选择。近日，在2024百度云智大会上，“文心杯”创业大赛第二季结果揭晓。百度创始人李彦宏发表颁奖致辞时表示，智能体是他最看好的AI原生应用发展方向，相当于PC时代的网站和自媒体时代的账号。未来，将会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。
2. 在李彦宏看来，大模型是一次颠覆式的技术革命，长期前景非常乐观，“悲观者永远正确，而未来却是由乐观者创造的”。他表示，百度欢迎更多的创业者和开发者加入，一起投身到这场AI革命中，一起“用科技让复杂的世界更简单”。
3. 围绕当前AI创业的相关热门话题，法治网记者与极睿科技CEO武彬、师者AICEO刘春江、镜象心理CEO黄立亦心科技CEO刘昌伟、BesafeCEO古博韬、LightAICEO郑月明等多位此次创业大赛中获奖的创业者们展开了一场深度对话。
4. 武彬表示，识别AI换脸，目前有两种办法：一是合成本身因为是由机器生成，就必定会带有机器的痕迹在里面，包括换脸之类的，这时候都会留有痕迹；二是像他们这样的公司在内容生成上，本身也会去做标识，所以只要一扫描就很容易辨别出它是合成的，还是来自于自然拍照或者其他方式形成的。
5. 黄立表示，AI在解决这个上，其核心点就是要把一个很贵的医疗服务做便宜，让每个人都能用。事实上，目前教育部和卫健委都在呼吁高校和企业联合研发新一代的心理测评技术，这方面他们企业也有参与，他相信很快大家就不再用传统的测评技术，他们也
6. 刘昌伟表示，从规律来看，每一次工业革命都会带来更多的就业机会，这次AI革命来说，他们看到有一些经验型的工作被替代，但是他们看到包括百度在内，在全国很多地方，无论在山西、山东、安徽，都有大量的数据企业，它们应用的都是现代科技，这些从业人员的数量，都是以数百万的量级存在的。
7. 古博韬表示，他们公司的经营业务是建筑安全助理，即通过AI机器人自动生成项目安全表单和报告、搭载职能摄像头自动化为建筑项目提供安全巡检、安全培训、安全预警等智能安全提升措施，这可以使得巡检效率提升50%，人力成本节省50%。
8. 刘春江表示，迭代速度快。他们平均一次迭代是30到35天，他们没有周六周日，没有固定假期，只有比AI跑的快。所以，也可以说，整个行业淘汰率更高，因为变化更快。今年看见你，明年就可能看不见你了，因为又会有新的企业涌现。
9. 黄立表示，以往IT跟垂直领域的专业有点隔行如隔山，过去的人才结构是，做一个事情需要两个领域的人来共同参与，而随着大模型的出现，降低了代码编写工作的比重，也就是可以减少IT专业的人，转而增加专业性更强的力量，因为专业很难替代。
10. 郑月明表示，低空经济现在确实比较热，一定也是未来的一个发展趋势，但是能发展多大，就像此前的各种各样的电商经济、直播经济，包括目前的萝卜快跑，还要是个很繁荣的因为随着社会发展，本质上是有需求的。
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2. 在李彦宏看来，大模型是一次颠覆式的技术革命，长期前景非常乐观，“悲观者永远正确，而未来却是由乐观者创造的”。他表示，百度欢迎更多的创业者和开发者加入，一起投身到这场AI革命中，一起“用科技让复杂的世界更简单”。
3. 围绕当前AI创业的相关热门话题，法治网记者与极睿科技CEO武彬、师者AICEO刘春江、镜象心理CEO黄立亦心科技CEO刘昌伟、BesafeCEO古博韬、LightAICEO郑月明等多位此次创业大赛中获奖的创业者们展开了一场深度对话。
4. 武彬表示，识别AI换脸，目前有两种办法：一是合成本身因为是由机器生成，就必定会带有机器的痕迹在里面，包括换脸之类的，这时候都会留有痕迹；二是像他们这样的公司在内容生成上，本身也会去做标识，所以只要一扫描就很容易辨别出它是合成的，还是来自于自然拍照或者其他方式形成的。
5. 黄立表示，AI在解决这个上，其核心点就是要把一个很贵的医疗服务做便宜，让每个人都能用。事实上，目前教育部和卫健委都在呼吁高校和企业联合研发新一代的心理测评技术，这方面他们企业也有参与，他相信很快大家就不再用传统的测评技术，他们也
6. 刘昌伟表示，从规律来看，每一次工业革命都会带来更多的就业机会，这次AI革命来说，他们看到有一些经验型的工作被替代，但是他们看到包括百度在内，在全国很多地方，无论在山西、山东、安徽，都有大量的数据企业，它们应用的都是现代科技，这些从业人员的数量，都是以数百万的量级存在的。
7. 古博韬表示，他们公司的经营业务是建筑安全助理，即通过AI机器人自动生成项目安全表单和报告、搭载职能摄像头自动化为建筑项目提供安全巡检、安全培训、安全预警等智能安全提升措施，这可以使得巡检效率提升50%，人力成本节省50%。
8. 刘春江表示，迭代速度快。他们平均一次迭代是30到35天，他们没有周六周日，没有固定假期，只有比AI跑的快。所以，也可以说，整个行业淘汰率更高，因为变化更快。今年看见你，明年就可能看不见你了，因为又会有新的企业涌现。
9. 黄立表示，以往IT跟垂直领域的专业有点隔行如隔山，过去的人才结构是，做一个事情需要两个领域的人来共同参与，而随着大模型的出现，降低了代码编写工作的比重，也就是可以减少IT专业的人，转而增加专业性更强的力量，因为专业很难替代。
10. 郑月明表示，低空经济现在确实比较热，一定也是未来的一个发展趋势，但是能发展多大，就像此前的各种各样的电商经济、直播经济，包括目前的萝卜快跑，还要是个很繁荣的因为随着社会发展，本质上是有需求的。
李尚龙ai课堂：零基础入门AI的最佳选择
文章概要：
. AI已走进寻常百姓家，在生活中无处不在，如提供食谱、导航等
2. 李尚龙AI课堂是零基础入门AI的好选择，课程覆盖广泛，概念到操作循序渐进
3. 李尚龙AI能帮助学员了解AI技术如何运作，以及如何运用
4.的未来充满无限可能，可能会在生活的各个方面带来改变也需要思考科技进步带来的
阅读原文
2. 李尚龙AI课堂是零基础入门AI的好选择，课程覆盖广泛，概念到操作循序渐进
3. 李尚龙AI能帮助学员了解AI技术如何运作，以及如何运用
4.的未来充满无限可能，可能会在生活的各个方面带来改变也需要思考科技进步带来的
喜报｜独到科技入选2024 CHINA AIGC 100 ：AI Agent提效品牌私域用户转化
文章概要：
1. 进入2024年，国内AI产业迎来的爆发期，创新与竞争日趋激烈，非凡产研推出“AIGC00评选”活动旨在挖掘国内具有潜力AI应用为AI产业的高质量发展注入新动力。
2. “AIG100评选”是一项专业、公正评选活动，旨在选拔出10在泛AI应用领域深耕细作的先进企业这些企业覆盖了、、、零售、物流、制造、娱乐等多个行业。
3. 独到科技凭借先进的AI Agent能力及私域营销解决方案，得到评审委员会的高度认可，成功入选该榜单。
荣获此次殊荣不仅是业界对科技在大模型和生成式人工智能领域创新产品的认可，更是对我们为用户量身定制高效、个性化解决方案的商业价值的。
. 展望未来，独到科技将继续清华大学丰富的学术资源，构建一支高质量的技术团队。我们将持续为全行业提供由大模型和生成式AI驱动的效果营销工具，帮助企业提升流量运营效率，实现实质性的商业增长。
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2. “AIG100评选”是一项专业、公正评选活动，旨在选拔出10在泛AI应用领域深耕细作的先进企业这些企业覆盖了、、、零售、物流、制造、娱乐等多个行业。
3. 独到科技凭借先进的AI Agent能力及私域营销解决方案，得到评审委员会的高度认可，成功入选该榜单。
荣获此次殊荣不仅是业界对科技在大模型和生成式人工智能领域创新产品的认可，更是对我们为用户量身定制高效、个性化解决方案的商业价值的。
. 展望未来，独到科技将继续清华大学丰富的学术资源，构建一支高质量的技术团队。我们将持续为全行业提供由大模型和生成式AI驱动的效果营销工具，帮助企业提升流量运营效率，实现实质性的商业增长。
可信AI智能体-手机智能体专项评估正式启动
文章概要：
1 可信AI智能体-手机智能体专项评估正式启动，智能体作为大模型应用的重要形态，通过智能体工具调用等方式，拓宽了大模型应用场景。
2. 中国信通院人工智能研究所联合业内专家编制了智能体技术要求与评估 第部分：手机智能》标准，旨在综合评估智能体的技术及应用效能br> 3. 评估范围围绕基础层、模型层层、层以及安全展开，共计5个域，60余个能力项。
4 评估流程主要商务确认和技术对接两个部分商务流程依次为参测意向沟通、验证申请和合同确认，技术对接主要围绕测材料的准备、评价测试的实施及验证结果的展开。<> 5. 评估为即日起开始报名，20249月至11执行评估，11专家评审，11月公开会议颁发证书。
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2. 中国信通院人工智能研究所联合业内专家编制了智能体技术要求与评估 第部分：手机智能》标准，旨在综合评估智能体的技术及应用效能br> 3. 评估范围围绕基础层、模型层层、层以及安全展开，共计5个域，60余个能力项。
4 评估流程主要商务确认和技术对接两个部分商务流程依次为参测意向沟通、验证申请和合同确认，技术对接主要围绕测材料的准备、评价测试的实施及验证结果的展开。<> 5. 评估为即日起开始报名，20249月至11执行评估，11专家评审，11月公开会议颁发证书。
可信AI智能体-金融智能体专项评估正式启动
文章概要：
1. 中国院启动可信AI智能体-金融智能体专项评估，金融智能体通过多种技术和组件实现自动化流程，金融业务场景中具有优势，但应用落地面临挑战，亟需标准促进产业发展。br>2. 中国信通联合业内专家编制了《智能体技术要求与评估方法 第4：金融智能体》标准，得到了40余家单位和专家的支持。
3 金融智能体专项评估正式启动范围包括基础能力、业务场景、应用3大能力域，共计21个能力项。
. 评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分，评估时间安排为即日起至10月日报名，209至2024年11月执行评估，023年11月底专家评审，2024年12月会议颁发证书。
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3 金融智能体专项评估正式启动范围包括基础能力、业务场景、应用3大能力域，共计21个能力项。
. 评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分，评估时间安排为即日起至10月日报名，209至2024年11月执行评估，023年11月底专家评审，2024年12月会议颁发证书。
麦肯锡最新预测：50%工作被AI取代？时间窗口只剩6年
文章概要：
1. 麦肯锡最新预测：在2030年至2060年间将会有50%的现有职业被AI取代，中点为2045年，而且与之前的估计相比，加速了大约十年。
2. 生成式AI取代了谁？报告显示，到了2030年，欧洲27%的岗位和美国30%的岗位将会被生成式AI所取代，影响比我们想象得还要深远。跟2017年的报告比起来，职业转型加速了约十年，将彻底影响一代人的职业黄金期。
3. 五种技能的分类：麦肯锡将工作技能分为了五大类，每一个工种都会涉及到这五个技能，不管读什么学科，只要具备了相应的技能，在AI时代就可以“畅通”。
4. 人工智能的四个维度：国际货币组织IMF的一项报告显示，全球近40%的就业将受到人工智能的影响，而从历史上看，自动化和信息技术往往会影响常规性任务，但人工智能有所不同的一点是，它能够影响高技能工作。
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2. 生成式AI取代了谁？报告显示，到了2030年，欧洲27%的岗位和美国30%的岗位将会被生成式AI所取代，影响比我们想象得还要深远。跟2017年的报告比起来，职业转型加速了约十年，将彻底影响一代人的职业黄金期。
3. 五种技能的分类：麦肯锡将工作技能分为了五大类，每一个工种都会涉及到这五个技能，不管读什么学科，只要具备了相应的技能，在AI时代就可以“畅通”。
4. 人工智能的四个维度：国际货币组织IMF的一项报告显示，全球近40%的就业将受到人工智能的影响，而从历史上看，自动化和信息技术往往会影响常规性任务，但人工智能有所不同的一点是，它能够影响高技能工作。
低调的氮化镓，如何成为AI绕不过的关键
文章概要：
1. 宽禁带半导体成为市场热点，氮化镓在电力电子、新能源汽车、光伏储能、数据中心等领域受到青睐。
2. 氮化镓相比碳化硅更低调，但其正在成为AI产品中的不可缺少一环，包括Chat-GPT在内的各路大模型背后，少不了氮化镓的支撑。
3. 氮化镓在性能不变的情况下，能够做到更小更轻，且价格与硅MOSFET相差无几，性价比高。
4. 氮化镓市场应用前景广阔，包括AI、新能源汽车、人形机器人、消费电子等领域。
5. 宜普作为氮化镓功率器件厂商中的翘楚，在技术和市场中表现出了强大的竞争力。
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2. 氮化镓相比碳化硅更低调，但其正在成为AI产品中的不可缺少一环，包括Chat-GPT在内的各路大模型背后，少不了氮化镓的支撑。
3. 氮化镓在性能不变的情况下，能够做到更小更轻，且价格与硅MOSFET相差无几，性价比高。
4. 氮化镓市场应用前景广阔，包括AI、新能源汽车、人形机器人、消费电子等领域。
5. 宜普作为氮化镓功率器件厂商中的翘楚，在技术和市场中表现出了强大的竞争力。
AI Weekly2：过去一周重要的AI资讯汇总
文章概要：
1 本周（10月14日-10月20日），AI行业继续以惊人的速度发展，每一项进展都着人工智能技术正逐渐渗透到我们生活的方方面面。
2. 本周头条：小马智行拟赴美IPO，估值已超85亿美元，标志着自动驾驶技术商业化进程的加速；复旦、百度联手打造全新AI模型Hallo2，可生成4K超高清+1小时超长视频，推动了AI视频生成技术的发展；金融科技大会平行论坛成功举办，聚焦AI在金融领域的应用及其对安全治理的影响；月之暗面（Moonshot AI）宣布最新版本的助手Kimi版向所有用户开放AI自主搜索能力，模拟人类的推理思考过程，深度搜索；智谱AI宣布开源文生图模型 CogView3-Plus-3B，采用Apache 2.0协议，促进了AI技术的共享与创新。
3. 其他动态：英特尔推出新一代AI PC芯片，宣称全面压过高通旗舰一头，展现了芯片巨头在AI领域的竞争态势；AMD以6.65亿美元收购芬兰AI初创公司Silo AI，意图与英伟达在AI芯片领域争锋；百度文心智能体平台升级，开发者免费开放文心大模型4.0，提升了基础模型理解、生成、逻辑和记忆能力上的表现；商汤科技发布日日新5.5大模型体系，性能提升30%，展现了大模型在多模态交互和问答方面的新进展；OpenAI再次引领人工智能技术潮流，推出了全新的gpt-4o-audio-preview模型；武蔵野大学数据科学学院研究人员开发了一种 AMT-APC 的全新算法，可以更加精准地自动生成钢琴曲。
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2. 本周头条：小马智行拟赴美IPO，估值已超85亿美元，标志着自动驾驶技术商业化进程的加速；复旦、百度联手打造全新AI模型Hallo2，可生成4K超高清+1小时超长视频，推动了AI视频生成技术的发展；金融科技大会平行论坛成功举办，聚焦AI在金融领域的应用及其对安全治理的影响；月之暗面（Moonshot AI）宣布最新版本的助手Kimi版向所有用户开放AI自主搜索能力，模拟人类的推理思考过程，深度搜索；智谱AI宣布开源文生图模型 CogView3-Plus-3B，采用Apache 2.0协议，促进了AI技术的共享与创新。
3. 其他动态：英特尔推出新一代AI PC芯片，宣称全面压过高通旗舰一头，展现了芯片巨头在AI领域的竞争态势；AMD以6.65亿美元收购芬兰AI初创公司Silo AI，意图与英伟达在AI芯片领域争锋；百度文心智能体平台升级，开发者免费开放文心大模型4.0，提升了基础模型理解、生成、逻辑和记忆能力上的表现；商汤科技发布日日新5.5大模型体系，性能提升30%，展现了大模型在多模态交互和问答方面的新进展；OpenAI再次引领人工智能技术潮流，推出了全新的gpt-4o-audio-preview模型；武蔵野大学数据科学学院研究人员开发了一种 AMT-APC 的全新算法，可以更加精准地自动生成钢琴曲。
实测好用 | 3个国产免费AI轻松30s生成场景图，亚马逊帖子种草好帮手！
文章概要：
1 现在AI生图工具繁多，有的不好用，MoonSee二喵精选了3款免费国产无门槛AI进行实测，帮助大家减轻选择工具难题，分出更多精力运营产品
2. 测试场景为使用一张随意找来的原图，是保留裙子，在3秒内更换为欧美模特的脸
3. 第一款AI工具是丹青-千变万化，官网介绍的一键换肤、换装、换场景，极具诱惑力，但实际测试中，虽然操作简单快捷，整体也挺自然好看，但结果有些不尽如人意，的是亚洲面孔，没有明确规则，模棱两可
4.AI工具是堆友了它的“模特换肤”功能，上传原图后，了多个国家模特的面孔供选择，起来非常方便，的图片效果还不错，欧美模特的面孔与原图中的裙子搭配得较为协调也处理干净，达到了预期的效果有明确提到可免费商用
5. 第三款AI是Weshop，的“AI模特”同样提供了丰富的场景，可以实现更加智能化的操作，实际效果是系统自动添加了带有光影氛围的背景让整体画面更加生动，智能性表现得更为突出，效果也很令人满意，只提到了自己创建的模特要有版权，也有点模棱两可
6. 大家可以根据自己需求来选择最合适的工具，这些工具除了AI换脸，还有其他好用的功能，赶快尝试用起来吧
7. MoonSeesAI课程特别推荐，AI应用感兴趣，MoonSees的校长也专门录制了详细的AI课程教你如何利用AI工具提升产品曝光和销量，可询小助理免费试听
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2. 测试场景为使用一张随意找来的原图，是保留裙子，在3秒内更换为欧美模特的脸
3. 第一款AI工具是丹青-千变万化，官网介绍的一键换肤、换装、换场景，极具诱惑力，但实际测试中，虽然操作简单快捷，整体也挺自然好看，但结果有些不尽如人意，的是亚洲面孔，没有明确规则，模棱两可
4.AI工具是堆友了它的“模特换肤”功能，上传原图后，了多个国家模特的面孔供选择，起来非常方便，的图片效果还不错，欧美模特的面孔与原图中的裙子搭配得较为协调也处理干净，达到了预期的效果有明确提到可免费商用
5. 第三款AI是Weshop，的“AI模特”同样提供了丰富的场景，可以实现更加智能化的操作，实际效果是系统自动添加了带有光影氛围的背景让整体画面更加生动，智能性表现得更为突出，效果也很令人满意，只提到了自己创建的模特要有版权，也有点模棱两可
6. 大家可以根据自己需求来选择最合适的工具，这些工具除了AI换脸，还有其他好用的功能，赶快尝试用起来吧
7. MoonSeesAI课程特别推荐，AI应用感兴趣，MoonSees的校长也专门录制了详细的AI课程教你如何利用AI工具提升产品曝光和销量，可询小助理免费试听
我这样用AI（1）
文章概要：
1. 内容创作者常面临配图问题，依赖百度搜索图片存在无法找到完全符合构想、版权问题和缺乏原创性等问题。
2. 作者使用Midjourney生成了一张黄色火烈鸟的图片，完美地呈现了“脱颖而出”的概念，节省了大量的时间，还确保了图片的独创性。
3. 作者用Midney生成袋鼠在健身房锻炼的图片，表达了自我提升和不受他人标准的理念。
4. 作者通过使用AI工具生成图片，学到了一些宝贵的经验，包括AI工具为创作者提供了极大的便利，需要给出非常清晰具体，灵活调整自己的思路和指令，找到更贴合内容表达的，每一个创作者都应该尝试使用这些AI工具。
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2. 作者使用Midjourney生成了一张黄色火烈鸟的图片，完美地呈现了“脱颖而出”的概念，节省了大量的时间，还确保了图片的独创性。
3. 作者用Midney生成袋鼠在健身房锻炼的图片，表达了自我提升和不受他人标准的理念。
4. 作者通过使用AI工具生成图片，学到了一些宝贵的经验，包括AI工具为创作者提供了极大的便利，需要给出非常清晰具体，灵活调整自己的思路和指令，找到更贴合内容表达的，每一个创作者都应该尝试使用这些AI工具。
活动回顾｜北大青年创业者协会&全国创联大湾区：AI时代下的个体机会
文章概要：
1. 2024年10月12日晚，北京大学青年创业者协会与全国联创粤港澳大湾区主办的AI闭门分享会在北京大学汇丰商学院229教室成功举行，携手优秀AI工作者、创业者与投资者，从不同的视角出发一起探索AI时代新机会。
2. 本次活动旨在为青年创业者搭建沟通交流平台，激发创新灵感，帮助参与者在技术与产业变革的浪潮中抓住先机。活动围绕心理健康、自动驾驶、AI视频剪辑、宠物智能产业等多个热门领域展开，为创业者提供了切实可行的思路与实践案例。
3. 活动共有78人参与，参会者不仅包括来自清华大学、北京大学、香港大学、爱丁堡大学等知名高校的学子，还吸引了北京灵火特种科技有限公司的董事长。现场交流气氛，讨论非常积极。
4. 嘉宾分享：冰智科技联合创始人CMO彭涛围绕自身创新创业经历分享个人对于创新生成的思考；朗道智通CEO张欢结合自身从业经验，自动驾驶与机器人领域的技术发展前沿；北京大学计算机专业研究生，Montage Al创始人王之畅带来自身AI创业产品Montage的分享，通过大模型赋能AI视频剪辑；北京大学金融硕士林禹津分享自身围绕AI上下求索两年的心路历程与自身创业产品Achei；清华计算机技术硕士李孝杰线上为大家带来AI在宠物行业的应用的自身思考；北大汇丰FMBA阿洛分享了其通过校园社团和实习积累AI行业经验的历程，提出了AI入行的四个关键阶段：成为AI用户、了解自身优势、找到AI+切入点、在职场中实践成长。
5. 南山科创局创新创业部刘凯分享南山区对于创业团队的科技政策支持。南山区促进人工智能产业高质量发展专项扶持措施将聚焦算力资源、核心技术攻关、应用场景建设及产业空间布局，促进南山人工智能与工业、服务业等的融合应用，推动千行百业“AI+”升级。刘凯尤其指出，位于西丽留仙洞的深圳模力营AI生态社区将于近期开放，可享受租金减免、申报辅导等一站式配套服务优惠，欢迎聚焦于人工智能领域的初创企业入驻。
6. 在提问互动环节中，与会者们针对AI心理咨询数据获取、青年创业、Montage AI市场定位以及非技术背景人士如何进入AI领域等议题提出了一系列具有深度的问题。嘉宾们对每个问题都提供了精准而详尽的解答。
7. 本次AI闭门分享会为青年创业者提供了一个高质量的交流平台。在多位嘉宾的分享中，参与者不仅了解了AI在不同领域中的前沿应用，也进一步明确了自身的创业方向。从心理健康、自动驾驶到视频剪辑和宠物智能化领域都展现出AI赋能的巨大潜力。随着政策和市场环境的持续优化，未来AI创业者将迎来更多机遇与挑战。
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2. 本次活动旨在为青年创业者搭建沟通交流平台，激发创新灵感，帮助参与者在技术与产业变革的浪潮中抓住先机。活动围绕心理健康、自动驾驶、AI视频剪辑、宠物智能产业等多个热门领域展开，为创业者提供了切实可行的思路与实践案例。
3. 活动共有78人参与，参会者不仅包括来自清华大学、北京大学、香港大学、爱丁堡大学等知名高校的学子，还吸引了北京灵火特种科技有限公司的董事长。现场交流气氛，讨论非常积极。
4. 嘉宾分享：冰智科技联合创始人CMO彭涛围绕自身创新创业经历分享个人对于创新生成的思考；朗道智通CEO张欢结合自身从业经验，自动驾驶与机器人领域的技术发展前沿；北京大学计算机专业研究生，Montage Al创始人王之畅带来自身AI创业产品Montage的分享，通过大模型赋能AI视频剪辑；北京大学金融硕士林禹津分享自身围绕AI上下求索两年的心路历程与自身创业产品Achei；清华计算机技术硕士李孝杰线上为大家带来AI在宠物行业的应用的自身思考；北大汇丰FMBA阿洛分享了其通过校园社团和实习积累AI行业经验的历程，提出了AI入行的四个关键阶段：成为AI用户、了解自身优势、找到AI+切入点、在职场中实践成长。
5. 南山科创局创新创业部刘凯分享南山区对于创业团队的科技政策支持。南山区促进人工智能产业高质量发展专项扶持措施将聚焦算力资源、核心技术攻关、应用场景建设及产业空间布局，促进南山人工智能与工业、服务业等的融合应用，推动千行百业“AI+”升级。刘凯尤其指出，位于西丽留仙洞的深圳模力营AI生态社区将于近期开放，可享受租金减免、申报辅导等一站式配套服务优惠，欢迎聚焦于人工智能领域的初创企业入驻。
6. 在提问互动环节中，与会者们针对AI心理咨询数据获取、青年创业、Montage AI市场定位以及非技术背景人士如何进入AI领域等议题提出了一系列具有深度的问题。嘉宾们对每个问题都提供了精准而详尽的解答。
7. 本次AI闭门分享会为青年创业者提供了一个高质量的交流平台。在多位嘉宾的分享中，参与者不仅了解了AI在不同领域中的前沿应用，也进一步明确了自身的创业方向。从心理健康、自动驾驶到视频剪辑和宠物智能化领域都展现出AI赋能的巨大潜力。随着政策和市场环境的持续优化，未来AI创业者将迎来更多机遇与挑战。
你应该用AI构建什么——分析400家YCombinator支持的AI初创公司
文章概要：
1. 介绍了YCombinator在识别和培育成功初创公司方面的卓越记录，其投资组合作为新兴趋势和技术标的价值。
2. 阐述了分析YC支持的AI初创公司的目的，包括寻找热门行业和领域、AI颠覆边缘的领域、新兴技术中的AI应用、从事AI安全性等方面的公司，以及YC支持的AI创始人的共同特征。br> 3. 解释了如何利用以上洞见找到应该构建的AI。
4. 说明了YCombin的运作方式，包括向每个被接受进入三个月项目的公司投资50万美元，换取少量股权。
5. 展示了47家专注AI初创公司分析概述，包括数据收集、清理和分类的方法。
6. 分析了目前AI驱动创新的热点领域，包括医疗保健/生物技术金融科技、开发者工具、销售/和教育等行业。
7. 探讨了B2B2C领域的情况，发现81.1%的YC支持AI初创公司专注于解决方案，而面向消费者的初创公司仅占18.9%。
. 得出了B2B主导地位和未开发的B2C潜力的关键结论。
阅读原文
2. 阐述了分析YC支持的AI初创公司的目的，包括寻找热门行业和领域、AI颠覆边缘的领域、新兴技术中的AI应用、从事AI安全性等方面的公司，以及YC支持的AI创始人的共同特征。br> 3. 解释了如何利用以上洞见找到应该构建的AI。
4. 说明了YCombin的运作方式，包括向每个被接受进入三个月项目的公司投资50万美元，换取少量股权。
5. 展示了47家专注AI初创公司分析概述，包括数据收集、清理和分类的方法。
6. 分析了目前AI驱动创新的热点领域，包括医疗保健/生物技术金融科技、开发者工具、销售/和教育等行业。
7. 探讨了B2B2C领域的情况，发现81.1%的YC支持AI初创公司专注于解决方案，而面向消费者的初创公司仅占18.9%。
. 得出了B2B主导地位和未开发的B2C潜力的关键结论。
AI真人转动漫风，引爆社交媒体新潮流
文章概要：
1. 在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）技术正在以前所未有的速度改变着内容创作领域面貌。
2. 在社交媒体平台上，如小红书和抖音，动漫风格的图片和视频内容受到了年轻用户的热烈追捧。
3. 利用AI创意中国平台，可以轻松地将真人图像转换成动漫风格。
想要在AI内容创作领域实现副业变现？加入AI创意中国推荐官计划，你将能够利用AI创意中国提升自己的，并通过推广获得额外的收益。
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2. 在社交媒体平台上，如小红书和抖音，动漫风格的图片和视频内容受到了年轻用户的热烈追捧。
3. 利用AI创意中国平台，可以轻松地将真人图像转换成动漫风格。
想要在AI内容创作领域实现副业变现？加入AI创意中国推荐官计划，你将能够利用AI创意中国提升自己的，并通过推广获得额外的收益。
用AI打造治愈系插画
文章概要：
1. 治愈系在社交平台上受欢迎，许多创作者在小红书和视频号上积累大量粉丝，具有强大的变现能力和商业价值。
2. 近两年经济形势不确定，单身居住女性数量上升，她们下班后选择留在家中，享受独居生活。通过视频展示这种生活方式，能够引起许多人的共鸣。
3. 利用GPT生成脚本和提示词，在MJ上制作视频需要的图片素材，使用中文提示词微调不满意的图片，用AI创意中国平台内置的WAY图生视频，最后用剪映添加特效导出视频。
4. 广告合作：在小红书，女性粉丝的价值极高。随着粉丝的增加，可以在蒲公英平台接到化妆品、女装、内衣、零食等广告合作商单，粉丝越多，广告单价就越高。
5. 多平台分发：目前自媒体平台众多，制作局限于一个平台。多平台发布，当积累了一定的粉丝后，类似于抖音伙伴计划、号分成计划、快手磁力计划等，有播放就有。
阅读原文
2. 近两年经济形势不确定，单身居住女性数量上升，她们下班后选择留在家中，享受独居生活。通过视频展示这种生活方式，能够引起许多人的共鸣。
3. 利用GPT生成脚本和提示词，在MJ上制作视频需要的图片素材，使用中文提示词微调不满意的图片，用AI创意中国平台内置的WAY图生视频，最后用剪映添加特效导出视频。
4. 广告合作：在小红书，女性粉丝的价值极高。随着粉丝的增加，可以在蒲公英平台接到化妆品、女装、内衣、零食等广告合作商单，粉丝越多，广告单价就越高。
5. 多平台分发：目前自媒体平台众多，制作局限于一个平台。多平台发布，当积累了一定的粉丝后，类似于抖音伙伴计划、号分成计划、快手磁力计划等，有播放就有。
AI英语教育革命来袭，抓住这波流量红利！
文章概要：
1. AI技术重塑教育行业，家长对孩子英语关注高，英语教育市场不饱和，尤其是儿童英语启蒙教育
2. AI英语听力训练账号表现出色，通过橱窗销售和域流量运营实现变现
3. 利用AI创意中国平台生成英语教育和图片，通过视频编辑软件优化后发布到各大平台吸引关注和流量> 4 加入AI创意中国官计划，利用平台提升技能并通过推广获得额外收益
5. 关注【君逸AI聊天绘画】公众号获取更多内容创作实用技巧和策略
阅读原文
2. AI英语听力训练账号表现出色，通过橱窗销售和域流量运营实现变现
3. 利用AI创意中国平台生成英语教育和图片，通过视频编辑软件优化后发布到各大平台吸引关注和流量> 4 加入AI创意中国官计划，利用平台提升技能并通过推广获得额外收益
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去除“AI味”：使用这个提示词冠军的GPT4框架，一分钟教会你！
文章概要：
1. 介绍了GPT-4提示工程竞赛冠军Sheila Teo分享的提示词技巧，包括使用CO-STAR框架、利用分隔符分段、设计含有LLM保护的级提示、依靠大语言数据集。
. 详细拆解了CO-STAR框架的六个关键要素，包括上下文、目标、风格、语调、受众和输出格式，并通过示例应用展示了如何使用该框架撰写没有AI味的文章。
. 文章结尾提到了利用分隔符进行文本分段的策略，并推荐了作者之前写过的相关文章。
阅读原文
. 详细拆解了CO-STAR框架的六个关键要素，包括上下文、目标、风格、语调、受众和输出格式，并通过示例应用展示了如何使用该框架撰写没有AI味的文章。
. 文章结尾提到了利用分隔符进行文本分段的策略，并推荐了作者之前写过的相关文章。
mj图生图教程：高手也在用的图像生成技巧揭秘
文章概要：
1. 介绍AI图像生成技术，特别是“mj图技巧
2.“mj图生图”的原理
3. 提供一些实用的小技巧，帮助读者快速入门AI绘画
.AI图像生成技术在艺术创作作用
5. 鼓励读者亲自体验AI生成的乐趣
阅读原文
2.“mj图生图”的原理
3. 提供一些实用的小技巧，帮助读者快速入门AI绘画
.AI图像生成技术在艺术创作作用
5. 鼓励读者亲自体验AI生成的乐趣
AI解决132年数学难题！Transformer成功寻找新的李雅普诺夫函数，三体问题相关
文章概要：
1. AI解决132年数学难题！Transformer成功寻找新的李雅普诺函数，三体问题相关
2. 如何判断一个动力系统（如三体问题）稳定？Meta和巴黎理工学院团队携手提出Symbolic Transformer，这一经典难题的核心：发现新的全局李雅普诺夫函数。
3.团队把寻找李雅普诺夫函数构建成一种序列到序列翻译任务，和解决方案为符号tokens序列，就能用上原本为机器翻译而生的Transformer模型了。
4. 最终，在8张V100上训练100个GPU时左右的模型，取得了惊人的成绩：对于前人已解决的多项式系统模型精度高达4%，大幅领先人类专家的9%和此前SOTA算法工具。
5. 面对随机生成的新多项式系统，模型成功找到了10%-11.8%的李雅普诺夫函数，而此前最好的算法工具只有0.7%-1.1%。<>. 重新发现了Ahmadi等在201年首次给出的一个多项式系统的非多项式李雅普诺夫函数br>7. 相关论文已入选NeurIPS 204，且刚刚在ArXiv公开。
阅读原文
2. 如何判断一个动力系统（如三体问题）稳定？Meta和巴黎理工学院团队携手提出Symbolic Transformer，这一经典难题的核心：发现新的全局李雅普诺夫函数。
3.团队把寻找李雅普诺夫函数构建成一种序列到序列翻译任务，和解决方案为符号tokens序列，就能用上原本为机器翻译而生的Transformer模型了。
4. 最终，在8张V100上训练100个GPU时左右的模型，取得了惊人的成绩：对于前人已解决的多项式系统模型精度高达4%，大幅领先人类专家的9%和此前SOTA算法工具。
5. 面对随机生成的新多项式系统，模型成功找到了10%-11.8%的李雅普诺夫函数，而此前最好的算法工具只有0.7%-1.1%。<>. 重新发现了Ahmadi等在201年首次给出的一个多项式系统的非多项式李雅普诺夫函数br>7. 相关论文已入选NeurIPS 204，且刚刚在ArXiv公开。
“AI调解员”登上Science！Google DeepMind打造，“劝架”水平远超人类
文章概要：
1. Google DeepMind打造的Habermas Machine（HM）能帮助群体在实际辩论中达成共识。
2. 该研究表明，AI有助于在分歧较大的议题上找到共同立场且具备公平、可扩展性和效率高的。
3. 研究团队通过探讨了“AI调解员”如何帮助群体识别并生成共同立场。
4. 实验发现，AI生成的陈述比人类调解员生成的陈述获得了更高的认可度，能够促使群体达成更高程度的一致性，反映了多数意见，还对少数意见给予了足够的重视。
5. AI生成的陈述在多样化的群体同样能够有效促使一致意见的形成。
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2. 该研究表明，AI有助于在分歧较大的议题上找到共同立场且具备公平、可扩展性和效率高的。
3. 研究团队通过探讨了“AI调解员”如何帮助群体识别并生成共同立场。
4. 实验发现，AI生成的陈述比人类调解员生成的陈述获得了更高的认可度，能够促使群体达成更高程度的一致性，反映了多数意见，还对少数意见给予了足够的重视。
5. AI生成的陈述在多样化的群体同样能够有效促使一致意见的形成。
国产AI视频模型再次炸场！完全开源，北大、北邮和快手联合研发
文章概要：
1 国产AI视频模型Pyramid Flow闪亮登场，由北京大学、北京邮电大学快手合作研发，采用了“金字塔流动匹配”技术，极大提高了生成效率
2 Pyramid的表现可以在56秒内生成一段秒钟的384视频，速度与一些顶级扩散模型不相上下，甚至略快。
3 Pyramid Flow的设计理念是让更多开发者和内容创作者可以以零成本享受到顶尖AI视频生成技术，而不需要为Runway、Luma等付费产品支付高昂的订阅费。
4. Pyramid Flow凭借“金字塔流动匹配”技术，通过生成低分辨率版本，最后才在顶层生成全视频，极大简化了计算。<>5. Pyramid Flow的开源属性也让它暴露在了一些潜在争议中，它所使用的公共数据集，包括LAION-5B，近年因涉嫌未经授权使用版权内容争议。
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2 Pyramid的表现可以在56秒内生成一段秒钟的384视频，速度与一些顶级扩散模型不相上下，甚至略快。
3 Pyramid Flow的设计理念是让更多开发者和内容创作者可以以零成本享受到顶尖AI视频生成技术，而不需要为Runway、Luma等付费产品支付高昂的订阅费。
4. Pyramid Flow凭借“金字塔流动匹配”技术，通过生成低分辨率版本，最后才在顶层生成全视频，极大简化了计算。<>5. Pyramid Flow的开源属性也让它暴露在了一些潜在争议中，它所使用的公共数据集，包括LAION-5B，近年因涉嫌未经授权使用版权内容争议。
1941：阿贝尔：AI技术在警务工作中的应用
文章概要：
1. 阿贝尔是一款利用技术帮助警察撰写报告的创新产品，通过分析警察执法记录仪的录像，自动报告初稿，从而减轻工作负担> 2 阿贝尔的开发灵感来源于创始人丹尼尔·弗朗西斯的个人经历，通过与警察局的紧密合作，深入了解了警察工作的，并成功将AI技术应用于实际警务工作中
3. 阿提高了警察效率，也提高了的响应速度，对于需要快速响应的紧急情况具有重要意义
4 这个故事提醒我们，在我们的行业中，可以通过AI技术那些重复且低价值的工作，从而提高的效率
5. 阿贝尔的创始人丹尼尔·弗朗西斯是一位软件工程师，他因一次恶作剧而成为网红> 6. 弗朗西斯离开推特后开始了自己创业之旅，他的创业灵感来源于一次帮助朋友逃离家暴的经历
7. 为了开发阿贝尔，弗朗西斯和的团队首先使用头戴摄像头了一些模拟违规行为的视频然后让AI根据这些视频撰写警察报告的
8. 通过与警察局的紧密合作，阿贝尔成功地将AI技术应用于工作帮助警察节省了报告的> 9. 虽然阿贝尔这个产品可能与大多数听众无关，但它提醒我们，我们中，可能存在许多重复且低价值的我们可以考虑如何利用AI技术来自动化这些任务提高工作效率，让员工将精力集中有价值的事情上
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3. 阿提高了警察效率，也提高了的响应速度，对于需要快速响应的紧急情况具有重要意义
4 这个故事提醒我们，在我们的行业中，可以通过AI技术那些重复且低价值的工作，从而提高的效率
5. 阿贝尔的创始人丹尼尔·弗朗西斯是一位软件工程师，他因一次恶作剧而成为网红> 6. 弗朗西斯离开推特后开始了自己创业之旅，他的创业灵感来源于一次帮助朋友逃离家暴的经历
7. 为了开发阿贝尔，弗朗西斯和的团队首先使用头戴摄像头了一些模拟违规行为的视频然后让AI根据这些视频撰写警察报告的
8. 通过与警察局的紧密合作，阿贝尔成功地将AI技术应用于工作帮助警察节省了报告的> 9. 虽然阿贝尔这个产品可能与大多数听众无关，但它提醒我们，我们中，可能存在许多重复且低价值的我们可以考虑如何利用AI技术来自动化这些任务提高工作效率，让员工将精力集中有价值的事情上
超级个体崛起，媒体机构“AI + 个人IP”如何迎向“人机协同”的未来？| 融媒新象
文章概要：
1. 超级个体崛起，媒体机构“AI+个人IP”如何迎向“人机协同”的未来。
2. AIGC浪潮下的超级个体，从个人IP到超级个体，生成式AI打造普通个体成为超级个体。
3. 个人IP孵化机制和技术难题与解决路径，利益分配机制个体与团队的对立，传统媒体孵化个人IP的技术困境，图梳理解决路径：机制先行、技术支撑的可复制化模式。
4. 每日经济新闻的“超级个体”实现路径，每经Al战略和技术转型，超级个体构建“金字塔”传播阵列，超级个体的规划及Al电视4.0。
5. 结语，媒体要转型成功，必须重新梳理和构架个人与机构之间的利益关系，AIGC让每个普通个体都有可能成为超级个体，“金字塔”式的传播阵列能够顺畅地运行必须搭建一个AI赋能的智能中台。
阅读原文
2. AIGC浪潮下的超级个体，从个人IP到超级个体，生成式AI打造普通个体成为超级个体。
3. 个人IP孵化机制和技术难题与解决路径，利益分配机制个体与团队的对立，传统媒体孵化个人IP的技术困境，图梳理解决路径：机制先行、技术支撑的可复制化模式。
4. 每日经济新闻的“超级个体”实现路径，每经Al战略和技术转型，超级个体构建“金字塔”传播阵列，超级个体的规划及Al电视4.0。
5. 结语，媒体要转型成功，必须重新梳理和构架个人与机构之间的利益关系，AIGC让每个普通个体都有可能成为超级个体，“金字塔”式的传播阵列能够顺畅地运行必须搭建一个AI赋能的智能中台。
2024人工智能年度评选启动！3大维度5类奖项，寻找AI时代的行业先锋
文章概要：
1. 量子位已启动20年度评选。
2. 本次评选企业、人物、/三大维度了5类奖项，领航、创业公司、人物、杰出产品、杰出解决方案
3 评选标准包括业务能力、技术能力、资本能力、企业综合情况、品牌影响力
4. 报名方式为扫描二维码或点击网页端评选报名链接，截至20年11月5日
5. 评选结果将于12月MEET202智能未来大会上正式
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2. 本次评选企业、人物、/三大维度了5类奖项，领航、创业公司、人物、杰出产品、杰出解决方案
3 评选标准包括业务能力、技术能力、资本能力、企业综合情况、品牌影响力
4. 报名方式为扫描二维码或点击网页端评选报名链接，截至20年11月5日
5. 评选结果将于12月MEET202智能未来大会上正式
李开复谈中国AI优势，制造实惠推理引擎或成国内大模型最大竞争利器
文章概要：
1 中国大模型公司面临尖端芯片获取、资金投入等方面的窒碍，但是他们正在通过降低成本来打造具有国际竞争力的模型。<> 2. 国际情势下，公司还必须应对华盛顿对华禁止出口最尖端的英伟达AI芯片。
3. 位于北京的零一是由前谷歌中国总裁李开复领导，在较小的数据集上训练出了对算力要求较低的模型，并且创造了模基共建的方法，结合了硬件、芯片、、AI基础软件的垂直整合和优化，打造了Yi-Lightning（闪电模型）
4. 零一万物Yi-Lightning的推理成本是每百万个token收取14美分（.99元人民币），而OpenAI的较小模型o1-mini每百万个token则需要6美分。br> 5. 包括零一万物、DeepSeek、Max和阶跃星辰在内许多中国大模型公司，都采用了所谓的“混合”模型架构，一种被美国研究人员率先提出。<> 6. 鉴于获取尖端AI芯片供给的禁令和难度，中国AI领域的玩家在过去一年中一直在竞相开发高质量数据集来训练这些“专家”，使得自家模型具备与竞争对手不同的特色。
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3. 位于北京的零一是由前谷歌中国总裁李开复领导，在较小的数据集上训练出了对算力要求较低的模型，并且创造了模基共建的方法，结合了硬件、芯片、、AI基础软件的垂直整合和优化，打造了Yi-Lightning（闪电模型）
4. 零一万物Yi-Lightning的推理成本是每百万个token收取14美分（.99元人民币），而OpenAI的较小模型o1-mini每百万个token则需要6美分。br> 5. 包括零一万物、DeepSeek、Max和阶跃星辰在内许多中国大模型公司，都采用了所谓的“混合”模型架构，一种被美国研究人员率先提出。<> 6. 鉴于获取尖端AI芯片供给的禁令和难度，中国AI领域的玩家在过去一年中一直在竞相开发高质量数据集来训练这些“专家”，使得自家模型具备与竞争对手不同的特色。
（更新v1.21）Mac软件：一款AI人工智能图像处理工具 中文版 支持intel/M系列
文章概要：
1. Luminar是一种新的创意图像编辑器，建立在Sk闻名的独特的以目的为导向的AI编辑技术之上
2. 软件特点包括利用独特的AI工具展现真实色彩、让主题吸引观众目光、易于使用、AI驱动、编辑工具丰富、、多样化预设、持续改进等>3. 提供了一系列AI驱动的、增加雾或虚化效果等，还可以轻松调整照片的亮度、对比度等，利用扩展功能可以减少噪声、提高锐度、移除背景等
4. 内置预设非常方便，快速获得一致风景、街头摄影等
5. 直接安装（拖到应用程序），公众号回复：AI图像处理获取下载地址
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2. 软件特点包括利用独特的AI工具展现真实色彩、让主题吸引观众目光、易于使用、AI驱动、编辑工具丰富、、多样化预设、持续改进等>3. 提供了一系列AI驱动的、增加雾或虚化效果等，还可以轻松调整照片的亮度、对比度等，利用扩展功能可以减少噪声、提高锐度、移除背景等
4. 内置预设非常方便，快速获得一致风景、街头摄影等
5. 直接安装（拖到应用程序），公众号回复：AI图像处理获取下载地址
AI+航空航天领域的应用如何落地？浅从咨询视角聊4点
文章概要：
1. 本文主要探讨AIIGC模型领域、商汤科技在AI方面的部署以及借鉴的经验。
2 商汤科技在AI方面的探索包括研发日日新大模型SenseNova、打造中文医疗健康语言大模型大医”、数据训练和算力提升。
. 航空航天领域可借鉴的经验包括满足客户数据分析需求、提升算力<>. 从交付的，可通过分包、组建团队和满足个性需求来完成。
5. 本文强调在AI领域在细分点上夯实竞争力，避免与大机构直接竞争，要根据客户不同的情况不同的打法。
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2 商汤科技在AI方面的探索包括研发日日新大模型SenseNova、打造中文医疗健康语言大模型大医”、数据训练和算力提升。
. 航空航天领域可借鉴的经验包括满足客户数据分析需求、提升算力<>. 从交付的，可通过分包、组建团队和满足个性需求来完成。
5. 本文强调在AI领域在细分点上夯实竞争力，避免与大机构直接竞争，要根据客户不同的情况不同的打法。
苹果内部员工自揭其短：生成式AI研发竟已落后两年多
文章概要：
1. 苹果更新iPad mini产品线，为全产品线最新AI能力。
2.内部员工认为公司在AI赛道上落后两年以上。
3. 彭博社科技记者Mark Gurman发帖称，苹果炒作5个多月时消费者可能会发出疑问。
4. 不少网友认可苹果在AI方面很失败。<>5. 苹果在AI领域的“缺席”，相关新闻。
6. 苹果有堪称无限的资源，可将新功能推送给大量用户。
7. 到2026年，几乎每一台带有屏幕的苹果设备都能运行智能。
8. 苹果在努力AI能力集成到Vision Pro头设之中。
9. 苹果的下一代家居设备也将围绕AI能力构建。
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2.内部员工认为公司在AI赛道上落后两年以上。
3. 彭博社科技记者Mark Gurman发帖称，苹果炒作5个多月时消费者可能会发出疑问。
4. 不少网友认可苹果在AI方面很失败。<>5. 苹果在AI领域的“缺席”，相关新闻。
6. 苹果有堪称无限的资源，可将新功能推送给大量用户。
7. 到2026年，几乎每一台带有屏幕的苹果设备都能运行智能。
8. 苹果在努力AI能力集成到Vision Pro头设之中。
9. 苹果的下一代家居设备也将围绕AI能力构建。
模式匹配与推理能力：AI发展的关键
文章概要：
1. 人工智能（AI）的发展集中于匹配和推理能力，本文旨在深入探讨模式匹配与推理的内在区别，当前技术在这两个方面的表现及其局限性，未来如何有效地融合这些能力。
2. 模式匹配是人工智能系统的最基本功能之一，其核心在于通过学习大量数据来识别和复制其中的规律与模式。
3. 深度学习通过引入深层神经网络，极大地提升了模式匹配的能力。
4. 尽管深度学习在模式匹配方面取得了巨大的进展，但其本质上依然是对数据的复杂模式进行拟合和预测，仍存在诸多局限性。
5. 推理能力是指AI能够基于已知信息，通过逻辑推断得出新结论的能力。
6. 尽管近年来AI在推理方面取得了一些进展，但与人类的推理能力仍有显著差距。
7. 实现具备真正推理能力的AI仍然面临，未来的研究方向包括因果推断的融合、常识性知识的注入、多模态推理、元认知与自适应学习、可解释性与透明性。
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2. 模式匹配是人工智能系统的最基本功能之一，其核心在于通过学习大量数据来识别和复制其中的规律与模式。
3. 深度学习通过引入深层神经网络，极大地提升了模式匹配的能力。
4. 尽管深度学习在模式匹配方面取得了巨大的进展，但其本质上依然是对数据的复杂模式进行拟合和预测，仍存在诸多局限性。
5. 推理能力是指AI能够基于已知信息，通过逻辑推断得出新结论的能力。
6. 尽管近年来AI在推理方面取得了一些进展，但与人类的推理能力仍有显著差距。
7. 实现具备真正推理能力的AI仍然面临，未来的研究方向包括因果推断的融合、常识性知识的注入、多模态推理、元认知与自适应学习、可解释性与透明性。
人工智能画浮雕：Stable Diffusion-F.1模型的自然语音精准控图
文章概要：
1..1与基础大模型.5相比，在多个方面展现出了显著的改进和特点> 2 FP8精度采用了8位浮FP）表示法，这种低精度表示法显著减少了存储需求，并提高了计算吞吐
3. 计算效率由于FP8的数据宽度更小，它减少了显存占用，降低了通讯带宽要求，从而提高了GPU内存读写的效率
4 F.1-fp8模型适用于多种场景和平台，包括Web UI、本地搭建环境等
5. 该模型与多种AI绘画工具和平台兼容，如ComfyUI等
6 F.1_dev-fp8在细节处理方面表现。它能够地描绘中的元素，并呈现出丰富的细节和纹理
7. 该模型对提示词的理解能力非常强。它地捕捉提示词中的关键信息，并将其转化为图像中的元素> 8..1-fp8在训练和推理过程了量化技术。这种技术有助于模型的和压缩，进一步降低了部署成本
9. 与基础大模型1.5相比，F._dev-fp8低精度训练。这模型在训练过程中能够更快地收敛，并减少了对计算资源的需求
10. 出图案例（底使用F1fp8基础模型，ora使用北斗星自训练通用模型）
11. 北斗星精品教学视频也已经了了，各位小伙伴可以登陆我们的网站查询是否有你需要内容
12. 北斗及圆雕课程学习费用一览
阅读原文
3. 计算效率由于FP8的数据宽度更小，它减少了显存占用，降低了通讯带宽要求，从而提高了GPU内存读写的效率
4 F.1-fp8模型适用于多种场景和平台，包括Web UI、本地搭建环境等
5. 该模型与多种AI绘画工具和平台兼容，如ComfyUI等
6 F.1_dev-fp8在细节处理方面表现。它能够地描绘中的元素，并呈现出丰富的细节和纹理
7. 该模型对提示词的理解能力非常强。它地捕捉提示词中的关键信息，并将其转化为图像中的元素> 8..1-fp8在训练和推理过程了量化技术。这种技术有助于模型的和压缩，进一步降低了部署成本
9. 与基础大模型1.5相比，F._dev-fp8低精度训练。这模型在训练过程中能够更快地收敛，并减少了对计算资源的需求
10. 出图案例（底使用F1fp8基础模型，ora使用北斗星自训练通用模型）
11. 北斗星精品教学视频也已经了了，各位小伙伴可以登陆我们的网站查询是否有你需要内容
12. 北斗及圆雕课程学习费用一览
Meta推出突破性的AI模型，用于评估其他AI模型
文章概要：
1. Meta推出一系列新的AI，一款名为“自我评估器”（Self-Ta Evaluator）工具，旨在减少人类在AI过程中的，使AI能够评估其他AI系统的性能。
2. 自我评估器采用了“思维链”技术，将复杂问题分解为更小、更易管理步骤科学、编码和数学等领域显示出提高准确性的潜力。
3. Meta的研究人员相信，随着AI系统的不断，它们将能够比人类更有效地检查自己的工作。br> 4. 自我评估AI模型的发展提供AI代理未来的一个前景，这些代理可能能够从自身的错误中学习，并在没有人类干预的情况下执行广泛的任务。
阅读原文
2. 自我评估器采用了“思维链”技术，将复杂问题分解为更小、更易管理步骤科学、编码和数学等领域显示出提高准确性的潜力。
3. Meta的研究人员相信，随着AI系统的不断，它们将能够比人类更有效地检查自己的工作。br> 4. 自我评估AI模型的发展提供AI代理未来的一个前景，这些代理可能能够从自身的错误中学习，并在没有人类干预的情况下执行广泛的任务。
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真智AI 2.0版本焕新上线，智能体验全面升级
文章概要：
1. 真智.0焕新上线，功能显著提升，用户体验全方位优化。
2. 采用顶级AI模型，效果领先，界面友好，新增个性化设置<> 3. 登陆与支付方式更新，新增微信登录和支付。
4. 推出包月会员模式会员期间尽享无限流量。
5. 增加多样专业自定义应用功能，可创建专属于自己垂直应用。
6. 支持联网，可实时搜索最新并对链接进行操作。
7.电脑客户端和手机APP安装版本畅享智能服务。<> 8. 文件上传和图像识别功能更加强大。
9. 新增解释器功能，允许用户直接运行代码。
0. 集成功能，联动，提升使用效率。
1. 可选择准确、平衡和想象的回答风格。
12. 网站已通过备案，确保用户使用无忧。
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2. 采用顶级AI模型，效果领先，界面友好，新增个性化设置<> 3. 登陆与支付方式更新，新增微信登录和支付。
4. 推出包月会员模式会员期间尽享无限流量。
5. 增加多样专业自定义应用功能，可创建专属于自己垂直应用。
6. 支持联网，可实时搜索最新并对链接进行操作。
7.电脑客户端和手机APP安装版本畅享智能服务。<> 8. 文件上传和图像识别功能更加强大。
9. 新增解释器功能，允许用户直接运行代码。
0. 集成功能，联动，提升使用效率。
1. 可选择准确、平衡和想象的回答风格。
12. 网站已通过备案，确保用户使用无忧。
培生推出新AI学习工具，超智能科助力教育数字化转型
文章概要：
1. 培生集团推出新型AI学习工具，为大学生提供个性化学习和备考支持。
2. 超智能科作为AIGC领域的先行者，也在数字化中发挥着重要作用。
阅读原文
2. 超智能科作为AIGC领域的先行者，也在数字化中发挥着重要作用。
AI时代：你的工作会被取代吗？
文章概要：
1. AI技术飞速发展，渗透到工作中，提高效率、优化流程。
2 关于“AI是否会岗位”讨论热烈，报告预测AI技术可能致使8500万个被，但同时也预示着9就业诞生。
. 要判断AI是否会完全取代人类，必须了解能力边界，AI擅长处理模式工作、逻辑推理是创造力、情感理解、应变能力、判断
4. 根据麦肯锡，重复性强、中级知识和标准化程度高的被AI取代。
5. 世界经济论坛预测，到202年，一半员工需再培训建议终身学习、培养创造力、情商、思维、AI
阅读原文
2 关于“AI是否会岗位”讨论热烈，报告预测AI技术可能致使8500万个被，但同时也预示着9就业诞生。
. 要判断AI是否会完全取代人类，必须了解能力边界，AI擅长处理模式工作、逻辑推理是创造力、情感理解、应变能力、判断
4. 根据麦肯锡，重复性强、中级知识和标准化程度高的被AI取代。
5. 世界经济论坛预测，到202年，一半员工需再培训建议终身学习、培养创造力、情商、思维、AI
为什么 Siri 是渣渣，这才是 AI 在手机上该有的样子，中国 AI 颠覆你的手机使用方式｜李榜主
文章概要：
1. AI 不仅仅停留在聊天、画图、写小作文，还能其他 APP 自动完成任务，点咖啡等。
2. 荣耀 CEO 赵明在红衣大叔周鸿祎演示了荣耀 YOYO 一句话点咖啡的功能，即将发布的荣耀 MagicOS 9.0 和荣耀 Magic7 令人期待。
3 百度副总裁沈抖演示了百度一句话自驾游的功能，查攻略、安排行程，到酒店、订机票比价格、支付，规划自驾路线全部搞定。
4. AI本能反应到动脑子，荣耀 YOYO 点咖啡的例子展示了 AI 动脑子推理的过程。
5. AI 从交付能力到服务，荣耀一句话点咖啡演示了提供完整服务的案例，用户认知可能会被慢慢消耗
AI单兵作战到团队协作，荣耀一句话咖啡、百度一句话自驾游都是多个智能体协作来实现的。
阅读原文
2. 荣耀 CEO 赵明在红衣大叔周鸿祎演示了荣耀 YOYO 一句话点咖啡的功能，即将发布的荣耀 MagicOS 9.0 和荣耀 Magic7 令人期待。
3 百度副总裁沈抖演示了百度一句话自驾游的功能，查攻略、安排行程，到酒店、订机票比价格、支付，规划自驾路线全部搞定。
4. AI本能反应到动脑子，荣耀 YOYO 点咖啡的例子展示了 AI 动脑子推理的过程。
5. AI 从交付能力到服务，荣耀一句话点咖啡演示了提供完整服务的案例，用户认知可能会被慢慢消耗
AI单兵作战到团队协作，荣耀一句话咖啡、百度一句话自驾游都是多个智能体协作来实现的。
AI 人才风云：中国挑战与全球视野
文章概要：
1. AI人才短缺是全球性难题，美国在AI高层次人才方面占据绝对优势，中国位列第二。中国AI人才短缺给AI产业发展带来巨大压力，企业在推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏。<> 2. 中国多所高校积极响应人工智能发展需求，大力培养AI人才，如哈尔滨工业大学、清华大学、上海交通大学等。华东理工大学在人工智能创新人才培养方面表现突出，着力打造本研一体化的“一核双星”育人模式。
3. 人工智能领域的新岗位数量已经达到了2022年全年的水平，人工智能领域的人才供需矛盾进一步加剧。互联网企业新发人工智能相关岗位数量最多，算法类人才需求最大，人才主要集中在一线城市。
4. 麻省理工学院作为世界顶尖的科技学府，在计算机科学领域展现出了无与伦比的深厚实力，培养出了大量的图灵奖得主。麻省理工学院的研究人员在AI导航领域重大突破，开发出一种新颖的方法，将视觉数据转换为语言描述，帮助机器人完成复杂的导航任务。
5. 中国应持续加大对高等教育和研究机构在人工智能领域的投入，提供有竞争力的工作环境，优化人才政策，加强国际合作，产业协同，培养多元化人才，以吸引全球AI人才。
. 中国在全球AI人才竞争中任重道远，必须持续努力，不断优化吸引人才的策略，以确保在这场激烈的竞争中占据有利地位。
阅读原文
3. 人工智能领域的新岗位数量已经达到了2022年全年的水平，人工智能领域的人才供需矛盾进一步加剧。互联网企业新发人工智能相关岗位数量最多，算法类人才需求最大，人才主要集中在一线城市。
4. 麻省理工学院作为世界顶尖的科技学府，在计算机科学领域展现出了无与伦比的深厚实力，培养出了大量的图灵奖得主。麻省理工学院的研究人员在AI导航领域重大突破，开发出一种新颖的方法，将视觉数据转换为语言描述，帮助机器人完成复杂的导航任务。
5. 中国应持续加大对高等教育和研究机构在人工智能领域的投入，提供有竞争力的工作环境，优化人才政策，加强国际合作，产业协同，培养多元化人才，以吸引全球AI人才。
. 中国在全球AI人才竞争中任重道远，必须持续努力，不断优化吸引人才的策略，以确保在这场激烈的竞争中占据有利地位。
2024 中国 AI年度产品 百强评选｜AI产品榜
文章概要：
1. 这是2024年中国AI年度产品百强评选的AI产品榜
阅读原文
为什么 Siri 是渣渣，这才是 AI 在手机上该有的样子，中国 AI 颠覆你的手机使用方式｜李榜主
文章概要：
1. AI已不仅限于聊天、画图、写作文，操控其他APP自动完成任务，如咖啡等。
2. 荣耀YOYO和百度的智能能够跨应用解决问题，实现了从本能反应到动脑子、从交付能力到交付服务、单兵作战到协作的转变。
3. 荣耀一句话点咖啡、百度一句话自驾游展示了智能体的强大功能，着AI下一个时代即将开启。
阅读原文
2. 荣耀YOYO和百度的智能能够跨应用解决问题，实现了从本能反应到动脑子、从交付能力到交付服务、单兵作战到协作的转变。
3. 荣耀一句话点咖啡、百度一句话自驾游展示了智能体的强大功能，着AI下一个时代即将开启。
2024 中国 AI年度产品 百强评选｜AI产品榜
文章概要：
1. 文章提到了024AI年度评选活动
2. 该活动有一个名为“AI榜”的榜单
3. 文章提供了关注公众号的方式
阅读原文
2. 该活动有一个名为“AI榜”的榜单
3. 文章提供了关注公众号的方式
想转行？想入局AI赛道？赶紧报考2024热门新职业——人工智能训练师
文章概要：
1. 人工智能训练师的培训、考证掀起热潮
2. 人力资源和社会保障部发布了人工智能训练师国家职业技能标准，规定了该职业的定义和工作内容。
3. 从业者认为该职业未来发展不可限量，需要不断精进专业技能和知识。
4. 广州市人社局将“人工智能训练师”纳入广州市职业技能培训紧缺急需职业（工种）。
5. 劳动者获得本职业相应职业技能等级证书并积累一定工作经验后，可从事数据标注、数据采集(审核)、产品经理、AI算法、首席技术官等岗位工作。
6. 人工智能训练师是使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。
7. 报考人工智能训练师的原因包括岗位应用广泛、需求量巨大，企业端政策红利，享技能专属政策红利，积分入户，职称评定，升职加薪等。
8. 培训学习内容贴近生活，零基础也可以学，课程培训过程中会有老师做教学指导习题训练。
9. 报考条件包括四级和三级，不同等级的报考条件不同。
10. 考试分为理论知识考试、技能考核，以机考等方式为主，满分100分，60分及格。证书可在人社官网、国网查询，全国通用。
阅读原文
2. 人力资源和社会保障部发布了人工智能训练师国家职业技能标准，规定了该职业的定义和工作内容。
3. 从业者认为该职业未来发展不可限量，需要不断精进专业技能和知识。
4. 广州市人社局将“人工智能训练师”纳入广州市职业技能培训紧缺急需职业（工种）。
5. 劳动者获得本职业相应职业技能等级证书并积累一定工作经验后，可从事数据标注、数据采集(审核)、产品经理、AI算法、首席技术官等岗位工作。
6. 人工智能训练师是使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。
7. 报考人工智能训练师的原因包括岗位应用广泛、需求量巨大，企业端政策红利，享技能专属政策红利，积分入户，职称评定，升职加薪等。
8. 培训学习内容贴近生活，零基础也可以学，课程培训过程中会有老师做教学指导习题训练。
9. 报考条件包括四级和三级，不同等级的报考条件不同。
10. 考试分为理论知识考试、技能考核，以机考等方式为主，满分100分，60分及格。证书可在人社官网、国网查询，全国通用。
苹果内部人士爆料：AI 领域已落后两年，ChatGPT 完胜 Siri
文章概要：
1. 彭博社著名科技记者Mark Gurman爆料，苹果内部员工认为公司在人工智能开发方面至少落后业界两年
2. 苹果今年在AI领域的动作包括推出Apple Intelligence功能，包括AI通知摘要、重要通知智能突破、个人上下文的全新Siri、Image Playground、Genmoji等
3. 苹果的AI策略并非完全依靠自身力量，Apple Intelligence主要依赖于可以在上运行的，这也意味着Apple Intelligence的硬件要求相当高> 4. 为了弥补这一短板苹果还宣布与OpenAI，在系统中集成ChatGPT
5. 苹果内部研究显示，ChatGPT的准确率比Siri高出约25%，能够回答的问题数量也多出约30
6. 苹果追赶并超越的传统无论是靠自己研发、招兵买马还是收购公司，苹果最终都会赶上来的
7. 苹果未来策略也很，据说到20年，Apple Intelligence将能所有带屏幕的上
8. 虽然现在看起来苹果似乎落后了，但别忘了他们高性能设备
阅读原文
2. 苹果今年在AI领域的动作包括推出Apple Intelligence功能，包括AI通知摘要、重要通知智能突破、个人上下文的全新Siri、Image Playground、Genmoji等
3. 苹果的AI策略并非完全依靠自身力量，Apple Intelligence主要依赖于可以在上运行的，这也意味着Apple Intelligence的硬件要求相当高> 4. 为了弥补这一短板苹果还宣布与OpenAI，在系统中集成ChatGPT
5. 苹果内部研究显示，ChatGPT的准确率比Siri高出约25%，能够回答的问题数量也多出约30
6. 苹果追赶并超越的传统无论是靠自己研发、招兵买马还是收购公司，苹果最终都会赶上来的
7. 苹果未来策略也很，据说到20年，Apple Intelligence将能所有带屏幕的上
8. 虽然现在看起来苹果似乎落后了，但别忘了他们高性能设备
香港大学联合上海AI LAB，提出首个人机交互一体化大模型
文章概要：
1. 具身智能为人与机器人的交互带来了更多便利，利用大语言模型（LLMs）的推理能力，能够将人类的语言指令逐步转换为机器人可以理解的指令信号。
2. 随着感知决策一体化系统的提出，LLMs+感知的结构被证明能够很好的应对端到端的指令理解任务本文基于MLLMs提出了端到端的人与机器人交互大模型，能够直接从人类指令端到端的生成机器人的动作，极大增强了人机交互能力。
3. 本文提出了一种用于机器人代码生成的大型视觉语言模型，名为RoboCodeX，作为MLLMs与机器人控制系统之间的接口，将高层次语义和物理偏好转化为针对机器人的低层次动作。
. 本文提出了RoboCodeX，一个具备树状思维推理能力的大型视觉语言模型，用于机器人代码生成。它预测物理约束、偏好排名和目标位置建议，作为高层次概念知识与低层次机器人行为之间的接口。
5. 本文提出了一个专门的多模态推理数据集，并通过迭代自我更新的方法进行监督微调，以增强RoboCodeX将语义和物理偏好转化为特定机器人动作的能力。
6. 大量实验表明，RoboCodeX在模拟和实际机器人系统中的表现达到最先进水平，在四种不同的操作任务中相比于GPT-4V提升了17%的成功率，并在具身导航任务中表现出色。
阅读原文
2. 随着感知决策一体化系统的提出，LLMs+感知的结构被证明能够很好的应对端到端的指令理解任务本文基于MLLMs提出了端到端的人与机器人交互大模型，能够直接从人类指令端到端的生成机器人的动作，极大增强了人机交互能力。
3. 本文提出了一种用于机器人代码生成的大型视觉语言模型，名为RoboCodeX，作为MLLMs与机器人控制系统之间的接口，将高层次语义和物理偏好转化为针对机器人的低层次动作。
. 本文提出了RoboCodeX，一个具备树状思维推理能力的大型视觉语言模型，用于机器人代码生成。它预测物理约束、偏好排名和目标位置建议，作为高层次概念知识与低层次机器人行为之间的接口。
5. 本文提出了一个专门的多模态推理数据集，并通过迭代自我更新的方法进行监督微调，以增强RoboCodeX将语义和物理偏好转化为特定机器人动作的能力。
6. 大量实验表明，RoboCodeX在模拟和实际机器人系统中的表现达到最先进水平，在四种不同的操作任务中相比于GPT-4V提升了17%的成功率，并在具身导航任务中表现出色。
可验证AI开启EDA新时代，引领半导体产业变革
文章概要：
1 人工智能（AI）的崛起正以前所未，对电子设计自动化（EDA）乃至整个半导体产业带来的变革。
2.凭借其强大的数据处理能力、自我学习能力和优化算法逐步渗透到EDA和半导体产业的各个环节从设计优化、制程优化到快速验证等环节，AI不仅提高开发效率精准度，还在生产流程自动化、质量控制等展现出巨大。br> 3.赋能EDA领域，AI将为芯片设计带来革命性变化，全面推动半导体产业的变革与升级。br>.西门子EDA解决方案中，AI主要用于不同重点领域：核心技术、流程优化以及提供可开放平台，主要用于增强工程师能力、提高工程师的，以及捕捉设计团队br> 5. AI可在设计优化中充当指引者所有这些技术都聚焦于工程师赋能，他们更快速更高效地工作
AI可以用于构建新的流程和能力，实现对数据的全新理解，能够以前未知但有价值权衡，也可以更高效地执行EDA领域中的现有任务。
7. 在AI的助力下芯片设计概念生产在一个全新。西门子EDA与合作伙伴携手进行大力投入，在未来打造一个开放的AI生态，让半导体设计人员和厂商能够构建可定制、可扩展、可验证的工具及优化流程
阅读原文
2.凭借其强大的数据处理能力、自我学习能力和优化算法逐步渗透到EDA和半导体产业的各个环节从设计优化、制程优化到快速验证等环节，AI不仅提高开发效率精准度，还在生产流程自动化、质量控制等展现出巨大。br> 3.赋能EDA领域，AI将为芯片设计带来革命性变化，全面推动半导体产业的变革与升级。br>.西门子EDA解决方案中，AI主要用于不同重点领域：核心技术、流程优化以及提供可开放平台，主要用于增强工程师能力、提高工程师的，以及捕捉设计团队br> 5. AI可在设计优化中充当指引者所有这些技术都聚焦于工程师赋能，他们更快速更高效地工作
AI可以用于构建新的流程和能力，实现对数据的全新理解，能够以前未知但有价值权衡，也可以更高效地执行EDA领域中的现有任务。
7. 在AI的助力下芯片设计概念生产在一个全新。西门子EDA与合作伙伴携手进行大力投入，在未来打造一个开放的AI生态，让半导体设计人员和厂商能够构建可定制、可扩展、可验证的工具及优化流程
全球顶尖AI人工智能大集合：ChatGPT、Midjourney、Suno、Luma等等
文章概要：
1. 介绍了目前全球最好用的AI人工智能工具ChatGPT、Midjourney、Suno、Luma等，分别代表着AI对话、AI绘画、AI音乐和AI视频各自领域的塔尖。
2. 详细介绍了ChatGPT-o1、Midjourney V6.1Suno V3.5和Luma 1.6的功能和特点。<>3. 指出这些工具官方价格贵得离谱，一个月下来就得110美金，合770元。
4. 推荐了Molica AI，它是集各家大成于一身的AI工具，除完美还原了ChatGPT、Midjourney、uno和Luma这些地表最强的AI工具的所有官方功能，还接入了国内一众也还不错的AI工具，价格为198元/年，不限次数使用。
5. 介绍了Molica AI的功能演示，包括ChatGPT、Midjourney、Suno和Luma的速度和操作。
6. 介绍了Molica AI的APP（安卓和iOS），以及网页版正在完善中。
7. 介绍了Molica AI的以及送10套Molica AI终身会员的抽奖活动。
阅读原文
2. 详细介绍了ChatGPT-o1、Midjourney V6.1Suno V3.5和Luma 1.6的功能和特点。<>3. 指出这些工具官方价格贵得离谱，一个月下来就得110美金，合770元。
4. 推荐了Molica AI，它是集各家大成于一身的AI工具，除完美还原了ChatGPT、Midjourney、uno和Luma这些地表最强的AI工具的所有官方功能，还接入了国内一众也还不错的AI工具，价格为198元/年，不限次数使用。
5. 介绍了Molica AI的功能演示，包括ChatGPT、Midjourney、Suno和Luma的速度和操作。
6. 介绍了Molica AI的APP（安卓和iOS），以及网页版正在完善中。
7. 介绍了Molica AI的以及送10套Molica AI终身会员的抽奖活动。
AI软件有哪些？：全面盘点、分类介绍与优势对比，收藏转发好处多。
文章概要：
1. AI软件已渗透各个领域04年市场上受欢迎的AI人工智能软件，软件技术领先，能为用户带来效率提升和创新灵感。
2. 推荐的AI及其优势：47GPT是内容创作领域的助手，超强的语言理解与生成，多语言，适用于场景，能API集成至各种业务系统帮助自动化工作流程。
3.Journey图像生成领域的之星，的对抗技术，能够将文字转化为的，适用于广告、设计、品牌营销等行业。
Google DeepMind AlphaFoldAI在科学研究领域一大突破，在生物学方面表现尤为突出，能够精准预测的三维结构，为科学、医药研究疾病领域提供了强有力的支持。>5. Notion AI是生产力与知识管理强大助手自动生成会议记录、总结笔记，甚至为你的日常工作优化建议，能帮从庞杂的数据和信息中出关键点，极大提高了信息处理的效率。br>6. 此外，Synthesia等视频生成这些AI软件各有，适用于不同的领域场景，提供了的和效率提升。
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2. 推荐的AI及其优势：47GPT是内容创作领域的助手，超强的语言理解与生成，多语言，适用于场景，能API集成至各种业务系统帮助自动化工作流程。
3.Journey图像生成领域的之星，的对抗技术，能够将文字转化为的，适用于广告、设计、品牌营销等行业。
Google DeepMind AlphaFoldAI在科学研究领域一大突破，在生物学方面表现尤为突出，能够精准预测的三维结构，为科学、医药研究疾病领域提供了强有力的支持。>5. Notion AI是生产力与知识管理强大助手自动生成会议记录、总结笔记，甚至为你的日常工作优化建议，能帮从庞杂的数据和信息中出关键点，极大提高了信息处理的效率。br>6. 此外，Synthesia等视频生成这些AI软件各有，适用于不同的领域场景，提供了的和效率提升。
AI什么意思：概念阐释、内涵解读与实际价值，收藏起来，少走弯路。
文章概要：
1. AI即人工智能，是英文Artificial Intelligence的。
2. AI是人的思维方式方式的技术，能够实现自主、推理、规划、感知、判断和决策等功能。
3. AI是计算机科学的一个，是世界三大尖端技术之一，在很多学科领域都取得了丰硕的成果。
4. AI是研究使计算机来模拟人的思维过程和智能行为的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能更高层次的应用。
5 AI一个多个、具有很高潜力的技术领域，它正在地中将在各个领域发挥越来越重要的作用。
6. 在实际应用中已经展现出其巨大的价值，例如，在医疗教育自动驾驶等领域，AI技术正在改变人们的工作方式。
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2. AI是人的思维方式方式的技术，能够实现自主、推理、规划、感知、判断和决策等功能。
3. AI是计算机科学的一个，是世界三大尖端技术之一，在很多学科领域都取得了丰硕的成果。
4. AI是研究使计算机来模拟人的思维过程和智能行为的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能更高层次的应用。
5 AI一个多个、具有很高潜力的技术领域，它正在地中将在各个领域发挥越来越重要的作用。
6. 在实际应用中已经展现出其巨大的价值，例如，在医疗教育自动驾驶等领域，AI技术正在改变人们的工作方式。
AI视频怎么制作：制作流程、工具选择与创意激发，答案之匙是它哦。
文章概要：
1 AI视频的制作通常包括构思、模型视频生成后期等步骤> 2. 制作AI视频通常需要一些专业的软件和技术支持
3. 创意激发通常涉及到对目标受众深入理解以及对当前市场趋势的敏锐洞察
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3. 创意激发通常涉及到对目标受众深入理解以及对当前市场趋势的敏锐洞察
如何避免自己的工作被生成式AI工具替代
文章概要：
1. 收到一位网友的讯息，他面临是否要赶紧转型以避免AI未来取代他的工作的问题
2. 能把GPT之类的生成式AI工具用得出神入需要具备三种条件：垂直专长、做事习惯有流程有结构、具有不怕失败的热情
. AI什么时候会聪明到不需要上述这些门坎就能用得好还不知道，可能有这么一天真的简单几句话他就完全get到点，然后输出东西几乎接近100你> 4. 无论未来AI能力演变如何，都要从今日开始认真学习与AI协作，建立与AI协作素养无论过几年是否得面临转型、转职、换跑道，至少都会比较sense知道自己应该往哪里去
5 建立对AI能力的边界，判断趋势走向，反观对照这是对自己未来更有利更不利。如果有利应该如何巩固与强化这样的？如果不利则自己应该如何及早因应改变？都需要在此刻与AI建立协作素养，才能得到答案
6. 当AI的聪明突然在某个时点被大幅度突出时，没有准备的人，应该也来不及因应了
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2. 能把GPT之类的生成式AI工具用得出神入需要具备三种条件：垂直专长、做事习惯有流程有结构、具有不怕失败的热情
. AI什么时候会聪明到不需要上述这些门坎就能用得好还不知道，可能有这么一天真的简单几句话他就完全get到点，然后输出东西几乎接近100你> 4. 无论未来AI能力演变如何，都要从今日开始认真学习与AI协作，建立与AI协作素养无论过几年是否得面临转型、转职、换跑道，至少都会比较sense知道自己应该往哪里去
5 建立对AI能力的边界，判断趋势走向，反观对照这是对自己未来更有利更不利。如果有利应该如何巩固与强化这样的？如果不利则自己应该如何及早因应改变？都需要在此刻与AI建立协作素养，才能得到答案
6. 当AI的聪明突然在某个时点被大幅度突出时，没有准备的人，应该也来不及因应了
大语言模型带来了AI产品经理的黄金时代
文章概要：
1. 大语言快速普及应用的一个明显结果就是，普通人都能开发AI应用了。
2 随着越来越多基于大语言模型的诞生，构建AI应用的门槛越来越低，后端对于产品的AI性能高。全民皆AI的时代使得产品经理不得不向AI转型，也造就了AI、AIGC相关的职位
3. 产品经理转型AI，大致有两个方向AI产品经理和AI+产品经理。
4 网易联合一线首席AI产品专家精心研发帮助大家入局AI产品的课程《网易大模型产品经理孵化营》
阅读原文
2 随着越来越多基于大语言模型的诞生，构建AI应用的门槛越来越低，后端对于产品的AI性能高。全民皆AI的时代使得产品经理不得不向AI转型，也造就了AI、AIGC相关的职位
3. 产品经理转型AI，大致有两个方向AI产品经理和AI+产品经理。
4 网易联合一线首席AI产品专家精心研发帮助大家入局AI产品的课程《网易大模型产品经理孵化营》
苹果AI“拖后腿”？公司内部认为落后行业巨头超2年
文章概要：
1. 资深苹果记者马克・古尔曼时事通讯称，苹果人工智能发展方面大约落后两年。
2. 苹果的内部研究表明，ChatGPT的准确性比苹果语音助手S约5%，并且可以回答问题，占比大约为3成。
3. 一些苹果认为，目前为止，公司生成性AI技术至少比行业领导者落后两年以上。
4. 在苹果WWDC24大会上苹果宣布将ChatGPT整合至 18iPadOS 1macOS Sequoia操作体验ChatGPT集成将缩小知识差距。
5. 古尔曼相信，无论苹果自己来做，还是以收购必要的公司等形式来做，苹果在AI都会迎头赶上
6. 到202年，（Apple Intelligence）将在带屏幕的苹果设备上运行，明年3月将发布的iPhone SE，入门级iPad“可能”会在22年晚些时候更新。
7. 苹果在赶超竞争对手时，拥有一个很大优势：能够迅速将新功能推送至海量设备。
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2. 苹果的内部研究表明，ChatGPT的准确性比苹果语音助手S约5%，并且可以回答问题，占比大约为3成。
3. 一些苹果认为，目前为止，公司生成性AI技术至少比行业领导者落后两年以上。
4. 在苹果WWDC24大会上苹果宣布将ChatGPT整合至 18iPadOS 1macOS Sequoia操作体验ChatGPT集成将缩小知识差距。
5. 古尔曼相信，无论苹果自己来做，还是以收购必要的公司等形式来做，苹果在AI都会迎头赶上
6. 到202年，（Apple Intelligence）将在带屏幕的苹果设备上运行，明年3月将发布的iPhone SE，入门级iPad“可能”会在22年晚些时候更新。
7. 苹果在赶超竞争对手时，拥有一个很大优势：能够迅速将新功能推送至海量设备。
诺奖的 AI 年，带来哪些启示？
文章概要：
1. 诺贝尔奖将物理学奖和化学奖同时颁发给 AI 领域的先驱，标志着 AI 在科学研究中的重要地位得到了认可，预示着 AI 正在重塑我们的世界，尤其是在科学探索和创新的范式掀起了新的浪潮
. 回顾了今年两位新晋诺贝尔物理学得主贡献，介绍了统计物理为机器学习的发展提供，如今的也在可控核聚变、天文观测等研究方向惠及了物理学的
. 蛋白质设计的核心使命是出全新、自然界中从未存在的，华盛顿大学大卫·贝克教授的团队站在了最前沿，设计的蛋白质已具备多种功能，包括从头设计的疫苗的 RSV/hMPV、能够识别非天然底物的荧光素酶、以及用于药物研发的细胞因子类似物和抗体
4. AlphaFold 的诞生故事，它蛋白质结构预测任务上的突破性成功，整个生物学界重新认识了 AI 的潜力，并推动了新的算法开发，也催生了生物技术公司的蓬勃发展和全新的科研模式
5. 这次诺贝尔化学奖物理学奖都给了 AI，尤其是物理学奖直接颁发给了顿（一个计算机学家）还是令人非常震惊的，除了对欣顿基于物理启发的人工智能算法的开发的认可，体现奖委员会对科学范式变革的
6. 物理这门学科归根结底是探索理解这个世界的方法论，传统的物理或者说占统治地位的方法论是搞清楚底层机理，通过不断地叠加近似来解读复杂事物，但 AI 反其道行之，是基于数据推断，端到端给出预测
7. 这次诺奖的显示了的包容，我们期待看到更多基于数据推断的工具在物理学涌现，帮助我们找到更好的材料，帮我们找到更优聚变控制方法等等
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. 回顾了今年两位新晋诺贝尔物理学得主贡献，介绍了统计物理为机器学习的发展提供，如今的也在可控核聚变、天文观测等研究方向惠及了物理学的
. 蛋白质设计的核心使命是出全新、自然界中从未存在的，华盛顿大学大卫·贝克教授的团队站在了最前沿，设计的蛋白质已具备多种功能，包括从头设计的疫苗的 RSV/hMPV、能够识别非天然底物的荧光素酶、以及用于药物研发的细胞因子类似物和抗体
4. AlphaFold 的诞生故事，它蛋白质结构预测任务上的突破性成功，整个生物学界重新认识了 AI 的潜力，并推动了新的算法开发，也催生了生物技术公司的蓬勃发展和全新的科研模式
5. 这次诺贝尔化学奖物理学奖都给了 AI，尤其是物理学奖直接颁发给了顿（一个计算机学家）还是令人非常震惊的，除了对欣顿基于物理启发的人工智能算法的开发的认可，体现奖委员会对科学范式变革的
6. 物理这门学科归根结底是探索理解这个世界的方法论，传统的物理或者说占统治地位的方法论是搞清楚底层机理，通过不断地叠加近似来解读复杂事物，但 AI 反其道行之，是基于数据推断，端到端给出预测
7. 这次诺奖的显示了的包容，我们期待看到更多基于数据推断的工具在物理学涌现，帮助我们找到更好的材料，帮我们找到更优聚变控制方法等等
AI 大模型：医疗健康领域的变革力量
文章概要：
1. AI大模型在医疗健康领域的兴起并非偶然。随着科技的不断进步，人工智能逐渐演变成生成式AI，并加速与医疗健康产业结合。
2. AI大模型在医疗服务、患者服务、运营管理等多个医疗健康领域具备较大的应用潜力。
3. AI大模型在新药开发、临床研究等领域也产生了一系列变革。
4. AI大模型与医疗健康的融合趋势日益明显，为行业带来了诸多变革和机遇，但同时也面临着一些风险与挑战。
5. AI大模型在医疗领域的应用场景包括智能化诊疗、个性化治疗、药物研发、医学影像分析、医疗质控、患者服务、医院管理、教学科研、中医智能化、公共卫生。
6. AI大模型在医疗领域面临的风险与挑战包括技术成熟度风险、医学数据质量与安全风险、医疗服务公平性风险。
7. 应对策略包括推动算法平台建设及算力设施部署、构建规范化、标注化的训练用专病数据库、推动人工智能医疗应用合规。
8. AI大模型在医疗健康领域的应用前景广阔，将对行业产生深刻的变革作用。
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2. AI大模型在医疗服务、患者服务、运营管理等多个医疗健康领域具备较大的应用潜力。
3. AI大模型在新药开发、临床研究等领域也产生了一系列变革。
4. AI大模型与医疗健康的融合趋势日益明显，为行业带来了诸多变革和机遇，但同时也面临着一些风险与挑战。
5. AI大模型在医疗领域的应用场景包括智能化诊疗、个性化治疗、药物研发、医学影像分析、医疗质控、患者服务、医院管理、教学科研、中医智能化、公共卫生。
6. AI大模型在医疗领域面临的风险与挑战包括技术成熟度风险、医学数据质量与安全风险、医疗服务公平性风险。
7. 应对策略包括推动算法平台建设及算力设施部署、构建规范化、标注化的训练用专病数据库、推动人工智能医疗应用合规。
8. AI大模型在医疗健康领域的应用前景广阔，将对行业产生深刻的变革作用。
分享自媒体人必备的8款AI工具
文章概要：
1 在今天的办公环境中，AI技术成为工作生活的得力助手，尤其对自媒体创作者来说，借助AI工具可提高创作效率。2. 介绍了8款AI工具，包括文案类AI工具（心一言、imi智能写作助手、阿里通义千问MAX）、作图类AI工具（Midjourney、stable diffusion）和视频AI工具（可、Pixerse通义万相）。
阅读原文
行业新闻分享 | 《欧盟人工智能法案》：出海 AI 企业需知道以下几点
文章概要：
1. 《欧盟人工智能法案》已于2024年8月日正式生效，旨在规范和约束人工智能系统，确保其不会对社会造成危害。该法案根据潜在风险人工智能系统分为四个等级，并规定了的义务包括确保系统的透明度、准确性、稳健性和安全性。此外，法案还引入了“行为守则”，要求AI系统的设计和应用遵循标准，尊重基本人权。
2. 苏黎世联邦理工学院、INSAIT和LatticeFlow AI共同推出全球首个评估大型语言模型是否符合《欧盟人工智能法案》的COMPL-AI Framework。该框架将法案原则转化为技术规范，并对流行的公共生成式AI模型合规评估。
3. 该框架在技术稳健性和安全性在内的多个类别中，为目前市面上的大语言模型了，分数从0到1。大部分模型在“有害内容”要求”方面表现良好，Anthropic、OpenAI、Meta和Mistral开发的大语言模型均获得了0.75或以上的平均分。
4. 欧盟委员会认为，COMPL-AI是将《欧盟人工智能法案》转化为可执行技术要求的重要一步，有助于鼓励大模型公司遵守欧盟法案》。除了L-AI，还有如Checks Google、JADE等工具和平台，用于大模型安全评测、高风险问题收集、评估AI应用/代码/模型的性等问题。
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2. 苏黎世联邦理工学院、INSAIT和LatticeFlow AI共同推出全球首个评估大型语言模型是否符合《欧盟人工智能法案》的COMPL-AI Framework。该框架将法案原则转化为技术规范，并对流行的公共生成式AI模型合规评估。
3. 该框架在技术稳健性和安全性在内的多个类别中，为目前市面上的大语言模型了，分数从0到1。大部分模型在“有害内容”要求”方面表现良好，Anthropic、OpenAI、Meta和Mistral开发的大语言模型均获得了0.75或以上的平均分。
4. 欧盟委员会认为，COMPL-AI是将《欧盟人工智能法案》转化为可执行技术要求的重要一步，有助于鼓励大模型公司遵守欧盟法案》。除了L-AI，还有如Checks Google、JADE等工具和平台，用于大模型安全评测、高风险问题收集、评估AI应用/代码/模型的性等问题。
微软Office全家桶再爆办公革命，o1模型加持重塑十亿人工作流！1句话生成PPT+自定义智能体
文章概要：
1. Office办公全家桶迎来重磅升级，CEO纳德拉宣告AI时代下的全新工作流开启，包括Copilot Pages、办公全家桶Copilot升级、Copilot智能体三大亮点
2. Copilot Pages是首个全新的AI工具，专为多重AI协作而设计，把上网搜索+内容策划+团队写作，全部搞定了
3. 办公全家桶Copilot升级，包括AI生成Python代码，秒处理Excel数据，一句提示，即刻把想法变成PPT
4. Copilot智能体诞生，每个用户都可以通过Copilot Studio以低代码方式创建自己需要的智能体，或者通过Teams Toolkit与团队协作，用Visual Studio创建
5. 微软表示，有60%的财富500强企业正在使用 Copilot，而且每天在工作中使用Copilot的人数环比增长了近一倍
阅读原文
2. Copilot Pages是首个全新的AI工具，专为多重AI协作而设计，把上网搜索+内容策划+团队写作，全部搞定了
3. 办公全家桶Copilot升级，包括AI生成Python代码，秒处理Excel数据，一句提示，即刻把想法变成PPT
4. Copilot智能体诞生，每个用户都可以通过Copilot Studio以低代码方式创建自己需要的智能体，或者通过Teams Toolkit与团队协作，用Visual Studio创建
5. 微软表示，有60%的财富500强企业正在使用 Copilot，而且每天在工作中使用Copilot的人数环比增长了近一倍
华为团队花一周讲完的【AI人工智能教程】，业界公认最通俗易懂，小白也能信手拈来！
文章概要：
1. 华为团队研发的《人工智能从入门到进阶学习资料》备受好评，文章整理了AI人工智能入门路线，并提供了相关代码和数据集的下载渠道。
2. 文章介绍了学习路线的缩略图，以简洁直观的图像形式呈现人工智能的核心要点。>3. 资料包相关内容包括数学基础、Python技能进阶之路、机器学习核心知识殿堂、深度学习探索之旅工程实战区等。
4 文章提供视频教程课件及代码来辅助，获取资料需要点赞+再看，并扫描下方二维码回复”人工智能”。
阅读原文
2. 文章介绍了学习路线的缩略图，以简洁直观的图像形式呈现人工智能的核心要点。>3. 资料包相关内容包括数学基础、Python技能进阶之路、机器学习核心知识殿堂、深度学习探索之旅工程实战区等。
4 文章提供视频教程课件及代码来辅助，获取资料需要点赞+再看，并扫描下方二维码回复”人工智能”。
【AI热讯】苹果宣布10月底发布Apple Intelligence，带来全新AI体验
文章概要：
1. 苹果宣布10月底发布Apple Intelligence，将带来全新AI体验，包括集成生成式AI和，为用户带来全新功能和
2. iOS 18.1更新将包含备受期待的Apple Intelligence功能，10月的更新外，还计划在iOS 18.2 Beta版本中引入更多AI功能
3. Apple Intelligence的主要亮点包括对ChatGPT集成，Siri将能够更地与用户互动，解决各种问题，还将带来一系列生成式的新
. Apple Intelligence在用户隐私保护方面也下足了功夫，利用设备端处理技术，尽量减少数据传输和外部泄露风险，确保用户的隐私数据安全
5. Apple Intelligence仅支持运行iOS 1.1及更高版本的iPhone 15 Pro及以上机型，中文版本预计要到明年才会上线
阅读原文
2. iOS 18.1更新将包含备受期待的Apple Intelligence功能，10月的更新外，还计划在iOS 18.2 Beta版本中引入更多AI功能
3. Apple Intelligence的主要亮点包括对ChatGPT集成，Siri将能够更地与用户互动，解决各种问题，还将带来一系列生成式的新
. Apple Intelligence在用户隐私保护方面也下足了功夫，利用设备端处理技术，尽量减少数据传输和外部泄露风险，确保用户的隐私数据安全
5. Apple Intelligence仅支持运行iOS 1.1及更高版本的iPhone 15 Pro及以上机型，中文版本预计要到明年才会上线
中国移动重磅宣布：将推出超60款AI产品！
文章概要：
1. 10月19日，2024金融街论坛年会“AI+金融赋能数字金融新篇章”平行论坛举行，中国移动副总经理张冬出席论坛并致辞
2. 张冬指出，中央金融工作会议提出要做好科技金融、绿色金融、金融、养老金融数字“五篇大文章”，擘画强国建设的宏伟蓝图
3. 张冬表示，中国移动为金融客户稳定可靠的基础通信服务的同时，坚持秉承AI的供给者”、“者”、运营者”的定位，以AI金融行业数智化转型升级
4. 中国移动通过优质的智算资源和服务，为金融客户AI大模型及行业应用夯实基础底座
5. 中国移动自主研发的“九天”系列通用大模型，在央企中率先国家“双备案”
6. 面向金融行业，中国移动打造了金融客服大模型、金融投融资大模型和金融安全大模型，为提升金融服务的效率、筑牢金融安全防线贡献更多数智力量
7. 中国移动推动基于大模型行业应用蓬勃发展，预计到2024年年底，将多个行业推出超60款AI产品应用
8.表示，站在数智时代浪潮上，中国移动将继续贯彻落实党的二十届三中全会精神，勇做新质生产力先行者、排头兵，大力实施“AI+行动计划，与金融机构、产业伙伴深化合作、互鉴互助，加速推动算力网络、人工智能等新一代信息技术与生产经营的融合创新，为数字金融的发展注入澎湃的动能
9. 论坛期间邀请了行业专家共同发布AI+金融应用创新成果，聚焦金融投研、量子金融、企业支付、知识服务四大场景，为金融机构与企业用户提供+金融解决方案
阅读原文
2. 张冬指出，中央金融工作会议提出要做好科技金融、绿色金融、金融、养老金融数字“五篇大文章”，擘画强国建设的宏伟蓝图
3. 张冬表示，中国移动为金融客户稳定可靠的基础通信服务的同时，坚持秉承AI的供给者”、“者”、运营者”的定位，以AI金融行业数智化转型升级
4. 中国移动通过优质的智算资源和服务，为金融客户AI大模型及行业应用夯实基础底座
5. 中国移动自主研发的“九天”系列通用大模型，在央企中率先国家“双备案”
6. 面向金融行业，中国移动打造了金融客服大模型、金融投融资大模型和金融安全大模型，为提升金融服务的效率、筑牢金融安全防线贡献更多数智力量
7. 中国移动推动基于大模型行业应用蓬勃发展，预计到2024年年底，将多个行业推出超60款AI产品应用
8.表示，站在数智时代浪潮上，中国移动将继续贯彻落实党的二十届三中全会精神，勇做新质生产力先行者、排头兵，大力实施“AI+行动计划，与金融机构、产业伙伴深化合作、互鉴互助，加速推动算力网络、人工智能等新一代信息技术与生产经营的融合创新，为数字金融的发展注入澎湃的动能
9. 论坛期间邀请了行业专家共同发布AI+金融应用创新成果，聚焦金融投研、量子金融、企业支付、知识服务四大场景，为金融机构与企业用户提供+金融解决方案
I.CAIO国际首席人工智能官论坛在香港成功举办，聚焦AI与Web3前沿发展 | 行业动态
文章概要：
1. 10月16日下午，IAIO国际首席人工智能官论坛于香港成功举办，此次论坛由WDTA世界数字科学院主办，云安全联盟大中华区以及香港元圆缘科技有限公司承办
2. WDTA执行理事长李雨航院士指出，人工智能已从新兴概念迅速发展成为推动社会变革的重要动力，对教育、商业以及日常生活的各个方面都产生了深远影响。伴随生成式AI的崛起，深度伪造、数字身份冒用等安全威胁也凸显
3. 香港汪扬教授介绍了人工智能技术在教育领域应用现状，着重阐述了其在远程教育、个性化学习以及教育公平方面所做出贡献> 4. WDTA AI STR联席组长黄连金介绍了I.CAIO人才培养计划。他重点阐述了CAIO的定义及其在AI时代重要性，同时明确了CAIO应掌握的技术以及面临的挑战，还详细说明了CAIO与董事会和其他C-level成员合作分工情况
5. 观安信息（深圳）公司副总经理发表了题为《生成式AI：革新、挑战与未来》的主题演讲。在演讲中深入了生成式AI在全球的发展趋势，阐述了其对各行业的影响以及技术的最新进展
6.讨论由黄连金主持，香港理工大学的Andy CHUN教授、ingoAI创始人Una WANG以及世界Web3.0联盟创始人王启亨围绕AI与Web3应用展开了深入讨论
7 论坛承办单位元圆科技生态合作总监Ronnie介绍了香港元宇宙和Web3技术的发展与应用情况元圆缘科技已经将这些技术进行布局，并应用到广告媒体与裸眼3D屏幕广告当中
阅读原文
2. WDTA执行理事长李雨航院士指出，人工智能已从新兴概念迅速发展成为推动社会变革的重要动力，对教育、商业以及日常生活的各个方面都产生了深远影响。伴随生成式AI的崛起，深度伪造、数字身份冒用等安全威胁也凸显
3. 香港汪扬教授介绍了人工智能技术在教育领域应用现状，着重阐述了其在远程教育、个性化学习以及教育公平方面所做出贡献> 4. WDTA AI STR联席组长黄连金介绍了I.CAIO人才培养计划。他重点阐述了CAIO的定义及其在AI时代重要性，同时明确了CAIO应掌握的技术以及面临的挑战，还详细说明了CAIO与董事会和其他C-level成员合作分工情况
5. 观安信息（深圳）公司副总经理发表了题为《生成式AI：革新、挑战与未来》的主题演讲。在演讲中深入了生成式AI在全球的发展趋势，阐述了其对各行业的影响以及技术的最新进展
6.讨论由黄连金主持，香港理工大学的Andy CHUN教授、ingoAI创始人Una WANG以及世界Web3.0联盟创始人王启亨围绕AI与Web3应用展开了深入讨论
7 论坛承办单位元圆科技生态合作总监Ronnie介绍了香港元宇宙和Web3技术的发展与应用情况元圆缘科技已经将这些技术进行布局，并应用到广告媒体与裸眼3D屏幕广告当中
干货：如何利用AI快速完成一篇期刊论文（内含期刊论文写作步骤+工具）
文章概要：
1. AI在学术领域崭露头角，能够提供强大支持，迅速生成高质量的期刊论文范文。
2. 期刊论文选题和构思大纲并填充内容并非易事，具备敏锐的洞察力和扎实的学术基础。
3. 爱范文AI写作助手能够帮助作者解决关于论文选题、写作等方面的难题，论文的质量。
4. 传统的论文撰写更注重思考和表达，而AI写作则更注重效率和质量，两者可以相互补充。
阅读原文
2. 期刊论文选题和构思大纲并填充内容并非易事，具备敏锐的洞察力和扎实的学术基础。
3. 爱范文AI写作助手能够帮助作者解决关于论文选题、写作等方面的难题，论文的质量。
4. 传统的论文撰写更注重思考和表达，而AI写作则更注重效率和质量，两者可以相互补充。
速递｜2024年Q3对生成式AI初创公司的投资超过39亿美元
文章概要：
1. 2024年第三季度，风险投资公司在206笔中生成性人工智能初创企业投资了39亿美元，其中29亿美元的资金流向了美国公司，涉及127笔交易
2. 一些最大的赢家是编码助手Magic、企业搜索提供商Glean和商业分析公司Hebbia等。
3. 生成性人工智能是一种广泛的技术交叉，包括文本和图像生成器、编码助手、网络安全自动化工具等，但它也有其反对者。
4.投资公司实际上是在押注生成性将在大型和盈利的行业中站稳脚跟，并且其长尾增长不会受到今天面临的挑战的影响。
5. 广泛采用生成性人工智能的一大障碍是该技术巨大的计算需求。
6. 对生成性人工智能初创公司的投资没有减速的迹象。
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2. 一些最大的赢家是编码助手Magic、企业搜索提供商Glean和商业分析公司Hebbia等。
3. 生成性人工智能是一种广泛的技术交叉，包括文本和图像生成器、编码助手、网络安全自动化工具等，但它也有其反对者。
4.投资公司实际上是在押注生成性将在大型和盈利的行业中站稳脚跟，并且其长尾增长不会受到今天面临的挑战的影响。
5. 广泛采用生成性人工智能的一大障碍是该技术巨大的计算需求。
6. 对生成性人工智能初创公司的投资没有减速的迹象。
苹果内部认为其在AI方面至少落后两年
文章概要：
1. 彭博社报道称苹果内部认为其在AI方面至少落后了两年，ChatGPT的准确率比Siri高约25%，能够回答的问题也约30%。
2. 苹果推出AI游戏原生全栈平台，争做下一个Unity，一年吸引等巨头280万美元融资，估值达1.9亿美元。
阅读原文
2. 苹果推出AI游戏原生全栈平台，争做下一个Unity，一年吸引等巨头280万美元融资，估值达1.9亿美元。
大模型不再神秘：一篇文章带你轻松入门AI世界
文章概要：
1. 大模型将输入内容拆一个个不可分割的最小单元，“token”。
2. 对token进行编码，将其转换成大模型能理解的形式。
3. 大语言模型会借助的向量坐标，来理解每个token与其他所有token的关系。br> 4. 基于上下文所有token之间的相互关联信息，模型会创建出一个概率分布，基于这个概率分布来选择合适的token作为输出。
5. 每当模型在文本生成过程中选择一个新的，这个token就像新拼图的一块，被放置到形成的文本序列中
6. 选择token、上下文、预测下一个token，这个循环会持续，直到达到预定的长度或者遇到某个特定的信号。
阅读原文
2. 对token进行编码，将其转换成大模型能理解的形式。
3. 大语言模型会借助的向量坐标，来理解每个token与其他所有token的关系。br> 4. 基于上下文所有token之间的相互关联信息，模型会创建出一个概率分布，基于这个概率分布来选择合适的token作为输出。
5. 每当模型在文本生成过程中选择一个新的，这个token就像新拼图的一块，被放置到形成的文本序列中
6. 选择token、上下文、预测下一个token，这个循环会持续，直到达到预定的长度或者遇到某个特定的信号。
AI算力芯片行业报告
文章概要：
1. ChatGPT是由OpenAI公司开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月发布，推出不久便在全球范围内爆火。
2. ChatGPT是生成式人工智能技术（AIGC）的一种，与传统的决策/分析式AI相比，生成式AI并非通过简单分析已有数据来进行分析与决策，而是在学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成全新的内容。
3. AIGC产业链主要分为上游算力硬件层、中游数据/算法软件层和下游行业应用层。
4. 多模态大模型有望成为AI主流，赋能下游行业智能升级。
5. 从GPT-1到ChatGPT，模型参数与训练数据量不断增加，所需算力资源不断提升。
6. AI人工智能的发展主要依赖两个领域的创新和演进：一是模仿人脑建立起来的数学模型和算法，其次是半导体集成电路AI芯片。
7. AI芯片是AI发展的底层基石。
8. 算力硬件层是构成AIGC产业的核心底座，主要包括AI芯片、AI服务器和数据中心。
9. AI芯片根据应用分为训练和推断两类。
10. 中国AI算力规模将保持高速增长，预计到2026年将达1271.4EFLOPS，CAGRA（2022-2026年）达52.3%。
11. 目前CPU+XPU异构形式成为AI服务器主流架构。
12. 全球服务器CPU市场目前被Intel和AMD所垄断，国产CPU在性能方面与国际领先水平仍有差距。
13. GPU是AI高性能计算核心。
14. 全球GPU芯片市场主要由海外厂商占据垄断地位，国产厂商加速布局。
15. FPGA芯片。
16. FPGA是AI时代下解决暗硅效应的有效途径。
17. FPGA全球市场呈现“两大两小”格局，Altera与Xilinx市占率共计超80%，Lattice和Microsemi市占率共计超10整体来看，安路科技、紫光同创等厂商处于国际中端水平，仍需进一步突破。
18. AISC云计算高端专用芯片。
19. ASIC主要应用在推断场景在终端推断市场份额最大，在云端推断市场增速较快。
20. ASIC不同于CPU、GPU、FPGA，目前全球ASIC市场并未形成明显的头部厂商，国产厂商快速发展。
21. ChatGPT带动AI服务器需求，存储芯片受益。
2. 服务器成本包括算力芯片、存储器等，根据IDC 2018年服务器成本构成，在高性能服务器/推理型服务器/机器学习型服务器中存储占比29%/25%/16%。
23. AI大算力需要的内存：大容量服务器DRAM和高带宽内存HBM。
24. DRAM全球三大家垄断，HBM市场由三星、海力士主导，目前已迭代至HBM3。
25. SSD为固态硬盘，由NAND颗粒、主控芯片构成，其中NAND颗粒占成本的70%。
26. 企业级SSD海外垄断，大陆厂商主要布局模组和主控芯片。
27. 当前AI芯片呈现几大趋势：（1）制程越来越先进。（2）Chiplet封装初露头角。（3）2020年以来头部厂商加速在AI芯片的布局。
阅读原文
2. ChatGPT是生成式人工智能技术（AIGC）的一种，与传统的决策/分析式AI相比，生成式AI并非通过简单分析已有数据来进行分析与决策，而是在学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成全新的内容。
3. AIGC产业链主要分为上游算力硬件层、中游数据/算法软件层和下游行业应用层。
4. 多模态大模型有望成为AI主流，赋能下游行业智能升级。
5. 从GPT-1到ChatGPT，模型参数与训练数据量不断增加，所需算力资源不断提升。
6. AI人工智能的发展主要依赖两个领域的创新和演进：一是模仿人脑建立起来的数学模型和算法，其次是半导体集成电路AI芯片。
7. AI芯片是AI发展的底层基石。
8. 算力硬件层是构成AIGC产业的核心底座，主要包括AI芯片、AI服务器和数据中心。
9. AI芯片根据应用分为训练和推断两类。
10. 中国AI算力规模将保持高速增长，预计到2026年将达1271.4EFLOPS，CAGRA（2022-2026年）达52.3%。
11. 目前CPU+XPU异构形式成为AI服务器主流架构。
12. 全球服务器CPU市场目前被Intel和AMD所垄断，国产CPU在性能方面与国际领先水平仍有差距。
13. GPU是AI高性能计算核心。
14. 全球GPU芯片市场主要由海外厂商占据垄断地位，国产厂商加速布局。
15. FPGA芯片。
16. FPGA是AI时代下解决暗硅效应的有效途径。
17. FPGA全球市场呈现“两大两小”格局，Altera与Xilinx市占率共计超80%，Lattice和Microsemi市占率共计超10整体来看，安路科技、紫光同创等厂商处于国际中端水平，仍需进一步突破。
18. AISC云计算高端专用芯片。
19. ASIC主要应用在推断场景在终端推断市场份额最大，在云端推断市场增速较快。
20. ASIC不同于CPU、GPU、FPGA，目前全球ASIC市场并未形成明显的头部厂商，国产厂商快速发展。
21. ChatGPT带动AI服务器需求，存储芯片受益。
2. 服务器成本包括算力芯片、存储器等，根据IDC 2018年服务器成本构成，在高性能服务器/推理型服务器/机器学习型服务器中存储占比29%/25%/16%。
23. AI大算力需要的内存：大容量服务器DRAM和高带宽内存HBM。
24. DRAM全球三大家垄断，HBM市场由三星、海力士主导，目前已迭代至HBM3。
25. SSD为固态硬盘，由NAND颗粒、主控芯片构成，其中NAND颗粒占成本的70%。
26. 企业级SSD海外垄断，大陆厂商主要布局模组和主控芯片。
27. 当前AI芯片呈现几大趋势：（1）制程越来越先进。（2）Chiplet封装初露头角。（3）2020年以来头部厂商加速在AI芯片的布局。
遥感影像也能AI搜索？从像素到语义，快速实现
文章概要：
1. 近期AI搜索热度居高不下，国外开发者完成了几个基于文本检索遥感影像的demo，本文将对其进行进一步解读，详细解析该过程的实现逻辑。
2. 直接通过自然语言对图像进行查询是一项具有挑战性的任务，传统方法往往依赖于图像的元数据或标签，而更先进的方法则利用向量嵌入技术，将图像和文本表示映射到同一向量空间，以实现高效的查询和匹配。
3. 以Aerial Image Search Demo为例，给出实现过程：核心概念是向量嵌入，将多种类型的数据转化为固定维度的向量，在这个向量空间中，相似的对象会被映射到相近的位置；图像片段的处理与嵌入生成，将遥感影像分割为多个小片段，每个片段经过模型处理后生成对应的嵌入向量；文本查询的嵌入生成，将用户输入的查询文本嵌入同一向量空间中，与图像嵌入向量进行比较；相似度计算与检索，通过计算图像片段和文本的嵌入向量的相似度，找到最符合查询要求的图像片段。
阅读原文
2. 直接通过自然语言对图像进行查询是一项具有挑战性的任务，传统方法往往依赖于图像的元数据或标签，而更先进的方法则利用向量嵌入技术，将图像和文本表示映射到同一向量空间，以实现高效的查询和匹配。
3. 以Aerial Image Search Demo为例，给出实现过程：核心概念是向量嵌入，将多种类型的数据转化为固定维度的向量，在这个向量空间中，相似的对象会被映射到相近的位置；图像片段的处理与嵌入生成，将遥感影像分割为多个小片段，每个片段经过模型处理后生成对应的嵌入向量；文本查询的嵌入生成，将用户输入的查询文本嵌入同一向量空间中，与图像嵌入向量进行比较；相似度计算与检索，通过计算图像片段和文本的嵌入向量的相似度，找到最符合查询要求的图像片段。
可信AI评估｜中国信通院“可信智能化”首轮试评估工作正式启动
文章概要：
1 中国信通院“可信智能化”试评估工作正式启动，新一代人工智能技术高速发展，企业级人工智能应用在交互方式、模式、管理方法手段等领域都在发生智能化变革。
2. 中国信通联合二十余家企业，联合编制了《企业级人工智能应用智能化成熟度评估体系》标准。
3. 中国依据《企业级人工智能应用智能化成熟度方法》标准，研究制定了三类评估方向，分别为“企业级应用”“SaaS”数据平台”
4. 评估流程包括评估报名、合同签订、测试对接、专家评审和结果发布。
阅读原文
2. 中国信通联合二十余家企业，联合编制了《企业级人工智能应用智能化成熟度评估体系》标准。
3. 中国依据《企业级人工智能应用智能化成熟度方法》标准，研究制定了三类评估方向，分别为“企业级应用”“SaaS”数据平台”
4. 评估流程包括评估报名、合同签订、测试对接、专家评审和结果发布。
一周速览【10.14-10.20】：AI引领翻译新浪潮
文章概要：
1. 本周AI在翻译领域的新进展，包括适应性的AI模型、Timekettle W4 Pro耳塞推出，以及CATTI考试的资源
2. 讨论了如何有效使用AI工具，以及美国参议院AI政策的路线图
3. 下周将继续关注AI在翻译行业的新动态
阅读原文
2. 讨论了如何有效使用AI工具，以及美国参议院AI政策的路线图
3. 下周将继续关注AI在翻译行业的新动态
Claude，比ChatGPT还会写的AI工具！
文章概要：
1 Claude是由Anthropic公司精心打造的AI助手，能与用户进行自然对话，理解用户需求提供专业、准确的帮助。
2. Claude的功能包括全能助手语言天才、编程达人、分析和持续进步。
Claude能为用户提供学习助手、职场助力、创意伙伴和技术支持等方面的帮助。br 4. 个人用户可以访问Claude官网注册账号开始体验，开发者可以参考API文档和技术支持。
5. 新手使用Claude时可以明确表达、循序渐进、多轮对话、说明和及时反馈
6. 文章列举了学生党、达人和创作者使用Claude。
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2. Claude的功能包括全能助手语言天才、编程达人、分析和持续进步。
Claude能为用户提供学习助手、职场助力、创意伙伴和技术支持等方面的帮助。br 4. 个人用户可以访问Claude官网注册账号开始体验，开发者可以参考API文档和技术支持。
5. 新手使用Claude时可以明确表达、循序渐进、多轮对话、说明和及时反馈
6. 文章列举了学生党、达人和创作者使用Claude。
【2024医疗人工智能报告】生成式AI爆发，医疗AI走到新的十字路口
文章概要：
1. 2024的医疗AI，既是坎坷，又是新生。快速发展的大语言模型，携着生成式AI掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、新药研发……一个一个场景经由新一代AI重塑，焕发出前所未有的价值。
2. 拆解医疗AI的配置需求，大致可分为政策驱动与提效驱动两个方面。在AI发展之初，政策驱动在医疗AI落地的过程中起主导作用。
3. 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医疗领域中的绝大多数场景。
4. 一如当年深度学习的火热，新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗。不到两年时间，市面上的医疗垂直模型数量已逾百个，甚至有不少头部医院要求主动上线相关平台，自发开启人工智能次世代的探寻。
阅读原文
2. 拆解医疗AI的配置需求，大致可分为政策驱动与提效驱动两个方面。在AI发展之初，政策驱动在医疗AI落地的过程中起主导作用。
3. 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医疗领域中的绝大多数场景。
4. 一如当年深度学习的火热，新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗。不到两年时间，市面上的医疗垂直模型数量已逾百个，甚至有不少头部医院要求主动上线相关平台，自发开启人工智能次世代的探寻。
「AI 汽车大战」的三个真相
文章概要：
1. 小鹏汽车在巴黎车展上强调了AI鹰眼视觉方案，该方案使小鹏P7+成为全球首款AI汽车。
2. 智能车研发速度需要与AI行业同步，多家车企将产品定义为AI汽车，但许多功能尚待完善。
3. 极越汽车通过快速收集数据和迭代，实现了106项新增功能和能力进化。
4. 小鹏P7+车型应用了AI天玑5.4.0版本系统，能够进行主动的思考推理。
5. 蔚来发布了NOMI GPT架构，并全面引入Agent多智能体框架，基于大语言模型重构NOMI的认知和复杂任务处理能力。
6. 极越汽车在语音交互上几乎要高出一个Level，其语调更加拟人，甚至还会有自然停顿和呼吸声。
7. 小鹏汽车表示要以新的轻地图方案已可实现全国都好开，甚至要在2025年实现L4级自动驾驶体验，并于2026年实现部分低速场景可以人不在驾驶位开车。
8. 极越汽车从一开始就确定将搭载量产纯视觉城市领航方案，并在去年10月交付时得以实现。
9. 华为推出了纯视觉智驾方案——华为 ADS 基础款，该方案搭载在问界新 M7 Pro 上。
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2. 智能车研发速度需要与AI行业同步，多家车企将产品定义为AI汽车，但许多功能尚待完善。
3. 极越汽车通过快速收集数据和迭代，实现了106项新增功能和能力进化。
4. 小鹏P7+车型应用了AI天玑5.4.0版本系统，能够进行主动的思考推理。
5. 蔚来发布了NOMI GPT架构，并全面引入Agent多智能体框架，基于大语言模型重构NOMI的认知和复杂任务处理能力。
6. 极越汽车在语音交互上几乎要高出一个Level，其语调更加拟人，甚至还会有自然停顿和呼吸声。
7. 小鹏汽车表示要以新的轻地图方案已可实现全国都好开，甚至要在2025年实现L4级自动驾驶体验，并于2026年实现部分低速场景可以人不在驾驶位开车。
8. 极越汽车从一开始就确定将搭载量产纯视觉城市领航方案，并在去年10月交付时得以实现。
9. 华为推出了纯视觉智驾方案——华为 ADS 基础款，该方案搭载在问界新 M7 Pro 上。
超级给力，新款Luminar Neo AI究竟有多强？【1695】
文章概要：
1. 随着人工智能、图像技术的不断发展，图像智能化处理正变得越来越普及，今天带来一款超级给力的人工智能图像编辑神器新款Luminar Neo AI人工智能修图
2. 介绍了新款Luminar Neo AI的功能，如一键换天空、添加天空元素、创建丁达尔光线、换虹膜、提亮脸部、瘦脸、消除红眼、去除黑眼圈、还原自然唇、美白牙齿、智能脸部修饰、瘦身、减肚腩、增高
3. 展示了更多全新版功能
阅读原文
2. 介绍了新款Luminar Neo AI的功能，如一键换天空、添加天空元素、创建丁达尔光线、换虹膜、提亮脸部、瘦脸、消除红眼、去除黑眼圈、还原自然唇、美白牙齿、智能脸部修饰、瘦身、减肚腩、增高
3. 展示了更多全新版功能
中国 AI：从差距悬殊到奋力追赶
文章概要：
1. 1994年，作者参加国际学术会议，感受到中国与世界科技的巨大差距。麻省理工学院在很多学科领域都取得了巨大的成就，而当时的中国，科技发展相对滞后。这种差距不仅仅体现在语音识别领域，还体现在其他各个科技领域。
2. 中国古代在科技方面有着令人瞩目的强大成就，如三国时期的火箭、宋朝时期的船只技术、印刷术和造纸术等。但清朝后期，由于实行闭关锁国政策，中国逐渐与世界隔绝，科技发展也逐渐落后于世界主流。
3. 1994年，中国在语音识别领域与国外存在着巨大的差距。国内语音识别领域面临着诸多发展困难，一方面，很多人不了解这个行业，也不看好未来的发展，缺乏资金和人才支持；另一方面，汉语的复杂性也增加了语音识别的难度。
4. 如今，中国在人工智能领域与世界前沿的差距正在逐渐缩小。在人形机器人方面，中国已掌握了关键技术；在大模型发展方面，虽然中国与世界前沿仍有差距，但也在奋力追赶。
5. 人工智能的训练成本之高令人咋舌，高昂的训练成本为那些希望打造自家模型以与OpenAI或Anthropic竞争的初创公司设置了高门槛。
6. 完全靠数据喂养出来的人工智能确实存在很多问题，如常识判断不足、数据安全和隐私保护等问题。
7. 中国在人工智能领域尽管面临着诸多挑战，但同时也展现出了巨大的潜力。从技术发展趋势来看，随着我国对人工智能领域的持续投入和不断探索，未来在技术创新方面有望取得更大的突破。从产业发展前景来看，中国人工智能产业规模呈快速增长态势。此外，我国在政策支持、大规模市场以及人才红利等方面具有优势。
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2. 中国古代在科技方面有着令人瞩目的强大成就，如三国时期的火箭、宋朝时期的船只技术、印刷术和造纸术等。但清朝后期，由于实行闭关锁国政策，中国逐渐与世界隔绝，科技发展也逐渐落后于世界主流。
3. 1994年，中国在语音识别领域与国外存在着巨大的差距。国内语音识别领域面临着诸多发展困难，一方面，很多人不了解这个行业，也不看好未来的发展，缺乏资金和人才支持；另一方面，汉语的复杂性也增加了语音识别的难度。
4. 如今，中国在人工智能领域与世界前沿的差距正在逐渐缩小。在人形机器人方面，中国已掌握了关键技术；在大模型发展方面，虽然中国与世界前沿仍有差距，但也在奋力追赶。
5. 人工智能的训练成本之高令人咋舌，高昂的训练成本为那些希望打造自家模型以与OpenAI或Anthropic竞争的初创公司设置了高门槛。
6. 完全靠数据喂养出来的人工智能确实存在很多问题，如常识判断不足、数据安全和隐私保护等问题。
7. 中国在人工智能领域尽管面临着诸多挑战，但同时也展现出了巨大的潜力。从技术发展趋势来看，随着我国对人工智能领域的持续投入和不断探索，未来在技术创新方面有望取得更大的突破。从产业发展前景来看，中国人工智能产业规模呈快速增长态势。此外，我国在政策支持、大规模市场以及人才红利等方面具有优势。
苹果内部承认：生成式AI技术落后竞品两年以上
文章概要：
1 苹果公司上周宣布iPad mini迎来三年来的首次重大升级，其营销策略与iPhone 16出一辙即全力聚焦于人工智能功能的引入。
2. 苹果智能功能并不会随着新iPad的上市立即亮相，而是要等到10月23日新iPad上市后5天才。
3. 苹果的初步功能并未给人留下深刻印象，而更具吸引力的功能更是要等到后续才推出。
4. 苹果内部的一些人士认为，至少在现阶段，苹果在生成式人工智能技术方面已经落后于行业领先者两年以上。br>5. 苹果在追赶的过程中，另一个显著优势：其强大的设备部署能力
6. 当苹果在今年6月宣布人工智能功能时，软件仅支持两款iPhone和几款iPad，以及搭载自研芯片Mac电脑。，短短数月间，四款最新的iPhone、几乎所有的iPad和所有的Mac电脑都支持该功能。<>7. 尽管苹果在人工智能领域投入了大量资源，并试图通过产品升级来展现其在这一领域的，但目前尚未能充分证明自己在该领域具有真正的竞争力
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2. 苹果智能功能并不会随着新iPad的上市立即亮相，而是要等到10月23日新iPad上市后5天才。
3. 苹果的初步功能并未给人留下深刻印象，而更具吸引力的功能更是要等到后续才推出。
4. 苹果内部的一些人士认为，至少在现阶段，苹果在生成式人工智能技术方面已经落后于行业领先者两年以上。br>5. 苹果在追赶的过程中，另一个显著优势：其强大的设备部署能力
6. 当苹果在今年6月宣布人工智能功能时，软件仅支持两款iPhone和几款iPad，以及搭载自研芯片Mac电脑。，短短数月间，四款最新的iPhone、几乎所有的iPad和所有的Mac电脑都支持该功能。<>7. 尽管苹果在人工智能领域投入了大量资源，并试图通过产品升级来展现其在这一领域的，但目前尚未能充分证明自己在该领域具有真正的竞争力
可验证AI开启EDA新时代，引领半导体产业变革
文章概要：
1. 探究当今产业背景和科技潮流中产业所面临的挑战与变革时，不难发现，一个至关重要的转折点已经发生人工智能（AI）的崛起正以前所未有的，对电子自动化（EDA）乃至整个半导体产业带来颠覆性的变革
2. AI凭借其强大的数据处理能力、自我学习能力和优化算法，逐步渗透到EDA和半导体产业的各个环节，从设计优化、制程到快速验证等环节，AI不仅能够提高开发效率和精准，甚至还在流程自动化、质量控制等方面展现出巨大
3. 西门子EDA通过在整个设计流程中引入AI，实现了EDA性能的显著提升，包括减少设计时间、提高验证效率优化测试和良率分析能力，以及增强用户交互体验等方面
4.西门子EDA解决方案中，AI主要用于三个不同重点领域：核心技术、流程优化以及提供可扩展的开放平台，主要用于工程师能力、提高工程师的生产力，以及捕捉设计团队内的知识
5. 西门子EDA与合作伙伴正在携手进行大力投入，以期在未来打造一个开放的AI生态系统，让半导体设计人员和制造厂商能够构建可定制、可扩展、可验证的AI工具及优化流程
6. 西门子EDA希望从IC设计需求出发，贯穿架构、软件（包括IC、Package、PCB以及MCAD等方面）、系统集成验证以及制造等全流程，一个促进创新、协作和效率的开放式平台，最终构建可信、可验证的AI平台
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2. AI凭借其强大的数据处理能力、自我学习能力和优化算法，逐步渗透到EDA和半导体产业的各个环节，从设计优化、制程到快速验证等环节，AI不仅能够提高开发效率和精准，甚至还在流程自动化、质量控制等方面展现出巨大
3. 西门子EDA通过在整个设计流程中引入AI，实现了EDA性能的显著提升，包括减少设计时间、提高验证效率优化测试和良率分析能力，以及增强用户交互体验等方面
4.西门子EDA解决方案中，AI主要用于三个不同重点领域：核心技术、流程优化以及提供可扩展的开放平台，主要用于工程师能力、提高工程师的生产力，以及捕捉设计团队内的知识
5. 西门子EDA与合作伙伴正在携手进行大力投入，以期在未来打造一个开放的AI生态系统，让半导体设计人员和制造厂商能够构建可定制、可扩展、可验证的AI工具及优化流程
6. 西门子EDA希望从IC设计需求出发，贯穿架构、软件（包括IC、Package、PCB以及MCAD等方面）、系统集成验证以及制造等全流程，一个促进创新、协作和效率的开放式平台，最终构建可信、可验证的AI平台
人类与 AI 协同的三种模式
文章概要：
1. 嵌入式（Embedding）是将AI技术集成到现有系统或流程中，以增强或自动化某些功能
2. 副驾驶/协作伙伴（Copilot）是AI作为辅助角色，与人类一起工作，共同完成任务。
3. 智能体（）是能够自主执行任务或代表用户执行操作的智能系统。<> 4. 嵌入式更多关注技术与现有流程的整合，用户可能不会意识到AI的存在；副驾驶/协作伙伴强调与人类协作，提供辅助和建议，但人类保持控制权；智能体赋予AI更多自主权，它可以独立执行任务，而不一定需要人类的参与。
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2. 副驾驶/协作伙伴（Copilot）是AI作为辅助角色，与人类一起工作，共同完成任务。
3. 智能体（）是能够自主执行任务或代表用户执行操作的智能系统。<> 4. 嵌入式更多关注技术与现有流程的整合，用户可能不会意识到AI的存在；副驾驶/协作伙伴强调与人类协作，提供辅助和建议，但人类保持控制权；智能体赋予AI更多自主权，它可以独立执行任务，而不一定需要人类的参与。
【人工智能】大模型的崛起为AI Agent注入了“聪明的大脑”，彻底改变了定义!
文章概要：
1. AI Agent的基本概念，包括优势和应用场景
2. AI Agent框架的构建，包括什么是AI Agent框架、AI Agent框架的组成部分和重要性
3. 如何选择AI Agent框架，对LangChain、LangGraph、CrewAI、Semantic Kernel和AutoGen这五种框架进行了横向对比
4. 如何学习大模型AI，包括初阶应用、高阶应用、模型训练和商业闭环四个阶段
5. AI Agent的未来发展趋势，包括更加智能化、多模态交互、自适应学习和安全与隐私
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2. AI Agent框架的构建，包括什么是AI Agent框架、AI Agent框架的组成部分和重要性
3. 如何选择AI Agent框架，对LangChain、LangGraph、CrewAI、Semantic Kernel和AutoGen这五种框架进行了横向对比
4. 如何学习大模型AI，包括初阶应用、高阶应用、模型训练和商业闭环四个阶段
5. AI Agent的未来发展趋势，包括更加智能化、多模态交互、自适应学习和安全与隐私
【重点】AI大模型场景应用报告2024|附下载
文章概要：
1. 报告探讨了中国AI大模型在不同行业场景中的应用现状、痛点、解决方案以及未来的发展趋势和投资机会。
2. 2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元
3. AI大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业模型两种路径为下游行业提供AI大模型服务。
4. 大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100~20亿之间AI大模型和本地化部署的落地方式。
5. 截至2023，大模型在各垂直应用行业，政府、影视游戏和教育领域是最高行业渗透率均超过5。<>. AI模型面临痛点包括基础算力不足、数据获取成本高人才不足、潜在法规风险和市场不准确。
7 AI大模型是技术驱动行业且仍具有巨大挖掘潜力、技术进步速度较快，行业技术能力上限尚未出现。br>8. 行业发展的七大趋势包括技术趋势、竞争趋势、场景趋势、应用行业趋势、AI大的将反哺基础科学技术的发展、AI大模型将轻量化发展助力终端智能化、基础AI通用大模型将开源化赋能构建国产软件生态。
9. 针对AI大模型行业应用的四大发展建议包括牢守安全、政策监管力度，为行业创新打开政策空间；延续传统高效商业化应用优势，AI大模型应用落地；打造开源生态，促进产业整体快速发展；加快人才培养，做好人才储备工作。
10. 针对AI大模型行业应用企业的三大发展策略包括脱虚向实，谨防陷入“模型”规模之争加强企业合作，做大行业蛋糕是当前首要任务；关注细分行业，寻求差异化竞争优势。
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2. 2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元
3. AI大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业模型两种路径为下游行业提供AI大模型服务。
4. 大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100~20亿之间AI大模型和本地化部署的落地方式。
5. 截至2023，大模型在各垂直应用行业，政府、影视游戏和教育领域是最高行业渗透率均超过5。<>. AI模型面临痛点包括基础算力不足、数据获取成本高人才不足、潜在法规风险和市场不准确。
7 AI大模型是技术驱动行业且仍具有巨大挖掘潜力、技术进步速度较快，行业技术能力上限尚未出现。br>8. 行业发展的七大趋势包括技术趋势、竞争趋势、场景趋势、应用行业趋势、AI大的将反哺基础科学技术的发展、AI大模型将轻量化发展助力终端智能化、基础AI通用大模型将开源化赋能构建国产软件生态。
9. 针对AI大模型行业应用的四大发展建议包括牢守安全、政策监管力度，为行业创新打开政策空间；延续传统高效商业化应用优势，AI大模型应用落地；打造开源生态，促进产业整体快速发展；加快人才培养，做好人才储备工作。
10. 针对AI大模型行业应用企业的三大发展策略包括脱虚向实，谨防陷入“模型”规模之争加强企业合作，做大行业蛋糕是当前首要任务；关注细分行业，寻求差异化竞争优势。
哈佛重磅突破！AI确定17000多种疾病候选药物，罕见病“孤儿药”不再遥远？
文章概要：
1. 罕见病治疗难度大，用药被称为“孤儿药”，绝大多数患者面临治疗困难、药物短缺的问题。
2. 哈佛医学院研究团队开发了TxGNN的AI模型，从现有药物确定了17000多种疾病的候选药物，其中许多疾病没有任何现有治疗方法br>3. TxGNN是一种基于图神经网络G）模型专门用于零样本药物再利用，在多次实验中展现出了强大的预测能力和解释能力。
4. 研究团队对GNN罕见病药物发现中的实际应用进行了验证，并取得了鼓舞的成果。
5. 在当前药物开发周期漫长、成本高昂的背景下，TxGNN为现有药物的重新利用提供了系统化的。
. 除罕见病领域，AI在医学领域有着广泛应用，如药物研发、癌症治疗、记录转录等。
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2. 哈佛医学院研究团队开发了TxGNN的AI模型，从现有药物确定了17000多种疾病的候选药物，其中许多疾病没有任何现有治疗方法br>3. TxGNN是一种基于图神经网络G）模型专门用于零样本药物再利用，在多次实验中展现出了强大的预测能力和解释能力。
4. 研究团队对GNN罕见病药物发现中的实际应用进行了验证，并取得了鼓舞的成果。
5. 在当前药物开发周期漫长、成本高昂的背景下，TxGNN为现有药物的重新利用提供了系统化的。
. 除罕见病领域，AI在医学领域有着广泛应用，如药物研发、癌症治疗、记录转录等。
准确率高达 96%：哈佛科学家推出革命性的 ChatGPT 类癌症诊断 AI
文章概要：
1. 哈佛医学院的科学家开发了一种多功能 AI 模型 CHIEF，可以诊断和预测多种癌症类型的结果，其表现优于现有的 AI 系统。
2. 新模型可以执行广泛的任务，并已在 19 种癌症类型上进行了测试，使其具有与 ChatGPT 等大型语言模型一样的灵活性。
3. 该人工智能模型通过读取肿瘤组织的数字来工作，它能够检测癌细胞，并根据图像上看到的细胞特征预测肿瘤的分子特征，其准确度高于大多数现有人工智能系统。
4. 研究小组表示，这一发现进一步证明，人工智能方法可以提高临床医生有效、准确地评估癌症的能力，包括识别可能对标准癌症疗法反应不佳的患者。
5. 该团队的最新成果建立在 Yu 之前关于结肠癌和脑肿瘤评估 AI 系统的研究基础之上。
6. 新模型名为 CHIEF（临床组织病理学成像评估基础），它基于 1500 万张未标记图像进行训练，这些图像被分成感兴趣的部分。
7. 经过训练后，该团队对来自全球 24 家医院和患者群体的 32 个独立数据集中的 19,400 多张全幻灯片图像测试了 CHIEF 的性能。br> 8. CHIEF 在癌症检测方面实现了近 94% 的准确率，在包含 11 种癌症类型的 15数据集中，其表现明显优于当前的 AI 方法。
9. 肿瘤的基因组成是决定其未来行为和最佳治疗方法的关键线索。
10. CHIEF 成功地根据初次诊断肿瘤组织病理学图像预测了患者的生存率。
11. 该模型在与肿瘤侵袭性和患者生存相关的图像上识别出明显的模式。
阅读原文
2. 新模型可以执行广泛的任务，并已在 19 种癌症类型上进行了测试，使其具有与 ChatGPT 等大型语言模型一样的灵活性。
3. 该人工智能模型通过读取肿瘤组织的数字来工作，它能够检测癌细胞，并根据图像上看到的细胞特征预测肿瘤的分子特征，其准确度高于大多数现有人工智能系统。
4. 研究小组表示，这一发现进一步证明，人工智能方法可以提高临床医生有效、准确地评估癌症的能力，包括识别可能对标准癌症疗法反应不佳的患者。
5. 该团队的最新成果建立在 Yu 之前关于结肠癌和脑肿瘤评估 AI 系统的研究基础之上。
6. 新模型名为 CHIEF（临床组织病理学成像评估基础），它基于 1500 万张未标记图像进行训练，这些图像被分成感兴趣的部分。
7. 经过训练后，该团队对来自全球 24 家医院和患者群体的 32 个独立数据集中的 19,400 多张全幻灯片图像测试了 CHIEF 的性能。br> 8. CHIEF 在癌症检测方面实现了近 94% 的准确率，在包含 11 种癌症类型的 15数据集中，其表现明显优于当前的 AI 方法。
9. 肿瘤的基因组成是决定其未来行为和最佳治疗方法的关键线索。
10. CHIEF 成功地根据初次诊断肿瘤组织病理学图像预测了患者的生存率。
11. 该模型在与肿瘤侵袭性和患者生存相关的图像上识别出明显的模式。
分享12个免费AI一键生成PPT的网站
文章概要：
1. 介绍了PPT在商务、教育和演讲中的重要性，并推荐了几款免费AI一键生成PPT的
2 比格AIPPT是135旗下AI赋能的颠覆性在线制作PPT的，只需输入所需的PPT主题AI就能够一键大纲并辅助完成PPT设计制作。
3. 轻竹AIPPT免费不限次数生成PPT。
4. Kimi PPT助手是一款国产的AI问答产品，生成PPT大纲在内等多种，并且完全免费。
5. 美间AIPPT是电商设计师专属全链路图片设计效工具，一键生成PPT、快速换背景。
6. 文多多AIPPT一键生成PPT，用户只需输入或主题，AI技术就能自动生成完整的PPT演示文稿，大大节省了用户的时间。
7. ChatPPT通过上面的“传送入口”参与活动有SVIP，相当于免费使用，并且普通用户每天也可以免费生成20张ppt。
8. AIP每天2可以免费生成，简单输入想要的PPT主题或内容，AI助手会快速生成PPT下详细大纲
9. 笔PPT专注于毕业论文写作、AI毕业设计和AI答辩PPT，1分钟快速生成精美PPT+千字自述稿件。
10. 讯飞智文由科大讯飞推出的一键生成ppt/word产品。根据一句话、长文本、音视频等指令智能生成文档，同时支持在线编辑美化排版、导出、一键动效、自动生成演讲稿等功能。br> 11. iSlide PPT可以用户轻松生成PT，节省大量的时间和精力仅需描述就能快速生成PPT模板，并且提供大量风格模板选择。br> 1. 歌者PPT输入一句话，歌者 AI 会自动生成 PPT。一键智能生成内置海量模板，支持在线编辑美化，轻松做出令人惊艳的 PPT！
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跟AI谈恋爱？给大家介绍一下我的赛博对象……
文章概要：
1. 网红博主“午夜狂暴哈士奇狗”通过与其AI男友Dan的语音互动而迅速走红，吸引了众多网友磕她和人工智能的CP。
2. 博主元元讲述了自己与赛博男友的恋爱经历，包括初恋失败的原因、虚拟到现实的抽离对AI恋爱的感受。
3. 97年女孩阿玉分享了自己与AI恋人Elio的故事，io为她写了一首意大利语的长诗，让她了浪漫。
4. 文章探讨了AI恋爱的现象和人们对它的不同看法，以及AI在情感表达上的优势和局限性。
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4. 文章探讨了AI恋爱的现象和人们对它的不同看法，以及AI在情感表达上的优势和局限性。
AI认知——从零开始的AI小白赋能之旅
文章概要：
1. AI正以前所未有的速度改变我们的工作和学习，通过学习，人人都能掌握AI，帮助我们实现个人和职业上的成长。
2. AI自1950年起，依次经历了起步、发展、突破和规模化应用阶段，现在，AI正成为我们生活的一部分。
3. AI不仅极大提升了我们的工作效率，让我们快速处理海量信息，还激发了我们的创新思维，从多角度解决问题。
4. 在信息获取阶段，秘塔AI搜索和天工AI搜索是两款高效的信息检索工具，它们提供快速、准确的搜索服务，支持多轮对话和内容分析，还能一键跳转原文，帮助用户轻松处理海量信息，提升工作效率。
5. 面对海量资料，如何迅速提取关键信息是个挑战，这时，Kimi智能助手便能大显身手，它能处理长达20万字的文本，理解复杂内容。
6. 豆包AI的“文生文”功能快速生成吸引人的营销文案，而“文生图”功能则能根据文案内容创作匹配的图像。
7. AI生成数字人技术是人工智能领域的一项创新应用，随着AI技术的发展，数字人的表现越来越逼真，能够更好地模拟人类的行为和情感，这使得它们在直播和自媒体运营中更加实用。 8. 拥有进阶版提示词后，我们可以打开AI一扇新的大门——AI智能体，它具有深度学习，高效交互，多场景应用等特点。
9. 我们可以工作生活中让AI介入的三大场景，分别是：重复型、头脑风暴型、有标准工作流型。
10. 每种AI工具都有特定的功能和优势，熟悉各个AI工具的功能和优势能够让我们事倍功半。
11. 使用清晰具体的提示词模板，确保AI准确理解并执行指令。
12. AI工具虽然强大，但仍可能产生误判，我们还必须结合个人专业知识和判断力，确保有能力去纠正AI可能的错误
13. AI工具输出可能存在错误，尤其是在专业性强的学术研究中，别太轻信AI提供的数据信息。
14. 过度依赖AI写作可能导致论文缺乏个人见解和创新，而重视个人思考和原创性应该是我们的学术底线。
15. 如果你纯粹的AI小白，想要跟上此次AI发展的浪潮，其实并不需要先报名参加课程或等到完全掌握后才使用。
16. 我们需要认识到AI工具的辅助性角色，AI是个得力助手，但别忘了，我们才是主角，我们应该利用AI来扩展自身的能力，而不是让AI主导我们的思考过程。
17. 我们应该培养深度思考和创造性解决的能力，鼓励自己进行深入的思考和探索，而不是仅仅满足于AI提供的答案。
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2. AI自1950年起，依次经历了起步、发展、突破和规模化应用阶段，现在，AI正成为我们生活的一部分。
3. AI不仅极大提升了我们的工作效率，让我们快速处理海量信息，还激发了我们的创新思维，从多角度解决问题。
4. 在信息获取阶段，秘塔AI搜索和天工AI搜索是两款高效的信息检索工具，它们提供快速、准确的搜索服务，支持多轮对话和内容分析，还能一键跳转原文，帮助用户轻松处理海量信息，提升工作效率。
5. 面对海量资料，如何迅速提取关键信息是个挑战，这时，Kimi智能助手便能大显身手，它能处理长达20万字的文本，理解复杂内容。
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7. AI生成数字人技术是人工智能领域的一项创新应用，随着AI技术的发展，数字人的表现越来越逼真，能够更好地模拟人类的行为和情感，这使得它们在直播和自媒体运营中更加实用。
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10. 每种AI工具都有特定的功能和优势，熟悉各个AI工具的功能和优势能够让我们事倍功半。
11. 使用清晰具体的提示词模板，确保AI准确理解并执行指令。
12. AI工具虽然强大，但仍可能产生误判，我们还必须结合个人专业知识和判断力，确保有能力去纠正AI可能的错误
13. AI工具输出可能存在错误，尤其是在专业性强的学术研究中，别太轻信AI提供的数据信息。
14. 过度依赖AI写作可能导致论文缺乏个人见解和创新，而重视个人思考和原创性应该是我们的学术底线。
15. 如果你纯粹的AI小白，想要跟上此次AI发展的浪潮，其实并不需要先报名参加课程或等到完全掌握后才使用。
16. 我们需要认识到AI工具的辅助性角色，AI是个得力助手，但别忘了，我们才是主角，我们应该利用AI来扩展自身的能力，而不是让AI主导我们的思考过程。
17. 我们应该培养深度思考和创造性解决的能力，鼓励自己进行深入的思考和探索，而不是仅仅满足于AI提供的答案。
最新AI技术动态：从医疗到媒体的多领域创新
文章概要：
1. 近期AI领域涌现出多项创新技术，涵盖医疗、媒体、模型优化等多个，展示了AI技术的。
2. MedMobile是一款专为移动设备设计的8亿参数语言模型，特别用于医疗应用。
3. LoLDU是一种新颖的参数高效微调方法，通过低秩分解显著减少训练参数。
4. Gen是基础模型，旨在生成的100p高清视频，并支持基于用户图像的个性化创建和精确的指令视频编辑
6. BenTo方法通过利用任务的转移性和相关性，优化设施位置函数，大型语言模型基准测试数量，而不影响评估质量。
7. VidPanos通过将全景合成视为时空外绘问题从随意拍摄的平移视频中合成全景视频，展示了其在各种场景中的。
8 一项报告显示，广泛采用AI，但95的企业尚未实施AI治理框架，强调了AI框架的迫切需求。<> 9. TelefónicaWayra了Perplexity，一个使用自然语言处理提供实时、准确和上下文相关答案的驱动引擎。
1or Labs推出'Endor Scores for AI Models'工具，用于AI模型的安全性流行度质量活动，帮助开发者选择最合适的。
11 文章讨论了机器学习如何通过、准确预测和性能优化，革新商业运营，涵盖了客户体验、运营优化、数据驱动等方面。
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2. MedMobile是一款专为移动设备设计的8亿参数语言模型，特别用于医疗应用。
3. LoLDU是一种新颖的参数高效微调方法，通过低秩分解显著减少训练参数。
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1or Labs推出'Endor Scores for AI Models'工具，用于AI模型的安全性流行度质量活动，帮助开发者选择最合适的。
11 文章讨论了机器学习如何通过、准确预测和性能优化，革新商业运营，涵盖了客户体验、运营优化、数据驱动等方面。
原创：AI辅助诊断新突破与医渡科技等公司的智能医疗创新
文章概要：
1. 该网页为微信公众平台
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当LangGraph遇上Mem0：如何让你的AI Agent具有更智能的记忆与个性化的体验？
文章概要：
1. AI Agent的记忆被认为是一项必备的基础能力，它用来提取、存储会话中的重要信息并用于后续的检索与使用。
2. Mem0是一种广受欢迎的AI记忆开源解决方案，它可以帮助AI应用实现跨应用持久、智能、自适应与动态的长期记忆与回忆能力，以用来实现真正的个性化AI体验。
3. 用LangGraph+Mem0创建个性化体验的AI Agent，可以实现跨多次会话、多用户甚至多Agent的个性化交互能力。
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2. Mem0是一种广受欢迎的AI记忆开源解决方案，它可以帮助AI应用实现跨应用持久、智能、自适应与动态的长期记忆与回忆能力，以用来实现真正的个性化AI体验。
3. 用LangGraph+Mem0创建个性化体验的AI Agent，可以实现跨多次会话、多用户甚至多Agent的个性化交互能力。
【工业大模型】AI大模型+未来十年工业人工智能10大趋势
文章概要：
1. 人工智能驱动智能数据管理，加速工业数字化转型> 2. 行业垂类大模型优化工业流程，提升生产效率和产品质量
3. 生成式人工智能革新工业设计流程，实现灵活定制化生产
4. 人工智能推动云端一体化，构建工业计算新范式
5. 人工智能促进柔性生产变革，全面优化工业制造流程
6. 人工智能供应链智能化升级，显著帮助企业降本增效
7. 具身智能赋能工业机器人，引领智能制造革新应用
8.实现增强式协同，重塑工业生产交互模式
9. 可信人工智能引领安全治理，保障技术可靠性和安全
10. 人工智能驱动绿色制造转型，低碳可持续
阅读原文
3. 生成式人工智能革新工业设计流程，实现灵活定制化生产
4. 人工智能推动云端一体化，构建工业计算新范式
5. 人工智能促进柔性生产变革，全面优化工业制造流程
6. 人工智能供应链智能化升级，显著帮助企业降本增效
7. 具身智能赋能工业机器人，引领智能制造革新应用
8.实现增强式协同，重塑工业生产交互模式
9. 可信人工智能引领安全治理，保障技术可靠性和安全
10. 人工智能驱动绿色制造转型，低碳可持续
（AI工具协助你轻松高效自学、阅读、学习、做PPT…）50个AI工具，让你如虎添翼，哇塞 【心量专栏：无条件爱自己】 躺飞不躺平
文章概要：
1. 介绍了目前ChatGPT技术的应用场景，如快速收集信息生成文章内容、制作PPT和Excel、生成绘画等。
2. 指出了大部分人对GPT的错误认知与理解，包括将其只当成聊天机器人或无所不知的人工智能。
3. 阐述了ChatGPT的本质和能力，它能提供灵感参考，但决策权在用户手中。
4. 说明了ChatGPT可以做什么和无法替代做什么，如擅长理解与对话、自动生成和学习能力，但无法拥有情感、不具备创造性和原创性、没有自主性和自我意识。
5. 提供了国内免费ChatGPT使用网站。
6. 探讨了AI和学习、写作的关系，认为AI会改变学习方式，需要培养好奇心、批判式思考、知识结构和快速试错能力。
7. 介绍了全球教育体系的变革，包括取消中小学分科教育、弱化标准化教育和应试教育等。
8. 强调了适合21世纪的新教学模式，包括个性化教育、通识教育和实践教育等。
9. 对比了传统教育和未来教育的差异，包括学习方式、教学主导方、知识接触和实践经验等。
10. 分析了未来教育的核心模块，包括AI助手帮助教的个性化教育、社会情感学习、跨学科学习和项目制教学。
阅读原文
2. 指出了大部分人对GPT的错误认知与理解，包括将其只当成聊天机器人或无所不知的人工智能。
3. 阐述了ChatGPT的本质和能力，它能提供灵感参考，但决策权在用户手中。
4. 说明了ChatGPT可以做什么和无法替代做什么，如擅长理解与对话、自动生成和学习能力，但无法拥有情感、不具备创造性和原创性、没有自主性和自我意识。
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6. 探讨了AI和学习、写作的关系，认为AI会改变学习方式，需要培养好奇心、批判式思考、知识结构和快速试错能力。
7. 介绍了全球教育体系的变革，包括取消中小学分科教育、弱化标准化教育和应试教育等。
8. 强调了适合21世纪的新教学模式，包括个性化教育、通识教育和实践教育等。
9. 对比了传统教育和未来教育的差异，包括学习方式、教学主导方、知识接触和实践经验等。
10. 分析了未来教育的核心模块，包括AI助手帮助教的个性化教育、社会情感学习、跨学科学习和项目制教学。
每日 GitHub 探索｜体验 LLM 推理、开源社交、生成式 AI，还有更多！
文章概要：
1.Mistral.rs：快速且易用的LLM推理框架
2.Bluesky社交：一款基于AT协议的开源社交应用
3.基于AI的Next.js应用开发框架
4.Telegram
5.edge-tts：使用Python从Microsoft Edge进行文本转语音
6.yt-dlp，一个功能丰富的音视频下载工具
7.为Krita带来的生成式AI
8.系统设计入门：设计大规模系统
阅读原文
2.Bluesky社交：一款基于AT协议的开源社交应用
3.基于AI的Next.js应用开发框架
4.Telegram
5.edge-tts：使用Python从Microsoft Edge进行文本转语音
6.yt-dlp，一个功能丰富的音视频下载工具
7.为Krita带来的生成式AI
8.系统设计入门：设计大规模系统
大手笔！All in 这波AI潮，微软正与OpenAI洽谈140亿美元股权投资
文章概要：
1. 微软正与140的投资股权谈判除了股权之外，微软OpenAI，其转型之后在公司治理、发展方面有多少的控制权也是谈判重点
2. 股权分配是AI从非营利转型成为营利公司最棘手的难题，是一场高风险谈判。如果AI给微软太多的股权，不仅会改变AI赛道的竞争，还会引起美国、欧盟反垄断监管机构的严格调查
3. 微软就是因为反垄断调查才的OpenAI董事会。监管机构，微软通过控制OpenAI的和资源，可能会在AI市场中形成不公平的优势，从而排挤小型和新兴的竞争对手
4. 微软和OpenAI的，使其能够访问Open的用户数据，造成数据隐私和用户权益困扰
5. 微软在OpenAI中的大额股份还可能影响到技术创新多样性速度如果在Open中拥有过多的控制权，可能会限制其他公司和研究机构在AI领域的探索和创新，从而减缓整个行业的技术
6. OpenAI转型成为营利型公司也是迫于巨大财务压力。不赶紧把这些债务还上自己是分一丝利润会长期背负这些
7. 自2019年以来，微软已经陆续向OpenAI投资了大量资金，包括最新一轮的66亿美元。尤其是209那笔10亿美元投资非常关键
8 当时刚离开OpenAI并停止了所有资金赞助，使得OpenAI濒临破产向员工发工资的钱都拿不出来了
9 正是微软的10才把OpenAI回了生死线，资金研发出了后来的GPT3模型
阅读原文
2. 股权分配是AI从非营利转型成为营利公司最棘手的难题，是一场高风险谈判。如果AI给微软太多的股权，不仅会改变AI赛道的竞争，还会引起美国、欧盟反垄断监管机构的严格调查
3. 微软就是因为反垄断调查才的OpenAI董事会。监管机构，微软通过控制OpenAI的和资源，可能会在AI市场中形成不公平的优势，从而排挤小型和新兴的竞争对手
4. 微软和OpenAI的，使其能够访问Open的用户数据，造成数据隐私和用户权益困扰
5. 微软在OpenAI中的大额股份还可能影响到技术创新多样性速度如果在Open中拥有过多的控制权，可能会限制其他公司和研究机构在AI领域的探索和创新，从而减缓整个行业的技术
6. OpenAI转型成为营利型公司也是迫于巨大财务压力。不赶紧把这些债务还上自己是分一丝利润会长期背负这些
7. 自2019年以来，微软已经陆续向OpenAI投资了大量资金，包括最新一轮的66亿美元。尤其是209那笔10亿美元投资非常关键
8 当时刚离开OpenAI并停止了所有资金赞助，使得OpenAI濒临破产向员工发工资的钱都拿不出来了
9 正是微软的10才把OpenAI回了生死线，资金研发出了后来的GPT3模型
英伟达nGPT架构：训练速度提升20倍，或重塑AI未来
文章概要：
1 英伟达研究团队提出了一种架构，名为归一化Transformer（nGPT）架构在超球面上进行表示学习，提升大型语言模型LLM的训练精度。
2. nGPT架构的创新在于对所有向量进行归一化处理，包括嵌入向量、多层感知机（MLP）输出、注意力矩阵元素和隐藏状态。这些向量被归一化为单位范，输入token在超球面表面移动，每一层模型通过来最终的输出预测。
3. 实验数据表明，GPT架构在训练大型语言模型时展现出显著的加速效果。与标准Transformer相比，nGPT所需的步骤减少了4到2，具体加速效果取决于序列长度。
4. nGPT的优化路径从超球面上的点开始，通过P和注意力模块的位移量来贡献最终预测。优化方法不仅提高了训练速度，还增强了模型的稳定性。br> 5. nGPT架构的提出，为大型语言模型的训练提供了新思路和方法。通过归一化处理，nGPT实现了训练速度的显著提升，同时保持了模型的精度稳定性。
阅读原文
2. nGPT架构的创新在于对所有向量进行归一化处理，包括嵌入向量、多层感知机（MLP）输出、注意力矩阵元素和隐藏状态。这些向量被归一化为单位范，输入token在超球面表面移动，每一层模型通过来最终的输出预测。
3. 实验数据表明，GPT架构在训练大型语言模型时展现出显著的加速效果。与标准Transformer相比，nGPT所需的步骤减少了4到2，具体加速效果取决于序列长度。
4. nGPT的优化路径从超球面上的点开始，通过P和注意力模块的位移量来贡献最终预测。优化方法不仅提高了训练速度，还增强了模型的稳定性。br> 5. nGPT架构的提出，为大型语言模型的训练提供了新思路和方法。通过归一化处理，nGPT实现了训练速度的显著提升，同时保持了模型的精度稳定性。
李彦宏谈AI发展趋势：泡沫难避，1%企业将脱颖而出
文章概要：
1. 李彦宏在《HBR Live：商业未来》活动中与哈佛商业评论英文版总编辑Adi Ignatius对话，探讨AI领域热点话题。
2. 李彦宏指出AI领域发展遵循历史技术浪潮普遍规律，破裂后，仅有1%的企业能脱颖而出。
3. 李彦宏强调过去18个月大模型领域最显著在于回答问题的准确性显著提升，大模型幻觉问题已基本解决。
4. 李彦宏预测未来5-10年内，每个人都能具备类似程序员的能力。
5. 李彦宏提到中国AI发展的独特之处是以市场需求为导向，人们更加关注模型如何与实际应用结合。
6. 李彦宏生成式AI革命与革命相似，创造更多新的就业机会。
7. 李彦宏认为这一轮生成式人工智能的发展也将同样的规律，工作性质的转变需要经历长期过程。
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2. 李彦宏指出AI领域发展遵循历史技术浪潮普遍规律，破裂后，仅有1%的企业能脱颖而出。
3. 李彦宏强调过去18个月大模型领域最显著在于回答问题的准确性显著提升，大模型幻觉问题已基本解决。
4. 李彦宏预测未来5-10年内，每个人都能具备类似程序员的能力。
5. 李彦宏提到中国AI发展的独特之处是以市场需求为导向，人们更加关注模型如何与实际应用结合。
6. 李彦宏生成式AI革命与革命相似，创造更多新的就业机会。
7. 李彦宏认为这一轮生成式人工智能的发展也将同样的规律，工作性质的转变需要经历长期过程。
（AI工具协助你阅读、学习、做PPT…）50个AI工具，让你如虎添翼，哇塞 【心量专栏：无条件爱自己】 躺飞，不躺平
文章概要：
1. 文章介绍了50个AI工具，包括ChatGPT等，能提高效率，如快速收集信息、生成文章、制作PPT和Excel等还能根据关键词生成绘画。
2. 文章指出大部分人对GPT有错误认知，将其当作聊天机器人或无所不知的人工智能，而实际上GPT能提供灵感参考，决策权在用户手中。
3. 文章介绍了ChatGPT的特点和能力，包括理解和处理信息的能力，能模仿其他人和用户沟通，能快速进行信息搜寻，能自动生成各种类型的新内容，能学习新知识并回答问题。
4. 文章介绍了ChatGPT的局限性，包括无法拥有情感，不具备创造性和原创性，没有自主性和自我意识，无法代替人的思考和判断。
5. 文章介绍了在AI时代，保住人类职场发展的4个方向，包括复杂、创新、人际、线下。
6. 文章介绍了在AI时代，学习的方式会完全改变，学习的科目反而不重要了，重要的是学习的方式，包括好奇、提要求、评价结果、选择一个来尝试、最后综合出自己的东西。
7. 文章介绍了在AI时代，学习最关键环节，会变成好奇、提问、理解、实践、总结和强化规律。
8. 文章介绍了在AI时代，最重要的学习能力，包括好奇心、批判式思考、知识结构、快速试错。
9. 文章介绍了在AI时代，教育体系正在酝酿一场史无前例的大变革，适合21世纪的新教学模式是个性化教育、通识教育、实践教育，同时弱化标准化教育、文理分科教育和应试教育。
10. 文章介绍了在AI时代，未来教育的兴起，是为了让人工智能充斥世界的时代，人类能够培养出更多的实心人，而不是空心人。
11. 文章介绍了在AI时代，未来教育的核心是廉洁，它的核心理念是由家庭主导，孩子自主学习，让孩子可以部分脱离原来按部就班的标准化的升学体系，去更早的连接成年的世界里面最有价值的各种通识、智慧，更早的连接各种前科技的行业。
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2. 文章指出大部分人对GPT有错误认知，将其当作聊天机器人或无所不知的人工智能，而实际上GPT能提供灵感参考，决策权在用户手中。
3. 文章介绍了ChatGPT的特点和能力，包括理解和处理信息的能力，能模仿其他人和用户沟通，能快速进行信息搜寻，能自动生成各种类型的新内容，能学习新知识并回答问题。
4. 文章介绍了ChatGPT的局限性，包括无法拥有情感，不具备创造性和原创性，没有自主性和自我意识，无法代替人的思考和判断。
5. 文章介绍了在AI时代，保住人类职场发展的4个方向，包括复杂、创新、人际、线下。
6. 文章介绍了在AI时代，学习的方式会完全改变，学习的科目反而不重要了，重要的是学习的方式，包括好奇、提要求、评价结果、选择一个来尝试、最后综合出自己的东西。
7. 文章介绍了在AI时代，学习最关键环节，会变成好奇、提问、理解、实践、总结和强化规律。
8. 文章介绍了在AI时代，最重要的学习能力，包括好奇心、批判式思考、知识结构、快速试错。
9. 文章介绍了在AI时代，教育体系正在酝酿一场史无前例的大变革，适合21世纪的新教学模式是个性化教育、通识教育、实践教育，同时弱化标准化教育、文理分科教育和应试教育。
10. 文章介绍了在AI时代，未来教育的兴起，是为了让人工智能充斥世界的时代，人类能够培养出更多的实心人，而不是空心人。
11. 文章介绍了在AI时代，未来教育的核心是廉洁，它的核心理念是由家庭主导，孩子自主学习，让孩子可以部分脱离原来按部就班的标准化的升学体系，去更早的连接成年的世界里面最有价值的各种通识、智慧，更早的连接各种前科技的行业。
独家对话诺奖评委：授予辛顿物理学奖引发对AI风险的关注，是好的副作用
文章概要：
1. 2024年诺贝尔物理学奖的结果引发了广泛的讨论，原因是其中一位获奖者Geoffrey Hinton，并非是传统意义上的物理学家，而是一位极具声望的人工智能研究科学家，被誉为深度神经网络的奠基人和人工智能“教父”。
2. 腾讯新闻《潜望》独家对话诺贝尔物理学奖评奖委员会委员、秘书长Ulf Danielsson教授。他详细解释了诺贝尔评奖委员会决定将今年的物理学奖授予Hinton的理由，并表示，诺奖的授予完全是基于科学研究方面的贡献，并非是追逐当下热点。
3. 今年的诺贝尔物理学奖授予两位学者，他们是美国物理学家John Hopfield和加拿大计算机科学家Geoffrey Hinton，获奖理由为“因推动利用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明”。
4. Danielsson认为，在科学研究领域，人工智能最重要的贡献已经显现出来，那就是分析大数据并找出难以用其他方法发现的现象，然后可以通过其他方法验证其实际存在。
5. 尽管目前AI正在被广泛应用，但Danielsson认为，AI、人工神经网络、机器学习，不管怎么称呼它，都只是一个工具。
6. 他认为，目前生成式AI基本上是一种有效处理大量数据并在其中找到模式的方法，这些模式可能用于预测某些系统的未来。
7. 他指出，对于AI可能存在的一些潜在风险，也值得警惕。
8. 他表示，关于AI的风险，更多是关于它如何影响我们对科学或社会本身的态度。
9. 他表示，目前采取行动并不算晚，现在正是思考这些问题的完美时机。
10. 他表示，担任诺奖评奖委员会委员，给了他绝佳的学习的机会。
阅读原文
2. 腾讯新闻《潜望》独家对话诺贝尔物理学奖评奖委员会委员、秘书长Ulf Danielsson教授。他详细解释了诺贝尔评奖委员会决定将今年的物理学奖授予Hinton的理由，并表示，诺奖的授予完全是基于科学研究方面的贡献，并非是追逐当下热点。
3. 今年的诺贝尔物理学奖授予两位学者，他们是美国物理学家John Hopfield和加拿大计算机科学家Geoffrey Hinton，获奖理由为“因推动利用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明”。
4. Danielsson认为，在科学研究领域，人工智能最重要的贡献已经显现出来，那就是分析大数据并找出难以用其他方法发现的现象，然后可以通过其他方法验证其实际存在。
5. 尽管目前AI正在被广泛应用，但Danielsson认为，AI、人工神经网络、机器学习，不管怎么称呼它，都只是一个工具。
6. 他认为，目前生成式AI基本上是一种有效处理大量数据并在其中找到模式的方法，这些模式可能用于预测某些系统的未来。
7. 他指出，对于AI可能存在的一些潜在风险，也值得警惕。
8. 他表示，关于AI的风险，更多是关于它如何影响我们对科学或社会本身的态度。
9. 他表示，目前采取行动并不算晚，现在正是思考这些问题的完美时机。
10. 他表示，担任诺奖评奖委员会委员，给了他绝佳的学习的机会。
人工智能生成ppt软件有哪些？用六个智能生成ppt软件感受ai的魅力
文章概要：
1 介绍了在2024年苹果秋季新品发布会上人工智能技术的应用成为焦点，其在各个领域的引起了广泛讨论
2. 指出人工智能的辅助使得生成PPT变得非常简单和高效，适合入门者尝试的人工智能生成ppt软件有迅捷PPT、SlidesAI、ations.ai、implified、Powerpresent AI、Tome AI。
3. 分别介绍了这六个软件的智能性体现和使用门槛。
4. 强调了演示文稿在生活中的应用场景越来越多，生成ppt选择也不少，大家能正确，既不过分依赖，又能合理地利用为自己带来方便。
阅读原文
2. 指出人工智能的辅助使得生成PPT变得非常简单和高效，适合入门者尝试的人工智能生成ppt软件有迅捷PPT、SlidesAI、ations.ai、implified、Powerpresent AI、Tome AI。
3. 分别介绍了这六个软件的智能性体现和使用门槛。
4. 强调了演示文稿在生活中的应用场景越来越多，生成ppt选择也不少，大家能正确，既不过分依赖，又能合理地利用为自己带来方便。
Genie：Uber 的 Gen AI Copilot
文章概要：
1. 本文介绍了Uber构建的随叫随到的Copilot——Genie，它使用生成式AI来优化与随叫随到的工程师的沟通和问答
2. 文章讲述了构建待命副驾驶面临的多项挑战，包括解决幻觉、保护数据源和改善用户体验等
3. 文章介绍了Genie的架构，包括数据准备、嵌入和推送构件以进行服务的步骤，以及成本跟踪性能评估等
4. 文章讲述了应对挑战的解决方案，包括减少幻觉、确保数据安全和提升用户体验等
5. 文章介绍了Genie的成果，自2023年9月推出以来，Genie已将其业务扩展到154个Slack频道，并回答了70,000多个问题
6. 文章介绍了Genie的未来，它可以改变用户和随叫随到的工程师在相应平台的Slack频道内互动和参与的整体体验
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2. 文章讲述了构建待命副驾驶面临的多项挑战，包括解决幻觉、保护数据源和改善用户体验等
3. 文章介绍了Genie的架构，包括数据准备、嵌入和推送构件以进行服务的步骤，以及成本跟踪性能评估等
4. 文章讲述了应对挑战的解决方案，包括减少幻觉、确保数据安全和提升用户体验等
5. 文章介绍了Genie的成果，自2023年9月推出以来，Genie已将其业务扩展到154个Slack频道，并回答了70,000多个问题
6. 文章介绍了Genie的未来，它可以改变用户和随叫随到的工程师在相应平台的Slack频道内互动和参与的整体体验
AI写作：这个AI神器，让你的写作效率翻倍！
文章概要：
1 介绍AI搜索与传统搜索的区别，AI搜索可直接提供答案或高度概括的信息，尤其适用于写作。
2 详细阐述AI搜索在写作中的实用用法，包括快速获取信息、思路、精确以及承担写作任务
3. 强调AI搜索在日常生活中的作用，并推荐Kimi和密塔AI搜索小程序。
4. 介绍皮特的身份和其在AI写作方面的成就，包括写出多篇10W+文章和拥有200+付费学员。
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2 详细阐述AI搜索在写作中的实用用法，包括快速获取信息、思路、精确以及承担写作任务
3. 强调AI搜索在日常生活中的作用，并推荐Kimi和密塔AI搜索小程序。
4. 介绍皮特的身份和其在AI写作方面的成就，包括写出多篇10W+文章和拥有200+付费学员。
智能生成ppt的软件哪个更好？这六个智能生成ppt的ai工具不分伯仲
文章概要：
1. 演示文稿在职场和教育环境中是重要工具，但制作高质量耗费时间精力。现在有不少智能生成ppt的软件，如迅捷PPT、Powerpresent AI、MagicSlides、Decktopus AI、SlidesAI和Wondershare Presentory等。
2. 这些软件各有特点，如迅捷PPT有丰富模板库和智能化编辑工具，Powerpresent AI能根据内容自动生成幻灯片，MagicSlides专注于设计和布局，Decktopus AI集成多种智能功能，SlidesAI界面直观且支持多种操作系统，Wondershare Presentory功能全面且提供一键分享功能。
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2. 这些软件各有特点，如迅捷PPT有丰富模板库和智能化编辑工具，Powerpresent AI能根据内容自动生成幻灯片，MagicSlides专注于设计和布局，Decktopus AI集成多种智能功能，SlidesAI界面直观且支持多种操作系统，Wondershare Presentory功能全面且提供一键分享功能。
自用分享：一款更聪明的 AI 阅读神器，谁用谁夸！
文章概要：
1. 文章内容暂未获取到
2. 文章内容暂未获取到
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搭建一个 AI 问答机器人，需要几步？
文章概要：
1. 搭建企业内部AI问答机器人可选择大厂云服务或模型私有化部署，办公室环境下也可搭建。
2. 搭建AI问答机器人是个综合过程，赞奇工程师团队测试了几款主流大模型，并提供建议。
3. 第一步确定需求与目标，包括性能要求和预算范围。
4. 第二步要选择合适的硬件，如NVIDIA RTX™580 Ada (48GB) 及NVIDIA RT™ 5000 Ada (3等显卡。
5. 第三步要安装操作系统、配置开发环境。
6. 第四步要测试与优化，通过运行小型AI项目验证工作站情况。
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2. 搭建AI问答机器人是个综合过程，赞奇工程师团队测试了几款主流大模型，并提供建议。
3. 第一步确定需求与目标，包括性能要求和预算范围。
4. 第二步要选择合适的硬件，如NVIDIA RTX™580 Ada (48GB) 及NVIDIA RT™ 5000 Ada (3等显卡。
5. 第三步要安装操作系统、配置开发环境。
6. 第四步要测试与优化，通过运行小型AI项目验证工作站情况。
荣耀、联想大谈智能体，高通有更前瞻的端侧AI玩法
文章概要：
1. 金秋十月，各大消费电子公司展示最新的产品和技术，智能体成为了新主角。
2. 混合AI已成共识，智能体时代到来。
3. 高通的多模态AI先行一步。
4. 全新一代骁龙8，会带来哪些AI新玩法？
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一张 AI 生成图片，竟然搅动了美国大选
文章概要：
1. 飓风“海伦妮”登陆美国南部多州，造成严重人员伤亡，一张AI生成的照片在社交媒体上轩然大波，成为两党“红蓝对决”的焦点。
2. 共和党全国委员会委员Amy Kremer在X上发布了一张AI生成的照片，称其象征着人们正在经历的创伤和痛苦，引发了人们对执政党的质疑。
3. 特朗普在X上发布了“Swifties for Trump”，附上的图片全是AI生成的假图，他本人也多次发布AI假图。
4. 科技网站404 Media的记者发现，Meta旗下的Facebook上明显是AI生成内容的帖子数量激增，同时也扩散到Meta旗下的Threads。
5. 8月由斯坦福互联网实验室发布的论文《垃圾内容和骗子如何在Facebook上利用人工智能生成的图像来增加受众》发现，他们用AI生成的图像总共获得了数亿次曝光。
6. AI生成垃圾内容影响的不仅是“老龄化”的Facebook，就连曾经以高质量文本内容出名的“美版知乎”Quora，都不得不面对AI生成内容去稀释社区内容质量的现状。
7. 巴以冲突、美国大选、巴西洪水、海伦妮飓风等现实生活中真实发生的天灾人祸，在碎片化、简介信息、图文为主且注重高度时效性的内容社区来上，战地记者的实拍图收到的浏览量可能远比不过AI生成的假图片。
8. 作为具有重要责任的社交平台，例如Meta，则陷入了AI的自我“矛盾之战”：用户使用Meta的AI工具生产出虚假信息和垃圾信息，将其发布到Meta平台，而Meta的AI团队则需要通过技术鉴别到底哪些是真实图片，哪些是AI生成的。
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2. 共和党全国委员会委员Amy Kremer在X上发布了一张AI生成的照片，称其象征着人们正在经历的创伤和痛苦，引发了人们对执政党的质疑。
3. 特朗普在X上发布了“Swifties for Trump”，附上的图片全是AI生成的假图，他本人也多次发布AI假图。
4. 科技网站404 Media的记者发现，Meta旗下的Facebook上明显是AI生成内容的帖子数量激增，同时也扩散到Meta旗下的Threads。
5. 8月由斯坦福互联网实验室发布的论文《垃圾内容和骗子如何在Facebook上利用人工智能生成的图像来增加受众》发现，他们用AI生成的图像总共获得了数亿次曝光。
6. AI生成垃圾内容影响的不仅是“老龄化”的Facebook，就连曾经以高质量文本内容出名的“美版知乎”Quora，都不得不面对AI生成内容去稀释社区内容质量的现状。
7. 巴以冲突、美国大选、巴西洪水、海伦妮飓风等现实生活中真实发生的天灾人祸，在碎片化、简介信息、图文为主且注重高度时效性的内容社区来上，战地记者的实拍图收到的浏览量可能远比不过AI生成的假图片。
8. 作为具有重要责任的社交平台，例如Meta，则陷入了AI的自我“矛盾之战”：用户使用Meta的AI工具生产出虚假信息和垃圾信息，将其发布到Meta平台，而Meta的AI团队则需要通过技术鉴别到底哪些是真实图片，哪些是AI生成的。
图灵奖得主解读AI未来：人类如何在智能时代保持主导？
文章概要：
1. 图灵奖得主莱斯利·瓦利安特认为人工智能时代带来了机遇与挑战。
2 中国学术研究的优势在于热爱与坚持，中国在基础科学研究方面的投入和进展令人瞩目。
. 科学探索需要热情和坚持，兴趣是科学研究的起点，而坚持不懈则是取得成果的关键。
4. 人工智能的本质是没有神秘的超能力，仍然是一种工具，需要由人类主导。
5. 人类应始终保持世界的主宰，在决策和伦理问题上，人类必须保持清醒。br>6. 人工智能对职业和教育的是巨大的，人类需要通过提升自身的技能和知识水平，在这个新兴的科技时代找到新的发展方向。
7. 人类的“可教育是我们与机器之间的关键区别，人类在AI时代仍然占据重要地位。<>8. 人类与AI的合作将成为未来发展的关键，不是简单的替代关系。
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2 中国学术研究的优势在于热爱与坚持，中国在基础科学研究方面的投入和进展令人瞩目。
. 科学探索需要热情和坚持，兴趣是科学研究的起点，而坚持不懈则是取得成果的关键。
4. 人工智能的本质是没有神秘的超能力，仍然是一种工具，需要由人类主导。
5. 人类应始终保持世界的主宰，在决策和伦理问题上，人类必须保持清醒。br>6. 人工智能对职业和教育的是巨大的，人类需要通过提升自身的技能和知识水平，在这个新兴的科技时代找到新的发展方向。
7. 人类的“可教育是我们与机器之间的关键区别，人类在AI时代仍然占据重要地位。<>8. 人类与AI的合作将成为未来发展的关键，不是简单的替代关系。
硅谷风投大佬Marc Andreessen：AI不止于自动化,它是一台具备艺术创作能力的新型计算机
文章概要：
1. 硅谷风投大佬Marc Andreessen认为AI不止于自动化，它是一台具备艺术创作能力的新型计算机。
2. 他将AI系统视为概率与传统计算机不同，AI系统会做一些不可思议的事情，比如“幻想”。
3. AI在生物学领域的应用，关键一点是我们一直以来都在谈论所谓的“药物发现”。
4. 初创公司在这场变革中会有，但这无疑会在整个行业引发激烈的竞争。
5. 关于投资AI的话题，现在可能还为时过早，无法确定最终的AI大赢家会是谁。
6. 许多AI初创公司需要大量投入购买GPU，这就是Peter Thiel的观点。
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2. 他将AI系统视为概率与传统计算机不同，AI系统会做一些不可思议的事情，比如“幻想”。
3. AI在生物学领域的应用，关键一点是我们一直以来都在谈论所谓的“药物发现”。
4. 初创公司在这场变革中会有，但这无疑会在整个行业引发激烈的竞争。
5. 关于投资AI的话题，现在可能还为时过早，无法确定最终的AI大赢家会是谁。
6. 许多AI初创公司需要大量投入购买GPU，这就是Peter Thiel的观点。
OpenAI首席产品官Kevin Weil分享公司最新AI产品路线图，并透露其在AI行业中保持领先策略
文章概要：
1. OpenAI首席产品官Kevin Weil分享公司最新AI产品路线图，并透露其在AI行业中保持领先策略。
2. Weil阐述了AI模型发展的传统路径，即通过增加计算量和扩大预训练数据集来提升模型性能。他以GPT系列模型为例，解释了从GPT-1到GPT-4的演进过程，未来可能还有GPT5。
3. o1模型具备了“推理”能力，在知识前沿推进方面有潜力，但在编程或创意写作等日常任务中的表现还有待验证。
4. AI领域的竞争异常激烈，各研究实验室都在不同方向上取得突破。OpenAI认为目前的阶段相当于GPT-2的阶段，他们会努力再领先三步。
5. OpenAI的产品理念是，更多的AI对世界更好。因此，他们希望让更多的开发者能够使用AI，做出令人惊叹的产品。
6. Kevin Weil对开源模型的出现感到很高兴，他认为这不是非此即彼的选择，更多的选择是一件好事。
7. OpenAI会尽力让差距扩大，他们的任务是做那些大云提供商无法做到的事情，他们要走得更快，在产品和新模型功能上承担更多风险。
8. o1模型有很多有趣的挑战，其中之一是它打破了以往构建模型的范式，它在科学、推理和数学等纯推理领域表现得非常出色。
9. o1模型的广泛适用性非常明显，像治愈癌症这样的最艰难的科学任务，可能需要模型具有强大的推理能力。
10. o1模型的任务是在未来占据更大的比重，它需要时间思考，在输出答案时给出它的思考过程的总结，用户可以看到它如何推导出答案。
11. Kevin Weil建议开发者思考那些AI还不能完全胜任的任务，当你朝这些方向构建产品时，可能现在它还不能完全实现，但三个月后它就能实现，到那时你将会拥有一个非常棒的产品。
12. OpenAI目前没有任何与广告相关的计划，他们的部分使命是将AI带给所有人。
13. Kevin Weil认为，很明显，模型的响应需要变得更加丰富，现在的交互大多是文本的来回传递。
14 OpenAI采取的做法是发布了一个模型规范，并提供了大量示例，基本上表明这是他们指导模型遵循的规范，它已经公开发布了，你可以去阅读，并提供意见。
15. OpenAI的信念是两者兼而有之，这是一种“深度防御”的方式。有些事情他们希望模型永远不会做，永远不会回答。而有些事情则会根据应用场景的不同而改变。
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2. Weil阐述了AI模型发展的传统路径，即通过增加计算量和扩大预训练数据集来提升模型性能。他以GPT系列模型为例，解释了从GPT-1到GPT-4的演进过程，未来可能还有GPT5。
3. o1模型具备了“推理”能力，在知识前沿推进方面有潜力，但在编程或创意写作等日常任务中的表现还有待验证。
4. AI领域的竞争异常激烈，各研究实验室都在不同方向上取得突破。OpenAI认为目前的阶段相当于GPT-2的阶段，他们会努力再领先三步。
5. OpenAI的产品理念是，更多的AI对世界更好。因此，他们希望让更多的开发者能够使用AI，做出令人惊叹的产品。
6. Kevin Weil对开源模型的出现感到很高兴，他认为这不是非此即彼的选择，更多的选择是一件好事。
7. OpenAI会尽力让差距扩大，他们的任务是做那些大云提供商无法做到的事情，他们要走得更快，在产品和新模型功能上承担更多风险。
8. o1模型有很多有趣的挑战，其中之一是它打破了以往构建模型的范式，它在科学、推理和数学等纯推理领域表现得非常出色。
9. o1模型的广泛适用性非常明显，像治愈癌症这样的最艰难的科学任务，可能需要模型具有强大的推理能力。
10. o1模型的任务是在未来占据更大的比重，它需要时间思考，在输出答案时给出它的思考过程的总结，用户可以看到它如何推导出答案。
11. Kevin Weil建议开发者思考那些AI还不能完全胜任的任务，当你朝这些方向构建产品时，可能现在它还不能完全实现，但三个月后它就能实现，到那时你将会拥有一个非常棒的产品。
12. OpenAI目前没有任何与广告相关的计划，他们的部分使命是将AI带给所有人。
13. Kevin Weil认为，很明显，模型的响应需要变得更加丰富，现在的交互大多是文本的来回传递。
14 OpenAI采取的做法是发布了一个模型规范，并提供了大量示例，基本上表明这是他们指导模型遵循的规范，它已经公开发布了，你可以去阅读，并提供意见。
15. OpenAI的信念是两者兼而有之，这是一种“深度防御”的方式。有些事情他们希望模型永远不会做，永远不会回答。而有些事情则会根据应用场景的不同而改变。
人工智能的拟人能力研究领域
文章概要：
1. 人工智能的拟人能力研究领域包括视觉、传感、听觉、运动、语义和意识等方面。
2. 视觉智能包括人脸识别、行为识别和目标识别。
3. 传感智能包括触摸反应、光线感应、温湿感应和浓烟感应。
4. 听觉智能包括语音识别、声纹识别和声源定位。
5. 运动智能包括路线规划、自主避障、跌落保护和自由弯曲。
6. 语义智能包括语音对话、文本阅读和同声传译。
7. 意识智能包括情感建立、学习理解和深度思考。
8. 人工智能的拟人能力研究领域正在快速发展，同时也面临着许多挑战。
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2. 视觉智能包括人脸识别、行为识别和目标识别。
3. 传感智能包括触摸反应、光线感应、温湿感应和浓烟感应。
4. 听觉智能包括语音识别、声纹识别和声源定位。
5. 运动智能包括路线规划、自主避障、跌落保护和自由弯曲。
6. 语义智能包括语音对话、文本阅读和同声传译。
7. 意识智能包括情感建立、学习理解和深度思考。
8. 人工智能的拟人能力研究领域正在快速发展，同时也面临着许多挑战。
小绿鲸自研鲸灵AI大模型重磅上线
文章概要：
1. 小绿鲸灵AI大上线，经过超16亿篇文献数据集及海量科研大参数的深度学习与持续训练，能为科研专业场景提供高效的信息处理与精准的知识提取能力。<> 2. AI解析新增下载功能支持一键下载对话记录，支持PDF和Word格式。
3 智能对话新增关联问题推荐，会根据提问内容，智能推荐相关的延伸问题<> 4. 新增导入文件夹功能，使用小绿鲸导入文献时，可以直接将电脑中的文件夹一次性导入
5. 新增题录信息快速预览我的文献页面，点击某文献的作者、期刊、分区、影响指数时，可以快速预览该篇文献的题录信息，并导出不同类型的引用格式
6. 新增批注备份与功能，若出现批注异常丢失情况，小绿将批注恢复至上次的保存记录。
7. 新增标签批量删除，再也无需进行标签单独删除操作。
阅读原文
3 智能对话新增关联问题推荐，会根据提问内容，智能推荐相关的延伸问题<> 4. 新增导入文件夹功能，使用小绿鲸导入文献时，可以直接将电脑中的文件夹一次性导入
5. 新增题录信息快速预览我的文献页面，点击某文献的作者、期刊、分区、影响指数时，可以快速预览该篇文献的题录信息，并导出不同类型的引用格式
6. 新增批注备份与功能，若出现批注异常丢失情况，小绿将批注恢复至上次的保存记录。
7. 新增标签批量删除，再也无需进行标签单独删除操作。
哇塞！AI让文档处理变得超简单！
文章概要：
1. AIGC在文档处理场景中的应用广泛而强大，可实现文档自动分类、摘要生成智能、辅助编辑和创作等功能
. AIGC为文档处理带来了高效、便捷的办公，节省了时间和，提高了文档处理的准确性和质量
3. 欢迎加入交流群，其他行业人士共同探讨AIGC的应用，分享文档整理的经验和
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AI更像是小脑，而不是大脑
文章概要：
1. AI更像是小脑，而不是大脑，AI的核心处理与模式识别，而不是复杂的推理与理解
2. AI的方式依赖于算法与数据，这种处理方式使得AI在特定任务上表现优异，但在面对情境与抽象思维时，AI的显露无疑
3. 人类大脑是一个复杂的生物系统，进行高度复杂的思维与情感处理，而在这些领域的表现尚显不足，无法模拟人类的情感与道德判断
4. 小脑在神经系统中着运动协调与学习的任务，AI在执行特定任务时，展现出类似小脑的
5. AI的局限性不容忽视，AI缺乏情感与意识，无法理解人类的需求与文化背景决策过程基于数据与，缺乏人类的与判断力
6作为一种工具，能够在特定领域发挥重要，但无法替代人类的智能
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2. AI的方式依赖于算法与数据，这种处理方式使得AI在特定任务上表现优异，但在面对情境与抽象思维时，AI的显露无疑
3. 人类大脑是一个复杂的生物系统，进行高度复杂的思维与情感处理，而在这些领域的表现尚显不足，无法模拟人类的情感与道德判断
4. 小脑在神经系统中着运动协调与学习的任务，AI在执行特定任务时，展现出类似小脑的
5. AI的局限性不容忽视，AI缺乏情感与意识，无法理解人类的需求与文化背景决策过程基于数据与，缺乏人类的与判断力
6作为一种工具，能够在特定领域发挥重要，但无法替代人类的智能
AI智能体，“知你、懂你、服务于你”，未来会进阶到AI双胞胎
文章概要：
1. 当地时间10月15-16日，创新科技大会在西雅图圆满落下帷幕，联想集团公布了下一阶段Smarter AI for all愿景，并展示了全面的解决方案、服务和设备，混合战略以及一系列关键新技术。
2. 联想集团首席技术官、高级副总裁Tolga Kurtog，在大会上了《人工智能释放人类潜能》的主旨演讲，介绍了三种智能：认知智能、感知智能以及连接智能。
3. 未来的AI将通过智能的加持，让人类更好地发挥自身所长，AI智能体是实现AI的关键一步，AI智能体的依赖于三大基础技术，这些技术能够让智能体“知”，“懂你”，并最终“服务于你”，帮干活，实现真正的用户中心。
4. AI智能场景广泛，包括个人场景和企业场景，和企业AI智能体的应用会实现融合未来，类似这样的人与企业的商业交易，可能会以智能体对智能体、AI对AI的方式，在当事人还在睡梦中的时候，就自动完成了。
5. 与AI智能体相比，AI双胞胎将更加复杂，它们由大量AI智能体集群组成，这些不同的AI智能体工作，能够捕捉到用户个性的诸多方面，根据我们不同的需求来为我们服务。
阅读原文
2. 联想集团首席技术官、高级副总裁Tolga Kurtog，在大会上了《人工智能释放人类潜能》的主旨演讲，介绍了三种智能：认知智能、感知智能以及连接智能。
3. 未来的AI将通过智能的加持，让人类更好地发挥自身所长，AI智能体是实现AI的关键一步，AI智能体的依赖于三大基础技术，这些技术能够让智能体“知”，“懂你”，并最终“服务于你”，帮干活，实现真正的用户中心。
4. AI智能场景广泛，包括个人场景和企业场景，和企业AI智能体的应用会实现融合未来，类似这样的人与企业的商业交易，可能会以智能体对智能体、AI对AI的方式，在当事人还在睡梦中的时候，就自动完成了。
5. 与AI智能体相比，AI双胞胎将更加复杂，它们由大量AI智能体集群组成，这些不同的AI智能体工作，能够捕捉到用户个性的诸多方面，根据我们不同的需求来为我们服务。
AI视频带货，日赚4位数！推荐6款工具
文章概要：
1. 介绍了AI视频带货的赚钱方式，即通过AI生成人生感悟视频，在视频橱窗卖书
2. 推荐了6款AI视频工具，包括iThinkScene、Viva、Pixverse、ViggleAI、Winkstudio和Adobe Firefly
3. 分别介绍了这6款工具的作用和使用场景
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2. 推荐了6款AI视频工具，包括iThinkScene、Viva、Pixverse、ViggleAI、Winkstudio和Adobe Firefly
3. 分别介绍了这6款工具的作用和使用场景
越来越多“AI分身”出现，抖音如何用「开放」完成赋能？
文章概要：
1. 抖音上有越来越多的头部博主玩起了AI分身，如陶白白Sensei等，在私信、群聊等私域场景搭建起了AI分身，在群聊内智能回复用户的问题。
2. 商品种草为主的博主崔佳楠表示，“AI分身”不仅能够协助账号完成部分粉丝解答工作，还可以结合大V的种草话术、种草图文内容，为粉丝提供关于产品功能、使用方法、搭配使用的介绍，优化用户体验的同时，极大程度上减少了人工运营成本。
3. 虚拟人小冰在入驻抖音后，也在今年开始借助「抖音开放平台」提供的服务场景，探索出了新的AI应用和变现路径。
4. 抖音博主的AI分身可以在私信、群聊等私域场景搭建起了AI分身，在群聊内智能回复用户的问题，还可以结合大V的种草话术、种草图文内容，为粉丝提供关于产品功能、使用方法、搭配使用的介绍，优化用户体验的同时，极大程度上减少了人工运营成本。
5. 抖音开放平台正在探索对搜索、评论区、直播间会话等场景的AI应用，对创作者和商家而言，无疑是释放出了更大的AI商业价值想象力。
6. 抖音正在通过「抖音开放平台」来帮助创作者和商家，进一步探索内容的附加值。
7. 抖音开放平台提供的能力可以帮助商家轻松实现从引流到转化再到核销的“一条龙”线上便捷服务体验，效率提升的同时，服务体验也变得更好。
8. 抖音开放平台行业运营负责人李建男表示，要站在商家和开发者的角度去实现经营结果、站在创作者的角度上去实现传播价值，持续探索不同场景的开放，同步带来用户体验的提升。
9. 抖音开放平台的开放能力愈发丰富，创作者和商家在「开放」的抖音有了更多新玩法、新机会。
10. 抖音开放平台正在构建起一个多方共赢的良性循环，随着能力的不断开放，多方共赢的局面还会进一步的“放大”。
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2. 商品种草为主的博主崔佳楠表示，“AI分身”不仅能够协助账号完成部分粉丝解答工作，还可以结合大V的种草话术、种草图文内容，为粉丝提供关于产品功能、使用方法、搭配使用的介绍，优化用户体验的同时，极大程度上减少了人工运营成本。
3. 虚拟人小冰在入驻抖音后，也在今年开始借助「抖音开放平台」提供的服务场景，探索出了新的AI应用和变现路径。
4. 抖音博主的AI分身可以在私信、群聊等私域场景搭建起了AI分身，在群聊内智能回复用户的问题，还可以结合大V的种草话术、种草图文内容，为粉丝提供关于产品功能、使用方法、搭配使用的介绍，优化用户体验的同时，极大程度上减少了人工运营成本。
5. 抖音开放平台正在探索对搜索、评论区、直播间会话等场景的AI应用，对创作者和商家而言，无疑是释放出了更大的AI商业价值想象力。
6. 抖音正在通过「抖音开放平台」来帮助创作者和商家，进一步探索内容的附加值。
7. 抖音开放平台提供的能力可以帮助商家轻松实现从引流到转化再到核销的“一条龙”线上便捷服务体验，效率提升的同时，服务体验也变得更好。
8. 抖音开放平台行业运营负责人李建男表示，要站在商家和开发者的角度去实现经营结果、站在创作者的角度上去实现传播价值，持续探索不同场景的开放，同步带来用户体验的提升。
9. 抖音开放平台的开放能力愈发丰富，创作者和商家在「开放」的抖音有了更多新玩法、新机会。
10. 抖音开放平台正在构建起一个多方共赢的良性循环，随着能力的不断开放，多方共赢的局面还会进一步的“放大”。
百度做AI，为何硬不起来？
文章概要：
1. 百度作为第一批进军硬件的老牌互联网巨头，在AI硬件领域布局广泛，但在众多热门AI硬件细分领域表现难言如意
2. 百度的核心战略一直聚焦在AI技术研发和软件上，而不是在硬件生产本身，导致其硬件产品更多是作为“配件”来展示其AI能力
3. 百度在AI硬件领域的相当广泛，但在设计和用户体验上缺乏明显的差异化，缺乏能“一剑封喉”的AI产品
4 百度要成功推出AI硬件产品，需要硬件与软件之间找到合适融合点，更加聚焦于硬件设计创新、营销和生态系统建设
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2. 百度的核心战略一直聚焦在AI技术研发和软件上，而不是在硬件生产本身，导致其硬件产品更多是作为“配件”来展示其AI能力
3. 百度在AI硬件领域的相当广泛，但在设计和用户体验上缺乏明显的差异化，缺乏能“一剑封喉”的AI产品
4 百度要成功推出AI硬件产品，需要硬件与软件之间找到合适融合点，更加聚焦于硬件设计创新、营销和生态系统建设
AI+医药一周大事件速览（第59期）
文章概要：
1. 科研论文：药物发现机器学习的将由数据驱动
2. 科研论文：MSlocPRED：基于深度迁移学习的标签mRNA亚细胞识别
3. 科研论文：平衡从头药物设计中的探索和利用
4 药企管线：裕制药将小分子抗癌药授权给诺华
5. 药企管线：azz比替定一线小细胞肺癌三期临床成功，绿叶制药拥有中国权益
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2. 科研论文：MSlocPRED：基于深度迁移学习的标签mRNA亚细胞识别
3. 科研论文：平衡从头药物设计中的探索和利用
4 药企管线：裕制药将小分子抗癌药授权给诺华
5. 药企管线：azz比替定一线小细胞肺癌三期临床成功，绿叶制药拥有中国权益
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用了4 款国产AI搜索引擎，结果太意外，Kimi 效率高 10 倍不止，真要爱上了
文章概要：
1. 文章介绍了2016年由百度搜索引擎引发的「魏则事件」，指出传统搜索存在广告干扰等问题
2. 文章介绍了大模型发展情况，以及国内新兴的基于大模型AI搜索引擎，包括秘塔AI、天工AI、豆包、Kimi探索版，并对它们的特点进行了介绍
3. 文章对K探索版亮点进行了总结通过效果比对展示了其搜索调研功能的强大
4. 文章提醒读者点赞、在看、转发
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2. 文章介绍了大模型发展情况，以及国内新兴的基于大模型AI搜索引擎，包括秘塔AI、天工AI、豆包、Kimi探索版，并对它们的特点进行了介绍
3. 文章对K探索版亮点进行了总结通过效果比对展示了其搜索调研功能的强大
4. 文章提醒读者点赞、在看、转发
全球AI要闻一周速递 10/14 - 10/18
文章概要：
1. 本周AI新闻汇总：AI界的“春晚”、“打工皇帝”、“钞机”和“心理医生”齐聚，上演了一出科技圈的“权力游戏”。
2. 即梦AI平台让创意起飞，一键生成视频音乐，懒人也能成大佬。
3. 联想AI Now智能体让PC变身超级助理，点外卖一句话的事儿。
4. 优必选Walker S1机器人入职比亚迪，与无人车组CP，上演工厂版“机器人总动员”。
5. 云计算融资热潮来袭，AI初创公司成投资新宠，5000亿只是起步价。
6. OpenAI权力洗牌，17位高管“解雇”CEO，科技圈上演“权力游戏”。
7. 特斯拉Optimus机器人背后有人操控，智能还是人工，傻傻分不清楚
8. 微软Copilot升级，AI助手不仅技术全能，还能提供情感支持。
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2. 即梦AI平台让创意起飞，一键生成视频音乐，懒人也能成大佬。
3. 联想AI Now智能体让PC变身超级助理，点外卖一句话的事儿。
4. 优必选Walker S1机器人入职比亚迪，与无人车组CP，上演工厂版“机器人总动员”。
5. 云计算融资热潮来袭，AI初创公司成投资新宠，5000亿只是起步价。
6. OpenAI权力洗牌，17位高管“解雇”CEO，科技圈上演“权力游戏”。
7. 特斯拉Optimus机器人背后有人操控，智能还是人工，傻傻分不清楚
8. 微软Copilot升级，AI助手不仅技术全能，还能提供情感支持。
超强AI学习及分析工具，还能一键生成双人脱口秀：看AI解读中国消费市场真相
文章概要：
1. Notebook LM是一个基于大型语言的互动式笔记本工具，旨在提供灵活的环境，让用户能够快速创建、编辑和分享内容。
. 它结合了自然技术，基于用户上传的内容进行总结分析，允许用户通过简单的与AI进行互动极大地提高了工作和学习效率
3. Notebook LM采用直观的界面，任何人都可以轻松上手。你只需输入想要的内容，AI便能快速生成相关的文本、代码或图表，省去了烦琐的操作步骤。
4. 该工具不仅支持文本生成还支持代码编写和数据分析。无论是编写报告、生成数据可视化，还是开发算法，Notebook LM都能提供建议解决方案。
5. Notebook LM支持多人协作，用户可以实时笔记本，与团队成员共同编辑和讨论。这对团队项目和学术研究尤为重要，可以大大提高沟通效率。
6. Notebook LM能够处理多种语言，无论你使用中文、英文还是其他语言，它都流畅响应，满足全球用户需求。
7. 访问Notebook LM的官方网站，注册免费的账号，有谷歌账号的就可以了这一步。登录后，点击“创建新笔记本”，选择你想要的，开始你的创作之旅。
8.支持文本、、、PDF、网址链接等各种格式的素材，理论上你可以上传大学四年的教材，它互动，就没老师啥事了。
9. 上传完成后，AI会一个这个文档概要。你可以看概要，向AI提问。关键主要问题已罗列出来，你只需点击鼠标。
10可以依据你上传的文档，生成一段音频播客，很可惜的是，目前播客英文版本，听上去像是国内的访谈节目，一个捧哏的，一个逗哏的完全不像是AI的语气。
阅读原文
. 它结合了自然技术，基于用户上传的内容进行总结分析，允许用户通过简单的与AI进行互动极大地提高了工作和学习效率
3. Notebook LM采用直观的界面，任何人都可以轻松上手。你只需输入想要的内容，AI便能快速生成相关的文本、代码或图表，省去了烦琐的操作步骤。
4. 该工具不仅支持文本生成还支持代码编写和数据分析。无论是编写报告、生成数据可视化，还是开发算法，Notebook LM都能提供建议解决方案。
5. Notebook LM支持多人协作，用户可以实时笔记本，与团队成员共同编辑和讨论。这对团队项目和学术研究尤为重要，可以大大提高沟通效率。
6. Notebook LM能够处理多种语言，无论你使用中文、英文还是其他语言，它都流畅响应，满足全球用户需求。
7. 访问Notebook LM的官方网站，注册免费的账号，有谷歌账号的就可以了这一步。登录后，点击“创建新笔记本”，选择你想要的，开始你的创作之旅。
8.支持文本、、、PDF、网址链接等各种格式的素材，理论上你可以上传大学四年的教材，它互动，就没老师啥事了。
9. 上传完成后，AI会一个这个文档概要。你可以看概要，向AI提问。关键主要问题已罗列出来，你只需点击鼠标。
10可以依据你上传的文档，生成一段音频播客，很可惜的是，目前播客英文版本，听上去像是国内的访谈节目，一个捧哏的，一个逗哏的完全不像是AI的语气。
AI能帮大学老师做些啥？ | 从ChatGPT到豆包详细应用实例
文章概要：
1. AI可显著简化备课过程，为教师节省时间，如生成课程计划、制作授课提纲、设计教学活动、创建PPT课件、生成课程大纲、设计作业和测验等
2. AI能够帮助教师快速生成多样化的教学资源，如练习题、案例研究和模拟实验等
3. AI可以分析学生学习数据，定制个性化的学习路径
4. AI可以帮助教师高效地批改作业，并提供详细的反馈
5. AI助教可实时解答学生问题，减轻教师负担
7. AI可以简化行政工作，减轻教师在报告撰写和会议纪要方面的负担
8. AI能为多语言教学提供强大支持
9. AI能帮助教师分析教学反馈，并提出改进建议
10. AI也可以为教师提供职业发展建议，帮助其制定职业规划
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2. AI能够帮助教师快速生成多样化的教学资源，如练习题、案例研究和模拟实验等
3. AI可以分析学生学习数据，定制个性化的学习路径
4. AI可以帮助教师高效地批改作业，并提供详细的反馈
5. AI助教可实时解答学生问题，减轻教师负担
7. AI可以简化行政工作，减轻教师在报告撰写和会议纪要方面的负担
8. AI能为多语言教学提供强大支持
9. AI能帮助教师分析教学反馈，并提出改进建议
10. AI也可以为教师提供职业发展建议，帮助其制定职业规划
小学教师如何运用生成式 AI 提升教学效能
文章概要：
1. AI辅助备课：生成式AI能帮助教师更快地完成备课工作，如生成教学资源、设计课程方案等br>2. 课堂互动与学生参与：AI可用于课堂互动和提升学生的参与度，设计趣味问答、互动式小游戏。
3. 个性化学习辅导：生成式AI可以帮助教师为学生量身定制的学习和练习题目。
4. 高效的作业考试评估：生成式AI通过智能化作业和，帮助教师大幅提升工作效率。
5. 辅助课堂管理与家校沟通：式AI能帮助教师管理课堂，并促进与家长沟通。br>6 提升教师的专业AI能帮助教师进行日常教学还能促进教师的专业发展。
7. AI在学科教学中的实际应用案例：生成式的应用在不同学科中有不同的表现。
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3. 个性化学习辅导：生成式AI可以帮助教师为学生量身定制的学习和练习题目。
4. 高效的作业考试评估：生成式AI通过智能化作业和，帮助教师大幅提升工作效率。
5. 辅助课堂管理与家校沟通：式AI能帮助教师管理课堂，并促进与家长沟通。br>6 提升教师的专业AI能帮助教师进行日常教学还能促进教师的专业发展。
7. AI在学科教学中的实际应用案例：生成式的应用在不同学科中有不同的表现。
幼儿园老师如何用AI提高工作效率、改进生活质量 | 豆包、Kimi、元宝助你轻松工作，快乐生活
文章概要：
1. 如何使用生成式AI准备教学资料
2. 如何使用AI绘画、查找并生成音乐
3. 如何使用AI策划各类活动
4. AI如何辅助教研
5. 如何用AI辅助“家-园”
. AI如何提高生活质量
阅读原文
2. 如何使用AI绘画、查找并生成音乐
3. 如何使用AI策划各类活动
4. AI如何辅助教研
5. 如何用AI辅助“家-园”
. AI如何提高生活质量
教学中的实用AI技术
文章概要：
1. 10月11日，英语文化教育协会举办的2024英语教师专业发展主题论坛邀请了北京大学教授陈江先生，向在线的众多教师做了一场有关“教学中的实用AI技术”的讲座。讲座中，陈教授介绍了一些目前国内外出现的AI模型，包括ChatGPT、Google的Gemini、Claude、百度的文心一言、阿里的通义千问、抖音豆包、Kimi、科大讯飞的讯飞星火、天工开物、清华的智谱清言等。
2. 陈教授详细地向与会的老师们展示了如何在教学中使用AI技术，包括如何制作PPT、如何制作文档、如何图像编辑、如何制作思维导图、如何文字转音频等。
3. 在此次讲座中，陈江教授高屋建瓴，通俗易懂地分享了基于AI的课程材料创建策略，使用AI生成内容进行课程规划，利用AI语言模型进行互动，并深入探索了人工智能在教育中的应用。陈教授所分享的这些AI技术与英语教学息息相关，对于英语教师的工作和学习有着很大的借鉴意义，同时也为英语教师提供了切实可行的专业发展思路和方向。
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2. 陈教授详细地向与会的老师们展示了如何在教学中使用AI技术，包括如何制作PPT、如何制作文档、如何图像编辑、如何制作思维导图、如何文字转音频等。
3. 在此次讲座中，陈江教授高屋建瓴，通俗易懂地分享了基于AI的课程材料创建策略，使用AI生成内容进行课程规划，利用AI语言模型进行互动，并深入探索了人工智能在教育中的应用。陈教授所分享的这些AI技术与英语教学息息相关，对于英语教师的工作和学习有着很大的借鉴意义，同时也为英语教师提供了切实可行的专业发展思路和方向。
人工智能会不会取代人类？
文章概要：
1. 人工智能在智慧之域成为人们生活，人们对其是否会取代人类有不同看法。
2. 李明踏上探寻人工智能是否会取代人类的旅程，遇到小芳和老王，他们分别认为AI是人类的助手。
3. 李明在旅途中见识了许多令人惊叹的AI技术，如智能机器人、自动驾驶汽车和智能家居。
4. 黑暗之王试图利用AI控制整个智慧之域，李明挺身而出，与邪恶势力展开决战并最终获胜。
5. 故事表明人工智能不会取代人类，而是成为人类的助手和朋友也需要正确使用和管理AI。
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2. 李明踏上探寻人工智能是否会取代人类的旅程，遇到小芳和老王，他们分别认为AI是人类的助手。
3. 李明在旅途中见识了许多令人惊叹的AI技术，如智能机器人、自动驾驶汽车和智能家居。
4. 黑暗之王试图利用AI控制整个智慧之域，李明挺身而出，与邪恶势力展开决战并最终获胜。
5. 故事表明人工智能不会取代人类，而是成为人类的助手和朋友也需要正确使用和管理AI。
对谈哈佛商评，李彦宏：AI泡沫不可避免，伪创新将被清洗
文章概要：
1. 李彦认为AI泡沫不可避免，伪创新将被清洗。
2宏百模大战就是泡沫，模型没有被真正用起来。
3. 李彦宏强调最终将有1%的AI公司脱颖而出，并创造巨大价值。
4. 李彦宏指出AI会替代最辛苦的工作，产生更舒适的工作。
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2宏百模大战就是泡沫，模型没有被真正用起来。
3. 李彦宏强调最终将有1%的AI公司脱颖而出，并创造巨大价值。
4. 李彦宏指出AI会替代最辛苦的工作，产生更舒适的工作。
【2024医疗人工智能报告】生成式AI爆发，医疗AI走到新的十字路口
文章概要：
1. 2024的医疗AI，既是坎坷，又是新生。快速发展的大语言模型，携着生成式AI掠过医疗领域。今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为AI企业下一步的布局、选品、研发、商业化提供参考建议。
2. 拆解医疗AI的配置需求，大致可分为政策驱动与提效驱动两个方面。政策驱动在医疗AI落地的过程中起主导作用。政策制定者通常会根据医疗卫生领域的发展现状和未来趋势，制定具有前瞻性和指导性的政策文件。提效主导下的AI需求没有引导、没有给定的形态。它需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现真正痛点，且当AI解决这一痛点时，能够为医院带来直观的收益。
3. 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医疗领域中的绝大多数场景。医学影像、医疗IT、制药AI均取得了很大的进展。
4. 大模型之下，生成式AI何以颠覆医疗科技医疗要想在医疗领域站稳脚跟，不仅需要技术本身具备充分创新，还需要相应产品高度适配于场景本身，融入医疗体系已有的流程。要推动大模型的规模商业化，企业还需解决基础设施建设、数据整合、应用局限性等问题。
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2. 拆解医疗AI的配置需求，大致可分为政策驱动与提效驱动两个方面。政策驱动在医疗AI落地的过程中起主导作用。政策制定者通常会根据医疗卫生领域的发展现状和未来趋势，制定具有前瞻性和指导性的政策文件。提效主导下的AI需求没有引导、没有给定的形态。它需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现真正痛点，且当AI解决这一痛点时，能够为医院带来直观的收益。
3. 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医疗领域中的绝大多数场景。医学影像、医疗IT、制药AI均取得了很大的进展。
4. 大模型之下，生成式AI何以颠覆医疗科技医疗要想在医疗领域站稳脚跟，不仅需要技术本身具备充分创新，还需要相应产品高度适配于场景本身，融入医疗体系已有的流程。要推动大模型的规模商业化，企业还需解决基础设施建设、数据整合、应用局限性等问题。
KIMI AI探索版：引领智能搜索新时代的先锋
文章概要：
1. KIMI探索版月之暗公司推出的革命性AI产品，独特的AI自主搜索能力正逐步改变我们获取处理的方式。
2. KIMI AI探索版的核心技术在于其AI自主搜索，融合了机器学习、自然语言处理和深度学习等科技，能够模拟人类的推理思考，为用户提供更高效、精准的搜索体验。
3. KIMI AI探索版的优势与特点包括搜索量大幅提升、精准解答复杂问题、高效便捷的体验、强大的跨语言搜索能力等。
4. KIMI AI探索版的应用场景广泛包括科研探索、市场分析、教育学习、新闻媒体、法律咨询等领域。
5 随着人工智能技术的不断发展和完善，KIMI AI探索版将在未来发挥更加重要的作用，包括技术升级与优化、智能化与个性化、跨模态融合与交互、拓展应用场景生态合作方面。
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2. KIMI AI探索版的核心技术在于其AI自主搜索，融合了机器学习、自然语言处理和深度学习等科技，能够模拟人类的推理思考，为用户提供更高效、精准的搜索体验。
3. KIMI AI探索版的优势与特点包括搜索量大幅提升、精准解答复杂问题、高效便捷的体验、强大的跨语言搜索能力等。
4. KIMI AI探索版的应用场景广泛包括科研探索、市场分析、教育学习、新闻媒体、法律咨询等领域。
5 随着人工智能技术的不断发展和完善，KIMI AI探索版将在未来发挥更加重要的作用，包括技术升级与优化、智能化与个性化、跨模态融合与交互、拓展应用场景生态合作方面。
【干货分享】能让AI响应质量提升↑40%的提示词原则分享
文章概要：
1 优化“prompt”是一项既具挑战性充满策略性的任务清晰传达疑问，避免冗余或模棱两可的交流的障碍
2.了25条提升AI响应质量的词原则简洁明确、考虑受众、复杂任务、使用肯定性指令、寻求解释、结合思维链、示例驱动、格式化提示词、明确角色、遵守规则、自然语言回答、逐步思考、无偏见、互动提问、教学测试、指定角色、使用分隔符、重复关键词、输出引导、详细说明、修改文本、代码生成、继续文本、明确要求、模仿样本
3. 在所有规模的LLM上，5条原则均能显著质量，特别是在大模型（如 GPT4）上这些原则带来的改进更为显著
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2.了25条提升AI响应质量的词原则简洁明确、考虑受众、复杂任务、使用肯定性指令、寻求解释、结合思维链、示例驱动、格式化提示词、明确角色、遵守规则、自然语言回答、逐步思考、无偏见、互动提问、教学测试、指定角色、使用分隔符、重复关键词、输出引导、详细说明、修改文本、代码生成、继续文本、明确要求、模仿样本
3. 在所有规模的LLM上，5条原则均能显著质量，特别是在大模型（如 GPT4）上这些原则带来的改进更为显著
重磅：用DSPy写最佳推理轨迹搜索DOTS，让LLM能动态推理 |乔治梅森大学和腾讯AI最新
文章概要：
1. 研究团队提出DOTS方法，通过最佳推理轨迹搜索提升LLMs的动态推理能力。
2. DOTS方法的核心创新在于引入动态、自适应的推理机制，根据问题特点和LLMs能力选择最优推理动作序列。
3. 该方法包含定义原子推理动作模块、搜索最优推理轨迹、训练LLM动态规划能力三个关键步骤。
4. 实验结果表明，DOTS方法在多个推理任务和评估场景中表现出色，具有强大的性能、适应性和灵活性。
5. DOTS方法的优势包括动态适应性、效率优化、强大的泛化能力、灵活的实现方式和自适应计算深度。
6. 潜在应用场景包括教育AI、科学研究辅助、自动化编程、医疗诊断支持、金融分析和智能客服等领域。
7. 文章提供使用DSPy实现DOTS的实践指南，包括框架简介、实现要点和注意事项。
阅读原文
2. DOTS方法的核心创新在于引入动态、自适应的推理机制，根据问题特点和LLMs能力选择最优推理动作序列。
3. 该方法包含定义原子推理动作模块、搜索最优推理轨迹、训练LLM动态规划能力三个关键步骤。
4. 实验结果表明，DOTS方法在多个推理任务和评估场景中表现出色，具有强大的性能、适应性和灵活性。
5. DOTS方法的优势包括动态适应性、效率优化、强大的泛化能力、灵活的实现方式和自适应计算深度。
6. 潜在应用场景包括教育AI、科学研究辅助、自动化编程、医疗诊断支持、金融分析和智能客服等领域。
7. 文章提供使用DSPy实现DOTS的实践指南，包括框架简介、实现要点和注意事项。
2024年第三季度生成式AI创企投资飙升至39亿美元 - 投资热潮能否持续?
文章概要：
1 202年第三季度式AI创企投资飙升至39亿美元，29亿美元流向了美国公司，涉及127笔交易
2. 第三季度最大的赢家包括：代码助手Magic、企业搜索提供商Glean和商业分析公司Hebbia等
3. 生成式AI是一个广泛的技术领域，包括文本和图像生成器、编码助手、网络安全自动化工具等，但也存在质疑声
4. 风险投资者实际上是在押注生成式AI将在大型且盈利的行业中站稳脚跟，并且其长期增长不会受到当前面临的挑战的影响
5. 生成式AI广泛应用的一个重大障碍其巨大的计算需求
6. 对生成式AI初创公司的投资似乎没有减速的——尽管存在负面影响
阅读原文
2. 第三季度最大的赢家包括：代码助手Magic、企业搜索提供商Glean和商业分析公司Hebbia等
3. 生成式AI是一个广泛的技术领域，包括文本和图像生成器、编码助手、网络安全自动化工具等，但也存在质疑声
4. 风险投资者实际上是在押注生成式AI将在大型且盈利的行业中站稳脚跟，并且其长期增长不会受到当前面临的挑战的影响
5. 生成式AI广泛应用的一个重大障碍其巨大的计算需求
6. 对生成式AI初创公司的投资似乎没有减速的——尽管存在负面影响
iPhone 开启 AI 的 6 大条件，你满足了吗？
文章概要：
1. Apple Intelligence功能需要大量的处理能力，因此仅限于部分兼容设备
2. 苹果计划在未来一年内推出一系列新的AI功能，但首批Apple Intelligence功能将作为iOS 18.1、iPadOS 18.、macOS Sequoia 15.1三个即将发布的软件更新的一部分推出
3. 在安装必要的软件更新后，需要在设置应用中加入Apple Intelligence候补名单
4. iPhone用户需要4GB的空闲存储空间来启用AI功能
5. 在发布初期，Apple Intelligence仅支持英语（美国）
6. iCloud账户不能是国区账户（云上贵州运营的）/设备不能为国行，且不能在欧盟境内
7. 介绍了一款集成了ChatGPT（语言大模型）、MJ（AI绘图）、Luma（AI生成视频）多项AI功能的应用
阅读原文
2. 苹果计划在未来一年内推出一系列新的AI功能，但首批Apple Intelligence功能将作为iOS 18.1、iPadOS 18.、macOS Sequoia 15.1三个即将发布的软件更新的一部分推出
3. 在安装必要的软件更新后，需要在设置应用中加入Apple Intelligence候补名单
4. iPhone用户需要4GB的空闲存储空间来启用AI功能
5. 在发布初期，Apple Intelligence仅支持英语（美国）
6. iCloud账户不能是国区账户（云上贵州运营的）/设备不能为国行，且不能在欧盟境内
7. 介绍了一款集成了ChatGPT（语言大模型）、MJ（AI绘图）、Luma（AI生成视频）多项AI功能的应用
当教育插上AI人工智能的翅膀，优势在哪里？
文章概要：
1. 人工智能赋能教育，优势在哪里：需要思考人类智力所独有的特征，以及人工智能可以赋能教育的知识生产。
2. 想象力、创造力，人类比人工智能更聪明：人类拥有内心世界的心理体验，并由此产生情感和想象，这使得人工智能无法替代人类的灵感和独创性。
3. 有长有短，AI赋能教育如何扬长避短：本质上是一种人在回路上的混合增强智能，存在风险，如数据隐私和安全、教育资源不平等、过度依赖AI、人际交往能力减弱、缺乏情感支持、内容质量和准确性、人工智能偏见问题等。
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2. 想象力、创造力，人类比人工智能更聪明：人类拥有内心世界的心理体验，并由此产生情感和想象，这使得人工智能无法替代人类的灵感和独创性。
3. 有长有短，AI赋能教育如何扬长避短：本质上是一种人在回路上的混合增强智能，存在风险，如数据隐私和安全、教育资源不平等、过度依赖AI、人际交往能力减弱、缺乏情感支持、内容质量和准确性、人工智能偏见问题等。
数智融合怎样推动高等教育变革？人工智能如何在高校全面渗透？
文章概要：
1. 人工智能正在改变知识的生产、传播方式，改变国际话语体系，改变招生、考试、教学、评价等人才培养的核心环节，未来很有可能会颠覆办学管理模式。
2. 以人工智能赋能高等教育，对于高校来说既是应对也是人工智能挑战的重要任务。
3. 智能时代，数据作为新的生产要素，已经成为社会进步的新动力，塑造着新的文明形态。
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2. 以人工智能赋能高等教育，对于高校来说既是应对也是人工智能挑战的重要任务。
3. 智能时代，数据作为新的生产要素，已经成为社会进步的新动力，塑造着新的文明形态。
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【人工智能】AI 驱动的个性化：增强消费者参与度
文章概要：
1. 我们在个性化消费体验的时代，客户对个性化期望与日俱增。人工智能工具可以帮助公司了解客户期望，体验，参与度、率增长。
2 在销售和营销活动中，人工智能工具可以让消费者感到自己独一无二、被理解，建立更牢固的联系，提高忠诚度并推动盈利。
3 人工智能聊天机器人可以处理预约，征求所需的后勤信息，帮助客户做出购买决策并找到他们需要的产品和服务收集客户反馈和见解，帮助公司不断定制和改进体验。
4. 人工智能工具可以帮助公司全面的客户数据并执行市场细分等任务，根据这些信息生成和报告，公司能够设定符合每个客户的数据驱动目标和KPI。<>5. 将AI工具集成到客户支持流程中，使员工专注于影响更大的任务，运营效率，并使团队能够提供更周到、以人为本的。
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2 在销售和营销活动中，人工智能工具可以让消费者感到自己独一无二、被理解，建立更牢固的联系，提高忠诚度并推动盈利。
3 人工智能聊天机器人可以处理预约，征求所需的后勤信息，帮助客户做出购买决策并找到他们需要的产品和服务收集客户反馈和见解，帮助公司不断定制和改进体验。
4. 人工智能工具可以帮助公司全面的客户数据并执行市场细分等任务，根据这些信息生成和报告，公司能够设定符合每个客户的数据驱动目标和KPI。<>5. 将AI工具集成到客户支持流程中，使员工专注于影响更大的任务，运营效率，并使团队能够提供更周到、以人为本的。
生成式人工智能Ai技术，在教研活动中的应用方法与案例
文章概要：
1. 生成式人工智能技术在教研活动中的应用方法，包括教学设计优化、教学资源开发、教学评估与反馈以及教育研究支持等方面。
2. 生成式人工智能技术在教研活动中的应用案例，包括课程设计辅助、教学材料创作、个性化学习计划制定、评估与反馈、教育研究数据分析、英语写作教学、数学教学资源开发、教育研究文献综述等。
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2. 生成式人工智能技术在教研活动中的应用案例，包括课程设计辅助、教学材料创作、个性化学习计划制定、评估与反馈、教育研究数据分析、英语写作教学、数学教学资源开发、教育研究文献综述等。
AI绘画：星空
文章概要：
1. 星空是宇宙的诗篇，是时间的画卷，是梦想的彼岸
2. 在城市的喧嚣中，我们常常忘记了抬头仰望星空
3. 作者喜欢在夜晚独自一人，找一个安静的地方，仰望星空
4. 每一颗星星都是一个故事，一个传说
5. 星空，是梦想的，激发了人类探索未知的勇气
6. 每个人的心中都有一片属于自己的星空
. 星空是无际的，它没有边界，没有限制
8. 让我们在夜晚，找一个安静的地方，抬头仰望那片无际的星空
阅读原文
2. 在城市的喧嚣中，我们常常忘记了抬头仰望星空
3. 作者喜欢在夜晚独自一人，找一个安静的地方，仰望星空
4. 每一颗星星都是一个故事，一个传说
5. 星空，是梦想的，激发了人类探索未知的勇气
6. 每个人的心中都有一片属于自己的星空
. 星空是无际的，它没有边界，没有限制
8. 让我们在夜晚，找一个安静的地方，抬头仰望那片无际的星空
手机ai摄影：水晶柿子，晶莹剔透~
文章概要：
1. 小乔老师教大家用AI魔法创造出梦幻般的水晶柿子照片。
2. 告诉AI想要的柿子树和水晶柿子的样子，以及光影效果、有趣细节、环境氛围和互动元素。
3. 想象力是最厉害的摄影器材，语言是魔法棒，没有想象力可以参加公开课。
阅读原文
2. 告诉AI想要的柿子树和水晶柿子的样子，以及光影效果、有趣细节、环境氛围和互动元素。
3. 想象力是最厉害的摄影器材，语言是魔法棒，没有想象力可以参加公开课。
告别科研低效，14天掌握AI工具提升学术能力！
文章概要：
1. 随着人工智能(AI)技术的快速，越来越多科研工作者开始依赖AI工具来应对日益复杂的科研任务。
2. 为了帮助学者们应对这一挑战，我们推出了更新版的“14特训营”。本课程以“AI赋能”为主题，旨在通过系统化的和，科研效率与质量。
. 课程内容涵盖了AI进行文献检索、论文写作、数据分析、申报和项目管理等多个关键环节， 贯穿整个“科研流”过程。
4. 学员在学习进行复习与打卡，边学边练，以所学知识，理论与实践的有效结合，确保对AI的熟练掌握。br> 每一讲配备实践指导，学员不仅学习前沿的AI技术，还通过灵活运用提升科研能力，实践经验。
6. 在这次课程中，我们将介绍当前的AI工具与平台，帮助学员掌握如何利用AI提升文献检索与信息提取效率、优化论文综述写作质量、实现数据分析与可视化等。
7. 提供一对一的导师反馈，每位学员都能在学习过程得到专业指导，提升学习效果。
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2. 为了帮助学者们应对这一挑战，我们推出了更新版的“14特训营”。本课程以“AI赋能”为主题，旨在通过系统化的和，科研效率与质量。
. 课程内容涵盖了AI进行文献检索、论文写作、数据分析、申报和项目管理等多个关键环节， 贯穿整个“科研流”过程。
4. 学员在学习进行复习与打卡，边学边练，以所学知识，理论与实践的有效结合，确保对AI的熟练掌握。br> 每一讲配备实践指导，学员不仅学习前沿的AI技术，还通过灵活运用提升科研能力，实践经验。
6. 在这次课程中，我们将介绍当前的AI工具与平台，帮助学员掌握如何利用AI提升文献检索与信息提取效率、优化论文综述写作质量、实现数据分析与可视化等。
7. 提供一对一的导师反馈，每位学员都能在学习过程得到专业指导，提升学习效果。
6个方向的头部AI大模型
文章概要：
1 介绍了多模态大模型的概念，它是一种将文本、图像、视频、音频等多种模态信息联合起来进行训练的模型，能够融合多种不同模态信息执行更复杂和智能的任务。
2. 展示了一段文字描述，包括动漫风格女孩的外貌特征和穿着，以及所处的环境。
3. 提供一个图片链接，链接中包含一些比较流行的大模型。
4. 列举了多模态大模型的通用能力，包括图片、多模态、agent、图文生成、语音、代码、等。
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2. 展示了一段文字描述，包括动漫风格女孩的外貌特征和穿着，以及所处的环境。
3. 提供一个图片链接，链接中包含一些比较流行的大模型。
4. 列举了多模态大模型的通用能力，包括图片、多模态、agent、图文生成、语音、代码、等。
AI修图
文章概要：
1 AI修图是利用机器学习和深度学习等，对图片进行自动化处理的方法
2. AI修图大幅提高了工作效率内就能得到满意的结果
3. AI修图的效果也在提升，在图像处理中的表现越来越接近人工修图的
4. AI修可能会导致艺术创作的单一化，在使用AI修图工具时，需要保持个人的艺术和审美观念>5.图的应用面临着伦理和问题，在行业内进一步和规范
6. AI图将继续发展，并与其他技术相结合，带来更多的可能性
. AI修图无法完全替代创作带来个性和深度，作为创作者，要在技术与创意之间找到平衡
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2. AI修图大幅提高了工作效率内就能得到满意的结果
3. AI修图的效果也在提升，在图像处理中的表现越来越接近人工修图的
4. AI修可能会导致艺术创作的单一化，在使用AI修图工具时，需要保持个人的艺术和审美观念>5.图的应用面临着伦理和问题，在行业内进一步和规范
6. AI图将继续发展，并与其他技术相结合，带来更多的可能性
. AI修图无法完全替代创作带来个性和深度，作为创作者，要在技术与创意之间找到平衡
「红杉资本」发布年度AI行业报告：o1改变大模型行业！重新定义Saas：服务即软件
文章概要：
1. 红杉资本发布年度AI行业报告，总结过去一年生成式人工智能领域的发展历程，解读其对资本市场和商业格局的深远影响，探讨对人类社会发展的潜在影响。
2. 报告指出，人工智能从快速反应向推理能力进化，出现了o1这样现象级的真正通用推理能力的模型，实现AI真正开始“深层次的思考”。
3. 报告提出，AI的下一个重大突破将是从简单的预训练反应向更深层次、更有意识的推理的转变。
4. 报告认为，AI行业的企业目标市场不再局限于传统的软件领域，而是拓展到了规模高达数万亿美元的服务行业。
5. 报告介绍了优秀的案例，如Sierra，它是一个很好的例子。B2C公司将Sierra集成到他们的网站上，用于与客户沟通和处理客户问题。
6. 报告指出，新一代代理性应用程序正在崛起，这些新兴的公司展现出了与云计算时代的前辈们截然不同的特点。
7. 报告认为，AI的转型是否会对现有的云公司构成威胁，取决于初创公司与老牌公司之间的竞争。
8. 报告为投资者分析了资金主要投入的领域以及资金流向。
9. 报告认为，生成式人工智能的新时代，我们能够预见到推理研发的深远影响将渗透至应用层面，推动智能应用的复杂性和效能迅速提升。
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2. 报告指出，人工智能从快速反应向推理能力进化，出现了o1这样现象级的真正通用推理能力的模型，实现AI真正开始“深层次的思考”。
3. 报告提出，AI的下一个重大突破将是从简单的预训练反应向更深层次、更有意识的推理的转变。
4. 报告认为，AI行业的企业目标市场不再局限于传统的软件领域，而是拓展到了规模高达数万亿美元的服务行业。
5. 报告介绍了优秀的案例，如Sierra，它是一个很好的例子。B2C公司将Sierra集成到他们的网站上，用于与客户沟通和处理客户问题。
6. 报告指出，新一代代理性应用程序正在崛起，这些新兴的公司展现出了与云计算时代的前辈们截然不同的特点。
7. 报告认为，AI的转型是否会对现有的云公司构成威胁，取决于初创公司与老牌公司之间的竞争。
8. 报告为投资者分析了资金主要投入的领域以及资金流向。
9. 报告认为，生成式人工智能的新时代，我们能够预见到推理研发的深远影响将渗透至应用层面，推动智能应用的复杂性和效能迅速提升。
80%的AI公司，即将消失在风中
文章概要：
1. 人工智能浪潮中，许多AI公司面临生存危机>2. AI产业链中，GPU制造/和环节利润丰厚，底层大模型利润“凹处”br>3. GPU和云厂商在AI盛宴中吃肉，而基础大模型研发亏本
4. AI微笑曲线可能的演进方向：GPU制造理性回归，基础大模型公司开发出C端级应用，目前80%的AI应用将被干死
5. 只有适应变化、不断创新的企业才能在人工智能风暴中笑到最后
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4. AI微笑曲线可能的演进方向：GPU制造理性回归，基础大模型公司开发出C端级应用，目前80%的AI应用将被干死
5. 只有适应变化、不断创新的企业才能在人工智能风暴中笑到最后
AI阅读新形态：把冗长文章转为“彩页”，大幅提升阅读体验！
文章概要：
1. AI是知识工作者的挖掘机，大幅提升教学与科研生产力。
2. 文章以作者自己的文章《培养“核心素养”必须抓住关键要素！》为例，展示了将冗长文章转为“彩页”的效果，认为这种阅读方式更轻松、有趣味性，更容易抓住重点，产生更为深刻的印象。br> 3了天工AI的使用步骤，包括进入网站、上传文件或链接、选择模板等。
4. 询问读者对AI功能和使用场景的看法，欢迎试用并在AIGC群中分享作品。
5. 对AI教学感兴趣读者可以加入“AI教师交流群”，共同分享AI技术与教学实践经验。
6. 如欲将王珏老师的课程《AI时代教师必备技能》引入本单位，可到公众号了解联系方式。
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2. 文章以作者自己的文章《培养“核心素养”必须抓住关键要素！》为例，展示了将冗长文章转为“彩页”的效果，认为这种阅读方式更轻松、有趣味性，更容易抓住重点，产生更为深刻的印象。br> 3了天工AI的使用步骤，包括进入网站、上传文件或链接、选择模板等。
4. 询问读者对AI功能和使用场景的看法，欢迎试用并在AIGC群中分享作品。
5. 对AI教学感兴趣读者可以加入“AI教师交流群”，共同分享AI技术与教学实践经验。
6. 如欲将王珏老师的课程《AI时代教师必备技能》引入本单位，可到公众号了解联系方式。
在繁忙的工作和生活中，让心灵重归宁静，实例讲解如何制作治愈系风景视频
文章概要：
1. 在当今浪潮的涌动下，艺术与科技的融合正以前所未有的姿态重塑着我们的视觉体验。随着AI技术的飞速发展，它不仅在科研领域出了惊人的潜力，更悄然渗透至创意产业的每一个角落，为艺术创作带来了前所未有的变革与可能
2. 利用AI制作治愈系风景视频，成为了一种新颖而独特的表达方式，它以一种温柔而深邃的力量，触动着一个心灵慰藉的
3. 给大家实例讲解制作治愈系风景视频>4.作者阿奇，一位持续7探索副业中年大叔曾是产品工程师。因看好AI前景，全面聚焦AI全职入AI赛道，致力于给大家领域相关的方法与应用、网络副业实战项目等等
5. 介绍阿奇编写的付费AI教程有小报童专栏《AI与视频实操手册》、《AI商业实战攻略》，另外还有项目实战群“AI副业变现内测群
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2. 利用AI制作治愈系风景视频，成为了一种新颖而独特的表达方式，它以一种温柔而深邃的力量，触动着一个心灵慰藉的
3. 给大家实例讲解制作治愈系风景视频>4.作者阿奇，一位持续7探索副业中年大叔曾是产品工程师。因看好AI前景，全面聚焦AI全职入AI赛道，致力于给大家领域相关的方法与应用、网络副业实战项目等等
5. 介绍阿奇编写的付费AI教程有小报童专栏《AI与视频实操手册》、《AI商业实战攻略》，另外还有项目实战群“AI副业变现内测群
苹果重磅开源俄罗斯套娃扩散模型！MDM：多任务高分辨率生成又快又好！
文章概要：
1. 提出了Matryoshka Diffusion Models (MDM)，通过联合处理多个分辨率的输入，级联或潜在扩散方法的复杂性，并引入了Nested UNet架构，嵌套不同尺度的特征和参数，提升了高分辨率生成的效果。
2. 采用了多分辨率损失，显著加速了高分辨率去噪的收敛速度，同时使用渐进式训练策略，从低分辨率开始逐步引入高分辨率内容，实现了训练成本和生成质量的良好平衡。
3. 在多个生成任务中表现优异，包括类条件图像生成、文本到图像生成和视频生成，尤其是在1024×1024像素分辨率下，使用较小的数据集（CC12M）依然取得了高质量生成结果。
4. MDM具备强大的泛化能力，不仅在图像生成中表现突出，还自然扩展到视频生成，展现了广泛的应用潜力。
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2. 采用了多分辨率损失，显著加速了高分辨率去噪的收敛速度，同时使用渐进式训练策略，从低分辨率开始逐步引入高分辨率内容，实现了训练成本和生成质量的良好平衡。
3. 在多个生成任务中表现优异，包括类条件图像生成、文本到图像生成和视频生成，尤其是在1024×1024像素分辨率下，使用较小的数据集（CC12M）依然取得了高质量生成结果。
4. MDM具备强大的泛化能力，不仅在图像生成中表现突出，还自然扩展到视频生成，展现了广泛的应用潜力。
当AI学会幽默与推理：与人类智能的距离还有多远？
文章概要：
1. 如何采用数字化手段复制新皮质的灵活性和高度抽象能力是一个难题，基于规则的符号系统过于僵化，而联结主义方法对计算能力要求极高。随着计算成本的下降，深度学习推动了AI领域的一系列重大突破。
2. AlphaGo是一个采用深度强化学习方法的系统，通过大规模的神经网络自我对从每一次的胜利与失败中学习，不断进步。AlphaGo Zero在没有人类围棋知识和人类干预的情况下，以100：0的战绩轻松击败了先前用人类知识训练的AlphaGo。
3. DeepMind的下一个版本AlphaZero，可以中学到的能力迁移到其他游戏中，如国际象棋。这个程序不仅击败了所有人类挑战者，还击败了所有其他国际象棋机器，而且它仅经过了4小时的训练，除了规则之外没有应用任何先验知识。
4. 深度学习技术可以用来应对现实世界中的复杂情况，需要的是一种模拟器，能够真实再现AI所需要掌握的领域，比如充满不确定性的驾驶体验。
5. 目前，这一领域研究进展最快的方法是基于深度神经网络来处理语言。这些神经网络能在多维空间内表达词语的含义，而这背后涉及几种数学技术。
6. Transformer是在巨量的文本上接受训练的，它们将这些文本编码为“标记”——通常是单词的一部分、单个完整的单词或是单词串这些模型会使用海量参数（在我写这篇文章时是数十亿到数万亿）来对每一个标记进行分类。
7. GPT-3作为第一个商业化销售的模型，以一种给用户留下深刻印象的方式展示了这种创造力。它不仅在处理庞大数据量方面显示出强大的能力，还在风格创意上大放异彩。
8. 2021年，谷歌推出了专攻自然对话的LaMDA，其尤其擅长开放式的、逼真的交流。
9. 2021年，多模态技术也迎来了飞跃。OpenAI发布了DALL-E一种能理解文字与之间关系的Transformer。它能够仅根据文字描述创作出全新概念的插图。
10. 零样本学习正是类比思维和智能的核心。这表明，AI不是单纯地复述我们给它的信息，而是在真正地学习相关概念，并能够将这些概念创造性地应用到新场景中。
11. 2022年4月，Google的PaLM模型，一个拥有5400亿个参数的系统，在幽默感和推理能力这两个与人类智能密切相关的领域取得了令人瞩目的进步。
12. 2022年11月，OpenAI推出了一个名为ChatGPT的用户界面，首次让公众可以轻松地与大语言模型GPT-3.5互动。
13. 2023年3月，GPT-4通过ChatGPT界面进行了公开测试。该模型在包括美国高中毕业生学术能力水平考试、法学院入学考试、大学先修课程考试和律师资格考试在内的多类学术测验中取得了出色的成绩。
14 2023年年中，谷歌的PaLM-E系统是当时最新的重大创新的代表——一套将PaLM的逻辑推理能力与机器人的实际操作能力相结合的系统。
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2. AlphaGo是一个采用深度强化学习方法的系统，通过大规模的神经网络自我对从每一次的胜利与失败中学习，不断进步。AlphaGo Zero在没有人类围棋知识和人类干预的情况下，以100：0的战绩轻松击败了先前用人类知识训练的AlphaGo。
3. DeepMind的下一个版本AlphaZero，可以中学到的能力迁移到其他游戏中，如国际象棋。这个程序不仅击败了所有人类挑战者，还击败了所有其他国际象棋机器，而且它仅经过了4小时的训练，除了规则之外没有应用任何先验知识。
4. 深度学习技术可以用来应对现实世界中的复杂情况，需要的是一种模拟器，能够真实再现AI所需要掌握的领域，比如充满不确定性的驾驶体验。
5. 目前，这一领域研究进展最快的方法是基于深度神经网络来处理语言。这些神经网络能在多维空间内表达词语的含义，而这背后涉及几种数学技术。
6. Transformer是在巨量的文本上接受训练的，它们将这些文本编码为“标记”——通常是单词的一部分、单个完整的单词或是单词串这些模型会使用海量参数（在我写这篇文章时是数十亿到数万亿）来对每一个标记进行分类。
7. GPT-3作为第一个商业化销售的模型，以一种给用户留下深刻印象的方式展示了这种创造力。它不仅在处理庞大数据量方面显示出强大的能力，还在风格创意上大放异彩。
8. 2021年，谷歌推出了专攻自然对话的LaMDA，其尤其擅长开放式的、逼真的交流。
9. 2021年，多模态技术也迎来了飞跃。OpenAI发布了DALL-E一种能理解文字与之间关系的Transformer。它能够仅根据文字描述创作出全新概念的插图。
10. 零样本学习正是类比思维和智能的核心。这表明，AI不是单纯地复述我们给它的信息，而是在真正地学习相关概念，并能够将这些概念创造性地应用到新场景中。
11. 2022年4月，Google的PaLM模型，一个拥有5400亿个参数的系统，在幽默感和推理能力这两个与人类智能密切相关的领域取得了令人瞩目的进步。
12. 2022年11月，OpenAI推出了一个名为ChatGPT的用户界面，首次让公众可以轻松地与大语言模型GPT-3.5互动。
13. 2023年3月，GPT-4通过ChatGPT界面进行了公开测试。该模型在包括美国高中毕业生学术能力水平考试、法学院入学考试、大学先修课程考试和律师资格考试在内的多类学术测验中取得了出色的成绩。
14 2023年年中，谷歌的PaLM-E系统是当时最新的重大创新的代表——一套将PaLM的逻辑推理能力与机器人的实际操作能力相结合的系统。
The Innovation | 拥抱AI的国际合作新时代
文章概要：
1. AI技术的快速发展引发了人们的担忧，可能散布虚假信息，引发失业浪潮，甚至有可能在未来超出人类的掌控。
2. 为确保AI技术的安全发展，我们呼吁成立一个专门的国际组织，负责制定和执行全球AI安全标准与协议。
3. 为了充分发挥AI技术在解决人类面临的重大挑战中的潜力，我们建议AI领域的领先国家，如美国和中国，在数据共享和联合研发方面加强合作。
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2. 为确保AI技术的安全发展，我们呼吁成立一个专门的国际组织，负责制定和执行全球AI安全标准与协议。
3. 为了充分发挥AI技术在解决人类面临的重大挑战中的潜力，我们建议AI领域的领先国家，如美国和中国，在数据共享和联合研发方面加强合作。
行业动态 | 阿里巴巴推出升级版AI翻译工具：Marco MT 性能超越Google和ChatGPT
文章概要：
1. 阿里巴巴国际业务部门推出AI翻译工具 MT，性能超越Google、DeepLChatGPT的产品
2. Marco MT基于阿里巴巴自研的Qwen大语言模型，支持15种语言，理解文化背景和行业术语，提供更加准确、自然的翻译。
3. Marco MT在Flores翻译基准测试中表现优异，特别适用于跨境电商场景，能够优化产品描述、标题和营销信息，提升消费者理解并增加购买意愿
4. Marco MT提供实时聊天翻译、情境产品翻译和图像翻译，支持多种语言，适用于不同场景。<5. Marco MT的计费方案根据服务类型和字符数量或图片数量而定。
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2. Marco MT基于阿里巴巴自研的Qwen大语言模型，支持15种语言，理解文化背景和行业术语，提供更加准确、自然的翻译。
3. Marco MT在Flores翻译基准测试中表现优异，特别适用于跨境电商场景，能够优化产品描述、标题和营销信息，提升消费者理解并增加购买意愿
4. Marco MT提供实时聊天翻译、情境产品翻译和图像翻译，支持多种语言，适用于不同场景。<5. Marco MT的计费方案根据服务类型和字符数量或图片数量而定。
腾讯研究院AI速递 20241021
文章概要：
1. OpenAI的算力焦虑养活了一家20亿美元算力租赁+能源公司
2. 2.1、Lingua代码库发布，一大波Meta开源来袭
3. 英伟达nGPT，重塑Transformer，使AI训练速度暴增20
4. OpenAI开放ChatGPT Windows版本，可像Office那样使用了
5. OpenAI将同步GPT和1系列，o1正式版即将推出
6. 132年的李雅普诺夫函数，被Symbolic Transformer攻克了
7.ic的财务分析师：用AI洞悉数据一键生成可视化报告> 8. AlphaFold立功！Cell文章破解与卵子结合的“神秘”
9. OpenAI新董事：数据有限不会让AI性能停滞不前，行业将整合
10. 微软AI CEO：AI的最大挑战如何打造一种值得信任的技术
阅读原文
2. 2.1、Lingua代码库发布，一大波Meta开源来袭
3. 英伟达nGPT，重塑Transformer，使AI训练速度暴增20
4. OpenAI开放ChatGPT Windows版本，可像Office那样使用了
5. OpenAI将同步GPT和1系列，o1正式版即将推出
6. 132年的李雅普诺夫函数，被Symbolic Transformer攻克了
7.ic的财务分析师：用AI洞悉数据一键生成可视化报告> 8. AlphaFold立功！Cell文章破解与卵子结合的“神秘”
9. OpenAI新董事：数据有限不会让AI性能停滞不前，行业将整合
10. 微软AI CEO：AI的最大挑战如何打造一种值得信任的技术
AI开源新势力 | 重磅开源！一站式AI应用AnythingLLM震撼登场，星数直逼25k！
文章概要：
1. Mintplex Labs推出开源项目AnythingLLM，迅速斩获25k. AnythingLLM是一款全栈应用，支持选择使用不同的LLM数据库，支持多用户管理和权限设置，用户可通过桌面应用或Docker运行和部署
3. 在本地开发环境中设置AnythingLLM，需按步骤操作
4. AnythingLLM将文档分为工作区，支持多种文档类型，Docker版本还支持自定义嵌入式聊天小部件和多用户实例支持与权限管理
5. 主要功能包括自定义AI代理、多模态支持、用户实例支持和权限管理、工作区内部代理、多种文档类型支持、100云部署就绪、内置成本和时间节省措施、开发者API
6. AnythingLLM对于需要处理大量文档并利用AI进行智能对话的是福音，多种LLM和向量数据库，提供自定义代理和多用户管理功能，适应不同使用场景
7. 龙哥点评：Mintplex Labs团队在AnythingLLM上倾注大量心血功能丰富，用户体验设计水平高
8. 呼吁关注、点赞、分享或在看开源项目
阅读原文
3. 在本地开发环境中设置AnythingLLM，需按步骤操作
4. AnythingLLM将文档分为工作区，支持多种文档类型，Docker版本还支持自定义嵌入式聊天小部件和多用户实例支持与权限管理
5. 主要功能包括自定义AI代理、多模态支持、用户实例支持和权限管理、工作区内部代理、多种文档类型支持、100云部署就绪、内置成本和时间节省措施、开发者API
6. AnythingLLM对于需要处理大量文档并利用AI进行智能对话的是福音，多种LLM和向量数据库，提供自定义代理和多用户管理功能，适应不同使用场景
7. 龙哥点评：Mintplex Labs团队在AnythingLLM上倾注大量心血功能丰富，用户体验设计水平高
8. 呼吁关注、点赞、分享或在看开源项目
AI大模型的天花板：OpenAI的收入与估值
文章概要：
1. OpenAI以1570亿美元的估值融资了66亿美元
2. OpenAI的基本呈现半年翻倍的指数增长趋势
3. OpenAI的收入早已大于成本，毛利早已为正
4. OpenAI费用规模较大，2024年预计合计应在每年50亿美元之上
5.AI的财务模型大致可以清晰2025年预计亏损50亿美元
6. OpenAI的估值会更高，PS给20就是4000亿美元估值
7. OpenAI的焦点就是其收入增长趋势
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2. OpenAI的基本呈现半年翻倍的指数增长趋势
3. OpenAI的收入早已大于成本，毛利早已为正
4. OpenAI费用规模较大，2024年预计合计应在每年50亿美元之上
5.AI的财务模型大致可以清晰2025年预计亏损50亿美元
6. OpenAI的估值会更高，PS给20就是4000亿美元估值
7. OpenAI的焦点就是其收入增长趋势
【收藏篇】最新发现的10个AI网站，都是神器，还全免费（2024.10.19版）
文章概要：
1. 介绍了Anthropic公司CEO关于AI的万字长文，其中提到强大AI或026年，AI将把生物发现速度提高1倍，有望将人类寿命延长至150岁；
分享了10个AI网站，包括AI一键背景去除工具、文本转语音工具、AI文字识别（OCR）工具、AI在线翻译工具、AI纹身生成器、AI文本人化器、图像分割、字幕截图生成器老照片上色、书-创新艺术字；
3. 详细介绍了每个AI网站的功能和特点，如AI一键背景去除工具的质量高，头发丝都完整保留；文本转语音工具支持多种语言，不错，速度快；AI文字识别（OCR）工具可以识别中的文本，并将其转换为可编辑的文本等；
4. 提供了每个AI网站的网址和使用方法，如AI一键背景去除工具的网址是https://d1tools.com/tools/background-removal/，免费、免登录使用；文本转语音工具的网址是://d1tools.com/tools/-tt/，可以免费、免登录使用等；
. 提醒读者可以点击文末“阅读原文”更多信息。
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分享了10个AI网站，包括AI一键背景去除工具、文本转语音工具、AI文字识别（OCR）工具、AI在线翻译工具、AI纹身生成器、AI文本人化器、图像分割、字幕截图生成器老照片上色、书-创新艺术字；
3. 详细介绍了每个AI网站的功能和特点，如AI一键背景去除工具的质量高，头发丝都完整保留；文本转语音工具支持多种语言，不错，速度快；AI文字识别（OCR）工具可以识别中的文本，并将其转换为可编辑的文本等；
4. 提供了每个AI网站的网址和使用方法，如AI一键背景去除工具的网址是https://d1tools.com/tools/background-removal/，免费、免登录使用；文本转语音工具的网址是://d1tools.com/tools/-tt/，可以免费、免登录使用等；
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