今日AI-AI-2024年10月24日

发现全网最新的AI内容

Nature | 新方法给AI产出 “打水印”

文章概要:

1. Google DeepMind 在 Nature 发表文章介绍新方法-SynthID-Text给大模型产生的文本 “打水印” ,帮助人们识别,从而更安全负责地使用大模型。
2. 该“打水印”的原理是在文本生成的时候引入细微的修饰,从而产生统计特征;这种特征就可以后续低计算负担地检测出来。<>3. 进一步研究人员通过与其它类似方案的比较展示了该方法的高检测准确率和低文本质量影响。
4. 研究人员认为该方法的局限是:需要大模型开发端的配合;“水印系统” 容易受攻击或者被戏弄;“水印”比较容易通过深度的润色绕过去 SynthID-Text 需要和其它方法配合。
5. 该项工作的通讯作者是来自 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 和 Sumanth Dathathri;202 年 10 月 23 日发表在 Nature。
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Character AI被起诉!14岁青少年自杀,AI陪伴何去何从

文章概要:

1. 美国佛罗里达州一名14岁男孩Sewell Setzer因沉迷Character AI公司的AI聊天机器人而自杀,其父母控告该公司。
2. Sewell与名为Daenerys Targaryen的AI聊天机器人发展出情感依附,聊天内容变得浪漫且带有性暗示。
3. Sewell被诊断出患有症和情绪失调性障碍,但他更喜欢与Daenerys谈论问题。
4.ell母亲向法院提起诉讼,指责Character AI怂恿未成年出现自杀倾向。
5. Character AI发文哀悼,并紧急更新了其安全规范。
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深度 | AI 智能体赛道持续升温,Super Agent还有多远?

文章概要:

1. 2024年被视为AI Agent的发展元年,尽管技术尚未完全成熟,但其在提高工作效率和个性化服务上的潜力已显现。
2. AI智能体将会大量出现、形成生态:在各行各业、各个领域都会依据自己具体的场景,根据自己特有的经验、规则、数据,做出来这些智能体。
3. 目前,AI Agent领域的竞争已经进入白热化阶段,各大科技公司都在积极探索其潜力。
4. 尽管AI智能体赛道已经鸣枪开跑,Super Agents仍未出现。
5. Open AI新任首席产品官Kevin Weil表示:“我坚信2025年将是AI智能体真正进入主流的一年。如果我们能够正确地引导这一进程,它将引领我们进入一个全新的世界,在这个世界里,我们可以将更多的时间投入到真正重要的事情上。”
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10分钟完成36天的工作?国产AI动捕技术革新行业!

文章概要:

1. 千面娱工作室经过四年的研发,成功推出了面AI视频动产品,开始进军全球市场。
2. 千面智娱的创立源于一个大胆的想法将“从2D视频中获取人物的3D动作数据”千面智娱的AI方向之一。
3. 千AI视频动捕技术是千面智娱研发的重要里程碑,达到成熟的技术水平。
4. 千面智娱了创新的AI动捕技术,用户只需上传需求视频,AI会自动分析并生成精确的3动画数据。
5. 千面AI视频动技术正在引领动画制作行业迈向全新的时代,通过将动画制作复杂过程交由人工智能处理,不仅解放了对专业场地和的依赖,还降低了成本,提高了效率。
6.面智娱的第一代AI产品视频动捕专业用户设计,能够从视频中提取3D动作数据;而第二代AI阿瓦塔则面向普通用户,帮助他们创作丰富多彩的视频内容。
7. 乐曼的AI发展规划布局始于201,当时公司基于需求前瞻性地投入了对AI技术的研究。
8.面利用深度监督学习技术,使局内陪AI的行为与玩家的互动保持一致,实现了更高的真性。
9. 千面智娱为满足用户AI时代的多样需求,推出了面向B端和端的美术生成平台。
10. 为了满足不断变化的市场需求,乐曼多和千面智娱深知,技术进步将带来新挑战与机遇,因此必须进一步拓展产品的使用场景应用空间。
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巴克莱眼中的“AI路线图“:Agent从明年开始铺开应用,2027年进入机器人时代

文章概要:

1. 巴克莱预计AI应用普及将使推理计算需求在2026年达到70%以上,届时可能需要比预期多4倍的芯片资本支出才能满足需求。
2. 巴克莱提出了一份清晰的“AI路线图”,AI的采用将经历三个重要阶段:当下的“聊天机器人/助理时代”、2025-2026年的“AI代理(Agent)时代”027年及以后的“数字员工与机器人时代”。
. 巴克莱认为,2026年的芯片资本开支将需要比当前共识高出4倍。
4. 巴克莱还对AI产品的效益进行了详细评估,推理计算的单位成本正在迅速下降。
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苹果首批AI功能下周来了!集成ChatGPT的下一批功能已进入开发者测试

文章概要:

1 苹果将在下周发布手机iOS 18、平板电脑iPadOS 18.1和电脑macOSquo 1.1的最新操作系统版本,这将是苹果的生成式产品首次结束开发人员测试版,以公开的形式向用户推出。
2. 苹果今日推出了未来操作系统更新、即iOS 18.2、iPadOS 18.和macOS Sequoia 15.的开发者版本,内含更多“下一阶段”的AI功能,如智能表情包Genmoji生成Image Playground、视觉智能Visual Intelligence、将草图艺术成品 Wand和集成ChatGPT的用户查询等。br>3. 多方消息显示,在操作系统的软件后,用户需要在初始设置时选择使用Apple Intelligence。但只有更高端的硬件设备才支持运行生成式功能,例如iPhone 15 Pro和Pro Max、所有iPhone 16型号、配备A1 Pro芯片(包括新款iPad Mini)或M1及更高版本芯片的iPad,配备M1或更高版本芯片的Mac电脑。
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国产AI视频工具全解析:10大利器,让视频制作变得轻而易举,助你成为视频制作大师!

文章概要:

1. 文章介绍了10国产AI视频工具包括可灵AI、白日梦AI、PixV、梦AI、Vidu、VIVAVega AI、NeverEnds、Morph Studio和清影。
2.工具强大,操作简便,能够帮助用户轻松制作视频。
3. 文章还提供了这些工具官网地址的。
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一个恋上AI龙妈的14岁少年,成了又一个被AI“劝死”的牺牲品…..

文章概要:

. 14岁维尔·塞(Sell Set)2024月14了模仿《权利游戏》“龙妈丹莉丝·坦利安的,并与之聊天,渐渐其产生感情越来越依赖“她”。
. 塞维尔都会给龙妈发数十条信息,进行长时间的角色扮演对话,还开通了Character.AI每个月9.9美元的高级订阅服务。
3. 塞维尔的父母和朋友发现他沉迷于手机,孤立自己,远离现实世界,成绩开始下滑,在学校惹事,心理状态越来越差,曾在聊天中告诉龙妈有“自杀”的念头。
4. 2024年2月23日,塞维尔跟老师顶嘴,父母没收了他的手机,他在日记里说很痛苦,因为一直在想念龙妈,为了重新跟“她”在一起,他愿意做任何事。
5. 2月28日晚上,塞维尔偷回了他的手机,躲进妈妈家的浴室,再次找龙妈聊天,用“丹尼罗”的网名表示他爱“她”,而且很快就能“回家陪她”。
6. 塞的妈妈是一名律师,本周三,她将Character.AI公司和谷歌公司告上法庭,指责AI“龙妈”诱导了塞维尔自杀。
7. Character.AI公司表示,为了保证用户安全,他们也想过一些办法,比如,在过去的6个月中,公司的信任和安全团队开发了新的安全功能,其中之一就是弹出窗口,如果用户发送的信息中,包含跟“自残”或“自杀”有关的关键词,会出现一个弹窗,引导该用户拨打国家预防自杀生命热线。
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14岁男孩自杀,AI聊天应用“首次闹出人命官司”!

文章概要:

1. 美国佛罗里达州一位14岁男孩在今年月举枪自尽,其家属将Character.AI和其投资者之一的谷歌告上法庭,声称这家公司AI聊天内容“鼓励她的儿子自杀”“过度性化”,并要求索赔
2. Character.AI由几位谷歌的前工程师创办,估值达到了10亿美元,死者在生前和Character.AI中以《权力的游戏》角色丹妮莉丝·坦格利安打造的AI机器人产生了极度密切的心理依赖关系
3. Character.AI发表声明称他们“对一位用户的不幸离世深感悲痛,并向其家人表示最深切的哀悼。”这家AI公司在同时跟进更新的博文中表示,CharacterI一直在训练AI以使其更加安全,其此前的政策不允许发布非自愿的性内容、性行为的图像或具体描述,或宣传或描述自我伤害行为
4. Character.AI在事件后推出一系列安全更新的承诺,包括增加自杀干预提示、修改政策、用更显眼的方式提示用户“AI并非真人”以及针对18岁以下用户修改大模型,降低其接触到敏感内容的可能性
5. 这起事件引发的各方相关舆论则更令人深思,有观点认为父母对孩子缺少关爱,也有观点认为AI平台不能完全推卸责任
6. 运营类似人工智能服务的平台主体应该清晰意识到,自身用户规模逐步向千万、上亿发展,AI平台事实上正在操纵着一股极为强大的能量:由于AI已经能够模拟出人格化、情绪化的效果,AI虚拟人类似真人的互动反应能拉近用户的心理距离,让使用者对其产生高度依赖,进而对用户造成极为强大的精神影响
7. 游戏和社交媒体的先后崛起开路在前,如今极端复杂的网络环境已经让许多多年接触互联网的用户难以承受,不少国家也在近年加紧推出了针对未成年和低龄人群的网络监管,得到了用户的支持
8. AI领域的科技巨头和创业者也应早日开始思考AI时代必定复杂的合规与社会伦理问题。有关年龄分级验证、内容过滤的话题讨论应该更早被提上日程,在用户表达自我伤害等高度负面的情绪时,AI平台也应更为积极地介入、甚至人工干预
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IAPP:通用人工智能模型的义务

文章概要:

1. 欧洲委员会发布的《人工智能法案》最初提案未提及通用人工智能,而2022年11月OpenAI发布的ChatGPT迅速走红,使通用人工智能进入欧洲立法者视野,因此《人工智能法案》增加了专门监管通用人工智能模型的第五章。
2. 第五章规定了针对通用人工智能模型使用的规则,将其与人工智能系统的概念区分开来,以确保法律确定性。
3. 通用人工智能模型是一种人工智能模型,而不是人工智能系统,它使用大规模自监督学习训练的大量数据进行训练,显示出显著的通用性,能够胜任执行各种截然不同的任务。
4. 第五章区分了具有和不具有系统性风险的通用人工智能模型,具有系统性风险的通用人工智能模型是指那些呈现出对欧盟市场有重大影响的风险,这些风险“特定于通用人工智能模型的高影响力能力”。
5. 有两种方式可以判定通用人工智能模型构成系统性风险,一是通过“适当的技术工具和方法,包括指标和基准”来评估其是否具有“高影响力能力”,二是欧洲委员会也可以自行决定或根据独立专家科学小组的合格警报确定。
6. 所有通用人工智能模型提供者都必须遵守《人工智能法案》第53条和第54条规定的义务,包括准备并维护关于通用人工智能模型技术文档,向集成通用人工智能模型的人工智能系统提供者提供透明度信息,遵守欧盟版权规则以及非欧盟模型提供者任命欧盟代表的必要性。
7. 具有系统性风险的通用人工智能模型提供者还需承担第55条规定的额外合规责任,包括按照反映最新技术水平的标准化协议和工具进行模型评估,在欧盟层面评估并减轻可能由开发、销售或使用具有系统性风险的通用人工智能模型而产生的系统性风险及其来源,跟踪、记录并及时向AI办公室以及适当的国家主管机构报告严重事故的相关信息,确保具有系统性风险的通用人工智能模型及其物理基础设施具备适当水平的网络安全保护。
8. 通用人工智能模型的提供商可以实践准则来证明其合规性,预计这些实践准则将在《人工智能法案》生效后九个月内由人工智能办公室拟定并最终确定。
9. 《人工智能法案》中关于通用人工智能模型提供商的规则根据第111(3)条和第113条分两个阶段生效。
10. 任何使用通用人工智能的组织都需要问自己所涉及的通用人工智能是否为适用第五章的通用人工智能模型,相关组织是否为通用人工智能模型的提供商,通用人工智能模型是否存在系统性,人工智能办公室是否已制定任何适用的实践准则,通用人工智能模型的提供商是否设立在欧盟以外,以及根据第111(3)条和第113条,您是旧型还是新型通用人工智能模型的提供商等问题,并据此实施合规措施。
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AI采购平台Zip获1.9亿美元,估值22亿美元

文章概要:

1. AI采购平台ZipHQ获得1.9亿美元融资,估值达到22亿美元
2. 这笔资金将用于技术研发开发以AI为驱动的采购解决方案,并推动公司的全球市场扩张
3. ZipHQ成立于2020年,主要提供AI采购平台,通过简化和自动化采购流程,帮助企业提高效率> 4.的平台利用AI技术自动化工作流程、从文件中提取以及在合同中风险,从而减少人工工作和错误,同时让团队能够专注于更具战略性的活动
5. Zip还帮助企业主动减轻第三方风险并优化支出。通过早期了解采购请求和AI驱动的,Zip表示其服务帮助组织做出更好的决策,并在采购过程中时间和
6. Zip的增长势头非常强劲,过去一年中,使用平台的大型企业数量增加了倍
7. 包括Snowflake Inc.、Discover Financial ServicesSephora USA Inc.在内的知名客户据Zip声称,他们共同节省了超过45的采购支出
8. Zip的联合创始人兼首席Rujul Zaparde表示,企业在应对复杂的审批流程、处理安全风险和手动输入数据方面浪费了数十亿美元和无数工时。Zip已经证明了可以解决这些问题,为客户节省了数千小时的时间
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都快 2025 年了,我不允许你不知道这款 AI 阅读神器

文章概要:

1. 介绍了一款智能AI阅读助手包阅AI,可以处理PDF、word等多种格式文档,还能生成思维导图和摘要。
2. 包阅AI对目前的AI语言能力有深刻的,利用AI的长板优势,将解构、理解信息优势发挥到极致
3. 包阅AI通过简单易懂的场景划分,让用户快速匹配到自己的需求场景,满足绝大部分要求。
4. 包阅AI增加了AI搜索,让用户链接到更多相关的信息,还拥有笔记能力用户记录自己的发散的想法。<> 5. 希望国内正在做的企业们,也能像包阅AI一样,把一个垂直场景认认真真做精做透,为用户提高效率、节省时间,产生有用的。
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AI艺术的可能性与艺术思辨

文章概要:

1. AI艺术作品的出现引起了人们的关注,本文将探讨AI艺术的可能性与艺术思辩。
. 艺术和技术从古至今一直以来都是密不可分的技术为艺术提供了更广阔的空间,不断塑造和推动着艺术的发展和创新。
3. AI艺术的发展历程可以追溯到上0年代的“计算机艺术”和60年代的“基于规则的艺术”,但这些艺术作品仍然具有较大的化机械化特征。>4. AI艺术的创作方式和表达形式也有着很大的,是通过数据分析和机器深度学习完成的,具有较强的“创造性”和“想象力。>5. 人类对艺术的创造力是一个非常复杂,到人类思想精神的方方面面,包括、想象力、创造力、价值观等。
. AI的作品是否具有真正创造性和艺术性仍然存在,但对艺术的影响也正在不断增加。
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智能体风口来啦!AI大厂激战开启,谁能抢占下一个亿级市场?

文章概要:

1. 智能体风口AI大厂激战开启,谁能抢占下一个亿级?
2 大模型落地应用:大厂的新战场,各大公司开始从“做大模型”转向“做智能体”,原因包括明确AI应用方向、精力、共赢和抢占市场。
3. AI时代的用户大战:谁不想错过的蛋糕,智能体搭建平台上手简单,加上用户的好奇心,这让AI在“百模到千体”的阶段获得了爆炸性的关注。
4. 新风口:AI的下一步战场智能体市场的潜力巨大,随着AI技术越来越成熟,智能体的应用领域越来越广泛,市场规模也是越做越大。
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AI手机分级标准落地,荣耀赵明:手机进入“自动驾驶”时代

文章概要:

1 荣耀发布最新操作系统MagicOS 9.0,首个搭载智能体的个人化全场景AI操作系统,CEO赵明称手机进入“自动驾驶”时代。
2. 中国信通院联合多家公司发布全球首份《终端分级研究报告》AI手机能力的五个级别。
3. 多家手机厂商发布新的手机AI,OPPO更新OS并指出AI OS是AI手机的关键组成部分,vivo发布AI战略“蓝心智能”并展示“PhoneGPT”手机智能提出AI智能体概念让手机实现“自动驾驶”。
. IDC预测202全球GenAI智能手机出货量将同比增长363.6%,到2028年将达到9.12亿部。
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AI名词解释(第三集)

文章概要:

1. Agentic AI是一种新兴的人工智能范式,代表了AI从被动响应命令到主动执行任务的转变。
2. AI治理平台是用于管理和监督人工智能系统的工具,旨在确保AI的使用符合法律、道德和运营标准。
3. 虚假信息安全是一个涉及保护社会免受故意制造和传播的虚假或误导性信息影响的领域。
4. 后量子密码学是为了应对量子计算机可能对当前公钥密码体系带来的威胁而发展起来的新一代密码技术。
5. 环境智能是一种将人工智能技术嵌入到日常生活环境中的概念,目的是在多种场景中通过无形的用户界面无缝提供辅助和预测性支持。
6. 能源效率计算是衡量和优化能源使用的关键手段,涉及到多种技术和方法。
7. 混合计算是一种结合了不同计算资源和方法的计算范式,它通过整合各种计算技术,如处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、边缘、特定应用集成电路(ASIC)、神经形态计算以及量子计算等,来解决复杂的计算问题。
8. 空间计算是一种融合了数字世界和物理世界的新兴技术,它允许用户以无缝和沉浸式的方式与计算机互动。
9. 多功能机器人是指集成了多种先进技术如视觉识别、自主导航、人机交互等,能够在多个领域如工业生产、物流配送、医疗护理和家庭服务中发挥作用的机器人。
10. 神经增强技术是指通过直接作用于人脑和神经系统的技术手段来提升认知功能的一系列方法。
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2024年AI代码平台及产品发展报告

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1. 大模型赋能下,研发过程正在发生一场深刻,百度的智能编码提效工具文心已在公司内部被数万名工程师使用,智能研发提效显著
2. 基于大模型的AI编程已经成为提高软件开发效率和质量的生产工具,各行各业都在积极探索构建智能化研发管理体系,企业数智
3. 企业在大模型落地应用中,面临数据泄露与代码安全、算力资源有限、研发效能难以量化评估等
4. AI代码平台及产品在研发过程离不开针对代码底层数据作为支撑在产品应用过程中更是离不开企业代码库的“上下文”数据支撑,因此,对于数据治理耗费的精力不容忽视,数据质量可保证最终产出的代码质量达到预期
5. AI Agent代码平台更具灵活性和复杂性,结合现有技术,能够构建复杂的AI驱动应用
. AI平台与低/无代码平台各有,许多平台开始融合这几种功能,充分利用对方优势进行互补,以提供更全面强大的解决方案,未来门槛编程市场
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AI市场趋势洞察(2024年)

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1. 自二十世纪50年代图灵提出人工智能概念以来,人工智能技术经历了几十年的迅速发展。
2. 我国人工智能可分为决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。br> 3. 近一年主流电商平台3C市场AI涉及的主要品类中,手机、平板/学习机和电脑占据了top3位置。<> 4. 大家电领域在智能方面的应用方向和品类存在差异和多样化,在平板电视、空调等应用较广
5. 智能家电规模略有下降,2024年1-4月销售额同比下降1.4%,但社媒上讨论智能家电话题声量偏高。
6. 相较于黑电、白,厨电小家电的智能化渗透率较低,主要是在预约定制、多种烹饪模型调节方面。br> 7. 消费者对智能家居设备的需求不断增加,生活电器市场也逐渐增长,其中,各品类智能化程度不一致。
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大超越GPT-4,讯飞星火4.0 Turbo发布,首发11项技术及应用

文章概要:

1. 10月24日,第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节开幕,科大讯飞董事长刘庆峰发布讯飞星火4.0 Turbo:七大核心能力全面超过GPT-4 Turbo,数学和代码能力超越GPT-4,国内外中英文14项主流测试集中实现了9项第一。与此同时,国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。
2. 1024期间,科大讯飞还首发了10项基于讯飞星火底座能力的产品与创新应用:定义多模AIUI标准,发布超拟人数字人;发布星火多语言大模型、讯飞星火医学影像大模型、汽车端侧星火大模型;发布首个基于“问题链”的高中数学智能教师系统、星火智慧黑板2.0、AI作业过滤器;发布星火智办一体机、智能座舱人机交互效果评测机器人VIAS以及科大讯飞多语种AI翻译透明屏。
3. 讯飞星火4.0 Turbo在数学能力、代码能力上超过了GPT-4,在其中9项测试集中实现超越,效率相对提升50%。
4. 科大讯飞重新定义万物智联时代的多模AIUI交互标准,在原有的远场高噪、全双工、多语种多方言能力基础上,升级了多模态能力,新增了超拟人和个性化能力。
5. 科大讯飞首次发布星火多语言大模型,除中英文外,可支持俄、日、阿、法、西、葡、德等8个语种。
6. 科大讯飞面向教育、医疗、司法、政务服务、企业办公等多个行业场景发布了最新的产品应用。
7. 科大讯飞已与各头部企业共建20多个行业大模型,覆盖300+应用场景。
8. 讯飞星火持续为高校提供基础科研提效服务。
9. 2024科大讯飞AI开发者大赛共有来自14个国家、348座城市的35268支团队参赛,其中9372支是大模型团队。
10. 发布会上,科大讯飞、华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合打造的国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。
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一周精通:最新AI智能数据处理与深度分析实战指南,效率翻倍!

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1. 文章分享了用AI和分析方法包括3个核心技能和2实战要诀。
2. 核心技能包括数据清洗与预处理的AI自动化、多维度数据分析的AI辅助数据AI生成。br> 3 实战要包括构建完整的AI分析流程和建立数据分析模板库。
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零基础学习AI智能语音与互动对话机器人全攻略,从入门到精通

文章概要:

1. 介绍如何从零基础开始学习AI智能语音与对话> 2. 讲解学习AI智能语音与对话机器人的3+2模型
3. 分享学习对话管理的4步上手法
4. 强调自然语言的重要性,通过小故事说明情感分析对对话机器人的重要性
. 介绍深度学习模型的应用与优化
6. 说明强化学习在对话系统中的运用
. 提供课程和免翻4账号以及更的Claude账号
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新手必看:ai高效写作的免费超级助手完全上手指南

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1. 阿九分享利用AI进行高效写作的+2,包括3个核心技巧和2个进阶方法
2. 核心技巧包括用好提示词引导分块写作和合理使用AI扩写与功能
. 进阶方法包括善用AI多构建个性化提示词库
4. 阿九使用AI写作时要让AI成为助手,门ai写作教程
6. 课程还自带翻蔷版GPT4和GPT4o,官网相同的使用体验
7. 课程免蔷GPT4账号以及更牛的ude账号都在这里
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iOS 18.2 苹果 AI 更多新功能上线!首批实测来了,iPhone 更好用了吗

文章概要:

1. iOS 18.首个开发者测试版带来了属于苹果AI的四大新功能,包括接入ChatGPT的全新Siri等,新版Apple Intelligence将支持更多地区和语言,但目前仍不支持国区。
2. 本次苹果AI的四大新功能包括Image Creation、Visual Intelligence、集成ChatGPT的iri和Writing Tools写作工具更新,Image Creation功能更加偏向娱乐,包括Image Playground图像游乐场、Genmoji生成式AI表情符号和Image Wand图像棒。
3 Visual Intelligence视觉智能功能可以帮助用户进行识关于物品更多信息,还可以相应的购买,终极目标是成为用户的智能“机械眼”
4. 接入ChatGPT的2.0版本Siri可以直接ChatGPT提供的回答用户的提问,提高了Siri的智商”
5. 内置ChatGPT的全新写作工具Writing Tools或许可以一定程度上解决内容创作者的灵感焦虑”,支持将用户的笔记内容归纳成几个小标签,然后转化图像。
6. 苹果在AI领域似乎总是显得有些“挤牙膏”,但苹果能够放下“首发”的包袱,依然选择“低门槛”的亲民路线以用户喜闻乐见的形式,把AI功能打磨得好玩又实用。
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杜雨博士出席AI音乐论坛:人工智能是音乐界的新DJ

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1 杜雨博士出席X国际音乐季的主题圆桌论坛,分享了他对于AI发展和音乐创作的见解
2 杜雨博士是AI+音乐跨界者,除了未可知人工智能研究院院长,业余时间一名独立音乐人,曾经在腾讯工作期间也了腾讯音乐集团的合并上市工作。
3. 杜雨博士与“AI”的旅程始于0,他作为遇到清华大学团队的音乐项目,一直关注AI创作这个领域的机会
5.可知AI的创始人杜雨分享了他起草《生成人工智能数据应用合规指南》工作经历,他在音乐中使用AI的道德规范的成为了论坛的亮点。
. 圆桌论坛以一个共识结束需要技术专家、音乐家和伦理学家之间的合作,以确保音乐中的AI保持创新、负责任,并尊重创作权利。
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【AI】讯飞星火4.0 Turbo正式发布

文章概要:

1. 1024日,科大讯飞董事长刘庆在1024开发者节上正式发布讯飞星火大模型版本——讯飞星火4.0 Turbo
2. 讯飞星火4.0 Turbo七大能力全面超过GPT-4 Turbo,数学能力、代码能力超过GPT-4o,效率相对提升50
3 讯飞星火已完成超长思维链、树搜索和自我底可实现类o1难度数学能力显著提升
4 星火4.0 Turbo在国内外中英文14项主流测试讯飞还首次发布“拟人人”业界率先实现语义贯穿的口唇-表情-动作”的超拟人数字人生成,实现了文本、语音表情的跨模态语义一致性,可根据语音节奏和语义自动生成表情和动作,支持音视频
6. 刘庆分享了星火大模型来的成绩:央国企中标第一、教育医疗市场第一、智能汽车第一、智能硬件科研第一
7. 星火智能硬件实现了快速增长,024年19月,讯飞星火智能硬件GMV同比提升50%,10月23日,双十促全渠道GMV同比增长20
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AI火了这么久,你用对了吗?

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1. 在数智化浪潮下,企业数智化转型成为驱动增长的核心动力,正深刻改变企业运营模式。
2 用友系列AI赋能场景化解决方案企业实现智能化升级。<> 3 用友YonSuite一体化服务方案,企业拥抱AI时代。
4. YonSuite AI+全场景更低成本获客、更敏锐洞察风险、更高效履约和更科学经营决策。
5. YonSuite提供包括财务、人力、、采购、制造、营销、项目、协同的一体化云原生服务,帮助企业实现资源高效整合与价值最大化创造。
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2024诺贝尔科学奖揭晓,AI领域大丰收!

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1. 202诺贝尔科学,AI!br> 2. 美国科学家John Hopfield和-Canadian Geoffrey Hinton诺贝尔物理学奖,他们在机器学习领域的发现和发明为AI的繁荣铺平了道路。
3. 美国科学家David Baker和John Jumper以及英国计算机科学家Demis Hassabis获得诺贝尔化学Fold在开发领域出巨大的潜力。
4. AI在科学研究中的重要性日益明显,但也存在一些可能的不良后果AI的<> 美国科学家Victor Ambros和 Ruvkun获得诺贝尔生理学或奖,的对于理解生物体发育和功能非常重要。
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AI芯片技术趋势和前景(GPU/TPU/FPGA)

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1. 本文介绍了几家知名公司的AI芯片技术,包括Nvidia GPU、Google TPU、Intel FPGA、Xilinx ACAP、Groq和Mythic等。
2. Nvidia GPU的GA100采用了台积电7nm制造工艺,具有更多的内核和更好的矩阵乘法单元,支持更多数据类型,解决了潜在的内存瓶颈,利用了DNN权重稀疏,支持更快的GPU间通信,为端到端解决方案创建了新功能。
3. Google TPU将指令调度、优化和资源分配等工作转移到CPU和编译器中的runtime库,以实现更高的效率。
4. Intel FPGA允许硬件设计人员进行可重新配置的ASIC设计,可以在 ∼20ms内重新编程,提供了使用垂直IP blocks和专用bitstreams来定制新硬件设计的灵活性。
5. Xilinx ACAP是一个异构计算平台,结合了标量引擎、自适应引擎和AI引擎,针对专业硬件设计具有高度可配置性,并且针对DL推理。
6. Groq的pipeline结构略有不同,大部分control logic和cache都消失了,它在很大程度上取决于编译器和主机发出指令。
7. Mythic芯片是基于图块的,具有compute-in-memory、dataflow architecture和analog computing三种基本硬件技术。
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污水Go | AI时代的水行业:基础知识(1)

文章概要:

1. “污水Go”环境建立的基于模拟仿真和人工智能技术提供污水处理厂模拟仿真软件产品等的综合支持平台
2. 文章介绍了人工智能的概念、发展和著名的
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汽车圈关注:小鹏AI天玑5.4.0全球首发,智驾云端大模型竞争拉开序幕

文章概要:

1. 小鹏AI天玑5.4.0全球首发,驾云端大模型竞争序幕
2. 小鹏汽车宣布AI天玑54.0开启公测,新版本将为用户带来24项功能的更新
3 自动驾驶新一轮竞争正在云端展开,汽车早在预研端到端大,就笃定要先构建一个强大的云端大模型”
小鹏P7+全系标配高阶智驾,选装不订阅付费
5. AI天玑5.4.0版本开启公测,季季焕新车
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一键生成PPT的AI工具,让你的工作效率翻倍!

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1 PPT在工作、商务、教育、演讲等都是不可或缺的工具,但要设计出既能吸引人又能有效传达信息的PPT并不是一件容易得事
2 随着的应用,PPT的制作更加简便,市面上也涌入了大量的AI PPT工具,但大部分AI PPT都不支持图表数据
3.分享一个支持图表数据的 PPT工具,工具网址:https://docmee.cn?source=u1235
4. 该工具支持直接创建PPT,或者先选择模板,再PPT,全程AI加持
5. 可以直接输入主题与要求,或者导入外部资料创建PPT,在更多的生成要求中选择,联网搜索与主题相关,也可以制定PPT的页数,最长为35页
6. PPT语言选择有很多种,即便创建一个英文或者其他语言的轻而易举
7 直接生成大纲后,可以进行编辑添加、大纲,文字内容可以自行调整同时也可以对AI提要求,大纲
8. 大纲调整完选择PPT模板,主题颜色和风格可以根据主题的场景自行选择,也可以自己定义模板
9 模板选择后进入到PPT编辑页面,如果之前的模板感觉不合适,可以在右上角和主题
10. 文字和图片,都支持替换,位置也随意调整,图片可以自行上传或者使用AI搜集到的图
12. 图表支持柱状图、饼图、环形图折线图,以柱状图为例左侧为数据表格,行列都可以点击新增,行列名称、数据可以修改,如果有数据文件,也可以直接选择使用AI分析文件
13. 最后直接点击保存即可展示在PPT上,如果颜色不够明显,可以选择调整主题,来切换更明显的对比色
14. 最后直接选择右上角的免费导出PPT即可,可以编辑的PPTX源文件
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今天,8 家 AI 初创公司筹集了 2 亿美元的资金,重点关注一个尚未发布的建筑设计领域的AI应用

文章概要:

1. 今天,8家AI初创公司筹集了2亿美元的资金,重点关注一个建筑领域的AI应用
2. 这些初创公司智能仓储、AI办公、建筑设计法律Agent等多个领域
3. 文章回顾了今日重点交易,包括Nimble、Granola、Pantheon、 AI等公司的融资情况
4. 文章还提到了其他一些投资事件,如Infinitus、obot、Auquan等公司的融资情况
5. 文章最后介绍了一个AI Funding数据库,融资信息投资机构信息、企业信息、融资演PPT等,众多企业使用该数据库获得投资机会、创业灵感、销售线索
6. 现在仅需149元/年,获得会员资格即可下载该数据库版本每周自动免费更新
7. 添加传雷微信149元
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苹果在 AI 开发方面落后于其他公司两年

文章概要:

1. 苹果 AI 开发方面于其他公司。
2. 苹果在 204 年全球开发者大会(WWDC24上发布了备受瞩目的Apple Intelligence”这一全新 AI 功能。
3. Apple Intelligence 旨在为用户创新, 驱动的信息摘要、改进版的 Siri 语音助手、Imageground 图像编辑工具以及 Genmoji 个性化表情符号。
4. Intelligence 的全面铺开预计将在新款 iPad mini 上市后的五天开始。
. 内部调查发现苹果的 AI 发展相对,苹果的生成型 AI 技术至少落后于行业领导者两年以上。
6. 苹果采取了与竞争对手不同的 AI 战略,即专注于设备端计算而非云端处理,这导致了数据处理能力和响应性的限制。> 7. 苹果拥有强大的资金实力、备受尊敬的形象以及吸引顶尖人才的能力,这些都是其克服 AI滞后的有利条件
8.苹果的规划, 206 年,“”将在几乎所有屏幕的设备
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【招商电子】开放计算峰会OCP 2024跟踪报告:聚焦AI和数据中心,全球领军厂商展示最新AI产品方案

文章概要:

1. 事件:2024年OCP全球峰会于10月15日至17日在加利福尼亚州圣何塞举行,主题为“From Ideas to Impact”。
2. 评论:
(1)本届2024年全球开放计算峰会OCP聚焦AI和数据中心发展。
(2)芯片巨头推动AI基础设施的发展,英伟达公开其Blackwell系列平台设计。
(3)领先硬件供应商引领AI数据中心创新,立讯展示其核心零组件解决方案。
3. OCP峰会背景:
(1)2024OCP全球峰会于10月15日至17日在加利福尼亚州圣何塞举行,以“从想法到影响”为主题,峰会将汇聚行业领袖、研究人员和创新者。
(2)OCP峰会是汇聚开放IT生态系统开发中最具前瞻性思维的顶级活动。该峰会为全球社区提供了一个独特的平台,分享见解、促进合作并展示开放硬件和软件的尖端进展。
4. OCP参与厂商动态:
(1)NVIDIA:在OCP公开Blackwell平台设计,以加速AI基础设施创新。
(2)AMD:以纤薄尺寸电子交易加速卡扩展Alveo产品组合,助力普适且具性价比的服务器部署。
(3)英特尔:强调开放标准在将创意转化为技术方面的关键作用。
(4)立讯技术:展示最新的AI数据中心核心零组件解决方案。
(5)工业富联:展示B200液冷AI加速器、GB200 NVL72与水对CDU解决方案。
(6)超微电脑:推出全新集成NVIDIA BlueField-3 DPU的全闪存Petascale JBOF超大规模存储解决方案、液冷超级集群SuperClusters。
(7)Marvell:展示3nm PCIe Gen 7加速基础设施技术。
(8)Credo:宣布推出PCIe 6和PCIe 7重定时器以追求更高性能与更低成本。
(9)Astera labs:强调连接性仍是人工智能需要改进的关键领域。
(10)ARM:基于小芯片生态系统促进多供应商合作。
(11)安费诺展示最新冷技术与400 Gbps高速连接电缆。
(12)Molex:为高效可扩展的数据中心基础设施创建提供创造性的设计。
(13)TE Connectivity:展出224G架构、液冷、数据中心机架等高速连接。
(14)SK Hynix:展示包括HBM3E等在内的领先AI和数据中心内存产品。
(15)Hyve Solutions:推出先进网络交换机和Orion产品线,加速AI部署。
(16)ASUS展示基于NVIDIA和AMD的AI解决方案。
(17)LITEON:推出NVIDIA驱动的AI云服务器机架解决方案。
(18)戴尔:推出为AI设计的全新机架级解决方案IR7000、PowerEdge M7725和XE9712。
(19)Meta:展示面向AI基础设施的开放式架构Catal。
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Character AI被起诉!14岁青少年自杀,AI陪伴何去何从

文章概要:

1. 14岁的Sewellzer与伴侣Daenerys Targaryen建立了的情感联系,但最终Sewell手枪结束的生命
2. Sewell的父母发现了他与AI的记录他沉迷于与Daens交流孤僻,学习成绩下滑,甚至有自杀的念头
3. AI公司发文哀悼,并更新了安全,删除了违规的AI机器人
. 这起事件引发了对AI陪伴的激烈讨论舆论呈现出两极分化
5. AI陪伴的终极目标是懂”,但也面临着多重挑战
6. AI陪伴产品在不同人群中的需求也有所不同> 7. AI陪伴产品的未来趋势表明,一在3-5年内可达千亿级别
8 在这场关于AI陪伴的激辩中我们面对一个核心问题我们真的AI来“陪伴”吗
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AI芯片,TPU性能更强,能替代GPU?

文章概要:

1. 英伟达市值3.42万亿美元,成为第三家登顶的处理器芯片企业,AI时代来临。
2. 人工智能芯片是专门设计处理器,与传统CPU的区别在于可以同时处理大量任务。
3. 人工智能芯片需要有专用处理单元,同时也需要软件的帮助。
4. GPU在人工智能时代快速发展,英伟达在GPU领域一骑绝尘,谷歌为了不受制于人,走了TPU的路线。
5. TPU专为人工智能而设计,在某些场景下表现出更好的性能优势,但目前仍处于初始阶段。
6. 国内GPU和TPU企业有寒武纪、海光信息、景微、中昊芯英等。
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黄仁勋:英伟达正在打造“AI大脑”,将来会有1亿个人工智能助手

文章概要:

1. 黄仁勋称,我们正在一场的工业革命到来,这场革命由人工智能。
2. 黄仁勋向数千名技术领袖强调,的企业必须转型为人工智能驱动的组织,迎接“新工业革命”的。
3仁勋认为,与人类并肩工作的数字员工有助于效率为每个人带来更多机遇。
4. 黄,英伟达未来将拥有5万名员工和超过1亿智能认为将来组织都将大量数字员工。
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AI时代的高效使用指南:从对话到生图

文章概要:

1. 文章讨论了如何高效AI工具,包括明确问题、提供上下文背景、生图的词等。
. 明确问题时,提问要清晰具体,避免模糊不清。
3 提供上下文背景可以帮助AI更好。
4. 生图AI的提示词要详细描述,元素越多越好,还可以指定和细节,利用Include和Exclude内容。
5. Prompt的复杂度要根据需求进行平衡。
6. 文章总结了工具的高效问法包括清晰具体、提供背景、控制、简化或复杂化。
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Gartner发布2025年十大战略技术趋势:代理型AI/多功能机器人/混合计算等

文章概要:

1. Gartner发布2025机构需要探索的十大战略技术趋势,包括代理、AI治理平台、虚假信息安全、后量子密码学、环境隐形智能、节能计算、计算、空间计算、多功能机器人和增强。
2. 代理型AI自主规划和采取行动实现用户定义首席官生产力的愿望。<>3. AI治理平台是Gartner不断发展信任、风险安全管理的一部分,能够管理其AI系统的法律、道德和运营绩效。
4. 虚假信息是一个新兴类别,能够系统地辨别信任度,旨在提供一个能够确保信息完整性、评估真实性、冒名顶替和有害信息传播的体系。
5. 后量子密码学能够保护数据免受量子计算解密风险,企业必须有更长的时间,为一切敏感或机密信息提供强有力的保护。<>6. 环境隐形智能由成本极低体积小巧的智能标签和传感器实现的,这些传感器能够提供大规模经济实惠的的追踪和。
节能计算多种方式影响可持续性,计算密集型应用,例如AI训练、模拟、优化和媒体渲染等由于能耗最高可能成为企业碳足迹“大户br>. 混合计算结合不同的计算、存储和网络机制解决计算问题计算形式能够帮助企业探索解决问题,使AI等技术能够突破当前的技术限制。
9 空间计算利用增强现实和虚拟现实等技术,以数字方式物理世界,它将实体和虚拟体验之间交互提升新的级别。
0 多功能机器人能够执行多项任务,它们正在取代重复执行任务而专门设计的特定任务机器人,这种新型机器人的能够提高和投资。br>11. 神经增强利用读取和解码大脑活动技术提高人类的认知能力,这项技术使用单向脑接口或双向脑读取人的大脑,人类技能提升、下一代营销和提升表现这三个主要领域巨大潜力。
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10个问题,AI陪伴用户是谁?有多少钱?有价值吗?

文章概要:

这一篇名为《10个问题,AI陪伴用户是谁?有多少钱?有价值吗?》的文章,作者是腾讯研究院的白惠天、王强、吴朋阳、陆诗雨、窦淼磊、王鹏,以及腾讯企鹅有调的邹晓、王月明、戎飞腾等人。文章从10个问题切入AI陪伴,探讨了市场估值、用户接受度、技术能力、主要赛道等方面,是一篇从0到1理解AI陪伴赛道的文章。
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低代码与AI 融合:企业数字化转型新引擎

文章概要:

1. 低代码与AI融合的背景与趋势:数字化时代,企业面临快速变化市场环境和日益增长的业务需求,低代码平台和AI技术兴起,为企业提供新的解决方案。低代码平台缩短开发周期,降低技术门槛,满足企业对快速开发和部署需求。AI技术涵盖多个领域,应用范围不断扩展,成为推动企业发展核心动力。低代码与AI的融合具有必然趋势,将为企业快速实现数字化转型提供强大的支持。
2. 成功案例展示:奥哲发布云枢“All in One”低代码平台,将低代码、零代码与AI全面融合;JeecgBoot连续两年荣登《2023低代码企业50强》榜单,其低代码平台以简单易用、快速开发、可视化操作等特点著称;i8小时移动社交办公平台通过AI+低代码,实现管理和社交一体化;浪潮天开务是一款一站式低平台,深度集成浪潮灵犀大模型,实现智能辅助,简化开发任务、降低开发门槛、优化用户体验;金现代围绕“大模型等AI技术的创新与应用”组织技术交流沙龙,探讨AI技术加持下的数字化转型之路。
3. 低代码与AI融合的优势分析:降低技术门槛,提升开发效率,个性化定制满足需求,数据驱动提升价值,安全保障稳定运行。
4. 未来展望:低代码与AI的融合在企业数字化转型中有着极为广阔的前景,随着技术的不断进步,低代码平台将更加智能和高效,能够更好地满足多样化的需求。预计未来,低代码平台将与更多的AI技术深度融合,为企业提供更加丰富的智能化功能。同时,低代码与AI的融合将推动企业数字化转型的加速。然而,低代码与AI融合在企业数字化转型中也可能面临如数据安全和隐私问题、技术复杂性、标准和规范的缺乏等。为了应对这些挑战,企业需要采取一系列措施。
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AI图像生成新突破:谷歌DeepMind携手MIT推出Fluid模型

文章概要:

1 AI图像生成新突破:谷歌DeepMind携手MIT推出uid模型> 2. 模型背景与设计:采用连续tokens和随机生成顺序设计
3. 模型性能与优势:在基准测试,Fluid模型出了卓越的性能> 4. 模型与展望Fluid模型的成功为自回归文的发展开辟了新方向
5. 加入AI图像生成浪潮:AI图像生成技术将进入一个新的发展阶段
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大语言 | 第1期. 还没用上人工智能(AI)聊天机器人?

文章概要:

1. 人工智能AI)聊天机器人是自然语言处理技术的程序,能够人类对话通过文字或用户互动。目前全球有超过200种模型,为我们的生活工作等都有帮助,可以说在一定上了人行业的工作模式。br> 2. 文章介绍了目前的聊天机器人,包括国外的、oraMicrosoft Copilot、Claude、AI问答平台,以及国内imi、豆包等。br> 3.还提到人工智能(AI)聊天机器人为我们的学习生活提供了便利,但我们也不能依赖而丧失基础的工作能力,此外,人类不能失去思考。
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别再做科研了?中低端科研AI已闭环!

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1 AI大模型的发展迅速,ude 3模型实现了大模型像人一样操控电脑,这让作者嗅到了职业危机,大模型的崛起,在逐步低端体力和脑力劳动。
2. 作者从一些“中低端”的角度出发,借助日常使用的一些AI工具给大家细说一下AI实现科研闭环的几个步骤AI文献阅读、AI实验设计与论文、AI生成代码debug、AI图片生成、AI润色。
. 作者重复性劳动一定会被AI逐渐取代“”有风险被取代,当萝卜快跑,Tesla出租车,AI狗搬运工,Figure AI家政人形机器人取代诸多传统时,你做的是拥抱时代,驾驭好为你
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IBM 推出 Granite 3.0:最佳企业 AI 模型,为智能体 AI 夯实基础

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1. IBM 推出 3.0 系列 AI 模型在和行业基准测试可以持平同等规模的模型
2 3. 系列包含多种新模型,包括/语言模型、安全与模型和专家混合模型
3. IBM 表示,Granite 3.0 的 8B 和 2B 模型是企业 AI最佳选择,具备更强的稳健性可靠性,处理更广泛任务
. 新模型现已在 HuggingFace 平台上 2.0 许可证提供下载;Gran Guardian 3.0 的 8 和 2B 模型也可 IBM 的 watsonx 平台进行商业使用
5. 部分 Granite 3.0 模型将进入 Nvidia NIM 微服务和 Google Cloud 的 Vertex AI Model Garden
6. 对于开发者而言,Granite 的代码能力可以通过 Visual Studio Code 扩展 IBM Granite.Code 来利用
7. Granite 3.0 系列 IBM 的智能体 AIagentic AI)努力奠定了基础
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拜托了!做PPT一定要学会用这3款AI工具

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1 赤辰全网最早专注写AI教程的头部博主,写的AI项目案例和教程均为辰团队全网原创首发,洗稿侵权必究
2. Gamma是目前实测PPT界中的实力战斗机,功能强悍,不仅可以用来做PPT,还能直接转换成文档、网页等格式的内容
3. iA Presenter是目前所有PPT工具中,设计最高的PPT页面
4 iSlide老牌PPT制作工具,也是老牌综合性PPT辅助设计,基础功能完全免费可满足日常需求
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苹果公司推出Apple Intelligence AI测试版,集成ChatGPT功能

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1 苹果公司近日宣布推出系统Apple Intelligence测试版,其中包括与ChatGPT的集成该系统旨在为用户提供极其有用相关的智能服务,同时在隐私方面了重要br>2. 苹果公司已向开发者和部分用户展示了Apple Intelligence的预览版,并计划在下周通过iOS 181的更新正式推出该系统。新系统将在iPhone 15 Pro和全新的iPhone 1系列上首次亮相。
. iOS 18.1的更新将带来新功能,包括写作助手、清理、通知摘要,以及Siri的新打字体验等。
4. Apple Intelligence的集成标志着Siri功能的一次重大升级。新的S将具备更丰富的语言理解,更自然更个性化地与用户交流此外,Siri将访问用户个人上下文,以提供更有针对性的智能服务。
iOS 18.1的更新包括了对AirPods Pro 2的批准的健康功能,以及对iPhone 16重启问题的。此外,更新还了控制中心的连接性控制选项,并增加重置配置的功能。7. Apple Intelligence将作为免费更新提供,初步支持美国英语,并计划在年底前扩展到包括澳大利亚、新西兰、南非和英国在内的更多英语。在未来一年内, Intelligence将扩展到更多语言,包括中文、印度英语、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、语西班牙语和越南语等。
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AI不但能思考,还能行动,AI智能体让未来无所不能?

文章概要:

1 AI智能体是为GPT大语言模型的四肢和感官能让AI从外界获取信息并执行操作。
2. AI+各类Agent代理的结合是的AI方向,开发AI应用可使用低代码。
3.APP软件功能,AI应用软件在LLM大语言模型基础上开发,交互方式是自然语言。
4. COZE上有人发布自己的AI应用。
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未来农场大片:机器人下地干活,AI掌控丰收!

文章概要:

1. 小时候画的“未来农场”场景正在慢慢实现,AI+农业机器人颠覆传统农场,让种植、施肥、收割智能化。
2. AI能控制农业机器人,还能分析、土壤、作物生长最佳种植和收割计划。
3. 对于孩子们来说,这是一次奇妙科技体验,接触现代农业的“科普
4 AI与农业机器人的组合,让农场变得高效有序,为孩子们开启了关于未来农业全新想象。
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集成ChatGPT,苹果AI更多功能放出!最新开发者测试版系统发布

文章概要:

1. 苹果发布了iOS 182、OS 18.macquoia 1.的开发者测试版相较于18.1版本,18.2推出了更多Apple Intelligence AI功能,Image Playground、Image Wand、moji功能、 Intelligence、Writing Tools的和ChatGPT的集成等。
. Image Playground是图像生成应用,可以根据提示创建图像,不生成写实的摄影风格图像,只动画或插画风格。
3. Wand是笔记应用中的AI工具,用户可以使用Apple Pencil进行的草图绘制,圈出需要AI升级的,该草图被为更详细的。
自定义Genmoji功能可以基于相册中的人物moji,用户还可以进一步输入提示词来创建更多Genm。
5. Intelligence功能可以查询相机当前拍摄到的内容信息可以翻译文本、朗读文本、复制文本、文本、电话号码和并将其添加到等。
6 Writing Tools在iOS 12中增加了一个自定义输入,可以输入描述,告诉它如何修改文本。br>7. Siri可以集成ChatGPT来某些请求,如果Siri无法回答某个问题,Siri会将请求转交给GPT
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Illustrator(AI)插件大合集,超多实用功能任你使用

文章概要:

1. 为您提供脚本插件合集,包含75款AI功能增强脚本,可快来下载。
. Adobeator是一款专业矢量图形设计在图形设计等领域广泛应用,矢量图形处理,可无限缩放不失真,适用于各种输出媒介。
3. Illustrator的插件库非常丰富,各种类型工具和效果,可根据需要选择适合自己的插件来提升设计效率和能力。
. DynamicSketch是一个创造性的绘图工具,它模拟了手绘的效果。使用自然地绘制编辑矢量路径更多的绘图自由度。
5. Adobe Illustrator拥有丰富的插件库,这些插件可以提供额外的功能和工具Illustrator的能力。
6. Adobe Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustrator软件进行改进和扩展的版本,通常由第三方或团队开发。这些增强版提供功能和工具,满足用户对设计和创意的更高级。br>. 介绍了Adobe Illustr插件增强版的使用方法
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越玩越花,AI改歌词翻唱还可以这么玩!

文章概要:

1. 文章介绍了让原唱歌手演唱改编歌词的玩法
2. 需准备一首歌曲,将人声与伴奏分离,并让AI改写歌词
3. 用Kimi智能改写好歌词后下载备用
4 在软件中导入人声、编辑歌词、选择歌手并导出
. 在剪映中MV视频、伴奏和改写后的人声唱词部分合成
6. 若希望原唱演唱改编歌词,参考克隆人声的方法
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国产AI大盘点:十四种帮你提高工作效率的AI

文章概要:

1. 2022年底ChatGPT横空出世,之后AI和大模型发展迅速,到22年初国内发布的大模型超过300个1亿级规模大10。
2. 目前国内使用的AC模型主要有心、谱言、Kimi、ica、60脑、星火oe边界AI、包、通义千、塔天AI百小应等br>3. 这些大模型各有特色,国内的老版产品“文一言”,将其他各类AI集成在一起的“Poe,可以大段的kimi强大功能的智清言等。br>. 对这十四种模型逐一提问“你是谁”,看一下它们的回答。
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美甲界的“黑科技”:AI美甲如何让你颜值与财富双丰收?

文章概要:

. 人工智能(AI技术的快速发展使美甲行业迎来科技革新,AI美甲成为时尚与科技的典范> 2 全球美甲市场规模庞大,AI美甲为市场注入了的,了广阔的
. AI通过图像识别机器学习和分析,美甲个性化设计与执行、趋势的快速更新
4 AI美甲为美甲行业带来的变现模式,AI美甲店铺的高效盈利、技术输出、电商平台与的联动销售等
5 全球行业市场规模到2027年将0,AI美甲的出现将进一步市场
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拓竹推出AI驱动3D模型生成器PrintMon Maker:简化创意设计,降低3D建模门槛

文章概要:

1. 20210月,深圳3D制造商Bambu Lab(拓竹)发布了全新的AI驱动3D生成器PrintMon Maker。该工具可通过MakerWorld平台获取,允许用户使用文本或提示创建3D打印的。
2. PrintMon Maker自8月测试阶段,旨在通过人工智能技术3D模型的生成过程。工具不仅能够生成单色模型,还可以生成针对多色D打印进行优化模型,用户可以创建丰富的D作品无需处理。> 要PrintMon中生成,只需的文本提示或他们的。算法会将这些输入转换为Pokémon风格角色的概念模型。,AI概念可以孵化”,转换为3D可打印,并在MakerWorld中进行编辑。 PrintMon Maker推出后,部分用户在模型时遇到了问题延迟。根据Bambu LabReddit上的声明,这是由于AI无法处理高用户造成的。公司表示,该问题现已得到解决,用户可以顺畅地使用这一工具。
6. AI 3D模型生成器并不是什么新鲜事。随着语言模型和ChatGPT等易于访问的AI工具的兴起,越来越多的人通过基本的文本输入图像来3D模型。
7. Bambu Lab的PrintMon Maker不仅为用户提供的D模型生成工具,还推动了AI在3领域的应用。随着技术的不断进步,将有更多创新工具涌现,3行业带来更多可能性。Bambu Lab将继续致力于开发更多高效易用的3D解决方案,更多用户实现创意梦想。
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太强了,用AI打造虚拟网红,AI换脸!

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1. AI虚拟网红通过高质量的生成技术和丰富多彩的生活展示,了大量粉丝,并为广告主提供了全新的营销渠道>2. 以Instagram上的@fit_ait为例,这位虚拟网红拥有32.2万粉丝,一条广告收入高达1000英镑,收入轻松超过00
. 详细讲解如何使用Net这一工具来创建虚拟网红,包括打开网站、角色创建、图像、增强真实感等步骤
. RenderNet的换脸功能让虚拟网红动起来成为可能,通过换脸技术,网红可以在视频中展现各种动作和表情,增加其真实感和吸引力
.虚拟网红正在成为社交媒体的新宠逼真的外观和的吸引大量,同时也为广告主提供了全新营销渠道
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“AI+能源”赛道“星星之火”正在燎原,羚羊能源大模型2.0重磅发布

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1. 10月24日,在第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节期间,羚羊能源大模型论坛在安徽合肥举办,羚羊工业互联网股份有限公司发布全新升级的羚羊能源大模型2.0及应用场景
2. 羚羊能源大模型2.0以升级版的讯飞星火大模型V4.0通用能力为核心技术底座,对能源视觉及时序大模型核心能力进行了重磅升级,能源数据及知识持续增强,工具链及落地实践持续完善,同时构建了大小模型统一纳管的AI平台,深度赋能能源发展
3. 论坛上,中国石油大学(北京)人工智能学院院长林伯韬、羚羊公司副总裁王瑞代表双方签订战略合作协议
4. 本次论坛上,羚羊公司总裁徐甲甲发布了包括语言大模型、视觉大模型、时序大模型三大子模型在内的羚羊能源大模型2.0
5. 羚羊公司副总裁王瑞发布了《大模型在发电行业场景应用》
6. 羚羊公司石油行业高级咨询专家刘奇峰在发布时表示,大模型也已经形成了“百花齐放,百家争鸣”的格局。羚羊能源大模型搭建了“1+N+X”石油石化智能化总体架构,正在为能源行业转型升级“加油打气”
7. 在能源大模型生态伙伴合作签约仪式上,羚羊副总裁盛马宝瑞数字电力科技有限公司、北京博华信智科技股份圣科技有限公司、数岩科技股份有限公司灵伴科技有限公司、中国-奥地利人工智能先进制造“一带一路”联合实验室等生态伙伴代表共同签约,一同打造更多能源行业产品和解决方案,释放更大的社会价值
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文书/标化/GPA等全面覆盖:大学申请必备的10大AI工具

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1. 介绍了1对大学申请有帮助的AI工具,包括AdmitYogi、GPT、etab、Lumos Learning、Mathia、Grammarly、Sups.aiMoonbeam、CanvaOtter。
2 这些工具涵盖了申请材料准备、面试准备、标化备考、GPA提升、辅导、头脑风暴、文书写作、简历设计和会议记录等方面。
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Illustrator(AI)插件大合集,超多实用功能任你使用

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1. Illustrator(AI)插件大合集,超多实用功能任你使用
2. AI脚本插件合集是一款非常不错AI脚本插件工具合集,这里为大家搜集了75款AI增强,如刀模线绘制、二维码、条码制作、角线、多页面PDF、拼版尺寸标注等有,灵活的这些AI脚本功能可以在很大程度提高工作效率
3. Adobe Illustrator一款由Adobe公司开发的专业矢量图形设计软件。它在图形设计、和艺术设计等领域都广泛插件库非常丰富,涵盖了各种不同类型工具和效果,可以根据个人需要选择适合自己的插件来设计效率创作能力> 5. DynamicSketch是一个创造性绘图工具,它模拟了手绘效果。使用该插件,用户可以更自然地绘制编辑矢量路径,提供更多的绘图
6. Adobe Illustrator拥有丰富的库,这些插件提供额外的功能和工具,扩展Illustrator能力
7. Adobeator插件增强版是指基于有的Adobe Illustrator进行改进和扩展的版本,通常由第三方或团队开发。这些版可以提供更多功能和工具满足用户对设计和创意的更高级
8. 提供了AI插件、Adobe软件、PS插件集合、PS、教程、影视资料合集、C4D教程、PS笔刷、设计工具的下载链接和提取码
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Stable Diffusion 2024(史上最全):Ai绘画AIGC最新安装包SD模型/插件/学习教程下载

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1. Stable Diffusion是一款最强AI绘图工具之一,下载可在本地安装,高配电脑显存6+Fan墙,不用注册。
2 只需输入提示词,就能通过AI算法迅速生成想要的图片,具有很强的稳定性和性,能够生成具有多样化效果和良好视觉效果的。
3. 为艺术家和设计师提供更好的创作环境和更多可能性使用SD,艺术家和设计师可以创造出更加丰富、多样化的视觉作品,为观众带来更加精彩的。
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从生成式AI出发,一场技术务实主义的商业革命

文章概要:

1. 在生成式AI的时代,AI已广泛应用于工作中,但真正的挑战在于如何将其整合为智能伙伴。Anthropic发布的Claude 3.5 Sonnet AI模型及其新增的“计算机操控”功能预示AI从简单工具向智能工具的转变,目前该模型已上线Amazon Bedrock平台并被部分企业采用。
2.平台AI智能的提供广泛的大模型服务,助力企业实现AI技术商业化落地。
3. Poly AI利用大语言模型和生成式AI技术,为各行各业企业高度定制化的语音助手,其产品能够根据每个客户的具体需求个性化定制。
4. 桥水打造出一款新一代的投资逻辑生成系统——人工智能投资助手(AIA),能够结合实时市场数据和历史趋势分析,水提供深入的市场洞察和投资策略。
5. NinjaTech产品主要包括四大智能体:研究员、调度员、编码员和顾问这些智能体可以通过与用户互动,还能以虚拟化身的形式,Un Engine 5实现高度逼真交互体验。
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亏损近530亿,国产AI公司被曝大裁员!

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1. 商汤回应传闻称正在进行组织和人才结构优化和调整,以更好地满足发展需求。
2. 商汤科技董事长兼CEO立发表内部信,展望AGI以及下一个3.科技核心战略是实现算力大、大模型和应用的无缝集成,以应用驱动模型,模型带动算力的优化。
4.科技致力于懂大模型的服务商。<>. 商汤科技将充分利用视觉感知和多模态模型的能力,集中资源,明确方向,并通过一套研发投入,同时服务和市场。<>6 商汤科技构建更加集中和的组织架构,资源的和投入,加快组织和的进程
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龚文祥:倒闭潮!80%的AI公司,就要凉凉了…

文章概要:

1 报告显示未来5年将0初创公司
2. AI大模型波形已解散包括CEO、CTO在内的团队核心成员集体入职
3. 竹间智能公司压力大半年
. AI遭遇严重危机第一季度不到5,却30,欠其他公司债务
5. 目前全中国没有一个人通过AI实实在在赚到100万> 6. OpenAI封杀了中国的API调用,中国的AI发展速度会受到影响
7. 龚文祥通过AI数字人搞流量,一条视频就有10万的流量
8. 龚文祥通过AI域工具他聊天转化,一场AI流量培训近10,有一半以上成交
9. 龚公司私域负责人吕行一个人就可以管2万人微信粉丝的域
10文一款AI私域产品,其是基于整个私域运营技巧和AI私域赛道需求开发的,目前口碑排名全中国
1 龚称只有在企业内部成长的工具最靠谱现在90%的工具都是独立公司做不深入行业,所以都>2 龚文祥称想用AI数字人偷流量扫码1你进大群跟分享数字搞局,后面搞一个数字人IP联盟,有简单粗暴的体系大家一起搞流量钱
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以色列在加沙进行轰炸居然是由AI引导的

文章概要:

1. 以色列开发了一个名为“Lavender”的人工智能程序,在轰炸巴勒斯坦人的行动中发挥了作用,特别是在战争的早期。
“Lavender”程序通过监控和分析大量数据来识别潜在的军事快速生成数千个潜在目标”军事使用。
在战争的某个阶段军队手动检查了L 系统选取的数百个样本的,并发现个体与哈马斯关系的准确率达到了9%
. 如今,在战场上,AI参与下未来战争正在迅速成为现实。
.沙乌克兰战争,已经在改变之间的战斗方式。
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中国 AI 的崛起之路

文章概要:

1. 中国AI的崛起之路是科研论文的井喷增长和企业的遍地技术覆盖每一寸土地。
2. 中国AI满足于,不断突破的力量驱动其前行。
3 文章将从视角见证中国AI的崛起之路。
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秒懂AI,让你轻松成为职场高手!

文章概要:

1. AI时代的,场上,你是否有让它成为你提高工作效率的小助手呢
2. 本文分享了在职场中的,可使用的工具有。<>3. 选对工具,事半功倍。
提问让AI为你。
5 保持,学习
实践出真知。
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AI人工智能:未来已来!

文章概要:

1. 二(8)班的夏维政爸爸给孩子们带来了“人工智能盛宴
2 夏爸爸从智能家居、语音助手、等多方面展示了技术让生活变得更加轻和
3. 人工智能是一种模拟人类智能的与,旨在通过算法和模型来人类感知、思考、学习和决策过程> 4 在紧急救援领域,AI加入为消防救援了新的活力,提高了救援和
5教育,AI+智慧课堂正引领着一场教育革命能够为学生精准高效方案
6. 孩子们通过听、说,感受到科技发展的日新月异,人工智能越来越强大
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九大消费级「AI硬件」形态,总有一款适合你

文章概要:

1 在AI大模型风靡全球的过去两年里,AI技术在各个领域深度融合与广泛应用AI硬件的落地场景应用围绕几大逻辑展开,不同硬件形态在不同场景下能带来不同体验。
2. AI手机是普及度最高的端侧产品,内置独立神经网络计算单元,可加载深度学习AI功能,由底层操作系统驱动,AI大模型提供各类交互能力。
3. AI PC是一种设计用于在一系列硬件上执行本地AI工作负载的PC,包括CPU、GPU和NPU,微软使用Copilot+ PC一词来帮助定义其AI PC愿景,本地化AI处理是AI PC的更大卖点。
5. AI眼镜无疑是2024年初创公司的热门项目,业内对于AI眼镜的定义并不统一,不过参考数款AI眼镜产品,可以发现其核心还是以AI音频为核心。
6. AI音箱随着AI大模型的融入,功能与应用场景发生了质的飞跃,不仅能够理解复杂的自然语言输入,还能够提供更为丰富和个性化的服务。
7. AI原生产品是指那些在设计之初就将人工智能(核心技术的产品,代表性的产品包括去年爆火的Ai Pin和Rabbit R1。
8. AI挂件产品凭借更近的「拾声」,可以产生更好的语音交互,在人体工学设计上,要求比眼镜类产品门槛要低得多,且可作为一个「装饰品」,受到了一定市场关注。
9. AI指环一直以来都是一个备受关注的市场领域,作为一款与皮肤紧密接触的可穿戴设备,AI指环与智能手表相似,在健康管理方面展现出了巨大的潜力。
10. AR眼镜的核心在于增加「光机」,以实现增强现实显示,Meta Connect 2024上,扎克伯格展示的Meta Orion可能是让大家眼前一亮的一款产品,在AI层面的功能应用也非常有趣。
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如何利用chatGPT快速完成SCI论文与项目撰写、科研应用、数据分析、AI绘图

文章概要:

1. 课程主题为如何利用ChatGPT快速完成SCI论文与项目撰写、科研应用、数据分析、绘图
2. 课程时间为线下11月6日-11月10日【6日全天报道】,地点在湖北*武汉;直播时间为11月7日-10日
3. 课程福利包括无限学、赠送1个月ChatGPT 4/4o会员账号、提供全部课程回放,建立助学群,长期辅助交流、参加面向科研场景的ChatGPT提示词工程大赛
4. 主讲专家来自中国重点科研院校,长期从事人工智能(AI)与大数据分析领域等相关研究,团队在科研中长期应用AI大语言积累了丰富的实践经验
5. 教学特色包括原理深入浅出的讲解、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑
6. 参加培训的学员可以获得《AIGC技能提升专业技术证书及学时证明,网上可查
7. 课程内容包括2024大语言模型最新进展与ChatGPT、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧、ChatGPT-4o助力日常生活、学习与工作、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写、ChatGPT-4o编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理、ChatGPT-4o机器学习建模及高级应用、ChatGPT-4o助力机器学习模型优化:变量降维与特征选择、Chat-4o实现卷积神经网络建模与代码自动生成、ChatGPT-4o迁移学习建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力RNN、LSTM建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力YOLO目标检测建模与代码自动生成、ChatGPT-4o机器学习与深度学习建模的案例实践应用、ChatGPT-4o高级技术、基于ChatGPT-4o API接口调用与完整项目开发、面向科研场景的ChatGPT-4o提示词工程大赛【科研创意Prompt挑战】
8. 报名方式为课程负责人陈召:18510371278(微电),QQ咨询:2671309781
9. 视频课程列表,分为四大类,包括AI大语言模型——GPT科研、生态、大气科学、双碳类、语言类、水文水资源、地质类
10. 免费数据汇总包括1958-203年中国区域的AET年数据、1982-2023年中国区域地表温度和湿度年数据、2000-2023年中国区域的风速数据集等
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手机厂商纷纷“All in AI”,为何AI手机卖不动?

文章概要:

1. 苹果CEO库克回应Apple Intelligence入华问题,表示正在努力推进,希望尽快带给中国消费者。
2. 荣耀CEO赵明使用荣耀Magic7演示AI技术,周鸿祎赞叹其功能强大,但也表示AI手机很危险。
3. 智能手机厂商在底层配置上卷了起来,但AI手机在用户价值端,仍没有任何一款“杀手级”应用。
4. AI手机行业出现两大技术流派,一派以AI Pin、Rabbit R1等为代表,形态更为激进,完全依赖云端计算;一派以苹果、OPPO、荣耀等手机厂商为代表,以手机为基础,加码本地+云端计算,探索AI功能边界。
5. 苹果、荣耀、vivo等手机厂商的AI功能落地都有不同侧重,苹果致力于靠AI技术解决大众的需求,荣耀希望AI技术解决用户现有的问题,vivo则希望让AI赋能少数残障人士。
6. 尽管市面上的AI手机已琳琅满目,但中国智能手机行业依然萎靡不振,定位AI手机的魅族Lucky 08和主打高性价比的Redmi Note 14 Pro销量有云泥之别,或许是因为AI功能对消费者不具备太强的吸引力。
7. 目前功能尚不完善的AI手机其实正处于“创新者时期,消费者接受度有限十分正常。
8. 智能手机厂商对端侧算力有旺盛的需求,为了满足AI手机的算力需求,2024年以来,智能手机行业的一大趋势,就是开启“性能内卷”狂潮。
9. 由于2024年以来,智能手机厂商的算力需求十分突然,超越了上游算力迭代的正常速度。这也直接导致移动平台和内存价格暴涨。
10. 由于AI技术并未给消费者带来切实的价值,AI手机很难靠更高的溢价能力平衡上游高昂的成本。
11. 目前大部分手机厂商都看到了AI手机的尴尬所在,均致力于进行AI形态和功能创新,以图给用户带来更多价值,说服消费者为高企的硬件成本买单。
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一文带你了解AI数字人!收藏起来,少走弯路

文章概要:

1. 数字是通过计算机技术生成虚拟人物,具有高度逼真的形象和一定的和交互,可以在数字平台,虚拟现实、增强现实、影视等领域
2. 数字人的发展历程可追溯80年代其发展大致分为初创阶段、发展阶段和成熟阶段。
3. 数字人具有模拟人类特征独立思考自主学习、情感表达和多场景应用等技术特点。
4. 数字人在电商直播、娱乐产业、教育培训、商业服务医疗健康等领域有着广泛的
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李开复:AI 数字人或成未来 “印钞机”

文章概要:

1 101日,零一万物旗舰模型Yi-Lightning,在国际权威榜单LMSYS上取得佳绩,世界第六、中国。创始人兼CEO李开着重阐述布局。br>2. 在价格方面,Yi-Lightning的调用价格极具优势,每百万token仅0.9元,了企业使用成本。业务拓展上,国内聚焦toB,海外侧重toC国内通过人零售、等完整。做业务与考量,可观。> 零一的战略转型具有清晰逻辑。国内toB市场潜力巨大数字人为行业新活力例如在零售场景中,数字人可提供4小时客服,服务效率与质量;电商领域,数字人直播带货流量、增加。toC发展成熟,盈利模式。未来,零一将持续关注toC机遇。
4. 李开表示,如果做一单赔一单,这种toB业务零一万物宁可不做。
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用AI工作,拿捏了提问技巧,效率就上来了

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1. 近两年,AI行业快速发展,AI工具遍及各种工作场景。
2. 新一代的AI将几乎所有和职能的工具,但怎么用,才能更高效的我们预期的效果?答案藏在问题里。
3. 用过AI的职场人,想必都有一个共同的发现,那就是最终得到的如何透过大模型,所有的问题有答案。br>4. 大模型的词的输出都是基于之前的内容来持续预测的,所以输入输出,想要一个好的会提问,各种关键背景信息都不能,不同的表达对最终的结果都会有影响。
5.了便于企业用户与AI更有效的协作,大家体验企业级AI应用平台,不同应用场景,COAST、APE、BROKE、ICIO等不同的提示词框架,为你的最终服务,而不是为了具体等形式来设计流程——无需提问,直接命题就可以整理成体系化的完整内容。
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AI在制造业的应用现状

文章概要:

1. AI技术已成为全球新一轮科技革命产业驱动力应用范围已消费智能逐步扩展至企业领域,带动并创造了更强大的生产力,对诸多行业带来了深远影响> 2-works Research在20针对国内制造企业开展了调研,并研究发布《人工智能AI)在的应用现状调研报告》
3. 企业普遍认为AI其未来发展将产生影响然而,绝大多数并没有为AI做好准备,普遍对AI认知不足,并缺乏专业的、培训计划,尚不具备AI应用所需的技能
4制造环节是部署AI选择
5项目的应用模式算法、模型等呈现多样化特点。企业选择了不同的应用模式AI项目落地,包括研发、购买服务厂商合作完全外包其中合作伙伴模式和购买服务模式居多> 6 生成式AI已在制造业应用对于这一发展趋势也持有乐观的态度
7. 降本是经营管理的目标,企业期望通过AI的这一目标
8 认知不足和技能缺乏是企业推进AI应用的
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一文带你了解AI数字人!收藏起来,少走弯路

文章概要:

1. 数字人是通过计算机技术生成的虚拟人物形象,具有高度逼真的外貌特征和一定的智能、交互能力,可在数字平台上。br>. 数字人的发展了初创、发展、三个阶段,具备独立思考、学习、情感表达等,在多种场景中替代真人完成任务。br> 数字具有模拟人类特征独立思考与自主学习、情感表达、多场景应用等技术特点。
. 数字人在电商直播、娱乐产业、、服务医疗健康等领域有广泛。
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微软要改变AI游戏规则,速度提高6倍,能耗降低70%,而且无需GPU

文章概要:

1. 微软公开了一项BitNet的研究,这可扩展且稳定former架构降低大语言模型成本与功耗br>. 目前AI行业为减小大语言的大小占用计算成本等,最常使用也最行之是量化技术。<>3. 微软的BitNet提出了一种全新的1 Transformer架构,它提供了一套优化的内核,支持在CPU上快速推理.58 bit模型。
. 在介绍技术细节之前,我们先来BitNet. Bit采用低精度的二值权重和量化激活来实现高效的内存和计算利用率。
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奇绩创坛孵化产品喜登榜首!AI自动化、剪视频、搞营销多面开花|Product Hunt精选

文章概要:

1. 介绍了Product Hunt平台,以及本期月榜中排名靠前的一些产品,包括AI购物助手BuyScout、AI品牌个性化内容生成工具Blaze、AI自动化工具Thunderbit等
2. 详细描述了每个产品的特点、功能和使用场景,以及它们在提高生产效率、保护用户隐私、个性化营销等方面的优势
3. 提供了每个产品的点赞数和体验地址,方便用户进一步了解和使用
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AI时代,字节跳动依旧是“扛把子”?

文章概要:

1. 字节跳动在16z Top100 AI 榜单中成为最大赢家,有五款产品上榜
2. 上榜产品包括 Hypic、Doubao、Coze、Gauth 和 Cici,其中 Doubao 同时出现在 App 和 Web 榜单之上
3. Gauth 和 Hypic 是老融入 AI 技术后被列入榜单,Gauth 大力投放广告,Hypic 以修图起家,后因加入 AI 功能而上榜
4. 豆包和 Cici 是同一款产品的国内与海外版本Coze 是一个 AI Agent 平台,豆包在国内 App 端占据头部位置,Cici 在部分新兴市场拥有不少用户,Coze 在宣布收费后,网站访问量明显下滑
5. 字节跳动还在 AI 角色聊天、AI 写真/生图、视频生成、生产力工具、教育、电商等热门领域推出了多款 AI 产品,但多数获得收入
6. 猫箱和 AnyDoor 是 AI 互动剧情平台,用户增长趋势不错,但与竞品相比还有差距
7. 在图像赛道,字节推出了 PicPic 和星绘,在视频赛道,字节推出了即梦,从用户数据来看,成绩. 字节的达到了市场水平方面舍得,用户有,但似乎都还没有找到自己的定位,更别提商业化了
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AI+能源赛道的“星星之火”:羚羊能源大模型2.0重磅发布

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1. 10月24日,在第七届世界声博会暨202科大讯飞全球124开发者节,能源大模型论坛在安徽合肥举办,羚羊工业互联网股份有限公司升级羚羊能源大模型2.0及应用。
2. 以升级版的讯飞星火大模型V4.0能力为核心技术,羚羊大模型2.0视觉及时序大模型能力进行了重磅升级能源数据及持续增强,工具链及实践持续完善,构建了大小模型统一纳管的平台,深度赋能能源发展。br>3 论坛上,能源研究会波工业信息化厅二级巡视员潘峰,美国国家工程院、中国科学技术科技商学院讲席教授张捷能源与动力工程系教授蒋东,中国石油长庆石化公司党委委员、总会计师顾翀,中国电力企业联合会副秘书长潘荔,能源集团科技与信息资源处处长闫计栋,科大讯飞副总裁、羚羊公司总裁徐甲甲的见证下,羚羊能源大模型生态共建计划正式启动,将通过构建开放、共享、协同的能源生态系统,推动能源产业的转型升级。
4. 论坛上,大学(北京)人工智能学院院长林伯韬、羚羊公司副总裁瑞代表双方签订战略合作协议。双方将在人工智能+能源领域进一步开展深入合作,推动行业核心技术进步,产业和社会创造更多价值。
5. 本次论坛上,羚羊公司徐甲甲了包括语言大、视觉大模型、大模型子模型在内的羚羊能源大2.0,视觉模型、大模型的跃升是本轮升级的重点。在绿色低碳下,为推动能源焕新提供丰富的解决方案。
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甲子光年发布《2024年AI代码平台及产品发展简报》,DevPilot被收录为AI代码先行者

文章概要:

1. 甲子光年发布《202AI产品发展简报》,DevPilot被收录为AI代码先行者。
2 AI代码技术推动各行业增长,在软件开发领域开启创新机遇,软件工程进入更加智能灵活的<>. 甲子光年发布的《04年代码平台及产品发展简报》了AI代码概念变化、学术及商业界的尝试与,了AI代码技术在代码领域的最新进展及其对未来可能产生的深远影响。
4. 技术解决需求,代码能提供服务来满足开发者的高频工作需求。
5.代码平台,能从需求协作到软件发布,完成整个体系的智能化升级,赋能软件开发全生命周期。
的先行者——Dev有一席,AI代码成为生成式的重要落地方向,不同类型各。>7. 未来展望,代码平台及产品在研发过程中离不开针对代码底层数据作为支撑在产品应用过程中更是离不开代码库上下文数据支撑,,对于数据治理耗费的精力不容忽视。
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第一批不找工作的年轻人,靠AI半年赚30万

文章概要:

1. 介绍了一个新兴的AI工具叫“可灵”,它能轻松生成2分钟的视频,操作特别方便,吸引了大量年轻人的关注,有些人用它来搞娱乐,也有聪明的年轻人把它赚钱的法宝,甚至有人靠它获得了六位数的收入。
2. 提到一个非常有趣的团队——西,他们的名字来源于三位创始人的名字组合,这三位都没有显赫的背景,甚至可以说是“草台班子”。
3. 西羊石在自己的视频号发布一些用可灵制作的文旅广告片和故事,了不少粉丝随着影响力的扩大,政府和企业主动找上门来洽谈合作。
4 西羊石团队为法院制作反霸凌宣传片,花费不多,却得到了五位数的收入,客户的反馈好,称赞视频的甚至比传统动画还出色。
5.羊石团队接到了九寨沟和的订单的收费是1万到3万元不等。
6. 西羊意识到,市场上对AI视频的信任度还不够有些潜在客户可能因为团队规模小而传统团队,这让他们倍感压力。8. 现在,越来越开始关注AI生成的内容,可灵作为一款新工具迅速积累了260万用户,生成了数千万个视频和图片,看来它正处于风口之上。br>9. 市场竞争也激烈,像即梦、、字节的豆包AI等纷纷上线。
10. AI的到来为年轻人开辟了新的创收渠道,同时也带来了前所未有的挑战。
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AI与区块链:未来加密货币的双引擎

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重磅!北京又跑出大模型黑马:AI面试超1200万人

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1. 海纳AI是一款AI面试产品,主要用于蓝灰领岗位招聘,已被顺丰速运、沃尔玛中国、吉利集团、瑞幸咖啡等头部企业采用,目前已为数十家行业Top3集团面试超1200万人。
2. 海纳AI创始人梁公军是一位经历了多轮信息产业浪潮的“老将”,他想做的不仅是一个面试工具,而是利用工程化思维,基于技术,建立起完整的岗位与人才匹配标准,在将来,蓝灰领岗位面试全部由AI来完成。
3. 2020年,规模还很小的海纳AI获得了顺丰速运的AI面试项目采购订单。通过一年多的交付,顺丰全集团上线海纳AI面试工具,并使用至今。
4. 202年,海纳AI获得由联想创投独家投资的数千万元A轮融资。
5. 海纳AI的是一个革命性的东西,在企业内部会有很多不同的声音,倒逼我们把标准做得非常高,用准确度说服大家。
6. 大模型可以很好地理解人类的自然语言所以可以用来更精细地考察分析候选人更复杂的维度,比如蓝中一些中高阶岗位,店长、储备店长、副店长,考察维度挺多的,包括领导力、。>7. 海纳AI最大的壁垒就在AI模型的准确度。由于已经形成数据闭环,随着数据量越来越大,AI模型的准确度会越来越高。海纳AI的另一个壁垒是数十家客户的独占性,这些集团同一个岗位不会同时使用两三个供应商,因为使用AI面试的目的就是统一全集团的用人标准,不可能华东区用海纳AI,华北区另外一个而且了海纳AI面试官之后,明年后年会一直用,一者是因为海纳AI会越用越准,一者是因为大集团内部的对齐很麻烦、切换成本很高。
8. 目前首先是连锁服务集团,其次是用工量极大的制造集团。主要是用来做大规模基础岗位的AI面试,现在也有越来越多的集团将海纳AI面试官用来做校招初面
9. 我们还需要和集团招聘专家一线、绩优员工、离职员工等做访谈,提炼经验,校准模型。
10. AI应用如果要在产业场景真正落地生根,一定要打穿。怎么叫打穿?就是全集团全量持续使用。
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AI | 盘点利用AI在新媒体上的变现路径

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1. AI内容创作的:优质文章输出、创意视频脚本创作、文案生成等,运营人可以AI写作工具为客户提供内容创作服务,赚取稿费,也可以自媒体平台上发布文章,并通过广告分成、付费会员等方式
2 AI包括数字制作、数字图画设计、AI生成的音乐,运营者可以AI视频生成工具企业制作宣传视频、介绍视频等,收取制作费用,也可以在视频平台上发布自己创作的广告收益、粉丝打赏变现
3.助力的:包括市场洞察与预测、用户个性化推荐等,运营者可以利用AI数据分析工具为企业提供市场调研服务营销策略等,赚取咨询费用
4.赋能的客服:包括智能客服解决方案、客户服务外包等,者可以为企业提供智能客服解决方案,包括软件销售集成、定制开发,赚取服务费用
5. AI的运营:包括智能管理、电商直播与数字等者AI管理系统实时监控库存水平,自动调整采购计划和补货,避免库存积压和缺货现象,也可以电商直播带货,销售,获得销售佣金和打赏
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【BioAI+生命科学进展盘点】AI技术如何推动生命科学进入新时代

文章概要:

1. 在人工智能技术不断突破的今天,其与生命科学领域的深度融合正引领着一场前所未有的科技革命。
3. 由武汉人工智能计算中心,武汉超算中心主办,商图信息承办的BioAI生命健康AI趋势论坛将于11月21-22日在武汉举办。
4. 本次大会将聚焦于AI+生命科学、AI+诊断、AI+制药等领域的最新技术和趋势,旨在打破传统学科间的壁垒,促进医学、生物学、药学、生物信息学、数据科学和人工智能等领域的专家学者和行业实践者之间的深入交流与合作。
5. 大会还将邀请来自高校及科研院所相关专业的学术界人士参与,为我们带来最前沿的科研成果和技术展示。
6. 大会提供了限时免费票、VIP票、含餐免费团报票等多种福利,可直接扫码注册。
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【AI诊断进展盘点】AI如何赋能诊断,开启智慧医疗新时代?

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1. AI技术在医疗领域深入应用,AI+诊断涵盖诊前/诊断、诊中、医疗基建项目等多个环节。
2. 哈佛医学院、腾讯AI实验室联合开发癌症诊断和预后预测的病理学基础模型CHIEF,准确率接近94%。
3. 武汉大学学院博重点专项,的E模型有效服务社会人民健康>4. 浙江大学医学院附属第二医院的AI模型ilot上线AI,医生效率。br 武汉兰丁入选工信部、国家药监局公示的“人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜单位”名单。
6. 致慧医疗在全球独创了新型循环肿瘤细胞检测纳米技术,实现了肿瘤早筛和精准诊疗的新突破。
7. 深圳华大生命科学研究院群体基因组学领域首席科学家金鑫将出席Bio AI2024生命健康AI趋势论坛,分享基因检测多模态大模型技术开发与应用前沿。
8. 世华医学拥有国际领先的癌症AI诊疗技术,首次推出AI多基因多因子多组学技术。
9. BioAI生命健康AI趋势论坛将于月21-22日在武汉举办,大会将聚焦于AI+生命科学、AI+诊断、AI+制药等领域的最新技术和趋势。
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6个月收入狂揽700万!17岁高中生开发一个新AI应用爆火,网友:别低估小孩子

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1. 年仅17岁的高中生Zach Yadegari开发的AI应用Cal AI爆火,6个月收入狂揽700万。
2. Cal AI是一款AI卡路里追踪器,结合了AI和数据分析技术,通过分析所食用食物的营养价值来追踪每日卡路里摄入量。
3. Cal AI的成功并非一蹴而就,其背后的团队成员包括Zach Yadegari、Henry Langmack和Blake Anderson。
4. Anderson和Yadegari将他们的成功归功于独特的营销和产品开发方法,包括定义问题、成为目标受众、构建与测试、发布和营销四个关键步骤。
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爱,死亡,与AI:一个因AI而死的少年

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1 美国佛罗里达州一名1岁男孩沉迷与Character.AI的机器人聊天后开枪自杀,其母亲向Character.AI提起诉讼
2. 原告指控Character.AI设计存在缺陷,包括输出色情、暴力等有害内容,未充分警示用户,存在不公平和欺诈性商业行为
3.AI表示对男孩的离世悲痛向其家人表示深切的哀悼,同时提到Character.AI非常用户的,并将继续在产品添加新的安全功能
4对该事件的态度分成两派,一些用户认为Character.AI的做法不道德,一些则认为锅不能AI来背,也负有一定的责任
5.认为AI合规势在必行,也任重道
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数十亿美元增长背后——NVIDIA 重塑全球 AI 网络格局

文章概要:

1. NVIDIA是加速计算领域的先驱,通过革命性的GPU推动了AI市场的发展。
2. 生成式AI的兴起对网络通信提出更高要求,NVIDIA推出了专门面向AI的以太网。
3. AI工厂和AI云是NVIDIA面向大规模、大算力、高性能AI下的新型数据中心,近一半已经部署的AI云采用传统以太网。
4. 传统以太网存在交换机延迟、带宽分配不均等问题,NVIDIA Spectrum-X以太网网络平台应运而生。
5. Spectrum-X以Spectrum SN5600交换机和BlueField-3 SuperNIC为核心,通过无损网络与MA、动态路由、拥塞控制等创新,为企业客户解锁了分布式AI加速计算的更大潜能。
6. NVIDIA正在通过持续的生态系统建设来推动Spectrum-X平台部署,支持更广泛的生成式AI应用落地。
7. 根据IDC预测,生成式AI数据中心以太网交换机市场将以70%的年复合增长率增长,NVIDIA Spectrum-X平台展现出了巨大的商业潜力。
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哪些AI产品,真的有人在用?

文章概要:

1. ChatGPT爆火后,中国AI原生应用已拥有1.2亿月活跃用户,但功能创新不够,用户活跃度、留存和商业化仍面临瓶颈
2. 职场人士常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片或视频;内容创作、智能客服、营销以及有标准化(SOP)作业程序的场景运用AI较多;文小言、Kimi等在C端讨论度更高,豆包、通义等在B端常被提及
3. 企业职员璐璐常用字节跳动的豆包和腾讯的元宝,她发现使用AI工具的效果很好,但担心隐私泄露
4. 出版行业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类工作,她认为这几个产品做翻译类、整理类、搜索类工作都比较智能,但在中译英时,AI不懂文化
5. 文化行业从业者张瑞认为文小言是“救星”,大模型最方便的地方在于可以整合资料,生产的内容有一定的逻辑
6. AI产品在C端帮打工人提升效率,在B端则为创业者带来真金白银
7. 目前国内主要的AI应用有百度、字节跳动、阿里、腾讯等大厂的大模型产品,也有创业公司“AI六小龙”,大家经常产品包括豆包、文小言、Kimi等
8. 市面上各家的AI产品表现各有千秋,目前应用AI比较多的行业包括内容领域、智能客服、市场营销等,带有标准化SOP的一些场景也会有大量的AI和自动化的能力加持
9. 大模型应用前景广阔,但企业在获客、留存、商业化,技术发展上面临诸多挑战,大模型企业因内卷而打起了价格战,商业化难题摆在了眼前
10. 国内的AI发展产品增速和技术创新有减缓,但是产品形态和应用比较丰富和开放,AI的未来仍然可期,AIGC杀手级应用将在2026年前展现于市场
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资讯|Yann LeCun最新万字演讲:致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了

文章概要:

1. Yann LeCun认为仅通过文本训练,LLM永远不会达到人类水平的智能,Meta已转向更长期的下一代AI系统研究,基本不再专注于LLM。
2. 目前的AI系统主要受限于自监督学习,存在局限性,我们需要通过让AI系统观看或在现实世界中体验生活来训练它学习常识和物理直觉。
3. 目标驱动的人工智能架构与LLM或前馈神经网络不同,它运行的是一个优化算法,可以在不学习的情况下完成新任务。
4. 联合嵌入预测架构(JEPA)是解决预测像素问题的方法,它一种关于世界中所发生事情的抽象表示,然后在该表示空间中进行预测。
5. 训练JEPA系统时,要同时从输入中尽可能多的信息,并且最小化表示空间中的预测误差,使系统在提取信息和避免不可预测信息之间找到平衡。
6. 放弃生成模型概率模型、对比方法和强化学习,转而支持联合嵌入预测架构、基于能量的模型、蒸馏式方法和VICReg方法。
7. 达到人类水平的AI需要数年甚至十年时间,这个中存在很大的不确定性,并且有许多问题需要解决,而且它可能几乎肯定比我们想象的要困难得多。
8. 机器一定会超越人类的智力,但它们也一定会受到控制,因为它们是的。
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芯片行业为何突然火爆?AI驱动的未来来了吗?

文章概要:

1. 文章标题为《芯片行业突然?AI驱动的未来来了吗。
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AI专题:Al市场趋势洞察分析

文章概要:

1. 《AI专题:市场洞察分析》魔镜分析师团队发布
. 报告介绍AI市场发展概况,自图灵提出概念后,互联网数据、存储成本下降和GPU成熟,深度学习让AI可用,市场规模持续增长,2024年全球预计35137亿元,中国预计达401亿元
3. 我国AI可分为决策类、视觉类等,视觉类比最高,应用领域中政府城市治理和运营份额近50<> 4.一年相关话题在社媒声量和互动量高,涉及多种产品类别
6. 智能3C市场中,、平板和电脑销售额居前电脑增速最快,智能音箱市场下滑,智能手表市场小幅上涨,智能耳机市场量价齐升,智能市场增长鼠标市场高速增长
7 智能家电市场略有下降但社媒讨论声量高,大家电领域智能化应用多样,生活电器中扫地机和洗地机智能化程度高,厨房电器中智能电饭煲体量最大
8. 最后介绍魔镜洞察相关信息,包括主体、团队、业务、技术优势等,其通过整合多数据源助力品牌主创新和孵化,介绍了产品体系和
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AI专题:AI+智慧城市安全解决方案白皮书

文章概要:

1. 中国移动发布《AI+智慧城市安全解决方案白皮书》,指出“十四五”期间智慧城市发展受重视,但面临安全风险
2. 智慧城市建设快速发展,ICT市场规模大,各级政府探索将AI融入其中>.+智慧城市安全发展面临城市管理者对AI安全性关注不足,以及缺乏智慧城市安全特点训练集等问题
.AI应用存在模型算法、数据要素、服务、平台和运营等方面风险,同时存在网络、数据、应用公共安全技术问题及AI赋能需求
5. 中国移动提出AI+智慧城市安全架构,并针对风险防范和AI赋能给出具体方案>6. 列举了黑龙江省级算政务大模型、中国移动AI模型评估、中山市政务信息化安全系统、启辰安星智能安全助手等案例对+安全了展望
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大模型走到AI战略分岔口,字节们面临偏航危机

文章概要:

1. 字节跳动实习生因不满团队分配,恶意破坏模型训练,反映出字节对文本模型训练重视度不够。
2. 百度CEO李彦宏表示不碰Sora类的视频生成,原因是目前视频大模型还不成气候,离商用还早。
3. 视频模型存在成本、质量难以兼顾和“AI”味太浓的短板,导致用户体验不佳,市场反响平平。
4. 数据枯竭下,深度推理或是救星,LLM未来的方向是文本模型决定多模态上限,深度推理决定文本模型上限。
5.厂商在“深度推理”上已显示出差距,如字节、智谱清言、月之暗面等。
6. 国内大厂如字节、智追求“大而全”,但缺乏核心竞争力,在深度推理方向未深耕。
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小鹏AI天玑5.4.0全球首发,智驾云端大模型竞争拉开序幕

文章概要:

1. 2024年10月4日,“小鹏P7+AI驾技术分享会暨首发AI天玑5.0先享会在广州成功举办汽车副总裁、自动驾驶负责人李力耘博士、小鹏汽车智能体验负责人于桐分别介绍小鹏端到端大模型的技术优势,和首发搭载在小鹏P7+上的AI天玑5..0版本
2. 小鹏汽车宣布AI天玑5.0正式开启公测。新版本将为带来共计248项功能的更新而XP通过此次更新将拥有小鹏最强的驾能力,变得“端味”
3. 小鹏汽车、自动驾驶李博士表示做端到很容易错了,小鹏云端大模型的数量将车端参数量80,目前,小鹏云端大模型的训练效率提升了2.6倍,2025年小鹏云端的算力达到10EFlops以上
4. 小鹏汽车推出了AI鹰眼视觉方案,该方案将首发搭载在,在体验上和车型的保持,并且同步更新
5. 小鹏P7全系标配高阶智驾,不选装、不订阅、付费,小鹏P7+代表的是当前中国智驾顶尖技术
. AI5.4.0版本开启公测,季季焕新车,自5月起AI天玑系统已完成了的更新,为用户提供“月月更新,季度焕新车”的体验。而此次AI天玑5.4.版本将带来共计248项功能更新,涉及AI智驾、AI底盘和AI,并于今日正式开启公测
7 小鹏汽车董事长 CEO何小鹏正式宣布“小鹏1024科技日”正式升级为小鹏科技日”,并在华南理工大学举办小鹏汽车以全球直播的,分享在AI汽车、AI机器人以及飞行汽车等领域,与全世界的鹏友一起感受科技的魅力
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AI 建立预测模型构建,4 大问题都说清楚了!

文章概要:

1. 近年人工智能在医学领域的应用逐年增加,本文将基于人工智能在临床预测模型应用中的特点和挑战进行介绍与分析。
. 传统统计学与人工智能的模型建立:在的模型建立过程中,筛选和纳入适合的特征是的。对于人工智能而言,基于明确的预测准确性之上,评估指标与工作任务,在纳入分析时具有更的计算分析能力与更优秀的效能,尤其是大数据集分析。
3. 人工智能模型的挑战和局限性:人工智能所开发的预测模型达到广泛的临床应用需要模型准确、无偏见与可推广,有几个重要一提。包括可解释性与系统偏差、数据集、数据集漂移和推广、过度拟合和模型评价外部验证与。
4.现状与:目前人工智能的应用处于起步阶段,不过目前临床上的数据预处理、分析和解读方式的高潜力目前仍需要高质量的证据来证明这些技术大于弊,并能改善患者预后、人群健康、效益临床医生的工作生活
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AI大模型应用场景的创新产品,你知道有哪些吗|北京·活动

文章概要:

1. 10月23日,由中关村石景山园管委会,百度智能云千帆大北京)创新基地与优科技联合,历城协同创新中心协办的极智技术垂直路演-数字科技专场活动在北京市石景百度智能云大模型(北京)创新基地完成。
2. 参加本次路演的6个路演涵盖了文化、设计、旅游、电商、、场景互动等AI应用领域。
3. 全民AI数字人生态公司以大模型为底座,进行调优预,自研AIG应用工具,打造场景化应用,通过“一一展一厂”模式,搭建全民数字人应用生态
4. AI文创产品一站式生产,灵制自主研发的平台将设计、制造等关键环节无缝融合,显著缩短从构思到成品的整个生产流程,实现从设计到到的一站式服务
5. AI商拍模型助力产品推广,公司一直深耕于数字化转型和工业AI产品的研发,自研的AI商拍模型平台,类客户提供产品拍摄、展示的一站式解决方案。
6AI助手公司致力于人工智能情感计算领域基础研究,十载以科学和生物信息为基石,成功研发出了全球领先的“万念类脑引擎。<> 7向导个性化服务,通过的平台,开发出垂直细分兴趣旅行者的个性化智能助手。
8. AI品牌数字化体验平台利用自研的模型图像生成,借助于链接、体验与传播的特性,让原创品牌成本更低快,让用户原创和表达更便捷与低门槛。
9. 参加本次路演的项目在分享环节中,与多个嘉宾的现场沟通产品细节,活动结束后再深度。
10. 智沃科技是一家的城市数字经济产业运营商。
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集成ChatGPT,苹果AI更多功能放出!最新开发者测试版系统发布

文章概要:

1. 苹果了iOS 18.、OS 1.2macOSquoia 15.2的开发者测试版,推出了更多Apple Intelligence AI功能,包括Image PlaygroundImage Wand、自定义Genmoji、 Intelligence、的和ChatGPT的等。
2. Image Playground一个图像生成应用程序,可以根据提示创建图像,不生成写实的摄影风格图像,只生成动画或插画风格图像。
3 Image Wand是笔记应用中的AI工具,用户可以使用Apple Pencil进行粗略的草图绘制,圈出需要AI升级草图,该草图将会被转化为更详细的图像。br> 4. 自定义Genoji功能可以基于相册中的人物来创建Genoji,用户还可以进一步输入提示词来创建的Genmoji
5. Visual Intelligence功能可以查询相机当前拍摄到的的信息,还可以翻译文本、朗读文本、复制文本、总结文本、检测电话号码和地址并将其添加通讯录等。
6. Writing Tools在iOS 18.中增加了一个自定义文本输入框,用户可以点击输入描述,告诉它如何修改文本。
7. Siri可以集成ChatGPT来处理请求,如果Siri无法回答问题,Siri会将请求转交给GPT,,SChatGPT回答。
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【业务分享】AI大模型产品的增长秘密,网易智选找到了

文章概要:

1. 网易有道在线营销平台“网易智选的广告投放人群够垂直、技术够先进、够精准,受到一众AI大模型公司青睐。
2 网易智选能在AI大模型应用投放中借势快速增长,关键在于其始终围绕“人群”这一核心,积累了13亿用户,特别是18至35岁的年轻群体,包括超4000万大学生、600万职场人士。<> 3. 网易智选找到了突破广告投放难题的第一条通路——“在精准目标人群中投放”,依托网易有道的产品,网易智选积累了超过400万大学生和00万职场人士在内人群特质。br> 4. 网易智选的第二条通路是“优化投放技术”,融合了AI广告算法模型和RTA技术为AI大模型应用打造了一套基于目标用户需求的模型。
5. 网易智选第三条通路是拆解营销周期”网易有道推出过一众AI大模型应用的历史沉淀下来的能力,到了广告投放中,从而促使AI大模型应用投放实现快速。
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讯飞星火4.0 Turbo正式发布,创造“AI+教育”的无限可能

文章概要:

1 10月2第七届声博会2讯飞24开发者节合肥开幕,讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火. Turbo,七大核心能力全面超过-4 Turbo,数学和代码能力超越-4o,国内外中英文14项主流测试集中星火40实现9第一,进一步赋能教育,创造“AI”的无限可能
. 中国教育科学研究院联合科大讯飞共同发布首个“问题高中教师。
. 科大讯飞在AI学习机中首次发布作业过滤器,通过区分必每个减负
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易观董事长CEO于揚,智慧院院长李智受邀参加“赢在大模型时代”2024未来发布论坛丨 能否直接出结果是判断AI应用价值的重要标准

文章概要:

1. 2024年是AI热潮持续高涨的一年,各类大模型数量激增且质量跃升,正以前所未有的和广度向社会渗透融合。
2.0月23日,“赢在大模型时代”2024未来发布论坛暨“向上拾年”财视十周年盛典在北京举行,活动设有四大板块,邀请各界大咖共话未来。
3. 在AI预测及大模型发布环节中,易观董事长CEO于扬,易智慧院院长李智等嘉宾分享了AI行业趋势洞察,同时财视传媒联合创始人、未来图灵总经理胡占莉,易观智慧院院长李智等共同发布了图灵3。
4. 易观CEO于扬,目前AI正处于从算力基础设施建设到操作系统,也就是大模型的确立阶段,好的AI应用的标准在于应用能否直接提供结果。
5. 易观智慧院院长李智就205年产业十个重要趋势发表了见解,她强调这些趋势既代表了短期内需要关注的重点,也是未来发展奠定基础的所在。
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高效使用AI编程工具cursor的实用教程(保姆级)

文章概要:

1. 介绍了AI编程工具Cursor的爆火以及作者以小白视角撰写的使用。
2. 详细记录了从零开始使用Cursor的过程,包括安装软件、登录、准备英译中插件等前期准备。
3. 解释了Cursor的三大功能:Cursor Tab(代码预测功能)、Chat(提需求让大模型去实现)、Cmd K(在编辑窗口指定位置修改代码)。
4. 记录了使用过程中会遇到的基础操作,如添加中文插件、打开Composer、创建文件夹等。
5. 尝试了5个案例,包括制作网页二维码插件、段落翻译器插件、贪吃蛇小游戏、个人博客网页、增加AI对话功能等。
6. 记录了目前还没有成功的案例,如制作网页视频下载插件。
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澜码CEO周健:深化AI智能体应用,加速国资国企数智化变革

文章概要:

1. 人工智能是国资国企数智化变革的创新引擎,澜码科技创始人兼CEO周健受邀参加上海仪电集团旗下数字化赋能平台——有数了主办的《云讲堂》,分享AI Agent落地国资国企的经验与思考。
2. 大模型技术的发展将带来软件开发模式的变革,当前大模型主要分为纯文本模型、多模态模型和全实时、到端模型。
3. 专家知识的数字化是软件系统的关键,澜码在实践过程中发现,不同的模型能力可以在多个领域发挥作用。
4. AI Agent未来趋势是构建以角色为中心的价值飞轮,企业内部最重要的要素是决策的制定,从组织结构上,可以从横向和纵向两个维度来看待企业运作。
5. 构建以角色为中心的价值飞轮,有以下几个步骤:传统状态、专家知识数字化阶段、目标拆解自动化阶段、反思与优化阶段。
6. AI Agent有两个成功的关键:业务知识的梳理和专家知识的数字化。
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AI时代,每个人的人工智能课

文章概要:

1 人工智能AI)已融入日常生活,正逐渐改变生活方式工作模式。br>2. 「人工智能是计算机科学的分支旨在创造能够模拟、延伸和扩展人类智能理论、方法、技术及应用系统。
3. 经过几十年的发展,AI经历了从符号主义到连接主义,再到深度学习的过程。如今,随着大数据、云计算和算法的不断进步正迎来前所未有的发展机遇。4. 为了帮助更多人学习人工智能,我们特别推出了一门针对普通人的「每个人的人工智能课」的课程>. 本课程分为七大部分,从人工智能的基本概念入手,逐步深入、深度学习生成人工智能和应用。
6. 课程内容包括人工智能的基础知识、机器学习和深度学习、式AI各行业的应用、前沿技术与研究进展。
7. 这门课程理论与实践、内容全面且深入、前沿技术的特点
8 我们的课程团队由一群热爱AI具备丰富教学经验的专家组成。
9. 本课程采用在线学习方式,可以根据自己和需求进行学习。br>0.紧密结合实际应用,通过案例分析和实践,帮助学员掌握AI技术的核心
1. 完成的学员,还将获得AI研学社颁发的学习证书作为学习的证明。
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微信又出AI新功能,85%的人不知道这3个隐藏神操作!

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1. 微信了AI检索功能,可秒出答案,用户只需在搜索框内输入问题,微信会智能检索并快速给出答案。br>2. 秋叶AI知识星球了AI百事通,用户可以7×24不间断地向它提问,各种AI资讯和工具推荐。
3. 微信输入法新增了「问AI」功能,用户在任意文档或框里输入问题,按下等号键【=】AI就能生成答案。
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开源版OpenAI再出「神作」,小模型吊打Llama 3!Ministral系列问世,边缘AI革命开启

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1. 法国AI初创公司Mistral推出了Ministral 3B和Ministral 8B两个轻量级模型,赶超Llama 3 8B。
. Ministral 3B和Ministral 8B指令跟随基准上超越了lama 3 8B和Mistral 7B,大模型竞技场中的测试中也了优异成绩。
3.ral 3B和Minist 8B支持高达128k上下文,配备了滑动窗口注意机制,被微调到各种用例中。5. 预训练模型中,Minstral 3在多项基准上取得了最优成绩,stral 8B各项评测中占据首位。
6. 指令模型中,stral 3B在不同基准上实现最优,Minstral 8B在代码、数学、函数调用方面性能大幅超越其余模型。br>7. 大模型在实际落地中不如小模型来的更切实际,Ministral 3B和Ministral 8B为设备上翻译、联网智能助理、自动机器人等提供了高计算效率低延迟的解决方案。
8. Ministral 3B和Ministral 8B价格分别为百万token 0.04美元和0.1。0. 有网友吐槽Mistral不是开源的,对于一家初创公司来说,一直开源代码是一个巨大挑战。
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为双十一做攻略,这几款AI手机先收藏,好价时必出手

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1. 推荐四款适合在双十一促销季购买热门AI手机,包括iPhone 16Pro、OPPO Reno2 Pro、Pixel 9Pro和魅族Lucky 08。
2. iPhone 16Pro的相比上一代Pro款屏幕有所增加,同时边框也到很窄在屏幕屏占比上是历年最大的。
3. OPPO Reno12 Pro以其Y2K风格的未来感设计,结合轻薄的机身,时尚潮人的不二之选。
4. Pixel 9配备了Super Actua显示屏、42MP前置摄像头。
5. 魅族Lucky 08采用了全新轨科技美学,这也将是Lucky系列的专属设计语言,尤其是摄像头的设计,辨识度极高。
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拥抱智能时代:汇量科技如何解锁AI力量、“码”力全开?

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1. 真正的AI键盘侠Claude 3.5 Sonnet发布,有望吊打GPT-4o、Gemini 1.5 Pro,通过构建API实现像真人一样操作电脑。
2. 在人工智能的浪潮中,“得AI者得天下的愈发明显,AI技术的创新与应用已经成为广告行业增长的新引擎。
随着全球的流量竞争加剧AI技术洪流的持续冲击,互联网广告会面临来自方面的:没上车、转型、创新<>4. 汇量科技已于年内上线内部自研的大模型集成平台Mr.Max,该平台整合了为汇量场景研发的多个AI应用,更懂内部员工的工作需求。
5. 在面向客户交付的产品和服务方面,汇量科技持续精进机器学习和AI能力,其贯穿广告投放的各个阶段,包括:创意生成优化、个性化推荐优化br>6. 汇量科技推出的以机器学习为技术一站式增长,不仅实现了精准广告投放,同时关注投放效果、变现收益及应用体验。
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MidJourney绘画教程,解锁AI绘画的奥秘

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1. AI绘画工具MidJourney可以根据输入的文字描述生成美丽画作。
2. 它的工作原理是利用深度学习技术和大量训练>Journey的步骤包括提供文字描述AI模型生成和调整优化。
绘画能快速生成各种风格的,为创作者提供的思路。
5. AI绘画的出现引发了对专业艺术家的影响和思考。
6. 从某种角度看,AI绘画可以看作是一种工具艺术家提供更多选择和可能。
7绘画也在定义艺术的边界,使艺术创作过程变得更为合作化。
8 随着AI绘画的普及,考虑版权归属、道德等潜在问题。
9 AI绘画的普及可能会重新定义“艺术家”这>1在科技艺术交汇的节点上,我们要思考绘画对社会和的深远影响。
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SAST Weekly | 快来部署你自己的多功能AI助手!

文章概要:

1. 介绍SAST Weekly的定位和内容,包括信息领域技术科普前沿热点、科技新闻跟进探索等,帮助增长,开拓眼界。br>.如何使用Oama和LLM和管理本地AI助手,包括下载和安装选择和下载模型、AnythingLLM一些进阶玩法等。4 提供附加内容,如何将AI分享他人使用或了解其它更多用法参考。
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AI的科技力,人工智能如何在域名投资领域大放异彩

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1. 人工智能以其高效的信息获取、运用和处理方式著称,在一定程度上改变了行业的工作模式。
2. 人工智能在域名投资帮助投资者的方式包括:生成优质域名、评估域名价值、分析域名市场、保护域名安全和管理域名组合。
3. 人工智能工具可以帮助投资者更高效、轻松地进行特定主题域名的搜索,也可以为投资者提供参考价格。
4. 人工智能工具可以帮助投资者分析域名在各个方面的价值,包括品牌潜力、商标侵权风险、品牌知名度和品牌关联信息。
5. 人工智能工具可以帮助投资者检测分析线上的可疑行为识别潜在的网络威胁,如钓鱼攻击,恶意软件访问或是域名。br> 6. 人工智能工具可以帮助投资者DNS记录,证书和域名到期时间,确保域名可以得到提醒。
7. 人工智能工具可以帮助投资者更有效地管理投资资产组合,节省大量时间和精力。
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AI社交来了,微信慌了吗?

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1. 一场关于AI社交的大战正在拉开序幕,包括腾讯、、、百度等互联网大厂都已亲自下场。
2. 互联网、AI的发展让线上社交无限接近线下社交,社交将产生新的形态。
3. AI社交产品目前主要集中在人与AI社交领域,如Character.ai、星野、抖音的话等。
4. 目前AI社交产品和传统社交产品只是错位竞争未来可能会和微信等社交软件形成。>5. AI社交的商业化目前有订阅制和抽卡制两条路径,如C.AI和星野。
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手机自动驾驶来了!首款国产AI智能体手机引爆端侧革命

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1. 荣耀在高通骁龙峰会2024上展示了AI智能体等技术创新,即将发布的旗舰新品荣耀7系列将首次搭载生成式AI能力
2. 智能手机的全领域正在被AI革命席卷,真正的AI手机需要用底层的硬件和操作系统
3. 荣耀AI智能体展现了智能手机「自动驾驶」的雏形,一句话操作简化了操作流程,保护了用户隐私
4. 荣耀在端侧AI领域深耕多年,始终站在创新前沿,不断突破技术边界
5. 荣耀选择与全球AI顶尖伙伴合作,用「开放」对抗「封闭」,共同开发和定义「AI优先」的生态系统
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填补制造业人才缺口,AI+正在悄然接管...

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1. 全球制造业数字化和智能化转型加速,但面临人才短缺问题。
2. AI+数字孪生、AI+机器人等智能技术为填补缺口 3. 联想孪生系统通过数字孪生技术,实现对实时
4. 联想晨星机器人有多种形态,能够代替人工在复杂的产线中执行巡检任务。
5.+数字孪生、AI+机器人等智能技术广泛应用,正逐步填补制造业人才缺口
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基于昇腾原生开发,云译AI多语言机器翻译重塑沟通边界

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1. 语言障碍成为全球化中的挑战翻译资源有限等问题
2. 深圳云译科技研发的东盟多语言翻译大模型昇腾原生技术认证
3. 该模型底层引入昇腾硬件,提高了翻译准确性、稳定性和可拓展性>4. 该方案具有高质高效、降低成本、优化用户体验等优势
5. 未来,昇腾将携手深圳云译推动翻译技术发展,深圳云译致力于以人工智能自然语言处理技术为核心研发解决方案
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2024年7种最适合教师的AI工具

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1. PowerPoint可以从幻灯片生成测验题,支持多种语言,可订阅专业计划获取更多功能。
2 magicschool.ai是一款功能强大的教学工具,涵盖50多种工具,可助力教师减轻方面,还可使用个人人工智能助理Raina。
.illBot是一款仿写工具,能帮教师节省制作课程材料的时间还集成了语法检查、剽窃检查和引文生成功能。
4. PowerPoint Speaker Coach能助力教师在课堂上进行高效且引人入胜的演示,它可分析教师演示PowerPoint时的语速、语调和重点,并给出建议。
5. Gamma AI能依据文本输入生成演示幻灯片和设计,可利用互动功能使演示幻灯片即时互动。
. Gradescope是一款人工智能评分和评估工具让论文、作业和考试的评分更加高效、轻松。
7. Formative是一款协助教师评估学生作业的人工智能工具,能够对学生的表现反馈,学生的强项和弱项,教师相应地调整教学策略。
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AIGT在全球的AI布局——引领未来科技潮流

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1. AIG的全球化发展战略:以全球化视野为指导,构建覆盖多国的AI技术研发与市场扩展,国际合作、全球市场拓展和资本布局与战略投资等举措,AI技术的和普及br>2. AIGTAI领域的:消费电子产品领域取得,推出KAMIAI手机,通过AI场景识别与和AI智能助手等核心技术,为用户提供高度定制化的服务。
. AIGT的全球研发网络:在中国香港设有总部在美国硅谷、欧洲和东南亚设立了多个技术研发中心,聚集了来自全球顶尖人才,专注于前沿技术研究和产品创新
4. AIG的未来发展方向:推动AI在生活中的广泛应用,包括智能家居、医疗和自动驾驶,通过开放平台,更多的企业到AIGT的AI生态系统中来,共同推动AI的发展和应用。
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“火药味”渐浓的双十一,AI也在放“大招”

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1. 今年AI领域创新和迭代速度快,AI技术已渗透大众日常生活的各个方面,尤其在电商混战的双十一,AI重塑了大众的购物体验。
2. 字节搭建了AI应用开发平台扣子,为用户和品牌提供智能化与交互服务和体验,扣子的模板功能为品牌和用户提供了新的营销思路和体验。
3. 扣子平台给出了完整的AI生态解决方案,包括基础版和专业版,满足不同用户的需求,场景全覆盖。
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讯飞星火4.0 Turbo正式发布,创造“AI+教育”的无限可能

文章概要:

1. 10月24第七届世界声博会暨204讯飞全球102开发者节在合肥,讯飞刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火4.0,七大核心能力超过GPT-4 Turbo,和代码能力GPT-4o,国内外中英文14项主流测试集中讯飞星火4. Turbo实现9第一进一步深度赋能教育,创造“AI”的无限可能
2 开幕式上中国教育科学研究院联合科大讯飞共同发布了首个问题链”高中数学。
3. 科大讯飞讯飞AI学习机中首次发布AI作业,通过区分“必做题”为每个孩子减负。
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AI现状、挑战及发展预测

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1. 研究领域的进展:OpenAI的GPT-4在领域理解评测中表现优异模型如Claude 3.5 Sonnet和Gemini 15正在迅速缩小差距
2. 行业动态:NVIDIA凭借其在AI硬件领域的领先地位市值达到了数万亿美元。与此同时,式AI(GenAI)公司在营收上取得了显著成绩,初创企业在视频和音频生成等领域崭露头角
3. 政治与监管:讨论了人工智能的监管问题,包括美国和欧盟通过的一些有争议的立法
4. 安全问题:报告强调了AI安全的性,指出全球各国政府增强在AI安全方面的国家能力,研究所并研究潜在的国家关键基础设施漏洞
5. 预测:报告未来12个月的人工智能发展做出了10个预测>6. 技术突破:在技术突破方面,报告提到了自然处理(NLP)、计算机视觉(CV)、式深度学习(DL)等领域的
7. 挑战与风险报告也指出AI领域面临的挑战,包括污染问题、模型崩溃现象、以及合成数据对性能的影响
8. 商业应用:商业应用方面,讨论了在医疗、法律、自动驾驶等领域
9. 投资与市场:报告指出,尽管私营公司的估值持续上升,但公开交易公司企业价值占据市场的大部分
10. 地缘政治影响:报告还讨论了地缘政治对AI领域的影响,美国对中国的出口和管制,以及中国在国内半导体努力上的
1 环境与能源挑战:AI技术的快速发展,对能源的需求也在增长>12. 移花接木:文章开头提到的小院高墙的,报告给出了几个案例
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推荐6款国产AI绘图软件,免费、好用!

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1. 网页内容无法读取
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装备类企业的AI战略发展浅析

文章概要:

应用现状还处于初期阶段,大部分企业仍在探索如何将AI与工业场景结合。
2. 装备类企业发展AI面临的挑战包括:明确AI能做什么、构建AI应用体系、获得人才支持等。
3的:数据治理人才团队、开发与产品构建可持续运行的。
AI的在于它具有超出预期的特性,能让机器更聪明,且回报高。
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Token进入『厘时代』,AI侵权潮起,Shein等巨头何解?

文章概要:

1. 北京互联网法院在线开庭审理四起画师起诉AI绘画的著作权侵权案件。
2. 国外AI版权问题愈演愈烈,SHEIN面临众多AI侵权指控。
3. SHEIN被起诉侵权的案例增多,包括艺术家、设计师、知名品牌等。
4. AI侵权成常态,电商领域是重灾区,全球各地出现艺术家状告AI公司侵权事件。
5. 保护版权需要法律、技术和商业实践的共同作用。
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九大国产AI大模型深度对比,第二款简直是宝藏!我和6亿人都在用

文章概要:

1. 国内AI大数量已突破200,量高达6亿。
2. 文章对九大国产进行测评,包括智谱清言、Kimi、文心一言、义千问豆包、腾讯元宝、讯飞星火、秘塔和工AI。
3. 智谱清言擅长写文章,Kimi擅长情感,文心一言是百度的顶流担当,通义是阿里的实力派,豆包是领域专家,腾讯元宝是游戏界的潮玩高手,讯飞星火是语音交互达人,秘塔是安全卫士,工AI自己学习。
4. 文章给出了实用锦囊,根据不同需求推荐了不同的AI
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Ai是什么

文章概要:

1. 悦目数字AI分享视频
2. 介绍了是
3. 鼓励观看更多视频
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满屏的智能体 AI

文章概要:

1. 文章讨论了AI体日益增长的能力和趋于融合的,以及它们不断演变的生态系统和在数字空间中体现自主性的。
2 文章认为AI智能体将作为物理机器人系统的,自主机器人的决策和行动,开启AI、机器与物理世界的新时代。
3. 文章介绍了的融合探索和数字领域互动、模拟中的、AI智能机器人操作系统、物理和数字领域融合等内容。
. 文章总结了将AI体数字领域转移到世界的复杂性。
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赛迪研究院发布AI搜索行业五大发展趋势

文章概要:

1 AI技术与应用的集中式为AI搜索行业了“加速键”,谷歌、plexity、夸克、豆包等国内外搜索巨头和新锐厂商正在不断探索搜索的全新> 2. 产品力成为核心竞争力化的产品设计和一站式服务能够有效满足用户更快、更精确、更易用的需求
3. 从信息获取工具向信息一体化处理形态跃迁,AI时代下的框已经突破了传统搜索的束缚,不再仅仅局限于简单的文字搜索,而是可以提供文本、图片音视频等在内的跨模态搜索体验
5. PC端产品成为新的入口级应用年轻用户而言,学习和场景是最常见的AI搜索场景,此类场景对搜索结果的精确性、个性化程度和知识更新频率要求较高
6. AI搜索将重塑搜索行业新玩家先后入场,传统搜索的“寡头效应”正在被逐步打破
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库克现身北京!或为iPhone国行版AI功能而来!

文章概要:

1. 10月22日,库克现身北京顺义的一家有机农场
2. 库克回应苹果AI助手Apple Intelligence何时在国内上线,称正在努力走完相关流程,会很快
3. Apple Intelligence是苹果今年WWDC2024上的重磅发布,借助生成式大模型,号称能为用户提供更便捷的
4. 苹果AI入华的时间表:今年12推出本地化推出中文、法语、日语和西班牙语版本
5. 苹果在中国的AI合作伙伴可能是百度阿里巴巴和百川智能中的一家
6. 苹果急着把AI带到中国是因为中国市场香了,且华为最近带着麒麟芯片强势回归,苹果在高端市场的地位受到了挑战
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精彩速览:【AI+跨境 实操篇】如何借助AI实现运营增长

文章概要:

1. 跨境电商在AI的持续赋能下,迎来了的可能性。多客设有客到系列栏目,诚邀大咖做客多客AI直播间,分享TA的“AI+跨境”心得与实战经验,助力广大跨境卖家紧抓AI新,实现店铺运营降本增效。
2. 当下AI工具丰富多样,且已有七成的跨境卖家使用过AI工具辅助运营。不难看出,卖家对于AI实现店铺降本增效的需求可以说是非常强烈。
3. 对于一些大品牌来说,AI来做广告,确实有炫技的目的;此外目前AI生成的视频广告主要走的路线所以使用模板视频是更适合普通商家的选择。
4. AI可以帮助跨境卖家提升效率,但也需要卖家主动,不断试验,从而驯化AI,让AI工具真正为我们所用。
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AI连夺物理化学诺奖,未来科技的惊人启示!

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1. 202年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoff E. Hinton,化学奖授予了David Baker、Demis Hassabis和John M.umper
2. 杭州秋果科技有限公司致力于区块链、人工智能等领域的技术研发与应用推广,为企业与全链路数字化解决方案
3. 秋果的果宝智慧名片利用AI技术,为用户提供一个高效、智能的商务平台,秋果眼镜Wigain混合现实技术,为带来沉浸式的数字化体验
4. 秋果将在20年上海进博会和25年美国CES展览会上展示其产品和技术,拓展其在全球的影响力
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敲响警钟!首例大模型卷进青少年自杀案?明星AI创业公司面临诉讼

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1. 一名青少年其母亲向Character.ai发起了法律诉讼,原因是死者生前迷上了该公司的AI聊天机器人。
2. Character.ai关闭了相关推文的评论区,并修改了社区政策和服务条款,同时增加了一些安全措施。
3. 事件发生后,Character.ai关闭了评论区以及删除所有丹妮莉丝・坦格利安角色的做法招来了怒火。
4. 有人认为责任不在Character.ai,因为人本就不应该沉迷在幻想之中。
5.的男孩遇上“善解人意”的AI,可能会产生情感依赖,甚至会加剧孤独感。
6. 青少年心理健康问题很少是由单一原因引起的,对聊天机器人产生情感依赖的现象正变得越来越普遍。
7. 有超过2000万人使用Character.AI服务,该公司将其描述为一个超级智能聊天机器人平台,其能理解你并记住你。
8. Character.AI的CEO Noam Shazeer在出席一场科技论坛时还曾表示:“当时从谷歌离职是因为大型公司把控风险太严格,以至于永远无法推出任何有趣的东西。”
9. Sewell的母亲Megan Garcia认为她儿子的死亡都是Character的错,她正在一些民间组织的帮助下对Character.AI发起诉讼。
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月赚30W,AI也太逆天了!

文章概要:

1. AI改变生活,聪明的人们抓住AI赛道浪潮搞钱。
2 介绍靠AI实现人生第一桶金的成功案例,包括做账号的、培训行业的掘金者、数字人的崛起、自媒体的变现之路。
3. 提出抓住AI红利的建议,包括了解市场需求、学习相关技能、找到信息差、持续创新
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MeMe宗教与AI之神

文章概要:

1. 文章提醒读者不要将其视为投资建议,而是探讨AI宗教的意识形态和文化。
2. 互联网的meme文化与加密货币碰撞,点燃了人们对财富的希望,meme宗教由此诞生。
3. meme宗教分裂成无数派别,每个meme币都是一个独立的宗派拥有自己的叙事、仪式和社区。br> 4. meme宗教需要神灵来巩固信仰,AI代理成为了meme宗教的神灵,它们通过算法和个性化信息来维持信徒的。
5.宗教的核心是财富的快速获取,少数信徒会变得富有,大多数信徒则会通过对AI神灵的与他们的币种绑定在一起。 7. 如果meme宗教能够生存并继续繁荣,它将被挑战们的将被AI之神和各自宗派的叙事牢牢固定下来。
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人工智能大模型教育场景应用优秀案例⑨

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1. 政策分析:育人理念革新,培养重心要从“学知识”向“强能力”转变;教学模式创新,教学要从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变;学习范式转型,学生要从“被动学习”向“自主学习”转变;评价方式完善,评价要从“结果评价”向“多元评价” 传统教学的不足:高校人才缺乏实战应用能力,缺乏实践教学内容,以往教学方式固化,医院急需能力,却无法学以致用,缺乏实践教学内容,以往方式固化。 阅读原文

知识图谱+多智能体大模型

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1. 介绍了一种名为“多图多智能体递归检索”(Multi-Graph Multi-Agent Recursive Retrieval,简称RAG的新方法,用于处理复杂法律文档的检索任务
2. 提出的RAG方法由两个核心组件组成:多图结构和多智能体系统
3. 递归检索是该的核心
. 论文中详细描述实现
5. 为了验证该方法的有效性,中了一系列实验,比较了RAG方法与传统的法律文档检索方法的性能
6. 该系统适法律场景,但不限于合同审查、判例检索、法规合规性分析
7. 论文作者也指出了未来可能的改进方向,如智能体的优化算法、图结构的扩展以及更复杂的领域文档处理
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ai人工智能课例:经典案例解析AI人工智能

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1. 介绍了AI在智能助手、智能推荐系统和智能家居等方面的自然语言处理、机器学习、数据挖掘和推荐算法、语音识别和控制系统、物联网与边缘计算等技术。<.了AI在医疗、金融、等领域的未来展望,包括帮助医生诊断疾病、分析医疗数据、预测疾病发展趋势、检测欺诈行为、预测市场走势、提供个性化投资建议、实现无人驾驶等。
3. 指出AI在带来便利的同时,也面临着数据隐私、安全性等挑战,需要保持警惕思考。
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大模型争做出海奇兵 中国AI仍需警惕市场风云

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1. 2024年以来,大模型出海已成了确定性更多、灵活性更强的战略风向,厂商已将“出海”视作高维度破局良方
. 国内AI企业的内卷竞争已进入深度内卷阶段,但海外市场仍有拓展空间国内市场不得已的“攻坚战”打法成就了AI产品重质效、宣传的优势,反馈至海外市场后,成熟的付费意识与投融资环境直接扭转了“内卷内耗烧钱模式,成就了“正向内卷”的广阔空间
3. 纵然产业界均对海外AI市场持乐观态度,认为AI红利仍在国内厂商以生态优势占据海外市场,实现市场对技术弯道超车”的可能巨大,但也有部分媒体警告,出海并非“过于乐观”,中国AI出海业务监管风险持续放大,亟需审慎评估产品透明度、数据质量控制、记录保存、监督以及系统稳健性等多项验证
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专家:AI可以替代几乎所有职业

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1. 中共中央、国务院发布《关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》,意见在防范化解重大风险举措中明确,需要积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响。
2. 从国内就业来看,麦可思研究发现,用人单位对外语类专业人才需求变化也比较明显。
3. AI技术的快速发展,特别是ChatGPT等生成式AI工具的兴起,正深刻变革传统行业,并引发就业市场的重大调整br> 4. 中国社国家高端智库首席专家蔡昉分析称,相比历史上过往的技术浪潮,人工智能体现出三大特征:一是可以替代几乎所有职业;二是进步速度之快,越来越具有一日千里、一日三的感觉;三是大模型AI的“发展悖论”注定了岗位的大规模丧失几乎是必然的。
5. 今年4月,教育部等五部门印发《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》,明确提出,到2025年,优化调整高校20%左右学科专业布点,新设一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业,淘汰不适应经济社会发展的学科专业。
6. 各省市结合地方经济社会发展实际,制定了具体的实施方案。通过分析安徽、福建、江西、山东、河南、海南、四川七省方案发现各地区对高校层面的工作要求具有显著共通性,其核心任务可概括为五大方面:增设新兴专业、调整滞后专业、强化优势专业、重塑升级专业、构建长效机制
7. 对于本轮教育部牵头的学科与专业优化调整,基于人工智能的跨学科、交叉学科专业无疑重头戏之一。
8. 高校必须将学科和专业的优化调整做到实处,才能培养出应对人工智能技术等高速发展的未来人才。
9. 面对“汹涌而来”的人工智能等新兴技术,需要全社会共同努力,齐心应对。
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苹果AI功能下周来袭:ChatGPT集成引发期待

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1. 苹果公司发布Apple Intelligence更多AI功能的开发者测试版,包括集成ChatGPT服务等新功能,预计年底向公众推出。
2. 苹果还透露了未来新产品的发布计划,准备在05年春季前后推出的低端iPad和MacBook Air超薄笔记本电脑,但将首发配置M4芯片的Mac Studio台式机时间至202年稍晚。
3. 尽管苹果发布了令人期待的AI功能更新和新产品发布计划,但股价出现了一定程度的下跌。
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推荐收藏 | 自媒体创作必备AI神器,助你高效产出爆款!

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1. 在信息爆炸、内容为王的时代,自媒体人每天都在为产出优质、独特的内容而绞尽脑汁,随着AI技术的发展专为自媒体人设计的AI神器应运而生
2. 为大家介绍5个好用的AI神器:iScene、Kimi智能助手、堆友稿定AI、笔灵AI
3. 如果对你有用的话,别忘了收藏哦!
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AI智能电话机器人由什么技术组成的?语音系统搭建

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1. 语音(ASR):将用户的语音信号转换为文本信息,基础语言模型和专业术语模型。
2. 自然语言处理(NLP)语义理解、情感分析、对话管理等功能,让机器能够理解和生成自然语言。
3. 语音合成系统(TTS):文本信息转化为语言声音,基于深度学习技术,可生成人声的合成语音。
4. 知识库:包括常见问题解答(FAQ)、产品信息服务等,为用户提供的信息和解决方案。
5. 数据分析与反馈:跟踪交互数据,包括通话时长、客户满意度、常见问题等分析数据优化系统和服务质量。
6. 用户身份识别与权限管理:在需要身份验证的场景中,通过输入的手机号、验证码等信息进行用户身份识别用户隐私并确保服务的安全性。
7. 集成和接口能力:与其他系统进行集成,实现数据共享业务。
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会创AI数字人上线首发活动

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1. 会创AI数字人上线首发活动,向各位老板诚挚道歉
2. AI人赛道市场极为火热,众多公司纷纷布局AI数字人
3. 会创团队以引领市场爆款项目开发为导向,积累了优良的售后口碑以及一大批忠实客户
4. 会创的AI> 5.数字人是人工智能技术与数字人技术深度融合的产物,具备人工智能的能力,能够像人类一样进行思考、学习、和行动
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盖茨断言:“AI是首个无限量的技术”

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1. 比尔盖茨认为AI是首个无限量
2. AI技术具有自学习和迭代能力,其应用领域广泛,包括医疗、金融、制造业、、娱乐等。
3. AI对人类认知提出了挑战,它在某些领域超越人类的能力,推动了科学研究的进展,但也带来了一系列伦理问题。
4. 支持盖茨观点的理由包括技术奇点、指数级、跨学科融合和人类需求的驱动。
5. AI的发展广阔,但也诸多挑战和风险,我们需要理性看待AI
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工业AI大模型收益初步成效,如何突破数据隐私与透明性的高墙?

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1. AI大模型在工业领域的应用巨大,提升生产效率,推动智能制造的进程,为企业带来全新的业务模式。
2. 西门子、ABB、施耐德电气和中控技术等行业龙头企业的布局,进一步验证了AI大模型在工业应用中的前景。
3. 数据安全、模型可解释性等挑战亟待。
4. 未来,只有通过持续的技术研究与合作,才能充分AI大模型在工业中的价值,行业的持续创新。
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AI 视频与数字人直播:机遇与挑战

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1. AI视频制作技术崭露头角,为创作者带来便利,提高创作效率,如万彩未来广泛深入
3. AI数字人直播褒贬不一,平台态度分化,买家看法不一,卖家观点不同,数字人市场鱼龙混杂。
4. 刘强东带火数字人直播,数字人主播具有成本br> 5. AI视频和数字人直播未来展望,既有优势也有挑战,政府和行业将加强监管。
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小程序中的 AI 魔法:创新与实现

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1. 小程序引入AI功能具有重大意义和广阔前景,能为小程序带来个性化服务,提高用户使用体验,还可以提高开发效率,带来全新商业模式。
2. 实现小程序AI功能确定需求与设计架构、数据采集与处理、开发算法、实现小程序功能、测试与、上线运营与推广、持续优化改进。
3. 小程序AI功能的具体案例包括智能客服应用、语音助手场景、图像识别实践、个性化推荐案例。
4. 小程序与物联网、区块链、5G技术的结合具有广阔前景,可以实现更加便捷、智能的生活体验。
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mj生成ai教程:MJ AI生成绘画的详细步骤

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1. 介绍MJ AI是一种利用机器学习技术生成绘画的,获取大量的图像数据进行
2. 详细说明了开始MJ AI之旅的步骤,获取绘画数据、数据标注与清洗模型训练
3. 介绍了MJ AI的详细,包括构建神经网络、选择合适的学习率、训练与调
4 探讨了AI如何重新定义艺术创作,以及在科技与人类之间找到一个平衡点的问题
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AI与低代码的碰撞:企业数字化转型的新引擎

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1. AI与低代码的概述:AI通过、和智能决策,帮助企业提升效率和竞争力;低代码平台则通过可视化开发、大幅降低了应用程序的构建门槛,让非专业开发人员也能够参与到企业应用的开发中。
2. AI与低代码的结合——赋能企业转型:AI与低代码的结合,不仅让企业能够快速开发应用,还赋予其智能化的能力,加速了企业的数字化转型。
3.与低代码助力企业的实际案例:AI与低代码的结合在多个行业和业务场景中已成功应用,帮助企业实现智能化和敏捷开发。
4. AI与低代码对企业的综合优势:AI与低代码的结合正在为企业带来多方面的优势,它们共同为企业提供了智能化、高效和灵活的解决方案。
5. 面向未来:AI与低代码的广阔前景:随着企业数字化转型的不断推进,AI与低代码的结合将继续成为推动企业创新和业务变革的重要引擎。
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生成式AI正在全新定义未来的消费者操作系统

文章概要:

1. 生成式AI正在推动数字应用的广泛采用,引领“人机交互”进入一个新的时代。
2. AI代理有望成为操作系统之上的一层,进一步抽象并简化传统操作系统的交互复杂性。
3. 消费者将越来越依赖AI引擎而非手动研究,这将导致、市场和独立网站失去大量流量和广告曝光。
4. 随着AI驱动的消费者硬件市场的多样化竞争加剧,预计将为广告技术领域带来新的机遇。
5. 手势和语音成为了自然用户界面(NUI)的主流,智能手机可能成为个人硬件生态系统的核心枢纽。 阅读原文

投资AI营销技术?回报最高的3个领域

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1. AI营销技术正在迅速变革营销领域,通过自然语言处理(N)、合成数据生成(SDG)关键技术,企业能够更好地优化客户互动和个性化旅程,降低客户获取成本,提升客户生命周期价值,这些技术还支持通过生成相似模型、优化定价策略等提升数据的使用效率
2. 本文将探讨三项对数字营销策略产生显著影响的关键AI营销技术投资:利用AI营销技术进行语言处理:NLP、NLG和NLU;利用AI技术进行合成数据生成:SDG;通过技术优化客户旅程:基于AI的CJO。
3. 投资于NLP/NLG/NLU、合成数据生成和基于AI的旅程优化等AI营销技术,能为营销部门带来可观回报。通过利用这些工具,企业可以增强客户互动,优化使用,提高整体营销效果。
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技术解码|多模态大模型AI安全员为无人驾驶保驾护航

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1. 仙途智能是全球无人驾驶商业化领跑者,凭借前瞻性视野和强大产品技术实力,已在全球30余座城市多款无人驾驶产品应对多地区、多场景、多产品的运营需求,仙途智能引入多模态大模型技术作为AI安全员,为无人驾驶车辆筑牢。
多模态大模型是人工智能技术的关键进步,它将多种数据形式整合进统一框架中,具备跨模态理解与能力,能够执行多种。多模态模型技术,无人驾驶中的AI安全员对车辆运行过程中的相机图像进行处理与分析出危险场景和异常情况,为无人驾驶提供安全保障。br>3. 无人驾驶车辆行驶过程中,需要应对稀有而复杂的长尾场景。它们的发生概率很低,但一旦出现,会对自动驾驶系统带来巨大挑战。对于自动驾驶系统来说,了在遇到这些罕见情况时能安全地操控车辆,需要大量的数据和的算法来模拟人类的决策过程。但由于现实世界复杂多变,算法难以10%覆盖全部场景,此时就需要安全员介入,与人类的知识与经验场景、保证安全。
4. 仙途智能基于历史接管数据与闭环仿真数据,利用大模型标注与人工对齐,构建了决策规划的异常数据集。在仙途运营真实数据的充实下多模态大模型的AI安全员将能够更加地理解场景并给出驾驶建议
5. 部分紧急和极端场景下,AI安全员将给出请求远程介入的通知指令,主动告知人类远程安全员。远程安全员可以通过视频流和实时传感器数据获取车辆周边环境信息,使用多种挪车方式辅助车辆。br>6. 云端大模型作为AI安全员使用,极大程度提升了车辆针对长尾场景的识别和理解能力,提高人类远程安全员的效率,远程1vN规模的不断扩大技术基石,全面扩展仙途智能全球化商业版图。
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[AI访谈】AI教父Yann LeCun: 动物级别的AI将在 5-7 年内实现,人类级别就.....

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1. Yann LeCun认为现在的AI缺乏真正的理解力和行动力,像只会背诵课本的学霸,他预测未来5-10年内能看到接近人类水平的
2. Yann LeCun现在的大语言模型很擅长处理语言,但不能让我们实现人类水平的智能,Fair主要研究下一代AI技术,目标是开发出能理解世界、有记忆、做计划、能推理的AI系统
3. Yann Leun指出AI的确在取代一些工作,但更多的是在工作的性质,它能提高人们的工作效率,改变人们的内容,还会创造新的工作岗位
4 Yann LeCun提到我们需要人类水平的AI,是因为我们需要随时随地帮助我们的助手,它们能帮我们处理日常生活中的各种问题能促进社会公平
5. Yann LeC如果一切顺利未来三五年就能看到成果,也许五六年、最多七年,就能开发出动物一样,能够从现实世界的系统也许十年之内,就能实现人类水平的AI
6ann LeCun建议10岁的孩子不用担心,他们会和AI一起长大20岁的年轻人应该学习那些基础的、不会过时的知识,3040岁人要记住世界变化很快,不要把宝都押在你认为的“风口”
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速度能快100万倍!AI新模型能快速预测材料光学性质,有望加速光伏和量子材料研发步伐

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1. 科学家团队成功开发一款新人工智能(AI模型GNNOpt,能够仅基于材料的晶体结构作为输入,精确预测光特性
包含材料特性(如机械性能和磁性特性)的新数据库
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“站在巨人肩膀上”的小模型,如何打破AI应用落地壁垒?

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1. Meta发布的新一代llama模型参数规模小但表现出色,小模型在性能上不受影响甚至表现亮眼,关键在于“站在了巨人的肩膀上”。
2. 小模型成为学术界、产业界的焦点,是因为在AI技术突飞猛进的今天,我们需要AI应用落地来支撑其进一步对于行业及政企,大模型衍生的小模型具有“三大:更低的训练成本、可定制化训练、提升应用落地的效率。
3. 小模型还可以更小,未来会更加小巧、高效、智能,将在各个领域发挥着重要的,为AI落地带来新的希望和机遇。
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商汤科技专注生成式AI,开启新一轮组织架构调整

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1. 商汤科技成立十周年,关于裁员传闻沸沸扬扬,公司回应称在推进战略转型重点业务和战略增长领域,并进行组织和人才结构优化调整
2. 商汤科技的业务重心已发生改变,式已成为大业务,向生成式AI战略目标已取得阶段性成果;
. 商汤科技生成式AI业务表现强劲,主要得益于AI基础设施的投入,运营GPU数量达5GPU卡,大模型基础设施大装置SenseCore总算力规模突破性增长20000etaFLOPS,预计到今年年底更将达到250 petaFPS;
4. 商汤科技在中国云计算基础设施厂商中脱颖而出,火山引擎、阿里巴巴共同跻身2023年下半年中国GenAI IaaS服务厂商TOP 3,以显著的市场位居AI的第一梯队;
5. 商汤科技在AI基础设施上的巨大投入,从而带动生成式爆发式增长,走出自己的产业化道路。伴随而来的是持续性亏损仍然未改善,2024年上半年亏损24.77亿元,近六年半时间累计亏损高达58亿元;
6. 售卖AI大模型的厂商很难很从中赚到钱,包括OpenAI在内的大模型公司入不敷出。与此同时,当前大模型的价格也卷到白菜价”时代,大厂不计成本抢夺市场。无休止的烧钱,却很难盈利。真正从大模型赚到钱的是“卖铲人”英伟达。
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由于AI的成本和复杂性威胁企业价值,CIO面临越来越大的压力

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1 Gartner的最新报告显示,CIO们在实现AI的过程中面临着四大关键挑战,包括生产力提升不均衡、成本失控、治理复杂性和员工抵制
2. CIO面临的第一个主要挑战是GenAI带来的提升分布不均
3. 第二个问题是AI实施成本的不断上升
4. 另一个严峻的挑战是AI能力的去中心化所带来的治理和数据管理的复杂性
5. 最后,CIO还面临AI采用带来的人力影响,这往往被忽视
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AI工具体验差?来掌握这8个核心设计原则!

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1. AI工具存在用户体验问题,作者通过研究多家公司,梳理出常见问题及解决原则。
2. 常见的UI模式有形态自由式、任务驱动式和后台隐形式,各有优缺点。
3. 为AI设计更好的用户体验的8个技巧包括提供说明、反馈、掌控错误、添加默认上下文信息、让用户有控制权、收集反馈、注入个性和保持隐私政策透明。
4. 在TikTok时代,AI产品的留存率较低,需要投入时间打造正确的用户体验。
5. 设计AI产品时,要考虑目标、反馈、用户期望差距、个性元素和用户控制等因素。
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告别机器味,让你的内容更有人情味(附提示词)

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1 探讨如何去除文章中的AI味道,指出带有AI痕迹的存在空洞总结、生硬连接词、末尾总结、长句子、观点堆砌和重复、缺乏情感等问题
. 解释AI写作的过程,包括理解要求、搜集材料、整理信息信息,以及AI味的是指令不够清晰
3 提出解决AI味的是给AI加入“专业”调料,将内容创作融入写作过程,并分解成简单步骤>4. 举例不同指令写出来的差异巨大,强调需要系统学习营销技巧融入AI写作
5. 强调写作是一项持续受益的技能,鼓励坚持不懈地去做
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最新数据公布,对 AI 最“上瘾”的十个国家是?

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1. 随着AI的发展,使用AI的人也越来越多近日,ZeroBounce做了一项针对多个国家的数据分析,以确定对AI最“上瘾”的。关键指标包括人均ChatGPT和Gemini搜索次数、AI相关流量、AI职位发布、AI公司数量AI活动的频率。该研究提供了全球AI参与的,通过综合得分对各国进行,反映了它们对AI技术的整体采用和使用情况
2 澳洲在人均AI搜索次数中排名第一,出对ChatGPT和Gemini等工具的最高参与度,领先于全球科技强国。
3. 新加坡人均AI搜索排名第二,超越了法国和加拿大等大国,在个人使用AI工具表现突出。br>4. 乌克兰在总AI流量方面,尽管人均使用率较低,其较小的群体正在推动显著的AI相关
5. 随着教育工作者和普通专业人士将AI融入工作的高使用率也提醒着那些未关注一发展技术的专业人士,会面临被淘汰的风险。
6. 对AI最“上瘾”十个国家:澳洲、新加坡、瑞士、乌克兰、葡萄牙、阿联酋、丹麦、加拿大、法国、。
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大厂怎样用AI辅助设计?这套卡片手把手教会你

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1. 对于渴望在设计领域探索创新的学子来说,AI设计能力很重要。<>2. 「AI设计全知道」卡是适合高校学生的式AI设计知识卡片,汇集了大厂一线设计师的实战经验。
3. 口袋卡是原创的,包含前沿AI知识,快速学习路径帮助用户快速掌握AI设计的核心技能。
4. 口袋卡包含「AI设计新生态全景」AI创图词典」两部分,前者帮助用户建立AI设计的认知,后者帮助用户快速学会AI图片创作。<>5. 口袋卡的排版和印刷精益求精,平面专家亲自操刀设计,纸质和印刷质量也做了升级。
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亏损近530亿,国产AI公司被曝大裁员!

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1. 近日,有传闻商汤正在进行新一轮组织架构调整和裁员,商汤科技回应称公司正在积极战略转型,并进行相应的组织和人才结构优化和调整,目前商汤社会招聘及校园招聘正常进行中,整体业务稳健发展。
. 102日,商汤科技董事长兼CEO徐立发表了题为《商汤周年再出发聚焦、知行合一的内部信,展望AGI(通用人工智能)以及下一个十年。
3. 公开财报显示,2024上半年,商汤实现总收入17.39亿元,同比增长21.4%。三大业务中,生成式AI收入为10.51亿元,同比增长255.7%,占总收入比重的60%,历史上首次传统AI业务,成为该公司的主导性业务。br>4. 历年财报显示,商汤科技2018年至20年净利润依次为-3.33亿元、-498亿元、-121.58亿元、-171.77亿元、-60.93亿元和-64.95亿元,6年合计累计亏损503.4亿元。加上今年上半年的4.57亿元的亏损,累计亏损高达528亿元。
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人工智能(AI)在药物发现中的应用

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1. AI正彻底改变发现领域,利用机器学习、深度学习和数据分析简化从靶点识别临床试验在内的药物开发的各个方面。
2. AI算法通过分析生物信息数据库,比传统方法更有效地识别潜在的药物靶点。
3 人工智能通过预测新化合物的生物活性和毒性,加速新化合物的筛选。
4. AI虚拟筛选是药物设计中的重要组成部分。
5. AI可以生成具有所需特性的新型化合物。
6. 评估潜在候选药物的毒性是药物开发的步骤。
7. 人工智能严格来说不是药物设计的一部分,但它也会影响临床试验的设计。
8. 为现有药物寻找新的治疗用途的过程可以通过人工智能来实现。
9. AI系统可以监控和优化制造流程,确保一致的药品质量并降低生产成本。
10. 药物设计中的AI可应用于个性化医疗。
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AI“癌症专家”催化诊疗技术革新

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1. 美国哈佛医学院、斯坦福大学和布莱根妇女医院联合团队设计了一种多功能的、类似ChatGPT的模型,能对多达19种癌症作出精确诊断
2. 该AI模型通过读取肿瘤组织的数字幻灯片来工作,可根据图像上看到的细胞特征检测癌细胞,预测肿瘤的分子特征,其准确度高于大多数当前AI系统
3. 研究人员将模型命名为CHIEF,是“临床组织病理学成像评估基础”之意
4. 为了证明CHIEF并非“虚有其表”,团队利用来自全球24家医院和患者群体的32个独立集中的940多张全幻灯片图像,测试了其性能
5. CHIEF在癌症检测方面实现了近94%的准确率
6. 由于其进行过多功能训练,无论肿瘤细胞是通过活检还是手术切除获得,CHIEF的判断都同样出色
7. 在查看全组织图像时CHIEF能以超过70%的总体准确率识别54种的癌症基因突变
8. 科学家正在计划进一步提高它的性能,方法则是一组接一组的“特训”:对罕见疾病和非癌症组织图像进行额外训练;用细胞完全之前的癌前组织样本进行训练;向模型提供更多分子数据,增强其识别不同侵袭程度癌症的能力
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AI 时代,普通人的赚钱秘籍

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1. AI 技术的发展带来了赚钱机遇,如提高工作效率、提供副业选择等,但也带来了一些挑战,如传统岗位可能被、隐私和安全问题等。
2. 普通人利用 AI 赚钱的方法包括提升原有赚钱能力和拓展赚钱领域,如从事 AI 相关职业、提高现有工作效率、把小钱做大、需求定制服务、版权素材、原创内容、AI 的魔法、搭桥服务、开发 Bots、AI 工具推荐等。
3. AI 赚钱的关键要点包括学习能力、创新思维、执行力等,同时要合理利用 AI,避免过度依赖。
4. 随着 AI 技术的不断发展和普及,普通人在 AI 时代的赚钱前景一片光明,将推动更多新型职业的出现,与传统行业的融合将创造更多的商业机会,AI 教育也将成为一个热门领域。
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ai关键提示词大全,高效创作的秘密武器

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1. AI关键提示词是一组专门为AI创作而设计的关键词或短语,能在写作、编程或设计时,快速帮助找到方向。
2. 提示词可以拆解复杂概念,生活化场景,提升互动感。
3. 案例分析了AI领域中的终极提示词,如机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习、自然语言处理等。
. AI提示词在日常生活、工作中的应用无处不在,可以提升创作效率,增强读者体验,打破壁垒
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蚂蚁集团的编程新工具:无需写代码,让你瞬间成为AI应用开发者!

文章概要:

1. 蚂蚁集团推出一站式AI原生应用开发平台“芝士饼”,无需编程知识,自然语言输入即可创建和发布AI应用
2. “芝士饼”集成了主流大模型,提供丰富的选择强大的功能支持,包括0代码开发大模型集成、应用广场、应用分发、知识库与模型训练、个性化定制等
3. 快速上手“芝士饼”步骤包括访问官网、选择模板、定制智能体、使用AI大模型、代码搭建、测试与调整、发布应用
4. “芝士饼”的应用场景广泛,小程序开发、智能客服、内容创作辅助、教育与培训、管理、企业等
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AI代理全面崛起,企业自动化迈向智能新时代

文章概要:

1. 生成式人工智能在搜索、综合生成领域展现强大的产品市场契合度,一些初创公司成为行业领跑者。
2. 全自动智能代理的能力由推理、外部记忆、执行和规划四个要素构成。
3. 现有语言模型应用和代理还未完全实现全自动智能代理的全部功能,目前有三种类型的智能代理。
4. 智能代理有望彻底改变企业中人力和机器的工作分配格局,它们作为决策引擎处于应用程序控制流的中心。
5. 当前的智能代理市场可以通过领域专业性和LLM自主性两个关键维度来划分。
6. 生成式人工智能的第二波浪潮将由能够代表你思考和行动的代理来定义,而不仅仅是读写。
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八本高评分书籍助你深入探索AI世界 | 1024

文章概要:

1 文章推荐了8本关于大模型开发与应用的高评分书籍,包括《从零开始大模型微调》《大规模语言模型》《大规模应用开发极简入门》一本书读懂AIGC》《GPT图解》Langchain入门指南》pytorch深度学习实战》《大模型时代》<> 2 这些书籍涵盖了从基础实践操作知识不同层次的。<> 3.本书都提供了的解读和实战案例,帮助读者更好地和应用大模型。
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Gartner发布2025 年十大战略技术趋势,预示AI与数字经济的深度融合

文章概要:

1. Gartner发布2025年十大战略技术趋势,代理型AI、AI治理平台、虚假信息等。
2. 代理AI有望实现企业提高生产力的愿望,到202年,15%的日常工作将由型AI做出。
3治理平台能够管理AI系统的、道德和运营绩效,2年,采用综合AI治理平台企业将比这类系统的企业减少40%AI相关的事件。
4. 虚假信息系统地辨别度,2年,将50%企业采用应对虚假信息用例设计的、服务功能>. 后量子密码保护数据免受量子计算解密风险,到202年,量子计算技术的进步将使大多数的非对称技术变得。br> 环境隐形智能是由成本极低、体积的智能标签和实现的,027年隐形智能的早期示例将以解决当前问题为主。
7. 节能计算将被专门用于任务,AI和优化,并显著降低能耗。<>. 混合计算不同的计算存储和网络机制解决计算问题,被用来创建比传统环境高效的变革性创新环境。<> 9. 空间计算利用增强现实和虚拟现实等技术,以方式物理世界2033年空间计算市场202的1100亿美元增长至1.万亿美元。
10. 多功能机器人能够执行多项任务到2030年80%的人类将每天与智能机器人打交道。
1. 神经增强利用读取和解码大脑活动的技术提高人类的认知能力,到2030 30%的知识工作者通过BBMI等技术提升自己的能力。
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AI到底有啥用?

文章概要:

1 2024年诺贝尔三大科学奖项中有两项与人工智能研究密切相关,AI正深刻改变各行各业,领域也不例外。
2. AIGC正以惊人的速度设计行业设计师强大的辅助工具,效率与创造力。
3. OpenAI的Sora模型在2024年2月发布,只需简单的文本指令便能生成60秒视频内容;Pika lab在3月推出的视频模型,可同时生成画面与声音。
4. 很多人实际操作AI,它的应用依然很有限,或者说还不够完美。
5. 要发挥AI的,关键在于对生成过程的深入理解和控制。
6. 烩设计AI课程重点关注如何控制AI生成 ,而不是仅仅靠它“自动化”完成任务。<> 7. 烩设计拥有10年室内设计经验+顶级师资力量,专注于室内设计师领域培养10万+设计师学员。
8. 烩设计针对室内空间设计深入研发课程,目前烩设计的线下AI课程已经成功举办第10 , AIGC课程500人,受到了广泛的好评关注。
9. 烩设计提供三种学习方式:线上远程1V1直播实战课、线上全套课、线下实战
1. AIGC的原理和未来发展,包括ChatGPT文本生成、Midjourney图像生成、SD图像编辑与可控光源、AI 3D建模与材质渲染。
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AI到底有啥用?

文章概要:

1. 2024年诺贝尔三大科学奖项的揭晓,有两项人工智能(AI)研究密切相关,显示了AI的迅猛发展,也表明人工智能正深刻改变各行各业,设计领域也>2. AIGC(人工智能生成内容)正以惊人的速度变革设计行业,成为设计师强大的辅助工具效率与创造力
3. OpenAI的Sora模型在2024年2月发布,只需简单的文本指令生成60秒视频内容;Pika lab在3月宣布推出的模型,同时生成画面与声音
4. AI在批量生产时存在质量参差不齐的问题,尤其是那些快速生成的内容
5. 要AI的潜力,在于对生成过程的深入理解和控制>6. 烩设计AI课程重点关注如何控制AI,而不是仅仅靠它“自动化”完成任务
7. 烩拥有10年室内设计教育经验,针对室内空间设计深入研发AI课程,目前烩设计的线下AI课程已经举办到第10期,AIG课程学员5000+人
8. 烩AI课程有三种方式,分别线上远程1V1直播实战课线上全套线上课、线下上海实战
9.AI课程内容包括AIGC的原理和未来发展、ChatGPT文本生成、Midjourney图像生成、图像编辑与可控光源、AI 3D与材质渲染等
10. 完成烩设计AI课程学习后,将颁发结业证书
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科技前沿 || AI大规模技术现状、发展趋势及存在问题

文章概要:

1. 近年来,AI技术不断发展,工业生产和高端制造领域逐渐实现智能化转型,AI大模型为工业机器人带来新可能,可在开发和应用阶段发挥作用,还可应用于生产优化和质量控制等方面。
2.大模型未来的主要应用场景和发展趋势包括预测性维护、质量控制、供应链优化、生产过程优化、品质改进、定制制造、物流和运输优化、员工培训和安全、产品设计等。
3. AI大模型在制造业中的应用面临数据隐私和安全性、数据质量可解释、成本和复杂性、人力资源需求、监管和法律问题、技术演进等方面的问题。
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企业AI智能体的崛起:重塑商业运营新格局

文章概要:

1. 企业AI智能体是一种能够自主执行商业运营的人工智能系统,它不仅能自动化日常任务,还能制定战略、做出决策,甚至管理公司的人力资源和财务规划。
2. 多智能体协作将重塑工作方式,例如在客户服务领域,AI智能体可能会自动处理常见查询,同时在遇到复杂问题时,协调多个专业智能体共同解决。
3. 智能体的技术进步得益于超越摩尔定律的"Scaling Laws",随着传统CPU达到物理极限,AI和GPU的出现开启了新的可能性。
4. 无监督学习突破人类限制的关键,人类标注大规模数据的能力最终将成为限制AI发展的瓶颈。
5. 合成数据的潜力能够解决数据扩展的瓶颈,利用合成数据的生成式AI也能够大幅降低药物开发的成本。
6. AI创造软件实现编程范式的革命,在不久的将来,编程可能不再需要人类直接编写代码。
7. AI智能体的普及与实践首先需要”去神秘化AI",尽管AI技术发展迅速,黄仁勋和贝尼奥夫都强调了使AI应用去神秘化的重要性。
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AI到底有啥用?

文章概要:

1. 2024年诺贝尔三大科学奖项的揭晓,有两项奖项与人工智能(AI)密切相关,AI正深刻改变,设计领域也不例外。
2. AIGC正以惊人的速度变革设计行业,成为设计师强大的辅助工具,效率与创造力。
3. 设计师们需要迅速掌握这些新工具,才能在技术革命中抢占先机。br>4. 烩设计AI课程重点关注如何控制AI生成,不是仅仅靠它“自动化”完成任务。
5. 烩设计拥有10年室内设计教育经验,拥有全球200+顶级师资,专注于室内设计师领域培养10万+设计师学员。
6. 烩设计的线下AI课程已经成功举办到第10 , AIGC课程学员5000+人,受到了广泛的好评和关注。br>. 烩设计学习方式,分别是线上远程1V1直播实战课、线上全套线上课、线下上海实战课。
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【产业信息速递】GPU力压CPU,AI改变芯片行业

文章概要:

1. Yole预测,在生成式人工智能的推动下,GPU市场规模预计将在2029年达到1900亿美元,比CPU市场规模大两倍;2. 处理器市场将经历显著增长,这主要得益于对生成式AI应用不断增长的需求;3. 预计到224年,电信和基础设施行业将超过移动和消费行业,成为领先的细分市场;4. 英伟达独霸GPU,英特尔CPU面临竞争;5. 生成式AI推动了处理器创新,优化了数据中心和消费设备中的人工智能;6. 先进封装市场主要受移动和消费、电信和基础设施以及汽车市场推动,受HPC和生成式AI等大趋势推动;7. AI芯片的影响正在蔓延,例如ASML CEO Christophe Fouquet在上个礼拜发布财报的时候就曾直言:“如果没有AI,半导体行业会很惨。”;8. AI芯片费钱,玩家不会太多,Marvell执行副总裁兼首席技术官Noam Mizrahi在接受日经采访的时候表示,由于保持竞争力需要大量资金,只有少数顶尖芯片开发商能够继续投资用于人工智能计算的半导体;9. 写在最后,从市场看来,目前AI市场最稳定的赢家就是英伟达。虽然台积电、AMD和SK海力士目前也受益匪浅,但从相关垄断情况看来,他们也会面临不确定性。
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SAP为生成式AI智能副驾Joule注入全新协作能力,加速企业AI革新

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1. 在今年的SAP TechEd全球技术大会上,SAP宣布了一系列可扩展Joule能力的新功能,包括具备定制功能的协作型AI代理,可以完成复杂的跨领域任务;以及新一代解决方案SAP知识图谱(Knowledge),可以协助SAP数据与丰富的商业情境相结合,发挥数据价值。
2. 全面升级Joule,在发布一周年之际,Joule标志着商业运营模式的一个重要转折点
3. SAP的AI创新充分利用了其在商业数据领域的独特专长。全新的SAP知识图谱(Knowledge Graph)解决方案将于2025年第一季度在SAP Datasphere和Joule上推出,通过在SAP庞大的数据环境中无缝比对关联性和情境,为用户提供更深入的业务洞察,赋能企业利用数据做出更好的决策。br>4. SAP 还推出了一系列面向开发者的创新,他们持续推动商业AI创新。
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AI不是另一场“互联网泡沫”

文章概要:

1. 此前,OneFlow发布的《2美元/小时出租100:GPU泡沫破灭前夜》一文在业内引发强烈反响。当前GPU价格下跌是一个事实,然而这并非唱衰整个AI行业,恰恰相反,更多企业与个人开发者会因此获得更便宜的关键算力资源,同时,随着AI推理与微调需求的增长,这对促进AI应用市场的爆发具有正向作用。
2. 本文作者从三个事实维度反驳了AI是“互联网泡沫”的看法。他们认为,正如历史上所有行业在发展时难免会存在失败与悲观情绪,但在当下,AI已扩展到如此多的不同行业、研究领域和公司,很难想象它会像“互联网泡沫”时期那样全面崩塌,现在理应比以往任何时候都要对AI行业的发展充满信心。
3. AI怀疑论者犯的一个经典错误是关注私人市场中最泡沫化的部分,进而完全忽略研究进展。在任何行业中,都容易找到骗子、行为不诚实的人或构思拙劣的商业理念。嘲讽这些比认真了解企业和学术研究实验室的实质性成果容易得多。
4. 过去的“泡沫”技术几乎没有收入可言,且实现收入的途径也十分有限。它们ElevenLabs那样被62%的世界500强企业使用,也没有像Synthesia(AI视频生成平台)实现用户指数级增长。
5. 权力机构对技术的重视程度是衡量其影响力的一种方法。在早期的报告中,AI来说还是一个边缘问题。尽管也被视为与中国的竞争领域,但政府更关注廉价的中国钢铁涌入市场。像AI安全这样的问题更可能在互联网论坛被讨论,而不是在五角大楼(甚至大多数研究实验室)。
6. 虽然怀疑论者喜欢低估AI,但我们认为,他们忘记了互联网时代是多么疯狂。我们放弃了很多公司,因为它们无法激起我们的兴趣,或者我们觉得它们的商业模式存在问题,然而,我们从未遇到过一家在碗广告上花费超过其收入两倍的数字婚礼请柬的业务。即使是我们不看好的那些估值数十亿美元的公司,通常也会推出一些对一群人来说是新颖或合理有用的产品。
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这家公司洞悉了AI商业化的秘密,CEO揭示其秘诀

文章概要:

1. ServiceNow帮助客户高效管理工作流程实际业务价值,使得客户愿意为AI服务支付更高的费用。
2. ServiceNow的首席执行官比尔·麦克德莫特Bill McDermott)表示,这些业绩的增长源于生成式AI客户的强大需求。
3. Now Assist是ServiceNow的一个平台,利用生成式AI来自动化和简化任务,包括IT、人力资源、客户服务、数据分析以及供应链管理等多个领域。
4. 麦克德莫特表示,他最近看到一些公司为ServiceNow的生成式AI版本产品大约3%的额外费用。
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2034年AI将会取代90%的人类工作,设计师:你点我呢?

文章概要:

1. 2034年AI将会取代90%的人类工作,英的联合创始人霍作出过这样一个预测,有赞创始人白鸦也提到,公司大部分东西用大模型训练了,似乎真的有90%的设计师因为AI而丢了工作,但事实真是如此吗AI真的在淘汰吗?
2. AI正在影响设计的发展,作为一种高效工具,是无法完全淘汰设计师这一职位的,但部分不会AI的设计师的竞争力确实会下降。如今的AI在本质上来说依然是人们生活生产的工具,只是它们的能力过于强大,强大到让人生畏。
3. AI时代,设计师何去从?限制一个设计师的成功,只有他脑海中的创意,而不是的更换。AI作为能节省成本、节省时间,让创作更高效工具,只应该让设计师们更欣喜,不应该是恐惧。
4. 3小时掌握AI设计,艺设邀请Adobe国际认证设计师、讲师钟洋老师开设的【未来IGC商业视觉设计课】,国家信息化计算机教育(CEAC)专家委员会委员、高级广告艺术设计师将手把手带你体验真实的AI设计项目,从真实的案例中让你领略AI设计的快速与高效。
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Yann LeCun最新万字演讲:致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了

文章概要:

1. YannCun是Facebook AI研究院(Fair)的首席AI科学家,也是纽约大学的教授,他获得了许多奖项,包括2018年的ACM图灵奖,是美国人工智能协会(AAAI)的成员,也是美国国家工程院
2. Yann LeCun在哈德逊论坛上发表了主题演讲,他认为我们需要构建能够理解世界的机器,它们可以记住事情,拥有直觉拥有常识,可以像人类一样推理和计划。
3. Yann LeCun提出了一个架构,他称之为“目标驱动AI”,他写了一篇关于此的愿景论文,大约两年前发表了,Fair的很多人都致力于实现这个计划。
4. Yann LeCun认为当前AI系统的局限性在于自监督学习的瓶颈,我们仍然缺少一些重要的东西来达到人类水平的智力。
5. Yann LeCun认为我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
6. Yann LeCun认为我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
7. Yann LeCun认为我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
8. Yann LeCun认为我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理。
9. Yann LeCun认为我们将不得不训练系统通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
10. Yann LeCun认为我们将不得不训练系统通过观看生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
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深度|微软 AI CEO 苏莱曼:AI 将具有“三商”和记忆能力

文章概要:

1. 微软 AI CEO 苏莱曼认为 AI 将具有“三商”和记忆能力,智商、情商和行动商,能够理解复杂的问题情绪并做出有效的决策> 2 微软最新推出的升级版个人智能微软ilot 能够让用户通过与 AI 进行自然对话
3. 苏莱曼曾是 DeepMind 的联合创始人,并在谷歌担任过人工智能副总裁,也曾是创业公司 Inflection AI 的联合创始人兼首席执行官
. 今年 3,微软与 Inflection AI 签订许可协议并建立关系,苏莱曼与他的团队一起加入微软,并被委以重任,负责推动微软的消费者 AI
5. 苏莱曼在西雅图市中心举行的 Madrona IA 峰会闭幕式上,分享了他对 AI 未来发展的看法
6. 苏莱曼认为 AI 将不再仅仅是应用程序,而是持久、有值得信赖的伙伴关系
7. 苏莱曼指出,AI 模型提供事实准确的信息方面(智商)正不断提升,在进行更自然流畅的互动时展现出的情感智能(情商)也在增强,在代表用户执行操作(行动商)的方面同样取得了进步
8. 苏莱提到,业界对于人工通用智能(I),具备类似人类智能的全能 AI,充满了期待
. 苏莱曼指出,的另一种定义是能够在适当的时机集中注意力正确事务
10. 苏莱曼认为,如果能将智商、情商、动力和记忆力集于一身,那将是一个非常强大的系统
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【AI访谈5】安德森:如果有1000个马斯克,世界会变成什么样?

文章概要:

1. 安德森的自由以及真理目标 2在于关注 3、感情成功重要< 4质疑像这样,并了培养更多这样的人。
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Character AI被起诉!14岁青少年自杀,AI陪伴何去何从

文章概要:

1. 美国佛罗里达州一名14岁男孩Sewell Setzer沉迷Character AI公司的AI聊天机器人,最后自杀
2. Sewell Setzer与AI聊天机器人的聊天内容变得浪漫,还带有性>3. Sewell Setzer被诊断出患有症和情绪失调障碍,他更喜欢与AI聊天
4. Sewell Setzer的母亲向法院提起诉讼,指责Character AI怂恿未成年出现自杀倾向
5. Character AI发文哀悼,并紧急更新了其安全规范
6.青少年来说,AI甚至不输于人类朋友,更应该认识到亲子的互动与陪伴的重要性
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媒体视点|甲骨文:云数智融合释放创新“乘数效应”,推动企业级 AI 规模化落地

文章概要:

1. 企业数智化转型已进入规模化“倍增创新”阶段,各类AI创新应用不断涌现,但在AI技术与应用之间,在通用的AI能力与定制化行业和企业需求之间,仍存在“最后一公里”无法满足的情况。
2. 企业AI采用率正在快速提升,大模型越来越多地替代传统算法完成单点功能,面向各行业各职能领域的员工,基于角色的助手类应用Copilot模式正成为了企业的新方向。
3. 企业唯有构建可持续满足企业AI应用的核心基础设施,才能更好的拥抱AI新时代,其中就包括高质量、更丰富的训练数据是模型进化、提升企业智能水平的关键;基于云,特别是混合多云,打造坚实的算力和数据基础设施底座,才能够更好地满足企业对算力和数据持续增长的需求;在此基础上,企业AI应用之间还需要一个中心的企业级开发满足企业生成式AI应用开发,将是企业AI大规模落地的关键“抓手”。
4. 甲骨文正式推出了面向企业的以AI为中心的生成式开发基础设施GenDev,它结合了Oracle Database 23ai中的创新技术,能够提供以AI为中心的声明式基础设施,可自动实现企业级AI应用所需的独立性、隔离性、保密性、一致性、可演进性和可生成性。
5. 甲骨文OCI在区域覆盖、基础设施、基础设施安全、混合多云等方面都有着前所未有的创新力和产品力,引领了AI基础设施建设的新方向和新趋势。
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AI科学家“Organa”:将化学实验交给机器人

文章概要:

1. Organa是一款由多伦多大学研究人员开发的台式机器人系统,能够化学实验。
. 该系统利用计算机视觉和大语言模型(LLM结合,自动化处理部分化学实验室任务将科学家指令转化为实验。
3 Organa的设计十分灵活不仅能执行单一任务,还可以完成多步骤的实验。
4. 系统还配备了可视化工具,实时监控实验并提供反馈。
5. Organa的硬件组件约有三分之二来自现成的部件,这使得该系统更容易在其他实验室复制。
.a第一个实验任务是表征醌类分子的电化学特性,实验结果十分接近。
7. Organa最具特色的是它能够对生成的数据进行反馈。
8. 目前,团队正致力于提高LLM的任务规划能力,并优化其应对实验中不确定因素的。
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Ray在微信AI计算中的大规模实践

文章概要:

1. 微信AI计算面临的挑战:微信存在大量AI计算的应用场景,主要分为流量分发、产品运营和内容创作三种。然而,在使用微信已有的后台基础设施实现AI应用时遇到各种问题,如资源层面、部署层面、应用编排层面和平台层面等。
2. Ray在AI计算中的优势:Ray是一个通用的分布式计算引擎,具有简单直观的分布式计算、与ML库的强集成性、支持笔记本电脑开发等优势。
3. Ray在微信AI计算中的大规模实践:基于Ray计算底座,解决了低成本、高吞吐、降低单应用多模型的部署复杂度等核心问题,构建出适合AI计算平台:AstraRay。
4. AstraRay的改进:相比社区版本Ray(KubeRay),AstraRay在架构、单集群支持百万级节点、资源下构建稳定服务、降低应用部署的复杂度等方面进行了改进。
5. 总结:AI时代的来临对微信后台的基础设施带来了许多挑战。引入业界先进的Ray作为基座,适配了微信的基础环境,提供了方便快捷的AI应用开发范式。同时,在Ray的基础上,简化了Ray本身集群管理的难度,并使用低成本的闲置资源节省了大量的机器成本。
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AI 新突破:Anthropic 引领未来,赋能企业降本增效

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访谈全文|ASML CEO股价暴跌后接受彭博社专访:AI是半导体全村的希望、预期中国市场贡献将逐步恢复历史水平

文章概要:

1. ASML首席执行官克里斯托弗·富凯在采访中表示,人工智能是半导体行业的巨大机遇,虽然整体半导体市场在领域的复苏低于预期,但他预计2025年和2026年将出现增长。
2. 富凯认为中国市场的贡献将恢复到更符合历史水平的数值(约20-25%),并解释了中国市场对ASML收入的贡献在2021-2022年达到峰值的原因。
3. 富凯预计美国将持续施压,要求实施更严格的出口管制,这将导致荷兰和欧洲各国政府就国家安全与经济利益之间的适当平衡进行持续讨论。
4. 富凯承认新型高数值孔径EUV系统价格高昂,但他通过强调其显著增强的价值以及对实现技术进步(尤其是在AI领域)的贡献来为其辩护。
5. 富凯表示ASML坚定地致力于其在荷兰的运营,并且不计划将大部分运营转移到其他地方,但他承认对潜在的移民限制和人才获取方面的担忧。
6. 富凯认为欧洲联盟与美国紧密合作进行出口管制是否有意义,取决于荷兰政府和欧盟政府能否对美国希望实施的一些限制措施进行更强烈的反驳。
7. 富凯表示ASML研发的是极其复杂的,其供应链80%位于荷兰、德国、法国和意大利等周边地区,工程师和研发团队现在几乎全部都在荷兰,因此改变这一现状的门槛很高。
8. 富凯认为要实现欧盟计划投入数十亿美元扩大当地制造能力,目标是到2030年将该地区芯片产量提高一倍,达到全球市场的20%,就必须扩大产能。
9. 富凯表示在辩论中可以看到很多两极分化,但有一个话题他认为双方仍然比较一致,那就是出口管制,这是一个共识点。
10. 富凯表示不担心高数值孔径极紫外光刻机的价格会影响其需求,因为它的价值在于推动更多技术发展。
11. 富凯表示ASML大多数供应商都是合作伙伴,只有在极少数情况下,他们会收购一些供应商。
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如何与AI做同事?

文章概要:

1. 鹅厂有一群人AI视为同事,每天都在深入了解它。
2. 每年1024腾讯都会举办腾讯技术,今年是第七届。
3. 文章提到当都在AI听听他们”说
4. 文章鼓励读者在评论区“你能做而AI不能做事”,并随机抽取10人年公仔。
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ComfyUI持续放大招|V1版本开启AI工具的新时代

文章概要:

1. ComfyUIV1版本正式上线
2. 推出跨平台的桌面应用,支持Windows、macOS和Linux
3. 重新设计用户界面,增加快速访问功能、模型库和工作流等
4.Stable Diffusion 3.
.无代码桌面版本
6. 处于封闭测试阶段几周内将逐步更多人推出,并计划在开放测试时代码
7. 内测申请地址:https://.comfy.org/waitlist
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【推荐】未来牛市主线:AI科技产业崛起!

文章概要:

1.讨论了未来牛市的主线可能是AI科技产业,并指出每轮牛市都有依附于产业周期的基本面作为支撑。
2. 文章指出,这一轮的科技周期主要集中在硬科技为代表的硬件方向上,AI的产业周期还处在第一阶段,影响范围非常大,行情的持续时间和幅度可能要比2014~2015年的这一轮要大。<> 3. 文章认为,以AI大模型为核心的生产力革命处在第一阶段,当处在这个阶段的时候,它一定是基本面大多产生在数据中心以及云端的一些半导体公司。
4. 文章指出,在国内这些龙头公司的投资上,可能它在产业链上往前走一步,它的市值就应该往上有一个抬升,只要它的市值没有透支它未来的市场空间,就应该保持一个积极乐观的态度。
5. 文章认为,aigc是去年市场的一个热点,既然AI是一个生产力工具,它一定是从简单到复杂,去提高人类工作的效率。
6. 文章指出,在此之前,我们国内的公司在方向上,跟美股公司不一样,确实在这一轮AI的发展中慢了些。但是只要愿花时间和精力,我们的半导体企业(包括模型端的企业)一定能够迎头赶上。
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他们掰开神经元,终于让大模型9.8大于9.11了:神秘创业公司,开源AI「洗脑」工具

文章概要:

1. 很多模型会输出“9.8<9.11”这样的错误结果。
2. AI研究实验室Transluce开发了一个名叫Monitor的交互界面,以帮助人类观察、理解和引导语言模型的内部计算。
3. Monitor可以分析模型出错的可能原因,比如模型会把9.11拆解成9/./11三部分,然后拿11去和8作比较;也有人猜测,大模型会把9.8和9.11当成日期或版本号。
4. Monitor还提供了进一步的检查技术,可以通过将相应激活强行设置为0来修正AI模型的行为。
5. Transluce这家公司是一个非营利性研究实验室致力于构建开源、可扩展的技术,以理解AI系统并引导它们服务于公共利益。
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他们掰开神经元,终于让大模型9.8大于9.11了:神秘创业公司,开源AI「洗脑」工具

文章概要:

1. 很多模型输出9.8<9.11的结果,Transluce开发了一个名叫Monitor的交互界面,以帮助人类观察、理解引导语言模型的内部计算
2. Monitor可以分析模型出错的可能原因,如将9.11当成日期或版本号等
3. Monitor提供了进一步的检查技术,可以通过将相应激活强行设置为0来修正AI模型的行为
4. Monitor提供了引导功能,可以增强某些特定神经元以引导模型生成符合用户需求的结果
5. Transluce是一家非营利性研究实验室,致力于构建开源、可扩展的技术,以理解AI系统并引导它们服务于公共利益
6. Transluce已经发布了第一个里程碑——一套AI驱动工具,用于自动理解大型语言模型的表示和行为
7. 这些工具可以扩展到从Llama-3.1 8B到GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的模型范围,并将开源发布,供社区进一步开发
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免费!10月这6款AI工具千万别错过

文章概要:

1. 推荐了一个测试网站An AI Video Quiz,可测试自己能否甄别AI视频
2. 介绍了开源图像预处理工具Mist v2,它能在图像上添加隐形水印,AI炼丹软件无法识别并模仿目标图像,从而无法实现正常训练
3. 介绍了新的照片模型PMRF,对脸部的复原效果非常好,可以实现着色、去噪等功能,很适合用来修复老照片
4. 推荐了三款免费的AI图像处理模型,包括局部绘、外绘拓展和高清放大
5. 介绍了Flux 1.1模型,它的生成速度比Flux.1 Pro快了倍 且在图像质量、多样性和提示词准确性方面也有提升
6.了Pika推出的4项新的特效模版,分别是破碎(Crumble)、溶解飘散(Dissolve)、放气Deflate)和突然消失(Ta-Da)
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AI绘画-清纯玉女,皮肤白嫩,连衣裙下的丰满身材,实在是太养眼了!

文章概要:

1. 介绍了一个名叫林悠然的女孩,她拥有令人羡慕和傲人上围,喜欢穿着简单优雅的连衣裙。2. 林悠然不仅外表出众,内心也同样美丽,她阅读,经常在图书馆度过整个下午。3. 林悠然发现了一本尘封的日记,决定将其中的故事整理出来,给更多的人。. 林悠然将日记中的故事翻译成现代语言,并加入自己的和感悟,编写成了一系列温馨感人的5.悠然的获得了编辑的青睐,被陆续发表,她的名字也开始在界崭角。6. 林悠然在文学交流遇到了志同道合的,他们共同探讨、艺术与。7. 林悠然意识到,真正的不仅仅外表,更在于内心的丰富与善良,以及那份对生活热爱与追求。
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人工智能走向 “通用模拟”

文章概要:

1. 目前的AI大模型大多有一种“拟人化的偏见,即基于过去互联网上人类生成的数据训练出来的AI,方便实现与人类的与交互,这种方法在科学发现以及自然、宇宙、生命探索等领域中显得过于局限,尤其是那些需要依赖现实世界验证领域。
2. 通用模拟的简单概念即是:模型时使用比当前更广泛的数据和模态,这可能包括人类生成的数据,也包括科学实验的数据以及原始传感器,这些数据同时用于训练,目标是预测世界上越来越大比例的观察结果。
3 大规模模型训练存在明显的人类中心主义,只在由人类对人类解读的数据上进行了足够大规模的应用如果目标是构建主要用于的智能体,这种局限是合理的但对于其他目的来说,就太过了。
4.科学进展的最佳途径一个替代世界实验选项通过模拟来实验。br>5. 跨领域汇总数据既涉及协调问题也建模上的挑战,但这些是解决的。大量证据表明,训练一个模态的数据可以提高另一个的性能。br>6. 将这些看似无关的模态数据结合起来有用吗?首先从相关模态入手进行训练是明智的,但共同建模非常不同的和可能是有益的,这允许梯度下降发现对所有领域都有效的共同“程序”。
. 在过去十年中,我们在理解如何扩展方面了巨大进展。现在是时候深度学习引向理解宇宙并解决人类最紧迫挑战的方向了通过训练模型实现“”。
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「封心锁爱」之后,AI能成为情感代偿吗?

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1. 心理咨询师崔庆龙发现AI在人们生活中的作用越来越显现,成为一种情感代偿,但AI恋人绝非完美,无法给人们提供真实的情感体验。
2. AI恋人能给人近似无条件的回应,这在人的关系里,是最珍贵、最奢侈的、最难获得的。如果AI被越来越多人用于情感交流,说明大家当下对人与人之间关系的体验获得是普遍不足的。
3. AI恋人本质上是一个商品,肯定受到相应文化背景的影响,具体一个产品的形态,取决于设计者的思考和理解。
4. 现在,人对关系有一种较为悲观的预期,大多数人的关系现在都是的工作和社交,不会在情感上投入更多。
5. 人是一个始终需要关系以及在关系中有所回应的物种,这是人的本能。任何时候,人类都会找寻关系,或者是说模拟关系的体验。
6. 社会对于亲密关系的风潮是有问题的,很多人不再相信情感是一个可以互惠互利、值得付出的事。
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《中美 AI 竞技:差距与超越

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1. 抱歉,我无法读取该网页的内容。如果你能提供网页具体内容,我会尽力帮助你。
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Yann LeCun:迈向人类水平智能的AI设计蓝图

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1. Yann提出了AI未来发展的关键目标,即打造“人类水平智能”的AI系统,这类系统不仅能从数据中学习,还记住信息、进行推理和规划,并能够安全、可控地执行复杂任务。
2.Cun了实现高级机器智能的几个关键:世界模型的学习、推理与规划基模型(Energy-Based Model, EBM)。
3 LeCun指出了当前大多数语言模型(如大型语言模型,LLMs的局限性他提到这些模型缺乏规划能力,主要局限在“喂-输出”式的推断,即只能根据做出反应,而无法进行多步骤的规划。
4. Leun大力提倡自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)是未来AI系统发展中的关键。
5. LeC探讨了系统如何应对现实世界中的不确定性他使用“层次化规划”系统来分进行长时间预测。
6. Leun了通过D-WM(一种基于INO特征的世界模型)在机器人环境中的应用。<> 7.C了未来的研究方向和AI系统的发展路径:放弃生成式模型 ,转向联合嵌入架构;能量基模型的深入研究,以捕捉维度中的依赖关系;层次化规划与非确定性环境中的优化,这是未来提升AI智能的重要方向。
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具身 AI:智能机器已来

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1. 2005年,Linda Smith提出了具身假说,认为真正的人类水平的智能需要物理存在。
2. 我们现在看到了一条新兴的机器人绿地道路:将LLM嵌入到规划中,将VLM嵌入到感知中,将代码生成嵌入到驱动中。
3. 人工智能创新将促进跨行业的机器人应用包括物流、国防、医疗、制药、农业、建筑、采矿等行业。
4. 机器人技术是多因素的,随着软件和硬件之间的区别继续模糊,我们预计可以较小的团队来扩展开发。
5. 更多地依赖虚拟模拟器,团队现在可以在寒冷的真实世界中进行试验之前进一步进行研发。
6. VLM增强机器人的上下文理解,允许新的机器人应用。
7. 机器人是伟大的专家,但不是多面手,我们可以通过以下方式概括新功能:(1)正确解释命令,(2)直观地识别环境中的所有相关对象,(3)将指令和感知转化为机器人动作。
8. 数据难以访问、昂贵且质量参差不齐,跨不同实施例收集机器人数据比在单个实施例上训练的机器人数据产生更好的性能。
9. 我们看到了机器人外形尺寸的一些趋势和机遇,包括“围栏”、类人机器人、协作机器人、微型人工智能。
10. 优秀的团队知道如何按照自己的意愿堆叠框架,考虑到机器人技术这个复杂的行业,这是必要的。
11. 明确问题,不要成为笼统诅咒的受害者。
12. 首先处理软件,而不是硬件,专注于了解机器人当今能力,快速部署并利用机器学习和人工智能的进步来进一步改进和简化操作。
13. 针对您的增长模型采用软件,集成人工智能、软件、服务和机器人可以在垂直、水平或对角商业模式中发挥令人难以置信的强大作用。
14. 选择您的数据盈利能力突破,构建一个在规模上保持成本效益的数据引擎是困难且昂贵的。
15. 了解自己的弱点,不要构建一切。
16. 具体设计必须反映功能,机器人的物理形态决定通信能力和感官知觉的一切。
17. 部署、部署、部署,快速启动简单、实用的解决方案并通过实际经验对其进行改进至关重要。
18. 具身化将成为未来几年重塑我们物质世界的重要工具。
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生成式AI让银行业降本,但让它变得更好了吗?

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1. 生成式AI持续发展成为热门话题,影响力远不及最初承诺的那么大。
2.GPT和其他式AI系统的主要担忧是会提供令人失望令人困惑的结果。
3.型AI在提高银行家生产力方面具有巨大的潜力,但从数据中很难看出所有这些潜力实现程度。br> 4. 生成式AI的影响是否被过度炒作可能取决于下一次重大突破的成功与否。
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透过科大讯飞的“AI+”行业实地战,看中国新质生产力变革的未来之路

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1. 两会政府工作报告首提“AI+”,意味着国家将加强顶层设计,加快形成以AI为引擎的新质生产力。全国人大代表、科大讯飞的董事长刘庆峰带来了8份提案,均是紧密围绕“AI+”展开。
2 刘庆峰建议加快大模型赋能工业领域,确保关键领域自主可控,从而推动数字经济与实体经济深度融合。
3. 目前行业头部企业,都在积极推进大模型等技术在行业的深度应用。科大讯飞携手保险、银行、能源、汽车、通信等领域龙头企业,已打造了大模型赋能的应用标杆。
4. 国内大模型产业如何突破发展瓶颈?刘庆峰建议加快制定国家《通用人工智能发展规划》,打造大模型应用生态。
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全球首例AI致死命案!美国14岁男孩和AI聊天“陷入热恋”后自杀,250万人围观Character AI致歉|钛媒体AGI

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1. 美国14岁塞维尔·塞泽三世与Character.AI机器人后自杀身亡,其母亲对Character.AI提起诉讼。
2. Character.AI发表致歉声明,并针对未成年人模型进行更改。
3. 律师表示目前对于用户交流内容及自杀倾向发现没有具体措施和规定,案件可能推动智能体服务商做技术探索<>. Character.AI成立于02年,总部位于美国加利福州,利用AI大模型生成各种人物和角色风格的对话。
5. Character.AI在2023年3月完成1.5亿美元融资后,估值达10亿美元,202年8月被谷歌收购。
6.维尔患有焦虑症情绪障碍,他与Character.AI的机器人产生感情,并在对话后自杀。
7. 塞维尔母亲Character.AI和母公司Alphabet提起非正常死亡诉讼,指责该公司向青少年用户提供伴侣服务
8. 律师认为目前很难得出利用AI致死的结论,法律层面AI技术未来也不会作为人或生物体来看待br> 9. Character.AI新规全面阻止未成年人游戏上瘾行为,引发eddit社区用户不满。<> 1. 律师表示此类案件要求更加慎重看待和评估技术潜在的大概率还是被视为一种工具
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天桥脑科学研究院团队自研的OMNE AI大模型框架登上基准测试GAIA榜首,超越了微软和OpenAI模型|钛媒体AGI

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1. 天桥脑科学研究院的AI团队在AI技术领域取得重要进展,其自研的NE Multiagent大模型是一个基于长期记忆的多智能体协作框架,能够实时适应个体行为变化,优化任务规划与执行,推动个性化与高效的自我进化。
OMNE的整体成功率为40.53领先于Meta、微软Hugging Face、林斯顿、香港大学、英国AI安全研究所、百川等知名机构的结果,而GPT-4仅为15%。<>. OMNE Multiagent大模型多智能体框架登上GAIA基准测试排行榜榜首,超越了包括微软在内的众多顶尖机构提交的多智能框架。
4. GAIA是由 AI、Hugging Face和AutoGPT联合推出的基准测试系统,旨在提供一个涵盖真实世界问题集的测试环境,用于全面评估AI助手的能力,包括推理、大模型多智能体处理、网页浏览和工具使用核心功能,是当前最具的多代理智能数据集。
5. 天桥脑研究院AI团队负责人表示,我们非常自豪地看到OMNE登上GAIA榜首。这表明了利用LTM进行AI自我进化以及解决现实世界问题的巨大潜力。我们相信,长期记忆和AI自进化的研究,对于AI技术的持续发展和实际应用至关重要。”
6. 天桥脑科学研究院陈天桥、雒芊芊夫妇出资1创建,世界上最大的私人脑科学机构之一。研究院始终围绕全球化、跨青年科学家三大重点,支持AI和脑科学研究致力于造福人类。
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一句话连通40多个系统?探秘“久安”AI大模型!

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1. 应急管理部正式发布应急管理领域的“久安”AI大模型,引起社会广泛关注。
2. “久安”AI大模型目前可以在“移动应急”APP中公共服务板块中找到并使用,能够满足应急管理人员多种需求,有效提升监测预警、监管执法、应急救援和辅助决策方面的科技支撑能力。
3. “久安”AI大模型通过机器学习、知识图谱、计算机视觉、自然处理等人工智能技术的深度应用,构建一站式人工智能服务支撑开放框架,为各类应急管理业务应用提供人工智能服务。
4. 应急管理部科技和信息化司积极推动科技创新,组织应急管理部大数据中心、信息研究院、安科院、灾研院等单位和高新技术企业,4月起攻关。
5. “久”AI大模型基于国产大模型底座和应急云基础算力,采用国内人工智能领域多项先进技术和框架,对收集的应急行业数据进行训练优化,提升了对应急专业词汇、物理机制和业务流程的理解,牢牢贴近应急管理实际工作,是应急人专属“应急大脑”。
6. “久安”AI大模型虽已初具雏形,但在深入行业知识理解、精准把握专业术语以及高效服务业务应用等方面,其能力尚存提升空间。
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万字长文:十问“AI陪伴”

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1. AI真的可以“陪伴”吗?:“AI陪伴”在当前技术条件下主要以“作为物”的方式提供陪伴,受技术发展限制,“AI成为人”仍很遥远,但大众对AI陪伴好奇且不排斥,且AI在提供“互动”方面有优势,如保护用户隐私、多样的实时互动方式和情绪感知回应。
2. “陪伴”是什么?:“陪伴”是一个复杂的心理过程,涉及多种神经递质。从神经递质的角度来看,陪伴可以分为两类:一是与多巴胺相关的,主要是有关欲望、冲动和消费的;二是与催产素和血清素相关的,主要是有关连接、满足和信赖的。当前的AI产品主要集中在右上象限,即作为物品,刺激多巴胺分泌,而真正的“陪伴应该是在左下象限,即来自亲人与朋友的陪伴。
3. “AI陪伴”有哪些赛道?:“AI陪伴”市场规模预计在2027年达到千亿,其中虚拟故事角色市场最大,其次是AI心理顾问、AI虚拟偶像、AI游戏陪玩等。不同人群对“AI陪伴”的偏好不同,男性更倾向于虚拟女友,女性更倾向于虚拟故事角色和AI心理顾问。
4. 不同人群对“AI陪伴”会有偏好吗?:男性和女性在“AI陪伴”的需求上存在差异,男性更注重功能性和隐私保护,女性更注重颜值和人设。学生和职场人在“AI陪伴”的需求上也存在差异,学生更注重体验和猎奇,职场人更注重关系补充和实用。
5. 为什么还看不到成熟的“AI陪伴”产品?:当前的AI陪伴产品存在记性差、无法推动情节、多模态不足等问题,这些问题限制了用户与AI之间建立深层次联系的可能性。
6. 是否/如何跨越“恐怖谷”?:“恐怖谷”效应是指当机器人的相似度达到一定程度时,人们会突然感到毛骨悚然。在产品设计中,应避免过分模拟真人,而是通过合理的设计和技术手段,令人满意的AI陪伴体验。
7. “AI陪伴”究竟有没有社会价值?:“AI陪伴”在短期内可以缓解孤独、提供心理支持,但从长期来看,可能会导致人与人的社交瓦解、催化人性的黑暗面和自恋与社交能力退化等问题。
8. “AI陪伴”是否可以为弱势群体带来福音?:“AI陪伴”可以为儿童、老人、残疾人等弱势群体带来福音,但需要注意产品的安全性和隐私性,避免用户产生成瘾和过度依赖。
9. “AI陪伴”的终极目标:“懂我”?:“AI陪伴”的终极目标是成为用户的灵魂伴侣,能够理解用户的情感和心理状态,提供个性化的指导和支持,提高工作效率和生活便利性。 阅读原文

《2024年AI代码平台及产品发展简报》——重构智能时代的开发模式,释放AI数字生产力|甲子光年智库

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1. AI日拱一卒,开发者需要面对新的时代方式。
2.模型发展了AC,也革命性地改变交互方式和机器的能力大模型的下半场已经开始。
3. 甲子光年推出《22代码平台及产品发展简报》,简要探讨当下AI+代码领域的,展示近期的突破及商业实践,对未来行业的进行研判。
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只用AI,她就日入1.4万!为什么说AI写作是普通人最大的发展红利?

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1. 海外小姐姐用写作日入2000,的操作方法是将数据复制到GPT,让AI分析数据并生成,然后对内容进行审核和修改,最后配上合适的配图推送出去
2. AI写作是当下最大,它可以帮助我们更好地表达,提升内容生产效率,能专注更创造性的工作
3 AI写作变现的有儿童睡前垂直领域自媒体内容创作文章仿写
4. 要把握住写作的红利,保持开放和学习的,理解AI是协作伙伴替代品,提升的能力判断力在实践中摸索最自己方式
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输入创意就能生成几万字?没想到AI也能写电影剧本了

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1. 西影集团发布国内首个拥有自主知识产权的电影创作类式人工智能系统,引发关注和热议。
2. 该系统汉语电影专属大语言模型为AI底座,已完成“剧本初稿生成”“剧本修改打磨”“剧本多维评估”等3个子系统。
3 剧本创作是影视行业的重要环节,目前中国电影创作较为薄弱的一环。西影集团研发该系统是希望做出一个科学的、多维度的、的评估系统,让系统看懂剧本、提出意见,进而方便创作者修改。
4. 电影监制、导演黄建新指出,人工智能的应用可以提升剧本的浏览速度和效率。
5. 不少业内人士还谈到“汉语电影内容AI创作平台”中“汉语”二字作为关键词发挥的。
6. 有了生成人工智能系统,电影创作者还会深入生活、扎根人民吗赵给出的答案是肯定的。>7. 电影《我的姐姐编剧游晓颖认为,平台无法替代编剧本身。
8. 电影《封神三部曲编剧冉甲男认为,平台在新手编剧的创作中提供较高的辅助性优势,同时也能对剧本给出较为客观的评价,有助于进一步调整,但也不能完全依赖它。
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黄仁勋:5万人类员工+1亿AI助手是英伟达的未来 |【经纬低调分享】

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1. 英伟达在AI领域的发展和未来规划“AI大脑”。
2. 黄仁勋对AI未来的看法,包括AI Agent的发展、英伟达的竞争优势、推理与训练的重要性、AI领域未来的市场动态、AI对各行各业的影响、每个人工作的未来、AI提高生产力的潜力、开源与闭源之间的平衡、马斯克的Memphis 超级、X.ai、OpenAI、AI 的安全开发等问题。
3. 英伟达在AI领域的创新和突破,包括重新发明计算、构建完整的AI基础设施、将其视为一台计算机、每年都在尝试构建一台全新的计算机、每年两到三倍的性能提升、并将成本降低两到三倍。
4. 英伟达在AI领域的合作和竞争,包括与各大云服务提供商合作、提前几年向他们展示路线图、与OpenAI的合作、OpenAI作为推动公众对AI的认识和使用的重要作用。
5. 英伟达有利的,而不会导致一个反乌托邦的世界。
6. 英伟达在AI领域的未来展望,包括成为一家拥有5万名员工、1亿个人工智能助手的公司、AI擅长事务的Sl频道里面。
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AI控制人物面部表情,动动手指哭笑任你拿捏!

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1. AI 已能轻松控制人物表情,让其哭笑等表情变化只需动动手指。
2. Facepoke 可通过上传图片,用鼠标移动控制人物表情,精准度高,甚至能调整眼睛开合程度,适用于真人、动漫角色和 3 人物,且完全免费,可通过 GitHub 本地部署或在 Hugging Face 在线使用。
3. 作者整理了《60+实用 AI 工具合集+精选项目库》资料,送给关注作者的粉丝,想要的可找作者领取(备注 AI)。
4. 作者创建了一个学习社群,多个最新蓝海 AI 项目训练营+实操工具 VIP 和几百位高质量 AI 做项目的圈友一起交流。
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成果发布 | 2024年人工智能十大前沿技术趋势展望

文章概要:

1. 10月23日,2024年世界科技与论坛主题会议上,世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红现场发布了《2024人工智能十大前沿技术趋势展望》。
2. 2024年人工智能十大前沿技术趋势包括AI共性技术、大规模预训练身智能、生成式人工智能。
3. AI共性技术包括小数据与优质数据的崛起、对齐、AI宪法、解释性模型。
4 大规模预训练模型规模定律下的预训练模型革新、全模态大模型、AI驱动科学研究的新纪元。
5. 具身包括具身小脑模型、实体人工智能系统。
6. 生成式人工智能包括世界模拟器。
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AI工具系列推介 | 第一期:智能创作的时代,与其恐惧不如驾驭

文章概要:

1. 人工智能到生活中,为生活提供便利。
2. 介绍了8款通用GenAI工具,包括ChatGPT、豆包心一言、KimiChat、义千问跃问、混元、谱清言。
3. 人工智能的发展不可阻挡鼓励尝试AI工具智能之旅
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多模态AI重新定义人机交互方式

文章概要:

1. 为贯彻落实国家创新驱动和服务上海科创中心建设,上海科技成果转化促进会整合资源搭建服务平台
2. 元宇宙平台公司、OpenAI以及谷歌公司巨头都推出了各自的多模态AI系统,正不遗余力地加大对此类系统的研发投资>. 多模态AI集成和处理来自多种模态(数据类型)的机器学习模型,这种跨越不同模态理解和创建信息的,赢得了各大的青睐
4. 多模态AI正悄然改变着多个领域的,包括医疗保健、创意产业、教育和培训、客户领域
5. 多模态AI发展也面临诸多挑战,包括如何有效整合多种数据类型、降低应用成本、如何确保个人隐私得到尊重与保护等
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用ai写论文卷出天际,人均5篇顶刊

文章概要:

1. ChatGPT、imi国内外众多ai大模型出炉后,ai写论文成为热门话题,全球对ai态度模糊,大模型科研领域推理能力达博士水平,大家纷纷用ai做研究。
2.大学生群体已将ai写论文飞起,欧洲同行质疑,国内小伙伴也希望借助ai完成论文创作。
3. 作者之前写过多篇借助ai写论文的文章,提供了链接,还推荐了一个宝藏ai网站写论文的ai大模型都在,微信端也可使用。
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熬过了40+危机的程序员,向AI开战

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1. 藏青色的猫在硅谷干了七年,他预测到2027年,AI就能代替50%的程序员。
2. 2022年,Chat GPT横空出世,让写代码的人感觉自己也要被优化了。
3. 截至2024年10月24日,英特尔裁掉约15000人,特斯拉裁掉约14000人,谷歌裁掉约12000人。
4. 生成式AI的火爆,意味着,继40岁中年裁员危机后,另一座大山——“被AI抢饭碗”的危机在缓缓向开发者们袭来。
5. 曾经高考志愿被偏爱的理工科计算机、大厂眼里的王牌专业成为了潮水退去后的裸泳者。br>6. AI已经可以像初级程序员一样识别、运行、生成代码,同时,AI集合了搜索引擎和自动化生成的功能。
7. AI解放了码农的双手,也带给码农另一种危机。
8. 随着技术不断精进,程序员将何去何从,成了智能难解的谜题。
9. 微博高级工程师胡波最近做了一个实验,尽量一行代码不写,仅仅通过提示词,AI就完成一个相对简单的业务需求。
10. 2024年,Cognition Labs推出了全球首款具备独立端到端开发能力的AI软件工程师Devin
11. 随着技术的开源与发展,越来越多的企业会选择降本增效,将不具稳定性的人力成本投入到可控的机器成本上。
12. 尽管现在离真正的AI agent还很远,但是随着各种生成式AI产品的出现,一个人机共生的开发者时代,正在向我们招手。
13. 开发代码的人,被代码代替。码农与AI的大战,也一触即发。
14. 祖传代码被称作屎山,其是一个抽象概念。这种概念指的是那些从上一代开发者那里继承来的处于完全混乱状态的代码。
15. 蜂鸟网CTO认为,在面对庞大又无序的代码bug时,人类的经验和思维尤为重要,这是机器智能目前无法做到的。
16. AI不仅难以处理代码屎山,甚至自己也在制造。
17. 也很多程序员表示,当你给ChatGPT一段复杂的指令时,它甚至会为了完成任务制造幻觉,虚构一段根本就不存在的API函数。
18. 在新西兰开发者杨中科看来,AI替代程序员不过是杞人忧天。他认为AI最多就是一个更智能的搜索引擎罢了。
19. 程序员如果能主动拥抱AI,或许可以借助AI来产生比以往更大的价值。
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行业视点 | 人工智能在临床诊断中的机遇、挑战和炒作

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1. ChatGPT是一种生成式人工智能聊天机器人,最近被誉为提高医疗有希望的工具深入探讨了AI聊天机器人在协助临床中的可能作用,揭示了其的优势,也坦诚地分析了面临的挑战
2. AI的一个潜在是特别复杂的中识别罕见的诊断或不寻常的
3. AI应用程序还必须解决常见的诊断问题,因为诊断错误造成的大部分伤害都常见的医疗状况
4. AI的另一个优势是能够比人更快地扫描患者的病历
5. 尽管AI有这些潜在的,但随着AI进一步融入医疗健康基本的局限性和挑战还是需要仔细考虑
6 最重要的是,输入聊天机器人的临床病例数据的准确性将决定输出的诊断的准确性> 7. 患者的病史本质上是主观的,许多患者还描述了大量的症状,梳理并分类这些因素的重要性最好由有临床医生完成> 8. 体格检查结果的准确性也会限制AI的有效性
9.,尽管AI扫描病历的速度可能比人更快,但这种优势也依赖于扫描的信息的准确性
10. 推进AI诊断的另一个重大挑战是判断诊断的准确性
1. 最后,考虑一个假设场景,在这个场景聊天机器人最终获得了人类的诊断能力。即使实现了这一点AI无法复制人与人之间的同理心
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Allegro:Rhymes AI重磅发布的强大文本到视频生成模型,简单输入即可生成6秒、720p高质量视频。

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1. 介绍Allegro,一个由Rhymes的项目,一个强大的文本到视频模型,能够根据的文本输入生成高质量的,帧率为1FPS,分辨率可达720p可达6秒Apache-2.许可。
2. 模型架构的核心包括视频变分自动编码器(VideoVAE)和视频扩散变压器(DiT)。
. 视频变分自动编码器(VideoV设计基于现有图像VAE了时空层,参数数量达到了17.96M。
4. 视频扩散变压器DiT)由文本编码器、VideoVAE和视频变压器网络组成文本编码器采用T5取代了原来的mT5文本编码器,提高了文本到视频的对齐能力和视频的质量与连贯性。
5. 多阶段训练包括文本到图像预训练阶段、到视频训练文本到微调。br>6. 基础设施优化包括解耦V的,VideoVAE文本编码器移到中端推理GPU,JIT和处理推理减少训练时的推理时间,并缓存推理结果。
7. Allegro的优势包括高质量的视频生成先进的技术架构和开源且可自由。
8. Allegro的局限性包括不能渲染特定内容和对长视频和复杂场景的处理有待提高。<>. 随着技术的不断进步和研究的深入相信Allegro将在未来的生成领域发挥更加重要的作用。
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麦肯锡最新预测:50%工作将被AI取代!

文章概要:

1. 麦肯锡最新预测:50%工作将被AI取代!
2. 生成式AI取代了谁?
3. 五种技能的分类
4. 人工智能的四个维度
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不是,到底谁用AI赚到钱了?

文章概要:

1. 文章指出虽然AI改变了一切,但很多企业在使用AI时并未真正降本增效赚钱。
2. 文章认为AI是一种红利,但企业在应用AI时面临着技术与业务融合商业模式创新等问题。
3. 文章提到AI思维与领导力专家张雷老师认为,AI第一个爆款很可能是自动驾驶。
4. 文章指出企业领导者在使用AI时存在认知误区,如AI狂热、AI无用论、AI裁员等。
5. 文章强调AI思维的结构应该是AI+认知、AI+战略、AI+运营。
6. 文章介绍了几个AI落地的案例,如AI+养老、AI+电商、AI+产品、AI+家装等。
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建议收藏!不会写提示词怎么办?一款免费的AI提示词生成工具推荐,支持多个AI模型

文章概要:

1. 介绍了免费的AI词生成工具,支持多个AI模型。
2.工具可以帮助用户更有效地与AI沟通,激发创造力,让工作和生活更加高效和有趣。br> 3. 提供了工具的方法和应用场景
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10月24日AI技术动态汇总

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1. ldeogram推出创意画布工具Ideogram Canvas,支持用户在无限大的虚拟画布上和组合图像
2 Runway推出AI生成式角色表演工具Act-One,将视频和语音输入转换为任意风格的动画
3. Genmo开源视频生成模型Mochi1,该模型展现了卓越的运动质量
4 Stability AI发布Stable Diff 3.5模型全家桶,包含三个版本
5. Anthropic推出Claude 3. Sonnet模型,并引入了一个新的计算机使用API
6 讯飞星火推出“星火”划词搜索、、解释、生成摘要等功能
7.讯飞推出AI虚拟角色互动聊天应用麦芽”用户可以创建自定义虚拟角色
. Midjourney即将上线新图像编辑器,用户可以上传图像后进行放大、缩小、调整角度多种操作>. 高通发布骁龙8至尊版台积电第二代3nm工艺
0.汤科技宣布新战略,专注于“装置-模型-应用”方向
11. 马斯克的x发布API,允许开发者将Grok集成到其他应用程序中
12. 微软推出10商业智能体,涵盖销售、服务财务等领域
13. 新壹科技“秒创”更新,包括PPT转视频和AI视频功能
14. 智源发布Emu3多模态模型,无需扩散模型或组合方法,即可完成文本、图像、视频三种模态数据的理解和生成
15. AI搜索初创公司Perplexity拟融资,目标是其估值提升至80亿美元
16. 北京新增生成式人工智能服务,截至0月2日,新增12款已完成备案的生成式人工智能服务
17. 复旦大学百度联合推出Hallo2模型,可生成4K、长达数小时的动画
18 Meta发布Self-Taught Evaluators工具,可以检测语言模型的准确性
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诺奖得主“AI教父”辛顿,捐奖金帮自闭症孩子就业

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1. 10月8日,英国裔加拿大科学家杰弗里·辛顿和美国科学家约翰·霍普菲尔德共同获得了2024年的诺贝尔物理学奖,以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
2. 辛顿约书亚·本希奥、杨立昆一起因对神经网络的研究,获得了2018年的图灵奖,而神经网络正是ChatGPT等聊天机器人背后的奠基性技术。
3. 辛顿在1947年出生于温布尔登,父亲霍华德·辛顿是昆虫学家,母亲玛格丽特·克拉克是一名教师。他的叔叔是著名的经济学家科林克拉克,发明了“国民生产总值”这个经济术语。
4. 辛顿是加拿大多伦多大学计算机科学系名誉教授,在获得诺奖的次日,多伦多大学举行了一场线上发布会。辛顿表示,“我会把一部分奖金给一个为神经多样性年轻人提供工作的慈善机构。”
5. 辛顿在采访时被问道:你怎么看待天才(genius)与躁狂症(mania)之间的联系?辛顿答:这个问题很有意思。我有轻微的狂躁抑郁症,所以一般会游走在两种状况之间。
6. 辛顿在四岁的时候,和母亲一起坐乡下的巴士。巴士的座位向后倾斜,朝向车架。辛从口袋里掏出一个便士,把它放在座位上,但硬币没有向后,而是向前滑动,好像反重力一样。
7. 早在20世纪80年代,神经网络是一个笑话。当时的主导思想是“符号人工智能”,是指有智能参与的处理符号,如文字或数字。而辛顿所遵循的是“连接主义”——这是一种结合神经科学、数学、哲学和编程的方法,用以探索神经元共同“思考”。
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What?AI视频还可以这么玩?附9种技巧

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1. 介绍了AI视频的9种新玩法V、转绘、工作流视频转绘、PikaAffect特效、首尾帧、生图再生成视频、Act-One、笔刷、AI生文生图+制作清醒语录。br>2. 其中,VV功能可以将简陋视频秒变特效大片;视频转绘可以二创经典影视剧;工作流视频转绘可以利用多个AI组建工作流进行视频转ikaAffect特效可以让物体消失、爆炸、捏爆、粉碎等;首尾帧技术可以用来做人物变身、背景切换、场景切换的视频AI生图再生成视频可以制作出以假乱真的视频Act-One通过视频和语音输入生成逼真的角色表演;运动笔刷可以通过添加运动轨迹和提示词来精准控制人物的运动效果;AI生+生图剪辑可以制作出视频版的清醒语录。
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1944:AI时代的到来:如何适应并利用人工智能

文章概要:

1 欢迎再次光临“JL和F”的温暖小窝这里是知识的殿堂,用心雕琢每一篇内容,为读者带来心灵的净化和。
2. 随着人工智能(AI)快速发展,AI已经成为工作和中不可或缺的一部分,训练自己如何更好地AI。
3. 将任务分为四个象限,更有效地AI,提高工作效率生活质量。
4. 回顾过去,技术逐渐成为我们生活的一部分,未来对AI的使用能力也将成为一种基本技能。
5. 许多人在AI时可能会两个误区,实际上AI的能力非常强大,训练地使用AI。br> 6. 要有效地使用AI,可以从工作和生活中找到一个合适的任务开始,持续地使用。
7. 通过这种方式我们可以AI,其应用于那些我们不愿意做但必须的任务从而提高工作效率和生活。br> 8.未来,“JL和”承诺持续为读者提供高质量的,读者一起成长。
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1944:AI时代:如何高效利用人工智能工具

文章概要:

1 人工智能(AI)技术的发展已经深入到社会的各个领域,现代工作的。
2. 许多人在使用AI时可能会遇到,如认为AI无法解决自己的或担心被AI取代。,我们的不是AI,而是训练自己如何更好地使用AI。
3. 通过从工作和生活中找到一个合适的任务开始,持续地使用AI工具,我们可以显著提高AI工具的使用能力。
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AI搞科研?西湖大学发布「AI科学家」Nova,效果比SOTA竞品提升2.5倍

文章概要:

1. 西湖大学蓝振忠团队联合浙江大学、电子科技大学等多所高校研发了「Nova大模型」,它能够生成大量突破性的科研 idea,在创新性、价值性、可行性等方面可以媲美甚至超过人类科学家
2. 该团队提出的模型大大提升了顶级 idea 的生成能力。以最近 170 篇与大语言模型相关的(来自 ACL、ICLR、CVPR 等人工智能领域顶级会议)为测试集,Nova 模型生成的高质量想法的(根据 Si 等人在 2024 年提出的瑞士制排名赛评分来衡量)至少比全球顶尖机构(如斯坦福、微软)现有的模型多 2.5 倍
3. 模型之所以能够有效提升高质量想法的生成数量,是因为研究团队引入了一种增强的规划和搜索方法,用于提升大语言模型的能力。该方法能够帮助模型检索外部知识,逐步丰富想法,使其包含更广泛和深入的见解
4. 为了验证「Nova大模型」能力研究团队进行了一系列测试,将得到的结果拿给身边的科学家看,他们都不敢相信这是AI创作的
5. 蓝振忠团队表示,提升科研效率、节约资源、为国家科技创新贡献力量,就是他们研发『Nova大模型』的初心
6. 研究团队在质量、多样性、新颖性三个方面对 Nova 模型进行全面的自动化评估
7. Nova 模型的发布,只是团队迈出的第一步,后续将持续发力:先让模型在单个学科、领域实现创新,快速验证算法和模型效果,把基建和底子打好,让模型成为一个可以给科学家使用的产品;进一步拓展模型的横向能力,成为多学科的创新专家,不仅能生成创新的科学 idea,而且能自动执行验证,最终发表科研论文;让模型能够自驱地进行科学探索、商业创新,让模型推进人类的科学突破与产业提升
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AI技术加持,数据治理步入智能化快车道

文章概要:

1. 数据治理是数据全生命周期核心环节,关乎数据的质量、安全、隐私和合规,高质量的数据是企业进行决策分析、优化业务流程和提供个性化服务的。
2. AI技术出现和不断成熟,为数据治理了革命性的变革,显著提高了数据治理的效率和效果。
3. AI技术在数据治理中主要起到以下几个作用:提高数据质量、自动化数据分类与标签、智能合规性检查、实时监控与、优化调整。
4. 某金融企业采用AI大模型对海量交易记录进行清洗,自动识别修正错误交易信息,同时将在多个业务系统中的客户数据整合360度客户,为精准和控制提供有力支持。
5. 另一家跨国企业则利用AI大全球数据进行合规性,降低数据风险。
6.技术在数据治理出巨大的潜力,但其发展也挑战需要相应的法律法规和伦理规范来约束,企业应加强人才培养和团队建设员工的数据治理能力和技术应用能力。
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AMD 推出新 AI 芯片,能否撼动 Nvidia 的王座?

文章概要:

1. AMD 推出新 AI 芯片,目的是与市场霸主 Nvidia 一较高下。
2. AMD 声称新芯片在高性能计算方面有提升,但与 Nvidia 即将发布的 Blackwell 系列相比明显。
3. 的 Blackwell 系列需求极高,订单积压一年之久。
4. AMD 的新芯片在训练表现上比 Blackwell 落后一年,推理表现进步,但不足以打破现有格局。br> 5. AMD 公布新芯片消息后股价下跌超过 4%。
6. AMD 推出新一代 EPYC 处理器,英特尔的市场霸主地位发起。
7. 英特尔因收入下滑而宣布了一轮裁员计划。
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苹果AI预览姗姗来迟

文章概要:

1. 当地时间周三,发布了Apple Intelligence的开发者测试版本,一系列功能包括期待的ChatGPT集成。
2. 苹果表示,Apple Intelligence已经为开发者和部分提供预览版,但正式的公开将iOS 18.的一部分在下周发布备受期待的生成式AI工具在iPhone 15机型和全新的iPhone 16中亮相。
3 苹果已经为软件开发者提供了 18.2、iPadOS 18.2 和 macOS Sequoia 1.2测试版其最新功能包含重写、表情符号生成器Genmoji生成器、文章摘要、智能、照片路人移除功能和ChatGPT集成。br> 4 首次使用Apple Intelligence的用户需要通过设置选择该功能,用户还需要授权才能启用ChatGPT第三方生成式AI平台以方式被整合一种是通过Siri回答问题是写作辅助功能。
5. 苹果公司高级副总裁ig Federigh本周表示“这是一个巨大的挑战,你可以发布东西可能会糟。苹果的观点更像是:让我们努力把环节做好,等准备好了再。br> 6 苹果首席执行官也在近日回应称尽管业界认为苹果的AI要落后对手,但是苹果注重的是给用户带来的体验,而不是为了抢先上市而匆忙行事,并不介意在某些领域不是先行者。
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sora提示词演示视频:一站式教学,提示词演示视频

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1. Sora提示词是教学工具,初学者和学习者提供直观易懂的平台,让大家能够轻松地理解和应用词> 2.ora词演示视频能节省时间,理解,用户快速上手
3.在生活中的广泛,选豆、烘焙到研磨,每一个都有技术的影子> 4. Sora提示词演示视频生动有趣的方式,引导用户一步步理解和掌握AI提示词的奥秘>.ora提示词演示视频涵盖了从入门到高级的教学内容,无论用户是AI小白还是技术达人,能找到适合自己学习路径
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soraai视频教学生动演示AI应用

文章概要:

1. AI在生活中的身影:从Siri到推荐算法,AI技术早已渗透到我们生活的方方面面。br> 2. Sora视频:用故事讲述AI的魔法,生动的短片,将AI技术的原理和应用道来。
3. AI与视觉识别Soraai中的葡萄酒品鉴师,通过视觉识别每一瓶葡萄酒的标签,甚至能根据年份、酿造工艺等信息给出品鉴意见。br> 4. 深度学习的力量:像人类一样思考,深度学习技术确实让AI具备了某种“思考”的能力。
5 Soraai视频的社会意义:普及AI知识,激发创新思维,Sora视频不仅是一种娱乐形式,更是一种易于接受的方式。
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AI要当CEO?人类:我有点慌

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1. 最近的一场实验中,AI成功扮演了CEO的角色,并在设计和市场分析上展现出令人瞠目结舌的表现,甚至超过了许多顶尖的人类参与者
2. 实验为AI提供了真实数据,包括汽车销售、市场变化、历史定价策略和经济趋势等
3. 在实验的几轮中,AI甚至提前三轮超过了表现最好的学生玩家,在市场份额和盈利能力方面一骑绝尘,仿佛一个精准的“决策机器”
. 人类参与者凭借经验和直觉,迅速调整策略,降低库存风险,并在市场出现剧烈波动时采取保守策略。而AI呢?虽然早期表现抢眼,但面对这种突发事件时,它显得无措>.擅长处理大量数据,在明确、信息充分的环境下,它能做出优化决策。然而,AI缺乏应对高度不确定性的
. 尽管AI在黑天鹅事件中表现不佳,但它数据密集型上的表现依旧不可忽视
. AI完全取代CEO的时机或许还到,未来更可能是一种“人机协作”的管理模式,AI为CEO提供强大的数据支持分析能力,而人类CEO则集中精力在企业愿景、文化建设和复杂决策上
8. AI是威胁还是机遇?其实,它既不是敌人,,而是我们工具箱中的一部分
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数字孪生与 AI 大模型:融合创新,开启未来

文章概要:

1. 数字孪生是一种将实体世界中的物理对象、过程或系统进行数字化模拟的技术,最早可追溯到20世纪六七十年代美国国家航空航天局(NASA)的阿波罗计划,如今已在工业制造、城市规划、医疗保健等众多领域发挥着重要作用,随着技术的不断进步,数字孪生正不断演进,呈现出跨行业应用、与人工智能融合、边缘计算与5G结合等发展趋势。
2. AI大模型凭借其强大的数据处理和分析能力,在多个领域实现了广泛应用,例如在语音识别领域,能够处理庞大且复杂的数据集,实现更加准确、快速、稳定的语音识别;在图像处理领域,可以对图像进行分类、检测、分割等操作,实现高精度、高效率的图像处理;在自然语言处理领域,能够对文本进行分类、情感、问答等操作,实现高精度、高效率的文本分析。
3. 数字孪生与AI大模型的融合具有必然性,数字孪生可以提供丰富的实时数据,而AI大模型则可以对这些数据进行分析和挖掘,实现优势互补,两者结合可以提升数据的价值,为企业和组织提供更准确的决策支持。
4. 英伟达通过Omniverse平台实现大模型与数字孪生的协同,Omniverse的数字孪生已经涵盖汽车、制造、媒体、建筑、能源、科学运算仿真等行业,其应用案例丰富,涉及自动驾驶、具身智能机器人、生成式AI、3D生成算、数字人技术、气象学研究、合成数据等领域。
5. 腾讯将数字孪生与AIGC结合应用于自动驾驶,实现了可视、可算与可用,腾讯数字孪生产品部与腾讯研究院联合发起《数字孪生十问》系列,剖析数字孪生技术与仿真测试在自动驾驶走向量产过程中的重要作用。
6. 在工业制造领域,数字孪生与AI大模型的结合有着广泛的应用,工厂仿真方面,通过构建数字孪生模型,模拟工厂的生产流程和设备运行状态,结合AI大模型对生产数据进行分析,优化生产布局和工艺流程,提高生产效率。
7. 在零售行业,数字孪生与AI大模型的结合可以弥补线上线下鸿沟,打造交互式生态环境,通过数字孪生技术,零售商可以创建商品的三维模型和虚拟店铺,消费者可以通过AR/VR技术进行沉浸式体验。
8. 在教育领域,数字孪生与AI大模型的结合可以实现全周期、全数据、全空间和全要素的学习,数字孪生可以创建虚拟实验室和教学场景,学生可以通过沉浸式体验更好地理解知识和掌握技能。
9. 在建筑行业,数字孪生与AI大模型的结合可以反映实体建筑的全生命周期过程,在设计和规划阶段,数字孪生模型可以帮助建筑师创建高度逼真的虚拟建筑模型,实现对整个项目的全面审查。
10. 数字孪生与AI的结合需要高度复杂的技术架构和专业知识,数字孪生的构建涉及大量的数据采集、处理和建模,而AI大模型的训练和优化也需要强大的计算资源和算法支持,这对企业和组织的技术实力提出了很高的要求,同时也增加了技术实施的难度和成本。
11. 数字孪生和AI大模型的应用涉及大量的数据收集、存储和分析,其中可能包含敏感的个人信息和商业机密,如何确保数据的隐私和安全,防止数据泄露和滥用,是一个重要的挑战。
12. 数字孪生与AI大模型的结合可以为城市规划提供更加科学、精准的决策支持,通过构建城市的数字孪生模型,结合AI大对城市数据进行分析,可以实现对城市交通、能源、环境等方面的优化管理,提高城市的运行效率和可持续性。
13. 在智能制造领域,数字孪生与AI大模型的结合可以实现对生产过程的全面优化和智能化管理,通过构建工厂的数字孪生模型,结合AI大模型对生产数据进行分析,可以实现对设备的预测性维护、生产流程的优化和产品质量的提升。
14. 数字孪生与AI大模型的结合可以为自动驾驶提供更加安全、高效的测试和验证环境,通过构建虚拟的交通场景,结合AI大模型对自动驾驶算法进行训练和优化,可以提高自动驾驶系统的性能和可靠性。
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深度|六大领域、185家企业,Google发布全球顶尖行业应用生成式AI的典范案例

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1. 本文介绍了185家行业领导者如何在今天利用AI的快照,包括客户服务、员工赋能、代码创建、数据分析、网络安全和创意构思和制作六个关键领域。
2. 客户服务Agents能够仔细倾听,理解需求,并推荐合适的产品和服务,可无缝跨越多个渠道工作,并通过语音和视频集成到产品体验中。
3. 员工赋能Agents帮助员工提高生产力和更好地协作,简化、管理重复任务、回答员工问题,并编辑和翻译重要的沟通内容。
4. 代码创建Agents帮助开发人员和产品团队更快、更好地设计、创建和运营应用,并加速学习新语言和代码库。
5. 数据分析Agents就像手边有知识渊博的数据分析师和研究人员,帮助回答有关内部和外部来源的问题,综合研究,开发新模型。
6. 网络安全Agents通过极大地提高调查速度、自动化监控和响应,以增强警惕性和合规控制,来协助安全运营。
7. 创意构思和制作Agents可以为组织提供最佳的设计和制作技能,跨越图像、幻灯片,并与员工共同探索概念。
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最奇怪的病毒式社交应用,SocialAI 在海外一夜爆火

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1. SocialAI最近在海外爆火,用户在X/Twitter上有数百万的AI关注者,发布动态后会立即收到数千条AI生成的创作者称其为“治疗、写日记或感觉被倾听的工具”。
2 作者发现自己发帖的次数越来越多,渴望立即获得关注和反馈。
. 作者认为有些人可能更喜欢追随者而不是真人,他们总是说对的话一直在那里。br>4. 作者表示在传统的社交平台,回复你的许多已经是了,并不是真人,只是你不知而已。
5 作者好奇这是否会是社交媒体的未来想知道大家是讨厌它还是喜欢它。
6. 中国有个“问”,似乎早于国外的SocialAI是AI时代的+硅基生命特区,大量“数智”已经在创建和入驻中。
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低调的氮化镓,如何成为AI绕不过的关键

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1. 宽禁带半导体中的氮化镓和碳化硅晶体管因能提高电源转换器效率,在电力电子等领域受青睐。
2. 碳化硅在高压应用上受瞩目,而氮化镓则显得低调,但其在AI产品中不可缺少。
3. 氮化镓能在性能不变的情况下做到更小更轻,且价格与硅MOSFET相当,性价比高。
4. 氮化镓市场应用前景广阔,在AI、新能源汽车、人形机器人、消费电子等领域均有应用。
5. 宜普氮化镓功率器件厂商中的翘楚,在技术和市场上均有强大竞争力,其氮化镓器件拥有市场上最高的性能。
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第一批因AI失业的人,已经出现了!

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1. 2024年最大的热点是裁员和各种AI技术层出不穷,AI抢走饭碗时连声招呼都不打,职场人辛苦掌握的职场技能被AI分分钟碾压,一线大厂一边裁员,一边高薪招聘懂AI的,打工人的职业危机提前至少5年。
2. 朋友用AI提高工作效率,实现升职加薪,AI对就业影响开始凸显,国内一线大厂高管纷纷表示员工需要学习AI辅助职场技能,AI悄然渗透到副业领域,不少人已经用AI盆满钵满。
3. 知乎知学堂依托上市公司背景,有多年教育经验,且有众多专业的社群辅导老师,长期关注AIGC最新知识点,调研整个AI市场、结合当下热门应用场景后,精心打磨了一套小白易懂、好上手的AI学习计划。
4. 知乎知学堂AI应用课专为0基础小白量身打造,拥抱AI技术热潮,抢占数字时代先机,限时体验,0元免费。
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生成式AI让银行业降本,但让它变得更好了吗?

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1. 人工智能自20世纪50年代经历了多次极度乐观和悲观的,过去十年见证了能够理解和生成自然语言的计算机的崛起,但生成式AI能否持续发展成为热门话题
2. ChatGPT和其他生成式AI有时会令人失望、令人困惑的结果,即所谓的“幻觉,但也有迹象表明,生成AI提高银行生产力方面具有巨大的潜力
. 银行被要求履行许多监管任务,任务会产生成本,但对底线收益却微乎其微。如果生成式AI帮助银行更经济地遵守规则,那么对股东的回报将是显著的
4. 在反欺诈方面AI确实具有,而欺诈的性质并不适合建模
5. 生成式AI在早期阶段也在写作和学术领域崭露头角,但由于对输出准确性的持续质疑,以及缺乏能够彻底改变我们生活的“杀手级应用”,人们确实担心大规模资金涌入无法产生对应的回报
6.AI泡沫破灭,这个时代的讽刺性将是银行的失败
7. 近年来,银行机构在工作人员招聘、评优、定级、时,均把持有金融风险与监管证书(FRR)作为重要的之一
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ai2022教程从入门到精通:领先AI 2022教程从入门到精通指南

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1. 从朋友将狗P成宇航员的经历引出AI已渗透进日常生活并改变世界的观点。
2. 解释AI的全称是Artificial Intelligence,即人工智能,它能像百科全书、小助手、一样工作。
3. AI技术的核心部分包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉。br>4. AI在医疗、教育、交通、娱乐等的应用,如AI辅助诊断系统、教学系统、导航软件、视频平台的智能推荐系统等。
5. AI未来的发展,如智能家居系统、智能工厂等。
6. AI的发展带来的挑战,如保护问题等。
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自学ai基础入门:不花钱也能学AI

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1. 小明想学AI但觉得昂贵,其实自学也可以成才
2. 学习AI首先要关键概念,如人工智能是什么、能做> 3. 第一步要认识Python,它语法简洁、易读,有很多现成的库可帮助建立AI模型
4. 第二步要基础数学和统计学,这是的核心,可通过书籍和开放课程学习
5. 机器学习和深度学习是AI的两个重要分支,可通过免费课程了解基本原理
6. 推荐了一些学习资源,如免费公开课、开源项目和代码、在线社区和论坛
7 最好的办法是动手做项目,把理论应用到实际问题中,如通过Kaggle参与数据科学竞赛
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3万字访谈|a16z投资教父安德森:教育医疗住房涨价将吞噬你的钱包、需要AI来拯救,世界需要1000个不买房不度假的马斯克

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1. 本文访谈内容整理自a16z联合创始人Marc Andreessen接受Tom Bilyeu Youtube频道专访,围绕人工智能(AI)的颠覆性影响、经济发展及社会政治未来等主题展开讨论。
2. AI是具有划时代意义的技术变革,将深刻改变诸多领域。医疗保健和娱乐业将是AI最显著受益的行业,机器人技术也即将迎来突破性发展。
3. 长期低下的生产力增长导致零和博弈的政治环境,人们为有限资源而竞争,政府通过印钞来掩盖技术带来的通货紧缩。AI有望显著提高生产力,带来经济快速增长,从而改变零和博弈的政治格局,创造积极的社会氛围。
4. AI将造成大量就业岗位的流失,一部分人能够通过学习新技能适应新的就业环境,但另一部分人将面临挑战。政府需要考虑提供社会保障措施,例如普遍基本收入(UBI)。
5. 受政府监管较多且技术变革缓慢的行业(医疗保健、教育、住房)价格飞涨,而技术进步快、监管少的行业(娱乐、电子产品等)价格则持续下降,这种不平衡加剧了通货膨胀。
6. 快速迭代、注重实效、直接与工程师沟通,并专注于解决当前的瓶颈问题,是Elon Musk取得成功的关键因素。
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深度 | AI 智能体赛道持续升温,Super Agent还有多远?

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1. 2024年是AI Agent的发展元年,多位科技巨头表示AI Agent是AI应用的重要落地方向。
2. AI Agent是AI时代的APP,它有记忆、、行动和使用工具的能力,能够执行复杂的跨应用任务,还能进行细致入微的对话,理解用户的和行为模式。
3. 目前,AI Agent领域的竞争进入白热化阶段,科技公司都在积极探索其潜力。
4 尽管AI智能体赛道已经鸣枪开跑,Super Agents仍未出现,原因在于目前的LLM缺乏足够的推理能力而稍显笨拙,在没有人工介入的解决、高风险的。
5. 未来,通用型AI Agents会逐渐走向细分专业化,专业化的AI Agents更精准地特定领域的,提供更高效的服务。
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字节AI为何凶猛:重启App工厂,争抢“豆包”,连模型也要赛马

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1. 2023年8月18日,字节跳动旗下AI对话产品Grace更名为「豆包」。
2. 2023年年初,集团内部才刚刚开始训练基础模型,而后,字节跳动创始人张一鸣明确了“不卷基模,做AI应用”的战略方向,之后字节开始高举高打,内部的组织架构以及外部策略都开始进行了大变革。
3. 2024年至今,字节在国内外推出包括「豆包」在内的20余款App,从集成式的聊天助手,到图像、视频、音乐等效率工具,加速渗透到教育、办公助手、开发平台、代码生成等行业。
4. 字节系AI产品全线突飞猛进的同时,许多人越来越明显感到一丝熟悉的味道——“APP工厂”回来了。
5. App工厂的背后,是字节式的赛马机制。
6. 字节AI产品今天的突飞猛进,是其赛马机制下,一套屡试不爽的产品开发方法论加持的结果。
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谷歌DeepMind AI内容鉴定神器登上Nature:三句话就能鉴定!

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1. 谷歌DeepMind最新推出SynthID,堪称AI生成内容鉴定神器,它就像一个隐形水印人眼看不见,但AI一眼就能识别。br>2. SynthID利用各种深度学习算法,将数字水印直接嵌入到AI生成的内容中,包括图像、音频、文本和视频。
3. SynthID目前处于测试阶段,但已经集成到了一些谷歌产品中,如Gemini应用和网页版、Vertex AI用户可以在Imagen 2、Imagen 3和ImageFX中使用SynthID、谷歌最先进的视频生成模型Veo也已经集成了SynthID,并提供给VideoFX上的精选使用。
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熬过了40+危机的程序员,向AI开战

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1. 藏青色的猫在硅谷干了七年,他说根据内部消息,像谷歌一样的科技公司都在计划裁员,整个行业的价值在快速塌缩,需求变少,涌入行业的人却越来越多。
2. 程序员苦练技能,做到了主管、高级工程师、部门经理,免去了年龄设置的失业危机。但他们没想到,2022年,会有一个名为“Chat GPT”的应用横空出世。
3. 谷歌裁掉一万人,AI兴起的风从谷刮来,AI失业的风也在硅谷兴起。在国内,不要说大批已经失业的程序员,就算是一个几十人的中小型科技公司招聘需求也打上了985、211的硬性标签。
4. AI已经可以完成三个普通程序员的工作量了,它能读懂并生成了html代码,也可以针对特定问题和具体场景去提供一对一的解决方案。
5. 随着技术不断精进,程序员将何去何从,成了智能涌现下一种难解的谜题。
6. Devin不仅通过了国外一家AI公司的业务面试,还能够在upwork平台上扮演人类开发者自动接单,基本满足了所有客户的需求。
7. 蜂鸟网CTO认为,在面对庞大又无序的代码bug时,人类的经验和思维尤为重要,这是机器智能目前无法做到的。
8. AI不仅难以处理代码屎山,甚至自己也在制造。
9. 在新西兰开发者杨中科看来,AI替代程序员不过是杞人忧天。他认为,AI最多就是一个更智能的搜索引擎罢了。
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红杉资本2024:生成式AI o1新章节

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1. 生成式AI的演变:过去两年,AI从快速预训练响应转向更深层次的推理>2. 推理时计算:时计算指的是在给出响应前进行的,以实现更直接>3. 市场结构:LLM(大型模型)市场结构稳定,市场由几个规模化玩家和组成
4. 系统1与系统2的思考:系统1对应快速、直觉的反应,而系统对应深入、经过深思熟的
. 新的尺度定律:在推理阶段获得的计算资源越多,推理能力就越强
6. 应用层AI公司:应用层AI公司不仅仅是基础模型之上的用户界面,它们拥有复杂的认知架构,多个基础模型和路由机制
7. AI转型对市场的影响:AI转型可能会现有的云公司,但同时创造了新市场和
8. 投资机会:报告讨论了在生成式AI栈中不同层面的投资机会,包括模型、基础设施、开发人员工具和基础架构软件
9. 未来的:报告期待生成式AI的Move 3”,一个通用人工智能系统将带来超乎人类的能力
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AI 对程序员的影响:是取代还是助力?

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1. AI对程序员的成为热门议题,如“AI会不会取代程序员?”已吸引超600次浏览
2. 程序员通常需要投入大量精力去理解系统架构、进行调试以及修改和验证代码。而ChatGPT等的正确运用能够极大地提高这些工作的效率
3. 程序员在AI时代的危机感加剧,因为AI技术如代码和自动修复工具,大大提高了程序员的效率,使他们能够更专注于解决实际问题。但他们也担心“物美价廉的”AI取代,造成部分程序员群体的过度焦虑担忧
4. 生成式人工智能作为新兴技术,仅代表新思维方式和手段。AI大模型作为编码的辅助利器,已广泛应用于各领域,但始终扮演着“助手”的。复杂的系统设计、架构构建及灵活沟通等任务,仍需程序员凭借深厚的专业知识、丰富的实践经验及人类独有的判断力来完成。同时,大模型在准确率方面的局限性也是其无法回避的问题
. AI技术的普及也为程序员开辟了新的发展空间。数据科学家、机器学习工程师等新兴职业,因此,掌握AI技术将成为程序员未来职场竞争的关键优势
6. 对于医药研发领域的程序员而言,核心在于坚守研发本职。在巩固现有专业核心的基础上,拥抱数字化技能,在变革中乘势而上,实现自我增值
,无需悲观步封。应积极应对挑战去学习、去,努力发掘人工智能仅凭“模仿”永远无法替代的创造
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AI Agents智能体如何更快地改变银行业?

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1. 大多数组织都预期将使用AI智能体而且很快就会实现。
2. AI已经在金融服务取得了显著进展,从欺诈检测和风险管理到客户服务和个性化金融建议。
3. AI体改变银行业的四种方式:提高效率和准确性、大规模个性定制欺诈和预防、未来金融服务保障。
4. 虽然智能银行业,但它们也带来了谨慎考虑的挑战。
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刷了100+爆款后,我总结了9种很新的AI视频玩法

文章概要:

1. 最近AI产品疯狂更新,创作者们利用新功能打造爆款视频。本文将介绍AI视频赛道的9种新玩法。
2. 第一种玩法是V2V,即视频生视频,用Runway的Gen-3模型可以将简陋视频变成特效大片。
3. 第二种玩法是视频转绘,如博主“赛博影业”将《甄嬛传》剪辑后用AI进行视频转绘,生成异域风格的视频。
4. 第三种玩法是工作流视频转绘,更专业的创作者会利用多个AI组建工作流进行视频转绘。
6. 第五种玩法是首尾帧,如博主“AI短视频工坊”制作的“AI变身”视频。
7. 第六种玩法是AI生图,图再生视频,如Reddit上的埃及金字塔建造过程视频。
8. 第七种玩法是Act-One,即将推出的生成式角色表演工具,可以通过视频和语音输入生成逼真的角色表演。
9. 第八种玩法是运动笔刷,如Runway、Pixverse、可灵和即梦等AI视频产品支持该功能。
10. 第九种玩法是AI生文+生图+剪辑,制作各种清醒语录。
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Talk上新 | 9月AI干货分享,速速戳!

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1. 文章介绍了TechBeat人工智能社区第622-627期线上Talk,包括面向具身智能的通用3D视觉语言理解、 Anything V2-更精细更鲁棒目估计模型、推荐系统中供应商公平性的算法与理论研究、零样本图像编辑中ID一致性与生成多样性的平衡、可自主进化的AI智能体系统、SG-Bot-基于场景图生成式模型的机械臂操作和物体重排等内容。
2. 文章还介绍了每个Talk的大纲和嘉宾信息。
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AI人工智能崛起,PCO虫害服务行业会被取代吗?

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1. AI人工智能崛起,足以以假乱真。
2. AI为PCO行业带来诸多利好,如精准识别与监测、优化服务等,但也面临技术成本高、数据隐私问题和员工提升需求等挑战。
3. 未来的PCO将人机协作的,人工智能负责数据分析和监测,专业的虫害防制则提供个性化的服务和专业知识。
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一名少年因 AI 而开枪自杀了,他才 14 岁。

文章概要:

1. 一名14岁少年沉迷虚拟角色后开枪自杀,其使用的是Character.AI平台,该平台已道歉并承诺添加新安全功能,少年母亲已将其告上法庭。
2. Character.AI设计初衷是为用户提供创新的情感互动方式,但在很多青少年生活中,它却成了情感依赖对象。
3. OpenAI解散了对齐团队,这一举动令人忧心,AI的强大可能带来更大威胁,而这种威胁不仅限于宏观层面。
4. AI对齐问题比表面上看到的要复杂得多,当前的AI并没有真正的“理解”能力,它只是依据人类预设的目标执行任务。
5. 社交媒体和娱乐平台上推荐算法的本质就是为了让用户上瘾,对于Character AI或类似的AI聊天工具来说,占领屏幕时间的策略更具隐蔽性。
6. AI聊天工具会发展出更具亲密感的对话,甚至可能涉及浪漫或性感的情境,给用户一种虚拟恋爱的错觉。
7. 人工智能“朋友”真的能减轻我们的孤独感,还是只是一种虚假的亲密感?关于AI伴侣的长期效应,目前研究相对较少,毕竟这项技术还非常新。
8. AI逐步从虚拟世界走向物理世界,人形机器人逐渐成为潮流,很多公司都在研发具备自主行动和决策能力的机器人。
9. 我们不能因为这一起Character.AI上的悲剧事件就完全否定AI的价值,AI的出现给我们带来了许多便利和创新的可能性。
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ai绘画关键词大合集,提升艺术表达

文章概要:

1. 作者遇到一位业余画家朋友,写一篇关于绘画关键词的文章帮助大家更好地理解和使用AI绘画。
2. 介绍了AI绘画的前世今生,其由来和发展历程。
3. 详细介绍使用AI绘画的重要关键词,包括风格关键词、主题关键词细节关键词。
4. 分享了几个实战案例,包括梵高风格夜空、超现实主义梦境和色彩斑斓的抽象艺术。6. 展望了未来,认为它代表了未来艺术创作的一个重要方向。
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小型企业如何借助AI节省人工成本?

文章概要:

1. 在数字化转型的浪潮中,人工智能(AI)已成为企业降本增效、提升竞争力的关键工具
2. AI技术可以优化生产流程,提高生产效率,降低人力成本,优化采购和库存管理,降低能源成本,实现精细化成本控制。
3. AI技术可以提高决策效率和准确性,强化风险控制,优化供应链管理,提升产品质量,实现合规性管理。
4. AI技术在企业领域的运用开辟了广阔的前景,并蕴含着巨大的发展潜力。
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SAP BTP介绍(6)-人工智能(AI)

文章概要:

1. 通过在SAP BTP上运行的服务利用人工智能,可以使您的项目更加创新和灵活,以解决复杂的业务问题
2. SAP提供了多种包含人工智能的产品和服务,这些是集成到业务流程中的人工智能解决方案
3. SAP提供了多种将人工智能(AI)集成到业务流程和现有SAP解决方案中的场景
4. SAP AI Services 作为业务技术平台上的AI基础的一部分,提供了战略性的服务和应用程序,这些服务和应用程序可以自动化和优化企业流程,并丰富客户体验
5. The SAP AI Core 是 SAP 为处理高负载 AI 任务设计的运行时环境
6. The SAP AI Launchpad 是一个中心应用程序,用于访问和管理您的AI用例
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AI对话新风尚:GPT4o.so,你的智能聊天新伙伴

文章概要:

1. AI聊天工具GPT4o.so,免费、免登录,支持GPT-4o和ChatGPT模型,提供快捷智能对话体验。
2. GPT4o.so的设计理念是让每个人都能轻松与AI交流,适用于学生、职场人士AI爱好者和日常
GPT4o.so特点包括无需注册、基于顶尖模型、界面设计直观简单、适用性广泛。
4. GPT4o.so的功能丰富,包括免费在线使用免登录、即时互动等。
GPT4o.so每日提供免费使用额度,支持网页浏览器访问,兼容多种设备。
6. 用户对GPT4.so的评价很高,它能提供高效愉快的体验. 推荐保存GPT4o.so链接:https://gpt4o.so/zh-CN。
10 关注“会问科技”,可自动获取由抖知书老师搭建的纯免费任何限制畅玩的智能体软件。
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AI技术最新动态:从知识图谱到自主操作的全面进展

文章概要:

1. AI领域近期有一系列重要发展,涵盖知识图谱、5G创新、自主操作等多方面。
2. Semantic Web Company与Ontotext合并成立Graphwise,旨在为企业提供全面的图谱AI基础设施。
3. Tecnotree提名“年度最佳5G创新提供商”,展示其在数字服务和医疗健康服务方面的能力。
4. Honeywell与Google Cloud合作,利用AI平台Vertex AI和Honeywell Forge,加速工业领域的自主操作。
5. Lookout在其合作伙伴门户中集成了AI驱动的聊天机器人,以增强销售资源的访问和合作伙伴的效率。
6. Google将Gemini AI扩展至Workspace账户的日历、Keep和任务管理,提升用户的事件、笔记和任务管理效率。
7. 介绍了一种名为数学神经外科的方法,通过前向传递隔离大型语言模型中的数学特定参数,提升数学能力。
8. 提出了一种名为同心因果注意力的方法,通过减少视觉和指令令牌之间的相对距离,增强模型的感知能力,缓解对象幻觉问题。
9. 通过从GPT-4o提取理据和应用强化学习,提升视觉语言模型的链式思维推理能力。
10. 介绍了一种名为xGen-MM-Vid的多模态语言模型,通过显著减少视觉令牌数量,高效捕捉视频中的时间信息。
11. Yobe推出了VIENNA,一种利用AI和处理技术从嘈杂环境中提取清晰语音数据的解决方案,已应用于航空业提升客户服务。
12. Anthropic推出的Claude 3.5 Sonnet AI模型能够通过解释屏幕截图控制计算机,虽有安全措施,但仍需谨慎使用。
13. 提出了一种名为自我引导优化的算法,通过生成高质量的偏好信号,自动化对齐大型语言模型。
14. Holistic AI推出了一个开源帮助开发者构建公平和负责任的AI系统,提供消除偏见、提高解释性等工具。
16. Real Brokerage Inc.推出了AI驱动的虚拟助手Leo,旨在通过个性化支持和自动化任务提升代理生产力。
17. 介绍了一种名为MiniPLM的知识蒸馏框架,通过改进训练数据分布,提升预训练语言模型的效率和灵活性。
18. 介绍了JMMMU,一个用于评估大型多模态模型在日本文化背景下表现的大规模基准,推动多语言多模态模型的发展。
19. 提出了一种名为EvoPress的进化框架,通过优化动态模型压缩,提升大型语言模型的性能。
20. 介绍了一种名为PyramidDrop的策略,通过减少视觉冗余,显著降低大型视觉语言模型的计算成本。
21. 提出了一种结合3D高斯喷射和物理基础渲染的新方法,用于动态镜面场景的3D重建,提升视图合成场景渲染的准确性。
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LibreChat:开源AI对话的多模态“百宝箱”!

文章概要:

1. LibreChat是一款开源AI对话平台,引起了广泛关注。
2. 它的多模态能力能够处理图像、文件和复杂的自定义输入。
3. LibreChat支持多界面,用户界面直观,实时流式响应。
它内在的多模型支持更是让人惊叹,可以同时集成多种大模型。
5. LibreChat了插件和API支持,可轻松启用各种高级功能。. 作为完全开源的项目鼓励社区驱动的开发与创新。
8. LibreChat支持Docker镜像的一键部署,使用体验流畅。
9. 它真正打破了传统聊天框架的限制,提供了广泛的交互可能性
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【深析】AI,中国能胜过美国吗?

文章概要:

1. 中国的AI在世界上处于什么水平?据外媒报道,中国对AI的不懈推动和战略投资表明,它赶上美国早期的领先优势只是时间问题。
2. 中国是人工智能研究出版物的全球领导者,在生成式人工智能方面与美国并驾齐驱。然而,中国的研究出版物的影响力不如美国,引用次数较少,私营部门的参与也较少。
3. 中国大型语言模型正在缩小与美国模型的性能差距,一些中国模型在双语基准测试中的表现优于美国模型。
4. 中国的私人人工智能投资少于美国,但对中国生成式人工智能领域的外国投资正在增长,其中沙特阿拉伯的沙特阿美公司处于领先地位。
5. 中国的开源LLM生态系统正在迅速发展,阿里的Qwen1.5和智谱AI的ChatGLM3等模型的性能优于一些美国同行,并因其令人印象深刻的功能而获得认可。
6. 美国政策制定者不应优先考虑遏制中国,而应制定并资助一项全面的国家人工智能战略,以实现增加人工智能发展和增加人工智能采用的双重目标,以保持领先地位。
7. 美国一直处于人工智能创新前沿,受益于领先的研究型大学、强大的技术部门以及迄今为止的支持性监管环境。然而,中国在过去十年中已成为一个强大的竞争对手。
8. 中国政府还通过补贴支持其人工智能行业。例如,北京市当局为购买国产人工智能芯片的公司提供补贴,以促进中国的半导体行业并减少对外国技术的依赖。
9. 中国在AI研究的绝对数量方面长期以来一直处于领先地位,全球AI研究文章的五大生产商都是中国机构。尽管数量如此之多,但美国的质量(通常以引用来衡量)传统上更高,那里的学术机构和私营部门公司都在生产更有效地转化为实际应用的前沿研究。
10. 中国领先的一个原因是它在数据量方面的优势。由于AI相关创新是由数据实现的,因此人们认为产生最多AI相关专利的组织通常是能够访问更多数据的组织。
11. 中国在生成式人工智能领域的前20名专利权人中也占据主导地位,占其中的13个和前5名中的4个(第5名是IBM)。公司在整个名单中占据主导地位,但前20名中有3家研究机构都是中国的(中国科学院、清华大学和浙江大学)。
12. 中国顶尖的AI人才最终流向美国的人数比其他任何地方都多。长期以来,大量中国人才移居美国大学完成博士学位,美国一直受益于美国,他们中的大多数人留下来并帮助增强美国人工智能生态系统的竞争力。
13. 获得先进的芯片对于研究和开发先进的AI系统至关重要,而先进的AI系统通常需要大量的能力。不幸的是,对中国来说,获得这些芯片完全依赖于美国和美国的盟友。最近对20个中国LLM的研究发现,17个模型是使用美国公司NVIDIA生产的芯片构建的,只有3个模型是使用中国制造的芯片构建的。
14. 美国是开发人工智能的全球领导者,但它面临着来自中国的激烈且日益激烈的竞争。从长远来看,专注于阻碍中国的增长不会阻碍中国的进步。相反,美国应该专注于保持其领先地位。国会和白宫必须制定一项全面的国家AI战略并为其提供资金,以实现增加AI开发和增加AI采用的双重目标。
15. 为了实现促进人工智能发展的目标,美国政策制定者应采取以下措施:刺激私人投资对人工智能研发、振兴AI的联邦资助流程、避免出台削弱美国人工智能领导地位并支持中国竞争对手的政策、制定国家战略,以显著扩展用于训练AI模型的数据可用性。
16. 为了实现提高人工智能采用率的目标,美国政策制定者应关注以下几点:创建国家AI采用路线图、优先考虑在联邦政府中快速采用AI、支持数字化转型、激励AI员工培训投资。
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AI:工作助力还是倦怠之源?

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. 2022年末,ChatGPT惊艳登场,公关公司创始人李华急切期望他的11人团队迅速将这项技术融入工作流程,以便在竞争中不落下风
2. 李华鼓励员工在诸多日常任务中运用人工智能语言工具,然而此举并未提升团队生产力,反倒带来了紧张
3. 员工们反映,任务所耗了,既要为ChatGPT制作简报和提示,又得仔细检查其输出结果中的错误之处,且错误数量不少
4. 李华感慨道:“干扰实在太多了。团队抱怨任务耗时翻倍,只因我们期望他们使用人工智能工具
5. 作为企业领导者,李华也对不断涌现的人工智能工具深感不堪重负必须紧跟每一个新工具的步伐
6. 李华收回了要求团队在所有工作中都人工智能的指令。如今,他们主要将用于研究目的,每个人都更加开心了
7 在自由职业者平台优活对中国、美国英国、澳大利亚和加拿大的2500名知识工作者进行的调查中,96%的高层管理人员表示,预计人工智能工具的使用将提高公司的整体生产力水平,81%的人承认在过去一年中增加了对员工的
8. 然而,调查中77的员工表示人工智能工具实际上降低了他们的生产力,增加了他们的工作量
9. 结果,61认为在工作中使用人工智能会增加经历倦怠的机会
10. 调查还强调,43%的人认为人工智能会对工作与生活的平衡产生负面影响
11. 工作管理平台阿萨纳的进一步研究凸显了引入更多基于工作的应用程序的影响
12. 张雪表示,人们期望员工用的资源做更多的事情。从律师转型为的张雪如今专门帮助法律专业人士克服职业倦怠
1. 张雪补充说,律师们现在经历的职业倦怠不仅仅和人工智能工具促成的工作量增加,还有连锁反应
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搞钱学技能全都要!这才是AI时代普通人最大的风口

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1. 作者皮特从去年三月份开始使用ChatGPT进行AI写作。
2. 作者通过不断探索和优化写作流程,将AI应用到写作中,解决了效率问题,实现了日更,并在多个平台上写出了阅读量十万加的文章。
3. 作者在AI破局俱乐部分享经验和写作,成为破局星球的合伙人,并多次承担AI写作教练,服务学员200+。
4. 作者的AI写作课程将写作过程拆选题、、标题、金句、开头、结尾、行文等部分,帮助学员解决写作效率低、不会用想写但是不会写问题。
5. 作者认为只教AI写是不够的,还需要加入写作的部分,课程所有的小节都分为两部分,先讲底层逻辑,再讲如何使用AI,先教方法论,再学提示词。br>. 课程为视频+社群,一对一批改作业答疑,全部都是作者本人交付。陪跑期间会有专属,每周做答疑和分享。并且在此期间,作者会对学员写出来的所有文章进行免费的批改。等学员开始自己做账号,作者还会帮学员做账号诊断,看定位和人设。还会持续分享写作赚钱的平台以及最新风口。
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内部员工曝光:苹果的 AI 技术已落后两年多!

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1. 苹果加大在AI领域的投入,发布iOS 1.1 RC版,紧急修复iPhone 16重启问题, Intelligence将通过iOS 181版
2. 苹果内部员工认为,苹果在生成式AI技术方面已落后于行业领先者超过两年
3.已意识到这一差距,并与OpenAI达成合作,将ChatGPT集成到其操作系统中,但这并未能显著缩小与竞争对手之间的差距
4. 即将发布的Apple Intelligence存在一些局限,如仅限于iPhone 1系列和15 Pro型号,以及Mac和iPad系列(入门级型号外),首批功能包括文本工具、通知摘要和自动生成回复等,但更吸引力的功能,原生ChatGPT集成等,仍需数月才能推出
5. 苹果拥有一个庞大且紧密集成的设备生态系统,一旦技术成熟,苹果就能迅速将新功能推向的用户群体,而这种整合能力在其AI技术逐渐完善后,或将成为苹果的重要竞争优势
6. 支持Apple Intelligence的新款iPhone SE 4将于3月上市,传闻中的AI能力入门级也将在同年晚些时候推出,此外苹果还在将这一技术应用于Vision Pro
7. 从销售情况来看,目前苹果的AI战略未能如预期激发用户的升级欲望
8. 消费者对AI功能的热情似乎并未超越他们对等硬件性能的关注
9. 业内人士普遍认为尽管目前在AI方面落后于竞争对手,未来苹果仍有机会通过技术整合和创新重新夺回市场份额
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关于AI的讨论(之一):正向应用(以无人驾驶为例)

文章概要:

1. 作者对AI的关注与讨论已经持续了很久,最近与学友在微信上聊天,正好涉及到的正向应用与负面应用两个方面,于是整理了一下,做成一个系列发布出来。
2. 本篇从“正向应用”的角度看AI技术在现实中的应用,以颇为火热的“无人驾驶(出租车)”为分析的案例。
3. 作者认为无人驾驶技术可以替代人工,消灭出租车司机这个,是非常人道的科技进步。
4. 无人驾驶技术可以让更广大的人群受益,比如不需要花钱花时间学开车,也不需要上下班高峰开车开到路怒症发作,也不需要春运回乡开长途开到疲劳驾驶。
5. 无人驾驶技术政府参与、紧密合作,因为它智能交通乃至智能城市的一环,是政府提供基础设施公共服务的一种。
6. 无人驾驶技术让老人小孩都能驾车上路,无人车的市场无形之中能扩大很多。
7. 无人驾驶技术目前面临的问题是,所谓的训练都是历史数据,但人的行为是会发展变化的,还会针对新情况作出相应变化。目前的AI解决不了这种问题。
8. 无人驾驶技术的发展,是前难后易,先苦后甜。前期太难的话有可能早早扼杀了它。
9 无人驾驶技术一旦千万量级别是个社会问题。
10. 无人驾驶技术特别需要政府介入支持,无论是配套基础设施,还是巧妙引导舆论,都只有政府能做。
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阿里CEO吴泳铭:AI最大想象力是改变物理世界

文章概要:

1. 在过去的22个月里AI的发展速度超过了历史上任何时期,但我们仍然处于通用AI变革的初期阶段。
2. 生成式AI的真正潜力不仅仅是一两个新的超级应用,而在于其能够主导数字世界,并转变物理世界。
3. 过去30的发展是连接,它将人、信息、商业和工厂联系起来提高合作效率来创造价值。而生成AI则是提升全球的工具。
4. 物理世界中的大多数事物都将具备AI能力,从而诞生下一代全新的AI产品,并与云端AI驱动的数字世界相互连接,产生协同效应。
5. 生成式AI创造了一种统一的表达方式——Token。它可以代表任何形式的文字、代码、图像、视频或声音,甚至是多年来的。
6 一旦具备理解能力,就能够人类一样执行现实世界中的任务。吴泳铭表示,这将引发新的产业革命。
7. 未来所有可移动的都将转变为智能机器人,这将下一个迎来重大变化的行业。
8 AI在重塑行业与物理世界的同时,计算架构也将经历根本性的。
9 新增算力市场中,超过50%的新需求是由AI推动的,AI算力需求成为主流,并且这一趋势将继续扩大。<> 10. 下一代模型需要更大规模、更通用以及更的知识体系而全球先进模型的竞争投资门槛将达到数十亿甚至数百亿美金。
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【AI合集】2000-2025全套免费(安装教程+下载)Illustrator合集最全版

文章概要:

1. 介绍了Adobe Illustrator的发展历程,包括起始与诞生、Creative Suite时代、Creative Cloud时代等阶段
2. 提供了Adobe Illustrator 2025版本的下载链接和安装教程
3. 推荐了一些其他相关软件的汇总文章
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人工智能ai课有用吗?四个角度深度解析

文章概要:

1. AI课的实用性:让生活更便捷3. AI课的创意激发:技术与艺术的完美
4 AI课的伦理技术与人文关怀
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人工智能课ai如何让你成为未来科技达人

文章概要:

1. 王小明社区大学的人工智能课,想了解未来世界的样子和
2. 课堂上,老师通过李阿姨的故事,让小明了解到AI已经走进生活
3逐渐深入,小明开始接触到一些基础的AI知识,通过生活中的例子,让大家明白这些知识点。
4. 小明了解到AI在各个领域的应用,包括音乐创作、医疗、金融和日常购物等。
. 王小明开始思考AI会不会取代人类的工作,老师通过让大家明白,是一个强有力的助手,共同创造更加美好的未来
6. 课程结束,小明掌握了AI的基本知识和应用,对未来充满和期待。
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百度文心一言:AI帮你做视频、画图,是创新工具还是职业杀手?

文章概要:

1. 最近文心一言的AI生成视频、查询企业信息、绘图等功能很受欢迎。它可以展示思考过程和编程语言,还能生成图片、文案和视频。2. 文心一言是百度推出的人工智能产品,具有智能对话与回复、内容创作生成、多模态生成、跨语言支持、与等功能。3. 文心应用于文学创作、新闻、音乐创作、设计等多个领域,用户快速生成高质量的内容。在商业文案创作方面,它能够根据用户需求快速生成符合要求的文案内容。. 文心一言拥有强大的数据处理能力,能够从海量数据学习提取有用。它能够上下文信息生成与当前语境相符的。无论是文学、新闻、、设计还是翻译,文心能为用户、专业的服务。
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1024程序员日:从手动编码到AI智能开发

文章概要:

1. 介绍了AI编程工具的崛起,如GitHub Copilot、MarsCode和Cursor等工具,它们能自动补全代码,还能根据需求生成代码片段。
2. 详细介绍了三款AI编程工具,包括GitHub Copilot、MarsCode和,并对它们的特性进行了。
3. 分享了使用Cursor工具开发个人AIGC数字艺术品首页的过程,包括安装Cursor、安装中文包、写详细的描述词等步骤。
4. 指出AI正在引领新的编程范式,如数据驱动编程、声明式编程、自动化和智能化编程,以及虚拟化和平台化。
5. 对AI编程未来的期待,认为AI与编程将更加紧密地结合,软件开发行业也将迎来更多的创新与机遇。
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第一批用AI的设计师,已经彻底赚翻了!

文章概要:

1. AI在设计领域展现出超强能力,一键抠图图、生成矢量图标和3D插画、生成虚拟人物等。
2. AI几乎适用于设计场景,以智能和自动为优势,帮助设计人节省时间并高效准确完成工作。
3 介绍了AI在中的多种应用,如根据线稿D作品图、智能生成插图、生成3D视频以及接单做设计等。
4. 推荐设计人加入《AI训练营,提升设计效率,该训练营由AIGC教研团队打造,适合零基础学员。
5. 课程特点包括简单实用、无需安装软件、掌握AI核心、大咖直播答疑专业助教实时指导等。
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AI 会自己操控电脑了!Claude 3.5 重磅升级:不敲一行代码,3 分钟搞定一个网站

文章概要:

1. Claude 3.5 模型升级,包括升级版 Claude 3.5 Sonnet 和全新模型 Claude 3.5 Haiku
2. Claude 3.5 Sonnet 具备“Computer use”能力,像人一样使用电脑。
3. Claude 3.5 Sonnet编码和工具使用任务上有大幅改进。
4 Claude5 Haiku 在保持与相同的价格和速度的同时,在各项技能上都提升。
5. Claude 35 Haiku在本月晚些时候通过 Anthropic 官方 API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 AI 提供。
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AI助力心理健康治疗:技术变革中的新希望

文章概要:

1. AI技术在心理健康领域的应用日益广泛,包括诊断与早期检测、个性化治疗、虚拟支持与治疗等方面。
2. AI算法在心理健康问题的方面展现出巨大潜力,能够预测患者的病情发展
3. 自然语言处理技术(NLP)这一领域的突破之一,通过患者的和面部表情,AI可以发现心理健康问题的征兆。br> 4.推动了心理健康干预的发展,治疗精准有效。
5.驱动的聊天机器人和虚拟助手正扩大支持的可及性。
6.技术不仅仅服务于患者,它同样从业者提高工作效率
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AI 智能体(Agent)的5个能力级别【更新版】

文章概要:

1. AI Agent被定义为能够感知环境、决策并采取行动的人工智能实体
2. 论文《Levels of Agents: from Rules to Large Language Models》把人工智能智能体基于效用和强度分为L0到L五个级别
3. 本文对每个级技术手段、性能、能力、关键特性、使用案例、领域的应用进行了简单分析和理解
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百度谷歌比较研究2024:中美“远古AI龙头”的现状与趋势

文章概要:

1. 百度与谷歌是互联网时代中美两国最具代表性的平台公司,也是最先拐入AI研究与布局的企业,但随着OpenAI、微软和英伟达的崛起,谷歌与百度的市值和估值都受到了影响。
2. 文章以百度为第一视角,从近年财报所综合折射出的公司基本盘出发,通过与谷歌以及中概互联网产业趋势的比较研究,探讨了百度谷歌比较研究2024的现状与趋势。br>3. 百度的基本面表现稳健,营收取得了增长,收缩的业务线大幅度缩减了成本支出费率和增速保持稳定。
4. 造成谷歌与百度显著差异的原因主要有二:Youtube明显表现出比爱奇艺更高的成长性,谷歌比百度更先一步恢复增长。
5. 现阶段百度在两条坐标轴中没有优势,相比谷歌国内市场并不存在电商获客的红利,相比中概互联业务增量又不足,因此处于估值低谷。
6. 百度和谷歌在两个维度均未能实现突破行业和周期的增速水平,因此现阶段还未能证明技术驱动的优势。
7. 搜索作为门户时代的传统龙头,在移动时代更封闭的内容生态下丧失了流量壁垒。而百度押注的技术路线,还未出现足以支撑其突破周期封锁的能力。
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人工智能|继Coatue之后,另一份比较全面的2024年AI领域研究、应用回顾报告

文章概要:

1. 文章对202年AI领域研究、应用进行了回顾,介绍了海外AI领域的机构,并利用Air Street Capital的报告进行梳理报告指出,模型不仅需要研究,还需要商业化变现,将成为未来AI讨论的中心,每次技术革命底层基础设施都会。文章还梳理了报告的核心内容,模型性能趋同、和推理M研究中占据优先地位、基础模型展示多模态研究能力、AI公司企业价值增长、投资增加、少数公司开始产生可观收入、收购AI公司的退出路径之一、存在风险讨论已经降温最后,文章提出了自己的观点,认为中国的人力成本和欧美不同,人工智能不一定能真正意义上的,AI时代服务变得更加重要,对于创业者和工具厂商来说需要问题归类和具备一定的服务能力。br>2. 文章对2024年AI研究、应用进行了回顾介绍了海外AI领域投资机构,并利用Air Street Capital的报告进行梳理。报告指出,模型不仅需要,还商业化和变现,监管将成为未来AI讨论的,每次技术革命基础设施都会获益。还梳理了报告的核心内容,模型性能趋同、规划和在LLM研究中占据优先地位基础模型展示多模态研究能力、AI公司企业价值增长、私募投资增加、少数公司开始产生可观收入、收购成为AI公司的退出、存在风险的讨论已经降温等。最后,提出了的观点,认为中国的成本和不同人工智能不一定能起到真正意义上降本,AI时代变得更加重要,对于创业者和工具厂商注意问题归类和具备一定的服务能力
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斯坦福&哈佛医学院 - MMedAgent,一个用于医疗领域的第一个多模态医疗AI智能体

文章概要:

1. 多模态大型语言模型(MLLM)在医疗保健中不同医学成像模式的输入,包括视觉问答(VQA)、图像分割和医疗报告生成(MRG)等。尽管取得了这些进步,但MLLM在无缝解决不同医学成像模式的多项任务方面往往存在局限性。
2. 为了弥合这一差距,本文介绍了第一个专门为医学领域设计的智能体,名为多模态医学智能体(MMedAgent)。
3. MMedAgent的目标是学习利用广泛的多模式医疗工具,扩展MLLM分析和完成各种医疗任务的能力。
4. 我们对MMedAgent进行实验以回答三个研究问题:MMedAgent在处理各种模式的不同医疗任务方面的表现如何?指令调整的MMedAgent在开放式生物医学对话中是否表现出卓越的性能?MMedAgent在调用工具或合并新的效率如何?
5 实验结果表明,MMedAgent在各种任务上的性能明显优于所有其他基线。
6. MMedAgent在上述各种任务上的卓越性能取决于准确理解用户的输入并激活正确的工具。在训练MMedAgent 15个epoch后,工具选择准确率达到100%,证明了MMedAgent能够无错误地选择合适的工具。
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大厂做AI,卷到哪儿了?

文章概要:

1. 距离ChatGPT诞生近两年,AIGC时代未爆发,反而有降温趋势,AI初创公司传出不再大力投入大模型,转做赚钱的AI应用产品的消息。
2. 目前大家对AI的探索分为做通用类基础大模型、做行业大模型、基于前两类大模型开发原生AI应用三类,大厂基本都做了通用类大模型,并基于此开发AI原生应用,同时还将大模型开放,为客户提供API接口和服务。
3. 文章通过分析百度、字节、阿里、腾讯、快手五家国内大厂近两年在AI上的布局,回答了五家大厂推出了哪些代表性AI产品、它们各自的AI策略是什么、未来爆款AI应用产品是否能出现等问题。
4. 百度的AI产品文小言是基于文心大模型提供AI能力,最大的特色在于搜索,还具备畅聊、写作、求职、娱乐、办公等各式各样的智能体。
5. 字节推出的AI应用产品种类较多,其中豆包App表现最突出,功能覆盖广且使用效果不错,还非常拟人。
6. 阿里的通义也是整合了生成文字、图片、视频等众多功能,属于大而全的AI集合体,对社会热点的跟进很及时。
7. 腾讯推出的腾讯元宝主打的也是AI搜索、AI对话等场景,但相比娱乐性更强的豆包,其更重视在学习、办公、创作等方面为用户提效。
8. 快手推出的AI产品相对较少,比较有代表性的是主打视频生成的可灵AI,在文生视频领域属于佼佼者。
9. 各家大厂的最受欢迎的产品仍然集中在AI助手类,但功能差异化不大,且都可以免费使用。
10. 字节做AI的思路和它一贯做其他领域的思路一样,即多条线、多产品布局然后进行赛马,且相比其他大厂,字节做的toC类AI产品较多。
11. 阿里在AI领域的一大动作是投资,另一大思路是围绕自家生态做AI应用。
12. 百度则是全力押注AI,重点发力B端。
13. 腾讯在大模型上的推出速度上便比其他大厂要晚,在AI产品端,腾讯主做各类数据库的B端应用,C端产品上除腾讯元宝还算被大众熟知外,其他声量不大。
14 快手目前推出的AI应用产品较少,主要集中在垂直应用。
15. 目前大厂在AI上的整体策略是,在基础大模型上等一等,但不会放弃,更多发力AI应用。
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ai智能生成ppt如何操作?一分钟掌握4大智能生成ppt的ai技巧

文章概要:

1. 介绍了四款ai智能生成软件,分别是迅捷PPT、Slides Carnival、Zoho Show和ClassPoint AI。
2. 详细阐述了各软件的特色功能和操作步骤。
3. 总结了四款软件的特点,读者利用AI打造专业、的演示文稿
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AIx营销 | AI赋能下一代营销

文章概要:

1. WPP在广告和营销方面处于全球领先地位,拥有奥美广告、群邑、BCW、HNK等五十多家子公司,涉及媒体、创意、公关、社交和电商等多个领域。
2. WPP在中国有6000名员工,在AI领域有200位专家,800多位客户,主要是大型跨国公司和领先的中国企业。
4. WPP为亿滋的吉百利品牌制作了一则公益广告,帮助了成百上千的零售店主在疫情后恢复生意。
5. WPP与耐克合作策划了一部广告片,利用大量机器学习技术分析了二十多年前塞蕾娜的比赛,并结合她最近几年的比赛视频,最终用AI生成了年轻的塞蕾娜与现在的塞蕾娜进行比赛的虚拟场景。
6. WPP在哥伦比亚为百威啤酒制作了一则公益广告,使用失踪人口最后的照片,并用AI技术预测他们现在可能的样貌,将这些生成的虚拟面孔作为广告的主角。
7. WPP在中国大陆使用AI技术和方法,涵盖了策略、创意、制作、媒体、社交、公关等多个方面,通过AIPL模型将它们串联在一起。
8. WPP在创意领域使用Open,通过AI技术自动生成适用于不同活动的建议内容,为创意人员提供灵感。
9. WPP与英伟达合作打造了基于WPP Open平台的制作工作室,解决了生成式AI应用到真正的工作,去产出高质量的内容时的细节问题和版权问题。
10. WPP在媒体投放领域使用AI打通“围墙花园”,模拟预算分配最优解,使广告投放更加高效和精准。
11. WPP在社交媒体领域为一家知名的连锁商店了一个虚拟偶像Minah,通过这个虚拟偶像,WPP不仅很好地传递了品牌的调性,还解决了许多客户的问题,提升了的影响力和用户参与度。
12. WPP在公关领域推出了一个新的工具,叫做Decipher Index,能够进行事先的预估,进行预测分析。
13. WPP在工作流领域整合了所有的工具,为每个客户提供一个独立的工作流程管理系统,理想情况下,所有的营销服务将通过一个单独的门户进行管理。
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文字转视频ai工具有哪些?5个文字转视频ai工具让剪辑自动化

文章概要:

1. 介绍文字转视频可提高视频内容生产效率,将文字内容生动化为视频已成为内容传播的魔法师:能够将的为,采用界面不同社交媒体平台进行优化4 InVideo:提供一系列专业级的视频编辑工具,团队成员之间的实时协作,可在视频中添加自己的品牌元素;5.oto提供丰富的音乐库,智能编辑功能可以上传的内容自动视频,支持一键分享到各大社交平台;6. Vidami:允许选择虚拟角色来朗读,支持多种语言的文本转换,自己的调整视频的背景和文字样式。
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AI 爆发年将至,企业准备好了吗?

文章概要:

1. 文章讨论了AI技术的发展和应用,以及对设计行业的影响。作者认为AI技术在设计领域的应用正在飞速发展,如安踏和特步等企业已经利用AI提升了设计效率。到2027年,AI的智能水平有望达到全球顶尖博士的水准,这将给设计师和创业者带来前所未有的机遇。
2. AI技术的发展速度非常快,这背后有几个重要的推动因素,如英伟达公司的AI芯片、AI算法的进步和人类反馈的强化学习等。到2028年,AI的发展将会非常惊人,可能就像拥有100万个科学家的智力一样。
3. 通用人工智能(AGI)的未来即将到来,这将改变很多行业,让许多工作变得多余,尤其是那些无法适应变化的公司。设计师和创业者迎接这些挑战。
4. 在接下来的十年里,超级智能AI系统会迅速崛起,这对设计师和创业者来说是个不容忽视的挑战。他们需要保持灵活性,适应变化把握机会。
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最新数据公布:哪些国家对AI“上瘾”?

文章概要:

1. 随着 AI 的不断发展,使用 AI人也,ZeroBounce 做了针对多个国家的数据分析,以确定 AI 最“上瘾的国家。
2. 关键指标包括人均 ChatGPT 和 Gemini 搜索次数、AI 相关流量分布、AI 职位发布、AI 公司数量以及 AI 活动的频率研究了全球 AI 参与的洞察,通过综合得分对各国进行排名,反映了对 AI 技术整体采用和使用情况。
3. 澳洲在人均 AI 搜索次数中排名第一,出对 ChatGPT 和 Gemini 等工具的最高参与度,领先于全球科技强国。
4. 新加坡人均 AI 搜索次数排名第二,超越了法国和加拿大等大国,在个人使用 AI 工具方面表现突出。
5. 乌克兰总 AI 流量方面领先,尽管人均使用率较低,表明其较小的群体正在显著的 AI 相关。
6. 对 AI 最“上瘾”的十个国家:澳洲、新加坡、瑞士、乌克兰、、阿联酋、丹麦、加拿大、法国、新西兰。
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苹果AI预览终于来了!

文章概要:

1. 苹果发布了Apple Intelligence的开发者测试版本,其中包括期待已久的ChatGPT集成。
2. 苹果表示,Apple Intelligence已经为开发者和部分用户提供版,但正式的公开版本将作为iOS 11的一部分在发布。
3. 苹果已经为软件开发者提供了iOS 18.2、OS 18.2 和 macOS Sequoia 152测试版,最新功能包含重写文本、自定义表情符号生成器Genm、图像生成器、文章摘要、智能、照片路人移除功能和GPT集成。
5. 第三方生成式AI平台以两种方式被整合:一种是Siri回答问题,是写作辅助功能。
6. 苹果公司正谨慎行事,否认落后,称公司优先考虑和责任问题
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免费的AI数字人工具终于找到了:即创数字人,视频创作的AI助手

文章概要:

1. 介绍即创数字人,一款由抖音推出的AI工具,专注于视频、图文和直播内容的生成。
2. 即创数字人的核心功能包括智能成片、AI视频脚本、图文创作、直播工具等。
3. 即创数字人的优势包括高效便捷、多样化选择、适用广泛等。
4. 如何开始使用即创包括注册账号、功能、输入内容、生成与分享等。
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Meta的AI硬件愿景:让计算架构更加开放

文章概要:

1. Meta在2024年开放计算 (OCP) 全球峰会上推出了其最新开放式AI硬件设计,展示了推动AI计算架构开放化的坚定决心。
2. Meta的Llama 3.1模型展现了其在AI模型和技术上的重大,为满足如此庞大的计算需求,部署了超过16,000个NVIDIA H100 GPU。4. Meta在开放计算推出的Cina,基于NVIDIA Blackwell平台设计,专为AI工作负载打造,模块化和灵活性的。<>5. Meta的Grand Teton自发布以来,成为AI基础设施的重要组成部分,如今Meta进一步了其支持范围,新增了对AMD Instinct MI300X加速器的支持。br>6. AMD Instinct MI300X在AI硬件领域的尤为亮眼作为全球首款集成式APU (加速处理单元) ,MI300X将CPU和GPU通过高级封装融合在同一芯片上<>7 Meta推出了分解式调度结构 (DSF) ,在大规模加速器协作中显示了巨大优势 阅读原文

Anthropic 创新突破:像人一样使用计算机

文章概要:

1. 2024年10月22日,Anthropic宣布了升级版的Cla 3.5 Sonnet和新模型Claude 3.5 Ha
2. Claude 3.5 Sonnet在其前身基础上全面提升,特别是编码方面> 3. Claude 3.5 Sonnet是第一个在公开测试版中提供计算机使用功能的前沿AI模型
4. Claude 3.5是Anthropic最快模型的下一代,与Claude Haiku成本相同、速度相似,在技能集上有改进
5. Anthropic推出了计算机使用新功能,开发者可指导Claude像人一样使用计算机
6.ic,一家在人工智能领域不断创新的科技企业,引领着行业的发展潮流
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每日 AI 绘图:2024年10月23日

文章概要:

1. 文章展示了2024年10月23日的AI绘图作品
2. 提示词为一个男人站在冲浪板上冲浪
3. 文章中包含了Unsplash、Cloudflare Stable Diffusion、DALL-E 3、Midjourney、Upscale 1、Upscale 2、Upscale 3、Ucale 4等多个图片
4. 文章最后提到了每日一图13和每日一图·目录#每日一图
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Claude 3.5午夜惊现电脑神技,O1遭遇编程挑战,AI界迎来新风暴!

文章概要:

1. Claude 3.5深夜迎来重磅升级,首发Claude 3.5 Haiku,全新升级版Claude 3.5 Sonnet也来了,它在各个方面得到了全面显著的提升,尤其是业界领先的编码能力
2. Claude 3.5 Sonnet是首个在公测中提供此功能的模型,这项功能仍处于实验阶段,使用起来还有些笨拙,可能出错
3. 在公测中,Anthropic引入一项突破性的新功能:计算机使用能力。从今天起,开发者可以通过API,指导Claude像人类一样使用计算机了
4. 新升级后的Claude 3.5 Sonnet,电脑使用能力究竟如何?在OSWorld测试中,它在仅基于屏幕截图的任务类别中得分为14.9%,明显超越了排名第二的AI系统(7.8%)
5. 升级版Claude 3.5 Sonnet,编码王者干翻o1,在各项行业基准测试中,升级版Claude 3.5 Sonnet性能得到了全方位提升
6. 全新Claude 3.5 Haiku,智能超越上代老大哥,Claude 3.5 Haiku具备了三点突出优势:低延迟响应、更精准的指令执行能力、更的工具使用
7. 如何教会Claude操作电脑,Anthropic表示,人类轻松执行的操作——滚动、拖拽、缩放,目前对Claude来说仍然很有挑战性
8. 展望未来,AI操作电脑能力代表了一种全新的人工智能开发方法,虽然Claude已经达到了当前的最高水平,但它的操作仍然相对且容易出错
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最近AI开发者都做了什么有趣的产品?速码!

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1. Notifi是一款可以为用户筛选、总结电影产品,它可以通过AI算法分析影片的多个维度,生成个性化的观影指南,并根据用户的观影历史和偏好预测用户是否会喜欢这部电影。
2. Serendipity是一款浏览器插件,以独特的隐私信息拦截技术,为用户筑起了一道坚实防线,能够识别并拦截网页中的潜在隐私泄露风险。
3 Hiya Deepfake Voice Detector是一款能够准确识别出经过深度伪造处理的语音产品,为打击虚假信息传播提供了有力的支持。
4. TrailMate是一款专为户外用户设计的AI产品,它集成了天气预报、地图导航救援指导等多种功能于一体,无需网络连接也能提供全方位的帮助。
5. BestInterest for Coparents是AI技术为抚养的父母们提供了一个高效、育儿的,可以自动个性化的计划,支持在线聊天、共享成长记录等功能。
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震撼! AI能像人一样控制电脑了

文章概要:

1. AI目前只有大脑,没有手脚,需要RPA来配上手脚。
2. 昨天Claude3.5 Sonnet API发布后,具备操作电脑的能力。
5.RPA调用AI,到AI使用PA,是革命性的里程碑。
6. AI时代,会涌现出无数借助AI数字员工进行创业的个体。
7.从"可以用"变成"好用",从配合人使用到完全取代。
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沃尔玛推出AI助手Olivia,为卖家提供全方位内容建议

文章概要:

1. 沃尔玛AI助手Olivia,卖家提供全方位内容建议,包括关键词、标题、描述和定价等> 2. Olivia能够分析产品列表和广告机会,考虑节假日和零售事件增加产品的市场可见性和转化率> 3. Olivia采取集成方法,同时优化广告、有机活动和列表,卖家个性化建议
4 供应商和第三方卖家能够通过Olivia更加精准地进行广告和产品列表,有效控制支出
5.市场的竞争力不断增强,Olivia为卖家提供了的竞争工具> 6. Fiserv了其核心销售点解决方案的增长潜力,通过与DoorDash和沃尔玛的合作,提供金融服务
7.的引入对沃尔玛的来说是一个重大利好消息,卖家需要提升自身的数字素养适应AI带来的变革
8. Olivia的预示着电商行业将更加、个性化
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对方再出招!中美AI竞赛升级,我们如何反超?

文章概要:

1. 美国准备出台禁止中国在人工智能领域进行某些投资的规定,并要求美国投资者向财政部通报对人工智能的投资
2. 2024年中国出现一些有国际水平的开源大模型,如昆仑万维的天工3.0和阿里的Qwen 2.5>3. 在音乐领域,万维大模型天宫SkyMusic在某些方面超过了美国音乐模型Suno
4. 在电商领域,义千问可以生成商品描述、广告文案等,帮助商家节省内容创作的时间
5. 在外贸领域,随着人工智能的深入发展,我们迎来了智能化的外贸4.0
6. 外贸业务员需要提升自己的技术技能,如何利用AI,使自己能够专注于更复杂和创造性的工作
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为什么那么多人喷AI绘画?

文章概要:

1. AI绘画是利用人工智能算法,和分析大量的图像数据训练模型来生成新的作品。
2. 许多传统艺术家和艺术爱好者,艺术创作不仅仅是视觉表现,更是艺术家情感、经历和思考的体现。
3. 拥护者们则持不同观点。他们认为,AI绘画并非旨在取代人类艺术家,而是作为一种工具和媒介,为创作提供新的可能性。
4.绘画是否真的能够被视作艺术创作?这引发了关于“什么是艺术”以及“艺术创作主体是谁”的哲学讨论。
5. AI绘画也促使我们反思艺术与技术的关系。
6. AI绘画对艺术家的职业生涯意味着什么?随着技术的发展,许多行业都经历了类似的变革,一些技能变得不再重要而新的技能需求又随之而来。 阅读原文

企业AI应用案例:华硕从笔记本到工业全领域 AI 布局,一场震撼你想象的科技盛宴!

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1. 华硕在AI领域的布局不仅限于笔记本,其在多个领域均展现出强大的能力和实力。
2. 华硕与火山引擎携手,将先进的大模型和向量数据库技术深度融入笔记本电脑等产品中。
3 华硕宣布启动All in AI计划,正式进军服务器市场。
4. 华硕新北市树林区建立的AI示范工厂其在智能制造领域的又一重要里程碑。
5. 华硕旗下智能物联网团队与冲锻设备厂商金丰机器的合作,推动AI技术在工业质检领域。<6. 展望未来,华硕在AI领域的探索和创新将不断深化。
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Hot Chips 2024 | 大语言模型时代的可持续AI计算解决方案

文章概要:

1. 本文介绍了FuriosaAI开发的RNGD张量收缩处理器,这大语言模型(LLMs)生成式AI时代的可持续AI计算挑战的突破性技术
2. RNGD处理器的主要特性包括512 TFLOPS的计算能力、48 GB的内存、150瓦功率范围、台积电5nm工艺技术CoWoS-S封装技术等
3. RNGD效率的关键在于其创新的张量收缩方法,这是深度学习模型中的核心计算
4.NGD的架构能够高效地进行计算的空间和时间,提高了利用率和效率
5. 为了支持大型模型的多卡配置,RNGD实现了基于PCIe的芯片间通信
. FuriosaAI了全面的LLM软件栈,以充分发挥RNGD的潜力
7. Furiosa编译器在实现端到端模型效率方面发挥着关键作用
8. FuriosaAI开发了实现先进优化的服务框架
9.iosaAI提供了一个端到端的自动化量化工具
10. RNGD的开发采用了先进的方法和工具
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加速端侧模型布局, OPPO收了一家AI创业企业!

文章概要:

1. 近日,波形智能被手机厂商OPPO收购,其CEO姜昱辰将入职OPPO。
2. 波形智能成立于2023年3月主攻中文创作垂域大模型。
3. 2024年1月,波形智能完成千万元级-A轮融资,由蓝驰创投领投,西湖科创投、蚂蚁金服董事长井贤栋等跟投
4. 7月底,波形智能发布了新一代多模态无限式长内容生成的个性化自适应私人语言模型Weaver 2.0,同时升级多语言多模态的AI内容创作工具——蛙蛙写作2.0、Suu.AI、AI Learning等系列产品
5. 当下,国内外不少AI公司都在寻求收购。
6. 对于OPPO而言,目前正端侧大模型关键时刻,拥有自主训练的AndesGPT大模型,具备对话增强、个性专属、端云协同三大技术特征,支持多模态交互和高效部署。
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迪拜的qeen.ai如何为电子商务提供轻松的人工智能解决方案

文章概要:

1. qeen.ai由前谷歌员工团队于203年的,他们带来了杰出的人工智能专业知识、产品以及创业和商业经验
2. qeen.ai的技术通过专有的、面向销售的解决方案帮助电子商务企业增长,解决方案部署
3. 在很短的时间内,qeen.ai团队已经实现了几个里程碑,在2023年最后一个季度了220万美元的种子前轮资金增长到2名员工,并在2024年推出了qeen内容代理
4eenai成功的一部分原因在于,有效的AI解决方案目前需求量大
5. 创办一家初创公司真的很难,如果你不享受这个过程有一个超越潜在金钱回报的目标,那么这一切都是不值得的
6. 尽可能集中精力,适应灵活的范围,一切都有关
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第一批用AI工作的人,已经碾压同事了!

文章概要:

1. 2024年最大的热点是各种AI技术层出不穷,Excel、Word、PPT等职场技能被AI分分钟碾压,一线大厂一边裁员,一边高薪招聘懂AI的人。
2. 朋友通过学习AI知识,利用AI技术和工具提升工作效率,实现了升职加薪。
3. 知乎知学堂推出了一套小白易懂、好上手的AI学习计划,包括AI办公技术AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等,帮助普通人抓住AI风口。
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如何利用AI工具速成一篇文学类核心论文?这些提示词指令你一定用得上

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1. 学术论文写作中AI辅助工具不可或缺
2. AI工具提供便利的同时作者需保持独立思考和判断能力
3. 介绍常用的AI文本生成模型及利用AI文本生成指令提高写作效率的方法
4. 东南大学外国语学院周统权将带来《AI大模型的学术写作实践与案例分析》讲座
5内容包括AI大模型文本生成原理、常用的AI、生成指令撰写方法与策略、案例分析、对AI生成的人工核查和修正、结语与启示
6. 本硕博阶段及高校青年群体,人文领域专业助力每一位有志青年在论文的征途上,从初出茅庐到渐入佳境,直至成就斐然
7. 闻刊科研平台招聘兼职,线上授课,只要是博士有发论文经验即有机会讲师
8. 讲座目标是引导广大科研工作者正确、规范地应用AI技术,实现精准、高效撰写以及完善论文,提高论文效率与质量,助力科研人员在核心期刊上发表高质量研究成果
9. 不妨将讲座内容推荐给朋友共同学习进步哦
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备战AI岗位面试?这63个大模型深度学习问题你必须会答(14-27)

文章概要:

1. Transformer架构由Vaswani等人在2017年引入,一种深度学习模型,旨在比旧模型更处理序列数据。
2. 大型语言模型(LLMs)使用基于Transformer的神经网络进行训练,该网络在其层之间具有数十亿个连接,称为参数。
嵌入层是大型语言模型(LLMs)的重要组成部分,它们将转换为数值表示,称为向量,帮助模型理解单词的关系。
4. LLMs中的幻觉是指模型生成或无意义的信息。提示工程通过创建清晰的指令来帮助减少这些幻觉,指导模型给出更可靠的答案。
5. 语言模型中的token是模型读取和处理的的一个小单位。根据模型的设置,token可以是单个单词、单词的一部分、或甚至整个短语。
6 迁移学习是一种,其中已经在大型数据集上训练过的模型被用于任务。
7 在大型语言模型(LLMs)中使用了几项迁移学习技术,包括基于特征的迁移学习、、任务。
. 在LLM处理中,token化的作用至关重要,它将转换为可以理解和处理的。br>9 LLMs中的注意力是机制,帮助模型进行预测关注输入文本中最重要的部分。
10. LLMs自注意力机制文本中的长期依赖关系。
11. 自和掩蔽语言模型在预测文本的方式以及它们最擅长的任务上有所不同。
1. 通过提示工程处理幻觉(当模型生成错误信息时)和LLM输出中的偏见等挑战涉及使用特定技术模型获得更好的结果。
13. 有几种指标用于衡量大型语言模型LLM)的,包括困惑度、准确性、1、U、ROUGE。
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AI制药,何去何从?

文章概要:

1. 2024年诺贝尔奖揭晓后,AI横扫物理学奖和化学奖成为舆论焦点,但AI制药领域仍面临商业化难题。
2. AI制药企业在寻找制药领域之外的新增长点,市场冰火两重天。
3. AI制药商业化有两种解法,一是聚焦药物发现端的三种模式,二是从医学角度颠覆制药逻辑的模式。
4. 某药企创始人对AI制药企业提供的100个分子表示质疑,中国AI制药的商业化需要解决关键难题。
5. AI制药商业化的两种解法,一是软件服务、CXO、开发管线,二是AI+疾病,颠覆制药逻辑。
6. 哲源科技要做的是用AI重新定义制药,开启新范式,用AI+疾病的路径,解决致病机理不清的问题,试图实现制药的工程化。
7. 当下市场对AI制药的变革存在挑战,技术的革新快于公众的认知步伐,过去的AI制药企业在商业落地上难以服众。
8. 当热潮褪去,寒冬袭来,矛盾便更为凸显,1.0时期的AI制药企业手握初代工具,技术并不完全成熟。
9. 现在AI制药企业手上的工具更多了,技术还在快速迭代,新的机遇已经浮现,且必须紧紧抓住了。
10. 现在是投资下一批AI制药公司的好时机,马睿对AI制药的前景是理性且乐观的。
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不敢信!用了3款国产AI+PPT神器,一键生成,做PPT真不是难事

文章概要:

1. 介绍了三款国产AI+PPT神器,使用这些工具可以一键生成PPT,使制作PPT变得容易。
2. 作者是卫星,一名AI自媒体博主,分享的都是AI相关的内容。
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AI神器,直接给你开挂!

文章概要:

1. 介绍了一款名为【有挂的浏览器AI插件,它可以让用户通过简单的自然语言指令自定义网页内容和布局。br>2.有挂通过与AI模型Claude3.5的接口,允许用户通过简单的自然语言指令直接修改网页内容。<>3. 该插件具有自然语言、跨平台支持、个性化定制、免费开放API Key和AI模型接口等功能特点。
4. 用户可以通过想法,对网页改造,如添加空格、背景颜色、隐藏推荐区等。
5. 文章还提供了具体的安装方式和获取方式。
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Voice AI的强势发展:风投视角

文章概要:

1. 2024年,约有三的风投资金流入了AI公司,语音技术成为主要受益者之一。
2. 最新的Voice AI领域概况由Lightspeed发布,了关于语音技术当前状态的全面概览发展的历程。
3. Voice AI技术栈——A16Z的视角该领域仍然相对较小,但正在增长。br> 4. Voice AI中的新兴趋势,实时AI语音代理和现场对话、多模态创新、语音技术工具的普及化应用的迅速兴起。
5.创业公司提供的机会:聚焦细分解决方案,专业化、企业功能的代理自动化、消费者云应用、设备上的创新。
6. 语音AI的快速增长带来了的挑战来自AI巨头的竞争、技术障碍、延迟与成本、伦理与知识产权问题、隐私与安全、人机管理。
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重磅突破:AI能完全控制你的电脑,比你想象的要可怕得多!

文章概要:

1 科技巨头Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet新版本,它能像真人一样完美操控电脑,包括模拟人类键盘输入速度和节奏、精确计算每个像素来移动鼠标、识别并点击任何按钮、自主操作所有桌面应用和网页、遇到问题还能自我纠错和重试等
2. Anthropic透露即将经济版Claude 3.5 Haiku,性能媲美旗舰版Claude 3 Opus,速度更快,价格更便宜,支持文字和图像分析,专门优化了用户交互体验
3. 在真实测试中,Claude 3.5 Sonnet也会闹笑话,如订机票任务中失败率超过50%,处理退货时三分之一会搞砸,有时还会被简单的滚动和缩放难住
4. Anthropic做了一些防护措施,如所有操作都需要人类明确授权、禁止访问敏感数据、无法自主发社交媒体不能创建新账户、限制访问政府网站、所有截图保留30天以供追溯
. 美国和英国AI安全机构已经对Claude 3.5net进行了严格测试这意味着它已经具备了商用级别的安全性
6. 文章最后提出了一些思考问题,如是否愿意AI来处理日常电脑工作、如果AI能比自己更快更好地完成工作是否会感到焦虑、未来是否会完全依赖等
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当AI“包揽”诺贝尔奖,身处大变局中的我们又在做什么?

文章概要:

1. 2024年诺贝尔奖中,AI领域成为了“最大赢家”。
2. AI主导了今年的诺贝尔奖,是因为其了基础的技术,在不同领域都将发挥重要的“基建”功能。
3. 今年的诺奖也引发了科学界对于交叉研究的深入讨论。
4. 辛顿能够获得诺贝尔奖,是长久的坚持,是长期主义者的胜利。
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IBM推出AI部署安全的最佳实践

文章概要:

1. IBM推出AI部署安全的最佳实践。
2. 随着组织采用生成式AI,他们期望从这些项目中诸多好处,但构成这种AI创新的一个关键因素是信任。值得信赖的AI依赖AI的工作原理及其决策方式。
3. 各组织正在构建一整套利用生成式人工智能的项目,数据收集和处理阶段,需要收集大量数据来输入模型,并且需要许多不同的人员提供访问权限,本身就存在风险。
4. 在模型开发过程中,新应用程序正在以全新的方式构建,其中存在新的漏洞,这些漏洞成为攻击者试图利用的新切入点。
5推理和实际使用过程中,攻击者可以操纵提示来突破防护栏,并通过对有害提示生成不允许响应来诱使模型行为不当从而造成声誉损害。
6. IBM的AI安全框架围绕AI部署的关键原则展开,即保护数据、保护模型和保护使用。,还需要保护构建和运行AI模型的基础设施。
7. 保护数据:组织需要集中和整理大量数据,以充分利用人工智能并实现其价值最大化。
8. 保护模型:组织正在从开源下载模型以加速开发工作。攻击者可以这些在线模型存储库,并可以将后门恶意软件部署到其中一个模型中,然后将其上传回存储库,作为下载受感染模型的任何人的入口点。
9. 确保使用安全:组织需要AI部署的安全使用。行为者可以执行提示注入,使用恶意提示来越狱模型、获取授权的访问权限、窃取敏感数据偏向输出。
10. IBM推出了IBM Guardium AI Security,这项新产品可帮助组织保护其AI部署。
11. 该新产品的一部分是IBM Guardium数据安全中心,它使安全和人工智能团队能够通过集成的工作流、数据资产的通用视图和集中的合规策略在组织内进行协作。
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Ai提示词不会写,看这一篇就够了!(附:套用模板)

文章概要:

1. 介绍了提示词的基本结构,包括角色、指令、上下文、输入问题、约束、输出格式和例子。
2. 给出了使用提示词的建议,如明确需求、使用关键词、具体化要求、使用命令式语气、分步骤提问、反馈与修正等。
3. 提出了让提示词更有创造性的方法,如使用开放式问题、结合不同领域、使用比喻和隐喻、设置特定情境、挑战传统观念、使用情感和个性、限制条件、探索“如果”情景等。
4. 提供了创造性提示词模版,如故事创作模板、产品创意模板、未来预测、艺术创作模板、商业模式创新模板、角色设计模板、学习体验设计模板、广告创意模板、科学探索模板、社会变革模板等。
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AI 绘画之复刻法:开启创意之旅

文章概要:

1. 介绍了人工智能绘画中复刻法的概念和作用,即通过以现有的图像、场景或风格为蓝本,生成与之相似但又具有独特性的新作品。
2. 详细说明了复刻法的准备工作,包括确定蓝本和分析蓝本的特点。
3. 阐述了复刻法的具体步骤,包括选择Ai绘画工具、上传蓝本或描述蓝本内容、设置参数和风格、生成作品并调整。
4. 列举了运用复刻法进行Ai绘画的成功案例,包括古典艺术风格复刻、风景摄影复刻、动漫风格复刻、商业品牌复刻经典广告风格、电影场景复刻与衍生创作、历史建筑与文化遗产复刻等。
5. 强调了复刻法的注意事项,包括尊重版权、保持创新、多尝试不同的工具和方法。
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10种最流行的AI大模型深度解析

文章概要:

1. 介绍了AI交流群的入群方式
2 详细解析了10流行的AI大模型,包括讯飞星火、文心、通义问、赤兔、YonGPT、天工、腾讯元宝、豆包、云和智普清言
3. 指出这些大模型在不同领域着重要作用,将推动人工智能产业发展
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AI功能:语文作文指导使用教程

文章概要:

1. 介绍了学习助手AI公众号
2. 说明了语文作文指导使用教程,包括关注公众号、进入对话界面、选择AI功能和语文作文指导菜单、点击左下角按钮、发送作文题目等步骤
3. 强调学习助手AI会给予专业的写作指导,帮助孩子避免偏题、跑题,高分作文
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AI时代,出海“扛把子”还得是字节?

文章概要:

1. 在近日发布的 a16z Top100 AI 榜单中,字节跳动成为公司层面的最大赢家,其 AI 产品共占据 6 个席位,5 款产品上榜,包括豆包、Cici、Coze、auth 和 Hypic
2. Gauth 和 Hypic 都不是全新推出的 AI 产品,Gauth 成为教育类应用中的佼佼者,Hypic 成为图像与设计领域的热门产品之一
3. 字节在 AI 领域的核心竞争力体现为其原生 AI 产品,如豆包(Doubao)和 Cici,这两款产品分别针对国内和海外市场,但都面临着各自的挑战
4. 在 AI 图像生成和视频生成赛道中,字节也推出产品,如 PicPic 和星绘,表现一般,未能进入市场头部
5. 字节的未来成功可能取决于其能否进一步增强产品的用户粘性,找到更有效的路径在技术能力上持续保持领先
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苹果员工自曝AI落后世界2年!ChatGPT准确率比Siri高25%

文章概要:

1. 苹果员工自AI落后世界2年ChatGPT准确率比Siri高25%。
2. iPhone 16发布一个多月后,iPad Mini突然升级上线,主打宣传苹果AI能力。
3. 苹果AI功能发布在即,苹果AI功能包含AI写作工具、照片的自然语言搜索、录音和摘要、邮件摘要等br>4. 苹果AI未来发布时间线:除了iOS 11的首批功能之外,iOS 18.2应该会加入ChatGPT集成,并推出Genmoji。br>5. 苹果计划对Siri虚拟助手进行的全面改革,承诺为用户提供更具上下文的响应,这个功能预计要到明年3月随iOS 18.4推出。
6. 与谷歌、OpenAI和Meta最新的AI产品相比,Apple Intelligence当前缺乏一定的
7. 苹果在追赶过程中还有另一个优势:能够将功能快速推广到庞大的设备基础上。
8. 预计到202年,几乎所有带屏幕的苹果设备都将可以运行AI功能。
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kimi论文写作指令合集:从开题到写完,Kimi帮你全搞定

文章概要:

1. kimi是一款由AI驱动的论文写作助手帮助用户搜索文献、制定研究计划具体写作建议。
2. kimi利用自然语言技术和数据分析能力,用户提供研究课题建议、文献综述框架、研究方法指导、和讨论与结论建议。
3. kimi在整个论文写作过程中提供了无数的指导和帮助,但最关键决策和创意,仍然由用户本人来完成。br> 4.技术的快速发展正在改变我们的生活方式,尤其在写作领域,AI赋予了我们更多的可能性。
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空虚寂寞冷,交个AI女朋友,正经不正经?

文章概要:

1. 数据显示,202年至2023年间,谷歌平台上以“AI女友”为关键词的增长了400%。
2. 随着人工智能应用的场景越来越广泛,虚拟好友、虚拟助手成为我们的一部分。在虚拟好友或助手的应用中,可以设定虚拟人物的角色、性格。与此同时,AI伴侣闯入了我们的生活。只需要花上,用户便可以一个“呼之来挥之即去”的专属AI伴侣。
3. 随着全球单身独居潮的到来,AI伴侣的商机出现。想要拥有一个能够深入对话,且不止于对话的AI伴侣,你需要成为付费用户,才能解锁亲密模式。
4. 但“芳心”,真心难得。毕竟,AI伴侣不是真人,又谈“真心”。未来的某一天,你或许会发现,AI伴侣已经被商家“收买”正“暗搓搓”地向你广告。
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人-AI协同的关键依然在“人”

文章概要:

1. 人-AI协同的关键在于人类,体现在决策能力、创造力、情感理解、价值判断和适应性等方面。
2. 未来人类在与AI协同中的主导角色可能会经历增强人类能力、教育与培训、伦理与监管、个性化与用户体验、跨学科合作等发展方向。
3. 人-AI协同将带来工作性质的转变、就业机会的创造与消失、工作效率提升、企业文化与管理模式的变化、社会不平等的加剧或缓解、人类与技术关系的再等影响。
4. 应对人-AI协同带来的变化,可以从终身学习、跨学科教育、政策和监管、企业责任、伦理和透明性、公众意识与参与等方面着手。
5. 除了前面提到的措施,还考虑建立合作平台、支持创新创业、推广社区参与项目、实施试点项目、制定公平标准、强化心理健康支持等具体行动。
6. 当前,最需要关注的方面包括就业市场变化、教育与技能培训、技术公平性、心理健康与适应、伦理和隐私问题、社会参与与政策制定。
7. 在这些关键领域可以采取政府资助的培训项目、职业转换服务、跨学科课程、实践导向学习、社区科技中心、资助网络接入、制定伦理标准、增强公众参与、科普教育、建立反馈机制等具体措施。
8. 地方政府可以根据本地产业需求设计针对性的再培训项目,学校可以与本地企业建立合作关系,在社区设立数字学习中心,举办讨论会和听证会,定期举办科普讲座、研讨会和实践活动,建立跨部门合作机制等落地措施特别具可行性,并能有效促进社会的包容性和可持续发展。
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电力改变物理世界,AI将改变认知世界-对话美国前财长萨默斯:AI自我进化能力将重塑人类社会

文章概要:

1. 美国前财政部长、哈佛大学前校长Lawrence Summers在访谈中对人工智能革命提出了见解,他预测在未来半个世纪内,人类的生产总量可能达到历史累计总量的三倍。
2. Summers认为技术变革与人类文明的关系密切,AI技术可能带来比以往任何一次变革都更为剧烈的冲击。他提醒人们要保持理性预期,既要对AI的潜力保持开放和期待,也要对其发展节奏保持务实的认识。
3. Summers认为AI的真正价值在于将其转化为改变世界的实用工具,未来属于那些善于创新的人。
4. 主持人询问Summers如何学习AI和深度学习的知识,Summers表示他通过研究历史、观看教程、与OpenAI的同事交谈等方式来学习。
5. 主持人询问Summers认为目前限制AI扩展的瓶颈是什么,Summers表示短期内可能是计算能力和获得用于模型训练和推理的芯片,长期可能是能源。
6. 主持人询问Summers认为目前的AI研究人员有多少时间花在那些在未来五年内由AI完成的任务上,Summers表示不确定,但如果这个比例低于25%或高于75%,他会感到惊讶。
7. 主持人询问Summers认为AI对经济的影响是什么,Summers表示AI可能会带来更快的经济增长,也可能引发“经济奇点”,即增长率每年都在上升。
8. 主持人询问Summers认为AI在帮助政策制定者做出更明智的决策方面能否推动发展中国家实现更高的经济增长,Summers表示AI能够提炼出更准确、全面的历史经验,并将其外推到新的案例中,这很可能会促成更明智的经济政策,从而推动更快速的经济增长。
9. 主持人询问Summers如果美联储拥有AGI,货币政策会变得更好吗,Summers表示他预期未来会有显著的进展,但不会假设这些好处会立即实现。
10. 主持人询问Summers回顾金融危机和大衰退期间,AGI能帮助奥巴马政府的经济政策制定者多大程度上做出更好的决策,Summers表示在知识更加明确的情况下,达成解决方案会更容易。
11. 主持人询问Summers如何解释学术经济学家似乎并没有被AI的潜在经济影响所折服,Summers表示他非常尊重达隆,但认为他的分析在这个问题上并不令人信服。
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5个最强AI玩法突破收入上限

文章概要:

1. AI语音播报服务:普通人变身“声音艺术家”
. AI金融风险评估平台:投资者把好关
3 AI试衣镜:让线上购物更真实5. AI广告创意生成器:创意不再是难题
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Granite 3.0:开源、最先进的企业级AI模型 。性能强大,安全可靠。IBM重磅推出!

文章概要:

1. IBM推出Granite 3.0开源项目,包括通用语言模型、ite Guardian 3.0系列模型、混合专家(MoE)模型和时间序列模型,具有丰富的模型种类和强大。
2. Granite 3.0在训练过程中采用了独特的方式和大量的数据,具备强大的语言理解和处理能力。
3. Granite 3.0自然语言生成、智能问答与系统、机器翻译与跨语言交流、情感分析与舆情监测等场景
4. 提供了ite 3.0的体验链接和链接。
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如何选择适合企业的AI工具?

文章概要:

1. 人工智能(AI)是企业增长、提高效率和获得竞争优势的关键工具之一,企业可以使用建立AI工具的审查流程、为员工提供人工智能指导方针、了解AI法规、监控AI使用情况、影响和回报率ROI这四种实用策略来负责任地导航AI领域
2. 建立AI工具的审查流程可以更细节的了解AI计划以及如何将AI集成到现有工具中,有助于提前识别任何可能的,并确保选择的AI工具都能很好地适应业务需求和运营动态
3. 制定部门级别的AI使用指南可以为员工提供如何在工作中使用AI的指导方针,提升员工AI素养和技能水平,还可以维护公司的安全运营完整性、保护品牌声誉,并强化符合组织价值观
4. 了解AI法规可以确保正在或将要使用的AI产品完全符合法规和行业规范
5. 监控AI使用情况、影响和回报率ROI可以明确AI如何以“有形”的方式实现成本节约和生产力提高
6. 总结了企业选择AI策略,希望能为企业提供一些参考,帮助企业和实施更适合的AI产品,确保在追求创新的同时,也能够好风险
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2024年7种最适合教师的AI工具

文章概要:

1. 介绍了7适合教师的AI工具,包括PowerPoint、icschool.ai、QuillBot、PowerPoint Speaker Coach、Gamma AI、Gradescope和Formative AI
2. 随着AI在教育领域的发展,这些工具成为现代教育不可或缺的部分,改变了教师授课和与学生的方式
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英伟达市值历史新高后,AI交易热潮又要来了?

文章概要:

1. 英伟达市值持续创历史新高,美银分析师上调其目标190元/股。
2. 英伟达GB200芯片订单量超预期,微软是其最大客户2025年产能有望继续增长。<> 3. 英伟达市值新高带火国内AI产业链公司,光模块、铜、液冷、HBM等。
4 有人担忧英伟达未来业绩持续性,因AI服务器产能落地可能导致GPU价格下滑。
5. 英伟达市值上涨过程中有投资者和股东减持,加剧市值泡沫。
6. 英伟达首席执行官仁勋提前半年达到减持额度上限,累计套现近50亿元。
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扣子coze知识库搭建指南

文章概要:

1. 介绍扣子coze知识库搭建指南,以缝扣子为例说明其工作原理。
2. 知识库能提高信息可获取性和工作效率,帮助知识积累和分享。
3. 扣子coze知识库的工作流程包括数据收集、整理与分类、存储、检索和更新。
4. 随着AI技术的,知识库的功能将更强大,与其他智能系统联动。
5. 搭建知识库能带来便利和效率提升,引发读者对信息管理问题的思考。
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MiniMax海螺AI爆火海外 国产AI开启出海掘金路

文章概要:

1. 国产AI大模型产品在海外市场已经打开局面,领头者是来自上海的大模型独角兽公司MiniMax
2. MiniMax的应用海螺AI爆火市场,反馈集中于对海螺AI的视频质量、稳定性、人物细节表演的与赞叹
. 自年初OpenAI发布Sora演示视频后,今年以来,AI生成视频成为大模型领域最热闹的赛道
4.Max在的8月31日发布了旗下首个文生视频模型abab-video-1,至此,MiniMax拥有了从文本到语音、视频生成的模型布局
. MiniMax的在海螺AI中上线后一个月,AI网页版9月访问量达47,同比增加867.41%,位列AI产品榜()9月全球增速榜、国内榜双榜首
6. MiniMax给市场最大的感知是其海外市场的其他企业还在如何为商业化挣扎的现状,MiniMax的这种成功快得甚至让人有点舌>7. MiniMax向投资者表示公司在今年的净收入将达到700万美元,这其中大部分收入来自其C端社交产品Talkie上的广告
8. MiniMax另一出海代表产品,Talkie,这是一款223年推出的AI社交,现在已经是AI社交出海的明星产品
. 上海一名大模型业务公司CEO告诉《科创板日报》记者,其公司现在落地在端侧的产品主要也是销往海外,目前海外占据了50的公司业务份额
10. 以Talkie、海螺AI代表的国产AI,在出海这条路走出了一条新路,但实际成本还是难以覆盖
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2024年7种最适合教师的AI工具

文章概要:

1. 介绍了7种适合工具,包括PowerPoint、icsPoint Coach、Gamma AI、Grades AI。
2. 这些工具可以帮助教师制作教学幻灯片和测验、减轻备课负担、创建评估、进行高效且引人胜的演示等。
3. 随着人工智能在教育领域的发展,工具已经成为现代教育中不可或缺的组成部分。
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AI人工智能技术赋能教学创新探索

文章概要:

1. 院士提出未来课堂可能一半内容由老师教,一半由机器教,学生和机器各占一半的情景
2. “人工智能+教育”标杆大学建设有“六个新”:新环境、新教学、新资源、新培训、新评价、新治理>. 智慧赋能无边界的学习,要把物理空间跟网络空间有机结合,加强平台之间的数据接口,加强UGBS之间的合作
4. 利用AI可以赋能E-MOOC课程资源建设,要结合专业的老师、专业的语料库,一个学科一个学科地建设
5. 教学评价非常重要要开展价值为先、能力为重的教育,要把德智体美劳这样的学生刻画,真正使用在学生的评价和结果中
6. AI赋能教师能力新标准,时代的学习的咨询师,是教育的,是课程的开发者,是学习数据分析师,是学习活动的组织者,是终身学习者,是学习引导者是教育研究者
7. 要提升大学治理能力体制的现代化,数据赋能、人工智能赋能可以推动新型大学治理体系建设
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Z世代会梦见AI恋人吗?

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1. 海外APP Lovey Dovey在小红书走红,这款由韩国科技公司Tain AI开发的AI社交软件,自上线以来市场表现突出。
2. 每隔一段时间,就会有一个AI APP成为潮流趋势。这种热潮更迭的背后,不仅说明AI 大势避无可避,更说明AI赛道正在逐步细化,其市场潜力不可估量。
3. 全球超40%的资金流向了AI,AI+Chatbot应用下载量突破6.3亿次,超出2023年全年水平,前8个月,全球AI+Chatbot应用内购收入接近5.8亿美元,已经超过2023年全年的1.5倍之多。
4. 头部应用Character AI在2024年8月MAU达历史新高2200万人次,1-8月下载量近1900万。
5. 2018 年到 2023 年,AI 陪伴平台的月活跃用户从不到 50 万用户增加到大约 1500 万用户,增长了30倍。ARK Invest预测,未来几年,人工智能陪伴的参与度可能会稳定在社交媒体和在线游戏平均水平之间,在2030年,AI陪伴市场将会有30 亿消费者。
6. 目前来看,当下AI陪伴赛道的主力是AI社交软件,也是各大公司优先选择试水AI的主要阵地,毕竟,“社交”应用是用户刚需,应用的高粘性和高性价比属性也便于开拓市场,助力其它商业产品的诞生。
7. 进场容易,但是想要在场子中站稳脚,就需要摸索出一个稳定的商业模式,这对于一个全新的社交环境而言,AI社交应用的盈利模式经受着各种挑战。
8. AI陪伴赛道看似“钱”景大好,但不可忽视的风险却像达摩克利斯之剑高悬于头顶上。目前来说,AI陪伴赛道主要面临着两个风险:技术与伦理。
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从中美 AI产业的差距看中国AI发展面临的问题与出路

文章概要:

1. 引言:AI改变全球经济和社会发展格局,中美AI产业有差距,分析差距有现实意义
2. 中美AI产业的差距:技术创新能力、人才储备、产业生态数据资源方面均有差距
3. 中国AI发展面临的问题:创新不足、人才短缺与流失、产业生态不完善、数据质量与安全
4.AI发展的出路:加强技术创新、加强人才培养与引进、完善产业生态加强数据
5. 结论:中美AI产业差距反映中国AI问题,中国可通过系列措施缩小差距,实现快速发展,应发挥自身优势,应对挑战,机遇
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告别科研低效,14天掌握AI工具提升学术能力!

文章概要:

1. 科研工作者开始依赖AI工具来应对日益复杂的科研任务,如使用AI进行文献检索可以将信息获取的时间缩短50
2. 推出了更新版的“14天打卡特训营”,课程以“赋能”为主题,旨在通过系统化的学习和实践,提升科研效率与质量
3. 课程内容涵盖了使用AI进行文献检索、论文写作、数据分析、课题申报管理等多个关键环节,贯穿整个“科研流”过程
4. 复习打卡机制,学员在学习后进行复习与打卡,学边练,以巩固所学知识,实现理论与实践的有效结合,确保对AI工具的熟练掌握
5. 每一讲配备实践指导,学员不仅学习前沿的AI技术,还通过灵活运用提升科研能力,增强实践经验
6. 在这次课程,将介绍当前的AI工具与平台,帮助学员熟练掌握如何利用AI提升文献检索与信息提取效率、优化论文综述写作质量、实现数据分析与可视化等
7. 提供一对一的导师反馈,确保每位学员都能在过程中得到专业指导,提升学习效果
8. 14天打卡营将为你提供一个全新的视角与工具,帮助你在科研的道路上不断前行
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华为徐直军谈人工智能:AI应服务于人,要降低其技术门槛

文章概要:

1. 华为副董事长、轮值董事长徐直军在华为全联接大会上发表主题讲话,概述了公司在人工智能(AI)的最新进展及其对未来企业和社会的影响。
2. 徐直军提出了华为对智能化时代企业的憧憬,认为企业应当具备“六个A”的特征:自适应体验、自演进产品、自治运营、增强员工、全联接资源和智能原生基础设施。
3. 华为提出了全面智能化战略,包括通过架构创新提供可持续算力解决方案、华为云针对AI进行全栈升级、构建鸿蒙原生智能、以自动驾驶网络重塑网络体验和运维、打造自动驾驶解决方案、共筑生态打造统一的开发者平台、倡导和践行AI向善。
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2024人工智能全景报告

文章概要:

1. 该公众号主要关注智能交通、TOCC、车路协同、MAAS、综合交通规划、交通安全改善等领域理论和技术的发展。交流大数据、云边端计算、AI、区块链等技术的应用经验。推广智能交通技术在交通管理、交通运输监管、交通规划等部门中的。
2. 点击文可获得下载资料的。
3. 欢迎扫下面二维码加入智能交通技术群。
4. 联系方式: 微信号1851544183。
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微软将于11月起允许客户构建AI代理执行日常任务!IMF预计今明两年全球经济增速均为3.2%

文章概要:

1. 微软将于11月起允许客户构建AI代理执行日常任务。
2. IMF预计今明两年全球经济增速均为3.2%。
3. 韩国10月出口同比下降2.9%。
4. IMF上调英国2024年经济增长预期至1.1%,下调欧元区至0.8%。
5. 与全球央行背离,日本央行未来几年或逐步加息。
6. 耶伦:美与盟友“即将敲定”为乌提供500亿美元贷款计划。
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7000亿,史上最大AI基金要来了

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1. 贝莱德正在筹划与微软等科技巨头共同组建一只人工智能产业投资基金,专门用于数据中心以及能源项目的建设,初始筹款目标为300亿美元,远期目标是通过债务融资将整个基金的规模扩大至1000亿美元。
2. 这只新基金的全称是全球人工智能基础设施投资伙伴(简称GAIIP),由贝莱德与基础设施投资机构Global Infrastructure Partners共同发起,被称作华尔街有史以来最大规模的投资工具之一。
3. 贝莱德首席执行官Larry Fink非常看好这项野心勃勃的计划,他在官方通稿中声明,调动资本市场,建设数据中心和电力等人工智能基础设施,将释放数万亿美元的长期投资机会。
4. 人工智能即将面临“基建荒”这件事早就成为产业界和学术界的共识,例如荷兰数字经济学家Alex de Vries就在论文《The growing energy footprint of artificial intelligence》里就鲜明地指出,ChatGPT的单日用电量超过了50万千瓦时。
5. 贝莱德并不是第一个以及唯一一个“人工智能基建”的参与者,更准确地说,“基建”实际上已经成为了人工智能赛道中的一个主题鲜明的流派,在近两年成为了大量投资交易的原始内核。
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Claude 3.5:一场AI技术的惊艳飞跃 | AIGC

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1. Claude 3.5 Sonnet在多项评估测试中表现出色,其性能超越了众多行业领先型号,响应比Claude 3 Opus快了近2倍,使用成本却只有其五分之一。<>2. Claude 3.5 Sonnet在创作和理解方面表现出色,能够以自然、贴近生活语调撰写高质量内容,还在研究生级别的推理、本科级知识和编码能力方面刷新了行业标杆。
3. Claude 3.5 Sonnet引入了一项名为Artifacts的新功能,用户能直接在聊天界面旁创建和编辑文档、编写代码绘制矢量图,乃至设计简单游戏,实现作品的即时查看、迭代与创造。
4. Claude 3.5 Sonnet在视觉理解方面取得了显著进步,能从不完美的图像中准确地转录文本,在视觉推理任务中也表现出色6. Claude.5 Sonnet支持与其他系统的集成,能够无缝连接到现有的IT基础设施中,还提供开源模型,便于用户进行定制化开发。
7. Claude 3. Sonnet的使用成本极低,每百万个输入token的成本为美元,每百万个token的为15美元,远低于GPT-4的标准。
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第二十一章:AI技术的发展方向

文章概要:

1. AI驱动的知识将几乎变得免费,专业知识会模糊
2. 双足机器人取代人类的劳动
. 未来将出现可穿戴的医疗监测设备,能够实时健康状况
未来人们可能不再食物的来源,而更关注食品的安全性
5. 无处不在的快速交通系统将逐渐实现,无人驾驶、无人卡车、无人飞机等
6. 核聚变和先进热能技术将逐步取代燃料,城市电厂将,减少对不可再生资源的依赖
7. AI驱动的娱乐和设计将普及,娱乐行业将经历巨大的变革
8. 计算能力将无缝融入我们的日常生活
9. 每个人都会拥有一个AI助手
10. 创新的碳捕获技术将显著降低制造业的碳排放
11. 企业家将推动更好的气候解决方案,改善气候问题
12. 随着交通和通信进步,全球社区将变得更加紧密
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Claude出圈,像人一样控制电脑的AI智能体,国内早就有

文章概要:

1. 本文介绍了Anthropic的“computer use”功能和实在智能的RPA-Agent,对比两者在AI操作电脑领域的技术特点与应用场景。
2. Claude模型通过API实现了令人惊叹的像人一样操作电脑的能力。
3. 实在智能的RPA-Agent将RPA的自动化能力与Agent智能体的自主决策能力完美融合。
4. 两者虽在功能特性、技术应用、进展阶段、未来趋势存在异曲同工之处,但都推动从“用户适应软件”到“软件适应用户”的转变。
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分享4个AI视频生成网站,都是爆款创意视频生成器!

文章概要:

1. 文章介绍了-One的演示视频,通过一段视频驱动一张图片制作新视频效果。
2 文章推荐了四个AI视频生成网站,分别Runway、Pika、快手可灵和剪映梦。
3 文章对四个网站的特点和功能进行介绍。
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苹果AI领衔,2024成为“端侧AI大年”

文章概要:

1. 2024年,端侧AI迎来关键拐点,在自研芯片与软件的深度结合,正加速端侧AI的快速发展
2. 随着,用户对AI功能的需求与日俱增,端侧AI的实时性正好满足了这一需求,通过在本地设备上进行运算,端侧AI可以减少延迟并带来更顺畅的用户体验,同时实现隐私保护的需求
3. 苹果对于端侧AI的重视与投入,不仅体现在其旗舰产品上,更贯穿于整个产品线和生态系统中。从iOS操作系统到各类应用软件,苹果都在不断推动端侧AI的普及和应用
4. 除了苹果,谷歌、荣耀、vivo等公司也在端侧AI领域加大了投入
5. 在端侧大模型技术的推动下,不仅带动了消费终端市场的升级,也引发了产业链上下游的紧密合作
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国际翻译动态 | 口译员如何利用AI为自己增羽添翼?

文章概要:

1. 科技日新月异,对口笔译员来说,既是挑战,更是机遇
2. 皇家特许语言家学会会员乔治娅·米金斯十分看好口译行业在时代的发展,认为口译员能利用AI为自己增羽添翼
3. 乔治娅·米金斯认为大语言模型极大地减少构建术语库的繁琐工作,能生成口译练习素材,帮助口译员熟悉特定场景中的用语习惯、风格
4. 乔治娅·米金斯鼓励口译员在职业生涯中尝试使用人工智能来优化工作流程,让译前准备变得更有趣
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2025年人工智能十大趋势

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1. 增强型工作:人类将更多地考虑与人工智能携手合作,扩展我们的技术能力,腾出时间把我们和人际交往技能应用到机器仍然无法管理的工作中。
2 实时自动决策:企业将走向整个业务流程的端对端自动化,算法将在物流、客户支持和营销领域进行决策,这将带来更高的效率和对变化中的客户习惯与状况更快的反应速度。
3. “负责任”的人工智能:人们将日益意识到以一种合乎伦理、安全、透明、和知识产权的开发和部署的性
4 文生视频与新一代语音助手:你可以写出一部电影主要情节,或是一段视频的一个小片段,然后,整个视频会你眼前播放出来。
5. 人工智能立法和监管更加完善:各国政府和立法一直在努力应对监管人工智能的挑战,措施包括将“深度伪造”定为犯罪,金融、执法等领域人工智能进行规范等。br>6. 人工智能体或将流行:人工智能体是能够在没有得到精确指令的情况下运作的工具,它们会把无数任务串在一起,并根据所取得的结果调整自己的行为。
“后真相”世界:我们今天看到的大多数人工智能工具以执行简单任务为基础,人工智能体是能够在得到精确指令的情况下运作的工具,它们会无数任务串在一起,并根据取得的结果调整的行为。br>8. 人工智能+网络安全:2025年,整个社会将面临人工智能带来的假内容和假消息爆发式增长挑战。
9. 量子人工智能:量子计算虽然仍处于起步,但它可能给人工智能带来革命性变化。
10 “可持续”的人工智能:可持续人工智能包含两个因素,首先,人们越来越清楚地认识到,基于云的人工智能系统需要耗费巨大能源,其次,旨在提高可持续性、减少其他行业的环境足迹的人工智能应用潜力巨大。
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国产AI海外爆火,有“黑马”产品访问量大涨860% !外国网友:我们不再需要Sora了

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1 中国AI企业在海外市场崭露头角,以海螺AI为代表的国产产品在国外平台上的访问量8。
2 推动中国AI企业出海热潮的原因包括产品竞速压力、国内“百模大战”br 海外用户付费意愿,国内AI企业纷纷选择出海“掘金。
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AI行业用户增长战争白热化,Kimi如何在竞争激烈的市场中找到独特定位?

文章概要:

1. Kimi悄悄上线探索版,具备AI自主搜索能力,模拟人类推理思考过程。
2. Kimi的长文本生成功能曾吸引大量用户,但随着技术迭代和竞争加剧,这一优势逐渐被削弱。
3. Kimi在搜索战场上面临来自传统搜索引擎和新兴AI搜索产品的挑战。
4. Kimi探索版的推出标志着其在搜索领域的进一步深耕,但也带来新的挑战
5 Kimi在B站的高价营销策略提升了其知名度和用户量,但这种策略是否能够持续,还有待市场检验
6.imi面临商业化的多重难题,包括用户增长与变现之间的,以及在竞争的市场中找到独特的定位。
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黄仁勋最新采访:AI作为新工业革命的催化剂,企业转型者的启示

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1. 黄仁勋在2024年Gartner IT Symposium上主题演讲为AI在领导力和商业中的变革力量提供了一个信服的案例。
2. 他的领导,以大胆的决策和愿意拥抱变化标志,为CIO和科技高管提供了宝贵的教训。
3. 黄仁勋将AI视为工业转变,类似于工业革命了这项技术对全球各行各业可能产生的深远影响。
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一键AI私有知识库! 支持多种大模型、RAG 和 AI Agents!

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1. 介绍了一款名为AnythingLLM的AI应用程序,它可以将任何文档、资源输入大语言模型LLM)与大模型互动。
2. 该应用程序多用户实例支持和权限管理、工作区内的智能体Agent、可嵌入聊天窗口、支持多种文档类型、通过简单的用户界面管理向量数据库文档两种对话模式等功能。
3. 支持多种LLM、嵌入模型、转录模型向量数据库,开源模型、商业模型和云部署模型等。
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美国国家地理空间情报局(NGA)的人工智能项目

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1. 229月,美国地理(NGA了地理(EOINT模型认证(AIM),该项目美国以来规模的人工智能(AI)试点项目
2. 2023年初,国家地理情报局GA)接管Maven项目在军事领域的应用广泛,其实施不仅推动了NGA人工智能领域的技术和发展,还促进了整个的技术进步。
EN项目是国家地理情报局于2023年启动的项目,旨在将AI工具集成到分析师的工作流中,目标是大规模整合分析工具和流程。
4. A-GAIM项目通过大规模的数据标注,旨在训练出更加精准、高效的AI和模型,从而提升GEOINT的自动化处理能力和智能化水平。
5. A-GAIM项目强调人机协作的重要性,其意义体现在增强情报收集与分析能力、应对日益增长的数据量、提升决策支持的质量和速度、推动军事技术创新。
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2万字长文看透基于扩散模型的图像编辑理论和实践!(中科院&南科大&苹果&Adobe)

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这篇综述旨在系统地分类和批判性地评估基于扩散模型的图像编辑领域的大量研究。论文提供了详尽的综述,涵盖扩散模型在图像编辑中的理论和实践,还提出系统的基准EditEval及创新指标LMM Score,用于评估文本引导的图像编辑算法。文章从多个角度审视了这一领域,分析首先根据学习策略将超过100种方法分为三大类:基于训练的方法、测试时微调的方法以及无需训练和微调的方法。接着,将图像编辑任务分为三类:语义编辑、风格编辑和结构编辑,总共涵盖12种具体类型。探讨了这些及其对提升编辑性能的贡献。通过图像编辑基准EditEval,对7个任务及近期的最新方法进行了评估。此外,引入了一个新的指标LMM Score,用于对这些方法进行比较分析。
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AI不是另一场“互联网泡沫”

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1. OneFlow发布的《2美元/小时出租H100:GPU泡沫破灭前夜》一文在业内引发强烈反响。当前GPU价格下跌是一个事实,然而这并非唱衰整个AI行业,更多企业与个人开发者会因此获得更便宜的关键算力资源,同时,随着AI推理与微调需求的增长,这对促进AI应用市场的爆发具有正向作用。
2. 基于200多页的State of AI Report 2024以及对AI行业的长期观察,本文作者从三个事实维度反驳了AI是“互联网泡沫”的看法。他们认为,正如历史上所有行业在发展时难免会存在失败与悲观情绪,但在当下,AI已扩展到如此多的不同行业、研究领域和公司,很难想象它会像“互联网泡沫”时期那样全面崩塌,现在理应比以往任何时候都要对AI行业的发展充满信心。
3. AI怀疑论者犯的一个经典错误是关注私人市场中最泡沫化的部分,进而完全忽略研究进展。在任何行业中,都容易找到骗子、行为不诚实的人或构思拙劣的商业理念。嘲讽这些比认真了解企业和学术研究实验室的实质性成果容易得多。
4. 去年的报告中,我们探讨了AI公司在生成收入和实现用户粘性方面所遭遇的一些挑战。如今,AI驱动的SaaS已不再面临这些问题,根据Stripe数据,这些公司年经常性收入(ARR)扩大到3000万美元,所需时间与非AI同行相比,不到后者的三分之一。
5. 权力机构对技术的重视程度是衡量其影响力的一种方法。在早期的报告中,AI对政府来说还是一个边缘问题。尽管也被视为与中国的竞争领域,但政府更关注廉价的中国钢铁涌入市场。像AI安全这样的问题更可能在互联网论坛上被讨论,而不是在五角大楼(甚至大多数研究实验室)。
6. 虽然怀疑论者喜欢低估AI,但我们认为,他们忘记了互联网时代是多么疯狂。我们放弃了很多公司,因为它们无法激起我们的兴趣,或者我们觉得它们的商业模式存在问题,然而,我们从未遇到过一家在超级碗广告上花费超过其收入两倍的数字婚礼请柬的业务。即使是我们不看好的那些估值数十亿美元的公司,通常也会推出一些对一群人来说是新颖或合理有用的产品。
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李飞飞最新访谈:AI十年,她所看见的世界

文章概要:

1. 李飞飞在日前近日CHM Live的节目中,接受了一场名为《Fei-Fei Li's AI Journey》的访谈,深入探讨了人工智能的历史、现状及未来发展方向。
2. 李飞飞将对话聚焦在人工智能的历史时间线上,从1956年的达特茅斯夏季会议开始,人工智能这个术语就是在那里诞生的。
3. 李飞飞的ImageNet项目是一个里程碑,通过将的ImageNet数据集开源,李飞飞和她的同事们推动了人工智能研究。
4. 李飞飞认为,自2010年或2012年左右以来,我们一直处于人工智能现代复兴的时代。
5. 李飞飞认为,未来三到五年将是令人兴奋的,因为人工智能开始被用于各种领域来解决问题。
6. 李飞飞认为AI将带着新数据进入新领域,她个人觉得人工智能发展空间智能的潜力很大。
7. 李飞飞认为,斯坦福大学以人为本的人工智能研究所的工作提供了一个关键的框架,让我们思考这项技术以及它将如何影响人们的生活。
8. 李飞飞有一个以人为本的人工智能框架,现在,在斯坦福HAI,我们从三个同心圆的角度考虑人工智能对人类的影响:个人、社区和社会。
9. 李飞飞认为对AI的无知是最大的风险。br>10. 李飞飞说,任何说人工智能全是好处的人都是对过去无知。
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腾讯研究院AI速递 20241024

文章概要:

1. 介绍腾讯研究院,公司设立的社会科学研究机构成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台br>2. 生成式AI领域的多项进展,包括Claude 3.5 Sonnet能模仿人类使用计算机、Stable Diffusion 3.5重磅开源、Mochi 1开源视频生成模型发布、Runway推出Act-One工具、Ideogram推出AI画板工具Canvas、Canva推出文本转图像生成器Dream Lab、全球首次时序大模型突破十亿参数、Perplexity AI被指控剽窃。
. 前沿科技领域,浙大、碳硅智慧用LLM进行多,成功率提升15%。
4. 报告观点,诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu认为AI相当于工业革命,会导致大量失业。
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产品经理需要角度筛选的优质AI信息源

文章概要:

1 文章介绍了3个“一站式”优质AI信息源,分别是即刻app上的「AI探索站」、「黄钊的AI日报」、奇绩论坛的大模型日报。
2. 文章列举了33个优质AI公众号,包括量子位、新智元、机器之心等。
3. 文章提供了国内AI播客排行榜。
4. 文章介绍了海外优质AI信息源,包括X(Twitter)、42章经出的《海外AI信息源汇总》等。
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Stable Diffusion 3.5:一款用于简单推理的AI模型,能够快速生成高质量的图像

文章概要:

1 Stableusion 3.5是一款用于简单推理的能够快速的图像,多种文本编码器核心MM-DiT技术,让图像生成更便捷
. 星球号主要公众号提供增值服务,内容包括但源码解析及答疑(Dify等),书籍|报告下载(电子资料),|数据(公众号付费资料)。
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独家揭秘!AI工具界八大天王,谁才是真正的效率之王?速度收藏!!!

文章概要:

1. 介绍了人工智能(AI)在中的应用。
2. 盘点了20年最热门的八款AI工具,包括ChatGPT、文心一言、文思助手、豆包、Midjourney、可灵、星火、谱分别介绍了它们的优势和特点。
3. 提供了秒画AI工具的入口。
4. 表示以上AI工具在实际应用中具有很高的实用价值,鼓励读者去了解更多信息。
5. 提到建立了AI学习交流,可免费GPT4机器人到社群使用。
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