今日AI-AI-2024年11月4日

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马斯克和xAI建设全球最大的AI超级计算机

文章概要：

1. 马斯克和他的xAI公司打造了全球最大、性能最强的AI训练超级计算机Colossus配备了最新的Nvidia GPU硬件，使用大量水进行液冷由巨型Tesla Mega pack电池供电
2.地址位于田纳西州孟菲斯，建筑前身是家电制造商Electrolux的总部所在地
3. Colossus目前已经集成10万个 Nvidia HGX H100 GPU，10Nvidia HGX00 GPU通过超高速网络连接着数EB的数据存储5. AI训练工作在一个叫做厅（Data Hall）的区域进行，xAI将系统分成三个层次，上面是电源、下面是冷却，中间是GPU集群
6. Colossus内部有四个数据厅，每个数据厅都有25000个 GPU，存储空间和将它们全部连接在一起光纤网络
7. 每个机柜内置有八个这样的机架，每个垂直堆叠中总共有64个GPU芯片和16 个CPU芯片
. 每个机架都有自己独立的水冷系统，这些小管直接通入GPU外壳，管用于输送冷水，红色管用于热水
9. 每8个GPU配备2个CPU，用于准备数据和运行操作系统。用于训练Grok所有数据都保存在一个巨大的硬盘存储系统中
10. xAI引入了特斯拉 Megapack电池组，他们将电网中的电力输送到储能电池，然后电池直接向训练集群放电
11. 马斯克计划两个月内，将Colossus的规模扩大一倍至超过20万个H100 GPU
12. 就在几个月前，xAI刚刚获得60亿美元风险投资，使这家成立仅的公司估值达到240亿美元
13. 马斯克已经在寻求更多的，以将xAI的价值提升到400亿美元
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【永久激活】GPT4.0问答+MJ绘画！终身使用免费，福利炸一波！！活动最后一天！

文章概要：

1. 介绍了GPT4.0和Midjourney AI绘图的，并强调了爱知趣AI的价格优势。
2. 详细阐述了爱知趣AI工具的功能和特点，包括集成了GPT4.0语言模型和Midjourney AI绘图功能，提供。
3. 展示了爱知趣AI工具的使用方法和步骤，包括如何开通会员服务，如何使用GPT4.0和Midjourney AI绘图功能等。
4. 提供了爱知趣AI工具的官方演示地址和客服联系方式，方便用户了解和使用该工具。
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AI分子设计突破：基于潜在提示Transformer的分子设计新方法

文章概要：

1. 近日，来自UCLA、西安交通大学等机构的研究人员提出了一种新的分子设计方法 - 潜在提示Transformer (Latent Prompt Transformer, LPT)，该方法在多个分子设计任务上取得了显著的突破性进展。
2. LPT模型的主要创新点在于：首次将分子设计问题框架化为条件生成建模任务，使用目标生物特性或化学约束作为条件变量。
3. LPT采用最大似然估计方法进行端到端训练，不需要额外的变分推断网络。
4. 该模型的整体架构如下：潜在向量先验模型、分子生成模型、属性预测模型。
5. 模型采用两阶段训练策略：预训练阶段和微调阶段。
6. 为了处理目标属性值超出已学习分布支持范围的情况，论文提出创新的在线学习方法：采样阶段、重标记阶段、训练阶段。
7. 在ESR1、ACAA1和PHGDH三个蛋白质的结合亲和力优化任务中，LPT都取得了显著优势。
8. 在以固定核心骨架为基础进行分子优化的任务中，LPT能够生成与人工设计相似的分子，并且性能更优。
9. 在同时优化结合亲和力、药物相似性(QED)和合成可行性(SA)的任务中，LPT也达到了最佳表现。
10. 在实际分子优化基准测试中，LPT展现出优异的样本效率。
11. LPT为分子设计领域带来了新的突破，其创新的模型架构和训练策略为药物发现提供了强大的工具。
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AI硬件的新战场，卷!

文章概要：

1. AI技术的发展推动了硬件行业的产品升级，AI PC的推出提升了个人电脑性能，带来了更高效的AI功能。
2. AI技术加快了硬件产品的升级迭代，提升了用户体验，刺激了更新需求，带动了相关硬件的。br>3. AI发展的几个主要方向：产品种类丰富、硬件性能提高、创新周期加速、市场需求增加、跨界合作竞争加剧。
4. AI硬件市场需求在最近一年有显著增长，包括智能手机市场、PC市场、边缘人工智能硬件市场、处理器市场等。
5. 字节跳动在AI智能硬件领域取得了显著进展，其首款智能AI耳机Ola Friend于2024年10月17日正式发售，还在研发多种穿戴式设备。
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警惕！2030 年AI将带来数百万吨电子废物危机

文章概要：

1. 随着生成性人工智能技术的发展，到030年，人工智能相关的电子废物将从20的2600吨飙升至250万吨。
. 生成性快速成长，硬件和芯片技术频繁更新大量电子设备迅速过时，被淘汰的设备，往往包含有毒金属如铅和铬，它们不仅危害健康，还对环境造成严重污染。
3. 研究团队来自中国科学院和以色列里赫大学，他们在0月28日于《自然计算科学》期刊上发表的文章中指出，电子废物总量2022030年之间积累至120万到50万吨。
4. 研究还发现，北美地区（美国和加拿大）将承担超过一半的未处理电子废物，预计达到58。而东亚地区(包括中国、韩国和)将贡献25%，欧盟及英国则占14%。
5. 研究团队还提出了解决电子废物的建议。他们建议实施循环战略，以期将电子废物的产生量减少86延长 AI 相关硬件的使用寿命、重用过时的 GPU、CPU 和电池，发展更高效的计算算法，并提高的计算效率。
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[开源]一款大语言模型构建的企业知识库应用，助您构建AI知识库应用

文章概要：

1. 文章介绍了一款基于BsinPaaS开源框架和大语言模型构建的bsin-kb-agent。
2. 该应用采用微前端微服务的架构设计可快速构建和体验端到端的AI知识库应用
3. 应用场景包括企业微信群、公众号智能客服IP品牌官、数字分身、企业知识库助手等。
4 技术选型包括大语言模型后台、、前端等。
5.还提供了源码地址。
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AI智能体推荐第7期 | 国产AI数字人谁更好用？

文章概要：

1. AI数字人越来越多进入我们的视野，本文分享作者实测的国产AI工具的效果对比
2. 有言拥有数千个的3D数字人角色，功能强大，随意调整场景，灵敏度顺滑
3. 闪剪可以一键生成数字人口播视频，覆盖各行业口播场景需求
4. 腾讯智影支持一键智能剪辑有多种人形象可供选择，且可以自定义
5. 百度曦灵是旗下的数字人工具，主要助力企业智能化转型，包括虚拟主持、影视级视频内容生成和智能等功能
6. 小冰数字人定位于直播、企业、和创作主要特点是在直播方面
7. 讯飞作包含AI配音、虚拟主播等功能，但AI主播大多是的机械音
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AI前沿资讯1114| AI领域新动向

文章概要：

1. Runway 推出高级运镜功能，解决AI视频场景一致性问题
2. 全球首款AI实时生成游戏Oasis问世，由Etched和Decart AI联合开发
3.电信 TeleAl 星辰语音大模型升级，支持中英双语及 40 种任意混说
4. Meta公布机器人触觉感知研究成果:用传感器结合“AI大脑”理解/操作外界物体
5. 15岁山东初中生做CTO，项目刚刚被数百万元收购了
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该醒醒了：AI 的热点文章，没多少是真实有效的

文章概要：

1. 金克木老先生提到，佛教文献可宣传“经”和内部人阅读的律”，自媒体为迎合读者都披着。<>2. AI自媒体时代，市场上充斥着各种热议文章，但真正能用上的很少，作者掉进了流量陷阱，开始转向实际问题的解决，发现Coze功能成熟，比传统RPA工具便捷。
3. 作者在搭建Coze工作流遇到坑，开始反思是否过于依赖“干货”，忽略了实践的重要性，大家去试试豆包的功能。
4. 作者想象力AI，写过很多有意思的自动化机器人，感兴趣的话可以加微信aiaiai208交流。
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3个极简AI提示词结构模型，揭开提示词神秘面纱

文章概要：

1. 文章介绍了3个极简AI提示词结构模型是CHATGRCO和RBGN。
2. 作者认为提示词不要想的太复杂，你就把它当一个超级助理就好了，你作为一个苛刻的老板可以无限对它提要求直到让自己满意为止。
3. 作者认为你一定要多跟同行学习，你自己的天花板在同行。同行哪里总有一些你不懂的知识点。
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AI对我们意味着什么？

文章概要：

1. ChatGPT已经出来一年多了，李笑来做了对AI的产生了不一样的感觉
2. 电脑普及时，对于大多数人是福音，但实际上电脑反而让人与人拉开了差距
3. 人工智能越来越强大，有的人将其应用于生活和工作之中，而有些人根本不关注> 4. 人工智能正在快速发展，技术还是快速向前，每个人都有机会用电脑创造价值
5. 作者决定每天至少花半小时实践和学习人工技能，并装上了chatgpt
. 作者认为先动手体验一下工具最为直接，不必买书报班
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秘塔科技专访：AI搜索这件事，我们是怎么想的？

文章概要：

1. 秘塔科技选择发布AI搜索类产品，面临双重难题，一方面面对已经成熟的移动应用需要绕过大厂的流量阻力，来获取用户。
2. 秘塔做搜索，是团队主动选择的难题。
3. 秘塔搜索，是因为法律领域遇到了天花板。
4. 秘塔做搜索，是因为团队最擅长的是，只有在产品体验上领先，有可能后续中带来其它优势
5. 秘塔做搜索，是因为AI搜索类产品的使用场景局限于专业场景，人群很难扩大。br>6. 秘塔做搜索，是因为AI搜索与智能助手之间的场景越来越。
7. 秘塔做搜索，是因为AI产品处于发轫阶段，甚至“AI搜索”作为产品形态是一个过渡阶段。
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AI时代一种真正稀缺的钞能力

文章概要：

1. 外国独立开发者做了个AI私人助理，在获得大咖推荐后用户增长很快，但在推出收费服务后用户骤减。
2. 这个现象可能代表着一种商业发展的范式转移，我们已经从稀缺的时代进入了过剩的时代，在信息过剩的时代，重要的不再是你能做什么，甚至不是你做了什么，而是什么值得做。
3. 信息过剩的时代，仅仅靠代码和技术已经远远不够了，稀缺的是注意力。
4. 一个人，要么在过多摄入垃圾信息的过程中，最小化自身基因遗传的机会；要么重新平衡，适度摄入优质的、有利于基因遗传的信息。
5. 现在的资本在追逐有品味的实用产品，追逐形式与功能的完美结合，追逐艺术包装下的技术。
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所有的AI搜索，都给我抄这个

文章概要：

1. AI搜索界竞争激烈，知乎更新AI搜索功能并上线知识会员功能
2. 知乎的问答机制和高质量回答适合论文写作与知识学习场景，其引入的高质量文献数据能从根本上解决内容质量问题> 3. 知乎上线的直答功能包括学术检索、深入研究和上传文档，可提供中英文论文源生成回答、暂存感兴趣内容并进一步提问、PDF和word文档等
4. AI搜索省去了打开网页和总结内容的过程，让用户有更多时间进行深度思考和创作，用户更希望获取高质量、专业的答案
5. 知乎直答作为小众平台的搜索软件，实际使用量不低，AI搜索市场前景广阔
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AI全球治理的机遇与挑战

文章概要：

1. 人工智能飞速发展带来的影响，已远远超出常规技术领域，对人类社会和全球政治格局都带来了巨大冲击
2. 大模型潮流带来的“3+2”挑战
3. AI很可能导致空前的数字鸿沟
4. 应对AI全新挑战成重大课题
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【AI】Chat Nio一站式大型语言模型（LLM）管理平台

文章概要：

1. Chat Nio一站式大型语言模型（LLM）管理平台，集成了包括OpenAI、ney、Claude等在内的多个主流大模型和服务，在GitHub上了超过3k star
2. Chat Nio项目发起于2023年初，初衷是让朋友免费体验ChatGPT的GPT4服务
3. 今年年初，Chat Nio月活用户超过100k，月收入20万，月盈利5万，扩展至4人
4. 中考后，项目完成收购交接，“zmh”继续主导项目未来，并同时开展几个新项目，CTO>5. zmh年仅1岁，但却已拥有丰富的技术，包括网络安全、机器学习、大数据、和大前端
6. Chat Nio网址：httpsnio.net/
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对话微博AI幕后团队：靠“已读乱回”爆火后，“评论罗伯特”为什么变聪明了？

文章概要：

1. 对话微博AI幕后团队，了解“评论罗伯特”从“已读乱回”到“好会说话”的转变过程。
2. 微博AI团队打造了国内最火的AI机器人“评论罗伯特”，其以“口无遮拦”出圈，经历了多次迭代，拥有了更具体的人设和回复风格。
3. “评论罗伯特”源于微博内部的创新比赛，基于微博底层大模型知微大模型训练而成，融入了微博本身的社区数据和最新的知识库。
4. 微博AI团队表示，“评论罗伯特”的评论内容由AI自主产生，不存在人工筛选，其回复风格根据微博用户的偏好进行精调。
5. 微博平台涌现了一批由机构、大模型公司自发接入的AI账号，这些账号共同维护了微博社区 6. 微博AI团队表示，“评论罗伯特”已经是AI方向上的IP，后续会逐步尝试将其训练得全能、更有特色，不断探索其商业化潜力。
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《OPEN AI通识课》重磅发布！Datawhale 联合浙江大学智海 Mo 平台

文章概要：

1. 11月2日，由Datawhale联合浙江大学智海Mo平台推出《 AI通识课》，COSCon'24中国开源年会正式发布
2.whaleCOSCon'24中国开源年会主办教育论坛（AI方向）的专题论坛
3. Datawhale负责人甘元琦发表了关于《把通识课带进500所高校》的主题演讲
4. 随后，Datawhale团队负责人范晶晶，浙江大学上海高等研究院人工智能高等教育联合创新中心副主任，浙大智海Mo平台创始人李骏出席仪式
6. OPEN AI通识课有着独特的课程体系架构，其追求学习定制化路线，专业学习进程逐步深化，培养要求自下
7. OPEN AI通识课以Open（开源共创）、Practice（动手实践）Explore（前沿探索Network（协同）理念，构建AI基础知识实践体系
8. Datawhale成立于2018年，是国内头部的AI开源学习组织，Github全球排名第74，在知识学习型组织中位居国内第一
9. 智海诞生于浙江大学，是原浙江大学校、中国工程院副院长潘鹤发起“智海”新一代人工智能科教平台的组成部分，由教育部人工智能协同创新中心、浙江大学计算机学院、人工智能研究所、中国学会等机构核心成员构成
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谷歌员工集体打脸劈柴，25%新代码AI生成夸大事实！Linux之父怒斥90%都是营销

文章概要：

1. 谷歌CEO劈柴在Q3财报会议上称，谷歌内部超1/4新代码由AI生成，此言论遭到自家员工反对。
2. 谷歌员工认为AI生成代码比例高，且存在植入错误、侵犯版权等问题，修复bug花费时间可能超过节省时间。
3. 谷歌内部使用的模型是Goose，它是Gemini的一个分支，基于谷歌25年工程专业知识训练，支持28k token上下文。
4. 超76%的人正在使用，或计划在今年开发过程中用上AI工具，其中6%的人正积极使用AI工具
5. 92%美国软件开发人员已经在工作内/外使用AI编码工具，AI辅助编码于2021年首次在GitHub Copilot中大规模出现。
6. 科技行业职位减少，AI工具减少了软件开发和信息技术支持等领域的初级和中级职位。
7. 雇主们对具备AI技能的求职者出强烈偏好，科技专业人士必须提升自身在AI相关领域的技能。
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Urban AI-前沿技术与场景应用研讨会暨《AI重塑数字孪生城市发展报告》发布会顺利召开

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1. Urban AI-前沿技术与场景应用于224年11月3日在清华大学建筑学院顺利召开，由中国城市科学研究会数字孪生与未来城市专委会与清华大学建筑学院联合举办，多家机构协办，会议吸引了众多国内外学术界和产业界精英参加。
2. 研讨会分为圆桌会议和主题报告两个环节，在圆桌会议上，10名专家先后做了专题报告，内容包括Urban AI复杂系统、城市重构、转型变化和示范应用案例等。
3. 在主题报告环节，共有三位专家做了主题演讲，分别是国际欧亚科学院、住房和城乡建设部原副部长仇保兴，北京大学博雅特聘教授、城市与环境学院信息地理学系主任杜世宏，北京航空航天大学计算机学院教授、数据智能研究中心副主任王静远。
4. 在主题报告之后，举行了数字孪生与未来城市专委会《AI重塑数字孪生城市发展报告》的发布仪式。
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AI工具介绍: Llama

文章概要：

1. AI工具介绍：Llama，它是一个被设计用来模拟人类对话和。的主要功能是协助和与人类有用和信息一个来自各种来源大量文本数据集上进行了在线对话br> 2. 它的包括语言理解、知识库、生成和改进。
3. 它友好帮助、和。
包括知识智力和常识。
5问、。
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圆桌讨论：当 AI 遇见细胞复杂系统｜周二直播·生命复杂性读书会

文章概要：

1. 本周二晚190「生命复杂性」读书会将围绕“人工智能与细胞复杂br> 2. 该读书会希望从微观细胞尺度、介观组织器官到人体，生命领域中的问题及重要数据，由生物学家，促进跨学科合作，激发新的研究思路和合作项目。
3介绍了生命从微观到宏观的多尺度多层次的复杂系统，随着大量生命科学数据的累积，整合这些数据，建立起跨的成为非常重要。br> 4. 圆桌讨论包括细胞状态调控细胞命运决定、当AI> 5 讨论发起人是西湖大学人工智能讲席教授李子青，圆桌嘉宾包括纽约州立大学石溪分校化学和物理学教授汪劲、北京大学定量生物学中心助理教授李志远、中国科学院理论物理研究所副研究员王维康、国家蛋白质科学中心（北京）副研究员常乘、华大生命科学研究院分院主任科学家赖毅维、香港助理教授乾元。
6. 参与方式为时间024年11月日（周二晚19:00-21:0，报名参与读书会的斑图链接为https://pattern.swarma.org/mobile/study_group_issue/75?from=wechat。
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全球首款AI游戏诞生！

文章概要：

1. 两家公司Decart和Etched宣布打造了上首个实时、可玩、可交互的世界模型Oasis。
2. Oasis经过了数百万小时游戏视频的训练，仅接收用户的键盘即可实时生成开放世界游戏，但其中并不包含游戏引擎，只有一个AI基座模型。
3.在H100上运行时能以360p的分辨率实现每秒20帧的渲染，并实时生成视频交互内容。
4. 两家初创联手研发的Oasis不仅开源了代码，了500M参数版本模型权重。br> 5 红资本以2100美金Oasis背后的其中一家初创公司Decart。
6. Oasis的底层机制并不是游戏引擎，而是单一的视频生成模型，相当于一个能交互、可玩的Sora。
7. Oasis模型均基于Transformer架构，由基ViT的变分自动编码器（VAE）和基于DiT的潜在扩散主干组成，使用了加速过的轴向、时空因果注意力机制来克服长序列中的模型发散（dgence）。
8. Oasis的ViT+DiT架构保证了在Sohu芯片上的稳定扩展和快速推理，并且以自回归方式生成帧，能够根据游戏输入实时交互。
9. Decart成立于023年月致力于提高AI模型的效率和降低运行成本更快、更的训练以及实时推理。
10. Etched是来自美国的人工智能芯片公司，于2022年，三位核心创始人均为哈佛辍学生。
1. Etched推出了Sohu——世界上基于Transformer架构的ASIC芯片，专为LLM推理加速打造。
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iOS 18.2提前发布，全新AI功能即将上线，苹果用户期待值拉满！

文章概要：

1. iOS 18.2提前发布，12月初推送，将加入多个重磅AI功能，如ChatGPT集成、GenmojiImage Playground和视觉智能等>2. iOS 18.2具体上线时间可能会因苹果内部测试情况而有所延迟
3. iOS 18.2并不是Apple Intelligence的终点，苹果计划在iOS 18.4中推出更多AI功能，预计2025年4月
. 用户可以通过加入苹果的Beta计划来提前体验iOS 18.2的测试版，但Beta版本可能会有不稳定情况
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AI革命将继续以指数级发生

文章概要：

1 医学尚未成为一门精确的科学，目前仍依赖于实验室实验和人类医生的经验传授，医学新进展。
2. AI与生物技术的融合正在使医学成为一门精确的科学，涉及药物发现、疾病监测和机器人手术等多个方面。
3. AI可以从比人类医生掌握多得多中学习，可以从次医疗手术中积累经验医疗保健行业也获得指数的。br>. 在对新出现的病毒威胁设计治疗方法，AI可以让科学家对浩瀚的分子海洋进行分类，以专注于那些最有可能适配特定病毒的“钥匙”。
5. 在过去几年中，医学研究在AI辅助下取得突破的速度明显加快
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技术周刊 ｜ AI 编程进入第二阶段，GitHub 的这步棋意味着什么？

文章概要：

1. 随着人工智能第四次的发展至今，Python超越JavaScript成为GitHub上最受欢迎的语言。
2. AI编程进入第二阶段，原生、AI智能体、多模型可选。
3. GitHub终于开始了，支持多模型可选：Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、o1-preview。
4. GitHub Spark聚焦微应用，在于为用户量身定制，一个微应用做好一件事
5. 新媒体营销百科全书，职场人、自由职业者、超级个体1人公司和小团队工作室，提供新媒体课程、文档资料、数据分析、训练营和营销等多维度的学习方式力求让大家用最少的钱，买到市面上最靠谱的付费社群。
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谷歌员工集体打脸劈柴，25%新代码AI生成夸大事实！Linux之父怒斥90%都是营销

文章概要：

1. 谷歌CEO劈柴在Q3会议上宣布超过25%的新代码AI，引发了激烈的讨论和争议
2. 质疑声首先从谷歌内部传来谷歌程序员对AI生成代码的能力表示怀疑> 3. 连Linux之父Linus Torvalds也加入了战局，他直言不讳地表示，AI只不过是营销策略
4. 随着AI编码的普及，问题也开始浮现，AI编程助手往往会在代码中植入错误，版权，甚至在某些情况下，中断
5. 一个名为Goose的新模型被泄露，Goose是Gemini的一个分支，专为谷歌员工打造，支持28k token上下文
6. 根据Stack Overflow 2024开发者调查报告，超过76%的人正在使用，或计划在今年开发过程中用上AI工具
. 尽管AI编码的，但争议从未停止，斯坦福去年的一项研究显示，使用AI编码助手的，代码错误更多> 8. 科技行业曾是众多人才竞相追求的热门领域，但如今却面临着职位的挑战
9.AI工具持续提高生产力，组织机构能够以精简的团队实现更好的成果
10 在当前形势下，随着各公司纷纷致力于获取和培养人才，科技专业人士必须主动适应变化，提升自身在AI相关领域的技能，才能在瞬息万变就业市场中保持竞争力
11. AI在软件领域的正在重塑软件工程师角色定位，使其工作重心从传统编码转向AI监督和集成
1. 随着领域的发展，工程师必须转型成为具备AI思维的解决方案专家熟练管理AI生成的代码，深入理解其局限性，并在这个新范式中持续创新
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AI手机新突破：一次对话就改变生活

文章概要：

1. AI手机发展与期待：在万物互联时代，成为智能终端，技术重塑手机功能边界和使用体验。
. AI手机的现状与：面临算力受限、功耗管理、本地化处理等挑战，用户需求痛点包括语音识别准确性、交互流畅度、个性化服务精准度等产业链协同是推动发展的关键因素。
3. 荣耀Magic7AI创新：通过深度整合AI技术与操作系统，实现系统级智能化升级，包括安全防护创新和场景化应用突破。
4.手机未来发展方向：个性化服务，融合多交互技术，平衡便利性与安全性，保护用户。
5. 结语：AI技术重新定义手机和，荣耀Magic7展示了AI手机发展的新可能，未来AI手机将带来更多和期待。
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耗费24.5亿，造出三个月活1000万的产品丨AI产品榜

文章概要：

1 文章介绍了AI产品榜·榜(APP)（2024年10月），由AI产品榜¥3kr、硅星人联名发布。br>2.0月AI原生应用（APP）下载量排名前应用星野工AI累计下载量分别为108、2260万、1790万、70万
3. 文章提到22年国内AI原生应用拉新用户总计2.45亿，按照10元人民币/新增下载量的来一共拉新花费24.5亿，平均每月花费2.45亿。5. 文章提到AI产品榜·应用榜(APP)（2年10月）里也增加了一个拉新榜。
6. 文章介绍了224年10月产品榜·应用(APP)，共包含8个AI应用榜单。br>. 文章介绍了产品榜·总榜、国内总榜、出海总榜、增速榜、降速榜国内增速榜全球拉新榜、拉新榜的亮点摘要。
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AI入局，36氪造出「行业透视镜」

文章概要：

1. 36氪联合红麦聚信发布了全新资讯产品“36氪企业全情报”微信小程序，由人工智能技术处理产出用户订阅企业的及企业热点事件排行榜
2. 企业股价变动受多种因素影响，舆情作为重要变量，作用不可忽视
3. 为了准确辨识影响企业股价变动的核心舆情36氪企业全情报”采取了舆情影响力与大模型内容分析相结合的解决方案
4. 目前，“36氪企业全情报将目标监测对象优先锁定A股市场上市企业，同时支持投资者对所关注企业进行自定义订阅
5. “36氪企业全情报”更倾向于舆情监测，其内容维度则倾向于服务股市投资者，为股市投资者交易决策提供参考
6. 2023年被称为人工智能元年，被视为增长的，3全情报利用AI技术写作数据分析报告，是资讯技术的重大升级
7. “36氪企业全情报来自于红麦聚的人工智能技术处理3氪与红麦信的强强联合，将对行业的竞争格局产生重要意义
8. 未来，3氪将借助红麦聚人工智能技术，将企业全情报功能覆盖所有上市企业向AI资讯全面进军
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用“AI让一碗面跳舞”！在TikTok吸睛3500万人，1分钟免费做！无需SD！

文章概要：

1. 介绍了AI制作的爆款短视频“好吃到会跳舞的面”，播放量高达3500万。
2. 阐述了利用AI制作不同形态物体跳舞视频的创意，如面条、树叶、鲜花等，并提到了变现方式。
3. 详细演示了制作面条跳舞视频的过程，包括使用AI生成人形面条图像、借助AI将图片变成面条跳舞视频、挑选音乐后期处理成片。
4. 提供了AI绘画工具leonardo.ai和海螺AI链接，并介绍了的使用方法。
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AI练习生里的「星二代」

文章概要：

1. 目前AI像一个练习生，还没有真正走进生活。在从移动互联网时代过渡到到AI时代的过程中，出现了一批脱胎于移动互联网头部产品的“星二代”，包括但不限于支小宝、文小言、知乎直答等。
2. 知乎直答发布于6月29日，文小言在9月4日由文心一言升级而来，支小宝在9月5日的外滩大会上被正式推出。它们肩负着延续和探索的双重责任，在持续优化工具，提升用户的专业知识获取效率。
3. 二代产品的出现，是巨头们用AI升级和重构刚需场景的一次积极尝试。对于一款头部应用，在通向AI时代的路径尚未足够清晰的当下，利用二代产品来进行重构体验的创新探索与用户测试，可以大大降低创新的风险成本。
4. 二代面向场景的摸索，是AI产品化能力支持下的生态之争。一方面，二代产品调用的依然是原有生态的基础资源；另一方面，AI产品化能力的强弱，既取决于对技术的理解，也受限于场景认知的深度和广度。
5. 拥有更厚实的生态积累的二代产品，会更容易找到撑起用户认知和市场地位的关键支撑场景。但在找到这些场景之前，二代产品更多扮演的仍然是抢占用户心智的角色。
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CrewAI：让AI智能体化身专业团队，自主协作完成复杂任务！项目抑或20.8k star

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1. CrewAI是一个强大的自主AI智能体编排框架，能让多个AI智能体像一个团队一样协同工作，互相配合完成任务。
2. CrewAI的概念包括Crew（智能体团队）、Agent（智能体和Task（）。
. 通过安装CrewAI，创建智能体、任务和rew，并启动任务，可以快速上手使用CrewAI。
4. CrewAI支持分层处理、记忆管理和自定义工具等高级特性。<>5. 使用CrewAI时，需要注意角色定义、设计、工具使用和错误处理等最佳实践。
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人工智能生产力悖论：为什么大多数人没用上AI工具？

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1. 文章指出AI普及率低的原因是公司的工作方式而非技术障碍，领导层应支持员工用AI创新，提供探索时间利用专家培训，转变心态促进AI生产力。
2. 作者通过自身经历，说明在领导层支持下用AI重新思考数据处理流程，能提高工作效率和质量。
3. 持续的业绩压力阻碍了AI在提升执行力上的应用，人们需要时间去探索创新。
4. 培训能帮助人们更好地AI，最有效的方法是10到15分钟，和个人聊一聊他们的工作，找出可以用LLM加速的地方。<>. 公司应找出内部的AI爱好者，利用他们的，帮助团队探索AI工具。
. 领导层需要在心态上做出转变，给员工创造探索和深度思考的空间，让他们有时间和自由去重新定义工作方式。
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龚文祥：神预测！再活20年，AI能让你永生，长生不老不是梦…

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1. 龚文祥号召大家锻炼好身体，因为只要再活，就能见证奇点的到来，体验宇宙觉醒，实现未来永生，长生不老的。
2. 龚文祥认为以AI目前的发展速度来看，库兹韦尔的预测，有很大的实现概率。
3. 龚文祥的AI自媒体的价值，在于将深奥的学术书籍看完，并将其解读成，小学毕业的微商宝妈，都能听得懂的AI信息。
4. 龚文祥认为对于当下普通创业者，用AI数字人，做短视频搞流量，是最大最好最的AI应用。
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被迫转型后，9人团队把AI写作做到500万美元ARR

文章概要：

1. Jenni AI是一家专注于AI学术写作的初创公司，员工仅9人，今年却达成了500万美元的ARR，人均年创收56万美元，估值达2500万美元。
2. 2019年，David Park和Henry Mao开启了他们的第五次创业尝试，打算做一个帮助营销人员创作SEO内容的AI工具，Jenni AI。
3. Jenni AI在GPT-2时代比较像一个外包公司，他们招聘真人写手然后再教他们使用AI提效，当时大概能提效10%-20%。
4. 等GPT-3发布了，AI终于能够直接生成可用的文本内容，他们决定清人类写手，正式转型为一家为协助企业完成SEO写作的SaaS公司。
5. Jenni AI先是阶段性放弃了专注SEO写作的定位，变成了一款更加通用的AI写作工具。
6. 2022年7月，一个叫做Zain Kahn的科技博主发推，向粉丝介绍“10个功能强大”的免费网站，Jenni AI在列。
7. 这波泼天的流量在一天之内为Jenni AI带来了1万美元的订阅收入，要知道此前的3年，Jenni AI都在2000美元MRR的营收水平上苦苦挣扎。
8. David将这次经历称之为“疯狂的增长”，他从中得到启发，或许这种基于社媒的病毒式传播也可以自己复制。
9. Jenni AI内部最终组织起了以David为首的“营销三人组”，过去两年他们一半以上的营销工作都是基于短视频进行的，而这也终于成为产品实现收入实现500万美元ARR关键。
10. 短视频营销是当下社交媒体环境中最有效的增长手段之一，David有一个非常鲜明的观点，那就是不要纠结于账号粉丝数量。
11. Jenni AI曾和一位叫做“Mengmengduck”的职场博主合作，后者主要做面向学生群体的求职、职场沟通等内容，合作期间的粉丝量级大概在50万左右。
12. 营销团队凭借4000美元/月的报价，就能让这位人气创作者每月产出20条短视频广告，虽然相比其主账号的内容它们称不上精细，然而这批视频拿到了700万的浏览量，几乎和预期的一样，这些新账户上的视频也被推送给了原来的粉丝。
13. 对于Jenni AI来说，试到现在效果不错的是一类叫做“POV你有一篇论文即将到截止日期”的短视频，通常设定在正在上厕所或者准备睡觉的场景中，主人公突然想起ddl，最终以使用Jenni AI来快速完成论文写作作为结尾。
14. 网红营销是David梳理的短视频营销经验中非常关键的一环，他们既是爆款创意的真正来源，在爆款视频的二次转发传播中也起着重要的作用。
15. David会直接通过访谈或是在用户的关注列表里找网红，一般在进一步关注的时候平台会自动推荐“类似的账户”，重复几次，营销团队就可以初步列出一个名单。
16. 考察网红的过程中，David会在意过往推广视频的表现和观众的地区分布数据指标，前者主要考察创作者接商单的能力，后者则用于与Jenni AI过往在不同国家的转化情况相对照，它们最终指向的其实是营销团队的终极目标——高转化率。
17. David甚至会建议初创公司网红商量将转化用户量作为KPI考察，或者至少作为额外激励体现。
18. 在其余的增长渠道中，Jenni AI也会做SEO和付费广告，但它们都是在增长过程中相对后置的环节。
19. 对David而言SEO是一个偏长周期的工作，无法满足创业初期要快速反馈的需求；而付费广告需要优质素材及大量用户数据才能实现有效运转，同时很费钱，所以Jenni AI坚持只PMF跑通、用户的LTV是CAC三倍、能短期打正（Jenni AI的纪录是不到三个月回本）的情况下考虑付费广告。
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麦肯锡最新预测：50%工作被AI取代？时间窗口只剩6年

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1. 麦肯锡最新预测，2030年至2060年间将会有50%的现有职业被AI取代，中点为2045年，与之前的估计相比，加速了大约十年。
2. 到了2030年，欧洲27%的岗位和美国30%的岗位将会被生成式AI所取代，影响比我们想象得还要深远。
3. 新技术带来了新岗位的增长，大约有700多万的新岗位需求被释放。
4. 未来的人才将需要结合先进的技术技能和强大的社交和情感能力。
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生成式 AI：电子垃圾的制造者？

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1. 生成式人工智能的快速发展带来了严重的电子垃圾问题，包括硬件迭代速度快、电子设备使用寿命短、含有害物质和资源消耗等原因。
2. 电子垃圾问题对环境、资源、能源、政策法规、经济成本和技术发展都产生了影响。
3. 应对电子垃圾问题的策略包括技术层面的延长硬件寿命、开发环保材料和提高回收技术；政策层面的加强监管力度、鼓励环保设计和促进国际合作；市场层面的推动绿色消费、发展回收产业和创新商业模式。
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AI智能体，构建智慧生活新图景

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1. AI智能体成为行业新热点，正以其独特的自主性和性，深度改造应用生态，持续构建智慧生活新图景。
2. AI智能体是基于大模型技术出现的，是更“立体化”的智能系统，除了提供大模型广泛使用的语言交流服务，还能根据上下文进行智能推理和情感分析，并模仿人类行为进行相应的操作。
3. 一系列AI智能体技术正在蓬勃发展，应用场景持续拓展，如北汽极狐的AI智能体应用于研发效率提升、标准化语言编译以及用户服务等多个方面，字节跳动旗下豆包大模型发布的首款AI智能体耳机Ola Friend可在信息查询、旅游出行等场景为用户提供即时帮助，vivo近期发布了名为PhoneGPT的手机智能体，能够基于用户意图准确操作手机应用完成任务，华为将智慧助手小艺升级为系统级智能体，OPPO则推出了“1+N”智能体生态战略，由AI超级和AI Pro开发平台组成，旨在提供更符合用户偏好的个性化服务模式。
4. AI智能体在其他诸多场景中得到应用，如编程、内容创作、工业制造等，展现出强大的应用潜力和市场价值。
5. AI智能体将是未来趋势所在，在可预见的未来，AI智能体将帮助多个行业构建起以“人+AI数字员工”为核心的智能化运营新常态。
6. 尽管AI智能体技术为未来生活带来了更多可能，但目前其仍然处于起步阶段，已出现的AI智能体仅能完成较为简单、固定的工作，且应用功能严重。
. AI智能体的发展瓶颈之一在于目前的大模型缺乏足够的推理能力，无法在没有人工介入的情况下真正解决复杂的问题。大模型技术本身就因算法等因素存在不可预测的先天缺陷，容易为AI智能体带来一系列安全隐患。
8. AI智能体也面临伦理和隐私等问题，目前需尽快根据智能体的功能用途、使用时限进行分类管理，尤其对高风险智能体的开发生产及应用部署进行持续监管，并及时制定相关法律法规，改进标准，从而更好地预防智能体引发的各种风险。
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全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1于2024年9月13日正式发布，在测试化学、物理和生物学专业知识的基准GPQA-diamond上，全面超过了博士专家。
2.1模型的推出，显著了推理能力，实现了质的飞跃。
3.AI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域的变革性进展。
4. o1模型在数学和编程领域的表现卓越，数学比赛的准确率已1%提升至83%，编程竞赛排名也显著上升。
5. o1在STEM领域表现优异，并在法律、创新问题解决等方面也表现出色，例如在法学院入学考试（LSAT）取得了卓越成绩。
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这个双11，让AI帮我带货！

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1. 双11期间营销人员可利用AI绘图提升工作效率；
2. 今年双11消费者更注重性价比和体验，包括买国货、买情绪、买创意；
3.绘图可通过添加关键词生成效果更佳的图像，如国潮风格、电商图效果、人像情绪、氛围感等；
4. 老牌羽绒服厂家可绘图打造品牌营销海报，提升销售转化率；
5. 产品文案可利用AI来卷，吸睛标题AI来卷，引爆消费情绪；
6. 商品介绍页可利用AI批量搞定，不同人群关注的消费要素不同，逐个定制成本高；
7. 种草帖营销有公式，可利用AI撰写小红书种草文案，标题吸睛；
8. 直播脚本可利用AI，明确时间节奏、主题、直播目标和参与人员，重点强调产品优势和价格优惠。
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AIPPT可以支持上传5000字文档和上万个精美模版了！分分钟搞定2024年终报告！

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年终，许多朋友常面临让PPT更高大上具备品质感的问题，借助AI技术，从文档一键生成专业PPT轻而易举
2. 只需简单输入一个主题，AI便能完成整理内容和美化版面的任务
3.IPPT支持上传5000字文档和上万个精美模版，主要功能包括AI智能生成、导入文档生成一键大纲、AI一键换单页、下载到本地>4. 让AIPPT成为你工作与生活中真正可靠的助手，AI PPT生成神器，让你的PPT更专业、更吸引人，让每一次都亮点
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全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

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1. OpenAI o1于202AI最新发布的最强模型，标志着AI行业进入了新时代模型推出，显著提升了推理能力，实现了质的飞跃
推理并完成更复杂的解决以往更具挑战性的科学、和数学问题>4. o1数学和编程领域的的准确率从%至83%，编程竞赛排名也上升>5.了编程，还擅长法律、创新问题解决等领域
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全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

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1. OpenAI o1于2024年9月13测试化学、物理和生物学专业知识的基准GP，超过OpenAI宣称“通用人工智能(I)，已经没有任何阻碍。
2.1模型的推出，显著了推理能力的o模型数学计算的成功率为1已提升至85。4o比作高中生和大学生，那么o1模型就相当于研究生和博士生。
. OpenAI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能的一次变革进展。通过优数学正确率的让担心孩子的学习问题。o1模型基于AI的应对各种变化题目，提供正确的解题方案，而不是传统的. 使用4o模型复杂代码时，通常需要多轮对话合适的demo。而现在，只需一次性发送指令给o、直接运行的代码具备丰富的UI效果，质量大幅提升。
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这个双11，让AI帮我带货！

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1. 新一代聪明的营销人已经开始使用AI绘图。
2. 今年双十一，消费者在买国货、买情绪、买创意。
3. 抓住年轻的创意，才能赢得Z世代的消费。
4. 假设场景：老牌羽绒服厂家，急需创意营销重焕品牌活力，预算有限。AI绘图只需30秒，帮你打造轰动的品牌营销海报，再配上文案和折扣。
5. 文案卷王：三分货七分夸，产品文案就靠它。
6. 商品介绍个性化定制，直击消费痛点。
7. 种草帖营销有公式，包你搞定。
8. 直播专场：好脚本是怎样炼成的。
9. 总结：自从我开始用AI对话功能，工作效率大大提高，获取图像素材变得更快速，创意灵感不断涌现，文案也能批量处理，脚本写作能力变得非常强，让我轻松“卖货”。
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AI视角下的中式庭院：诗意栖居与现代交融

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1. 介绍中式庭院是中国的重要组成部分，其的美学理念和精湛的造园，深受人们喜爱。
2. 随着人工智能技术的飞速发展，用AI生成中式庭院图像已成为备受瞩目的新兴副业项目。
3. AI技术的介入，让中式庭院的绘制不再于传统的笔墨纸砚而是借助先进的算法和大数据支持，实现了从概念到图像的快速转化。
4. 接下来，本文将探讨如何用AI生成中式庭院和视频的方法，带领大家一同领略AI技术中式庭院创作中的独特魅力。
5. 介绍生成AI绘图提示词与中式庭院图像的方法，包括使用智能体“MJ提示词专家”生成10组中式MJ提示词，以及使用即梦AI生成图像。
6. 介绍中式庭院图像生成视频的方法，使用通义万相的视频生成功能。
7. 介绍视频剪辑的方法，包括添加关键帧、添加转场、添加片头与片尾、制作封面图、添加背景乐等。
8. 介绍作者阿奇，一位持续7年探索网络副业的中年大叔，曾是产品设计工程师。因看好AI前景，现全面聚焦AI，全职入赛道，致力于给大家分享各种AI领域相关的方法与应用技巧、网络副业实战项目等等。
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Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用

文章概要：

1. 文章介绍了AI脚本插件合集，包含75款功能增强脚本，提高工作效率。
2 Adobe Illustrator是一款专业矢量设计软件，广泛应用于图形设计等领域br>. Illustrator基于矢量图形处理，图形可无限缩放不失真，适用于输出媒介。
4. 文章还介绍了Illustrator的插件库，DynamicSketch等插件，可提供额外功能和工具。
. 文章提供了插件的领取方式，包括下载链接和提取码。
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中国 AI 产品开发：挑战与破局之路

文章概要：

1. 中国 AI 产业近年来发展态势良好，在企业数量、研究人员数量、融资情况和软件开发贡献等方面处于全球领先地位。中国积极参与全球人工智能治理，为国际讨论和规则制定提供蓝本。
2. 中国 AI 产业面临的主要堵点包括核心技术突破瓶颈、产学研用结合短板、数据挑战、高端人才不足、智能计算生态孱弱、法规和伦理挑战以及产业转型挑战。
3. 未来的发展方向与策略包括政策引导、产学研合作、人才培养和技术创新。政府应加大对 AI 产业的政策支持力度，制定明确的发展规划和战略。构建更加紧密的产学研体系，鼓励企业与高校、科研院所深度合作。加大对 AI 高端人才的培养力度。加强核心技术创新，突破算力与模型创新的瓶颈。
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AI生成视频：一键启动超强文本生成视频工具懒人包

文章概要：

1. 介绍了AI生成视频技术的发展和LaVie开源免费AI生成视频项目的优势。
2 详细说明了懒人包的便捷性，下载、解压和使用方法。
3. 强调了界面的汉化和易用性，了AI视频生成的门槛。
4. 分享了结果和使用建议，包括使用英伟达显卡和注意安装路径等。br>. 总结了生成视频技术的发展和LaV，鼓励用户尝试。
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生成式 AI：引领多行业变革浪潮

文章概要：

1. 生成式人工智能在当今社会犹如一场汹涌的科技浪潮，席卷了各个行业，能够生成自然语言文本，还能创作音乐、绘画和视频等多种形式的内容，应用涵盖了从教育到医疗，从娱乐到制造的各个行业
2. AI驱动的网站建设工具正在前所未有的变革，这些工具各具特色，为用户提供了多种选择，极大地提高了建站效率
3. 在营销领域，AI技术正发挥着巨大的作用，通过分析客户行为构建精准用户画像，从而实现真正意义上的精准推广
4. Google Cloud Security AI Workbench在网络安全防护中发挥着至关重要的作用，利用人工智能技术，为带来了新的解决方案
5. Featurespace的ARIC平台在金融行业中发挥着至关重要的作用，能够建立更深一层的防御，保护消费者免遭骗局、帐户盗用、卡和支付欺诈等非法行为的侵害
6. Knowji等教育平台利用生成式AI展现出诸多显著优势，能够根据学生的学习风格、知识掌握兴趣爱好，为每个学生量身定制个性化学习计划
7. AI在媒体和娱乐产业中已成为内容创新的强大助力，不仅为内容创新提供了强大的动力，还重塑了受众的娱乐体验，积极推动了媒体娱乐产业的发展
8. AI对话代理在远程通信领域正发挥至关重要的作用，能够自然语言处理技术，理解用户的需求和问题，并提供快速、准确的回应
9. AI技术在能源行业的应用，为能源行业带来了新的机遇和发展潜力，推动能源行业向更加高效、智能、可持续的方向发展
1. Amazon Q Developer是强大的代码生成工具，具有诸多显著优势，能够地提升开发者的工作效率
11. 生成式AI在各个领域所带来的变革无疑是巨大的，从网站建设到营销推广，从网络安全到金融、教育、媒体娱乐、远程通信、能源以及代码生成等领域，都展现出了强大的创新能力和发展潜力
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微博COO王巍：AI从内容生产、传播、消费三方面重塑媒体行业

文章概要：

1. 10月28日，微博COO王巍在新浪新闻202探索大会上发表主题演讲，称AI从内容生产、传播、消费三方面重塑媒体行业
2. 在内容生产端，AI与GPT等技术，能自动生成剧本配音，还能参与电影拍摄流程的，提升内容生产效率
3. 在内容分发方面，AI的能力日益凸显，能看懂文字、听懂音乐、看懂图片、看懂视频推荐效率越来越高>4. 在内容消费端，AI技术带来创新体验，内容摘要、多轮会话AI对话，旨在加速内容消费，同时质量
5. 王巍以微博为例，介绍了几款通过采用“知微大语言模型”打造的AI产品，如微博智搜、评论机器人、AI助手、MBTI小行家、角色等，提升用户的，为用户提供个性化、高效的服务
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全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1 OpenAI o1于20913日正式发布，作为OpenAI最新发布最强推理模型，标志着AI行业进入了一个。
2. o1模型的推出，显著提升了推理能力了质的飞跃。
.AI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域的一次变革性进展。br> 4. o1采用强化学习的训练方式单纯依赖提示。
5. o1在回答问题前会进行长时间的内部“思考”，反复验证和调整思路 ，同时会进行深入推理，纠正自己的错误，尝试多种解决方案。
6. o1在数学和编程领域的表现卓越，数学比赛的准确率已13%提升至83%，编程竞赛排名也显著上升。
7. o1在STEM领域表现优异，并在法律、创新问题解决等方面也表现，例如在法学院入学考试（LSAT）取得了卓越成绩。
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GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

文章概要：

1. GPT的AI联网搜索，联网搜索实时抓取全网，搜索先理解问题再进行全面分析。
2. 高效使用的技巧包括明确问题、使用关键词、多维度、审视和筛选结果、使用后续提问。br> 3.案例，AI深度搜索在、准确性和用户体验上传统。<深度搜索在准确性体验表现突出未来将更轻松地掌握所需。
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文章概要：

1. 年终临近，许多朋友常面临让PPT更高大上和具备品质感的问题，而AI技术可从文档一键生成专业PPT
2. AIPPT功能包括AI智能生成、导入文档生成、一键生成PPT、大纲编辑器、AI一键换肤、替换单页、到本地。
3 我们致力于AI回归到高效和实用场景，让AIPPT成为你工作与生活中可靠的助手。
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AI大模型在GIS中的应用

文章概要：

1. 文章讲述了AI大模型在GIS中的应用，包括交互层面的革新、大模型赋能的应用、对公司产品和组织的影响等方面
2. 大模型的出现改变了GIS的交互方式，使其从图形用户界面向自然语言交互界面演进
3. 大模型在GIS中的应用包括地图制图、属性表操作、模型构建器、遥感影像和视频识别等
4. 大模型的应用对GIS软件的智能化和易用性提出了更高的要求，也对公司产品和组织产生了影响
5. 文章认为，AI大模型在GIS中的应用还有很大的提升空间，欢迎交流
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全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1204年9月13日正式发布，作为OpenAI最新发布的最强推理模型，标志着AI行业进入了一个新时代
2. o1在测试化学、物理和生物学专业知识的基准QA-diamond上，全面超过人类博士专家
3. o1模型的推出，显著提升了推理能力，实现了质的飞跃
4.1模型能够推理并完成更复杂解决以往更具挑战性的科学、编码和数学问题> 5.AI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域的一次变革性进展
6. o强化学习的训练方式不再单纯依赖提示
. o1在回答问题前会进行长时间的内部“思考”，验证和调整思路 ，同时还会进行深入推理，纠正自己的错误，尝试多种
8 o1 在数学和编程领域表现卓越，数学比赛的准确率已 13 提升至 8%，编程竞赛排名也显著上升
9.1除了数学和编程，还擅长法律、创新解决等领域> 1. o1 的答案思考时间的延长而更加和精准
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GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

文章概要：

1. GPT的AI搜索包括联网搜索和深度搜索联网搜索实时全网，搜索会先理解问题再分析并提供最匹配信息。
2 高效使用GPT搜索的技巧包括明确问题、使用关键词、多维度、审视筛选结果和使用后续提问。
3. 通过案例对比，AI深度搜索在效率准确性和用户体验上远超传统搜索。<>4. GPT的深度搜索效率、准确性和用户体验方面表现突出，不仅提高了信息获取效率了获取知识的方式。
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1. 年终临近，人们又到了撰写年终工作总结等的紧张时刻，AI技术可从文档一键生成专业PPT
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3. 致力于让AI回归到高效和实用场景，让AIPPT成为可靠助手，让PPT更、更吸引人
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全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1 OpenAI o1于204年9月13日正式发布，在测试化学、物理和生物学专业知识的GPQA-diamond上，全面超过了人类博士专家。
2. o1模型的推出，显著提升了推理能力，质。
3. o1模型能够推理并完成复杂的任务，解决比以往更挑战性的科学、编码和数学问题。br> 4. o1模型在数学和编程领域的表现卓越，数学比赛的准确率已从3至83%，编程竞赛排名也显著上升。
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GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

文章概要：

1 GPT的AI搜索联网搜索和深度搜索，联网搜索能实时全网，搜索会先理解问题再分析并提供最匹配信息。
2. 高效的AI搜索的技巧包括明确问题、使用关键词维度提问、审视和筛选结果、使用后续提问。
3 通过案例对比，AI深度搜索在效率、准确性和用户体验上远超传统搜索，更强，内容更清晰，为未来信息获取方式带来了深远影响。
4. GPT的深度搜索在效率、准确性和用户体验上表现突出，不仅提高了信息获取的效率，也了一种全新的获取知识方式。
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2 只需简单输入一个主题，AI便能快速生成专业
3. AIPPT支持上传500字文档和上万个精美模版主流文件格式，如.xmind.docx.md.pos.mm.zxm.txt等
4.IPPT具有AI智能生成导入文档生成、一键生成、大纲编辑器、一键换肤、替换单页、下载到功能
5. 致力于让AI回归到高效和实用场景，AIPPT成为你工作与生活中可靠的助手
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全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1于2024年9月13日发布，作为OpenAI最新的最强推理模型，着AI行业进入了一个新时代
2. o1的，提升了推理能力，实现了质的飞跃
31能够推理并完成复杂的任务，解决以往更具挑战性的、编码和数学问题
4 o1在数学和编程领域的卓越，数学比赛的准确率从13%提升至8%，编程竞赛排名也显著上升
5. o1了数学和编程，还擅长STEM领域，并在法律、创新问题解决等方面也表现出色
6. o1的答案随着思考时间而变得更加深入和精准
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GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

文章概要：

1. GPT的AI有联网搜索深度，联网搜索实时抓取全网，搜索先理解再分析提供最匹配信息。
2. 高效使用包括明确问题、使用关键词、维度提问、审视筛选结果和使用后续提问。br>3. 案例对比展示了AI搜索在效率、准确性和用户体验上远超传统搜索。
4 GPT的搜索在效率、准确性和体验上突出了信息获取效率，了全新获取知识的方式。
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文章概要：

1 年终临近，朋友面临让PPT更高大上具备品质感的，现代科技提供了借助AI技术从文档一键生成专业PPT的解决方案
2. AIPPT主要功能有AI智能生成导入文档生成、一键生成、编辑器、AI一键换、替换单页到，致力于让AI到实用场景APT成为工作与生活中真正可靠的助手
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全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1于2024年9月日正式，作为AI的最强推理模型，标志着AI行业进入一个新时代。o1在测试化学、物理和生物学专业知识的基准GPQA-diamond上，超过了人类博士专家，AI宣称“通用人工智能（AGI）之路，已经没有任何阻碍”。
2. o1模型的推出，显著提升了推理能力，实现了质的。
3. GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域的一次变革性进展。通过优数学正确率的显著提升，让我们不再担心孩子的学习问题o1模型基于AI的自动学习，应对各种变化的题目，提供正确的解题方案，不是传统班。
4. o1模型能够推理并完成更复杂，解决比以往更挑战性科学、编码和数学问题。<> 5.1在回答问题前会进行长时间的内部“思考”，反复验证和调整思路 ，同时还会进行深入推理，纠正自己的，尝试多种解决方案。它把复杂问题拆分为更小的部分使解决更加有条理，最终的结果也精准。
6. o1在数学和编程领域的表现卓越，数学比赛的准确率已从13%至83，编程竞赛排名也显著上升。这展现了它在高难度任务中的卓越能力
7. o1STEM领域表现优异，并在法律、创新问题解决等方面也表现出色，例如在法学院入学考试（LSAT）中了卓越成绩。它是一位多面手，能力全面。
8. o1的答案随着思考时间的而变得更加深入精准它不断分析和修正自己的，最终能够给出更的答案。
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GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

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2 高效使用技巧包括明确问题、使用关键词、多维度、审视筛选结果、后续提问。
3. 案例对比表明AI深度搜索效率、准确性和用户体验上远超传统搜索。
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2. AIPPT主要功能有AI智能生成，只需输入即可生成专业PPT；文档生成，支持多种文件格式，内容上传后AI自动生成PPT大纲；一键生成PPT，自动或选择喜欢的模板生成完整专业精美的PPT文档；大纲编辑器，可自由调整大纲内容；AI一键换肤，一键切换PPT风格；替换单页，逐页替换内容；下载到，可快速下载保存到本地二次编辑。
3. AIPPT让AI回归到高效和实用场景，成为用户工作生活中真正的助手
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【AI】人工智能综述：物理学与人工智能的跨界新范式（全文版本）

文章概要：

1. 文章主要介绍了人工智能综述，包括人工智能与物理学的交叉领域研究。
2. 文章从经典力学、电磁学、统计物理和量子力学四个方面总结了现有的物理启发学习和建模研究。
3. 文章探讨了人工智能技术在多个物理领域中的应用，以及这两个领域的交叉点。
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AI 科普丨系统盘点! 各类深度学习模型及原理！

文章概要：

1. 文章首先介绍了深度学习方法在数据挖掘领域的成果，包括常用模型有DNN、RNN、LSTM、GRU、CNN、Attention和Mix混合模型等。
2. 文章接着介绍了深度学习算法的概览，包括RNN类、CNN类、Attention类和Mix类。<> 3. 文章最后介绍了深度学习时间序列预测、语音生成、自然语言处理等领域的应用。
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英矽智能引领AI药物研发新纪元

文章概要：

1. 人工智能在药物研发领域的应用引人注目，矽智能是全球较早进入AI+Biotech领域的佼佼者。
2. 英矽智能的核心竞争力在于其自主研发的PhI平台，该平台了生物学、化学和临床医学三大板块。
3. 英矽智能在药物研发方面的亮点之一，是其AI驱动的靶点发现和药物设计能力。
4. 在药物生成方面，英矽智能同样展现出了强大的技术实力。
5. 在药物管理方面，英矽智能的inClinico模块则发挥了重要作用。<> 6 英矽智能还在多个领域进行了深入探索，例如在肿瘤免疫治疗方面，英矽智能发现了靶向DGKA的临床前药物ISM4312A。
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公司丨Minimax旗下Talkie反超C.ai，字节多款产品霸榜全球AI榜，AI出海或已验证中国的产品力

文章概要：

1. 中国AI独角兽MiniMax旗下产品Talkie成为中国AI出海的明星产品，其允许用户创建并与虚拟角色互动，充分利用了当下人们对个性化和沉浸式体验的需求。
2. Talkie在2024年上半年成为美国下载量第四的人工智能应用，超越了由谷歌支持竞争对手Character.ai，后者排名第十。
3. MiniMax今年的收入将约700万美元，大部分收入来自Talkie的广告收入。
4. Sensor Tower的数据显示，AI应用在年轻用户中尤为流行，18至35岁用户占据了Character.ai、Talkie、Linky AI和HiWaifu等顶级应用用户基础的70%以上。
5. 快手可灵表现突出，目前在全球拥有超过30万用户，生成了超过3700万个视频片段和超过1亿张静态图片。
6. 字节跳动已经上线二十余款AI产品，涵盖视频生成、虚拟陪伴、图片生成等所有热门细分赛道。
7. 在前些日子出炉的a16z Top100 AI榜单中，来自字节的AI产品一共占了6席，5款产品上榜，是占有席次和上榜产品数量最多的公司。
8. 中国开发的生成式AI教育应用在美国市场也引起了广泛关注，作业帮的Question.AI和字节跳动的Gauth是其中的佼佼者。
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人类会被人工智能奴役吗？

文章概要：

1. 人工智能的发展可能会使人类被奴役的场景前所未有地逼近现实
2. 尤瓦尔·赫拉利的新著《智人之上对人工智能相当警惕，并坚信这是很有可能的
3. 人工智能的挑战远不止这些，因为那并不只是“又一个工具”，而很有可能掌握人类交流的信息网络
4. 人工智能或许没有改变社会演化的模式，却可能使这种演化朝向危险的方向直奔而去
5. 赫拉利凸显了这种危机的紧迫性，却了危险程度
6. 人工智能会失控吗？关键在于社会的自我修正机制
7. 人工智能可能会对现行社会制度产生深远冲击，但那与其说需要针对技术，不如说需要针对社会本身> 8. 既然我们不可能摧毁人工智能，也不想被它所消灭，那么，更可取的就不是把这看作是一场争夺控制权的政治斗争，倒不如生物学的逻辑，学会彼此共生共存
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用AI数字人无脑带货，让普通人狂赚！（附工具）

文章概要：

1. 在各大主流短视频平台上，有许多爆火的视频，如美国帅哥和俄罗斯美女说热爱中国并推销带货。2. 这些视频利用了帅哥美女和民族主义的流量密码，人物逼真且中文口型对得上，实际上是AI数字人。3. 去年，此类技术昂贵且操作复杂，如今数字人工具价格透明，操作界面简洁友好，适合新手。4. 以智数通数字人为例，演示了如何选择数字人、生成文案和视频。5. 变现方式包括视频带货和涨粉卖号。6. AI无人直播带货技术正在改变世界，智信数字人提供全方位托管服务。
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行业资讯 | Kimi 正在重新定义「AI 搜索」

文章概要：

1. AI搜索应让AI自己去跟搜索引擎斗智斗勇，帮助人类节省时间。如Kimi探索版将用户搜索词转成各种英文词去搜索，第一时间找到了用户需要的名单。
2.还应发挥并行优势，进行海量搜索。如Kimi探索版在回答“24年《财富》中国科技5企业中，哪些公司的总部在北京”这一问题时，花了几秒钟就找到了答案。
3. AI应具备拆解用户自然提问句子，分步骤解决复杂问题的能力。如Kimi探索版“如果所有钢琴都调律，估算一下北京需要多少名全职的钢琴调律师”这一问题时，了更多维度的资料
4. AI应具备进行思考、推理、计算的能力，直接省掉人力多个，极大提高准确率和效率。如Kimi探索版在回答“如果我今年春节后的首个交易日开盘时买了比亚迪股票，对比一下，同期在上海黄金交易所投资黄金，截至9月最后一个结束，哪个方案的收益更高”这一问题时，的表格。
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AI商业化：路在何方？这关系到各行各业，关系到每个人

文章概要：

1. AI商业化的可能方向：行业深度定制化解决方案、AI与（IoT）融合发展、模态融合应用拓展、AI助力与客户服务
2.商业化的思路：建立数据共享与合作机制、易于使用的AI平台和工具、AI伦理合规
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当AI取代真相，大模型如何一步步诱骗了人类的文明？| 追问观察

文章概要：

1. 人们选择餐厅时会依赖社交媒体的信息，但的一家餐厅Ethos证实这种它根本不存在，其食物生成。
2. 大型模型（LLMs幻觉及涌现让忧虑虚假信息可能大模型通过其潜在影响的深刻思考。
3. AI生成的虚假信息影响深远，类似虚假餐厅的例子生活中发生了不止一次。普林斯顿的一项研究发现，截止24年8月，至少5%的英文维基百科页面是由AI生成的，相对而言德语、法语和意大利语文章的占比较低。
4. AI生成的虚假信息利用了判断真假的启发式弱点，我们判断一件事情是否为真时，有两种不同的思考方式，一是启发式，另一种则是费力的思考。在日常生活中，我们常用到两种启发式方法判断信息真实与否：一种是观察发言是否流畅自信，另一种是言论是否熟悉。然而事实证明，这两种判断基准在人工智能面前都会败下阵来。
5. 将AI拟人化使我们轻信大模型，大多数人倾向于认为，我们的对话伙伴是真诚的、合作的，并会为我们提供与话题相关的有用。在与大模型对话时，人们也会不自觉地将其拟人化，忘记自己面对的是代码而非真实的人。这种拟人化倾向让人们更容易依赖启发式思维，而非进行更深入的批判性分析。
6. 大模型会影响我们的群体智慧与记忆，按照目前大模型产生信息的速度发展下去，生成文本遣词造句风格，将变得比人类自己的内容更为人熟知。那么，它就有能力大规模地生成看似真实但却严重误导的消息，从特定社区扩散到主流社会，让人类社会的信任问题再升级。
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清华大学最新！2万字长文全面解读多模态生成式AI的前世今生！

文章概要：

1. 多模态生成式人工智能在学术界和工业界受到了越来越多的关注，本文对MLLM和扩散模型进行了详细的综述，包括它们的概率建模过程、多模态架构设计，以及它们在图像/视频大语言模型和文本到图像/视频生成中的高级应用
2. 本文提出了几种构建统一模型的可能策略，并分析了它们的隐空间优缺点，还总结了现有的大规模多模态数据集，以便在未来更好地进行模型预训练
3. 本文提出了若干具有挑战性的未来研究方向，相信这些方向将有助于多模态生成式人工智能的持续发展
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AI正在成为生产力工具，传统搜索面临AI挑战

文章概要：

1. AI正在成为生产力工具，代码业，AI一定会替代人。
2. OpenAI正式推出AI搜索，Meta预计也会很快发布AI搜索产品 成立仅2年的创业公司发布文生AI—red_panda，一鸣惊人成为榜首，大模型技术门槛护城河的建立并不容易。
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AI驱动设计仿真：Altair打开工业软件解题新思路

文章概要：

1. 文章讨论了AI驱动设计仿真的新思路，以Altair公司为例，阐述了其在设计仿真、高性能计算（HPC）和数据分析三大领域的业务和发展。
2. 文章介绍了Altair公司的核心业务，包括仿真软件、高性能计算和工业数据分析平台，以及相互关系。
3. 文章探讨了AI对设计仿真的影响，包括简化仿真流程、释放预测性能、数据分析洞察、直面任何挑战、无感AI调用和协同创新管理等方面。
4. 文章提到了Altair公司的成功经验，包括技术创新、战略投资和收购、创新等方面。
5. 文章分析了中国和海外市场的异同点，以及AI在国内外的发展差异。
6. 文章讨论了Altair公司在中国的发展机遇和战略打法，包括专注本土市场、走差异化竞争路线、关注新兴领域等方面。
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AI知识库：FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM 和 EveryOne LLM 的应用领域与搜索功能

文章概要：

1. 文章主要介绍了FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM和EveryOne LLM这五款AI知识库的应用领域，包括智能客服、内容创作、、数据分析、风险、客户洞察、运营优化、企业知识管理知识库、技术文档管理、法律知识库、科研项目、个人学习、应用等，并重点介绍了的搜索。
3. 文章通过一个企业案例展示了AI知识库如何重塑一家中型企业的运营，包括信息管理效率提升、决策速度加快等。
4. 文章提供了Ollama API集成服务，不同企业的个性化需求。
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开发喵AI：不限上下文、不限设备、不限网络

文章概要：

1 开发喵是一个专为用户设计的私人AI，致力于打破技术壁垒，让技术不再于人士科技，成为每个人都能轻松使用。
2 开发喵AI 3in1集成对话满足用户在智能客服、内容创作、支持等方面的。<> 3. 开发喵AI 3in1具有多模型集成、灵活切换、翻墙、高、角色主题、角色、强大多平台支持、用户体验友好、持续更新等。br> 4. 小王是一名自由职业者自从使用了开发AI 3in1，他的工作效率显著提升。
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超越ChatGPT？Claude新功能震撼发布

文章概要：

1. 2024年11月4日，游方AI发布文章称Claude功能震撼发布。
2 文章提到算力租赁助你领先一步。
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AI驱动的未来工厂是什么样？

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1. AI自动化领域的应用正在不断加速，未来有可能在技术集成、过程优化、能源管理和劳动力发展等方面更进一步。
2. IoT和AI在生产制造过程中的集成超越了传统的自动化，为数字化的制造过程增添了另一层br. AI在制造中的是于减少和效率，深入洞察生产流程来>. AI正在以多种方式增强工厂运营，并正在重塑工厂的运营方式，更加注重提高效率、降低成本和提高可持续性。
5. 基于AI的预测性维护使用AI在设备故障发生之前对其进行预测，从而实现及时的维护和维修。
6. 将AI集成到工厂运营中，到应对一系列复杂而多方面的挑战。这些挑战包括广泛的技术、运营、人员和安全问题。
7. 工厂自动化的AI和IoT，从而实现完全自主和互联的制造系统。
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9个案例，告诉你AI如何彻底变革保险销售

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1. AI正在深刻保险，尤其正在大幅改善保险销售。
3 基于AI的潜在客户体系，由于潜在客户数量庞大，而且缺乏哪些潜在客户更有可能转化的精确数据销售经常难以潜在客户的优先顺序。<.聊天机器人，人工智能虚拟助理和机器人通过提供全天候即时支持，彻底改变了客户互动方式。
5. AI产品推荐，人工智能使保险公司能够根据个人客户资料(包括其人生阶段、购买历史和财务目标)提供个性化的产品推荐<>6. 销售绩效分析，人工智能分析可实时洞察、产品和客户群体的表现。
. 政策取消的分析(失效预测)保单取消或是的，这意味着收入损失和客户关系受损
. 销售代理的工作流程，工具可以执行任务，例如数据输入、潜在和报告生成<>9增强销售指导，可以分析销售对话和客户互动，销售代表提供实时反馈和指导。
10. 动态定价模型，动态定价使用人工智能算法根据风险因素、市场条件和客户行为实时调整保险费
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深度长文｜AI 永远无法超越人类？乔姆斯基的惊人预言

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1. 乔姆斯基认为，尽管AI取得了令人瞩目的进展，但在真正的智能方面，距离人类还差得很远
2. 乔姆斯基指出，AI系统实际上是在进行“高级抄袭”。它们可以生成，但不理解自己在说什么
. 乔姆斯基强调，这种深层次的理解能力是人类智能的核心，而目前AI系统完全无法企及
. 乔姆斯基和一些前沿研究者提出未来的AI应该更多地借鉴认知结构，而不是简单地增加计算AI在某些领域表现出色，但有些人类特质似乎仍然是AI难以企及的。这最突出就是创造力、直觉和情感智能
6. 面对AI的快速发展，我们应该将AI视为增强人类能力的工具，而不是人类的
7.今天，不应盲目追捧技术，而保持智能的独特价值
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微信、小红书、抖音进军AI问答，搜索领域再起硝烟

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1. 2024年科学类中的物理学奖与化学奖均授予AI领域，凸显了AI技术的深远影响。
2. 随着人工智能技术的飞速搜索引擎正经历着一场深刻的变革。百度、360、搜狗及夸克，纷纷宣布上线AI搜索功能，新势力亦不甘，积极涌入AI搜索这一蓝海市场。br> 3. 微信AI问答功能的技术支撑源自腾讯在人工智能领域的突破之一——腾讯混元大模型。该大语言模型应用场景丰富，包括智能问答、内容创作等，它基于Transformer架构的模型，类似于OpenAI Sora的技术。
4 小红书推出的“”则展现出了更为“人性化”的特征。
5. 抖音也推出了问答，铁铁告诉经济时报·中时财经，他曾在抖音的“AI搜”里询问“如何做蒸鱼”，该功能结合了10篇参考资料，用了1分钟才全文，在生成的过程中卡顿。
6.平台与AI搜索融合正展现前所未有的潜力，或许由于社交融合AI搜索有着巨大优势。
7. 曾经作为信息获取首选的传统搜索引擎，如今面临着被用户“边缘化”，这一观点日益受到关注。这一转变背后，包含着原因：一是公众搜索习惯的；二AI搜索技术。
8. AI问答在某些方面具有传统搜索引擎不具备的优势。例如，AI问答可以更加直接理解用户的和需求，提供更加精准个性化的回答。此外，AI问答还可以通过对话和交互的方式，为用户提供更加便捷和人性化的服务。
9. AI问答并不能完全取代传统搜索引擎。传统搜索引擎在海量信息检索和整理方面具有的优势。用户可以通过搜索引擎快速找到相关的、文章和资料，满足其多样化的需求。此外，搜索引擎还可以为提供更加全面和客观的信息来源，帮助用户做出更加的决策。AI问答和传统搜索引擎可以相互补充共同发展。
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这个专注电商行业的AI设计软件太强了！

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1. 美间APP提供了丰富的设计模板和先进的AI技术，帮助用户快速产出高质量独特产品。
. 美间APP的模板高品质著称，能够突出重点，激发创作灵感，还可根据和版式快速筛选。
3. 美APP的工具包括AI智能抠图智能扩图、消除等功能，让用户在设计过程中能够轻松地对元素进行添加或，实现创意的自由发挥。
4. 美间APP提供的AI文案和素材生成功能，让不再为寻找合适的词汇和图像而苦恼。
5. 美间APP的图搜图功能，让用户可以快速同类产品，发现它们的优势与不足，从而更好地自己的，把握市场趋势
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AI推理市场：竞争加剧还是稳步推进全方位分析

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1. AI推理市场正处于数字化转型的风口浪尖，各大科技公司奔向这一赛道，需求快速上升。
. 硬件方面，专用芯片如GPU、TPUFPGA等变得越来越重要能够高效地处理并行计算满足AI算法的需求。
3. 软件方面，硬件和软件的有效是AI应用成功的关键，越来越多的公司正在使用TensorFlow和PyTorch框架，以充分发挥AI芯片的性能。
. 竞争方面，企业需要在性能、成本和能耗之间找到平衡，新技术如自适应硬件能够帮助企业地应对这些挑战。
5. 应用方面，企业级应用是推动AI推理芯片需求的重要因素，医疗、金融等行业越来越依赖AI进行检测评估。
6. 角色方面，随着AI应用的，CPU在AI算力中的作用不断演变，对更强大CPU的需求在上升。
7. 灵活方面，随着AI技术在各个的应用，企业需要灵活的计算能力来应对不同场景的需求许多公司投资混合云架构，将本地资源与能力结合。
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SUSE CTO：生成式AI落地企业有4个标准，这需要开源的帮助

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1. SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala指出，企业数字化转型带来了IT管理的巨大挑战，如云计算浪费、网络犯罪活动增加等。企业需要灵活且自主的解决方案，以开源创新应万变。
2. SUSE大中华区总裁陈毅威表示，SUSE通过开源创新，赋予企业更多选择，避免供应商锁定。
3. SUSE发布了SUSE AI解决方案，为各类规模的企业提供一个模块化的、安全的、非供应商绑定、与LLM无关的生成式AI平台。
4. SUSE Edge平台可以帮助企业打造这样一套系统，不管是普通的工作负载还是AI的工作负载，都可以在边缘端能够很好的、安全的运行。
5. 如果生成式AI未来得到普及，那么无论它输出什么结果，四个标准是万变不离其宗的：公平、透明、保护数据、包容性。
6. SUSE AI解决方案的理念是，它不仅提供了各种不同的开源项目或者技术，更是打造了一个开放的环境，让客户有更多的选择，放在中心、云、边缘都可以，以客户自己想要部署的方式去进行。
7. 2024年是SUSE扎根中国的20周年，SUSE始终致力于为中国本地企业提供从基础架构、云原生到边缘端的全面解决方案，帮助企业应对数字化转型中的复杂。
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探索可信AI技术与实际案例

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1. 随着机器学习技术的广泛应用，AI系统的解释性和透明性问题。
2 可解释性挑战包括透明度不足、信任问题监管合规。
3. 建立“模型说明书”标准打造可解释性工具应对挑战的。
4. 实际案例包括医疗诊断和金融风控<> 5. 发展建议包括行业标准、替代性机制、算法伦理教育和政策支持。
6 结论强调可信AI技术需要多方协作，AI系统的透明性和可解释性。
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AI公司正在扎堆涌入储能

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1. 10月22日，Turbo Energy宣布与Connect Holdings合作，向美国市场推出一体化且经过AI优化的SUNBOX Home太阳能储能系统> 2 10月16日，投资者Excelsior Energy Capital选择了Proximal Energy来优化美国的一系列电池储能项目
3. 1月15日，公用事业规模储能领域的欧洲领导者Iqony宣布与ACCURE达成协议，以提高六个储能站点的安全性、可靠性和效率
4. 4月30日，专业保险公司HDI Global、URE和Gore Street达成协议，使用ACCURE数据分析为Lower Road和Stony创建风险管理保险单
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全球首款 AI 实时生成的游戏来了，槽点比亮点多

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1. 全球首款AI实时生成的游戏Oasis来了，槽点比亮点多该游戏基于Diffusion Transformer，了的自动编码器，开发团队制作了一个类似于Minecraft的小游戏试玩，但引起了抄袭争议。
2. Oasis做游戏出来的样子比较粗糙，比较差，生成最大的bug就是万物无形，一切都是虚无。
3. 这两年来，“生成”两个字，有如魔咒一样盘旋在行业上方，很多人在AI能不能直接做主，生成游戏本身。br>4. 游戏是一个离AI很近的行当，对生成式工具的应用早已有之，包括进化算法和神经网络。
5. 在游戏的内容（PCG）生成方法中，和工程师通过设计程序，只需要人工有限的输入，就可以生成游戏内容。
6. 法国鼎鼎大名的哲学家、社会学家罗歇·凯卢瓦，著有《游戏与人》一书，他在里面提出了评价游戏的六条原则。
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上海人工智能实验室提出「AI 科研团队」VirSci，创新能力超过AI Scientist

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1. 上海人工智能实验室提出VirSci（Virtual Scientists），是一个基于大语言LLM）的多智能体协作平台，于模拟科学家团队合作过程，从而加速科研创新。<> 2.Sci的核心工作流程主要分为核心步骤：团队成员选择、研究主题讨论，到Idea、创新性评估和摘要生成。
3. 为了VirSci在科研创新上的优势，VirSci研究团队将其生成的想法与目前的单体SOTA模型（AI Scientist）所生成的了对比分析。结果显示，Vir在创新性和影响力均显著优于AI Scientist。
4. VirSci系统不仅限于加速科研创新它还展现出在科学（Science of）研究领域中的应用潜力。研究团队通过实验探究了VirSci系统中的团队构成对创新性的影响研究内容主要包括Sci系统中的不同团队、轮次、团队新鲜度和研究多样性对最终生成结果的影响。
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AI生成的数据，竟成为一枚射向自己的子弹？| 追问Data

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1. AI生成的文字和图片正日渐充斥于互联网中，给AI也AI自身构成了威胁。
2. 当一个AI系统反复在自己的输出上进行训练时，其输出可能会偏离，与本来打算模仿的原始数据越来越远。
3. 生成式AI在大量数据上的“训练”，实际上是在组建一个“统计分布”或“一组概率”，以用于预测句子中的下一个单词，或者图片中的像素。
4. 当模型在人类数据上训练时，它会有一个“健康”的可能输出范围，但在它在自己的输出上训练之后，曲线发生了变化，模型的可能输出范围越来越小，甚至可能会偏离原始数据地输出。
5. 研究人员认为，随着现有的数据源枯竭，或者被AI的“糟粕”污染，这将使后进场者竞争更为艰难。
6. 目前，AI生成的文字和图像已经开始在社交媒体和更广泛的网络中泛滥，甚至隐藏于一些训练AI的数据集之中。
7. 当公司试图避免AI数据常发生的故障和“幻觉”时，尤其是，当数据能够与我们可以视觉识别的多样性形式相匹配时，比如人脸，这一现象最容易被观察到。
8. 研究还发现，这一过程可能放大数据中的偏见，并更有可能抹去少数群体相关的数据。
9. 一个解决方案是，AI公司支付数据费用以确保数据来自人类且，不是上。>的检测AI输出的，也有助于缓解这些问题。
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人工智能如何帮助科学家？| 热点

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1. 人工智能在科学中的应用非常广泛，包括监督学习、异常检测、可解释性需求、不确定性处理、超越推理、生成式模型的科学模拟、数据压缩、深度学习革命的间接效益、AI支持下的科学传播、机器人学等方面。
2. 人工智能在科学中的应用也存在一些危险和弱点，如数据驱动的AI可能会出错、努力减少偏差可能导致进一步的伤害、技术解决方案不能解决所有问题、需要因果模型来区分因果关系中的相关性、大型AI模型既昂贵又对环境有害等。
3. 人工智能加速科学发展的方式正在迅速发展，在某些情况下，人工智能使科学取得的巨大飞跃引起了公众的关注。
4. 人工智能对科学的潜在影响还远未实现，在过去的十年里，我们见证了许多概念验证创新，但在下一个十年，将人工智能纳入大型科学工作流程将非常普遍。
5. 用于科学研究的人工智能创新往往很容易在不同的科学领域之间进行转移，这导致了跨越不同学科的的出现。
6. 滥用人工智能会带来危险，因为这些模型可能会以意想不到的方式失效。因此，AI专家有必要成为人工智能应用的积极倡导者也要警惕不当应用的不良后果。
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迪士尼成立新 AI 部门，探索人工智能、混合现实等新型技术的潜力｜懂点AI

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1 迪士尼成立新 部门，人工智能、混合等新型的潜力。据路透社报道，华特迪士尼组建一个新的，协调公司对人工智能和混合现实等新兴技术的使用，这家媒体巨头正积极探索 等在、电视和主题公园等业务中的潜力
2. OpenAI因算力瓶颈暂缓GPT-5发布。OpenAI首席执行官Sam Altman在周四透露，由于计算能力的限制，公司无法按预期频率推出新产品。他解释称，随着AI变得日益复杂，公司难以同时处理众多项目，尤其是在计算资源分配上面临挑战
3AI否认今年发布代号为Orion的模型的计划在Reddit上推出的“我任何事情”环节GPT的新搜索功能，OpenAI加强了Al旗下谷歌的竞争
4. 对于近期一系列高管离职，工程副总裁Srinivasay表示虽然失去一些感到，但公司依然拥有一支横溢团队，并迎来了许多成员
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AI时代，哪种人更被需要？| 派观点

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1. 我们正在迈入人机协作的新阶段，这张图展示了OpenAI提出通用的实现需要经历五个阶段：第一个阶段聊天机器人（Chatbots），第二个阶段是“推理者），第四和第五阶段分别是“创新者（Innovators”和“组织者（Organizations）”。<>2. 大模型的涌现是指，随着大模型的训练语料规模、模型参数规模和投入的训练算力规模的增加，模型的性能不断，模型所显示出的“智能水平”也随之提高，这就是我们所说的规模法则（Scaling Law）。
3. 在AI的辅助下，个人生产力能得到显著提升，当前，我们正处在一场智能革命的进程中，如今每个人都可以拥有“第二大脑”，也可以说是一个机器外脑。
4. 基于的发展趋势，我们可以设想三种未来发展的发展情景：第一种情景是延续当下趋势，AI赋能千行百业，第二种情景是AI全面替代人类的工作，让人类无事可做，br>5. 如果人类真能进入后稀缺时代，我们的工作重点将会是什么？价值又将何在？如果机器智能完全超越人类，那么人类存在的意义是什么？人类的价值又体现在哪里？这些正是我们这一代人需要面对和回答的问题。
6. 我们可能正在进入人机共生的时代，机器助力人类实现自己的想法，就像这个高跟鞋”短片展示的一样。
7. 未来智能时代的。
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AI 搜索到底是什么？

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1. AI搜索即传统搜索+AI总结整理，ChatGPT等使用传统搜索进行知识归纳总结。
2 目前的AI搜索仍依赖传统搜索API，如searchGPT仅替换了搜索框页面。
3. 类似perplexity的公司若能摆脱对传统搜索的真正挑战谷歌等传统搜索。
. AI搜索面临版权问题，若搜索引擎内容无版权问题，则AI搜索也应无问题。
5. perplexity CEO提出类似Spotify的分账模式，搜索次数比例与内容出版商账。
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谷歌的新代码超过25%来自AI，程序员这下该紧张了

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1. 谷歌的新代码超过25%AI，程序员这下该紧张了
2. 谷歌超过1/4的新代码是由AI生成的，随后再由工程师进行验收。
3. 当下AI编程工具呈现出了同样的特质，即效费比低。
4. 程序员的工作性质与翻译有些类似，只不过翻译是与人之间的沟通，而程序员则是负责人类与计算机的沟通。br> 5. 程序员之间的差异甚至要比程序员非程序员都大。
. 以阿里的程序员“通义灵码”，在传统开发模式下，程序员每天需要耗费大量精力编写重复性调试优化、编写代码注释，这些大幅挤压了核心业务代码编写的时间。
7. 如今真正的现实，是一位高水平程序员搭配AI编程工具，会淘汰十位只会复制粘贴的初级码农。br> 8. AI编程工具并非完全取代程序员的生态位，而是将他们从繁琐编写代码的工作中解放出来，使得他们能够专注于更具创造性的工作。
.当下的Github Copilot只能作为“辅助”用户清楚地知道AI生成每一行代码的和相关代码才算得上可用，但如果、阿里等公司持续迭代自家的AI编程工具，未来AI是有可能实现端到端生成、并编译一个完整软件代码的。
10 现阶段还是只会从GitHub上复制粘贴的混子”开始被AI编程工具挤压，随着AI变得越来越强，的竞争压力自然就会。
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1.4 万亿美元的 Meta，被迫卷入 AI 竞争的无限游戏

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1. 虽面临投资者的担忧，Meta计划在2025年继续加大对的投资。Meta第三季度营收和净利润均超出预期，但股价因对未来投资的担忧而下跌。分析师认为，加大AI投资是正确且必要的决策。Meta的AI技术已在广告业务中显示出成效。
2. Meta第三季度营收和每股收益均超出华尔街分析师此前预期，但对第四季度营收作出的展望则未能达到预期，净利润同比增长35%，创下了自202年第二季度以来的最低水平。日活用户32.9亿，不及预期的33.1亿。
3. Meta一直在强调AI对公司营收的贡献，并且将公司营收增长归因于Meta AI、Llama的采用以及AI驱动的眼镜。Meta的主要收入来源“应用家族”部分的广告收入，Meta将这部分收入的提升归功于公司对AI投资。
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盘点2024年，有哪些免费好用的AI工具？

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1. 作者作为一名AI博主，2024免费好用的AI工具进行了盘点，包括AI模型对话、生图视频等5场景。br> 2. AI对话/搜索/文案创作方面，推荐了KIMI、豆包、谱清言、通义千问、腾讯元宝国产AI方案。
3. AI图像创作工具方面，基础方案推荐了各大AI模型内置的生成功能，进阶方案推荐了即ide、recraft等专业级AI绘图工具。
4. AI视频创作工具方面，基础方案推荐了、海螺AI视频、通义万相等工具，进阶方案了即梦，专业方案推荐了快手可灵。
5. AI音乐创作，推荐了海绵音乐。
6. 智能图像处理方面，推荐了remove.bg智能抠图和百度AI图片助手。
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AI Agent加速落地，核心方向在哪里？

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1. AI Agent概念持续发酵，海内外头部公司正在陆续发布相关的应用产品，AI Agent有望加速落地。
2. AI Agent是以大语言模型为大脑驱动系统，需要具备自主的理解、感知、规划、记忆以及使用工具的能力，能自动执行完成复杂的任务。
3. Agent是一种能力，也是AI重构人机交互方式实现的工具，这种智能体的能力既可以通过AI重构硬件来实现，也可以通过AI改造软件来体现。
4. 目前智能体大致可以分为六类，可作用在不同的应用领域，目前关注度较高的自动驾驶技术、智能电网控制、能源管理都能被垂智能体覆盖。
5. 目前，概念比较火热的短期催化因素是不断是新的AI Agent产品落地，产品性能对比AI大模型有明显的加速提升，且不论是B端还是C端，商业化落地的预期明显增强。
6. 落地到投资的角度看，AI Agent仍处于相对早期概念到商业化落地的阶段，目前从应用推广业绩表现上看都为时尚早，但赛道已经进入加速期，值得进一步关注。
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AI生图最强黑马来了!Recraft V3击败Midjourney、Flux，全球评分第一

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1. AI生图黑马来了，Rec V3击败Midjourney、Flux，全球评分第一
2. Recraft V3的突出优势包括生图质量优秀、功能设计创新、支持中文词和高自由度画布
3. Recraft V3的功能基础生图能力、编辑与处理图片融合与3效果和批量生成与风格统一
4. Recraft V3的出现为AI生图带来了新可能性，提供了一个集成度高、功能丰富的创作平台
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5款——近期国产AI产品更新的好玩意儿~

文章概要：

1. 知乎直答上线“专业搜索”功能，引入维普知乎精选内容源，覆盖超过5000万篇直接权威学术文献。
2. 美团推出妙刷AI小程序，根据上传的生成风格多样的和，适用于多种场景。
5. Kimi探索版，理解、拆解问题，进行搜索和推理给出答案，具备自我反思能力，用于多种场景。
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小美AI API：企业智能化转型的领航者与驱动力

文章概要：

1 在AI成为新风口时代，传统企业面临挑战，技术成为企业智能化转型的关键驱动力
2. 小美科技是一家领先的人工智能解决方案提供商，致力于研究和开发高端人工智能技术
3. AI技术的崛起主要体现在数据驱动的智能决策、自动化与智能化运营、客户体验的提升等方面
4. 全球企业智能化转型成为一种不可逆转的趋势，包括数字化转型、智能制造、智能化等
5. 小美AI API应用案例：惟舍之旅通过接入小美AI API，实现了智能化升级，为公务机行业树立了智能化转型的标杆
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ChatGPT强势升级成为新型AI搜索引擎，国内古猿AI也紧随新增古猿AI搜索引擎

文章概要：

1月1日AI宣布“ChatGPT搜索引擎”，并开放给GPT PLUS的订阅用户
2. ChatGPT作为OpenAI推出的强大语言模型，具备了自然语言处理的高水平能力，此次升级后，ChatGPT不仅能够与用户进行更为流畅的对话，还具备了强大的和处理
3. 20也更新了“古猿搜索引擎”
4. 古猿AI搜索引擎旨在为更加精准、智能的信息，凭借其先进的算法，古猿AI搜索引擎能够理解的，提供个性化的信息推荐
5. 用AI搜索引擎问问题，AI会结合互联网的搜索结果给出整合答案，附带来源，这样的回复不光为用户提供了极大的便捷，方便用户在广告遍布的器时代精准找到相关网站的网址
6. 随着AI技术的发展，搜索引擎的形式功能演变，的AI搜索引擎能够提供信息，还能通过用户行为和需求，主动推送相关内容，用户建立更加紧密的互动关系
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揭秘AI大模型

文章概要：

1 AI大模型：AI大经过海量数据训练的“超级大脑”，其原理主要基于深度学习技术，特别是神经网络和大规模的训练。
国内热门AI大：文心一言是多功能的大模型，在文本生成、摘要、翻译等多个领域表现出色；通义千问的专长是问答系统，在广泛的主题上用户提供更准确的答案；豆包是一个面向特定领域的大模型，它通过特定领域的大量数据进行预训练，从而为该领域提供专业的服务和支持。
3 国外热门AI大详解：ChatGPT是一个用于自然语言处理的模型，拥有1750亿参数理解并生成类似人类文本；emma是复杂语言理解而打造的模型，擅长分析上下文，能够理解人类语言的细微差异；Phi-3.5系列AI模型由三款模型组成，款模型均提供特定功能，满足不同应用场景的需求，为用户提供更高效AI解决方案。
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数字人赛道热度正高，AI技术如何创造不一样的“灵魂”？

文章概要：

1. 数字人产业现状：数字人理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大商业价值也不断显现。经信局发布《北京市促进数字人产业创新发展行动计划（2022—225年）》为支持数字人产业提供指引。 2.数字人的发展：AI数字人仍处于早期阶段，更多的是在垂直领域为人们提供智能化服务，在某些“超纲”交互仍需要真人干预到了L5级别，AI数字人将会向通用智能型方向发展实现完全的智能化交互。 3 数字人的发展历史：数字人的发展历史，亦是CG、动作捕捉、人工智能合成等技术的发展史和变迁史。 4.商业模式：虚拟“邓丽君与周同台演唱，跨时空的歌声相融下，几代人回忆交织；数字宇航员小诤自由穿梭于各大，承担中国重要航天的相关报道任务；数字人博主AYAYI一夜爆红，与娇兰、保时捷等众多品牌达成商业合作万科首位数字人员工崔盼最佳新人奖…… 5. 数字人的挑战：业界对于人类在虚拟世界中的精神和行为仍在持续探讨当中，人们使用虚拟分身进行社交、生产等时的行为准则和道德标准尚未建立，针对虚拟人行业的法律法规尚待完善，虚拟人IP与真人驱动者的法律主体界定尚不明确，若出现违法违规行为，或带来责任主体模糊的。同时，虚拟人相关从业者与人IP之间的关联以及利益分配等问题需要更加完善的法律制度和行业准则进行规范。
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超级干货丨360AI搜索如何准确识别用户意图？

文章概要：

1. AI大模型要想充分落地关键要找到明星场景，搜索就是其中之一，360搜索已成为国内流量最大的AI应用，其研发主要围绕挑战“不可能”、构建AI慢思考能力、赋能广告营销三方面进行
2. 360AI搜索采用专家协作模型架构CoE，了几乎行业内最强的15家AI大模型品牌，再加上360的大模型“360脑”，16家品牌的100多个模型作为智能底座打造了国内最强大模型来支撑AI搜索的
3. 360AI搜索了慢思考能力，通过提升大模型的深度思考能力让模糊问题和复杂问题迎刃而解
4. 36AI搜索可以把一些过去很难做商业化的关键词转化为的潜在意图，从而匹配上对应的广告，而且它的相关性更好，让搜索广告真正购买“关键词”到购买“用户意图”的转变
5. 360AI搜索和行业其他产品相比，是AI原生搜索，基于AI所需的方式重组了搜索引擎库，将其从知识库到搜索匹配再到内容生成的方式、多步推理进行了全面提升
6. 可以问一些模糊性的问题来判断一个搜索产品是缝合式的AI搜索还是AI原生搜索
7. 现在行业都在提“ALL in AI”从有没有让AI参与到传统工作流的各个环节、有没有让AI搜索帮你收集不同的数据，研究和分析各种观点这两个维度评估有没有充分使用AI工具
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心识周刊 | 大模型个性化综述、生成式AI交互设计……

文章概要：

1. 大型语言模型的个性化：一项调查，作者引入个性化LLM使用的分类法并总结主要差异和挑战，首次弥合了两个独立主要方向之间的差距。
2. 生成式AI应用中的用户界面设计和交互技术综述，作者提出了一项调查，全面介绍了人类如何与AI交互的分类法，满足各种相关用例需求的用户交互模式。
3. 论逻辑推理中大型语言模型的记忆，作者使用基于Knights and Knaves（K&K）谜题的动态生成的逻辑推理基准，通过对推理任务中的记忆进行定量测量来系统地研究这一假设。
4. 探索未知：用于个性化探索任务的基于聊天的协作界面，本文介绍了个性化探索协作助手（CARE），该系统旨在通过多智能体LLM框架与结构化用户界面相结合来增强探索任务的个性化。
5. 更好的桥梁：整合神经科学和意识哲学，本文开发了一种相对较新颖的方法来确定这一点，即使用不仅来自理论自身的领域，而且来自其互补领域的证据。
6. 感觉运动信号揭示了内隐和外显代理感之间的相互作用，作者在一个探索性实验和一个预先注册的实验中，使用机器学习方法评估了众所周知的内隐感觉运动适应机制与外显SoA判断关系。8. 信息本体论概念不能解释意识，信息本体论的概念，例如那些作为综合信息论基础的概念或任何与泛灵论相关的理论，都无法解释意识。
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有什么靠谱的AI副业推荐吗？

文章概要：

1. 文章介绍了66个利用AI赚钱的策略，如AI漫画小说推文、P掉路人、头像定制等
2. 文章推荐了知乎知学堂的AI工具，可以免费试用7天，还介绍了如何领取
3. 文章还介绍了其他AI赚钱的方法，如AIQ版写真、AI转、AI同行小故事视频、用A做儿童英语等
4. 文章提到利用AI变现的门槛有两个，一是不知道有哪些赛道，二是不知道如何使用AI
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普通人真能通过AI副业挣钱吗？

文章概要：

1. 介绍了AI的多种变现方式，AI绘画+定制、AI绘画电商、AI绘画+付费、AI绘画+设计行业、AI绘画+素材网文/绘画工具等。
2. 强调了选择靠谱AI赛道的重要性，并推荐了知乎知学堂AI变现赛道合集。
指出普通人可以通过学习AI，将其应用到副业中，实现商业变现。
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能干了！AI界的“学霸”GPT-o1，竟然是个懂得偷懒的高手！

文章概要：

1 AI的'聪明'与'偷懒'：GPT-o1在一系列学科的智力性，它在83%， 3.5 Sonnet还要强上8个百分点
2. 性能解码：GPT-o1在数学推理速度上平均8.2题，知识广度中等偏上，创新性思考介于及格和优秀之间
PT-o1的'偷懒'行为：GPT-o1在面对复杂问题时，会先思考最少话说清楚
4 智能的进化：GPT-o1更看重推理的逻辑性，遇到复杂问题时，宁愿多点琢磨，也要保证给出准确的答案>5.可期的成长路径：专家给GPT了一些成长小建议，包括加速推理效率，但不失严谨，拓展跨学科知识深度，提升创新性思考能力
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新时代下，哪些企业更易于成为AI独角兽?

文章概要：

1. 2024年10月8日，北京大学国家发展研究院和东方卫视共同举办预见独角兽北大AI大赛决赛暨“遇见北大·预见AI独角兽高峰论坛”。
2. 在圆桌对话环节，赛富投资基金首席合伙人&北大基金会投委会理事阎焱、步步高集团联合创始人段力平、中科招商联席总裁敖勇冰、中科心客董事长&预见独角兽发起人缪金生、北大国发院管理学助理教授&剑桥大学战略学博士侯宏、氦川科技创始人兼CEO、北大校友创业联合会副会长蒋俊参与了讨论。
3. 论坛上，嘉宾们就北大系来做AI创业有哪些先天的优势，会有哪些得天独厚的机遇，可能会遇到怎样的挑战进行了讨论。
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麻烦所有的 AI 搜索，都做成这种专业程度再推给我

文章概要：

1. ChatGPT 爆改 AI 搜索引擎只比谷歌的竞品迟到了一分钟，AI 圈中激烈的战场必然是 AI 搜索。
2. 知乎直答 zhida.ai的诞生，源于研发团队发现有一部分用户想做更深入的研究，另外一部分用户则想快速知道答案。
3. 知乎面向、专业工作者开放了“专业搜索”功能，引入了维普、知乎精选等超过 5000 万篇中英文高质量文献数据，同时提供资料查询、上传和专业解读等一系列功能。
4. OpenAI 上线 SearchGPT，从技术路径来看，其实跟 Perplexity 所代表的通用型 AI 搜索太大区别。
5. 知乎这次是真的在打差异化，回归“有问题，就会有答案”。
6. 知乎认真思考了自己在长文本内容领域深耕十多年的成果，最大化利用其问答机制，打出了属于自己的王牌。
7. 知乎直答的新功能主要更新了三个板块：学术检索，根据问题整理专业内容源的回答，一键直达文献出处；深入研究，暂存列表中感兴趣的文献，为大模型指定范围进一步问答交互；上传文档，大模型将对其智能解析，还可以为你讲解其中的内容。
8. 知乎直答给这个 14 岁的社区注入了全新活力。
9. 以传统引擎挑战者姿态出现的 AI，恰恰为搜索注入了新的生机。
10. 更高能力的用户和更具价值的知识资源均已齐备，知乎直答，也为知乎的知识付费模式点亮了新的增长点。
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提升AI可信度：MIT团队开发新工具对抗“幻觉”

文章概要：

1. 麻省理工学院人员创建了一个名为Sym的，帮助人工验证者更快地大型语言模型响应。
SymGen可以让M生成带有的响应，指向源文档中的位置，用户可以悬停在文本响应的高亮部分，以模型用于生成词汇或短语的数据。
.用户研究，和他合作者发现，使用Gen进行验证的时间比手动流程缩短了20%。<>. SymGen的受源数据质量的限制必须以格式（表格）源数据，以便输入到SymGen。 阅读原文

港科大研发AI医学大模型 助力30种癌症及疾病诊断

文章概要：

1. 港科大宣布成功研发四大AI大模型，辅助医生进行诊断，为30种癌症及疾病提供和预后评估
. 港科大研发的四大AI模型包括MOME（乳癌诊断）、mSTAR（病理辅助工具MedDr（全科）、XAIM（可解释的人工智能）
3. 港科大的团队正在研发一系列针对不同任务的AI系统，包括精准肿瘤学计算机辅助介入等医疗工作。
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院士参加青年科学家论坛，深刻洞见大模型时代趋势，开启 AI 新征程？

文章概要：

1 沈向洋在青年科学家50²论坛上发表题为《通用人工智能时代，我们应该怎样思考大模型》的演讲。
2. 他强调了算力的重要性，指出过去十年人工智能大模型对算力的需求增长迅猛。
3. 他提到数据量随着GPT系列模型的发展不断增加，未来的GPT-5可能需要高达200T的数据量。
4. 他认为多模态的理解和生成的统一是大模型发展的一个重要方向。
5. 他讨论了人工智能的范式转移，从预训练思路转向学习的道路。
6. 他指出大模型将在各行各业中发挥重要作用，但并非每个公司都需要开发通用大模型。
7. 他认为AI Agent是大模型的应用之一，要实现AI Agent的需要深入理解工作流程，并逐步拆解任务。
8. 他提醒开源并不等同于完全开放，在大模型领域，理解闭源工作很重要。
9. 他强调了AI治理的重要性，指出AI对各行各业乃至整个社会的冲击是巨大的，需要全球共同面对。
10 他提出要真正理解交互，才能成为高科技企业的领导者。
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理论前瞻 | 通过与AI对话持久减少阴谋论信念

文章概要：

1. 研究背景：人们普遍相信证实或虚假的阴谋论既是公众关注的主要问题，也是学术研究的重点。面对明确的反证，阴谋论显然具有顽强的生命力这对强调推理在信念形成和修正中的作用的科学理论提出了强有力的挑战。文章利用大语言（LLM）的最新进展，为反证是否会减少对阴谋论的信念提供新视角。br> 2. 研究结论：与对照组相比，实验组群体的阴谋论信念下降了21.43%。此外，超过1/4（27.4%）的实验组参与者在谈话后对阴谋论信念变得不确定而对照组中仅有2.4。
3. 研究启示：推理并不会受到身份需求和不准确动机的过度限制；相反，当有令人信服的证据时，通常愿意更新他们的信念。
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AIGC文创营收将破千亿，带动文化产业领域革新 | 无界AI发布《2024中国AIGC文创产业指数》

文章概要：

1. 文章介绍了无界AI研究院发布的《中国AIGC文创产业指数（2024）》，该报告由AIGC×China研究院联合无界AI共同编写，深入分析了AIGC文创产业的现状与趋势，描绘了一个充满创新与活力的未来蓝图。内容覆盖了政策、产业、城市和指数四大核心篇章，提供了一个全面的视角，以理解AIGC技术如何与文化创意产业深度融合，推动产业创新，并带来革命性的和经济影响。
2. 文章指出，我国文化产业的数字化发展正从网络化向数字化、再向智能化迈进。我国文创产业是一个十万亿级的大赛道，在AI大时代浪潮持续下，AIGC文创有望在未来几年内抢占千亿级赛道。
3. 文章分析了AIGC技术在不同文创领域的应用，包括影视制作、广电节目制作、短剧创作、动漫动画与游戏开发、艺术创作、文化旅游、网络文学和音乐制作等多个方面。AIGC技术的应用不仅提高了内容创作的效率和质量，也为传统文化的传承与创新提供了新的可能。
4. 文章认为，AIGC技术在微短剧领域的应用，不仅提高了制作效率与质量，还了制作成本，为文化出海提供了有力支撑。微短剧市场有望成为AIGC变现产业价值、助力文化出海的重要阵地。
5. 文章强调，AIGC技术在动漫动画、游戏与IP领域的应用，不仅了制作效率与质量，还降低了制作成本，为的孵化与推广提供有力支持，推动文创产业的快速发展。
6. 文章指出，AIGC技术在文旅领域的制作效率与质量，还降低了制作成本，为文旅产业的数字化转型与升级提供有力支持，推动文旅产业的快速发展。
7. 文章认为，AIGC技术在网文领域的应用，不仅提高了制作效率与质量，还降低了制作成本，为网文产业发展提供有力支持。
8. 文章强调，AIGC技术在音乐领域的应用，不仅提高了制作效率与质量，还降低了制作成本，为音乐产业的发展提供有力支持。
9. 文章指出，我国AIGC文创产业的发展呈现出明显的区域聚集特征。东部地区，尤其是北京、上海、深圳、杭州等城市，凭借其强大的经济实力和技术创新能力，成为了AIGC文创产业的核心区域。
10. 文章认为，Z世代作为文化审美独特群体，不仅是AIGC文创内容的重要消费者，更是其生产的积极参与者。他们的创意和需求推动了AIGC文创产品的不断创新和多样化。
11. 文章强调，我国各地都在大力推动AIGC文创产业的发展。东部地区凭借其强大的经济实力和技术创新能力，了AIGC文创产业的核心区域。
12. 文章指出，国内旅游收入达到数万亿元，2024年国庆人均出游消费916元，年轻群体新旅游方式与城市联系紧密。如AI写真、3D打印、智能导游等，AIGC技术可以提供各种个性化服务，在城市新文旅中发挥重要力量。
13. 文章认为，为了全面评估各城市AIGC文创产业的发展水平，《产业指数》构建了城市“AIGC+”文创热力指数体系。该体系从生产力、生产关系、影响力三个维度出发，设置了多个二级和测度变量，对各城市的AIGC文创产业发展情况进行了量化分析和比较。
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有点意思！当装置设计遇上AI

文章概要：

1. 随着技术与审美的进步，装置设计要求日益提升，参数化设计的引入，为设计领域带来了。
2. Marc Fornes以创新力、参数化设计前瞻性及对数字制造和材料实验的深入研究著称，其设计作品常采用有机流动形态，展现科幻未来感与仿生学理解。
3. 参数化技术不断拓展装置设计边界，更展示未来设计可能性，在设计的过程中经常使用轻质，如铝和复合材料，通过精密的结构设计和组装运用AI技术运算，实现了大跨度和复杂形态的结构形态。
4. 介绍了Marc Fornes的多个设计作品，如“梦之柱”、“”建筑、“布尔运算装置”、“漫游结构”、“西风亭”、“双曲函数装置”、“应力装置”、“极小曲面装置”、“松林圣地”、“蛹形剧场”等。
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智观察 | 释放AI潜力的新“工种”

文章概要：

1. 智能体是具有自主性、交互等特征的智能“代理能够理解复杂情境、自主规划决策并独立执行任务
相比于大模型，智能体是更立体的“类人”系统，开发成本更低，更容易实现规模化落地，成为行业普遍看好的应用方向。
3. 目前，智能体在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作手机助手等国内部分企业也正在持续投入智能体的开发推进工作。
.企业的踊跃参与，智能有望不断进化，实现更强大的自主性。根据华经产业研究院测算，0智能体市场规模约554亿元，预计至28年达8520亿元年均复合增长率7.7%
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AI创作 | 告别自媒体创作苦海，AI助你轻松上热门！

文章概要：

1. 持续产出高质量内容是众多内容创作者面临的挑战，AI赋能的自媒体辅助工具提供了涵盖图文创作、审核直至自动发布服务，极大地简化了内容创作的流程。<> AI工具能够实现“所见即所得”一键生成，任何设计和写作背景，只需输入关键词主题系统即可生成丰富的。br>. AI工具通常内置了内容功能，帮助创作者确保内容质量，检测抄袭、优化语句提升SEO等。br>. AI自媒体助手所具备的批量创作与自动化发布功能，批量生成内容，满足多维度需求，还能自动发布，实现多平台同步管理。
5. AI工具还常常集成了多种实用的功能，创作者提供全方位的支持，重点摘要、语音转文字、智能配图、视频旁白生成等。
6. iThinkScene是一款领先的自媒体工具，不仅涵盖了一键生成内容检测和批量发布等基础功能，更集成了实用工具，企业和自媒体博主提供全面的支持。
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深度丨Minimax旗下Talkie反超C.ai，字节多款产品霸榜全球AI榜，AI出海或已验证中国的产品力

文章概要：

1. 中国AI独角兽MiniMax旗下产品Talkie已火爆全网，成为中国AI出海的明星产品。
Talkie在2024年上半年成为美国量第四的人工智能应用，超越了由谷歌支持的竞争对手.ai。
MiniMax过去一年中取得重要的商业化进展，大部分收入来自Talkie的广告收入。
4. AI应用在年轻用户中尤为流行，为AI公司提供了巨大的市场机遇。
5. 快手的可灵AI表现突出，生成了超过3700万个视频片段和超过1亿张静态图片。
. 字节跳动已经上线二十余款AI产品，涵盖视频生成、虚拟陪伴、图片生成等几乎所有热门细分赛道。
7. 在前些日子出炉的a16z Top100榜单中，字节AI产品一共占了6席，5款产品上榜。
8. 中国开发的生成式AI教育应用在美国市场也引起了广泛关注，作业帮的Question.AI和字节跳动的Gauth是其中的佼佼者。
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研究认为生成式AI将产生大量电子垃圾

文章概要：

1. 人工智能的发展预计将导致电子垃圾增加，28日发表的一项研究估计，如果不采取行动，仅在本世纪20年代之内，人工智能就将产生120万吨至500万吨的电子废物。
2.电子废物大部分将来自硬件元件，如处理器和存储器以及电源系统。
3. 虽然生成式人工智能对许多研究应用和一些日常任务非常有用，但其依赖于硬件基础设施和芯片技术的快速优化。
4. 近年来，生成式应用的增加导致垃圾不断增长，因为更换过时的电子设备，而这就对环境造成了危害。
5. 这项研究统计了生成式人工智能在2020年至2030年间产生的电子垃圾数量。
6. 研究人员还发现，在人工智能增长最快的，203年至2030年间人工智能产生的电子垃圾总量很可能达到500万吨。br> 7. 作者建议，实施经济战略，可减少高达86%的电子垃圾产生量。
8.结果强调，有必要地使用人工智能，并实施积极的电子废物管理策略，以期减少污染的影响。
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从外包到AI巨头，东软度过转型期

文章概要：

1. 11月1日，东软解决方案论坛2024在武汉东软软件园成功举办，会上东软提出了医疗、城市、养老等多套数字化解决方案，这些行业和解决方案也成为东软未来发力的重点。
2. 东软正在从一家外包企业转型为数字化服务商，2024年3月，东软集团正式宣布All in智能化，要把业务重点放在医疗健康、智能汽车互联、智慧城市等领域，打造AI赋能的解决方案、数据价值化和服务化的解决方案。
3 东软的转型也受到了此前业绩较差的影响，2022年东软录得亏损，去年大幅下滑。
4. 东软集团也在积极求新求变，努力抓住AI的风口，寻求新的发展机遇。医疗、汽车和城市信息基础都是东软的优势领域。
5. 东软集团正在不断加大研发投入，似乎有意弥补劣势。
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快速入门：3分钟上手AI神器——Kimi （附加提示词文档）

文章概要：

1. 介绍一款AI神器——Kimi，它由月之暗面科技有限公司开发，以卓越性能和用户体验赢得信赖。它能进行多语言对话，处理多种文件格式，还进行了一系列更新，带来更多神奇功能。<> 2. 上手Kimi只需3分钟，有PC端网页和APP两种方式。PC端版可通过网址访问，移动端APP可在应用商店下载安装，注册登录后即可使用。
3. Kimi的官方提示词是一系列预设指令集，目标明确，包含执行任务所需的技能、工作流程事项，让用户使用得心应手。例如旅行规划助手、健康饮食建议、小红书爆款生成器、制作等。
4imi的实战应用非常广泛，如智能问答、学习计划制定、文件处理、互联网等。
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2024 国内 AI 应用花 24.5 亿，搞出 3 个月活 1000 万产品 | AI产品榜·应用榜 2024年10月

文章概要：

1. 本期AI产品榜·应用榜（APP）（2由AI产品榜、36kr、硅星人联名发布。
2. 204年1月到10月，中国AI原生应用（）累计下载量排名前5的应用为豆包、文小言、Kimi、星野、天工AI。
3. 2024年国内AI原生应用拉新用户总计2.45亿，拉新花费24.5亿，平均每月花费2.45亿。
4. 出海AI原生应用拉新总计1.44亿。
5. AI产品榜·应用榜（APP）2024年10月）新增拉新榜。
6. AI产品榜·全球总10名国产AI占两席，豆包5130万月活、Talkie 2062万月活。
7. 国内总榜10月kimi挤进千万俱乐部，豆包、文小言、kimi排名前三。
8. 出海榜前10名产品，字节占3个，Gauth教育学习工具增长最快达69.22% 1626万月活。
9. 增速榜前20名月活超千万的应用类型丰富。
10. 降速榜第一名字节的AnyDoor。
11. Kimi在应用投放上开始打鸡血了，9月、10月开始发力，分别拉新274万、462万，10月比9多拉新68.54%，跻身月活千万俱乐部1006万月活。
12. 拉新榜ChatGPT、字节豆包、字节Gauth排名前三的10月拉新大户。
13. Kimi 10月MAU月活用户1006万，其中462万用户为新增用户，新用户占比高达45.91%。
14. 豆包10月月活用户5130万，其中161万用户为新增用户，新用户占比31.41%。
15. 智谱清言10月MAU月活21万，其中191万用户为新增用户，新用户占比36.62%。
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深度长文｜别再谈能收集数据就有网络效应了，99% 的人都在错误地理解 AI 产品

文章概要：

1. 文章以两位AI创业者对话引出主题，指出大多数人对AI产品的网络效应理解有误。
2. 通过Zillow和IBM Watson的例子，说明单纯依靠数据优势并不足以建立真正的护城河。
3. 文章指出，真正的网络效应在于用户之间的直接连接，而非数据积累。
4. 文章ai为例，说明当前AI产品在网络效应上的误区，并以Duolingo和Asana为例，说明真正的AI网络效应应该是怎样的。
5 文章给出了创业者的实战建议，指出创建真正的网络效应需要从产品设计的第一天就开始，要找到AI可以真正发挥作用的价值交换节点。
6. 文章强调，在AI领域，只有建立起用户之间的价值网络，才能获得持久的竞争优势
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AI大模型周报20241028-20241103

文章概要：

1 AI大模型周报的时间范围是2024年10月28日至2024年11月3日> 2. 该周报由人工智能创业投资联盟AIVCA发布
3. 发布时间是2024年1月4日16:3
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港科大推出4款AI医学大模型，可辅助30种癌症及疾病诊断

文章概要：

1. 港科大推出4款AI医学大模型，可辅助30种癌症及疾病诊断
2. 包括MOME（乳诊断）、mSTAR（病理辅助工具）、MedDr（全科）、XAIM（可解释的人工智能）
3. MOME能助医生分析乳房MRI，辅助区分乳房肿瘤良恶性，预测患者对化疗的反应
4. mSTAR是世界领先的病理学基础模型之一，能将整幅病理全景影像作分析，并引入多模态知识增强识别能力
5. MedDr犹如医学界的‘GPT，能问题、撰写医疗报告，并根据医学图像为病人作初步诊断等
6. XAIM能为系统的诊断结果，提供及文字医疗人员对系统分析结果原由的
7. 该研究由港科大的人工智能运算设施提供算力支持
8. 领导研究的港科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩指出，单单其中一个针对病理学而设的AI基础模型，就曾处理逾1.6亿张医学图像涵盖32个癌症类别
9. 陈浩教授表示，在的成功基础上，团队正在研发一系列针对不同临床任务的AI系统，包括精准肿瘤学和计算机辅助介入等医疗工作。同时，将继续收集更多数据进行训练，以优化现有的AI模型
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AI的进步，让早期胰腺癌的诊断不再是难点

文章概要：

1 人工智能在诊断中的优势：AI可以不知疲倦地工作，其基于海量数据的学习能力，能够在短时间内完成大量影像的识别和分析，通过深度学习技术，不断“进化”出更为精准的病变识别能力，可以有效减少误诊和漏诊。
2. 深度学习在胰腺癌检测中的应用：PANDA模型通过分析无造影剂CT影像，结合深度学习技术对胰腺病变进行定位、检测和分类。
3 AI在医学中的应用与成效PANDA的开发让医生在解读CT影像多了一位“助手”，它能迅速识别病变，给出准确的诊断。
4. 通过AI实现个性化医疗：PANDA通过分析影像数据，精确地检测病变并提供诊断依据，为患者提供了精准的健康信息，使医生能够基于个体差异做出最佳决策。
5. 展望：AI在医学诊断中的未来：若AI能结合不同数据源（如影像、基因、病史）开展多层次的综合分析，极大地提高诊断的和效率。
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2024 AI十大预测：人工智能公司的市值达到9万亿美元，中国的大型语言模型在排行榜上崛起！

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1. AI技术发展迅猛，2产业其进行了深度分析
2. 报告对2025年进行了十大预测，包括主权国家代码应用、数据隐私等方面
3. 报告主要关注前沿实验室性能、基础模型能力、美国制裁影响等内容
. 行业局势方面，英伟达仍是全球最强大的公司之一，人工智能公司市值达到9万亿美元
5. 现有政策方面，全球治理努力陷入僵局，国家和地区人工智能监管继续推进
6. 安全方面从安全转向加速，政府开始建立国家能力，研究潜在漏洞
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投了15家AI基础设施公司，NEA投资人认为这5个核心趋势很关键

文章概要：

1. 新一代创业者正在推动基础设施的又一次重大变革。
2. AI基础设施与底层技术的创业热潮正在到来。
3. 为AI推理铺平道路。
4. 为B2B AI客户提供选择和简化。
5. AI模型路由器的诞生。
6. 关于AI基础设施的不同思维——和极大的野心。
7. 早期但加速的进程。
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以产品经理为核心的AI自动产品设计开发

文章概要：

1. 软件建模语言多样化，如UML、SysML、、DSL、D等为软件设计提供了有力支持。
2. 没有编程经验的产品经理可以通过掌握基础技术概念、体验设计、敏捷开发和项目管理方法、需求分析和文档撰写、基础数据分析、基本的软件建模等知识，更好地与技术团队沟通，推动产品开发。
3. 用例图和流程图是有效的设计工具，但在实现AI自动编程方面还存在一些挑战，如代码实现需考虑性能优化、安全性、等非功能需求，且业务逻辑实现往往涉及多个系统模块的复杂交互。
4. 软件架构和编程可以通过AI工具，有效支持产品经理的建模描述，逐步实现接近自动编程的流程。
5.AI构建一种全新的开发模式，一个贯穿市场策划、产品管理、架构设计到开发实现到端工作流，将能大幅度降低软件开发的成本和时间投入。
6. 针对单片机开发的AI提效思路，可以从需求分析与自动生成代码、自动化代码优化、智能调试与错误检测、硬件仿真和虚拟测试环境、文档与需求自动化、知识库和学习支持等方面着手，优化开发流程，提高效率。 阅读原文

路演速递｜研究院系列活动

文章概要：

1. 10月30日，第151期周三路演圆满举行，80+位投资人到场参与。
2. 本周路演项目速递：
- 项目1：AI作物大模型（水肥预报、估气象灾害评估），由天津田艺科技有限公司天津清农科技有限公司开发。
-2：智能泡茶撬动新茶客千亿喝茶需求，由茶小牛（厦门）智能科技有限公司研发。
- 项目3：用于计算服务器的高速数据交换芯片由北京执联科技有限公司提供。
- 项目4中国首创的第二代肿瘤治疗电场TTF解决方案，由北京鸣电医疗科技有限公司。
3. 北京前沿国际人工智能研究院肩负着连接科研、投资与产业的使命，致力于成为三者之间的坚实桥梁。
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全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1于2024913日正式发布，作为OpenAI最新发布的最强推理模型，标志着AI行业进入了一个新时代。o1在测试化学、物理和生物学专业知识的基准GPQA-diamond上，超过了人类博士。
2. o1模型的推出，显著提升了推理能力，实现了质的飞跃。如果把4o模型比作高中生和大学生，o1模型就相当于研究生和博士生。
3. OpenAI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域的一次变革性进展。o1模型基于AI的自动学习，能够应对各种变化的题目，提供正确的解题方案，而不是依赖传统的 阅读原文

GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

文章概要：

1. GPT的搜索联网搜索和深度，联网搜索实时抓取全网，搜索先理解问题再分析提供最匹配信息。
2 高效使用GPT的AI搜索的技巧包括明确问题、使用关键词、维度提问、和筛选结果后续提问。
3. 通过案例，AI深度搜索在效率、准确性和用户体验上搜索，更强，内容更。
4.PT的深度搜索在、准确性和用户体验上远超传统搜索，为未来的信息获取方式带来了影响
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这个双11，让AI帮我带货！

文章概要：

1. 新一代营销人已开始使用AI绘图
2. 今年双十一，消费者在买国货、买情绪、买创意
3. 品牌通过多样化视觉风格和精细场景描述，提升商品图片的吸引力和专业度，帮助在激烈的市场竞争中脱颖而出
4. 假设场景：老牌厂家，急需创意营销重焕品牌活力，预算有限。AI绘图只需30秒，帮你打造轰动的品牌营销海报，再配上文案和折扣
5. 吸睛标题AI来卷，引爆消费情绪，商品介绍个性化定制，直击消费痛点
6. 种草帖营销有公式，包你搞定，假如你是女装赛道的内容营销，现在需要主推以下选品，如何给KOC发文案参考？
7. 直播专场：好脚本是怎样炼成的
8. 总结自从我开始用AI对话功能，工作效率大大提高，获取图像素材变得更快速，创意灵感不断能批量处理，脚本写作能力变得非常强，让我轻松“卖货”
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AIPPT可以支持上传5000字文档和上万个精美模版了！分分钟搞定2024年终报告！

文章概要：

1 年终临近，人们又到了撰写年终工作总结、准备汇报、筹备年会相关活动时刻技术可以帮助从文档一键生成专业PPT> 2. 只需简单输入主题，就可以快速生成所需要的PPT，以前需要花费数小时甚至数天来整理内容和美化版面的过程，如今只需几分钟，AI便能完成这项艰巨的任务
3 AIPPT主要功能有AI智能生成、导入文档生成、一键生成PPT、大纲编辑器、AI一键换肤、替换单页到本地AI回归到高效和实用场景，让AIPPT你工作真正的助手
4. AI PPT生成神器，让PPT、吸引人，每一次演讲都成为亮点
阅读原文

全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1于2024年9月1日正式发布，标志着行业进入了一个，其在测试化学、物理和生物学专业知识的基准GPQA-diamond上超过了人类博士专家。
. o1模型的推出，显著提升了推理能力，实现了质的，在数学计算上的成功率已提升至85%，能够推理并完成复杂的任务。
3. o1模型能够应对各种变化的题目，提供正确的解题方案，而不是依赖传统的作业班。
4. o1模型能够生成完美、可直接运行的代码，并且具备丰富的UI效果，质量大幅提升。
. o模型在数学和编程领域的表现卓越，数学比赛的准确率已从13%至3%，编程竞赛排名也显著上升。
6. o1模型在STEM领域表现优异，并在法律、创新问题解决等方面也表现出色，是一位多面手，能力全面。
7. o1的答案随着思考时间的延长而变得更加深入和精准。
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GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

文章概要：

1. GPT的搜索有联网搜索和深度搜索两种，联网搜索可实时全网信息，深度搜索则会先理解问题再进行全面分析并提供最匹配信息
2. 高效使用GPT搜索的技巧包括明确问题、使用关键词多维度、审视筛选结果和使用后续提问>3. 通过案例，AI深度搜索在效率、准确性和用户体验上远超传统搜索，更强，内容更清晰
4. GPT深度搜索在效率、准确性和用户体验方面表现突出，不仅提高了信息获取效率，也展示的知识
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3. AIPPT致力于让AI回归到高效和实用场景，用户工作与生活中真正可靠的助手
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全面超过了人类博士专家的超强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1于202年913日正式，在测试化学、物理和生物学专业知识的基准GPQA-diamond上，全面超过了人类博士专家。
2. o1模型，显著提升了推理能力，实现了质的飞跃，在数学计算上的成功率已提升至8%。br>. o1模型能够推理并完成更复杂的任务，解决比更挑战性科学、编码和数学问题<>. o1模型在数学和编程的表现卓越，比赛的准确率已从13%至8%，竞赛排名也显著上升。
5. o在STEM领域表现优异，并在法律、创新问题解决等方面也出色，在法学院入学AT）中了卓越成绩。
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【人工智能】AI赋能教育：讯飞星火、通义千问、天工AI、豆包AI、GPT-4O、商汤AI、文心一言等AI大模型应用（带链接）

文章概要：

1. 人工智能在教育领域具有巨大的赋能潜力，目前有多款AI大关注。
2. 文章详细介绍了文心讯飞星火通义千问天工、百川AI、豆包AI、GPT-4O、商汤AI、kimi60智脑、腾讯混元助手、紫东太初等AI大模型的功能与特长附上了它们的官方链接。br> 这些AI大模型在教育中的应用，极大地提高了教学效率和质量，为个性化、智能化教育提供了有力支持。
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科大讯飞董事长刘庆峰：大模型落地全新时代，AI应用步入场景化深水区

文章概要：

1. 大模型的发展在通用底座能力、长逻辑推理、思维链能力以及多模态上不断进化。
2. 大模型落地进入更复杂的深水区，需要有对应的场景让大家看得见摸得着。
3. 科大讯飞的大模型在过去一年取得了显著的发展，大模型不仅是底层技术创新，还与应用对接。
4. 科大讯飞正式发布了讯飞星火大模型4.0 Turbo，其在数学能力和代码能力方面超过了GPT-4o。
5. 科大讯飞还发布了星火多语言大模型，首批除了中英文之外，还支持俄语、日语、阿拉伯语等8个。
6. 科大讯飞构建了从“建算力、理数据、模型，到落场景、保安全、精运营”的全套解决方案，面向教育、医疗、司法、政务服务、企业办公等多个行业场景发布了最新的产品应用。
7. 科大讯飞、华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合打造的国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。
8. 刘庆峰用五个关键词作出研判：顶天立地、可控、通专结合、云联动、软硬件一体。
9. AI for Science决定了中国科技发展的速度，而赋能科研则是中国造大模型的重要使命。
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中国信通院可信AI大模型服务平台专项评估正式启动

文章概要：

1. 中国信通院可信AI大模型服务平台专项评估正式启动，评估将依据《大规模预训练模型技术和应用评估方法》系列标准开展，模型开发层、能力服务层、应用管理层3个维度。
2 大模型服务平台专项评估流程主要分为商务确认和技术对接部分，商务流程依次为参测意向沟通、评估流程申请和商务合同确认，技术对接主要围绕参测材料的准备评价测试的实施及评估结果的评审展开。
3. 评估报名即日起开始，评估执行时间为202年11月，专家评审时间为024年1月底，证书颁发时间为224公开会议。
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哈佛商业评论(HBR)发布100个生成式AI应用场景

文章概要：

1. 哈佛商业评论(HBR)发布100生成式AI应用场景
2. 研究人员挖掘了Quora和Reddit等网络论坛，通过筛选数万个帖子，确定了10种不同的用例类别，并将它们分成六个主题
3. 六个主题分别为技术协助与故障排除、内容创作与、个人与职业支持、学习与教育、创造力与娱乐、研究分析与决策
. 场景包括生成想法、辅导/陪伴、搜索、编辑文本、探索感兴趣的主题、娱乐与无厘头内容、故障排除、学习、个性化学习、常规建议、撰写邮件、解释、/编辑简历Excel公式、调整邮件语气、评估文案、增强决策、语言翻译、改善代码（专业）、起草文件、调解个人争端、总结内容、提出投诉、推荐电影、书籍等、烹饪建议、生成评价、、医学建议、法律文件、修复代码错误、起草正式信函、撰写与编辑求职信、个性化儿童故事、解释技术文档、面试、批评与、知识检查、业余编程、会议总结、笔记、解释法律术语、发现逻辑谬误、创建假期行程、编辑法律文档、商业建议回复邮件、生成代码（专业）克服写作障碍课程计划、橡皮鸭调试（编程）、谈判、查证、职业建议、练习困难对话、发现盲点、录入、法律研究、撰写职位发布、加强论点、找到的信息、生成视频、提供问答空间、解释歌词、龙地下城（游戏）、相关图像、操作、作业帮助、撰写社交媒体文案、代码（专业）、真实网络文案、使用MS应用程序、理解电影情节、编写基础视频游戏代码、跟踪医学症状、健康生活建议、会议准备、解释成语、体验/用户故事、建议代码库、撰写诗歌、工作伙伴、编辑视频脚本、自己旅行、采样数据、的技术使用、针对ADHD人群广告/市场文案需求教育、发现异常、制定商业计划、调整提示、对创业者/公司的建议、建立网站/应用程序、撰写博客帖子、撰写资助提案、撰写新闻稿、编辑数字图像、计划健身训练项目管理
5. 图片
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ChatGPT、Google 双双上线AI搜索，Perplexity陷入窘境

文章概要：

1. 10月31日，谷歌在Gemini AI平台推出基于谷歌搜索引擎的“实时搜索功能”，同日，OpenAI宣布ChatGPT新增搜索功能
2. Gemini会自动判断问题是否需要进行联网搜索，ChatGPT可根据问题选择是否搜索网络，用户也可以主动触发网络搜索> 3. ChatGPT Search功能覆盖网页版，以及手机、桌面，的是GPT-4o的微调版本，使用新型的合成数据生成技术进行后训练
4. ChatGPT Search具备天气、股市、体育、新闻和等最新信息和新的设计
5. ChatGPT在2024年9月达到创纪录3次访问量，同比增长112%，成为全球访问量1大的网站
6. 作为AI搜索的代表产品，Perplexity自今年年初以来的月收入量暴涨了7倍，此前Perplexity曾以“坚决不做广告”为口号，主打依靠订阅费用与API调用来实现盈利的商业模式，但在Al、Gemini AI宣布推出Search后，plexity被迫做出了重大调整从拒绝广告到转向高价广告变现
7. OpenAI明确表示，目前没有计划ChatGPT上投放广告
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全面超过了人类博士专家的最强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1于2024年9月1日正式发布，在测试化学、物理和生物学专业知识的GPQA-diamond上，全面超过了博士专家
2.1模型显著提升了推理能力，在数学计算上的成功率已提升至85%。
3. o1能够并完成更复杂，比以往更具挑战性的科学、和数学问题。
4. OpenAI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域一次变革性。
5. 将AI工具融入到日常工作中，以提升。这样的实践不仅能激发创新思维，还能帮助你将有趣的付诸实践并与他人分享。
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GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

文章概要：

1. GPT的AI搜索有联网搜索和深度搜索，联网搜索能实时抓取全网信息，深度搜索则会先理解问题再进行全面分析。
2. 高效使用GPT搜索的技巧包括明确问题、使用关键词、多维度提问、审视和筛选、使用后续提问。
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AIPPT可以支持上传5000字文档和上万个精美模版了！分分钟搞定2024年终报告！

文章概要：

1. AIPPT支持上传50字文档和上万个精美模版，分分钟搞定2024年终报告。
2. 年终临近，许多朋友面临“如何让PPT看起来更高大上和具备品质感”问题，现代科技的进步为我们提供更高效的解决方案——借助AI技术，从文档一键生成专业PPT变得轻而易举。
3. 只需简单输入一个主题，就快速生成您所需要的专业PPT。需要花费数小时甚至数天来整理内容和美化版面的过程，如今只需几分钟，AI便能完成这项艰巨的任务br>4.IPPT功能有：AI导入文档生成、一键生成PPT、大纲编辑器、AI一键换肤、单页、下载到本地。
5. 我们致力于让AI回归到高效和实用场景，AIP成为你工作与生活中真正可靠的助手。AI PPT生成神器，让你的PPT更专业、更吸引人，让每一次演讲都成为！
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MIT传奇大牛的新作，再次炸翻AI圈！

文章概要：

1. LLM的概念空间像“原子晶体”小“原子”都是语言的基本单位，支撑模型的理解与推理
2. LLM是类似大脑的模块化结构，不同模块负责不同，如情感分析、语义理解、知识迁移等
3. 宏观上，LLM的知识图谱像“星系中的点云”，每个都是一个概念，形成一个多维度的概念空间
4 未来的LLM将更智能、更具情感，或许会成为人类的“共情
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全面超过了人类博士专家的最强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1于2024年9月1日正式，在测试化学、物理和生物学GPQA-diamond上，全面人类专家
2. o1模型显著提升了推理能力，实现了质的飞跃，能够推理并完成更复杂的任务，解决比以往更挑战性的科学、编码和数学问题。
3. o1模型在数学推理和代码逻辑方面表现优秀，应对各种变化的题目，提供正确的方案，完美、可直接运行的代码，并且具备丰富的UI效果。
4. o1采用强化学习的训练方式，不再单纯依赖提示。通过多次试错和自我学习，o1在推理和解决复杂问题方面更加娴熟，从而在应对复杂时。
5.1在回答问题前会进行长时间的内部“思考”，验证和调整思路 ，同时还会进行深入推理自己的错误，尝试多种解决方案。它把复杂问题拆分为更小的部分，使解决过程更加有条理，最终的结果也更加。
6. o1在数学和编程领域的表现卓越，数学比赛的已从13%提升至83%，编程竞赛排名也显著。这展现了它在高难度任务中的卓越能力。
7. o1强调复杂推理，尤其在编程方面表现突出。GPT-4语言模型，适合更广泛的语言任务。GPT-4o是GPT-4的增强版，推理能力更强，特别是在STEM领域表现优秀。GPT-4o是更小、更经济的版本，在推理任务上略有差距，预算有限的场景。
8 o1STEM领域表现优异，并在、创新问题解决等方面也表现，例如在入学考试（LSAT）中取得了卓越。是一位多面手，全面。> 91的答案思考时间的延长而变得更加深入和精准。它不断分析和修正自己的思路，最终能够更完美的答案。
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GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

文章概要：

1. GPT的AI搜索有联网搜索和深度搜索，联网搜索能实时抓取全网信息，深度搜索会先理解问题再进行分析。
2. 高效使用GPT搜索的技巧包括明确问题、使用关键词、维度提问、审视和筛选结果使用后续提问。
3. 通过案例，AI深度搜索在效率准确性用户体验上传统搜索。
4. GPT的深度搜索在效率、准确性和用户体验上表现突出，为未来的信息获取方式带来了深远影响。
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AIPPT可以支持上传5000字文档和上万个精美模版了！分分钟搞定2024年终报告！

文章概要：

1. 年终临近，许多朋友面临让PPT更高大上具备品质感的问题，AI技术可从文档一键专业PPT。
2. AIPPT主要功能有AI生成导入文档生成、一键生成PPT、大纲编辑器、AI一键换肤、替换单页、下载到本地。
阅读原文

全面超过了人类博士专家的最强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1于2024年9月13日正式发布，标志了一个新时代<> 2 o1在测试化学、物理和生物学专业知识的基准GPQA-diamond上，全面超过了人类专家。
4. OpenAI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域的一次变革性进展。> 5. 通过优数学正确率的显著提升，让我们不再担心孩子的学习问题。
6. o1模型基于AI的自动学习，能够应对各种变化的题目，提供正确的解题方案而不是依赖传统的班。<> 7. o1在数学和编程领域的表现卓越，数学比赛的准确率已从13%至83%，编程竞赛排名也显著上升。
8.复杂推理，尤其在编程方面表现。
9. GPT-4通用语言模型，适合更广泛的语言任务。
10. GPT-4o是GPT-4的增强版，推理能力，特别是在STEM领域表现优秀。<> 11. GPT-4o Mini是更小、更经济的版本，任务上略有差距，适合预算有限的场景。<> 121在STEM领域表现优异，并在法律、创新问题解决等方面也表现，例如在法学院入学考试(LSAT)中了卓越成绩。
13. o的答案随着思考时间的延长而更加深入精准。
14. 不会魔法上网，也能用上纯原版ChatGPT，PC端访问: https://hello-ai.net.cn/。
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GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

文章概要：

1. GPT的搜索有联网搜索和深度搜索，搜索可实时抓取全网信息，深度搜索会先理解问题再全面分析并提供最信息。
2.使用GPT搜索的技巧包括明确问题、使用关键词、多维度提问、审视和筛选结果、后续提问。br>3. 通过案例对比，AI深度搜索在、和用户体验传统搜索。
4.PT的深度搜索在效率、和用户体验上传统将更轻松地掌握所需。
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AIPPT可以支持上传5000字文档和上万个精美模版了！分分钟搞定2024年终报告！

文章概要：

1. 年终临近，许多朋友常面临PPT更高大上和具备品质感的问题，借助AI技术可从文档一键生成专业PPT。
2. AIPPT主要功能有AI智能生成、导入文档生成一键生成PPT、大纲编辑器、AI一键换、替换单页下载到br>3. 我们致力于让到高效和实用场景，让AIPPT成为你工作与生活中真正可靠的助手。
阅读原文

全面超过了人类博士专家的最强推理模型AI o1怎么用？

文章概要：

1. OpenAI o1于2024年9月13发布，在测试化学、物理和生物学专业知识的基准GPQA-diamond上，全面超过了人类博士专家，着AI行业进入了一个新时代
2.1模型的推出，显著提升了推理能力，实现了质的飞跃，能够推理并完成更复杂的任务，解决比以往更具挑战性的科学、编码和数学问题
3. OpenAI的GPT-o1系列的推出，代表了人工智能领域的一次变革性进展，通过优数学正确率的显著提升，让我们不再担心孩子的学习问题。o1模型基于AI的自动学习，能够应对各种变化的题目，提供正确的解题方案，而不是依赖传统的作业班
4. 使用4o模型编写复杂代码时，通常需要多轮对话才能生成一个合适的demo。而现在，只需一次性发送指令给o1模型，就能生成完美、可直接运行的代码，并且具备丰富的UI效果大幅提升
5. o1采用强化学习的训练方式，不再单纯依赖提示。通过多次试错自我学习，o1在推理和解决复杂问题方面更加娴熟，在应对复杂任务时表现
6. o1回答问题前会进行长时间的内部“”，反复和调整思路 ，同时还会进行深入推理，纠正自己的错误，尝试多种解决方案它把复杂问题拆分为更小的部分，使解决过程更加有条理，最终的结果也更加精准
7. o1在数学和编程领域的卓越，数学比赛的准确率已从13%提升至83%，编程竞赛排名也显著上升
8. oSTEM领域表现优异，并在法律、创新问题解决等方面也表现，例如在法学院入学考试（LSAT）中了卓越成绩
. o1答案随着思考时间的延长而变得更加深入和精准。它不断分析和修正自己的思路，最终能够给出更完美的答案
1. 不会魔法上网，能用上纯原版ChatGPT
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GPT的AI搜索时代来临！联网搜索和深度搜索的区别是什么？

文章概要：

1. GPT的AI搜索时代来临，联网搜索能实时抓取全网信息，深度搜索会先问题再进行全面分析并提供最匹配信息。br>2 高效使用搜索的技巧包括明确问题、使用关键词、多维度提问、审视筛选和使用后续提问。
3 通过案例对比，AI深度搜索在效率、准确性和用户体验上远超传统搜索，逻辑更强，内容更清晰，为未来的信息获取带来了深远影响。
4. GPT的深度搜索在效率准确性和体验表现突出，不仅提高了信息获取的效率，展示一种全新的知识方式。
阅读原文

AIPPT可以支持上传5000字文档和上万个精美模版了！分分钟搞定2024年终报告！

文章概要：

1. 年终临近，人们常面临让PPT更高大上和具备品质感的问题，AI技术可从文档一键生成专业PPT。
2. 只需输入一个主题，AI就能快速生成专业PPT，以前需数小时甚至数天的工作，现在几分钟就能完成。
3. AIPPT支持多种文件格式，包括.xmind、.docx、.md、.pos、.mm、.zxm、.txt等，还支持图片上传。
4. AIPPT主要功能有AI智能生成、导入文档生成、一键生成PPT、大纲编辑器、AI一键换肤、替换单页、下载到本地。
5. 在线生成完整PPT后，可快速下载保存到本地，方便进行二次编辑。
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上卫星、能带货 国人将AI大模型应用玩出了花

文章概要：

1. 全球首颗AI大模型卫星发射，标志智能卫星时代开启。
2. AI大模型卫星可在轨运行试验，能更好地服务生产生活。
3. AI大模型卫星能自主作决策，提升工作效率。
4. 团队启动“星算计划”，将算力系统搬到天上。
5. AI大模型“造字”效率提升10以上，成本降低80%。
6. AI大模型可开发多语言符号字库，发扬传统汉字文化。
7. 记者探访迭代中的“AI打工人”，AI大模型的超强学习能力在各行各业的应用潜力巨大。
8. 电商直播数字人大模型，声音文字秒级生成，数字人利用大模型直播有了落地的可能。
9. 集成式开发模式，模型训练推理“多快省”。
10. 智能体将人工智能大模型与各种智能硬件相结合，打造出的智能系统。
11. 中国信通院牵头发布了全球首份《终端智能化分级研究报告》，将终端智能化水平由低到高分为L1—L5五个等级。
12. 目前智能终端发展阶段普遍在L2—L3级别之间，距离完全的自动化和智能化仍有距离
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985专家讲AI（五）反向传播人工神经网络

文章概要：

1. 文章介绍了反向传播人工神经网络的背景和训练过程。
2. 深度神经网络通过多轮卷积、激励和池化操作后，将目标图片根据多个卷积核特征，提取为一个一维的特征向量。
3. 反向传播人工神经网络的训练过程包括前向过程。前向过程是已经训练过的人工神经网络读入数据，然后做出判断决策的过程。反向传播过程是将判断误差反向传播给人工神经网络，让人工神经网络去调整自己MP神经元参数，包括神经元之间的连接权值，神经元的阀值，以期以后神经网络不会再出现类似的误差。
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OpenAI强势出击！将ChatGPT转变为搜索引擎，并斥资50亿开发定制版AI芯片

文章概要：

1. 10月31日，OpenAI宣布将ChatGPT升级为搜索引擎，用户可以用简单的英语提问，并获得新闻、体育、股票和天气的实时信息。
2. OpenAI的新型AI搜索可以用自然语言处理问题，经过筛选的答案，并清晰地标注信息来源。4.AI近期宣布与AMD、博通和台积电达成协议，将在206年前开发出定制的人工智能芯片，旨在减少对英伟达昂贵处理器的依赖。
5. 新的搜索功能将出现在ChatGPT和移动应用上企业客户和教育用户将在未来几周内使用这些功能，随后将逐步OpenAI的数百万免费用户。
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李炳池AI文案全套课程：全面系统的文案培训

文章概要：

1. 以扫地机器人为例，引出AI背后的技术如何工作以及如何改变和工作方式的问题。
2. 介绍AI文案的神秘力量，能写文章、做文案，虽能生成高质量文案，但并非要取代，而是成为得力助手。
. 阐述AI如何助你写出好文案，可进行资料收集和整理，也可根据主题生成初步的段落或句子。
4. 以个人经验为例，第一次使用文案工具的情景，以及如何对AI的产出进行修改和优化。
5. 探讨AI与人类创意AI为我们提供了更多的创意工具和灵感来源，它可以强化我们的思考，拓展我们的视野。
. 思考在AI愈加普及的时代，技术与人类情感如何共存，AI只是工具，而不是目的。
7. 通过李炳池的AI文案全套课程，你不仅能掌握工具，还重新思考与技术的关系，以及如何在这个迅速变化的世界中，找到与你心灵共鸣的创作方式。
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炒作还是挑战？AI应用于电池研究

文章概要：

1. 电池研发是一个复杂的多变量问题，其中包含非常不同的属性，如性能分析、安全性、成本、环境影响和资源问题。目前的研究工作流程在很大程度上依赖于前瞻性试错法并且主要以材料为中心。
2. 电池研发数据量呈指数级增长，AI和ML将需要帮助研究人员有效解决LIB的参数和数据挑战以及协助研发超越锂离子电池的电池技术和电化学电容器。
3. 信息学辅助材料发现和优化正在成为分析实验和理论数据并提取功能材料的关键结构-性能关系的强大工具，特别是电池材料。
4. LIB电极制造工艺开发和改进的主要驱动力是需要更高的能量密度的成本，以满足不断增长的消费者。
5. 与表征相关的数据产量比几十年前高出几个数量级，这主要是由于快速探测器技术的快速发展。
6. 如今，人们对开发高度准确的老化模型非常感兴趣，这些模型可以更早地预测故障、提高可解释性并更广泛地应用于各种骑行条件。
7. 提高电池能量密度的一种直接方法是优化电池电极设计和电解质传输特性。
8. 电池的AI不是炒作。人工智能，尤其是ML，有望克服电池优化的主要限制，并使化学和电极/电池制造空间的详尽探索变得不切实际。
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全民AI时代，8个提示技巧让你轻松驾驭GPT

文章概要：

1. ChatGPT不断进化，在日常工作生活中起到了至关重要的助力，比如翻译语言、解释疑问、总结论文，写工作总结、生成小红书文案等。
2. 为了帮助大家更好提升GPT超能力，今天就为大家种简单好用的聊天提示词写作技巧，能帮我们能获取更、质量更高的回答，有效提升信息获取的效果br> 3. AI没有读心术，让它帮我们完成某个任务时指令越明确详细，得到的效果就越好。
4. 写提示词的时候，避免一直使用“不要”、“不可以”这样的负面词，应该多使用“需要”、“你可以”这样的正向引导词，或者是“避免”“禁止”。
5. 对于比较复杂的可以用思维链(ChainThought)来完成，即让Al“一步步思考”。
6. 让AI扮演一个领域的专业角色来回答相关的，是一种非常有效的提升回答质量的方法，适用的范围也很广。
向AI说明输出的内容是面向哪个群体的，可以让我们得到更合适的结果。
8. 大模型的储备非常广泛，想获得准确且合适的答案，就需要提供具体的语境，让大模型对你的有更深入的理解。
9 大模型非常擅长小样本学习比如上传一张条形图，然后让AI根据新的数据一张类似的图表，这像理发师描述想要的那样一张图片胜过言万。
10. 如果你实在不知道如何开始，也可以要求A1扮演“提示词大师”角色，说明你想要达到的目标，让它来帮你创建提示词。
11. 琴灵AI是目前国内市面上唯一聚合ChatGPT-4、MidjourneyStable diffusion等AI应用的智能聊天绘画、唱歌作曲、生视频平台。
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AI美女矩阵号12种变现方式+操作方法+工具推荐！（大全套安排）

文章概要：

1. 文章以分辨真人与AI图片为引，介绍了AI美女矩阵号的变现方式，包括卖课、服装、接广告接定制人物形象、改、修复、卖货、蒲公英合作、约稿、引流到小程序下载壁纸充值钻石分佣、引流到抖音和微信小程序下载壁纸看广告开会员分卖号等。
2. 文章推荐了生成美女照片好用的AI工具，如简单AI、哩布哩布、艺等，并提供了AI美女制作教程。
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AI生成的美女，“卷”翻了真人网红，每月接广赚1W+，完整教程来了

文章概要：

1. 全球第一届“AI小姐”选美公布入围名单，10位“AI佳丽”，她们”分别法国、巴西等的创作者
2. 国内小红书AI美女账号靠接广告赚钱，月轻松600010000块
3. 利用AI美女在公众号或小红书上带货变现的具体工作流模式为【搜狐简单AI】生成美女图+生成小红书文案极度真实的美女日常+流量+接广告
4. 搜狐简单AI工具目前是免费的，新用户获得30积分新手礼，性价比高，操作简单
5. 传统的高质量笔记成本高，门槛高，而现在通过AI生成美女模特，可以1分钟内生成高质量的笔记，成本大幅降低
6. 起号逻辑与运营建议：对标高级博主，模仿其风格、内容和简介，快速积累粉丝；利用AI技术生成高质量的场景和服饰，确保每篇笔记都具有高逼格和真实感；当账号数达到万以上时，可以开始接单，选择男性高级礼品等高粘性的广告内容，并让广告商提供实拍素材，再脸部替换，这样效果更加自然表现也会更好
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AI商业化介绍|设计新动力

文章概要：

1. AI已至，传统设计存在设计周期长、客户不理解等，而AI可以快速出图。
2. 目前的AI生成有数种，此处仅介绍扩散模型，它给图像加噪声后逐步词来噪声生成图像。
3. 团队在快速出图、旧馆改造、创意生图、改图等方向了稳定产出，此外与其他企业合作对于专属风格化模型的开发也有成功案例。
4. 专属风格模型可以帮助设计师和家居类企业快速产出示意图纸，提高效率，获得更多订单。
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人工智能，这样影响科学研究

文章概要：

1. 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予人工智能相关研究的学者，引起了极大的关注。
2. 我国科学家在多个领域探索“人工智能驱动的科学研究”，利用人工智能技术缩短研发周期、降低研发成本，人工智能技术与科学研究加速融合。
3. 人工智能与科学研究的深度融合，既提升了人工智能应用水平，也带动了科学研究范式从经验主导向数据驱动转型。br> 4. 人工智能技术与科学研究加速融合，正不断向深度和广度拓展。
5. 推动人工智能与科学研究融合，技术支撑平台很重要。
6. 受访专家建议，需要加强相关学科人工智能交叉领域的复合型人才培养。
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25%的代码已经由AI编写：谷歌令人震惊的揭露！

文章概要：

谷歌目前25%的新代码是由人工智能生成的，这一现实引发了科技界的迷恋和担忧。
. 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊强调了人工智能对公司运营日益增长的重要性。
3. 谷歌母公司Alphabet目前的收入高达883亿美元，其中765亿美元来自谷歌服务，年增长率为13%。
4. 谷歌云的收入增长了34%，达到114亿美元。<>.正在渗透几乎所有谷歌服务，包括搜索引擎、Google Meet、YouTube等。
6. 谷歌将人工智能视为其运营的基本轴尽管每个自动化创造仍然由人类专家控制8. 对于初露头角的程序员来说，发展似乎是一种威胁。
9. 人工智能生成的代码还存在安全和道德问题。
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今日AI资讯-11.04

文章概要：

1. 华西医院联合华为数据存储发布“华西黉医”医学大模型
2. 中国电信人工智能研究院（AI）超多方言语音识别大模型方言种类从30种至40种
3. 华为OTF2024：迈向全面智能化的运维运营，新入口、体验，使能新
4. 字节豆包与香港大学：开源全新RLHF框架
5. 上海交大、上海AI实验室、中文等发布大型视觉语言模型最新成果MIA-DPO
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科学家：为什么预测式AI永远无法成功

文章概要：

1. 19世纪末，美国出现了一种名为蛇油，号称包治百病，延年益寿，风靡一时。
2. 而今，两位硅谷计算机科学家认为当代人工智能领域，正充斥着大量蛇油。
3. 在《人工智能蛇油：AI能做什么不能做如何区分中，两位作者研究了五十项AI应用，发现在预测式AI应用中假药横行。
4 预测式AI涵盖法律、医疗、金融、教育等诸多民生领域，比如AI招聘、AI面试、AI评估理赔。br>5. 在美国，约有四分之三的雇主使用AI工具进行招聘，AI简历筛选、AI视频面试等，求职者们在发现这件事情后，便使用了制<>6. 2022年夏天，多伦多利用人工智能工具预测公共海滩的细菌含量，以此来决定何时开放或关闭海滩。事实却证明，该的率高达64%。<>7. 在美国，65岁以上的老人可以加入国家补贴医保。但保险公司为了降低成本，开始使用人工智能来预测需要的住院时间。
8. 保险公司state想提高自己的保险费率，所以利用人工智能来进行测算，找出有多少客户可以接受保险费提高而不会流失，结果却是人工智能拿出了一份“笨蛋名单”。
9. 宾夕法尼亚洲曾采用一种“家庭筛查工具”来预测哪些儿童会面临虐待风险，如果结果显示该儿童很可能正在被家庭虐待，社工可以选择直接带走小孩，将它安置在寄养家庭中。
10 数据集是预测式人工智能的核心。但我们也知道，随着样本噪声的增加，创建精确模型所需的样本数量也会急剧增加。
11. 此前作者发起了挑战赛使用每个孩子约一万条社会学相关数据，来预测孩子的学习成绩是否会提升，结果失败得很彻底。
12. 所以，为什么要有预测式AI的出现？一个主要原因是我们实在太厌恶随机性。
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AI日报「11月4日」可穿戴神经技术悄然兴起，我们如何保持人性？

文章概要：

1 可Flow推出头环产品，利用tDCS脑电刺激治疗上类似的悄悄<>决定Open AI，05 Ravine提出Open并注册商标，之后OpenAI成立，202年man询问网站重定向，023年ine收到律师事务所邮件得知被OpenAI起诉。br3. 微软主管预测AI模型将呈现模型“齐头并进”的趋势大型模型的规模化竞赛仍将持续，利用大型模型训练小型的技术将兴起。
. Dynamics被Autodesk收购后，发布了首个面向动画电影的AI产品——Wonder Animation，其测试版利用视频转D场景技术动画工作流程时间。
5. AI云初创公司CoreWeave告诉投资者，微软计划在2023年至200年间投入约10亿美元，CoreWeave的数据中心运行AI模型，比之前所知的要
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说说近期挖的科研坑儿（2）—— 芯片设计想要怎样的AI？

文章概要：

1. 介绍了EDA的发展历程，包括传统EDA工具的核心、瓶颈，以及AI4EDA的发展方向和成效。
2. 提出了芯片设计的两个核心意愿：自动优化和自主生成，并阐述了AI驱动的自动优化和自主生成的实现方式。
3. 强调了传统EDA工具在芯片设计过程中的重要性，以及如何通过引入多模态大语言模型（MM-LLMs）和大电路模型（LCM），实现“智能代理”模式，提升设计效率和质量。
4. 展示了在研的大电路模型项目的整体架构数据层、模型层和应用层，以及各个层次的具体任务和目标。
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ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

文章概要：

1. ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图
2. 介绍ChatGPT-4o的功能和应用场景，如课题申报、论文选题、实验方案设计、信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利构思与交底书撰写等
3. 培训费用和优惠活动
4 课程安排和学习内容，大语言进展ChatGPT-4词使用、日常生活与工作应用课题申报论文写作、信息检索与、编程入门、机器学习建模、深度学习建模、高级绘图技术、GPT 4 API接口与完整项目开发、面向科研场景的ChatGPT提示词工程大赛等
5. 报名方式和联系方式
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AI大模型的营销大战，让PC渠道吃上了新增量蛋糕

文章概要：

1. AI模型在国内打起了烧钱，以Kimi为的大模型们纷纷开启了成本的马。
2 大模型选择高性价比的洼地，除了进入更多渠道新增外，直接的还是投流成本攀升带来的客观压力。
3 传统互联网营销（PC端渠道）能在时代翻红，进入其视野，除了基于营销投放成本的，还有一个重要原因就是时代已经出现了流量向PC的趋势。br> 4. AI作为新生产力，相比于移动设备，产品功能在端更容易实现使用
5.端除了面向AI工具用户天然友好性对于大模型厂商的品牌广告呈现也有优势。
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CFO 的 AI 同事来了，种子轮拿了快 900 万美金

文章概要：

1. CFO的AI同事来了，种子轮拿了快900万美金
2. 结构化的方式是为了更方便的检索、分析、互相操作、是一个由数据到结果的一个中间态的状态，而现在AI已经到可以跳过这个态的状态直接达到目标
3. 以前，为了拿到想要的结果，必须通过构建处理结构化数据的软件来实现因此软件的价值得到了体现，因为构建软件很难，于是成就了SaaS这一波机会；现在，虽然我们的目的仍然是拿到想要的结果，但随着AI让这个过程更加简单高效，于是软件本身的价值大大降低，这样我们才可以有机会直接去Sell Work
4. AI同事（员工）这个概念已经从AI编程、AI销售、AI客服以及AI会议等这种行业属性，向更多其它更细分的职业属性领域延伸
5FO财务这个群体比较独特，他们是企业里，角色非常关键，他们从财务角度指导着企业未来的发展方向。但目前大部分财务人员的工作都在了处理日常数据，企业未来的战略思考反而少了一些，对于一些大企业来说一些数据Excel表格多达数百万行，而且很多数据可能散落在各种ERP软件里，这让这个过程非常复杂，成本也非常昂贵
6. 这就非常适合AI做解决问题很简单，就是之前需要耗费财务人员天时间处理大量数据并且还出错的过程，现在通过AI只需要几分钟就能完成
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ai基础教程入门技巧：AI基础教程必备入门技巧

文章概要：

1. AI是指计算机通过某种方式模拟人类的智能行为。
2. 想要理解AI，首先要掌握一些基础。
3. 数据对于AI很重要，数据的处理和清洗也是一项非常关键的工作。
4. 神经网络是机器学习中的一颗明珠，其灵感来源于人类的大脑。
5. 深度学习拥有更多的层次和更强的计算能力，可以处理更加复杂的问题。
6 自然语言处理是的一个重要分支，研究如何计算机理解和生成人类。
7. 计算机视觉是另一个热门领域，目标是让计算机具备“看”能力。
8. 对于初学者一本合适的教材是至关。
9. 在学习理论知识的同时，要动手实践。
10. 要想在这个领域有所成就，必须保持持续习惯。
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人工智能ai教程视频深入浅出易学易懂

文章概要：

1. 文章介绍了AI教程视频的魅力，通过分享表弟的故事，说明视频教程可以轻松打开大门> 2. 文章介绍了如何选择AI教程视频，包括先简介看讲师> 3. 文章介绍了Midjourney和able Diffusion，Midjourney可以生成高质量的，able Diffusion可以图像修复
4. 文章介绍了ChatGPT和文心一言，ChatGPT个大模型，文心一言更加本土化
5. 文章介绍了sora生成它可以根据输入关键字和基本信息生成高质量的
6. 文章表达了对AI未来的畅想，认为AI是让我们生活更美好的棒
7. 文章鼓励读者学习AI教程视频，成为下一个AI
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你对AI智能体的定义是什么？

文章概要：

1. AI Agent可以被定义为一个软件，其核心可能包含一个或多个语言模型
2. AI Agent的工作方式是将分解成子步骤，然后针对这些子集或步骤逐一进行求解；
3. AI Agent自主性水平由它能够经历的迭代次数决定；
4. 工具可以被视为与外部系统或API的集成点或接触点，AI Agent可用的数量和性质真正决定它能做什么；
5. 符号推理在语言模型中至关重要，尤其是在具备视觉能力的智能体中
6.智能体需要一个生态系统一个可以生存的地方；
7. 需要一个编排层次，可以在此层次上管理任务、模型、其他技术；<> 8 Agentic X代表了一种内置AI”方法，将AI能力无缝嵌入到更广泛的系统中；
9. 一个关键的组成部分将是AI体构建器的UI，目前它支持编程代码格式创建体。
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AI周报（2024 Week 44）

文章概要：

1. Grok视觉理解能力上线
2. GitHub Copilot进驻Windows Terminal和苹果Xcode
3. GitHub Copilot将采用多模型策略
4. OpenAI推出SimpleQA基准，以提升语言模型的准确性
5. OpenAI启动ChatGPT搜索功能，直面谷歌与Perplexity
6. OpenAI ChatGPT高级语音模式上线
7. Claude AI推出桌面客户端，支持多平台
8. Claude3.5对100页的PDF进行可视化分析>. Stable Diffusion 3.5 Medium发布，参数达25亿
10. 微软开源OmniParser视觉GUI智能体，实现屏幕截图的智能解析
11. OpenAI与博通、台积电合作开发自研AI芯片
12. 苹果新款智能家居设备细节曝光，采用半球形底座和小屏幕
13. 日本25岁男子因使用生成式AI制作恶意软件首次被判有罪
14. Perplexity AI搜索引擎每周处理1亿次查询，微软和OpenAI有意收购
15. Meta正开发自家AI搜索引擎，追赶OpenAI，降低对微软和谷歌的依赖
16. 全球首个开源AI标准发布，由微软、谷歌、亚马逊、Meta、英特尔、三星等巨头
17. 任正非谈人工智能：潮流不可阻挡
18. Ultralight-Digital-Human：手机也能运行的轻量级数字人来了
19. 神秘AI模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney
20. HeyGen推出新功能，无需拍摄只用照片就能生成数字人
21. 掌控AI视频创作的未来：Runway Gen-3 Alpha新功能详解与实用案例
22. 智源推出全能视觉生成模型OmniGen：支持文生图、图像编辑等
23. 知乎直答上线国内首个AI搜索正版论文库一站式解决方案
24. 夸克发布“灵知”学习大模型，号称考研数学题比肩OpenAI o1
25. 谷歌推出新付费功能，借助搜索结果对抗AI幻觉问题
26. ElevenLabs推出X-to-Voice：将Twitter账号转化为个性化虚拟形象
27. Suno推出Personas功能，可以保存歌曲的人声、风格、
28. 提升1.5~20倍吞吐量，字节豆包大模型团队与香港大学发布并开源全新RLHF框架
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付顽童包装设计教程，打造夺目包装创意

文章概要：

收到，里面的零食包装设计很棒，得知是由AI工具“付顽童”生成的，引发对AI技术的好奇。
2. 介绍了付顽童是一个AI驱动的设计工具，能够在短时间内生成多种风格各异的包装设计方案，还能根据用户需求进行调整和优化。
3. 作者试着用付顽童设计一款新的零食包装，基本信息后，一系列绚丽多彩的设计方案立刻展现在眼前。
4. 付顽童在其他领域也大有作为，可以用来设计化妆品包装、电子产品包装，甚至是高端酒类的瓶身设计。
5. 一位朋友用付顽童设计新一季的包装，销售额翻了几番。
6. 在付顽童的帮助下，设计过程变得更加高效、灵活，设计师们可以专注于创意细节优化。
. AI的介入并不意味着设计师的创意被取代，AI只是一个赋能的工具。
8. 展望未来，AI在包装设计甚至更广泛的创意设计领域应用前景是不可的。
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AI绘画绘画教程：一步步教你绘制美图

文章概要：

1. 开篇从一张照片开始，小明看到朋友们用AI绘制的画作，决定一探究
2. AI绘画从某种意义上来说，是一种通过人工智能技术，将复杂的艺术创作过程简化并自动化的技术
3.绘画的“学习过程就是不断通过数据训练，提升自己绘画的能力
4. 想要体验AI绘画，你需要基础工具，需要一台能够连接互联网的电脑或智能手机，需要下载一个AI绘画应用或使用在线绘画平台
5. 选择一张你喜欢的素材照片，可以是风景、人物甚至是抽象图案，这将是你的“画布”
6. 在AI绘画应用中，你可以选择不同的绘画风格油画、水彩、等
7. 让AI绘画程序开始工作，只需点击生成按钮，等待几秒钟或几分钟，你的独特画作就诞生了
8. 用AI绘制作画，不仅让我们看到技术的力量，更体会艺术的无边魅力
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炉米Lumi：AI图像模型社区的新风向标，你跟上了吗？

文章概要：

1. 字节跳动推出AI工具炉米Lumi是AI模型分享社区平台，目前处于内部测试阶段。
2. 炉米Lumi的特点包括模型分享与管理、Workflow搭建、LoRA训练与微调。
3. 应用场景广泛，包括AI模型研发与测试、跨领域合作、教育与学习、商业应用开发、数据科学与分析、艺术创作与设计、与智能化改造、科研与实验、个性化推荐与定制等。
4. 使用教程：访问官网，用抖音账号或手机号登录，查看是否测试权限。
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谷歌员工集体打脸劈柴，25%新代码AI生成夸大事实！Linux之父怒斥90%都是营销

文章概要：

1. 谷歌CEO内部4新代码由AI生成，遭自家反对，认为AI生成代码比例，且存在错误和版权问题，时间可能超过节省时间对提高生产力作用有限
2. 谷歌内部使用Goose模型写代码，该模型基于Gemini，支持自然语言提示编写代码
3. 超76%的人正在使用或计划使用AI工具，92%美国软件开发人员已在工作内/外使用AI编码工具
4. AI编码引起一些人批评，如斯坦福研究显示使用AI编码助手的开发者代码错误更多，但也有人认为AI编程在今天是否有效不重要
5. 科技行业职位减少AI减少了软件开发和信息技术支持等领域的初级和中级职位需求，雇主对技能的求职者表现出强烈偏好，科技专业人士需提升AI相关技能
6. AI在软件领域的崛起重塑软件工程师角色定位，使其工作重心从传统编码转向AI监督和集成，工程师需转型为具备AI思维的解决方案专家
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港科大成功研发四大AI医学大模型 革新医疗保健领域

文章概要：

1. 港科大成功研发四大AI医学模型，旨在协助全科及专科医生诊症，能为多达30种癌症及疾病提供诊断预后评估，部分模型的准确度可与拥有5年或以上经验的专业医疗人员媲美。
2. 四大模型包括MOME（乳诊断）、mSTAR（病理辅助工具）、Dr (全科、XAIM（可解释的人工智能）。
3. 港科大过往在医学领域取得不少极具影响力的研究突破能预测脑癌患者接受治疗后的进程和结果的AI模型等。
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AI技术在汽车上的应用趋势越发显著

文章概要：

1. AI技术在汽车上的应用趋势越发显著。
2. 今年以来，盘古、文心一言、星火等AI大模型已陆续“上车”，同时比亚迪璇玑、小鹏灵犀等车企自研行业大模型也崛起
. 业内人士认为，AI技术在汽车上的应用趋势越发显著
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AI翻译到底有多智能？翻译质量竟如此自然！

文章概要：

1. 近2年大语言模型发展迅速，如文心一言、豆包、GPT等，用于翻译表现出色，质量高且自然。
2. 以豆包，介绍其翻译步骤，包括打开官网，输入特定翻译提示词等。
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中国生成式人工智能应用与实践展望

文章概要：

1. 中国生成式人工智能应用与实践展望
2. 来源：中国联通研究院
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从0到2万+！短视频创作如何迅速变现？

文章概要：

1. 介绍了在AI时代的一些居家赚钱路子，如写作变现、社交平台变现、创作、在线教育、自由等。
2. 介绍了AI智能体工程师证书的含金量、用途等。
3. 介绍了报名AI智能体工程师考证的优惠和赠品福利。
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这些机器人AI技术企业里都在用！

文章概要：

1. 文章介绍了在自动驾驶、无人机、增强现实、机器人导航等领域的技术栈中，即时定位和建图（SLAM）是其中的核心技术之一，并指出面对不同的平台和传感器配置，如何选择适合自己的技术方案。
2. 文章推荐了计算机视觉life官网，并介绍了其推出的一系列课程，包括《基于3D Gaussian Splatting SLAM：理论与源码解析》《自动驾驶开源框架Autoware源码解析与项目实战》《快速上手SuperPoint、SuperGlue：理论与源码解析》《快速上手基于NeRF的SLAM：理论与实践》《多传感器融合SLAM：LVI-SAM》《快速入门激光雷达惯性SLAM-FastLio2》《视觉SLAM基础》《视觉惯性SLAM技术》《滤波SLAM之MSCKF原理解析与源码详解》《VINS-Mono/Fusion原理解析与源码详解》《基于LiDAR的多传感器融合技术》《激光SLAM技术》《神经辐射场NeRF三维重建》《深度学习三维重建技术框架》《视觉几何三维技术》《C++编程入门基础》《C++编程进阶与提升》《单目/鱼眼/双目/全景/阵列 相机标定：原理和实战》《SLAM传感器与算法部署实战》《机器人运动规划》等。
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AI美女：数字世界的倩影，触摸人心的温度

文章概要：

1 文章以SD制作的AI绘画作品中一个迷人的女孩为主题，展示了细致入微的技巧和赞叹的艺术>2. AI美女从虚拟走向现实，的眼睛仿佛能说话，穿着精美的，姿态优雅而自信
3.美女的笑容温暖而灿烂，蕴含了一种超越了算法的自然美，她的一丝表情变化，都到让人以为她能够感受情感的温度，反应人心的跳动
4. AI美女的，透过屏幕传递出仿佛可以触摸到的质感，她身后光与影的巧妙交织增添了一层神秘的气息
5. AI美女科技发展的标杆，更是跨时代审美的象征，是未来世界与古典东方美学相遇的
6. AI美女不仅仅是视觉上的盛宴，更是情感上的触动，她证明了AI绘画的未来充满无限可能
7. 文章希望能够激发读者对人类与AI关系的深思，在评论区留下想法
8. 文章最后感谢读者的阅读和参与，并表示会持续更新
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理解AI的15大必备基础数学理论 | 茶思周一见

文章概要：

1. 茶思大师汇探讨了如何让AI从土法炼丹到模型可解释，包括AI可解释性的难题如何突破等六个问题
2. 文章介绍了自然语言驱动的三维分子生成/优化模型3DToMolo，它结合了深度学习技术和基础计算，能实现分子生成/优化任务
3. Meta推出新技术TPO，专注于改进人工智能的内部思维过程，使其能够“展示其工作”并提高其响应的连贯性和质量
4. 文章探索了xAI的十万卡GPU集群Colossus，它配备了100,000个NVIDIA H100 GPU，规模宏大且建造速度惊人
5. 论文作者研究了金属热压键合技术，优化了键合工艺并评估了晶圆的键合质量，为MEMS器件晶圆级封装工艺提供了技术支撑
6. 新加坡科技设计大学Tony Q.S. Quek教授团队联合浙江大学、新加坡国立大学，对于在大模型和联邦学习在无线网络中融合的可行性进行了概述
7. 论文作者采用AlN单晶模板衬底制备GaN HEMT，并通过优化Buffer层厚度和AlGaN渐变层，抑制Si和O杂质的活性，降低漏电达五个数量级
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几款AI绘画的效果比较

文章概要：

1. 文章介绍了用提示词生成古诗的方法，并测试了不同AI绘画功能生成中国古典艺术风格图片的效果br> 2. 测试选择了心一格、腾讯智影天工、智谱、灵等AI绘画功能。
3. 提示词以“枫桥夜泊”古诗为意境，进行结构化表达后形成。
4. 展示了“月落乌啼霜满天”和“姑苏城外寒山寺夜半钟声到客船”的效果。
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OpenAI安全大佬，华人科学家翁荔B站首秀！人类如何培养出下一代聪明且安全的AI技术

文章概要：

1. OpenAI的研究副总裁（安全）翁荔在B站进行了首秀，她是OpenAI的华人科学家，也是ChatGPT的贡献者之一。
2. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，后赴美攻读博士学位，并曾在Facebook工作。自2018年起，翁荔加入了OpenAI， 并在GPT-4项目中主要参与预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作。
3. 翁荔提出过著名的Agent 公式：Agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用。她超高质量的blog，得到了很多AI圈人士的追更。
4. 翁荔在B站首秀中，以《AI安全与“培养”之道》为主题进行了演讲br荔认为AI技术是一个双刃剑，它带来了便利与挑战并行，我们的参与至关重要。让我们携手培养出一个既聪明又负责的AI伙伴。
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云原生+AI核心技术＆最佳实践

文章概要：

1. 作者袁庭新在陕西理工大学2023级人工智能专业和网络专业进行了演讲。
2. 介绍了顶级大佬里德·霍夫曼及其著作《GPT时代人类再腾飞》。
3. 分享了AI辅助编程工具的发展情况，包括其爆发式增长、国内外厂商的布局以及通义灵码的功能和获得的荣誉。
4. 探讨了AI大模型对软件工程的影响，包括工具辅助、AI辅助和AI驱动三个阶段。
5. 介绍了Serverless与AI的结合，包括Serverless架构的演进、函数计算的应用场景以及Serverless+AI的优势。
6. 分析了AI用户面临的三大严峻挑战，包括成本、弹性诉求和开发的诉求。
7. 强调了系统可观测性的重要性，包括其定义、在企业中的应用以及阿里云AI可观测解决方案的功能。
8. 介绍了消息队列产品的演进，包括ApsaraMQ的产品体系、架构演进以及其在AI应用中的优势。
9 分享了AI原生应用在各行各业发展情况，包括软件演进、原生应用架构面临的技术的功能和生态。
10. 探讨了微服务的发展趋势，包括标准化、多语言化和高可用化。
11. 强调了云原生和AI原生的相互依存关系，以及成为终身学习者的重要性。
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字节出品生成3D数字人，15分钟训练一个超逼真数字人

文章概要：

1 抖音母公司字节跳动开源了MimicTalk的3D数字人生成框架，15分钟可训练出高质量数字人形象。<>2. 该框架基于NeRF技术，构建了D对话面部生成模型，可捕捉人脸几何特征和模拟动态表情。
3. 它还有静态-动态适应流程，能同时学习面部的静态和动态特征，让数字人更真实自然。
4. 此技术可用于视频创作、教育、娱乐等领域。
5. 作者整理了一份《60+实用AI合集+精选项目库》资料，送给关注他的。
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AI助理：CEO的未来共生者

文章概要：

1. 文章畅想了2040年的场景，AI在自我管理、团队管理和组织管理的各个层面实现突破。
2. AI助理可以帮助CEO在自我领导层面保持最佳状态、提供个性化管理建议、制定时间管理方案、增强理性与直觉的平衡、管理公众形象。
3. AI助理可以帮助CEO在团队领导层面提升团队效能，包括建立信任、绩效管理、提供社交指导、提升团队整体表现。
4. AI助理可以帮助CEO在组织领导层面塑造企业未来，包括设定远景、制定战略、推动变革、塑造企业文化。
5 文章强调AI助理在数据分析、决策支持和效率提升等方面具有优势，但真正的领导力仍然来自于管理者对人性、伦理和未来的深刻理解与把握。
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比尔·盖茨最新访谈：技术正在改变一切，AI将带领人类走得更远

文章概要：

1. 近日，比尔·盖茨在Reid Hoffman主持的Possible播客中就人工智能、气候变化、全球议题展开了深入对话。
2. 盖茨认为AI在解决科学问题上的价值很大，比如可以模拟光合作用、改变植物基因让产量翻倍，在材料科学、生物学领域就是个超级加速器。
3. 盖茨认为AI在医学领域很可能会有突破性进展，比如可以预测蛋白质形状、模拟细胞、器官和整个生物体，帮助人类更好地理解营养过剩、营养不良等问题。
4. 盖茨认为AI在公共卫生领域可以协助处理日常行政事务，或者为医护人员分担工作，比如可以解释核磁共振诊断报告、提供个性化旅行方案等。
5. 盖茨认为AI在教育领域可以做到个性化教学，比如可以实时纠正读音错误、指出数学题、调动学生积极性等。
6. 盖茨认为在未来三到五年内，AI会在白领工作上取得突破，比如可以诊断疾病、写法律文件、编程等。
7. 盖茨认为在未来十年内，通用型的蓝领机器人会很容易实现，比如可以去建筑工地帮忙、去餐厅工作、去酒店打扫房间等。
8. 盖茨认为AI会改变软件市场的格局，比如会减少应用程序的数量，把跟学生的所有互动都用一种更全面的方式管理起来。
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Claude AI新增桌面应用和语音输入功能

文章概要：

1. Claude AI新增桌面应用和功能
2. 桌面应用让用户无需在桌面和移动设备之间来回切换，直接在电脑上启动Claude，与AI实时互动，同时支持多任务处理
3. 语音输入功能允许用户语音提示，对于随时随地需要与AI互动，或更习惯于口头表达想法的用户十分实用
4. Claude专注于负责任的AI开发，在设计中重视隐私和数据保护，致力于为提供一个更安全的使用体验
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亚马逊希望将Alexa打造为AI强者——新报告揭示其在激烈竞争中苦苦挣扎

文章概要：

1. 随着AI的不断发展，亚马逊的Alexa在追赶的路上步履维艰
2. 亚马逊仍然在努力弄清如何为Alexa构建“AI大脑”
3. Alexa的滞后有多方面的原因>4. Alexa团队对其功能进行了改进，但这也导致了Alexa出现错误回答、胡言乱或偏离主题的情况
5. 亚马逊的竞争对手已在逐步超越Alexa
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AI提效实践：产品经理如何用GPT-4O的多模态能力提高工作效率？

文章概要：

1. 作者研究了如何利用GPT-4O的多模态能力提高工作效率，包括分析流程图、产品界面和数据图表场景
2. 作者发现GPT-4O在这些场景下能够提供准确的分析和优化建议，大大提高了工作效率
3. 作者总结了GPT-4O的多模态能力对产品经理工作的重要性，并对未来的进行了展望
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AI，一定要了解！AIGC的应用与价值创造

文章概要：

1. 人工智能技术（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，而人工智生成内容（AIGC）作为其中重要分支，正在成为内容创作领域的新兴力量
2. 讲座将探索AIGC技术在内容创作中的实际应用及其带来的价值创造，引领读者走进AIGC的世界，开启新的创作思路和技术视野
3. 介绍了讲座的主题、主讲人、时间、地点等信息>4. 推荐了一本相关书籍《拥抱AIGC》
5. 特别提示了讲座的注意事项
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发现宝藏！比 Midjourney 更免费、更小白的 AI 绘画工具：Google imageFX

文章概要：

1. AI绘画工具雨后春笋，但真正好用的却寥寥无几。Midjourney强大，却需要ord、付费订阅，对普通用户设置了不小门槛；国内的文生工具要么功能单一，要么体验糟糕，望却步。
2. 作为一名内容创作者，我深知图片在日常工作中的重要性。从社交媒体封面到营销物料，处处都离不开精美的配图。
3. imageFX免费、无限次使用，0基础，有手会点击就行，图速度超快。
4. imageFX可以生成文字类的图片设计、千种风格的图片、商业宣传海报、双人互动的图片等。
. imageFX提供便捷又贴心的交互场景，会你对图片的描述，在一些定语修饰语上提供更多可选项。我们只需要轻轻点击一下，就能快速尝试不同的创意维度。
6. 设计小白们，快给我冲啊！！还等什么，想身一变，来用FX吧再也不用担心内容干巴巴没有配图啦~不知道怎么用关注我或者留言哦，我们一起探索更多生。
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X调查｜孙正义的AI野望：Arm如何成为当下投资热潮的意外赢家？

文章概要：

1. 半导体行业发生了两件事，Arm和高通的纠纷以及孙正义为AI发声。
2. Arm的高市值靠什么，Arm的商业模式以及其在行业内的话语权。
3. 孙正义的AI野望，孙正义对AI的看法以及他对Arm的打算。
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AI真的可以生成视频了吗？ | 即梦+剪映全攻略

文章概要：

1. 介绍了即梦和剪映生成视频的包括即梦的基础生成和的优化编辑。
2. 即梦是一款先进的AI视频生成平台，用户输入关键信息即可生成初步视频框架。
3. 生成的视频可能需要调整参数，如分辨率、帧率、饱和度等
4. 剪映是一款功能强大编辑软件，可以添加音乐、字幕、特效等。
. 通过即梦和剪映的，可以制作出高质量的，如美食介绍视频。
6. 随着技术的不断发展，AI在视频生成领域将有更多的可能性。
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SEO高手都在用的10款AI内容工具，第4个竟然能帮你写爆款！

文章概要：

1. SEO行业中内容创作很重要AI内容生成工具能解决内容创作难题
2. 介绍了10款AI内容工具，包括Jasper、Copy.ai、Writes等
3. 这些工具能提升创作效率，满足不同场景和人群的需求
4. AI内容生成工具内容创作者和SEO从业者带来了全新的创作体验
5. 未来，AI内容生成将进一步优化创作流程
6. 建议根据自身需求选择适合的工具，让AI成为创作助手
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OpenAI 正式推出自己的搜索引擎 基于AI技术的ChatGPT Search

文章概要：

1. OpenAI正式推出自己的搜索引擎ChatGPT Search，该功能在GPT里，用户可在对话框输入内容时选择发送给AI模型回答或直接通过搜索引擎检索内容。
2. ChatGPT Search结合了自然语言界面的优势和体育比分、新闻、报价等的价值，用户可以、及时地获得答案，并附上相关网络资源的链接。
3. ChatGPT Search将人们与网络上的优质内容联系起来，并将其融入到对话中，用户可以以新的获取信息，而内容所有者则获得了接触更广泛受众的新机会。
4. ChatGPT Search通过聊天方式提供的信息，更自然、对话的方式问题，ChatGPT可以选择使用来自网络的信息回复。
5. 在同一会话中接下来对话GPT模型还会考虑此前的聊天内容搜索内容，这样GPT可以理解用户提出的问题并给出更准确的回答。br> 6. 无论是ChatGPT网页版还是Windows/Mac客户端或ChatGPT for iOS/Android版均可使用此功能。
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AI的巨大潜力与应用，比尔·盖茨怎么看？ |【经纬低调分享】

文章概要：

1. 今年诺贝尔奖物理学奖和化学奖先后花落AI领域，引发了全球科学界乃至热烈关注与深度思考。不少人认为，AI已经到达一个分水岭，它进入到千百行业的时机已经足够成熟。
2. 在这个历史，比尔·盖茨在Reid Hoffman主持的Possible播客中，给出了独特的行业洞察和理性务实的观点。盖茨既指出了AI在药物研发、气候变化等领域的巨大潜力，也客观分析了其在未来3-5年内的实际可能。
3. 盖茨认为AI在解决科学问题的价值可就太大了，比如说：怎么提高植物的产量？我们可以用它来模拟光合作用，模拟怎么改变植物基因让产量翻倍。这在光合效率方面是个突破性的进展。实际上，因为这项技术相当前沿，我们的基金会（比尔梅琳达·盖茨基金会）是主要的资助方。等我们证明它可行了，其他人自然会加入进来。
4. 盖茨认为AI在材料科学、生物学领域就是个超级加速器。所以想想看，在所有绿色产品中，你觉得哪个最难实现零成本差距？现在有了AI工具，它能如此有力地加速各种创新，就得重新评估这个难度了。
5. 盖茨认为AI在医学领域很可能会有突破性进展，就连神经系统疾病，比如阿尔茨海默症，都能解决。
6. 盖茨认为AI在公共卫生领域，除了前沿科技应用，也能在一些基础性工作中发挥作用，比如协助处理行政事务，或者为医护人员分担工作。
7. 盖茨认为AI在教育领域，能做到个性化教学，所以可以对课堂教学有更大的期望，比如把课堂上的社交互动、师生交流和自主学习都很好地结合起来。
8. 盖茨认为在未来三到五年内，人们应该对AI有什么样的期待呢？盖茨认为，AI的发展太令人震惊了，有时候都不知道该怎么理解。比如说，没人想到AI会先在工作上取得突破，而不是蓝领工作。在Max Tegmark的Life 3.0》，他画了一个象征能力发展的“山”，计算机做的简单工作就像是在山下，工业化工作都在山谷里，而诊断疾病、写法律文件、编程这些工作被认为是在山顶上。所以现在这个发展顺序（反过来了）确实让我们很意外。
9. 盖茨认为，说到那种通用型的蓝领机器人，就是你可以直接告诉它：“去建筑工地帮忙”、“去餐厅工作”、“去酒店打扫房间”这样的机器人——即使一开始可能只是来家里帮忙一小时，不是全天候的——我相信在未来十年内也很容易就能实现。
10. 盖茨认为，AI带来的一个重大变化是，最广泛使用的编程语言将变成自然语言，比如说英语，每个人都能拥有一个编程助手，不只是一台PC，而是一个真正的编程助手。回想到最早期的时候，你觉得这种变化会如何影响世界呢？盖茨认为，要说数据处理的能力，那真是翻天覆地的变化。想想以前，你得个IT人员写程序，得考虑页眉页脚啊，写报告，里面还得专门设计图片部分。说实话，现在回头看那些东西，简直老得让人想笑。现在，你可以直接跟数据“对话”，而且对话的内容可以非常丰富。这意味着我们管理企业的能力会有质的飞跃，比如说发现运营瓶颈、适应各种变化，这些都会变得特别厉害，关键是不需要定制软件。实际上，整个软件市场的格局都会改变。以后会需要多少应用程序呢？现在我们看到的是，每个人都在往自己的应用里加AI，然后说：“看，我加了AI功能，所以得多收点钱。”但是实际上呢，你需要的应用数量其实应该大大减少。比如说一所大学，现在可能有排课系统、财务系统、学生服务系统，这些其实都应该整合成一个系统，把跟学生的所有互动都用一种更全面方式管理起来。
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2个月没玩AI了，最近AI行业到底发展到什么程度了？

文章概要：

1. 文章探讨了最近AI行业的情况，包括AI大模型、AI绘画、视频、AI搜索、AI智能体以及AI编程等方面的。
. 文章提到闭源大模型Claude 35的升级国内闭源模型零一万物和豆包pro-32k发展。
. 文章了开源大模型Llama-3.-405b、grok-2和Mistral-Large，以及国内开源模型Qwen2.5和智谱清glm4plus的进展。
4. 文章讨论了AI绘画模型midjourney的升级，以及开源绘画模型Flux1.0和SD3.5-Large的发展。
5. 文章了AI视频模型Runway、Luma AI、可灵 1.5和海螺AI的情况。
6.介绍了AI搜索平台ChatGPT、Perplexity AI、秘塔AI搜索、f.ai和think.ai的情况。8. 文章介绍了AI编程助手Cursor、CodeGeeX、豆包Code、码上飞（CodeFlying） Copilot的情况。
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亲社会AI的崛起

文章概要：

1. AI虽未直接制造社会问题，甚至能解决部分问题，但随着其发展，带来的新问题也日益，尤其是在能源和算法偏见方面> 2. 数据显示，AI大的计算资源十分庞大，到2030年全球数据中心的消耗可能会因AI基础设施的扩展而增加160%。，AI的算法训练中吸收历史偏见，这使得AI在医疗、教育、就业等领域的应用中存在现有不平等的风险
3解决这些潜在问题，并从AI获得效益，“亲社会AI”这一提出，旨在通过与责任相结合AI服务于社会进步，而不是的商业利益
4. 要充分实现“亲社会AI”的潜力，企业和社会必须制定一条明确发展路线图
5.将的定义并融入社会和环境目标，不仅是财务业绩
6. AI应被用于优化运营，提升企业和公共服务效率，同时减少资源消耗，可持续。协作创新也是关键，跨领域合作可以AI在危机管理、灾难救援等的潜力
7. 包容性设计确保AI系统能够考虑到所有群体的需求，避免因数据偏见带来的结果。定期的责任通过审查AI系统的透明度信任并确保道德性
8. 借助AI驱动的优化降低企业成本，促进环境保护，实现长期价值
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AI智能体，构建智慧生活新图景网信津南

文章概要：

1. AI智能体正成为行业新热点，它能够感知环境、进行决策，并依托AI能力执行动作，最终实现特定的目标任务。
2. AI智能体是基于大模型技术出现的，它可以自己干活、自己执行，而大模型就是它的“大脑”。
3. AI智能体已经能够模拟出更加贴近人类真实对话，使得“人机交互”变得如同“人人对话”一样流畅自然。
4. 一系列AI智能体技术正在蓬勃发展，应用场景持续拓展，如研发效率提升、标准化语言编译、用户服务、信息查询、旅游出行等。
5. AI体正与消费者进行深度互动，如电商直播行业的数字人直播智能体技术，有效缓解了成本高、时间受限、质量不稳定等难题。
6. AI体将是趋势所在，它将帮助多个行业构建起以“人+AI数字员工”为核心的智能化运营新常态。
7. AI技术为未来生活带来了更多可能，但目前其仍然起步阶段，存在一些问题，如技术风险、伦理和隐私等。
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共促中英人工智能产业发展——AIIA国际合作组系列研讨会顺利召开

文章概要：

1. 2024年10月29日下午，中国人工智能产业发展（AA）联合英中(CBBC)、北大汇丰创新创业中心(PHBS-CIE)举办的中英人工智能产业发展研讨会顺利召开。
2. 本次研讨会旨在介绍中英人工智能产业发展，促进不同地区机构之间与合作，共同探索科技发展带来的机遇与挑战。
3信通院人工智能研究所副巫彤宁、赛萨克斯大学人工智能研究院院长Maziar Nekovee、北大汇丰创新创业中心实践导师檀林、励讯集团事务副总裁尹鹏翎在研讨会发言。
4. 会上英中贸易协会中国区总裁 Simpson为研讨会致开幕信通院人工智能研究所副所长巫彤宁介绍了中国人工智能产业发展情况，以及中国在人工智能国际合作上的政策实践。
5. 与会嘉宾就中国人工智能市场现状未来发展趋势、大型语言模型的迭代及在世界人工智能竞争中的重要性等问题展开讨论，分享在工业领域的创新和效率提升等方面的经验br> 6. 未来AIIA国际合作诚邀各位专家参与并建言加强人工智能的国际交流与合作，探索并建设人工智能国际合作生态。
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深度｜生成式AI面临数据过载，应专注于更小、更具体的目标

文章概要：

1. 生成式AI面临数据过载，应专注于更小、更具体的目标。
2.管理公司DataStax的董事长兼首席执行官Chet Kapoor认为，在AI的早期阶段，优先考虑产品契合而非规模的重要
3. 风险投资公司EA的合伙人Vanessa Larco建议，从一开始就试图在整个公司推广生成性人工智能，向大型语言模型（M）抛出所有数据并希望最终得到正确结果的做法不可取，应该从小规模开始程序，设定非常具体的，然后找到与他们试图的目标匹配的数据。
4. 数据平台Fivetran的首席执行官George Fraser建议公司应专注面临的实际问题，只解决今天面临的问题。
5. 生成式人工智能的早期应用和用例展示了一个强大的新人工智能驱动的未来的曙光，但到目前为止，它们并不一定是颠覆性的。
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2.【股票AI机器人】有什么用

文章概要：

1. 股票AI机器人是以股票K线量化分析为基础多空量化分析，可以实现在小时级别的空提示，并自动标识进出场点的标价及盈亏
2. 股票机器人系统任何未来函数是股票交易者的K多空量化辅助工具
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从入门到精通ai教程书：一本书搞定从入门到精通AI教程

文章概要：

1. 文章介绍了一本名为《从入门到AI教程书》的书籍，希望能带读者一步步揭开AI的神秘面纱。
2. 讲述了作者学习AI的，从基础知识入手，通过生动的和实践，让读者了解AI如何应用到生活中。
3. 探讨了AI在生活中的应用，如辅助诊断、内容创作等。
. 表达了对AI的独特见解认为AI是一种工具，帮助我们更高效地完成工作，让我们从繁重的重复性劳动中解放出来，把精力更多地投向创造性和思考性的工作。br>5.了未来AI与人类和谐共处的场景，同时也需要思考如何AI的同时，保持对人性的尊重和保护。
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AI趋势：2024年最值得关注的领域

文章概要：

1. 202年趋势预示着AI的开发与部署策略正迈向更加复杂和精细化的，对伦理、以及不断演变的环境的关注也日益增强。
2. 多模态人工智能在现实世界的愈发广泛且持续深化。
3. 主动式AI（Agentic AI）代表了从被动响应主动行动的AI领域的重大飞跃。
4. 开源AI为开发人员开辟了新路径，了成本并扩大了AI的可及范围。br>5. 检索增强生成（RAG）应运而生，回应的风险。
6. 定制化生成AI模型能够满足特定市场和用户的独特需求。
7. 预计在224年及之后的未来岁月里，对AI与领域人才的需求将持续攀升。br>8. 企业开始正视生成式AI的种种局限，输出质量的不稳定安全及道德风险浮现，以及与现有系统业务流程的难题。
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AI使用的困境及解决之道——专业知识的重要性

文章概要：

1. AI使用的困境：年轻人受碎片化信息消费模式影响，表达能力不足，与AI工具互动受限；现有大语言模型基于1990年之前训练，年轻人存在代际鸿沟；AI工具的有效应用使用者的专业储备，Z世代在深度思考和精确表达的专业场景中仍显不足。
2. 专业知识的性：专业引导在AI应用中扮演着核心角色，体现在知识深度、判断力和实操能力三个维度；专业能力在AI应用中出明显的层次差异，体现在认知、应用和创新；跨领域在应用中面临着多层次的挑战，体现在语言、思维和协作三个层面。
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最新ai从入门到精通教程文档：2023年必备AI学习资料

文章概要：

1 AI已融入生活的每一个本文将带你走进AI世界，2023年必备的AI学习
2 学习AI不仅为了搞科研，它有着广泛应用场景
3 入门必备：编程，掌握Python语言；掌握数学基础；学会数据处理
4 进阶提升：深入理解机器学习，从基础算法入手，逐步深入到深度学习、神经网络内容
5. 实战项目：通过做实际项目，所学知识应用到真实中
6. 应用场景：生活，如智能助手、个人化、自动驾驶等> 7 AI的未来无限可能，带来需要思考的问题作为的学习者应用，我们不仅要掌握技术，还要这些问题
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mj图生图教程：从灵感到成品的全流程

文章概要：

1. 介绍了AI绘画的过程，包括灵感触发、草图到细节的处理以及成品的呈现。
2. 讲述了AI的作用，如帮助内容创作者突破创作瓶颈。
3. 探讨了AI艺术的关系，认为AI人类艺术家的关系更像是而非竞争。
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Ai 神器，太牛逼了！！

文章概要：

1. AI的影响无处不在，为我们的生活、工作以及学习带来极大的帮助，甚至改变环境
2. 朋友通过学习AI知识，利用AI自动办公，提高了工作效率，得到了老板的认可。
3. 知乎知学堂依托上市公司背景，有多年教育经验，且有众多专业的社群辅导人员，长期消化AIGC全新。
4. 知乎知学堂AIGC应用课专为0基础小白量身打造，拥抱AIGC技术热潮，抢占数字时代先机
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未来学家库兹韦尔：人工智能将与人类合体，未来数理化诺贝尔奖会由人工智能发现或赋能

文章概要：

  • 未来学家库兹韦尔在采访中预测，2029年将达到人类水平的人工智能，这一预测甚至可能过于保守。
  • 他认为人工智能的发展速度远超预期，其能力将在未来几年内迅速超越人类。
  • 人工智能的发展将带来诸多益处，如加速药物研发、降低人类死亡率等，但也存在潜在风险，如深度伪造技术对选举的影响。
  • 库兹韦尔认为脑机接口技术将在2030年代取得突破性进展，实现人类大脑与云端的高速连接，从而极大提升人类的认知能力。
    • 阅读原文

    Ai神器，太牛逼了！！

    文章概要：

    1. AI技术再度爆炸，震动全球市场，尤其是“文生视频工具横空出世能够以假乱真。
    . 一位同事利用AI技术，在短时间内了大量工作，包括数据分析、写热点爆文、做海报、设计产品等。
    . 知乎知学堂AI应用课，包括AI办公技术、绘画实训、AI客服对话等，帮助小白快速上手。
    4. 该课程具有工具稳定、简单易学专家助阵、双师陪伴等特点，限时0元，仅限前00位。
    阅读原文

    Claude3.5发布，AI将代替人类

    文章概要：

    1. Claude3.5发布
    2.将代替人类
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    带你走进mj中文版咒语大全，语言无障碍

    文章概要：

    1. 介绍AI画家Midjourney可以通过输入关键词将想象转化为具体视觉效果。
    2. 说明Midjourney的强大之处在于能理解语言和抓住潜在情感诉求。
    3. 介绍一些常用的关键词咒语，如色彩关键词和情感关键词。
    4. 强调mj中文版咒语大全让用户能够用母语与AI交流。
    5. 指出AI画家可以激发灵感，帮助艺术家瓶颈期。br> 6. 说明AI能够理解并传递情感。
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    女频爽文小说AI提示语，读者最爱看的女主成长史

    文章概要：

    1. 作者发现AI提示语能为女频爽文小说创作增添色彩，如帮助AI理解想要的、引导情节发展等
    2. AI提示语能让女频爽文中的女主角更有血有ChatGPT可根据提示语生成充满情感和力量的成长故事
    3. AI可实现互动式的成长历程，让读者感觉像在参与女主角的成长过程
    4. 生成精彩故事的关键在于提示语的设计，好的提示语能为AI提供足够的信息和方向
    5. AI提示语和人生中的有异曲同工妙能人们接近心中的梦想
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    不用一行代码，我用AI做了一个游戏【全攻略】！

    文章概要：

    1. 作者介绍《AI辅助的Python编程（第2版）》这本书，它是编程新手和AI爱好者的福音，能让编程之路起飞
    2. 本书教读者如何编写有趣实用的Python应用程序，如何使用GitHub Copilot AI编码助手创建Python程序，如何编写让Copilot明白的，如何和理解，以及如何测试和修复代码
    3. 本书的作者是Dr. Leo Porter和Dr. Zingaro，技术编辑是Peter Morgan
    4. 书中内容全面更新利用最新的模型和AI编码工具，让读者跟上AI发展的快速步伐
    5. 本书精彩目录包括开启AI之旅、用Copilot点亮创意、代码解读入门、深入代码世界、测试与提示的艺术、拆解复杂问题、调试技巧代码洞察、自动化魔法、游戏开发维度、作者身份识别的奥秘、展望未来
    6. 作者鼓励读者翻开这本书，AI的力量让编程变得更简单、更有趣
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    AI赋能教育：生成式人工智能如何让教学更吸引人？

    文章概要：

    1. 生成式人工智能教育高质量发展打开了赛道，了教育者关注的热点。br>. 生成的主要优势：高效文本处理，优化教学设计；多模态信息加工，生成数字资源；流畅的人机对话，助力学生探究；拟人智能代理，提升学习趣味性。
    .人工智能赋能教学应遵循的基本原则：提升人机交互的认知主动性和深度；平衡“课前预设”与“动态生成”的配比；强化生成内容的真伪鉴别和安全使用。
    4. 教学中应用生成式人工智能注意的问题：提升学生规范化使用提示语的能力；设计具有认知加工深度的任务；高度关注技术应用的有效性问题；创建丰富的学科化的助学角色；选择适切的教学应用时机。
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    充分利用AI技术，赋能高中语文教学和教师提升

    文章概要：

    1 2024年前夕，名师宋爱芹高中语文工作室的受培老师们齐聚一堂，展开了扎扎实实的研修活动。
    2. 今天的AI蓬勃发展，对教育的冲击已经可见，老师必须了解这项技术，接纳这项技术，学习这些工具，使其为我所用。
    3. 高中语文老师可以从备课阶段、课堂教学、作业批改与反馈、教学评估与反思这四个方面在教学过程中使用AI
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    AI智能体，构建智慧生活新图景

    文章概要：

    1. AI智能体是具备AI能力的智能实体，能够感知环境、进行决策，并依托AI能力执行动作，实现特定目标任务。
    2. AI智能体是基于大模型技术出现的，它不仅能理解人类的语言还能通过学习和分析数据来不断提高自己在特定领域的技能水平。
    3. AI智能体的使用门槛大幅降低，无论是大型企业还是中小企业，甚至是个人开发者，无需新硬件或大量额外的训练数据，都能快速搭建起自己的AI智能体应用。
    4. AI智能体的应用场景持续拓宽，包括智能驾驶、小型终端设备、商业服务等。
    5. AI体将帮助多个行业构建起以“人+AI数字员工”为核心的智能化运营新常态。
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    AI 视频生成风暴来袭！于见AI平台的最新黑科技揭秘

    文章概要：

    1. 视频成为信息传播、品牌展示与用户吸引的媒介。
    2 于见AI平台两款AI视频生成工具，分别是Pika和Runway，可显著缩短视频制作时间，提升内容创作效率。
    3. Pika专注于短视频生成，适用于社交媒体营销、教育与培训、内容创作等场景。
    5. Pika和Runway为用户提供了更多创作可能性，可提升内容生产效率与创意水平。
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    汽车行业AI知识库搭建指南：重要性+方法

    文章概要：

    1. 汽车企业知识管理的现状与挑战：知识分散与缺失，培训难题，时间长。
    2. 汽车行业知识库搭建的必要性：知识库作为汽车提升企业竞争力的重要工具，其核心在于将研产供销服全过程的知识进行提炼与整合形成可重复使用的知识库与模型。
    3. 搭建汽车行业知识库的核心价值：知识沉淀与共享，智能调用知识并高效响应，优化用户体验与，对外展示品牌形象，引入外部资源与动态更新，持续更新与管理。
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    数据查询新纪元：TAG技术，AI与数据库的革命性统一

    文章概要：

    1. 传统的数据查询方法存在局限性，无法满足用户对复杂查询的需求。
    2. 表格增强生成（Table-Augmented，简称TAG）技术是一种AI与数据库的革命性统一方案，它将彻底改变我们与数据的互动方式。
    3. UC Berkeley和Stanford University的研究团队提出了TAG，旨在解决现有方法无法处理的复杂查询问题。br> 4.US（Language Models Over Tables with Unified Semantics）架构是一种用于处理自然语言查询并生成数据库相关答案的。
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    微软 Mustafa Suleyman 揭示AI未来发展路径了

    文章概要：

    1. 微软AI主管Mustafa Suleyman在访谈中对AI趋势的讨论，了对当前和未来人工智能发展方向的深刻见解。
    . 大型模型将继续在规模上进行竞赛，更多模态的数据，如视频、图像等
    3. 利用大型模型小型模型技术（如蒸馏）正在兴起，高效的小型模型将特定中巨大作用
    4. 通过提供高质量的指令集，创业者可以引导训练模型。使其符合自身品牌价值观，打造独特产品，这将有助于提升产品的个性化和差异化。数据将成为训练模型的关键，但如何获取整合这些仍需深入探讨。
    6. 微软主管Mustafa Suleyman观点揭示了人工智能领域的发展趋势和挑战，大小模型的齐头并进、提示工程性、数据整合的挑战与机遇以及信任体验的构建等都值得关注。
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    人工智能快讯-20241104

    文章概要：

    1 人形机器人产业在全球发展，多家企业推出新产品，并计划在未来几年内实现量产。
    2 受AI技术快速发展和应用拓展影响，股市中AI概念股持续上涨。
    3. 5技术在全球范围内取得新包括技术标准制定、设备等方面。
    4. 英伟达正在与马斯克洽谈投资他旗下的AI初创公司xAI。
    5. 谷歌为Gemini应用添加谷歌智能家居扩展，户在与AI助手聊天的同时可以控制智能家居。
    6. 麻省理工学院展示了一种全新的训练模型，该模型突破了传统方法依赖标准的局限，模仿语言模型（LLM的信息处理方式，机器人学习新技能提供了全新的途径。
    7. 工业和信息化部等三部门近日联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》，计划到227年搭建形成“1+N”（1个中心主平台N个资源）的大数据中心体系到235，新材料中心全面稳定运行，数据规模进入国际第一br> 8. 近年来中国的科研论文数量还是质量都在快速提升。中国研究人员的论文覆盖了人工智能的各个重要分支领域，包括机器学习、计算机视觉等，这提升了中国在全球的竞争力。
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    一周人工智能重点信息盘点：从世界首款AI实时生成游戏到Meta触觉感知机器人

    文章概要：

    1. Etched和DecartAI推出了首款完全由AI生成的、可玩性高的Minecraft游戏——Oasis
    2. Runway为其AI视频生成Gen-3 Alpha引入了“高级相机控制”功能
    3 NVIDIA的研究人员开发了HOVER，一个仅有150万参数的神经网络，用于控制人形机器人> 4. OpenAI为ChatGPT推出了网页搜索功能
    5. Anthropic的Claude 3.5模型现在可以查看PDF文件中的图像
    6. OpenAI为macOS和平台上的ChatGPT桌面应用程序推出了高级语音功能
    8. 波士顿动力公司展示了Atlas机器人自主搬运发动机盖的演示
    9. ElevenLabs了X to Voice，这是一款开源应用程序
    10. Osmo了“气味传送”技术
    11. Meta宣布了FAIR实验室在机器人技术方面的研究成果
    12. Physical Intelligence展示了其新的自主演示π₀
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    AI面试时代的到来：求职者的新战场

    文章概要：

    1 AI面试与传统面试在评估方式、时间和空间的灵活性、减少人为偏见等方面存在显著差异
    2. AI面试能够提高招聘效率、降低招聘成本、打破语言和地域限制、减少人为偏见，受到越来越企业的
    3.面试面临技术、标准和监管等的挑战，持续优化和改进
    4. 求职者可以通过提前练习测试、了解企业和岗位、重视回答的逻辑性、保持适中语速、避免小动作过多等方式来应对AI面试
    AI作为招聘行业的新兴趋势，为求职者和企业提供了新的机遇和，有望成为招聘行业的主流趋势
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    Adobe 推出多款 AI 工具：可构建 3D 场景、制作文本动画、消除路人等

    文章概要：

    1. Adobe 近期展示了多款实验性的 AI 工具，可用于动画制作、图像生成、照片及视频的优化等领域，未来有望被整合到 Creative Cloud 中
    2. 第一个工具名为 Project Scenic，可使用户更好地控制 Adobe Firefly 模型生成的图像，能生成 3D 场景，用户可自由添加、移动、调整场景中的物体大小
    . Project Motion 是一款动画工具，用户无需动画经验即可给和基础图像添加动态效果，也可以通过文本描述和参考图像，为动画视频添加色彩、纹理和背景
    4. Project 是，专门用于清理图像和视频的工具，能够自动移除诸如相机闪光、路人等干扰元素
    5. 这些工具作为“Sneaks”的一部分在 Adobe 的 MAX 会议上首次亮相，Sneaks 是该公司旨在展示新技术和衡量公众兴趣的开发项目
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    国庆节火遍抖音的AI雷军从何而来——GPT-SoVits

    文章概要：

    1. 国庆节期间，“AI雷军”在抖音上悄然走红。
    2 “AI雷军”来自于GPT-SoV项目，该项目是一种结合了GPT和SoVits的系统，旨在生成高质量的歌声和音乐创作。
    3. GPT-SoVits的工作流程包括数据训练、特征提取和生成过程。br> 4. GPT-SoVits的应用场景音乐创作、虚拟偶像、教育与研究、娱乐内容制作等。
    5PT-Soits相较于传统的歌声合成方法，具有音频生成、开源支持、高效的创作工具等。br> 6. GPT-SoVits面临的数据依赖性、版权问题、技术门槛、道德考量等挑战。
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    生成式 AI 的广告大战，泡沫之下的创新困境

    文章概要：

    1. 中国科技圈的AI广告大战激烈，AI公司砸下数亿元广告费占据用户心智
    2. 这场广告大战标志着AI行业关键十字路口，AI公司钱买量是因为免费获客的黄金时期过
    . AI行业存在技术驱动与需求驱动之间失衡的核心问题，导致大量资源浪费和创新方向偏离
    4. 真正有价值的AI应用应是工具，能无缝融入人类生活和工作并带来改变
    5. 一些专注特定领域的AI应用已显示出不错前景，因其找到了技术与需求的最佳点
    . 中国公司当务之急是重新思考自身定位和价值主张，重蹈共享经济覆辙实现可持续增长
    7.AI革命中胜出者将是最懂得创新和了解市场的公司，技术创新的真谛在于切实解决人类问题
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    2024关于AI的3个终极问题

    文章概要：

    1 文章指出2024AI话题依旧热门，虽具潜力但非万能药，企业投身AI领域是为寻找新的业务增长点；2. 文章分析了AI上的各类玩家，包括早期的国际服务提供商、prompt优化产品、之暗面、扣子、类图片处理产品、复合型产品、导航工具、数字人等，并指出了各领域的发展现状和挑战；3.建议在当前情况下，避免过多涉及，专注于开发应用，聚焦垂直领域，追求复合型能力。
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    用短剧脚本AI提示语构建精彩情节

    文章概要：

    1. 作者坐在咖啡馆，为灵感匮乏而沮丧，朋友分享了AI短剧脚本提示语生成的剧本片段，作者试用后解决了剧本创作难题。
    2. AI短剧脚本提示语的核心是通过机器学习和自然语言处理技术，从海量的剧本数据中学习各种写作风格和情节套路，它能根据用户提供的生成具体的剧本片段，还能情节的连贯性的自然性。
    3. AI短剧脚本语在专业创作领域日常生活中都有的应用，如在教育和科研领域，它可以成为教学的好帮手，也可以为研究者提供更多元化的练习材料。
    4. AI短剧脚本提示语不会取代人类编剧，它更多的是提供一种辅助工具，帮助人类更好地发挥创意和。
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    BAIC人工智能产业大会“人工智能+制造”主题论坛：推动AI与制造业深度融合

    文章概要：

    1. 22年粤港澳大湾区人工智能产业大会“人工智能+制造”主题论坛在广州召开，会议以通用人工智能，赋能千启航”主题，聚焦人工智能技术在的应用创新。
    2. 原广东省经济和信息化委员会党组副书记、副主任邹生出席论坛并发表致辞，指出人工智能与制造业深度融合产业核心竞争力、推动经济高质量发展的必由之路。<>. 会上揭牌成立的“专委会”成为会议一大亮点，专委会的设立旨在为企业提供技术支持和整合，推动人工智能技术在制造业的应用实践落地。
    4.人工智能+论坛上，与会专家从多个分享了AI赋能案例，并展望了未来的应用前景。
    5. 在圆桌论坛环节，们围绕“重塑工业基石：AI引领制造业数智化转型浪潮”展开讨论。
    6. 主办方代表指出，人工智能赋能制造业是制造业的必然趋势。广东作为制造业大省，将继续发挥在技术创新方面的优势，推动AI技术在制造业的深度应用，提升制造业的全球竞争力。
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    具身智能大爆发：全球科技巨头们正将AI引入物理世界

    文章概要：

    1. 生成式人工智能的进步正在加速人形的速度
    2. OpenAI副总裁、前机器人团队成员·韦林德表示始终计划重返机器人领域
    3. 英伟达创始人兼CEO黄仁在2024年COMPUTEX大会上曾说道，机器人和物理AI正在成为现实
    . 阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团兼CEO吴铭在2024栖发表主题演讲。他认为，式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app接管数字世界，改变物理世界> 5. 马斯克预言未来人类机器人的为2:1，人形的需求将达到100亿至200亿台，远超过电动汽车
    6. 随着科技巨头们对具身智能技术投入，这项技术将进一步发展，同时也将推动算力和其他产业的进步
    7. 具身智能的发展还将催生新的
    8. 具身智能的发展需要跨学科的合作
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    字节跳动出了个AI功能，也太会整活了！

    文章概要：

    1. 字节跳动即梦成为AI工具中的靓仔，能生成图片和视频，新增对口型功能，可用文本或音频驱动图片或视频人物嘴型
    2 即梦的图片驱动功能不错，人物动态动作丰富自然，嘴型和音频较好>3. 视频驱动功能可让任何人物视频说任何话，如将马斯克视频与童音音频合成，人物动作和口型匹配度
    4. 湾区人才AI电商产业园江门市滨江新区开发建设管理委员会与江门数智科技有限公司，汇聚各领域巨头资源，提供丰富商业合作机会资源共享平台
    5. 湾区人才岛AI产业园联合国内直播电商头部企业，产学研一体的电商综合体
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    苹果官宣，明年4月支持中文AI

    文章概要：

    1. 苹果官方宣布计划于225年4月支持中文等语言。
    2. 苹果AI的首批已随iOS/iPadOS 18.1macOSquoia 15.1提供，需将语言设置为。
    3 苹果计划于今年12月新增对澳大利亚加拿大、爱尔兰、、南非、英国本地英语的支持明年4月支持中文、英语（印度）、（新加坡）、法语、、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、越南语等。
    4. 苹果的新闻稿没有明确说明是否支持中国的iPhone设备。
    5.工信部部长在北京会见了苹果公司库克，双方就苹果公司在华发展、网络数据安全管理、云服务等议题交换意见。
    6. 苹果的AI功能是否国内，看苹果怎么和监管部门谈，毕竟到数据安全。
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    NVIDIA 将生成式 AI 工具、仿真和感知工作流引入 ROS 开发者生态系统

    文章概要：

    1. NVIDIA在ROSCon上发布更新，将生成式工具、仿真和感知工作ROS开发者生态系统，加速AI驱动的机械臂和自主移动机器人的开发。
    2. 生成式AI进入ROS社区，ReMEmbR使用生成式AI增强机器人的推理和行动能力，WhisperTRT ROS 2节点提供语音识别功能，NVIDIA Riva ASR-TTS服务使机器人能够理解和响应语音命令。
    3. 通过“以仿真为中心”的方法改进ROS工作流，仿真对于安全测试和验证AI机器人至关，NVIDIA Isaac Sim为ROS开发者虚拟环境。
    4. ROS 3.2的新功能增强了机器人的感知、操作和映射能力，NVIDIA Isaac Manipulator和Isaac Perceptor也经过了改进。
    . 机器人公司正在将NVIDIA Isaac库和AI模型集成到他们的平台中，优傲机器人、Miso Robotics、Wheel.me、Main Street Autonomy、奥比中光立普思等公司都在使用Isaac Perceptor。
    6. 在ROSCon上合作伙伴交流，社区成员与合作伙伴在丹麦举办多场研讨会、讲座、展台演示和会议。
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    【AI访谈】微软首席技术官解释：当初为什么与OpenAI 合作

    文章概要：

    1. Kevin Scott认为AI永远无法取代人类独特的内在情感。
    2. 微软与OpenAI合作的原因是OpenAI能够解决一些非常有挑战性的问题，并且能够让AI的提升变得可预测。
    3. Kevin Scott认为人类创新的历史就是不断地利用技术和工具，把零和博弈变成非零和博弈。
    4. Kevin Scott认为科技的真正力量就在于帮助我们提高效率，创造更多财富，让每个人都过上更好的生活。
    5. Kevin Scott认为在领英的工作经历对他如何看待科技，如何看待AI，都产生了深远的影响。
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    LLM专栏｜如何开发生成式 AI 模型？

    文章概要：

    1. 生成式AI模型能够利用不同的学习方法，使组织能够更轻松、更地大量未标记的数据来创建基础模型。基础模型是可以用作可以执行多项任务的AI系统的。
    2. 扩散模型（降噪扩散概率模型DDPM）在过程中通过正向扩散和反向扩散两步过程确定空间中的向量。正向扩散过程缓慢地将随机噪声添加到训练数据中，而反向过程则反转噪声以重建数据样本。通过运行从完全随机噪声开始的反向去噪过程，可以生成数据。
    3. 变分自动编码器（VAE）由两个神经网络组成，通常称为编码器和解码器。编码器会将输入转换为更小、更密集的数据表示形式，解码器则将压缩的表示形式映射回原始输入数据。
    4. 生成对抗网络（GAN）将两个神经网络相互对立：一个生成新示例的生成器和一个学习区分生成内容的真实（来自域）或虚假（生成）判别器。这两个模型一起训练，并且随着生成器产生更好的内容而变得更加智能，而判别更擅长发现的内容。
    5. Transformer网络与递归神经网络类似，旨在按顺序处理顺序输入数据。自注意力层为输入的每个部分分配权重，位置编码表示输入字的出现顺序。Transformer由多个变压器块（也称为层）组成。
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    案例：C3 AI的演变

    文章概要：

    1. C3 AI公司已经改变了品牌和产品组合，以实现市场领导地位。
    2. 微软、甲骨文等公司都通过扩展产品供应来实现市场领导地位。
    3. C3 AI公司在2009年创立，目的是开发和销售软件平台和产品，利用弹性云计算、大数据、物联网和预测分析的力量。
    4. C3 AI公司在2010年发布了第一个产品，C3能源管理
    5. 2012年，C3聘请麦肯锡公司进行研究并提出建议，以实现最大增长。
    6. 2016年，C3物联网公司看到了云计算市场的显著扩张，物联网传感器在许多行业中的也在。
    7. 2019年，C3 AI公司将公司重新品牌为C3 AI明确传达公司处于业务。
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    基于BART模型的智慧收费站AI数字人构建

    文章概要：

    1. 本文聚焦BART大语言模型在智慧收费站AI数字人中的应用，探讨BART模型在AI数字人中的应用原理，介绍文本和语音有监督与无监督数据的训练数据采集方法，探究BART模型的架构、训练、微调和改进方法，并对BART模型与高速公路收费系统的融合应用进行阐述。
    2. AI数字人是可以模拟人类行为并以自然直观的方式与用户互动的计算机程序。它可为司机提供信息、帮助和指导，更快速地获取通行卡或支付通行费。AI数字人的核心部件是大语言模型。
    3. 训练AI数字人的语言模型需要一个大规模的文本语料库。文本语料库来源包括：一是通过收集整理以交通为主题的文本资料；二是收集语音资料，收集的语音资料也需转换成文本语料，供语言模型使用。文本语料库可分为无监督数据与有监督数据。
    4. 根据训练数据和需要解决的问题，可以选择和构建适当的Transformer架构。在交通行业对话系统中，可以选择BART模型。BART模型采用Encoder-Decoder结构，并使用多头注意力机制来优化模型的性能。<5. 使用收集准备的数据，包括无监督及监督数据的文本数据，训练BART模型以提高对话系统的。在模型训练时，需要考虑的关键因素包括学习率、批次（Batch Size）大小和训练轮数（Epochs）等。同时需要重点关注交通领域的专有名词、缩写、术语等，以此加强模型对交通行业问题的分析和理解能力。
    6. 在将模型部署到实际应用场景前，需要进行模型评估和优化，确保模型具有高准确率、低错误率和稳定性，从而能够有效地应对交通行业中的各种问题。
    7. 在完成模型的训练、验证和调优后，需要将AI数字人模型部署融合到高速公路收费系统的实际场景中进行实际的测试和优化。
    8. 本文介绍了BART模型在AI数字人中的应用原理和数据采集方法，并从架构、训练、微调和改进等方面对BART模型进行深入探究，阐述了BART模型与高速公路收费系统的融合应用，为智慧收费站的未来发展提供了有价值的解决方案。
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    ai思维指令教学：用AI改变思维方式

    文章概要：

    1. 朋友用Midjourney生成橘子图片，引发作者对AI改变思维方式。
    2. AI智囊团，在提示和启发方面出色，如在新闻写作和市场营销领域，帮助人们更精准地捕捉用户的兴趣点
    . AI是创意的魔法师，如Midjourney在游戏设计和创意领域同样大放异彩。
    4. AI可以24小时不间断地提供服务迅速处理客户的各种需求极大地提升了客户体验和企业效率。
    5. 教育同样受到AI的深刻影响，able Diffusion等技术的应用让们能够通过更加直观和生动的方式理解抽象概念。br>6. AI还可以帮助我们训练思维方式，它可以我们的兴趣和学习进度，个性化地推荐学习材料和问题。
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    AEC行业的AI价值落地，海外创投大讨论 | 建筑时氪

    文章概要：

    1. 在加拿大多伦多的一场科技圆桌论坛中，行业观察者、投资者、产业方和AI创业者分享了他们对AI技术如何变革A行业的看法。
    2. 采用AI的原因是对未来AI潜力的现值给予溢价，而不是为了追赶潮流或作为销售流行语。AI的应用可以显著缩短决策流程时间，特别是在制造效率和供应链管理方面。
    3. 产业方在生产线上实施AI质量控制系统，通过图像处理和数据分析，提高了检查效率和产品质量。AI在建设前、建设中和建设后阶段的应用，设计、AI风险缓解软件、法律文件处理和采购流程优化等。
    4. AI在建筑行业中的商业模式，可能会从传统的SaaS模式转变为基于AI服务收费的模式，利润率有望显著提升。企业级AI战略的实施，通过逐步引入应用场景和个性化的AI工具，为员工提供了新的工作方式和价值创造机会。
    5. 炒作热潮的兴起，行业内的声音也变得更加多元，甚至模糊。虽然市场对AI的期望值高涨，但只有真正落地的应用才能推动行业的变革。
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    OpenAI硬件战略调整，计划2026年起生产自研AI芯片

    文章概要：

    1. 1月30日，据路透社报道，OpenAI将进行硬件战略调整，旨在优化计算资源和降低成本。OpenAI将引入AMDMI300芯片，同时继续使用（Nasdaq：NV）的GPU。此外，AI还博通Broadcom Inc.）和台积电（TSMC）合作，计划2026年开始生产自研的定制AI芯片。
    2. OpenAI主要依赖英伟达的GPU进行模型训练和推理。目前，的占据超过80%的市场份额，但芯片短缺英伟达AI算力卡供不应求、成本等问题导致OpenAI正寻求替代方案br>3. OpenAI原本计划建立一个芯片制造厂网络，但由于成本和时间限制，这项计划已暂时搁置。目前OpenAI将重点投入内部芯片设计，与博台积电等行业伙伴合作，以确保芯片供应的稳定性。5. 今年10月OpenAI刚完成66亿美元（约合人民币463亿元）新一轮融资，该轮融资Thrive Capital领，微软、英伟达、imeter Capital、达基金、银及阿布扎比国家支持的MGX投资公司参投，后估值达1570亿美元。AI利用这些资金加强算力资源，持续扩展其AI工具和研究的能力。
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    69页|重构消费者想象力：生成式AI赋能零售电商行业解决方案白皮书-亚马逊云科技

    文章概要：

    1 本白皮书由德勤咨询和亚马逊云共同撰写，主要探讨了式AI零售电商行业应用场景解决方案、应用案例及实施路线图
    2. 中国电商行业发展历程：中国零售业经历了从传统零售到电子商务的全面转型，先后经历了现代商业时代、电商时代、本地生活进化期、新零售业态等阶段
    3. 生成式AI技术正以惊人的速度发展，其实施和运营成本逐步下降，吸引了大量资本的涌入，被越来越视为提升竞争力的关键>4. 生成式AI对零售电商行业的影响“人货”关系，企业运营效率客户体验推动商业模式创新
    5. 生成AI在零售电商行业的价值：全方位智能化转型，促进业务增长，追踪市场趋势，本增效，提升流程效率，提升消费者体验企业知识库
    6. 生成式AI零售电商行业应用场景：产品研发、供应链、营销与旅程、企业决策与治理
    . 亚马逊云科技解决方案：产品零售和供应链、营销、企业决策与治理
    8. 案例介绍：智能搜索-禾观科技电商商品详情页优化和商品评论分析-小秘、智能广告投放安克创新、货运物流-货、智能数据分析助手-德比软件智能客服旅游行程孤独星球
    9.式路线图生成式AI战略，探索高价值，快速验证推广
    0. 德勤与亚马逊云科技的合作：打造一站式生成式AI服务，合作优势亚马逊云科技的技术与服务优势，德勤在生成式领域的专业服务
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    AI人工智能编程课，实战案例教学

    文章概要：

    1. 人工智能飞速发展，正逐步改变我们的生活，今天来聊聊如何通过案例教学，让你也能成为一个AI编程高手。
    2. 生活中的AI应用，如Netflix推荐影片、智能音箱识别语音等，背后都是机器学习算法在工作
    3. 案例教学：图像识别，准备工作包括准备素材和合适的编程环境，数据处理包括归一化和灰度化处理，模型训练卷积神经网络，测试和优化未参与训练的新图片测试模型的识别准确率
    4. 读者可以自己动手编写一个小小的AI应用，来解决生活中的小问题。
    5. AI技术还在不断发展，未来会看到更多令人惊叹的应用也带来了伦理和社会问题，社会共同努力解决
    6 AI不仅是科技专家的，任何人都可以通过实战案例教学，掌握这项技能。
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    AI智能可以取代人吗？无人驾驶的弊端！

    文章概要：

    1. 人之所以能够动、说话各种反应，是源于本心自性，没有心就无法做到这些；
    2. 无人驾驶AI智能靠指令和代码来做出反应，人的本心自性是本能的直接反应，第八识直接显现，是不虑而知，不加入分别思考的；br. 无常变化的世间都种情况，无法把所有情况的都输进去，总会有一些特殊情况，一些复杂的条件是AI机器无法做到的；
    4.智能有时候就不知道，它只会根据代码的指令；
    . AI智能本质上跟世界的事物是一样的，跟那些石头草木并没有什么不同，只是因为我们人为的给它添加了一些指令，让他看上去好像也能够做出相应的反应，好像能动了；
    6. 如果AI智能能够像人一样，一个心，有佛性，那么它才能够完全的取代人，否则他不可能完全的取代人。
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    AI 原生时代，字节想要复刻第三次增长奇迹

    文章概要：

    1. 2024年被业内称为「AI应用元年」，字节跳动布局AI的节奏明显加快，过去一年推出十余款AI应用，覆盖多个领域，还涉足硬件产品。<>2 字节跳动过去一年在AI领域推出包括豆包大模型家族在内的9款大模型、2个智能体开发平台，和十余个AI应用，且大多都在今年上半年推出。br>3. 字节跳动在AI领域的产品布局策略是全产业链推进，从底层模型层到中间连接层，再到最后落地C端的应用层，都全面涉及覆盖。
    4. 字节跳动的模型底座是豆包大模型，该模型在不断进化，目前已经集齐了文本、语音、图片、音乐、视频等，共计13款模型。
    5. 字节跳动的ToB云平台「引擎」，肩负着字节在B端市场数字化落地的大任，目前已经形成云基础设施、豆包大模型和火山方舟2.0的一套产品体系。
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    AI搜索的16个局限性和提升建议

    文章概要：

    . AI搜索的16个局限性和提升建议，基于LLM的生成式搜索引擎正在取代传统搜索引擎，答案引擎不仅检索用户综合引用这些来源的答案摘要。
    2. 研究识别了16个AI搜索引擎的局限性，提出了16个AI搜索引擎设计建议，并与8个指标相关联。
    . 在三个流行的引擎（You.com、Perplexity.ai、BingChat）上实施了自动化评估，量化了常见的局限性（例如，频繁幻觉、不准确的引用）和独特的特征（例如，答案信心的变化）。
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    上卫星、能带货 国人将AI大模型应用玩出了花

    文章概要：

    1. 今年是大应用元年，各类AI大模型应用开始深度服务我们的生产和生活。
    2. 9月底，我国商业航天团队发射了全球第一颗AI大模型卫星，经过一个多月的在轨测试，各项任务执行均获得成功，这也标志着一个智能卫星的时代正在开启。
    3. AI大模型卫星，天上自主作决策，有了大模型技术，卫星无需将数据传回地面，就可以作出相关的任务决策，大大提升了卫星的工作效率。
    4. 启动“星算计划，将于2030年前建成由2800颗算力卫星组网、全球覆盖的“移动”算力网，助力人类更好地利用太空资源。
    5. AI大模型“造字”，效率提升10倍以上，成本也大大降低。
    6. AI大模型可开发多语言符号字库，他们还在研究将传统书法家的毛笔字进行矢量化学习，设计成书法家字库，从而发扬传统的汉字文化。
    7. 电商直播数字人大模型，声音文字秒级生成，数字人利用大模型直播有了落地的可能。
    8. 集成式开发模式，模型训练推理“多快好省”，大模型动辄上亿的训练成本和推理成本，令很多开发者和大模型初创企业望而却步。
    9. 智能体，简单来说，就是将人工智能大模型与各种智能硬件相结合，打造出的智能系统。
    10. 近期，中国信息通信研究院牵头发布了全球首份《终端智能化分级研究报告》，参考汽车自动驾驶的分级标准，这份报告将终端智能化水平由低到高分为L1—L5五个等级，等级越高，意味着终端在任务完成中的自主参与程度越高。
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    职业规划AI指令：让你的职业生涯更高效

    文章概要：

    1. 小李是一名上班族，找到真正热爱的事业，在AI职业规划助手的帮助下，他不再迷茫。
    2. AI职业规划助手通过分析数据，为小李提供了他兴趣和职业背景的职业建议。
    3. 老王是一名资深设计师，在AI职业规划助手的下拓展到UI/UX设计领域，职业生涯迈上了台阶。
    4. AI职业规划提供了一种全新的思路和工具，它可以帮助我们更快地找到职业方向，但最终的决策权仍在我们手中。
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    AI大模型驱动的智慧政府：功能重塑与结构优化

    文章概要：

    1. 文章介绍了AI大模型如何通过技术赋能智慧政府，实现政府职能的重塑与结构优化
    2. 文章指出AI大模型在智慧政府建设中的应用，不仅能深化对智慧政府本质特征、运行机制和发展规律的认识，而且，通过系统分析AI大模型对政府功能和组织结构的影响，可促进政府的智慧化转型
    3. 文章还探索了AI大模型在政府决策、公共服务、风险管理等方面的应用场景，不仅可促进AI技术在政务领域的落地和创新，而且，还可为政府机构调整、职能优化和业务流程重塑提供依据，推动政府组织的现代化转型
    4. 文章最后指出AI大模型在智慧政府中的应用虽然展现了极大的潜力，但也面临适应性方面的挑战。政府职能重塑及结构优化的复杂性、社会问题的多样性以及伦理道德考量，使得AI的应用并非在所有场景都能完全胜任
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    36年开发老兵试用AI编程工具：真香还是交智商税？

    文章概要：

    1. 在AI编程论坛中，软件开发人员常问是否有人从Cursor等工具中获得价值，是否值得付费订阅。作者分享了个人使用体验，介绍了一些快速获得最大化收益的策略，希望能帮助那些想尝试它的人。
    2. 作者是一名有着36年编程经验的开发者，熟练掌握多种语言，主要专注于C语言为主的游戏引擎开发，以及Go、Python、JavaScript的网页开发。
    3. Cursor是基于Visual Studio Code（VS Code）开发的一个分支版本，内置了大模型（LLM）支持的功能，集成在核心界面中。这是一个专有产品，开发商提供了免费和订阅两种方案。
    4. Tab补全功能是最符合作者编码习惯并节省最多时间的功能，它不仅可以建议一行、多行，甚至整个函数的代码补全，还可以建议下一个需要编辑的行。
    5. 内联编辑、聊天侧边栏和Composer功能在与基础模型的交互上非常相似，主要区别在于用户界面。
    6..cursorrules可以为LLM提供额外的上下文，有助于解决作者在使用Cursor时遇到的一个大难题：它无法遵循代码风格和模式。
    7. 作者认为，像Cursor这样的工具最令人兴奋的地方并不是可以更快地编写代码，而是改变了编码方式。
    8. 作者不确定几年后是否还会继续使用Cursor，亦或者转向其他工具。但可以肯定的是，在撰写本文时，作者Cursor是LLM编程助手的最佳工具。
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    欧洲首次TED AI大会在维也纳成功举办，共话人工智能未来

    文章概要：

    1. 10月17日至19日，欧洲首次TED AI大会在维也纳，探讨了人工智能技术的及其对人类应如何实现和商业成功。br> 2 大约各国的参与者一堂1位演讲者精彩演讲，并就人工智能的最新话题进行了的交流。
    3. 本次TED主要宗旨、政府公众对这项新技术的兴趣批判性思维，并激励大胆探索，共同推动人工智能发展的新阶段。
    4. 欧洲在人工智能的基础研究领域颇有建树，但在技术的落地应用和商业化进程方面，与美国和中国等的步伐相对较慢。br> 5. 本次活动之所以选择在维也纳举办，不仅是因为三年前的那份批评声明，更人工智能研究领域有着悠久，在逻辑系统、神经网络、和语音识别等方面<.活力的创业氛围、知名的高等学府以及对研发的高度重视最的技术。
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    2024年全球人工智能现状全景报告

    文章概要：

    1. 202年人工智能技术在研究领域取得多项突破，全球AI研究论文数量同比增长99%，多模态研究方面AI模型进入多个科学领域。
    2.技术成为推动经济增长新引擎，2023全球AI市场规模预计突破6400亿美元，各行业广泛接受和深入探索AI应用。
    . AI技术在政治领域影响力加深，全球治理努力停滞，但国家和地区的AI继续推进，美国和欧盟通过有争议保持竞争力
    4.安全方面，报告强调识别和减轻高能力AI系统可能带来的灾难性风险的重要性，世界各国围绕AI安全建设国家能力成立机构研究关键国家基础设施潜在漏洞。
    5. 报告详细介绍了从大型语言模型LLM模态物流管理系统等多种模型，这些大模型发展推动了AI技术进步，也为各行业提供强大工具。
    6. 前沿实验室性能趋同，OpenAI通过推出o1模型保持优势，驼模型发布标志着开源模型首次缩小与专利前沿的。
    7. 英伟达继续巩固其在AI领域的领导，人工智能公司的达到9T美元。
    8. 报告对未来给出十个预测，涵盖国家安全审查到个人设备上AI的发展等多个。
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    设计师必读：AI最新发展报告

    文章概要：

    1. AI技术正在渗透设计领域，不仅带来了高效的工作还促使设计师重新思考自己的角色技能
    2. 以Figma和Adobe的Firefly为例，介绍了AI在设计领域应用，如自动化生成图标或设计组件、实时配色建议字体选择等
    3. 数据的设计是近年来UX设计的趋势之一，而AI在中的应用这一趋势变得更加智能化
    4.工具的引入极大地提升了设计效率，设计流程更加智能化
    5IGC是AI生成内容（AI-Generated Content）缩写，近年来，这一趋势在视觉设计和品牌塑造中引发了巨大的变革
    6. 尽管AI带来了巨大的设计机会，设计师也面临技能升级和挑战
    7. AI重新定义设计师的工作方式，从提高工作效率到优化用户体验，再生成视觉内容
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    B 端系统当中的 AI 功能~

    文章概要：

    1. 有赞是较早宣称拥有AI功能的B端产品之一，其AI功能位于界面右上角，包括功能咨询、数据检索、文案创作、经营分析和自动任务等。
    2. 小鹅通的AI产品在不断迭代扩充，其整体思路与有赞比较接近，包括在线客服、数据检索、文案创作等常用功能。
    3. 钉钉的AI功能需要付费，包括请假审批、工作概览、待办助手、个人日程等，还根据功能场景提出了文档、PPT、脑图、图片等场景的智能生成功能。
    4. 飞书也有的功能，其多维表格可以通过AI能力的系统内容，并且在多维表格的每一个字段中都能够将其转化为AI字段。
    5. 金蝶最近更新了自己的AI功能，其应用场景更加广泛，主要涵盖了不同产品的各种业务场景。
    6. Salesforce是全球领先的B端厂商，在AI方面也有很多自己的见解，包括移动端数据查询、数据补充和文档评估等。
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    不必焦虑！在AI替代你之前，掌握Prompt思维，进行职业能力重构！

    文章概要：

    1. 随着人工智能的发展，人们越来越担心AI对人类造成的威胁。如今，这种威胁已经“初现端倪”——很多职业面临着被AI取代的风险。
    2. AI已经“入侵”职场，很多人担心自己面临失业。在AI的衬托下，人类的很多能力都显得“相形见绌”，尤其是在一些重复性、机械性的工作上，AI的效率和准确度都远超人类。
    3. 要了解Prompt思维，我们要先了解什么是AIGC。AIGC（AI Generated Content），即人工智能生产内容。简单来说，就是通过人工智能技术，来自动生成文字、图片、音频、视频等各种形式的内容。
    4. 在AI时代，掌握Prompt思维，对于职场人的职业能力重构至关重要。
    5. 想要掌握AIGC Prompt思维，并不是一件容易的事情。它需要我们在实践中不断尝试、总结和提升。
    6. 在AI时代，在掌握Prompt思维的同时，我们需要思考如何进行职业能力重构，以适应新的职场环境。
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    微软AI CEO穆斯塔法：AI将在 2025 年实现记忆并释放出新的创造力，将成为我们的“第二大脑”

    文章概要：

    1. 微软人工智能CEO穆斯塔法认为AI将在2025年实现记忆并释放出新的创造力，将成为我们的“第二大脑”。
    2. 穆斯塔法在采访中描绘了AI即将为我们带来的重大变革，包括实现永久记忆、构建个人知识图谱、整合多模态能力等。
    3. 穆斯塔法认为AI的创造力体现在能够学习自己的表征，而不是我们手工制作的特征。
    4. 穆斯塔法认为AI的情商和智商同样重要，信息传递的方式可能比单纯的客观事实更重要。
    5. 穆斯塔法认为智能代理的未来是能够“看到”所看到的东西，理解我们的指令，为我们行动。
    6. 穆斯塔法认为语音体验的有趣之处在于，它解锁了我们与计算机交互时大脑的新部分。
    7. 穆斯塔法认为我们将很快解决记忆问题，到2025年我们会有永久记忆。
    8. 穆斯塔法认为模型正在同时变得更大和更小，这个趋势几乎肯定会继续下去。
    9. 穆斯塔法认为提示词的重要性在于是高质量的指令集，它为预训练模型提供了行为方向。
    10. 穆斯塔法认为小模型肯定是未来的发展方向，小团队可以去探索这种可能性。
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    AI让你意想不到的未来体验

    文章概要：

    1. 未来十年内，全球70%以上的家庭将采用某种形式的人工智能（AI）技术来管理日常生活。
    2. AI技术在家居领域的越来越广泛，从智能到家居管理系统，它们帮助我们更好地管理和享受家庭生活。
    3.在家居设计中的应用极大地简化了的工作。如今，许多设计软件都引入了AI功能，能够根据用户的需求和喜好自动生成的家居设计。
    4. AI不仅改变了家居的设计，还催生了智能家具的诞生。智能家具不仅具备传统的功能，能够通过AI技术实现自我和互动。
    5. 在当今环境问题日益严峻的下，设计不仅要满足功能和美观需求，还需要兼顾环保和可持续性。技术为家居了更多的解决方案，帮助家庭减少能源消耗，绿色生活。
    6. 红星美凯龙成都至尊MALL工装集成中心中，赶紧前往成都市二环路西一段6号红星美凯龙B区7楼写字楼招商部咨询吧！
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    AI 工具并不完美，它可能使生活更困难 | 金融时报

    文章概要：

    1. 失聪人士保罗·迈耶依赖人工翻译与同事沟通在疫情期间，公司开始使用AI驱动的转录软件，这给他带来了困扰。br> 2. 语音识别技术在工作场所得到广泛应用，但也存在一些，无法理解标准语音和嘈杂环境中的声音。
    3. 一些公司正在通过更广泛的语音样本训练改善语音识别，但仍存在局限性。
    4 聋人创办的初创公司正在致力于美式手语与英语，但在主流翻译工具的开发中，聋人的代表性不足。
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    蜚语科技罗塞塔大模型荣获《AI大模型工业应用能力评估证书》

    文章概要：

    1. 蜚语科技罗塞塔大模型荣获《AI大模型工业应用能力评估证书》br> 2. 罗塞塔大模型通过中国工业互联网研究院工联检测实验室专业评测，满足知识问答、工程建模、数据分析、文档生成、代码理解能力的要求，取得优异成绩
    3. 测评结果符合标准，印证了罗塞塔大模型在工业服务领域的可靠性、可用性及应用价值，也印证了蜚语科技在AI技术研发方面的卓越实力和高质量创新能力
    4. 中国AI大模型工业应用指数旨在跟踪国内外AI大模型技术发展态势，挖掘潜在工业应用场景，评估通用人工智能与工业融合的进展与成效
    . 大模型测评以工业应用场景为核心，紧密结合工业实践，面向工业知识问答、工程建模、数据分析、文档生成、工程代码理解等开展
    6. 近半年来，大迅速迭代发展，代码生成应用呈逐渐增多之势，国际上一些领先的大模型，在代码理解和生成方面已经进行了长期的研究和实践，积累了丰富的技术经验和数据资源，但国内大模型代码能力还面临着一些挑战和不足
    7. 创新能力和技术突破对于提高理解和生成能力至关> 8. 罗塞塔大模型致力于“用AI能力重塑软件研发”，智能化服务变得更加高效、更具个性化
    9. 蜚语科技正通过不断创新，发挥自主核心全力提升罗塞塔大模型的性能和应用范围，助力并配合从国家层面推动AI软硬件协同的技术攻关标准制定培育、验证等相关工作，促进工业领域的转型和可持续发展
    10. Corax是蜚语自主研发的大模型驱动的新一代代码分析平台，已在多个行业获得认可，多次替代国际一线产品
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    教案AI prompt开启智能教案设计新篇章

    文章概要：

    1 AI技术使教师能借助智能系统迅速生成高质量的教案。
    2. AI prompt是利用人工智能生成内容的技术，能理解教师需求并智能推荐教学内容和活动设计。
    3. 智能教案设计能节省时间，还能根据不同学生的能力和兴趣定制个性化教学方案。br> 4. AI prompt在教育领域的应用为教育带来了积极改变，提高了教学效率，让教师有更多时间关注学生成长，还通过个性化教学方案学生享受更丰富、有趣的体验。
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    分享会 | 企业如何拥抱AI大模型?企业大模型落地方案（附企业应用大模型的特征和挑战、建设方案···等材料下载）

    文章概要：

    1. 文章介绍了AI大模型的概念和特征，强大的推理能力、自我学习微调适应性、自然语言处理、预测与优化能力2. 文章指出企业落地AI大模型应构建体系化的 “架构图””，包括明确技术指标和评估方法，选择适合自身需求的模型，并构建一整套支撑模型运行和应用架构
    3. 文章分享了企业如何拥抱AI大模型的内容，包括企业数转智改能力评估、管理信息化改造、数字化技术改造、对外服务改造、大驱动的知识管理等
    4. 文章强调应用AI大模型需专业顾问，因其技术变易应用探索、项目复杂和创新价值需专业团队支持
    5. 文章提到构建企业级AI大模型驱动的应用系统是一项跨越技术与业务边界的综合性任务，它不仅考验着企业在业务领域知识的深度，也挑战着企业基于AI大模型应用的技术高度
    6. 文章最后汇总了《AI大模型应用指南》，包含AI大产业落地场景和价值、大模型对智能汽车的影响、市场研究报告、AI智算产业趋势展望分析报告等
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    让AI更听话！科学家发现AI也能自主学会"遵守规则" | 当遇到逻辑推理题，LLM到底是真懂还是在背答案？

    文章概要：

    1. 让AI更听话！科学家发现能自主"遵守规则":介绍了一种名为"约束反向翻译的方法，方法可以让AI从已有的优质回答中"学习"并理解人类的潜在要求，从而更好地理解和遵循人类的具体要求
    2. 当遇到逻辑推理题，LLM到底真懂在背答案？:介绍了研究人员用"骑士与"的逻辑谜题来测试AI，发现AI确实会"死记"原题的答案，但在解题过程中，竟然也在逐渐掌握真正的推理能力。
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    a16z投资巨擘霍洛维茨：AI变革规模类似微处理器浪潮、新型创业者有物理学背景、注重系统属性胜过技术细节

    文章概要：

    1. 本次访谈中，霍洛维主要表达了以下几个观点：AI浪潮的巨大规模和影响：AI革命的规模将远超云计算、移动互联网和社交媒体，它更像微处理器那样的基础性技术变革，将改变几乎所有领域，并催生大量新的软件和应用。这波浪潮也带来了新型的工程师和创业者，他们更关注系统属性而非代码。
    2. 风险投资行业的变革：过去15，风险投资行业发生了巨大变化，可投资的公司大幅增加，传统风投公司难以适应这种规模化发展。同时，美国上市公司数量减少，导致更多大型公司停留在私募市场，改变了风险投资的格局。
    3. AI发展阶段与瓶颈：目前AI处于“搜索模式”和“爬坡模式”之间，虽然AI是未来方向，但最佳平台尚未明确。现有的Transformer模型正接近性能瓶颈，原因在于数据量已接近上限，未来需要新的算法或更多数据。目前AI并非通用人工智能（AGI），而是人工人类智能AHI，它基于知识的总结，而非对世界的直接学习。
    . 小型公司在AI时代的机遇：大型科技公司拥有规模优势，但同时也面临限制，例如为了符合“人类价值观”而牺牲模型的创造力。小型公司可以在细分领域（例如个性化AI应用）或不受限制的领域（例如另类AI模型训练）机会。一个例子是Character AI的成功。
    5. 国家层面AI战略的重要性：各国需要重视AI战略，这关系到经济、军事和文化安全。过度依赖大型科技公司提供的AI服务可能导致“网络殖民”，每个国家都应该发展具有自身和价值观导向的AI系统，避免在技术上落后。
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    aigc高阶课程：高级AI创作技巧与应用

    文章概要：

    1. 文章以作者看到店外AI机器人熟练布置展示画的引入，探讨了在创作中的应用和影响。
    2. AI的高级创作技巧不仅包括编程，还涉及艺术，它已经渗透到各个领域，成为创作者的好帮手。
    . 通过场景化的实例，如漫画家利用AI辅助工具生成剧情线路，展示了AI与创作者的协作。
    4. 作者分享了自己利用AI写作助手的经历，了AI在提供灵感和优化内容方面的强大作用。
    5. AI的介入不仅带来了技术提升，还影响了创作心态，使艺术家更专注于创意本身。<>6. 文章对AI技术的发展表示期待，同时也提醒人们要恰当地使用它，让它更好地服务于人类社会。
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    AI正在疯狂涌入这个赛道

    文章概要：

    1. 作者推荐了小宇宙这款国内播客工具，并喜欢听两人对谈似的专栏，如搞钱女孩。
    2. 作者尝试开通播客遇到录音阻碍，发现国外有人用AI做播客，只需上传文稿。
    3. 作者发现coze官方提供了文章转播客的智能体，可自动将文章转成播客节目，包括讲稿、对话生成、主播语音和播客封面。
    4. 作者上传了的文章进行试用，效果不错，对话效果很好，且工作流可定制化。
    5. 作者介绍了工作流的设计流程和定制化方法，修改内容生成风格、电台、封面模版和对话音色。
    6. 作者推荐了ze模版中的实用工具，初学者，可以学习创作流程。
    7. 作者提供了体小册购买链接，对于初学者或想在智能体上深耕人来说，个不错的选择<>8. 作者介绍了的背景和公众号，关注公众号可领取大礼包，包含AI/副业资料。
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    十大生成式 AI 趋势和20家有前途的初创公司

    文章概要：

    1. 为了对顶级生成人工智能趋势和初创企业进行深入研究，分析了1292家全球初创企业和规模化企业的样本，得出了2025年十大生成式人工智能趋势的影响。
    2. 介绍了10个生成式AI趋势，包括超级个性化、对话式AI、人工智能用于科学研究、图像生成器、代码和应用程序构建器、视频制作、生成设计、语音合成、智能过程自动化、生成音乐。
    3. 列举了20家有前途的初创公司，包括Typeface、GenHealth.ai、WeBoard、One AI、Qtis AI、Syntho、Plask、Aletha AI、AI2sql、SourceAI、Vidext、Flawless、arqgen、Korall Engineering、Voiseed、Vocally.fm、Boltzbit、Predis.ai、MUSICO、Purilian。
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    AI在财务工作中的5大应用场景，你了解几个？

    文章概要：

    1. 财务工作中AI的5大应用包括财务报表编制、财务分析预算编制、风险预警和税务筹划。
    2. 财务报表编制中，AI可以整合大量数据，确保准确性，缩短报表编制时间，降低错误率。
    3. 财务分析中，AI可以处理数据，挖掘有价值信息，提高决策准确率。
    4. 预算编制中，AI可以结合市场趋势和历史数据，生成更合理的预算方案，减少预算与实际执行情况的偏差
    5. 风险预警中，AI可以实时监控指标，迅速发出预警，降低财务风险发生率。
    6. 税务筹划AI可以根据最新税法和政策变化，为企业找到最优税务方案，节省税务成本。
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    【AI热讯】OpenAI调整硬件战略，计划自研AI芯片以降低对英伟达的依赖

    文章概要：

    1 OpenAI调整硬件战略，计划自研AI芯片以降低对英伟达的依赖。
    2. OpenAI与博通和台积电合作，开发首款定制AI推理芯片。
    3 OpenAI曾计划建立自己的芯片工厂，但因高昂且构建代工网络需要时间该计划已搁置br> 4.AI已组建了一个约20工程师的芯片团队芯片的预计要到6年才能实现。
    5. OpenAI与博通的合作已经持续数月，尽管当前对AI训练芯片，分析师预测AI推理最终将占据主导地位。
    6. OpenAI表示希望与仍然致力于合作的芯片制造商保持良好关系，特别是在使用其新一代Blackwell芯片方面。
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    “AI黄埔军校”引领，中国自动驾驶迎风起航

    文章概要：

    1. 刚刚过去的10月，“自动驾驶”行业捷报频传，让冷清的市场久违的着实振奋了一把。在这背后，中国自动驾驶和人工智能领域“黄埔军校”也正式浮出水面。
    2. 就在刚刚过去的10月，自动驾驶行业给市场带来了振奋！一方面，来自于谷歌、萝卜快跑、特斯拉“全球自动驾驶三大家”的技术引领、自我迭代，引发全球热议和期待。
    3. 国内自动驾驶独角兽企业掀起了融资/上市浪潮，成为一级、二级市场投资的新动能。这些知名独角兽公司的IPO进程同时为VC/PE市场带来激励。
    4. 自动驾驶是人工智能视觉技术、视觉大模型重构物理世界的典型应用，全球自动驾驶的爆发离不开AI和大模型的应用和推动。
    5. 技术赋能之外，百度还源源不断的为行业输送AI和自动驾驶人才。在中国自动驾驶行业，至少有30多家初创企业核心创始团队有百度输出的人才。百度无疑当得起中国自动驾驶、中国人工智能领域的“黄埔军校”。
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    [重磅-万字长文]千亿美金市值美国AI政企服务巨头Palantir产品及商业化全面解析

    文章概要：

    1. 介绍了美国AI政企服务巨头Palantir公司及其核心软件平台Gotham和Foundry，以及新产品大模型人工智能平台AIP和Apollo。
    2. Palantir是一家软件公司，旨在解决政府组织和公司最棘手的问题，从用卫星瞄准敌军的将军，到在大流行期间帮助分发疫苗，再到显著提高石油钻探的效率。
    3. Palantir有两个核心平台，Gotham和Foundry，由两个横向到政府和商业方面的附加产品提供支持。
    4. Palantir的人工智能平台 （AIP） 提供了一个平台和工作流构建器，旨在创建、部署和管理AI应用程序。
    5. Palantir Apollo是一个全面的DevOps平台，用于管理不同环境中的软件部署，并自动执行持续集成和交付 （CI/CD） 流程。
    6. Palantir的财务表现随着PLTR 0.00% ↑ 的ARR接近30亿美元，Palantir的年增长率为27%（在过去一年中加速），现金流利润率为21%。
    7. Palantir的Apollo，特洛伊木马，一篇关于Apollo的专门文章，解释了它的免费增值模式如何促进对IT部门的销售。
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    SD AI绘画课：从基础到进阶的全面指南

    文章概要：

    1 介绍SD AI绘画技术，能从海量图像数据中学习艺术风格和技法，创作出令人惊叹的作品
    2. 解释SD技术的核心在于深度学习和神经网络，通过大量学习不同风格的艺术作品，逐渐掌握如何运用、线条和构图
    3. 指出AI绘画可以辅助艺术家完成一些复杂而重复的，为艺术创作提供更多的灵感来源
    4. 提供基础到进阶的SD AI绘画指南，包括选择适合的AI绘画平台、准备素材、探索与实验、精细调整等步骤
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    张俊林：AI 能不能做出真正意义的创新？

    文章概要：

    1. AI的创新能力已获诺贝尔奖认证，诺贝尔理科奖项代表了科学领域或创新诺贝尔化学奖给了AI与预测蛋白质结构，这实至名归且早有迹象。
    2. 创新的核心在于新的想法或概念，这些想法或概念必须同时拥有“创新三性”：新颖性、出人意料性、有用性。
    3 LLM是否具备创新能力？目前也有一些专门的实证性研究，如果归纳下研究结论，应该是LLM目前某些学科（计算机算法、等）具备真正意义上的创新性，但面临提出的创新思路趋同、不足的。
    4. 人类研究者在做科学创新探索时，经过长年专业学习，掌握专业背景知识，发现值得探索的研究问题问题设想各种可能的解决方案，并通过评估程序，为不同解决方案收集支持证据，得到最大证据支持的假设形成新的科学知识。那么机器能不能模仿人类来做这些事情呢？
    5. 利用AI来探索人类知识的边界，虽说目前技术还很不成熟，还比较初步，目前看只能说仅生长出了可行的，但从发展方向来看应是大势所趋。
    6. 11月5日9青稞Talk 第28期，中科院自动化所和香港城市大学培养博士生林浩坤，将直播分享 《DuQuant：基于正交变换实现大型语言模型的 SOTA级 4 bit 量化》。
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    ai绘画实战课：手把手教你AI绘画

    文章概要：

    1 介绍AI绘画的基本原理是生成对抗网络（GANs），由生成器和器组成
    2. 说明AI绘画的操作过程，包括选择素材、设定风格、生成与调整。
    3. 探讨AI与艺术家的关系，认为AI绘画是辅助工具，帮助艺术家突破创作瓶颈。
    强调AI绘画是一种新的艺术表达方式，让普通人也能参与艺术创作。
    5. 对未来AI与人类的了畅想。
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    AI硬件正处于“翻盖手机”阶段！

    文章概要：

    1. 文章指出AI硬件目前处于起步的阶段，许多公司在竞相研究人工智能的这场竞赛中已经了伤亡。
    2. 文章以Humane公司和Rabbit与Teenage Engineering合作设计的橙色方块为例，说明正确把握硬件的时机、因素和用户体验是困难的
    3. 文章引用Robert Brunner的话，说明硬件很难，需要大量复杂的技术，但对用户来说，重要的是将一些东西送到人们手中，然后带进他们的生活中。
    5. 文章以手机出现的早期为例，说明AI硬件也处于类似的，试验是必要的阶段。
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    白无常ai教程：深入掌握AI实用技能

    文章概要：

    1. AI技术正在以惊人的速度发展，几乎渗透到了我们生活的每个角落
    2. AI技术艺术创作、教育教学、诊断等领域都有应用
    3. AI技术在创作方面的应用，如作曲、绘画等
    4. AI技术在教育教学方面的应用，如个性化教育、辅助教师批改作业等
    5. AI技术在医疗诊断方面的应用，如快速筛查癌症、远程医疗等> 6. 人机协作将是未来的主旋律，AI将更多地参与到我们的工作生活中
    7. 我们需要谨慎应对AI带来的挑战，确保技术的发展始终，为社会带来积极的影响
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    AI短剧剪辑神器大集合，短视频创作从此“狂飙”

    文章概要：

    1. 虎哥推荐了三款AI剪辑神器，包括VidyoAI、即创短剧剪辑和AI解说大师
    2. VidyoAI是一个由人工智能驱动的视频编辑平台，它能够自动中最吸引人的瞬间，并一键生成高质量的短视频
    3. 即平台是一款由抖音官方推出的AI工具，专门用于短剧视频的混剪和二次创作
    4. AI解说大师是一款国内的AI剪辑小程序，它自带短剧平台和短剧库，需要搜索选择对应的短剧就行
    5 虎哥表示，短剧的本质是概率游戏，00多条视频中只要一条，就能轻松回本甚至赚钱
    6. 虎哥建议大家根据自己的需求适合自己的工具
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    生成式AI动态 43 | ChatGPT search、谷歌 Jarvis、苹果AI PC、NotebookLlama

    文章概要：

    1. 美国发布对华三大关键领域投资限制新规，将于2025年1月2日生效，禁止对中国半导体、量子技术和人工智能领域的对外投资，声称旨在防止美国在华投资可能“威胁美国国家安全”。
    2. 北京明年大中小学普遍开展人工智能应用，《北京市教育领域人工智能应用指南》明确了六大重点应用领域，全面涵盖了人工智能在学校教育中的所有关键应用层面。
    3. State of AI 发布2024产业报告，从研究进展、行业局势、现有政策、安全问题、未来预测等角度出发，对人工智能行业的现状和预期进行了深度分析。
    4. 香港城市大学成立人工智能与科学研究院，将联合产业界和多个跨学科领域的专家，培育深科技企业，将重点关注AI for Science，特别是应用在新药研发和材料研究领域中。
    5. 智谱华章与豆神教育成立合资公司，将专注于AI教育产品的技术研发及销售，将推出端模一体教育产品豆神AI。
    6. 百川智能推出1+3大模型商业化产品矩阵，包括全链路优质通用训练、Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air两款模型，以及全链路领域增强工具链。
    7. 微软机器学习科学家加入OpenAI，AlphaGo核心作者离职DeepMind加入Anth，清华物理学霸加入Anthropic的Claude团队，英伟达纳入道琼斯指数，英特尔被取代。
    8. OpenAI发布SearchGPT插件，ChatGPT网页版能搜聊天记录，发布AI 搜索ChatGPT search，发布并开源 SimpleQA 新基准，官宣今年不发布GPT-5与其他新模型，演示o1功能，发布o1未来五大能力。
    9. Meta推出AI 笔记应用 NotebookLlama，正在打造自家AI搜索引擎。
    10. 谷歌Project Jarvis预计年底亮相，苹果发布Macbook Pro及M4系列芯片，苹果AI正式登录iPhone、iPad和Mac。
    11. xAI发布上线Grok图像理解功能，Colossus超算集群将扩到20万张显卡，微软官宣GitHub Copilot接入Claude+Gemini模型，微软开源AI框架OmniParser。
    12. 智源研究院发布扩散模型框架OmniGen，联合多所高校开源Video-XL，港中大等宣布开源语音大模型MaskGCT，复旦大学与百度联合升级Hallo2视频模型。
    13. 阿里巴巴旗下通义推出代码模式，腾讯上线AI笔记助手ima copilot，科研版AI搜索知乎直答接入正版论文库，OPPO新旗舰机首发自研AI系统。
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    清华大学最新！2万字长文全面解读多模态生成式AI的前世今生！

    文章概要：

    1. 本文首先对MLLM和扩散模型进行了详细综述，包括它们的概率建模过程多模态架构设计，以及它们在图像/视频大语言模型和文本到图像/视频生成中的高级应用。
    2. 接着，讨论了统一模型中的两个重要问题：统一模型应采用自回归还是扩散概率建模；该模型应使用密集架构还是专家混合（MoE）架构来更好地支持生成与理解这两大目标。
    3. 还提出了几种构建统一模型的可能策略，并分析了它们的隐空间优缺点。此外，本文总结了现有的大规模多模态数据集，以便在未来更好地进行模型预训练。
    4. 最后，本文提出了若干具有挑战性的未来研究方向，相信这些方向将有助于多模态生成式人工智能的持续发展。
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    2024 AI年度报告发布，附十大预测：人形机器人热度下降

    文章概要：

    1. State of AI发布2024产业报告，对人工智能行业现状和预期进行深度分析
    2. 报告主要关注前沿实验室性能趋同、规划和推理在LLM研究中的地位、基础模型的多模态研究、美国对中国实验室的制裁影响、人工智能公司的企业价值和投资情况、伪收购成为人工智能公司的出路、OpenAI未遂政变后的讨论、研究进展、行业局势、现有政策、安全问题和205十大预测等内容
    3. 报告还对203年度报告的预测结果进行了回顾，包括正确预测和错误预测
    4. 报告最后对参考资料和致谢进行了说明
    阅读原文

    Data+AI━━揭秘千亿参数背后的技术较量：全球巨头的大模型布局！

    文章概要：

    1. 大语言模型引发技术革命，全球顶尖科技公司和研究机构正在探索这项技术的新边界。
    2. 大语言模型是AI技术创新的新高地，其规模效应带来了类人的理解力和创造力。
    3 中国互联网公司纷纷布局语言模型，技术创新永远伴随着挑战。
    4. 智能技术创新的水区，创新的浪潮此起彼伏，每一次探索都可能带来突破。
    . 智能革命的下一站，对话式AI彻底改变了人机交互模式，多模态融合成为技术突破的新。
    6. 技术创新正在催生新的商业模式，医疗健康领域的应用尤为令人期待。
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    全球AI要闻一周速递 10/28 - 11/01

    文章概要：

    1. 字节跳动PersonaTalk：模型让视频配音和表情同步，真假难辨。
    2. PixVerse V3：AI技术让视频角色对口型，甚至让杯子“跳舞”。br> 3. 美团“妙刷”：AI图片工具让图片荒诞有趣，秒变小黄人。
    5AI ChatGPT search：新功能让搜索变得会“聊天”。
    7. 谷歌地图Gemini AI：智能导航升级，让迷路成为历史。
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    F5 携手 NetApp 加速并简化大语言模型 AI 部署

    文章概要：

    1 F5与NetApp日前宣布进一步扩大合作关系，旨在借助F5安全多云网络解决方案及NetApp数据管理解决方案套件，加速并简化企业AI能力
    2. 通过整合F5安全多云网络与NetApp管理能力，企业能够高效且安全地部署检索增强生成（RAG）解决方案，从而显著提升其AI系统的性能、安全性和实用性
    3. F5与Net通过提供从任意位置实现安全访问私有数据的途径，并促进数据迁移与移动所需的数据传输，从而有效解决企业数据分散性导致的信息孤岛问题
    4. F5首席技术官兼人工智能官Kunal Anand表示，通过整合F5的安全、高性能多云网络功能与NetApp强大的数据管理解决方案，F5正在加速推动AI的应用
    5. NetApp首席技术官Jonsi Stefansson表示，与F5携手合作，有助于应对混合云环境中AI部署所面临的挑战
    6. 欲了解有关此次合作更多信息，请访问f5.com/netapp
    7. F5一家提供多云应用安全和应用交付服务的公司，致力于让更好的数字世界融入生活
    8. NetApp是一家创新智能数据基础设施公司，将统一数据存储、集成数据服务和CloudOps解决方案相结合，让充满颠覆变化的世界为每个客户带来机遇
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    ai自学入门基础：自学指南AI入门基础知识

    文章概要：

    1. 生活中的AI：从电影到现实，AI技术已经渗透到生活的方方面面
    2. 什么是AI：人工智能（AI）就是模拟人类的计算机系统。
    3. 自学AI：从哪里开始：明确目标、选对学习资源、了解基础概念。<>4. AI的应用场景：智能助手、智能推荐。<>5 AI的社会影响改善生活质量、挑战。<>6. 我的思考与期望：作为一个内容丰富且情感的，我热衷于将复杂的AI技术以深入浅出的方式呈现给读者，让大家不仅到技术本身，更能理解它对我们生活的深远影响。
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    AI公司倒闭潮，已经开始了

    文章概要：

    1. “AI四小龙”某汤大裁员，原因是亏损太多，出整个中国AI产业面临的困境。
    2. 中国AI产业面临的困境包括产品化太难、定制化项目太多、价格战、价值不够凸显、中国企业太擅长抄袭、资本退潮、市场天花板低等。
    3. 中国AI市场可能远没有我们想象中那么大，核心原因是AI落地的前提是业务的高度在线化而中国的数字化基础目前还非常薄弱。
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    AI Agent进入全新阶段： Claude 新模型像人一样操作电脑

    文章概要：

    1. 10月23日，Anthropic推出全新Claude 3.5iku和升级版Sonnet，Sonnet能力全面超过GPT-4o，带来全新AI体验，可以像人类一样操作电脑，标志着AI真正从聊天机器迈入使用工具解决问题的新阶段。
    . 在演示中，Claude可以理解复杂任务，包括行程规划、分析数据、代码等，还可以根据任务，直接浏览电脑桌面上的，操作浏览器查询，编写程序等br>3. 升级版的Claude 3.5 Sonnet现在对所有用户开放开发者可以在Anthropic API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI上使用「计算机使用」的测试版进行构建。<>4. 新的Cla 3.5iku将晚些时候开放Haiku作为模型参数最小、速度最快，已经在性能上ude 3.0的最强、最大的us模型。
    5. 在演示中，Claude 3.5 Sonnet不仅可以理解多种人类的复杂任务，还可以根据内容，直接浏览电脑，理解文件内容，操作浏览器查询，下载安装包，编写程序，制作表格等。
    6. Claude 3.5 Sonnet已经展示出了全新的AI交互方式：操作电脑，虽然目前Claude还有许多不足，但这仍是一个重大的进步，在这样的背景下，其他科技巨头也将陆续推出类似的AI智能体产品进行应对。
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    深度解析AI智能助手系统架构：数据接入到平台管理的全景指南

    文章概要：

    1. 介绍AI智能助手的功能及实现方案，包括自然语言、图表可视化、多维钻取、导出与收藏、需求理解与过程验证、用户可干预与可运营等。
    2 介绍模型配置模块及实现方案，包括模型构建、数据清洗、指标配置、行业知识配置等。
    . 介绍数据接入的多源数据及实现方案包括文本类数据、OL/OLAP数据源、MPP数据源等。
    4. 介绍平台管理模块及实现包括用户管理、数据权限管理、问答反馈管理、知识库管理、性能统计等。
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    九个AI 大模型的功能特点与优势浅析（附链接）

    文章概要：

    1. 如今，人工智能已在日常生活中占据关键地位，尤其在教育领域展现出巨大赋能潜力。
    2. 文心属于大规模语言模型，可进行文本创作、翻译等多项任务，生成高品质教育类文章，其翻译功能在国际教育交流中出色。
    . 讯飞星火主要用于识别与合成，同时还支持多翻译等功能，其语音在课堂录音等方面优势明显。
    4一款型AI大模型，支持多模态数据处理等教育应用场景，在个性化教学方案设计方面表现卓越。
    5. 天工AI在图像识别等领域均有，广泛应用于教育评估和智慧校园管理能够自动批改作业等。
    6. 百川AI主要在智能客服等方面发挥作用在教育资源推荐方面表现突出。
    7. 豆包AI于情感计算与人机交互，在教育心理健康辅导和智能辅导员方面独具优势。<>8. GPT-4O是新一代大规模语言模型，以卓越的文本生成能力和理解能力著称，在教育领域的应用。
    9. 商汤AI在计算机视觉和深度学习方面优势显著，应用于智能监控等领域，能够创建虚拟实验室。
    10. Kimi模型主要6项功能，自然语言处理领域出色，情感分析和文本分类任务。
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    上周AI重要内容：搜索、具身智能、游戏实时生成、代码

    文章概要：

    1. OpenAI推出SearchGPT，提供更快、更的网络搜索体验，并直接链接到高质量来源。
    2. 完全体多模态O1模型泄露，支持多模态且能力也强，有200K的长下文窗口。
    OpenAI主创的AMA总结，回答了很多问题，包括今年计划发布名为GPT-5的模型，目前重点是改进o1及其后续版本，OpenAI将继续开发GPT和o1两个模型系列，的文本生成图像模型正在开发中，o1模型在未来几个月图像输入，以及多模态和工具使用等功能，OpenAI认为可以用现有硬件实现AGI，ChatGPT独立执行任务的能力预计将成为025年的主要主题。
    4. Physical Intelligence发布机器人策略模型π0，可以指导机器人完成开放域的任务，而不需要专门训练
    5. Oasis是交互式视频游戏，但由transformer在逐帧的基础上端到端生成。
    Github发布会发布多个AI功能和产品，包括GitHub Spark新产品类似Bolt或者V0这种输入需求直接生成，GitHub Copilot多模型支持，AI原生开发体验增强，GitHub Spark（技术预览版），GitHub Models。
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    一款支持各种语言，免费且功能强大的智能AI编程助手，开发效率提升利器！

    文章概要：

    1. 豆Code是由豆包公司推出的一款AI编程助手基于豆包大模型，提供了智能的编程功能，旨在为带来全新的编码体验> 2. 豆包MarsCode编程助手的功能特点如下：支持100种编程语言，包括Go、Python、C++、C、C#、Java、PHP、Rust；兼容Windows、macOS、Linux等多种；多种IDE，方便开发者在的环境中使用
    3. 豆包Code编程助手了代码补全功能，根据上下文自动完成代码。此外，它还能根据自然语言描述生成对应的代码片段
    4. 用户还可以请求豆包Code编程助手对选中的代码片段进行解释，助手将提供的详细
    5. 豆包Code IDE提供了、C++、Go、、Java、Node.js、Rust、TypeScript等多种语言的开发环境模板，帮助开发者避免繁琐的环境配置，专注于产品开发> 6. 豆作为一款免费的智能AI编程助手，其强大的功能和的语言支持，为开发者提供了高效的编程环境它不仅能够提升效率，能开发者提高代码质量，编程工作中的得力助手
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    港科大成功研发四大AI医学大模型 革新医疗保健领域

    文章概要：

    1. 香港科技大学成功研发四大崭新模型MOME（乳癌诊断）、mSTAR（病理辅助工具）、MedDr（全科）和XAIM（可解释的人工智能），旨在协助全科及专科医生诊症，能为多达30种疾病提供和预后评估
    2. MOME是首个以大模型方式分析参数磁力共振（MRI）影像的AI模型，针对乳癌而设，能助医生分析病人的乳房MRI他们快速区分乳房肿瘤属良性或恶性，从而尽量避免病人进行不必要的病理穿刺化验。
    3. mSTAR世界领先的病理学基础模型之一，能解答问题、撰写医疗报告，并根据医学图像为病人作初步诊断等，为目前全科医学中最具规模的开源软体，有助医生做出快速、准确及可靠诊断。
    4.AIM是一个创新的AI框架，用于剖析各个AI医学系统如何作出决策，以提升人员对AI模型的信任度。
    5. 港科大过往亦于医学领域取得不少极具影响力的研究突破，包括能预测脑癌患者治疗后的进程和结果的模型一项可精准检测阿尔兹海默症和轻度认知障碍的血液测试、以及一种崭新的AI细胞成像技术。
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    世界首个1000亿AI智能体文明诞生！北大校友打造真实版「西部世界」，技术细节全公开

    文章概要：

    1. 人类世界的一切日常活动，都在《我的世界》中被1:1复刻了。1000亿AI智能体构成的文明，竟是这样的。
    2. 为了让AI智能体能够与人类共存并融入我们的社会，它们不仅需要具备自主性，还需要具备协作能力。
    3. 全新的PIANO架构应运而生，PIANO架构是一个综合性的、高度灵活的智能体设计框架。
    4. 研究人员选取了1000种物品的能力进行评估，试图观察和衡量智能文明体的进步。
    5. 多智能体顾名思义即多个智能体组成的群体，他们在同一环境里可以互相交流或竞争。
    6. 经过单智能体，到多智能体的进化了。
    7. 为了评估智能体的文明进步能力，研究人员评估了它们在几种情况下的行为方式。
    8. 北大校友创业，打造有同理心AI。
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    2024 AI年度报告发布，附十大预测：人形机器人热度下降，英伟达维持霸主地位

    文章概要：

    1. 报告从研究进展、行业局势、现有政策、安全问题、未来预测等角度出发，对人工智能行业的现状和预期进行了深度分析
    2. 报告指出，AI技术发展迅猛，前沿实验室的性能开始趋同，基础模型展示了它们突破语言的能力，美国对中国实验室实施的制裁对其生产高性能模型的能力影响有限
    3. 报告还提到，英伟达仍是全球最强大的公司之一，而监管机构也式人工智能内部的权力集中问题
    4. 报告预测，一个主权国家向美国的大型人工智能实验室投资超过100亿美元，将引发国家安全审查> 5. 报告还对203年度报告的预测结果进行回顾，其中好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能来制作视觉特效等预测证实，而有生成式人工智能媒体公司因其在2024年美国选举期间的滥用行为受到调查等预测则被证实为错误
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    1.4 万亿美元的 Meta，被迫卷入 AI 竞争的无限游戏

    文章概要：

    1. 1.4万亿美元的Meta，被迫卷入AI竞争的无限游戏。当地时间10月30日，Meta发布第三季度未经审计财报。电话会上扎克伯格表示，Meta计划在2025年继续增加对AI的投资，这「可能不是投资者短期内想听到的」。但他认为，潜在的回报是值得的。
    2. 分析师普遍认为在今天的环境，这是一个正确且必要的决策。而Meta股价在过去几个月里起起伏伏，也在一定程度上反映出投资者对大厂持续投入AI的纠结。一方面，AI的快速发展让投资者愈发相信这项技术将带来移动互联网后最重要的变革，并创造庞大的商业价值；另一方面，对硅谷巨头每个季度数十亿、数百亿美元投入AI，但短期内回报寥寥的现实也感到担忧。
    3. Meta第三季度营收和每股收益均超出华尔街分析师此前预期，但对第四季度营收作出的展望则未能达到预期；净利润同比增长35%，创下了自2023年第二季度以来的最低水平。日活用户为32.9亿，不及预期的33.1亿。财报公布后，Meta股价盘后下跌超3%，报573美元。br>4. 细看财报会议上Meta的阐述，就会发现一个有趣的现象：Meta一直在强调AI对公司营收的贡献，并且将公司营收增长归因于Meta AI、Llama的采用以及AI驱动的眼镜。
    5. Meta的主要收入来源「应用家族」部分的广告收入，Meta将这部分收入的提升归功于公司对AI投资。第三季度「应用家族」总营收为403亿美元，其中广告营收为399亿美元。同比增长19%。财报会议指出，是Meta AI的应用，使得核心广告业务的AI改进成效显著。
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    ai指令生成文章大全：轻松写出好文章

    文章概要：

    1. AI写作助手的日常应用，包括创作灵感来源、结构的优化、情感表达的助力、读者共鸣和用趣味化方式解释复杂概念等方面。
    2. AI写作的未来，探讨了AI技术对写作行业的影响以及AI写作助手在未来的作用。
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    24年11月04日: 全球人工智能资讯，OpenAI投3B小模型机器人、多模态指尖-人类触觉感知力、无需游戏引擎的AI生成游戏等

    文章概要：

    1. 初创公司π了一款名为π0的3B参数大模型，能控制多种机器人完成家务任务，如叠衣服、冲咖啡、整理桌子等。
    2. Meta FAIR团队发布了一系列研究成果，包括Meta Sparsh和Meta Digit 360，旨在推动机器人技术发展，实现高级机器智能。
    3. NotebookMLX是一个开源项目，主要功能是将PDF文档转换成易于理解和分享的音频播客。
    4. 《我的世界》中诞生了世界上首个“AI智能体文明”，由1000亿个AI智能体构成。
    5. 两家初创公司Decart和Etched共同推出了一款名为Oasis的创新AI模型，它能够在没有游戏引擎的情况下实时生成可玩的开放世界游戏。
    6. Genmoai-smol是一个专为单GPU设备优化的开源视频生成模型，旨在降低显存占用，使视频创作更加简单。
    7. 夸克灵知大模型是由夸克公司基于Transformer架构自主研发的AI学习大模型，旨在通过人工智能技术提供智能化的学习辅助服务。
    8. DreamVideo-2是一个创新的视频定制框架，能够在不进行微调的情况下实现主体定制和运动控制。10. 中国电信人工智能研究院（TeleAI）宣布其星辰语音大模型再次升级。
    11. 四川大学华西医院与华为数据存储联合发布了“华西黉医”医学大模型。
    12. 研究人员提出实现了一种块状注意力机制，Block-Attention，通过分块独立编码检索到的文档，使得模型无需重复编码计算已经在其他query中已经见过的文档，从而实现线上推理效率的有效提升。
    13. 研究团队来自伦敦大学玛丽女王学院和上海交通大学，开发了名为ProMaC的框架。该框架利用大模型在预训练过程中产生的幻觉，不仅能够准确识别图像中的目标对象，还能判断其位置和形状，特别适用于伪装动物检测和医学图像分割等复杂任务。
    14. 最近，一个多机构联合团队的研究表明，语言模型确实可以通过自省来了解自身。
    15. 微软亚洲研究院和清华大学的研究团队合作，提出了全新的DIFF Transformer）。
    16. 据报道，微软计划在2023年至2030年间花费近100亿美元，从人工智能初创公司CoreWeave租用服务器。
    17. 2024年阿里巴巴全球数学竞赛决赛结果刚刚揭晓，共有86名选手获奖，其中包括5名金奖、10名银奖、20名铜奖和51名优秀奖。备受关注生姜萍未能获奖。
    18. 近日，英伟达宣布将于2024年11月8日取代英特尔，成为道琼斯工业平均指数的组成成员。
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    重构消费想象力：生成式AI赋能零售电商行业解决方案白皮书

    文章概要：

    1. 文章介绍了重构消费想象力：生成式AI赋能零售电商行业解决方案白皮书。
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    coze ai agent：智能体编程入门必备

    文章概要：

    1. 小明是一个喜欢玩游戏和编程的高中生，他决定利用暑假学习智能体编程。
    2. 智能体编程是能够自主感知环境做出并执行某些任务的程序。
    3. coze ai agent是一种专门设计用来简化体编程的框架。
    4. 智能体编程的应用前景广阔，包括医疗、教育、交通、娱乐等领域。
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    教育教学与科研领域的变革：AI人工智能在教育科研领域的创新应用与实践案例分享

    文章概要：

    1. AI技术为教学科研带来了变革，在教育领域实现了个性化教学、智能辅助以及远程教育的拓展，在科研领域提升了研究效率。
    2. 为进一步将人工智能技术融入教育教学全过程，提升教师教学科研综合素养，我中心将于12月初举办第八期“人工智能深度赋能教育教学与科研创新实践”研修班。
    3. 本次研修班将邀请中国科学院研究所、知名高校资深专家传授AI技术应用的实操技能，包括AI大模型的发展与模态应用实践、提示词工程的AI大模型应用、AI大模型辅助科研文献检索与基金项目申报、大模型辅助论文写作、AI赋能教学、基于知识图谱的AI课程建设与应用、AI教学系统建设实践与试点经验等。
    4. 参加人员包括各高校（职业院校）分管教学领导、辅助教学单位（教务处、教师发展中心、教育技术中心）、二级院系领导、系主任、学科带头人、教研室主任、一线教师等；各科研人员，以及各教育领域企事业单位相关人员。<>5. 授课师资来自中国科学院研究所专家、北京大学、等知名人工智能教学专家拥有丰富的赋能教学实践经验和权威、资深的相关专业背景>6. 培训时间为2024年1月612月08日5日全天地点为（详细信息报名后另行）。
    7. 本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司。收费标准为线下现场参训2980元/人（含：培训、资料、证书、茶歇等费用），住宿统一安排，费用自理；线上直播培训00元/单位(含3个名额)；13800元（含10个名额）。
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    新算力时代，寻找AI+酒店的“真命题”

    文章概要：

    1. 云迹科技的HDOS系统升级2.0版本，数字员工Yuni将率先服务应用于酒店场景，它不仅能说还会干。
    2. 酒店业的数智化升级取得了三大显著成就：增加个性化体验、提高日常运营效率、重塑业务流程。
    3. AI将带来服务生产力指数级提升，HDOS系统让数字人发挥“数字大脑”平台优势，标志着场景驱动的AI服务平台将更好地服务于物理世界。
    4. AI+酒店还能产生怎样的化学反应？未来更深度的融合应该在“决策的生成”，让AI去解决服务人员会不会、愿不愿意的问题，让AI去帮助管理者运营盲区，由此全面地对服务结果进行一个评估，提升服务的质量和效率。
    5. 云迹科技的HDOS系统的2.0版本，通过数字员工Yuni，可以远程指挥包括润、格格和UP多款智能机器人，让N个机器人24小时作战；而且还打通电梯、电话、音响、电视等酒店设备，发布更多“指令”，让AI+机器人群体协作；同时，基于不断的学习和进化，Yuni还能更迅速、准确的理解、推理、分配和执行任务，并进行分析和反馈，成为酒店的数字员工“管家”。
    6. 云迹科技已迈入2.0发展阶段，并在持续构建下一代AI服务模型。该模型将具备两种核心能力：一是利用现有AI模型的强大算力与智能处理能力，为机器人注入更高级别的认知智能；二是构建空间智能模型，形成“场景智能+具身智能”的组合优势。
    7. 数字中国”国家战略，其实已经为酒店AI化规划了发展关键词——打通、贯通与协调的一体化发展。
    8. 酒店AI化浪潮翻滚，入局者甚多、彼此割裂属于常态——产业链彼此的业务与能力存在具备多元差异性；单一产业链本身也有很多技术难关亟待攻克。
    9. 近期全球知名院校纷纷向云迹科技抛出橄榄枝：一方面，和西安交大合作，在“两港四地”建立研究院，打造中国人工智能产品向海外拓展的“坑口电站”；另一方面，联手香港理工大学，成立理工大学-云迹科技酒店数字智能联合创新实验室。
    10. 以酒店为支点开展高质量产研融合，未来或将促使“云迹科技在N个领域自然延伸”以及“N个领域的云迹科技的迅猛发展”。
    11. 云迹科技已服务30000+酒店，覆盖全球750+酒店集团品牌，国内Top8酒店集团的品牌合作率达80%；同时，该公司已成立香港分公司，落实在香港研发中心的投入建设。
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    人工智能如何帮助科学家？| 热点

    文章概要：

    1. 介绍了人工智能在科学研究中的作用和影响，包括在科学研究过程的每个阶段的应用，以及在不同科学领域之间的技术转移。br>2. 介绍了人工智能在科学中的典型应用，如监督学习和异常检测。
    3. 探讨了人工智能在科学研究中对可解释性的需求，以及如何通过图神经网络和符号回归等方法实现可解释性。
    4. 讨论了在科学研究中使用人工智能时对不确定性的处理，包括不确定性感知网络和主动学习。
    5. 介绍了人工智能在科学研究中的其他应用，如在药物发现和理论物理学中的应用。
    6. 探讨了生成式模型的科学模拟，以及如何通过生成式人工智能模型模拟物理系统。
    7. 介绍了人工智能在数据压缩中的应用，以及如何通过数据压缩提高数据存储和传输的效率。
    8. 讨论了深度学习革命对科学的间接效益，包括促进自动执行微分计算的软件开发和对高级并行处理硬件的需求。
    9. 介绍了人工智能在科学传播中的应用，如总结研究论文和突出研究论文的某些方面。
    10. 探讨了机器人学在科学研究中的应用，如帮助将需要重复的精确任务自动化。
    11. 分析了人工智能在科学中的危险和弱点，如数据驱动的人工智能模型可能会出错，努力减少偏差可能导致进一步的伤害，技术解决方案不能解决所有问题，需要因果模型来区分因果关系中的相关性，大型人工智能模型既昂贵又对环境有害。
    12. 总结了人工智能在科学中的应用和未来发展趋势，包括在科学研究中的作用和影响，以及在不同科学领域之间的技术转移。
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    第124期预告 | 生成式AI大模型概述

    文章概要：

    1. 本期内容为生成式AI大模型概述
    2. 介绍了主流AI大模型，如GPT、Claude、Gemini、Llama等
    3. 介绍了国内主流大文心一言、通义千问、智谱清言星火、Kimi、豆包等
    4. 分享了AI提示词工程：主流大模型Prompt提示词提问逻辑与设计原则
    5. 介绍了分享嘉宾为湖南师范大学研学旅行研究院副院长
    6. 介绍了主持人为通化师范学院高句丽研究院助理研究员
    7. 介绍了组织单位
    8. 附上了课表
    9.虚拟教研目录#虚拟教研
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    科学家利用人工智能AI来研发HIV新药

    文章概要：

    1. 科学家利用人工智能AI来研发HIV新药，AI技术在新药开发中的突破，如DeepMind的AlphaFold通过预测蛋白质的三维结构，帮助研究者加速药物靶点的发现
    2. AI赋能的成功案例与应用前景，如辉瑞与晶泰科技，在抗新冠病毒药物Paxlovid的研发中，利用AI平台在短短6内完成了药物晶型研发，使药物提前数月上市
    3. AI赋能HIV新药研发的潜力，AI通过快速分析大规模生物，能够加速潜在靶点的识别与优化
    4. AI的未来展望，如未来，AI在新药研发中将扮演重要的“合作伙伴”角色，而非单纯的工具
    5. 结论，如AI赋能的新药开发将为HIV药物研发带来革命性变革，显著加速创新药物上市速度和降低研发成本，但目前而言，AI尚不足以成为一枚“银色子弹”，完全解决新药开发中所有的挑战
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    新华社批“AI污染”乱象

    文章概要：

    1. 新华社发文批评AI，指出伴随生成式人工智能而来的有一些负面问题，如虚假账号、逻辑不通的内容创作等，网络上充斥着大量AI生成的虚假账号，某小说平台的账号依靠AI“创作”，月更字数上千万，但行文常常逻辑不通、辞藻空洞，AI内容创作甚至亮相学术界，某顶尖高校学者在SCI发表的论文因插图为AI生成，且错误百出仅发表3天被稿，沦为学界笑柄。
    2. AI在新闻领域的入侵，新闻真实性受到极大挑战，有的MCN机构为博取流量，AI软件生成虚假新闻，导致大量网络谣言病毒式传播。版权归属问题复杂，传统版权通常属于创作者或创作者雇主，但版权数据的提供者、算法、系统操作者甚至最终用户，这导致新闻、出版机构在面对科技企业推出的AI工具整合新闻和内容时，可能损失相关流量和广告收入。
    3. 新华社建议应加大对AI学习和生成机制的源头治理，对AI生成内容的筛查监管，提高用户对AI内容的辨别能力。对于新闻从业者，要明确AI应用边界，提高对AI生产内容的辨别能力。
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    AI+视频：探索电视媒体的创新表达

    文章概要：

    1. 人工智能技术的出现给影视文化行业新“工具”，为内容的创新表达创造了更多可能性。浙江广播电视集团已在AI数字人等领域进行了探索和应用。
    2. 浙江广播电视集团以图生视频为核心工具，探索视频内容生产新模式，重塑视频生产流程。<>3. 浙江广播电视集团借助人工智能技术，在传统虚拟技术应用的基础上，探索虚实融合的表达方式，用深度的虚实融合，创造别样的感官体验。
    4. 浙江广播电视集团在探索AI+视频的过程中，将的互动性作为考量的标准，尝试推出了AI智能剪辑、AI智能合成等应用，把人工智能技术向受众开放，提供了一个体验的入口。
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    让AI成为你的论文私教：MBA毕业论文写作神器大揭秘（1）

    文章概要：

    1. 生成式AI在MBA专业的论文写作过程中通常会扮演2个角色：导师。在导师角色中，式AI可以提供从选题、文献推荐、研究设计到答辩准备等系统化的指导人类导师在不同阶段给出的专业建议。在助手角色中，生成式AI能有效提升写作过程中的质量。它不仅能帮助学生梳理文献、撰写内容，还能在论文撰写时提供智能化的语法检查和逻辑分析。
    2. 在论文的准备阶段，我们往往会模糊知道我们想写哪个的内容，但是深入哪个具体的问题，怎么定义这个问题，往往是卡在论文写作的第一道门槛。
    3. 绪论部分一般可以分为：研究背景、研究现状、研究目的和意义方法和相关理论、论文内容和结构。在上面4个模块中，研究背景、研究现状、研究目的和意义、研究方法和相关理论，以及的论文结构，AI可以帮我们生成草稿，或给出靠谱的建议。
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    扎克伯格决定用AI来「污染」社交网络！

    文章概要：

    1. Meta扎克伯格宣布：AI生成内容将大规模入侵你的社交媒体信息流。
    2. Meta平台的内容推荐经历了阶段：朋友时代、和网红时代、AI生成内容时代。
    扎克伯格特别强调了他们的Llama大语言模型的成功，Llama将在Meta的整个商业版图中发挥更大作用，包括为商业客户和广告主提供工具。
    4. 「」（AI slop）已经Facebook上大量这些内容制作者有着明确的商业。
    5. Instagram上的内容目前相对较少，但情况正在改变。
    6 扎克伯格承认这项技术还在探索阶段，但他对这一趋势充满信心，认为这将是「未来几年最重要的趋势和应用之一」。
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    比起小米汽车，小米AI更值得我们关注

    文章概要：

    1. 雷军在年初苹果放弃造车时表示震惊，称小米战略是“人车家全生态”。
    2. 小米SU7销量一路高歌猛进，交付量已经突破万台。
    3. 新能源车竞争升级，智能化成为新的点，AI是小米汽杀手锏之一。
    4. 小米SU7智能驾驶进展提速，全国都能开的城市领航辅助，8月30日将启动先锋版内测，1030起将开启分批全推送。< 5. 小米全栈智能驾驶已经达到33，又追加到47亿元。
    6. 小米SU7在AI上走到了行业前沿，将全面接入端到端大模型，实现上车就能用、车位到车位的体验。
    7 小米的澎湃OS是一套完整的跨端系统，也是支撑小米“人车全生态”操作系统。
    8. 小米在硬件方面也有了突破，流片中国首款3纳米工艺手机系统级芯片
    9. 自研芯片带来的硬件生态适配整合能力，对小米AI的发展将极强的助推作用。
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    3种AI黑科技，让照片中的人物开口说话的简易方法，快进来学！

    文章概要：

    1. 介绍了三种让照片中人物开口说话的AI黑科技分别智影、D-ID和Hedra，并分别说明了它们的制作步骤优缺点
    2. 指出目前市面上效果相近的人大多是的，还没发现效果好又免费的
    3. 提到如果追求更加立体、真实的效果，可以尝试飞影、万兴播爆、商汤如影、快剪、剪影的数字人等
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    ShowMeAI周刊 No.10 | 上周最有讨论度的10个AI话题：AI编程、妙刷、巨额投放辟谣、得到AI产品榜…

    文章概要：

    1. Brev.AI：能生成更好听的中文歌，以及被「一首歌的平行宇宙」感动到了。
    2. 妙刷：突如其来的「出圈」与莫名其妙地「被骂」… 各位嘴下留情吧。
    3. 编程：当我们一起围观 Cursor 限时编程项目 (的大型翻车现场) hhh。
    4. 辟谣网传「国产AI产品Q3投放金额统计」不是真的！没这么多！
    5. 经验：把大输出的数据搞成 Excel 表格，一共有几种方法？
    6. 经验：完成「得到AI产品好用榜」发布会PPT，一共用到这几款AI工具。
    7. 热点：当 OpenAI 决定起诉 Open AI，关注AI宏大叙事下的个体命运。
    8. 开源：ModelJudge 快速测评多个AI模型的回答结果，并帮助做出选择。
    9. 思考：关于大模型、复杂剧情、内容创作、AI陪伴的一些想法。
    0. 技巧：用AI把照片里的 PPT「提取」出来，非常好用！
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    Ichigo：本地实时语音 AI

    文章概要：

    1. Ichigo是一个旨在扩展文本基础的大语言模型，使其具备原生的“听觉”能力的开放、持续的研究实验
    2. 参考文献：[1] https://github.com/homebrewltd/ichigo
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    中国企业的生成式AI应用陷阱：只有场景想象，没有业务目的

    文章概要：

    1. 中国企业对生成式AI应用场景的了解来自ChatGPT传说，但中国企业能使用的GenAI资源与ChatGPT无关，目前可用资源比GPT-4很多。
    2. 详细了解ChatGPT等的应用场景对中国企业很有必要，这是目前可以想象的应用场景上限。
    3. 在开放型中，可以先研究市场上成熟的GenAI产品，最优秀的产品进行订阅或试用，一段时间后总结应用成效。
    4. 在封闭型企业中，进行GenAI建设需要巨大成本，必须从业务用例和业务目的层面把问题想清楚。
    5. GenAI应用软件项目，需要端到端的长期投入、维护和优化。
    . 在GenAI建设之前，中国企业必须建立企业级的“GenAI决策模型”，考虑业务用例和业务目的。
    7. 大部分中国企业的软件开发以“应用场景”为，造成企业里充斥着数量极大的散乱小软件系统。
    8.“业务目的”为导向的软件开发，需要从企业业务架构出发先考虑软件架构问题。<> 9. 对于企业GenAI应用，“应用场景”为导向来开发是不可行的，企业必须先考虑好企业软件架构。
    10. 中国企业在根本没有想清楚“企业应该怎么用好AI”、“业务应该怎么AI结合”的时候，最好不要急着去凑生成式AI的热闹。
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    全媒体总裁专访 | 北大青鸟人工智能研究院院长、北大青鸟职业教育CEO肖睿：分析AI为教育所带来的以及我们能做的

    文章概要：

    1. 北大青鸟人工智能研究院院长、北大青鸟职业教育CEO肖睿认为，人工智能技术的快速发展为教育带来了前所未有的挑战与机遇。北大青鸟致力于通过人工智能技术为高校、企业和个人赋能，具体包括为高校提供基于人工智能技术的青鸟AI实验室产品，为企业提供前沿的人工智能技术产品和服务，为个人提供丰富的人工智能领域的培训课程和技能认证服务。
    2. 北大青鸟在培训方面积累了诸多经验，在服务院校的过程中，形成了一套从企业需求出发，涵盖评价标准、课程体系、培养方法、再到就业支持的产品和服务体系，非常适用于实用型人才的培养。
    3. AI时代的来临正在重塑着各行各业，给教育带来了不小的考验。肖睿认为，AI的普及使得人才培养目标面临重大调整，人工智能的发展对职业及工作内容、工作能力和工作流程带来深刻变革，进而影响教育培养内容的调整，AI技术的应用将推动教育方式的变革。
    4. 发展人工智能，单纯的只靠学校建专业来发展是远远不够的。肖睿认为，学校应该从AI将重塑就业岗位和组织结构、培养什么样的人、如何培养人、AI可以从学生、老师和管理者的角度对教育进行赋能三个方面来思考AI教育。
    5. 北大青鸟在AI的课程建设和AI赋能教育方面都做了大量的工作，并取得了显著成果，未来将推出人工智能应用型人才培养工程，在人工智能的教学资源建设、人工智能的教学实训科研解决方案方面，和学校共研共创，为AI人才的培养贡献自己的力量。
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    外媒|中国医生用AI检测EVAR后内漏 无需造影剂

    文章概要：

    1. 基于平CT的深度学习检测主动脉腔内修复术后内漏：建立并验证基于平扫CT的深度学习检测主动脉腔内修复术（EVAR）后内漏的模型。回顾性分析2016年9月至2022年12月接受EVAR治疗的245例患者的临床资料。所有患者均行CT平扫及增强随访。根据计算机断层扫描血管造影（CTA）和影像学报告评估内漏的存在。
    2. 研究框架：CTA计算机体层摄影血管造影：共纳入245例EVAR患者，最终167例患者纳入分析。纳入患者的临床资料、平扫CT及CTA均完整。
    3. 深度学习模型训练组（左）和验证组（右）的受试者工作特征曲线：研究团队训练了一个深度学习模型来生成预测的内漏分割。根据模型是否产生分割来检测内漏的存在，做出二元判定。未出现预测分割提示无内漏，而出现预测分割提示内漏。
    4. 附1：研究背景信息：多项研究强调内漏的发生是主动脉腔内修复术（endovascular aortic repair, EVAR）常见且独特的并发症，发生率高达40.0%，再干预率为35.7%。内漏可导致动脉瘤囊持续加压和扩张，增加破裂风险和再次干预的需求。随着时间的推移，EVAR与开放手术相比的长期获益可能会因内漏的存在而减少。因此，需要在EVAR后进行终身影像学随访，以识别临床相关的内漏，并防止因动脉瘤破裂死亡。
    5. 附2：该研究更多相关信息：CTA可有效显示囊结构、支架完整性、内漏存在情况及内漏分级。然而，研究表明，约42%接受EVAR的患者未遵守建议的术后影像学监测。这意味着尽管CTA被认为是诊断EVAR术后内漏的金标准，但仍有很大比例的患者没有定期监测到术后并发症并得到及时治疗。
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    深度长文｜AI 永远无法超越人类？乔姆斯基的惊人预言

    文章概要：

    1. 乔姆斯基认为AI在真正的智能方面距离人类还差得很远。
    2. 人类独特的语言能力是AI的致命短板。
    3. 理解与处理是AI的致命弱点。
    4. AI发展的误区在于大数据的局限性。7. 在AI时代，我们需要保持清醒的头脑，认识到人类智能的独特价值。
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    斯坦福&哈佛医学院 - MMedAgent，一个用于医疗领域的多模态医疗AI智能体

    文章概要：

    1. 本文提出了MMedAgent，是第一个多模态医疗AI代理，无缝利用各种医疗工具来处理不同成像模式的广泛医疗任务。
    2. 构建了一个由六种医疗工具组成的指令调整数据集，解决了五种模式的七项任务，使智能体能够为给定任务选择最合适的工具。
    3. 综合实验表明，与最先进的开源方法甚至闭源模型GPT-4o相比，MMedAgent在各种医疗任务中实现了卓越的性能。
    4. MMedAgent在更新和集成新医疗工具方面表现出效率。
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    中国科学院院士何积丰：普通人如何用好AI大模型产生更大价值？

    文章概要：

    1. 自1956提出概念以来，AI技术经历了多个发展阶段
    2.AI发展过程中，人类的核心角色不可替代，AI技术是而非替代品。
    3. AI已经走入千家万户，让生活变得更加智能便捷，例如打造智能物联网。
    4. 随着大型语言模型的发展，未来AI将具备更多能力，推动产业升级转型。
    5. 在AI时代，人们应该持续学习，专精优势专业领域，将AI应用到专业中，吸收新信息，拥抱变化。
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    世界首个1000亿AI智能体文明诞生！北大校友打造真实版「西部世界」，技术细节全公开

    文章概要：

    1. 世界首个「AI智能体文明」揭秘，1000亿AI智能体构成的文明在《我的世界》中实现1:1复刻人类日常活动。
    2. 北大校友Robert Yang分享团队最新研究，介绍PIANO全新的「认知架构」，这是一个能让AI智能体实现多方互动的架构，同时在多个输出流中保持连贯性。
    3. 文章介绍了构建AI智能体文明的必要性，以及全新PIANO架构的特点和组成模块。
    4. 文章还介绍了单智能体和多智能体的进化过程，以及文明诞生的过程。
    5. 文章最后了北大校友Robert Yang创业的Altera AI团队，以及他们的项目和融资情况。
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    腾讯研究院AI速递 20241104

    文章概要：

    1. OpenAI泄露了完整版o1，用户可以通过官网体验其功能；
    2. Anthropic公司推出的Claude AI助手更新增强了对PDF文档中图片和表格的分析能力；br> 3. 初创公司Decart和Etched推出Oasis，全球首款无需游戏引擎的实时游戏模型；
    4. Runway推出的Gen-3 Alpha Turbo模型提升了AI生成保真度和一致性，并增加了先进的摄像机控制功能；
    5. Suno AI推出Personas功能，用户提取和复用歌曲的声乐风格、情感和音乐特点，增强个性化创作；
    6. Wonder Dynamics推出Wonder Animation技术，能将视频一键转化为编辑的D场景，简化动画制作流程；
    7.-ID推出Express和+两款虚拟人工具，帮助企业在营销、销售和支持等领域提升交互效果；
    8. ChatGPT正式推出搜索功能，允许用户通过自然语言实时信息，并提供参考链接，着AI搜索的新时代；
    9. 由马斯克前部下创立的Science公司开发了一款2mm的视网膜植入芯片PRIMA，使盲人能够恢复部分视力，重新获得和辨别面孔的能力；br> 10. OpenAI研究副总裁翁荔强调，AI的安全性是其智能化与自主化发展的基础，其符合人类价值观至关重要；
    11. Sam Altman表示AGI可在现有硬件上Ilya对未来的洞察力至关重要；
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    AI大模型 | 国内244个大AI模型及国外汇总（收藏必备）

    文章概要：

    1. 文章对国内的44个大模型进行了盘点，并对国外的知名大模型进行了，包括GPT系列、Gemini系列、Claude、LLa、Copilot以及其他一些特色模型
    2.还介绍了GPT系列、Gemini系列、ude系列、LLaMA、ilot等模型的功能、使用方法、技巧及注意事项等内容，帮助用户地了解和使用
    3. 文章提到了ilot模型的最新版本功能、性能和用户体验上都得到了显著提升，成为编程和办公领域的一款强大工具
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