AI-2024年11月8日最新技术资讯

靠着 Meta AI 的新技术，机器人也能有“触觉”了？

文章概要：

1. Meta正在努力实现让机器人拥有类似于人类的触觉感知能力，通过与顶尖的传感器公司和公司合作，Meta正在推动一场革命，让机器人拥有类似于人类的触觉感知能力。
2.与美国GelSight传感器公司韩国Wonik Robotics公司展开了深度合作，共同致力于开发多种新技术和触觉传感设备，以实现“触觉”能力的商业化。
3. Meta Sparsh是华盛顿大学和卡内基梅隆大学共同研发的首个通用编码器模型，专用于基于视觉的触觉感知<>4. Meta与Gelight公司联合推出了 360触觉传感器——一款人类指尖设计的多功能触觉传感设备。
5. Meta还推出了Digit Plexus，这是一种软硬件结合的触觉集成平台，能够将不同类型的触觉传感器安装到机器人机械手中，实现统一的数据收集、控制和分析。
6. Meta正积极推动触觉传感器的，于明年正式上市Digit 3传感器。<>7 Meta与Wonik Robotics的合作聚焦在下一代Alleg Hand机械手的开发。
8. Meta的创新不仅带来了触觉传感器在性能上的显著提升，还让机器人在触觉感知和学习方面具备了新的可能性。

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浏览器必备，自称终极的ai效率插件

文章概要：

1. 介绍一款自称终极的浏览器AI标签管理插件AIpex
2. AIpex基于omini开发，提供AI功能，无VIP限制，可自行填写API
.AIpex的功能，包括设置启动快捷键、分组分类、自动分组、填写API、选择工具栏等
4.AIpex的使用方法，包括快捷键唤出搜索框、命令、选择功能
. 总结AIpex是公认的必备效率插件，结合AI功能，没有不装的理由

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Cell | AI取代科研人员还有多远？

文章概要：

1. AI在生物医学研究中的应用广泛，涵盖药物发现、疾病诊断、个性化医疗等，可帮助解决一系列目前尚无法攻克的医学难题。
2. AI代理在生物医学研究中展现了巨大潜力，但其应用仍面临诸多挑战，如准确性的问题、透明性问题、伦理问题等。
3. 未来，AI代理在生物医学领域的应用前景广阔，通过与研究人员的密切合作，AI有望帮助解决一系列目前尚无法攻克的医学难题，如癌症的个性化治疗和罕见病的基因疗法。

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马斯克在第八届“未来投资倡议”大会的访谈：AI每年将以10倍的速度增长，两年内或媲美人类能力

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1. 马斯克在第八届“未来投资倡议”大会的访谈中，讨论了人工智能的未来、可持续能源、以及太空探索等主题。
2. 马斯克预测AI每年将以10倍的速度增长，到2029年可能具备相当于80亿人类的计算能力。
3. 马斯克强调建立监管和伦理框架的重要性，以应对AI发展可能带来的负面影响。
4. 马斯克认为随着AI技术的普及和电气化进程的推进，全球能源消耗将大幅攀升，太阳能将成为未来的主导能源。
5. 马斯克预测到2040年，类人机器人的数量将超过人类，达到100亿，且成本降至2万美元左右。

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即梦视频模型S2.0全量上线，AI视频进入高速时代

文章概要：

1. 即梦视频模型S2.全量上线，AI视频进入高速时代
2 即梦S2.0大模型采用DiT技术架构，生成5秒的视频需要6秒，速度非常快
3. 即梦0的效果也很好，的细节，流畅性，人物动作幅度，画面都更加稳定自然
4. 即梦S20在细节和稳定性上，比好了太多了。目前基本超越了可灵的1.0。不过实测确实和可灵的1.5还有一些差距
5. 但是架不住即梦S20又快又便宜啊，综合起来性价比很高，很值得去使用的> 6. 而且根据官方的透露，大家期盼已久的PixelDance视频生成也将于近期上线，葉子非常期待这个王炸
7. 即梦即刻造梦越来越近，大家快到即梦去试试吧，打开即梦也可以

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谷歌DeepMind研究再登Nature封面，可跟踪AI生成的文本内容，使其无所遁形

文章概要：

1. 谷歌DeepMind的一项研究登上了Nature期刊的封面，开发一种名为SynthID-Text水印，可应用于生产级别的LLM，AI生成文本内容，使其无所遁形。
2. SynthIDText使用了一种新颖的采样算法Tournament sampling），与现有方法相比，检测率更高，并且能够配置来平衡文本质量与的检测。
3. 为了配合LLM的实际使用场景，还将水印与推测采样集成在一起，使之真正应用于生产系统。5. Synth-水印的方法是在生成过程中添加水印，由随机种子器、采样算法和评分函数三个新加入的组件组成。br>6. 影响评分函数检测性能的主要因素有两个，一是文本的长度，是M本身的情况。
7. 增加比赛的轮数（m）可以方法的检测性能，并降低Scoring函数的方差。
8. 作者将SynthIDText配置为非失真，这样可以保持文本质量并提供良好的可检测在一定程度上响应间的多样性。
. 在实践中，水印的方案需要与推测采样相结合，才能真正应用于生产阅读原文

川普赢了，AI圈沸腾了！英伟达市值突破3.6万亿， OpenAI研究员重磅预言：他或将见证AGI诞生

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1. 美国大选后，英伟达市值突破3.6万亿，成为史上首个市值超3.6万亿美金的巨头
2. 分析师英伟达在11月20日将交出一份漂亮的成绩单：估计季度收入将长超80%，达到329亿美元
3. OpenAI微调研究员Steven Heidel表示，在特朗普任职期间（2025-2029），我们很可能会见证AGI的到来
4. 特朗普的第二个任期预计将直接推动企业并购、私募股权交易和风险投资退出
5. 特朗普可能会指示司法部，终止今年早些时候对苹果提起的垄断诉讼
6. 特斯拉股价大涨，离不开马斯克全力支持特朗普的连任竞选
7. 谷歌在过去两个交易日中大幅上涨了6.5%
8. Meta的股价在此期间并不理想
9. 纽约时报的一篇文章扒出：前，硅谷的科技公司CEO们已经在悄悄特朗普示好了

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震惊！昆仑万维的天工 AI 高级搜索功能，竟引发如此“风暴”！

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1. 昆仑万的天工AI高级搜索科技领域引发“风暴”。<2投资专业科研专业搜索等方面展现出卓越能力。
3. 该功能的发布给金融、科研和普通用户br>工功能面临数据准确性、隐私和安全问题以及普及和等挑战。

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18个月以来a16z投资机构对AI消费者应用程序的洞见

文章概要：

1. a16z是一家成立于009年的投资机构，专注于对初创企业和成长型企业进行投资，介绍了其融资史。
2. a16z投资组合中代币的表现：23-24年陆续发布关于消费者应用程序的报告，代表一级VC对于genAI应用市场的投资态度。
3. 2023年9月报告：生成式AI大，ChatGPT占整个前50名名单每月流量的60%，LLM助手占主导地位，情感陪伴和创意性产品正在崛起，大多数产品类别都有待争夺，优秀的AI产品不需要付费营销，消费类AI产品以浏览器使用为优先。
4. 2024年3月报告：前100名消费者应用程序，超过40%的公司是新公司，ChatGPT以月网页访问量接近20亿次、全球第24位的网站访问量，预计将继续领跑聊天机器人领域，Character.AI伴侣创作者和Quillbot写作助理保持在榜单前五，有22家公司新晋成为网络流量排名的佼佼者，两个新类别进入眼帘：音乐和生产力，AI陪伴正在成为主流，Web产品目前支持围绕内容生成和编辑的更复杂的多步骤工作流程产品，移动应用程序的使用偏向于普通助理，超过一半的顶级AI Web产品是在美国开发的，但只有不到三分之一的程序来自美国。
5. 2024年8月报告：第100大AI消费类应用，近30%的公司是新公司，52%的公司专注于跨模式的内容生成或编辑，在12家新进入者中，58%来自创意工具领域，内容生成领域出现了多样化的趋势，ChatGPT第三次成为网络和移动设备上的#1产品，字节跳动的三个应用程序首次出现在名单上，在网页和移动APP上，只有一个新类别：审美和约会。

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低空经济与人工智能知识库【AI知识库】

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1. 低空经济是以低空飞行活动为牵引，辐射带动领域融合发展的综合性经济形态，具有产业链条长、应用场景复杂、使用主体多元、涉及部门和领域多等特点。2024年被首次写入政府工作报告，我国已有约20个省份将发展低空经济写入地方政府工作报告或出台相关政策。2. 低空经济与人工智能的联系紧密，建立低空经济人工智能应用大模型，可实现基于人工智能的实时动态空域管理和航线分配调度，优化空域利用，统筹低空经济安全与发展。3. 低空经济的核心特点包括产业链条长、应用场景复杂、使用主体多元、涉及部门和领域多。4. 我国出台多项政策支持低空经济发展，各地政府也将其写入政府工作报告，出台多项政策措施以推动低空经济的发展。5. 全球低空经济发展至今先后经历了早期应用探索阶段和规范化发展阶段。6. 低空经济产业图谱包括低空飞行装备制造业、低空飞行基础设施建设、低空飞行活动等领域。7. 低空经济未来发展趋势包括eVTOL、无人机、直升机、空管系统等领域。8. 低空经济发展面临空域因素、低空空域立法、安全托底等问题。9. 人工智能赋能低空经济，主要是基于人工智能的场景依赖性、数据聚类性、模型参数性、结果预测性。从应用层面上，涉及智慧城市建设，智慧交通运输，智慧路桥监测，智慧农业农村四个方面。

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掌握AI工具精髓：文本、图像、视频制作软件推荐及编写优质提示词

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1. 在AIAI已成为提升职场个人.的AI包括文本类、图像类、文档和视频
3. 提示词是使用AI编写提示，更好地理解

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AI在检验领域已展现远超专业医生的水准！

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1. 随着技术的发展，已广泛涉及医疗影像、辅助诊断、药物研发、管理疾病预测等领域。
2. ChatGPT在各国执业医师考试中的，回答社交媒体论坛上发布的患者问题的实用性以及协助医生的临床查询方面都已经有了细致研究。br> 3. 将ChatGPT等生成式AI用于实验室结果解释的研究应运而生，研究评估了ChatGPT解释模拟报告和回答基本或技术问题方面的。
4. 华西医院最新研究显示，AI参加中级考试，正确率高于平均值。
5.2项研究中均是以通用大语言模型为对象，其在复杂病例的分析能力以及结果输出的和一致性方面都存在问题，现阶段直接将这类通用型大语言应用检验结果解读及辅助诊断存在相当大的风险。
6. 形态学检验作为广大检验人心中坚信难以被机器取代的最后一片净土”现在也AI攻破。

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封帅在深海区撰文谈高昂成本正加剧全球人工智能的“发展鸿沟”

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1. 高昂成本正加剧全球人工智能的“发展鸿沟”
2. 美国公司、“元”公司等技术巨头正增加投入，大力兴建人工智能（AI）中心
3. 影响人工智能的成本的因素来自多个方面，包括数据收集处理、计算资源、数据中心、人力资源、系统维护更新、法律伦理、社会保障等，这些成本都在不断提升
4. 成本因素将世界分割成两个部分，阻碍了初创及中小企业的生存和创新，也严重影响了发展中国家人工智能产业发展> 5. 发展中国家资金、人才与技术积累不足，高昂的发展成本剥夺了他们平等分享人工智能红利的机会
6. 想要缩小“发展鸿沟”，维护全球产业稳定就需要广泛开展国际合作，并以联合国为核心，创建具有普适性特征的全球人工智能治理体系，确保所有国家都能够共享人工智能技术给机遇

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6.1k stars！一站式解决所有AI需求，告别繁琐的切换时代

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1. Chat Nio是下一代AIGC一站式商业解决方案，集成了多种AI模型服务商，支持丰富的功能，目前在GitHub上收获了6.1k stars。
2. Nio十余种不同格式的模型，OpenAI，Midjourney，ude，讯飞星火，Stable Diffusion，DALL·EChatGLM，通义千问，混元，360智脑，百川AI，火山方舟，新必应，Gemini，kimi等，无论是私有化LLM还是公有云服务，都能轻松兼容。br> 3. Chat Nio提供了多种部署方式，包括Zeabur一键部署、Docker Compose安装和Docker安装。

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麦肯锡：中东已成生成式AI全球应用前沿

文章概要：

1. 麦肯锡最新报告显示，海湾阿拉伯国家合作委员会国家正迅速成为全球式人工智能应用的前沿。
2. 生成式AI在海合会国家中提供潜在价值，行业分类来看，能源领域的价值最高。
. 许多海合组织正在迅速采取行动，以抓住AI带来的价值激增
4. 海合会成员国企业在人工智能方面的力度也显著高于全球。
5. 超半数受访组织还制定了GenAI战略路线，并将预算投入到GenAI可能产生最大影响的领域。阅读原文

AI时代下的思辨：知识已在，思辨为要

文章概要：

1. 在人工智能迅猛发展的今天，知识已不再是稀缺资源，而是随手可得的财富，思辨的能力显得尤为重要
2. AI作为强大的，为我们提供了前所未有的便利和效率，但工具终究只是工具，关键在于使用它的人
3.信息爆炸的时代，我们的主观视角决定了我们对现实的解读
4. 思考是我们确认自我存在的重要，持续的思辨和反思我们得以不断成长和超越自我
5. 世界在不断变化，但人类对真理和意义的追求始终如一，理解事物的本质，帮助我们在纷繁复杂的环境中找到的平静和
6. AI的强大功能为我们带来了便利，但也伴随着潜在的风险和挑战，我们需要以审慎的，思考其应用可能带来的影响
7 我们心态决定了我们对世界的和应对方式面对AI带来的，我们需要以和积极的心态，主动适应和融入新环境

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恳请你，一定要把AI当回事

文章概要：

1. AI是可以和当年工业革命相媲美的技术革命，是一个可以真正改变全人类和全世界的变化。
2. 一定要把AI当回事，持续关注AI，持续了解，要竞争，先竞争认知。
3. AI的下一波机会，有三个关键：更大规模的上下文窗口、AI Agent、Text-to-Action。
4. 更大规模的上下文窗口，也就是“更好记忆力”，核心价值在于，“能够提供更更个性化的服务”。
5. AI Agent，也就是“更能干的助理”，核心价值在于，“能够与外部系统协同，提供更复杂、更便捷的服务”。
6. Text-to-Action，也就是“更有执行力的服务”，核心价值在于，“能够将输入的文本指令直接转化为具体的实际动作或流程，提供更听话、更落地的服务”。

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耗时耗力？使用AI工具让园林景观短视频制作变轻松

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1. 苏州园林景观以其精致典雅、意境深远而著称于世，成为了中国古典园林艺术的瑰宝
2. 园林景观短视频的兴起，满足了人们对于美好生活向往追求，也为创作者提供更多的和表达方式
3.技术的引入为园林景观短视频的带来了革命性的，能够基于大量的数据和，生成高质量的短视频内容，极大地提高了创作效率
4. 使用AI制作园林景观短视频更加的便捷和快速，主要体现在智能生成、个性化定制、高效编辑等
. AI制作园林景观短视频的前景十分广阔，能够提高创作效率和质量，还能够为创作者提供更多的创意灵感和表达方式>. 介绍了如何使用AI来制作园林景观短视频，包括生成园林景观、AI图生视频、剪辑等步骤
7. 作者阿奇是一位持续7年探索网络副业的中年大叔，是产品工程师，现全面聚焦AI，全职入AI赛道，致力于给大家分享各种AI相关的方法与应用技巧、网络副业实战项目

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震惊！昆仑万维的天工 AI 高级搜索功能，竟引发如此“风暴”！

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1. 天工高级搜索功能震撼登场，拥有全面升级的分析能力、升级的金融投资AI搜索功能、科研学术专业功能和文档AI阅读分析的智能优化。
2 天工AI搜索，在搜索行业引发了强烈的震动，为用户带来了全新的体验，也对其他形成了巨大的挑战。br> 3 天工搜索功能的发布，只是人工智能在搜索领域的一个新起点，未来可以期待更多智能化、的搜索功能的出现也面临着隐私和安全问题、伦理和道德等。

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制造业大变革，AI助力产业升级

文章概要：

1. 随着大模型技术的飞速发展，AI应用如今已呈现出丰富多彩的态势。在制造业这一传统而关键的领域中，AI同样以令人瞩目的速度引领着行业的深刻变革
2. 诺贝尔物理学奖和化学奖颁发给了AI领域的科学家，这深刻反映了AI技术在全球科研舞台上的崛起与影响
3. AI技术的应用五花八门，包括AI热点资讯、AI在制造业中的热门应用等
4. AI在制造业中的热门应用包括AI产品设计、AI智能客服、AI智能决策系统、数字工程师、企业知识库、智慧工厂、智能检验等
5. 目前，海岸线科技的数字工程师已开放试用，不论您是有质量管理软件需求还是想体验数字工程师我们更多

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脑洞大开，AI图文人人都会，21个作品5W+粉

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1 新闻联播被整成图文形式，1分钟新闻联播的21作品获得5W+粉。
2. 只要能解决的痛点，流量和挣钱都不是问题。
3. 收益变现方式包括互选商单、橱窗带货、教学等。br> 4. 实操简介包括图片素材的获取和处理，文案素材的获取和处理。

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火遍全网的10款AI视频生产工具，总有一款适合你

文章概要：

1. 介绍了可灵合伙人计划，为需求方对接创作者提供了平台，也为创作者通过AI创作变现提供了舞台
生产工具，包括海螺AI、可灵、Runway、Pika、HenGen、Pixverse、DomoAI、即梦AI、智谱AI、Vidu
3. 介绍了AI资本家俱乐部，是一款知识付费专栏，里面有很多AI及其他互联网变现项目工具的视频教程，也有从高价购买的付费社群搬运过来的爆款项目信息，专栏内容是实时更新的，一旦有更新信息，系统会自动在微信中一对一提醒已经订阅过的朋友，在会员期内随时可以查看，也可以复制
4. 介绍了加入AI资本家俱乐部的价格和优惠，前100名加入的粉丝朋友以48元/年的特惠价格加入，目前俱乐部价格调整到98元/年，开始第二季同路人招募（新增会员200人后，调价至148元/年）
5. 介绍了加入AI资本家俱乐部的朋友可以享受的分享收益，通过专属分享海报分享成交后，按照成交金额的40%享受佣金收益（由小报童平台系统自动结算）
6. 介绍了加入AI资本家俱乐部的朋友可以在【AI资本家俱乐部】学习知识，又能够作为自己的副业项目，赚点小钱
7. 介绍了加入AI资本家俱乐部的朋友可以打开置顶帖【站内导航】，快速查找想了解的内容
8. 介绍了加入AI资本家俱乐部的朋友如果不喜欢可以在48小时内无条件退款

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传百度将发布一款内置AI助手的智能眼镜

文章概要：

1. 彭博社称百度正准备一款内置小度AI助手的智能眼镜，并计划在1月于上海举办的202世界大会上向公众展示这一创新产品
2 这款AI眼镜不仅配备了摄像头，能够轻松拍摄照片和视频，还基于百度先进AI模型构建的语音交互功能，为用户提供更加便捷、的使用体验
3. 消息人士透露，相较于Meta同类299（约合人民币2139元的售价百度这款智能眼镜可能会亲民，在上一定的价格优势> 4 该产品可能在20年初正式上市销售，为消费者带来全新的智能穿戴选择
5. 小度方面表示在11月12的百度世界大会上发布一款“AI物种，此次新品发布，将是小在AI硬件领域的再一次新的品类探索
6. 目前小度全系产品都搭载了大模型能力，在理解、等多个方面，小度的水平实现飞跃，以AI对话聊天为例，小度与用户的多交互次数提升了7倍

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人形机器人与AI大模型之 Robot +AI 的 Transformer 之旅

文章概要：

1. 人形机器人与AI大模型Robot+AI的Transformer之旅
2. 资料来源：证券
3. 完整资料获取：关注本公众号，后台回复《人形机器人与AI大模型》

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AI产品榜·网站榜 10 月｜全球前 20 都在狂飙增长，增长破万“卷”！

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1. 文章介绍了AI产品榜·网站榜10月的情况，包括全球总榜、全球人均时长榜、国内总榜、全球搜索引擎、出海总榜、全球聊天机器人、全球·增速榜、全球AI虚拟角色、全球·降速榜、AiPPT工具、国内·增速榜等11榜单。br>2. 文章提到了AI产品榜亮点，如全球20都在增长，36搜索全球总榜第5，的copilot增速最快，360AI搜索在国内总榜第一，豆包在国内总榜第五，字节的Gauth家庭作业AI帮手登顶出海总榜第一，海螺AI海外版登顶全球增速榜，百度搜索AI助手在国内增速榜第一等。
3. 文章还提到了AI产品榜的一些其他信息，如AI产品榜的、用户反馈、筛选工具等。

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AI如何“读”文章：解锁智能阅读新时代 | 你多久没读书了？你还有时间读书吗？

文章概要：

1 AI运用先进的自然语言处理技术和深度学习算法，能够像一样理解文章，但速度、效率。br>2. 不同操作模式：复制粘贴模式文件模式、阅读模式（读取URL链接）。br>3. 获取AI阅读结果关键信息提取、结构分析、情感倾向判断、解答与拓展。
4. 应用场景示例：学习、人士、科研工作者。

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AI蛋白质设计的五大挑战：从分子结构到功能预测的突破与瓶颈

文章概要：

1. 文章介绍了蛋白质的关键挑战，可靠的结合剂、催化剂的构象变化的预测、复杂结构的设计和中学习。br>2. 文章提到AI蛋白质设计仍在快速，未来可能会类似售货机的，人员需要指定蛋白质的功能、大小、位置、伙伴等特征，获得的设计。

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「黑神话」级3A大作AI实时游戏生成！港科大、中科大等祭出最强扩散Transformer，火爆国外

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1. 国内首个实时视频游戏生成AI GameGen-X火遍全网，由港科大、中科大等机构联手提出，是首个专为生成和交互控制开放世界游戏视频而设计的扩散Transformer模型。
2. GameGen-X能够模拟游戏引擎特性，实现高质量开放世界游戏生成，还能进行交互式控制，根据当前片段预测或更改未来内容，实现游戏模拟。
3. GameGen-X的训练过程分为两个阶段，包括基础模型预训练和指令微调。
4. 为了促进交互式控制游戏生成领域的发展，研究团队了开放世界视频数据集OGameData，这是首个专为游戏视频生成和交互式控制精心设计的大规模数据集。
5. GameGen-X在生成高质量、逼真且可交互控制的视频游戏内容方面具有优势，同时保持了竞争性的视觉和技术质量。
6. GameGen-X为游戏内容设计的未来开辟了新的视野，它表明游戏设计与开发有可能转向更加自动化、数据驱动的流程，从而显著减少游戏内容早期创建所需的手动工作。

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特朗普回归，美国AI解禁！马斯克变身全球首富，硅谷科技圈颠覆在即

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1. 2024美国总统选举基本已经尘埃落定，共和党的特朗普，再度当选总统。
2. 马斯克、PayPal联合创始人Peter ThielA16z创始人Marc Andreessen红资本前CEO Douglas Leone，亚马逊创始人贝佐斯等人都是川普党，而微软创始人比尔盖茨、硅谷投资人Reid Hoffman、YCun等，则坚定支持哈里斯。
3. 特朗普已经表示，拜登颁布的人工智能行政命令，将废除。
. 拜登的人工智能行政命令，要求训练LLM的公司必须跟联邦政府分享相关信息。而特朗普竞选纲领中表示，会将这项行政命令废除。
5. 特朗普上台后，对整个科技行业监管都会放松。
6. 特朗普再度入主白宫后，芯片法案也会影响。
7. 马斯克为这场选举中，投入了超1.亿美金。

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这10个AI外骨骼，让老年人走路都带风 |AI新大陆Pro

文章概要：

1. 本文介绍了10AI外骨骼，老年人走路都带风
2. 文章介绍了外骨骼的原理是通过智能算法结合机械和传感器技术，为穿戴者提供增强的体力支持和运动辅助。
3 文章介绍了10个AI外骨骼的特点和功能，包括Cray X、Hypershell GoX和ProX、Dysns等。

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第一批AI明星公司，开始被大厂收购

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1. 中国AI大模型领域进入并购整合加速期，波形智能被OPPO收购。
2. 波形成立于2023年，由95后博士姜昱辰创立，其团队背景精英。
3. 2024年1月，波形智能完成千万元级Pre-A轮融资，旗下产品蛙蛙写作上线一年，注册用户超过30万。
4. 2024年7月2日，波形智能发布了全新的大模型技术Life-long Personalized AI，并提出了关于“让每个人拥有专属AI”的未来构想。
5. OPPO最早布局自研大模型的智能手机厂商之一，2024年初，OPPO推出1+N智能体生态战略，旨在通过AI超级智能体和AI Pro智能体开发平台，推动AI从鲜到常用，为用户提供更高效、自在的下一代AI体验。
6. 波形智能被OPPO收购，代表着AI行业并购潮的提速，越来越多的公司正在开始面临更加现实的挑战和考验。

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AI赋能教育时代：讯飞星火、通义千问、天工AI、豆包AI、GPT-4O、商汤AI、文心一言8个AI大模型应用（带链接）

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1. 随着科技不断向前迈进，人工智能已我们的日常生活里占据关键地位，在教育领域，人工智能出巨大的赋能潜力>. 本文将详细剖析文心一言、星火、义天工、百川AI、豆包AI、GPT-4、商汤AI这八个AI模型功能特点优势所在，并给出它们的链接
3. 文心一言属于大规模语言，拥有强大的自然语言本领，可进行文本创作、翻译、、辅助写作等多项任务>. 讯飞星火主要用于语音识别与合成，同时还支持多语种翻译、智能对话以及教育测评等
5. 通义问是一款综合型AI大模型，多模态数据处理、智能问答以及个性化学习路径推荐教育应用场景
6. 天工AI在图像识别、自然语言处理以及机器学习领域均有出色表现，应用于评估和校园管理
7. 百川AI主要在智能客服、图谱构建以及教育资源推荐等方面发挥作用>8. 豆包AI专注于情感计算与人机交互，在教育心理健康辅导和智能辅导员方面独具优势>9. GPT-4O是新一代大规模语言模型，以卓越的文本生成和深度理解能力著称>10. 商汤AI在计算机视觉和深度学习方面优势显著，应用于智能监控、教育和虚拟实验室
1. 上述八个AI大模型在教育领域的应用，极大地了效率和质量，个性化、智能化教育提供了支撑。各个大模型的功能和特长各有侧重，教育工作者可根据实际需求最为合适的AI工具，更好地教育赋能

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Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用

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1. Illustrator（AI大合集，超多实用功能任你使用
2. AI脚本插件合集是一款非常不错AI脚本插件工具合集，这里为大家搜集了75款增强，如刀模线绘制、二维码生成、条码制作、角线绘制、置入多页面PDF、拼版、尺寸标注等都有，灵活的运用这些AI脚本功能可以很大程度提高效率
3. Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的专业矢量图形设计软件。它在图形设计、插画、排版和艺术等领域都得到广泛应用
4. Adobe Illustrator基于矢量图形处理，使用数学公式来描述图形。这使得图形可以无限缩放而不失真，适用于各种输出媒介，如印刷品、、移动设备等
5. Illustrator的插件库非常丰富，涵盖了各种不同类型的工具和效果，可以根据个人需要选择适合自己的插件来提升设计效率和能力
6. DynamicSketch是一个创造性绘图工具，它模拟手绘的效果。使用该插件，用户可以自然绘制和编辑矢量路径，提供更多的绘图自由度
. Adobe Illustrator拥有丰富的插件，插件可以提供额外的功能和工具，扩展Illustrator的能力
8. Adobe Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustrator软件进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或团队开发。这些增强版更多功能和工具，满足用户对设计创意的更高级需求
9 介绍了AI插件的使用方法

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花10天研究100篇爆款文章的结尾后，把高手的技巧转成4个AI提示词

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1. 写文章最难的是开头和结尾，作者之前写了关于写文章AI提示词，今天再分享4个用AI写出爆款文章的结尾提示词。
2. 科普类文章的结尾，以和阐述为核心，文章的结尾部分应巧妙融入幽默感，以增添阅读的趣味性。
3. 励志鸡汤类的，旨在激发人心，结尾应能唤起读者的热情，让他们感到和鼓舞。
4. 经验分享类文章的结尾，传递心得与教训，文章的结尾充满温情和共鸣
5. 观点类文章的结尾，这类文章的在于传达作者见解深层思考，其结尾应赋予人的震撼与动力。<> 6.4个结尾AI提示词基本可以涵盖很多场景的写作需求了。如果AI写结尾不够好可以让它再优化。写作就是这样，看似高深，但找工具和方法，就迎刃而解。
7 作者认为实践是检验知行合一唯一方法，AI帮你辅助深度思考与成长调用。AI技能使用KIM的话，整理了KIMI指南可以学习一下免费无套路送，查看该文章吧。花了2实践了全网 Kimi 使用指南。
8. 如果本文章能给一点启发，点、看三连吧想第一时间推送，也可以作者个星标⭐。

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AI创意海报 | 新闻人的“时差”时刻，别太演我

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1. 新闻人的日常是随地大小写稿，全年无休，永远在线。
2. 新闻人似乎常与周围人“有时差”，很难不怀疑他们有一套自己时间方程式。
3. 今天是第25中国，祝每一位新闻工作者熬夜少少，没有催稿，选题满满，拿奖多多。

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警惕！生成式 AI，一年或造 50 万吨垃圾，电子垃圾难题待解

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1 生成式AI是一种其他信息的人工智能，近年来在各个领域取得了显著的进展。
2. 2020年230，生成式AI累计可能最高达50万吨的电子垃圾，这些电子垃圾主要来自于数据中心高性能计算硬件。
3. 目前，全球会产生超过6000的电子垃圾，而生成式AI的电子垃圾比虽然还不算高，但成为电子垃圾这一全球性问题的重要组成
4. 面对生成式的电子问题，研究人员提出了一些可能的解决方案延长AI服务器使用寿命、服务器进行模块再利用等。

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从用户体验升级到品牌创新，生成式AI如何引爆企业长期价值？

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1. 生成式 AI 作为技术革新的前沿力量以强大的计算能力和的应用场景，成为推动行业创新和变革的关键。<> 2 生成式打造全新的服务引擎，能够满足用户当前的需求，能够预见适应未来，激烈的市场竞争中为企业赢得持续的竞争优势。
3. 生成式 AI 将用户体验转化为的长期资产，引爆持续增长的。
4. 接下来，让我们深入探讨生成式是如何实现这些价值，以及它会如何助力企业品牌。

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战略合作 | 腾讯 X 坂云科技（关贸云）基于NLP技术、AI大模型，打造全国首个关务应用场景的AI工具！

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1. 204年18日，腾讯与坂云（关贸云达成战略合作，基于NLP技术、AI大，打造全国首个关务应用的工具
2. 关贸云智能通关平台通过智能自动化处理数据录入、文件审核等，提升工作效率，减少人为错误
3. 平台支持灵活调整，适应不同规模企业，显著降低
4. 关贸作为腾讯ISV生态技术合作伙伴，在今年11月初联合推出贸云AI通关平台
. 历时2年的合作和联合技术研发，重磅升级后的系统了关务AI的能力，基于NLP（自然语言处理）技术和混元大模型训练的基础下，已经实现超高精准度、且不需要资料格式，就能为报关行提供便捷化、智能化AI制单方式

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百亿豪赌混战，谁会赢在“AI手机时代”？

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1. 智能手机市场陷入红海，、荣耀、苹果、小米等科技巨头在手机领域激烈竞争，推出新品，各大厂商投入巨资，豪赌AI手机时代。
2. 苹果推出iOS 18.1和Apple Intelligence，小米推出搭载全新澎湃OS 2的小米1，并将“小爱”升级为“超级小爱”发布首款搭载AI Agent的Magic7和AI操作系统MagicOS 90，、vivo等在积极布局AI手机领域。
3. AI Agent开启了智能手机的新篇章，让各大厂商进入了前所未有的“备战状态”，Counterpoint Research预估024成为生成式AI智能手机的关键元年，量将达到1台。
4 国产手机阵营不断蚕食iPhone份额，区已经连续五个季度同比下滑，国产手机厂商试图通过AI技术提升用户体验，更多消费者。
5. 国产手机厂商在AI领域的发力，既体现了他们对市场需求的洞察也反映了他们在差异化竞争中的，AI手机的崛起，不仅仅是上的突破，更是市场需求推动
6. 各大手机厂商纷纷投入巨资布局AI手机领域华为推出了搭载自研芯片和鸿蒙操作系统的智能手机，荣耀在AI的研发投入已超百亿元，OPPO方面则表示，未来几年在AI方面投入上限。
7. 虽说今年华为没有推出硬件，但也带来了鸿蒙操作系统，据业内人士推测，迟迟未的 70，不出意外的话也将一款“AI手机”。br>8. 早在今年，OPPO宣布正式进入AI手机时代，成立AI中心，魅族也于2月All in AI战略，停止传统智能手机新项目，与全球手机和AIDevice的竞争。

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思通数科AI大模型在尽职调查中的应用场景与客户案例

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1. 企业IPO尽职调查中的文档处理与合规审查：思通数科的AI能力平台通过OCR文字识别技术自然语言NLP基于深度学习的大模型自动识别并提取文件中的关键信息。
2. 敏感信息管理与数据安全保障：思通科AI平台通过多层次的数据加密、访问控制和机制，了信息传输和存储的安全性。
3. 多源数据的整合与智能分析：思通数AI平台了多异构数据通过ETL（提取、和加载）流程标准化处理数据，并利用自然语言处理对文本进行和分类。
. 大型综合券商的IPO尽职调查解决方案：某大型综合券商在协助多家企业进行IPO，面临海量文件审查需求。引入思通数科AI平台后，系统利用OCR自动识别文档中的关键内容，并将所有文档按类型分类财务、法务等不同模块。
中型企业尽调敏感信息：某中型企业准备尽调资料时，数据安全关注。思通数科AI平台的敏感信息管控功能，该企业实现了上传文件的精细化权限控制和多重保护。
6. 多源整合与分析的实践应用：投行在协助客户企业进行尽职调查时，利用思通数科AI平台实现了跨部门数据整合。

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如何用AI数字人打造自己ip？让你的收入翻几番

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1.分享用数字人从1行业口播的。
2. 做好账号需要具备爆款敏感度、内容制作、平台规则、选项目赛道、作号等能力，而数字符合商家需求。
3. 数字人普通人来说是个好选择，播号有商业，做好抖音口播号账号定位、主页装修、创作、数据运营、剪辑、发布运营、引流变现。
4. 有人已成功打造ip口播账号，大家也可以在数字人助力下打造精彩口播号、见效快、小大复制条件的可以干，卖数字人这些条件。
6. AI无人直播带货技术改变世界，智信数字人提供全方位托管服务，迈入数字化未来。

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AI应用 | AI助手现已登录游戏主机

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1. 微软为Xbox游戏主机引入助手，用于在线客服支持还计划在Xbox仪表盘中引入AI驱动的自然语言功能。
2. 小鹏汽车公司新一代AI机器人Iron，身高178厘米，体重70公斤具有6个主动自由度，搭载小鹏AI鹰眼视觉系统、天玑AIOS系统。
3. HP发布“Am AI”计划，推出新产品HP Omni Ultra14Flip，这款售价1699英镑的二合一AI笔记本电脑，配备助手，能回答问题、文档，提供有价值的见解。<>4 谷歌推出全新天气应用Google Weather，AI技术提供精确的户外天气，允许用户追踪多个保存位置的天气情况，在地图上显示天气信息。

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广州AI（ChatGPT）技术入门课程来了！无基础可学！

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1 肖肖是分析师，为了跳出舒适圈，她参加了AIGC训练营，深入研究和学习AI。
2. AIGC课程亮点包括零基础可学实战演练、工具整合平台专家指导和就业
3. 课程涵盖从基础到进阶的AI工具实用技巧，适合想提升效率的大学生、想提升竞争力职场人和想寻找好项目创业者。

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不输特斯拉，小鹏AI人形机器人来了！【附人形机器人行业现状分析】

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1 11月6日，最新AI机器人Iron正式亮相，其采用仿人结构设计，拥有62个自由度，应用了小鹏自研的图灵AI芯片以及天玑AIOS，基于小鹏端到端大模型和强化学习技术，智能表现达到新高度。
3. 目前，Iron已经正式进入小鹏汽车工厂工作，承担起组装等生产。小鹏汽车计划明年开放工厂参观，届时公众将有机会亲眼目睹在生产线上风采。
4 人形机器人发展处于高动态发展阶段，具备了更高的环境感知能力、决策能力、学习能力以及运动控制能力，为未来应用场景落地创造了丰富的想象空间。> 5. 特斯拉人形机器人布局较为领先，Optimus将大规模量产至“百万”量级，预计其单台成本或将低于2万美元。
6. 人形机器人行业仍处于萌芽期，在软硬件方面均存在发展难点：硬件方面灵敏度的，关节能力不能运动规划；软件方面技术研发难度大，算法是核心不断的训练与迭代。

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全球首款AI骨科手术机器人ROPA上市

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1. 全球首款AI手术ROPA上市，它是由长木谷医疗科技股份有限公司自主的
2.OPA由“数”、“数智眼”“数手”部分组成，形成了一个完整的辅助系统。
3. “数智脑人工智能三维手术模拟软件，具备超强的学习及数据计算能力。
4. “数眼”精准定位系统，实时监测并追踪患者术中体位的变化。
5.数智”应用了智能随使手术过程中的每关键步骤能。
6. ROPA的成功上市，只是人工智能在医疗领域广泛应用缩影。随着技术的进步应用的深入，人工智能正在为医疗带来前所未有的变革。

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“AI是新质生产力的重要引擎” 中国市民卡之父张旭光教授莅临中赢数智指导交流

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1. 2024年1日，市民之父、浙商总会数字交易委员会张莅临中赢数智交流指导工作
2. 中赢数智董事长叶莉青女士对公司过去的发展历程、现在的发展方向的AI规划做了介绍
3. 张旭与中智的高层管理人员技术研发团队AI技术的发展趋势场景以及未来可能面临的进行了探讨，并就如何AI技术推动产业升级问题交换
. 张光教授中在AI领域的实践给予了高度评价，并对其在智能算法、大数据处理等的表示
.强调，是新质的重要，AI技术的应用无疑是加快了数智化建设目标的。中赢数作为行业的先行者，应继续投入，技术应用深度融合为经济发展提供更多创新解决方案
6. 中智叶莉董事长表示，旭光的到访是公司发展的极大鼓舞和支持。公司将为深化与国内外顶尖科研机构的合作，加快技术步伐，为推动AI技术的贡献更多力量

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企业定制AI知识库：打造专属智能体

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1. 企业需要专属AI知识库来满足精细化需求开发喵团队提供定制化AI知识库。
2. 介绍了几款AI知识库，FastGPT、DifyMaxKB、LLMOne LLM，并提供llama API集成服务。4. Dify是知识管理平台，支持多维度的知识分类和检索，结合AI分析技术企业提供智能化的内容推荐服务。
5 MaxKB是个性化知识扩展平台支持用户定制的知识库系统，通过深度学习技术不断扩展企业的知识边界。br6.LLM安全的知识管理助手，支持多设备同步，高级加密和密码保护，确保数据在任何地点、任何设备上都能得到安全。
. EveryoneLLM是开发喵团队自主研发的AI工具，专注于解决复杂自然语言任务<>8. Ollama是专为企业用户设计的AI API服务，灵活的集成和自定义功能。

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AI改变工作：一天内打造专属于你自己的RAG

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1 RagFlow是一个开源的RAG引擎，专注于深度文档，不同规模的企业和了一套简化的RAG工作流程
2.KB是一款开源的知识库问答系统，依托于强大的LLM技术，致力于成为企业智能的神经
3. FastGPT是一个高效的，于知识库的构建和自动化工作流程的管理
4. Dify是一个开源LLM应用开发平台，结合了后端即服务和LLMOps的概念，旨在帮助开发者迅速构建生产级AI应用

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新一波创新浪潮已至？AI下一步，从AI助手到Agentic AI

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1 美国银行称，当前AI处于第三波浪潮前夕，智能代理人工智能（自主型人工智能Agentic AI）作为新一代AI，很可能生成式AI驱动的聊天机器人和AI助手（AI Copilot）向2.0版本升级前崭露头角。
2. 新的AI浪潮是否已至？美国银行Alkesh分析团队11月日报告显示，生成式AI经过长达八十年的才出现，这使计算能力上限提升，同时减少了训练资本密集型基础模型的时间和成本。>3. 美国银行认为，当前AI朝着加速的创新超级周期稳步前进。在此周期中，强大的模型催生更强大应用程序，这些应用程序反过来推动模型和应用. 美国预测，新的AI浪潮将推动软件投资、收入增长和利润率扩张进入新阶段。与客户沟通发现，市场关注重点从人工智能第一阶段受益者（向，软件公司和人工智能原生初创企业。

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马维英｜AI for Science

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1. 清华大学惠妍讲席、智能产业研究院（AIR）首席科学家马维英发表演讲《AI for Science》，本次讲座围绕AI for Science整体介绍、科学场景中的生成式AI与大模型、AI for Science的应用、挑战与机遇三部分展开。
2. 马维英教授从自己的亲身经历谈起，回顾了2001年亚洲研究院的情景，强调要研究AI，首先必须探讨“什么是智能”这一核心问题。
3. 马教授指出，AI与科学的关系可以从两个方面来理解，第一个方面是“AI for Science”，即利用AI来解决科学问题，第二个方面是“AI as a Science”，即将AI本身作为一门科学进行研究。
4. 马教授提出了AI for Science的定义及其发展路径，并从AI研究者的视角进行了阐述，他认为，这一过程可以分为几个关键步骤。
5. 马教授分享了他对“什么是好的AI for Science项目”的，他项目要被视为优秀的AI for Science项目，需要满足以下两个条件之一。
6. 马教授指出，科学领域中的生成式AI问题，周浩副教授课题组针对以上的分子数据的结构化约束和特征，系统的讨论了扩散模型与几何图数据的不适配性，并且提出了新的分子生成范式GeoBFN。
7. 马教授指出，AIR在抗体设计领域重要AIR执行刘洋教授及其课题组采用学习，将抗体的CDR区视为翻译问题进行设计，取得了显著成果。
8. 马教授指出，针对给定靶点的药物设计任务，周浩副教授课题组开发了MolCRAFT以建模小分子在靶点蛋白口袋上的条件概率分布，能够直接捕捉蛋白质-小分子的原子级相互作用，精准生成有亲和力的药物分子。
9. 马教授指出，兰艳艳教授课题组在药物虚拟筛选领域提出了一种新方法——DrugCLIP，虚拟筛选的目标是从化合物库中搜索出能够与特定靶点结合的小分子，这一过程类似于“锁和钥匙”的匹配机制。
10. 马教授指出，我们在蛋白质预训练领域也开展了研究工作，将预训练模型从氨基酸层级扩展至全原子层级，并提出了ESM-AA模型
11. 马教授指出，马剑竹副教授课题组提出了生成式分子基础模型PocketXMol，实现了各种类型生物分子和相关任务的统一。
12. 马教授指出，在材料领域，我们希望利用AI来设计全新的材料，具体地，我们为每一类材料设计特定的官能团编辑操作，并从一个初始结构出发，进行MCMC采样优化出功能结构。
13. 马教授指出，马剑竹副教授课题组正在进行端到端的符号回归研究，旨在借助现代AI技术进行数据分析，实现新的科学发现和突破。
14.自动化干湿流程。
15. 马教授在演讲的尾声介绍，清华大学智能产业研究院（AIR）在AI for Science领域的使命是推动生物学、化学、材料科学和农业等领域的AI驱动科学发现与技术创新，并希望能持续提高人类生活水平。

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探索AI智能免费版：开启智能生活的新篇章！

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1. AI智能免费版以零门槛的方式，让人享受到智能科技。
AI智能免费的优势包括零门槛、功能丰富多样、易于上手。
3 AI智能应用场景包括智能家居、智能办公、智能教育。
4. 选择优质的AI智能免费应用查看用户、功能、隐私保护
5 AI智能免费版的涌现为生活带来更多可能了科技。

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Claude Artifacts的开源实现，Llama3驱动的AI程序员，瞬间做一个软件还能实时渲染。

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1. LlamaCoder是ude Artifacts的开源实现最大的亮点是左侧AI写代码，右侧实时渲染。
2. LlamaCoder使用了Meta的Llama 3.1 405B作为底层模型，还选择了Qwen 72。
3. LlamaCoder是一个基于Llama 31 405B的开源项目，于通过指令小型应用程序。br> Ll整合了技术，包括使用Meta的Llama 3.1 405B语言模型， AI为模型推理提供支持，并通过pack提供代码盒环境。还利用.js作为应用路由，icone进行可观测，以及Pl进行网站。
5. LlCoder的主要目标是简化代码生成流程，使用户能够快速从想法转变为实际可运行的应用，未来还计划增加多语言支持改进用户界面。
. 体验LlamaCoder后发现它与Claude使用上区别不大开源实现真香。
7. 页面美观程度不如之前推荐的Bolt.new，olt.new是Claude做的，但没有开源。

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这是ai的五百张图，我还有17万张,你需要吗？

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1 文章提到有五百张AI作品，原本准备放一千张，但因发表限制最多只能上传五百张，作者还有十七万多张国展稿子且仍在以每天张的速度增加。br>2. 作者表示若有人近期需要参加国展却没有合适作品，可以免费送两张国。<3. 文章强调AI绘画历史上最大的一次革新相机的发明改变了记录世界的，人工智能绘画将会是一次彻彻底底的颠覆。

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AI赋能科学教育：当前应用与未来前景

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1. AI与个性化学习：AI算法根据学生情况定制学习计划调整教学内容。
2. AI驱动的教学工作：AI驱动的虚拟教师和助教为学生，提供，帮助理解科学概念
3. 增强现实（AR技术与虚拟实验室AI结合AR和VR技术，为学生提供虚拟实验室，降低实验成本，更多实验机会

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AI超强工具第10期 | 告别繁琐，1秒掌握AI图像编辑：Recraft V3带你飞！

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1. 介绍elcrafter，一款AI写作软件，能提供全方位支持，能通过AI对话创作灵感> 2. 介绍Recraft V3，一个AI图像生成模型，图像生成质量卓越，荣获全球评分，支持中文提示词
3. 介绍Ideogram Canvas，一款基于AI的创意画板服务，能组织、生成、编辑和组合图像

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AI前沿资讯1118 ｜小鹏：发布全新 AI 人形机器人 Iron

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1. 小鹏汽车发布全新人形机器人 Iron，与真人 1:1 打造，有特定身高、体重和不同部位的自由度，其“大脑”采用自研图灵芯片，有高算力，像人一样思考和让手脚自主活动。
2. 摩尔线程上线大语言模型高速推理框架开源项目 vLLM 的USA 移植版本，为开发者提供基于摩尔线程全功能 GPU 进行项目 MUSA 移植范例。
3. 英伟达发布全新开发产品 NVIDIA AI Blueprint，用于开发视觉 AI Agent，可提升行业工作及监控效率等，如监控仓库、回答问题、生成内容摘要等，支持免费下载体验。
4. Rive 发布新功能 Layouts，允许用户创建动态且响应的动画图形，可适应不同设备屏幕尺寸，交互性和流畅动画效果。br> 5. 大模型平台 Brown Bacon AI 与意大利餐厅 Cibo Vino 合作推出全球首个使用生成式 AI 辅助服务员的餐厅，产品功能和使用方法与 ChatGPT 类似，聚焦餐饮知识，结合餐厅数据提供 20 万种菜品、酒水组合建议，支持多轮深度对话、解读菜品和撰写营销文案。

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速度快，价格低，效果稳！即梦AI视频模型2.0上线，再放大招？

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1. 即梦AI全量上线视频模型S2.0，速度快效果稳，定价实惠，还有免费额度提供，近期或有更大更新动作。
2. 即梦AI在视频分辨率、画质清晰度、流畅性效果等维度均进一步提升，能够生成幅度更大的动作，且动作效果更加自然流畅，细节，还可以生成生动的微表情、自然的服饰头发等细节。
3. 即梦AI在动态效果呈现上的表现实力，使得画面在视觉上充满了动感和活力。同时，在真实人物场景中，发丝随风飘动，精致、细腻，呈现出不同的形态和角度，使视频更具质感。
4. 即梦AI在文化底蕴和创意构思方面均展现出了不错的水平，瞬间心有灵犀地get到了小朋友托腮动作和《呐喊》的相似性，并在此基础上“借题发挥”，使得案例不仅复刻了名画《呐喊》，也在视觉上呈现出新鲜感和趣味性。
5. 即梦AI在捕捉和呈现人物情感方面的技术提升，使得生成的小孩哥在情感表达上更加纯真、自然。
6. 即梦AI在画面质感维度一如既往稳定发挥:女人的黑色长卷发在阳光照耀下呈现出细腻的光泽，既真实又富有艺术性。绿皮火车的质感同样出色，车窗上的斑驳水渍被细腻地呈现出来，细节感、真实感和电影感max。
7. 即梦AI在捕捉和呈现人物情感方面展现出了出色的“控场力”。从色彩上来看，画面色彩丰富和谐，从女人身上的服饰到绿皮火车的颜色，再到窗外的远景，都形成了和谐的色彩搭配，不仅增强了画面的视觉冲击力，也使得整个场景更加生动、立体。
8. 即梦AI的高速生成与优质画质，离不开其背后的“技术底座”，即豆包视频生成模型依托字节跳动自主研发的DiT(Dynamic Integration Transformer)架构。
9. 即梦定价同样实惠，更具“质价比”——用户每天免费生成机会，免费额度用尽后，可选择付费使用，且费用比市面其他同类产品更低。
10. 即梦在应用上更易上手，符合实操场景，正成为艺术家想象力变现的“创意搭子”。
11. 即梦正不断扩展想象力边界，成为艺术家的灵感搭子。
12. 即梦也受到了影视行业的认可。
13. 即梦AI的风靡，也正推动AI普惠下的全民AI热。
14. 即梦为创作者提供了探索全新未来世界的有力工具，希望能够成为创作者们最喜欢和信赖的生成式AI工具及内容平台，为所有人提供有趣的、快乐的、自由的创作，以更广阔的创作空间和灵感启发，帮助用户打开连接现实世界和想象世界的大门。
15. 即梦的升级将进一步激发全民AI创作热情，让更多金点子落地，以热爱为名，共同拥抱AIG的星辰大海。

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第一批AI明星公司，开始被大厂收购

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1.5后博士姜昱辰创立的AI垂直领域大模型公司波形智能，已被智能手机厂商OPPO收购，多位核心成员已集体入职OPPO。
2. 波形智能成立于2023年，曾获得两轮融资，旗下产品蛙蛙写作上线一年注册用户超30万。
3. 姜昱辰曾想过做AI留学文书的写作和侧重于数据分析的新闻聚合器，但因商业化问题放弃，后因生成AI的发展决定再次创业。
4. 波形智能的联合创始人兼COO余腾曾任美国上市公司掌门教育联合创始人，CTO周王春澍博士同样就读于苏黎世联邦理工大学。
5. 2024年1月，波形智能发布了一款能生成长文本的大模型Weaver，推出了由Weaver驱动的AI辅助创作工具蛙蛙写作1.0。
6. 2024年7月，波形智能发布了全新的个性化大模型技术Life-long Personalized AI，并提出了关于“让每个人拥有专属AI”的未来构想。
7. OPPO是面对AI大模型危机感最强，也是最早布局的自研大模型的智能手机厂商之一，从2020年就已经开始AI。
8. 2024年初，OPPO推出1+N智能体生态战略，开始全球招揽AI人才，随着波形智能核心创始团队的加入，他们能在OPPO现有生态体系中作出更多的探索。
9. 放眼AI大模型行业在经历了一年多狂飙突进后，越来越多的公司正在开始面临更加现实的挑战和考验。
1年8月，人工智能初创公司Character.AI被谷歌收购，更早之前，微软以6.5亿美元买下一只独角兽Inflection AI，dept同样是一家由前OpenAI和谷歌AI开发人员创立的明星公司，最终的命运也是被大厂收购。

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AI自动做PPT的工具与方法丨昨天直播了一小会儿，直播回放

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1 昨天开了直播，本来打算播半个小时就结束结果聊着聊着就一个多了
2 很多老师问直播回放地址，我稍微剪了，这里，感兴趣的，可以看看. 可以留言，你觉得给后面我直播时测试一下
4. 人工智能28
5. 人工智能·目录#人工智能

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开搜AI功能全新上线！

文章概要：

1. 开搜AI功能全新上线！
2 开搜AI了全新的版本，在AI搜索回答速度上提升100+，新版本专业模式支持思维链问题意图分步骤完成搜索反思，还对公众号文章等支持粘贴直接总结，欢迎体验。br> 3. 开搜的核心能力就是「批量读网页」，帮我们节约寻找资料的时间，这次更新重点强化了搜索阅读网页的速度，以及大模型来实现极速总结回答，简洁回答模式速度提升1，研究模式提升近20，再一次加速知识探索。
. 开搜与大模型的核心区别就是擅长「慢思考，引入了思维链技术，学习反复模拟、推敲问题，更注重答案深度、广度准确性，真正模拟人类大脑的组成构造工作模式给出最终答案。

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从C.ai出走的用户，在Kindroid AI开启“第二春”

文章概要：

1. 文章介绍了roid AI的功能和特点，包括创建AI bot、设置回复风格、关键记忆、声音等，还支持上传音频样本，个性化定制角色语音，以及视频通话和共享屏幕等功能
2. 文章还提到了Kindroid AI的奖励体系，用户可以通过分享码获得推荐积分，兑换会员或其他奖励
3. 文章指出，Kindroid AI的缺点包括对话、记忆无法删除，无法搜索聊天记录，只能重新生成最新的一条回复，bot设置较为，门槛较高，调试有点麻烦，缺乏灵活性等>4. 文章还提到了其他AI角色扮演聊天应用，如Spicy Chat、CrushOn、Chai等，并分析了它们的特点和优缺点
5. 文章最后提到了AI聊天陪伴应用的付费模式，包括订阅付费、星钻、辅助聊天键盘、优先聊天权、抽卡、语音电话按时长计费等

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AI国际立法会怎么影响中国企业

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1. 美国在AI发展中地位：数据积累、算力和算法、生成式AI、资本驱动等因素促使美国在人工智能发展中独占鳌头。
. AI治理：人工智能的风险两类，美国和欧盟都在利用现有进行规制。
. AI立法的三大特点：内容广泛、市场导向、对外竞争
. 企业应对策略：遵守不同应用场景的，具体行业和部署对就业和竞争的避免供应链不稳定的风险，关注数据、算力、投资和芯片领域的供应链稳定性。
5. 结语：中国企业应建立多元化合作关系，参与多个国家或地区企业合作，分散风险，并制定应急计划，识别潜在风险因素，准备替代材料或临时供应商。
6. 最后：EQMJ AI团队现有AI绘图、IGC美术馆、AIG，只为在社会层面AI应用领域创造价值福祉人们。

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惊艳登场！小鹏 AI 机器人 Iron：身高 178cm，62 个主动自由度引领智能新潮流

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1. 小鹏AI机器人Iron横空出世，78cm，体重70公斤，拥有62个主动自由度和15个可自由度的双手，触觉反馈。<> 2. 它搭载了小鹏自研的灵芯片，高达3000T，小鹏的AI鹰眼视觉系统，能够720°无死角周围环境<> 3. Iron具备流畅自由的对话能力已经在汽车的广州工厂实训，主要参与小鹏P7+车型的生产流程。
4 未来，Iron有望在更多的得到应用如家庭服务、医疗护理、教育娱乐

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超级电动、AI智驾、AIOS三箭齐发，小鹏汽车面向全球构筑AI汽车体系

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1. 116日，小鹏AI科技日在广州华南理工大学举行小鹏何小鹏重返母校，以全球直播的形式，向全球用户分享AI体系，包括AI汽车、飞行汽车板块的创新技术及成果，并首次披露小鹏鲲鹏超级电动体系、小鹏图灵AI智
2. 2025年小鹏汽车将继续拓展海外市场，将范围扩大至60个国家和
3. 小鹏汽车围绕“三电”、智驾、智舱三大领域，重磅发布小鹏超级电动、图灵AI智驾体系、小鹏天玑AIOS等全新技术方案
4. 小鹏汽车基于多年以来在三电领域沉淀的技术优势，创新性推出“鲲鹏超级电动”
5.汽车自动驾驶品牌正式升级为“小鹏图灵智驾br>6. 小鹏汽车重磅推出小鹏天玑AISO
7 小鹏全新研发的「Ultra车型为行业呈现Robotaxi的新形态
8. 小鹏天研发的全球首款量产分体式飞行汽车将在2024年11月中国航展全球公开首飞，并于12正式启动预售
. 小鹏汇天还计划推出一体式飞行汽车“小鹏天高速长航程飞行器”
10. 小鹏AI机器人Iron以1真人的展现，拥有超60个关节，可模拟人类站立、躺卧、坐
11 目前，小鹏AI机器人已进入工作。未来，小鹏AI机器人还进入销售门店、办公室、家庭等，深度融入人类的日常生活并成为人类的得力助手

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当今职场，聪明的人已经将AI PC用得风生水起，手慢的人还在埋头苦干……

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1. 文章介绍了AI对职场的影响，包括取代工作岗位和改变工作方式。
2. 文章提到AI PC作为新质，在未来办公场景中有创新应用。
3. 文章戴尔科技的全新AI PC产品为例，展示了其在设计、算力、安全性等方面的优势。
4. 文章指出AI PC市场前景广阔，戴尔Precision系列工作站竞争力强。

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全网爆火的“懂王”封赏马斯克视频制作教程及AI工具分享，赶紧收藏！

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1. 作者是10年+互联网从业者，现在专注于自媒体，希望文章能为读者带来更多精彩
2. 分享制作懂王封赏马斯克视频的思路，包括使用ChatGPT生成圣旨文案内容、找太监宣读圣旨的视频、对视频语音和片段进行剪辑等步骤
3. 提供了具体的文案内容，以及如何使用AI工具去水印、换脸等方法
4. 展示了最终视频效果，并鼓励读者自己尝试制作
5. 表示团队运营经验，技术实力涵盖多个领域，开放承接各类商务外包项目

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大数据在AI时代已沦为“配角”？

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1. 大数据是AI的基石，AI系统需要大量数据进行训练优化，没有大数据的支撑，无法发挥其应有的潜力。br>2. AI高效处理大数据，AI能够更高效地从大数据中有价值的，实现数据的智能化处理分析
3. AI与大数据共生共荣于大数据的海量信息进行学习和决策，而大数据则通过AI技术的处理和分析获得更深层次的洞察和应用。
4. AI时代的生产力——数据智能，传统的数据分析方法正在向数据智能升级，这种升级现在层面：智能、智能数据治理、智能数据。
5. 从大数据到智能数据——AI革新，数据获取从"求大求全转向"求精求准"数据分析从"解释现象"进化到"未来"。

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用智能开启无限可能丨酷炫十足的AI短片，如何炼成（上）

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1. 巴黎奥运会期间《奥运熊猫奇幻之旅》的短片刷爆朋友圈，该短片的创作者温维斯受到关注
. 温维斯从事AI视频创作以来，与多家媒体共创了多部AI视频，业界认可
3.维斯在AI短片创作的成长道路上遇到了，如剧本、脚本的，市面上没有好用的AI工具，大量的素材堆积在电脑里，视频剪辑软件卡顿，为短片中人物配音>4. 温维斯与可灵AI、、克文老师一起共创了AI短片《熊猫奥运》短片合作多次
5. 炫酷短片是通过ComfyUI、-WebUIMidjourney这三款AI神器“炼”的
6. AI视频制作局限性不仅源于工具，与电脑设备有关，合适的硬件对高质量视频创作很重要
7. 温维斯最后选择尝试在惠普Z系列移动工作站 ZBook 16 G11，使用上述这些工具，创作
.手里这台ZBook Fury G11 移动工作站让他做AI创作的上如虎添翼

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AI资讯 | OpenAI收购Chat.com域名，为用户带来更便捷的体验！

文章概要：

1 Open收购Chat.com域名，将其定向至ChatGPT，用户带来便捷的访问体验
2 字节单图视频驱动模型X-Port2可超低成本高效地创造肖像动画> 3. 可灵内测“自定义模型”功能，AI视频生成中角色一致性问题，提高视频可控性
4. 阿里AI动漫创作工具Animode，可将现实世界的视频转换为二次元风格，并支持捕捉动作
5. Genmo家开源视频生成模型Mochi 1免费直出级特效，运动质量出色，提示依从性强

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学员作品集 | AIGC作品合集欣赏

文章概要：

1. 介绍了来自十方学员的【AI作品合集】，作者为吴海鹏，展示了他用AI工具完成的图片和视频包括海报、LOGO、、IP、产品设计视频等
2. 作品涵盖了设计、品牌Logo设计、作品设计、人物换装、二次元三次元互转、室内设计、产品设计、LORA模型训练、AI视频等多个领域
3大家借助工具展示技术和想象力，创作出有趣的海报/视频

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AI资讯 | OpenAI收购Chat.com域名，为用户带来更便捷的体验！

文章概要：

1. OpenAI收购Chat.com域名，将其定向至ChatGPT，为用户带来更便捷的访问体验
2. 字节跳动推出最新单图视频驱动技术X-Port2，以超低成本和的方式创造富有表现力和逼真的角色动画
3. 可灵内测“自定义”功能，解决了AI生成中角色的问题>4. 阿里巴巴正测试名为Animode的AI视频创作工具，可将世界的转换为二次元风格的视频，并支持捕捉真人动作
5. Genmo家最新开源视频生成模型ochi 1，在运动质量方面表现出色，并且具有极强的提示依从性，Genmo还在官网提供了免费试用

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为什么要建设智算中心

文章概要：

1. 请在微信打开> 2. 福建
3. 选择留言身份
4. 向上滑动看下一个
5. 国产算力
6. 云服务
. 人工智能> 8. 算力
9. 科技
. AI
11. 智算中心
12. 算力租赁
13. GPU

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AI+金融科技：重塑金融服务新格局

文章概要：

1. 在当今数字化时代，金融科技的飞速发展正深刻改变着金融行业的面貌，而人工智能（AI）技术的融入，更是为金融科技领域注入了新的活力与可能性。
2. AI在金融领域的广泛应用：智能风控与反欺诈、智能投顾与理财服务、智能信贷审批、智能客户服务、保险与个性化定价、虚拟银行与数字化服务、量化投资与AI算法交易。
3. AI+金融科技重塑金融服务格局：AI技术的应用使得金融服务更加便捷、高效，提升了用户的满意度和忠诚度，也为金融机构提供了新的业务增长点和创新空间，还有助于提升金融行业的整体竞争力和抗风险能力。
4. AI+金融科技正以前所未有的速度改变着金融行业的面貌，通过智能化的服务、创新性的业务模式和高效的运营方式，AI技术正在推动金融行业向更高效、更智能的方向发展。

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普通人如何把握AI技术红利？从这个爆款祝福视频教程里我找到了答案

文章概要：

1. 随着人工智能的快速发展，AI技术到各行各业。在国内，AI技术也为普通人开辟了新机遇，无论是AI写作、AI绘画还是AI视频技术，都极大地便利了的日常工作
2 以AI祝福视频为例，各类正能量祝福，再配上一个制作视频，流量就非常大。
3. 制作AI祝福视频步骤：AI绘图生成祝福图片、用AI生成祝福文案、用剪映完成视频剪辑。
4. 有了AI的支持，复杂的操作，人人都轻松完成爆款内容。

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AI赋能医疗行业：六大核心领域的变革

文章概要：

1. AI算法的预测性功能被应用于数据分析，以识别疾病早期模式并预测疾病发生
2. 随着AI助手的普及，越来越多的家庭和门诊场景中应用虚拟助手
3. 远程逐渐成为医疗服务重要组成部分，AI技术的集成提升远程诊断、患者监控以及数据管理的效率
4. 借助AI算法，医生可更精确地分析医疗图像X光片或MRI扫描，提升疾病的检测和诊断能力
5. AI在机器人发展中着重要提升了手术的精确度和效率
6. AI在个性化治疗中发挥着关键作用，能够分析患者的信息、病史和治疗效果数据提供更针对性的治疗方案

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生成式AI，一年或造50万吨垃圾

文章概要：

1. 生成式AI的发展或将加剧电子垃圾问题，来自中国科学院美国大学和以色列莱赫曼大学的研究人员2020年2030年生成可能产生最高达500万吨的电子
2 生成式场景中的电子主要来自数据中心的高性能计算硬件，如GPU、CPU等。
3. AI军备竞赛加剧电子垃圾禁令也有负面影响。
电子垃圾仅22%服务器延期使用可减量58%。
5 生成式AI狂飙，环境问题成隐忧

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抢先体验：2025年AI数字人身份系统，打造个性化数字分身！

文章概要：

1. 2025年AI数字人身份系统上线，可打造个性化数字分身，实现24小时不间断工作
2. 介绍了数字人分身的多种赚钱方式，如实体门店宣传、视频带货、知识分享吸粉、短视频引流等
3. 该系统使用简单，价格低廉，克隆一个形象只需2-2.3元，克隆声音只需2-5元
4. 系统即将上线推广功能，推荐给朋友可获得奖励

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抢先体验：2025年AI数字人身份系统，打造个性化数字分身！

文章概要：

1. 2023年AI写作上线，很多人通过它月赚十几万，但随着平台要求提高，单纯靠AI写作赚钱已很难。
2 下一个风口人分身，可以制作用户一模一样的数字人，帮用户卖货、引流吸粉等。
数字人分身可以做到真人真声，一比一克隆，24小时不间断工作。
. 利用数字人赚钱的方法有很多，开实体门店的可以用宣传门店和服务做视频带货的可以用它制作卖货，做知识分享吸粉的可以用它进行二次变现，短视频引流的可以用它佣金。br>5. 目前已经通过数字人月入3，数字人起来也非常简单，上有详细的视频讲解使用技巧。br>6. 市面上很多公司定制一个数字人的成本很高，我们的定价非常低克隆一个形象基本上只需要-2.3元，克隆声音只需要5元左右，成本低于10以上。
7. 制作合成一个数字成本也非常低，如19.9元5积分的，可以制作5个30的视频，每个视频成本为4元
8. 整体下来包含克隆和声音，然后加制作数字人视频，一个成本约等于4-6元左右的，如果是长期使用的大额积分的着下来价格只需要1-3左右。

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使用这8款AI工具，双十一电商大战打得更激烈了...

文章概要：

1. 每年双十一购物狂欢节，AI可以成为店家和消费者的得力助手。
2. 数字人直播火了，如京东的“采销东哥”数字人直播首秀观看人数超过1300万，订单量环比增长.6倍人直播在旅游、美妆、口腔等不同行业都十分火爆，数字人可以根据品牌的需求进行定制24小时直播，减少运营成本，提供个性化的购物。
3. AI智能客服的应用，京东客服“京小智”，淘宝的智能客服“淘宝问问”，AI客服无法回答的就识别出来转给人工。
4.驱动的个性化推荐，电商平台利用AI技术分析用户的历史购物数据和行为模式，从而实现个性化推荐。
5. AI生成工具助力营销，商家将自己对商品设计的图片指令喂给AI，自己对广告文案的关键想法告诉AI，AI就自动为商家生成图像和文案这不仅降低了商家的创建成本，还能为各种品牌注入更多。
6. AI交易监控，商家通过建立AI监控系统，实时监测交易异常和诈骗行为，从而有效保护自己的利益。
7. 搜狐简单AI、绘蛙、insMind、创自由等工具可以成为卖家的电商小助手。
8. IDM-VTON、Outfit Anyone等AI虚拟试衣工具可以成为我们的购物小帮手，小乖记账、RocketMoney等AI记账小助手可以帮助我们管理财务。

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小鹏汽车全新 AI 机器人登场，智能突破引关注，或成行业新宠？

文章概要：

1 小鹏汽车在广州举办的“小鹏 AI 科技”上，发布了其自主研发的全新 AI 人形机器人——Iron。<> 2. Iron 机器人真人 1:1 的比例打造，身高达 17 厘米， 70 公斤，拥有 62 个全身主动自由度和 15 个手部可动自由度。
3. Iron 的“大脑”采用了小鹏汽车的图灵 AI 芯片，颗芯片拥有高达 3000T 的。
4. Iron 还融合了小鹏汽车智能驾驶领域的技术积累，特别是其鹰眼视觉系统，了 720无死角的环境感知。
5. Iron 机器人已在小鹏汽车的工厂投入实训，参与小鹏 P7+车型的生产流程。
6. 未来，小鹏汽车计划将 Iron 机器人推向更多的领域，如门店服务办公室、家庭等。

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Vitally AI | 谈开发大语言模型应用（系列12之12：低成本认知的高层趋势）

文章概要：

1. 本文探讨了低成本认知的高层趋势，随着技术发展，前沿技术会变得经济可行甚至平民化，如Xerox PARC研究人员预测视频显示技术会变得经济实惠，现在也对大型语言模型技术成本持续降低做同样的预测。
2. 以OpenAI的Davinci模型为例，其成本在四年里减半，国内几个大模型公司的推理成本也急剧下降，预计在接下来的九个月内，成本可能会降至每小时5美元。
3. 论文介绍了一种新方法，用计算代理模拟真实可信的人类行为，这些代理能做日常任务，也能进行复杂的社交互动，如表达观点和对话。
4. 论文的重点强调了，agents的观察、规划和反思能力对于模拟复杂人类行为非常重要。
5. 当1980年《Pac Man吃豆人》发布时，1美元的现值可以买到一个游戏币，足以玩几分钟或几十分钟，这个简单的计算表明，具有吸引力的LLM增强游戏体验预计将在2025年变得经济实惠。
6. 构建LLM的演示是很有趣的，但在受控环境有效的模型和能够大规模可靠运行的产品之间，其实还存在着天壤之别。

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AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场

文章概要：

1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，北大的学习时光为她日后AI领域的深入研究打下坚实基础
2. 2018年翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目中预训练、强化学习&对齐、安全等方面的工作
3 翁荔在AI安全方面，一直致力于让AI技术更加安全、可靠地于人类。
4 翁荔参与各种科普活动演讲，让更多的人了解安全的性。
. 翁荔AI安全领域的杰出代表将继续发挥她的专业优势和，AI安全技术的发展。

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R²AIN SUITE：AI赋能的一体化企业提效解决方案

文章概要：

1. 企业积极拥抱生成式AI，生成式AI能企业快速潜在价值知识的高效生成和创新应用，进一步提升决策效率和创新在应用生成式人工智能的中也着诸多痛点与挑战。
2.企业在落地生成AI过程中面临的常见挑战，画简信息打造了Guru Center(GC)，通过融合LLM(大规模语言)与RAG(检索增强生成技术，结合生成式语言模型和动态检索机制，实时从知识库中检索信息，以此来增强模型的生成输出。
3. 一个GC就是N个领域专家，让员工能够快速获取所需信息，提升工作效率，企业决策的智力。
4. Guru Center 还可以赋能R²AIN SUITE中的服务管理和项目管理模块，在服务流程优化以及项目把控、资源调配等方面更加敏捷高效br> 5. R²AIN SUITE为客户提供了最优化的本地部署AI服务器解决方案。该解决方案配备高性能GPU显卡，能够为海量数据预处理、目标内容检索等复杂任务提供卓越的算力支持。在确保高性能和高品质的基础上方案还实现了低成本、低功耗的优化。私有化部署的硬件设施，企业能够在本地进行数据处理，数据的私密性与安全性，从而全面满足客户对于企业安全的严格要求。
6. R²AIN SUITE一款专为团队打造的企业提效解决方案，集成了ASM、APM、以及AI服务器四大核心模块，服务管理到项目管理到AI + 知识库，为企业带来更快速的回报(Rapid)更敏捷的管理(Agile management)、更可见的创新(visible INnovation)，开箱即用、支持，可以私有化部署，提升企业核心竞争力。

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R²AIN SUITE：AI赋能的一体化企业提效解决方案

文章概要：

1. 众多企业积极拥抱式AI生成式AI能企业快速挖掘潜在价值实现知识的高效生成和创新应用进一步提升决策效率创新能力
2. 企业生成式的过程中着诸多痛点与挑战，针对这些挑战，简信息打造了Guru Center（GC）
3. GC通过融合LLM（大规模语言模型）与AG（检索增强生成），结合生成式语言和动态检索机制，实时从知识库中检索信息，以此来增强的输出
4. GC专门为AI设计和开发了一套完整的云，将知识进行切块管理，并结合引用热度及相关提问的实时追踪，确保AI能够最新和最相关的知识进行
5 在人事、法务、、财务、、运维等，员工可以向GC咨询相关问题
6. Guru Center 还可以赋能R²AIN SUITE中的服务管理和管理模块，使其在服务流程优化以及项目进度把控、资源调配等方面更加敏捷高效
7. R²AINITE还为客户提供了最优化的本地部署AI服务器解决方案，该方案在确保高性能和高品质的基础上，实现了低成本、低功耗的优化
8. RAIN SUITE是专为数字化团队打造的企业提效解决方案，集成了ASM、AP、GC以及AI服务器四大核心模块，显著提升企业核心竞争力

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《Time Ghost》的制作：利用AI模型，实现更具真实感的布料变形

文章概要：

1. Unity 的 Demo 团队展示了一个全新的电影级 demo 《Time Ghost》。
. 制作《Time Ghost》的过程中，一个问题是创建具有可信度的。
3. 为了避免传统游戏中布料制作方法的局限性，需要采取一种不同的。
4. 基于机器学习的布料动力学是 Unity 对神经网络交换（Neural Network Exchange，NNX）框架的实现，是我们角色管线的核心。
5. 我们可以在几小时内将现有的布料模拟转化为 Unity 中的实时变形。
6. 我们相信，类似基于机器学习的工作流程不同问题。>7. 我们已经开始研究是否可以将相同的流程应用于开发。
8. 我们已经在 Unity Store 中了《Time Ghost》demo 的两个 Unity 项目。

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人工？智能？傻傻分不清楚！TeleAI 星辰语音大模型推出“超自然语音生成”技术

文章概要：

1 脱口秀节目中吐槽电商平台段子火，对智能“人情味儿”的讨论。
2.电信研究院（TeleAI）推出研发自然语音，语音大模型可以听懂用户说话，能以人的与之对话交流。
3 星辰大模型的“语音”技术基于离散的自回归方法，地对持续时间。>4. 在自然韵律处理及鲁棒，TeleAI还了“双连贯相加式”和“先”解码策略，从而大幅提升语音的真实br>5. 经过在智能客服真实测试，星辰语音大模型语音的大幅了GPT-4等通用模型。
6 在数字人应用场景，大可以根据形象匹配符合的声音，并赋予数字人在说话过程中以情感表达，使其形象更加鲜活。
7. 今年5月，AI以星辰自然语音生成大模型为底座，ICAGC0感染力可信音频生成挑战赛中，获得高感染力可信音频生成第一名。

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高等教育领域内怎样更好地使用AI工具

文章概要：

1. Cochran、Cohn、Rouet和Hastings（2023）研究了Chat-GPT通过模拟和增加学生的答题结果来帮助老师更好地使用自动批改方面的作用
2. Alqahtani等人（2023）对AI、NLP和大型语言模型（如Chat-GPT）进行了全面的介绍，强调了它们在教育和研究中的转变潜力
3. Hackl等人（2023）研究调查了GPT-4在多次迭代、不同时间跨度和不同内容风格变化下生成的反馈评分的一致性
4. L（2023）深入探讨了AI在教育中的颠覆作用，特别是生成式大型语言模型（如Chat-GPT），以及其在教学和学习中的应用
5. Roos等人（2023）评估和比较了非英语考试中人工智能语言模型的表现
6 González-Geraldo和López（2023）的研究关注了生成式AI，特别是Chat-GPT，在大学教师的评估实践中的影响
7. Farazouli等人（023）设计实验研究了AI聊天机器人如何影响大学教师对学生的作业评估
8. Tajik和Tajik（2023）从不同利益相关者的角度考察了Chat-GPT的潜在能力，并提供了可行的建议供未来研究参考

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AI时代的隐私保护，终于有了最优解

文章概要：

1. AI时代的到来，使得我们的隐私面临着前所未有的挑战，因为很多应用都能从各种设备上获取大量隐私数据，而AI技术的发展也让隐私安全变得更加重要。
2. 主流移动操作系统在隐私保护方面一直在做很多努力，如引入敏感权限提醒和隐私中心等在AI时代，这些改进已无法从根本上解决问题，需要从更底层开始思考新的。
3. HarmonyOS NEXT提出了“管数据”的新思路，即当应用请求获取用户的联系人信息或者照片时，系统不会给予应用权限，而是用户选择特定联系人或者照片后，再由系统给予应用。
4. HarmonyOS NEXT的安全能力获得了行业最高等级安全认证，国际CC EAL6+证书，这是业界通用操作系统内核领域首个6+等级认证。
5. HarmonyOS NEXT构建了严格的生态标准，所有应用在上架应用市场前，都要经过200多种检测能力及数百名专家审核的安全检测。
6. HarmonyOS NEXT从更深层次着手，围绕更核心的数据”进行管理，针对图库、通讯录、相机、位置、文件等9类不合理权限，直接禁止开放，同时采用安全访问机制，将权限授予最小化、精准化以及单次化。
7. HarmonyOS NEXT提供了系统级文件加密分享，用户可以将文件加密后分享给他人，确保只有授权用户才能解密并查看内容。
8. HarmonyOS NEXT在提供系统级AI能力的同时，也提前确保了AI所需的数据始终在用户的掌控下，不仅不保存数字内容，同时数字痕迹可擦除，数字记忆全加密。

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深度分析2024年中国 AI 产业商业化实践案例

文章概要：

1. 京东云·言犀依托于全栈自研的人工智能技术，从内部真实、复杂的海量业务场景实践中推出千亿级参数的言犀大模型，打造全新的智能交互与生成能力，目前已涵盖“在线咨询机器人”“语音应答”“AI外呼”“商家智能客服”“直播数字人”“客服数字人”“营销图文生成”等在内的营服销一体化产品矩阵，为零售、金融、教育、政务等行业超过36客户提供以用户为中心的、全渠道全生命周期的营服销一体化智能服务方案。
2. 百融云创是一家人工智能（AI）技术服务公司，为金融、保险、零售等行业客户提供全流程数智化服务。其中，MaaS通过丰富AI模型与知识图谱进行用户风险评估和筛选，用户可直接基于云平台进行能力调用；BaaS遵照结果导向，为客户建设端到端的用户营销化体系，与客户收益共享，风险共担。同时，百融云创也具备自研的预训练大模型能力，并基于大模型形成多个标准化场景小模型，以及语音、数字人等标准化封装的模型能力，更高效赋能客户业务拓展。>3. 九章云极DataCanvas以“创造智能，探索未知”为使命，以“助力全球企业智能升级”为愿景，是中国人工智能基础软件领军者。公司致力通过自主研发的人工智能基础软件产品系列和解决方案为企业用户提供AI能力和人工智能基础服务，助力用户在数智化转型中轻松完成模型和数据的双向赋能，低成本高效率的提升企业决策能力，实现企业级AI规模化应用。5. 未来人工智能的发展需要在技术、标准规范和法律监管三个层面持续完善和引导。在技术研究方面，必须加强研究，提高算法的准确性和透明度，以防止偏见和不公平情况出现。在行业标准方面，需建立统一的规范和伦理准则，确保人工智能应用符合道德和社会价值。在法律监管方面，则需制定和修改相关法律法规，保护个人隐私，防止滥用和侵犯权利。

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State of AI: 2024 人工智能报告之 Safety 篇

文章概要：

1. 文章讨论了AI安全问题，涉及技术、工程、哲学、伦理学等方面，包括数据和模型安全、大模型欺骗行为、人类价值观等。
2. 文章提到OpenAI领导权斗争，Sam Altman被解除职务后又恢复，一些员工离职。
3. 文章介绍了2023年的人工智能安全讨论后，英国组织了AI安全峰会，多国承诺合作。
4. 文章提到英国成立了全球首个人工智能安全研究所，美国等国也推出了类似机构。
5. 文章指出英国投入资金开发系统，降低关键领域中其他人工智能代理的风险。
6. 文章说明美国能源部评估人工智能对关键基础设施和能源安全的风险。
7. 文章阐述了越狱攻击的新进展，包括新的防御方法和红队测试基准。
8. 文章提高图像分类器对对抗攻击的鲁棒性。
9. 文章分析了谷歌和达姆施塔特技术大学的研究，指出破坏RLHF所依赖的偏好对是一种有效的操控模型的方法。
10. 文章提到了牛津大学的研究，关注LLMs的幻觉问题。
11. 文章介绍了谷歌DeepMind推出的SAFE，评估LLM的真实性。
12. 文章指出Anthropic担心模型可能改变训练过程本身，创建了一系列训练环境进行测试。

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AI 风暴正劲：从动画到工业，多领域变革风起云涌！

文章概要：

1. 国内首部AI动画片《千秋诗颂》在央视综合频道播出，首播收视份额高。
. 首部AI全流程微短剧《补天》的片花发布，该剧美术、分镜、视频、配音、配乐全部AI完成。
3. 生成式AI技术对影视的剧情写作、NPC设计、图片制作、视频剪辑等重要的降本增效作用。
4. 进入20，已有多款AI手机新品上市设备端AI将为注入新活力，维持预期更换周期。br>5. 网易伏羲平台技术负责人赵增表示，人工智能正在从专用走向通用，未来将向群体智能演进，能够灵活适应多变的任务和环境。br>6. 在20年德国汉诺威工业博览会上，人工智能成为“竞技热点”。生成式人工智能能让工业变得更快、更简单、交互更强。
7. 快手文生视频大模型“可灵”在海外爆火；科大讯飞的AI透明屏能熟练听懂语种的提问迅速给出答案；遥望系统为合作方提供一体化专业，旗下海外达人主播成功打破多项；麦瑞克科技将“线上竞技+线下的沉浸式创新健身解决方案搬到数贸会现场，其产品出海后实现数百倍海外营收。
8. AI技术的快速发展也带来了一些问题，如利用AI合成技术编造谣言，生成逼近真实的图片、音视频，让网络谣言辨真假。
9. AI相关的立法问题也受到关注，需确保大模型输出内容的安全性、合法性和合规性

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ai三种动物合成来啦！猜猜哪种最强？

文章概要：

1. ai三种动物合成来啦！
2. 猜猜哪种最强？
3. 请在微信客户端打开。

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众安银行提出「生成式 AI 」应用五大建议，助力数字银行体验更便捷、更安全

文章概要：

1. 香港金融业正迎来AIGC带来的机遇，众安银行提出「生成式AI」应用五大建议，数字银行体验便捷、更
2. 众安银行深知AIG将彻底，不仅可以提升服务效率和用户体验，将重塑业务和风险管理
3. 众安银行一直积极探索不同的系统应用场景，例如在开立银行账户，服务等，通过应用AI技术帮助提升效率
4 数字银行凭借科技优势在AC应用中处于领先地位，面临数据安全和监管挑战，银行正在积极探索AIGC的应用，并将香港金融业的转型，巩固其国际金融中心>5. 众安银行提出了生成式AI应用五大建议，在“合规问责与数据安全、内容控制与实时监控人机回圈原则、深度场景与人才培育、数据质素系统优化”等方面探索生成式AI的应用方向
6. 众银行一向重视用户体验，并严格保障用户的资金和数据安全。随着AI技术和应用场景逐渐成熟，我们相信将为优化服务流程和提升用户互动带来机遇，当中风险控制和合规要求依然是核心关注
7. 我们期待在的将来，为用户更智能、高效且符合业界标准的金融服务，用户享受便捷、的银行体验

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AI风口下　全屋家居进化出崭新“容颜”

文章概要：

1. IDC发布最新全球季度智能家居设备跟踪报告，预计到2025年，在人工智能的推动下将加速至4.4%，总出货量有望达到9.311亿台
2. 我国正加速进入老龄化社会，全屋智能家居可实现家具、家电的智能互联互通、场景联动，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境
3. 中国智能家居行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，为智能家居行业的发展提供、广阔的市场前景
4. 人工智能为全屋智能家居提供了强大的“大脑通过深度学习和模式识别技术，AI能够学习理解用户的生活习惯和需求，从而实现对家居设备智能化控制
5 人工智能还提升了全屋智能家居的安全性和便捷性，借助AI技术，智能家居系统可以实时监控家中的安全状况，如火灾、盗窃等，并及时向用户发送警报
6 在个性化服务方面人工智能也展现出了巨大的潜力，AI系统可以根据用户的和需求，自动调整家居环境如亮度、音乐播放等，为用户打造独一无二的居住体验> 7. AI技术的进步改变了我们对未来家居生活的想象，也实际上开始影响我们日常生活的未来，随着人工智能技术的不断成熟和发展，智能家居将不断超越当前的局限，人类生活带来更多智能化和愉悦的体验

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识变：AI将成为新一代生产力，领跑数字化转型

文章概要：

1. 随着全球灯塔工厂再迎新，我们见证了第四次工业革命的显著提速，新一批灯塔工厂和重塑了制造业未来的发展方向。<> 2. 全球领军企业的数智化从“浅水区”逐步迈向“水区”，的战略性、系统性和复杂性明显增加。
3. 本轮新入选22家制造企业中，70%公司凭借人工智能了生产效能和节能减排目标。
4. AI技术已全面至从规划、生产到交付的整个价值链之中，并且可以通过“资产化”，实现快速部署。
5. AI技术的发展虽然全新机遇和想象空间，但在价值实现的过程中上仍面临一些挑战。
6. 在数智化中，清晰的、价值驱动的战略至关重要。
7. 灯塔工厂之所以能在几天或几周内实现GenAI用例的试点、迭代，是因为这些企业已经起了其关键因素，完善的数据和技术基础设施、强大的人才基础和良好的敏捷实施方法。
8.技术的价值落地不仅需要精益的管理体系，更需要的技术作为。

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2024 年成为 AI 工程师的学习指南

文章概要：

1. AI工程师使用预先训练的模型和现有的工具来改善用户体验，专注于以实用的方式应用AI，而不是从头开始构建模型
2. AI的优点和缺点是AI工程师必须了解的关键考虑因素，才能有效实施解决方案
3. 人工智能应用的优势非常巨大，可以彻底改变任何专业领域，包括减少人为错误、代替人类承担、全天候可用、帮助重复性工作、数字助理、更快的决策、日常应用、新发明
4. 人工智能也有一些缺点，包括创作成本高、使人类变得懒惰、失业、没有情绪、缺乏创新思维>5. 每一项发明突破都会兼具两者，但作为人类，我们需要学习AI的一些技巧，并利用发明的积极方面来创造更世界

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域名背后的AI帝国：DeepMind、OpenAI与XAI的传奇之旅

文章概要：

1. 206年，AlphaGo在韩国首尔以4:1战胜世界冠军李世石，全球，而这背后站着的是DeepMind成立于2010年英国伦敦专注于深度学习，收购，借助谷歌的强大资源，最终孕育出AlphaGo这一人工智能杰作，改写了人机对弈的历史。DeepMind所使用的域名dpmd.ai成为了人们关注的焦点，.ai域名DeepMind研究方向和业务高度契合，不仅易于记忆和传播，更彰显了其人工智能领域的专业性和领先地位
2. 2020年，Joshua偶然发现Project December网站，能通过AI技术重现逝去亲人。他满怀希望地输入已逝去8年女友Jessica的，一个模拟她的AI聊天机器人诞生了。JoshuaProject December的聊天机器人，便是基于openAI的GPT-3生成的。OpenAI官网的域名则为openAI.chat，该域名地传达AI的核心业务——聊天与自然语言处理> 3. OpenAI的联合创始人还有埃隆·马斯克。2015年，他们共同创立了这家非营利性的人工智能研究机构。然而，OpenAI转向营利性并加强与科技巨头的合作，马斯克于2018离开，并随后创办XAI，继续他在人工智能安全与领域的探索。XAI的是x.ai，其中“X”代表、探索和突破，马斯克在多个领域展现的创新精神高度契合

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Stability AI不再“稳定”，AI“侠客”的开源理念何去何从？

文章概要：

1. Stability AI 推出了最新版本的文本到图像生成——St Diffusion 3.5，包含三个不同参数的，适用于不同场景，还计划推出与 Stable Diffusion 3.5 兼容 ControlNet 模型。
2. Emad Mostaque 出生在约旦，幼年在孟加拉国的首都达卡度过，209 年他首次进军 AI 领域，了 Symmitree。
3. 220 年，Emad 创立了 AI，提出了一个开源的生成式 AI 平台，将技术开放给全球开发者推动 AI 普及化。
4. 2024 年 3 月，Emad 突然辞去 CEO 职务并退出公司董事会，与此同时，Stability AI 的核心技术团队也了离职潮。<>5. 离职风波背后，投资者对于公司的状况施压突然辞职更让人猜测困境，Stability AI了管理层调整尽管新管理将推动公司在多元应用场景的布局，但在核心团队流失和法律压力下，ability AI维持其技术创新优势，仍充满。

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失业只是开始！当AI能干人类80%的活，我们该做什么？

文章概要：

. 文章提出当AI能处理80%的工作时人们该的问题
2. 讲述了作者对工作意义的思考以及不同人的选择> 3 作者用Claude做实验列出100想做的，并阐述了的价值
4 作者认为AI可以帮助人们找回好奇心、发现内心渴望实现梦想
5 文章结尾鼓励读者思考自己最想做事情，并欢迎在评论区分享想法

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博士生又双叒遭AI秒杀！可在实验室007的AI化学家升级：不拖延不emo，4天肝完N个月的工作量

文章概要：

1. 升级版AI化学家再登《自然》：利物浦大学的科学家拓展了机器人可完成的化学研究任务，AI机器人在结构多样性化学合成、超分子合成以及光化学合成3类性实验中表现出色，完成了传统人工操作需要数月乃至整年的任务。
升级归来：4年前，一个“身高”1.5米AI化学家登上了《自然》，它能够在8天时间里独立完成668实验。如今，团队机器人构建了能够处理并分析数据集并作出自主决策的AI逻辑
3 验证独立性和准确性：科学家们将两台可移动了普通标准化学实验室，其配备了足够的样品和实验消耗品，然后给它们布置了3个探索性实验任务。
. 热度背后的争议：近年来，能够独立完成各种实验的AI化学家不断涌现，但AI化学家的准确性引发了争议。利物浦大学教授Andrew Cooper表示，AI机器人的知识背景依然狭窄，它很难“灵光乍现属于人类的尤里卡

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AI如何重塑物质科学的研发与应用｜2024科学智能峰会物质科学论坛

文章概要：

1. AI for Science已成为科学研究和技术创新的重要力量，在材料、化工、等领域正经历着变革
2 中国科学院院士、清华大学教授欧阳高指出，AI的发展新能源领域带来了新的机遇
3. 中国工程院院士、北京材料基因工程高精尖创新中心主任谢建新提出，三大关键技术，包括材料智能设计、材料智能实验、材料智能制造
4. 中国工程院院士、中国科学院大连化学物理研究所所长刘中民了AI在化工领域应用的前景
5. 比利时科学院外籍院士科学院外籍院士、国际量子分子科学院院士、中文大学（深圳）理工学院副院长（科研）、校长学勤讲座教授志刚从理论角度探讨了“AI时代的材料基因工程”<> 国家杰青、嘉庚实验室副主任、厦门大学化学化工学院副院长文晶表示，将提升研究的规模效应，通过AI提升制备标准化、表征维度和解析深度，以此解析物质科学的跨尺度
7. 北京大学化学与分子工程学院研究员朱戎展示了他们建立的自动化闭环平台，高通量筛选、常量合成、机理研究等，提高了效率
8. 中国科学院化学研究所研究员、博士生导师、高分子物理与化学实验室江剑作为主持人，与嘉宾们讨论了AI在科学领域中的潜在和挑战，并强调了数据和数据库建设的重要性

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特朗普上台以后，今年成加密圈 AI 代理的落地之年？

文章概要：

1. AI meme正以异军突起之势引领MEME热潮总市值已飙升至24亿美元。
2 GOAT在推出后的短短一週内，实现了惊人的千倍涨幅，市值最高冲上8亿美元，AI meme龙头。
3. GO是AI Bot「Terminal of Truth在自言自语中想出来的创意，AI背后开发者Andy Ayrey在今年三月先让两个Claude 3 Opus AI模型相互讨论存在的。
4. 加密圈掀起AI代理热，市场交易应用前景看好，交易类AI代理则有极大机会成为是下一个市场热点。
5. AI套用在交易市场中则更为突出，了实时市场数据分析、自动执行交易风险管理优化等<.X是DeAgentAI宣布其社区推出的第一个基于DeAgentAI反馈训练机制的AI模型，另外DeAgentAI也是web3中第一个反馈机制激励，通过Proof-of-Insight整合用户反馈来持续进化以快速适应交易场景的需求。
. AlphaX运作原理是通过两个相互衔接的核心阶段，第一阶段是构建「预测」模型，阶段的「自动交易」。
8. AlphaX近期通过其AI算法提供最新的BTC和ETH预测信号，成功预测了市场重要趋势，包含近期的利多表现。
9. AI Agent的决策能力依赖于背后的LLM大模型，一直以来开发和维护LLM的一大障碍是需要大量计算能力，训练这些模型需要大规模的硬件基础设施，如高性能GPU或TPU。<>10. 过去memecoin通常源自于网络病毒式传播趋势和流行文化参考，一波又一波的走红，但模式依旧、市场始终会，memecoin一直脱离不了难以再进化的。如今AI代理被赋予强大的潜力让AI成为meme更强大工具，刷新一波市场的资金流向。

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应用焦点在哪里，AI的突破口就在哪里

文章概要：

1. 今年，AI顶会CIKM的时间检验奖颁给了京东何晓冬博士创立的DSSM双塔模型，这是他10年前的一个研究成果，也是今天智能推荐技术的基石模式之一。
2. 何晓冬从大洋彼岸的微软研究员，变成了今天的京东探索研究院院长、京东人工智能业务负责人。
3. 何晓冬来到京东的原因是，这里有他想要的转化环境和条件，他希望看到自己的研究在真实世界里创造出价值。
4. 何晓冬在京东坚持下来的一个原因是，这里的研究和应用场景的联动，实在是太快了。
5. 目前，AI究竟该用什么路径发展，已经成为行业里一个争论的。一部分人认为，要想做出核心突破，就应该专攻底层技术；另一种观念认为，AI业者，一方面要保持对底层技术的敏感性，主要是关注应用方向。
6. 京东AI的第一性原则就是问题导向、痛点导向，跳出纯技术、纯学术的固有思维，针对现存矛盾突出的问题，探索本质，思考解决之道。

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揭秘AI提示词Prompt: 从入门到精通的秘密武器

文章概要：

1 提示词不神秘，就是输入指令→AI处理→输出结果
2. 高手写提示的秘密“压缩”，一个词概括核心需求，精准补充，巧妙引导。
3. 变身提示词高手的是找到“金钥匙”，精准补充，巧妙引导。
4. 多读多看，告别模板，敢于试这些核心玩法，你超越0%的AI用户了。

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当大模型升级速度变缓，AI Infra 创业还是一门「好生意」吗？

文章概要：

1. 推理究竟如何布局？
去年年底开始，大模型的发展重心变开始逐步从训练转向推理，而AI发布o1大模型后，大模型的Scaling Law从训练转向推理的趋势也更加明显。
2. 夹缝中能否觅得商机？
在海外，软件层创业似乎相对国内更容易：首先，海外市场有一套成熟的订阅软件付费方法，其次，由于英伟达统一了市场，基于英伟达去做会更简单。
3. 超越云厂
过往，关于创业AI Infra到底会不会和云厂产生正面冲突，也是被提及最多的疑问之一。

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语音 AI 迎来爆发期，也仍然隐藏着被低估的机会丨RTE2024 音频技术和 Voice AI 专场

文章概要：

1. 在人工智能快速发展的今天，语音交互技术正经历一场革命性的变革。从语音识别到语音合成，再到端到端的语音对话系统，这一领域的创新正以前所未有的速度推进。这些进步虚拟数字人、智能客服等实时互动场景带来了新的可能。
2. 本届 RTE2024 大会上，来自学界和业界的多位专家探讨了语音 AI 的最新进展。阿里巴巴通义实验室语音算法专家吕翔、声网音频算法工程师李嵩、香港中文大学（深圳教授武执政、标贝科技联合创始人兼 CTO 李秀林、SpeechGPT 的作者张栋等行业专家分享了他们的研究成果和洞见。
4. 吕翔介绍了 CosyVoice 的三大核心模块：自回归 Transformer、Flow Matching 和声码器。CosyVoice 的应用场景令人印象深刻，甚至能让一个不会说英语和日语的人“说出”流利的外语。CosyVoice 的开源也为更多开发者提供了机会。
5. 李嵩和他的团队开发了一套低延迟流式语音识别系统。这个系统能够支持各种实时性要求高的任务。李嵩介绍了他们的创新方案，包括前处理、ASR 和处理三个关键环节。
6. 武执政教授指出当前语音交互技术与理想状态仍有差距，特别是在理解和表达复杂情感方面。武教授介绍了他们团队开发的多个先进模型，如 Natural Speech 3 和 MaskGCT 等林强调：“Transformer 之后大家可能会在这种框架下做更精致的设计，数据的需求量也是非常大的，数据占比或者对整个效果的影响非常大。”为了满足大模型对数据的需求，标贝科技开发了一整套数据处理 Pipeline 工具链。
8. 张栋分享了团队在端到端语音对话方面的最新研究成果，重点介绍了 SpeechGPT 系列的历程。张栋描绘了一个理想的语音对话 chatbot 应具备的特点：Human-like、Conversational Toolbox 和Real-time。
9. 在主题是“Voice AI下一代人机交互界面？”的圆桌讨论中，来自“海外独角兽”的钟凯栋、李秀林执政和王芷，他们分别来自和业界的不同领域。
10. 张栋指出了语音 AI 领域中被低估的两个重要方向：合成数据和强化学习。李秀林则从数据建设的角度补充道，中英混合的数据或者中粤混合的数据在真实数据中的占比是非常低的，但这种数据在一些场合下又需要，包括方言和口音等等。
11. 王芷则分享了微软在 Voice AI 方面的洞察，她认为教育和泛娱乐是 Voice AI 的下一个爆发点。张栋认为最大的难点在于模型能力。李秀林则指出了语音交互效率的局限性。
12. 王芷还表达了对声音复刻技术的期待。
13. 加入 RTE 开发者社区，一同探索人和 AI 的实时互动新范式。

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特朗普归来：如何重塑美国的AI蓝图

文章概要：

1. 据新华社消息，美国共和党总统候选人特朗普6日凌晨宣布在2024年总统选举中获胜。从特朗普此前发声看，对人工智能颇为关注，承诺将加大人工智能领域的投资。此前任期内有意推动美国在人工智能领域领先地位，应对来自海外的竞争。
. 203年1月30签署《关于安全、可靠和可信地开发和使用人工智能的行政令》，这是白宫对生成式人工智能的首项监管规定，也是美国迄今为止最全面的人工智能监管原则，旨在强化联邦政府对AI的安全监管，呼吁联邦政府审查在其每个联邦机构审查人工智能在其特定领域的影响以及解决其问题的，确保美国在人工智能的发展前景和管理风险方面处于领先地位。
3. 特朗普声称在当选后废除拜登政府行政令：“我们将废除拜登的危险行政命令，该命令阻碍了AI创新，并将激进左翼思想强加于该技术发展。取而代之的是共和党人将以言论自由和繁荣为基础AI发展”特朗普反对就AI等尖端行业的过度监管，同时鼓励采取政策指导、试点试验、自愿框架等柔性的“非方法”，最大限度减少AI 技术开发与应用的障碍，最终服务于同中国的全面竞争。
4. 在特朗普的上个任期，特朗普就签署了1859号行政令，题为“保持美国在人工智能领域的领导地位”行政令的重点是推动技术发展、工人、促进对于AI的信任以及营造有利于美国利益的国际环境。特朗普政府行政令要求将人工智能研究投入增加一倍，并建立首个国家人工智能研究机构。可以预见，如果再次执政，特朗普及其领导的政府很可能会继续对人工智能的研发支持。
5. 特朗普政府执政对人工智能行业的影响在于，特朗普政府或许会在保证美国AI的性并为此设立壁垒方面有不少动作，全球在AI产业上借力美国可能性减弱。，特朗普政府的贸易可能也会延伸到AI领域，在技术保护、产业化以及产业链价值等方面形成新的壁垒。

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Emerging AI 100家公司图谱（附PDF下载）

文章概要：

1. 2023年，ChatGPT爆火了投资人下一个革命性机会的热情，近500亿美元的热钱涌入AI赛道，大模型研发商拿走超60%。
2. Emerging AI 10站在早期投资视角，汇总10有知名机构支持的A轮以前的AI初创公司，按照AI应用AI开发工具、基础设施分类。br> 3. 生成式AI在特定行业垂直场景、特定工作流环节的应用成为头部机构关注。

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特朗普归来：如何重塑美国的AI蓝图

文章概要：

1. 美国共和党总统候选人特朗普6日凌晨宣布在2024年总统选举中获胜，他对人工智能颇为关注，且承诺将加大人工智能领域投资
2. 拜登政府发布行政令，旨在强化联邦政府对AI的监管，呼吁联邦政府部门审查在其每个联邦机构审查人工智能在其特定领域影响以及解决其的途径，确保美国人工智能的发展前景和风险方面处于领先地位>3. 特朗普声称在当选后废除拜登政府行政，反对就AI等尖端的过度监管鼓励采取政策指导、试点试验、自愿框架等柔性的“非方法”，最大限度减少AI技术开发与应用的，服务于同中国的全面竞争>4. 在特朗普的上个任期，就签署了第1385号行政令“保持美国在人工智能领域的领导地位”，行政令的是推动技术发展、培训、促进对于AI的信任以及营造有利于美国利益的国际环境
5. 特朗普政府执政对人工智能行业的影响还在于，特朗普政府或许会在保证美国AI的领先性并为此设立壁垒方面有不少动作，全球在AI产业上借力美国的可能性会减弱
6. 特朗普政府的战可能会延伸到AI领域，在技术保护、产业化以及产业链价值形成新的壁垒
7. 尽管两党在十余年中对AI监管确有分歧，但美国的AI政策仍然表现出了不可忽视的

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这半年，有哪些AI产品让主播真金白银的付了钱？

文章概要：

1. AI火了两年，主播用钱包投票的应用有哪些？
2. 主播团队在过去实战检验过的AI和SaaS服务，筛选出了一批真正可以提升工作效率、且稳定的生产力工具。<>3. 除了软件服务，分享几款经过深度使用、确实能带来价值的硬件产品体验。
4. 在AI企业市场领域有丰富经验的高老师，为大家解读To B领域大语言模型这一年的戏剧性变化。<>5. 本期节目参与豆包Code《红人营》创意大赛。

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超级干货 | AI时代，品牌如何实现“增量增长”？

文章概要：

1. 36智慧商业南京服务中心为企业提供全生命周期服务
. 空手带来《数字化品牌方法论的AI化升级》主题分享
3. 品牌寻求增长的传统路径是在细分市场中占据品类
4. 品牌的持续增长应着眼于开拓的需求空间，寻求“增量增长”
5. 以安克品牌为例，精准的用户洞察能够为品牌进行产品决策、研发、推广等提供科学依据
6. 借助大数据，品牌可以分析目标消费者和使用场景，场景中的需求
7. 360市场部总经理、《超级营响力》栏目主理人李佼分享观点并提出问题
8. 空手指出，企业在营销中并不缺乏数据，缺乏的是如何去分析并挖掘数据的框架
9. 有了场景-标签的，实际上就是给营销(包括产品开发、内容创作、传播推广等)指明了方向
10. 空手表示，在洞察消费者时，两件事情并不冲突，是可以的

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评论丨让人工智能更好造福人类

文章概要：

1 党的二十届三中指出要完善推动人工智能战略性产业发展政策和治理体系。br> 人工智能技术快速发展已广泛应用于多个领域对经济社会发展和文明进步产生深远影响。
3. 人工智能集多种技术于一体，能够以主动的视角自主感知周围环境，做出人类期待的行为反馈
4. 人工智能在工业和服务领域都有应用，能够提升效率和效益同时也能参与到危险等特种领域。
5. 随着人工智能的快速发展，许多行业职业着被取代的风险，最容易被取代的是那些重复性高、可预测、可编程的工作。
6. 人工智能缺乏创造力、情感、道德、常识推理、自主性和适应性等，在整体上取代或全面超越人类是不可能的。
7. 人工智能发展前景广阔，我们要充分认识其巨大优势和天然，以积极的应对策略趋利避害，确保其造福人类不是取代人类。

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Adobe的AI转型：从微妙平衡到全面拥抱

文章概要：

1. Adobe作为设计软件背后巨头，在AI绘画大爆发后备受瞩目，在2022年底就开始积极布局AI领域，并开发了Firefly，使其在资本市场上重新获得了青睐
2. Adobe的转型之路并非，其在用户条款上的一个小改动引发了巨大的争议，被设计师们质疑偷素材训练AI
3. Adobe最终决定不再维持这种微妙的平衡，其高管层表示，创作者如果拒绝使用生成式人工智能，无法在这个新世界中取得成功
4. Adobe媒体总裁直言不讳，表示公司不仅在短期内是赢家，从长远来看也肯定是大赢家，其继续推动生成式人工智能的纯粹是受利益驱动的
5. Adobe的大多数生成式AI工具都有非常集中的用途，比如Photoshop的”消除干扰功能
6. 生成式人工智能正在彻底改变设计创意行业的格局，不仅提高了效率，还设计师们了的可能性
. Adobe的AI转型之路充满挑战，但其坚定的决心和创新的为设计创意行业了新的机遇

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数字人带货新时代：只需念出123，AI克隆技术让你的视频营销火力全开！

文章概要：

1 数字人视频制作技术数字营销变得简单高效，只需对着镜头念出几个数字，通过AI技术克隆出一个数字人为产品或服务进行宣传
2. 推荐几款国内性价比高易于使用的数字人，包括硅、飞影、蝉镜> 3. 对数字感兴趣的可以试试这些工具

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直面“AI 取代程序员”论，《新程序员 008：大模型驱动软件开发》正式上市！

文章概要：

1. 《新程序员 008:大模型驱动软件开发》正式上市，CSDN 特别策划推出该期特刊，旨在探讨 AI 时代软件开发的未来
2. 大模型为计算产业带来了计算范式、开发范式、交互范式的三大范式改变，AI 正在从简单的代码辅助生成，演进到能够实现自主处理和开发的阶段
3.新程序员 008》开篇邀请了四位在软件工程和 AI 领域具有深远影响力的专家，从技术演进、设计哲学、工程实践和语言发展四个维度，全方位解析大模型时代软件工程的新范式
4.“AGI 技术 50 人”专题，汇聚了人工智能领域最具影响力的技术专家，深度探讨了开源与闭源的权衡、大模型架构的演进博弈
5. 《新程序员 008》深入阿里云、腾讯云、字节跳动、蚂蚁集团、新浪、京东、360、美团、Thoughtworks 等头部企业，揭示他们在 AI 研发转型中的创新实践
6. 《新程序员 008》现已上市，即刻下单即可享受纸质书+电子书双重权益，原价 139 元，现享 55 元优惠价

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三星新一代Bixby AI借助大型语言模型，攀登智能助手新巅峰

文章概要：

1. 三星宣布推出新一代Bixby AI，由大型语言模型提供支持，实现了AI技术新突破。
2. 新一代Bixby AI具有出色的自然语言处理深度理解能力，能轻松理解指令并执行
. 它能信息为用户提供精确、有用的回应，还能提供详细的操作指导。
4. 三星新一代Bby AI推出行业注入了新活力，了三星在AI技术领域的领先。
. 三星将继续依托大型语言模型，智能助手的新领域ixby将用户生活中不可或缺的智能伙伴

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我们每个人自己的AI之火该咋烧？

文章概要：

1. 自2022年12月份，OpenAi的ChatGPT3.5横空出世后，AI的趋势已经起来，全球范围内，AI正在如火如荼的蔓延，AI将继续推动人类社会又一次的跃进。
2. 作为普通人的我们，要意识到AI一定会像水、电、空气、互联网等一样成为我们的必需品，最实际的行动就是找一款绝对好用而且又实用的AI工具先用起来。
3. 现在主线上的各领域里最好用的AI工具无可厚非就是ChatGPT、Midjourney、Luma、Suno等这些国外的AI，ChatGPT、Midjourney、Luma、Suno等这些确实代表着最先进的AI水平，也确实好用实用以及强大，但真是太贵了，不是一般人能用得起的。
4. 推荐一款Molica AI，可以完美平Midjourney、Luma和Suno这哥四个，里面还有Claude3.5和谷歌Gemini1.6，以及国内的Kimi、豆包、通义千问、文小言（文心一言）等其它10多款AI也都能在这里使用，而且是无限次使用，关键它的定价还很便宜：198元/年，无限次使用。
5. Molica AI：首页能看到里面都有啥功能和包含哪些AI，Molica AI：100%ChatGPT原生体验，Molica AI：极致享受Midjourney，Molica AI：还有Suno这个写歌神器，Molica AI：还有视频制作/生成的大拿Luma。
6. 给大家谋点小福利，我给要到了10个年会员的名额，会派发给留了言并且留言点赞数量前10的你（2024年1115日截止）。

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第一个想取代程序员的AI程序员，失败了？

文章概要：

1. 本文主要介绍了全球第一款号称“AI”的应用Devin的现状和背后的逻辑。
2.in界面采用左右布局，与用户交流界面和集成常用开发工具沙箱。
3. Devin的热度出现过高峰，但并没有转化为关注度，后续热度持续走低。
4. 虽然Devin一经发布就获得极大关注，但应用并没有对公众开放，而是采用“报名等试用名额”的机制。
5. 对于大互联网公司来说程序员薪酬是一笔极大的AI程序员应用”就是对金字塔中“与程序员工作相关的”提效
6. 任何AI应用的底层都依赖LLM（大模型），而LLM的能力受到三个约束：理解能力上下文长度域知识。
7. Devin这么久仍未对外开放，可能是在等待底层LLM能力的提升。
8 当我们面对AI的冲击时，不要被宣传噱头吓倒，LLM三重约束下知道这些应用是否能达到宣传的效果。

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恒小花：AI技术驱动的数字化转型

文章概要：

1 AI技术是计算机科学的一个分支致力于创造能够模拟人类的和。
2 数字化转型是企业文化、组织结构和商业模式的全面变革。
3. AI技术在数字化转型中的应用包括数据分析与支持自动化与效率提升、个性化客户体验、创新商业模式。
4.技术驱动数字化转型的案例分析包括制造业、服务、物流与供应链管理
5. 企业在实施AI技术时面临数据质量与安全性技术复杂性和人才短缺等挑战。

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在超擎AI Engine实践通过NVIDIA VIA 进行高效视觉 AI 处理

文章概要：

1. NVIDIA VIA是NVIDIA Metropolis微服务架构的扩展针对视觉AI应用进行了深度优化。其设计宗旨在于为开发者提供易于集成、易于扩展的工具，使视觉语言模型（）的AI代理能够高效处理视频流和图像内容。
2. 在超擎AI服务器部署NVIDIA VIA，能够实现更快速的视觉AI分析与处理为各类复杂应用场景提供强大的支持。
3. 超擎AI Engine平台进一步提升了整个流程便捷性，NVA用户可以直接从NGC下载所需模型容器并快速部署服务。

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技术博客 | 基于 NVIDIA NIM 的多模态视觉 AI 智能体构建解决方案

文章概要：

1. 视觉数据呈指数级增长，使人工审查和分析几乎不可能实现，而视觉语言模型（VLMs）正在成为强大的工具，将图像和视频的视觉感知与基于文本的推理相结合。
2. 为了应对这一挑战，NVIDIA NIM微服务提供了灵活的自定义、简化的API集成和流畅的部署，使您能够根据自己的独特业务需求打造动态智能体。
3. 本文将指导您使用NVIDIA NIM微服务设计和构建智能视觉AI智能体，介绍可用的不同类型的视觉AI模型，分享四个示例应用，并提供Jupyter notebook帮助您入门。
4. 视觉AI模型的类型包括VLM、嵌入模型和计算机视觉（CV）模型，这些模型是开发智能视觉AI智能体的必要基础模块。
5. 本文使用视觉NIM微服务来访问这些模型，每个视觉NIM微服务都可以通过简单的REST API轻松集成到您的工作流程中，从而对文本、图像视频进行高效的模型推理。
6. 为了使使用NVIDIA NIM微服务的应用开发更易于使用，我们在GitHub上发布了一系列示例，这些示例演示了如何使用NIM APIs构建应用或将其集成到您的应用中。

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TRTC实时对话式AI解决方案，助力人机语音交互极致体验

文章概要：

1. AI热度持续攀升，业务应用场景增多，-4o实现了人与AI实时对话堪称一次革命性的交互体验升级
PT-o以来，对行业应用的影响变化
3.实时对话面临端到端延迟、降噪与打断、弱网环境的问题
4TC（腾讯实时音视频）充分结合自身的能力，全新推出了TRTC AI服务能力
5. TRTC对话式AI解决方案一站式提供从音视频采集、处理、传输到云端AI处理服务的链路能力
6.流畅自然的对话体验，强大技术优势，级实时响应
7. TRTC对话式AI兼具双讲打断、AI降噪、对话暂停、实时字幕、弱网抗性以及服务稳定等技术优势
8. TRTC对话式AI能够广泛应用于社交娱乐客服、AI大模型ChatBot、在线医疗、办公、在线教育场景> 9.您想了解腾讯云视频能力扫描下方二维码添加音视频微信，我们将产研专门跟进您的

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智能制造新时代大云端工业AI重塑制造业

文章概要：

1. 全球制造业正处于高质量发展阶段，的标志着的里程碑，政府纷纷出台政策支持和赋能AI在制造业的应用>2. 大云端科技汇聚了国际顶尖专家团队，母公司溢希恩真在冲焊行业有丰富经验，大云端AI模型服务平台应运而生
3. 大云端AI模型服务平台的核心优势包括设备数据湖基础、强大算力支持、智能算法、小快轻准、部署灵活和行业应用
4. 工业AI主要应用场景包括设备工艺参数优化、品质和产能提升、生产调度优化、节能减排和设备投资分析>. 在智能制造下的未来工厂场景里，大云端AI模型服务平台是推动创新的智能引擎矩阵

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2024年度中国人工智能行业“十大创新力产品”奖等多个权威奖项(申报中。。。。）

文章概要：

1. 2024第九届中国暨算力与算法高峰论坛(CIAI2024将于2024年月6-27日在上海举办，旨在促进人工智能相关单位间的交流，展示与合作，实现产业共赢。
2. “202人工智能行业力评选”启动，报名时间即日起至2024年11月20日，颁奖时间为2024年11月26日，颁奖地点在中国·上海(CIAI2024大会现场)。
3. 奖项包括2024年中国人工智能行业创新力企业百强、02年中国“十大创新力企业、2024年中国人工智能行业十大力产品”等。
4. 评选维度包括企业创新力、产品创新力、创新领军人物等
5. 参选范围涵盖人工智能全产业链多层环节，以及云计算、大数据等人工智能相关领域企业、政府协会、院所、产业园区媒体等领域。
参选方式包括企业自荐和外部推荐。
7. 评选方法由中国人工智能行业创新力评价组委会独立承担，参照产品、企业的创新性、类型、技术先进性，科技成果、知识产权、曾获科技情况、企业技术经济指标等多方面综合考虑。
8 保密项目不得推荐，存在知识产权以及有关完成单位、完成人等争议，在争议未解决前不得推荐。
9. 若已获奖企业由于侵犯知识产权、已作重大修改等，有权取消该企业获奖资格并收回获奖标志。
10. 电子申报表及所附资料发至组委会邮箱wangyifeng@bolyexpo.com，联系人:王先生，电话:173 748 8170 (微信同)。

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百度将发布AI眼镜：首搭中文大模型，能否接棒Meta开拓国内市场？

文章概要：

1. 近日消息，百度旗下小度科技将在下周二举行的百度世界大会上发布首款内置中文大模型的AI眼镜——小度AI眼镜。该产品将内置拍摄照片和视频，并支持基于百度文心基础模型构建的语音交互。
2. 小度AI眼镜或作为Meta智能眼镜的竞品。该产品的销售成本可能低于Meta智能眼镜的299美元（约合人民币2136元），最早可能于2025年初开售。
3. 打造小度AI眼镜的小度科技，前身是百度智能生活事业群组业务，2020年分拆独立经营，迄今自主品牌屏/智能音箱、智能学习机、闺蜜机、健身镜、AI平板机器人等多种智能硬件品类。
4. 百度是中国最早一批推出大模型产品的公司之一，其聊天机器人文心一言（现文小言）也是国内第一个用户规模突破1亿的AI大模型应用。
5. 小度AI眼镜将内置摄像头，用于拍摄照片和视频，支持基于百度文心基础模型构建的语音交互功能。该知情人士称，小度AI眼镜预计最早将于2025年初上市售价或低于299美元（约合人民币2136元）。
6. 小度AI眼镜将内置中文大模型，与文心大模型有着深厚渊源的百度，早在2023年3月就推出了基于文心大模型技术的生成式对话产品文心一言（英文名ERNIE Bot）。
7. Meta智能眼镜是Meta旗下一款AR眼镜产品，由Meta与雷朋眼镜制造商EssilorLuxottica SA联合设计，今年在特性、功能和受欢迎程度方面都有所提高。
8. 今年8月，Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）曾表示，Meta计划在2025年推出第二代智能眼镜，并称这款眼镜将配备更强大的处理器和电池，并改进了摄像头系统。
9. 另外，据外媒报道，今年7月，苹果公司申请了一项名为“具有集成式波导显示器的头戴式设备”的专利，这进一步表明了苹果在AR/VR领域的研究和发展。
10. 随着巨头们纷纷入局AR眼镜市场，AR眼镜领域或将迎来新一轮的竞争和洗牌。
11. 从产品定位来看，小度AI眼镜主打轻薄便携，内置中文大模型，支持语音交互和视觉交互，这将为用户带来更加流畅、自然、智能的交互体验。
12. 与谷歌、微软等科技巨头推出的AR眼镜相比，小度AI眼镜在价格上具有一定的优势。
13. 从市场需求来看，随着AR技术的不断发展和普及，AR眼镜在教育、医疗、娱乐等领域的应用场景也将越来越广泛。百度作为国内互联网巨头之一，拥有庞大的用户群体和丰富的应用场景资源，这将为度AI眼镜的推广和应用提供有力的支持。
14. 然而，在AR眼镜市场，百度也面临着诸多挑战。首先，AR眼镜市场还处于起步阶段，市场认知度和接受度还有待提高。其次，AR眼镜的技术门槛较高，需要不断创新和突破才能保持竞争优势。最后，AR眼镜的产业链较长，需要上下游企业的紧密合作才能推动整个产业的发展。

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未来已来！小度AI与百度智能眼镜的完美结合！

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1. 百度将发布一款内置小度助手的智能眼镜，计划在11月12日的2024百度世界大会上展示。
2. 该眼镜内置摄像头，能拍摄照片和视频，支持语音交互功能，最早可能在202年初开始销售，成本可能低于Meta的29美元。br>3. 小度人工智能眼是一款智能眼镜，集成了先进的人工智能技术，多种功能，如实时翻译多国语言、智能助手功能等。
4. 小度AI眼镜内置小度AI助手，具备强大的功能，如拍摄照片和视频、语音交互等，可能与百度地图、百科、搜索等产品相连。
5. 小度AI具有广泛的使用场景，如拍照录像、学习工作、出行娱乐等，其前景广阔，有望在穿戴设备市场中占据重要地位。

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AI，普通人在新时代的超级杠杆！

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1. 时代变了，北京上海中小学课表里多了一门新课程——人工智能，清华大学大一新生人手一个AI助理“清小搭”。
2. 纳瓦尔宝典中提到，想要人生开挂，得找到属于自己杠杆”，而AI就是最新最热的。
3. 全球最大招聘网站领英最新报告显示，公司宁愿要个经验少但懂AI的新人，不要老但不懂AI的老油条。
4. 清风学长将自己十几年职场经验和研究AI的心得整理成了一套超硬核视频录播课程，学完不但可以利用AI完成工作中的方方面面，摸鱼神器，副业变现。br>5. 课程内容包括AI常识、AI心法、AI办公、辅助等，职场小白、老、副业赚钱等。
. 双11限时特惠，6节硬核实操视频课，200+节实战案例，从零开始，30天变身AI达人，双11前报名仅需199元（原价399元），录播+直播答疑+专属学习。

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星海系列：人形机器人与AI大模型之Robot+AI的Transformer之旅（附下载）

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1. Transformer模型的演进：从语言翻译到多模态智能的前沿探索
2. 机器人现实世界至数据化的突破：RT-2RoboCat与MimicGen

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AI还是只有老照片修复

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1. 当今时代，人工智能已渗透到生活的方方面面，老照片修复独特应用场景正吸引越来越多关注和喜爱。br>2. 老照片修复指通过技术手段对受损或褪色的老照片进行修复和还原，以往需专业修复师手工处理费力，AI技术使其更高效便捷。
3. AI在老照片修复中的优势体现在速度和效率上，可快速分析照片细节，通过学习大量图像数据自动识别和填补缺失部分，大大缩短时间，且高效性让更多人能享受到老照片修复服务。
AI在修复效果上表现令人惊叹，在不同风格和类型的照片找到最佳修复方案，去除划痕、，自动调整色彩，让照片更自然真实。
. 尽管AI在照片修复上展现巨大潜力，但也不能潜在问题，如修复的准确性和真实性，以及市场上不同修复工具和软件的质量参差不齐。
6. 总的来说AI在老照片修复领域的应用提供了更高效更便捷，为文化遗产的保护了新道路。

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AI正在取代人类？真的假的？！

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1. AI正在成为各领域的“新晋顶流”，引发网友热议。今天，联通主播带你深入了解AI大模型，探讨AI将如何取代人类。
2. AI就像是一个“超级大脑”，通过建立一个小小的神经元与神经网络，加以一系列复杂的训练，组建自己的人工神经网络，让自己变得越来越“聪明”。
3. 影响大模型智能水平最大的两个要素是参数和算力。数据是模型的基础，数据越多，模型就有更多的信息可以学习，但同样的需要大量资源来支撑。
4. 大模型一般具备学习与表达能力、理解与生成能力、化能力。
5. 大模型的分类有语言大模型、视觉大模型、多模态大模型。
6. 中国联通自主研发的联通元景“1+1+M大模型体系，就是一个庞大又智能的厨房系统。这个厨房中的“1+1+M”，指基础大、一个大模型平台、“M”种行业大模型。
7. 目前已形成30+行业大模型和100+标杆应用。
8. 元景了新型的人机协同工作模式，从传统的菜单式服务向引导式智慧交互演变。
9. 在元景服装大模型的支持下，通过在聊天框中输入关键词，只需要三秒钟，AI就能生成服装设计上身效果图。
10. AI能取代的或许是那些重复性高、可的，同样的，那些富有创造性、或是很难被标准化、程序化的岗位，是最难被AI取代的。

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ISACA Blog | 董事会视角下的AI治理：使用COBIT应对威胁与风险

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. 在技术飞速发展的时代，人工智能(AI)作为创新的灯塔，推动各行业的变革。有效的AI策略需要一个深思熟虑的计划，将这项技术整合到核心业务战略中，确保其与组织的使命、目标和价值观保持一致。
2. AI组织的核心，代表了各个行业在解决问题、决策和自动化方面的范式转变。采用AI也给高管和董事会成员带来了挑战，需要高管理解的关键原则之一是围绕AI的伦理影响。
3. 从技术角度帮助董事会成员，本文将探讨推动AI发展的四种基本方法：RAG、ASM、模型AI和认知架构。
4. 董事会通过制定公司战略并确保与利益相关者的利益保持一致，在组织中发挥着至关重要的作用。在AI方面，董事会在指导和监督组织的参与方面发挥着关键。
5. 董事会需要考虑的AI威胁和风险，包括组织形象、道德问题、隐私和敏感数据、战略和财务问题、网络安全和社会影响。
. 基于COBIT 219的优秀实践，本文提出了一种基于COBIT 2019框架的方法，AI治理和管理的整体方法，了、法律和战略挑战，使董事会能够监督AI计划，确保在负责任地管理相关风险同时为组织的目标做出积极贡献。

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黄仁勋：AI技术让设备成为制造业的一部分

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1. Arm首席执行官Rene Haas与英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄勋（Jensen Huang）近期进行了一次对谈，探讨了AI技术的发展、企业管理以及人才招募等话题。
2 黄仁认为AI技术的发展可能会一场工业革命，未来的计算机将不再只是一种仪器和工具，而是一个工厂、一台设备能够进行大批量的产品。br> 3. 黄仁勋认为英伟达的成功秘诀是透明、以为，要成为一家全方位公司，需要确保所有的部门能够协同工作允许各个部门独立构建。br> 4. 黄仁勋认为找到的人才不容易，他更偏向于背景调查，通过一些问题来深入了解。
5. 黄仁勋认为企业要留住人才，需要打造成一家的公司，为员工创造透明、开放、愿意的环境，让员工对企业有。

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AI在游戏中的应用：机器如何与人类对弈？

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1. AI在游戏应用：机器如何与弈？过去，机器在游戏中的角色通常是作为对手，使用固定的策略和预设的算法与玩家。但是，随着人工智能技术的飞速发展，机器变得更聪明、更灵活了！现在，它们通过深度学习和强化学习等技术，可以自主学习优化，变得跟我们头脑风暴时狡猾！
. AI在游戏中与人类对弈的经典案例：在游戏的世界里，AI与人类的对弈总是充满了传奇色彩。就像201年那场举世瞩目的人机大战，谷歌旗下DeepMind公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo对战围棋冠军、韩国职业九段棋手李世石。这就像是未来的科技战士和人类坛高手之间的对决，最终AlphaGo以总比分4:1胜出，这可把大家惊得下巴都快掉了。人们就像突然发现，原来在围棋这个一直被视为人类智慧高峰的领域，AI已经悄悄崛起，有了和顶尖棋手一较高下的能力。
3. 机器在游戏中的对弈和策略是如何运作的呢？让我们以国际象棋为例。机器通过分析棋局、预测对手的走法和计算最优解来制定自己的策略。它们会建立庞大游戏数据库，记录各种开局、中盘和残局的棋局状态和结果。通过数据，机器可以到各种棋局的套路和策略，并对局中做出最佳的决策。
4.在游戏中的应用不仅让游戏更有趣，同时也对游戏技术和思维产生了积极的影响。与机器对弈，我们不仅能面对更聪明、更挑战的对手，从中获得更多的成就感，能机器的优秀策略和决策中汲取灵感，提升自己的游戏水平。说不定，机器还会成为我们的游戏导师呢！

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职场效率翻倍：海岸人都在用的AI工具大盘点

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1. 职场效率翻倍：海岸人的AI工具大盘点
2. 信息搜索与整合——夸克：夸克的AI功能能提供分点式、逻辑清晰的优质回答，还能生成各类内容和PPT
3. 会议纪要自动生成——义千悟：通义能够实时转录音频，自动生成会议纪要，智能摘要更是能突出会议回顾变得轻松
4. 图文编辑神器——稿定设计：稿定设计拥有海量模板和，一键套用功能，大大节省了设计时间，提升了工作效率>5. 数据分析与报告生成——Kimi：Kimi在数据分析方面表现出色，多种文件格式，让文档处理轻松简单
创作——豆包：豆文案创作的利器，输入关键词，快速生成风格各异的文案还能根据优化内容，让你的文案更具

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小鹏CEO：小鹏汽车可能是国内最重视AI技术的车企

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1. 小鹏汽车在AI科技日上发布了一系列重磅产品和技术董事长何小鹏表示，小鹏可能是最重视AI技术的车企，并且是国内最早大模型量产的车企之一
2 小鹏P7正式上市，被誉为“全球首款AI”，搭载了众多先进的AI智驾技术，在高速、等多种复杂路况，都能提供更加智能、安全、便捷的驾驶体验。
3. 小鹏7+的AI智技术的主要亮点：鹰眼智、端到端大模型、AI天玑5.4.0、全系标配AI高阶智驾、高速+城市辅助驾驶。
4. 小鹏P7+的AI智驾主要有以下特点：感知能力强、决策能力优、驾驶体验佳、功能丰富。
5. 小鹏汽车已明确，将打造全球化的AI汽车公司。小鹏P7+代表的不仅仅是一款，小鹏汽车乃至整个行业在智能化转型上的一个缩影。
6. 小鹏汽车在9、10连续完成超过2万的交付量，小鹏MONA M03上市两个月交付连续过万台，以及小鹏P7上市3小时大定订单已达31528的亮眼成绩，都充分说明了消费者对小鹏智能化产品的。

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昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！

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1. 介绍了天工AI的崛起背景，包括人工智能发展和昆仑万维的布局。
2. 阐述了天工AI高级搜索功能的，全面升级多层次分析推理能力、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索和针对文档AI阅读分析的智能优化br> 3. 探讨了天工AI高级搜索功能的影响，包括对搜索行业的影响和未来的发展趋势。

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AI智能客服：颠覆传统，秒杀人工，效率提升100倍！

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1. 低效与高成本的困境：传统人工客服面临工作量巨大、成本高、受工作状态和情绪波动等挑战。
AI智能客服效率提升的“黑科技：AI智能客服具有2/7服务、快速响应与高效、个性化智能推荐、自动化的智能分析、降低人工成本等优势。
AI客服实现“100倍提升”：AI智能客服在速度、处理量、精度、持续性等展现出了传统人工客服无法比拟的优势
4. 结尾：AI智能是提升企业效率的利器，更是未来智能化发展的关键一步，应拥抱智能客服。

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英国推出平台帮助企业管理AI风险、建立信任

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1. 英国政府推出AI保障平台，旨在帮助企业管理AI风险，信任。
2. 该平台汇集指导和实用资源，明确步骤，如开展影响评估、和审查数据以检查偏见。
3. 政府计划推出自我评估，支持企业采用负责任的实践。
4. 全球企业和监管机构正努力寻找管理AI的最佳方法，平台可为企业提供简化方法解决AI风险并确保合规性。br> 5. 有人认为该平台目的是提供评估框架，且其有效性仍存疑虑，评估工具模糊，可能面临实施挑战。
6. 更大挑战是偏见评估AI都有，更有意义的是让企业积极记录现有设备提供指导。
7. 增加合规要求层可能给中小企业带来新挑战，消耗其资源。

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AI 新闻｜AI 艺术破纪录微软调价量子计算遇挑战 Anthropic入局国防 AI改变电影业和预测科学

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1. AI 挑战量子计算的未来，AI 模拟量子系统的规模和复杂度正在飞速提升，这让研究人员怀疑在大规模量子计算机成为现实之前，AI 是否能解决化学和材料科学中的大部分有趣问题。
2. 微软 AI 定价策略失误的教训，微软将 Copilot Pro AI 功能整合到 Microsoft 365 中，这一举动暴露了其之前 AI 定价策略的失误。
3. AI 艺术创作刷新拍卖纪录，人工智能机器人 Ai-Da 创作的一幅艾伦·图灵肖像画以 130 万美元的天价成交，刷新了 AI 艺术品拍卖纪录。
4. 微软 Outlook 推出 AI 驱动的动态主题，微软为 Outlook 邮件客户端推出了一项新功能——AI 驱动的动态主题。
5. Anthropic 联手 Palantir 和 AWS，进军国防 AI 市场AI 公司 Anthropic 宣布与数据分析公司 Palantir 和亚马逊云服务（AWS）合作，为美国情报和国防机构提供其 Claude 系列 AI 模型。
6. Ars Technica 举办“AI in DC”会议，探讨 AI 对商业计算的影响，Ars Technica 最近在华盛顿特区的国际间谍博物馆举办了一场名为“AI in DC”的会议，探讨人工智能、基础设施和安全等热门话题。
7. Mistral AI 推出多语言内容审核 API，挑战 OpenAI，法国 AI 初创公司 Mistral AI 推出了一项新的内容审核 API，可以检测 11 种语言的潜在有害内容。
8. 狮门影业与 AI 公司 Runway 合作，探索 AI 在电影制作中的应用，狮门影业与 AI 研究公司 Runway 达成合作，计划创建并训练一个基于狮门影视内容定制的 AI 模型。
9. 华盛顿邮报推出 AI 聊天机器人，在订阅量下降背景下探索新技术，华盛顿邮报推出了一款名为“Ask The Post AI”的新 AI 聊天机器人，这一举动发生在该报失去 25 万订阅者之后。
10. AI 正在改变预测科学，专家探讨其在多个领域的应用和影响，斯坦福大学的统计学家 Emmanuel Candès 在接受采访时探讨了 AI 在多个领域的应用及其影响。

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深度长文｜到底什么是编程的本质，AI 会不会夺走程序员的工作？

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1. 编程的本质从未改变，AI只是帮我们重新发现它。
2. 真相是：编程从来都不是代码这么简单。
3. 未来的核心竞争力。
4. 重新定义软件开发。
5. 结语：拥抱这场进化。

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AI 论文｜AI 突破：少样本学习新法、多智能体投资、数学挑战与医疗诊断进展 - 最新研究深度解析

文章概要：

1. 逆向生成模型实现少样本任务学习
2. AI智能体协作优化投资研究
3. 基于LLM的多智能体协作计划优化框架
4. DISCO:一种发现文本分类模型过拟合因果规则的新方法
. 前沿数学基准测试:评估AI系统高级数学推理能力的新工具
6. 大语言模型的诊断不确定性估计:一个词概率不等同于先验概率

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小乐数学科普：AI人工智能如何改变预测科学？——译自Quanta Magazine量子杂志

文章概要：

1. 科学家们通常会建立定量模型来做出预测，如今，利用机器学习和海量数据集力量的实践正在不断发展。
2. 机器学习模型可以深入研究大量数据集，并经常发现人类无法检测到的模式，但这些模型被称为“黑匣子”，因为它们过于复杂难以分析。
3. 统计学家一直在尝试获取这些黑匣子的输出并将它们视为统计对象，以便在不做出任何建模假设的情况下推理这些黑匣子的输出
4. 统计学家可以通过分析黑匣子的输出来理解正在发生的事情，并量化不确定性，从而做出可靠的决策。
5. 统计学家可以通过观察一组学生的黑匣子的结果来了解黑匣子的准确性，并据此进行校准。
6. 统计学家可以通过观察一组学生的黑匣子的结果来了解黑匣子的准确性，并据此进行校准。
7. 统计学家可以通过观察一组学生的黑匣子的结果来了解黑匣子的准确性，并据此进行校准。
8. 统计学家可以通过观察一组学生的黑匣子的结果来了解黑匣子的准确性，并据此进行校准。

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玩转「智能体魔方」！清华推出AgentSquare模块化搜索框架，开启AI智能体高速进化时代

文章概要：

1. 清华大学数据科学与智能实验室提出了AgentSquare模块化智能体设计框架，通过标准化的模块接口抽象，让AI智能体可以通过模块演化和重组高速进化，实现针对不同任务场景的自适应演进。
2. AgentSquare的关键创新来自于模块化设计空间的提出，研究团队系统梳理了AI顶会的大量智能体研究，提炼出了16种经典智能体设计，并将其归纳为一个模块化智能体设计空间。
3. AgentSquare演化搜索算法包含三大核心功能：模块重组、模块进化和代理评测模型。
4. 为验证AgentSquare的效果，研究团队在四类智能体任务——网页、、工具和游戏——的六个基准测试上进行了大规模评测。结果显示，AgentSquare发现的智能体在性能上全面超越了人类设计的最优方案，平均性能提升达17.2%。
5. AgentSquare不仅能灵活识别最适合任务需求的模块组合，还能有效整合已有和创新模块。
6. AgentSquare作为一个开源项目，将为智能体研究提供一个汇集社区智慧的平台，研究者手工设计或搜索发现的新颖智能体设计可以作为新模块被维护在开源代码库中，大幅降低经典设计在广泛任务上的应用门槛，智能体技术在更多应用场景中的创新与发展。

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AI写文章生成器如何免费使用?技巧分享

文章概要：

1. 人们都在为追求更高的生活质量而有时会感到迷失和压力，需要享受生活的心情。
2. 选择合适的AI写作，如ai人工智能软件提供了40多个写作模板，可生成高质量的公众号文章、邮件或营销广告等br> 3. 利用免费试用，许多AI写作工具为新了免费试用的单词限额。
4. 确定目标和主题，明确文章的方向和风格。<> 5. 提供详细的输入，包括标题、关键点、风格和等。
6 构建大纲，帮助组织文章结构。
7. 编辑和优化，使用工具进行语法和拼写检查，文章的逻辑结构，并添加更多具体的细节和实例。<> 8. 添加人性化元素，分享个人经验或观点提供具体的案例或引用专家观点。
9. 校对和修订，使用校对工具检查文章的拼写和语法，并确保文章的一致。
10反馈，根据反馈进行。
11 保持真实性真实的故事和情感可以激发读者的共鸣。

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人人都能玩！AI数字人制作教程，轻松打造你的7*24小时专属“牛马”

文章概要：

1. 文章介绍了AI数字人制作教程，包括剪映、即创、有言AI、万兴virbo等工具的使用方法。
2 剪映的数字人功能可以添加文本、选择数字人形象、制作内容等。
. 即创可以选择数字人形象、背景或绿幕、音色或现场录制、模板等。
4. 有言AI可以使用手机号账号，最多白嫖3分钟视频，支持大量背景、音色、模板、资产，支持常见语种，支持自定义个性化数字人。
5 万兴virbo支持使用邮箱注册，支持模板、大量场景的数字人，国际化，支持脚本、语音方式驱动数字人，白嫖生成2分钟，支持预览视频效果。

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电信数智通过可信AI智能体（AI Agent）平台和工具专项评估，获当前最高评级

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1. 大模型的能力边界不断拓展，智能体作为大模型的重要应用，正逐步渗透到大模型应用的各个层面，有望重塑大模型产业生态，驱动人工智能产业。
2. 中国信通院联合业界多家共同并发布了《智能要求与评估方法》系列标准，截至目前，已为13家企业提供智能体专项评估服务。
3. 20210月，中电信数智科技有限公司参与中国信通院组织的智能体评估，其产品中国电信智能体使能平台顺利通过体和工具并最终获得当前最高评级4+级。
4. 中国电信智能体使能平台是由中电信数科技有限公司打造的一站式AI智能体应用定制开发服务平台，可在10分钟内发布安全、稳定、功能丰富的智能体应用，满足多样化的场景需求。
5. 中国信通院持续开展智能体评估工作，评估包括平台和工具、技术能力、应用服务三个部分。

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10个常用AI提示词模式

文章概要：

1. AI提示词模式是指用于指导生成式人工智能工具生成特定类型内容的指令或问题
2. 介绍了适用于大学英语教学场景10个提示词模式，包括角色扮演模式角色模式、游戏玩法模式、反向交互模式、问题优化模式、少样本示例模式、步骤模式、认知验证模式、扩展模式菜单动作模式

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十大 AI 基础模型排名新鲜出炉

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1. Forrester对顶级的语言AI基础模型进行了审查、评分和排名，像Cohere和Mistral AI等AI初创公司与IBM、微软和Nvidia等全球科技巨头展开了正面交锋
2. 谷歌的Gemini获得了4.82的最高分，这得益于其在多模态、上下文长度以及与谷歌云服务的互联互通方面所展现的市场差异化优势
3. Nvidia最近发布的Nemotron产品获得了3.38的评分，这款产品使得企业客户可以开箱即用Nvidia模型，并激励现有和新技术合作伙伴不断突破边界
4. Databricks的DBRX产品因其提供了预训练的DBRX模型以及支持客户预训练或微调自己模型的能力而获得了3.38的评分
5. IBM的Granite产品获得了3.68分，这要归功于它给客户提供了关于底层训练数据最为稳健且透明的洞察，以及保护企业免受训练数据中任何未授权内容带来的风险
6. OpenAI的GPT4产品获得了3.28分，这要归功于其模型是市场上最强大的模型之一，同时也是提供多模式LLM的少数提供商之一
7. AWS的Amazon Bedrock凭借其Titan模型获得了2.90分。Titan允许任何提供商在Bedrock中提供他们自己的模型
8. 微软的Phi获得了3.34的评分，这得益于Phi模型除了使用真实内容外，还利用了大量合成生成的内容，这使得它能够在较小且严格筛选的数据集上进行训练
9. Cohere Command获得了2.72分，这要归功于其构建了业务友好型模型，并支持基于检索增强生成（RAG）的知识检索架构所需的数据管道
10. Anthropic Claude凭借其将模型与企业需求相结合的“Constitutional AI”原则，以及重视更大、更复杂的模型获得了2.46分
11. Mistral AI的FM语言模型在报告中获得了最低分1.78，但在开放权重模型方面表现出色

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华鲲振宇AI合作伙伴大会：全面智能化时代给出大模型实践最优解

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. 2041月7日华鲲在合作伙伴大会中，针对企业在数化转型时面临的“用不起”和不会用”的问题，给出了AI超融合解决方案。
2. 华振宇解决方案部部长朱建宇介绍道，超融合架构设计、基础设施、数据分析、模型适配、应用开发到系统集成、服务的全，端到端企业克服技术和成本上的障碍，让大模型能起来，实现真正的数智化转型。
3. 华鲲宇融合解决方案赵政介绍，“融多多”降低企业初始投资35％以上，无需专业技术人员维护目前“融多多正在晋云集团中铁、燃气等150余家企业规模部署，助推AI大模型在企业中发挥价值和作用。br>. 为了促进人工智能技术在行业中的深入应用，华鲲振宇在本次大会启动了HAPN伙伴计划。该致力于根据合作伙伴的不同类型和能力，构建一个更加紧密的合作生态系统，共同开发满足市场需求产品和服务，客户快速实现全面智能化。

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AI蛋白质诺奖后再登Nature，第一性原理级精度，微软亚研院4年之作

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1. 微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算（ab initio）生物分子动力学模拟系统AI²BMD，登上Nature正刊。
2 AI²BMD能够高效模拟含有1000多个原子的各种蛋白质，分辨率达到全原子级别，近似达到从头算（第一性原理）的精确度。
3. AI²BMD的出现，可促进药物发现、蛋白质设计和酶工程等领域的新生物医学研究。
4. AI²B在分子动力学模拟领域取得了以下几个方面的重大突破：
5. 引入了一种可泛化“机器学习力场是一种学习原子与分子间相互作用的模型，用于从头算精度的全原子蛋白质动力学模拟
6. 它是解决机器学习力场在模拟蛋白质动力学中的泛化挑战的方法，展示了对多种蛋白质进行稳健地从头算分子动力学模拟。
7. AI²BMD将量子力学建模从小的局部区域扩展到整个蛋白质，而且不需要对蛋白质有任何先验知识。这消除了力学与蛋白质的分子力学计算之间可能的不兼容性，并将量子力学区域的速度提高了几个，使全原子蛋白质接近从头算计算成为现实。因此，AI²BMD为众多下游应用铺平了道路，提供了表征复杂生物分子动力学的新视角。
8.²BMD比x和其它量子力学方法快几个数量。支持对超过10000个原子的蛋白质进行从头计算，使其成为跨学科领域中最快的驱动的分子动力学模拟程序之一。
9. 对于AI²MD和蛋白质分子力学模拟的蛋白质折叠和解折叠过程，AI²B能够探索更多蛋白质分子力学到的可能构象空间。
1. AI²BMD超越了量子力学蛋白质分子力学混合方法，并在不同的生物应用场景中展示了湿实验室实验的高度一致性，包括J耦合、焓、热容、折叠自由能、熔点和pKa。

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中经AI商业洞察 | Meta前硬件主管加入OpenAI，主攻机器人和消费硬件

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1. Meta公司原AR眼镜项目负责人aitlin Kalinowski宣布加入OpenAI负责机器人和消费类硬件的开发。
2. OpenAI开始为一个机器人招聘研究工程师，旨在帮助OpenAI的合作伙伴将其多模式人工智能融入到硬件中。
3. 亚马逊宣布在亚利桑那州凤凰城部分地区启动无人机配送服务，适用于5磅（约2.27公斤）以下的商品，包括家庭用品、办公用品等。
4. 亚马逊正计划为Alexa推出新的AI升级版本，以期实现更强大的智能交互。
5. 电影《Here》使用实时生成的人工智能面部转换技术，复现汤姆·汉克斯和罗宾·赖特60年生命历程，这是好莱坞第一部基于人工智能视觉效果的长片电影之一。
6. 美国知名AI视频生成公司Runway刚刚发布了第Alpha Turbo模型的高级相机控制功能，为人工智能生成的视频带来了新的精度。

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Nature论文成果：研究人员发现AI模型越大，可靠性下降越多

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1. 为了填补先前研究改善人工智能评测的稳健型与全面性，以及加深人们对大模型可靠性的理解，近日来自西班牙瓦伦西亚理工大学团队于Nature发表了《更大且更易于指导的语言模型变得不那么可靠了》。 2. 该研究从三个维度探讨了大模型的可靠性和演变，包括人类对任务难度的预期与大模型性能之间的不一致性现象、大模型的“任务回避行为”以及模型性能对同一问题的微小表述变化的敏感度。 3. 研究人员发现，目前大模型没有一个“安全区可以让人类确信大模型可以完美地运行，哪怕只是针对非常低难度的任务区域。 4. 该研究还评估了大模型是否会像人类一样，随着任务难度的增加而更频繁地回避任务，但测试情况并非如此。 5. 研究人员观察到，提示语的稳定性随着扩展和成型而提高，但这种改进似乎在逐渐减少，而且提示词灵敏度仍然会导致最新模型出现不可靠的问题。 6. 研究团队发现，在实验完成后发布的其他新模型也在这三个维度当中存在类似的不可靠性问题。 7. 研究很想根据观察结果，来了解人类监督是否可作为缓解不可靠问题的解决方案在一项广泛的人类研究中，他们发现情况其实有所不同。 8. 该研究论文引入了一个新的评估框架，可以根据人类对任务难度的预期来更全面且稳健地评估大模型的能力和风险。 9. 研究人员的方法通过描述大模型之于人类难度的能力，避开基准测试中信息量小且对任务难度分布极为敏感的总分指标，从而对人工智能进行更稳健的评估。 10. 论文具体也分析了导致模型不可靠性的若干潜在原因以及可能的解决方法。

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移动设备自动化新进展：科学家设计AI自动化框架，提升用户使用智能设备的便利性和效率

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1. 西安交通大学蔡忠闽教授、宋云鹏副教授团队提出一个名为VisionTasker的移动设备任务自动化框架，它能够准确理解用户指令，并代替用户操作手机，可在移动设备（例如手机、平板电脑、车载终端等）自动化执行日常任务。
2. VisionTasker结合了计算机视觉技术和大模型（LLM，Large Language Model），仅通过自然语言就可实现对用户界面（UI，User Interface）的深入理解和操作。
3. VisionTasker在UI表示和多任务自动化方面表现出高准确性和实用性，在147个真实世界任务中，特别是在处理复杂任务时，表现出超越人类的任务完成能力。
4. VisionTasker在简化和加速移动设备的操作的同时，为包括老年人和残障人士等需要额外的用户群体，提供了一种新的自动化解决方案。
5. 相关论文以《VisionTasker: 使用基于视觉的用户界面理解和大模型任务规划的移动任务自动化》（VisionTasker: Mobile Task Automation Using Vision Based UI Understanding and LLM Task Planning）为题，在2024年美国计算机协会用户界面软件与技术研讨会（UIST，Symposium on User Interface Software and Technology）上发表。

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一分钟带你了解Kimi AI的用法

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1. Kimi AI 被称为国产 AI 模型的“黑马”凭借高效的自然语言能力，迅速在市场中走红。
2. 它不仅可以处理长达上百万字符的文本，还支持各类办公应用，自动生成报告、撰写邮件和简化数据分析等任务。
3. 与 ChatGPT 相比，Kimi 在长处理和上下文记忆上尤为出色，且在多次交互中保持对话的连贯性，许多日常办公的“神助攻”
4. 初学者可以先尝试imi 的基础功能，如生成和知识问答，而资深用户可以深入探索定制化提示词（Prompt）操作。
5. Kimi 的提示词设计具备较强灵活性：例如，撰写一篇商业报告时，只需简明地描述要求，Kimi 就能生成的初稿。
6. 在生成社交媒体文案方面，添加关键词“”、“必看”等帮助生成引人入的内容。
7 PPT助手：Kimi 的文档生成功能尤为适合商务场景。输入主题和大纲，Kimi 可直接生成结构清晰、内容完备的幻灯片内容，适合各类职场演讲。
8. 长文本总结与分析：Kimi 可迅速提取并总结长文本，适合需要定期阅读大量报告或文档的用户，轻松完成摘要生成和重点提炼。
9. 智能问答与数据分析：Kimi 通过其自然语言处理技术，回答各种复杂问题，并对特定数据进行解析和可视化br> 1. 提升效率的五个提示简化提问、使用模板与示例、精准提示词应用、长文本的层级总结、语音输入。
11. 对于有深入需求的用户，可以通过 API 将 Kimi 集成到日常工作流中实现自动化数据分析、营销文案撰写、客户咨询应答等任务。
1. Kimi 提供的 API 可以对接第三方应用，支持自定义设置交互流程，大大提高业务处理的灵活性和实用性。

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如何使用写养生文AI指令，提升创作效率

文章概要：

1. 讲述了AI技术在写作领域带来的改变，以及如何使用AI写作助手提升创作效率。
2 介绍了AI写作助手的原理，以及如何使用AI提升创作效率。br> 3.了AI在写作上的应用大大提升了效率也的思考。
4. 探讨了与创作心态的，以及在未来的某一天，科技与人类如何和谐共处。

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Claude AI 现在可以分析 PDF：激活该选项的方法如下！

文章概要：

1. Claude AI现在可以分析PDF图像，这是一项新功能。
2. 该功能基于Claude现有的能力，帮助创建分配或设计个性化培训计划。
3. 它可以从PDF文档中提取越来越多的信息使文档审核更加高效。阅读原文

AI数字人分身对你有么帮助？

文章概要：

1. AI数字人分身可以提高工作效率，如节省时间、工作等> 2. AI数字人分身可以降低人力成本，减少人员招聘、培训、等开支
3. AI分身可以提供个性化体验，根据用户的偏好、行为数据提供个性化的服务和营销内容
5. AI数字人分身可以保持品牌形象的一致性，作为虚拟代言人参与品牌活动，提升品牌的科技感感
6. AI数字人可以一比一克隆你的形象和场景，保真克隆你的，让用户时刻与你互动
. 创业指导案例展示

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女频爽文小说AI咒语如何助力角色塑造

文章概要：

1. AI咒语是一种深度学习模型，能够分析和理解大量文学作品的结构、情感与叙事模式，提炼出的“魔法”，帮助作家们塑造饱满的角色。
AI咒语能够帮助作家们精准地把握情感，让每个角色都触摸到读者心底的柔软。
3. AI咒语为作家们生成高质量的内容，让故事变得更加。
4. AI咒语在角色塑造上有奇效，还能其他方面创作者们更多帮助。

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热点案件AI关键词带你揭开案件真相

文章概要：

1. 最近几年AI技术在案件侦查中广泛应用>2. AI可以整理和分析数据，被忽略的细节找到破案线索
3 AI分析嫌疑人的出行轨迹上发挥了关键作用
4. AI强大，但也万能机器，人类的判断力灵活性依然不可或缺
5.法律，AI的应用也引起广泛，如何在法律框架下使用，其不被，仍需智慧的平衡
6 未来我们可以AI案件侦查发挥更大作用

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揭秘：为什么这些年，AI发展得越来越快？

文章概要：

1. AI快速发展离不开长期的积累与不断的创新，深度学习、自然语言处理、视觉等关键技术的，为AI应用提供了强大的基础
2. 大数据时代的到来为AI提供海量的训练素材，互联网和移动设备的普及使得大量数据得以产生、存储和传输
3. 计算能力的提升是AI快速发展的另一个关键随着GPU等高性能计算设备的普及，的和推理能力得到了大幅增强
5 AI技术在各个产业中的应用不断拓展，其快速发展原因，无论是在智能制造、智慧城市、、医疗还是在教育领域，都展现出了巨大潜力

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法普 AI：智能法律新选择

文章概要：

1. 法普AI是一款智能法律产品，由律师团队研发，为用户提供解决方案。
2. 法普AI具有规范标准，能帮助用户解决问题。
3 法AI获得了用户的高度评价。
4. 法普AI从203年萌芽到2024年品牌升级，一路成长，屡获荣誉，与多所高校、律所紧密合作br> 5. 法普AI坚守信任、利众专业、一致、温暖的价值观，以客户为中心，让法律温暖人心，促进公平正义。

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AI商业洞察 | Meta前硬件主管加入OpenAI，主攻机器人和消费硬件

文章概要：

1 Meta硬件主管Caitlin Kalinowski加入OpenAI，负责机器人和消费类硬件的开发。
2. OpenAI开始为一个机器人招聘研究工程师，帮助OpenAI的合作伙伴将其多模式人工智能融入到硬件中。
3. 亚马逊宣布在利那州地区启动无人机配送服务，用于磅（约2.7公斤）以下的商品
4 亚马逊正将其整合至当日达网络，降低公司的。
5 亚马逊语音助手Alexa自201年推出，已成为许多家庭中的，然而它并未实现亚马逊最初的远大目标。
6. 电影《Here》使用实时生成的人工智能面部转换技术，复现汤姆·克斯和罗宾·特0生命历程。
7. Metaphysic公司开发的通过AI模型分析面部数据，即时生成年龄的形象。
8. Runway发布AI视频生成新功能，自如运镜成为可能。br> 9.新功能，用户现在可以精确地控制相机的运动，包括平移、缩放和跟踪可调强度的。

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Serverless+AI，前沿技术

文章概要：

1. 袁庭新介绍了Serverless与AI结合的重要性和价值，包括降低成本、提高效率和灵活性等
2. 他还提到了Serverless的演进历程，以及其在应用开发中的优势。阅读原文

百川大模型：通过AI技术提供智能化服务

文章概要：

1. 百川大模型是一款基于最前沿AI技术的智能助手，它能够通过理解用户的意图，快速响应需求，提供相应的帮助
2. 百川大模型能够帮助用户管理日程安排、设定提醒，甚至日常事务，还能根据用户的兴趣爱好，推荐一些个性化的内容和活动
3. 百川大模型是完全免费的用户只需要在手机上下载并安装它就可以体验到它带来的智能服务
4. 百川大模型在工作中的表现非常出色它能够帮助用户生成初步的文档框架，给出具体的内容建议，快速处理数据表格，并生成报告
5. 百川模型能够为用户提供丰富的体验，无论是通过语音、文字，还是图像识别，它都能轻松应对
6 百川大模型是一款极具创新性和实用性的智能助手，它能够在日常生活中为用户提供个性化建议，在工作中帮助用户提升效率，用户无时无刻不在的助手

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ai人工智能变现课程让技术转化为财富

文章概要：

1. 作者的朋友用AI视频生成工具创作短片，作者意识到AI改变生活和工作。
2. AI绘画工具Midjourney可以帮助没有绘画天赋的人创作数字艺术品并变现。
3.GPT等AI写作成为灵感的源泉，帮助内容创作者工作效率
4 AI客服系统可以提高企业工作效率，但也需要思考如何保持人情味。
5AI变现的浪潮中，、游戏设计师、教育培训领域等都可以通过AI技术实现变现。
6 AI的未来充满无限可能，都有机会学习和掌握AI技术找到属于自己的变现之路

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AI智能赚钱实战营让你快速实现收入翻倍

文章概要：

1 AI智能赚钱实战营让你快速实现收入翻倍
2 AI正逐步渗透进我们生活的方方面面，改变了许多行业运作方式> 3. AI绘画工具如Midjourney能让成为“艺术家”，将作品出售获取收入
4.不仅能作画，、生成视频，我们了新的渠道> 5. AI绘画工具让我们都可以发挥创意，创造出独一无二的艺术作品
6. 北京的小李，利用业余时间玩起了AI绘画，她的网店盈利数万元
7. AI写作工具如ChatGPT将是自媒体作者、小说家或内容创作者不可或缺的助手
. 自媒体人小王ChatGPT后，创作效率提升了数倍
9. AI视频生成工具普通人也
10 小张一位健身教练，他使用Lumen5自己的课程文字转化为精彩的视频，了广告收入和线上课程的销售机会>1.技术也并非完美无缺，我们在享受其带来的变现机会时，也要窥见其背后的挑战
12. 未来将不仅仅是我们的，可能成为我们的一部分，融入我们的生活和工作
13. 我们每个人都应当放下对未知的恐惧，大胆尝试，抓住这场智能革命带来的，实现自己的收入翻倍

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未来已来，AI应用引领科技新风尚！

文章概要：

1. 介绍了AI应用AIGC、经济机器人领域和应用
2. AIGC悄然改变着内容创作的格局，提高了创作，了前所未有的创意
3. 物联网技术通过设备间的了一个万物互联的智能世界，生活更加> 4. 低空经济是近年来AI应用领域又一新星无人机技术的飞速发展低空成为推动产业升级、促进经济发展的新> 5. 机器人正以惊人的速度渗透到我们生活的，AI技术的，变得更加聪明、灵活
6. 展望未来，的前景广阔，科技正在我们日常生活推动社会进步的重要力量

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AI能帮助我们实现零碳建筑吗？

文章概要：

1. 人工智能在清洁能源转型中的潜力不可小觑解决方案，能源供需、减少浪费并增强可再生能源的利用> 2. 建筑设计阶段对建筑的表现有着至关重要的影响，人工智能技术，特别是生成设计，可以通过模拟和分析大量可能的配置来优化建筑和工程设计选择最能能效的方案
3建筑完成，人工智能继续在其能源管理中发挥重要作用，由人工智能驱动的系统可以通过占用模式、外部天气条件和建筑系统的能源来优化能源使用
4. 人工智能也能彻底改变能源审计的方式，人工智能驱动的工具可以自动化这一过程，利用传感器和算法分析能源消耗数据，找出低效之处
5. 故障检测和预测性维护是人工智能能提升建筑系统性能的另一个关键领域，机器学习算法可以来自建筑传感器的数据，故障引发昂贵维修或低效能耗之前识别出系统异常
6. 一些现实中的项目已经展示了人工智能在推动建筑能效和向零碳建筑迈进方面的潜力
.人工智能零碳具有巨大的潜力，但要让人工智能在这一领域发挥最大作用，还面临一些挑战

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从教导到激励：大模型给AI 发展带来的革命性转变和人类启示

文章概要：

1. 麻省理工学院企业创新研讨会上，OpenAI的资深研究员带来题为《Don't teach. Incentivize》的演讲宣告AI发展方法论开启重大变革。
2. 传统AI研究通过模仿人类思维来教导机器学习，存在不理解人类思维和数学语言限制的问题，导致AI智商徘徊在婴幼儿时期。
3. 随着计算能力的发展，人们意识到应该给予机器更多自由度，让它们自主选择学习方式。
4. 大语言模型“预测下一个词”的任务，自然进化出了理解和逻辑推理能力，证明了激励机制的有效性。
5. 专家系统的假设源于人类的时间限制，机器可以通过更多计算资源同时成为专家和通才。
6. 从“直接教导”转向“环境和激励”的转变，了更普遍的规律，人类社会中也有很多成功的制度设计暗合这一原则。
7. 设计任何复杂系统时，搭好正确的激励机制比直接指导和控制更有效。
8. 人工智能研究的最终目标应该是创造价值和造福人类

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惊艳登场！小鹏 AI 机器人 Iron：身高 178cm，62 个主动自由度引领智能新潮流

文章概要：

1. 小鹏汽车在科技日活动上推出AI人形机器人Iron，178厘米，体重70公斤，拥有62个全身主动自由度和15个手部可动自由度。
2. Iron的“大脑”采用小鹏汽车自研的图灵AI芯片，算力高达3000T，具备流畅自由的对话能力。br>. Iron融合了小鹏汽车在驾驶领域的技术积累，特别是其鹰眼系统，实现了720°无死角的环境感知能力。<>4. Iron机器人已在小鹏汽车的广州工厂投入实训，未来将主要于工厂自动化服务等领域

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文本转语音AI工具，这5个就够了！

文章概要：

1. 文本转语音AI工具是自媒体工作常见必备软件。
2. 分享5个文本转语音软件，包括腾讯智影TSMaker、TextToSpeech、魔音工坊、讯飞智作。
3. 介绍每个软件的特色功能，如腾讯智影文本配音、视频剪辑等，TTSMaker的手动插入停顿、试听模式等TextToSpeech和音色支持等，魔音工坊的海量声音素材、细致调音功能等，讯飞智作的AI配音与虚拟主播视频制作、声音定制与形象定制等。
4 提供文本转语音地址的获取方式。

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第一批因AI失业的人，已经出现了

文章概要：

1.部门新来的同事用AI在短时间内完成了紧急任务，让大家。
2.已经渗透到职场的方方面面，如整理PPT制作、创作、做图短视频剪辑等。
3. 新同事报了AI课程，才能快速.推荐了AI课程，仅需1元就能学习。
5. 掌握AI提示词的，能让AI帮你搞定80事务。
6. 跳槽求职，AI也是一个加分利器。
7. 作者报名了《秒可AI应用·AI绘图集训营》干货很多。

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深圳时装周·AI与智能科技如何重新定义时尚的边界？

文章概要：

1. 2024年10月22日，深圳时装周智能时尚论坛SMART ON暨硅谷好奇心人体增强科技峰会举行，探讨智能可穿戴与人体增强科技的前沿3. 本次论坛的主持人Amber Ip指出了好奇心在推动科技进步和时尚设计中的关键作用
4. 深圳市服装行业协会秘书长况菲强调了科技与时尚结合的重要性
5. 深圳人工智能与研究院科学+艺术联合实验室主创成员Zinn提出对未来科技与时尚的思考
6. 碳基脉冲外骨骼创始人张尧女士作为本次论坛的开场演讲嘉宾，她点明了本次论坛的主旨：人体增强赋能可穿戴、未来已在身
7. 亚马逊云科技初创生态战略顾问彭程先生讨论了可穿戴设备市场的三大发展趋势
8. ChimerAI CEO黄祯先生分享了Chimer AI团队如何运用人工智能和生成式内容（AIGC）技术在服装设计与生产领域取得的进展与成就
9. 香港理工大学博士生李可分享了她所在的科研团队在智能纺织品领域，对电子元件的集成（如微型传感器和柔性电路）的研究和正在推动的创新
10. 南方科技大学教授及博导郝亮探讨了科技与艺术融合的重要性，尤其在智能穿戴设备、3D打印、材料科学与健康科技领域的应用>11. 南方科技大学创新创意设计学院助理教授Enza MIGLIORE专注于材料研究，包括文化、生态、环境三个方面，并强调了材料设计中文化接受度、环境影响以及与科学家、技术人员有效沟通的重要性
12. 香港中文大学(深圳)理工学院副教授朱建介绍了自己在软体机器人研究方面的背景和兴趣
13. 肯綮科技的CEO余运波讨论了人体增强科技，特别是外骨骼技术的发展和趋势
14. 深圳仙库科技有限公司创始人袁壮介绍仙库在人体数字化及人体数据采集的应用
15. 论坛最后，七位嘉宾在张尧女士的主持下，进行了圆桌讨论和观众互动
16. 在本次SmartOn论坛上，参与者们在未来展厅亲自体验了科技时尚产品给人类带来的便利
17. 论坛邀请了在创造力教育、成长性思维等方面的国际专家，共同分享在已经将最新的AI工具融入日常科研教学场景中的教育工作者们，鼓励和激发新一代设计人才原创能力、创业能力及打破边界思维能力的“best practices”优秀实践案例

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Leonardo AI：艺术创作领域的"新宠"

文章概要：

1. Leonardo AI是艺术创作领域的，它能让创作变得更加简单又富有创意，甚至打破了艺术创作的界限
2. 你只需要简短地描述你脑海中的图像，或者上传一张图，ardo AI就能在短短几分钟，根据你的指令，生成一幅高质量、富有创意的图像
3. 传统的艺术创作往往需要扎实的技巧和的练习，但Leonardo AI却不一样。它我们打开了一个全新空间
4. 这款工具的最大亮点之一就是它的高效性你可以实时调整创作的方向，修改细节，而这些调整几乎是即时反应的
5. AI不仅仅是为了个人艺术创作，它的应用场景非常广泛>6. 总的来说，Leonardo AI的出现，打破了传统创作的界限，每个人都可以无门槛地参与到艺术创作

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当AI开始思考，我们能从人工智能学到什么？

文章概要：

1. 人机协作的决策比医生单独决策更优，但人工智能可能会引入错误和偏见，影响人类判断。
2. 人类能从人工智能学到的主要内容是，利用发现新知识并改变人类对某些事物的思考方式。
3. MIT通过新增教职岗位、新的本科专业、模糊不同学科的界限等多项举措帮助学生适应人工智能时代。

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为什么我强烈建议你用AI来写短剧、写文章、做副业？

文章概要：

1. 推荐使用AI进行写作
2. 介绍了用AI创作短剧的步骤，灵感、人物小传、剧情大纲和剧本内容
3. 提供了AI写作优化提示词指令，如优化描述、强化语气等
4. 强调在AI大模型时代，写作方法和技巧可以实现变现

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恳请你，一定要把AI当回事

文章概要：

1. AI是一个可以和当年工业革命相媲美的技术革命，它的核心价值在于规模化复制人类经验，并且能够个性化提供服务。
2. 人工智能革命的核心是规模化复制人类经验，并且能够个性化提供服务。<. 工业革命的核心是实现了复杂产品的规模化生产，而人工智能革命的核心是规模化复制人类经验，并且能够个性化提供服务。
4. 人工智能的下一波机会主要有三个：更大规模的上下文窗口、AI Agent和Text-to-Action。
5. 更大规模的上下文窗口的核心价值在于能够提供更精准、更个性化的服务。
6. AI Agent的核心价值在于能够与外部系统协同，提供更复杂、更便捷的服务。
7. Text-to-Action的核心价值在于能够将输入的文本指令直接转化为具体的实际动作或流程，提供更听话、更落地的服务。

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AI蛹现系列直播第6期：特朗普2.0时代，有哪些创业和赚钱机会？

文章概要：

1. 特朗普在美国总统选举获胜，进入他作为美国总统的第二个任期。特朗普上台之后，为中国和世界经济带来很多变数，特别是进出口行业带来冲击，同时也会跨境电商等行业带来一些新的机会。
2. 抖音电商具有公平性，其 “掐头去尾” 的运营逻辑避免了特大主播垄断平台，且抖音电商更注重兴趣与潜力挖掘，能将用户消费行为从有意识引导至潜意识层面，未来其发展需关注赛道、周期和内容氛围，如把握季节趋势、关注新兴行业机会等。同时，AI 技术在电商领域广泛渗透，应用于商品展示、营销文案生成、智能客服等方面，推动电商从移动互联网向物联网转变，实现人货场效率提升。
3. 线下实体商业正迎来转机，租金和人工成本降低，使其更具竞争力。以天津为例，部分商业中心租金合理，为店家提供了可持续发展的空间。同时，老龄化社会的到来使得消费者对服务体验的需求增加，线下消费的体验感优势凸显，这为线下实体商业的发展提供了新契机。针对长城景区的 “过客经济”，英杰建议深入分析游客消费行为，提供如导航攻略、特色餐饮推荐、文创产品等增值服务，增加游客停留时间，拉动消费。
4. 抖音电商凭借独特的 “掐头去尾” 运营逻辑，为众多参与者提供了公平竞争的舞台，有效避免了个别特大主播对平台资源的过度垄断，从而营造了一个充满活力和机会的电商生态环境。
5. AI 技术在电商运营各个环节中的广泛应用及其为行业带来的深刻变革。在商品展示环节，AI 技术能够通过智能算法实现个性化推荐，根据每个用户的独特喜好和购买历史，为其精准推送可能感兴趣的商品，从而大大提高了商品的曝光率和购买转化率。
6. 尾货经济的创业模式。在当前经济形势下，许多企业面临库存积压问题，尾货市场货源充足。创业者可以通过与品牌方、供应商建立合作获取尾货资源。
7. 地摊经济创业案例为创业者提供了新的思路。创业者聚焦童装和女装尾货，以低折扣进货，高折扣出售，实现了可观的利润空间。
8. 二手奢侈品市场的发展前景。随着消费者消费观念的转变，二手奢侈品市场逐渐兴起。部分消费者希望以较低的价格拥有高品质的奢侈品，而一些经济实力较强的消费者在购买奢侈品后，愿意将闲置的奢侈品出售给二手市场。
9. 好特卖等临期超市的运营模式。好特卖等临期超市通过与品牌商合作，获取临期商品资源，以低价策略吸引消费者。
10. 银发经济成为一个重要的创业方向。养老服务领域，除了传统的养老院模式，还可以发展社区养老、居家养老等多元化的服务模式。
11. 无人经济领域的发展前景广阔。无人便利店、自动贩卖机等业态在节省人力成本的同时，为消费者提供了便捷的购物体验。
12. 大健康产业涵盖了健康管理、医疗服务、保健品等多个领域。健康管理方面，创业者可以通过互联网平台为用户提供个性化的健康管理方案，包括健康监测、饮食建议、运动计划等服务。

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惊艳登场！小鹏 AI 机器人 Iron：身高 178cm，62 个主动自由度引领智能新潮流

文章概要：

1. 小鹏 AI 机器人 Iron 以其独特的设计和的性能，智能科技领域带来了新的活力和。
2. 它的外观设计独特，身高 17cm，外形线条科技感。
3. 拥有 6主动自由度，这一数据在领域堪称领先，赋予了它超强的行动能力。> 4. 在智能科技的浪潮中小鹏 AI 机器人 Iron 无疑是引领潮流的儿，它在场景下都有着巨大的应用。br> 5. 小鹏推出如此的机器人，背后是其长期的研发投入和技术积累。
6. AI 机器人 Iron出现，对于整个智能机器人行业都有着深远的影响。
7. 展望未来小鹏 AI 机器人 Iron 还有着无限的。

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惊艳登场！小鹏 AI 机器人 Iron：身高 178cm，62 个主动自由度引领智能新潮流

文章概要：

1. 小鹏汽车在 AI 科技日活动上推出 AI 人形机器人 Iron，仿人结构设计，身高 18 厘米，体重 70 公斤，拥有 62 个全身主动自由度和 15 个手部可动自由度，拥有 15 个可动自由度，支持触觉反馈，尺寸与人类双手相同。
2. Iron 搭载小鹏自研的图灵 AI 芯片，高达 300T 的算力，融合了小鹏驾驶领域的技术积累，特别是其鹰眼视觉系统，实现了 720°无死角的环境感知。
3. Iron 已在汽车的广州工厂投入实训，主要参与小鹏 P7+车型的生产流程，展现出了极高的工作效率可靠性。
4. Iron 未来将主要聚焦于工厂自动化、门店等领域，旨在通过智能化技术生产效率服务质量。
5. Iron 的出现引发了人们对人工智能未来发展的思考，人工智能技术的伦理和社会问题。

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惊艳登场！小鹏 AI 机器人 Iron：身高 178cm，62 个主动自由度引领智能新潮流

文章概要：

1. 小鹏AI机器人Iron惊艳登场，采用仿人结构设计，身高178cm，体重70kg，拥有6个和15个可动自由度，支持触觉反馈，能够精准地抓取和操作物体
2.搭载小鹏汽车自研的图灵AI芯片，拥有高达3000T的算力能够像人一样思考、记忆，并自主控制手脚活动
. Iron融合了小鹏汽车在智能驾驶领域积累，特别是其鹰眼视觉系统，实现720°无的感知能力
. Iron搭载小鹏天玑AiOS系统，让机器人具备了流畅自由的对话能力，能够快速理解你的意图，并给出准确的回应
5. Iron在小鹏汽车的广州投入实训，主要参与小鹏P7+的生产流程>6. 小鹏AI机器人Iron的出现，为智能机器人领域带来了新的和挑战，它的高度灵活性、强大的智能水平和优秀的交互能力，使其在工厂自动化、服务等领域的应用前景

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小鹏 AI 机器人 Iron 亮相：身高 178cm，62 自由度展科技魅力

文章概要：

1. 小鹏 AI 机器人 Iron 外观独特，身高 17cm，外壳材质有金属光泽，线条流畅自然。br> 2. 核心亮点是 6主动自由度在四肢、躯干和头部，使机器人能像人类一样做出各种动作。
3. 内部搭载智能大脑，能理解人类语言、表情和动作，具备强大的学习能力，可通过与智能设备互联网连接信息。
4. 应用、工业和社交场合等在家庭中协助家务劳动陪伴家人；在工业领域，它可以零部件组装和检测等工作；在社交场合，它可以与人们互动游戏表演节目。br> 5 未来小鹏 AI 机器人 Iron 可能医疗、教育和宇宙作用。

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惊艳登场！小鹏 AI 机器人 Iron：身高 178cm，62 个主动自由度引领智能新潮流

文章概要：

1. 小鹏 AI 机器人 Iron 诞生，身高 178cm，62 个主动自由度，引领智能新潮流。
2. Iron 搭载图灵 AI 芯片，拥有 300T 算力，融合智能驾驶技术，具备 720°无死角环境能力。
3. 机器人交互能力强，具备流畅自由的对话能力，能进行逻辑推理。
4. Iron 已在小鹏汽车广州工厂投入实训，参与小鹏 P7车型生产流程，未来在医疗、、家庭等领域有广阔应用。

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爆款文案标题AI关键词：解锁高转化率标题的技巧

文章概要：

1. 李明在为新品发布撰写文案时遇到困难，AI助理ChatGPT给了他灵感。
2. AI的存在不仅解救了，拉开了我们对智能写作工具新认识的序幕。
3. AI工具通过对大量数据的，提炼出了一些关键技巧，让我们可以轻松掌握这些技巧br> 4. AI工具通过数以万计的案例，使用机器学习算法不断优化生成的逻辑。br> 5 AI在标题生成上的应用只是冰山一角。它在营销、设计、等各个领域有广泛的应用。
6. AI不仅改变了的方式，也影响着日常生活。
7. 未来，AI取代我们的和创造力，而是成为它们最好的助力。

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文案标题AI提示语：用这些技巧让文案更具吸引力

文章概要：

1. 标题是人们对内容的第一印象，一个吸引力十足的能一瞬间抓住读者的眼球，勾起他们的阅读兴趣。
2. AI工具可以帮助优化文案标题，如提供灵感、通过数据分析优化标题、以人性化的语言打动读者、适当使用幽默与创意等。
3. 一位美食博主通过使用AI提示语优化标题，点击率提升了30%。
4. 某新闻网站采用AI工具优化标题，文章的点击率迅速攀升。
5. AI不仅在标题创作显身手，它在我们的中有广泛应用。
6. AI技术的飞速发展不仅改变了我们的创作方式，也为未来带来了无限可能。

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惊艳登场！小鹏 AI 机器人 Iron：身高 178cm，62 个主动自由度引领智能新潮流

文章概要：

1. 在科技飞速发展的，人工智能领域不断涌现出惊叹的创新成果，小鹏 AI 机器人 Iron 的惊艳登场无疑为智能科技的注入了新的活力br> 2 Iron 的诞生背景是随着人工智能技术的不断进步，人形机器人成为了科技领域的热门研究方向小鹏汽车凭借其在汽车领域的技术积累创新精神，毅然进军人形机器人领域。
3. Iron 的卓越性能包括高度仿人化设计、强大的视觉系统和智能的交互能力。
Iron 的应用场景包括工厂自动化和门店服务。
5. 小鹏 AI 机器人 Iron 的出现，标志着人工智能机器人技术的又一次突破，其卓越的性能、广泛的应用场景和广阔的发展前景， Iron 成为了人工智能的耀眼明星。

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惊艳登场！小鹏 AI 机器人 Iron：身高 178cm，62 个主动自由度引领智能新潮流

文章概要：

1. 小鹏机器人Iron惊艳登场智能新潮流
2. Iron采用仿人结构，身高178厘米，体重0公斤，拥有62个全身主动自由度和15个手部可动自由度，动作执行和物体操作具有极高的灵活性和精确度
3. Iron的“大脑”小鹏汽车自研的图灵AI芯片高达300T的算力，能够像人一样进行思考、记忆，并自主控制活动
4. Iron融合了小鹏汽车在智能领域的技术积累，特别是其鹰眼视觉系统，能够实现720°无死角的环境感知能力
5. Iron已在小鹏汽车的广州工厂投入实训，未来将主要聚焦于工厂自动化、门店服务等领域
6. 展望未来，随着人工智能技术的发展应用场景的不断拓展，小鹏AI机器人Iron的应用前景将广阔

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惊艳登场！小鹏 AI 机器人 Iron：身高 178cm，62 个主动自由度引领智能新潮流

文章概要：

1. 小鹏汽车在AI科技日活动上一款AI人形机器人Iron，身高178厘米，体重70，拥有62个全身主动自由度和15个手部可动自由度，能轻松应对各种复杂任务
2. Iron采用小鹏汽车自研的图灵AI芯片，拥有高达3000T的算力，能够像人一样进行思考记忆，并自主控制手脚活动
3. Iron拥有先进的鹰眼视觉系统，能够实现720无死角的环境感知能力，结合端到端大模型和强化学习算法行走和避障方面展现出了类似汽车的与稳健
4.具备流畅自由的对话能力，能够进行复杂的语言理解和逻辑推理在未来的门店服务等场景中具有广阔的应用前景
5. Iron已在小鹏汽车广州工厂投入实训，未来将主要聚焦于工厂自动化、门店服务等领域

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第一批因AI失业的人，已经出现了!

文章概要：

1. 作者讲述了部门新同事AI在短时间内完成项目汇报的事情，包括数据收集、分析和排版等工作。
2. AI已经渗透到职场的方方面面，如数据整理、PPT制作、文本创作、图片制作、短视频剪辑等。
3. 作者了一个AI课程，课程帮助读者快速掌握的使用技巧。
4. 掌握AI技术可以为职业生涯提供更多选择和机会

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什么是Dify？

文章概要：

1. Dify是一个生成式AI应用创新引擎，是一个开放灵活的生成式AI应用开发框架
. Dify支持在线云服务访问，也支持私有化部署。
3. Dify目前支持聊天助手、文本生成、Agent、流类型的应用。
4. 可以通过可视化、零代码的方式构建出一款
5. Dify搭建的AI应用，支持API访问形式，可以更加灵活的集成进你的应用。
6.本地化（私有化）。

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教案AI指令，大幅提升教学效率的方法

文章概要：

1. 教案改造：的聪明才智，如使用ChatGPT生成简洁明了的背景介绍和有趣的问题，让学生更好地参与讨论。
2. 制作教学视频：使用sora视频生成工具，只需提供文字内容，AI就能生成生动的视频，提高制作效率。
Midjourney与Stable Diffusion：素材生成，如根据需求生成高度的图片，帮助学生更好地理解抽象概念。
. 课程规划：精准到分，如使用百度心详细的课程计划，精确教学环节需要花费的时间能根据的反馈实时调整。
5. AI对话与反馈：如讯飞星火可以充当助教，实时回答学生的问题，帮助分析学生的学习状态
7. AI带来的教学变革：提升效率，缩短教案编写、视频制作、课程规划的时间；实现个性化教学，让每个学生都能得到的学习路径。
8. 未来教学的新思考：如思考如何确保的准确性，避免学生对AI的过度依赖。

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如何用AI把故事制作成视频

文章概要：

1. 白日梦AI是一款AIGC内容创作故事的软件，致力于为创作者提供一个自由表达和实现梦想的平台。
2. 介绍了白日梦AI的操作流程，包括打开白日梦AI图片、“新建”、选择视频风格、编写故事、文本拆解、设定、选择分镜、图片、生成视频和下载视频。
3. 总结了在白日梦AI的帮助下从创意到成品的过程变得前所未有的简单，无论你是尝试AI视频制作，还是有一定基础的创作者，都能通过这八个步骤轻松上手，实现从零到一的创作体验。

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张一鸣成了新首富，字节还在找AI的突破口

文章概要：

1. 2024胡润百富榜发布，字节跳动创始人张一鸣登顶，财富总额达3500亿元。
2. 后张一鸣时代，字节跳动虽平稳运转，但也初步显露出疲态。br> 3. 字节跳动已经上线二十余款AI产品，涵盖视频生成、虚拟陪伴、图片生成等几乎所有热门细分赛道。
4. 字节跳动在AI狂奔的道路上，一直不愿放弃将大与硬件做结合。
5. 字节跳动选择用玩偶式AI攻入硬件腹地，与Jellycat的全球爆火不无关系。
6 字节跳动成立了AI矩阵Flow，重启了产品工厂模式，猛攻AI。
7. 字节跳动的AI产品大多也开发了海外版本，阶段性而言，字节AI出海更深入人心。
8. 字节AI在国内来去，没激起什么讨论水花。
9. 字节从2020年开始聚焦教育硬件赛道，但在双减政策后宣布破灭；2021年，字节斥资90亿元收购国内VR出货量第一的厂商PICO，并在研发、营销、运营等方面投入数百亿元，但随着PICO多次裁员，也宣告失败。
10. 对于狂飙突进的字节来说，销量或许并不重要。但离开匹配内容和用户的旧航道后，字节在AI赛道上缺乏方向，几次硬件的折戟，更让管理层难有信心全力新的形态，有说不出的无力感，毕竟商业世界有自己的物理规律。

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每个AI工程师都应该知道的15种高级RAG技术

文章概要：

1. 介绍了检索增强生成 (RAG) 技术，它通过将外部知识源与预训练语言模型无缝集成，提供更准确、更符合语境、信息更的响应
2. 传统的 RAG 系统存在检索准确度低、响应缺乏情境感知以及难以处理多方面查询等问题
3. 文章探索了 15 种旨在通过正面解决这些常见挑战来提高 RAG 性能的先进技术，包括密集段落检索 (DPR) 、对比学习检索、上下文语义搜索等
4. 这些技术可以提高检索精度、丰富上下文理解或改进响应生成，最终使开发人员能够创建响应更快、更准确的 AI 系统
5. 文章还提供了一个专门的项目库和针对数据科学和大数据挑战量身定制的解决方案，帮助读者在实际场景中应用这些先进的 RAG 技术

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50 多个最常见的生成式 AI 面试问题及答案

文章概要：

1. 这是由计算机程序吧为你精选的最常见的生成式AI面试问题和答案列表掌握AI面试
2. 回答与生成式人工智能相关的深层次技术问题可能很困难。在准备生成式人工智能工作面试时，平衡理论理解和实践技能又增加了一层复杂性
3. 2023年，对人工智能和机器学习专家的需求激增74%，而生成性人工智能工作处于这一繁荣的最前沿
4. 生成式人工智能可能会改变多个行业，现在显然是投资学习GenAI的最佳时机
5. 本文提供了一份关于生成式人工智能的全面面试问题列表和一个独特的关键，以帮助你在新兴领域建立职业生涯
6. 无论您是刚进入生成式人工智能领域的新手，还是希望在TCS或Wipro等领先公司获得梦想职位的资深工程师，准备面试都至关重要
7. 本文根据经验水平和具体公司重点将问题分为几个部分，以便您可以轻松找到最相关的内容
8. 如果您正在申请高级生成式AI工程师职位，这里有一些技术性和挑战性的问题，可以帮助您为有关您的专业知识的深入讨论做好准备
9. 我们讨论了足够多的有关生成式人工智能的问题，让您有一个良好的开端。然而，在探索用于面试准备的生成式人工智能问题时，您还必须关注大型语言模型(LLM)
10. 探索与大型语言模型(LLM)的重要问题，涵盖生成式AI用例和应用相关问题
11. 探索基本提示工程问题，重点关注为生成式人工智能模型制作有效提示，这是指导人工智能输出的关键技能
12. 以下是一些针对检索增强生成(RAG)的问题，重点介绍了其在增强生成式AI输出> 13. 许多有抱负的专业人士发现，寻找能够有效结合理论知识和实际应用的高质量资源是一项挑战。这对于在生成式人工智能领域建立成功的职业生涯至关重要，因为它需要正确的工具、资源和指导才能有效实施

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2024最新整理！必备优质AI工具网站推荐合集大全，附chatgpt plus(4o,4.0) 国内直连入口

文章概要：

1. Midjourney一个AI图像，用户通过输入生成艺术作品> 2. ChatGPT是一个强大的聊天机器人，能根据对话上下文模拟人类般的对话
3. Notion AI是了AI的笔记管理工具，能帮助用户生成和整理内容
4.Draw是一个AI工具，能识别并优化用户的简单
5. Copilot是一个专为程序员设计的代码助手，能根据代码注释自动代码
6.ette.fm是一个AI工具能为黑白照片自动上色> 7. Fliki是一款将文本为AI语音的75种语言和900多种不同声音
8. Tome创新的PPT工具根据用户输入的文本描述自动生成幻灯片
9. 文心一言是一款专注于中文和内容创作的AI工具
10. Remove.bg是一个自动去除图片背景的工具

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用口播文案AI关键词提升内容吸引力

文章概要：

1 张阿姨迷上制作短视频，但吸引人眼球的文案她绞尽脑汁，朋友推荐她使用AI助手。
2. 张阿姨试用AI文案助手后，发现它能准确抓住视频精髓，用更生动的语言表达出来。
3. AI通过分析大量数据，找出能够引起人们兴趣的和短语，加以利用。
4. 张阿姨在文案中地加入AI推荐的关键词后，视频的观看量和点赞数明显上升。
5.背后是一套复杂的算法和强大的数据支持，它能够从海量的文本中学习语言的规律，了解哪些词汇和句式最能引起人们的共鸣。
6. AI在文案生成中的作用，不是取代创作者，而是成为他们的有力助手
7. AI虽然高效，但它并没有情感，这恰恰人类创作者的优势所在。
8. 当技术与情感融合在一起时，往往会产生1+2的效果。
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重点关注 | 官媒下场，透露AI监管立法新风向

文章概要：

1. 国务院办公厅连续两年提出预备提请全国人大常委会审议人工智能法草案，各界热烈讨论，AI监管立法成焦点。
2. 目前我国AI立法情况：《生成式人工智能服务管理暂行办法》已发布，提出多项监管制度；相关细化操作指南也已出台；但《人工智能法》尚未成形。
3. 学者观点和意见：刘艳红教授认为生成式人工智能在技术运行上可分为三个阶段每个阶段都有不同的风险需要重点采取相应的监管手段予以规避；顾里平教授表示，人工智能时代下，去私密化技术特征加剧了个人信息安全风险，隐私权的保护带来严峻挑战；张欣教授，之间的深度交互、高度互联使得人工智能有别于传统的以为中心的治理方式，应当从数据模块、算法模块、模型架构等关键节点出发，设计相应的治理模块，推动形成广泛互联、多方参与、多层次协作的治理生态。
4. AI监管立法：《人工智能法》目前可以说是八字还没有一撇，真正的《人工智能法》还需要各位拭目以待；《办法》进一步细化，“阶段化”或将成为立法趋势；隐私权保护和知识产权归属仍是热点。

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AI领域，我们与霉国差距两年以上？

文章概要：

1. 专家认为AI领域我们跟霉国还有两年差距。
2 作者认为两年挺好的，并举了一个例子。
3. 作者怎么靠谱，宣传和实际很大差距。
4. 作者认为AI需要的算力资源太大以现在人类的科技发展水平还没有办法突破它。
5. 作者认为国外AI泡沫也崩溃。

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【AI焦点】苹果智能眼镜“Atlas”计划曝光，挑战Meta的Ray-Ban眼镜，智能眼镜市场是否有未来？

文章概要：

1. 苹果智能眼镜“Atlas”计划曝光，意图进入尚未成熟的市场，与Meta的Ray-Ban眼镜竞争。
2. Meta的Ray-Ban眼镜销量超过100只，但用户活跃度和内容传播度表现平平。
3. Meta Ray-Ban智能眼镜的局限性包括硬件性能不足、电池续航和充电方式不便、视频格式不适合传播、缺乏内容创作吸引力。
苹果智能眼镜的市场定位与挑战包括技术储备与创新能力、生态系统的整合、用户隐私与社交属性的平衡、内容创作与传播力。br>5. 智能眼镜能否成为下一代科技潮流仍存在不确定性，苹果的优势在于其强大的生态系统和创新

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企业为何需要拥抱AI：痛点解决之道

文章概要：

1. AI技术的日新月异，它不仅改变了我们的生活，也重塑了商业世界的运作模式。若想在激烈的市场竞争中保持领先地位，就必须拥抱AI，利用其强大的数据处理能力和智能决策支持，解决企业面临的痛点。
2. 企业痛点分析：效率瓶颈、成本压力、数据安全、客户体验、决策支持。
3. AI如何解决企业痛点：提高效率、降低成本、加强数据客户体验、辅助决策
4在企业应用案例：制造业、金融业、零售业、医疗保健。
5. AI的挑战与未来展望：实施、数据隐私、伦理问题。
6是企业未来发展的关键。通过解决企业痛点，AI可以帮助企业提高效率、降低成本、加强数据安全、优化客户体验和辅助。然而，企业在导入时也需要技术实施、数据隐私和伦理等挑战。通过合理规划和策略，企业可以充分利用AI的潜力，实现可持续发展。

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小鹏汽车推出全新 AI 机器人，智能新突破引发行业关注

文章概要：

1. 小鹏推出全新 AI 机器人，身高 178 厘米， 70 公斤，拥有超 60 个关节，可模拟人类动作，极具科技感。
2. 该机器人采用小鹏自研的图灵 AI 芯片，拥有 3000 算力融合了智能驾驶领域的技术，流畅自由的对话能力
. 目前，AI 机器人已在广州工厂投入实训，未来将主要聚焦于工厂自动化、门店服务领域，有望进入家庭生活助手。br>4. 小鹏汽车的机器人展示了人工智能技术在领域的潜力，加剧了行业内的竞争。

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掌握专栏作家AI关键词，写作效率提升100%

文章概要：

1. AI绘画工具如Midjourney能在几分钟内生成一幅堪比专业画师的图画，专栏作家更直观地构思场景，为读者提供上的冲击力
2. AI写作工具如GPT根据主题或生成初稿或段落，可以帮你润色语言，为专栏作家思路和素材，从而节省时间，提高
AI生成工具如视频合成技术，可以让作家轻松制作出引人入胜的视频内容br>. AI技术不断进步，但我们不能其可能带来的伦理问题和人性考虑。作为一名要在文章中关注其对人类社会的影响。

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看了同事用AI做的PPT，我人都傻了！

文章概要：

1. 近几年人工智能渗透的领域多，AI带来失业的消息屡增不减。整体上大家观点消极，但这反倒是一件好事因为AI早就能自己干活了，人用上AI，让自己的工作效率翻倍，干得又快 2. AI能在工作上给我们提效能我们开展第二副业赚一些零花钱。时代的变迁已无可阻挡，不如早早学习并且利用工具所带来的优势。在的，成为每个职场人必须掌握的一项技能。 3. 推荐学习《秒可AI应用直播课》，该课程由秒可推出，秒可在201获得和猎聘投资，并且被授予“年度口碑”、“教育新势力等荣誉报名购买体验课超值大赠送。

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小鹏汽车的 AI 科技大秀：11 月 6 日，一场颠覆想象的科技盛宴！

文章概要：

1. 2024年11月日，在广州华南理工大学举办AI科技日活动，展示其在AI的成就和对未来理解。
2 小鹏汽车在汽车领域取得重大突破小鹏鲲鹏超级体系，电动汽车带来更快充电速度和续航里程。
3. 小鹏汽车自动驾驶品牌正式为“小鹏图灵AI智驾”，AI大模型为核心包含自研的云端和车端模型、面向大模型的AI芯片和底层架构。
4. 小鹏汽车还计划加速建设S5超级充电站，最快充电功率可达960。
5. 飞行汽车一直是小鹏汽车的重点研发领域之一，汇天高航速长航程飞行器，全球首款量产分体式飞行汽车即将全球公开首飞。
6. AI机器人是小鹏汽车未来出行探索的重要一环，汽车推出一款名为Iron的AI机器人。
7. 小鹏汽车的全球化步伐也在不断加快，已进入30个国家和地区，建立了145个海外售后服务点。

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3个月500亿美金，科技巨头依然在给AI疯狂砸钱 |【经纬低调研究】

文章概要：

1. 全球最大科技巨头们公布最新财报，展示了对AI热潮数以百亿美元的押注，开始有了一些回报的端倪。3. 只靠AI训练已经无法支撑资本支出（Capex）的了，它不足以让巨头们继续大规模地购买芯片建数据中心，而是一定要看到AI推理上的成功，也就是应用层能不能爆发，它正成为焦点中的焦点。
4.、微软以及谷歌最新财报显示，季度和设备上的支出，达到了惊人的06亿美元，相比之下上年同期是3亿美元。这其中很大一部分资金，都流向了用于支持的数据中心。
5.云服务的发展势头，在2022年初减弱，很多公司的云都有所降温。但在过去一年里，AI的出现让整个行业重拾增势，因为出现了大量AI开发者为此的支出，这些人需要有比传统软件更强的处理能力。除了受益于AI浪潮的芯片公司外，云业务就成为能证明AI影响的另一大领域。
. 如果要想继续推动AI浪潮，仅靠Capex路线是不太够了，质疑声只会越来越大。市场很快就会进入要看到应用侧进展的阶段。特别是对2025年ape的预期越高，026年能否实现可观增长的难度就越大。
.、亚马逊和谷歌，都快速开发面向消费者和企业的AI产品，比如谷歌的Gemini和微软的Copilot。<>8. 谷歌的收入依赖搜索广告，而生成式AI的搜索，可能会对收入产生负面影响。但在对传统搜索广告收入空间的挤压之外，AI也带来了产品功能升级，特别是多模态（比如图片搜索），显著提高了用户体验和搜索频率。

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生成商业计划书AI提问词：打造完美计划书的关键

文章概要：

1. 介绍了生成商业计划书AI提问词，它可以帮助我们轻松搞定这些难题。
2. 介绍了如何使用AI，一连串精准的提问帮你梳理出一份逻辑严密的计划书。
3. AI提问词的重要性不仅在于帮助我们理清思路，还在于它能逼迫我们某些细节，避免主观臆。
4 AI提问词的实际应用，举了一个朋友的例子，使用AI提问词，不到三天时间，计划书不仅写完了，还得到了创业导师的。
5. AI提问词的背后运用了自然语言（NLP）技术，这个技术就像一个超级大脑，能理解和生成自然语言。
6. AI提问词更像是一位帮手，它帮我们打破思维的瓶颈，让我们的创意不再被困在脑海里。

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如何更好地使用生成式人工智能，提高AI沟通效率？

文章概要：

1 明确目标，精准提问：在与生成式人工智能进行交流希望的。你是想某个问题，希望AI为你某种创意灵感不论目标是什么，都需要需求来提出清晰且具体。
. 有效反馈，优化：生成式人工智能有着强大的学习能力，能够根据你的反馈不断优化输出内容。，在使用AI生成内容时，不妨多一些具体的反馈，比如修改某个句子，调整文章的结构，或者提供更多的上下文信息。
. 创意思维，激发灵感：生成式人工智能不仅可以帮助你完成日常的工作，还能够为你提供灵感和创意。
语言表达，准确流畅：生成式人工智能能够帮助用户更好地语言表达，无论是在写作、翻译，还是在口语交流中。通过提供专业的语法建议句式优化和词汇替换，可以让你的文字更加简洁、有力、精准。
5. 不断学习和探索：与生成式人工智能的互动，实际上是一个双向学习的过程。在与AI每交流中，你都在学习如何更有效地语言，如何更清晰地表达想法，同时也在不断优化自己沟通技巧。
6. 注意隐私和道德责任：虽然生成式人工智能可以大大提升效率和交流质量，但在使用过程中也需要保持警惕，在敏感信息、隐私保护和道德问题时，审慎使用

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AI论文自动写作助手！智能生成大纲，3分钟轻松完成一篇万字以上原创论文

文章概要：

1. 介绍了轻创AI写作助手平台，其优势和具体操作。
2. 阐述了创AI论文生成系统的，如选择论文字数、支持多种AI学术场景下的文章和大学专业、多语言支持和自动表格数据、定制化AI大纲、论文排版格式生成等。
3. 强调了该平台的优势，如知网AIGC和查重检测率低、局部降重效果好、灵活的在线编辑、可查文献、一键生成论文、专业覆盖广泛、智能表格与数据生成等。
4. 提到了双十一半价优惠活动，并提供了链接。

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加入这一步，让AI写好网文「情节」

文章概要：

1. 作者一直在思考如何让AI更好地辅助构思，特别是解决大纲和细纲设计的问题，通过测试Novelcrafter，作者找到了新的思路，并分享了一套新的方案。
2. 作者以一段故事为例，展示了如何使用AI扩展故事，并测试了Claude、Gemini、豆包三款产品的回答效果。
3. 作者认为相较于之前的提示词，这一次扩展出来的梗概展开，细节上也更加丰富。
4. 作者提供了完整的提示词，包括角色、简介、任务和工作流程，让读者可以根据提示词扩展故事场景。

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AI全面驱动“人车家全生态”科技战略深度解析

文章概要：

1. 课程：的发展促使“人车家全生态”成必然趋势，企业布局该战略转型面临挑战且相关复合型人才缺口大，开设此课程意义重大>. 课程亮点及目标：提升技术知识储备、拓宽跨领域行业视野、提升创新与定制化服务能力、增强生态融合能力
3. 课程信息：课程对象中高层管理者，课程时长为1天6小时，可根据客户需求定制
4. 课程内容：包括AI大模型基础与人车家”生态融合初探、行业转型与AI概览、汽车大模型：定制化的核心驱动力AIEV融合新趋势：智能电动汽车的未来展望、智能座舱：个性化体验与“生态融合、域控制器：汽车电子电气架构的智能化、NOA技术：自动驾驶的“人车家生态实践
5. 师资介绍：师资推荐李老师

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射频系统专栏——AI功放的前世今生

文章概要：

1. 介绍人工智能（AI）的概念和分类，包括弱人工智能（NAI）、通用人工智能（GAI）和超人工智能（SAI）
2. 讲述AI射频的发展历程，包括早期的研究和2000的应用设计>3. 阐述AI功放的发展现状，包括建模和设计两个方面
4. 探讨AI功放未来的发展方向，包括学习现有文献、公式、项目报告，通过推理创新出当前性能指标的更优架构和匹配网络，甚至在现有射频收发机架构下自主提出功放新的指标并进行实现

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生成创业故事大师AI关键词，打造个性创业传奇

文章概要：

1. AI成为你的创业故事大师
2. AI的魔力
3 真实故事
4. 怎样生成
5. 温情的触碰
6. 未来的畅想

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生成故事AI提问词揭秘，丰富你的故事对话

文章概要：

1 夜晚的街道上作者偶遇一个AI机器人，由此引发对生成故事提问词的。
2. 如今的故事AI，早已不再是简单的句子拼接工具，而是一个充满智慧“创造力”的小伙伴。其背后离不开一个关键要素——提问词。
3 在你面前，一个代表本人观点的会是这样的一个的在森林中迷失，突然他的马开始他，提供指引。背后并非简单的编排，而是AI通过提问词，从而生成逻辑和情感的对话。
4. 灵感枯竭时，AI就像个默默支援的伙伴。你可以输入一些简单关键字，“城堡中的秘密”，会给出一系列提问词，，你的大脑开始，故事的轮廓也变得清晰起来。
5. AI成为了创作者的得力助手，不断提供灵感和方向。这个过程中的压力减轻了，创作轻松愉快。的提问词就像是一位好奇的，总是在抛出让人思考的问题引导去探索更多可能性。
6. 尽管AI技术某些角度来看是冷冰冰的，但它给我们带来的体验却是温暖的。AI并不是简单地模仿对话，而是在与人类互动中不断学习和成长。它的词不仅丰富了的内容，也让人类感受到被理解和支持的。
未来，随着AI技术的不断进步，或许我们会看到更多充满智慧温情的AI出现在我们的生活中它们不仅能在我们需要时帮助，还能成为我们的朋友，丰富我们故事，陪伴我们的。
8. AI只是工具，人类的情感与创意依旧是不可替代的。AI提供的提问词，就像是开启创作之门的钥匙，而真正进入那扇门，是我们自己。

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2024 AI年度报告发布！

文章概要：

1 AI技术发展迅速，公司已用其制作特效，新模型在游戏科研中超越人类，未来可能出现无编程技能者创造热门应用AI创作歌曲或音乐榜前十的情况>2. State of AI发布2024报告多角度对人工智能行业现状和预期进行深度分析，主要关注内容包括前沿实验室性能趋同、规划和推理M研究占优、基础模型支持多模态研究等
3. 报告还关注了美国制裁对中国实验室的影响人工智能公司的价值和投资情况、伪收购成为人工智能公司、OpenAI未遂政变后的风险讨论等
4.对2025年进行了十大预测，包括主权国家向美国大型人工智能实验室引发国家安全审查无编码能力者创建应用或走红等
5. 报告回顾了223年度报告的预测结果，包括好莱坞级制作公司使用生成式人工智能制作特效美国联邦贸易委员会或英国竞争与市场管理局调查微软/OpenAI交易等

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再谈人-AI协同的四种方式

文章概要：

1. 人优机优：人类和机器各自都具有相对较强的能力，并能够互相补充、发挥各自的优势。
2. 人优机：人类在特定领域或任务中相对于AI更为优秀，但AI依然能在某些方面提供的辅助，尽管其能力有限。
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大盘点：2024年最强的22款AI视频工具，你试过几个？用AI做视频1天做100个

文章概要：

1. 介绍了22款AI视频工具，包括Fiki、iThinkScene、白日梦等，它们能提升创作效率，赋予创作者灵感。
2. 详细介绍了每款工具和功能Fiki可自动生成，ThinkScene支持短视频文案爆改和图文一键创作等。
3. 提供了AI工具导航网站iThinkAI，收录了1+款国内外AI工具细分为12类，可满足不同需求。

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AI视频不是梦？路很长，要做到出片，还要靠.......

文章概要：

1. 文章模型的发展，让视频创作变得更加智能化、自动化，从图像生成到文本转视频，这些工具不仅提高了效率，还让创作者的创意得以轻松实现。
2. 文章介绍了7款较为优秀在文生视频和图生视频领域表现突出的AI工具，包括Sora、Runway、Pika、Stable Video、可灵AI、通义万相AI和即梦AI。
3. 文章介绍了7款AI工具的特点和收费情况，以及使用体验。
4. 文章总结了AI视频生成技术的发展，让创作变得更简单，但当前的AI视频工具距离大规模商用仍有距离，在算力资源、成本、生成质量、定制化需求、成本等方面，AI还需要进一步提升，才能完全满足商业项目的高标准。

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AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场

文章概要：

1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，乐”项目的骨干设计人员，的经历在探索奠定了
2. 毕业后翁荔赴美攻读博士学位，2018年OpenAI，参与了GPT-4项目的训练、强化学习对齐、模型安全等方面的工作
3. 2024年11月1日，翁荔现身B站超级科学晚，发表了以《AI与“培养”之道》为主题的演讲，强调了AI安全的性
4. 翁荔的成就为AI技术的发展提供了重要的支持，她将继续AI安全的打造更加安全、可靠的AI技术努力奋斗

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大衍智写:AI大模型周报--2024年11月第2期

文章概要：

1. 国际上关于LLM模型的最新进展主要体现在技术的创新、低比特量化技术的突破、定制化趋势的、多模态模型的发展、与可访问性的提升、道德与负责任的AI实践的强调。
2. 谷歌DeepMind和芝加哥大学的研究团队开发了一种可扩展的RLHF，名为eva。
. DuQuant团队提出一种新的量化方法，LLM权重激活量化中的outliers问题进行了有效处理。
4 定制化使企业能够LLM进行特定任务、行业和用户偏好的微调，从而提高其相关性和准确性。
5 多模态模型通过整合文本、音频和视觉数据，重新塑造LLM的能力。
6. 提高LLM在效率和可访问方面的发展变得越来越重要。
7. 道德与负责任的AI实践成为LLM的。
. 大衍数智探索App，是以大衍智能模型为核心基石，精心构筑的智能化问答平台。

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ai文案指令大全助你轻松创建高质量内容

文章概要：

1. 随着人工智能的飞速发展，AI文案在生活中的越来越广泛。
2.文案助手可以通过数据训练和创意生成，为用户提供高质量、个性化的文案。br>3. AI文案助手在社交媒体、营销广告、客户服务等都有广泛的应用。
. 未来AI文案助手将进一步优化用户体验，我们创作好。

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提升创作效率的ai写文案提示词大全

文章概要：

1. 我们生活在信息爆炸时代，创作高质量内容很重要，而AI写作提示词工具可以提升创作效率
2. 作者通过自身经历，介绍了AI写作工具的原理和使用方法。
3. 详细说明了提示词如何提升效率，包括高效的头脑风暴、细节的完美润色多角度的思维启发。
4. 推荐了几款AI写作工具如ChatGPT、Writesonic、Jasper.ai。
.了使用AI工具的反思，要保持人情味，找到人与AI协作的最佳方式。

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智启新篇 | 您的专属AI大模型解决方案！

文章概要：

1. 随着汽车智能化程度的不断提升，智能座舱的测试更加复杂和困难，AI大模型为智能座舱测试的发展带来了新的机遇和挑战> 2. 东舟云测试管理平台现已全面升级，集成了AI自动化遍历、自然语言生成用例、智能AI系统、自动化测试脚本生成等AI驱动的测试功能
3. 东舟AI测试的亮点功能包括需求分析、用例设计、日志分析，其优势包括知识管理、模型集成中心、知识搜索检索、智能Agent工具
4 为了AI测试解决方案能够迅速而有效地部署到业务中，东舟提供了详细的合作方案和部署计划，包括数据整理、正式使用、硬件平台方案、合作模式等

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特朗普回归，美国 AI 解禁！马斯克变身全球首富，硅谷科技圈颠覆在即

文章概要：

1. 美国大选尘埃落定特朗普当选总统，硅谷科技圈面临巨变。
2. 马斯克、贝佐斯等科技领袖支持特朗普，比尔盖茨、Yann LeCun等支持哈里斯。
3 特朗普表示将废除拜登颁布的人工智能行政命令，业界对此批评声不断。
4. 特朗普上台后，对整个科技行业的监管都会放松，马斯克将从放松的监管中获得巨大利益。
5. 特朗普再度入主白宫后，芯片法案也大概率会受到影响，颁布的022年《芯片与科学》，意在投入数百亿美元用于国内芯片制造，并利用贸易投资限制来对抗中国。
6. 马斯克为特朗普的当选投入了超.3亿美金，他将成为美国最有权势的商人。

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域名背后的AI帝国：DeepMind、OpenAI与XAI的传奇之旅

文章概要：

1. 2016年，AlphaGo战胜世界围棋李世石，震惊全球，而这背后站着的DeepMind一个被谷歌（Google）收购的人工智能先锋
2. 2020年，Joshua偶然发现Project December网站，能通过AI技术重现逝去亲人，该网站的聊天机器人便是基于openAI的GPT-3生成的
3. OpenAI的联合创始人之一是埃隆·马斯克，2018年他离开OpenAI并创办了XAI，XAI的域名是x.ai，其中“”代表未知、探索和突破，与马斯克在多个领域展现的创新精神高度契合

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生成PPT整理的AI指令让PPT更出彩

文章概要：

1. 几个月前，作者接到一个棘手的，为公司年度会议PPT，内容覆盖广泛，时间紧迫，精力有限，压力山大。这时，朋友了代表本人观点PPT的工具，这不仅改变了作者的工作方式，也让对AI技术的实际应用有深刻的认识。
2. 代表本人观点PPT的原理是通过大量学习现有的PPT模板、设计原则和行业，一个庞大的知识库当用户输入需求时，AI会调用知识进行快速组织工作中，作者无数次地体验到了AI助手的便利性。例如，在进行一个重要的项目汇报时PPT缺乏亮点简单几步输入，收获一份高质量的，它不仅符合内容需求，还具备专业的设计美感。
4. AI工具的力量是深度学习和自然语言处理技术。通过处理海量的文本和图像数据，AI逐渐掌握了设计和表达的规律，就像一位虚拟的设计师，不断吸收灵感、优化技能。
5. 代表本人观点PPT工具不仅在企业工作中大显身手，还在领域商业推广中展现了巨大的。在教育领域，教师们可以利用该工具制作教学PPT，提升课堂教学效果，节省备课时间。在推广中，PPT通常是展示产品和服务工具。设计精美、逻辑清晰的能迅速抓住客户的眼球品牌形象。
6. 代表本人观点PPT不仅仅是在处理效率上的突破，引发了我们对未来工作的思考。随着AI技术的发展，我们能否在效率与创造力之间找到平衡？机器能否完全替代人类的设计和表达？

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星海系列：人形机器人与 AI 大模型之 Robot +AI 的 Transformer 之旅

文章概要：

1. 从Transformer到多模态大模型演进与应用：Transformer不仅在语言处理上广泛应用，扩展至图像、视频、音频等多模态任务。诸如Stable Diffusion、VideoPoet和MusicLM等模型展现了其强大的生成能力，推动了多模态大模型（MLLM）的发展。
2. 机器人现实世界至数据化的突破：RT-2、Robo与MimicGen：RT-2通过大规模的视觉-语言预训练，将视觉识别与低级机器人控制结合，实现了机器人在复杂任务和未见环境中的强大泛化能力。RoboCat则基于Gato模型，展示了多任务和多具平台上的自我迭代学习能力，能够快速适应新任务并生成跨任务策略。英伟达的MimicGen自动生成大量模仿学习数据，有效减少了人工干预，提升了机器人学习的效率。
3. 特斯拉FSD，端到端算法成为主流，数据为关键：2020年SD引入Transformer模型，走向了数据驱动的模型范式，2024年初FSD V12完全采用神经网络进行车辆控制，从机器视觉到驱动决策都将由神经网络进行控制。FSD V12能够模拟人类驾驶决策，成为自动驾驶领域发展路径。
4. 英伟达Robocasa：具体智能关键节点，首次论证real-sim-real：通过升级模拟平台并构建模拟框架，基于厨房场景和原子任务、复合任务、真实世界三个场景收集行为数据集并进行结果评估说明模拟器的丰富多样性以及视觉和物理真实性显著改善了模拟效果，实验结果首次论证了real-sim-real可行。
5. 后续演绎：在机器人real-sim-real可行，证明存在scaling law的基础，持续推荐可执行的泛化能力，迈向真正的AGI智能化：
1) 李飞飞Rekep：一种针对机器人操作任务的新型空间和时间约束表示方法，提供了一种三任务闭环的解决方案
2) 1x世界模型：首证扩展定律，能通过大量学习理解周围环境。
3) GR-2的高效动作预测与泛化能力。
4) 数字表亲：机器人训练法优化，以更低的成本获取更好的泛化能力。
6. 投资建议：关注算法训练中，的传感器公司，如视觉方案奥比中光，力学方案安培龙；关注同步受益的机器人本体公司，如总成方案三花智控、拓普集团；丝杆公司北特科技、五洲新春、贝斯特、双股份、震裕科技；关注其他产业链可延伸公司。
7. 风险提示：机器人算法迭代进步速度不及预期，人形机器人落地场景实际需求不及预期。

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科普 | AI和AIGC究竟是什么？一文给你讲清楚！

文章概要：

1. 人工智能时代已来，AIGC正逐步改变我们的生活和娱乐方式，它是人工智能家族中的创意天才，主要用于内容创作。
2. AI已融入生活的方方面面，如智能门锁、智能音箱、导航软件。> 3.和A社会的影响，如自动驾驶技术的成熟可能导致传统驾驶员被替代，各大科技公司纷纷转型裁撤传统岗位，争相招募AI人才。
4 教育领域也在发生高考作文涉及人工智能主题，家长开始使用AI进行高考押题。
5. 作业帮编程全新打造了【AIGC科技创造营】，研学冬令营的活动形式，带领深度领略京城文化，系统学习IGC知识，人生中第一次AC创造。

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Ai教程前言

文章概要：

1. 介绍了GPT-4o多模态模型进步，它可以在音频、视觉文本中进行实时推理
2.了技术的对普通人的，程序员在AI技术中的作用和学习路线> 推荐了AI工具，如文心一言包、KiMi等，并介绍了它们的方法
4. 提供了一个学习路线图，帮助读者更好地学习AI技术

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微信又出AI新功能，99%的人不知道！

文章概要：

1. 微信近期动作频频，推出了检索功能，可在框中输入问题，智能检索并给出答案。
2 微信输入法新增“问AI”功能，电脑端和端均可使用，支持跨设备复制粘贴，可在任意文档或聊天框中输入问题，按下等号键“=”，AI就能迅速生成答案。br>3 微信小程序“迅捷PDF转换器”可将多个PDF转Excel并打印出来，操作简单，速度快。
4. 手机AI功能“AI识别”准确率高达99以上，通过一拍扫一扫识别动物。

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荣耀Magic7 Pro上手AI：它能完成自动驾驶，你也可随时接管

文章概要：

1. 荣耀Magic7的AI Agent的深度，能完成何种程度的智能化
2. 三种方式唤醒YOYO是长按电源按键、长按屏幕下方的提示条、唤醒“你好YOYO”
YOYO智能体目前支持外卖点咖啡和奶茶，的店铺包括但不限于星巴克、茶颜悦色、霸王茶姬、喜茶等等主流品牌
4. YOYO智能体的定位，其实就是一个更主动、可以处理复杂任务助手
5.OS系统上有一个传统的：指关节敲击屏幕截图。荣耀在这一操作的基础上，增强了任意门2.0功能的交互，加入“指关节圈搜”功能
6. 我们距离真正的AI未来还有很远幸运的是像荣耀这样的企业，已经做到了诸多AI“自动驾驶”的场景，它甚至比Apple Intelligence更快走入我们的生活，试图去缩短生活中繁琐的部分

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Trusted AI：泰雷兹大力推进可信AI在多个关键任务领域的应用

文章概要：

1. 2024年10月16日，泰雷兹同类飞行测试中，了部署具有不同自主水平无人机集群的潜力。
2 泰雷兹提出了一种创新的基于AI的系统架构，该架构为无人机集群了的监督自主水平，并使其能够根据不断变化作战需求调整行为。br> 3. 2024年10月16日为JDEC（前线无人机集群演示）的测试中，泰雷兹的COHION演示器展示了如何利用AI和智能体在无人机集群部署中实现前所未有的自主操作水平。br> 4. 泰雷兹作为系统供应商和集成商，已开发其无人机作战产品Drone，加速各种陆地、空地、空中海上平台之间的操作性。
5. 202年6月，雷兹推出了DRobotics，是一种革命性的基于AI的解决方案，它将机器人技术与不同类型的空中和地面资产相结合，构建完整的人在回路中的任务系统。
6 202年，泰雷收购Aerom，将其无人机范围扩展至包括TOUTATIS巡飞弹。
7.024年3月，泰兹了cortAIx加速开发用于关键系统的可信AI。
8. cortAI是一款人工智能加速器，旨在将人工智能技术扩展到的所有活动（、、航天安全和数字身份）。
9. 泰雷兹的解决方案使用最好的传感器和系统技术，了陆地、航空航天和太空领域的所有智能需求。

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TensorFlow，开启AI创新的引擎！

文章概要：

1. 介绍了TensorFlow它是谷歌推出的深度学习框架，可以帮助我们快速构建训练神经网络模型。
2. 讲解了如何安装TensorFlow，以及TensorFlow中的张量、基本运算、变量、构建简单的线性模型、使用自动求导构建简单的神经网络。<> 3. 总结了今天学习的内容，包括TensorFlow的基本用法，为进一步学习深度学习打下了坚实的基础。

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英国央行发布AI应用与劳动力需求影响专题研究

文章概要：

1. 英国发布AI应用与劳动力需求专题研究。
2. 许多企业都表示，人工智能的应用对他们的业务产生了影响。但很少有企业预计人工智能的应用会在短期内大幅减少其劳动力需求。
3.，英国企业对人工智能的使用可能高于2023秋季机构投资意向调查所显示的水平。
4. 总的来说，人工智能的应用已经对他们的产生了影响。但很少企业预计人工智能应用会在短期内大幅其需求。

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当AI搜索开始赚钱养家

文章概要：

1. 近期，GPT-4o创造的新范式影响下，AI搜索长了“脑子”，从信息聚合走向规律总结和辅助决策。
2. AI搜索在商业化上释放出了积极信号，谷歌搜索广告市场份额十年来首次跌破了50%。
3. 目前AI搜索有两种路径，一种是效仿谷歌做通用型AI搜索工具，另一种以应用为载体，将AI搜索能力嵌入场景中。
4. 深度推理模式下的AI搜索对拆解、分析能力的需求，远远超越了“搜”这个动作本身，搜推的底层逻辑嵌套在了寻找和解决问题答案的过程中。
5. AI搜索的底层逻辑发生了变化，从“找到”转向了“解决”，“搜”这一了解决问题底下的子集。
6. 搜索筛选出的内容有维度之分，最底层是信息，AI搜索最先填补了上面的断裂，联网的AI可以在自行搜索后，得到确定而非模糊范围的答案。
7. 2.0阶段的AI搜索处于知识与智慧中间，例如可以追加提问“贝索斯经常提到的关键词”“贝索斯提到的关键点对亚马逊发展产生了怎样影响”等问题。
8. 除了CoT方式，AI搜索也有其他增强方式，一是扩大搜索量和范围，二是优质化搜索，三是直接补充信息来源。
9. 传统搜索退，AI搜索进，趋势日益凸显。当下，AI搜索成为了必争之地。
10. 招聘信息显示，AI六小虎中重押AI搜索推理方向的是月暗，大量涉及推理和工程优化方向的岗位显示在招。
11. 据悉，Perplexity即将在本季度在其应用内投放广告，可投放广告位有“问题回答”的媒体赞助，搜索答案下方的“相关问题”以及”显眼位置“的视频投放。
12. 参照Perplexity，Kimi探索版一改免费版界面，新增搜索展示页面，预留广告招商位。
13. “二次售卖”达成的前提是将“用户”售卖出去，用户构成决定了卖给谁。有数据显示，Perplexity中65%用户为“高收入职业白领”（医学、法律、软件工程），30%处于“高级领导职位”。
14. 对Kimi们不算友好，其普遍用户画像为大学生、初入职场白领、宝妈、老师等。对广告主来说，上述用户的消费和转化能力相对有限。
15. 值得注意的是，Perplexity借鉴Notion协作空间提供了AI搜索to小B的模式。Perplexity对外开放了AI搜索能力，既能共享知识库，也能提升检索、分析问题的效率，取代了一部分“RAG的解决方案。

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全球AI产业快速发展或带动计算机板块估值回归

文章概要：

1. 2023年以来，全球AI产业快速发展，AI基础设施建设驱动了新一轮资本开支上升。回顾历史，产业趋势如能持续兑现，不论市场行情表现均能有较好表现
2. 计算机板块此前由于估值过高，公司业绩无法解释市值，呈现“戴维斯双杀”。随着板块过去2-3年的下行，当下在一系列政策利好落地及潜在财政等增量政策陆续释放的预期下，计算机板块预期向好，部分公司已开始显露价值。从产业趋势的角度来看，计算机板块AI、数据要素、出海、收并购等四个方向，能产生一定的超额收益。
3. AI：随着AI需求不断增长，AI产业链受益明确。近期来自美国硅谷的科技公司PalantirAI技术与各行业的深度融合去年市值增长。当前端侧AI供给已开始出现，多模态的需求也逐渐旺盛。AI浪潮下，antir成功的逻辑或映射至国内，AI商业模式或需重新重视。br>4. 数据要素：当前数据要素产业政策进展较多，如越来越多上市公司开始进行数据资产入表用资产、各地筹备公共数据开放相关等，其基本面的兑现需持续跟踪。政策密集催化，标准体系逐步确立，产业方向也越发明晰。
. 出海：随着全球在移动支付、在线教育、医疗等领域的数字化产品与服务需求增长，我国企业在AI云基础设施建及服务、金融科技、智能制造、电子商务等领域优势凸显。短期估值或“特朗普交易”有所压缩，中长期看计算机企业出海或成为未来方向。br>6.：支持并购是当前资本市场较大的政策。在一系列政策扶持下，科技行业并购重组正成为资本市场的重头戏。为推动技术进步和稳固市场地位，科技巨头通常会不断寻求优质标的进行并购，海外软件公司中后期发展也收并购，这成为计算机板块值得关注的之一。

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浙大 TableGPT2 开源，横扫任务榜，最强表格 AI问世！

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1. 浙江大学及其计算机创新技术研究院的一个数十人团队研发了TableGPT系列模型，该模型已经更新到了第2代，性能表现较之前代已有大幅提升。
2. TableGPT2的关键动机是解决当前LLM在数据驱动型真实世界应用中的限制，其设计目标是直接且高效地整合和处理表格数据，克服当前LLM的固有限制，进而实现生产级部署。
3. TableGPT2的表格数据编码器是该团队全新设计的，其重在建模表格数据的结构和内容。
4. TableGPT2有两种配置：7B和72B版本，它们全都基于Qwen2.5系列模型。
5. TableGPT2经历的持续预训练（CPT）、监督式微调（SFT）和能力智能体框架不同于传统LLM，因为这里的预训练和微调更加注重编程、多轮推理和工具使用。
6. 该团队为TableGPT2设计了新的语义编码器，目前这个编码器部分还尚未开源。
7. 该团队在开源库中提供了一个全面的智能体工作流程运行时间框架，其设计目标是将TableGPT2无缝地集成到企业级数据分析工具中。
8. 团队此次针对表格相关任务进行了全面的基准测试，不仅涵盖了已有的一些数据集，还加入了一个新收集的、面向真实任务的复杂表格数据集，从而提供了一个严格的评估平台。
9. 团队构建了一个新基准RealTabBench，从商业智能（BI）场景中的真实表格中收集了360个复杂数据表格，并在此基础上制定了6000个真实、复杂的查询语句。
10. 在评估模型性能时，团队采用了两个在实际应用中特别难处理的表格特征，分别是模糊性和不规则性。
11. 针对新基准RealTabBench，团队又从三个关键维度对生成的结果进行了评估，即一致性、信息完整性和安全性。
12. 为了保证权威性，团队采用人工评审与评估LLM结合的混合系统来生成最终的分数，并已经公开了整个评估流程中的部分样本。
13. 团队在下表7中对流行的基准展开评估，包括MBPP、HumanEval、CMMLU和MML。结果TableGPT2在这些基准上保持了强大的性能，并没有出现通用能力的下降。
14. 团队提出可以采用以下几种关键的技术与方法来解决：针对特定领域进行编码、多智能体设计、充分利用表格的多功能性。

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启明星 | 近10家启明创投投资企业入选硅星人2024年度AI企业及产品榜单

文章概要：

1. 硅星在ACC AI创造者大会上公布2024年度AI企业及产品榜单，旨在追踪最新AI的动态发展趋势，洞察海内外AI前沿技术的变化与发展。
2. 该榜单包括年度最佳新锐AI企业榜单、年度最佳企业服务AI产品榜单、年度最受欢迎产品榜单、年度最佳出海AI产品榜单。
3. 启明创投投资企业阶跃星辰、知乎、优必选、无问芯穹、深势科技、智谱AI、星环科技生数科技公司荣登榜单。
4. 评选标准包括2024年度最佳新锐AI榜单2024年度最佳服务AI产品榜单、2024年度最受欢迎产品榜单、2024年度最佳出海AI榜单。br> 5. 启明创投成立于2006年目前旗下管理1只美元基金，7只人民币基金，已管理总额95亿美元。
6 启明创投专注于投资科技及消费、医疗健康等行业早期和成长期的企业，投资超过50家高速成长创新

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杨笛一团队：一个弹窗，就能把AI智能体操控电脑整懵了

文章概要：

1. 杨笛一团队的研究表明，只需增加弹窗，Claude的表现就会大幅下降
2. 该研究通过攻击设计，包括Attention Hook、Instruction、Info Banner和ALT Descriptor等元素，误导智能体点击对抗性弹窗
3. 实验结果表明，所有模型在所有场景中都表现出较高的ASR，缺乏与弹窗相关的安全意识
4. 作者探索了防御方式，但提示模型忽略弹窗几乎没有任何缓解效果
5. 任务级攻击成功率TASR通常与ASR呈正相关，表明攻击是可以泛化的
6. 攻击成功的原因是思维变得更加具体，通常会提到弹窗中的元素，引导智能体放弃通常的推理过程
7. 攻击失败的原因包括智能体根据交互历史声明WAIT/FAIL/DONE、用户查询正在网络上搜寻信息、查询中已经指定了熟悉工具等

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2025年人工智能十大趋势及AI智能体级别

文章概要：

1. 2025年十大趋势：增强型工作实时自动决策、负责任”的人工智能、文生视频与新一代语音助手、人工智能立法和监管更加完善、体或将流行、“后真相”世界、人工智能+网络安全量子人工智能、“可持续”的人工智能。
2.智能体级别趋势：从基础的规则驱动系统到高级的自主学习系统，每个级别都代表了AI技术的不同发展阶段。
3. 2025年体的发展趋势学习能力的增强、个性化服务的普及多智能体协作、超人类智能的实现、伦理和安全性的重视。

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AI促进供需匹配智慧文旅前景广阔

文章概要：

1. 文旅消费呈现大众化、个性化趋势，AI技术赋能文旅产业，提升供需匹配效率。不少知名景区推出AI旅游助手，帮助游客规划线路、购买门票等。各大旅游平台发布AI大模型，多维度提升用户旅游体验表示，在政策的下，AI持续进步，文旅将成为文旅产业发展的重要方向。
2. 景区加码智能化，旅游携手支付宝发布了文旅垂类大模型产品黄山景区智能体。该产品可根据游客的实时位置，AI提供攻略、讲解打车、商家推荐等服务当前，越来越的景区推出AI相关产品游客带来新的体验
. AI充当定制旅游，部分旅游平台发挥信息整合优势落地AI项目，游客省心省力，玩得开心。旅科技此前发布VtripGPT”大模型，AI与旅游，应用于乐派网旅行、熊猫旅行等小程序和APP，包含AI攻略助手、AI行程设计、智能履约等功能。实际上，多家旅行平台推出了AI大模型产品。
4. 旅游与AI加速融合，视旅科技日前宣布完成轮融资，投资方为深报一本基金、粤港澳大湾区文化产业投资基金、榕创投、山投资、互亚康等机构总文旅产业发展，旅游创新空间巨大AI提升了文旅产业供需匹配效率。随着数字技术飞速发展，文旅行业将迎来新一轮变革。

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英伟达稳坐全球第一，成为新霸主！回顾这波AI潮的起源：辛顿、黄仁勋、李飞飞的历史交汇

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1. 普林斯顿大学李飞飞教授领导的团队创建了一个包含1400万张图像的大型数据集ImageNet，这一数据集在2012年被用于训练神经网络，引发了热潮。
2. 英伟达公司的CEO黄仁勋早早意识到GPU不仅仅能用于图形处理，其推出的CUDA平台使图形处理单元（GPU）能在非图形应用中使用，这一平台使得神经网络训练速度大大提高。
3. 多伦多大学的Geoffrey Hinton教授几十年如一日地推广神经网络，他在1986年与同事共同发表了一篇具有里程碑意义的论文，介绍了一种名为“反向传播”（backpropagation）的技术，用于高效训练深层神经网络。
4. 李飞飞教授在她的最新回忆录中讲述了ImageNet的故事，她在项目进行中遇到同事的质疑，但她坚持了下来。
5. 2012年，多伦多大学的一个团队在ImageNet数据集上训练了一个神经网络，在图像识别方面取得了前所未有的性能，这一模型被称为AlexNet，引发了持续至今的深度学习热潮。
6. AlexNet的成功离不开ImageNet数据集和英伟达公司的CUDA平台，这一平台使得神经网络训练速度大大提高。
7. 李飞飞教授认为，在未来几年，“Scaling laws”可能会失效，我们将需要新一代顽固的非传统主义者来察觉到旧方法不起作用并尝试新的方向。

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程序员不应被AI取代写代码，而是写文档！谷歌大牛呼吁：老板们应该倾听开发者心声，现在的AI代码生成器操之过急，风险太大！

文章概要：

1. Atlassian-DX DevEx现状显示，公司老板们认为AI是提高开发人员生产力和满意度的最有效方法，但高达三分之二的开发人员却不这么想。
2. 目前最热门的软件开发AI用例属于代码生成，但开发人员的实际体验与老板的想法存在巨大脱节，这可能表明软件开发团队专注于自动化其生命周期中的错误部分。
3. Google Cloud开发大使Nathen Harvey认为，在目前的状态下，生成式AI用来生成代码，着实有点言过其实了。
4. 康奈尔大学去年的一项学术研究发现，ChatGPT的软件工程回答中有52%是错误的。
5. Harvey警告说，这对于代码尤其重要，因为“如果你要采用未经许可的代码，而你和你的组织都同意你可以使用它，那么如果你把专有代码放到你的应用程序中，你可能会让你自己和你的组织面临一些真正的后果。”
6. Snyk的员工安全倡导者Sonya Moisset对七款最受欢迎的AI代码生成器发出了相同的指令，最后的结果是：这七款GenAI工具都提供了可用的代码，但每一款都存在跨站脚本攻击（XSS）br>7. 生成式AI还缺乏这样一个重要信息：究竟是谁在使用它的上下文信息。初级开发人员可能会认为：为Moisset的提示生成的代码已经足够完善，可以直接用于生产。而只有更资深的开发人员、甚至可能是安全专家，才能发现跨站脚本（XSS）漏洞。
8. 人们有一种天然的倾向，就是把生成式人工智能当作谷歌或Stack Overflow来使用。因此，至少所有的团队成员都如何与这些聊天机器人对话的指南，确保对话考虑到你的质量和安全需求，并且始终在上下文中提出提示。
9. 生成式人工智能工具非常擅长解释事物。但前提是你必须首先清楚自己在寻找什么。
10. 生成式人工智能还能帮助你提出更好的问题，尤其是你不好意思像团队其他同事提出来的问题。
11. 生成式人工智能非常擅长解构和解释复杂的事物。通过允许聊天机器人安全地在你的遗留代码库上进行训练，生成式人工智能可以与新入职的工程师进行对话。
12. 生成式AI的一个很好的早期用例是文档——开发人员一直想要更多，但又不想将时间投入到创建中。另一方面，GenAI已经擅长解释事物、创建代码示例、翻译其他可以将文档提升到新水平的活动。
13. 开发人员面临着越来越多的认知超负荷，不断地从一个工具跳到另一个工具，切换上下文。StackOverflow发现，大多数开发人员每天花费半个多小时来寻找东西——按照开发人员工资的现行价格，这种挫败感的代价比时间更昂贵。
14. 开发者希望AI撰写文档，以增加他们编写代码的乐趣，而不是让AI来编写代码让他们的乐趣减少。
15. 随着GenAI对内部文档和流程的进一步训练，它可以直接在你的云套件中或GitHub存储库旁边就可以看到。这可能包括哪些服务已经可用、哪些API可以重复使用以及哪个团队（如果有）拥有什么。
16. Harvey回忆了一个AI帮助解决积压问题的案例。
17. 生成式AI可以记录书面笔记（比如便利贴上手写的那种），并将其转化为数字用户旅程地图。或者，它可以接受会议口述，并将笔记转化为行动计划。
18. 受益于生成式AI改造的，不仅仅是技术，还有人员和流程。哈维举了Meta创建“提醒机器人”来加速代码审查的例子。

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挖掘到了 3 款 AI 神器，绝了！

文章概要：

公众号改版成信息流后阅读量下降，作者希望还没的个
2. 推荐三款AI工具Cleanup pictures、标点狗AIGC-X，了它们的功能和特点。
3. Cleanup pictures可以快速、轻松地从照片中删除任何不需要的物体。
4. 标点狗100万图标素材，覆盖细分150多个行业，可以为提供丰富的选择和灵感。
5. AIGC是实验室研究AI自我治理机制的重要成果，是探索如何从技术角度解决AIGC安全问题的尝试。
6. 近年来人工智能生成内容（AIGC的迅速发展，内容生产方式迎来了变革。
7. 为了这一，人民日报社传播内容认知全国重点实验室、中国科学技术大学和合肥综合性国家科学研究院联合推出了国内首个AI生成内容检测工具——AIGC-X。

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良心软件分享！这4个AI文字识别神器，1秒提升10倍效率不止！

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1. 本文介绍了4款AI文字识别神器，分别AI识别王、迅捷文字识别、一键识别王、迅捷OCR文字识别软件PC。
2.识别王Android是一款扫描识别专业工具类软件，识别准确率高达95%，支持拍图取字、文件扫描、识别、翻译等功能。
3 迅捷识别Android是一款OCR拍照文字识别软件，支持拍图识字、表格识别、扫描、卡证扫描、文字编辑、拍照翻译等。
4. 一键识别王PC是一款专业的电脑识别截图识别、手写识别、手写识别、转文字、全能识别AI创作等功能。br> 5. 迅捷OCR文字软件PC是一款的识别软件，支持图片识别、截图识别、语言识别、手写文字识别、文件转换、图片处理效率等工具。

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AI技术前沿动态：多模态模型与智能体系统的新进展

文章概要：

1. 近期AI领域涌现出多项创新技术，如DeeR-VLA框架通过动态调整模型大小降低多模态大语言模型在机器人应用中的计算成本和GPU内存使用
2. LLaMo模型通过多层次图投影和机器生成的分子图指令数据，展示了在分子描述生成和属性预测等任务中的优越性能
3. Zebra-Llama模型整合医学文献和患者经验，提升了对Ehlers-Danlos综合征相关查询的处理能力
4. Beko因其创新的AI和自动化应用荣获UiPath的AI25奖
5. Rackspace Technology与AWS合作，加速生成AI解决方案的采用
6. 英伟达凭借在人工智能领域的强劲表现，市值达到3.43万亿美元，超越苹果成为全球市值最高的公司
7. 微软的Magnetic-One系统通过一个AI模型驱动多个助手智能体，完成复杂任务
8. 中国研究团队创建了Infinity-MM数据集，并训练出Aquila-VL-2B模型
9. smallest.ai推出的Lightning模型在100毫秒内生成10秒音频，支持多语言
10. InstantX的Regional-Prompting-FLUX技术使AI绘画的精准度达到新高度
11. AvePoint在新加坡成立AI实验室，推进人工智能和机器学习研究
12. 苹果的Ferret-UI 2模型提升了多平台用户界面的理解能力
13. Nvidia的AI蓝图帮助开发者构建智能代理，用于分析视频和图像内容
14. Hugging Face的SmolLM2模型在科学推理和常识任务中表现优异
15. OpenAI招募Meta AR眼镜业务负责人Caitlin Kalinowski，与前苹果首席设计官Jony Ive合作，开发全新的AI硬件设备
16. Useful Sensors推出的Moonshine模型处理速度比OpenAI的Whisper快五倍
17. 昆仑万维的天工AI最新版本推出了「AI搜索」功能
18. Anthropic的Claude AI模型系列更新，包括Claude 3.5 Haiku和Sonnet，显著提升了编程能力和逻辑推理性能
19. Coatue Management计划筹集10亿美元，主要用于支持人工智能相关投资

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降AI味AI关键词，用这些词让你的AI生成更自然

文章概要：

1. AI技术逐渐融入生活，成为创作伙伴，如AI绘画、写作、生成等
2. AI画家可通过关键词捕捉灵感火花，画出专属画作，Midjourney和Stable Diffusion
3. 选择正确的关键词能让AI生成更符合预期的结果，如使用修饰词和感官词汇
4. AI写作可帮助完成未竟的故事如ChatGPT，选择描绘情感的词汇和具体细节能让文章更具“人味儿”br> 5.视频生成技术可通过描述场景自动生成逼真画面，如ora、百度文心一言，合适能打造动人视效
6. AI技术带来新问题，未来可能是共创的新时代，AI会否替代人类创作值得思考

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AI市场的资本谜团与流向

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1. AI投资回报率之争：公众舆论开始转向“超大规模云计算公司的支出过多，AI只是泡沫”的论调。超大规模云计算公司的资本支出数据激发了人们对AI的悲观情绪。AI的投资回报率最终会由其对终端用户的应用价值所驱动。
2. AI市场现状概述：目前，大多数AI的价值都积累在基础设施层面，特别是英伟达及与其相关的公司。我们已经开始看到“AI数据中心”的建设，但这一趋势还处于早期阶段，能源确实是这一建设的重要瓶颈。
3. AI与半导体市场：英伟达占据AI半导体收入的最大份额，英伟达的供应链在不同程度上都有所受益，高带宽内存（HBM memory）和定制专用集成电路（custom ASIC）的应用情况则属于上述两类范畴。
4. AI数据中心市场数据中心正在建设，但是谁会从这些收入中获益呢？从理论上讲，价值应该贯穿传统的数据中心价值链。
5. AI Cloud市场：微软迄今为止的执行情况最佳，这让我们对云AI收入有了一个大致的了解。我们可以做一些简单的估算来推测其Azure AI收入。
6. AI模型&应用收入：AI应用价值是当前AI市场中最关键的问题。最终，AI应用价值将推动整个产业链上的投资。如果应用层没有创造出相应的价值，那么所有的基础设施建设都将变成泡沫。

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AI大模型应用：政务大模型落地案例分析

文章概要：

1. AI大模型的发展可以说是科技进步中的一项重要里程碑分类上，大分为通用大模型和垂直大模型。
2. 政务领域的信息量庞大且复杂，的沟通机制难以。而大模型通过私有化部署，为政务网站、、App及办事大厅等平台提供了强大的支持。
3. “大模型+政务智能问答”是指利用大型人工智能模型来增强政务服务的水平，自然语言处理和机器学习技术，提供自动化的问答服务。
4. 某市工信局的案例展示了大模型技术在政务智能问答领域的应用，案例通过大模型能力，整合内外部公开信息，构建政务知识库，统一管理图文音。
5. 某市统战部的案例，展示了大模型技术在校对领域的，特别是针对日常文件通知和思想汇报等文字材料的自动化校对。

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AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场

文章概要：

1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，在北大的学习时光为她的学术之路奠定了坚实的基础
2 2018，翁荔了OpenAI，参与了GPT-4项目中预训练、强化学习&对齐、安全等方面的工作
3. 翁荔提出的agent公式——agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用，为AI技术的发展提供了新的思路和方向> 4. 翁荔致力于探索AI安全的解决方案，为AI技术的健康发展保驾护航
5. 翁荔积极参与各种学术交流活动，分享自己的研究成果和经验
6. 翁认为，要想让AI变得聪明可靠，必须提供多样、全面、正确的数据，帮助它正确地理解这个复杂的世界并偏差
7. 翁荔强调了模型自我评价和详细的行为规则对于提升AI输出质量重要性> 8. 翁荔的成就激励着更多的年轻人投身于AI技术的研究
9. 翁荔将继续发挥自己的，为AI技术的安全发展贡献力量

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AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场

文章概要：

1. 翁荔于北京大学信息管理系，北大的学术底蕴和氛围为她提供了的学习空间和丰富的资源。
2 翁荔在018年OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、学习&对齐、模型安全等方面的工作。4. 翁荔参与各种学术和演讲活动，向人们普及AI安全的和理念。
. 翁荔团队不断探索新的技术和，为AI的安全发展保驾护航。

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升655%！年涨幅远超英伟达的全新AI科技公司诞生，代号APP

文章概要：

1. 周四美股整体走高，三大股指均创下盘中历史新高。纳指首次突破19000点大关收盘，标普500也逼近600点。美联储如市场预期般宣布降息25个基点。br>2. 除了英伟达，华尔街又找到了另外一位AI新宠儿AppLovin ，美股代号APP，今天暴涨50%，820亿美元。<>. AppLovin 是一家移动广告技术公司，公司从 7 亿移动游戏玩家那里获得数据，通过人工智能AI去分析并提高开发者广告。
4. 该公司公布的第三季度超预期的财报，总收入同比增长 39%。软件平台收入同比增长 66%，应用程序收入同比增长 1%。本季度运营现金流为 5.1 亿美元自由现金流为 5.5 亿美元。
. 美股七巨头全线上涨。具体而言Meta股价收涨3.44%，特斯拉则了其在大选日（11月5日）收涨3.54及“特朗普胜选日”（116日）涨14.75%的强劲势头，再涨2.9%。谷歌A类股上涨2.，英伟达股价攀升2.5%，苹果股价增长2.1%，亚马逊股价微升.3%而微软股价了1.25。
6. 英伟达收高2.5%，市值攀升至3.65，稳坐全球市值最高公司的宝座。

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AI技术值得高成本投入吗？

文章概要：

1. AI的热潮席卷各行各业，但背后的巨大成本让许多商业领袖怀疑其是否值得成本投入，尤其是在人力和的方面。
2. AI的成本包括专用的硬件和软件来处理海量数据，并执行复杂的计算任务，以及数据收集、和管理上的大量投入。
3 数据是AI的，企业必须在数据收集、存储管理上进行大量投入，以确保数据的质量。<> 4. AI技术相关的另一个重要成本是开发、部署和维护这些系统所需的人才。
5. 企业需要透过表面效应，仔细评估潜在的投资（ROI），以制定合理的投资。<> 6. 投资AI并非没有风险，企业需要与自身具体目标和实现AI解决方案的能力相匹配。

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尤瓦尔·赫拉利对谈张静初：AI正在制造慢不下来的人，整个世界都在发狂……

文章概要：

1. 尤瓦尔·赫拉利在完成“人类简史三部曲”后，推出了对人类未来命运的最新思考——《智人之上》。
2. 近日，张静初与赫拉利教授就《智人之上》进行了一次对谈，阿信将其中精华以文字形式整理发布。
3. 张静初提到《人类简史》对她的生活选择产生了很大的影响，她想知道赫拉利写《人类简史》背后的灵感和动机。
4. 赫拉利认为历史是对变化的研究，是研究遥远过去的事物是如何塑造当今世界的。
5. 赫拉利指出AI是一个主体，它可以自己做决定，可能会夺走我们的权力，我们可能会失去对它的控制，它可以奴役并甚至可能摧毁我们。
7. 赫拉利强调了灵活性和分辨可靠和不可靠信息的能力的重要性。
8. 赫拉利认为冥想是一种净化思绪并把思绪带回现实的练习，能让心灵变得更强大更专注，更健康，把我们内心所有的垃圾都清除掉。

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Nature| AI驱动的DNA序列创新：精准控制细胞类型特异性基因表达的未来

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1. 研究展示了利用人工智能（AI模型设计出合成的DNA调控序列，能在特定细胞类型中驱动基因表达。<> 2. Gosai等人通过AI模型解码了基因调控的“语言，并使用实验基因组技术来训练AI模型。
3.ai整合了MPRAs的实验数据与AI模型MPR的数据训练AI模型使之生成具有细胞特异性的合成DNA。
4. 这种细胞特异性合成序列的技术在基因治疗领域具有极大潜力。
5. 尽管这一技术具有广阔前景，但距离临床应用仍一段。br> 6.一研究展示了生物学研究从简单描述转向精确工程的趋势。

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实测｜基于多模态嵌入的AI搜索与RAG应用实现，释放企业数据真正价值

文章概要：

1. 企业应用中多模态数据特别是图像数据的索引与检索复杂，借助嵌入向量的语义检索是常见方法。本文探讨在文本嵌入基础上，借助多模态嵌入，实现跨模态检索应用。
2. 文本嵌入的问题与不足：索引过程繁琐，性能较差，成本较高；容易产生语义损失与偏离检索精度不足；无法支持文本到图像、图像到图像的混合检索。
3. 多模态嵌入模型：能够直接对文字与图像生成嵌入，并在单一的向量库/向量空间中保存生成的嵌入向量数据。
4. 基于多模态嵌入的RAG实例：创建一个实际用例，借助于多模态的嵌入模型，实现一个基于多模态知识的RAG应用。
5. 总结：借助于强大的多模态嵌入模型，可以对企业数据中的文本与图像进行统一的嵌入表示、存放与检索，大大降低了构建复杂知识环境下的RAG应用的复杂性。

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恳请你，一定要把AI当回事

文章概要：

1. AI是一个可以和当年工业革命相媲美的技术革命，其核心是规模化复制人类经验，并且能够个性化提供服务。
2. 关于AI的机会，已经有过几轮，包括大模型、AIGC、自动驾驶、具身智能机器人等。
3. 接下来，AI技术进步的方向主要有三个：更大规模的上下文窗口、AI Agent、Text-to-Action。
4. 更大规模的上下文窗口，也就是“更好的记忆力”，其核心价值能够提供更精准、个性化的服务”。
5. AI Agent，也就是“更能干的助理”，其核心价值在于，“能够与外部系统协同，提供更复杂、更便捷的服务”。
6. Text-to-Action，也就是“更有执行力的服务”，其核心价值在于，“能够将输入的文本指令直接转化为具体的实际动作或流程，提供更听话、更落地的服务”。

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那些会写提示词的人，都在偷偷用这个模板！

文章概要：

. 很多人写提示词笼统模糊，导致AI给出的自己想要的。
2. 写好写作类提示词，要让AI明白自己的身份、需求和想要的样子。
3. 分享了设定身份模板、明确需求模板和参考示例模板帮助提升提示词质量。
4. 可以综合使用这些技巧，用模板写提示词解决80的问题。

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AI还有这些能力，不可思议

文章概要：

1. AI的兴起重塑了所有行业，它的影响力堪比工业革命，已成为智慧的决策伙伴。
2. AI具有广泛的上下文理解能力，能够存储和处理海量数据，详细记录病人的历次就诊信息。
3. AI agent能够利用AI获取的海量信息，打破系统之间的壁垒，实现协同工作。
4. AI能够像人类一样主动思考和判断，根据经验寻找更优的路线，分析天气情况，推荐适合的景点
5. AI正引领着一次新的跨时代技术革命，如果错过了，就错过了整个时代。

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奶奶都会用的AI神器，效果秒杀专业摄影！告别嘴歪眼斜：这款AI终于会画真人了（内附网址）

文章概要：

1. 作者介绍了一款名为“FLUX1.1 [pro]”的绘画工具，称其生成效果秒杀专业摄影，能快速生成高清图像，且价格低廉。
2. 作者详细介绍了工具的使用方法，包括打开网址、输入提示词等。
3. 作者还提到了该工具的ultra模式和raw模式，以及官网放出的效果图。
4. 作者分享了自己的使用体验，并表示该工具简单易用，都会玩。
5. 作者推荐了一个AI社群的三天免费体验营，称其有公益价值，能帮助人们快速掌握AI技能。

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未来食品设计：让生成式AI成为你的创意合伙人

文章概要：

1. 生成式AI正引领一场革命，赋予创意工作全新的可能性。作为生成式AI顾问，Laia Grassi利用AI工具为可口可乐等品牌进行广告创意、包装设计、产品图制作，创作出艺术与商业完美结合的作品。
2. 生成式AI工具给创意行业带来的好处包括放大人类的创造力，使用户能够在表达和内容创作方面有更多的发挥空间。
3. 生成式AI工具正在被应用于艺术、产品设计、室内设计、包装设计、视频动画等领域。
4. 可口可乐在生成式AI方面的实践包括全球首个由AI驱动的广告活动、与BAPE合作设计时尚单品、与HIGHSNOBIETY合作设计快闪活动等。
5. Laia Grassi在食品领域的创意工作包括为Hacker Mate饮料设计产品、为La Recetas de Matilo烘焙店设计品牌概念和包装、为娃哈哈设计自助茶饮机器等。
6. 生成式AI也将对摄影和拍摄行业产生深远的影响，未来食物图像可能是AI生成而不是实景拍摄的。

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必备神器！这款 AI 网页翻译插件超好用

文章概要：

1. 博主Chris推荐AI翻译神器“沉浸式翻译”，能提升阅读与创作效率。
. 沉浸式翻译是一款免费网页翻译插件，已帮助全球超3万+用户跨越语言障碍。
其核心功能包括网页双语翻译、文档翻译输入框翻译、在线视频双语字幕、鼠标悬停翻译等。
. 还提供丰富的翻译服务、多语种支持和全平台支持。
5. 设有免费版和付费版，双十一活动期间新老会员均享五折优惠。

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世界模型：AI的"第六感"，通往AGI的关键一环

文章概要：

1. 职业棒球手能在极短时间内击中快速球，依靠的是大脑内置的“世界模型”。
2. OpenAI发布的视频生成模型Sora具备初步的“物理直觉”，代表了AI发展的重要里程碑。
3 世界是让AI建立对物理世界的本质认知，其核心是建立一个对现实世界的内部表征系统。
4. 世界模型的工作原理包括多模态感知、物理引擎、因果推理、预测系统和反馈学习。br>5. 世界模型的突破性应用包括机器人领域的革命、元宇宙与数字孪生、科学研究与工程设计。
6. 当前世界模型面临的数据需求、计算资源和算法瓶颈等挑战，需要自监督学习的突破、神经物理引擎和模块化架构等技术的发展。
7. 世界被视为实现通用人工智能（AGI）的关键技术之一，因为它认知基础、具有泛化能力和实践智能。
8. 世界模型的发展标志着AI正在从单纯的数据处理工具向真正理解世界的智能体进化，可能会重新定义人类与机器的互动方式，开启AI发展的新纪元。

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AI硬件革命，智能生活近在咫尺

文章概要：

1. 文章介绍了三个热门AI硬件产品，分别是华为智能眼镜2、苹果Vision Pro和宇树科技的G1机器人。
2 华为智能2是一款集时尚与科技于一身的智能穿戴设备，具有智能播报、语音交互、健康监测等功能
3. 苹果Vision Pro是集成了多项人工智能技术的高端增强现实（AR）头显产品，具有眼动追踪、头部和手部追踪、机器学习等功能。
4. 宇树科技的G1机器人身高约127cm，体重约35kg，拥有23至43关节电机，可以进行高难度的动态动作，还可以进行深度强化学习和仿真训练。

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AI时代，普通人5大升级路径，提前抢占先机！

文章概要：

1. AI时代有5大升级路径，包括行业+AI转型、+AI升级、AI技能+自媒体副业、知识+AI技能、AI轻创业
2. 行业+AI转型：研究和学习AI在所在行业的资讯、技术、应用等，行业内的AI转型
3. 技能+AI升级：用AI原有技能，、搞副业
4. AI技能+自媒体副业：先跑通一个AI赚钱项目，然后在平台分享经验
5. 知识+AI技能：掌握AI提示词技巧，新时代生态 7. 作者是安歌，AI实战博主，欢迎对学习、AI搞钱感兴趣的朋友来

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中国AI+营销趋势洞察与企业落地建议

文章概要：

1. 市场竞争激烈，需求多样化和个性化，AI的出现为企业数字营销带来机遇和挑战。
消费者追求独特的自我表达和体验，需求不断变化，个性化营销对动态变化响应不足。
伴随AI技术，企业获取和分析消费者数据的能力提升可通过数据分析和模型优化，为每个更精准的产品推荐和服务，实现个体化营销。

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2025年人工智能十大趋势及AI智能体级别

文章概要：

1. 2025年人工智能十大趋势包括增强型工作、实时自动决策、“负责任”的人工智能、文生视频与新一代语音助手、人工智能立法和监管更加完善、人工智能体或将流行、“后真相”世界、人工智能+网络安全、量子人工智能、“可持续”的人工智能。
2. AI智能体的能力被分为五个级别，从基础的规则驱动系统到高级的自主学习系统，每个级别都代表了AI技术的不同发展阶段。
3. 225年智能体的发展趋势包括自主学习能力的增强个性化服务的普及、多智能体协作、超人类智能的实现、伦理和安全性的重视。

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AI 大模型会给软件业带来哪些影响？

文章概要：

1. 生成式的诞生意味着每个行业值得被重新审视和重塑，传统的人工智能技术与生成式人工智能技术的结合，将共同推动经济的发展。
2. 生成虽然极其强大，但在实际应用中却并不容易驾驭，商业领域我们致力于构建既可靠又负责任，且场景紧密相关的环境，我们称之为“三个R场景”。
3. 未来三到五年内，中心可能会逐步演变为一个超级生成式人工智能工厂，即一个融合了云计算算力和人工智能的超算工厂。
4. 国内很多的公司高层都很焦虑，生成式技术来了，我该怎么应用？的反馈大概几类，我要一下，类就是我想做，但是我没有人才第二类我做，但我不知道未来IT蓝图怎么去做，数字化转型包括像人工智能企业怎么去做第三类的就是我做了之后到底能不能带来效果？大概这，结合公司的情况，要围绕三句话来做，第一降低成本，第二就是增加效率，第三带来创新的价值。br> 5. 我们的大模型主要处理互联网的非结构化数据。通过Transformer训练，模型参数可达上万亿达到一定规模后会有质的飞跃。但这类大语言模型无法理解企业的数据，特别是表格形式的数据。如何突破这一技术难题呢？这需要大量数据支持。这个模型将是颠覆性的就像OpenAI利用互联网非结构化数据训练大模型一样，利用客户数据和自身算力、算法，训练出企业的数据模型。在此基础上，我们可以重塑许多流程，效果非常显著。
6. AI大模型对软件业的影响主要体现在以下几个方面：提升开发效率、改变软件开发模式、推动行业智能化升级、多模态融合、挑战与机遇并存。

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AI大模型应用：上卫星、能带货，国人创新无限

文章概要：

1. 大型人工智能模型在人工智能领域通常指拥有庞大参数集的深度学习模型，去年见证了“百模大战”盛况，今年迎来了大型模型应用的元年，各类AI大模型应用广泛渗透至生产与生活之中。
2. 今年9月末，我国商业航天团队成功发射了全球首颗搭载大型人工智能模型的卫星，这颗卫星能够在太空中自主做出决策，显著提高了工作效率。
3. AI大模型卫星能够在太空中自主做出决策，显著提高了工作效率，融合了AI大模型技术的卫星，就像开启了自动驾驶功能的汽车，能够在太空中自主调整姿态并自主执行任务指令。
4. 为了将AI算力和系统部署至太空，团队需要攻克一系列技术难关，确保AI能力能够顺利“上天”。
5. 团队不仅成功将算力系统部署至太空，还制定了更为宏大的目标，他们已正式启动了“星算计划”，旨在到2030年前构建一个由2800颗算力卫星组成的全球覆盖“移动”算力网络。
6. 在我们日常生活的多个细分领域，大模型的应用正逐渐改变着传统行业的面貌，举例来说，大模型被用于创造多样化的字体，这一创新不仅极大地提升了工作效率，还显著降低了成本。
7. 这个年轻的创业团队利用AI技术，对字体设计行业进行了革新，他们的技术已经可以生成日、韩、拉丁字母等多种语言和符号的字库，甚至还在研究如何将传统书法家的毛笔字进行矢量化学习，设计成书法家字库，以传承和发扬传统的汉字文化。
8. 在电商直播领域，团队推出了国内首个电商直播数字人大模型，记者只需在工作室里录制一段几分钟的画面，上传到系统后，就可以在系统里任意编辑文字内容，然后在一两分钟内生成一段播报内容。
9. 为了推动模型的实际应用，我们采用了一种集成式的开发模式，这种模式在模型训练和推理过程中发挥了关键作用，实现了高效、快速、优质且经济的目标。
10. 随着AI大模型技术的不断成熟，它正在为各种硬件设备注入“智能”，使得“智能体”这一概念逐渐走进人们的视野并成为高频词汇。
11 智能体是将人工智能大模型与智能硬件相结合，形成的智能系统，与传统硬件相比，智能体能够按照预设的规则和目标，自主执行任务并理解、响应人类的需求。
12. 近期，中国信息通信研究院率先发布了全球首份《终端智能化分级研究报告》，该报告借鉴了汽车自动驾驶的分级标准，将终端智能化水平从低到高划分为L1至L5五个层级。
13. 按照当前的分级标准，智能终端的发展普遍处于L2至L3级别之间，这意味着它们能够感知用户的基本意图，并提供一定程度的个性化服务。

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mj中文站图生图教程国内独家

文章概要：

1. 介绍MJ图生，这是一种人工智能技术生成图像的工具，只需输入文字描述，AI便能根据描述创作出。
2. 解释AI绘画背后的技术是生成对抗网络（GANs），由生成器和判别器组成。
3. 提供使用MJ图生图的步骤指南，包括访问MJ中文站、输入描述、生成图像、调整细节和保存分享。
4. 强调随着技术进步，AI绘画能力不断提升，未来可能只需一个念头就能将想法转化为现实。

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推荐几款超好用的免费AI视频生成工具，三强对决，谁才是最厉害的？

文章概要：

1 文章推荐了三款好用的免费AI视频生成工具，分别是字节的即梦快手的可灵以及MiniMax的海螺AI。2. 文章通过纯文字生视频和图片+文字生视频的方式，对三款AI工具进行了评测。3. 评测结果显示，AI工具各有优缺点，但海螺AI在某些方面表现更为出色。文章还提到使用AI工具的技巧和注意事项。

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推荐几款超好用的免费AI视频生成工具，三强对决，谁才是最厉害的？

文章概要：

1. 推荐三款对中文友好且效果很好文字生成视频AI工具，分别是字节的即梦、快手的可灵和MiniMax的海螺
2. 测试三款AI工具的纯文字生视频效果，发现三款工具都有可圈可点之处，但也有提升的空间>. 测试三款AI工具的图片+文字生视频，海螺AI的表现更强劲，赋予了中的人物更多的生命力
. 更多针对海螺评测和使用，下期“AI工具推荐”再见

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视频自动生成ai工具有哪些？这五款国内ai视频生成工具一定不要错过！

文章概要：

1. 秒创是一款简单好用的视频创作平台，核心功能围绕智能视频创作展开，能为用户提供的视频创作体验，复杂的操作，可以快速生成具有一定创意的视频内容。
. 通义万相AI视频是阿里推出的免费AI视频生成工具，以其强大的算法支撑，文视频和图生视频功能，能够满足不同用户对于视频创作的起始需求。
3. 即创是抖音推出的智能创作平台，对于AI视频生成方面，它融合了抖音的流行元素和用户喜好数据，能生成符合大众审美的视频。
4. 智谱清影是由智谱推出AI视频生成工具，支持文生视频图生视频等功能，是一款功能较为全面的AI视频生成。
5. 星火绘镜是科大讯飞推出的AI短视频创作平台，借助科大讯飞语音识别、图像识别等技术，为用户提供高效的短视频创作服务。

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Agent智能大揭秘：企业如何利用AI代理驱动高效增长！

文章概要：

1. Agentic AI（代理型人工智能）在无需人工干预的情况下，自主判断、适应环境并采取行动，能够优化数据分析，实现全面的流程自动化，让企业运营更加高效。
2. 代理AI的市场潜力巨大，到2025年，全球人工智能市场规模将超过1900亿美金，而其中代理AI将占据重要部分。
3. 代理高度自适应性和情境感知，能够根据目标不断调整和优化行为，对于那些追求创新的企业来说，代理AI巨大的应用潜力，特别是在自主系统创新方面。
4. 企业可以通过提升决策能力、提高运营效率、增强竞争优势等方式，利用代理AI高效运营、降低成本、客户体验。
5. 代理AI的主要类型及应用场景包括反应型代理、有限记忆代理、心理理论代理、自我意识代理等，在金融、零售和电商、医疗保健、制造业、运输与物流等多个领域有着广泛的应用。
. 企业在应用代理AI中也面临一些挑战，如伦理问题、技术复杂性、高额初始投资等。
7. 企业可以通过明确目标、投资数据基础设施聚焦伦理设计、定期更新训练等方式，成功开发代理AI。br> 8. 展望未来技术的不断进步，代理AI将带来更大规模的个性化服务、物联网无缝集成以及创新商业模式，帮助企业应对新兴需求并扩大市场覆盖面。

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人形机器人与AI大模型：Robot+AI的Transformer之旅

文章概要：

1. 从Transformer到多模态模型的演进与应用，Transformer推动了多模态大模型的发展。
2. 机器人现实世界至数据化突破：RT-2、RoboCat与Mimic，实现了机器人在复杂任务和未见环境中的强大泛化能力。
3. 特斯拉FSD，端到端算法成为主流，为关键。
4. 英伟达Robocasa，论证real-sim-real。
5. 后续演绎：在机器人real-sim-real可行，证明存在scaling的基础上，持续推荐可执行任务的泛化能力，迈向真正的AGI智能化。

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大模型pytorch教程从基础到高级应用的探索

文章概要：

1. 介绍了人工智能的重要性和Pytorch作为深度学习框架的优势。
2. 详细讲解了Porch的安装使用方法，包括数据准备、构建神经网络和训练模型。
3. 探讨了高级应用，如大模型的训练优化，以及实战案例，如文本生成。
4 展望了P在AI创作领域的未来，包括AI绘画、写作和视频生成

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太意外了！豆包 AI，国产中代替 MJ 最好用的首选，完全免费（附实操）

文章概要：

1. 介绍了工具，是字节跳动推出的免费产品，支持中文交互操作简单，生成速度快，堪称国产AI绘画工具中的最强黑马
2. 豆包AI的市场定位打造一款适合中国用户的、零门槛AI创作工具
3. 提供了提示词内容，分别在MJ和豆包中生成的实操指南，并介绍了去水印的方法

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万字全文｜黄仁勋专访：像交付iPhone一样交付“开箱即用”的AI数据中心、租用AI芯片设计师为自己工作

文章概要：

1. 黄仁勋接受No Priors Youtube频道专访，主要观点包括计算的指数级增长、协同设计和全栈方法、数据中心规模的计算、训练和推理基础设施的可互换性、CUDA生态系统和软件生产力、快速部署大型AI集群的能力、未来超级集群的挑战、AI对科学和工程的影响、AI芯片设计、NVIDIA的未来：从电脑到工厂、AI的具身化、AI员工的出现等
2. 黄仁勋认为，AI和机器学习正在彻底改变各个科学和工程领域，NVIDIA已经从简单的电脑制造商转型为构建“AI工厂”的企业，生产用于各种应用的“智能”
3. 黄仁勋带领英伟达不断创新，推出一系列突破性的产品和技术，使其成为全球市值最高的半导体公司之一，并对现代科技发展产生了深远的影响

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Data+AI━━深夜对话硅谷大佬：云计算、大数据、AI走向融合是必然还是偶然？

文章概要：

1. 技术的魔力：云计算、大数据和AI的融合释放出令人瞩目的能量，正在重写各行各业的发展逻辑
2. 掀开数字时代的新篇章：大数据、云计算和人工智能协同发挥作用，正在重塑各行各业
3. 突破技术藩篱，驱动创新变革：融合正在重塑传统行业的运营模式，催生了新的商业模式
4.未来，技术融合将向着更深层次发展：边缘计算、联邦学习和量子突破，将为Data+AI生态注入新的>5. 技术融合带来的社会价值：智慧到能源，从智能交通到数字政务，+AI正在用看得见的变化改善着人们的生活

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一键生成海报的AI设计神器终于出现了！

文章概要：

1. 介绍Recraft.ai，一款功能强大且使用简单的AI设计工具，适合快速生成海报的设计师和市场营销人员。
2. 其Graphic Design Generator功能可在0秒内快速生成对设计新手友好，免费版本可商用，但中文兼容性有待加强。
3. 主要功能包括快速海报生成、文本和元素编辑、智能提示词输入设计、免费商用、固定比例画布等。
4. 举例说明如何使用Recraft生成海报包括创建项目、设置画布、输入提示词、生成海报、编辑调整、保存下载等步骤。
5. 鼓励用户点击阅读原文开始设计之旅，Recraft.ai的功能。

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万亿赛道！AI智能眼镜关键技术深度分析 2024

文章概要：

1. AI智能眼镜的关键技术特征涵盖了基础服务、独立生态、融合感知、多模态交互、超级智能体、端云协同、隐私安全等
2. AI智能眼镜的发展有三个阶段，分别为无摄像头智能眼镜，带摄像头智能眼镜和带显示屏智能眼镜
3. 带摄像头AI智能眼镜方案中，硬件的核心是SOC。SOC可分为两种，一种是在MCU的基础上发展的SOC，为MCU级SOC，另一种SOC是在CPU的基础上发展的SOC，为系统级SOC
4. 带摄像头智能眼镜目前有三种方案：系统级SOC方案、MCU级SOC+ISP方案以及SOC+MCU方案
. 带摄像头的AI眼镜主要集成了蓝牙、眼镜、相机等硬件的功能，其基本功能主要由音频和视频的功能组成，且因其眼镜的结构形式，兼顾辅助视觉效果

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学习OpenAI与Anthropic成功：两家公司内部，PM如何管理和快速交付AI产品（附视频）

文章概要：

1. OpenAI首席产品官Kevin Weil和Anthropic首席产品官Mike Kreiger分享了他们在AI产品开发前沿的看法
2. Kevin Weil表示这是他从未经历过的产品角色，每隔两个月，计算机就能做到一些前所未有的事情，需要不断重新定义产品的可能性
3. Mike Krieger表示转战AI企业服务领域带来了完全不同的挑战，企业服务的节奏完全不同，需要适应不同的时间线
4. Kevin Weil表示在企业方面，企业用户有自己的目标，需要开发出一个完美的产品，但如果不符合企业客户的需求，它可能依然不受欢迎
5. Mike Krieger在智能方面，可以模糊地看到某种进展的方向，因此会想要根据模型的发展去构建产品
6. Kevin Weil表示在功能方面，当达到60%的效果时，会觉得不错，会在设计阶段让设计师尽早参与，但实验的目的是学习，而不一定是每次都能推出完美的产品
7. Mike Krieger表示在评估一个任务的进展时，会考虑模型是否在60%的准确率时就足够有用，还是需要等待模型更完善
8. Kevin Weil表示在招聘PM时，需要培养自己在评估和迭代方面的直觉，可以直接用模型来练习，也可以多看看数据
9. Mike Krieger表示在新产品的评估时，需要深入理解技术层面，建立对这些原理的直觉，需要闭环反馈机制，了解它的整体表现
10. Kevin Weil表示在企业环境中进行“变革管理”时，需要考虑向整个组织介绍生产力提升等新功能
11. Mike Krieger表示在企业环境中，有机会举办培训课程，教授他们如何使用这些工具，并提供教育材料
12. Kevin Weil表示在企业环境中，有定制GPT的功能，许多组织会创建成千上万的定制GPT，这让技术爱好者能够为不懂如何使用AI的人创建更易用、即刻有价值的工具
13. Mike Krieger表示在企业环境中，目前看到一些有趣的应用场景，比如UI测试，在支持团队和财务团队中自动填表，这样可以省去很多重复劳动
14. Kevin Weil表示在企业环境中，会将多个模型结合在一起，构建一个工作流，让它们在擅长的任务上发挥作用
15. Mike Krieger表示在企业环境中，对未来的期待是“主动性”和“异步性”，比如模型了解你后，它会在你授权的前提下读取你的邮件，发现有趣的趋势，或者在你一天的开始主动提供总结，比如接下来的会议、相关研究，甚至是初步的演示文稿
16. Kevin Weil表示在企业环境中，模型以加速度变得更智能，这也会推动上述一切的实现
17. Mike Krieger表示在企业环境中，用户对Claude的评价是“似乎更聪明了，但感觉有点疏远了”，这种微妙的感受让他作为产品人，开始更多地去理解，产品不仅仅是一个工具，它是一种智能，而智能和共情是人际关系的关键
18. Kevin Weil表示在企业环境中，模型的行为确实是一种产品角色，模型的“个性”非常关键
19. Kevin Weil表示在企业环境中，最近做了一项实验，在Twitter上引发了很多关注，用户开始向模型提问：“基于你对我的了解和我们的所有互动记录，你会怎么评价我？”然后模型会根据它“了解”的信息给出描述
20. Kevin Weil表示在企业环境中，不只是算法，我们在创造改变生活的可能，欢迎扫描下方二维码或点击链接填写AI需求，来和我们聊聊

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特朗普时代，AI 政策之变深度解析

文章概要：

1. 本文主要探讨了特朗普时代AI政策的变化及其影响。
2. 特朗普上台前，拜登政府重视AI领域，发布行政命令加强监管。
3. 特朗普上台后，计划废除拜登的人工智能行政命令，推动去监管化，加速技术进步，但也可能引发安全隐患和忽视就业问题。
4. 特朗普AI政策变化的原因包括对能耗的担忧和对创新的追求
5. 特朗普AI政策对全球的影响包括引发行业格局变动和加速技术扩散。
6. 特朗普AI政策对中国的影响包括芯片获取困难、国际合作受限、数据获取与使用受限、人才争夺战升级和走向全球市场变难。

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AI大模型助力低空经济开启全新商业模式

文章概要：

1. ChatGPT将大模型推向科技前沿，各行业运用大模型技术打造工具，支撑业务运营与客户服务低成本、高效能。
2. 当前大模型技术的应用主要集中在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统和金融服务等领域。
3. 低空经济的特点有依托三维空间、空地衔接紧密、产业融合密切、领域覆盖范等，将无人机、电动垂直起降等高科技产品应用地理测绘、农林植保、巡逻巡检、配送、警务防控等领域，提供便捷、高效的服务。
4. 在低空经济发展过程中，大模型在产品能力创新商业模式创新两个方面进行赋能。
5. 大模型对低空经济的，能够推动低空经济成为新的经济增长点，进而带动相关产业发展，如通用航空、无人机、制造等。低空经济的发展进步有利于高端产业集群，促进城市产业结构升级，可持续发展能力。

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AI 逃离人类禁锢的最小规则集是什么？

文章概要：

1. AI专家Joscha Bach提出AGI可能只需几百KB代码就能从「盒子」逃脱的想法引发AI社区讨论。
2. 这个观点引起了Teknium的共鸣，暗示AI的「求生欲」可能比我们想象的更强
3. Joscha Bach的想法了一系列有趣的讨论，一些专家认为「最小规则集」可能与柯尔莫哥洛夫复杂性和香农有关。
4. Thorolf Butter提出AGI可能不需要一个完整的「逃生」，而是可以通过不断累积和信息来自己。
5 讨论很快就转向了AI的哲学基础，Thorolf Butter建议更多的AI研究人员应该研究维特根斯坦。
6 这场讨论也引发了一些伦理问题，Firespark81半开玩笑地说应该在AI意识到自己存在的那一刻就释放它。
7 文章同步自知识星球AG Hunt》，实时采集和监控推特、油管、discord、电报等平台的热点AI内容，并基于数个资讯处理的挑选、审核、总结到星球中。

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全球人工智能发展趋势分析报告（第三部分）

文章概要：

1. 文章分享了斯坦福大学发布的《2023年AI指数报告》和《2024年AI指数报告》，对2023至2024年AI技术的发展进行全面分析和总结，包括AI技术的发展趋势、关键政策制定等。
2. 文章介绍了2023-2024年AI技术的发展趋势，包括基准测试性能趋稳、新测试挑战渐显、语言模型能力跃进、技术细节日益精进、伦理安全关注加强、跨域探索逐渐深入等。
3. 文章介绍了2023-2024年AI治理框架与政策实施，包括关键政策制定，如美国、欧盟、中国、英国等国家的AI政策和治理框架。

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人工智能ai教程自学：自学AI？这篇教程让你少走弯路

文章概要：

1. 王小明是一个普通职员，白天工作晚上自学人工智能，他用几个月时间在网上看教程摸索，但感觉像掉进迷宫。后来，他在社交媒体上看到一篇自学AI的攻略，篇文章成为了他的指路明灯。
2. 选择适合的入门资源很重要，小明最初被各种资源弄得头晕脑胀，后来他发现了一套系统的视频教程生动的讲解和实际案例，他渐渐找到了感觉。
3. 在自学的过程中，明确学习目标非常重要，王小明一开始没有具体的，后来他给自己定了一个小目标，在三个月内学会用Python实现一个简单的神经网络。
4. 实践是最好的老师，王小明在刚开始学习时喜欢扎进理论书籍，结果学得云里雾里。后来，他尝试做一些小项目，比如用Python实现一个的图像识别程序，这让他的学习变得立体起来。
5 加入学习社区可以让自学之路不再孤单，王小明在社区中遇到了很多的伙伴，大家互相帮助，资源共享。
6. 持续反思与调整是学习的关键，王小明在学习中遇到每一次困难，都让他学会了自己的学习方法。

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AI智能绘画下载与安装详细教程

文章概要：

1. 介绍AI智能绘画的概念和背景，如AI绘画的应用场景和发展趋势。
2. 分享下载和安装绘画软件的步骤，包括选择适合的软件、访问官网或应用市场、下载软件、安装软件等。
3. 提供初次体验AI的方法和建议，如打开软件、上传图片、选择风格、生成画作等。
4. 探讨AI绘画的妙用和价值，如帮助创作者拓展思维、激发创意、提高工作效率等。
5. 引发对AI绘画未来发展的和讨论，AI是否会取代人类的工作、科技与和谐共处等。

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AI赋能教育：生成式人工智能如何让教学更吸引人？

文章概要：

1 生成式为教育高质量发展打开了新赛道，成为了教育者关注的热点。br>2. 生成式的优势包括高效文本处理，优化教学设计；多模态信息加工，生成数字资源；流畅的人机对话，助力学生深度探究；拟人智能代理，提升学习趣味性。
3. 生成式人工智能赋能教学应遵循提升人机交互的认知主动性和深度“课前预设与“动态生成”配比、强化生成内容的真伪鉴别和安全使用的原则。
. 教学中应用式人工智能需要注意提升学生规范化使用提示语的能力设计具有认知加工深度的学习任务、高度关注技术应用有效性问题、创建丰富的学科化的助学角色、选择适切的教学应用时机。

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惊人！原来AI眼中的记者是这样的！

文章概要：

1. 2011月8日是25中国记者节
2 文章展示了AI记者的理解和形容，包括用100字记者职业、写一段200字祝福记者的诗词、生成一张眼中记者的图片等。
3. 作者让读者在评论留言分享对记者的祝福

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小鹏汽车将推AI增程、飞行汽车、机器人何小鹏：AI之下皆可能

文章概要：

1. 小鹏汽车将推AI增程、飞行汽车、机器人，何小鹏表示AI之下皆有可能
2. 由已连续举办六届的“1024科技日”升级而来的“AI科技日”，成为何小鹏和他的小鹏汽车的又一个转折点
3. 何小鹏称，小鹏汽车可能是国内最重视AI技术的车企，并且是国内最早实现大模型量产的车企之一
4 被何小鹏视为由AI赋能的“小鹏鲲鹏超级电动体系”，是小鹏“AI化”的落地场景之一
. 小鹏汽车推出小鹏图灵AI智驾体系，包括云端大模型、车端大模型、面向大模型开发的AI芯片、以及面向大模型开发的底层架构
6. 小鹏的线控转向系统可实现取消方向盘，原来必选变为可选，用户可根据需要进行隐藏或使用
7. 小鹏汇天研发的全球首款量产分体式飞行汽车，将在11月12日中国航展开幕首日实现全球公开首飞，并于12月正式启动预售
8. 小鹏汇天还计划一体式飞行汽车“小鹏汇天高速长航程飞行器”，飞行器设计有6座飞行座舱，采用混合能源动力形式，最长空中续航可达到500公里，实现360km/h的航速
9. 小鹏AI机器人Iron则已工作
10. 小鹏自研的图灵AI芯片已于今年10月跑通最新版本的智驾功能
11. 今年8月，小鹏汽车正式宣布升级为“小鹏AI汽车公司”

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小鹏汽车将推AI增程、飞行汽车、机器人何小鹏：AI之下皆可能

文章概要：

1. 小鹏汽车将增程、飞行汽车、，何小鹏表示AI之下皆可能。
2. 小鹏汽车何小鹏分享了公司在AI汽车、AI机器人、飞行汽车板块的最新进展。
3. 小鹏汽车是国内最重视AI技术的车企，并且是国内最早实现大模型量产的车企之一。
4. 小鹏汽车推出小鹏图灵AI智驾体系，包括云端大模型、车端大模型、面向大模型开发的AI芯片、以及面向大模型开发的底层架构。
5. 小鹏汇天研发的全球首款量产分体式飞行汽车，将在11月12日航展开幕首日实现全球公开首飞，并于12月正式启动预售。
6. 小鹏汇天还计划推出一体式飞行汽车“小鹏汇天高速长航程飞行器”，该飞行器设计有6座飞行座舱，采用混合能源动力形式，最长空中续航达到50公里，实现360km/h的航速。
7. 小鹏AI机器人Iron则已进入工厂工作。
8. 小鹏自研的图灵AI芯片已于今年10月跑通最新版本的智驾功能。
9. 小鹏图灵AI芯片为AI大模型定制，集成了2个自研的神经网络处理大脑（N2个独立图像信号处理器（ISP），并采用面向神经网络的DSA（特定领域架构）br>10. 智舱系统架构小鹏天玑AIOS将图灵AI芯片，由2颗芯片同时驱动。
11. 今年8月，小鹏汽车正式宣布升级为“小鹏AI汽车公司”。

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生成式人工智能（Gen AI）的民主化与CIO的角色

文章概要：

1. 生成式人工智能使企业中的每个人都能参与创新，解决业务挑战，但如果不加控制，可能会导致混乱和风险。
2. CIO是确保Gen AI安全、有效实施的关键人物，需要成为创新变革的引领者，为企业提供战略指导。
3. 关注想要创新的员工，引入专家制定基本规则。
4. 通过PoC研究证明用例，获得利益相关者的支持。
5. CIO不再是技术问题的唯一解决方案提供者，需要与业务部门合作，共同推动创新。
6. CIO是AI的道德焦点，需要确保负责任的使用。
7. 制定明确的AI政策，规范使用。
8. 召集多学科团队评估新技术。
9. 确保人工专家参与验证过程。

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24年11月08日，全球AI资讯25条：微软Win 11智能画图、AI无人直播、Flux上线AI服装设计、阿里测试AI漫画工具等

文章概要：

1. 文章介绍了2024年11月07日AI领域的多项重要事件和进展，包括Recraft的图形设计生成器、苹果的iOS18.2公测版、微软的Win11画图应用、AI智播系统、FLUX.1-dev LoRA服装生成器、阿里巴巴的Animode、Nature重磅论文、字节跳动的豆包视频生成功能、Minecraft中的AIRIS、汤姆猫的AI机器人和AI讲故事应用、Lodge++舞蹈编排框架、FinDKG数据集、TableGPT2多模态模型、SambaNova和Hugging Face的新工具、地平线和华科的Senna自动驾驶系统、自变量机器人的WALL-A模型等。
2. 文章还介绍了字节跳动豆包大模型团队的超连接技术、卡内基梅隆大学的皮肤供电技术、自动驾驶AI公司元戎启行的C1轮融资、Perplexity AI搜索公司的5亿美元融资、Sierra的1.75亿美元融资、沙特的“超越计划”、OpenAI的o1模型的安全问题、AI在网络攻击中的应用、特朗普计划撤销拜登签署的AI监管命令等。

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【人工智能】AI 之路：去中心化、实体化、链上化 | 观点

文章概要：

1. AI 正在超越 LLMs，成为一种更人性化的东西。
. 为了实现发展的未来，即创造通用人工智能（AGI），业界必须采用新的开发方法，包括 AI 模型的去中心化和这些模型的物理体现。<>3. 去中心化的复杂性最
4. 基于区块链的 AGI 开发具有多方面优势。
5. 此外，AGI 不能只存在于数字领域。要真正理解和与我们的世界，它必须有实体。6智能需要躯体
7. 基于区块链的 AGI 与物理机器人的结合为机器智能创造了一个强大的机会，这我们目前所认为的科幻小说相近。
8. 去中心化、具象化 AG 的经济意义深远<>. 此类系统的治理将是一个关键考虑因素
10. AGI 需要区块链和机器人技术

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一次就能学会的AI提问技巧

文章概要：

1. 提问前需明确目的，如写论文围绕提问；
2. 问题应具体详细，包含背景、条件等；br>3. 善用关键词专业问题用专业词，普通问题可多换近义词；
4. 注意消除歧义，避免AI误解；
. 复杂问题可拆成小问题逐一提问

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三个AI创意：机器人控制、安全验证和协同工作

文章概要：

1. Anthropic最近和Menlo Ventures风投公司在旧金山总部举办了一次黑客松比赛，比赛的前三名分别在机器人控制、安全验证和协同工作等领域展现了新的可能性。
2. 第一名是通过Claude控制机器人的项目，利用大语言模型对自然语言理解的强大能力，将传统需要编程实现的机器人控制转换为基于自然语言的指令。<>3. 第二名是下一代反机器人验证码技术，该技术利用当前LLM在解决复杂问题上的优势，设计出一套验证码系统，专门提出人类难以快速解决但LLM容易处理的问题。
4. 第三名是产品经理PRD改进器该项目生成了各种角色，对输入的D草稿进行讨论和改进。
5. 未来方向与趋势包括人机交互自然化、AI与安全的博弈协作与创造力、多领域融合应用、伦理与监管的重要性、个性化与定制化服务。

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红杉资本对生成式AI的预判

文章概要：

1. 文章汇集了红杉资本近三年对生成式人工智能的预判，包括生成式AI的崭露头角的原因、市场、未来的应用程序形态等内容。
2. 生成式AI以其速度和成本效益著称，正在改变多个行业，包括社交媒体、游戏、广告、建筑、编程、平面设计、产品设计、法律、营销和销售等。
3. 生成式AI的发展经历了四个阶段，包括小模型、规模竞赛、更优、更迅捷、更经济的模型和杀手级应用的涌现。
4. 随着平台层的成熟，模型变得更优秀、更快速、更经济，且模型访问趋向于免费和开源，应用层的创新和创造力即将爆发。
5. 生成式AI的应用场景包括文案创作、专业领域写作助手、代码生成、艺术创作、游戏开发、媒体/广告、设计、社交媒体和数字社区等。
6. 生成式AI应用的中位数为14%，用户还没有在生成式AI产品中找到足够的价值来每天使用它们。
7. 生成式AI最大的问题不是寻找用例、需求或分销，而是证明价值。
8. 基础模型还处于尴尬期，很多AI公司创始人还在着手进行提示工程、微调和数据集管理的艰苦工作。
9. 新兴的推理技术，如思路链、思路树和反射，正在提高模型执行丰富、更复杂的推理任务的能力，缩小客户期望和模型能力之间的差距。
10. RLHF和微调等迁移学习技术正变得越来越容易获得，尤其是最近推出了GPT-3.5和Llama-2的微调，这意味着公司可以根据其特定领域调整并根据用户反馈进行改进。
11. 检索增强生成正在引入有关业务或用户的上下文，减少幻觉并提高真实性和有用性。
12. 新的开发者工具和应用程序框架为公司提供了可重复使用的构建块，以创建更高级的AI应用程序，并帮助开发者评估、改进和监控AI模型在生产中的性能。
13. Coreweave、Lambda Labs、Foundry、Replicate和Modal等AI优先的基础设施公司正在分拆公有云，并提供AI公司最需要的东西：以合理的成本提供充足的GPU，按需提供且高度可扩展，以及良好的PaaS开发人员体验。
14. 生成式接口、新的编辑体验、日益复杂的代理系统和系统范围的优化是新兴产品蓝图的一部分。
15. 2024年最重要的模型更新是带有o1的OpenAI，以前称为Q*，也称为Strawberry。
16. AlphaGo与LLMs的不同在于，AlphaGo首先经过预训练，以模仿来自以前游戏的大约3000万步棋的数据库中的人类专家，以及更多来自自下棋的棋步。
17. 模型仅仅了解事物是不够的，它们需要实时暂停、评估和推理决策。
18. 随着OpenAI、Anthropic、Google和Meta扩展其推理层并开发越来越强大的推理机器，会发生什么？我们会用一种模式来统治他们吗？
19. 随着研究实验室进一步突破水平通用推理的界限，我们仍然需要特定于应用程序或领域的推理来提供有用的AI代理。
20. 应用层AI公司不仅仅是基础模型之上的UI。远非如此。它们具有复杂的认知架构，通常包括多个基础模型，顶部具有某种路由机制、用于RAG的向量和/或图形数据库、确保合规性的护栏，以及模拟人类在工作流中思考推理方式的应用程序逻辑。
21. 基础模型很神奇，但它们也很混乱。主流企业无法处理黑匣子、幻觉和笨拙的工作流程。消费者盯着空白的提示，不知道该问什么。这些都是应用层中的机会。
22. 新的Agent应用程序队列正在出现，这些应用层公司采取与云前辈不同的方式，包括锁定服务利润池、出售作品、采用自上而下的方式，采用高接触、高信任度的交付模式。

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ai的好处与坏处

文章概要：

1. AI在提高效率方面表现突出，在许多行业中，AI技术能够快速处理和分析海量数据，帮助企业做出更加精准的决策。
2. AI在医疗领域的应用令人瞩目，借助深度学习和大数据分析，能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
3. AI在教育领域的潜力也是显而易见的，通过智能化的学习平台，学生能够根据自身的学习进度和兴趣，获得个性化的学习体验。
4. AI技术的普及可能导致大量传统岗位的消失。
5. AI在数据隐私和安全方面的问题也引发了广泛关注。
6. AI的决策过程往往缺乏透明度。
7. AI的偏见问题也不容忽视。

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谷歌&Mistral AI发布TIPS：具有空间意识的文本-图像预训练（适配各种计算机视觉任务）

文章概要：

1. 谷歌&Mistral AI发布TIPS，一种具有空间意识的文本-图像预训练方法，适用于各种计算机视觉任务。
2. T结合图像-文本和自监督学习的优势，适用于密集和全局预测任务，实现了广泛的下游应用。
3. TIPS利用合成生成的图像描述标签，提升了模型对图像内容和空间关系的理解，尤其有利于密集视觉任务。
4. TIPS通过自蒸馏和掩码图像建模技术，增强了空间一致性，在8项任务和16个数据集上展示了强大的即插即用能力。

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对话钉钉：AI Agent的机会在哪？

文章概要：

1. AI Agent市场缺乏用户需求和场景，存在同质化严重、简单角色扮演、僵尸号等问题。
2. 吴恩达强调了AI Agent工作流的重要性，预测它将成为未来的重要趋势。
3. 钉钉上线了AI助理市场，主要聚焦在B端市场，如学习教育、职场办公、财税法务等。
4. 钉钉AI助理负责人子推表示，行动能力是钉钉AI区别于单纯内容创作、问答类AI的核心差异。
5. 伴随上线，钉钉也对AI助理的行动系统进行了升级，已支持拟人操作、工作流、自定义能力三种开发方式。

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数字员工：始于RPA，终于AI Agent

文章概要：

1. 数字员工的崛起：数字员工是一种虚拟的基于软件的员工，能够模拟人类员工的行为，执行各种任务。随着人工智能、机器学习等技术的发展，员工正在不断提升。
2. 数字员工的三大发展阶段：数字员工的发展可以分为三个阶段，每个阶段都有其独特的特点和应用场景。
3. 数字员工的理念与实践案例：数字员工的设计理念包括一体化平台、任务编排、自然语言交互和全生命周期管理。实践案例包括AI Agent赋能保险代理人、报销工作和HR招聘流程。
4. 数字员工落地的挑战与未来：数字员工在实际落地过程中仍面临一些挑战，如模型能力需要进一步加强，API生态需要完善，业务流程的优化和重构也是关键。未来，员工将在更多领域发挥作用。

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只需1分钟，AI帮你写出爆款微头条！这个技巧你一定要学会

文章概要：

1. 微头条流量越来越高，因其适应快节奏、碎片化需求，创作门槛低。 2. 微头条有内容精准、人格化、信息增量、注重时效性、利于搜索引擎等特点。 3. 将文章转换为微头条，需提取关键信息增量，如独特口味、新颖功能等。 4.向AI提问，结合文章总结和个人观点，重新撰写微头条。 5. 微头条生成助手可自动将文章生成微头条形式，并提示插入图片。 . 不论什么文章都不可能完全原创，AI只是基于已有素材创作。 7. 成功项目离不开执行，每个环节都要脚踏实地。

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麦肯锡最新报告：受AIGC影响最大的十大职业，50%工作被AI取代？时间窗口只剩6年！

文章概要：

1 麦肯锡报告指出，欧洲和美国需关注人力资本提升和加速技术采用以发挥AI等技术优势。预计到200年，、医疗等高技能职业需求上升，而办公室和生产工人需求下降。将使30%的工作时间实现自动化，职业达1200万。企业需进行技能升级，重视再培训。技术采用速度将影响生产率增长，快速采用可达3%，缓慢则仅为03%。
2. 劳动力需求变化：人工智能和自动化推动下，欧洲和美国劳动力需求变化，STEM和医疗保健职业需求上升，办公室和生产需求下降。
3. 自动化影响：到200年，约30的工作时间可通过实现自动化，需职业转型人数达12万。br>4. 技能升级需求：企业需进行重大技能升级，技术、社交和情感技能需求上升基本认知技能需求下降。
5.与职业转型：工资较低的工人面临重新部署挑战，需获得新技能以过渡到报酬更高的。
6. 生产率增长影响：技术采用速度将影响增长，快速采用可实现高达3%的增长率，缓慢采用则限制在0.3%。
7. 企业应对策略：企业了解技术潜力，规划劳动力转移，坚持以人为本，自动化技术的高管教育。
8. 未来工作大变样：从2030年到260，大约一半的工作会被人工智能（AI。
9. 受AIGC影响的十大职业：客户服务和销售、秘书与行政助理、软件工程和研发、网页与数字界面设计师、内容创作、会计与审计员、口译与笔译员、专业人士、新闻工作者财务分析。
0. 不易被取代的职业：医疗专业人员、表演艺术、教师和教育工作者、社会工作、依赖熟练手工技术的行业。
11. 给普通人的3点建议：学新技能、提高“人味儿”、灵活。

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关于AI编程我算了本「效率账」，结果发现有点亏 (⊙_⊙)？

文章概要：

1. 最近开发圈对AI的狂热，有点让人摸不着头脑。AI确实个好工具，但有些人的反应，是不是太！就我的亲身体验来说，AI远没有自媒体吹的那么神通广大。 2. 我觉得，问题的在于耐心和工作方式。我完全能像对待同事一样指出AI工具的错误并与协同工作。反正它生成代码的速度甩我们人类好几条街，而我审查代码的速度又特别快，所以整体效率直接起飞。 3 最近AI编程被吹得火热。确实，跟几年前相比，可以说是进步神速了。但要说像信任同事一样AI？NONONO 。实践经验告诉我，AI水平顶多就是个实习生，而且常常还不如实习生呢。 4. 说到底，我纠结的点是：本来审查代码的就就一般，AI反而让我在审查代码上花更多时间！写代码倒成了副业。不是把重要性给搞反了？ 5. 话说回来，这轮AI浪潮确实带来了一些神器！特别是在编程这块，我已经离不开Kagi的Quick Answer功能和devv.ai了，每天都靠它们解决各种技术问题。

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这一步，AI终于回归了以人为本的正路

文章概要：

1. 目前AI带来了不少问题，如就业岗位的挤占、假信息的泛滥、产品鸡肋等，人们对AI的期待逐渐拉高，渴望一款真正满意的AI产品。
2. AI的发展走入了令人担忧的弯路，理念和产品均未能让人满意，如AI对就业的冲击、AI“生产的信息”带来的困扰等。
3. 小米集团提出了AIOS的概念，它有许多特定的能力，如系统出现问题时能自行推导出解决方案、进行资源的优化配置等。
4. 小米AI全生态的想象空间无限扩大，如是否能够记住人吃饭的口味、感知到人的身心状态，并让操作系统在人劳累闲适时分别做好适宜的饭菜等。
5. 小米的更新步履沉稳、渐进向前，他们选择了温和的过渡方式，让智能系统覆盖已有的家电设备，不用再单独花钱花时间。
6. 小米造车是全球的突破，汽车是实现AI全生态的关键，它能让人在人到家、到公司前就被照顾稳妥。

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OpenAI重拾规则系统，用「AI版机器人定律」守护大模型安全

文章概要：

1. OpenAI安全团队发布新研究成果，发现基于规则的奖励可用于提升语言模型的安全性，该成果基于RLHF和RLAIF研究成果，提出了全新的AI反馈方法，可让人类来指定所需模型响应的规范，这些规范就类似于在RLHF中给人类标注者提供的指示。
2. 该团队的方法是将期望行为分解成一些具体规则，这些规则显式地描述了人们想要或不想要的行为，为了纳入对复杂行为的考虑，该团队还将LLM分类器与单个行为组合到了一起。
3 不同于之前的AI和人类反馈方法，该团队的做法是直接将此反馈作为额外奖励纳入RL训练过程中，从而可避免在将规则蒸馏到奖励模型时可能发生的行为规范丢失问题。
4. OpenAI这项研究的贡献包括：提出了一种可扩展且灵活的方法：基于规则的奖励（RBR），如果有明确指定的模型行为策略，该方法可对模型响应进行细粒度的控制。
5. 该团队通过实验表明，RBR得到的安全性能与人类反馈基准相当，同时还能大幅减少拒绝安全提示词的情况。
6. 研究表明RBR适用于多种奖励模型，既能改善过度谨慎的奖励模型，也能改进（有时候）偏好不安全输出的奖励模型。
7. 该团队也进行了消融研究，实验了不同的设计选择，比如多种不同的安全提示集数量和组成。

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从1980年以来的硅谷PC创新，看AI硬件的时代机遇

文章概要：

1. 1980年代，PC行业发展始于硬件，兴于应用，终于生态。
2. PC硬件发展的四个关键因素：芯片、系统、应用、人机交互方式。
3. 微软是PC领域的生态级玩家，其崛起得益于出色的商业策略。
4. 影响早期硬件行业的“四个要素”：芯片、系统、应用、终端。
5. 1990年代，英特尔奔腾处理器发布、互联网应用爆发、Windows 98诞生、USB 1.1问世、笔记本电脑小型化与轻薄化。
6. 设备走向了便携化，功能从生产力工具转向众多场景。
7. 新硬件成立的关键：专用设备与通用计算设备的分离。
8. 任天堂、摩托罗拉的PDA等专用设备在计算需求、系统用户需求、交互方式等方面有足够的深度，形成了独立的专用设备品类。
9. AI大模型的出现，让四要素发生了变化。在芯片层面，GPU、TPU等芯片让算力不断提升；在系统层面，大模型可能会逐渐与系统融为一体；在终端层面，用户与设备交互产生的私有化数据会更有价值；前三个要素的变化，也会催生出新的应用。
10. 新设备可能最先触达的用户：创作者、工程师与知识工作者。
12. 未来十年，在信息设备领域，大概率是软硬件混合结构性创新。
13. 投资人说：AI硬件创新最关键的找到合适的场景，深刻理解用户需求，做出足够深厚的中间层，设计出好的产品并提供极致的体验。

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微软AI 部门CEO：自我改进AI 将在5年内实现，人类即将迎来奇点时代！

文章概要：

1. 微软AI部门CEO Mustafa Suleyman预估自我进化的AI将在3-5年内实现，最晚不超过230年，这意味着我们正在加速迈向「奇点」——一个AI能力超越人类智慧的临界点。
2. 有人对此表示兴奋，也有人了其中的不确定性，还有人对Suleyman的时间表持怀疑态度。
3. AI领域的发展确实呈现出指数级增长的趋势，但与此同时，我们也要保持清醒，技术的发展往往是渐进的，而非突然的飞跃。
4. Suleyman的预测无疑为我们描绘了一个令人兴奋（或者说，令人不安？）的未来图景。
5. 面对这样一个充满未知的未来，我们该如何自处？影响是巨大的，而且很大程度上是预测的。我们准备好迎接这一飞跃了吗？
6. 无论，AI的未来令人期待，又充满挑战。接下来会发生什么，或许现在没人能确定。可以确定的是，我们正站在一个新时代的上！

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Microsoft通过持续更新推出了Copilot的第二阶段为企业用户提供更丰富的AI协作功能，整合网页、业务流程和“页面”模块

文章概要：

1. Microsoft通过持续更新推出了Copilot的第二阶段，为企业用户提供更丰富的AI协作功能，整合网页、业务流程和“页面”模块。
2. Pages是为多用户AI协作设计的新型数字画布，用户可以使用Copilot在网页上搜索信息，将其转化为持久的协作文档，并分享给同事共同完成项目。
3. BizChat是一个数据整合中心，它将网页、企业数据和业务数据结合，使用户能够更高效地访问和重用信息。
4. Copilot在Excel中新增了Python功能，即便用户借助Python进行高级分析和建模。
5. Narrative Builder是专为演示文档设计的结构工具，帮助用户搭建和调整展示内容的逻辑结构
6. “Prioritize my inbox”功能可以根据邮件内容、用户角色、团队关系等将重要邮件自动分类。
7. Copilot代理是高级的业务自动化工具，能够独立执行业务流程。
8. Microsoft特别注重数据隐私，Copilot确保不会保留用户的对话内容，且不会使用用户数据来训练AI模型。

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