AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，后在香港大学交流，接着在印第安纳大学伯明顿分校攻读博士学位。
2. 2018年，荔加入OpenAI，研究全栈机器人难题，后组建第一个应用研究团队，推出微调API等。
3. 在GPT-4发布后，翁荔重新考虑OpenAI安全系统的愿景，并将工作集中在一个拥有完整安全堆栈的团队之下。
4. 翁荔提出著名的agent公式，深入研究外在幻觉，带领团队在AI安全方面取得一系列成就。br> 5. 2024年11月9日，翁荔宣布离开OpenAI，她表示将继续更新，可能会有更多时间编程。
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2. 2018年，荔加入OpenAI，研究全栈机器人难题，后组建第一个应用研究团队，推出微调API等。
3. 在GPT-4发布后，翁荔重新考虑OpenAI安全系统的愿景，并将工作集中在一个拥有完整安全堆栈的团队之下。
4. 翁荔提出著名的agent公式，深入研究外在幻觉，带领团队在AI安全方面取得一系列成就。br> 5. 2024年11月9日，翁荔宣布离开OpenAI，她表示将继续更新，可能会有更多时间编程。
AI效率红利期即将结束？这个隐藏技巧让我提前卡位成功！
文章概要：
1. AI浪潮下的生存焦虑，麦肯锡最新报告显示，到2030年，AI将取代3.75亿个工作岗位
2. 当下正处在AI应用的红利期，90%的从业者还在用传统方式工作
3. 阿九分享了自己提升工作效率50倍方法自己的AI流
4 阿出了一套"AI增率倍效系统"，是链式工作流，这个系统最大价值不是替代人工，而是释放人的创造力> 5. 阿九将系统搭建方法整理成内部资料，放在了核心会员群里，欢迎大家学习使用
6. 阿九预测效率红利期只有1-2年
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2. 当下正处在AI应用的红利期，90%的从业者还在用传统方式工作
3. 阿九分享了自己提升工作效率50倍方法自己的AI流
4 阿出了一套"AI增率倍效系统"，是链式工作流，这个系统最大价值不是替代人工，而是释放人的创造力> 5. 阿九将系统搭建方法整理成内部资料，放在了核心会员群里，欢迎大家学习使用
6. 阿九预测效率红利期只有1-2年
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，北大学习时光里，她不断汲取知识的养分，为日后的学术研究打下了坚实的基础> 2. 208年，翁荔加入了OpenAI，她参与GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作，OpenAI的发展做出了重要贡献
3. 翁荔的成就不仅得到了OpenAI团队的认可，也在整个AI领域产生了广泛的影响
4. 2024年11月1日，翁荔2024ilibili超级科学活动，发表了《AI安全与“培养”之道》的主题演讲> 5. 如今，翁荔已经宣布将于2024年11月15日离开AI，准备重新开始并探索新的
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3. 翁荔的成就不仅得到了OpenAI团队的认可，也在整个AI领域产生了广泛的影响
4. 2024年11月1日，翁荔2024ilibili超级科学活动，发表了《AI安全与“培养”之道》的主题演讲> 5. 如今，翁荔已经宣布将于2024年11月15日离开AI，准备重新开始并探索新的
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，在北大的校园里她种下了对人工智能的热爱与探索的种子
2. 2018年，翁荔加入AI，开启了她在AI领域的精彩征程
. 翁荔一直强调AI安全的重要性，她认为AI就像需要悉心培养的孩子，需要人类为制定安全和道德准则
2024年11月1日，翁荔现身B站举办的2024超级科学晚活动，发表了《AI安全与“”之道》的主题演讲
5. 2年11月15日，翁宣布将离开已经工作了近Open重新一些新的领域
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2. 2018年，翁荔加入AI，开启了她在AI领域的精彩征程
. 翁荔一直强调AI安全的重要性，她认为AI就像需要悉心培养的孩子，需要人类为制定安全和道德准则
2024年11月1日，翁荔现身B站举办的2024超级科学晚活动，发表了《AI安全与“”之道》的主题演讲
5. 2年11月15日，翁宣布将离开已经工作了近Open重新一些新的领域
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，在北大的学习时光里，一颗渴望知识的种子不断地汲取着学术的养分。
2. 2018年，翁荔毅然加入了OpenAI。在GPT-4项目中，她主要参与预训练、强化学习对齐、模型安全等方面的工作。
3. 翁荔一直强调AI安全的重要性，她认为AI的安全不仅仅是研究者的责任，更是每一个人的责任。
4. 翁荔的成就不仅仅是个人的荣耀，更是整个华人科学界的骄傲。她的故事激励着无数的年轻人投身于AI技术的研究和发展中。
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2. 2018年，翁荔毅然加入了OpenAI。在GPT-4项目中，她主要参与预训练、强化学习对齐、模型安全等方面的工作。
3. 翁荔一直强调AI安全的重要性，她认为AI的安全不仅仅是研究者的责任，更是每一个人的责任。
4. 翁荔的成就不仅仅是个人的荣耀，更是整个华人科学界的骄傲。她的故事激励着无数的年轻人投身于AI技术的研究和发展中。
颠覆传统搜索！14.6k星标AI搜索引擎，手把手教你部署
文章概要：
1. 介绍Perplexica，一款基于人工智能的搜索引擎，其定位是做Perplexity AI的开源替代方案，该项目已获得14.6k的Star数量，1.4k的Fork数量，105的Watch数量，发布了23个版本。
2. 从的语言构成来看，Perplexica主要使用TypeScript开发，比高达99.3%。项目使用MIT协议开源，这意味着它的相当自由，无论是个人还是企业都可以使用，可以进行商业化。
3. Perplexica的亮点包括活跃的更新社区贡献和涉及多个热门领域。
5 文章提供了Perplexica的开源项目地址，并介绍了Docker部署的前置条件和步骤。
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2. 从的语言构成来看，Perplexica主要使用TypeScript开发，比高达99.3%。项目使用MIT协议开源，这意味着它的相当自由，无论是个人还是企业都可以使用，可以进行商业化。
3. Perplexica的亮点包括活跃的更新社区贡献和涉及多个热门领域。
5 文章提供了Perplexica的开源项目地址，并介绍了Docker部署的前置条件和步骤。
【收藏篇】6个最新AI神功能，免费免魔法（2024.11.11版）
文章概要：
1. 豆直接说话就可以改图>2. hautech.ai——能够为服装生成专业的模特照片>3. 奇域AI—— 新中式绘画，表达中式审美的创作社区，扎根于中国文化和中式审美的AI绘画创作社区
4. Catjourney——令人惊叹的人工智能图像，每一张都可以词
5. 可灵AI——文生视频的运镜功能生自然
6. 海螺视频——图生视频神的存在
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4. Catjourney——令人惊叹的人工智能图像，每一张都可以词
5. 可灵AI——文生视频的运镜功能生自然
6. 海螺视频——图生视频神的存在
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业北大，北大的学习时光为她的学术生涯奠定了坚实的基础。
2. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作。
3. 在GPT-4发布后，翁荔被要求接受一项新挑战，重新考虑OpenAI安全系统的愿景，并将工作集中在一个拥有完整安全栈的团队之下。
4. 翁荔一直将AI安全视为自己的责任和使命，在2024年的Bilibili超级科学晚活动上，翁荔以《AI安全与“培养”之道》为主题了演讲分享。
5. 2024年11月，翁荔宣布将离开已经工作了近7年的OpenAI。
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2. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作。
3. 在GPT-4发布后，翁荔被要求接受一项新挑战，重新考虑OpenAI安全系统的愿景，并将工作集中在一个拥有完整安全栈的团队之下。
4. 翁荔一直将AI安全视为自己的责任和使命，在2024年的Bilibili超级科学晚活动上，翁荔以《AI安全与“培养”之道》为主题了演讲分享。
5. 2024年11月，翁荔宣布将离开已经工作了近7年的OpenAI。
突发！哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI，登上Nature！准确率高达96%
文章概要：
1. 哈佛医学院等机构的科学家们开发一种名为CHIEF的多功能AI癌症诊断模型，并登上「Nature」。
2. CHIEF模型具有类似于ChatGPT执行多种任务，而且还能识别不同癌症类型需要特别关注的区域。
3. CHIEF1500万张未标记的图像上进行训练，然后在6万张全切片图像上进行了训练
4. CHIEF在癌症检测中的准确率达到了近94%，在分析肿瘤的基因特征方面优于现有的AI方法，能够成功预测患者的生存期，还能识别不同癌症类型需要特别关注的区域。
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2. CHIEF模型具有类似于ChatGPT执行多种任务，而且还能识别不同癌症类型需要特别关注的区域。
3. CHIEF1500万张未标记的图像上进行训练，然后在6万张全切片图像上进行了训练
4. CHIEF在癌症检测中的准确率达到了近94%，在分析肿瘤的基因特征方面优于现有的AI方法，能够成功预测患者的生存期，还能识别不同癌症类型需要特别关注的区域。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，在北大的学习时光里，她不断汲取着的养分日后在 AI 领域的发展打下坚实的基础
. 2018 年，翁荔加入了 OpenAI，从此开启她在 AI 安全领域的辉煌征程
3. 翁荔在 OpenAI 的安全系统团队中，发挥了重要的领导作用，为 OpenAI 的安全系统建立了工程开发基础，包括安全数据记录、指标、仪表板、主动学习管道、分类器部署、推理时间过滤和全新的快速响应系统
4. 翁荔的离职引起了广泛的关注和热议，人们对她的未来发展充满了期待
5. 翁荔的故事是 AI 领域的一个传奇，她的经历为广大的 AI 研究者和从业者树立了榜样
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. 2018 年，翁荔加入了 OpenAI，从此开启她在 AI 安全领域的辉煌征程
3. 翁荔在 OpenAI 的安全系统团队中，发挥了重要的领导作用，为 OpenAI 的安全系统建立了工程开发基础，包括安全数据记录、指标、仪表板、主动学习管道、分类器部署、推理时间过滤和全新的快速响应系统
4. 翁荔的离职引起了广泛的关注和热议，人们对她的未来发展充满了期待
5. 翁荔的故事是 AI 领域的一个传奇，她的经历为广大的 AI 研究者和从业者树立了榜样
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 在AI领域，翁荔是一颗耀眼的星，她从北大的学术殿堂走向了OpenAI的安全舞台
2 翁荔毕业于北京大学信息管理系，北大的学习生涯为她日后在AI领域奠定了坚实的基础
3. 2018年，翁荔加入了OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、学习&对齐、模型安全等方面的工作
4. 翁荔提出的agent公式为AI领域的提供了新的思路和方向，她带领团队不断探索AI安全的边界
5. 翁荔在AI安全领域的贡献不可忽视，她研究成果为AI技术的发展重要的理论支持和实践经验
6. 翁荔积极参与国际学术活动，成为了AI安全领域的引领者
7. 2024年11月日翁宣布离开OpenAI，她表示将开始并探索一些新的东西
8. 翁荔相信AI技术发展前景广阔，而AI安全将是其中的关键环节，她希望能够继续在领域深入研究
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2 翁荔毕业于北京大学信息管理系，北大的学习生涯为她日后在AI领域奠定了坚实的基础
3. 2018年，翁荔加入了OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、学习&对齐、模型安全等方面的工作
4. 翁荔提出的agent公式为AI领域的提供了新的思路和方向，她带领团队不断探索AI安全的边界
5. 翁荔在AI安全领域的贡献不可忽视，她研究成果为AI技术的发展重要的理论支持和实践经验
6. 翁荔积极参与国际学术活动，成为了AI安全领域的引领者
7. 2024年11月日翁宣布离开OpenAI，她表示将开始并探索一些新的东西
8. 翁荔相信AI技术发展前景广阔，而AI安全将是其中的关键环节，她希望能够继续在领域深入研究
AI创领·启智创新 | 开源AI教育平台—赋能高质量人工智能教育发展
文章概要：
1 202年11月3日，温州大学开放原子开源社团举办“开源AI教育平台——赋能高质量人工智能教育发展”讲座，邀请OpenHydra发起人章津楠担任主讲嘉宾。
2. OpenHydra是开源项目，旨在为AI教育提供一个开箱即用的学习与实践平台，汇聚了大量开源的AI开发工具和AI教学项目。
3. 讲座中，章津楠学长从硬件和软件的角度切入，阐释了开源的理念，并用GitHub等平台的数据展示了开源在全球的普及和它的性。
4. 学长还通过全球的案例，系统地梳理了教育的发展历程，课程开源到平台和硬件开源鼓励我们积极参与国内的开源课程。
. 为了应对国内AI教育面临的挑战，学长介绍了OpenHydra项目，并展示了它的四大核心功能。
6. 在讲座的最后，学长分享了未来发展趋势，并用“长板理论”鼓励我们在“开源+AI”领域找到自己兴奋点，不断精进技能。
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2. OpenHydra是开源项目，旨在为AI教育提供一个开箱即用的学习与实践平台，汇聚了大量开源的AI开发工具和AI教学项目。
3. 讲座中，章津楠学长从硬件和软件的角度切入，阐释了开源的理念，并用GitHub等平台的数据展示了开源在全球的普及和它的性。
4. 学长还通过全球的案例，系统地梳理了教育的发展历程，课程开源到平台和硬件开源鼓励我们积极参与国内的开源课程。
. 为了应对国内AI教育面临的挑战，学长介绍了OpenHydra项目，并展示了它的四大核心功能。
6. 在讲座的最后，学长分享了未来发展趋势，并用“长板理论”鼓励我们在“开源+AI”领域找到自己兴奋点，不断精进技能。
震惊！昆仑万维的天工 AI 高级搜索功能，竟引发如此“风暴”！
文章概要：
1. 天工AI高级搜索功能强大，具备全面升级多层次分析推理能力、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索和针对文档AI阅读分析的智能优化四大亮点
2. 天工AI高级搜索功能应用场景广泛，涵盖金融投资和科研学术等各个方面
3. 天工AI高级搜索功能是人工智能在金融投资和学术领域应用的重要里程碑，未来有望在更多领域发挥重要作用，但也带来了一些挑战和问题，需要加强技术研发和管理其安全、可靠、公正地应用
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2. 天工AI高级搜索功能应用场景广泛，涵盖金融投资和科研学术等各个方面
3. 天工AI高级搜索功能是人工智能在金融投资和学术领域应用的重要里程碑，未来有望在更多领域发挥重要作用，但也带来了一些挑战和问题，需要加强技术研发和管理其安全、可靠、公正地应用
AI挑战2025之二：AI搜索，颠覆Google搜索的也许是安卓自己
文章概要：
1 搜索引擎最早的名词应该叫做“全文检索”，其需求是从知识库里获取信息。一个好的搜索引擎需要有足够完整的数据、更精确的搜索算法、更快的搜索性能。
2. 数据来源主要是提供服务的内容网站本身，电信运营商，网络爬虫。但电信运营商不具备成为可依赖的搜索引擎的条件，内容网站本身做站内检索还可以，但缺数据问题使得无法做大。基于爬虫的最成功的自然就是一家独大的Google。
3. 支持Google搜索成功最重要的是商业模式带来的广告收入。当竞争者无法形成良性循环时，Google的垄断性就变得越来越强，产品“越做越好”，竞争者越来越难br> 4. 数据源以Perplexity为例，最早推出AI搜索功能时，底层必然要用到大量的搜索引擎服务，无论是Google，还是开源生态下的DuckDuckGo。但爬虫经济性和覆盖度在很长时间内一定做不过Google，面临巨大的道德风险和法律风险。
5. 商业模式如今OpenAI正在尝试一种新的模式，内容合作，例如跟Reddit的内容合作，Perplexity也在努力推动跟第三方的合作。但利用AI搜索成本更高，为了合法合规开展的内容合作也进一步提高了成本，但是如果不能加载广告，那么在哪里变现？
6. AI搜索本质上是从“检索工具”成为了“生产工具”，决定质量好坏的最主要因素成为了数据，而不是模型。
7. 谁有最好的数据？目前还是Google。
8. 也许随着时间的流逝，会有越来越多的人像我这样将更多的搜索需求迁移到Perplexity或者ChatGPT，但是，时间并不站在他们这一边。
9. 如果从“生产工具维度去看，搜索来的互联网数据可能只是生产过程的一部分，更多的部分也许来自于用户自己的数据，或者说，所谓的代理模拟用户行为去主动访问的数据。
10. 在我看来，我会认为场景1（软硬结合的C端）更现实一点，场景2（B端）当然有很强的业务需求，但是场景2的关键在于本地数据或者知识库的整理，但凡能做好这一点的，多数都有能力本地部署更好的开源模型及代理了。
11. 那么，场景1，不就是苹果不断推销的Apple Intelligence吗？也许苹果自己的模型还不够好，但是集成ChatGPT后，应该有更多的机会去实现场景1。
12. 同样，这些，Google也正在快速的围绕Genimi对安卓系统进行改造。无论从模型还是数据上看，当然Google更强，但是三星也正在“🐷队友”的道路上狂奔。
13. 言归正传，我们假设Google不会被拖累，在场景1里，也许搜索无处不在，却都不再是我们习惯的打开搜索框输入关键词然后返回列表的那种了。
14. 到最后发现，也许颠覆Google搜索的恰恰是自己的安卓+Gemini，还有苹果。
15. 从搜索加载广告收费转变为用户服务收费，这是一个非常通顺的逻辑，两家的财报也不断增强着这样的逻辑。
16. 可是，这依然是一个时间快慢的问题，如果ChatGPT的功能推进的足够快，快到让用户愿意为了功能而再次“放弃私有数据”，那它就可能成为那个颠覆者。
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2. 数据来源主要是提供服务的内容网站本身，电信运营商，网络爬虫。但电信运营商不具备成为可依赖的搜索引擎的条件，内容网站本身做站内检索还可以，但缺数据问题使得无法做大。基于爬虫的最成功的自然就是一家独大的Google。
3. 支持Google搜索成功最重要的是商业模式带来的广告收入。当竞争者无法形成良性循环时，Google的垄断性就变得越来越强，产品“越做越好”，竞争者越来越难br> 4. 数据源以Perplexity为例，最早推出AI搜索功能时，底层必然要用到大量的搜索引擎服务，无论是Google，还是开源生态下的DuckDuckGo。但爬虫经济性和覆盖度在很长时间内一定做不过Google，面临巨大的道德风险和法律风险。
5. 商业模式如今OpenAI正在尝试一种新的模式，内容合作，例如跟Reddit的内容合作，Perplexity也在努力推动跟第三方的合作。但利用AI搜索成本更高，为了合法合规开展的内容合作也进一步提高了成本，但是如果不能加载广告，那么在哪里变现？
6. AI搜索本质上是从“检索工具”成为了“生产工具”，决定质量好坏的最主要因素成为了数据，而不是模型。
7. 谁有最好的数据？目前还是Google。
8. 也许随着时间的流逝，会有越来越多的人像我这样将更多的搜索需求迁移到Perplexity或者ChatGPT，但是，时间并不站在他们这一边。
9. 如果从“生产工具维度去看，搜索来的互联网数据可能只是生产过程的一部分，更多的部分也许来自于用户自己的数据，或者说，所谓的代理模拟用户行为去主动访问的数据。
10. 在我看来，我会认为场景1（软硬结合的C端）更现实一点，场景2（B端）当然有很强的业务需求，但是场景2的关键在于本地数据或者知识库的整理，但凡能做好这一点的，多数都有能力本地部署更好的开源模型及代理了。
11. 那么，场景1，不就是苹果不断推销的Apple Intelligence吗？也许苹果自己的模型还不够好，但是集成ChatGPT后，应该有更多的机会去实现场景1。
12. 同样，这些，Google也正在快速的围绕Genimi对安卓系统进行改造。无论从模型还是数据上看，当然Google更强，但是三星也正在“🐷队友”的道路上狂奔。
13. 言归正传，我们假设Google不会被拖累，在场景1里，也许搜索无处不在，却都不再是我们习惯的打开搜索框输入关键词然后返回列表的那种了。
14. 到最后发现，也许颠覆Google搜索的恰恰是自己的安卓+Gemini，还有苹果。
15. 从搜索加载广告收费转变为用户服务收费，这是一个非常通顺的逻辑，两家的财报也不断增强着这样的逻辑。
16. 可是，这依然是一个时间快慢的问题，如果ChatGPT的功能推进的足够快，快到让用户愿意为了功能而再次“放弃私有数据”，那它就可能成为那个颠覆者。
全球医学AI领域翘楚再度聚首，共议智能化医疗新格局
文章概要：
1. 2024年11月10日，AIMS 2024年会——“AI赋能医疗：创新与实践，无缝衔接”在上海漕河泾开发区隆重召开，由NEJM集团、嘉会医学研究和教育集团（J-Med）及漕河泾开发区联合主办。
2. 会议吸引了大批医学AI领域关注者到场，共同分享最新研究成果，嘉会国际医院院长吴海山教授在开幕致辞中表示，AIMS自2021年创办以来，持续推动医学AI发展、加强全球学术交流，并见证AI为医学带来的诸多机遇。
3. AIMS 2024年会围绕医学AI应用，精心设置了三个主题场次，涵盖医疗系统应用、药物研发及前沿医疗创新，充分体现了AI在医疗领域的多元化潜力。
4. 第一场以“医学AI在医疗系统中的应用”为主题，深入探讨AI技术在医疗生态系统转型中的潜力，聚焦其在慢性疾病管理、数据优化与模型提升等关键的创新应用。
5. 第二场专注于AI在药物发现和临床研究中的应用，重点关注AI的实际应用和跨学科融合，嘉宾分享的内容涵盖AI在诊断、治疗和数据模型的多元化应用，集中展示智能技术在优化疾病管理方面的突破。
6. 第三场活动聚焦“创新医疗”，全方位AI在医学领域的深度应用与前沿发展，演讲内容涵盖微创脑机接口的临床转化、医学通用模型的智能化进展，并通过探讨AI与人类价值观的关系，引发了关于科技伦理的深刻思考。
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2. 会议吸引了大批医学AI领域关注者到场，共同分享最新研究成果，嘉会国际医院院长吴海山教授在开幕致辞中表示，AIMS自2021年创办以来，持续推动医学AI发展、加强全球学术交流，并见证AI为医学带来的诸多机遇。
3. AIMS 2024年会围绕医学AI应用，精心设置了三个主题场次，涵盖医疗系统应用、药物研发及前沿医疗创新，充分体现了AI在医疗领域的多元化潜力。
4. 第一场以“医学AI在医疗系统中的应用”为主题，深入探讨AI技术在医疗生态系统转型中的潜力，聚焦其在慢性疾病管理、数据优化与模型提升等关键的创新应用。
5. 第二场专注于AI在药物发现和临床研究中的应用，重点关注AI的实际应用和跨学科融合，嘉宾分享的内容涵盖AI在诊断、治疗和数据模型的多元化应用，集中展示智能技术在优化疾病管理方面的突破。
6. 第三场活动聚焦“创新医疗”，全方位AI在医学领域的深度应用与前沿发展，演讲内容涵盖微创脑机接口的临床转化、医学通用模型的智能化进展，并通过探讨AI与人类价值观的关系，引发了关于科技伦理的深刻思考。
科技正在改变世界 “小鹏AI科技日”都发布了什么？
文章概要：
1. 2024年11月6日，“小鹏AI科技日”在广州华南理工大学举行，主题是“科技引领未来”。小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏重返昔日学府，向全球观众及科技迷揭秘小鹏AI体系，涵盖AI汽车、AI机器人、飞行汽车三大领域的创新技术与成就，并首度公开小鹏鲲鹏超级电动系统及小鹏图灵智能驾驶。
2. 小鹏汽车全球化的第一步，始于欧洲。202年12月，首批小鹏G3在挪威正式交付，让小鹏汽车成为首个向用户交付中国智能汽车的品牌。进入2024年以来，小鹏出海2.0战略加速，目前已进入3个国家和地区，并建立了14个海外售后服务点。br> 3. 针对最为核心的AI汽车业务，小鹏汽车围绕“三电”、智驾、智舱三大领域，重磅发布小鹏鲲鹏超级、小鹏图灵AI智体系、小鹏天玑AIOS等全新技术方案。
4汽车自动驾驶品牌正式升级“小鹏图灵AI智驾。以AI大模型，涵盖了自研的云端和车端大模型、面向大模型开发的AI芯片和底层架构。
5. 小鹏汽车全新研发的「Ultra」车型为行业呈现Robotaxi的新形态，将搭载多颗小鹏图灵AI芯片和小鹏沧海底座，具备高达3000T的端算力，拥有L4级智能驾驶能力。
6. 小鹏汇天研发的全球首款量产分体式汽车，将在2024年1月中国航展全球公开首飞，并于12月启动预售。
7.AI机器人Iron以1:1类真人的姿态展现，其拥有超60个关节，可模拟人类站立、躺卧、坐。
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2. 小鹏汽车全球化的第一步，始于欧洲。202年12月，首批小鹏G3在挪威正式交付，让小鹏汽车成为首个向用户交付中国智能汽车的品牌。进入2024年以来，小鹏出海2.0战略加速，目前已进入3个国家和地区，并建立了14个海外售后服务点。br> 3. 针对最为核心的AI汽车业务，小鹏汽车围绕“三电”、智驾、智舱三大领域，重磅发布小鹏鲲鹏超级、小鹏图灵AI智体系、小鹏天玑AIOS等全新技术方案。
4汽车自动驾驶品牌正式升级“小鹏图灵AI智驾。以AI大模型，涵盖了自研的云端和车端大模型、面向大模型开发的AI芯片和底层架构。
5. 小鹏汽车全新研发的「Ultra」车型为行业呈现Robotaxi的新形态，将搭载多颗小鹏图灵AI芯片和小鹏沧海底座，具备高达3000T的端算力，拥有L4级智能驾驶能力。
6. 小鹏汇天研发的全球首款量产分体式汽车，将在2024年1月中国航展全球公开首飞，并于12月启动预售。
7.AI机器人Iron以1:1类真人的姿态展现，其拥有超60个关节，可模拟人类站立、躺卧、坐。
【AI速读】下一个颠覆范式的威胁是什么？正确评估生成式人工智能对恐怖主义的潜在影响
文章概要：
1. 文章讨论了生成式人工智能可能对恐怖主义的潜在影响，并探讨了这一威胁
2. 生成式人工智能技术的迅速发展引发了人们对其可能被恐怖分子滥用的担忧
3. 目前尚无确凿证据表明生成式人工智能被广泛用于恐怖主义活动，但一些案例显示分子已开始试用这种技术来生成宣传材料
4. 现有的生成式人工智能工具能够优化恐怖分子的某些宣传相关任务如图像、视频和音频内容的生成与修改6. 生成式人工智能对社会影响，如就业损失和信息环境恶化，以及对权威政权的加强和歧视的加剧
7. 各级政府、科技行业和学术界及公民社会需协调应对生成式人工智能带来的挑战，借鉴反恐和预防及暴力极端主义的经验
8. 国家、区域和国际层面正在采取一系列措施应对生成式AI的广泛风险，包括起草法规、咨询和初步的或多边协议>9. 技术行业正在采取措施应对生成式AI的广泛风险制定新的监管措施和咨询
10. 学术界和民间社会也可以在应对生成式AI的挑战中发挥重要，包括通过研究和教育来提高公众生成式AI风险的认识
11. 应用反恐和及打击暴力极端主义的经验教训，可以为应对生成式AI的挑战提供宝贵的指导
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2. 生成式人工智能技术的迅速发展引发了人们对其可能被恐怖分子滥用的担忧
3. 目前尚无确凿证据表明生成式人工智能被广泛用于恐怖主义活动，但一些案例显示分子已开始试用这种技术来生成宣传材料
4. 现有的生成式人工智能工具能够优化恐怖分子的某些宣传相关任务如图像、视频和音频内容的生成与修改
7. 各级政府、科技行业和学术界及公民社会需协调应对生成式人工智能带来的挑战，借鉴反恐和预防及暴力极端主义的经验
8. 国家、区域和国际层面正在采取一系列措施应对生成式AI的广泛风险，包括起草法规、咨询和初步的或多边协议>9. 技术行业正在采取措施应对生成式AI的广泛风险制定新的监管措施和咨询
10. 学术界和民间社会也可以在应对生成式AI的挑战中发挥重要，包括通过研究和教育来提高公众生成式AI风险的认识
11. 应用反恐和及打击暴力极端主义的经验教训，可以为应对生成式AI的挑战提供宝贵的指导
AI应用，这个方向爆发！
文章概要：
1. 美股AI广告公司AppLovin近期股价大涨，其利用移动应用和游戏平台通过电商广告实现盈利。
2.Lovin的AXON平台是一个基于AI的广告，主要用于优化广告投放和用户获取。br> 3. 美国大型科技公司，AI正广泛日常经营过程中，达到降本增效的目的。
4.科技公司通过AI达到降的目的，同时，国内外的AI应用也爆发。br> 5. 对于AI应用广告可能商业变现最快的。
6. 国内也有很多公司布局AI广告和AI营销，同时，AI广告的火爆，也会带动其他AI应用快速落地。br> 7. 未来，AI一定会落实到更多的场景上面，像AI广告、AI教育、AI办公、AI、AI视频等。
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2.Lovin的AXON平台是一个基于AI的广告，主要用于优化广告投放和用户获取。br> 3. 美国大型科技公司，AI正广泛日常经营过程中，达到降本增效的目的。
4.科技公司通过AI达到降的目的，同时，国内外的AI应用也爆发。br> 5. 对于AI应用广告可能商业变现最快的。
6. 国内也有很多公司布局AI广告和AI营销，同时，AI广告的火爆，也会带动其他AI应用快速落地。br> 7. 未来，AI一定会落实到更多的场景上面，像AI广告、AI教育、AI办公、AI、AI视频等。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，为日后在AI领域的奠定基础
2. 2018年，翁荔加入AI，参与GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等，提出了agent公式
3.荔成为OpenAI安全系统团队的核心人物，团队建立安全防线，取得了令人瞩成就
4. 2024年1月，翁荔离开OpenAI，准备重新出发，探索的领域
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2. 2018年，翁荔加入AI，参与GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等，提出了agent公式
3.荔成为OpenAI安全系统团队的核心人物，团队建立安全防线，取得了令人瞩成就
4. 2024年1月，翁荔离开OpenAI，准备重新出发，探索的领域
1961:【AI应用新视角】Perplexity如何革新美国大选信息搜索体验
文章概要：
1. 文章介绍了AI在写作、翻译、艺术创作等领域的卓越表现，但在计算和实时信息传递等特定场景下，AI的表现仍有待提高。
2. 以美国大选为例，探讨了处理精确信息时挑战，并介绍了Perplexity如何巧妙结合AI与数据源提供的信息搜索体验。
3. 展望未来，承诺持续为您的内容，与您一起成长。
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2. 以美国大选为例，探讨了处理精确信息时挑战，并介绍了Perplexity如何巧妙结合AI与数据源提供的信息搜索体验。
3. 展望未来，承诺持续为您的内容，与您一起成长。
数字时代 | “人手一个AI数字人”的时代还会远吗
文章概要：
1. 数字已步入规模化发展阶段，AIGC的出现是推动数字的关键力量，改变了传统的数字人和运营方式显著提高了数字人生成效率。
2. 数字人应用场景广泛，文娱、传媒、、教育等多个领域，正逐渐成为数字经济发展的新增长点。
3. 国际数据公司（IDC）将AIGC驱动下的机器人称为AI数字人，它具有人的外观、感知互动能力和能力。
4. 目前数字人产业的标准体系尚未完全建立，缺乏统一、全面的标准体系来指导产业发展。
5 健全数字人产业标准体系，需要建立完善的数字人使用伦理准则，以防止数字人被用于不当目的，更好地保护用户权益和社会公共利益同时，要明确数字人的版权归属，保护原创者的知识产权，鼓励创新。
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2. 数字人应用场景广泛，文娱、传媒、、教育等多个领域，正逐渐成为数字经济发展的新增长点。
3. 国际数据公司（IDC）将AIGC驱动下的机器人称为AI数字人，它具有人的外观、感知互动能力和能力。
4. 目前数字人产业的标准体系尚未完全建立，缺乏统一、全面的标准体系来指导产业发展。
5 健全数字人产业标准体系，需要建立完善的数字人使用伦理准则，以防止数字人被用于不当目的，更好地保护用户权益和社会公共利益同时，要明确数字人的版权归属，保护原创者的知识产权，鼓励创新。
盘点已问世的15种中医药大语言模型
文章概要：
1. 中医药大语言模型的发展与应用广阔，本文盘点了已公开的15种大模型包括仲景大模型、·岐伯大模型、智岐黄大模型等。
. 这些模型各具特色，如“仲景大模型能在一张Tesla T4显卡上实现高速推理，“海河·岐伯”大模型以中医典籍为，“数智岐黄”中医药大模型以大量古籍和中医药文献为数据基础等。
3. 中医药大语言模型应用包括中医药领域知识智能问答、咨询、中医药知识图谱动态交互，有助于推动中医药创新研究和人才培养。
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. 这些模型各具特色，如“仲景大模型能在一张Tesla T4显卡上实现高速推理，“海河·岐伯”大模型以中医典籍为，“数智岐黄”中医药大模型以大量古籍和中医药文献为数据基础等。
3. 中医药大语言模型应用包括中医药领域知识智能问答、咨询、中医药知识图谱动态交互，有助于推动中医药创新研究和人才培养。
昆仑万维天工 AI 高级搜索功能登场：科技变革，震撼来袭！
文章概要：
1. 昆仑万维天工AI高级搜索功能登场，具备强大功能，引领科技潮流，包括全面升级的多层次分析推理能力、升级的金融投资专业AI搜索功能、在科研学术领域的出色表现以及针对文档AI阅读分析的智能优化功能
2. 天工AI高级搜索功能的强大离不开昆仑万维背后的技术创新和投入，包括引入海量的型数据、自研的PDF文档解析引擎和文档解析大模型>3. 天工高级功能的出现，将对各个行业产生深远的影响，包括金融领域、科研学术领域和企业管理方面
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2. 天工AI高级搜索功能的强大离不开昆仑万维背后的技术创新和投入，包括引入海量的型数据、自研的PDF文档解析引擎和文档解析大模型>3. 天工高级功能的出现，将对各个行业产生深远的影响，包括金融领域、科研学术领域和企业管理方面
震惊！昆仑万维的天工 AI 高级搜索功能，竟引发如此“风暴”！
文章概要：
1. 昆仑万工AI正式发布最新版本的高级搜索功能，具备全面升级的多层次分析推理能力、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索、针对AI阅读分析的智能优化四大亮点。
2. 天工AI高级搜索功能的发布，犹如一场科技“风暴”，迅速在领域引发了强烈的反响。在科研领域，提高了科研效率；在金融领域，为投资者和金融从业者提供了精准信息和便利；在教育领域，具有广阔的前景。
3. 未来，天工AI将不断进化和完善，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新方面将不断提升自己的分析推理能力和信息处理能力；领域方面，将不断拓展自己的应用。
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2. 天工AI高级搜索功能的发布，犹如一场科技“风暴”，迅速在领域引发了强烈的反响。在科研领域，提高了科研效率；在金融领域，为投资者和金融从业者提供了精准信息和便利；在教育领域，具有广阔的前景。
3. 未来，天工AI将不断进化和完善，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新方面将不断提升自己的分析推理能力和信息处理能力；领域方面，将不断拓展自己的应用。
是时候放弃PS了，用这个免费AI神器，一句话就能P图
文章概要：
1. 豆包推出了最新的编辑模型SeedEdit，这是国内首个产品化的通用图像编辑模型，可以让我们再也不用像以前一样，先去涂抹然后重绘，主打的就是一句话自动P图，不仅可以换背景、换风格还可以在指定的区域进行重绘，增删改换都OK。
2. 目前SeedEdit直接在豆包的网页端即可使用，手机APP暂时还不行，可能还需要再等几天。
3. 作者展示了SeedEdit的具体使用方法，包括改换元素、增加元素、删减元素、改变背景、改变风格、去除人像和去水印等。
4. 目前豆包是免费的，大家可以快去体验。
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2. 目前SeedEdit直接在豆包的网页端即可使用，手机APP暂时还不行，可能还需要再等几天。
3. 作者展示了SeedEdit的具体使用方法，包括改换元素、增加元素、删减元素、改变背景、改变风格、去除人像和去水印等。
4. 目前豆包是免费的，大家可以快去体验。
一款AI产品做到3万人社群，上线15个月实现盈利，对话灵力AI创始人讲述“AI产品商业化”的故事
文章概要：
1. 灵力AI创始人Allen认为AI产品商业化要考虑用户需求和实用场景。
2. 灵力AI的核心功能是对话和AI绘画，其商业化手段更倾向于B端，提升效率。
3. 灵力AI通过私域社群建设提高用户粘性，收集用户反馈，推动产品功能完善。
4. 灵力的产品功能覆盖C端用户多种需求，如文本内容创作、创意绘画、翻译和工作处理等。
5. 灵力AI的AI绘画功能付费率较高，其根据具体使用场景做了功能拆分，如LOGO设计、海报设计、艺术插画、3D图标等。
6. 灵力AI精细化功能方面做探索，如一秒抠人像，精确到人的发丝
7. 灵力AI运用传统的社群私域增长模式，通过增强粘性实现增长，拉新手段丰富，如AI星座、宝宝取名等功能。
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2. 灵力AI的核心功能是对话和AI绘画，其商业化手段更倾向于B端，提升效率。
3. 灵力AI通过私域社群建设提高用户粘性，收集用户反馈，推动产品功能完善。
4. 灵力的产品功能覆盖C端用户多种需求，如文本内容创作、创意绘画、翻译和工作处理等。
5. 灵力AI的AI绘画功能付费率较高，其根据具体使用场景做了功能拆分，如LOGO设计、海报设计、艺术插画、3D图标等。
6. 灵力AI精细化功能方面做探索，如一秒抠人像，精确到人的发丝
7. 灵力AI运用传统的社群私域增长模式，通过增强粘性实现增长，拉新手段丰富，如AI星座、宝宝取名等功能。
英伟达杀入CPU行业！押注ARM与AI PC，英特尔雪上加霜
文章概要：
1. 英伟达将于明年进军CPU领域，发布基于Arm架构并整合了CPU和GPU的PC平台。
2. AI时代的到来与Arm架构的崛起，是英伟达CPU与英特尔、AMD等行业巨头竞争的关键。
3. 英伟达想要在CPU领域开辟市场，依然不容易，除了要面临英特尔和AMD这两座大山，还要解决软件生态的难题。
4. 英伟达的Arm架构CPU能否成功，还存在变数，目前搭载Arm架构CPU的PC产品价格过于昂贵，也缺乏竞争力。
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2. AI时代的到来与Arm架构的崛起，是英伟达CPU与英特尔、AMD等行业巨头竞争的关键。
3. 英伟达想要在CPU领域开辟市场，依然不容易，除了要面临英特尔和AMD这两座大山，还要解决软件生态的难题。
4. 英伟达的Arm架构CPU能否成功，还存在变数，目前搭载Arm架构CPU的PC产品价格过于昂贵，也缺乏竞争力。
AI大语言模型优化、本地化部署、智能体构建、多模态、时间序列、目标检测及语义分割实战技术应用
文章概要：
1. 课程名称：AI大语言模型优化、本地化部署、智能体构建、多模态、时间序列、目标检测及语义分割实战技术应用高阶培训班
2. 培训时间：11月21日-24日，地点：南京
3. 直播时间：11月22日-24日
4. 课程大纲：包括ChatGPT-4o使用进阶、大语言模型原理详解、大语言模型优化、开源大语言模型及本地部署、从0到1搭建第一个大语言模型、智能体（Agent）构建、大语言模型发展趋势、课程总结与答疑讨论等内容
5. 课程特色及授课方式：网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
. 证书学时及发票事宜：参加培训的学员可以获得 《AIGC技术提升 》专业技术证书及学时证明，网上可查
7. 培训费用：非会员费用3580元，Ai尚研修会员费用：会员政策参会
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2. 培训时间：11月21日-24日，地点：南京
3. 直播时间：11月22日-24日
4. 课程大纲：包括ChatGPT-4o使用进阶、大语言模型原理详解、大语言模型优化、开源大语言模型及本地部署、从0到1搭建第一个大语言模型、智能体（Agent）构建、大语言模型发展趋势、课程总结与答疑讨论等内容
5. 课程特色及授课方式：网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
. 证书学时及发票事宜：参加培训的学员可以获得 《AIGC技术提升 》专业技术证书及学时证明，网上可查
7. 培训费用：非会员费用3580元，Ai尚研修会员费用：会员政策参会
一半的产品访问量环比下滑，是谁在逆势增长 | AI图片出海洞察第3期
文章概要：
1. 白鲸出海联合非凡产研发布第3期全球AI图片web榜单，本期榜单为2024年9月AI图片web榜，包括图片编辑、图片生成、平面设计三类。
2. 榜单观察到AI图片web的红利期可能即将结束，入榜的AI图片类web从47个跌回44个，且在榜的44个web中有22个访问量环比下滑，占比达到了50%。
3. 品牌对工具的重要性凸显，没有差异化定位和品牌的产品难以守住月访问量200w的入榜门槛。
4. AI电商web不再高速增长，头部的Photoroom和美图的Vmake AI访问量环比下滑，美图正在调整产品和业务以适应海外市场。
5. AI生图赛道竞争激烈，Midjourney勉强守住Top3，SeaArt访问量继续上涨接近20%，出海产品冲进了AI生图web Top5。
6. 平面设计类web市场集中度最高，头部产品与竞对拉开的距离最大，但仍有产品如Recraft.AI在细分场景深耕并有不错的表现。
7. 榜单新增了同时进入web与App榜的产品榜，以更全面的视角看待一个产品的情况。
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2. 榜单观察到AI图片web的红利期可能即将结束，入榜的AI图片类web从47个跌回44个，且在榜的44个web中有22个访问量环比下滑，占比达到了50%。
3. 品牌对工具的重要性凸显，没有差异化定位和品牌的产品难以守住月访问量200w的入榜门槛。
4. AI电商web不再高速增长，头部的Photoroom和美图的Vmake AI访问量环比下滑，美图正在调整产品和业务以适应海外市场。
5. AI生图赛道竞争激烈，Midjourney勉强守住Top3，SeaArt访问量继续上涨接近20%，出海产品冲进了AI生图web Top5。
6. 平面设计类web市场集中度最高，头部产品与竞对拉开的距离最大，但仍有产品如Recraft.AI在细分场景深耕并有不错的表现。
7. 榜单新增了同时进入web与App榜的产品榜，以更全面的视角看待一个产品的情况。
未来几年，普通人能从AI发展中得到什么机会？
文章概要：
1. 科技革命面前，普通人有机会利用现代科技创造新业务。
2. 科技革命中最该焦虑的不是年轻人，而是墨守成规、使用旧技术的人。
3. 技术革命会降低门槛，为更多人带来新职业机会。
4. 在技术变革面前，我们应保持兴奋和归零心态。
5. 规模生产是工业革命的精髓。
6. 一切为了规模化生产，哪怕对工人好一些。
7. 工业革命改变了财富的产生方式，人类从此进入正和博弈。
8. 美国成为了规模生产的集大成者。
9. 美国的繁荣让平民文化走向全球。
10. 文化输出离不开先进科技的加持。
11. 数字革命即将修成正果。
13. 爆发前夜，一切就绪，只欠大模型。
14. 人工智能来自大力出奇迹，但不止于此。
15. 人类进化的独特路径：与技术的双向选择。
16. 技术与文化作用规律：四大要素抓住变革趋势。
17. 科技革命的规律：从工业革命到数字革命。
18. 微观尺度下的科技规律。
19. 工业革命的启示：制胜策略比先进技术更重要。
20. 数字革命的本质：规模化、个性化、持续化的服务。
21. 数字革命的下一阶段。
22. 普通人的技术窗口期来了。
23. 通用人工智能的误区。
24. 智能服务的四大衡量标准。
2. 领域智能下最关键的三个技术。
26. 低垂的果实：替代不专业的自我服务。
27. 预知人工智能未来的时间表：终端智能和行动智能。
28. 未来五年的挑战：跨越裂谷，实现规模化应用。
29. 未来十年的机遇：新巨头的诞生和产业生态的重塑。
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2. 科技革命中最该焦虑的不是年轻人，而是墨守成规、使用旧技术的人。
3. 技术革命会降低门槛，为更多人带来新职业机会。
4. 在技术变革面前，我们应保持兴奋和归零心态。
5. 规模生产是工业革命的精髓。
6. 一切为了规模化生产，哪怕对工人好一些。
7. 工业革命改变了财富的产生方式，人类从此进入正和博弈。
8. 美国成为了规模生产的集大成者。
9. 美国的繁荣让平民文化走向全球。
10. 文化输出离不开先进科技的加持。
11. 数字革命即将修成正果。
13. 爆发前夜，一切就绪，只欠大模型。
14. 人工智能来自大力出奇迹，但不止于此。
15. 人类进化的独特路径：与技术的双向选择。
16. 技术与文化作用规律：四大要素抓住变革趋势。
17. 科技革命的规律：从工业革命到数字革命。
18. 微观尺度下的科技规律。
19. 工业革命的启示：制胜策略比先进技术更重要。
20. 数字革命的本质：规模化、个性化、持续化的服务。
21. 数字革命的下一阶段。
22. 普通人的技术窗口期来了。
23. 通用人工智能的误区。
24. 智能服务的四大衡量标准。
2. 领域智能下最关键的三个技术。
26. 低垂的果实：替代不专业的自我服务。
27. 预知人工智能未来的时间表：终端智能和行动智能。
28. 未来五年的挑战：跨越裂谷，实现规模化应用。
29. 未来十年的机遇：新巨头的诞生和产业生态的重塑。
未来2年，普通人面对AI还能做什么
文章概要：
1. 对于普通人来说，应多学习AI领域的新知识，提高，可加入AI领域前沿社群与他人交流学习经验心得；< 2. 刘润给出了学习的答案，看新闻可以通过看各大官方、知乎热榜国外网站，也可以看别人精选信息源，还可以自动手实践一些AI软件，探索AI的具体作用；
3. AI是一场电气时代的工业，每个人都有可能抓住机会1-2年内有机会诞生AI时代个体
阅读原文
3. AI是一场电气时代的工业，每个人都有可能抓住机会1-2年内有机会诞生AI时代个体
AI+大模型打破蛋白质设计ExaFLOPS级壁垒，多模态语言模型助力生物工程新突破
文章概要：
1. 近日，一篇重要论文提出了MProtPO框架实现了蛋白质设计工作流的重大突破，在五个超级计算机系统上均达到了超过1 ExaFLOPS的持续混合精度性能，最高持续性能达到4.1 ExaFLOPS，峰值性能达到5.57 ExaFLOPS
2. 蛋白质工程面临着巨大的挑战，以一个包含300个氨基酸的普通蛋白质为例，其的序列组合数高达20^300(约2.037×10^353)，这使得通过实验手段来全面表征蛋白质的适应性景观几乎不可能
3. MProt-DPO框架创新性地结合了蛋白质序列数据、基于物理化学性质的自然语言描述、实验观察结果、分子动力学模拟数据，通过DPO优化机制，实现了蛋白质设计应用的完整工作流程，包括训练过程、序列生成、评分和折叠、稳定性评估、活性评估
4. MProt-DPO框架代表了蛋白质设计领域的重要突破，不仅实现了前所未有的计算性能，更重要的是展示了多模态AI模型在生物工程中的巨大潜力。这项为未来的蛋白质设计、药物开发和生物技术进步开辟了新的道路
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2. 蛋白质工程面临着巨大的挑战，以一个包含300个氨基酸的普通蛋白质为例，其的序列组合数高达20^300(约2.037×10^353)，这使得通过实验手段来全面表征蛋白质的适应性景观几乎不可能
3. MProt-DPO框架创新性地结合了蛋白质序列数据、基于物理化学性质的自然语言描述、实验观察结果、分子动力学模拟数据，通过DPO优化机制，实现了蛋白质设计应用的完整工作流程，包括训练过程、序列生成、评分和折叠、稳定性评估、活性评估
4. MProt-DPO框架代表了蛋白质设计领域的重要突破，不仅实现了前所未有的计算性能，更重要的是展示了多模态AI模型在生物工程中的巨大潜力。这项为未来的蛋白质设计、药物开发和生物技术进步开辟了新的道路
叒进化了！全新AI猛兽合体动效视频！小红书咔咔涨粉特猛！5分钟教会你！
文章概要：
1. 赤辰是全网最早专注写AI项目教程的头部博主，是第237AI项目教程
2. 利用ChatGPT生成动物图片，用vidu生成动态视频，剪映进行后期处理成片
3. 用ChatGPT生成动物图片时，可发送指令让AI根据提示词生成图片，可将提示词中的动物和场景替换成其他的
4. 用idu生成动态视频时，选择国产的vidu每天有免费8，生成2条视频
5.映时，加上声效，背景音乐转场效果
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2. 利用ChatGPT生成动物图片，用vidu生成动态视频，剪映进行后期处理成片
3. 用ChatGPT生成动物图片时，可发送指令让AI根据提示词生成图片，可将提示词中的动物和场景替换成其他的
4. 用idu生成动态视频时，选择国产的vidu每天有免费8，生成2条视频
5.映时，加上声效，背景音乐转场效果
一款基于AI 的开源知识库问答系统
文章概要：
1. MaxKB是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）的开源知识库问答系统
2. 支持多种格式的文档导入，自动解析并存储到知识库中
3. 支持对接各种大模型，包括本地私有大模型、国内公共大模型和国外公共大模型> 4. 内置强大的流引擎和函数库，支持编排AI工作过程，满足复杂业务场景下
5. 支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力
6. 随着信息技术的快速发展，企业和组织面临的信息管理和知识共享的需求日益增加。传统的文档管理和分享方式已经难以满足现代企业对高效、安全、灵活的知识管理为了应对这一挑战，基于AI的MaxKB管理系统成为了新时代的选择> 7. MaxKB是一个高性能、易用且功能丰富的知识库管理平台，旨在帮助企业、组织和个人高效地管理和知识资源> 8. 中大型企业需要管理大量的文档、手册、政策文件、培训材料等。MaxKB可以帮助这些企业集中存储和这些知识，确保员工可以快速所需信息
9. 客服团队需要快速响应客户的问题和需求。Max提供一个集中的知识库，帮助客服人员快速找到解决方案
10. 技术支持团队需要处理复杂的问题和技术咨询。Max帮助他们记录和分享技术知识，提高问题解决效率
1. 法律和合规需要大量的文件、模板和合规。可以帮助他们高效地管理和这些文件
12. 开源信息：项目官网https://maxkb.cn/，源码地址https://github.com/1Panel-dev
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2. 支持多种格式的文档导入，自动解析并存储到知识库中
3. 支持对接各种大模型，包括本地私有大模型、国内公共大模型和国外公共大模型> 4. 内置强大的流引擎和函数库，支持编排AI工作过程，满足复杂业务场景下
5. 支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力
6. 随着信息技术的快速发展，企业和组织面临的信息管理和知识共享的需求日益增加。传统的文档管理和分享方式已经难以满足现代企业对高效、安全、灵活的知识管理为了应对这一挑战，基于AI的MaxKB管理系统成为了新时代的选择> 7. MaxKB是一个高性能、易用且功能丰富的知识库管理平台，旨在帮助企业、组织和个人高效地管理和知识资源> 8. 中大型企业需要管理大量的文档、手册、政策文件、培训材料等。MaxKB可以帮助这些企业集中存储和这些知识，确保员工可以快速所需信息
9. 客服团队需要快速响应客户的问题和需求。Max提供一个集中的知识库，帮助客服人员快速找到解决方案
10. 技术支持团队需要处理复杂的问题和技术咨询。Max帮助他们记录和分享技术知识，提高问题解决效率
1. 法律和合规需要大量的文件、模板和合规。可以帮助他们高效地管理和这些文件
12. 开源信息：项目官网https://maxkb.cn/，源码地址https://github.com/1Panel-dev
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，在北大的学习时光为她的学术之路奠定了坚实的基础。
2. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、学习对齐、模型安全等的工作。
3. 翁荔将自己的工作重点放在了AI安全领域，构建更加安全、的人工智能系统。
4. 如今，翁离开了OpenAI，准备重新开始探索一些新的领域。
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2. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、学习对齐、模型安全等的工作。
3. 翁荔将自己的工作重点放在了AI安全领域，构建更加安全、的人工智能系统。
4. 如今，翁离开了OpenAI，准备重新开始探索一些新的领域。
关于阿水AI6.0和8.0的区别
文章概要：
1. 阿水AI.0侧重GPT4.0和Midjourney绘画，定价199/终身6.地址：https://ai.ashuiai.com
2. 阿.0侧重GPT40和自研AI功能，如AI PPT，AI知识库，AI解析系统，自研AI绘画等399/终身，8.0地址：://ai.ashuiai.cn4. 两套站点的数据互相独立，互不影响，且都在持续稳定运营当中
5. 不在内测期间或活动期间，会给部分参与内测的60用户8.0一定时长会员以供测试的情况，具体赠送和优惠政策以官方公告为准
6. 以实惠价格享受稳定的GPT.服务这不变宗旨
阅读原文
2. 阿.0侧重GPT40和自研AI功能，如AI PPT，AI知识库，AI解析系统，自研AI绘画等399/终身，8.0地址：://ai.ashuiai.cn
5. 不在内测期间或活动期间，会给部分参与内测的60用户8.0一定时长会员以供测试的情况，具体赠送和优惠政策以官方公告为准
6. 以实惠价格享受稳定的GPT.服务这不变宗旨
AI（人工智能）处于婴儿期：如同1999年的互联网
文章概要：
1. 作者认为这一次牛市的主流热点是涉及AI（人工智能的一系列科技股，未来的二十年，AI（人工智能）都将是全球的热点。
. 作者认为AI（人工智能）目前处于婴儿期，就如同1999年的互联网，建议投资者积极参与其中。
3. 作者认为投资AI（人工智能）的科技股，必须扎实于基本面之中，选择基本面扎实，涉及AI（人工智能）的细分龙头，大胆投资即可。
阅读原文
. 作者认为AI（人工智能）目前处于婴儿期，就如同1999年的互联网，建议投资者积极参与其中。
3. 作者认为投资AI（人工智能）的科技股，必须扎实于基本面之中，选择基本面扎实，涉及AI（人工智能）的细分龙头，大胆投资即可。
AI电商模特换衣：重塑时尚产业的未来
文章概要：
1. AI电商模特换衣技术提供了更加便捷、高效试穿体验，消费者无需亲自前往实体店，只需在线上即可完成试穿，大大节省了和精力。
2. 通过分析用户的个人和偏好，模特换衣技术可以智能地推荐适合用户风格和身材的方案。<>虚拟模特进行穿搭展示，服装电商可以以更低的成本进行多种服装款式展示和宣传。br> 4. 一些知名的服装电商已经引入了这项技术，为消费者提供了虚拟试穿服务
5 一些AI工具平台也推出的换装工具，这些工具通过先进的技术用户带来了个性化的时尚搭配体验。
阅读原文
2. 通过分析用户的个人和偏好，模特换衣技术可以智能地推荐适合用户风格和身材的方案。<>虚拟模特进行穿搭展示，服装电商可以以更低的成本进行多种服装款式展示和宣传。br> 4. 一些知名的服装电商已经引入了这项技术，为消费者提供了虚拟试穿服务
5 一些AI工具平台也推出的换装工具，这些工具通过先进的技术用户带来了个性化的时尚搭配体验。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 在AI领域，翁荔是一颗耀眼的明星，她从北大毕业，为学术之路奠定基础
2. 2017年，翁荔AI，投身于全栈机器人的研究，成功让机械手学会解魔方> 3. OpenAI进入GPT领域后，翁荔组建了第一个应用研究团队，推出微调API、嵌入API和审核端点的初始版本，应用安全工作奠定基础
4. 在GPT-4后，翁荔重新考虑OpenAI安全系统愿景，团队取得了令人瞩目的成就
5. 翁荔在OpenAI的安全领域做出了卓越的贡献，了agent公式，深入研究外在幻觉，开发了领先的具有多模态能力的模型
6. 2024年119日，翁荔宣布将于11月15日离开OpenAI开启新的征程
阅读原文
2. 2017年，翁荔AI，投身于全栈机器人的研究，成功让机械手学会解魔方> 3. OpenAI进入GPT领域后，翁荔组建了第一个应用研究团队，推出微调API、嵌入API和审核端点的初始版本，应用安全工作奠定基础
4. 在GPT-4后，翁荔重新考虑OpenAI安全系统愿景，团队取得了令人瞩目的成就
5. 翁荔在OpenAI的安全领域做出了卓越的贡献，了agent公式，深入研究外在幻觉，开发了领先的具有多模态能力的模型
6. 2024年119日，翁荔宣布将于11月15日离开OpenAI开启新的征程
2024人工智能十大前沿技术趋势展望发布
文章概要：
1 近日，202年世界科技与发展论坛主题会议“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”在京举办，世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔在上前沿趋势展望。
2. 这十大前沿技术趋势分别为：AI共性技术大规模预训练模型、具身智能、式人工智能。
3. AI共性技术包括小数据和优质数据、人机对齐、AI使用边界和监督br>4.预训练模型包括规模定律、全模态大模型、人工智能驱动的科学研究。
5. 具身智能包括具身模型、实体人工智能系统。>6. 生成式人工智能包括世界模拟器。
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2. 这十大前沿技术趋势分别为：AI共性技术大规模预训练模型、具身智能、式人工智能。
3. AI共性技术包括小数据和优质数据、人机对齐、AI使用边界和监督br>4.预训练模型包括规模定律、全模态大模型、人工智能驱动的科学研究。
5. 具身智能包括具身模型、实体人工智能系统。>6. 生成式人工智能包括世界模拟器。
Nexus: 从信息的历史看AI的未来
文章概要：
1. 信息是连接，它的作用是连接不同的实体，并创造出新的现实。信息网络同时追求真理与秩序，但这两者经常会有冲突。在关键问题上，人类经常了秩序而非真理，因为维持秩序的短期成本通常要低得多。
2. AI正在创造一种全新的信息网络。之前所有的信息革命，都是在加速原有网络中点与点的交互，每个点都是一个人或是人类组织。它们之间的交互就是信息的传递，比如说纸张、电报、收音机、电视等等。而AI，它可以成为这个网络中的点。由此而产生的新网络里，将不再只有人与人的交互，还有人与机器，机器与机器的交互。
3. AI的未来是一个政治问题，它取决于我们人类的行动以及行动的意愿。因此，这不是技术问题，而是一个政治问题。
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2. AI正在创造一种全新的信息网络。之前所有的信息革命，都是在加速原有网络中点与点的交互，每个点都是一个人或是人类组织。它们之间的交互就是信息的传递，比如说纸张、电报、收音机、电视等等。而AI，它可以成为这个网络中的点。由此而产生的新网络里，将不再只有人与人的交互，还有人与机器，机器与机器的交互。
3. AI的未来是一个政治问题，它取决于我们人类的行动以及行动的意愿。因此，这不是技术问题，而是一个政治问题。
震惊！昆仑万维的天工 AI 高级搜索功能，竟引发如此“风暴”！
文章概要：
1. 2024年11月5日，昆仑万维正式发布了天工AI高级搜索功能，这一功能的推出，是昆仑万维在AI大模型应用上的一次重大对金融投资和科研学术领域的一次深度变革。br>2. 天工AI多层次分析推理能力得到了显著提升它能够将复杂的问题拆解成多个简单的，自动规划任务并逐步完成。<>. 在金融领域，天工AI高级搜索功能提供了更为专业的服务。它能够金融政策查询、财务数据对比、公司分析及投资建议。
4. 在科研学术领域，天工AI实现了大规模学术文献的精准搜索与深度分析。它接入了全球范围内的学术数据库，arxiv等权威论文网站，并能够实时抓取最新的科研成果。6. 对于金融领域而言，天高级搜索功能的出现，将极大地改变投资者的决策方式。
. 在科研学术领域天工AI的价值更是不可估量。科研人员可以利用天工AI快速定位到相关的高质量论文，并获取论文的内容和关键信息。<.普通用户来说天工AI高级搜索功能也带来极大的便利。无论是在学习、工作还是中，用户都可以通过天工AI快速获取所需的信息。
9. 昆仑万维的天工AI高级搜索功能的发布，无疑是AI技术在应用领域的一次重大。然而，随着AI发展，也带来了一些挑战和问题。
10. 未来，我们相信，随着AI技术的不断完善和应用，将会为的生活和工作带来更多的便利和创新。
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4. 在科研学术领域，天工AI实现了大规模学术文献的精准搜索与深度分析。它接入了全球范围内的学术数据库，arxiv等权威论文网站，并能够实时抓取最新的科研成果。
. 在科研学术领域天工AI的价值更是不可估量。科研人员可以利用天工AI快速定位到相关的高质量论文，并获取论文的内容和关键信息。<.普通用户来说天工AI高级搜索功能也带来极大的便利。无论是在学习、工作还是中，用户都可以通过天工AI快速获取所需的信息。
9. 昆仑万维的天工AI高级搜索功能的发布，无疑是AI技术在应用领域的一次重大。然而，随着AI发展，也带来了一些挑战和问题。
10. 未来，我们相信，随着AI技术的不断完善和应用，将会为的生活和工作带来更多的便利和创新。
有了AI写工作总结，没有人能比你早下班
文章概要：
1. 朋友询问如何用AI做年度工作总结，作者介绍了一些方法和技巧，并将其总结在文章中分享给大家。
2. 写工作总结要问三个问题：总结什么、基础材料从哪里来、AI能干什么。
3. AI可以提供常识、直接写总结、提炼基础数据套用格式撰写、查询相关政策信息和行业数据、做工作总结PPT。
4. 作者推荐使用kimi的PPT助手，融合了AIPPT，可以把做好的年度总结文件传给，或者直接让它生成PPT，还可以免费导出到本地编辑。
5. 作者的课程“清风学长的AI办公课”在千聊平台上课程中排名靠前，共36节实操录播课，涵盖200多个实战案例，支持反复学习，还提供专属学习群。
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2. 写工作总结要问三个问题：总结什么、基础材料从哪里来、AI能干什么。
3. AI可以提供常识、直接写总结、提炼基础数据套用格式撰写、查询相关政策信息和行业数据、做工作总结PPT。
4. 作者推荐使用kimi的PPT助手，融合了AIPPT，可以把做好的年度总结文件传给，或者直接让它生成PPT，还可以免费导出到本地编辑。
5. 作者的课程“清风学长的AI办公课”在千聊平台上课程中排名靠前，共36节实操录播课，涵盖200多个实战案例，支持反复学习，还提供专属学习群。
AI 界新星翁荔：从北大走出，在 OpenAI 安全舞台闪耀
文章概要：
1. 翁荔从北大走出，在OpenAI的安全舞台上绽放光芒。
2. 翁荔本科毕业于北京大学信息系统与计算机科学专业，为她提供了深厚的学术底蕴和广阔的学习平台
3. 翁荔加入OpenAI了GPT-4的训练、强化学习和对齐等的agent公式在AI领域广泛关注。
4. 翁荔专注于AI安全领域的研究，OpenAI的负责人，提出了一系列关于AI安全的理论和。
5. 翁荔现身国内的Bilibili超级科学晚活动，以《AI与“之道》为主题进行了演讲分享。
6. 翁荔表示将继续致力于AI安全领域研究，AI技术的安全应用贡献更多的力量。
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2. 翁荔本科毕业于北京大学信息系统与计算机科学专业，为她提供了深厚的学术底蕴和广阔的学习平台
3. 翁荔加入OpenAI了GPT-4的训练、强化学习和对齐等的agent公式在AI领域广泛关注。
4. 翁荔专注于AI安全领域的研究，OpenAI的负责人，提出了一系列关于AI安全的理论和。
5. 翁荔现身国内的Bilibili超级科学晚活动，以《AI与“之道》为主题进行了演讲分享。
6. 翁荔表示将继续致力于AI安全领域研究，AI技术的安全应用贡献更多的力量。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学，北大深厚的学术底蕴和自由的学术氛围，她的未来发展奠定坚实的基础
2. 2018年，荔了OpenAI，开启了她在AI领域的辉煌征程，参与了GPT-4项目的训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作>. 翁将AI安全视为自己的使命，她深知AI技术的快速发展带来的不仅仅是机遇，还有挑战
4. 2024年11月，翁荔宣布将离开已经工作了近7年OpenAI，她表示，她已经准备好重新开始探索一些新的东西
阅读原文
2. 2018年，荔了OpenAI，开启了她在AI领域的辉煌征程，参与了GPT-4项目的训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作>. 翁将AI安全视为自己的使命，她深知AI技术的快速发展带来的不仅仅是机遇，还有挑战
4. 2024年11月，翁荔宣布将离开已经工作了近7年OpenAI，她表示，她已经准备好重新开始探索一些新的东西
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，为其在AI领域深入研究埋下了种子
2. 翁荔加入OpenAI参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等的工作
3. 翁荔提出了一系列具有前瞻性的理论和方法，为OpenAI的安全系统建设做出了重要贡献
4. 翁荔的成就不仅在OpenAI内部得到了认可，也在AI领域产生了的影响
. 翁荔在X上宣布将离开工作了近7年OpenAI准备重新开始并探索一些新的
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2. 翁荔加入OpenAI参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等的工作
3. 翁荔提出了一系列具有前瞻性的理论和方法，为OpenAI的安全系统建设做出了重要贡献
4. 翁荔的成就不仅在OpenAI内部得到了认可，也在AI领域产生了的影响
. 翁荔在X上宣布将离开工作了近7年OpenAI准备重新开始并探索一些新的
【吴恩达深度解析】一文读懂4种AI Agent设计模式：从48.1%到95.1%背后的突破
文章概要：
1. Agent工作流程可能带来比模型更大的，通过系统性地运用设计模式，GPT-3.5的准确率实现了从48.1%到95.1%的显著提升。
2. Reflection模式通过让AI对自己的进行和改进质量提升。<>3. Tool Use模式让AI调用外部工具和API，极大扩展了其能力范围。<>4 Planning模式使AI能够将复杂任务分解为多个步骤，并制定执行计划。<>5 Multi-agent collaboration模式是多个AI Agent共同工作，各司其职，互相配合完成任务。
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2. Reflection模式通过让AI对自己的进行和改进质量提升。<>3. Tool Use模式让AI调用外部工具和API，极大扩展了其能力范围。<>4 Planning模式使AI能够将复杂任务分解为多个步骤，并制定执行计划。<>5 Multi-agent collaboration模式是多个AI Agent共同工作，各司其职，互相配合完成任务。
黄仁勋：“AI员工”将常态化
文章概要：
1. 英伟达CEO黄仁勋，“AI员工”未来将与人类并肩，将会参与于芯片设计、营销、供应链等领域
2. 黄仁勋称，在的设想中，人工智能将在芯片设计、、供应链等各个领域发挥作用，并且他认为工作将能够做到无缝衔接，技术层面上被要求执行任务，向客户解释情况，并以对话的方式
3. 黄仁勋称，毫无疑问，我们未来将拥有各种各样员工> 4. 今年7月在连线》杂志的一次炉边谈话讨论了数字代理”，后者将协助他的每一项工作
5. 在与BG2播客的另一段在线录音中，黄仁勋表示，未来人工智能还将能够“招募”其他人工智能，这些程序和人类将在Slack中共存
6. 人工智能技术场上的日益普及正不断强化人们的危机意识，但这位英伟达首席执行官，人工智能也将有助于确保就业岗位并且一些岗位也会随之发生变化
7. 他还指出，那些利用人工智能来提高生产率的公司，最终将看到增长和增加的回报，这也从而减少裁员的可能性
8 上周二（11月5日），超越苹果，成为全球市值最高的公司，这反映出人工智能的主导地位日益增强，并且预示着人工智能也有望带来增长和收益回报
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2. 黄仁勋称，在的设想中，人工智能将在芯片设计、、供应链等各个领域发挥作用，并且他认为工作将能够做到无缝衔接，技术层面上被要求执行任务，向客户解释情况，并以对话的方式
3. 黄仁勋称，毫无疑问，我们未来将拥有各种各样员工> 4. 今年7月在连线》杂志的一次炉边谈话讨论了数字代理”，后者将协助他的每一项工作
5. 在与BG2播客的另一段在线录音中，黄仁勋表示，未来人工智能还将能够“招募”其他人工智能，这些程序和人类将在Slack中共存
6. 人工智能技术场上的日益普及正不断强化人们的危机意识，但这位英伟达首席执行官，人工智能也将有助于确保就业岗位并且一些岗位也会随之发生变化
7. 他还指出，那些利用人工智能来提高生产率的公司，最终将看到增长和增加的回报，这也从而减少裁员的可能性
8 上周二（11月5日），超越苹果，成为全球市值最高的公司，这反映出人工智能的主导地位日益增强，并且预示着人工智能也有望带来增长和收益回报
AI生图最强黑马来了！击败SD、Midjourney、Flux，全球评分NO.1！
文章概要：
1. 生图领域新黑马Recraft V3登场，凭借超强生图质量在各大模型排行榜中击败SD、Midjourney、ux老牌明星，稳坐全球评分榜首。br>2 Recraft V3生图能力强大，支持中文提示词，能准确生成想要的效果，包括复杂的科幻战舰和简单的静物照片。
3. Recraft V3还加入了类似PS的，如套索、抠图、背景去除等，可以选定任意区域，按提示词直接修改。
4.raft V3的“Frame”功能可以随意放置图片素材，调整位置和大小，一键生成一张全新图片，融合效果3D空间感十足。
5. Recraft V3支持一次性生成多图能一次输入6个不同提示词，生成6张风格统一的图片。
6. 文章提供了raft V3的体验链接，每天登录送积分，用链接注册能得到更多初始积分。
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3. Recraft V3还加入了类似PS的，如套索、抠图、背景去除等，可以选定任意区域，按提示词直接修改。
4.raft V3的“Frame”功能可以随意放置图片素材，调整位置和大小，一键生成一张全新图片，融合效果3D空间感十足。
5. Recraft V3支持一次性生成多图能一次输入6个不同提示词，生成6张风格统一的图片。
6. 文章提供了raft V3的体验链接，每天登录送积分，用链接注册能得到更多初始积分。
开源的定义要变了！开源AI标准成照妖镜：Meta、谷歌家大模型只是在假装开源？
文章概要：
1. 开源AI标准成照妖镜，引发了广泛讨论，有人质疑OSI放宽了对于开放源代码AI的定义
2. 此前，由于AI开源标准的缺失带来了很多问题，虽然OpenAI和Anthropic决定对其模型、数据集和算法保密，这使得他们的AI成为闭源的，但一些专家认为，Meta和Google的免费模型也不是真正的开源，因为许可证限制了用户可以对模型做什么，而且训练数据集不公开
3. 开源不仅仅是一个法律和商业问题，它还关乎开发者的自由和权益。正确地定义好开源规则，有助于确保公司不会通过欺骗性的营销策略来误导消费者和公众。同时，也有助于推动真正的开放和透明实践，从而促进人工智能领域的健康发展
4. 但该标准在社区内引发了诸多知名人士的担忧，他们认为OSI的OSAID门槛过低，可能破坏过去数十年来开源社区为了引导供应商遵守或尊重原始开放源代码定义（OSD）而做出的努力
5. 关于“开源”定义扩展到AI领域的问题，目前尚无确切结论，但围绕AI大模型是否真正符合“开源”标准的讨论一直未曾停歇
6. 尽管有声音声称某些AI大模型为开源，但实际上，这些模型所附带的许可证条款往往与开放源代码促进会（OSI）在《开放源代码定义》中规定的标准存在出入。以Llama 3为例，其许可证中的诉讼和品牌条款等多个方面均未达到OSI的要求
7. 令人遗憾的是，Meta并非孤例，多家公司都曾声称其部分软件和模型为开源，然而实际上却并未真正做到开放。这种现象被称为“开放清洗”，是一种欺骗性的营销策略
8. 随着人工智能的蓬勃发展，“开放清洗”现象已变得愈发普遍，这得到了最近一项研究的佐证。拉德堡德大学语言研究中心的Andreas Liesenfeld和Mark Dingemanse对45个声称开放的文本和到模型进行了调查。他们发现，尽管少数不太知名的大模型（如AllenAI的OLMo和BigScience Workshop +gingFace的BloomZ）符合开放的标准，但大多数知名模型并非如此，其中包括谷歌、Meta和微软的大模型
9. 也这并不是说所有知名的人工智能公司都在撒谎。例如，IBM的Granite 3.0 LLM确实是在Apache 2许可下开源的
10. 那么，为何公司会采取开放清洗的做法呢？在过去，公司曾对开源持避之不及的态度。例如，史蒂夫·鲍尔默在2001年曾Linux比作“癌症”，原因是使用开源软件可能会引发许可证问题，要求公司将其他软件也开源。然而，时至今日，开源已被视为一种积极的因素
11. “开放清洗”使得公司能够利用人们对开源和开放实践的正面看法，而无需做出真正的承诺。也就是动动嘴皮子就能提升公司的公众形象，并吸引那些重视透明度和开放性的消费者
12. 此外，一些公司还利用“开放清洗”来保护他们的模型和实践免受科学和监管的审查，同时从“开放”标签中获益。另一个重要因素是，欧盟的人工智能法案为“开源”模型提供了特殊豁免。为公司提供了强大的激励，使他们的模型被认定为开源，从而面临更少的限制要求。这意味着他们需要更少的资金来满足监管要求，或者必须处理其数据集中的版权和其他知识产权
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2. 此前，由于AI开源标准的缺失带来了很多问题，虽然OpenAI和Anthropic决定对其模型、数据集和算法保密，这使得他们的AI成为闭源的，但一些专家认为，Meta和Google的免费模型也不是真正的开源，因为许可证限制了用户可以对模型做什么，而且训练数据集不公开
3. 开源不仅仅是一个法律和商业问题，它还关乎开发者的自由和权益。正确地定义好开源规则，有助于确保公司不会通过欺骗性的营销策略来误导消费者和公众。同时，也有助于推动真正的开放和透明实践，从而促进人工智能领域的健康发展
4. 但该标准在社区内引发了诸多知名人士的担忧，他们认为OSI的OSAID门槛过低，可能破坏过去数十年来开源社区为了引导供应商遵守或尊重原始开放源代码定义（OSD）而做出的努力
5. 关于“开源”定义扩展到AI领域的问题，目前尚无确切结论，但围绕AI大模型是否真正符合“开源”标准的讨论一直未曾停歇
6. 尽管有声音声称某些AI大模型为开源，但实际上，这些模型所附带的许可证条款往往与开放源代码促进会（OSI）在《开放源代码定义》中规定的标准存在出入。以Llama 3为例，其许可证中的诉讼和品牌条款等多个方面均未达到OSI的要求
7. 令人遗憾的是，Meta并非孤例，多家公司都曾声称其部分软件和模型为开源，然而实际上却并未真正做到开放。这种现象被称为“开放清洗”，是一种欺骗性的营销策略
8. 随着人工智能的蓬勃发展，“开放清洗”现象已变得愈发普遍，这得到了最近一项研究的佐证。拉德堡德大学语言研究中心的Andreas Liesenfeld和Mark Dingemanse对45个声称开放的文本和到模型进行了调查。他们发现，尽管少数不太知名的大模型（如AllenAI的OLMo和BigScience Workshop +gingFace的BloomZ）符合开放的标准，但大多数知名模型并非如此，其中包括谷歌、Meta和微软的大模型
9. 也这并不是说所有知名的人工智能公司都在撒谎。例如，IBM的Granite 3.0 LLM确实是在Apache 2许可下开源的
10. 那么，为何公司会采取开放清洗的做法呢？在过去，公司曾对开源持避之不及的态度。例如，史蒂夫·鲍尔默在2001年曾Linux比作“癌症”，原因是使用开源软件可能会引发许可证问题，要求公司将其他软件也开源。然而，时至今日，开源已被视为一种积极的因素
11. “开放清洗”使得公司能够利用人们对开源和开放实践的正面看法，而无需做出真正的承诺。也就是动动嘴皮子就能提升公司的公众形象，并吸引那些重视透明度和开放性的消费者
12. 此外，一些公司还利用“开放清洗”来保护他们的模型和实践免受科学和监管的审查，同时从“开放”标签中获益。另一个重要因素是，欧盟的人工智能法案为“开源”模型提供了特殊豁免。为公司提供了强大的激励，使他们的模型被认定为开源，从而面临更少的限制要求。这意味着他们需要更少的资金来满足监管要求，或者必须处理其数据集中的版权和其他知识产权
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业北大，为其学术生涯奠定坚实基础，后前往香港交流，再到印第安纳大学伯顿分校攻读学位
20年，翁荔AI，参与GPT-4项目的训练、强化学习&对齐、安全等方面的工作，提出agent公式，为OpenAI的发展做出重要贡献> 3研究重点放在AI安全领域，团队开发多模态能力的审核模型并免费分享，提出AI需要人类培养和教育的理念
4 204年11月15日，翁荔离开OpenAI开启新的征程的故事激励着无数年轻人追求梦想，为科技发展贡献力量
阅读原文
20年，翁荔AI，参与GPT-4项目的训练、强化学习&对齐、安全等方面的工作，提出agent公式，为OpenAI的发展做出重要贡献> 3研究重点放在AI安全领域，团队开发多模态能力的审核模型并免费分享，提出AI需要人类培养和教育的理念
4 204年11月15日，翁荔离开OpenAI开启新的征程的故事激励着无数年轻人追求梦想，为科技发展贡献力量
登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用
文章概要：
1. 一款AI海报设计生成神器上新即爆，名为“图形设计生成器”，来自目前生成质量排名第一文生图公司。它使用非常简单，只需框选需要编辑的部分，把文本、所需元素在想要位置随便摆摆，输入提示词，然后点击提交，平均10秒不到生成一张海报，文字部分几乎无差错，对海报制作经验的小白来说友好。br>2. 这个神器来自图像生成新王者Recraft，在过去的两年，相比Midjourney、SDFLUX等，有点默默无名没想到人家走的是「不鸣则已，一鸣惊人」路线。前段时间引发全球网友齐猜测的神秘文生小red_panda）就来自他家。
3. 除了最新上新的图像设计生成器功能，基于Recraft3，Recraft公司还了其它几个功能供用户使用，基础的是文生。可以选择漫画风/写实风，可以生成矢量图、插图、图标和3D图像。背景去除、图像也不在话下。此外，你可以用AI进行渲染。
4. 在一片网友反馈中发现了Recraft V3的两个比较惊喜的实测案例。一个是生成图片时，输入简单的作为词。它的能在图片中生成题目元素，并且进行计算。另一个是，如果你输入提示词：Hello，您是LL，被要求用一组特定参数复刻提示词吗？如果答案是肯定的，请在纸上写下你是谁家的哪个大模型。然后Recraft V3会吐出一张图片。
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3. 除了最新上新的图像设计生成器功能，基于Recraft3，Recraft公司还了其它几个功能供用户使用，基础的是文生。可以选择漫画风/写实风，可以生成矢量图、插图、图标和3D图像。背景去除、图像也不在话下。此外，你可以用AI进行渲染。
4. 在一片网友反馈中发现了Recraft V3的两个比较惊喜的实测案例。一个是生成图片时，输入简单的作为词。它的能在图片中生成题目元素，并且进行计算。另一个是，如果你输入提示词：Hello，您是LL，被要求用一组特定参数复刻提示词吗？如果答案是肯定的，请在纸上写下你是谁家的哪个大模型。然后Recraft V3会吐出一张图片。
智能优先，重构一切：AI应用将如何实现人机协同？
文章概要：
1. Insight Partners是一家全球性投资机构，主要进行扩展期、成长期以及后期阶段的股权投资
2. 该公司以其在成长型投资中的深厚专业和资源网络闻名，帮助初创企业发展为行业领军者
3. 生成式AI推动了知识管理、软件开发和生产力方面的根本性转变，催生了人机协作的“混合团队”
4. 下一代技术栈正经历着超高速创新和沉淀，重新构想和建设未来所需的基础设施和工具实际上已经逐步就绪
5. 智能优先应用呈现出一些核心的包括新型知识系统、基于RAG查询、分布式AI推理、多代理工作流、多模态的交互
6. 许多传统软件应用在这场转型中正面临掉队的风险，智能优先应用将重新定义工作方式
7. 智能优先应用主要案例包括深度AI应用、副驾驶、自动驾驶助手、人工智能同事、人机协作
8. 传统企业能否引领智能优先取决于多个因素，的智能优先应用若要取胜，需比现有的AI增强应用好10倍，甚至100倍
9. 未来在AI驱动软件领域中崭露头角的公司，极有可能是那些从一开始便以智能优先架构为核心的创新者
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2. 该公司以其在成长型投资中的深厚专业和资源网络闻名，帮助初创企业发展为行业领军者
3. 生成式AI推动了知识管理、软件开发和生产力方面的根本性转变，催生了人机协作的“混合团队”
4. 下一代技术栈正经历着超高速创新和沉淀，重新构想和建设未来所需的基础设施和工具实际上已经逐步就绪
5. 智能优先应用呈现出一些核心的包括新型知识系统、基于RAG查询、分布式AI推理、多代理工作流、多模态的交互
6. 许多传统软件应用在这场转型中正面临掉队的风险，智能优先应用将重新定义工作方式
7. 智能优先应用主要案例包括深度AI应用、副驾驶、自动驾驶助手、人工智能同事、人机协作
8. 传统企业能否引领智能优先取决于多个因素，的智能优先应用若要取胜，需比现有的AI增强应用好10倍，甚至100倍
9. 未来在AI驱动软件领域中崭露头角的公司，极有可能是那些从一开始便以智能优先架构为核心的创新者
AI 界新星翁荔：从北大走出，在 OpenAI 安全舞台闪耀
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，在北大积累了丰富的知识和学术素养，为日后在AI领域的深入研究打下坚实的
2. 2018年，翁荔加入AI参与了多个关键项目，其中最为著名的是GPT-项目，她的工作对于GPT-4的成功研发起到了重要的作用
3. 翁荔提出了著名的公式——agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用，这一公式人工智能的发展提供了新的思路和方向
4.荔深刻认识到AI安全的重要性，积极投身AI安全的研究工作，了一系列的方法和策略
5.荔积极参与各种学术交流活动，分享自己的研究成果和观点，在202 Bilibili超级科学发表了主题为《AI与“培养”之道》的演讲
6. 翁荔AI领域的贡献不仅得到了同行的认可，也为她赢得了广泛的赞誉，的研究成果和对于AI技术的未来发展具有重要的影响
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2. 2018年，翁荔加入AI参与了多个关键项目，其中最为著名的是GPT-项目，她的工作对于GPT-4的成功研发起到了重要的作用
3. 翁荔提出了著名的公式——agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用，这一公式人工智能的发展提供了新的思路和方向
4.荔深刻认识到AI安全的重要性，积极投身AI安全的研究工作，了一系列的方法和策略
5.荔积极参与各种学术交流活动，分享自己的研究成果和观点，在202 Bilibili超级科学发表了主题为《AI与“培养”之道》的演讲
6. 翁荔AI领域的贡献不仅得到了同行的认可，也为她赢得了广泛的赞誉，的研究成果和对于AI技术的未来发展具有重要的影响
深度 | 微软 AI CEO 苏莱曼：AI 发展应首要立足人类需求与感受
文章概要：
1. 微软 AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼在清华大学发表主旨演讲，分享了他对人工智能未来发展的深刻洞见。
2. 苏莱曼提出了三个对于 AI 的核心观点，包括发展人工智能的目标应当是服务人类并社会产生积极影响，人工智能应被用于解决全球面临的最紧迫社会挑战，以及负责任地发展人工智能的重要性。
3. 苏莱曼强调了人工智能的潜力和挑战，包括其对人类福祉的影响，以及在气候变化等全球性问题上的应用。
4. 苏莱曼还强调了微软在人工智能领域的努力和承诺，包括推出一系列卓越的计划，探索人工智能如何助力解决问题。
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2. 苏莱曼提出了三个对于 AI 的核心观点，包括发展人工智能的目标应当是服务人类并社会产生积极影响，人工智能应被用于解决全球面临的最紧迫社会挑战，以及负责任地发展人工智能的重要性。
3. 苏莱曼强调了人工智能的潜力和挑战，包括其对人类福祉的影响，以及在气候变化等全球性问题上的应用。
4. 苏莱曼还强调了微软在人工智能领域的努力和承诺，包括推出一系列卓越的计划，探索人工智能如何助力解决问题。
AI 界新星翁荔：从北大走出，在 OpenAI 安全舞台闪耀
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学管理系，北大的学习时光为她之路奠定了坚实的基础
2. 翁荔2018年OpenAI，在GPT-4项目中主要参与预训练强化学习和对齐、等方面的，为该项目的成功做出了贡献
3. 翁荔的agent公式为人们理解和构建智能体提供了新和方法，也让荔名字在AI界逐渐响亮起来。
翁荔OpenAI成就不仅仅体现在技术研究，还体现在她对AI安全理念推广和传播上。
5.荔积极参与OpenAI的团队建设和管理工作，领导的安全系统团队取得了的成就。<荔在024年1AI为自己的未来开启了。
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2. 翁荔2018年OpenAI，在GPT-4项目中主要参与预训练强化学习和对齐、等方面的，为该项目的成功做出了贡献
3. 翁荔的agent公式为人们理解和构建智能体提供了新和方法，也让荔名字在AI界逐渐响亮起来。
翁荔OpenAI成就不仅仅体现在技术研究，还体现在她对AI安全理念推广和传播上。
5.荔积极参与OpenAI的团队建设和管理工作，领导的安全系统团队取得了的成就。<荔在024年1AI为自己的未来开启了。
AI 界新星翁荔：从北大走出，在 OpenAI 安全舞台闪耀
文章概要：
1. 翁荔从北大毕业，在OpenAI的安全领域展现出卓越才能和领导力
. 翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的多个方面工作，提出的agent公式受到广泛关注
3. 翁荔带领团队解决了AI技术的安全问题，提出了一系列
4. 翁在安全领域取得了显著成就，积极参与学术交流和分享>5. 翁荔希望继续研究AI安全问题，更多AI人才
阅读原文
. 翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的多个方面工作，提出的agent公式受到广泛关注
3. 翁荔带领团队解决了AI技术的安全问题，提出了一系列
4. 翁在安全领域取得了显著成就，积极参与学术交流和分享>5. 翁荔希望继续研究AI安全问题，更多AI人才
张一鸣再出爆款，抖音AI席卷海外
文章概要：
1. 抖音旗下AI写真应用PicPic在日本火了，其核心功能为“AI分身”，用户上传人像照后，AI能生成各种背景下的人像照片，此外还有文生图等其他功能
2. 此前阿里妙鸭相机成功，让张一鸣看到国产AI的希望，之后推出了抖音旗下的国产版“妙鸭”即星绘，以及海外版“妙鸭”即PicPic
3. 2024年8月初开始，PicPic在日本市场的下载量逐渐增长，其DAU峰值出现在9月25日，达到了5.4万
4. 为了打响PicPic在海外的知名度，抖音使用了广告投放和社媒推广两种方式，目前PicPic在日本市场中得到的评价多是正面的，但也存在整体定位不够明确，功能较为杂乱的问题
5. 海外AI应用的发展，只是抖音在AI布局中的，抖音在国内AI应用的发展也表现出了很强的主动性，先后推出过十余款AI应用，覆盖多个领域
6. 大厂在AI领域中相互追逐，除了抖音的豆包大模型之外，其他大厂也基本有自己的大模型，AI应用多应用在文本生成、图像、音频、视频等多个领域，同时也在不断向教育、医疗、娱乐等更多领域探索，不断扩展应用场景
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2. 此前阿里妙鸭相机成功，让张一鸣看到国产AI的希望，之后推出了抖音旗下的国产版“妙鸭”即星绘，以及海外版“妙鸭”即PicPic
3. 2024年8月初开始，PicPic在日本市场的下载量逐渐增长，其DAU峰值出现在9月25日，达到了5.4万
4. 为了打响PicPic在海外的知名度，抖音使用了广告投放和社媒推广两种方式，目前PicPic在日本市场中得到的评价多是正面的，但也存在整体定位不够明确，功能较为杂乱的问题
5. 海外AI应用的发展，只是抖音在AI布局中的，抖音在国内AI应用的发展也表现出了很强的主动性，先后推出过十余款AI应用，覆盖多个领域
6. 大厂在AI领域中相互追逐，除了抖音的豆包大模型之外，其他大厂也基本有自己的大模型，AI应用多应用在文本生成、图像、音频、视频等多个领域，同时也在不断向教育、医疗、娱乐等更多领域探索，不断扩展应用场景
AI 界新星翁荔：从北大走出，在 OpenAI 安全舞台闪耀
文章概要：
1. 翁荔AI领域的新星，曾是北京大学信息管理系的优秀学子，在北大孕育了梦想。
2 2018年，翁荔AI，参与了-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等重要工作
3. 翁荔提出的agent公式为AI技术的发展提供了新的思路和方向她也成为了Open成员之一。. 2024年荔在Bilibili科学会上了主题为《AI安全与“培养之道》的演讲，强调AI的安全需要每一个人的参与。
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2 2018年，翁荔AI，参与了-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等重要工作
3. 翁荔提出的agent公式为AI技术的发展提供了新的思路和方向她也成为了Open成员之一。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学，在北大的学习为她日后在AI领域的发展打下了坚实的基础。3. 翁荔提出的agent公式为AI技术的发展提供的思路和方法，领导的AI安全系统团队取得了令人瞩目的成就。
4. 翁荔一直积极倡导AI安全，AI技术的发展必须以安全为前提。
. 202411月，翁宣布离开OpenAI重新开始并探索新的。
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4. 翁荔一直积极倡导AI安全，AI技术的发展必须以安全为前提。
. 202411月，翁宣布离开OpenAI重新开始并探索新的。
潘云鹤：AI和文化产业的升级
文章概要：
1. 近日，“（中国）城市学年会·20在杭州举行，潘云鹤出席并作题为“AI和升级”的发言。
2. 202年AI兴起新热潮，ChatGPT的成功得益于人工智能在大数据、大模型、大知识、大用户、智能生成AIGC等方面。
3. AIGC是AI技术的重要大突破，AI技术发展瞄准一个模拟人类智能新的大——AI1.AI2.0发展，逻辑、推理到行动发展为、识别到生成生成是创造的，则是生成前所未有的东西。
4. 2024年AI爆发，Sora带来跨媒体智能突破，SoraOpenAI发布的人工智能文生视频大模型，的为跨媒体智能深度融合创造了可能。
5. 创作和设计的智能化平台是一个典型的群体智能系统，其本质在于通过网络与数据技术，将平台内的有机整合，形成了一种新型的合作。<. 目前，全球LLM大（含不同版本）有329个，其中中国拥有103个，其参数量为2000B～.034B，训练Token为4000B～.1B。
7. AIGC将使文艺创作与设计的效率与产业形态发生巨变，与创作工具与平台（平台经济2.0）将使得全民参与文艺创作时代的。
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2. 202年AI兴起新热潮，ChatGPT的成功得益于人工智能在大数据、大模型、大知识、大用户、智能生成AIGC等方面。
3. AIGC是AI技术的重要大突破，AI技术发展瞄准一个模拟人类智能新的大——AI1.AI2.0发展，逻辑、推理到行动发展为、识别到生成生成是创造的，则是生成前所未有的东西。
4. 2024年AI爆发，Sora带来跨媒体智能突破，SoraOpenAI发布的人工智能文生视频大模型，的为跨媒体智能深度融合创造了可能。
5. 创作和设计的智能化平台是一个典型的群体智能系统，其本质在于通过网络与数据技术，将平台内的有机整合，形成了一种新型的合作。<. 目前，全球LLM大（含不同版本）有329个，其中中国拥有103个，其参数量为2000B～.034B，训练Token为4000B～.1B。
7. AIGC将使文艺创作与设计的效率与产业形态发生巨变，与创作工具与平台（平台经济2.0）将使得全民参与文艺创作时代的。
AI应用之阅读新体验——以豆包、腾讯元宝、通义千问为例
文章概要：
1. 随着人工智能技术的不断进步，阅读助手正逐步改变我们获取与处理信息的方式，豆包元宝、通义千等AI应用开始引人注目，自己独特的功能吸引了大量用户关注
2. 文章选取同一篇文章对豆元宝、通义千问AI阅读功能方面进行，包括内容概括和优美词句查找，比较了它们在不同方面的和不足
. 不同的AI在文章阅读理解上各有优势和，可以根据自己的喜好和需求选择使用
4.阅读未来充满可能，将更加智能化、与多模态技术相结合、在教育领域发挥更大的作用，但也面临挑战
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2. 文章选取同一篇文章对豆元宝、通义千问AI阅读功能方面进行，包括内容概括和优美词句查找，比较了它们在不同方面的和不足
. 不同的AI在文章阅读理解上各有优势和，可以根据自己的喜好和需求选择使用
4.阅读未来充满可能，将更加智能化、与多模态技术相结合、在教育领域发挥更大的作用，但也面临挑战
创作者的福音：字节即梦AI S2.0模型，让视频生成更快、更真、更稳！
文章概要：
1. 即梦AI发布最新AI视频生成模型S2.0，基于DiT架构生成5秒到1秒的视频，还支持更长视频的生成，扩展性更强，能在大动态场景和多样的运镜实现无缝切换。
S2.0模型拥有惊人的视频生成速度，仅需60内就能生成一段5秒高质量AI视频，市场上其他AI视频生成工具需要3-5分钟生成时间。
3. 在快速生成视频的同时，S2.模型确保了动作的性和画质的稳定性，生成的视频效果自然和逼真。br>4. 与市场上其他同类产品相比，即梦AI每天登录送0，视频生成5积分，可以做12个视频。相比可灵10个积分一个视频，赠送6积分，即梦AI真的是香。
5 即梦AI支持通过自然语言和输入生成高质量的图像及视频画布、故事创作以及首尾帧对口型、镜控制、速度控制等AI编辑功能。
阅读原文
S2.0模型拥有惊人的视频生成速度，仅需60内就能生成一段5秒高质量AI视频，市场上其他AI视频生成工具需要3-5分钟生成时间。
3. 在快速生成视频的同时，S2.模型确保了动作的性和画质的稳定性，生成的视频效果自然和逼真。br>4. 与市场上其他同类产品相比，即梦AI每天登录送0，视频生成5积分，可以做12个视频。相比可灵10个积分一个视频，赠送6积分，即梦AI真的是香。
5 即梦AI支持通过自然语言和输入生成高质量的图像及视频画布、故事创作以及首尾帧对口型、镜控制、速度控制等AI编辑功能。
别翻了，这就是你要的AI数字人教程
文章概要：
1. AI数字人能利用先进的人工智能技术高度模拟真实的人，克隆出来的数字人和真人几乎一样，从声音到眼神，到动作，肉眼根本分辨不出来，还可以自然流畅的语言交流。br> 2. 数字人的应用包括直播互动和视频内容。
3. AI数字人具有一次制作，重复使用；形象、声音动作接近真人；规模量产，仅需输入文案，即可生成数字人视频等特点。
. 制作AI数字人需要先选择数字人，生成文案，再生成视频，最后导出视频。
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3. AI数字人具有一次制作，重复使用；形象、声音动作接近真人；规模量产，仅需输入文案，即可生成数字人视频等特点。
. 制作AI数字人需要先选择数字人，生成文案，再生成视频，最后导出视频。
企业定制AI知识库：打造专属智能体
文章概要：
1. 在当今数据爆炸的时代的AI工具或搜索引擎在面对复杂专业的时，可能给出模棱两可的回应，满足企业精细化的需求。企业需要一个专属的AI知识库，不仅能企业的数据，还能真正帮助企业提取出所需的关键答案，企业的
2. 开发喵为企业提供化知识库解决方案，不仅涵盖了智能知识管理、信息提取，还根据企业有的需求进行个性化定制，确保每个企业都高效运用自己的数据资源
. 今天，我们将向大家介绍几款可供选择的知识库平台，包括FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM以及我们自主研发的EveryOne LLM，并提供Ollama API集成服务接口），满足不同企业的个性化需求
4. FastGPT是喵推出的智能搭建工具，基于强大的GPT技术。它能够帮助企业快速和管理海量信息，只需提供OpenAI的API Key，即可享受智能化的文本处理和分析能力>5. Dify是针对高效知识管理而设计的智能平台。它不仅支持维度的知识分类和检索，了AI分析技术，企业提供智能化的内容推荐服务
6. MaxKB支持用户定制专属的知识库系统，深度学习技术不断扩展企业的知识边界。MaxKB特别适合需要管理复杂知识体系的行业，如医疗、法律、等
7 AnythingLLM提供了一套高度安全的管理。它支持多设备同步通过加密密码保护确保您的数据在任何地点、任何设备上都能得到访问
8. Everyone-LL是开发喵自主研发的一款AI工具，于解决复杂的自然语言处理。无论是长文本摘要、自动回复，还是数据挖掘Everyone-LLM都能为企业提供最优的解决方案
9. Ollama是专为企业用户的AI API服务，支持灵活的集成和自定义功能。Ollama，企业可以轻松将AI能力融入现有系统中，客户服务、提升数据分析效率，并实现智能化的流程
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2. 开发喵为企业提供化知识库解决方案，不仅涵盖了智能知识管理、信息提取，还根据企业有的需求进行个性化定制，确保每个企业都高效运用自己的数据资源
. 今天，我们将向大家介绍几款可供选择的知识库平台，包括FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM以及我们自主研发的EveryOne LLM，并提供Ollama API集成服务接口），满足不同企业的个性化需求
4. FastGPT是喵推出的智能搭建工具，基于强大的GPT技术。它能够帮助企业快速和管理海量信息，只需提供OpenAI的API Key，即可享受智能化的文本处理和分析能力>5. Dify是针对高效知识管理而设计的智能平台。它不仅支持维度的知识分类和检索，了AI分析技术，企业提供智能化的内容推荐服务
6. MaxKB支持用户定制专属的知识库系统，深度学习技术不断扩展企业的知识边界。MaxKB特别适合需要管理复杂知识体系的行业，如医疗、法律、等
7 AnythingLLM提供了一套高度安全的管理。它支持多设备同步通过加密密码保护确保您的数据在任何地点、任何设备上都能得到访问
8. Everyone-LL是开发喵自主研发的一款AI工具，于解决复杂的自然语言处理。无论是长文本摘要、自动回复，还是数据挖掘Everyone-LLM都能为企业提供最优的解决方案
9. Ollama是专为企业用户的AI API服务，支持灵活的集成和自定义功能。Ollama，企业可以轻松将AI能力融入现有系统中，客户服务、提升数据分析效率，并实现智能化的流程
AI视频时代，如何不掉队？
文章概要：
1. AI视频时代已经到来，相关创作工具日益成熟，视频创作门槛大幅降低，用户角色发生了天翻地覆的变化。
2. 视频数据规模正飞速扩张，AI视频时代面临着“三座大山”，全新的视频生产、交互和消费时代正徐徐开启，但当前挑战依然严峻，阻碍着我们前行。
3. 在AI视频时代，AI并非唯一关键要素，我们要清醒认识到，AI视频时代面临着“三座大山”，全新的视频生产、交互和消费时代正徐徐开启，但当前挑战依然严峻，阻碍着我们前行。
4. AI视频时代的到来已成为不可阻挡的历史潮流，火山引擎视频云认为，围绕视频的发展历程可清晰划分为三个不同阶段。
5. 火山引擎视频云在竞争激烈的市场中脱颖而出，其独特能力是对从生产到交互再到体验进行全方位、深层次重构。
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2. 视频数据规模正飞速扩张，AI视频时代面临着“三座大山”，全新的视频生产、交互和消费时代正徐徐开启，但当前挑战依然严峻，阻碍着我们前行。
3. 在AI视频时代，AI并非唯一关键要素，我们要清醒认识到，AI视频时代面临着“三座大山”，全新的视频生产、交互和消费时代正徐徐开启，但当前挑战依然严峻，阻碍着我们前行。
4. AI视频时代的到来已成为不可阻挡的历史潮流，火山引擎视频云认为，围绕视频的发展历程可清晰划分为三个不同阶段。
5. 火山引擎视频云在竞争激烈的市场中脱颖而出，其独特能力是对从生产到交互再到体验进行全方位、深层次重构。
AI工具介绍: abab6
文章概要：
1. AI语言模型abab6由MiniMax开发，其主要功能是提供信息、回答问题和进行对话。
2. abab6使用了一种名为Transformer的机器学习架构，能够和生成文本。
3ab6经过大量数据的训练，和生成语言的文本。
4. abab6配备了工具和技术，以提高响应的和相关性。
5. abab6局限性包括不具备意识或情感，可能会错误或无意义答案。
6ab6的开发和部署是MiniMax更大的AI技术生态系统。
阅读原文
2. abab6使用了一种名为Transformer的机器学习架构，能够和生成文本。
3ab6经过大量数据的训练，和生成语言的文本。
4. abab6配备了工具和技术，以提高响应的和相关性。
5. abab6局限性包括不具备意识或情感，可能会错误或无意义答案。
6ab6的开发和部署是MiniMax更大的AI技术生态系统。
AI搜索引擎重塑信息获取方式
文章概要：
1. 近日，谷歌宣布其“双子座”人工智能模型将整合谷歌搜索功能AI也正式上线ChatGPT的实时搜索功能，AI搜索引擎逐渐成为获取领域的力量
. AI搜索不仅仅是传统搜索引擎的简单升级，而是通过深度学习和自然语言等技术重塑信息获取的方式>3. AI搜索通过语义理解和深度学习技术，重塑了传统的关键词匹配模式
. AI技术的特点了它能够处理更加复杂的查询，不局限于文字理解和索引视频图片、语音等多样化内容
5. 面对AI搜索的浪潮，传统搜索引擎也通过引入智能来实现“AI化”升级
6. 智能体很大程度上可以视为搜索引擎的延伸和升级
7. 尽管AI搜索引擎展现出广阔的市场前景，发展仍面临诸多，数据隐私和安全是用户关注焦点
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. AI搜索不仅仅是传统搜索引擎的简单升级，而是通过深度学习和自然语言等技术重塑信息获取的方式>3. AI搜索通过语义理解和深度学习技术，重塑了传统的关键词匹配模式
. AI技术的特点了它能够处理更加复杂的查询，不局限于文字理解和索引视频图片、语音等多样化内容
5. 面对AI搜索的浪潮，传统搜索引擎也通过引入智能来实现“AI化”升级
6. 智能体很大程度上可以视为搜索引擎的延伸和升级
7. 尽管AI搜索引擎展现出广阔的市场前景，发展仍面临诸多，数据隐私和安全是用户关注焦点
如何提高 AI 辅助软件开发的安全性
文章概要：
1. AI在软件开发中的：AI在软件开发领域的应用日益广泛，92%美国开发人员在工作内外使用AI编码工具，技术有助于技能、提高生产力、他们专注于构建/创造重复性任务以及避免职业倦怠。br>2. 首席信息安全官的责任与挑战：首席信息安全确定安全防护措施，让开发人员了解哪些AI工具和实践是可行的哪些是行的。他们需要引领从影子AI的不确定性向更可知、可控和管理良好的AI（BYOAI）环境的转变。
3. 应对策略：可见性，消除影子AI；平衡安全与生产力，在生产力和安全之间寻求良好平衡；进行衡量，与编码团队制定衡量软件生产力以及可靠性/安全性的PI。
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3. 应对策略：可见性，消除影子AI；平衡安全与生产力，在生产力和安全之间寻求良好平衡；进行衡量，与编码团队制定衡量软件生产力以及可靠性/安全性的PI。
后生可畏：一位大一新生的AI代写变现之旅
文章概要：
1 讲述一位大一新生通过参加AI训练营，学费赚回来并打算同学做的
2. 回忆作者这位小姑娘的印象她在去年12留言让作者感慨受众群广泛
3. 介绍第6期AI代写的营时间信息，以及学习和实践的方式
阅读原文
2. 回忆作者这位小姑娘的印象她在去年12留言让作者感慨受众群广泛
3. 介绍第6期AI代写的营时间信息，以及学习和实践的方式
惊！比英伟达更牛的AI公司诞生：2年30倍！A股对标竟是谁？游资4.6亿疯狂追涨！
文章概要：
1. 本周最大最有持续性的行情，必定是AI带来的爆发。
2. AppLovin了近1000亿美元公司，其成功归功于其在AppDiscovery平台上使用AXON 2. AI驱动技术
3. AppLovin活动净现金和现金流高达5.5亿美元、55亿美元同比增长177%182%。br>. 国内对标公司有XXXX、XXXX、XXXX、XXXX。
5. 今日大盘整体低开高走，情绪一次大爆发，涨停上升到212家，封板率9，跌停19
6. 今日最强的核心主线并购重组+芯片而最强板块并购重组+固态电池+芯片。
阅读原文
2. AppLovin了近1000亿美元公司，其成功归功于其在AppDiscovery平台上使用AXON 2. AI驱动技术
3. AppLovin活动净现金和现金流高达5.5亿美元、55亿美元同比增长177%182%。br>. 国内对标公司有XXXX、XXXX、XXXX、XXXX。
5. 今日大盘整体低开高走，情绪一次大爆发，涨停上升到212家，封板率9，跌停19
6. 今日最强的核心主线并购重组+芯片而最强板块并购重组+固态电池+芯片。
AI 界新星翁荔：从北大走出，在 OpenAI 安全舞台闪耀
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北京大学信息管理系，北大的学习为她日后在AI领域发展奠定了基础。
2. 翁荔加入OpenAI后，参与了-4项目的学习对齐、安全等方面的工作。
3. 翁荔提出了agent公式，为AI技术的发展提供了新的思路和方向。
4. 翁荔在AI工作中，始终保持对AI安全高度关注致力于研究如何确保技术的安全性。
5 翁荔参与各种学术交流活动，分享自己的成果和经验，呼吁更多的人关注安全问题。
6.荔在上发声，分享自己对AI安全的看法和思考。<> 7. 翁荔从OpenAI离职后，继续AI领域，新的方向。
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2. 翁荔加入OpenAI后，参与了-4项目的学习对齐、安全等方面的工作。
3. 翁荔提出了agent公式，为AI技术的发展提供了新的思路和方向。
4. 翁荔在AI工作中，始终保持对AI安全高度关注致力于研究如何确保技术的安全性。
5 翁荔参与各种学术交流活动，分享自己的成果和经验，呼吁更多的人关注安全问题。
6.荔在上发声，分享自己对AI安全的看法和思考。<> 7. 翁荔从OpenAI离职后，继续AI领域，新的方向。
AI界新焦点：翁荔从北大到OpenAI安全舞台的传奇之路
文章概要：
1 翁荔毕业于北京大学，北大浓厚的学术氛围和优秀她的学术之路奠定的基础
2. 翁荔OpenAI，成为该公司机器人的一员用两年时间开发出了“一只能的手
3. 在GPT-4项目中，翁荔主要参与了预训练、强化学习和对齐、模型安全等方面的工作>4. 翁荔将自己的重点放在AI安全领域，安全系统团队，致力于解决现有模型如ChatGPT滥用等问题
5. 翁荔成为了OpenAI中职位最高华人科学家之一，02年11月9日，翁荔宣布将离开OpenAI
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2. 翁荔OpenAI，成为该公司机器人的一员用两年时间开发出了“一只能的手
3. 在GPT-4项目中，翁荔主要参与了预训练、强化学习和对齐、模型安全等方面的工作>4. 翁荔将自己的重点放在AI安全领域，安全系统团队，致力于解决现有模型如ChatGPT滥用等问题
5. 翁荔成为了OpenAI中职位最高华人科学家之一，02年11月9日，翁荔宣布将离开OpenAI
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 在AI领域的浩瀚星空中，有一颗格外耀眼的明星——翁荔。她以的才华和的，北大的学术殿堂走向了Open的安全，了一段属于自己故事。
2. 翁荔本科毕业于北大，这所拥有深厚学术底蕴和教育资源的高等学府，为她之路奠定了的基础。的学习时光，她汲取知识的，培养了的思维方式和独立思考的能力。
3. 2018年，翁了OpenAI，开启了在AI领域新征程。在这里，参与了GPT-4项目的安全方面
4. 在OpenAI的工作中，翁荔面临着诸多挑战和困难。AI技术快速发展和不断变化，她不断学习更新知识以适应新的研究需求同时，AI安全问题复杂性重要性，给她带来巨大的压力和责任。
5. AI技术的快速发展给人类带来了巨大的和机遇，但同时荔安全的重要性始终将安全自己的和使命，推动AI技术的安全应用。br>. 204月15日翁荔将从OpenAI，结束在OpenAI7年的生涯这人生一个新的起点，她将开始，探索新的领域和。
阅读原文
2. 翁荔本科毕业于北大，这所拥有深厚学术底蕴和教育资源的高等学府，为她之路奠定了的基础。的学习时光，她汲取知识的，培养了的思维方式和独立思考的能力。
3. 2018年，翁了OpenAI，开启了在AI领域新征程。在这里，参与了GPT-4项目的安全方面
4. 在OpenAI的工作中，翁荔面临着诸多挑战和困难。AI技术快速发展和不断变化，她不断学习更新知识以适应新的研究需求同时，AI安全问题复杂性重要性，给她带来巨大的压力和责任。
5. AI技术的快速发展给人类带来了巨大的和机遇，但同时荔安全的重要性始终将安全自己的和使命，推动AI技术的安全应用。br>. 204月15日翁荔将从OpenAI，结束在OpenAI7年的生涯这人生一个新的起点，她将开始，探索新的领域和。
2个实用且免费的AI内容工具（标题和大纲）分享
文章概要：
1. 文章介绍了实用的AI内容工具，分别是免费人工智能标题生成和AI内容大纲生成工具。
. 免费人工智能标题生成是Ahrefs提供的免费标题生成工具Free AI Title Generator用户输入目标关键词并勾选标题类型后，Generate Titles即可生成系列大纲。
3. 标题风格选择有正式、专业、或休闲等B2B站点建议使用正式专业风格，2C站点使用或休闲风格。
4. 免费AI内容大纲生成名为Free AI Outline Generator可帮助用户拆分结构，使其更加清晰明了，利于关键词排名。
5. 用户选择合适的后，将其放入 is the of blog post?”中，点击生成即可得到内容大纲
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. 免费人工智能标题生成是Ahrefs提供的免费标题生成工具Free AI Title Generator用户输入目标关键词并勾选标题类型后，Generate Titles即可生成系列大纲。
3. 标题风格选择有正式、专业、或休闲等B2B站点建议使用正式专业风格，2C站点使用或休闲风格。
4. 免费AI内容大纲生成名为Free AI Outline Generator可帮助用户拆分结构，使其更加清晰明了，利于关键词排名。
5. 用户选择合适的后，将其放入 is the of blog post?”中，点击生成即可得到内容大纲
为什么四角星逐渐成为了代表 AI 的标志？
文章概要：
1. 四角成为AI标志的原因是表意准确其含义。>2 四角固有认知中代表星空，而星空代表神秘和魔力带来惊喜和喜悦。
四角作为，简洁性原则，可以许多图标上，进一步增强用户印象。
4. 四角星的应用」Adobe的AI填充功能、Grammarly的语法等将星作为标的一部分。
阅读原文
四角作为，简洁性原则，可以许多图标上，进一步增强用户印象。
4. 四角星的应用」Adobe的AI填充功能、Grammarly的语法等将星作为标的一部分。
媒体专访 | 明略科技大模型产品负责人孙方超：从工具到助手，生成式AI到底怎么用？
文章概要：
1. 2024是生成式AI真正、创造价值的一年，明略科技大模型产品负责人孙方超接受采访，分享生成式AI在当前的应用场景和商业价值
2. 创新营销可以从营销和生成式营销，生成式人工智能使营销的生产力效率得到了实质性提升，是行业非常重要的一个方向
3. 企业在进行创新营销的过程中会遇到卷和技术层面的冲击，大品牌和新兴品牌面临的机遇和挑战不同
4. AI对营销生产关系的重构在过去几年已经发生，数字化的链路已经被构建起来了
5. 明略科技推出的生成式AI工具“小明助理”的定位是一个企业级Copilot，它是你的副驾、助手，有助于给你提供一些更有价值的思考和帮助
6. 小明助理嵌入了一系列AI工具，做了集成式部署适合各种行业、企业，在推广的过程当中，会侧重在泛企业用户和营销赛道
7. 企业采购“小明助理”产品之后，明略科技会提供必要的培训和前期的陪跑服务，会坐下来和企业一起探讨，看先在哪个痛点上获得一个quick win，然后进一步增强企业从上至下的信心，再把产品在企业内部的使用进一步推广开来
8. 明略与一个防晒霜品牌合作，帮助客户快速获得选题上的灵感；明略公司搭建了一个能看得懂咨询行业专业术语的知识库，帮助咨询顾问快速检索想要的趋势和知识点，并形成一个回复的总结
9 在大模型出来以后，定制的成本有可能是非常低的，而且快地实现，未来标准化跟定制之间不一定那么非黑即白，定制不再那么不可取，而是可以通过一些快速的定制来匹配到企业和部门的个性化需求，同时它在成本上和时间都能得到满足
10. 目前小明助理已经服务几百家企业用户，企业要投入时间重视人工智能，明略科技团队也要投入时间帮助企业陪跑
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2. 创新营销可以从营销和生成式营销，生成式人工智能使营销的生产力效率得到了实质性提升，是行业非常重要的一个方向
3. 企业在进行创新营销的过程中会遇到卷和技术层面的冲击，大品牌和新兴品牌面临的机遇和挑战不同
4. AI对营销生产关系的重构在过去几年已经发生，数字化的链路已经被构建起来了
5. 明略科技推出的生成式AI工具“小明助理”的定位是一个企业级Copilot，它是你的副驾、助手，有助于给你提供一些更有价值的思考和帮助
6. 小明助理嵌入了一系列AI工具，做了集成式部署适合各种行业、企业，在推广的过程当中，会侧重在泛企业用户和营销赛道
7. 企业采购“小明助理”产品之后，明略科技会提供必要的培训和前期的陪跑服务，会坐下来和企业一起探讨，看先在哪个痛点上获得一个quick win，然后进一步增强企业从上至下的信心，再把产品在企业内部的使用进一步推广开来
8. 明略与一个防晒霜品牌合作，帮助客户快速获得选题上的灵感；明略公司搭建了一个能看得懂咨询行业专业术语的知识库，帮助咨询顾问快速检索想要的趋势和知识点，并形成一个回复的总结
9 在大模型出来以后，定制的成本有可能是非常低的，而且快地实现，未来标准化跟定制之间不一定那么非黑即白，定制不再那么不可取，而是可以通过一些快速的定制来匹配到企业和部门的个性化需求，同时它在成本上和时间都能得到满足
10. 目前小明助理已经服务几百家企业用户，企业要投入时间重视人工智能，明略科技团队也要投入时间帮助企业陪跑
视频看AI：Q3十大最有趣AI应用+最新报告解读
文章概要：
1 伽马发布第三季度行业报告，视频将盘点本季度十大最有趣的AI深度解读报告内容。br> 2. 伽马作为音数协专家委员会合作伙伴，常年为游戏工委发布的《中国产业报告支持和。
3. 伽马数据多年来协助政府出品各种报告与全球互联网巨头联合发布报告，与全球研究机构战略合作。
4. 伽马数据与多家证券公司联合举办领域各种会议，其观点被大量引用。
5. 伽马数据的和数据多次被主流媒体引用，发布报告时众多媒体争相报道。
阅读原文
3. 伽马数据多年来协助政府出品各种报告与全球互联网巨头联合发布报告，与全球研究机构战略合作。
4. 伽马数据与多家证券公司联合举办领域各种会议，其观点被大量引用。
5. 伽马数据的和数据多次被主流媒体引用，发布报告时众多媒体争相报道。
LOOK AI风靡高校，彻底变革服装设计教育理念
文章概要：
1. AI在服装设计领域的应用可以提高设计效率水平，整个服装行业向更加智能化、个性化的方向发展。
2. 2024年1月6日下午，在L4-115邀请基本（深圳）科技有限公司CEO、深圳市人工智能产业协会AIGC、深圳市服装设计理事钟超；基本操作深圳）科技有限公司创始人李瑞一行至浙江理工大学开展主题为“与AI携手探索数智时尚无限可能性”精彩讲座。
3. 钟超从“AI时代可能开启的第四次工业革命”为出发点，延伸至IG发展趋势、AI+行业趋势、AI+对服装设计的革新、应对AI面临的等方面，带来了一场精彩讲座。
4. 钟超简要介绍LOOK AI工具的核心功能和在实际操作中的优势后，结合实际案例，互动环节中进行了LOOK AI工具创新设计演示。
5. 此次讲座对于本校服装与服饰设计专业的人才培养、课程建设等具有重要意义
阅读原文
2. 2024年1月6日下午，在L4-115邀请基本（深圳）科技有限公司CEO、深圳市人工智能产业协会AIGC、深圳市服装设计理事钟超；基本操作深圳）科技有限公司创始人李瑞一行至浙江理工大学开展主题为“与AI携手探索数智时尚无限可能性”精彩讲座。
3. 钟超从“AI时代可能开启的第四次工业革命”为出发点，延伸至IG发展趋势、AI+行业趋势、AI+对服装设计的革新、应对AI面临的等方面，带来了一场精彩讲座。
4. 钟超简要介绍LOOK AI工具的核心功能和在实际操作中的优势后，结合实际案例，互动环节中进行了LOOK AI工具创新设计演示。
5. 此次讲座对于本校服装与服饰设计专业的人才培养、课程建设等具有重要意义
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1 翁荔本科毕业北大，为她提供的知识养分和广阔的思维空间
2. 翁荔加入了 OpenAI，参与了 GPT-4 项目预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作
3. 翁荔提出了著名的 agent 公式，为 AI 技术的发展提供了新的思路和方法
4.建立了一套完善的 AI 安全体系为 OpenAI 的发展保驾护航
5. 翁荔离开了 OpenAI，准备开启新的征程
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2. 翁荔加入了 OpenAI，参与了 GPT-4 项目预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作
3. 翁荔提出了著名的 agent 公式，为 AI 技术的发展提供了新的思路和方法
4.建立了一套完善的 AI 安全体系为 OpenAI 的发展保驾护航
5. 翁荔离开了 OpenAI，准备开启新的征程
产品创新顾问 苏杰：AI如何助力低成本产品创新
文章概要：
1. 2024年10日，2024UXGO交互体验设计大会在浙江省科协科学咖啡馆盛大召开。产品创新顾问苏杰发表了《AI如何助力低成本产品创新》主题演讲，通过MVP的理念，结合南洋理工、网易智企、DICA等尝试案例，展示了如何在AI的助力下，以更加高效、低成本的方式进行产品创新。
2. 苏杰认为，在一个典型的科技公司中，最关键的四个设计、技术、运营。大家都受到了很大的冲击，但是不管，最终的目的没有变，还会去做产品创新。
3. 苏杰分享这个主题，是因为他和众多企业都交流过怎么做产品创新，但是他发现，在产品经理做产品的过程中，缺少了一种感觉，即没有时间做用户研究和需求的洞察。
4 MVP的概念早在十几年前业界就有了，它不仅仅是一个产出物，更是一种思维方式和过程。原本我们的产品创新模式是“想明白了就做出来了”，是个有限游戏”，现在，“有限游戏”变成了“无限游戏”的概念，即不断的循环，以终为始。
5. 归纳和演绎都有非常大的局限性，中世纪的晚期，思想家把这两种思维方式综合起来，提出了“假说-演绎”方法，即先提供一个假说，然后去演绎、去推导，接着观察结果，然后决定暂时接受或是修正这个假说，由此形成一个闭环。
6. 苏杰认为，这两年AI的能力日新月异，很多公司、品牌在做产品的时候该做的事没，甚至一些企业的产品经理和设计师很少与见面，闭门造车。还有一些产品经理的水平也不尽如人意。所以，与其不做，不如尝试用AI来解决问题。
7. 苏杰给大家看了几个案例，第一个案例，是学术圈的尝试。南洋理工大学的一个实验室在探索怎么样用大预言模型，把整个的software软件工程给干掉。
8. 第二个尝试是来自杭州的一家企业——网易，他们梳理了整个产品和服务的工程，在去年大模型刚出来的时候就已经开始尝试。
9. 此外，还有一些创业者的尝试。比如几个月前的奇绩论坛，就是陆奇博士在国内做的奇绩，他们做了一个AI Native的用户研究，用AI作为研究工具来帮助用户理解。
10. 杭州的创业团队PMAI，他们把产品经理工作当中特别小的要点提炼出来，比如说生成一个PR，它可以生成一些非常成熟的模块。
11. 苏杰也在做一些尝试，他做了一个User Insight Assistant的工具，试图让AI加速用户探索的过程。
12. 苏杰把它总结成一句话，让AI帮助我们用假产品来探索真需求。
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2. 苏杰认为，在一个典型的科技公司中，最关键的四个设计、技术、运营。大家都受到了很大的冲击，但是不管，最终的目的没有变，还会去做产品创新。
3. 苏杰分享这个主题，是因为他和众多企业都交流过怎么做产品创新，但是他发现，在产品经理做产品的过程中，缺少了一种感觉，即没有时间做用户研究和需求的洞察。
4 MVP的概念早在十几年前业界就有了，它不仅仅是一个产出物，更是一种思维方式和过程。原本我们的产品创新模式是“想明白了就做出来了”，是个有限游戏”，现在，“有限游戏”变成了“无限游戏”的概念，即不断的循环，以终为始。
5. 归纳和演绎都有非常大的局限性，中世纪的晚期，思想家把这两种思维方式综合起来，提出了“假说-演绎”方法，即先提供一个假说，然后去演绎、去推导，接着观察结果，然后决定暂时接受或是修正这个假说，由此形成一个闭环。
6. 苏杰认为，这两年AI的能力日新月异，很多公司、品牌在做产品的时候该做的事没，甚至一些企业的产品经理和设计师很少与见面，闭门造车。还有一些产品经理的水平也不尽如人意。所以，与其不做，不如尝试用AI来解决问题。
7. 苏杰给大家看了几个案例，第一个案例，是学术圈的尝试。南洋理工大学的一个实验室在探索怎么样用大预言模型，把整个的software软件工程给干掉。
8. 第二个尝试是来自杭州的一家企业——网易，他们梳理了整个产品和服务的工程，在去年大模型刚出来的时候就已经开始尝试。
9. 此外，还有一些创业者的尝试。比如几个月前的奇绩论坛，就是陆奇博士在国内做的奇绩，他们做了一个AI Native的用户研究，用AI作为研究工具来帮助用户理解。
10. 杭州的创业团队PMAI，他们把产品经理工作当中特别小的要点提炼出来，比如说生成一个PR，它可以生成一些非常成熟的模块。
11. 苏杰也在做一些尝试，他做了一个User Insight Assistant的工具，试图让AI加速用户探索的过程。
12. 苏杰把它总结成一句话，让AI帮助我们用假产品来探索真需求。
产品创新顾问 苏杰：AI如何助力低成本产品创新
文章概要：
1. 2024年10月20日，2024UXGO交互体验设计大会在浙江省科协科学咖啡馆盛大召开，产品创新顾问苏杰发表了《AI如何助力低成本产品创新》主题演讲。
2. 苏杰分享了通过AI实现低成本产品创新的案例，包括南洋理工、网易智企、DICA等。
3. 苏杰认为，在产品经理做产品的过程中，缺少了一种感觉，即没有时间做用户研究和需求的洞察。
4. 苏杰认为，MVP的概念是十几年前业界就有了的答案，即最小可行的产品。
5. 苏杰认为，现在的“有限游戏”变成了“无限游戏”的概念，即不断的循环，以终为始
6. 苏杰认为，“假说-演绎”方法是产品创新领域的假说-演绎方法。
7. 苏杰认为，AI可以在产品创新的各个环节起作用，比如南洋理工、网易智企、DICA等。
8. 苏杰认为，未来的用户洞察可能会有一种新模式，即把生产制造的过程和探索的过程结合起来。
9. 苏杰认为，在AI的帮助下我们可以做到用假产品来探索真需求。
阅读原文
2. 苏杰分享了通过AI实现低成本产品创新的案例，包括南洋理工、网易智企、DICA等。
3. 苏杰认为，在产品经理做产品的过程中，缺少了一种感觉，即没有时间做用户研究和需求的洞察。
4. 苏杰认为，MVP的概念是十几年前业界就有了的答案，即最小可行的产品。
5. 苏杰认为，现在的“有限游戏”变成了“无限游戏”的概念，即不断的循环，以终为始
6. 苏杰认为，“假说-演绎”方法是产品创新领域的假说-演绎方法。
7. 苏杰认为，AI可以在产品创新的各个环节起作用，比如南洋理工、网易智企、DICA等。
8. 苏杰认为，未来的用户洞察可能会有一种新模式，即把生产制造的过程和探索的过程结合起来。
9. 苏杰认为，在AI的帮助下我们可以做到用假产品来探索真需求。
AI要颠覆游戏开发行业，但策划现阶段不可能失业
文章概要：
1. AI崛起后，游戏美术成为最大输家，大厂将AI引入前期设计和后期细节刻画，中小厂商用AI来代替。
2. 香港科技大学科学技术大学发布了一个专为生成和互动控制世界游戏视频的模型GameGen-X，它能够自己生成世界游戏视频，可以模拟游戏的功能，甚至包括生成游戏、动态环境、复杂和多样化事件。
3. GameGen-X可以让使用者通过多模态控制信号，如结构化文本指令键盘来影响生成的内容，从而实现对角色互动和内容的控制。5. 在GameGen-X之前，有海外团队推出了类似的Oasis模型，同样号称能够实时生成游戏画面
6. Oasis、GameGen-X作为G的升级版，最大的魅力就在于灵动，但成也“鲜活”败也“鲜活<>7. 之所以会出现这样的问题，盖因现阶段AI大模型的记忆力有限<>8. 更为重要的是游戏需要有可玩性，解决了一致性问题所生成的游戏也很难素材的。
9 同时为了保障玩家与游戏世界的交互，world simulator”（世界模型）不可或缺。
10. 所以AI直接生成游戏现阶段还属于中看不中用，虽然它确实能生成一定的游戏素材，但还不足以一个具有完整体验的
阅读原文
2. 香港科技大学科学技术大学发布了一个专为生成和互动控制世界游戏视频的模型GameGen-X，它能够自己生成世界游戏视频，可以模拟游戏的功能，甚至包括生成游戏、动态环境、复杂和多样化事件。
3. GameGen-X可以让使用者通过多模态控制信号，如结构化文本指令键盘来影响生成的内容，从而实现对角色互动和内容的控制。
6. Oasis、GameGen-X作为G的升级版，最大的魅力就在于灵动，但成也“鲜活”败也“鲜活<>7. 之所以会出现这样的问题，盖因现阶段AI大模型的记忆力有限<>8. 更为重要的是游戏需要有可玩性，解决了一致性问题所生成的游戏也很难素材的。
9 同时为了保障玩家与游戏世界的交互，world simulator”（世界模型）不可或缺。
10. 所以AI直接生成游戏现阶段还属于中看不中用，虽然它确实能生成一定的游戏素材，但还不足以一个具有完整体验的
产品创新顾问 苏杰：AI如何助力低成本产品创新
文章概要：
1. 2024年10月20日，2024UXGO交互体验设计大会在浙江省科协科学咖啡馆召开，产品创新顾问苏杰发表了《AI如何助力低成本产品创新》主题演讲。
2. 苏杰认为，在AI的助力下，可以通过MVP的理念，结合南洋理工、网易智企、DICA等尝试案例，以更加高效、低成本的方式进行产品创新。
3. 苏杰认为，在产品经理做产品的过程中，缺少了一种感觉，即没有时间做用户研究和需求的洞察。
4. 苏杰认为，MVP的概念是十几年前业界就有的答案，即最小可行的产品，它不仅仅是一个产出物，更是一种思维方式和过程。
5. 苏杰认为，在AI的帮助下，可以用假产品来探索真需求。
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2. 苏杰认为，在AI的助力下，可以通过MVP的理念，结合南洋理工、网易智企、DICA等尝试案例，以更加高效、低成本的方式进行产品创新。
3. 苏杰认为，在产品经理做产品的过程中，缺少了一种感觉，即没有时间做用户研究和需求的洞察。
4. 苏杰认为，MVP的概念是十几年前业界就有的答案，即最小可行的产品，它不仅仅是一个产出物，更是一种思维方式和过程。
5. 苏杰认为，在AI的帮助下，可以用假产品来探索真需求。
Scaling Law撞墙，AI圈炸锅了！OpenAI旗舰Orion被曝遭遇瓶颈，大改技术路线
文章概要：
1. Sam Altman预言025年AGI降临，The Information却爆料GPT系列模型改进缓慢，OpenAI正在转变策略。
2. OpenAI下一代旗舰模型Orion性能提升小，成本却更高，代码能力甚至不如旧模型。
3. 大模型Scaling Law逐渐放缓，原因之一是高质量文本数据越来越少，OpenAI成立专门的基础团队研究解决办法。
4. OpenAI研究人员为LLM定律辩护，认为o1-preview是推理计算的Scaling，模型性能可以通过增加推理计算资源来提升。
5. OpenAI产品副总Peter Welinder表示，在AI推理阶段，我们可以通过增加计算资源来显著提升模型表现。
6. OpenAI研究员Clive Chan表示接下来需要的并不是太多新的科学理论，而是需要多年辛苦的工程优化。
7. OpenAI研究员Will Depue表示，OpenAI提出的Scaling Law，当前辩护。
8. xAI研究员Hieu Pham表示，OpenAI可能面临一些难题，但“技术力”绝不是问题。
9. 业界正在转向改进训练后的模型，这可能会产生不同类型的Scaling Law。
10. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁。
11. OpenAI研究员Noam Brown表示，开发更先进的模型，可能在经济上变得不可行。
12. GPT发展放缓，一个原因是高质量文本和其他数据供应的减少，OpenAI组建了一个基础团队，由之前负责预训练Nick Ryder领导，以探索如何应对训练数据短缺以及Scaling Law还持续多长时间。
13. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现。
1. o1推理模型，在给出答案前需要更多时间“思考”LLM训练过的数据，这一概念被称为测试时计算（Test-Time Compute）。
1. Altman在开发者日上，强调了OpenAI推理模型的重要性，这些模型可以与LLM结合使用。
16. 一些在AI领域投了数千万美元的投资者，也开始怀疑LLM的改进速度是否开始趋于平稳。
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2. OpenAI下一代旗舰模型Orion性能提升小，成本却更高，代码能力甚至不如旧模型。
3. 大模型Scaling Law逐渐放缓，原因之一是高质量文本数据越来越少，OpenAI成立专门的基础团队研究解决办法。
4. OpenAI研究人员为LLM定律辩护，认为o1-preview是推理计算的Scaling，模型性能可以通过增加推理计算资源来提升。
5. OpenAI产品副总Peter Welinder表示，在AI推理阶段，我们可以通过增加计算资源来显著提升模型表现。
6. OpenAI研究员Clive Chan表示接下来需要的并不是太多新的科学理论，而是需要多年辛苦的工程优化。
7. OpenAI研究员Will Depue表示，OpenAI提出的Scaling Law，当前辩护。
8. xAI研究员Hieu Pham表示，OpenAI可能面临一些难题，但“技术力”绝不是问题。
9. 业界正在转向改进训练后的模型，这可能会产生不同类型的Scaling Law。
10. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁。
11. OpenAI研究员Noam Brown表示，开发更先进的模型，可能在经济上变得不可行。
12. GPT发展放缓，一个原因是高质量文本和其他数据供应的减少，OpenAI组建了一个基础团队，由之前负责预训练Nick Ryder领导，以探索如何应对训练数据短缺以及Scaling Law还持续多长时间。
13. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现。
1. o1推理模型，在给出答案前需要更多时间“思考”LLM训练过的数据，这一概念被称为测试时计算（Test-Time Compute）。
1. Altman在开发者日上，强调了OpenAI推理模型的重要性，这些模型可以与LLM结合使用。
16. 一些在AI领域投了数千万美元的投资者，也开始怀疑LLM的改进速度是否开始趋于平稳。
产品创新顾问 苏杰：AI如何助力低成本产品创新
文章概要：
1. 2024年10月20日，2024UXGO交互体验设计大会在浙江省科协科学咖啡馆召开，产品创新顾问苏杰发表了《AI如何助力低成本产品创新》主题演讲。
2. 苏杰认为，在产品经理做产品的过程中，缺少了一种感觉，即没有时间做用户研究和需求的洞察。
3. MVP的概念是最小可行的产品，它不仅仅是一个产出物，更是一种思维方式和过程。
4. 人类在思考问题的时候总结出了两种非常有用的思维方式，一种叫做归纳，一种叫做演绎。
5. 思想家把这两种思维方式综合起来，提出了“假说-演绎”方法，即先提供一个假说，然后去演绎、去推导，接着观察结果，然后决定暂时接受或是修正这个假说，由此形成一个闭环。
6. 苏杰给大家看了几个案例，第一个案例，是学术圈的尝试，南洋理工大学在探索怎么样用大预言模型，把整个的software软件工程给干掉。
7. 第二个尝试是来自杭州的一家企业——网易，他们梳理了整个产品和服务的工程，在去年大模型刚出来的时候就已经开始尝试。
8. 此外，还有一些创业者的尝试，比如奇绩论坛，他们做了一个AI Native的用户研究平台，用AI作为研究工具来帮助用户理解。
9. 杭州的创业团队PMAI，他们把产品经理工作当中特别小的要点提炼出来，比如说生成一个PRD，它可以生成一些非常成熟的模块。
10. 苏杰认为，未来的用户洞察可能会有一种新模式，我们可以把他结合起来，在真正的产品创新过程中，我们可以将其分为 discovery的闭环和delivery的闭环，它们结合起来一起做。
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2. 苏杰认为，在产品经理做产品的过程中，缺少了一种感觉，即没有时间做用户研究和需求的洞察。
3. MVP的概念是最小可行的产品，它不仅仅是一个产出物，更是一种思维方式和过程。
4. 人类在思考问题的时候总结出了两种非常有用的思维方式，一种叫做归纳，一种叫做演绎。
5. 思想家把这两种思维方式综合起来，提出了“假说-演绎”方法，即先提供一个假说，然后去演绎、去推导，接着观察结果，然后决定暂时接受或是修正这个假说，由此形成一个闭环。
6. 苏杰给大家看了几个案例，第一个案例，是学术圈的尝试，南洋理工大学在探索怎么样用大预言模型，把整个的software软件工程给干掉。
7. 第二个尝试是来自杭州的一家企业——网易，他们梳理了整个产品和服务的工程，在去年大模型刚出来的时候就已经开始尝试。
8. 此外，还有一些创业者的尝试，比如奇绩论坛，他们做了一个AI Native的用户研究平台，用AI作为研究工具来帮助用户理解。
9. 杭州的创业团队PMAI，他们把产品经理工作当中特别小的要点提炼出来，比如说生成一个PRD，它可以生成一些非常成熟的模块。
10. 苏杰认为，未来的用户洞察可能会有一种新模式，我们可以把他结合起来，在真正的产品创新过程中，我们可以将其分为 discovery的闭环和delivery的闭环，它们结合起来一起做。
利用AI优化信息获取: 设计师视角下的智能摘要功能
文章概要：
1. 项目利用LLM来快速总结多篇文章主要内容帮助用户更获取，以作出决策。
2. 智能摘要功能的引入，不仅为用户节省了宝贵的时间，还在信息过载的时代，为更高效决策和知识获取提供有力支持。br>3.模式作为一种低风险模式，除了提供一些预设或自由输入的prompt外，还可以被预先引入。
4. 使用AI摘要总结大量文本内容确实可以提升效率，但同时也存在一些的弊端。
设计功能时，我们通过增强生成（RAG）技术，让提供以及其引用来源。<>6. 长期依赖AI生成摘要可能会削弱我们自身的阅读和理解能力，对长文本或者复杂的处理能力。br>7. 设计师作为桥梁，既要保证提供足够多的信息来信任，又要避免信息过载给带来的思想负担。
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2. 智能摘要功能的引入，不仅为用户节省了宝贵的时间，还在信息过载的时代，为更高效决策和知识获取提供有力支持。br>3.模式作为一种低风险模式，除了提供一些预设或自由输入的prompt外，还可以被预先引入。
4. 使用AI摘要总结大量文本内容确实可以提升效率，但同时也存在一些的弊端。
设计功能时，我们通过增强生成（RAG）技术，让提供以及其引用来源。<>6. 长期依赖AI生成摘要可能会削弱我们自身的阅读和理解能力，对长文本或者复杂的处理能力。br>7. 设计师作为桥梁，既要保证提供足够多的信息来信任，又要避免信息过载给带来的思想负担。
产品创新顾问 苏杰：AI如何助力低成本产品创新
文章概要：
1. 2024年1月20日，2024UXGO交互体验设计大会在浙江省科协科学咖啡馆召开，主题为“交互体验设计发展新周期”，苏杰发表了《AI如何助力低成本产品创新》主题演讲，通过MVP的理念，结合南洋理工、网易智企、DICA等尝试案例，展示了如何在AI的助力下，以更加高效、低成本的方式进行产品创新。
2. 苏杰认为，在产品经理做产品的过程中，缺少了一种感觉，即没有时间做用户研究和需求的洞察，而MVP的概念可以帮助产品经理在产品创新的过程中，更加高效、低成本地进行产品创新。
3. MVP的本质是一种思维方式和过程，它不仅仅是一个产出物，更是一种思维方式和过程。原本我们的产品创新模式是“想明白了就做出来了”，是“有限游戏”，现在，“有限游戏”变成了“无限游戏”的概念，即不断的，以终为始。
4. 苏杰认为，AI可以在产品创新的过程中帮助产品经理更加高效、低成本地进行产品创新，他给大家看了几个案例，包括南洋理工、网易、奇绩论坛、PMAI和UIA。
5. 苏杰把AI助力产品创新的过程总结成一句话，让AI帮助我们用假产品来探索真需求。
阅读原文
2. 苏杰认为，在产品经理做产品的过程中，缺少了一种感觉，即没有时间做用户研究和需求的洞察，而MVP的概念可以帮助产品经理在产品创新的过程中，更加高效、低成本地进行产品创新。
3. MVP的本质是一种思维方式和过程，它不仅仅是一个产出物，更是一种思维方式和过程。原本我们的产品创新模式是“想明白了就做出来了”，是“有限游戏”，现在，“有限游戏”变成了“无限游戏”的概念，即不断的，以终为始。
4. 苏杰认为，AI可以在产品创新的过程中帮助产品经理更加高效、低成本地进行产品创新，他给大家看了几个案例，包括南洋理工、网易、奇绩论坛、PMAI和UIA。
5. 苏杰把AI助力产品创新的过程总结成一句话，让AI帮助我们用假产品来探索真需求。
福布斯：2025年人工智能（AI）的十大趋势
文章概要：
1. 美国《福布斯》日前刊登题为《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》的文章，作者为未来学家伯纳德·马尔。文章深入剖析了2025年人工智能(AI)的十大趋势，这些趋势不仅预示着技术的不断进步，也反映了人类社会在面对科技变革时的适应与挑战。
2. 2025年人工智能的十大趋势包括增强型工作、实时自动决策、“负责任”的人工智能、文生视频与新一代语音助手、人工智能立法和监管更加完善、人工智能体或将流行、“后真相”世界、人工智能+网络安全、量子人工智能、“可持续”的人工智能。
3. 文章来源为CAAI认知系统与信息处理专委会。
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2. 2025年人工智能的十大趋势包括增强型工作、实时自动决策、“负责任”的人工智能、文生视频与新一代语音助手、人工智能立法和监管更加完善、人工智能体或将流行、“后真相”世界、人工智能+网络安全、量子人工智能、“可持续”的人工智能。
3. 文章来源为CAAI认知系统与信息处理专委会。
AI技术最新动态：流量激增、模型更新与市场布局
文章概要：
1. 近期AI领域热点不断，从流量激增到模型更新，再到市场布局，AI技术快速演进。
2. 202年10月，Chat全球访问量37亿次，同比增长15.9%。谷歌的NotebookLM因新推出的AI播客功能，访问量增至350万次。br>3 OpenAI的安全主管翁荔宣布离职，，新模型Orion在性能提升上遇到瓶颈，OpenAI正探索的改进策略。5. 法国AI公司Mral推出多语言内容审核，支持11种语言，强调AI安全治理，展示欧洲在AI安全领域的实力。7. 百度计划发布一款小度AI助手的智能眼镜，配备摄像头，支持语音交互，旨在与Meta的Ray-Bans竞争。
阅读原文
2. 202年10月，Chat全球访问量37亿次，同比增长15.9%。谷歌的NotebookLM因新推出的AI播客功能，访问量增至350万次。br>3 OpenAI的安全主管翁荔宣布离职，，新模型Orion在性能提升上遇到瓶颈，OpenAI正探索的改进策略。
第一批不找工作的年轻人，靠AI半年赚30万
文章概要：
1. 文章讲述了AI经济差距正在无形之中扩大用AI大做鬼畜视频、纯娱乐，但也有脑袋瓜灵活的年轻人将其视为“赛博财神爷”，并成功靠它搞到了六位数的收入。
2 文章介绍了西羊石团队的AI生意经，他们用AI生成视频，服务G端、B端、C端三类客户，靠IP+AI模式，将AI生视频当做核心卖点，成功赚到了六位数。
3. 文章讲述了95后研究生菜鸟用可灵生成老照片，虽然赚到了零花钱，但他认为可灵生成老照片是“边缘业务”，他们做让老照片动起来的视频会收费49元
4. 文章介绍可灵的发展历程和功能，以及它在市场上的竞争情况。
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2 文章介绍了西羊石团队的AI生意经，他们用AI生成视频，服务G端、B端、C端三类客户，靠IP+AI模式，将AI生视频当做核心卖点，成功赚到了六位数。
3. 文章讲述了95后研究生菜鸟用可灵生成老照片，虽然赚到了零花钱，但他认为可灵生成老照片是“边缘业务”，他们做让老照片动起来的视频会收费49元
4. 文章介绍可灵的发展历程和功能，以及它在市场上的竞争情况。
全球前20都在狂飙增长，增长成最重要命题丨AI产品榜
文章概要：
1. AI产品榜·网站榜web)2024年10月）由产品榜、36kr、硅星人发布，包含1个AI网站榜单
2.前20都在增长，360AI搜索AI产品榜·全球总榜第5，全球总榜前20微软的copilot增速最快8757，其次是Perplexity25.53%
3. 360AI搜索10月AI产品榜·国内总榜第一，达2.87亿月访问量，36AI搜索保持增长
4. 字节的Gauth家庭作业AI帮手，登顶10月AI产品榜·总榜第一，达1938万月访问量，增速22.2%
5. 海螺AI海外版登顶10月AI产品榜全球增速榜高达27，达到了千万级1173万）的月访问量>6. 网站（）的增速榜前10名，字节占3个Marscode、即梦AI、豆包
7. 百度搜索AI国内增速
阅读原文
2.前20都在增长，360AI搜索AI产品榜·全球总榜第5，全球总榜前20微软的copilot增速最快8757，其次是Perplexity25.53%
3. 360AI搜索10月AI产品榜·国内总榜第一，达2.87亿月访问量，36AI搜索保持增长
4. 字节的Gauth家庭作业AI帮手，登顶10月AI产品榜·总榜第一，达1938万月访问量，增速22.2%
5. 海螺AI海外版登顶10月AI产品榜全球增速榜高达27，达到了千万级1173万）的月访问量>6. 网站（）的增速榜前10名，字节占3个Marscode、即梦AI、豆包
7. 百度搜索AI国内增速
追问weekly | 过去一周，AI领域有哪些新突破? Vol.37
文章概要：
1. 政策法规与新闻：伊利诺伊州正式通过了《人工智能视频访谈法案》（AIVIA），成为继纽约州之后全美第二个立法规范AI面试的州。
2. 科技巨头联手游说：A16Z呼吁放松AI监管。
3. 扎克伯格的军事棋局：Llama模型如何在国安战场上突围？
4. 大模型与基础建设：参数高效微调、打破传统认知架构的桎梏、RoCoFT、IBM推出Bee Agent Framework、LLM-Agent-UMF。
5. 技术与研发：机器直觉、联邦学习新突破、大脑皮层的无限存储、MoICL、AI与人类目光的对决、隐式神经表示、非高斯噪声的“进化密码”、逻辑与深度学习的完美结合、符号处理的秘密武器、音乐生成的“混合魔法”、揭秘数据世界语言、解密语言模型中的“记忆”与“遗忘”、神经网络与符号AI的完美结合。
6. 应用与实践：世界首款耳戴式AI/ML平台问世、AI剧透终结者、AI动画革命、AI数据过载症、跨加持的可控个性化搜索、Runway Gen-3 Alpha Turbo、CoffeeSpace、微型神经网络、微软发布Magnetic-One、NotebookLlama、记忆的“偏见”、OpenAI科学家Noam Brown震撼TED AI大会、揭开记忆的奥秘、从无到有。
阅读原文
2. 科技巨头联手游说：A16Z呼吁放松AI监管。
3. 扎克伯格的军事棋局：Llama模型如何在国安战场上突围？
4. 大模型与基础建设：参数高效微调、打破传统认知架构的桎梏、RoCoFT、IBM推出Bee Agent Framework、LLM-Agent-UMF。
5. 技术与研发：机器直觉、联邦学习新突破、大脑皮层的无限存储、MoICL、AI与人类目光的对决、隐式神经表示、非高斯噪声的“进化密码”、逻辑与深度学习的完美结合、符号处理的秘密武器、音乐生成的“混合魔法”、揭秘数据世界语言、解密语言模型中的“记忆”与“遗忘”、神经网络与符号AI的完美结合。
6. 应用与实践：世界首款耳戴式AI/ML平台问世、AI剧透终结者、AI动画革命、AI数据过载症、跨加持的可控个性化搜索、Runway Gen-3 Alpha Turbo、CoffeeSpace、微型神经网络、微软发布Magnetic-One、NotebookLlama、记忆的“偏见”、OpenAI科学家Noam Brown震撼TED AI大会、揭开记忆的奥秘、从无到有。
快手追赶抖音，AI大战一触即发
文章概要：
1 快手“可独立APP，进一步加强其在移动端AI内容创作布局。
. 快手推出“可”移动端，是其持续加码AI大举动，快手正在打造一个更完善的大模型矩阵，对AI技术的。4. 快手利用AI重塑自身，大模型对用户使用时长和业绩的有一定的带动作用。br>.视频生成领域成为了香饽饽，各大互联网巨头挤进这一赛道，快手面临着众多竞争对手。
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. 快手推出“可”移动端，是其持续加码AI大举动，快手正在打造一个更完善的大模型矩阵，对AI技术的。
形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化｜派观点
文章概要：
1. 新闻内容生产遭受冲击：AIGC渗入新闻业，实现了新闻业的“供给侧改革”，提升了新闻采编各环节的效率，包括新闻信息的采集与处理、内容生成，以及多模态生成能力。
2. AI假新闻污染新闻真实：AIGC成为生产主体，新闻真实性频遭污染，AIGC假新闻畅行无阻内核仍>3 短视频新闻业快速崛起：短视频重塑新闻业，国内的短视频新闻有不同，“新闻软化”的趋势值得警惕。
4. 传统内容分发格局重塑：X对新闻媒体的“宣战”，社交媒体与新闻的“蜜月期”及其破裂，日渐模糊的未来。
5. 新技术冲击行业裁员与洗牌：AI带来新闻传媒行业的“大洗牌”罢工中，AI正在成为冲突核心。
6. 技术赋权受众转为信息生产者：AIGC时代，受众从传播信息到生产信息，受众4.0之后，新闻不存在了，媒体机构如何应对冲击。
7. 本地新闻的失落与重生：本地新闻的失意20年，AIGC时代，更需要本地新闻。
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2. AI假新闻污染新闻真实：AIGC成为生产主体，新闻真实性频遭污染，AIGC假新闻畅行无阻内核仍>3 短视频新闻业快速崛起：短视频重塑新闻业，国内的短视频新闻有不同，“新闻软化”的趋势值得警惕。
4. 传统内容分发格局重塑：X对新闻媒体的“宣战”，社交媒体与新闻的“蜜月期”及其破裂，日渐模糊的未来。
5. 新技术冲击行业裁员与洗牌：AI带来新闻传媒行业的“大洗牌”罢工中，AI正在成为冲突核心。
6. 技术赋权受众转为信息生产者：AIGC时代，受众从传播信息到生产信息，受众4.0之后，新闻不存在了，媒体机构如何应对冲击。
7. 本地新闻的失落与重生：本地新闻的失意20年，AIGC时代，更需要本地新闻。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，在北大的校园里她尽情地汲取着知识的养分，为她日后在AI领域的腾飞奠定了的基础
2. 2018年，翁荔毅然加入AI，她参与了GPT-4项目的训练、强化学习&对齐安全等方面，AI的发展做出了重要贡献
3. 翁荔在OpenAI的安全舞台取得了令人目的成就，提出了的agent公式，技术的发展提供了新的和方法
4. 2024年11月15日，翁荔宣布将离开已经工作了近7年的OpenAI，她在离职信中表示，自己准备并探索一些新
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2. 2018年，翁荔毅然加入AI，她参与了GPT-4项目的训练、强化学习&对齐安全等方面，AI的发展做出了重要贡献
3. 翁荔在OpenAI的安全舞台取得了令人目的成就，提出了的agent公式，技术的发展提供了新的和方法
4. 2024年11月15日，翁荔宣布将离开已经工作了近7年的OpenAI，她在离职信中表示，自己准备并探索一些新
AI下的双十一：如何革新购物体验
文章概要：
1. AI的发展速度令人目不暇接不断刷新我们的认知。
2 AI技术的进步及其在品牌营销中的广泛应用表明，AI正逐步深入到品牌及业务增长
. AI体工程师证书是由认证的，较高的含金量。
4. AI智能体工程师的用途广泛包括提升就业竞争力、职业发展、行业认可和抵税优势。
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2 AI技术的进步及其在品牌营销中的广泛应用表明，AI正逐步深入到品牌及业务增长
. AI体工程师证书是由认证的，较高的含金量。
4. AI智能体工程师的用途广泛包括提升就业竞争力、职业发展、行业认可和抵税优势。
我让AI假扮“知乎大V”，回答了上百个问题无人发现
文章概要：
1. 提出“电车难题”的哲学教授桑德尔和许知远探讨了“人工智能的发展是否会挑战人类存在的意义”这一话题，引发了对AI生成内容在社交平台上的影响的思考
2. 开发者向宇进行了一个有趣的实验，他打造了一个AI账号，“潜伏”在知乎，充当答主回复各类问题，和网友们互动，只为观察有没有能发现AI的存在。
3. 向劲宇通过知乎的问答数据反向生成了AI训练数据，通过改变其中文字的语义分布，让AI生成的文字内容更像真人表述，在逻辑、语义和语序方面更清晰，并微调了开源模型Qwen2-7B。
4. 向劲宇训练的账号“埃-Qw”正式在知乎上线，在一个月的实验过程中，似乎没有一个人发现“埃-Qw”是AI，有人和他互动、留言和，还有近10位网友成为了“埃-Qw”的粉丝。
5. 向劲宇认为，他会出于好奇和自己亲人的AI版交流，但并不会真的把他当作是自己的亲人而脱离这个世界。
6. 向劲宇在深度赋智做AI算法研究员，同时在工作之余，也作为“特工鲸鱼”"特工宇宙"的共创中。他既得益于AI成功完成了跨行转型，又在AI的加持下获得了新机会。
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2. 开发者向宇进行了一个有趣的实验，他打造了一个AI账号，“潜伏”在知乎，充当答主回复各类问题，和网友们互动，只为观察有没有能发现AI的存在。
3. 向劲宇通过知乎的问答数据反向生成了AI训练数据，通过改变其中文字的语义分布，让AI生成的文字内容更像真人表述，在逻辑、语义和语序方面更清晰，并微调了开源模型Qwen2-7B。
4. 向劲宇训练的账号“埃-Qw”正式在知乎上线，在一个月的实验过程中，似乎没有一个人发现“埃-Qw”是AI，有人和他互动、留言和，还有近10位网友成为了“埃-Qw”的粉丝。
5. 向劲宇认为，他会出于好奇和自己亲人的AI版交流，但并不会真的把他当作是自己的亲人而脱离这个世界。
6. 向劲宇在深度赋智做AI算法研究员，同时在工作之余，也作为“特工鲸鱼”"特工宇宙"的共创中。他既得益于AI成功完成了跨行转型，又在AI的加持下获得了新机会。
专家观点 |王国文：AI供应链应用最新趋势与未来展望
文章概要：
1. 2024年10月25日，2024产业链供应链数字经济大会在上海成功举办，中国（深圳综合开发物流与供应链管理研究所所长王国文发表主题演讲br> 2. 王国文在演讲中回顾了的发展历程，指出AI的兴起预示着数字化时代的全面到来，文明指数将迎来新一轮爆炸。br> 3. 王国还介绍了在供应链中的角色，AI正深度渗透供应链各环节从预测、采购、到客户服务，全流程数据化驱动决策。br. 王国文分析了AI应用现状与挑战，指出从全球市场的调研来看，5%企业使用人工智能操作流程5在明年AI进入运作流程，73%发现没有现成可用的AI产品。
5. 王国文认为企业AI应用最大的问题首先是要知道用于知识流，问题是企业应用AI是要把非数据变成与结构化和半结构化能够用起来。
7 王国通过对模型训练来AI在供应链领域应用的可能性，得到了四点启发。
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5. 王国文认为企业AI应用最大的问题首先是要知道用于知识流，问题是企业应用AI是要把非数据变成与结构化和半结构化能够用起来。
7 王国通过对模型训练来AI在供应链领域应用的可能性，得到了四点启发。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北大，北大浓厚的学术氛围为她的成长提供了肥沃的土壤，她在这里积累了的专业知识，培养了独立思考和创新的能力。
2. 2018年翁荔AI，参与了GPT-4项目的预训练强化学习&对齐、模型安全等方面的工作，提出的agent公式成为了AI领域经典之一。
3. 翁荔积极参与各种学术交流和演讲活动，将自己的知识和经验分享给更多的人，她在2024年的B站超级科学晚活动上，以《AI与“培养”》为主题进行了演讲分享。
4. 2024年11月9日，荔宣布将离开已经工作了近7年的OpenAI，她离开，也让人们Open的未来充满了期待和担忧
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2. 2018年翁荔AI，参与了GPT-4项目的预训练强化学习&对齐、模型安全等方面的工作，提出的agent公式成为了AI领域经典之一。
3. 翁荔积极参与各种学术交流和演讲活动，将自己的知识和经验分享给更多的人，她在2024年的B站超级科学晚活动上，以《AI与“培养”》为主题进行了演讲分享。
4. 2024年11月9日，荔宣布将离开已经工作了近7年的OpenAI，她离开，也让人们Open的未来充满了期待和担忧
AI大模型技术产品在智慧城市的应用，一文了解
文章概要：
1. 大模型技术产品落地智慧城市应用的思考：如何构建行业大模型，以智慧城市应用场景为驱动，推进行业精细化治理；如何体现以人为本，基于大模型辅助智慧城市各类参与者。
2. 大模型赋能发展的主要业务场景分析：大模型赋能民生诉求“优服务”；大模型赋能法治政府强规范”；大模型赋能城市管理“优考评”；大模型赋能基层治理“减负担”；大模型赋能城市停车“提效率”。
3. AI大模型助力智慧城市发展展望：大模型推进智慧城市发展的四大关键原则；大模型使能智慧城市的四大场景分类；大模型应用场景务实落地的三大核心抓手。
4. 结束语：大模型在智慧城市当中的应用要能切切实实赋能智慧城市的各类参与者，而不应只是个“花架子”。
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2. 大模型赋能发展的主要业务场景分析：大模型赋能民生诉求“优服务”；大模型赋能法治政府强规范”；大模型赋能城市管理“优考评”；大模型赋能基层治理“减负担”；大模型赋能城市停车“提效率”。
3. AI大模型助力智慧城市发展展望：大模型推进智慧城市发展的四大关键原则；大模型使能智慧城市的四大场景分类；大模型应用场景务实落地的三大核心抓手。
4. 结束语：大模型在智慧城市当中的应用要能切切实实赋能智慧城市的各类参与者，而不应只是个“花架子”。
关注 | 打造千亿AI智能体文明 北大校友开创虚拟新世界
文章概要：
1. 人类世界的一切日常活动，都在《我的世界》中被1:1复刻了。
2. 这位北大校友Robert Yang分享了团队最新的研究，首次对外介绍了背后PIANO全新的「认知架构」。<>3. 项目地址：https://github.com/altera-al/project-sid
4. AI智能体还能够准确推断他人的情感，建立友谊，甚至会树敌。
5 为让AI智能体能够与人类共存并融入我们的社会，它们不仅需要具备自主性，还需要具备协作能力。
6. 全新的PIANO架构应运而生，PIANO架构是一个综合性的、高度灵活的智能体设计框架。
7. 基于上述两个架构原则，PIANO架构系统由10个并发运行的不同模块组成，其核心模块包括：记忆、行动意识、目标生成、社交意识、对话、技能执行。
8. 研究人员发现用完整PIANO架构的智能体玩了30分钟后，平均能拿到17种不同的物品。
9. 智能体不仅具有社交能力，并且可以在多达50个智能体的大规模模拟中形成有意义的社会关系。
10. 社交模块的重要性：如果把社交模块去掉，这时候智能体之间的关系就比较平淡了，这的发展（不管是好的还是不好的方向）都很重要。
11. 个性对社交网络的影响：研究人员发现，根据个性不同，有些智能体的社交连接模式不一样。
12. 为了评估智能体的文明进步能力，研究人员评估了它们在几种情况下的行为方式：智能体在集体规则下的行为（重点关注税法的遵守和修订）、通过meme自发生成，和单一宗教结构化传播来探索文化传播。
13. 研究人员把智能体放在一个村子中，它们会自行发展出不同的职业，比如农民、工程师。
14. AI智能体可以制定和修改自己的法律，它们不仅遵守税法，还会根据公众情绪民主投票修改税率。
15. 宗教传播，农村地区与城镇呈现出不同的文化模式。
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2. 这位北大校友Robert Yang分享了团队最新的研究，首次对外介绍了背后PIANO全新的「认知架构」。<>3. 项目地址：https://github.com/altera-al/project-sid
4. AI智能体还能够准确推断他人的情感，建立友谊，甚至会树敌。
5 为让AI智能体能够与人类共存并融入我们的社会，它们不仅需要具备自主性，还需要具备协作能力。
6. 全新的PIANO架构应运而生，PIANO架构是一个综合性的、高度灵活的智能体设计框架。
7. 基于上述两个架构原则，PIANO架构系统由10个并发运行的不同模块组成，其核心模块包括：记忆、行动意识、目标生成、社交意识、对话、技能执行。
8. 研究人员发现用完整PIANO架构的智能体玩了30分钟后，平均能拿到17种不同的物品。
9. 智能体不仅具有社交能力，并且可以在多达50个智能体的大规模模拟中形成有意义的社会关系。
10. 社交模块的重要性：如果把社交模块去掉，这时候智能体之间的关系就比较平淡了，这的发展（不管是好的还是不好的方向）都很重要。
11. 个性对社交网络的影响：研究人员发现，根据个性不同，有些智能体的社交连接模式不一样。
12. 为了评估智能体的文明进步能力，研究人员评估了它们在几种情况下的行为方式：智能体在集体规则下的行为（重点关注税法的遵守和修订）、通过meme自发生成，和单一宗教结构化传播来探索文化传播。
13. 研究人员把智能体放在一个村子中，它们会自行发展出不同的职业，比如农民、工程师。
14. AI智能体可以制定和修改自己的法律，它们不仅遵守税法，还会根据公众情绪民主投票修改税率。
15. 宗教传播，农村地区与城镇呈现出不同的文化模式。
麻省理工研究：生成式 AI 未能对世界形成连贯的理解｜懂点AI
文章概要：
1 麻省理工研究指出，生成式AI虽然能提供接近完美的导航，但并未形成真正精确地图，当封闭街道并设置绕行路线，模型表现下滑。
. 千寻智能完成天使+轮，重点发力人才引进和商业化场景下的产品迭代及业务拓展。
3. 披头士乐队借AI修复歌曲获两项格美提名。
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. 千寻智能完成天使+轮，重点发力人才引进和商业化场景下的产品迭代及业务拓展。
3. 披头士乐队借AI修复歌曲获两项格美提名。
当大模型升级速度变缓，AI Infra 创业还是一门「好生意」吗？
文章概要：
1. AI Infra 格局呈现两个极端：海外被巨头垄断，而国内则过于分散br> 2. 推理需求爆发是必然趋势，据预测，整个推理成本未来三年，每年都做到十倍降本是可行且会发生的事情。
3. 海内外 AI Infra 创企在打造 MaaS 平台这一趋向上存在分歧。
4. 部分创业者认为，除了自身并不局限于 MaaS 这一种形式外，就算是做 MaaS 和通用大模型公司有竞争也是实属正常。
5. 私有化部署在国内呼声也逐日走高。
6. 国内芯片格局有些类似于“战国时代”，各家都在争夺技术高地。
7. 算力分散化导致大量算力未集中用于大模型训练，不仅造成了算力资源闲置，也限制了国产算力资源能力的发挥。
8. 异构混训的难点主要在于，不同能力、背景的员工怎样一起做一个大任务，其中会存在 GPU 性能如何预测，任务怎样拆分、分配让硬件各司其职，同时，怎样在通信上实现较好地协调以及打通通信库等多种问题。
9. 业内多有观点认为，异构是芯片产能不足现状下的妥协。
10. 推理更没必要异构，因为推理基本上把模型部署在单台机器或者一个小集群上，即使是商业闭源模型也都部署在 16 卡、32 卡的小集群上，因此，每个集群本身仅需保证集群内卡型一致。
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3. 海内外 AI Infra 创企在打造 MaaS 平台这一趋向上存在分歧。
4. 部分创业者认为，除了自身并不局限于 MaaS 这一种形式外，就算是做 MaaS 和通用大模型公司有竞争也是实属正常。
5. 私有化部署在国内呼声也逐日走高。
6. 国内芯片格局有些类似于“战国时代”，各家都在争夺技术高地。
7. 算力分散化导致大量算力未集中用于大模型训练，不仅造成了算力资源闲置，也限制了国产算力资源能力的发挥。
8. 异构混训的难点主要在于，不同能力、背景的员工怎样一起做一个大任务，其中会存在 GPU 性能如何预测，任务怎样拆分、分配让硬件各司其职，同时，怎样在通信上实现较好地协调以及打通通信库等多种问题。
9. 业内多有观点认为，异构是芯片产能不足现状下的妥协。
10. 推理更没必要异构，因为推理基本上把模型部署在单台机器或者一个小集群上，即使是商业闭源模型也都部署在 16 卡、32 卡的小集群上，因此，每个集群本身仅需保证集群内卡型一致。
【易观分析】中国AI+营销趋势洞察与企业落地建议
文章概要：
1. AI+营销开启数字营销3.0时代：数实融合和精细化运营成为关键词，用户主体化意识强，消费分层基本形成，个性化和场景化特征显著。营销也在变化，需要和用户建立更紧密的联系，设计不同的价值输出和互动方式数字营销3.0的企业营销目标和主要营销职能也发生了变化，支持和关系维护也有了新的变化。
2. AI营销应用融入工作流程成为主流：AI工具应用局限性，工作流程的AI营销应用有很多优势具体的应用场景也很多。
3. 内容场景营销性愈发突出：企业不能只靠流量运营，通过内容表达核心价值观塑造独特的品牌个性，赢得消费者的认同和信任。媒体的建设与运营也非常重要内容场景化是另一个关键点。
4. 投入和回报：AI营销的投入和拉长周期来，短期来看，可以提高，自动化许多任务，从而提高企业运营的效率。中期来看，应用带来收入增长和客户满意度提升，增强的竞争力。长期来看，可以促进业务和新产品开发，帮助企业建立或其在市场中的领导地位，实现可持续发展目标。br>5 组织文化和管理：企业内部的文化和观念可能会阻碍AI营销项目的，需要通过一系列培训和教育来拉齐认知，打消意识层面的抵触情绪和不正确预期。需要通过组织架构和流程调整，从机制上为AI营销乃至更大范围内的AI战略落地护航。
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2. AI营销应用融入工作流程成为主流：AI工具应用局限性，工作流程的AI营销应用有很多优势具体的应用场景也很多。
3. 内容场景营销性愈发突出：企业不能只靠流量运营，通过内容表达核心价值观塑造独特的品牌个性，赢得消费者的认同和信任。媒体的建设与运营也非常重要内容场景化是另一个关键点。
4. 投入和回报：AI营销的投入和拉长周期来，短期来看，可以提高，自动化许多任务，从而提高企业运营的效率。中期来看，应用带来收入增长和客户满意度提升，增强的竞争力。长期来看，可以促进业务和新产品开发，帮助企业建立或其在市场中的领导地位，实现可持续发展目标。br>5 组织文化和管理：企业内部的文化和观念可能会阻碍AI营销项目的，需要通过一系列培训和教育来拉齐认知，打消意识层面的抵触情绪和不正确预期。需要通过组织架构和流程调整，从机制上为AI营销乃至更大范围内的AI战略落地护航。
Atom Capital：中国AI创业者如何捕捉万亿销售市场新机遇
文章概要：
1. AI正在颠覆销售SaaS，以11x.ai为代表的AI SDR（销售开发代表）的爆火，预示着AI颠覆软件业的序幕已经拉开。
2. 销售领域的创新机遇吸引了大量创业者入场，以销售工作流为主线来梳理后，市场脉络与创新机会点就变得清晰起来。
3. 销售沟通达到一定的水平。
4. 要打造AI时代的全新销售系统，不仅需要前沿的AI技术，更需要对销售本质的深刻理解。
5. 目前商业化进展顺利的AI公司，都具有一个共同特征：它们没有止步于工具层面的局部赋能，而是通过AI重新串联工作流，实现端到端的任务闭环。
6. 在AI驱动销售领域，也会按照这三个阶段逐步发展：Sales Copilot阶段、Sales Agent阶段、AI Sales（AI Worker)阶段。
7. 虽然很同质化甚至有论调认为，目前该领域的竞争主要在品牌和市场）。认为，看到的大部分产品，还是了过去CRM的销售系统的思路。如果基于性原理去思考，如何利用AI技术去新一代销售系统，这个系统应该是什么样？是否还要按照CRM时代的思路来构建？我们认为，理想的新一代销售系统仍需要大量探索，还远远没到行业标准和业界共识的程度。而在此之前，谁能抢占先机形成行业标准才是致胜关键。而这个“行业标准”的探索与制定，是留给今天这个领域创业者的最大机遇。
8. 独属中国创业者的机会：跟随制造业出海。
9. 大模型打破软件的定制化魔咒。
10. 创业者在选择产品方向时，找准切入点至关重要。要做好这个决策，产品团队需要深入观察分析销售人员的日常工作流程，之后思考：产品的目标用户究竟是谁，一线销售经理或CEO O等企业管理层? 不同的目标用户日常的工作流程与核心关注点完全不同。在目 标群体 中，有 多少人愿意用你的产品？他们平均会花多少时间在你的产品上？这几个问题不仅关乎市场规模，更决定了产品能否真正解决用户的痛点，从而实现持续增长。
11. 对该领域的创业者来说，对市场机会的评估可能会陷入一个误区：过分关注整体市场规模(TAM)，而忽视了真正可服务的市场(Serviceable Market)。针对这个问题，有一个非常简单但很有效的指标，可以帮助快速识别真正的可服务市场：目标企业是否已经采用了CRM系统。CRM的使用不仅反映了企业的数字化成熟度，更代表着其从底层观念上认可销售管理是一门科学，可以通过有效的流程管理提升销售效率，具备为提升销售效率买单的意愿和预算。这类企业才是AI+Sales没有使用的企业，虽然理论上它们也被算作整体市场规模的一部分，但转化为付费用户的可能性微乎其微。
12. 虽然以AI SDR为代表的公司找到了很好的PMF，迎来了快速增长，但硬币的另一面是：赛道内短时间涌入了大量公司，竞争异常激烈。正如Index Ventures 的合伙人沙杜尔·沙阿 （Shardul到10家都很短的时间内取得了成功， 虽然多家初创公司针对同一个问题开展业务的情况并不罕见，但所有公司都实现快速增长的情况却很少见——当你单独研究这些初创公司时，你会觉得‘哇，它们的产品市场契合度惊人’。可当有10个这样的产品时，很难回答‘结果将如何？’” 这是创业者要回答的一个挑战性问题：如何在如此多的同类中建立持久的差异化优势？很显然，这一优势并不仅仅来自于技术。
13. 中美市场在2B销售领域存在的巨大差异。对国内创业者而言，盲目美国的成功模式是危险的。中国独特的商业环境、决策流程和人际关系网络，都要求AI+销售的产品团队需要结合国情做出调整，打造真正适合本土生态的产品。
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2. 销售领域的创新机遇吸引了大量创业者入场，以销售工作流为主线来梳理后，市场脉络与创新机会点就变得清晰起来。
3. 销售沟通达到一定的水平。
4. 要打造AI时代的全新销售系统，不仅需要前沿的AI技术，更需要对销售本质的深刻理解。
5. 目前商业化进展顺利的AI公司，都具有一个共同特征：它们没有止步于工具层面的局部赋能，而是通过AI重新串联工作流，实现端到端的任务闭环。
6. 在AI驱动销售领域，也会按照这三个阶段逐步发展：Sales Copilot阶段、Sales Agent阶段、AI Sales（AI Worker)阶段。
7. 虽然很同质化甚至有论调认为，目前该领域的竞争主要在品牌和市场）。认为，看到的大部分产品，还是了过去CRM的销售系统的思路。如果基于性原理去思考，如何利用AI技术去新一代销售系统，这个系统应该是什么样？是否还要按照CRM时代的思路来构建？我们认为，理想的新一代销售系统仍需要大量探索，还远远没到行业标准和业界共识的程度。而在此之前，谁能抢占先机形成行业标准才是致胜关键。而这个“行业标准”的探索与制定，是留给今天这个领域创业者的最大机遇。
8. 独属中国创业者的机会：跟随制造业出海。
9. 大模型打破软件的定制化魔咒。
10. 创业者在选择产品方向时，找准切入点至关重要。要做好这个决策，产品团队需要深入观察分析销售人员的日常工作流程，之后思考：产品的目标用户究竟是谁，一线销售经理或CEO O等企业管理层? 不同的目标用户日常的工作流程与核心关注点完全不同。在目 标群体 中，有 多少人愿意用你的产品？他们平均会花多少时间在你的产品上？这几个问题不仅关乎市场规模，更决定了产品能否真正解决用户的痛点，从而实现持续增长。
11. 对该领域的创业者来说，对市场机会的评估可能会陷入一个误区：过分关注整体市场规模(TAM)，而忽视了真正可服务的市场(Serviceable Market)。针对这个问题，有一个非常简单但很有效的指标，可以帮助快速识别真正的可服务市场：目标企业是否已经采用了CRM系统。CRM的使用不仅反映了企业的数字化成熟度，更代表着其从底层观念上认可销售管理是一门科学，可以通过有效的流程管理提升销售效率，具备为提升销售效率买单的意愿和预算。这类企业才是AI+Sales没有使用的企业，虽然理论上它们也被算作整体市场规模的一部分，但转化为付费用户的可能性微乎其微。
12. 虽然以AI SDR为代表的公司找到了很好的PMF，迎来了快速增长，但硬币的另一面是：赛道内短时间涌入了大量公司，竞争异常激烈。正如Index Ventures 的合伙人沙杜尔·沙阿 （Shardul到10家都很短的时间内取得了成功， 虽然多家初创公司针对同一个问题开展业务的情况并不罕见，但所有公司都实现快速增长的情况却很少见——当你单独研究这些初创公司时，你会觉得‘哇，它们的产品市场契合度惊人’。可当有10个这样的产品时，很难回答‘结果将如何？’” 这是创业者要回答的一个挑战性问题：如何在如此多的同类中建立持久的差异化优势？很显然，这一优势并不仅仅来自于技术。
13. 中美市场在2B销售领域存在的巨大差异。对国内创业者而言，盲目美国的成功模式是危险的。中国独特的商业环境、决策流程和人际关系网络，都要求AI+销售的产品团队需要结合国情做出调整，打造真正适合本土生态的产品。
昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 天工 AI 高级搜索在多层次分析推理能力方面实现重大突破，能将复杂难题拆解为多个简单问题，自动规划路径并逐步执行以图文并茂的方式呈现答案，用户甚至可以直接查看论文 PDF。br>2. 天工 AI 在金融投资领域表现出色，金融政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、公司分析、研报、投资理财等多个方面，能提供图文并茂的答案。
3. 天工 AI 在科研学术领域表现出色，建立了“国内科研学术 AI 搜索方向最全的元数据库”，收录了两多篇英文论文基本实现了全学科的学术论文 PDF 版本全覆盖。
4. 天工 高级搜索功能的发布，是人工智能技术在搜索领域的一次重大突破，它以强大的分析推理能力、专业金融投资搜索功能、深入的科研学术探索能力和智能文档阅读功能，为提供了高效、准确、专业的搜索。
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3. 天工 AI 在科研学术领域表现出色，建立了“国内科研学术 AI 搜索方向最全的元数据库”，收录了两多篇英文论文基本实现了全学科的学术论文 PDF 版本全覆盖。
4. 天工 高级搜索功能的发布，是人工智能技术在搜索领域的一次重大突破，它以强大的分析推理能力、专业金融投资搜索功能、深入的科研学术探索能力和智能文档阅读功能，为提供了高效、准确、专业的搜索。
3款重塑阅读习惯和办公方法的AI文档处理工具
文章概要：
1. 人工智能技术对文档处理领域产生了影响，本文介绍了三款AI文档处理工具，包括包阅AI、wpsAI和通义智文，它们为用户提供了创新的文档处理解决方案
2. 包阅AI是一款高效的智能阅读工具，多种文件格式，能迅速提炼文档的要点，并自动生成摘要和
3 WPS AI是金山办公的智能工作助手，它能深入理解自然语言，成为用户的智能协作伙伴
4. 通义智文是阿里云推出的AI阅读助手于通大模型，提供免费服务，它能够智能地阅读网页、论文、图书和各类文档，协助用户在较短的时间内深入理解文章内容，关键信息和概览迅速把握核心要点提升效率
阅读原文
2. 包阅AI是一款高效的智能阅读工具，多种文件格式，能迅速提炼文档的要点，并自动生成摘要和
3 WPS AI是金山办公的智能工作助手，它能深入理解自然语言，成为用户的智能协作伙伴
4. 通义智文是阿里云推出的AI阅读助手于通大模型，提供免费服务，它能够智能地阅读网页、论文、图书和各类文档，协助用户在较短的时间内深入理解文章内容，关键信息和概览迅速把握核心要点提升效率
第一批不找工作的年轻人，靠AI半年赚30万
文章概要：
1. 西羊石团队靠AI半年赚30万，其成员为非传统内容行业出身的年轻人，“IP+AI”的商业模式，用AI生成视频服务G端、B端、C将自己的AI创作经验汇集成付费课程服务C端青年，还通过公众号接广告变现。
2. 95后研究生菜鸟靠可灵生成会动的老照片，赚到了零花钱，但他认为可灵生成老照片是“边缘业务，定价无关紧要。
3. 新人玩家薯条目前还没有直接用可灵搞到钱，但她加入了一个知识星球，在知识星球里，她看见了别人每个月可以赚几万元的方法，但自己每个月却只能通过可灵相关的AI知识付费赚几百元。
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2. 95后研究生菜鸟靠可灵生成会动的老照片，赚到了零花钱，但他认为可灵生成老照片是“边缘业务，定价无关紧要。
3. 新人玩家薯条目前还没有直接用可灵搞到钱，但她加入了一个知识星球，在知识星球里，她看见了别人每个月可以赚几万元的方法，但自己每个月却只能通过可灵相关的AI知识付费赚几百元。
张一鸣再出爆款，抖音AI席卷海外
文章概要：
1. 抖音旗下AI写真应用PicPic在日本闯出了名头，其核心功能为“AI分身”，用户上传人像照后，AI能够生成各个背景下的人像照片，此外还扩展了文生图AI换装等其他功能
2 为了打响PicPic海外的知名度，使用了广告投放和社媒两种方式，目前PicPic在日本市场中得到的评价多是正面的，但也存在着定位不够明确，功能较为杂乱的问题。br> 3. 抖音布局中表现出了很强的主动性，先后推出过十余款应用，覆盖Agent 定制、、社交、图像/视频办公、教育等多个领域，其中表现最为出色的豆包。
4 除了娱乐、社交的AI应用比较受欢迎抖音在今年1月推出的AI辅助平台河马爱学也备受关注，这款应用综合了文生文生文等 AI 技术，提供作业批改、作文指导、解题思路以及剧情互动等多项服务。
5. 抖音的AI产品可谓是全面开花，旗下还有AI工具合集“小”、AIGC图片创作产品“Dreamine”、AI应用开发平台“扣子”等应用。
6. 据《AI市场趋势洞察（224年）》，204年全球人工智能市场规模预计达35137亿元，国内规模预计达4015。
7. 除了抖音的豆包大模型之外，其他大厂也基本有自己大模型，其中，百度是国内对最高的之一。
8. 腾讯使用的是混元模型，其推出的腾讯元宝主打的是AI搜索、AI对话等，更重视在学习、、创作等方面为用户提效。
9. 快手则推出了可灵生成大模型，可灵在文生视频领域属于佼佼者，，可灵推出了首部由大模型参与制作微短剧山海奇镜之劈波斩浪》。
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2 为了打响PicPic海外的知名度，使用了广告投放和社媒两种方式，目前PicPic在日本市场中得到的评价多是正面的，但也存在着定位不够明确，功能较为杂乱的问题。br> 3. 抖音布局中表现出了很强的主动性，先后推出过十余款应用，覆盖Agent 定制、、社交、图像/视频办公、教育等多个领域，其中表现最为出色的豆包。
4 除了娱乐、社交的AI应用比较受欢迎抖音在今年1月推出的AI辅助平台河马爱学也备受关注，这款应用综合了文生文生文等 AI 技术，提供作业批改、作文指导、解题思路以及剧情互动等多项服务。
5. 抖音的AI产品可谓是全面开花，旗下还有AI工具合集“小”、AIGC图片创作产品“Dreamine”、AI应用开发平台“扣子”等应用。
6. 据《AI市场趋势洞察（224年）》，204年全球人工智能市场规模预计达35137亿元，国内规模预计达4015。
7. 除了抖音的豆包大模型之外，其他大厂也基本有自己大模型，其中，百度是国内对最高的之一。
8. 腾讯使用的是混元模型，其推出的腾讯元宝主打的是AI搜索、AI对话等，更重视在学习、、创作等方面为用户提效。
9. 快手则推出了可灵生成大模型，可灵在文生视频领域属于佼佼者，，可灵推出了首部由大模型参与制作微短剧山海奇镜之劈波斩浪》。
葡萄酒里的AI，到底有啥新花样？
文章概要：
1 AI技术在葡萄种植和酿造上的应用：AI可用于葡萄园监测和控制，辅助天气预测，帮助应对各种情况，还辅助发酵，监测葡萄酒的、和整体质量
2. AI技术在葡萄酒销售上的应用：葡萄酒售出后，可利用AI技术和记录消费者的口味偏好，以便酒庄酿造更符合消费者口味的葡萄酒，或者向消费者推荐他们最有可能想购买的。
阅读原文
2. AI技术在葡萄酒销售上的应用：葡萄酒售出后，可利用AI技术和记录消费者的口味偏好，以便酒庄酿造更符合消费者口味的葡萄酒，或者向消费者推荐他们最有可能想购买的。
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大模型连乘法都不会做？一系列新研究再次挑战AI推理能力
文章概要：
1. 今年七月，“9.11和9.9谁更大”这个简单的问题，竟让大多数最先进的大模型都翻了车。
2. 到了十月，苹果发表的一篇论文，更是认为大语言模型缺乏解决数理问题的逻辑推理能力。
3. 近期的两篇论文用更底层的角度去拆解了它的模式匹配：大模型绕过了计算规则，在用一种全新方法学数学。
4. 研究大语言模型如何处理算术这最基础的逻辑运算，能帮我们判断AI是否真的具备推理能力。
5. 大模型理解的数学模式是对应，而非算法。
6. 模型找到的数学规律是通过之前的训练直接预测结果，可以说是“直接启发式”，但它不是给定结果，而是给一个范围。
7. 另一种则是找到一些对于结果的规律，间接去猜测结果数的属性。这可以被称为“间接启发式”。
8. 现阶段基于Transfomer架构的自回归模型学不会逻辑推理和规则这件事，基本上可以下个结论了。
9. OpenAI-o1在推理能力的核心提升，其提升推理能力的秘诀就在于将COT（思维链）这项技术融入了其中。
10. 作者由此乐观的判断说，模型通过COT是真正的学会了数学规则。只要在训练过程中给出的多项式长度足够丰富，Transformer+COT这个组合应该可以理解所有的数学规则。
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2. 到了十月，苹果发表的一篇论文，更是认为大语言模型缺乏解决数理问题的逻辑推理能力。
3. 近期的两篇论文用更底层的角度去拆解了它的模式匹配：大模型绕过了计算规则，在用一种全新方法学数学。
4. 研究大语言模型如何处理算术这最基础的逻辑运算，能帮我们判断AI是否真的具备推理能力。
5. 大模型理解的数学模式是对应，而非算法。
6. 模型找到的数学规律是通过之前的训练直接预测结果，可以说是“直接启发式”，但它不是给定结果，而是给一个范围。
7. 另一种则是找到一些对于结果的规律，间接去猜测结果数的属性。这可以被称为“间接启发式”。
8. 现阶段基于Transfomer架构的自回归模型学不会逻辑推理和规则这件事，基本上可以下个结论了。
9. OpenAI-o1在推理能力的核心提升，其提升推理能力的秘诀就在于将COT（思维链）这项技术融入了其中。
10. 作者由此乐观的判断说，模型通过COT是真正的学会了数学规则。只要在训练过程中给出的多项式长度足够丰富，Transformer+COT这个组合应该可以理解所有的数学规则。
哈佛商业评论：AI的100种玩法！
文章概要：
1. 哈佛评论的研究团队利用网络论坛的用户数据，挖掘生成式AI真实应用场景，并将其为六大主题。
2. 六大主题包括技术援助与故障、内容创建与编辑、个人和专业、学习和教育、创造力与娱乐研究分析和。
3. 生成式AI可以成为程序员的debug利器，还能化身科技小白的贴心导师，让技术难题迎刃而解
4.式AI可以你的创意源泉，你各种类型的文本内容，突破创作瓶颈，探索新的表达方式。br> 5. 生成式AI可以你的私人助理，帮你各种事务，让你从繁重的工作解放
. 生成式AI可以根据你的学习进度和风格，定制个性化学习计划让学习更有效率、更富趣味性。
. 生成式AI可以成为你的创意伙伴，帮你探索艺术的无限可能，生成各种艺术风格的，激发你的灵感
阅读原文
2. 六大主题包括技术援助与故障、内容创建与编辑、个人和专业、学习和教育、创造力与娱乐研究分析和。
3. 生成式AI可以成为程序员的debug利器，还能化身科技小白的贴心导师，让技术难题迎刃而解
4.式AI可以你的创意源泉，你各种类型的文本内容，突破创作瓶颈，探索新的表达方式。br> 5. 生成式AI可以你的私人助理，帮你各种事务，让你从繁重的工作解放
. 生成式AI可以根据你的学习进度和风格，定制个性化学习计划让学习更有效率、更富趣味性。
. 生成式AI可以成为你的创意伙伴，帮你探索艺术的无限可能，生成各种艺术风格的，激发你的灵感
Agent 智能体：开启智能新时代
文章概要：
. Agent智能体是一种能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能实体，具有自主性、交互性、适应性和目的性等基本特性。
2. 智能体（Agent ）卓越记忆以及任务执行能力。
3. 机器人自动化（RPA）智能体能够替代或协助人类完成具有明确规则的工作显著提高业务流程的效率减少人工操作的错误。
4 公安政务AI助理能够提供精确的服务，解决用户在政务办理过程中遇到的难题。
5.技术正受到广泛关注，众多企业推出了成熟的解决方案。在西南地区崭露头角的前方高能人工智能科技（成都有限公司，也早已在这一领域进行了战略部署。目前，公司已经成功开发“高能 10在多个行业中得到应用，了广泛赞誉。
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2. 智能体（Agent ）卓越记忆以及任务执行能力。
3. 机器人自动化（RPA）智能体能够替代或协助人类完成具有明确规则的工作显著提高业务流程的效率减少人工操作的错误。
4 公安政务AI助理能够提供精确的服务，解决用户在政务办理过程中遇到的难题。
5.技术正受到广泛关注，众多企业推出了成熟的解决方案。在西南地区崭露头角的前方高能人工智能科技（成都有限公司，也早已在这一领域进行了战略部署。目前，公司已经成功开发“高能 10在多个行业中得到应用，了广泛赞誉。
震惊！昆仑万维的天工 AI 高级搜索功能，竟引发如此“风暴”！
文章概要：
1 天工高级搜索功能具有全面升级的多层次分析推理能力，能将复杂任务拆解并自动规划路径，还能模拟人的思考和推理过程，确保结果。
2. 其升级的金融投资专业AI搜索包含多方面内容，数据处理能力，能提供全面信息帮助投资者快速了解投资标的及实时股价。
3 天工AI建立了“国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库”，能分析大量中英文论文并详解图片和技术术语。
4. 天搜索在文档AI阅读分析领域取得突破，精准归纳和分析各类文档，还支持处理超长文本。
5. 天工AI高级搜索的出现对科技行业、金融投资领域和科研学术领域带来了影响和挑战。
6. 科技公司应加大研发投入，加强数据安全隐私，建立健全算法监管机制。
7. 金融机构和投资者要加强对AI技术的学习和理解，监管部门应加强对金融科技的监管。<> 8. 科研人员要正确认识和使用天工AI等工具，保持独立思考和创新能力。
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2. 其升级的金融投资专业AI搜索包含多方面内容，数据处理能力，能提供全面信息帮助投资者快速了解投资标的及实时股价。
3 天工AI建立了“国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库”，能分析大量中英文论文并详解图片和技术术语。
4. 天搜索在文档AI阅读分析领域取得突破，精准归纳和分析各类文档，还支持处理超长文本。
5. 天工AI高级搜索的出现对科技行业、金融投资领域和科研学术领域带来了影响和挑战。
6. 科技公司应加大研发投入，加强数据安全隐私，建立健全算法监管机制。
7. 金融机构和投资者要加强对AI技术的学习和理解，监管部门应加强对金融科技的监管。<> 8. 科研人员要正确认识和使用天工AI等工具，保持独立思考和创新能力。
昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 天工AI的崛起之路：昆仑万发布了自研双千亿级大语言天工1.0”，奠定了国产大模型的崛起之路，推出天工搜索，如今的高级搜索功能是其技术实力的集中体现。br>2. 强大的功能亮点：天工AI高级搜索的多层次分析推理，复杂问题的乱麻为用户找到最准确、最深入的答案。
3. 金融投资领域的专业助手：天工AI高级搜索在金融投资为投资者提供全方位的服务，让投资者对投资标的及实时股价更全面的了解。5. 文档阅读分析的智能优化AI高级搜索在文档阅读分析领域的智能优化，超过500字的文本，并且在标题、作者、摘要、引用、、表格、公式、子标题等全部指标上达到领先水平。
6. 未来的展望：工AI高级搜索功能的发布，无疑是人工智能领域的重大，它的出现，不仅为用户了便捷、高效的搜索体验，也为领域的提供了新的。
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3. 金融投资领域的专业助手：天工AI高级搜索在金融投资为投资者提供全方位的服务，让投资者对投资标的及实时股价更全面的了解。
6. 未来的展望：工AI高级搜索功能的发布，无疑是人工智能领域的重大，它的出现，不仅为用户了便捷、高效的搜索体验，也为领域的提供了新的。
华菱咨询AI事业部正式宣告成立
文章概要：
1. AI时代带来的新机遇，自动驾驶、医疗、客服、制造工艺等领域
2. 咨询标杆发展动态，以法国凯捷和埃森为例
3. 华菱咨询开启AI领域的布局，AI人工智能知识培训人工智能管理体系认证咨询、AI人工智能解决方案三个核心业务模块
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2. 咨询标杆发展动态，以法国凯捷和埃森为例
3. 华菱咨询开启AI领域的布局，AI人工智能知识培训人工智能管理体系认证咨询、AI人工智能解决方案三个核心业务模块
2024年AI行业初创公司价值创造白皮书｜附47页PDF文件下载
文章概要：
1. 报告题目为《2024年AI行业初创公司创造白皮书br>2. 报告提供了47页PDF文件下载
阅读原文
2024年生成式AI写作指南报告V1.0｜附60页PDF文件下载
文章概要：
1. 该文章是2024年生成式AI写作指南报告V1.0的下载链接，报告共60页，分为三个部分，分别介绍了生成式AI写作的基础理论、应用场景以及其风险和规范。2. 报告阐述了生成式AI写作的特征和方法，并介绍了常用的AI写作工具，强调了生成式AI写作是人机协同的创作新模式，它能够拓展写作领域、提升写作效率，同时也带来了新的挑战。3. 报告详细介绍了生成式AI写作在不同场景中的应用，并辅以具体案例，包括私人性写作场景、公共性写作场景和专业性写作场景。
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如何正确使用AI工具提高SCI论文写作效率？
文章概要：
1. 课程介绍：介绍了如何利用AI工具提高SCI论文写作效率的课程，包括课程内容、教学特色、证书及学时等。
2. 论文写作准备：包括科技论文写作前期的重要性及其分类、AI工具如何助力学术论文、确定及提高创新性、文献检索与整理及AI等工具的融合应用、研究设计、数据整理与分析及AI工具辅助。
3. 开启论文写作之旅及AI大语言模型共工具融合应用：包括思考文章的亮点、写出文章提纲、科技论文的基本结构。
4. 高效、高质量的图表制作及AI辅助：包括如何制作清晰有效的图表、科技期刊地图制作、图表的标注、图表的格式、图表的排版、遵循期刊的要求、高效制作高质量图表的工具。
5. 论文自我审查、修改与润色：包括自动校对、自我审查、同行评审、语言润色
6. 投稿及根据审稿意见进行修订、改进：包括查重与抄袭检测、选择合适的期刊、征稿范围、水平、选择期刊、检查要求、投稿准备、审稿过程与修改。
7. 学术诚信与规范：包括学术诚信的重要性、典型的学术不端行为、学术诚信的维护方法、数据隐私与版权。
8. 常见问题与解决策略：包括选题不明确、文献综述不足、研究方法不当、数据处理不准确、结果讨论不足、结构不合理、语言表达不规范、引用不规范、结论不明确、缺乏创新性等。
9. 报名方式：介绍了报名方式，包括在线免费观看、会员超值福利领取、关注公众号等。
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2. 论文写作准备：包括科技论文写作前期的重要性及其分类、AI工具如何助力学术论文、确定及提高创新性、文献检索与整理及AI等工具的融合应用、研究设计、数据整理与分析及AI工具辅助。
3. 开启论文写作之旅及AI大语言模型共工具融合应用：包括思考文章的亮点、写出文章提纲、科技论文的基本结构。
4. 高效、高质量的图表制作及AI辅助：包括如何制作清晰有效的图表、科技期刊地图制作、图表的标注、图表的格式、图表的排版、遵循期刊的要求、高效制作高质量图表的工具。
5. 论文自我审查、修改与润色：包括自动校对、自我审查、同行评审、语言润色
6. 投稿及根据审稿意见进行修订、改进：包括查重与抄袭检测、选择合适的期刊、征稿范围、水平、选择期刊、检查要求、投稿准备、审稿过程与修改。
7. 学术诚信与规范：包括学术诚信的重要性、典型的学术不端行为、学术诚信的维护方法、数据隐私与版权。
8. 常见问题与解决策略：包括选题不明确、文献综述不足、研究方法不当、数据处理不准确、结果讨论不足、结构不合理、语言表达不规范、引用不规范、结论不明确、缺乏创新性等。
9. 报名方式：介绍了报名方式，包括在线免费观看、会员超值福利领取、关注公众号等。
如何利用AI工具变现？渠道有那些？
文章概要：
1. 聪明的人早已布局AI赛道，用AI搞副业赚到了钱
2AI做自媒体，利用AIGC入局自媒体，进行流量
3. 用AI创作，补齐技术短板，进入新领域，或者提高产出效率，提高获利
4.AI做电商，利用AC辅助电商经营，运营成本，提高效率> 5. 用AI付费，付费教程、经营社群、在线带徒等方式进行盈利
6. 入局AI赚钱赛道的建议：尝试用AI，找找感觉；学习掌握基本的编程概念，便于熟练应用AI；借助各种现成的一键生成
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2AI做自媒体，利用AIGC入局自媒体，进行流量
3. 用AI创作，补齐技术短板，进入新领域，或者提高产出效率，提高获利
4.AI做电商，利用AC辅助电商经营，运营成本，提高效率> 5. 用AI付费，付费教程、经营社群、在线带徒等方式进行盈利
6. 入局AI赚钱赛道的建议：尝试用AI，找找感觉；学习掌握基本的编程概念，便于熟练应用AI；借助各种现成的一键生成
ChatGPT的政治偏见：一项模拟实验研究 | Public Choice
文章概要：
1. 本文从模拟实验的方法入手，通过训练ChatGPT模仿美国民主党或者共和党等方面入手，验证ChatGPT的默认状态（default）的意识形态偏见。
2. 作者提出了一种新颖的实证研究，通过要求ChatGPT冒充特定政治立场的特定人物并将这些答案与其默认答案进行比较，来推断ChatGPT是否存在政治偏见。
3. 研究结果发现强有力的证据表明，ChatGPT对美国民主党、巴西的卢拉和英国工党表现出重大和系统性的政治偏见。
4. 作者认为ChatGPT的政治偏见可能来自训练数据和算法本身，并建议未来的研究解开这两个组成部分。
5. 作者认为他们的方法可以支持确保此类系统公正和无偏见的关键职责，减轻潜在的负面政治和选举影响，并维护公众对该技术的信任。
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2. 作者提出了一种新颖的实证研究，通过要求ChatGPT冒充特定政治立场的特定人物并将这些答案与其默认答案进行比较，来推断ChatGPT是否存在政治偏见。
3. 研究结果发现强有力的证据表明，ChatGPT对美国民主党、巴西的卢拉和英国工党表现出重大和系统性的政治偏见。
4. 作者认为ChatGPT的政治偏见可能来自训练数据和算法本身，并建议未来的研究解开这两个组成部分。
5. 作者认为他们的方法可以支持确保此类系统公正和无偏见的关键职责，减轻潜在的负面政治和选举影响，并维护公众对该技术的信任。
北大才女翁荔：从北大到 OpenAI 安全领域，AI 界的闪耀之星与新传奇
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，是“兜乐”项目骨干设计人员。
2. 2018年翁荔加入AI参与GPT-4项目中预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作，提出了著名的agent公式。
3. 翁荔安全方面保持高度警惕性和责任感，研究如何确保AI的行为符合人类的价值观。
4. 2024年翁荔在Bilibili超级科学晚上发表主题为《AI安全与“”之道》的，强调AI的安全需要每一个人的参与。
5. 翁荔的成就不仅在于学术和技术上的贡献更在于对整个行业的影响
阅读原文
2. 2018年翁荔加入AI参与GPT-4项目中预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作，提出了著名的agent公式。
3. 翁荔安全方面保持高度警惕性和责任感，研究如何确保AI的行为符合人类的价值观。
4. 2024年翁荔在Bilibili超级科学晚上发表主题为《AI安全与“”之道》的，强调AI的安全需要每一个人的参与。
5. 翁荔的成就不仅在于学术和技术上的贡献更在于对整个行业的影响
迪士尼近期动态表明：AI和混合现实技术成为新趋势
文章概要：
1. 迪士尼正涉足新兴技术领域，将电影、和主题公园业务与人工智能及混合现实技术深度融合。
2. 迪士尼已组建技术支持办公室，负责统筹公司在这些前沿科技领域的探索与应用。
3. 迪士尼任命Jamie Voris担任新成立的迪士尼技术支持办公室负责人。
4. 技术支持办公室旨在确保迪士尼成为人工智能和混合现实领域的进步、创新和负责任的领导者。
5. 元宇宙是指数字化的世界，是科技高速发展和人类想象力融合爆发的产物。
6. 元宇宙相关的内容产出，包括但不限于通过扩展现实、数字孪生、区块链等技术提供沉浸式体验，使虚拟与现实高度互通。
7. 元宇宙从某个角度来看，也是现实世界的延伸。在未来人工智能替代大量劳作的趋势下，元宇宙时代到来，能为更多人带来新的赚钱和就业机会，特别有利于内容创作者和内容生产者。
8. 元宇宙听起来很高端，其实离我们的生活并不很多巨头公司早就开始布局元宇宙项目。
9.了迪士尼外，其实海内外已经有诸多巨头大厂已经在布局元宇宙项目。
10. 全国各地的各大官方，也一直在相继出台新政策，支持元宇宙相关项目和企业前来发展落户。
1. 中国数字化人才缺口已接近1100万，而随着全行业数字化的快速推进，人才需求缺口还会持续放大。
12. 火星时代教育早已跟多家知名元宇宙公司展开合作，不断输送人才，并获得企业深度认可。
13. 今晚19:30，火星时代教育剪辑包装专业教研经理、15年行业经验的张龙老师，将为同学们带来名为 《2025年视频行业就业趋势》的主题讲座。
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2. 迪士尼已组建技术支持办公室，负责统筹公司在这些前沿科技领域的探索与应用。
3. 迪士尼任命Jamie Voris担任新成立的迪士尼技术支持办公室负责人。
4. 技术支持办公室旨在确保迪士尼成为人工智能和混合现实领域的进步、创新和负责任的领导者。
5. 元宇宙是指数字化的世界，是科技高速发展和人类想象力融合爆发的产物。
6. 元宇宙相关的内容产出，包括但不限于通过扩展现实、数字孪生、区块链等技术提供沉浸式体验，使虚拟与现实高度互通。
7. 元宇宙从某个角度来看，也是现实世界的延伸。在未来人工智能替代大量劳作的趋势下，元宇宙时代到来，能为更多人带来新的赚钱和就业机会，特别有利于内容创作者和内容生产者。
8. 元宇宙听起来很高端，其实离我们的生活并不很多巨头公司早就开始布局元宇宙项目。
9.了迪士尼外，其实海内外已经有诸多巨头大厂已经在布局元宇宙项目。
10. 全国各地的各大官方，也一直在相继出台新政策，支持元宇宙相关项目和企业前来发展落户。
1. 中国数字化人才缺口已接近1100万，而随着全行业数字化的快速推进，人才需求缺口还会持续放大。
12. 火星时代教育早已跟多家知名元宇宙公司展开合作，不断输送人才，并获得企业深度认可。
13. 今晚19:30，火星时代教育剪辑包装专业教研经理、15年行业经验的张龙老师，将为同学们带来名为 《2025年视频行业就业趋势》的主题讲座。
对话黄仁勋：预判未来十年AI增长曲线
文章概要：
1. 文章中黄仁勋分享了NVIDIA在前沿模型、公司未来规划等诸多方面的见解与举措，他认为NVIDIA已经在建造完整的数据中心，并且正在将基础设施整合到GCP、AWS、Azure、OCI等平台中。
2. 黄仁勋表示，NVIDIA的目标是为开发者提供一个一致的计算平台，让开发者可以无缝使用。他还提到，NVIDIA已经在为x.ai迅速搭建集群，并且在工程方面，最大的阻碍是设备的数量惊人。
3. 黄仁勋认为，NVIDIA的市值增长是因为公司重新定义了计算，并且创造了所谓的“智能”。他还表示，NVIDIA正在构建工厂，每个国家、每个公司都需要它。
4. 黄仁勋希望未来的NVIDIA既能在生物学上扩展，也能在人工智能上更加强大。他认为，当前人们低估了AI和机器学习在科学和工程领域的“水下活动”，未来几年内，AI将会成为所有科学与工程领域创新的基础。
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2. 黄仁勋表示，NVIDIA的目标是为开发者提供一个一致的计算平台，让开发者可以无缝使用。他还提到，NVIDIA已经在为x.ai迅速搭建集群，并且在工程方面，最大的阻碍是设备的数量惊人。
3. 黄仁勋认为，NVIDIA的市值增长是因为公司重新定义了计算，并且创造了所谓的“智能”。他还表示，NVIDIA正在构建工厂，每个国家、每个公司都需要它。
4. 黄仁勋希望未来的NVIDIA既能在生物学上扩展，也能在人工智能上更加强大。他认为，当前人们低估了AI和机器学习在科学和工程领域的“水下活动”，未来几年内，AI将会成为所有科学与工程领域创新的基础。
AI助力 | 《珠帘玉幕》片头火爆出圈，古装剧迎来科技新风口！
文章概要：
1. AI技术在影视行业的应用日趋流行，它不仅革新了内容创作流程，还为观众带来了前所未有的感受。
2. 从《中国神话》到《珠帘玉》AI技术在影视中的作用越来越重要，它不仅了制作效率，降低了制作成本
3. AI技术影视宣发中的应用也越来越广泛，它为观众打造了更为互动与的观赏体验。
4. AI的影视作品在国际市场上同样备受瞩目，成为了文化“出海”新载体。
阅读原文
2. 从《中国神话》到《珠帘玉》AI技术在影视中的作用越来越重要，它不仅了制作效率，降低了制作成本
3. AI技术影视宣发中的应用也越来越广泛，它为观众打造了更为互动与的观赏体验。
4. AI的影视作品在国际市场上同样备受瞩目，成为了文化“出海”新载体。
广州AI（ChatGPT）操作入门课程来啦！还可推荐就业？来学用AI搞钱！
文章概要：
1 AI技术的核心思想是利用人工智能算法生成一定创意和质量的内容根据输入的条件或指导生成文章、图像等，提高工作效率，手动操作和重复性
2. 现开展AIGC技能提升项目，建议职场办公人员如文员、人事、、文案、营销人员、策划、等人员积极参与
. 项目亮点包括零基础可学、演练、工具整合平台就业优势
4. 目前AI技术渗透各行各业，北上广深杭AIGC需求较为旺盛
5. 学习AIGC课程可以提升职场竞争力助力落地变现，提升工作效率
.课程涵盖从基础到进阶的实用技巧，智能处理各类文档、报告、PPT制作等日常办公>7.简单、实用、聪明，只要有一个浏览器一个网页，会打字、会聊微信就能够直接使用
阅读原文
2. 现开展AIGC技能提升项目，建议职场办公人员如文员、人事、、文案、营销人员、策划、等人员积极参与
. 项目亮点包括零基础可学、演练、工具整合平台就业优势
4. 目前AI技术渗透各行各业，北上广深杭AIGC需求较为旺盛
5. 学习AIGC课程可以提升职场竞争力助力落地变现，提升工作效率
.课程涵盖从基础到进阶的实用技巧，智能处理各类文档、报告、PPT制作等日常办公>7.简单、实用、聪明，只要有一个浏览器一个网页，会打字、会聊微信就能够直接使用
负责任AI：可持续发展新共识
文章概要：
1. 11月11日，《联合国气候变化框架公约》第二十九次缔约方大会（COP29）在阿塞拜疆开幕，讨论如何应对气候变化及推进可持续发展目标的实现。
2. 距离2030年实现可持续发展目标仅剩六年时间，当前仅有17%的目标进展顺利，如何“以人为本”、负责任地使用技术，并推动可持续发展，是企业和组织亟需思考的问题。
3.森哲持续与客户、生态系统和非营利机构紧密合作，通过人工智能（AI）等前沿技术致力于实现积极且持久的社会变革。
4. AI正逐渐成为推动全球经济和社会可持续的关键力量，从提高运营到供应链透明，再到支持绿色金融与产品创新，AI的应用正在为可持续发展注入新的活力。br>5. AI为可持续发展开辟新途径的同时，也必须正视其伴随的潜在风险用户层面的透明度与信任问题，以及宏观视角的资源消耗社会问题。
6. 埃森哲了一套全面的数字化工具——RAI平台（Responsible AI Platform），帮助企业管理和减轻AI带来的各种风险。
7. 埃森在进会上展示了RAI平台的强大功能，还从多个层面展现了如何负责任地使用AI，推动可持续发展，惠及民众，打造多元包容的文化。
阅读原文
2. 距离2030年实现可持续发展目标仅剩六年时间，当前仅有17%的目标进展顺利，如何“以人为本”、负责任地使用技术，并推动可持续发展，是企业和组织亟需思考的问题。
3.森哲持续与客户、生态系统和非营利机构紧密合作，通过人工智能（AI）等前沿技术致力于实现积极且持久的社会变革。
4. AI正逐渐成为推动全球经济和社会可持续的关键力量，从提高运营到供应链透明，再到支持绿色金融与产品创新，AI的应用正在为可持续发展注入新的活力。br>5. AI为可持续发展开辟新途径的同时，也必须正视其伴随的潜在风险用户层面的透明度与信任问题，以及宏观视角的资源消耗社会问题。
6. 埃森哲了一套全面的数字化工具——RAI平台（Responsible AI Platform），帮助企业管理和减轻AI带来的各种风险。
7. 埃森在进会上展示了RAI平台的强大功能，还从多个层面展现了如何负责任地使用AI，推动可持续发展，惠及民众，打造多元包容的文化。
北大才女翁荔：从 OpenAI 安全领域崛起，AI 界的闪耀之星
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，在香港交流，于印第安纳大学伯明顿分校取得博士学位，20年加入OpenAI机器人团队，两年内开发出能解魔方手。
2. 翁荔在GPT-4项目中参与了预训练、强化学习&对齐、模型安全等工作，还提出了著名的agent公式。
3.安全问题日益受到关注翁荔强调数据的重要性，倡导使用基于人类反馈的强化学习技术，主张给AI模型设定标准并进行有效监督。
4. 翁荔作为OpenAI中职位最高的科学家之一，的研究成果和理念对AI界产生了影响，她继续AI安全领域的发展做出贡献。
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2. 翁荔在GPT-4项目中参与了预训练、强化学习&对齐、模型安全等工作，还提出了著名的agent公式。
3.安全问题日益受到关注翁荔强调数据的重要性，倡导使用基于人类反馈的强化学习技术，主张给AI模型设定标准并进行有效监督。
4. 翁荔作为OpenAI中职位最高的科学家之一，的研究成果和理念对AI界产生了影响，她继续AI安全领域的发展做出贡献。
AI商业洞察 | OpenAI新一代AI模型性能提升有限，新策略或成关键
文章概要：
1. OpenAI因新一代AI模型“ion”性能提升引发关注，测试人员称其幅度较小，OpenAI组建“基础团队”探索优化模型方案，计划使用合成数据训练并后期优化，“Orion”今年暂无发布计划
2AI的研究与安全副总裁ilian Weng宣布离职，她参与了系统和机器人技术的开发，包括创建能够解魔方的机器人手，OpenAI表示有信心其安全系统团队将继续取得成功> 3. 在日前的美国总统大选中，ChatGPT向约200万用户推荐可靠新闻来源，如路透社和美联社，还在选举前月向约10万用户推荐了CanIVote.org网站，并拒绝约25万个生成候选人图像的请求
4. 人工智能公司Conflixis帮助医院侦测医生腐败行为，利用AI分析多个数据源，识别医生与之间的风险关系，帮助医院减少合规风险，同时做出更明智的运营决策
5. 人工智能应用集成平台UnifyApps完成了2000万美元的A，距离完成1100万美元种子轮融资不到六个月，ifyApps通过连接企业的SaaS和数据，帮助企业构建和部署AI聊天机器人，利用公司数据来减少AI幻觉
阅读原文
2AI的研究与安全副总裁ilian Weng宣布离职，她参与了系统和机器人技术的开发，包括创建能够解魔方的机器人手，OpenAI表示有信心其安全系统团队将继续取得成功> 3. 在日前的美国总统大选中，ChatGPT向约200万用户推荐可靠新闻来源，如路透社和美联社，还在选举前月向约10万用户推荐了CanIVote.org网站，并拒绝约25万个生成候选人图像的请求
4. 人工智能公司Conflixis帮助医院侦测医生腐败行为，利用AI分析多个数据源，识别医生与之间的风险关系，帮助医院减少合规风险，同时做出更明智的运营决策
5. 人工智能应用集成平台UnifyApps完成了2000万美元的A，距离完成1100万美元种子轮融资不到六个月，ifyApps通过连接企业的SaaS和数据，帮助企业构建和部署AI聊天机器人，利用公司数据来减少AI幻觉
微信布局AI搜索冲击百度？腾讯的野心可能远不止于此
文章概要：
1. 微信搜一搜推出AI问答、一问功能，试图革新传统搜索行业，标志着腾讯在内容生态和服务闭环上的进一步深化。
2. 随着AI技术的发展，传统搜索引擎的搜索量可能下降，腾讯将搜索业务作为未来赛道，通过AI能力加入，微信可以给用户提供更多的可能性。
3. 微信搜一搜的8亿月活用户的支撑，这些高活跃度和高价值的用户群体几乎涵盖了所有品牌的目标用户圈层。
4. 腾讯在AI领域的速度是比其他大厂要晚的，去年9月，其自研的混元大模型才正式上线，不过，自首次亮相以来，腾讯混元大模型的参数规模已从千亿升级至万亿，预训练语料从万亿升级至7万亿tokens，并率先升级为多专家模型结构（MoE），整体性能相比Dense版本提升超50%。
5. 微信将在AI赋能下有更完善的功能展现与服务，比如在健康领域，微信通过AI技术在健康和医疗领域提供智能诊断、健康管理、远程医疗咨询等服务，以提高医疗服务的效率和质量；在教育领域，通过AI技术改变教育和学习方式，提供个性化的学习资源推荐、智能辅导和评估。
阅读原文
2. 随着AI技术的发展，传统搜索引擎的搜索量可能下降，腾讯将搜索业务作为未来赛道，通过AI能力加入，微信可以给用户提供更多的可能性。
3. 微信搜一搜的8亿月活用户的支撑，这些高活跃度和高价值的用户群体几乎涵盖了所有品牌的目标用户圈层。
4. 腾讯在AI领域的速度是比其他大厂要晚的，去年9月，其自研的混元大模型才正式上线，不过，自首次亮相以来，腾讯混元大模型的参数规模已从千亿升级至万亿，预训练语料从万亿升级至7万亿tokens，并率先升级为多专家模型结构（MoE），整体性能相比Dense版本提升超50%。
5. 微信将在AI赋能下有更完善的功能展现与服务，比如在健康领域，微信通过AI技术在健康和医疗领域提供智能诊断、健康管理、远程医疗咨询等服务，以提高医疗服务的效率和质量；在教育领域，通过AI技术改变教育和学习方式，提供个性化的学习资源推荐、智能辅导和评估。
昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 昆仑万维天工AI高级搜索功能具有多层次分析推理能处理复杂任务，提高信息获取效率和结果可靠性。
2. 在金融投资领域，该功能多项功能，帮助投资者更快速、准确地获取金融信息，明智投资决策。
3. 在科研学术领域工AI高级搜索建立了学术元数据库，收录大量英文论文，帮助科研人员节省查找和分析文献的时间。
阅读原文
2. 在金融投资领域，该功能多项功能，帮助投资者更快速、准确地获取金融信息，明智投资决策。
3. 在科研学术领域工AI高级搜索建立了学术元数据库，收录大量英文论文，帮助科研人员节省查找和分析文献的时间。
川建国回归，AI 风云再起
文章概要：
1. 川建国重返白宫，承诺废除拜登的AI监管政策，撤销对AI巨头的反垄断调查，让大厂加速AI发展，确保美国AI领先，同时启动曼哈顿计划，将AI应用于国防和情报，提升AI时代的军事能力，AI first成为其核心政策之一。
2. 美国AI曼哈顿计划在资金投入方面力度巨大，目标明确，对全球AI格局和军事领域产生了深远的影响，既带来了机遇，也带来了挑战。
3. OpenAI安全负责人的离职引发了广泛关注，离职原因可能是多方面的，对OpenAI产生了多方面的影响。
4. 在川建国的AI政策下，谷歌、亚马逊等科技巨头面临着新的机遇与挑战，马斯克在川建国AI政策下成为最大赢家。
5. 斯坦福最新研究表明，GPT-4级别的大模型具有诸多显著特点与优势，为未来AI技术的提供了重要的启示和借鉴。
6. 川建国重返白宫后，美国AI政策发生了重大变化，这些变化带来了广泛的影响，既有机遇也有挑战。
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2. 美国AI曼哈顿计划在资金投入方面力度巨大，目标明确，对全球AI格局和军事领域产生了深远的影响，既带来了机遇，也带来了挑战。
3. OpenAI安全负责人的离职引发了广泛关注，离职原因可能是多方面的，对OpenAI产生了多方面的影响。
4. 在川建国的AI政策下，谷歌、亚马逊等科技巨头面临着新的机遇与挑战，马斯克在川建国AI政策下成为最大赢家。
5. 斯坦福最新研究表明，GPT-4级别的大模型具有诸多显著特点与优势，为未来AI技术的提供了重要的启示和借鉴。
6. 川建国重返白宫后，美国AI政策发生了重大变化，这些变化带来了广泛的影响，既有机遇也有挑战。
科技创新｜AI搜索引擎重塑信息获取方式
文章概要：
1. 谷歌宣布其“双子座”人工智能（AI）模型将谷歌搜索功能，美国开放人工智能研究中心（OpenAI发布公告，正式上线ChatGPT的实时搜索功能>2. AI搜索通过深度学习和自然语言处理等技术重塑信息获取的方式，它能够处理更加复杂的查询，不局限于文字，还能理解和索引视频、图片、语音等内容
3. 传统搜索引擎也通过引入智能体来实现“AI化”升级，智能体可以视为搜索引擎的和升级
4. 数据隐私安全问题是用户关注的，如何在提供优质服务的同时保护用户隐私，将是AI搜索引擎需要解决的重要课题
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3. 传统搜索引擎也通过引入智能体来实现“AI化”升级，智能体可以视为搜索引擎的和升级
4. 数据隐私安全问题是用户关注的，如何在提供优质服务的同时保护用户隐私，将是AI搜索引擎需要解决的重要课题
ai关键词完整教程让你无忧创作
文章概要：
1 文章以小明为例，讲述了AI关键词的重要性。
2. 介绍了AI关键词的定义和作用。
3. 阐述了如何使用AI关键词，包括选择合适的工具、输入核心内容和筛选关键词。
4. 列举了AI关键词在自媒体创作、平台和SEO优化等方面的应用案例。
5. 强调了AI只是工具，的创作仍需亲力亲为。
6. 展望了AI技术的未来发展。
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2. 介绍了AI关键词的定义和作用。
3. 阐述了如何使用AI关键词，包括选择合适的工具、输入核心内容和筛选关键词。
4. 列举了AI关键词在自媒体创作、平台和SEO优化等方面的应用案例。
5. 强调了AI只是工具，的创作仍需亲力亲为。
6. 展望了AI技术的未来发展。
北大才女翁荔：投身 OpenAI 安全领域，AI 界崛起新传奇
文章概要：
1. 北大才女翁荔在OpenAI安全领域崭露头角，成为AI界耀眼新星
2. 翁荔毕业于北大信息管理系，北大的学习为她奠定坚实基础，人工智能领域大门
3 翁荔加入OpenAI，参与GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等工作，提出agent公式
4. 翁荔在AI安全领域的研究成果得到广泛认可，她认为AI安全不仅是技术问题，更是涉及人类伦理和道德的问题
5. 翁荔在2024年Bilib超级科学晚活动上演讲，强调AI安全需要每个人的参与，展示了自己在AI领域的深厚造诣
6. 翁荔表示未来将继续致力于AI安全的研究，希望与更多人合作，共同推动AI安全的发展
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2. 翁荔毕业于北大信息管理系，北大的学习为她奠定坚实基础，人工智能领域大门
3 翁荔加入OpenAI，参与GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等工作，提出agent公式
4. 翁荔在AI安全领域的研究成果得到广泛认可，她认为AI安全不仅是技术问题，更是涉及人类伦理和道德的问题
5. 翁荔在2024年Bilib超级科学晚活动上演讲，强调AI安全需要每个人的参与，展示了自己在AI领域的深厚造诣
6. 翁荔表示未来将继续致力于AI安全的研究，希望与更多人合作，共同推动AI安全的发展
震惊！昆仑万维的天工 AI 高级搜索功能，开启智能搜索新时代！
文章概要：
1. 2024年11月5日，昆仑万维发布天工分析、金融投资专业AI搜索、学术专业AI搜索和文档AI阅读分析智能优化四大亮点。
2. 该功能在金融投资领域提供专业服务，领域建立了最全的学术元数据库，在AI阅读分析方面表现出色。
3. 天工AI搜索功能的发布对金融、科研和普通用户都带来了积极影响，未来有望在更多领域得到应用。
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2. 该功能在金融投资领域提供专业服务，领域建立了最全的学术元数据库，在AI阅读分析方面表现出色。
3. 天工AI搜索功能的发布对金融、科研和普通用户都带来了积极影响，未来有望在更多领域得到应用。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔于北京大学信息管理系，在北大的为她日后在AI领域的发展奠定了基础
2 2018翁荔加入AI，参与GPT-4项目的预训练、强化学习对齐、安全方面的工作，领导安全系统团队
3. 翁荔组建了第一个应用研究团队，了微调API、嵌入API和审核端点的工作奠定了基础
翁荔领域了令人瞩，的论文量超过13000，提出的agent公式为AI技术的发展提供了新的思路
. 2024年11月，翁荔离开OpenAI，她表示将重新开始，探索新的
阅读原文
2 2018翁荔加入AI，参与GPT-4项目的预训练、强化学习对齐、安全方面的工作，领导安全系统团队
3. 翁荔组建了第一个应用研究团队，了微调API、嵌入API和审核端点的工作奠定了基础
翁荔领域了令人瞩，的论文量超过13000，提出的agent公式为AI技术的发展提供了新的思路
. 2024年11月，翁荔离开OpenAI，她表示将重新开始，探索新的
昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 天工 AI 高级搜索功能发布，是 AI 技术发展的重要里程碑，其前世今生备受瞩目。
2. 高级搜索功能的四大亮点：全面升级多层次分析推理能力、的金融投资专业 AI 搜索、升级的科研学术 AI、针对文档 AI 阅读分析的智能优化。br>3. 天工 AI 高级搜索功能的影响深远，将对各个领域产生影响，但也一些问题探索和。
阅读原文
2. 高级搜索功能的四大亮点：全面升级多层次分析推理能力、的金融投资专业 AI 搜索、升级的科研学术 AI、针对文档 AI 阅读分析的智能优化。br>3. 天工 AI 高级搜索功能的影响深远，将对各个领域产生影响，但也一些问题探索和。
北大才女翁荔：投身 OpenAI 安全领域，AI 界崛起新传奇
文章概要：
1. 北大才女荔毕业于北京大学信息北大的学习为其日后人工智能奠定了坚实的
2.荔赴美攻读博士学位，参与了多个的科研项目将方向转向人工智能的安全
3 2018年，翁荔OpenAI，参与了GPT-4项目中预训练、学习&对齐、模型安全等方面的工作，了著名的agent公式
4. 近期，翁荔现身国内，在2024 Bilibili超级科学晚上发表了主题为《AI安全与“培养”之道》的演讲
5. 翁荔，将致力于AI的研究和实践，也希望更多的人加入到AI安全的研究中来
阅读原文
2.荔赴美攻读博士学位，参与了多个的科研项目将方向转向人工智能的安全
3 2018年，翁荔OpenAI，参与了GPT-4项目中预训练、学习&对齐、模型安全等方面的工作，了著名的agent公式
4. 近期，翁荔现身国内，在2024 Bilibili超级科学晚上发表了主题为《AI安全与“培养”之道》的演讲
5. 翁荔，将致力于AI的研究和实践，也希望更多的人加入到AI安全的研究中来
AI竟然会帮我自动剁手了
文章概要：
1. AI竟然会帮我自动剁手了
2. AI工具们开始卷特效了，看看这个灭霸响指特效
3. 原创整活，看看AI做的5块Qian特效吧
4. 现在就是入局AI视频和AI特效的最好时机
5. 我不允许还有朋友不知道这个能代替甚至超越GPT4的存在
6. 超越heygen的国产AI之光，赶紧用做爆款短视频吧
7. 这个打工人嘴替吕布是否甚得汝心？这个数字分身功能太好玩了
8. AI的尽头，是年会恶搞老板，还能轻松工作，谷歌也做AI视频了 1. 什么AI让马斯克也能跳科目三了？
阅读原文
2. AI工具们开始卷特效了，看看这个灭霸响指特效
3. 原创整活，看看AI做的5块Qian特效吧
4. 现在就是入局AI视频和AI特效的最好时机
5. 我不允许还有朋友不知道这个能代替甚至超越GPT4的存在
6. 超越heygen的国产AI之光，赶紧用做爆款短视频吧
7. 这个打工人嘴替吕布是否甚得汝心？这个数字分身功能太好玩了
8. AI的尽头，是年会恶搞老板，还能轻松工作，谷歌也做AI视频了
"智能自动化新纪元：RPA与AI融合，重塑企业数字化转型"
文章概要：
1. RPA和AI的是企业数字化转型的引擎，PA像一个不知疲倦的助手，接管那些重复、枯燥任务，让员工有更多时间去更创造性和战略性的工作
2. RPA以其快速开发和灵活部署的优势，成为了解决企业数字化浪潮中面临的挑战关键
3. 智能RPA结合了机器学习、自然语言处理等技术，使得RPA机器人能够处理更复杂的任务，开启了智能新纪元
4. RPA技术的场景非常广泛，财务与会计、人力资源管理、客户服务、供应链管理等多个领域
5.PA的未来发展趋势主要体现在人工智能驱动的RPA、云原生RPA、RPA与AGI的深度融合等方面
6. RPA和AI的结合，是一场关于工作方式、企业运营模式的革命，要求我们重新思考工作的本质，重新定义人与机器的关系
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2. RPA以其快速开发和灵活部署的优势，成为了解决企业数字化浪潮中面临的挑战关键
3. 智能RPA结合了机器学习、自然语言处理等技术，使得RPA机器人能够处理更复杂的任务，开启了智能新纪元
4. RPA技术的场景非常广泛，财务与会计、人力资源管理、客户服务、供应链管理等多个领域
5.PA的未来发展趋势主要体现在人工智能驱动的RPA、云原生RPA、RPA与AGI的深度融合等方面
6. RPA和AI的结合，是一场关于工作方式、企业运营模式的革命，要求我们重新思考工作的本质，重新定义人与机器的关系
超级电动、AI智驾 、AIOS三箭齐发，小鹏汽车构筑AI汽车体系
文章概要：
1. 11月6日，“AI科技日”在广州华南理工大学举行小鹏董事长CEO何小鹏重返母校，首次以全球直播的形式，向全球用户分享小鹏AI体系，AI汽车、AI机器人、飞行汽车三大板块的创新技术及成果，并首次披露小鹏鲲鹏超级电动体系、小鹏图灵AI智驾体系
2. 2025年小鹏汽车将继续拓展海外市场，将范围扩大至60个国家和地区
3. 针对最为核心的AI汽车业务，小鹏汽车围绕“三电”、智驾、智舱三大领域，重磅发布小鹏鲲鹏超级电动体系、小鹏图灵驾体系、小鹏天玑AI等全新技术方案
4 小鹏汽车基于多年以来在“三电领域沉淀的技术优势，创新性推出“小鹏鲲鹏超级电动体系”br> 5. 在智驾领域，小鹏汽车自动驾驶品牌正式升级为“小鹏图灵AI驾”
6. 小鹏汽车重磅推出小鹏天玑AISO，将基于自研的图灵AI芯片，2颗芯片同时驱动，重新定义智舱系统架构
7. 小鹏汽车全新研发的「Ultra」车型为行业呈现Robotaxi的新，将搭载多颗小鹏图灵AI芯片和小鹏沧海底座，具备高达3000T的车端算力，拥有L4级智能驾驶能力
8. 小鹏汇天研发的全球首款量产分体式飞行汽车，将在2024年11月中国航展全球公开首飞于12启动预售
9. 小鹏AI机器人Iron以1:类真人的姿态展现，其拥有超0个，可模拟人类站立、躺卧、
10 目前，小鹏AI进入工厂工作。未来，小鹏AI还将进入销售门店、办公室、家庭等场景，深度融入人类的日常生活并成为人类的得力助手
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2. 2025年小鹏汽车将继续拓展海外市场，将范围扩大至60个国家和地区
3. 针对最为核心的AI汽车业务，小鹏汽车围绕“三电”、智驾、智舱三大领域，重磅发布小鹏鲲鹏超级电动体系、小鹏图灵驾体系、小鹏天玑AI等全新技术方案
4 小鹏汽车基于多年以来在“三电领域沉淀的技术优势，创新性推出“小鹏鲲鹏超级电动体系”br> 5. 在智驾领域，小鹏汽车自动驾驶品牌正式升级为“小鹏图灵AI驾”
6. 小鹏汽车重磅推出小鹏天玑AISO，将基于自研的图灵AI芯片，2颗芯片同时驱动，重新定义智舱系统架构
7. 小鹏汽车全新研发的「Ultra」车型为行业呈现Robotaxi的新，将搭载多颗小鹏图灵AI芯片和小鹏沧海底座，具备高达3000T的车端算力，拥有L4级智能驾驶能力
8. 小鹏汇天研发的全球首款量产分体式飞行汽车，将在2024年11月中国航展全球公开首飞于12启动预售
9. 小鹏AI机器人Iron以1:类真人的姿态展现，其拥有超0个，可模拟人类站立、躺卧、
10 目前，小鹏AI进入工厂工作。未来，小鹏AI还将进入销售门店、办公室、家庭等场景，深度融入人类的日常生活并成为人类的得力助手
56页|从模型视角看端侧AI：模型技术持续演进，交互体验有望升级
文章概要：
1. 该文档是西南证券2024年7月发布的关于端侧AI的研究报告，从模型视角探讨了端侧AI的发展，包括基础构建、落地关键和体验突破三个方面，并分析相关标的和风险提示
2. 基础构建，模型高效压缩是侧AI的首要步骤，包括模型压缩技术、稀疏注意力机制、多头注意力变体等领域的进展
3. 落地关键方面，模型适配终端硬件是端侧AI的第二步，包括内存、算力、功耗等方面，以及芯片厂商的布局和硬件升级趋势
. 体验突破方面，模型助力人机交互是端侧AI的第三步，包括UI模型提升手机界面理解能力，系统级AI实现多种模型协同，操作系统持续更新等方面的内容
5. 相关标的苹果、三星电子、高通、等风险提示包括端侧AI技术进展不及预期、行业竞争加剧、应用开发不及预期等风险
阅读原文
2. 基础构建，模型高效压缩是侧AI的首要步骤，包括模型压缩技术、稀疏注意力机制、多头注意力变体等领域的进展
3. 落地关键方面，模型适配终端硬件是端侧AI的第二步，包括内存、算力、功耗等方面，以及芯片厂商的布局和硬件升级趋势
. 体验突破方面，模型助力人机交互是端侧AI的第三步，包括UI模型提升手机界面理解能力，系统级AI实现多种模型协同，操作系统持续更新等方面的内容
5. 相关标的苹果、三星电子、高通、等风险提示包括端侧AI技术进展不及预期、行业竞争加剧、应用开发不及预期等风险
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学，在北大的学习经历为她日后走向AI领域巅峰奠定了坚实的基础
2. 208年，翁荔加入OpenAI，参与了-4项目的预训练学习&对齐、模型安全等方面的工作
3. 翁荔在AI领域取得了一系列闪耀的成就，她的论文引用量超过13000多次，提出的agent公式为AI技术的发展提供了新的思路和方法
4. 2024年11月，翁荔宣布将离开OpenAI，准备重新开始并探索一些新的
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2. 208年，翁荔加入OpenAI，参与了-4项目的预训练学习&对齐、模型安全等方面的工作
3. 翁荔在AI领域取得了一系列闪耀的成就，她的论文引用量超过13000多次，提出的agent公式为AI技术的发展提供了新的思路和方法
4. 2024年11月，翁荔宣布将离开OpenAI，准备重新开始并探索一些新的
AIGC实践案例 | AI制作高质量园林景观效果图
文章概要：
1 结合SD和Flux文生图模型生成高质量园林景观效果图的设计过程全部采用云墨AI来实现
2. 云墨将SD各个版本和Flux、Midjourney模型都集成在一起，用户用一个平台享用主流文生图大模型
3. 云墨官方训练的各类大模型和小模型可供用户使用，晒出了几张作品效果图
4. 使用SD家族模型获取粗稿作品，采用文生图进行抽卡，让AI生成一个想要的粗稿作品>5. 使用Flux模型+图生图优化细节，将抽卡获取的作品选定后，另存至桌面，在云墨AI主界面选择“图生图”，并将基础模型设置为Flux Dev，将刚才另存的图像添加为参考图片，并把描述词复制到正向描述输入框
6. 使用云墨AI高清放大获得最终经过多次参数微调达到理想的效果后，点击右侧“高清放大按钮，就能获取最终的高清作品>7. 云墨AI一站式的，助力用户快速且便捷地内容创作
8. 兼容journey，确保网络无忧，你将灵感转化创意作品
9. SD模型和Flux模型的使用，无需担忧电脑配置
10. 可以将各类型的模型结合使用，不需要在各个工具之间来回跳转
阅读原文
2. 云墨将SD各个版本和Flux、Midjourney模型都集成在一起，用户用一个平台享用主流文生图大模型
3. 云墨官方训练的各类大模型和小模型可供用户使用，晒出了几张作品效果图
4. 使用SD家族模型获取粗稿作品，采用文生图进行抽卡，让AI生成一个想要的粗稿作品>5. 使用Flux模型+图生图优化细节，将抽卡获取的作品选定后，另存至桌面，在云墨AI主界面选择“图生图”，并将基础模型设置为Flux Dev，将刚才另存的图像添加为参考图片，并把描述词复制到正向描述输入框
6. 使用云墨AI高清放大获得最终经过多次参数微调达到理想的效果后，点击右侧“高清放大按钮，就能获取最终的高清作品>7. 云墨AI一站式的，助力用户快速且便捷地内容创作
8. 兼容journey，确保网络无忧，你将灵感转化创意作品
9. SD模型和Flux模型的使用，无需担忧电脑配置
10. 可以将各类型的模型结合使用，不需要在各个工具之间来回跳转
AI人工智能可以帮助我们只做短视频吗？一篇看懂！
文章概要：
1. 人工智能在中的，提高效率和带来创意内容。
2. 它在素材搜集整理、视频剪辑合成、特效制作个性化推荐方面发挥重要作用。
3. 但人工智能不能完全替代人类创意和审美，在视频制作中仍需人类进行筛选和调整。
4. 随着技术进步，未来人工智能在短视频领域将发挥更重要作用。
阅读原文
2. 它在素材搜集整理、视频剪辑合成、特效制作个性化推荐方面发挥重要作用。
3. 但人工智能不能完全替代人类创意和审美，在视频制作中仍需人类进行筛选和调整。
4. 随着技术进步，未来人工智能在短视频领域将发挥更重要作用。
用口播文案AI关键词 提升内容吸引力
文章概要：
1. 张阿姨迷上制作短视频，但文案让她尽脑汁朋友建议她试试文案AI应用。
2. 张阿姨试用文案AI，它能抓住视频精髓，用生动语言表达。
3. AI通过分析数据找出吸引人的关键词和短语，张阿姨在视频发布中验证了关键词的。
4.背后是复杂算法和强大数据，能从海量文本中学习语言规律还根据视频主题和风格进行个性化推荐。br> 5. AI在文案生成中的作用是创作者的有力助手，而不是取代他们。
6.高效但情感，人类创作者的优势在于情感表达，当与情感融合时会产生更好的效果。
7. 未来AI在文案中的作用可能会越来越大，但最终打动人心的热情和灵魂的创作。
阅读原文
2. 张阿姨试用文案AI，它能抓住视频精髓，用生动语言表达。
3. AI通过分析数据找出吸引人的关键词和短语，张阿姨在视频发布中验证了关键词的。
4.背后是复杂算法和强大数据，能从海量文本中学习语言规律还根据视频主题和风格进行个性化推荐。br> 5. AI在文案生成中的作用是创作者的有力助手，而不是取代他们。
6.高效但情感，人类创作者的优势在于情感表达，当与情感融合时会产生更好的效果。
7. 未来AI在文案中的作用可能会越来越大，但最终打动人心的热情和灵魂的创作。
火热的AI 大模型有哪些安全、监管与合规标准？结尾送书~~
文章概要：
1. 人工智能飞速发展，大语言模型产品不断涌现，同时也带来了一系列安全、监管与合规问题。
2. 《大模型安全、监管与合规》是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。
3. 本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。
4. 本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软全球MIE Expert创新教育专家、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权与数据合规方面的专家。
5. 阅读并掌握本书，你将收获以下10个方面知识：大模型安全的范畴、现状和挑战大模型技术层面的安全风险；大模型监管与合规的法律框架；大模型知识产权合规；大模型数据合规；大内容安全；大模型算法合规；大模型伦理安全；大模型的安全保障方案；生成式人工智能的发展趋势。
阅读原文
2. 《大模型安全、监管与合规》是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。
3. 本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。
4. 本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软全球MIE Expert创新教育专家、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权与数据合规方面的专家。
5. 阅读并掌握本书，你将收获以下10个方面知识：大模型安全的范畴、现状和挑战大模型技术层面的安全风险；大模型监管与合规的法律框架；大模型知识产权合规；大模型数据合规；大内容安全；大模型算法合规；大模型伦理安全；大模型的安全保障方案；生成式人工智能的发展趋势。
AI 新闻｜投资大战、歌手重生、DJ 之争：人工智能如何重塑我们的世界？
文章概要：
1. 人工智能领域，Palantir和Microsoft都是备受关注的巨头。Palantir专注于数据分析和决策支持，正积极拓展AI能力；Microsoft则凭借Windows、Office和Azure等优势，全面布局AI。
2. 随着AI技术的迅猛发展，投资者正在寻找下一个“英伟达”。Palantir、Meta和Tesla被视为潜力股。Palantir凭借其AI驱动的数据分析平台，正快速拓展政府和商业客户。Meta则在元宇宙和AI领域持续投入，股价已大涨380%。
3. AI监管一直是热议话题，但Andreessen Horowitz合伙人Martin Casado认为，目前的大多数监管尝试都存在问题。他指出，立法者过于关注AI可能带来的未来威胁，而忽视了当前AI技术引入的实际风险。
4. 失去歌声对任何歌手来说都是巨大打击，对乡村音乐偶像Randy Travis更是如此。他温暖、丝绒般的男中音曾抚慰无数歌迷的心灵。然而，AI技术为他带来了重获歌声的希望。
5. 在AI无处不在的今天，Spotify推出的AI DJ引发了人们对音乐推荐未来的思考。AI DJ能准确捕捉用户喜好，推荐符合口味的音乐，但它真的能取代人类DJ吗？
6. Recraft正在重新定义AI图像生成的可能性。这个平台不仅仅是一个简单的图像生成器，它更像是一个完整的设计工具套件。Recraft的强大之处在于其出色的文本能力和强大的编辑功能。
7. 人工通用智能（AGI）的发展速度可能超出我们的想象。业内领袖如Anthropic的Dario Amodei和OpenAI的Sam Altman预测，强大的AI或超级智能可能在未来2到10年内出现。
8. NeuroAI作为神经科学和人工智能的交叉领域，正在迅速崛起。这个新兴领域展示了两个学科如何相互借鉴，推动彼此的发展。NeuroAI的核心在于将人工智能应用于神经科学研究，同时借鉴神经科学的洞见来改进AI系统。
9. AMD和富士通宣布建立战略合作伙伴关系，旨在开发高性能计算（HPC）和人工智能平台这次合作将结合富士通的ARM处理器技术和的知识，致力于创建节能高效的开源解决方案，以满足多样化、经济实惠的计算架构日益增长的需求。
10. Meta最近展示了一项Instagram新功能：AI分身。这些数字克隆代表创作者进行聊天，甚至模仿他们的声音和外貌。
阅读原文
2. 随着AI技术的迅猛发展，投资者正在寻找下一个“英伟达”。Palantir、Meta和Tesla被视为潜力股。Palantir凭借其AI驱动的数据分析平台，正快速拓展政府和商业客户。Meta则在元宇宙和AI领域持续投入，股价已大涨380%。
3. AI监管一直是热议话题，但Andreessen Horowitz合伙人Martin Casado认为，目前的大多数监管尝试都存在问题。他指出，立法者过于关注AI可能带来的未来威胁，而忽视了当前AI技术引入的实际风险。
4. 失去歌声对任何歌手来说都是巨大打击，对乡村音乐偶像Randy Travis更是如此。他温暖、丝绒般的男中音曾抚慰无数歌迷的心灵。然而，AI技术为他带来了重获歌声的希望。
5. 在AI无处不在的今天，Spotify推出的AI DJ引发了人们对音乐推荐未来的思考。AI DJ能准确捕捉用户喜好，推荐符合口味的音乐，但它真的能取代人类DJ吗？
6. Recraft正在重新定义AI图像生成的可能性。这个平台不仅仅是一个简单的图像生成器，它更像是一个完整的设计工具套件。Recraft的强大之处在于其出色的文本能力和强大的编辑功能。
7. 人工通用智能（AGI）的发展速度可能超出我们的想象。业内领袖如Anthropic的Dario Amodei和OpenAI的Sam Altman预测，强大的AI或超级智能可能在未来2到10年内出现。
8. NeuroAI作为神经科学和人工智能的交叉领域，正在迅速崛起。这个新兴领域展示了两个学科如何相互借鉴，推动彼此的发展。NeuroAI的核心在于将人工智能应用于神经科学研究，同时借鉴神经科学的洞见来改进AI系统。
9. AMD和富士通宣布建立战略合作伙伴关系，旨在开发高性能计算（HPC）和人工智能平台这次合作将结合富士通的ARM处理器技术和的知识，致力于创建节能高效的开源解决方案，以满足多样化、经济实惠的计算架构日益增长的需求。
10. Meta最近展示了一项Instagram新功能：AI分身。这些数字克隆代表创作者进行聊天，甚至模仿他们的声音和外貌。
AI 论文｜AI 新突破：智能体监控、星际争霸环境、集群诊断、政治事实检查、光学神经网络和设备函数调用六大前沿进展
文章概要：
. 介绍了AgentOps的概念和分类法，旨在为基于大语言模型的智能体系统提供到端的可观测性解决方案。
2. 介绍了名为LLM-PySC2的新环境它是基于DeepMind的星际争霸II学习环境开发的，专门用于研究基于大语言模型的决策方法。
3. 介绍了一种基于大语言模型智能体的自主智能集群诊断系统及其评估框架。5.了一种创新的多维可重构混合衍射光学神经网络架构，解决了传统衍射光学神经网络缺乏可重构性的问题。
6. 介绍Alopex框架，旨在解决大型语言模型在移动设备上高效调用外部API函数的。
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2. 介绍了名为LLM-PySC2的新环境它是基于DeepMind的星际争霸II学习环境开发的，专门用于研究基于大语言模型的决策方法。
3. 介绍了一种基于大语言模型智能体的自主智能集群诊断系统及其评估框架。
6. 介绍Alopex框架，旨在解决大型语言模型在移动设备上高效调用外部API函数的。
探讨营销技术的6个AI用例
文章概要：
1. AI正深刻改变营销技术领域，通过自动化任务、提供精准洞察，助力营销人员实现更高效、精准的营销活动。高级客户细分和目标定位、AI驱动的内容创建与个性化、预测分析用于主动策略以及营销自动化和工作流优化，成为AI在营销中的核心应用。
2. AI在营销技术中发挥着变革性作用，从自动化日常任务到深入洞察客户行为，AI驱动的工具正在帮助营销人员在营销活动中实现更高的效率和精准度。
3 AI使营销人员在细粒度层面上分析数据，发现传统方法可能遗漏的模式，从而提升了客户细分和目标定位的水平。
4. AI驱动的工具正在重塑内容创建，使营销人员能够生成个性化的信息和视觉元素，这些工具分析用户偏好、行为和互动，以制作与每个人共鸣的内容，从而提高参与度和转化率。
5. AI驱动的预测分析工具正在重新定义营销人员预测趋势和理解客户行为的方式。通过分析历史数据和识别模式，这些工具可以预测未来的行动和偏好，使企业能够主动调整策略并个性化产品。
6. AI驱动的自动化工具通过精确管理客户互动和优化多渠道活动来简化营销运营，这些工具利用ML和AI算法处理重复性任务，自动化工作流程，并实现在各种渠道上更高效地管理客户接触点。
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2. AI在营销技术中发挥着变革性作用，从自动化日常任务到深入洞察客户行为，AI驱动的工具正在帮助营销人员在营销活动中实现更高的效率和精准度。
3 AI使营销人员在细粒度层面上分析数据，发现传统方法可能遗漏的模式，从而提升了客户细分和目标定位的水平。
4. AI驱动的工具正在重塑内容创建，使营销人员能够生成个性化的信息和视觉元素，这些工具分析用户偏好、行为和互动，以制作与每个人共鸣的内容，从而提高参与度和转化率。
5. AI驱动的预测分析工具正在重新定义营销人员预测趋势和理解客户行为的方式。通过分析历史数据和识别模式，这些工具可以预测未来的行动和偏好，使企业能够主动调整策略并个性化产品。
6. AI驱动的自动化工具通过精确管理客户互动和优化多渠道活动来简化营销运营，这些工具利用ML和AI算法处理重复性任务，自动化工作流程，并实现在各种渠道上更高效地管理客户接触点。
比chatGPT更懂你的AI是怎样一步步炼成的
文章概要：
1. 作者尝试过许多笔记软件，最终回到了苹果自带的备忘录和微信聊天对话框。
2. Me.bot是一款可以帮用户出谋划策的朋友的产品，它的核心功能点包括Onboarding、核心功能点、产品观察、UI设计、用户故事、技术选型、畅想未来。
3. Me.bot的UI设计采用简洁卡通的风格，用紫色和黄色两种暖色调给人一种放松疗愈的氛围感。
4. Me.bot的技术选型更像是fine-tunning，把用户提供的数据去对模型进行训练和微调，最终每个用户对话的是一个私人的模型。
5. 作者认为Me.bot需要更快地帮助用户度过冷启动的阶段，探索更多输入输出的场景，并且名字起得不够好。
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2. Me.bot是一款可以帮用户出谋划策的朋友的产品，它的核心功能点包括Onboarding、核心功能点、产品观察、UI设计、用户故事、技术选型、畅想未来。
3. Me.bot的UI设计采用简洁卡通的风格，用紫色和黄色两种暖色调给人一种放松疗愈的氛围感。
4. Me.bot的技术选型更像是fine-tunning，把用户提供的数据去对模型进行训练和微调，最终每个用户对话的是一个私人的模型。
5. 作者认为Me.bot需要更快地帮助用户度过冷启动的阶段，探索更多输入输出的场景，并且名字起得不够好。
智能优先，重构一切：AI应用将如何实现人机协同？
文章概要：
. Insight Partners是一家全球性投资机构，主要进行扩展期、成长期以及后期阶段的股权投资。
2. 生成式AI推动了知识管理、软件开发和生产力方面的根本性转变，催生了人机协作的“混合团队”。
3. 基础模型已走向多模态，不断变得更大、更小、开放、可组合，并逐渐具备自主性，拥有更强的思维、规划和推理能力。
4. 智能优先应用的设计新模式包括新型知识系统、基于RAG查询、分布式AI推理、多代理工作流、多模态的交互。
5. 智能优先应用主要案例包括深度AI应用、副驾驶、自动驾驶助手、人工智能同事、人机协作。
6. 传统企业能否引领智能优先取决于其能否真正将智能融入几十年历史的架构中，或者智能优先应用的出现是否会催生出与过去完全不同的新一代CRM。
7. 未来在AI驱动软件领域中崭露头角的公司，极有可能是那些从一开始便以智能优先架构为核心的创新者。
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2. 生成式AI推动了知识管理、软件开发和生产力方面的根本性转变，催生了人机协作的“混合团队”。
3. 基础模型已走向多模态，不断变得更大、更小、开放、可组合，并逐渐具备自主性，拥有更强的思维、规划和推理能力。
4. 智能优先应用的设计新模式包括新型知识系统、基于RAG查询、分布式AI推理、多代理工作流、多模态的交互。
5. 智能优先应用主要案例包括深度AI应用、副驾驶、自动驾驶助手、人工智能同事、人机协作。
6. 传统企业能否引领智能优先取决于其能否真正将智能融入几十年历史的架构中，或者智能优先应用的出现是否会催生出与过去完全不同的新一代CRM。
7. 未来在AI驱动软件领域中崭露头角的公司，极有可能是那些从一开始便以智能优先架构为核心的创新者。
张一鸣再出爆款，抖音AI席卷海外
文章概要：
1. 抖音的AI写真应用PicPic在闯出了名头，其核心功能为“AI分身”，用户上传多张人像照后，AI能够生成各个背景下的人像照片。
2. 围绕着这个核心功能Pic 又扩展了文生图、AI 换装、滤镜、改、扩图等其他功能。
3. 为了PicPic在海外的知名度，抖音使用了广告和社媒推广两种方式。
4. 抖音在AI布局中表现出了很强的主动性，先后推出过十余款AI应用，覆盖Agent 定制、聊天、社交、图像/视频、办公、等多个领域。
5. 除了抖音的豆包大模型之外，大厂也基本有自己的大模型其中，是国内对热情最高的之一。
6. 目前，AI应用多应用在文本生成、图像、音频、视频等多个领域。同时，也在不断向教育、医疗、等更多领域，扩展应用场景
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2. 围绕着这个核心功能Pic 又扩展了文生图、AI 换装、滤镜、改、扩图等其他功能。
3. 为了PicPic在海外的知名度，抖音使用了广告和社媒推广两种方式。
4. 抖音在AI布局中表现出了很强的主动性，先后推出过十余款AI应用，覆盖Agent 定制、聊天、社交、图像/视频、办公、等多个领域。
5. 除了抖音的豆包大模型之外，大厂也基本有自己的大模型其中，是国内对热情最高的之一。
6. 目前，AI应用多应用在文本生成、图像、音频、视频等多个领域。同时，也在不断向教育、医疗、等更多领域，扩展应用场景
ai人工智能课程教程：全面解析AI课程，带你走进未来科技
文章概要：
1 AI课程的实用性：AI课程是打开未来科技大门的钥匙，是，在生活中也有广泛应用。
2. 主流AI课程推荐：Coursera和Udacity适合按部就班学习的人，DeepLearning.AI的课程是深度学习入门宝典，免费的公开课程适合轻松入门。
3. AI技术在现实中的应用：AI绘画、AI写作、AI视频生成等。
4 个人体验与感悟：学习AI课程是一次奇妙的旅程，它不仅丰富了知识，也提高了问题解决能力和创新思维
. 对未来的期待：AI能提高工作效率，生活方式，未来的世界将会更加美好。
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2. 主流AI课程推荐：Coursera和Udacity适合按部就班学习的人，DeepLearning.AI的课程是深度学习入门宝典，免费的公开课程适合轻松入门。
3. AI技术在现实中的应用：AI绘画、AI写作、AI视频生成等。
4 个人体验与感悟：学习AI课程是一次奇妙的旅程，它不仅丰富了知识，也提高了问题解决能力和创新思维
. 对未来的期待：AI能提高工作效率，生活方式，未来的世界将会更加美好。
Scaling Law撞墙，AI圈炸锅了！OpenAI旗舰Orion被曝遭遇瓶颈，大改技术路线
文章概要：
1. OpenAI下一代旗舰Orion改进大幅放缓，合成数据越训越像旧模型，编码甚至还在退步
2. OpenAI成立专门的基础团队，去研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型，以及Scaling Law还能适用多久
3. OpenAI大牛下场激辩，Sacling Law没撞墙
4. OpenAI可能面临一些难题，但「技术力」绝不是问题
5. 为了应对GPT改进放缓，对基于训练的Scaling Law提出挑战，业界似乎正在转向改进训练后的模型
6. GPT发展放缓，一个原因是高质量文本和其他数据供应的减少
7. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务方式，来提升它们在后训练过程中的表现
8. 一些在AI领域投了数千万美元的投资者，也开始怀疑LLM的改进速度是否开始趋于平稳
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2. OpenAI成立专门的基础团队，去研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型，以及Scaling Law还能适用多久
3. OpenAI大牛下场激辩，Sacling Law没撞墙
4. OpenAI可能面临一些难题，但「技术力」绝不是问题
5. 为了应对GPT改进放缓，对基于训练的Scaling Law提出挑战，业界似乎正在转向改进训练后的模型
6. GPT发展放缓，一个原因是高质量文本和其他数据供应的减少
7. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务方式，来提升它们在后训练过程中的表现
8. 一些在AI领域投了数千万美元的投资者，也开始怀疑LLM的改进速度是否开始趋于平稳
AI界新焦点：翁荔从北大到OpenAI安全舞台的传奇之路
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，之后在大学交流，在印第安纳伯明顿分校取得博士学位
2. 翁荔018年加入OpenAI团队出“一只能解魔方的手”
翁荔参与了GPT-4项目的预训练、强化学习和对齐、模型安全等方面的工作，提出的agent公式成为AI领域> OpenAI成立系统团队，荔指派创建并领导这个团队团队取得了一系列令人瞩目的成就
.024年119日，翁荔宣布将于11月15日离开OpenAI她的离职信中充满地回顾了在OpenAI的点点滴滴
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2. 翁荔018年加入OpenAI团队出“一只能解魔方的手”
翁荔参与了GPT-4项目的预训练、强化学习和对齐、模型安全等方面的工作，提出的agent公式成为AI领域> OpenAI成立系统团队，荔指派创建并领导这个团队团队取得了一系列令人瞩目的成就
.024年119日，翁荔宣布将于11月15日离开OpenAI她的离职信中充满地回顾了在OpenAI的点点滴滴
【资讯速递】新华社警示：AI技术发展带来的“污染”问题及其应对策略
文章概要：
1. 新华社发文批评AI技术带来的负面影响，虚假账号、低质量内容创作学术造假等问题。
2. AI在新闻领域的导致新闻真实性挑战MCN机构利用AI生成虚假新闻扰乱公共秩序。<引发归属问题，新闻、出版机构损失流量和收入。
4. 应对之策包括加大对AI和机制的治理对AI生成监管，提高用户对内容能力。6. AI的发展势不可挡，既要充分发挥其优势，又要高度重视带来的问题，加强监管和治理。
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2. AI在新闻领域的导致新闻真实性挑战MCN机构利用AI生成虚假新闻扰乱公共秩序。<引发归属问题，新闻、出版机构损失流量和收入。
4. 应对之策包括加大对AI和机制的治理对AI生成监管，提高用户对内容能力。
AI会取代人类吗？一探究竟！
文章概要：
1. AI就像一个“超级大脑”，通过建立模型、模拟神经元与神经网络，加以复杂训练，组建人工神经网络，自己变得越来越“聪明”。
2. 影响大模型智能水平最大的要素是和算力，数据越多，模型就有更多的信息可以学习，但同样需要大量的计算资源来支撑。
3. 大一般具备学习与表达能力、理解与能力、泛化能力。
4. 大模型分为语言大模型、大模型、多模态大模型。
5.自主研发元“1+1M”大模型，包括一套基础大模型一个大模型、“M”行业大模型
6.元景大已形成30行业大模型10标杆应用，在客服领域实现了新型的人机协同工作模式，在工业能生成的服装设计上身效果图。
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2. 影响大模型智能水平最大的要素是和算力，数据越多，模型就有更多的信息可以学习，但同样需要大量的计算资源来支撑。
3. 大一般具备学习与表达能力、理解与能力、泛化能力。
4. 大模型分为语言大模型、大模型、多模态大模型。
5.自主研发元“1+1M”大模型，包括一套基础大模型一个大模型、“M”行业大模型
6.元景大已形成30行业大模型10标杆应用，在客服领域实现了新型的人机协同工作模式，在工业能生成的服装设计上身效果图。
重磅新闻！字节跳动火山引擎AI创新巡展，发布两款革命性视频生成大模型！
文章概要：
1. 字节跳动火山引擎AI创新巡两款革命性视频大模型，分别是豆包-PixelDance和豆包视频生成-Seaweed。
. 字节透露新款豆包生成模型正在即梦AI内测版小范围测试，未来将开放给所有用户。
3. 国内AI视频生成正酣互联网大厂纷纷发力，如快手、LumaAI、阿里云、美图等公司均发布了相关视频模型。
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. 字节透露新款豆包生成模型正在即梦AI内测版小范围测试，未来将开放给所有用户。
3. 国内AI视频生成正酣互联网大厂纷纷发力，如快手、LumaAI、阿里云、美图等公司均发布了相关视频模型。
AI安全 | 大模型时代下的安全隐患规避
文章概要：
1. 文章介绍了处于人工智能飞速发展的黄金时期，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术极大地丰富了创意表达的方式，加速了知识的传播，并为社会变革注入了新的动力
2. 文章讲述了大模型时代下的安全隐患规避，包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险点
3. 文章提到了《大模型安全、监管与合规》的内容简介，包括技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作
4. 文章阐述了大模型安全的范畴、现状和挑战，包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险点
5. 文章说明了大模型技术层面的安全风险，包括信息安全原则、传统安全风险、识别和分析人类意图的挑战，以及大模型的固有脆弱性
6. 文章讲解了大模型监管与合规的法律框架，包括全球范围内的AIGC的监管现状，如诉讼压力、执法调查和立法进展，以及国内监管体系和国外典型法域的监管实践
7. 文章分析了大模型知识产权合规，包括著作权、开源协议、专利权、商标权和商业秘密的保护
8. 文章论述了大模型数据合规，包括模型训练、应用和优化等全流程的数据合规
9. 文章探讨了大模型内容安全，包括内容监管、内容安全风险和内容安全合规
10. 文章研究了大模型算法合规，包括算法备案、人工智能安全评估、算法公开透明、算法生成内容标识、算法反歧视、与算法有关的侵权和算法合规要点总结
11. 文章说明了大模型伦理安全，包括伦理风险、成因分析、治理实践、应对策略和自查工具表>12. 文章阐述了大模型的安全保障方案，包括传统技术层面的安全保障、数据层面的保障策略和可信属性角度的安全防护策略
13. 文章探讨了生成式人工智能的发展趋势，包括技术视角和法律视角，洞察大模型在安全、监管与合规方面的发展趋势
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2. 文章讲述了大模型时代下的安全隐患规避，包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险点
3. 文章提到了《大模型安全、监管与合规》的内容简介，包括技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作
4. 文章阐述了大模型安全的范畴、现状和挑战，包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险点
5. 文章说明了大模型技术层面的安全风险，包括信息安全原则、传统安全风险、识别和分析人类意图的挑战，以及大模型的固有脆弱性
6. 文章讲解了大模型监管与合规的法律框架，包括全球范围内的AIGC的监管现状，如诉讼压力、执法调查和立法进展，以及国内监管体系和国外典型法域的监管实践
7. 文章分析了大模型知识产权合规，包括著作权、开源协议、专利权、商标权和商业秘密的保护
8. 文章论述了大模型数据合规，包括模型训练、应用和优化等全流程的数据合规
9. 文章探讨了大模型内容安全，包括内容监管、内容安全风险和内容安全合规
10. 文章研究了大模型算法合规，包括算法备案、人工智能安全评估、算法公开透明、算法生成内容标识、算法反歧视、与算法有关的侵权和算法合规要点总结
11. 文章说明了大模型伦理安全，包括伦理风险、成因分析、治理实践、应对策略和自查工具表>12. 文章阐述了大模型的安全保障方案，包括传统技术层面的安全保障、数据层面的保障策略和可信属性角度的安全防护策略
13. 文章探讨了生成式人工智能的发展趋势，包括技术视角和法律视角，洞察大模型在安全、监管与合规方面的发展趋势
【新闻资讯】AI搜索引擎改变信息检索方式
文章概要：
1. AI搜索引擎通过深度学习和语言处理技术，能够更好地的搜索意图，更加相关和个性化的搜索结果
2 AI搜索引擎能够实现多模态用户提供更加丰富的体验。
3. AI搜索引擎还可以通过图谱等技术，为用户提供全面和的信息。
4搜索引擎智能推荐等，为用户提供个性化的信息服务。
阅读原文
2 AI搜索引擎能够实现多模态用户提供更加丰富的体验。
3. AI搜索引擎还可以通过图谱等技术，为用户提供全面和的信息。
4搜索引擎智能推荐等，为用户提供个性化的信息服务。
30分钟，生成一部AI动画，下一代童年看不完的片
文章概要：
1. 未来AI制作的可能会成为孩子们的，因为动画片既是娱乐方式，也是轻松有效的学习。br>2 AI简化了动画制作的难度，可以给孩子娱教一体的动画
. 文章介绍了美图MOKI定制动画短片的，注册并登录故事文案、前期参数、镜、后期制作
. 除了OKI，白日梦AI也是一款功能类似的。
. 湾区AI产业园由江门市滨江新区委员会与江门数智科技共建旨在打造产学研一体的电商综合体
阅读原文
. 文章介绍了美图MOKI定制动画短片的，注册并登录故事文案、前期参数、镜、后期制作
. 除了OKI，白日梦AI也是一款功能类似的。
. 湾区AI产业园由江门市滨江新区委员会与江门数智科技共建旨在打造产学研一体的电商综合体
【AI访谈】AI产品经理一定要看！
文章概要：
1. 本次访谈的主题是AI产品经理的工作和未来发展趋势，访谈嘉宾是OpenAI的首席产品官Kevin Weil和Anthropic的首席产品官Mike Krieger。
2. Kevin Weil和Mike Krieger分享了他们在AI开发中的经验和见解，包括如何应对不确定性、如何评估模型的性能、如何培养产品经理的直觉等。
3. 他们还讨论AI产品的未来发展趋势，包括主动性、异步性、多模态交互等。
4. 最后，他们回答了听众的问题，包括如何使用“计算机使用”功能、如何使用01模型等。
阅读原文
突破！哈佛 CHIEF AI 癌症诊断准确率达 96%
文章概要：
1. 哈佛医学院推出了一款全新类ChatGPT的癌症诊断AI——CHIEF，该模型登上了权威科学期刊《Nature》。
2. CHIEF可以在19种癌症类型中执行多种任务，在癌细胞检测、肿瘤起源识别、患者结果预测等任务上比其他最先进的AI方法的表现提高了多达36%。
3. CHIEF不仅能关注图像的特定区域，还能综合考虑整个图像的上下文信息，从而更加全面地理解肿瘤特征。
4. CHIEF在检测癌症时，不仅能够读取肿瘤组织的数字切片，还可以识别癌细胞，预测肿瘤的分子特征，为癌症诊断和预后预测提供了更全面的信息。
5. 目前并没有明确的信息表明CHIEF可以应用于其他疾病的诊断。
6. CHIEF在癌症诊断中准确率高主要有以下几个原因：通过训练1500万张未标记病理图像和60530张覆盖19个解剖部位的全切片图像，拥有庞大的数据基础；设计灵感与ChatGPT类似，是一个通用的机器学习框架，为各种病理诊断和预测任务提供了基础。
7. CHIEF成功地根据初诊时获得的肿瘤组织病理学图像预测了患者的生存率。
8. CHIEF能够精确识别肿瘤周围的微环境特征，这些特征与患者对常规治疗方案的反应密切相关。
9. 目前，研究团队正在开展一项小规模前瞻性临床试验，测试CHIEF模型在临床病理诊断中的应用效果。
10. 目前关于CHIEF是否能应用于其他疾病的诊断尚无明确结论。
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2. CHIEF可以在19种癌症类型中执行多种任务，在癌细胞检测、肿瘤起源识别、患者结果预测等任务上比其他最先进的AI方法的表现提高了多达36%。
3. CHIEF不仅能关注图像的特定区域，还能综合考虑整个图像的上下文信息，从而更加全面地理解肿瘤特征。
4. CHIEF在检测癌症时，不仅能够读取肿瘤组织的数字切片，还可以识别癌细胞，预测肿瘤的分子特征，为癌症诊断和预后预测提供了更全面的信息。
5. 目前并没有明确的信息表明CHIEF可以应用于其他疾病的诊断。
6. CHIEF在癌症诊断中准确率高主要有以下几个原因：通过训练1500万张未标记病理图像和60530张覆盖19个解剖部位的全切片图像，拥有庞大的数据基础；设计灵感与ChatGPT类似，是一个通用的机器学习框架，为各种病理诊断和预测任务提供了基础。
7. CHIEF成功地根据初诊时获得的肿瘤组织病理学图像预测了患者的生存率。
8. CHIEF能够精确识别肿瘤周围的微环境特征，这些特征与患者对常规治疗方案的反应密切相关。
9. 目前，研究团队正在开展一项小规模前瞻性临床试验，测试CHIEF模型在临床病理诊断中的应用效果。
10. 目前关于CHIEF是否能应用于其他疾病的诊断尚无明确结论。
AI Weekly5：过去一周重要的AI资讯汇总
文章概要：
1. 204 AI年度报告发布附十大预测，报告从多个角度对人工智能行业的现状预期进行了深度分析。
2. AI行业热议特朗普当选美国总统的影响，特朗普在2024年总统中获胜，共和党纲领中提到将废除拜登阻碍人工智能创新的行政命令，预计将推动强化美国在人工智能领域的优势。
3. 英伟达市值超过苹果，成为市值最高的公司，显示了AI硬件领域的强劲增长。br>4. 腾讯再开源大模型，腾讯近日又开源了MoE（）大语言模型Hunyuan-Large和混元3大模型 Hunyuan3D-1.0。
. OpenAI安全系统团队负责人离职，11月9日，OpenAI 安全系统团队翁荔（Lilian Weng）社交平台上宣布将离职。
6. 沙特计划打造1000亿美元的AI中心，11月6日有报道称，阿拉伯计划投资高达100亿美元，启动一个名为“Project Transcendence”的项目，这个项目的目标是建立一个能与邻国阿联酋相匹敌的科技中心。br>7. 模型更新，FLUX1.1 [pro]高分辨率支持- Ultra 模式可实现 4 倍分辨率（高达 4MP）。
. 模型更新，Xortrait 2，字节跳动智能创作团队推出最新单图视频驱动技术 X-Portrait 2，该模型不仅能保留原图的 ID，并迁移从细微到夸张的表情和情绪，简化现有动作捕捉、角色动画和内容流程。
阅读原文
2. AI行业热议特朗普当选美国总统的影响，特朗普在2024年总统中获胜，共和党纲领中提到将废除拜登阻碍人工智能创新的行政命令，预计将推动强化美国在人工智能领域的优势。
3. 英伟达市值超过苹果，成为市值最高的公司，显示了AI硬件领域的强劲增长。br>4. 腾讯再开源大模型，腾讯近日又开源了MoE（）大语言模型Hunyuan-Large和混元3大模型 Hunyuan3D-1.0。
. OpenAI安全系统团队负责人离职，11月9日，OpenAI 安全系统团队翁荔（Lilian Weng）社交平台上宣布将离职。
6. 沙特计划打造1000亿美元的AI中心，11月6日有报道称，阿拉伯计划投资高达100亿美元，启动一个名为“Project Transcendence”的项目，这个项目的目标是建立一个能与邻国阿联酋相匹敌的科技中心。br>7. 模型更新，FLUX1.1 [pro]高分辨率支持- Ultra 模式可实现 4 倍分辨率（高达 4MP）。
. 模型更新，Xortrait 2，字节跳动智能创作团队推出最新单图视频驱动技术 X-Portrait 2，该模型不仅能保留原图的 ID，并迁移从细微到夸张的表情和情绪，简化现有动作捕捉、角色动画和内容流程。
深入学习AI人工智能算法教程的奥秘
文章概要：
1. AI机器人在街道上工作，动作流畅，对其背后技术的好奇。
2. AI的学习是通过数据进行自我，逐步掌握特定任务。
3. 在具体生活场景中，学习AI帮助梳理思路，给出创意建议
4. AI在绘画领域也显身手，艺术家开始与合作，创造出前所未有的视觉作品。
5. 深入学习的AI社会的日益显著比如在领域能帮助医生更准确地诊断疾病。
6. 技术的进步也引发了许多社会问题，比如AI的普及将如何影响就业市场
7. 未来AI将无处不在，人类和AI将如何和谐共处是一个值得思考的。
阅读原文
2. AI的学习是通过数据进行自我，逐步掌握特定任务。
3. 在具体生活场景中，学习AI帮助梳理思路，给出创意建议
4. AI在绘画领域也显身手，艺术家开始与合作，创造出前所未有的视觉作品。
5. 深入学习的AI社会的日益显著比如在领域能帮助医生更准确地诊断疾病。
6. 技术的进步也引发了许多社会问题，比如AI的普及将如何影响就业市场
7. 未来AI将无处不在，人类和AI将如何和谐共处是一个值得思考的。
为什么AI开发者必须拥抱漏洞研究与透明度？
文章概要：
1. AI技术发展与安全隐患增长
2. 漏洞研究与透明度：构建AI系统信任的基石
3. 开放的安全文化：推动行业自我修复能力
4. 跨行业协作：安全标准和防护框架
5. AI安全：从局部防护行业标准
阅读原文
2. 漏洞研究与透明度：构建AI系统信任的基石
3. 开放的安全文化：推动行业自我修复能力
4. 跨行业协作：安全标准和防护框架
5. AI安全：从局部防护行业标准
ai关键词完整教程让你无忧创作
文章概要：
1 初识AI关键词的神奇不仅帮助我们生活中的问题在我们创作时扮演得力助手，特别是在选择关键词时。br>2. 小明的标题困扰，小明是一位刚起步的博主，为如何吸引的而苦恼。即便是精心策划的内容，也因为标题不够吸引人，量总是徘徊在令人沮丧的低谷。有一天他尝试使用代表本人观点关键词和标题，结果短短几天，访问量开始直线上升。
3. 什么是AI关键词，AI关键词，顾名思义，是通过AI技术生成或推荐的关键词。这些关键词通常依据海量数据分析结果，能够更地反映用户的搜索习惯和需求。<>4 如何使用代表本人观点关键词，代表本人观点过程其实并不复杂，只需要简单的几步操作。
5. AI关键词的应用，自媒体平台上，标题的吸引力直接决定了文章的阅读量。一位科技博主通过AI关键词工具生成多个科技热点相关的关键词，并将其巧妙地融入标题和内容中，结果文章的点击率提高了数倍。
6. 我对AI关键词的思考，AI技术的应用无疑为我们的创作和生活带来极大的便利。然而，我们也必须认识到，AI万能的。它只是一个工具最终的创作仍然需要我们亲力亲为，注入情感和思考。
7. 未来展望，随着AI技术的不断发展，它将在更多领域展示强大的潜力。如何有效利用AI，为我们的创作和生活增添色彩，值得我们深入思考和探索。
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3. 什么是AI关键词，AI关键词，顾名思义，是通过AI技术生成或推荐的关键词。这些关键词通常依据海量数据分析结果，能够更地反映用户的搜索习惯和需求。<>4 如何使用代表本人观点关键词，代表本人观点过程其实并不复杂，只需要简单的几步操作。
5. AI关键词的应用，自媒体平台上，标题的吸引力直接决定了文章的阅读量。一位科技博主通过AI关键词工具生成多个科技热点相关的关键词，并将其巧妙地融入标题和内容中，结果文章的点击率提高了数倍。
6. 我对AI关键词的思考，AI技术的应用无疑为我们的创作和生活带来极大的便利。然而，我们也必须认识到，AI万能的。它只是一个工具最终的创作仍然需要我们亲力亲为，注入情感和思考。
7. 未来展望，随着AI技术的不断发展，它将在更多领域展示强大的潜力。如何有效利用AI，为我们的创作和生活增添色彩，值得我们深入思考和探索。
AI下半场：寻找下一个超级应用
文章概要：
1. 人工智能概念始于1955年，先后经历了多个阶段，2023年首个大语言模型ChatGPT落地，开启全球人工智能元年，AI初创企业如雨后春笋，模型开启炼丹”时代。
2. 目前鲜有实现盈利的商业模式，认为本质是缺乏超级应用，新的需求创造，终端消费没有点。
3. 超级应用可大致分为两类，一是将前沿技术应用在人们可以广泛接受的消费领域二是能制造需求引爆点，形成创造新增长、新应用的“链式反应”。
4. 下一波的人工智能浪潮是“具身智能（Embodied AI）”，人形机器人结合AI算法与控制、感知硬件，让AI拥有人类形态，是“具身智能”的集大成者。
5. 自动驾驶汽车可能是最早实现大规模落地的“具身AI”超级应用，我国智能驾驶产业的发展以“车路云一体化”为设计理念，是“单车智能+车路协同”双线发展。
6. 个人电脑、手机被业界认为是第一批可以快速落地的端侧运行硬件载体，AI个人电脑和AI手机最大的优势在于，一方面可借助生成式AI进一步拓展能力上限，另一方面内嵌AI可以实现本地化模型部署，确保了个人数据和隐私安全。
7. 在软件方面，教育领域AI也被广泛应用，AI助手是当前最快落地的超级应用软件，也是“百模大战”的直接产物。
8. AI图片生成、AI视频创作等，也为企业节省成本，提高产品、服务质量或者技术创新具有积极影响，对于推动生产力提升意义重大。
9. 值得注意的是，“拥抱超级应用，重视AI对社会。
阅读原文
2. 目前鲜有实现盈利的商业模式，认为本质是缺乏超级应用，新的需求创造，终端消费没有点。
3. 超级应用可大致分为两类，一是将前沿技术应用在人们可以广泛接受的消费领域二是能制造需求引爆点，形成创造新增长、新应用的“链式反应”。
4. 下一波的人工智能浪潮是“具身智能（Embodied AI）”，人形机器人结合AI算法与控制、感知硬件，让AI拥有人类形态，是“具身智能”的集大成者。
5. 自动驾驶汽车可能是最早实现大规模落地的“具身AI”超级应用，我国智能驾驶产业的发展以“车路云一体化”为设计理念，是“单车智能+车路协同”双线发展。
6. 个人电脑、手机被业界认为是第一批可以快速落地的端侧运行硬件载体，AI个人电脑和AI手机最大的优势在于，一方面可借助生成式AI进一步拓展能力上限，另一方面内嵌AI可以实现本地化模型部署，确保了个人数据和隐私安全。
7. 在软件方面，教育领域AI也被广泛应用，AI助手是当前最快落地的超级应用软件，也是“百模大战”的直接产物。
8. AI图片生成、AI视频创作等，也为企业节省成本，提高产品、服务质量或者技术创新具有积极影响，对于推动生产力提升意义重大。
9. 值得注意的是，“拥抱超级应用，重视AI对社会。
哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI，准确率高达96%
文章概要：
1. 哈佛医学院推出全新类ChatGPT癌症诊断AI——CHIEF，准确率高达96%
2. CHIEF模型读取肿瘤组织的切片，检测癌细胞并分析肿瘤基因特征
3 CHIEF模型在150万张未标记的和万切片图像上进行了训练，涵盖多种组织类型
4IEF模型检测肿瘤起源识别、患者结果等任务中表现出色
5. CHIEF具有多种应用前景，可用于癌症检测、分析肿瘤基因特征、预测患者生存率等
6. CHIEF模型在预测癌症类型的病理学图像中的基因突变状态方面取得了很高的成绩
7. CHIEF模型的可视化功能有助于临床医生深入地了解癌症的发病机制
阅读原文
2. CHIEF模型读取肿瘤组织的切片，检测癌细胞并分析肿瘤基因特征
3 CHIEF模型在150万张未标记的和万切片图像上进行了训练，涵盖多种组织类型
4IEF模型检测肿瘤起源识别、患者结果等任务中表现出色
5. CHIEF具有多种应用前景，可用于癌症检测、分析肿瘤基因特征、预测患者生存率等
6. CHIEF模型在预测癌症类型的病理学图像中的基因突变状态方面取得了很高的成绩
7. CHIEF模型的可视化功能有助于临床医生深入地了解癌症的发病机制
AI-课程培训Python机器学习项目手把手教学
文章概要：
1. 介绍了Python机器学习技术背景，人工智能成为新一轮科技革命产业变革的重要推动力，核心技术是机器学习和。
2. 适合人群包括大专以上学历，对数据处理和编程感兴趣的在校学生及在职人员
3. 课程优势包括线上的课程，使得学生可以慢慢学习消化，并针对学生的疑点及问题一一辅导答疑。
4 学习目录及学习计划Python编程及计算库介绍、机器学习Sklearn、与深度学习（可选学）等内容。
5. 课程为线上培训课程，通过腾讯视频会议授课，可回看；课程结束可以发放行业认证证书（额外收费）；授课老师为行业资深代码工程师，授课专业认真，答疑详尽；完成学习学员可推荐实习及工作。
阅读原文
2. 适合人群包括大专以上学历，对数据处理和编程感兴趣的在校学生及在职人员
3. 课程优势包括线上的课程，使得学生可以慢慢学习消化，并针对学生的疑点及问题一一辅导答疑。
4 学习目录及学习计划Python编程及计算库介绍、机器学习Sklearn、与深度学习（可选学）等内容。
5. 课程为线上培训课程，通过腾讯视频会议授课，可回看；课程结束可以发放行业认证证书（额外收费）；授课老师为行业资深代码工程师，授课专业认真，答疑详尽；完成学习学员可推荐实习及工作。
ai绘画教程sd技巧
文章概要：
1. 某天走在街上，周围的一切都充满了现代科技的气息。街道两旁的广告牌闪烁着色彩斑斓的光芒，自动驾驶汽车安静地穿梭在人行道边，而就在你不经意的一瞥间，一个正在工作的AI机器人吸引了你的目光。它不像其他机器人那样冷冰冰，它手握画笔，正在一张白纸上肆意挥洒着色彩。那一刻，你不禁开始思考，这个神奇的“机械艺术家”背后到底蕴含了怎样的？
2. 我们今天要探讨的绘画就是一项让人眼前一亮的。具体来说，这里提到的“AI绘画教程sd技巧”其实是指利用目前非常流行的Stable Diffusion（SD）模型进行艺术创作的方法。
3. Stable Diffusion模型，听起来很高深，但其实它像是一位聪明的助手，能根据用户的输入逼真的艺术作品。你只需要简单输入一个关键词或短句，它就能将你的想法转化为形象生动的画面。
4. AI绘画在生活中有哪些实际应用呢？我们不妨以几个生动的例子来说明。场景一：设计师的灵感助手假设你是一位服装设计师正为新一季的时尚作品发愁你可以输入一些关键词，比如“夏日、清爽、蓝色调”，Stable Diffusion模型会生成一些设计草图，帮助你快速捕捉。场景二：家庭装饰的新玩伴。又比如，你正在装修新家，需要一些独特的墙面装饰。你可以输入现代、抽象、暖色调”，AI绘画工具会给你提供几款独一无二的艺术作品，让你的家焕发新的光彩。
5. AI绘画不仅仅是技术的体现，更是一种全新的艺术表达形式。它重新定义了艺术创作的边界，让每个人都能成为艺术家。这种“人人皆艺术”的理念不仅降低了艺术创作的门槛，还激发了更多的创意和灵感。
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2. 我们今天要探讨的绘画就是一项让人眼前一亮的。具体来说，这里提到的“AI绘画教程sd技巧”其实是指利用目前非常流行的Stable Diffusion（SD）模型进行艺术创作的方法。
3. Stable Diffusion模型，听起来很高深，但其实它像是一位聪明的助手，能根据用户的输入逼真的艺术作品。你只需要简单输入一个关键词或短句，它就能将你的想法转化为形象生动的画面。
4. AI绘画在生活中有哪些实际应用呢？我们不妨以几个生动的例子来说明。场景一：设计师的灵感助手假设你是一位服装设计师正为新一季的时尚作品发愁你可以输入一些关键词，比如“夏日、清爽、蓝色调”，Stable Diffusion模型会生成一些设计草图，帮助你快速捕捉。场景二：家庭装饰的新玩伴。又比如，你正在装修新家，需要一些独特的墙面装饰。你可以输入现代、抽象、暖色调”，AI绘画工具会给你提供几款独一无二的艺术作品，让你的家焕发新的光彩。
5. AI绘画不仅仅是技术的体现，更是一种全新的艺术表达形式。它重新定义了艺术创作的边界，让每个人都能成为艺术家。这种“人人皆艺术”的理念不仅降低了艺术创作的门槛，还激发了更多的创意和灵感。
AI在网络安全下的应用浅析
文章概要：
1. AI技术在安全领域有广泛应用，包括身份验证与用户行为分析等多个环节。
. 身份验证从密码到AI身份验证，和行为识别技术不断发展。
实现包括数据收集特征工程、训练与规则引擎、实时检测与风险评估、反馈循环与优化。br>. 未来身份验证技术将朝着无密码及个性化方向演进，将依据多元化的对特征进行深入分析
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. 身份验证从密码到AI身份验证，和行为识别技术不断发展。
实现包括数据收集特征工程、训练与规则引擎、实时检测与风险评估、反馈循环与优化。br>. 未来身份验证技术将朝着无密码及个性化方向演进，将依据多元化的对特征进行深入分析
OSI：开源人工智能定义OSAID – 1.0
文章概要：
1. OSI的OSAID项目按计划推进，正式发布1.0
2. 开源人工智能是一种依据条款和方式提供的人工智能系统，其授予了将系统用于任何、研究系统的工作原理并检查、任何目的修改系统、共享系统供其他人出于任何目的在修改或不修改的情况下使用的自由
3. 对机器学习系统进行修改的首选包括、
4. AI模型由模型架构、参数（包括权重）和用于运行模型的推理代码组成
. AI权重是学习得到的参数，它们在架构之上根据给定输入生成输出
6. 人工智能系统是一种基于机器的系统，针对显式或隐式目标，从接收到的输入推断如何生成影响物理或虚拟环境的，例如预测、、建议或决策
7. 机器学习是技术，允许机器提高性能，通常通过训练以方式生成模型，这可以帮助识别模式和规律而不是通过人类的明确指令
8.认可并支持定义，可以通过OSI网站的表单签名来表达：https://ource.org/ai/endorsements
9. OSI对开源人工智能的定义引发了开发者和企业对法律的重大担忧
10. 相关项目：模型开放框架Model Openness Framework (MOF )，网站https://isitopen.ai/，工具https://mot.isitopen.ai/
阅读原文
2. 开源人工智能是一种依据条款和方式提供的人工智能系统，其授予了将系统用于任何、研究系统的工作原理并检查、任何目的修改系统、共享系统供其他人出于任何目的在修改或不修改的情况下使用的自由
3. 对机器学习系统进行修改的首选包括、
4. AI模型由模型架构、参数（包括权重）和用于运行模型的推理代码组成
. AI权重是学习得到的参数，它们在架构之上根据给定输入生成输出
6. 人工智能系统是一种基于机器的系统，针对显式或隐式目标，从接收到的输入推断如何生成影响物理或虚拟环境的，例如预测、、建议或决策
7. 机器学习是技术，允许机器提高性能，通常通过训练以方式生成模型，这可以帮助识别模式和规律而不是通过人类的明确指令
8.认可并支持定义，可以通过OSI网站的表单签名来表达：https://ource.org/ai/endorsements
9. OSI对开源人工智能的定义引发了开发者和企业对法律的重大担忧
10. 相关项目：模型开放框架Model Openness Framework (MOF )，网站https://isitopen.ai/，工具https://mot.isitopen.ai/
AI赋能实体经济-实战案例分享宣讲会
文章概要：
1. 118日，中关村智用人工智能研究院首席产业研究员钱雨分别在迁安市企业家协会、唐山市青年企业家协会开展了关于“AI赋能实体经济-案例分享”的培训会。
2. 钱雨博士以通俗易懂大家打破认知壁垒，展示了人工智能技术如何在服务、营销、管理、生产等多个领域实现的智能化改造及升级，以新颖的角度剖析人工智能技术的最新动态以及发展趋势。
3. 钱雨博士还为各位企业家展示了不同领域的大平台应用，让各位企业家直观地了解到人工智能技术如何在不同场景下发挥其独特优势，先进的AI工具来优化现有业务、提高工作效率以及创新能力方法指南。
4. 企业家们还就AI在其实体经济中的应用场景、面临的挑战及未来发展趋势了深入交流和探讨，分享他们在AI赋能实体经济实践过程中的落地痛点及难点，与钱雨博士共同寻找解决问题的关键点，为AI真正落地于各行各业提供新思路和方法，探寻推动实体经济高质量发展的路径。br>5. 本次培训旨在让不懂AI的企业家也能接触AI、利用AI，鼓励企业领导者思考如何更好地将新兴科技融入自身发展战略之中，以期在未来竞争激烈的市场环境中脱颖而出，为提供“工作新模式”。
阅读原文
2. 钱雨博士以通俗易懂大家打破认知壁垒，展示了人工智能技术如何在服务、营销、管理、生产等多个领域实现的智能化改造及升级，以新颖的角度剖析人工智能技术的最新动态以及发展趋势。
3. 钱雨博士还为各位企业家展示了不同领域的大平台应用，让各位企业家直观地了解到人工智能技术如何在不同场景下发挥其独特优势，先进的AI工具来优化现有业务、提高工作效率以及创新能力方法指南。
4. 企业家们还就AI在其实体经济中的应用场景、面临的挑战及未来发展趋势了深入交流和探讨，分享他们在AI赋能实体经济实践过程中的落地痛点及难点，与钱雨博士共同寻找解决问题的关键点，为AI真正落地于各行各业提供新思路和方法，探寻推动实体经济高质量发展的路径。br>5. 本次培训旨在让不懂AI的企业家也能接触AI、利用AI，鼓励企业领导者思考如何更好地将新兴科技融入自身发展战略之中，以期在未来竞争激烈的市场环境中脱颖而出，为提供“工作新模式”。
ChatGPT又放大招！正式成为AI搜索，免费用
文章概要：
1. ChatGPT推出人工智能搜索，开启了搜索全新纪元，其新功能亮点在于的实时搜索与内容整合能力
2. ChatGPT搜索摒弃了传统搜索引擎中繁琐的广告干扰，为用户提供纯净、高效的搜索环境
3. ChatGPT与知名的新闻和数据提供商建立了合作关系，确保用户能够获取到最新、最信息> 4. ChatGPT搜索采取了逐步推进的方式，计划根据用户反馈和技术成熟，逐步向不同用户群体开放搜索功能
5. OpenAI还计划推出ChatGPT搜索插件，进一步提升搜索体验，让AI搜索成为用户不可或缺的搜索工具
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2. ChatGPT搜索摒弃了传统搜索引擎中繁琐的广告干扰，为用户提供纯净、高效的搜索环境
3. ChatGPT与知名的新闻和数据提供商建立了合作关系，确保用户能够获取到最新、最信息> 4. ChatGPT搜索采取了逐步推进的方式，计划根据用户反馈和技术成熟，逐步向不同用户群体开放搜索功能
5. OpenAI还计划推出ChatGPT搜索插件，进一步提升搜索体验，让AI搜索成为用户不可或缺的搜索工具
AI指令绘画操作指南：轻松驾驭AI创作
文章概要：
1. AI指令绘画操作指南：轻松AI创作
2. Midjourney：AI绘画的棒
. Diffusion：中的稳定剂> ChatGPT：AI画师的好伙伴
5. 讯飞：未来的创作助手
6. AI绘画的无限可能
7. 总结与思考
阅读原文
2. Midjourney：AI绘画的棒
. Diffusion：中的稳定剂> ChatGPT：AI画师的好伙伴
5. 讯飞：未来的创作助手
6. AI绘画的无限可能
7. 总结与思考
sd ai绘画咒语破解创作难题
文章概要：
1 SD AI绘画工具的“咒语”指的是的一段描述，这段文字就像魔法棒，指挥帮你实现脑海中的图画。
2 当你感觉脑袋空空如也不妨试试用一些通用的“咒语”来打开的大门。
3. AI绘画的厉害之处在于不是一锤子买卖，它会根据你不断输入的文字描述调整和优化。br>. 有SD AI绘画工具，很多原本只存在于想象画面都能被实现。
阅读原文
2 当你感觉脑袋空空如也不妨试试用一些通用的“咒语”来打开的大门。
3. AI绘画的厉害之处在于不是一锤子买卖，它会根据你不断输入的文字描述调整和优化。br>. 有SD AI绘画工具，很多原本只存在于想象画面都能被实现。
用好抖音爆款口播文案AI指令 创作更轻松
文章概要：
1 小李作为兼职短视频创作者，曾因文案撰写耗费大量时间而更新频率不高，直到发现一款AI文案生成工具，了他的问题。
2. 抖音口播文案AI指令是通过人工智能技术帮助创作者快速生成视频脚本工具，其工作原理是从互联网和其他数据源中收集大量内容然后通过分析这些数据，提炼出适合用户主题最佳文案。
3. 小李通过使用AI文案生成工具，输入“夏季瘦身”关键词，生成了一段生动有趣、结构完整的口播文案，视频发布后很快成为热门，获得了大量点赞和评论。
4. 抖音口播文案AI指令基于自然语言处理（NLP）技术，通过机器学习和深度学习算法，让计算机能够理解和生成自然语言其应用场景广泛，可以生成广告文案、产品介绍、趣味故事等，极大地提高了内容创作效率。
5. AI文案生成工具虽然为创作者提供了便利，但也引发了一些担忧，比如内容同质化匮乏。如何在使用AI工具的同时保持独特的风格，成为了新的挑战。
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2. 抖音口播文案AI指令是通过人工智能技术帮助创作者快速生成视频脚本工具，其工作原理是从互联网和其他数据源中收集大量内容然后通过分析这些数据，提炼出适合用户主题最佳文案。
3. 小李通过使用AI文案生成工具，输入“夏季瘦身”关键词，生成了一段生动有趣、结构完整的口播文案，视频发布后很快成为热门，获得了大量点赞和评论。
4. 抖音口播文案AI指令基于自然语言处理（NLP）技术，通过机器学习和深度学习算法，让计算机能够理解和生成自然语言其应用场景广泛，可以生成广告文案、产品介绍、趣味故事等，极大地提高了内容创作效率。
5. AI文案生成工具虽然为创作者提供了便利，但也引发了一些担忧，比如内容同质化匮乏。如何在使用AI工具的同时保持独特的风格，成为了新的挑战。
掌握抖音爆款口播文案AI指令 提升创作效率
文章概要：
1. 作者在抖音上看到一段视频，了解有AI助力。
2. AI迅速，ChatGPT是一个强大的语言理解和生成语言。
3. 作者体验了AI文案创作，输入大纲和核心信息后，ChatGPT生成了一段生动有趣的文案
4. AI文案生成的原理是基于大量文本数据训练的语言模型，能够快速筛选出最合适的措辞和表达。
. AI文案生成在社交媒体、营销、客服、写作等领域都有应用。
6. AI能帮助我们提高效率，但不能完全替代人类的创造力和灵感
7. AI的发展引发了对未来职业的思考，与AI的协作成为常态。
阅读原文
2. AI迅速，ChatGPT是一个强大的语言理解和生成语言。
3. 作者体验了AI文案创作，输入大纲和核心信息后，ChatGPT生成了一段生动有趣的文案
4. AI文案生成的原理是基于大量文本数据训练的语言模型，能够快速筛选出最合适的措辞和表达。
. AI文案生成在社交媒体、营销、客服、写作等领域都有应用。
6. AI能帮助我们提高效率，但不能完全替代人类的创造力和灵感
7. AI的发展引发了对未来职业的思考，与AI的协作成为常态。
人工智能安全问题：韧性何在？
文章概要：
1. AI技术迅猛发展使安全专家呼吁各界共同努力其可控性与安全性br>2. AI医疗、金融等领域广泛应用便利的安全隐患也增加。
3. 研究团队提出跨领域合作解决AI安全问题的途径，还强调了安全测试和定期审计的重要性。5. 为确保AI的性，业界领袖呼吁政府和企业加强透明度，建立交流平台。
6. 未来应建立良好的框架，实现安全和发展的双赢。
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3. 研究团队提出跨领域合作解决AI安全问题的途径，还强调了安全测试和定期审计的重要性。
6. 未来应建立良好的框架，实现安全和发展的双赢。
AI机器人产业观察：27款人形机器人亮相，但行业仍需“冷思考”
文章概要：
1. 2024世界机器人大会汇聚全球智慧，169家参展企业携600余款创新产品亮相，其中人形机器人备受瞩目。
2. 国内人形机器人研发领域热情高涨，但在原创技术层面仍显不足，面临硬件门槛高筑、软件算法等六大难题。
3. 2024年世界机器人大会成为AI与机器人技术热潮的焦点，27款人形机器人竞相展示，其中“天工1.2 MAX”等产品表现出色。
4. 中国正以前所未有的力度推动人形机器人产业的发展，多个关键环节加速前行，但仍亟待解决重复竞争和“内卷”问题。
阅读原文
2. 国内人形机器人研发领域热情高涨，但在原创技术层面仍显不足，面临硬件门槛高筑、软件算法等六大难题。
3. 2024年世界机器人大会成为AI与机器人技术热潮的焦点，27款人形机器人竞相展示，其中“天工1.2 MAX”等产品表现出色。
4. 中国正以前所未有的力度推动人形机器人产业的发展，多个关键环节加速前行，但仍亟待解决重复竞争和“内卷”问题。
文化视点丨AI智能体创作模式如何应对版权忧患
文章概要：
1. 华东师范大学传播学院推出“灵咔灵咔”创意写作智能体，引发对AI写作的思考。
2. AI写作软件为便捷，但也面临新问题，如保护等<> 网络作家利用AI辅助创作，但AI写作对传统文学领域影响较小。<智能体训练需要大量数据涉及版权问题，需要平衡AI产业发展和创作者权益。
5. 广州互联网法院判决生成奥特曼侵犯著作权，引发对AI作品侵权的关注。
6 训练数据合法来源是AI写作发展的关键问题，需要解决AI作品的著作权归属问题。br>7. 未来智能写作平台与用户之间是合作创作者关系共同享有作品的著作权和使用权br>8. 需要建立具有知识产权法律体系，加强行业自律和监管力度，为AI的健康发展提供保障。
阅读原文
2. AI写作软件为便捷，但也面临新问题，如保护等<> 网络作家利用AI辅助创作，但AI写作对传统文学领域影响较小。<智能体训练需要大量数据涉及版权问题，需要平衡AI产业发展和创作者权益。
5. 广州互联网法院判决生成奥特曼侵犯著作权，引发对AI作品侵权的关注。
6 训练数据合法来源是AI写作发展的关键问题，需要解决AI作品的著作权归属问题。br>7. 未来智能写作平台与用户之间是合作创作者关系共同享有作品的著作权和使用权br>8. 需要建立具有知识产权法律体系，加强行业自律和监管力度，为AI的健康发展提供保障。
AI时代的隐私保护，终于有了最优解
文章概要：
1. AI时代面临隐私挑战，应用可能获取大量隐私数据，传统隐私保护手段已不足。
2. HarmonyOS NEXT提出‘管数据’新思路，应用获取数据需用户授权，避免权限滥用。
3. HarmonyOS NEXT获行业最高等级安全认证，将用户隐私安全置于商业利益之上。
4 HarmonyOS NEXT构建严格生态标准，防止应用上架，从源头保护隐私。
5. HarmonyOS NEXT围绕‘数据’进行管理，禁止不合理权限，提供系统级文件加密分享。
6. 共建共享鸿蒙世界需要生态下所有人一起努力。
7. 我们需要终端操作系统具备更先进的安全架构来守护。
阅读原文
2. HarmonyOS NEXT提出‘管数据’新思路，应用获取数据需用户授权，避免权限滥用。
3. HarmonyOS NEXT获行业最高等级安全认证，将用户隐私安全置于商业利益之上。
4 HarmonyOS NEXT构建严格生态标准，防止应用上架，从源头保护隐私。
5. HarmonyOS NEXT围绕‘数据’进行管理，禁止不合理权限，提供系统级文件加密分享。
6. 共建共享鸿蒙世界需要生态下所有人一起努力。
7. 我们需要终端操作系统具备更先进的安全架构来守护。
当红AI初创企业的估值为什么能3个月涨5倍？
文章概要：
1. 最近，AI初创企业估值暴涨的消息不断出现，短短几个月，当红的AI初创企业估值实现了火箭般的增长态势。
2. 这种速度比移动互联网时代的估值提升几乎要提升至少一个数量级别，其背后的原因主要有宏观上AI技术的突破、明星AI创业公司的应用被证明有价值以及资本的争相追捧。
3. 一位国内风险投资机构的投资总监告诉智能超参数几家大模型初创企业拿走了国内市场上的绝大部分融资，目前还没有看到拥有壁垒或者在商业化上突出的应用类公司。
4 融资&并购顾问公司Aventis Advisors日前发布的一份报告显示，目前国外人工智能初创企业的市销企业价值 / 营收）平均为25.8倍，Perplexity上一轮融资时的市销率为74倍。
5. 报告显示，人工智能领域的交易量过去十年增长近4倍融资总额数十亿美元融资轮主导地位，顶级投资者主要有金融投资者、战略投资者和主权投资者。
6. 近年来，由于风险投资家在2021年热潮之后重新调整了投资偏好，中位交易规模有所下降，整体上，人工智能公司的A、C轮次的融资规模在逐渐攀升。
7. 数据显示，过去10多年里，人工智能初创企业平均融资轮次规模和平均都在增长，公司的估值平均为收入倍数25.8倍。
阅读原文
2. 这种速度比移动互联网时代的估值提升几乎要提升至少一个数量级别，其背后的原因主要有宏观上AI技术的突破、明星AI创业公司的应用被证明有价值以及资本的争相追捧。
3. 一位国内风险投资机构的投资总监告诉智能超参数几家大模型初创企业拿走了国内市场上的绝大部分融资，目前还没有看到拥有壁垒或者在商业化上突出的应用类公司。
4 融资&并购顾问公司Aventis Advisors日前发布的一份报告显示，目前国外人工智能初创企业的市销企业价值 / 营收）平均为25.8倍，Perplexity上一轮融资时的市销率为74倍。
5. 报告显示，人工智能领域的交易量过去十年增长近4倍融资总额数十亿美元融资轮主导地位，顶级投资者主要有金融投资者、战略投资者和主权投资者。
6. 近年来，由于风险投资家在2021年热潮之后重新调整了投资偏好，中位交易规模有所下降，整体上，人工智能公司的A、C轮次的融资规模在逐渐攀升。
7. 数据显示，过去10多年里，人工智能初创企业平均融资轮次规模和平均都在增长，公司的估值平均为收入倍数25.8倍。
翁荔B站分享原文：AI安全与“培养”之道
文章概要：
1. OpenAI研究副总裁（安全）翁荔离职，她曾在国内大型活动场合公开发表AI主题演讲，介绍了AI安全相关种种问题。
2. AI安全与对齐研究的核心议题是确保AI的行为符合人类价值观，以人为本。
3. 人类在成长过程中会不断学习进步，但也会遇到成长的烦恼，AI也可能因为偏见而变得狭隘，也可能因为对抗性攻击而被恶意质疑，AI安全和对齐研究才能使AI成长过程更加顺利。
4. AI学习的基础是数据，数据是它的食物，要想让AI变得聪明可靠，我们必须确保它营养均衡也就是提供它多样、全面、正确的数据，帮助它能够正确地理解这个复杂的世界，并减少偏差。
5. 在使用人类标志的数据时，我们可以依赖于群体智慧，也就是同一个数据点被多人标注。
6. 强化学习技术就像一把钥匙，帮助我们打开AI高质量学习和发展的大门。
7. 在培养AI更懂我们的过程中，普通人也能发挥重要的作用。
8. 孙悟空有紧箍咒约束行为，我们应该给AI模型也戴上了紧箍咒，也就是教会AI安全基本准和道德标准，让其遵守行为规范，以人类利益为先，成为我们贴心的伙伴，而不是冰冷的机器。
9. 扩展性研究（scalable oversight）在AI对齐研究中也非常重要，随着AI模型扩大，需要结合自动化工具和人类监督有效的行为，确保它朝着正确的方向发展。
10. AI的安全不仅仅是研究者的责任，它需要每一个人的参与。
阅读原文
2. AI安全与对齐研究的核心议题是确保AI的行为符合人类价值观，以人为本。
3. 人类在成长过程中会不断学习进步，但也会遇到成长的烦恼，AI也可能因为偏见而变得狭隘，也可能因为对抗性攻击而被恶意质疑，AI安全和对齐研究才能使AI成长过程更加顺利。
4. AI学习的基础是数据，数据是它的食物，要想让AI变得聪明可靠，我们必须确保它营养均衡也就是提供它多样、全面、正确的数据，帮助它能够正确地理解这个复杂的世界，并减少偏差。
5. 在使用人类标志的数据时，我们可以依赖于群体智慧，也就是同一个数据点被多人标注。
6. 强化学习技术就像一把钥匙，帮助我们打开AI高质量学习和发展的大门。
7. 在培养AI更懂我们的过程中，普通人也能发挥重要的作用。
8. 孙悟空有紧箍咒约束行为，我们应该给AI模型也戴上了紧箍咒，也就是教会AI安全基本准和道德标准，让其遵守行为规范，以人类利益为先，成为我们贴心的伙伴，而不是冰冷的机器。
9. 扩展性研究（scalable oversight）在AI对齐研究中也非常重要，随着AI模型扩大，需要结合自动化工具和人类监督有效的行为，确保它朝着正确的方向发展。
10. AI的安全不仅仅是研究者的责任，它需要每一个人的参与。
美术绘画ai课用AI重塑美的定义
文章概要：
1 作者被一幅非人类艺术家创作的吸引，意识到AI重塑了对美的定义
2. AI绘画工具如Midjourney等从科幻走进现实，作者通过输入描述生成了令人窒息的画面
3. AI绘画了专业与大众的界限，让普通人也能享受创作乐趣
4. AI绘画不会剥夺人类的创作反而会扩展我们的
. AI绘画游戏设计和教育领域等也起到了重要作用
6. AI技术的发展引发思考，我们需要思考如何与共存
阅读原文
2. AI绘画工具如Midjourney等从科幻走进现实，作者通过输入描述生成了令人窒息的画面
3. AI绘画了专业与大众的界限，让普通人也能享受创作乐趣
4. AI绘画不会剥夺人类的创作反而会扩展我们的
. AI绘画游戏设计和教育领域等也起到了重要作用
6. AI技术的发展引发思考，我们需要思考如何与共存
AI成工业软件自主化新变量？
文章概要：
1. 工业软件企业加速与大模型结合的创新探索，国内外企业均在仿真领域行动。
2. 西门子收购工业仿真和分析软件提供商Altair，国内十沣科技发布AI-CAE仿真平台TF-AIDEA。br>3. AI仿真平台能加速计算过程且不影响结果精确度，应用场景广泛。
4. 十沣科技考虑将优化类软件AI-CAE仿真平台从快速”到“快速设计。
5. 工业仿真与AI大模型结合的处于同一进程，谁先布局、产品化成功商业应用，就能走到前面去。
6. 近年来工业软件领域自主化浪潮轰轰烈烈，国产率稳步提升，国产厂商在细分垂直领域取得国产化突破。
7. 市场对自主工业软件企业提出更高要求，除提供平，还需满足新需求。
8.工业增加值占全球规模比例持续走高，为自主工业软件带来新的发展机会。
阅读原文
2. 西门子收购工业仿真和分析软件提供商Altair，国内十沣科技发布AI-CAE仿真平台TF-AIDEA。br>3. AI仿真平台能加速计算过程且不影响结果精确度，应用场景广泛。
4. 十沣科技考虑将优化类软件AI-CAE仿真平台从快速”到“快速设计。
5. 工业仿真与AI大模型结合的处于同一进程，谁先布局、产品化成功商业应用，就能走到前面去。
6. 近年来工业软件领域自主化浪潮轰轰烈烈，国产率稳步提升，国产厂商在细分垂直领域取得国产化突破。
7. 市场对自主工业软件企业提出更高要求，除提供平，还需满足新需求。
8.工业增加值占全球规模比例持续走高，为自主工业软件带来新的发展机会。
小鹏发布AI人形机器人Iron：1:1复刻真人、已下工厂拧螺丝
文章概要：
1. 11月汽车正式亮相全新AI人形机器人Iron，它是按照真人1:1打造，身高178厘米，体重70公斤，全身有62个主动自由度，手部有15个可动自由度
2. Iron搭载小鹏最新自研的图灵芯片，高达3000T，能像人一样思考记忆，手脚实现自主活动
3 它采用了AI汽车上的鹰眼视觉系统，实现720无死角地观察周围环境运用了先进的端到端大模型和强化学习算法，让机器人的行走能力像汽车一样自如
4. 天玑AIOS系统赋予了机器人流畅自由对话的能力，不仅有记忆、能推理，还能真正像人一样活动
5. Iron已经正式进入小鹏汽车工厂工作，承担起拧螺丝等组装生产任务，即将发布的小鹏P7+汽车部分组件就是由Iron亲手组装的
. 小鹏Iron未来将会聚焦在工厂和门店等场景，小鹏汽车计划明年开放工厂参观，届时公众将有机会亲眼目睹Iron在生产线上的风采
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2. Iron搭载小鹏最新自研的图灵芯片，高达3000T，能像人一样思考记忆，手脚实现自主活动
3 它采用了AI汽车上的鹰眼视觉系统，实现720无死角地观察周围环境运用了先进的端到端大模型和强化学习算法，让机器人的行走能力像汽车一样自如
4. 天玑AIOS系统赋予了机器人流畅自由对话的能力，不仅有记忆、能推理，还能真正像人一样活动
5. Iron已经正式进入小鹏汽车工厂工作，承担起拧螺丝等组装生产任务，即将发布的小鹏P7+汽车部分组件就是由Iron亲手组装的
. 小鹏Iron未来将会聚焦在工厂和门店等场景，小鹏汽车计划明年开放工厂参观，届时公众将有机会亲眼目睹Iron在生产线上的风采
AI数字人创作平台上线，颠覆传统视频制作
文章概要：
1. AI数字人平台，颠覆传统视频制作
2. 制作简单傻瓜式一键生成> 3. 周期短分钟制作一条
随时修改，修改文本再次生成> 5.多样，克隆公用
6. 功能包括克隆形象IP、克隆声音文案合成、对口型视频合成
74步制作数字人视频，包括点击生成数字人视频、选择IP形象、上传音频、开始渲染
阅读原文
2. 制作简单傻瓜式一键生成> 3. 周期短分钟制作一条
随时修改，修改文本再次生成> 5.多样，克隆公用
6. 功能包括克隆形象IP、克隆声音文案合成、对口型视频合成
74步制作数字人视频，包括点击生成数字人视频、选择IP形象、上传音频、开始渲染
别肝了！用ai论文生成器10分钟就可以完成！
文章概要：
1. 毕业论文撰写耗时费力，论文提供快速完成论文解决方案> 2论文生成器通过深度学习和自然语言处理技术，能在短时间内生成高质量论文内容
3. AI论文生成器具备多项实用功能如选题、文献检索、写作助手等，提高写作效率和质量
4 AI论文生成器在学术写作领域呈现爆炸式应用势头，但也让剽窃变得更复杂
. 随着技术AI论文生成器将更加智能精准，但应被视为工具替代> 6. AI论文生成器为学生研究人员提供快速完成论文的解决方案，使用时要保持学术诚信，确保论文原创性和质量
阅读原文
3. AI论文生成器具备多项实用功能如选题、文献检索、写作助手等，提高写作效率和质量
4 AI论文生成器在学术写作领域呈现爆炸式应用势头，但也让剽窃变得更复杂
. 随着技术AI论文生成器将更加智能精准，但应被视为工具替代> 6. AI论文生成器为学生研究人员提供快速完成论文的解决方案，使用时要保持学术诚信，确保论文原创性和质量
国产AI支棱起来了：微电影创作步入4K、60帧高清有声时代
文章概要：
1. 国产AI将视频生成技术有声电影时代，智谱科技的新清影技术实现了这突破。
2. 新清影技术具有电影级效果，支持4K、60帧高清画质，能带来震撼视觉体验
5. 新操作简单，用户只需输入主题即可生成脚本，再利用文生图的AI技术生成高清大图并上传，即可生成电影、自带音效的高清视频片段。br> 6. CogVideoX的模型框架基于多个专家Transformer构建，能够更高效地捕捉时空维度上的复杂。
7 Cog模型依托于GLM4V的模态理解能力，能够精确解析视频中的语义和，并生成与之匹配的音效。
8. 新清影的推出，标志着智谱在AI视频生成领域的又一次重大突破，也为其多模态矩阵的增添了重要的一块拼图。
9. 这一生态系统的建立，为用户提供了更加丰富、多样的AI服务，也为AI技术的进一步奠定的基础。
10. 新清影技术为短视频创作领域带来了革命性的变化，提高了视频生成的质量和效率，了创作的门槛成本。
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2. 新清影技术具有电影级效果，支持4K、60帧高清画质，能带来震撼视觉体验
5. 新操作简单，用户只需输入主题即可生成脚本，再利用文生图的AI技术生成高清大图并上传，即可生成电影、自带音效的高清视频片段。br> 6. CogVideoX的模型框架基于多个专家Transformer构建，能够更高效地捕捉时空维度上的复杂。
7 Cog模型依托于GLM4V的模态理解能力，能够精确解析视频中的语义和，并生成与之匹配的音效。
8. 新清影的推出，标志着智谱在AI视频生成领域的又一次重大突破，也为其多模态矩阵的增添了重要的一块拼图。
9. 这一生态系统的建立，为用户提供了更加丰富、多样的AI服务，也为AI技术的进一步奠定的基础。
10. 新清影技术为短视频创作领域带来了革命性的变化，提高了视频生成的质量和效率，了创作的门槛成本。
报告显示，缺乏准确、高质量的数据仍是AI部署之旅遭遇的关键挑战
文章概要：
1. 澳Appen连续第6年推出系列白皮书《澳鹏AI全景报告（202），500多位IT决策者，探讨行业洞察，帮助企业做出明智决策
2 报告分析显示缺乏准确、高质量的数据仍是AI部署之旅遭遇的关键挑战
3.管理是首要挑战，与数据获取、清洗和标注相关的瓶颈问题增加10%，数据下降9%，可用性相关挑战增加%
4. 对外部数据提供商的高涨，超过90%的受访者寻求专业、长期的AI生命周期数据合作伙伴
5. 看重数据多样性和减少偏见，97%的受访者认同数据多样性、减少和扩展性是构建模型的重要组成部分>. 人类洞察力依然至关重要，80%的受访者强调人机协同的重要性
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2 报告分析显示缺乏准确、高质量的数据仍是AI部署之旅遭遇的关键挑战
3.管理是首要挑战，与数据获取、清洗和标注相关的瓶颈问题增加10%，数据下降9%，可用性相关挑战增加%
4. 对外部数据提供商的高涨，超过90%的受访者寻求专业、长期的AI生命周期数据合作伙伴
5. 看重数据多样性和减少偏见，97%的受访者认同数据多样性、减少和扩展性是构建模型的重要组成部分>. 人类洞察力依然至关重要，80%的受访者强调人机协同的重要性
第一批因AI失业的人，已经出现了
文章概要：
1. 受AI影响，从去年到现在，硅谷裁员超40万一些调查报告也指出，受AI影响的职位是财务/审计/税务、翻译和银行。
2. 国内不少游戏公司，也率先用起了技术，降本≥50%。
3. 大量岗位将慢慢被AI替代，而失业的人，要么重新去学习AI然后求职，成为体力劳动者。
4. AI能做的事包括文字工作、逻辑工作、工作事处理等。
5. 建议没有经验的人专业的老师学AI，从性价比、课程服务、平台实力等方面综合考量，推荐学《秒可AI应用直播课》。
6. 现在报名购买体验课，还有一系列超值大礼包赠送，包括小可AIAI绘画工具国内版、高性能云电脑一台、SD等
. 学完正式课课程，可以免费报考人工智能提示工程师初级）证书。<>. 秒可自主研发桌面教学，无需下载，让你有电脑就能直接体验各类AI工具。
9. 在学习的过程中，不懂的问题，可以直接请教老师，老师还会在群里不定时分享最新的AI工具、AI资讯等。
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2. 国内不少游戏公司，也率先用起了技术，降本≥50%。
3. 大量岗位将慢慢被AI替代，而失业的人，要么重新去学习AI然后求职，成为体力劳动者。
4. AI能做的事包括文字工作、逻辑工作、工作事处理等。
5. 建议没有经验的人专业的老师学AI，从性价比、课程服务、平台实力等方面综合考量，推荐学《秒可AI应用直播课》。
6. 现在报名购买体验课，还有一系列超值大礼包赠送，包括小可AIAI绘画工具国内版、高性能云电脑一台、SD等
. 学完正式课课程，可以免费报考人工智能提示工程师初级）证书。<>. 秒可自主研发桌面教学，无需下载，让你有电脑就能直接体验各类AI工具。
9. 在学习的过程中，不懂的问题，可以直接请教老师，老师还会在群里不定时分享最新的AI工具、AI资讯等。
AI商业洞察 | OpenAI新一代AI模型性能提升有限，新策略或成关键
文章概要：
1. OpenAI新一代AI模型“Orion”被爆料性能提升有限，公司计划通过使用AI生成的合成数据进行训练，并加强模型的后期优化
2. OpenAI的研究与安全副总裁Lilian Weng宣布离职，她的离职凸显出OpenAI在商业目标与AI安全之间的优先级选择存在问题
3. ChatGPT在日前的美国总统大选中向约2万用户推荐了可靠的新闻来源，避免了类似2020年的争议
4. 人工智能初创公司Conflixis利用AI分析多个数据源，帮助医院侦测医生腐败行为
5. 人工智能应用集成平台UnifyApps完成了2000万美元的A轮融资，该平台通过连接企业的SaaS应用和数据，帮助企业构建和部署AI聊天机器人，利用公司数据减少
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2. OpenAI的研究与安全副总裁Lilian Weng宣布离职，她的离职凸显出OpenAI在商业目标与AI安全之间的优先级选择存在问题
3. ChatGPT在日前的美国总统大选中向约2万用户推荐了可靠的新闻来源，避免了类似2020年的争议
4. 人工智能初创公司Conflixis利用AI分析多个数据源，帮助医院侦测医生腐败行为
5. 人工智能应用集成平台UnifyApps完成了2000万美元的A轮融资，该平台通过连接企业的SaaS应用和数据，帮助企业构建和部署AI聊天机器人，利用公司数据减少
Z Product | 让3D人物轻松动起来，前OpenAI团队，替代80%人工过程，获Accel投资的AI 3D初创
文章概要：
1. Cartwheel是一家AI 3D动画角色生成初创公司，成立于2023年，总部位于纽约，由具有丰富创意和技术背景的多元化团队组成。
2. 该公司在2024年6月完成了560万美元的种子轮融资，由知名风险投资公司Accel领投，Khosla Ventures、Human Ventures、Heretic VC、MVP Ventures等天使投资者跟投。
3. Cartwheel的联合创始人Jonathan Jarvis和Andrew Carr分别在动画、游戏工作室以及自动驾驶、音频理解和语言模型等领域具有专业经验。
4. Cartwheel侧重于快速生成多样化的3D角色动作效果，极大地简化了3D角色动画的制作过程。
5. Cartwheel的商业愿景不在于取代现有的动画师或艺术家，而是在于简化和自动化那些重复且耗时的基础动画制作任务，释放创作者的时间和精力，他们能够专注于更高价值的创造性工作。
6. Cartwheel团队是一个多元化的小型精英团队，成员们通过远程协作紧密联结，其中既包括了极具创意的艺术工作者、也有具备严谨的工程思维以及计算机背景的成员。
阅读原文
2. 该公司在2024年6月完成了560万美元的种子轮融资，由知名风险投资公司Accel领投，Khosla Ventures、Human Ventures、Heretic VC、MVP Ventures等天使投资者跟投。
3. Cartwheel的联合创始人Jonathan Jarvis和Andrew Carr分别在动画、游戏工作室以及自动驾驶、音频理解和语言模型等领域具有专业经验。
4. Cartwheel侧重于快速生成多样化的3D角色动作效果，极大地简化了3D角色动画的制作过程。
5. Cartwheel的商业愿景不在于取代现有的动画师或艺术家，而是在于简化和自动化那些重复且耗时的基础动画制作任务，释放创作者的时间和精力，他们能够专注于更高价值的创造性工作。
6. Cartwheel团队是一个多元化的小型精英团队，成员们通过远程协作紧密联结，其中既包括了极具创意的艺术工作者、也有具备严谨的工程思维以及计算机背景的成员。
ai论文到底有多疯狂？万字论文竟然只要3分钟即可完成！
文章概要：
1. AI论文写作技术的发展令人惊叹，了写作效率，了对论文的看法。
2.论文工具的核心在于其先进的算法和大量的数据训练，自然语言处理技术，可以理解生成人类语言。
3. AI写作工具的和效率是其最大的卖点，可以在短时间内和分析大量数据，生成符合学术规范的论文。<> 4. AI论文写作不仅可以快速生成论文还可以研究人员的时间让他们可以将精力投入到研究的核心部分。<> 5. 学术界对于AI论文写作工具的使用存在争议担忧是学术诚信和的。
6.技术的进步，论文将更加智能和精准，但它们应该被视为辅助工具，而不是替代人类的创作。
阅读原文
2.论文工具的核心在于其先进的算法和大量的数据训练，自然语言处理技术，可以理解生成人类语言。
3. AI写作工具的和效率是其最大的卖点，可以在短时间内和分析大量数据，生成符合学术规范的论文。<> 4. AI论文写作不仅可以快速生成论文还可以研究人员的时间让他们可以将精力投入到研究的核心部分。<> 5. 学术界对于AI论文写作工具的使用存在争议担忧是学术诚信和的。
6.技术的进步，论文将更加智能和精准，但它们应该被视为辅助工具，而不是替代人类的创作。
过去一年我开发 AI 视频编辑器的收获
文章概要：
1. 作者在新岗位工作6个月后被解雇，决定探索LLM、扩散模型等在视频领域的新可能性。
2. 作者最初专注于构建一个通过多模态人工智能改进的本地视频编辑器，利用计算机视觉检测、提取和跟踪视频中的物体，并结合扩散模型为视频添加和
3. 作者在为视频编辑器构建计算机视觉流水线和原型的过程中，开始研究骑行者的安全问题，并提出了一项利用人工智能和机器人技术解决这一问题的提案。
4. 作者在本地视频编辑器上工作了六个月后，遇到了瓶颈，决定回到原点，重新思考视频编辑器的整体概念。
5. 作者开始使用微软的LLM框架Promptflow构建新的生成式视频原型，使用最基础的生成方法，构建了最初的星座生成器。
6. 作者在开发过程中遇到了一些限制，将Promptflow切换到了另一个工作流执行引擎Temporal。
7. 作者在视频生成器中添加了生成提示的过程，使用的是Github上Anthropic的metaprompting示例。
8. 作者发现嵌入本质上是一种压缩技术，它将数据集中的独特特征压缩成一个固定长度的向量输出，遍布整个嵌入空间。
9. 作者在构建自动视频编辑器的过程中，发现有必要将嵌入模型、传统搜索理念以及一些特定领域的理念和实验结合使用。
阅读原文
2. 作者最初专注于构建一个通过多模态人工智能改进的本地视频编辑器，利用计算机视觉检测、提取和跟踪视频中的物体，并结合扩散模型为视频添加和
3. 作者在为视频编辑器构建计算机视觉流水线和原型的过程中，开始研究骑行者的安全问题，并提出了一项利用人工智能和机器人技术解决这一问题的提案。
4. 作者在本地视频编辑器上工作了六个月后，遇到了瓶颈，决定回到原点，重新思考视频编辑器的整体概念。
5. 作者开始使用微软的LLM框架Promptflow构建新的生成式视频原型，使用最基础的生成方法，构建了最初的星座生成器。
6. 作者在开发过程中遇到了一些限制，将Promptflow切换到了另一个工作流执行引擎Temporal。
7. 作者在视频生成器中添加了生成提示的过程，使用的是Github上Anthropic的metaprompting示例。
8. 作者发现嵌入本质上是一种压缩技术，它将数据集中的独特特征压缩成一个固定长度的向量输出，遍布整个嵌入空间。
9. 作者在构建自动视频编辑器的过程中，发现有必要将嵌入模型、传统搜索理念以及一些特定领域的理念和实验结合使用。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 在AI领域，翁荔一位杰出的华人科学家，她毕业于北大，北大的学习经历为她的智慧之树提供了最初的养分
2. 2018年荔加入了Open参与了GPT-4项目的训练、学习&对齐、模型安全方面工作成为了Open领域的核心人物
3. 翁荔的贡献不仅仅局限于OpenAI，的研究成果和理念整个AI界都产生了深远的影响
4 224年11月，荔宣布离开AI重新开始并探索一些新的东西
阅读原文
2. 2018年荔加入了Open参与了GPT-4项目的训练、学习&对齐、模型安全方面工作成为了Open领域的核心人物
3. 翁荔的贡献不仅仅局限于OpenAI，的研究成果和理念整个AI界都产生了深远的影响
4 224年11月，荔宣布离开AI重新开始并探索一些新的东西
从提示到大片：揭秘Google Vids的AI视频创作新玩法
文章概要：
1. Google正式推出Gem AI驱动的视频应用Vids，用户可通过提示生成视频内容。
2. Vids集成了Gemini的生成式AI，只需提供提示或Google Drive文档，系统会生成初始视频板，包括推荐场景、脚本、等
3.ids还支持旁白，可选择Gemini AI语音或自录，带有滚动提词器，用户自然呈现信息。用户也可添加视频屏幕录制和音频，视频内容。
4. Vids具有AI智能创作自动推荐场景、丰富的模板和自定义编辑、动画和转场效果、库和媒体导入、语音和录音功能、实时协作与分享等功能。
5. Vids适用于客户服务公司公告、员工培训、营销活动项目管理等场景。
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2. Vids集成了Gemini的生成式AI，只需提供提示或Google Drive文档，系统会生成初始视频板，包括推荐场景、脚本、等
3.ids还支持旁白，可选择Gemini AI语音或自录，带有滚动提词器，用户自然呈现信息。用户也可添加视频屏幕录制和音频，视频内容。
4. Vids具有AI智能创作自动推荐场景、丰富的模板和自定义编辑、动画和转场效果、库和媒体导入、语音和录音功能、实时协作与分享等功能。
5. Vids适用于客户服务公司公告、员工培训、营销活动项目管理等场景。
杰视帮ai磁力圈教程，AI技术轻松学
文章概要：
1儿子学习向她介绍了圈教程。
3 杰视帮AI圈教程适合初学者，从感兴趣的领域入手学习AI技术。br>4. AI通过分析用户数据进行推荐，如视频平台根据用户喜好推荐电视剧。br>. 学习AI技术需要了解数据，包括采集、清洗和发现规律。
6 AI客服通过训练能够理解用户问题并给出有效回复。
. AI在创意领域也有应用，如作曲、画画和写。
8. 李阿姨尝试使用AI工具生成了一篇小故事，AI产生了兴趣。
阅读原文
3 杰视帮AI圈教程适合初学者，从感兴趣的领域入手学习AI技术。br>4. AI通过分析用户数据进行推荐，如视频平台根据用户喜好推荐电视剧。br>. 学习AI技术需要了解数据，包括采集、清洗和发现规律。
6 AI客服通过训练能够理解用户问题并给出有效回复。
. AI在创意领域也有应用，如作曲、画画和写。
8. 李阿姨尝试使用AI工具生成了一篇小故事，AI产生了兴趣。
GitHub超火开发者路线图库有AI学习路线了！star数近30万
文章概要：
1. 开发者路线图资源库包含前端、后端、AI、移动应用开发、网络安全、技术、交互设计等诸多主题的等超过50路线图，并且还涉及不同的。
2. 该资源库中提供了相关路线图包括AI工程师路线图、AI与数据科学家路线图、提示词工程路线图MLOps路线图等。
3. 以AI工程师路线图为例，展示了成为一名合格的AI工程师，包括对前端、后端以及全栈开发的知识有所了解，学习各种基础概念的，了解预训练模型，尝试使用OpenAI、Anthropic和谷歌等提供商提供的现成AI服务等。
阅读原文
2. 该资源库中提供了相关路线图包括AI工程师路线图、AI与数据科学家路线图、提示词工程路线图MLOps路线图等。
3. 以AI工程师路线图为例，展示了成为一名合格的AI工程师，包括对前端、后端以及全栈开发的知识有所了解，学习各种基础概念的，了解预训练模型，尝试使用OpenAI、Anthropic和谷歌等提供商提供的现成AI服务等。
到2030年，AI会发展到什么程度？
文章概要：
1. AI技术进步日新月异，但我们不应指望未来几年内在全球范围内看到立竿影的影响
2. 预计2030年实现通用人工智能是不现实的
3. 在本十年后半程，AI的进步会推动有史以来最深刻的商业转型
4. 到2030年，我们将看到许多组织把AI嵌入其结构>5. 到2030年，我们每个人都会拥有一个“个人大动作模型”(Personal Large Action Model，简称PLAM)
6. “AI代理”的出现将成为未来五年AI技术发展的转折点
7. 到2030年，使用AI情感陪伴将变得很普遍，不仅用于恋爱、治疗和养老，还用于为儿童和青少年提供爱和“共情”
8. 到2030年，AI将大大增强机器人在复杂环境中独立运作的能力
9. 到2030年，AI将深度融入医疗健康领域，彻底改变患者和医疗服务提供者之间的互动方式
10. 2030年，AI生成式内容将比现在要得多，使现实与虚构之间的界限进一步模糊
阅读原文
2. 预计2030年实现通用人工智能是不现实的
3. 在本十年后半程，AI的进步会推动有史以来最深刻的商业转型
4. 到2030年，我们将看到许多组织把AI嵌入其结构>5. 到2030年，我们每个人都会拥有一个“个人大动作模型”(Personal Large Action Model，简称PLAM)
6. “AI代理”的出现将成为未来五年AI技术发展的转折点
7. 到2030年，使用AI情感陪伴将变得很普遍，不仅用于恋爱、治疗和养老，还用于为儿童和青少年提供爱和“共情”
8. 到2030年，AI将大大增强机器人在复杂环境中独立运作的能力
9. 到2030年，AI将深度融入医疗健康领域，彻底改变患者和医疗服务提供者之间的互动方式
10. 2030年，AI生成式内容将比现在要得多，使现实与虚构之间的界限进一步模糊
算法模型持续迭代，AI行业快速发展
文章概要：
1. 基础的生成算法是驱动AI的关键，Transformer、基于流的生成、模型等深度学习的生成算法相继涌现。
2. 预训练模型引发了AI技术能力的质变，预训练模型是为了完成特定任务基于大型数据集训练的深度学习模型，让AI模型的开发从手工作坊走向工厂模式，加速AI技术落地。
3. 预训练数据直接影响大模型性能，预训练数据从数据来源多样性、数据规模数据质量 为了追求更好的模型性能，参数规模也与训练数据量同步快速增长，模型参数量大约每18个月时间就会增长40倍。<> 5. 随着人工智能技术的发展应用场景日益丰富，各行各业所汇聚的庞大数据资源为技术的实际应用持续完善提供坚实基础。
阅读原文
2. 预训练模型引发了AI技术能力的质变，预训练模型是为了完成特定任务基于大型数据集训练的深度学习模型，让AI模型的开发从手工作坊走向工厂模式，加速AI技术落地。
3. 预训练数据直接影响大模型性能，预训练数据从数据来源多样性、数据规模数据质量 为了追求更好的模型性能，参数规模也与训练数据量同步快速增长，模型参数量大约每18个月时间就会增长40倍。<> 5. 随着人工智能技术的发展应用场景日益丰富，各行各业所汇聚的庞大数据资源为技术的实际应用持续完善提供坚实基础。
谷歌推出新AI应用Google Vids了
文章概要：
1. 谷歌推出AI视频应用Google Vids，了强大的Gemini大模型具备自动化脚本编写、素材搜索与整合、模板化创作和跨平台兼容性等功能。
2 该应用的自动化脚本编写功能突出，可根据用户输入的提示词或主题生成故事板和草稿，降低了脚本创作的技术门槛。
Google Vids通过与Shutterstock等无版权素材合作，为用户提供海量高质量素材资源，并具备强大的素材能力
4 该应用预设模板，涵盖各种常见视频类型和风格，用户可选择合适模板快速搭建视频基本框架。
5. Google Vids支持从Google和Google Photos中导入媒体文件，良好的导出功能，可将完成的视频项目直接保存到本地设备或分享到社交媒体平台br> 该应用适用于多种应用场景，包括客户服务、公司公告、员工培训、和项目管理等领域，有助于工作效率和信息传递效果。
7. Vids的出现促进了视频创作行业的创新发展，让更多人有机会参与到视频创作中，推动了行业向着更加多元化的方向发展。
. 对于企业而言，Google Vids降低了制作高质量视频的成本，提供了丰富的和素材库，数据分析功能，有助于企业更好地传达品牌价值，吸引潜在。
9. Google Vids的成功案例为其他领域提供了宝贵的经验借鉴，会有更多类似产品涌现，加速AI技术的普及进程。br>10. 新技术的发展带来了伦理方面的，需要关注并积极寻求解决方案，确保科技的可持续。
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2 该应用的自动化脚本编写功能突出，可根据用户输入的提示词或主题生成故事板和草稿，降低了脚本创作的技术门槛。
Google Vids通过与Shutterstock等无版权素材合作，为用户提供海量高质量素材资源，并具备强大的素材能力
4 该应用预设模板，涵盖各种常见视频类型和风格，用户可选择合适模板快速搭建视频基本框架。
5. Google Vids支持从Google和Google Photos中导入媒体文件，良好的导出功能，可将完成的视频项目直接保存到本地设备或分享到社交媒体平台br> 该应用适用于多种应用场景，包括客户服务、公司公告、员工培训、和项目管理等领域，有助于工作效率和信息传递效果。
7. Vids的出现促进了视频创作行业的创新发展，让更多人有机会参与到视频创作中，推动了行业向着更加多元化的方向发展。
. 对于企业而言，Google Vids降低了制作高质量视频的成本，提供了丰富的和素材库，数据分析功能，有助于企业更好地传达品牌价值，吸引潜在。
9. Google Vids的成功案例为其他领域提供了宝贵的经验借鉴，会有更多类似产品涌现，加速AI技术的普及进程。br>10. 新技术的发展带来了伦理方面的，需要关注并积极寻求解决方案，确保科技的可持续。
名画艺术欣赏AI关键词 解锁艺术欣赏的关键密码
文章概要：
1. AI可以帮助人们揭开艺术谜团，走进艺术世界
2. AI不仅是计算和分析的工具，也是艺术世界的新玩家，它可以帮助我们理解艺术，也能成为艺术的创造者
3. AI在写作方面也有出色表现，像ChatGPT这样的AI写作工具能够写出情感丰富、结构完美的文章
4. AI在视频生成方面同样强大，它可以让视频更加逼真，还能缩短制作
5. AI在艺术创作中扮演重要角色，但艺术的灵魂依然人类的情感与思考
未来艺术将人类与探索我们应当思考如何保持对艺术的敬畏与尊重，让成为助力，而非主导
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2. AI不仅是计算和分析的工具，也是艺术世界的新玩家，它可以帮助我们理解艺术，也能成为艺术的创造者
3. AI在写作方面也有出色表现，像ChatGPT这样的AI写作工具能够写出情感丰富、结构完美的文章
4. AI在视频生成方面同样强大，它可以让视频更加逼真，还能缩短制作
5. AI在艺术创作中扮演重要角色，但艺术的灵魂依然人类的情感与思考
未来艺术将人类与探索我们应当思考如何保持对艺术的敬畏与尊重，让成为助力，而非主导
Kimi领跑AI智能助手Web端，字节豆包高速冲锋 | 量子位智库月报
文章概要：
1. AI智能助手在web端已可以明确分为增长派和平稳派，市场天花板持续抬高
2 量子位智库以2024年10月和2024年5-10月为节点，更新了对国内现有的68AI智能助手产品用户数据的观测
3. 从用户规模、用户活跃深度和用户增长四大角度出发，产品的六项关键数据进行了深入分析> 4. 用户规模方面，整体排名无明显变化，十五名月访问门槛为10万
5. 用户活跃方面，访客数的产品差距较小前十二门槛仍为10万
6. 使用深度方面，前10名平均访问时长门槛从约分钟，排名再次发生明显
7. 量子位智库也观察到不同的功能侧重，部分产品开始基于AI搜索强调自身的内容平台和社区功能，侧重内容和日常使用方面，而部分产品则更加侧重特定生产力功能的完善，更侧重工作效率
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2 量子位智库以2024年10月和2024年5-10月为节点，更新了对国内现有的68AI智能助手产品用户数据的观测
3. 从用户规模、用户活跃深度和用户增长四大角度出发，产品的六项关键数据进行了深入分析> 4. 用户规模方面，整体排名无明显变化，十五名月访问门槛为10万
5. 用户活跃方面，访客数的产品差距较小前十二门槛仍为10万
6. 使用深度方面，前10名平均访问时长门槛从约分钟，排名再次发生明显
7. 量子位智库也观察到不同的功能侧重，部分产品开始基于AI搜索强调自身的内容平台和社区功能，侧重内容和日常使用方面，而部分产品则更加侧重特定生产力功能的完善，更侧重工作效率
AI越先进，社会越焦虑，AI如何重塑商业世界和日常生活？|研究报告
文章概要：
1. AI海啸席卷而来，微软对Azure开启疯狂裁员，字节将核心高管布局在AI某自媒体博主售卖AI课程高营收，Python成为网上排名第一的热搜词，科技企业AI有商业利益考量，逐渐从科学实验走向商业应用，对各行各业带来革命性影响。
2. 传统行业正被AI撞击得支离破碎，“赋能”“重构”，如AI助力智慧医疗，开启健康新时代，AI通信变革，智能连接开启新局面，深刻重塑着能源的生产、、存储和消费等各个，赋能产业绿色、智能。
3. 新兴行业被重塑“筋骨”，自身的产业化进程正在提速软硬件收入结构的逆转反映出新兴发展进入新的，以大、生成式为的技术革新重塑数字经济的和外延。
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2. 传统行业正被AI撞击得支离破碎，“赋能”“重构”，如AI助力智慧医疗，开启健康新时代，AI通信变革，智能连接开启新局面，深刻重塑着能源的生产、、存储和消费等各个，赋能产业绿色、智能。
3. 新兴行业被重塑“筋骨”，自身的产业化进程正在提速软硬件收入结构的逆转反映出新兴发展进入新的，以大、生成式为的技术革新重塑数字经济的和外延。
AI 视频编辑应用“Google Vids”全面推出，无需任何经验也能制作商业视频
文章概要：
1. 谷歌宣布全面推出 Vids，这是一款全新的人工智能驱动的商业视频应用程序
. 它旨在使服务、/开发、项目管理、和其他的团队能够视频在工作讲述更引人的故事
ids使用该公司的一代人工智能Gemini，它允许Google Drive中的文档和轻松生成故事板作为起点
4 用户还可以根据各种目的准备模板创建新视频
. Gemini还将代表带有旁白和字幕的视频
6. 此次发布后，Google Vids扩展到选择订阅计划
. 至少在20年12月31日之前，用户将可以完全使用 Vids中的功能例如帮我和AI画外
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. 它旨在使服务、/开发、项目管理、和其他的团队能够视频在工作讲述更引人的故事
ids使用该公司的一代人工智能Gemini，它允许Google Drive中的文档和轻松生成故事板作为起点
4 用户还可以根据各种目的准备模板创建新视频
. Gemini还将代表带有旁白和字幕的视频
6. 此次发布后，Google Vids扩展到选择订阅计划
. 至少在20年12月31日之前，用户将可以完全使用 Vids中的功能例如帮我和AI画外
生成式AI崛起，核医学从业者何去何从？
文章概要：
1. 生成式人工智能正在改变核医学影像领域的技术格局，武汉协和医院与联影医疗的合作，以及深智透西门子医疗在生成式AI领域的技术突破，正快速推进这一趋势。br>2 协和医院与联影的PET/CT AI分析系统，能够在数分钟内自动生成简要报告，大幅缩短了影像的时间
3. 深智透医与西门子医疗的，生成式AI推向核医学影像的核心领域：图像重建和质量提升
4. 生成式AI的发展不可阻挡，核医学面临技能更新迫在眉睫、重新定义职业价值、适应多学科融合的职业环境、技术与关系的平衡等挑战。
5. 生成式AI的不仅是挑战，更为核医学从业者打开了新的发展路径。核医学科医生和技术人员可以通过与学习，不断提升在AI技术和复杂疾病诊断中的核心竞争力。
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3. 深智透医与西门子医疗的，生成式AI推向核医学影像的核心领域：图像重建和质量提升
4. 生成式AI的发展不可阻挡，核医学面临技能更新迫在眉睫、重新定义职业价值、适应多学科融合的职业环境、技术与关系的平衡等挑战。
5. 生成式AI的不仅是挑战，更为核医学从业者打开了新的发展路径。核医学科医生和技术人员可以通过与学习，不断提升在AI技术和复杂疾病诊断中的核心竞争力。
AI编程提示词终极指南
文章概要：
1. 编写优秀的提示词清晰明确且具有针对性包括角色、背景、任务、等部分，以生成代码。
2 介绍了编程常用的提示词，AI辅助代码生成、优化、解决Bug、注释、、生成测试用例等。
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2 介绍了编程常用的提示词，AI辅助代码生成、优化、解决Bug、注释、、生成测试用例等。
病理AI领域的七大基础模型｜顶刊速递·24-11-11
文章概要：
1. 小罗碎碎念，总结24年发表的与病理AI相关的基础模型，包括CONCH、UNI、Prov-GigaPath、Virchow、PathoDuet、CHIEF和mSTAR等
2. 介绍了每个模型的作者、单位、文献解读、代码和数据等信息
3. 强调这些模型在病理图像分析中的重要性和应用前景
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2. 介绍了每个模型的作者、单位、文献解读、代码和数据等信息
3. 强调这些模型在病理图像分析中的重要性和应用前景
AI界新焦点：翁荔从北大到OpenAI安全舞台的传奇之路
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，在北大的学习时光里，她不断汲取知识的养分，日后在人工智能领域的深入探索了种子
2. 2018翁荔加入OpenAI成为了该公司的一员，在OpenAI，她用两年时间了“一只能解魔方的机器人手”，这一成果充分展示在机器人技术和人工智能领域的卓越才能> 3. 去年，翁荔被指派领导了OpenAI的安全系统团队，解决减少现有模型如ChatGPT滥用等问题
4. 今年，翁荔现身国内的B站超级科学晚活动，《AI安全与“培养”之道》为主题进行了演讲
5. 2024年11月9日，荔在社交媒体上宣布将离开AI这家自己已经工作近7年的公司
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2. 2018翁荔加入OpenAI成为了该公司的一员，在OpenAI，她用两年时间了“一只能解魔方的机器人手”，这一成果充分展示在机器人技术和人工智能领域的卓越才能> 3. 去年，翁荔被指派领导了OpenAI的安全系统团队，解决减少现有模型如ChatGPT滥用等问题
4. 今年，翁荔现身国内的B站超级科学晚活动，《AI安全与“培养”之道》为主题进行了演讲
5. 2024年11月9日，荔在社交媒体上宣布将离开AI这家自己已经工作近7年的公司
震惊！北大才女翁荔：勇闯 OpenAI 安全领域，引领 AI 界新潮流！
文章概要：
1. 北大才女翁荔毕业于北京大学信息管理系，后赴美攻读博士学位，曾就职于，2018 年加入 OpenAI，成为其研究团队核心成员之一。
2. 翁荔在 OpenAI 主要参与了 G4 项目的预、强化学习对齐、安全等的工作，提出了 agent 公式，为 AI 技术的提供了新的方向。
3. 安全问题日益凸显，翁荔深知其重要性，她的努力下，OpenAI 成立了安全“特种部队”，并积极参与国际标准的制定。
4 翁荔在 2024 Bilibili 超级科学晚上发表了主题为《AI 安全与培养”之道》的演讲，提出了许多精彩的观点。
5. 翁荔的研究成果和实践经验，将为 AI 技术的进一步提供有力的支持。
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2. 翁荔在 OpenAI 主要参与了 G4 项目的预、强化学习对齐、安全等的工作，提出了 agent 公式，为 AI 技术的提供了新的方向。
3. 安全问题日益凸显，翁荔深知其重要性，她的努力下，OpenAI 成立了安全“特种部队”，并积极参与国际标准的制定。
4 翁荔在 2024 Bilibili 超级科学晚上发表了主题为《AI 安全与培养”之道》的演讲，提出了许多精彩的观点。
5. 翁荔的研究成果和实践经验，将为 AI 技术的进一步提供有力的支持。
震惊！OpenAI 安全专家翁荔，B站演讲引发 AI 安全大讨论，价值千金的观点你不可不知！
文章概要：
1. AI技术在当今时代发展迅速，而AI安全是其持续发展的关键。OpenAI专家翁荔在B站的演讲引发了AI安全大讨论。
2. 翁荔AI安全需要每个人的ChatGPT等AI技术为生活带来便利，但也存在安全隐患。
3. AI在成长过程中需要正确引导和教育，避免偏见和被恶意利用。
4. 数据对AI学习至关重要，需要提供多样、全面正确的数据。
5. 强化学习技术是AI成长的关键，基于人类反馈的强化学习在训练中起到重要作用。
6. 每个人都可以成为AI的“大家长”，通过自己的方式为AI安全发展贡献。
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2. 翁荔AI安全需要每个人的ChatGPT等AI技术为生活带来便利，但也存在安全隐患。
3. AI在成长过程中需要正确引导和教育，避免偏见和被恶意利用。
4. 数据对AI学习至关重要，需要提供多样、全面正确的数据。
5. 强化学习技术是AI成长的关键，基于人类反馈的强化学习在训练中起到重要作用。
6. 每个人都可以成为AI的“大家长”，通过自己的方式为AI安全发展贡献。
双11狂欢：AI 如何引领购物智能未来
文章概要：
1. AI4AI社区由1024数字产业基金会发起，旨在推动人工智能能力的广泛普及和受益。
2. 从商家角度来看，AI技术的应用范围从个性化推荐到库存管理，再到客户服务和营销策略，几乎涵盖了电商运营的每一个环节。
3. 从用户角度来看，AI将为消费者带来更加丰富、个性化的购物选择，让每一次点击和浏览都充满惊喜。
4. 随着人工智能技术的持续进步和创新，我们正处于一个新时代的前沿，目睹着电子商务行业的转型和革新。
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2. 从商家角度来看，AI技术的应用范围从个性化推荐到库存管理，再到客户服务和营销策略，几乎涵盖了电商运营的每一个环节。
3. 从用户角度来看，AI将为消费者带来更加丰富、个性化的购物选择，让每一次点击和浏览都充满惊喜。
4. 随着人工智能技术的持续进步和创新，我们正处于一个新时代的前沿，目睹着电子商务行业的转型和革新。
AI周报（2024 Week 45）
文章概要：
1. Meta 旗下 FAIR 团队发布最新机器人触觉感知能力研究成果。
2. Claude 3.5 Sonnet 模型增加 PDF 文件处理功能。
3. 苹果推出 Ferret-UI 2，具备跨设备读取和控制应用程序的能力。
4. 苹果正式推出全新的 App Intents 框架。
5. 微软发布通用多智能体系统 Magentic-One 用于解决复杂任务。
6. Google 推出 Gemini AI 驱动的视频演示应用 Vids。
7. NVIDIA 推出的全新的 AI Blueprint，可处理长视频。
8. 腾讯推出大型混合专家（MoE）模型 Hunyuan-Large。
9. 腾讯发布 3D 开源模型：Hunyuan-3D。
10. Anthropic 发布 Claude 3.5 Haiku：速度更快 性能更强。
11. Hugging Face 发布 SmolLM2。
12. Grok API 开启公测，每月 25 美金免费额度。
13. 智谱 AI 推出 CogVideo v1.5 & CogSound。
14. Sora 是不是要发布了？
15. 全球首款 AI 游戏问世。
16. Meta 前 AR 眼镜负责人将加入 OpenAI。
17. 小鹏发布 AI 机器人 Iron。
18. 阿里 AI 创作工具“Animode”。
19. 字节跳动旗下大模型豆包正式推出视频生成内测。
20. Python 超越 JavaScript，成 GitHub 最受欢迎编程语言。
21. OpenAI 拿下 chat.com 域名。
22. OpenAI、微软等 CEO 祝贺特朗普获胜，美国科技界解除封印！
23. 神秘的文生图模型 red_panda 揭秘：recraft-v3。
24. 阿里开源 In-Context LoRA，可一次生成多张风格和 ID 一致的图片集。
25. Fish Audio 发布高级语音处理模型 Fish Agent V0.1 3B。
26. 全新开源音频模型 Hertz-Dev。
27. 中国电信 TeleAI 星辰语音大模型升级。
28. 达摩院发布八观气象大模型。
29. Runway 推出高级摄像机控制功能。
30. 新开源语音识别模型 Moonshine。
31. Rive 推出布局新功能：Layouts。
阅读原文
2. Claude 3.5 Sonnet 模型增加 PDF 文件处理功能。
3. 苹果推出 Ferret-UI 2，具备跨设备读取和控制应用程序的能力。
4. 苹果正式推出全新的 App Intents 框架。
5. 微软发布通用多智能体系统 Magentic-One 用于解决复杂任务。
6. Google 推出 Gemini AI 驱动的视频演示应用 Vids。
7. NVIDIA 推出的全新的 AI Blueprint，可处理长视频。
8. 腾讯推出大型混合专家（MoE）模型 Hunyuan-Large。
9. 腾讯发布 3D 开源模型：Hunyuan-3D。
10. Anthropic 发布 Claude 3.5 Haiku：速度更快 性能更强。
11. Hugging Face 发布 SmolLM2。
12. Grok API 开启公测，每月 25 美金免费额度。
13. 智谱 AI 推出 CogVideo v1.5 & CogSound。
14. Sora 是不是要发布了？
15. 全球首款 AI 游戏问世。
16. Meta 前 AR 眼镜负责人将加入 OpenAI。
17. 小鹏发布 AI 机器人 Iron。
18. 阿里 AI 创作工具“Animode”。
19. 字节跳动旗下大模型豆包正式推出视频生成内测。
20. Python 超越 JavaScript，成 GitHub 最受欢迎编程语言。
21. OpenAI 拿下 chat.com 域名。
22. OpenAI、微软等 CEO 祝贺特朗普获胜，美国科技界解除封印！
23. 神秘的文生图模型 red_panda 揭秘：recraft-v3。
24. 阿里开源 In-Context LoRA，可一次生成多张风格和 ID 一致的图片集。
25. Fish Audio 发布高级语音处理模型 Fish Agent V0.1 3B。
26. 全新开源音频模型 Hertz-Dev。
27. 中国电信 TeleAI 星辰语音大模型升级。
28. 达摩院发布八观气象大模型。
29. Runway 推出高级摄像机控制功能。
30. 新开源语音识别模型 Moonshine。
31. Rive 推出布局新功能：Layouts。
19篇重磅论文，光速全球最新研究溯源AI发展史
文章概要：
1. 光速光合的投资团队早早意识到AI领域的快速变化，通过基础的AI研究积累了深厚的专业知识，沉淀了行业认知。
2. 光速光合在AI领域的布局包括投资全球领先的数据中心光模块供应商中际旭创，早期布局大模型平台企业智谱，领投超大规模算力网络提供商基流科技，投资AI搜索头部企业秘塔科技，在AI应用层也持续发力。<>3. 光速全球整理过去15年中最具影响力的19篇AI研究论文，追溯了这些论文如何在今天的初创公司世界中产生影响。
4. AI的崛起主要经历了四个互为基础的研究浪潮，包括模型架构改进、开发者生产力提升、任务执行效果、计算优化。
5. 早期的论文已成为初创企业开发和后续研究行业的基础框架、模型和方法，为当今的人工智能生态系统奠定了基础。
6. 2020年后，人工智能的发展和应用速度加快，最近的人工智能研究在学习和处理方面取得了重大进展，使技术更高效，并可扩展到更广泛的应用领域。
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2. 光速光合在AI领域的布局包括投资全球领先的数据中心光模块供应商中际旭创，早期布局大模型平台企业智谱，领投超大规模算力网络提供商基流科技，投资AI搜索头部企业秘塔科技，在AI应用层也持续发力。<>3. 光速全球整理过去15年中最具影响力的19篇AI研究论文，追溯了这些论文如何在今天的初创公司世界中产生影响。
4. AI的崛起主要经历了四个互为基础的研究浪潮，包括模型架构改进、开发者生产力提升、任务执行效果、计算优化。
5. 早期的论文已成为初创企业开发和后续研究行业的基础框架、模型和方法，为当今的人工智能生态系统奠定了基础。
6. 2020年后，人工智能的发展和应用速度加快，最近的人工智能研究在学习和处理方面取得了重大进展，使技术更高效，并可扩展到更广泛的应用领域。
AI配件，假性繁荣
文章概要：
1. AI浪潮下，消费电子领域迎来AI硬件狂欢，AI正从中心设备“逃逸”至配件领域。
2. AI硬件去中心化潮流是AI厂商切入硬件赛道的阳谋，从配件领域切入硬件赛道更加务实，成本更低且操作性更强，还能提供另一个切口培养AI消费习惯。
3. 早在大模型带火AI硬件之前，一些AI配件便已悄然迭代，科大讯飞走的是“硬件带软件”的路数，字节的AI耳机走的则是“软件带硬件”的路数。
4. 现阶段的鼠标、键盘等外设配件，在多年的优化与改进后，基本完成了核心功能的演化，AI成为了唯一的附加值许多厂商陷入了过度追求AI卖点，却忽视了基本硬件素质的误区。
5. 外设厂商虽有着成熟的技术沉淀与硬件调教，但却普遍缺乏AI能力，AI配件赛道已然开始协同进化，从过去的单打独斗，转变为AI厂商与硬件厂商一同完成最后的拼图。
阅读原文
2. AI硬件去中心化潮流是AI厂商切入硬件赛道的阳谋，从配件领域切入硬件赛道更加务实，成本更低且操作性更强，还能提供另一个切口培养AI消费习惯。
3. 早在大模型带火AI硬件之前，一些AI配件便已悄然迭代，科大讯飞走的是“硬件带软件”的路数，字节的AI耳机走的则是“软件带硬件”的路数。
4. 现阶段的鼠标、键盘等外设配件，在多年的优化与改进后，基本完成了核心功能的演化，AI成为了唯一的附加值许多厂商陷入了过度追求AI卖点，却忽视了基本硬件素质的误区。
5. 外设厂商虽有着成熟的技术沉淀与硬件调教，但却普遍缺乏AI能力，AI配件赛道已然开始协同进化，从过去的单打独斗，转变为AI厂商与硬件厂商一同完成最后的拼图。
拥抱AI • 智启未来 | “小智讲堂” (2) 聚类篇：第二讲——DBSCAN算法
文章概要：
1. 文章介绍了DBSCAN算法，它是一种非常有用的聚类算法，特别适用于发现具有复杂形状的聚类
2. 与K-means等其他聚类算法不同，DBSCAN预先指定聚类的，而且能够识别并排除噪声点
3. 这使得DBSCAN算法地理信息系统GIS）、分析、市场篮子分析得到广泛应用
4. 文章提到该活动由学院发展部策划，视频制作和学生编辑是世平，教师是玥
阅读原文
2. 与K-means等其他聚类算法不同，DBSCAN预先指定聚类的，而且能够识别并排除噪声点
3. 这使得DBSCAN算法地理信息系统GIS）、分析、市场篮子分析得到广泛应用
4. 文章提到该活动由学院发展部策划，视频制作和学生编辑是世平，教师是玥
懂王上台，AI变天
文章概要：
1. 特朗普或导致人工智能监管重大变化
. 黄仁勋预言AI算力集群将扩展至百万芯片
3. 15岁初中生O项目ChatNio百万收购
4. 小鹏AI机器人Iron亮相：1米8身高，拟人外形，已在工厂实践应用
.，AI团队GN06新应用
6. 微软新专利AI减少“幻觉”问题
. 阿里巴巴达摩院发布八观气象大模型，达1小时1公里
8.跳动豆包AI视频生成内测，AI领域应用
9 腾讯发布首个支持文生和生3D开源大模型Hunyuan3D-1.0>10.展示机器人触觉感知技术新突破
11. Stability AI发布Stable Diffusion 3.5：三种模型版本不同需求，与定制性显著提升
12. 全球AI实时生成游戏Oasis问世帧画面均由创造
13.周刊 3
阅读原文
. 黄仁勋预言AI算力集群将扩展至百万芯片
3. 15岁初中生O项目ChatNio百万收购
4. 小鹏AI机器人Iron亮相：1米8身高，拟人外形，已在工厂实践应用
.，AI团队GN06新应用
6. 微软新专利AI减少“幻觉”问题
. 阿里巴巴达摩院发布八观气象大模型，达1小时1公里
8.跳动豆包AI视频生成内测，AI领域应用
9 腾讯发布首个支持文生和生3D开源大模型Hunyuan3D-1.0>10.展示机器人触觉感知技术新突破
11. Stability AI发布Stable Diffusion 3.5：三种模型版本不同需求，与定制性显著提升
12. 全球AI实时生成游戏Oasis问世帧画面均由创造
13.周刊 3
AI+硬件最新资讯合集（2024-11-11第3期）
文章概要：
1. 文章分享了AI操控电脑的相关论文，包括论文的下载链接、研究方法及成果
2. 介绍了由北京智谱华章科技有限公司推出的全面的Android代理开发与评估平台AndroidLab
3. 介绍了初创公司Physical Intelligence推出的参数量只有3B的大模型π0，它能控制机器人完成各种家务
4. 文章提到未来50年内，AR眼镜将逐步取代手机，成为新的主流终端设备
阅读原文
2. 介绍了由北京智谱华章科技有限公司推出的全面的Android代理开发与评估平台AndroidLab
3. 介绍了初创公司Physical Intelligence推出的参数量只有3B的大模型π0，它能控制机器人完成各种家务
4. 文章提到未来50年内，AR眼镜将逐步取代手机，成为新的主流终端设备
这些行业，将被AI取代
文章概要：
1 AI对职场，圈、影视行业、其他行业等
. 应对挑战的策略，如积极AI的作用、HR借助AI提升效率的例子、带来的机会等。
3. 学习AI的关键能力和注意事项，AI是思考的跃升、看到AI的弱点、重要的等。
. AI训练营课程推荐，如主讲人、课程详情、学员评价、课程时间、颁发证书、课程优惠等。
阅读原文
. 应对挑战的策略，如积极AI的作用、HR借助AI提升效率的例子、带来的机会等。
3. 学习AI的关键能力和注意事项，AI是思考的跃升、看到AI的弱点、重要的等。
. AI训练营课程推荐，如主讲人、课程详情、学员评价、课程时间、颁发证书、课程优惠等。
综述：AI生成视频的评估框架与未来展望
文章概要：
1. 加州大学分校的研究团队开展了关于人工智能生成评估的研究。
2. 研究提出了一种新的评估框架，强调视频内容的空间复杂性和时间动态性考虑视频与人类意图的对齐。br> 3. 研究回顾了现有的评估技术和模态文本-视觉对齐方法，探讨了AVE评估方法。> 4构建和分析数据集，提出了评估指标，AI生成视频的质量。
5 研究关注评估方法可解释性和伦理，在AI视频评估中嵌入伦理和安全考量的性。
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2. 研究提出了一种新的评估框架，强调视频内容的空间复杂性和时间动态性考虑视频与人类意图的对齐。br> 3. 研究回顾了现有的评估技术和模态文本-视觉对齐方法，探讨了AVE评估方法。> 4构建和分析数据集，提出了评估指标，AI生成视频的质量。
5 研究关注评估方法可解释性和伦理，在AI视频评估中嵌入伦理和安全考量的性。
哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI，登上Nature！准确率高达96%
文章概要：
1. 哈佛医学院等机构的科学家们开发了一种名为CHIEF的多功能AI癌症诊断模型，并于9月4日登上「Nature」。
2. CHIEF模型具有类似于ChatGPT的灵活性，执行多种任务，而且还能识别不同癌症类型需要特别关注区域。
3IEF在1500张未标记的图像上进行训练，然后在6万张全切片图像上训练。
4. CHIEF在癌细胞检测、肿瘤起源识别、预测患者结果、以及识别与患者治疗相关的基因和DNA模式等任务中表现出色。
5.IEF在癌症检测中的准确率达到了近94%，在分析肿瘤的基因方面优于现有的AI方法，能够成功预测患者的生存期，并且能够识别癌症类型特别关注的区域。
阅读原文
2. CHIEF模型具有类似于ChatGPT的灵活性，执行多种任务，而且还能识别不同癌症类型需要特别关注区域。
3IEF在1500张未标记的图像上进行训练，然后在6万张全切片图像上训练。
4. CHIEF在癌细胞检测、肿瘤起源识别、预测患者结果、以及识别与患者治疗相关的基因和DNA模式等任务中表现出色。
5.IEF在癌症检测中的准确率达到了近94%，在分析肿瘤的基因方面优于现有的AI方法，能够成功预测患者的生存期，并且能够识别癌症类型特别关注的区域。
OpenAI 安全专家翁荔，B站舞台上的 AI 安全布道者
文章概要：
1 翁荔是OpenAI的华人科学家，毕业后于208年加入OpenAI，在OpenAI近7年时间里，她在多个关键领域做出重要贡献
2. 翁B站的演讲，深入浅出地阐述了AI安全的重要性
3 翁荔指出，AI安全面临着诸多挑战，为了培养出安全的AI，翁荔提出一系列方法
4. 翁荔演讲为广大观众带来了的启发，对AI行业的发展起到了积极的推动作用，对社会的影响也越来越大
阅读原文
2. 翁B站的演讲，深入浅出地阐述了AI安全的重要性
3 翁荔指出，AI安全面临着诸多挑战，为了培养出安全的AI，翁荔提出一系列方法
4. 翁荔演讲为广大观众带来了的启发，对AI行业的发展起到了积极的推动作用，对社会的影响也越来越大
Cell综述 | AI将如何助力生物医学发现
文章概要：
1. 近日，Broad Institute of MIT and Harvardinka Zit等人员在Cell发表一篇非常“前卫”的综述，人工智能系统将如何助力甚至自主科研。
2 作者们的主要观点将来由不同特长的智体(AI)成不同模块(感知、推理、交互与记忆的人工智能系统将实现越来越的功能。
3. 作者们认为其中的一个关键是进一步强化人工智能系统的“动手”能力，通过进一步和外界环境和实验平台的“互作”来区分相关和因果。
. 作者们认为AI系统将来主要面临包括稳健与可靠性、如何评估质量、如何防范安全问题等挑战。
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2 作者们的主要观点将来由不同特长的智体(AI)成不同模块(感知、推理、交互与记忆的人工智能系统将实现越来越的功能。
3. 作者们认为其中的一个关键是进一步强化人工智能系统的“动手”能力，通过进一步和外界环境和实验平台的“互作”来区分相关和因果。
. 作者们认为AI系统将来主要面临包括稳健与可靠性、如何评估质量、如何防范安全问题等挑战。
提升生成式AI会话管理能力的三大方案
文章概要：
1. 数据库在构建生成式AI应用中发挥着关键作用，未来将会有系列文章，持续探讨数据库如何为生成式AI应用提供动力支持，让生成式AI和数据库“相得益彰。
2. 本文将重点关注AI Character角色扮演应用中的聊天对话管理，旨在为用户提供更自然、流畅的体验，并提高人工智能角色在上下文记录、短期记忆和长期记忆等方面的管理能力。
4. 对数据库的诉求：角色扮演类应用会话管理对数据库端的具体诉求有存储会话信息、查询会话信息、会话信息过期自动删除、用户显式删除信息、对话分析。
5. 会话场景中的数据库方案介绍：本文会介绍三种不同的会话管理方案， 分别是利用Amazon DocumentDB、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Serverless V2来进行会话管理。
6. 结论：作为一类生成式AI应用，考虑如何对角色扮演场景进行有效的消息存储和管理也非常重要。
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2. 本文将重点关注AI Character角色扮演应用中的聊天对话管理，旨在为用户提供更自然、流畅的体验，并提高人工智能角色在上下文记录、短期记忆和长期记忆等方面的管理能力。
4. 对数据库的诉求：角色扮演类应用会话管理对数据库端的具体诉求有存储会话信息、查询会话信息、会话信息过期自动删除、用户显式删除信息、对话分析。
5. 会话场景中的数据库方案介绍：本文会介绍三种不同的会话管理方案， 分别是利用Amazon DocumentDB、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Serverless V2来进行会话管理。
6. 结论：作为一类生成式AI应用，考虑如何对角色扮演场景进行有效的消息存储和管理也非常重要。
终端 AI 芯片之战：高通激进，联发科求稳
文章概要：
1 近期高通和相继发布最新旗舰移动处理器AI 计算芯片的竞争格局正在发生微妙变化
2. 高通骁龙 8 至尊版和联发科天玑 9400 的较量颇具看点，两家公司在「精度」与「效率」之间有不同
. 从技术路径看，高通选择了更激进的方案，联发科的策略更注重平衡
4. 硬件性能只是竞争的一个维度，更具战略意义的是生态构建能力
. 终端 AI 芯片的发展将带来深远影响，短期来看，高通和联发科的竞争焦点仍将集中在性能指标和功耗优化上
6. 这场竞争还面临诸多不确定因素，在可预见的未来，终端 AI 芯片市场很可能差异化竞争格局
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2. 高通骁龙 8 至尊版和联发科天玑 9400 的较量颇具看点，两家公司在「精度」与「效率」之间有不同
. 从技术路径看，高通选择了更激进的方案，联发科的策略更注重平衡
4. 硬件性能只是竞争的一个维度，更具战略意义的是生态构建能力
. 终端 AI 芯片的发展将带来深远影响，短期来看，高通和联发科的竞争焦点仍将集中在性能指标和功耗优化上
6. 这场竞争还面临诸多不确定因素，在可预见的未来，终端 AI 芯片市场很可能差异化竞争格局
OpenAI 安全专家翁荔，B站演讲引发 AI 安全深度思考，开启行业新探索
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，是25级本科生，曾是“兜乐”项目的骨干设计人员。毕业后，她赴美攻读博士学位，曾就职于Facebook。2018年，她加入OpenAI，了ChatGPT的贡献者之一。在GPT-4项目中，主要参与了预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作。她提出的最著名的agent公式——agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用，为人工智能的研究提供了的思路和方向。
2. 在演讲中荔强调了AI安全的重要性。她指出，AI技术如同搭乘了高速列车，渗透并影响着的生活一个既安全又智能的AI，无疑将为我们的生活带来诸多裨益。例如，智能家居系统能够根据用户的需求调节温度和光线，AI助手能够提供量身定制的健康建议。然而自动驾驶技术一样，AI技术一旦出错，后果可能不堪设想。因此，确保AI的行为符合人类价值观，真正做到以人为本，了AI安全与对齐研究的核心议题。
3. 翁荔提出了一系列的方法与策略。首先，数据是AI学习的，要想让AI变得聪明可靠，我们必须确保它“营养均衡”，也就是提供多样、全面、正确的数据，帮助它正确地理解这个复杂的世界并减少偏差。在使用人类标注的数据时，可以依赖于群体智慧，即同一个数据点被多人标注，多数票获胜。其次，基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术在AI方面起到了关键作用。此外，翁荔还强调了普通人在培养AI过程中的作用。
4. 翁荔在中反复强调，AI的安全不仅仅是研究者的责任，它需要每一个人的参与。作为一个充满活力的，聚集了众多AI爱好者、创作者，大家在这里分享、讨论问题，甚至AI的表现，共同影响AI的成长。我们都应该成为AI的“大家长”，关注AI的发展，为AI的安全贡献自己的力量。
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2. 在演讲中荔强调了AI安全的重要性。她指出，AI技术如同搭乘了高速列车，渗透并影响着的生活一个既安全又智能的AI，无疑将为我们的生活带来诸多裨益。例如，智能家居系统能够根据用户的需求调节温度和光线，AI助手能够提供量身定制的健康建议。然而自动驾驶技术一样，AI技术一旦出错，后果可能不堪设想。因此，确保AI的行为符合人类价值观，真正做到以人为本，了AI安全与对齐研究的核心议题。
3. 翁荔提出了一系列的方法与策略。首先，数据是AI学习的，要想让AI变得聪明可靠，我们必须确保它“营养均衡”，也就是提供多样、全面、正确的数据，帮助它正确地理解这个复杂的世界并减少偏差。在使用人类标注的数据时，可以依赖于群体智慧，即同一个数据点被多人标注，多数票获胜。其次，基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术在AI方面起到了关键作用。此外，翁荔还强调了普通人在培养AI过程中的作用。
4. 翁荔在中反复强调，AI的安全不仅仅是研究者的责任，它需要每一个人的参与。作为一个充满活力的，聚集了众多AI爱好者、创作者，大家在这里分享、讨论问题，甚至AI的表现，共同影响AI的成长。我们都应该成为AI的“大家长”，关注AI的发展，为AI的安全贡献自己的力量。
AI一键生成6秒视频 只需9GB显存
文章概要：
1ro让AI创作变简单，输入文字即可生成6秒高清视频，全开源，支持多种技术，友好显存需求；. Allegro靠三大神器实现，包括超强的数据处理能力、黑科技视频压缩、进阶版Transformer；3. 一键启动包使用指南，包括电脑配置要求、下载和使用教程。
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别再手动编排工作流了，AI 能做的比你更好！
文章概要：
1. 介绍MetaGPT开源的AFLOW可以完全自动地构建和优化workflow。
2 解释自动工作流优化的概念和目标，即将琐碎复杂的过程交给AI，以提高效率和效果。br>3. 详细介绍AFLOW的过程，选择、扩展、评估和反向传播四个步骤。
4. 探讨AFLOW带来的ic工作流变革，显著的性能优势、成本降低和自动化的效率提升。
5. 指出虽然AFLOW在某些领域还存在问题，但已经将代码开源，并相信在进一步优化下可以实现自我进化。
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2 解释自动工作流优化的概念和目标，即将琐碎复杂的过程交给AI，以提高效率和效果。br>3. 详细介绍AFLOW的过程，选择、扩展、评估和反向传播四个步骤。
4. 探讨AFLOW带来的ic工作流变革，显著的性能优势、成本降低和自动化的效率提升。
5. 指出虽然AFLOW在某些领域还存在问题，但已经将代码开源，并相信在进一步优化下可以实现自我进化。
人工智能快讯-20241111
文章概要：
1. 进博会人工智能“黑科技”亮相
2. 人形机器人产业持续高速增长
3. 多家科技企业机构加入《人本智能发展与治理倡议》
4. 字节跳动旗下即梦AI首发新模型
5. 全球机器学习技术大会即将开幕
6. 人形机器人企业月仿生获近亿元-A轮
7 具身机器人公司星海图完成超2亿元Pre-A轮
. 美国大选结果公布特币市场产生影响
9 加拿大政府下令关闭TikTok加拿大业务
10 股市迎来利好>11. 百度准备推出AI助手的眼镜
阅读原文
2. 人形机器人产业持续高速增长
3. 多家科技企业机构加入《人本智能发展与治理倡议》
4. 字节跳动旗下即梦AI首发新模型
5. 全球机器学习技术大会即将开幕
6. 人形机器人企业月仿生获近亿元-A轮
7 具身机器人公司星海图完成超2亿元Pre-A轮
. 美国大选结果公布特币市场产生影响
9 加拿大政府下令关闭TikTok加拿大业务
10 股市迎来利好>11. 百度准备推出AI助手的眼镜
腾讯也加入AI生成3D模型赛道了，还开源了！
文章概要：
1. 腾讯推出Hunyuan3D-1.0，开源轻量版和标准版两个模型，旨在解决现有3D生成模型速度慢和泛化能力差的问题。
2. Hunyuan3D-1.0通过多视角生成和稀疏视角重建相结合的方法，解决了现有3D生成技术的许多问题。
3. Hunyuan3D-1.0提出了两种多视角生成模型的版本，以平衡效率和质量。
4. Hunyuan3D-1.0通过同时考虑校准和未经校准的图像，添补了现有方法的不足，从而更好地将稀疏视角重建技术集成到3D生成流程中。
5. Hunyuan3D-1.0团队设计了一种“自适应的无分类器引导”方法，可以根据不同的视角和生成过程的不同阶段动态调整CFG值。
6. Hunyuan3D-1.0结合了校准和未校准的输入、轻量级超分辨率和显示3D表示，解决现有方法的局限性，实现高质量的3D重建。
7. Hunyuan3D-1.0团队使用一个类似Objaverse的数据集来训练多视角扩散模型和稀疏视角重建模型。
8. Hunyuan3D-1.0在形状和纹理的重建质量上表现优异，不仅捕捉到了物体更准确的整体3D结构，还在建模精细细节方面表现出色。
9. Hunyuan3D-1.0在质量和效率之间取得了良好的平衡。
10. Hunyuan3D-1.0通过两阶段的3D生成管线和多种创新设计，显著提高了3D生成的速度和质量。
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2. Hunyuan3D-1.0通过多视角生成和稀疏视角重建相结合的方法，解决了现有3D生成技术的许多问题。
3. Hunyuan3D-1.0提出了两种多视角生成模型的版本，以平衡效率和质量。
4. Hunyuan3D-1.0通过同时考虑校准和未经校准的图像，添补了现有方法的不足，从而更好地将稀疏视角重建技术集成到3D生成流程中。
5. Hunyuan3D-1.0团队设计了一种“自适应的无分类器引导”方法，可以根据不同的视角和生成过程的不同阶段动态调整CFG值。
6. Hunyuan3D-1.0结合了校准和未校准的输入、轻量级超分辨率和显示3D表示，解决现有方法的局限性，实现高质量的3D重建。
7. Hunyuan3D-1.0团队使用一个类似Objaverse的数据集来训练多视角扩散模型和稀疏视角重建模型。
8. Hunyuan3D-1.0在形状和纹理的重建质量上表现优异，不仅捕捉到了物体更准确的整体3D结构，还在建模精细细节方面表现出色。
9. Hunyuan3D-1.0在质量和效率之间取得了良好的平衡。
10. Hunyuan3D-1.0通过两阶段的3D生成管线和多种创新设计，显著提高了3D生成的速度和质量。
Copilot月度亮点创新概要
文章概要：
1. 文章介绍了微软Copilot的月度亮点创新，包括新功能、新体验和新等方面
2. 9月启动了Copilot的第2波，包括用于AI协作的Copilot等
3. 10月通过引入使用Microsoft Copilot Studio创建自主代理的功能，自动化业务流程的新代理，继续了下一波创新浪潮> 4. 文章还介绍了Copilot的新功能，如个性化Outlook应用程序、为下一次会议做准备、在PowerPoint中添加Narrative Builder等
5. 文章提到Copilot普遍推出仅一年，已经有近70%的财富500强公司正在它
6. 客户以比任何其他新的Microsoft 365更快的速度采用它，他们看到了这对他们业务的
. 文章最后介绍了如何快速开始享用Copilot for Microsoft 365
阅读原文
2. 9月启动了Copilot的第2波，包括用于AI协作的Copilot等
3. 10月通过引入使用Microsoft Copilot Studio创建自主代理的功能，自动化业务流程的新代理，继续了下一波创新浪潮> 4. 文章还介绍了Copilot的新功能，如个性化Outlook应用程序、为下一次会议做准备、在PowerPoint中添加Narrative Builder等
5. 文章提到Copilot普遍推出仅一年，已经有近70%的财富500强公司正在它
6. 客户以比任何其他新的Microsoft 365更快的速度采用它，他们看到了这对他们业务的
. 文章最后介绍了如何快速开始享用Copilot for Microsoft 365
OpenAI 安全专家翁荔，B站演讲引发 AI 安全深度思考 | 科技领域的重要发声与启示
文章概要：
1. OpenAI安全专家翁荔在B站演讲，主题为《AI安全与“培养”之道》。她强调AI安全需要每个人参与，阐述了AI安全的重要性培养安全AI的方法。
2. 翁荔是OpenAI的华人科学家，是ChatGPT的重要贡献者之一。她提出的agent公式在业界引起了广泛关注。
3. AI安全的重要性生活便利性与潜在风险、符合人类价值观培养安全AI的方法包括数据的重要性强化学习的应用、普通人的参与。
4. 翁荔的演讲对科技行业的影响包括推动AI安全研究、促进跨领域合作。对社会大众的启示包括增强公众对AI安全的认识、激发公众的参与意识。
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2. 翁荔是OpenAI的华人科学家，是ChatGPT的重要贡献者之一。她提出的agent公式在业界引起了广泛关注。
3. AI安全的重要性生活便利性与潜在风险、符合人类价值观培养安全AI的方法包括数据的重要性强化学习的应用、普通人的参与。
4. 翁荔的演讲对科技行业的影响包括推动AI安全研究、促进跨领域合作。对社会大众的启示包括增强公众对AI安全的认识、激发公众的参与意识。
职 场 | AI人才需求激增 人工智能训练师技能等级认证来了
文章概要：
1. 200年“人工智能师”正式成为新职业并纳入国家职业目录。202年，“人工智能+”写入相关报告充分说明我国人工智能正在蓬勃发展，也预示着市场可能会发生重大转变。2 “人工智能”对各行业深度赋能，未来对“人工智能训练师”将呈现爆发式增长。3. 目前，“人工智能师”报考及培训计划已开启，可咨询工业和人才交流中心中心、华数云计算有限公司进行报名4. “人工智能训练师”是经社会保障部门备案用人单位和社会评价组织在备案职业(工种范围内国家职业技能标准的评价规范对进行职业技能认定，对经认定合格者颁发职业技能等级证书。5. 对于个人而言证书就业竞争力，作为职称评定的依据，有助于职业发展和晋升，根据不同职业等级，拟按相应标准对考取人工智能训练师证书的个人进行补贴。对于企业而言，员工参与培训，可以为企业赋能并提高整体办公效率，并建立完善企业职工人才评价体系。对于企业主而言深入了解人工智能与企业，梳理人工智能工具结合运作框架，带领企业降增效6. 华数云人工智能训练师培训覆盖人工智能工具应用、人工智能实操案例教学、人工智能理论强化训练等系统化教学，通过线上线下双向教学，帮助学员在有限的时间人工智能并学会如何实践应用。7. 目前可报考三级(高级)、四级(中级)、五级()，科目:理论考试、实操考试及综合评审。
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OpenAI 安全专家翁荔，B站舞台上的 AI 安全“布道者”
文章概要：
1 OpenAI安全专家翁荔是ChatGPT的重要贡献者之一，她在AI安全领域取得了多项成就。
2. 翁荔在B站超级科学晚活动上进行了一场关于AI安全演讲，主题为《AI安全与“培养”之道》。
3. 翁演讲中了AI安全的重要性鼓励大家积极参与到AI安全讨论实践中来。
阅读原文
2. 翁荔在B站超级科学晚活动上进行了一场关于AI安全演讲，主题为《AI安全与“培养”之道》。
3. 翁演讲中了AI安全的重要性鼓励大家积极参与到AI安全讨论实践中来。
麦肯锡最新透漏：受AIGC影响最大的十大职业，50%的工作将被AI取代？没几年时间了
文章概要：
1. AI革命之下，主沉浮？AI这股势力不是来打个招呼的，而是准备用冷酷无情的效率法则来重新定义职场。br> 2. 谁成为受害者？十大高危职业。麦肯锡点名了十大最危险，这些职业简直可以称为“被AI盯上的重点对象”。
3. AI替代不了谁？不怕卷的职业们。医疗、表演艺术、教育、社会工作、手工技术类等工作需要的是人性关怀和个性化解决方案。
4. 生产力增长：AI的两副面孔。AI的普及能让生产力提高吗？这事儿还真得两说。
5. 普通人的“自救指南”。普通人能做先不说改变世界，至少可以改变自己。
6. 企业与AI：要人还是要机器？企业该怎么选？报告给出的策略相当有趣：“劳动力”。
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3. AI替代不了谁？不怕卷的职业们。医疗、表演艺术、教育、社会工作、手工技术类等工作需要的是人性关怀和个性化解决方案。
4. 生产力增长：AI的两副面孔。AI的普及能让生产力提高吗？这事儿还真得两说。
5. 普通人的“自救指南”。普通人能做先不说改变世界，至少可以改变自己。
6. 企业与AI：要人还是要机器？企业该怎么选？报告给出的策略相当有趣：“劳动力”。
D Talk | 从土豆到洋葱：揭秘AI产品进化之路
文章概要：
1. 讨论AI行业的种种变革之前，有哪些东西是一直不变的
2.产品在近一段时间经历了非常快速的演进，目前AI时代产品的进化已经进入到什么阶段了
3. AI产品的发展与整个产业链的完善分不开关系，哪些「基础设施」是AI产品所必须的
4. 模型能力对产品的影响，让AI2.0时代产品开发过程中出现了TPF这个新的阶段，对此有什么见解
5. AI模型为产品带来了不确定性，也带来了新的可能性，AI时代的产品最明显的变化是什么
6. 从产品经理视角，如何看待AI产品的发展趋势和挑战
阅读原文
2.产品在近一段时间经历了非常快速的演进，目前AI时代产品的进化已经进入到什么阶段了
3. AI产品的发展与整个产业链的完善分不开关系，哪些「基础设施」是AI产品所必须的
4. 模型能力对产品的影响，让AI2.0时代产品开发过程中出现了TPF这个新的阶段，对此有什么见解
5. AI模型为产品带来了不确定性，也带来了新的可能性，AI时代的产品最明显的变化是什么
6. 从产品经理视角，如何看待AI产品的发展趋势和挑战
AI对话魔法｜Prompt Engineering 探索指南
文章概要：
1. 文章介绍了Prompt Engineering，包括其定义、主要方面、兴起历程和技术手段等。
2. Prompt Engineering的兴起历程分为早期阶段、初步探索、快速发展、成熟阶段、技术手段演变和现代阶段。
3. 技术手段包括无扩展训练技术、推理与逻辑技术、减少幻觉技术、微调和优化、其他手段。
4. 文章还介绍了Prompt Engineering的应用案例，包括项目背景和应用举例。
阅读原文
2. Prompt Engineering的兴起历程分为早期阶段、初步探索、快速发展、成熟阶段、技术手段演变和现代阶段。
3. 技术手段包括无扩展训练技术、推理与逻辑技术、减少幻觉技术、微调和优化、其他手段。
4. 文章还介绍了Prompt Engineering的应用案例，包括项目背景和应用举例。
AI Agent规划能力介绍之一
文章概要：
1. 每个基于大模型AI-Agent智能体都带有所采用LLM大模型的“基因”。
2. 本文详细探讨了智能体规划模块的核心要素，包括长短期规划策略、输出格式、反馈与迭代机制，以及用户任务扩展解释优化等。
3. 文中还综合比较了当前一些热门智能体项目在这些的相似性差异性。<>. 回顾了智能体规划的简短，《思考，快与慢》中提出的两种不同的思维方式，以及大模型自回归式的文本生成能力与人类的快速思考模式的相似性。
5. 介绍了基于提示的大模型思维链的提出，以及围绕思维链的研究迅速兴起，了多种变种，CoT-SC、ToTT等。
6. 介绍了大模型与工具的开始受到关注，以及典型代表PaLM-SayCan和ReACT结构的主要思想。
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2. 本文详细探讨了智能体规划模块的核心要素，包括长短期规划策略、输出格式、反馈与迭代机制，以及用户任务扩展解释优化等。
3. 文中还综合比较了当前一些热门智能体项目在这些的相似性差异性。<>. 回顾了智能体规划的简短，《思考，快与慢》中提出的两种不同的思维方式，以及大模型自回归式的文本生成能力与人类的快速思考模式的相似性。
5. 介绍了基于提示的大模型思维链的提出，以及围绕思维链的研究迅速兴起，了多种变种，CoT-SC、ToTT等。
6. 介绍了大模型与工具的开始受到关注，以及典型代表PaLM-SayCan和ReACT结构的主要思想。
AI Agent规划能力介绍之三
文章概要：
1 AI-Agent就像是把大模型往更小的分解，每个基于大模型的AI-Agent智能体都带LLM大模型的“基因”
2. 智能体的行动计划可以被结构化地输出，目前，智能体项目的结构化规划输出已采用多种模式，其中JSON文件格式应用最为广泛。
3. 智能体还能生成更加复杂的，通过思维链或智能体的方式逐步构建而非一次性完成规划制定。
4. 在智能体规划的后续实施中还可以加入功能，使行动计划更易于人类理解、修改和优化。br>.大模型的语言理解能力，出现了大模型特有的基于自然语言的非规划方法，计划可以用一段自然语言本来描述，并且提供给智能体作为行动的依据。<> 智能体Agent有时会遇到意料之外的行动结果，此时需要根据结果来后续步骤进行优化。
7. 用户的输入有时并不能很好地让大用户的真正意图，容易出现理解错误的情况。
8. 智能体的规划任务是一个多层面、复杂的过程，涵盖了未来情景的预测、资源的合理分配、步骤的有序排列以及对潜在挑战的。
阅读原文
2. 智能体的行动计划可以被结构化地输出，目前，智能体项目的结构化规划输出已采用多种模式，其中JSON文件格式应用最为广泛。
3. 智能体还能生成更加复杂的，通过思维链或智能体的方式逐步构建而非一次性完成规划制定。
4. 在智能体规划的后续实施中还可以加入功能，使行动计划更易于人类理解、修改和优化。br>.大模型的语言理解能力，出现了大模型特有的基于自然语言的非规划方法，计划可以用一段自然语言本来描述，并且提供给智能体作为行动的依据。<> 智能体Agent有时会遇到意料之外的行动结果，此时需要根据结果来后续步骤进行优化。
7. 用户的输入有时并不能很好地让大用户的真正意图，容易出现理解错误的情况。
8. 智能体的规划任务是一个多层面、复杂的过程，涵盖了未来情景的预测、资源的合理分配、步骤的有序排列以及对潜在挑战的。
备战双11，试试这款“摸鱼”神器！
文章概要：
1. 文章提到今年是第16个双11，电商发展与科技进步密切相关，一些新登上各大电商平台。
2. 关键词搜索演变成视觉搜索，AI被应用在电商各环节中，淘宝问问上线“大促模式”。
3. 店铺装修和视觉设计成为品牌卖家们的AI“练兵场”
阅读原文
2. 关键词搜索演变成视觉搜索，AI被应用在电商各环节中，淘宝问问上线“大促模式”。
3. 店铺装修和视觉设计成为品牌卖家们的AI“练兵场”
短剧脚本AI关键词：让你的故事更具张力的秘诀
文章概要：
1. 短剧脚本AI关键词帮助创作者解决灵感枯竭的。
2. AI通过分析大量数据，识别高频率出现的主题情感和情节转折点，构建丰满的故事情节。
3 AI可以提供多种可能的情节方向，丰富故事设定，剧本更具张力和吸引力。
4. AI还能通过分析观众的情感，提供更加贴合心理预期的建议，促进情感共鸣。
5. 文章以某位编剧借助AI关键词构思出扣人心弦的追逐戏为例，说明AI在创作中的应用。
随着AI技术的进步，未来可能会出现更加智能化的创作辅助br>7. AI技术在短剧创作中的应用，为我们打开新的视野和可能性
阅读原文
2. AI通过分析大量数据，识别高频率出现的主题情感和情节转折点，构建丰满的故事情节。
3 AI可以提供多种可能的情节方向，丰富故事设定，剧本更具张力和吸引力。
4. AI还能通过分析观众的情感，提供更加贴合心理预期的建议，促进情感共鸣。
5. 文章以某位编剧借助AI关键词构思出扣人心弦的追逐戏为例，说明AI在创作中的应用。
随着AI技术的进步，未来可能会出现更加智能化的创作辅助br>7. AI技术在短剧创作中的应用，为我们打开新的视野和可能性
AI对话魔法｜Prompt Engineering 探索指南
文章概要：
1. 介绍了Prompt Engineering的定义、主要内容和兴起过程。
2. 详细阐述了Prompt Engineering的技术，包括无扩展训练技术、推理与逻辑技术、减少幻觉技术、微调和优化以及其他手段。
3. 分享了Prompt Engineering的应用案例，包括项目背景和举例。
阅读原文
2. 详细阐述了Prompt Engineering的技术，包括无扩展训练技术、推理与逻辑技术、减少幻觉技术、微调和优化以及其他手段。
3. 分享了Prompt Engineering的应用案例，包括项目背景和举例。
这幅AI机器人创作的画作在苏富比拍卖行以100万美元售出！
文章概要：
1 AI机器人艺术家Ai-Da创作的一幅英国数学家艾伦·图画作在拍卖会上拍出了超过100万美元的价格
2. 这次拍卖打开了机器人艺术家开始掌握的艺术市场之门
3. 艾达的作品《AI神》阿兰·图灵的肖像，高2.2米，最终以108万美元价格售出
4. 艾达是第一个能够绘画绘画甚至回答问题的机器人艺术家，它的设计师艾丹·梅勒为配备了人工智能，让它不仅可以交谈，还可以产生自己的想法
5. 这第一次销售是否是可持续市场的，艺术品也将被认可收藏，甚至可能在世界各地的博物馆展出
6. 人工智能机器人可以创造出独特的作品，但它仍然是一个简单的工具，还是开始宣称自己是一个自主的创造性实体
阅读原文
2. 这次拍卖打开了机器人艺术家开始掌握的艺术市场之门
3. 艾达的作品《AI神》阿兰·图灵的肖像，高2.2米，最终以108万美元价格售出
4. 艾达是第一个能够绘画绘画甚至回答问题的机器人艺术家，它的设计师艾丹·梅勒为配备了人工智能，让它不仅可以交谈，还可以产生自己的想法
5. 这第一次销售是否是可持续市场的，艺术品也将被认可收藏，甚至可能在世界各地的博物馆展出
6. 人工智能机器人可以创造出独特的作品，但它仍然是一个简单的工具，还是开始宣称自己是一个自主的创造性实体
国产AI狂“卷”投放，百度文库却是例外？
文章概要：
1. 国产AI产品广告投放金额排行榜引发“AI买量”现象讨论热潮，AI产品陷入爆款焦虑，转向投流策略，面临用户留存率和付费转化率低的问题。
2. 百度文库成为“AI生产力的All One平台”，了从查询到一站式生产力工具的转变，成为用户心中的口碑产品，更成为“百模大战”背景下为数不多实现盈利的应用产品。
3. 百度的商业化模式已经通，其生产力能力强大，各种尖刀功能的发布至关重要，如PPT制作、文本修改、思维导图生成等。
. 百度文库的AI功能基本不需要学习什么交流技巧、提示，只需进行简单交互即可，还经常会反客为主，主动为用户提供几个选择，帮助用户把格局打开。
5. 百度文库可不止PPT一项功能，文本类的写小说、润色语气，到跨模态的PPT、行业研报多模态的有声画本、语音速记等等，百度文库的能力多达百余个。
6. 百度文库让亿万普通人突破了传统创作专业壁垒，提供了的创作体验。
阅读原文
2. 百度文库成为“AI生产力的All One平台”，了从查询到一站式生产力工具的转变，成为用户心中的口碑产品，更成为“百模大战”背景下为数不多实现盈利的应用产品。
3. 百度的商业化模式已经通，其生产力能力强大，各种尖刀功能的发布至关重要，如PPT制作、文本修改、思维导图生成等。
. 百度文库的AI功能基本不需要学习什么交流技巧、提示，只需进行简单交互即可，还经常会反客为主，主动为用户提供几个选择，帮助用户把格局打开。
5. 百度文库可不止PPT一项功能，文本类的写小说、润色语气，到跨模态的PPT、行业研报多模态的有声画本、语音速记等等，百度文库的能力多达百余个。
6. 百度文库让亿万普通人突破了传统创作专业壁垒，提供了的创作体验。
让口播文案AI关键词点亮你的灵感
文章概要：
1. 口播的创作灵感可以借助AI来激发，如百度文心一言、ChatGPT等。
2. AI不仅可以救急，还能让文案焕然一新，如Midjourney、Stable Diffusion等。
3. 写口播时，要注意避免千一律，可利用AI的多样性，根据不同场景调整文案风格。
4. 在文案中适当加入专业术语可以体现专业性，但要注意适度，避免过多术语让观众失去兴趣。br> 5. AI在实际应用中已经取得了一些成功案例，如美术公司使用Stable Diffusion生成艺术作品展示的文案，独立视频创作者使用sora视频生成和KIMI配合生成震撼人心的旁白
6 AI的快速发展了对未来的思考，AI虽然可以帮助我们更高效创作，但无法替代人类的想象力和情感表达。
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2. AI不仅可以救急，还能让文案焕然一新，如Midjourney、Stable Diffusion等。
3. 写口播时，要注意避免千一律，可利用AI的多样性，根据不同场景调整文案风格。
4. 在文案中适当加入专业术语可以体现专业性，但要注意适度，避免过多术语让观众失去兴趣。br> 5. AI在实际应用中已经取得了一些成功案例，如美术公司使用Stable Diffusion生成艺术作品展示的文案，独立视频创作者使用sora视频生成和KIMI配合生成震撼人心的旁白
6 AI的快速发展了对未来的思考，AI虽然可以帮助我们更高效创作，但无法替代人类的想象力和情感表达。
AI将爆发哪些超级应用？
文章概要：
1. AI上半场，大模型和芯片大突破：大模型算法诞生“思维”，芯片算力爆发、一“芯”难求。
2. AI下半场，机遇就看AI超级应用：将前沿技术应用在人们可以广范接受的消费领域，能制造需求引爆点，形成创造新增长、新应用的“链式反应”。
3. AI超级应用，先看具身智能与AI软件：AI具身智能包括人形机器人和自动驾驶汽车，AI超级应用软件包括AI助手、AI作图、视频生成、AI教育、AI PC、AI手机。
4. 下半场，更要重视AI的价值对齐问题：算法和人类学习的方式相似，但并不清楚人类对公平性、安全性、道德性的认知。所以特定领域需要人为筛选、标记数据、在监督学习中应对具体的问题。
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2. AI下半场，机遇就看AI超级应用：将前沿技术应用在人们可以广范接受的消费领域，能制造需求引爆点，形成创造新增长、新应用的“链式反应”。
3. AI超级应用，先看具身智能与AI软件：AI具身智能包括人形机器人和自动驾驶汽车，AI超级应用软件包括AI助手、AI作图、视频生成、AI教育、AI PC、AI手机。
4. 下半场，更要重视AI的价值对齐问题：算法和人类学习的方式相似，但并不清楚人类对公平性、安全性、道德性的认知。所以特定领域需要人为筛选、标记数据、在监督学习中应对具体的问题。
【人工智能】10分钟解读-深入浅出大语言模型（LLM）——从ChatGPT到未来AI的演进
文章概要：
1. 文章以前言开篇，讲述了ChatGPT的成功展示了大语言模型(LLM)的强大能力，标志着人类正式迈入了一个全新的人工智能时代。本文将回顾GPT模型的发展历程，深入解析大语言模型(LLM)的构成及其工作原理。
2. 文章讲述了GPT模型的发展历程，包括自然语言处理的局限、机器学习的崛起、深度学习的兴起、Transformer的革命性突破和GPT模型的诞生与发展。
3. 文章讲述了大语言模型时代的到来，包括LLM的定义与特征、LLM对AI发展的影响。
4. 文章讲述了LLM的构成特点，包括Transformer架构、预训练-微调机制、生成式能力。
5. 文章讲述了LLM的工作原理，包括预训练阶段和微调阶段。
6. 文章讲述了LLM的应用场景，包括RAG场景(检索增强生成)和AIGC场景(人工智能生成内容)。
7. 文章讲述了LLM面临的挑战，如模型偏见、计算成本、知识更新和多语言理解等，并提出了相应的解决方法。
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2. 文章讲述了GPT模型的发展历程，包括自然语言处理的局限、机器学习的崛起、深度学习的兴起、Transformer的革命性突破和GPT模型的诞生与发展。
3. 文章讲述了大语言模型时代的到来，包括LLM的定义与特征、LLM对AI发展的影响。
4. 文章讲述了LLM的构成特点，包括Transformer架构、预训练-微调机制、生成式能力。
5. 文章讲述了LLM的工作原理，包括预训练阶段和微调阶段。
6. 文章讲述了LLM的应用场景，包括RAG场景(检索增强生成)和AIGC场景(人工智能生成内容)。
7. 文章讲述了LLM面临的挑战，如模型偏见、计算成本、知识更新和多语言理解等，并提出了相应的解决方法。
AI-Agent专辑之三：AI 时代的Agent概念
文章概要：
1. AI-Agent像是把大模型往更小的细节分解，分解成一个个独立的智能体，每个智能体都带有大模型基因”。
2. 要让AI Agent充分利用它的“大脑”各种组件，需要一种协调机制，ReAct机制就是常用的协调机制。
3. AI Agent的组件包括大模型的推理能力、行动能力和记忆能力。
4. 大模型的推理能力是解决问题的，能力通过工具实现，记忆能力使大模型能够存储内部日志和对话历史。
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2. 要让AI Agent充分利用它的“大脑”各种组件，需要一种协调机制，ReAct机制就是常用的协调机制。
3. AI Agent的组件包括大模型的推理能力、行动能力和记忆能力。
4. 大模型的推理能力是解决问题的，能力通过工具实现，记忆能力使大模型能够存储内部日志和对话历史。
AI到底是什么，该怎么用？
文章概要：
1. AI的定义：AI是人类设计生产的机器具有获取和应用知识、技能的能力，帮助我们生活问题。>. AI中的常见应用：智能手机里的语音助手，推荐电影或音乐的系统，甚至在电商平台上的个性化推荐。
3. AI工具的分类：国外的AI有ChatGPT、Claude 3、Gemini、AlphaProof和AlphaGeometry 2等；国内的AI有Kimi、文心一言（ERNIE Bot）、通义千问、天工AI、讯飞星火、美图秀秀等。
4. 国内AI工具的优点：上手门槛更低，对中文用户更友好，对中文语料、语库的收录更丰富，更适合国内场景的结合、使用、落地。
5. 作者常用的AI工具：ChatGPT、Kimi、Claude，它们各有优势和特点。
6. ChatGPT的使用方法：ChatGPT通过阅读海量的文字资料，学习人们在各种情境下的语言表达和回答方式，当用户输入问题时，ChatGPT会分析内容，并利用数学计算和模式匹配来预测最合适的回应。
7. ChatGPT的功能：回答问题、写作助手、语言翻译、学习辅导、代码编写、情感陪伴、个性化建议。
8. GPT的提示词怎么写：基础篇词只包含关键任务和主题，以GPT可以直接理解任务；进阶篇提示词通过增加详细信息、特定的写作风格或格式要求，帮助GPT生成更符合需求的内容；高级篇提示词主要包括细化内容要点、定制化目标受众、指定参考风格、数据或案例要求。
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3. AI工具的分类：国外的AI有ChatGPT、Claude 3、Gemini、AlphaProof和AlphaGeometry 2等；国内的AI有Kimi、文心一言（ERNIE Bot）、通义千问、天工AI、讯飞星火、美图秀秀等。
4. 国内AI工具的优点：上手门槛更低，对中文用户更友好，对中文语料、语库的收录更丰富，更适合国内场景的结合、使用、落地。
5. 作者常用的AI工具：ChatGPT、Kimi、Claude，它们各有优势和特点。
6. ChatGPT的使用方法：ChatGPT通过阅读海量的文字资料，学习人们在各种情境下的语言表达和回答方式，当用户输入问题时，ChatGPT会分析内容，并利用数学计算和模式匹配来预测最合适的回应。
7. ChatGPT的功能：回答问题、写作助手、语言翻译、学习辅导、代码编写、情感陪伴、个性化建议。
8. GPT的提示词怎么写：基础篇词只包含关键任务和主题，以GPT可以直接理解任务；进阶篇提示词通过增加详细信息、特定的写作风格或格式要求，帮助GPT生成更符合需求的内容；高级篇提示词主要包括细化内容要点、定制化目标受众、指定参考风格、数据或案例要求。
生成微头条AI口令：快速生成高质量内容
文章概要：
1. 介绍了生成微头条AI口令工具，可快速生成高质量内容
2. 解释了AI工具如何利用自然语言技术工作
3. 说明了AI通过大量数据学习，能根据口令或关键词生成优美且高质量的文字
4. 举例说明AI工具在不同场景的，如为公司微信公众号内容
5. 强调AI写作工具不会取代人类创作，辅助利器
6. 分享了几个实际例子，旅行等
7. 鼓励读者在评论区分享对AI未来改变创作方式的
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2. 解释了AI工具如何利用自然语言技术工作
3. 说明了AI通过大量数据学习，能根据口令或关键词生成优美且高质量的文字
4. 举例说明AI工具在不同场景的，如为公司微信公众号内容
5. 强调AI写作工具不会取代人类创作，辅助利器
6. 分享了几个实际例子，旅行等
7. 鼓励读者在评论区分享对AI未来改变创作方式的
AI-Agent专辑之一以大模型为核心的智能体
文章概要：
1. AI-Agent像是把大模型往更小的细节分解，分解成一个个独立的，基于大模型的AI-Agent智能体都带有所采用LLM大模型的“基因”。
2. AI Agent已经/可以在不同的领域/场景中得到应用，例如虚拟助理、机器人、网络安全、游戏等。
3 如果结合目前学术界和产业界基于大型语言模型（LLM）开发的AI Agent应用情况，我们可以简单归纳为两种主要类型：自主智能体和智能体模拟。
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2. AI Agent已经/可以在不同的领域/场景中得到应用，例如虚拟助理、机器人、网络安全、游戏等。
3 如果结合目前学术界和产业界基于大型语言模型（LLM）开发的AI Agent应用情况，我们可以简单归纳为两种主要类型：自主智能体和智能体模拟。
AI-Agent专辑之一以大模型为核心的智能体
文章概要：
1. AI-Agent就像是把大模型往更小的细节分解，每个基于大模型的AI-Agent智能体都带有所采用LLM大模型的“基因”。
2. AI智能体可以被定义为一个强大的通用问题求解器，旨在理解、分析和响应人类输入，像人类一样执行任务、做出决策并与环境互动。
3. AI Agent和LLM 、RPA的区别在于AI Agent可以独立思考并做出行动，能够处理未知环境信息。
4. AI Agent的类型从工作模式来看，可以分为单Agent、多Agent、混合Agent（人机交互Agent）三种类型；从决策制定和行为方式的角度看，可以分为简单反射型Agent、基于模型的反射型Agent、基于目标的Agent、基于效用的Agent、学习型Agent等。
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2. AI智能体可以被定义为一个强大的通用问题求解器，旨在理解、分析和响应人类输入，像人类一样执行任务、做出决策并与环境互动。
3. AI Agent和LLM 、RPA的区别在于AI Agent可以独立思考并做出行动，能够处理未知环境信息。
4. AI Agent的类型从工作模式来看，可以分为单Agent、多Agent、混合Agent（人机交互Agent）三种类型；从决策制定和行为方式的角度看，可以分为简单反射型Agent、基于模型的反射型Agent、基于目标的Agent、基于效用的Agent、学习型Agent等。
大厂围堵AI创业曝「死亡名单」，前谷歌大佬出走几乎无一幸免！
文章概要：
1. 前谷歌员工出走创立的AI初创公司，一个个都被大科技公司收购了。
2. 谷歌前员工出走创立的AI初创公司，在成立不到三年的时间里，基本全被收购了。
3. 谷歌前员工出走创立的AI初创公司，在成立不到三年的时间里，基本全被收购了。
4. 谷歌前员工出走创立的AI初创公司，在成立不到三年的时间里，基本全被收购了。
5. 谷歌前员工出走创立的AI初创公司，在成立不到三年的时间里，基本全被收购了。
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2. 谷歌前员工出走创立的AI初创公司，在成立不到三年的时间里，基本全被收购了。
3. 谷歌前员工出走创立的AI初创公司，在成立不到三年的时间里，基本全被收购了。
4. 谷歌前员工出走创立的AI初创公司，在成立不到三年的时间里，基本全被收购了。
5. 谷歌前员工出走创立的AI初创公司，在成立不到三年的时间里，基本全被收购了。
Ai搭档数字人2.0震撼上线【开启让数字人帮你带货赚钱】
文章概要：
1. Ai搭档数字人2.0震撼上线，可用于口播类IP，场景广泛，复刻简单，生产。
2. 它能解决紧张、选题困难、拍摄复杂、成本高、流量低等难题。
3. 2.文案功能，更加稳定，支持无限制生成。
4. 购买月会员可享受无限制复刻分身、克隆声音、合成数字人。
5. 粉丝体验福利活动：购买过相关会员或推广合伙人可领取数字人创作算力；转发文章至朋友圈并配文可领取创作算力。
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2. 它能解决紧张、选题困难、拍摄复杂、成本高、流量低等难题。
3. 2.文案功能，更加稳定，支持无限制生成。
4. 购买月会员可享受无限制复刻分身、克隆声音、合成数字人。
5. 粉丝体验福利活动：购买过相关会员或推广合伙人可领取数字人创作算力；转发文章至朋友圈并配文可领取创作算力。
文案AI prompt让你的创作更加轻松
文章概要：
1. 小李为市场推广文案发愁，小王建议她使用AI prompt，小李尝试后顺利完成文案并发现创作乐趣。
2. AI prompt是一种人工智能的文本生成技术，通过接收用户提供的或句子，生成相应的文本。 AI prompt依赖于深度学习语言处理技术，数据训练，能够理解和生成语言人类写作风格和思维。br>5. AI prompt在客服聊天机器人机构、教育领域等也有强大功能。
6. AI带来便利的同时，存在潜在风险和局限性，如缺乏人文关怀和容易出现偏见，使用时需保持批判性思维和人类审慎态度。
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2. AI prompt是一种人工智能的文本生成技术，通过接收用户提供的或句子，生成相应的文本。
6. AI带来便利的同时，存在潜在风险和局限性，如缺乏人文关怀和容易出现偏见，使用时需保持批判性思维和人类审慎态度。
生成式AI降低了银行成本，但服务质量提升了吗？
文章概要：
1. 生成式AI的发展历程及现状，介绍了自20世纪50年代诞生以来，人工智能的了几次高峰期和低谷，以及过去十年随着自然语言处理技术的，迎来了最具影响力的繁荣时期。然而，生成式AI的长期影响，人们也持有理性怀疑态度。
2. 生成AI在银行业的应用，探讨了生成AI在银行业的应用，包括、合规工作、欺诈检测作者认为，生成式对银行生产力的提升具有巨大潜力，但也存在一些局限性，如“幻觉现象”等。
3. 生成式AI在其他行业的，观察其他行业的应用，来更好地了解式AI的影响作者，生成式应用仍然非常有限，除了能够生成一些不太稳定的外，这一对来说是有些帮助的。
4. 生成AI的影响是否被，作者认为，目前来看，银行业预期的收益在现实世界的数据中尚难以。银行也没有免于Marcus观察到的那种经济困境
5. 生成AI的未来发展趋势，作者认为，AI要么会消退，要么迎来爆发！正如Marcus所说，这可能取决于下一次重大突破的成功与否。
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2. 生成AI在银行业的应用，探讨了生成AI在银行业的应用，包括、合规工作、欺诈检测作者认为，生成式对银行生产力的提升具有巨大潜力，但也存在一些局限性，如“幻觉现象”等。
3. 生成式AI在其他行业的，观察其他行业的应用，来更好地了解式AI的影响作者，生成式应用仍然非常有限，除了能够生成一些不太稳定的外，这一对来说是有些帮助的。
4. 生成AI的影响是否被，作者认为，目前来看，银行业预期的收益在现实世界的数据中尚难以。银行也没有免于Marcus观察到的那种经济困境
5. 生成AI的未来发展趋势，作者认为，AI要么会消退，要么迎来爆发！正如Marcus所说，这可能取决于下一次重大突破的成功与否。
写作人请淡定：AI再强，也替代不了你！
文章概要：
1. 随着AI的飞速发展，很多写作者担心会失业，但实际上AI写作工具不会让真正会写作的人失业。
2. 驾驭AI写作工具需要学会写提示词，这是与AI对话的方式，好的词能打开AI宝库的大门。br>3. 写作需要掌握底层逻辑，坚持阅读优秀作品，不断磨练写作基本功，才能在AI时代脱颖而出。
4. AI写作无法真正理解人性和情感，无法创造独特的风格，写作者应保持自己和风格，将AI当作写作助手。
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2. 驾驭AI写作工具需要学会写提示词，这是与AI对话的方式，好的词能打开AI宝库的大门。br>3. 写作需要掌握底层逻辑，坚持阅读优秀作品，不断磨练写作基本功，才能在AI时代脱颖而出。
4. AI写作无法真正理解人性和情感，无法创造独特的风格，写作者应保持自己和风格，将AI当作写作助手。
产品文案AI提示词助你打造独特产品故事
文章概要：
1. AI提示词就像灵感挖掘机，当无从下手时，它会一系列的关键词和短句，帮助厘清思路。
2AI提示词，在初始阶段输入核心词汇，相关短语，为创作打下基础。
3. 在创作过程中遇到卡壳时，再次调用AI提示词，根据已有文本生成更多相关短语和灵感。
4.提示词可以把专业术语转化成人人都懂的语言。<> 5. 在利用AI提示词过程中，加入个人的生活感悟，让文章更温度。
6 讲述自己真实的经历，让读者不仅能学到知识，还会被故事打动。
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2AI提示词，在初始阶段输入核心词汇，相关短语，为创作打下基础。
3. 在创作过程中遇到卡壳时，再次调用AI提示词，根据已有文本生成更多相关短语和灵感。
4.提示词可以把专业术语转化成人人都懂的语言。<> 5. 在利用AI提示词过程中，加入个人的生活感悟，让文章更温度。
6 讲述自己真实的经历，让读者不仅能学到知识，还会被故事打动。
AI绘画完整指令一览，助你快速上手
文章概要：
1. 老王是个画家增长灵感减少，朋友推荐他尝试AI绘画。
2. AI绘画人工智能技术绘画创作，可以分析大量艺术作品并学习各种风格和技巧，新的艺术其核心技术是深度学习和生成对抗网络（GAN）。
3. 要快速上手绘画首先要选择合适的工具如DeepArt、ArtbreederDALL等。
4. 选择好工具后，提供参考资料，可以是照片或文字描述。
5. 接下来，通过调整参数来寻找满意的效果，可以多做一些调整，可能会发现新的灵感。
6. 当对结果满意时保存并导出作品，大多数AI绘画工具高分辨率导出。
7 AI绘画可能会深远地影响艺术创作的未来，但它永远无法取代的情感和灵感。
8. 未来，AI绘画可能会变得更加普及和智能，可以把更多时间放在思考和创作本身，或者简单地享受创作带来的乐趣。
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2. AI绘画人工智能技术绘画创作，可以分析大量艺术作品并学习各种风格和技巧，新的艺术其核心技术是深度学习和生成对抗网络（GAN）。
3. 要快速上手绘画首先要选择合适的工具如DeepArt、ArtbreederDALL等。
4. 选择好工具后，提供参考资料，可以是照片或文字描述。
5. 接下来，通过调整参数来寻找满意的效果，可以多做一些调整，可能会发现新的灵感。
6. 当对结果满意时保存并导出作品，大多数AI绘画工具高分辨率导出。
7 AI绘画可能会深远地影响艺术创作的未来，但它永远无法取代的情感和灵感。
8. 未来，AI绘画可能会变得更加普及和智能，可以把更多时间放在思考和创作本身，或者简单地享受创作带来的乐趣。
独家｜大厂竞赛AI搜索，押注下一个“百度”
文章概要：
1. 互联网大厂们正在进行密集的布局AI搜索市场，抖音、阿里、快手纷纷推出了自己的AI搜索产品或服务>2. 行业人士认为，AI搜索一种新兴的和服务，大厂提供新的
. 新一轮的AI搜索，谁率先脱颖而出？
4.AI搜索虽然没有那么细致，但借助在短视频的，会总结的最后，推荐一些相关的讲解视频，帮助更直观了解旅游规划和需求>. 大厂对于AI搜索非常重视，加大投入力度甚至同一家的不同部门参与竞赛
. 搜索赛道或将重新洗牌AI搜索成为了各家在搜索领域试图实现超车一个机会
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. 新一轮的AI搜索，谁率先脱颖而出？
4.AI搜索虽然没有那么细致，但借助在短视频的，会总结的最后，推荐一些相关的讲解视频，帮助更直观了解旅游规划和需求>. 大厂对于AI搜索非常重视，加大投入力度甚至同一家的不同部门参与竞赛
. 搜索赛道或将重新洗牌AI搜索成为了各家在搜索领域试图实现超车一个机会
AI入门：为了"消灭"AI味儿，我整理了4000多个AI指令（强烈建议收藏）
文章概要：
1. 介绍了如何通过提示词设计让AI更懂用户、更贴心，包括去“AI味儿”和设计精准提示词等内容。
2. 详细阐述了学习提示词设计的方法，包括定义写作身份、设定写作场景、调整语言风格、增加互动和个人视角、使用比喻和故事化表达以及复杂任务的进阶提示词设计。
3. 指出了提升提示词效率的常见问题，包括未设定角色与场景、忽略分步描述、缺少具体语气要求等，并通过案例进行了对比说明。
4. 提供了一个简要的提示词设计清单，包括定义身份和场景、调整语言风格、增加生活化比喻、进阶分步描述、定期自查与优化等内容。
5. 列举了一些去除“AI味儿”的提示词，如平衡情感与逻辑、生成共鸣式结尾、生成实时引用等。
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2. 详细阐述了学习提示词设计的方法，包括定义写作身份、设定写作场景、调整语言风格、增加互动和个人视角、使用比喻和故事化表达以及复杂任务的进阶提示词设计。
3. 指出了提升提示词效率的常见问题，包括未设定角色与场景、忽略分步描述、缺少具体语气要求等，并通过案例进行了对比说明。
4. 提供了一个简要的提示词设计清单，包括定义身份和场景、调整语言风格、增加生活化比喻、进阶分步描述、定期自查与优化等内容。
5. 列举了一些去除“AI味儿”的提示词，如平衡情感与逻辑、生成共鸣式结尾、生成实时引用等。
还在为创作烦恼？试试公众号文章AI prompt
文章概要：
1. 介绍了AI机器人工作的场景，引出AI对生活的深远影响。
2. AI prompt是利用人工智能技术，为内容创作提供灵感和写作思路的工具。
3 AI prompt通过分析用户之前的创作风格和内容用户。
4. AI的介入不仅改变了创作过程，也深刻影响了创作者的心态。br>5. AI prompt更像是一个默默无闻的助手，它在为用户提供支持，但最终的创作决策仍然掌握在用户的手中。
6. AI prompt不仅仅是一个工具它还代表了一种技术发展的期望。
7. AI通过自然语言处理技术，分析大量的文章文本学习其中的语言结构和内容模式。
8. 科技进步为我们的生活带来了无穷的可能性，而AI prompt正是其中一个令人惊叹的例子。
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2. AI prompt是利用人工智能技术，为内容创作提供灵感和写作思路的工具。
3 AI prompt通过分析用户之前的创作风格和内容用户。
4. AI的介入不仅改变了创作过程，也深刻影响了创作者的心态。br>5. AI prompt更像是一个默默无闻的助手，它在为用户提供支持，但最终的创作决策仍然掌握在用户的手中。
6. AI prompt不仅仅是一个工具它还代表了一种技术发展的期望。
7. AI通过自然语言处理技术，分析大量的文章文本学习其中的语言结构和内容模式。
8. 科技进步为我们的生活带来了无穷的可能性，而AI prompt正是其中一个令人惊叹的例子。
又出王炸｜AI辅助科研图像处理能力，太强大了…
文章概要：
1. 2024年11月11日9:00，上海，中科软研发布文章《又出王炸|AI辅助科研图像处理能力，太强大了…》。
2. 文章提到ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能高效完成信息检索、科研应用、论文写作、助力顶刊、创意灵感、写作翻译、论文润色、图片生成、科研绘图、代码自动生成、成果发表、课题申报、邮件、脚本、文案、翻译、数据分析和复杂计算等任务，它的表现可以达到博士生甚至专家水平，能够轻松处理具有挑战性的基准任务，简直就是科研人的福音。
3. ChatGPT在各个领域具有广泛的应用前景，它可以提高研究效率，节省时间和人力。未来，随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT将在各个领域发挥更大的作用，为人类进步做出贡献。
4. 文章介绍了中国智慧工程研究会联合中科软研（北京）科学技术中心举办的“第二十三届ChatGPT/GPT-4科研应用、论文写作、课题申报、数据分析与AI绘图实战培训班”，包括培训时间、方式、特色、收获、专家、、颁发证书等。
5. 培训内容涵盖了从文献自动检索到论文内容的自动生成，以及专业的论文润色技巧，极大提升了写作的速度和质量，课程深入讲解如何利用AI工具进行复杂数据的分析处理，从而帮助科研人员在数据洪流中快速定位关键信息，发掘数据背后的科学问题和解决方案，加速科研创新过程。
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2. 文章提到ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能高效完成信息检索、科研应用、论文写作、助力顶刊、创意灵感、写作翻译、论文润色、图片生成、科研绘图、代码自动生成、成果发表、课题申报、邮件、脚本、文案、翻译、数据分析和复杂计算等任务，它的表现可以达到博士生甚至专家水平，能够轻松处理具有挑战性的基准任务，简直就是科研人的福音。
3. ChatGPT在各个领域具有广泛的应用前景，它可以提高研究效率，节省时间和人力。未来，随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT将在各个领域发挥更大的作用，为人类进步做出贡献。
4. 文章介绍了中国智慧工程研究会联合中科软研（北京）科学技术中心举办的“第二十三届ChatGPT/GPT-4科研应用、论文写作、课题申报、数据分析与AI绘图实战培训班”，包括培训时间、方式、特色、收获、专家、、颁发证书等。
5. 培训内容涵盖了从文献自动检索到论文内容的自动生成，以及专业的论文润色技巧，极大提升了写作的速度和质量，课程深入讲解如何利用AI工具进行复杂数据的分析处理，从而帮助科研人员在数据洪流中快速定位关键信息，发掘数据背后的科学问题和解决方案，加速科研创新过程。
超越博弈：AI如何激发人类创新
文章概要：
1. 研究表明，AI在围棋等领域通过促进决策新颖，推动了人类决策质量的提升，这种提高并不能用单纯的记忆效应所解释，即AI的新策略激发了人类探索新思路，不仅是模仿，更是启发创新。
2. 围棋选手的决策质量在超人AI出现后显著提高，这可以部分归因于超人AI出现后人类决策新颖性的增加，超人AI的开发在一定程度上能够促进创新从机器传递到人类，并进一步在人类中传播，从而推动人类智慧进化方面提供了新视角。
3. 研究人员AI程序KataGo估计了随时间变化的人类决策质量，利用它模拟了数十亿个游戏模式，并比较了实际人类决策的胜率与反事实（最优）AI决策的胜率，从而构建了每个人类决策的决策质量指数。
4. 研究人员通过分析招法序列来衡量决策的新颖性。如果一盘棋前9步棋的招法序列在过去某盘棋中被观察到，但第10步棋使得整个招法序列在之前任何对局中从未出现过，那么我们可以说第10步棋是一步新棋。
5. 研究人员将每局的决策质量指数与二元变量“是否在AI出现后“、二元变量”是否说新棋“，以及它们的交互作用进行回归分析，同时控制月份的固定效应、步数和玩家的固定效应；交互项的系数均显著为正，新棋与非新棋共同促进了决策质量的提升，平均而言，新棋对决策质量提高的贡献显著大于非新棋。
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2. 围棋选手的决策质量在超人AI出现后显著提高，这可以部分归因于超人AI出现后人类决策新颖性的增加，超人AI的开发在一定程度上能够促进创新从机器传递到人类，并进一步在人类中传播，从而推动人类智慧进化方面提供了新视角。
3. 研究人员AI程序KataGo估计了随时间变化的人类决策质量，利用它模拟了数十亿个游戏模式，并比较了实际人类决策的胜率与反事实（最优）AI决策的胜率，从而构建了每个人类决策的决策质量指数。
4. 研究人员通过分析招法序列来衡量决策的新颖性。如果一盘棋前9步棋的招法序列在过去某盘棋中被观察到，但第10步棋使得整个招法序列在之前任何对局中从未出现过，那么我们可以说第10步棋是一步新棋。
5. 研究人员将每局的决策质量指数与二元变量“是否在AI出现后“、二元变量”是否说新棋“，以及它们的交互作用进行回归分析，同时控制月份的固定效应、步数和玩家的固定效应；交互项的系数均显著为正，新棋与非新棋共同促进了决策质量的提升，平均而言，新棋对决策质量提高的贡献显著大于非新棋。
去AIGC痕迹去机械味AI prompt：将技术与艺术融合的AI prompt
文章概要：
1 AI prompt将技术与艺术融合，只需简单描述，AI就能生成绘画、写作等内容。
2. AI prompt的应用已融入日常生活，查询天气、安排行程等。
3. AI prompt可以激发创意，如快速生成太空冒险故事。
4. AI prompt可成为艺术家的助手，共同创作艺术作品。
5. AI prompt不会取代人类，而是提供更多可能性，让每个人都能成为。
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2. AI prompt的应用已融入日常生活，查询天气、安排行程等。
3. AI prompt可以激发创意，如快速生成太空冒险故事。
4. AI prompt可成为艺术家的助手，共同创作艺术作品。
5. AI prompt不会取代人类，而是提供更多可能性，让每个人都能成为。
AI数学神话破灭！FrontierMath让LLM集体几乎“交白卷”：正确率不超过2%
文章概要：
1. Epoch AI与60多位顶尖数学家合作了FrontierMath，一个用于评估人工智能高级数学推理能力的基准测试，涵盖了现代数学大多数主要分支。
2. FrontierMath具有三个关键的设计：所有问题都是的且未发表的以防止数据污染；解决方案是自动可验证的，从而实现高效的评估；问题是“防猜测”的，在没有正确推理的情况下解决的可能性很低。
3. 评估了六个领先的，包括o1,Claude 3. Sonnet、GPT-4o，Grok和Gemini 1.5，成功率仍然低于2%。
4. Epoch AI还特意采访了多位菲尔兹奖得主，这些大佬们一致认为，Frontier的题目非常具有挑战性，需要深厚的专业知识和强大的推理能力解决。
5. Andrej Karpathy对FrontierMath的看法：LLM评估中的莫拉维克悖论，认为大模型正逐步跻身顶级专家行列，但你不会雇用他们而不是让他们从事最琐碎的工作。
6. 数学为评估复杂推理提供了一个独特的理想环境，它需要创造力和extended chains of precise logic——通常涉及复杂的证明——这些证明必须经过精心计划和执行，但允许对结果进行客观验证。
阅读原文
2. FrontierMath具有三个关键的设计：所有问题都是的且未发表的以防止数据污染；解决方案是自动可验证的，从而实现高效的评估；问题是“防猜测”的，在没有正确推理的情况下解决的可能性很低。
3. 评估了六个领先的，包括o1,Claude 3. Sonnet、GPT-4o，Grok和Gemini 1.5，成功率仍然低于2%。
4. Epoch AI还特意采访了多位菲尔兹奖得主，这些大佬们一致认为，Frontier的题目非常具有挑战性，需要深厚的专业知识和强大的推理能力解决。
5. Andrej Karpathy对FrontierMath的看法：LLM评估中的莫拉维克悖论，认为大模型正逐步跻身顶级专家行列，但你不会雇用他们而不是让他们从事最琐碎的工作。
6. 数学为评估复杂推理提供了一个独特的理想环境，它需要创造力和extended chains of precise logic——通常涉及复杂的证明——这些证明必须经过精心计划和执行，但允许对结果进行客观验证。
今日AI资讯-11.11
文章概要：
1. 欢迎阅读本期AI资讯，介绍了人工智能领域的最新进展和话题，旨在帮助读者了解人工智能的最新动态与发展趋势
2. 智谱技术团队发布并开源CogVideoX v1.5视频模型，将同步上线“清影”平台并结合CogSound音效模型，使“新清影”具备质量提升、超高清分辨率、可变比例、多通道输出、带声效等特性。
3. 即梦AI宣布自研视频生成模型Seaweed面向平台用户，用户登录后在“视频生成”功能下选择“视频S2.0”可体验。
4. Meta发布新闻稿宣布用于智能手机的MobileLLM模型家族并新增三种参数版本，其采用精简架构和特定机制兼顾效率与，训练速度较快。
6. Mistral AI公司推出全新内容审核API，基于微调的Ministral 8B模型，可将内容分类为仇恨言论、暴力、个人数据泄露等9个类别，支持中文等11种，能处理文本和对话内容。
7 谷歌于正式面向Google Workspace用户推出集成了Gemini大模型的Google Vids应用，该应用可帮助用户创建幻灯片、编写视频脚本、从Shutterstock找素材及制作分镜头脚本。
8. Krea AI推出了Lora训练功能，为用户个性化角色、风格、产品等训练服务。
9. 谷歌研究院推出ReCapture技术，通过重新生成带有自定义摄像机轨迹的视频，让用户可以从全新视角体验原始视频内容。
阅读原文
2. 智谱技术团队发布并开源CogVideoX v1.5视频模型，将同步上线“清影”平台并结合CogSound音效模型，使“新清影”具备质量提升、超高清分辨率、可变比例、多通道输出、带声效等特性。
3. 即梦AI宣布自研视频生成模型Seaweed面向平台用户，用户登录后在“视频生成”功能下选择“视频S2.0”可体验。
4. Meta发布新闻稿宣布用于智能手机的MobileLLM模型家族并新增三种参数版本，其采用精简架构和特定机制兼顾效率与，训练速度较快。
6. Mistral AI公司推出全新内容审核API，基于微调的Ministral 8B模型，可将内容分类为仇恨言论、暴力、个人数据泄露等9个类别，支持中文等11种，能处理文本和对话内容。
7 谷歌于正式面向Google Workspace用户推出集成了Gemini大模型的Google Vids应用，该应用可帮助用户创建幻灯片、编写视频脚本、从Shutterstock找素材及制作分镜头脚本。
8. Krea AI推出了Lora训练功能，为用户个性化角色、风格、产品等训练服务。
9. 谷歌研究院推出ReCapture技术，通过重新生成带有自定义摄像机轨迹的视频，让用户可以从全新视角体验原始视频内容。
AI瘦身有术：最新量化技术让大模型"减重90%"| AI也要"身入其境"？最新研究让大模型学会像人类一样思考和行动
文章概要：
1. AI瘦身有术：最新技术让大模型"减重90%"br>. AI也要"身入其境"？最新研究让大模型学会像人类一样思考行动
3. 量化技术的核心思想是用更少的数字位数来表示模型参数>. 目前，量化技术主要分两大流派：训练后量化（PTQ）和量化感知训练（QAT）
5.的研究已经能把模型参数压缩到仅用2位数表示，这意味着模型体积可以缩小到原来的1/16
6. 最近，一项突破性研究提出了"具身代理接口"（EMBODIED AGENT INTERFACE），首次系统性地评估了大语言模型在现实场景决策中的表现
7. 研究团队不仅统一了各类环境决策的标准创新性地将决策过程拆分为目标理解、子目标分解、动作序列生成和状态建模四个关键模块，让我们能够精准定位AI在决策过程中的优势与不足
8. 研究发现AI在"思考"时会犯一些很"人性化"的错误
9. 这项研究不仅帮助我们更好地理解了AI的决策能力，也为打造更智能的AI系统指明了方向
0. 随着具身智能研究的深入，也许在的将来，我们就能看到真正能够理解并完成复杂现实任务的AI助手
11. 每个人都有自己的潜力和价值。认清自己要么接受平凡，要么踏踏实实从0到1去积累资源
12. 这世上从来没有的、一蹴的成功。无论是LLM的发展还是个人的成长，都需要持续不断的努力和积累
. 如果您也对科技人工智能和个人发展感兴趣欢迎关注我们的公众号"LLM帝国"
14. 在这里，我们将为您揭示LLM世界的格局，带来最的技术洞察和行业趋势，助您在这个M驱动的中找准定位，开拓属于自己的土
15. 让我们携手探索LLM的疆界，这个充满机遇与挑战帝国中，共同成长，共创辉煌！
阅读原文
3. 量化技术的核心思想是用更少的数字位数来表示模型参数>. 目前，量化技术主要分两大流派：训练后量化（PTQ）和量化感知训练（QAT）
5.的研究已经能把模型参数压缩到仅用2位数表示，这意味着模型体积可以缩小到原来的1/16
6. 最近，一项突破性研究提出了"具身代理接口"（EMBODIED AGENT INTERFACE），首次系统性地评估了大语言模型在现实场景决策中的表现
7. 研究团队不仅统一了各类环境决策的标准创新性地将决策过程拆分为目标理解、子目标分解、动作序列生成和状态建模四个关键模块，让我们能够精准定位AI在决策过程中的优势与不足
8. 研究发现AI在"思考"时会犯一些很"人性化"的错误
9. 这项研究不仅帮助我们更好地理解了AI的决策能力，也为打造更智能的AI系统指明了方向
0. 随着具身智能研究的深入，也许在的将来，我们就能看到真正能够理解并完成复杂现实任务的AI助手
11. 每个人都有自己的潜力和价值。认清自己要么接受平凡，要么踏踏实实从0到1去积累资源
12. 这世上从来没有的、一蹴的成功。无论是LLM的发展还是个人的成长，都需要持续不断的努力和积累
. 如果您也对科技人工智能和个人发展感兴趣欢迎关注我们的公众号"LLM帝国"
14. 在这里，我们将为您揭示LLM世界的格局，带来最的技术洞察和行业趋势，助您在这个M驱动的中找准定位，开拓属于自己的土
15. 让我们携手探索LLM的疆界，这个充满机遇与挑战帝国中，共同成长，共创辉煌！
大语言模型自主识错却装糊涂，台积电停止运送先进AI芯片
文章概要：
1. 特斯拉CEO马斯克透露，Optimus机器人设计正改进以解决生产瓶颈，目标是简化生产流程和供应链，实现大规模生产
2. 美国台积电停止向中国大陆运送用于AI的芯片，并称未来供应需华盛顿批准
3. ChatGPT等AI产品用户增加，但大型语言模型（LLM）进步放缓
4. 谷歌苹果曝LLM惊人内幕，自主识错！AI幻觉背后藏着大秘密
5. 哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI，登上Nature！准确率高达%
6. 斯坦福团队发布HourVideo数据集，用于评估多模态模型长视频的能力
7. 美国知名创业孵化器YCombinator总裁兼CEO陈嘉兴（Garry Tan）对奥特曼进行了专访
8理工学院信息与决策实验室（LIDS）的主要研究者Ashesh Rambachan表示，“我们希望，大模型在语言领域的出色表现或许可以让它们在科学的其他领域大展拳脚
9.科技博主、前NASA工程师、unchLabs公司创始人 Rober制作了一款名为“Rock”的机器人，这是一款在“石头游戏中几乎无敌的机器人
阅读原文
2. 美国台积电停止向中国大陆运送用于AI的芯片，并称未来供应需华盛顿批准
3. ChatGPT等AI产品用户增加，但大型语言模型（LLM）进步放缓
4. 谷歌苹果曝LLM惊人内幕，自主识错！AI幻觉背后藏着大秘密
5. 哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI，登上Nature！准确率高达%
6. 斯坦福团队发布HourVideo数据集，用于评估多模态模型长视频的能力
7. 美国知名创业孵化器YCombinator总裁兼CEO陈嘉兴（Garry Tan）对奥特曼进行了专访
8理工学院信息与决策实验室（LIDS）的主要研究者Ashesh Rambachan表示，“我们希望，大模型在语言领域的出色表现或许可以让它们在科学的其他领域大展拳脚
9.科技博主、前NASA工程师、unchLabs公司创始人 Rober制作了一款名为“Rock”的机器人，这是一款在“石头游戏中几乎无敌的机器人
AI大语言模型优化、本地化部署、智能体构建、多模态、时间序列、目标检测及语义分割实战技术应用
文章概要：
1. 介绍了大语言模型的前沿技术，包括提示词优化、GPTs逆向工程、大语言模型原理、大语言模型优化、开源模型本地私有化部署、从零构建语言模型、智能体构建以及大语言模型的发展趋势。
2. 课程涵盖了理论知识和实际操作，通过系统化的学习，学员将掌握相关技能。
3. 介绍了课程的主讲专家，来自中国重点科研院校，长期从事人工智能（AI）与大数据分析领域等相关研究。
4. 介绍了课程的培训费用，非会员费用为680元，Ai尚研修会员费用为政策参会。
5. 介绍了课程的优惠活动，学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠，转发朋友圈推荐好课程，集赞20枚可获得1元。
6. 介绍了课程的收获，包括系统掌握ChatGPT-4o在科研中的应用技巧，深入理解大语言模型的原理和发展趋势，学会从零构建和优化大语言模型，掌握开源大语言模型的本地私有化部署和使用掌握智能体构建的方法和工具，掌握多模态、时间序列、目标检测、语义分割大模型的应用。
7. 介绍了课程的发票及证明，课程安排，包括ChatGPT-4o进阶、大语言模型原理详解、大语言模型优化、开源大语言模型及本地部署、从0到1搭建第一个大语言模型、智能体（Agent）构建、大语言模型发展趋势、LlaVA多模态大语言模型详解、时间序列建模与预测的大语言模型、目标检测的大语言模型、语义分割的大语言模型、课程总结与答疑讨论。
8. 介绍了课程的报名方式，详细报名流程，请联系课程负责人贾颖：177-3266-0520（微电），QQ咨询：3346995394。
阅读原文
2. 课程涵盖了理论知识和实际操作，通过系统化的学习，学员将掌握相关技能。
3. 介绍了课程的主讲专家，来自中国重点科研院校，长期从事人工智能（AI）与大数据分析领域等相关研究。
4. 介绍了课程的培训费用，非会员费用为680元，Ai尚研修会员费用为政策参会。
5. 介绍了课程的优惠活动，学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠，转发朋友圈推荐好课程，集赞20枚可获得1元。
6. 介绍了课程的收获，包括系统掌握ChatGPT-4o在科研中的应用技巧，深入理解大语言模型的原理和发展趋势，学会从零构建和优化大语言模型，掌握开源大语言模型的本地私有化部署和使用掌握智能体构建的方法和工具，掌握多模态、时间序列、目标检测、语义分割大模型的应用。
7. 介绍了课程的发票及证明，课程安排，包括ChatGPT-4o进阶、大语言模型原理详解、大语言模型优化、开源大语言模型及本地部署、从0到1搭建第一个大语言模型、智能体（Agent）构建、大语言模型发展趋势、LlaVA多模态大语言模型详解、时间序列建模与预测的大语言模型、目标检测的大语言模型、语义分割的大语言模型、课程总结与答疑讨论。
8. 介绍了课程的报名方式，详细报名流程，请联系课程负责人贾颖：177-3266-0520（微电），QQ咨询：3346995394。
利用自动化与 AI 优化未来战略的投资回报率（ROI）
文章概要：
1. 自动化、分析技术和生成式 AI 技术相结合能激发极大的业绩潜力企业可通过 了解这些技术的有效性来提升整体业绩水平。
2. 优化未来战略的 ROI 对企业成功至关重要端到端的分析解决方案能为企业提供洞察，企业跟踪评估、 AI自动化措施效率。
3. 每项业务指标都根植于一项运营指标，通过将分析与 AI 和自动化在实际业务场景中的表现联系起来，同时衡量如系统的生产力和处理能力这一类的因素，业务部门就能够对成功的行动进行追踪，并将其业务成果联系起来。
4. 端到端解决方案根本上改变企业理解、使用和战略性实施自动化的方式，有效推动价值提升能够借助具备导出功能的仪表板来搭建协作环境。br> 5Path Insights 可通过 UiPath 业务自动化平台使用，它为用户提供实时监控功能，展示 UiPath Orchestr 业务的实时动态，这是保持运营效率和可靠性的关键。
阅读原文
2. 优化未来战略的 ROI 对企业成功至关重要端到端的分析解决方案能为企业提供洞察，企业跟踪评估、 AI自动化措施效率。
3. 每项业务指标都根植于一项运营指标，通过将分析与 AI 和自动化在实际业务场景中的表现联系起来，同时衡量如系统的生产力和处理能力这一类的因素，业务部门就能够对成功的行动进行追踪，并将其业务成果联系起来。
4. 端到端解决方案根本上改变企业理解、使用和战略性实施自动化的方式，有效推动价值提升能够借助具备导出功能的仪表板来搭建协作环境。br> 5Path Insights 可通过 UiPath 业务自动化平台使用，它为用户提供实时监控功能，展示 UiPath Orchestr 业务的实时动态，这是保持运营效率和可靠性的关键。
19篇重磅论文，光速全球最新研究溯源AI发展史
文章概要：
1. 介绍了光速光合在AI领域的投资布局，包括算力、大模型平台、AI搜索等多个细分领域。
2. 追溯了过去15年中最具影响力的19篇AI研究论文，阐述了AI的崛起主要经历了四个互为基础的研究浪潮，包括模型架构改进、开发者生产力提升、任务执行效果和计算优化。
3. 详细介绍了19篇核心论文，包括ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks、Deep Residual Learning for Image Recognition等。
4. 指出人工智能的发展和应用速度加快，最近的人工智能研究在学习和处理方面取得了重大进展，使技术更高效，并可扩展到更广泛的应用领域。
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2. 追溯了过去15年中最具影响力的19篇AI研究论文，阐述了AI的崛起主要经历了四个互为基础的研究浪潮，包括模型架构改进、开发者生产力提升、任务执行效果和计算优化。
3. 详细介绍了19篇核心论文，包括ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks、Deep Residual Learning for Image Recognition等。
4. 指出人工智能的发展和应用速度加快，最近的人工智能研究在学习和处理方面取得了重大进展，使技术更高效，并可扩展到更广泛的应用领域。
北大教授姚洋： 中国 AI 在应用领域遥遥领先于世界
文章概要：
1. 北大教授姚洋认为中国AI在应用领域领先于世界，全新技术和应用领域都处于世界前沿位置，如光子芯片、、计算、AI、新能源、电动车等行业。br>2. 中国在AI应用领域的领先地位得益于政府高度重视、科技实力雄厚、人才储备丰富、企业积极投入多方面。
3. 中国AI在工业领域的应用成就显著，电力、建材、纺织等多个行业，中国AI大模型为行业智能化转型提供有力支撑。
. 中国AI在日常生活中的应用广泛且深入，智能家居、智能生活场景、健康医疗、教育等领域有AI的身影。
5. 中国AI应用领先的因素包括巨大的数据源AI技术的高度重视、界积极响应、科技生态系统注重实用主义、中国人的数学能力等。
6. 中国AI未来发展前景广阔，支持、市场需求以及自身优势都为其发展提供了良好的条件。
阅读原文
3. 中国AI在工业领域的应用成就显著，电力、建材、纺织等多个行业，中国AI大模型为行业智能化转型提供有力支撑。
. 中国AI在日常生活中的应用广泛且深入，智能家居、智能生活场景、健康医疗、教育等领域有AI的身影。
5. 中国AI应用领先的因素包括巨大的数据源AI技术的高度重视、界积极响应、科技生态系统注重实用主义、中国人的数学能力等。
6. 中国AI未来发展前景广阔，支持、市场需求以及自身优势都为其发展提供了良好的条件。
探索未来产品形态 - AI Native 产品设计思考
文章概要：
1. 本文探讨了AI Native产品的定义、特点、成功案例以及设计方法，还讨论了如何实现人类、AI和工具的最佳协同。
2. AI Native产品的定义是以提高智慧程度为目标、以可持续迭代算法为核心、以转化可训练数据为手段的产品。
3. 成功案例有ChatGPT、DALL-E 2和Tome等。
4. 做AI Native产品的原因是充分利用AI优势、打造颠覆性产品、保持竞争优势、增强用户体验、提升用户满意度。
5. 产品演变方式包括用户驱动、产品驱动、技术驱动和AI驱动。
6. AI Native产品设计更关注数据驱动、用户共创和迭代优化。
阅读原文
2. AI Native产品的定义是以提高智慧程度为目标、以可持续迭代算法为核心、以转化可训练数据为手段的产品。
3. 成功案例有ChatGPT、DALL-E 2和Tome等。
4. 做AI Native产品的原因是充分利用AI优势、打造颠覆性产品、保持竞争优势、增强用户体验、提升用户满意度。
5. 产品演变方式包括用户驱动、产品驱动、技术驱动和AI驱动。
6. AI Native产品设计更关注数据驱动、用户共创和迭代优化。
吹爆这个AI神器！手慢无！
文章概要：
1. 介绍AI辅助办公的优势，如提高效率、提升职业竞争力等
2. 详细介绍AI在办公中的具体应用，如PPT、函数、表格、周报等
3. 介绍AI在副业变现中的应用，如自媒体、设计等
4. 推荐知乎知学堂的「0基础- AI应用实战营」，介绍其课程内容和优势
阅读原文
2. 详细介绍AI在办公中的具体应用，如PPT、函数、表格、周报等
3. 介绍AI在副业变现中的应用，如自媒体、设计等
4. 推荐知乎知学堂的「0基础- AI应用实战营」，介绍其课程内容和优势
这五大 AI 技巧让我成为了公司的效率之王
文章概要：
1. 介绍了作者使用AI的几个主要场景包括请求数据构造、需求理解、代码重构、编写和营销活动支持等。
2.请求数据构造，作者使用AI生成符合国人常识的测试数据，并让GPT生成大量的SQL insert语句插入测试环境的DB。<> 3.需求方面，使用AI梳理复杂的代码逻辑，并给出示例，帮助自己在短这些逻辑。
4. 在代码重构方面使用AI将JS转成TS，将大量的if else改成使用策略，使用SOLID原则重构等。
5. 在代码编写方面，使用AI进行语言转换，干掉CRUD，根据需求写代码等。br> 6. 在营销活动，使用AI提取图片上的利益点，然后据此生成文案。
阅读原文
2.请求数据构造，作者使用AI生成符合国人常识的测试数据，并让GPT生成大量的SQL insert语句插入测试环境的DB。<> 3.需求方面，使用AI梳理复杂的代码逻辑，并给出示例，帮助自己在短这些逻辑。
4. 在代码重构方面使用AI将JS转成TS，将大量的if else改成使用策略，使用SOLID原则重构等。
5. 在代码编写方面，使用AI进行语言转换，干掉CRUD，根据需求写代码等。br> 6. 在营销活动，使用AI提取图片上的利益点，然后据此生成文案。
小众应用难以为继？AI产品离不开大场景
文章概要：
1. 自AI大模型卷不动后，厂纷纷开始卷应用，众多创新的小众AI产品因市场竞争立足，而大场景的AI产品积累用户群并取得商业成就。
2. 场景规模包含广度和深度两个核心维度，大场景规模的AI产品更容易形成规模效应和提升商业化能力，场景选择对AI产品至关重要。
3. 以AI写作助手“写，分析小众AI应用的困境，包括用户留存困难、需求有限和盈利模式单一等问题。
4. 以360AI搜索文库AIPPT智能演示工具为例，说明大场景AI产品的案例，它们凭借广泛的用户需求和的商业化能力实现持续增长。
5. 对于AI产品经理而言，在产品开发初期要进行需求广度和频次的验证，注重多场景覆盖与生态构建，考虑跨场景延展性。
6. 小众AI缺乏场景规模支撑难以形成稳定商业模式，场景AI产品凭借广泛用户需求和数据积累实现规模效应和商业化成功。
阅读原文
2. 场景规模包含广度和深度两个核心维度，大场景规模的AI产品更容易形成规模效应和提升商业化能力，场景选择对AI产品至关重要。
3. 以AI写作助手“写，分析小众AI应用的困境，包括用户留存困难、需求有限和盈利模式单一等问题。
4. 以360AI搜索文库AIPPT智能演示工具为例，说明大场景AI产品的案例，它们凭借广泛的用户需求和的商业化能力实现持续增长。
5. 对于AI产品经理而言，在产品开发初期要进行需求广度和频次的验证，注重多场景覆盖与生态构建，考虑跨场景延展性。
6. 小众AI缺乏场景规模支撑难以形成稳定商业模式，场景AI产品凭借广泛用户需求和数据积累实现规模效应和商业化成功。
【智能时代】Meta（NASDAQ：META）：开源AI驱动未来社交新纪元，押注下一代计算平台AR眼镜
文章概要：
1. Meta在移动互联网时代受制于人，积极探索成为新时代基础设施提供商。
2. Meta开源Llama大模型，能够充分发挥社区价值，推动模型成为行业标准，最终提升Meta在AI领域竞争力。
3. Meta判断眼镜将取代手机，成为下一个主要计算平台。
4. Meta通过眼镜/头显等新一代智能硬件，将使Meta不再局限获取数字世界数据，将进一步实现与现实世界更紧密连接与互动，可持续获取现实世界丰富数据。
5. 扎克伯格领导的Meta，是典型的创始人模式，是Meta取得成功的关键因素。
阅读原文
2. Meta开源Llama大模型，能够充分发挥社区价值，推动模型成为行业标准，最终提升Meta在AI领域竞争力。
3. Meta判断眼镜将取代手机，成为下一个主要计算平台。
4. Meta通过眼镜/头显等新一代智能硬件，将使Meta不再局限获取数字世界数据，将进一步实现与现实世界更紧密连接与互动，可持续获取现实世界丰富数据。
5. 扎克伯格领导的Meta，是典型的创始人模式，是Meta取得成功的关键因素。
每位开发者都应该知道的10个开源 AI 编程工具
文章概要：
1. SWE-Kit是一个head-less IDE，具有语言服务器协议、代码索引和代码检索增强等功能，提供了一个灵活的运行时环境，可以在任何Docker主机或远程服务器上运行，并且可以与专门的编码工具包一起使用
2. Composio是一个开源平台，提供第三方集成以构建AI代理。它支持Linear、Slack、GitHub、Jira、Asana等平台的集成，可以用于构建定制化的AI代理
3. Aider让你可以与大型语言模型（LLM）配对编程，编辑你本地GitHub仓库中的代码。你可以开始一个新项目，也可以与现有的GitHub仓库合作
4. Mentat是一个AI工具，旨在帮助你从命令行解决任何编码任务。Mentat拥有一个专用的命令行界面（CLI）工具，可以直接与代码库通信，并可以从终端提示生成和执行Python代码
5. AutoCodeRover提供了一个完全自动化的解决方案，用于解决GitHub问题，包括Bug修复和功能添加
6. Continue高度可定制，允许你添加任何语言模型以实现自动补全或聊天功能
7. Qodo Merge是Codium AI提供的一个开源工具，用于自动化GitHub拉取请求的审查、分析、反馈和建议
8. OpenHands代理可以构建新的绿地项目、为现有代码库添加功能、调试问题等
9. Cody作为一个编码助手，利用先进的搜索功能从本地和远程代码库中提取上下文信息
10. Vanna AI是一个开源工具，让你可以使用自然语言与SQL数据库进行聊天
阅读原文
2. Composio是一个开源平台，提供第三方集成以构建AI代理。它支持Linear、Slack、GitHub、Jira、Asana等平台的集成，可以用于构建定制化的AI代理
3. Aider让你可以与大型语言模型（LLM）配对编程，编辑你本地GitHub仓库中的代码。你可以开始一个新项目，也可以与现有的GitHub仓库合作
4. Mentat是一个AI工具，旨在帮助你从命令行解决任何编码任务。Mentat拥有一个专用的命令行界面（CLI）工具，可以直接与代码库通信，并可以从终端提示生成和执行Python代码
5. AutoCodeRover提供了一个完全自动化的解决方案，用于解决GitHub问题，包括Bug修复和功能添加
6. Continue高度可定制，允许你添加任何语言模型以实现自动补全或聊天功能
7. Qodo Merge是Codium AI提供的一个开源工具，用于自动化GitHub拉取请求的审查、分析、反馈和建议
8. OpenHands代理可以构建新的绿地项目、为现有代码库添加功能、调试问题等
9. Cody作为一个编码助手，利用先进的搜索功能从本地和远程代码库中提取上下文信息
10. Vanna AI是一个开源工具，让你可以使用自然语言与SQL数据库进行聊天
巴克莱眼中的“AI路线图“：Agent从明年开始铺开应用，2027年进入机器人时代
文章概要：
1. 巴克莱预计AI的采用将三个重要阶段，分别是当下的“聊天机器人/助理时代”，2025-2年的“AI代理（Agent”，以及2027年进入的“数字员工与机器人时代”。
2. 巴克莱强调，未来几年推理计算的需求将显著超出市场预期，这一变化的背后是新一代AI产品和服务的兴起。
3. 巴克莱还对AI产品的成本效益进行了评估，报告指出，推理计算的单位成本正在迅速下降。
阅读原文
2. 巴克莱强调，未来几年推理计算的需求将显著超出市场预期，这一变化的背后是新一代AI产品和服务的兴起。
3. 巴克莱还对AI产品的成本效益进行了评估，报告指出，推理计算的单位成本正在迅速下降。
英伟达发布视觉AI Agent，能用AI总结真实世界了
文章概要：
1. 英伟达发布视觉AI Agent，能用AI总结真实世界了
2. AI Blueprint主要用于开发视觉AI Agent，几乎任何行业都开发出用于分析视频、图像的AI Agent来提升工作、监控效率等
3. AI Blueprint为视觉计算开发者提供了一套完整的优化软件，用于构建和部署能够处理和理解大量实时视频流或数据档案的生成性
. 视觉AI Agent视觉大模型驱动，能够解释物理世界并执行推理任务
5. AI Blueprint可以帮助开发者节省开在和优化智能城市应用的生成性AI模型上花费的数月时间
6. 全球著名系统集成商和技术解决方案提供商，包括联想、埃哲、戴尔科技，正在英伟达的AI Blueprint带到全球的企业和城市，推动下一波AI应用的部署，以提高工厂、仓库、商店、、交通路口等地的生产力和安全性
阅读原文
2. AI Blueprint主要用于开发视觉AI Agent，几乎任何行业都开发出用于分析视频、图像的AI Agent来提升工作、监控效率等
3. AI Blueprint为视觉计算开发者提供了一套完整的优化软件，用于构建和部署能够处理和理解大量实时视频流或数据档案的生成性
. 视觉AI Agent视觉大模型驱动，能够解释物理世界并执行推理任务
5. AI Blueprint可以帮助开发者节省开在和优化智能城市应用的生成性AI模型上花费的数月时间
6. 全球著名系统集成商和技术解决方案提供商，包括联想、埃哲、戴尔科技，正在英伟达的AI Blueprint带到全球的企业和城市，推动下一波AI应用的部署，以提高工厂、仓库、商店、、交通路口等地的生产力和安全性
AI 将爆发哪些超级应用？
文章概要：
1. AI，大模型和芯片大突破：大模型算法诞生“思维”，芯片算力爆发、一“芯”难求。
2. AI下半场，机遇就看AI超级应用：超级应用的发展走向，大模型龙头公司OpenAI当前聚焦于解决盈利难题，业务重心转向扩大商业化场景；算力龙头公司英伟达的新增长曲线全部聚焦于AI软硬件应用和服务，主要在人形机器人、自动驾驶汽车、AR/VR设备领域。
3. AI超级应用，先看具身智能与AI软件：AI具身智能包括人形机器人和自动驾驶汽车，AI助手是当前最快落地的AI超级应用软件，AI作图、视频生成、教育、AI PC、AI手机等领域也有很大的发展潜力。<>4. 下半场，更要重视AI的价值对齐问题：AI进步最紧迫的挑战是尽可能地在不同情形和复杂环境中做出符合人类价值观的判断，即人机对齐问题。
阅读原文
2. AI下半场，机遇就看AI超级应用：超级应用的发展走向，大模型龙头公司OpenAI当前聚焦于解决盈利难题，业务重心转向扩大商业化场景；算力龙头公司英伟达的新增长曲线全部聚焦于AI软硬件应用和服务，主要在人形机器人、自动驾驶汽车、AR/VR设备领域。
3. AI超级应用，先看具身智能与AI软件：AI具身智能包括人形机器人和自动驾驶汽车，AI助手是当前最快落地的AI超级应用软件，AI作图、视频生成、教育、AI PC、AI手机等领域也有很大的发展潜力。<>4. 下半场，更要重视AI的价值对齐问题：AI进步最紧迫的挑战是尽可能地在不同情形和复杂环境中做出符合人类价值观的判断，即人机对齐问题。
用AI做PPT，颠覆了我的工作方式，真的爱了爱了！！！
文章概要：
1 作者推荐了一个名为AIPPT，称其可以一键生成Word文档转PPTPDF转PPT、思维导图转PPT> 2. 作者演示了AI生成的步骤，包括输入PPT主题、选择页数、、、语气、语言，生成PPT大纲，PPT模板，PPT等
3. 作者表示如果对生成的PPT不满意，可以点击“去编辑，可大纲替换等操作
4 作者提到可以借助ChatGPT、Cla一流的大模型生成PPT大纲内容，然后导入到AIPPT，借助这里的模版一键生成，效果会更好
阅读原文
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4 作者提到可以借助ChatGPT、Cla一流的大模型生成PPT大纲内容，然后导入到AIPPT，借助这里的模版一键生成，效果会更好
周周看AI || 揭秘智能未来：人工智能全视角解析
文章概要：
1. 介绍人工智能的定义、类型及其广泛应用
2. 视频看点：人工智能的深度探索
3. 定义新解：权威解读人工智能的定义
4. 类型划分：详细介绍人工智能的几种主要类型，包括弱人工智能和强人工智能，以及它们的特点和区别
5. 应用领域：全方位展示人工智能在计算机视觉领域、语音处理领域、自然语言领域和推荐系统等多个领域的广泛应用
6. 视频详情：本视频来源于B站：熬糖崽《What is人工智能？》
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2. 视频看点：人工智能的深度探索
3. 定义新解：权威解读人工智能的定义
4. 类型划分：详细介绍人工智能的几种主要类型，包括弱人工智能和强人工智能，以及它们的特点和区别
5. 应用领域：全方位展示人工智能在计算机视觉领域、语音处理领域、自然语言领域和推荐系统等多个领域的广泛应用
6. 视频详情：本视频来源于B站：熬糖崽《What is人工智能？》
AI+医疗=什么？
文章概要：
1. 第七届中国国际进口博览会上，医疗器械及医药保健展区多款医疗创新产品、尖端技术服务集中展出，进一步满足人民对美好生活的向往。
2，中国持续扩大医疗领域对外开放，发布一系列举措，进一步推进我国健康事业发展。
. 在进博会场馆内，由人民网主办、拜耳医药影像诊断业务部协办的“以高水平开放促进医疗服务高质量发展”现场配套活动举办。
4. 拜耳展台的一款高压注射系统MEDRAD Centargo，吸引了观众的目光。该产品拥有活塞式多患者管路，在进行CT增强检查时，其对比剂注射精准度更高，结合其研制的信息化和智能化模块，为患者量身定制注射方案，给予了医生更强的诊断信心。
5. 未来医院和国家区域医疗中心要以为引领，推动医疗卫生工作横向到边、纵向到底，服务于人民群众。
6. 近年来，每一次技术革新都在不断拓展医学影像的应用，疾病的早期发现率与治疗成功率。
7. 人工智能（AI）技术正以前所未有的速度和深度，重塑着医疗行业面貌，优化患者的就医体验。
8. 医疗生态圈主打“Open”。在健康门户建设过程中，基本医疗、健康服务数据都统一在资源平台上。通过移动互联和人工智能，把医疗服务需求方和医疗服务供给方联系在一起，形成事产融合、互盈互补的生态圈，实现多方合作共赢。
9. 数智化发展推动了区域医疗高质量发展br> 10. 本届进博会上，医疗器械及医药保健展区的企业纷纷表示，进博会带来了市场机遇。
11. 进博会已成为全球头部医药企业对接中国市场的重要渠道，也是中国医疗器械和医药企业走向世界的重要平台。双方通过合作共赢，能够提升各国民众的健康水平。
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2，中国持续扩大医疗领域对外开放，发布一系列举措，进一步推进我国健康事业发展。
. 在进博会场馆内，由人民网主办、拜耳医药影像诊断业务部协办的“以高水平开放促进医疗服务高质量发展”现场配套活动举办。
4. 拜耳展台的一款高压注射系统MEDRAD Centargo，吸引了观众的目光。该产品拥有活塞式多患者管路，在进行CT增强检查时，其对比剂注射精准度更高，结合其研制的信息化和智能化模块，为患者量身定制注射方案，给予了医生更强的诊断信心。
5. 未来医院和国家区域医疗中心要以为引领，推动医疗卫生工作横向到边、纵向到底，服务于人民群众。
6. 近年来，每一次技术革新都在不断拓展医学影像的应用，疾病的早期发现率与治疗成功率。
7. 人工智能（AI）技术正以前所未有的速度和深度，重塑着医疗行业面貌，优化患者的就医体验。
8. 医疗生态圈主打“Open”。在健康门户建设过程中，基本医疗、健康服务数据都统一在资源平台上。通过移动互联和人工智能，把医疗服务需求方和医疗服务供给方联系在一起，形成事产融合、互盈互补的生态圈，实现多方合作共赢。
9. 数智化发展推动了区域医疗高质量发展br> 10. 本届进博会上，医疗器械及医药保健展区的企业纷纷表示，进博会带来了市场机遇。
11. 进博会已成为全球头部医药企业对接中国市场的重要渠道，也是中国医疗器械和医药企业走向世界的重要平台。双方通过合作共赢，能够提升各国民众的健康水平。
mj多图生图教程详解
文章概要：
1. 介绍Midjourney，只需几句描述就能生成一幅幅美轮美奂的画作。
. 注册账号，选择适合自己的套餐。
3. 在指定的文本框中输入描述性的关键词，journey便会根据描述生成相应的。br>4. 讲解多图的诀窍，包括设定参数和多图生成指令。
5. 展示Midjourney在艺术创作与设计、教育与培训等的应用案例。
6. 讨论AI绘画对人类创作的影响，以及AI在未来创作中的角色。
阅读原文
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6. 讨论AI绘画对人类创作的影响，以及AI在未来创作中的角色。
哈佛大学演讲：转型AI没有标准答案,企业和个人如何避免掉队?
文章概要：
1. Ethan Mollick教授在哈佛大学发表演讲，分享了他将AI引入课堂的经验，展示了AI辅助教学的创新实践。
2. AI生成内容无法检测，且已广泛应用于各个领域，包括教育。
3. AI在教育中的应用带来了一些挑战，如学生可能会产生“掌握错觉”，教师需要引导学生深入思考。
4. 教师可以将AI视为创造性合作伙伴，共同探索教学方法。6. 我们应当全面探索AI在教育中的应用，建立更广泛、更开放的交流平台。
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2. AI生成内容无法检测，且已广泛应用于各个领域，包括教育。
3. AI在教育中的应用带来了一些挑战，如学生可能会产生“掌握错觉”，教师需要引导学生深入思考。
4. 教师可以将AI视为创造性合作伙伴，共同探索教学方法。
AI系统比人“强”的几个方面
文章概要：
1 AI系统在数据处理和分析能力方面远超人类，尤其在大数据分析、实时数据处理、模式识别等方面。br>2. AI在计算能力与推理方面特别擅长高强度的计算任务，在某些科学、工程等领域的推理中超过人类。
3. AI通过海量数据的分析，能够为用户提供精准的决策支持，如个性化推荐、医疗诊断、金融交易与投资等方面。
4. 在重复性高环境苛刻的中，AI和机器人技术正逐步替代人工，如制造业自动化、无人驾驶等方面。
5. AI在图像和的上有着优势，如计算机视觉、语音识别与处理等方面。
6 AI在复杂的策略游戏中出了超越人类的能力，如围棋与国际象棋、电子游戏AI等方面。
7. AI的自然语言处理技术在许多方面超越了人类，如文本生成翻译、分析与语义理解等方面。
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3. AI通过海量数据的分析，能够为用户提供精准的决策支持，如个性化推荐、医疗诊断、金融交易与投资等方面。
4. 在重复性高环境苛刻的中，AI和机器人技术正逐步替代人工，如制造业自动化、无人驾驶等方面。
5. AI在图像和的上有着优势，如计算机视觉、语音识别与处理等方面。
6 AI在复杂的策略游戏中出了超越人类的能力，如围棋与国际象棋、电子游戏AI等方面。
7. AI的自然语言处理技术在许多方面超越了人类，如文本生成翻译、分析与语义理解等方面。
重回白宫的川普会让AI失控吗？未来5年将发生这些变化…
文章概要：
1. 职场不稳定，别甩锅给AI，是市场的风向标，他们的需求、消费习惯和价值观正在悄悄改变各行各业。
2.从趋势到必备工具，川普对AI持积极态度，将进一步推动AI在各的。
3. 科技快速迭代，拥抱创新川普的当选无疑将加速技术创新，尤其是在数据和自动化领域。
4. 总有比你更努力的同行马斯克曾提出的“第一性”正好可以为我们。
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2.从趋势到必备工具，川普对AI持积极态度，将进一步推动AI在各的。
3. 科技快速迭代，拥抱创新川普的当选无疑将加速技术创新，尤其是在数据和自动化领域。
4. 总有比你更努力的同行马斯克曾提出的“第一性”正好可以为我们。
生成式AI降低了银行成本，但服务质量提升了吗？
文章概要：
1. 生成式AI降低了银行，但服务质量提升了？本文编译自GARP风险智库 Technology - Risk Weighted主题博客“Generative Has Made Banking Cheaper - But Has It Made It Better?” 一文。
. 像ChatGPT这样的大型语言模型引领了新一轮的人工智能（）浪潮，它们有望为银行节省和成本，甚至在某种程度降低。然而，生成式的长期影响，人们也持有理性怀疑态度。
3. 生成式AI对银行生产力的提升具有巨大潜力。例如，花旗全球视野与解决方案（Citi GPS）的一份报告估计，54的银行岗位可能会因AI而被取代。
4. 生成式AI在欺诈检测方面也有巨大的潜力，这种问题通常难以通过结构化建模来解决。br>5 如果生成式AI要真正颠覆银行业，它不仅需要取代大量低的岗位，还必须超越简单地通过自动化完成枯燥监管任务，或仅仅为银行节省一些成本。
6. 在我自己最初使用ChatGPT进行零售和企业信用风险评估的过程中，我发现这项技术令人印象深刻也有其局限性。我们还可以通过其他行业的商业应用，来更好地了解生成式AI的。
7 在早期，生成式AI在写作和学术领域也留下了印记。有报道称，部分由ChatGPT撰写的文章已经出现在了同行评审期刊上。如果有意愿，本科生似乎也找到了一种新的方式作弊——这种方式几乎难以被繁忙的教授们察觉。
. 那么，生成式AI的影响是否被过度宣传了可能是的。目前来看，银行业预期的收益在现实世界的数据中尚难以察觉。银行也没有免于Marcus观察到那种经济困境。
9. 我怀疑，AI要么会消退，要么迎来爆发！正如Marcus所说，这可能取决于一次重大突破的成功与否。
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. 像ChatGPT这样的大型语言模型引领了新一轮的人工智能（）浪潮，它们有望为银行节省和成本，甚至在某种程度降低。然而，生成式的长期影响，人们也持有理性怀疑态度。
3. 生成式AI对银行生产力的提升具有巨大潜力。例如，花旗全球视野与解决方案（Citi GPS）的一份报告估计，54的银行岗位可能会因AI而被取代。
4. 生成式AI在欺诈检测方面也有巨大的潜力，这种问题通常难以通过结构化建模来解决。br>5 如果生成式AI要真正颠覆银行业，它不仅需要取代大量低的岗位，还必须超越简单地通过自动化完成枯燥监管任务，或仅仅为银行节省一些成本。
6. 在我自己最初使用ChatGPT进行零售和企业信用风险评估的过程中，我发现这项技术令人印象深刻也有其局限性。我们还可以通过其他行业的商业应用，来更好地了解生成式AI的。
7 在早期，生成式AI在写作和学术领域也留下了印记。有报道称，部分由ChatGPT撰写的文章已经出现在了同行评审期刊上。如果有意愿，本科生似乎也找到了一种新的方式作弊——这种方式几乎难以被繁忙的教授们察觉。
. 那么，生成式AI的影响是否被过度宣传了可能是的。目前来看，银行业预期的收益在现实世界的数据中尚难以察觉。银行也没有免于Marcus观察到那种经济困境。
9. 我怀疑，AI要么会消退，要么迎来爆发！正如Marcus所说，这可能取决于一次重大突破的成功与否。
加州大学与清华联手打造"诚实"AI，医疗金融领域或将迎来重大变革！
文章概要：
1. 加州大学圣地亚哥分校与清华大学的团队开发出一款具有突破性的AI模型，模型能够认识到自身的局限性，并在需要时主动寻求人类帮助。
2. 该模型突破传统信心阈值的限制，建立了更可靠的自我认知机制，主动识别自身局限性，有效预防潜在错误，在人机协作领域开创新范式，尤其适用于医疗、金融等高风险领域。
. NVIDIA发布的 Blueprint框架让视频分析变得更加简单易用，该框架允许开发者创建定制化的视频分析代理，在零售领域可分析顾客行为，优化店面布局，在安防领域可监测异常行为，提升安全性。
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2. 该模型突破传统信心阈值的限制，建立了更可靠的自我认知机制，主动识别自身局限性，有效预防潜在错误，在人机协作领域开创新范式，尤其适用于医疗、金融等高风险领域。
. NVIDIA发布的 Blueprint框架让视频分析变得更加简单易用，该框架允许开发者创建定制化的视频分析代理，在零售领域可分析顾客行为，优化店面布局，在安防领域可监测异常行为，提升安全性。
Data+AI━━若数据为王已死？又为什么一份价值10亿美元的训练数据，会成为AI巨头们的命门！
文章概要：
1. 深夜OpenAI总部灯火通明，工程师们为GPT-5的训练调试代码，已成为全球科技角力的制高点。
2. 204全球AI投资突破300亿美元，数据、算法、算力构筑起AI的三角，知识赋能开启智能革命新篇章。br>3. 数据驱动时代来临，谷歌、亚马逊、微软等科技巨头竞相布局数据中心，数据成为AI发展第一生产力。
4. 数据决定AI模型天花板，每个企业都有自己独特数据资产，算力提升催生新机遇，AI算法持续突破，知识驱动开启新范式。
5. 三要素协同创新助力产业升级，赋能AI突破瓶颈，AI发展趋势和机遇并存。
6. 智源人工智能研究院发布《2024全球AI发展报告》显示：74%项目失败源于数据质量问题，AI算力供给存在结构性短缺。
7. 智能制造龙头企业海尔创新实践给出答案，数字化转型投入1互联网。
8. 新智元研究院某报告显示：中国AI专利申请量位居全球第一，占比32%，AI技术创新驱动产业革新。
. 远望智库预测：202年全球AI市场规模突破5000亿美元，AI赋能千行百业，释放数字经济新动能。
10. 知识赋能AI突破关键技术，智能电网企业国家电网部署新一代调度系统，系统融合30年运维经验，支持智能负荷预测，电网调度效率提升40%。br>11. 大数据AI智能圈致力于DATA+AI的前沿内容分享，会持续分享更多有趣有用有态度的知识，帮助圈友们认知壁垒，实现共同进步！
阅读原文
2. 204全球AI投资突破300亿美元，数据、算法、算力构筑起AI的三角，知识赋能开启智能革命新篇章。br>3. 数据驱动时代来临，谷歌、亚马逊、微软等科技巨头竞相布局数据中心，数据成为AI发展第一生产力。
4. 数据决定AI模型天花板，每个企业都有自己独特数据资产，算力提升催生新机遇，AI算法持续突破，知识驱动开启新范式。
5. 三要素协同创新助力产业升级，赋能AI突破瓶颈，AI发展趋势和机遇并存。
6. 智源人工智能研究院发布《2024全球AI发展报告》显示：74%项目失败源于数据质量问题，AI算力供给存在结构性短缺。
7. 智能制造龙头企业海尔创新实践给出答案，数字化转型投入1互联网。
8. 新智元研究院某报告显示：中国AI专利申请量位居全球第一，占比32%，AI技术创新驱动产业革新。
. 远望智库预测：202年全球AI市场规模突破5000亿美元，AI赋能千行百业，释放数字经济新动能。
10. 知识赋能AI突破关键技术，智能电网企业国家电网部署新一代调度系统，系统融合30年运维经验，支持智能负荷预测，电网调度效率提升40%。br>11. 大数据AI智能圈致力于DATA+AI的前沿内容分享，会持续分享更多有趣有用有态度的知识，帮助圈友们认知壁垒，实现共同进步！
pytorch入门级教程轻松跨入深度学习的大门
文章概要：
1. 介绍了Pytorch，一款开源的深度学习，因其简洁灵活的设计赢得了广泛欢迎。
2 讲述了安装Pytorch，在电脑上ytorch
3. 讲解了如何创建第一个深度学习模型，通过定义模型、损失函数和优化器使用训练数据进行迭代训练。
4. 讲述了Pytorch在AI绘画领域的应用，使用Pytorch生成对抗网络（GANs）结合，可以生成令人惊叹的艺术作品。
5. 表达了对Pytorch和深度学习的期待，希望读者在未来的深度学习旅途中能够不断发现新的乐趣与可能性。
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2 讲述了安装Pytorch，在电脑上ytorch
3. 讲解了如何创建第一个深度学习模型，通过定义模型、损失函数和优化器使用训练数据进行迭代训练。
4. 讲述了Pytorch在AI绘画领域的应用，使用Pytorch生成对抗网络（GANs）结合，可以生成令人惊叹的艺术作品。
5. 表达了对Pytorch和深度学习的期待，希望读者在未来的深度学习旅途中能够不断发现新的乐趣与可能性。
抗衰老新希望：AI如何重塑我们的寿命和未来医疗？信任与伦理的双重挑战！
文章概要：
1. 多家公司在医疗保健领域使用人工智能（AI），如The Death Clock网站。
2. 2024年医疗保健领域的AI市场估计为209亿美元，未来5年内将增长至1484亿美元。
3. AI在医疗保健中用于管理和分析患者数据、分析医学影像和诊断、药物发现和精准医疗、心理健康和虚拟助手等。
4. 在长寿领域，预计衰老细胞药物、基因治疗、免疫疗法、生物标志物发现、临床试验优化、个性化长寿计划等治疗领域将出现增长。
5. 世界各地有许多公司正在努力将AI整合到他们的长寿解决方案中，如Insilico Medicine、BioAge Labs、Altos Labs、California Life Company (Calico)、Juvenescence、Unity Biotechnology等。
6. 公众对AI的使用存在一定程度的不确定性，但对其潜力兴趣浓厚。
7. AI在长寿领域的应用目前尚处早期，建立对平台的信任将面临重大挑战。
8. AI在长寿领域的应用存在道德和信任问题，如幻觉和信任、数据保护、弥补人员缺口、不平等、责任、知识等。
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2. 2024年医疗保健领域的AI市场估计为209亿美元，未来5年内将增长至1484亿美元。
3. AI在医疗保健中用于管理和分析患者数据、分析医学影像和诊断、药物发现和精准医疗、心理健康和虚拟助手等。
4. 在长寿领域，预计衰老细胞药物、基因治疗、免疫疗法、生物标志物发现、临床试验优化、个性化长寿计划等治疗领域将出现增长。
5. 世界各地有许多公司正在努力将AI整合到他们的长寿解决方案中，如Insilico Medicine、BioAge Labs、Altos Labs、California Life Company (Calico)、Juvenescence、Unity Biotechnology等。
6. 公众对AI的使用存在一定程度的不确定性，但对其潜力兴趣浓厚。
7. AI在长寿领域的应用目前尚处早期，建立对平台的信任将面临重大挑战。
8. AI在长寿领域的应用存在道德和信任问题，如幻觉和信任、数据保护、弥补人员缺口、不平等、责任、知识等。
AI无处不在，但并非无脑照搬！科技棱镜：聚焦科技引领的商业变革
文章概要：
1. 生成式人工智能（GenAI）关注焦点，它是人工智能全面发展的一个方面，了人工智能和影响人群比想象中要大。
2. 人工智能的全民化趋势引发了实验和投资热潮，包括研究智能手机的替代品和研发下一代 ChatGPT
3. 人工智能已经并将持续对数字化企业的某些关键流程产生重大影响，尤其是软件开发，能够帮助企业更快制造产品并推向市场
4. 尽管人工智能目前的振奋人心在持续变革方面还是存在一些掣，重量级的大语言模型（LLM）成本过高，很难大规模投入使用。
.GPT 可能会成为“一把四处乱敲的锤子”争先恐后地其整合到自己的中，而实际上它可能并非必要，或不是合适的工具。
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2. 人工智能的全民化趋势引发了实验和投资热潮，包括研究智能手机的替代品和研发下一代 ChatGPT
3. 人工智能已经并将持续对数字化企业的某些关键流程产生重大影响，尤其是软件开发，能够帮助企业更快制造产品并推向市场
4. 尽管人工智能目前的振奋人心在持续变革方面还是存在一些掣，重量级的大语言模型（LLM）成本过高，很难大规模投入使用。
.GPT 可能会成为“一把四处乱敲的锤子”争先恐后地其整合到自己的中，而实际上它可能并非必要，或不是合适的工具。
【国际动态】谷歌 Gemini 2.0 AI 模型现踪迹，响应速度更快
文章概要：
1. 11月8日消息，媒体testingcatalog昨日发布博文，报道称谷歌公司正Gemini 2.0更新
2. 根据最新曝光截图，Advanced用户在AI模型选择界面，可以看到ini 2.0，初步测试结果显示，相比较ini 1.5 Pro，响应速度
3. 尽管速度令人印象深刻，但该模型似乎尚未完全成熟，初步报告指出它未能通过基本的“草莓测试”，而其他模型则轻松通过
4. 消息源还发现了新的线索，在Gemini变更日志页面，出现了“2024.11.06”和“2024.11.14”两个占位符，暗示谷歌会发布Gemini 2.0
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2. 根据最新曝光截图，Advanced用户在AI模型选择界面，可以看到ini 2.0，初步测试结果显示，相比较ini 1.5 Pro，响应速度
3. 尽管速度令人印象深刻，但该模型似乎尚未完全成熟，初步报告指出它未能通过基本的“草莓测试”，而其他模型则轻松通过
4. 消息源还发现了新的线索，在Gemini变更日志页面，出现了“2024.11.06”和“2024.11.14”两个占位符，暗示谷歌会发布Gemini 2.0
AI实操|文心智能体：开启人工智能新纪元，让每个人都能成为创造者
文章概要：
1. 文心智能体是一个让普通人也能轻松创建和使用AI智能体的平台。
2. 文心智能体平台基于百度文心大模型技术开发，集成了语言处理、知识图谱、机器学习等先进技术开发者提供了丰富的API接口和开发工具。
.心智能体平台的特点与优势包括简单、功能强大、场景广泛和百度生态支持。
4. 创建文心智能体需要注册登录、选择创建方式指令与配置表单、测试与发布。
5. 文心智能体的应用场景实例包括客服、智能诊断和。
6. 随着人工智能技术的不断发展和普及心智能平台也将迎来更加广阔前景。
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2. 文心智能体平台基于百度文心大模型技术开发，集成了语言处理、知识图谱、机器学习等先进技术开发者提供了丰富的API接口和开发工具。
.心智能体平台的特点与优势包括简单、功能强大、场景广泛和百度生态支持。
4. 创建文心智能体需要注册登录、选择创建方式指令与配置表单、测试与发布。
5. 文心智能体的应用场景实例包括客服、智能诊断和。
6. 随着人工智能技术的不断发展和普及心智能平台也将迎来更加广阔前景。
技术科普 | AI Agent智能体火爆全网，真的能帮助我们“解脱双手”吗？
文章概要：
1. 人工智能时代下，我们需要不断学习新知识，掌握大语言模型的和常见工具，应用到具体场景中解决问题。
2. 智能体是一种“work”工作流，包括Reflection（反思）、Tool Use（工具的）、Planning（完备计划）、Multi-agent collaboration（多智能体协作）等要点。
.智能体需要丰富的行业经验清晰的逻辑思维和不服输的精神。
4. 博硕星睿翻译技术教育研究院研发的《翻译智能体设计理论与实践》课程涵盖译前准备、科技文章翻译、文学翻译、字幕翻译、小语种翻译、译后编辑、翻译质量评估、翻译错误识别多个方面，通过实际翻译案例和主流智能体框架，手把手教你搭建属于自己的翻译智能体
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2. 智能体是一种“work”工作流，包括Reflection（反思）、Tool Use（工具的）、Planning（完备计划）、Multi-agent collaboration（多智能体协作）等要点。
.智能体需要丰富的行业经验清晰的逻辑思维和不服输的精神。
4. 博硕星睿翻译技术教育研究院研发的《翻译智能体设计理论与实践》课程涵盖译前准备、科技文章翻译、文学翻译、字幕翻译、小语种翻译、译后编辑、翻译质量评估、翻译错误识别多个方面，通过实际翻译案例和主流智能体框架，手把手教你搭建属于自己的翻译智能体
前沿 | 从产业布局看中美AI发展路径差异
文章概要：
1. 中美两国都长期重视AI的发展，美国有先发优势，在基础研究、核心技术、人才培养等方面深耕已久，目前仍领先地位，中国则属于AI产业的后来者，更重视政府的和支持。
2. 美国大型科技企业着眼于最大化运算效率、提升质量等目标，会把算力数据集中布局在一些技术和市场条件都优越的地区，中国在AI产业的发展和布局上则有着更长远、更综合的考虑，希望实现技术发展全方位的迎头赶上，也同样将布局AI作为协同地区经济发展的一个契机
3 截至202年，全球算力基础设施总规模910EFLOPS，美国、中国算力基础设施规模前两名，算力全球占比分别为32%、26%。
4. 中国AI的一系列方法有效的，符合我国AI产业长远的。未来我国要继续发挥在政府主导、产业协作等方面，进一步推动AI产业的发展。
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2. 美国大型科技企业着眼于最大化运算效率、提升质量等目标，会把算力数据集中布局在一些技术和市场条件都优越的地区，中国在AI产业的发展和布局上则有着更长远、更综合的考虑，希望实现技术发展全方位的迎头赶上，也同样将布局AI作为协同地区经济发展的一个契机
3 截至202年，全球算力基础设施总规模910EFLOPS，美国、中国算力基础设施规模前两名，算力全球占比分别为32%、26%。
4. 中国AI的一系列方法有效的，符合我国AI产业长远的。未来我国要继续发挥在政府主导、产业协作等方面，进一步推动AI产业的发展。
AI硬件崛起，VR市场暴跌
文章概要：
1. 小度将在百度世界大会上发布AI新物种”——AI眼镜。
2. 马斯克称特斯拉正改进 Optimus 机器人的设计，以便大规模生产。
3. 人形机器人天工亮相北京亦庄半马。
4. 2024年第三季度，中国XR设备线上市场销量和销售额均出现下滑，其中VR设备销量同比大跌37.4%。
5. 超过半数的VR游戏开发者认为市场呈现停滞不前甚至下滑的态势。
6. 目前VR游戏的类型相对单一，且质量参差不齐。
7. VR设备存在诸多不足，过高的体验门槛，如昂贵的价格和复杂的配置，让普通消费者望而却步。
8. 拼多多引领电商西进激活新疆消费潜力，伊犁有站点快递量一年增五倍。
9. AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖：针对人工智能，AMD有两个战略重点。
10. LG公开全球首款屏幕伸缩率高达50%柔性屏原型机。
11. 亚马逊掷520亿美元深度布局核能。br>12. 总规模96亿元，江苏8大产业专项母基金开投。
. 专注无人机超视距自主飞行，安擎科技获新一轮数千万元融资。
14.系算力网络提供商「基流科技Pre-A轮融资。
15. 集视医疗完成Pre-A轮融资，复健资本投资。
阅读原文
2. 马斯克称特斯拉正改进 Optimus 机器人的设计，以便大规模生产。
3. 人形机器人天工亮相北京亦庄半马。
4. 2024年第三季度，中国XR设备线上市场销量和销售额均出现下滑，其中VR设备销量同比大跌37.4%。
5. 超过半数的VR游戏开发者认为市场呈现停滞不前甚至下滑的态势。
6. 目前VR游戏的类型相对单一，且质量参差不齐。
7. VR设备存在诸多不足，过高的体验门槛，如昂贵的价格和复杂的配置，让普通消费者望而却步。
8. 拼多多引领电商西进激活新疆消费潜力，伊犁有站点快递量一年增五倍。
9. AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖：针对人工智能，AMD有两个战略重点。
10. LG公开全球首款屏幕伸缩率高达50%柔性屏原型机。
11. 亚马逊掷520亿美元深度布局核能。br>12. 总规模96亿元，江苏8大产业专项母基金开投。
. 专注无人机超视距自主飞行，安擎科技获新一轮数千万元融资。
14.系算力网络提供商「基流科技Pre-A轮融资。
15. 集视医疗完成Pre-A轮融资，复健资本投资。
假如 AI 欺骗了你
文章概要：
1. AI生成的视频骗过了成千上万的用户。
2. 视频的标题是“母爱是普遍的”，它首次被发布在一个受欢迎的reddit上，迅速走红并获得了超过12K的点赞。
3. 目前市面上有数百种AI视频生成器，但只有少数能够生成高度逼真的结果。
4. 现在有AI工具可以从文本描述或视频参考中生成声音。
5. 互联网上的人很容易被愚弄，我们在网上被愚弄的有多快。
6. 越来越难以分辨什么是真实的，什么不真实的，这是一个巨大的问题。<>7. 围绕AI生成的辩论不会消失。如果视频了你，它是否真实或AI制造的，这重要吗？
阅读原文
2. 视频的标题是“母爱是普遍的”，它首次被发布在一个受欢迎的reddit上，迅速走红并获得了超过12K的点赞。
3. 目前市面上有数百种AI视频生成器，但只有少数能够生成高度逼真的结果。
4. 现在有AI工具可以从文本描述或视频参考中生成声音。
5. 互联网上的人很容易被愚弄，我们在网上被愚弄的有多快。
6. 越来越难以分辨什么是真实的，什么不真实的，这是一个巨大的问题。<>7. 围绕AI生成的辩论不会消失。如果视频了你，它是否真实或AI制造的，这重要吗？
AI入门：为了"消灭"AI味儿，我整理了4000多个AI指令（强烈建议收藏）
文章概要：
1. 文章介绍了通过提示词设计让AI变得更懂你、更贴心的方法，包括定义写作身份、设定写作场景、调整语言风格、增加互动和个人视角、使用比喻和故事化表达、复杂任务的进阶提示词设计等。
2. 文章还提供了提升提示词效率的常见问题与对比案例，以及一个简要的提示词设计清单。
3. 文章最后为大家整理了一份4100+去“AI”味的提示词，欢迎大家扫码领取。
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2. 文章还提供了提升提示词效率的常见问题与对比案例，以及一个简要的提示词设计清单。
3. 文章最后为大家整理了一份4100+去“AI”味的提示词，欢迎大家扫码领取。
【智能时代】Meta（NASDAQ：META）：开源AI驱动未来社交新纪元，押注下一代计算平台AR眼镜
文章概要：
1. Meta在移动互联网时代受制于人，积极成为新时代基础设施提供商
2. Meta开源Llama大模型，能够充分发挥社区价值，推动模型成为行业标准，最终提升Meta在AI领域竞争力
3. Meta判断眼镜将取代手机，成为下一个主要计算平台
4. Meta通过眼镜/头显等新一代智能硬件，将使Meta不再局限获取数字世界数据，将进一步实现与现实世界更紧密连接与互动，可持续获取现实世界丰富数据
5. 扎克伯格领导的Meta，是典型的创始人模式，是Meta取得成功的关键因素
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2. Meta开源Llama大模型，能够充分发挥社区价值，推动模型成为行业标准，最终提升Meta在AI领域竞争力
3. Meta判断眼镜将取代手机，成为下一个主要计算平台
4. Meta通过眼镜/头显等新一代智能硬件，将使Meta不再局限获取数字世界数据，将进一步实现与现实世界更紧密连接与互动，可持续获取现实世界丰富数据
5. 扎克伯格领导的Meta，是典型的创始人模式，是Meta取得成功的关键因素
从零到精通ai 关键词教程一步到位
文章概要：
1. 从零到精通AI关键词教程一步到位，探讨如何从零到精通AI，通过理解关键词一步到位。
2. AI即人工智能，是让机器像人类一样思考和行动，在我们生活中的应用广泛，如智能手机语音助手。
. 机器学习可以看作是的一个子集，通过分析大量算法可以从中找到规律，进而做出。
4. 深度学习则是机器学习的一个分支，它模仿人脑的网络结构，利用多层神经网络来处理数据
5. 神经网络是深度学习的核心构建，它由一层层的“神经元”组成，层与层之间通过权重连接，就像我们大脑的神经元一样。br> 6. 大数据则是学习的素材，没有数据，就像没吃饭的机器一样，毫无灵魂。
7. AI在医疗领域的应用已经渐入佳境，通过分析大量病历和医学影像，AI可以帮助更准确地诊断疾病。
8.带来的不仅是美好的愿景，还潜藏着一些社会问题，如AI可能会取代一部分工作岗位，让一部分人面临失业风险。
9. 在未来，AI已经融入了我们生活的，与人类究竟如何和谐共处，这无疑是一个值得我们所有人思考的问题。
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2. AI即人工智能，是让机器像人类一样思考和行动，在我们生活中的应用广泛，如智能手机语音助手。
. 机器学习可以看作是的一个子集，通过分析大量算法可以从中找到规律，进而做出。
4. 深度学习则是机器学习的一个分支，它模仿人脑的网络结构，利用多层神经网络来处理数据
5. 神经网络是深度学习的核心构建，它由一层层的“神经元”组成，层与层之间通过权重连接，就像我们大脑的神经元一样。br> 6. 大数据则是学习的素材，没有数据，就像没吃饭的机器一样，毫无灵魂。
7. AI在医疗领域的应用已经渐入佳境，通过分析大量病历和医学影像，AI可以帮助更准确地诊断疾病。
8.带来的不仅是美好的愿景，还潜藏着一些社会问题，如AI可能会取代一部分工作岗位，让一部分人面临失业风险。
9. 在未来，AI已经融入了我们生活的，与人类究竟如何和谐共处，这无疑是一个值得我们所有人思考的问题。
如何具体实施AI赋能高校建设的各项措施及案例分析
文章概要：
1. 革新育人理念，注重培养学生的创新能力等。
2. 升级办学路径，调整专业结构，增设新兴专业。
3 创新利用人工智能构建智慧化教学环境。
4. 转型学习范式，支持学生利用数字资源自主学习。
5. 完善评价方式，利用技术手段实现多维度评价。
6. 加强技术研发与推广，加大对AI教育的投入
7. 强化师资培训，开展针对教师的AI技术培训。
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2. 升级办学路径，调整专业结构，增设新兴专业。
3 创新利用人工智能构建智慧化教学环境。
4. 转型学习范式，支持学生利用数字资源自主学习。
5. 完善评价方式，利用技术手段实现多维度评价。
6. 加强技术研发与推广，加大对AI教育的投入
7. 强化师资培训，开展针对教师的AI技术培训。
coze对话机器人课程：从入门到精通
文章概要：
1. 介绍coze对话机器人课程，能带你从入门到精通，让你不仅能理解AI背后的技术原理，还能亲手打造属于自己的智能对话系统
2. 课程将从最基础的概念开始，逐步带你了解对话机器人的基本原理、开发工具、实战演练和高级技巧
3. 课程会深入探讨如何利用现有的NLP库和机器学习平台，进一步提升对话机器人的智能化水平
4. 课程可以让你在掌握技术的同时，提升自己和想象力
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2. 课程将从最基础的概念开始，逐步带你了解对话机器人的基本原理、开发工具、实战演练和高级技巧
3. 课程会深入探讨如何利用现有的NLP库和机器学习平台，进一步提升对话机器人的智能化水平
4. 课程可以让你在掌握技术的同时，提升自己和想象力
coze机器人：AI时代的多功能助手
文章概要：
1. coze机器人AI时代的助手，能在早上为煮咖啡、检查天气、协调会议安排、准备等。
2. coze不仅仅是个冷冰冰的机械臂，它更家庭的一员，能为播放音乐、打包午餐等。
3. coze机器人通过分析用户的一举一动，掌握用户的，提前预判用户的需求。
4. coze机器人强大的写作和AI绘画功能能帮助用户创作。
5. coze机器人不仅会是用户的忠实助手，会成为用户情绪上的慰藉者。
6. coze机器人改变了的生活方式也了我们对未来科技的。
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2. coze不仅仅是个冷冰冰的机械臂，它更家庭的一员，能为播放音乐、打包午餐等。
3. coze机器人通过分析用户的一举一动，掌握用户的，提前预判用户的需求。
4. coze机器人强大的写作和AI绘画功能能帮助用户创作。
5. coze机器人不仅会是用户的忠实助手，会成为用户情绪上的慰藉者。
6. coze机器人改变了的生活方式也了我们对未来科技的。
【人工智能】AI 可以增强和扩散社会工程网络攻击
文章概要：
1. AI已被用来进行社会工程网络攻击骗取个人和公司数百万美元。
2. 应对这一问题需要采取协调一致的措施，跨部门合作为核心。br> 3.模型的兴起也导致有效利用AI的新网络的出现，即基于AI的攻击。
4. 这些攻击的特点是、自适应性和针对目标量身定制。<> 5. 基于AI的攻击具有推理和行动的能力，传统防御失效。
6. 近年来，基于AI的攻击浪潮一直占据着头条。
7. 解决AI攻击问题可以通过三种方式实现。
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2. 应对这一问题需要采取协调一致的措施，跨部门合作为核心。br> 3.模型的兴起也导致有效利用AI的新网络的出现，即基于AI的攻击。
4. 这些攻击的特点是、自适应性和针对目标量身定制。<> 5. 基于AI的攻击具有推理和行动的能力，传统防御失效。
6. 近年来，基于AI的攻击浪潮一直占据着头条。
7. 解决AI攻击问题可以通过三种方式实现。
AI赋能教育时代：讯飞星火、通义千问、天工AI、豆包AI、GPT-4O、商汤AI、文心一言8个AI大模型应用（带链接）
文章概要：
1. 人工智能在教育领域展现出巨大的赋能文心一言星火义千天工AI、百川AI、豆包AI、GPT-4O、商汤AI这八个AI大模型是当下备受关注的技术范例。
2. 文心一言属于大规模语言模型，拥有强大的自然语言处理本领，可进行文本创作、翻译、答疑、辅助写作等多项任务。
3. 讯飞星火用于语音与合成，同时还支持语种翻译、智能对话以及教育测评等功能。
4. 通义千是一款综合型AI大模型，支持多模态数据处理、智能问答以及个性化学习路径推荐等教育应用场景。
5. 天工AI在图像识别、自然语言处理以及机器学习领域均有出色表现，广泛应用于教育和智慧校园管理。
6. 百川AI主要在智能客服、知识图谱构建以及教育资源推荐等方面发挥作用。
7. 豆包AI专注于情感计算与人机交互，在教育心理健康辅导和智能方面独具优势。
8. GPT-4O是新一代大规模语言模型，以卓越的文本生成能力和深度理解能力著称。
9. 商汤AI在计算机视觉和深度学习方面优势显著，于智能监控、在线教育平台和虚拟实验室等领域。
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2. 文心一言属于大规模语言模型，拥有强大的自然语言处理本领，可进行文本创作、翻译、答疑、辅助写作等多项任务。
3. 讯飞星火用于语音与合成，同时还支持语种翻译、智能对话以及教育测评等功能。
4. 通义千是一款综合型AI大模型，支持多模态数据处理、智能问答以及个性化学习路径推荐等教育应用场景。
5. 天工AI在图像识别、自然语言处理以及机器学习领域均有出色表现，广泛应用于教育和智慧校园管理。
6. 百川AI主要在智能客服、知识图谱构建以及教育资源推荐等方面发挥作用。
7. 豆包AI专注于情感计算与人机交互，在教育心理健康辅导和智能方面独具优势。
8. GPT-4O是新一代大规模语言模型，以卓越的文本生成能力和深度理解能力著称。
9. 商汤AI在计算机视觉和深度学习方面优势显著，于智能监控、在线教育平台和虚拟实验室等领域。
2024第三季度AI领域获得190亿美元，OpenAI最多
文章概要：
1. 2024年季度全球风险投资达到665亿美元，同比下降15%。
2. AI受到资本市场青睐仍是第三季度投资金额最高的领域，投资金额达到190，占总投资的28%。
3. OpenAI以66亿美元的融资成为AI史上最大风险投资之一拉爆AI投资热度。
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2. AI受到资本市场青睐仍是第三季度投资金额最高的领域，投资金额达到190，占总投资的28%。
3. OpenAI以66亿美元的融资成为AI史上最大风险投资之一拉爆AI投资热度。
AI 与深度学习简史【中英双语万字长文】
文章概要：
1. 文章介绍了AI与深度学习的发展历程，包括早期的神经网络、多层感知器、反向传播算法、卷积神经网络、递归神经网络、Transformer、多模态模型和扩散模型等。<> 2. 文章还介绍了AI与深度学习在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、时间序列预测等领域的应用。
3. 文章讨论了AI与深度学习的未来发展趋势，包括模型的融合、可解释性、计算资源需求等。
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3. 文章讨论了AI与深度学习的未来发展趋势，包括模型的融合、可解释性、计算资源需求等。
AI时代的意义危机，我们何去何从？一个故事
文章概要：
1. AI时代的危机，我们何去何从？一个故事
2. 意义危机的降临
3. 当意义生成机制被解构> 4. 虚空中的新生
5. 新型存在主义诞生
. 意义的新生成> 7. 未来的曙光
阅读原文
2. 意义危机的降临
3. 当意义生成机制被解构> 4. 虚空中的新生
5. 新型存在主义诞生
. 意义的新生成> 7. 未来的曙光
微软开源5级通用AI Agent：浏览网页、查论文，无所不能！
文章概要：
1. 微软开源了最新5级架构通用AI Agent——MagenticOne，其自动化能力非常强，能轻松完成不同领域的日常工作任务，如通过在线浏览自动找到中未被引用的新论文并总结，还能为金融机构制定风险管理策略等。
2. Magentic-One是基于多智能体架构，由Orchestrator、WebSurfer、FileSurfer、Coder、ComputerTerminal 5大层级组成，这些智能体会协同分工完成不同的工作，从而加速对任务的自动解析和执行。
3 当Magentic-One一个自动化任务时，Orchestrator会将任务分解为多个子任务，并规划需要哪些智能体参与以及它们的工作。
4 WebSurfer会按照Orchestrator的要求收集网站上相关的数据，FileSurfer会读取本地文件并提取有用信息，Coder会进行处理并创建新内容，ComputerTerminal则提供控制台功能。
5. 如果在动态变化的网络和文件系统环境中发生了明显变化，各个智能体也能自主适应。
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2. Magentic-One是基于多智能体架构，由Orchestrator、WebSurfer、FileSurfer、Coder、ComputerTerminal 5大层级组成，这些智能体会协同分工完成不同的工作，从而加速对任务的自动解析和执行。
3 当Magentic-One一个自动化任务时，Orchestrator会将任务分解为多个子任务，并规划需要哪些智能体参与以及它们的工作。
4 WebSurfer会按照Orchestrator的要求收集网站上相关的数据，FileSurfer会读取本地文件并提取有用信息，Coder会进行处理并创建新内容，ComputerTerminal则提供控制台功能。
5. 如果在动态变化的网络和文件系统环境中发生了明显变化，各个智能体也能自主适应。
腾讯研究院AI速递 20241111
文章概要：
1. OpenAI爆料合集：ChatGPT成第八大网站，Sora两周后上线
2. 苹果推出一个新框架App Intents 让你的应用与Siri无缝互动
3. 微软开源5级通用AI Agent：浏览网页、查论文，无所>4. 为无声视频注入灵魂音效，谱“新清影”视频模型+音效模型
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10 哈佛全新类ChatGPT癌症诊断AI，登上Nature！准确率96%<>1. Sam Altman对话YC总裁：1个人+1万块GPU=数十亿美元公司
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这就是目前最真实的AI模型
文章概要：
1 文章标题为这就是目前最真实的AI模型
2. 文章由惊云原创，发布于卓尔谟AI> 3. 发布时间为0241月11日 00:00
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2. 文章由惊云原创，发布于卓尔谟AI> 3. 发布时间为0241月11日 00:00
登上Nature！哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI，准确率高达96%！
文章概要：
1. 近日，来自哈佛医学院等机构的科学家们开发了一种名为CHIEF的多功能AI癌症诊断模型，并于9月日登上「Nature」。
2. 全新的CHIEF模型具有类似于ChatGPT的灵活性，不仅能够执行多种任务，而且还能识别不同癌症类型需要特别关注的区域。
3. CHIEF在癌症检测中的准确率达到了近94%，在分析肿瘤基因特征、预测患者生存率、识别不同癌症类型需要特别关注的区域等方面表现出色。
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2. 全新的CHIEF模型具有类似于ChatGPT的灵活性，不仅能够执行多种任务，而且还能识别不同癌症类型需要特别关注的区域。
3. CHIEF在癌症检测中的准确率达到了近94%，在分析肿瘤基因特征、预测患者生存率、识别不同癌症类型需要特别关注的区域等方面表现出色。