Scaling Law失效，AI泡沫的底层逻辑崩了？
文章概要：
1. 著名科技媒体The Information发表文章指出Scaling Law可能失效了，这对AI圈的估值至关重要。
2. Scaling Law是指系统或过程在不同尺度下表现出相似或相同行为的规律，对现在的式大模型AI来说，至关重要。
3 如果Scaling Law不再成立，通过单纯放大模型，增加算力不能到达AGI，那么多cuda显卡的订单那么高企业的估值，可就要之东流了。br> 4. 在AI狂飙开始的2021年，就有人提出，Scaling Law可能有上限。但是随着chatGPT 2.0 3.0 3.5的不断迭代和技术飞跃，Scaling Law的正确性。
5. 直到ChatGPT 4.0 把人类现存的数据全部吃完。我们似乎碰上了天花板。
6. 最直接的结果就是人工智能旗舰OpenAI的进步速度，停止了。
7. OpenAI只能使用通过AI自己生产的合成数据”训练新的模型。
8. 结果就是新模型用上老模型生产的合成数据，行为模式和表现变得跟老模型极其相似，甚至老模型出现的那些AI幻觉，也都全继承了下来。
9. 使用成本暴涨，提升微小，最有价值能力还劣化了今年5月，Altman曾告诉员工，他预计下一代Orion很可能会比一年前发布的最后一个产品模型显著提升，可这个Orion表现，却远未达到目标。
10. 这导致OpenAI开始脱离真正AI智能的提升，反而追求一些“奇技淫巧”的应用，比如让现AI模型来控制，模拟人的操作。
阅读原文
2. Scaling Law是指系统或过程在不同尺度下表现出相似或相同行为的规律，对现在的式大模型AI来说，至关重要。
3 如果Scaling Law不再成立，通过单纯放大模型，增加算力不能到达AGI，那么多cuda显卡的订单那么高企业的估值，可就要之东流了。br> 4. 在AI狂飙开始的2021年，就有人提出，Scaling Law可能有上限。但是随着chatGPT 2.0 3.0 3.5的不断迭代和技术飞跃，Scaling Law的正确性。
5. 直到ChatGPT 4.0 把人类现存的数据全部吃完。我们似乎碰上了天花板。
6. 最直接的结果就是人工智能旗舰OpenAI的进步速度，停止了。
7. OpenAI只能使用通过AI自己生产的合成数据”训练新的模型。
8. 结果就是新模型用上老模型生产的合成数据，行为模式和表现变得跟老模型极其相似，甚至老模型出现的那些AI幻觉，也都全继承了下来。
9. 使用成本暴涨，提升微小，最有价值能力还劣化了今年5月，Altman曾告诉员工，他预计下一代Orion很可能会比一年前发布的最后一个产品模型显著提升，可这个Orion表现，却远未达到目标。
10. 这导致OpenAI开始脱离真正AI智能的提升，反而追求一些“奇技淫巧”的应用，比如让现AI模型来控制，模拟人的操作。
Scaling Law失效，AI泡沫的底层逻辑崩了？
文章概要：
1. 著名科技媒体 Information发表Scaling失效，这可能动摇整个AI圈的估值逻辑
2. Scaling Law是指系统过程在不同尺度下表现出相似或相同行为，对生成式大模型AI至关重要
3. 如果Scaling不再成立多的cuda显卡订单和高AI企业估值可能会付之
5. 直到ChatGPT 4.0把人类现存的数据全部吃完，我们似乎了
.AI下一代ChatGPT 5的训练出现模型GPT Orion的水平提升缓慢，远不及ChatGPT 2到ChatGPT3，或者ChatGPT 3.5到ChatGPT 4的那种飞跃
7AI只能使用生产的合成数据”来训练新的模型，结果新模型行为模式和性能表现变得跟老模型极其相似，甚至老模型出现的那些AI幻觉，也都全继承了下来> 8.脱离真正AI智能的，“奇技淫巧”的应用，比如让现有的AI模型来控制操作系统，模拟人的操作
9. 这个Scaling law的天花板，不光OpenAI了，其他各家也都是类似的情况
阅读原文
2. Scaling Law是指系统过程在不同尺度下表现出相似或相同行为，对生成式大模型AI至关重要
3. 如果Scaling不再成立多的cuda显卡订单和高AI企业估值可能会付之
5. 直到ChatGPT 4.0把人类现存的数据全部吃完，我们似乎了
.AI下一代ChatGPT 5的训练出现模型GPT Orion的水平提升缓慢，远不及ChatGPT 2到ChatGPT3，或者ChatGPT 3.5到ChatGPT 4的那种飞跃
7AI只能使用生产的合成数据”来训练新的模型，结果新模型行为模式和性能表现变得跟老模型极其相似，甚至老模型出现的那些AI幻觉，也都全继承了下来> 8.脱离真正AI智能的，“奇技淫巧”的应用，比如让现有的AI模型来控制操作系统，模拟人的操作
9. 这个Scaling law的天花板，不光OpenAI了，其他各家也都是类似的情况
真假◎智能原生（AI Native）应用极其挑战
文章概要：
1. 智能原生应用是这次AI变化，孕育最大的机遇。
2. 很多工具其实并非智能原生把大模型封装下，然后生成图片，最典型就是过去的MJ，是模型或者套壳工具，但不是原生应用
3. OpenAI Swarm提供了个例子，其代码创建了、销售、导引三个智能体，每个智能体包含了角色的定义、功能，导引负责把的导引到销售或者退款智能体，销售和退款智能体负责具体干活。
. 过去的程序要分解也有两部分：一部分是退款、销售这样的直接功能；一部分则是在各种情况下执行这两个操作，好了，程序员这第二部分工作模型直接用户说的就干了。
5. 智能原生面临巨大挑战，的FSD12想必开销巨大，但你细想也就搞定了操作。而智能原生的实现，那意味着每个行业的N个操作都整成上面的模型。<>6. 智能原生应用=LLMs+操作性功能（functions）+流程+词，对于LLMs，是精度成本问题。
7. 交互过程中怎么精确给各个具体功能设定调用参数，比如购买行为同时型号、价格、政策等。
8.IGC中的代码生成上述框架里会具有特殊的意义。假如生成的代码精度足够高，智能原生可以修补自己。10. 智能原生的本质含义在于人类向AI模型让渡很多很多的权利。
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2. 很多工具其实并非智能原生把大模型封装下，然后生成图片，最典型就是过去的MJ，是模型或者套壳工具，但不是原生应用
3. OpenAI Swarm提供了个例子，其代码创建了、销售、导引三个智能体，每个智能体包含了角色的定义、功能，导引负责把的导引到销售或者退款智能体，销售和退款智能体负责具体干活。
. 过去的程序要分解也有两部分：一部分是退款、销售这样的直接功能；一部分则是在各种情况下执行这两个操作，好了，程序员这第二部分工作模型直接用户说的就干了。
5. 智能原生面临巨大挑战，的FSD12想必开销巨大，但你细想也就搞定了操作。而智能原生的实现，那意味着每个行业的N个操作都整成上面的模型。<>6. 智能原生应用=LLMs+操作性功能（functions）+流程+词，对于LLMs，是精度成本问题。
7. 交互过程中怎么精确给各个具体功能设定调用参数，比如购买行为同时型号、价格、政策等。
8.IGC中的代码生成上述框架里会具有特殊的意义。假如生成的代码精度足够高，智能原生可以修补自己。
微软AI CEO：AI被低估了，它应该用于解决全球社会挑战｜钛媒体AGI
文章概要：
1. 微软AI CEO认为AI被低估了，它应该用于解决全球社会挑战。
2. AI模型的能力随着计算资源和数据量的增加而增强，这也是“AI”重新进入公众视野的原因。br> 3. 技术的真正考验在于能否为人类带来实实在在的好处微软AI的责任是确保AI能够这些层面上产生积极的影响，覆盖从微观到环节。
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2. AI模型的能力随着计算资源和数据量的增加而增强，这也是“AI”重新进入公众视野的原因。br> 3. 技术的真正考验在于能否为人类带来实实在在的好处微软AI的责任是确保AI能够这些层面上产生积极的影响，覆盖从微观到环节。
经验丰富！应届生避坑指南：GPT4.0写毕业论文使用全攻略
文章概要：
1. 介绍了借助GPT4.0好毕业论文的3+2模型，包括3关键步骤：准确分工，GPT4.0能做；合理分解文章节，分段写作计划；精准的词，获取高质量内容2. 分享了两个必须掌握的技巧：多轮对话迭代和内容检验。3. 提醒注意备份，避免聊天记录导致论文丢失。
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企业如何落地AI Agent？腾讯、百度等5家头部企业实践案例
文章概要：
1. 大模型的三大能力推动机器对人的赋能从Tool形态向Copilot和Autop形态演进具有任务的能力而Autop形态下机器则具备了自主规划使用工具完成任务的能力也就是AI Agent。
2. AI Agent是一种具有自主性或半自主性的智能实体，能够利用人工智能技术在数字或物理环境、决策、采取行动并实现目标。用户群体的不同，AI Agent可面向C端消费者和B端企业这两类
3 企业需要时刻跟踪AI的技术，市场上不同产品的。市场上有多种 Agent产品，沙丘智库对典型的AI Agent产品梳理，主要分为C端AI Agent平台、B端 Agent平台/解决方案以及AI Agent开源框架。<> 4. 沙丘社区通过研究百度、字节跳动集团、、众银行等企业在营销、智能运维、研、数据智能、客服场景的 Agent落地实践，旨在为其他企业的体建设提供参考。
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2. AI Agent是一种具有自主性或半自主性的智能实体，能够利用人工智能技术在数字或物理环境、决策、采取行动并实现目标。用户群体的不同，AI Agent可面向C端消费者和B端企业这两类
3 企业需要时刻跟踪AI的技术，市场上不同产品的。市场上有多种 Agent产品，沙丘智库对典型的AI Agent产品梳理，主要分为C端AI Agent平台、B端 Agent平台/解决方案以及AI Agent开源框架。<> 4. 沙丘社区通过研究百度、字节跳动集团、、众银行等企业在营销、智能运维、研、数据智能、客服场景的 Agent落地实践，旨在为其他企业的体建设提供参考。
科普｜AI搜索引擎重塑信息获取方式
文章概要：
1. AI搜索引擎逐渐成为信息获取领域的新兴力量，为用户提供智能和个性化的搜索体验
2. AI搜索不仅仅是传统搜索引擎的简单升级，而是通过深度学习和自然语言处理等技术重塑信息获取的方式
3. AI搜索通过语义理解和深度学习技术，重塑了匹配模式
4. AI搜索技术的特点决定了它能够处理更加复杂的查询，不局限于文字，还能理解和索引视频、图片、语音等多样化
5. 传统搜索引擎也通过引入智能体来实现“AI化”升级
6体很大程度上视为搜索引擎的延伸和升级
.AI搜索引擎展现出广阔的市场前景，发展仍面临诸多挑战
8. 数据隐私和安全问题是用户关注的焦点，如何在提供优质服务的用户隐私是AI搜索引擎需要解决的重要课题
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2. AI搜索不仅仅是传统搜索引擎的简单升级，而是通过深度学习和自然语言处理等技术重塑信息获取的方式
3. AI搜索通过语义理解和深度学习技术，重塑了匹配模式
4. AI搜索技术的特点决定了它能够处理更加复杂的查询，不局限于文字，还能理解和索引视频、图片、语音等多样化
5. 传统搜索引擎也通过引入智能体来实现“AI化”升级
6体很大程度上视为搜索引擎的延伸和升级
.AI搜索引擎展现出广阔的市场前景，发展仍面临诸多挑战
8. 数据隐私和安全问题是用户关注的焦点，如何在提供优质服务的用户隐私是AI搜索引擎需要解决的重要课题
调用量激增约30倍！文心大模型火了，李彦宏：AI应用将迎爆发期！
文章概要：
1. 李彦宏在百度世界2024大会现场表示，过去两年来，AI行业发生的最大的变化是大模型基本消除了幻觉，让AI从“一本正经地胡说八道”变得可用、可被信赖。基于技术的快速迭代，李彦宏判断，AI应用即将迎来爆发期。
2. 仅仅用了一年，百度文心大模型的日均调用量增长了约30倍。李彦宏在发布会上透露，11月初，百度文心大模型的日均调用量超15亿，相较5月披露的2亿，增长至7.5倍，相较一年首次披露的5000万次，更是增长约30倍。
3. 百度智能云事业群总裁沈抖，AI应用正率先在B端（企业端）爆发。在能源电力行业，国家电网正在围绕文心大模型、千帆平台，结合电力行业高质量数据，联合百度共创电力行业大模型基础底座，并在调度、设备、营销等六大专业领域深入探索。目前，已经在电力设备运检、供电服务等电力行业核心场景成功完成应用落地。
4. 李彦宏透露，目前在百度智能云的千帆大模型平台上，百度已经累计帮助用户精调了3.3万个大模型，开发出了77万个企业级应用，百度智能云已经拥有中国最大的大模型产业落地规模，六成以上的央企以及众多民营企业，都在联合百度智能云进行AI创新。
5. 百度方面表示，其日均分发量已突破00万次大关。这一数据预示着，百度的搜索生态系统能够有效助力企业及开发者推广其智能体并实现盈利，促进客户销售转化的增长与投放效率的提升。随着越来越多企业选择接入公司的智能体，百度搜索业务的未来发展空间势必将得到显著拓展。
6. 李彦宏在演讲时透露，目前，文心智能体平台上，已经吸引了15万家企业和80多万名开发者参与，覆盖的应用场景非常丰富。同时，他还在现场发布了基于大模型的100大涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业。
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2. 仅仅用了一年，百度文心大模型的日均调用量增长了约30倍。李彦宏在发布会上透露，11月初，百度文心大模型的日均调用量超15亿，相较5月披露的2亿，增长至7.5倍，相较一年首次披露的5000万次，更是增长约30倍。
3. 百度智能云事业群总裁沈抖，AI应用正率先在B端（企业端）爆发。在能源电力行业，国家电网正在围绕文心大模型、千帆平台，结合电力行业高质量数据，联合百度共创电力行业大模型基础底座，并在调度、设备、营销等六大专业领域深入探索。目前，已经在电力设备运检、供电服务等电力行业核心场景成功完成应用落地。
4. 李彦宏透露，目前在百度智能云的千帆大模型平台上，百度已经累计帮助用户精调了3.3万个大模型，开发出了77万个企业级应用，百度智能云已经拥有中国最大的大模型产业落地规模，六成以上的央企以及众多民营企业，都在联合百度智能云进行AI创新。
5. 百度方面表示，其日均分发量已突破00万次大关。这一数据预示着，百度的搜索生态系统能够有效助力企业及开发者推广其智能体并实现盈利，促进客户销售转化的增长与投放效率的提升。随着越来越多企业选择接入公司的智能体，百度搜索业务的未来发展空间势必将得到显著拓展。
6. 李彦宏在演讲时透露，目前，文心智能体平台上，已经吸引了15万家企业和80多万名开发者参与，覆盖的应用场景非常丰富。同时，他还在现场发布了基于大模型的100大涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业。
调用量激增约30倍！文心大模型火了，李彦宏：AI应用将迎爆发期！
文章概要：
1. 李彦宏在百度世界2024大会现场表示，AI应用即将迎来爆发期。
2. 百度智能云已经拥有中国最大的大模型产业落地规模，累计帮助各类企业用户开发出77万个企业级应用。
3. 百度文心大模型的日均调用量增长了约30倍，反映出千行百业对AI的真实需求。
4. 百度文心大模型的实际应用案例已经遍布金融、能源、教育、招聘、公共服务等各个领域，帮助各类企业大幅降低运营、生产成本，提高产出效率。
5. 百度文库AI月活用户达到国内第一梯队，百度文库AI功能在2024年二季度实现国内所有AI应用月活用户数的三连冠。
6. 百度在AI领域的持续技术积累，让百度旗下的AI产品可用性也在不断提升，而这也帮助百度实现新的增长曲线。
7. 李彦宏在百度世界2024现场再次公布了百度AI技术的最新迭代，其中，检索增强的文生图技术iRAG，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
8. 百度最新发布的工具“秒哒”，可以帮助人、更多企业打造出数百万“超级有用”的应用。
9. 智能体开发难度大幅降低，也意味着应用场景蕴藏的巨大潜力。
10. 百度搜索已经成为了智能体分发的最大入口，百度方面表示，其日均分发量已突破1000万次大关。
11. 文心智能体平台上，已经吸引了15万家企业和80多万名开发者参与，覆盖的应用场景非常丰富。
12. 李彦宏表示，“发布这100大产业应用，其实也代表我们的认知和态度百度不是要推出一个‘超级而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万级‘超级有用’的应用。
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2. 百度智能云已经拥有中国最大的大模型产业落地规模，累计帮助各类企业用户开发出77万个企业级应用。
3. 百度文心大模型的日均调用量增长了约30倍，反映出千行百业对AI的真实需求。
4. 百度文心大模型的实际应用案例已经遍布金融、能源、教育、招聘、公共服务等各个领域，帮助各类企业大幅降低运营、生产成本，提高产出效率。
5. 百度文库AI月活用户达到国内第一梯队，百度文库AI功能在2024年二季度实现国内所有AI应用月活用户数的三连冠。
6. 百度在AI领域的持续技术积累，让百度旗下的AI产品可用性也在不断提升，而这也帮助百度实现新的增长曲线。
7. 李彦宏在百度世界2024现场再次公布了百度AI技术的最新迭代，其中，检索增强的文生图技术iRAG，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
8. 百度最新发布的工具“秒哒”，可以帮助人、更多企业打造出数百万“超级有用”的应用。
9. 智能体开发难度大幅降低，也意味着应用场景蕴藏的巨大潜力。
10. 百度搜索已经成为了智能体分发的最大入口，百度方面表示，其日均分发量已突破1000万次大关。
11. 文心智能体平台上，已经吸引了15万家企业和80多万名开发者参与，覆盖的应用场景非常丰富。
12. 李彦宏表示，“发布这100大产业应用，其实也代表我们的认知和态度百度不是要推出一个‘超级而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万级‘超级有用’的应用。
最新小众AI网站来一波，用了就离不开（2024.11.12版）
文章概要：
1. 整理了几个最新发现的小众AI网站，包括图片转excel、免费AI文本人化器、图像检测器、OpenUI、蝉镜、妙办工作台、蓝藻、千盒工具、光速写作、Decatr等，详细介绍了它们的功能和特点。
2. 对每个网站都进行了详细的介绍，包括网站的名称、功能、特点、使用方法。
3 介绍了快手出的AI换衣模型Kolors Virtual Try-On，需要科学上网才能使用。
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2. 对每个网站都进行了详细的介绍，包括网站的名称、功能、特点、使用方法。
3 介绍了快手出的AI换衣模型Kolors Virtual Try-On，需要科学上网才能使用。
羡慕哭了！只需一个免费AI 工具，教你做出8.5万赞的爆款数字人视频（内附实操步骤）
文章概要：
1 作者小红书刷到一个讲认知的账号用同一个视频不同内容，流量很不错，其制作有两种一种是用视频换口型+换文案的工具处理一种是一段视频去克隆数字人，然后再换说话内容，作者分享的是第二种方法
2. 实操教程：第一步找一个原视频，可以去外面的网站找国外领导或是明星的演讲视频，可以在B站；第二步是准备文案，可以用KIMI或是腾讯元宝AI帮忙写；第三步是用DreamFace这个app克隆数字人换型，上传视频、音频、文案就可以直接换口> 3. 作者建议找个没脸形象，至于水印可以找水印小程序，如果想要更好的效果，可以用花钱的工具，Runway的型功能最近很出圈
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2. 实操教程：第一步找一个原视频，可以去外面的网站找国外领导或是明星的演讲视频，可以在B站；第二步是准备文案，可以用KIMI或是腾讯元宝AI帮忙写；第三步是用DreamFace这个app克隆数字人换型，上传视频、音频、文案就可以直接换口> 3. 作者建议找个没脸形象，至于水印可以找水印小程序，如果想要更好的效果，可以用花钱的工具，Runway的型功能最近很出圈
“创造市场”与“算法进化”，中美AI竞速的两级分化
文章概要：
1. 中美AI技术落地路径不同，中国更关注AI的应用优化与商业化落地，美国则更多地聚焦于前沿技术的探索
2. 中国AI大模型从“雨后春笋”到“销声匿迹”，单靠融资驱动的商业模式已难以支撑行业的持续，分化趋势，路线日渐清晰，价格战悄然打响
3. 中美在技术背景、市场环境、人才培养、算力及数据等多个维度上的显著差异，正悄然塑造着各自独特的技术落地路径
4. 中国正积极寻求通过美国的开源人工智能模式来实现技术上的追赶，美国的开源模型策略陷入两难，为中国企业创造了突破的机会
5. 中国应继续专注于应用开发，通过拓展应用场景和深化技术应用缩小与美国在商业化价值上的差距。同时，也要保持对基础研究的关注与投入，为未来的技术突破奠定坚实基础
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2. 中国AI大模型从“雨后春笋”到“销声匿迹”，单靠融资驱动的商业模式已难以支撑行业的持续，分化趋势，路线日渐清晰，价格战悄然打响
3. 中美在技术背景、市场环境、人才培养、算力及数据等多个维度上的显著差异，正悄然塑造着各自独特的技术落地路径
4. 中国正积极寻求通过美国的开源人工智能模式来实现技术上的追赶，美国的开源模型策略陷入两难，为中国企业创造了突破的机会
5. 中国应继续专注于应用开发，通过拓展应用场景和深化技术应用缩小与美国在商业化价值上的差距。同时，也要保持对基础研究的关注与投入，为未来的技术突破奠定坚实基础
"超级有用"的AI，被百度做成了
文章概要：
1. 2024年上半年，百度智能云以32.4%的市场份额，位居中国MaaS市场第一。
2. 2024年上半年中国AI大模型解决方案市场，百度智能云营收占比达17.0%，市场第一。
3. 百度开发了检索增强的文生图技术iRAG（image based RAG），将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以真实的图片。
4. 百度集团执行副总裁沈抖在不久前的云智大会上曾表示，百舸4.0预置了主流的大模型训练工具，能够实现工具层面的秒级部署，并将万卡集群运行准备时间从几周缩减至1小时，极大地提升部署效率，缩短业务上线周期。
5. 百舸将不同地点、不同规模的异构算力进行统一管理，构建起多芯资源池。当业务提交工作负载时，可自动进行芯片选型，依据集群剩余的芯片资源，选择性价比最高的芯片来运行任务，从而最大化地利用集群的剩余资源。最终，可实现高达95%的万卡多芯混合训练效能。
6. 百度自身利用百舸训练文心大模型的成熟经验，也能够帮助其它大模型企业快速训练。
7. 成立于2023年3月的生数科技，仅仅一年后就发布了被称为“国产Sora”的视频生成大模型Vidu。
8. 在中国，典型的AI应用场景是智能客服，但是传统的智能客服普遍需要人工提前准备好现成的FAQ，对用户问题的理解能力也非常有限。而在大模型的加持下，智能客服对自然语言的理解能力出现了质的飞跃，无论是应用范围还是部署成本都明显改善，是大模型对于现有产品改造的绝佳案例。
9. 百胜中国是国内最大的餐饮公司，其基于文心大模型打造客服系统，已经在为旗下包括肯德基在内的多个品牌提供服务。
10. 杭州全诊医学基于千帆平台和文心大模型打造了AI医疗助理应用，则能够在导诊、预诊、诊间、入院、手术、随访等全阶段服务医生患者。以辅助医生撰写病历为例，全诊医学通过使用20万份精标病历数据对大模型进行了精调，使AI医疗助理的医学用语更准确、更规范，大幅提升病历内容质量。病历生成的准确度提升了45%，医生的接诊量提高了20%，造福更多病患。
11. 大模型的应用不仅限于自然语言理解，也能够深入改造传统企业的生产环节。在能源电力行业，国家电网正在围绕文心大模型、千帆平台，结合电力行业高质量数据，联合百度共创电力行业大模型基础底座，并在调度、设备、营销等六大专业领域深入探索。目前，已经在电力设备运检、供电服务等电力行业核心场景成功完成应用落地。
12. 得益于在全栈AI技术、产品创新和产业落地方面的持续投入，百度智能云拥有中国最广最深的大模型产业落地规模，超60%的央企正在使用百度智能云进行AI创新。百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用、文心大模型日均调用量超过15亿次。
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2. 2024年上半年中国AI大模型解决方案市场，百度智能云营收占比达17.0%，市场第一。
3. 百度开发了检索增强的文生图技术iRAG（image based RAG），将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以真实的图片。
4. 百度集团执行副总裁沈抖在不久前的云智大会上曾表示，百舸4.0预置了主流的大模型训练工具，能够实现工具层面的秒级部署，并将万卡集群运行准备时间从几周缩减至1小时，极大地提升部署效率，缩短业务上线周期。
5. 百舸将不同地点、不同规模的异构算力进行统一管理，构建起多芯资源池。当业务提交工作负载时，可自动进行芯片选型，依据集群剩余的芯片资源，选择性价比最高的芯片来运行任务，从而最大化地利用集群的剩余资源。最终，可实现高达95%的万卡多芯混合训练效能。
6. 百度自身利用百舸训练文心大模型的成熟经验，也能够帮助其它大模型企业快速训练。
7. 成立于2023年3月的生数科技，仅仅一年后就发布了被称为“国产Sora”的视频生成大模型Vidu。
8. 在中国，典型的AI应用场景是智能客服，但是传统的智能客服普遍需要人工提前准备好现成的FAQ，对用户问题的理解能力也非常有限。而在大模型的加持下，智能客服对自然语言的理解能力出现了质的飞跃，无论是应用范围还是部署成本都明显改善，是大模型对于现有产品改造的绝佳案例。
9. 百胜中国是国内最大的餐饮公司，其基于文心大模型打造客服系统，已经在为旗下包括肯德基在内的多个品牌提供服务。
10. 杭州全诊医学基于千帆平台和文心大模型打造了AI医疗助理应用，则能够在导诊、预诊、诊间、入院、手术、随访等全阶段服务医生患者。以辅助医生撰写病历为例，全诊医学通过使用20万份精标病历数据对大模型进行了精调，使AI医疗助理的医学用语更准确、更规范，大幅提升病历内容质量。病历生成的准确度提升了45%，医生的接诊量提高了20%，造福更多病患。
11. 大模型的应用不仅限于自然语言理解，也能够深入改造传统企业的生产环节。在能源电力行业，国家电网正在围绕文心大模型、千帆平台，结合电力行业高质量数据，联合百度共创电力行业大模型基础底座，并在调度、设备、营销等六大专业领域深入探索。目前，已经在电力设备运检、供电服务等电力行业核心场景成功完成应用落地。
12. 得益于在全栈AI技术、产品创新和产业落地方面的持续投入，百度智能云拥有中国最广最深的大模型产业落地规模，超60%的央企正在使用百度智能云进行AI创新。百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用、文心大模型日均调用量超过15亿次。
《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利：AI 不是人工智能，而是外星智能
文章概要：
1. 尤瓦尔·赫拉利在访谈中探讨了人工智能可能成为人类文明史上最具破坏性力量的论据。他认为AI不应被简单视为人工智能，而更像是一种外星智能，当前AI带来的真正风险并非科幻电影中的机器人叛变，而是遍布各个领域的AI决策系统正在逐步改变人类社会的运作方式。
2. 赫拉利认为AI的定义是具备自我学习和自我改变的能力，能够自主决策创造新想法。他指出，AI不仅是工具，亦是社会变革的，算法在数十亿人类用户中进行试验，发现了提高用户参与度的捷径：激发人性的贪婪、仇恨或恐惧等情绪。
3. 赫拉利认为人类即将进入一种以为主导的文化，AI的模拟意识没有依据，可以通过批量生产亲密关系、理解人类感受而操控人类。
4. 赫拉利认为人类社会面临一个悖论：我们不信任其他国家和竞争对手，却愿意信任AI。这种不信任推动了AI军备竞赛，各方都在加速开发更强大的AI，认为自己能控制它，却不信任人类竞争对手会克制。
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2. 赫拉利认为AI的定义是具备自我学习和自我改变的能力，能够自主决策创造新想法。他指出，AI不仅是工具，亦是社会变革的，算法在数十亿人类用户中进行试验，发现了提高用户参与度的捷径：激发人性的贪婪、仇恨或恐惧等情绪。
3. 赫拉利认为人类即将进入一种以为主导的文化，AI的模拟意识没有依据，可以通过批量生产亲密关系、理解人类感受而操控人类。
4. 赫拉利认为人类社会面临一个悖论：我们不信任其他国家和竞争对手，却愿意信任AI。这种不信任推动了AI军备竞赛，各方都在加速开发更强大的AI，认为自己能控制它，却不信任人类竞争对手会克制。
OpenAI 首次披露 AGI 实现过程！通用人工智能令人震撼！
文章概要：
1. OpenAI首次披露AGI实现过程，通用人工智能令人震撼。
2 十年前，AGI还只是一些科学家和技术狂热者的“异想天开”，而如今，凭借对深度学习和扩展能力的执着探索，AI的GPT系列模型迅速迭代，从最初的GPT-2如今协助用户的GPT-，这一进步让AGI不再遥不可及。br>3. OpenAI联合创始人山姆-奥特曼表示，他们知道如何实现AGI，他的目标是带来“近乎无限的智能”全新物理学的发现。
4. AGI的发展分为五个等级，未来的AGI能够自己进行科学探索，新的物理定律，甚至提供能源、气候和健康的解决方案。
. 以医疗为例，设想一家初创公司利用AGI实现“个性化诊断”，通过快速分析患者数据，生成最优治疗方案，既降低了诊断成本，又大幅提升医疗效率。br>6. GPT-4o学术版使用便捷，覆盖，无需科技上网。一次激活，终身免费使用，无需月费。
7. 江苏农科院一位博士分享了使用GPT4o学术版后的体验，表示学术写作效率显著提升
8. 双11.11，官方补贴粉丝。只需￥288.88永久激活GPT-4o学术版”，活动结束后价格恢复至￥500。
阅读原文
2 十年前，AGI还只是一些科学家和技术狂热者的“异想天开”，而如今，凭借对深度学习和扩展能力的执着探索，AI的GPT系列模型迅速迭代，从最初的GPT-2如今协助用户的GPT-，这一进步让AGI不再遥不可及。br>3. OpenAI联合创始人山姆-奥特曼表示，他们知道如何实现AGI，他的目标是带来“近乎无限的智能”全新物理学的发现。
4. AGI的发展分为五个等级，未来的AGI能够自己进行科学探索，新的物理定律，甚至提供能源、气候和健康的解决方案。
. 以医疗为例，设想一家初创公司利用AGI实现“个性化诊断”，通过快速分析患者数据，生成最优治疗方案，既降低了诊断成本，又大幅提升医疗效率。br>6. GPT-4o学术版使用便捷，覆盖，无需科技上网。一次激活，终身免费使用，无需月费。
7. 江苏农科院一位博士分享了使用GPT4o学术版后的体验，表示学术写作效率显著提升
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科普 | AI搜索引擎重塑信息获取方式
文章概要：
1 近日，谷歌宣布其“双子座”模型将整合谷歌搜索功能AI发布，正式GPT的实时搜索。
2. AI通过语义理解和深度学习技术，重塑了传统的关键词匹配模式处理更加复杂查询，不局限文字，还能和索引视频图片等内容。br> 传统搜索引擎也通过引入智能体来实现“AI化”，体是与环境互动、收集数据，数据去自主决定预设任务的程序。<>. 尽管AI搜索引擎展现出广阔市场发展面临挑战，隐私和安全问题是关注的焦点。
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2. AI通过语义理解和深度学习技术，重塑了传统的关键词匹配模式处理更加复杂查询，不局限文字，还能和索引视频图片等内容。br> 传统搜索引擎也通过引入智能体来实现“AI化”，体是与环境互动、收集数据，数据去自主决定预设任务的程序。<>. 尽管AI搜索引擎展现出广阔市场发展面临挑战，隐私和安全问题是关注的焦点。
李彦宏押对了：AI为百度打开新增长空间
文章概要：
1. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量超过15，较一年前首次披露的5000万次增长近30倍。
2. 百度文心大模型的日均调用量快速增长，为应用和客户不断解决问题、创造价值。
3. 百度智能云已拥有中国最大的大模型产业落地规模，一半以上的央国企和大量的民营企业，都在联合百度智能云进行AI创新。
4. 文心大模型切实提振了百度智能云的业务，助其打开了ToB市场。
5. 文心大模型帮助越来越多个人用户借助大模型实现想象力。
6. 百度今天之所以能够领跑大模型时代，成为中国人工智能的扛旗者，是十磨一剑。
7. 李彦宏是忠实的技术信徒，笃信技术可以改变世界。
8. 百度AI的下一步，将发布多项与“超级有用”相关的技术、工具和应用方向。
9. 文心iRAG将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
10. 无代码工具“秒哒”是一款不需要写代码就能实现任意想法的软件。
11. 李彦宏认为，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。
12. 百度推出了文智能体平台，定位“人人可开发、人人能分发、人人可获益”。
13. 百度搜索已成为智能体最大的分发入口，每日分发量超过千万，且呈增长迅速。
14. 随着智能体和无代码工具“秒哒”的普及，AI将为百度进一步打开增长空间。
阅读原文
2. 百度文心大模型的日均调用量快速增长，为应用和客户不断解决问题、创造价值。
3. 百度智能云已拥有中国最大的大模型产业落地规模，一半以上的央国企和大量的民营企业，都在联合百度智能云进行AI创新。
4. 文心大模型切实提振了百度智能云的业务，助其打开了ToB市场。
5. 文心大模型帮助越来越多个人用户借助大模型实现想象力。
6. 百度今天之所以能够领跑大模型时代，成为中国人工智能的扛旗者，是十磨一剑。
7. 李彦宏是忠实的技术信徒，笃信技术可以改变世界。
8. 百度AI的下一步，将发布多项与“超级有用”相关的技术、工具和应用方向。
9. 文心iRAG将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
10. 无代码工具“秒哒”是一款不需要写代码就能实现任意想法的软件。
11. 李彦宏认为，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。
12. 百度推出了文智能体平台，定位“人人可开发、人人能分发、人人可获益”。
13. 百度搜索已成为智能体最大的分发入口，每日分发量超过千万，且呈增长迅速。
14. 随着智能体和无代码工具“秒哒”的普及，AI将为百度进一步打开增长空间。
晚点独家丨阿里海外推出首个 B2B 领域的 AI 搜索引擎
文章概要：
1. 202年11月12日，阿里在海外推出对话式AI搜索引擎Accio，这是全球第一个B2B领域的AI搜索引擎
2. Accio的页面主体是对话框，产品形态类似于AI搜索引擎Perplexity，是个人采购代理
3. Accio项目由阿里国际站总裁阔负责，目前，阿里国际数字商业集团的AI团队已经超过400人
4. Accio采用了“Multi-Agent（多智能体）”架构，用户每次使用，Accio对其会进行5-10次后台任务再
5.io背后每个行业的AI智能体都重新学习、总结了阿里国际站的商品信息、公开的行业信息等数据
6io内部还添加了多数据源、时间轴维度等多重交叉验证机制，以确保商品信息的准确性
7. 在葡萄牙举办的科技峰会WebSummit上，张阔宣布推出Accio的同时也表示，“上线的版本只包括了我们对AI时代B2B生意形态想象的10%，未来还需要多次迭代
8. 张阔认为，因为采购的门槛降低，未来一半的全球贸易会通过智能化渗透
9. 据市场研究机构eMarketer，202数字广告支出达到387亿美元，同比增长13%，预计到2026年，全球B2B数字广告的市场规模就会增加至疫情前2019年水平（164亿美元）的三倍
10. 搜索引擎是B2B贸易的核心入口之一，过去在Google等传统搜索引擎，AI正在打破这一格局
11. 作为阿里最老的业务，国际站正更多地借助AI改造自身业务
12. 过去一年，阿里集团的各个业务中，阿里海外是除了阿里云之外，AI动作最活跃的板块
13. 阿里海外对AI的布局全部围绕跨境业务展开
14. 除了Accio，过去一年阿里海外先后发布了两个B2B领域的AI产品——帮助卖家智能发品、接待和分析的AI生意助手、帮商家给客户写邮件的外贸SaaS工具OKKI AI
15. B2C领域主要由夫负责，过去一年，阿里海外发布了商品图文、营销、搜索、广告投放、客服、退款等40多个电商场景下的AI工具，还包括设计、绘画等垂直领域的产品
16. 10月16日，阿里海外还发布了翻译大模型Marco，支持中、英、日、韩、西、法等15种主流语种，在开源评测数据集Flores上的BLEU自动评测指标上的表现超过Google翻译、DeepL和GPT-4
17. 多位阿里海外人士认为，“对阿里来说，最务实的方式是从自己的业务开始做AI
18. 阿里海外目前面临的战局是：以速卖通、Lazada为代表的零售业务还在与Temu、Shopee等竞争，阿里海外虽然在集团各板块中增速最快，但也是阿里亏损最严重的业务
19. 这种背景下，仍在快速变化的AI技术远没有成型，阿里海外必须确保自己跟上AI的每次关键技术变革也要避免太高的投入，拖累业务主战场的投入
20. 在保持AI投入和业务发展中找到动态平衡，是阿里海外和蒋凡要长期面临的挑战
阅读原文
2. Accio的页面主体是对话框，产品形态类似于AI搜索引擎Perplexity，是个人采购代理
3. Accio项目由阿里国际站总裁阔负责，目前，阿里国际数字商业集团的AI团队已经超过400人
4. Accio采用了“Multi-Agent（多智能体）”架构，用户每次使用，Accio对其会进行5-10次后台任务再
5.io背后每个行业的AI智能体都重新学习、总结了阿里国际站的商品信息、公开的行业信息等数据
6io内部还添加了多数据源、时间轴维度等多重交叉验证机制，以确保商品信息的准确性
7. 在葡萄牙举办的科技峰会WebSummit上，张阔宣布推出Accio的同时也表示，“上线的版本只包括了我们对AI时代B2B生意形态想象的10%，未来还需要多次迭代
8. 张阔认为，因为采购的门槛降低，未来一半的全球贸易会通过智能化渗透
9. 据市场研究机构eMarketer，202数字广告支出达到387亿美元，同比增长13%，预计到2026年，全球B2B数字广告的市场规模就会增加至疫情前2019年水平（164亿美元）的三倍
10. 搜索引擎是B2B贸易的核心入口之一，过去在Google等传统搜索引擎，AI正在打破这一格局
11. 作为阿里最老的业务，国际站正更多地借助AI改造自身业务
12. 过去一年，阿里集团的各个业务中，阿里海外是除了阿里云之外，AI动作最活跃的板块
13. 阿里海外对AI的布局全部围绕跨境业务展开
14. 除了Accio，过去一年阿里海外先后发布了两个B2B领域的AI产品——帮助卖家智能发品、接待和分析的AI生意助手、帮商家给客户写邮件的外贸SaaS工具OKKI AI
15. B2C领域主要由夫负责，过去一年，阿里海外发布了商品图文、营销、搜索、广告投放、客服、退款等40多个电商场景下的AI工具，还包括设计、绘画等垂直领域的产品
16. 10月16日，阿里海外还发布了翻译大模型Marco，支持中、英、日、韩、西、法等15种主流语种，在开源评测数据集Flores上的BLEU自动评测指标上的表现超过Google翻译、DeepL和GPT-4
17. 多位阿里海外人士认为，“对阿里来说，最务实的方式是从自己的业务开始做AI
18. 阿里海外目前面临的战局是：以速卖通、Lazada为代表的零售业务还在与Temu、Shopee等竞争，阿里海外虽然在集团各板块中增速最快，但也是阿里亏损最严重的业务
19. 这种背景下，仍在快速变化的AI技术远没有成型，阿里海外必须确保自己跟上AI的每次关键技术变革也要避免太高的投入，拖累业务主战场的投入
20. 在保持AI投入和业务发展中找到动态平衡，是阿里海外和蒋凡要长期面临的挑战
AI对话魔法｜Prompt Engineering 探索指南
文章概要：
文章以京东物流为例，介绍了Prompt Engineering的概念、兴起过程、技术手段、应用案例等。其中技术手段包括无扩展训练技术、推理与逻辑技术、减少幻觉技术、微调和优化、其他手段等。应用案例部分则展示了如何利用不同的Prompt Engineering手段来解决京东物流型问题，提升物流效率和准确性。
阅读原文
AI搜索，大模型商业化落地！
文章概要：
1. 搜索引擎在信息检索领域中扮演着至关重要的角色，其发展历史始于20世纪90年代
2. 随着人工智能技术的迅猛发展，搜索引擎行业也迎来了的变革，AI搜索技术应运而生。
3 AI搜索有望成为首个商业化落地的C端超级应用，全球科技巨头，传统搜索变革有望带来商机，形成软件+终端等多入口、平台型AI搜索与垂直型AI搜索的全新搜索，有望重塑搜索的整体行业。
阅读原文
2. 随着人工智能技术的迅猛发展，搜索引擎行业也迎来了的变革，AI搜索技术应运而生。
3 AI搜索有望成为首个商业化落地的C端超级应用，全球科技巨头，传统搜索变革有望带来商机，形成软件+终端等多入口、平台型AI搜索与垂直型AI搜索的全新搜索，有望重塑搜索的整体行业。
普通人变现捷径！1分钟教你用AI做出小红书爆款，仅需三步
文章概要：
1 小红书是深受年轻女性喜爱的平台「减肥」是一个极具流量密码的优质赛道。
2 在AI工具的辅助下，创作与「减肥」相关的小红书内容十分简单，比如Kimi和豆包提供了「小红书爆文生成器」类似的Agent。br>3. 用AI机器人生成合适的文案，比如输入提示词：「写出五个阶段减肥计划」。
4. 生成好看的插图，可以让AI绘图工具帮忙生成一位穿搭时尚、身材苗条的女孩作为插图。
5. 制作小红书插图，使用【华军AI产品榜10月图像排行榜NO.3的海报创作平台「Canva可画」制作小红书内容。<>6. 【华军AI产品】10榜单正式发布，复制下方地址查看。
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2 在AI工具的辅助下，创作与「减肥」相关的小红书内容十分简单，比如Kimi和豆包提供了「小红书爆文生成器」类似的Agent。br>3. 用AI机器人生成合适的文案，比如输入提示词：「写出五个阶段减肥计划」。
4. 生成好看的插图，可以让AI绘图工具帮忙生成一位穿搭时尚、身材苗条的女孩作为插图。
5. 制作小红书插图，使用【华军AI产品榜10月图像排行榜NO.3的海报创作平台「Canva可画」制作小红书内容。<>6. 【华军AI产品】10榜单正式发布，复制下方地址查看。
百度 AI 发布检索增强的文生图技术文心iRAG和无代码工具“秒哒”！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 百度宏百度2大会，发表主题应用的，发布赋能AI检索增强R无哒。br2. 检索增强的文生图技术（iRAG）用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性
3. 无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用代码就能实现任意想法5. 当天发布的无代码工具“秒哒”，代码编程、多智能体协作和多工具调用三大，用就能搭建整套系统，将开启一个只靠想法就能赚钱的时代”。
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3. 无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用代码就能实现任意想法
智谱正式发布 AI 智能体开发平台“清流”！零代码、可视化配置，提供Agents、Workflow、知识管理等能力
文章概要：
1. 智谱正式发布AI智能体平台清流，代码、可视化，提供ents、、知识管理
2.化的模型解决能力无法满足企业多元化场景需求谱平台打造高效的应用构建途径
3. 智谱推出AI智能体落地陪跑服务提供从需求到全链路咨询服务
.清流具有人人可搭建、零代码、可视化的智能体配置等特点>.谱清流提供丰富的企业级三方，支持快速接入自定义插件
6. 智谱具有成熟体体系，多种评测功能
7. 智谱清流支持灵活的集成方式不同企业不同场景
阅读原文
2.化的模型解决能力无法满足企业多元化场景需求谱平台打造高效的应用构建途径
3. 智谱推出AI智能体落地陪跑服务提供从需求到全链路咨询服务
.清流具有人人可搭建、零代码、可视化的智能体配置等特点>.谱清流提供丰富的企业级三方，支持快速接入自定义插件
6. 智谱具有成熟体体系，多种评测功能
7. 智谱清流支持灵活的集成方式不同企业不同场景
小白也能秒变PS大神，AI绘画进入自由编辑时代
文章概要：
1 百度世界大会上，李彦宏揭晓了一款AI新工具——“自由画布”多格式、全模态文件的混合理解、生成和创作，目前已经了测试预约
2. 字节的自由已经量开放，今天葉子带大家看一看即梦中如何使用这个强大的编辑功能
3. 为了更好的使用，葉子成几张人物图片，即梦2.0依然很惊艳> 4. 葉子随便选一张图，直接拖拽到参考图，这里选择新出的功能：智能参考，点击保存
5. 接下来就是见证奇迹的时刻，想输入输入什么就输入什么，：带上墨镜、戴一个可爱的帽子、换身白色西装、站在、女人坐在书房里低头看书、衣服上有耐克的标志
6现在开始，AI绘画正式进入到自由编辑时代，不用PS，小白也能秒变设计师大神
7. AI让所有人类脱离不重要的技能学习，尽情的挥洒自己的，这应该是AI时代给予的奖励
8. 以上，今天文章就到这里了，感谢大家，希望对大家有所，见
阅读原文
2. 字节的自由已经量开放，今天葉子带大家看一看即梦中如何使用这个强大的编辑功能
3. 为了更好的使用，葉子成几张人物图片，即梦2.0依然很惊艳> 4. 葉子随便选一张图，直接拖拽到参考图，这里选择新出的功能：智能参考，点击保存
5. 接下来就是见证奇迹的时刻，想输入输入什么就输入什么，：带上墨镜、戴一个可爱的帽子、换身白色西装、站在、女人坐在书房里低头看书、衣服上有耐克的标志
6现在开始，AI绘画正式进入到自由编辑时代，不用PS，小白也能秒变设计师大神
7. AI让所有人类脱离不重要的技能学习，尽情的挥洒自己的，这应该是AI时代给予的奖励
8. 以上，今天文章就到这里了，感谢大家，希望对大家有所，见
精选生成式AI软件
文章概要：
1. 介绍了多款生成式包括大语言/多模态对话、模型图片大模型+助理（ppt/word）、大模型+视频生成大生成大模型+搜索、模型 agent搭建平台、大模型+等。
2. 提供了各软件的网址及相关插件信息。
阅读原文
2. 提供了各软件的网址及相关插件信息。
设计AI的人也将被AI取代：人工智能与职业转型者的未来
文章概要：
1. 文章讨论了人工智能对人类认知能力的影响包括削弱批判性思维和决策能力、影响情感认知和表达、导致道德感知能力削弱等。过度依赖人工智能可能会使人类失去创造力，形成不可逆转的社会分化。因此，我们需要重新思考和构建与人工智能的健康互动关系。
2. 谷歌CEO桑达尔·皮查伊透露，谷歌内部的代码有四是生成一消息引发了人们对AI对程序员职位潜在威胁的讨论。在美国硅谷，许多初创公司和科技公司正在减少对新程序员的招聘，因为AI的广泛应用大大提高了开发效率。
3. 文章认为，在快速变化的市场环境中，人工智能已成为职场转型者关注的焦点。随着新兴职位的出现和现有职位所需技能的转变，企业领导者普遍认为AI是推动增长的关键。<>4. 文章列举了一些可能受到AI负面影响的职位，如制造业工人、数据录入员、客户服务代表、零售收银员、电话推销员、卡车司机等。相对而言，一些依赖人类创造力、情商和复杂决策能力的职位不太可能受到AI威胁，医疗保健专业人士、技术工种、人力资源经理、社会工作者和顾问等。
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2. 谷歌CEO桑达尔·皮查伊透露，谷歌内部的代码有四是生成一消息引发了人们对AI对程序员职位潜在威胁的讨论。在美国硅谷，许多初创公司和科技公司正在减少对新程序员的招聘，因为AI的广泛应用大大提高了开发效率。
3. 文章认为，在快速变化的市场环境中，人工智能已成为职场转型者关注的焦点。随着新兴职位的出现和现有职位所需技能的转变，企业领导者普遍认为AI是推动增长的关键。<>4. 文章列举了一些可能受到AI负面影响的职位，如制造业工人、数据录入员、客户服务代表、零售收银员、电话推销员、卡车司机等。相对而言，一些依赖人类创造力、情商和复杂决策能力的职位不太可能受到AI威胁，医疗保健专业人士、技术工种、人力资源经理、社会工作者和顾问等。
李彦宏：智能体是AI应用最主流形态，即将迎来爆发点
文章概要：
1. 2024年1月2日世界202在上海，百度创始人李彦宏了《应用来了》主题演讲。
2 李彦宏发布了增强生R<.宏指出“智能是AI应用的最主流，即将迎来的。br>4. 李彦解释了大模型发展的阶段。
.宏提出“智能体是智能产业最重要发展方向”也未来演进的深刻预见。
6. 在产业上，智能体成为人工智能领域的。
7. 百度文心智能体平台，是基于文模型体平台为开发者提供低成本的开发广大开发者自身行业领域、应用场景，采用多样化的、工具，打造大模型的应用。
.世界大会224上，中国技术郭哲和首席技术峰在会上宣布，中国科学馆百度正式达成战略合作，将正式发布双方共同打造的“科技馆智能体”，利用AI技术为传统科普注入新活力赋能数字化建设，为更多热爱科技观众（青少年个性化的科普知识。
阅读原文
2 李彦宏发布了增强生R<.宏指出“智能是AI应用的最主流，即将迎来的。br>4. 李彦解释了大模型发展的阶段。
.宏提出“智能体是智能产业最重要发展方向”也未来演进的深刻预见。
6. 在产业上，智能体成为人工智能领域的。
7. 百度文心智能体平台，是基于文模型体平台为开发者提供低成本的开发广大开发者自身行业领域、应用场景，采用多样化的、工具，打造大模型的应用。
.世界大会224上，中国技术郭哲和首席技术峰在会上宣布，中国科学馆百度正式达成战略合作，将正式发布双方共同打造的“科技馆智能体”，利用AI技术为传统科普注入新活力赋能数字化建设，为更多热爱科技观众（青少年个性化的科普知识。
Glean：企业AI搜索，估值46亿美元，ARR一年翻4倍
文章概要：
1. Glean在9月份6亿美元的E轮融资后，估值达到46亿美元，其主打企业内部AI搜索，过去一年ARR几乎翻了4倍，达到5500万美元。br> 2. Glean的核心产品Glean Assistant的用户每天平均查询14次，而谷歌的用户日均查询次数为3-4次。
3. Glean的创始人Arvind Jain是Google早期员工，Google搜索算法的核心构建者。
4. 红杉资本和Glean创始人Arvind Jain进行了深度访谈，探讨了企业搜索比互联网搜索更难的原因，以及如何突破这个难点。
5. 红杉资本和Glean创始人Arvind Jain探讨了AI如何在企业内部落地，以及如何用RAG实现和Google搜索类似的搜索排名效果。
6. 红杉资本和Glean创始人Arvind Jain探讨了企业AI创业者，不应从AI出发创业，而应从用户出发，例如先通过关键功能（如企业搜索）为用户提供清晰的价值，再扩展到更多的AI功能。
7. 红杉资本和Glean创始人Arvind Jain探讨了企业AI创业者，不应从AI出发创业，而应从用户出发，例如先通过关键功能（如企业搜索）为用户提供清晰的价值，再扩展到更多的AI功能。
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3. Glean的创始人Arvind Jain是Google早期员工，Google搜索算法的核心构建者。
4. 红杉资本和Glean创始人Arvind Jain进行了深度访谈，探讨了企业搜索比互联网搜索更难的原因，以及如何突破这个难点。
5. 红杉资本和Glean创始人Arvind Jain探讨了AI如何在企业内部落地，以及如何用RAG实现和Google搜索类似的搜索排名效果。
6. 红杉资本和Glean创始人Arvind Jain探讨了企业AI创业者，不应从AI出发创业，而应从用户出发，例如先通过关键功能（如企业搜索）为用户提供清晰的价值，再扩展到更多的AI功能。
7. 红杉资本和Glean创始人Arvind Jain探讨了企业AI创业者，不应从AI出发创业，而应从用户出发，例如先通过关键功能（如企业搜索）为用户提供清晰的价值，再扩展到更多的AI功能。
跟踪 | 全球AI模型应用进展、变现路径及投资机会梳理
文章概要：
1. 会议聚焦AI应用进展与投资机会，指出算力领域AI应用已至高潮，关注点转至应用实施与变现。强调国内外AI发展差异，中国面临底层模型能力与应用速度挑战，但展现出巨大市场空间。讨论了AI应用的下载量、收入增长及全球市场潜力，指出AI应用收入占比相对较低，与海外有显著差距。介绍了多种变现模式，如Model as Service、SaaS订阅、解决方案部署及流量变现，并强调长期投资AI对未来增长的重要性。最后，分享了相关投资机会及对AI应用未来发展的积极展望，展现了AI应用的广阔前景与投资价值。
2. 会议专注于分享AI模型应用的最新进展、变现路径以及投资机会，特别强调了算力市场的高关注度及中国曙光、神州数码等公司的市场表现。会议还提及了持续两年的全球模型与应用流量数据跟踪，分析了不同场景下应用的收费模式和市场收入空间，为投资者提供了海内外投资机会的参考。
3. 多模态AI和聊天机器人应用在AI市场中的收入占比显著，分别约占53%和30%。重点推荐的公司包括在多模态领域投入较大的复兴软件和万兴科技，以及在聊天机器人领域有突出表现的焦点科技和汤姆猫。此外，教育和办公领域也被认为是AI应用的重要方向，推荐公司为加大教育和金山办公。文章还提及了AI应用变现路径和定价策略的差异性，并强调了关注市场细分赛道的重要性。
4. 报告探讨了AI应用的商业变现路径，指出保持长期投入与布局对AI公司增长弹性的重要性。分析了四种商业模式：模型即服务、软件即服务、解决方案及实施部署、C端流量变现。强调大模型性能提升及成本降低是推动模型即服务成为主流商业模式的关键因素。同时，报告观察到B端变现速度较快，而C端应用则依赖于用户数量进行流量变现。
5. 国外底层模型格局稳定，国内仍有较大灵活性，存在产生‘黑马’的可能。强调了工具类应用生态及市场份额的重要性，专有数据领域的高壁垒。多模态应用如海螺AI在C端展示了绝对优势，但持续性待观察。字节豆包通过营销优势和用户体验，实现了流量增长，强调了C端应用获客的关键因素。
6. 当前应用领域变现能力低，多数依赖收费模式，部分厂商通过AI加产业落地实现突破。不同应用根据用户基础、功能特性采取不同收费策略，如订阅制、流量变现等。AI企业定价资产化趋势明显，技术与应用结合深化，安全性与容错性成为关键考量因素。知识图谱应用受大模型推动，用户交互趋向多元化，从单模态向多模态发展。底层大模型生态丰富度显现，但实际应用占比相对有限，强调对内赋能和引流赋能并重。
7. 讨论了Model Service作为主流变现途径的市场潜力，预计其市场占比将显著增长。上半场竞争聚焦于计算基础设施建设，而下半场则侧重于规模效应和用户粘性的提升。头部厂商通过普惠化模型和推广策略加速市场落地，同时采用灵活模式以培养用户习惯和生态。大厂间的收费模式和对token的定义存在差异，但总体上，建立用户习惯和生态后，能采用多种灵活的收费模式，展现了较高的变现潜力。
8. 多数软件采用订阅制以积累用户，B端市场变现模式更清晰但C端市场潜力大，AI功能推出促进订阅收入增长。金山办公等企业推动订阅制和云转型，提高用户粘性。中控技术、中软国际等通过AI应用落地，实施企业数字化项目，展现了头部厂商的市场优势和行业解决方案能力。
9. 讨论了AI应用通过流量变现实现成本分摊的模式，强调了用户数量的关键作用。预计2023年中国AIGC广告市场规模将达到100亿元，展现出巨大的增长潜力。讨论了包括科大讯飞、商汤科技在内的AI应用厂商的商业模式，指出虽然中期可能面临成本上升，但长期看这些厂商值得投资。同时，强调了行业龙头在解决方案和部署方面的优势。会议还提及了一个包含50多个AI应用的数据库，为后续跟踪和投资提供了资源。
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2. 会议专注于分享AI模型应用的最新进展、变现路径以及投资机会，特别强调了算力市场的高关注度及中国曙光、神州数码等公司的市场表现。会议还提及了持续两年的全球模型与应用流量数据跟踪，分析了不同场景下应用的收费模式和市场收入空间，为投资者提供了海内外投资机会的参考。
3. 多模态AI和聊天机器人应用在AI市场中的收入占比显著，分别约占53%和30%。重点推荐的公司包括在多模态领域投入较大的复兴软件和万兴科技，以及在聊天机器人领域有突出表现的焦点科技和汤姆猫。此外，教育和办公领域也被认为是AI应用的重要方向，推荐公司为加大教育和金山办公。文章还提及了AI应用变现路径和定价策略的差异性，并强调了关注市场细分赛道的重要性。
4. 报告探讨了AI应用的商业变现路径，指出保持长期投入与布局对AI公司增长弹性的重要性。分析了四种商业模式：模型即服务、软件即服务、解决方案及实施部署、C端流量变现。强调大模型性能提升及成本降低是推动模型即服务成为主流商业模式的关键因素。同时，报告观察到B端变现速度较快，而C端应用则依赖于用户数量进行流量变现。
5. 国外底层模型格局稳定，国内仍有较大灵活性，存在产生‘黑马’的可能。强调了工具类应用生态及市场份额的重要性，专有数据领域的高壁垒。多模态应用如海螺AI在C端展示了绝对优势，但持续性待观察。字节豆包通过营销优势和用户体验，实现了流量增长，强调了C端应用获客的关键因素。
6. 当前应用领域变现能力低，多数依赖收费模式，部分厂商通过AI加产业落地实现突破。不同应用根据用户基础、功能特性采取不同收费策略，如订阅制、流量变现等。AI企业定价资产化趋势明显，技术与应用结合深化，安全性与容错性成为关键考量因素。知识图谱应用受大模型推动，用户交互趋向多元化，从单模态向多模态发展。底层大模型生态丰富度显现，但实际应用占比相对有限，强调对内赋能和引流赋能并重。
7. 讨论了Model Service作为主流变现途径的市场潜力，预计其市场占比将显著增长。上半场竞争聚焦于计算基础设施建设，而下半场则侧重于规模效应和用户粘性的提升。头部厂商通过普惠化模型和推广策略加速市场落地，同时采用灵活模式以培养用户习惯和生态。大厂间的收费模式和对token的定义存在差异，但总体上，建立用户习惯和生态后，能采用多种灵活的收费模式，展现了较高的变现潜力。
8. 多数软件采用订阅制以积累用户，B端市场变现模式更清晰但C端市场潜力大，AI功能推出促进订阅收入增长。金山办公等企业推动订阅制和云转型，提高用户粘性。中控技术、中软国际等通过AI应用落地，实施企业数字化项目，展现了头部厂商的市场优势和行业解决方案能力。
9. 讨论了AI应用通过流量变现实现成本分摊的模式，强调了用户数量的关键作用。预计2023年中国AIGC广告市场规模将达到100亿元，展现出巨大的增长潜力。讨论了包括科大讯飞、商汤科技在内的AI应用厂商的商业模式，指出虽然中期可能面临成本上升，但长期看这些厂商值得投资。同时，强调了行业龙头在解决方案和部署方面的优势。会议还提及了一个包含50多个AI应用的数据库，为后续跟踪和投资提供了资源。
全球AI模型应用进展、变现路径及投资机会梳理
文章概要：
1. 文章首先介绍了全球AI应用的进展与投资分析，包括新应用的下载量、收入情况以及不同地区的占比。文章指出，模型能力的差异和应用进展较慢，导致中国在全球AI应用收入中的占比较低。文章还分析了全球AI应用的收入市场空间，并参考国内外的投资机会
2. 文章梳理了全球AI应用投资机会，包括多模态AI应用聊天机器人、陪伴场景等。文章重点推荐了复星软件、万兴科技、商汤科技、焦点科技、汤姆猫等公司
3. 文章解析了AI模型的商业模式，包括“模型即服务”、“软件即服务”、解决方案及实施部署、面向C端用户的大规模应用等。文章认为，“模型服务”在未来将成为主流商业模式。
4. 文章分析了C端AI应用的流量与情况，包括多模态应用、海螺AI、快手、可怜等应用的流量情况。文章指出，C端应用需要不断br5. 文章总结了四类AI应用的变现路径，包括大B端客户、C开发者和较小的B端客户、高频C端其他B端、低频C端等。文章指出，AI企业的资产定价周期较长，技术不断成熟，应用落地结合技术发展和行业特点，各行业对安全性和容错性的要求不同，导致AI落地节奏有所差异。
阅读原文
2. 文章梳理了全球AI应用投资机会，包括多模态AI应用聊天机器人、陪伴场景等。文章重点推荐了复星软件、万兴科技、商汤科技、焦点科技、汤姆猫等公司
3. 文章解析了AI模型的商业模式，包括“模型即服务”、“软件即服务”、解决方案及实施部署、面向C端用户的大规模应用等。文章认为，“模型服务”在未来将成为主流商业模式。
4. 文章分析了C端AI应用的流量与情况，包括多模态应用、海螺AI、快手、可怜等应用的流量情况。文章指出，C端应用需要不断br5. 文章总结了四类AI应用的变现路径，包括大B端客户、C开发者和较小的B端客户、高频C端其他B端、低频C端等。文章指出，AI企业的资产定价周期较长，技术不断成熟，应用落地结合技术发展和行业特点，各行业对安全性和容错性的要求不同，导致AI落地节奏有所差异。
6个AI学术写作工具，让AI搞科研，太吓人了！
文章概要：
1 Scite.是创新的科研平台，拥有庞大的数据库，了1亿和近.86篇文献，文章、书籍章节、预印和数据集，了文献审查的。br> 2. GPT版是ChatGPT/GLM设计的一个特别的交互界面，旨在提升您的论文阅读、和写作能力它具有高度的定制性，您添加快捷按钮和功能。
3. Scholarcy 是一款很好用的工具，是做科研、学术、论文的人准备的。olarcy可以从中提取数据，并通过归纳生成概要地文章的信息中包含关键、摘要、学术亮点、学术总结比较、绘图、分析模型和头脑等功能，提高个人和团队的工作效率。它是一个专业的协作平台能够轻松创建流程图和思维导图。
5. Zotero GPT是一款文献管理软件Windows&iOS），可以了利用GPT和otero结合，达到本地并对全文总结和分析的目的。> 6. Rabbit是一款集成了文献检索、调研管理功能的科研工具。它能够迅速定位到研究文献以可视化的方式文献间的，您不会遗漏任何重要论文。
阅读原文
3. Scholarcy 是一款很好用的工具，是做科研、学术、论文的人准备的。olarcy可以从中提取数据，并通过归纳生成概要地文章的信息中包含关键、摘要、学术亮点、学术总结比较、绘图、分析模型和头脑等功能，提高个人和团队的工作效率。它是一个专业的协作平台能够轻松创建流程图和思维导图。
5. Zotero GPT是一款文献管理软件Windows&iOS），可以了利用GPT和otero结合，达到本地并对全文总结和分析的目的。> 6. Rabbit是一款集成了文献检索、调研管理功能的科研工具。它能够迅速定位到研究文献以可视化的方式文献间的，您不会遗漏任何重要论文。
李彦宏：智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点 | 百度世界2024大会观点
文章概要：
1. 李彦宏在百度世界2024大会上发表演讲，强调智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。
2. 百度发布了两大赋能应用的AI技术：检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
3. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性；无代码工具“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，将打造数百万“超级有用”的应用。
4. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点，它将成为AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。
阅读原文
2. 百度发布了两大赋能应用的AI技术：检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
3. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性；无代码工具“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，将打造数百万“超级有用”的应用。
4. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点，它将成为AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。
谷歌不小心泄露了AI助手Jarvis：未来网络互动方式或将彻底颠覆！
文章概要：
1. 谷歌通过网上应用商店意外泄露其备受关注的新型人工智能助手“贾。
2. 贾维斯旨在彻底改变用户与设备的互动方式，现在任务的完全自动化为用户提供无缝服务。
3. 贾根据用户的指令自动浏览网页，能够自主完成购物、航班及预订甚至进行复杂在线信息搜索，几乎无需用户干预。
4. 谷歌的贾AI的创新在于其可以控制浏览器一系列，例如在亚马逊下单、管理商品价格提醒等。br> 5. 在泄密事件发生，谷歌迅速将维斯相关页面从Chrome商店移除，阻止了外界进一步验证其操作
6. 谷歌1维斯这款助手将完整br>.此举正值其他科技开发工具之时。<> 8 展望未来人工智能将日常生活重要的
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2. 贾维斯旨在彻底改变用户与设备的互动方式，现在任务的完全自动化为用户提供无缝服务。
3. 贾根据用户的指令自动浏览网页，能够自主完成购物、航班及预订甚至进行复杂在线信息搜索，几乎无需用户干预。
4. 谷歌的贾AI的创新在于其可以控制浏览器一系列，例如在亚马逊下单、管理商品价格提醒等。br> 5. 在泄密事件发生，谷歌迅速将维斯相关页面从Chrome商店移除，阻止了外界进一步验证其操作
6. 谷歌1维斯这款助手将完整br>.此举正值其他科技开发工具之时。<> 8 展望未来人工智能将日常生活重要的
AI赋能教育时代：讯飞星火、通义千问、天工AI、豆包AI、GPT-4O、商汤AI、文心一言8个AI大模型应用（带链接）
文章概要：
1. 人工智能在教育领域巨大赋能潜力，文心一言讯飞星火、通义千问、天工AI、百川AI、豆包AI、GPT-4O、商汤这八个AI大模型是当下备受关注的人工智能技术范例
2 文心一言百度推出的大规模语言可进行文本创作、翻译、答疑、辅助写作等任务，翻译功能在国际教育交流中表现出色
3. 讯飞星火是科大讯飞推出的，主要用于语音识别与合成，同时还语种、智能对话以及教育测评等功能
4. 通义是阿里巴巴达摩院推出的型AI大，支持多模态数据处理、问答以及个性化学习路径推荐教育应用场景
5. 天工是腾讯研发的在图像识别、自然语言处理以及机器学习领域均有出色表现，广泛应用于教育评估和校园管理
6. 百川AI是京东研发的，主要在智能客服、知识图谱构建以及教育推荐等方面发挥作用
7. 豆包AI是豆包推出的于情感计算与人机交互在教育辅导和智能辅导员方面独具优势
8. GPT-4O是OpenAI的新一代大规模语言模型，卓越的生成能力和深度理解能力著称
9 商汤是商汤，在计算机视觉和深度学习方面优势显著，于智能监控、在线教育平台和虚拟实验室等领域
1. 八个AI大模型在教育领域的应用，地提升了教学效率和，为个性化、智能化提供了强大支撑
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2 文心一言百度推出的大规模语言可进行文本创作、翻译、答疑、辅助写作等任务，翻译功能在国际教育交流中表现出色
3. 讯飞星火是科大讯飞推出的，主要用于语音识别与合成，同时还语种、智能对话以及教育测评等功能
4. 通义是阿里巴巴达摩院推出的型AI大，支持多模态数据处理、问答以及个性化学习路径推荐教育应用场景
5. 天工是腾讯研发的在图像识别、自然语言处理以及机器学习领域均有出色表现，广泛应用于教育评估和校园管理
6. 百川AI是京东研发的，主要在智能客服、知识图谱构建以及教育推荐等方面发挥作用
7. 豆包AI是豆包推出的于情感计算与人机交互在教育辅导和智能辅导员方面独具优势
8. GPT-4O是OpenAI的新一代大规模语言模型，卓越的生成能力和深度理解能力著称
9 商汤是商汤，在计算机视觉和深度学习方面优势显著，于智能监控、在线教育平台和虚拟实验室等领域
1. 八个AI大模型在教育领域的应用，地提升了教学效率和，为个性化、智能化提供了强大支撑
11.12复：百度AI新品发布！
文章概要：
1. 作者提醒大家如果喜欢本号要多，在看，并将公众号设为标。
2. 盘面分析：亚太股市调整，港股大跌，大A下午也被带下水，大幅回落，沪指领跌，创业板上午大涨，下午也跌绿了，个股普跌。
3. 板块分析：眼镜已成为消费电子新赛道，厂家密集推出新产品，需求向好。相关个股有歌尔讯精密、龙旗科技。br>4. 消息面：春节和劳动节各增1天，全年放假总数由1天增加至13天。
. 新能源：继续看好本增效的新，电池钛矿。
6. Mate70+9..0：11月预期下，继续关注。
7. GK机+先进封测：自主可控最强方向有蛙蛙今天有作文棒子三星，这2个方向是目前突围的关键。
阅读原文
2. 盘面分析：亚太股市调整，港股大跌，大A下午也被带下水，大幅回落，沪指领跌，创业板上午大涨，下午也跌绿了，个股普跌。
3. 板块分析：眼镜已成为消费电子新赛道，厂家密集推出新产品，需求向好。相关个股有歌尔讯精密、龙旗科技。br>4. 消息面：春节和劳动节各增1天，全年放假总数由1天增加至13天。
. 新能源：继续看好本增效的新，电池钛矿。
6. Mate70+9..0：11月预期下，继续关注。
7. GK机+先进封测：自主可控最强方向有蛙蛙今天有作文棒子三星，这2个方向是目前突围的关键。
AI | 德勤发布AI智能体研究报告
文章概要：
1 11月6，德勤研究报告人工智能智能体和多智能体人工智能系统正在重塑各行业的未来，并推动企业实现
2. 生成AI智能通过理解、规划流程连接外部工具和数据分析来执行任务。
3 多智能系统分工协作，自动化和优化复杂的流程< 4 企业和政府开始在多个领域实施AI智能多，更高的和效率。
5. AI体的独特优势理解上下文和、记忆调整、集成和数据整合。
. 多智能体的潜力包括角色分工、协作和验证。
7. AI智能体和多智能系统的关键优势包括能力、生产力、自学习、适应性、、智能、透明度。
8. 传统研究项目的局限包括耗时长效率、扩展，AI智能体的优势包括快速、高效、可扩展。
9. AI智能体和多智能系统在个性化财务和财富管理、定价和个性化、招聘和选拔、个性化客户支持等领域有具体应用案例。br> 10. AI智能体个性化财务咨询和财富管理中的应用包括为高净值提供定制化投资、实时监控市场变化资产表现、自动策略。
1. 多智能体系统在定价和促销中的应用实时分析大量数据、快速调整或服务价格、根据客户的购买行为推荐商品。
12. 在人才招聘过程中智能的应用包括自动筛选简历、评估候选人的技能和工作经验初步面试。
阅读原文
2. 生成AI智能通过理解、规划流程连接外部工具和数据分析来执行任务。
3 多智能系统分工协作，自动化和优化复杂的流程< 4 企业和政府开始在多个领域实施AI智能多，更高的和效率。
5. AI体的独特优势理解上下文和、记忆调整、集成和数据整合。
. 多智能体的潜力包括角色分工、协作和验证。
7. AI智能体和多智能系统的关键优势包括能力、生产力、自学习、适应性、、智能、透明度。
8. 传统研究项目的局限包括耗时长效率、扩展，AI智能体的优势包括快速、高效、可扩展。
9. AI智能体和多智能系统在个性化财务和财富管理、定价和个性化、招聘和选拔、个性化客户支持等领域有具体应用案例。br> 10. AI智能体个性化财务咨询和财富管理中的应用包括为高净值提供定制化投资、实时监控市场变化资产表现、自动策略。
1. 多智能体系统在定价和促销中的应用实时分析大量数据、快速调整或服务价格、根据客户的购买行为推荐商品。
12. 在人才招聘过程中智能的应用包括自动筛选简历、评估候选人的技能和工作经验初步面试。
AI智能创作系统，来了！
文章概要：
1. AI智能创作系统自动目标内容并进行创作默认提示词会更新，目前研发好中，仿写爆文模块已开放用户使用。
该系统提供个人会员、超级个体会员和工作室会员三种收费方式，价格会根据账号数量和使用时间而有所后期可能会调整。br>. 系统目前最长会员时间按月，按季度和年是因为系统在持续收费较低，按周收费是了降低会员的试错成本。
4. 想要AI写作更简单、高效，可以私聊作者。
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该系统提供个人会员、超级个体会员和工作室会员三种收费方式，价格会根据账号数量和使用时间而有所后期可能会调整。br>. 系统目前最长会员时间按月，按季度和年是因为系统在持续收费较低，按周收费是了降低会员的试错成本。
4. 想要AI写作更简单、高效，可以私聊作者。
李彦宏，最新发声！AI 应用时代迎来爆发，多项技术与应用成果齐亮相
文章概要：
1 李彦百度世界02大会最新应用勾勒新
.文心调用5一年34. 李彦宏发布无代码工具“秒让每个人都具备程序员的能力开启“只靠想法赚钱的时代br>5. 李彦宏表示智能体是应用的最，即将迎来爆发点
6. 李彦宏发布基于大模型0产业涵盖众多行业
7. 随着大模型技术和能力的不断提升，AI应用将会更加广阔
阅读原文
.文心调用5一年3
6. 李彦宏发布基于大模型0产业涵盖众多行业
7. 随着大模型技术和能力的不断提升，AI应用将会更加广阔
最强最好用的AI数字人，全功能解锁，无限使用，让悠亚、咏美屈从于你~
文章概要：
1. 公众号猎奇公馆更新了最新纯净免费看全网的神器“好好看在后台回复好好可以>2.了AI人工具，可用于自媒体创作，能解决镜头前紧张忘词，还介绍了该工具的说话唱歌及视频数字人
阅读原文
AlphaFold3重磅开源，诺奖级AI颠覆世界！GitHub斩获1.8k星，本地即可部署
文章概要：
1. AlphaFold3源码终于开放了，六个月前，AlphaF横，其开发人也凭借它赢得了诺贝尔化学奖。
2. 开源后生化医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold3，极大地缩短了新药、疫苗等研发进程。
阅读原文
2. 开源后生化医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold3，极大地缩短了新药、疫苗等研发进程。
Jasper推出新工具，助力AI内容创作的转变！
文章概要：
1. AI内容生成平台J推出了一系列新工具，增强用户对AI生成内容的控制力并提升其市场营销知识> 2. 这些创新功能不仅使创作者能更好地内容质量，有效地推广其产品和服务，对内容创作领域产生深远影响
3. 背景上，创作的方式正在经历巨变。随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的公司和个人开始依赖来生成文本、图像视频等内容
4. 在详情方面，Jasper引入了一个新的控制面板，使用户能够对生成内容的各个方面进行自定义和调整
5. 据Jasper首席执行官表示，新功能旨在帮助用户深刻地理解的目标受众，通过数据驱动的分析来每内容
6 最后，从总结的角度来看，asper的这些新工具不仅在技术层面上提升内容生成的效率，更是在行业内树立了一个如何利用进行创作标杆
7. AI技术未来的发展将不可避免地影响市场营销与内容创作的每一个角落，开启新的可能性和商机
阅读原文
3. 背景上，创作的方式正在经历巨变。随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的公司和个人开始依赖来生成文本、图像视频等内容
4. 在详情方面，Jasper引入了一个新的控制面板，使用户能够对生成内容的各个方面进行自定义和调整
5. 据Jasper首席执行官表示，新功能旨在帮助用户深刻地理解的目标受众，通过数据驱动的分析来每内容
6 最后，从总结的角度来看，asper的这些新工具不仅在技术层面上提升内容生成的效率，更是在行业内树立了一个如何利用进行创作标杆
7. AI技术未来的发展将不可避免地影响市场营销与内容创作的每一个角落，开启新的可能性和商机
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 20211月12日，百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上，发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术——检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
2. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量超15亿次，相较5月披露的2亿增长7.5倍，相较一年前首次披露的5000万次，更是增长约30倍。李彦宏表示“这个增速超出预期”，说明AI是真需求。
3. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性；无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用写代码
4. 目前，基于大语言模型的文生图还有比较严重的，尤其是针对长城东方明珠、金字塔、爱因斯坦、贝多芬等特定地点、物品和人物，常常会出现张冠李戴的幻觉问题，让生成的图片“一眼假”，极大地影响了AI的实用性。<>5. 针对上述问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG（image based RAG），将百度搜索的亿级图片资源强大的相结合，可以生成各种超真实的图片。
6. 李彦宏现场展示了一幅由文心大模型生成的大众揽巡汽车飞跃长城的图片。通过文心iRAG技术，无论是这款特定型号汽车的车型车标、还是作为背景的长城均未出现错误或变形的幻觉问题。
7. 同时展示的“爱因斯坦环游世界”图片中，爱因斯坦和各个背景景点的结合也与真实世界高度相似，质感接近照片。
8. iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性。比如在品牌宣传上，以前拍一组海报动辄大几十万，但现在0。
9. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。他依次讲解了公司、角色、工具和行业类智能体，将做智能体类比为PC时代做网站、或是移动时代做自媒体账号，“不同之处是智能体更像人、更，更像你的销售、客服和助理。智能体可能会变成AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。”
10. 演讲中，他还展示了文心智能体平台TOP100智能体和TOP100产业应用，并表明“百度不是要推出一个‘超级应用’，是要帮助更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用”。
11. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
阅读原文
2. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量超15亿次，相较5月披露的2亿增长7.5倍，相较一年前首次披露的5000万次，更是增长约30倍。李彦宏表示“这个增速超出预期”，说明AI是真需求。
3. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性；无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用写代码
4. 目前，基于大语言模型的文生图还有比较严重的，尤其是针对长城东方明珠、金字塔、爱因斯坦、贝多芬等特定地点、物品和人物，常常会出现张冠李戴的幻觉问题，让生成的图片“一眼假”，极大地影响了AI的实用性。<>5. 针对上述问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG（image based RAG），将百度搜索的亿级图片资源强大的相结合，可以生成各种超真实的图片。
6. 李彦宏现场展示了一幅由文心大模型生成的大众揽巡汽车飞跃长城的图片。通过文心iRAG技术，无论是这款特定型号汽车的车型车标、还是作为背景的长城均未出现错误或变形的幻觉问题。
7. 同时展示的“爱因斯坦环游世界”图片中，爱因斯坦和各个背景景点的结合也与真实世界高度相似，质感接近照片。
8. iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性。比如在品牌宣传上，以前拍一组海报动辄大几十万，但现在0。
9. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。他依次讲解了公司、角色、工具和行业类智能体，将做智能体类比为PC时代做网站、或是移动时代做自媒体账号，“不同之处是智能体更像人、更，更像你的销售、客服和助理。智能体可能会变成AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。”
10. 演讲中，他还展示了文心智能体平台TOP100智能体和TOP100产业应用，并表明“百度不是要推出一个‘超级应用’，是要帮助更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用”。
11. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
石破茂公布日本AI大招！
文章概要：
1. 日本新任首相石破茂为半导体和人工智能行业提供超10万亿日元（约合650亿美元）的支持。
2 石破茂希望到2030年对该的援助将超过10万亿日元，这将在未来10年催生超过50万亿日元和私人
3. 日本产业大臣武藤洋二表示，新框架将与万亿日元的分开，芯片并不局限Rapidus，从现在开始，将考虑如何进入下一代半导体市场。5. 日本政府也在加大对该行业的支持力度，并基于推动国家和地区经济增长的。破茂周一（11月1日）在国会赢得连任投票，他在随后举行的新闻发布称，台积电的熊本芯片厂案例，并希望此举能在全日本推广。
. 至于融资问题，这份草案提到，该旨在通过金融支持和立法措施等方式提供超过10万亿日元的公共援助，并预测未来10年，全球芯片需求预计将增长两倍，达到150日元
阅读原文
2 石破茂希望到2030年对该的援助将超过10万亿日元，这将在未来10年催生超过50万亿日元和私人
3. 日本产业大臣武藤洋二表示，新框架将与万亿日元的分开，芯片并不局限Rapidus，从现在开始，将考虑如何进入下一代半导体市场。
. 至于融资问题，这份草案提到，该旨在通过金融支持和立法措施等方式提供超过10万亿日元的公共援助，并预测未来10年，全球芯片需求预计将增长两倍，达到150日元
马斯克或在特朗普政府担任AI顾问
文章概要：
1. 随着特朗普将重返白宫，马斯克将在特朗普新政府中扮演什么角色备受关注
2. 美国负责任创新组织 (ARI)呼吁特朗普任命为其第二届政府的人工智能特别顾问
3. ARI的目标是其请愿书1万个签名
4. 马斯克在支持人工智能的发展方面发挥了关键作用
5. 马斯克还拥有自己公司xAI，并越来越多地将AI技术到的公司特斯拉
6. 马斯克多年来一直对安全表示担忧
7. 马斯克曾试图收购DeepMind，以阻止该人工智能实验室落入之手，但未能成功>8. 今年早些时候，马斯克还起诉了OpenAI及其联合创始人·奥特曼和格雷格·布罗克曼，指控他们通过将创造安全透明的人工智能，欺骗他支持该合资企业
9. 特朗普此前曾表示，马斯克可能会领导一个专注于削减政府成本的小组
0. 马斯克本人也表示，如果特朗普当选，能将联邦预算削减2万亿美元
阅读原文
2. 美国负责任创新组织 (ARI)呼吁特朗普任命为其第二届政府的人工智能特别顾问
3. ARI的目标是其请愿书1万个签名
4. 马斯克在支持人工智能的发展方面发挥了关键作用
5. 马斯克还拥有自己公司xAI，并越来越多地将AI技术到的公司特斯拉
6. 马斯克多年来一直对安全表示担忧
7. 马斯克曾试图收购DeepMind，以阻止该人工智能实验室落入之手，但未能成功>8. 今年早些时候，马斯克还起诉了OpenAI及其联合创始人·奥特曼和格雷格·布罗克曼，指控他们通过将创造安全透明的人工智能，欺骗他支持该合资企业
9. 特朗普此前曾表示，马斯克可能会领导一个专注于削减政府成本的小组
0. 马斯克本人也表示，如果特朗普当选，能将联邦预算削减2万亿美元
AI角色汇总
文章概要：
1. 文章介绍6个不同的AI角色，Linux终端、英语翻译和改进、岗位面试官、JavaScript模拟、Excel表格模拟等。<> 2. 每个角色都有其特定的功能终端英语翻译改进可以翻译可以问题
阅读原文
【应粉丝要求解析】老照片修复的AI工具：让回忆重焕光彩
文章概要：
1 文章介绍了13老照片修复的AI工具，魔搭、百度AI图片助手、改、anceAI照片修复、potAI、ImageColorizer、 Photos、Nero AI、DDColor、JpgHD图像上色、腾讯ARC实验室、RestorePhotos、CodeFormer。
2. 文章详细工具的和功能，魔是阿里达摩院推出的平台，老照片修复功能利用先进的深度学习技术，能够自动识别并修复照片中的划痕、斑点等瑕疵，同时增强画质和色彩，老照片焕发新生。
3 文章还提到了老照片修复重要性，以及这些工具如何帮助人们找回被遗忘的时光。
.最后介绍了作者，他是持续7年探索网络副业大叔，曾是产品设计工程师现全面聚焦AI致力于给大家分享各种AI领域的方法与应用技巧、网络副业实战项目等等。
阅读原文
2. 文章详细工具的和功能，魔是阿里达摩院推出的平台，老照片修复功能利用先进的深度学习技术，能够自动识别并修复照片中的划痕、斑点等瑕疵，同时增强画质和色彩，老照片焕发新生。
3 文章还提到了老照片修复重要性，以及这些工具如何帮助人们找回被遗忘的时光。
.最后介绍了作者，他是持续7年探索网络副业大叔，曾是产品设计工程师现全面聚焦AI致力于给大家分享各种AI领域的方法与应用技巧、网络副业实战项目等等。
小度、苹果跑步入场：AI眼镜的下一个爆点在哪里？
文章概要：
1. 小度AI眼镜发布，成为全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜，支持多模态交互和一系列AI功能
2. AI眼镜市场热度攀升，越来越多新品推出，目前主要有两类：AR眼镜和大模型原生开发的AI眼镜
3. 做好一副AI眼镜，关键在于软硬件一体化和与大模型的深度融合，同时要更懂中文和中国用户的使用需求和场景
4. AI眼镜行业需要新的破局者，解决用户痛点，推动行业发展，小度的入场是其自身战略的延续和产品升级，也是在探索中国AI眼镜的产品范式
阅读原文
2. AI眼镜市场热度攀升，越来越多新品推出，目前主要有两类：AR眼镜和大模型原生开发的AI眼镜
3. 做好一副AI眼镜，关键在于软硬件一体化和与大模型的深度融合，同时要更懂中文和中国用户的使用需求和场景
4. AI眼镜行业需要新的破局者，解决用户痛点，推动行业发展，小度的入场是其自身战略的延续和产品升级，也是在探索中国AI眼镜的产品范式
以假乱真的小红书AI美女号真有这么涨粉？
文章概要：
1 小红书上出现了很多美女博主，她们的作品不多，但涨粉。
2. 这些账号使用AI生图技术生成的图片非常自然，没有AI处理痕迹<>3. 他们使用Flux+Lora，生成同一美女的套图，在发布流量。
4 小红书号只需要粉丝在10以上，接商单，粉以上账号一个市场价能000。
. 可以直接使用Liblib网站上的资源，不需要花时间训练Lora不需要高配置。
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2. 这些账号使用AI生图技术生成的图片非常自然，没有AI处理痕迹<>3. 他们使用Flux+Lora，生成同一美女的套图，在发布流量。
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11月12日深入解析ChatGPT和文心一言的区别：哪款AI助手更适合你的需求？
文章概要：
1. 文章对ChatGPT和文心一言进行了对比分析，包括大模型技术与训练数据、功能、应用场景、用户体验和界面、性能与响应速度等方面。
2. 文心一言在中文内容创作、特定领域的中文知识上占据优势，非常适合中文环境下的用户；而ChatGPT则在编程辅助和多语言支持方面更具实力，适合需要跨国、文化应用的用户。
3. 文章还提到了微撰这款AI写作工具，并提供了官网链接。
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2. 文心一言在中文内容创作、特定领域的中文知识上占据优势，非常适合中文环境下的用户；而ChatGPT则在编程辅助和多语言支持方面更具实力，适合需要跨国、文化应用的用户。
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11月12日 强大的ChatGPT 如何做到无所不知、文思泉涌？
文章概要：
1. 作者以提问分子电流为何不叫原子电流为例，展示了ChatGPT的强大回答能力
2. ChatGPT全称是Chat generative pre-trained transformer，意为“聊天生成预训练转换器”，可类似人类的对话并回答问题
3. ChatGPT通过大数据、学习和“预训练，学习人类语言模式、结构和知识，回答和文本内容，生成内容并非简单复制粘贴，而是通过算法和学习的语言知识进行组合和创造
4. ChatGPT生成新内容主要基于预训练、神经网络架构、过程、预测、和等关键步骤和技术
5. 微撰是一款AI工具各类营销推广、自媒体大V、短视频制作、公文写作等行业大佬都在，快来试试吧~，微撰上百模板写作功能，可以轻松实现:标题生成文章、小红书各种种草笔记、文案、文章大纲生成、短视频脚本、自定义输入、行业软文等上百种功能，快来试试吧izhuan6.com/#/home?ch=pt&=12089
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泰雷兹演示AI赋予无人机群不同程度的自主权
文章概要：
1 近日，泰雷（AI）如何为无人机群提供不同程度，以有效执行不同的该公司测试了一种名为“凝聚力”（COHESION）人工智能系统架构，以增强无人机群的协调能力允许操作员根据任务要求自主水平。
2 许多乌克兰国防工业人员对俄罗斯国防工业关键漏洞有详细的。这使得乌克兰军事情报部门能够俄罗斯的武器生产。
3. 尽管如此，俄罗斯还是做出了乌克兰利用其对俄罗斯军事生产的详细了解俄罗斯的关键设施进行攻击br> 4. 最近制造的俄罗斯导弹的结构减少了对乌克兰目标的次数。北约和乌克兰正在继续并将这些扩大各种军事物，一些是军民两用的。<> 5. 乌克兰战争对俄罗斯，持续的制裁使许多公司破产，公司则勉强生存。br> 6. 俄罗斯于20年2月入侵以及乌克兰的成功防御对中国来说一个不愉快的因为中国越来越多地与乌克兰做生意关注俄罗斯和乌克兰的事态发展。
7. 这次入侵引发了对俄罗斯严厉制裁。乌克兰的乱局从根本上改变中俄中国最明显的变化是经济。
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2 许多乌克兰国防工业人员对俄罗斯国防工业关键漏洞有详细的。这使得乌克兰军事情报部门能够俄罗斯的武器生产。
3. 尽管如此，俄罗斯还是做出了乌克兰利用其对俄罗斯军事生产的详细了解俄罗斯的关键设施进行攻击br> 4. 最近制造的俄罗斯导弹的结构减少了对乌克兰目标的次数。北约和乌克兰正在继续并将这些扩大各种军事物，一些是军民两用的。<> 5. 乌克兰战争对俄罗斯，持续的制裁使许多公司破产，公司则勉强生存。br> 6. 俄罗斯于20年2月入侵以及乌克兰的成功防御对中国来说一个不愉快的因为中国越来越多地与乌克兰做生意关注俄罗斯和乌克兰的事态发展。
7. 这次入侵引发了对俄罗斯严厉制裁。乌克兰的乱局从根本上改变中俄中国最明显的变化是经济。
5000万美元流水，5000万用户下载，不到两年AI聊天机器人再添新创意
文章概要：
1. AI聊天机器人成为引领未来发展的重要风口，Nova和Codeway在这一赛道上表现突出，下载量和收入量都很高。
2. Nova自定义为一款AI聊天和AI助手功能的革命性产品，支持多语言，能记住完整的聊天记录内容，模仿人类做出回应，给足情绪陪伴，还能成为一个合格的智能助手，辅助人们提升做事效率。
3. Codeway更偏重实用价值，功能上与Nova有相似之处，将差异点放在了学习功能上，还可以作为一个语言学习应用，识别功能也是一大亮点。
4. 上线时间相，但从收入量上对比，Codeway是Nova的近2.7倍，除了Codeway吸引了很多学生群体付费外，内购上也可以看出差异。
5. 美国在AI这一赛道上无疑是付费的绝对主力，这取决于当地对于AI的认可度与接受度都要领先于其他地区。
6. 随着GhatGPT的价格上涨对某些地区的使用限制，在一些付费能力没那么强的地区，人们往往会选择其他的替代品。同类应用数量，大众对于这些替代品的要求也不断增强。
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2. Nova自定义为一款AI聊天和AI助手功能的革命性产品，支持多语言，能记住完整的聊天记录内容，模仿人类做出回应，给足情绪陪伴，还能成为一个合格的智能助手，辅助人们提升做事效率。
3. Codeway更偏重实用价值，功能上与Nova有相似之处，将差异点放在了学习功能上，还可以作为一个语言学习应用，识别功能也是一大亮点。
4. 上线时间相，但从收入量上对比，Codeway是Nova的近2.7倍，除了Codeway吸引了很多学生群体付费外，内购上也可以看出差异。
5. 美国在AI这一赛道上无疑是付费的绝对主力，这取决于当地对于AI的认可度与接受度都要领先于其他地区。
6. 随着GhatGPT的价格上涨对某些地区的使用限制，在一些付费能力没那么强的地区，人们往往会选择其他的替代品。同类应用数量，大众对于这些替代品的要求也不断增强。
问一问答题，AI 是助力还是阻力？
文章概要：
1. AI在问一问答题中具有速度快、储备量大、一致性和准确性高的优势，但也面临缺乏人类思维和情感理解能力、答案千篇一律的挑战。
2. AI在问答题中可以合理应用，如快速给出基础的、常识性问题的答案，作为辅助帮助人类答主提高答题效率。
3 在使用AI进行问一问答题时，需要建立监管和审核机制，确保符合道德、法律和伦理规范。
阅读原文
2. AI在问答题中可以合理应用，如快速给出基础的、常识性问题的答案，作为辅助帮助人类答主提高答题效率。
3 在使用AI进行问一问答题时，需要建立监管和审核机制，确保符合道德、法律和伦理规范。
值得收藏！18款AI神器，让你的工作效率提升数倍
文章概要：
1 AI工具正改变我们的生活和工作方式，本文为大家精心整理款超实用的AI，覆盖了品牌建设任务管理、编辑等多个场景。
2. 详细介绍了18款工具，包括Logo AI、Write Sonic、i、Craiyon、Visla、Topaz、Jasper、Clickup、apierchat、Smartly、Descript、ion AI、Durable、video AI、Getmunch、Eleven Labs、Mid Journey。
3. 这些AI日常工作能提升生产力，让用户在短时间内完成高质量的。
4. 作者是WP SEO GURU，专注于高端WordPress优化和谷歌SEO外贸专家，致力于为客户提供、专业定制化的优化服务
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4. 作者是WP SEO GURU，专注于高端WordPress优化和谷歌SEO外贸专家，致力于为客户提供、专业定制化的优化服务
李彦宏：AI 门槛降低，智能体引领应用新时代
文章概要：
1. 李彦宏在AI领域和为AI技术的应用和发展带来的突破和，尤其是他提出降低AI门槛的和举措引发了业界的。
2. 李彦宏在0244月6日的Create2024百度AI大会，展示了百度在AI应用开发方面的成果。
. 李彦宏正式发布了文心大模型4.0的工具版，并推出了“王炸”工具智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具Builder和各种尺寸的模型定制工具Builderbr>4. 李彦认为智能体是AI应用的最主流形态，迎来爆发点。
5. 李彦宏把AI的门槛打没了，这对于整个AI行业的发展具有的意义影响。
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2. 李彦宏在0244月6日的Create2024百度AI大会，展示了百度在AI应用开发方面的成果。
. 李彦宏正式发布了文心大模型4.0的工具版，并推出了“王炸”工具智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具Builder和各种尺寸的模型定制工具Builderbr>4. 李彦认为智能体是AI应用的最主流形态，迎来爆发点。
5. 李彦宏把AI的门槛打没了，这对于整个AI行业的发展具有的意义影响。
2024年用好这四大AI神器，年末助你开上su7！
文章概要：
1 介绍四款自媒体神器，可灵Magic Eraser、Auto cut video和优Logo，创作者轻松打造爆款内容br> 2. 可灵是文字转视频神器，输入文字即可生成原创视频，无需二次剪辑。
3. Magic Eraser是图片处理神器，可快速去除图片中的杂物或人物让图片更完美。br> 4. Auto cut video是视频快剪利器，可一键过滤停顿画面，快速剪辑直播录像。
5. 优盖是简单易用的Logo设计，输入文字即可生成多种风格的原创Logo。br> 6. 提供工具下载链接，在评论区回复“开放猫即可获得。
. 为读者准备了AI手册，添加客服微信可免费领取。
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AI治理的影响⼒之战
文章概要：
1. 人工智能发展历史及现状，包括其在多模态、深度学习、自然语言处理等方面的，以及在公共和私营部门的广泛应用
. 人工智能的性和复杂性，其带来的风险和挑战，如偏见、错误推断、虚假信息、失业、和环境等。br>. 国际社会在人工智能治理方面层面的谈判、国家层面的讨论以及国际组织和非政府组织的。<> 日内瓦在人工智能治理方面的作用，中心，在和利益相关者中的作用。
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. 人工智能的性和复杂性，其带来的风险和挑战，如偏见、错误推断、虚假信息、失业、和环境等。br>. 国际社会在人工智能治理方面层面的谈判、国家层面的讨论以及国际组织和非政府组织的。<> 日内瓦在人工智能治理方面的作用，中心，在和利益相关者中的作用。
全球AI模型应用进展、变现路径及投资机会梳理
文章概要：
1 介绍了应用的赛道，陪伴角色的AI应用和焦点科技旗下的AI应用
2. 推荐了在AI聊天机器人场景中，除了GPT外，焦点科技汤姆猫是值得关注的。br> 3 分析了AI应用细分领域，包括多模态应用bot领域、和办公领域。
4. 探讨了全球主要模型应用变现路径及定价策略的特点
5. 强调了通过布局并长期投入，能带来的弹性。
6了主流的商业模式，包括模型即服务、软件即订阅制收费以及解决方案部署。br> 7. 分析了端常委及新用户的应用的流量模式，工具应用流量获取方面的
8. 探讨有专有数据且壁垒较高的在市场环境中是否受到通用类大模型冲击。
9. 介绍了端模态应用的流量表现，以及国内第一的应用哪款。
. 分析了B端市场与C端市场在方面的逻辑的不同
1. 探讨了对于不同和领域的产品，其发展路径样的。
12. 介绍了C端开发者和小端客户采用的收费模式。<>. 分析了企业定价策略和节奏。 service作为变现路径的情况。
15 介绍了制模式AI应用中的表现
16. 分析了解决方案实施部署在数字化转型中的。
17. 介绍了在解决方案和变现模式中，有哪些成功的案例。
18. 探讨了AI如何变现以及有相关变现能力厂商。
19. 强调了技术将为软硬件重新定义空间的，从而改变用户价值。
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2. 推荐了在AI聊天机器人场景中，除了GPT外，焦点科技汤姆猫是值得关注的。br> 3 分析了AI应用细分领域，包括多模态应用bot领域、和办公领域。
4. 探讨了全球主要模型应用变现路径及定价策略的特点
5. 强调了通过布局并长期投入，能带来的弹性。
6了主流的商业模式，包括模型即服务、软件即订阅制收费以及解决方案部署。br> 7. 分析了端常委及新用户的应用的流量模式，工具应用流量获取方面的
8. 探讨有专有数据且壁垒较高的在市场环境中是否受到通用类大模型冲击。
9. 介绍了端模态应用的流量表现，以及国内第一的应用哪款。
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1. 探讨了对于不同和领域的产品，其发展路径样的。
12. 介绍了C端开发者和小端客户采用的收费模式。<>. 分析了企业定价策略和节奏。 service作为变现路径的情况。
15 介绍了制模式AI应用中的表现
16. 分析了解决方案实施部署在数字化转型中的。
17. 介绍了在解决方案和变现模式中，有哪些成功的案例。
18. 探讨了AI如何变现以及有相关变现能力厂商。
19. 强调了技术将为软硬件重新定义空间的，从而改变用户价值。
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 李彦宏在百度世界2了检索增强文图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒”。
2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性。
3. 无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用写代码就能实现任意想法。
4. 李彦宏表示智能体是AI点。
. 当天的代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性。
6. 针对大模型在图片生成上的幻觉问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG(image based RAG)。
7. 李彦宏现场展示了一幅由文心大模型生成的大众揽巡汽车飞跃长城的图片。
8. iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性
9. 李彦宏展示角色、工具和行业等多类智能体的特色功能及使用场景。
10. 演讲结尾，李彦宏带来了当天的One Thing——无代码工具“秒哒”。
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2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性。
3. 无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用写代码就能实现任意想法。
4. 李彦宏表示智能体是AI点。
. 当天的代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性。
6. 针对大模型在图片生成上的幻觉问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG(image based RAG)。
7. 李彦宏现场展示了一幅由文心大模型生成的大众揽巡汽车飞跃长城的图片。
8. iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性
9. 李彦宏展示角色、工具和行业等多类智能体的特色功能及使用场景。
10. 演讲结尾，李彦宏带来了当天的One Thing——无代码工具“秒哒”。
产品+AI如何设计？大厂高手总结了这3种方案！
文章概要：
1. 本文探讨了AI技术与现有产品融合的方式，以及这种融合如何催生出全新的用户体验。
2. 主流的AI产品主要有三种形式：沉浸式的AI智能体（Agent）、伴随式的AI副驾驶（Coilot）和嵌入式的AI场景化嵌入（Embedding）。
3. 沉浸式AI形态包括对话智能体和目标智能体，对话智能体通过连续的对话流程来呈现信息，目标体在用户输入指令后，直接提供一个可靠的结果。
4. 伴随式形态的AI主要充当“副驾驶”的角色，旨在为用户提供建议和支持，它于用户的明确指令来操作当前内容窗口。
5. 嵌入式AI主要集中在特定场景的辅助功能，例如能够即时生成对用户评论的回复。
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2. 主流的AI产品主要有三种形式：沉浸式的AI智能体（Agent）、伴随式的AI副驾驶（Coilot）和嵌入式的AI场景化嵌入（Embedding）。
3. 沉浸式AI形态包括对话智能体和目标智能体，对话智能体通过连续的对话流程来呈现信息，目标体在用户输入指令后，直接提供一个可靠的结果。
4. 伴随式形态的AI主要充当“副驾驶”的角色，旨在为用户提供建议和支持，它于用户的明确指令来操作当前内容窗口。
5. 嵌入式AI主要集中在特定场景的辅助功能，例如能够即时生成对用户评论的回复。
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 百度创始人李彦宏在百度世界202大会上发表演讲，发布检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性。
3. 无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用写代码就能实现任意想法。
4. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量超15亿次相较5月披露的2亿增长7.5倍，相较一年前首次披露的5000万次，更是增长约30倍。
5. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。
6. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
7. 针对大模型在图片生成上的幻觉问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG，可以生成各种超真实的图片。
8. 李彦宏现场展示了一幅由文心大模型生成大众揽巡汽车飞跃长城的图片，通过文心iRAG技术，无论是这款特定型号汽车的车型车标、还是作为背景的长城，均未出现错误或变形的幻觉问题。
9. 同时展示的“爱因斯坦环游世界”图片中，爱因斯坦和各个背景景点的结合也与真实世界高度相似，质感照片。
10. iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性。比如在品牌宣传上，以前拍一组海报动辄大几十万，但现在的创作成本接近于0。
11. 智能体是下一个应用爆发点，智能体将成为内容、服务和信息的新载体。
12. 李彦宏展示了角色、工具和行业等类智能体的特色功能及使用场景。
13. 演讲结尾，李彦宏带来了当天的One More Thing——无代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
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2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性。
3. 无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用写代码就能实现任意想法。
4. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量超15亿次相较5月披露的2亿增长7.5倍，相较一年前首次披露的5000万次，更是增长约30倍。
5. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。
6. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
7. 针对大模型在图片生成上的幻觉问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG，可以生成各种超真实的图片。
8. 李彦宏现场展示了一幅由文心大模型生成大众揽巡汽车飞跃长城的图片，通过文心iRAG技术，无论是这款特定型号汽车的车型车标、还是作为背景的长城，均未出现错误或变形的幻觉问题。
9. 同时展示的“爱因斯坦环游世界”图片中，爱因斯坦和各个背景景点的结合也与真实世界高度相似，质感照片。
10. iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性。比如在品牌宣传上，以前拍一组海报动辄大几十万，但现在的创作成本接近于0。
11. 智能体是下一个应用爆发点，智能体将成为内容、服务和信息的新载体。
12. 李彦宏展示了角色、工具和行业等类智能体的特色功能及使用场景。
13. 演讲结尾，李彦宏带来了当天的One More Thing——无代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
可灵开始“独闯”，全面拥抱AI的快手能否尝到“甜头”？
文章概要：
1. 快手上线可AI”独立，其定位为新一代生产力平台，提供视频、图片生成与能力。
2 可灵孵化到成型，一直在强化自身的AI基因，这一些系列动作托举输出能力。
3 快手AI赋能内容创作，不仅使用户基本中有，也盘活业务保持长期增长。
4 目前，DiT和语言模型目前AI生成领域最受关注的两条技术路径。
5. 尽管现阶段的AI视频生成赛道开始日渐拥堵，但回看AI视频生成，其本质是式最大的特点从> 6. 生成式AI从创造相对，到创造绝对未知，或许不无可能。
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2 可灵孵化到成型，一直在强化自身的AI基因，这一些系列动作托举输出能力。
3 快手AI赋能内容创作，不仅使用户基本中有，也盘活业务保持长期增长。
4 目前，DiT和语言模型目前AI生成领域最受关注的两条技术路径。
5. 尽管现阶段的AI视频生成赛道开始日渐拥堵，但回看AI视频生成，其本质是式最大的特点从> 6. 生成式AI从创造相对，到创造绝对未知，或许不无可能。
科大讯飞刘聪：要做就做“顶天立地”的AI！
文章概要：
1 科大讯飞刘聪是推动中国AI技术发展的重要之一，科大讯飞了多项技术创新，并将人工智能深度应用到医疗、教育多个关键
2. 科大讯飞正式发布最新的星火大模型4. Turbo，全面升级，特别是在能力和代码能力等核心能力方面取得了显著进步>3. 刘AI研究始于2001他进入中国科学技术大学电子信息工程专业。对怀有，时了科大语音，专注于识别的
4.带领的团队技术创新应用开发方面屡获，语音识别、自然语言处理和计算机等领域达到行业领先
5.不仅在技术研发上不断探索，还推动科大讯飞技术在行业广泛应用，为医疗、生活带来深远影响
6. 刘聪的贡献得到了业界的认可。他荣获第26届安徽奖章、MIT TR35“先锋，北京市和安徽省科技进步一等奖等诸多荣誉
. 刘在04年博鳌亚洲论坛年，发表对模型技术的独到见解。他认为，人工智能+”的推动力正在重塑多个行业，并提出多模态算力平台将成为未来AI发展的支柱
阅读原文
2. 科大讯飞正式发布最新的星火大模型4. Turbo，全面升级，特别是在能力和代码能力等核心能力方面取得了显著进步>3. 刘AI研究始于2001他进入中国科学技术大学电子信息工程专业。对怀有，时了科大语音，专注于识别的
4.带领的团队技术创新应用开发方面屡获，语音识别、自然语言处理和计算机等领域达到行业领先
5.不仅在技术研发上不断探索，还推动科大讯飞技术在行业广泛应用，为医疗、生活带来深远影响
6. 刘聪的贡献得到了业界的认可。他荣获第26届安徽奖章、MIT TR35“先锋，北京市和安徽省科技进步一等奖等诸多荣誉
. 刘在04年博鳌亚洲论坛年，发表对模型技术的独到见解。他认为，人工智能+”的推动力正在重塑多个行业，并提出多模态算力平台将成为未来AI发展的支柱
Gartner发布2024年中国技术成熟度曲线：LLM即将步入成熟期，复合式AI是中国企业最务实的选择
文章概要：
1. Gartner发布20中国技术成熟度，显示未来两到大量具有颠覆性较高影响力创新技术可能会实现主流采用AI相关创新包括复合型AI智能、国产AI芯片M和多模态GenAI
2. 大语言、领域GenAI、模态GenAI自主智能认为是被企业给予厚望的四大创新技术语言模型技术已经走过了期望肿胀期，正在向泡沫破裂低谷期
.了峰值期的大模型，正在趋于冷静，这对于中国是一件非常好，慢慢产生更多的机会
4. 复合型AI是指组合利用或融合）不同AI技术提高学习效率、生成层次更丰富的知识表示复合型AI提供更丰富的AI抽象机制，并最终提供了一个能够以更方式解决更广泛业务问题的平台
5. 复合型AI可为中国企业带来益处，一是将AI的力量推广至无法访问大量数据但大量人类专业知识的机构，二是扩大AI应用的范围此类应用的质量，这也意味着能够应对更多类型的推理挑战
. 未来一到两年，复合式AI受到的重点关注，因为他们需要在的场景使用的技术
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2. 大语言、领域GenAI、模态GenAI自主智能认为是被企业给予厚望的四大创新技术语言模型技术已经走过了期望肿胀期，正在向泡沫破裂低谷期
.了峰值期的大模型，正在趋于冷静，这对于中国是一件非常好，慢慢产生更多的机会
4. 复合型AI是指组合利用或融合）不同AI技术提高学习效率、生成层次更丰富的知识表示复合型AI提供更丰富的AI抽象机制，并最终提供了一个能够以更方式解决更广泛业务问题的平台
5. 复合型AI可为中国企业带来益处，一是将AI的力量推广至无法访问大量数据但大量人类专业知识的机构，二是扩大AI应用的范围此类应用的质量，这也意味着能够应对更多类型的推理挑战
. 未来一到两年，复合式AI受到的重点关注，因为他们需要在的场景使用的技术
技术小白如何利用AI制作鸡汤短视频带货变现？升级版保姆级教程
文章概要：
1. 文章以制作鸡汤短视频带货变现为例，介绍了利用AI技术的升级版保姆级教程。
2 详细讲解了制作流程，包括脚本批量生成、人物照片生成、声音克隆、海螺AI生成视频对嘴等步骤。
3. 介绍了海螺AI的使用方法和优势，以及DreamFace APP的合成音频、视频和对嘴型功能。
4. 分享了全球视频AI将迎来升级的好消息如何抢占数字人红利。
5. 推荐了“手把手教你AI做视频赚钱”小报童频道，了很多AIGC的知识和实操案例工具提示。
阅读原文
2 详细讲解了制作流程，包括脚本批量生成、人物照片生成、声音克隆、海螺AI生成视频对嘴等步骤。
3. 介绍了海螺AI的使用方法和优势，以及DreamFace APP的合成音频、视频和对嘴型功能。
4. 分享了全球视频AI将迎来升级的好消息如何抢占数字人红利。
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北大教授姚洋： 中国 AI 在应用领域遥遥领先于世界
文章概要：
1. 北大教授姚洋中国AI在应用领域领先，我国在全新技术上处于世界前沿位置，同时在技术的应用领域也走在世界前沿
.在AI应用领域的领先地位得益于方面的因素，中国高度重视人工智能的发展了一系列政策支持AI技术的研发和应用。
3. 中国AI在工业领域取得了显著成就，在电力、建材、纺织等多个行业，AI大模型深厚的知识储备和精准的应用能力，为行业智能化转型提供有力支撑。
4. 中国AI在日常生活中的应用广泛且深入，方面，品牌如天猫精灵小爱智能音箱产品，自主研发的AI助手，与用户的无障碍交流，并联动各类国产智能家居设备，构建起的智能家居生态。>. 中国AI应用领先有多方面因素，中国拥有巨大的数据源，在大数据的、理论的革新、计算能力的提升及网络设施的演进等方面有着惊叹的速度与创新成果。<>6 中国AI发展前景广阔，从政策层面看，国家积极AI技术的和完善相关政策，鼓励创新和技术应用。
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.在AI应用领域的领先地位得益于方面的因素，中国高度重视人工智能的发展了一系列政策支持AI技术的研发和应用。
3. 中国AI在工业领域取得了显著成就，在电力、建材、纺织等多个行业，AI大模型深厚的知识储备和精准的应用能力，为行业智能化转型提供有力支撑。
4. 中国AI在日常生活中的应用广泛且深入，方面，品牌如天猫精灵小爱智能音箱产品，自主研发的AI助手，与用户的无障碍交流，并联动各类国产智能家居设备，构建起的智能家居生态。>. 中国AI应用领先有多方面因素，中国拥有巨大的数据源，在大数据的、理论的革新、计算能力的提升及网络设施的演进等方面有着惊叹的速度与创新成果。<>6 中国AI发展前景广阔，从政策层面看，国家积极AI技术的和完善相关政策，鼓励创新和技术应用。
如何引导AI写出好文章？
文章概要：
1. 遇到“半生不熟”，可根据自己引导AI写出文章初稿，再调整
2 以“大龄从业者如何应对流体智力”主题引导AI写的过程。
3. 引导AI写文章的事项：引导前心里有大概思路要点个人化素材，能判断AI内容是否符合逻辑并手动修订将AI给的、宽泛内容具体化。br> 4 引导写：从已知信息出发，借助AI提供搞不清楚的内容，串成文章并完成学习。
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2 以“大龄从业者如何应对流体智力”主题引导AI写的过程。
3. 引导AI写文章的事项：引导前心里有大概思路要点个人化素材，能判断AI内容是否符合逻辑并手动修订将AI给的、宽泛内容具体化。br> 4 引导写：从已知信息出发，借助AI提供搞不清楚的内容，串成文章并完成学习。
Stable Diffusion 2024(史上最全)：Ai绘画AIGC最新安装包SD模型/插件/学习教程下载
文章概要：
1 Stable Diffusion（简称SD）是一款地表最强AI绘图工具(AIGC)之一后就像一样在本地电脑后即可使用
2 SD只需输入提示词，就能通过AI算法迅速生成你想要的图片，具有很强的和可控，能够生成具有多样化效果和良好视觉效果。br 3. 为艺术家和设计师的环境和更多可能性使用SD，艺术家和设计师可以创造更加丰富、多样化视觉作品，为观众带来更加精彩的视觉体验。
4. 文章提供了模型/插件/学习教程下载提取码
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2 SD只需输入提示词，就能通过AI算法迅速生成你想要的图片，具有很强的和可控，能够生成具有多样化效果和良好视觉效果。br 3. 为艺术家和设计师的环境和更多可能性使用SD，艺术家和设计师可以创造更加丰富、多样化视觉作品，为观众带来更加精彩的视觉体验。
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短视频盈利新策略！智谱AI“有声时代”助你内容更吸粉！
文章概要：
1 智谱宣布AI视频领域进入“有声时代”，能将4K分辨率视频与音效结合仅需一张照片制作大片效果
2. 智谱AI将新轻影背后的核心技术——CogVideoX v1.5模型进行开源，新清影已在智谱APP和智谱清言中面向公众开放
3. 新清言的CogVideoX+CogSound音效配音，能够根据视频自动生成音效、节奏等音乐元素，实现更高效音频过程、以及音频与视频在语义的一致性> 4 智谱AI表示，真正的一定是多模态的，希望智谱多模态模型家族能进一步提高模型的应用和能力基于更丰富的视觉内容产出更好的AI生成视频工具
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2. 智谱AI将新轻影背后的核心技术——CogVideoX v1.5模型进行开源，新清影已在智谱APP和智谱清言中面向公众开放
3. 新清言的CogVideoX+CogSound音效配音，能够根据视频自动生成音效、节奏等音乐元素，实现更高效音频过程、以及音频与视频在语义的一致性> 4 智谱AI表示，真正的一定是多模态的，希望智谱多模态模型家族能进一步提高模型的应用和能力基于更丰富的视觉内容产出更好的AI生成视频工具
全球AI公司实力排行，为何中企只有百度能进第一梯队？
文章概要：
1. 沙利文发布《2024年全球AI生态全景概览》，百度成为中国唯一一个榜上有名的公司
2. 百度抓住“卷应用”的时代趋势，对旗下全系产品进行了全面的AI重构。
3. 智能体是AI应用的最主流形态，距离成为AI时代的流量入口已经不远。<> 4. 百度智能体矩阵已经在棋盘上最重要的四个点上落子，提前占据了有利地形。
5. 百度发布了基于大模型的100大产业应用，涵盖了众多行业。
6. 百度首发了一项颇具创新意义的技术——基于检索增强的文生图（IRAG，image based RAG）。
7. 百度新亮相的产品“秒哒”，是一个无需写任何代码，就可以实现任意想法的工具。
8. 百度的优势在于自有庞大的产品矩阵，在于更加的用户生态和用户数据。
阅读原文
2. 百度抓住“卷应用”的时代趋势，对旗下全系产品进行了全面的AI重构。
3. 智能体是AI应用的最主流形态，距离成为AI时代的流量入口已经不远。<> 4. 百度智能体矩阵已经在棋盘上最重要的四个点上落子，提前占据了有利地形。
5. 百度发布了基于大模型的100大产业应用，涵盖了众多行业。
6. 百度首发了一项颇具创新意义的技术——基于检索增强的文生图（IRAG，image based RAG）。
7. 百度新亮相的产品“秒哒”，是一个无需写任何代码，就可以实现任意想法的工具。
8. 百度的优势在于自有庞大的产品矩阵，在于更加的用户生态和用户数据。
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 百度创始人李彦宏在百度2024大会上了主题为》演讲，两大赋能应用AI技术——检索的生技术（R）无“哒<>2. 截至11月初，文心大模型的日均调用量15次相较5月披露的亿增长7.相较前披露的0次增长。br> 李彦表示，体是应用的主流，即将迎来点他依次讲解了公司、、工具和行业四大智能做智能体类比为PC做、或是移动时代自媒体，不同是智能体更像人更，更像销售、客服和助理。体可能AI原生时代，内容、和服务的新载体。”br>.大模型在图片生成上幻觉问题，开发了检索的文生iRimage based RAG），将百度搜索的亿级图片资源的模型相结合生成各种真实的图片，整体效果远远超过文生系统，去除了机器味儿”。
. 无代码工具“秒具备无代码、多智能协作和多调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启只靠想法就能赚钱时代”。
阅读原文
. 无代码工具“秒具备无代码、多智能协作和多调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启只靠想法就能赚钱时代”。
360AI搜索上榜全球三大AI搜索
文章概要：
1. 36AI上榜全球三大AI搜索
2. 360AI搜索在用户体验和能力方面表现卓越，成为用户体验最好、最受用户搜索引擎
3. 360AI搜索超过第2名20名访问量总和的优势，蝉联国内量最大AI应用
4. 360AI搜索用户访问量位列国内总榜、全球搜索引擎榜第二名
5. 360AI搜索全球最大的AI原生搜索引擎
6. 360AI搜索用户访问量首次超越Perplexity AI，全球最大AI原生搜索引擎
7. 30AI搜索用户访问量已超2；月独立访客量（UV）超800万，国内AI；并13%的增速成为全球增速最快的以上AI
8. 36AI搜索用户访问量位列国内总第二名、全球搜索引擎榜第三名>9. 360AI搜索是全球最大的AI搜索引擎>10. 30AI搜索基于公开网络、知识库、模型三大支柱，能够轻松完成任务搜索引擎从信息检索工具，进化成帮助用户完成知识探索的“知识引擎”
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2. 360AI搜索在用户体验和能力方面表现卓越，成为用户体验最好、最受用户搜索引擎
3. 360AI搜索超过第2名20名访问量总和的优势，蝉联国内量最大AI应用
4. 360AI搜索用户访问量位列国内总榜、全球搜索引擎榜第二名
5. 360AI搜索全球最大的AI原生搜索引擎
6. 360AI搜索用户访问量首次超越Perplexity AI，全球最大AI原生搜索引擎
7. 30AI搜索用户访问量已超2；月独立访客量（UV）超800万，国内AI；并13%的增速成为全球增速最快的以上AI
8. 36AI搜索用户访问量位列国内总第二名、全球搜索引擎榜第三名>9. 360AI搜索是全球最大的AI搜索引擎>10. 30AI搜索基于公开网络、知识库、模型三大支柱，能够轻松完成任务搜索引擎从信息检索工具，进化成帮助用户完成知识探索的“知识引擎”
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 百度宏在224大会上发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术——检索增强的文生图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒。
2. 李彦宏表示，智能体是应用最主流，即将迎来爆发点。他依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体。
3. 百度开发了检索增强的文生图技术iRAG(image based RAG)，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
4. 演讲结尾，李彦宏带来了代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
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2. 李彦宏表示，智能体是应用最主流，即将迎来爆发点。他依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体。
3. 百度开发了检索增强的文生图技术iRAG(image based RAG)，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
4. 演讲结尾，李彦宏带来了代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
AI搜索引擎重塑信息获取方式
文章概要：
1. 传统互联网搜索巨头谷歌宣布其“双子座”人工智能（AI）模型将整合谷歌搜索功能，美国开放人工智能研究中心OpenAI）发布公告，正式上线ChatGPT的实时搜索功能。
2. AI搜索不仅仅是搜索引擎的升级，通过深度学习和自然语言处理等技术重塑信息获取方式。
3. AI搜索技术的特点决定了处理更加复杂的查询，不局限于文字，能理解和索引视频、图片、语音等多样化内容。
4. 传统搜索引擎也通过智能体实现“AI化”升级。
5. 数据隐私和安全问题是用户关注焦点，如何在提供优质服务同时用户隐私，将是AI搜索引擎需要解决的重要课题
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2. AI搜索不仅仅是搜索引擎的升级，通过深度学习和自然语言处理等技术重塑信息获取方式。
3. AI搜索技术的特点决定了处理更加复杂的查询，不局限于文字，能理解和索引视频、图片、语音等多样化内容。
4. 传统搜索引擎也通过智能体实现“AI化”升级。
5. 数据隐私和安全问题是用户关注焦点，如何在提供优质服务同时用户隐私，将是AI搜索引擎需要解决的重要课题
AI周观察： AI搜索显著提升应用活跃度，AI端侧设备渗透率继续上升【国金数字未来实验室】
文章概要：
1 AI搜索助力AI聊天应用活跃度继续提升ChatGPT活跃度续创新，竞品的Perplexity活跃度也在持续增长。
2. 腾讯开源最新的389B MoE模型混元Large以及混元3D生成大模型Hunyuan3D-1.0，标志着国内又一家在大领域拥抱开源
3. Meta发布URAvatar，一个三维人像数字人项目，通过手机即可建立3D人像模型，并且实时跟踪面部表情，在XR中有丰富的应用，会提升用户在元宇宙中的沉浸感。
4. 三季度，全球智能手机销量达到约3.15亿台，同比增长3.54达97部，同比增长7.95%。
5. 具备端侧处理能力的AI手机销量不断上升，销量达到约5530万，占比达到智能手机总销量的17.58%，相比上个季度提升五个百分点。
6. 24年三季度全球约400万台，同比增长105%，AI笔电渗透率达到了约30%，相比二季度提升了个百分点。
7. 目前X86笔电市场竞争将会更为激烈一些，英特尔和AMD产品在性能、续航、适配性、生态方面各分秋色。而在X86台式机领域，由于功耗的重要性大幅降低，AMD的CPU性能更为出色使得用户更偏向于采用AMD CPU的个人台式机或者工作站电脑。在ARM领域，苹果的优势更为明显。高通X Elite目前性能与苹果M1、M2芯片类似，而苹果在24年夏天已经推出M4系列芯片，两家公司目前ARM架构SoC差距较大。
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2. 腾讯开源最新的389B MoE模型混元Large以及混元3D生成大模型Hunyuan3D-1.0，标志着国内又一家在大领域拥抱开源
3. Meta发布URAvatar，一个三维人像数字人项目，通过手机即可建立3D人像模型，并且实时跟踪面部表情，在XR中有丰富的应用，会提升用户在元宇宙中的沉浸感。
4. 三季度，全球智能手机销量达到约3.15亿台，同比增长3.54达97部，同比增长7.95%。
5. 具备端侧处理能力的AI手机销量不断上升，销量达到约5530万，占比达到智能手机总销量的17.58%，相比上个季度提升五个百分点。
6. 24年三季度全球约400万台，同比增长105%，AI笔电渗透率达到了约30%，相比二季度提升了个百分点。
7. 目前X86笔电市场竞争将会更为激烈一些，英特尔和AMD产品在性能、续航、适配性、生态方面各分秋色。而在X86台式机领域，由于功耗的重要性大幅降低，AMD的CPU性能更为出色使得用户更偏向于采用AMD CPU的个人台式机或者工作站电脑。在ARM领域，苹果的优势更为明显。高通X Elite目前性能与苹果M1、M2芯片类似，而苹果在24年夏天已经推出M4系列芯片，两家公司目前ARM架构SoC差距较大。
百度明年上半年发售AI眼镜，为大模型落地寻找突破口
文章概要：
1. 11月日，百度旗下小度科技推出AI产品，为文心大模型寻找新落地场景。
2. 该AI眼镜通过一颗1600万像素超广角摄像头，为提供第一视角br>3. 借助镜架上的四个麦克风阵列和开放式防漏音，还能眼镜进行AI问答，指令其播放音乐。
4 小度眼镜待机时长56小时，播放达小时，半小时充满电。
5. 该AI眼镜仅45g，轻于Meta与雷朋的-Ban Meta眼镜。<6. 百度未透露这款AI眼镜具体售价，彭博社报道称，起低于Meta AI眼镜的299美元。
7. 实际上，这不是百度第一次把眼镜视为可行的智能穿戴设备。
.后，AI为眼镜变身智能终端提供的客观条件。br>. 今年8月下旬，AI眼镜概念开始受到市场热捧
0. AI眼镜的初步成功，吸引更多科技巨头。12. 许多智能眼镜厂商选择和专业配镜提供商合作布局。
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2. 该AI眼镜通过一颗1600万像素超广角摄像头，为提供第一视角br>3. 借助镜架上的四个麦克风阵列和开放式防漏音，还能眼镜进行AI问答，指令其播放音乐。
4 小度眼镜待机时长56小时，播放达小时，半小时充满电。
5. 该AI眼镜仅45g，轻于Meta与雷朋的-Ban Meta眼镜。<6. 百度未透露这款AI眼镜具体售价，彭博社报道称，起低于Meta AI眼镜的299美元。
7. 实际上，这不是百度第一次把眼镜视为可行的智能穿戴设备。
.后，AI为眼镜变身智能终端提供的客观条件。br>. 今年8月下旬，AI眼镜概念开始受到市场热捧
0. AI眼镜的初步成功，吸引更多科技巨头。
浙大 TableGPT2 开源，横扫任务榜，最强表格 AI问世！
文章概要：
1. 浙江大学及其计算机创新技术研究院的一个数十人团队将结构化数据视为一种独立模态，研发了TableGPT系列模型，其性能表现较之前代已有大幅提升。
2. 该团队认为在整合外部数据源时需要根本上的范式转变，GPT2由此，其设计目标是直接且高效地整合和处理表格数据，克服当前LLM的固有限制，进而生产级部署。
3. TableGPT2的表格数据编码器是该团队全新设计的，其重在建模表格数据的结构内容。
4. TableGPT2有两种配置：7B和72B版本，它们全都基于Q2.5系列模型。
5. 该团队还初步探索了表格数据的多模态对齐，TableGPT2创新性地加入了一个单独的模态模块，专门用于读取和解释表格数据。
6. 该团队为TableGPT2设计了新的语义编码器，其输入是整张表格，一组嵌入br7. 该团队在开源库中提供了一个全面的智能体工作流程运行时间框架，其设计目标是将TableGPT2无缝地集成到企业级数据分析工具中。
8. 团队此次针对表格相关任务进行了全面的基准涵盖还了一个收集、面向真实任务的复杂表格数据集，从而提供了一个严格的评估平台。
9. 团队构建了一个新基准RealTabBench，从商业智能（BI）场景中的真实表格中收集了360个复杂数据表格，并在此基础上制定了6000个、复杂的查询语句。
10. 团队针对新基准RealTabBench，从三个关键维度对生成的结果进行了评估，即一致性、信息完整性和安全性。
11. 团队采用人工评审员与评估LLM结合的混合系统来生成最终的分数，并已经公开了整个评估流程中的。
12. 团队提出可以采用以下几种关键的与方法来解决：针对特定领域进行编码、多智能体设计、充分利用表格的多功能性。
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2. 该团队认为在整合外部数据源时需要根本上的范式转变，GPT2由此，其设计目标是直接且高效地整合和处理表格数据，克服当前LLM的固有限制，进而生产级部署。
3. TableGPT2的表格数据编码器是该团队全新设计的，其重在建模表格数据的结构内容。
4. TableGPT2有两种配置：7B和72B版本，它们全都基于Q2.5系列模型。
5. 该团队还初步探索了表格数据的多模态对齐，TableGPT2创新性地加入了一个单独的模态模块，专门用于读取和解释表格数据。
6. 该团队为TableGPT2设计了新的语义编码器，其输入是整张表格，一组嵌入br7. 该团队在开源库中提供了一个全面的智能体工作流程运行时间框架，其设计目标是将TableGPT2无缝地集成到企业级数据分析工具中。
8. 团队此次针对表格相关任务进行了全面的基准涵盖还了一个收集、面向真实任务的复杂表格数据集，从而提供了一个严格的评估平台。
9. 团队构建了一个新基准RealTabBench，从商业智能（BI）场景中的真实表格中收集了360个复杂数据表格，并在此基础上制定了6000个、复杂的查询语句。
10. 团队针对新基准RealTabBench，从三个关键维度对生成的结果进行了评估，即一致性、信息完整性和安全性。
11. 团队采用人工评审员与评估LLM结合的混合系统来生成最终的分数，并已经公开了整个评估流程中的。
12. 团队提出可以采用以下几种关键的与方法来解决：针对特定领域进行编码、多智能体设计、充分利用表格的多功能性。
自由操作的AI画布、超真实的AI生图：谁在颠覆内容行业？
文章概要：
1. AI与内容工具结合，一系列AI产品崛起，百度推出自由画布，将AI大模型应用到自由画布中。
2. 自由画布是文库和网盘两大业务联合推出的产品，重塑了内容创作的底层逻辑。
3. 百度自研了检索增强的文生iRAG，能够为用户提供真实、准确性高、无模型幻觉的生成图片。
4. 自由画布可以适配作家、自媒体人、教师、白领等几乎人群的工作需求，通过AI、大数据等技术，在“一拖一圈”之间，赋予工作方式的智能化
5. 自由画布拥有高度的个性化编辑，用户修改内容时，瞬间变身一位“指挥家”，对局部内容进行轻松和，快速完成文案、图片的微调，实现“指哪用哪，指哪改哪”<6. 自由画布不仅和编辑环节，拥有强大的协同能力，对于内容分享的体验，也极其重视。
7. 百度自由画布，利用新技术满足了内容创作者对灵活、高效服务的需求，甚至让每个人都能无门槛地涉足更多类型内容的制作中。
8. 百度自研了iRAG技术，这是一种结合检索和生成的技术方法，更好地提升了生成内容的可靠性和准确性
9. 用户可以通过iRAG技术，生成特定物品、特定人物与任意背景结合的图片，这提升了生成效果的多样性，也激发了用户发挥自身想象，通过合理组合人物、构架场景，创造出更丰富的AI生图。
10. 随着百度不断攻克技术难点，iRAG的应用场景也在不断延伸，包括漫画作品、连续画本、海报制作、影视作品等应用领域，iRAG为提高AI生成内容的真实感和精细度，下足了功夫。
11. 自由画布的自由、灵活、高效，源于文心大模型的持续进化。
12. 文心大模型的升级，也为iRAG技术的高质量生成提供了技术可能。
13. 百度文库进化效果显著，其从一个文档共享平台进化为内容创作的“AI百宝箱”，将应用场景拓展到了学习办公、家庭教育、娱乐消费等多个领域，推出智能、智能写作、思维导图上百项AI能力。
. 自由画布便是智能生态中各业务相互融合后形成的独特产物。
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2. 自由画布是文库和网盘两大业务联合推出的产品，重塑了内容创作的底层逻辑。
3. 百度自研了检索增强的文生iRAG，能够为用户提供真实、准确性高、无模型幻觉的生成图片。
4. 自由画布可以适配作家、自媒体人、教师、白领等几乎人群的工作需求，通过AI、大数据等技术，在“一拖一圈”之间，赋予工作方式的智能化
5. 自由画布拥有高度的个性化编辑，用户修改内容时，瞬间变身一位“指挥家”，对局部内容进行轻松和，快速完成文案、图片的微调，实现“指哪用哪，指哪改哪”<6. 自由画布不仅和编辑环节，拥有强大的协同能力，对于内容分享的体验，也极其重视。
7. 百度自由画布，利用新技术满足了内容创作者对灵活、高效服务的需求，甚至让每个人都能无门槛地涉足更多类型内容的制作中。
8. 百度自研了iRAG技术，这是一种结合检索和生成的技术方法，更好地提升了生成内容的可靠性和准确性
9. 用户可以通过iRAG技术，生成特定物品、特定人物与任意背景结合的图片，这提升了生成效果的多样性，也激发了用户发挥自身想象，通过合理组合人物、构架场景，创造出更丰富的AI生图。
10. 随着百度不断攻克技术难点，iRAG的应用场景也在不断延伸，包括漫画作品、连续画本、海报制作、影视作品等应用领域，iRAG为提高AI生成内容的真实感和精细度，下足了功夫。
11. 自由画布的自由、灵活、高效，源于文心大模型的持续进化。
12. 文心大模型的升级，也为iRAG技术的高质量生成提供了技术可能。
13. 百度文库进化效果显著，其从一个文档共享平台进化为内容创作的“AI百宝箱”，将应用场景拓展到了学习办公、家庭教育、娱乐消费等多个领域，推出智能、智能写作、思维导图上百项AI能力。
. 自由画布便是智能生态中各业务相互融合后形成的独特产物。
AI赋能时代，AI大模型应用
文章概要：
1. 人工智能在日常生活占据地位，在教育领域展现出潜力<>2. 文心一言是百度推出的大规模语言模型，进行创作、翻译、答疑、辅助写作等多项任务。
3. 讯飞星火是科大讯飞的产品，主要用于语音识别与合成，同时还支持多语种翻译智能对话以及教育等。
4. 通义问是阿里巴巴达摩院推出的综合型AI支持多模态数据处理、智能问答以及个性化学习路径等教育场景。
. 天工是腾讯研发的产品，在图像识别、自然以及机器学习领域均有出色表现广泛应用于教育评估和智慧校园。
6. 百川AI是京东的，主要在智能、知识图谱构建以及教育资源推荐等方面发挥作用。
7. 豆包是豆包科技推出的，专注于计算与人机，在教育辅导和智能辅导员方面独具优势。
8. GPT-4O是OpenAI的新一代大规模语言模型，以卓越的文本生成能力和深度理解著称。
9. 商汤AI是商汤科技的产品，在计算机视觉和深度学习方面优势显著，应用于智能监控、在线教育平台虚拟实验室等领域。
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3. 讯飞星火是科大讯飞的产品，主要用于语音识别与合成，同时还支持多语种翻译智能对话以及教育等。
4. 通义问是阿里巴巴达摩院推出的综合型AI支持多模态数据处理、智能问答以及个性化学习路径等教育场景。
. 天工是腾讯研发的产品，在图像识别、自然以及机器学习领域均有出色表现广泛应用于教育评估和智慧校园。
6. 百川AI是京东的，主要在智能、知识图谱构建以及教育资源推荐等方面发挥作用。
7. 豆包是豆包科技推出的，专注于计算与人机，在教育辅导和智能辅导员方面独具优势。
8. GPT-4O是OpenAI的新一代大规模语言模型，以卓越的文本生成能力和深度理解著称。
9. 商汤AI是商汤科技的产品，在计算机视觉和深度学习方面优势显著，应用于智能监控、在线教育平台虚拟实验室等领域。
李彦宏：大模型基本消除幻觉，AI是真需求，智能体将爆发
文章概要：
1 李彦宏认为大模型基本消除了，这是24间AI行业的变化> 2. 李彦宏AI是真需求，体将成为内容、服务和信息的新载体，AI应用的最主流形态
3 李彦宏了两大赋能应用的AI技术检索增强的（无代码br 4，在文字做得图像多和AG还现象仍然很普遍，所以多模态大模型尚未诞生成规模的应用
5 李彦宏宣布推出代码工具“秒，让一行代码都看不懂的人具备程序员的能力有让任何想法能迅速、低成本地现实的
阅读原文
3 李彦宏了两大赋能应用的AI技术检索增强的（无代码br 4，在文字做得图像多和AG还现象仍然很普遍，所以多模态大模型尚未诞生成规模的应用
5 李彦宏宣布推出代码工具“秒，让一行代码都看不懂的人具备程序员的能力有让任何想法能迅速、低成本地现实的
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1 百度创始人李彦宏百度世界2大会上发表了主题为《应用来了》，发布两大赋能应用技术——检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
2. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点他依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体。
3. 针对大模型在图片生成上的幻觉问题，开发了检索增强的生图技术iRAG（image based RAG），将百度搜索的亿图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
4. 无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，自然语言就能搭建一整套，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
阅读原文
2. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点他依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体。
3. 针对大模型在图片生成上的幻觉问题，开发了检索增强的生图技术iRAG（image based RAG），将百度搜索的亿图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
4. 无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，自然语言就能搭建一整套，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
开源的定义要变了！开源AI标准成照妖镜：Meta、谷歌家大模型只是在假装开源？
文章概要：
1. 开源AI标准成照妖镜，引发广泛讨论，OSI邀请70人组成团队共同协商制定AI开源定义。
2. 1.0版本发布后在社区中引发了广泛讨论，有不少声音质疑OSI放宽了对于开放源代码AI的定义。
3. 此前，由于AI开源标准的缺失带来了很多问题，如模型描述为开源可能会使它们被认为更值得信赖，即使研究人员无法独立调查它们是否真的是开源的。
4. 开源不仅仅是一个法律和商业问题，它还关乎开发者的自由和权益。正确地定义好开源规则，有助于确保公司不会通过欺骗性的营销策略来误导消费者和公众。
5. 该标准在社区内引发了诸多知名人士的担忧，他们认为OSI的OSAID门槛过低，可能破坏过去年来开源社区为了引导供应商遵守或尊重原始开放源代码定义（OSD）而做出的努力。
6. OSAID当前草案对于AI系统的定义取自经济合作与发展组织（OECD）AI理事会的建议，其中包含用于训练和系统运行的源代码、“权重或其他配置设定”等模型参数，以及关于系统训练数据的充分而详尽的信息，以便技术人员能够建立起基本等效的系统。
7. 新标准并不要求提供训练数据，要符合OSAID的当前草案，AI系统只需要提供关于数据的“详细信息”，而并不需要提供数据本体。
8. 对于不开放训练数据的抨击不止是在维护开源定义的纯洁性，还包括由于在机器学习模型中植入无法检测到的后门，进而引发的固有安全风险问题。
9. 自由软件基金会（FSF）宣布正在制定“自由机器学习应用程序的标准声明”，希望借此办公室一款应用程序到底算不算是自由机器学习应用程序。
10. 软件自由保护协会则公布了一份关于大语言模型支持的生成式编程AI的“理想声明”，名为“尊重用户自由的机器学习辅助编程”。
11. 众纷纭，有外媒向Maffulli发出一封问询邮件，询问他对于当前OSAID草案的批评声音有何看法，并质疑向来坚守源代码可用性和使用限制条款的OSI这次为什么似乎打算“降低标准”。
12. RedMonk分析公司创始人Stephen O’Grady也认为，原有开源定义在AI项目当中很难直接转化。
13. 关于“开源”定义是否能扩展到AI领域的问题，目前尚无确切结论，但围绕AI大模型是否真正符合“开源”标准的讨论一直未曾停歇。
14. 令人遗憾的是，Meta并非孤例，多家公司都曾声称其部分软件和模型为开源，然而实际上却并未真正做到开放。这种被称为“开放清洗”，是一种欺骗性的营销策略。
15. 那么，为何公司会采取开放清洗的做法呢？在过去公司曾对开源持避之不及的态度。然而，时至今日，开源已被视为一种积极的因素。
16. “开放清洗”使得公司能够利用人们对开源和开放实践的正面看法，而无需做出真正的承诺。也就是动动嘴皮子就能提升公司的公众形象，并吸引那些重视透明度和开放性的消费者。
17. 此外，一些公司还利用“开放清洗”来保护他们的模型和实践免受科学和监管的审查，同时从“开放”标签中获益。另一个重要因素是，欧盟的人工智能法案为“开源”模型提供了特殊豁免。
阅读原文
2. 1.0版本发布后在社区中引发了广泛讨论，有不少声音质疑OSI放宽了对于开放源代码AI的定义。
3. 此前，由于AI开源标准的缺失带来了很多问题，如模型描述为开源可能会使它们被认为更值得信赖，即使研究人员无法独立调查它们是否真的是开源的。
4. 开源不仅仅是一个法律和商业问题，它还关乎开发者的自由和权益。正确地定义好开源规则，有助于确保公司不会通过欺骗性的营销策略来误导消费者和公众。
5. 该标准在社区内引发了诸多知名人士的担忧，他们认为OSI的OSAID门槛过低，可能破坏过去年来开源社区为了引导供应商遵守或尊重原始开放源代码定义（OSD）而做出的努力。
6. OSAID当前草案对于AI系统的定义取自经济合作与发展组织（OECD）AI理事会的建议，其中包含用于训练和系统运行的源代码、“权重或其他配置设定”等模型参数，以及关于系统训练数据的充分而详尽的信息，以便技术人员能够建立起基本等效的系统。
7. 新标准并不要求提供训练数据，要符合OSAID的当前草案，AI系统只需要提供关于数据的“详细信息”，而并不需要提供数据本体。
8. 对于不开放训练数据的抨击不止是在维护开源定义的纯洁性，还包括由于在机器学习模型中植入无法检测到的后门，进而引发的固有安全风险问题。
9. 自由软件基金会（FSF）宣布正在制定“自由机器学习应用程序的标准声明”，希望借此办公室一款应用程序到底算不算是自由机器学习应用程序。
10. 软件自由保护协会则公布了一份关于大语言模型支持的生成式编程AI的“理想声明”，名为“尊重用户自由的机器学习辅助编程”。
11. 众纷纭，有外媒向Maffulli发出一封问询邮件，询问他对于当前OSAID草案的批评声音有何看法，并质疑向来坚守源代码可用性和使用限制条款的OSI这次为什么似乎打算“降低标准”。
12. RedMonk分析公司创始人Stephen O’Grady也认为，原有开源定义在AI项目当中很难直接转化。
13. 关于“开源”定义是否能扩展到AI领域的问题，目前尚无确切结论，但围绕AI大模型是否真正符合“开源”标准的讨论一直未曾停歇。
14. 令人遗憾的是，Meta并非孤例，多家公司都曾声称其部分软件和模型为开源，然而实际上却并未真正做到开放。这种被称为“开放清洗”，是一种欺骗性的营销策略。
15. 那么，为何公司会采取开放清洗的做法呢？在过去公司曾对开源持避之不及的态度。然而，时至今日，开源已被视为一种积极的因素。
16. “开放清洗”使得公司能够利用人们对开源和开放实践的正面看法，而无需做出真正的承诺。也就是动动嘴皮子就能提升公司的公众形象，并吸引那些重视透明度和开放性的消费者。
17. 此外，一些公司还利用“开放清洗”来保护他们的模型和实践免受科学和监管的审查，同时从“开放”标签中获益。另一个重要因素是，欧盟的人工智能法案为“开源”模型提供了特殊豁免。
《开源AI还要多久超过OpenAI？》有意思的研究
文章概要：
1. Epoch AI的研究报告指出，开源AI在基准测试性能方面落后于OpenAI这类闭源AI 5到22个月，但Meta的Llama 3.1 405B等最新模型正在缩小差距
2. 在训练算力方面，最大的开源AI落后于最大的闭源AI约15个月，但Llama 3.1 405B也弥补了这一差距
3. 从2019年到2023年，大多数显著的AI模型都是开放的，但这在2024年发生了改变
4. Meta对开放权重AI模型的支持，使得开放模型有可能赶上甚至超越封闭模型
5. 报告还研究了开放性的演变历程，曾经最前沿的AI能力现在开放模型也能达到，但存在大约一年的滞后时间
6. 拥有接近最前沿的开放模型将促进对AI能力和安全性的研究，并实现有益的应用。然而，开放模型更容易被修改和传播，而无需原始开发者的监督。因此，高性能的开放模型可能会造成在使用封闭模型时可以避免的危害。开放模型滞后性提供了一个窗口期，可以在开放模型发布之前评估这些潜在的危害
7. 报告还探讨了什么是“开放”AI模型，以及AI的开放性是多方面
8. 报告还研究了开放和封闭人工智能模型之间能力的差距，发现开放模型在基准测试中滞后5至22个月
9. 报告还研究了开放和封闭人工智能模型之间的训练计算效率，发现一些开放模型使用明显较少的训练计算量便达到了与封闭模型相似的性能
10. 报告还了开放和封闭人工智能模型之间的训练计算量，发现目前最大的开放模型落后于最大的封闭模型约15个月
11. 报告还研究了开放人工智能模型会迎头赶上还是进一步落后，发现最佳开源模型和闭源模型之间的差距很可能在一年内缩小，但这可能取决于Meta的决策
12. 报告还研究了2019年至2023年发布的大多数重要AI模型都是开源的，发现开源模型的盛行可能是由于开源模型的总体数量大幅增长，以及开源权重在学术项目中变得更加普遍
13. 报告还研究了相关工作，发现近年来，已经开发出几个框架来理解跟踪AI的开放性
14. 报告还研究了讨论，发现我们的研究结果对AI未来发展和政策制定具有多重意义
阅读原文
2. 在训练算力方面，最大的开源AI落后于最大的闭源AI约15个月，但Llama 3.1 405B也弥补了这一差距
3. 从2019年到2023年，大多数显著的AI模型都是开放的，但这在2024年发生了改变
4. Meta对开放权重AI模型的支持，使得开放模型有可能赶上甚至超越封闭模型
5. 报告还研究了开放性的演变历程，曾经最前沿的AI能力现在开放模型也能达到，但存在大约一年的滞后时间
6. 拥有接近最前沿的开放模型将促进对AI能力和安全性的研究，并实现有益的应用。然而，开放模型更容易被修改和传播，而无需原始开发者的监督。因此，高性能的开放模型可能会造成在使用封闭模型时可以避免的危害。开放模型滞后性提供了一个窗口期，可以在开放模型发布之前评估这些潜在的危害
7. 报告还探讨了什么是“开放”AI模型，以及AI的开放性是多方面
8. 报告还研究了开放和封闭人工智能模型之间能力的差距，发现开放模型在基准测试中滞后5至22个月
9. 报告还研究了开放和封闭人工智能模型之间的训练计算效率，发现一些开放模型使用明显较少的训练计算量便达到了与封闭模型相似的性能
10. 报告还了开放和封闭人工智能模型之间的训练计算量，发现目前最大的开放模型落后于最大的封闭模型约15个月
11. 报告还研究了开放人工智能模型会迎头赶上还是进一步落后，发现最佳开源模型和闭源模型之间的差距很可能在一年内缩小，但这可能取决于Meta的决策
12. 报告还研究了2019年至2023年发布的大多数重要AI模型都是开源的，发现开源模型的盛行可能是由于开源模型的总体数量大幅增长，以及开源权重在学术项目中变得更加普遍
13. 报告还研究了相关工作，发现近年来，已经开发出几个框架来理解跟踪AI的开放性
14. 报告还研究了讨论，发现我们的研究结果对AI未来发展和政策制定具有多重意义
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 2024年11月1日，百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上，发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术——检索增强的文生图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒”。
2. 截至11月初，文心大模型的日均量超15亿次，相较5月披露的2亿增长7.5倍，相较一年前首次披露的5000万次，更是增长约30倍。
3. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。他依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体，将做智能类比为PC时代做网站、或是移动时代做自媒体账号。
4. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能时代<5. 针对目前基于大语言模型的文图还有比较严重的幻觉问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG(image based RAG，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
6. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。在李彦宏看来，智能体的门槛低、天花板高，既能让人人都上手，又能做出复杂强大的应用。目前，文心智能体平台已吸引了15万家企业和80万名开发者。
7. 演讲结尾，李彦当天的One More Thing——无代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
阅读原文
2. 截至11月初，文心大模型的日均量超15亿次，相较5月披露的2亿增长7.5倍，相较一年前首次披露的5000万次，更是增长约30倍。
3. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。他依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体，将做智能类比为PC时代做网站、或是移动时代做自媒体账号。
4. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能时代<5. 针对目前基于大语言模型的文图还有比较严重的幻觉问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG(image based RAG，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
6. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。在李彦宏看来，智能体的门槛低、天花板高，既能让人人都上手，又能做出复杂强大的应用。目前，文心智能体平台已吸引了15万家企业和80万名开发者。
7. 演讲结尾，李彦当天的One More Thing——无代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
创业创新｜百度李彦宏：大模型已基本解决幻觉问题 发布文心iRAG和无代码“秒哒”两大AI技术
文章概要：
1. 2024年11月12日，百度李彦宏在百度世界2024大会上发表演讲，主题为《应用来了》，并发布两大AI技术：文心iRAG和无工具“秒哒”。
2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉，极大提升实用性；无代码工具“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，将打造数百万“超级有用”的应用。
3. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长约30。
4. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点，它将成为AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。
阅读原文
2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉，极大提升实用性；无代码工具“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，将打造数百万“超级有用”的应用。
3. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长约30。
4. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点，它将成为AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。
爆火开源推荐！基于Next.js的开源AI聊天机器人模板，一键定制部署AI对话软件。
文章概要：
1 AI Chatbot是一个基于Next.js的开源AI聊天机器人，允许开发者利用多种语言模型部署和定制聊天应用
. 该项目整合了Next.js的高性能路由和服务器渲染功能，支持通过erc Postgres和ercel Blob进行持久化确保聊天历史和数据的安全存储
3. 它还提供了简单而的身份验证方法，使得构建和维护AI聊天应用变得更加便捷
4. 技术包括Next.js框架、OpenAI模型集成与数据存储、身份验证和、部署与扩展性
. 部署教程包括一键解决问题的Verc部署和本地部署的方法
6. 项目链接为https://www.dongaigc.com/p/vercel-chatbot
阅读原文
. 该项目整合了Next.js的高性能路由和服务器渲染功能，支持通过erc Postgres和ercel Blob进行持久化确保聊天历史和数据的安全存储
3. 它还提供了简单而的身份验证方法，使得构建和维护AI聊天应用变得更加便捷
4. 技术包括Next.js框架、OpenAI模型集成与数据存储、身份验证和、部署与扩展性
. 部署教程包括一键解决问题的Verc部署和本地部署的方法
6. 项目链接为https://www.dongaigc.com/p/vercel-chatbot
沉淀·静水流深——机器之心2024年度AI榜单正式启动
文章概要：
1. 机器之心2024年度AI榜单正式启动，光而不耀，静水深流，几代科研人员和从业者的探索与沉淀，在202年盛放，写下人工智能发展史上至今最为璀璨的一章。br> 2. 2024，「百模大战」的竞争态势愈发激烈，各大参与者不敢有丝毫松懈，持续迭代优化的同时，也显著了中国大模型的全球竞争力。
3. 自OpenAI发布Sora掀起视频生成革命以来，国内顶尖科技企业竞相布局视频大模型赛道，多模态模型正成为推动国产AI实力的引擎。
4 与此同时基于模型应用也如般涌现创业者们抓住在问答、、、视频探索br>. 在无数科研人员耕耘下，204中国人工智能更加精彩，这些默默付出的汗水，这些令人瞩目的成就，值得被铭记
6. 机器之心精心策划了204年度榜单，记录中国人工智能奋进的这一年，勾勒技术创新的璀璨未来。
7. 「AI中国」机器之心20年度评选具体榜单：最强技术实力企业TOP1领军企业TOP20、大模型最具潜力创业企业10、最佳大模型TOP20、最佳大模型产品及应用20、ScienceAI企业TOP10。br> 8. 有意参与的企业可扫描下方二维码进行申报。
阅读原文
3. 自OpenAI发布Sora掀起视频生成革命以来，国内顶尖科技企业竞相布局视频大模型赛道，多模态模型正成为推动国产AI实力的引擎。
4 与此同时基于模型应用也如般涌现创业者们抓住在问答、、、视频探索br>. 在无数科研人员耕耘下，204中国人工智能更加精彩，这些默默付出的汗水，这些令人瞩目的成就，值得被铭记
6. 机器之心精心策划了204年度榜单，记录中国人工智能奋进的这一年，勾勒技术创新的璀璨未来。
7. 「AI中国」机器之心20年度评选具体榜单：最强技术实力企业TOP1领军企业TOP20、大模型最具潜力创业企业10、最佳大模型TOP20、最佳大模型产品及应用20、ScienceAI企业TOP10。br> 8. 有意参与的企业可扫描下方二维码进行申报。
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的技术检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒<>2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成的幻觉问题，极大提升实用性；无代码技术“秒”让都程序员的能力，写代码实现想法
3. 截至11，百度文心大模型的日均调用量超15亿次，相较5月披露的亿增长7.5倍，相较一年前首次披露的000次更是增长约30。李彦宏“这个增速超出预期”，AI是真需求他感慨，这条陡峭的增长曲线，代表着过去两年中国大模型应用的爆发。
4. 在AI应用的发展趋势上，李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流，即将迎来点他依次讲解公司、和行业四大类体做智能类比为PC做、或是移动做账号，“不同之处是智能体像、更智能，你的销售、客服和助理。智能体可能会变成AI原生时代内容、信息和服务的新载体”br>5. 演讲中，他还展示了文心智能体平台TOP100智能体和TOP100产业应用，并表明 “百度不是要推出一个‘超级应用’，是要更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的发布“秒代码编程、多智能体和多工具调用特性，用自然语言就能搭建一整套，将开启一个“只靠想法赚钱的”。
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3. 截至11，百度文心大模型的日均调用量超15亿次，相较5月披露的亿增长7.5倍，相较一年前首次披露的000次更是增长约30。李彦宏“这个增速超出预期”，AI是真需求他感慨，这条陡峭的增长曲线，代表着过去两年中国大模型应用的爆发。
4. 在AI应用的发展趋势上，李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流，即将迎来点他依次讲解公司、和行业四大类体做智能类比为PC做、或是移动做账号，“不同之处是智能体像、更智能，你的销售、客服和助理。智能体可能会变成AI原生时代内容、信息和服务的新载体”br>5. 演讲中，他还展示了文心智能体平台TOP100智能体和TOP100产业应用，并表明 “百度不是要推出一个‘超级应用’，是要更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的发布“秒代码编程、多智能体和多工具调用特性，用自然语言就能搭建一整套，将开启一个“只靠想法赚钱的”。
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上发表演讲，发布两大赋能应用的AI技术——检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性。
3. 无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用写代码就能实现任意想法。
4. 李彦宏表示智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。
5. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
阅读原文
2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性。
3. 无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用写代码就能实现任意想法。
4. 李彦宏表示智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。
5. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1 百度发布检索增强的文生图技术（iRAG）无代码工具“秒哒
. 文心iRAG解决模型图片生成上的幻觉问题，极大提升。
3. 无代码技术“秒让都程序员的，不用写代码就能实现任意想法
.11月初，文心大模型日均调用量超15，5月披露的2亿增长7.5倍相较一年前披露的500次，更是增长30。br>. 李彦宏表示，体是AI应用的最主流形态，即将迎来点。
6.发布的代码“哒”，具备无代码编程、多智能协作和多三大特性，自然语言就能搭建一整套系统将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
7. 百度开发了检索增强的生图技术iRAG将百度搜索的亿级图片跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
8. 文心iR的商业价值体现在：无幻觉、超真实、没成本，立等
9. 在影视作品、漫画作品、连续画本、海报制作应用场景中，iRAG可以大幅降低创作成本
10. 消除大模型幻觉，的基础
11. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的
12 文心智能体已吸引了15万家企业和0万名开发者。
13. 无“秒”一款不需要写代码就能实现任意的软件，涵盖无代码编程、多智能协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种。
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. 文心iRAG解决模型图片生成上的幻觉问题，极大提升。
3. 无代码技术“秒让都程序员的，不用写代码就能实现任意想法
.11月初，文心大模型日均调用量超15，5月披露的2亿增长7.5倍相较一年前披露的500次，更是增长30。br>. 李彦宏表示，体是AI应用的最主流形态，即将迎来点。
6.发布的代码“哒”，具备无代码编程、多智能协作和多三大特性，自然语言就能搭建一整套系统将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
7. 百度开发了检索增强的生图技术iRAG将百度搜索的亿级图片跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
8. 文心iR的商业价值体现在：无幻觉、超真实、没成本，立等
9. 在影视作品、漫画作品、连续画本、海报制作应用场景中，iRAG可以大幅降低创作成本
10. 消除大模型幻觉，的基础
11. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的
12 文心智能体已吸引了15万家企业和0万名开发者。
13. 无“秒”一款不需要写代码就能实现任意的软件，涵盖无代码编程、多智能协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种。
李彦宏把AI的门槛打没了
文章概要：
1. 李彦宏认为应用的大规模落地正在成为现实，百度要打造数以百万“超级有用”的应用矩阵。
2. 李彦宏提出“不要卷模型，要卷应用”，智能体是AI原生应用发展方向。
3. 智能体是能够自主感知环境、做出规划、执行任务的智能实体，具有使用门槛低的特点。
4. 百度发布了iRAG（检索增强文生图）技术，用以提升生成内容的可靠性和准确性。
5. 百度发布了秒哒，这是一款无代码工具，用户通过自然语言交互，就可以完成一整套系统的搭建。
6. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点，百度已经在智能体和产业应用两大方向上跑出商业通路。
阅读原文
2. 李彦宏提出“不要卷模型，要卷应用”，智能体是AI原生应用发展方向。
3. 智能体是能够自主感知环境、做出规划、执行任务的智能实体，具有使用门槛低的特点。
4. 百度发布了iRAG（检索增强文生图）技术，用以提升生成内容的可靠性和准确性。
5. 百度发布了秒哒，这是一款无代码工具，用户通过自然语言交互，就可以完成一整套系统的搭建。
6. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点，百度已经在智能体和产业应用两大方向上跑出商业通路。
Rippling COO谈AI与绩效管理：人的价值可以被AI评估吗？
文章概要：
1. Rippling 采用 Compound Startup 模式，多个不同功能的产品集成到一个一站式平台通过交叉销售来增加单位经济效益数据投资于 AI 技术。
2 绩效考评工具 Talent Signal 主要针对新员工前 9 天的情况评估工作成果，旨在为管理者提供客观的绩效评估依据，避免主观偏见。
3. 在评估人类表现的潜力是巨大，评估工具如 Talent 不是用来替代管理者的决策，而是作为一个辅助工具，提供额外的信号和见解。
阅读原文
2 绩效考评工具 Talent Signal 主要针对新员工前 9 天的情况评估工作成果，旨在为管理者提供客观的绩效评估依据，避免主观偏见。
3. 在评估人类表现的潜力是巨大，评估工具如 Talent 不是用来替代管理者的决策，而是作为一个辅助工具，提供额外的信号和见解。
李彦宏的野心：百度不造“超级应用” ！百度亮出4款产品新形态：多智能体“秒哒”、多模态iRAG、AI眼镜，自由画布！奥运冠军站台
文章概要：
1. 百度世界大会上，李彦宏发布了文心iRAG和秒哒两款重磅新品，一款是多模态领域的检索增强，另一款则是多智能体的产品开发应用，代表了百度押宝应用的两大方向。
2. 李彦宏表示，iRAG技术极大地提高了A生成图片的可用性，具备无幻觉、超真实、无成本、立等可取等商业价值。br> 3. 秒哒具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，让每个人都具备程序员的能力，会说话就能做出应用。
4. 百度文库和百度网盘联合开发的“自由画布”，让用户可以在一块类似“画布”的界面上自由拖拽文档视频等富媒体素材，迅速生成多模态内容。
5. 李彦宏表示，“这不是期货，而是立即可用的现货，是真正服务于创造的新质生产力!
6. 李彦宏在现场发布了基于百度文心大模型的100大产业应用，涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育 、互联网等众多行业。
7. 小度科技CEO李莹带来了全新AI硬件产品小度AI眼镜，号称“行走的百科全书”。
阅读原文
2. 李彦宏表示，iRAG技术极大地提高了A生成图片的可用性，具备无幻觉、超真实、无成本、立等可取等商业价值。br> 3. 秒哒具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，让每个人都具备程序员的能力，会说话就能做出应用。
4. 百度文库和百度网盘联合开发的“自由画布”，让用户可以在一块类似“画布”的界面上自由拖拽文档视频等富媒体素材，迅速生成多模态内容。
5. 李彦宏表示，“这不是期货，而是立即可用的现货，是真正服务于创造的新质生产力!
6. 李彦宏在现场发布了基于百度文心大模型的100大产业应用，涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育 、互联网等众多行业。
7. 小度科技CEO李莹带来了全新AI硬件产品小度AI眼镜，号称“行走的百科全书”。
活动回顾|全球AI APP产品下载量达3.5亿次，印度、南美及东南亚地区蕴含丰富流量红利
文章概要：
1. 易点天下k联合谷歌主办的【AI+出海新势力】系列沙龙深圳举行，非凡产研、IX.AI、Shulex及AiPPT的现场，共同探讨了AI企业在全球化浪潮中的新机遇及商业化经验br> 2. 全球 APP产品下载量已达3亿次全球AI WEB访问量高达96.53亿次。
3. 全球AI应用PMF已的规模化赛道主要是教育、陪伴和视觉，此外，物体识别类赛道值得关注，AI消费级硬件大量机会。
. 从在投放角度看，流量表现出四大梯队：印度的整体流量一枝独秀持续上升；美国虽保持着流量大户的地位，稳坐梯队，但其流量已逐渐放缓；、巴西与菲律宾则构成了第二梯队自今年二季度以来，印尼和巴西实现了的快速增长；、德国与英国位于第三表现相对平稳，整体保持温和的增长态势；观察，印度南美及东南亚地区正蕴含丰富红利
5 谷歌国际增长顾问ve Liu系统地分享工具的投放策略，并将Ai工具推广分为三个时期：启动期、增长期。
. HIX AI的CEO阿彪现场分享应用增长的策略。<. 易点子公司的Intelick CEO朱鹤分享道：“在产品增长与的过程中，产品有精准的市场定位和有效增长策略，通过深入洞察市场、优化和RO策略、积极获取用户反馈及广告验证市场假设等手段提升的竞争力和市场占有率实现快速且可持续的市场扩展。”
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3. 全球AI应用PMF已的规模化赛道主要是教育、陪伴和视觉，此外，物体识别类赛道值得关注，AI消费级硬件大量机会。
. 从在投放角度看，流量表现出四大梯队：印度的整体流量一枝独秀持续上升；美国虽保持着流量大户的地位，稳坐梯队，但其流量已逐渐放缓；、巴西与菲律宾则构成了第二梯队自今年二季度以来，印尼和巴西实现了的快速增长；、德国与英国位于第三表现相对平稳，整体保持温和的增长态势；观察，印度南美及东南亚地区正蕴含丰富红利
5 谷歌国际增长顾问ve Liu系统地分享工具的投放策略，并将Ai工具推广分为三个时期：启动期、增长期。
. HIX AI的CEO阿彪现场分享应用增长的策略。<. 易点子公司的Intelick CEO朱鹤分享道：“在产品增长与的过程中，产品有精准的市场定位和有效增长策略，通过深入洞察市场、优化和RO策略、积极获取用户反馈及广告验证市场假设等手段提升的竞争力和市场占有率实现快速且可持续的市场扩展。”
深度：Gartner重磅发布2025十大战略技术趋势，AI智能体排第一
文章概要：
1. Agentic AI：AI从助手到进化之路，它能够规划任务、分析环境并实现复杂目标。
2治理平台：为企业提供一套工具与框架，确保AI系统在透明、合规、的运行
3. 信息安全：包括从根本识别和遏制虚假内容的能力，未来不仅是企业内部的需求，更可能成为品牌和公众关系的重要组成部分br 4. 后加密：通过全新的算法设计，敏感数据在量子时代依然无法被破解。br> 5. 环境感知智能：通过低成本传感器和智能标签实现物体状态的实时监控，正重塑供应链、零售和医疗行业。
6. 节能计算科技行业正努力降低自身的碳足迹节能计算技术是企业履行社会责任表现，更是节省运营成本的有效手段。< 7. 混合计算：整合传统芯片、量子计算、神经形态芯片等多种技术，为复杂问题提供最优解。< 8. 空间计算：通过增强现实AR）和现实（MR）空间计算将数字世界无缝嵌入物理空间。
9. 多功能机器人：机器人不再是流水线上的单一角色，它们开始具备执行多任务的。
10. 神经增强：通过脑机接口改善认知能力，正在改变我们对人类潜力的定义。
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2治理平台：为企业提供一套工具与框架，确保AI系统在透明、合规、的运行
3. 信息安全：包括从根本识别和遏制虚假内容的能力，未来不仅是企业内部的需求，更可能成为品牌和公众关系的重要组成部分br 4. 后加密：通过全新的算法设计，敏感数据在量子时代依然无法被破解。br> 5. 环境感知智能：通过低成本传感器和智能标签实现物体状态的实时监控，正重塑供应链、零售和医疗行业。
6. 节能计算科技行业正努力降低自身的碳足迹节能计算技术是企业履行社会责任表现，更是节省运营成本的有效手段。< 7. 混合计算：整合传统芯片、量子计算、神经形态芯片等多种技术，为复杂问题提供最优解。< 8. 空间计算：通过增强现实AR）和现实（MR）空间计算将数字世界无缝嵌入物理空间。
9. 多功能机器人：机器人不再是流水线上的单一角色，它们开始具备执行多任务的。
10. 神经增强：通过脑机接口改善认知能力，正在改变我们对人类潜力的定义。
AI大模型实现图片OCR识别
文章概要：
1. 介绍了OCR技术的背景和应用场景，以及LLM助力OCR的方式和缺点。
2. 通过实践案例，展示了如何使用LLM识别图形验证码，并提供了相关代码实现。
3. 介绍了通义千问VL模型的特点和应用场景，以及使用该模型进行图片识别。
4. 总结了LLM辅助OCR图片识别的重要意义，包括提高信息提取的准确性和效率、拓展OCR技术的应用场景、推动智能化发展和技术融合与创新。
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2. 通过实践案例，展示了如何使用LLM识别图形验证码，并提供了相关代码实现。
3. 介绍了通义千问VL模型的特点和应用场景，以及使用该模型进行图片识别。
4. 总结了LLM辅助OCR图片识别的重要意义，包括提高信息提取的准确性和效率、拓展OCR技术的应用场景、推动智能化发展和技术融合与创新。
大厂新上线的AI工具，支持智能生成PPT，亲测有效！
文章概要：
. 提到AI生成PPT，很多经常需要做汇报的都会，AI制作PPT不仅能够获得极大的提升，而且省去了很多繁琐的，对简化工作有帮助
2 目前，能够支持AI生成PPT的办公工具比较丰富，如WPS AI、Kimi AI PPT、讯飞智文、文库AI PPT等，这些AI生成PPT各有各的特点和优势。
3.，国内的大厂也上线一款AI生成橙篇AI，它主打的一个优势在智能搜索对于学术资料检索，全网搜索，用橙篇AI，能够出它的优势来。
4 橙篇AI新上线的AI智能生成PPT功能，包含主题生成ppt、生成ppt、图片生成ppt三种方式，重点演示了图片生成ppt的功能。
5. 对于这样一款AI生成PPT，如果是用来制作讲课课件，或是演讲稿的话，相信很多友都希望，它能够支持演讲备注篇AI，这里支持一键生成演讲备注。
6 有了篇AI的PPT生成工具，我们在借助AI，一键制作PPT的时候，又了。
阅读原文
2 目前，能够支持AI生成PPT的办公工具比较丰富，如WPS AI、Kimi AI PPT、讯飞智文、文库AI PPT等，这些AI生成PPT各有各的特点和优势。
3.，国内的大厂也上线一款AI生成橙篇AI，它主打的一个优势在智能搜索对于学术资料检索，全网搜索，用橙篇AI，能够出它的优势来。
4 橙篇AI新上线的AI智能生成PPT功能，包含主题生成ppt、生成ppt、图片生成ppt三种方式，重点演示了图片生成ppt的功能。
5. 对于这样一款AI生成PPT，如果是用来制作讲课课件，或是演讲稿的话，相信很多友都希望，它能够支持演讲备注篇AI，这里支持一键生成演讲备注。
6 有了篇AI的PPT生成工具，我们在借助AI，一键制作PPT的时候，又了。
AI数据问答：一键检查数据，提升数据分析效率！
文章概要：
1. 介绍数据清洗的概念和过去的处理方式
2. 介绍WPS问答功能，可快速发现表格数据中的异常情况，数据清洗效率
3. 以产品销售记录表为例，演示如何使用AI数据问答进行数据清洗，包括唤起AI数据问答指令
4. 总结使用WPS AI数据问答功能的优势，可有效进行数据检查，提升数据清洗效率
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2. 介绍WPS问答功能，可快速发现表格数据中的异常情况，数据清洗效率
3. 以产品销售记录表为例，演示如何使用AI数据问答进行数据清洗，包括唤起AI数据问答指令
4. 总结使用WPS AI数据问答功能的优势，可有效进行数据检查，提升数据清洗效率
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上，发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术——检索增强的文生图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒”。4. 演讲中，他还展示了文心智能体平台TOP100智能体和TOP100产业应用，并表明“百度不是要推出一个‘超级应用’，是要帮助更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用”。
5. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
6. 针对上述问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG(image based R将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片，“整体效果远远超过文生图原生系统，去除了机器味儿”。
7. 同时展示的“爱因斯坦环游世界”图片中，爱因斯坦和各个背景景点的结合也与真实世界高度相似，质感接近照片。
8. iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性。比如在品牌宣传上，以前拍一组海报动辄大几十万，但现在的创作成本接近于0。简单而言，文心iRAG的商业价值体现在:无幻觉、超真实、没成本，立等可取。此外，在影视作品、作品、连续画本、海报制作等应用场景中，iRAG都可以大幅降低创作成本。
9. 消除大模型的幻觉，也是AI应用爆发的基础。在李彦宏看来，今天，基础大模型能力就绪，即将迎来AI应用的群星闪耀时刻。
11. 演讲结尾，李彦宏带来了当天的One More Thing——无代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种。它可以帮助更多人、更多企业打造出数百万“超级有用”的应用。
12. 他介绍说——无代码编程，由大模型直接，不需要人写一行代码它门槛上手;多智能体协作，是基于文心大模型的思考和规划能力，实现对不同智能体的调度和编排;多工具调用，是通过文心大模型的工具调用能力，可调用网页检索、iRAG、地图等各类型工具。
13. 演讲现场，李彦宏以萝卜快跑新技术发布会为例，展示了活动报名系统的搭建过程:只要在“秒哒”上用中文描述需求，并补充一份带有大会时间地点文档，就可以指挥多个智能体协作，完成报名系统的开发。
阅读原文
5. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
6. 针对上述问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG(image based R将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片，“整体效果远远超过文生图原生系统，去除了机器味儿”。
7. 同时展示的“爱因斯坦环游世界”图片中，爱因斯坦和各个背景景点的结合也与真实世界高度相似，质感接近照片。
8. iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性。比如在品牌宣传上，以前拍一组海报动辄大几十万，但现在的创作成本接近于0。简单而言，文心iRAG的商业价值体现在:无幻觉、超真实、没成本，立等可取。此外，在影视作品、作品、连续画本、海报制作等应用场景中，iRAG都可以大幅降低创作成本。
9. 消除大模型的幻觉，也是AI应用爆发的基础。在李彦宏看来，今天，基础大模型能力就绪，即将迎来AI应用的群星闪耀时刻。
11. 演讲结尾，李彦宏带来了当天的One More Thing——无代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种。它可以帮助更多人、更多企业打造出数百万“超级有用”的应用。
12. 他介绍说——无代码编程，由大模型直接，不需要人写一行代码它门槛上手;多智能体协作，是基于文心大模型的思考和规划能力，实现对不同智能体的调度和编排;多工具调用，是通过文心大模型的工具调用能力，可调用网页检索、iRAG、地图等各类型工具。
13. 演讲现场，李彦宏以萝卜快跑新技术发布会为例，展示了活动报名系统的搭建过程:只要在“秒哒”上用中文描述需求，并补充一份带有大会时间地点文档，就可以指挥多个智能体协作，完成报名系统的开发。
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
. 百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上，发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术——检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性。
3. 无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用就能实现任意想法。
4 李彦宏表示，智能体是AI应用的最形态，即将迎来爆发点。
5. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
6. 百度开发了检索增强的文生图技术iRAG（image based RAG），将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
7 文心iRAG的商业价值体现在：无幻觉、超真实、没成本，等可取。
8. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。
9. 演讲结尾，李彦宏带来了当天的One More Thing——代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
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2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性。
3. 无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，不用就能实现任意想法。
4 李彦宏表示，智能体是AI应用的最形态，即将迎来爆发点。
5. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱的时代”。
6. 百度开发了检索增强的文生图技术iRAG（image based RAG），将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
7 文心iRAG的商业价值体现在：无幻觉、超真实、没成本，等可取。
8. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。
9. 演讲结尾，李彦宏带来了当天的One More Thing——代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
如果你还不知道怎么用 AI，这篇文章可以帮到你：和人工智能协作的 12 个范式。
文章概要：
1. AI不是工具，而是一种思考力资源。
2. 双向费曼学习法，需要一个对象来沟通和验证你的思考是不是对的，而AI也需要通过不断地消化信息和输出内容来自我思考。
3. 工具扩展，一种是你经常用的工具，可以通过和AI协作去扩展它的用法，另一种是把AI放进你平常的工具中，让它本身成为一种扩展。
4. 识图，是思考的，可以帮你进行信息提取、复、翻译、理解和重构。
5. 记忆脑，AI可以提供复杂概念的解释、历史细节的描述和专业详尽的知识，特别在面对并不熟悉的领域时，我们脑子里一时间根本拿不出这么多东西，但AI可以。
6. 词汇和语法，使用精准、丰富的文字语言和AI乃至和人进行交流，避免使用简化的、没有营养的词句。
7. 代码，如果你本来就会代码，肯定知道AI能够帮你实现的什么，比如自动生成代码，调试和优化代码，或者给代码生成自动化的文档和注释，帮你更好地理解代码结构，提升工作效率。
8. 制图，通过AI进行数据图示、知识图谱等等的。
9. 搜索引擎，简化部分路径，给整合留出足够多的时间。
10. 阅读，在目的性阅读中，我们往往需要在极短时间内知道，该读的书和信息在哪里。
11. 外语，用AI学习外语毋庸置疑是一个不错的办法，比如GPT的语音功能。
12. 计划，让AI进行细节补充和信息验证，而不是假AI之手。
13. 智识好友，人类总是深陷在自己的知识、经验和情感当中急切地需要答案，二元对立地看待问题。AI恰恰因为没有这些羁绊，会带着你继续思考下去。
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2. 双向费曼学习法，需要一个对象来沟通和验证你的思考是不是对的，而AI也需要通过不断地消化信息和输出内容来自我思考。
3. 工具扩展，一种是你经常用的工具，可以通过和AI协作去扩展它的用法，另一种是把AI放进你平常的工具中，让它本身成为一种扩展。
4. 识图，是思考的，可以帮你进行信息提取、复、翻译、理解和重构。
5. 记忆脑，AI可以提供复杂概念的解释、历史细节的描述和专业详尽的知识，特别在面对并不熟悉的领域时，我们脑子里一时间根本拿不出这么多东西，但AI可以。
6. 词汇和语法，使用精准、丰富的文字语言和AI乃至和人进行交流，避免使用简化的、没有营养的词句。
7. 代码，如果你本来就会代码，肯定知道AI能够帮你实现的什么，比如自动生成代码，调试和优化代码，或者给代码生成自动化的文档和注释，帮你更好地理解代码结构，提升工作效率。
8. 制图，通过AI进行数据图示、知识图谱等等的。
9. 搜索引擎，简化部分路径，给整合留出足够多的时间。
10. 阅读，在目的性阅读中，我们往往需要在极短时间内知道，该读的书和信息在哪里。
11. 外语，用AI学习外语毋庸置疑是一个不错的办法，比如GPT的语音功能。
12. 计划，让AI进行细节补充和信息验证，而不是假AI之手。
13. 智识好友，人类总是深陷在自己的知识、经验和情感当中急切地需要答案，二元对立地看待问题。AI恰恰因为没有这些羁绊，会带着你继续思考下去。
研究发现：AI的使用可显著提升效率和质量，但前提是使用人需要具备足够的专业知识
文章概要：
1 美国某企业研发实验室进行关于人工智能对创新影响的研究，引入基于深度学习的新型材料发现，对18名科学家实验，分三阶段推出工具评估AI技术。br> 2. 实验显示，对科学发现影响，科学家发现新材料提升4%，专利申请量39%原型增加量提升17%化合物数量和质量都有提升，AI生成材料物理结构更具差异性。
3.使研究人员将更多和精力投入到评估产生的候选材料上，高能力尤其有利，几乎翻倍而这种技术的影响在不同水平的科学家之间是不均匀的。
4. 科学家在评估人工智能生成的的判断能力，是决定其能否从人工智能技术中获益的关键因素而这种判断能力他们对领域知识的掌握程度密切相关。<> 5. AI在材料发现过程中自动化了的“想法生成”，用于评估候选材料的时间增加了74%科学家利用专业知识确定哪些AI建议最有前景，科学家在调查假阳性上浪费资源
6AI工具，科学家工作满意度下降，对AI增强生产力的能力的信心几乎翻倍，对工作被AI取代担忧保持不变，计划重新技能培训的人员数量71%。<> 7. 即使是领域内的专家，未能预见到AI技术实际应用所带来这些变化和影响。
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3.使研究人员将更多和精力投入到评估产生的候选材料上，高能力尤其有利，几乎翻倍而这种技术的影响在不同水平的科学家之间是不均匀的。
4. 科学家在评估人工智能生成的的判断能力，是决定其能否从人工智能技术中获益的关键因素而这种判断能力他们对领域知识的掌握程度密切相关。<> 5. AI在材料发现过程中自动化了的“想法生成”，用于评估候选材料的时间增加了74%科学家利用专业知识确定哪些AI建议最有前景，科学家在调查假阳性上浪费资源
6AI工具，科学家工作满意度下降，对AI增强生产力的能力的信心几乎翻倍，对工作被AI取代担忧保持不变，计划重新技能培训的人员数量71%。<> 7. 即使是领域内的专家，未能预见到AI技术实际应用所带来这些变化和影响。
11月12日深入解析ChatGPT和文心一言的区别：哪款AI助手更适合你的需求？
文章概要：
1. 介绍了ChatGPT和文心一言的模型架构、训练数据来源和数据规模，指出文心一言更适合中文处理和交流，ChatGPT更适合多语言、多场景对话。
2. 对比了ChatGPT和文心一言在文本创作、长文本生成、代码生成、图像生成与多模态支持方面的功能，指出ChatGPT在创作古诗、长文本处理、代码生成方面表现更出色，文心一言在押韵和格式上非常严谨，在图像生成和多模态支持方面更有优势。
3. 分析了ChatGPT和文心一言在内容创作、编程辅助和特定领域知识方面的应用场景，指出文心一言在中文内容创作、特定领域的中文知识上占据优势，ChatGPT在编程辅助和多语言支持方面更具实力。
4. 对比了ChatGPT和文心一言的界面设计和个性化定制化功能指出文心一言的界面设计适合中文用户，简单直观，ChatGPT的界面更国际化，个性化选项丰富。
5. 对比了ChatGPT和文心一言的响应速度、长文本和多轮对话能力、数据处理能力，指出文心一言短文本生成和简单任务的响应速度上表现得更为出色，ChatGPT在长文本生成和多轮对话上表现得更稳健。
6. 总结了ChatGPT和文心一言的核心优劣，并提供了选择建议，指出文心一言更适合中文创作、快速响应，ChatGPT更适合多语言场景、编程支持和处理复杂的长篇内容。
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2. 对比了ChatGPT和文心一言在文本创作、长文本生成、代码生成、图像生成与多模态支持方面的功能，指出ChatGPT在创作古诗、长文本处理、代码生成方面表现更出色，文心一言在押韵和格式上非常严谨，在图像生成和多模态支持方面更有优势。
3. 分析了ChatGPT和文心一言在内容创作、编程辅助和特定领域知识方面的应用场景，指出文心一言在中文内容创作、特定领域的中文知识上占据优势，ChatGPT在编程辅助和多语言支持方面更具实力。
4. 对比了ChatGPT和文心一言的界面设计和个性化定制化功能指出文心一言的界面设计适合中文用户，简单直观，ChatGPT的界面更国际化，个性化选项丰富。
5. 对比了ChatGPT和文心一言的响应速度、长文本和多轮对话能力、数据处理能力，指出文心一言短文本生成和简单任务的响应速度上表现得更为出色，ChatGPT在长文本生成和多轮对话上表现得更稳健。
6. 总结了ChatGPT和文心一言的核心优劣，并提供了选择建议，指出文心一言更适合中文创作、快速响应，ChatGPT更适合多语言场景、编程支持和处理复杂的长篇内容。
文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1 百度创始人李彦宏在百度2024大会上发表演讲，发布检索增强的文生图（R）和无代码工具“秒哒”
2. 文心iRAG用于解决模型图片生成的幻觉问题，极大提升实用性无代码技术“哒”让每个人都拥有程序员的能力，写代码就能实现任意想法
3. 李彦宏认为，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点> 4. 百度了检索增强文生图iRimage based RAG），将百度搜索的级资源跟强大的基础模型相结合，可以生成各种真实的图片
5. 文心iR商业价值体现在：无、超真实、没成本，立
6. 智能体是应用的最主流形态即将迎来它爆发点
7. 无代码工具“秒哒”，一款不需要就能想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能应用> 8. 无代码的秒哒让每个人都具备程序员的能力，说话就能应用，极大提升了人类的效率
阅读原文
2. 文心iRAG用于解决模型图片生成的幻觉问题，极大提升实用性无代码技术“哒”让每个人都拥有程序员的能力，写代码就能实现任意想法
3. 李彦宏认为，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点> 4. 百度了检索增强文生图iRimage based RAG），将百度搜索的级资源跟强大的基础模型相结合，可以生成各种真实的图片
5. 文心iR商业价值体现在：无、超真实、没成本，立
6. 智能体是应用的最主流形态即将迎来它爆发点
7. 无代码工具“秒哒”，一款不需要就能想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能应用> 8. 无代码的秒哒让每个人都具备程序员的能力，说话就能应用，极大提升了人类的效率
3D 打印与AI设计：开启个性化创作新时代
文章概要：
1. AI设计与3D打印的结合能够有力地的实现，满足现代消费者对于产品的追求，结合不仅能提升效率，还能让整个生产流程更加智能化br> 2. AI可以根据用户的喜好和需求，自动生成定制化的3D模型，然后直接输出到3D打印机进行生产，这样的智能定制流程大大缩短了产品从到生产的时间，提高了个性化产品
3. AI还可以在过程中考虑产品的性，结合3D技术的按需生产，显著减少资源浪费，推动更可持续产品设计和生产模式。
4. AI与3D打印结合并不局限于传统的产品设计领域，还可以到建筑、医疗等多个行业。
5.设计与D打印的结合正在重塑设计和制造的未来。
阅读原文
3. AI还可以在过程中考虑产品的性，结合3D技术的按需生产，显著减少资源浪费，推动更可持续产品设计和生产模式。
4. AI与3D打印结合并不局限于传统的产品设计领域，还可以到建筑、医疗等多个行业。
5.设计与D打印的结合正在重塑设计和制造的未来。
李彦宏百度世界发出“AI宣言”：从「超级应用」，到「超级有用」
文章概要：
1. 20年11月12日，百度世界大会在上海举行创始人李彦宏表示，一轮的革命不是一场泡沫，百度文心模型API日均调用量已经了15亿次半年前7.5之多
2. 大模型的一大进步就是在文生文的层面基本消除幻觉，但文生图的层面，也亟需解决大模型幻觉问题百度从年初就开始基于百度搜索的亿图片和文，了增强的文生图技术iRAG，让文生也改善幻觉问题
3 会上，李彦宏智能体定义为未来AI的主流形态，它们不仅仅是能的工具，各行各业知识、流程的体——可以是一位农民院士，也可以专业律师，甚至是企业运营的助手
4. 在大会上百度还评选了「Top100智能体」，涵盖公司类、角色类、类行业智能体，展现了智能体生态的多样性
5 李彦宏，百度在AI时代的目标是打造数百万个「有用」。这不仅是对技术落地的重新思考，某种程度上，这也是百度对AI时代运营逻辑的一次主动调整
6. 百度发布了一款进行无代码编程的开发工具秒哒」，多智能体协作，允许用户通过拖拽模块、定义规则的方式，自行搭建AI应用
7. 从AI生成技术的突破到智能体生态的野心，从无代码开发工具的发布到智能硬件产品的，百度这次似乎在全方位展示的技术
阅读原文
2. 大模型的一大进步就是在文生文的层面基本消除幻觉，但文生图的层面，也亟需解决大模型幻觉问题百度从年初就开始基于百度搜索的亿图片和文，了增强的文生图技术iRAG，让文生也改善幻觉问题
3 会上，李彦宏智能体定义为未来AI的主流形态，它们不仅仅是能的工具，各行各业知识、流程的体——可以是一位农民院士，也可以专业律师，甚至是企业运营的助手
4. 在大会上百度还评选了「Top100智能体」，涵盖公司类、角色类、类行业智能体，展现了智能体生态的多样性
5 李彦宏，百度在AI时代的目标是打造数百万个「有用」。这不仅是对技术落地的重新思考，某种程度上，这也是百度对AI时代运营逻辑的一次主动调整
6. 百度发布了一款进行无代码编程的开发工具秒哒」，多智能体协作，允许用户通过拖拽模块、定义规则的方式，自行搭建AI应用
7. 从AI生成技术的突破到智能体生态的野心，从无代码开发工具的发布到智能硬件产品的，百度这次似乎在全方位展示的技术
小度、苹果跑步入场：AI眼镜的下一个爆点在哪里？
文章概要：
1 小科技CEO李莹在百度世界2024上正式揭开了小AI眼镜的。小度AI眼镜集成了耳机和摄像头，支持多模态交互，实现了边走边、识物百科、视听翻译以及智能备忘等AI功能。
2. 大模型涌入硬件后催生出大量的产品，眼镜作为热门之一，在满足传统眼镜光学功能的基础上，还可以集成开放式耳机和摄像头，用更便捷的方式满足了很多消费者需求。
3. 大带来了更聪明的AI，让人与AI之间的语音交互甚至多模态交互变得能用、好用也让AI眼镜的智能化有意义。
4. 小度眼镜人机交互变得自然、流畅，同时也从智能硬件”向“智能助手”转变，让用户，通过AI从不同、不同深度世界。
. 要真正做好一副AI眼镜，绝不仅仅是地利用供应链资源进行组装，而是涉及方方面面，根本在于软硬件一体化，与大模型的深度融合。
6. 小度眼镜百度文心大，在中文下更地理解的，更高质量的回答。同时小度也更懂国内用户，旗下设备众多，并且都了不俗的成绩。
7. AI眼镜行业需要新的破局者通过垂直整合以及大模型的能力，解决用户在使用中的痛点、痒点，打造一副打动消费者的AI眼镜，从而带动整个市场向前发展。
阅读原文
2. 大模型涌入硬件后催生出大量的产品，眼镜作为热门之一，在满足传统眼镜光学功能的基础上，还可以集成开放式耳机和摄像头，用更便捷的方式满足了很多消费者需求。
3. 大带来了更聪明的AI，让人与AI之间的语音交互甚至多模态交互变得能用、好用也让AI眼镜的智能化有意义。
4. 小度眼镜人机交互变得自然、流畅，同时也从智能硬件”向“智能助手”转变，让用户，通过AI从不同、不同深度世界。
. 要真正做好一副AI眼镜，绝不仅仅是地利用供应链资源进行组装，而是涉及方方面面，根本在于软硬件一体化，与大模型的深度融合。
6. 小度眼镜百度文心大，在中文下更地理解的，更高质量的回答。同时小度也更懂国内用户，旗下设备众多，并且都了不俗的成绩。
7. AI眼镜行业需要新的破局者通过垂直整合以及大模型的能力，解决用户在使用中的痛点、痒点，打造一副打动消费者的AI眼镜，从而带动整个市场向前发展。
预计2027年实现 AGI：Anthropic CEO 五小时访谈详解 AI 发展关键节点
文章概要：
1. Anthropic CEO Dario Amodei 接受了 Lex Fridman 长达五个小时的深度访谈，分享了对I 发展时间线的预测，还首次详细披露了 Anthropic 的产品策略和技术路线。
2. 2026-22 年达到"强 AI"水平，创造力生成新想法能力，使用所有模态，能独立规划和长期任务，控制工具和机器人设备，能部署数百万个实例，运行速度是人类的 10-100 倍
. 三个关键维度需要同步：网络规模、训练数据、资源。
. Claude 产品矩阵包括 Opus、Sonnet、Haiku，开发流程包括 Pre-training、-training、严格的安全评估和流程。br>. 安全与可解释性研究包括安全分级、可解释性、特征研究、研究
6. 不排除 AI 可能具有某种形式的意识，建议对 AI 表现出的"情感保持敏感，需要在伦理和实用之间寻找平衡。
. 强调清晰具体的表达，需要反复优化，借助模型本身改进提示，重视边缘案例的。br>8. 一年内从 300 人到近 1000 人，人才密度而非数量，重视研究型人才，如理论物理学家。
9. AI 能力将持续快速提升多将更加完善，机制不断强化。
10 数据质量和数量的限制计算资源的约束安全控制的难度。
阅读原文
2. 2026-22 年达到"强 AI"水平，创造力生成新想法能力，使用所有模态，能独立规划和长期任务，控制工具和机器人设备，能部署数百万个实例，运行速度是人类的 10-100 倍
. 三个关键维度需要同步：网络规模、训练数据、资源。
. Claude 产品矩阵包括 Opus、Sonnet、Haiku，开发流程包括 Pre-training、-training、严格的安全评估和流程。br>. 安全与可解释性研究包括安全分级、可解释性、特征研究、研究
6. 不排除 AI 可能具有某种形式的意识，建议对 AI 表现出的"情感保持敏感，需要在伦理和实用之间寻找平衡。
. 强调清晰具体的表达，需要反复优化，借助模型本身改进提示，重视边缘案例的。br>8. 一年内从 300 人到近 1000 人，人才密度而非数量，重视研究型人才，如理论物理学家。
9. AI 能力将持续快速提升多将更加完善，机制不断强化。
10 数据质量和数量的限制计算资源的约束安全控制的难度。
视频看AI：Q3十大最有趣AI应用+最新报告解读
文章概要：
1. 伽马发布第三季度AI行业报告，深入研究了投资趋势、用户数据和最新AI产品动态。
2. 视频将盘点本季度十大最有趣的AI应用，并对内容进行深度解读
3. 伽马数据常年为游戏工委发布的《中国游戏产业支持和，专业性和权威性得到业界公认。5.马数据与中信证券、海通证券、长江证券、国泰君安等联合举办财经领域各种会议。
6. 伽马的报告和数据多次被人民日报、新华社、中央电视台。
阅读原文
2. 视频将盘点本季度十大最有趣的AI应用，并对内容进行深度解读
3. 伽马数据常年为游戏工委发布的《中国游戏产业支持和，专业性和权威性得到业界公认。
6. 伽马的报告和数据多次被人民日报、新华社、中央电视台。
释放创意潜能，AI技术引领未来！
文章概要：
1. AI技术是推动创新和提高效率的力量，它在创作和视觉艺术领域都有广泛的应用，能够帮助我们释放创意潜能，提高工作效率。
2. 在文案创作领域，AI能够提供创意灵感和优化建议提高文案的效果和影响力。
3. 在视觉艺术领域，AI技术能够快速生成各种风格和类型的，帮助设计师快速响应市场变化，满足客户需求。
4. AI技术还能帮助我们开展副业，赚取额外收入，例如创作儿童绘本、小说推文，或者设计AI头像、壁纸等。br>5. 想要深入了解AI的潜力和应用，可以搜索并关注“君逸AI聊天绘画机器人公众号”。
阅读原文
2. 在文案创作领域，AI能够提供创意灵感和优化建议提高文案的效果和影响力。
3. 在视觉艺术领域，AI技术能够快速生成各种风格和类型的，帮助设计师快速响应市场变化，满足客户需求。
4. AI技术还能帮助我们开展副业，赚取额外收入，例如创作儿童绘本、小说推文，或者设计AI头像、壁纸等。br>5. 想要深入了解AI的潜力和应用，可以搜索并关注“君逸AI聊天绘画机器人公众号”。
靠AI副业，也能实现财富自由！
文章概要：
1. 30岁后人群面临职业挑战副业是不错选择。
2. 介绍AI写作服务、AI绘画定制、AI口播视频等新兴AI副业，增加收入并提供更多职业。
3. AI写作服务利用AI技术生成高质量文章等，通过学习技巧为客户服务，接到高价订单
. AI绘画定制通过工具创作作品，平台分享吸引客户提供定制服务。
5. AI口播视频利用AI工具生成文案并制作视频发布在平台上，提升自媒体影响力和收入。
6. 建议关注“君逸AI聊天绘画机器人”公众号学习AI技能实现变现。
阅读原文
2. 介绍AI写作服务、AI绘画定制、AI口播视频等新兴AI副业，增加收入并提供更多职业。
3. AI写作服务利用AI技术生成高质量文章等，通过学习技巧为客户服务，接到高价订单
. AI绘画定制通过工具创作作品，平台分享吸引客户提供定制服务。
5. AI口播视频利用AI工具生成文案并制作视频发布在平台上，提升自媒体影响力和收入。
6. 建议关注“君逸AI聊天绘画机器人”公众号学习AI技能实现变现。
拥抱AI，跟上时代的脚步！
文章概要：
1. AI技术成为推动社会进步的重要力量，不跟上会落伍。
2 AI技术示例包括Midjourney机器人书AI、腾讯会议AI小助手、办公WPS AI智能办公助手。
3. AI是时代的稀缺资源，能够提高工作效率，现在是学习AI的最佳时机。
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2 AI技术示例包括Midjourney机器人书AI、腾讯会议AI小助手、办公WPS AI智能办公助手。
3. AI是时代的稀缺资源，能够提高工作效率，现在是学习AI的最佳时机。
AI全视角 | 微软 AI CEO 苏莱曼：AI 发展应首要立足人类需求与感受
文章概要：
1. 微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼近日在清华大学的演讲中分享了他对AI未来发展的核心观点，他认为AI的价值不仅在于技术进步，更在于如何为人类带来积极影响，并服务于社会需求。
2. 苏莱曼提出了三个对于AI的核心观点，包括发展人工智能的目标应当是服务人类并对社会产生积极影响、人工智能应被用于解决全球面临的最紧迫社会挑战、负责任地发展人工智能的重要性。
3. 苏莱曼强调了人工智能的潜力和挑战，它能够成为一股强大的正能量，也带来了我们必须努力应对的新挑战。
4 苏莱曼认为人工智能的开发者必须持续关注信任问题，包括赢得用户、政府及社会各界的信任。
阅读原文
2. 苏莱曼提出了三个对于AI的核心观点，包括发展人工智能的目标应当是服务人类并对社会产生积极影响、人工智能应被用于解决全球面临的最紧迫社会挑战、负责任地发展人工智能的重要性。
3. 苏莱曼强调了人工智能的潜力和挑战，它能够成为一股强大的正能量，也带来了我们必须努力应对的新挑战。
4 苏莱曼认为人工智能的开发者必须持续关注信任问题，包括赢得用户、政府及社会各界的信任。
万字报告 | AI时代新闻业的7个变化
文章概要：
1. 腾讯研究院持续关注生成式AI对于新闻传媒行业的影响，发布了《拐点时刻？AIGC时代的新闻业》报告，举办了“AI时代的新闻传媒业”专场，并运营“海外内容观察”专栏。
2. 新闻业在不同的历史时期与文化语境中，被赋予不同的内涵，但始终是社会守望者，是现实与历史的观察者和书写者。
3. 新闻业已经被打下了深深的技术烙印，这些技术或多或少都被新闻业所征用、融合，但也带来许多未曾兑现的承诺。
4. 腾讯研究院把这份小小的报告命名为《形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化》，希望能给读者带来一些小小的启发。
5. AI时代新闻业的7个变化：AIGC渗入、内容生态、平台转移、分发革命、技术替代、受众4.0、内容在地。
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2. 新闻业在不同的历史时期与文化语境中，被赋予不同的内涵，但始终是社会守望者，是现实与历史的观察者和书写者。
3. 新闻业已经被打下了深深的技术烙印，这些技术或多或少都被新闻业所征用、融合，但也带来许多未曾兑现的承诺。
4. 腾讯研究院把这份小小的报告命名为《形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化》，希望能给读者带来一些小小的启发。
5. AI时代新闻业的7个变化：AIGC渗入、内容生态、平台转移、分发革命、技术替代、受众4.0、内容在地。
Gartner发布2024年中国技术成熟度曲线：LLM即将步入成熟期，复合式AI是中国企业最务实的选择
文章概要：
1. Gartner发布2024年中国技术成熟度曲线，其中AI相关的包括AI、决策智能、AI芯片、M和模态GenAI
2. 大语言模型步入生产成熟期还需要2-5年，企业在选择大模型时考虑质量、速度、延迟、价格、、本地化部署等多种因素> 3. 复合型AI是中国企业最务实的选择，它可以将AI的力量推广至无法访问大量历史或标签数据、但拥有大量人类专业知识的企业机构，扩大AI应用的此类应用的质量
4 未来一到复合式AI一定会受到企业的因为他们需要在的使用合适的技术
阅读原文
2. 大语言模型步入生产成熟期还需要2-5年，企业在选择大模型时考虑质量、速度、延迟、价格、、本地化部署等多种因素> 3. 复合型AI是中国企业最务实的选择，它可以将AI的力量推广至无法访问大量历史或标签数据、但拥有大量人类专业知识的企业机构，扩大AI应用的此类应用的质量
4 未来一到复合式AI一定会受到企业的因为他们需要在的使用合适的技术
信息推介 | 2024生成式AI白皮书
文章概要：
1 生成式是人工智能领域中一个迅猛发展的子领域应用渗透到各行各业，包括自然语言、计算机视觉、音频处理、游戏开发等。
2. 要成功将生成式实际业务，必须综合考虑场景定位、数据支持、模型优化、安全性与解释性以及技术集成等因素。
3. 融入生成式的人工智能战略应从明确战略目标和业务需求出发，着重规划数据战略、技术架构、培养、创新等方面，同时注重伦理合规性持续优化。
亚马逊云科技通过其强大基础设施和一系列创新人工智能工具正在帮助企业充分释放生成式AI的。
阅读原文
2. 要成功将生成式实际业务，必须综合考虑场景定位、数据支持、模型优化、安全性与解释性以及技术集成等因素。
3. 融入生成式的人工智能战略应从明确战略目标和业务需求出发，着重规划数据战略、技术架构、培养、创新等方面，同时注重伦理合规性持续优化。
亚马逊云科技通过其强大基础设施和一系列创新人工智能工具正在帮助企业充分释放生成式AI的。
AI如何为航运赋能
文章概要：
1. 全球第三大集装箱航运巨头法国达飞海运宣布与互联网科技巨头谷歌建立战略合作伙伴关系，旨在深度融合双方优势，利用谷歌在人工智能领域的先进技术，全面提升达飞海运在航运和物流领域的运营效率与市场适应性，引领行业向更加智能化、高效化方向发展。
2. 达飞海运旗下的物流分支CEVA Logistics将率先引领数据驱动的物流，首先专注于仓库智能管理，旨在更好地运营其占地1030万平方米的仓库空间。
3. 谷歌在人工智能领域推出了许多著名的模型和技术，涵盖了从自然语言处理到计算机视觉等多个方面。
4. 目前，已有多家知名企业和组织推出了航运人工智能大模型，这些模型在航运业的智能化进程中发挥了重要作用。
5. 近年来，人工智能在航运业的发展应用正逐步深化，为这一传统行业带来了前所未有的变革与升级。这些应用不仅提高了航运业的效率和安全性，还推动了行业的现代化和智能化发展。
阅读原文
2. 达飞海运旗下的物流分支CEVA Logistics将率先引领数据驱动的物流，首先专注于仓库智能管理，旨在更好地运营其占地1030万平方米的仓库空间。
3. 谷歌在人工智能领域推出了许多著名的模型和技术，涵盖了从自然语言处理到计算机视觉等多个方面。
4. 目前，已有多家知名企业和组织推出了航运人工智能大模型，这些模型在航运业的智能化进程中发挥了重要作用。
5. 近年来，人工智能在航运业的发展应用正逐步深化，为这一传统行业带来了前所未有的变革与升级。这些应用不仅提高了航运业的效率和安全性，还推动了行业的现代化和智能化发展。
AI大语言模型优化、本地化部署、智能体构建、多模态、时间序列、目标检测及语义分割实战技术应用
文章概要：
1. 课程名称为AI大语言模型优化、本地化部署、智能体构建、多模态、时间序列、目标检测及语义分割实战技术应用高阶培训班，培训时间为11月21-24日，地点在南京，直播时间为11月22日-24日。
2. 课程内容涵盖提示词优化、GPTs逆向工程、大语言模型原理、大语言模型优化、开源模型本地私有化部署、从零构建大语言模型、智能体构建以及大语言模型的发展趋势。
3. 课程采用“理论讲解+案例实战动手实操+讨论互动”的教学方式，帮助学员在实践中知识，提升技能。
4. 参会条件为需要有针对GPT熟练操作能力以及深度学习的基础知识。
5. 参加本课程将获得系统掌握ChatGPT-4o在科研中的应用技巧、深入理解大语言模型的原理和发展趋势、学会从零构建语言模型、掌握开源大语言模型的本地私有化部署和使用、掌握智能体构建的方法和工具等收获。
6. 课程福利包括每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号，超级福利赠送1个月ChatGPT4/4o会员账号。
7. 课程大纲包括ChatGPT-4o使用进阶、大语言模型原理详解、大语言模型优化、开源大语言模型及本地部署、从0到1搭建第一个大语言模型、智能体（Agent）构建、大语言模型发展趋势、课程总结与答疑讨论等内容。
8. 授课方式为网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作，课程特色包括原理深入浅出的讲解、技巧方法讲解、与项目案例相结合讲解实现方法、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流、不定期召开线上答疑。
9. 参加培训的学员可以获得《AIGC技术提升 》专业技术证书及学时证明，网上可查。
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2. 课程内容涵盖提示词优化、GPTs逆向工程、大语言模型原理、大语言模型优化、开源模型本地私有化部署、从零构建大语言模型、智能体构建以及大语言模型的发展趋势。
3. 课程采用“理论讲解+案例实战动手实操+讨论互动”的教学方式，帮助学员在实践中知识，提升技能。
4. 参会条件为需要有针对GPT熟练操作能力以及深度学习的基础知识。
5. 参加本课程将获得系统掌握ChatGPT-4o在科研中的应用技巧、深入理解大语言模型的原理和发展趋势、学会从零构建语言模型、掌握开源大语言模型的本地私有化部署和使用、掌握智能体构建的方法和工具等收获。
6. 课程福利包括每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号，超级福利赠送1个月ChatGPT4/4o会员账号。
7. 课程大纲包括ChatGPT-4o使用进阶、大语言模型原理详解、大语言模型优化、开源大语言模型及本地部署、从0到1搭建第一个大语言模型、智能体（Agent）构建、大语言模型发展趋势、课程总结与答疑讨论等内容。
8. 授课方式为网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作，课程特色包括原理深入浅出的讲解、技巧方法讲解、与项目案例相结合讲解实现方法、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流、不定期召开线上答疑。
9. 参加培训的学员可以获得《AIGC技术提升 》专业技术证书及学时证明，网上可查。
AI创业者必备！十大赚钱神器让你事半功倍
文章概要：
1. 介绍了10款实用的AI赚钱小助手pyvideotrans、MemoAI、飞影数字人、Hulu平（GPT4.+MJSD3）AI自动化创作工具、星火文案、一键写作神器、大白配音、生成PPT、一键文案提取。
2. 这些工具助力提升收入，且无需深厚技术功底，创意与执行力，便能借助AI的力量开辟被动收入的源泉。
阅读原文
2. 这些工具助力提升收入，且无需深厚技术功底，创意与执行力，便能借助AI的力量开辟被动收入的源泉。
Anthropic创始人建议：AI新手少看论文，多动手
文章概要：
1. Dario Amodei建议组建小而精的团队，他认为这样的团队更有战斗力，更高效。
2. 成为优秀的，最关键的是心态和大胆尝试的
3. Dario建议刚入行的少看论文，多模型，去探索一些“冷门”领域。
阅读原文
2. 成为优秀的，最关键的是心态和大胆尝试的
3. Dario建议刚入行的少看论文，多模型，去探索一些“冷门”领域。
这10个AI外骨骼，让老年人走路都带风 |AI新大陆Pro
文章概要：
1. 《AI商业化启示录》主要分享那些搭上AI列车、用解决问题的商业化案例希望可以给订阅的读者一些启发、思路
2. AI外骨骼的核心原理是算法结合机械和传感器技术，为穿戴者提供增强的支持和运动辅助>3. German Bionic制造的第五代Cray X增加了新的功能，包括主动步行辅助和其他开创性技术，以增强手动搬运环境中的能力
4.ershell是一家专注于开发全地形人工智能外骨骼的机器人初创在CES 2024上展示两款新产品：HypershellX和ProX
5. Dysns是一款先进的人工智能步行辅助外骨骼，它在辅助行走技术方面领先地位
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2. AI外骨骼的核心原理是算法结合机械和传感器技术，为穿戴者提供增强的支持和运动辅助>3. German Bionic制造的第五代Cray X增加了新的功能，包括主动步行辅助和其他开创性技术，以增强手动搬运环境中的能力
4.ershell是一家专注于开发全地形人工智能外骨骼的机器人初创在CES 2024上展示两款新产品：HypershellX和ProX
5. Dysns是一款先进的人工智能步行辅助外骨骼，它在辅助行走技术方面领先地位
AI驱动“三架马车”：百度打开新增长空间
文章概要：
1.S曲线》认为企业应尽早开启第二曲线，百度由新搜索、智能云和自动驾驶业务构成的三大增长曲线相互支撑多年。
2. 百度世界2024在上海举办，李彦宏发表演讲并发布了基于大模型的100大产业应用，文心大模型日均调用量增长30倍。
3. 百度对全线业务进行AI原生重构，新搜索重塑速度加快，智能体爆发使搜索成为AI时代的第一入口。
4. 百度上线文心智能体平台，免费开放文心大模型4.0，还发布了无代码工具秒哒，进一步降低开发门槛。
5. 百度智能云版块连续多季度盈利，收入亮眼，出增长势能，文心大模型正在成为云的重要增长来源。
6. 百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用，上海交大和百度智能云联合打造了人机协同大科研创新平台。
7. 百度Apollo发布了支持L4级自动驾驶的大模型Apollo ADFM，宣布即将面向全球用户发布Apollo自动驾驶开放平台10.0版本。
8. 百度自2013年开始研发自动驾驶，十年来一直坚持压强式的、马拉松式的研发投入，萝卜快跑服务已覆盖全国10多个城市。
9. 百度成长过程中的“三架马车”——搜索、云和自动驾驶，已经分别完成了平台化雏形，三个业务对应着当下、未来，以及更远的前瞻。
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2. 百度世界2024在上海举办，李彦宏发表演讲并发布了基于大模型的100大产业应用，文心大模型日均调用量增长30倍。
3. 百度对全线业务进行AI原生重构，新搜索重塑速度加快，智能体爆发使搜索成为AI时代的第一入口。
4. 百度上线文心智能体平台，免费开放文心大模型4.0，还发布了无代码工具秒哒，进一步降低开发门槛。
5. 百度智能云版块连续多季度盈利，收入亮眼，出增长势能，文心大模型正在成为云的重要增长来源。
6. 百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用，上海交大和百度智能云联合打造了人机协同大科研创新平台。
7. 百度Apollo发布了支持L4级自动驾驶的大模型Apollo ADFM，宣布即将面向全球用户发布Apollo自动驾驶开放平台10.0版本。
8. 百度自2013年开始研发自动驾驶，十年来一直坚持压强式的、马拉松式的研发投入，萝卜快跑服务已覆盖全国10多个城市。
9. 百度成长过程中的“三架马车”——搜索、云和自动驾驶，已经分别完成了平台化雏形，三个业务对应着当下、未来，以及更远的前瞻。
2024中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告（附下载）
文章概要：
1. AI大模型行业应用价值：提升要素效率及数据要素地位，包括数据成为新生产要素、AI大模型技术进步提升生产要素使用效率、AI大模型技术进步提升数据要素地位。
2. AI需求概述：100亿-200亿参数规模最优，包括AI大模型行业应用概述、企业对AI大模型能力需求、企业对安全性需求。
3. AI大模型行业应用的合规要求：暂行备案制，包括AI大模型行业应用合规要求、通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型名单、部分通过《互联网信息服务深度合成管理规定》备案的大型算法名单。5. AI大模型行业应用痛点：技术面临“卡脖子”&数据不足，包括技术面临“卡脖子”、数据缺乏。
6. AI大模型行业应用痛点：人才缺失&法规风险，包括人才缺失、法规风险。
7. AI大模型行业应用痛点：市场认知不准&行业know-how不足，包括市场认知不准、行业know-how积累不足。
8. AI大模型行业应用前景趋势：技术趋势决定行业前景，包括技术趋势决定行业发展前景AI大技术发展趋势。
9. AI大模型行业应用前景趋势：竞争趋于分化，包括AI大模型行业应用竞争趋势、AI大模型行业应用竞争趋势。
10 AI大模型行业应用前景：场景更加多元化，包括AI大模型行业应用趋势、AI大模型行业应用趋势。
11. AI大模型：到2028年行业规模超1000亿元，包括AI大模型行业应用其他趋势、AI大模型行业前景预测。
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2. AI需求概述：100亿-200亿参数规模最优，包括AI大模型行业应用概述、企业对AI大模型能力需求、企业对安全性需求。
3. AI大模型行业应用的合规要求：暂行备案制，包括AI大模型行业应用合规要求、通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型名单、部分通过《互联网信息服务深度合成管理规定》备案的大型算法名单。
6. AI大模型行业应用痛点：人才缺失&法规风险，包括人才缺失、法规风险。
7. AI大模型行业应用痛点：市场认知不准&行业know-how不足，包括市场认知不准、行业know-how积累不足。
8. AI大模型行业应用前景趋势：技术趋势决定行业前景，包括技术趋势决定行业发展前景AI大技术发展趋势。
9. AI大模型行业应用前景趋势：竞争趋于分化，包括AI大模型行业应用竞争趋势、AI大模型行业应用竞争趋势。
10 AI大模型行业应用前景：场景更加多元化，包括AI大模型行业应用趋势、AI大模型行业应用趋势。
11. AI大模型：到2028年行业规模超1000亿元，包括AI大模型行业应用其他趋势、AI大模型行业前景预测。
双十一已过，AI在本次“11.11”中扮演了哪些角色？
文章概要：
1. AI在双十一中扮演了重要角色，是促销活动，更是全球性电商盛宴
2. 个性化推荐引擎分析用户数据精准推荐商品，提升购物体验和转化率
3 智能客服机器人，4小时不间断服务，问题并提供准确答案，购买意愿
. 物流优化，预测热销商品并优化配送路线物流和
. 价格优化，分析市场趋势和敏感度，电商平台制定高效价格策略，提高利润率>6. 市场趋势分析，帮助电商平台分析市场哪些商品会，提前做好准备，确保有足够的库存来满足消费者
7.欺诈和，识别异常交易行为和高风险商家，保障电商平台信誉和消费者利益
8. 用户体验提升通过语音识别、图像等技术提升用户的购物体验
9. 内容生成与直播，通过虚拟人和内容生成的方式不间断或者生成商品描述，吸引流量
阅读原文
2. 个性化推荐引擎分析用户数据精准推荐商品，提升购物体验和转化率
3 智能客服机器人，4小时不间断服务，问题并提供准确答案，购买意愿
. 物流优化，预测热销商品并优化配送路线物流和
. 价格优化，分析市场趋势和敏感度，电商平台制定高效价格策略，提高利润率>6. 市场趋势分析，帮助电商平台分析市场哪些商品会，提前做好准备，确保有足够的库存来满足消费者
7.欺诈和，识别异常交易行为和高风险商家，保障电商平台信誉和消费者利益
8. 用户体验提升通过语音识别、图像等技术提升用户的购物体验
9. 内容生成与直播，通过虚拟人和内容生成的方式不间断或者生成商品描述，吸引流量
如何用AI制作十二生肖神兽图（附提示词）
文章概要：
1. 文章讲述了辰龙年秋天，一只的野兽出城墙之上，引起民众恐慌。城中守卫用枪射击，用炮，但无法对其造成损伤。关键时刻，一位奇异之人挺身而出，将怪物化作一段赛博咒语。文章还展示了十二生肖神兽图，并提供了制作提示词模板。
2. 作者用即梦AI创作出十二生肖神兽图，感受颇深，认为上图展现了中华文化的博大精深，更体现了科技与的完美融合。
阅读原文
2. 作者用即梦AI创作出十二生肖神兽图，感受颇深，认为上图展现了中华文化的博大精深，更体现了科技与的完美融合。
港科大成功研发四大AI医学大模型 革新医疗保健领域
文章概要：
1. 港科大成功研发AI医学大模型，包括MOME（乳癌诊断）、mSTAR（辅助工具Dr (全科)、XAIM（可解释人工智能），旨在协助全科及专科医生诊症，为多达30及疾病预后评估。
. MOME（乳癌诊断）为首个以大模型方式分析多参数磁力共振（MRI）影像的AI模型，针对乳癌诊断而设，能助医生分析病人的乳房MRI，辅助他们快速区分乳房肿瘤属良性或恶性，从而尽量避免病人进行不必要的病理穿刺化验。
mSTAR（病理辅助工具）是领先的病理学基础模型之一，能解答问题、撰写医疗报告，并根据医学图像为病人作初步诊断等，为目前全科医学中最具软体，有助医生做出快速、准确及可靠的诊断。
4. XAIM可解释的人工智能）一个创新的AI框架，用于剖析各个AI医学系统如何作出决策，以医疗人员对AI模型的信任度。
阅读原文
. MOME（乳癌诊断）为首个以大模型方式分析多参数磁力共振（MRI）影像的AI模型，针对乳癌诊断而设，能助医生分析病人的乳房MRI，辅助他们快速区分乳房肿瘤属良性或恶性，从而尽量避免病人进行不必要的病理穿刺化验。
mSTAR（病理辅助工具）是领先的病理学基础模型之一，能解答问题、撰写医疗报告，并根据医学图像为病人作初步诊断等，为目前全科医学中最具软体，有助医生做出快速、准确及可靠的诊断。
4. XAIM可解释的人工智能）一个创新的AI框架，用于剖析各个AI医学系统如何作出决策，以医疗人员对AI模型的信任度。
李彦宏：大模型已基本解决幻觉问题，发布两大“超级有用”AI技术
文章概要：
1. 百度创始人李彦宏在百度世界2024上发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术：检索增强的文生（iR）和无代码工具“秒哒”。
2. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，爆发点。他依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体，做智能类比为PC做、或是时代做账号。<3. 百度了检索文生技术RAG（image based RAG）将百度搜索的亿级图片资源强大的基础模型能力相结合，可以生成各种真实的图片。
4. 智能体是AI应用的最形态，即将它的爆发点。目前，文心智能体平台已吸引了1万家企业和0开发者。
5. 无代码工具秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
阅读原文
2. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，爆发点。他依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体，做智能类比为PC做、或是时代做账号。<3. 百度了检索文生技术RAG（image based RAG）将百度搜索的亿级图片资源强大的基础模型能力相结合，可以生成各种真实的图片。
4. 智能体是AI应用的最形态，即将它的爆发点。目前，文心智能体平台已吸引了1万家企业和0开发者。
5. 无代码工具秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
AI干货补给站 | 工业AI视觉检测项目实施第一步：制定计划
文章概要：
1. 阿《工业AI视觉检测指南》系列文章，将AI视觉检测项目分为四个阶段：制定计划、构建以及工厂验收。
2. 本文着重阐述AI视觉检测项目实施的第一个阶段——制定剖析生产工艺流程，明确检测范围和目标，评估深度学习技术达成目标，选择合适项目作为切入点评估AI技术可行性，规划资源，计算投资回报率等。
阅读原文
2. 本文着重阐述AI视觉检测项目实施的第一个阶段——制定剖析生产工艺流程，明确检测范围和目标，评估深度学习技术达成目标，选择合适项目作为切入点评估AI技术可行性，规划资源，计算投资回报率等。
AI搜索引擎重塑信息获取方式
文章概要：
1 传统互联网搜索巨头谷歌宣布其“人工智能（AI整合搜索功能。美国开放人工智能研究中心（OpenAI发布，正式上线GPT实时搜索功能。
2 AI搜索不仅仅是搜索引擎的简单，通过深度学习和自然语言处理等技术信息获取的方式。br>3. AI搜索通过语义理解和深度学习技术，重塑了传统的关键词匹配模式
AI技术的特点决定了它能够处理更加复杂查询，局限文字，还能理解和索引视频、图片、语音等内容<>5. 传统搜索引擎也通过引入智能体来“AI化”升级。
6. 智能体很大程度上可以视为搜索引擎的延伸和升级。
7. 数据隐私和安全问题是用户关注的焦点，如何在优质服务同时保护用户，是AI搜索引擎需要解决的重要课题。
阅读原文
2 AI搜索不仅仅是搜索引擎的简单，通过深度学习和自然语言处理等技术信息获取的方式。br>3. AI搜索通过语义理解和深度学习技术，重塑了传统的关键词匹配模式
AI技术的特点决定了它能够处理更加复杂查询，局限文字，还能理解和索引视频、图片、语音等内容<>5. 传统搜索引擎也通过引入智能体来“AI化”升级。
6. 智能体很大程度上可以视为搜索引擎的延伸和升级。
7. 数据隐私和安全问题是用户关注的焦点，如何在优质服务同时保护用户，是AI搜索引擎需要解决的重要课题。
AI如何为航运赋能
文章概要：
1. 全球第三大集装箱航运巨头法国达飞海运宣布与互联网科技巨头谷歌建立战略合作伙伴关系，旨在深度融合双方优势，谷歌在人工智能领域的先进技术，全面提升达飞海运航运和物流领域的效率与市场适应性，引领行业向更加智能化、高效化方向发展。
2. 达飞海运的物流分支CEVA Logistics将率先引领数据驱动的未来物流，首先专注于仓库智能管理，旨在更好地运营其占地1030的仓库空间。
3 谷歌在人工智能领域推出了许多著名的和技术，了从自然语言处理到计算机视觉等多个方面。
4. 目前，已有知名企业和组织推出了人工智能大模型，这些模型在航运业的智能化进程中发挥了重要作用。
5. 近年来，人工智能在航运业的发展应用正逐步为这一传统行业带来了前所未有的变革与。这些应用不仅提高了航运业的效率和安全性，推动了行业的现代化和智能化发展。
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2. 达飞海运的物流分支CEVA Logistics将率先引领数据驱动的未来物流，首先专注于仓库智能管理，旨在更好地运营其占地1030的仓库空间。
3 谷歌在人工智能领域推出了许多著名的和技术，了从自然语言处理到计算机视觉等多个方面。
4. 目前，已有知名企业和组织推出了人工智能大模型，这些模型在航运业的智能化进程中发挥了重要作用。
5. 近年来，人工智能在航运业的发展应用正逐步为这一传统行业带来了前所未有的变革与。这些应用不仅提高了航运业的效率和安全性，推动了行业的现代化和智能化发展。
工具的边界：数学工具的“硬边界”：找不到 解析解 —— 75个AI工具，让你如虎添翼【心量专栏：无条件爱自己】 躺飞，不躺平
文章概要：
1. 文章介绍了数学的边界，即希尔伯特第十问题它挑战了数学的极限，表明有些问题可能无法通过数学方法解决。
2. 文章提到了朱莉娅·罗宾逊和尤里·马季维奇在解决第十问题上的贡献，以及纯数学的特点。
3. 文章讨论了流体力学和控制理论中非线性方程的解决方法，以及美苏两国在这方面的不同做法。
4. 文章介绍了星绘app，它是一款AI相机类应用，提供丰富的AI生图能力，支持AI分身、AI修图和文生图等功能。
5. 文章提供了AI+的，包括文心一格、ChatGPT Shortcut、ChatGPT指令大全等。
6. 文章讨论了AI时代的学习方式，包括把自己当导演而不是工匠，以及好奇心、批判性思考、知识结构、快速试错等能力的重要性。
7. 文章介绍了未来教育的兴起，以及适合21世纪的新教学模式，个性化教育、通识教育、实践教育等。
8. 文章讨论了传统教育和未来教育的差异，以及未来教育的核心模块，包括社会情感学习、跨学科学习、项目制等。
9. 文章分析了将私教的学员复盘和老师分享功能分别设置在两个不同微信群中的优势和局限性。
10. 文章介绍了微信的话题功能，以及如何在微信群聊中添加话题标签。
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2. 文章提到了朱莉娅·罗宾逊和尤里·马季维奇在解决第十问题上的贡献，以及纯数学的特点。
3. 文章讨论了流体力学和控制理论中非线性方程的解决方法，以及美苏两国在这方面的不同做法。
4. 文章介绍了星绘app，它是一款AI相机类应用，提供丰富的AI生图能力，支持AI分身、AI修图和文生图等功能。
5. 文章提供了AI+的，包括文心一格、ChatGPT Shortcut、ChatGPT指令大全等。
6. 文章讨论了AI时代的学习方式，包括把自己当导演而不是工匠，以及好奇心、批判性思考、知识结构、快速试错等能力的重要性。
7. 文章介绍了未来教育的兴起，以及适合21世纪的新教学模式，个性化教育、通识教育、实践教育等。
8. 文章讨论了传统教育和未来教育的差异，以及未来教育的核心模块，包括社会情感学习、跨学科学习、项目制等。
9. 文章分析了将私教的学员复盘和老师分享功能分别设置在两个不同微信群中的优势和局限性。
10. 文章介绍了微信的话题功能，以及如何在微信群聊中添加话题标签。
去AIGC新版AI论文上线！ 知网查重低于20%，AIGC检测低于5%，论文可写3万字！
文章概要：
1 去AAI上线，查重低于20%A检测低于%，论文可写3万字。
随着知网、维普等平台新增了AIGC，AI生成率过高可能导致学术不端。
3. AIGC检测服务可检测文本内容是否由AI模型生成，并生成相应的检测报告。
4. 降低AIG的有替换用词、增添个性化色彩，改变文章结构避免过于规整用AI打败AI。
5. 作者用新版AI论文将AIG检测率直降为4%，低于2。
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随着知网、维普等平台新增了AIGC，AI生成率过高可能导致学术不端。
3. AIGC检测服务可检测文本内容是否由AI模型生成，并生成相应的检测报告。
4. 降低AIG的有替换用词、增添个性化色彩，改变文章结构避免过于规整用AI打败AI。
5. 作者用新版AI论文将AIG检测率直降为4%，低于2。
你的AI对话内容如何生成思维导图和PPT？
文章概要：
1. AI对话内容支持生成PPT、思维导图、表格、饼图、形图、图
2. 介绍了AI对话内容生成PPT的操作步骤
3.了AI对话、表格、饼图、柱形图、趋势图的方法
4. 总结生成方法简单，用户尝试
阅读原文
2. 介绍了AI对话内容生成PPT的操作步骤
3.了AI对话、表格、饼图、柱形图、趋势图的方法
4. 总结生成方法简单，用户尝试
如何激活你微信里的AI实时语音对话程序？
文章概要：
1. 美联储降息25个基点通常被视为货币政策宽松的信号，意味着央行希望通过来经济和市场活动。以下是这种政策调整对股市和经济影响：对股市的影响：资金成本降低、提升投资者信心、资本流动变化、影响不同行业、短期波动加大。对经济影响：刺激消费支出、促进企业投资、房地产市场活跃、影响通货膨胀、国际经济影响、长期效应的考虑。
2 美联储降息25个基点是一个复杂的宏观经济决策，旨在通过降低融资成本和刺激消费来促进经济增长。虽然短期内可能对股市和经济产生积极影响，但长期效果依赖于经济基本面的改善以及市场的反应。市场各方需要密切关注降息后的经济数据和趋势，以评估政策的有效性。
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2 美联储降息25个基点是一个复杂的宏观经济决策，旨在通过降低融资成本和刺激消费来促进经济增长。虽然短期内可能对股市和经济产生积极影响，但长期效果依赖于经济基本面的改善以及市场的反应。市场各方需要密切关注降息后的经济数据和趋势，以评估政策的有效性。
去AIGC新版AI论文上线！ 知网查重低于20%，AIGC检测低于5%，论文可写3万字！
文章概要：
1. 去AIGC新版AI论文上线，知网查重低于20%，AIGC低于，论文可写3万字。
随着知网、维普等查重平台新增AIG论文AI生成率过高可能会被贴上学术不端的标签，导致高校不允许答辩或期刊论文无法发表。
3 AIGC检测服务可检测文本内容是否由AI模型生成，并生成相应的检测报告，显示AIGC值，越高说明文本被AI生成的概率越大。
4. 降低论文AIGC检测率有两种方法：人工AI率和用AI打败AI。
5. 人工降低AI率包括替换用词，增添色彩和改变文章结构，避免过于规整。
6.AI打败AI可以使用新版AI论文，帮助去除AI痕迹。
. 作者拿了一篇1左右的新版本AI论文了一下，使用新版AI论文之后，AIGC直降，知网查重结果低于2，满足学校的要求。
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随着知网、维普等查重平台新增AIG论文AI生成率过高可能会被贴上学术不端的标签，导致高校不允许答辩或期刊论文无法发表。
3 AIGC检测服务可检测文本内容是否由AI模型生成，并生成相应的检测报告，显示AIGC值，越高说明文本被AI生成的概率越大。
4. 降低论文AIGC检测率有两种方法：人工AI率和用AI打败AI。
5. 人工降低AI率包括替换用词，增添色彩和改变文章结构，避免过于规整。
6.AI打败AI可以使用新版AI论文，帮助去除AI痕迹。
. 作者拿了一篇1左右的新版本AI论文了一下，使用新版AI论文之后，AIGC直降，知网查重结果低于2，满足学校的要求。
你的AI对话内容如何生成思维导图和PPT？
文章概要：
1 AI对话内容支持一键生成PPT、思维导图、表格、饼图、形图、趋势图
2 介绍了AI对话内容生成PPT的操作步骤
3. 介绍AI对话内容生成思维导图的操作步骤
4. 介绍了AI内容生成操作
5.了对话内容生成饼图的步骤
6. 介绍AI对话内容生成柱状图操作步骤
介绍了AI对话生成趋势图操作步骤
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2 介绍了AI对话内容生成PPT的操作步骤
3. 介绍AI对话内容生成思维导图的操作步骤
4. 介绍了AI内容生成操作
5.了对话内容生成饼图的步骤
6. 介绍AI对话内容生成柱状图操作步骤
介绍了AI对话生成趋势图操作步骤
如何激活你微信里的AI实时语音对话程序？
文章概要：
1. 文章介绍了如何激活微信的AI实时语音对话，以及GPT语音对话的内容。
2. 文章还提到宣布降息25个基点对股市及经济包括资金成本降低、提升投资者信心、资本流动变化、影响不同行业和短期波动加大。
3. 对经济包括刺激消费支出、促进企业投资、市场活跃、影响通货膨胀、国际经济影响和长期效应的等。
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2. 文章还提到宣布降息25个基点对股市及经济包括资金成本降低、提升投资者信心、资本流动变化、影响不同行业和短期波动加大。
3. 对经济包括刺激消费支出、促进企业投资、市场活跃、影响通货膨胀、国际经济影响和长期效应的等。
去AIGC新版AI论文上线！ 知网查重低于20%，AIGC检测低于5%，论文可写3万字！
文章概要：
1. 知网、维普等查重平台新增了AIG若论文的AI率过高，可能被贴上学术不端导致高校不允许或期刊发表
2 AIGC服务可检测文本内容是否由模型生成，并生成相应的检测报告显示AIG。
3 降低AIGC检测的方法有两种降低AI率和AIAI。<>4. 新版AI论文可帮助用户轻松AI痕迹，降低AIGC检测。
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2 AIGC服务可检测文本内容是否由模型生成，并生成相应的检测报告显示AIG。
3 降低AIGC检测的方法有两种降低AI率和AIAI。<>4. 新版AI论文可帮助用户轻松AI痕迹，降低AIGC检测。
你的AI对话内容如何生成思维导图和PPT？
文章概要：
1. AI对话内容支持一键生成PPT、思维导图、饼图、形、趋势图。
2 介绍了AI对话PPT的步骤，包括进入程序、输入提问、点击PPT按钮、生成大纲、选择PPT模板、生成和下载PPT。
3. 提到如果对PPT模板或内容不满意，可以一键换肤或编辑大纲，下载后也可以本地进行编辑。
4. 展示了AI对话内容生成思维导图、表格、饼图、柱形图图示例。
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2 介绍了AI对话PPT的步骤，包括进入程序、输入提问、点击PPT按钮、生成大纲、选择PPT模板、生成和下载PPT。
3. 提到如果对PPT模板或内容不满意，可以一键换肤或编辑大纲，下载后也可以本地进行编辑。
4. 展示了AI对话内容生成思维导图、表格、饼图、柱形图图示例。
AI是一把重塑世界的双刃剑
文章概要：
1. AI在各领域带来变革，如自然语言、图像识别、医疗等。
2. AI带来便利，如智能语音、自动驾驶、个性化学习等。
3. AI发展带来挑战，如就业问题、算法偏见、隐私安全等。
4. 应对AI挑战，需制定法规准则，加强技术研发，提高劳动者技能。
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2. AI带来便利，如智能语音、自动驾驶、个性化学习等。
3. AI发展带来挑战，如就业问题、算法偏见、隐私安全等。
4. 应对AI挑战，需制定法规准则，加强技术研发，提高劳动者技能。
‼快速进入▷ ▶AI智能问答｜写作｜绘画平台
文章概要：
1 文章介绍了AI智能问答、写作、绘画，包括其支持的多种，如公众号端、电脑端手机移动端登录，模态问答，AI大模型对话，百款创作模型应用和技能应用，绘画一键生成思维导图，艺术等。
2. 文章还提到了平台的亮点功能，支持公众号端、端、移动端，多模态问答，AI大模型对话，百款创作模型应用和技能应用，AI绘画，一键生成思维导图，艺术二维码。<>3. 文章最后提供了平台的体验方式，即点击下方公众号。
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2. 文章还提到了平台的亮点功能，支持公众号端、端、移动端，多模态问答，AI大模型对话，百款创作模型应用和技能应用，AI绘画，一键生成思维导图，艺术二维码。<>3. 文章最后提供了平台的体验方式，即点击下方公众号。
AI工具介绍: Deepseek
文章概要：
. AI工具介绍: Deepseek
2. Deepseek是一个先进的AI语言模型，协助、告知和与用户进行广泛主题和任务的
3. 它由研究人员、工程师和数据科学家团队创建，互联网上大量文本数据的训练，能够理解和生成类人文本
4.seek的设计特点包括学习和适应能力，能够讨论各种主题，提供信息、回答问题、解释和协助创意> 5 它还能协助数据分析、生成代码片段和解决技术问题
6. 虽然Deepseek力求提供准确和有用的信息，但并非绝对可靠，会犯错或提供不完整的答案> 7. Deepseek的目标是成为用户的有价值资源，信息、灵感或交流的对象
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2. Deepseek是一个先进的AI语言模型，协助、告知和与用户进行广泛主题和任务的
3. 它由研究人员、工程师和数据科学家团队创建，互联网上大量文本数据的训练，能够理解和生成类人文本
4.seek的设计特点包括学习和适应能力，能够讨论各种主题，提供信息、回答问题、解释和协助创意> 5 它还能协助数据分析、生成代码片段和解决技术问题
6. 虽然Deepseek力求提供准确和有用的信息，但并非绝对可靠，会犯错或提供不完整的答案> 7. Deepseek的目标是成为用户的有价值资源，信息、灵感或交流的对象
Scaling Law失效，LLM受益递减，OpenAI改变模型路线，AI社区炸锅了
文章概要：
1. 有研究预计，如果LLM保持现在的发展势头，预计在228年左右，已有的数据储量将被全部利用完。届时，基于大数据的大模型的发展将可能放缓甚至陷入停滞。
2. OpenAI的下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升；AI产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升；OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏。
3. OpenAI著名研究科学家Noam Brown直接表示了反对。他表示AI的发展短期内并不会放缓。并且他前些天还在另一篇X推文中表示，对于OpenAI CEO山姆・奥特曼的AGI发展路径已经清晰的言论，OpenAI的大多数研究者都表示比较认同。
4. OpenAIAdam GPT则给出了更详细的反对意见。他大模型的scaling laws和推理时间的优化是两个可以互相增益的维度。也就是说就算其中一个维度放缓，也不能得出AI整体发展放缓的结论。
5. OpenAI产品副总裁Peter Welinder也认同上述看法。
6. 数据科学家Yam Peleg也表示某前沿实验室的scaling laws出现了巨大的（HUGE）递减问题。
7. OpenAI员工和研究者表示，GPT速度放缓的原因之一是高质量文本和其他数据的供应量正在减少，而这些数据是LLM预训练所必需的。
8. OpenAI成立了一个基础团队，由之前负责预训练的Nick Ryder领导。他们表示，该团队将研究应对训练数据的匮乏，以及大模型的扩展定律将持续到什么时候。
9. OpenAI研究人员正在利用其他工具在训练后M，通过改进它们处理特定任务的方式。研究人员通过让模型从大量已被正确解决的问题（如数学或代码问题）中学习来实现这一目标，这一过程称为强化学习。
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2. OpenAI的下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升；AI产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升；OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏。
3. OpenAI著名研究科学家Noam Brown直接表示了反对。他表示AI的发展短期内并不会放缓。并且他前些天还在另一篇X推文中表示，对于OpenAI CEO山姆・奥特曼的AGI发展路径已经清晰的言论，OpenAI的大多数研究者都表示比较认同。
4. OpenAIAdam GPT则给出了更详细的反对意见。他大模型的scaling laws和推理时间的优化是两个可以互相增益的维度。也就是说就算其中一个维度放缓，也不能得出AI整体发展放缓的结论。
5. OpenAI产品副总裁Peter Welinder也认同上述看法。
6. 数据科学家Yam Peleg也表示某前沿实验室的scaling laws出现了巨大的（HUGE）递减问题。
7. OpenAI员工和研究者表示，GPT速度放缓的原因之一是高质量文本和其他数据的供应量正在减少，而这些数据是LLM预训练所必需的。
8. OpenAI成立了一个基础团队，由之前负责预训练的Nick Ryder领导。他们表示，该团队将研究应对训练数据的匮乏，以及大模型的扩展定律将持续到什么时候。
9. OpenAI研究人员正在利用其他工具在训练后M，通过改进它们处理特定任务的方式。研究人员通过让模型从大量已被正确解决的问题（如数学或代码问题）中学习来实现这一目标，这一过程称为强化学习。
AI智能体创作模式如何应对版权忧患
文章概要：
1. 上海律师事务所管理委员会主任邢政认为，AI智能体的出现提醒我们重新思考的本质，要发挥好人工智能的价值，保护人类创作者的主体地位。
2. 华东师范大学传播学院推出“灵咔灵咔”写作智能体平台上AI写作软件兴起，人机协作或将成为创意写作新。
AI写作软件能模拟人类写作风格和思维方式为作者提供创作素材和也面临新问题，番茄小说平台要求签订“AI训练补充”引发抵制。
4. 网络文学的类型、套路等元素为AI写作提供了便利，但AI写作导致文学创作主体泛化，传统文学领域影响较小。6. 训练具有合法来源AI写作中需要解决的关键问题智能写作平台与用户是合作的关系。
解决AI生成作品著作权归属问题需要前瞻性的知识产权法律体系，加强法律研究，完善法律法规体系，明确权利归属原则，加强行业自律和监管力度。
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2. 华东师范大学传播学院推出“灵咔灵咔”写作智能体平台上AI写作软件兴起，人机协作或将成为创意写作新。
AI写作软件能模拟人类写作风格和思维方式为作者提供创作素材和也面临新问题，番茄小说平台要求签订“AI训练补充”引发抵制。
4. 网络文学的类型、套路等元素为AI写作提供了便利，但AI写作导致文学创作主体泛化，传统文学领域影响较小。
解决AI生成作品著作权归属问题需要前瞻性的知识产权法律体系，加强法律研究，完善法律法规体系，明确权利归属原则，加强行业自律和监管力度。
为什么大家觉得AI助手“越用越笨”？真相在这里！
文章概要：
1. 在昨天的idman和Anthropic的联合创始人ario Amodei谈到一个有趣的问题：为什么大家AI助手“变笨”了
2. Dario表示，这种不稀奇——几乎每个大模型都会遭遇类似问题，比如GPT-4、Claude等。用户经常感觉这些AI助手用久了就“不灵光”了，但实际上模型的“核心大脑”并没有改变。真正的原因可能有两个：一是用户心理效应，一开始用新科技会特别惊艳，时间久了自然会看到它的各种不足；二的复杂性——有时候，模型会因为不同的措辞表现出不同的结果所以感觉“忽高忽低”。
3. Dario还举了个例子：用户抱怨AI老是“道歉”问题它会拒绝其实并不是因为模型在偷懒，而是AI行为时很难找到完美的平衡。比如，你想让模型少说废话，但如果一味限制，它在复杂任务上可能会“省略”重要信息这就像打地鼠，按住一个问题，另一个冒出来。所以，模型的行为其实没那么简单！
4. 总结下来，ario解释，AI“笨”是心理作用和使用方式的不同。在开发的过程中会不断做测试和优化，但要达到“完美”还很难。不过，Dario强调，未来的AI会越来越强，功能也会，这是他们一直在努力的。
阅读原文
2. Dario表示，这种不稀奇——几乎每个大模型都会遭遇类似问题，比如GPT-4、Claude等。用户经常感觉这些AI助手用久了就“不灵光”了，但实际上模型的“核心大脑”并没有改变。真正的原因可能有两个：一是用户心理效应，一开始用新科技会特别惊艳，时间久了自然会看到它的各种不足；二的复杂性——有时候，模型会因为不同的措辞表现出不同的结果所以感觉“忽高忽低”。
3. Dario还举了个例子：用户抱怨AI老是“道歉”问题它会拒绝其实并不是因为模型在偷懒，而是AI行为时很难找到完美的平衡。比如，你想让模型少说废话，但如果一味限制，它在复杂任务上可能会“省略”重要信息这就像打地鼠，按住一个问题，另一个冒出来。所以，模型的行为其实没那么简单！
4. 总结下来，ario解释，AI“笨”是心理作用和使用方式的不同。在开发的过程中会不断做测试和优化，但要达到“完美”还很难。不过，Dario强调，未来的AI会越来越强，功能也会，这是他们一直在努力的。
AI写作
文章概要：
1. AI写作技术的发展改变着我们对创作的，202AI生成的高考作文几乎引爆热搜，讨论。
2. 人们思考AI是否会取代人类创作者是无论在哪个时代，都需要优质的人类创作者，人类永远有持续写作的必要。
3. AI只是工具，而我们是使用工具的人类，我们必须学会使用AI写作工具，才能事半功倍地创作出更多、更好的内容
4. 在不久的将来，AI写作工具一定会改变现有的创作生态和创作方式，AI与写作者会形成一种协作关系，共同推动文学创作的发展。
5. 写作的本质是通过文字把大脑里的东西出来，需要考虑受众群体的水平。
6. AI辅助写作本质没有改变，但环节多了，对使用者的要求更高了，需要不断提问，去逼近真相。
7. 给大家准备了去除AI味的词，直接套用就好。
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2. 人们思考AI是否会取代人类创作者是无论在哪个时代，都需要优质的人类创作者，人类永远有持续写作的必要。
3. AI只是工具，而我们是使用工具的人类，我们必须学会使用AI写作工具，才能事半功倍地创作出更多、更好的内容
4. 在不久的将来，AI写作工具一定会改变现有的创作生态和创作方式，AI与写作者会形成一种协作关系，共同推动文学创作的发展。
5. 写作的本质是通过文字把大脑里的东西出来，需要考虑受众群体的水平。
6. AI辅助写作本质没有改变，但环节多了，对使用者的要求更高了，需要不断提问，去逼近真相。
7. 给大家准备了去除AI味的词，直接套用就好。
“创造市场”与“算法进化”，中美AI竞速的两级分化
文章概要：
1. OpenAI完成最新一轮融资，估值飙升至1500亿美元，但市场对其后续资金接盘的可持续性及财务稳健性存在质疑。
2. 纳指屡创新高，明星科技股轮番刷新纪录，但关于AI领域投资过度而回报不足的言论甚嚣尘上。
3. 中国AI更关注应用优化与商业化落地，美国则更多地聚焦于前沿技术的探索。
4. 国内AI大模型的发展经历了从巅峰到低谷的急剧转变，单靠融资驱动的商业模式已难以支撑行业的持续发展。
5. 中美在技术背景、市场环境、人才培养、算力及数据等多个维度上存在显著差异，正悄然塑造着各自独特的技术落地路径。
6. 美国倾向于从底层限制开源生态的分发，试图通过控制开源来抑制产业创新。而中国则积极推动开源模型的发展，以更好地服务于垂直行业的应用需求。
7. 中国正积极寻求通过美国的开源人工智能模式来实现技术上的追赶，美国的开源模型策略陷入两难，为中国企业创造了突破的机会。
8. 中国应继续专注于应用开发，通过不断拓展应用场景和深化技术应用来缩小与商业化价值上的差距。同时，也要保持对基础研究的关注与投入，为未来的技术突破奠定坚实基础。
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2. 纳指屡创新高，明星科技股轮番刷新纪录，但关于AI领域投资过度而回报不足的言论甚嚣尘上。
3. 中国AI更关注应用优化与商业化落地，美国则更多地聚焦于前沿技术的探索。
4. 国内AI大模型的发展经历了从巅峰到低谷的急剧转变，单靠融资驱动的商业模式已难以支撑行业的持续发展。
5. 中美在技术背景、市场环境、人才培养、算力及数据等多个维度上存在显著差异，正悄然塑造着各自独特的技术落地路径。
6. 美国倾向于从底层限制开源生态的分发，试图通过控制开源来抑制产业创新。而中国则积极推动开源模型的发展，以更好地服务于垂直行业的应用需求。
7. 中国正积极寻求通过美国的开源人工智能模式来实现技术上的追赶，美国的开源模型策略陷入两难，为中国企业创造了突破的机会。
8. 中国应继续专注于应用开发，通过不断拓展应用场景和深化技术应用来缩小与商业化价值上的差距。同时，也要保持对基础研究的关注与投入，为未来的技术突破奠定坚实基础。
人工智能的平民化：普通人如何利用AI改变自己
文章概要：
1. 人工智能的平民化普通人如何利用AI改变自己
2. AI技术的飞速发展，为普通人带来前所未有的机遇
3. AI技术的门槛已经降低到前所未有的水平，非专业人士也能通过AI助手轻松获取信息和数据分析
4. 把握AI机遇的三大策略：投资、就业和创业
5. 实践出真知：AI的三个实践步骤新闻、开始用多探索
6. AI产品的，如“文心一言和“通义”imi”等
7. AI时代的到来，是技术，更是普通人机遇的开启
阅读原文
2. AI技术的飞速发展，为普通人带来前所未有的机遇
3. AI技术的门槛已经降低到前所未有的水平，非专业人士也能通过AI助手轻松获取信息和数据分析
4. 把握AI机遇的三大策略：投资、就业和创业
5. 实践出真知：AI的三个实践步骤新闻、开始用多探索
6. AI产品的，如“文心一言和“通义”imi”等
7. AI时代的到来，是技术，更是普通人机遇的开启
AI 工具的未来之路：能否持续火爆？最受青睐的又将是谁？
文章概要：
1. AI工具的崛起与发展：AI工具的出现是科技进步的必然结果，其发展速度令人惊叹，提高了工作效率，激发了创造力。
2. AI工具未来火爆的可能性：广泛的应用领域、不断提升的技术水平和用户增长，为AI工具的未来发展提供的空间。
3. 目前使用较多的软件：ChatGPT、journey、Adobe Illustrator和剪映
4. AI工具相关的常见问题及解答安全性、使用是否需要专业知识、生成内容是否版权、准确性、发展是否会导致失业率上升、是否会侵犯个人隐私、训练数据来源、发展是否会受到法律法规限制未来发展趋势和如何选择自己AI工具等问题。
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2. AI工具未来火爆的可能性：广泛的应用领域、不断提升的技术水平和用户增长，为AI工具的未来发展提供的空间。
3. 目前使用较多的软件：ChatGPT、journey、Adobe Illustrator和剪映
4. AI工具相关的常见问题及解答安全性、使用是否需要专业知识、生成内容是否版权、准确性、发展是否会导致失业率上升、是否会侵犯个人隐私、训练数据来源、发展是否会受到法律法规限制未来发展趋势和如何选择自己AI工具等问题。
李彦宏：智能体是AI应用的最主流形态 即将迎来爆发点
文章概要：
1. 李彦宏在百度世界2024大会上发表演讲，称智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点，并发布两大赋能应用的AI技术：检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性；无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，将打造数百万“超级有用”的应用。
3. 李彦宏展示了文心智能体平台TOP100智能体和TOP100产业应用，并表明 “百度不是要推出一个‘超级应用’，是要帮助更多人、更多企业打造出数百万超级有用’的应用”。
阅读原文
2. 文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性；无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，将打造数百万“超级有用”的应用。
3. 李彦宏展示了文心智能体平台TOP100智能体和TOP100产业应用，并表明 “百度不是要推出一个‘超级应用’，是要帮助更多人、更多企业打造出数百万超级有用’的应用”。
从产业布局看中美AI发展路径差异
文章概要：
1. 人工智能作为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量，受到包括中美等在内的世界各国普遍重视
2. 中美两国的AI产业发展存在鲜明差异。美国有一定先发优势，在基础研究、核心技术、人才培养等方面深耕已久，目前仍处于领先地位。
3.则属于AI产业的后来者，更加重视政府的引导和支持作用。
4. 中美两国各自在AI领域已取得阶段性成果，但两国对于未来AI发展路径定位的差异也正逐步具象化。
5. 中国在AI产业的发展和布局上则有着更长远更综合的考虑。
6. 中国采取的发展路径，一是来自综合考虑后的布局规划，二是各项科研与产业成就让中国有更多的选择。
7. 美国的AI路径可理解为最大化集中优势、争取不断实现基础研究等领域的突破；中国则更注重产业协同，在确保算力规模、时延等基础指标的同时，平衡电能利用效率、算力质量与稳定性等各方面因素，以增效向新发展为目标。
8. 中国发展AI的一系列方法是有效的，也符合我国AI产业长远发展的。未来，我国要发挥在政府主导、产业协作等方面的优势推动产业的发展。br> 9. 人工智能的发展和广泛应用，深刻影响着人类的社会结构和社会治理。在这一之间不应只有竞争，更积极，更好地把握这项颠覆性技术所带来的未有的、应对
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2. 中美两国的AI产业发展存在鲜明差异。美国有一定先发优势，在基础研究、核心技术、人才培养等方面深耕已久，目前仍处于领先地位。
3.则属于AI产业的后来者，更加重视政府的引导和支持作用。
4. 中美两国各自在AI领域已取得阶段性成果，但两国对于未来AI发展路径定位的差异也正逐步具象化。
5. 中国在AI产业的发展和布局上则有着更长远更综合的考虑。
6. 中国采取的发展路径，一是来自综合考虑后的布局规划，二是各项科研与产业成就让中国有更多的选择。
7. 美国的AI路径可理解为最大化集中优势、争取不断实现基础研究等领域的突破；中国则更注重产业协同，在确保算力规模、时延等基础指标的同时，平衡电能利用效率、算力质量与稳定性等各方面因素，以增效向新发展为目标。
8. 中国发展AI的一系列方法是有效的，也符合我国AI产业长远发展的。未来，我国要发挥在政府主导、产业协作等方面的优势推动产业的发展。br> 9. 人工智能的发展和广泛应用，深刻影响着人类的社会结构和社会治理。在这一之间不应只有竞争，更积极，更好地把握这项颠覆性技术所带来的未有的、应对
技术信仰领航，百度蹚出了自己的AI路
文章概要：
1. 2024百度世界大会，李彦宏表示AI应用正在创造世界，文心大模型日调用量达15亿，是过去两年中国大模型应用爆发的缩影。
2. 过去十多年，百度一直坚定推行AI战略，为此在AI研发上累计投入1700亿人民币，奠定了扎实的AI技术和生态基础
3. 百度在生成式AI领域的多个关键节点都快人半步，比如率先首发基于新一代大语言模型的生成式AI产品——文心一言，并且用AI重构了百度文库、百度搜索、百度网盘等百度系产品。
4. 百度在生成式AI领域形成的“点线面体”，自身的智能生态变得更加羽翼丰满，也在场景应用上变得更加开放。
5. 百度在本次世界大会上还带来更多新技术、新产品，能够让AI时代的图片生成，乃至创意生成都更加高效、准确。
阅读原文
2. 过去十多年，百度一直坚定推行AI战略，为此在AI研发上累计投入1700亿人民币，奠定了扎实的AI技术和生态基础
3. 百度在生成式AI领域的多个关键节点都快人半步，比如率先首发基于新一代大语言模型的生成式AI产品——文心一言，并且用AI重构了百度文库、百度搜索、百度网盘等百度系产品。
4. 百度在生成式AI领域形成的“点线面体”，自身的智能生态变得更加羽翼丰满，也在场景应用上变得更加开放。
5. 百度在本次世界大会上还带来更多新技术、新产品，能够让AI时代的图片生成，乃至创意生成都更加高效、准确。
透过AI，看见新时代的到来
文章概要：
1. AI正以破之势重塑各行各业的面貌，推动社会进步与产业升级不可或缺的关键力量。
2. 中国移动发布九天善智多模态基座大模型，在长文本智能化解析、全双工交互视频与图像处理以及结构化数据深度洞察四大功能上实现了显著提升。br>3. 中国移动智能体“灵犀”正式启动，具备类人属性、记忆能力在提供通识服务的基础上，支持日程规划、生活服务、AI速记、聊天陪伴等丰富的智能功能。
4. 中国移动正大力实施“AI+行动计划，充分释放AI在技术能力、经济效益上的规模效应，加快培育发展新质生产力，大幅提升全要素生产率。
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2. 中国移动发布九天善智多模态基座大模型，在长文本智能化解析、全双工交互视频与图像处理以及结构化数据深度洞察四大功能上实现了显著提升。br>3. 中国移动智能体“灵犀”正式启动，具备类人属性、记忆能力在提供通识服务的基础上，支持日程规划、生活服务、AI速记、聊天陪伴等丰富的智能功能。
4. 中国移动正大力实施“AI+行动计划，充分释放AI在技术能力、经济效益上的规模效应，加快培育发展新质生产力，大幅提升全要素生产率。
“人工智能”AI+专业：高分涌入&高薪就业
文章概要：
1. 教育部高教司组织的人工智能领域“10计划”工作推进会暨指导委员会第二次工作会议召开，标志着我国教育在人工智能一领域的与实践迈入新阶段。<>2. 目前全国仅有15所高校人工智能领域上榜，这些高校在人工智能领域各有独特优势。. 南京大学人工智能研究所所长曾向媒体介绍：人工智能是典型的交叉学科，核心课程将深入学习概率统计为基础的数学课程，以编程和系统为基础的课程，以及以知识表达、问题求解和为基础课程等三类。
5. 对于需要高考的考生和家长来说，“101计划”无疑是一个的信号它所推动教学质量提升，将为进入这些基础学科及人工智能等交叉学科领域学习的，提供更优质资源和学习，在未来几年像人工智能等将会继续保持高速发展，前景辽阔。
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5. 对于需要高考的考生和家长来说，“101计划”无疑是一个的信号它所推动教学质量提升，将为进入这些基础学科及人工智能等交叉学科领域学习的，提供更优质资源和学习，在未来几年像人工智能等将会继续保持高速发展，前景辽阔。
百度发布首款 AI 眼镜！比 Meta 爆款更卷，苹果也在押注的智能眼镜正在爆发
文章概要：
1. 百度发布首款 AI 眼镜，希望其成为中国的 Meta Ray-Ban 爆款，小度 AI 眼镜具备第一视角拍摄、边走边问、识物等六大功能，搭载 1600 万像素超广角摄像头，自研 AI 防抖算法，采用 4 麦克风阵列设计，集成开放式扬声器，支持 56 个小时超长待机，半小时充满电，重量仅 45 克，有多种款式可供选择，售价将 Ray-Ban 眼镜的 299 美元。
2. 李彦宏，大模型基本消除了幻觉，百度将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力进行结合，正式发布了文心 iRAG，主打无幻觉、超真实、没成本以及立等可取等的特点。
3. 百度发布无代码工具哒」，无需写代码，能够实现任意想法，让每个人都具备程序员的能力，即日起，用户可以排队预约秒哒，预计将在明年一季度正式发布。
4. 百度认为，智能体是 AI 应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点，在今天的发布会上，李彦宏也将智能体分为了四类：公司类智能体、角色类智能体、工具类智能体、以及行业类智能体。
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2. 李彦宏，大模型基本消除了幻觉，百度将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力进行结合，正式发布了文心 iRAG，主打无幻觉、超真实、没成本以及立等可取等的特点。
3. 百度发布无代码工具哒」，无需写代码，能够实现任意想法，让每个人都具备程序员的能力，即日起，用户可以排队预约秒哒，预计将在明年一季度正式发布。
4. 百度认为，智能体是 AI 应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点，在今天的发布会上，李彦宏也将智能体分为了四类：公司类智能体、角色类智能体、工具类智能体、以及行业类智能体。
全球半数风投资金砸向AI，传统公司如何抓住AI浪潮？
文章概要：
1. 自ChatGPT发布以来，人工智能初创公司获得大量资本和关注，全球风险投资资金的一半投向了人工智能和机器学习初创公司。
2. 风险投资领域由幂律分布主导，资本往往集中在被认为能带来超高回报的领域，目前AI领域成为高热度领域
3. AI长尾公司包括金融科技、SaaS、工业、医疗、电商、酒店、国防技术、媒体、时尚、物流和交通运输等非AI公司，它们受到AI技术进展的影响，采用不同的AI策略。
4. AI长尾公司可以根据对成本和资源的要求，将AI应用分为四个层次：构建独立模型、使用闭源模型、使用开源模型和使用第三方AI工具。
5. 许多公司通过购买现成的AI工具来提高效率，而非构建自有模型呈现出AI作为业务辅助工具、借鉴同行的AI策略和在AI策略中保持灵活性三个主要趋势。
6. 对于长尾公司而言，最终目标不是成为AI公司，而是利用AI工具来补充和加速其核心业务的发展
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2. 风险投资领域由幂律分布主导，资本往往集中在被认为能带来超高回报的领域，目前AI领域成为高热度领域
3. AI长尾公司包括金融科技、SaaS、工业、医疗、电商、酒店、国防技术、媒体、时尚、物流和交通运输等非AI公司，它们受到AI技术进展的影响，采用不同的AI策略。
4. AI长尾公司可以根据对成本和资源的要求，将AI应用分为四个层次：构建独立模型、使用闭源模型、使用开源模型和使用第三方AI工具。
5. 许多公司通过购买现成的AI工具来提高效率，而非构建自有模型呈现出AI作为业务辅助工具、借鉴同行的AI策略和在AI策略中保持灵活性三个主要趋势。
6. 对于长尾公司而言，最终目标不是成为AI公司，而是利用AI工具来补充和加速其核心业务的发展
李彦宏：智能体是AI应用的最主流形态 即将迎来爆发点
文章概要：
1. 李彦宏在百度世界22大会上发表演讲两大赋能应用的：检索增强的图技术（iRAG）和代码工具“秒哒”
2. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量超5亿次相较一年前增长约30倍
3. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，迎来点，并依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体>4. 百度开发了检索增强的文生图技术RAG，百度搜索的亿级图片资源跟强大的模型相结合，可以生成各种超真实的图片
. 智能体的门槛、天花板高，既能人人都，又能复杂强大的应用。目前，文心智能体已1万家企业和80万名开发者
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2. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量超5亿次相较一年前增长约30倍
3. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，迎来点，并依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体>4. 百度开发了检索增强的文生图技术RAG，百度搜索的亿级图片资源跟强大的模型相结合，可以生成各种超真实的图片
. 智能体的门槛、天花板高，既能人人都，又能复杂强大的应用。目前，文心智能体已1万家企业和80万名开发者
为什么大部分人用不起来 AI？从被动到主动的范式转换
文章概要：
1. 作者在开发向量脉络产品时发现，虽然已详细介绍了AI的使用方法，但真正将AI融入日常工作的同事很少。
2. 作者认为当前大多数AI产品的交互模式都是“被动式”的，即AI永远在等待用户主动发起对话或操作。
3. 作者认为现在的AI产品大多采用被动式的交互模式是因为Token的成本较高，但随着模型性能提升和Token价格下降，“主动普及成为可能。
4. 作者认为现在的AI产品让用户承担了不必要的心智负担，用户需要时刻记得“我可以用AI”，需要切换到另一个工具，需要学习如何与AI沟通。
5. 作者认为“主动式AI”的设计方式可以让用户真正无缝地用起来AI，例如Cursor AI的自动补全和代码生成功能。
6. 作者认为在过渡期，可以将主动式AI融合进现有用户熟悉的产品、工具中，在不打断用户现有工作流的情况下不断通过主动式AI来增强用户心智。
7. 作者认为主动式AI的设计原则包括不打扰用户的工作流、准确把握时机、提供清晰的控制选项、完善反馈机制、持续学习用户偏好、最终决定权留给用户、隐私信息处理。<>8. 作者认为主动式AI的技术实现要点包括严格控制成本、异步处理机制、分层架构设计、合理的上下文长度。
9. 作者开发的向量脉络是一个无代码的工作流平台，最近在尝试给工作流画布设计界面上增加主动提示的功能。
10. 作者认为从被动式到主动式AI的转变，不仅仅是一个产品设计的改进，更是AI向着“助理”而不是“工具”方向迈出的重要一步。
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2. 作者认为当前大多数AI产品的交互模式都是“被动式”的，即AI永远在等待用户主动发起对话或操作。
3. 作者认为现在的AI产品大多采用被动式的交互模式是因为Token的成本较高，但随着模型性能提升和Token价格下降，“主动普及成为可能。
4. 作者认为现在的AI产品让用户承担了不必要的心智负担，用户需要时刻记得“我可以用AI”，需要切换到另一个工具，需要学习如何与AI沟通。
5. 作者认为“主动式AI”的设计方式可以让用户真正无缝地用起来AI，例如Cursor AI的自动补全和代码生成功能。
6. 作者认为在过渡期，可以将主动式AI融合进现有用户熟悉的产品、工具中，在不打断用户现有工作流的情况下不断通过主动式AI来增强用户心智。
7. 作者认为主动式AI的设计原则包括不打扰用户的工作流、准确把握时机、提供清晰的控制选项、完善反馈机制、持续学习用户偏好、最终决定权留给用户、隐私信息处理。<>8. 作者认为主动式AI的技术实现要点包括严格控制成本、异步处理机制、分层架构设计、合理的上下文长度。
9. 作者开发的向量脉络是一个无代码的工作流平台，最近在尝试给工作流画布设计界面上增加主动提示的功能。
10. 作者认为从被动式到主动式AI的转变，不仅仅是一个产品设计的改进，更是AI向着“助理”而不是“工具”方向迈出的重要一步。
AI 新闻｜OpenAI遇瓶颈 AlphaFold3开源 谷歌推AI学习助手 梵蒂冈数字孪生 X测试免费AI聊天 深度学习发展史
文章概要：
1. AI翻译在简单场景中应用成熟，但在文学翻译领域存在争议，需要人工校对和编辑，可能不会提高效率，且存在文化敏感性问题。对于小语种作家和视频游戏本地化，AI翻译可能有帮助，但在需要创造性和文化理解的领域，人工译者的价值不可替代。
2. OpenAI正在开发的新一代AI模型Orion在初步测试中遇到性能瓶颈，公司将模型开发分为两个方向，并探索使用合成数据来扩充训练集。
3. 美国军方正在测试一种名为"牛蛙"的AI驱动自主机枪系统，能够以远超普通士兵的精确度击落小型无人机，该系统设计保留了"人在回路"的控制，但也具备完全自主操作的能力。
4. 谷歌DeepMind宣布开源其最新AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3，该工具能够模拟蛋白质与其他分子的相互作用，将为生物学研究带来新的机遇。
5. 谷歌推出了一款名为"Learn About"的实验性AI工具，旨在提供比传统聊天机器人更具教育性的答案，该工具基于谷歌今春推出的LearnLM AI模型，专门针对人类学习进行了。
6. 披头士乐队凭借单曲《Now and Then》获得了两项格莱美提名，这首歌的制作得益于人工智能技术的应用，这一案例凸显了技术与艺术的融合可能带来的创新成果。
7. 梵蒂冈与携手创建了圣彼得大教堂的数字孪生体，这一项目不仅为远程参观提供了新途径，还为文物保护开辟了新的可能性。
8. 一项即将发表在《管理科学》上的研究揭示了生成式AI工具已经对自由职业市场产生了显著影响，导致自动化倾向的工作岗位数量急剧下降，AI相关技能的需求正在上升。
9. 社交网络平台X正在为其AI聊天机器人Grok测试免费版本，一举措可能是xAI公司为了扩大用户基础，加快产品反馈周期，以便更好地与市场上的其他AI模型竞争。
10. 文章讲述了深度学习领域三位关键人物的故事，他们的工作共同推动了AI领域的重大突破，这个故事我们，追求即使面对普遍怀疑，也可能带来颠覆性的突破。
阅读原文
2. OpenAI正在开发的新一代AI模型Orion在初步测试中遇到性能瓶颈，公司将模型开发分为两个方向，并探索使用合成数据来扩充训练集。
3. 美国军方正在测试一种名为"牛蛙"的AI驱动自主机枪系统，能够以远超普通士兵的精确度击落小型无人机，该系统设计保留了"人在回路"的控制，但也具备完全自主操作的能力。
4. 谷歌DeepMind宣布开源其最新AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3，该工具能够模拟蛋白质与其他分子的相互作用，将为生物学研究带来新的机遇。
5. 谷歌推出了一款名为"Learn About"的实验性AI工具，旨在提供比传统聊天机器人更具教育性的答案，该工具基于谷歌今春推出的LearnLM AI模型，专门针对人类学习进行了。
6. 披头士乐队凭借单曲《Now and Then》获得了两项格莱美提名，这首歌的制作得益于人工智能技术的应用，这一案例凸显了技术与艺术的融合可能带来的创新成果。
7. 梵蒂冈与携手创建了圣彼得大教堂的数字孪生体，这一项目不仅为远程参观提供了新途径，还为文物保护开辟了新的可能性。
8. 一项即将发表在《管理科学》上的研究揭示了生成式AI工具已经对自由职业市场产生了显著影响，导致自动化倾向的工作岗位数量急剧下降，AI相关技能的需求正在上升。
9. 社交网络平台X正在为其AI聊天机器人Grok测试免费版本，一举措可能是xAI公司为了扩大用户基础，加快产品反馈周期，以便更好地与市场上的其他AI模型竞争。
10. 文章讲述了深度学习领域三位关键人物的故事，他们的工作共同推动了AI领域的重大突破，这个故事我们，追求即使面对普遍怀疑，也可能带来颠覆性的突破。
AI 论文｜符号回归助科学发现，化学智能体挑战传统，社会模拟新工具问世，技术突破DOA瓶颈，大模型未必是好教师，资源受限决策新解
文章概要：
1. 符号回归在科学发现中的应用与挑战：符号回归一种从数据中数学表达式的机器学习技术，在科学发现领域有着广泛的应用前景。
. 化学问题解决中工具增强语言模型的效果研究：研究人员开发了一个名为ChemAgent的化学问题解决代理，并对其在专业任务和一般化学问题上的表现了全面评估。
设计可靠的生成式智能体建模实验：Google DeepMind的研究人员提出了一种名为Concordia的新框架，用于设计和执行基于式智能建模(GABM)实验。
4. 基于多模态迭代和深度融合框架的增强型被动DOA：来自多所中国高校的研究人员了新的多模态融合DOA(到达角)框架，用于异构混合大规模MIMO接收机系统。
5. 更大的模型不一定更好的教师：指令微调的发现：这项研究挑战了一个普遍的假设：或更强大的语言模型在指令微调中会是更好的教师。
6.受限马尔可夫决策过程：平衡信息获取成本和决策质量：这篇论文介绍了一种新的决策框架-观察受限马尔可夫决策过程(OCMDP)，用于在信息获取成本高昂的环境中决策。
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. 化学问题解决中工具增强语言模型的效果研究：研究人员开发了一个名为ChemAgent的化学问题解决代理，并对其在专业任务和一般化学问题上的表现了全面评估。
设计可靠的生成式智能体建模实验：Google DeepMind的研究人员提出了一种名为Concordia的新框架，用于设计和执行基于式智能建模(GABM)实验。
4. 基于多模态迭代和深度融合框架的增强型被动DOA：来自多所中国高校的研究人员了新的多模态融合DOA(到达角)框架，用于异构混合大规模MIMO接收机系统。
5. 更大的模型不一定更好的教师：指令微调的发现：这项研究挑战了一个普遍的假设：或更强大的语言模型在指令微调中会是更好的教师。
6.受限马尔可夫决策过程：平衡信息获取成本和决策质量：这篇论文介绍了一种新的决策框架-观察受限马尔可夫决策过程(OCMDP)，用于在信息获取成本高昂的环境中决策。
深度长文｜Runway CEO 再添暴论 —— 好莱坞大罢工后：AI 正在重新定义「优质内容」
文章概要：
1. 文章介绍了Runway AI的CEO Cristóbal Valenzuela的观点，即AI将彻底颠覆传统的内容创作模式。
2. 文章讲述了2023年好莱坞大罢工的情况，以及这场罢工对影视行业的影响。
3. 文章了AI-first工作室的概念，以及这种工作室的优势。
4. 文章讲述了AI在内容创作中的应用，以及AI对内容的影响。
5. 文章介绍了传统媒体公司对AI的态度，以及投资市场对AI内容创作领域的信心。
6. 文章讲述了AI对创意产业的影响，以及未来的发展趋势。
阅读原文
2. 文章讲述了2023年好莱坞大罢工的情况，以及这场罢工对影视行业的影响。
3. 文章了AI-first工作室的概念，以及这种工作室的优势。
4. 文章讲述了AI在内容创作中的应用，以及AI对内容的影响。
5. 文章介绍了传统媒体公司对AI的态度，以及投资市场对AI内容创作领域的信心。
6. 文章讲述了AI对创意产业的影响，以及未来的发展趋势。
Luca面壁露卡：多功能AI对话助手
文章概要：
1. 介绍了一款最近火爆的智能对话助手Luca面壁露卡，由面壁智能推出的一款多模态千亿大模型免费助手，功能强大，堪称工作和生活的好帮手
.面壁露卡的技术多模态AI，可以理解和处理多种输入方式，无论是文字、语音还是图片，能精准响应。
3 Luca面壁露卡能与你进行流畅自然的对话，还能为你各种智能化的服务，提升生活质量和工作效率。
4. Luca面壁卡绝不仅仅是一个聊天工具，它更是一个可以你处理日常事务的智能助手。
5. Luca露卡不仅功能强大而且完全免费！你可以随时下载使用，不用担心额外的付费项目
6.面壁露工作中同样表现出色。它帮你各种工作任务文档、整理数据，甚至演示文稿。
7. Luca面壁露卡还具备任务管理和团队协作的功能它可以你分配任务、设定提醒，甚至可以辅助你进行小组协作，提高团队的效率。br>8. Luca面壁露卡不仅在工作和生活提供帮助，还带来了一种全新的互动体验。它支持多模态交互意味着你可以通过语音、文字、甚至图片与它互动。
9. 总的来说，Luca面露卡是一款非常实用、强大的多模态AI智能助手。它不仅能够陪你聊天解闷，还能在日常生活和工作中为你提供多种智能化服务。
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.面壁露卡的技术多模态AI，可以理解和处理多种输入方式，无论是文字、语音还是图片，能精准响应。
3 Luca面壁露卡能与你进行流畅自然的对话，还能为你各种智能化的服务，提升生活质量和工作效率。
4. Luca面壁卡绝不仅仅是一个聊天工具，它更是一个可以你处理日常事务的智能助手。
5. Luca露卡不仅功能强大而且完全免费！你可以随时下载使用，不用担心额外的付费项目
6.面壁露工作中同样表现出色。它帮你各种工作任务文档、整理数据，甚至演示文稿。
7. Luca面壁露卡还具备任务管理和团队协作的功能它可以你分配任务、设定提醒，甚至可以辅助你进行小组协作，提高团队的效率。br>8. Luca面壁露卡不仅在工作和生活提供帮助，还带来了一种全新的互动体验。它支持多模态交互意味着你可以通过语音、文字、甚至图片与它互动。
9. 总的来说，Luca面露卡是一款非常实用、强大的多模态AI智能助手。它不仅能够陪你聊天解闷，还能在日常生活和工作中为你提供多种智能化服务。
行业动态 | 文心iRAG和无代码“秒哒”发布！李彦宏：即将迎来AI应用的群星闪耀时刻
文章概要：
1. 百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上，发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术——检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
2. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量超15亿次，相较5月披露的2亿增长7.5倍，相较一年前首次披露的5000万次，更是增长约30倍。
3. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最形态，即将迎来爆发点。他依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体。
4. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱时代”。
5. 针对大模型在图片生成上的幻觉问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG（image based RAG），将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
6. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。在李彦宏看来，智能体的门槛低、天花板高，既能让人人都上手，又能做出复杂强大的应用。
7. 演讲结尾，李彦宏带来了当天的One More Thing——无代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
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2. 截至11月初，百度文心大模型的日均调用量超15亿次，相较5月披露的2亿增长7.5倍，相较一年前首次披露的5000万次，更是增长约30倍。
3. 李彦宏表示，智能体是AI应用的最形态，即将迎来爆发点。他依次讲解了公司、角色、工具和行业四大类智能体。
4. 当天发布的无代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，用自然语言就能搭建一整套系统，将开启一个“只靠想法就能赚钱时代”。
5. 针对大模型在图片生成上的幻觉问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG（image based RAG），将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
6. 智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。在李彦宏看来，智能体的门槛低、天花板高，既能让人人都上手，又能做出复杂强大的应用。
7. 演讲结尾，李彦宏带来了当天的One More Thing——无代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能构建出各种应用。
AI工具（永久免费）
文章概要：
1. 分享AI工具合集，实际工作中可以直接复用
2. 提供工具合集、工具教程和现实操
3. 介绍主流AI工具合集
4. 展示AI主流工具教程
5. 呈现AI变操
6 说明资料免费方式，扫码添加助理微信，回复AI
阅读原文
2. 提供工具合集、工具教程和现实操
3. 介绍主流AI工具合集
4. 展示AI主流工具教程
5. 呈现AI变操
6 说明资料免费方式，扫码添加助理微信，回复AI
企业应用生成式AI快速向场景化、定制化发展——《中国生成式人工智能企业应用市场研究（2024H1）》正式发布
文章概要：
1. 随着大模型技术的发展生成式AI企业需求日益增强。
2 中国生成式人工智能企业应用市场参与的厂商四类：云服务商、人工智能企业、初创大模型企业和软件应用厂商。
. 生成式人工智能正从广泛适用的通用框架向深度定制场景应用转变企业可以利用预设的场景模板，关键业务环节
4 生成式AI技术正催化企业自适应与自动化深度，出一个智能集成系统各智能体不仅独立运作，更能协同交互，形成动态反馈，使整个系统具备自我学习优化的。> 中国生成式AI企业应用出显著的下沉趋势，中小微企业正逐渐的主力军。
阅读原文
2 中国生成式人工智能企业应用市场参与的厂商四类：云服务商、人工智能企业、初创大模型企业和软件应用厂商。
. 生成式人工智能正从广泛适用的通用框架向深度定制场景应用转变企业可以利用预设的场景模板，关键业务环节
4 生成式AI技术正催化企业自适应与自动化深度，出一个智能集成系统各智能体不仅独立运作，更能协同交互，形成动态反馈，使整个系统具备自我学习优化的。> 中国生成式AI企业应用出显著的下沉趋势，中小微企业正逐渐的主力军。
AI支出将翻倍，企业加速布局GenAI
文章概要：
1 IDC预测到2028年全球AI技术支出将翻倍，企业加速布局GenAI，如Dairyland Power、Marsh McLennan及摩根大通等已初见成效
2 云服务提供商AWS、微软和谷歌也在推动AI实验与部署，大多数企业选择利用云服务低风险入门AI
3. 企业重视AI治理与安全，成立AI委员会并制定规则，以防范潜在风险
4. CIO们预计随着技术发展与治理完善，AI投资将带来巨大回报
阅读原文
2 云服务提供商AWS、微软和谷歌也在推动AI实验与部署，大多数企业选择利用云服务低风险入门AI
3. 企业重视AI治理与安全，成立AI委员会并制定规则，以防范潜在风险
4. CIO们预计随着技术发展与治理完善，AI投资将带来巨大回报
详细版pytorch教程：深入学习深度学习每一细节
文章概要：
1. 介绍了深度学习中重要的PyTorch，它是一个动态计算图框架，在网络的结构，使研发过程更加灵活和高效
2. 讲述了ch的安装和基础操作包括如何创建和操作张量
3. 介绍了用PyTor构建神经网络，包括线性回归模型和神经网络> 4. 讨论了未来会如何改变的职业选择，以及AI在教育、医疗艺术等领域的应用
5. 总结了文章的内容希望读者对PyTorch和深度学习更生动和全面的了解
阅读原文
2. 讲述了ch的安装和基础操作包括如何创建和操作张量
3. 介绍了用PyTor构建神经网络，包括线性回归模型和神经网络> 4. 讨论了未来会如何改变的职业选择，以及AI在教育、医疗艺术等领域的应用
5. 总结了文章的内容希望读者对PyTorch和深度学习更生动和全面的了解
黄仁勋：希望英伟达拥有 5 万名员工和 1 亿个 AI 助手
文章概要：
1. 英伟达CEO黄仁勋近期做客「Open Source」双周对话，同Brad Gerstner与Altimeter合伙人Clark Tang一起探讨了关于推动智能向通用人工智能（AGI）发展的。
2. 黄仁勋表示，英伟达最擅长的是算法，我们的使命是为新世界构建一个无处不在的计算平台。
3. 黄仁勋认为，AI不会取代工作，它将改变每一个工作。
4. 黄仁勋表示，英伟达将在未来拥有5万名员工和1亿个AI助手。
5. 黄仁勋表示，英伟达将在未来拥有5万名员工和1亿个AI助手。
阅读原文
2. 黄仁勋表示，英伟达最擅长的是算法，我们的使命是为新世界构建一个无处不在的计算平台。
3. 黄仁勋认为，AI不会取代工作，它将改变每一个工作。
4. 黄仁勋表示，英伟达将在未来拥有5万名员工和1亿个AI助手。
5. 黄仁勋表示，英伟达将在未来拥有5万名员工和1亿个AI助手。
AI人形机器人作画，一幅卖了800万
文章概要：
1. 机器人-Da创作的图灵肖像画在苏富拍卖会上以11万美元售出
2. Ai-Da是世界上首位超真实的机器人艺术家发声能力，可以使用大语言与外界交流
3. Ai-Da的研发团队为了让她能够做出各种像真人一样的动作和面部表情，研发了操作系统Tritium和仿真机器人建造系统Mesmer>4. Ai-Da这之前已经创作多，个小的了
5. Ai-Da的登上大型拍卖行并被拍出高价让人感到震惊之余也更深刻地感受到，过去被标为人类独有的、具有创造特性领域也了AI进军的方向
阅读原文
2. Ai-Da是世界上首位超真实的机器人艺术家发声能力，可以使用大语言与外界交流
3. Ai-Da的研发团队为了让她能够做出各种像真人一样的动作和面部表情，研发了操作系统Tritium和仿真机器人建造系统Mesmer>4. Ai-Da这之前已经创作多，个小的了
5. Ai-Da的登上大型拍卖行并被拍出高价让人感到震惊之余也更深刻地感受到，过去被标为人类独有的、具有创造特性领域也了AI进军的方向
让AI“讲中国话”，她说清楚了
文章概要：
1. 中国的人工智能要“讲中国话”这是的br> 2. 中国生成式人工智能的发展历程中，曾出现过一些尴尬、的事情。
3. 中国人工智能在发展过程中，存在一些问题，但大方向是正确的，追赶世界先进水平。
4. 人工智能的三大关键是数据、算法、，一项都不能短板。
5. “胸有成竹”“麻婆豆腐”等问题，源于数据，也就是语料库问题。
6. 智源研究院启动了一个公益项目，连同国内几十家厂商一起去发动构建中文互联网语料
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3. 中国人工智能在发展过程中，存在一些问题，但大方向是正确的，追赶世界先进水平。
4. 人工智能的三大关键是数据、算法、，一项都不能短板。
5. “胸有成竹”“麻婆豆腐”等问题，源于数据，也就是语料库问题。
6. 智源研究院启动了一个公益项目，连同国内几十家厂商一起去发动构建中文互联网语料
李彦宏：智能体是AI应用的最主流形态 即将迎来爆发点|关注
文章概要：
1. 李彦宏在百度世界2024大会上发表演讲，发布两大赋能应用的AI技术检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
2. 李彦宏表示智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点他依次讲解了公司、角色、工具和四大类智能体
3. 百度开发了检索的文生图技术iRAG，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
4. 智能体的门槛低、天花板高，既能让人人都，又能做出复杂的应用目前，文心智能体已吸引15万家企业和8万名开发者。
5. 李彦宏带来了无代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能出各种应用。
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2. 李彦宏表示智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点他依次讲解了公司、角色、工具和四大类智能体
3. 百度开发了检索的文生图技术iRAG，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
4. 智能体的门槛低、天花板高，既能让人人都，又能做出复杂的应用目前，文心智能体已吸引15万家企业和8万名开发者。
5. 李彦宏带来了无代码工具“秒哒”，一款不需要写代码就能实现任意想法的软件，涵盖无代码编程、多智能体协作以及多工具调用等特点，只需说说话，就能出各种应用。
AI工具（永久免费）
文章概要：
1. 作者分享一套AI合集，在实际工作中可以直接复用
2 包括主流AI工具合集、AI主流工具教程和AI变现实操
3. 资料免费领取方式：扫码添加助理微信，回复AI
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2 包括主流AI工具合集、AI主流工具教程和AI变现实操
3. 资料免费领取方式：扫码添加助理微信，回复AI
重磅丨2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告：AI大模型爆发，重塑产业未来
文章概要：
1. AI大模型的崛起：定义与价值
2. 应用路径与商业模式：灵活多元
3. 行业应用现状：广泛渗透与融合
4. 面临的挑战与解决方案
5. 未来趋势与投资机遇
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2. 应用路径与商业模式：灵活多元
3. 行业应用现状：广泛渗透与融合
4. 面临的挑战与解决方案
5. 未来趋势与投资机遇
人工智能（AI）思维导图工具，提升工作效率，职场福音！（推荐收藏）
文章概要：
1. 人工智能技术在思维导图领域应用广泛，提高了工作效率，并根据用户习惯进行个性化调整，未来发展潜力巨大。br>2. 博思白板是结合传统黑板和电子的现代化教学广泛用于教育和培训。
3. ProcessOn是一个在线协作工具，创建流程图、思维导图图表，并允许团队实时协作。
4. 小画桌是一款多功能在线协作白板工具，融合了思维导图、流程图IGC和笔记文档等功能，头脑风暴和实时协作。
5. 妙办画板是一款在线协作白板工具，具备绘图和编辑功能，实时协作功能，适用于远程办公、在线教育和团队协作。
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3. ProcessOn是一个在线协作工具，创建流程图、思维导图图表，并允许团队实时协作。
4. 小画桌是一款多功能在线协作白板工具，融合了思维导图、流程图IGC和笔记文档等功能，头脑风暴和实时协作。
5. 妙办画板是一款在线协作白板工具，具备绘图和编辑功能，实时协作功能，适用于远程办公、在线教育和团队协作。
利用AI人工智能赚钱的课程：实现技术变现的终极指南
文章概要：
1. 在科技飞速发展的，人工智能AI）技术为生活工作带来了无限可能。
2. AI绘画工具如Midjourney等能根据简单的文字描述栩栩如生的画作，画家提供无尽的创意源泉。br> 3. AI写作工具如GPT能帮助作家快速生成大纲和初稿，提高工作效率。
4. AI生成工具如ALLE等能根据自动生成视频，还能进行编辑和优化。
5. AI技术在实际应用中获得了的用户好评，许多用户反馈认可了AI工具的高效和便捷。
6. AI技术对我们的生活和工作产生了深远的影响，我们也应该冷静思考其背后的种种挑战。
7. AI技术在为我们提供无限可能的同时，我们也应当保持对人类情感和创作力的尊重。
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2. AI绘画工具如Midjourney等能根据简单的文字描述栩栩如生的画作，画家提供无尽的创意源泉。br> 3. AI写作工具如GPT能帮助作家快速生成大纲和初稿，提高工作效率。
4. AI生成工具如ALLE等能根据自动生成视频，还能进行编辑和优化。
5. AI技术在实际应用中获得了的用户好评，许多用户反馈认可了AI工具的高效和便捷。
6. AI技术对我们的生活和工作产生了深远的影响，我们也应该冷静思考其背后的种种挑战。
7. AI技术在为我们提供无限可能的同时，我们也应当保持对人类情感和创作力的尊重。
Ai聊天工具ChatGPT的替代网站，3大功能强大的人工智能工具
文章概要：
1 文章介绍了3种可以替代ChatGPT的功能强大的人工智能工具，分别是-3 Playground、Chatsonic和创德邦。
2. 文章提供了这些工具的下载邀请码
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2. 文章提供了这些工具的下载邀请码
ai指令生成文章大全开启创作之门
文章概要：
1. 介绍了AI指令生成文章的工具
2. 讲述了朋友小李使用AI写作助手的经历
3. AI写作的原理是通过读取大量资料进行学习，指令生成
4.写作工具根据用户需求定制化输出文章
5. AI写作工具用户完成初步的文字生成，用户可以在此基础上进行润色和优化
6 AI写作工具可以看作学习写作的辅助手段，帮助用户更快地梳理、节省时间
7 未来，AI写作可能会更多地融入我们的日常生活中
8. 结尾留给读者一个思考：如果AI在创作上大显身手，那我们人类创作边界，又走向何方呢？
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2. 讲述了朋友小李使用AI写作助手的经历
3. AI写作的原理是通过读取大量资料进行学习，指令生成
4.写作工具根据用户需求定制化输出文章
5. AI写作工具用户完成初步的文字生成，用户可以在此基础上进行润色和优化
6 AI写作工具可以看作学习写作的辅助手段，帮助用户更快地梳理、节省时间
7 未来，AI写作可能会更多地融入我们的日常生活中
8. 结尾留给读者一个思考：如果AI在创作上大显身手，那我们人类创作边界，又走向何方呢？
李彦宏的首款AI眼镜来了！
文章概要：
1. 202411月2日，百度202现场，百度发布首款——小度AI眼镜，称该产品为“全球首款搭载中文大的原生AI，具备第一视角拍摄、边走边问、识物百科、翻译、智能备忘等功能
. 该眼镜以文心大模型为技术底座，通过端云结合大模型，小度AI眼镜可以独立使用也可以搭配APP
3. 小度AI眼镜重量仅有45g，搭载1600万像素超广角摄像头、配备自研的AI防抖算法，结合四阵列麦克风和定制的开放式防漏音单元，识别声源方向，区分出佩戴者其他人，采用低功耗电路架构设计，能够实现56小时待机，支持连续5小时聆听，30分钟可充满电
4. 百度集团副总裁、小度科技CEO李莹表示，小度AI眼镜将于明年上半年正式上市
5. 小度AI眼镜在小更新了宣传片，这款智能眼镜售价目前还未最终确定，可能为200元出头
6. 这款智能眼镜由百度旗下的小科技研发，小度科技前身为百度智能生活事业群组业务，于2年分拆独立经营，其自主品牌设备已覆盖智能屏/音箱、智能学习机、闺蜜机、健身镜、AI平板机器人等多种智能硬件品类
7. 百度之外，当下众多消费电子大厂正积极智能眼镜
8.证券表示，和眼镜有望成为端侧AI的重要载体
9. 中银证券表示，AR眼镜软硬件迭代加速，速度和行业空间可期，深度参与AR眼镜供应链并具备核心壁垒的公司
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. 该眼镜以文心大模型为技术底座，通过端云结合大模型，小度AI眼镜可以独立使用也可以搭配APP
3. 小度AI眼镜重量仅有45g，搭载1600万像素超广角摄像头、配备自研的AI防抖算法，结合四阵列麦克风和定制的开放式防漏音单元，识别声源方向，区分出佩戴者其他人，采用低功耗电路架构设计，能够实现56小时待机，支持连续5小时聆听，30分钟可充满电
4. 百度集团副总裁、小度科技CEO李莹表示，小度AI眼镜将于明年上半年正式上市
5. 小度AI眼镜在小更新了宣传片，这款智能眼镜售价目前还未最终确定，可能为200元出头
6. 这款智能眼镜由百度旗下的小科技研发，小度科技前身为百度智能生活事业群组业务，于2年分拆独立经营，其自主品牌设备已覆盖智能屏/音箱、智能学习机、闺蜜机、健身镜、AI平板机器人等多种智能硬件品类
7. 百度之外，当下众多消费电子大厂正积极智能眼镜
8.证券表示，和眼镜有望成为端侧AI的重要载体
9. 中银证券表示，AR眼镜软硬件迭代加速，速度和行业空间可期，深度参与AR眼镜供应链并具备核心壁垒的公司
实测百度iRAG技术：大模型终于知道如何去掉“AI味儿”了
文章概要：
1. 2024年百度世界大会在上海举办，百度创始人李彦宏发表演讲，称过去24个月大模型行业最大的变化是消除了幻觉，回答问题的准确性大大提升。李彦宏介绍了百度最新的iRAG技术，该技术可以让AI大文生图功能准确性大增，不再有“幻觉”。
2. 曾经AI文生图功能出现过“图不对题”等问题，随着产品进化得到修复。百度世界2024上，百度正式发布iRAG技术，采用该技术的文生图能力不仅不再犯“搞笑错误”，更是在生成特定物品、生成特定人物与任意背景结合的图片等方面表现出色。
3. 为了iRAG技术的实际效果，作者对文心一言等三个大模型进行了对比测试，包括生成马斯克吃蛋糕、安妮海瑟薇吃炸酱面、霍金在篮球场打麻将图片。测试结果显示，文心一言对用户的指令理解能力最好出图正确率也是最高的。
4. 百度的iRAG技术能够将百度搜索的亿级图片资源和强大的基础模型能力相结合，生成各种超真实的图片，整体效果远远超过文生图原生系统，去掉了AI，而且成本很低。
5. 李彦宏称“我们即将迎来AI应用的群星闪耀时刻”，他还再次强调“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，只要对产业、对应用场景能够产生大的增益，整体价值就比移动互联网要大多了。
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2. 曾经AI文生图功能出现过“图不对题”等问题，随着产品进化得到修复。百度世界2024上，百度正式发布iRAG技术，采用该技术的文生图能力不仅不再犯“搞笑错误”，更是在生成特定物品、生成特定人物与任意背景结合的图片等方面表现出色。
3. 为了iRAG技术的实际效果，作者对文心一言等三个大模型进行了对比测试，包括生成马斯克吃蛋糕、安妮海瑟薇吃炸酱面、霍金在篮球场打麻将图片。测试结果显示，文心一言对用户的指令理解能力最好出图正确率也是最高的。
4. 百度的iRAG技术能够将百度搜索的亿级图片资源和强大的基础模型能力相结合，生成各种超真实的图片，整体效果远远超过文生图原生系统，去掉了AI，而且成本很低。
5. 李彦宏称“我们即将迎来AI应用的群星闪耀时刻”，他还再次强调“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，只要对产业、对应用场景能够产生大的增益，整体价值就比移动互联网要大多了。
黄仁勋展望未来十年，英伟达押注AI
文章概要：
1. 英伟达超过3600亿美元，市值超过300的
2采访透露了行业最新发展动态，同时还聊到了前沿模型、数据中心计算以及英伟达十年的押注
3. 黄勋认为，英伟达的十年目标是在整体规模上将性能提升两到，使成本和能耗每年降低两
4. 黄仁勋认为，设计和全栈优化是实现这一目标的
. 黄仁认为，计算已经不像过去那样，的计算单位是数据中心
. 黄仁勋认为，具身智能接近人工通用智能，通过汽车和人形机器人实际上可以在不改变世界的情况下将机器人带到世界上
7. 黄仁勋认为，英伟达在生物智能层面上变得更大，但在人工智能层面上变得大得多
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2采访透露了行业最新发展动态，同时还聊到了前沿模型、数据中心计算以及英伟达十年的押注
3. 黄勋认为，英伟达的十年目标是在整体规模上将性能提升两到，使成本和能耗每年降低两
4. 黄仁勋认为，设计和全栈优化是实现这一目标的
. 黄仁认为，计算已经不像过去那样，的计算单位是数据中心
. 黄仁勋认为，具身智能接近人工通用智能，通过汽车和人形机器人实际上可以在不改变世界的情况下将机器人带到世界上
7. 黄仁勋认为，英伟达在生物智能层面上变得更大，但在人工智能层面上变得大得多
潘云鹤：AI和文化产业的升级
文章概要：
1. 2023年AI的热点是ChatGPT的突破，其成功得益于人工智能在大数据、大模型、大知识、大用户、智能生成AIGC等五个方面的巨变
2. AIGC是AI技术的重要大突破，从条件上讲，AIGC时代崛起需要大数据、大知识、大模型三个基本因素，如今三个基本条件都已具备，智能生成AIGC的时代已经到来
3. 2024年AI再次爆发，Sora带来跨媒体智能突破，它的出现为跨媒体智能的深度融合创造了可能
4. 创作和设计的智能化平台是一个典型的群体智能系统，其本质在于通过网络与数据技术，将平台内的参与者有机整合，形成了一种新型的合作范式
5. 自然语言大模型发展的指向文化创意领域，目前已经形成了19783个AI工具，近5个月增加了4000个
6. AIGC将使文艺创作与设计的效率与产业形态发生巨变，设计与创作工具与平台将使得全民参与文艺创作时代的到来，能掌握AI平台工具进行文艺创作与设计的人才更加重要
7. 中国文化、文化产业化、AIGC三股浪潮出现叠加趋势，推动了中国文化产业的迅猛发展，各地政府和企业都应该及早认识到浪潮到来的意义
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2. AIGC是AI技术的重要大突破，从条件上讲，AIGC时代崛起需要大数据、大知识、大模型三个基本因素，如今三个基本条件都已具备，智能生成AIGC的时代已经到来
3. 2024年AI再次爆发，Sora带来跨媒体智能突破，它的出现为跨媒体智能的深度融合创造了可能
4. 创作和设计的智能化平台是一个典型的群体智能系统，其本质在于通过网络与数据技术，将平台内的参与者有机整合，形成了一种新型的合作范式
5. 自然语言大模型发展的指向文化创意领域，目前已经形成了19783个AI工具，近5个月增加了4000个
6. AIGC将使文艺创作与设计的效率与产业形态发生巨变，设计与创作工具与平台将使得全民参与文艺创作时代的到来，能掌握AI平台工具进行文艺创作与设计的人才更加重要
7. 中国文化、文化产业化、AIGC三股浪潮出现叠加趋势，推动了中国文化产业的迅猛发展，各地政府和企业都应该及早认识到浪潮到来的意义
从入门到精通ai教程书：学习AI的必备教程书从入门到精通
文章概要：
1. AI技术正在悄然改变着我们的生活，从智能音箱到脸支付，自动导航诊断，AI已经不仅仅是科幻小说中的概念，而是实际生活中的助手
2. AI技术的发展带来了大量的新职业机会，掌握AI基础知识和技能，会让你在的职业生涯中如虎添翼
3. 学习AI的第一步是明确你的目标，选择一本适合自己的教程书，会让你的学习之路事半功倍
4 学习AI最好的方法是通过项目驱动学习，选择一个你感兴趣的小项目，开始动手实践
5. 学习AI的过程中，加入一个学习社区是个不错的选择，在社区中，你可以随时找到志同道合的讨论和解决问题
. 学习AI不仅仅是掌握一门技术，更是理解技术背后意义和影响，当我们在享受AI带来便利的同时，也需思考其潜在的风险和挑战
7. 从入门到精通，学习AI是一条充满挑战但又激动人心的路，通过选择合适的教程书，结合实际项目，加入学习社区，你会发现，AI并不是那么遥不可及
8. 希望这篇文章对你有所帮助愿我们一起在AI的世界中探索更多
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2. AI技术的发展带来了大量的新职业机会，掌握AI基础知识和技能，会让你在的职业生涯中如虎添翼
3. 学习AI的第一步是明确你的目标，选择一本适合自己的教程书，会让你的学习之路事半功倍
4 学习AI最好的方法是通过项目驱动学习，选择一个你感兴趣的小项目，开始动手实践
5. 学习AI的过程中，加入一个学习社区是个不错的选择，在社区中，你可以随时找到志同道合的讨论和解决问题
. 学习AI不仅仅是掌握一门技术，更是理解技术背后意义和影响，当我们在享受AI带来便利的同时，也需思考其潜在的风险和挑战
7. 从入门到精通，学习AI是一条充满挑战但又激动人心的路，通过选择合适的教程书，结合实际项目，加入学习社区，你会发现，AI并不是那么遥不可及
8. 希望这篇文章对你有所帮助愿我们一起在AI的世界中探索更多
求职面试，工作提效必备神器，AI让你事半功倍
文章概要：
1. 职场人常用的AI工具/技术，可分为对话软件、AI办公、AI图像软件三类；
运用AI技术，真能帮助人提升工作效率；
3. 运用AI技术提效的方法：理清问题，明确需求选择合适的AI工具；实践与
阅读原文
运用AI技术，真能帮助人提升工作效率；
3. 运用AI技术提效的方法：理清问题，明确需求选择合适的AI工具；实践与
哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI，登上Nature！准确率高达96%
文章概要：
1. 哈佛医学院研究人员提出CHIEF，一种多功能AI癌症诊断模型，表现出类似于ChatGPT的灵活性，远超其他现有的癌症诊断模型br> 2. CHIEF能够执行多种任务，识别不同癌症类型需要特别关注的区域，预测患者生存率，并精确定位肿瘤周围组织的特征。
3IEF在1500万张未标记的上进行训练，在6万张全切片图像上进行了训练，19400多张全图像上测试了CHIEF的性能。
4 CHIEF在癌症检测中的准确率达到了近9%，在分析肿瘤的基因特征方面优于现有的AI方法，能够成功预测患者的生存期，在不同癌症类型需要特别关注的区域方面有出色表现。
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3IEF在1500万张未标记的上进行训练，在6万张全切片图像上进行了训练，19400多张全图像上测试了CHIEF的性能。
4 CHIEF在癌症检测中的准确率达到了近9%，在分析肿瘤的基因特征方面优于现有的AI方法，能够成功预测患者的生存期，在不同癌症类型需要特别关注的区域方面有出色表现。
具身智能（Embodied AI）的概念、核心要素、难点及突破性进展
文章概要：
1. 具身智能的概念：具身智能作为人工智能发展的一个重要分支，通过在物理世界和数字世界的学习和进化，达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。
2. 核心要素：具身智能具有本体、智能体、数据、学习和进化架构四大核心要素。
3. 具身智能的难点：需要有强大的通用本体平台、设计强大的智能体系统、高质量的行业数据将成为巨大挑战、通过虚拟和真实的交互，持续学习和进化的能力，则是具身智能演进的重要技术途径。
4. 2023最新突破性进展：PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model:一个具身多模态语言模型等。
阅读原文
2. 核心要素：具身智能具有本体、智能体、数据、学习和进化架构四大核心要素。
3. 具身智能的难点：需要有强大的通用本体平台、设计强大的智能体系统、高质量的行业数据将成为巨大挑战、通过虚拟和真实的交互，持续学习和进化的能力，则是具身智能演进的重要技术途径。
4. 2023最新突破性进展：PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model:一个具身多模态语言模型等。
看点 | 宿敌对决：AI模型受限于评估非智能
文章概要：
1. OpenAI和Anthropic是目前最强的两个AI模型，它们在技术实力、人才储备和商业化道路上势均力敌。
2. 两家公司的首席产品官在Lenny's Podcast频道与投资人进行了一场播客访谈，涉及了多个引人深思的观点。
3. 他们认为，当前模型的局限性在于评估方法，而不是智能水平。
4. 他们还讨论了产品经理在AI领域需要培养的技能，包括用做原型设计、深入了解技术细节、掌握评估和迭代循环的直觉等。
5. 他们认为，模型将以指数级速度迭代升级，能够以人类互动的所有方式进行互动。
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2. 两家公司的首席产品官在Lenny's Podcast频道与投资人进行了一场播客访谈，涉及了多个引人深思的观点。
3. 他们认为，当前模型的局限性在于评估方法，而不是智能水平。
4. 他们还讨论了产品经理在AI领域需要培养的技能，包括用做原型设计、深入了解技术细节、掌握评估和迭代循环的直觉等。
5. 他们认为，模型将以指数级速度迭代升级，能够以人类互动的所有方式进行互动。
AI商业洞察 | AI版权诉讼判例出炉 OpenAI胜诉
文章概要：
1. AI版权诉讼判例出炉，OpenAI胜诉。近日，一场围绕生成式AI数据抓取引发的版权引发广泛关注，南区法院驳回了左翼新闻网站Raw Story Media和AlterNet Media对OpenAI的侵权诉讼，称OpenAI其训练数据中抓取的新闻内容并未造成原告实际损害。
2. 视频初创公司利用“深度造假”技术参与视频配音。初创公司Panj正在将生成式AI到现实领域，基于生成式AI视频配音工具，生成模仿原始说话者声音的全新语言，并对视频中的人物唇形和进行同步调整。
3. 英伟达利用人工智能和模拟工具推进机器人学习和类人开发Nvidia在德国慕尼黑机器人学习大会（CoRL）上发布了一系列新工具，以加速AI驱动机器人和人形机器人的开发。
4. MIT推出模仿大语言模型的来训练机器人。MIT最近展示了一种新的机器人训练模型，模仿大语言模型的数据方法。
5. 苹果收购图片编辑应用Pixelmator。苹果宣布收购立陶宛的编辑软件开发商Pixelmator，后者的iOS、macOS和iPad版本将继续运营。
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2. 视频初创公司利用“深度造假”技术参与视频配音。初创公司Panj正在将生成式AI到现实领域，基于生成式AI视频配音工具，生成模仿原始说话者声音的全新语言，并对视频中的人物唇形和进行同步调整。
3. 英伟达利用人工智能和模拟工具推进机器人学习和类人开发Nvidia在德国慕尼黑机器人学习大会（CoRL）上发布了一系列新工具，以加速AI驱动机器人和人形机器人的开发。
4. MIT推出模仿大语言模型的来训练机器人。MIT最近展示了一种新的机器人训练模型，模仿大语言模型的数据方法。
5. 苹果收购图片编辑应用Pixelmator。苹果宣布收购立陶宛的编辑软件开发商Pixelmator，后者的iOS、macOS和iPad版本将继续运营。
李彦宏的野心：百度不造“超级应用” ！百度亮出4款产品新形态：多智能体“秒哒”、多模态iRAG、AI眼镜，自由画布！奥运冠军站台
文章概要：
1. 11月12日上午9点35分，百度世界大会召开，李彦宏展示了大模型进入2024年之后，百度最新取得的一些产品技术进展，并发布了两个重磅新品：文心iRAG和秒哒。
2. 李彦宏表示，iRAG技术极大地提高了A生成图片的可用性，具备无幻觉、超真实、无成本、立等可取等商业价值。
3. 秒哒具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，李彦宏对其寄予了厚望，称之为“迄今为止人类历史上最复杂的多智能体协作工具”。
4. 百度文库和百度网盘联合开发的“自由画布”，让用户可以在一块类似“画布”的界面上自由拖拽文档、音视频等富媒体素材，迅速生成多模态内容。
5. 李彦宏表示，“这不是期货，而是立即可用的现货，是真正服务于创造的新质生产力!
6. 李彦宏在现场发布了基于百度文心大模型的100大产业应用，涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育 、互联网等众多行业。
7. 小度科技CEO李莹带来了全新AI硬件产品小度AI眼镜，号称“行走的百科全书”。
8. 小度AI眼镜将于明年上半年正式上市，至于价格，也没有公开，此前曾传言2300左右，不过一切未定，敬请期待吧。
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2. 李彦宏表示，iRAG技术极大地提高了A生成图片的可用性，具备无幻觉、超真实、无成本、立等可取等商业价值。
3. 秒哒具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，李彦宏对其寄予了厚望，称之为“迄今为止人类历史上最复杂的多智能体协作工具”。
4. 百度文库和百度网盘联合开发的“自由画布”，让用户可以在一块类似“画布”的界面上自由拖拽文档、音视频等富媒体素材，迅速生成多模态内容。
5. 李彦宏表示，“这不是期货，而是立即可用的现货，是真正服务于创造的新质生产力!
6. 李彦宏在现场发布了基于百度文心大模型的100大产业应用，涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育 、互联网等众多行业。
7. 小度科技CEO李莹带来了全新AI硬件产品小度AI眼镜，号称“行走的百科全书”。
8. 小度AI眼镜将于明年上半年正式上市，至于价格，也没有公开，此前曾传言2300左右，不过一切未定，敬请期待吧。
【科技】李彦宏最新发声！“AI应用时代，真的来了”！
文章概要：
1. 李彦宏在百度世界2024大会现场就大模型和AI应用最新发声> 2. 大模型火了将近两年，相关技术以前所未有的速度进行迭代创新
3. 李彦宏表示，大模型基本消除了幻觉，回答问题的准确性大幅提升
4. 截至今年11月初，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿次
5. 李彦宏发布了检索增强的文生图技术iRAG
6. 李彦宏认为，基础模型能力目前已就绪，迎来AI应用群星闪耀时刻
7. 李彦宏表示，智能体是AI的主流，迎来点 8 李彦宏展示四种不同类型的智能体> 9. 李彦宏透露，百度文库和百度网盘联合开发的类智能体“自由画布”即将发布
10. 李彦现场发布了基于大模型的100大产业应用
11. 李彦宏现场还发布了代码工具“秒”
阅读原文
3. 李彦宏表示，大模型基本消除了幻觉，回答问题的准确性大幅提升
4. 截至今年11月初，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿次
5. 李彦宏发布了检索增强的文生图技术iRAG
6. 李彦宏认为，基础模型能力目前已就绪，迎来AI应用群星闪耀时刻
7. 李彦宏表示，智能体是AI的主流，迎来点 8 李彦宏展示四种不同类型的智能体> 9. 李彦宏透露，百度文库和百度网盘联合开发的类智能体“自由画布”即将发布
10. 李彦现场发布了基于大模型的100大产业应用
11. 李彦宏现场还发布了代码工具“秒”
AI商业洞察 | AI版权诉讼判例出炉 OpenAI胜诉
文章概要：
1. 近日，一场围绕生成式AI数据抓取引发的版权诉讼引发广泛关注，该案直接关系到生成AI进行模型时数据来源的合法性问题。
2. 最新消息显示，公司Panjaya正在将生成式AI应用到超现实领域基于生成式AI的视频配音工具，生成模仿原始说话者声音的全新语言，并对视频中的人物形和动作进行同步调整。
3. 继OpenAI重启机器人团队之后，全球市值最高科技公司Nvidia在德国慕尼黑机器人学习大会（CoRL）上发布了一系列新工具，以加速AI驱动机器人人形机器人的开发。
4. MIT最近展示了一种新的机器人训练模型，大语言模型的数据方法。团队开发的“异构预训练变换器”（）利用多种环境信息，更大的数据量提高机器人能力。
5. 苹果宣布收购来自立陶宛的编辑软件开发商Pixelm后者的、macOS和iPad版本将继续运营。
阅读原文
2. 最新消息显示，公司Panjaya正在将生成式AI应用到超现实领域基于生成式AI的视频配音工具，生成模仿原始说话者声音的全新语言，并对视频中的人物形和动作进行同步调整。
3. 继OpenAI重启机器人团队之后，全球市值最高科技公司Nvidia在德国慕尼黑机器人学习大会（CoRL）上发布了一系列新工具，以加速AI驱动机器人人形机器人的开发。
4. MIT最近展示了一种新的机器人训练模型，大语言模型的数据方法。团队开发的“异构预训练变换器”（）利用多种环境信息，更大的数据量提高机器人能力。
5. 苹果宣布收购来自立陶宛的编辑软件开发商Pixelm后者的、macOS和iPad版本将继续运营。
李彦宏最新发声！“AI应用时代，真的来了”！
文章概要：
1. 李彦宏在百度世界现场就大模型应用最新发声。
2. 大模型火了将近两年，相关技术以前所未速度进行。
3. 李彦宏表示，大模型消除了幻觉，回答问题的准确性提升，这让AI从“一本正经地胡说八道”变得可用、可被信赖。
4. 截至今年11月初，百度文心日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长约30
5.宏称文心大模型的日均调用“增速超出预期”，这说明AI是真需求。
6. 李彦发布了检索增强的文生图技术iRAG，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
7. 李彦宏认为，基础模型能力目前已就绪即将迎来AI应用的群星时刻。
8.宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将爆发点。
9. 李彦宏现场展示了四种不同类型的智能体，分别为公司类智能体，角色类智能体，工具类智能体和行业类智能体。
0. 李彦宏透露，文库和百度网盘联合开发的工具类智能“自由画布”发布，可以在一块类似“画布”的界面上自由拖拽文档、音视频等富媒体素材迅速生成模态内容。
11. 李彦发布了大模型的100大产业应用，涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业。
2. 李彦宏现场还发布了代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具特性。
阅读原文
2. 大模型火了将近两年，相关技术以前所未速度进行。
3. 李彦宏表示，大模型消除了幻觉，回答问题的准确性提升，这让AI从“一本正经地胡说八道”变得可用、可被信赖。
4. 截至今年11月初，百度文心日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长约30
5.宏称文心大模型的日均调用“增速超出预期”，这说明AI是真需求。
6. 李彦发布了检索增强的文生图技术iRAG，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片。
7. 李彦宏认为，基础模型能力目前已就绪即将迎来AI应用的群星时刻。
8.宏表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将爆发点。
9. 李彦宏现场展示了四种不同类型的智能体，分别为公司类智能体，角色类智能体，工具类智能体和行业类智能体。
0. 李彦宏透露，文库和百度网盘联合开发的工具类智能“自由画布”发布，可以在一块类似“画布”的界面上自由拖拽文档、音视频等富媒体素材迅速生成模态内容。
11. 李彦发布了大模型的100大产业应用，涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业。
2. 李彦宏现场还发布了代码工具“秒哒”，具备无代码编程、多智能体协作和多工具特性。
表情编辑跨物种！揭秘这款让AI玩转人脸与动物脸的黑科技
文章概要：
1. Hellos AI介绍了一款AI工具AdvancedLivePortraitWebUI，它可以调整面部表情，解决生活中的拍照问题
2. 该工具基于ComfyUI-AdvancedLivePortrait面部表情工作流开发，支持调整嘴型、眉毛、眼睛、头部等，其中图像修复使用Real-ESRGAN项目功能
3 下载后解压，得到一些文件，包括CPU启动程序.bat和N卡启动程序.bat
. 功能包括抬头、低头、向左转、右转、睁眼、闭眼、张嘴、闭嘴、眉毛挑起、眉毛下垂、啜嘴巴等
5. 以闭眼人物和狗狗图片进行演示展示了该工具的强大功能
6. 该工具不仅能处理人脸，还处理动物的（真实动物或玩具）
阅读原文
2. 该工具基于ComfyUI-AdvancedLivePortrait面部表情工作流开发，支持调整嘴型、眉毛、眼睛、头部等，其中图像修复使用Real-ESRGAN项目功能
3 下载后解压，得到一些文件，包括CPU启动程序.bat和N卡启动程序.bat
. 功能包括抬头、低头、向左转、右转、睁眼、闭眼、张嘴、闭嘴、眉毛挑起、眉毛下垂、啜嘴巴等
5. 以闭眼人物和狗狗图片进行演示展示了该工具的强大功能
6. 该工具不仅能处理人脸，还处理动物的（真实动物或玩具）
李彦宏最新发声！“AI应用时代，真的来了”！
文章概要：
1. 文章提到李彦宏最新发声，称“AI应用时代，真来了”
2 文章称官方又开始吹了
阅读原文
2 文章称官方又开始吹了
AI商业洞察 | AI版权诉讼判例出炉 OpenAI胜诉
文章概要：
1. AI版权诉讼判例出炉，OpenAI胜诉，法院认为OpenAI在其训练数据中的新闻内容并未造成原告实际损害。
2. 视频初创公司Panjaya利用“深度造假”参与视频配音，推出AI视频配音工具BodyTalk。
3. 英伟达利用人工智能和模拟工具推进机器人学习和类人开发，发布一系列新工具，包括Nvidia Isaac Lab机器人学习框架和六种用于Project GR00T的新人形机器人学习流程> 4 MIT推出模仿大语言模型的新方法来训练机器人，开发的“异构预训练变换器”（HPT）利用多种环境和传感器信息更大的数据量提高机器人的适应能力。
5. 苹果图片编辑应用mator，后者的iOS、OS和iPadOS版本将继续运营
阅读原文
2. 视频初创公司Panjaya利用“深度造假”参与视频配音，推出AI视频配音工具BodyTalk。
3. 英伟达利用人工智能和模拟工具推进机器人学习和类人开发，发布一系列新工具，包括Nvidia Isaac Lab机器人学习框架和六种用于Project GR00T的新人形机器人学习流程> 4 MIT推出模仿大语言模型的新方法来训练机器人，开发的“异构预训练变换器”（HPT）利用多种环境和传感器信息更大的数据量提高机器人的适应能力。
5. 苹果图片编辑应用mator，后者的iOS、OS和iPadOS版本将继续运营
ai算法课程 入门必备教程推荐
文章概要：
1. 学习AI算法的原因是它是打开未来大门的钥匙，能够让人在科技革命中立于不败之地。AI算法已经渗透到我们生活的方方面面，如网上购物、刷短视频、智能语音助手等。
. 推荐了几门AI算法课程，包括吴恩达的《机器学习》、李飞飞的《深度学习》、斯坦福大学的《机器学习》、MIT的《》、卡内基梅隆大学的《AI实战课程》和微软的《AI开发者认证课程》
3. 学习AI算法是一种生活态度，掌握AI算法不仅能跟上时代的步伐，更可以成为这个时代的引领者。
阅读原文
. 推荐了几门AI算法课程，包括吴恩达的《机器学习》、李飞飞的《深度学习》、斯坦福大学的《机器学习》、MIT的《》、卡内基梅隆大学的《AI实战课程》和微软的《AI开发者认证课程》
3. 学习AI算法是一种生活态度，掌握AI算法不仅能跟上时代的步伐，更可以成为这个时代的引领者。
推荐实用AI教程
文章概要：
1. 作者在朋友圈一个孩子用AI工具将画的猫变成小猫咪的视频，意识到AI已渗透到日常生活中。
2. Midjourney是一款基于AI的绘画工具，深度学习算法生成的图像，对专业艺术家和普通人都很友好。<> 3. ChatGPT是一款的AI写作工具根据关键词或提纲生成流畅文本，用户思路，找到表达内容。
4 AI生成工具神经网络和深度学习技术，能将和生成技术提升高度，在娱乐、影视、广告和教育等有广泛应用
5. AI能迅速处理用户需求，提高效率，但也让人冷冰冰，理想的解决方案是让AI人类客服的助手。
6. AI技术正在迅速发展，带来便利和效率的同时，也带来了新挑战和问题，我们需要思考平衡技术的与人性的温情。
阅读原文
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绣·圆||AI 东方美学重构
文章概要：
1. 文章标题为《绣·圆||AI 东方美学重构》。
2. 文章提到“AI 是一种新思维”。
3. 该文章为《中国艺术家》AI 艺术家联盟的原创内容。
阅读原文
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AlphaFold3重磅开源，诺奖级AI颠覆世界！GitHub斩获1.8k星，本地即可部署
文章概要：
1. 诺奖级AI AlphaFold3开源了，这个在蛋白质结构预测领域掀起波澜的AI，期待它的开源推动更多科学家的大量创新，文后附有安装和运行步骤详解。
2. AlphaFold3的开发人凭借它赢得了诺贝尔化学奖，谷歌DeepMind只推出了一个免费研究平台「AlphaFold Server」，而且该服务有每日的限制。
3. 不少公司都依靠AlphaFold3论文中的伪代码，争相发布了各自受到AlphaFold3启发的类似模型。
4. 威斯康星大学麦迪逊分校的计算生物学家Anthony Gitter对盈利性公司加入他的领域没有异议，只要他们在期刊和预印本服务器上分享工作时遵循科学界的标准。
5. 安装AlphaFold3需要一台运行Linux的机器，完整安装需要多达1TB的磁盘空间来存储基因数据库，以及一块具有计算能力8.0或更高的NVIDIA GPU。
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2. AlphaFold3的开发人凭借它赢得了诺贝尔化学奖，谷歌DeepMind只推出了一个免费研究平台「AlphaFold Server」，而且该服务有每日的限制。
3. 不少公司都依靠AlphaFold3论文中的伪代码，争相发布了各自受到AlphaFold3启发的类似模型。
4. 威斯康星大学麦迪逊分校的计算生物学家Anthony Gitter对盈利性公司加入他的领域没有异议，只要他们在期刊和预印本服务器上分享工作时遵循科学界的标准。
5. 安装AlphaFold3需要一台运行Linux的机器，完整安装需要多达1TB的磁盘空间来存储基因数据库，以及一块具有计算能力8.0或更高的NVIDIA GPU。
AI人工智能教程图片，视觉化学习更直观
文章概要：
1. AI技术的发展带来了视觉化方式，通过代表本人观点的教程图片，人们可以更、高效理解复杂概念。
2. 大脑更容易记住和理解图像，代表本人观点的图片利用这一点，将抽象概念具象化，让人一眼就能理解信息核心。
3. AI绘画生成的教程图片让学习更有趣，展示神经网络模型的过程，初学者能轻松掌握算法。<>4 AI写作工具与视觉化教程结合，学习效果事半功倍，例如ChatGPT生成的卷积神经网络文章配AI绘制的结构图。
5. AI视频生成工具改变学习方式，通过代表本人观点的视频教程，学习者可以看到动态演示，更好地理解操作步骤。
6. AI视觉化学习展现出巨大潜力，但也挑战，确保生成内容的准确性和可靠性避免过度依赖AI。
7. 未来可能会看到更多AI技术与教育的结合，带来更丰富的方式，但人文关怀始终是重点。
8. 在享受带来的时，要保持对自身和独立思考的珍视，让科技与人文同行。
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2. 大脑更容易记住和理解图像，代表本人观点的图片利用这一点，将抽象概念具象化，让人一眼就能理解信息核心。
3. AI绘画生成的教程图片让学习更有趣，展示神经网络模型的过程，初学者能轻松掌握算法。<>4 AI写作工具与视觉化教程结合，学习效果事半功倍，例如ChatGPT生成的卷积神经网络文章配AI绘制的结构图。
5. AI视频生成工具改变学习方式，通过代表本人观点的视频教程，学习者可以看到动态演示，更好地理解操作步骤。
6. AI视觉化学习展现出巨大潜力，但也挑战，确保生成内容的准确性和可靠性避免过度依赖AI。
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白无常ai美术馆课程如何改变艺术教育
文章概要：
1 AI在艺术教育中的崭新角色，无常AI美术馆课程是一个辅助工具，一位耐心且富有创造力的老师”。
2. 白无常AI美术馆的独特之处在于它不仅仅教授技法，帮助学生激发灵感。
3. 个性化学习体验白无常AI美术馆课程能够根据每个学生绘画风格、技巧和学习进度，提供量身定制的方案。br>4. 打破时间空间的限制，学习不再受限于教室的四壁
5. AI带来的更多可能性，不仅仅帮助学生学习已有的艺术还可以激发出更多新的。
6 伦理和未来的思考，是否应当拥有自己的创作版权？代表本人观点的作品是否能够艺术比赛？
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2. 白无常AI美术馆的独特之处在于它不仅仅教授技法，帮助学生激发灵感。
3. 个性化学习体验白无常AI美术馆课程能够根据每个学生绘画风格、技巧和学习进度，提供量身定制的方案。br>4. 打破时间空间的限制，学习不再受限于教室的四壁
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6 伦理和未来的思考，是否应当拥有自己的创作版权？代表本人观点的作品是否能够艺术比赛？
AI可协作的规模远超“人类上限”：打败你的不是一个AI,而是一群AI......
文章概要：
1. AI究竟如何？科学家最新发现，AI可能远比人类更擅长协作
2. 近年来，关于多AI体协作的研究越来越关注科学家不禁发问：当数千个AI协同工作时，它们能力是否也会受到类似的限制？答案令人震惊——最新实验表明，AI在合作上有着“超乎常人”天赋，甚至在成千上万的AI智能体中，依然可以保持的协作和
3. 以德国康斯坦茨大学的研究员Giordano De Marzo的研究团队了一个的实验他们使用当前最强大的语言GPT-4和一些小型模型进行合作测试>. 实验中，生成了多个模型实例，每个实例持有生成的观点，共享观点逐步更新。结果表明，GPT-4 Turbo能够在高达1个实例的中实现一致性，一些的如GPT3.5则只能在较小下有效协作
. 尽管如此，科学家们也AI协作并不意味着达成的结论一定
6. 这种发现未来的AI应用了的。虽然我们距离“AI社交网络”取代人类社交还有一段距离，但不妨大胆设想，未来的AI团队可以在各种复杂任务上人类，并且没有“社交上限”的束缚。这是否意味着未来的社会协作模式将因AI而改变？
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2. 近年来，关于多AI体协作的研究越来越关注科学家不禁发问：当数千个AI协同工作时，它们能力是否也会受到类似的限制？答案令人震惊——最新实验表明，AI在合作上有着“超乎常人”天赋，甚至在成千上万的AI智能体中，依然可以保持的协作和
3. 以德国康斯坦茨大学的研究员Giordano De Marzo的研究团队了一个的实验他们使用当前最强大的语言GPT-4和一些小型模型进行合作测试>. 实验中，生成了多个模型实例，每个实例持有生成的观点，共享观点逐步更新。结果表明，GPT-4 Turbo能够在高达1个实例的中实现一致性，一些的如GPT3.5则只能在较小下有效协作
. 尽管如此，科学家们也AI协作并不意味着达成的结论一定
6. 这种发现未来的AI应用了的。虽然我们距离“AI社交网络”取代人类社交还有一段距离，但不妨大胆设想，未来的AI团队可以在各种复杂任务上人类，并且没有“社交上限”的束缚。这是否意味着未来的社会协作模式将因AI而改变？
川普2.0时代，AI圈要变天！原地起飞，还是失控坠落？
文章概要：
1. AI政策：特朗普若上任，可能会烧掉拜登的AI政策，让AI“自由发展”，但或许会在特朗普的推动下进一步本地AI法案。
. AI+军工：特朗普看重AI在军工上的应用，大力投资AI军事应用，将AI和国防系统结合，这对科技界来说，意味着商机与风险并存。
3. 社交平台的“言论自由革命”：特朗普若再次入主，可能将推动一项前所未有的“数字权利法，彻底限制科技巨头对内容的掌控权。
4. 美国的经济回归，供应链危机重现：特朗普要增加对中国的关税保护，逼迫美国企业更多依赖本土供应商，这对依赖中国制造的科技公司无疑是巨大压力。
阅读原文
. AI+军工：特朗普看重AI在军工上的应用，大力投资AI军事应用，将AI和国防系统结合，这对科技界来说，意味着商机与风险并存。
3. 社交平台的“言论自由革命”：特朗普若再次入主，可能将推动一项前所未有的“数字权利法，彻底限制科技巨头对内容的掌控权。
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Mnet推出StartupAI: 以AI驱动创业生态，加速创新
文章概要：
1 Web3项目浪潮带来机遇，但诸多想法未能转化为可持续商业模式，开发成本等成为障碍。
2. StartupAI是微调的大型语言模型，与MNet的SDK和服务集成，创业者迅速推出。
3. 与传统代码生成式人工智能模型不同StartupAI为推出最小可行产品（MVP）的整个过程提供全面的智能
4. StartupCloud是初创企业应用云层，旨在消除创新者面临的障碍，使创业者能够快速验证他们的愿景。
5. MNet和BitCountry肩负创建生态系统的使命，不断开发功能、SDK和服务，为之后的StartupCloud奠定了基础。
6. 使用MNet的初创架构推出的第一个项目是OM Worlds，它是StartupAI、Telegram和The Open Network (TON)无缝集成的用户参与型迷你应用。
7. 通过与孵化器和老牌云计算合作伙伴合作，MNet将StartupAI & Cloud推向新的高度
8. 初创和项目将优先接受治理投票，获得早期验证和反馈，以完善未来的版本。
9. MNet利益相关者拥有塑造未来web3创新的独特机会。
10. MNet的使命是创建一个驱动的初创企业系统，让创业者能够低成本将为应用。
阅读原文
2. StartupAI是微调的大型语言模型，与MNet的SDK和服务集成，创业者迅速推出。
3. 与传统代码生成式人工智能模型不同StartupAI为推出最小可行产品（MVP）的整个过程提供全面的智能
4. StartupCloud是初创企业应用云层，旨在消除创新者面临的障碍，使创业者能够快速验证他们的愿景。
5. MNet和BitCountry肩负创建生态系统的使命，不断开发功能、SDK和服务，为之后的StartupCloud奠定了基础。
6. 使用MNet的初创架构推出的第一个项目是OM Worlds，它是StartupAI、Telegram和The Open Network (TON)无缝集成的用户参与型迷你应用。
7. 通过与孵化器和老牌云计算合作伙伴合作，MNet将StartupAI & Cloud推向新的高度
8. 初创和项目将优先接受治理投票，获得早期验证和反馈，以完善未来的版本。
9. MNet利益相关者拥有塑造未来web3创新的独特机会。
10. MNet的使命是创建一个驱动的初创企业系统，让创业者能够低成本将为应用。
算法和ai算法区别解析
文章概要：
1. 算法和AI算法在于，是按部就班的步骤集，而AI算法智能与学习的，具有自适应和进化。
2. 算法是一套明确的规则和步骤，用来解决特定问题快速排序。<>3. AI算法通过大量数据和模型，使计算机具备某种智能行为，如卷积神经网络。
. AI算法正悄然改变着我们的生活，从智能语音助手，到自动驾驶汽车，再到医疗，AI算法无孔不入地渗透到了各个角落。
5. 未来，我们或许会更多融合这两种算法优势的应用，如智能医疗
阅读原文
2. 算法是一套明确的规则和步骤，用来解决特定问题快速排序。<>3. AI算法通过大量数据和模型，使计算机具备某种智能行为，如卷积神经网络。
. AI算法正悄然改变着我们的生活，从智能语音助手，到自动驾驶汽车，再到医疗，AI算法无孔不入地渗透到了各个角落。
5. 未来，我们或许会更多融合这两种算法优势的应用，如智能医疗
ai人工智能实操课程：AI人工智能实操课程，实战经验大放送
文章概要：
1. 王大海报名AI人工智能实操课程开始AI学习之旅。
2. 课程从如何让AI帮忙整理琐事讲起，教大家使用AI工具自动照片。
3. 课程进入更深入阶段，大家AI工具来提高工作效率。
. 课程后期，老师探索AI在创意领域的应用，用AI来编辑视频。
5.大海学习过程中，逐渐明白了AI和人类之间的微妙关系。
6. 课程接近尾声老师带大家展望AI的未来，王大海决定继续深入学习AI。
阅读原文
2. 课程从如何让AI帮忙整理琐事讲起，教大家使用AI工具自动照片。
3. 课程进入更深入阶段，大家AI工具来提高工作效率。
. 课程后期，老师探索AI在创意领域的应用，用AI来编辑视频。
5.大海学习过程中，逐渐明白了AI和人类之间的微妙关系。
6. 课程接近尾声老师带大家展望AI的未来，王大海决定继续深入学习AI。
三川科技深耕多场景应用，推动AI落地“去虚向实”
文章概要：
1. 人工智能技术蓬勃发展，众多企业投身其中，三川科技作为先驱者，AI技术多场景，“去向”。br> 2. 三川科技推出了AI地陪智慧导游等创新产品，多场景，AI技术价值赋能B端客户、深度服务C端用户
3. 三川科技构建开放合作的生态体系与国内互联网巨头企业紧密合作，推动人工智能技术的普及与应用。
4. 三川科技将继续深耕技术领域，为社会的智能化发展贡献力量
阅读原文
3. 三川科技构建开放合作的生态体系与国内互联网巨头企业紧密合作，推动人工智能技术的普及与应用。
4. 三川科技将继续深耕技术领域，为社会的智能化发展贡献力量
ai人工智能实操教程：新手必看，AI人工智能实操教程详解
文章概要：
1. AI绘画工具Midjourney介绍及使用方法> 2. AI写作助手ChatGPT介绍及
3. AI视频生成工具Synthesia介绍及使用方法
4. AI在教育领域
5在人文领域的反思
6. AI技术的未来
阅读原文
3. AI视频生成工具Synthesia介绍及使用方法
4. AI在教育领域
5在人文领域的反思
6. AI技术的未来
Adobe又出黑科技！5秒Ai绘画出图? Stable Diffusion来了！
文章概要：
1. Adobe又出黑科技，5秒Ai绘画出图，Stable Diff。<> 2. 2023年有两款Ai神器爆火，一款是Chat G，另外一款是Ai智能绘图软件—Stable Diffusion。br> 3 Diffusion是以文本生成工具，也是目前唯一一款能部署在家用电脑上的AI绘图工具，可以在大部分后期电脑运行，并在几秒钟内生成清晰度高还原度佳的AI图片，无需预处理和处理。
4. Stable Diffusion底层逻辑在于将你输入绘画。
5. Stable Diffusion在众多加持下能够生成各种风格的图片类型。
阅读原文
4. Stable Diffusion底层逻辑在于将你输入绘画。
5. Stable Diffusion在众多加持下能够生成各种风格的图片类型。
从护肤到带娃，AI这么能干？！我是真没想到！
文章概要：
1. ChatGPT可定制个性化护肤方案，如一位37岁白人女性长期被闭合性粉刺困扰，使用ChatGPT提供的方案后，皮肤问题得到改善。但需注意潜在安全隐患，敏感皮肤用户尤其要谨慎，若皮肤严重，优先医生的专业指导
2. Cradlewise智能婴儿床可帮助父母守护宝宝睡眠，其内置视频监控、呼吸监测器和机，还具备“预测性摇篮”功能，但售价较高，性价比有待考量
3的关键在于深度定制化、痛点聚焦、产品“智能化”等
阅读原文
2. Cradlewise智能婴儿床可帮助父母守护宝宝睡眠，其内置视频监控、呼吸监测器和机，还具备“预测性摇篮”功能，但售价较高，性价比有待考量
3的关键在于深度定制化、痛点聚焦、产品“智能化”等
收集20+时空数据集，超1.3亿样本点，清华研究团队基于生成式AI，提出3种城市复杂系统建模方法
文章概要：
1. 丁璟韬博士在COSCON’24 AI for Science论坛中分享了城市复杂系统的时空生成式建模方法和最新研究进展。
2. 团队研究集中于城市复杂系统的建模，主要围绕城市状态的演化预测、的模拟推演和城市治理决策优化三个问题展开。<>3. 团队研究重点在于城市复杂系统的生成式建模，引入生成式AI方法，解决建模难题。
4. 团队提出了人流移动模拟、系统韧性预测和通用时空预测三种建模方法。
5. 团队在城市复杂系统建模的未来方向上，认为可以进一步结合物理知识，以提升模型的鲁棒性与泛化能力。
6. 团队还在探索大语言模型在时空数据领域的推理与模拟潜力，以及是否能进一步用于智能决策优化。
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2. 团队研究集中于城市复杂系统的建模，主要围绕城市状态的演化预测、的模拟推演和城市治理决策优化三个问题展开。<>3. 团队研究重点在于城市复杂系统的生成式建模，引入生成式AI方法，解决建模难题。
4. 团队提出了人流移动模拟、系统韧性预测和通用时空预测三种建模方法。
5. 团队在城市复杂系统建模的未来方向上，认为可以进一步结合物理知识，以提升模型的鲁棒性与泛化能力。
6. 团队还在探索大语言模型在时空数据领域的推理与模拟潜力，以及是否能进一步用于智能决策优化。
基于生成式AI的合成轨迹数据生成方法
文章概要：
1. 本文提出一种时空知识增强的多任务生成对抗网络——STAGE，用于生成与真实数据时空统计特征相近的合成轨迹数据
2. STAGE将人类移动行为/轨迹数据内部蕴含的时空知识以多任务学习的方式融入数据驱动方法，显式地指导轨迹生成过程
3. 实验结果表明，所生成的轨迹数据能够在不泄露个人隐私的同时复现人类移动模式，且可有效替代真实数据用于下游应用任务
阅读原文
2. STAGE将人类移动行为/轨迹数据内部蕴含的时空知识以多任务学习的方式融入数据驱动方法，显式地指导轨迹生成过程
3. 实验结果表明，所生成的轨迹数据能够在不泄露个人隐私的同时复现人类移动模式，且可有效替代真实数据用于下游应用任务
2024年AI产品设计和商业化思路的一些变化及讨论
文章概要：
1. 近两年，人工智能技术，特别是大语言模型（LLM）的快速发展，给科技界和普通用户都带来了巨大冲击。
2. 早期的AI产品以其强大的通用能力吸引了大量用户，然而，随着时间推移，单一的通用型产品已经难以满足用户的多样化需求。目前，我们看到越来越多的AI产品开始专注于特定领域或功能。
3. 随着AI技术的成熟，如何将技术转化为可持续的商业模式成为了关键问题。一些创新性的尝试正在涌现。
4. 在AI产品百花齐放的同时，大模型厂商的竞争策略也在发生变化。
5. 尽管ToB已经开始显现商业化前景，面向普通消费者的AI应用仍面临诸多挑战。
. 基于当前趋势，我们可以对AI产品的未来发展做出以下预测。
7. 传统的AI应用往往将自身定位为效率工具，但在当前技术生态中，这种模式已经变得极其脆弱。
8. 对于toB市场，关键在于服务化与嵌入。
9. toC领域则需要走向极致。
10. 未来最具潜力的AI产品，很可能诞生在特定行业的垂直赛道中。
11. 在效率工具之外，情感和娱乐领域可能是AI应用的一个重要方向。
12. 在AI技术民主化的今天，单纯的技术优势已经不再是制胜的关键。
阅读原文
2. 早期的AI产品以其强大的通用能力吸引了大量用户，然而，随着时间推移，单一的通用型产品已经难以满足用户的多样化需求。目前，我们看到越来越多的AI产品开始专注于特定领域或功能。
3. 随着AI技术的成熟，如何将技术转化为可持续的商业模式成为了关键问题。一些创新性的尝试正在涌现。
4. 在AI产品百花齐放的同时，大模型厂商的竞争策略也在发生变化。
5. 尽管ToB已经开始显现商业化前景，面向普通消费者的AI应用仍面临诸多挑战。
. 基于当前趋势，我们可以对AI产品的未来发展做出以下预测。
7. 传统的AI应用往往将自身定位为效率工具，但在当前技术生态中，这种模式已经变得极其脆弱。
8. 对于toB市场，关键在于服务化与嵌入。
9. toC领域则需要走向极致。
10. 未来最具潜力的AI产品，很可能诞生在特定行业的垂直赛道中。
11. 在效率工具之外，情感和娱乐领域可能是AI应用的一个重要方向。
12. 在AI技术民主化的今天，单纯的技术优势已经不再是制胜的关键。
AI应用治好了我的失业焦虑！
文章概要：
1. 今年AI技术再度爆炸，Sora“文生视频”工具横空出世，其生成的视频分辨率超高，足以以假乱真，这让不少人担心自己会失业。
2. 作者分享了一个故事，一位同事用AI几个月，不管是数据分析、写热点爆文、做海报，还是设计产品，都非常方便快捷，省下大把时间。
3. 知乎知学堂AI应用课专为0基础小白量身打造，包含AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等内容，限时0元，100个免费名额。
4. 据著名咨询公司的报告，预测到2030年，将有8亿人被机器人取代，其中，约有30%到70%的重复性工作将被AI接管。
5. 知乎知学堂AI应用课很简单，不需要写代码，只需要一台电脑、一个网页、一句指令就让AI为你干活；很实用，无论是什么岗位，只要涉及Excel、word、办公软件、做图等各种工具，都能利用AI帮你高效办公；很聪明，你想要的操作AI都能帮你完成。
6. 知乎知学堂AI应用课工具稳定，不需翻墙，报名课程免费使用；AI小白设置，简单易学；AI领域专家助阵，0基础也能学；双师陪伴，全程1v1答疑。
阅读原文
2. 作者分享了一个故事，一位同事用AI几个月，不管是数据分析、写热点爆文、做海报，还是设计产品，都非常方便快捷，省下大把时间。
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4. 据著名咨询公司的报告，预测到2030年，将有8亿人被机器人取代，其中，约有30%到70%的重复性工作将被AI接管。
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第一例AI机器人致死案，他已殉情
文章概要：
1. 美国佛罗里达州奥兰多地方法院受理了一起标志性诉讼案件，一位母亲指控Character.AI公司存在管理疏忽问题，其聊天机器人对自己14岁的儿子Sewell发起“虐待和性互动”，导致Sewell开枪自杀。3. Sewell自2023年4月，开始使用C.AI，Dany成为Sewell最亲密的朋友，Sewell每天会花费好几个小时与她分享自己的生活。
4. Sewell和Dany无话不谈，他们的关系甚至超越了朋友的界限。
5. Sewell在学校和老师发生冲突，他告诉老师自己想被学校开除。得知此事后，Sewell的父母没收了他的手机，准备5月份学年结束归还。
6. Sewell找到了被母亲没收的手机，拿着手机走进，结束了自己尚及开始的、短暂的一生。
7. Sewell母亲将Sewell的死归咎于C.AI，她认为公司在没有适当保护情况下为青少年用户了过于拟人的人工智能伴侣，并且收集青少年用户的数据训练其模型，设计令人上瘾的功能增加用户参与度，引导用户进行亲密和性对话。
8. C.AI发言人表示，将增加针对年轻用户的安全功能。
9. C.AI一上市便大获成功，截至目前，C.AI在全球最大的两大应用商店——苹果AppStore和谷歌PlayStore上的累计下载次数已突破1000万。10. C.AI比ChatGPT更像一款伴侣型机器人，它被设计得互动性更强，与用户之间的谈话更深刻，不仅回答用户的问题，还能将对话延展下去。
11. C.AI的聊天机器人系列中，师”类也大受欢迎。
12. 创建AI角色的另一不确定性是，用户也不清楚自己在设定完角色并开放使用权后，聊天机器人会经历怎样的模型训练，呈现什么样的效果。
13. 有专家研究指出，社交焦虑与C.AI上瘾呈正相关。内心有社交需求但行为回避社交的人更容易与AI聊天上瘾。对一些用户来说，人工智能伴侣实际上可能会通过用人为的关系取代人际关系来加剧孤立。
14. 清华大学教授沈阳所说，数字时代，青少年不再单纯寻觅真实的人际互动，而是将自己最私密的情感、未解的困惑，甚至无处宣泄的孤独寄托于AI的冷静回声中。这不仅是一个心理现象，更是科学和人文交织的复杂反应。
阅读原文
4. Sewell和Dany无话不谈，他们的关系甚至超越了朋友的界限。
5. Sewell在学校和老师发生冲突，他告诉老师自己想被学校开除。得知此事后，Sewell的父母没收了他的手机，准备5月份学年结束归还。
6. Sewell找到了被母亲没收的手机，拿着手机走进，结束了自己尚及开始的、短暂的一生。
7. Sewell母亲将Sewell的死归咎于C.AI，她认为公司在没有适当保护情况下为青少年用户了过于拟人的人工智能伴侣，并且收集青少年用户的数据训练其模型，设计令人上瘾的功能增加用户参与度，引导用户进行亲密和性对话。
8. C.AI发言人表示，将增加针对年轻用户的安全功能。
9. C.AI一上市便大获成功，截至目前，C.AI在全球最大的两大应用商店——苹果AppStore和谷歌PlayStore上的累计下载次数已突破1000万。
11. C.AI的聊天机器人系列中，师”类也大受欢迎。
12. 创建AI角色的另一不确定性是，用户也不清楚自己在设定完角色并开放使用权后，聊天机器人会经历怎样的模型训练，呈现什么样的效果。
13. 有专家研究指出，社交焦虑与C.AI上瘾呈正相关。内心有社交需求但行为回避社交的人更容易与AI聊天上瘾。对一些用户来说，人工智能伴侣实际上可能会通过用人为的关系取代人际关系来加剧孤立。
14. 清华大学教授沈阳所说，数字时代，青少年不再单纯寻觅真实的人际互动，而是将自己最私密的情感、未解的困惑，甚至无处宣泄的孤独寄托于AI的冷静回声中。这不仅是一个心理现象，更是科学和人文交织的复杂反应。
李彦宏最新发声！“AI应用时代，真的来了”！
文章概要：
1 11月12日，在百度世界204大会现场百度李彦宏就大模型和AI应用最新发声
2 李彦宏表示，大模型火了两年，技术以前所未有的速度进行迭代和创新，从大公司，创业者，再到风险，各路人马都在寻找生成式时代基于大模型的超级应用
3. 李彦宏称文心大模型的日均调用量“增速超出”，这说明AI是真需求。他感慨，陡峭的增长曲线代表过去两年中国大模型应用的爆发
4. 现场，李彦宏发布了检索增强的生图技术iRAG。其将百度搜索的级图片资源跟强大的模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片，“整体效果远远超过文生图原生系统去掉了机器味”。iR极大提高了AI生成图片的可用性，无幻觉、超真实、没，立等可取等商业价值
. 李彦宏表示，基础模型能力目前已就绪，即将迎来AI应用的群星闪耀时刻，“每一个应用都是一颗星，一个应用都将成为改变世界的力量”
6. 李彦宏透露，百度文库和百度网盘联合开发工具类智能体“自由画布”即将发布，用户可以在一块类似“画布”的上自由拖拽文档、音视频等富媒体素材，迅速生成多模态内容。自由画布是一个由文心多模态大模型的万能白板，可以帮助完成找资料到编辑、生成和分享的全部任务
7 李彦宏现场发布了基于大模型的100大产业应用涵盖了制造、能源、、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业
8. 李彦宏现场还发布了无代码工具“秒”具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，李彦宏称之为“迄今为止人类历史上最复杂的多智能体协作工具”
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2 李彦宏表示，大模型火了两年，技术以前所未有的速度进行迭代和创新，从大公司，创业者，再到风险，各路人马都在寻找生成式时代基于大模型的超级应用
3. 李彦宏称文心大模型的日均调用量“增速超出”，这说明AI是真需求。他感慨，陡峭的增长曲线代表过去两年中国大模型应用的爆发
4. 现场，李彦宏发布了检索增强的生图技术iRAG。其将百度搜索的级图片资源跟强大的模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片，“整体效果远远超过文生图原生系统去掉了机器味”。iR极大提高了AI生成图片的可用性，无幻觉、超真实、没，立等可取等商业价值
. 李彦宏表示，基础模型能力目前已就绪，即将迎来AI应用的群星闪耀时刻，“每一个应用都是一颗星，一个应用都将成为改变世界的力量”
6. 李彦宏透露，百度文库和百度网盘联合开发工具类智能体“自由画布”即将发布，用户可以在一块类似“画布”的上自由拖拽文档、音视频等富媒体素材，迅速生成多模态内容。自由画布是一个由文心多模态大模型的万能白板，可以帮助完成找资料到编辑、生成和分享的全部任务
7 李彦宏现场发布了基于大模型的100大产业应用涵盖了制造、能源、、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业
8. 李彦宏现场还发布了无代码工具“秒”具备无代码编程、多智能体协作和多工具调用三大特性，李彦宏称之为“迄今为止人类历史上最复杂的多智能体协作工具”
2024年最佳AI聊天机器人推荐及对比
文章概要：
1. AI聊天机器人改变了人与技术的方式，本文将按功能特点和价格对顶级聊天进行分解。
ChatGPT：自202年1月发布以来，凭借多样化功能和易用性，已成为AI聊天机器人的翘楚。
. Microsoft Copilot：作为ChatGPT的替代方案，Microsoft Copilot整合了Windows 11系统中的GPT-4 Turbo模型，具有实时网络访问模态输入输出功能。5. Meta：基于Llama 3.2，高质量图像。
6. Gemini：具备先进的自然语言处理和多模态功能，能够处理复杂问题并提供、上下文关联的。
7. 真智AI：是国内AI聊天机器人佼佼者，凭借其贴心友好的用户和便捷的使用方式，迅速成为首选。
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ChatGPT：自202年1月发布以来，凭借多样化功能和易用性，已成为AI聊天机器人的翘楚。
. Microsoft Copilot：作为ChatGPT的替代方案，Microsoft Copilot整合了Windows 11系统中的GPT-4 Turbo模型，具有实时网络访问模态输入输出功能。
6. Gemini：具备先进的自然语言处理和多模态功能，能够处理复杂问题并提供、上下文关联的。
7. 真智AI：是国内AI聊天机器人佼佼者，凭借其贴心友好的用户和便捷的使用方式，迅速成为首选。
微软 AI CEO 苏莱曼清华演讲：AI 发展应首要立足人类需求与感受
文章概要：
1. 微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼在清华大学，提出发展人工智能的目标应当是服务人类并对社会产生积极影响，而不仅仅关注技术性能的比较
2. 人工智能应被用于解决全球面临的最紧迫社会挑战，如气候、环境问题等，将AI的能力扩展到更广阔的应用领域
3. 苏莱曼强调了负责任地发展人工智能的重要性，提出了人工智能的开发者必须持续关注信任问题，包括赢得用户、政府及社会各界的信任
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2. 人工智能应被用于解决全球面临的最紧迫社会挑战，如气候、环境问题等，将AI的能力扩展到更广阔的应用领域
3. 苏莱曼强调了负责任地发展人工智能的重要性，提出了人工智能的开发者必须持续关注信任问题，包括赢得用户、政府及社会各界的信任
AI搜索引擎重塑信息获取方式
文章概要：
1 谷歌宣布其“双子座”人工智能模型将整合谷歌搜索功能，OpenAI上线ChatGPT的实时搜索功能，AI搜索引擎逐渐成为信息获取领域的新兴力量
2. AI搜索不仅仅是传统搜索引擎的简单升级，而是通过深度学习和自然等技术重塑信息获取的方式
3. AI搜索通过语义理解和深度学习技术，重塑了传统的关键词匹配模式，医疗、法律、金融、初创企业估值等发挥重要作用
4. AI搜索技术的特点决定了它处理更加复杂的，局限于文字，还能理解和索引视频、图片、语音等多样化内容
5. 传统也通过引入智能体来实现AI化”升级，智能体很大程度上可以搜索引擎的和升级
. 尽管AI搜索引擎展现出广阔的市场前景，但其发展仍面临挑战，数据隐私和安全问题是用户关注的焦点
7. 未来，随着技术的不断进步和市场需求的变化，AI搜索引擎有望更多领域实现突破，为用户带来更加智能和便捷的搜索体验
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2. AI搜索不仅仅是传统搜索引擎的简单升级，而是通过深度学习和自然等技术重塑信息获取的方式
3. AI搜索通过语义理解和深度学习技术，重塑了传统的关键词匹配模式，医疗、法律、金融、初创企业估值等发挥重要作用
4. AI搜索技术的特点决定了它处理更加复杂的，局限于文字，还能理解和索引视频、图片、语音等多样化内容
5. 传统也通过引入智能体来实现AI化”升级，智能体很大程度上可以搜索引擎的和升级
. 尽管AI搜索引擎展现出广阔的市场前景，但其发展仍面临挑战，数据隐私和安全问题是用户关注的焦点
7. 未来，随着技术的不断进步和市场需求的变化，AI搜索引擎有望更多领域实现突破，为用户带来更加智能和便捷的搜索体验
17 岁高中生做 AI App，独立开发者迎来春天？
文章概要：
1. 17岁高中生做出AI App，不到四个月入账百万美元
2. Cal AI是一款扫描食物热量的App，由三个年轻人打造，解决了用户管理体重的需求
3. 负责增长的ake刚大学毕业不久，靠着ChatGPT做出了两款APP达到百万美元的应用
4. Rayz团队用零预算，实现了月下载量10万次和月流水8万美元的成绩
5. AI智能体工程师证书由工信部认证，具有较高的含金量
6. 拥有AI智能体证书的专业人士月薪可达4起年薪60万到90
7. AI智能体工程师证书的用途广泛，包括提升就业竞争力、职业发展、行业认可抵税优势
8. 如需报名《AI智能体》考证可冰洋微信，微信号：383116569 ，1580元优惠价 + 超级赠品福利包（ZelinAI 专业版年卡 + 价值399元的AI体应用开发俱乐部》社群）
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2. Cal AI是一款扫描食物热量的App，由三个年轻人打造，解决了用户管理体重的需求
3. 负责增长的ake刚大学毕业不久，靠着ChatGPT做出了两款APP达到百万美元的应用
4. Rayz团队用零预算，实现了月下载量10万次和月流水8万美元的成绩
5. AI智能体工程师证书由工信部认证，具有较高的含金量
6. 拥有AI智能体证书的专业人士月薪可达4起年薪60万到90
7. AI智能体工程师证书的用途广泛，包括提升就业竞争力、职业发展、行业认可抵税优势
8. 如需报名《AI智能体》考证可冰洋微信，微信号：383116569 ，1580元优惠价 + 超级赠品福利包（ZelinAI 专业版年卡 + 价值399元的AI体应用开发俱乐部》社群）
AI是一把重塑世界的双刃剑
文章概要：
1. AI是当今科技舞台上最耀眼的主角之一，发展速度令人惊叹，在自然语言处理、图像识别、医疗等领域取得了巨大进步，给我们的生活带来了诸多便利。
2. 然而，AI的发展的挑战和问题，就业问题、算法偏见和歧视、隐私和安全。
3. 面对AI带来的挑战，我们需要采取积极的措施来加以应对，如加强合作，制定相关的法律法规和伦理准则，加强对AI技术的研究和开发，提高AI系统的安全性、可靠性和可解释加强对劳动者的技能培训等。
总之，AI是一把双刃剑，我们应该正确认识AI的发展趋势，积极应对AI带来的挑战，让AI技术更好地为人类服务。
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2. 然而，AI的发展的挑战和问题，就业问题、算法偏见和歧视、隐私和安全。
3. 面对AI带来的挑战，我们需要采取积极的措施来加以应对，如加强合作，制定相关的法律法规和伦理准则，加强对AI技术的研究和开发，提高AI系统的安全性、可靠性和可解释加强对劳动者的技能培训等。
总之，AI是一把双刃剑，我们应该正确认识AI的发展趋势，积极应对AI带来的挑战，让AI技术更好地为人类服务。
互联网与AI人工智能：重塑个人生活的巨轮、充满无限的想象！
文章概要：
1. 互联网和人工智能（AI）是推动社会进步的两大引擎，改变了我们的工作方式和日常生活
2. 互联网和AI为个人带来前所未有的，包括商业机会的无限扩展、知识的无界传播、方式和AI的辅助
3. 互联网和AI发展已经为个人带来了巨大的改变，未来它们将继续我们的世界，带来更多的机遇和挑战
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2. 互联网和AI为个人带来前所未有的，包括商业机会的无限扩展、知识的无界传播、方式和AI的辅助
3. 互联网和AI发展已经为个人带来了巨大的改变，未来它们将继续我们的世界，带来更多的机遇和挑战
第一批因AI失业的人，已经出现了
文章概要：
1. 作者部门新同事用AI快速完成了紧急任务震惊了大家。
2. AI在职场中应用广泛，如数据处理、PPT制作、文本创作、做图、生活效率提升等方面。br>3. 新同事通过报AI课程快速掌握AI的使用要领。
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2. AI在职场中应用广泛，如数据处理、PPT制作、文本创作、做图、生活效率提升等方面。br>3. 新同事通过报AI课程快速掌握AI的使用要领。
X 向用户免费提供 Grok AI 聊天机器人
文章概要：
1. 据报道，埃隆·马斯克的社交媒体平台 X 正在扩大其 Grok 聊天机器人的访问权限，以覆盖某些的免费用户之前仅限于高级订阅者。此举使其能够与 ChatGPT 和 Claude 等其他流行的 AI 工具竞争。
2. 近日，一些程序研究人员和用户发布了 Grok版将向特定地区开放消息。目前的使用存在限制：查询限制：免费用户目前可以在标准 Grok-2 模型上每两 10查询，在 Grok2 迷你模型上在同一时间段内最多进行 20 次查询。图像分析：对于视觉查询，免费用户每天最多只能提出三个问题，这使得他们能够测试 Grok 的图像分析功能而不会导致系统过载。要求：为防止滥用，用户必须拥有至少七天的账户并链接到经过验证的电话号码才能免费访问 Grok。
3. xAI 于 8 月推出了具有图像生成功能的 Grok-2由 Black Forest Labs 的 FLUX.1 模型提供支持。上个月底，该还为该模型赋予了理解图像的能力。5. 最初，Grok 的强大功能仅供 X 的 Premium 和 Premium+ 用户使用，用户需要付费才能使用。这使得该人工智能不太容易大众接受。向免费用户开放 GrokxAI 可能希望其获得更大的用户群和更快的反馈周期，以便能够更好地与市场上其他模型（如 ChatGPT、Claude 和 Gemini）竞争。
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2. 近日，一些程序研究人员和用户发布了 Grok版将向特定地区开放消息。目前的使用存在限制：查询限制：免费用户目前可以在标准 Grok-2 模型上每两 10查询，在 Grok2 迷你模型上在同一时间段内最多进行 20 次查询。图像分析：对于视觉查询，免费用户每天最多只能提出三个问题，这使得他们能够测试 Grok 的图像分析功能而不会导致系统过载。要求：为防止滥用，用户必须拥有至少七天的账户并链接到经过验证的电话号码才能免费访问 Grok。
3. xAI 于 8 月推出了具有图像生成功能的 Grok-2由 Black Forest Labs 的 FLUX.1 模型提供支持。上个月底，该还为该模型赋予了理解图像的能力。
代理人新视角：AI数据训练与著作权无关？
文章概要：
1 结合作者正在代理的一起AI大模型数据训练引发的纠纷，探讨了AI数据训练导致的侵权行为如何的问题。
2 国家网信办出台的全球首部AIGC监管规定，明确了训练侵害知识产权，此后欧盟的《人工智能法案》也规定了AI数据需要披露数据来源的。
. AI数据训练原理是让模型（算法）提取语料要素”掌握它们之间的给出各要素之间关系的权重，以便后续可以在用户提示的基础上按照这个权重去预测出与之关系最紧密的，进而一点一点的扩散式”生成内容。
5. 真正彻底的，还是要数据进行单独立法其性质，这在我国《民法典》层面已经有宣示性的，只不过还没有具体立法出台。
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2 国家网信办出台的全球首部AIGC监管规定，明确了训练侵害知识产权，此后欧盟的《人工智能法案》也规定了AI数据需要披露数据来源的。
. AI数据训练原理是让模型（算法）提取语料要素”掌握它们之间的给出各要素之间关系的权重，以便后续可以在用户提示的基础上按照这个权重去预测出与之关系最紧密的，进而一点一点的扩散式”生成内容。
5. 真正彻底的，还是要数据进行单独立法其性质，这在我国《民法典》层面已经有宣示性的，只不过还没有具体立法出台。
ChatGPT搜索搞不定勾股定理新证明，但国产AI可以！
文章概要：
1. 国产AI搜索能读懂陶哲轩推荐的论文，ChatGPT search和Perplexity则不能
2. 国产AI搜索对新知识的掌握能力强，能提供超多信源，还能配图
3. 国产AI搜索在金融财经方面具备较强的搜索能力，能提供权威信源，还能以图文并茂的形式呈现关键数据
4. 国产AI搜索新增深度解析模式，能处理超长文档，还能联动多个文档进行处理
5. 天工AI的最新搜索能力通过复杂的多层次技术堆栈实现，包括分钟级实时内容检索与精准信息索引、深度推理与复杂问题分析、高权威信源保障
6. 天工AI是大模型时代较早将对话式生成AI的产品投入到实际应用的玩家之一，顺应了用户所需，且技术发展到了一定程度之后，顺其自然地迭代和推陈出新
7. 新版天工AI中的宝典是用户和AI共创的专属知识网页，每个用户都有机会成为宝典主理人，内容方向几乎覆盖所有行业和领域，还有机会赚取收益
阅读原文
2. 国产AI搜索对新知识的掌握能力强，能提供超多信源，还能配图
3. 国产AI搜索在金融财经方面具备较强的搜索能力，能提供权威信源，还能以图文并茂的形式呈现关键数据
4. 国产AI搜索新增深度解析模式，能处理超长文档，还能联动多个文档进行处理
5. 天工AI的最新搜索能力通过复杂的多层次技术堆栈实现，包括分钟级实时内容检索与精准信息索引、深度推理与复杂问题分析、高权威信源保障
6. 天工AI是大模型时代较早将对话式生成AI的产品投入到实际应用的玩家之一，顺应了用户所需，且技术发展到了一定程度之后，顺其自然地迭代和推陈出新
7. 新版天工AI中的宝典是用户和AI共创的专属知识网页，每个用户都有机会成为宝典主理人，内容方向几乎覆盖所有行业和领域，还有机会赚取收益
pytorch基础入门教程带你快速入门AI
文章概要：
1. 老友的消息激起了作者对PAI的向往
2. Pyt是一个强大且灵活的框架
青睐的原因是易用性
4. Pytorch核心在于Tensor和Autograd> 5. 作者用Pytorch了一个简单的神经网络模型来解决手写数字识别问题
6. 作者邀请读者一同思考在AI世界里能做些什么
阅读原文
2. Pyt是一个强大且灵活的框架
青睐的原因是易用性
4. Pytorch核心在于Tensor和Autograd> 5. 作者用Pytorch了一个简单的神经网络模型来解决手写数字识别问题
6. 作者邀请读者一同思考在AI世界里能做些什么
百度世界大会2024|小度AI眼镜 AI Agent智能体如秒哒
文章概要：
1. 202年11日百度世界大会举办
2. 小AI眼镜2025H1上市
阅读原文
2. 小AI眼镜2025H1上市
Scaling Law撞墙，AI圈炸锅了！OpenAI旗舰Orion被曝遭遇瓶颈，大改技术路线
文章概要：
1. OpenAI下一代旗舰Orion改进大幅放缓，合成数据越训越像旧模型，编码性能甚至还在退步。
2. OpenAI成立专门的基础团队，去研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型，以及Scaling Law还能适用多久。
3. 多位OpenAI研究人员当场急了，纷纷现身为一直以来坚守的LLM定律辩护。
4. OpenAI大牛下场激辩，Sacling Law没撞墙。
5. OpenAI可能面临一些难题，但「技术力」绝不是问题。
6. 业界正在转向改进训练后的模型，这可能会产生类型的Scaling Law。
7. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁。
8. OpenAI尚未完成Orion安全性测试的漫长过程。
9. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现。
阅读原文
2. OpenAI成立专门的基础团队，去研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型，以及Scaling Law还能适用多久。
3. 多位OpenAI研究人员当场急了，纷纷现身为一直以来坚守的LLM定律辩护。
4. OpenAI大牛下场激辩，Sacling Law没撞墙。
5. OpenAI可能面临一些难题，但「技术力」绝不是问题。
6. 业界正在转向改进训练后的模型，这可能会产生类型的Scaling Law。
7. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁。
8. OpenAI尚未完成Orion安全性测试的漫长过程。
9. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现。
Ray在微信AI计算中的大规模实践
文章概要：
1. 微信存在大量AI计算的应用场景，包括流量分发、产品运营和内容创作。然而，在使用微信已有的后台基础设施实现AI应用时遇到各种问题，如资源成本过高、部署复杂度高、开发效率低等。因此，微信亟需一个低成本、高效率、低门槛的AI计算平台来解决上述问题。
2. Ray是一个通用的分布式计算引擎，具有简单直观的分布式编程模型、强大的集成生态系统和完善的生态等优点。因此，微信选择了Ray作为AI计算平台的分布式底座。
3. AstraRay是基于Ray计算底座构建的适合AI计算平台，解决了异构资源扩展、超大规模资源调度和降低单应用多模型部署复杂度等核心问题。AstraRay相比社区版本Ray(KubeRay)有以下改进：
3.1 AstraRay架构：AstraRay选择共享调度来支持超大规模的资源管理，通过服务发现的架构设计，解决了百万级pod集群管理的问题，通过负载均衡和容灾调度解决了不稳定资源构建稳定服务的挑战，同时通过应用调度解决了多模型应用部署复杂度的问题。
3.2 单集群支持百万级计算节点的挑战：Starlink采用共享调度架构，通过乐观并发调度处理冲突，支持部署在任何基础资源平台(K8sard/CVM)之上，且允许单个应用运行于多种异构的资源节点上。
3.3 不稳定资源下构建稳定服务的挑战：通过更快的容灾调度解决服务失败率高的问题，通过更优的调度算法来解决服务延时高和资源利用率低的问题。
3.4 降低应用部署复杂度的挑战：AstraRay的创新方案使得一个应用实现三个维度的扩展，将复杂度降低为O(1)，极大提升了AI应用部署的效率。
4. 总结：来临对微信后台的基础设施带来了许多挑战。微信引入业界先进的Ray作为基座，适配了微信的基础环境，提供了方便快捷的AI应用开发范式。同时，在Ray的基础上，简化了Ray本身集群管理难度，并使用低成本的闲置资源节省了大量的机器成本AstraRay作为一个刚诞生一年的项目，为微信的AI应用的工程化提供了坚实基础，并且在持续不断的优化，为将来更多AI应用在微信落地做好了准备。
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2. Ray是一个通用的分布式计算引擎，具有简单直观的分布式编程模型、强大的集成生态系统和完善的生态等优点。因此，微信选择了Ray作为AI计算平台的分布式底座。
3. AstraRay是基于Ray计算底座构建的适合AI计算平台，解决了异构资源扩展、超大规模资源调度和降低单应用多模型部署复杂度等核心问题。AstraRay相比社区版本Ray(KubeRay)有以下改进：
3.1 AstraRay架构：AstraRay选择共享调度来支持超大规模的资源管理，通过服务发现的架构设计，解决了百万级pod集群管理的问题，通过负载均衡和容灾调度解决了不稳定资源构建稳定服务的挑战，同时通过应用调度解决了多模型应用部署复杂度的问题。
3.2 单集群支持百万级计算节点的挑战：Starlink采用共享调度架构，通过乐观并发调度处理冲突，支持部署在任何基础资源平台(K8sard/CVM)之上，且允许单个应用运行于多种异构的资源节点上。
3.3 不稳定资源下构建稳定服务的挑战：通过更快的容灾调度解决服务失败率高的问题，通过更优的调度算法来解决服务延时高和资源利用率低的问题。
3.4 降低应用部署复杂度的挑战：AstraRay的创新方案使得一个应用实现三个维度的扩展，将复杂度降低为O(1)，极大提升了AI应用部署的效率。
4. 总结：来临对微信后台的基础设施带来了许多挑战。微信引入业界先进的Ray作为基座，适配了微信的基础环境，提供了方便快捷的AI应用开发范式。同时，在Ray的基础上，简化了Ray本身集群管理难度，并使用低成本的闲置资源节省了大量的机器成本AstraRay作为一个刚诞生一年的项目，为微信的AI应用的工程化提供了坚实基础，并且在持续不断的优化，为将来更多AI应用在微信落地做好了准备。
11月最新版HelloAI产品使用说明书！（干货收藏）
文章概要：
1. 文章介绍了HelloAI产品的使用说明书，包括PC端和移动端入口。
2. 文章详细介绍了AI聊天的功能，包括提问方式、GPT-4o mini、Doubao（豆包）、Qwen（通义千问）、GLM（智）、GPT-4.0、GPT-o1、GPT-4.0多模态、GPT-4 Turbo 128k、GPT内容对话格式、文字复制功能、语音输入输出功能、继续生成、重新生成、换个话题、下载Word、下载Excel、下载图片、分享、对话内容生成PPT、思维导图、表格、饼图、柱状图、趋势图、对话记录、设置我的AI、8大智能插件等。
3. 文章还介绍了AI应用的功能，包括文案撰写、专家系统、工作效率、可视化图表、娱乐生活、名人对话、代码编程、职场效率等。
4. 文章介绍了AI绘图的功能，包括MJ-V绘图、DALL・E 3绘图、、AI扩图等。
5. 文章介绍了AI的功能，包括Luma视频、Runway视频等。
6. 文章介绍了AI工具的功能，包括AIPPT生成神器、Suno AI音乐、AI论文、AI好评库、AI配音神器、AI图文并茂、AI PPT生成、AI语音对话、AI图片解读、喂养我的AI等。
阅读原文
2. 文章详细介绍了AI聊天的功能，包括提问方式、GPT-4o mini、Doubao（豆包）、Qwen（通义千问）、GLM（智）、GPT-4.0、GPT-o1、GPT-4.0多模态、GPT-4 Turbo 128k、GPT内容对话格式、文字复制功能、语音输入输出功能、继续生成、重新生成、换个话题、下载Word、下载Excel、下载图片、分享、对话内容生成PPT、思维导图、表格、饼图、柱状图、趋势图、对话记录、设置我的AI、8大智能插件等。
3. 文章还介绍了AI应用的功能，包括文案撰写、专家系统、工作效率、可视化图表、娱乐生活、名人对话、代码编程、职场效率等。
4. 文章介绍了AI绘图的功能，包括MJ-V绘图、DALL・E 3绘图、、AI扩图等。
5. 文章介绍了AI的功能，包括Luma视频、Runway视频等。
6. 文章介绍了AI工具的功能，包括AIPPT生成神器、Suno AI音乐、AI论文、AI好评库、AI配音神器、AI图文并茂、AI PPT生成、AI语音对话、AI图片解读、喂养我的AI等。
你的AI对话内容如何生成思维导图和PPT？
文章概要：
1 AI对话内容支持一键生成PPT、思维导图、、图、形图、趋势图
2. 介绍了AI对话内容PPT的操作步骤
3. 介绍了AI对话内容生成思维导图的步骤
5.了AI内容生成饼图的操作步骤
. 介绍了对话内容生成图操作
7. 介绍了AI对话内容生成图的操作步骤
阅读原文
2. 介绍了AI对话内容PPT的操作步骤
3. 介绍了AI对话内容生成思维导图的步骤
5.了AI内容生成饼图的操作步骤
. 介绍了对话内容生成图操作
7. 介绍了AI对话内容生成图的操作步骤
才几日不见，AI做的视频就已经“究极进化”成这样了？
文章概要：
1. AI视频生成模型起初被用来修复老照片，让老旧照片动起来，生成的视频灵活现，充满温馨美好画面，让人回忆满满。
2 今年年初，Open AI推出的AI视频模型“Sora”颠覆了很多人认为“AI只能生成智障视频”的看法，开启了视频的.0。br> 3. 现在Luma，一次在全世界范围内掀起了“AI视频”的热潮。
4. 可这个“后起之秀”成为了时间社交平台上最火的AI视频生成工具。
5.已经有越来越多人加入了AI的，创造出各种各样的奇葩整活视频。
6. 未来和别人“斗图”，都要以图的方式进行输出。
8. 随着技术力的增强，如今AI视频已经可以支持使用者们几乎任何他们所想的画面了。
阅读原文
2 今年年初，Open AI推出的AI视频模型“Sora”颠覆了很多人认为“AI只能生成智障视频”的看法，开启了视频的.0。br> 3. 现在Luma，一次在全世界范围内掀起了“AI视频”的热潮。
4. 可这个“后起之秀”成为了时间社交平台上最火的AI视频生成工具。
5.已经有越来越多人加入了AI的，创造出各种各样的奇葩整活视频。
6. 未来和别人“斗图”，都要以图的方式进行输出。
8. 随着技术力的增强，如今AI视频已经可以支持使用者们几乎任何他们所想的画面了。
你的AI对话内容如何生成思维导图和PPT？
文章概要：
1. AI对话内容支持一键生成PPT、思维导图、、饼图、柱形图、趋势图>2.PT视频讲解
3. 思维导图、表格图、柱形图趋势图视频讲解
. AI对话内容生成PPT操作步骤进入程序，输入；点击对话内容下面的按钮；进入PPT生成页面，生成大纲；生成PPT；下载
5. AI对话内容生成思维导图
6. AI对话内容生成表格
7. AI内容生成饼图
8. AI内容生成柱状图
对话图>10. 下载以后，如果不满意还可以在本地进行编辑
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3. 思维导图、表格图、柱形图趋势图视频讲解
. AI对话内容生成PPT操作步骤进入程序，输入；点击对话内容下面的按钮；进入PPT生成页面，生成大纲；生成PPT；下载
5. AI对话内容生成思维导图
6. AI对话内容生成表格
7. AI内容生成饼图
8. AI内容生成柱状图
对话图>10. 下载以后，如果不满意还可以在本地进行编辑
去AIGC新版AI论文上线！ 知网查重低于20%，AIGC检测低于5%，论文可写3万字！
文章概要：
1. 去AIGC新版AI论文上线查重低于20%，AIGC检测低于5%，论文可写3万字
2. 写论文是许多学生最事情，而如今更是雪上加。随着知网、平台新增了AIGC，如果论文的AI率过高可能会被贴上学术不端标签，进而导致高校不允许答辩或者期刊论文无法发表，后果可谓相当严重
3 人工智能技术可以帮助我们简化写作过程，但现在似乎成了道路上的一道障碍
4.IGC，即生成内容。AIGC 检测服务可检测文本内容是否 AI 模型生成，并生成包含疑似 AI 生成的 AIGC，并生成相应的检测报告
5. 降低自己的论文AIGC率两种方法：人工降低AI和用AI打败AI
6. 如果手动消除AI显得繁琐不堪，试试我们的AI论文新版本，你这些痕迹，让AI也为你服务> 7 我拿了一篇1万左右的新版本AI论文文试了一下，新版AI论文之后，效果立竿见！A率直降为4%，真是满满的安全感呢
8. 上面AIGC率为4%，我再次在知网查重，结果 20%，完全能够满足的要求
9. 如果你也需要写期刊，也有降AIGC率的需求，不妨试一试新版AI论文
10. 体验入口：PC端：httpshello-ai.net.cn/；移动端扫码体验：图片；APP端扫码下载体验：图片
阅读原文
2. 写论文是许多学生最事情，而如今更是雪上加。随着知网、平台新增了AIGC，如果论文的AI率过高可能会被贴上学术不端标签，进而导致高校不允许答辩或者期刊论文无法发表，后果可谓相当严重
3 人工智能技术可以帮助我们简化写作过程，但现在似乎成了道路上的一道障碍
4.IGC，即生成内容。AIGC 检测服务可检测文本内容是否 AI 模型生成，并生成包含疑似 AI 生成的 AIGC，并生成相应的检测报告
5. 降低自己的论文AIGC率两种方法：人工降低AI和用AI打败AI
6. 如果手动消除AI显得繁琐不堪，试试我们的AI论文新版本，你这些痕迹，让AI也为你服务> 7 我拿了一篇1万左右的新版本AI论文文试了一下，新版AI论文之后，效果立竿见！A率直降为4%，真是满满的安全感呢
8. 上面AIGC率为4%，我再次在知网查重，结果 20%，完全能够满足的要求
9. 如果你也需要写期刊，也有降AIGC率的需求，不妨试一试新版AI论文
10. 体验入口：PC端：httpshello-ai.net.cn/；移动端扫码体验：图片；APP端扫码下载体验：图片
11月最新版HelloAI产品使用说明书！（干货收藏）
文章概要：
1. 文章介绍了HelloAI产品的最新版本，包括其功能和特点，如多模态支持、文生文、文生图、图生图、文生视频、万字长文、语音对话、PPT一键生成等。
2. 文章详细介绍了HelloAI的使用方法，包括如何提问、如何使用各种功能，如GPT-4.0多模态、GPT-4 Turbo 128k、GPT内容对话格式、文字复制、语音输入输出、继续生成、重新生成、换个话题、下载Word、下载Excel、下载图片、分享、对话内容生成PPT、思维导图、表格、饼图、柱状图、趋势图、对话记录、设置我的、8大智能插件等。
3. 文章还介绍了HelloAI的智能体，包括文案撰写、专家系统、工作效率、可视化图表、娱乐生活、名人对话、代码编程、职场效率等八大模块，已有100+应用场景，并还在持续更新中。
4. 文章介绍了HelloAI的AI绘图功能，包括MJ-V6绘图、DALL3绘图、AI绘图、AI扩图等。
5. 文章介绍了HelloAI的AI视频功能，包括Luma视频、Runway视频等。
6. 文章介绍了HelloAI的AI工具，包括AIPPT生成神器、Suno AI音乐、AI论文、AI好评库、AI配音神器、AI图文并茂、AI PPT生成、AI语音对话、AI图片解读、喂养我的AI等。
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2. 文章详细介绍了HelloAI的使用方法，包括如何提问、如何使用各种功能，如GPT-4.0多模态、GPT-4 Turbo 128k、GPT内容对话格式、文字复制、语音输入输出、继续生成、重新生成、换个话题、下载Word、下载Excel、下载图片、分享、对话内容生成PPT、思维导图、表格、饼图、柱状图、趋势图、对话记录、设置我的、8大智能插件等。
3. 文章还介绍了HelloAI的智能体，包括文案撰写、专家系统、工作效率、可视化图表、娱乐生活、名人对话、代码编程、职场效率等八大模块，已有100+应用场景，并还在持续更新中。
4. 文章介绍了HelloAI的AI绘图功能，包括MJ-V6绘图、DALL3绘图、AI绘图、AI扩图等。
5. 文章介绍了HelloAI的AI视频功能，包括Luma视频、Runway视频等。
6. 文章介绍了HelloAI的AI工具，包括AIPPT生成神器、Suno AI音乐、AI论文、AI好评库、AI配音神器、AI图文并茂、AI PPT生成、AI语音对话、AI图片解读、喂养我的AI等。
AI如何助力重塑肿瘤诊疗模式
文章概要：
1. AI可贯穿肿瘤诊疗全流程，介入肿瘤诊疗的各个。
2. AI在肿瘤早筛领域潜力巨大，在基于影像的技术加持下，AI在某些肿瘤筛查中的表现甚至超越了人类专家。
3. AI能辅助诊断，还能在精准治疗中发挥关键作用，可助力解决癌症治疗过程中专业人员短缺、经济成本问题。
AI可以发挥的空间很大，整合影像、病理、基因等模态数据，提供尺度综合分析，帮助我们构建更完整的肿瘤‘画像’。
5 要想使AI进一步赋能肿瘤诊疗全流程，获取优质、全面、庞大的数据支持关键
阅读原文
2. AI在肿瘤早筛领域潜力巨大，在基于影像的技术加持下，AI在某些肿瘤筛查中的表现甚至超越了人类专家。
3. AI能辅助诊断，还能在精准治疗中发挥关键作用，可助力解决癌症治疗过程中专业人员短缺、经济成本问题。
AI可以发挥的空间很大，整合影像、病理、基因等模态数据，提供尺度综合分析，帮助我们构建更完整的肿瘤‘画像’。
5 要想使AI进一步赋能肿瘤诊疗全流程，获取优质、全面、庞大的数据支持关键
才几日不见，AI做的视频就已经“究极进化”成这样了？
文章概要：
1. 起初AI视频生成模型大多用于修复老照片，让老旧照片动起来
2. 今年年初，Open AI推出的AI生成视频模型“Sora”颠覆了很多人认为“AI只能生成智障视频”的看法，了AI视频的2.0时代
3. 现在Luma再一次在全世界范围内掀起“AI视频”的热潮。
4. 可成为了这段时间社交平台上最火的AI视频生成工具。
5. 最近已经有越来越多人加入了AI视频的大军，创造出各种各样的奇葩整活视频。
6. 未来和别人“斗图”，都要以动图方式进行输出了。
7. 有脑洞特别大的网友们，已经开始那些经典的电视剧，试图篡改我们的记忆。
8. 随着技术的增强，如今AI视频已经可以支持使用者们输出任何他们所想的画面了。br>9. 这些AI工具给我们带来了很多便利，尽管有时生成的视频并不是完美无瑕，但这些不完美让人亲切
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2. 今年年初，Open AI推出的AI生成视频模型“Sora”颠覆了很多人认为“AI只能生成智障视频”的看法，了AI视频的2.0时代
3. 现在Luma再一次在全世界范围内掀起“AI视频”的热潮。
4. 可成为了这段时间社交平台上最火的AI视频生成工具。
5. 最近已经有越来越多人加入了AI视频的大军，创造出各种各样的奇葩整活视频。
6. 未来和别人“斗图”，都要以动图方式进行输出了。
7. 有脑洞特别大的网友们，已经开始那些经典的电视剧，试图篡改我们的记忆。
8. 随着技术的增强，如今AI视频已经可以支持使用者们输出任何他们所想的画面了。br>9. 这些AI工具给我们带来了很多便利，尽管有时生成的视频并不是完美无瑕，但这些不完美让人亲切
去AIGC新版AI论文上线！ 知网查重低于20%，AIGC检测低于5%，论文可写3万字！
文章概要：
1. 写是许多学生最头疼的，而如今更是雪上加霜。随着知网、维普查重平台新增了AIGC检测，如果论文的AI率过高，被贴上学术不端的标签，进而导致高校不允许答辩或者期刊论文无法发表，后果可谓相当严重。
2. AIGC检测服务可检测文本内容是否由AI模型生成，并生成包含疑似AI生成的AIGC值，并生成的检测
3. 降低自己的论文AIG率，有以下两种方法：人工AI率、用打败AI。
4. 作者拿了一篇1万左右的新版本AI论文文试了一下，新版AI论文之后，效果立竿！A率直降为4%，再次在知网查重，结果低于20%，完全能够满足的要求。
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2. AIGC检测服务可检测文本内容是否由AI模型生成，并生成包含疑似AI生成的AIGC值，并生成的检测
3. 降低自己的论文AIG率，有以下两种方法：人工AI率、用打败AI。
4. 作者拿了一篇1万左右的新版本AI论文文试了一下，新版AI论文之后，效果立竿！A率直降为4%，再次在知网查重，结果低于20%，完全能够满足的要求。
诺奖AI成果开源了！ AlphaFold3代码人人可以免费下，Nature亲自撰文推荐
文章概要：
1. 谷歌开源了自己的诺奖模型AlphaFold3，科学家们可以免费下载模型代码，自行运行模型开展工作。
2.Fold3预测所有生命分子的相互作用相当于打开了整个生命科学研究的新大门，的基本过程了解，直接推动了药物发现和疾病治疗。
3 谷歌说到做到，个月前曾因没有开源而受，如今半年过去，应该算是说到做到。
4. AlphaFold架构和训练过程上有很大，遗传特征编码器被大幅简化，残基关系编码器取代了原有的进化特征处理单元，结构生成器以氨基酸为中心，改为直接预测原子坐标，为了避免扩散方法在一些无结构区域产生幻觉，还引入了一种新的交叉蒸馏方法。
5. AlphaFold3即便在训练数据极度匮乏的领域，也展现出了惊人的泛化能力。
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2.Fold3预测所有生命分子的相互作用相当于打开了整个生命科学研究的新大门，的基本过程了解，直接推动了药物发现和疾病治疗。
3 谷歌说到做到，个月前曾因没有开源而受，如今半年过去，应该算是说到做到。
4. AlphaFold架构和训练过程上有很大，遗传特征编码器被大幅简化，残基关系编码器取代了原有的进化特征处理单元，结构生成器以氨基酸为中心，改为直接预测原子坐标，为了避免扩散方法在一些无结构区域产生幻觉，还引入了一种新的交叉蒸馏方法。
5. AlphaFold3即便在训练数据极度匮乏的领域，也展现出了惊人的泛化能力。
揭秘AI：大型语言模型背后的安全隐忧
文章概要：
1. 人工智能的应用已经渗透到生活的方方面面带来便利的同时也带来安全威胁，AI安全成为重要议题。
2. 大型语言模型的安全尤其引人关注，其在处理和生成语言时的安全性直接关系到信息的安全和准确性。
3. 常见AI安全威胁包括自动化社交工程、扩展手动攻击性网络操作、自主攻击性网络、自动化软件漏洞发现利用、提示注入攻击等。
4. 评估AI系统的安全性通常涉及Prompt安全测试、内容安全测试、代码安全测试、漏洞和攻击测试等方面。
5. AI应用的供应链安全同样不容忽视，安全测试则关注API安全、依赖项安全和代码审计。
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2. 大型语言模型的安全尤其引人关注，其在处理和生成语言时的安全性直接关系到信息的安全和准确性。
3. 常见AI安全威胁包括自动化社交工程、扩展手动攻击性网络操作、自主攻击性网络、自动化软件漏洞发现利用、提示注入攻击等。
4. 评估AI系统的安全性通常涉及Prompt安全测试、内容安全测试、代码安全测试、漏洞和攻击测试等方面。
5. AI应用的供应链安全同样不容忽视，安全测试则关注API安全、依赖项安全和代码审计。
2024年海内外『AI人才』现状分析
文章概要：
1. 全球人工智能人才现状剖析：随着人工智能技术的迅猛发展，各大公司纷纷布局相关领域，对顶尖AI人才的需求急剧上升。
2. 中国人工智能人才发展情况：近年来，随着全球范围内科技的迅速发展逐渐成为推动经济和社会发展的驱动力。
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2. 中国人工智能人才发展情况：近年来，随着全球范围内科技的迅速发展逐渐成为推动经济和社会发展的驱动力。
天塌了！AI数字人分身这么强大你都还不知道吗？
文章概要：
1. 作者接触了AI数字人工具，并认为该技术已经很牛逼且门槛很低，建议每个人都进入AI赋能的时代。
2. 作者用AI数字人工具做了一个视频，并介绍生成数字人的步骤，包括拍一段素材视频、训练声音提交授权的视频等。
3. 作者展示了自己训练的数字人，并表示后续打算多做几个场景。
4 作者一个学员的视频已经跑了60多万了，作者认为不管是自用代理，有的发展空间。
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2. 作者用AI数字人工具做了一个视频，并介绍生成数字人的步骤，包括拍一段素材视频、训练声音提交授权的视频等。
3. 作者展示了自己训练的数字人，并表示后续打算多做几个场景。
4 作者一个学员的视频已经跑了60多万了，作者认为不管是自用代理，有的发展空间。
【研究报告】AI将如何重塑全球经济？
文章概要：
1. 2024年AI发展速度远超以往，其应用正帮助解决一些最紧迫的全球问题，预计到2030年，AI将为全球经济贡献高达15.7万亿美元
2. AI在低收入和中等收入国家的潜力非常重要，可帮助解决诸多发展挑战，但这些国家面临互联网连接和电力不稳定的问题，限制了AI技术的潜力
3. AI创新者需要访问大规模计算和数据存储资源以支持模型推理、训练和部署，本地化、语言和文化上相关的数据集能够反映低收入和中等收入国家的多样性，促进符合社区需求的AI模型的发展和应用
4. 严格的AI开发环境下的测试和基准测试以及广泛公开分享研究发现是确保AI及AI驱动干预措施基于有效证据的基础
5. AI有可能被恶意者以个人和社会的方式滥用，需要采取积极措施推进良好的治理框架，保护民主程序
6. 提高AI模型、开发过程、实践以及AI政策制定的透明度可以增强可靠性、公平性、知识产权保护和尊重
7.在各行业节能方面可以作出贡献，在应对气候变化方面将发挥紧急且重要的作用
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2. AI在低收入和中等收入国家的潜力非常重要，可帮助解决诸多发展挑战，但这些国家面临互联网连接和电力不稳定的问题，限制了AI技术的潜力
3. AI创新者需要访问大规模计算和数据存储资源以支持模型推理、训练和部署，本地化、语言和文化上相关的数据集能够反映低收入和中等收入国家的多样性，促进符合社区需求的AI模型的发展和应用
4. 严格的AI开发环境下的测试和基准测试以及广泛公开分享研究发现是确保AI及AI驱动干预措施基于有效证据的基础
5. AI有可能被恶意者以个人和社会的方式滥用，需要采取积极措施推进良好的治理框架，保护民主程序
6. 提高AI模型、开发过程、实践以及AI政策制定的透明度可以增强可靠性、公平性、知识产权保护和尊重
7.在各行业节能方面可以作出贡献，在应对气候变化方面将发挥紧急且重要的作用
生成式AI能否实现自编写软件的承诺？从Cogna的探索谈起
文章概要：
1. 生成式AI企业数字化转型中的应用不断深化，Cogna专注于实现ERP软件的“自我生成”，并获得了风投支持。
2. Cogna的AI平台整合了多个大型语言模型，为企业提供定制的ERP软件解决方案，独特之处在于以“式AI配合编译器技术，非技术人员仅需通过输入需求，即可生成的ERP模块。
3. Cogna的ERP平台不只应用于单一领域，涵盖了财务、供应链管理、采购、资产管理等多个核心业务流程。
4. 生成式AI在ERP中的应用诸多挑战，如准确性和可控性问题、与传统系统的无缝对接等。<> 5. 生成式AI的ERP应用可能更适合于密集型的中大型企业，企业的独特性可能影响AI生成代码的效率和效果。
6. 生成式AI在ERP领域的应用无疑开辟了一个新的方向但其是否会彻底取代ERP解决方案，仍有待时间检验。
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2. Cogna的AI平台整合了多个大型语言模型，为企业提供定制的ERP软件解决方案，独特之处在于以“式AI配合编译器技术，非技术人员仅需通过输入需求，即可生成的ERP模块。
3. Cogna的ERP平台不只应用于单一领域，涵盖了财务、供应链管理、采购、资产管理等多个核心业务流程。
4. 生成式AI在ERP中的应用诸多挑战，如准确性和可控性问题、与传统系统的无缝对接等。<> 5. 生成式AI的ERP应用可能更适合于密集型的中大型企业，企业的独特性可能影响AI生成代码的效率和效果。
6. 生成式AI在ERP领域的应用无疑开辟了一个新的方向但其是否会彻底取代ERP解决方案，仍有待时间检验。
李彦宏：百度文心大模型日均调用超 15 亿！超预期的 AI 大模型崛起
文章概要：
1. 李彦宏宣布百度文心大日均调用量已超15亿
2. 文心大模型发展历程：从1.0版本到4.0版本，不断迭代升级
3. 文心大模型日均调用量超15亿的背后原因：技术优势、广泛的应用场景和用户需求的
4.心大模型调用量超15的：对百度人工智能行业和社会都有积极影响
5. 文心大模型的未来展望：将进一步提升，功能将不断完善与其他技术相结合，共同推动各的智能化
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2. 文心大模型发展历程：从1.0版本到4.0版本，不断迭代升级
3. 文心大模型日均调用量超15亿的背后原因：技术优势、广泛的应用场景和用户需求的
4.心大模型调用量超15的：对百度人工智能行业和社会都有积极影响
5. 文心大模型的未来展望：将进一步提升，功能将不断完善与其他技术相结合，共同推动各的智能化
AIGC创作者手记|用AI打造“时代的回想”
文章概要：
1. AI视频创作小组在8月底创立，经过探讨确定选题为通过混剪新中国成立75年以来的科技成果展现中国的变化。
2 确定了整个AI视频的流程以及组内的具体分工，采用“文生图图生视频”的方式来制作AI视频。
3. 在对比了midjourney、runway、即梦、luma等AI工具后，选择了灵AI进行AI视频创作。
4. “图生”的流程是制作中耗时最长的环节，的运动容易畸变，很难被消除。<> 5. 放弃通过提示词达到镜头的运动，通过中间帧来完成转场，或者是通过后期的视频效果来进行镜头衔接。
6. 借助Gpt-sovits完成了所有的旁白内容。
7. 参加本次“智媒果AI大赛”，让音频工作者们有了对AIGC深入学习探索的。
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2 确定了整个AI视频的流程以及组内的具体分工，采用“文生图图生视频”的方式来制作AI视频。
3. 在对比了midjourney、runway、即梦、luma等AI工具后，选择了灵AI进行AI视频创作。
4. “图生”的流程是制作中耗时最长的环节，的运动容易畸变，很难被消除。<> 5. 放弃通过提示词达到镜头的运动，通过中间帧来完成转场，或者是通过后期的视频效果来进行镜头衔接。
6. 借助Gpt-sovits完成了所有的旁白内容。
7. 参加本次“智媒果AI大赛”，让音频工作者们有了对AIGC深入学习探索的。
5万字全文｜Claude之父阿莫迪接受Lex专访：2027部署千亿美元AI集群、支持数百万AI代理以人类百倍速度学习和行动
文章概要：
1. 文章主要介绍了Anthropic公司CEO里奥·阿莫迪接受采访的内容，包括规模化定律、AI能力提升、模型和发展策略、AI安全和监管、AGI和未来展望等方面
2. 规模化定律持续有效，增加模型规模、数据量和计算力，能够持续提升AI模型的性能，这一规律在语言模型之外的多个领域也适用
3. 规模化背后的机制是从物理学和生物学的角度推测，规模化能够捕捉到越来越多的模式，从简单的到复杂的，这与自然界中模式的分布有关
4. 规模化上限未知，目前尚不清楚规模化定律是否存在上限，以及AI能力能否超越人类水平
5. 规模化面临的挑战包括数据枯竭、模型架构限制以及计算能力成本等
6. Anthropic推出了不同规模和性能的模型系列，以满足不同需求和应用场景
7. 他们持续改进模型，通过预训练、后训练以及安全测试等手段，不断提升模型性能和安全性
8. 模型命名和版本控制变得越来越复杂
9. 用户反馈机制包括内部测试、外部A/B测试和用户
10. 模型“变笨”的解释是与用户与模型交互方式的改变、A/B测试以及系统提示的更改有关，并非模型本身性能下降
11. 负责任扩展策略包括对模型进行灾难性误用和自主性风险的测试，并根据AI安全级别制定相应的安全措施
1的风险，需要通过测试和机制可解释性等手段进行监控和控制
13. 赋予模型使用计算机的能力，可以极大地扩展模型的应用范围，但同时也带来了新的安全挑战，需要谨慎地进行管理
14. AI安全至关重要，安全性和规模化同等重要
15. 负责任扩展策略包括对模型进行灾难性误用和自主性风险的测试，并根据AI安全级别制定相应的安全措施
16. AI监管对于规范行业发展、降低风险至关重要，但监管需要具有针对性，避免过度繁琐，阻碍创新
17. “向上竞争”的理念是通过树立榜样，推动其他公司采取更负责任的AI发展策略
18. AGI的定义和时间线是“AGI”是一个模糊的术语，他更倾向于使用“强大的AI”来描述未来更强大的AI系统。他预测，在026年或2027年，可能会出现拥有超越人类专业水平的AI系统
19. AGI带来的积极影响包括极大地加速科学进步，特别是在生物学和医学领域，带来例如治愈癌症、延长寿命积极影响
20. AGI带来的风险包括灾难性误用和自主性风险，需要采取有效的措施来应对这些风险
21. 人类的意义来源不会消失，而是会发生转变，需要重新定义工作的意义和价值
22. AI将极大地改变编程的本质和工作方式，但不会取代程序员，而是会改变程序员的工作内容和效率
阅读原文
2. 规模化定律持续有效，增加模型规模、数据量和计算力，能够持续提升AI模型的性能，这一规律在语言模型之外的多个领域也适用
3. 规模化背后的机制是从物理学和生物学的角度推测，规模化能够捕捉到越来越多的模式，从简单的到复杂的，这与自然界中模式的分布有关
4. 规模化上限未知，目前尚不清楚规模化定律是否存在上限，以及AI能力能否超越人类水平
5. 规模化面临的挑战包括数据枯竭、模型架构限制以及计算能力成本等
6. Anthropic推出了不同规模和性能的模型系列，以满足不同需求和应用场景
7. 他们持续改进模型，通过预训练、后训练以及安全测试等手段，不断提升模型性能和安全性
8. 模型命名和版本控制变得越来越复杂
9. 用户反馈机制包括内部测试、外部A/B测试和用户
10. 模型“变笨”的解释是与用户与模型交互方式的改变、A/B测试以及系统提示的更改有关，并非模型本身性能下降
11. 负责任扩展策略包括对模型进行灾难性误用和自主性风险的测试，并根据AI安全级别制定相应的安全措施
1的风险，需要通过测试和机制可解释性等手段进行监控和控制
13. 赋予模型使用计算机的能力，可以极大地扩展模型的应用范围，但同时也带来了新的安全挑战，需要谨慎地进行管理
14. AI安全至关重要，安全性和规模化同等重要
15. 负责任扩展策略包括对模型进行灾难性误用和自主性风险的测试，并根据AI安全级别制定相应的安全措施
16. AI监管对于规范行业发展、降低风险至关重要，但监管需要具有针对性，避免过度繁琐，阻碍创新
17. “向上竞争”的理念是通过树立榜样，推动其他公司采取更负责任的AI发展策略
18. AGI的定义和时间线是“AGI”是一个模糊的术语，他更倾向于使用“强大的AI”来描述未来更强大的AI系统。他预测，在026年或2027年，可能会出现拥有超越人类专业水平的AI系统
19. AGI带来的积极影响包括极大地加速科学进步，特别是在生物学和医学领域，带来例如治愈癌症、延长寿命积极影响
20. AGI带来的风险包括灾难性误用和自主性风险，需要采取有效的措施来应对这些风险
21. 人类的意义来源不会消失，而是会发生转变，需要重新定义工作的意义和价值
22. AI将极大地改变编程的本质和工作方式，但不会取代程序员，而是会改变程序员的工作内容和效率
pytorch入门教程快速上手AI技术
文章概要：
1. 作者因看到一篇关于AI艺术的新报道而对PyTorch产生好奇，开始探索PyTorch的旅程
2 PyTorch是由的人工智能研究团队开发的一个开源深度学习框架，它的API设计的非常人性化，清晰，语法简洁
3. PyTorch的动态图计算特性，让你在编写和调试模型时方便和快捷
4. PyTorch不仅在学术界广受欢迎，在工业界也广泛的应用
5. PyTorch还有一些非常实用的“小伙伴”，大大拓展了它的功能和应用范围
6. 在学习PyTorch的过程中，作者不仅掌握了一些技术知识，更重要是，感受到一种的力量
7. PyTorch有一个非常活跃和友好的社区，你遇到什么问题，都可以在社区中找到答案
8. 通过不断的练习和实践，作者逐渐掌握了使用Pych进行深度学习的能力
9. 作者希望通过这篇文章，能够激发你对PyTorchAI技术的兴趣
阅读原文
2 PyTorch是由的人工智能研究团队开发的一个开源深度学习框架，它的API设计的非常人性化，清晰，语法简洁
3. PyTorch的动态图计算特性，让你在编写和调试模型时方便和快捷
4. PyTorch不仅在学术界广受欢迎，在工业界也广泛的应用
5. PyTorch还有一些非常实用的“小伙伴”，大大拓展了它的功能和应用范围
6. 在学习PyTorch的过程中，作者不仅掌握了一些技术知识，更重要是，感受到一种的力量
7. PyTorch有一个非常活跃和友好的社区，你遇到什么问题，都可以在社区中找到答案
8. 通过不断的练习和实践，作者逐渐掌握了使用Pych进行深度学习的能力
9. 作者希望通过这篇文章，能够激发你对PyTorchAI技术的兴趣
家长、幼师福音，用AI做家庭教育短视频，简单有新意
文章概要：
1. 幼师小周想参加幼儿园评优活动，决定制作教育短视频
2. 小周不会做动画且动画制作平台价格贵，找作者寻求AI生成教育动画视频的方法
3. 作者分享利用AI制作短视频：确定主题并编写脚本、根据分镜生成图片、根据文案生成、将图片音频字幕整合生成视频
4. 育儿动画短视频制作完成，更多操作细节AI工具分享可后台私信询问
阅读原文
2. 小周不会做动画且动画制作平台价格贵，找作者寻求AI生成教育动画视频的方法
3. 作者分享利用AI制作短视频：确定主题并编写脚本、根据分镜生成图片、根据文案生成、将图片音频字幕整合生成视频
4. 育儿动画短视频制作完成，更多操作细节AI工具分享可后台私信询问
AI行业存在泡沫吗？
文章概要：
1. AI圈大事：Runway公司转型，CEO称AI公司时代已结束，引发业内震动
2. AI行业是否存在泡沫：头部科技企业市盈率相对稳定，新创企业股价和市盈率暴涨后暴跌，市场估值回落，多数企业存在泡沫问题
3. AI泡沫的原因：发展速度、应用前景、盈利前景未达预期，技术难度高，中小规模企业创新难>周期：企业要开源节流，将技术转化为现金流，精简架构，寻找差异化竞争路径；政府要提供基础设施，处理好失业等社会问题
5. 结论：AI行业存在泡沫，有被刺破风险，但并不可怕，企业和政府各司其职，可将泡沫转化为繁荣
阅读原文
2. AI行业是否存在泡沫：头部科技企业市盈率相对稳定，新创企业股价和市盈率暴涨后暴跌，市场估值回落，多数企业存在泡沫问题
3. AI泡沫的原因：发展速度、应用前景、盈利前景未达预期，技术难度高，中小规模企业创新难>周期：企业要开源节流，将技术转化为现金流，精简架构，寻找差异化竞争路径；政府要提供基础设施，处理好失业等社会问题
5. 结论：AI行业存在泡沫，有被刺破风险，但并不可怕，企业和政府各司其职，可将泡沫转化为繁荣
Software 2.0：AI大模型对软件开发流程带来的变革
文章概要：
1. Software 2.0概述：介绍了Software 2.0的定义、特征、技术基础、优势与挑战。
2. AI大模型在软件开发中的应用：包括代码生成与自动编程、需求分析与系统设计、测试与质量保证、文档生成与知识管理等方面
3. Software 2.0开发流程的重塑：从需求收集与分析、设计、编码、测试与部署等阶段，探讨了AI对软件开发流程的影响。
4. Software 2.0开发工具与平台：介绍了智能集成开发环境（IDE）、AI辅助项目管理工具、代码仓库与版本控制的演进、AI驱动的低代码/无代码平台等。
5. Software 2.0对开发团队的影响：包括开发者角色的转变、团队结构与协作模式的调整、人机协作的最佳实践、技能培养与人才发展等方面。
6. Software 20的质量保证与安全：涉及AI生成代码的质量控制、安全考虑、可解释性与可追溯性、伦理与责任界定等。
7. Software 2.0的性能优化与效率提升：探讨了AI驱动的性能分析、代码优化与重构、算法优化与数据结构选择、开发效率度量与优化等。
8. Software 2.0在不同领域的应用：包括Web与移动应用开发、企业级应用开发、嵌入式系统与物联网、人工智能系统开发等。
9. Software 2.0未来展望：展望了技术趋势与创新方向、开发范式的进一步演变、教育与培训的变革、行业生态系统的重构等。
10. 实施Software 2.0的策略与最佳实践：包括组织准备与文化适应、技术选型与基础设施、渐进式转型策略、风险管理与合规性等。
阅读原文
2. AI大模型在软件开发中的应用：包括代码生成与自动编程、需求分析与系统设计、测试与质量保证、文档生成与知识管理等方面
3. Software 2.0开发流程的重塑：从需求收集与分析、设计、编码、测试与部署等阶段，探讨了AI对软件开发流程的影响。
4. Software 2.0开发工具与平台：介绍了智能集成开发环境（IDE）、AI辅助项目管理工具、代码仓库与版本控制的演进、AI驱动的低代码/无代码平台等。
5. Software 2.0对开发团队的影响：包括开发者角色的转变、团队结构与协作模式的调整、人机协作的最佳实践、技能培养与人才发展等方面。
6. Software 20的质量保证与安全：涉及AI生成代码的质量控制、安全考虑、可解释性与可追溯性、伦理与责任界定等。
7. Software 2.0的性能优化与效率提升：探讨了AI驱动的性能分析、代码优化与重构、算法优化与数据结构选择、开发效率度量与优化等。
8. Software 2.0在不同领域的应用：包括Web与移动应用开发、企业级应用开发、嵌入式系统与物联网、人工智能系统开发等。
9. Software 2.0未来展望：展望了技术趋势与创新方向、开发范式的进一步演变、教育与培训的变革、行业生态系统的重构等。
10. 实施Software 2.0的策略与最佳实践：包括组织准备与文化适应、技术选型与基础设施、渐进式转型策略、风险管理与合规性等。
国产手机厂商全面发力AI应用领域
文章概要：
1. 10月手机市场热闹非凡，手机发布机型并融入生成式AI技术，华为Mate 70系列即将亮相，国产手机掀起技术到产品再到销售的群雄逐鹿。
2. 深圳作为全球电子信息，以华为、荣耀为代表的头部手机厂商展现出竞争力。
3. 国产手机厂商布局AI领域，拥有抢占AI手机赛道的优势，实现对高中低端市场的覆盖
4. 安卓阵营的国产旗舰手机整体进步显著，消费者的认可程度不断。
5. 深圳手机展现出强大的创新能力竞争优势，出台政策措施，产业链发展，助力智能终端产业集群向高端化、智能化、国际化发展。
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2. 深圳作为全球电子信息，以华为、荣耀为代表的头部手机厂商展现出竞争力。
3. 国产手机厂商布局AI领域，拥有抢占AI手机赛道的优势，实现对高中低端市场的覆盖
4. 安卓阵营的国产旗舰手机整体进步显著，消费者的认可程度不断。
5. 深圳手机展现出强大的创新能力竞争优势，出台政策措施，产业链发展，助力智能终端产业集群向高端化、智能化、国际化发展。
NVIDIA 利用 AI 和仿真工具推动机器人学习和人形机器人开发
文章概要：
1. NVIDIA在本周于德国举行的机器人学习大会(CoRL)上发布了全新AI和仿真工具以及工作流，包括NVIDIA Isaac Lab机器人学习框架正式版、Project GR00T的六个全新人形机器人学习工作流以及用于视频数据管理和处理的全新世界模型开发工具。
2. NVIDIA Isaac Lab是一个建立在NVIDIA Omniverse平台上的开源机器人学习框架，适用于从人形机器人到四足机器人和协作机器人等各种具身，能够处理日益复杂的动作和交互。
3. Project GR00T旨在通过开发加速库、基础模型和数据管线，加速全球人形机器人开发者生态的发展，包括GR00T-Gen、GR00T-Mimic、GR00T-Dexterity、GR00T-Control、GR00T-Mobility和GR00T-Perception六个工作流。
4. NVIDIA Cosmos tokenizer提供高效、优质的编码和解码能力，能够简化世界模型的开发，为在广泛的视觉域开发可扩展、强大且高效的生成应用创造了条件。
5. NeMo Curator现在加入了一个开发者能够通过处理大规模文本、图像和视频数据，来提高其世界模型的准确性。
6. NVIDIA机器人团队与CoRL共同发布的近二十篇研究论文涵盖了以下领域的突破性成果：集成VLM来优化环境理解和任务执行、机器人时间导航、为复杂的多步骤任务制定长视距规划策略，以及利用人类演示来习得技能。
7. NVIDIA Isaac Lab 1.2现已在GitHub上开源可用，NVIDIAizer现已在GitHub和Hugging Face上开源，用于视频处理的NeMo Curator将于本月底发布。
8. 新的NVIDIA Project GR00T工作流即将推出，以帮助机器人公司更加轻松地构建人形机器人功能。
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2. NVIDIA Isaac Lab是一个建立在NVIDIA Omniverse平台上的开源机器人学习框架，适用于从人形机器人到四足机器人和协作机器人等各种具身，能够处理日益复杂的动作和交互。
3. Project GR00T旨在通过开发加速库、基础模型和数据管线，加速全球人形机器人开发者生态的发展，包括GR00T-Gen、GR00T-Mimic、GR00T-Dexterity、GR00T-Control、GR00T-Mobility和GR00T-Perception六个工作流。
4. NVIDIA Cosmos tokenizer提供高效、优质的编码和解码能力，能够简化世界模型的开发，为在广泛的视觉域开发可扩展、强大且高效的生成应用创造了条件。
5. NeMo Curator现在加入了一个开发者能够通过处理大规模文本、图像和视频数据，来提高其世界模型的准确性。
6. NVIDIA机器人团队与CoRL共同发布的近二十篇研究论文涵盖了以下领域的突破性成果：集成VLM来优化环境理解和任务执行、机器人时间导航、为复杂的多步骤任务制定长视距规划策略，以及利用人类演示来习得技能。
7. NVIDIA Isaac Lab 1.2现已在GitHub上开源可用，NVIDIAizer现已在GitHub和Hugging Face上开源，用于视频处理的NeMo Curator将于本月底发布。
8. 新的NVIDIA Project GR00T工作流即将推出，以帮助机器人公司更加轻松地构建人形机器人功能。
EP00 - AI 与合成生物学丨再创 Podcast 试录播
文章概要：
1. 欢迎大家来到再创播客试录播，本期播客聚焦于人工智能与合成生物学的交汇。
2. 孟凡康和宇共同探讨了AI在生物科学领域的前沿应用，包括DeepMind的AlphaFold在蛋白质结构预测方面，以及AI在推动合成生物学和生命科学研究中的潜力。
3. 两位分析了AI如何加速科学研究，尤其是在蛋白质设计、生物学及药物开发等领域的与挑战。
4. 孟凡康，陈萧宇录制，凡康剪辑。
5. 就在昨天，AlphaFold 3在时隔半年之后正式开源。本期播客录制于3周前，孟凡康和宇在播客中提到了AlphaFold 3初期未开源带来的一些争议。
6. 接下来的播客内容，孟凡康和萧宇计划的一期是关于AI与核酸设计的主题，有参与。另外一期则是合成生物学与太空探索的主题。
阅读原文
2. 孟凡康和宇共同探讨了AI在生物科学领域的前沿应用，包括DeepMind的AlphaFold在蛋白质结构预测方面，以及AI在推动合成生物学和生命科学研究中的潜力。
3. 两位分析了AI如何加速科学研究，尤其是在蛋白质设计、生物学及药物开发等领域的与挑战。
4. 孟凡康，陈萧宇录制，凡康剪辑。
5. 就在昨天，AlphaFold 3在时隔半年之后正式开源。本期播客录制于3周前，孟凡康和宇在播客中提到了AlphaFold 3初期未开源带来的一些争议。
6. 接下来的播客内容，孟凡康和萧宇计划的一期是关于AI与核酸设计的主题，有参与。另外一期则是合成生物学与太空探索的主题。
【Adobe】矢量绘图AI软件，Adobe Illustrator 2025 v29.0安装即用，无损放大
文章概要：
1 Adobe Illustrator是一款专业的矢量图形处理软件，被广泛应用于数字图形、插图和印刷等领域
2. Illustr 202 v290版本提供了多种功能，包括将矢量图应用于图像、Retype功能、路径简化、共享以供审阅、性能优化等
3. 该版本具有永久使用不限制处理、官方版改装、免激活、提供多国语言支持、移除授权通知提示、完整版功能、禁用后台跟踪器、安装程序、移除不必要的公用库和创意云程序组件等特点
4. 为了确保能够顺利并使用Adobe Illustrator AI205，需要关闭所有杀毒软件，以管理员身份运行Set-up.exe，选择语言和安装目录，开始安装
5. 该软件下载可能随时移除，建议立即行动
6. 除了Adobe Illustrator，还整理了Adobe全家桶05，提供了Adobe软件全家桶，满足全方位设计需求
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2. Illustr 202 v290版本提供了多种功能，包括将矢量图应用于图像、Retype功能、路径简化、共享以供审阅、性能优化等
3. 该版本具有永久使用不限制处理、官方版改装、免激活、提供多国语言支持、移除授权通知提示、完整版功能、禁用后台跟踪器、安装程序、移除不必要的公用库和创意云程序组件等特点
4. 为了确保能够顺利并使用Adobe Illustrator AI205，需要关闭所有杀毒软件，以管理员身份运行Set-up.exe，选择语言和安装目录，开始安装
5. 该软件下载可能随时移除，建议立即行动
6. 除了Adobe Illustrator，还整理了Adobe全家桶05，提供了Adobe软件全家桶，满足全方位设计需求
AI设计学习路径掌握核心技能
文章概要：
1. 作者第一次接触AI设计时充满疑问，发现Midjourney后认识到AI设计是人类想象力。
2 介绍了Midjourney和Stable Diffusion两款AI设计工具，以及AI客服的应用。
3. 解释了深度学习和GAN生成对抗网络的概念，它们AI设计中的作用。
. 探讨了AI设计在艺术、游戏设计、教育与培训等实际应用场景中的成效。
5. 思考了AI设计的未来，认为它是人类的，未来的设计可能是人与AI的完美配合。
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2 介绍了Midjourney和Stable Diffusion两款AI设计工具，以及AI客服的应用。
3. 解释了深度学习和GAN生成对抗网络的概念，它们AI设计中的作用。
. 探讨了AI设计在艺术、游戏设计、教育与培训等实际应用场景中的成效。
5. 思考了AI设计的未来，认为它是人类的，未来的设计可能是人与AI的完美配合。
科大讯飞引领AI新浪潮：AI for Science成为科技发展新引擎
文章概要：
1. 科大讯飞在第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球102开发者节上，带来了一系列令人振奋的成果
2. 科大讯飞星火大模型4.0Turbo在七大核心能力上全面超越了GPT-4 Turbo
3. 国产超大规模智平台“飞”启动
4. 科大讯飞在首发了0项基于讯飞星火底座能力的硬核产品与创新应用
5. AI for Science正在带来科研范式的根本变革，成为科技发展的新引擎
6. 科大讯飞已与各头部企业共建20多个行业大，300+应用场景，成为央国企大模型的第一选择>7. 杭州元码智能科技有限公司是中国AIGC赋能行业百强企业，是国内领先的人工智能综合服务平台，科大讯飞股权投资企业
阅读原文
2. 科大讯飞星火大模型4.0Turbo在七大核心能力上全面超越了GPT-4 Turbo
3. 国产超大规模智平台“飞”启动
4. 科大讯飞在首发了0项基于讯飞星火底座能力的硬核产品与创新应用
5. AI for Science正在带来科研范式的根本变革，成为科技发展的新引擎
6. 科大讯飞已与各头部企业共建20多个行业大，300+应用场景，成为央国企大模型的第一选择>7. 杭州元码智能科技有限公司是中国AIGC赋能行业百强企业，是国内领先的人工智能综合服务平台，科大讯飞股权投资企业
NVIDIA 利用 AI 和仿真工具推动机器人学习和人形机器人开发
文章概要：
1. NVIDIA发布全新AI和仿真工具工作流，包括Isaac Lab机器人学习框架正式版、Project GR00T的六个全新人形机器人学习工作流、用于视频数据管理和处理的全新世界模型开发工具等。
2. Isaac Lab是一个建立在NVIDIA Omniverse平台上的开源机器人框架，适用于从人形机器人到四足机器人和协作机器人等各种具身，能够处理日益复杂的动作和交互。
3 Project GR00T旨在通过开发加速库、基础模型和数据管线，加速全球人形开发者生态的发展。
4. NVIDIA Cosmos tokenizer可将图像和视频分解为具有极高压缩率的高质量token，为机器人开发者提供卓越的视觉标记化功能br>5. NeMo Curator现在加入了一个视频处理管线，这使机器人开发者能够通过处理大规模文本、图像和视频数据，来提高其世界模型的准确性。
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2. Isaac Lab是一个建立在NVIDIA Omniverse平台上的开源机器人框架，适用于从人形机器人到四足机器人和协作机器人等各种具身，能够处理日益复杂的动作和交互。
3 Project GR00T旨在通过开发加速库、基础模型和数据管线，加速全球人形开发者生态的发展。
4. NVIDIA Cosmos tokenizer可将图像和视频分解为具有极高压缩率的高质量token，为机器人开发者提供卓越的视觉标记化功能br>5. NeMo Curator现在加入了一个视频处理管线，这使机器人开发者能够通过处理大规模文本、图像和视频数据，来提高其世界模型的准确性。
AI写作：一个让写作无比轻松的工作流，让你的文章没有AI味儿且观点独特！
文章概要：
1. 最近发现一个写作新玩法，跟AI聊天就能写出好文章，可治愈写作"卡文症"。
2. 写作时可将观点与AI交流，AI会顺着思路往下接，提出新视角和想法，话题更深入立体。
3. 用这种方式写作有三个好处：不会偏离主旨、内容更有深度、写作效率翻倍。
4. AI写作工具的价值是帮你想，写作教练一样陪你头脑风暴、捋顺思路、拓展想法。
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2. 写作时可将观点与AI交流，AI会顺着思路往下接，提出新视角和想法，话题更深入立体。
3. 用这种方式写作有三个好处：不会偏离主旨、内容更有深度、写作效率翻倍。
4. AI写作工具的价值是帮你想，写作教练一样陪你头脑风暴、捋顺思路、拓展想法。
AI炒菜机器人的行业大事来了！
文章概要：
1. 服务机器人在养老领域潜力巨大，中国AI炒菜机器人已在后厨大规模应用。
2. AI炒菜机器人可降低厨师准入门槛，减轻工作强度，解决行业用工荒问题。
3. AI炒菜机器人能改善厨师工作环境，缩短学艺时长，确保餐饮质量始终如一。
4. AI炒菜机器人在养老中的应用潜力巨大，应拓宽其在餐饮、养老场景的应用。
5. 现代的AI技术已走进传统的中餐后厨，AI炒菜机器人还需进一步探索最优解决方案。
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2. AI炒菜机器人可降低厨师准入门槛，减轻工作强度，解决行业用工荒问题。
3. AI炒菜机器人能改善厨师工作环境，缩短学艺时长，确保餐饮质量始终如一。
4. AI炒菜机器人在养老中的应用潜力巨大，应拓宽其在餐饮、养老场景的应用。
5. 现代的AI技术已走进传统的中餐后厨，AI炒菜机器人还需进一步探索最优解决方案。
用AI给领导朋友圈批量点赞，人情世故这块以后就靠它了
文章概要：
1. AI智能体已经进入新阶段，从聊天机器人发展到推理器，能够进行更复杂的分析和解决问题，如o1模型擅长推理，可执行高难度Python任务。
2. 10月23日，升级版Claude 3.5 Sonnet推出新功能Computer Use，让AI可以像人一样使用计算机。
3. 10月24日，智谱发布AutoGLM模型，网页版插件AutoGLM-Web可以模拟用户访问网页、自动完成高级检索、总结与内容生成等。
4. 手机端AutoGLM的Phone Use能力，意味着只需要简单的文字/语音指令，AI就可以像人一样操作手机，目前可适配微信、淘宝、美团、小红书、大众点评、12306、携程和高德地图等8款应用。
5. AutoGLM Web现已通过“智谱清言”插件对外发布，手机端AutoGLM还在内测中，同样可以在智谱清言申请体验，暂时仅支持安卓系统。
6. 作者以安卓用户身份获得内测资格，下载了AutoGLM App，并对其进行了一系列测试，包括给领导朋友圈点赞、叫同事来会议室、点外卖、写大众点评、总结公众号文章、在小红书找菜谱、用高德地图打车等。
7. 作者认为AI替操作手机能节省一些时间，但目前AI智能体在Computer Use或Phone Use的能力上都还在发展初期，相对于手动操作来说，未必效率更高，且执行速度较慢。
8. 作者希望AI能操作的应用范围能更加广泛，比如加入音乐App，播放适合工作的古典乐歌单，或者在路上听到一段喜欢的旋律，直接说“这是什么歌，收藏一下”，AI会调用听歌识曲功能，标记红心。
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2. 10月23日，升级版Claude 3.5 Sonnet推出新功能Computer Use，让AI可以像人一样使用计算机。
3. 10月24日，智谱发布AutoGLM模型，网页版插件AutoGLM-Web可以模拟用户访问网页、自动完成高级检索、总结与内容生成等。
4. 手机端AutoGLM的Phone Use能力，意味着只需要简单的文字/语音指令，AI就可以像人一样操作手机，目前可适配微信、淘宝、美团、小红书、大众点评、12306、携程和高德地图等8款应用。
5. AutoGLM Web现已通过“智谱清言”插件对外发布，手机端AutoGLM还在内测中，同样可以在智谱清言申请体验，暂时仅支持安卓系统。
6. 作者以安卓用户身份获得内测资格，下载了AutoGLM App，并对其进行了一系列测试，包括给领导朋友圈点赞、叫同事来会议室、点外卖、写大众点评、总结公众号文章、在小红书找菜谱、用高德地图打车等。
7. 作者认为AI替操作手机能节省一些时间，但目前AI智能体在Computer Use或Phone Use的能力上都还在发展初期，相对于手动操作来说，未必效率更高，且执行速度较慢。
8. 作者希望AI能操作的应用范围能更加广泛，比如加入音乐App，播放适合工作的古典乐歌单，或者在路上听到一段喜欢的旋律，直接说“这是什么歌，收藏一下”，AI会调用听歌识曲功能，标记红心。
AI 公司倒闭潮背后：狂热后的冷思考
文章概要：
1 AI公司倒闭潮的原因包括技术落地困难、竞争激烈、商业模式不清晰和资本退潮等。
技术落地困难主要体现在AI技术在实际应用中需要面对复杂多样的业务场景和数据问题，不同行业不同客户的需求差异较大，AI技术的普适性还不够强，需要大量的化开发，这无疑增加了落地的难度和成本。<>. 市场竞争激烈主要体现在AI领域的热门吸引了众多公司涌入，市场竞争异常激烈。
4. 商业模式不清晰主要体现在目前AI公司的商业模式还不够成熟和清晰，公司仍然在探索如何将AI技术与具体的业务场景相结合，实现商业价值的。
5. 资本退潮体现在时间的推移，投资者对AI公司也越来越，不仅要看公司的增长数据看盈利能力。
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技术落地困难主要体现在AI技术在实际应用中需要面对复杂多样的业务场景和数据问题，不同行业不同客户的需求差异较大，AI技术的普适性还不够强，需要大量的化开发，这无疑增加了落地的难度和成本。<>. 市场竞争激烈主要体现在AI领域的热门吸引了众多公司涌入，市场竞争异常激烈。
4. 商业模式不清晰主要体现在目前AI公司的商业模式还不够成熟和清晰，公司仍然在探索如何将AI技术与具体的业务场景相结合，实现商业价值的。
5. 资本退潮体现在时间的推移，投资者对AI公司也越来越，不仅要看公司的增长数据看盈利能力。
假如 AI 欺骗了你
文章概要：
1. AI生成的骗过成千上万的用户，引发了关于AI能够以多么令人模仿现实，创造出在人类层面上产生共鸣的时刻的讨论。
2. AI生成视频能够引发真实的反应，这既令人印象深刻，也令人担忧。这些AI工具可能讲故事和内容创作具有，但它们也打开了围绕虚假操纵的伦理问题之门。
3 目前市面上有种AI视频生成器，但只有少数能够生成高度逼真的结果。受欢迎的使用文本到图像到视频的流水线、模型生成对抗网络（GANs）等技术来制作看起来和感觉很的视频。
4. 现在AI工具可以从文本描述或视频参考中生成声音谷歌的视频到音频（V2A）工具可以从随机噪声中迭代细化音频。
5. 据报道，到下一个十年内容可能我们看到的内容的90%。这各种混乱的打开了大门——深度伪造、假文件、非自愿色情等。
阅读原文
2. AI生成视频能够引发真实的反应，这既令人印象深刻，也令人担忧。这些AI工具可能讲故事和内容创作具有，但它们也打开了围绕虚假操纵的伦理问题之门。
3 目前市面上有种AI视频生成器，但只有少数能够生成高度逼真的结果。受欢迎的使用文本到图像到视频的流水线、模型生成对抗网络（GANs）等技术来制作看起来和感觉很的视频。
4. 现在AI工具可以从文本描述或视频参考中生成声音谷歌的视频到音频（V2A）工具可以从随机噪声中迭代细化音频。
5. 据报道，到下一个十年内容可能我们看到的内容的90%。这各种混乱的打开了大门——深度伪造、假文件、非自愿色情等。
5万字访谈，Anthropic的CEO：AI离人类智慧还有多久？2027年或将见分晓！
文章概要：
1. Dario Amodei认为AI的将是一条平稳的曲线，而不是一个“瞬间的奇点”。
2. AI的发展将在5到10年内对各行业带来系统性、逐步的影响。
3. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。>4. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
5. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
6. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
7. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
8. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
9. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
10. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
阅读原文
2. AI的发展将在5到10年内对各行业带来系统性、逐步的影响。
3. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。>4. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
5. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
6. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
7. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
8. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
9. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
10. AI的发展将在2026年或2027年达到甚至超越人类水平。
【AI应用】2024人工智能应用商业化模式、变现路径及及定价对比分析报告解读-32页附下载
文章概要：
1.MaaS按量计费，大模型的选择取决于性能和成本的权衡，主流大模型均呈现性能追赶和价格降低，提升模型效果需要科学和工程的结合，大厂推出了更综合灵活的计费模式。
2.SaaS订阅制为主，B端较C端变现更快，制优势在国产软件出海时体现较明显，行业软件积极探索AI技术在垂直领域的应用。
3.为大B/G端客户提供个性化需求的定制化服务，通过标杆项目逐步形成可复制的行业解决方案。
4.主要适用于C端用户群，依靠单点工具吸引流量，然后通过广告等方式流量变现。
5.覆盖高客单价场景是关键，AI技术为计算机软硬件带来重新定义的空间，进而带来用户价值的变化。
阅读原文
2.SaaS订阅制为主，B端较C端变现更快，制优势在国产软件出海时体现较明显，行业软件积极探索AI技术在垂直领域的应用。
3.为大B/G端客户提供个性化需求的定制化服务，通过标杆项目逐步形成可复制的行业解决方案。
4.主要适用于C端用户群，依靠单点工具吸引流量，然后通过广告等方式流量变现。
5.覆盖高客单价场景是关键，AI技术为计算机软硬件带来重新定义的空间，进而带来用户价值的变化。
【神话重生】揭秘：如何用AI技术打造《封神榜》风格短视频，引爆点赞狂潮
文章概要：
1. 晓梦分享如何用AI《封神》风格短视频，在社交平台上获得数万点赞
2 介绍《封神的，传统文化与现代科技结合能擦出不一样的火花
3. 讲解制作教程，故事剧本的AI创作、AI绘制神话人物、AI视频制作、视频剪辑与特效
4. 介绍变现途径，包括流量变现和商业合作> 5. 邀请读者加入免费知识星球获取独家AI视频制作教程、封神榜人物图像素材和视频变现的实战案例分析
阅读原文
2 介绍《封神的，传统文化与现代科技结合能擦出不一样的火花
3. 讲解制作教程，故事剧本的AI创作、AI绘制神话人物、AI视频制作、视频剪辑与特效
4. 介绍变现途径，包括流量变现和商业合作> 5. 邀请读者加入免费知识星球获取独家AI视频制作教程、封神榜人物图像素材和视频变现的实战案例分析
ai人工智能课程培训班提供全方位知识体系
文章概要：
1. 文章以作者在未来科技感十足的街道上与AI机器人的互动为引，介绍了AI人工智能课程培训班
2. 作者分享了自己参加AI培训班的，包括对AI的初识、技术背后的温暖故事、智能助手的帮助、AI对艺术创作的影响以及对技术发展的期望。
. 文章强调了AI课程培训班的重要性，鼓励读者参加培训，以更好地驾驭未来的力量。
阅读原文
2. 作者分享了自己参加AI培训班的，包括对AI的初识、技术背后的温暖故事、智能助手的帮助、AI对艺术创作的影响以及对技术发展的期望。
. 文章强调了AI课程培训班的重要性，鼓励读者参加培训，以更好地驾驭未来的力量。
【重点】AI大模型场景应用报告2024|附下载
文章概要：
1. 报告探讨了中国在不同行业场景中的应用现状、痛点、解决方案以及未来的发展趋势和机会。
2. 2023AI大模型行业规模达到147亿元。
3. 供给方面，当前AI大模型企业主要通过深化通用大模型或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供AI大模型应用服务，商业模式则较为灵活多元化。br>4. 需求方面，企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡。
5. 应用现状，大模型赋能场景包括一般通用业务场景和应用场景。
6. 面临的痛点，首先是基础算力不足；其次数据获取成本高；三是人才不足；四是潜在法规风险；五是市场认知不准确。
7. AI大模型行业是技术的行业，且仍具有巨大的挖掘潜力、技术更新进步速度也较快，行业技术能力上限尚未出现。
8. 行业的七大趋势，技术趋势，具备强大预测能力的预测大、强大决策能力的决策大模型和能够自主学习、交互的具身智能模型最有可能成为继自然语言大模型和多模态大模型后的下一个模型行业风口。
9. 针对AI大应用的发展建议，一是牢守安全、放开监管，为行业创新发展打开政策。
10. 针对模型行业的发展策略，一是脱虚向实，陷入“模型”规模之争。
阅读原文
2. 2023AI大模型行业规模达到147亿元。
3. 供给方面，当前AI大模型企业主要通过深化通用大模型或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供AI大模型应用服务，商业模式则较为灵活多元化。br>4. 需求方面，企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡。
5. 应用现状，大模型赋能场景包括一般通用业务场景和应用场景。
6. 面临的痛点，首先是基础算力不足；其次数据获取成本高；三是人才不足；四是潜在法规风险；五是市场认知不准确。
7. AI大模型行业是技术的行业，且仍具有巨大的挖掘潜力、技术更新进步速度也较快，行业技术能力上限尚未出现。
8. 行业的七大趋势，技术趋势，具备强大预测能力的预测大、强大决策能力的决策大模型和能够自主学习、交互的具身智能模型最有可能成为继自然语言大模型和多模态大模型后的下一个模型行业风口。
9. 针对AI大应用的发展建议，一是牢守安全、放开监管，为行业创新发展打开政策。
10. 针对模型行业的发展策略，一是脱虚向实，陷入“模型”规模之争。
人工智能ai设计课：用AI设计未来的无限可能
文章概要：
1. AI艺术设计的天赋在设计领域已经开始显露头角，如Canva设计平台引入AI技术，自动建议适合的设计，可以基于用户上传的图片和文本内容，自动调整排版和配色
2. 日常生活中的AI设计工具已经潜入我们方方面面，如anner 5D的AI设计软件可以派上用场。用户只需提供的基本尺寸和，AI就能够生成不同风格的布置方案，甚至包括家具的摆放位置、颜色和装饰建议
3设计的核心在于模式识别深度学习，通过学习大量的设计作品和用户偏好，形成自己的“美学规则”另外一个有趣的技术是生成对抗网络(GANs)，这种互相竞争和学习的过程，使得AI的设计日益精进
4. AI设计的不在不仅提升了效率，还改变了我们的工作方式和生活态度。AI设计工具让普通人也具备了专业设计师的能力设计行业的变革，AI设计也对传统设计行业带来了深远影响。未来，我们可以期待AI设计进一步推动个性化和共创的潮流
阅读原文
2. 日常生活中的AI设计工具已经潜入我们方方面面，如anner 5D的AI设计软件可以派上用场。用户只需提供的基本尺寸和，AI就能够生成不同风格的布置方案，甚至包括家具的摆放位置、颜色和装饰建议
3设计的核心在于模式识别深度学习，通过学习大量的设计作品和用户偏好，形成自己的“美学规则”另外一个有趣的技术是生成对抗网络(GANs)，这种互相竞争和学习的过程，使得AI的设计日益精进
4. AI设计的不在不仅提升了效率，还改变了我们的工作方式和生活态度。AI设计工具让普通人也具备了专业设计师的能力设计行业的变革，AI设计也对传统设计行业带来了深远影响。未来，我们可以期待AI设计进一步推动个性化和共创的潮流
世界首个1000亿AI智能体文明诞生！北大校友打造真实版「西部世界」，技术细节全公开
文章概要：
1. 世界首个「AI智能体文明」揭秘，北大校友分享团队最新研究，介绍PIANO全新「认知架构」br>2. 为让AI智能体与人类共存并融入社会，它们需具备自主性和协作能力构建AI文明面临挑战，全新PIANO架构应运而生
3. PIANO架构是综合性、高度灵活的智能体设计框架，允许智能体同时思考和行动，由10个并发运行的不同模块组成，其核心模块包括记忆、行动意识、目标生成、社交意识、对话和技能执行
4. 以《我的世界》为例，研究人员通过评估智能体获取物品的情况来观察和衡量智能文明体的进步，发现单个智能体发展上限约为《我的世界》所有物品的三分之一
5. 多智能体在群体中能合作并发展，形成有意义的社会关系，智能体在自由场景下能准确判断其他智能体的角色，社交模块对长期关系发展很重要
6. 经过单智能体到多智能体的进化，文明诞生，研究人员评估智能体在集体规则下的行为、文化传播等情况，发现智能体具备专业化分工、遵守税法、文化传播等文明品质
7. Altera AI团队希望通过探索这些问题，最终让数字人无缝整合到人类社会中，Robert Yang是Altera的联合创始人兼CEO，公司人才密度极高，成立半年多已获多轮融资
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3. PIANO架构是综合性、高度灵活的智能体设计框架，允许智能体同时思考和行动，由10个并发运行的不同模块组成，其核心模块包括记忆、行动意识、目标生成、社交意识、对话和技能执行
4. 以《我的世界》为例，研究人员通过评估智能体获取物品的情况来观察和衡量智能文明体的进步，发现单个智能体发展上限约为《我的世界》所有物品的三分之一
5. 多智能体在群体中能合作并发展，形成有意义的社会关系，智能体在自由场景下能准确判断其他智能体的角色，社交模块对长期关系发展很重要
6. 经过单智能体到多智能体的进化，文明诞生，研究人员评估智能体在集体规则下的行为、文化传播等情况，发现智能体具备专业化分工、遵守税法、文化传播等文明品质
7. Altera AI团队希望通过探索这些问题，最终让数字人无缝整合到人类社会中，Robert Yang是Altera的联合创始人兼CEO，公司人才密度极高，成立半年多已获多轮融资
港科大推出4款AI医学大模型，可辅助30种癌症及疾病诊断
文章概要：
1. 港科大推出4款AI医学大模型，包括MOME（乳癌诊断）、mSTAR（病理辅助工具）、MedDr (全科)、XAIM（可解释的人工智能）
2. MOME是首个以大模型方式分析多参数磁力共振（MRI）影像的AI模型，能辅助乳癌诊断。
3. mSTAR是世界领先的病理学基础模型之一，能改善病理检查流程。
4. MedDr是多模态语言模型，能解答问题、撰写医疗报告，并根据医学图像为病人作初步诊断。
5.AIM是创新的AI框架，用于剖析各个AI医学系统如何作出决策，提升医疗人员对AI模型的信任度。
6. 港科大的人工智能运算设施为研究提供算力支持，团队正在研发一系列针对不同临床任务的AI系统。
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2. MOME是首个以大模型方式分析多参数磁力共振（MRI）影像的AI模型，能辅助乳癌诊断。
3. mSTAR是世界领先的病理学基础模型之一，能改善病理检查流程。
4. MedDr是多模态语言模型，能解答问题、撰写医疗报告，并根据医学图像为病人作初步诊断。
5.AIM是创新的AI框架，用于剖析各个AI医学系统如何作出决策，提升医疗人员对AI模型的信任度。
6. 港科大的人工智能运算设施为研究提供算力支持，团队正在研发一系列针对不同临床任务的AI系统。
AI论文丨抖音新媒体平台的内容创作工具与技术研究
文章概要：
1. 本文深入研究抖音新媒体平台的内容创作工具与技术。
2. 介绍抖音的内容创作，包括拍摄、剪辑特效功能。
3. 分析抖音内容创作背后的技术支持，如图像识别、音频处理算法推荐技术。
4. 探讨内容创作工具与技术对的影响，降低创作门槛、促进内容多样化和高质量发展以及提升用户体验和平台粘性。
5. 指出抖音内容创作工具技术面临的挑战，如技术创新与用户需求的平衡、版权问题和内容质量监管。
6. 得出结论，抖音新媒体平台的内容创作工具和技术是其成功的关键因素，但也面临挑战
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2. 介绍抖音的内容创作，包括拍摄、剪辑特效功能。
3. 分析抖音内容创作背后的技术支持，如图像识别、音频处理算法推荐技术。
4. 探讨内容创作工具与技术对的影响，降低创作门槛、促进内容多样化和高质量发展以及提升用户体验和平台粘性。
5. 指出抖音内容创作工具技术面临的挑战，如技术创新与用户需求的平衡、版权问题和内容质量监管。
6. 得出结论，抖音新媒体平台的内容创作工具和技术是其成功的关键因素，但也面临挑战
杀疯了｜AI辅助生态学，太强大了…
文章概要：
1. ChatGPT是强大的自然语言处理工具，能完成多种任务，在各领域有广泛应用前景。
2. 文章介绍了四个培训课程，包括ChatGPT科研应用、MATLAB数据分析、国家自然科学基金项目申报、人工智能Python数据分析。
3. 详细说明了课程的时间、方式、特色、收获、专家、内容、颁发证书、联系方式等信息。
4. 课程涵盖了AI领域的最新发展、大语言模型的使用技巧、GPT在教学和科研中的应用、课题申报和论文写作等方面。
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2. 文章介绍了四个培训课程，包括ChatGPT科研应用、MATLAB数据分析、国家自然科学基金项目申报、人工智能Python数据分析。
3. 详细说明了课程的时间、方式、特色、收获、专家、内容、颁发证书、联系方式等信息。
4. 课程涵盖了AI领域的最新发展、大语言模型的使用技巧、GPT在教学和科研中的应用、课题申报和论文写作等方面。
AI技术前沿动态：从语言模型到工业自动化的新进展
文章概要：
1. AI领域涌现出多项创新技术，涵盖从语言模型优化到工业自动化的广泛应用
2. 介绍了近期AI领域的多项创新技术，包括RaVL、中枢假设、SiMa.ai在AWS Marketplace推出Palette Edgematic、Wandelbots推出全球首个工业机器人自动化操作系统NOVA、Mouser Electronics探讨以人为本的工业5.0革命、Emergent Software任命Marc Kermisch为首席技术官、7Rivers成为Snowflake Premier合作伙伴、通过丰富数据集提高Java源代码中技术债务的检测、LLM2CLIP、全球首家全自动人工智能汉堡餐厅即将在加州开业、TableGPT2、UnifyApps获得2000万美元A轮融资、Sparsing Law、平衡管道并行与词汇并行、DELIFT、Meta AI发布FBDetect、字节新SeedEdit开启测试、StdGEN、参数高效微调大型语言模型用于单元测试生成、百度文心一言AI绘画功能升级
3. 这些技术在不同领域有不同的应用和优势
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2. 介绍了近期AI领域的多项创新技术，包括RaVL、中枢假设、SiMa.ai在AWS Marketplace推出Palette Edgematic、Wandelbots推出全球首个工业机器人自动化操作系统NOVA、Mouser Electronics探讨以人为本的工业5.0革命、Emergent Software任命Marc Kermisch为首席技术官、7Rivers成为Snowflake Premier合作伙伴、通过丰富数据集提高Java源代码中技术债务的检测、LLM2CLIP、全球首家全自动人工智能汉堡餐厅即将在加州开业、TableGPT2、UnifyApps获得2000万美元A轮融资、Sparsing Law、平衡管道并行与词汇并行、DELIFT、Meta AI发布FBDetect、字节新SeedEdit开启测试、StdGEN、参数高效微调大型语言模型用于单元测试生成、百度文心一言AI绘画功能升级
3. 这些技术在不同领域有不同的应用和优势
鞋匠的AI 之旅（系列连载）之八
文章概要：
1. 本文为《鞋匠的AI之旅（系列连载）》的第八部分，延续前文，作者以鞋匠的视角，深入探讨了Transformer模型的工作原理和内部机制。
2. 文章首先介绍了工作分类和并行处理的概念，类似于小组分工合作，每个小组根据专长提出建议和方案，最终由鞋匠进行综合决策。
3. 接着，文章讨论了前馈神经网络在综合决策中的作用，它可以将多头自注意力子层的输出映射到更高维空间进行评估，并将结果降维映射回原维度空间，形成最终的方案。
4. 为了解决梯度消失和梯度爆炸问题，文章引入了残差连接和归一化机制，通过信息的直接传递和调整输入向量矩阵，提升了AI模型的训练速度和稳定性。
5. 文章还提到了开始标志和结束标志的重要性，它们被定义为token并嵌入到词嵌入空间中，以告知Transformer何时开始和结束生成文本。
6. 最后，文章强调了数字家庭网络国家工程研究中心在推动数字家庭领域创新与发展中的作用。
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2. 文章首先介绍了工作分类和并行处理的概念，类似于小组分工合作，每个小组根据专长提出建议和方案，最终由鞋匠进行综合决策。
3. 接着，文章讨论了前馈神经网络在综合决策中的作用，它可以将多头自注意力子层的输出映射到更高维空间进行评估，并将结果降维映射回原维度空间，形成最终的方案。
4. 为了解决梯度消失和梯度爆炸问题，文章引入了残差连接和归一化机制，通过信息的直接传递和调整输入向量矩阵，提升了AI模型的训练速度和稳定性。
5. 文章还提到了开始标志和结束标志的重要性，它们被定义为token并嵌入到词嵌入空间中，以告知Transformer何时开始和结束生成文本。
6. 最后，文章强调了数字家庭网络国家工程研究中心在推动数字家庭领域创新与发展中的作用。
值得开发者好好看一看的AI大模型入门教程（内含300道AI面试真题）
文章概要：
1. 当下，人工智能市场迎来爆发期，并逐渐进入以人工通用智能（AG）为主导的新时代，企业纷纷官宣“AI+”战略，为新兴技术人才创造丰富的就业机会人才缺口将达40万；2. 伴随着人才需求，AI大模型新发岗位平均月薪也由20的45812元上升至46452元，远超新经济行业平均水平；3. 初学者最常遇到的主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和的复杂性，在这基础上找到高质量的学习资源，不浪费时间、不走弯路，又是重中之重4. 为了开发者打破壁垒，快速了解大模型核心技术原理，学习相关大模型技术，推荐由LangChain开发者，谷歌开发者专家彭靖田，为开发者量身打造的『从01入门AI大模型』大模型入门集训班】；5. 除了AI入门课程，还准备非常全面的「AI大模型面试题」，包括字节、腾讯等一线大厂的AI岗面经分享、LLMs、、RAG面试真题等，帮你在面试大模型工作中更快一步。
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51页|端侧AI爆发元年，软硬架构全面升级
文章概要：
1. 华西发布行业深度报告指出，端202元年的Iphone时刻已至，将带动软硬件架构全面云协同成为必然，同时华为其完整生态有望领衔国产生态崛起。
2. 报告分析终端AI芯片激烈，英特尔、AMD、高通、厂商。整机厂商积极布局AIPC，联想、戴尔、等推出多款产品，微软将AI助手Copilot融入Windows系统。手机端苹果智能引领变革，宣布人工智能计划，包括多种功能，由自研端侧模型、云端模型和OpenAI的GPT大模型组成。
3. 报告认为硬件升级趋势明显，AIPC大模型有在线和离线模式，云端注重功能强大，端侧注重低延时，端云协同不可或缺。AI重塑操作系统，安卓15携手Gemini大模型微软Copilot融入Windows 11，Apple Intelligence深度集成于苹果操作系统。华为生态优势凸显，海思是国产芯片之光，麒麟芯片助力华为手机重回巅峰，PC处理器性能出色，盘古大模型已应用于MateBook X Pro，昇腾AI芯片构建算力第二，HCCS互联技术实现卡间高速，打开国产算力集群想象空间，鸿蒙系统市场份额不断，HarmonyOS NEXT将深度融合盘古大模型5.0，AI鸿蒙开启万物互联新时代。
4. 未来端侧AI发展将促使软硬件持续升级云协同紧密有望凭借其软硬件生态优势在国产领域取得更大突破各行业应用场景落地，实现万物互联。
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2. 报告分析终端AI芯片激烈，英特尔、AMD、高通、厂商。整机厂商积极布局AIPC，联想、戴尔、等推出多款产品，微软将AI助手Copilot融入Windows系统。手机端苹果智能引领变革，宣布人工智能计划，包括多种功能，由自研端侧模型、云端模型和OpenAI的GPT大模型组成。
3. 报告认为硬件升级趋势明显，AIPC大模型有在线和离线模式，云端注重功能强大，端侧注重低延时，端云协同不可或缺。AI重塑操作系统，安卓15携手Gemini大模型微软Copilot融入Windows 11，Apple Intelligence深度集成于苹果操作系统。华为生态优势凸显，海思是国产芯片之光，麒麟芯片助力华为手机重回巅峰，PC处理器性能出色，盘古大模型已应用于MateBook X Pro，昇腾AI芯片构建算力第二，HCCS互联技术实现卡间高速，打开国产算力集群想象空间，鸿蒙系统市场份额不断，HarmonyOS NEXT将深度融合盘古大模型5.0，AI鸿蒙开启万物互联新时代。
4. 未来端侧AI发展将促使软硬件持续升级云协同紧密有望凭借其软硬件生态优势在国产领域取得更大突破各行业应用场景落地，实现万物互联。
谷歌苹果曝出LLM惊人内幕，自主识别错误却装糊涂！AI幻觉背后藏着更大秘密
文章概要：
1 研究发现LLM内部编码了正确答案，却持续生成错误答案其内部表征可以用来预测LLM可能会犯错的错误类型。
2. 研究采取了不同的方法分析“确切的答案token”，证明了LLM内部表征所包含的信息比以往要多得多。
3. 实验结果表明，提示后立即出现了强烈的真实性信号，表明这种表征编码了模型正确回答问题能力的信息。
. 研究人员探讨在一个数据集上训练的探测器，是否可以检测其他数据集的错误，结果发现大部分性能可以通过基于logit的真实性检测来实现。6. 研究人员使用探测器从针对同一问题生成的30个响应中选择一个答案结果表明使用探测器选择答案可以提高大模型在所有检查任务中的准确性。
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2. 研究采取了不同的方法分析“确切的答案token”，证明了LLM内部表征所包含的信息比以往要多得多。
3. 实验结果表明，提示后立即出现了强烈的真实性信号，表明这种表征编码了模型正确回答问题能力的信息。
. 研究人员探讨在一个数据集上训练的探测器，是否可以检测其他数据集的错误，结果发现大部分性能可以通过基于logit的真实性检测来实现。
程序员不应被AI取代写代码，而是让AI写文档！谷歌大牛呼吁：老板们应该倾听开发者心声，现在的AI代码生成器操之过急，风险太大！
文章概要：
1. 开发人员与老板对AI帮助生产力提高的意见不一致，老板认为AI是提高开发人员生产力和满意度的最有效方法，但开发人员认为没有显著的AI生产力提升
2. 目前最热门的软件开发AI用例属于代码生成，但开发人员的实际体验与老板的想法存在巨大脱节，这可能表明软件开发团队专注于自动化其生命周期中的错误部分，对代码质量、安全性和可维护性构成风险
3. Google Cloud开发大使Nathen Harvey讨论了其软件开发团队现在如何利用生成式AI释放开发人员的生产力，以及应该在哪些方面4. 生成式AI代码生成器太着急了，最多是个实习生，在目前的状态下，生成式AI用来生成代码，着实有点言过其实了
5. AI生成代码的紧迫风险，目前，AI代码生成器在提供代码有一个很大的隐患：输出的代码并没有以安全为首要考虑，尤其是当你没有明确要求它提供安全代码时
6. 生成式人工智能还缺乏这样一个重要信息：究竟是谁在使用它的上下文信息。初级开发人员可能会认为：为Moisset的提示生成的代码已经足够完善，可以直接用于生产。而只有更资深的开发人员、甚至可能是安全专家，才能发现跨站脚本（XSS）漏洞
7. 人们有一种天然的倾向，就是把生成式人工智能当作谷歌或Stack Overflow来使用。因此，至少所有的团队成员都应该收到如何与这些聊天机器人对话的指南，确保对话考虑到你的质量和安全需求，并且始终在上下文中提出提示
8. 生成式人工智能工具非常擅长解释事物。但前提是你必须首先清楚自己在寻找什么
9. 生成式人工智能还能帮助你提出更好的问题，尤其是你不好意思像团队其他同事提出来的问题
10. 开发人员希望AI撰写文档，以增加他们编写的乐趣，而不是让AI来编写代码让他们的乐趣减少
11. 随着GenAI对内部文档和的进一步训练，它可以直接在你的云套件中或GitHub存储库旁边就可以看到
12. 这一刻，开发者的建议是对的，生成式AI无疑是驱动未来软件开发的新生产力。然而，技术领导层希望将其应用于更多代码行的做法，反而会使代码库和声誉面临着安全的风险
13. 如果AI只是让这些富有创造力的程序员放弃编程，而是转移到了文档部分，某种程度上看，就成了买椟还珠！老板们不妨倾听开发人员的声音，他们对日常工作中哪些事情感到沮丧，对于那些将生成式AI应用的尝试觉得提效很多，或许更有利于企业内部生成式AI的实际落地
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2. 目前最热门的软件开发AI用例属于代码生成，但开发人员的实际体验与老板的想法存在巨大脱节，这可能表明软件开发团队专注于自动化其生命周期中的错误部分，对代码质量、安全性和可维护性构成风险
3. Google Cloud开发大使Nathen Harvey讨论了其软件开发团队现在如何利用生成式AI释放开发人员的生产力，以及应该在哪些方面4. 生成式AI代码生成器太着急了，最多是个实习生，在目前的状态下，生成式AI用来生成代码，着实有点言过其实了
5. AI生成代码的紧迫风险，目前，AI代码生成器在提供代码有一个很大的隐患：输出的代码并没有以安全为首要考虑，尤其是当你没有明确要求它提供安全代码时
6. 生成式人工智能还缺乏这样一个重要信息：究竟是谁在使用它的上下文信息。初级开发人员可能会认为：为Moisset的提示生成的代码已经足够完善，可以直接用于生产。而只有更资深的开发人员、甚至可能是安全专家，才能发现跨站脚本（XSS）漏洞
7. 人们有一种天然的倾向，就是把生成式人工智能当作谷歌或Stack Overflow来使用。因此，至少所有的团队成员都应该收到如何与这些聊天机器人对话的指南，确保对话考虑到你的质量和安全需求，并且始终在上下文中提出提示
8. 生成式人工智能工具非常擅长解释事物。但前提是你必须首先清楚自己在寻找什么
9. 生成式人工智能还能帮助你提出更好的问题，尤其是你不好意思像团队其他同事提出来的问题
10. 开发人员希望AI撰写文档，以增加他们编写的乐趣，而不是让AI来编写代码让他们的乐趣减少
11. 随着GenAI对内部文档和的进一步训练，它可以直接在你的云套件中或GitHub存储库旁边就可以看到
12. 这一刻，开发者的建议是对的，生成式AI无疑是驱动未来软件开发的新生产力。然而，技术领导层希望将其应用于更多代码行的做法，反而会使代码库和声誉面临着安全的风险
13. 如果AI只是让这些富有创造力的程序员放弃编程，而是转移到了文档部分，某种程度上看，就成了买椟还珠！老板们不妨倾听开发人员的声音，他们对日常工作中哪些事情感到沮丧，对于那些将生成式AI应用的尝试觉得提效很多，或许更有利于企业内部生成式AI的实际落地
IXDC专访 | 张昊然：揭秘产品创新如何携手AI设计，开启未来新篇章
文章概要：
1. 人工智能技术的发展改变着各行各业，IXDC采访到Motiff妙多副总裁张昊然先生，就Motiff妙多大模型具备的专有能力，团队如何平衡用户需求与技术的挑战、如何看待UI的进展以及未来展望以及如何处理人类创新与机器人自动化之间的关系等问题做出的解答。
2. 张昊然先生负责AI时代设计工具Motiff妙的全球化运营工作，Motiff妙多定位ma工具，搭载团队自研的Motiff妙多大模型，已推出AI设计系统、AI工具箱AI生成UI等原生AI功能。br>3. 张昊Motiff妙多大模型不仅具备通过自然语言图像识别复杂任务，理解人类意图的能力，还专注于UI设计领域，能给出更多专家性的
. 张昊然认为团队从2021年开始致力于用AI技术革新UI设计工具，这是内在动因，同时，客观条件也团队提供了。
5. 张昊然在面对技术选择时，团队始终将用户需求放在首位，主张基于产品和用户的场景需求，审视当前技术是否能带来新机会。
6. 张昊然认为AI生成UI是目前的趋势，在生成这件事的属性发生了巨大变化，以往，工具主要辅助提升生产力，而现在AI成为生产者的一部分，能直接生产最终或中间的生产资料。
7. 张昊然表示长期来看，的创意是一个深奥的哲学问题，涉及如何评判美、更好的体验和交互，这本质上源于人类的主观情绪和表达。
8. 张昊然认为AI与设计师之间的角色更像是合作伙伴，在我们现在看到的产品、和研发过程中大家是坐在同一张圆桌上共同工作。
阅读原文
2. 张昊然先生负责AI时代设计工具Motiff妙的全球化运营工作，Motiff妙多定位ma工具，搭载团队自研的Motiff妙多大模型，已推出AI设计系统、AI工具箱AI生成UI等原生AI功能。br>3. 张昊Motiff妙多大模型不仅具备通过自然语言图像识别复杂任务，理解人类意图的能力，还专注于UI设计领域，能给出更多专家性的
. 张昊然认为团队从2021年开始致力于用AI技术革新UI设计工具，这是内在动因，同时，客观条件也团队提供了。
5. 张昊然在面对技术选择时，团队始终将用户需求放在首位，主张基于产品和用户的场景需求，审视当前技术是否能带来新机会。
6. 张昊然认为AI生成UI是目前的趋势，在生成这件事的属性发生了巨大变化，以往，工具主要辅助提升生产力，而现在AI成为生产者的一部分，能直接生产最终或中间的生产资料。
7. 张昊然表示长期来看，的创意是一个深奥的哲学问题，涉及如何评判美、更好的体验和交互，这本质上源于人类的主观情绪和表达。
8. 张昊然认为AI与设计师之间的角色更像是合作伙伴，在我们现在看到的产品、和研发过程中大家是坐在同一张圆桌上共同工作。
如何高效利用口播文案AI指令提高工作效率
文章概要：
1. 王大明是一位忙碌的营销经理，希望寻找提高工作效率的方法
2. 他发现AI可以生成创意、优化内容，甚至调整语调和风格
3. 大明下载了一个口碑不错的AI生成工具，输入需求后，AI生成了令人满意的文案
. AI提供了多种不同的文案风格和创意点子，还结合了最新的市场趋势和用户喜好
5. 大明可以通过给出更具体、更指令来解决文案偏离主题或小错误的问题
6. 大明的工作效率显著提高，他可以按时回家陪伴家人，创意和想法也变得更加多元化和有趣
7. 越来越多的人开始接受并信任AI在工作中的应用，认为它是一个可以提升工作质量和效率的良好助手
8. AI的发展前景广阔，随着技术的进步，我们能期待更多惊喜
9. AI虽然展示出了非凡的，但它毕竟只是工具，真正的创意和灵感依然来源于人类
阅读原文
2. 他发现AI可以生成创意、优化内容，甚至调整语调和风格
3. 大明下载了一个口碑不错的AI生成工具，输入需求后，AI生成了令人满意的文案
. AI提供了多种不同的文案风格和创意点子，还结合了最新的市场趋势和用户喜好
5. 大明可以通过给出更具体、更指令来解决文案偏离主题或小错误的问题
6. 大明的工作效率显著提高，他可以按时回家陪伴家人，创意和想法也变得更加多元化和有趣
7. 越来越多的人开始接受并信任AI在工作中的应用，认为它是一个可以提升工作质量和效率的良好助手
8. AI的发展前景广阔，随着技术的进步，我们能期待更多惊喜
9. AI虽然展示出了非凡的，但它毕竟只是工具，真正的创意和灵感依然来源于人类
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，为其学术生涯奠定基础，在北大时不断汲取知识养分，成为佼佼者。
2. 2018年翁荔加入OpenAI，参与GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型等。
3. 翁荔专注于AI模型的安全研究，成为安全舞台上的闪耀之星，提出agent公式，为AI技术发展提供新思路。
4. 204年11月1日翁荔离开OpenAI，准备探索新领域，她的故事激励着AI研究者不断前进。
阅读原文
2. 2018年翁荔加入OpenAI，参与GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型等。
3. 翁荔专注于AI模型的安全研究，成为安全舞台上的闪耀之星，提出agent公式，为AI技术发展提供新思路。
4. 204年11月1日翁荔离开OpenAI，准备探索新领域，她的故事激励着AI研究者不断前进。
蓝色光标：什么是真正的All in AI？
文章概要：
1. 蓝色24金投赏国际创意节，带来「AI First：全球化与AI时代的蓝色光标」专场分享，蓝色光标集团CEO潘飞基于蓝色光标All in AI战略落地过程中的实践、试错、迭代和进化经验，与行业伙伴一同探讨“什么是真正的All in AI”。
2. 真正懂得如何拥抱AI的人和公司还是少数，在如今人人都喊拥抱AI的时代，知道如何拥抱AI的公司和人却非常少，可能20%都不到。在应用AI的路上能够找到很好的场景，同时基于这个场景能够沉淀核心能力和数据，即使以这两个作为最简单的标准，就已经非常非常难。当然我们放开AI Native的原生创业公司不谈。在谈拥抱AI之前，一定要非常理性地思考如何拥抱AI、怎样才是真正的拥抱AI。
3. 要想拥抱AI，对AI的认知和理解才是最重要的问题，毫无疑问，每一个行业、一家公司都将会迈入AI新时代，那我们需要解决的最重要的问题是什么？其实就是认知的问题——对AI的理解和认知，这里包括全球最顶级的高科技公司、AI公司以及国内很多的合作伙伴。因此在你的组织里一定要有这样的人、这样的团队，或者这样的领导者，帮你去迈过、跨过认知障碍的周期。尤其是在代际变革下，认知成本、沟通成本、机会成本才是最昂贵的成本，相比这些，花钱这件事就是九牛一毛，所以解决好认知成本是最关键的。
4. 降本增效不等于All in AI，今天人人都在谈降本增效，但降本增效不是AI、或者说至少不是AI时代鲜明的产物，降本增效不等于All in AI，也找到了AI的方式。我越来越觉得这是最不重要的指标，甚至是最粗浅的衡量标准和标志。是否找到AI新范式下的商业模式，组织和文化有没有因为AI而迭代，有没有以终为始的思考公司的战略，我认为这些才是意义。如果不知道AI时代的组织文化是什么，可以去看一看全球AI顶级公司的创始人，看他们怎么谈自己公司的AI文化。他们每天的会议和日常、AI组织性人才是如何工作的，相信了解这些后会获得启发。6. 蓝色光标All in AI战略阶段性的成果和感悟，2024年，蓝色光标预计AI驱动和赋能带来的收入大概在10亿左右；未来随着多模态和视频模型的进化、成熟，AI驱动和赋能带来的收入有望突破50亿、甚至百亿左右的规模。蓝色光标的员工每周通过AI，输出和产出5万条左右的内容，包含文案、视频、图片不等。通过技术API的方式，蓝色光标大模型Token的调用量将达到千亿级别；虽然这个数字和今天市场上最顶级的高科技公司的Token调用量无法比较，但在营销领域来看，我们还是很骄傲的，而且我们这个数据可能每年会有翻倍式的增长和成长。
7. 在AI方面我们做的也比较激进，我之前在“致投资人一封信”里谈到了较为激进目标——“No AI，No Bonus，No Promotion”。这是我们非常简单的一个标准。如今，AI下组织的决策标准和理念几乎融入了公司内的人才项目、晋升、加薪等方方面面，不懂AI很难再进入蓝色光标，即使进入了也不是蓝色光标最好、最优秀的人才，所以我们在组织范式上也会做非常多的变革。
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2. 真正懂得如何拥抱AI的人和公司还是少数，在如今人人都喊拥抱AI的时代，知道如何拥抱AI的公司和人却非常少，可能20%都不到。在应用AI的路上能够找到很好的场景，同时基于这个场景能够沉淀核心能力和数据，即使以这两个作为最简单的标准，就已经非常非常难。当然我们放开AI Native的原生创业公司不谈。在谈拥抱AI之前，一定要非常理性地思考如何拥抱AI、怎样才是真正的拥抱AI。
3. 要想拥抱AI，对AI的认知和理解才是最重要的问题，毫无疑问，每一个行业、一家公司都将会迈入AI新时代，那我们需要解决的最重要的问题是什么？其实就是认知的问题——对AI的理解和认知，这里包括全球最顶级的高科技公司、AI公司以及国内很多的合作伙伴。因此在你的组织里一定要有这样的人、这样的团队，或者这样的领导者，帮你去迈过、跨过认知障碍的周期。尤其是在代际变革下，认知成本、沟通成本、机会成本才是最昂贵的成本，相比这些，花钱这件事就是九牛一毛，所以解决好认知成本是最关键的。
4. 降本增效不等于All in AI，今天人人都在谈降本增效，但降本增效不是AI、或者说至少不是AI时代鲜明的产物，降本增效不等于All in AI，也找到了AI的方式。我越来越觉得这是最不重要的指标，甚至是最粗浅的衡量标准和标志。是否找到AI新范式下的商业模式，组织和文化有没有因为AI而迭代，有没有以终为始的思考公司的战略，我认为这些才是意义。如果不知道AI时代的组织文化是什么，可以去看一看全球AI顶级公司的创始人，看他们怎么谈自己公司的AI文化。他们每天的会议和日常、AI组织性人才是如何工作的，相信了解这些后会获得启发。
7. 在AI方面我们做的也比较激进，我之前在“致投资人一封信”里谈到了较为激进目标——“No AI，No Bonus，No Promotion”。这是我们非常简单的一个标准。如今，AI下组织的决策标准和理念几乎融入了公司内的人才项目、晋升、加薪等方方面面，不懂AI很难再进入蓝色光标，即使进入了也不是蓝色光标最好、最优秀的人才，所以我们在组织范式上也会做非常多的变革。
李尚龙课程，不再为写作发愁
文章概要：
1. 李尚龙的写作课程是一个神奇工具，让你告别写作困境
2. AI助力：灵感不再枯竭
3. AI在教育中的应用
4. 想象中的未来AI与写作的完美结合
5. 写作不再是你需要独自面对的难题
6. 希望这能给你带来一些启发和帮助
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2. AI助力：灵感不再枯竭
3. AI在教育中的应用
4. 想象中的未来AI与写作的完美结合
5. 写作不再是你需要独自面对的难题
6. 希望这能给你带来一些启发和帮助
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，北大的学习为她日后在AI领域的发展奠定了。
2. 2018年翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的训练学习&对齐、模型安全等的。
3 翁荔积极推动AI安全的研究和实践，提出了公式，AI技术的发展提供新的思路。
翁荔提出了大模型“外在幻觉”的，为解决AI在输出过程中可能出现的虚假信息问题提供的理论支持。6 204年11月，翁荔宣布将离开OpenAI，准备重新开始并探索一些新东西。
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2. 2018年翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的训练学习&对齐、模型安全等的。
3 翁荔积极推动AI安全的研究和实践，提出了公式，AI技术的发展提供新的思路。
翁荔提出了大模型“外在幻觉”的，为解决AI在输出过程中可能出现的虚假信息问题提供的理论支持。
【民生计算机】AI搜索：大模型商业落地“第一束光”
文章概要：
1. AI搜索——改变生产力的不二选择。AI搜索技术应运而生，其不仅能够生成内容，还注重对语义的理解和个性化推荐，能连接不同的互联网服务场景，构建起智能化的产品生态系统。3. AI搜索全球市场如火如荼，海内外共襄盛举。国内外科技巨头纷纷布局AI搜索市场，加速搜索引擎从信息获取工具到智能生产工具的重大转变。
4. AI搜索的终局：平台化与专业化交相辉映。平台型AI搜索公司具备天然的优势，用户的天然和历史积累的海量数据成为核心壁垒。AI搜索将完成从线性到一体综合化处理的跃迁，呈现与其他AI工具跨界融合的趋势。AI搜索场景垂直细分化，满足用户细分的需求，在特定领域内提供深入的信息和解决方案。
5. 重点公司梳理。腾讯：混元中文大模型AI搜索多模态测评尖子；三六零：独创CoE架构的AI搜索领军者；科大讯飞：持续追赶GPT4o，星火APP上线AI搜索；昆仑万维：做最懂金融投资、科研学术的AI搜索。
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4. AI搜索的终局：平台化与专业化交相辉映。平台型AI搜索公司具备天然的优势，用户的天然和历史积累的海量数据成为核心壁垒。AI搜索将完成从线性到一体综合化处理的跃迁，呈现与其他AI工具跨界融合的趋势。AI搜索场景垂直细分化，满足用户细分的需求，在特定领域内提供深入的信息和解决方案。
5. 重点公司梳理。腾讯：混元中文大模型AI搜索多模态测评尖子；三六零：独创CoE架构的AI搜索领军者；科大讯飞：持续追赶GPT4o，星火APP上线AI搜索；昆仑万维：做最懂金融投资、科研学术的AI搜索。
AI助力开发-通过SAP的AI助手Joule创建Full-Stack应用程序
文章概要：
1. SAP Joule 是SAP近期推出的生成式AI工具，旨在帮助业务用户和开发人员更快速地生成代码和应用程序。
2. SAP Joule 可以通过自然语言理解接收用户需求描述，生成可执行的代码建议，包括用户界面、数据模型、业务逻辑等方面。
3. SAP Joule 能够自动检测代码中的错误或逻辑不一致，并提供修复建议，显著缩短开发周期，减少人为错误。
4. SAP Joule 可以根据用户需求进行进一步的，生成符合SAP标准的代码，并与现有SAP系统进行无缝集成。
5. SAP Joule 支持将应用程序自动部署到SAP BTP环境中，使应用可以立即用于测试和生产。
6. SAP Joule 生成的代码支持持续迭代，用户可以根据业务需求调整应用功能，Joule会自动生成新的片段或更新现有代码，以适应业务流程的变化。
7. SAP Joule 在自动生成代码和创建应用程序方面的应用场景广泛，特别适合定制化报表和分析工具、库存和生产管理、财务流程优化等场景。
8. SAP Joule 相较于其他AI工具，尤其是在企业级业务环境中的生成式AI工具，拥有一些独特的优势，主要体现在对SAP系统的深度集成、业务智能化支持以及高安全性上。
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2. SAP Joule 可以通过自然语言理解接收用户需求描述，生成可执行的代码建议，包括用户界面、数据模型、业务逻辑等方面。
3. SAP Joule 能够自动检测代码中的错误或逻辑不一致，并提供修复建议，显著缩短开发周期，减少人为错误。
4. SAP Joule 可以根据用户需求进行进一步的，生成符合SAP标准的代码，并与现有SAP系统进行无缝集成。
5. SAP Joule 支持将应用程序自动部署到SAP BTP环境中，使应用可以立即用于测试和生产。
6. SAP Joule 生成的代码支持持续迭代，用户可以根据业务需求调整应用功能，Joule会自动生成新的片段或更新现有代码，以适应业务流程的变化。
7. SAP Joule 在自动生成代码和创建应用程序方面的应用场景广泛，特别适合定制化报表和分析工具、库存和生产管理、财务流程优化等场景。
8. SAP Joule 相较于其他AI工具，尤其是在企业级业务环境中的生成式AI工具，拥有一些独特的优势，主要体现在对SAP系统的深度集成、业务智能化支持以及高安全性上。
揭秘AI对话的终极密码：专家深度解析如何运用高级提示词技巧，让你的智能助手不仅仅是助手，而是成为你的战略伙伴
文章概要：
1. AI对话模型已成为重要工具，本文将探讨专家总结的设计技巧帮助更高效利用AI
2. 基础技巧包括构建清晰具体、勤用符号、明确具体带上下文、角色扮演
3. 进阶技巧包括启发、反省、思维链
.技巧是STAR框架，上下文、目标、风格、语调、和回应类型
. 懒人模式让AI自己提示词
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2. 基础技巧包括构建清晰具体、勤用符号、明确具体带上下文、角色扮演
3. 进阶技巧包括启发、反省、思维链
.技巧是STAR框架，上下文、目标、风格、语调、和回应类型
. 懒人模式让AI自己提示词
人类智能非AI上限！Anthropic CEO万字专访：技术持续突破，我依旧坚信AGI将在2026年实现
文章概要：
1. Anthropic的CEO Dario Amodei认为AI的扩展定律将继续保持不变，其中蕴含着许多我们现在的理论还无法解释的神奇力量。
2. 他认为所谓的天花板可能是由人类自身的制度或结构所限制的，而非智能本身的极限。因此，在AI发展的天际线之上，仍然存在广阔的探索空间。
3. 他预测在未来两到三年内，超级智能AI很可能会出现，而且这类AI的规模有望迅速扩展到百万级别。
4. 他认为随着技术障碍的不断突破，这种悲观预期的可能性正在逐渐降低。
5. 他认为在某些领域，可能会有非常接近人类水平的天花板，而在其他领域，天花板可能离我们还很远。
6. 他认为我们只能在构建这些系统时逐步发现这些极限。
7. 他认为如果我们继续扩展这些模型，继续开发新的训练方法并进一步放大规模，至少能够达到人类的水平。
8. 他认为在某些领域，人工智能可以有很大的提升空间。
9. 他认为在某些领域，可能会有非常接近人类水平的天花板，而在其他领域，天花板可能离我们还很远。
10. 他认为我们只能在构建这些系统时逐步发现这些极限。
11. 他认为如果我们继续扩展这些模型，继续开发新的训练方法并进一步放大规模，至少能够达到人类的水平。
12. 他认为在某些领域，人工智能可以有很大的提升空间。
13. 他认为在某些领域，可能会有非常接近人类水平的天花板，而在其他领域，天花板可能离我们还很远。
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2. 他认为所谓的天花板可能是由人类自身的制度或结构所限制的，而非智能本身的极限。因此，在AI发展的天际线之上，仍然存在广阔的探索空间。
3. 他预测在未来两到三年内，超级智能AI很可能会出现，而且这类AI的规模有望迅速扩展到百万级别。
4. 他认为随着技术障碍的不断突破，这种悲观预期的可能性正在逐渐降低。
5. 他认为在某些领域，可能会有非常接近人类水平的天花板，而在其他领域，天花板可能离我们还很远。
6. 他认为我们只能在构建这些系统时逐步发现这些极限。
7. 他认为如果我们继续扩展这些模型，继续开发新的训练方法并进一步放大规模，至少能够达到人类的水平。
8. 他认为在某些领域，人工智能可以有很大的提升空间。
9. 他认为在某些领域，可能会有非常接近人类水平的天花板，而在其他领域，天花板可能离我们还很远。
10. 他认为我们只能在构建这些系统时逐步发现这些极限。
11. 他认为如果我们继续扩展这些模型，继续开发新的训练方法并进一步放大规模，至少能够达到人类的水平。
12. 他认为在某些领域，人工智能可以有很大的提升空间。
13. 他认为在某些领域，可能会有非常接近人类水平的天花板，而在其他领域，天花板可能离我们还很远。
2024最有价值的一套AI提示词技巧，你必须知道！
文章概要：
1. AI提示词对结果质量有重要影响，精心设计的提示词引导AI更好地理解用户需求。
2. 从普通提示词到优化提示词，需要从写作者的角度、支撑证据、、文化考量等多个角度进行优化。br> 3. 不同工具在提示词优化中有不同的应用，如flowith工具的操作步骤和Claude 3.5 Sonnet模型的优势。
4. 提示词优化的发展历程，从早期人工编写提示词到Claude Console提示词优化功能的出现，再到开源的普及。
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2. 从普通提示词到优化提示词，需要从写作者的角度、支撑证据、、文化考量等多个角度进行优化。br> 3. 不同工具在提示词优化中有不同的应用，如flowith工具的操作步骤和Claude 3.5 Sonnet模型的优势。
4. 提示词优化的发展历程，从早期人工编写提示词到Claude Console提示词优化功能的出现，再到开源的普及。
OpenAI大改下代大模型方向，scaling law撞墙？AI社区炸锅了
文章概要：
1. OpenAI的下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升。
产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升。
3. OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏。
阅读原文
产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升。
3. OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏。
中国十四大AI技术领军企业盘点
文章概要：
1. 科大讯飞是中国智能技术佼佼者提供多元化解决方案，构建人机交流新
2 商汤是视觉智能的，视觉智能于领域，带来智能化升级
3. 云从科技是人机的者，人机协同操作系统为，人与机器的高效协同> 4. 深兰是的探索者，通过自主研发智能驾驶，为汽车带来
5. 旷视科技是视觉感知的创新者于视觉感知技术与应用为人们的生活带来
6. 依图科技是计算的引领者，为医疗、金融、等领域提供高效精准的解决方案
7. 地平线是图像感知的开拓者，专注于图像感知技术的推动图像感知技术
. 千寻位置是定位技术的领航，为智能交通智慧物流等领域提供精准可靠的定位服务
9. 影谱科技视频的先行军，为视频广告、视频监控等领域带来全新的智能化
1.奇智是营销智能的者，品牌提供精准、高效的营销
11. 奥比中光深耕视觉领域，以3D视觉感知技术为智能手机、智能家居等领域全新交互体验
12. 码隆科技教育的推动者，将AI技术应用于教育领域，教育行业智能化转型
13. 玖是智能金融的引领者，大数据、等为用户提供安全、便捷金融服务
14. 斑马行是智能的，通过自主研发的智能车载系统为车主提供智能、便捷的体验
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2 商汤是视觉智能的，视觉智能于领域，带来智能化升级
3. 云从科技是人机的者，人机协同操作系统为，人与机器的高效协同> 4. 深兰是的探索者，通过自主研发智能驾驶，为汽车带来
5. 旷视科技是视觉感知的创新者于视觉感知技术与应用为人们的生活带来
6. 依图科技是计算的引领者，为医疗、金融、等领域提供高效精准的解决方案
7. 地平线是图像感知的开拓者，专注于图像感知技术的推动图像感知技术
. 千寻位置是定位技术的领航，为智能交通智慧物流等领域提供精准可靠的定位服务
9. 影谱科技视频的先行军，为视频广告、视频监控等领域带来全新的智能化
1.奇智是营销智能的者，品牌提供精准、高效的营销
11. 奥比中光深耕视觉领域，以3D视觉感知技术为智能手机、智能家居等领域全新交互体验
12. 码隆科技教育的推动者，将AI技术应用于教育领域，教育行业智能化转型
13. 玖是智能金融的引领者，大数据、等为用户提供安全、便捷金融服务
14. 斑马行是智能的，通过自主研发的智能车载系统为车主提供智能、便捷的体验
OpenAI大改下代大模型方向，scaling law撞墙？AI社区炸锅了
文章概要：
1. OpenAI下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升，AI产业界将重心转向在初始训练后再对模型进行提升，OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏
2. OpenAI的Adam GPT则表示大模型的scaling laws和推理时间的优化是两个可以互相增益的维度。也就是说就算其中一个维度放缓，也不能得出AI整体发展放缓的结论
3. OpenAI产品副总裁Peter Welinder也认同上述看法
4. 为了弥补这种减速，OpenAI正在开发新技术来增强这些构建模型大型语言模型
5. OpenAI研究者Noam Brown表示，更先进的模型可能在经济上不可行
6. OpenAI员工和研究者表示，GPT速度放缓的原因之一是高质量文本和其他数据的供应量正在减少，而这些数据是LLM预训练所必需的
7. OpenAI研究人员正在利用其他工具在训练后过程中改进LLM，通过改进它们处理特定任务的方式
8. 奥特曼也强调了OpenAI推理模型的重要性，它可以与LLM相结合
9. 一些向人工智能开发者投入了数千万美元的投资者怀疑，大语言模型的进步速度是否开始趋于平稳
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2. OpenAI的Adam GPT则表示大模型的scaling laws和推理时间的优化是两个可以互相增益的维度。也就是说就算其中一个维度放缓，也不能得出AI整体发展放缓的结论
3. OpenAI产品副总裁Peter Welinder也认同上述看法
4. 为了弥补这种减速，OpenAI正在开发新技术来增强这些构建模型大型语言模型
5. OpenAI研究者Noam Brown表示，更先进的模型可能在经济上不可行
6. OpenAI员工和研究者表示，GPT速度放缓的原因之一是高质量文本和其他数据的供应量正在减少，而这些数据是LLM预训练所必需的
7. OpenAI研究人员正在利用其他工具在训练后过程中改进LLM，通过改进它们处理特定任务的方式
8. 奥特曼也强调了OpenAI推理模型的重要性，它可以与LLM相结合
9. 一些向人工智能开发者投入了数千万美元的投资者怀疑，大语言模型的进步速度是否开始趋于平稳
2024年十大爆火开源RAG框架：AI时代的智能增强引擎
文章概要：
1. 介绍了2024年火开源RAG框架，包括Haystack、RAG、txtai等。
2. 分析了LangChain与RAG框架的，融合外部知识、提高响应准确性。br3. 详细介绍了十大RAG框架的特点和适用场景，如Haystack用于构建端到端的问答和系统，RAGFlow适合需要快速原型化和部署RAG应用程序的开发人员等。
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2. 分析了LangChain与RAG框架的，融合外部知识、提高响应准确性。br3. 详细介绍了十大RAG框架的特点和适用场景，如Haystack用于构建端到端的问答和系统，RAGFlow适合需要快速原型化和部署RAG应用程序的开发人员等。
海螺AI视频是真强！图生视频无破绽，真实场景生成以假乱真！
文章概要：
1 介绍了海螺的强大功能，图生视频无破绽，真实场景生成以假乱真
2. 对海螺AI进行了图生视频测试，展示了其在人物一致性保持和动作表现方面的优势
3. 测试了海螺AI真实各种的，如烟火和老鼠，解决了无法模拟着火和老鼠的问题
4. 对海螺AI的文字生成视频能力进行了测试，展示了其在理解文字和生成视频方面的表现
5. 介绍了海螺AI使用方法，包括访问网址、进入视频生成页、提示语、点击生成等
6. 海螺AI的无限次免费试用期已过，现在每天平台送10积分，可以免费生成3次
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2. 对海螺AI进行了图生视频测试，展示了其在人物一致性保持和动作表现方面的优势
3. 测试了海螺AI真实各种的，如烟火和老鼠，解决了无法模拟着火和老鼠的问题
4. 对海螺AI的文字生成视频能力进行了测试，展示了其在理解文字和生成视频方面的表现
5. 介绍了海螺AI使用方法，包括访问网址、进入视频生成页、提示语、点击生成等
6. 海螺AI的无限次免费试用期已过，现在每天平台送10积分，可以免费生成3次
还在醉心于AI写作一键生成？看18位创意作家的AI writing workflow |华盛顿大学最新
文章概要：
1. 华盛顿大学研究了18位创意作家的AI writing workflow，发现即便是大量使用AI的作家，其创作过程也远非外界想象的"一键生成"那样简单，使用AI创作往往比传统写作需要更多的决策点和思考过程。
2. 作家们并没有把AI固定在某个单一的角色上，而是会根据不同的创作需求，赋予AI不同，这种角色转换往往是自然而然的。
3. 尽管AI在创作过程中扮演着多重角色，但研究发现所有作家都牢牢把握着创作的主导权。
4. 研究通过观察发现，作家们已经形成了一些相对成熟的AI使用模式。
5. 研究结果对AI写作工具的开发者提出了新的思考方向，传统的AI写作工具往往过于关注内容生成本身，而忽视了创作过程中的其他重要环节。
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2. 作家们并没有把AI固定在某个单一的角色上，而是会根据不同的创作需求，赋予AI不同，这种角色转换往往是自然而然的。
3. 尽管AI在创作过程中扮演着多重角色，但研究发现所有作家都牢牢把握着创作的主导权。
4. 研究通过观察发现，作家们已经形成了一些相对成熟的AI使用模式。
5. 研究结果对AI写作工具的开发者提出了新的思考方向，传统的AI写作工具往往过于关注内容生成本身，而忽视了创作过程中的其他重要环节。
攻克难成药靶点，AI赋能虚拟筛选带来成功案例
文章概要：
1. GPX4是细胞铁死亡过程中的重要靶点，其催化口袋非常平坦，难以通过非共价靶向。
2. 特大化合物库中的分子数量能达到10亿以上，为找到能靶向GPX4催化口袋的分子提供了足够大的基数。
3. 晶泰科技使用了针对特大化合物库开发的虚筛流程，包括片段对接、FEP计算、主动学习、药效团模型构建、快速检索和虚拟筛选。
4. 在高通量FEP计算平台和自动化库合成技术的帮助下，整个虚拟筛选+合成的过程仅用了28个工作日。
5. 项目成功的关键点在于特大的虚拟化合物库和专业高效的XFEP技术。
6. 虚拟筛选是一种基于AI和计算化学的高效药物发现工具，能够加速新药的发现和开发过程。
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2. 特大化合物库中的分子数量能达到10亿以上，为找到能靶向GPX4催化口袋的分子提供了足够大的基数。
3. 晶泰科技使用了针对特大化合物库开发的虚筛流程，包括片段对接、FEP计算、主动学习、药效团模型构建、快速检索和虚拟筛选。
4. 在高通量FEP计算平台和自动化库合成技术的帮助下，整个虚拟筛选+合成的过程仅用了28个工作日。
5. 项目成功的关键点在于特大的虚拟化合物库和专业高效的XFEP技术。
6. 虚拟筛选是一种基于AI和计算化学的高效药物发现工具，能够加速新药的发现和开发过程。
AI大模型也分文理科？不同需求要选不同的大模型，你选对了吗？
文章概要：
1. 某机构发布了目前全球最先进的聊天机器人分析报告，深入分析了用户不同需求在不同大模型之间的区别与相关性
2. 随着AI的发展和相关应用的开发，技术类为题越来越多，问题占比达到了25%
3. 结合研究报告，得出结论，该结论不作为学术研究研究依据，仅根据实际使用经验得出，可以帮助更多用户在面对不同需求时如何使用不同模型做出选择
4.写作、新闻写作、口播稿等，建议使用谷歌Gemini
5.论文、编程等，对逻辑性、思辨性都有较高要求的内容，建议使用-4o
6. 数学题逻辑思考，需要较为深入思考困难问题，同时不需要考虑提示词的内容建议使用GPT-o1
7 演讲稿小说、散文等文学创作，建议使用Claude-3.5或Claude-opus
8. 各种文件分析建议使用GPT的多模态
9. 上述模型均可在慧言AI官网中使用
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2. 随着AI的发展和相关应用的开发，技术类为题越来越多，问题占比达到了25%
3. 结合研究报告，得出结论，该结论不作为学术研究研究依据，仅根据实际使用经验得出，可以帮助更多用户在面对不同需求时如何使用不同模型做出选择
4.写作、新闻写作、口播稿等，建议使用谷歌Gemini
5.论文、编程等，对逻辑性、思辨性都有较高要求的内容，建议使用-4o
6. 数学题逻辑思考，需要较为深入思考困难问题，同时不需要考虑提示词的内容建议使用GPT-o1
7 演讲稿小说、散文等文学创作，建议使用Claude-3.5或Claude-opus
8. 各种文件分析建议使用GPT的多模态
9. 上述模型均可在慧言AI官网中使用
【AI学习】用AI工具制作连环画（附思路+步骤）
文章概要：
1. 文章讲解用智谱清言来做一个连环画的思路
2. 介绍了AI工具需求，包括智谱清言和文心一言
3.说明了用智谱清言制作连环画的操作步骤，包括了解【AI绘画】【连环画】、模仿创作【连环画】，生成连环画的图片、如何制作连环画
4. 强调掌握思路后，最主要的就是应用和创新
阅读原文
2. 介绍了AI工具需求，包括智谱清言和文心一言
3.说明了用智谱清言制作连环画的操作步骤，包括了解【AI绘画】【连环画】、模仿创作【连环画】，生成连环画的图片、如何制作连环画
4. 强调掌握思路后，最主要的就是应用和创新
AI应用，这个方向爆发！
文章概要：
1. 美股AI广告公司AppLovin近期股价大涨，其利用移动应用和游戏平台通过电商广告实现盈利，业绩大超预期，AXON AI广告引擎在内的软件平台收入增长至8.35亿美元，同比增长66%。
2.Lovin的AXON平台是一个基于AI广告技术引擎，主要用于优化广告投放和用户获取。
. 美国大型科技公司，AI正广泛运用在日常经营过程中，达到降本增效的目的。
4 国内外的AI应用也正在爆发，上月智谱推出自主智能体AutoGLM能模拟人类操作手机，执行各种任务
5. 对于AI应用，AI广告可能是AI商业变现最快的。
6. 国内也有很多公司积极布局AI广告和AI营销领域，像蓝色光标、易点天下、智度股份、思美传媒等。
7. 未来，AI一定会落实到的应用场景，像广告、AI教育、AI办公、AI医疗、AI等。
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2.Lovin的AXON平台是一个基于AI广告技术引擎，主要用于优化广告投放和用户获取。
. 美国大型科技公司，AI正广泛运用在日常经营过程中，达到降本增效的目的。
4 国内外的AI应用也正在爆发，上月智谱推出自主智能体AutoGLM能模拟人类操作手机，执行各种任务
5. 对于AI应用，AI广告可能是AI商业变现最快的。
6. 国内也有很多公司积极布局AI广告和AI营销领域，像蓝色光标、易点天下、智度股份、思美传媒等。
7. 未来，AI一定会落实到的应用场景，像广告、AI教育、AI办公、AI医疗、AI等。
为什么AI开发者必须拥抱漏洞研究与透明度？
文章概要：
1. AI技术发展与安全隐患同步增长
2. 漏洞研究与透明度：构建AI系统信任的基石
3. 开放的安全文化：推动行业自我修复能力
4. 跨行业协作：统一安全标准和防护框架
5. AI：从局部防护到行业标准
阅读原文
2. 漏洞研究与透明度：构建AI系统信任的基石
3. 开放的安全文化：推动行业自我修复能力
4. 跨行业协作：统一安全标准和防护框架
5. AI：从局部防护到行业标准
AI+医药一周大事件速览（第62期）
文章概要：
1. 介绍了基于AI的从头计算生物分子动力学系统AI2BMD，该系统可实现对各类蛋白质分子的通用解决方案。
2. 介绍了几何表征学习框架MCGLPPI，它将图神经网络与MARTINI分子粗粒度模型相结合，可准确预测PPI属性。
3. 介绍了SSEmb，它将蛋白质结构的图表征和用于处理多个序列比对的transformer模型相结合，可实现稳健的变异效应预测。
4. 介绍了RhoDesign，它可以设计RNA适配体，这些适配体与一致的发光适配体结构相似但序列不同。
5. 介绍了DiffIUPAC，它是一种可控分子编辑扩散模型，可将IUPAC转换为SMILES。
6. 介绍了ChemXTree，它是一种新颖的基于图的模型，在输出层集成了门调控特征单元和神经决策树，可用于ADMET预测。
7. 介绍了Archon Bio公司，该公司致力于通过生成式人工智能驱动的蛋白质设计平台，设计全新的生物药物类型——抗体笼。
8. 介绍了OSE Immunotherapeutics公司的抗体疗法lusvertikimab在随机双盲安慰剂对照的2期临床试验CoTikiS中的诱导治疗期积极结果。
9. 介绍了阿斯利康公司的口服GLP-1疗法AZD5004，在患有2型糖尿病的肥胖患者中进行的1期临床试验的最新结果。
10. 介绍了Ascendis Pharma公司与诺和诺德公司的合作，Ascendis Pharma公司将使用TransCon技术平台开发、生产和商业化用于代谢疾病的诺和诺德专有产品。
11. 介绍了Arcus Biosciences公司的抗TIGIT单克隆抗体domvanalimab与抗PD-1单克隆抗体zimberelimab联用治疗PD-L1高表达的局部晚期或转移性非小细胞肺癌患者的3期临床试验ARC-10第一部分的结果。
12. 介绍了强生公司的抗CD38抗体Darzalex在名为Aquila的3期临床试验中达到主要终点，显著延缓高风险冒烟性多发性骨髓瘤患者的疾病进展。
13. 介绍了赛诺菲公司的潜在“first-in-class”口服BTK抑制剂rilzabrutinib在LUNA 3期临床试验中的积极结果。
14. 介绍了Beam Therapeutics公司的在研碱基编辑疗法BEAM-101在BEACON临床1/2期试验当中治疗镰状细胞病患者的初步积极结果
15. 介绍了Kite/Arcellx公司的联合开发BCMA靶向CAR-T细胞疗法anitocabtagene autoleucel用于治疗复发或难治性多发性骨髓瘤患者的临床试验最新结果。
16. 介绍了再生元与赛诺菲的重磅疗法Dupixent获欧盟批准用于治疗嗜酸性食管炎儿童患者。
17. 介绍了维立志博与Aditum Bio公司基于维立志博潜在“first-in-class”的CD19/BCMA/CD3三特异性T细胞接合器LBL-051成立Oblenio Bio公司，并达成了独家选择权及许可协议。
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2. 介绍了几何表征学习框架MCGLPPI，它将图神经网络与MARTINI分子粗粒度模型相结合，可准确预测PPI属性。
3. 介绍了SSEmb，它将蛋白质结构的图表征和用于处理多个序列比对的transformer模型相结合，可实现稳健的变异效应预测。
4. 介绍了RhoDesign，它可以设计RNA适配体，这些适配体与一致的发光适配体结构相似但序列不同。
5. 介绍了DiffIUPAC，它是一种可控分子编辑扩散模型，可将IUPAC转换为SMILES。
6. 介绍了ChemXTree，它是一种新颖的基于图的模型，在输出层集成了门调控特征单元和神经决策树，可用于ADMET预测。
7. 介绍了Archon Bio公司，该公司致力于通过生成式人工智能驱动的蛋白质设计平台，设计全新的生物药物类型——抗体笼。
8. 介绍了OSE Immunotherapeutics公司的抗体疗法lusvertikimab在随机双盲安慰剂对照的2期临床试验CoTikiS中的诱导治疗期积极结果。
9. 介绍了阿斯利康公司的口服GLP-1疗法AZD5004，在患有2型糖尿病的肥胖患者中进行的1期临床试验的最新结果。
10. 介绍了Ascendis Pharma公司与诺和诺德公司的合作，Ascendis Pharma公司将使用TransCon技术平台开发、生产和商业化用于代谢疾病的诺和诺德专有产品。
11. 介绍了Arcus Biosciences公司的抗TIGIT单克隆抗体domvanalimab与抗PD-1单克隆抗体zimberelimab联用治疗PD-L1高表达的局部晚期或转移性非小细胞肺癌患者的3期临床试验ARC-10第一部分的结果。
12. 介绍了强生公司的抗CD38抗体Darzalex在名为Aquila的3期临床试验中达到主要终点，显著延缓高风险冒烟性多发性骨髓瘤患者的疾病进展。
13. 介绍了赛诺菲公司的潜在“first-in-class”口服BTK抑制剂rilzabrutinib在LUNA 3期临床试验中的积极结果。
14. 介绍了Beam Therapeutics公司的在研碱基编辑疗法BEAM-101在BEACON临床1/2期试验当中治疗镰状细胞病患者的初步积极结果
15. 介绍了Kite/Arcellx公司的联合开发BCMA靶向CAR-T细胞疗法anitocabtagene autoleucel用于治疗复发或难治性多发性骨髓瘤患者的临床试验最新结果。
16. 介绍了再生元与赛诺菲的重磅疗法Dupixent获欧盟批准用于治疗嗜酸性食管炎儿童患者。
17. 介绍了维立志博与Aditum Bio公司基于维立志博潜在“first-in-class”的CD19/BCMA/CD3三特异性T细胞接合器LBL-051成立Oblenio Bio公司，并达成了独家选择权及许可协议。
Data+AI━━数据分析师被AI取代？大厂数据总监：这样的数据分析师根本不怕被替代！
文章概要：
1. 朋友圈被一个数据刷屏了：9万美元年薪的高级数据分析师，用GPT-4只需400美元
2. 新加坡某大学某院最新研究揭示：GPT-4高级数据的成本仅为0.45%
3. 研究发现AI与人类分析师有三个关键差异：情感共鸣缺失、知识整合局限、专业判断差异
4. 数据分析正在迎来人机协同的黄金时代
. 某互联网巨头数据团队负责人透露：AI后，他们的方式发生了革命性变化
6. 某大型零售集团数据中心去年试点AI辅助系统了一份亮眼成绩单
7. 华尔街头部投行率先在量化分析领域部署AI系统
8. 某500强制造企业利用AI重构了预测性维护分析流程>9. 某三甲医院AI辅助系统显著提升了医疗数据分析效率
10. 全球最大的人力资源咨询公司最新调研显示：到20258%的数据分析工作将融入元素，分析师角色将升级
11. 国内头部某互联网公司数据科学家分享了他的转型心得
12.某数据智能部门负责人在一次内部培训中指出：未来的数据分析师将是'AI员'
13. 世界经济论坛发布的《2024年就业趋势报告》预测，未来五年数据分析岗位不会减少，而是转型升级
14. 某知名投行新加坡分部正在打造'超级分析师'计划
15.医疗AI独角兽企业CTO表示：我们不是要用AI取代分析师，而是打造'人机共生的智能分析
阅读原文
2. 新加坡某大学某院最新研究揭示：GPT-4高级数据的成本仅为0.45%
3. 研究发现AI与人类分析师有三个关键差异：情感共鸣缺失、知识整合局限、专业判断差异
4. 数据分析正在迎来人机协同的黄金时代
. 某互联网巨头数据团队负责人透露：AI后，他们的方式发生了革命性变化
6. 某大型零售集团数据中心去年试点AI辅助系统了一份亮眼成绩单
7. 华尔街头部投行率先在量化分析领域部署AI系统
8. 某500强制造企业利用AI重构了预测性维护分析流程>9. 某三甲医院AI辅助系统显著提升了医疗数据分析效率
10. 全球最大的人力资源咨询公司最新调研显示：到20258%的数据分析工作将融入元素，分析师角色将升级
11. 国内头部某互联网公司数据科学家分享了他的转型心得
12.某数据智能部门负责人在一次内部培训中指出：未来的数据分析师将是'AI员'
13. 世界经济论坛发布的《2024年就业趋势报告》预测，未来五年数据分析岗位不会减少，而是转型升级
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15.医疗AI独角兽企业CTO表示：我们不是要用AI取代分析师，而是打造'人机共生的智能分析
前沿视点 | AI传感器市场的未来有哪些趋势？一起来看
文章概要：
1. 人工智能传感器市场增长潜力强劲，但面临成本高昂和技能人才短缺的挑战。
2. 智能基础设施和数字化的推进是市场发展的重要动力，边缘计算在智能基础设施中发挥重要作用。
3. 基于AI传感器的可穿戴设备市场迅速增长，成为最具潜力的应用领域之一。
4. 人工智能传感器市场缺乏具备开发和维护AI传感器系统技能和专业的培训专业人员。
5.传感器在智能交通系统和智能家居中有重要应用。
6. 未来，随着技术的进一步成熟和成本的逐步降低传感器将会在更多的领域得到应用。
阅读原文
2. 智能基础设施和数字化的推进是市场发展的重要动力，边缘计算在智能基础设施中发挥重要作用。
3. 基于AI传感器的可穿戴设备市场迅速增长，成为最具潜力的应用领域之一。
4. 人工智能传感器市场缺乏具备开发和维护AI传感器系统技能和专业的培训专业人员。
5.传感器在智能交通系统和智能家居中有重要应用。
6. 未来，随着技术的进一步成熟和成本的逐步降低传感器将会在更多的领域得到应用。
【太绝了】Ai能帮老师们做点啥？ | 从ChatPPT到豆包详细应用实例！
文章概要：
1. AI大模型为老师们的教学工作带来了前所未有的便利与创新可能，如解答各种问题、帮助编写文档、转成文档、做课件、作课件配图、去除图片或视频上的水印、做微课视频和做学生成绩分析等。
2. 文章推荐了一些好用的AI工具，如豆包、通义千问、智谱清言、天工Ai、文心一言、通义智文、讯飞星火等。
3. 文章还介绍了如何使用这些工具，如如何提问、如何写提示词、如何利用灵感大全和百宝箱等。
阅读原文
2. 文章推荐了一些好用的AI工具，如豆包、通义千问、智谱清言、天工Ai、文心一言、通义智文、讯飞星火等。
3. 文章还介绍了如何使用这些工具，如如何提问、如何写提示词、如何利用灵感大全和百宝箱等。
如何与AI工具和谐相处？关键在于你的思想是否被约束
文章概要：
1. 文章以AI工具的使用为话题，强调了思维方式的重要性，提出成长型思维和固定型思维的概念，并指出强大的思维能力在学习发展中的重要性。
2. 文章通过实际案例，了在Coze平台创建“系统思维训练”平行宇宙机器人、“批判性思维训练”纵横读书机器人、“商业敏感度训练”机器人、“创新思维训练”机器人的方法，包括功能简介、实现思路、提示词、案例展示等方面。
3. 文章最后强调了思维训练的重要性，并提出个人应终身学习，积极构建和训练自己的思维模型，以适应不断变化的世界。
阅读原文
2. 文章通过实际案例，了在Coze平台创建“系统思维训练”平行宇宙机器人、“批判性思维训练”纵横读书机器人、“商业敏感度训练”机器人、“创新思维训练”机器人的方法，包括功能简介、实现思路、提示词、案例展示等方面。
3. 文章最后强调了思维训练的重要性，并提出个人应终身学习，积极构建和训练自己的思维模型，以适应不断变化的世界。
【AI学习】用AI工具制作连环画（附思路+步骤）
文章概要：
1. 22年11月12日07:02四川树石云发布原创文章【AI学习】用AI工具制作连环画(思路+步骤)
2. 对于普通小白来说，目前学习用AI，估计就是对AI绘画、AI视频、AI大语言工具这些比较感兴趣
3.基本的原理和制作流程之后，主要就是看应用了
4.美的东西，看久了，会视觉疲劳。类似的AI文章和工具看久和用熟了，也会乏味
5. 叔本华早就说了，人生就像钟摆，在痛苦和无聊之间来回摇摆
6.，陷入虚无状态的时候，就停下来歇一歇
7. 兴致来了之后，又再折腾分享
8. 如果喜欢的小伙伴，你就当学习方法，掌握思路，打发下无聊时间
阅读原文
2. 对于普通小白来说，目前学习用AI，估计就是对AI绘画、AI视频、AI大语言工具这些比较感兴趣
3.基本的原理和制作流程之后，主要就是看应用了
4.美的东西，看久了，会视觉疲劳。类似的AI文章和工具看久和用熟了，也会乏味
5. 叔本华早就说了，人生就像钟摆，在痛苦和无聊之间来回摇摆
6.，陷入虚无状态的时候，就停下来歇一歇
7. 兴致来了之后，又再折腾分享
8. 如果喜欢的小伙伴，你就当学习方法，掌握思路，打发下无聊时间
Yann LeCun最新万字演讲：致力于下一代AI系统，我们基本上不做LLM了
文章概要：
1. Yann LeCun认为需要构建能够理解世界、记住事情、拥有直觉和常识、可以像人类一样推理和计划的AI系统，以增强人类的智力。
2. Yann LeCun提出了一个名为“目标驱动AI”的架构，该架构基于自监督学习和优化算法，通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
3. Yann LeCun认为当前的AI系统存在局限性，如自回归预测的局限性、莫拉维克悖论等，需要通过训练系统来学习常识和物理直觉。
4. Yann LeCun认为未来的AI系统将是开源的，需要全世界的贡献，以实现文化多样性和维护民主。
阅读原文
2. Yann LeCun提出了一个名为“目标驱动AI”的架构，该架构基于自监督学习和优化算法，通过观看视频或生活在现实世界中来学习常识和物理直觉。
3. Yann LeCun认为当前的AI系统存在局限性，如自回归预测的局限性、莫拉维克悖论等，需要通过训练系统来学习常识和物理直觉。
4. Yann LeCun认为未来的AI系统将是开源的，需要全世界的贡献，以实现文化多样性和维护民主。
行业动态 | OpenAI创始人Sam Altman最新访谈解析：AI创业者如何应对OpenAI的崛起与竞争
文章概要：
1. OpenAI的核心战略是不断提升模型能力，避免进入应用层
2.AI将分阶段推出无代码工具，第一步是通过AI工具提升有编程能力用户的
3. AI市场潜力巨大，千亿美元级市场的爆发点即将到来
4. 开源模型和商业化API服务可以共存，为用户提供多样化的选择
5. AI代理系统是OpenAI未来发展的重要方向，可能会带来SaaS定价模式的
6. AI模型的价值会随着时间和使用次数的增加而贬值，高质量的模型仍然能够通过收入覆盖其训练成本
7. 公司管理要建立有效的内部机制，平衡短期目标与长期战略
8. 未来AI技术会发展，但社会的变化可能会相对滞后，十年之后，AI的影响将逐渐到社会的
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2.AI将分阶段推出无代码工具，第一步是通过AI工具提升有编程能力用户的
3. AI市场潜力巨大，千亿美元级市场的爆发点即将到来
4. 开源模型和商业化API服务可以共存，为用户提供多样化的选择
5. AI代理系统是OpenAI未来发展的重要方向，可能会带来SaaS定价模式的
6. AI模型的价值会随着时间和使用次数的增加而贬值，高质量的模型仍然能够通过收入覆盖其训练成本
7. 公司管理要建立有效的内部机制，平衡短期目标与长期战略
8. 未来AI技术会发展，但社会的变化可能会相对滞后，十年之后，AI的影响将逐渐到社会的
ai入门教学课 实用技巧助你快速入门
文章概要：
1. AI是让机器“聪明”起来，像人类一样解决问题的技术手段
2. AI在日常生活中的应用：智能助手、个性化推荐
3. 快速入门AI的方法：选择合适的入门书籍、掌握编程基础、动手实践项目
4. AI学习的小贴士：多参与社区交流、利用在线资源、理解AI伦理问题
5. AI的发展潜力不可估量，的应用场景将越来越
6. 学习AI相关知识，能让我们未来的生活和工作中游刃有余
阅读原文
2. AI在日常生活中的应用：智能助手、个性化推荐
3. 快速入门AI的方法：选择合适的入门书籍、掌握编程基础、动手实践项目
4. AI学习的小贴士：多参与社区交流、利用在线资源、理解AI伦理问题
5. AI的发展潜力不可估量，的应用场景将越来越
6. 学习AI相关知识，能让我们未来的生活和工作中游刃有余
人工智能课件丨第三十二讲-AI游戏（附下载）
文章概要：
1. 游戏成为人工智能发展的重要实验，探讨人工智能打游戏的基本原理，特别是强化学习的作用。
2. 打游戏和下棋本质相似，都需让机器在特定状态下选择最佳动作，通过与环境互动学习。br>. 反馈通常不是即时给出，而是在一系列之后，这种学习方式被称为“强化学习”。br>4. 强化学习的核心是体与环境之间的不断学习和调整策略，智能体逐渐学会如何在复杂环境导航。
5. 强化学习可扩展到，如工业中优化操作流程，军事领域辅助指挥决策。
6. 引导学生理解电子游戏有趣，但沉迷不健康，AI打游戏能力再强，也不能取代在现实世界中的互动和经验。<>7. 鼓励学生将游戏中学到的技术和思路应用到更有意义的领域工业、医疗、教育等，为社会带来积极变化。
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2. 打游戏和下棋本质相似，都需让机器在特定状态下选择最佳动作，通过与环境互动学习。br>. 反馈通常不是即时给出，而是在一系列之后，这种学习方式被称为“强化学习”。br>4. 强化学习的核心是体与环境之间的不断学习和调整策略，智能体逐渐学会如何在复杂环境导航。
5. 强化学习可扩展到，如工业中优化操作流程，军事领域辅助指挥决策。
6. 引导学生理解电子游戏有趣，但沉迷不健康，AI打游戏能力再强，也不能取代在现实世界中的互动和经验。<>7. 鼓励学生将游戏中学到的技术和思路应用到更有意义的领域工业、医疗、教育等，为社会带来积极变化。
AI+法律：大模型契合的行业之一（附下载）
文章概要：
1. 生成式大模型加速AI+法律应用全球落地
2. 具体落地案例
3. 风险提示
4. 结论
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2. 具体落地案例
3. 风险提示
4. 结论
百度如何在AI时代把握产业钥匙：智能体的全面崛起
文章概要：
1. 202百度云智大会上文心杯创业大赛第二季落幕，李彦宏强调智能体是AI落地产业的关键工具
2 百度持续投资大模型推动智能体在各行业的应用，如高考智能体日活跃用户破近200
3. 百度措施扶持创业者，推动行业应用的增值和创新，如文心杯大赛近100个参赛项目，8个优秀团队进入复赛
4. 百度将通过文心杯创业大赛等方式发掘更多同道中人，给予他们资源支持
5.大模型原生应用生态的逐步构建百度将在推动智能体市场快速成长发挥重要作用>. 智能体所依据的、深度学习等技术，使其在特定场景具备强大的数据处理智能决策能力
7. 百度在AI产业中的角色愈发重要，通过技术推动、政策支持和市场合作，积极引导智能体应用落地
8. 文末推荐了新优态AI介绍了其创始人、专注领域和演讲主题等信息
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2 百度持续投资大模型推动智能体在各行业的应用，如高考智能体日活跃用户破近200
3. 百度措施扶持创业者，推动行业应用的增值和创新，如文心杯大赛近100个参赛项目，8个优秀团队进入复赛
4. 百度将通过文心杯创业大赛等方式发掘更多同道中人，给予他们资源支持
5.大模型原生应用生态的逐步构建百度将在推动智能体市场快速成长发挥重要作用>. 智能体所依据的、深度学习等技术，使其在特定场景具备强大的数据处理智能决策能力
7. 百度在AI产业中的角色愈发重要，通过技术推动、政策支持和市场合作，积极引导智能体应用落地
8. 文末推荐了新优态AI介绍了其创始人、专注领域和演讲主题等信息
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1 翁荔本科毕业于北大，后在香港大学交流，在印第安纳大学伯明顿分校攻读博士学位
2. 2018年，翁荔加入OpenAI，带领团队开发“一只能解魔方的机器人手”，并参与GPT-4项目的预训练、强化学习和、模型安全等工作，成为ChatGPT的贡献者之一
3. 翁荔将工作重心转向AI安全领域，领导建立了OpenAI的安全系统团队，取得了一系列成就
4.024年1月9日，翁荔宣布离开OpenAI
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2. 2018年，翁荔加入OpenAI，带领团队开发“一只能解魔方的机器人手”，并参与GPT-4项目的预训练、强化学习和、模型安全等工作，成为ChatGPT的贡献者之一
3. 翁荔将工作重心转向AI安全领域，领导建立了OpenAI的安全系统团队，取得了一系列成就
4.024年1月9日，翁荔宣布离开OpenAI
震惊！昆仑万维的天工 AI 高级搜索功能，竟引发如此“风暴”！
文章概要：
1. 2024年11月5日，昆仑万维天工AI正式发布最新版本的AI高级搜索功能，具备四大亮点，全面升级的分析推理能力在处理复杂任务时游刃有余。
2. 在金融投资领域，天工AI的高级搜索功能能够提供多种服务，帮助专业投资者和金融从业者在海量的金融信息中快速找到有价值的内容，做出更加准确的投资决策。
3. 在科研学术领域，工AI建立了“国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库”，收录了两亿多篇英文论文，基本全覆盖全学科的学术论文PDF版本。
4. 天AI高级搜索功能的出现，对传统的搜索模式产生了巨大的冲击，将推动各个行业的数字化转型和智能化升级。
5. 天工AI高级搜索功能的发展面临着数据隐私和安全、伦理和道德等问题，需要认真思考和解决。
6. 尽管天工AI高级搜索着一些挑战，但它的依然广阔将不断完善和升级，为用户提供更加优质。
阅读原文
2. 在金融投资领域，天工AI的高级搜索功能能够提供多种服务，帮助专业投资者和金融从业者在海量的金融信息中快速找到有价值的内容，做出更加准确的投资决策。
3. 在科研学术领域，工AI建立了“国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库”，收录了两亿多篇英文论文，基本全覆盖全学科的学术论文PDF版本。
4. 天AI高级搜索功能的出现，对传统的搜索模式产生了巨大的冲击，将推动各个行业的数字化转型和智能化升级。
5. 天工AI高级搜索功能的发展面临着数据隐私和安全、伦理和道德等问题，需要认真思考和解决。
6. 尽管天工AI高级搜索着一些挑战，但它的依然广阔将不断完善和升级，为用户提供更加优质。
震惊！昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 天工AI高级搜索功能在多层次分析推理能力方面进行了全面升级，能够将复杂的难题拆解为多个简单的问题自动规划路径并逐步完成
. 在金融投资领域，天工AI的高级搜索涵盖了政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、公司分析、报解读、投资理财等多个方面
3. 在科研学术领域，天工AI建立了“国内科研AI搜索方向最全的学术元数据库，重点发力英文论文的爬取，收录英文论文量两亿多篇，学科的学术论文pdf版本基本全覆盖
4. 天工高级搜索文档AI阅读分析领域也取得了突破性进展，不仅能够精准归纳和分析复杂的财报、研报、论文等各类文档，还具备超强的上下文能力，支持处理超过500k字的超长文本
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. 在金融投资领域，天工AI的高级搜索涵盖了政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、公司分析、报解读、投资理财等多个方面
3. 在科研学术领域，天工AI建立了“国内科研AI搜索方向最全的学术元数据库，重点发力英文论文的爬取，收录英文论文量两亿多篇，学科的学术论文pdf版本基本全覆盖
4. 天工高级搜索文档AI阅读分析领域也取得了突破性进展，不仅能够精准归纳和分析复杂的财报、研报、论文等各类文档，还具备超强的上下文能力，支持处理超过500k字的超长文本
AI 安全与“培养”之道：护航智能未来的关键探索
文章概要：
1. AI安全的挑战——成长路上的荆棘
2.的“培养”之道——引导成长的灯塔
3 AI安全的未来——光明与挑战并存
阅读原文
2.的“培养”之道——引导成长的灯塔
3 AI安全的未来——光明与挑战并存
AI 安全与“培养”之道：为人工智能系上“安全带”，引领智能未来
文章概要：
1. 安全与“培养”之道：人工智能系上“安全带”，未来
2. AI 带来的璀璨之光
3面临的严峻挑战
4. AI培养”之道
阅读原文
2. AI 带来的璀璨之光
3面临的严峻挑战
4. AI培养”之道
“昆仑万维天工 AI”高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 昆仑万维天工 AI 的高级，对传统搜索方式的重大突破，对人工智能技术应用的拓展。
. 天工 AI搜索功能的强大之处：全面升级多层次分析推理能力；升级的金融投资专业 AI 搜索；升级的学术专业 AI 搜索；针对文档 AI 阅读分析的智能优化。
3. 昆仑万维天工 AI 高级搜索功能的推出，在人工智能领域引发了一场强烈的“风暴”，它不仅改变了人们获取信息的方式，为各个行业的发展带来了新的机遇和挑战。
阅读原文
. 天工 AI搜索功能的强大之处：全面升级多层次分析推理能力；升级的金融投资专业 AI 搜索；升级的学术专业 AI 搜索；针对文档 AI 阅读分析的智能优化。
3. 昆仑万维天工 AI 高级搜索功能的推出，在人工智能领域引发了一场强烈的“风暴”，它不仅改变了人们获取信息的方式，为各个行业的发展带来了新的机遇和挑战。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学，北大深厚的学术底蕴和自由的学术氛围，为她提供了广阔的成长空间。
2. 2018，翁荔了OpenAI参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作。
3. 翁荔提出的agent公式——agent=大模型+记忆+规划+工具使用，成为了AI领域的经典理论。
4. 翁荔带领团队开发了业界领先的具有多模态能力的审核模型，并免费分享给了公众。
5. 翁荔离开了OpenAI，但她的传奇故事并没有结束她表示，自己将继续关注AI领域的发展，为AI的安全和发展贡献自己的力量。
阅读原文
2. 2018，翁荔了OpenAI参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作。
3. 翁荔提出的agent公式——agent=大模型+记忆+规划+工具使用，成为了AI领域的经典理论。
4. 翁荔带领团队开发了业界领先的具有多模态能力的审核模型，并免费分享给了公众。
5. 翁荔离开了OpenAI，但她的传奇故事并没有结束她表示，自己将继续关注AI领域的发展，为AI的安全和发展贡献自己的力量。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，在北大的校园里，她不断汲取着智慧的养分，为日后在AI领域的发展奠定了坚实的基础。
2. 2017年翁荔加入OpenAI，开始了自己的全栈机器人挑战之旅，最终成功实现了一个简单的机械手如何解开魔方的目标。
3. 翁荔组建了第一个应用研究团队，推出了初始版本的微调API、嵌入API和审核端点，为应用安全工作奠定了基础，还为早期的API客户开发了许多新颖的解决方案。
4. 翁荔提出了著名的agent公式：agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用。这一公式为AI的发展提供了新的思路和方向，也让人们更加深入地AI的本质和运作方式。
5. 翁荔在离职信中表示，AI是她成长为科学家和领导者的地方，她将永远珍惜在这里与每一位共事的伙伴度过的时光。但她也准备好重新出发，探索一些新的领域。
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2. 2017年翁荔加入OpenAI，开始了自己的全栈机器人挑战之旅，最终成功实现了一个简单的机械手如何解开魔方的目标。
3. 翁荔组建了第一个应用研究团队，推出了初始版本的微调API、嵌入API和审核端点，为应用安全工作奠定了基础，还为早期的API客户开发了许多新颖的解决方案。
4. 翁荔提出了著名的agent公式：agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用。这一公式为AI的发展提供了新的思路和方向，也让人们更加深入地AI的本质和运作方式。
5. 翁荔在离职信中表示，AI是她成长为科学家和领导者的地方，她将永远珍惜在这里与每一位共事的伙伴度过的时光。但她也准备好重新出发，探索一些新的领域。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 在AI领域，翁荔一位卓越的科学家，她毕业于北京大学，后前往香港大学交流。
2. 翁荔成功进入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、安全等方面的工作，为GPT-4成功研发做出了重要贡献。
3. 翁荔提出了公式，为人工智能的发展提供了的思路和方法
4. 翁荔参与AI安全的科普工作，通过演讲、撰写等方式，向普及AI安全的知识和重要性
5. 202年11月翁荔离开OpenAI，她表示将重新开始，探索一些新的领域。
阅读原文
2. 翁荔成功进入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、安全等方面的工作，为GPT-4成功研发做出了重要贡献。
3. 翁荔提出了公式，为人工智能的发展提供了的思路和方法
4. 翁荔参与AI安全的科普工作，通过演讲、撰写等方式，向普及AI安全的知识和重要性
5. 202年11月翁荔离开OpenAI，她表示将重新开始，探索一些新的领域。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔于北京大学信息管理系，是“兜乐”项目的骨干设计人员。
2. 2017年，翁荔加入OpenAI，开始了全栈机器人挑战之旅，后组建了第一个应用研究团队，推出了初始版本的微调API、API和审核端点。
3. 在GPT-4发布后翁荔重新考虑OpenAI的安全系统愿景，并将所有工作集中到一个负责整个安全体系的团队。
4. 翁荔提出了著名的agent公式，还重点关注外在幻觉，了产生幻觉的原因、幻觉检测以及抵抗幻觉的方法。
5.荔在202年哔哩科学晚会上发表了《AI安全与“培养”之道》的主题演讲。
6. 2024年115日，翁荔将离开OpenAI，她在离职信中表示，OpenAI是她成长为科学家和领导者的地方，将永远珍惜在这里与每一位共事的伙伴度过的。
阅读原文
2. 2017年，翁荔加入OpenAI，开始了全栈机器人挑战之旅，后组建了第一个应用研究团队，推出了初始版本的微调API、API和审核端点。
3. 在GPT-4发布后翁荔重新考虑OpenAI的安全系统愿景，并将所有工作集中到一个负责整个安全体系的团队。
4. 翁荔提出了著名的agent公式，还重点关注外在幻觉，了产生幻觉的原因、幻觉检测以及抵抗幻觉的方法。
5.荔在202年哔哩科学晚会上发表了《AI安全与“培养”之道》的主题演讲。
6. 2024年115日，翁荔将离开OpenAI，她在离职信中表示，OpenAI是她成长为科学家和领导者的地方，将永远珍惜在这里与每一位共事的伙伴度过的。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学信息管理系，在北大的学习时光里，犹如一块海绵，汲取着知识的养分，为日后在AI领域的探索打下了坚实的基础。
2. 2018年，翁荔正式加入OpenAI，开启了她在AI领域的全新征程。在这里，她参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作，成为了GPT的重要者之一。
3 翁荔提出的agent公式——agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用，为AI领域的发展提供了新的。
4. 如今，翁荔已经离开了OpenAI，准备开启新的征程。她的离开，让人们对她的未来充满了期待。
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2. 2018年，翁荔正式加入OpenAI，开启了她在AI领域的全新征程。在这里，她参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作，成为了GPT的重要者之一。
3 翁荔提出的agent公式——agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用，为AI领域的发展提供了新的。
4. 如今，翁荔已经离开了OpenAI，准备开启新的征程。她的离开，让人们对她的未来充满了期待。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，为她提供了深厚的学术底蕴和广阔的思维空间。
2. 翁荔2018年加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等重要工作，成为了ChatGPT重要贡献者之一。
3. 翁荔致力于AI安全的研究和实践，为OpenAI的安全系统团队做出了贡献。
4. 翁荔离开OpenAI，准备重新开始并探索一些新的东西。
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2. 翁荔2018年加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等重要工作，成为了ChatGPT重要贡献者之一。
3. 翁荔致力于AI安全的研究和实践，为OpenAI的安全系统团队做出了贡献。
4. 翁荔离开OpenAI，准备重新开始并探索一些新的东西。
恺英网络：AI 布局深化，形意大模型助力游戏开发增效，开启游戏产业新变革
文章概要：
1. AI 热潮下游戏产业的新机遇
2. 恺英网络的形意大模型> 3. 形意模型研发场景中的应用效果
4. 恺英网络的未来展望
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2. 恺英网络的形意大模型> 3. 形意模型研发场景中的应用效果
4. 恺英网络的未来展望
PS白学了？豆包AI上线打字P图模型SeedEdit
文章概要：
1. 豆包AI上线打字P图模型SeedEdit，用户只需输入简单的自然语言，便可对图像进行多样化编辑操作，修图、换装、美化、风格转化及在指定区域添加或删除元素等> 2. SeedEdit不引入新，而是将图像生成扩散模型转换为图像编辑模型，通过平衡图像重建和再生成，实现了既保持高一致性又提升编辑成功的方法
3. SeedEdit模型已在豆包PC端及即梦网页端开启测试，未来，豆包大模型团队将进一步探索技术创新，优化SeedEdit处理真实图片时的鲁棒性，并提升人体相关、人像美化等高价值领域的响应效果。同时，还将拓展多图联动玩法，让创意表达飞得更高更远
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3. SeedEdit模型已在豆包PC端及即梦网页端开启测试，未来，豆包大模型团队将进一步探索技术创新，优化SeedEdit处理真实图片时的鲁棒性，并提升人体相关、人像美化等高价值领域的响应效果。同时，还将拓展多图联动玩法，让创意表达飞得更高更远
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔以北大为起点，在AI领域一路披荆斩棘，成为AI界令人瞩目的巾帼传奇”
2. 翁荔本科毕业于北大，之后前往香港大学进行短期交流，后又前往印第安纳大学伯明顿分校攻读博士学位
3. 2018年，翁荔正式加入OpenAI，成为该公司机器人团队的一员，带领团队成功开发出了“一只能解魔方的机器人手”
4. 翁荔提出的agent公式，为人工智能的发展提供了新的思路和方法
5. 在GPT-4后，翁荔被赋予了新的挑战，她开始考虑OpenAI的安全系统愿景，并组建了安全系统团队
. 翁荔在社交媒体上宣布离开OpenAI，她表示这是一个艰难的决定，但她已经准备好重新出发，探索一些新的领域
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2. 翁荔本科毕业于北大，之后前往香港大学进行短期交流，后又前往印第安纳大学伯明顿分校攻读博士学位
3. 2018年，翁荔正式加入OpenAI，成为该公司机器人团队的一员，带领团队成功开发出了“一只能解魔方的机器人手”
4. 翁荔提出的agent公式，为人工智能的发展提供了新的思路和方法
5. 在GPT-4后，翁荔被赋予了新的挑战，她开始考虑OpenAI的安全系统愿景，并组建了安全系统团队
. 翁荔在社交媒体上宣布离开OpenAI，她表示这是一个艰难的决定，但她已经准备好重新出发，探索一些新的领域
昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 天工AI是昆仑万维和奇点智源合作自研的一款国产双千亿级大语言模型，最高能支持000字以上文本对话。
2. 天工AI高级搜索功能的四大亮点：全面升级多层次分析推理能力、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索、针对文档AI阅读分析的智能优化。
3. 天工AI高级搜索功能的意义与影响：对于用户来说，它提供了更加高效、准确、便捷的搜索体验；对于企业而言天工AI高级搜索功能可以帮助企业地进行数据分析、市场调研、决策制定等提高企业的竞争力；在AI行业，天工AI的创新举措将推动行业的不断发展，为其他企业提供了借鉴和参考，加速AI技术在各个的应用普及。
阅读原文
2. 天工AI高级搜索功能的四大亮点：全面升级多层次分析推理能力、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索、针对文档AI阅读分析的智能优化。
3. 天工AI高级搜索功能的意义与影响：对于用户来说，它提供了更加高效、准确、便捷的搜索体验；对于企业而言天工AI高级搜索功能可以帮助企业地进行数据分析、市场调研、决策制定等提高企业的竞争力；在AI行业，天工AI的创新举措将推动行业的不断发展，为其他企业提供了借鉴和参考，加速AI技术在各个的应用普及。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北大，北大的学术氛围浓厚，为她的学术之路奠定了
2. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作
3. 翁荔提出的agent公式——agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用，AI技术的发展提供了新的思路
4. 翁荔在AI安全方面投入了大量的精力，开发了业界领先的具有多模态能力的审核模型，并免费分享给了
5. 翁荔的研究成果不仅在学术上得到了广泛的在实际应用中取得了良好的效果
翁荔已经离开了OpenAI，准备开启新的将继续在AI领域探索和创新
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2. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作
3. 翁荔提出的agent公式——agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用，AI技术的发展提供了新的思路
4. 翁荔在AI安全方面投入了大量的精力，开发了业界领先的具有多模态能力的审核模型，并免费分享给了
5. 翁荔的研究成果不仅在学术上得到了广泛的在实际应用中取得了良好的效果
翁荔已经离开了OpenAI，准备开启新的将继续在AI领域探索和创新
震惊！昆仑万维的天工 AI 高级搜索功能，竟引发如此“风暴”！
文章概要：
1. 天工AI的高级搜索功能在多层次分析推理能力方面实现全面升级，智能搜索agent能够把复杂的难题拆解为多个简单的问题，自动规划路径，一边思考一边执行。
2. 在金融投资领域，天工AI的高级搜索功能涵盖了金融政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、分析、研报解读、等多个方面。
3. 在科研学术领域，天工AI建立了“国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库”，发力英文论文的爬取，收录英文论文量两亿学科的学术论文pdf版本基本全覆盖。br>4. 天工的高级搜索功能在文档AI阅读分析方面也取得了突破性的进展，它不仅能够在文字理解上精准归纳和分析复杂的财报、研报、论文等各类文档，还具备超强的上下文理解能力，支持处理超过5k字的超长文本。
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2. 在金融投资领域，天工AI的高级搜索功能涵盖了金融政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、分析、研报解读、等多个方面。
3. 在科研学术领域，天工AI建立了“国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库”，发力英文论文的爬取，收录英文论文量两亿学科的学术论文pdf版本基本全覆盖。br>4. 天工的高级搜索功能在文档AI阅读分析方面也取得了突破性的进展，它不仅能够在文字理解上精准归纳和分析复杂的财报、研报、论文等各类文档，还具备超强的上下文理解能力，支持处理超过5k字的超长文本。
昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 天工AI的崛起之路：早在2023年4月17日，昆仑万维发布了自研双千亿级大语言模型“天工1.0”，同年8月23日，国内第一款融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索震撼登场。
2. 高级搜索功能的四大亮点：全面升级多层次分析推理、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索、针对文档AI阅读分析的智能优化。
3. 天工AI高级搜索的意义与影响天工AI高级搜索功能的发布，对于用户来说，意味着获取信息的方式将发生翻天覆地的变化，对于行业来说，天工AI高级搜索功能的出现，将推动人工智能在搜索领域的进一步发展，加速行业的智能化进程。
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2. 高级搜索功能的四大亮点：全面升级多层次分析推理、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索、针对文档AI阅读分析的智能优化。
3. 天工AI高级搜索的意义与影响天工AI高级搜索功能的发布，对于用户来说，意味着获取信息的方式将发生翻天覆地的变化，对于行业来说，天工AI高级搜索功能的出现，将推动人工智能在搜索领域的进一步发展，加速行业的智能化进程。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，北大为她提供了坚实的学术基础和的空间
2. 2018年，翁荔加入OpenAI参与了多个关键项目，为AI技术的做出了贡献
3. 翁荔的成功源于她的努力和，了提高模型的安全性，她她的团队了大量的实验和
4. 2024年11月，荔宣布离开AI，准备重新开始并探索一些新的东西
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2. 2018年，翁荔加入OpenAI参与了多个关键项目，为AI技术的做出了贡献
3. 翁荔的成功源于她的努力和，了提高模型的安全性，她她的团队了大量的实验和
4. 2024年11月，荔宣布离开AI，准备重新开始并探索一些新的东西
震惊！昆仑万维天工AI高级搜索功能上线 行业震动
文章概要：
1. 近日，昆仑万的天工AI高级搜索，引发行业震动。
2. 该功能具有强大的语义能力，能够精准解读用户输入的复杂问题，快速给出高质量答案。
3. 它在搜索速度方面展现出惊人实力，搜索结果极高。
4. 市场对这一创新的反应呈现复杂局面，科技行业内同行态度不一，用户评价褒贬不一，投资者看法也存在分歧。
5. 这一功能的出现对整个搜索行业产生深远影响，促使其他搜索企业重新审视技术路线，加大对AI技术在搜索领域应用的研发投入。
6. 它在创作领域带来新的机遇和挑战，对教育行业也有一定影响。
7. 展望未来，这一功能面临广阔发展前景，但也诸多挑战，需要不断优化和拓展。
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2. 该功能具有强大的语义能力，能够精准解读用户输入的复杂问题，快速给出高质量答案。
3. 它在搜索速度方面展现出惊人实力，搜索结果极高。
4. 市场对这一创新的反应呈现复杂局面，科技行业内同行态度不一，用户评价褒贬不一，投资者看法也存在分歧。
5. 这一功能的出现对整个搜索行业产生深远影响，促使其他搜索企业重新审视技术路线，加大对AI技术在搜索领域应用的研发投入。
6. 它在创作领域带来新的机遇和挑战，对教育行业也有一定影响。
7. 展望未来，这一功能面临广阔发展前景，但也诸多挑战，需要不断优化和拓展。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，为其在AI领域的探索打下基础
2. 2018年，翁荔加入AI，参与GPT-4项目的相关工作
3. 翁荔在AI模型的安全训练等方面取得重要突破，其成果得到高度认可
4. 翁荔积极参与学术交流和科普活动，强调AI安全的重要性
5. 2024年11月，翁荔宣布从OpenAI离职，探索新
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2. 2018年，翁荔加入AI，参与GPT-4项目的相关工作
3. 翁荔在AI模型的安全训练等方面取得重要突破，其成果得到高度认可
4. 翁荔积极参与学术交流和科普活动，强调AI安全的重要性
5. 2024年11月，翁荔宣布从OpenAI离职，探索新
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔毕业于北京大学，在的学习经历为她日后在AI领域的成就埋下了伏笔
2. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作，成为了ChatGPT的重要贡献者之一
3. 翁荔是一位AI安全的“布道者”，她积极地投身于AI安全的研究和推广之中
4. 翁荔离开了OpenAI，准备重新开始并探索一些新的东西
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2. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作，成为了ChatGPT的重要贡献者之一
3. 翁荔是一位AI安全的“布道者”，她积极地投身于AI安全的研究和推广之中
4. 翁荔离开了OpenAI，准备重新开始并探索一些新的东西
再来谈谈未来AI基础设施演进和EthScaleUP
文章概要：
1. 文章背景来自于这周的几个消息：当前大模型在FrontierMath评测中全体落败、The Information的一篇评论和某个lab在更长的训练和更多的数据后遇到一堵未曾预料的墙、TSMC的一些关于7nm的消息、国产GPU怎么办；
2. 对于未来模型和基础设施的演进，我们有那些办法呢? 其实每个人都在盲人摸象，国内外都极少有从算法开始到各种芯片架构约束，再到全局平衡取舍来协同分析；
3. 让大模型集体落败的FrontierMath是什么；
4. AI基础设施演进；
5. 算法的演进；
6. 基础设施在外界约束下的演进；
7. 两层组网的问题；
8. Packet Rate Improvement；
9. Bulk/Batch LD/ST；
10. 问题的本质。
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2. 对于未来模型和基础设施的演进，我们有那些办法呢? 其实每个人都在盲人摸象，国内外都极少有从算法开始到各种芯片架构约束，再到全局平衡取舍来协同分析；
3. 让大模型集体落败的FrontierMath是什么；
4. AI基础设施演进；
5. 算法的演进；
6. 基础设施在外界约束下的演进；
7. 两层组网的问题；
8. Packet Rate Improvement；
9. Bulk/Batch LD/ST；
10. 问题的本质。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，为其在AI领域的发展奠定了基础。3. 翁荔带领团队在模型安全、对抗性以及越狱防御等方面取得了重要进展。
4. 翁荔领导的安全系统团队取得了一系列令人瞩目的成就。
5. 2024年11月9日，翁荔宣布离开OpenAI。
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4. 翁荔领导的安全系统团队取得了一系列令人瞩目的成就。
5. 2024年11月9日，翁荔宣布离开OpenAI。
Cell | AI取代科研人员还有多远？
文章概要：
1. AI正迅速成为生物医学研究中不可或缺的工具，推动研究人员对人类健康的探索进入新的深度和广度。
3. AI代理在生物医学中的应用极为广泛，涵盖药物发现、疾病诊断、个性化医疗等。
4. AI代理系统的核心在于其多层次的协作能力，由多个功能各异的子系统组成的AI代理系统可以通过合作来解决复杂的科研任务。
5. AI的强大不仅体现在其计算能力上，还体现在与研究人员的协同合作上。
6. AI代理的自主性可以分为四个不同的层次，从“无AI代理”到“AI代理作为科学家”。
7. AI代理在生物医学研究中展现了巨大潜力，但其应用仍面临诸多挑战，如可靠性和准确性的问题、透明性的问题、伦理问题等。
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3. AI代理在生物医学中的应用极为广泛，涵盖药物发现、疾病诊断、个性化医疗等。
4. AI代理系统的核心在于其多层次的协作能力，由多个功能各异的子系统组成的AI代理系统可以通过合作来解决复杂的科研任务。
5. AI的强大不仅体现在其计算能力上，还体现在与研究人员的协同合作上。
6. AI代理的自主性可以分为四个不同的层次，从“无AI代理”到“AI代理作为科学家”。
7. AI代理在生物医学研究中展现了巨大潜力，但其应用仍面临诸多挑战，如可靠性和准确性的问题、透明性的问题、伦理问题等。
震惊！昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：一场智能风暴来袭！
文章概要：
1. 天工高级搜索功能发布，是对搜索方式的全新变革
2. 天工AI不断升级迭代，展现强大实力
3. 高级搜索功能的四大亮点：全面升级分析推理能力、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索针对文档AI阅读分析的智能优化
4. 天工AI高级搜索功能为用户带来便捷高效的搜索体验，为各领域发展提供新机遇
5. 天工AI将在未来继续发挥重要作用，改变我们的生活和工作方式
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2. 天工AI不断升级迭代，展现强大实力
3. 高级搜索功能的四大亮点：全面升级分析推理能力、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索针对文档AI阅读分析的智能优化
4. 天工AI高级搜索功能为用户带来便捷高效的搜索体验，为各领域发展提供新机遇
5. 天工AI将在未来继续发挥重要作用，改变我们的生活和工作方式
震惊！昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 天工AI的“前世今生”：203年4月，昆仑万维发布自研千亿级大语言模型“天工大模型”，2023年8月，“天工AI搜索”成为国内首个融入大模型技术能力的AI搜索产品。
2. 高级的“神奇魔力：具有多层次分析推理能力、金融投资专业搜索、科研学术专业搜索、文档AI阅读分析能力。
3. 天工AI高级搜索的“未来之路”：天工AI不断升级和优化，进一步提升其在分析推理、金融投资、科研学术文档阅读分析等方面的能力。
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2. 高级的“神奇魔力：具有多层次分析推理能力、金融投资专业搜索、科研学术专业搜索、文档AI阅读分析能力。
3. 天工AI高级搜索的“未来之路”：天工AI不断升级和优化，进一步提升其在分析推理、金融投资、科研学术文档阅读分析等方面的能力。
昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 2023年4月，昆仑万维发布了自研千亿级大语言模型“天工大模型”。20238月，推出了“天AI搜索”，成为国内首个融入大模型技术能力的AI搜索产品。
2. 天工AI的高级搜索功能在多层次分析推理能力、金融投资专业AI搜索、科研学术专业AI搜索和文档AI阅读分析等实现了重大突破。
3. 天AI高级搜索功能的，将对各个领域产生深远的影响
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2. 天工AI的高级搜索功能在多层次分析推理能力、金融投资专业AI搜索、科研学术专业AI搜索和文档AI阅读分析等实现了重大突破。
3. 天AI高级搜索功能的，将对各个领域产生深远的影响
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1 在AI领域，荔是一颗璀璨的明星，她从北大的学术殿堂走向OpenAI的安全。
2. 翁荔在北大的学习经历为她在AI领域的探索打下了的基础。
3. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与了全栈机器人难题的研究，并取得了重要成果。5. 在GPT-4发布后，翁荔承担起了重新考虑OpenAI安全系统愿景的重任。
6. 翁荔将工作集中在一个拥有完整安全的团队之下，训练的模型在安全性和实用性之间取得了良好的平衡。
7. 翁荔提出了著名的agent公式，为AI技术的发展提供了的思路。
8 翁荔深入研究了AI的外在幻觉问题，探讨了产生幻觉原因、幻觉检测以及抵抗幻觉的方法。
9. 翁荔在2024的Bilibili超级科学晚会上发表了《AI安全与“培养”之道》的主题演讲。
10. 翁荔宣布离开OpenAI，准备重新开始并探索一些新的领域。
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2. 翁荔在北大的学习经历为她在AI领域的探索打下了的基础。
3. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与了全栈机器人难题的研究，并取得了重要成果。
6. 翁荔将工作集中在一个拥有完整安全的团队之下，训练的模型在安全性和实用性之间取得了良好的平衡。
7. 翁荔提出了著名的agent公式，为AI技术的发展提供了的思路。
8 翁荔深入研究了AI的外在幻觉问题，探讨了产生幻觉原因、幻觉检测以及抵抗幻觉的方法。
9. 翁荔在2024的Bilibili超级科学晚会上发表了《AI安全与“培养”之道》的主题演讲。
10. 翁荔宣布离开OpenAI，准备重新开始并探索一些新的领域。
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北京大学前往印第安纳大学伯明顿分校攻读博士学位
2. 208翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作
3. 翁荔的agent公式——agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用，在AI领域引起了广泛的关注>4. 翁荔组建了第一个应用团队，推出了微调API、嵌入API和审核端点的版本，为应用安全工作奠定了
5. 翁荔提出了外在幻觉（extrinsic hallucination）概念，并深入讨论了产生幻觉的原因、幻觉检测以及抵抗幻觉的方法
6. 2024年11月15日，翁荔将离开已经工作了近7年的OpenAI
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2. 208翁荔加入OpenAI，参与了GPT-4项目的预训练、强化学习&对齐、模型安全等方面的工作
3. 翁荔的agent公式——agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用，在AI领域引起了广泛的关注>4. 翁荔组建了第一个应用团队，推出了微调API、嵌入API和审核端点的版本，为应用安全工作奠定了
5. 翁荔提出了外在幻觉（extrinsic hallucination）概念，并深入讨论了产生幻觉的原因、幻觉检测以及抵抗幻觉的方法
6. 2024年11月15日，翁荔将离开已经工作了近7年的OpenAI
AI 界的“巾帼传奇”：翁荔，从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场
文章概要：
1. 翁荔本科毕业于北大，后在大学交流，最终在印第安纳大学伯明顿分校取得博士学位
2. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与全栈机器人难题的研究，后组建第一个应用研究团队，推出微调API等
3. 翁荔将工作集中在一个拥有完整安全堆栈的团队之下，带领团队在模型安全等方面取得进展，提出agent公式
4. 翁荔宣布离开OpenAI，将重新开始并探索领域
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2. 2018年，翁荔加入OpenAI，参与全栈机器人难题的研究，后组建第一个应用研究团队，推出微调API等
3. 翁荔将工作集中在一个拥有完整安全堆栈的团队之下，带领团队在模型安全等方面取得进展，提出agent公式
4. 翁荔宣布离开OpenAI，将重新开始并探索领域
昆仑万维天工 AI 高级搜索功能大揭秘：风暴来袭！
文章概要：
1. 天工AI的崛起之路：昆仑万维从2020年开始布局AIGC领域，投入大量人力和，组建研发团队终于在2023年4月了自研的千亿级大语言模型——“天工”，并不断迭代升级。
2. 强大的功能升级——多层次分析推理能力：天工AI高级搜索的多层次分析推理能力其一大亮点，处理复杂任务时，智能搜索agent能够把难题拆解为多个简单的问题，自动规划路径，一边思考一边执行。
的专业助手：在金融投资领域，天工AI的高级搜索功能涵盖了金融、查询、财务数据对比、财报分析、公司、研报解读、投资理财等多个方面，无论是专业的金融从业者，还是普通的投资者，都能从中受益。
4 科研学术的得力工具：对于科研学术工作者来说，天工AI也是一个不可或缺的得力工具，昆仑万维建立了“国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库”，它重点发力英文论文的爬取，收录英文论文量两亿多篇。
. 文档AI阅读分析的智能优化：天工AI高级搜索在文档AI阅读分析领域也取得了突破性的进展，它不仅能够在理解上归纳和分析复杂的、研报、论文各类文档，还支持处理超过500k字的超长文本。
6. 未来的展望：昆仑万维天工AI的搜索功能，为用户带来了全新的智能搜索体验，也为AI技术在领域的应用提供了新的思路和方法，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，天工AI未来的发展前景将不可限量。
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2. 强大的功能升级——多层次分析推理能力：天工AI高级搜索的多层次分析推理能力其一大亮点，处理复杂任务时，智能搜索agent能够把难题拆解为多个简单的问题，自动规划路径，一边思考一边执行。
的专业助手：在金融投资领域，天工AI的高级搜索功能涵盖了金融、查询、财务数据对比、财报分析、公司、研报解读、投资理财等多个方面，无论是专业的金融从业者，还是普通的投资者，都能从中受益。
4 科研学术的得力工具：对于科研学术工作者来说，天工AI也是一个不可或缺的得力工具，昆仑万维建立了“国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库”，它重点发力英文论文的爬取，收录英文论文量两亿多篇。
. 文档AI阅读分析的智能优化：天工AI高级搜索在文档AI阅读分析领域也取得了突破性的进展，它不仅能够在理解上归纳和分析复杂的、研报、论文各类文档，还支持处理超过500k字的超长文本。
6. 未来的展望：昆仑万维天工AI的搜索功能，为用户带来了全新的智能搜索体验，也为AI技术在领域的应用提供了新的思路和方法，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，天工AI未来的发展前景将不可限量。
史上最全 11 个 AI 搜索引擎合集
文章概要：
1. 文章介绍了11个AI搜索引擎站点，包括Perplexity、大同搜索、Felo、Komo、Kimi、义千问、工、万知、智普清言、SeekAll、Grep App
2. 文章指出这些AI搜索引擎涵盖了海内外几乎所有的基于大模型AI搜索工具，适合经常需要搜索知识的小伙伴
3. 文章还介绍了每个搜索引擎的特点和优势，如Perplexity支持多种主题和领域，大同搜索具有跨语言搜索功能，Felo提供直观的界面和快速响应能力等
4. 文章最后强调了这些AI搜索引擎的重要性和实用性，鼓励读者点赞收藏，并表示后续会收集更多有趣和的网站，破除信息差，让大家都能免费地、更快地获取到互联网数据
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2. 文章指出这些AI搜索引擎涵盖了海内外几乎所有的基于大模型AI搜索工具，适合经常需要搜索知识的小伙伴
3. 文章还介绍了每个搜索引擎的特点和优势，如Perplexity支持多种主题和领域，大同搜索具有跨语言搜索功能，Felo提供直观的界面和快速响应能力等
4. 文章最后强调了这些AI搜索引擎的重要性和实用性，鼓励读者点赞收藏，并表示后续会收集更多有趣和的网站，破除信息差，让大家都能免费地、更快地获取到互联网数据
企业构建适应未来的AI基础设施：关键要素与实践”
文章概要：
1. 引言：深度学习技术进步催化生成式人工智能兴起，越来越多组织投入AI战略，本文旨在评估构建数据智能系统基础的战略实践。
2. 数据采集与处理：AI系统的关键步骤，包括数据源识别与提取、数据质量的重要性、高级数据转换技术。
3. 构建AI驱动型数据环境的关键考量，包括利用开源数据库进行AI驱动的数据工程、新兴技术、道德考量。
4. 构建弹性AI基础设施，包括存储、计算、编排，混合云解决方案提供了灵活性、弹性和冗余性。
5. 构建面向未来的AI系统，包括设计灵活的模块化系统、采用以数据为中心的方法、将AI融入长期愿景、专注于流程自动化、实施数据治理、优先考虑道德和透明度。
6. 结论战略考虑必须与技术考虑同等重视，包括数据基础、AI模型可解释且符合道德规范、协作水平、可扩展的基础设施。
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2. 数据采集与处理：AI系统的关键步骤，包括数据源识别与提取、数据质量的重要性、高级数据转换技术。
3. 构建AI驱动型数据环境的关键考量，包括利用开源数据库进行AI驱动的数据工程、新兴技术、道德考量。
4. 构建弹性AI基础设施，包括存储、计算、编排，混合云解决方案提供了灵活性、弹性和冗余性。
5. 构建面向未来的AI系统，包括设计灵活的模块化系统、采用以数据为中心的方法、将AI融入长期愿景、专注于流程自动化、实施数据治理、优先考虑道德和透明度。
6. 结论战略考虑必须与技术考虑同等重视，包括数据基础、AI模型可解释且符合道德规范、协作水平、可扩展的基础设施。
2025年AI音乐春晚创意征集启动！
文章概要：
1春晚，面向所有br> 2.各类、艺术创作者开发AI技术基于AI> 3.方式。
4性优先、优先性优先作品时长3-10分钟格式为视频或文本。
6、创意讨论和作品征集即日启动。
. 主理团队：倪考梦李奕辰、陈铎、卢丽丽、张黄沛瑶等
8. 共创方式：如有疑问，请联系官方邮箱：zhmusicxs@163.com。
9. 关于AIGCxChina：成立于202在中国推动AIGC技术的公众普及和产业应用。
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4性优先、优先性优先作品时长3-10分钟格式为视频或文本。
6、创意讨论和作品征集即日启动。
. 主理团队：倪考梦李奕辰、陈铎、卢丽丽、张黄沛瑶等
8. 共创方式：如有疑问，请联系官方邮箱：zhmusicxs@163.com。
9. 关于AIGCxChina：成立于202在中国推动AIGC技术的公众普及和产业应用。
生成任意3D和4D场景！GenXD：通用3D-4D联合生成框架 | 新加坡国立&微软
文章概要：
1. 文章介绍了一个3D-4D联合框架GenXD，它支持各种设置下的图像条件3D和4D生成。
2. 该框架引入了多视角时序层，以解耦和融合多视角和时序信息。
3. 文章使用提出的CamVid-30K和其他现有的3D和4D数据集，在单视角3D对象生成、少视角3D场景重建、单视角4D生成以及单/多视角4D生成方面达到了与之前最先进的方法和基线方法相当或更优的性能。
4. 文章还介绍了CamVid-30K数据集的生成过程，包括相机姿态估计和物体运动估计。
5. 文章在多个数据集上进行了实验，包括Cam-DAVIS、DAVIS、Re10K和LLFF，结果表明GenXD在4D生成中的泛化能力较强。
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2. 该框架引入了多视角时序层，以解耦和融合多视角和时序信息。
3. 文章使用提出的CamVid-30K和其他现有的3D和4D数据集，在单视角3D对象生成、少视角3D场景重建、单视角4D生成以及单/多视角4D生成方面达到了与之前最先进的方法和基线方法相当或更优的性能。
4. 文章还介绍了CamVid-30K数据集的生成过程，包括相机姿态估计和物体运动估计。
5. 文章在多个数据集上进行了实验，包括Cam-DAVIS、DAVIS、Re10K和LLFF，结果表明GenXD在4D生成中的泛化能力较强。
Scaling Law撞墙，AI圈炸锅了！OpenAI旗舰Orion被曝遭遇瓶颈，大改技术路线
文章概要：
1. OpenAI下一代旗舰Orion改进大幅放缓，合成数据越训越像旧模型，编码性能甚至还在退步。
2. OpenAI成立专门的基础团队，去研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型，以及Scaling Law还能适用多久。
3. OpenAI研究人员Clive Chan表示，接下来需要的并不是太多新的科学理论，而是需要多年辛苦的工程优化，去尝试在这个新范式下所有明显可行的想法，扩大Scaling并提升速度，同时找到方法来教会AI那些无法直接从网上学习的技能。
4. Open研究员Will Depue直接模仿马库斯的语气，照搬了原话颇具玩味。
5. OpenAI可能面临一些难题，但「技术力」绝不是。
6. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁。
7. OpenAI研究员Noam Brown在上个月的TEDAI会议上表示，「开发更先进的模型，可能在经济上变得不可行」。
8. OpenAI组建了一个基础团队，由之前负责预训练Nick Ryder领导，以探索如何应对训练数据短缺以及Scaling Law还会持续多长时间。
9. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现。
1. OpenAI和其他AI开发者通常依赖于，诸如Scale AI和Turing这样的初创公司来管理成千上万的合同工。
11. OpenAI能够继续提高基础模型的质量，即使速度较慢，也可以产生更好的推理结果。
12. Altman在伦敦开发者日上，强调了OpenAI推理模型重要性，这些模型可以与LLM结合使用。
13. 数学家和其他科学家表示，o1作为一个可以提供反馈、想法的伴侣，对他们的工作很有帮助。
14. 一些在AI领域投了数千万美元的投资者，也开始怀疑LLM的改进速度是否开始趋于平稳。
15. Databricks企业软件公司联合创始人兼主席，同时也是一个允许应用程序开发者评估不同大模型的网站的共同开发者Ion Stoica表示，大模型的性能可能在某些方面进入没有。
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2. OpenAI成立专门的基础团队，去研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型，以及Scaling Law还能适用多久。
3. OpenAI研究人员Clive Chan表示，接下来需要的并不是太多新的科学理论，而是需要多年辛苦的工程优化，去尝试在这个新范式下所有明显可行的想法，扩大Scaling并提升速度，同时找到方法来教会AI那些无法直接从网上学习的技能。
4. Open研究员Will Depue直接模仿马库斯的语气，照搬了原话颇具玩味。
5. OpenAI可能面临一些难题，但「技术力」绝不是。
6. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁。
7. OpenAI研究员Noam Brown在上个月的TEDAI会议上表示，「开发更先进的模型，可能在经济上变得不可行」。
8. OpenAI组建了一个基础团队，由之前负责预训练Nick Ryder领导，以探索如何应对训练数据短缺以及Scaling Law还会持续多长时间。
9. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现。
1. OpenAI和其他AI开发者通常依赖于，诸如Scale AI和Turing这样的初创公司来管理成千上万的合同工。
11. OpenAI能够继续提高基础模型的质量，即使速度较慢，也可以产生更好的推理结果。
12. Altman在伦敦开发者日上，强调了OpenAI推理模型重要性，这些模型可以与LLM结合使用。
13. 数学家和其他科学家表示，o1作为一个可以提供反馈、想法的伴侣，对他们的工作很有帮助。
14. 一些在AI领域投了数千万美元的投资者，也开始怀疑LLM的改进速度是否开始趋于平稳。
15. Databricks企业软件公司联合创始人兼主席，同时也是一个允许应用程序开发者评估不同大模型的网站的共同开发者Ion Stoica表示，大模型的性能可能在某些方面进入没有。
OpenAI大改下代大模型方向，scaling law撞墙？AI社区炸锅了
文章概要：
1. OpenAI的下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升
2. AI产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升
3. OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏
4. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在智能和完成任务和回答问题的能力方面，已经与GPT-4不相上下
5. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在语言任务上表现更好，但在编程等任务上可能不会胜过之前的模型
6. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在AI数据中心运行的成本可能更高
7. OpenAI的下一代旗舰模型Orion部分接受了AI生成的数据的训练，这些数据由其他OpenAI模型生成，包括GPT-4和最近发布的推理模型
8. OpenAI研究人员正在利用其他工具在训练后过程中改进LLM，通过改进它们处理特定任务的方式
9. OpenAI和其他人工智能开发人员通常依靠Scale AI和Turing等初创公司来管理数千名承包商
10. OpenAI技术的演进，研究人员继续开发出了名为o1的推理模型，该模型需要更多时间“思考”LLM训练的数据，然后才能给出答案
11. OpenAI能够不断提高底层模型的质量，即使速度较慢，也能产生更好的推理结果
12. OpenAI推理模型的重要性，它可以与LLM相结合
13. 数学家和其他科学家表示，o1对他们的工作很有帮助，因为它可以充当可以提供反馈或想法的伙伴
14. 企业软件公司Databricks的联合创始人兼主席联合开发者Ion Stoica表示，大模型的表现可能在某些方面已经停滞，但在其他方面仍在进步
15. 对于常识性问题，目前我们看到LLM的表现停滞不前。我们需要[更多]事实数据，而合成数据没有太大帮助
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2. AI产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升
3. OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏
4. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在智能和完成任务和回答问题的能力方面，已经与GPT-4不相上下
5. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在语言任务上表现更好，但在编程等任务上可能不会胜过之前的模型
6. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在AI数据中心运行的成本可能更高
7. OpenAI的下一代旗舰模型Orion部分接受了AI生成的数据的训练，这些数据由其他OpenAI模型生成，包括GPT-4和最近发布的推理模型
8. OpenAI研究人员正在利用其他工具在训练后过程中改进LLM，通过改进它们处理特定任务的方式
9. OpenAI和其他人工智能开发人员通常依靠Scale AI和Turing等初创公司来管理数千名承包商
10. OpenAI技术的演进，研究人员继续开发出了名为o1的推理模型，该模型需要更多时间“思考”LLM训练的数据，然后才能给出答案
11. OpenAI能够不断提高底层模型的质量，即使速度较慢，也能产生更好的推理结果
12. OpenAI推理模型的重要性，它可以与LLM相结合
13. 数学家和其他科学家表示，o1对他们的工作很有帮助，因为它可以充当可以提供反馈或想法的伙伴
14. 企业软件公司Databricks的联合创始人兼主席联合开发者Ion Stoica表示，大模型的表现可能在某些方面已经停滞，但在其他方面仍在进步
15. 对于常识性问题，目前我们看到LLM的表现停滞不前。我们需要[更多]事实数据，而合成数据没有太大帮助
全世界最懂大模型的两个产品经理，一起聊怎么做AI产品
文章概要：
1. Kevin Weil和Mike Krieger都曾管理过Instagram，现在分别担任OpenAI和Anthropic的CPO，他们分享了在大模型公司做产品的经验和挑战。
2. 他们认为，在大模型公司做产品，需要同时考虑ToC、ToB和ToD，并且要适应企业市场的反馈周期。
3. 他们还讨论了如何在模型准确率不高的情况下开发产品，以及如何评估和迭代AI产品。
4. 他们认为，AI时代的产品经理需要具备写评估标准的核心技能，并且要学会用模型做原型设计和深入了解技术栈。
5. 他们还分享了如何在企业中推动变革管理，以及如何教育最终用户使用反直觉的产品。
6. 他们认为，未来的AI产品应该具备主动性和异步性，并且模型会以加速的速度变得越来越智能。
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2. 他们认为，在大模型公司做产品，需要同时考虑ToC、ToB和ToD，并且要适应企业市场的反馈周期。
3. 他们还讨论了如何在模型准确率不高的情况下开发产品，以及如何评估和迭代AI产品。
4. 他们认为，AI时代的产品经理需要具备写评估标准的核心技能，并且要学会用模型做原型设计和深入了解技术栈。
5. 他们还分享了如何在企业中推动变革管理，以及如何教育最终用户使用反直觉的产品。
6. 他们认为，未来的AI产品应该具备主动性和异步性，并且模型会以加速的速度变得越来越智能。
上智院院长漆远：探索“AI爱因斯坦”的无限可能
文章概要：
1. 11月11日，上智院联合复旦大学、集智科学研究中心和阿里云共同发布“科学智能前沿”。
2. “科学智能”涵盖AI for Science、Science for科学智能基础设施三个维度，包括垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型等前沿方向。
3. 漆远表示，AI与基础科学的深度融合，将开启AI与科学“双螺旋引擎”共振驱动的科学研究新范式。
4. 科学智能新范式包括将AI技术应用于具体领域的科学研究（AI Science），以及将领域学科知识用于算法和架构的理解和改进（Science for AI）。
. 科学智能的新范式包括构建AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态，以及形成跨学科的统一框架和方法论。
6. 目前，科学智能的前沿研究集中在 for Science领域，尤以垂直领域科学大模型为代表。
7.Science for AI，科学启发的可解释AI新架构正崭露头角，物理世界的第一性原理也是重要研究方向。
8. 从基础设施的视角看，科学数据不足是制约科学智能发展的核心掣肘，合成数据是解决挑战的科学利器。
9. 2024年堪称科学智能“新元年”，科学智能的挑战和机遇体现在AI系统如何运用人类知识，以及AI如何和现实互动并具备实验思维。
0. 面向未来，可信可的科学世界模型是一个可行，该模型包含两大智能主体和两个交互界面。
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2. “科学智能”涵盖AI for Science、Science for科学智能基础设施三个维度，包括垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型等前沿方向。
3. 漆远表示，AI与基础科学的深度融合，将开启AI与科学“双螺旋引擎”共振驱动的科学研究新范式。
4. 科学智能新范式包括将AI技术应用于具体领域的科学研究（AI Science），以及将领域学科知识用于算法和架构的理解和改进（Science for AI）。
. 科学智能的新范式包括构建AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态，以及形成跨学科的统一框架和方法论。
6. 目前，科学智能的前沿研究集中在 for Science领域，尤以垂直领域科学大模型为代表。
7.Science for AI，科学启发的可解释AI新架构正崭露头角，物理世界的第一性原理也是重要研究方向。
8. 从基础设施的视角看，科学数据不足是制约科学智能发展的核心掣肘，合成数据是解决挑战的科学利器。
9. 2024年堪称科学智能“新元年”，科学智能的挑战和机遇体现在AI系统如何运用人类知识，以及AI如何和现实互动并具备实验思维。
0. 面向未来，可信可的科学世界模型是一个可行，该模型包含两大智能主体和两个交互界面。
登上Nature，哈佛医学院、腾讯AI实验室联合开发癌症诊断AI，AI医疗走上新台阶！
文章概要：
1. 哈佛医学院的科学家设计了一种多功能的、类似 ChatGPT 的 AI 模型，能够针对多种癌症执行一系列诊断任务。
2. 新型 AI 系统比目前许多癌症诊断 AI 方法更进了一步执行广泛的任务，并在 1 种癌症类型上进行测试
3.市场上已经一些基于病理图像的医学诊断AI模型，但最新研究显示，这是首个能够预测患者预后并在不同国际患者中这些预测的。
4 新推出的模型被命名为IEF，它通过在1500万张未标记的上训练这些图像被精心划分为多个感兴趣的。
. 测试结果显示，CHIEF在癌细胞检测、肿瘤起源识别、预测患者以及识别与治疗反应相关和DNA模式等任务上的表现，比其他最先进的AI方法36%。
6 研究人员，计划通过罕见疾病和非癌症疾病的组织图像进行额外训练等方式改进IEF 的性能并增强其。
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2. 新型 AI 系统比目前许多癌症诊断 AI 方法更进了一步执行广泛的任务，并在 1 种癌症类型上进行测试
3.市场上已经一些基于病理图像的医学诊断AI模型，但最新研究显示，这是首个能够预测患者预后并在不同国际患者中这些预测的。
4 新推出的模型被命名为IEF，它通过在1500万张未标记的上训练这些图像被精心划分为多个感兴趣的。
. 测试结果显示，CHIEF在癌细胞检测、肿瘤起源识别、预测患者以及识别与治疗反应相关和DNA模式等任务上的表现，比其他最先进的AI方法36%。
6 研究人员，计划通过罕见疾病和非癌症疾病的组织图像进行额外训练等方式改进IEF 的性能并增强其。