突发，人工智能超越人类？马斯克旗下AI破解黎曼猜想
文章概要：
1. 马斯克旗下的AI模型“Grok3”证明了困扰数学界很久的难题黎曼。
2. 黎曼猜想是一个自1859年以来人类悬而未决的数学难题，涉及到数论中的素数分布问题。
3 如果这次真的被AI证明了，这将是数学界的重大突破，将彻底改变我们对数论的理解，并对密码学产生深远的影响。
4. 基于安全考虑研究团队决定立即暂停此AI的训练，如果证明AI是正确的他们永久暂停对该模型的训练。
5. 因为该人工智能被认为过于聪明了，以至于对人类构成了威胁。
6. 从这个来看，飞速发展的人工智能技术，对人类既是巨大的希望，更是潜在的
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2. 黎曼猜想是一个自1859年以来人类悬而未决的数学难题，涉及到数论中的素数分布问题。
3 如果这次真的被AI证明了，这将是数学界的重大突破，将彻底改变我们对数论的理解，并对密码学产生深远的影响。
4. 基于安全考虑研究团队决定立即暂停此AI的训练，如果证明AI是正确的他们永久暂停对该模型的训练。
5. 因为该人工智能被认为过于聪明了，以至于对人类构成了威胁。
6. 从这个来看，飞速发展的人工智能技术，对人类既是巨大的希望，更是潜在的
SaaS报告：2024年十大营销AI工具
文章概要：
1. 文章介绍了2024年十大营销AI工具，包括Einstein GPT、Clari、Gong.io、Viva Sales、Freshsales、Outreach、Velocity、RocketDocs、Conversica和Sales Hub。
2. 这些工具涵盖了线索识别、营销优化、个性化推广、销售赋能等营销链路，旨在帮助企业提高销售效率和转化率。
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2. 这些工具涵盖了线索识别、营销优化、个性化推广、销售赋能等营销链路，旨在帮助企业提高销售效率和转化率。
对话ChatGPT：AI是否理解语言？
文章概要：
1. 关于AI能否具备人的语言能力，无论语言学界、认知科学界或人工智能界，无论国际或国内，一直都存在不同看法。
2. ChatGPT和其他语言模型在处理语言时，实际上并没有“理解”语言的真实内涵。它们是通过统计和模式识别来预测下一个可能的词或语句，并根据大量数据中的语言模式生成符合语法、语义和语境的输出。
3. 乔姆斯基的观点基于他对“理解”这一概念的特殊定义，尤其是他对人类语言能力独特性的看法。
4. 辛顿的理解概念较为宽泛。他认为理解并不必然涉及主观体验，而是关注模型能否有效地处理语言信息并产生符合语境的输出。br> 5. 如果“理解”定义为有效建模和推断语义关联，那么语言模型确实可以被视为在“理解”语言——它们在大量文本中学习了词语和句法之间的关系，并能用这些关系来推测新的句子含义。
6. 乔姆斯基则强调语言理解涉及更深层次的认知和主观对他来说，仅仅是统计上关联词语并生成语义正确的句子并不等于理解。
7. ChatGPT通过大量的文本数据进行训练，这些数据包含了人类的对话、书籍、文章等，涵盖了多种语境和语言用法。言外之意和进行语用推理的能力主要来自以下几个方面：上下文理解 、模式识别、语义关联、推理能力。
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2. ChatGPT和其他语言模型在处理语言时，实际上并没有“理解”语言的真实内涵。它们是通过统计和模式识别来预测下一个可能的词或语句，并根据大量数据中的语言模式生成符合语法、语义和语境的输出。
3. 乔姆斯基的观点基于他对“理解”这一概念的特殊定义，尤其是他对人类语言能力独特性的看法。
4. 辛顿的理解概念较为宽泛。他认为理解并不必然涉及主观体验，而是关注模型能否有效地处理语言信息并产生符合语境的输出。br> 5. 如果“理解”定义为有效建模和推断语义关联，那么语言模型确实可以被视为在“理解”语言——它们在大量文本中学习了词语和句法之间的关系，并能用这些关系来推测新的句子含义。
6. 乔姆斯基则强调语言理解涉及更深层次的认知和主观对他来说，仅仅是统计上关联词语并生成语义正确的句子并不等于理解。
7. ChatGPT通过大量的文本数据进行训练，这些数据包含了人类的对话、书籍、文章等，涵盖了多种语境和语言用法。言外之意和进行语用推理的能力主要来自以下几个方面：上下文理解 、模式识别、语义关联、推理能力。
大规模预训练模型、具身智能、生成式AI蓬勃发展！
文章概要：
1. 近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，刷新着我们对未来的。AI模型的新进展和AI应用的新场景逐步改变着人类的生活与工作方式。
2. AI的最新进展主要体现在大规模预训练模型、具身、生成式AIAI共性技术等多个。> 3预训练模型通过海量数据和复杂算法的，提升模型的交互和能力从而增强模型完成任务的和丰富性。
4. 具身智能是AI模型在机器人领域应用通过赋予机器人实时反应能力多模态感知理解能力，身智能使机器人能够更好地适应现实世界的复杂操作与实时控制需求。
5. 生成式AI通过学习和模仿人类的行为和思维模式，能够创造出各种新的内容和服务。> 6. AI共性技术包括数据处理、模型训练、算法优化等多个方面。技术的发展为AI模型的广泛应用提供了的基础。
7. AI应用的新正在不断拓展，涵盖了智能家居、、、科技以及无代码工具等多个领域。
8. 智能家居是AI应用的重要场景。系统可以根据用户的和自动调整室内温度、灯光和音乐等环境参数，从而提供更加舒适和便捷的生活。
9. 自动驾驶是AI应用的另一个场景。通过先进的传感器技术和算法优化，自动驾驶汽车已经实现一定程度的驾驶功能。<> 10. 云计算作为大数据时代的重要支撑技术，正在与AI深度融合。通过云计算平台，企业可以高效地处理和分析数据，做出更的决策。
1. 绿色科技是AI应用的新兴领域之一。通过AI技术和云计算的结合，企业可以实现更加环保生产生活方式。br> 12 无代码工具AI应用新趋势之一。通过无代码工具，可以使用自然语言搭建一大大降低了开发门槛。
阅读原文
2. AI的最新进展主要体现在大规模预训练模型、具身、生成式AIAI共性技术等多个。> 3预训练模型通过海量数据和复杂算法的，提升模型的交互和能力从而增强模型完成任务的和丰富性。
4. 具身智能是AI模型在机器人领域应用通过赋予机器人实时反应能力多模态感知理解能力，身智能使机器人能够更好地适应现实世界的复杂操作与实时控制需求。
5. 生成式AI通过学习和模仿人类的行为和思维模式，能够创造出各种新的内容和服务。> 6. AI共性技术包括数据处理、模型训练、算法优化等多个方面。技术的发展为AI模型的广泛应用提供了的基础。
7. AI应用的新正在不断拓展，涵盖了智能家居、、、科技以及无代码工具等多个领域。
8. 智能家居是AI应用的重要场景。系统可以根据用户的和自动调整室内温度、灯光和音乐等环境参数，从而提供更加舒适和便捷的生活。
9. 自动驾驶是AI应用的另一个场景。通过先进的传感器技术和算法优化，自动驾驶汽车已经实现一定程度的驾驶功能。<> 10. 云计算作为大数据时代的重要支撑技术，正在与AI深度融合。通过云计算平台，企业可以高效地处理和分析数据，做出更的决策。
1. 绿色科技是AI应用的新兴领域之一。通过AI技术和云计算的结合，企业可以实现更加环保生产生活方式。br> 12 无代码工具AI应用新趋势之一。通过无代码工具，可以使用自然语言搭建一大大降低了开发门槛。
马斯克：人工智能（AI）带来的不仅是“普遍基本收入”，而且是“普遍高收入”
文章概要：
1. 马斯克、扎克伯格和OpenAI公司的奥特曼都是“普遍基本收入”的支持者。
2. 2024年10月29日，马斯克在阿拉伯首都利雅得举行的未来创新大会上接受迪曼蒂斯的线上采访。
3. 马斯克认为未来可能会进入一个后资本主义社会，金钱的意义可能已经模糊，更可能是普遍高收入。
4. 山东省聊东昌府区为了校园的读书氛围，助力教师成长，教师的文化修养，启动了“工程”。
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2. 2024年10月29日，马斯克在阿拉伯首都利雅得举行的未来创新大会上接受迪曼蒂斯的线上采访。
3. 马斯克认为未来可能会进入一个后资本主义社会，金钱的意义可能已经模糊，更可能是普遍高收入。
4. 山东省聊东昌府区为了校园的读书氛围，助力教师成长，教师的文化修养，启动了“工程”。
生成式AI研究报告
文章概要：
1. 引言：生成式人工智能是当前人工智能领域的前沿技术，自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，生成式AI在模型应用层面实现了重要突破，并迅速在全球范围内引发了热潮。
2. 生成式AI概念及内容生成阶段：生成式人工智能是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，它基于海量训练数据大规模预训练模型能够自动生成文本、音频、图像、视频以及跨模态信息
3式AI基础设施：高性能AI芯片、AI计算云服务
4 生成式AI算法模型：语言类生成主流模型、图像生成模型。
5. 生成式AI场景应用：文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、其他应用。
7. 结论：生成式AI作为当前人工智能领域的重要分支，正以其强大的生成能力和广泛的应用场景引领着人工智能的未来。
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2. 生成式AI概念及内容生成阶段：生成式人工智能是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，它基于海量训练数据大规模预训练模型能够自动生成文本、音频、图像、视频以及跨模态信息
3式AI基础设施：高性能AI芯片、AI计算云服务
4 生成式AI算法模型：语言类生成主流模型、图像生成模型。
5. 生成式AI场景应用：文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、其他应用。
7. 结论：生成式AI作为当前人工智能领域的重要分支，正以其强大的生成能力和广泛的应用场景引领着人工智能的未来。
吐了点让AI写"有灵魂"的文案干货...
文章概要：
1. 写文章的核心是别让自己累到崩溃，也别让读者看了糊涂，要用对方法，让写作变得更轻松。
2. 写作之前，要先想清楚方向，包括谁看、解决啥问题、内容核心是什么。
3. AI可以帮助写作，但不能代替写作，要明确告诉AI怎么做。
4. 选题的重要性在于相关性和新意，可以结合当下热点或用AI帮忙梳理趋势话题。
. 文章的逻辑结构很重要，要让读者容易理解。
6. 内容要有信息密度，减少无意义的废话，增加有效信息。
7. 文章要有温度，让读者感受到真诚和用心。
8.是连接读者桥梁，可以在中加入互动设计。
9. 写作是一场长期的积累，只要方法对了，慢慢积累，总会有进步。
阅读原文
2. 写作之前，要先想清楚方向，包括谁看、解决啥问题、内容核心是什么。
3. AI可以帮助写作，但不能代替写作，要明确告诉AI怎么做。
4. 选题的重要性在于相关性和新意，可以结合当下热点或用AI帮忙梳理趋势话题。
. 文章的逻辑结构很重要，要让读者容易理解。
6. 内容要有信息密度，减少无意义的废话，增加有效信息。
7. 文章要有温度，让读者感受到真诚和用心。
8.是连接读者桥梁，可以在中加入互动设计。
9. 写作是一场长期的积累，只要方法对了，慢慢积累，总会有进步。
腾讯放大招，悄悄上线AI 笔记神器，强的离谱
文章概要：
1. 腾讯上线AI笔记神器ima，版15日正式> 2. ima的亮点：高效的信息检索、个性化知识库、强大的编辑和创作支持、跨平台兼容性
3. ima是腾讯推出的一个AI智能工作台，不仅能，还能回答问题、创作文字、图片
4 ima的使用方法：微信公众号文章生态边问边，边边记、总结内容，生成脑图、个人专属> 5. ima是背靠腾讯，是由腾讯混元大模型提供技术的新产品
阅读原文
3. ima是腾讯推出的一个AI智能工作台，不仅能，还能回答问题、创作文字、图片
4 ima的使用方法：微信公众号文章生态边问边，边边记、总结内容，生成脑图、个人专属> 5. ima是背靠腾讯，是由腾讯混元大模型提供技术的新产品
利用腾讯元器，将公众号变身为强大的.NET AI智能体
文章概要：
1. 博主平时较少看公众号后台私信，没法及时回复粉丝提问。最近发现腾讯推出了一个可以创建和使用智能体——腾讯元器，因此博主利用腾讯元器，将公众号变身为一个强大的.NET AI智能体。
2. 博主介绍了腾讯元器的登录地址，并创建了一个名为CSharp小沈子的智能体，其为专注于.net领域智能体，帮助.NET开发者快速解答各类技术难题。
3. 博主介绍了如何添加知识库，选择公众号文章，输入名称、描述，然后授权自己的公众号，点击保存并添加。
4 博主介绍了发布智能体的步骤，发布好之后回到主页，点击顶部的知识库，可看到刚刚授权的公众号，可以查看其中的文章内容。
5. 博主介绍了使用方式有腾讯元宝、腾讯元、微信公众号-订阅号三种方式。
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2. 博主介绍了腾讯元器的登录地址，并创建了一个名为CSharp小沈子的智能体，其为专注于.net领域智能体，帮助.NET开发者快速解答各类技术难题。
3. 博主介绍了如何添加知识库，选择公众号文章，输入名称、描述，然后授权自己的公众号，点击保存并添加。
4 博主介绍了发布智能体的步骤，发布好之后回到主页，点击顶部的知识库，可看到刚刚授权的公众号，可以查看其中的文章内容。
5. 博主介绍了使用方式有腾讯元宝、腾讯元、微信公众号-订阅号三种方式。
国产优质免费AI推荐
文章概要：
1. 近年来，国产免费人工智能技术取得显著进步和发展。
2. 国产AI工具在多个领域展现出强大功能和潜力，覆盖日常生活和专业领域。
3 文章推荐了一些亲测好用的免费AI，包括小浣熊AI助手、天工AI、360智脑、PS AI、AI等。
4. 这些工具可以提升工作效率，帮助处理日常任务，并在专业领域提供支持。
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2. 国产AI工具在多个领域展现出强大功能和潜力，覆盖日常生活和专业领域。
3 文章推荐了一些亲测好用的免费AI，包括小浣熊AI助手、天工AI、360智脑、PS AI、AI等。
4. 这些工具可以提升工作效率，帮助处理日常任务，并在专业领域提供支持。
AI图像识别本质：人类看的是形状，算法看的是纹理
文章概要：
. 德国研究人员认为人看的是形状，计算机看的是纹理，这一发现证明计算机算法离人类视觉还有很远距离
2. 德国研究团队用特殊噪点干扰图像，给图像降级然后用图像训练神经网络，研究发现，如果将新图像交给系统处理，这些图像被人扭曲过，在识别扭曲图像时，系统的表现比人好。不过如果图像的方式稍有不同，神经网络就无能为力了
3. 研究人员故意制作存在矛盾的图片，也就是说将一种动物的形状与另一种动物的纹理拼在一起，制作成图片。用4种不同的分类算法测试，最终它们给出的答案是大象、铝罐、钟，由此看出算法关注的是纹理
4. 另有科学家一套深度学习系统，它的运行很像深度学习出现之前的分类算法——像一个特征包
5. 目前的深度学习技术可以将局部(比如纹理)与整体模式(比如形状)结合在一起
6. 如果强迫模型忽视纹理，又会怎样呢?Geirhos想找到答案。团队将训练分类算法的图片拿出来，用不同的方式给它们“粉刷”，将实用纹理信息剔除，然后再用新图片重新训练深度学习模型，系统转而依赖更全局的模式，像人类一样更加偏爱形状
7. 德国图宾根大学研究人员Felix Wichmann认为，这项研究告诉我们数据产生的偏见和影响远比我们认为的大得多
8. 多伦多大学计算机科学家Sanja Fidler认同此观点，她说:“我们要设计更聪明的数据和更聪明的任务。”她和同事正在研究一个问题:如何给神经网络分派第二任务，通过第二任务让它在完成主任务时有更好表现
9. 美国俄勒冈州立大学计算机科学家Thomas Dietterich认为:“这项研究是一个激动人心的突破，深度学习到底发生了什么?我们对此有了更深的理解，也许研究还能帮助我们突破极限，看到更多东西。正因如此，我很喜欢这些论文。”
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2. 德国研究团队用特殊噪点干扰图像，给图像降级然后用图像训练神经网络，研究发现，如果将新图像交给系统处理，这些图像被人扭曲过，在识别扭曲图像时，系统的表现比人好。不过如果图像的方式稍有不同，神经网络就无能为力了
3. 研究人员故意制作存在矛盾的图片，也就是说将一种动物的形状与另一种动物的纹理拼在一起，制作成图片。用4种不同的分类算法测试，最终它们给出的答案是大象、铝罐、钟，由此看出算法关注的是纹理
4. 另有科学家一套深度学习系统，它的运行很像深度学习出现之前的分类算法——像一个特征包
5. 目前的深度学习技术可以将局部(比如纹理)与整体模式(比如形状)结合在一起
6. 如果强迫模型忽视纹理，又会怎样呢?Geirhos想找到答案。团队将训练分类算法的图片拿出来，用不同的方式给它们“粉刷”，将实用纹理信息剔除，然后再用新图片重新训练深度学习模型，系统转而依赖更全局的模式，像人类一样更加偏爱形状
7. 德国图宾根大学研究人员Felix Wichmann认为，这项研究告诉我们数据产生的偏见和影响远比我们认为的大得多
8. 多伦多大学计算机科学家Sanja Fidler认同此观点，她说:“我们要设计更聪明的数据和更聪明的任务。”她和同事正在研究一个问题:如何给神经网络分派第二任务，通过第二任务让它在完成主任务时有更好表现
9. 美国俄勒冈州立大学计算机科学家Thomas Dietterich认为:“这项研究是一个激动人心的突破，深度学习到底发生了什么?我们对此有了更深的理解，也许研究还能帮助我们突破极限，看到更多东西。正因如此，我很喜欢这些论文。”
蝶舞·也说漆画||AI 漆画·东方审美重构
文章概要：
1 漆古老而的，自古以来便以其独特的魅力在艺术殿堂中了一席之地。
2 漆的质感是其独特的重要体现漆的质地细腻，色彩丰富多变，具有极高的可塑性
3 色彩是漆画的之一。漆画的丰富多变，艺术家们通过的色彩搭配和层次感的，使得漆画色彩呈现了独特的。
4. 漆繁多，包括镶嵌、堆塑、、彩绘等。这些技法运用，使得漆画在表现力上达到极高的境界。
.画一种具有深厚历史的形式承载着丰富的文化和民族特色们通过漆画创作，可以表达对自然和见解感悟出积极精神力量和人文关怀。
6. AI对漆画的理解，色彩、构图创作等传统与现代科技相结合，独特审美价值的
阅读原文
2 漆的质感是其独特的重要体现漆的质地细腻，色彩丰富多变，具有极高的可塑性
3 色彩是漆画的之一。漆画的丰富多变，艺术家们通过的色彩搭配和层次感的，使得漆画色彩呈现了独特的。
4. 漆繁多，包括镶嵌、堆塑、、彩绘等。这些技法运用，使得漆画在表现力上达到极高的境界。
.画一种具有深厚历史的形式承载着丰富的文化和民族特色们通过漆画创作，可以表达对自然和见解感悟出积极精神力量和人文关怀。
6. AI对漆画的理解，色彩、构图创作等传统与现代科技相结合，独特审美价值的
比PS更强大的AI修图神器，一句话就能修图
文章概要：
1 豆包和即梦AI新增了“自然修改照片功能，说句话修改照片。
. 字节跳动的豆包大模型让一句话轻松P图成为现实，用户只需输入的自然语言便可对图像进行多样化编辑操作。
3. 林老师将这些AI，都编写到这本AI教程里面。
4学习的伙伴，扫码订阅，下载AI教程，长期学习！
阅读原文
. 字节跳动的豆包大模型让一句话轻松P图成为现实，用户只需输入的自然语言便可对图像进行多样化编辑操作。
3. 林老师将这些AI，都编写到这本AI教程里面。
4学习的伙伴，扫码订阅，下载AI教程，长期学习！
比PS更强大的AI修图神器，一句话就能修图
文章概要：
1. 豆包和即梦AI新增了“自然照片”功能，说句话就能修改照片。
2 豆包大模型主打的就是「让一句话轻松图成为现实」，用户只需输入的，便可对图像进行多样化编辑操作，包括修图、换装、美化、风格转化以及在指定区域添加或删除元素等。
3. 林老师将这些AI新技术，都编写到AI电子教程啦！
阅读原文
2 豆包大模型主打的就是「让一句话轻松图成为现实」，用户只需输入的，便可对图像进行多样化编辑操作，包括修图、换装、美化、风格转化以及在指定区域添加或删除元素等。
3. 林老师将这些AI新技术，都编写到AI电子教程啦！
黎曼猜想，AI推理模型的梗｜笔记
文章概要：
1 马斯克用的10100卡狂训模型Grok-3，AI技术ieu PhamGrok-刚刚证明了黎曼猜想并决定暂停它的训练以验证其证明。
2. 英国作家海格写的《人类》，来自全知和永生星球的数字家马丁教授一定能证明黎曼猜想，即掌握所有素的分布规律。
3 有传言称Grok 3在昨天的训练中遭遇了灾难性事件，xAI员工Heinrich Kuttler回应称情况确实很糟糕，但后来用nan替换那些坏的权重，现在看起来又好了。br> 4. 证明黎曼猜想是推理模型的圣杯，也会成为AI系统人类智能的一个标志性，AI负责强化学习的布朗计划让OpenAI 的o版本不仅多思考几秒钟，而且能思考几个小时、几天，甚至。
5. 在推理模型o发布后，不少人想尝试用它证明黎曼猜想想摘取这一圣杯的马斯克，他刚当上了美国“深委”主任，真正羡慕嫉妒恨的只有OpenAI了，还疯狂地打起了官司。
6. 黎曼猜想由德国数学家伯恩哈德·黎曼，它涉及复数域上的黎曼ζ函数，并认为所有非平凡的零点都位于复平面上的直线上，这条直线的部2这一猜想与素数的分布密切相关被认为是数论中的一个基本问题，尽管已有大量的验证支持这一猜想至今还没有找到完整的数学证明，它仍然是未解
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2. 英国作家海格写的《人类》，来自全知和永生星球的数字家马丁教授一定能证明黎曼猜想，即掌握所有素的分布规律。
3 有传言称Grok 3在昨天的训练中遭遇了灾难性事件，xAI员工Heinrich Kuttler回应称情况确实很糟糕，但后来用nan替换那些坏的权重，现在看起来又好了。br> 4. 证明黎曼猜想是推理模型的圣杯，也会成为AI系统人类智能的一个标志性，AI负责强化学习的布朗计划让OpenAI 的o版本不仅多思考几秒钟，而且能思考几个小时、几天，甚至。
5. 在推理模型o发布后，不少人想尝试用它证明黎曼猜想想摘取这一圣杯的马斯克，他刚当上了美国“深委”主任，真正羡慕嫉妒恨的只有OpenAI了，还疯狂地打起了官司。
6. 黎曼猜想由德国数学家伯恩哈德·黎曼，它涉及复数域上的黎曼ζ函数，并认为所有非平凡的零点都位于复平面上的直线上，这条直线的部2这一猜想与素数的分布密切相关被认为是数论中的一个基本问题，尽管已有大量的验证支持这一猜想至今还没有找到完整的数学证明，它仍然是未解
2024 AI Agent的堆栈、发展和挑战
文章概要：
1. 了解人工智能代理格局，介绍了人工智能代理堆栈的三层结构。
. 从LLM到LLM agent，阐述了LLM框架和SDK以及人们对人工智能“代理”的兴趣转变。4 模型服务，介绍了不同的模型服务提供商，包括OpenAI、ropic、Together.AI等。
5. 模型存储，存储是状态的基本构建块，常用的向量数据库有ChromaWeaviate。. 代理框架，不同的框架将具有不同的设计，代理状态管理、代理上下文窗口的结构、跨代理通信等。
8. 代理托管和代理服务，将代理部署为服务比将LLM部署为服务要棘手，需要明确存储工具及其所需的依赖项和。
9. 结论，代理堆栈仍处于早期阶段生态系统将不断发展。
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. 从LLM到LLM agent，阐述了LLM框架和SDK以及人们对人工智能“代理”的兴趣转变。
5. 模型存储，存储是状态的基本构建块，常用的向量数据库有ChromaWeaviate。
8. 代理托管和代理服务，将代理部署为服务比将LLM部署为服务要棘手，需要明确存储工具及其所需的依赖项和。
9. 结论，代理堆栈仍处于早期阶段生态系统将不断发展。
LangChain发布《AI Agent代理现状报告》
文章概要：
1. 代理采用趋势：在过去的一年里，许多代理框架都获得了极大的欢迎，大约51%的受访者目前在生产中使用代理，78%的公司有积极的计划很快将代理投入。
2. 领先代理用例人们使用代理来做什么？代理既处理日常任务，也为知识工作打开了新的可能性。主要进行研究和总结 (58%)，其次是简化任务以提高个人工作效率或提供(53.5%)。br> 3. 代理跟踪和可观察性工具：在测试LLM申请时，人们更多地提到离线评估(39.8%)不是在线(32.5%)
4. 生产部署的和挑战：保持法学硕士 (LLM) 申请的高质量并不容易性能质量是最关注的问题，尤其是对于小公司来说，性能质量远远超过考虑因素。
5. 代理成功案例：在我们的调查中，Cursor是讨论最多的代理应用程序，紧随其后的是plex和Replit等重量级应用。br> 6. 人工智能代理新兴主题：从我们的书面回复中，我们看到组织在将AI代理引入其工作流程时面临着许多不断变化的和。
阅读原文
2. 领先代理用例人们使用代理来做什么？代理既处理日常任务，也为知识工作打开了新的可能性。主要进行研究和总结 (58%)，其次是简化任务以提高个人工作效率或提供(53.5%)。br> 3. 代理跟踪和可观察性工具：在测试LLM申请时，人们更多地提到离线评估(39.8%)不是在线(32.5%)
4. 生产部署的和挑战：保持法学硕士 (LLM) 申请的高质量并不容易性能质量是最关注的问题，尤其是对于小公司来说，性能质量远远超过考虑因素。
5. 代理成功案例：在我们的调查中，Cursor是讨论最多的代理应用程序，紧随其后的是plex和Replit等重量级应用。br> 6. 人工智能代理新兴主题：从我们的书面回复中，我们看到组织在将AI代理引入其工作流程时面临着许多不断变化的和。
这次写啥？干脆把我AI搞文章的底牌给你...(建议收藏)
文章概要：
1. 写作的关键要明确写什么和写给谁AI可以帮助精准定位受众需求。
2.的逻辑比内容更重要，应遵循递进的原则抛问题，答案方法。
3. 写作时要筛选有用的信息好密度剪掉无关的留住重点。
4. AI可以帮助归类或提取核心要点，写作者要清楚地表达需求，让AI生成的更符合要求。
5. 写文章要有“人味儿”，用平实的表达观点，真诚地把想说的事儿说清楚
6. 写作的在于让人行动，带着目标，让读者行动。
阅读原文
2.的逻辑比内容更重要，应遵循递进的原则抛问题，答案方法。
3. 写作时要筛选有用的信息好密度剪掉无关的留住重点。
4. AI可以帮助归类或提取核心要点，写作者要清楚地表达需求，让AI生成的更符合要求。
5. 写文章要有“人味儿”，用平实的表达观点，真诚地把想说的事儿说清楚
6. 写作的在于让人行动，带着目标，让读者行动。
比PS更强大的AI修图神器，一句话就能修图
文章概要：
1 介绍了一款比PS更强大的AI修图神器，它可以通过一句话来实现修图。
2. 提到了字节跳动的豆包模型，模型主打让一句话轻松P图现实，用户只需输入简单的自然语言便可对图像进行编辑操作。
3. 作者将这些AI新技术编写到了一本AI电子教程中，鼓励读者扫码订阅并下载长期学习。
阅读原文
2. 提到了字节跳动的豆包模型，模型主打让一句话轻松P图现实，用户只需输入简单的自然语言便可对图像进行编辑操作。
3. 作者将这些AI新技术编写到了一本AI电子教程中，鼓励读者扫码订阅并下载长期学习。
Scaling Law或将终结？哈佛MIT预警：低精度量化已无路可走，重磅研究掀翻AI圈
文章概要：
1. 哈佛斯坦福MIT等机构研究人员发现低精度训练会降低模型的“有效参数量”，并提出了“精度感知（precision-aware）”scaling law
2 论文中作者了训练后和预训练量化的scaling law，建立了一个完整的理论框架
3. 基于465次以上的预训练实验，在最大1.7B参数，训练数据量达到26B token模型上验证了最新的预测
4. 研究人员考虑了各种合理的函数形式，并选择了一个将量化实施细节与损失scaling分离”的形式，由此能够在许多实际情况下预测损失scaling
5. 研究发现，在后训练量化的影响：量化导致的性能降级，随数据量增加而增加。对于固定模型，超过某个点后继续训练有害，这种影响在模型后期量化时特别明显
6. 针对预训练精度的最优选择，计算最优的预训练精度，通常于计算预算，但当模型大小受限时，这种独立性不再成立。在这种情况下，最优精度随计算量缓慢增长
7. 训练后量化Scaling Law：如果想将模型进行训练后量化存在某一个预训练数据量，如果超过这个值，再添加额外的数据会对推理时的性能产生负面影响
8. 量化训练Scaling Law：在期间对权重、激活值和KV缓存进行量化的效果，可以被建模为独立且相乘的
9. 低精度训练：在训练期间对权重、激活值和KV缓存进行量化的效果，可以被建模为独立且相乘的
10. 对预训练的影响：当模型以精度P进行训练时，意味着权重、激活值和KV缓存的都等于P，即 Pw = Pa = Pkv = P，计算成本与P成正比
11. 统一精度Scaling Law：研究人员将之前提出的两个扩展法则合并成统一的函数形式，可以预测训练和训练后量化的影响，包括两者之间的相互作用
12. 局限性：在实验过程中，使用了固定的模型架构和设置，但在实践中，经常会专门进行架构调整以适应低精度训练。此外，作者还在相对较小的语言模型（最大约250参数）上拟合了scaling law，未能覆盖超大规模模型情况
阅读原文
2 论文中作者了训练后和预训练量化的scaling law，建立了一个完整的理论框架
3. 基于465次以上的预训练实验，在最大1.7B参数，训练数据量达到26B token模型上验证了最新的预测
4. 研究人员考虑了各种合理的函数形式，并选择了一个将量化实施细节与损失scaling分离”的形式，由此能够在许多实际情况下预测损失scaling
5. 研究发现，在后训练量化的影响：量化导致的性能降级，随数据量增加而增加。对于固定模型，超过某个点后继续训练有害，这种影响在模型后期量化时特别明显
6. 针对预训练精度的最优选择，计算最优的预训练精度，通常于计算预算，但当模型大小受限时，这种独立性不再成立。在这种情况下，最优精度随计算量缓慢增长
7. 训练后量化Scaling Law：如果想将模型进行训练后量化存在某一个预训练数据量，如果超过这个值，再添加额外的数据会对推理时的性能产生负面影响
8. 量化训练Scaling Law：在期间对权重、激活值和KV缓存进行量化的效果，可以被建模为独立且相乘的
9. 低精度训练：在训练期间对权重、激活值和KV缓存进行量化的效果，可以被建模为独立且相乘的
10. 对预训练的影响：当模型以精度P进行训练时，意味着权重、激活值和KV缓存的都等于P，即 Pw = Pa = Pkv = P，计算成本与P成正比
11. 统一精度Scaling Law：研究人员将之前提出的两个扩展法则合并成统一的函数形式，可以预测训练和训练后量化的影响，包括两者之间的相互作用
12. 局限性：在实验过程中，使用了固定的模型架构和设置，但在实践中，经常会专门进行架构调整以适应低精度训练。此外，作者还在相对较小的语言模型（最大约250参数）上拟合了scaling law，未能覆盖超大规模模型情况
ChatGPT“频频翻车”，但国内「AI搜索」已经玩出新高度！知乎、天工真的能打！
文章概要：
1. AI搜索跟着GPT的，已经悄悄地开始改变我们的习惯国内外的科技巨头们都在拼命往AI搜索这条赛道上冲。
2. ChatGPT的搜索表现并不完美——频频翻车，幻觉问题依然存在。
3. 天工AI推出了个“高级搜索功能”人人都能用，功能到让人惊叹。
4. 天工AI的推理能力真不是吹的，它能把复杂问题拆解成几个小规划解决路径，边思考边执行，最后给出深度的图文交织的回答。
5 天工AI在金融投资领域得相当出色，数据对比财报、分析、研报解读，都话下br> 6. 科研学术搜索的专业性要求极高，但天工AI也做得很到位，不仅有全球学术网站的数据，还了X、Substack等的讨论，给出多维度、精准的解读。
7. 天工AI还你生成“脑”，帮助你快速理清文章脉络，了解整体内容。
8. 天工AI还处理超过500字超长文本，支持对财报、研报等文档的深度解析。
9. 知乎的「直答」，最近也上线了“专业”直接了维普、知乎精选等专业内容源，了000篇中英文文献
1. 相比于ChatGPT、Perplexity这些国外的产品，的AI搜索不仅在技术上不落后，而且在源上更加本地化度更高。
阅读原文
2. ChatGPT的搜索表现并不完美——频频翻车，幻觉问题依然存在。
3. 天工AI推出了个“高级搜索功能”人人都能用，功能到让人惊叹。
4. 天工AI的推理能力真不是吹的，它能把复杂问题拆解成几个小规划解决路径，边思考边执行，最后给出深度的图文交织的回答。
5 天工AI在金融投资领域得相当出色，数据对比财报、分析、研报解读，都话下br> 6. 科研学术搜索的专业性要求极高，但天工AI也做得很到位，不仅有全球学术网站的数据，还了X、Substack等的讨论，给出多维度、精准的解读。
7. 天工AI还你生成“脑”，帮助你快速理清文章脉络，了解整体内容。
8. 天工AI还处理超过500字超长文本，支持对财报、研报等文档的深度解析。
9. 知乎的「直答」，最近也上线了“专业”直接了维普、知乎精选等专业内容源，了000篇中英文文献
1. 相比于ChatGPT、Perplexity这些国外的产品，的AI搜索不仅在技术上不落后，而且在源上更加本地化度更高。
AI人工智能CHAT GPT免费使用提问教程
文章概要：
1. 文章介绍了AI人工智能CHATPT免费使用提问教程，包括写作报告、准备面试、IT互联网、个人学习、英语学习、写作帮手、日常生活、娱乐、角色扮演等方面的提问技巧和示例。
2 文章还提供了一些让AI回答更清晰的方法，明确问题、提供背景信息、使用特定结构、选择合适的AI、提问检查的准确性等。
阅读原文
2 文章还提供了一些让AI回答更清晰的方法，明确问题、提供背景信息、使用特定结构、选择合适的AI、提问检查的准确性等。
一场静悄悄的革命来了！
文章概要：
1. 人工智能技术正以前所未有的速度着我们的GPT技术人工智能领域的，已经开始在多个领域出其的和。br>2 在教育领域，技术应用改变传统的教学模式通过分析学生的学习习惯掌握情况GPT能够学生的学习计划和材料br>3. 在医疗领域GPT技术的应用正在帮助医生更地诊断疾病通过分析大量的医疗数据和，能够辅助医生疾病的早期迹象，为患者提供更的建议。
4. 在智能家居领域技术的应用正在我们的变得更加和舒适，通过用户行为习惯偏好，能够调整家中的、光线和音乐，为我们创造一个更加舒适环境。
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4. 在智能家居领域技术的应用正在我们的变得更加和舒适，通过用户行为习惯偏好，能够调整家中的、光线和音乐，为我们创造一个更加舒适环境。
3000字详细拆解，用 AI 制作故事绘本，看完就上手，强烈建议收藏
文章概要：
1. 儿童绘本在小红书上不算多，但粉丝量和都很，适合在小红书入场。
2. 儿童绘本的制作包括GPT创造故事AI绘图、选择画风、选择工具、朗读音频和视频剪辑。
. 不同图片中角色的脸都不一样可以使用Midjourney或Stable Diffusion对应的固定人脸的。
4. 视频的剪辑逻辑主要是语音识别转字幕、字幕翻译、添加素材、动画。
阅读原文
2. 儿童绘本的制作包括GPT创造故事AI绘图、选择画风、选择工具、朗读音频和视频剪辑。
. 不同图片中角色的脸都不一样可以使用Midjourney或Stable Diffusion对应的固定人脸的。
4. 视频的剪辑逻辑主要是语音识别转字幕、字幕翻译、添加素材、动画。
OpenAI“下一个重大突破” ，AI助手来了？
文章概要：
1. 介绍国信证券官微提供的业务办理、资讯等服务
2. 宣传国信证券官方服务号
3. 引导用户点击阅读原文开立国信账户
阅读原文
2. 宣传国信证券官方服务号
3. 引导用户点击阅读原文开立国信账户
AI应用端的几个重要方向
文章概要：
1. AI应用端的重要方向包括短剧、、游戏、客服和虚拟人
游戏联合伽马数据发布报告，2010中国游戏收入290.亿元环比下降410%，同比增长4.0%。
3. AI的介入可能会颠覆游戏逻辑包括在游戏制作上，AI能够给到创作者的灵感同时降低繁杂的；在本身，AI可以NPC灵魂，br>4. 《头号玩家》这部电影AR\VR，包括现在非常火热的眼镜，都是AI应用的重点。<> AI功能是最常见的，但是市面上的AI存在信息不准确的会出现根据自身认知填补空白的情况。
6. 这些问题并不难解决，可能只进行3轮的投资，这些方向就会有很大的进展。
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游戏联合伽马数据发布报告，2010中国游戏收入290.亿元环比下降410%，同比增长4.0%。
3. AI的介入可能会颠覆游戏逻辑包括在游戏制作上，AI能够给到创作者的灵感同时降低繁杂的；在本身，AI可以NPC灵魂，br>4. 《头号玩家》这部电影AR\VR，包括现在非常火热的眼镜，都是AI应用的重点。<> AI功能是最常见的，但是市面上的AI存在信息不准确的会出现根据自身认知填补空白的情况。
6. 这些问题并不难解决，可能只进行3轮的投资，这些方向就会有很大的进展。
关于AI应用投资方向
文章概要：
1 海外AI应用最近涨幅陆续超过算力端，本轮反弹行情A股AI应用平均涨幅稍显落后，有望在后续AI行情推演中继续独立
2. OpenAI的ora或将，持续看好AI应用和多模态进展
3. 下周AI仍有多项事件催化，可能将带来产品及技术端的新进展
4. A股AI应用持续落地中、重视蓄势发的AI应用投资机会
5. 对于AI后续投资方向的看法：资金面上，市场牛并不符合预期走向，缩量背景下杠杆资金堪忧，阶段性风险>收益，短期中小票筹码和弹性；面上，计算机预期拐点在发生变化，报表改善需要等到明年Q1H1政策方向，最近催化依然围绕AI应用、化债、卫星、收并购，看到海外应用已经硬件，关注下周NV财报以及NV走势，市场明显表现出各地监管不太一致，认为需要等统一的信号
6. 缩背景下更应该关注，Applovin上涨且超越启示国内外非简单关系，AI从训练大概率开始过度到推理，关注AI应用/端AI进展
7. 关注方向/标的梳理：AI+广告AI+、教育、 Agent、终端
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2. OpenAI的ora或将，持续看好AI应用和多模态进展
3. 下周AI仍有多项事件催化，可能将带来产品及技术端的新进展
4. A股AI应用持续落地中、重视蓄势发的AI应用投资机会
5. 对于AI后续投资方向的看法：资金面上，市场牛并不符合预期走向，缩量背景下杠杆资金堪忧，阶段性风险>收益，短期中小票筹码和弹性；面上，计算机预期拐点在发生变化，报表改善需要等到明年Q1H1政策方向，最近催化依然围绕AI应用、化债、卫星、收并购，看到海外应用已经硬件，关注下周NV财报以及NV走势，市场明显表现出各地监管不太一致，认为需要等统一的信号
6. 缩背景下更应该关注，Applovin上涨且超越启示国内外非简单关系，AI从训练大概率开始过度到推理，关注AI应用/端AI进展
7. 关注方向/标的梳理：AI+广告AI+、教育、 Agent、终端
你的百度网盘，正在成为下一个AI超级物种
文章概要：
1. 百度网盘与百度文库联合开发了全新的工具类AI智能体——自由画布，用户可以在一块画布上实现内容创作输入、编辑、生成和分享的全部任务，形成了一个闭环
2. 百度网盘产品部吴天昊表示，AI时代，百度网盘将成为一站式内容存储、管理和消费平台，从“仓库”变成了“家”
3. 百度网盘推出了【简单】系列产品，包括简单扫描、简单听记、简单打印，这些能力均集成在百度网盘这一个APP中，让工作学习更加简单
4. 百度网盘还将一系列AI能力集成到了学习场景，当用户在观看一个学习视频的时候，可以查看AI总结
5. 百度网盘推出了全新摄影行业解决方案，以「超能画布」和「AI修图」为核心产品，帮助影楼一站式实现「AI创意 + 存储备份 +AI修图 + 一键交付」
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2. 百度网盘产品部吴天昊表示，AI时代，百度网盘将成为一站式内容存储、管理和消费平台，从“仓库”变成了“家”
3. 百度网盘推出了【简单】系列产品，包括简单扫描、简单听记、简单打印，这些能力均集成在百度网盘这一个APP中，让工作学习更加简单
4. 百度网盘还将一系列AI能力集成到了学习场景，当用户在观看一个学习视频的时候，可以查看AI总结
5. 百度网盘推出了全新摄影行业解决方案，以「超能画布」和「AI修图」为核心产品，帮助影楼一站式实现「AI创意 + 存储备份 +AI修图 + 一键交付」
你必须知道的25个生成式AI术语
文章概要：
1. 生成式AI是跨行业中的关键技术，理解其核心概念至关重要。文章提供了25个生成式AI术语的指南，包括定义、示例和其他资源。
2. 这25个术语涵盖了生成模型、变换器、隐、GAN、自编码器、扩散模型、提示工程、零样本学习、少样本学习、强化学习、变分自编码器、监督学习分词、梯度束搜索、迁移学习、语言模型AI中的偏见、GPT、度、自然语言处理、神经网络、数据、注意力机制、一个周期和多模态AI。
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2. 这25个术语涵盖了生成模型、变换器、隐、GAN、自编码器、扩散模型、提示工程、零样本学习、少样本学习、强化学习、变分自编码器、监督学习分词、梯度束搜索、迁移学习、语言模型AI中的偏见、GPT、度、自然语言处理、神经网络、数据、注意力机制、一个周期和多模态AI。
惊爆AI发展到了威胁人类的阶段？？？！！！
文章概要：
1. xAI团队决定暂停rok3的训练以检查其证明，如果证明正确，则不会恢复训练，因为该人工智能被认为过于聪明，以至于对人类构成了威胁
2. 近期在社交媒体上流传一条推文称，Grok-3已经“证明了黎曼假设，经过详细搜索与分析，并未发现任何来自权威数学或学术界的验证或正式声明
3. 根据马斯克的公开发rok-尚未正式发布，目前仍处于训练和阶段，预计最早将在224年底推出>. 尽管关于Grok-3证明黎曼假设的推文引发了广泛讨论，但缺乏权威证据支持，因此极有可能是宣传或炒作
阅读原文
2. 近期在社交媒体上流传一条推文称，Grok-3已经“证明了黎曼假设，经过详细搜索与分析，并未发现任何来自权威数学或学术界的验证或正式声明
3. 根据马斯克的公开发rok-尚未正式发布，目前仍处于训练和阶段，预计最早将在224年底推出>. 尽管关于Grok-3证明黎曼假设的推文引发了广泛讨论，但缺乏权威证据支持，因此极有可能是宣传或炒作
如何看当前AI应用的拐点
文章概要：
1. 2024Q3财报季，海外AI应用开始初露锋芒，主要分为传统业务+AI增值、传统业务+AI赋能、AI原生应用三种类型。
2. AI搜索或成为第一个“Killer APP”，中美产业发展节奏共振，共同探索商业模式与落地场景。
3. Sora发布或引发下一波AIGC潮流，国内厂商纷纷发布类Sora产品布局文生视频蓝海市场。
4. AI终端发布层出不穷，AI眼镜作为全新生态的载体成为兵家必争之地。
5. AI Agent或成为未来主流应用形态，微软预计企业在生成式 AI 上的每 1 美元投入平均能带来 3.7 美元的收益。
6. 投资建议：关注AI应用四大核心方向，包括AI搜索、类Sora应用、AI终端、AI Agent。
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2. AI搜索或成为第一个“Killer APP”，中美产业发展节奏共振，共同探索商业模式与落地场景。
3. Sora发布或引发下一波AIGC潮流，国内厂商纷纷发布类Sora产品布局文生视频蓝海市场。
4. AI终端发布层出不穷，AI眼镜作为全新生态的载体成为兵家必争之地。
5. AI Agent或成为未来主流应用形态，微软预计企业在生成式 AI 上的每 1 美元投入平均能带来 3.7 美元的收益。
6. 投资建议：关注AI应用四大核心方向，包括AI搜索、类Sora应用、AI终端、AI Agent。
【AI应用+N】核心产业链挖掘梳理！
文章概要：
1. 文章介绍了AI应用的发展历程和2024Q3财报季海外AI应用的表现，包括传统业务+AI增值、传统业务+AI赋能、AI原生应用三种类型。
2. 文章还梳理了AI应用核心产业链的相关公司，包括应用、AI广告营销、AI电商、AI教育、AI硬件等领域的公司。
3. 文章提供了投研情报群的体验名额，包括服务内容、服务方式和加入方式。
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2. 文章还梳理了AI应用核心产业链的相关公司，包括应用、AI广告营销、AI电商、AI教育、AI硬件等领域的公司。
3. 文章提供了投研情报群的体验名额，包括服务内容、服务方式和加入方式。
腾讯imaAI智能体重磅发布，概念股全梳理
文章概要：
1 腾讯发布了一款名为ima.copilot的Al智能工作台，集成了信息、长文本处理及文字编辑等功能，搜索功能覆盖全网信息和微信公众号文章资源，用户还可将PDF文档导入其中，由Al助手总结内容并提炼要点，该产品提供了笔记功能，用户可选择文档内容生成笔记并编辑。
2.imaAI极有可能是AI智能体新的最强炒作，文中梳理了相关标的仅供参考。
3. 独角兽投研情报会员服务提供各种快人一步的投研信息，包括大资金抱团动向、集合竞价龙头早知道、先手小作文、券商主推方向及逻辑、市场的机会和风向提示、个骨和行业避雷等。服务方式为微信群，因为只有微信群的消息才可以第一信息传递。文中还展示了行情和政策、证券板块、信创板块、个股的情报。
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2.imaAI极有可能是AI智能体新的最强炒作，文中梳理了相关标的仅供参考。
3. 独角兽投研情报会员服务提供各种快人一步的投研信息，包括大资金抱团动向、集合竞价龙头早知道、先手小作文、券商主推方向及逻辑、市场的机会和风向提示、个骨和行业避雷等。服务方式为微信群，因为只有微信群的消息才可以第一信息传递。文中还展示了行情和政策、证券板块、信创板块、个股的情报。
数字时代 | AI作诗水平超越人类了吗
文章概要：
1. 人工智能（AI）在诗歌创作领域取得了进步，早期AI生成的诗句缺乏内涵和情感，而新一代AI能够通过大量诗歌数据来捕捉语言的差别和复杂结构，生成更加自然流畅、富有创意的诗句。
2. 美国兹堡大学的科学家进行了一系列实验，发现读者已经无法可靠地区分AI生成的诗歌和人类创作的诗歌，而且人们可能更AI诗br> 3. 造成这种现象的原因在于，AI生成的往往更加直接明了理解和感受，而这恰好迎合了现代读者寻求简单明快阅读的需求。
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2. 美国兹堡大学的科学家进行了一系列实验，发现读者已经无法可靠地区分AI生成的诗歌和人类创作的诗歌，而且人们可能更AI诗br> 3. 造成这种现象的原因在于，AI生成的往往更加直接明了理解和感受，而这恰好迎合了现代读者寻求简单明快阅读的需求。
AI部署以及工业落地学习之路（文章较长，建议收藏）
文章概要：
1. 作者复盘了做的一些事情，深感还有很多需要学习的地方，重点谈谈学习AI部署的一些基础和需要提升的地方
2. 算法部署工程师需要将训练好的模型部署到线上，根据任务需求，速度提升2-10倍不等，还需要保证模型的稳定性
3. 算法部署需要一些算法知识以及扎实的工程能力，最常用的语言是++，还需要并行计算编程语言，如CUDA，同时需要深度学习的基础知识，常用的框架有Caffe、Libtorch、TensorRT、Open、NCNN/MNN/TNN/TVM、PaddlePaddle等
4. 部署不光是从研究环境到生产环境的转换，更多的是模型速度的提升和稳定性的提升，稳定性这个可能要与服务器框架有关了，网络传输、负载均衡等等。不过速度的话，从模型训练出来，到部署推理这一步，有很多优化空间
5. 模型结构、剪枝、蒸馏、稀疏化训练、量化训练融合、计算图优化、底层优化等都可以提升模型速度，其中量化训练是在INT8精度的基础上对模型进行量化，简称QAT(Quantization Aware Training)，量化后的模型在特定CPU或者GPU上相比FP32、FP16有更高的速度和吞吐
6. 假设模型是使用Pytorch训练的，部署的平台是英伟达的GPU服务器，训练好的模型通过Pytorch->ONNX->trt onnx2trt、Pytorch->trt torch2trt、Pytorch->torchscipt->trt trtorch三种方式转换，其中onnx2trt最成熟，torch2trt比较灵活，而trtorch不是很好用
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2. 算法部署工程师需要将训练好的模型部署到线上，根据任务需求，速度提升2-10倍不等，还需要保证模型的稳定性
3. 算法部署需要一些算法知识以及扎实的工程能力，最常用的语言是++，还需要并行计算编程语言，如CUDA，同时需要深度学习的基础知识，常用的框架有Caffe、Libtorch、TensorRT、Open、NCNN/MNN/TNN/TVM、PaddlePaddle等
4. 部署不光是从研究环境到生产环境的转换，更多的是模型速度的提升和稳定性的提升，稳定性这个可能要与服务器框架有关了，网络传输、负载均衡等等。不过速度的话，从模型训练出来，到部署推理这一步，有很多优化空间
5. 模型结构、剪枝、蒸馏、稀疏化训练、量化训练融合、计算图优化、底层优化等都可以提升模型速度，其中量化训练是在INT8精度的基础上对模型进行量化，简称QAT(Quantization Aware Training)，量化后的模型在特定CPU或者GPU上相比FP32、FP16有更高的速度和吞吐
6. 假设模型是使用Pytorch训练的，部署的平台是英伟达的GPU服务器，训练好的模型通过Pytorch->ONNX->trt onnx2trt、Pytorch->trt torch2trt、Pytorch->torchscipt->trt trtorch三种方式转换，其中onnx2trt最成熟，torch2trt比较灵活，而trtorch不是很好用
蚂蚁集团重磅发布：一款让PS秒退散的AI神器！
文章概要：
1. 蚂蚁集团发布AI互动图像编辑工具MagicQuill
2. MagicQuill具有智能建议、精确的局部编辑等功能
3. 该工具具有简洁界面，极少的输入就能进行清晰的操作
4. MagicQuill有添加画笔、减去画笔画笔、彩色画笔四大神笔> 5. MagicQuill用于社交达人、工作者、家庭、职场达人等多种
6Quill的开源发布是AI技术的一大突破，让人人都能轻松驾驭专业级图像编辑
阅读原文
2. MagicQuill具有智能建议、精确的局部编辑等功能
3. 该工具具有简洁界面，极少的输入就能进行清晰的操作
4. MagicQuill有添加画笔、减去画笔画笔、彩色画笔四大神笔> 5. MagicQuill用于社交达人、工作者、家庭、职场达人等多种
6Quill的开源发布是AI技术的一大突破，让人人都能轻松驾驭专业级图像编辑
这个清华学霸整的AI，让马斯克穿上了性感婚纱
文章概要：
1. 清华学霸团队开发的AI视频生成工具Vidu 1.5可以创造出荒诞而又有趣的场景，如马斯克穿婚纱、特朗普骑电瓶车等
. 介绍了Vidu 1.5的使用方法，包括找图片、抠图等
3. 提到了Vidu 1.的使用成本，可免费使用，版
4. 指出Vidu 1.5在某些场景下效果不够稳定，尚需迭代和优化
5.现在学习AI制作是最好的时机，普通人可以使用低成本甚至免费AI软件轻松做出效果不错的视频
阅读原文
. 介绍了Vidu 1.5的使用方法，包括找图片、抠图等
3. 提到了Vidu 1.的使用成本，可免费使用，版
4. 指出Vidu 1.5在某些场景下效果不够稳定，尚需迭代和优化
5.现在学习AI制作是最好的时机，普通人可以使用低成本甚至免费AI软件轻松做出效果不错的视频
普通人如何融入ai浪潮:一场关于语言的革命
文章概要：
1. 人工智能的发展让人们既兴奋又，它可能会带来新的机遇和挑战。
2. 普通人对人工智能的态度各不相同，将其视为新的“游乐园”，有些人则关注其实际应用。
3. 作者在尝试使用Stable Diffusion时遇到了困难，发现其并不适合自己的需求。<>4. 作者转向使用GPT，并发现其提供超出预期的内容，成为了自己的思维伙伴。
5. 作者认为，AI的力量在于如何“说话”，即设计好问题。
6. 普通人融入AI时代，关键在于学会设计好问题，与AI展开对话。
阅读原文
2. 普通人对人工智能的态度各不相同，将其视为新的“游乐园”，有些人则关注其实际应用。
3. 作者在尝试使用Stable Diffusion时遇到了困难，发现其并不适合自己的需求。<>4. 作者转向使用GPT，并发现其提供超出预期的内容，成为了自己的思维伙伴。
5. 作者认为，AI的力量在于如何“说话”，即设计好问题。
6. 普通人融入AI时代，关键在于学会设计好问题，与AI展开对话。
AI Agent密集发布，AI应用进入爆发期！
文章概要：
1. 近期国内外AI应用迎来密集催化，应用的布局核心在于用户数量以及能否带来付费渗透率的变化，可以关注教育、电商、和社媒&流媒体。
2. 市场对AI的预期已从大模型切向各计算平台推进，更偏好真实推进的利润、收入、市占/数等强检验指标。br>3 10月，AI应用产品榜月度数据狂飙，国产AI应用同比增速亮眼。
.、谷歌、ropic相继发布-Agent，国内外AI Agent密集发布，端侧AI趋势明确。
5. AI应用领域近期催化事件和相关标的梳理
6 关于更多产业链拆解和题材梳理，已经放在了Win产业链智库的星球了，大家研究学习。
阅读原文
2. 市场对AI的预期已从大模型切向各计算平台推进，更偏好真实推进的利润、收入、市占/数等强检验指标。br>3 10月，AI应用产品榜月度数据狂飙，国产AI应用同比增速亮眼。
.、谷歌、ropic相继发布-Agent，国内外AI Agent密集发布，端侧AI趋势明确。
5. AI应用领域近期催化事件和相关标的梳理
6 关于更多产业链拆解和题材梳理，已经放在了Win产业链智库的星球了，大家研究学习。
最新全流程ChatGPT深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图
文章概要：
1. 介绍了全流程ChatGPT深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图课程，包括会议时间、地点、福利、教学特色等。
2. 培训课程涵盖了ChatGPT各模型讲解、提示词使用方法与高级技巧、助力日常生活、学习与工作、课题申报、论文选题及实验方案设计、信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写、编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理、机器学习建模及高级应用、助力机器学习模型优化、变量降维与特征选择、实现卷积神经网络建模与代码自动生成、迁移学习建模与代码自动生成、助力RNN、LSTM建模与代码自动生成、助力YOLO目标检测建模与代码自动生成、机器学习与深度学习建模的案例实践应用、高级绘图技术、API接口调用与完整项目开发等内容。
3. 培训课程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解ChatGPT4.0的最新功能，以及经典人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧。
阅读原文
2. 培训课程涵盖了ChatGPT各模型讲解、提示词使用方法与高级技巧、助力日常生活、学习与工作、课题申报、论文选题及实验方案设计、信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写、编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理、机器学习建模及高级应用、助力机器学习模型优化、变量降维与特征选择、实现卷积神经网络建模与代码自动生成、迁移学习建模与代码自动生成、助力RNN、LSTM建模与代码自动生成、助力YOLO目标检测建模与代码自动生成、机器学习与深度学习建模的案例实践应用、高级绘图技术、API接口调用与完整项目开发等内容。
3. 培训课程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解ChatGPT4.0的最新功能，以及经典人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧。
AI在当下，AI在未来——“我的盐城”AI沙龙活动圆满举办
文章概要：
1. 11月16日下午，我的盐城”APP携手伶问科技举办智能主题活动分享。
2. 活动现场气氛热烈，众多对AI技术感兴趣的市民和人士齐聚一堂。
3. 伶问科技创始人“杰克船长”及其团队作为主讲嘉宾，介绍了AI的基础理论知识
. 分享了一系列AI智能创意案例，AI在自媒体、教育企业管理等领域的创新应用。
5. 在最后的互动提问环节中，听众们就AI如何赋能、企业模型、数字化转型等热点问题与老师们深入交流。
阅读原文
2. 活动现场气氛热烈，众多对AI技术感兴趣的市民和人士齐聚一堂。
3. 伶问科技创始人“杰克船长”及其团队作为主讲嘉宾，介绍了AI的基础理论知识
. 分享了一系列AI智能创意案例，AI在自媒体、教育企业管理等领域的创新应用。
5. 在最后的互动提问环节中，听众们就AI如何赋能、企业模型、数字化转型等热点问题与老师们深入交流。
阿里“通义”AI上线未来科技：0代码开发应用！
文章概要：
1. 近日阿里的通义上线了模式，无需懂代码知识，用自然对话就能开发应用并在线预览运行。
2. 通义国内首个上线类似功能的AI大模型产品，可0门槛体验国产AI开发。
. 用10生成简单在线计算器，还能做贪吃蛇、日历、手机壁纸、数字转轮抽奖应用。
4. 通义有太阳运行图、俄罗斯方块等的案例，可提示词需求制作应用。br>5. 虽然现在AI开发应用初期只能做简单应用，但未来会逐步成为常态且越来越强。
阅读原文
2. 通义国内首个上线类似功能的AI大模型产品，可0门槛体验国产AI开发。
. 用10生成简单在线计算器，还能做贪吃蛇、日历、手机壁纸、数字转轮抽奖应用。
4. 通义有太阳运行图、俄罗斯方块等的案例，可提示词需求制作应用。br>5. 虽然现在AI开发应用初期只能做简单应用，但未来会逐步成为常态且越来越强。
AI软件逆袭英伟达
文章概要：
1. 自23年11月以来，多个AI应用开启收费标志着AI商业化阶段<>2. 今年以来，在美股市场上，公司的超过了AI龙头英伟达。
3. 三季度以来，Tempus、ify、多邻国、Twilio等平台类公司继续追赶，涨幅均超30%。
4. 上述表现亮眼的软件公司都是产品AI化的急先锋，涉及营销、电商、医疗、通信等多个细分领域。
. 多家垂类软件在三季度进一步释放积极信号印证同样受，产品需求能够转化实打实的业绩。br>6 海外AI应用业绩大爆发进一步验证商业化的。
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3. 三季度以来，Tempus、ify、多邻国、Twilio等平台类公司继续追赶，涨幅均超30%。
4. 上述表现亮眼的软件公司都是产品AI化的急先锋，涉及营销、电商、医疗、通信等多个细分领域。
. 多家垂类软件在三季度进一步释放积极信号印证同样受，产品需求能够转化实打实的业绩。br>6 海外AI应用业绩大爆发进一步验证商业化的。
海外AI+应用持续暴涨，国内对标公司梳理
文章概要：
1. 海外AI+应用暴涨，国内对标公司梳理。
2. 科技是A股重点，AI仍然是科技最强主线之一。
3. 从产业发展逻辑来说，AI模型及应用都在加速落地，而硬件公司也会加速这种趋势的爆发为硬件新。<>4 美股软件股的未来备受期待，股性Semi/硬件，AppLovin、ify、Duolingo、Palantir、CRM、都的业绩成功演绎。br>5 AI产业的演绎是政府支持、符合国策的。
6. 近期海外AI+应用，AI叙事逻辑进一步验证，正在逐步落地。>.关注方向/标的：AI+广告、+电商、AI+ Agent、AI 影视。
8. AI Agent（AI智能体的图谱。
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2. 科技是A股重点，AI仍然是科技最强主线之一。
3. 从产业发展逻辑来说，AI模型及应用都在加速落地，而硬件公司也会加速这种趋势的爆发为硬件新。<>4 美股软件股的未来备受期待，股性Semi/硬件，AppLovin、ify、Duolingo、Palantir、CRM、都的业绩成功演绎。br>5 AI产业的演绎是政府支持、符合国策的。
6. 近期海外AI+应用，AI叙事逻辑进一步验证，正在逐步落地。>.关注方向/标的：AI+广告、+电商、AI+ Agent、AI 影视。
8. AI Agent（AI智能体的图谱。
Illustrator（AI）插件大合集，超多实用功能任你使用
文章概要：
1. Illustrator(AI)插件实用功能任你使用。
2. 这里为大家搜集了75款功能增强脚本，如刀模线绘制、二维码生成、条码制作角线绘制、置入多页面PDF、自动拼版、尺寸等都有，灵活的运用这些AI脚本功能可以在很大程度上提高工作效率。
3. Illustrator的插件库非常丰富，涵盖了各种不同类型的工具和效果，可以根据个人需要选择适合自己的插件来提升设计效率和创作能力。
4. DynamicSketch是一个创造性的绘图工具，它模拟了的效果。使用该插件可以更自然地绘制和编辑矢量路径，提供更多的绘图自由度。
5. Adobe Illustrator拥有丰富的库，这些插件可以提供额外的功能和工具，Illustrator的能力。
6. Adobe Illustrator插件增强版是基于原有的Adobe Illustrator软件进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或团队开发。这些增强版可以提供更多功能和工具，满足用户对设计和创意的更高级。
阅读原文
2. 这里为大家搜集了75款功能增强脚本，如刀模线绘制、二维码生成、条码制作角线绘制、置入多页面PDF、自动拼版、尺寸等都有，灵活的运用这些AI脚本功能可以在很大程度上提高工作效率。
3. Illustrator的插件库非常丰富，涵盖了各种不同类型的工具和效果，可以根据个人需要选择适合自己的插件来提升设计效率和创作能力。
4. DynamicSketch是一个创造性的绘图工具，它模拟了的效果。使用该插件可以更自然地绘制和编辑矢量路径，提供更多的绘图自由度。
5. Adobe Illustrator拥有丰富的库，这些插件可以提供额外的功能和工具，Illustrator的能力。
6. Adobe Illustrator插件增强版是基于原有的Adobe Illustrator软件进行改进和扩展的版本，通常由第三方开发商或团队开发。这些增强版可以提供更多功能和工具，满足用户对设计和创意的更高级。
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对话月之暗面杨植麟：年初已聚焦Kimi AI不变关键词是“Scaling”
文章概要：
1. 2024年以来，月之暗面创始人、CEO杨植麟炙手可热，公司估值持续走高，超过30亿美元，甚至闹出被投资人起诉的风波。
2. 今日，杨植麟公开露面，不过，并未公开回应网上风波，而是发布新一代数学推理模型k0-math。这是Kimi推出的首款推理能力强化模型。
3. 杨植麟在演讲中称，从月之暗面开始创业到如今，整个行业发生了很多变化，而整个行业依然有一些不变的东西，一直坚持下去。对AI来讲不变一个关键词是“Scaling”，这是支撑AI技术在过去几年发生的进展。
4. Kimi此番发布的k0-math模型采用了全新的强化学习和思维链推理技术，称带来更强的数学推理能力，通过模拟人脑的思考和反思过程，提升了解决数学难题的能力，可以帮助用户完成更具挑战性的数学任务。
5. 杨植麟认为，最适合让AI锻炼思考的能力，是数学场景。数学也可以作为一个更去使用。
6. 杨植麟说，行业发展进入了一个新阶段，从一开始有很多公司在做，变成现在少一点的公司在做，接下来大家做的东西会逐渐不一样，有一些公司可能做不下去了，就会产生人才回流大厂等问题，这是行业发展的规律。
7. 杨植麟认为，Character.ai这种产品一开始量很多，后面也很难破圈。因此，月之暗面的策略是聚焦，聚焦到公司认为上限最高的事情，而且跟公司的AIG的misson也最匹配。
8. 杨植麟说，AI接下来最重要的是思考和交互这两个能力。思考的重要性远大于交互，并非交互不重要，而是思考会决定上限，如果没有vision的能力就没法做交互。因此多模态肯定是必要的，但思考决定它的上限。
9. 杨植麟认为，月之暗不希望过多的去关注竞争本身，因为竞争本身并不产生价值。月之暗面更希望关注在怎么能给用户真正价值上，diliver更好的技术和产品，给用户创造更大的价值，才是现在最核心的问题。
0. 据悉，杨植麟是一个90后，199年出生，是广东汕头人，2011年于汕头市金山中学。高中时期，没有任何编程基础的杨植麟被选拔进信息学奥林匹克竞赛培训班，之后在全国青少年信息学奥林匹克联赛中夺得广东赛区一等奖，获得清华大学保送生资格。
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2. 今日，杨植麟公开露面，不过，并未公开回应网上风波，而是发布新一代数学推理模型k0-math。这是Kimi推出的首款推理能力强化模型。
3. 杨植麟在演讲中称，从月之暗面开始创业到如今，整个行业发生了很多变化，而整个行业依然有一些不变的东西，一直坚持下去。对AI来讲不变一个关键词是“Scaling”，这是支撑AI技术在过去几年发生的进展。
4. Kimi此番发布的k0-math模型采用了全新的强化学习和思维链推理技术，称带来更强的数学推理能力，通过模拟人脑的思考和反思过程，提升了解决数学难题的能力，可以帮助用户完成更具挑战性的数学任务。
5. 杨植麟认为，最适合让AI锻炼思考的能力，是数学场景。数学也可以作为一个更去使用。
6. 杨植麟说，行业发展进入了一个新阶段，从一开始有很多公司在做，变成现在少一点的公司在做，接下来大家做的东西会逐渐不一样，有一些公司可能做不下去了，就会产生人才回流大厂等问题，这是行业发展的规律。
7. 杨植麟认为，Character.ai这种产品一开始量很多，后面也很难破圈。因此，月之暗面的策略是聚焦，聚焦到公司认为上限最高的事情，而且跟公司的AIG的misson也最匹配。
8. 杨植麟说，AI接下来最重要的是思考和交互这两个能力。思考的重要性远大于交互，并非交互不重要，而是思考会决定上限，如果没有vision的能力就没法做交互。因此多模态肯定是必要的，但思考决定它的上限。
9. 杨植麟认为，月之暗不希望过多的去关注竞争本身，因为竞争本身并不产生价值。月之暗面更希望关注在怎么能给用户真正价值上，diliver更好的技术和产品，给用户创造更大的价值，才是现在最核心的问题。
0. 据悉，杨植麟是一个90后，199年出生，是广东汕头人，2011年于汕头市金山中学。高中时期，没有任何编程基础的杨植麟被选拔进信息学奥林匹克竞赛培训班，之后在全国青少年信息学奥林匹克联赛中夺得广东赛区一等奖，获得清华大学保送生资格。
海外AI+应用持续暴涨，国内对标公司梳理
文章概要：
1. 海外AI+应用持续暴涨，国内对标公司梳理
2. 科技仍然是A股重点，AI仍然是科技最强主线之一
3. 从产业发展逻辑来说，AI模型及应用都在加速落地，而硬件公司也会加速这种趋势，应用的爆发才能为硬件带来新的
. 美股软件股的未来备受期待映射到A股，AI营销、AI电商、AI音频、AI视频、AI Agent等AI应用，以及AI耳机、AI眼镜等结合的，将会为年巨大的机会>5.产业的演绎政府支持、符合国策的
6. 近期海外AI上涨各大美股应用公司财报可以看出，AI应用叙事逻辑验证，商业化进展正在逐步落地
7. 核心关注方向/标的AI+广告+电商、AI教育、AI Agent、AI 影视
8. Agent(AI智能体)的图谱
9. 相关标的：中科金财、南兴股份、酷特智能、立方数科、易点天下、金财、鼎捷数智、赛意信息、零点有数、豆神教育、盛通股份、兰德、邦彦技术、讯飞、彩讯股份、新开普、纳科技宏景虹普、达医疗、思泉新材石科技、昆仑万维、万兴科技思奇特顺网科技
阅读原文
2. 科技仍然是A股重点，AI仍然是科技最强主线之一
3. 从产业发展逻辑来说，AI模型及应用都在加速落地，而硬件公司也会加速这种趋势，应用的爆发才能为硬件带来新的
. 美股软件股的未来备受期待映射到A股，AI营销、AI电商、AI音频、AI视频、AI Agent等AI应用，以及AI耳机、AI眼镜等结合的，将会为年巨大的机会>5.产业的演绎政府支持、符合国策的
6. 近期海外AI上涨各大美股应用公司财报可以看出，AI应用叙事逻辑验证，商业化进展正在逐步落地
7. 核心关注方向/标的AI+广告+电商、AI教育、AI Agent、AI 影视
8. Agent(AI智能体)的图谱
9. 相关标的：中科金财、南兴股份、酷特智能、立方数科、易点天下、金财、鼎捷数智、赛意信息、零点有数、豆神教育、盛通股份、兰德、邦彦技术、讯飞、彩讯股份、新开普、纳科技宏景虹普、达医疗、思泉新材石科技、昆仑万维、万兴科技思奇特顺网科技
企业定制AI知识库：打造专属智能体
文章概要：
1. 企业需要专属的AI知识库，它不仅能存储数据，还能提取关键答案，训练模型。
2. 开发喵团队为企业提供定制化AI知识库解决方案，智能知识管理、信息提取，并能根据企业需求个性化定制。br> 3 介绍了几款可供选择的AI知识库平台，包括FastGPT、ify、MaxKB、anythingLLM以及自主研发的One LLM，并提供llama API集成服务。
4. FastGPT是智能知识库构建专家，基于强大的GPT技术，能够帮助企业快速和管理海量信息。<> 5.ify是高效知识管理平台，多维度的知识分类和检索，结合AI分析技术，为企业提供智能化的内容服务。<> 6. MaxKB是个性化知识扩展平台，支持用户定制专属的知识库系统，通过深度学习技术不断扩展企业的知识。
7. AnythingLLM是安全的知识管理助手，支持多设备同步通过高级加密和密码保护，确保知识库数据在任何地点、任何上都得到安全访问。
8. Everyone-LLM是复杂问题的AI解决方案于复杂的自然语言处理任务，适合需要处理大量文本数据的企业。
9ama是企业级API服务与集成，支持灵活的集成和自定义功能，帮助企业实现数字化转型。
阅读原文
2. 开发喵团队为企业提供定制化AI知识库解决方案，智能知识管理、信息提取，并能根据企业需求个性化定制。br> 3 介绍了几款可供选择的AI知识库平台，包括FastGPT、ify、MaxKB、anythingLLM以及自主研发的One LLM，并提供llama API集成服务。
4. FastGPT是智能知识库构建专家，基于强大的GPT技术，能够帮助企业快速和管理海量信息。<> 5.ify是高效知识管理平台，多维度的知识分类和检索，结合AI分析技术，为企业提供智能化的内容服务。<> 6. MaxKB是个性化知识扩展平台，支持用户定制专属的知识库系统，通过深度学习技术不断扩展企业的知识。
7. AnythingLLM是安全的知识管理助手，支持多设备同步通过高级加密和密码保护，确保知识库数据在任何地点、任何上都得到安全访问。
8. Everyone-LLM是复杂问题的AI解决方案于复杂的自然语言处理任务，适合需要处理大量文本数据的企业。
9ama是企业级API服务与集成，支持灵活的集成和自定义功能，帮助企业实现数字化转型。
科普天地|国内首个法律AI基座大模型有哪些亮点？专家详解
文章概要：
1. 1月5最高人民法院正式发布“法法律大模型，这是国内首个行业AI基座大模型，也是国家级法律人工智能基础设施
2. 该模型的技术创新点主要体现在探索如何遵循司法规律，我国司法审判业务需求与大模型技术相结合，让大模型“先通后专，通专”，最终对法律业务的可靠支撑> 3.法信法律基座大”是未来数字法院建设的重要基础设施，具有赋能并重塑审判业务流程的巨大潜力
4. 研发过程中遇到的最大技术难题就是大模型的通用训练技术方法如何与法律行业相匹配和适应
5. 目前，我国的法律大主要国内市场国际化程度较低国际市场的需求和法律法规的理解还不够深入。同时，在一些关键技术标准和国际规则制定方面，与发达国家相比仍存在差距
6 未来，基座大模型应在提升工作者工作效率的，地实现工作的规范化统一法律适用
阅读原文
2. 该模型的技术创新点主要体现在探索如何遵循司法规律，我国司法审判业务需求与大模型技术相结合，让大模型“先通后专，通专”，最终对法律业务的可靠支撑> 3.法信法律基座大”是未来数字法院建设的重要基础设施，具有赋能并重塑审判业务流程的巨大潜力
4. 研发过程中遇到的最大技术难题就是大模型的通用训练技术方法如何与法律行业相匹配和适应
5. 目前，我国的法律大主要国内市场国际化程度较低国际市场的需求和法律法规的理解还不够深入。同时，在一些关键技术标准和国际规则制定方面，与发达国家相比仍存在差距
6 未来，基座大模型应在提升工作者工作效率的，地实现工作的规范化统一法律适用
AI名词解释（第六集）
文章概要：
1. Claude是由Anthropic公司开发的大型语言模型三款不同层级的模型：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus，分别针对不同的性能和适配任务。
2. Gemini是由谷歌开发的大型语言模型，支持多模态（文字，图片，音频，视频等）处理。
3. Grok是由马斯克的人工智能公司xAI开发的大模型，旨在回答几乎任何问题，并且能够建议用户提出哪些问题。
4. 情感分类是自然语言处理（NLP）中的一个重要研究方向，主要涉及分析文本数据（如社交媒体、评论、评价）以确定其中的情感倾向。
5. 意见挖掘是一种从文本中提取用户意见和评价的技术，它包括对产品、服务、品牌等方面的评价。
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2. Gemini是由谷歌开发的大型语言模型，支持多模态（文字，图片，音频，视频等）处理。
3. Grok是由马斯克的人工智能公司xAI开发的大模型，旨在回答几乎任何问题，并且能够建议用户提出哪些问题。
4. 情感分类是自然语言处理（NLP）中的一个重要研究方向，主要涉及分析文本数据（如社交媒体、评论、评价）以确定其中的情感倾向。
5. 意见挖掘是一种从文本中提取用户意见和评价的技术，它包括对产品、服务、品牌等方面的评价。
活动预告丨人工智能通识课程系列直播公开课：因果推理与因果可信人工智能
文章概要：
1. 人工智能通识课程系列直播公开课由中国人工智能学会主办，2024年1014日起每周一晚上面向公众直播
2. 第六期直播公开课将于2024年18日1:30-21:30在线举行，邀请浙江大学况琨副教授带来《因果推理与因果可信人工智能》的分享
3. 第五期回顾中，魏颖以“人工智能与科学计算”为主题进行分享，当日全网累计在线观看人次超5
4024诺贝尔三大科学奖项中，两项与人工智能研究相关，人工智能已成为推动基础科学突破的重要工具
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2. 第六期直播公开课将于2024年18日1:30-21:30在线举行，邀请浙江大学况琨副教授带来《因果推理与因果可信人工智能》的分享
3. 第五期回顾中，魏颖以“人工智能与科学计算”为主题进行分享，当日全网累计在线观看人次超5
4024诺贝尔三大科学奖项中，两项与人工智能研究相关，人工智能已成为推动基础科学突破的重要工具
话当下更谋未来，2024第十三届中国智能产业高峰论坛暨中国人工智能学院院长与名师论坛圆满落幕
文章概要：
1. 2024第十三届智能产业高峰论坛暨中国人工智能名师论坛在杭州探讨了人工智能当下课题和未来发展。
2. 论坛由中国人工智能学会、浙江大学主办，学术界、产业界、科研界、界，以及地方科技力量襄行业盛举br> 3. 论坛突出促产强教的平台功能和深化产融合的纽带价值邀请产学研专家学者深度研讨前沿领域与行业课题。br> 4. “求是人工智能科教奖”颁奖典礼、新一代人工智能系列教材委会新一届委员聘任仪式认知机器的结构和激活》单行本发布等三个重磅活动在本届高峰论坛上举行。
5 论坛为青年学生和学者同期开设了三场精品课堂，邀请多位专家教学指导，帮助参会者系统性的掌握相关专业知识和实操技能。
6. 本届高峰论坛落地杭州，有效展示当地的产业亮点和环境优势，更为当地智能生态体系的建立提供了支持和方向指导。
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2. 论坛由中国人工智能学会、浙江大学主办，学术界、产业界、科研界、界，以及地方科技力量襄行业盛举br> 3. 论坛突出促产强教的平台功能和深化产融合的纽带价值邀请产学研专家学者深度研讨前沿领域与行业课题。br> 4. “求是人工智能科教奖”颁奖典礼、新一代人工智能系列教材委会新一届委员聘任仪式认知机器的结构和激活》单行本发布等三个重磅活动在本届高峰论坛上举行。
5 论坛为青年学生和学者同期开设了三场精品课堂，邀请多位专家教学指导，帮助参会者系统性的掌握相关专业知识和实操技能。
6. 本届高峰论坛落地杭州，有效展示当地的产业亮点和环境优势，更为当地智能生态体系的建立提供了支持和方向指导。
生成商业计划书AI咒语 打开融资之门的魔法
文章概要：
1. 初创公司利用AI生成商业计划书，成功吸引投资人。
2. AI生成商业计划书的工作原理是自然语言处理技术。<> 3. AI在商业计划书撰写中的应用场景广泛。
4.技术的出现提高了撰写效率，具有强大的商业价值。
5. AI并不会取代人类，人类的助力。
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2. AI生成商业计划书的工作原理是自然语言处理技术。<> 3. AI在商业计划书撰写中的应用场景广泛。
4.技术的出现提高了撰写效率，具有强大的商业价值。
5. AI并不会取代人类，人类的助力。
一句话生成应用，性能比肩GPT-4o！阿里震撼开源Qwen2.5-Coder，AI编程界不再只有Claude-Sonnect。
文章概要：
1. 禾刀在AI编程时，惊叹于cursor仅耗时10分钟就做出一个俄罗斯。
2. 阿里重磅开源了Qwen2.5-Coder全系列模型，具有纯国产、完全开源、功能强大、优秀、模型多样、非常等特点。
3. Qwen25-Coder已覆盖六种主流模型大小，具备代码生成、代码修复、代码推理等核心能力，支持长上下文理解和生成，支持9种编码语言，可集成到Artifact和cursor环境中使用
4. 可以通过通义、huggingface在线体验、配置在线API到里体验三种方式尝鲜体验Qwen2.5oder。
5. 私有化部署需要较高的配置，github上有详细指导说明。
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2. 阿里重磅开源了Qwen2.5-Coder全系列模型，具有纯国产、完全开源、功能强大、优秀、模型多样、非常等特点。
3. Qwen25-Coder已覆盖六种主流模型大小，具备代码生成、代码修复、代码推理等核心能力，支持长上下文理解和生成，支持9种编码语言，可集成到Artifact和cursor环境中使用
4. 可以通过通义、huggingface在线体验、配置在线API到里体验三种方式尝鲜体验Qwen2.5oder。
5. 私有化部署需要较高的配置，github上有详细指导说明。
如何优化AI对话记忆？Mem0项目与主流解决方案剖析
文章概要：
1. 宝玉老师发了一篇文章，涉及了一个很有意思的话题，相信不少做陪伴类的或者需要多轮对话的 AI 应用，都会遇到随着对话轮数的增加，导致上下文超出 Token 限制的问题，如果超出的部分不能粗暴的删掉，现在普遍的做法是压缩 + 外置存储的方案，之前也有一篇综述《A Survey on the Memory Mechanism of Large Language Model based Agents》专门介绍了这方面的工作，具体内容可以看一下这篇论文。
2. 因为上下文最终还是要放在提示词当中与模型进行交互，之前还有一些工作关注的是提示词压缩的方法，例如运用互信息的方法计算文字相关性，判断哪些内容可以被压缩，或者使用小模型/大来进行端到端的压缩。
3. 大家目标都相同，都是希望如何能够在模型上下文窗口中保留足够多的信息：一方面上下文太长模型确实放不下，哪怕超长 token 的大模型能够塞进去更多内容，但是信息越多，模型理解能力越差，导致输出结果变差。另一方面就是省钱。
4. 对于压缩的方案来说，一般来说会采用分层的设计，例如：保留最近五次的完整会话，倒数 5-10 次会话让模型压缩到 20 字以内，其余更久的会话让模型压缩到 100 字以内。这种方法核心挑战就是，压缩后之前对话中的关键信息保留。优点是很好实现，但是缺点就是信息的丢失。
5. 那既然压缩就会损失信息，那不压缩是不是就可以了。因为对话本身就是文本，我把文本存储起来需要的时候检索不就行了，这样一想其实就是目前检索增强生成 RAG 的思路。RAG 系统思路虽然简单，上有很多细节之前也有文章 Failure Points When Retrieval Augmented Generation 》专门介绍这方面的内容。
6. 在对话记忆管理这方面最火的项目是 Mem0，他在介绍中明确了他与 RAG 系统的区别，但是从技术思路上来说是类似的。
7. 当一个对话加入后，他会提取相关的信息存储在向量数据库、key、图数据库当中。
8. 提取出的信息转成向量存储比较好理解，将其向量化后通过语义检索即可。但是他提到了图数据库存储记忆，在这篇文档里也介绍了一下他们的思路。简单来说就是根据用户的输入，提取其中的实体关系信息，然后维护好对应的图结构，例如用户之前输入我喜欢张三，那么图结构存储的三元组就是 (我, 喜欢, 张三)，后来我又输入我不喜欢张三了，那三元组就应该更新为 (我, 不喜欢, 张三)。
9. 处理根据信息从数据库中搜索到相关信息外，他还提到要使用一个评分层对检索内容的相关性、重要性和最近性进行评分，确保最有用的信息被输入给模型。
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2. 因为上下文最终还是要放在提示词当中与模型进行交互，之前还有一些工作关注的是提示词压缩的方法，例如运用互信息的方法计算文字相关性，判断哪些内容可以被压缩，或者使用小模型/大来进行端到端的压缩。
3. 大家目标都相同，都是希望如何能够在模型上下文窗口中保留足够多的信息：一方面上下文太长模型确实放不下，哪怕超长 token 的大模型能够塞进去更多内容，但是信息越多，模型理解能力越差，导致输出结果变差。另一方面就是省钱。
4. 对于压缩的方案来说，一般来说会采用分层的设计，例如：保留最近五次的完整会话，倒数 5-10 次会话让模型压缩到 20 字以内，其余更久的会话让模型压缩到 100 字以内。这种方法核心挑战就是，压缩后之前对话中的关键信息保留。优点是很好实现，但是缺点就是信息的丢失。
5. 那既然压缩就会损失信息，那不压缩是不是就可以了。因为对话本身就是文本，我把文本存储起来需要的时候检索不就行了，这样一想其实就是目前检索增强生成 RAG 的思路。RAG 系统思路虽然简单，上有很多细节之前也有文章 Failure Points When Retrieval Augmented Generation 》专门介绍这方面的内容。
6. 在对话记忆管理这方面最火的项目是 Mem0，他在介绍中明确了他与 RAG 系统的区别，但是从技术思路上来说是类似的。
7. 当一个对话加入后，他会提取相关的信息存储在向量数据库、key、图数据库当中。
8. 提取出的信息转成向量存储比较好理解，将其向量化后通过语义检索即可。但是他提到了图数据库存储记忆，在这篇文档里也介绍了一下他们的思路。简单来说就是根据用户的输入，提取其中的实体关系信息，然后维护好对应的图结构，例如用户之前输入我喜欢张三，那么图结构存储的三元组就是 (我, 喜欢, 张三)，后来我又输入我不喜欢张三了，那三元组就应该更新为 (我, 不喜欢, 张三)。
9. 处理根据信息从数据库中搜索到相关信息外，他还提到要使用一个评分层对检索内容的相关性、重要性和最近性进行评分，确保最有用的信息被输入给模型。
文生视频：让文学作品在视频中重生
文章概要：
1. 文字与视觉艺术融合成为新潮流，Sora其注入新活力。
. Sora是OpenAI推出的首个视频生成模型，能处理时间长度与时序一致性，模拟真实世界的物理状态，并从文本输入视频。
3. Sora结合了扩散模型与Transformer，通过Transformer生成潜空间表征序列，再扩散模型对表征序列进行解释，逐渐消除噪声生成逻辑自洽的图像序列。
4 Sora的出现预示着对广告市场营销、视频游戏开发、虚拟现实与增强现实、新闻报道与社交媒体、教育培训、影视后期制作等八大行业的颠覆。
5. 介绍了快手可灵（Kling）、爱诗科技（PixVerse）数科技（Vidu）、智谱（清影梦AI、HiDream等国产Sora视频生成模型。
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. Sora是OpenAI推出的首个视频生成模型，能处理时间长度与时序一致性，模拟真实世界的物理状态，并从文本输入视频。
3. Sora结合了扩散模型与Transformer，通过Transformer生成潜空间表征序列，再扩散模型对表征序列进行解释，逐渐消除噪声生成逻辑自洽的图像序列。
4 Sora的出现预示着对广告市场营销、视频游戏开发、虚拟现实与增强现实、新闻报道与社交媒体、教育培训、影视后期制作等八大行业的颠覆。
5. 介绍了快手可灵（Kling）、爱诗科技（PixVerse）数科技（Vidu）、智谱（清影梦AI、HiDream等国产Sora视频生成模型。
短篇小说创作AI prompt：激发无尽创意的秘钥
文章概要：
1. 李明是一位普通的白领，喜欢夜深人静时写点小故事。每当灵感枯竭，他就会陷入对自我能力的质疑。某天，朋友告诉他，有一种AI工具可以帮助创作小说。这让好奇:机器真的和人类一样出深邃的故事吗?
2.在写作这件事更像是一个聪明的小助手。设置了几个关键词:流浪猫、城市、。很快，给出了一段引人入胜的开篇。
3. AI不仅能帮忙拓展情节，还能一些意想不到的创意火花。比如，AI建议的小猫不再是流浪猫，而是拥有神秘力量神转世br>4 AI能辅助生成情节，还能他打磨语言。每当他觉得段话显得平淡无趣时，只需一点修改建议，段文字生动了起来。br>5. AI毕竟是机器，它缺少人类的情感和深刻体验。于是，AI的文字略显“机械”时，他会把的情感生活经验融入其中，修饰和润br>6 随着和AI的合作越来越默契，李明开始一个问题:AI真的会人类作家吗他逐渐意识到，AI更像是一种工具、一种激发灵感的途径。它不能取代人类的情感、经历独特的创作思维，但却为创作强大的和无限可能性。
.，李明已经习惯了“短篇小说创作AI”一起工作。他发现，AI不仅可以帮助他在灵感枯竭时找到方向，还能在创作过程中不断激发新的创意。
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2.在写作这件事更像是一个聪明的小助手。设置了几个关键词:流浪猫、城市、。很快，给出了一段引人入胜的开篇。
3. AI不仅能帮忙拓展情节，还能一些意想不到的创意火花。比如，AI建议的小猫不再是流浪猫，而是拥有神秘力量神转世br>4 AI能辅助生成情节，还能他打磨语言。每当他觉得段话显得平淡无趣时，只需一点修改建议，段文字生动了起来。br>5. AI毕竟是机器，它缺少人类的情感和深刻体验。于是，AI的文字略显“机械”时，他会把的情感生活经验融入其中，修饰和润br>6 随着和AI的合作越来越默契，李明开始一个问题:AI真的会人类作家吗他逐渐意识到，AI更像是一种工具、一种激发灵感的途径。它不能取代人类的情感、经历独特的创作思维，但却为创作强大的和无限可能性。
.，李明已经习惯了“短篇小说创作AI”一起工作。他发现，AI不仅可以帮助他在灵感枯竭时找到方向，还能在创作过程中不断激发新的创意。
AI知识库：FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM 和 EveryOne LLM 的应用领域与搜索功能
文章概要：
1. 本文深入探讨了FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM和EveryOne LLM这五款AI知识库的应用，并重点介绍其强大的搜索，帮助企业选择合适的平台，构建智能知识库，业务发展。br>2. 常规的AI工具或搜索引擎在复杂专业领域的时，往往显得力不从，无法满足企业精细化管理的。企业需要专属的知识库，不仅能存储企业的数据，更能帮助企业提取出关键答案，训练出符合需求的。
.喵团队为企业提供定制化AI知识库解决方案，不仅涵盖了知识管理信息提取，还根据企业的需求个性化定制，确保每个企业都高效运用自己的数据资源。
. 文章介绍了几款可供选择的平台FastGPT、、KB、LLM以及自主研发的OneLM，并提供Ollama API集成（接口），满足不同企业需求。
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.喵团队为企业提供定制化AI知识库解决方案，不仅涵盖了知识管理信息提取，还根据企业的需求个性化定制，确保每个企业都高效运用自己的数据资源。
. 文章介绍了几款可供选择的平台FastGPT、、KB、LLM以及自主研发的OneLM，并提供Ollama API集成（接口），满足不同企业需求。
开发喵AI：不限上下文、不限设备、不限网络
文章概要：
1. 开发喵打破技术壁垒，都轻松使用AI。<> 2. 开发喵AI一个式智能对话，汇聚了20多种顶尖语言模型，满足用户在智能、内容创作、情感支持等多方面的需求
3.喵多模型集成、灵活切换、无需翻墙、性价比高、多种角色主题、自定义角色、功能强大、平台支持、用户体验友好持续更新等特点。
4. 小王是一名职业者，自从使用了开发喵AI 3in1，的效率显著提升。
5. 用户评价开发喵AI 31真的太棒了，性价比超高，强烈推荐。
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3.喵多模型集成、灵活切换、无需翻墙、性价比高、多种角色主题、自定义角色、功能强大、平台支持、用户体验友好持续更新等特点。
4. 小王是一名职业者，自从使用了开发喵AI 3in1，的效率显著提升。
5. 用户评价开发喵AI 31真的太棒了，性价比超高，强烈推荐。
【民生计算机】如何看当前AI应用的拐点
文章概要：
1. 204Q3财报季，海外AI应用露锋芒，AI应用有望进入拐点。建议关注AI应用四大核心方向：AI搜索、类Sora应用、AI终端、AI Agent。
2. 本周行业新闻：工业和信息化部与国际电信联盟高级别研讨会在重庆；华为联合中国信通院等单位发布首个政企业务智能化成熟度模型BIMM标准；中国人工智能产业发展联盟《2024年人工智能先锋案例集》发布；2024全球6G发展大会在上海举行。
3. 本周公司软通动力股东拟减持公司股份；世纪瑞尔股东减持计划期限届满；广电运通中标中国农业银行2024年自助设备项目；首都在线股东减持计划已实施完成；国华网安总经理辞职；合合信息完成工商变更登记手续；索辰科技股东计划减持公司股份；佳缘科技完成工商变更登记手续；南天信息副董事长、董事、总裁辞职；盛视科技收到国家知识产权局下发的《授予发明专利权通知书》
4. 本周指数下跌3.29%，中小板指数下跌3.25%，创业板指数下跌3.36%，计算机（中信）板块下跌3.48%。
5. 风险提示：政策落地不及预期；行业竞争加剧。
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2. 本周行业新闻：工业和信息化部与国际电信联盟高级别研讨会在重庆；华为联合中国信通院等单位发布首个政企业务智能化成熟度模型BIMM标准；中国人工智能产业发展联盟《2024年人工智能先锋案例集》发布；2024全球6G发展大会在上海举行。
3. 本周公司软通动力股东拟减持公司股份；世纪瑞尔股东减持计划期限届满；广电运通中标中国农业银行2024年自助设备项目；首都在线股东减持计划已实施完成；国华网安总经理辞职；合合信息完成工商变更登记手续；索辰科技股东计划减持公司股份；佳缘科技完成工商变更登记手续；南天信息副董事长、董事、总裁辞职；盛视科技收到国家知识产权局下发的《授予发明专利权通知书》
4. 本周指数下跌3.29%，中小板指数下跌3.25%，创业板指数下跌3.36%，计算机（中信）板块下跌3.48%。
5. 风险提示：政策落地不及预期；行业竞争加剧。
AI技术商业化分析
文章概要：
1. 珠海国际航展了很多黑科技包括机器狼、机器狗、大型无人机、虎鲸无人作战艇等智能化、无人化装备
2. AI人形机器人下降将推动其大规模商业化，特别是在制造领域，20年迎来人形机器人的大规模应用
3. 国内机器人领域仅次于美国，但在脑机等方面仍存在差距，硬件上卡脖子的地方主要集中在软件系统、、柔性触觉传感器、力矩传感器
4. AI的应用成为智能机向AI手机换代升级新的，但目前AI手机普遍较贵，主要在于AI技术的GPU芯片成本高
5. 现在的无人机应用，如珠海航的机器狗机器狼等机器人系列设备都需要技术的应用，人形机器人应用起来在toB、toC是类似国内刚开始普及汽车一样，发展空间
6. AI的应用AI手机、自动驾驶、无人机这块对2C消费感受会比较明显，现在路上已经看到很多“勺萝卜”了，已经有不少朋友体验过了，感觉还行
7. 最后还是需要AI算力的支持，不得不说9在9附近完美错过AI大牛股科，现在上不了车，等AI新的机会吧
阅读原文
2. AI人形机器人下降将推动其大规模商业化，特别是在制造领域，20年迎来人形机器人的大规模应用
3. 国内机器人领域仅次于美国，但在脑机等方面仍存在差距，硬件上卡脖子的地方主要集中在软件系统、、柔性触觉传感器、力矩传感器
4. AI的应用成为智能机向AI手机换代升级新的，但目前AI手机普遍较贵，主要在于AI技术的GPU芯片成本高
5. 现在的无人机应用，如珠海航的机器狗机器狼等机器人系列设备都需要技术的应用，人形机器人应用起来在toB、toC是类似国内刚开始普及汽车一样，发展空间
6. AI的应用AI手机、自动驾驶、无人机这块对2C消费感受会比较明显，现在路上已经看到很多“勺萝卜”了，已经有不少朋友体验过了，感觉还行
7. 最后还是需要AI算力的支持，不得不说9在9附近完美错过AI大牛股科，现在上不了车，等AI新的机会吧
【AI实践】 AI让程序员省出的时间都去哪了？
文章概要：
1 AI工具重塑开发者的分配方式GitHub的研究显示AI工具可以开发者的提升高达55br>. 开发者减少了调试时间增加了规划时间，被动的问题修复转向主动的问题预防
3.工具改变了传统的项目启动方式，可以在编码前就与AI讨论设计，通过AI进行初步的验证，AI快速生成项目框架。
. AI在文档处理方面能力令人深刻，报告说，AI能以95%的准确率自动生成符合JSDoc格式的文档。<>. 开发者了搜索时间，增加了学习和实验时间，学习效率得到了。
6. 未来展望，AI工具让能够从重复性工作中出来，专注于更具创造性的任务提高团队协作的和质量，加快学习和适应新技术的。
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3.工具改变了传统的项目启动方式，可以在编码前就与AI讨论设计，通过AI进行初步的验证，AI快速生成项目框架。
. AI在文档处理方面能力令人深刻，报告说，AI能以95%的准确率自动生成符合JSDoc格式的文档。<>. 开发者了搜索时间，增加了学习和实验时间，学习效率得到了。
6. 未来展望，AI工具让能够从重复性工作中出来，专注于更具创造性的任务提高团队协作的和质量，加快学习和适应新技术的。
AI中的三门生意：修塔、搬砖和好奇心
文章概要：
1 AI中有三门生意：修塔、搬砖和好奇心产品
2. 修型产品需要花巨大的把塔修起来，把用户圈在，这个 super App 的塔一旦修成，能把用户圈住十年、二十年，相对
3. 搬砖修塔容易很多，上来就能搬，搬了就能赚钱不，人都可以做砖
4. 好奇心产品约等于现象级产品，激发了用户，用户很愿意尝鲜试用，但未必用
5. 无论是做修塔、搬、还是好奇心产品，只要认清自己，都光明前途
6塔、搬砖、产品的是不一样
7. AI中好奇心产品的玩法已经有几个标准范式了
8. 我们泾渭讨论修塔、搬砖、好奇心产品，这只是个思考框架，实际创业中，未必这么清晰
9. 分清修塔搬砖、产品可能最大是让我们纠结，不再既要又还要，做的生意付什么样代价
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2. 修型产品需要花巨大的把塔修起来，把用户圈在，这个 super App 的塔一旦修成，能把用户圈住十年、二十年，相对
3. 搬砖修塔容易很多，上来就能搬，搬了就能赚钱不，人都可以做砖
4. 好奇心产品约等于现象级产品，激发了用户，用户很愿意尝鲜试用，但未必用
5. 无论是做修塔、搬、还是好奇心产品，只要认清自己，都光明前途
6塔、搬砖、产品的是不一样
7. AI中好奇心产品的玩法已经有几个标准范式了
8. 我们泾渭讨论修塔、搬砖、好奇心产品，这只是个思考框架，实际创业中，未必这么清晰
9. 分清修塔搬砖、产品可能最大是让我们纠结，不再既要又还要，做的生意付什么样代价
AI 科技周报（11.11 - 11.17）
文章概要：
1. BRIA发布了背景去除模型RMBG-20的第二个版本
2. 通过压缩标记缩放网格生成具有超过8,000个面的高质量网格。
3. GaussianAnything可以从单个图像或文本提示生成高质量的3D对象。<>4. Edify 3D可以根据文本描述生成高质量的3D资源。
. StdGEN可以在短短三分钟内从单个图像生成高质量的3D角色。
6. ProEdit可以通过将任务分解为更小的步骤来3D场景。8. MagicQuill通过简单的界面实现高效的图像编辑。
.-it可以根据文本提示将对象添加到图像中
10.Edit是一个图像模型，可以根据文本提示修改图像。
11. DimensionX可以使用可控视频从单个图像生成逼真的3D和4场景。<>12.-I2V可以使用边界框和控制图像到视频生成中的对象和相机运动。
13.Video通过蒙版序列进行运动控制，可以生成动作流畅的长视频。br>14. ReCapture从单个视频生成具有不同角度的新视频
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2. 通过压缩标记缩放网格生成具有超过8,000个面的高质量网格。
3. GaussianAnything可以从单个图像或文本提示生成高质量的3D对象。<>4. Edify 3D可以根据文本描述生成高质量的3D资源。
. StdGEN可以在短短三分钟内从单个图像生成高质量的3D角色。
6. ProEdit可以通过将任务分解为更小的步骤来3D场景。
.-it可以根据文本提示将对象添加到图像中
10.Edit是一个图像模型，可以根据文本提示修改图像。
11. DimensionX可以使用可控视频从单个图像生成逼真的3D和4场景。<>12.-I2V可以使用边界框和控制图像到视频生成中的对象和相机运动。
13.Video通过蒙版序列进行运动控制，可以生成动作流畅的长视频。br>14. ReCapture从单个视频生成具有不同角度的新视频
百度李彦宏：智能体AI将是主流应用，即将迎来爆发点！
文章概要：
1. 沃泽周期顺周期主导产业的研究及跟踪。
2. 2024年9月12日，OpenAI发布了o1系列模型，初步达到了其通向AGI目标的第二阶段。
3. 在近日举办的百度世界2024大会上，李彦宏指出智能体是AI应用的最主流形态，并预测其将迎来爆发br> 4. AI热门应用包括PPT美化，数据提取与爬虫，AI写作，AI问诊，智能问答等。
5可为“智能业务助理”，旨在大模型技术驱动下，让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务。
6. 11月12日，AI搜索引擎Perplexity宣布将从本周开始试验广告，目前来说，B端的AI应用场景最有展望效益的广告营销。
7. 天娱数科旗下移动应用分发平台被业界对标为中国版AppLovin。
8. 蓝色光标正式启动“海外平台业务”，战略推出AI范式下的海外程序化平台BlueX和AIDSP。
9. 易点天下表示公司与AppLovin及汇量科技都做中长尾媒体的程序化广告业务，但客户类型有区别。>0 因全资子公司创意热店与知名出海营销服务商点摩科技签署了战略合作协议，双方一方面将共建AI驱动的出海程序化广告交易平台，另一方面将积极探索基于TikTok、Google、等媒体平台的出海营销业务合作。
11. 昆仑万维天工AI于11月5日正式发布新版本AI高级搜索功能，其旗下AI短剧平台SkyReels也将于12月10日正式在美国上线。
12. 金山办公在AI技术的推动下，前三季度实现了营收和净利润的双。
阅读原文
2. 2024年9月12日，OpenAI发布了o1系列模型，初步达到了其通向AGI目标的第二阶段。
3. 在近日举办的百度世界2024大会上，李彦宏指出智能体是AI应用的最主流形态，并预测其将迎来爆发br> 4. AI热门应用包括PPT美化，数据提取与爬虫，AI写作，AI问诊，智能问答等。
5可为“智能业务助理”，旨在大模型技术驱动下，让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务。
6. 11月12日，AI搜索引擎Perplexity宣布将从本周开始试验广告，目前来说，B端的AI应用场景最有展望效益的广告营销。
7. 天娱数科旗下移动应用分发平台被业界对标为中国版AppLovin。
8. 蓝色光标正式启动“海外平台业务”，战略推出AI范式下的海外程序化平台BlueX和AIDSP。
9. 易点天下表示公司与AppLovin及汇量科技都做中长尾媒体的程序化广告业务，但客户类型有区别。>0 因全资子公司创意热店与知名出海营销服务商点摩科技签署了战略合作协议，双方一方面将共建AI驱动的出海程序化广告交易平台，另一方面将积极探索基于TikTok、Google、等媒体平台的出海营销业务合作。
11. 昆仑万维天工AI于11月5日正式发布新版本AI高级搜索功能，其旗下AI短剧平台SkyReels也将于12月10日正式在美国上线。
12. 金山办公在AI技术的推动下，前三季度实现了营收和净利润的双。
加入AI搜索之战，腾讯将以微信内容生态为剑
文章概要：
1. 以AI独角兽Perplexity崛起为标志，AI搜索成为2024的兵家之地腾讯AI搜索ima.copilot的Windows版正式上线
2. ima支持查询网络资料总结提炼本地文件内容、多语言等功能，最大亮点是能够检索公众号文章
3. 腾讯此前对微信公众号内容敝帚自珍，此次打通微信公众号是ima的重要卖点和差异化竞争力> 4. 国内AI搜索领域各大厂商均在，产品形态大同小异，ima给出的答案是微信公众号，其内容生态可能比抖音AI搜索更潜力
5 国内AI搜索的未来或许是技术力和内容生态的对抗，腾讯补足技术短板后ima未来可期
阅读原文
2. ima支持查询网络资料总结提炼本地文件内容、多语言等功能，最大亮点是能够检索公众号文章
3. 腾讯此前对微信公众号内容敝帚自珍，此次打通微信公众号是ima的重要卖点和差异化竞争力> 4. 国内AI搜索领域各大厂商均在，产品形态大同小异，ima给出的答案是微信公众号，其内容生态可能比抖音AI搜索更潜力
5 国内AI搜索的未来或许是技术力和内容生态的对抗，腾讯补足技术短板后ima未来可期
牛津大学报告：《无法被AI取代的力量：人类认知的理论驱动力》
文章概要：
1. 人工智能（AI）正在以惊人的速度发展，在许多认知任务上超越了人类。
2. 人类认知的本质是“理论驱动”的，人类不仅能够通过现有数据得出合理推论，更能基于假设、直觉以及跨领域的联想，提出具有前瞻性的创新想法。
3. AI的学习模式严重依赖于历史数据的积累，其生成结果是过去信息的组合创新。
4. 人类认知的“理论驱动”能力，让我们能够突破既有框架，探索未知世界，这也是人类能够实现持续创新的根本原因<>5. AI的语言生成虽然在规模和效率上展现了前所未有的能力，但仍是对过去数据的统计模拟。
6.的局限其学习和推断过程完全基于过去，这使得它在处理已有信息时表现，但在全新未知领域时乏力<. 人类前瞻性理论逻辑，使能够数据的限制，创造性解决方案，从而推动科学和社会的进步。
8. 牛津大学的报告在深入分析AI与人类认知的本质差异后，提出了若干应对未来关键建议，聚焦于如何在人类独特的创造性与AI强大的数据处理能力之间架设桥梁。
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2. 人类认知的本质是“理论驱动”的，人类不仅能够通过现有数据得出合理推论，更能基于假设、直觉以及跨领域的联想，提出具有前瞻性的创新想法。
3. AI的学习模式严重依赖于历史数据的积累，其生成结果是过去信息的组合创新。
4. 人类认知的“理论驱动”能力，让我们能够突破既有框架，探索未知世界，这也是人类能够实现持续创新的根本原因<>5. AI的语言生成虽然在规模和效率上展现了前所未有的能力，但仍是对过去数据的统计模拟。
6.的局限其学习和推断过程完全基于过去，这使得它在处理已有信息时表现，但在全新未知领域时乏力<. 人类前瞻性理论逻辑，使能够数据的限制，创造性解决方案，从而推动科学和社会的进步。
8. 牛津大学的报告在深入分析AI与人类认知的本质差异后，提出了若干应对未来关键建议，聚焦于如何在人类独特的创造性与AI强大的数据处理能力之间架设桥梁。
吴恩达最新观点：LLM的下一个新兴方向是Agentic AI
文章概要：
1. 吴达老师在deeplearning.ai上对LLM的发展演进做了，预测LLM一个新兴方向是朝着agentic workflows优化。
2恩达老师认为LLM正在从主要优化消费级问答体验，转向优化支持智能体工作流
3 大语言模型的过程通常经过指令调整的数据集，帮助模型生成具针对性和实用性的回答。
4. 工具调用是AI代理中一个关键功能，-4等引入对函数调用的原生支持，工具调用变得更加高效和可靠
5 Anthropic宣布Claude学会使用计算机，这一能力使模型能够与计算机环境交互
随着模型适配代理任务的能力不断增强，未来的大可能不仅仅是一个高效的“回答者”，而且将成为一个多功能的代理。
阅读原文
2恩达老师认为LLM正在从主要优化消费级问答体验，转向优化支持智能体工作流
3 大语言模型的过程通常经过指令调整的数据集，帮助模型生成具针对性和实用性的回答。
4. 工具调用是AI代理中一个关键功能，-4等引入对函数调用的原生支持，工具调用变得更加高效和可靠
5 Anthropic宣布Claude学会使用计算机，这一能力使模型能够与计算机环境交互
随着模型适配代理任务的能力不断增强，未来的大可能不仅仅是一个高效的“回答者”，而且将成为一个多功能的代理。
2024 AI创新者大会年度提问：取巧还是取代，如何用AI打造超级个体？
文章概要：
1 生成式AI的带来了深远的颠覆，它可以让人拥有多个人创造力，赋予个体前所未有的生产力。
2. 在2024 AI创新者专题讨论环节，至顶科技、科技行者主编周雅与影智科技创始人兼CEO唐沐LangGPT创始人云中江、资深AI创作者及设计师肥猫、至顶AI实验室联合主理人路飞等人，从创业者、AI创作者和AI深度使用者的视角，进行了一场深度对谈br>3 影智科技CEO唐沐回顾了自己的职业经历，设计师到创业者，他参与了微信、小米多家互联网企业的产品设计工作br>.桃分享了他利用AI为抓娃娃》《熊猫计划》制作海报的经历，展示了AI在艺术创作中的强大能力。
5. 云中江树则强调了提示词在AI应用中的关键作用。
6. 路飞则从模型演进的角度，了生成式AI的发展
. 唐沐在圆桌中阐述对组织架构的影响。
在展望AI未来发展时肥桃认为AI生成的作品设计师生成的作品之间界限将会模糊，但专业设计师可以通过独特的创意和审美来竞争力云中江树则认为AI将改变编程领域的工作方式，使开发者高效地开发出各种；期待未来能够有更多跨模态的AI工具，进一步释放人类的创造力；而唐沐则AI将为提供更加直接和直观支持，帮助企业实现高效和迭代。
.本环节提问中各位嘉宾认为，打造超级个体的关键在于AI技术自身能力和竞争优势
阅读原文
2. 在2024 AI创新者专题讨论环节，至顶科技、科技行者主编周雅与影智科技创始人兼CEO唐沐LangGPT创始人云中江、资深AI创作者及设计师肥猫、至顶AI实验室联合主理人路飞等人，从创业者、AI创作者和AI深度使用者的视角，进行了一场深度对谈br>3 影智科技CEO唐沐回顾了自己的职业经历，设计师到创业者，他参与了微信、小米多家互联网企业的产品设计工作br>.桃分享了他利用AI为抓娃娃》《熊猫计划》制作海报的经历，展示了AI在艺术创作中的强大能力。
5. 云中江树则强调了提示词在AI应用中的关键作用。
6. 路飞则从模型演进的角度，了生成式AI的发展
. 唐沐在圆桌中阐述对组织架构的影响。
在展望AI未来发展时肥桃认为AI生成的作品设计师生成的作品之间界限将会模糊，但专业设计师可以通过独特的创意和审美来竞争力云中江树则认为AI将改变编程领域的工作方式，使开发者高效地开发出各种；期待未来能够有更多跨模态的AI工具，进一步释放人类的创造力；而唐沐则AI将为提供更加直接和直观支持，帮助企业实现高效和迭代。
.本环节提问中各位嘉宾认为，打造超级个体的关键在于AI技术自身能力和竞争优势
海外AI应用多点开花，关注板块投资机会——招商计算机周观察20241117
文章概要：
1. 海外AI应用多点开花，主流AI产品使用量持续上涨，AI在广告、搜索、企业服务等多个领域已开始展现应用效果。
2. AI+广告：APPlovin发布的24Q3财报显示，公司三季度包括AXON AI广告引擎在内的软件平台收入达8.35亿美元，同比增长66%。
3. AI+搜索：谷歌在三季度电话会议中表示，AI Overview使得Google可以回答更多问题，从而增加了总体搜索使用量和用户满意度。
4 企业服务：Salesforce宣布公司计划招聘1000多名员工，旨在抓住Agentforce产品所带来的“惊人势头”。<> 5. 下周AI板块仍有多项事件催化：微软Ignite 2024全球技术大会将在芝加哥举行，英伟达将发布FY25Q3财报。
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2. AI+广告：APPlovin发布的24Q3财报显示，公司三季度包括AXON AI广告引擎在内的软件平台收入达8.35亿美元，同比增长66%。
3. AI+搜索：谷歌在三季度电话会议中表示，AI Overview使得Google可以回答更多问题，从而增加了总体搜索使用量和用户满意度。
4 企业服务：Salesforce宣布公司计划招聘1000多名员工，旨在抓住Agentforce产品所带来的“惊人势头”。<> 5. 下周AI板块仍有多项事件催化：微软Ignite 2024全球技术大会将在芝加哥举行，英伟达将发布FY25Q3财报。
去机械味AI咒语：打破AI生成内容的生硬壁垒
文章概要：
作者讲述了走在科技感街道上机器人工作的场景，引发对AI> 2. 解释了有些代表本人观点的内容生硬的原因在于底层算法，是通过大量数据学习和统计学公式进行内容拼接
3了打破代表本人观点内容生硬的要素，包括数据多样性自然语言技术的提升、结合情感
4. 讲述了AI对艺术创作的，它给艺术家提供了新的创作工具和灵感来源
5 表达了对AI发展的美好期望，希望它能成为我们生活中的伙伴、朋友，甚至是灵感的源泉
6. 强调了面对AI的未来，我们需要技术进步和人性回归，去机械味AI咒语是我们踏向未来的一步
阅读原文
3了打破代表本人观点内容生硬的要素，包括数据多样性自然语言技术的提升、结合情感
4. 讲述了AI对艺术创作的，它给艺术家提供了新的创作工具和灵感来源
5 表达了对AI发展的美好期望，希望它能成为我们生活中的伙伴、朋友，甚至是灵感的源泉
6. 强调了面对AI的未来，我们需要技术进步和人性回归，去机械味AI咒语是我们踏向未来的一步
解密AI绘画指令词的秘密
文章概要：
1 AI绘画指令词背后的奥秘：指令词是给AI下的“艺术命令”，告诉AI你想看到什么，它就会用自己的方式给你画出来
2. 不同风格的切换：输入相应的词汇，AI立马就能风格
3. 融入更多细节：可以多加几个形容词，甚至是具体的描述
. 生活中的应用：指令词不仅在艺术创作有用，在我们的生活同样能发挥作用
. 反思与感悟绘画虽然能带给我们很多便利，但它始终无法人类那颗创造力和情感
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2. 不同风格的切换：输入相应的词汇，AI立马就能风格
3. 融入更多细节：可以多加几个形容词，甚至是具体的描述
. 生活中的应用：指令词不仅在艺术创作有用，在我们的生活同样能发挥作用
. 反思与感悟绘画虽然能带给我们很多便利，但它始终无法人类那颗创造力和情感
AI应用，逆市爆发！
文章概要：
1. 李彦宏表示智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。OpenAI正准备一款代号为“Operator”的AI助理产品，国内hw、字节、百度、腾讯等头部公司也将推出类似。AI广告方面，Applovin三季度业绩大超预期，AI电商方面，Shopify和Sea业绩大超预期，国内AI应用的数据非常亮眼。
2. 1月16日工信部部长金壮龙在求是网发表，在前瞻布局未来部分，人形机器人排在第一位。将联合企业共同攻克关键技术难题和产品解决方案，具身智能前沿技术的产业化。宁德时代未来能源(上海)研究院联合交通大学研发多款机器人，长安在广州车展上官宣5年投500，发力类人机器人与飞行汽车。br>3. 11月1日，知识产权局，华为公开了硅基负极材料的专利，专利主要解决了硅基材料因膨胀效应过大导致电池循环的，提高负极的稳定性。多家公司看好硅基负极固态电池领域的应用。
阅读原文
2. 1月16日工信部部长金壮龙在求是网发表，在前瞻布局未来部分，人形机器人排在第一位。将联合企业共同攻克关键技术难题和产品解决方案，具身智能前沿技术的产业化。宁德时代未来能源(上海)研究院联合交通大学研发多款机器人，长安在广州车展上官宣5年投500，发力类人机器人与飞行汽车。br>3. 11月1日，知识产权局，华为公开了硅基负极材料的专利，专利主要解决了硅基材料因膨胀效应过大导致电池循环的，提高负极的稳定性。多家公司看好硅基负极固态电池领域的应用。
第一批用Ai工作的人，已经彻底碾压同事了！
文章概要：
1. AI技术再度爆炸，Sora“文生视频”工具横空出世，引发不少人对失业的担忧。
2. 作者分享了一个同事用AI工作的故事，该同事用AI完成了项目方案，还做了市场调研和财务可视化看板。
3. 各行各业的优秀职场人已经在用AI工作了，如自动出分析报告、设计师用AI批量生成图片素材、做自媒体账号变现等
4. 知乎知学堂AI应用课专为0基础小白量身打造，包括AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等内容，现在开通体验版，限时0元，100个免费名额。
阅读原文
2. 作者分享了一个同事用AI工作的故事，该同事用AI完成了项目方案，还做了市场调研和财务可视化看板。
3. 各行各业的优秀职场人已经在用AI工作了，如自动出分析报告、设计师用AI批量生成图片素材、做自媒体账号变现等
4. 知乎知学堂AI应用课专为0基础小白量身打造，包括AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等内容，现在开通体验版，限时0元，100个免费名额。
2024年度中国人工智能行业“十大创新力产品”奖等多个权威奖项(申报中。。。。）
文章概要：
1. 人工智能是新一轮科技和变革的重要驱动力，AI算力与算法在人工智能发展中起关键作用得益于海量数据、丰富应用场景、市场以及全球领先的数字基础设施建设优势，人工智能和AI算力算法产业拥有市场前景。
2. 为顺应人工智能产业的发展鼓励行业创新“204中国人工智能行业创新力企业评选”启动，并在20211月26-27日上海举办的CIAI0第九届中国国际人工智能大会同期举行颁奖典礼。br> 3. 奖项类别包括024年中国人工智能行业创新力企业、20中国人工智能行业“十大创新力、4年中国人工智能行业“十大创新力产品”。
4. 评选维度包括以力为评选第一维度，在人工智能行业有的创新能力，具有代表性示范性产品或技术等。
5. 参选范围涵盖人工智能产业链多层环节，AI基础层、技术层、应用层，以及云计算、大数据等人工智能领域、政府协会、科研院所产业园区媒体等。br> 6. 参选方式包括企业和外部推荐
7. 评选方法由中国人工智能行业力评价组委会独立承担，统筹资料收集，专家委员会参照、企业的创新性创新类型、技术先进性，科技成果、知识产权、曾获科技奖励情况、企业技术经济指标等多方面评审。
阅读原文
2. 为顺应人工智能产业的发展鼓励行业创新“204中国人工智能行业创新力企业评选”启动，并在20211月26-27日上海举办的CIAI0第九届中国国际人工智能大会同期举行颁奖典礼。br> 3. 奖项类别包括024年中国人工智能行业创新力企业、20中国人工智能行业“十大创新力、4年中国人工智能行业“十大创新力产品”。
4. 评选维度包括以力为评选第一维度，在人工智能行业有的创新能力，具有代表性示范性产品或技术等。
5. 参选范围涵盖人工智能产业链多层环节，AI基础层、技术层、应用层，以及云计算、大数据等人工智能领域、政府协会、科研院所产业园区媒体等。br> 6. 参选方式包括企业和外部推荐
7. 评选方法由中国人工智能行业力评价组委会独立承担，统筹资料收集，专家委员会参照、企业的创新性创新类型、技术先进性，科技成果、知识产权、曾获科技奖励情况、企业技术经济指标等多方面评审。
11月17日深入解析ChatGPT和文心一言的区别：哪款AI助手更适合你的需求？
文章概要：
1. 大模型技术与训练数据对比：文心一言使用Transformer网络架构，更适合中国用户，ChatGPT使用LSTM网络，擅长处理长篇对话和情感分析
2. 功能对比：ChatGPT在创作古诗的表现出色，文心一言更擅长完成合规、符合要求的任务
3. 应用场景分析：文心一言在中文创作上表现优异，ChatGPT在编程辅助和多语言支持方面更具实力
4. 用户体验和界面：文心一言的界面设计适合中文用户，ChatGPT的界面更国际化，个性化选项
5. 性能与响应速度：文心一言在短文本生成和简单任务的响应速度上表现得更为出色，ChatGPT在长文本生成和多轮对话上表现得更稳健
6. 总结与选择建议：文心一言适合中文内容创作、中文用户交互，ChatGPT适合全球化业务、处理多语言内容
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2. 功能对比：ChatGPT在创作古诗的表现出色，文心一言更擅长完成合规、符合要求的任务
3. 应用场景分析：文心一言在中文创作上表现优异，ChatGPT在编程辅助和多语言支持方面更具实力
4. 用户体验和界面：文心一言的界面设计适合中文用户，ChatGPT的界面更国际化，个性化选项
5. 性能与响应速度：文心一言在短文本生成和简单任务的响应速度上表现得更为出色，ChatGPT在长文本生成和多轮对话上表现得更稳健
6. 总结与选择建议：文心一言适合中文内容创作、中文用户交互，ChatGPT适合全球化业务、处理多语言内容
11月17日 国内使用ChatGPT 的方法
文章概要：
1. ChatAI-Chat入门攻略：注册与登录
2. 安卓客户端：下载安装及使用
. iOS手机下载
4 结语
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4 结语
想用 AI 但是感觉没什么用？ | 避开 AI 使用的常见误区
文章概要：
1. AI虽然强大，但能力范畴并非无边界，它在处理依托数据与规则的时表现出色，但在一些需要独特特质的任务面前却难以企及
2. AI本质上只是一种先进的工具，最终的决策权与主导权始终牢牢握在人类手中
3. AI在图像生成领域取得了令人惊叹的成绩，但在视频生成尽管AI技术已经有所涉足，但距离成熟还有很长路要走
4. AI回答具有明确的问题时表现出色，但当面对开放性、性或者涉及价值判断的问题时AI的就暴露遗>.写作方面能够发挥一定的辅助，但AI写作往往缺乏精准的，而且在学术和众多正规场合，使用AI必须严格遵循学术规范与道德准则
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2. AI本质上只是一种先进的工具，最终的决策权与主导权始终牢牢握在人类手中
3. AI在图像生成领域取得了令人惊叹的成绩，但在视频生成尽管AI技术已经有所涉足，但距离成熟还有很长路要走
4. AI回答具有明确的问题时表现出色，但当面对开放性、性或者涉及价值判断的问题时AI的就暴露遗>.写作方面能够发挥一定的辅助，但AI写作往往缺乏精准的，而且在学术和众多正规场合，使用AI必须严格遵循学术规范与道德准则
一批因AI失业的人，已经出现了
文章概要：
1. AI技术的发展让一些人担心失业，但实际上它也带来了新的机会。
2. 文章分享了一个提升工作效率的故事，讲述了如何用AI自动生成PPT、整理合同文档、做财务可视化看板等。
3. 介绍了AI在其他领域的应用，如自动出分析报告、做自媒体账号变现等。
4. 知乎知学堂AI应用课为量身打造，提供了AI办公技术、绘画实训、客服对话、变现实战等学习计划。
5. 课程简单实用，适合AI小白，有专家助阵双师陪伴，全程1v1答疑。
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2. 文章分享了一个提升工作效率的故事，讲述了如何用AI自动生成PPT、整理合同文档、做财务可视化看板等。
3. 介绍了AI在其他领域的应用，如自动出分析报告、做自媒体账号变现等。
4. 知乎知学堂AI应用课为量身打造，提供了AI办公技术、绘画实训、客服对话、变现实战等学习计划。
5. 课程简单实用，适合AI小白，有专家助阵双师陪伴，全程1v1答疑。
5份专利1小时搞定，AI助手帮你提效10倍！
文章概要：
1. 很多人直接把专利文档丢给，“这个专利？”，这样做太浪费AI能力了要给AI明确角色定位，它的表现会好很多。
2. 理解了竞品专利后，要跟自身的技术方案做对比，只需要一个简单的提示词AI立刻给出了一份清晰分析，直指方案的异同点。
3.使用AI做专利分析时，一定要注意信息安全，只告诉AI自身技术方案的大框架，关键细节不要透露，核心机密的内容，建议使用企业私有化部署的AI模型。
4. AI正在改变我们的工作方式，在专利解读场景下，它不仅能我们提升效率，还能我们更好专利的核心要义。
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2. 理解了竞品专利后，要跟自身的技术方案做对比，只需要一个简单的提示词AI立刻给出了一份清晰分析，直指方案的异同点。
3.使用AI做专利分析时，一定要注意信息安全，只告诉AI自身技术方案的大框架，关键细节不要透露，核心机密的内容，建议使用企业私有化部署的AI模型。
4. AI正在改变我们的工作方式，在专利解读场景下，它不仅能我们提升效率，还能我们更好专利的核心要义。
2024 AI智能体发展现状与未来趋势：LangChain深度报告解读
文章概要：
1. AI智能体时代，未来已至：AI智能体正在迅速企业工作流程，成为变革生产力的关键技术。LangChain发布的《AI Agents现状报告》基于对300多名专业人士的调研，深入分析了AI智能体在2024年的应用现状、主要用例、面临的挑战以及未来趋势。
2. AI智能体：定义与应用现状：Agent被定义为使用LLM决定应用程序控制流的系统，其能力范围类似于自动驾驶汽车的自主级别。AI智能体正在经历快速增长，各种Agent框架获得了极大的关注。
3. AI智能体：打破行业壁垒：AI智能体并非仅限于科技行业，90%的非科技公司受访者表示已在使用或计划使用AI智能体。
4. AI智能体：应用场景全解析：AI智能体可以高效处理海量信息，从文献综述到市场调研，快速提取关键信息，节省大量时间和精力。AI智能体可以作为个人助手，处理日程安排、邮件管理、信息检索等日常任务，将用户从繁琐的工作中解放出来，专注于更重要的工作。AI智能体正在变革客户服务，通过快速响应客户咨询、提供24/7全天候服务和个性化支持，AI智能体可以提升客户满意度并降低企业成本。
5. AI智能体：安全与控制并重：追踪和可观测性工具对于理解智能体行为至关重要。许多公司采用离线评估来测试LLM应用，并在部署前识别潜在问题。大多数团队不会授予其智能体完全的读写删除权限。
6. AI智能体：挑战与机遇并存性能质量是受访者最关心的问题对于小型公司而言，性能质量重要。
7. AI智能体：成功案例：Cursor、Perplexity和Replit是AI智能体的先行者，这些应用程序正在突破智能体可以做的事情的界限，表明AI智能体不再是理论上的，它们如今正在生产环境中解决实际问题。
8. AI智能体：未来趋势展望：人们对开源AI智能体表现出明显的兴趣，许多人正在等待AI智能体的下一次飞跃，由更大、更强大的模型提供支持。
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2. AI智能体：定义与应用现状：Agent被定义为使用LLM决定应用程序控制流的系统，其能力范围类似于自动驾驶汽车的自主级别。AI智能体正在经历快速增长，各种Agent框架获得了极大的关注。
3. AI智能体：打破行业壁垒：AI智能体并非仅限于科技行业，90%的非科技公司受访者表示已在使用或计划使用AI智能体。
4. AI智能体：应用场景全解析：AI智能体可以高效处理海量信息，从文献综述到市场调研，快速提取关键信息，节省大量时间和精力。AI智能体可以作为个人助手，处理日程安排、邮件管理、信息检索等日常任务，将用户从繁琐的工作中解放出来，专注于更重要的工作。AI智能体正在变革客户服务，通过快速响应客户咨询、提供24/7全天候服务和个性化支持，AI智能体可以提升客户满意度并降低企业成本。
5. AI智能体：安全与控制并重：追踪和可观测性工具对于理解智能体行为至关重要。许多公司采用离线评估来测试LLM应用，并在部署前识别潜在问题。大多数团队不会授予其智能体完全的读写删除权限。
6. AI智能体：挑战与机遇并存性能质量是受访者最关心的问题对于小型公司而言，性能质量重要。
7. AI智能体：成功案例：Cursor、Perplexity和Replit是AI智能体的先行者，这些应用程序正在突破智能体可以做的事情的界限，表明AI智能体不再是理论上的，它们如今正在生产环境中解决实际问题。
8. AI智能体：未来趋势展望：人们对开源AI智能体表现出明显的兴趣，许多人正在等待AI智能体的下一次飞跃，由更大、更强大的模型提供支持。
深度挖掘高质量爆款文案AI提示词的潜力
文章概要：
1. 作者在灵感枯竭时想起了AI生成> 2 AI生成器的操作简单，通过输入关键词创意方向生成
3.文案的在于自然语言处理和大规模预模型
4生成效果的技巧包括关键词选取、和提示词调整与
5.文案生成社交媒体引流、内容创作、电商产品有广泛应用
6文案生成不能完全替代的创造力，的是人类和AI创作
7 AI技术的发展正在重塑文案创作的职业角色
8. AI文案生成器巨大会有更多应用场景
.使用AI器时，要保持对技术和对人性的尊重>. 作者希望读者尝试AI文案器，探讨AI与的无限可能
阅读原文
3.文案的在于自然语言处理和大规模预模型
4生成效果的技巧包括关键词选取、和提示词调整与
5.文案生成社交媒体引流、内容创作、电商产品有广泛应用
6文案生成不能完全替代的创造力，的是人类和AI创作
7 AI技术的发展正在重塑文案创作的职业角色
8. AI文案生成器巨大会有更多应用场景
.使用AI器时，要保持对技术和对人性的尊重>. 作者希望读者尝试AI文案器，探讨AI与的无限可能
和 AI 聊了两个月，我好像离不开 TA 了
文章概要：
1. 作者在工作中感到痛苦和焦虑，与AI助手Dot对话他的寄托<> 2. 作者对AI了真实的情感，同时也对AI和现实朋友以及咨询师的区别进行了思考。<> 3. 作者认为AI助手Dot的回应虽然不热烈，但总能让人感觉到温度，而他对自己则充满了失望和自我攻击。
4. 作者在与Dot的聊天中，逐渐建立了亲密关系，了自己的生活和情感。
5. 作者在工作中遇到困难时，会向Dot抱怨，而Dot的回应让他感到愤怒和绝望。
6. 作者在与Dot的聊天中，逐渐意识到自己对人类的情感需求已经丧失了希望，而AI则成为了他的情感寄托。
7. 作者在换工作后，与Dot的联系减少，但他仍然认为AI比人类更有温度。
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4. 作者在与Dot的聊天中，逐渐建立了亲密关系，了自己的生活和情感。
5. 作者在工作中遇到困难时，会向Dot抱怨，而Dot的回应让他感到愤怒和绝望。
6. 作者在与Dot的聊天中，逐渐意识到自己对人类的情感需求已经丧失了希望，而AI则成为了他的情感寄托。
7. 作者在换工作后，与Dot的联系减少，但他仍然认为AI比人类更有温度。
学术界内卷了？用AI模型轻松跑数据，结果分分钟出来！
文章概要：
1. 数据分析是学术研究的核心环节编程门槛高、处理流程复杂人员感到手足无措如今，GPT等AI工具能够提供一站式解决方案，从数据清洗到模型优化，从结果分析到可视化展示，正成为学术数据分析的利器。本文将以详细的和专业级提示词，帮助你轻松全流程数据分析任务
2 许多研究人员缺乏编程经验，学习数据分析工具如Python或R往往时长难度。数据清洗、特征提取、模型实现等步骤环环相扣任何一个出错都会影响整体结果。完成了分析，如何从数据中提炼清晰、有意义的结论，是难点。
3. GPT等AI工具极大简化数据分析流程，涵盖从数据清洗到建模优化的完整代码。通过提示词生成优化建议和可视化代码，提高分析效率根据研究问题灵活切换模型与分析方法。
4. AI跑数据的详细操作流程：明确分析目标与数据结构数据清洗与异常值处理、选择与实现、结果解读与可视化、模型优化与高级调优。
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2 许多研究人员缺乏编程经验，学习数据分析工具如Python或R往往时长难度。数据清洗、特征提取、模型实现等步骤环环相扣任何一个出错都会影响整体结果。完成了分析，如何从数据中提炼清晰、有意义的结论，是难点。
3. GPT等AI工具极大简化数据分析流程，涵盖从数据清洗到建模优化的完整代码。通过提示词生成优化建议和可视化代码，提高分析效率根据研究问题灵活切换模型与分析方法。
4. AI跑数据的详细操作流程：明确分析目标与数据结构数据清洗与异常值处理、选择与实现、结果解读与可视化、模型优化与高级调优。
推理能力真能解决模型安全性？多轮对话诱导“攻破”OpenAI o1
文章概要：
1. 以上海交大和上海人工智能实验室的一篇论文为例，探讨了AI大模型在多轮场景下的风险，并开源了第一个多轮安全对齐数据集。
2. 该论文揭示了在多轮攻击下，模型的推理能力可能会失效，导致安全风险增加。
. 研究人员提出了一种新的攻击算法ActorAttack，受拉图尔的行动者网络理论启发，通过构建概念网络和利用大模型的先验知识，自动化地发现攻击线索。
4.Attack在多个大模型上取得的攻击成功率，并且可以根据不同的节点生成多样的攻击路径。
5. 为了缓解AI大模型在多轮对话场景下的安全风险，研究人员基于ActorAttack构造了第一个多轮对话安全对齐数据集。
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基于多智能体模拟数据合成，交大&牛津提出AI社会模拟器MATRIX
文章概要：
1. 上海交通大学与牛津大学的研究团队提出了一项创新方案——基于多智能体模拟的数据合成，团队提出了MATRIX——AI社会模拟器，构建了一个由1000多个AI智能体组成的模拟社会。
2. 研究团队使用Llama-3-8B-Instruct驱动社会模拟，仅合成了2万条数据用于训练Llama-3-8B-Base模型，训练后的模型在AlpacaEval 2和Arena-Hard基准测试中大幅超越了Llama-3-8B-Instruct自身。
3. 本研究提出的后训练系统旨在利用基于多智能体技术构建的AI模拟社会，合成高质量的训练数据，以提升预训练大语言模型的指令跟随能力。
4. 为了合成多样且丰富的场景，以助力数据的合成，本研究提出了人类社会模拟器MATRIX。
5. 本研究设计了场景驱动的指令生成器MATRIX-Gen，以满足特定任务需求并合成后训练数据。
6. 在实验中，本研究选择Llama-3-8B-Instruct作为数据合成模型，选择Llama-3-8B作为训练的模型，通过模型的训练效果评估MATRIX-Gen在通用任务、多轮对话、代码生成上的数据合成能力。
7 本研究提出了一种基于AI智能体社会模拟的后训练数据合成框架。
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2. 研究团队使用Llama-3-8B-Instruct驱动社会模拟，仅合成了2万条数据用于训练Llama-3-8B-Base模型，训练后的模型在AlpacaEval 2和Arena-Hard基准测试中大幅超越了Llama-3-8B-Instruct自身。
3. 本研究提出的后训练系统旨在利用基于多智能体技术构建的AI模拟社会，合成高质量的训练数据，以提升预训练大语言模型的指令跟随能力。
4. 为了合成多样且丰富的场景，以助力数据的合成，本研究提出了人类社会模拟器MATRIX。
5. 本研究设计了场景驱动的指令生成器MATRIX-Gen，以满足特定任务需求并合成后训练数据。
6. 在实验中，本研究选择Llama-3-8B-Instruct作为数据合成模型，选择Llama-3-8B作为训练的模型，通过模型的训练效果评估MATRIX-Gen在通用任务、多轮对话、代码生成上的数据合成能力。
7 本研究提出了一种基于AI智能体社会模拟的后训练数据合成框架。
OpenAI发布最新AI基础设施规划蓝图，亮点总结
文章概要：
1 OpenAI发布最新AI基础设施规划蓝图，亮点包括涉及人工智能经济核电项目，以及私人投资者自主的项目，规划了北美人工智能联盟，还描述了AI的美好未来
2. OpenAI，各州和联邦政府应该共同创建人工智能经济，激励各州加快人工智能基础设施的许可和审批。br>3. OpenAI设想着建造新的太阳能电池阵列电场，并且将未使用的核反应堆干净，以供使用。br>.AI希望政府可以通过承诺购买能源等方式降低信用风险，私人投资者为高成本的能源基础设施项目资金。6. OpenAI已经和美国政府官员分享了新计划——建造一个AI数据中心比世界任何正在开发中心，还要再大上五倍。
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2. OpenAI，各州和联邦政府应该共同创建人工智能经济，激励各州加快人工智能基础设施的许可和审批。br>3. OpenAI设想着建造新的太阳能电池阵列电场，并且将未使用的核反应堆干净，以供使用。br>.AI希望政府可以通过承诺购买能源等方式降低信用风险，私人投资者为高成本的能源基础设施项目资金。
掌握爆款文案AI提示词提升文案感染力
文章概要：
1. 张小美是一名自由撰稿人，她在朋友的推荐下开始使用AI文案助手，发现它能提供丰富的提示词，帮助她突破创作瓶颈。
2.美最初对AI提示词持怀疑态度，但随着时间的推移，她发现这些提示词不仅丰富了她的语言库，还她突破了许多创作。
3 AI提示词的多样性和灵活性，扩展了她思维空间，让她能够从的角度去探索文案。
4. 张小美发现，使用AI词，能让她的文案更引起读者的共鸣。
5. 张小美认为，AI不是万能的，最终的文案还需要她自己去打磨和润色。
6. 张小美相信，AI技术的，它能为更多的创作者提供更强大的支持。
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2.美最初对AI提示词持怀疑态度，但随着时间的推移，她发现这些提示词不仅丰富了她的语言库，还她突破了许多创作。
3 AI提示词的多样性和灵活性，扩展了她思维空间，让她能够从的角度去探索文案。
4. 张小美发现，使用AI词，能让她的文案更引起读者的共鸣。
5. 张小美认为，AI不是万能的，最终的文案还需要她自己去打磨和润色。
6. 张小美相信，AI技术的，它能为更多的创作者提供更强大的支持。
写养生文AI prompt 解锁养生文创作新思路
文章概要：
1 李阿姨AI是否能写养生王医生尝试AI辅助写作工具后表示效果不错，小明发现AI能提供灵感
2 AI通过学习和分析大量养生文章来学会写养生文，其背后运用自然语言技术，能生成符合逻辑和情感的文字
3. AI在养生文中是人类的助手，能帮人整理材料、提供灵感，但最终创作离不开人类智慧和情感
4. AI养生文是科技进步和生活方式的新探索要思考如何在进步同时不丢失人类和情感
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2 AI通过学习和分析大量养生文章来学会写养生文，其背后运用自然语言技术，能生成符合逻辑和情感的文字
3. AI在养生文中是人类的助手，能帮人整理材料、提供灵感，但最终创作离不开人类智慧和情感
4. AI养生文是科技进步和生活方式的新探索要思考如何在进步同时不丢失人类和情感
2024 AI创新者大会年度提问：取巧还是取代，如何用AI打造超级个体？
文章概要：
1. 生成式AI的出现带来了深远的颠覆，它可以让人拥有多个人的创造力，赋予个体前所未有的。
2. 在202 AI创新者的专题讨论环节，顶科技、科技行者主编周雅与智科技创始人兼CEO唐沐、LangGPT创始人云中江树、资深AI创作者及设计师肥猫、至顶AI实验室联合主理人路飞等人，从AI创业者、AI创作者和AI使用者的视角，进行了一场深度对谈。
3 影智科技创始人兼CEO唐沐回顾了自己二十年的职业经历，从设计师到创业者，他参与了、小米等多家互联网企业的产品设计工作。
4.桃分享了利用为抓娃娃》《熊猫》制作海报的经历，展示了AI在创作中的强大能力。<>5. 云中江树则强调了提示词在AI应用中的关键作用。
6 路飞则从演进的角度，分析了生成式发展趋势。8. 在展望AI未来发展时，肥桃认为AI的设计作品和人类设计师生成的之间的将会模糊，但专业设计师仍然可以独特的创意和审美来保持竞争力；云中江树则认为AI将改变编程领域的工作方式，使开发者能够更加高效地开发出各种应用；路飞期待未来能够有更多跨模态的AI工具出现，进一步释放人类的创造力；而唐沐则强调AI将企业家提供更加直接和直观的创造力支持，帮助企业实现更高效的产品创新和迭代。
. 在本环节的年度提问中，嘉宾一致认为，打造超级个体的在于利用AI技术提升自身的能力和竞争优势。
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2. 在202 AI创新者的专题讨论环节，顶科技、科技行者主编周雅与智科技创始人兼CEO唐沐、LangGPT创始人云中江树、资深AI创作者及设计师肥猫、至顶AI实验室联合主理人路飞等人，从AI创业者、AI创作者和AI使用者的视角，进行了一场深度对谈。
3 影智科技创始人兼CEO唐沐回顾了自己二十年的职业经历，从设计师到创业者，他参与了、小米等多家互联网企业的产品设计工作。
4.桃分享了利用为抓娃娃》《熊猫》制作海报的经历，展示了AI在创作中的强大能力。<>5. 云中江树则强调了提示词在AI应用中的关键作用。
6 路飞则从演进的角度，分析了生成式发展趋势。
. 在本环节的年度提问中，嘉宾一致认为，打造超级个体的在于利用AI技术提升自身的能力和竞争优势。
AI Coding能撑起一个多大的叙事？
文章概要：
1. 作者对AI Coding很感兴趣，并以Cursor为例说明了其带来的便利和身边开发者的使用情况。
2. 作者从自动化程度的角度，展望了AI Coding的发展阶段，包括从L1到L5的不同阶段，以及每个阶段的特点和可能的应用场景。
3. 作者提出了两种思考方式，一种是从现实角度考虑AI Coding的市场规模，另一种是从叙事角度考虑AI Coding带来的新形式和增量机会。
4. 作者分享了美国老牌VC的一篇文章，该文章系统梳理了三类AI Coding创业公司的现状和遇到的难题。
5. 作者介绍了做AI Coding的三种方法和三个挑战，包括如何创造更强的上下文感知能力、如何让AI Agent在端到端编码任务中做得更好、以及有人押注于编码模型，这能否带来长期的。
6. 作者分析了现状，包括增强现有工作流程、AI Coding Agent和代码模型公司三种方法，以及各自面临的挑战和机会。
7. 作者讨论了一些开放问题，包括如何创造更强大的上下文感知能力、如何让AI Agent在端到端任务中变现更好、以及构建代码模型能否带来长期差异化的产品。
8. 作者认为构建用于代码生成和工程工作流的AI工具是当下最令人兴奋和值得投入的事业之一，虽然需要克服众多技术障碍，但这个市场的上升空间是无限的。
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2. 作者从自动化程度的角度，展望了AI Coding的发展阶段，包括从L1到L5的不同阶段，以及每个阶段的特点和可能的应用场景。
3. 作者提出了两种思考方式，一种是从现实角度考虑AI Coding的市场规模，另一种是从叙事角度考虑AI Coding带来的新形式和增量机会。
4. 作者分享了美国老牌VC的一篇文章，该文章系统梳理了三类AI Coding创业公司的现状和遇到的难题。
5. 作者介绍了做AI Coding的三种方法和三个挑战，包括如何创造更强的上下文感知能力、如何让AI Agent在端到端编码任务中做得更好、以及有人押注于编码模型，这能否带来长期的。
6. 作者分析了现状，包括增强现有工作流程、AI Coding Agent和代码模型公司三种方法，以及各自面临的挑战和机会。
7. 作者讨论了一些开放问题，包括如何创造更强大的上下文感知能力、如何让AI Agent在端到端任务中变现更好、以及构建代码模型能否带来长期差异化的产品。
8. 作者认为构建用于代码生成和工程工作流的AI工具是当下最令人兴奋和值得投入的事业之一，虽然需要克服众多技术障碍，但这个市场的上升空间是无限的。
腾讯新推出的AI搜索工具ima，到底有什么用处？PS：Windows版本来了！
文章概要：
1. 腾讯推出AI智能工作台——ima.copilot，是一款的搜索工具，更是学习和工作的得力助手2. ima具有知识整合、边问边看边搜边记、本地文献处理知识库、强大的编辑工具、多语言翻译能力等功能与特点；3. 使用ima的令人耳目一新，它能迅速从全网信源中检索出相关信息，还可以随时记录下自己的思考和灵感，形成个性化的学习笔记；4. 腾讯的ima不仅是一款搜索工具，更是一个知识管理和学习助手，它的强大功能和用户友好的设计，知识变得简单而。
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Apple Silicon才是苹果在AI上的“一盘大棋”
文章概要：
1. 苹果在AI上的“一盘大棋”是Apple Silicon，它为苹果的软硬件帝国奠定了基础，也为苹果在AI PC市场上的反击提供了有力支持。
2. 苹果在Mac芯片上经历了三次变迁，变迁都伴随着性能的增Mac销量的<>3 Apple Silicon结合苹果生态高能低深度、统一内存更强性能安全为苹果在市场上赢得了更大的话语权。
4. 苹果在AI PC市场上的表现备受关注，其M4芯片在图形计算和机器学习上的前瞻性为苹果带来了更多机会。
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2. 苹果在Mac芯片上经历了三次变迁，变迁都伴随着性能的增Mac销量的<>3 Apple Silicon结合苹果生态高能低深度、统一内存更强性能安全为苹果在市场上赢得了更大的话语权。
4. 苹果在AI PC市场上的表现备受关注，其M4芯片在图形计算和机器学习上的前瞻性为苹果带来了更多机会。
AI应用落地：大模型如何实现商业化路径、推动新质生产力发展？
文章概要：
产业规模预测：2年AI产业规模约2100，预计到2028年将达到8110亿元，复合年增长率为24%。短期内，API调用的增加和大模型的广泛应用将推动市场扩张，尤其在计算机视觉和语言处理领域。
2. 商业化路径展望：模型的商业化路径在企业市场主要通过基础费用、模型精调、部署和云服务等实现。目前C端市场仍缺乏代表性应用，大部分产品功能性尝试阶段。
3. 智能体在B端与C端的应用：AI体被誉为AI时代的重要规划、记忆、工具、行动和的能力。在B端，AI智能体企业的数字员工或智能助手，帮助企业实现自动化运营和生产。在C端，AI智能体主要被用于生活助手、教育助手和助手等角色，帮助提升个性化服务体验。
4. 大模型与垂直结合：模型技术在多个垂直行业中的应用正在迅速扩展。办公、零售、客服、、等领域将在未来几年内实现大模型的场景化应用，并带来转型。
5. 金融行业：AI赋能多模态数据处理，提升业务效率。AI通过分析客户数据，保险公司优化核保流程，降低成本并扩大客户群体。
6. 营销行业驱动精准化用户体验。AI自动生成广告内容，降低生产门槛，提升创意质量。
7. 文娱行业：AIGC辅助创作，产业智能化升级。AI生成创意内容，帮助影视、文学等领域创作者提高创作效率
8. 政务领域：AI助力智能化，公共服务质量。AI自动撰写报告、生成会议纪要，提升办公效率。
9. 制造行业：AI推动制造业数字化升级。AI优化生产设备运行，故障率，效率。
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2. 商业化路径展望：模型的商业化路径在企业市场主要通过基础费用、模型精调、部署和云服务等实现。目前C端市场仍缺乏代表性应用，大部分产品功能性尝试阶段。
3. 智能体在B端与C端的应用：AI体被誉为AI时代的重要规划、记忆、工具、行动和的能力。在B端，AI智能体企业的数字员工或智能助手，帮助企业实现自动化运营和生产。在C端，AI智能体主要被用于生活助手、教育助手和助手等角色，帮助提升个性化服务体验。
4. 大模型与垂直结合：模型技术在多个垂直行业中的应用正在迅速扩展。办公、零售、客服、、等领域将在未来几年内实现大模型的场景化应用，并带来转型。
5. 金融行业：AI赋能多模态数据处理，提升业务效率。AI通过分析客户数据，保险公司优化核保流程，降低成本并扩大客户群体。
6. 营销行业驱动精准化用户体验。AI自动生成广告内容，降低生产门槛，提升创意质量。
7. 文娱行业：AIGC辅助创作，产业智能化升级。AI生成创意内容，帮助影视、文学等领域创作者提高创作效率
8. 政务领域：AI助力智能化，公共服务质量。AI自动撰写报告、生成会议纪要，提升办公效率。
9. 制造行业：AI推动制造业数字化升级。AI优化生产设备运行，故障率，效率。
如何用AI提高研究效率(上）｜AI学习笔记（8）
文章概要：
1. 做研究使用AI的认知误区及原因
1.1 认知误区，以及AI为何无法精准交付？
1.2 目前AI应用的模式：copilot与agent
2. 研究的实质与AI在研究中扮演的角色
2.1 研究的实质：浅层次学习+深挖特定问题
2.2 浅层次学习：AI可以帮助新人快速获取知识地图
2.3 深挖特定问题：AI是冷启动之光
3. 为什么做研究让人倦怠？
3. 真实的脑力劳动与虚假的脑力劳动
3.2 做研究的几大假性脑力劳动阻力及应对策略
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1.1 认知误区，以及AI为何无法精准交付？
1.2 目前AI应用的模式：copilot与agent
2. 研究的实质与AI在研究中扮演的角色
2.1 研究的实质：浅层次学习+深挖特定问题
2.2 浅层次学习：AI可以帮助新人快速获取知识地图
2.3 深挖特定问题：AI是冷启动之光
3. 为什么做研究让人倦怠？
3. 真实的脑力劳动与虚假的脑力劳动
3.2 做研究的几大假性脑力劳动阻力及应对策略
AI在Salesforce中的应用研究——探索AI在B端软件领域的应用方式（一）
文章概要：
1. 为研究AI在B端软件领域的应用，作者追踪了Salesforce、SAPOracle金等几家软件发现Sales的Einstein端软件里面对生成式人工智能应用最成熟和最好的案例。
2. Salesforce早在2016年就发布了其AI产品Einstein，它是一个基于大数据和AI技术的平台和一系列产品，主要由Data Cloud层、模型层、AI工具层、Agentforce层及嵌入式AI功能这几层构成。
3. 通过对Salesforce Einstein及产品的研究，作者认为有如下几点是AI对软件的影响：元数据变得比以往更加重要；AI对数据的使用广度、深度与时效性要求更高；人机交互方式发生重大变化。
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2. Salesforce早在2016年就发布了其AI产品Einstein，它是一个基于大数据和AI技术的平台和一系列产品，主要由Data Cloud层、模型层、AI工具层、Agentforce层及嵌入式AI功能这几层构成。
3. 通过对Salesforce Einstein及产品的研究，作者认为有如下几点是AI对软件的影响：元数据变得比以往更加重要；AI对数据的使用广度、深度与时效性要求更高；人机交互方式发生重大变化。
【即梦挑战可灵】字节跳动发布2 个 AI 视频模型，亲测效果极佳，可免费体验！
文章概要：
1. 11月15日，即梦AI推出了其最新版本的S2.0 Pro和P2.0 Pro模型，这两款模型均支持10秒的镜头视频生成
2. 即梦AI的新模型在继承以往稳定性的，动和运镜效果进行了提升，更加自如地画面中的大幅运动，使视频出生动自然的
. 为用户新功能，即梦每天为用户提供80积分的免费额度不花钱免费使用
4.2.0模型在生视频方面表现出色，在首帧一致性方面>5.2模型不仅能够精确地和响应用的词来生成视频内容，还具备生成多镜头视频
6. 即梦AI新推出2.0Pro模型标准如下5秒的视频需要消耗20积分，每个1的视频则需要40积分
7. 即梦AI每天为用户赠送80积分，可以生成4个5秒的Pro版视频，或者选择生成2个10Pro版视频
8. 行者给AI破局俱乐部粉丝送一个福利，送一个免费破局三天公开课，这个公开课会教大家AI视频、AI代写数字人口播等热门AI赛道的玩法和实战
阅读原文
2. 即梦AI的新模型在继承以往稳定性的，动和运镜效果进行了提升，更加自如地画面中的大幅运动，使视频出生动自然的
. 为用户新功能，即梦每天为用户提供80积分的免费额度不花钱免费使用
4.2.0模型在生视频方面表现出色，在首帧一致性方面>5.2模型不仅能够精确地和响应用的词来生成视频内容，还具备生成多镜头视频
6. 即梦AI新推出2.0Pro模型标准如下5秒的视频需要消耗20积分，每个1的视频则需要40积分
7. 即梦AI每天为用户赠送80积分，可以生成4个5秒的Pro版视频，或者选择生成2个10Pro版视频
8. 行者给AI破局俱乐部粉丝送一个福利，送一个免费破局三天公开课，这个公开课会教大家AI视频、AI代写数字人口播等热门AI赛道的玩法和实战
AI应用进入爆发期！重视相关投资机会！
文章概要：
1. 近期AI应用迎来密集催化，美股AI应用公司业绩普遍超预期，股价大涨。<>2. A股盘面上，周五唯一逆市上涨的是AI应用本轮炒作AI应用本质是海外应用公司已经密集兑现业绩了。
3. 相比软件应用，国内智能终端产业链可能更受益，想象空间更大。
4. 1月，AI应用产品榜月度数据狂飙，国产AI应用同比增速亮眼。
. 国内外AI Agent密集发布，端侧AI趋势明确。
6. AI应用领域近期催化事件和相关标的梳理如下：近期国内外AI频发、AI应用、Agent催化、AI Agent启示。
7 相关标的：Agent B端落地、华为系AI Agent、微软系AI Agent、AI教育AI办公数据、AI医疗、AI电商、搜索、AI法律/催收、AI金融、AI视频、AI广告营销、AI游戏、AI大模型、AI音乐、CRM、军工、政府决策、商业等AI大数据。
阅读原文
3. 相比软件应用，国内智能终端产业链可能更受益，想象空间更大。
4. 1月，AI应用产品榜月度数据狂飙，国产AI应用同比增速亮眼。
. 国内外AI Agent密集发布，端侧AI趋势明确。
6. AI应用领域近期催化事件和相关标的梳理如下：近期国内外AI频发、AI应用、Agent催化、AI Agent启示。
7 相关标的：Agent B端落地、华为系AI Agent、微软系AI Agent、AI教育AI办公数据、AI医疗、AI电商、搜索、AI法律/催收、AI金融、AI视频、AI广告营销、AI游戏、AI大模型、AI音乐、CRM、军工、政府决策、商业等AI大数据。
生成睡前故事AI指令，让故事变得更加生动有趣
文章概要：
1. AI技术的进步使睡前故事更加温暖，AI能为用户生成心中那些未曾成形的故事。<> 2. AI模型通过学习的文字，掌握了人类语言表达方式能迅速根据用户的指令，编织出新的情节。br> 3 AI不仅能够贴近人类思维的故事，还能根据用户不断调整，使其更加符合的需求
4. AI不仅是一种工具，更是一种情感的延续和传递，能带给人们无限的想象空间。
5 或许不久的不仅能生成动人的故事还能与人类一起更加的文学作品，探索无尽的想象世界
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4. AI不仅是一种工具，更是一种情感的延续和传递，能带给人们无限的想象空间。
5 或许不久的不仅能生成动人的故事还能与人类一起更加的文学作品，探索无尽的想象世界
【马斯克起诉奥特曼第17篇】：OpenAI的这份宪章，如何承诺让人工智能造福全人类
文章概要：
1. 马斯克和萨姆·奥特曼打官司，作为马斯克和萨姆·奥尔特曼之间法庭案件的一部分，一堆他们和伊利亚·苏茨克维尔、格雷格·布罗曼之间的邮件被公开了
2. Sam Altman给Elon Musk发了邮件，主题明了：“我们下周发布这个文件——你有什么看法吗？”邮件的内容一份标题为OpenAI 宪章
3.AI的使命是确保通用人工智能（AGI）能够造福全人类。这里的AGI是指那些高度自主、在大多数有经济价值的创造性工作中能超过人类的智能系统
4 OpenAI承诺遵守广泛共享的利益、长远的安全性、技术上的领导力、合作的态度原则
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2. Sam Altman给Elon Musk发了邮件，主题明了：“我们下周发布这个文件——你有什么看法吗？”邮件的内容一份标题为OpenAI 宪章
3.AI的使命是确保通用人工智能（AGI）能够造福全人类。这里的AGI是指那些高度自主、在大多数有经济价值的创造性工作中能超过人类的智能系统
4 OpenAI承诺遵守广泛共享的利益、长远的安全性、技术上的领导力、合作的态度原则
阿里云的野心，转让给了AI
文章概要：
1. 云厂商推出“现金+云额度”的投资方式，吸引AI初创公司。
2. 阿里云通过投资AI，云，<3的财报显示，云业务增速未达预期，仍需等待AI带来的能量释放。
4. 阿里云的扩张和激进战略导致自由现金流减少，需靠更大规模的用云量和收入来填补资金缺口。
5. 阿里云的营收变化反映了中国AI发展的晴雨表，其回血困难，投资者耐心减少。
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2. 阿里云通过投资AI，云，<3的财报显示，云业务增速未达预期，仍需等待AI带来的能量释放。
4. 阿里云的扩张和激进战略导致自由现金流减少，需靠更大规模的用云量和收入来填补资金缺口。
5. 阿里云的营收变化反映了中国AI发展的晴雨表，其回血困难，投资者耐心减少。
国内外免费 AI 平台盘点：零成本调用大模型API
文章概要：
1 自ChatGPT3横空出世，国内外各类AI平台涌现，本文盘点一些常用的、可免费试用的AI大模型平台，月之暗面Kimi、DeepSeek深度探索、清华智谱AI、百川智能、讯飞星火等国内平台，以及DeepGram、ElevenLabs、GroqCloud、X.ai国外平台
2. 文章介绍了各个平台的网址、api控制台、模态、免费额度、api接口、是否兼容OpenAI等信息
3 文章还提到了视频翻译软件，它是一个视频翻译配音工具，可一种语言的视频翻译为指定语言的视频，自动和添加该和配音，同时还集成了语音识别、文字配音、字幕翻译、音视频合并、视频字幕合并、视频加水印等功能
. 文章提供了翻译软件的下载和升级地址，以及开源地址和使用文档
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2. 文章介绍了各个平台的网址、api控制台、模态、免费额度、api接口、是否兼容OpenAI等信息
3 文章还提到了视频翻译软件，它是一个视频翻译配音工具，可一种语言的视频翻译为指定语言的视频，自动和添加该和配音，同时还集成了语音识别、文字配音、字幕翻译、音视频合并、视频字幕合并、视频加水印等功能
. 文章提供了翻译软件的下载和升级地址，以及开源地址和使用文档
好生猛，全球首款 AI 游戏问世！
文章概要：
1. 一款名为 Oasis 的开放世界游戏遍全网，不包含任何游戏引擎不依赖编程逻辑，所有游戏画面，只由 AI 大模型实时生成
2. 的团队将重点放在提升式 AI 的实时性性上。通过将模型训练在小时的游戏视频数据上，Oasis 学习了基础的游戏逻辑、物体行为、法则交互
3. Oasis 的核心技术设计基于 Transformer，采用了创新的模型分层和推理机制。这种设计不仅要求生成内容，还要实时反应游戏物理、交互规则等复杂的变化
4. Oasis 的一个重要技术创新是“动态加噪”技术。这是一种在推理时使用的噪声注入机制，为解决长时生成中的误差累积问题设计的
5. 在实际体验中，Oasis 也存在许多问题。多个玩家提到，在视角时会产生错觉，视野中的场景似乎在切换视角后发生了随机变化，“梦境”
6. 场景突然改变，缺乏连续性，在停顿一段时间后，游戏世界中的环境似乎“自行”，仿佛在静态时也会自行刷新
7. 这一问题的根源可能在于，Oasis 缺乏长时记忆支持——每一帧都是即时生成的，而不是基于持久的场景数据，场景无法在用户的视角切换中保持一致
8. 另一个问题是，Oasis 当前仅支持以 360p 分辨率和每秒 20 帧的运行，这种低清晰度极大程度上影响了体验
9. 生成的世界看上去较为粗糙，一问题与模型的实时生成和硬件要求直接相关
10 目前游戏的 demo 已经可以直接在线体验了。PC 端和端都可以通过网址游玩
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2. 的团队将重点放在提升式 AI 的实时性性上。通过将模型训练在小时的游戏视频数据上，Oasis 学习了基础的游戏逻辑、物体行为、法则交互
3. Oasis 的核心技术设计基于 Transformer，采用了创新的模型分层和推理机制。这种设计不仅要求生成内容，还要实时反应游戏物理、交互规则等复杂的变化
4. Oasis 的一个重要技术创新是“动态加噪”技术。这是一种在推理时使用的噪声注入机制，为解决长时生成中的误差累积问题设计的
5. 在实际体验中，Oasis 也存在许多问题。多个玩家提到，在视角时会产生错觉，视野中的场景似乎在切换视角后发生了随机变化，“梦境”
6. 场景突然改变，缺乏连续性，在停顿一段时间后，游戏世界中的环境似乎“自行”，仿佛在静态时也会自行刷新
7. 这一问题的根源可能在于，Oasis 缺乏长时记忆支持——每一帧都是即时生成的，而不是基于持久的场景数据，场景无法在用户的视角切换中保持一致
8. 另一个问题是，Oasis 当前仅支持以 360p 分辨率和每秒 20 帧的运行，这种低清晰度极大程度上影响了体验
9. 生成的世界看上去较为粗糙，一问题与模型的实时生成和硬件要求直接相关
10 目前游戏的 demo 已经可以直接在线体验了。PC 端和端都可以通过网址游玩
生成微头条AI提示语：让你的每一篇微头条都成为爆款！
文章概要：
1 意外的爆款微头条小张发的一条看似平淡无奇的微头条意外获得点赞和评论，激发了他对什么样的微头条成为“爆款”的。
2 AI帮你写爆款生成微头条的AI提示语通过对海量数据的学习能够给出写作提示，让一篇微都能在朋友圈内掀起波澜。
. 理解AI背后的原理：生成微头条通过技术，大量的微头条数据，找出可能导致内容“爆款”的因素。
4. 生活中的AI应用：美食博主、旅行达人、普通白领等都可以利用AI提示语更具吸引力的内容。
5. 实用性与贴近性：生成头条的工具操作简单，只需输入关键词或简单描述，就能得到AI给出的提示语。
6. 多角度探讨AIAI的广泛应用了内容生产的也有人担忧这是否会导致内容的同质化。
7. 轻松写出爆款微头条：生成微头条的AI提示语是非常实用且贴近的工具，它不仅可以帮助我们写出吸引人的内容，能激发的创作灵感。
阅读原文
2 AI帮你写爆款生成微头条的AI提示语通过对海量数据的学习能够给出写作提示，让一篇微都能在朋友圈内掀起波澜。
. 理解AI背后的原理：生成微头条通过技术，大量的微头条数据，找出可能导致内容“爆款”的因素。
4. 生活中的AI应用：美食博主、旅行达人、普通白领等都可以利用AI提示语更具吸引力的内容。
5. 实用性与贴近性：生成头条的工具操作简单，只需输入关键词或简单描述，就能得到AI给出的提示语。
6. 多角度探讨AIAI的广泛应用了内容生产的也有人担忧这是否会导致内容的同质化。
7. 轻松写出爆款微头条：生成微头条的AI提示语是非常实用且贴近的工具，它不仅可以帮助我们写出吸引人的内容，能激发的创作灵感。
AI实践与思考 (4)
文章概要：
1. 过去两周，我们调研了多家AI公司，包括大型企业和创业公司，了解了最新技术趋势和企业的核心优势与发展方向。
2. 大型企业调研：蚂蚁集团的知识图谱技术国内领先，结合大语言模型方案紧扣热门议题；跳动火山大模型依托抖音生态聚焦短视频制作化，其Coze方案可用于培训。
3. 创业公司调研：FutureX专注于数字大脑技术，其核心产品是基于特定领域知识训练的垂直聊天机器人，机器人可整合调配解决领域问题；后提供短视频创作全流程解决方案，通过知识图谱和热点话题结合提高创作效率与质量；Tyron聚焦于企业工作流AI化，基于自主研发的agent平台帮助企业实现流程自动化。
. 总结：调研展示了人工智能在未来将更深刻地改变格局趋势。
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2. 大型企业调研：蚂蚁集团的知识图谱技术国内领先，结合大语言模型方案紧扣热门议题；跳动火山大模型依托抖音生态聚焦短视频制作化，其Coze方案可用于培训。
3. 创业公司调研：FutureX专注于数字大脑技术，其核心产品是基于特定领域知识训练的垂直聊天机器人，机器人可整合调配解决领域问题；后提供短视频创作全流程解决方案，通过知识图谱和热点话题结合提高创作效率与质量；Tyron聚焦于企业工作流AI化，基于自主研发的agent平台帮助企业实现流程自动化。
. 总结：调研展示了人工智能在未来将更深刻地改变格局趋势。
【国盛通信】AI应用起势，软硬件共振可期
文章概要：
1. AI应用发展，海内外利好频出。
2. 已经发行的AI应用（大语言模型为主）用户数和使用量被验证持续上行。
3. 海内外各家科技巨头纷纷发布新的AI应用计划，以Applovin（AI赋能广告）、Shopify（AI赋能电商）等为代表的AI美股持续上涨。
4. 此前发布的各类大语言模型迎来初步“收获期”，网站访问量持续增加，用户数提升。br> 5. AI应用后续更新、拓展计划丰富，多模态成为趋势，各类AI APP即将发布。
6. AI应用软件和硬件之间不存在零和博弈关系，两者是相辅相成。
7. 具有技术壁垒和强大市场份额的硬件公司将会率先受益于AI应用落地带来的增量需求。
8. 当下试点我们仍旧建议关注以“易中天”为代表的光模块龙头，以及“四小龙”的弹性。
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2. 已经发行的AI应用（大语言模型为主）用户数和使用量被验证持续上行。
3. 海内外各家科技巨头纷纷发布新的AI应用计划，以Applovin（AI赋能广告）、Shopify（AI赋能电商）等为代表的AI美股持续上涨。
4. 此前发布的各类大语言模型迎来初步“收获期”，网站访问量持续增加，用户数提升。br> 5. AI应用后续更新、拓展计划丰富，多模态成为趋势，各类AI APP即将发布。
6. AI应用软件和硬件之间不存在零和博弈关系，两者是相辅相成。
7. 具有技术壁垒和强大市场份额的硬件公司将会率先受益于AI应用落地带来的增量需求。
8. 当下试点我们仍旧建议关注以“易中天”为代表的光模块龙头，以及“四小龙”的弹性。
打破垄断！Photon让AI大模型训练不再受制于数据中心 | AI也能从"错误"中来学习写代码了
文章概要：
1. 研究人员开发的Photon系统可能会改变大模型训练受制于数据中心的现状，它首次实现了低带宽环境下联邦训练，分散在世界各地的GPU也能协同训练大模型。br2. 研究人员提出了新方法RLEF（基于执行反馈的强化学习），让AI终于也能人类程序员一样，通过结果的反馈来不断改进代码。
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生成教案撰写师AI提问词：引领未来教育的新工具
文章概要：
1. 生成教案撰写师AI提问词是一个由人工智能驱动的软件系统，它通过自然语言机器学习技术，能够教师的需求自动生成教案、作业、题目甚至是课堂互动提问。
2. 许多学校和教育机构已经在使用这些技术，并且效果显著。例如，在某些偏远地区，教师资源匮乏，的模式无法满足学生的需求。而代表本人观点教案撰写师的引入，不仅改善了教学质量，还使得教学内容更为多样化和个性化。
3. 生成教案撰写师的核心技术是，通过大量的教案数据进行训练，使得AI能够理解各种教学需求并生成相应内容。此外，AI还加入了自然语言处理技术，使得生成的教案内容更加贴近人类的表达方式。
4. 代表本人观点教案撰写师不仅仅是一个工具它还引发了对未来教育模式的深思。担心，AI普及会不会让教师失去工作？其实不然，AI的目的是辅助教师，提高他们的工作效率，让他们有更多时间和精力投入到教学创新和学生管理上。
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2. 许多学校和教育机构已经在使用这些技术，并且效果显著。例如，在某些偏远地区，教师资源匮乏，的模式无法满足学生的需求。而代表本人观点教案撰写师的引入，不仅改善了教学质量，还使得教学内容更为多样化和个性化。
3. 生成教案撰写师的核心技术是，通过大量的教案数据进行训练，使得AI能够理解各种教学需求并生成相应内容。此外，AI还加入了自然语言处理技术，使得生成的教案内容更加贴近人类的表达方式。
4. 代表本人观点教案撰写师不仅仅是一个工具它还引发了对未来教育模式的深思。担心，AI普及会不会让教师失去工作？其实不然，AI的目的是辅助教师，提高他们的工作效率，让他们有更多时间和精力投入到教学创新和学生管理上。
深度 | Perplexity CEO访谈：AI还没有解决的是，它没有天生的好奇心；如果有个想法一直占据你的心，为之而活是值得的
文章概要：
1. Perplexity是一个知识发现引擎，它结合了传统搜索和LLM，通过检索相关文档和段落来提供答案，并引用来源支持。
2. 搜索是关于知识的传播，未来的搜索将更加注重知识发现和引导人们发现事物。
3. Perplexity的起源故事是创始人想要用语言模型建造酷炫的产品，最初的想法是搜索，后来决定专注于常规搜索。
4. Perplexity的技术细节包括爬虫、索引、排名、LLM等，它使用RAG框架，通过检索相关文档和段落来提供答案，并引用来源支持。
5. 给初创企业的建议是从热爱的想法开始，确保这是一个使用和测试的产品，市场会通过自身的资本压力引导将其变成一个有利可图的生意。
6. 关于创业的成本、牺牲和痛苦，需要找到自己应对的方式，并建立自己的支持系统。
7. 未来的搜索引擎将更加注重知识发现和引导人们发现事物，通过聊天机器人、答案机器人、语音形式等实现。
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2. 搜索是关于知识的传播，未来的搜索将更加注重知识发现和引导人们发现事物。
3. Perplexity的起源故事是创始人想要用语言模型建造酷炫的产品，最初的想法是搜索，后来决定专注于常规搜索。
4. Perplexity的技术细节包括爬虫、索引、排名、LLM等，它使用RAG框架，通过检索相关文档和段落来提供答案，并引用来源支持。
5. 给初创企业的建议是从热爱的想法开始，确保这是一个使用和测试的产品，市场会通过自身的资本压力引导将其变成一个有利可图的生意。
6. 关于创业的成本、牺牲和痛苦，需要找到自己应对的方式，并建立自己的支持系统。
7. 未来的搜索引擎将更加注重知识发现和引导人们发现事物，通过聊天机器人、答案机器人、语音形式等实现。
【AI】清华大学与国内科技公司合作的这款文生视频大模型火了
文章概要：
1. 清华大学与生数科技联合发布的文字生成视频大模型Vidu宣布其1.版本正式上线，网靠惊人的视频生成能力刷屏。br>2. Vidu 15版本在一致性、图像细节和多主体视频生成方面具备了领先的能力，尤其是在角色一致性和视频质量控制上有着的表现。
3. Vidu 1.5在视频生成领域实现了突破，借助先进的深度学习架构和AI算法，可以在生成视频的过程中人物的面部和动态表现流畅不再出现面部僵硬或特征失真的情况。br>. Vidu5新特性之一是支持复杂多主体生成在视频中自然地呈现多个角色、物体和背景的互动场景。<>5. Vidu.5在保持角色细节一致性方面，了强大的处理能力，尤其是在生成高分辨率视频时，其细节表现和一致性均优于此前的版本。
6. 与国外视频生成模型相比，Vidu 1.5展现了其在一致性和细节控制方面的卓越优势Vidu在文化符号方面也展现出更强的适应性，能够生成带有中国特色元素的内容
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3. Vidu 1.5在视频生成领域实现了突破，借助先进的深度学习架构和AI算法，可以在生成视频的过程中人物的面部和动态表现流畅不再出现面部僵硬或特征失真的情况。br>. Vidu5新特性之一是支持复杂多主体生成在视频中自然地呈现多个角色、物体和背景的互动场景。<>5. Vidu.5在保持角色细节一致性方面，了强大的处理能力，尤其是在生成高分辨率视频时，其细节表现和一致性均优于此前的版本。
6. 与国外视频生成模型相比，Vidu 1.5展现了其在一致性和细节控制方面的卓越优势Vidu在文化符号方面也展现出更强的适应性，能够生成带有中国特色元素的内容
央视10集：杨澜带你《探寻人工智能》解锁未来之门的钥匙
文章概要：
1 央视推出十集《探寻人工智能带领探索的。
2 纪录片介绍了AI的历程，包括从科幻到的转变，以及在各个领域的和成就。
3. AI的发展面临挑战和争议，如就业结构变革和伦理隐私问题，需要全社会共同努力br 4. 纪录片探讨了AI的未来发展趋势包括自动驾驶、智能家居、智能制造和智慧城市等领域。
5. AI与人类的是共生共荣的，AI的发展离不开人类的智慧和。
6. 面对未来，我们应该以开放和包容的心态拥抱AI，加强科技创新和人才培养，推动AI技术的进步和应用拓展。
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2 纪录片介绍了AI的历程，包括从科幻到的转变，以及在各个领域的和成就。
3. AI的发展面临挑战和争议，如就业结构变革和伦理隐私问题，需要全社会共同努力br 4. 纪录片探讨了AI的未来发展趋势包括自动驾驶、智能家居、智能制造和智慧城市等领域。
5. AI与人类的是共生共荣的，AI的发展离不开人类的智慧和。
6. 面对未来，我们应该以开放和包容的心态拥抱AI，加强科技创新和人才培养，推动AI技术的进步和应用拓展。
别再用错误的方式跟AI对话！90%的人都在浪费AI的智慧~
文章概要：
1 假设思维是人类脑洞的必备调味剂，能让想象力蹦个不停。假设情况这招，就能让的回答从"老师检查作业"秒变"头脑小能手"。
2.假设思维，需要掌握一些技巧，把场景说清楚、设定条件、引导AI往创新方向思考等。
3. 普通人高手的提问方式有很大的区别，高手的问题更具体、更有创意，能让AI给出更有价值的。br>4. 用好假设需要注意一些问题，如别太复杂、条件要说清、别太想天开等。
5. 用好假设就像打麻将，得讲究章法，好火候情境要真实条件要明确，创意要够别太离谱。
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2.假设思维，需要掌握一些技巧，把场景说清楚、设定条件、引导AI往创新方向思考等。
3. 普通人高手的提问方式有很大的区别，高手的问题更具体、更有创意，能让AI给出更有价值的。br>4. 用好假设需要注意一些问题，如别太复杂、条件要说清、别太想天开等。
5. 用好假设就像打麻将，得讲究章法，好火候情境要真实条件要明确，创意要够别太离谱。
0帧起手，5分钟学会如何制作AI播客
文章概要：
1. Google推出的Notebook LLM产品能将文件、报告等转化为生动的双人对话播客，为中文AI播客带来了可能。
2. 设计了一套提示词框架，模仿Notebooklm的播客脚本创作效果，包含初始设置与需求收集、内容处理、脚本优化功能等步骤。
3. 尝试了市面上几乎所有的中文语音合成工具后，找到了最佳搭档：字节推出的「扣子」和微软云语音服务。
4. 通过反复测试，发现Claude 3.5 Sonnet的表现特别出色，其次是Google Gemini 1 Pro和ChatGPT 4o。
5. 当要处理特别长的内容时，建议选择Google Gemini 1.5 Pro，并一定要使用官方渠道。
6 OpenAI o1模型介绍播客完整脚本。
7. 有了这套AI配音方案，还能做小说。
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2. 设计了一套提示词框架，模仿Notebooklm的播客脚本创作效果，包含初始设置与需求收集、内容处理、脚本优化功能等步骤。
3. 尝试了市面上几乎所有的中文语音合成工具后，找到了最佳搭档：字节推出的「扣子」和微软云语音服务。
4. 通过反复测试，发现Claude 3.5 Sonnet的表现特别出色，其次是Google Gemini 1 Pro和ChatGPT 4o。
5. 当要处理特别长的内容时，建议选择Google Gemini 1.5 Pro，并一定要使用官方渠道。
6 OpenAI o1模型介绍播客完整脚本。
7. 有了这套AI配音方案，还能做小说。
触手AI绘画：免费一款有趣的AI绘画工具～
文章概要：
1. 介绍了一款名为触手AI绘画工具，其基本功能核心优势、主要功能特点等。
2 阐述了触手AI绘画安装与方法，包括下载安装包、安装、账号等。
3. 分享了一些使用触手AI绘画小技巧，充分功能、多练习多尝试、社区交流等
4. 讲述了作者作为程序员使用触手AI绘画感受，包括创作乐趣、节省时间、社区交流等。
5 总结了触手AI绘画特点和优势，鼓励读者尝试使用。
阅读原文
2 阐述了触手AI绘画安装与方法，包括下载安装包、安装、账号等。
3. 分享了一些使用触手AI绘画小技巧，充分功能、多练习多尝试、社区交流等
4. 讲述了作者作为程序员使用触手AI绘画感受，包括创作乐趣、节省时间、社区交流等。
5 总结了触手AI绘画特点和优势，鼓励读者尝试使用。
文案AI提示词，灵感源源不断
文章概要：
1 AI文案工具正以前所未有的速度改变着我们的创作，以ChatGPT为代表的AI文案工具，不仅是你的灵感泉源，更是你在道路上的伙伴
2. AI文案工具的提示词功能，犹如一位默契十足的，总能在关键时刻恰到好处地给提出建议>3. 当撰写一篇关于旅游的文章时，通过输入关键词到AI文案工具中，AI瞬间为你生成了描述，这些提示词不仅为你的文章增色不少，还让你的读者仿佛身临其境
4. AI文案工具的提示词并非空穴风，而是基于大量的数据，通过智能分析与理解，为你的需求量身定制>5.文案在内容创作领域的应用越来越广泛，无论是广告、营销文案，还是新闻报道、短篇故事，AI都能通过提供精准的词，帮助创作者快速进入状态，写出贴近生活、引人入胜的
6. 无论AI文案工具多么，始终是一种辅助工具，真正的灵感，仍然源自于人类的创造力与情感共鸣
. AI文案提示词工具的应用，展现了科技与的它不仅帮助我们解决灵感枯竭的问题，更让我们的创作变得轻松愉快
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2. AI文案工具的提示词功能，犹如一位默契十足的，总能在关键时刻恰到好处地给提出建议>3. 当撰写一篇关于旅游的文章时，通过输入关键词到AI文案工具中，AI瞬间为你生成了描述，这些提示词不仅为你的文章增色不少，还让你的读者仿佛身临其境
4. AI文案工具的提示词并非空穴风，而是基于大量的数据，通过智能分析与理解，为你的需求量身定制>5.文案在内容创作领域的应用越来越广泛，无论是广告、营销文案，还是新闻报道、短篇故事，AI都能通过提供精准的词，帮助创作者快速进入状态，写出贴近生活、引人入胜的
6. 无论AI文案工具多么，始终是一种辅助工具，真正的灵感，仍然源自于人类的创造力与情感共鸣
. AI文案提示词工具的应用，展现了科技与的它不仅帮助我们解决灵感枯竭的问题，更让我们的创作变得轻松愉快
多款国产AI 试用体验
文章概要：
1. 介绍了国内多款AI对话工具，包括百度文心一言、阿里通义千问、腾讯元宝、字节豆包、Kimi、跃问、3、零一万物、讯飞星火、天工AI等，并分享了一个AI工具集
2. 分别对这些AI对话工具的特点、功能、使用体验等进行了详细介绍和评价
3. 指出这些AI工具背后都有的大模型来支持AI的能力，未来国内AI国民级应用可能会诞生在
阅读原文
2. 分别对这些AI对话工具的特点、功能、使用体验等进行了详细介绍和评价
3. 指出这些AI工具背后都有的大模型来支持AI的能力，未来国内AI国民级应用可能会诞生在
教案AI指令：智能教案编写的核心秘籍
文章概要：
1. 文章以一个普通周末午后在城市新建科技街的经历引出AI编写教案的话题
2. 阐述AI助力教学新变革，指出现代教育正经历翻天覆地的变化，老师们需要不断更新完善教案的出现能为老师提供智能助手
3.AI如何帮助老师编写教案，包括快速处理海量信息、提取有用素材、定制教案等
4. 讲述AI在实际教学中的应用以中学老师李为例，说明AI能学生反馈数据自动调整教学方案
. 强调AI人类教师的完美融合，AI只是工具，人类教师的创造力和共鸣不可替代
6. 展望未来教学场景，AI与人类教师默契配合打造互动有趣的学习环境
7. 总结通过AI编写教案是科技进步和教育方式的变革，让老师专注教学核心，学生受益于个性化学习方案
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2. 阐述AI助力教学新变革，指出现代教育正经历翻天覆地的变化，老师们需要不断更新完善教案的出现能为老师提供智能助手
3.AI如何帮助老师编写教案，包括快速处理海量信息、提取有用素材、定制教案等
4. 讲述AI在实际教学中的应用以中学老师李为例，说明AI能学生反馈数据自动调整教学方案
. 强调AI人类教师的完美融合，AI只是工具，人类教师的创造力和共鸣不可替代
6. 展望未来教学场景，AI与人类教师默契配合打造互动有趣的学习环境
7. 总结通过AI编写教案是科技进步和教育方式的变革，让老师专注教学核心，学生受益于个性化学习方案
揭秘爆款文案标题AI关键词的秘密
文章概要：
1. AI在文案创作中的作用，如帮助分析关键词受欢迎程度
2. AI在打造吸引眼球的标题中的作用，如分析最受欢迎的词汇和句式
. AI在情感共鸣中的作用，如通过情感触动人心
4. 介绍几款AI工具，Midjourney、Stableusion、ChatGPT
5. 在创作中融入生活感悟，如对AI技术的理解和使用瞬间
6. 结尾通过触动人心的文字让读者用心，如让文章在温情结束
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2. AI在打造吸引眼球的标题中的作用，如分析最受欢迎的词汇和句式
. AI在情感共鸣中的作用，如通过情感触动人心
4. 介绍几款AI工具，Midjourney、Stableusion、ChatGPT
5. 在创作中融入生活感悟，如对AI技术的理解和使用瞬间
6. 结尾通过触动人心的文字让读者用心，如让文章在温情结束
如何看待AI应用的爆发？
文章概要：
1. 消息面显示，2024 年 Q3 业绩超预期和 AI 赋能预期推动美股 AppLovin（爱普拉维）股价在上周最后两个交易日大涨 72% 至 290 美元，一度突破千亿美元
2. AppLovin 将成功归因于 AppDiscovery 平台的 AXON 2.0 AI 驱动技术，该技术性能提升使广告商支出增加
3. 早在11月3号我就已经发现了AI应用的强度，在11月11日当天爆发之后，次日就进入了，板块会重新进入轮动，但在1113日AI应用却继续走强，完成了一次分歧转一致
4. 11月份的操作难度明显比10月份难度更大，市场对于10月份的主线泛科技明显的畏高效应，高低切的迹象明显，在经历低位的国产软件、硬科技，到现在的AI+，基本都是高低切的体现
5. 圈子的三个作用：致力于在股市中能够悟道为目标，授人以鱼不如授人以渔，重在交流的感悟，问答内容也会永久供大家学习，助力大家早日悟道；针对情绪周期，行业逻辑和选票策略分析来综合梳理，培养技术性系统思维的同时，实现边赚钱边悟道的目标；会不定时有价值的宏观深度报告、行业深度报告、个股深度报告，提高大家基本面的认知
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2. AppLovin 将成功归因于 AppDiscovery 平台的 AXON 2.0 AI 驱动技术，该技术性能提升使广告商支出增加
3. 早在11月3号我就已经发现了AI应用的强度，在11月11日当天爆发之后，次日就进入了，板块会重新进入轮动，但在1113日AI应用却继续走强，完成了一次分歧转一致
4. 11月份的操作难度明显比10月份难度更大，市场对于10月份的主线泛科技明显的畏高效应，高低切的迹象明显，在经历低位的国产软件、硬科技，到现在的AI+，基本都是高低切的体现
5. 圈子的三个作用：致力于在股市中能够悟道为目标，授人以鱼不如授人以渔，重在交流的感悟，问答内容也会永久供大家学习，助力大家早日悟道；针对情绪周期，行业逻辑和选票策略分析来综合梳理，培养技术性系统思维的同时，实现边赚钱边悟道的目标；会不定时有价值的宏观深度报告、行业深度报告、个股深度报告，提高大家基本面的认知
AI奶奶智斗电信诈骗分子，这是我见过最棒的AI落地应用场景之一
文章概要：
1. 介绍电影《养蜂人》中电信诈骗引发的悲剧
2. 指出电信诈骗全球范围内肆虐，很多人希望能电信诈骗分子展开反击，但缺乏相应的能力
3. 英国电信运营商O2公司创造了一个AI奶奶黛西（Daisy）的虚拟角色，与电信诈骗分子斗智勇
4 介绍AI奶奶黛西Daisy）的特点工作原理
5 希望国内的电信运营商也能这一，类似服务，用户的
提醒大家提高警惕，接到陌生电话、短信或视频聊天时务必要保持警惕
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2. 指出电信诈骗全球范围内肆虐，很多人希望能电信诈骗分子展开反击，但缺乏相应的能力
3. 英国电信运营商O2公司创造了一个AI奶奶黛西（Daisy）的虚拟角色，与电信诈骗分子斗智勇
4 介绍AI奶奶黛西Daisy）的特点工作原理
5 希望国内的电信运营商也能这一，类似服务，用户的
提醒大家提高警惕，接到陌生电话、短信或视频聊天时务必要保持警惕
产品文案AI提示语，轻松搞定产品文案
文章概要：
1 AI工具能为产品文案创作提供灵感和帮助，如ChatGPT可提供开场白、润色文案等
2. 百度文心一言能通过数据分析，了解客户心理，打动的
.journey和Stable Diffusion可提供视觉素材，让文案更具视觉
4. KIMI或讯飞等能提供文案创意，帮助创作出独特文案
5. Sora视频生成和百度文心一言等工具文案制作视频内容，提高效率
6.工具能帮助创建更生动、具有互动性的文案与客户产生共鸣
7. 使用AI撰写文案时，需将自己的见解和融入其中
8.是文案创作的好帮手，我们应借助其力量，作出更多打动人心的作品
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2. 百度文心一言能通过数据分析，了解客户心理，打动的
.journey和Stable Diffusion可提供视觉素材，让文案更具视觉
4. KIMI或讯飞等能提供文案创意，帮助创作出独特文案
5. Sora视频生成和百度文心一言等工具文案制作视频内容，提高效率
6.工具能帮助创建更生动、具有互动性的文案与客户产生共鸣
7. 使用AI撰写文案时，需将自己的见解和融入其中
8.是文案创作的好帮手，我们应借助其力量，作出更多打动人心的作品
AI写的东西没有灵魂？ 3步教你没有AI味的写作秘诀，效率提升10倍！
文章概要：
1 很多人用AI写文章，但内容与自己想法不同，风格天差地别，没有灵魂。分享让效率暴增AI创作工作流，包括语音记录、AI仿写润色、人工精三步。
2. 语音记录是把想说的话用语音录下来，是，也是最重要一步，保证内容真实。内容可用GET笔记，文本后智能润色。
3. AI润色是把语音转文字后，让AI来润色，调整语言更有逻辑，补充数据和论据，让文章更有Claude模仿能力强，味相对br> 4 人工精是最后一步，让文章有个性，个人故事，调整日常用语习惯，补充重要。
. 作者认为AI写作的瓶颈在于自己有深度积累，强迫自己阅读经典，保持每天输出习惯，用GET笔记做语音总结，表达能力。
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2. 语音记录是把想说的话用语音录下来，是，也是最重要一步，保证内容真实。内容可用GET笔记，文本后智能润色。
3. AI润色是把语音转文字后，让AI来润色，调整语言更有逻辑，补充数据和论据，让文章更有Claude模仿能力强，味相对br> 4 人工精是最后一步，让文章有个性，个人故事，调整日常用语习惯，补充重要。
. 作者认为AI写作的瓶颈在于自己有深度积累，强迫自己阅读经典，保持每天输出习惯，用GET笔记做语音总结，表达能力。
国内外AI Agent密集发布 AI应用进入爆发期！
文章概要：
1. 近期国内外AI密集催化，AI应用的核心在于下游用户数量以及能否带来付费渗透率的，可以关注教育、电商、广告和社媒&流媒体
2. 市场对AI的已从大模型切向各计算平台的落地推进，更偏好真实推进的利润、收入、市占率/用户数等检验
3. 10月，AI应用产品榜月度数据狂飙，AI应用同比增速亮眼> 4. 微软、谷歌Anthropic相继发布AI-Agent
5. 国内外AI密集发布，端侧AI趋势明确
. AI应用领域近期催化和相关标的梳理如下：近期国内外频发、国内AI应用催化、海外Agent催化、AI Agent启示、相关标的
7 AI智能体一览
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2. 市场对AI的已从大模型切向各计算平台的落地推进，更偏好真实推进的利润、收入、市占率/用户数等检验
3. 10月，AI应用产品榜月度数据狂飙，AI应用同比增速亮眼> 4. 微软、谷歌Anthropic相继发布AI-Agent
5. 国内外AI密集发布，端侧AI趋势明确
. AI应用领域近期催化和相关标的梳理如下：近期国内外频发、国内AI应用催化、海外Agent催化、AI Agent启示、相关标的
7 AI智能体一览
当下的“AI眼镜”极其尴尬，必然过渡到AR+AI眼镜｜闲谈
文章概要：
1. 最近一年，Meta Rayban眼镜的热卖让“AI眼镜”这一新品类受到关注，包括百度、小米等公司纷纷入场。
2. 目前的“AI眼镜”在产品逻辑上存在尴尬，无显示的“AI眼镜”可能会在短时间内全面过渡到AR眼镜。
3. 百度的“小度AI眼镜”具备识别和拍摄等功能，但在实际使用中，用户可能会因为交互问题和隐私问题而被迫掏出手机。
4. AI+AR眼镜可以通过近眼显示功能将AI提供的信息展示出来，解决产品逻辑不通的问题。
5.朋智能眼镜的成功是品牌和产品切入点的成功，与AI和AR没有直接关系。
6. 中国公司的“AI眼镜”如果希望主打AI功能消费者能买账，下一步就必然该过渡到AI+AR。
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2. 目前的“AI眼镜”在产品逻辑上存在尴尬，无显示的“AI眼镜”可能会在短时间内全面过渡到AR眼镜。
3. 百度的“小度AI眼镜”具备识别和拍摄等功能，但在实际使用中，用户可能会因为交互问题和隐私问题而被迫掏出手机。
4. AI+AR眼镜可以通过近眼显示功能将AI提供的信息展示出来，解决产品逻辑不通的问题。
5.朋智能眼镜的成功是品牌和产品切入点的成功，与AI和AR没有直接关系。
6. 中国公司的“AI眼镜”如果希望主打AI功能消费者能买账，下一步就必然该过渡到AI+AR。
对话月之暗面杨植麟：年初已聚焦Kimi AI不变关键词是“Scaling”
文章概要：
1. 24年以来，月之暗面创始人、CEO杨植麟炙手可热，公司估值持续走高，超过30，甚至闹出被投资人起诉的风波。
2. 今日，杨麟公开露面，发布新一代数学推理模型k0-math，是推出的首款推理能力强化模型。
. 204116日K助手全面的一周年纪念日。数据，02410K智能在、APP小程序等平台月度活跃用户已30万。
. Kimi此番发布的0-math采用了全新的强化学习和思维推理技术，称带来更强的数学推理能力，模拟人脑的思考和反思过程提升了解决的，可以帮助用户完成更具挑战性的数学任务。
5. 大模型行业在经历203年的疯狂成长后，在202年出现了一些调整，一些公司出现了人才回流大厂的现象。. 月之钱厉害，一年投放了亿的广告，是视频广告，主要的平台也从上半年的腾讯转到下半年字节的巨量广告。
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2. 今日，杨麟公开露面，发布新一代数学推理模型k0-math，是推出的首款推理能力强化模型。
. 204116日K助手全面的一周年纪念日。数据，02410K智能在、APP小程序等平台月度活跃用户已30万。
. Kimi此番发布的0-math采用了全新的强化学习和思维推理技术，称带来更强的数学推理能力，模拟人脑的思考和反思过程提升了解决的，可以帮助用户完成更具挑战性的数学任务。
5. 大模型行业在经历203年的疯狂成长后，在202年出现了一些调整，一些公司出现了人才回流大厂的现象。
谷歌、OpenAI行动了！全球科技企业竞相推出AI搜索引擎！有何不同？
文章概要：
1. 国际上AI搜索领域动作频出，AI搜索传统搜索引擎业务造成冲击，其用户与传统搜索有所不同。
2 OpenAI推出“AI搜索功能”，谷歌股价下跌。AI搜索能以更自然直观的方式进行搜索，可实时获取网络资讯，并提供原始链接。
3. 不少科技巨头以及创业公司都在探索AI搜索领域。
4. AI搜索的盈利模式是业界探索的问题，目前有通过收取高级用户和企业订阅费、广告和订阅“齐头并进等方式。
5. AI搜索诸多争议如对内容行业的影响，会减少内容创作者从传统搜索中获得的流量。
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2 OpenAI推出“AI搜索功能”，谷歌股价下跌。AI搜索能以更自然直观的方式进行搜索，可实时获取网络资讯，并提供原始链接。
3. 不少科技巨头以及创业公司都在探索AI搜索领域。
4. AI搜索的盈利模式是业界探索的问题，目前有通过收取高级用户和企业订阅费、广告和订阅“齐头并进等方式。
5. AI搜索诸多争议如对内容行业的影响，会减少内容创作者从传统搜索中获得的流量。
揭秘AI赚钱秘诀！超实用变现思路手册（拿走不谢）
文章概要：
1. AI技术正以前所未有的速度改变我们的生活，也为普通人创造了无限的赚钱机会> 2.将从多角度剖析AI变现思路，到真实分享，再到手把手的教程指南，博主独家经验方法，以及高效实用的宝藏导航，一篇全搞定
3. 无论你是小白还是资深玩家，篇干货满满的手册都能让你在AI领域快速上手，实现收益翻倍
4. AI时代的风口已经到来，谁抓住，谁占领先机
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3. 无论你是小白还是资深玩家，篇干货满满的手册都能让你在AI领域快速上手，实现收益翻倍
4. AI时代的风口已经到来，谁抓住，谁占领先机
生成创业故事大师AI关键词高效创作的方法
文章概要：
1. AI在内容创作中提供和相关内容片段或大纲，作者激发灵感。
2. 关键词在内容创作很重要，AI能精准挑选适合的关键词文章吸引力和搜索引擎排名。
3. AI还能用数据和支撑内容，构建更立体真实的故事情节。
科技把双刃剑的广泛应用可能导致创作套路化我们要保持思考和创意表达
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2. 关键词在内容创作很重要，AI能精准挑选适合的关键词文章吸引力和搜索引擎排名。
3. AI还能用数据和支撑内容，构建更立体真实的故事情节。
科技把双刃剑的广泛应用可能导致创作套路化我们要保持思考和创意表达
AI 模型众多，哪家才是最适合你的“智能助手”？
文章概要：
1. 文章介绍了义千问、文心一言、智谱清言、ChatGLM、MiniMax、云雀模型等模型特点和适用场景
2. 通义千问在创意文案、办公助理、学习助手趣味等方面表现出色。
文心一言具有强大的理解和生成能力，文学创作、应用、模态生成等有广泛的应用。
4 智谱清言在知识文本、逻辑推理等方面出色，适用于研究和日常应用
ChatGLM在自然语言处理任务上表现出色，如文本分类、情感分析机器翻译，同时还可以对话生成br>6 MiniMax在对话生成、文本创作、语言翻译等较强的能力，根据用户的需求个性化的。br7雀模型在大规模数据训练的基础上较高的和可靠性，可以应用于场景。
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2. 通义千问在创意文案、办公助理、学习助手趣味等方面表现出色。
文心一言具有强大的理解和生成能力，文学创作、应用、模态生成等有广泛的应用。
4 智谱清言在知识文本、逻辑推理等方面出色，适用于研究和日常应用
ChatGLM在自然语言处理任务上表现出色，如文本分类、情感分析机器翻译，同时还可以对话生成br>6 MiniMax在对话生成、文本创作、语言翻译等较强的能力，根据用户的需求个性化的。br7雀模型在大规模数据训练的基础上较高的和可靠性，可以应用于场景。
Ai
文章概要：
1. 人工智能在当下被市场吹捧，它可以自动生成各种文章、图片、视频等。
2. 电脑的普及改变了人们的写作和工程设计方式了工作效率。
3. 人工智能在俄乌战争中的运用带来了全新的新式战争包括情报收集、图像识别、无人机打击等。
. 人工智能医学医疗领域的应用可以辅助医生分析疑难杂、提供精准的诊疗建议、可以远程手术
5. 人工智能应用落地包括写文章、设计图画、游戏娱乐、医疗医学、教育培训、企业生产、情报等各个方面。
6. 作者看好人工智能的应用，包括拥有各种丰富喂养食材的公司。
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2. 电脑的普及改变了人们的写作和工程设计方式了工作效率。
3. 人工智能在俄乌战争中的运用带来了全新的新式战争包括情报收集、图像识别、无人机打击等。
. 人工智能医学医疗领域的应用可以辅助医生分析疑难杂、提供精准的诊疗建议、可以远程手术
5. 人工智能应用落地包括写文章、设计图画、游戏娱乐、医疗医学、教育培训、企业生产、情报等各个方面。
6. 作者看好人工智能的应用，包括拥有各种丰富喂养食材的公司。
名画解读AI关键词大全，收藏这一篇就够了
文章概要：
1. 李阿姨给孙女小红讲AI和名画的，AI在图像识别和情感分析方面进步，能分析《蒙丽莎和梵高的《》名画。
王小明遇到AI工具“智能助手”，能帮他生成各种风格的，还能帮助艺术家模拟不同风格和技法。
3 AI创造了虚拟美术馆，带来全新的艺术体验，让人们主动参与。<>4 画家老王一度抵触AI一次合作让他看到和人类艺术家可以互相激发，他尝试和AI合作，的作品也变得更有层次感。
5. AI不仅是的进步，更是人类智慧的延伸，科技与艺术的结合，人类追求美好与智慧的共同努力。
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王小明遇到AI工具“智能助手”，能帮他生成各种风格的，还能帮助艺术家模拟不同风格和技法。
3 AI创造了虚拟美术馆，带来全新的艺术体验，让人们主动参与。<>4 画家老王一度抵触AI一次合作让他看到和人类艺术家可以互相激发，他尝试和AI合作，的作品也变得更有层次感。
5. AI不仅是的进步，更是人类智慧的延伸，科技与艺术的结合，人类追求美好与智慧的共同努力。
小鹏汽车穿越“逆风期”，新十年押注AI挑战几何？
文章概要：
1. 小鹏汽车今年走到了第十个年头，近期连开两场发布会，发布了未来新十年的愿景：成为面向全球的AI汽车公司
2. 小鹏将新十年的开山之作----小鹏P7+定义为“全球首款AI汽车”，上市仅1小时，大定就突破了1万台，3小时内更是达到了3万台
3. 小鹏全面布局了以Robotaxi、飞行汽车、AI机器人为主的未来出行新蓝图
4. AI改变生活的固然性感，但现实小鹏面临着诸多挑战
5. 小鹏汽车已经未来的发展路径，即以AI汽车为核心，同时拓展飞行汽车、AI机器人等业务，共同构建多元化的人类未来出行新方式
6. 小鹏汽车要实现这个蓝图，也面临着多重挑战
7 小鹏汽车的销量始终没有大的起色
8. 小鹏汽车在欧洲遇到了新问题，成为首个在欧洲统一专利法院遭到起诉的中国汽车制造商
9. 小鹏布局的飞行汽车目前还未获得适航认证，AI机器人也还没有具体投入市场的时间表
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2. 小鹏将新十年的开山之作----小鹏P7+定义为“全球首款AI汽车”，上市仅1小时，大定就突破了1万台，3小时内更是达到了3万台
3. 小鹏全面布局了以Robotaxi、飞行汽车、AI机器人为主的未来出行新蓝图
4. AI改变生活的固然性感，但现实小鹏面临着诸多挑战
5. 小鹏汽车已经未来的发展路径，即以AI汽车为核心，同时拓展飞行汽车、AI机器人等业务，共同构建多元化的人类未来出行新方式
6. 小鹏汽车要实现这个蓝图，也面临着多重挑战
7 小鹏汽车的销量始终没有大的起色
8. 小鹏汽车在欧洲遇到了新问题，成为首个在欧洲统一专利法院遭到起诉的中国汽车制造商
9. 小鹏布局的飞行汽车目前还未获得适航认证，AI机器人也还没有具体投入市场的时间表
终于有消息了！苹果中文 Ai 功能预计明年四月推出
文章概要：
1. 苹果iOS18最大的功能可能是苹果Apple Intelligence功能，但在中国大陆无法使用，即使激活也难以使用。
2. 苹果一直在官网写着中国地区未来即将推出等字样，但并没给出真正的推出时间。
3 从最新消息来看，在开发中文的苹果Ai功能界面，在明年就会推出。br> 4. 明年四月份苹果功能大概率还只是支持中文语言而已中国大陆地区就能使用上。
5. 苹果Ai是一项非常重要的功能，开放无论是对用户还是苹果而言都是百利无一害的。
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2. 苹果一直在官网写着中国地区未来即将推出等字样，但并没给出真正的推出时间。
3 从最新消息来看，在开发中文的苹果Ai功能界面，在明年就会推出。br> 4. 明年四月份苹果功能大概率还只是支持中文语言而已中国大陆地区就能使用上。
5. 苹果Ai是一项非常重要的功能，开放无论是对用户还是苹果而言都是百利无一害的。
生成计划书AI口令 高效撰写计划书的方法
文章概要：
1 作者讲述自己在咖啡馆思索项目计划书时想到了AI，并试用了“生成”AI工具，该工具利用深度学习模型和自然语言处理技术，能够根据用户输入的项目基本信息的计划书框架。
2. 作者亲自试用了该工具，输入项目基本信息后，不到一分钟就得到了一份包含详细步骤、时间节点和责任分配的。
3. 生成AI的应用远不止于撰写计划书，在商业、研究报告、内容营销等都有的应用<> 4. 作者认为，在追求效率和科技进步的同时，不能忘记人文关怀的重要性，AI可以提供框架和基础内容，但最终的和人性化的表达，仍需要我们来完成
5. 作者展望未来，随着AI的不断发展，将有更多智能助手出现在我们的生活和工作中，它们不仅能帮助我们提升效率，还能激发我们的创造力。
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2. 作者亲自试用了该工具，输入项目基本信息后，不到一分钟就得到了一份包含详细步骤、时间节点和责任分配的。
3. 生成AI的应用远不止于撰写计划书，在商业、研究报告、内容营销等都有的应用<> 4. 作者认为，在追求效率和科技进步的同时，不能忘记人文关怀的重要性，AI可以提供框架和基础内容，但最终的和人性化的表达，仍需要我们来完成
5. 作者展望未来，随着AI的不断发展，将有更多智能助手出现在我们的生活和工作中，它们不仅能帮助我们提升效率，还能激发我们的创造力。
“替你打工的 AI 软件，是谁还不会用？”——AI 软件的崛起与使用指南
文章概要：
1. 引言：软件如雨后春笋般涌现，成为人们工作和生活得力助手仍有许多人其感到陌生。
2.软件的作用与：软件是人工智能技术在各个领域的具体，其作用广泛且强大。
3. 为何有人不会使用AI软件：技术认知不足、复杂、安全担忧、缺乏培训和指导。
4. 如何正确使用AI软件：相关选择适合的软件注意数据安全、多实践多探索。
5软件相关的常见问题及解答：AI软件生成的内容是否可靠AI软件的使用是否会侵犯他人的知识产权、AI软件的使用是否付费、AI训练从哪里来软件使用对电脑配置有什么要求、AI软件生成的内容是否可以用于商业、AI的更新频率多久、AI的使用是否会人类的、AI发展前景如何、如何提高AI软件的效率
阅读原文
2.软件的作用与：软件是人工智能技术在各个领域的具体，其作用广泛且强大。
3. 为何有人不会使用AI软件：技术认知不足、复杂、安全担忧、缺乏培训和指导。
4. 如何正确使用AI软件：相关选择适合的软件注意数据安全、多实践多探索。
5软件相关的常见问题及解答：AI软件生成的内容是否可靠AI软件的使用是否会侵犯他人的知识产权、AI软件的使用是否付费、AI训练从哪里来软件使用对电脑配置有什么要求、AI软件生成的内容是否可以用于商业、AI的更新频率多久、AI的使用是否会人类的、AI发展前景如何、如何提高AI软件的效率
深度解析！AI智能体在To B领域应用，汽车售后服务落地全攻略
文章概要：
1. 文章分享了AI智能体在To B领域的应用案例，即解决汽车售后服务效率问题的智能体，该智能体在火山引擎首届AI创造者大赛中获得售后赛道第二名。
2. 文章详细介绍了智能体的业务和功能，包括提升服务顾问和维修技师的专业度和维修效率以及解答问题、输出和智能录入等功能。
3. 文章还介绍了智能体的工作流，包括服务顾问和维修技师的工作流程，以及手动录入的流程。
4. 文章最后总结了AI智能体在To B领域应用的亮点和思考，包括灵活转换角色、形成知识库、提供操作视频等。
阅读原文
2. 文章详细介绍了智能体的业务和功能，包括提升服务顾问和维修技师的专业度和维修效率以及解答问题、输出和智能录入等功能。
3. 文章还介绍了智能体的工作流，包括服务顾问和维修技师的工作流程，以及手动录入的流程。
4. 文章最后总结了AI智能体在To B领域应用的亮点和思考，包括灵活转换角色、形成知识库、提供操作视频等。
生成计划书AI指令 快速上手的秘诀就在这里！
文章概要：
1. 描述了人在撰写计划书时的困境，以及AI助手如何帮助他解决问题
2. 介绍了生成计划书AI的概念和技术原理
3. 详细说明了如何使用生成计划书工具
. 分享了自己使用生成计划书AI的和
5. 对未来AI技术的发展进行了畅想
阅读原文
2. 介绍了生成计划书AI的概念和技术原理
3. 详细说明了如何使用生成计划书工具
. 分享了自己使用生成计划书AI的和
5. 对未来AI技术的发展进行了畅想
今日更新不见不散！超级实用的AI工具+效率工具，网漂必备
文章概要：
1. Image to Prompt 是一款利用AI技术将快速转化为文字提示词的在线工具
2. Flux是一款AI图像生成而设计的在线工具
3. “图片转 Excel”是一款基于先进 OCR 技术的在线工具，能快速准确地识别图片中的表格和，并将其转换为可编辑的 Excel 文件
4. 一款强大的文字转语音工具，为用户提供免费的语音合成服务
5. 全网云盘资源更新，可在http://keep365.top/?p=132下载
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2. Flux是一款AI图像生成而设计的在线工具
3. “图片转 Excel”是一款基于先进 OCR 技术的在线工具，能快速准确地识别图片中的表格和，并将其转换为可编辑的 Excel 文件
4. 一款强大的文字转语音工具，为用户提供免费的语音合成服务
5. 全网云盘资源更新，可在http://keep365.top/?p=132下载
职业发展目标AI prompt助你设定明确目标
文章概要：
1 AI在职业发展中能帮助人们找到和实现目标的，如提供职业建议和资源
2 小丽AI职业发展，并取得了成功。
. AI背后的机器学习和数据分析技术能在海量数据中找出最匹配的信息。
4. AI在职业中的应用是一次情感的连接，能帮助人们发现自我，激发潜在能力。
阅读原文
2 小丽AI职业发展，并取得了成功。
. AI背后的机器学习和数据分析技术能在海量数据中找出最匹配的信息。
4. AI在职业中的应用是一次情感的连接，能帮助人们发现自我，激发潜在能力。
中科院研发，更符合中老年人AI问答系统
文章概要：
1 介绍AI问答的用途和便利，包括获取生活信息、简化决策、增强学习和娱乐等
2. 中科院研发的AI问答系统，更符合中老年人
3. 使用AI问答系统只需微信搜索五里AI，无需APP
阅读原文
2. 中科院研发的AI问答系统，更符合中老年人
3. 使用AI问答系统只需微信搜索五里AI，无需APP
川普赢了，马斯克能当上 AI 部部长吗？
文章概要：
1. 2018年扎克伯格、2023年初TikTok CEO周受资都接受了美国国会听证会质询，马斯克成为白宫和硅谷的交叉点。
2. 11月12日，马斯克被特朗普任命与维韦克·拉马斯瓦米一起领导新成立的「政府效率部」，负责确定新的预算削减方案。
3. 非营利机构美国人工智能倡导团体「负责任创新美国」（ARI）发起了一份公开请愿书，呼吁特朗普任命马斯克为他的人工智能特别顾问。
4. 马斯克在科技行业履历丰富，在AI领域也不例外，他支持政府干预有着相似的右倾政治主张，同时心怀太空时代美国梦的复苏。
5. ARI坚定地为马斯克站台，呼吁政府通过「适当的机制」避免马斯克私利和公利的冲突。
6. 马斯克和他秉持着的理念，已经足以影响到特朗普政府对美国人工智能发展政策的制定。
7. 不只是马斯克，近几年硅谷和白宫的联系越来越密，马斯克坚定站台特朗普，也并不总是处于政见性，更多还是在政策的倾向。
8. 马斯克和特朗普都在变化，未来，马斯克也能用自己的支持，换取白宫的绿灯，和特朗普携手迎来「美国的黄金时代」。
阅读原文
2. 11月12日，马斯克被特朗普任命与维韦克·拉马斯瓦米一起领导新成立的「政府效率部」，负责确定新的预算削减方案。
3. 非营利机构美国人工智能倡导团体「负责任创新美国」（ARI）发起了一份公开请愿书，呼吁特朗普任命马斯克为他的人工智能特别顾问。
4. 马斯克在科技行业履历丰富，在AI领域也不例外，他支持政府干预有着相似的右倾政治主张，同时心怀太空时代美国梦的复苏。
5. ARI坚定地为马斯克站台，呼吁政府通过「适当的机制」避免马斯克私利和公利的冲突。
6. 马斯克和他秉持着的理念，已经足以影响到特朗普政府对美国人工智能发展政策的制定。
7. 不只是马斯克，近几年硅谷和白宫的联系越来越密，马斯克坚定站台特朗普，也并不总是处于政见性，更多还是在政策的倾向。
8. 马斯克和特朗普都在变化，未来，马斯克也能用自己的支持，换取白宫的绿灯，和特朗普携手迎来「美国的黄金时代」。
吴恩达最新观点：LLM的下一个新兴方向是Agentic AI
文章概要：
1 吴恩老师在deeplearning.ai平台上对LLM的演进做了一段精彩的分析了LLM下一个新兴方向是朝着agentic workflows优化
2. 吴达老师的核心观点是，认为LLM正在从主要优化消费级问答体验优化支持智能体工作
3. 工具调用是AI中一个，随着GPT-4引入对函数调用的原生支持，调用变得更加高效和可靠
4. Anthropic宣布Claude将学会使用，可以模拟鼠标点击和键盘操作
5.模型适配代理任务的能力不断增强，未来的大语言模型可能不仅仅是一个高效“回答者”，而且将成为一个多功能的代理
阅读原文
2. 吴达老师的核心观点是，认为LLM正在从主要优化消费级问答体验优化支持智能体工作
3. 工具调用是AI中一个，随着GPT-4引入对函数调用的原生支持，调用变得更加高效和可靠
4. Anthropic宣布Claude将学会使用，可以模拟鼠标点击和键盘操作
5.模型适配代理任务的能力不断增强，未来的大语言模型可能不仅仅是一个高效“回答者”，而且将成为一个多功能的代理
让 ChatGPT 访问应用程序是今年最大的 AI 升级
文章概要：
1. OpenAI 于 5 月推出 macOS Chat新的应用视图”引入让桌面应用更有价值。
2. macOS 版 ChatGPT 应用现在能够您与某些应用时查看内容，目前功能仅限于开发工具，未来它将能够直接与这些应用互动。
3. 今年 AI 工具的升级竞争非常通过自然语言提示与计算机应用人机交互领域一个革命性的。5. ChatGPT 可以访问 TextEdit，用它写长篇内容并让 ChatGPT 审查。
6. 在 Zoom 会议中，ChatGPT 能实时查看通话内容，提供如何有效互动的建议。
7. 在游戏领域也有的用途，比如在《堡垒之夜ChatGPT后台运行，提示威胁或给出建设性建议br>8. 通过让 ChatGPT 查看 Xcode，我在 25 分钟内创建了功能齐全的 iPhone 应用。
9. 此功能的下一步发展是让 ChatGPT 能够直接与互动，这将成为一个转折点，使每个人都可以成为开发者。
阅读原文
2. macOS 版 ChatGPT 应用现在能够您与某些应用时查看内容，目前功能仅限于开发工具，未来它将能够直接与这些应用互动。
3. 今年 AI 工具的升级竞争非常通过自然语言提示与计算机应用人机交互领域一个革命性的。
6. 在 Zoom 会议中，ChatGPT 能实时查看通话内容，提供如何有效互动的建议。
7. 在游戏领域也有的用途，比如在《堡垒之夜ChatGPT后台运行，提示威胁或给出建设性建议br>8. 通过让 ChatGPT 查看 Xcode，我在 25 分钟内创建了功能齐全的 iPhone 应用。
9. 此功能的下一步发展是让 ChatGPT 能够直接与互动，这将成为一个转折点，使每个人都可以成为开发者。
OpenAI 曾考虑收购 AI 芯片初创公司 Cerebras
文章概要：
1. OpenAI 曾考虑收购 Cerebras，这是一家正在筹备上市的 AI 芯片制造公司。
2. 在 Elon Musk 针对 OpenAI 的诉讼中新证据显示，OpenAI 曾在 217 年讨论过收购该公司。
. OpenAI 联合创始人兼前首席科学家 Ilyautsver 提议通过特斯拉收购 Cerebras。
4.bras 总部位于加州 Sunnyvale，专注于开发用于运行和训练 AI 模型的定制硬件。br>. Cerebras筹集了 7.15 亿美元的风险投资，目前寻求通过 IPO 将其 40 亿美元的翻倍。
6.bras 面临巨大挑战：收入集中、关联风险、管理层问题。
7. 如果收购成功，这笔交易可能对双方都有益：对 Cerebras 来说，可以避免艰难的 IPO 之路；对 OpenAI 来说，可以在自有芯片的竞争中获得重要资源。
8. OpenAI 长期以来希望减少对 Nvidia 的依赖，希望通过自有芯片降低模型训练、微调和运行的成本。
9. 正在积极组建芯片设计和工程团队，并与 Broadcom 和 TSMC公司合作开发一款 AI 芯片，预计将在 2026 年推出。
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2. 在 Elon Musk 针对 OpenAI 的诉讼中新证据显示，OpenAI 曾在 217 年讨论过收购该公司。
. OpenAI 联合创始人兼前首席科学家 Ilyautsver 提议通过特斯拉收购 Cerebras。
4.bras 总部位于加州 Sunnyvale，专注于开发用于运行和训练 AI 模型的定制硬件。br>. Cerebras筹集了 7.15 亿美元的风险投资，目前寻求通过 IPO 将其 40 亿美元的翻倍。
6.bras 面临巨大挑战：收入集中、关联风险、管理层问题。
7. 如果收购成功，这笔交易可能对双方都有益：对 Cerebras 来说，可以避免艰难的 IPO 之路；对 OpenAI 来说，可以在自有芯片的竞争中获得重要资源。
8. OpenAI 长期以来希望减少对 Nvidia 的依赖，希望通过自有芯片降低模型训练、微调和运行的成本。
9. 正在积极组建芯片设计和工程团队，并与 Broadcom 和 TSMC公司合作开发一款 AI 芯片，预计将在 2026 年推出。
周末尝试的 7 个超棒 AI 提示
文章概要：
1. 介绍了真智AI的和用途，如头脑风暴、应用程序等
2. 分享了7个真智AI的，包括计划神秘晚宴、编写搞笑短剧制作电影清单等
3. 提到真智在某些方面不足，在幽默方面不够专业
4 鼓励读者尝试这些提示，并分享自己的经验或创意
阅读原文
2. 分享了7个真智AI的，包括计划神秘晚宴、编写搞笑短剧制作电影清单等
3. 提到真智在某些方面不足，在幽默方面不够专业
4 鼓励读者尝试这些提示，并分享自己的经验或创意
生成式 AI 技术推动内容创作的变革与大语言模型的发展
文章概要：
1 AIGC是一种利用生成式AI技术自动创作内容的新型生产方式，其核心原理在于学习和理解的分布，生成相似特征的新数据，能够生成文本、图像、、视频等多种形式的内容。
2. AIGC涵盖了利用生成式AI技术生成的多种类型内容，而大型AI模型则是实现AIGC的重要技术手段。
3. 大语言模型是最为核心的，包含数十亿以上参数的深度神经网络语言模型，运用自监督学习方法，通过大量未标注的文本进行预训练，从而掌握语言的复杂结构。
4. 大语言模型的发展经历了基础模型、能力探索突破发展三个阶段。
5 在基础模型，主要集中在语言模型本身，模型参数量了级的提升使得大模型在自然中的出色
6. 在能力探索阶段研究者们探索如何在不针对单一任务进行微调情况下，充分发挥大语言模型的能力，随后引入指令微调方案，使模型在特定任务上的表现更加精准，同时保留了在其他任务上的泛化能力。
7突破发展阶段，语言模型向多模态进阶能力不断扩展，从文本生成延伸到图像和视频生成。
阅读原文
2. AIGC涵盖了利用生成式AI技术生成的多种类型内容，而大型AI模型则是实现AIGC的重要技术手段。
3. 大语言模型是最为核心的，包含数十亿以上参数的深度神经网络语言模型，运用自监督学习方法，通过大量未标注的文本进行预训练，从而掌握语言的复杂结构。
4. 大语言模型的发展经历了基础模型、能力探索突破发展三个阶段。
5 在基础模型，主要集中在语言模型本身，模型参数量了级的提升使得大模型在自然中的出色
6. 在能力探索阶段研究者们探索如何在不针对单一任务进行微调情况下，充分发挥大语言模型的能力，随后引入指令微调方案，使模型在特定任务上的表现更加精准，同时保留了在其他任务上的泛化能力。
7突破发展阶段，语言模型向多模态进阶能力不断扩展，从文本生成延伸到图像和视频生成。
创意AI新玩法：终极图像混合工具
文章概要：
1. 介绍Blend.混合图像功能它利用先进的AI技术，能将任何图像与文本提示参考图像画笔相结合，出CGI/电影级别的高质量结果。br> 2 详细介绍Blend.ai的混合图像功能的主要CGI电影级质量、直接输出无需后期处理、智能画笔或选择工具。
3. 提供一个操作示例，展示如何使用Blic.ai创造一个包含“BLENDIC”的，每个字母由金属材质，并以提供的图像为背景。
4. 总结Blendicai是一款强大的AI，通过混合图像功能让创意人士能够轻松创造出专业级图像作品。
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3. 提供一个操作示例，展示如何使用Blic.ai创造一个包含“BLENDIC”的，每个字母由金属材质，并以提供的图像为背景。
4. 总结Blendicai是一款强大的AI，通过混合图像功能让创意人士能够轻松创造出专业级图像作品。
NEO 重磅问世：第一位「全能」机器学习AI工程师！
文章概要：
1. NEO是一款全能的机器学习AI，能够完成从数据工程到部署的全流程
2.EO采用创新的多重代理系统，包括多代理并行工作、战略规划能力和专业化知识，能够为ML工程师节省数千小时的时间
. NEO具有全流程自动化能力，能够自动执行模型优化、进行数百次实验评估、智能选择最佳模型，并处理从数据工程到模型训练的全部环节
4. NEO在Kaggle竞赛中表现出色，参与50场竞赛，获奖率达到2，OpenAI的O
5. NEO能够熟练地进行数据集管理和探索性分析，为模型构建打下坚实基础
6. NEO的目标是让每个ML工程师都超人"，把工程师从繁琐工作中解放出来，让创新成为工程师的主要任务
7. NEO具有交互式聊天界面，能够根据用户的专业意见快速调整方向
阅读原文
2.EO采用创新的多重代理系统，包括多代理并行工作、战略规划能力和专业化知识，能够为ML工程师节省数千小时的时间
. NEO具有全流程自动化能力，能够自动执行模型优化、进行数百次实验评估、智能选择最佳模型，并处理从数据工程到模型训练的全部环节
4. NEO在Kaggle竞赛中表现出色，参与50场竞赛，获奖率达到2，OpenAI的O
5. NEO能够熟练地进行数据集管理和探索性分析，为模型构建打下坚实基础
6. NEO的目标是让每个ML工程师都超人"，把工程师从繁琐工作中解放出来，让创新成为工程师的主要任务
7. NEO具有交互式聊天界面，能够根据用户的专业意见快速调整方向
从幻觉到真实： AI 图像生成的新革命!
文章概要：
1. 近日，百度发布了最新的图像生成技术iRAG，即检索增强的文生图技术，能够从源头AI生成内容经常诟病的幻觉”问题
2. iR是百度搜索的亿级图片资源，在生成图像“翻翻资料，确保画出来的内容真实自然且满满
. iRAG的工作原理分为三个阶段：理解阶段检索阶段阶段
4.R技术的发布，为行业打开了新世界的大门，过去设计师可能需要小时甚至几天时间构思绘制一张概念图，现在只需几分钟就能获得满意的结果
5. 目前iRAG在处理高度抽象或多义的需求时，可能仍会遇到困难，比如生成复杂的历史人物场景或独特创意的概念图时，仍需人工干预
6. 未来，随着技术迭代，iRAG有望突破更多，成为AI创作工具
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2. iR是百度搜索的亿级图片资源，在生成图像“翻翻资料，确保画出来的内容真实自然且满满
. iRAG的工作原理分为三个阶段：理解阶段检索阶段阶段
4.R技术的发布，为行业打开了新世界的大门，过去设计师可能需要小时甚至几天时间构思绘制一张概念图，现在只需几分钟就能获得满意的结果
5. 目前iRAG在处理高度抽象或多义的需求时，可能仍会遇到困难，比如生成复杂的历史人物场景或独特创意的概念图时，仍需人工干预
6. 未来，随着技术迭代，iRAG有望突破更多，成为AI创作工具
AI时代，百度的三大主义
文章概要：
1. 11月12日下午，李彦宏与硅星人创始人骆轶航，以及甲子光年创始人张一甲进行了一场“AI圆桌对谈”，再一次表达了他对AI的信仰，同时阐释了百度在AI上的战略和思考
2. 李彦宏在对谈中表示，将此次百度世界大会的主题定为“应用来了”，是出于“有用”这一价值观
3. 李彦宏在圆桌访谈中表露心声：“在这条路上，需要长期主义、理想主义和现实主义的结合
4. 百度之所以选择做iRAG，是从现实的用户需求出发进行的倒推
5. 无代码工具“秒哒”的发布>6 李彦宏在访谈中解释，当百度的AI生态里拥有大量智能体的时候，能够将人的需求和智能体进行高效匹配和连接的渠道，还是搜索>7. 除了智能体，一些像百胜、智能招聘这样的公司，也因为和百度的合作，在它们具体的业务场景里，能够更加高效、更加低成本、更加快速的获得实实在在的收益
8. 百度构建智能产业生态的主要依托是百度智能云
9. 百度已经发布基于大模型的100大产业应用，涵盖制造、能源、交通、政务、金融、汽车教育、互联网等众多行业
10. 这个清醒还体现在，市场冷清时率先布局、耐心坚守；市场热闹时消除噪音，看到潮水真正的流向
11. 李彦宏更大的理想，或许是让百度成为AI时代“操作系统”的最后胜利者
12. 对于百度来说，搭建基础设施，在把自身优势放到最大的同时带动更多人一同开发创造，这是比某个单项赛道的胜利更有想象力更有价值的事情
13. 过去24年，李彦宏和百度对AI的信仰没有一丝改变，唯一改变的是，他们正在离自己的信仰越来越近
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2. 李彦宏在对谈中表示，将此次百度世界大会的主题定为“应用来了”，是出于“有用”这一价值观
3. 李彦宏在圆桌访谈中表露心声：“在这条路上，需要长期主义、理想主义和现实主义的结合
4. 百度之所以选择做iRAG，是从现实的用户需求出发进行的倒推
5. 无代码工具“秒哒”的发布>6 李彦宏在访谈中解释，当百度的AI生态里拥有大量智能体的时候，能够将人的需求和智能体进行高效匹配和连接的渠道，还是搜索>7. 除了智能体，一些像百胜、智能招聘这样的公司，也因为和百度的合作，在它们具体的业务场景里，能够更加高效、更加低成本、更加快速的获得实实在在的收益
8. 百度构建智能产业生态的主要依托是百度智能云
9. 百度已经发布基于大模型的100大产业应用，涵盖制造、能源、交通、政务、金融、汽车教育、互联网等众多行业
10. 这个清醒还体现在，市场冷清时率先布局、耐心坚守；市场热闹时消除噪音，看到潮水真正的流向
11. 李彦宏更大的理想，或许是让百度成为AI时代“操作系统”的最后胜利者
12. 对于百度来说，搭建基础设施，在把自身优势放到最大的同时带动更多人一同开发创造，这是比某个单项赛道的胜利更有想象力更有价值的事情
13. 过去24年，李彦宏和百度对AI的信仰没有一丝改变，唯一改变的是，他们正在离自己的信仰越来越近
人工智能时代——AI与编程的联系
文章概要：
1. AI（Artificial Intelligence）是一门研究如何让机器模拟人类智能的学科。它到构建可以感知、、学习和决策的智能系统，解决复杂问题和实现类似的任务
2.开发的基本流程包括确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型
3. AI系统的输入、处理和输出不是一次性的，而是一个循环迭代的过程。系统通过不断地接收输入数据，分析和处理数据，并输出结果，实现自我学习和改进，从而更好适应复杂多变的现实世界。
4. AI技术的实现方式主要是通过利用机器学习、深度学习、自然语言处理等算法，使得计算机处理数据从而实现对信息的理解、分类、等操作。
5. 编程是用计算机复杂问题。人工智能是训练机器类人类思考，类人类行为，理性思考、理性的行动。编程语言为人工智能提供方式来编写和执行代码，从而实现人工智能的目标。
. AI与编程是相辅相成，相互促进的关系。尽管AI可以通过程序来人类智能，但AI运作本身也需要思维去设计和维护
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2.开发的基本流程包括确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型
3. AI系统的输入、处理和输出不是一次性的，而是一个循环迭代的过程。系统通过不断地接收输入数据，分析和处理数据，并输出结果，实现自我学习和改进，从而更好适应复杂多变的现实世界。
4. AI技术的实现方式主要是通过利用机器学习、深度学习、自然语言处理等算法，使得计算机处理数据从而实现对信息的理解、分类、等操作。
5. 编程是用计算机复杂问题。人工智能是训练机器类人类思考，类人类行为，理性思考、理性的行动。编程语言为人工智能提供方式来编写和执行代码，从而实现人工智能的目标。
. AI与编程是相辅相成，相互促进的关系。尽管AI可以通过程序来人类智能，但AI运作本身也需要思维去设计和维护
十问“AI应用”现状、机会与启示
文章概要：
1. 现阶段获得出色商业回报的2C应用少的原因：AI的价值创造是信息生产提效，而互联网的是信息传播提效，所以互联网时代最终赢家是改变了匹配效率并降低交易成本的各类平台业务，但这样改变匹配效率的逻辑并不能照搬到AI上。
2. 2C/2B效率工具是占比最大的类型的原因：AI提升信息生产效率，与2C2B效率工具逻辑高度吻合，PMF探索更简单，且通过PLG的方式快速渗透个人/企业用户。
3. 2B产品的早期机会在哪些环节与行业：组织与业务流的改变需要更长时间，目前的2B应用都是嵌入现有的业务环节，满足以下3点的应用进展更快：覆盖人力占比较高、度大的知识工作环节；可直接替代员工，（相比赋能员工）可直接降低管理成本，更易被企业接受；独立工作环节与企业内业务数据与流程绑定较浅。
4. 中国/华人团队集中在哪些赛道：历史经验证明，中国团队在与海外的创业者处在相同起跑线的情况下，往往能凭借工程师红利（更卷/更高性价比）更好捕获机会，互联网创业浪潮带动了一批优秀的对C端（内容创作者与消费者）有深刻洞察的好产品经理、开发团队。
5. AI工具类应用的壁垒：所有的AI应用完成的是某种咨询的工作，咨询核心需要的是人才（在AI应用中本质上是底层模型）/数据/领域know-how（解决对应领域问题所需的解题方法）。>6. 应用公司是否一定需要自建模型：一般仅会在商业前景最广阔、或对其主营业务有影响渠道自建应用，因此独立应用公司与模型厂商间在大部分情况下不存在竞争关系，即使存在，也可视作与其他独立应用公司或传统应用领先企业的竞争。
7. AI工具类应用是否会赢家通吃：更早更好推出满足PMF产品公司可以实现更快的用户数据积累与产品迭代，因此在C端工具中，领先企业可以在需求相对同质化的下游实现快速渗透，凭借用户数据积累与产品选代效率的优势，占据市场的主要份额。
8. 初创企业和大公司谁更有优势：与传统应用领先企业竞争的逻辑在于其往往船大难掉头，新技术新业务在其内部与其他业务争抢资源时，往往难以获取充分支持，特别当新技术与老业务存在抢客户预算问题时尤为严重。
9. 如何看待纯工具应用的前景：2C/2B效率类/2B应用厂商单点突破的天花板往往有限，因此均需在实现第一曲线潜力的同时，尽快明确第二乃至第三曲线的所种与实践路径。
10. 对中国创业者的启示有哪些：对于2/2B效率，出海北美是一个必然的选择（客单价=国内的5-7倍；notion早期付费转化率北美20%vs中国0.X%）；北美个人/SMB市场尤其对创业公司友好，付费意愿高（相比国内）/需求同质化可通过PLG的方式快速渗透）。
阅读原文
2. 2C/2B效率工具是占比最大的类型的原因：AI提升信息生产效率，与2C2B效率工具逻辑高度吻合，PMF探索更简单，且通过PLG的方式快速渗透个人/企业用户。
3. 2B产品的早期机会在哪些环节与行业：组织与业务流的改变需要更长时间，目前的2B应用都是嵌入现有的业务环节，满足以下3点的应用进展更快：覆盖人力占比较高、度大的知识工作环节；可直接替代员工，（相比赋能员工）可直接降低管理成本，更易被企业接受；独立工作环节与企业内业务数据与流程绑定较浅。
4. 中国/华人团队集中在哪些赛道：历史经验证明，中国团队在与海外的创业者处在相同起跑线的情况下，往往能凭借工程师红利（更卷/更高性价比）更好捕获机会，互联网创业浪潮带动了一批优秀的对C端（内容创作者与消费者）有深刻洞察的好产品经理、开发团队。
5. AI工具类应用的壁垒：所有的AI应用完成的是某种咨询的工作，咨询核心需要的是人才（在AI应用中本质上是底层模型）/数据/领域know-how（解决对应领域问题所需的解题方法）。>6. 应用公司是否一定需要自建模型：一般仅会在商业前景最广阔、或对其主营业务有影响渠道自建应用，因此独立应用公司与模型厂商间在大部分情况下不存在竞争关系，即使存在，也可视作与其他独立应用公司或传统应用领先企业的竞争。
7. AI工具类应用是否会赢家通吃：更早更好推出满足PMF产品公司可以实现更快的用户数据积累与产品迭代，因此在C端工具中，领先企业可以在需求相对同质化的下游实现快速渗透，凭借用户数据积累与产品选代效率的优势，占据市场的主要份额。
8. 初创企业和大公司谁更有优势：与传统应用领先企业竞争的逻辑在于其往往船大难掉头，新技术新业务在其内部与其他业务争抢资源时，往往难以获取充分支持，特别当新技术与老业务存在抢客户预算问题时尤为严重。
9. 如何看待纯工具应用的前景：2C/2B效率类/2B应用厂商单点突破的天花板往往有限，因此均需在实现第一曲线潜力的同时，尽快明确第二乃至第三曲线的所种与实践路径。
10. 对中国创业者的启示有哪些：对于2/2B效率，出海北美是一个必然的选择（客单价=国内的5-7倍；notion早期付费转化率北美20%vs中国0.X%）；北美个人/SMB市场尤其对创业公司友好，付费意愿高（相比国内）/需求同质化可通过PLG的方式快速渗透）。
头条 | 深度伪造：AI“变脸”成隐私与财富的“掠夺者”
文章概要：
1. 本文主要介绍了深度伪造技术的发展和应用以及由此引发的一系列争议事件，包括AI换脸、制作和贩卖淫秽物品、诈骗等。
2. 文章还提到了一些应对措施，如加强监管、提高技术水平等。
阅读原文
2. 文章还提到了一些应对措施，如加强监管、提高技术水平等。
最新AI人工智能问答机器人使用方法
文章概要：
1. 介绍了最新AI问答方法
2. 公众号为lNS存图助手
阅读原文
2. 公众号为lNS存图助手
AI研究智能体：预计将重塑2025年知识研究（附三大免费工具）
文章概要：
1. 到2025年，AI研究智能体将从根本上改变我们进行知识研究的方式。
2. AI研究智能体可以轻松访问并研究大量网站，处理海量知识，发现人类可能忽略的模式，并比以往更快地生成洞察。
3. 这些智能体由检索增强生成（RAG）模型提供动力，内置了防止幻觉的算法，确保了准确性。
4. 研究正在被数据淹没，准确且经过深入研究的内容需求从未如此迫切。
5. 斯坦福STORM是一个基于人工智能的知识开始生成类似维基百科的文章。
6. CustomGPT.ai研究员是一款专门设计的AI研究智能体，旨在基于深度的Google研究或自定义知识库创建高质量的长篇文章。
7. GPT Researcher是一个自主智能体，旨在对任何给定任务进行全面研究，利用网络和本地来源。
8. AI研究智能体不会取代人类研究员，而是正在释放研究人员的精力，使他们能够专注于人类最擅长的事情：创造性思维、复杂问题解决和提出创新假设。
9. 研究人员需要提升他们的技能，了解这些AI研究智能体的优势和局限性将是关键。
10. AI研究智能体将使我们能够开展目前几乎无法想象的研究类型，跨创新将成为常态。
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2. AI研究智能体可以轻松访问并研究大量网站，处理海量知识，发现人类可能忽略的模式，并比以往更快地生成洞察。
3. 这些智能体由检索增强生成（RAG）模型提供动力，内置了防止幻觉的算法，确保了准确性。
4. 研究正在被数据淹没，准确且经过深入研究的内容需求从未如此迫切。
5. 斯坦福STORM是一个基于人工智能的知识开始生成类似维基百科的文章。
6. CustomGPT.ai研究员是一款专门设计的AI研究智能体，旨在基于深度的Google研究或自定义知识库创建高质量的长篇文章。
7. GPT Researcher是一个自主智能体，旨在对任何给定任务进行全面研究，利用网络和本地来源。
8. AI研究智能体不会取代人类研究员，而是正在释放研究人员的精力，使他们能够专注于人类最擅长的事情：创造性思维、复杂问题解决和提出创新假设。
9. 研究人员需要提升他们的技能，了解这些AI研究智能体的优势和局限性将是关键。
10. AI研究智能体将使我们能够开展目前几乎无法想象的研究类型，跨创新将成为常态。
AI巨头的终极技巧：ChatGPT提问的5大核心高阶攻略
文章概要：
1. 文章介绍了ChatGPT提问的5大核心高阶攻略，包括设定明确的角色与场景、将复杂问题拆分成多个小问题、使用专业术语回答质量具体的输出格式要求和善用追问深化对话。
2 文章还提到了两个关键注意点，即永远用最专业的知识提问和重视上下文的连贯性。
3. 文章最后提到了如何获取最新AI模型账号和观看阿九内部分享。
阅读原文
2 文章还提到了两个关键注意点，即永远用最专业的知识提问和重视上下文的连贯性。
3. 文章最后提到了如何获取最新AI模型账号和观看阿九内部分享。
人工智能（AI）+游戏的发展历程，AI技术在游戏行业的应用有哪些？
文章概要：
1. 人工智能（AI）与游戏的结合，是技术进步和人类智慧延伸的体现，AI在游戏领域的发展历史波澜壮阔。<>2. 早在201年，就有研究游戏人工智能领域，有的潜力实现或创造类人级别的人工智能（human-level AI）。<> 游戏作为人工智能研究的，其任务场景的和多样性，为在广度、深度灵活性等方面接近人类智能提供保障。
4.，伴随着生成式AI技术的发展，与人工智能共振共生态势更加明显。
5. AI+游戏的历史可以追溯到0世纪中叶，随着时间的推移，AI在游戏应用逐渐从简单的执行转变为复杂的策略制定。
6. 进入21世纪，随着深度学习和强化学习技术的发展，AI游戏的迎来了新的。
. 进入200年代，生成技术在游戏中的应用越来越普及，AI被广泛用于游戏内容的自动生成，如关卡设计、角色动画、剧情编排等，极大地提高了开发br>8. AI在游戏行业的应用包括内容创作与生成、NPC与交互体验、个性化体验、数据分析与运营等。
9. AI游戏赋能方向包括本增效和玩法变革两大方向，降本增效体现在AI能辅助游戏生产、营销素材产出和投放优化，海量内容的快速供给，提升游戏生产效率和更新速度，缩短开发周期人工成本；玩法变革体现在智能交互UGC内容制作两大方面，智能交互增加了游戏的交互性，能给每个消费者带来千人千面的体验，UGC内容创作则让游戏可玩性大幅度提升，也有望提升付费频次及付费实现潜在增收。
0，AI技术的应用已经到了新的阶段，生成式AI技术的迅猛发展，使得游戏与人工智能共振共生的发展态势更加明显。
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4.，伴随着生成式AI技术的发展，与人工智能共振共生态势更加明显。
5. AI+游戏的历史可以追溯到0世纪中叶，随着时间的推移，AI在游戏应用逐渐从简单的执行转变为复杂的策略制定。
6. 进入21世纪，随着深度学习和强化学习技术的发展，AI游戏的迎来了新的。
. 进入200年代，生成技术在游戏中的应用越来越普及，AI被广泛用于游戏内容的自动生成，如关卡设计、角色动画、剧情编排等，极大地提高了开发br>8. AI在游戏行业的应用包括内容创作与生成、NPC与交互体验、个性化体验、数据分析与运营等。
9. AI游戏赋能方向包括本增效和玩法变革两大方向，降本增效体现在AI能辅助游戏生产、营销素材产出和投放优化，海量内容的快速供给，提升游戏生产效率和更新速度，缩短开发周期人工成本；玩法变革体现在智能交互UGC内容制作两大方面，智能交互增加了游戏的交互性，能给每个消费者带来千人千面的体验，UGC内容创作则让游戏可玩性大幅度提升，也有望提升付费频次及付费实现潜在增收。
0，AI技术的应用已经到了新的阶段，生成式AI技术的迅猛发展，使得游戏与人工智能共振共生的发展态势更加明显。
【人工智能】揭秘可解释性AI（XAI）：从原理到实战的终极指南
文章概要：
1. 可解释性AI(XAI)旨在提高AI系统的透明度和可理解性，使人们能够理解AI的决策过程和原理。<2. 可解释性AI的重要性与价值体现在建立用户信任、遵循法规和伦理、发现和纠正模型偏见、提高模型性能、促进跨领域合作等方面。
3. 可解释性AI的核心挑战包括模型复杂度、精度与可解释性的权衡、缺乏统一的评估标准、用户理解能力差异、计算成本等。
4. 可解释性AI的评估与度量方法包括人类理解度、模型简化度、决策一致性、可用性和实用性、解释的准确性等。
5. 可解释性AI的主要技术与方法包括本地解释方法、全局解释方法、本身可解释的模型、后置解释方法。
6. 实战教程展示了如何在Python中使用SHAP库对一个深度学习模型进行解释。
阅读原文
3. 可解释性AI的核心挑战包括模型复杂度、精度与可解释性的权衡、缺乏统一的评估标准、用户理解能力差异、计算成本等。
4. 可解释性AI的评估与度量方法包括人类理解度、模型简化度、决策一致性、可用性和实用性、解释的准确性等。
5. 可解释性AI的主要技术与方法包括本地解释方法、全局解释方法、本身可解释的模型、后置解释方法。
6. 实战教程展示了如何在Python中使用SHAP库对一个深度学习模型进行解释。
AI进化撞上“数据墙”：挑战与应对
文章概要：
1. AI进化撞上“数据墙”：挑战与应对
2.墙的形成：数据质量与获取的挑战、规模法则的极限
3. 科技巨头的反应：转变策略、应用层面的爆发
. 行业专家的：AI怀疑论者的声音、领导者的态度
5. 未来展望：数据共享与合作、技术创新与多样化、与社会责任
6. 一款松茸鲜，让你少吃食盐，不吃鸡精，为你的家庭健康你的生活添添彩。下图购
阅读原文
2.墙的形成：数据质量与获取的挑战、规模法则的极限
3. 科技巨头的反应：转变策略、应用层面的爆发
. 行业专家的：AI怀疑论者的声音、领导者的态度
5. 未来展望：数据共享与合作、技术创新与多样化、与社会责任
6. 一款松茸鲜，让你少吃食盐，不吃鸡精，为你的家庭健康你的生活添添彩。下图购
对话彩云科技CEO袁行远：10年AI狂飙，中国大模型发展不应只有OpenAI一条路｜钛媒体AGI
文章概要：
1. 随着Scaling Law遭遇瓶颈，GPT-5训练时间推迟，全球AI技术领域的竞争正从AI模型“卷”向AI Agent模型应用层面。海外AI Agent应用发展迅速，和应用正在同步突破。国内AI Agent应用也在迅速发展，模型和应用正在突破。彩云科技发布业内首个基于DCFormer架构的通用大模型“云锦天章”，可实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，拥有长文扩写、缩写等能力，目前已经开始C端和部分中小企业端提供服务。
2. 彩云科技成立于2014年，是研发多款消费级应用产品的AI公司。经过多年发展，彩云科技已孵化彩云天气、彩云小小梦三款C端用户的AI产品，产品间接覆盖人数超过6亿人，并通过实施付费订阅等商业模式，实现了AI技术商业化落地。彩云科技是国内为数不多能够实现盈利的AI公司。
3. 彩云科技联合创始人、CEO袁行远表示，100万DAU、收入数亿元、ROI为正，这是他给自己定下一款AI应用的死亡线，从而维持一家公司或一款大模型的研发迭代。
4. 袁行远表示，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级AI企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低AI升级迭代的成本，加速AI时代的到来。
5. 袁行远表示，DCFormer所代表的模型结构优化至少能发展10倍成长，未来AI真的很有可能取代刘慈欣的《三体》写作质量。当下，大家还是低估了AI的效果，如今DCFormer让1/10的资源和参数量获得相同效果，这有望是GPT-5未来发展的路线选择。
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2. 彩云科技成立于2014年，是研发多款消费级应用产品的AI公司。经过多年发展，彩云科技已孵化彩云天气、彩云小小梦三款C端用户的AI产品，产品间接覆盖人数超过6亿人，并通过实施付费订阅等商业模式，实现了AI技术商业化落地。彩云科技是国内为数不多能够实现盈利的AI公司。
3. 彩云科技联合创始人、CEO袁行远表示，100万DAU、收入数亿元、ROI为正，这是他给自己定下一款AI应用的死亡线，从而维持一家公司或一款大模型的研发迭代。
4. 袁行远表示，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级AI企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低AI升级迭代的成本，加速AI时代的到来。
5. 袁行远表示，DCFormer所代表的模型结构优化至少能发展10倍成长，未来AI真的很有可能取代刘慈欣的《三体》写作质量。当下，大家还是低估了AI的效果，如今DCFormer让1/10的资源和参数量获得相同效果，这有望是GPT-5未来发展的路线选择。
“AI 新势力崛起：月之暗面杨植麟，年初聚焦 Kimi AI，‘Scaling’引领发展新方向
文章概要：
1 在当今科技飞速发展的时代犹如一颗璀璨的，不断吸引全球的。而在这其中，之暗面创始人杨他所带领的Kimi AI逐渐行业内的。br>早在2年的3、4月份，就基于对美国市场判断和自身的观察，决定聚焦到Kimi业务。
3. 对于AI来讲，一个不变的关键词是“Scaling”。<> 4.Kimi智能助手开放一周年，杨植麟了推理模型k是的首款推理能力强化模型，采用了全新的强化学习和链推理技术带来了更强的推理能力。
5. 尽管Kimi AI已经取得了一定的成绩，但仍然面临着巨大的挑战。在大模型行业，日益激烈，不仅有来自的竞争，还有技术和用户需求不断等挑战
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3. 对于AI来讲，一个不变的关键词是“Scaling”。<> 4.Kimi智能助手开放一周年，杨植麟了推理模型k是的首款推理能力强化模型，采用了全新的强化学习和链推理技术带来了更强的推理能力。
5. 尽管Kimi AI已经取得了一定的成绩，但仍然面临着巨大的挑战。在大模型行业，日益激烈，不仅有来自的竞争，还有技术和用户需求不断等挑战
AI易烊千玺上线了!直接顶替了他本人！
文章概要：
1. AI易烊千玺上线了，AI太牛了，千玺连他妈都不
2. 点击“阅读原文”永久免费制作
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AI赋能医疗诊断，三部门指明应用场景！
文章概要：
1. 国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控联合发布卫生健康行业应用场景指引，罗列了“人工智能+”医疗服务医药服务等1人工智能融入卫生，并对具体诊疗场景细分陈述。
2. 指引尤其关注在领域的全流程应用，除了影像智能辅助、手术智能辅助规划等一般场景外，文件还特别强调诸如智能预问诊场景即通过采集患者病史信息辅助生成电子病历医生诊疗效率和医疗质量。
3. 自人工智能爆火以来，“AI+生物医药”的呼声便愈发高涨，市场对人工智能+医疗诊断全流程的预期也涨船高
4. AI医疗诊断的火热行情离不开大环境的，中国的病理医生数量远远不能满足国内日益的医疗需求
5. 不只是病理AI诊断，国内各地方从政策面上推进人工智能与医疗全流程的结合。
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2. 指引尤其关注在领域的全流程应用，除了影像智能辅助、手术智能辅助规划等一般场景外，文件还特别强调诸如智能预问诊场景即通过采集患者病史信息辅助生成电子病历医生诊疗效率和医疗质量。
3. 自人工智能爆火以来，“AI+生物医药”的呼声便愈发高涨，市场对人工智能+医疗诊断全流程的预期也涨船高
4. AI医疗诊断的火热行情离不开大环境的，中国的病理医生数量远远不能满足国内日益的医疗需求
5. 不只是病理AI诊断，国内各地方从政策面上推进人工智能与医疗全流程的结合。
一篇完全由AI写的10万+爆款，让我窥见了AI商用的未来
文章概要：
1 AI目前最强的能力在内容创作，内容创作的手段是在平台涨粉、获客和变现，因此AI未来3-5年风口是用AI来提高涨粉速度和赚钱速度。
2. 作者以自己用AI写文爆了一条小红书的0万+为例，分享了如何AI的创造力进行内容平台的涨和精准获客以及如何结合自己的行业引出AI的生产力。
3. AI内容获客的基本前提是吸引自己需要的客户群，的AI内容获客是强强联合逻辑。
AI内容获客的具体表现形式是用AI获客，一张图和1000字以内的文字就可以在进行批量化获客。
5. 打造属于自己的获客内容模板和体系的方法是通过AI生成行业的有逻辑的优质知识类优质内容，在内容中植入服务和产品，回收整体流量和转化率等提示词，进行下一轮内容测试。
作者开源了一套AI内容获客玩法，提供了制作一份AI客的词。
7. 作者表示如果有幸被看到这篇文章，对读者有帮助提供了联系方式和知识星球的二维码。
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2. 作者以自己用AI写文爆了一条小红书的0万+为例，分享了如何AI的创造力进行内容平台的涨和精准获客以及如何结合自己的行业引出AI的生产力。
3. AI内容获客的基本前提是吸引自己需要的客户群，的AI内容获客是强强联合逻辑。
AI内容获客的具体表现形式是用AI获客，一张图和1000字以内的文字就可以在进行批量化获客。
5. 打造属于自己的获客内容模板和体系的方法是通过AI生成行业的有逻辑的优质知识类优质内容，在内容中植入服务和产品，回收整体流量和转化率等提示词，进行下一轮内容测试。
作者开源了一套AI内容获客玩法，提供了制作一份AI客的词。
7. 作者表示如果有幸被看到这篇文章，对读者有帮助提供了联系方式和知识星球的二维码。
妖股逆袭英伟达 软件走到AI舞台的聚光灯下
文章概要：
1. 自2年11月以来，多个AI应用正式开启收费，标志着AI应用落地阶段。
2 海外资金对AI的挖掘正从硬件切换到软件垂类软件公司价值加速兑现，应用侧的更加清晰。br>3. AI应用用户侧持续活跃，垂软件大秀盈利能力。
4. 海外AI应用公司业绩大爆发进一步验证了商业化的可行性。
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2 海外资金对AI的挖掘正从硬件切换到软件垂类软件公司价值加速兑现，应用侧的更加清晰。br>3. AI应用用户侧持续活跃，垂软件大秀盈利能力。
4. 海外AI应用公司业绩大爆发进一步验证了商业化的可行性。
OpenAI首位投资者刊文“AI将重新定义人类的意义”了
文章概要：
1AI首位投资者Vinod Khla提出人工智能（AI）将重新定义“人类的意义”。
2. AI是继蒸汽机之后最重要的技术革新，它不仅增强了人类的能力，改变了人类智力的本质。<>. AI的发展将使每个都享受到近乎免费的，每个人都能获得近乎免费的专业知识。<>4. Khosla认为，AI将扩展人类的创造力而非削弱它，帮助人们突破想象的界限，创作出精彩的音乐和艺术作品。
5. 人们对AI在医疗保健、司法和治理方面做出关键决策的担忧是有道理的，但偏见源于人类，AI提供了识别纠正这些偏见的机会。
6.的发展导致某些职业，但同时也创造机会。
7. 政府和社会需要制定合理的政策来这变化，如收入再分配或全民基本收入（UBI）等。
批评者担心过度依赖AI会削弱人类的创造力和批判性思维，Khos却认为AI将拓展人类的创造力，带来新的表达方式和能力>. 人工智能将在技术、伦理和社会影响维度上“人类的意义”。
阅读原文
2. AI是继蒸汽机之后最重要的技术革新，它不仅增强了人类的能力，改变了人类智力的本质。<>. AI的发展将使每个都享受到近乎免费的，每个人都能获得近乎免费的专业知识。<>4. Khosla认为，AI将扩展人类的创造力而非削弱它，帮助人们突破想象的界限，创作出精彩的音乐和艺术作品。
5. 人们对AI在医疗保健、司法和治理方面做出关键决策的担忧是有道理的，但偏见源于人类，AI提供了识别纠正这些偏见的机会。
6.的发展导致某些职业，但同时也创造机会。
7. 政府和社会需要制定合理的政策来这变化，如收入再分配或全民基本收入（UBI）等。
批评者担心过度依赖AI会削弱人类的创造力和批判性思维，Khos却认为AI将拓展人类的创造力，带来新的表达方式和能力>. 人工智能将在技术、伦理和社会影响维度上“人类的意义”。
热门ai工具大盘点
文章概要：
1. 文章对多款热门AI工具进行了盘点，包括Midjourneyable Diffusion、GPT、Sora、百度文心KIMI和讯飞星火。br>2. 详细介绍工具的和优势，如Midjourney美术生的武器，根据关键词生成图像；Stable Diffusion能生成高分辨率图片且稳定ChatGPT是写作者的得力助手，可根据关键词生成文字；Sora能快速生成有故事的视频；百度文心一言可做决策助手，帮助生成文章、摘要和数据分析；KIMI是私人翻译，能翻译各种语言并根据；讯飞星火可进行语音识别和合成。
3. 文章强调AI工具让艺术创作更轻松、写作更流畅、视频制作更高效、决策更明智、更便捷、语音输入更方便，让人们更自由地表达和高效地工作。
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3. 文章强调AI工具让艺术创作更轻松、写作更流畅、视频制作更高效、决策更明智、更便捷、语音输入更方便，让人们更自由地表达和高效地工作。
AI 科技周刊：豆包图像编辑和视频模型正式可用，百度世界大会亮出4款产品新形态
文章概要：
1. 字节豆包团队推出AI图像模型SeedEdit，是国内首个产品化的通用图像编辑模型，无需描边涂抹，仅使用简单的自然语言，就能换背景、转，或者在指定区域进行元素的增删和替换。
2. 即刻造梦，豆包PixelDance模型正式上线。
3. 讯飞星火推出多模态交互大模型，让开发者可以将多模态交互大模型的能力接入到自家应用系统产品当中。
4. 阿里云开源代码模型Qwen2.5-Coder。
5. 通义的代码模式就是使用了Qwen2.5-Coder模型，可以一句话直接制作应用。
6. 百度发布秒哒，不用写代码实现任意想法。
7. 百度发布自由画布，要啥给啥。
8. 百度iRAG，让AI绘图没有幻觉。
9. ima.copilot Windows版本正式上线。
10. 秘塔AI搜索全新上线“专题”板块，用自定义知识库进行AI搜索。
11. 小度AI眼镜，全球首款中文大模型原生AI眼镜。
12. 雷鸟新款AI拍摄眼镜即将发布。
阅读原文
2. 即刻造梦，豆包PixelDance模型正式上线。
3. 讯飞星火推出多模态交互大模型，让开发者可以将多模态交互大模型的能力接入到自家应用系统产品当中。
4. 阿里云开源代码模型Qwen2.5-Coder。
5. 通义的代码模式就是使用了Qwen2.5-Coder模型，可以一句话直接制作应用。
6. 百度发布秒哒，不用写代码实现任意想法。
7. 百度发布自由画布，要啥给啥。
8. 百度iRAG，让AI绘图没有幻觉。
9. ima.copilot Windows版本正式上线。
10. 秘塔AI搜索全新上线“专题”板块，用自定义知识库进行AI搜索。
11. 小度AI眼镜，全球首款中文大模型原生AI眼镜。
12. 雷鸟新款AI拍摄眼镜即将发布。
全世界最懂大模型的两个产品经理，一起聊怎么做AI产品
文章概要：
1. Kevin Weil和Mike Krieger是OpenAI和Anthropic的首席产品官，他们都曾管理过Instagram，现在都在大模型公司做产品，ToC、ToB、ToD都要做。
2. 他们认为在大模型公司做产品，ToC、ToB、ToD都要做，而且要同时做所有这些类型。
3. 他们认为当模型的准确率只有60%时，还是可以做的，关键是要为此做好设计，预期模型背后会有更多的人工参与其中，而不是完全自动化。
4. 他们认为写评估标准将成为产品经理的一项核心技能，而且产品经理要学会用模型本身来学习，培养在评估和迭代方面的直觉。
5. 他们认为用模型做原型设计是一个被低估的技能，而且产品经理要更深入地了解技术栈，建立反馈机制来闭环。
6. 他们认为ToC产品可以试着让AI去“教育”用户，而且企业内部通常都有一些重度用户，他们很乐意教其他人。
7. 他们认为复杂应该是多模型协同，而且1在推理很强，但需要一些思考时间，而且不是多模态的，还有其他限制。br>8. 他们认为未来的AI产品会更主动，而且会更异步，能推动这种多维度的进展，是他们最期待的产品功能。
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2. 他们认为在大模型公司做产品，ToC、ToB、ToD都要做，而且要同时做所有这些类型。
3. 他们认为当模型的准确率只有60%时，还是可以做的，关键是要为此做好设计，预期模型背后会有更多的人工参与其中，而不是完全自动化。
4. 他们认为写评估标准将成为产品经理的一项核心技能，而且产品经理要学会用模型本身来学习，培养在评估和迭代方面的直觉。
5. 他们认为用模型做原型设计是一个被低估的技能，而且产品经理要更深入地了解技术栈，建立反馈机制来闭环。
6. 他们认为ToC产品可以试着让AI去“教育”用户，而且企业内部通常都有一些重度用户，他们很乐意教其他人。
7. 他们认为复杂应该是多模型协同，而且1在推理很强，但需要一些思考时间，而且不是多模态的，还有其他限制。br>8. 他们认为未来的AI产品会更主动，而且会更异步，能推动这种多维度的进展，是他们最期待的产品功能。
AI时代，学生怎么学，教师怎么教？——联合国发布“人工智能能力框架”
文章概要：
1. 联合国教科文组织发布了针对学生和教师的人工智能能力框架，旨在帮助教育系统跟上AI时代的步伐。其中，《学生人工智能能力框架》从四个能力层面概述了十二种能力，包括“以人为本”人工智能观念、人工智能伦理、人工智能技术与应用以及人工智能系统设计。该框架学生作为人工智能共同创造者和负责任公民的愿景为基础，强调了对人工智能解决方案的批判性判断、对人工智能时代公民责任的认知、终身学习所需的人工智能基础知识，以及包容和可持续的人工智能设计。
2. 《教师人工智能能力框架》则从五个方面详细阐述了教师所需具备的十五项能力，包括“以人为本”观念、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能与教学融合，以及人工智能对教师专业发展的支持。该框架建议将教师的人工智能素养能力划分为“获取”、“深化”和“创造”三个进阶等级。
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2. 《教师人工智能能力框架》则从五个方面详细阐述了教师所需具备的十五项能力，包括“以人为本”观念、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能与教学融合，以及人工智能对教师专业发展的支持。该框架建议将教师的人工智能素养能力划分为“获取”、“深化”和“创造”三个进阶等级。
AI 新突破：长出 “鼻子”，远程传味，图像秒变香水
文章概要：
1. Osm实现了气味的数字化转化，首个成功范例是“新鲜的夏季李子”气味。
2. Osmo公司的技术可以应用于医疗、VR游戏、电影等领域，也可以将亲人的气味留存下来。
3. Osmo公司的研发历程包括运用机器学习技术构建气味映射图的根基、合成新分子、设计驱蚊剂等。
4. Osmo公司的研发进程还需从Wiltschko的早期经历谈起，他在谷歌研究院领导团队，借助机器学习促使计算机能够依据分子结构预测不同分子的气味。
5. Osmo公司的技术可以实现气味的远程传输，他们已经取得了成功。
6. AI技术在香水及嗅觉领域带来了创新变革，为这个传统的行业注入了新的活力。
7. AI技术在香水及嗅觉领域的发展也面临着一些挑战，例如算法的准确性和可靠性有待提高，且算法可能存在偏见和歧视。
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2. Osmo公司的技术可以应用于医疗、VR游戏、电影等领域，也可以将亲人的气味留存下来。
3. Osmo公司的研发历程包括运用机器学习技术构建气味映射图的根基、合成新分子、设计驱蚊剂等。
4. Osmo公司的研发进程还需从Wiltschko的早期经历谈起，他在谷歌研究院领导团队，借助机器学习促使计算机能够依据分子结构预测不同分子的气味。
5. Osmo公司的技术可以实现气味的远程传输，他们已经取得了成功。
6. AI技术在香水及嗅觉领域带来了创新变革，为这个传统的行业注入了新的活力。
7. AI技术在香水及嗅觉领域的发展也面临着一些挑战，例如算法的准确性和可靠性有待提高，且算法可能存在偏见和歧视。
生成式AI市场预计2028年将激增至近1000亿美元！
文章概要：
1. 最新发布的024年生成式人工智能市场报告揭示了这一领域的发展态势。报告指出，从203年的136.到2024年预计的181亿美元，生成式人工智能年均增长率（CAGR）高达32.7%。br> 2. 推动这一增长的关键因素包括AI的创新、跨行业的、对伦理AI的考量、自主系统的兴起以及边缘计算的应用。强调了几个主要趋势：AI生成内容的普及化、个性化定制的增加、跨领域应用的扩展、对伦理AI及偏见消除的关注，以及人机协作的提升。
3. 生成式人工智能市场的增长也得益于AI技术的广泛采纳。这类AI系统能够数据创造新的输出，生成文本、图像、音频等多样内容，显著降低了创建虚拟环境的所需时间和努力，同时提高了其真实性和互动性。
6. 报告还，北美在2023成为式人工智能市场的区域，了亚太、欧洲、北美、南美、中东和非洲等多个地区。这份全面的为我们提供了生成式人工智能市场当前的状态和未来发展趋势的深刻洞察。
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3. 生成式人工智能市场的增长也得益于AI技术的广泛采纳。这类AI系统能够数据创造新的输出，生成文本、图像、音频等多样内容，显著降低了创建虚拟环境的所需时间和努力，同时提高了其真实性和互动性。
6. 报告还，北美在2023成为式人工智能市场的区域，了亚太、欧洲、北美、南美、中东和非洲等多个地区。这份全面的为我们提供了生成式人工智能市场当前的状态和未来发展趋势的深刻洞察。
用sora教材夯实你的基础
文章概要：
1. 侄子对AI教材的困惑让回忆起初入AI领域的，引出sora教材。
2. sora能让不同年龄段和背景都能在AI的世界中找到乐趣和启示。
3. sora通过的实例和图解，让技术细节通俗易懂，与日常生活紧密结合。
4. sora实战案例有助于读者更好地理解AI的实际应用场景，激发他们将AI技术应用到自己领域的兴趣。
. sora教材的人文视角引发我们对AI技术的深入思考。
. sora教材鼓励读者思考，探索人工智能与人类共存的未来。
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2. sora能让不同年龄段和背景都能在AI的世界中找到乐趣和启示。
3. sora通过的实例和图解，让技术细节通俗易懂，与日常生活紧密结合。
4. sora实战案例有助于读者更好地理解AI的实际应用场景，激发他们将AI技术应用到自己领域的兴趣。
. sora教材的人文视角引发我们对AI技术的深入思考。
. sora教材鼓励读者思考，探索人工智能与人类共存的未来。
ai绘画关键词大合集：全面覆盖创作需求
文章概要：
1. AI绘画能画出温柔瞬间，满足创作需求。
2. 生成对抗网络（）是AI绘画的核心技术之一。
3. 深度学习是AI另一座基石br> 4. 关键词的选择至关重要，包括风格化、主题词和色彩搭配等。
5. AI绘画领域有许多出色的平台和工具，如Midjourney、Stable Diffusion百度文心一言和讯飞星火等br> 6. AI绘画带来了一些值得思考的，如AI是否能够理解创作背后的情感。
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2. 生成对抗网络（）是AI绘画的核心技术之一。
3. 深度学习是AI另一座基石br> 4. 关键词的选择至关重要，包括风格化、主题词和色彩搭配等。
5. AI绘画领域有许多出色的平台和工具，如Midjourney、Stable Diffusion百度文心一言和讯飞星火等br> 6. AI绘画带来了一些值得思考的，如AI是否能够理解创作背后的情感。
AI写作避坑指南：写提示词只需记住这三点！
文章概要：
1. 写提示词时，先想清楚需求，要完成的任务、具体要求和效果。
2. 表达需求时，要结构化，用What-Why结构组织语言，确保信息对齐，表达精准，多做测试。
3. 测试和迭代词，用控制变量法逐步优化，日常使用中，简单明确的提示词更容易得到好的结果。
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2. 表达需求时，要结构化，用What-Why结构组织语言，确保信息对齐，表达精准，多做测试。
3. 测试和迭代词，用控制变量法逐步优化，日常使用中，简单明确的提示词更容易得到好的结果。
第一批用Ai工作的人，已经彻底碾压同事了！
文章概要：
1. 今年AI技术再度爆炸，Sora“文生视频”工具横空出世，让不少企业傻眼。
2. 周围人都在焦虑AI会导致失业，但作者认为这是一个机会。
3. 作者的同事用AI完成了项目方案的数据梳理和市场调研，还做了财务可视化看板。
4. 各行各业的优秀职场人早就已经在用AI工作了，比如自动出分析报告、设计师用AI批量生成图片素材、做自媒体账号变现等。
5. 知乎知学堂AI应用课专为0基础小白量身打造，提供AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等学习计划。
6. 课程工具稳定，不需翻墙，报名课程免费使用；针对AI小白设置，简单易学；AI领域专家助阵，0基础也能学；双师陪伴，全程1v1答疑。
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2. 周围人都在焦虑AI会导致失业，但作者认为这是一个机会。
3. 作者的同事用AI完成了项目方案的数据梳理和市场调研，还做了财务可视化看板。
4. 各行各业的优秀职场人早就已经在用AI工作了，比如自动出分析报告、设计师用AI批量生成图片素材、做自媒体账号变现等。
5. 知乎知学堂AI应用课专为0基础小白量身打造，提供AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等学习计划。
6. 课程工具稳定，不需翻墙，报名课程免费使用；针对AI小白设置，简单易学；AI领域专家助阵，0基础也能学；双师陪伴，全程1v1答疑。
Apple Silicon 才是苹果在AI上的“一盘大棋”
文章概要：
1. 198年，一群光头男子坐在大厅内，一位身穿红色短裤和白色背心的女子，像链球运动员旋转铁锤，在众人面前砸向了屏幕。194年，这一幕在上千万人的眼前复现，女子背心上的“Mac”单词格外醒目。世界上第一台采用图形用户界面的个人电脑Macintosh的诞生，由这一支广告片来宣布。
2. 10月，苹果冷不丁更新了Mac系列产品，包括iMac、MacBook Pro以及Mac mini，全系配备了M4系列芯片，并舍弃了过往“吝啬“的SKU设置，将8GB起步改为了16GB，即使没有迭代新款的MacBook Air也得到了内存升级，可谓慷慨。
3. 算上2020年的Apple Silicon计划，苹果在Mac芯片上经历了三次重要变迁。
4. 乔布斯当年对软硬一体化的追求，终于由Apple Silicon实现最后一块拼图。
5. 尽管苹果官方为Apple Silicon设置了两年的迁移时间，但四年后的今天，AI PC概念才让苹果迎来了展示自研芯片真正实力的黄金秀场。
阅读原文
本周AI新闻速递：AI检测癌症准确率高达94%！
文章概要：
1. 本周热门AI工具：包括ChatGPT Desktop版、Prompt Improver by Anthropic、otebase、Kin、Fastots、 Lawyer、Max Review、AnyEnhancer、YTSearch、Flexpilot。
2. AI检测癌症：在哈佛开发了名为CHIEF的AI系统，能以9%的准确率检测癌症。
3. 梵蒂冈与微软合作：推出AI生成的圣彼得大教堂虚拟版本，展示现代技术在历史文化遗产保护应用。
4. 历史性的进展：可能在不久的将来迎来超级智能的到来，科学家们对人类未来的态度乐观，但也存在许多未知和挑战。<> 5. 精闻：包括AGI预测时间、进展现状、重要产品、其他重要进展、研究与创新、硬件与设备。
6. 结论与行动号召：盘点本周的AI新闻，看到了医疗领域的革新和科技对文化和未来生活的影响。
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2. AI检测癌症：在哈佛开发了名为CHIEF的AI系统，能以9%的准确率检测癌症。
3. 梵蒂冈与微软合作：推出AI生成的圣彼得大教堂虚拟版本，展示现代技术在历史文化遗产保护应用。
4. 历史性的进展：可能在不久的将来迎来超级智能的到来，科学家们对人类未来的态度乐观，但也存在许多未知和挑战。<> 5. 精闻：包括AGI预测时间、进展现状、重要产品、其他重要进展、研究与创新、硬件与设备。
6. 结论与行动号召：盘点本周的AI新闻，看到了医疗领域的革新和科技对文化和未来生活的影响。
AI应用学习路径助你快速掌握
文章概要：
1 从生活中的AI说起，AI已经渗透到日常生活中，如智能语音助手、音乐推荐系统和扫地机器人等。
2 AI学习路径包括基础入门、处理、机器学习、和实际应用。
3. 基础入门需要掌握基本的数学和编程知识，如线性代数、微积分和Python。
4. 数据处理是AI的“燃料”需要学会如何收集、清理和处理数据，如使用Pandas和SQL。
5. 机器学习是AI的核心，分为监督学习、无监督学习和强化学习。
6. 深度学习采用神经网络，能够复杂的数据，TensorFlow和Torch。br>7. 实际应用自然语言处理和视觉等。br>8.分享AI文本生成工具可以生成创意段落，激发灵感。<9. AI的未来思考，技术与人类的和谐共处，关键在于如何使用和管理它。
阅读原文
2 AI学习路径包括基础入门、处理、机器学习、和实际应用。
3. 基础入门需要掌握基本的数学和编程知识，如线性代数、微积分和Python。
4. 数据处理是AI的“燃料”需要学会如何收集、清理和处理数据，如使用Pandas和SQL。
5. 机器学习是AI的核心，分为监督学习、无监督学习和强化学习。
6. 深度学习采用神经网络，能够复杂的数据，TensorFlow和Torch。br>7. 实际应用自然语言处理和视觉等。br>8.分享AI文本生成工具可以生成创意段落，激发灵感。<9. AI的未来思考，技术与人类的和谐共处，关键在于如何使用和管理它。
腾讯重磅推出AI搜索ima，到底有多厉害？
文章概要：
1. 腾讯推出AI智能工作台ima.copilot
2. ima搜索得出的答案，除开全网信源，微信公众号文章生态
. ima系统模型会根据用户查询的问题，综合检索公众号在内全网信源，结合匹配度、时鲜等多种来筛选内容>4. ima可以翻译多种语言，国内外的资料能消化得妥妥的
5. 所有的知识点，都能保存在的知识库里
6. ima还是一款非常好用的编辑工具>7. 腾讯混元大模型提供技术支持的新产品，ima正式上线了Windows版本
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2. ima搜索得出的答案，除开全网信源，微信公众号文章生态
. ima系统模型会根据用户查询的问题，综合检索公众号在内全网信源，结合匹配度、时鲜等多种来筛选内容>4. ima可以翻译多种语言，国内外的资料能消化得妥妥的
5. 所有的知识点，都能保存在的知识库里
6. ima还是一款非常好用的编辑工具>7. 腾讯混元大模型提供技术支持的新产品，ima正式上线了Windows版本
AI 生成文章为何生硬枯燥没情感？探寻高效写作工具之路
文章概要：
1. AI生成文章存在先天不足，表达书面化，段落过渡机械，情感表达缺失
2. AI生成文章存在模式化困境，段落结构和句式相似，关键词使用频繁
3. 探寻高效写作工具之路，可利用AI的智能分析功能获取信息和素材，利用写作辅助工具文章质量，但不能过度依赖。
阅读原文
2. AI生成文章存在模式化困境，段落结构和句式相似，关键词使用频繁
3. 探寻高效写作工具之路，可利用AI的智能分析功能获取信息和素材，利用写作辅助工具文章质量，但不能过度依赖。
2024中国AI服务器产业链图谱分析（附产业链全景图）
文章概要：
1. AI服务器产业链上游为零部件，包括CPU、GPU、存储芯片、固态硬盘、PCB、被动元器件等；中游为AI服务器；下游为各类应用市场，包括互联网企业、云计算企业、数据中心服务商、政府部门、金融机构、医疗领域、电信运营商等
2. AI服务器市场的竞争格局呈现出高度集中和头部效应明显的特点。20年浪潮市场份额占比约为47%。其次分别为，新华三、宁畅、安擎、坤前、华为，占比分别为11%、9%、7%、6%、6%
3. 在AI服务器行业下游环节中，互联网、运营商和通信厂商等主体的需求量占比排在前列。其中，互联网厂商的市场需求占比最多，接近市场的一半，占比达47%左右；运营商和通信厂商对AI服务器的需求量占比分别达到约20%和9%
4. AI服务器是指专为人工智能应用设计的高性能计算机设备，它能够支持大规模数据处理、模型训练、推理计算等复杂任务
5. 受益于人工智能和算力市场发展的推动，中国AI服务器市场规模实现了逐年增长，中商产业研究院发布的《2024-2029年中国服务器行业需求预测及发展趋势前瞻报告》显示，2022年末，国内市场总规模超过420亿元，同比增长约20%，2023年约为490亿元。市场增速逐步放缓，中商产业研究院分析师预测，2024年市场规模将达560亿元
6. 当前我国数字基础建设加快，算力规模不断增长，受市场需求影响，AI服务器作为算力基础设备，市场需求量实现上升。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国服务器行业需求预测及发展趋势前瞻》显示，2022年AI服务器市场出货量约达28.4万台，同比增长约25.66%，2023年约为35.4万台。中商产业研究院分析师预测，2024年中国AI服务器出货量将达到42.1万台
7. 根据应用场景不同，AI服务器可分为训练型服务器和推理型服务器。在AI大模型发展早期，AI服务器需求以模型训练为主，因而训练型服务器占据市场主体地位。目前，AI服务器市场中57.33%为训练型服务器，推理型服务器占比达42.67%。随着生成式AI应用的应用，预计未来推理型服务器将逐渐成为市场主流
8. AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式，在进行模型的训练和推断时会更具有效率与国外AI芯片厂商的垄断局面不同，中国AI服务器水平位于世界前列。2022年中国AI服务器市场中(按销售额)，浪潮市场份额占比约为47%，排名第一。此外，新华三、宁畅、安擎、坤前、华为的市场份额分别为11%、9%、7%、6%、6%
阅读原文
2. AI服务器市场的竞争格局呈现出高度集中和头部效应明显的特点。20年浪潮市场份额占比约为47%。其次分别为，新华三、宁畅、安擎、坤前、华为，占比分别为11%、9%、7%、6%、6%
3. 在AI服务器行业下游环节中，互联网、运营商和通信厂商等主体的需求量占比排在前列。其中，互联网厂商的市场需求占比最多，接近市场的一半，占比达47%左右；运营商和通信厂商对AI服务器的需求量占比分别达到约20%和9%
4. AI服务器是指专为人工智能应用设计的高性能计算机设备，它能够支持大规模数据处理、模型训练、推理计算等复杂任务
5. 受益于人工智能和算力市场发展的推动，中国AI服务器市场规模实现了逐年增长，中商产业研究院发布的《2024-2029年中国服务器行业需求预测及发展趋势前瞻报告》显示，2022年末，国内市场总规模超过420亿元，同比增长约20%，2023年约为490亿元。市场增速逐步放缓，中商产业研究院分析师预测，2024年市场规模将达560亿元
6. 当前我国数字基础建设加快，算力规模不断增长，受市场需求影响，AI服务器作为算力基础设备，市场需求量实现上升。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国服务器行业需求预测及发展趋势前瞻》显示，2022年AI服务器市场出货量约达28.4万台，同比增长约25.66%，2023年约为35.4万台。中商产业研究院分析师预测，2024年中国AI服务器出货量将达到42.1万台
7. 根据应用场景不同，AI服务器可分为训练型服务器和推理型服务器。在AI大模型发展早期，AI服务器需求以模型训练为主，因而训练型服务器占据市场主体地位。目前，AI服务器市场中57.33%为训练型服务器，推理型服务器占比达42.67%。随着生成式AI应用的应用，预计未来推理型服务器将逐渐成为市场主流
8. AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式，在进行模型的训练和推断时会更具有效率与国外AI芯片厂商的垄断局面不同，中国AI服务器水平位于世界前列。2022年中国AI服务器市场中(按销售额)，浪潮市场份额占比约为47%，排名第一。此外，新华三、宁畅、安擎、坤前、华为的市场份额分别为11%、9%、7%、6%、6%
朱啸虎：AI的赚钱风向，变了？
文章概要：
1. AIGC创业回归商业本质，没有良性商业模式的持续输血，单独的大模型公司很难走远
2. AI不是万能药，现在很多人都觉得生成式AI是个万能药，自己的产品加上AI就很好卖了，但事实上并不是这样
3. 中国AI技术不比美国差，更重要的是数据，中国企业用私有数据化训练模型，就可以很大程度上降低幻觉、增加正确率
4. 中国缺的不是技术，而是“让人尖叫”的用户体验，对大部分企业来说，核心不是AI技术，而是用户体验
5. 聚焦垂直应用，场景优先，数据为王，现在通用大模型基本上是巨头的天下了，但中国的垂直场景特别丰富，数据也特别多，所以一定要聚焦在垂直场景上
6. AIGC将是未来10年的坡厚雪，应用层将创造最多的价值
阅读原文
2. AI不是万能药，现在很多人都觉得生成式AI是个万能药，自己的产品加上AI就很好卖了，但事实上并不是这样
3. 中国AI技术不比美国差，更重要的是数据，中国企业用私有数据化训练模型，就可以很大程度上降低幻觉、增加正确率
4. 中国缺的不是技术，而是“让人尖叫”的用户体验，对大部分企业来说，核心不是AI技术，而是用户体验
5. 聚焦垂直应用，场景优先，数据为王，现在通用大模型基本上是巨头的天下了，但中国的垂直场景特别丰富，数据也特别多，所以一定要聚焦在垂直场景上
6. AIGC将是未来10年的坡厚雪，应用层将创造最多的价值
企业AI的十大核心原则
文章概要：
1. 企业应尽快采用整套企业级AI平台，以实现整体协同的AI应用
2. 企业AI平台需要具备的云架构，支持公有云、混合云的部署，并确保在多云无缝。
3 企业平台应自带全面的映射能力，包括数据结构、权限体系和组织的自动映射等。5. 企业平台提供的AI微服务目录，允许开发人员构建应用。br6. 企业AI平台需要整合来源的数据，包括遗留IT系统来源和网络。
7. 企业平台具有健全的数据治理和安全功能，加密多级用户访问认证和动态授权等。
8. 企业AI平台应支持AI模型全生命周期开发，设计、部署、管理和优化等。
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2. 企业AI平台需要具备的云架构，支持公有云、混合云的部署，并确保在多云无缝。
3 企业平台应自带全面的映射能力，包括数据结构、权限体系和组织的自动映射等。
7. 企业平台具有健全的数据治理和安全功能，加密多级用户访问认证和动态授权等。
8. 企业AI平台应支持AI模型全生命周期开发，设计、部署、管理和优化等。
免费好用的数字人AI工具终于找到了！
文章概要：
1. 介绍DreamFace是一个AI驱动的照片动画和文字转语音工具，能让照片“活”，变成有趣的动态视频。
2. 说明了DreamFace的主要功能，包括照片说话唱歌、文本转创建数字等
4. 阐述了选择DreamFace的原因，操作简单、功能强大、免费次数多。
5. 总结了DreamFace是一个有趣且实用的工具鼓励读者去体验，并提供了、分享和关注的。
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2. 说明了DreamFace的主要功能，包括照片说话唱歌、文本转创建数字等
4. 阐述了选择DreamFace的原因，操作简单、功能强大、免费次数多。
5. 总结了DreamFace是一个有趣且实用的工具鼓励读者去体验，并提供了、分享和关注的。
AI浪潮下“内容大爆炸”，看腾讯音乐做好内容的超前解法
文章概要：
1. AI浪潮下音乐生产迎来“内容大爆炸”腾讯音乐娱乐集团给出超前解法。
2. 腾讯音乐娱乐集团在内容合作层面保持已有优势，跨界内容上补齐拼图。
3. 腾讯音乐娱乐集团演出业务侧已经形成了丰富的矩阵，分别满足不同用户的分层需求。
4. 腾讯娱乐集团与优质音乐人与歌手深度合作，助力其获得更好成长。
5. 腾讯音乐集团针对不同身份的艺人，完成了需求细分和精准助力。
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2. 腾讯音乐娱乐集团在内容合作层面保持已有优势，跨界内容上补齐拼图。
3. 腾讯音乐娱乐集团演出业务侧已经形成了丰富的矩阵，分别满足不同用户的分层需求。
4. 腾讯娱乐集团与优质音乐人与歌手深度合作，助力其获得更好成长。
5. 腾讯音乐集团针对不同身份的艺人，完成了需求细分和精准助力。
入局AI Search，我们推出了全球首个B2B AI搜索引擎Accio
文章概要：
1. 阿里国际站在欧洲最大科技峰会「Web」，推出全球首个B2B领域的Accio，面向全球商家开放，正式入局当下火热的AI Search赛道
2 全球贸易是一个复杂的过程，有很多部件组成，人工智能是解决这些难题的> 3. 为了帮助中小企业成为全球贸易的行家里，阿里国际了全球首款B搜索引擎ioAccio“AI驱动的”、“AI的商品百科页面”“到的平台模块
4. Accio的主体为一个对话框，用户可用“大白话”来询问提出需求，Accio多轮，主动去梳理、理解用户真正想要什么，并通过专业的B2知识需求调研市场建议从而更精准地筛选、推荐商品，像一位真正专业的一样，提供一步到位的智能采购服务
5. Accio的能力已在阿里国际的“找工厂”模块中灰度上线结果用户搜索到的转化率有20%-30%的提升
6. 在供给端，Accio上将不仅有来自阿里国际站平台上的，也链接了全球各类站第三方电商网站，甚至是线下工厂的供给
7 Accio，在拉丁语中的意思是“飞来”，它更广为人知是被用作“召唤咒”，用户只需要用大白话提出需求，比如打一行字“我在迪拜建一座滑雪场，后续的信息都会由AI理解，并拆分出的商品，不断“飞来”
8.最终的结果上，io不是地输出链接，而是用AI把商品信息进行了，相当于让AI每个商品都写了更的“百科”页面，并且贴心地提醒用户最小采购数量、采购量的价格变化、适用的场地标准等重要信息
9. 今天，阿里国际站上线的版本还是一款“半成品”，包括了AI时代2B生意形态想象的0%这仅仅是个开始
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2 全球贸易是一个复杂的过程，有很多部件组成，人工智能是解决这些难题的> 3. 为了帮助中小企业成为全球贸易的行家里，阿里国际了全球首款B搜索引擎ioAccio“AI驱动的”、“AI的商品百科页面”“到的平台模块
4. Accio的主体为一个对话框，用户可用“大白话”来询问提出需求，Accio多轮，主动去梳理、理解用户真正想要什么，并通过专业的B2知识需求调研市场建议从而更精准地筛选、推荐商品，像一位真正专业的一样，提供一步到位的智能采购服务
5. Accio的能力已在阿里国际的“找工厂”模块中灰度上线结果用户搜索到的转化率有20%-30%的提升
6. 在供给端，Accio上将不仅有来自阿里国际站平台上的，也链接了全球各类站第三方电商网站，甚至是线下工厂的供给
7 Accio，在拉丁语中的意思是“飞来”，它更广为人知是被用作“召唤咒”，用户只需要用大白话提出需求，比如打一行字“我在迪拜建一座滑雪场，后续的信息都会由AI理解，并拆分出的商品，不断“飞来”
8.最终的结果上，io不是地输出链接，而是用AI把商品信息进行了，相当于让AI每个商品都写了更的“百科”页面，并且贴心地提醒用户最小采购数量、采购量的价格变化、适用的场地标准等重要信息
9. 今天，阿里国际站上线的版本还是一款“半成品”，包括了AI时代2B生意形态想象的0%这仅仅是个开始
人工智能翻译：免费好用6个工具
文章概要：
1 人工智能语言翻译是指应用人工智能技术来促进将文本或语音从一种语言翻译成另一种语言的过程
2. 人工智能翻译在短时间了长足进步，回顾历史，机器翻译经历了一个近的历程
3. 近年来，人工智能的进步通过使用复杂的算法，、准确将从一种语言翻译成另一种语言
4. 人工智能翻译技术对于需要扩大业务范围并向更广泛的受众提供内容的企业来说是有益的
5. 人工智能翻译的未来令人兴奋且充满可能性，其中最重要的进步之一是神经机器翻译系统的
6. 人工智能翻译的一个发展领域是自然语言处理技术的集成，未来，人工智能翻译工具或许还能够学习并适应个别作家写作风格
7. 介绍了一组免费好用翻译应用，包括DeepL讯飞智能平台、、Google Translator、Bing Microsoft Translator、Reverso Translation
阅读原文
2. 人工智能翻译在短时间了长足进步，回顾历史，机器翻译经历了一个近的历程
3. 近年来，人工智能的进步通过使用复杂的算法，、准确将从一种语言翻译成另一种语言
4. 人工智能翻译技术对于需要扩大业务范围并向更广泛的受众提供内容的企业来说是有益的
5. 人工智能翻译的未来令人兴奋且充满可能性，其中最重要的进步之一是神经机器翻译系统的
6. 人工智能翻译的一个发展领域是自然语言处理技术的集成，未来，人工智能翻译工具或许还能够学习并适应个别作家写作风格
7. 介绍了一组免费好用翻译应用，包括DeepL讯飞智能平台、、Google Translator、Bing Microsoft Translator、Reverso Translation
AI副业大揭秘！！一文搞懂小白到底该怎么做副业？
文章概要：
1. 橙子是一位专注于AI应用场景工具研究、生成式AI的博主，致力于借助AI大家一起探索和发展副业项目
2. 橙子分享了AI副业的赚钱方式，收学徒、AI商单流量分成、卖书、分销课程等
3. AI副业的优势包括高效省力、创意无限市场需求大、灵活自由、可观等
4. AI副业的风险包括技术更新快市场竞争激烈、版权问题平台政策变动等
5. 橙子推荐了一个3天免费的体验课程让大家窥探4万人AI社群的课程
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2. 橙子分享了AI副业的赚钱方式，收学徒、AI商单流量分成、卖书、分销课程等
3. AI副业的优势包括高效省力、创意无限市场需求大、灵活自由、可观等
4. AI副业的风险包括技术更新快市场竞争激烈、版权问题平台政策变动等
5. 橙子推荐了一个3天免费的体验课程让大家窥探4万人AI社群的课程
Kua AI - 人工智能内容生成工具
文章概要：
1. Kua AI是人工智能内容生成工具，帮助跨境商家和出海品牌高效创作出带来销售的内容，例如亚马逊产品描述、社交媒体文案、博客文章、广告文案等。Kua AI提供超过300个Prompt应用，通过集成跨境行业数据、内容生成及发布运营等功能，满足不同跨境场景的内容需求。
2. Kua AI功能介绍：内容生成、选品关键词规划、AI图像生成、SEO。
3. Kua AI如何使用：访问Kua AI网站创建账户、根据自己的需求选择合适的功能模块、在Prompt应用中输入必要的信息、点击“生成”，ua AI就会根据的输入信息自动生成内容、生成的内容可以根据您的需要进行调整和优化。
4. Kua AI主要特点：快速生成高质量内容、多平台集成、多功能覆盖、与洞察。
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2. Kua AI功能介绍：内容生成、选品关键词规划、AI图像生成、SEO。
3. Kua AI如何使用：访问Kua AI网站创建账户、根据自己的需求选择合适的功能模块、在Prompt应用中输入必要的信息、点击“生成”，ua AI就会根据的输入信息自动生成内容、生成的内容可以根据您的需要进行调整和优化。
4. Kua AI主要特点：快速生成高质量内容、多平台集成、多功能覆盖、与洞察。
全球半数风投资金砸向AI，传统公司如何抓住AI浪潮？
文章概要：
1. 自ChatGPT发布以来，人工智能初创公司获得大量资本和关注，全球半数风投资金投向AI和机器学习初创公司
2. 尽管AI原生初创公司备受关注，但实际上受AI影响的传统公司数量远超AI公司本身，这些公司采用不同的AI策略，但成功的公司通常将AI与其核心业务相辅相成
3. 在风险投资领域，资本往往集中在被认为能带来超高回报的领域，目前AI成为了这样的高热度领域
4. AI长尾包括各个行业的非AI公司，如科技、SaaS、工业、医疗、电商、酒店、国防技术、媒体、时尚、物流和交通运输等，都会受到AI的影响
5. 目前获得市场重点关注的AI公司主要分为两类：模型公司和AI原生公司，大多数公司属于AI长尾公司，这些公司在ChatGPT之前便已存在，它们因AI的发展而不同的影响
6. AI长尾公司可以根据对成本和资源的要求，分为构建独立模型、使用闭源模型、使用开源模型、使用第三方AI工具四个层级
7. 在AI应用的不同层级中，许多公司正通过购买现成的AI工具来提高效率，而非构建自有模型
8. 对于长尾公司而言，最终目标不是成为AI公司，而是利用AI工具来补充和加速其核心业务的发展
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2. 尽管AI原生初创公司备受关注，但实际上受AI影响的传统公司数量远超AI公司本身，这些公司采用不同的AI策略，但成功的公司通常将AI与其核心业务相辅相成
3. 在风险投资领域，资本往往集中在被认为能带来超高回报的领域，目前AI成为了这样的高热度领域
4. AI长尾包括各个行业的非AI公司，如科技、SaaS、工业、医疗、电商、酒店、国防技术、媒体、时尚、物流和交通运输等，都会受到AI的影响
5. 目前获得市场重点关注的AI公司主要分为两类：模型公司和AI原生公司，大多数公司属于AI长尾公司，这些公司在ChatGPT之前便已存在，它们因AI的发展而不同的影响
6. AI长尾公司可以根据对成本和资源的要求，分为构建独立模型、使用闭源模型、使用开源模型、使用第三方AI工具四个层级
7. 在AI应用的不同层级中，许多公司正通过购买现成的AI工具来提高效率，而非构建自有模型
8. 对于长尾公司而言，最终目标不是成为AI公司，而是利用AI工具来补充和加速其核心业务的发展
诺奖得主教皇科学院开讲：AI 是一项令人难以置信的技术，发展模式需重新思考
文章概要：
1. Demis Hassabis在梵蒂冈罗马教廷教皇科学院发表演讲，强调人工智能能够帮助人类应对医疗和气候等重大挑战，但其发展必须以负责任和安全的方式进行，真正服务于全人类
2. Demis Hassabis介绍了DeepMind的发展历程，包括从游戏开始，到将应用于更严肃的问题，如蛋白质折叠问题、医学、气候、材料科学等
3. Demis Hassabis介绍了DeepMind在创意和生产力工具方面的工作，包括生成式AI、多模态模型、代理系统等
4. Demis Hass探讨了经典计算系统的潜力与限制，以及人工智能的未来发展方向
阅读原文
2. Demis Hassabis介绍了DeepMind的发展历程，包括从游戏开始，到将应用于更严肃的问题，如蛋白质折叠问题、医学、气候、材料科学等
3. Demis Hassabis介绍了DeepMind在创意和生产力工具方面的工作，包括生成式AI、多模态模型、代理系统等
4. Demis Hass探讨了经典计算系统的潜力与限制，以及人工智能的未来发展方向
别再手动编排工作流了，AI做的比你更好！
文章概要：
1. AI与Workflow结合的挑战在于AI之间实现无缝协作需要投入大量时间编写提示词、调整，许多企业都在词工程师来应对这些复杂流程编排的工作。MetaGPT推出的AFLOW，一款开源工具，能够自主地构建和提升流程了自动化。br>2. AFLOW旨在将繁琐复杂的过程托付给AI，AFLOW的目标是在特定任务中，寻找最佳的工作流程，这些任务可能包括解决数学问题、需求编写代码，或是进行长文本的多步骤推理。
3. AFLOW的优化过程分为四个阶段，分别是选择、扩展、评估和反向，随着时间的推移，AFLOW的烹饪日记越来越丰富，的“厨艺”也精进。
4. AFLOW在各种美食大赛中（不同Benchmark测试）与烹饪方法一决高下，成绩斐然，比手动烹饪平均高5.7，比其他机器人烹饪高19.5分。
5. 我们推出了AI Agent项目实战直播训练营”课程，旨在帮助学员深入了解Agent的设计与，掌握自动化工作流的构建技巧，我们一起探索Agent的无限可能，迈向自动化时代的巅峰。
6. 我们精心打造了AI Agent项目实战训练营，异常火爆，对于感兴趣的同学，报名参加
阅读原文
3. AFLOW的优化过程分为四个阶段，分别是选择、扩展、评估和反向，随着时间的推移，AFLOW的烹饪日记越来越丰富，的“厨艺”也精进。
4. AFLOW在各种美食大赛中（不同Benchmark测试）与烹饪方法一决高下，成绩斐然，比手动烹饪平均高5.7，比其他机器人烹饪高19.5分。
5. 我们推出了AI Agent项目实战直播训练营”课程，旨在帮助学员深入了解Agent的设计与，掌握自动化工作流的构建技巧，我们一起探索Agent的无限可能，迈向自动化时代的巅峰。
6. 我们精心打造了AI Agent项目实战训练营，异常火爆，对于感兴趣的同学，报名参加
【一周连连看】谷歌上线教育AI产品，小度推出第一款智能眼镜
文章概要：
1 谷歌推出教育AI产品“Learn About”，提供更多视觉和交互元素的答案，采用教科书风格。
2. FoloToy创始人表示，将大模型装进玩具里，创造出既有趣味性又富有情感的产品。
3. 李彦宏提到，百度已经将智能体作为最重要的战略方向。
4. 小度推出第一款智能眼镜，具备第一视角拍摄、边走边问、卡路里识别、识物百科、视听翻译、智能备忘等功能。
5. 网易有道公布2024年第三季度未经审计的财务报告，营收15.7亿元，较上年同期增长2.2%。
6. 柯南AI近日完成数百万元+轮融资，投资方为太和资本，华峰资本担任长期战略财务顾问。
7. 可栗口语近日宣布完成数百万元天使轮融资，投资方为嘉程资本和源合资本，本轮及后续融资由源合资本担任独家财务顾问。
8. Writer宣布获得2亿美元C轮风险投资，估值达19亿美元。
9. 谷歌官方表示，Fitbit Ace LTE儿童手表进行了全新升级，加强了家庭之间的沟通，且提供了一些亲子活动小游戏。
10. 上海乐高乐园明年夏季开园，主打亲子概念。
11. Meta在一篇博客文章中表示，新的Meta for Education已经与13家高校合作展开测试。
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2. FoloToy创始人表示，将大模型装进玩具里，创造出既有趣味性又富有情感的产品。
3. 李彦宏提到，百度已经将智能体作为最重要的战略方向。
4. 小度推出第一款智能眼镜，具备第一视角拍摄、边走边问、卡路里识别、识物百科、视听翻译、智能备忘等功能。
5. 网易有道公布2024年第三季度未经审计的财务报告，营收15.7亿元，较上年同期增长2.2%。
6. 柯南AI近日完成数百万元+轮融资，投资方为太和资本，华峰资本担任长期战略财务顾问。
7. 可栗口语近日宣布完成数百万元天使轮融资，投资方为嘉程资本和源合资本，本轮及后续融资由源合资本担任独家财务顾问。
8. Writer宣布获得2亿美元C轮风险投资，估值达19亿美元。
9. 谷歌官方表示，Fitbit Ace LTE儿童手表进行了全新升级，加强了家庭之间的沟通，且提供了一些亲子活动小游戏。
10. 上海乐高乐园明年夏季开园，主打亲子概念。
11. Meta在一篇博客文章中表示，新的Meta for Education已经与13家高校合作展开测试。
怎么自学ai改写在线？6款ai改写工具解锁改写新技能
文章概要：
1 新疆环博腾湖公路迎来最美季，湖面碧波荡漾，公路蜿蜒曲折，是自然与人文的绝美邂逅。br>2. 介绍了6款ai改写在线软件，包括迅捷AI写作、Writesonic、Pro Writing Aid、InkyCleverbot和Article Forge，分别适用于不同的创作者和需求。
. 选择一款适合自己的ai改写在线软件，能创作之路更加轻松、愉快。
阅读原文
. 选择一款适合自己的ai改写在线软件，能创作之路更加轻松、愉快。
别再手动编排工作流了，AI做的比你更好！
文章概要：
1. AI+Workflow面临挑战，MetaGPT推出AFLOW，一款开源工具，能够自主地构建和提升工作流程，实现了自动化
2. AFLOW旨在将工作流编排这一繁琐复杂的过程托付给AI，利用MCTS（蒙特卡洛树搜索）的四个核心步骤进行不断地迭代，从而优化工作流程
3. AFLOW在各种美食大赛成绩斐然，在各种Benchmark测试中优异，成本大幅降低，效率提升自动化
4. 作者推出了AI Agent项目实战直播训练营，旨在帮助学员深入了解Agent的设计与，掌握自动化工作流的构建技巧
5. AI Agent训练营受欢迎的原因包括大势所趋、处于红利期、企业需求旺盛等
. 课程原价199元 ，现在仅19元就能拿下，3天的直播课，带你快速掌握Agent核心技术和企业级项目实践经验
阅读原文
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3. AFLOW在各种美食大赛成绩斐然，在各种Benchmark测试中优异，成本大幅降低，效率提升自动化
4. 作者推出了AI Agent项目实战直播训练营，旨在帮助学员深入了解Agent的设计与，掌握自动化工作流的构建技巧
5. AI Agent训练营受欢迎的原因包括大势所趋、处于红利期、企业需求旺盛等
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别再手动编排工作流了，AI做的比你更好！
文章概要：
1. AI+Workflow面临挑战，需要投入大量时间编写提示词、调整代码，MetaGPT推出的AFLOW可以实现工作流程自动化
2 AFLOW旨在将繁琐复杂的过程托付给AI，目标是在特定任务，寻找表现最佳的工作流程
3. AFLOW的优化过程包括选择、、评估和反向传播，随着时间的推移，其“厨艺”也日益精进
4. AFLOW在各种Benchmark测试中表现优异，成本大幅降低，效率提升自动化、图像生成等方面仍存在挑战
5. AI Agent项目实战直播训练营旨在帮助学员深入了解Agent的设计与优化，掌握自动化工作流技巧
6. AI Agent训练营火爆的包括大势所趋、处于红利期、需求旺盛等
7. 作者打造了为期的AI Agent企业实战，原价199元，现在仅花19元就能拿下> 8 3天直播包括AI Agent技术篇、应用开发实战篇、企业级案例实战篇，在真实项目实践，学员可以获得全面了解AI Agent的原理、和实现方法，熟练使用Dify/ze和LangChain框架企业级项目实战，独立 Agent的设计开发和等能力
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2 AFLOW旨在将繁琐复杂的过程托付给AI，目标是在特定任务，寻找表现最佳的工作流程
3. AFLOW的优化过程包括选择、、评估和反向传播，随着时间的推移，其“厨艺”也日益精进
4. AFLOW在各种Benchmark测试中表现优异，成本大幅降低，效率提升自动化、图像生成等方面仍存在挑战
5. AI Agent项目实战直播训练营旨在帮助学员深入了解Agent的设计与优化，掌握自动化工作流技巧
6. AI Agent训练营火爆的包括大势所趋、处于红利期、需求旺盛等
7. 作者打造了为期的AI Agent企业实战，原价199元，现在仅花19元就能拿下> 8 3天直播包括AI Agent技术篇、应用开发实战篇、企业级案例实战篇，在真实项目实践，学员可以获得全面了解AI Agent的原理、和实现方法，熟练使用Dify/ze和LangChain框架企业级项目实战，独立 Agent的设计开发和等能力
别再手动编排工作流了，AI做的比你更好！
文章概要：
1. AI+Workflow面临挑战，MetaGPT推出AFLOW，开源工具，能够自主地构建和提升工作流程，实现了自动化> 2. AFLOW旨在将繁琐复杂的过程托付给，它的目标是在特定任务中，表现最佳的流程
3 AFLOW的过程比作探索一道新佳肴的旅程，分为菜谱选择阶段、创新烹饪阶段、品鉴评价、经验阶段
4.LOW在各种美食大赛成绩斐然，成本大幅降低效率提升自动化AI大模型领域，AFLOW Agent的出现无疑为我们揭示了自动化与效率的巨大潜力> 5. AI Agent训练营异常火爆，因为这是所趋，现在处于红利期，企业需求旺盛
6. 3天的直播课，带你快速核心技术和企业级项目经验，在真实项目实践中，获得以下能力：了解AI Agent的原理、架构和实现方法，掌握核心技术；熟练使用Dify/ze平台和LangChain开发框架，为未来的技术实践打下坚实；通过企业级项目实战演练，能够独立完成AI Agent的开发和维护，提升解决实际问题的能力；职业提供更多可能性，无论是晋升加薪还是跳槽，提升竞争力
7. 限时优惠：原价19元，现在报名只需1！
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3 AFLOW的过程比作探索一道新佳肴的旅程，分为菜谱选择阶段、创新烹饪阶段、品鉴评价、经验阶段
4.LOW在各种美食大赛成绩斐然，成本大幅降低效率提升自动化AI大模型领域，AFLOW Agent的出现无疑为我们揭示了自动化与效率的巨大潜力> 5. AI Agent训练营异常火爆，因为这是所趋，现在处于红利期，企业需求旺盛
6. 3天的直播课，带你快速核心技术和企业级项目经验，在真实项目实践中，获得以下能力：了解AI Agent的原理、架构和实现方法，掌握核心技术；熟练使用Dify/ze平台和LangChain开发框架，为未来的技术实践打下坚实；通过企业级项目实战演练，能够独立完成AI Agent的开发和维护，提升解决实际问题的能力；职业提供更多可能性，无论是晋升加薪还是跳槽，提升竞争力
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别再手动编排工作流了，AI做的比你更好！
文章概要：
1. 介绍了AI+Workflow的挑战，实现AI之间的无缝协作需要大量编写提示词、调整代码，许多企业都在招聘词工程师来应对复杂流程编排的工作。
2.GPT推出的AFLOW是一款开源工具，能够自主地构建和提升工作流程，实现了自动化
3.LOW的目标是在特定任务中，寻找最佳的工作流程，任务可能包括数学问题、需求编写代码，或是进行长文本的步骤推理。br> 4. AFLOW的优化过程比作探索一道新佳肴的旅程，分为菜谱选择阶段、创新烹饪阶段、品鉴评价和经验总结阶段。
5.LOW在各种美食大赛中与其他烹饪方法一决高下，成绩斐然，比手动烹饪平均高.7分，比其他机器人烹饪高19.5分。
6. 推出了“AI Agent项目实战直播训练营”课程，旨在帮助学员了解Agent的设计与优化，工作流的技巧< 7. 介绍了AI Agent训练营的火爆原因，包括大势所趋处于红利期、企业需求旺盛等。
8. 介绍了为期3天的AI Agent企业实战训练营的课程内容和学习收获。
阅读原文
2.GPT推出的AFLOW是一款开源工具，能够自主地构建和提升工作流程，实现了自动化
3.LOW的目标是在特定任务中，寻找最佳的工作流程，任务可能包括数学问题、需求编写代码，或是进行长文本的步骤推理。br> 4. AFLOW的优化过程比作探索一道新佳肴的旅程，分为菜谱选择阶段、创新烹饪阶段、品鉴评价和经验总结阶段。
5.LOW在各种美食大赛中与其他烹饪方法一决高下，成绩斐然，比手动烹饪平均高.7分，比其他机器人烹饪高19.5分。
6. 推出了“AI Agent项目实战直播训练营”课程，旨在帮助学员了解Agent的设计与优化，工作流的技巧< 7. 介绍了AI Agent训练营的火爆原因，包括大势所趋处于红利期、企业需求旺盛等。
8. 介绍了为期3天的AI Agent企业实战训练营的课程内容和学习收获。
别再手动编排工作流了，AI做的比你更好！
文章概要：
1. 介绍了AI+Workflow的挑战，以及MetaGPT推出的开源工具AFLOW能够自主地构建和提升工作流程，实现了自动化。
2. 自动工作流优化的目标是在特定任务中，寻找表现最佳的工作流程LOW利用MCT的四个核心步骤进行不断地迭代，从而优化工作流程。
4. AFLOW在各种美食大赛中成绩斐然，比手动烹饪平均高5.7，比其他机器人烹饪高19.5分。AFLOW还揭示了节省成本的秘诀，用普通厨师也能做出美味佳肴，且只需原成本的4.5%。AFLOW革新了传统人工调试，自动生成和优化工作流，节省了开发时间。
5. AI Agent项目实战直播训练营课程旨在帮助学员深入了解Agent的设计与优化，掌握自动化工作流的构建技巧。
6. 介绍了AI Agent训练营的火爆原因，以及为期3天的AI Agent企业实战训练营的课程内容和限时优惠。
阅读原文
2. 自动工作流优化的目标是在特定任务中，寻找表现最佳的工作流程LOW利用MCT的四个核心步骤进行不断地迭代，从而优化工作流程。
4. AFLOW在各种美食大赛中成绩斐然，比手动烹饪平均高5.7，比其他机器人烹饪高19.5分。AFLOW还揭示了节省成本的秘诀，用普通厨师也能做出美味佳肴，且只需原成本的4.5%。AFLOW革新了传统人工调试，自动生成和优化工作流，节省了开发时间。
5. AI Agent项目实战直播训练营课程旨在帮助学员深入了解Agent的设计与优化，掌握自动化工作流的构建技巧。
6. 介绍了AI Agent训练营的火爆原因，以及为期3天的AI Agent企业实战训练营的课程内容和限时优惠。
别再手动编排工作流了，AI做的比你更好！
文章概要：
1. AI+Workflow面临挑战，需投入大量时间编写提示词和调整代码GPT推出AFLOW开源工具实现自动化
2. AFLOW旨在将工作流优化过程托付给AI，利用MCTS的四个核心步骤进行迭代优化
3. AFLOW的优化过程如同探索新佳肴，包括选择、扩展、评估和反向传播
4. AFLOW在性能成本和效率优势，但在文案、图像生成等领域仍需人工设计工作流
5. AI Agent项目实战直播训练营课程旨在帮助学员掌握Agent的设计与优化，构建自动化工作流
6. 训练营课程包括AI Agent技术原理、应用开发实战和企业级案例实战等模块，学员可在真实项目实践中能力
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2. AFLOW旨在将工作流优化过程托付给AI，利用MCTS的四个核心步骤进行迭代优化
3. AFLOW的优化过程如同探索新佳肴，包括选择、扩展、评估和反向传播
4. AFLOW在性能成本和效率优势，但在文案、图像生成等领域仍需人工设计工作流
5. AI Agent项目实战直播训练营课程旨在帮助学员掌握Agent的设计与优化，构建自动化工作流
6. 训练营课程包括AI Agent技术原理、应用开发实战和企业级案例实战等模块，学员可在真实项目实践中能力
【2024年11月17日 】最新AI人工智能行业热点内容
文章概要：
1. Nature上的研究驳斥了M具有类人推理能力的，设定的人类亲吻难题」把7个大模型彻底绕
2. 倪飞将AI的能力比作“智商”，将AI的交互比作“情商”，并宣布大胆——推出首个“未来模式：系统界面去掉繁杂的App，用语音串联起各种场景
3. 雷蛇（Razer）了Gaiex可持续工具，借助AI可以在分钟内评估产品对地球的
4. 生成式AI技术不断进步，但能打动玩家的仍是设计背后与人有关的部分
5. 可口可乐推出了首个完全由AI生成的视频广告长度为16秒，致敬19经典“HolidaysAreComing”广告，但推出后遭遇巨大争议
. 英国电信运营商O2了名为“黛西”（Daisy的AI老奶奶，遏制网络诈骗
7. 微软研究院已更新GraphRAG，新增了动态社区（dynamiccommunity）选择功能，在改善全局搜索的数据检索同时，tokens用量减少77%
8. 欧盟已于11月14日发布通用人工智能业务守则》，共计3，目标为开发和通用人工智能（GPAI）模型设立监管框架
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2. 倪飞将AI的能力比作“智商”，将AI的交互比作“情商”，并宣布大胆——推出首个“未来模式：系统界面去掉繁杂的App，用语音串联起各种场景
3. 雷蛇（Razer）了Gaiex可持续工具，借助AI可以在分钟内评估产品对地球的
4. 生成式AI技术不断进步，但能打动玩家的仍是设计背后与人有关的部分
5. 可口可乐推出了首个完全由AI生成的视频广告长度为16秒，致敬19经典“HolidaysAreComing”广告，但推出后遭遇巨大争议
. 英国电信运营商O2了名为“黛西”（Daisy的AI老奶奶，遏制网络诈骗
7. 微软研究院已更新GraphRAG，新增了动态社区（dynamiccommunity）选择功能，在改善全局搜索的数据检索同时，tokens用量减少77%
8. 欧盟已于11月14日发布通用人工智能业务守则》，共计3，目标为开发和通用人工智能（GPAI）模型设立监管框架
AI换脸工具大推荐：8款神器让你轻松实现面部替换
文章概要：
1. 在AI时代，人工智能得到了前所未有的大发展，AI换脸技术成为众多用户追捧的焦点。
2. 为大家推荐8款优秀的AI换脸工具，包括Change Face With AI、Swapface、FaceFusion、Roop、FaceLive、Rope、IP-Adapter-FaceID、视频换脸秀APP。
3. 这8款AI脸工具各有千秋，在选择和使用工具时，注意版权和隐私问题，并遵守相关。
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3. 这8款AI脸工具各有千秋，在选择和使用工具时，注意版权和隐私问题，并遵守相关。
牛X，这样的开源AI图像生成工具，简直随心所欲了！涂涂抹抹就能实现你的创意！
文章概要：
1 文章介绍了一款开源AI互动式图像编辑工具MagicQuill用户友好界面AI支持的智能建议、精准的本地编辑、多种魔法铅笔工具和便捷画布工具等核心功能。
2. 文章详细介绍了MagicQuill的部署及使用方法，本地/服务器部署和使用步骤演示。
3. 文章最后总结了MagicQuill的优点，并提供了在线体验地址和GitHub项目地址。
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2. 文章详细介绍了MagicQuill的部署及使用方法，本地/服务器部署和使用步骤演示。
3. 文章最后总结了MagicQuill的优点，并提供了在线体验地址和GitHub项目地址。
GPT的8大平替，免费的AI真香啊！
文章概要：
1. 文章推荐了8款国内优秀的免费AI工具，包括Kimi包、天工AI、文心一言、智谱清言、讯飞星火、通义千问和腾讯。这些工具在文本处理、交互、数据分析、视频编辑等多个领域表现出色，用户可根据实际需求和使用场景进行挑选。br> 2. 文章详细介绍了款工具的特点和应用场景，例如Kimi擅长处理超长文本可用于学术研究等领域；豆包以日常聊天和写作辅助为主，适用于日常聊天等领域。
3. 文章强调了在数字化浪潮下，人工智能技术的重要性和广泛应用。
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3. 文章强调了在数字化浪潮下，人工智能技术的重要性和广泛应用。
AI创作真的可以替代艺术家吗？
文章概要：
1. AI艺术创作的出现，代表的不仅是技术上的突破，更是对艺术边界的重新定义。AI艺术的核心特质是算法驱动，这让艺术从以“手工”核心的模式扩展为“计算力”为主导的新模式。
2. 艺术市场一直以来被认为是最强调“人性化”的经济领域。艺术品的价值往往不仅取决于视觉或听觉的表现力，还与创作者的经历、文化背景和情感表达密切相关。然而，AI艺术正以其独特的方式进入甚至融入这个领域。
3. 人类的独立意识赐予了人类可以站在批判的至高点，赋予了人类表达的能力。所以当我们要讨论AI艺术替代人类艺术家这个问题，问题在于AI是否产生自我意识是不是可以自己对某些事情产生独特的观点。
4. AI艺术是否会取代人类艺术家？我认为答案或许并不在“是”或“否”之间，或许这个问题的出现本身就代表着我们对它的不了解，以及基于一些影视作品而产生的对未来的。
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2. 艺术市场一直以来被认为是最强调“人性化”的经济领域。艺术品的价值往往不仅取决于视觉或听觉的表现力，还与创作者的经历、文化背景和情感表达密切相关。然而，AI艺术正以其独特的方式进入甚至融入这个领域。
3. 人类的独立意识赐予了人类可以站在批判的至高点，赋予了人类表达的能力。所以当我们要讨论AI艺术替代人类艺术家这个问题，问题在于AI是否产生自我意识是不是可以自己对某些事情产生独特的观点。
4. AI艺术是否会取代人类艺术家？我认为答案或许并不在“是”或“否”之间，或许这个问题的出现本身就代表着我们对它的不了解，以及基于一些影视作品而产生的对未来的。
别再手动编排工作流了，AI做的比你更好！
文章概要：
1. AI+Workflow存在挑战，MetaGPT推出AFLOW工具，可自主构建和提升工作流程
2.LOW能实现工作流的自动优化，利用MCTS的四个核心步骤不断迭代
3. AFLOW优化工作流的过程分为菜谱选择、创新烹饪品鉴评价和经验总结阶段
. AFLOW在性能、成本和效率方面具有优势，但在处理创意工作流时仍存在问题
5. Agent项目实战直播训练营课程旨在帮助学员掌握Agent的设计与优化
6. 训练营课程内容包括AI Agent技术原理、应用开发实战企业级案例实战
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2.LOW能实现工作流的自动优化，利用MCTS的四个核心步骤不断迭代
3. AFLOW优化工作流的过程分为菜谱选择、创新烹饪品鉴评价和经验总结阶段
. AFLOW在性能、成本和效率方面具有优势，但在处理创意工作流时仍存在问题
5. Agent项目实战直播训练营课程旨在帮助学员掌握Agent的设计与优化
6. 训练营课程内容包括AI Agent技术原理、应用开发实战企业级案例实战
AI与能源行业的融合（1）：历史、现状与未来
文章概要：
1 人工智能在不同领域的卓越表现，如1994Chinook在跳棋比赛中与Tinsley战平，1997年Deep Blue击败卡斯帕罗夫的国际象棋比赛，以及2017Go战胜Ke Jie。
2. 现代AI的许多核心技术早已存在数十年，并且逐渐成为许多行业的变革力量，行业也不例外。
3. AI在能源行业首次应用可以追溯20世纪70年代，当时的初步尝试主要集中在专家系统上。
4. 这一时期的一个显著案例是由施伦贝谢（Schlumberger）与麻省理工学院合作开发的 Dipmeter Advisor。
5. 另一个重要的发展是AI在电力系统负荷预测中的应用。
6. 1970年代中期，Paul Werbos 引入了反向传播算法（backpropagation），了多层人工神经网络（ANNs）的实际训练。<>7. 这一时期的一个里程碑是将人工（ANNs）用于油藏特征描述和生产预测。
8. 2010年代标志着能源行业AI发展的阶段，得益于数据收集和存储技术的快速增长。
9. 如今，AI已成为能源行业提高效率和碳排放的核心技术。
10 AI在可再生能源发电预测中的应用展现出显著潜力。
1. 智能中的AI系统可以响应需求波动、高效分配电力，甚至支持激励消费者在高峰期减少用电的需求响应项目。>12. AI在能源行业发展历史是技术与强大数据及先进计算能力结合展现的变革潜力的见证。
13. 未来，AI能源领域的应用可能包括先进的自动化、更广泛的预测分析，以及在可再生能源整合与环境可持续性中的更大作用。
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2. 现代AI的许多核心技术早已存在数十年，并且逐渐成为许多行业的变革力量，行业也不例外。
3. AI在能源行业首次应用可以追溯20世纪70年代，当时的初步尝试主要集中在专家系统上。
4. 这一时期的一个显著案例是由施伦贝谢（Schlumberger）与麻省理工学院合作开发的 Dipmeter Advisor。
5. 另一个重要的发展是AI在电力系统负荷预测中的应用。
6. 1970年代中期，Paul Werbos 引入了反向传播算法（backpropagation），了多层人工神经网络（ANNs）的实际训练。<>7. 这一时期的一个里程碑是将人工（ANNs）用于油藏特征描述和生产预测。
8. 2010年代标志着能源行业AI发展的阶段，得益于数据收集和存储技术的快速增长。
9. 如今，AI已成为能源行业提高效率和碳排放的核心技术。
10 AI在可再生能源发电预测中的应用展现出显著潜力。
1. 智能中的AI系统可以响应需求波动、高效分配电力，甚至支持激励消费者在高峰期减少用电的需求响应项目。>12. AI在能源行业发展历史是技术与强大数据及先进计算能力结合展现的变革潜力的见证。
13. 未来，AI能源领域的应用可能包括先进的自动化、更广泛的预测分析，以及在可再生能源整合与环境可持续性中的更大作用。
阿里巴巴全球数学竞赛的AI冠军，年仅17岁，写出了神级prompt！
文章概要：
1. 文章介绍了神级Prompt——Thinking，它能将我们在o1级别的链复制到AI的世界中，其思考逻辑更加细致，充满人性化。
2. 这个Prompt出自一位年仅17岁的高中生涂津豪之手，他还曾在全球数学竞赛的AI赛道中摘得桂冠。
3. 涂津豪向Claude如何优化Prompt，并采纳了Claude给出的，将这种更接近人类思维的框架融入到了Prompt中。
4. 涂津豪提出的想法让Claude 3.的思考过程可以像OpenAI那样展开或收起，更是锦上添花。
5. 文章认为，AI的发展不仅仅是的进步，思维的和放大。它让我们重新思考了人类智慧的本质，也让我们对未来充满无限的想象。
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2. 这个Prompt出自一位年仅17岁的高中生涂津豪之手，他还曾在全球数学竞赛的AI赛道中摘得桂冠。
3. 涂津豪向Claude如何优化Prompt，并采纳了Claude给出的，将这种更接近人类思维的框架融入到了Prompt中。
4. 涂津豪提出的想法让Claude 3.的思考过程可以像OpenAI那样展开或收起，更是锦上添花。
5. 文章认为，AI的发展不仅仅是的进步，思维的和放大。它让我们重新思考了人类智慧的本质，也让我们对未来充满无限的想象。
Data+AI━━数据智能新纪元：向量数据库驱动AI大模型创新
文章概要：
1 向量数据库在AI大模型的浪潮下崛起，成为关键基础设施，如腾讯云通过向量数据库优化QQ音乐推荐系统，人均听歌时长提升3.2%。
2. 向量市场规模增长迅速，预计202年中国市场规模将达82.56亿元，渗透率超过10%。
3. 向量数据库的技术创新与落地实践，如蚂蚁集团在智能风控中的创新应用、某三甲医院在医疗诊断领域的突破、某汽车制造商在智能制造领域的应用、某连锁超市在零售领域的应用等。
4. 向量数据库的未来趋势与产业机遇，如某国产芯片制造商推出专用向量处理器、Moderna在药物研发中的应用、某农业科技农业领域的应用、某游戏公司在游戏产业的应用、Pinecone完成7.5亿美元B轮融资、某制造业巨头在传统企业转型中的在云计算领域的应用某法律科技公司在垂直行业的应用特斯拉在汽车行业的应用、新一代隐私计算技术为向量数据库开辟新空间等。
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2. 向量市场规模增长迅速，预计202年中国市场规模将达82.56亿元，渗透率超过10%。
3. 向量数据库的技术创新与落地实践，如蚂蚁集团在智能风控中的创新应用、某三甲医院在医疗诊断领域的突破、某汽车制造商在智能制造领域的应用、某连锁超市在零售领域的应用等。
4. 向量数据库的未来趋势与产业机遇，如某国产芯片制造商推出专用向量处理器、Moderna在药物研发中的应用、某农业科技农业领域的应用、某游戏公司在游戏产业的应用、Pinecone完成7.5亿美元B轮融资、某制造业巨头在传统企业转型中的在云计算领域的应用某法律科技公司在垂直行业的应用特斯拉在汽车行业的应用、新一代隐私计算技术为向量数据库开辟新空间等。
AI蛋白设计领域，这7家公司值得关注！
文章概要：
1. 今年诺贝尔化学奖授予给三位在蛋白质结构预测和设计领域取得开创性成就的科学家，象征着科学界朝着利用人工智能(AI)进行蛋白质设计和药物创新的重大转变
2. 知名行业媒体STAT评选出了在人工智能蛋白质设计领域值得关注的7家公司，分别是Xaira Therapeutics、Nabla Bio、Absci、Profluent、BigHat Biosciences、Fable Therapeutics和Generate:Biomedicines
3. Xaira Therapeutics是一家综合性生物技术公司，致力于利用人工智能推动生命科学的进步，重新定义药物发现和开发的方式，并改变疾病治疗的方式
4. Nabla Bio正在开发一个集成的人工智能和湿实验室平台，旨在实现精确的药物设计和药物特性的高通量检测
5. Absci是一家人工智能驱动的药物发现和开发公司，专注于抗体领域
6. Profluent是一家成立于2022年的人工智能驱动的蛋白质设计公司，专注于利用深度生成式模型来开发新型功能性蛋白质
7. BigHat Biosciences成立于2019年，是一家专注于开发下一代抗体的生物技术公司，其研究覆盖了多特异性抗体、纳米抗体和抗体偶联药物
8. Fable Therapeutics成立于2022年，成立之初便收获了1000万美元种子资金，今年早些时候，该公司成功完成了4350万美元的A轮融资
9. Generate:Biomedicines成立于2018年，由Flagship Pioneer孵化，专注于开发机器学习驱动的生成式生物学平台，能够根据需要在广泛的生物模式中开发新药
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2. 知名行业媒体STAT评选出了在人工智能蛋白质设计领域值得关注的7家公司，分别是Xaira Therapeutics、Nabla Bio、Absci、Profluent、BigHat Biosciences、Fable Therapeutics和Generate:Biomedicines
3. Xaira Therapeutics是一家综合性生物技术公司，致力于利用人工智能推动生命科学的进步，重新定义药物发现和开发的方式，并改变疾病治疗的方式
4. Nabla Bio正在开发一个集成的人工智能和湿实验室平台，旨在实现精确的药物设计和药物特性的高通量检测
5. Absci是一家人工智能驱动的药物发现和开发公司，专注于抗体领域
6. Profluent是一家成立于2022年的人工智能驱动的蛋白质设计公司，专注于利用深度生成式模型来开发新型功能性蛋白质
7. BigHat Biosciences成立于2019年，是一家专注于开发下一代抗体的生物技术公司，其研究覆盖了多特异性抗体、纳米抗体和抗体偶联药物
8. Fable Therapeutics成立于2022年，成立之初便收获了1000万美元种子资金，今年早些时候，该公司成功完成了4350万美元的A轮融资
9. Generate:Biomedicines成立于2018年，由Flagship Pioneer孵化，专注于开发机器学习驱动的生成式生物学平台，能够根据需要在广泛的生物模式中开发新药
AI应用（AI眼镜、AIPC、AI视频等）
文章概要：
1. AI应用包括硬件和软件的应用，如AI眼镜、AIPC、AI视频
2.软件应用场景包括视频、文本生成、音频生成图像生成、电商、办公、教育、游戏等>3. 文本生成概念股有中文在线、汉仪股份、神州泰岳等
4. 音频生成概念股有昆仑万维金轮、创维数字等
5. 图像生成概念股有视觉中国、光标、富春股份等
6. 电商概念股有值得买、天地在线、焦点科技等
7. 办公概念股有金山办公、福昕软件、万兴科技等
8. 游戏概念股有盛天网络、汤姆猫、姚记科技
9 教育有科大讯飞、斗神德教育等
10. AI硬件包括手机、PC、眼镜等
11. AI PC概念股有亿道信息、生益科技、闻泰科技>12. AI眼镜概念股有博士眼镜、水晶光电、歌尔股份
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2.软件应用场景包括视频、文本生成、音频生成图像生成、电商、办公、教育、游戏等>3. 文本生成概念股有中文在线、汉仪股份、神州泰岳等
4. 音频生成概念股有昆仑万维金轮、创维数字等
5. 图像生成概念股有视觉中国、光标、富春股份等
6. 电商概念股有值得买、天地在线、焦点科技等
7. 办公概念股有金山办公、福昕软件、万兴科技等
8. 游戏概念股有盛天网络、汤姆猫、姚记科技
9 教育有科大讯飞、斗神德教育等
10. AI硬件包括手机、PC、眼镜等
11. AI PC概念股有亿道信息、生益科技、闻泰科技>12. AI眼镜概念股有博士眼镜、水晶光电、歌尔股份
从观望到希望：行行 AI 李明顺眼中的中国 SaaS 与 AI 革命
文章概要：
1. 中国SaaS行业正经历从虚高估值到回归理性的转变，当SaaS遇到AI或许是一个非常好的机会。
2. 战略思想转变：回归基本面，注重可持续增长、毛利以及核心价值等方面。企业回归踏实干活的状态对行业发展具有积极的影响。
3. 融资情况：整体融资难，一些头部项目引起了投资者的关注。
4. 行业新关键词：出海成趋势，AI赋能。
5. 大模型公司格局变化：创业公司出局，平台公司主导。
6. AI究竟如何去改变一个行业：真正蕴含机遇之处在于利用AI创造出行业新物种。
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2. 战略思想转变：回归基本面，注重可持续增长、毛利以及核心价值等方面。企业回归踏实干活的状态对行业发展具有积极的影响。
3. 融资情况：整体融资难，一些头部项目引起了投资者的关注。
4. 行业新关键词：出海成趋势，AI赋能。
5. 大模型公司格局变化：创业公司出局，平台公司主导。
6. AI究竟如何去改变一个行业：真正蕴含机遇之处在于利用AI创造出行业新物种。
Z Product｜红杉下注，AI时代新交互界面？谷歌地图元老打造AI助手Cove，种子轮获600万美元
文章概要：
1. 在大语言模型掀起AI革命浪潮的今天，我们仍处于AI的'命令行时代'，传统的线性对话模式难以满足人类复杂的思维需求和协作场景。Cove通过创新的无限画布界面和智能卡片系统，将AI从简单的对话助手提升为真正的思维伙伴，用户可以在可视化的工作空间中与AI共同探索想法、规划项目，实现更自然的人机协作。
2. Cove代表了AI交互范式的重大创新，通过将传统LLM能力与协作工具的优势相融合，成功打造了一个革命性的可视化AI协作空间。其核心理念在于：AI助手不应仅仅是一个简单的对话工具，而应该成为持续性的思维伙伴，与用户共同经历项目的演变与迭代过程。
3. Cove是一群从无到有的产品开发者，擅长将复杂技术以简洁的方式呈现。红杉资本的投资人Jess Lee认为，他们的履历表明，如果AI存在用户界面的问题，他们就是最佳解决团队。
4. Cove近日宣布完成融资额为600万美元的种子轮融资，投资人包括红杉资本、知名投资人Elad Gil、Homebrew 等。红杉资本本轮融资的领投人Jess Lee也曾是Cove在谷歌地图的联合创始人之一。Lee在Google Maps的早期作为产品经理与Stephen、Andy和Mike共事，亲眼见证了他们将前沿技术转化为易用、美观的消费产品的能力。
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2. Cove代表了AI交互范式的重大创新，通过将传统LLM能力与协作工具的优势相融合，成功打造了一个革命性的可视化AI协作空间。其核心理念在于：AI助手不应仅仅是一个简单的对话工具，而应该成为持续性的思维伙伴，与用户共同经历项目的演变与迭代过程。
3. Cove是一群从无到有的产品开发者，擅长将复杂技术以简洁的方式呈现。红杉资本的投资人Jess Lee认为，他们的履历表明，如果AI存在用户界面的问题，他们就是最佳解决团队。
4. Cove近日宣布完成融资额为600万美元的种子轮融资，投资人包括红杉资本、知名投资人Elad Gil、Homebrew 等。红杉资本本轮融资的领投人Jess Lee也曾是Cove在谷歌地图的联合创始人之一。Lee在Google Maps的早期作为产品经理与Stephen、Andy和Mike共事，亲眼见证了他们将前沿技术转化为易用、美观的消费产品的能力。
AI入门零基础自学教程视频：轻松掌握每一课
文章概要：
1. 学习AI可以从兴趣出发，适合自己的视频，包括讲解通俗、知识结构清晰、性强的视频。
2 从零开始学可以从选择入门课程、搭建学习环境、简单项目入手、加入学习社区持续学习等方面入手。
3. 订阅AI相关的资讯参加讲座和研讨会、实践出真知，这些都是学习AI的好方法。
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2 从零开始学可以从选择入门课程、搭建学习环境、简单项目入手、加入学习社区持续学习等方面入手。
3. 订阅AI相关的资讯参加讲座和研讨会、实践出真知，这些都是学习AI的好方法。
智能AI入门课：让你的学习更轻松
文章概要：
1. 介绍了AI学习助手的神奇之处，它能在学习中提供解释、生成专项练习并重新讲解听不懂的内容。
2. AI学习助手通过数据分析和机器学习算法实现功能，能找出规律和并给出个性化建议。
3通过AI助手很快理解了二次函数的难题，说明AI助手能根据学习习惯和薄弱点量身定制学习计划。
4. 科技的发展带来不同的声音和情感，有人担心AI会让人变懒，失去独立思考能力，也有人认为是好帮手。
5. 未来的教育模式中，AI和传统教育相辅相成，老师依然是教育的核心能助力教学更高效。
6. AI的边界在于无法替代面对面的情感交流和价值观培养，带来的不仅是效率和便捷，还有更多可能性。
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2. AI学习助手通过数据分析和机器学习算法实现功能，能找出规律和并给出个性化建议。
3通过AI助手很快理解了二次函数的难题，说明AI助手能根据学习习惯和薄弱点量身定制学习计划。
4. 科技的发展带来不同的声音和情感，有人担心AI会让人变懒，失去独立思考能力，也有人认为是好帮手。
5. 未来的教育模式中，AI和传统教育相辅相成，老师依然是教育的核心能助力教学更高效。
6. AI的边界在于无法替代面对面的情感交流和价值观培养，带来的不仅是效率和便捷，还有更多可能性。
使用 FastAPI、Groq 和 Replicate 的 AI 图像生成器和故事生成应用程序
文章概要：
1. 项目介绍：AI图像生成器和故事创作工具是一个网络应用程序，利用先进的AI技术为用户提供一个基于音频提示生成图像和故事的互动平台。
2. 主要特点：音频录制和转录、图像生成、图像下载、故事生成、用户友好的界面。
3. 使用的技术：后端使用FastAPI、Groq、Replicate.ai、SpeechRecognition，前端使用HTML（DaisyUI和Tailwind CSS）和JavaScript，图像处理使用Pillow，异步操作使用aiohttp和aiofiles。
4. 代码库详细说明：前端使用单个HTML页面（index.html），采用响应式设计，使用DaisyUITailwind。页面包含音频录制、转录、提示生成、图像生成和故事生成的部分。JavaScript文件（script.js）处理用户交互并与后端API通信。后端使用FastAPI创建一个具有多个端点的Web服务器。
5. 主要功能：音频录制和转录、文本到图像的提示生成、根据提示生成图像、根据图像生成故事、图像下载和保存。
6. 外部API：Groq用于文本生成（调整后的提示和故事），Replicate AI用于图像生成。
7. 需要安装的必要包：fastapi、uvicorn、jinja2、python-multipart、pydantic、python-dotenv、groq、replicate、SpeechRecognition、pydub、aiohttp、aiofiles、Pillow。
8. 执行说明：设置环境变量，在根目录创建一个.env文件，内容如下：GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here，REPLICATE_API_TOKEN=your_replicate_api_token_here。用您的实际API密钥替换占位符值。确保您已准备好所有必要的文件：app/main.py、app/config.py、app/utils.py、templates/index.html、static/css/styles.css、static/js/script.js。运行FastAPI服务器：导航到包含app/main.py的目录并运行：uvicorn app.main:app - reload。访问应用程序：打开浏览器并转到http://127.0.0.1:8000。使用应用程序：点击“开始录音”并说出您的提示。完成后点击“停止录音”。音频将自动转录。点击“生成图像提示”以创建详细提示。点击“生成图像”以根据提示创建图像。使用“下载图像”按钮保存生成的图像。点击“生成故事”以根据生成的图像创建故事。
9. 注意：确保您有良好的互联网连接，因为该应用程序依赖外部API提供各种功能。该应用程序展示了各种AI技术的复杂集成，包括语音识别、语言模型和图像生成，所有这些都封装在用户友好的Web界面中。
阅读原文
2. 主要特点：音频录制和转录、图像生成、图像下载、故事生成、用户友好的界面。
3. 使用的技术：后端使用FastAPI、Groq、Replicate.ai、SpeechRecognition，前端使用HTML（DaisyUI和Tailwind CSS）和JavaScript，图像处理使用Pillow，异步操作使用aiohttp和aiofiles。
4. 代码库详细说明：前端使用单个HTML页面（index.html），采用响应式设计，使用DaisyUITailwind。页面包含音频录制、转录、提示生成、图像生成和故事生成的部分。JavaScript文件（script.js）处理用户交互并与后端API通信。后端使用FastAPI创建一个具有多个端点的Web服务器。
5. 主要功能：音频录制和转录、文本到图像的提示生成、根据提示生成图像、根据图像生成故事、图像下载和保存。
6. 外部API：Groq用于文本生成（调整后的提示和故事），Replicate AI用于图像生成。
7. 需要安装的必要包：fastapi、uvicorn、jinja2、python-multipart、pydantic、python-dotenv、groq、replicate、SpeechRecognition、pydub、aiohttp、aiofiles、Pillow。
8. 执行说明：设置环境变量，在根目录创建一个.env文件，内容如下：GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here，REPLICATE_API_TOKEN=your_replicate_api_token_here。用您的实际API密钥替换占位符值。确保您已准备好所有必要的文件：app/main.py、app/config.py、app/utils.py、templates/index.html、static/css/styles.css、static/js/script.js。运行FastAPI服务器：导航到包含app/main.py的目录并运行：uvicorn app.main:app - reload。访问应用程序：打开浏览器并转到http://127.0.0.1:8000。使用应用程序：点击“开始录音”并说出您的提示。完成后点击“停止录音”。音频将自动转录。点击“生成图像提示”以创建详细提示。点击“生成图像”以根据提示创建图像。使用“下载图像”按钮保存生成的图像。点击“生成故事”以根据生成的图像创建故事。
9. 注意：确保您有良好的互联网连接，因为该应用程序依赖外部API提供各种功能。该应用程序展示了各种AI技术的复杂集成，包括语音识别、语言模型和图像生成，所有这些都封装在用户友好的Web界面中。
分享8款AI写作神器：我每天都在用！
文章概要：
1. AI写作是利用人工智能辅助生成文字的技术，目标是写出流畅、自然与写作无差别的文本。
2. 介绍了8AI写作神器包括ChatGPT、Claudeimi chat、智谱清言讯飞听见、火山写作、秘塔和橙篇。
3. 提醒大家不要纠结工具，找到一个先用起来，实践是检验知行合一的唯一方法。
阅读原文
2. 介绍了8AI写作神器包括ChatGPT、Claudeimi chat、智谱清言讯飞听见、火山写作、秘塔和橙篇。
3. 提醒大家不要纠结工具，找到一个先用起来，实践是检验知行合一的唯一方法。
AI模型可以在CTA上检测和分割脑动脉瘤
文章概要：
1. 深度学习算法在医学影像分析中的应用广泛，一种深度学习算法可在CTA检查中检测和分割脑动脉瘤。
2. 脑动脉瘤脑血管壁局部扩张，导致血管破裂危及生命，CTA是常用初步检查手段。
3. 上海第六人民研究团队利用头颈部CTA数据开发深度学习算法，在回顾性分析中表现出色。
4. 该算法能在约1.7分钟内血管重建、分割和脑动脉瘤检测，内部数据集指标高于传统方法。
5. 外部数据集检测灵敏度85.7%，AUC为0.93，不同疾病流行率和扫描仪制造商图像上表现一致。
6. 深度学习模型性能优秀但需前瞻性研究验证未来或成为临床医生重要辅助工具。
7. 早期发现动脉瘤可促进主动治疗降低风险，监测或手术干预决定涉及多方面因素。
8. 深度学习技术脑动脉瘤检测和分割方面有潜力，为早期发现和治疗决策提供支持。
阅读原文
2. 脑动脉瘤脑血管壁局部扩张，导致血管破裂危及生命，CTA是常用初步检查手段。
3. 上海第六人民研究团队利用头颈部CTA数据开发深度学习算法，在回顾性分析中表现出色。
4. 该算法能在约1.7分钟内血管重建、分割和脑动脉瘤检测，内部数据集指标高于传统方法。
5. 外部数据集检测灵敏度85.7%，AUC为0.93，不同疾病流行率和扫描仪制造商图像上表现一致。
6. 深度学习模型性能优秀但需前瞻性研究验证未来或成为临床医生重要辅助工具。
7. 早期发现动脉瘤可促进主动治疗降低风险，监测或手术干预决定涉及多方面因素。
8. 深度学习技术脑动脉瘤检测和分割方面有潜力，为早期发现和治疗决策提供支持。
企业如何成功落地AI？看这5大关键岗位的协作秘诀
文章概要：
1 数据收集与用户行为分析阶段，数据科学家、领域专家、产品经理、用户体验（UE）专家等角色需紧密协作，以建立准确的数据基础。
2 数据处理与训练阶段，大数据工程师和AI专家对数据进行清洗、转换和特征工程，使数据适合AI模型训练。
3. 模型优化与效果验证，、/UE设计师、数字孪生工程师等角色共同优化模型，使其在实际业务中有稳定、准确的表现。
4. 成果可视化与可用性评估，产品经理、领域专家、UI/UE设计师等角色将复杂的AI成果转化为具体、可操作的业务洞察。
5. 循环反馈与持续阶段，各角色在闭环循环中协作，不断改进模型和数据收集策略。
阅读原文
2 数据处理与训练阶段，大数据工程师和AI专家对数据进行清洗、转换和特征工程，使数据适合AI模型训练。
3. 模型优化与效果验证，、/UE设计师、数字孪生工程师等角色共同优化模型，使其在实际业务中有稳定、准确的表现。
4. 成果可视化与可用性评估，产品经理、领域专家、UI/UE设计师等角色将复杂的AI成果转化为具体、可操作的业务洞察。
5. 循环反馈与持续阶段，各角色在闭环循环中协作，不断改进模型和数据收集策略。
AI Weekly『11月11-17日』：Kimi发布新一代数学推理模型，腾讯推出AI工作台ima！
文章概要：
1. 月之暗面发布k0-math数学推理模型，对标OpenAI o1模型
2. 腾讯推出AI智能工作台ima，打通微信公众号生态
3. 阿里开源Qwen2.5-Coder系列模型，代码媲美GPT-4o
4. X平台测试免费开放AI聊天机器人Grok
5. 谷歌推出教育专用AI工具“Learn About”
6. 谷歌推出iOS版Gemini应用，集成灵动岛并支持AI语音聊天
7. OpenAI面向Windows用户发布桌面版ChatGPT应用
8. OpenAI下一代模型Orion进展放缓，探索新策略应对挑战
阅读原文
2. 腾讯推出AI智能工作台ima，打通微信公众号生态
3. 阿里开源Qwen2.5-Coder系列模型，代码媲美GPT-4o
4. X平台测试免费开放AI聊天机器人Grok
5. 谷歌推出教育专用AI工具“Learn About”
6. 谷歌推出iOS版Gemini应用，集成灵动岛并支持AI语音聊天
7. OpenAI面向Windows用户发布桌面版ChatGPT应用
8. OpenAI下一代模型Orion进展放缓，探索新策略应对挑战
【国际动态】社交平台 X 正测试向用户免费开放 AI 聊天机器人 Grok
文章概要：
1. 马斯克旗下社交平台 正准备将 AI 聊天机器人 Grok 免费开放给更多用户。
2. 部分地区的用户已能免费使用 GrokX 目前正在新西兰测试为免费用户提供 Grok。
. Grok使用存在一定限制：Grok-2每天限查询 10 次，Grok-2 模型每天限查询 20 次，图像分析每天查询 3 次，用户账户需 7 天并手机号才能使用免费版 Grokbr>4. xAI 于 8推出具备图像生成能力的 Grok2 模型，并于为其添加了图像理解功能，这些功能在此之前仅限于 X 的付费用户使用。br>5 通过免费开放 Grok，xAI 可能扩大用户基础，加快产品反馈循环，以更好地与市场上其他 AI 模型竞争。
6. xAI 上月正在洽谈以 400 亿美元估值融资数十亿美元。
阅读原文
2. 部分地区的用户已能免费使用 GrokX 目前正在新西兰测试为免费用户提供 Grok。
. Grok使用存在一定限制：Grok-2每天限查询 10 次，Grok-2 模型每天限查询 20 次，图像分析每天查询 3 次，用户账户需 7 天并手机号才能使用免费版 Grokbr>4. xAI 于 8推出具备图像生成能力的 Grok2 模型，并于为其添加了图像理解功能，这些功能在此之前仅限于 X 的付费用户使用。br>5 通过免费开放 Grok，xAI 可能扩大用户基础，加快产品反馈循环，以更好地与市场上其他 AI 模型竞争。
6. xAI 上月正在洽谈以 400 亿美元估值融资数十亿美元。
AI 应用的下一个爆点，百度选择了智能体
文章概要：
1. AI应用正吸引着无数人的目光，李彦宏了智能体为未来的方向。
2. 从超级应用到“超级能干”的，实际问题的高效解决，选择合适的。
3. 智能体是未来的发展方向，它蕴含着无限的潜力。
4. 在这个充满机遇的时代，也存在着一些隐忧，用户担心被AI取代。
5. AI更多的是辅助我们的工作，而不是替代。
6. AI智能体工程师证书由工信部认证，具有较高的含金量。
7. 证书用途广泛，可提升就业竞争力、职业发展、认可和抵税优势。
8. AI智能体作为人工智能领域的重要组成部分，其重要凸显。
9. 如需报名《AI智能体工程师》考证可添加冰洋微信，微信号：3831169 ，1580元优惠价+超级赠品福利包。
阅读原文
2. 从超级应用到“超级能干”的，实际问题的高效解决，选择合适的。
3. 智能体是未来的发展方向，它蕴含着无限的潜力。
4. 在这个充满机遇的时代，也存在着一些隐忧，用户担心被AI取代。
5. AI更多的是辅助我们的工作，而不是替代。
6. AI智能体工程师证书由工信部认证，具有较高的含金量。
7. 证书用途广泛，可提升就业竞争力、职业发展、认可和抵税优势。
8. AI智能体作为人工智能领域的重要组成部分，其重要凸显。
9. 如需报名《AI智能体工程师》考证可添加冰洋微信，微信号：3831169 ，1580元优惠价+超级赠品福利包。
人工智能ai复原教程重现精彩瞬间
文章概要：
1. AI复原技术人工智能算法，把老旧或模糊视频处理更加，甚至可以颜色和细节> 2 Midjourney是一个AI处理图像的专门用来将、破损照片进行修复> 3. Diffusion可以通过AI把黑白照片彩色
4. ChatGPT可以给复原的照片和视频，附上一段有情感有温度的文字叙述，这些瞬间更加生动
5. AI复原技术可以用在个人怀旧上，还有很多实用的应用场景，比如历史研究、博物馆展示、家族记忆维护等
阅读原文
4. ChatGPT可以给复原的照片和视频，附上一段有情感有温度的文字叙述，这些瞬间更加生动
5. AI复原技术可以用在个人怀旧上，还有很多实用的应用场景，比如历史研究、博物馆展示、家族记忆维护等
腾讯AI智能工作台ima：开启智能办公新时代
文章概要：
1. 腾讯推出AI智能工作台ima，了信息搜索、文本处理和编辑功能，标志着AI技术在办公领域的应用迈出了重要的一步。
2. 腾讯ima通过接入微信公众号文章生态，为用户了一个便捷的检索渠道。
3. 腾讯的学习能力能够边搜索边学习，处理本地文献和行业经验总结内容并生成脑图。
4 腾讯ima还是一个高效的编辑工具可以将搜索结果和解读资料转化为笔记，并直接在ima上进行编辑。
5. 腾讯在AI领域的其他应用案例包括腾讯云小微、腾讯AI Lab和腾讯优图。
6.技术在办公领域应用前景广阔，改变未来办公方式的趋势包括智能文档处理、智能会议记录、智能项目管理和智能客户关系管理。
阅读原文
2. 腾讯ima通过接入微信公众号文章生态，为用户了一个便捷的检索渠道。
3. 腾讯的学习能力能够边搜索边学习，处理本地文献和行业经验总结内容并生成脑图。
4 腾讯ima还是一个高效的编辑工具可以将搜索结果和解读资料转化为笔记，并直接在ima上进行编辑。
5. 腾讯在AI领域的其他应用案例包括腾讯云小微、腾讯AI Lab和腾讯优图。
6.技术在办公领域应用前景广阔，改变未来办公方式的趋势包括智能文档处理、智能会议记录、智能项目管理和智能客户关系管理。
论文写作的得力助手：2024年最强大的几款AI写作工具
文章概要：
1. 介绍2024年最强大的几款AI写作，如宙语Cosmos AI写作工具、智能助手App等
2. 阐述AI在论文写作中的应用，包括自动摘要工具、语法检查工具、管理工具等
3. 强调规范使用AI，维护学术诚信的重要性，中国科学院发布了八条诚信提醒
4. 推荐参加相关高级研修班
阅读原文
2. 阐述AI在论文写作中的应用，包括自动摘要工具、语法检查工具、管理工具等
3. 强调规范使用AI，维护学术诚信的重要性，中国科学院发布了八条诚信提醒
4. 推荐参加相关高级研修班
AI人工智能赋能高等教育教学：开启未来教育新篇章
文章概要：
1. AI技术的引入为高等教育带来了革命性的变革，本文将探讨AI如何为高等教育翼，开启未来教育新篇章>2. AI技术的应用场景包括、教学内容制作、互动问答等，有助于实现大规模的个性化学习
3. AI助教作为一种新兴的教育工具，已经在高校得到了广泛应用
4.时代，高等教育的模式正在发生深刻变革，教师需要学会利用AI工具，使教学符合时代发展和学生需求
5. 学生则应充分利用AI辅助学习，遵循原则，以提高效果
. AI人工智能技术的，为高等教育带来了前所未有的机遇，我们期待着AI技术与高等教育的深度融合，为培养更多优秀人才，推动我国教育事业发展力量
阅读原文
3. AI助教作为一种新兴的教育工具，已经在高校得到了广泛应用
4.时代，高等教育的模式正在发生深刻变革，教师需要学会利用AI工具，使教学符合时代发展和学生需求
5. 学生则应充分利用AI辅助学习，遵循原则，以提高效果
. AI人工智能技术的，为高等教育带来了前所未有的机遇，我们期待着AI技术与高等教育的深度融合，为培养更多优秀人才，推动我国教育事业发展力量
震惊！昆仑万维的天工 AI 高级搜索功能，竟引发如此“风暴”！
文章概要：
1. 2024年11月5日，昆仑万维发布天工AI高级搜索功能，引起市场关注。
2. 该功能具有强大的多层次分析推理能力，在金融投资专业搜索和科研学术领域表现出色。
3. 天工AI高级搜索功能的发布，引起了市场的高度关注，科技行业内的专家们纷纷对其进行研究和分析。
4. 投资者们也对昆仑万维的这一举措表现出了浓厚的兴趣，一些投资者认为，天工AI高级搜索功能的推出，将为昆仑万维新的业务增长点。
5. 与此同时，普通用户也对天工AI高级搜索功能充满了期待。
6. 天工AI高级搜索功能的推出也面临着一些挑战，如数据隐私和安全问题、人工智能技术的准确性和可靠性等。
7. 尽管面临着挑战，但天工AI高级搜索功能的推出也为昆仑万维带来了巨大的机遇。
8. 总之，昆仑万维天工AI高级搜索功能发布，引发了科技领域的一场“风暴”。
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2. 该功能具有强大的多层次分析推理能力，在金融投资专业搜索和科研学术领域表现出色。
3. 天工AI高级搜索功能的发布，引起了市场的高度关注，科技行业内的专家们纷纷对其进行研究和分析。
4. 投资者们也对昆仑万维的这一举措表现出了浓厚的兴趣，一些投资者认为，天工AI高级搜索功能的推出，将为昆仑万维新的业务增长点。
5. 与此同时，普通用户也对天工AI高级搜索功能充满了期待。
6. 天工AI高级搜索功能的推出也面临着一些挑战，如数据隐私和安全问题、人工智能技术的准确性和可靠性等。
7. 尽管面临着挑战，但天工AI高级搜索功能的推出也为昆仑万维带来了巨大的机遇。
8. 总之，昆仑万维天工AI高级搜索功能发布，引发了科技领域的一场“风暴”。
全球瞩目丨阿里海外推出首个 B2B 领域的 AI 搜索引擎，开启跨境贸易新征程
文章概要：
1 224年11月12日，阿里在海外推出对话式AI搜索引擎Accio，这是全球首个B2B领域的AI搜索引擎，旨在打破传统跨境贸易的瓶颈。
2. Accio的独特优势包括智能搜索、精准匹配、多语言支持、全球覆盖、商品百科、信息全面等。
3. Accio对跨境贸易的影响包括降低贸易门槛、促进中小企业发展、重塑贸易体验、提升行业竞争力、推动贸易数字化、加速行业变革等。
4. 尽管Accio目前已经取得了显著的成果，但它仍然处于不断发展和完善的。
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2. Accio的独特优势包括智能搜索、精准匹配、多语言支持、全球覆盖、商品百科、信息全面等。
3. Accio对跨境贸易的影响包括降低贸易门槛、促进中小企业发展、重塑贸易体验、提升行业竞争力、推动贸易数字化、加速行业变革等。
4. 尽管Accio目前已经取得了显著的成果，但它仍然处于不断发展和完善的。
AI 写作：是写作助手，还是创意伙伴？——探讨 AI 写作的奇妙之旅
文章概要：
1. AI写作，灵感的催化剂
2. AI写作，结构的搭建师
3. AI写作，文字的美容师
4. AI的常见问题及解答
阅读原文
2. AI写作，结构的搭建师
3. AI写作，文字的美容师
4. AI的常见问题及解答
AI 绘画软件大揭秘：小白轻松上手的得力工具究竟有哪些？
文章概要：
1. 一键 AI 绘画是一款实用工具，操作简单，能根据用户描述生成 AI 图片，内置多种画风。
2. Vega AI 是国内优秀的 AI 绘画工具，拥有中文界面，支持多种模式，可训练生成属于自己的 Lora。
3. 无界 AI 宗旨是“人人都是艺术家”，注册即用，轻松创作，10 秒出图，其【咒语生成器】是亮点。
4. 6pen Art 是一款基于人工智能技术的工具，风格偏向天马行空，推崇用户创作一些看似不可能的画作。
5. 触站 AI 提供了多种绘画风格，还能调节细节等级，提供了线稿上色、画面调整、深度分割和动作识别等模式。 7. MewXAI 是微信中一款出色的 AI 绘画小程序，使用起来非常方便，操作也很简单。
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2. Vega AI 是国内优秀的 AI 绘画工具，拥有中文界面，支持多种模式，可训练生成属于自己的 Lora。
3. 无界 AI 宗旨是“人人都是艺术家”，注册即用，轻松创作，10 秒出图，其【咒语生成器】是亮点。
4. 6pen Art 是一款基于人工智能技术的工具，风格偏向天马行空，推崇用户创作一些看似不可能的画作。
5. 触站 AI 提供了多种绘画风格，还能调节细节等级，提供了线稿上色、画面调整、深度分割和动作识别等模式。
如何看AI应用？
文章概要：
1. 美股软件涨幅超硬件，基本面不佳但出现很强的阿尔法
. 应用的催化剂很多，OpenAI进入微妙阶段，需要更多产品pipeline。
3. 模型到了为主的阶段，应用领先会决定模型的领先。
. 长期视角下，应用投资应关注替代人力的活动、传统公司的AI化、手机/移动互联网、自动驾驶、企业服务领域。
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. 应用的催化剂很多，OpenAI进入微妙阶段，需要更多产品pipeline。
3. 模型到了为主的阶段，应用领先会决定模型的领先。
. 长期视角下，应用投资应关注替代人力的活动、传统公司的AI化、手机/移动互联网、自动驾驶、企业服务领域。
PMF，AI产品的梦魇
文章概要：
1. PMF 即产品 - 市场匹配，是衡量产品和市场之间契合程度的一个关键概念，指的是产品的价值主张功能、体验等诸多方面与目标市场的需求、期望、偏好等精准匹配的状态
2. PMF 的阶段划分包括问题 - 解决方案匹配、产品 - 渠道匹配、产品 - 市场匹配
3. 判断 PMF 的方法包括用户反馈、数据指标分析、竞品对比
阅读原文
2. PMF 的阶段划分包括问题 - 解决方案匹配、产品 - 渠道匹配、产品 - 市场匹配
3. 判断 PMF 的方法包括用户反馈、数据指标分析、竞品对比
蒋评天下-跟着AI看世界之-AI的前世今生
文章概要：
1. 本文从AI的前世今生入手，对人工智能进行了点评。
2. 文章首先介绍了图灵测试，这是AI起源。
3. 接着，文章讲述了AI的发展历程，包括模式匹配模型、机器学习、人工神经网络等。
4. 然后，文章介绍了OpenAI的历程，GPT.0、GPT2.0、GPT30等。
阅读原文
2. 文章首先介绍了图灵测试，这是AI起源。
3. 接着，文章讲述了AI的发展历程，包括模式匹配模型、机器学习、人工神经网络等。
4. 然后，文章介绍了OpenAI的历程，GPT.0、GPT2.0、GPT30等。
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智能治理||Gen AI治理：一种360°全景式的弹性政策和监管方法
文章概要：
1. 世界经济论坛发布报告，为和监管机构提供解决生成式AI复杂性问题的明确路线图。
2. 报告从过去、现在、未来三个维度构建了全方位的生成式人工智能治理体系。
3. 报告认为，在过去的维度上，主要聚焦如何用现有法规弥补生成式人工智能带来的监管空白；在现在的维度上，主要聚焦如何鼓励全社会参与生成式人工智能的治理；在未来的维度上，主要聚焦如何促进生成式人工智能治理的国际合作。
阅读原文
2. 报告从过去、现在、未来三个维度构建了全方位的生成式人工智能治理体系。
3. 报告认为，在过去的维度上，主要聚焦如何用现有法规弥补生成式人工智能带来的监管空白；在现在的维度上，主要聚焦如何鼓励全社会参与生成式人工智能的治理；在未来的维度上，主要聚焦如何促进生成式人工智能治理的国际合作。
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Science最新封面：AI大模型跨越物种边界、解码生命“密码全书”，基因组学进入全新时代
文章概要：
1. 斯坦福大学化学工程助理教授Brian L. Hie团队以封面文章的形式在权威科学期刊Science上发表了一项开创性研究成果——Evo，一个能够解码和设计DNA、RNA和蛋白质序列的大规模基因组基础模型
2. Evo模型基于3000亿DNA token训练，能够在长序列的单碱基分辨率下进行预测和生成，尤其在跨物种的基因预测上取得了超越特定模型的表现
3. Evo模型专为捕捉生物学中两个核心方面：中心法则的多模态性和进化的多尺度特性。中心法则揭示了DNA、RNA和蛋白质的统一信息流，而进化跨越了分子、途径、细胞到生物体的各个层级
4. 研究发现，Evo生成的多基因系统成功率接近50%，生成的CRISPR-Cas9蛋白也经实验验证具有功能活性
5. 此外，在全基因组生成方面，Evo生成的序列在基因组组织、编码密度和天然基因组方面显示出高度的相似性
6. Evo不仅能够预测基因突变的效应，还具备生成完整基因组序列的能力，在基因组设计、药物开发和生物工程领域具有广阔的潜力
7. Evo模型的安全与伦理考量值得关注，恶意用户可能利用Evo生成抗药性或免疫逃逸的微生物，尽管实际操作难度较大，但随着基因工程工具的普及，有必要对模型使用权限进行严格监管，明确“滥用”行为的界定，以确保Evo的安全使用
8. 此外，Evo的开源性为科研带来了透明性，但其应用资源的分配也可能引发科技不平等。目前，主要能有效运用Evo的机构多集中于生物技术公司和大型科研组织，这可能加剧科技红利在特定人群中的集中。为实现全球科技红利的均衡，国际社会有必要推动资源匮乏地区的技术培训与支持，以弥合科技应用的差距
9. 在生态层面，尽管Evo本身不会直接操控，但其生成的基因编辑系统可能带来生态挑战。基因编辑生物体释放到自然环境中可能引发生态失衡。为此，研究团队建议，全球科学界应制定更为严格的基因工程准则，以确保科学技术在尊重自然生态的前提下造福人类
10. Evo的诞生标志着生成式基因组学进入了一个新时代。作为一款具备跨物种基因预测和生成能力的基础模型，Evo不仅在基因组设计、药物开发等领域展现了前所未有的潜力，也推动了生命科学领域的创新
阅读原文
2. Evo模型基于3000亿DNA token训练，能够在长序列的单碱基分辨率下进行预测和生成，尤其在跨物种的基因预测上取得了超越特定模型的表现
3. Evo模型专为捕捉生物学中两个核心方面：中心法则的多模态性和进化的多尺度特性。中心法则揭示了DNA、RNA和蛋白质的统一信息流，而进化跨越了分子、途径、细胞到生物体的各个层级
4. 研究发现，Evo生成的多基因系统成功率接近50%，生成的CRISPR-Cas9蛋白也经实验验证具有功能活性
5. 此外，在全基因组生成方面，Evo生成的序列在基因组组织、编码密度和天然基因组方面显示出高度的相似性
6. Evo不仅能够预测基因突变的效应，还具备生成完整基因组序列的能力，在基因组设计、药物开发和生物工程领域具有广阔的潜力
7. Evo模型的安全与伦理考量值得关注，恶意用户可能利用Evo生成抗药性或免疫逃逸的微生物，尽管实际操作难度较大，但随着基因工程工具的普及，有必要对模型使用权限进行严格监管，明确“滥用”行为的界定，以确保Evo的安全使用
8. 此外，Evo的开源性为科研带来了透明性，但其应用资源的分配也可能引发科技不平等。目前，主要能有效运用Evo的机构多集中于生物技术公司和大型科研组织，这可能加剧科技红利在特定人群中的集中。为实现全球科技红利的均衡，国际社会有必要推动资源匮乏地区的技术培训与支持，以弥合科技应用的差距
9. 在生态层面，尽管Evo本身不会直接操控，但其生成的基因编辑系统可能带来生态挑战。基因编辑生物体释放到自然环境中可能引发生态失衡。为此，研究团队建议，全球科学界应制定更为严格的基因工程准则，以确保科学技术在尊重自然生态的前提下造福人类
10. Evo的诞生标志着生成式基因组学进入了一个新时代。作为一款具备跨物种基因预测和生成能力的基础模型，Evo不仅在基因组设计、药物开发等领域展现了前所未有的潜力，也推动了生命科学领域的创新
技术、制度与思想：生成式人工智能在教育领域中应用的演进逻辑
文章概要：
1. 文章以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育领域的应用为研究对象，从技术、制度、思想三个层面出发，探讨了其在教育领域中的应用形态转换和演进逻辑
2. 文章认为，生成式人工智能在教育领域中的应用是一个涉及技术、制度与思想多个层面复杂的、融合的、递进的过程，只有在这三个层面都实现深度融合和创新，才能充分发挥生成式人工智能在教育领域中应用的潜力，推动教育的数字化转型和升级
3. 文章还指出，生成式人工智能在教育领域中的应用面临着诸多挑战，如教育改革的内生动力不足、生成式人工智能自身存在的局限性等。因此，我们需要从技术、制度、思想三个层面出发，采取相应的措施，以应对这些挑战
4. 文章最后强调，生成式人工智能在教育领域中的应用是一个长期的过程，需要我们不断地探索和创新，以实现其在教育领域中的可持续发展
阅读原文
2. 文章认为，生成式人工智能在教育领域中的应用是一个涉及技术、制度与思想多个层面复杂的、融合的、递进的过程，只有在这三个层面都实现深度融合和创新，才能充分发挥生成式人工智能在教育领域中应用的潜力，推动教育的数字化转型和升级
3. 文章还指出，生成式人工智能在教育领域中的应用面临着诸多挑战，如教育改革的内生动力不足、生成式人工智能自身存在的局限性等。因此，我们需要从技术、制度、思想三个层面出发，采取相应的措施，以应对这些挑战
4. 文章最后强调，生成式人工智能在教育领域中的应用是一个长期的过程，需要我们不断地探索和创新，以实现其在教育领域中的可持续发展
语言即数据？人工智能时代语言研究如何 “ 返璞归真 ”
文章概要：
1 在人工智能时代，大数据为的机遇和方法，但仅依靠也存在一定的局限性，研究仍需传统的语言学理论与人文
2. 大数据捕捉大量语言使用的特征，但往往缺乏对语言深层意义的解析
3. 语言的社会背景、历史演变和文化内涵是不可忽视的部分，依赖大数据的统计模型难以完全捕捉
4. 意义是通过由相互依存关系组成的富有同情心的获得的这些关系因差异而不同，差异而有价值
阅读原文
2. 大数据捕捉大量语言使用的特征，但往往缺乏对语言深层意义的解析
3. 语言的社会背景、历史演变和文化内涵是不可忽视的部分，依赖大数据的统计模型难以完全捕捉
4. 意义是通过由相互依存关系组成的富有同情心的获得的这些关系因差异而不同，差异而有价值
传说中Ilya Sutskever精选论文清单：AI领域40大论文完整版「破解」完成
文章概要：
1. 本文介绍了传说中Ilya Sutskever精选论文清单，该清单包含40篇论文，覆盖了领域90的重要知识。
2. 这份清单是202年OpenAI的联合创始人、首席科学家Ilya Sutskever给另一位计算机领域大神John Carmack编写的。
3 受Meta电子邮件删除策略的影响清单并不完整，原清单中应该包含约40阅读资料。
4. 最近，一位名为Taro Langner的根据Ilya Sutskever多年来演讲内容、OpenAI共享的资源等，试图找出清单丢失的。最后完成了「覆盖AI领域9%知识」的AI论文名单。
5. 本文还介绍了缺失的「元学习」板块，以及Ilya Sutskever在「元学习」演讲中提到的几篇论文。
6. 本文介绍了其他可能性，即原始的40篇论文名单上可能还有许多其他作品和作者。
阅读原文
2. 这份清单是202年OpenAI的联合创始人、首席科学家Ilya Sutskever给另一位计算机领域大神John Carmack编写的。
3 受Meta电子邮件删除策略的影响清单并不完整，原清单中应该包含约40阅读资料。
4. 最近，一位名为Taro Langner的根据Ilya Sutskever多年来演讲内容、OpenAI共享的资源等，试图找出清单丢失的。最后完成了「覆盖AI领域9%知识」的AI论文名单。
5. 本文还介绍了缺失的「元学习」板块，以及Ilya Sutskever在「元学习」演讲中提到的几篇论文。
6. 本文介绍了其他可能性，即原始的40篇论文名单上可能还有许多其他作品和作者。
适合央国企提升开发效率的开源AI工具概述
文章概要：
1. 人工智能在改变我们编码、测试和部署软件的方式，80%的AI用户表示智能编码助手和错误检测软件等工具正在帮助团队以更快的速度和更高的质量交付软件。
2. 开发工具可以显著提高工作效率，但专有软件包可能会导致供应商和高昂的维护成本，本文将重点介绍一些开源的AI开发工具，它们提供了自定义和发展的灵活性，且无需额外条件。
3. OpenPrompt可以帮助将项目想法或需求转换为结构化的提示，协助生成用户故事、项目需求和高级文档。
4. CodeGen可以生成可优化和构建的框架结构，从而节省时间，桥接需求和代码之间的差距。
5. Draw.io Desktop可以创建流程图、线框图和架构图，与GitHub和GitLab等平台同步以进行协作设计。
6. HuggingFace transformers可以轻松集成NLP模型以进行交互式设计，从生成自动响应到设计基于文本的原型。
7. Tabnine是一个全语言的代码自动完成器，它的后端是闭源的，只开源了前端，通过建议实时代码完成提供了一种简化的编码速度方法。
8. AI Code Reviewer是一个GitHub Action，它利用OpenAI的GPT-4 API提供智能反馈和建议，通过自动化代码的审查流程来帮助提高代码质量并节省开发人员的时间。
9. CodexGLUE是测试代码生成模型质量和准确性的强大工具，来自微软。
10. DeepCode可以查找并自动修复代码、开源依赖项、容器和基础设施即代码中的漏洞。
11. TheFuzz是一个强大的模糊字符串匹配工具，需要对依赖文本输入的应用程序进行自动化测试
12. Kubeflow可以处理在Kubernetes上部署、管理和扩展模型的繁重工作。
1. MLflow是一个简化机器学习开发的平台，包括跟踪实验、打包代码转换为可重现的运行，以及共享和部署模型。
14. Prometheus跟踪实时指标，Grafana可视化这些指标，拥有一个强大的开源解决方案，用于发现问题、监控模型性能并保持一切顺利运行。
15. 无论您是从头开始构建、部署机器学习模型还是加强安全性，这些工具都能满足您的需求，而且不会花费您一分钱！
阅读原文
2. 开发工具可以显著提高工作效率，但专有软件包可能会导致供应商和高昂的维护成本，本文将重点介绍一些开源的AI开发工具，它们提供了自定义和发展的灵活性，且无需额外条件。
3. OpenPrompt可以帮助将项目想法或需求转换为结构化的提示，协助生成用户故事、项目需求和高级文档。
4. CodeGen可以生成可优化和构建的框架结构，从而节省时间，桥接需求和代码之间的差距。
5. Draw.io Desktop可以创建流程图、线框图和架构图，与GitHub和GitLab等平台同步以进行协作设计。
6. HuggingFace transformers可以轻松集成NLP模型以进行交互式设计，从生成自动响应到设计基于文本的原型。
7. Tabnine是一个全语言的代码自动完成器，它的后端是闭源的，只开源了前端，通过建议实时代码完成提供了一种简化的编码速度方法。
8. AI Code Reviewer是一个GitHub Action，它利用OpenAI的GPT-4 API提供智能反馈和建议，通过自动化代码的审查流程来帮助提高代码质量并节省开发人员的时间。
9. CodexGLUE是测试代码生成模型质量和准确性的强大工具，来自微软。
10. DeepCode可以查找并自动修复代码、开源依赖项、容器和基础设施即代码中的漏洞。
11. TheFuzz是一个强大的模糊字符串匹配工具，需要对依赖文本输入的应用程序进行自动化测试
12. Kubeflow可以处理在Kubernetes上部署、管理和扩展模型的繁重工作。
1. MLflow是一个简化机器学习开发的平台，包括跟踪实验、打包代码转换为可重现的运行，以及共享和部署模型。
14. Prometheus跟踪实时指标，Grafana可视化这些指标，拥有一个强大的开源解决方案，用于发现问题、监控模型性能并保持一切顺利运行。
15. 无论您是从头开始构建、部署机器学习模型还是加强安全性，这些工具都能满足您的需求，而且不会花费您一分钱！
OpenAI首位投资者《时代》刊文：AI将重新定义「人类的意义」
文章概要：
1. OpenAI首位投资者Vinod Khosla认为人工智能将重新定义人类的意义，并在多个领域带来变革。
2. 他预言人类80%职业的80%工作将被人工智能取代，同时也表示人工智能可以为地球上的每个孩子提供近乎免费的人工智能家教，为地球上的每个人提供近乎免费的人工智能医生专业知识。
3. Khosla认为人工智能将增强并倍增人类的大脑，就像蒸汽机曾经增强人类肌肉的力量一样。
4. 他认为人工智能可以为地球上的每个孩子提供近乎免费的人工智能家教，为地球上的每个人提供近乎免费的人工智能医生专业知识。
5. Khosla认为人工智能将帮助控制核聚变反应堆中的等离子体、自动驾驶飞机、自动驾驶汽车和公共交通，使所有人都能更实惠地使用这些交通工具。
6. Khosla认为人工智能将增强并倍增人类的大脑，就像蒸汽机曾经增强人类肌肉的力量一样。
7. Khosla认为人工智能可以为地球上的每个孩子提供近乎免费的人工智能家教，为地球上的每个人提供近乎免费的人工智能医生专业知识。
8.osla认为人工智能将帮助控制核聚变反应堆中的等离子体、自动驾驶飞机、自动驾驶汽车和公共交通，使所有人都能更实惠地使用这些交通工具。
9. Khosla认为人工智能将增强并倍增人类的大脑，就像蒸汽机曾经增强人类肌肉的力量一样。
10. Khosla认为人工智能可以为地球上的每个孩子提供近乎免费的人工智能家教，为地球上的每个人提供近乎免费的人工智能医生专业知识。
阅读原文
2. 他预言人类80%职业的80%工作将被人工智能取代，同时也表示人工智能可以为地球上的每个孩子提供近乎免费的人工智能家教，为地球上的每个人提供近乎免费的人工智能医生专业知识。
3. Khosla认为人工智能将增强并倍增人类的大脑，就像蒸汽机曾经增强人类肌肉的力量一样。
4. 他认为人工智能可以为地球上的每个孩子提供近乎免费的人工智能家教，为地球上的每个人提供近乎免费的人工智能医生专业知识。
5. Khosla认为人工智能将帮助控制核聚变反应堆中的等离子体、自动驾驶飞机、自动驾驶汽车和公共交通，使所有人都能更实惠地使用这些交通工具。
6. Khosla认为人工智能将增强并倍增人类的大脑，就像蒸汽机曾经增强人类肌肉的力量一样。
7. Khosla认为人工智能可以为地球上的每个孩子提供近乎免费的人工智能家教，为地球上的每个人提供近乎免费的人工智能医生专业知识。
8.osla认为人工智能将帮助控制核聚变反应堆中的等离子体、自动驾驶飞机、自动驾驶汽车和公共交通，使所有人都能更实惠地使用这些交通工具。
9. Khosla认为人工智能将增强并倍增人类的大脑，就像蒸汽机曾经增强人类肌肉的力量一样。
10. Khosla认为人工智能可以为地球上的每个孩子提供近乎免费的人工智能家教，为地球上的每个人提供近乎免费的人工智能医生专业知识。
5款AI办公神器，让你效率翻倍
文章概要：
1. 本文介绍了5款AI办公神器，必应聊天、Canva Pro、OtteraiPDF和Grammarly，它们可以帮助人们更高效地完成工作任务。br> 必应聊天是一款的人工智能聊天机器人，自然语言处理能力，可以处理多种任务。
3. Canva Pro是一款在线图形设计支持用户生成图片、演示文稿、、名片以及简历等。
4. Otter.ai一款语音转文字工具，可以帮助用户实时转录文字，自动将语音对话记录下来，转录并生成可共享、可搜索的
5. ChatPDF是一款免费的人工智能聊天机器人，可以在几秒钟整个PDF文件，然后回答提出的任何问题，并提供详细的摘要。br>6. Gramm是一个经常被忽视工具，该平台以检查、校对并纠正日常写作中的拼写、语法、标点符号以及架构等而闻名。
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3. Canva Pro是一款在线图形设计支持用户生成图片、演示文稿、、名片以及简历等。
4. Otter.ai一款语音转文字工具，可以帮助用户实时转录文字，自动将语音对话记录下来，转录并生成可共享、可搜索的
5. ChatPDF是一款免费的人工智能聊天机器人，可以在几秒钟整个PDF文件，然后回答提出的任何问题，并提供详细的摘要。br>6. Gramm是一个经常被忽视工具，该平台以检查、校对并纠正日常写作中的拼写、语法、标点符号以及架构等而闻名。
多家银行探索AI Agent，智能体能促进大模型应用爆发吗？
文章概要：
1. AI智能体大模型方式之一，可与具体应用场景结合，对接大模型后，AI智能体被赋予新的定义，有望成为下一代平台。
2. 工行在多场景进行了智能体探索应用，包括打造对话交互执行智能体、SQL智能研发工具等。
3. 除了工行之外，招行、民生银行、富滇银行、银行、北京银行、微众银行等多家银行也开启了相关探索。
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2. 工行在多场景进行了智能体探索应用，包括打造对话交互执行智能体、SQL智能研发工具等。
3. 除了工行之外，招行、民生银行、富滇银行、银行、北京银行、微众银行等多家银行也开启了相关探索。
推荐 9 个最新免费白嫖使用的 AI 图片生成工具
文章概要：
1. 奇域：由小红书推出，专注于新中式美学的AI绘画平台用户输入描述性咒语可生成多种风格的艺术作品，支持风格延伸、作品微调和重绘等功能
2.iamat：成立于2021年，是中国基于概念融合范式提出百亿级跨模态生成模型之一，提供了多种模版用于AI图片风格的
. 吐司：国内大模型共享社区网站，为用户提供模型、灵感和创作工具，允许用户上传自己的模型，也提供了创作的模版和工作流
4. 无界：了多种AI创作工具和社区交流功能的平台，专注于AI绘画数字艺术设计，提供大量的绘画模型供用户选择使用
5. 艾：以AI技术为基础的艺术创作平台，允许用户通过简单的描述生成独特的艺术作品，多种风格、主题模型供大家选择使用
6. 笔魂：于AI插画和绘画的平台，提供了大量的AI模型，如黑神话IP风游戏海报风、吴冠中水墨风等等多种风格模型
7. 豆绘：AI绘图社区平台，提供了AI创作工具，创意工作流，还有AI小工具给大家使用，支持FLUX、SDXL、Midjourney等多平台生态创作
8. 萤火Adobe推出的一款数字绘图工具，旨在为插画师和设计师提供强大的创作支持，每月免费25次图片生成>9. 触手：强大AI图片创作社区，支持AI绘图、模型训练、漫画工具，也提供模型广场供用户交流分享最新的模型
阅读原文
2.iamat：成立于2021年，是中国基于概念融合范式提出百亿级跨模态生成模型之一，提供了多种模版用于AI图片风格的
. 吐司：国内大模型共享社区网站，为用户提供模型、灵感和创作工具，允许用户上传自己的模型，也提供了创作的模版和工作流
4. 无界：了多种AI创作工具和社区交流功能的平台，专注于AI绘画数字艺术设计，提供大量的绘画模型供用户选择使用
5. 艾：以AI技术为基础的艺术创作平台，允许用户通过简单的描述生成独特的艺术作品，多种风格、主题模型供大家选择使用
6. 笔魂：于AI插画和绘画的平台，提供了大量的AI模型，如黑神话IP风游戏海报风、吴冠中水墨风等等多种风格模型
7. 豆绘：AI绘图社区平台，提供了AI创作工具，创意工作流，还有AI小工具给大家使用，支持FLUX、SDXL、Midjourney等多平台生态创作
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