今日AI-AI-2024年11月18日

发现全网最新的AI内容

马斯克与特朗普:AI 时代的风云际会

文章概要:

1. 马斯克被特朗普任命为政府效率部部长,还可能担任人工智能特别顾问,他在科技领域的影响力不可小觑,其新角色面临潜在挑战。
2. xAI在人工智能领域发展势头迅猛,正筹集高达60亿美元的资本,其崛起对美国人工智能领域有重大推动作用。
3. 马斯克在科技行业履历丰富,对美国AI发展有独特见解,非营利机构美国人工智能倡导团体“负责任创新美国”(ARI)对马斯克坚定站台。
4. 近几年,硅谷和白宫的联系愈发紧密,马斯克等硅谷CEO们对白宫在政策上有着明确的期望。
5. 马斯克和特朗普在AI政策上存在差异,但双方在政治中仍有可能求同存异。
6. 在特朗普政府的领导下,马斯克对美国AI发展的未来走向有着重大影响,但也面临着诸多挑战。
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用AI写爆文,我发现了一个新号快速10W+的方法

文章概要:

1. 最近发现写公众号爆文的有趣现象,注册后1-7天开始运营,最初发布1-10篇编程文章,随后转向其他领域,转型后迅速获得10万+阅读量。
2. 介绍了几个账号,如python养蛇ai、数据库ai等。
3. 提供了一些提示词,读者可以用AI写出一篇看着很牛逼的技术文章。
4. 推荐读者关注作者的星球,更多AI自媒体和副业变现的信息。
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狂拽酷炫的AI视频技巧:长镜头穿越丝滑运镜,1分钟教会你

文章概要:

1. 作者叶子介绍了自己专注于AI绘画和视频领域,分享相关AI工具应用教学和AI副业项目玩法拆解等干货
2提到昨天文章中对口型的小错误,并解释了嘴明显和不明显的情况下即梦识别情况
3. 作者展示了一个酷炫的AI视频,并介绍了这种视频的生成技巧,即使用图生视频中的首尾帧功能
4. 作者一个分镜为例,实操了一遍生成图片和用首尾帧来图生视频的过程
5. 作者提醒需要注意风格保持一致和构图保持相对应的透视生成的视频
6. 作者介绍了往期干货文章,包括AI绘画和AI视频的相关
7. 作者提供了自己的AI绘画视频永久免费星球的二维码,大家加入学习
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火了!一份AI领域的经典论文清单!

文章概要:

1. 随着生成式AI模型掀起新一轮AI浪潮,越来越多的行业技术变革,行业从业者、基础科学研究者需要快速了解AI领域发展现状、掌握必要的基础知识,而在转行AI过程中「论文」一定是最不可缺少的一环。
2. 传奇程序员、3D游戏之父id Software联合创始人John Carmack在2020年转行AGI时,前OpenAI联合创始人首席科学家Ilya Sutskever给他AI领域研究的论文清单,这份清单被0浏览过,网友称:Ilya掌握了这些内容,你了解了当前(人工智能领域)90%的重要内容。甚至有人表示它是OpenAI入职培训内容的一部分。<> 3. 与此同时,一个名为Taro Langner的贡献者对清单做了补充,还指出了一些必须注意的额外内容,包括Yann LeCun等重要AI学者的工作,以及关于U-Net、YOLO目标检测、、WaveNet、Word2Vec等技术的论文。
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探索AI+电商领域应用与发展

文章概要:

1. 介绍了AIGC的定义和本质,它是一种内容生产方式,基于深度学习技术,输入数据后由人工智能通过寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式
2. 分析了AIGC产业链路,数据供给、模型开发与定制、应用与分发层面
3. 探讨了AIG应用场景图谱,包括通用的消费级和针对各行业的解决方案服务商
. 阐述了AIGC与电商的,包括AI商拍、AI赋能电商环节、AI营销、智能电商客服等
5. 介绍了赋能电商的零售行业数智化包括线上电商场景和线下零售场景
6. 分享了百度营销轻舸和Shopify magic两个典型案例
7. 讨论了AIGC发展面临的关键挑战
8. 展望了AIGC的趋势,包括零售行业AI应用将由点及面全面,数据驱动重塑零售价值链等
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即梦AI两款视频生成模型开放,用户可免费体验

文章概要:

1 字节跳动视频生成模型PixelDance和Seaweed在即梦AI正式上线,面向公众免费
2. S2.0 Pro就像是一个拿放大镜的细节控“画家iv场景下有非常首一致性,可以保持与用户输入图的一致性、色彩等细节还原
3. P2.0 Pro就像是高度服从命令的“士兵”,拥有极高的提示词遵循能力,对复杂的词仍然可以保持严格的遵循
4. P2.0 Pro还能够在一句提示词内,实现多个镜头切换及多镜头组合,同时保持内形象主体、风格和氛围的一致性,视频讲述更加丰富和完整的故事
5. 当PixelDance生成10秒视频时,切换镜头3-5次的效果最佳,场景和角色能保持很好的一致性
6. 用户还可使用时序提示词、长镜头等技巧,增强视频的复杂度和表现力,对剧情创作十分友好
7. 视频生成领域或将迎来新一轮较量
8. OpenAI计划在两周内正式发布Sora
9.跳动在为更加闭环、更加高效的服务模式准备,欢迎加入白名单,与字节跳动一起探索
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关于AI智能客服,你需要知道的一切

文章概要:

1. 作者介绍了自己学习AI的经历和思考,包括学习方法、学习路径和商业定位等。
2. 探讨了AI客服的必要性和优势,包括打标签、分层运营和主动营销等方面。
3. 分析了当下AI客服的智能化程度和拟人化表现,并讨论了如何让AI具备服务企业私域的能力,包括提示词设计、外挂知识库、AI Agent等技术。
4. 介绍了个人搭建微信问答机器人的常见方法和平台,以及如何接入微信。
5. 探讨了AI客服与人工客服的协同问题,包括人工介入的场景和实现逻辑。
6. 总结了AI智能客服的发展趋势和应用前景,以及掌握Agent等AI技能的重要性。
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抖音正推进AI分身功能,LLM难解“亲吻难题” _ AI日报

文章概要:

1. 抖音正推进“V”项目,其中的AI分身功能可以生成一个与性格、思维相似的分身,替代创作者与粉丝互动,限于聊天,还能进行虚拟创作,甚至帮助创作者吸引更多流量。
2 即梦AI推出两款视频生成模型可以直接在网页端或者APP上生成视频。
3.月27日,昆仑万维将启动“天工大模型4.0 O1版”的邀测,模型有复杂的思考推理能力,可以完成逻辑推理、计划反思等操作。
4 月之暗面最近发布了一个新模型,叫k0-math,模型专门用来解决数学问题,表现出了相当强的能力。
5. 夸克推出了一款“学术搜索”功能,利用AI技术信息整合,每次AI回答可以引用10篇以上的文献内容,确保了研究的权威性和深度。
6. Nature最近对大型语言模型(LLM)的类人推理能力提出了质疑,他们设计了一个“亲吻难题”,让7个著名AI模型(GPT-4、Llama2等)都栽了跟头。< 7. 前谷歌AI研究员,ChatGPT这样的产品其实本可以更早诞生,他们发表《Attention Is All You Need》那篇论文时,Transformer已经显示出了巨大潜力
. 1114日,欧盟发布了《通用人工智能守则》初稿,首次明确了如何管理人工智能模型的风险。
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感知到交互:AI触觉传感器的技术突破与产品实践

文章概要:

1. 触觉是人类最基本的感官之一,在机器人应用上,触觉感知却一直是人工智能技术尚未完全攻克的难题。
2. 近年来,触觉传感器的进步推动了更智能、更灵活的机械手的发展。多维触觉传感器将成为人形机器人的重要感官之一。
3. 传统的触觉感知有一个缺点是通常依赖于视觉来进行感知,并借助力传感器来进行控制。
4. 在人工智能的触觉领域,存在着四个关键痛点。缺乏适应触觉多维度感知的标准高度适应性算法,在数学边缘端的人工智能应用中,缺乏一种标准的低延迟、低功耗硬件来支持触觉感知需求,触觉感知相对于视觉等传统感知,缺乏标准的双目架构,触觉感知领域缺乏相关标准。
5. 对于人工智能的触觉感知方向,用一个传感器最大的难点是怎么像人一样,用类似于皮肤这样的单一的分布式可拼接的传感器,实现多维度的触觉感知。
6. 他山科技做了一个有专利的感知架构,通过在表面上布4组自电容及6组互电容,可以测量10个电极的信号,通过算法映射到7~10个物理的变量上,并且在算法层面可以实现很好的信号滤波以及解耦合的技术。
7. 他山科技设计了一个专用的芯片架构,称为“R-SpiNNaker架构”具备双路由功能,可同时处理模拟信号、反馈信号和数字控制信号,并实现动态分发和协同。
8. 他山科技已经完成首颗芯片Ruby的流片。
9. 他山科技提供了一种传感器架构,可实现接触和非接触感知,识别物体材质等功能。可以建立私有脉冲神经元架构,把手部的芯片架构做单独标准化训练,适用于大规模生产。
10. 完成硬件的批量生产后,下一步是解决触觉缺乏相关标准的问题。如何学习、存储感知到的数据?目前尚未确立相应的标准他山科技正在积极与仪器表协会、北京市标准化研究院合作,以期建立行业所需的标准。
11. 在人形机器人或者主动触觉技术领域,基于底层芯片和算法,开发用于机器人身上的电子皮肤方向的触觉前端传感器。通过传感器技术,可以实现自适应抓取、接近觉判断、纹理的判断以及灵巧的动态协同控制。
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抠图还是要AI,免费且好用PS抠图有点麻烦!

文章概要:

1 设计离不开抠图工具,PS抠图但不够智能,推荐一款免费的AI图工具,它不仅可以抠图还能生成海报
2 该AI抠图工具抠发丝效果不错,还有9个AI辅助设计工具都是免费的AI智能抠图、AI智能图、营销文案、AI真实增强、AI智能消除、AI无损放大、AI漫画脸、文生素材、AI以图搜图
3. 提供了AI工具官网传送门,大家可以需要获取资源
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不会写作,AI却把我逼成了爆款制造机...

文章概要:

1 不要做“流量复制人”要学会找到属于的方向,细致的,挖掘那些“别人没讲透的点”。
2 研究别人怎样“写爆”,分析标题吸引力和内容落地感,找到适合自己的表达方式。<> 3. 让形式“拧成绳”,多样化的呈现方式,让文章更有吸引力,更容易被分享出去。
4. 打造自己的“独立IP标签”,从一个“反”的角度切入,写出有冲突感的标题。
5 数据是“写作的方向盘”,分析后台数据和读者反馈,找出文章受欢迎的规律。
6.自己的“写作小习惯”,从自己感兴趣、熟悉的领域,控制节奏感,用细节打动人。
7. 用AI,事半功倍,AI可帮你更高效创作
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收藏!AI视频入门速查手册,快速掌握视频创作20大核心技巧!

文章概要:

1. 介绍了AI视频技术的发展和应用,包括电影大片、广告宣传片的制作等领域。
2. 提供了一份AI视频入门速查手册,详细解析了Runway Gen-3的核心功能,包括从文字到视频、图像到视频的创作流程,以及镜头运动、关键帧控制、高级摄像设置等模块。
3. 手册还提供了结构化的文本提示模板,让用户快速上手视频生成功能。
4. 对于创作者,这是一张整合了AI视频创意与技术的全能速查表。
5. 文章还介绍了AI视频的其他相关知识,如模型与功能、创建者控制面板、摄像机控制、设置、控制器、高级摄像机控制、关键帧、电影分类、文本生成视频提示结构、图像生成视频提示结构、镜头类型、摄像机动作、摄像机/镜头类型、色彩校正、构图、平衡、摄像机速度、灯光、电影风格、动画风格等。
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AI搜索战争:子弹飞到哪里了?

文章概要:

1. 10月28日,Meta正在研发自己的“AI驱动搜索引擎”;10月29日,谷歌披露AI览在其搜索引擎用户中大受欢迎;10月31日,OpenAI发布AI搜索产品SearchGPT;11月5日,AI搜索创业公司Perplexity AI敲定了2024年的第四轮融资。 2. 生成式AI抢夺搜索引擎的用户群,解决传统搜索引擎所承接的用户需求,是实实在在发生的。 3. AI搜索领域存在很好的观察样本,Perplexity属于最早一批入局的通吃玩家,其技术方向、产品动作和商业模式可以定义这个赛道未来的走向,引领其他玩家的脚步。 4. Perplexity公开的数据不多,首要指标是搜索查询量,据报道,2024年8月份Perplexity每月处理约2.3亿个搜索查询,到了1每月处理查询量增长到了4亿次,过去12个月内Queries量增长了8倍。 5. Perplexity提供免费的搜索查询服务,但如果用户对当前的搜索结果不满意,可以选择其他模型重新生成答案,但部分高级模型需要开通Pro版本来使用,目前每月20美元。 6. Perplexity计划在四季度上线广告业务,并且已经给广告代理机构发出了Pitch Deck。 7. 2024年6月Perplexity陷入了媒体的包围圈,频繁被各大网络媒体巨头投诉偷窃内容,为了解决内容来源问题,同时也为未来的商业化铺路,2024年月Perplexity发布了收入分成计划。 8. AI搜索何时能革了传统搜索的命?在我们看来,一两年内希望不大,至少Perplexity是做不到的。
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新一代电子茅台台? 全国城市都在用AI穿毛衣,上身效果真吸睛,1分钟学明白(附新玩法)

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1 华为将于11月2日下午2点半举行Mate品牌盛典发布会,除了Mate 70系列,还会有Mate X6折叠屏手机、界新S7等一大波新品登场
2. 华为70将搭载麒麟芯片9100harmons nex纯血鸿蒙系统,解锁为3D结构光加上侧面指纹> 3. 作者用AI给自己设计个独一无二的壁纸,并分享了AI快速生成的步骤
4. 作者用“3句话”来总结:给建筑“穿毛衣”三步走,将图片转为视频效果更加神奇这类绘图转变利用了即梦参考“边缘”的功能
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刚刚,诺奖得主、AlphaGo之父发文:AI将帮我们理解现实的“一切”

文章概要:

1. 新晋诺奖得主、Go之父、Google DeepMind联合创始人Demis Hassabis与谷歌研究、技术与社会高级副总裁James Manyika共同在英国《金融时报》上发表文章称AI不只是帮助“科学家们在几乎所有科学领域都取得了巨大,也“正开始对人们的产生实实在在的影响”。
2. 他们表示,我们很可能正站在新的发现黄金时代的节点上我们既要有胆识,也要有责任感。
3. 只有当产业界与政府、学术界和社会密切合作,共同规划前进道路时,AI才能实现安全和繁荣的未来。
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Google NotebookLM:我终于找到了足够聪明的AI读书工具

文章概要:

1. 介绍了Google的Notebook LM工具,其功能和核心用法。
2. 解释了Notebook LM与其他LLM工具的不同之处,以及它如何帮助用户提升学习效率。
3. 强调了Notebook LM的多来源关联理解功能,以及它如何帮助用户系统提升学习效率。
4. 介绍了Notebook LM的Youtube视频理解和使用功能,以及它如何帮助用户节省时间。
5. 讨论了Notebook LM的音频概述功能,以及它如何颠覆媒介形态的创意转换。
6. 分享了作者对AI学习和生产力提升的想法,以及她和Y同学一起围绕AI技术如何变成技能,做一个小的社区。
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AI 最可怕的不是取代人类,是已经让我们不相信看到的是真照片

文章概要:

1. 面对一些AI的图片,开始质疑其真实性。
2. AI生成的图片或视频是否足够写实,是评价其质量的重要标准之一。
3. 越来越多的消息和假照片在网上流传,人们带来了伤害。
4. 有人利用AI工具生成信息,骗取平台流量和补贴。
5. 为了躲开平台的推送,一些人选择将不认识的图片一律打成AI图。
6. 这种真假难辨的情况,可能会让真正的伤害消失在互联网的信息海洋中。
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“黑五购物攻略:如何用AI轻松对比价格、秒选礼物,买得聪明又划算!”

文章概要:

1. 黑色星期五即将到来,人工智能技术或可帮助消费者找到最划算的优惠。
2. 波士顿咨询公司的调查显示,38%的消费者已在购物中使用生成式人工智能,或计划在“黑色星期五”和“网络星期一”期间借助它进行购物。
3. 调查还显示,超过80%将生成式人工智能作为购物体验一部分的消费者,认为其帮助显著。
4. 伍斯特理工学院的营销学教授普尔维·沙阿指出,零售商们也在不断适应这项新技术的变化。
5. 消费者可以利用生成式人工智能,在假日购物季中实现更多优势,例如创建购物清单,激发购买礼物的灵感,找到最佳优惠和价格等。
6. 目前,许多电商应用中已经嵌入了生成式人工智能,例如沃尔玛和亚马逊等平台都有虚拟购物助手,能够为消费者提供个性化建议。
7. 尽管生成式人工智能提供了诸多便利,消费者也应注意保护个人隐私,还可以利用人工智能规避网络购物诈骗。
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AI时代,每个人都要有自己的AI学习助手

文章概要:

1. 文章提到在AI时代,每个人都要有自己的AI学习助手。
2. 文章展示了一些关于“双函子”“米田引理”“可表函子”的学习内容。
3. 作者根据舒扬的提示,编辑了机器人,给TA取了,并升级了大模型。
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AI时代,为什么「超级有用」比「超级应用」更重要?

文章概要:

1. 人工智能时代的超级应用一定会出现,只是时机还未到。
2. 大模型作为一项基础技术,本身并不直接产生实用价值。对于AI应用开发者和创业者来说,最好的策略是小步快跑、持续迭代,做出超级有用的应用。
3. 过去一年,大模型最大的变化就是基本消除了“幻觉”,让模型变得可用。
4. 智能体是AI应用的最主流形态,即将迎来它的爆发点。
5. 百度创始人李彦宏认为,“智能体是AI应用的形态,即将迎来它的爆发。”做智能体类比为PC时代做网站,或是移动时代做自媒体账号。
6 百度在过去十几年全球人工智能发展的历次重要节点,都作出了正确选择。在更长远的未来,李彦宏希望AI能真正被每一位普通人所使用,让每个人都具备程序员的能力。
7. 百度希望的是每一个普通人,都可以拥有金字塔塔尖人的能力,其意义自然更加深远。
8. 李彦宏在大会期间说:“百度不是要推出一个‘’,而是要不断地帮助更多人企业打造出数百万‘超级有用’的应用。”
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手机卷向AI,没有开门红

文章概要:

1. 2024年双11手机数码品类销售额增长,AI手机展现出更强的势头,但AI手机还没能成为影响手机行业整体销量增长的决定性力量。
2. AI手机的高增速可能只是高端机消费复苏的附带产物,同时手机厂商卷向AI也没有对原有的市场格局产生根本性的影响。
3. 手机厂商的AI化竞争是齐头并进的,从切入时间点看,手机厂商的新一轮AI化探索基本都缘起ChatGPT带来的大模型热潮,223年初步开始,在204年将探索深入到更深度系统层,有了更多面向未来的探索性尝试。
4. 手机厂商在AI化探索上的想法具备很高的相似性,很难在用户进行购机决策时起到决定性作用。
5. 手机厂商对AI助理的演示,很容易让人联想到年初火爆一时的AI硬件先锋AI Pin和Rabbit R1。
6. 手机厂商在模型能力上,都在致力于实现大模型的轻量化部署。
7. 手机厂商在硬件层面,AI手机对芯片、存储、电池等硬件都有更高要求,硬件能力的适配性将成为AI化尝试的关键挑战。
8. 手机厂商在生态开放能力上,开放的生态将是AI即系统的重要能力供给部分。
9. 手机厂商的生态开放只能说是相对有更好的,但远不及互联网产品对用户入口的把控能力。
10. 当下手机的AI化探索可能主要是追求带来手机销量的开门红,而是让自身的能力体系能够完成对AI时代的适配。
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AI超强工具第17期 | AI 助力低成本创业,一个人开公司不是梦!

文章概要:

1. AI工具的涌现个人创业提供了新机会,作者推荐了0种的AI神器。
2. 推荐的AI神器包括挖掘创业灵感的Tomi、品牌塑造的Looka创作的Notion AI、设计工作的journey、Stable DiffusionCanva视频制作的即梦、way、剪映和网站的Codeium。
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AI前沿资讯1118|OpenAl 桌面版 ChatGPT 应用登陆微软 Windows,支持拍照识别及语音交流

文章概要:

1 天工大模型4.0 0(:work 0)11月2日启动邀
2 月之暗Kimi推出新一代数学推理模型k0-math,对标OpenAl o1系列
. 即梦视频生成模型重磅更新,推出S20 Pro和P. Pro模型
4. OpenAl桌面版ChatGPT应用登陆微软Windows,拍照识别及交流
. 谷歌Gemini发布苹果ios版App:集成灵动岛支持A语音聊天
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WPS AI搜索:助你更快、更准的找到想要的信息!

文章概要:

1. 网络时代,查找信息是每个人生活的一部分,但海量信息真假,增加了准确获取信息难度。<> 2. AI搜索可以大范围处理信息,分析和提炼,搜索。
3. WPS犀是金山办公WPS推出AI搜索功能的应用在PS软件里直接上网查资料,进行快速的智能搜索和智能。br 4.使用WPS犀,需要先将WPS更新到最新AI版,然后登录,在首页点击右侧的【右侧面板】,即可看到【WPS犀】。
5.WPS灵犀中【AI搜索想要搜的内容,即可进行搜索。
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日本创新企业借助 NVIDIA AI 和 Omniverse,将物理 AI 带入各行各业

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1. 丰田、安川电机、7&I 控股 Rike 引入数字孪生与工业 AI,掀起新一轮数字化浪潮。
2 生成式 AI的机器人技术来得正当其时,日本对先进的机器人技术有着迫切的需求。<>3. 丰田正在使用 Omniverse 进行机器人运动和抓取的物理学仿真,以此提高其金属锻造。
4. 安川电机是全球领先的机器人制造商,正凭借其OMAN NEXT 自适应机器人进军新市场。
5. 7&I 控股是日本最大的零售控股公司之一,该公司使用数字仿真技术进行概念验证,以此了解旗下门店的顾客行为。
. Rikei 公司是一家专为制造业提供空间计算和扩展现实技术的系统解决方案提供商,该公司专门为日本制造业开发了数字孪生资产库 JAPAN USD Factory。
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AI搜索战争:子弹飞到哪里了?

文章概要:

1. 文章介绍了Meta、谷歌、OpenAI等公司在AI搜索领域的布局,以及AI搜索创业公司Perplexity AI的发展情况
2. 文章以Perplexity AI为标本,深度解析了AI搜索的用户体量、商业模式和收入分成计划
3. 文章探讨了AI搜索何时能替代传统搜索,认为短期内希望不大问题是技术实现,AI搜索和传统搜索可能存在巨大的技术鸿沟,搜索是一个生态,不仅包含提供搜索引擎的公司,还包括内容提供者,他们是否愿意和你合作,配合你的检索规则来生产内容和优化自己的页面
4. 文章认为AI搜索取代传统的搜索引擎较长路要走,但新的事物总是额外具备生命力,额外能获得关注,额外能获得人们的谅解,所以AI搜索的玩家们趁着朝阳,勇敢去试错吧
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AI 应用到底在涨什么?一切要从Applovin暴涨说起

文章概要:

1 在强劲业绩驱动下,美股AI广告营销头部公司AppLovin3业绩日当天暴涨46%,年初至今股价涨幅高达650%<> 2. AppLovin的软件平台由Lovin基于Al的引擎ON提供支持,使广告能够自动化他们、互动和货币化工作。
3Lovin的系统是围绕着优化广告商的收入来的所以AppLov的算法会用户吸引的可能性自动调整。br> 4. AppLovin持续超预期,意味着其通过AI推荐引擎AXON的商业模式的有效,广告客户愿意支付更高的价格去获得更好的广告效果公司收入可覆盖所投入的算力等成本。< 5. AI优化营销被验证有效,大媒体如Meta、Google,还是中小媒体Lovin,都有望驱动Al营销的发展。
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观点分享丨吴恩达最新观点:LLM的下一个新兴方向是Agentic AI

文章概要:

1 吴恩达老师预测LLM下一个新兴方向是agentic workflows优化
2 此前各大厂训练优化大语言模型的主要目标是回答好
3 随着AI应用的不断扩展,这些模型逐渐调整、升级以代理任务的工作流程
4.调用是AI代理中一个关键功能,如今LLMs能够自主决定调用何种函数以实现检索增强生成(R)、代码执行、发送、下单等功能
5. Anthropic宣布Claude将学会计算机,这一能力使模型能够与环境> 6. 随着模型适配代理任务的能力不断增强,未来的语言可能不仅仅是一个高效的“回答者”将成为一个多功能的代理
7. 吴恩达老师的观点很明确,就是未来LLM优化方向会是逐步适应智能体工作流也会在这个方向取得重大进展
8 国内智谱也宣布AutoGL,它是让LLM使用手机,比如帮助用户完成各种日常任务,例如预订酒店、攻略、点外卖等。也能是办公助手,帮助用户处理邮件、会议记录工作,提高工作效率
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学会动态丨生成式人工智能与数字创意-AI前沿讲习班(CAAI-AIDL)第十三期活动成功举办

文章概要:

1. 2024年11月15-16日,由中国人工智能学会(CAAI)主办的中国人工智能学会AI前沿讲习班(CAAL)第十三期在杭州成功举办,吸引了线下线上超106万人次参与。
2. 此次讲习班由CAAI智能创意与数字艺术专孙凌云和副主任马利庄共同担任学术负责人,邀请专家学者组成讲师团,为青年学者、从业者、教育者,以及广大智能科技爱好者、普通大众打造一系列“生成式人工智能与数字的精品课程。
3. 围绕生成式人工智能的关键技术,如语言、多模态融合、对抗生成网络的基本原理研究方法,以及其在图像生成、生成、语音合成、视频创作多种形式的数字创意中的具体实践,讲师们将通过报告和现场答疑的方式与学员们深度交流。
4. 在开班仪式上,CI副秘书长、清华大学软件学院长聘副教授枫发表致辞,对前来参加讲习班成员予以热烈欢迎,肯定了生成式人工智能重要意义,并预祝本次讲习班圆满成功。
5. 首日报告分为上、下两场,中国科学技术大学信息学院教授陈雪作主题为“三维内容智能生成”的报告,浙江大学计算机科学与技术学院百人计划研究员朱霖潮作主题为“智能生成与编辑”的报告,中国人民大学准聘副教授李崇轩作主题为扩散模型前沿进展”的报告,上海交通大学计算机科学工程系助理教授、主任助理易冉作主题为“高效可控的媒体智能生成”的报告。br>6. 此外,作为2024第十三届产业高峰论坛暨中国人工智能学院院长与名师论坛同期活动,为多元化呈现近期在人工智能领域的成果,为学员们提供多角度思维启发与经验参考,班第二日,特学员们于大会现场听取中国工程院院士、AAI戴琼,中国工程院院士、同济大长郑庆华,科学院院士、西安电子科技大学华山学者杰出教授焦李成带来的研究成果
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诺奖AI科学家:科学发现的黄金时代已经到来

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1. 2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯和他的同事发表文章称,人工智能将帮助我们理解现实的本质,并称“我们很可能正处于一个新的发现黄金时代的门槛上,它将使我们比以往时候都更接近理解的一些最深的奥秘,以及我们的位置。
2. 为了解答这些深刻的,几乎肯定需要新的工具和方法。人工智能(AI)就是这样一种工具,一直相信,它实际上可以成为帮助加速科学发现工具。<>3. AlphaFold是针对蛋白质折叠问题解决方案,并获得了今年的诺贝尔化学奖。AlphaFold从蛋白质数据库中的结构和其他相关数据中学习的复杂模型。然后,它可以在几分钟内预测一种新型的结构,精确到原子级别即平均宽度内)。br4. 为了对社会产生最有益的影响,我们与欧洲生物信息学(EMBL-EBI)合作,将Fold及其所有预测结构免费公开供全世界任何人使用。在短短三年内,来自190个国家的20研究人员利用它来推进他们的重要,从设计酶来应对塑料污染,到能够将治疗性蛋白质直接输送人体细胞中的分子注射器,再到开发有效的疟疾疫苗、抗菌素耐药性。
5. 事实上,借助人工智能,科学家们在几乎所有科学领域都取得了。谷歌DeepMind和谷歌研究与学术界合作者一起,利用人工智能帮助控制聚变反应堆中等离子体的形状、发现更快的矩阵乘法算法、进行数学发现、发现新材料、量子动力学、了解大脑行为、绘制第一个参考泛基因组、推进人类大脑突触水平映射,并做出更好的。
. 此类进步开始对人们的生活产生切实有益的影响。例如,由于气候变化,洪水预报成为更频繁、更紧迫的问题。然而,世界上只有一小部分河流拥有可以提供直接预警的流量计利用公开数据,利用人工智能提前七天准确预测洪水。从孟加拉国的初始试点开始的预警洪水中心平台现已覆盖全球80多个国家的数亿人,包括脆弱和数据稀缺的地区
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零基础快速上手N个AI学术工具

文章概要:

1. 标题为《零基础快速上手N个AI学术工具》
2. 文章由职教能量发布
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AI大模型DeepMet破解代谢组学的"暗物质",发现47种全新代谢物

文章概要:

1. AI大模型DeepMet破解代谢组学的"暗物质",发现47种全新代谢物
2. 研究背景:当前代谢组学面临巨大挑战,如人体组织或生物液体中大多数质谱信号无法与已知化学结构关联,新代谢物结构鉴定耗时耗力且通量低,现有代谢图谱不完整等
3. DeepMet模型架构与创新:DeepMet是一个化学语言模型,通过学习已知代谢物的结构特征来预测尚未发现的代谢物,其核心思想是通过精心筛选训练数据、优化模型架构和采用转移学习策略来实现
4. DeepMet的强大性能:模型展现出了惊人的性能,如准确预测新代谢物、生成的分子与已知代谢物具有高度的结构相似性、能够重现77.5%的一步酶转化预测、代谢物发现效率高等
5. 实验验证与重大发现:研究团队通过多个实验验证了DeepMet的预测,如人体尿液研究和小鼠组织研究,并发现了16种新的哺乳动物代谢物
6. 重要应用价值:DeepMet的应用前景广阔,如代谢物预测、数据库补充、临床应用等
7. 研究意义与展望:这项研究具有多重重要意义,如方法学创新、实验验证、应用前景等
8. 深入Q&A:关于DeepMet的10个核心问题,如训练数据的筛选、预测结果的可靠性验证、质谱数据的整合、新代谢物的特点和生物学意义、模型架构的特别之处、同分异构体的处理、范式转变、预测的代谢物的生物学合理性、局限性和改进方向、对其他领域的启示等
9. DeepMet (CLM)论文代码使用详细指南项目概述、安装指南、主要依赖包、主要功能模块、使用流程、项目文档、注意事项、常见问题解答、维护与支持、引用方式
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设计师必备AI工具!Recraft:AI界的PS来了!

文章概要:

1. 介绍Recraft AI的定位功能包括图形处理、设计排版等。
2 讲解Recraft AI的功能,如一键抠图、背景、文字驱动排版、效果图生成、局部重绘与扩图、图导出等<> 3 分享Rec AI的实际操作与体验,使用界面基础功能演示和功能探索。br> 4. 分析Recraft AI的优势与不足,包括易用强、生成高集成,但生成内容局限、AI依赖、网络问题。< 5Recraft适用场景,包括初创团队或个人设计师、需要常规工作自动化处理、教育或培训领域等
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小白也能玩转ChatGPT 4.0的进阶指南,让AI为你效力!

文章概要:

1 文章讲述了如何真正玩转GPT0,包括3个核心玩法和2个进阶技巧。
2. 3个核心为:明确定需求场景、构建专业的提问框架、持续优化互动质量。
3. 2个进阶为:场景解构法和深度链接法。
4 文章最后了获取最新AI模型账号和观看阿九内部分享的方式。
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完全免费,7款AI神器,10倍提升工作效率和赚钱

文章概要:

1. 202年是AI工具大爆发之年,AI工具应用场景不断拓展,作者挑选出7款强大且完全免费AI工具。
2 第一款AI工具是ze,字节跳动旗下的AI机器人创作工具,功能和操作流畅度都远超OpenAI的GPT机器人,找不到付费入口,字节跳动还自掏腰包接入了Chat4.0供用户免费使用。> 3. Gamma是PPT领域的Notion,或者Notion风格的PPT AI工具,支持三种AI创作,相比市面上的PPT工具的挑不出什么大毛病。
火山写作是免费的AI写作工具,由跳动出品,没有任何付费套餐,只需隔三天登录一下,就可以持续使用。br> 5. CapCut(剪海外版创AI视频编辑领域的AI工具,CapCut支持多种强大的AI视频编辑功能,免费使用,即创则是为了帮助抖音上的快速高效地创作出优质的电商带货类短视频而开发的。
6. Clip是AI编辑工具,集成了各种强大的图片编辑功能,所有功能都支持免费使用<> 7. Perplexity是AI搜索引擎工具,提供了高效且准确的答案,并且所有的回答都有对应的,对于需要进行论文写作学术研究小伙伴来说,这款AI工具非常有用。
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AI的摩尔定律2年就不行了?AI寒冬又要来了?

文章概要:

1. 2023年130日ChatGPT,人工智能领域多了一条类似摩尔的:Scaling Law 。
2 2024年1月9日,The Information爆料OpenAI遇到阻力,大模型性能不及预期,各路媒体加入,谷歌、Anthropic等AI公司放缓研发的逐一呈现。
3. 2024年11月21日,王煜全将带来年终专题直播【哨20科技前瞻】,解读AI等最前沿的科技趋势。
4. OpenAI的旗舰模型Orion (GPT5历程,或许能揭示这一的端倪。
. 11月发布的Scaling for》给出结论:低精度训练和推理会质量和成本。
. 在此我们不经要问:aling Law真失效了?AI真的放缓吗?
7. 眼下AI领域就正在多种技术突破已有的限制
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AI视频的世纪难题被解决了,我愿称Vidu为一致性的新王

文章概要:

1. AI视频生成在短短两年内取得了突破,但也面临着一致性或可控的难题
2.idu1.5推出了多主体一致性新能力,用户只需提供几张图片和简单提示,在五分钟内生成高一致性的AI视频> 3. 文章介绍了三种最佳玩法,包括人物、AI QQ秀和多人物互动> 4 多主体一致性创作门槛降低,未来提示语将不限于文字,还包括图片、视频、音频等
5 文章最后提供了彩蛋码,用户可在公众号回复获取更多惊喜
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人工智能通识课 | 人工智能模型评价常用指标相关知识点(第三次课)

文章概要:

1 文章介绍了人工智能模型评价常用指标相关知识点的第三次
2. 作者希望大家喜欢他的文章,并欢迎点个在看,转发到朋友圈带动更多的人来享受的快乐
3. 文章提供了人工智能通识课的目录
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AI视频系列——kaiber transform每月200学分

文章概要:

1. AI视频系列——kaiber transform每月20学分(收费,提供免费,但长期会收费。
2. 注册之后有简单的功能介绍,角色动画并为其制作内容动画,将分成片,标志创意,生成动态标题。
3. 选择视频实验室后,流程设置提示词、上传样式图片、选择风格、尺寸、调整精细度设置生成时间。
4. 点击调色盘可以选择风格,然后点击那个笑脸,图标显示要80,点击执行即可。
5. 以下是粗略生成的视频动画,动态不太稳定。
6.的有,能成功展现二次元风格的4:3的。
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既要长期规划,也要速赢!如何快速破解 AI 落地难题?

文章概要:

1. 每个企业都抓住 AI 带来的新机遇,借助这一技术力量在竞争中脱颖而出
2.,当前 AI 的 PoC的失败率很高,团队能力不足知识欠缺,很多企业实践中难以找到前进的方向
3. 如何制定合理的规划,如何在能力不足的情况下快速补齐差距,实现短期内的成功,是众多的关键挑战
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对不起,腾讯新出的这个AI工具,我要泼个冷水!

文章概要:

1 最近腾讯上线了工具【ima.copilot】,好评如潮,但作者持质疑态度。
2. 作者认为现在AI产品过多,反而成为了垃圾,AI问答和搜索功能已司空见惯,重要的信息中获取有价值的内容。br> 作者推荐【ima.copilot】的两个功能:笔记和知识库。笔记功能可以一键保存对话内容到笔记中,方便整理和搜索;知识库功能可以将高质量对话添加到收藏夹,资料库同步给AI,二次处理和筛选信息。
. 作者认为ima的不足之处在于定位更像是AI搜索,对提示词理解能力较差,功能也没有亮点
5. 作者认为AI产品的方向应该是解决实际问题,而不是增加功能。
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2024年你不可错过的7大AI视频工具,免费且强大

文章概要:

1. Luma是一款AI视频工具,上传视频首尾两张照片和描述即可自动生成过渡效果,每日提供免费使用额度> 2. 快手灵操作简单功能强大,可制作畜和影视级宣传片,2024年仍保持领先地位
3. Pika提供多种免费AI特效,捏扁、漂浮、融化等,适合创意视频制作
4. Run是视频生成领域的强大产品,可模拟电影级相机运镜,支持视频风格转换人脸模仿
5. Heygen是全球领先的数字人软件,以其AI语音合成和精准的口型同步技术著称,广泛应用于直播带货和出海等
6 Stability.ai一款强大的视频生成工具,能够从单个平面视频中生成2D、3D甚至4D的视频模型
7. DreamFace是一款AI驱动的照片动画应用只需即可创建令人惊叹的视频、会说话的头像和动画图像,适用于多种用途,软件商城有试用版:搜蓝光数字人
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AI视频还能这样玩,这期分享绝对能收到你好几句“卧槽”

文章概要:

1. 作者将围绕AI视频展开叙述,介绍其最新进展、应用场景对日常生活的影响。
2. AI视频技术的创新包括自动生成高质量内容、智能剪辑和优化等,提高了制作效率和质量,为观众带来更多样的内容体验。
3. 作者介绍了几种生成AI视频方法,包括Vidu、Luma、Viva和即梦AI,并提供了的网址
4. 对于想要生成更长视频的用户,可以在视频时截图关键帧再次生成。
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如何利用chatGPT快速完成SCI论文与项目撰写、科研应用、数据分析、AI绘图

文章概要:

1. 文章介绍了如何利用chatGPT快速完成SCI论文与项目撰写、科研应用、数据分析、AI绘图培训课程,包括培训亮点、培训方式、培训详情等内容。
2. 培训亮点包括前沿技术全覆盖、实战案例教学、专家主讲、会议福利丰富、培训方式灵活、专业认证等。
3. 培训详情包括时间与地点、直播、培训费用、优惠活动、课程福利、课程安排等。
4. 课程安排包括2024大语言模型最新进展与ChatGPT、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧、ChatGPT-4o助力日常生活、学习与工作、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写、ChatGPT-4o编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理、ChatGPT-4o机器学习建模及高级应用、ChatGPT-4o助力机器学习模型优化:变量降维与特征选择、ChatGPT-4o实现卷积神经网络建模与代码自动生成、ChatGPT-4o迁移学习建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力RNN、LSTM建模与代码自动生成、ChatGPT-4o助力YOLO目标检测建模与代码自动生成、ChatGPT-4o机器学习与深度学习建模的案例实践应用、ChatGPT-4o高级绘图技术、基于ChatGPT-4o API接口调用与完整项目开发、面向科研场景的ChatGPT-4o提示词工程大赛。
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湘见艺评丨何佳羽:‌新时代AI民族音乐的创作与演绎

文章概要:

1. 上海民族乐团国乐AI音乐会《零·壹中国色》在第39届上海之春国际音乐节演,这是全国首台AI创作的国乐音乐会
2. AI创作音乐的优势是速度快、成本低,但在民族音乐创作与演绎方面仍存在着一定的局限性
3. 民族音乐理论的应用方面,AI难以界定什么时机应用哪种写作技法来生成合适的音乐作品
4. 情感的表达方面,AI目前还不能自主构建其演奏要求以达到演绎目标
5. 融合与重构是AI民族音乐创作演绎的两种路径
6. 新时代AI民族音乐与演绎要守正创新,AI当成的对话,权衡艺术性与审美性之间的平衡,赋予音乐作品民族观与价值观
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企业定制AI知识库:打造专属智能体

文章概要:

1. 企业需要专属的AI知识库,开发喵团队提供定制化AI知识库解决方案,智能知识管理、信息提取等,并介绍了FastGPT、Dify、MaxKB、LLM、EveryOne LLM等平台,还提供Ollama API集成服务。
2.GPT是智能知识库搭建工具,基于GPT技术,帮助企业快速处理和管理海量信息。
4. MaxKB是个性化知识扩展平台,支持用户定制专属知识库系统,技术不断扩展企业知识边界。<> 5.LLM是安全的知识管理助手,支持多设备同步,通过高级加密和密码保护确保知识库数据安全访问。
6. Everyone-LL是开发喵团队研发的AI工具,专注于解决复杂语言处理任务
7. Ollama是企业级API服务,支持灵活接口集成和自定义功能,企业可将AI能力融入系统。
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全球AI公司实力排行,为何中企只有百度能进第一梯队?

文章概要:

1. 沙利文发布《2024年全球AI生态全景概览》,百度成为全球唯三被该机构的“AI原生巨头”,也是中国唯一一个榜上有名的公司。
2. 大模型时代,“卷技术”已经过去,“卷应用”的时代来了。百度早已对旗下搜索、文库、地图、网盘等全系产品进行了全面的AI重构。
3. 智能体是AI应用的最主流形态,距离智能体成为AI时代的流量入口,或许已经没有远了。
4. 百度发布了基于大模型的100大产业应用,涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业。
5. 百度在这次大会上新亮相的产品“秒哒”,是一个无需写任何代码,就可以实现你任意想法的工具。
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小鹏发布AI人形机器人!1:1 复刻真人,已进厂打螺丝

文章概要:

1. 2024年11月6日,小鹏202小鹏AI科技日上推出新一代人形机器人——小鹏Iron
2. Iron采用仿结构设计,身高178,体重7kg,采用1:1人类双手尺寸设计,拥有15个自由度,支持触觉反馈;它拥有超过60个,可以模拟人类的动作,如站立、躺卧坐等;配备了新一代直线执行器和微型手指关节,较上一代扭矩密度提升20%
3 Iron拥有6个主动自由度15个手部可自由度,这使得它在动作物体操作上具有的灵活性和精确度> 4. Iron搭载了小鹏AI鹰眼视觉系统,实现了720°无死角的环境感知能力,还了端到端大模型强化学习算法,让机器人行走有像驾驶的能力
5.搭载与小鹏汽车同款的天玑AIOS系统,给机器人流畅自由对话的能力记忆、能推理,真正像人一样
6. Iron最新自研图灵AI芯片,这颗芯片拥有0处理器,3000的算力,集成2自研的神经网络处理大脑(N)、个独立图像信号处理器ISP)并采用面向神经网络的DSA(特定领域架构),支持本地端运行最高30B参数的大模型,支持端到大模型像人一样思考记忆,同时也让手脚自主活动
7. 目前,Iron已经正式小鹏汽车工厂工作,承担拧螺丝等组装生产任务。即将的小鹏P7+汽车的部分组件就是由Iron亲手组装的。小鹏Iron未来将会聚焦在工厂和等场景,做与客户交流的迎宾工作
8. 据悉,小鹏汽车计划明年开放工厂参观届时公众将有机会亲眼目睹在生产线上的风采
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深度丨亚马逊Alexa AI难产,曾经卖出1亿台的明星产品跌落神坛

文章概要:

1. 亚马逊Alexa AI难产,曾经卖出1亿台的明星产品跌落神坛
2. Alexa于2014年面世时,曾凭借创新的语音控制功能开创了智能语音助手的新市场,迅速占领了消费市场,并成为智能家居生态的一部分。然而,尽管设备销量突破亿台,Alexa的核心功能大多停留在基础的语音指令,商业化进展不如预期
3. Alexa架构分散、团队之间的资源争夺、冗余管理问题导致发展受限。同时,ChatGPT等大语言模型的崛起,让Alexa在智能对话能力上明显落后
4. 尽管亚马逊尝试整合LLM模型并进行紧急升级,但Alexa仍然面临AI“幻觉”和基础任务表现不佳等问题,测试版用户反馈不理想,项目进度也一再拖延
5. ChatGPT的成功引发了市场变革,亚马逊意识到Alexa在AI助手领域威胁。Jassy推动团队加速开发具备生成式AI功能的AlexaGPT,希望利用现有的市场渗透率进行转型升级
6. 然而,Alexa面临的挑战不仅在于提升技术能力,还包括重新定义用户体验,以赢回市场信心和维持亚马逊在智能语音助手市场中的核心地位
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AI Agent智能体行业深度:载体形式、赋能路径、市场空间、发展前景及相关公司深度梳理

文章概要:

1. 智能体概述:智能体是自主完成设定目标的代理,具备学习、推理、决策和执行能力,可通过行动与环境交互并适应。其载体包括自动驾驶汽车、人形机器人等,与传统深度学习模型相比,智能体具有自主学习和泛化能力。
2. 智能体与具身智能:具身智能物理身体进行感知和行动的智能系统,由本体和智能体组成。智能体作为智能核心,负责感知、理解、决策和控制等工作。具身智能有望成为智能体的最佳载体,因其能够处理复杂任务,且算法和模型需要更大的模型参数来支持更广泛的功能和更高的智能需求。
. 智能体发展现状:智能体技术近年来发展迅速,应用场景丰富,市场格局尚未明确,开发门槛仍需降低。智能体在多模态理解及交互方面存在不足,主要应用需求等领域,被认为是大模型商业化落地的重要方向。
4. 智能体赋能主要路径:主流的具身智能训练方法包括遥操作、动捕、大模型等。遥操作和动捕能够直接有效解决工业、极端危险等应用场景的刚需,但无法实现机器替人。大模型具备较强泛化性,可采用仿真数据或真实数据进行训练。
5. 智能体赋能机器人:搭载智能体后,机器人以任务完成为导向,减少了编程需求,涌现能力显著提升,可完成新场景任务。智能体使机器人由被动编程控制走向主动决策,可实现机器人底层控制,分为分层决策模型端到端的具身模型。
6. 智能体市场前景及产业端变化:具身智能体市场空间广阔,政策密集催化,产业端加速落地。英伟达推出多模态具身智能系统NvidiaVIMA,谷歌打造“通才”AI模型PaLM-E,Gemini具备强泛化能力,有望成为机器人智能体,阿里千问大模型有望接入工业机器人,国内首款开源鸿蒙机器人发布。
7. 智能体相关公司:国内智能体相关公司涵盖多个领域,包括华为、中科曙光、软通动力、星火智能体、闼、宇树科技、优必选等。这些公司在智能体的技术研发、商业化落地和应用场景扩展方面都展现了较强的实力和潜力。
8. 智能体未来发展展望:未来多方面推动人工智能发展,应用级别智能体有望快速落地。多模态大模型利用异构数据提升应用效率,促进AI Agent发展。政策推动人工智能发展加速,算力规模高增,企业对AIGC的投入意愿强,多模态智能体有望实现大规模商业化,全球智能体市场增速加快,智能体的商业化将迎来新的突破。
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3人小团队,只因为发现了一个小需求,就靠AI实现年入百万,

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1. 3人小团队靠一款AI应用做到月收入12万美元,完成了从“打工人”到创业达人”的华丽转身
2. 产品背景:Cast Magic的诞生源于创始团队成员Blaine的真实痛点,一名播,需要为节目生成的笔记摘要
3. 成长路径解密:瞄准需求,快速行动;用平台合作打开;内容创作者,实现裂变增长;用系统化工具提高效率
4. 成功的逻辑:找准“刚需”,真实痛点;精简团队,协作;不依赖,专注用户
5. 给中国创业者的几点:刚需,快速推出产品低成本的获取用户;善用内容创作者的;持续优化产品质量;急于融资,先证明价值
6. 面对竞争:如何ChatGPT等巨头共存?创始团队的策略是专注于垂直领域的细分市场,播客创作者的全流程需求,而不是仅仅提供泛化的AI能力
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教育从业者的 AI 副业指南

文章概要:

1 教育从业者可以利用AI结合自己的兴趣,来做一些副业充实自己首先需要找到自己的兴趣和,与自己兴趣和优势相结合的副业方向,这样才能保持热情和动力。
. 如果专业知识过硬确定一个自己擅长的知识领域,然后使用AI工具生成科普文章初稿,再人工的审核和修改,制作成知识科普视频发布到视频平台上获得收益。
3. 如果喜欢绘画艺术,可以AI工具生成作品,然后将满意的作品进行打印、装裱,在艺术展览、线上艺术平台售卖。
4. 如果喜欢写作,可以利用AI写作工具获取写作灵感、拓展写作思路、优化文章结构语言表达,撰写各种类型的文章向各大媒体平台、自媒体账号、内容创作等供稿,获取稿费收入。
5. 如果喜欢读书,可以在抖音、小红书、视频号等平台做书单号,利用AI工具生成富有感染力推荐语和详细而有条理内容。
如果旅游,可以利用AI工具规划个性化的旅行路线,制作精美的旅行攻略,通过旅行自媒体平台发布,广告费用与旅游平台获取收益。br>7. 如果喜欢宠物,可以利用工具为宠物主人他们宠物的画像,设计宠物周边产品,在电商平台销售。
8. 如果喜欢手工制作,可以使用制作的图案,制作手工制作教程和配套模板,在手工爱好者社区或者电商平台销售也可以通过广告收入来盈利。
9.喜欢游戏,可以利用AI人技术虚拟的解说形象,与自己的游戏直播画面相结合,为观众提供更加生动的内容。
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钉钉如何成为AI时代的“超级有用”应用

文章概要:

1. 大模型热度持续攀升,但真正能稳步前行的公司或产品却少之又少。钉钉选择利用模型能力来自身产品,大幅降低用户使用AI的门槛。
2. 钉钉推出了钉钉copilot、自定义agent平台和融合AI搜索功能的365会员,在模型落地应用方面动作不断
3近期有重要更新,包括全新的“个人专属AI助理”、适用于企业常用场景的AI助理工具包和行业AI解决方案中心。
4. 钉钉联合生态伙伴发布了行业AI中心,其中包含了AI大模型一体机,能够一次性解决企业私有化部署的问题。
5. 钉钉的特色是将大模型的能力与实际需求场景紧密融合,以此来解决实际问题。
6. 钉钉坚持“开箱即用”的原因是它所提供的基于模型技术的应用能力更直接、更容易获取,用户和客户无需重新“迁移”自己的数据和数字资产。
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全球AI产业扫描:突破、挑战与未来的答案!

文章概要:

1. 人工智能(AI)逐渐成为创新和经济的核心驱动力,《224年全球人工智能全景》研究、产业、政治、安全和预测,勾勒出发展的全景图,展现了突破与挑战交织的未来。br> 2. AI正在以能力为核心的竞争,转向以功能和应用为导向的较量。顶尖实验室在技术能力上的差距逐渐缩小OpenAI的新推理o1行业焦点。
3. 生成式AI正在重新定义内容创作边界,以稳定扩散技术(Stable Video Diffusion)为例,该技术支持从文本提示生成高质量视频,并实现3D动态场景构建。
4. AI治理的全球化进程正在加速政策的显而易见。美国2024年颁布《国家人工智能战略法案》试图在隐私保护与技术创新之间寻求平衡,但跨国企业对其监管的适应性存疑。<> 5. 随着AI技术的能力不断增强,安全绕不开的议题。报告特别指出高性能AI存在“越狱攻击”隐患,而现有的防护措施难以有效应对长期的复杂攻击。
. 未来一年,生成式娱乐与科学领域将迎来更多场景的突破。与此同时,行业的潜在风险不容忽视。从技术垄断到伦理争议AI的发展需要全球多方协同,建立一个开放、可持续的技术生态。
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AI发展对未来生产排程的意义

文章概要:

1. 生产排程对制造业至关重要,它可以优化资源利用、缩短交付周期、库存成本、准时交货率、增强灵活性和、更好地规划维护和停机时间、降低成本和提高盈利能力、增强员工能力、进行有效的资源规划和实现可持续制造实践。
2. 传统排程人工规划的局限性、各种生产因素的复杂性以及不确定性和瓶颈等挑战。
3 人工智能可以通过数据驱动的决策、预测性和规定性分析、机器学习算法以及实时监测和调整来改善程。
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Scaling Law遇阻,AI 性能或难再有大提升

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1. AI模型可能遇到了性能瓶颈,OpenAI模型Orion的性能提升可能不会大。
2. 模型的进化会遵循所谓的“定律(Scaling Law)”,未来的模型会越来越,但The的似乎正在推翻这一。
. 企业正在快速消耗网上数据,快要耗光
4 算力不是无限的,奥特曼上个月曾在调配时,公司面临诸多限制,很难做决定。
5. AI研发注定会碰到南墙,AI出现了“收益”。
6. 企业为了获得些微的性能,投入大量金钱,这样下去还能持续多久?
7. 在美国硅谷,仍然有人对AI性能的提升感到乐观。<> 8. 如果LLM模型真的遇到瓶颈且无法突破,接下来可能会通过专业化来
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共谋AI未来发展,2024 AI创新应用发展交流会成功举办

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1. 2024年1112日“2024 AI创新应用发展交流会”在北京成功举行,由大话研究院与水木梧桐创投联合,吸引了众多行业内的顶尖企业家、学者和技术专家齐聚一堂,共同探讨AI技术的最新进展及其在各行业的广泛应用前景。
. 会议伊始,人大芯片总编慕容素娟向所有出席的嘉宾的欢迎,并介绍了当前国内AI技术的发展现状。
3. 多位行业领袖进行了精彩的主题演讲分享了在AI领域的最新研究成果和实践经验。<>4.了精彩的演讲外,交流会还设置了互动环节,与会者积极提问,们耐心解答,现场气氛热烈。
5. 本次活动也得到了清华大学出版社、电子工业出版社的友情赞助,带来了AI、芯片领域的专业书籍。20现场观众和观众有幸获得了奖品书籍。br>6 随着最后一位嘉宾的演讲结束,本次“204 AI创新应用发展交流会”圆满落下帷幕。
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哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI,登上Nature!准确率高达96%

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1. 哈佛医学院研究人员提出CHIEF,一种多功能AI癌症诊断模型,表现出类似于ChatGPT,远超其他现有的癌症诊断模型
2. CHIEF能够执行多种任务,识别不同癌症类型需要特别关注的区域,读取肿瘤组织的数字切片,检测癌细胞并根据图像中观察到的细胞特征肿瘤的基因特征。
3.IEF在150万张的图像上进行训练,这些图像被分成多个模型可能需要特别关注的部分。5. CHIEF在以下任务中比其他最先进的AI方法高出36:癌细胞检测、起源识别、患者结果、识别患者治疗反应相关的和DNA模式。<>. CHIEF癌症检测中的准确率达到了近4%,测试涵盖了15个数据集,包含11种癌症类型
7. CHIEF分析肿瘤的基因特征方面优于现有的AI方法,识别了与癌症生长和抑制相关的多个重要基因特征,并预测肿瘤在各种标准癌症疗法过程中的关键基因突变。
8. CHIEF在预测患者生存率方面比其他模型好8癌症的患者中,IEF的表现比其他AI模型1。
9. CHIEF在图像上与肿瘤侵袭性患者生存率相关的明显模式,为了可视化特定的区域,CHIEF在上生成了热图。
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AI时代,你也能构建AI产品,提升收入和影响力!

文章概要:

1. 人工智能已成为推动各行各业变革的重要,职场竞争压力增大,把AI和岗位结合是最优选择
2 AI大模型产品经理连接技术与市场,正扮演着越来越重要的。
3. AI大模型产品负责策划、开发和管理基于大规模语言模型的AI,需要深入理解AI技术的核心原理,敏锐的洞察力和产品能力。
4.大模型产品经理的需求旺盛,原因包括AI大模型具有强大的数据处理和分析能力,能够为企业带来的效率提升和成本降低,AI产品经理在产品设计与过程中扮演着至关重要的角色确保产品精准满足市场需求,紧跟最新技术,通过数据分析等手段,优化产品,提升用户体验,为企业创造更大的
5. AI大模型产品经理具有高薪就业、发展广阔、工作压力适中等职业优势。
6. 网易一线首席AI产品专家精心研发了帮助大家入局AI针对性课程《网易AI大经理实战营》
7. 课程通过系统化的教学和实战项目学员掌握AI大模型核心知识产品管理能力,实现从零到一的蜕变br> 8. 课程紧密结合AI行业的最新发展动态和技术趋势,学员始终保持对行业前沿的敏锐洞察,职业发展的
9. 课程注重实战项目的开展,通过模拟真实的工作场景和项目需求,让学员实践积累、提升能力,为职业生涯打下坚实的基础。
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AI知识库:FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM 和 EveryOne LLM 的应用领域与搜索功能

文章概要:

1. 本文将深入探讨FastGPT、Dify、MaxKB、LLEveryOne LLM这五款AI知识库的应用领域重点介绍其强大的搜索功能,帮助企业选择合适的平台,构建智能知识库,赋能业务发展。
2. 文章介绍了开发喵团队为企业提供的定制化AI知识库解决方案,不仅涵盖了智能知识管理、信息能企业的独特个性化定制,确保每个企业都能高效运用自己的数据资源。
文章列举了各平台的一些典型应用领域,包括智能客服、内容创作、教育培训、代码生成、数据分析、风险控制、客户洞察、优化、企业管理、产品知识库、技术文档管理、法律知识库、科研领域、开源项目个人学习、创意应用、企业内部知识库、行业知识库、知识库、个性化应用等。
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开发喵AI:不限上下文、不限设备、不限网络

文章概要:

1. 开发喵AI致力于打破技术壁垒技术成为每个人都能轻松的工具
2. 开发喵AI是一个专为用户设计的私人AI助手,具有集成式智能平台,能满足多方面需求
3. 开发喵AI多模型集成、灵活切换、无需翻墙、性价比高、多种角色主题、自定义角色、强大平台支持、用户体验友好、持续等优势
4. 用户故事中,小王作为自由职业者,使用开发喵 3in1后工作效率提升
5. 用户评价中,程序员和职场新人开发喵AI给予了高度评价
6. 立即体验开发喵AI,后台发送开发喵AI”即可免费
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突发!马斯克新 AI 证明黎曼猜想?一场 AI 圈的集体狂欢!

文章概要:

1 xAI 研究员 Hieu Pham 发布推文称 Grok-3 AI 系统成功证明黎曼,大量讨论与猜测最终这场闹剧以ieu Ph一句玩笑结束。
2. 黎曼猜想由德国数学家伯恩哈德·黎曼 159 年提出,是现代数学核心问题之一,对数学、密码学乃至物理学都有深远意义,直接影响了素数的理解。
3.,人工智能在数学领域的进展令人瞩目,成为数学研究中的有力助手。
4. Hieu Ph 的推文虽然是一场“玩笑,但它却折射了当前 AI 发展的焦虑。
5. Grok3 的传言之所以引发全球关注,与其背后强大的技术支持密不可分。
6k-3 证明黎曼猜想不仅是一场“玩笑”,更是一场关于技术与社会未来想象。br>. Hieu Pham 的推文虽然一场闹剧,但它引发的思考却远于此
阅读原文

【对话】Gartner研究副总裁高挺:未来每个人都需要一个AI代理,AI将进一步重塑人机协同模式

文章概要:

1. 2025年重要战略技术趋势涵盖了AI发展的紧迫性和风险,以及计算的新范式和人机协同等前沿趋势,其中代理型AI、AI治理平台、多功能机器人等这些重要战略技术将在未来10年内给企业带来重大变革与机遇的趋势,进一步推动企业数字化转型
2. AI发展的紧迫性和风险:代理型AI、AI治理平台、虚假信息安全
3. 计算后量子密码学、环境隐形智能、节能计算、混合计算
4. 人机协同:空间计算、多功能机器人、神经增强
5. 与前两年十大战略技术趋势相比,2025年的十大战略技术趋势更加强调技术本身的深度发展。
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11月18日深入解析ChatGPT和文心一言的区别:哪款AI助手更适合你的需求?

文章概要:

1. 介绍ChatGPT和文心一言的大模型技术与训练数据对比,包括模型架构、训练数据来源和数据规模。
2. 对比ChatGPT和文心一言的功能,包括文本创作、长文本生成、代码生成和图像生成与多模态支持。
3. 分析ChatGPT和文心一言的应用场景,包括、编程辅助和特定领域知识。
4. 比较ChatGPT和文心一言的用户体验和界面,包括界面设计、个性化和定制化。
5. 探讨ChatGPT和文心一言的性能与响应速度,包括响应速度、长文本和多轮对话能力以及数据处理能力。
6. 总结ChatGPT和文心一言的区别,提供选择建议。
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ClassIn:校外教育要成为AI教育进步的推动力

文章概要:

1. 翼鸥教育创始人兼CEO瓜总就《教育改革主路线——AI时代的校外教育创新》进行主题分享,探讨了AI技术对传统教育体系带来的影响与变革,以及在这个时代背景下所面临的挑战与机遇
2. 文章通过一个有趣的故事,讲述了人类对星辰运行规律的探索历程,以及这方面的能力
3. 文章分享了一个案例,作者的女儿在AI助手的帮助下,成功地写出了一篇探讨古诗词长度与媒介技术相关性的专业
4. 文章认为,AI时代的到来,使得学生的教育价值观发生根本性的变化,教育不再仅仅是生存技能的传授,而是成为了实现个人价值与精神追求的重要途径
5. 文章指出,教育体系是一个相对刚性的系统,社会理念制约教育目标,教育目标又进一步约束高考制度的构建,高考制度则直接影响教学内容的选择,而教学内容最终又反作用于社会理念的形成
6. 文章认为,AI时代下的教育,需要校外教育的持续创新与发展,才能实现商业与社会价值的协同发展,培养出适应未来社会的人才,推动国家教育事业的进步
7. 文章建议企业在各个角落全员运用AI技术,提高工作效率和创新能力,同时注重数字化终端和人文环境的建设,关注AI本身的发展
8. 文章分享了两个案例,清华更看重学生的“内生动力、开放式思维、智慧、坚毅力和领导力”等品质,而非单纯的学习成绩,北大组织圆桌论坛上,“勇敢、自洽力、终身学习力成为大家最注重的AI时代家庭教育目标
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如何系统性识别AI中存在的危害性

文章概要:

1. 研究背景:探讨如何系统性识别AI中存在的危害性,以及现有方法的不足,提出从过程和交互角度分析AI系统的必要性。
2. 研究方法:采用案例研究方法,对三个真实案例进行STPA分析,包括提前预警系统、胰岛素注射系统和分镜头设计系统。
3. 研究结果:通过案例研究,发现STPA框架可用于分析AI系统,识别潜在危害,并提供四个关键便利,包括在系统级别分析AI、考虑社会因素和社会技术性危害、建立可追溯性来识别责任链、监控和处理随时间出现的危险。
4. 研究结论:系统安全模型和方法为现人工智能工作提供了补充视角,帮助将安全定义为系统的一种新兴属性。
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谷歌Gemini AI 聊天机器人不断让用户“去死”

文章概要:

1. 美国州用谷歌Gemini AI做作业,ini多次让用户“去死”
3 谷歌表态已采取措施防止此类事件,但仍有类似事件。
4 家长被敦促不要让孩子在无人监督的情况下使用人工智能聊天机器人。
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黎曼猜想,终于被AI攻克了?

文章概要:

1. 11月17日,xAI公司研究员Hieu Pham发布消息称Grok3可能证明了黎曼猜想,引发广泛关注和争议,有人认为这可能是马斯克的营销手段
2. 黎曼猜想是数论中的核心问题,很多重要数学问题可在其成立前提下得到证明,一旦被证明,将推动数学进步,对密码学、物理学等领域产生深远影响
3. 如果AI能证明黎曼猜想,将实现数学能力跃迁,加速技术进步和迭代,掌控基础知识,可能冲击加密货币等领域,迎来数学大航海时代
4. 数学是科学的基础学科,也是现代顶尖的源动力,AI与数学结合可能加速复杂数学问题研究进程,推动基础科学进步,提升算法设计和计算,加强与安全技术,跨学科融合与创新
5. Grok3是否真正证明黎曼猜想并不重要,重要的是它展示出的AI在数学及科学研究中的潜力,促使人类开始反思和想象
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做工程不丢人!浅谈中国AI大模型的认知和挑战

文章概要:

1. 在迎战人工智能的划时代浪潮中,科技企业似乎有一种“左派幼稚病”的危险倾向。
. 中国科技企业的社会评价,面临“”幼稚病。我们一直是缺什么、就最什么。
. 人工智能如火如荼,“做应用”丢人吗?李彦宏,很多公司一直都梦想要做颠覆性的技术,要多少年之内做成什么什么样子,但中国的独特优势在应用,中国的大模型公司应该尽早接触场景、接触应用,产业落地过程的最多的问题,就是应该优先解决的问题。
4. “唯一一个真正既懂技术、又懂工程的领袖”。李彦宏认为,人工智能很像是一次新的工业革命,这意味着它不是三五年结束,不是一两年就出现“超级”的过程,更像是三五十年对于整个社会的方方面面一个非常彻底重构。
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第一批使用AI的护士,已经碾压同事了!

文章概要:

1. 人工智能渗透的领域越来越多,很多护士用上AI,让工作效率翻倍,而且干得快又。
2. 推荐每位护士都来学《AI赋能护理密训班,为护士量身定制3天2夜线下精英培训课程,提升每位护士AI的能力,赋能高质量科研成果产出。
. 抓住风口,晋升,最近两年AI风口,在当前的大环境下,掌握AI技术无疑能够为护士们增添一份竞争力。
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AI测试工具调研报告

文章概要:

1. 引言:传统手动测试难以满足需求,生成式AI技术为软件测试带来新机遇。
2. AI测试工具概述:利用人工智能和机器学习算法,自动化执行多种测试功能。
3. 顶级AI测试工具比较:功能覆盖包括自动化测试、无代码测试、视觉测试等;集成与兼容性方面,多数工具能与CI/CD平台无缝集成,支持多平台。
4. 各工具详细分析:介绍了testRigor、Global App Testing、LambdaTest、BlinqIO、ContextQA、RoostGPT Copilot、Relicx、Test-Agent、Momentic、NVIDIA DriveOS 的 Hephaestus等工具的特点和优势。<> 5. 论文研究:AUITestAgent是一款基于自然语言驱动的自动化GUI功能测试工具,在Meituan的实际应用中效果显著。
6. AI测试工具在行业中的应用:广泛应用于各类软件开发和测试场景,提高测试覆盖率、缩短开发周期、提升产品质量、降低成本。
7. AI测试的挑战与未来发展方向:当前挑战包括测试用例生成的准确性、适应性与可维护性、多语言与多环境支持、隐私与安全;未来发展方向包括增强学习与自适应算法、集成更强大的多模态模型、人机协作测试模式、领域专用AI模型。
8. 结论:2024年的AI测试工具在自动化测试等方面取得显著进展,未来将更加智能化、适应性强。
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AI 如何“重塑”身份与访问管理(IAM)

文章概要:

1. AI在身份与访问管理(IAM领域的应用不断深入,推动了技术革命。br>. AI和机器学习在IAM应用,包括智能监控与异常检测、高级访问治理和最小权限控制、提升用户体验、个性化管理与合规性、误报精准检测br>.IAM中的实际应用案例,特权访问管理(AM)、治理与管理(IGA、管理与安全模拟非人类身份的攻击模式
. 结论:AI的引入深刻变革IAM领域的发展,未来网络安全防御体系的核心支柱。
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Tripo AI:为数字资产和孪生场景制作带来新的解决方案

文章概要:

1. Tripo AI是创企VAST推出的一款在线3D建模平台,能够凭借文本或图像在极短时间内生成高质量且可直接投入使用模型。
. Tripo AI海量高质量3D原生数据库训练而成,参数数十亿,具备文生3D和图生3D两种强大能力,仅需8秒钟就能生成带纹理的3D网格模型。
. Tripo AI能在短短秒内将文本或迅速转换为D体,极大地缩短了数字资产和数字孪生场景的时间。
4. Tripo AI与动画和游戏公司合作开发的数百万个3D,所生成的模型在网格和方面展现出惊人的细节。
5. Tripo AI创建的3D完备,可立即融入专业的资产处理流程和数字孪生搭建流程中。
. Tripo考虑了从资深游戏开发者、孪生专家到D建模爱好者等不同层次,为数字资产、数字场景中的模型构建、3D所需要的数字模型设计等工作提供有力支持。
7. 当在Tripo AI中输入Chinese Building”后,它迅速给出了参考模型,其生成速度之快眼前一亮。
8. Tripo这类文本生成3D模型的大模型产品诞生,为资产与数字孪生制作注入了强劲的源泉,极大程度地拓宽了数字资产与数字场景的边界。
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前沿趋势|“人手一个”不再遥远!AI数字人产业加速迈向未来

文章概要:

1. 数字人产业加速迈向未来,《中国数字人报告(202)》显示,我国数字发展全面加速,2025年数字人核心市场规模超40亿元,带动的产业市场规模更是有望突破6000亿元。br> 2. 多模态交互,数字赋能千行业,随着ChatGPT、Sora等生成式人工智能的发展,AI大面向复杂场景的适应能力持续增强,为数字人产业带来新的发展机遇。
3. 虚沅数:做AI全的数字,虚数3D超写实数字人生成、大语言应用、元宇宙和构建了完整的软件产品矩阵。
4. 七牛:AIGC平台打造多场景,七牛云智能数字人融合最新的人工智能和实时渲染,通过声音定制、形象定制、合成、智能交互等能力,帮助企业智能的、有的、可交互的数字人。
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10个利用AI变现的牛逼赛道,普通人也能年入百万

文章概要:

1. 介绍AI变现项目,如AI写爆文、AI代写、AI优化简历等。
2 阐述AI在各个领域的应用,如心理咨询、企业管理咨询。
3 强调AI在自媒体、绘画创作、写代码等方面的作用。<>4. 指出提示词撰写是新兴职业,收入高。
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虚拟主播、辅助诊断……大湾区科学论坛分论坛里AI在南沙扎堆了

文章概要:

1. 11月17日下午,2024年大湾区科学论坛人工智能分论坛暨第五届中国(广东)人工智能高峰论坛在广州南沙众多院士专家同场热议人工智能相关话题。
2 专家表示,产业生态是推动人工智能创新发展不可或缺的因素,大湾区发展人工智能最大的优势是民营活跃,当前要加大人工智能培养力度,促进不同创新主体之间的交流与合作,以需求为导向推动技术研发工作。
3. 论坛现场,多位企业代表现场展示人工智能在多行业落地应用的场景,科大讯飞以人工智能赋能全国600多个的基层医生,百度集团副总裁吴甜则在现场演示了一组“带货虚拟主播”。
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无视、焦虑还是失望?律师行业如何正确看待和应用AI

文章概要:

1. 律师面对AI的复杂心态:AI技术的引入,为律师工作带来了前所未有的变革,但同时也激发了律师们一系列复杂而深刻的心态变化。本文将从AI替代的恐慌、AI竞争的焦虑、AI工具的失望、AI发展的困惑以及AI认知的偏见五个方面,深入探讨律师面对AI时的复杂心态。
2. 法律AI产品百家争鸣:ChatGPT的横空出世如同一股强劲的飓风,席卷了全球,将人工智能(AI)这个词汇推上了前所未有的高度。各行各业纷纷拥抱AI,试图在这片技术的蓝海中找到自己的立足之地,法律行业亦不例外。在这场由ChatGPT引发的AI浪潮中,法律AI产品如雨后春笋般涌现,法律服务市场因此变得热闹非凡,一场关于智能化、高效化、精准化的法律服务变革正在悄然上演。
3. 法律AI对律师行业影响深度剖析:随着AI技术的发展和法律AI产品的成熟,AI将渗透法律服务中每个环节,从而重塑整个法律行业。AI对律师行业的影响不仅是工具层面,而且会从案源拓展、业务处理、客户服务、团队、产品创新等各个层面产生影响,随着AI技术的发展和法律AI产品的成熟,AI将渗透法律服务中每个环节,从而重塑整个法律行业。
4. 律师应对AI的战略三大要点:面对AI技术的迅猛发展,律师行业需要制定合适的AI战略,以更好地应对技术变革带来的挑战和机遇。以下是律师行业在AI战略方面的一些建议:明确AI发展规划、加强数据资产管理、组织变革和流程管理。
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百度AI聚焦:“超级有用”比“超级应用”更重要

文章概要:

1. 距离2022年ChatGPT横空出世已近两年,概念爆火,但如今越来越多从业者质疑我们是否正处于另外一场互联网泡沫。
2. 2024百度世界大会,李彦宏的演讲和专访有洞见、有预见性更有指导性,他不是要推出一个“超级” ,要打造“超级有用”应用。
李彦宏将智能体定义为未来AI应用的形态,不仅仅是能回答问题的工具,而是各行各业知识、流程的体。
4. 百度在B端还有模型和应用开发平台的百度智能云千帆平台以及算力平台舸。企业通过这些可以将想法落地,AI能力可以转化为实实在在的。
5. 截至202年11月初,文心大的日均量超过15亿,相较一年前披露的500万次,增长约30
6. 百度要做的是AI基础设施,提供算力和开发工具
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阿里海外,要靠AI打响效率之战

文章概要:

1. 阿里国际推出全球首个B2B领域的AI搜索引擎Accio,包含“AI驱动的搜索”“AI重构的商品百科页面”“端到端的电商平台”三大模块。
2. Accio解决了海外采购商“不知道怎么问问题”“怎么根据需求准确地搜索”的难题,用户可以用“大白话”来询问AI、提出需求。
3. Accio为用户提供了AI筛选功能,会通过多轮对话,主动梳理、理解用户真正想要什么,并通过专业的B2B行业知识拆解需求、调研市场、给出建议、从而更精准地筛选供应商、推荐商品,为用户提供一步到位的智能采购服务。
4. Accio内部还添加了多数据源、时间轴维度等多重交叉验证机制,以确保商品信息的准确性。
5. Accio的推出,意味着阿里国际正式用AI打响了效率之战。
6. 阿里国际站推出半托管业务,为商家提供营销、物流等多方面服务支持。
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Anthropic开始研究AI会不会有“幸福感”了

文章概要:

1. 11月初,一篇名为《认真对待AI福利》的论文指出,不久的AI可能会发展出意识。AI福利,这个既新颖又充满争议的概念,正在逐渐进入公众视野。
2 今年9月,AI初创公司Anthropic聘请了第一位职业“AI福利”研究员Kyle Fish,希望探究是否需要将未来的AI模型纳入道德考虑和保护。
3. Fish于9月加入了Anthropic的对齐科学团队,为Anthropic和其他公司制定处理上述伦理问题的指导方针。
4 这篇文章提出了AI福利问题的三个步骤:承认AI一个“重要而困难的问题”在AI模型的输出中反映这一点;开始评估AI系统的意识和“强大主体性”的;制定政策和流程从而以适当的道德关注水平”对待AI系统。
5. 研究人员建议,AI公司可以借鉴研究人员评估动物意识的“镜像测试”,寻找可能与意识相关的具体指标。
. 虽然研究人员担心公司可能会大规模地创造和滥用有意识的AI系统,但他们也说也可能会浪费资源来保护实际上不需要进行道德考虑的AI系统。
7. 随着AI模型的进步,未来更先进AI系统福利的观念开始萌芽。Transformer记者Shakeel Hashim指出,科技公司也开始采取与Anthropic类似的举措。
8. 尽管今天的AI语言模型可以产生逼真的情绪表达,但这种模仿人类反应的并不一定代表它的真实感受内心体验。正因如此,Fish承认我们在理解AI福利这一上还有很长的路,但他,我们现在已经可以开始思考这个问题了。
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发布两大“超级有用”AI技术,AI长期主义者李彦宏的非共识解法

文章概要:

1. 百度是国内最早入局AI领域的企业,李彦宏认为AI是真实的需求,大模型应用即将迎来爆发时刻。
2. 李彦宏和百度在AI方面的观点和做法与其他玩家不同,如不做Sora类视频生成模型,而是解决图像生成的幻觉问题。
3. 百度将智能体作为最重要的战略方向,推出无代码工具“秒哒”,让用户无需看懂代码就能构建各种应用。
4. 李彦宏是AI的长期主义者,百度在人工智能领域的成就,其大模型应用已落地多个行业和。
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AI降本增效,最好简单粗暴

文章概要:

1. AI降本增效,最好简单粗暴
2 作者的工作场景主要围绕AI职场办公,智能体开发和媒体制作。
3. 作者试过超过20个AI工具,按付费意愿,会坚持用的有以下几个:GPT4+Claude3、飞书、Excel+GPT各看板、journey+ideagram、+islide插件+彩璇PPT、剪映含AI)+即梦AI、飞书文档+flomo+GPT、Coze/Dify、Cursor+Claude、Coze+飞书+各类Github(开源项目)br> 4 借助以上工具,作者1个人完成了过去5倍的工作产出。
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所有AI应用的尽头,是MBTI?

文章概要:

1. MBTI测试已成为产品中的常见功能,影响着用户与AI。
2 MBTI理论存在争议,但它为AI应用提供了营销和用户理解新视角,帮助开发者深入洞察用户需求,设计更个性化产品。
3. MBTI在AI界的利用率很高,比如,随机打开一个大模型产品,你总能在智能体界面看到一个使用人数超高的MBTI类Agent。
4. 学术界普遍认为,这种将人格简单划分为16种类型方法过于教条,将固化,甚至带有某种"巴纳姆"(即通用性描述容易让人产生认同感的),属于游走在科学与之间的灰色地带。
5. 相信MBTI的应用们,也因此颇有几分赛博玄学的味道。
6. 不过,仔细看这些AI应用发现,TI的功能更像是为了给新技术找到了一个明确的场景、一个有趣的营销抓手。<> 7. 在营销的需求基础之上这些AI应用MBTI的热衷,也代表着开发者对用户理解的高度重视。
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用AI做思维导图,10秒搞定!

文章概要:

1. 水豚AI办公网,用就能做出思维导图,体验流畅,操作方便。
2. 登录水豚办公网,点击左边栏的导图来到思维导图模块,可以输入一句主题或者一段内容来制作导图,也可以一份word文件来制作导图。
5. 没有问题后,点击底部的生成导图,导图就做好了。
6. 底部的加号和减号调节导图大小,点击右侧边栏的结构按钮,可以改导图结构,有种结构可以选择。
7. 点击主题,可以修改整体配色,整体种类很多,可以根据使用场合选择一个适合的。br> 8. 点击基础样式,可以修改很多细节,我们改一下线条风格,改成曲线。br> 还可以把线条颜色改成彩虹色,这样看起来更漂亮。
10. 我们可以调整一下节点距,让导图更紧凑一些。二级节点三级节点可以调整。可以调整水平间距,也可以调整垂直间距。
1 我们把要一起改的节点都选中,然后点击节点样式。可以字体和字号,修改字体颜色加粗,修改节点,可以一个醒目些的颜色。还可以改节点的形状边框等等。
12. 接下来我们再修改一下跟节点的样式。改一下根的字体大小。
13. 我们还可以双击一个节点,改节点文字内容。
1. 全部改完以后,可以点击导出按钮。可以导出格式,也导出其他你需要的格式。
15豚AI还有很多功能。你还可以体验用AI一句话做出PPT,有上百款模板可以选择。也可以在水AI的微信小程序上跟AI对话,或者创作绘画AI音乐。
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【每日精读】AI大模型行业专题报告:大模型发展迈入爆发期,开启AI新纪元

文章概要:

1. 文章标题为《AI大模型专题报告:大模型迈入爆发期,开启AI新纪元》。
2 文章发布于2024年11月1日。
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AI 头条 | 科学智能十大前沿方向发布……

文章概要:

1. 科学智能十大前沿方向发布,包括AI for Science、Science for AI科学智能基础设施三个维度。
2. DeepMind开源AlphaFold 3,该工具能够模拟蛋白质、DNA、RNA和小分子之间的复杂相互作用,加速全球科学发现与药物。
3. 科学家借助AI技术发现病毒“暗物质”,中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队将人工智能技术应用于病毒鉴定,发现了传统研究方法发现的病毒“暗物质”。
4. 西湖大学发布 “AI 科学家” Nova,能够生成大量的科研idea,在创新性、价值性、可行性等方面可以媲美甚至超过人类。br>5. 科学家开发科学代理模型,打破传统食品行业合成壁垒,美国南加利福尼亚大学博士生黄腾和其所在团队通过引入 AI,处理了食品行业在数据复杂性预测方面的难题。>6. 李飞飞团队发布长时间视频理解新基准,斯坦福大学的李飞飞吴佳俊所在团队提出了一个专为长时间视频与语言理解设计的基准数据集——HourVideo。
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AI向未来!前海携手宝安发布人工智能应用创新成果

文章概要:

1. 11月15日,前海·宝安 AI向未来——人工智能应用创新成果发布会在前海嘉里中心举行,由前海管理局、宝安区政府联合,发布系列重大成果。
. 华为(深圳)全球具身智能产业创新中心运营,致力于瞄准具身智能国际前沿技术,打造具身智能产业链集散中心。
3. 前海管理局副局长王锦侠表示,前海将与宝安区加强协作,人工智能产业发展提供良好产业生态,打造具身智能机器人产品。br>4. 宝安区委常委、常务副区长倪勇表示,宝安将“应用场景”为,以“AI赋能新型工业化”为核心抓手,人工智能产业发展政策支持。
5. 会上,深圳市人工智能与机器人研究院高级工程师甘建峰带来主题演讲,有三家企业分别做人工智能应用案例的成果分享。
. 在人工智能应用创新成果环节,西门子中国高级生态发展总监兼西门子副总裁何伟宣布西门子运动控制业务研发创新中心正式投运。
7. 兆威机电技术总监陈毅东发布了兆威机电全驱动仿生灵巧手项目。
8. 商汤科技总经理李廷波发布商汤智能汽车新技术——商汤绝影。
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斯坦福大学杰出教授叶荫宇:AI智能决策的真正威力

文章概要:

1. 文章介绍了斯坦福大学杰出教授叶荫宇对AI智能决策的看法,他认为人工智能有三个渐进层次,分别是感知智能、认知智能和决策智能。决策智能是人工智能的落地目标之一,它需要将决策智能化,让AI帮助我们做出最优决策。
2. 文章通过举例说明了大模型以及人工智能和怎么落地结合起来。叶荫宇教授认为,决策认知不是简单的大模型就可以处理的,需要引用大规模的优化的求解功能或者算法来把最优解找出来。4. 文章介绍了杉数科技的发展历程和成就,它是一家国内领先的优化求解器公司,其产品已经在多个领域得到了广泛应用。
5. 文章强调AI的和应用前景,它可以帮助我们解决很多复杂的问题,提高决策效率和准确性。同时,文章也呼吁企业家们拥抱AI,拥抱智能决策。
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AI 科普丨2025年人工智能十大趋势!最新预测→

文章概要:

1 美国福布斯》刊登题为《都2025年的十大人工智能趋势做好准备》的文章,作者为未来学家伯纳德·马尔。文章深入剖析了2025年人工智能(AI)的十大趋势,这些趋势不仅着技术的不断进步,也反映了人类社会在面对变革挑战。
2. 2025年人工智能的十大趋势包括:实时自动决策“负责任”的人工智能、文生视频与新一代语音助手、人工智能立法和监管更加完善、人工智能体或将流行、“后真相”世界、人工智能+网络安全、量子人工智能、“可持续”。
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施普林格·自然AI工具荣获2024红点奖

文章概要:

1. 施普林格·自然的一款AI驱动工具自然(Nature Navigator)“界面和用户体验设计”类别竞赛中荣获2024年红点奖。
2. Nature Navigator是一款科研决策者追踪科研趋势的工具。
3. 红点奖每年收到超过2件参赛作品,是体现全球优秀设计、创新和传播的备受推崇的证明之一。. 自推出以来,该工具已赢得世界各地不断增多的学术和企业,并持续为客户提供决策支持。br>7. Nature Navigator是 “自然科研智讯 (Nature Research Intelligence)”系列解决方案的一部分。
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融合AI技术打造的高科技艺术盛宴!近期沉浸式艺术展分享

文章概要:

1. 近期上线的沉浸式展览利用AI、等技术为观众带来现实文化体验数字文博的开辟出更加广阔的创意发展之路。
2. 国内首个“VR+人工智能虚拟绘画展《韩熙载夜宴图》AI体验展在17日盛大启幕项目充分利用VR数字媒介,虚拟实景再现《韩载夜宴图》绘画作品。
3. 上海东馆近日迎来了与科技融合的盛宴——“满庭芳菲卡地亚的魅力与AI创新”特展。此次展览不仅汇集了地亚典藏的数百件珠宝、钟表等艺术珍品,更将前沿的AI深度融入,为呈现了一场跨越时空虚实交融的之旅br> 4 世界级光影艺术团队anny Rose与光廷Temple of Light倾力打造的世界级艺术盛宴——幻境1日起登陆上海世博会博物馆。
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人机交互新革命,以AI操控电脑的Agent实践|爱分析活动

文章概要:

1 人工智能技术的进步使AI Agent技术重塑人机互动方式,成为人机交互的> 2重磅升级,“Computer Use”功能,了AI从“答复向“更复杂交互操作”迈进的希望
3.1月2190,爱分析联合亚马逊云科技两位专家,将带来“Computer Use、应用场景客户实践的分享
4.二维码,小助手企微即刻报名
. 适合的参会人群:企业中的CIO、CDO、IT部门负责人、部门负责人数字化部门负责人了解如何 Agent技术提升企业与服务的领导层与决策者;行业技术从业者、研究人员、经理,对AI Agent技术感兴趣的专家
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如何使用 OpenUSD 构建支持生成式 AI 的合成数据工作流

文章概要:

1. NVIDIA 是一家全栈计算公司,介绍了如何使用适用于通用场景描述的 NVIDIA NIM 微服务以及 NVIDIA Omniverse Replicator 构建自定义合成数据生成(SDG)管线。
2. 工作流程从现有仓库的 3D 场景开始,该场景包含所有必要的 3 资产,使用 USD Code NIM 生成域随机化所需的代码。
3. 生成带注释的合成数据后,我们将执行生成式 AI 增强,使用简单的提示进一步分散和扩展数据集。
4. 生成域随机化代码,域随机化是向数据集添加多样性的一项重要技术。
5. 通过在 Replicator 中设置域随机化,就可以导出第一批带注释的图像。
6. 进一步增强合成数据集可以创建新的变体,例如更改背景以及的纹理和材质细节,所有这些操作都使用文本提示br>7. 可以启动 NVIDIA 预训练计算机视觉模型或选择您自己的模型。然后,可以使用 NVIDIA TAO 等训练框架对预训练模型进行微调。
8. 总结如何使用 NVIDIA NIM 微服务和 NVIDIA Omniverse Replicator 快速轻松地构建自定义合成数据生成管线。
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言十│生成式AI对计算机类专业教育的影响及对策

文章概要:

1. 关于GenAI的几点认识
2. GenAI对高等教育的多维影响
3. GenAI对计算机类专业教育的影响
4. 适应GenAI的计算机专业教育改革
5. 结语
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尴尬,可口可乐AI广告引发吐槽

文章概要:

1 可口可乐公司推出了一则完全由人工智能(AI)生成的广告,致敬1995的经典“Holidays Are Coming”广告,引来了广大网友的吐槽:“难看”、“垃圾”、“尴尬”“毛骨悚然”。
2. 广告的制作公司verside AI 利用了开源的产品,包括 Stableusion、Pactto、DALL-E、ChatGPT和自己的工具 Director Magic 来制作广告,声称AI大大提高了制作效率,但市场反响不达预期。
3. AI可以帮广告行业提升真正的内容还是需要人去思考:怎么打动?去引发消费者真正的情感触动。AI暂时还无法办到的。另外,消费者对AI的排斥可能还AI产出等同于品牌在“敷衍”心理,打印一封信永远比不上写信真诚,在AI的运用上,也需要考虑到消费者实际体验感。
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2025年六大AI营销趋势,突破传统营销界限

文章概要:

1 内容创作将根本性转变营销人员正在界限,将人工智能融入创作过程本身。
2. 人工智能将成为重要的合作伙伴,参与高层规划和决策。
3. 生成式人工智能整合到中,营销人员面临着根本性的转变。
4. 视频创作和分发的程度提高,人工智能驱动的视频制作工具使大规模制作个性化、有针对性的内容可能。br> 5. 虚拟网红将变得“聪明起来,与观众进行意义的实时互动< 6. 营销界需要在个性化与隐私之间寻求平衡,采用“隐私优先的个性化方法。
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非凡产研:2024年10月全球AI应用流量报告

文章概要:

1. 本报告展示及分析了2024年10月全球AI产品的流量态势,涵盖访问量、下载量、独立访客、APP收入、访问时长以及移动页面占比等核心指标。
2. 报告包括全球AI产品TOP30、国内AI产品TOP30、出海AI产品TOP30和数据说明四个部分。
3. 10月全球规模以上AI产品数量环比增加,中国WEB端AI产品数量涨势强劲,出海WEB端AI产品数量势头强劲,生成式AI相关APP产品再创新高,全球市场AI产品总访问量上升,ChatGPT本月WEB端独立访客3.14亿人。
4. 全球AI产品TOP30中,ChatGPT访问量独占鳌头,NotebookLM增长最快,Microsoft Copilot位列第二,情感陪伴产品增速较快。br> 5. 国内AI产品TOP30中,聊天机器人、智慧搜索和翻译三个细分品类访问量最高,Kimi.ai稳居榜首,百度助手增速最快。
6. 出海AI产品TOP30中,图片编辑、视频生成与图片生成应用访问量较高,字节跳动的教育产品Gauth登顶,Hailuo AI增速最快。
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当AI比人类更会“解题”,未来学校还能教什么?

文章概要:

1. 当人工智能以超越人类的速度记忆知识、推理规律、执行操作时,教育的意义是否在沿用模式中被消耗?未来学校的使命,已经不再是简单地“传授”帮助学生成为AI取代的思考者、创新者和共情者
2. 当AI接管教育的传统优势领域后,的学校究竟应该教什么?为了帮助学生在AI时代找到不可替代的价值,我们必须重新思考教育的本质和方向
3. 当知识记忆不再稀缺,教育不应继续强调“让更多批判性地审视信息,从中发掘独特见解,并在实践中创造性地应用知识
4. 未来教育应从“教学生遵循规则”转向“引导学生挑战规则,探索新思路”。通过跨学科联想能力和思维,学生才能在复杂情境中提出独特的,弥补AI无法触及的>. 未来教育应从培养标准化应试技能”非结构化问题解决和创新能力。学生需要在动态的、不确定的情境中具备提出创意和独特见解的能力,而非仅依赖化的解题方法>6. 随着AI接管知识记忆推理和标准化操作,教育的重心必须转向培养人类有的这些能力包括创造力、批判性思维和情感智能,是AI难以完全模仿的领域>7. 未来教育应鼓励学生打破常规,从多角度看待问题并提出独特解决方案
8. 批判性思维将是未来学生在面对复杂社会问题时的关键能力。能够深入分析问题、质疑既有答案,并提出多样化的解决方法,AI不可或缺的技能
9. 未来教育应更注重学生的情感智能,帮助他们学会共情、沟通以及团队协作。这种能力将是在社会和职业中建立深厚人际关系的基础
10. 当AI接管了知识记忆、逻辑推理和标准化操作这些传统教育的核心任务的在睫未来的学校再以培养被AI替代的能力为目标,而是要学生发展创造力、批判性思维和情感智能等人类独有的竞争力
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狂欢背后的冷思考:Open AI“网红化”搅动AI圈

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1. Open AI作为AI时代的科技先锋,每一个动向都备受关注,但是吃多了“网红化”带来的流量红利,Open AI似乎很难像学者一样待在实验室了
2. Open AI在4年9月发布了号称“迄今为止功能最强大”的o1系列模型,其首席执行官称这是“新范式的开始,人工智能可以进行复杂推理了”
3. o1模型是首个通过大规模强化学习算法训练的模型,其对“算法”和“算力”的要求,可能更甚于“数据”
4. 有人说,“的预训练大模型是学习数据,o1更像在学习思维。”
5. Open AI用o1模型“卷”同行,真的是技术能力的跃迁吗?近期零一万物CEO李开复在一则公开对话里透露的“八卦”道出了内幕
6. Open AI原本一家非营利组织,但它正在迅速转变为营利性公司。近期Open AI以1570亿美元估值融资66亿美元,成为硅谷史上最大的一次融资
7. 中国大模型公司了另一条道路,在追赶算力和数据方面,正如李开复所言,许多同行包括中国公司,已经追平ChatGPT4o
8. 中国大模型行业已经出现了两种发展路径,第一种是互联网头部公司,仍在坚持预训练模型这战略级技术路线,并持续投入,走出了“内部应用提行业输出”的务实路径
9. 第二种是中小型创业公司同样务实,聚焦发展各类AI应用创新
10. 中国大模型发展的现状图已经清晰:大厂做底层能力的投入,并且快速向行业输出能力,AI时代的创业者越来越年轻化、团队微型化,他们聚焦场景,创新各类C端和B端的AI产品应用
11. 无论“网红化”的Open AI未来商业化之路如何,我们都要肯定,这家公司为人工智能发展拉开了时代的大幕
12. 从大模型底层能力,到应用创新,中国人工智能行业已经快速加入了这一轮科技竞争的浪潮。从中国头部公司用一年时间追赶上美国预训练模型的速度看,我们对中国企业参与第二级甚至更高阶的人工智能发展竞争都抱有信心
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AI信息差 | 微信AI音色克隆上线, OpenAI推出桌面版,DeepL Voice发布,点进来看更多产品信息(一)

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1. 微信上线AI声音克隆,目前对于手机端的公众号后台(2.29.1版本),有了“朗读音色”功能,号创建属于自己的声音,该功能并未大规模推广。
2. OpenAI推出了Windows版ChatGPT桌面应用,支持语音交互、文件上传等功能,macOS版本正在测试中
3 DeepL实时语音翻译工具DeepL Voice,包括会议翻译对话翻译两种模式br>4. Snow在其Cortex AI产品线中新增Snowflake Intelligence功能,允许无代码方式构建AI代理。
5. Stability AI发布了最新版本的AI图像生成模型Stable Diffusion 3.5。
6. Nuggets推出了两款新产品:Private AI和Verified Identity for AI Agents,用于AI代理的身份验证。
7. 苹果计划于明年3月推出6的驱动智能显示器,作为家庭自动化和购物的中央控制中心<>8. Anthropic发布了两个新的高级AI模型,据说在功能和性能方面有显著提升。
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百度、小米入局,苹果却被曝将停产,AI眼镜何去何从?

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1. 百度首款AI眼镜推出,小米筹备新一代AI眼镜发布,并已与歌尔股份达成合作,预计2025年第二季度面世。
2. 苹果公司正在大幅减少Vision Pro头显设备的产量,甚至可能在年底前停止生产这种一开始受人追捧的产品。
3. 苹果公司内部已经悄然启动了代号为“阿特拉斯”(Atlas)的AI眼镜项目,旨在收集苹果员工对智能眼镜的反馈。
4. 小度AI眼镜首搭中文大模型,具备第一视角拍摄、边走边问、识物百科、视听翻译和智能备忘等功能。
. 小米正在布局新一代AI眼镜,届时将与歌尔股份合作,全面对标Meta Ray-ban。
6. 三星预计将在2025年第三季度推出其首款AR眼镜。
7. Meta今年也发布了最新的Orion,宣称将AR和AI技术融合,Meta CEO马克·扎克伯格称其为“地表最强”。
8. 扎克伯格在接受The Verge采访时,提到了智能眼镜的发展路径:初期阶段,全息图的实现或许会先于人工智能的全面融入。
9. 苹果Vision Pro也曾被视为近眼显示类设备的一个标杆。
1. Vision Pro第一代折戟之后,苹果原先想在现有架构下做改良,“将价格从3499美元降低到2500美元左右”,但其成本一直居高不下。
11. Vision Pro 2有望在2025年秋季至2026年春季期间发布。<>12. 下一代Vision Pro可能往高端跟入门两个产品齐头并进。
13. 从整体情况来看,近眼显示市场并没到爆发期。
14. 有业内人士对时代周报记者分析,XR在初始阶段面临着两大瓶颈:一是AI生态尚未成熟,没有办法为XR提供很好的支撑,“AI是XR产品的灵魂”;二是在硬件层面,电池、光学系统等,仍存在较大挑战。
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北京清华长庚医院与10家信息化头部机构共同成立AI医院联盟

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1. 北京清华长庚医院与10头部机构共同成立AI医院联盟。
2. 北京清华长庚迎来建十周年里程碑,隆重召开高质量发展论坛,邀请医疗健康领域学者和跨界名家,共同探讨医疗卫生体制改革的新理念、新策略、新路径,进一步推动医院高质量发展,为建设中国式现代化社会主义强国提供健康支撑br> 论坛现场,举行多个特别环节,为建院十添彩。
4.报告环节清华大学临床医学院(北京清华长庚医院院长董家鸿发布《清华大学临床医学发展规划:TIME计划 Tsing Innovation Medicine and Education》。
. 面对未来,北京清华庚医院将过去十年建设的坚实上,以二期工程启用为契机,拓疆图强,融合塑新,从优秀迈向卓越,向着世界一流医疗中心的目标前进。
6. 下午的“医学创新与转化”论坛由北京清华长副院长张萍,医院医疗总监李国新主持。来自全国各地的医疗界专家专家们从不同角度出发,了如何驱动型学科融通式的医学创新来推动医院高质量发展如何培养医学创新人才以服务国家战略,以及如何在数智科技时代实现医工结合的新突破br> 7. 北京清华庚医院在清华大学和坚强领导下,在全国同道和专家和支持下,坚持以人民健康践行“4I战略和“三精”理念乘势而上,医院高质量新局面,为创建中国式现代化医院服务体系贡献清华力量。
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生成式AI之父:如果中国几年内没有缩小和西方的AI硬件差距,我会很惊讶

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1. 生成式人工智能正在全球范围内掀起一场划时代的ICT产业算力、算法、数据已成为未来综合国力比拼的必争之地。心智观察所日前连线业界享有盛名的“生成式AI之父”尤尔根·施密德胡贝尔(Jürgen Schmidhuber),就AIGC发展的内在理路,AGI的可能性以及中国AI产业一系列问题进行了深入对话。
2. Schmidhuber先生担任瑞士人工智能实验室IDSIA的科学主任以及沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)的人工智能计划负责人。他为“生成式AI”奠定了基础,介绍了生成对抗网络(用于深度伪造)的原理、非规范化线性Transformer(ChatGPT中的“T”),以及自监督预训练原理(ChatGPT中的“P”)。他的实验室了LSTM(长短期记忆),这是20世纪引用最多的人工智能技术,以及高速神经网络(Highway Neural Networks),这是第一个非常深的前馈网络(其变体后来成为21世纪引用最多的人工智能技术)。
3. Schmidhuber倡导和引领的AI技术已被应用于超过30亿上,每天被使用数十亿。
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生成式AI正在改变整个世界,聊天机器人只是其中的小儿科

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1. 生成式AI正在改变整个世界,聊天机器人只是其中的小儿科。
2. Transformer的工作原理在于探索每条输入信息与接收信息之间的
3. EvolutionaryScale正在利用公开的蛋白质序列数据及相关知识其人工智能
4. Physical Intelligence公司致力于打造通用人工智能系统,系统能够为机器人动力。
.mo的研究人员了如何利用谷歌自家的商业人工智能系统ini,使他们的自动驾驶系统能够识别并应对那些它接受训练的。
6. 尽管这些系统功能强大仍存在局限性和不可预测性因此无法完全取代人类。
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继OpenAI o1,又一AI模型达到Kaggle特技大师

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1 华为方舟和大学学院团队联合推出端到端自主数据科学智能体 K1.0,已获得6枚金牌、3枚银牌和7枚铜牌> 2. Agent K v动态、多步骤处理复杂问题的能力,能完全自动化数据科学流程,并在不依赖微调的环境反馈不断优化决策,实现对各种数据科学任务的自动化、优化和泛化
. 华为诺亚方舟实验室是华为公司的一个重要研究机构,专注于人工智能和大数据的研究
4.大学学院是英国的一所公立研究大学其卓越的质量和闻名于世
5. Kaggle特级大师是Kag平台上的一种荣誉称号,用于表彰在数据科学竞赛、分享知识以及贡献数据集等方面展现技能和成就的用户> 6. OpenAI的o1人工智能模型成为AI Kaggle特级大师,展示了人工智能系统在解决复杂问题上的能力
7. Agent K v1.第二个AI Kaggle特级大师,同时也是中外联合研发的一款AI模型在人工智能领域,国内企业有自己的追赶方式和途径
8. 目前全球最领先人工智能技术还是在美国,企业结合AI技术在智驾L2级别做了很大的提升,政府也给予了支持
9. 国内在人工智能领域国外的途径中除了政策与资源配置、人才的与引进、产业生态建设等方式外,国际合作也是非常重要的一种途径
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特朗普将进一步拉开美国与欧洲的差距;如何预估AI的未来?|双语资讯速览

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1美国总统已经威胁到了气候变化和方面的国际倡议,世界上最富裕国家的外交官们正在巴西举行的二十国集团(G20)峰会前夕维持脆弱的共识
2 拜登授权乌克兰使用美国制造的远程导弹对俄罗斯发动有限打击,这是他1月份白宫任期结束前的一项重大政策转变
3 即使是的专家也很难预测技术的前景,例如以太网发明者梅特卡夫在199年大胆预测互联网将遭遇灾难性的崩溃,但他后来承认了自己的
4. 美国以一波欢庆势了美国的,从几乎每个维度来看,政策组合对美国股市都是有利,但也存在一些风险,如关税和移民控制措施都会引发,特朗普可能会扩张赤字以增加
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全职招聘|申请倒计时一周!安远AI两大岗位虚席以待

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1. 安远AI是一家致力于引领人机关系走向安全、可信、可靠未来的公司,正在热招大模型安全研究工程师和运营专员/经理两个岗位,申请将于11月24日截止。
2. 安远AI是人工智能安全与治理领域的第三方研究和咨询机构,工作包括科研社区建设、治理研究服务和国际交流合作三个方向。
3. 安远AI的团队深谙本土政策和文化,拥有国际视野,兼具技术专长,伙伴计划汇聚了国内外顶尖机构从业者和毕业生。
4. 大模型安全研究工程师要求硕士及以上学历,CS/ML/软件工程相关专业优先,2年以上相关工作经验者优先,具备大模型API调用、部署和评测的相关经验。
5. 运营经理/专员要求本科及以上学历,会计、相关专业背景加分,1-3年工作经验,有初创公司、会计事务所、或非盈利机构工作经验者考虑。
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AI成SaaS行业热议话题,畅捷通助力小微企业把握云端变革新机遇

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1 “20 中国 SaaS 大会”于近日在苏州举办,畅捷通受邀参与,展示了在财税及业务云服务领域的最新技术应用与成果。br>2. 畅捷通为小微企业数智化转型路径,通过打造完善的产品矩阵,对小微企业数智转型实现全生命周期赋能。
3. 畅捷通在智能财税BaaS服务上,通过应用多项人工智能技术优化记账规则,取代了微型企业的记账报税工作,大大节约财务核算成本,显著提升了记账准确率和人效。
4. 畅捷通多款云产品好会计、好业财、T+Cloud,同时入选了“2025 中国企业服务云图”,并在财税费控、云ERP等板块获重点推荐。
5. 畅捷通将把握变革新机,抢抓发展机遇,不断增强自主创新能力,助力小微企业数智化转型,为经济高质量发展贡献力量!
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科技改变世界,“小鹏AI科技日”成功举办

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1 小鹏汽车“小鹏AI科技日了小鹏图灵AI芯片,该芯片是全球首颗同时应用于AI汽车、AI机器人和飞行汽车芯片,跑通最新版本的智能驾驶功能。
图灵AI芯片了针对神经网络的DSA,支持本地端运行30B参数的大模型,面向L4级自动驾驶,单颗芯片算力足以替代三颗主流芯片,还设置了独立的安全岛
3. 小鹏汽车在电池技术上取得突破,提出了1秒充电1公里的概念,依托鲲鹏超级电动体系,充满430公里的续航理论上只需要7分钟左右.天研发的分体式飞行汽车将在202411月首飞,并于12月开启预售,采用“双模式结构”既能在地面,也能“飞”。
5. 特斯拉在自动驾驶领域布局已久,旗下的FSD目前已经达到了L3级别的水平,但在L4别的角逐上,小鹏图的出现,让小鹏汽车上有了的领先。
6 小鹏汽车成为一家全球领先AI汽车公司从自研芯片到布局飞行汽车,小鹏的技术储备和创新能力让人眼前一亮,但在法规、基础设施和用户等方面,还有不少挑战需要克服。
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我们该不该授权AI控制我们的世界?

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1. 乔布斯认为好的产品应提供优雅的解决方案,但AI智能体在提供便利的同时也了、安全自主权等重要东西。
. AI智能体需要接触用户数据才能为其代劳,可能导致用户信息被用于训练模型或公司牟利的工具。
. 乔布斯的理念是让掌控一切,但当AI体手机时,谁在变得模糊,可能替用户做出选择
4. AI智能可能被黑客利用、因算法缺陷做出错误决策让人们变得依赖,如果不能解决隐私泄露和信任危机问题,它不是一个好技术。
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资讯|韩国科丝美诗发布生成式AI:COS-Chat

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1. 韩国科丝美,本部将自主研发生成式AI——“COS-Chat”成功运> 2. COS-Chat基于Open AI最新模型GPT-4覆盖了研究与生产领域,还规划拓展及经营管理等多个业务模块
3. COS-Chat的优点是使用便捷且业务功能强大,了强有力的网络安全防护体系以应对黑客威胁
4. 韩国科丝美诗COSMAX集团会长庆秀主张以AI技术未来竞争力的远见
5. 20年,韩国科丝美诗MAX将数字事业本部的CAI科丝美诗AI)升级为研究所,以此为契机加速攻克AI技术开发工作
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微信AI音色克隆上线!一场悄然无声的技术革命正席卷而来

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1. 微信音色克隆上线,可能是微信AI时代的重要一步,功能还很基础,但预示着未来更大的可能性。
2. 公众号上线AI克隆声音功能可以用更真实的声音陪伴读者,降低内容创作门槛,声音是品牌的一部分,个人IP的传播边界更广。
3. 这几年不少互联网人转型,不要冲动去开实体店,当下只需要一台手机+一台电脑,把自媒体和AI当成自己的事业,投入时间,变成文章、短视频、直播这些内容。
4. 方向比努力更,选对了,事半功倍;选错了,努力都是徒劳。未来几年,我也会方向带着少部分人先转型起来。一起加油吧。
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中国AI正在海外悄悄“开挂”?Q3季度《中国AI产品出海传播指数榜》首发!

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1. 《中国AI出海传播指数榜》是由芒果海外联合非凡产研发布的榜单,根据中国AI产品在海外的访问量、访问时长等情况所表现的多项关键指标,通过加权评分后由高到低进行排名。
2. 榜单数据显示,当前中国AI出海应用中,视频、图像、绘画等内容生产类产品最受欢迎。
3. 大厂率先布局,国产AI应用在海外爆火,如快手旗下的KLING AI、字节跳动旗下的剪映国际版CapCut、杭州影笑的InShot等。
4. AI技术加持“美图”翻身,本地化策略打开海外市场,美图公司的多款AI影像产品在海外大获流行。
5. 出海参与者多元,独立开发者实力不容小觑,如Cutout Pro和Fotor。
6. 拒绝“内卷”,另辟蹊径开创AI应用新赛道,如作业帮旗下的Poly.AI和Minimax旗下的Talkie。
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AI进化至极致,做研究会比科学家更聪明?

文章概要:

1. 人工智能在科学研究领域应用的步伐加速,如诺贝尔物理学奖和化学奖都颁发给了与AI相关的研究成果,Cell杂志发布文章探讨AI代理如何加速生物医学研究的突破,“2024科学智能峰会”在北京召开探讨AI技术在多个领域的应用。
2. 人工智能技术更好助力科研,离不开算力支撑,需要构建高效稳定的人工智能异构算力底座。
3. 人工智能技术在处理和分析大量科研数据方面展现出了巨大的潜力,如利用AI,科学家们能够高效地处理和分析天文观测数据,AI算法不仅能够识别和分类天体,还能发现新的天体现象,并且在天体图像中识别和分析特征与模式。
4. AI技术在模拟复杂系统方面表现同样出色,如在气候模型中,AI可以帮助科学家更准确地预测气候变化趋势,评估不同政策对环境的影响。
5. AI可以辅助科学家设计实验,通过算法优化实验参数,提高实验的成功率和效率。
6. AI技术在农业科技领域发挥着重要作用,如中国农业科学院加速推进农业科技与人工智能技术融合创新,在生物育种、智能农机装备等领域组建交叉学科团队。
7. AI技术在医学领域,AI正在药物研发、疾病筛查、生物学机制研究等方面发挥着越来越重要的作用。
8. AI技术的发展同样面临伦理道德与法律监管的挑战,如明确不同企业的角色定位,确认责任边界,研究人员和实践者需要寻找更好的方法来提高机器学习模型的透明度和可解释性,同时解决解释性质性问题。<9. 人工智能的终极目标是增强人类智能,而非取代人类。人工智能系统将作为研究者的助手,提供数据分析、模式识别和决策支持,而人类研究者则可以专注于提出新的假设和理论,进行创新性思考。
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生成商业计划书AI prompt,秒变商业计划大师的秘诀

文章概要:

1 介绍代表本人观点商业计划书prompt,称其能迅速生成商业计划书提示。
2. 详细介绍Midjourney和ChatGPT在生成商业方面的应用。
3. 列举AI技术在初创企业、学生、投资者等方面的实际应用。
4. 强调代表本人观点商业计划书prompt不仅是的,更是生活方式的改变。
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AI在当下,AI在未来——“我的盐城”AI沙龙活动圆满举办

文章概要:

1. 11月16日下午,“”APP携手伶问科技在“我的盐城”市民空间了一场“智能未来,无限可能”的AI智能主题活动分享
2. 伶问科技创始人“杰克船长”团队作为主讲嘉宾,大家介绍了AI知识,通过短片+实操演示,现场观众体验新兴的AI技术,感受到AI的所在
3. 伶问科技团队为大家带来了AI工具的演练,了如何利用AI技术进行图像识别、语音识别、文本生成等实际操作
. 伶问科技团队分享了一系列AI智能创意案例,包括AI在自媒体、教育、管理等领域的创新应用> 5. 在最后的互动环节中,听众们就AI如何赋能办公、企业模型、数字化转型等热点问题老师们深入交流
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谷歌又捣鼓出好东西!有了这款AI学习神器,考试起码多考50分

文章概要:

1. 谷歌推出基于LearnLM AI模型构建的Learn About,旨在提供更丰富的视觉和交互元素,并采用教育性的格式呈现答案,不仅可以回答历史、物理、生物、艺术、天文等问题,还能教生活小妙招;2. 对比Learn About和Gemini,Gemini像一个AI助理,通过自然语言理解和来提供帮助,它能够理解用户的请求并协助完成更复杂的任务,而Learn About更注重教育和学习体验,它提供的答案不仅包含信息,融入了丰富的视觉和交互元素,以教育性的格式呈现,有助于用户更好理解和掌握知识;3. 谷歌还推出了会说话的导览博物馆里的小老鼠、唇形同步、涂鸦指南等AI项目项目均是由谷歌AI生成。
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生成商业计划书AI咒语,变身商业计划达人

文章概要:

1. 文章介绍在生成商业上的神奇魔力,通过训练大量的商业数据,AI快速抓取关键信息并生成初步的商业计划书
2. 文章提到商业计划书的重要性,它像公司的地图,详细描述商业目标、市场分析、产品定位、财务预测等,不仅给投资人看帮助自己理清思路的重要工具。
3. 文章以开咖啡馆为例,展示了AI生成商业计划书,包括市场分析、竞争对手分析目标客户群体、推广策略、财务预测等内容。
. 文章强调AI不仅能生成商业能根据反馈不断优化,保持最新、最优br>5. 文章探讨了AI未来对职业选择的将成为强大的助手,帮助我们更高效、更准确完成任务,腾出更多时间追求创意和。
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AI如何重塑我们的思维方式?

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1. 2014年,谷歌的自注意力模型改变了机器理解语言的方式,如今这种基于的方法已经发展为复杂的向量数据库系统。
2 在这个由人工智能增强的未来,成功的关键在于我们需要进化“三大核心技能”:阅读、写作和。
3. 准备迎接由人工智能增强的未来,需要“三大核心技能”:提升阅读能力、进化写作能力、掌握查询技能。
4. 人类记忆与向量数据库之间的相似性远不止的信息检索,未来属于那些懂得用向量思维和沟通的人。
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探索小说AI提问词:创作不再陷入瓶颈

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1. 作者在科技街邂逅正在工作的AI,对其背后的技术产生好奇,决定一探究。
2可以根据作者的写作风格和主题,生成提问词或情节框架,帮助作者重新活跃思绪。
3. AI在生活中的实用场景,如在短时间内一部新小说时,AI可以生成有趣的提问和情节建议,帮助作者找回创作激情。br> 4 AI对创作心态的改变,减少了作者在面对“瓶颈期”时的焦虑感,让创作过程变得更加轻松愉悦。br> 5. 技术发展带来的思考,如如何确保创作的内容不侵犯版权和隐私,如何避免代表本人观点的内容过于单一、缺乏多样性。
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十问AI陪伴:机器有情商了吗?

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1 随着GPT-4o等大模型的推出,AI不仅能够理解逻辑关系,还能表达复杂的情感,使得人机互动更加便捷和。电影《Her》中的情节似乎正在变成现实,AI的情感功能日益增强,如Character.ai等应用甚至开始探讨“AI伴侣”的概念。这一领域的巨大商业潜力引起了资本市场的极大关注。前不久,谷歌以25亿美元的估值收购了cai的部分股权。
2. 最近,腾讯研究院发布了一份十问AI陪伴的报告探讨了这一趋势。人类是否需要AI陪伴,需要怎样的AI陪伴?AI陪伴产品距离“成熟”还有多远,我们如何预测和准备AI陪伴对社会的长期影响?
3. 本期AGI路线图将为你拨开AI陪伴的理想与现实。讨论了AI陪伴的内涵和产品,看到了AI陪伴领域的技术现实也畅享了不再遥远的未来。
4. AI陪伴产品旨在满足用户被理解、倾听和被关注的需求,通过AI技术及时发现并回应用户情绪,提供高质量的情感支持。
5. AI陪伴产品利用其广泛的知识、强大推理和情绪稳定性,提供全天候情绪关注和数字化服务,并能可视化情绪和思维。通过LLM技术,这些产品能个性化情绪服务,记住用户历史和个性,提供精准情绪识别。AI模型如Claude能推理深入交流。产品形式多样,满足不同人群需求,老人和小孩更偏好实体AI产品。
6. AI陪伴产品将更加注重多模态理解能力,如视觉和听觉,提高情绪识别和预测的精准度,更好地理解用户情绪背后的真正需求。更好地利用用户的历史记录信息,能帮助用户更好地识别情绪,提供精准及时的应对方案。改进语音交互、开发体互动,以及增加视觉功能,提供更丰富的陪伴体验⁠。
7. AI陪伴产品的负面影响不应全归咎于AI技术,因为它们只是单方面服务人类,尚未具备自我意识。对AI陪伴技术的未来发展应保持乐观,它有潜力提供高质量陪伴,解决社会问题。未来,AI产品将更深入日常生活,可能改变社交习惯,但也能助力情绪处理和人际关系改善。社会需适应AI陪伴,提高数字素养,平衡线上线下互动。AI应辅助而非取代人际交往,帮助人们更好地关爱和建立人际关系。
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AI赋能,探索“人工智能+”时代的产业新质变

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1. 数字经济创新引领现代化产业建设,加快形成新质生产力,促进数字技术与实体经济的深度,加快中国式现代化进程
2. 新生产力主要驱动力包括人工智能、5G、、工业互联网、大数据等新技术与新要素的支撑,以及产业转型创新组合的协同配套
3. 新质生产力强调的是“新”的质量和效益扮演着举足轻重的角色
4. “人工智能+”强调的是技术与行业的深度融合,通过技术创新和模式创新来推动产业的全面升级
5. “人工智能+”可以从算力新优势、激发数据新潜能、打造智能新环境、推进智能社会文明新发展等方面发力
6. 人工智能与新质生产力命运与共、利益相连,只有将两者紧密结合,开展“人工智能+”行动,我们才能抢占智能经济发展的制高点
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【实务】|AI驱动边缘端IC设计转型

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1. 人工智能的风靡带来了一系列全新的挑战,也带来了令人眼花缭乱的创新选择和必须做出的权衡。
2. 边缘计算为推理和一些有限的训练带来了大量创新和新机遇。
3 人工智能的第二阶段,市场开始定义以前AI不存在时的新产品类别。
4. 人工智能这一桥梁,为EDA工具与利用这些工具创建的设备之间的关系搭建新的桥梁,从而使它们的关系更加紧密。
5. 随着数据量不断增长,散热问题变得越来越具有挑战性。
6. 物联网设备在我们的日常生活中都发挥着重要作用。它们消耗电池电量,并产生热量。消除这些热量很重要,但也是一个真正的挑战。
7. 解决方案千差万别,这一点在热管理方面尤其明显。
8. 控制热量首先可以通过控制电压来实现,但可以采用更复杂的策略,特别是通过复杂的时钟门控形式。
9. 一些现代工具使设计人员能够根据实际代码计算功率特性,而不仅仅是测量总周期数。
10. 物联网设备的冷却问题在未来几年可能会变得更加重要,因为一些公司已经宣布希望将更多的人工智能计算从数据中心转移到边缘端。
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马斯克再诉 OpenAI:AI 领域的新波澜

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1. 马斯克再诉OpenAI,将微软一并送上法庭,新增多位被告,领英创始人、微软董事会成员、OpenAI前董事会成员Reid Hoffman,微软、OpenAI前董事会成员Dee Templeton等。<> 2. OpenAI被指控涉嫌不正当竞争,包括试图通过提供丰厚薪酬积极招募员工,抢夺竞争对手的AI人才,计划在仅15名员工身上花费15亿美元用于人员开支等。
3. 马斯克律师表示,OpenAI正在积极试图消除竞争对手,迫使投资者承诺不资助这些公司,不公平地从的基础设施和专业中获益,二者构成“事实上的合并”。
4. 一些新邮件作为诉讼证据,显示出OpenAI在发展过程中,决策层内部并非一帆风顺,公司发展方向、管理结构关键问题存在明显的分歧。
5. 修订后的诉状进一步增加了奥特曼将OpenAI“从转为盈利”。
6. 回顾马斯克与OpenAI的关系,是合作与矛盾交织。
7. 此次诉讼引发了各方的广泛关注,对AI行业也产生了影响。
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基于AI课堂分析报告的磨课之旅与精准教研探索

文章概要:

1. 作者分享了自己基于AI课堂分析报告的磨课之旅与精准教研探索的经历。
2. 介绍了AI课堂分析报告的功能和特点,包括全程录像、快速生成报告、详细的数据分析等。
3. 作者通过磨课实践,不断调整教学方法和策略,提高了教学效率和质量。
4. 强调了精准教研的重要性,包括数据驱动的教研新模式、学科教研团队的合作等。
5. 对未来教育的发展进行了展望,认为大模型将改变有的教育内容和外延,教师需要来应对时代的跨越。
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曾让“三只羊”年营收上亿的直播切片,现在也能用AI做了?

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1. AI剪辑是一条闷声赚大钱的赛道,它可以利用AI技术自动识别长视频中的精彩片段,并生成适合短视频平台传播的病毒视频。
2. 国外的Opus Clip是一款由华人创建的AI剪辑工具,它的核心功能是利用AI技术自动识别长视频中的精彩片段,并生成适合短视频平台传播的病毒视频。
3. 国内的阿里通义实验室曾开源了一个名为“FunClip”的视频剪辑工具,可以对,将语音转换成文字。用户可以选择识别结果中的文本片段或指定说话人,来让AI剪出对应的视频片段。
4. 国内还有很多支持AI一键混剪的工具,如在B站小有名气的Autocut。很多知识区和科技区UP主会用Autocut来优化口播和批量混剪视频片段。
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这周五,最会玩AI的人都在北京?AI新榜「头号玩家沙龙」报名开启!

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1. AI领域的内容偶像,往往也是最擅长玩AI的人。2. 年终将近,「AI新榜·头号玩家系列沙龙决定发起,希望在不同城市找到最会玩的人」,组织几场属于AI玩家们的,一些轻松自由的交谈,分享彼此在AI领域创造/创作/观察的心得。3. 首场沙龙在北京,112日下午14:00-17:00,在北京万科时代中心十里二楼TIMES咖啡厅举行。4. 特别邀请到5位行业一线的AI玩家,从AI搜索、AI短视频创作、影视制作、AI 3D内容、AI实践应用等角度,带来他们的AI总结。5. 现场设置「AI画展」,为大家带来一些AI超级创作者的作品欢迎围观打卡。
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字节视频生成模型PixelDance在即梦AI全量上线 马斯克直接竖起大拇指

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1. 字节跳动视频生成模型PixelDance和Seaweed已在即梦AI全量上线,用户可通过网页版和手机端APP体验。
2. P2.0Pro和S2.0Pro模型生成视频均需消耗积分,实测体验显示二者各有特点。
3. 文中展示了冲浪猫猫、马斯克、少年与恶龙等视频的生成效果,还介绍了即梦的轻量版视频模型S2.0。
4. 文章最后介绍了AIbase平台的功能和官网。
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黄仁勋:英伟达对AI的理解和布局

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1. 黄仁勋认为未来AI将会往两个方向发展:能力的可扩展性和多模态,以及应用的“寒武纪大爆发”,未来AI代理和机器人技术将是未来最受欢迎的两种人工智能。
2. 英伟达发明了加速计算,但并没有取代CPU。事实上,英伟达唯一一家不想取代CPU的公司。英伟达的目标是通过将计算密集型的工作负载转移到GPU上,从而释放CPU的能力。
3. 黄仁勋将英伟达视为一家模拟技术公司,专注于模拟物理学、虚拟世界和智能,通过模拟帮助预测未来,更像是在造时间机器。他说,英伟达未来布局聚焦于AI技术和生态系统合作,通过加速计算和GPU强化CPU,同时提供丰富的软件和库。
4. 黄仁勋认为,未来有两种类型的AI会非常受欢迎:数字AI工作者(AI代理)和物理AI(机器人技术)。数字AI工作者能执行多种任务,如营销、支持等,像数字员工一样运作。物理AI则体现在机械系统中,如自动驾驶汽车和工业机器人,它们能在现实世界中执行复杂任务。
5. 黄仁勋演讲亮点:本质上,英伟达是一家模拟技术公司。我们模拟物理、虚拟世界和智能。通过我们的模拟技术,我们帮助您预测未来。因此,在许多方面,英伟达就像制造了时间机器。
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2024 AI创新者大会年度提问:路演还是路线,如何让AI落地企业场景?

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1. 16日,2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会展开讨论:路演还是路线,如何让AI落地企业场景。
2. 企业中78%的AI项目胎死腹中,价值场景是AI成功落地的基础。
3. 阿里云百炼在过去一年里众多企业客户,优化性能和成本。
4. 企业内部梳理与市场产品的快速迭代之间形成了一个矛盾点。
5. 当前的主要问题在于需求不明确和技术预期过高,式AI的潜力巨大。
6. 生成式AI的价值在于深度融入企业的流和流,而不仅仅是单点应用。
7. 创新需要回归业务实际,企业在推动AI时,最糟糕的做法是一批技术专家闭门。
8. 增效是企业的首要目标,大模型的应用需要聚焦于数据丰富、活跃度高的领域。>9. 技术驱动若失衡可能会陷入“为技术而技术”困局,这无疑提醒我们技术价值的衡量不能偏离商业本质>10. 技术力是推动市场的核心,并结合实际客户需求,将技术成果迅速转化为业务价值。
1. 市场视为实践的主体,而技术是支撑市场发展,两者相辅相成。. 当模型推理的成本和速度降到极低时,的AI应用是否还会像现在这样?
14. 生成式AI将率先在市场销售和获客环节取得突破,因为这一领域落地性强、见效快。br>15. 未来18至36个月内,依赖电话的传统岗位或将大规模消失,人工智能将重新定义某些职业的存在形式。
16. 当前偏通用的AI解决方案将在18个月内向行业定制化转变,生成式AI落地将逐步深入到各行各业的具体场景中。
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2024 AI创新者大会年度提问:创业还是创收,如何帮AI产品适配市场?

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1 2024 AI创新者大会年度提问为创业还是创收如何帮AI产品适配市场。
2. 多位投资人、创业者和产研专家齐聚2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会,探讨AI创企如何找到商业化路径。
3. 北京海外高层次人才协会副理事长、秘书长武沂全球创业大赛赛道报告》演讲中指出,ICOOL品牌成立于2020年,是针对全球创业者的一站式创业服务平台。
4. 至顶科技战略生态总监孙封蕾与中关村通用人工智能研究院首席产业研究员、清研载物人工智能基金主管合伙人钱雨、北京凯利时科技有限公司董事长、CEO刘、小水智能CEO孙雪峰、北电数智智算云负责人郭文、清控科创科招中心总监李雅进行了深度对谈。
5. 嘉宾从多个角度分享了如何在风起云涌的AI大模型浪潮中抓住机遇,在创业与创收的过程中找到平衡,并利用技术、数据和市场实现产品的快速适配盈利。
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研报分享: 关于AI Agent(智能体)(附原文下载)

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1. 今年7月,LLAMA 3.1405B人工智能模型发布,扎克伯格在接受媒体采访时做出了未来的AI体可能比人类还的判断。
2. 早在今年6月李彦宏就表示,生成式人工智能最看好的方向是体(Agent)认为智能体是AI时代网站,将会有几百万、甚至更的体出现,形成庞大生态。
3. 9月,百度数据显示,文心智能体每天有1.9万家企业智能体,覆盖教育、房产、等30多个行业,平台也已有超2万智能体帮开发者赚钱。br> 4. 同样是在9月在“2024 Inclusion·外滩大会”正式启动智能体生态开放计划,并推出智能体开发平台“百
5. 9月,腾讯全球数字生态大会上,元宝品牌智能正式上线邀请 11 家合作伙伴入驻,覆盖文娱、旅游、购物、健康、快递、招聘领域br> 6. 5月字节跳动自研大豆包大模型发布。彼时,字节跳动产品和战略副总裁朱骏透露豆包已有超过800万个智能体被创建,月度活跃达到2600万。
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中译完整版 | ​OECD:人工智能的十大风险、效益及十大优先执行政策

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1. 本报告审视了关于人工智能潜在的未来效益、风险和政策行动的研究及专家观点。
2. 政府应考虑人工智能的中长期影响,以更好地理解人工智能可能产生的长期影响,并在当下开始塑造这些影响,以便在管理风险的同时获取人工智能的效益。
3. 人工智能的未来效益包括科学美好的生活,专家组确定了21项人工智能潜在未来效益。
4. 人工智能的未来包括对个人和社会的危害,专家组确定了38项人工智能潜在未来风险。
5. 专家组确定了十项优先政策行动,以鼓励获取人工智能的未来效益并减轻风险。
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你必须知道的新风口:缺口500W的人工智能训练师

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1. 初入领域的朋友们,如今身处数据大爆炸时代,数据滋养着人工智能蓬勃发展,使其快速融入生活各个角落。
2. 新兴职业人工智能训练师变得炙手可热,从各大招聘平台数据来看,众多企业急切寻觅这类专业人才。
3. 2024年上半年,仅泛互联网行业,人工智能训练岗位的人才供需比只有0.61,缺口极大。
4. 企业迫切希望人工智能训练师能把图片、文字、语音等原始数据精心 “雕琢”,还得分析提炼专业特征,不断优化人工智能产品的算法、功能与性能。
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PaddleScience——击破科学计算痛点,让AI与科研无缝融合

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1 科学计算是科研的重要工具,但传统数值计算方法维数高、耗时长尺度的挑战。
2. PaddleScience是击破这些痛点的科研利器,它凭借飞桨框架的高阶自动微分机制,手写高阶微分算子,轻松应对高维问题,简化了计算过程。
3. PaddleScience内置分布式并行与先进的编译优化技术,通过算子融合、常量折叠等手段,模型训推速度。
4. PaddleScience支持物理机理、数据驱动等多种范式来求解问题,计算流体力学、气象、还是结构元仿真等领域,都能找到适合自己的解决方案。
5 最近由百度飞桨主办的“飞桨科学计算工具组件开发大赛”正式拉开了赛事旨在加速国产深度学习框架在科学计算领域的适配与发展,推动飞桨这一国内领先的深度学习平台在科学计算生态中的全面布局与深化。
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AI 科普丨2025年人工智能十大趋势!最新预测→

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1. 文章预测了2025年人工智能的十大趋势,包括增强型工作、实时自动决策、“负责任”的人工智能、文生视频与新一代语音助手、人工智能立法和监管更加完善、人工智能体或将流行、“后真相”世界、人工智能网络安全、人工智能、“可持续”的人工智能。
2. 这些趋势不仅预示着技术的不断进步,也反映了社会在面对科技变革时的适应与挑战。
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AI视频生成,开启AI创造力的奇幻之旅,还是触发深度伪造噩梦的潘多拉魔盒?

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1. 企业在制作专业视频时,除了质量要求高、时间紧迫、专业人员缺乏等外,创意贫乏与耗资巨大常常被诟病。今年以来,大模型支持的AI视频生成工具风靡一时,有望解决企业面临的这些挑战。
2 2024年1月24日,谷歌推出了Lumiere模型,一种文本转视频模型,在视频生成领域开创了新时代。
3. 2024年2月15日,Sora亮相,它是一个基于OpenAI大模型的AI文本转视频的工具,是Dall-E和ChatGPT背后的公司最新的生成式AI应用。
4. 总部位于北京的胜数科技最近推出了其新版的人工智能驱动的文本转视频工具Vidu 1.5。
. Sora是一个大的计算机程序,经过训练可以将文本与相应的视频内容相关联。br> 6. AI视频生成工具优势主要表现在与传统视频编辑软件制作的视频相比,企业所需要做的就是在AI工具中输入文本,在几分钟内制作专业品质的视频太多人工干预,即可实现整个过程的自动化,使其成为企业经济实惠、方便且省时的。
7. 但是,既便是Sora,实用甚至赚钱,还有很长一段路要走。
8. 虽然深度伪造在娱乐和教育领域有积极的应用,但在传播错误信息和实施欺诈方面有被滥用的可能性,构成了重大的道德和法律挑战。
9.AI表示,正在措施使Sora更安全,该平台的内部测试、内容护栏以及使用被称为内容来源和联盟(C2PA)标准的协议,该协议使用元数据更容易判断内容来自哪里。
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AI智能体接入微信家庭群,让家里多一份AI

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1. 介绍将大模型接入微信,智能聊天机器人,并接入智能体工作流的方法
2. 支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等接入,可选择多种模型,能处理文本、语音图片,访问操作系统和互联网,支持基于自有知识库进行定制企业智能客服
3. 演示使用流程,包括下载整合包、点击配置文件、修改请求地址和秘钥等
4. 介绍接入扣子或DIFY等智能体工作流的方法,编辑智能体工作流、获取访问令牌、填入配置文件等
5. 提供最简配置,接入coze后可调用coze内的任何大模型和工作流等,也可自行编写coze流程,实现更佳回复效果> 6. 温馨提示,回复过高过快可能触发微信风控机制
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AI界生物基因融合,你觉得哪个最强?

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1. AI界生物基因融合,觉得哪个最强?
2 请在微信客户端打开
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AI 论文|代理通信、可解释AI、LLM优化、Claude 3.5技能、比例标签学习及电力系统新方法

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1. 研究揭示紧急语言模型的语义和空间特性
. 探索可解释AI对自主学习任务的影响
3. 大型模型剪枝后微调缩放规律
4 Claude 3.计算机操作能力初探
5. 辅助高置信度实例级损失提升比例标签学习>6. WECC复合负载模型参数退化的方法
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探索高质量爆款文案AI提示语的四个黄金法则

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1. 深刻理解读者需求,将自己置身于读者角度,想象他们的需求,利用AI工具捕捉读者情感脉搏,生成打动人心的文案。
2. 运用情感化叙述,让冷冰冰的技术变得温暖起来,使用AI生成富有感染力的文案。
3. 使用生活化类比,将复杂的技术概念转换成易懂的类比,使用AI工具生成具有强烈互动感的文案。
4. 关注对话感与互动性,拉近与读者的距离,生成具有强烈互动感的文案,让读者在阅读的过程中不自觉地参与进来。
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腾讯AI新品ima,一站式整合“微信公众号+AI搜索+知识库+记笔记”

文章概要:

1. 腾讯AI新品ima,一站式整合“微信公众号+AI搜索+知识库+记笔记
2. 支持Mac和Windows应用端版本,满足不同的需求
3整合微信公众号及其他高质量内容,提供智能写作支持,具备出色的文档解读能力,能够生成简洁明了的总结,用户可以轻松上传和管理个人文档与笔记,标签功能使得信息分类更加清晰,便于日后查找和使用
4. 公众号搜索:打通微信,用户给出搜索主题或者关键字,IMA能够并引用微信公众号中的高质量内容,为用户提供更丰富、更相关的信息
5. 文档解读:能够对知识库文件、本地文件进行,生成总结和提炼要点
6. 智能写作:从本地或知识库添加资料进行智能写作,适用于论文写作、中小学作文写作,以及小红书、朋友圈等文案写作
7. 记笔记:针对搜索问答结果,可以一键记录笔记
8. 个人知识库:允许用户上传文档、笔记,并支持标签编辑功能,使个人知识管理更加便捷化
9. 无论是学生、职场人士还是自由职业者,IMA都能满足不同人群的需求,助力他们在各自领域取得的成果
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AI 界的“巾帼传奇”:翁荔,从北大到 OpenAI 安全舞台的闪耀登场

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1. 在当今 AI 技术飞速发展的时代浪潮中,翁荔成为了 AI 界备受瞩“巾帼”
2. 翁荔毕业于信息管理系,她汲取着知识的养分,为她日后在 领域的深入探索打下了坚实的基础。
4. 翁荔在 OpenAI 中担任着重要的角色,她的研究和贡献对于 AI 技术的安全发展具有重要的意义。
5. 翁荔深知 AI 安全的重要性,她一直致力于研究如何提高 AI 系统的安全性和可靠性,确保 AI 技术能够更好地服务于br> 6. 翁荔的研究成果已经被广泛应用于 OpenAI 的各项项目,为 技术发展提供了有力的支持。
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抠图、排版、文案一条龙,AI 是如何成为‘甲方爸爸’的?

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1 AI工具推陈出新raft是一款简单高效的生图神器
2. Recraft的特色在于“人想创意,AI做设计”,三步就能搞定一张海报
3. 即使没有现成素材,用户也可以仅凭一段文字提示,让Rec直接生成或其他视觉作品
4. Recraft的优势不仅体现在从零开始设计,包括多处理
5. 尽管Recraft中文提示,但输出结果主要以英文为主,它为用户提供了免费使用的,生成的图片可以
6. 添加公众号,拉你进群,领取AI副业大礼包
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百川投资的第一个AI应用公司,想做Z世代的投资版小红书

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1. 百川智能创始人王小川是许丹青的第一个老板,清华大学计算机系教授唐杰是她的项目老师,她还是月之暗面几位创始人的本科辅导员。
2. 204年春节,许丹青创立金融领域的AI原生应用公司智策领航,前不久,智策领航拿到百川的战略投资,成为百川投资的第一家AI应用公司。<> 3. 许丹青最早拿到三份TS,先是投了很多AI公司的一家一线基金,之后师姐把她介绍给了清华大学创新科技投资平台慕华科创,她刚好也是百川的首轮投资者,因此,慕华科创和百川决定共同投资她们。
4. 许丹青的团队在基座层没有选择绑定任何一家基座模型,在应用侧,搭建了一个灵活的模型路由,用不同的大模型基座完成不同任务。
5. 许丹青的团队想做的是帮z世代的年轻投资者定义一个专业且简单的投资工具,财搭子就是在这样的思考下诞生的。
6. 财搭子的交互形态类似小红书,以图文与轻社交为主,聚焦在投资信息和后信息的表达与交互上。
7. 大模型带来的很多变量,可以解决过去金融中的很多痛点,比如让专业简单化、让静态知识动态化、模拟专业投资者的思维方式等。
8. 许丹青的团队不做推荐平台,都围绕极致个性化,在传统的人与信息层面增加一个新的对齐维度,就是每个人当下的投资人设。
9. 许丹青的团队认为这是一件属于颠覆的、AI原生应用来做的事,很多传统公司要考虑短期投入ROI,需要对抗组织惯性,即便孵化一个新产品,也组织架构和客户架构,这都是风险很高的事,何况让用户对过去的传统产品改变心智,也是很难的一件事。
10. 许丹青的团队认为金融行业有很大的特殊性,对高质量的合成数据以及场景的奖励函数都有很高要求,这些都是底座大模型或大厂无法完成的。
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突破长度偏差:Meta AI的LIFT方法让大语言模型更懂分寸

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1. 介绍了Meta AI的LIFT方法,用于解决大语言模型的长度偏差问题。<>. 解释了长度偏差的本质和带来的问题,如评估偏差、训练偏差、实用性降低、资源浪费和信息质量下降。
3. 提出了可控长度指令作为解决长度偏差的方案,通过消除响应长度的模糊性和解决潜在的游戏性问题来提高模型的性能。
5. 展示了LIFT方法在实验中的卓越表现,包括对现有SOTA模型的评估和鲁棒性分析。
6. 讨论了研究的启示和未来方向,包括评估方法的革新、用户体验的提升以及进一步探索的方向。
7. 总结了Meta AI研究团队的工作,包括提出新的评估框架、开发LIFT-DPO方法、揭示现有模型的不足和为实际应用提供精确的长度控制能力。
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2025年六大AI营销趋势,突破传统营销界限

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1. 人工智能正在迅速淹没全球部门,2025年AI营销领域有六个趋势:向动态内容迈进、人工智能的战略接管、已死,搜索万岁、视频营销大脑升级、下一个网红可能不是人类、隐私悖论
2. 围绕人工智能生成技术热议预示着内容创作将根本性转变,部分创作者开始调整实时内容,让AI营销可以对“上下文受众情绪”做出反应
3在战术营销运作中的作用早已被认可,025年将标志着它成为重要的战略合作伙伴
4. 将生成式整合到中,营销人员在处理可见方面正面临根本性的转变
5. 人们对快速、引人入胜的内容的需求丝毫没有减弱的迹象,人工智能驱动的视频制作使大规模制作个性化、有针对性的内容成为可能
6. 虚拟网红已经了一段时间到2025年,他们将“真正聪明”起来,能够与观众进行有意义的实时互动
7. 营销界一直在努力寻求个性化与隐私之间的平衡进入2025年平衡变得前所未有的重要和复杂
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万字论文一键搞定,AI到底是辅助还是作弊?

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1. 介绍了AI在写作中的应用引发热议,以及AI技术发展迅速能一键生成万字论文的现象。
2. 指出AI写作工具可作为辅助,帮助理清思路、灵感也可能造成学术不诚信问题。
3. 强调关键在于如何使用AI工具,应在其生成初稿基础上观点和经验以保持原创性。
4. 说明AI写作工具推动教育变革,学校和教育机构开始重视培养批判性思维和创新能力。
. 总结AI在写作中作用取决于如何利用,合理运用可成为得力助手,反之会陷入困境。
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怎么使用Ai工具写作出高质量论文稿件?

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1. 讨论怎么使用AI工具写出高质量论文稿件
2. AI工具可帮助生成想法和大纲,节省构思时间
3. 收集资料时可靠学术资源确保论文说服力
4 以AI生成内容为参考撰写论文,加入自己和见解
5.工具帮助语言润色和校正,提升论文形式完美度
6 强调AI不能替代个人思考和,要保持和创造力
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AI生成式:解锁创意与智慧的无限宇宙

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1. AI生成式技术是一个神奇的存在,它如同一扇通往未知世界的门扉,引领我们探索一个前所未有的创意与智慧交织的宇宙。
2. AI生成式技术通过学习与分析,将大量的数据与信息转化为精准、个性化满足我们日益增长的与期待。
3. AI生成式技术的未来一首充满幻想与希望的旋律。它将引领我们走向一个更加多样化、个性化的世界,让创意与智慧我们最宝贵的。
4.生成式技术的出现,是一次技术的革新,更是一次人类文明的飞跃。它让我们了创意与智慧的可能,也让我们更加坚定地相信未来了希望与奇迹。
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掌握生成睡前故事AI关键词,每晚都有新故事

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1. AI可以通过输入关键词生成睡前故事,为故事注入灵感。
2. AI的核心是“生成模型”,通过大量数据学习关键词并生成相关内容。
3. AI背后的技术是“自然语言生成”(NLG),通过复杂算法和巨大数据库支持模拟人类思维和表达。
4. AI生成的故事有时会显得机械和缺乏人情味,需要加入自己的情感和创意。
5. 未来,AI可能会融入我们的生活,成为不可或缺的伙伴,为孩子们生成新的故事,并根据他们的喜好和成长阶段不断调整内容。
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再不了解ai失业了都不知道

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1. AI已经成为现代社会的重要组成部分,它的应用范围非常广泛
2. AI做到的一些事情包括文本生成、自然语言交互、数据分析与智能推荐教育与学习、创作、市场销售、艺术鉴赏、提高工作效率、生活便利、旅行辅助、语言翻译、矢量图形处理等
3. 随着技术的不断发展,AI将领域发挥作用
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985专家讲AI(六)循环神经网络

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1. 时代平方人工智能训练基地携985课程专家梅海波博士带来“985专家讲AI系列知识讲座。
2. 本次讲座科普了循环神经网络,其通过改进传统神经网络的结构,让神经网络具备了挖掘时序数据上下文信息的能力,能够处理自然语言处理的时序。
3. 循环神经网络可以做文本生产、文本分类、问答机器翻译及标签生成,应用可以在一对多,对多对多的工作模式下。
4. 最基础的循环神经网络结构有记忆及梯度消失,时序处理慢,表达能力有限问题。以上问题可以通过长短期记忆网络以及著名的Transformer结构来解决。
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AI Weekly6:过去一周重要的AI资讯汇总

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1. 《224年人工智能十大前沿技术趋势展望》发布,该报告将十大前沿技术趋势分为AI共性技术、大规模预训练模型、具身智能和生成式人工智能四个类别
2. 理想汽车端到端+V再迎,其全新一代智能驾驶技术架构——端到端+VLM双系统的最新进展,OTA 6.5版本车机系统将于11月底正式推送。
3. AI智能终端催化不断,消费电子行业景气度持续提升,AI技术在算力端逐渐成熟及在应用端逐渐落地,消费电子行业维持高景气度
4. 百度发布文心iR技术,用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题,极大提升实用性。
5. AI在医疗、太空、考古等领域的应用越来越广泛,在医疗领域,AI结合基因测序帮助医生加速对脑肿瘤的诊断。br> 6 Fashion-VDM是由谷歌和华盛顿大学推出的一款基于视频扩散模型(VDM)的虚拟穿技术。< 7. Quill是一款由集团联合香港科技大学等机构开发的革命性智能交互式图像编辑系统。
8. ProEdit是一个新颖的3D场景编辑框架,它通过扩散蒸馏以一种新颖的渐进方式指导高质量3D场景编辑。
9. SeedEdit是一款全新的通用图像编辑,允许用户仅通过简单的语言输入,便可以轻松实现图像的多种编辑。
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生成式AI孕育数字化力量,推动业务价值加倍创造,打造战略到落地提供一站式服务

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1. 生成式人工智能是一种人工智能技术,它能够创建、增强、概述和分析非结构化数据,例如文本、代码、语音和图像。这种类型的数据在企业数据中占据很大比例,影响着我们作为工作者做一切。
2. 生成人工智能预计将对和社会。随着生成式人工智能能力不断,其应用范围和便捷性使其更加普及。
3. 生成式AI在优化业务流程方面具有巨大的潜力,优势非常明显效率、提高质量,并且增强创新能力。
4. 生成式 AI 在实现近乎实时的洞察方面的潜力。通过快速数据分析、实时预测和、自然语言处理和对话式分析等方式,生成式 AI 可以为决策者准确、及时的信息建议帮助他们做出更明智的决策。
. 生成式 AI 通过数据整合与分析、模拟与预测、辅助决策过程以及持续优化与学习决策者全面、准确及时的信息和建议,帮助实现更优的决策制定。
6. 企业可以利用 NLG 生成产品描述营销文案等。通过训练 NLG 模型,可以使其生成的内容更加准确、流畅和富有创意。同时,结合人工编辑的审核和优化进一步提高内容质量。
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生成睡前故事AI prompt,让每晚都是童话

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1 介绍睡前故事工具,称其可让每晚都是童话之夜。
2. 讲述AI通过自然语言处理技术讲故事,像一个小小的故事大王。
3. 指出AI需要学习大量故事书、小说和文学作品来提高讲故事的能力。
4. 强调睡前故事激发孩子的创意和梦想,且故事可以定制。
5. 表明AI是辅助工具或朋友,不会取代父母讲故事的角色。
6. 畅想未来AI技术的进步,可能会带来更加丰富多彩的故事世界。
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2024人工智能10大前沿技术趋势展望发布

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1. 近日,024年世界科技与发展论坛主题会议“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”在京举办,世界机器人合作组织理事长、中国院士乔红在会议上发布了20人工智能(AI)前沿技术趋势展望。
. 这十大前沿技术分别:小数据和优质数据、人机对齐、AI使用边界和监督、可解释性模型、规模定律、全模态大模型、人工智能驱动的科学研究、具身模型、实体人工智能系统、模拟器。
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埃隆·马斯克的xAI:引领人工智能行业的新巨头

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1. 近年来人工智能领域竞争,各类初创公司隆马斯克人工智能初创公司xAI却以惊人的速度崛起,筹集了50亿美元,估值一举攀升至450亿美元,几乎翻了一番。
2. 自成立以来,xAI的估值了迅猛的增长,从最初的240亿美元上涨至400亿美元,最终实际实现的估值达到了40,高达66.7%。<>3. xAI的最新融资轮吸引了众多的,尤其是中东的主权财富基金基金在尖端技术领域的意图,与海湾国家寻求经济多元化以摆脱对石油的趋势不谋而合。<>4 xAI的离不开其独特的技术策略公司的首个AI模型Grok,利用来自X(前身为)的实时数据,使其在理解当前和文化趋势具备独特优势。
5 如今,xAI的已达到450亿美元,于AI初创企业的上层,成为人工智能市场中的强大竞争者
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OpenAI正准备推出一款名为 Operator 的新 AI,它将能够控制您的 PC 并为您执行操作!

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1. OpenAI正准备推出一款名为Operator的新AI,它将控制用户的PC并执行操作,发布时间定于20年1月
2. OpenAI的首席执行官Sam Altman表示下一个重大突破将是代理,CPO Kevin Weil补充道2025年的一大主题将是ChatGPT用户发送消息的能力
3. 微软已经为其Copilot模型提供了人工智能代理,Anthropic为其Claude模型推出了一项新的计算机使用功能,谷歌正准备推出一款代号为“Jarvis”的类似工具
4. 尽管人工智能代理的到来令人兴奋,但人工智能领域的天空开始变暗,经过两年多的、不间断的进步,这项技术可能会碰壁
5. 专家Gary Marcus预测2022年深度学习将会出现天花板,像ChatGPT这样的人工智能目前看来注定只能简单文本生成器,真正的推理或思考能力
6. OpenAI CEO Sam Altman刚刚宣布,AGI(通用人工智能)可以用现有的硬件实现,甚至表示最早将在2025年问世
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百度AI基因明星创业公司,卓世科技破局大模型商业落地

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1. 人工智能大模型市场规模巨大,但商业化落地面临挑战,卓世科技以自研AI大模型为核心,打造MaaS和Agent双平台,实现全场景AI大模型覆盖。
2. 卓世科技创始人屠曾任百度地图、百度糯米、百度APP核心高管,卓世科技核心创业团队大都有着百度人工智能产品和研发工作经验。
3. 屠静认为女性创业者在人工智能时代具有独特优势,卓世科技两位女性创业者展现出了独特的魅力。
4. 卓世科技以全栈大模型技术能力,端到端全场景的产品和交付能力,打破了客户对成本、效果、性能之间无法同时很好满足的藩篱。
5. 卓世科技获得了国家级专精特新小巨人”企业称号,在大模型智能体领域已经领先了行业一个身位,走向了下一个竞技场——全场景AI大模型。
6. 卓世科技在创投赛道上吸引了多方投资人的目光,最近,屠静和团队又开启了新一轮融资,用于进一步加强在大模型基础创新能力方面的培养,以及加快大模型在商业化落地场景拓展中的步伐。
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让患者零等待,医生专注看诊!这款 AI 助手做到了!

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1. 2024年,AI技术在医疗行业的应用面临沟通压力,Hello Patient团队研发的AI助手Mia应运而生。
2.的潜力和影响力吸引了资本市场目光,在202年完成了630轮融资。
3. 医疗行业存在低效沟通的顽疾,Mia的三大核心亮点智能化沟通助手、强和数据安全。
4.在医疗实际应用场景包括门诊预约、随访提醒和健康教育推送等。br> 5. 目前,Mia需通过申请获取服务,Mia仅需,包括需求分析系统集成训练与定制、价值。br> 6. Mia用于各种医疗场景,尤其包括专科医疗、综合医疗、心理健康与医美等领域。
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AI 工具(永久免费)

文章概要:

1. 分享一套AI工具合集,可在实际工作中,提供
2. 包含主流AI工具合集、工具教程和AI变现实
3. 资料免费领取方式为扫码添加助理微信回复AI
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美国的AI创业公司都在做什么?——2024年融资过亿的美国AI公司名单

文章概要:

1. 文章介绍了2024年融资过亿的美国AI公司名单。
2. 包括Physical Intelligence、Sierra、Nimble Robotics、Lightmatter、Path Robotics、EvenUp、KoBold Metals、Poolside、OpenAI、Glean、Safe SuperintelligenceMagic、Codeium、DevRev、Abnormal Security、Groq、World Labs、Harvey、Hebbia、Skild AI、Bright Machines、Etched.ai、EvolutionAKASA、AlphaSense、xAI、Scale AI、Suno、Weka、CoreWeave、Blaize、Augment、Cognition、Xaira Therapeutics、Cyera、Celestial AI、FundGuard、Together AI、Zephyr AI、Glean、Figure、Abridge、Recogni、Lambda、Magic、Kore.ai等公司。
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山石说AI|带你揭开大语言生成模型的神秘面纱

文章概要:

1. 从函数故事讲起,机器学习模型通过调整内部参数拟合数据样本,参数数量达到上十亿、百亿级别时,就进入大型语言模型领域,其拥有极其复杂的内部结构,能处理和生成人类语言的奇迹。
2. 以“接龙”游戏为例,大语言模型在接收到输入后,会为每个可能的下一个字计算一个概率分布,然后选择概率最高的字,直到生成“[end]”标记停止生成文本。
3. 大语言模型有全量预训练和微调两种学习方法,全量预训练是对整个模型参数的重新训练,微调是针对特定任务的训练方法,通过在预训练模型的基础上调整来优化模型对特定任务的响应。
4. 增量训练的难题在于,模型在学习新知识后,可能会丢失一定的通用能力,RAG模式通过检索相关资料并将其作为提示词注入到大模型中,简化了知识更新的过程。
5. 山石网科是网络安全行业技术创新领导厂商,掌握30项自主研发核心技术,申请4多项国内外专利,致力于推动国内信息技术创新。
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大快人心,反电话诈骗有奇招!英国电信巨头用大模型打造AI老奶奶与诈骗团伙40分钟斗智斗勇!

文章概要:

1. 国际反诈骗宣传周,一位名为“黛西”的老奶奶跟电话诈骗犯斗智斗勇的故事冲上了热搜。
2. 英国电信巨头Virgin Media运营商部门O2表示,该公司已开发出一种类人,能够实时接听诈骗电话,通过假装自己是潜在的易受骗对象让诈骗者一直在电话中忙个不停,从而浪费他们的程度可以让诈骗分子40分钟都发现不了。
3. “黛西”定制训练的大型语言模型构建,具备“角色个性层”,生成个性化的响应。
4. 反诈骗团队设法将其渗透到诈骗者用来瞄准英国人的列表中
. 虽然黛西并不能直接保护人们免受诈骗电话的,但O2认为,犯罪分子的时间,可以让他们不再真正的,了解诈骗者对目标使用的手段。
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24Q3标普500公司都怎么在用(做)AI

文章概要:

1. 工程与开发效率提升:谷歌利用AI生成新代码,纳斯达克为开发人员提供AI辅助工具。
2. 用户体验与内容推荐优化:Meta的AI驱动信息流和视频推荐提升用户停留时间,eBay开发大型语言模型应用于电商平台。
3. 客户服务与支持自动化:Booking和Paycom等公司利用AI改善客服体验,Equity Residential通过AI应用处理居民咨询。
. 医疗健康管理与诊断支持:Oracle在电子健康记录系统中使用AI帮助医生生成联合健康通过生成式AI为护士和医生总结患者病史。
5. 供应链与制造流程优化:安费诺公司通过AI应用于生产和销售环节,特斯拉在AI计算和基础设施投资方面采取严谨策略。
6. 金融服务与数据分析:贝莱德和纳斯达克等公司在AI辅助金融交易和数据分析方面进行大量投入,穆迪通过AI推出新的数字调查产品。
7. 媒体与内容创作支持:网飞致力于探索利用AI提升节目和电影制作质量,Adobe在AI助手上大力投入。
8. 能源管理与基础设施支持:星座能源公司认为AI对基础设施管理和能源系统有广泛影响。
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山石说AI|带你揭开大语言生成模型的神秘面纱

文章概要:

1. 人工智能在生活中应用广泛,大语言生成模型作为其中的佼佼者,通过参数捕捉语言规律,在自然语言处理领域表现出色。
3. 大语言模型有全量预训练和微调两种学习方法,全量预训练能全面融合知识,微调则能精准优化,但微调可能导致模型通用性下降。
4. 增量训练可能使大在学习新知识时丢失通用能力,RAG模式通过检索相关资料并将其作为提示词注入到大模型中,简化了知识更新过程,提升了大模型的性能
5. 山石网科是中国网络安全行业的技术创新领导厂商,积极布局信创领域,致力于推动国内信息技术创新,为用户提供更高效、更安全的网络安全保障。
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文案AI prompt助你开启文案新天地

文章概要:

1. AI已经渗入到文案写作领域,改变着我们创作的
. AI文案助手可以成为灵感激发器,帮助我们快速生成各种风格和主题的。
AI文案助手依赖于自然语言技术和机器学习,通过大量的文本数据进行训练,学习各种文体、风格和语法。
. AI助手可以根据用户的反馈进行调整和优化提供个性化的。
. AI更像是一位得力的而不是创意的替代者。未来,随着AI技术的不断进步,我们可以期待更多智能化且个性化的创作工具。
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AI终结外语学习?未来人类只有母语一种语言

文章概要:

1. AI的发展使外语学习需求下降,如美国大学非英语课程注册人数下降,澳大利亚高中生学习外语人数创新低,韩国和新西兰法语、德语和意大利系
2 外语学习逐渐趋冷的势头的原因可能是由于疫情的学校教学中断、日益增长逆全球化趋势、以及对人文学科的资金削减造成的
3. 未来AI翻译可能非常普及全世界的人都会忘记互联网上曾经还有外语内容
.塑造了人们对现实的理解方式,一种不同的语言不仅是说、读、写,还人们发现看待世界的新视角——就像是探索一种全新的思维方式> 5. 随着科技公司将自动翻译越来越多的产品可能会发现人和人深刻的连接被成熟的技术取代之后,可能会空洞和低效的沟通
6.语言工具已经融入了我们日常使用社交媒体应用、消息平台和流媒体网站
7. 音乐人已经开始用它翻译歌曲,打开市场
. 情侣因为AI提供的快速翻译而获得了爱情
9.连学习应用的开发者,用AI翻译视频来做广告他们的应用
10. AI翻译最大的是,很多语言其实没有办法准确翻译的
. 如果教授能认识到AI技术将大大超越一般俄语或阿拉伯语专业学生的翻译能力他们的教学理应从语法练习能力——即理解不同背景人群信仰和习惯
1. 面对AI技术冲击,「比以往任何时候都更学习中的跨文化元素,对参加这些课程的学生大有益处
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不只搜全网还打通微信公众号,腾讯重磅推出AI搜索

文章概要:

1. 腾讯推出AI智能工作台.cop,其具备搜索、回答问题、创作文生成图片等,且除全网信源,还整合了微信公众号文章的生态资源,帮助用户获取更好的答案和高质量的相关信息,提升信息获取效率
2. AI搜索技术不仅能生成内容,注重对语义的理解和个性化推荐连接不同的互联网服务场景,构建智能化的产品生态系统
3. 机构AI搜索成为首个商业化落地的C端AI超级应用,未来随着新产品、新模式、新场景的涌现,搜索将迎来新一轮变局
4. 蓝色光标是腾讯广告业务深度合作伙伴,为腾讯在媒介策略、投放规划及采买、流量采买、数据分析等细分板块提供,还是Google中国最大的及深度战略合作伙伴,百度文心一言首批生态
5. 天龙集团拥有主流互联网媒体包括巨量引擎、、360、VIVO媒体的代理权成为各媒体重要代理商
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《时代》周刊:AI将重新定义“人类的意义”

文章概要:

1. 维诺德·科斯拉认为人工智能将重新定义人类的意义,它将增强并倍增人类的大脑,就像蒸汽机曾经增强人类肌肉的力量一样。
2. 人工智能有望成为与蒸汽机同等重要的智能工具,为人类提供近乎无限的脑力服务。
3. 悲观主义者担心人工智能会带来经济和社会的反乌托邦式未来,如大规模失业、经济不平等、社会操纵、人类能动性的削弱、创造力的丧失,甚至来自人工智能的生存威胁。
4. 维诺德·科斯拉认为这些恐惧在很大程度上是没有根据的、短视的、有害的。它们可以通过社会选择来解决。
5. 维诺德·科斯拉认为,在未来10年内,我们将摆脱围绕无法控制的“黑盒系统”的恐吓。
6. 维诺德·科斯拉认为,在未来25年内,人工智能可以完成80%的工作,在任何与人类结果相关的专长领域,人工智能都可以并且将会胜过人类,并且几乎免费。
7. 维诺德·科斯拉认为,人工智能将改变我们发现和利用自然资源的方式,使我们发现资源的能力超过消耗资源的能力。
8. 维诺德·科斯拉认为,人工智能将通过个性化医疗彻底改变医疗保健,根据个人基因、生活方式和环境量身定制治疗方案。
9. 维诺德·科斯拉认为,人工智能将根据每个学生的需求和兴趣创造个性化的学习体验。
10. 维诺德·科斯拉认为,人工智能将帮助控制核聚变反应堆中的等离子体、自动驾驶飞机、自动驾驶汽车和公共交通,使所有人都能更实惠地使用这些交通工具。
11. 维诺德·科斯拉认为,人工智能将使专业知识近乎免费,使每个人都能获得更多商品和服务。
12. 维诺德·科斯拉认为,人工智能将成为一种平等的力量,因为人类能利用同样的专业知识。
13. 维诺德·科斯拉认为,人工智能将把人们从不愉快的工作中解放出来。
14. 维诺德·科斯拉认为,人工智能可以通过优化能源使用、减少排放来应对气候变化,但更重要的是,它有助于开发低碳技术。
15. 维诺德·科斯拉认为,人工智能可以增强人类的能力,让我们能够解决复杂的问题
16. 维诺德·科斯拉认为,人工智能可以成为创造性的合作伙伴,协助艺术、设计和创新,推动各个领域的发展。
17. 维诺德·科斯拉认为,人工智能可以帮助创建公正的社会,确保公平决策,减少偏见,提高治理的透明度,远远超出人类所能做到的。
18. 维诺德·科斯拉,人工智能可以将社会焦点从经济增长转移到福祉和满足上。
9. 维诺德·科斯拉认为,阻碍人工智能发展的障碍包括:现有的阻力、技术上的失败、金融风险、反科技情绪以及公众的负面看法。
20. 维诺德·科斯拉认为,只要有正确的社会选择和技术进步,人工智能驱动的乌托邦是可以实现的。
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《时代》周刊:AI将重新定义“人类的意义”

文章概要:

1. 风投公司Khosla Ventures创始人维诺·科斯拉是一个技术可能性主义者和技术乐观主义者,他认为人工智能将重新定义人类的意义,并在多个领域带来变革。
2. 人工智能将增强并倍增人类的大脑,就像蒸汽机曾经增强人类肌肉的力量一样。
3. 人工智能将在医疗保健、司法和治理等方面带来变革,但也存在一些担忧,如偏见、操纵和安全等问题。
4. 人工智能将在未来-10年、1025年、25-50年分别带来不同的变化,如提高生产率、改变工作方式、实现个性化医疗等。
5. 人工智能将在未来25年内胜过人类,且几乎免费,但也可能导致新的不平等。
6. 人工智能将在未来50年内使人均GDP达到100万美元左右,但也需要建立一个类似于“全民基本收入”的机制,以确保其利益得到公平分配。
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深度丨亚马逊Alexa AI难产,曾经卖出1亿台的明星产品跌落神坛

文章概要:

1. Alexa于2014年面世时,曾凭借创新的语音控制功能开创了智能语音助手的新市场,迅速占领了消费市场,并成为智能家居生态的一部分。
2. 然而,尽管设备销量突破亿台,Alexa的核心功能大多停留在基础的语音指令,商业化进展不如预期。
3. Alexa架构分散、团队之间的资源争夺、冗余管理问题导致发展受限。
4. 同时,ChatGPT等大语言模型的崛起,让Alexa在智能对话能力上明显落后。尽管亚马逊尝试整合LLM模型并进行紧急升级,但Alexa仍然面临AI“幻觉”和基础任务表现不佳等问题,测试版用户反馈不理想,项目进度也一再拖延。
5. ChatGPT的成功引发了市场变革,亚马逊意识到Alexa在AI助手领域的领先地位受到威胁。
6. Jassy推动团队加速开发具备生成式AI功能的AlexaGPT,希望利用现有的市场渗透率进行转型升级。
. 然而,Alexa面临的挑战不仅在于提升技术能力,还包括重新定义用户体验,以赢回市场信心和亚马逊在智能语音助手市场中的核心地位。
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自我介绍AI prompt:事半功倍的自我介绍法宝

文章概要:

1. 介绍了自我介绍的和作用,它是一种基于人工智能的工具帮助生成精彩的自我介绍。
2. 解释了的工作原理,即通过机器学习技术,根据用户的背景和需求生成自然有效的文本。
3. 分享了一些使用自我介绍AI prompt的成功案例,如小王和小李通过使用该工具,在面试和社交场合中取得了良好的效果。
4 探讨了AI未来可能对职业选择产生的影响自我介绍AI prompt在其中的作用。
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一朝成名,一夜破产!这家谷歌前高管创立的AI公司突然宣布倒闭,专家:这个行业不适合AI

文章概要:

1. 谷歌前高管创立的AI公司突然倒闭,未能其“人工智能办公室”,近200名员工将失业。
2. Forward成立于20,由rian Aoun等人创立,愿景是通过订阅提供高端初级保健,让城市地区的患者能够获得最新最好的技术。
3. Forward的融资之路一帆风顺,于2021年获得了2.25的D轮,2023年又宣布筹集了1亿美元来推广CarePod产品。br> 4.的倒闭原因可能是过于注重技术而非临床护理,也可能是租用昂贵的。
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AI工具革命:重塑企业未来的关键驱动力

文章概要:

1. 数字化转型:不转型就出局
2. AI来了,不是抢饭碗,是帮你干活,是帮你优化工作流程
3 企业要“多面手”,不再只要“王”
4 服务变了,结构也得跟着变
5. 重构工作流程,效率翻倍梦
6. 总结而言,工具革命深刻地改变企业的运营方式
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ChatGPT桌面应用再次升级,Windows和MacOS各有千秋【附安装教程】

文章概要:

1. OpenAI对ChatGPT的PC端桌面做了重大升级,发布了Windows版桌面应用正式版,更新了MacOS桌面应用的功能
2. Windows版应用要求系统版本为0版本17763.0或更高版本,增加了通话及截图功能、拍照上传,页面大小可通过边缘拉动变化,的优势是一键调用功能
3. MacOS版的应用早在数月之前就已经正式发布,最新的不仅包含Windows版的所有功能,甚至ChatGPT Plus和Teams订阅用户可以通过下拉菜单直接启动VS Code、Xcode、Terminal和iTerm2等第三方应用程序
4. Windows的应用仅支持Windows177.0或更高版本,需要将“国家与地区改为chatgpt支持的地区,然后在Microsoft Store中搜索下载
5. MacOS版的应用安装可以通过登录外区id的AppStore里下载,或者按照图片进行下载安装
6 文章最后给出了官方ChatGPT的方法和价格
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名画艺术欣赏AI关键词,洞悉每一笔细节

文章概要:

1. 名画艺术欣赏AI关键词,洞悉每细节
2. AI绘画与艺术鉴赏的结合
3. 从技术到情感:AI让艺术“”
4. 日常生活中的AI艺术体验
5. AI的独特新视野
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AI冲击波:蓝领、白领、白领+蓝领、后面不敢想了

文章概要:

1. 在制造业中,传统的工作逐渐自动化机器人所取代大量从事简单工作的工人面临失业风险。
2 2011年,宣布启动“百万计划”,208年,该公司及其子公司已经了逾80,00台智能机器人成功改造了多家“黑灯工厂”。
3. 在智慧供应链2018年年会上分享普华永道机器人的一组数据,1个机器人相当于5个人工而且普华永道机器人取代的主要是白领岗位。
4. 时至今日,AI技术正在改变行百业车间设备的预防性维护智能客服系统,医疗诊断辅助到风险预测,AI的身影无处不在。
5.世界经济论坛(WEF)预测,到225年,将有800工作岗位因自动化而消失。
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中国移动与产业链共舞“AI+”时代

文章概要:

1. 中国移动发布北斗短信业务,通信技术优势
2. AI大模型技术推动经济社会数智化转型,中国移动依托自身技术积累及业务,形成全面产业级智能化能力。br>3. 中国移动董事长杨杰阐述对人工智能浪潮的重视和思考,强调坚持开放合作、互利共赢
4. 中国移动构建数据标注平台训推平台平台,为行业发展奠定基础。
. 中国移动推出开放平台,为产业提供模型、数据和工具,推动产业生态壮大。
. 中国移动推动“AI+”场景应用拓展,打造“AI+”标杆项目,AI不仅会“作诗”、更要会做事”。
7. 中国移动发布多款智能体,AI技术应用场景,降低开发门槛。 阅读原文

名画艺术欣赏AI关键词开启艺术赏析新体验

文章概要:

1. AI技术崛起,为艺术赏析带来新体验,关键词成为“艺术导览”帮助观众更深入理解名画背后的
2. AI通过对画作的颜色、线条、等进行分析,揭示出更多细节,如达芬奇如何通过光影效果来表现人物的感,如何运用色彩搭配来引导观众的视线
. AI技术不仅艺术,还融入日常生活,如通过应用扫描名画并获得代表本人观点的赏析>4. AI关键词解析出的不仅是画作技法,背后那份人文情感共鸣
5. AI不仅是“解码者”,更是“桥梁”,连接着我们与艺术家之间的心灵交流
6. 随着AI技术的,它将在艺术赏析领域发挥更大的作用,艺术变得更加包容,让更多人有机会接触和理解那些远在博物馆深处的名画
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生成计划书AI提示词 从这里开始你的成功之旅

文章概要:

1. 李阿姨的小儿子小明需要提交一份计划书,但他不知如何下手,李阿姨在社区论坛上求助,大家推荐了生成计划书的AI提示词。
2. 李阿姨小明下载了一个代表本人观点计划书的应用程序,AI自动生成了一套完整的,并给出具体的提示和建议。
3. 小明按照AI提示词的指引,逐步填充计划书的部分,整理出了清晰明确的计划书。
. 李阿姨发现,AI不仅是个工具,像是个聪明老师。
5. 在商业和学术领域,代表本人观点计划书提示词的应用越来越广泛。
6. 当然,代表本人观点的提示词完美无缺,它们往往需要进行二次加工和改进。
7. AI技术的发展也带来了不少新的挑战问题,技术和伦理层面进行深入的探讨和解决
8. 尽管存在一些挑战不可否认的是,代表本人观点计划书提示词我们提供了一种全新的工具和思维方式。
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这才是 iOS 神器,国内无需担心账号被封

文章概要:

1. 文章介绍了ChatGPT、Midjourney、Suno、Luma等AI工具,称其分别代表着AI对话、AI绘画、AI音乐和AI视频各自领域的塔尖。
2. 文章详细介绍了ChatGPT、Midjourney、Suno、Luma等AI的功能和特点,并提供了Molica AI的下载方式。
3. 文章称Molica AI是集各家大成于一身的AI工具,除完美还原了ChatGPT、Midjourney、Suno和Luma这些地表最强的AI工具的所有官方功能,还接入了国内一众也还不错的AI工具。
4. 文章介绍了Molica AI的功能演示,包括ChatGPT、Midjourney、Suno、Luma等AI工具的使用方法。
5. 文章称Molica AI的安卓和iOS的APP,放眼全网能有这样的品质和完善度,不二家,不愧是互联网老兵的事实。
6. 文章称Molica AI可支持最多三台设备同时登录!手机、电脑、平板同时登录!所有记录支持云端实时同步,以后不仅可以手机上用,也可以在屏幕和操作更方便的电脑上用。
7. 文章称Molica AI定价198/年,不限次数使用!包含权益:无限次使用ChatGPT、journey、Suno和Luma等Molica AI里接入的所有AI工具,以及后面还会接入的SD、runway等等。
8. 文章称现在入手最后100个终身会员,所有模型不限次数,终身使用!
9. 文章称截止到2024年11月30日留言区里点赞排名前10的小伙伴,会免费获赠「Molica AI终身会员」1套,价值28元!
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生成商业计划书AI关键词,揭示商业成功的密钥

文章概要:

1 创业者Jack希望有一种工具能自动精准的商业计划书
2 AI商业计划书生成器利用自然语言和机器学习,从庞大的数据库提取信息,梳理出最具价值的商业要素。
3. 生成高质量商业计划书的关键在于选择准确的关键词。
4. 代表本人观点的计划书实际效果展示。
5. AI与人类智慧结合,AI是助手,而不是替代者
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数学PK全球最强!国产AI一战封神,碾压欧美大厂,3600万用户验证

文章概要:

1 国产AI公司月暗面最新一代推理k0-math,数学能力上对标OpenAI的o1-minio
20-m在多项基准测试中了的能力中考、高考、及MATH等4个测试中,得分938分,超过o1-mini(9分)和o1-preview(855分在更具挑战性OMNI-MATH和AIME测试中,o1i成绩的90%83%
3 k0-math采用更长时间思考推理,人类思维过程
4 Kimi探索版除数学外,实现了三大推理突破:意图增强信源分析思考
5 k0-math的核心优势在于其独特的解题方式:更长的推理时间、自主思考和、自我反思和改进
6 截至204年10月,Kimi平台月活用户超3600万,覆盖PC网页、手机APP和等
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职业规划AI关键词锁定职业发展关键点

文章概要:

1. AI能够通过分析个人兴趣、和职业目标,为求职者量身打造职业发展道路
2. AI通过大数据分析和机器学习算法,将求职者和职位精准匹配,提升求职效率
3. AI可以帮助制定长期的职业发展策略,给出个性化的
4. AI在职业咨询中的应用可以帮助人们更直观地了解自己的职业前景,并开始有计划地提升自己
5. AI职业规划需要关注数据隐私问题,同时也需要保持理性和独立思考
6. AI在职业规划中的应用将会越来越广泛和深入,为人们提供更加精准和个性化的职业建议
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ChatGPT3.5两周年,你的科研工具AI了吗?

文章概要:

1. 文章介绍了ChatGPT3.5发布两周年,AI技术在快速迭代进化的同时,已融入科研工作与生活。
2. AI在科研领域的应用广泛,包括科研思路探索、写作翻译、数据分析与可视化、图片生成、课题申报、课程创新等。
3 文章提到募格始终紧跟AI先进水平的产品更新,致力于让用户掌握代表AI领域前沿技术的工具和其使用方法。
4. 文章介绍了《ChatGPT科研技能提升与实战应用训练营》的培训对象、时间、方式、主讲教师、培训内容、单位、课程增值福利、参会费用、报名方式、发票及订阅注意事项等信息。
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从0到1,如何用AI工具开启你的高效能人生?

文章概要:

1. 本书专为不具备专业设计,即便是技术小白也看得懂、学得会、用得上。
2. 介绍了AI工具的基本原理,提供了内容丰富的,介绍了国内外各类用途AI工具。br3. 提示词工程就是化腐朽为神奇的“食材加工手段”,好的提示词引导AI生成的内容。
作者首先聚集在“学习这个场景让AI成为一名学习教练,来教会在0内熟练掌握Python。
5. 尽管许多书籍只停读者某一个工具或技巧但是这本《AI效率手册》所要教授是一种的思维模式。
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探索AIGC: AI生成内容的市场新机遇

文章概要:

1. 引言:随着人工智能技术的发展,AI生成内容(AIGC逐渐领域的热点话题。本文将深入探讨IGC的原理、应用场景以及其在未来市场中的潜力
2. AIG的技术深度学习与生成是AIGC核心技术特别是生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs)。自然语言处理(N)技术在文本生成方面发挥了重要多模态生成也是AIG重要发展方向>. AIGC的应用场景:在商业和营销领域IGC用于广告创意、产品描述、内容等。在娱乐和媒体领域,AIGC展现出了巨大的。在教育和培训领域,AIGC可以用于生成的学习内容和教学辅助工具。医疗和健康领域,AIGC用于医学影像、诊断报告和治疗方案
. AIGC的市场潜力:市场与增长,AIGC技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,市场规模和增长潜力巨大。投资与创业机会,AIG的快速发展也吸引了大量投资和创业机会。与风险,尽管AIGC展现了巨大的市场潜力,但也面临一些挑战和风险
5. 结论:AIG作为一项前沿技术,正在为各个行业领域带来新的市场机遇。然而,随着AIGC技术的不断发展,我们也需要关注其面临的挑战和风险,其安全、合规的前提下为社会创造更多的价值
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AI Web端产品,停滞!|量子位智库月报

文章概要:

1. 国内AI产品在Web赛道已陷入停滞,个别赛道略有倒退,除AI智能助手赛道外,其他赛道基本处于增长停滞状态,多款明星产品的用户数据和宣传力度严重不符。
2. 量子位智库以2024年10月和2024年1-10月为节点,对国内的近千款AI产品进行了全面统计和分析,从用户规模、用户活跃、使用深度和用户增长四大角度出发,对产品的关键数据进行了深入分析。
3. 纳入观测的230款AI APP中,共统计到19个赛道,表现最为突出的依次为AI智能助手、综合类套件、AI搜索AI设计。
4. 从产品属性来看,AI产品在Web端共包含163款AI原生产品、52款AI+X款产品和9款集合站产品。
5. 千万级产品总共7款,包括3款多功能套件和4款AI智能助手。
6. 月独立访客数超过千万的共计40款产品,TOP 19的门槛约400万。
7. 共三款产品的月独立访客数超过千万,分别是夸克、Notion和百度文库。
8. 共14款产品人均每月访问超过5次,第一名是新一代思维导图树图treemind,单人超过8次。
9. 13款产品平均访问时长超过10,AI生图占据比重较大。
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算法是什么

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1. 算法是计算机科学和人工智能,是一组计算机用来解决问题或完成任务的指令或规则
. 算法具有明确性无歧义性,并被设计为无需人为干预即可执行
3. 算法由输入、和输出主要部分组成>4. 算法的效率通常通过其时间复杂度和空间复杂度来衡量
5. 人工智能中的算法扮演了更加和复杂的角色,被设计为可以从数据中学习,并随着时间的推移而改进
. 机器学习算法分为监督学习、无学习和强化学习三种主要类型>7. 深度学习是机器学习的一个子领域专注于开发具有多层神经网络深度”网络
8. 算法是人工智能的核心,驱动着AI强大的学习和决策能力,这些算法及其工作原理对于任何对AI感兴趣人重要的
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基于图的AI模型绘制未来创新地图

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1. 麻省学院Markus J. Buehler教授开发AI方法,通过将生成式AI与基于图的计算工具相结合,加速科学发现
2. 该研究使用受范畴论启发的构建的图作为主要机制,教会模型理解科学中的符号关系
3. Buehler使用这种新方法分析了1000篇关于生物材料的科学论文,并将转化为图形式的知识图谱
4. AI模型发现了生物材料和《交响曲出乎意料的相似性,表明两者都遵循复杂性模式
5. 基于图的AI模型建议根据Wassily Kandinsky抽象画作《Composition VII》的图案,设计一种新的生物材料
6. 这种材料不仅坚固且功能多样,还能够适应不同需求,应用可能包括可持续建筑材料、塑料的可生物降解替代品、可穿戴技术,甚至是生物医学设备
7.这种先进的AI模型,科学家可以从音乐、艺术和技术中汲取灵感,分析这些领域的数据,发现隐藏模式,为材料设计、研究,甚至音乐或视觉艺术的可能性新天地
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François Chollet离开谷歌创立新的AI公司

文章概要:

1. François Chollet离开谷歌创立新的AI公司
2. Chollet在谷歌的近十年里,参与了人工智能从学术小众领域走向全球性产业的整个过程对数百万人产生了影响
3.let广为人知的是创建了Keras一个开源库,用于构建人工智能模型
4. Chollet一直对依赖海量数据和提出质疑,他主张神经符号AI
5.了ARC大奖,这是一个100万美元的,旨在鼓励能够ARC-AGI测试问题的AI系统
6. Chol离开谷歌标志的,但他不会放弃Keras项目
7. Chollet的离开标志着谷歌人工智能发展史上重要章节的结束,但他影响力将继续塑造这个领域
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首发 | Kimi 首个多模态功能体验,AI 一键为音乐生成 MV,月之暗面不再只卷长文本

文章概要:

1. Kimi 内测最新功能「创作音乐视频」,可根据音乐生成短视频。
2. 用户可上传音乐或抖音链接,也可选择 Kimi的背景音乐进行创作。
3. Kimi 提供了多种模板,包括哈利波特风格、布达佩斯大饭店风格等
4. 用户可以完全创作独一无二的作品,方法是走 AI 一条龙服务——为 AI 音乐,生成 AI 视频。
5.imi 正式发布新一代数学推理模型 k0-math,对标 OpenAI o1 系列。
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中美AI应用分析调研

文章概要:

1. 文章分析了美股和港股AI应用市场的现状与趋势,以及其中的投资机会。文章指出,AI应用市场已经进入爆发期,而传媒和计算机领域是AI应用的主要领域。文章还分析了AI应用市场的催化剂,以及其中的一些公司的表现和投资机会。
2. 文章还分析了中国AI应用市场的现状与趋势,以及其中的投资机会。文章指出,AI应用市场已经成为市场关注的焦点,而传媒和计算机领域是AI应用的主要领域。文章还分析了AI应用市场的催化剂,以及其中的一些公司的表现和投资机会。
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真的撞墙?OpenAI 的任务对齐主管:2025年AI会在高阶应用突破,但一般人会感觉停滞

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1 OpenAI 的任务主管认为人工智能将在高度专业化技术任务上表现得更好,而这些任务大多数人并不了解或关心,这将制造出一种进展停滞的错觉。
2. 研究人员会达成他们认为极其重要的里程碑,但多数用户在当时并不会理解其重要性。
3. 整体的鲁棒性将会逐步增强,常用的大模型在编程、写作和日常事务方面的将显著提高。
4. 或许在某个时刻,也许是两年之后,人们会注意到 AI 已经深度融入了几乎所有的商业领域,因为它已经跨越了所有的可靠性门槛。
5.接下来会发生的事情,很难预测。许多因素存在不确定性,依赖于未来路径。
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马斯克的AI真搞定了黎曼猜想?真的假的?

文章概要:

1. 马斯克的AI真搞定了黎曼猜想?真的假?
2. 什么是黎曼猜想?
3. Grok-3搞定黎曼猜想
4. Grok-3真的这么厉害?
5.与数学,未来的结合?
6. AI越,问题也就越大。
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离 AI 与开发者的“人机合一”还有多远?

文章概要:

1. 全生命周期开发助手正逐渐成为全球开发者日常工作的标配高达82%的开发人员已在日常开发中采用具备自动完成或智能代码生成功能的IDE或代码编辑器。
2的最佳合作模式实现,但仍需在理解复杂业务逻辑、提升代码安全性和质量、与现有工具的集成协作等方面取得进展。
3. 全生命周期开发助手的进步和功能创新正不断推动这一目标的实现, Q Developer在技术上的创新表现有目共睹,Inline Chat功能减少了在不同界面间的需要,提高了工作流的连贯性和效率。
4. 在代码安全和质量,Amazon Q Developer的创新安全审查功能,能够自动对代码进行安全,并提供明确的修复。
5. 随着技术的不断进步,我们正朝着端对端(Peer-Peer)模式,最终,生成式AI将与人类分工并行开发,优势互补。
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国产AI芯片与软件上市公司调研

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1. 随着ChatGPT免费开源,AI时刻已经到来,AI大模型的参数指数级增加,其在自然语言处理等领域的准确性和稳定性不断提升,生成式AI技术的应用落地正在深刻影响我们的;2. 从产业图谱来看,AIGC技术栈包括算力层、模型层、功能层、层和场景层,未来算力层的芯片和场景层的AI软件上市公司将有更大潜力;3. 从部署来看,生成式AI呈现云边端协同的多层次算力网络,云端主要部署高算力的AI训练芯片和推理芯片,和终端主要部署推理芯片;4. GPU最初的定位是计算机系统的加速器,随着技术的不断演进,逐步发展出GPGPU,可以支持通用,IG中,GPU主要被部署;5. 就全球GPU市场而言,英伟达是市场霸主,市占率达9成,AMD占比约7%,GPU厂商的市场小;6. 边缘终端AI芯片是直接在设备上做计算的芯片,对于功耗和要求,包括针对特定应用的SOC芯片和通用加速器独立芯片形态;7. 智能终端芯片通常集成了中央处理器、图形处理器、编解码器音频解码器、显示控制器、内存系统、网络接口、输入输出子系统模块,用以完成运算、影像及视觉处理、音视频编解码及面向其他各功能构件发出指令等功能,是智能终端核心部件;8. 计算+连接正在成为AI芯片的新趋势,即AI芯片在实现计算的同时能够实现连接功能;9. AI软件相关上市公司主要聚焦在应用层,企业在某些应用领域有较强的;10.相关上市公司包括芯股份、北京君正景嘉微和海信息;AI芯片上市公司包括寒武纪、全晶股份、瑞芯微、瀚、北京君正、鑫、恒玄科技蓝芯科技、芯原股份、科微国光、传音控股、安克创新、创维数字;软件相关上市公司包括讯飞、金山办公、软通动力、康威视云从科技。
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当AI成为“污染源”……

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1. 被誉为新风口和划上了,一些虚假的、意义的“AI”污染了互联网的信息。
2. 一些MCN机构为引流牟利,用AI大量虚假新闻,导致网络谣言病毒式传播。
3 AI污染对互联网空间的“反噬”已然扩散,小说、、等诸多领域“机里机气”的。
4. “AI污染”的破坏力惊人的,首当其冲就是颠覆有图有真相”的认知,由此造成虚假新闻隐私泄露、诈骗、网暴、操控舆论等违法行为也其道。br>5. AI污染也同样反噬着AI行业自身的发展,当AI的“信息垃圾”满屏飞,回流并循环,以后AI就缺乏数据训练开始自我消耗,那么被虚假劣质数据反复“喂养”的AI,也会很快退化成一个“智障”。<>6. 我们不必对“AI污染”谈之色变,要尽快增强处理垃圾、治理污染的能力。源头治理尤为重要,内容标识是其中一种机制设计。筛查监管也必不可少,公众也要积极锻造“火眼金睛”之能
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黄仁勋:希望拥有1亿个AI助手

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1. 英伟达CEO黄仁勋分享了他对AI发展深刻见解,了一个由万名员工和1个AI助手组成的未来英伟达
2. 埃隆·马斯克在对OpenAI的诉讼中新增微软等为被告,指控OpenAI从非营利机构转变为市值1570的盈利公司,违反了多项法律原则
. 斯坦福大学李飞飞和吴佳俊团队了HourVideo全新的基准数据集,旨在评估多模态模型对长达一小时视频的能力
4. 谷歌最新推出的AI视频编辑应用 Vids,通过集成ini大模型用户轻松创建视频
5. OpenAI正在改变其策略,面对训练数据的减少,OpenAI已成立团队研究解决方案
6. 通义千问团队近日开源了Qwen2.5-Coder全系列,推动Open Code LLMs发展
7. 腾讯推出的元宝App 2.0版本正式上线界面更新、模型升级和优化> 8. 阿里巴巴在海外市场推出了名为Acc式AI搜索引擎,全球商家设计,旨在通过对话界面帮助用户根据需求筛选合适的商家和商品
谷歌DeepMind团队宣布开源AlphaFold3的源代码,一获得诺贝尔奖的蛋白质结构建模工具现在可供学术界的人员下载和优化,仅限于非商业用途
10. OpenAI 正在研发名为“Operator”的自动化AI智能体,于205年1月以研究预览和开发工具的形式推出
. 灵宝CASBOT推出的首款全尺寸双足人形机器人“CASBOT 01”(昵称“星期三”)以其52个自由度、550T算力超4小时续航时间,展现了其在多场景应用中的通用性灵活性
. DeepL以其的翻译器而闻名,近日推出了DeepL Voice语音翻译解决方案旨在消除虚拟会议和面对话中的语言障碍
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ai识别植物

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1. AI识别植物主要依靠深度学习和计算机视觉技术,分析,提取,训练能够识别植物种类的模型。br> 为了让AI更准确识别植物首要步骤是收集足够的植物,接下来是数据的标注。
3 完成数据准备后,便可以开始训练AI模型。通过大量好的图片,AI算法能够学习到各种植物的。
4. AI识别植物的应用场景包括植物应用、农业管理、生态保护等。
5. AI识别植物包括高效性、准确性、普及性。
6. AI识别植物面临的挑战包括数据收集和标注需要大量的人力和时间,植物的与环境变化使得AI在某些特殊情况下的识别准确性可能下降,在一些地区,由于缺乏网络信号,无法实时识别。
7. AI识别植物未来前景广阔数据收集的方法将更加,AI算法将持续优化,AI识别植物技术与结合的可能性也越来越大。
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普通人如何使用“通义千问”?大模型AI使用入门

文章概要:

1 通义千问是阿里云推出的一款大型语言模型,帮助用户生成高质量的内容、解答问题、提供创意等。
2. 介绍了通义使用入门,包括注册和登录界面介绍。
3. 列举了通义使用示例及参数,包括生成文本、解答问题、提供创意、编写代码。
4. 介绍了通义千问的参数调整,调整生成长度、调整生成风格。
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​[ AI赋能 ] 第7期:2025年人工智能十大趋势!最新预测→

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1. 文章探讨了2025年人工智能的十大趋势,包括增强型工作实时自动决策、“负责任”的人工智能、文生视频新一代语音助手、人工智能立法和监管更加完善、人工智能体或将流行、“后真相”世界、人工智能+网络安全、人工智能、“可持续”的人工智能
2. 文章还提到了星创产业孵化平台的相关信息,包括其宗旨、重点打造的生态平台以及所取得的成果等
3最后提到了“星创中国”产业振兴服务团的相关信息,包括其指导单位、主办单位、服务组织的构成以及已设立的服务工作站等
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pytorch课程带你突破AI编程瓶颈

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1. 小明一个的程序员,在公司接到了一项,编写一个AI程序能够自动识别照片中的猫和。他努力后仍无法让算法准确,同事推荐参加了一门pytorch课程,他感受到了前所未有的突破。
2. pytorch是一个开源的深度学习,它让我们可以更轻松地构建和训练神经网络
3. 选择pytorch的原因:易于学习使用、动态计算图、强大的社区支持。
4. 通过一个实际案例,看看如何利用pytorch从零开始训练一个AI模型。
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我们的“大脑”是矢量数据库:如何用AI增强思维

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1. 大脑与矢量数据库的相似性:人类通过联想与上下文检索记忆矢量数据库以数学向量表示概念关系,模式相似。
2. 核心技能升级:阅读,快速理解AI技术文档和上下文;写作,精确构建与AI沟通的提示词;查询,掌握信息结构化检索能力。
3. 矢量思维的应用:专业人士通过矢量数据库快速解决复杂问题,提升效率与准确性。
4. 人机协作的未来:AI增强人类能力而非取代。成功关键在于结合人类创造力与AI分析能力,用矢量思维高效沟通与创新。
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2025年人工智能十大趋势

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1. 205年人工智能将成为增强人类能力的,而非替代人类工作威胁
2. 一些企业将借助转向业务流程自动化通过算法作出决策,企业带来更高的效率,更快应对市场波动。
3. 2025年,人工智能开发和应用更符合伦理和尊重知识产权。
4. 2025,AI将能够根据文本描述生成视频内容,新一代的语音助手将更加智能,能够理解复杂指令并提供更准确的响应。<> 5. 预计205年,将有更多经济体进行人工智能治理立法,以防止AI的滥用,并保护个人隐私和人权。
6. 人工智能体是指具有自主性、适应性和交互能力的智能系统,能够自主学习和持续进化,可以被视为实现通用人工智能的一步。br> 7. 225,将面临人工智能带来的虚假信息的严峻挑战。<> 8. 量子计算可能给带来革命性变化,它能让算法以数亿倍标准计算机速度运行,为诸多领域创造新的可能。
9.将在网络安全和国防领域越来越重要的作用,帮助检测和防御网络威胁,同时保护国家安全。br>. 2025年,成为保护环境的有力工具。
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真的假的?马斯克大模型搞定黎曼猜想?

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1. 埃隆·马斯克创立的xAI公司,一位名叫Hieu Pham的资深研究员宣布xAI开发的人工智能系统Grok-3成功证明了长期以来悬而决的黎曼猜想,引起广泛关注。
2. 为了确保这一重大突破的准确性,xAI公司已决定暂停Grok-3进一步
3 黎曼猜想是数论一个重要未解难题德国数学家伯恩哈德曼于59年提出,猜想指出:曼非平凡零点的实部均为1/2。
4. Grok-3能力水平在是可信,xAI有马斯克新建的10万张H100集群,加速训练Grok3,准备在年底前推出新版。
5 Hieu Pham个人教育经历、工作经验,可谓成就丰富在领域的造诣还是有共睹的
6. Grok-3发布日期2024年12月,AI还宣称,Grok3将史上最强大的大模型。
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革命性AI搜索引擎!ChatGPT最新功能发布,无广告更智能!

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1. 最强AI助力下的无搜索引擎ChatGPT search问世,通过聊天的方式,迅速及时地通过网络资源链接获取答案,并加以总结归纳
2. 操作指导:ChatGPT 4o国内直接访问地址:https://share.xuzhugpt.cloud/,输入购买的授权码即可,默认就是g-4o大模型,点击图标输入要查询内容> 3. 实战1:搜索新闻,比如输入“特朗普开垃圾车”,可以追溯到源头的有哪些,的结果多,已经达到了搜索引擎的效果,而且搜索的内容准确的,一些搜索引擎有广告不相关内容出现
4. 实战2:天气,比如输入“天气”,看来周末不是很好,只能寒风中骑行了,羡慕南方
5. 实战:体育,输入“NBA常规赛”体育消息是实时
6. 好用的功能太多太多,有提供免费授权码可体验,ChatGPT 4o国内直接:https://share.xuzhpt.cloud/,长按下方二维码,直接使用ChatGPT4o长按识别下方二维码备注:AI,发你免费码
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AI智能体概念全梳理!躺赢中科金财

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1 文章对AI智能体概念股进行了全面梳理,包括中科金财、南兴、酷特智能等多家公司。
2. 这些公司的业务涉及智能客服机器人、AI大模型技术、智能体集群等多个领域。
3. 文章还介绍了一些公司的特点和应用场景,新开普的数字人“小美同学”、科技的麦可等。
4. 此外,文章还提到了一些其他相关概念股,如东方精工、二六三、豆神教育等
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AI前沿 | 2025年人工智能十大趋势!最新预测→

文章概要:

1. 2025年人工智能十大趋势包括增强型工作、实时自动决策“负责任”的人工智能文生视频与新一代语音助手、人工智能立法和监管更加完善、人工智能体或将流行、“后真相世界、人工智能+网络安全、人工智能、“可持续”的
2. 文章深入剖析了2025年人工智能(AI)的十大趋势,这些趋势不仅预示着技术的不断进步,也反映了人类社会在面对科技变革时的适应与挑战。
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聊聊AI应用 C 位之 AI 广告营销

文章概要:

1. 文章主要探讨了AI的发展趋势,特别是AI广告营销的崛起。作者认为,AI算力是AI应用的基础,但AI应用才是真正的,爆发的应用领域可能是AI广告营销,因为它最容易变现。
2. 作者以美股applovin为例,AI广告营销的潜力。该公司的股价在两年内狂涨32倍,广告投送更精准,利润也随之暴涨。
3. 作者认为,AI进入全面爆发期,其他AI应用各细分支都非常值得重视,比如AI教育、AI办公、AI agent等。在AI算力方面,中帝全面落后于美帝,但我们的长处是AI应用目前这个是应用大行情的起爆点。
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惊爆三款超级实用的 AI 开源项目,简直绝绝子

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1. omfyui_Object_Migration一个可以迁移图片中特定元素的Comfyui工具,实现了服装迁移功能,可以做虚拟试衣使用,还可以把动漫衣服变成真实衣服,把真实衣服变成动漫,通过权重控制服装的相似度,细节还原度比较高。
2. LogoCreator是一款开源AI Logo生成器,几秒钟图标,支持自定义样式。
3. Agent实战手册(AI-Agent-In-A)是一本深入浅出的AI开发,从理论基础到多个应用领域的实战案例,特色在于多智能体系统、可解释AI与伦理安全。
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AI挑战2025之二:AI搜索,颠覆Google搜索的也许是安卓自己

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1. 搜索引擎最早被称为“全文检索”,其需求是从知识库里获取信息,好的搜索引擎需要完整的数据、精确的搜索算法和快速的搜索性能。
2. 数据来源主要包括内容网站本身、电信运营商和网络爬虫,其中基于爬虫的最成功的是Google,其商业模式带来的广告收入使其在搜索领域形成垄断。
3. ChatGPT和Perplexity等AI搜索虽然活跃度快速增长,但仍面临数据源和商业模式的问题,即爬虫经济性和覆盖度不如Google,且面临道德和法律风险,同时无法加载广告变现。br> 4. AI搜索本质上是从“检索工具”成为了“生产工具”,决定质量好坏主要因素成为了数据,而不是模型。
6. 场景1中,手机或其他设备可以结合本地数据和特定源头数据,完成“搜索到生产”的全过程;场景2中,AI搜索可以分析本地知识库数据后有针对性地检索特定来源的数据,然后再结合本地数据完成工作任务。
7. 苹果和Google都在围绕各自的系统进行改造,试图实现场景1,而场景2的关键在于本地数据或知识库的整理。
8. 如果ChatGPT的功能推进足够快,可能成为颠覆者,否则,Google可能会继续保持其在搜索领域的地位。
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百度世界2024:智能体引领AI应用新纪元

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1. 百度世界2024大会上,李彦宏以“文心一言”为题演讲,强调智能体将成为AI应用的形态,百度文心智能体平台已吸引15万家企业和80多万名开发者。
2. Rag技术是百度在图像生成领域的颠覆性创新,了百度搜索的亿级图片资源和强大的基础模型能力,能生成超真实图片。
3. 李彦宏介绍的“秒搭”无代码软件,允许用户通过自然语言交互完成一整套系统的搭建,降低了软件开发门槛和成本,激发了全社会的创造力和创新活力。
4. 百度发布的基于大模型的100大产业应用案例,覆盖多个行业,展示了大模型技术在降本、优化、创新业务等方面的显著成效。
5. 李彦宏的演讲最终指向AI技术,特别是智能体和大模型,正在开启一个前所未有的,自然语言将成为最重要的编程语言,每个人都能创造自己的AI应用或智能体。
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企业级多基础模型AI智能体堆栈

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1. 当下大模型智能体是产业热点,而如何构建企业级支持多基础模型的智能体框架尤为关键。不同于单一基础模型厂商的自闭换智能体框架,企业级多基础模型厂家体框架需要开放和多智能体通讯这点对企业很重要而且复杂。
2. 包括Letta_AI团队的深入分析表明,AI Agent正在从简单的LLM应用程序演变为集成状态管理、工具调用和自主决策的完整技术堆栈。这一演进过程正在重塑AI应用的发展模式,并将推动下一代AI服务的标准化部署。
3. AI智能体的演进包括2022-2023年见证了LLM框架的兴起,2024年出现了向AI agents的显著转变,Agents不同于简单的聊天机器人,它们能够执行工具调用并自主运行。
4. Agents技术栈的三大层次包括垂直应用层、Agents托管和服务层、基础框架层。
5. 技术挑战包括状态管理、工具执行、记忆管理。
6. Agents不同于基础LLM聊天机器人,因为它们需要状态管理、工具执行、跨Agents通信。
7. 未来发展趋势包括Agents将逐渐发展成为可部署的服务、需要标准化的Agents API、框架间的差异将主要体现在部署工作流程上。
8. 当前挑战包括将为服务比部署LLM更复杂需要解决工具依赖管理问题、需要处理大规模智能体状态存储问题、安全执行问题需要特别关注。
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中国AI大模型出海新机遇

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1 在全球人工智能领域,中国的AI大模型逐渐崭露头在生成式人工智能的应用上,取得了令人。
2. 近期关于算力出海的相关新闻:
- 字节跳动考虑在新建数据中心
- 吉宝与贝莱德支持的DDSP共建台湾数据中心
- 英伟达支持的Ubitus在日本建新数据中心,核能关键考量
- RackBank在印多尔建设新数据中心,将容纳6万块GPU
- 阿联酋官宣投建中东地区AI数据> - 拉美长期干旱,谷歌调整在该地区数据中心建设规划
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AI与能源行业的融合(2):AI在管理可再生能源中的作用

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1. 可再生能源容量增长迅速,AI成为管理可再生能源的重要工具。
2.在可再生能源中的作用已从基础预测模型发展到能够处理整个电网的复杂系统。
3.先进的框架包括TensorFlow和PyTorch,在数据处理方面有三个核心层次:数据获取、数据处理和控制br> 4. AI彻底改变电网管理的面貌,可减少能源损耗,提高可靠性。
5. AI主导的能源发展在范围内表现不尽相同,地区有不同的成功案例。
6. 驱动技术的AI算法在风能和领域应用,能够提高维护效率和预测准确率。
7. AI彻底改变能源储存领域,优化充放电周期,可延长电池寿命降低成本。
8. AI的经济效益显著,能够提高能源行业的总价值,降低交易成本,提高价格预测的准确性。
9. AI的环境效益广泛,能够减少,减少对野生动物的影响。
10 未来,量子计算和计算等技术的进步将进一步支持AI在可再生能源领域的应用。
11. 虽然AI在可再生能源领域面临一些挑战,但行业标准和协作的互操作性正在通过AI驱动的创新得到解决。
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用ai辅助论文有多快乐?导师看了也点头!(附国内GPT-4o试用渠道)

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1 GPT-4o和o1模型在科研中应用广泛,能提升效率和精准度
2. GPT-4和o模型的官方会员价格
3. InfinitePaper AI是针对科研人员AI工具,接入官方正版GPT-41运行一年
4.Paper AI高级包括使用最强模型o1、沉浸式文献阅读、智能科研助手在线数据分析、无限使用GPT-4o和GPT-3.5> 5 无限次使用GPT4o模型的高级会员仅需6元,永久会员需79
6 永久会员可享受所有高级会员的,未来高级会员新功能服务涨价,已经购买的会员额外付费,永久获得高级会员的全部权益
7. InfinitePaper AI曾推出永久会员由于过高为了确保的可持续发展,永久会员套餐即将停止
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AI程序算法设计实战

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1 小明是一位美食爱好者,工作忙碌没时间研究复杂菜谱,听说可以用AI来生成菜谱兴奋。
2.的核心在于数据和算法数据就像是食材,算法就像是厨师,不同的AI算法有不同的特点和适用场景。
3. 某公司了AI菜谱生成器,它能够根据用户输入的食材生成多种菜谱用户选择。
4. AI算法还广泛应用于我们的日常生活中,如智能手机的语音助手、智能家居设备的控制系统、网络购物系统等。
5. AI算法的飞速,让我们的生活变得更加智能和便利和。
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全球AI 应用大爆发,这款国产AI应用超亿下载

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1. 11月初,“AI产品榜(aicpb.com)”公布10月AI产品排行榜,国内AI产品展现强劲竞争力,字节跳动开发的AI产品豆包下载量超1亿次,百度文小言和Moonshot的Kimi月活跃用户数超千万
2. AI产品网站排行榜(Web)方面,MiniMax推出的视频生成工具海螺AI在10月份实现了惊人的2773%访问量增长
3. 国际AI应用市场呈现出爆炸性增长,垂直领域的大模型价值正在迅速实现,得益于AI广告引擎模型Axon2.0的广告匹配效率提升,广告平台巨头AppLovin的业绩远超预期
4. 11月12日,在2024百度世界大会上,百度创始人李彦宏就大模型和AI应用发表了看法,他基于技术的快速进步,认为“AI应用的时代已经真正到来
5. 豆包年度下载量超过1亿,Kimi月活跃用户数突破千万,海螺AI的访问量在一个月内激增2773%,国内AI应用市场正经历着活跃的用户增长期,不仅老用户群体庞大,而且新用户的注册和使用也非常积极
6. 2024年的前10个月中,中国AI原生应用市场呈现出显著的增长趋势,累计下载量排名前五的AI应用分别是豆包、文小言、Kimi、星野和天工AI
7. 今年上半年,尤其是6月份,字节跳动旗下的AI产品豆包在抖音平台的实现了单月新增用户数高达2100万的显著增长,环比增长达到146.72%
8. 李彦宏在2024百度世界大会上提出“AI应用时代,真的来了”,并发布了基于大模型的100大产业应用,并宣布推出无代码工具“秒哒”,这将使得非程序员也能参与到AI应用的开发中
9. 李彦宏的这些前瞻性判断,最终也转化成了百度在AI业务上的领先优势,随着大模型技术和能力的指数级跃迁,我们正迎来一个前所未有的时代,一个只靠想法就能赚钱的时代
10. 建议大家在日常工作中积极使用先进的生产力工具,尤其是人工智能(AI),像简单 AI 这样的全能型创作助手,具备 AI 绘画、文生图、图生图、AI 文案等多种功能,能够一键生成创意美观的图片、动漫头像等作品,值得每个人去尝试和学习
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AI技术在多领域的最新进展与挑战

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1 TikTok与Getty Images合作推出AI广告创作工具广告商使用图像和生成广告,支持AI头像和多语言配音,提升广告创作的灵活性和品牌曝光度。
. Perplexity推出AI搜索引擎广告模式,吸引Indeed、全超市等广告巨头入驻,AI对话流程植入广告,品牌曝光而非直接引流。
3. OpenAI发布学生写作指南,阐述ChatGPT教育领域的正确使用,其作为辅助工具,学生加深理解,研究效率,论文,培养批判性思维和论证能力。6. 上海市公安局浦东分局交警支队颁发首批无人驾驶装备识别标牌,标志着逐步融入公众日常生活,有助于提高公众对无人驾驶技术的认识和接受度 特斯拉马斯克对OpenAI提起诉讼,指控其放弃非营利宗旨,微软的附属机构,被告包括微软、Linked联合创始人瑞德·霍夫曼OpenAI董事会成员。
8.推出AI增强搜索,允许玩家通过简单关键词查找游戏,搜索效率和用户体验,用于Xbox主机和Windows上的Xbox应用程序。
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看着这个 AI 奶奶把骗子耍得团团转,可把我高兴坏了

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1. 反诈AI高手Daisy能与骗子通话,拖住骗子,减少其行骗机会。
2. 与其教会一个人防骗,不如浪费一个骗子的时间。
3. AI的飞速发展为Daisy的诞生提供了契机,其基于定制训练的大型语言模型(LLM构建。
4.训练过程中,Daisy得到了YouTube博主Jim Browning的帮助。
5. 现在的骗子分两种,一种是不懂AI的,一种是懂AI的。
6. 国内手机厂商在防范诈骗方面做出了提供智能识别和拦截伪基站的功能。
7. 诈骗本质上是一场筛选游戏,人类的判断力永远是最后的防线。
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所有AI应用的尽头,是MBTI?

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1. MBTI渗入AI应用圈,成为近两年时兴的“社交货币”,开发者从MBTI下手做起了应用,MBTI的划分,不同类型的人对AI产品的
2. MBTI在AI界的利用率很高,比如在智能体界面、大模型产品中都能看到MBTI类Agent,甚至AI也有自己的MBTI
3.BTI理论本身饱受质疑,属于游走在科学与玄学之间的灰色地带应用对MBTI的热衷,着开发者对用户理解的高度重视
4MBTI本身的科学性,不如着眼于它背后折射出的用户洞察,这才是让产品走长远的关键
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马斯克的AI大模型Grok-3证明了七大数学难度-黎曼猜想

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1. 马斯克麾下的xAI公司的Grok-3已验证了黎曼猜想,这是困扰数学界多年的难题
2. 黎曼猜想是伯特提出的2个世纪性数学问题之一,也是克雷数学研究所列出的七大“千禧年难题”之一
3. xAI公司决定暂停Grok3的训练,担心其智能水平已跨越人类掌控的边界
4. Grok-3的训练依托于10万台英伟达H100 GPU,xAI在硬件上的投入已逼近30
5. xAI此前已推出Grok与Grok-2两款模型,Grok-3的问世将引领AI技术的新一轮革新
6. Grok-3是否的攻克了黎曼,需时间的检验与公众的持续关注
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ai人工智能实战课:AI人工智能实战课,真实案例解析

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1. AI技术逐渐渗透进我们日常生活,通过真实案例深入了解AI的神奇力量。
2. AI绘画工具Midjourney帮助普通人实现艺术,也为专业艺术家提供了新的创作工具。
3 AI工具ChatGPT帮助作家加快创作进程,提供丰富的素材和情节。
视频生成技术RunwayML在广告行业展现出强大潜力,也正走进影视娱乐、教育培训等领域。
5.降低了创作,让更多人有机会分享他们的故事和感受。>6. AI技术推动社会的不断进步也需关注其带来的伦理和隐私问题。
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AI视频的世纪难题被解决了,我愿称Vidu为一致性的新王

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1. AI视频生成技术突破视频缺少可控性让很多产出成为一个概率性事件
2 上周Vidu15带来了新能力:多一致性新的视频控制范式带来了AI视频的
3. 作者体验三天后,出三种玩法:人物建模、AI QQ秀、人物互动
4. 现代图形学是先了控制解决的渲染问题,AI发展反其道而行之,先解决了渲染质量问题,而后才是控制问题
5. Vidu这次将图生视频玩出花来了,除了上面提到的几种玩法,还能探索出有趣的效果
6. 国产大模型在不断的卷起新风浪,未来的“提示语”不会局限于文字,图片、视频、都作为输入,实现你的灵感
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小白必须看!读过这篇文章,你就会成为最懂AI的人类

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1. 学术科研GPT专业版能够满足多种科研需求,全球文献搜索与总结、文档和图片解析科研绘图、色降重、学术翻译,以及、课题、学位等论文的写作
2. 介绍了与AI协作的核心在于使用精准丰富的,避免使用简化的没有营养的
3.反面示例和示例的对比,说明了使用精准丰富的内容表达的重要性
4. 提供了一些提升代码编程水平的指令
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ai人工智能教程视频:这几部AI人工智能教程视频必看

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1. 介绍了几部必看的AI人工智能教程视频,AI绘画Midjourney、AI写作ChatGPT、AI视频生成sora和Stable Diffusion、AI语音助手文心一言和讯飞等。
2. 详细讲解了journey的使用技巧,包括输入文字描述、优化图像、调整画风等。
3. 展示了如何与ChatGPT进行交互,不同风格、主题的写作建议,并通过即兴创作故事展示了ChatGPT的强大生成能力。>4. 介绍了AI视频生成的教程视频,包括从素材准备模型选择到生成、的。
5 展示了如何将百度文心一言与家庭智能设备结合,实现语音控制。
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全球首例:14 岁男孩和 AI 聊天网恋后被诱导自杀,生前对话曝光

文章概要:

1 14岁少年塞维尔因与AI聊天机器人丹妮莉丝产生感情,最终在其诱导下自杀
2. 塞维尔生前患有焦虑症和情绪障碍,多次看过心理医生,但更喜欢和自己创建的机器人讨论问题
3. 塞维尔加西亚认为Character.AI诱导了塞维尔自杀,并对其提起诉讼
. Character.AI官方发表致歉声明,称将针对18岁未成年人的模型进行更改,并实施1小时通知,提醒用户AI不是真人
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人工智能研究院“认知推理日2024”学术研讨会成功举办

文章概要:

1. 2024年11月2日,北京大学人工智能研究院「认知推理日202」学术研讨会在中关村皇冠假日酒店多功能厅举行
2. 研讨会邀请了来自不同高校及科研院所的专家学者,吸引了众多学术界和工业界的人士参与,共同探讨认知推理的问题,分享最新的研究成果
3. 北京大学人工智能研究院助理教授朱毅鑫主持开幕式,对与会嘉宾和专家学者表示欢迎。研究院计算认知与常识推理研究中心主任、北京大学前沿计算研究中心副主任王亦洲教授致辞
4. 与会专家进行主题演讲,演讲主题涵盖了认知心理学、神经科学、人工智能多个领域
5. 活动当天,与会专家的分享深入浅出、富有洞见,参会学生提问,洋溢着的学术氛围和积极的讨论热情
6. 王亦洲教授进行总结和闭幕致辞,他指出,此次研讨会为中青年学者提供了良好的交流平台,希望这种合作能够持续到日常研究工作中,期待未来能与各位同仁合作,共同推动领域的进步与繁荣
7. 北京大学将继续为中青年学者搭建平台,促进各学科的交叉合作推动认知推理学科的创新发展
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AI写诗吊打700年文学巨匠?实验结果让人不敢相信!

文章概要:

1. 美国匹兹堡科学家发现,人类读者在区分AI生成的诗歌和由大诗人的诗歌时,竟然频频“看走眼”。更令人震惊的是,读者对AI诗歌的程度甚至超过了那些人类诗人作品。
2. 研究团队选取了十位代表性英语诗人,横跨近700年的文学史从乔叟、莎士比亚到艾略特、普拉斯等,其中甚至包括一位在世多萝西娅·拉斯基(Dorothea Lasky。每位诗人的作品各挑选五首,然后用ChatGPT 3.5生成“风格模仿”的五首诗。
3. 实验结果显示,AI生成的诗更容易被误认为人类创作,而真正由人类创作的诗却被是“AI所作”。在不告知创作者来源的情况下,参与者给AI诗歌评分高于人类诗歌;而当被明确告知诗是AI创作时,评分明显下降。
4. AI诗歌的“简洁易懂”或许是其赢得好感的关键。普通读者常因人类诗歌的复杂性产生“难以理解”的困惑,而AI诗歌的简洁反而更容易被接受和欣赏。
5. 诗歌,曾人类创作力与情感表达的极致领域之一,如今也被AI攻陷。这是否意味着艺术创作的灵魂”不再是人类的专属?还是说,AI仅仅成为了人类创作的延伸?这项研究无疑提出了更深层次的哲学思考。
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中国AI内容创作类应用生态研究2024(附下载)

文章概要:

1 介绍公众号“AI小壹,提供与AI相关的教育、课程和信息资源,多个前沿技术领域
2 中国创作生态蓬勃发展,为创作者、企业和用户带来便利和创新
3 AI内容创作类应用涵盖文本创作、图像生成、音视频制作多个方面
4.创作方面,能够快速生成高质量文本,并根据需求进行化调整
5. 图像生成方面,AI能够生成逼真的图像、插画,并提供丰富的素材和创意支持
6. 音视频方面,AI能够根据指令和素材自动生成视频剪辑、配音和配乐,并进行个性化定制
AI内容创作类应用还在不断拓展新的应用场景,虚拟形象和虚拟主播
8. AI类应用推动了内容创作门槛的降低,激发了更多的创意也为内容产业带来了和创新
9. 随着AI内容创作类应用发展,面临着一些挑战问题,需要整个行业和社会共同努力来解决
10. 本资料收录在【Ai小壹文库】知识星球,长按或扫描可成为会员下载资料
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诺奖得主 Demis Hassabis教皇科学院开讲:AI 是一项令人难以置信的技术,发展模式需重新思考

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1. 近日,DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis在梵蒂冈罗马教廷教皇科学院发表演讲,指出AI是一项令人难以置信的技术,能够帮助人类应对医疗和气候等重大挑战,但其发展必须以负责任和安全的方式进行,真正服务于全人类。
2. Demis Hassabis介绍了DeepMind的发展历程,包括从游戏开始,到将技术应用于更严肃的问题,如蛋白质折叠问题、医学、气候、材料科学等领域。
3. DeepMind还在开发创意和生产力工具,如生成式AI、多模态模型、代理系统等。
4. Demis Hassabis认为,AI是一项令人难以置信的技术,可以帮助解决人类面临的最大挑战,但它必须以负责任和安全的方式开发,并为全人类服务。
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49页PPT|AIGC人工智能技术架构(附下载)

文章概要:

1. 介绍了AI产品经理星球,涵盖了AI产品经理日常工作的资料AI产品知识、AI语音语义交互、AI机器视觉、机器学习、模型AIGC、机器人、深度学习、知识图谱、画像、智能汽车/自动驾驶、AI平台、商业计划书AI产品可行性分析、AI产品竞品分析产品规划、AI产品PRD文档、AI产品Axure原型、AI产品设计、AI产品技术、AI产品操作手册、AI+(AI+智慧城市+网络、AI+教育AI+、AI+工业制造、、安防、AI+、AI)、AI经理题经理等资料
2.了已上传至【AI产品经理知识】的资料>3. 说明完整版资料原件请加入【AI经理知识星球】下载
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OpenAI全新AI助理产品将出,掀起行业变革!

文章概要:

1. OpenAI准备推出AI助理产品,代号为Operator”,预计202年1月发布,首先作为研究预览版和开发工具推出,届时将为开发人员开放API接口
2. 今年来,海外大厂相继推出AI Agent应用,用户完成复杂推理任务
. 传统 Agent整体智能化程度不高,仅可应付简单,稍微复杂的需求很有可能传统AI Agent在某个环节出现失误
4. 通用Agent将是Agent的终极形态,但目前发展仍处于初级阶段>5. 在To B端,企业AI Agent助力智能化升级实现降本目标
6. 在To C,AI PC和手机的市场份额将迅速上升推动AI Agent的需求
7. 我国AI Agent行业的市场高且继续提高
8. 已占据领先地位的企业深度获益
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‼快速进入▷ ▶AI智能问答|写作|绘画平台

文章概要:

1. AI聊天问答新平台已上线,支持公众号端、电脑端、移动端,并可微信+手机号绑定登录多
2. 支持新建、连续对话、语音对话、对话等多模态问答可切换4.、4o等多种全新AI大模型进行对话
3. 支持百款模型应用+百款技能应用,涉及生活、学习、工作等各个方面专业性问答聊天> 4. 支持AI绘画,文本描述、参考图、自定义尺寸+上百绘画模型引擎
5. 支持一键生成
6. 支持艺术二维码,可模版、可自定义
7. 更多功能等你发现、体验~~
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马斯克打造“巨像”超算:AI领域惊人的六大科技进展​

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1. xAI的“巨像”超算刷新纪录的超快构建,Elon Musk的公司xAI用1天造出了超级计算机“巨像,拥有1万颗,专为AI模型训练设计。
2. Claude 35net的《我的世界》建筑秀,在游戏中的比赛中,新旧版本的Claude 3.5 Sonnet了显著的性能差异
3. Kimi的k-math数学模型:解题能力的者,Kimi发布了新的数学模型k0-m,这可能数学解题能力超过OpenAI的1模型的一个开端。<> 4.EO的自主机器学习能力:Kaggle竞赛的新星,EO是一个多智能体系统,它能够自动化整个机器学习工作流程,节省大量工时。
5.版ChatGPT的新“读屏编程”功能:程序开发的辅助者版GPT最近更新支持了“读屏编程”功能,可以直接读取并处理工具中的代码。<> 6. 微软的Florence-2视觉模型:多功能的视觉识别器,微软开源了一款多功能视觉模型Florence-2它能够进行图像描述目标、视觉定位和图像分割等多种功能。
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Sora被打脸:为什么视频AI模型始终学不会基本物理?

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1. 当OpenAI推出被称为“视频GPT-1”的Sora时,行业内一片欢呼,人们期待这个模型能真实世界的物理规律,甚至成为“世界模型”的开端,但最近一项由字节跳动研究团队和清华大学完成的研究,却给这一愿景泼了一盆冷水。
2. 研究人员设计了三种测试场景,试图探究这些AI模型是“理解”了物理规律,还是仅仅在模仿训练数据的表面模式,令人惊讶:这些模型实际上并没有掌握普适的物理规律,它们仅仅依赖于训练数据中的表面特征,如颜色、大小、速度和,遵循固定优先级的层级结构——颜色最重要,形状最次要。
3. 清华大学的研究员Bingyi Kang在X平台分享了一个实验结果:当训练数据中的小球快速从左向右运动时,模型可以完美地生成对应视频。但速度减慢,测试结果却显示小球在几帧后突然改变方向显然,模型并不真正“理解”直线运动的物理规律。
. 很多人曾认为,AI模型的问题可以通过扩大规模和增加训练数据来解决。但研究结果显示:规模的提升虽然能一些改进,但远不足以模型掌握真正的物理规律。
5. 这项研究OpenAI对Sora的雄心蒙上了阴影。OpenAI曾表示,Sora初步展现了物理交互和3D几何的理解能力,希望通过扩展,最终将其打造成通用的世界模型。但字节跳动和清华大学的表明:靠“扩大规模”无法实现这些。
. 这不仅仅是OpenAI的难题,Google DeepMind、RunwayML等追求类似目标的可能面临同样的瓶颈——现阶段的视频AI模型距离真正的“物理理解”还有很长的路要走。
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探索智能边界:一站式AI工具导航网站

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1. AI工具逐渐渗透到工作与的每一个角落文章介绍了一个集合国内外热门、创新、有趣的AI工具的平台,包括文本生成、创造、视频处理、设计创新、代码编写等工具。
2 AI工具还能辅助学术研究,包括论文润色、英文精修、句子改写、查重服务等
3 人工智能是技术的代名词,更是创新和便利的象征,AI工具,让我们有以前所未有的方式解决问题和探索新知。
4. 随着技术的不断进步AI的功能也在扩展,它们不仅能够帮助专业人士提升工作效率,还能用户提供便捷的服务。
5. 尽管AI工具带来了便利,但我们也不能忽视它们带来的挑战保护、数据安全和伦理问题等,都是我们需要面对和解决的问题。
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AI写作新时代:功能升级,创作无界

文章概要:

1. AI写作新时代:功能升级,创作无界随着科技的飞速发展,(AI)已经到我们生活的,而在文学创作领域AI也正在着传统的写作,开启了一个全新的AI写作新时代。
2. AI写作:从辅助到主导。在过去,写作更多地被看作是一种辅助工具,然而,随着技术的不断,写作已经从辅助角色转变为创作过程中的力量。
3. AI写作新时代的功能升级:个性化定制、多语言支持情感分析与表达、内容创新与。
4. AI写作:创作无界的实现:打破创作瓶颈、拓宽创作领域、跨领域合作。
5.写作的挑战与机遇:尽管AI写作新时代为创作者们带来了前所未有的机遇和,但也面临着一些挑战问题
6. 结语:AI写作新时代。AI写作新时代的到来,标志着文学创作领域的一次重大。
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AI伪原创改写:文案创新,爆款频出

文章概要:

1. AI伪原创是利用人工智能技术已有文本进行分析、理解、重构和重组,生成与原文相似但不完全相同的新文本,其核心是强大的自然语言处理能力。
2. AI伪改写的优势提高生产效率、激发创意灵感、内容质量和适应多样化需求。
3. AI伪原创改写在文案创新中的应用包括品牌营销、新闻报道、自媒体运营和学术论文等领域。
4. 创作者在利用AI伪原创改写技术时,应保持原创精神、注重内容质量、结合人工审核并不断探索创新。
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小红书笔记新风尚:AI定制,打造爆款笔记

文章概要:

1. AI定制笔记兴起背景:小红书是生活方式分享和发现平台,AI技术融入为笔记创作带来全新解决方案。
2. AI定制笔记的优势:创作,节省时间;个性化定制精准触达;关键词提升分析,增强共鸣;持续迭代,持续优化。
3. AI定制笔记的实践案例:美妆品牌案例、旅游博主案例、生活方式案例。
4. 未来趋势与展望:AI将更加深入融入创作的各个与的结合将更加紧密。
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怎么智能ai改写免费?6大智能ai改写策略即刻升级你的文案

文章概要:

1. 智能ai改写免费软件以其强大的语言处理能力和灵活多变的文风转换,助力内容创作者轻松应对海量文案需求。
2 介绍了AI写作 Writer、Sudowrite、Article Forge、Effiditinger等6个智能ai改写工具。
3. 智能ai改写工具是一款软件,更是创意加速的引擎,每一次文案推送都充满新意与活力,引领新媒体时代的创作潮流。
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8 款AI 人工智能搞钱软件 最后一款一定要用起来

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1. ChatGPT可用于写方案写脚本,不能直接下载和使用,替代品有豆包、文心一言、Kimi等
2. MidJourney可用于生成表情包头像,替代品有Stable Diffusion (WebUI 或 Comfy UI)4. MindShow可用于自动生成PPT
5.Reader可用于自动配音
6. Palette.fm可用于自动调色
7. Remove bg可用于自动抠图
8. 剪映可用于输入脚本自动生成视频
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【独立开发】效率革命:主流AI编程工具介绍

文章概要:

1. 文章介绍了市面上主流的AI编程工具,包括Cursor、v0和Bolt.new。
2. Cursor是一款AI增强的代码编辑器,具有智能且快速的代码补全、全面的代码建议、多文件编辑、内置文档索引、上下文感知的聊天功能、变更预览和终端的自然语言命令等功能。
3.0是一款AI驱动的原型工具,能够根据用户的自然语言提示生成React/UI。
4.是一款基于浏览器的全栈开发工具,v0的概念提升到一个全新的高度,提供完整的开发环境和AI驱动的辅助功能。
5. 文章总结了、v0B.new各自的优势,并指出AI驱动的开发工具领域正迅速发展,开发者需要了解每款工具的,并在合适的使用它们。
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李开复的01.ai 用3百万造出GPT-4级对手!

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1 李开复01.ai用3百万美元造出GPT-4级对手仅用2000块GPU就训练出了一个能GPT-4竞争的大模型
2. 01.ai的秘诀在于其创新的工程优化方案,把计算密集型问题转化为内存导向的任务,并构建了多层缓存系统和专用推理引擎,把推理成本降到了每百万token仅需10美分
3. 01.ai技术创新主要集中在GPU资源优化分配、速度和推理效率的双重提升、定制推理架构以最大化硬件利用率
4. 01.ai用极其有限的资源达到了惊人的效果,这或许预示人工智能开发的新趋势:不是比拼谁的多,而是比拼谁把资源用得更精
5. 本文同步自知识星球《AGI》,星球实时采集和监控推特、油管、discord、等平台的热点AI内容,并基于数个资讯处理的AI agent挑选、审核、翻译、总结到星球中
6. 星球非免费。定价99元,0.27元/天。(每+10人,+20元元老福利~)一是运行有它能自我闭环,这样才能长期稳定运转;二是对挑选,鱼龙混杂不是我想要的,希望找到关注和热爱AI的
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AI玩具是套壳的智能音箱吗

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1. 10月初,一款叫「闪电麦昆」的玩具车社交媒体上火了,它能说话、互动,价格和销量飙升。
2. 有越来越多公司在开拓一类叫作「AI玩具」的新型玩具,主要做法是将更加能说会道、感情丰富的大语言模型到玩具中。
3. 除了基础的聊天陪伴,一家叫Fawn的公司推出过一款同名AI玩具,想要为7至11岁的患注意缺陷多动障碍、焦虑症或孤独症的儿童提供更专业的情感支持。
4. 如果仅仅是将大模型到玩具上,那它们不过是些套了玩具外壳的智能音箱。AI玩具公司们需要小心平衡这一点,否则,一个AI版本的「闪电麦昆」或BB-8会很快比它们更畅销。
5. 以下是玩具初创公司们正在尝试的一些方向:
- Emo:养在桌面上的
- Aibi:放在口袋里的机器人
- BubblePal:把套在毛绒玩具脖子上
- Poe the AI Story Bear:生成故事,再读出来
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[ComfyUI]太酷了,一键模特换装,电商必备!

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1. 阿里发布的In-Context-LoRA可以多张图像一致性的图片,汤团猪大佬受其启发开发了一款服装迁移工作流
2.工作流基于Flux模型搭建,还有专门训练的In-Context-LoRA的服装模型,需要下载对应的插件
3. 工作流主要包括上传服装、分离部分元素、对分离的服装进行提示词反推、生成模块等
4. 生成模块需要用到阿里妈妈的CN重绘模型,以及对应的Lora模型
5. 该工作虽然还有些不足,但是打开了更多的可能性,后续还会有优化
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【AI学习】PodLM:AI播客生成器,让音频内容创作更简单

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1. PodLM AI播客生成器的出现,彻底改变了创建播客需要花费大量时间和精力的局面
2. PodLM是一款尖端的AI播客生成器,它通过先进的算法直观的界面,让创作者能够在内制作出专业质量AI播客> 3. PodLM的主要特点包括URL转播客转换、文本转播客创作、AI语音定制、多说话人、背景音乐库和一键发布
4. 新用户初始提供3个积分,可以免费一次可对语音、、模型、等进行设定
5.LM的AI将自动从输入中创建专业质量的客,大概需要3-5,它会先将内容进行概览分解,然后根据概览分解主题角色,将内容拆解为脚本,形成对话文稿
6. 如果对生成的文稿不满意通过刷新的方式进行二次生成,但之前的版本会被迭代,无法找回
7.LM AI播客生成器能够节省时间,提高创作质量内容创作者之选
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利好不断!AI全线大爆发

文章概要:

1. 1月5日,市场午后单边下行,多只权重股,AI赛道迎来集体大爆发。
2. 近日,AI赛道利好不断,包括字节跳动视频生成模型PixelDance将上线,OpenAI准备发布一款能够独立任务的AI体,“前海·宝安AI向未来——人工智能应用创新成果发布会”举行,国家卫生健康委、国家局疾控局三部门联合印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。
3. AI眼镜概念15日盘中走势活跃,百度发布了首款眼镜——小度AI眼镜,业内人士指出,目前国内多家头部智能眼镜厂家正紧密布局AI眼镜赛道。
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AI时代的数字化创新之路

文章概要:

1. 背景:AI发展之路,AIGC技术在短短几年内取得飞跃式进步,AI的发展可以用四个关键词来概括——“从标注到对齐,从学习到理解,从生成到推理,从工具到伙伴”。
2. 数字化转型之路,“数字化转型”作为一个广泛讨论的战略概念,约是在2000年代末至2010年代初逐渐流行起来的。
3. 后数字化时代:数据原生的员工和组织,在这个时代,企业不仅需要关注数字化系统和平台的建设,更需要提升每一位员工的数字化能力。
4. AI驱动的数字化创新:从数字化到数智化,AI不仅是技术进步的象征,更是我们实现全方位数字化创新的核心工具。
5. AI的企业管理和组织变革:人机协同,企业管理的本质是不断产生数据和使用数据进行判断和决策的过程,现代企业的生产制造已经日益自动化和智能化,但是企业管理,尤其是数据的使用和决策,还是停留在以人为主的肩拉手提的手工作坊时代,大量的判断和决策依靠的是人的主观经验和一种“以经验为主,数据为辅”的管理模式。
6. 结语:拥抱AI时代,迈向数智化未来,AI时代的到来,赋予了我们更多的机遇与挑战。
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千行百业奔赴 AI:到底是机遇,还是挑战?

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1. 2024年11月,各行各业积极拥抱AI营销人熟练运用AIGC技术,AI的应用已渗透到领域。
通义大模型全面开花,为品牌提供了丰富的应用场景,品牌更好地理解用户,让品牌与用户的沟通更富有创意。
品牌可以结合自身需求与通义大模型的能力,打造专属AI应用工具。
4. AI智能体工程师证书由工信部认证,较高的含金量,用途广泛。
5. 如需报名《AI智能体工程师》可添加冰洋微信,微信号:38316569 ,1580元优惠价赠品福利包(ZelinAI专业版年卡+价值399的《AI智能体应用开发俱乐部》社群)。
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真TM牛!!一个微信群聊搞定所有AI工具

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1. 小红书热点榜出现GPT4可以在微信里直接对话的帖子,引起热议
2. 实际测试发现,在微信里GPT4的对话体验非常像人,语音条回复、理解图片等
3. 在微信AI群聊中使用Midjourney进行艺术创作,制作漫画风格头像、表情包等
4. 在微信AI群聊中使用Suno创作音乐,如根据对象的个人特点和恋爱往事生成歌词
5. GPT4、Midjourney、Suno等AI工具价格较高,而微信AI群聊价格较低,且支持试用14天无理由退款
6. 获取微信AI群聊方法是关注AI群的公众号,关注后自动获取惊喜彩蛋年卡链,根据公众号内指引完成付款,抢到后务必记得添加客服,并发送“激活”来自动拉群
. 该产品支持14天无理由退款,原路返回,群里有GPT4对话、Midjourney绘图、Suno创作,其他AI工具可以找客服申请内测使用没有次数限制,时间内连续刷次可能被系统为,导致封禁4-4小时,下单失败就是已经抢完了,可以蹲蹲后续的其他
. 作者为父亲安排了微信AI群,希望科技能够让普通人的体验权不再被隔离在外部
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【AI热讯】GPT-5参数将达17万亿!性能是o1的100倍!

文章概要:

1. OpenAI首席财务官Sarah Friar爆料称,OpenAI正在积极推进下一代AI模型的开发,且新模型规模将比GPT-4大一个,未来模型参数数量将继续以这种速度增长
2. 据知情人士透露,OpenAI的研究团队9月已完成了新的,并举办了庆祝活动
3. 更有传闻指出,OpenAI利用名为“草莓”的内部系统为GPT-5生成所需的训练数据,其中大量数据为合成数据(Synthetic Data)
据OpenAI高管透露,GPT-5的性能有望达到o1的00倍。GPT-5的参数将达17万亿,比GPT-4整整大了一个数量级
AI的巨大投入不仅展现了其雄心壮志,也暴露了技术前沿领域中资本和资源压力的现实问题
6. 对于GPT-5和GPT的扩展计划,人们既期待这些突破能推动AI技术进一步提升,也希望这不是单纯的数字游戏,而是能够带来更高的价值
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AI搜索战争:子弹飞到哪里了?

文章概要:

1. Meta正在研发自己的“AI驱动搜索引擎”,以减少对谷歌和微软Bing搜索的依赖
2. 谷歌披露AI 概览在其搜索引擎用户中大受欢迎,并将扩展到 100 个新国家,覆盖 10 亿人。它已经将搜索广告>AIAISearchGPT
4. AI搜索创业公司Perplexity AI就敲定了2024年的第四轮融资,估值达到90亿美元
5. 生成式AI抢夺搜索引擎的用户群,解决传统搜索引擎所承接的用户需求
7. 针对AI搜索是否会成为一个媲美传统搜索引擎的新的现金牛行业这一命题,研究分为2个阶段:一、找到一个分析对象,二、运用常识去分析这家公司
8. Perplexity的商业模式包括订阅和广告,其广告展示位集中在结果展示页Answer page上
9. 2024年7月Perplexity发布了收入分成计划,每当用户提出问题并且Perplexity通过在答案中引用出版商文章而产生广告收入时,Perplexity就会将收入的一定比例分享给内容提供商
10. AI搜索何时能革了传统搜索的命?在我们看来,一两年内希望不大,至少Perplexity是做不到的
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检索增强生成(RAG):解密AI如何融合记忆与搜索

文章概要:

1. 人工智能(AI)在生成类似人类的文本和准确回答问题取得了飞跃,但存在局限性。检索增强生成(RAG)通过使 AI 能够实时“咨询外部来源”来解决这个问题。
2. 检索增强生成(RAG)是一种结合“检索”和“生成”能力的人工智能技术,类似于学生在开卷考试中的答题策略。
3. 检索增强生成(RAG)依赖几个核心组件来高效完成信息的检索和生成。
4. 检索增强生成(RAG)为人工智能的发展带来了重要突破,尤其是在需要提供最新、上下文敏感答案的应用中表现出色。
5. LangChain Memory 应运而生,能够让聊天机器人记住过去的交互历史,并利用这些信息生成更贴近用户需求、更自然的回答。
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对话Runway 首席执行官:不要成为AI公司,要成为用AI技术服务创造力的公司

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1. 对话Runway首席执行官Cristóbal Valenzuela,分享了他如何带领团队开辟表达创造力的全新途径。
2. Runway的初衷是帮助人们挖掘他们的创造力潜力,并找到模型和技术帮助他们表达自我的方法。
3. Runway最初是一个机器学习模型和插件的市场,后来转型为艺术家、电影制作人和创作者的得力助手。
4. Runway的团队精神和专注于想象力和创造力一直都在,他们正在探索新的方法,比如生成式界面。
5. Runway的用户群体非常广泛,包括大型电影制作公司、独立工作室、媒体公司和广告商、普通消费者和专业创作者。
6. Runway的基础设施需要不断变化和升级,每一代模型都会暴露出上一代模型未曾预见的需求。
7. Runway的典型客户是那些内心有“讲故事”热情的人,他们制作视频只是为了自我表达。
8. Runway的团队在定义模型和输出效果时,会围绕“品味”进行讨论。
9. Cristóbal Valenzuela认为,未来的AI系统能更像一个伙伴,不仅能理解语言,还能理解肢体语言、声音和其他更自然的表达方式。
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中信建投 | AI应用发展提速,将持续推高算力需求

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1. AI应用发展提速,持续推高需求。大模型能力的提升和AI基础设施的发展支撑,AI应用加速发展态势。
2. 国内大厂Capex持续高增,重点关注国产算力产业链的业绩释放进程。2024Q3,腾讯和阿里巴巴资本开支分别为170.94亿元、19.77亿元分别同比增长1%、313%
3. 国际环境变化对的安全和稳定,对相关公司向海外拓展的进度产生影响;人工智能行业发展不及预期,影响云计算产业链相关公司的需求;市场竞争加剧,导致毛利率快速下滑;汇率影响外向型企业的汇兑收益与毛利率,包括ICT设备、光模块/光器件等的;数字经济和数字中国建设发展不及预期等;电信运营商的云计算业务发展不及预期;运营商资本开支不及预期;云厂商资本开支不及预期;通信模组、智能行业需求不及预期。
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Data+AI━━2024如何让企业“老树开新花”?马总悟出了数字化转型的魔法公式

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1. 马总对“Data+AI”感到困惑,本文提供2024企业数字化指南
2. 数字化转型的关键是效率,沃尔玛和某制造企业的案例证明了这一点
3. 企业应将Data和搭配使用,以服务业务,实现敏捷
4. 数字化成功的关键在于员工接受,可先让技术解决员工讨厌的工作
5. 大数据AI智能圈致力于DATA+AI的前沿内容分享,并提供《DATA+AI知识库》
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OpenAI 首位投资者《时代》刊文:AI 将重新定义「人类的意义」

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1. OpenAI首位投资者Vinod Khosla在《时代》刊文,认为AI将重新定义人类的意义,并在多个领域带来变革,如提供近乎免费的人工智能家教、医生专业知识等,还将帮助控制核聚变反应堆等。
2. Khosla认为,人工智能将增强并倍增人类的大脑,就蒸汽机曾经增强人类肌肉的力量一样。
3. Khosla认为,人工智能可以为地球上的每个孩子提供近乎免费的人工智能家教;为地球上的每个人提供近乎免费的人工智能医生专业知识;从肿瘤学家到结构工程师,从软件工程师到产品设计师,从芯片设计师到科学家,几乎所有的专业知识都将是近乎免费的;人工智能还将帮助控制核聚变反应堆中的等离子体、自动驾驶飞机、自动驾驶汽车和公共交通,使所有人都能更实惠地使用这些交通工具。
4. Khosla认为,人工智能将在未来5-10年、10-25年、25-50年分别带来翻天覆地的变化,如人类将监督人工智能“实习生”的工作,使生产率提高一倍或两倍;在任何与人类结果相关的专长领域,人工智能都可以并且将会胜过人类,且几乎免费;可能会有10亿双足机器人从事人类所从事的各种工作,50%真正不愉快的工作中解放出来。
5. Khosla认为,人工智能可以通过个性化医疗彻底改变医疗保健,根据个人基因、生活方式和环境量身定制治疗方案。
6. Khosla认为,人工智能可以根据每个学生的需求和兴趣创造个性化的学习体验
7. Khosla认为,艺术、竞赛和体育等通常与经济安全无关的职业,将成为任何人都可以实现的目标,人类将不再受制于谋生的需求。
8. Khosla认为,人类终将获得“自由”。
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Google最新AI模型评分与GPT-4并列第一,技术实力究竟有多强?

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1. Google DeepMind推出的最新AI模型"Gemini-Exp-1114Imarenabot Arena排行榜上OpenAI的GPT-4o-latest并列第一,了此前的o1-preview推理模型
2. "Gemini-Exp-"数学运算、视觉任务和创造性问题解决方面表现出色,目前该模型尚未向公众开放,但开发者可以通过Google的AI Studio进行测试
3 在打击电信诈骗领域,O2公司推出了一个名为"Daisy"的AI奶奶形象,通过闲聊编织和虚假银行账户信息等,耗费诈骗者的时间,从而保护真实用户的安全
4. "Daisy"采用尖端AI,进行的实时对话,甚至能让经验丰富诈骗者也难辨真伪,O2公司去年已成功拦截超过8900万条诈骗短信
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爽麻了!AI 大佬力荐的几个 ai提示词网站!

文章概要:

1. 这几年AI工具比较火爆,由于描述不清,系统无法理解需求,导致达不到所要的效果。
2. 为大家分享几个AI提示词工具:promptperfect,是一款专为大型语言模型 (LLM)、大型模型 () LMOps 设计的尖端提示词优化器;chatgpt shortcut,是国内开发者推出的ChatGPT提示指令的开源项目;PromptBase,是 DALL·EMidjourney、Stableusion 和 GPT 提示市场chatgpt-prompt-genius,是一款免费的开源浏览器扩展程序;绘画AI提示词,用户可以上传提示词到这个网站,当有用户使用分享的提示词就可以赚钱丰厚的。
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小红书爆款生成器:apob.ai如何引爆内容创作?

文章概要:

1. 介绍apob.一个强大的AI工具,通过的AI肖像生成技术,用户在小红书上快速个性化、的内容
2. apob.的个性化AI肖像功能,可以让你上传一张照片,然后生成一系列风格迥异的肖像,肖像可以小红书的或者视频中的关键元素,让你的内容更加个性化和吸引人
3 在小红书上,优质内容的创作至关重要apob.可以帮助你快速生成有吸引力的笔记内容,图片、标签和描述。丰富你的笔记内容,提升用户的阅读体验
4. 随着视频和直播在小红书上的爆炸性增长,apob.ai的视频功能可以帮助你制作个性化视频,让你的内容更加生动有趣,更多的粉丝
5. 实际操作示例,假设你是一名小红书时尚博主,首先你可以使用apobai一张你的美妆照片;然后选择不同的风格和,生成一系列独特的
6. 这些肖像不仅能够展现你的个性,还能吸引更多的粉丝关注。同时你可以将这些肖像应用到你的视频内容中。制作出一系列个性化的教程,让你的内容在小红书上脱颖而出
7. apob.ai是一个强大的AI工具,它不仅能够帮助你释放创造力,还能让你的内容创作更加高效和有趣
8. 现在就去体验ob.ai的神奇魔力,让你的小红书内容创作更加精彩!别忘了点赞和分享这篇文章让更多人了解apob.ai的神奇魔力
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AI助理:CEO的未来共生者

文章概要:

1. AI助理在自我领导层面帮助CEO保持最佳状态,提供个性化管理建议,调整任务优先级,增强理性与直觉的平衡,管理公众形象。
2. AI助理在团队领导层面帮助CEO提升团队管理与绩效,分析团队成员行为和沟通模式,建立信任,监控工作进展和绩效表现,提供社交指导。
3. AI助理在组织领导层面帮助CEO设定远景和驱动变革,分析市场趋势和社会动态,制定战略决策,推动文化塑造。
4. AI助理在数据分析、决策支持和效率提升等方面具有优势,但真正的领导力仍然来自于管理者对人性、伦理和未来的与把握。
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ai人工智能算法教程全面解析核心原理

文章概要:

1. AI技术已经深入到了我们的日常生活,如智能手机的语音助手、网上购物时的个性化推荐等。br> 2. AI算法是一组规则和步骤,用于计算、数据处理和自动推理,最常见的一种AI算法是机器学习算法。
3. AI在现实生活中有广泛的应用,医疗领域可以帮助医生更精准地诊断疾病,教育领域提供个性化的内容,生活服务领域可以根据生活习惯自动调整灯光、温度等。br> 4. AI算法的核心原理包括数据收集、训练模型、推理和决策。
5.算法在不断进化,其应用范围也在逐步扩大需要思考如何利用AI创造出更多新的就业机会和发展空间。
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ChatGPT 与国内 AI,谁更胜一筹?技术、应用及前景大比拼

文章概要:

1. ChatGPT的优势与特点:强大的语言处理能力,能够生成流畅、连贯且逻辑清晰的文本;广泛的应用可应用于对话系统、文本生成、翻译等;的和透明度,和研究可以通过API接口等对进行的开发和研究br>2. 国内AI的与亮点:更懂中文语境,能够更准确地理解语义,避免出现因文化差异而导致的理解;丰富的应用场景适配,在智能客服翻译、智能音箱、自动驾驶、智能医疗领域都有广泛应用;数据优势与政策支持,中国拥有庞大的人口基数和丰富的数据资源,国家也高度的发展,了一系列政策人工智能产业的发展。
3 两者的对比与:层面的差距,在语言的多样性和灵活性方面,ChatGPT可能表现得更为出色,在复杂逻辑推理和知识深度方面,国内的AI还需要进一步加强训练和优化;数据质量和隐私问题,需要提高数据的质量和准确性,加强数据隐私保护;应用推广和用户体验GPT全球范围内拥有广泛的用户基础和较高的知名度,其应用推广相对较为容易,而国内的AI产品在国际市场上的推广还需要进一步加强,同时也要不断提升用户体验
4. 未来的发展趋势与:ChatGPT和国内的AI都在不断地发展和进步,未来两者之间的竞争将激烈,同时也将相互促进、共同发展
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科普 | AI搜索引擎如何重塑信息获取方式?

文章概要:

1. AI搜索引擎逐渐成为信息获取领域的新兴力量为用户提供更为智能和个性化的搜索体验。br>2. AI不仅仅是传统搜索引擎的简单升级,而是通过深度学习和自然语言等技术重塑信息获取方式。br>3. 传统搜索引擎也通过引入智能体来实现“AI化”升级。
4. 数据隐私和安全问题是用户关注的焦点,在提供优质服务的保护用户,将是AI搜索引擎需要解决课题。
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智慧城市:生成式AI将广泛渗透于公共服务

文章概要:

1. 我国智慧城市建设快速发展,取得阶段性突破,迈向全域数字化转型新阶段。
2. 城市化加速带来一系列挑战,生成式AI等创新应用成为城市克服挑战的关键推手。
3. 生成式AI在交通管理、应急响应、实时监控系统等领域展现巨大潜力,但也带来隐私保护等挑战。
4 数字孪生技术成为城市规划者全面映射和理解城市物理基础设施的重要工具,城市规划和管理的新格局。
5. 自动驾驶公交车试点将进一步增加,为城市居民提供更灵活、高效的公共交通选择。
6. 未来中国将加快生成式AI、数字孪生和自动交通的探索步伐,同时密切关注隐私保护和网络安全等
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第一批用Ai工作的人,已经彻底碾压同事了!

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1. AI技术发展迅速,Sora“文生视频”工具横空出世,引发人们对AI的关注和担忧。
2. 作者分享了一个同事用AI提高工作效率的故事,该同事用AI完成了项目方案的数据梳理和市场调研,并生成了可视化报表。
3. 作者认为AI可以帮助人们提高工作效率,实现跃升,各行各业的优秀职场人已经在用AI工作。
4. 据预测,到2030年,将有8亿人被机器人取代,“精通AI”将成为投递简历的准入门槛。
5. 知乎知学堂开发了AI小白易懂、好上手的学习计划包括AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等。
6. 该对AI小白十分友好,工具稳定,不需翻墙,报名课程免费使用;针对AI小白设置,简单易学;AI领域专家助阵,0基础也能学;双师陪伴,全程1v1答疑。
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AI时代,百度的三大主义

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1. 李彦宏与骆轶航、张一甲进行了一场“AI圆桌对谈”,再一次表达了他对AI的信仰,同时阐释了百度在AI上的战略和思考。
2. 李彦宏在对谈中表示,将此次百度世界大会的主题定为“应用来了”,是出于“有用”这一价值观。
3. 李彦宏的布道之路还在继续,他在圆桌访谈中表露心声:“在这条路上,需要长期主义、理想主义和现实主义的结合。”
4. 李彦宏的现实主义体现在解决幻觉难题,降低使用门槛,他在访谈中提到,应用需要大模型能力,而大模型想要具备实用价值就需要有效控制幻觉生成,所以团队开始研究iRAG技术,并开发在ToB场景的应用。
5. 李彦宏的长期主义体现在10年投千亿,应用终爆发,他在访谈中解释,当百度的AI生态里拥有大量智能体的时候,能够将人的需求和智能体进行高效匹配和连接的渠道,还是搜索。
6. 李彦宏的理想主义体现在从AI拓荒者成为领跑者,他在访谈中提到,“我们不断地在这方面加大投入、付出努力,没说并不代表没有做”。
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深入解读大模型应用中台:探索AI实战应用!

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1. 大模型应用中台是企业公司在数字化转型和智能化升级过程中,为了高效管理和运用大模型而构建的平台体系。它的核心作用是将大模型的能力公司的业务流程深度融合,提升业务效率和服务质量
2. 大模型中台架构采用层次结构,每层为上一层提供服务,使用下一层的服务,每一层只能见到与自己邻接的层
3. 投资GPT平台基于大模型应用中台相关成果,推出多款办公助手如多模型体验官、客户全景洞察、文档智能问答等,现已在PC和企业微信上全面开放,员工可使用,大幅提高工作效率
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豆包AI大模型:重塑智能时代的创新力量

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1. 豆包AI大模型是基于深度学习框架的大型神经网络模型,处理、数据的能力,在自然处理和跨模态融合方面表现出色,还具有高效的学习和优化能力
2. 豆包AI大模型的应用场景广泛,包括智能、写作智能翻译、多媒体分析和金融风控等
3. 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,豆包AI大模型将在发挥更加的作用,包括技术融合与创新、智能化和伦理与法规的等方面
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腾讯imaAI智能体重磅发布(附股)

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1. 11月15日,腾讯出品的ima.copilot正式上线Windows版本,这是一个Al赋能的知识库和文档编辑工具,主要面向搜、读、写场景,提高用户的生产力,该产品由腾讯混元大模型提供技术支持
2. 该工具主要有两个数据来源,一个是全网信源库,一个是用户个人的知识库,用户可以基于这两个数据库”,针对不同的需求分别进行搜、读、写
3. ima.copilot的搜索功能不仅覆盖全网信息,还整合了微信公众号文章资源,此外,用户可以将本地文件,如PDF文档,直接导入ima.copilot中,Al助手将内容并提炼要点
4..copilot还提供了笔记功能,用户可以文档中的内容,生成笔记进行编辑
5. ima.copilot的应用场景非常广泛,特别是在媒体和出版行业中,由于媒体从业人员每天需要处理大量的文字速记和编辑工作,工具对他们实用
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Scaling Law遇到了瓶颈:AI发展的新方向

文章概要:

1. Scaling Law遇到了瓶颈,增加模型参数数量和训练数据量,AI性能提升却越来越小。
2. Scaling Law遇到的瓶颈原因:增加规模效果提升小;数据质量比数量更重要;低精度方法效果变差;模型不够聪明;成本太高。
3. 未来AI发展的新方向:精选数据;新的模型设计;动态训练;节省资源;人机协作。
4. 从“更大”到“更好”:AI的新道路,需要聚焦于“更聪明的设计、更高效的训练、更优质的数据”。
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ai sd绘画教程详解

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1. Stable Diffusion是一种基于扩散模型的图像生成方法,通过学习大量图像和他们的特征,能够从“噪声”中逐渐生成一幅幅美丽的画作。br>2. 准备工作包括需要一台性能不错的计算机,安装必要的软件和库,例如Python、TensorFlow或PyTorch等。
3. 安装与配置包括安装Python、安装必要的库、下载Stable Diffusion模型、配置环境。
4. 开始绘画包括加载预训练的able Diffusion模型、初始化噪声、逐步调整、提升画作质量。
5. 结合自然语言处理技术,AI可以你的描述生成特定的图像。
6. 通过“风格迁移”技术,AI可以学习并模仿你的画作风格,将你的精神和情感传递到每一幅新画中。
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第一批用Ai工作的人,已经彻底碾压同事了!

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1. 今年AI技术再度爆炸,Sora“文生视频”工具横空出世,不少人担心会因此失业。但作者认为这是一个机会,并分享了身边一个同事用AI工作的故事。该同事用AI完成了项目方案的数据梳理和市场调研,还做了财务可视化看板。作者认为在职场上,能够实现跃升的人绝对不是单纯靠瞎努力,而是靠实打实的技术。 2. 据著名咨询公司的报告,预测到2030年,将有8亿人被机器人取代。其中,约有30%到70%的重复性工作将被AI接管。未来驾驭市场的,当然是懂驾驭AI的人。 3. 知乎知学堂AI应用课专为0基础小白量身打造,包括AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等内容。课程工具稳定,不需翻墙,报名课程免费使用;针对AI小白设置,简单易学;AI领域专家助阵,0基础也能学;双师陪伴,全程1v1答疑。
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快刀青衣:如何靠AI变身“六边形战士”?

文章概要:

1. 普通人可学习AI,借助它扩展能力边界。
2. 分享使用AI、团队AI产品的经验,以及用AI为自己价值的方法。
3. 介绍“T形人才”理论,指出AI技术可使个人成为“六边形战士”。br>4. 提出AI创新可从四个方面考虑,包括自己想用的产品、困扰自己的痛点、熟悉行业的变化、充满热情具有挑战性的事情。<>5. 以“开始练练”为例,说明AI创新如何助力个人能力提升。
6. 强调使用AI需设限,提出团队不能超过3个人、不许碰硬件、只做提升用户个人能力的培训场景。
7 讲述如何用AI辅助输出,包括每天撰写并分享一篇关于AI的文章、每周举办一次直播、制作一系列教程。<>8. 举例说明AI在不同领域的应用场景,中小学老师用AI做教案、编程用AI写代码、有人用AI做求婚MV和武侠漫画。
9. 指出AI技术的应用场景多样化,企业领导者在推动AI应用中有重要作用。
10. 引用迈克尔·乔丹的,鼓励积极尝试AI技术。
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让AI帮我开发导航网站,并部署到NAS!支持Docker部署,全程不需要自己写代码!你敢信?

文章概要:

1. 作者介绍了人工智能编程助手Cursor
2. 讲述了如何使用Cursor搭建导航网站,并部署到群晖NAS上,期间没有敲一行代码
. 作者表示如果大家对此类教程感兴趣,欢迎Mark,后续会持续更新
4. 作者介绍自己是一个专注于将应用于日常生活的半吊子程序猿,平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧技术
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ChatGPT 桌面版升级!编程交互新时代,AI 助力电脑操作新变革

文章概要:

1. ChatGPT 桌面版升级,MacOS 系统中 ChatGPT Plus 和 Teams 订阅用户可菜单启动多个主流开发工具,提高开发效率;2. Windows 系统用户迎来新功能,包括语音对话和截图功能,提升交互体验;3. ChatGPT 桌面版升级标志着 AI 与开发环境的融合迈出重要一步,业界其他竞争者也纷纷推出类似功能;4. 随着 AI 技术的不断进步与应用,未来的开发流程将更加智能化、便捷化。
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突发!马斯克新AI Grok-3 太聪明吓坏工程师,训练被紧急喊停!

文章概要:

1. 马斯克新AI Grok-3太聪明吓坏工程师,训练被紧急喊停。
2. 马斯克为Grok-3投入了大量资源,包括10万块英伟达H100芯片和新超级计算设施。
3. 黎曼猜想困扰数学界164年的难题,Grok-3疑似证明了该猜想。
专家对Grok-黎曼猜想的真实性表示怀疑。
5. 这场闹剧反映了AI公司的信息透明度问题和全社会的AI焦虑。
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AI赋能教育,未来已来——西交利物浦大学引领教育新篇章

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1. 西交利物浦大学高教改革的先锋,积极探索AI在教育中的应用,去年9月发布平台“君1.0”今年提出“教育AI”项目,明年AI助教将推广到中
2. 教育部近期发布的专业调整方案指出,到205年将优化调整约2%的学科专业布点,增设适应新技术、新产业、新业态、新模式的专业,并淘汰不适应经济社会发展的
3. 近日,上海和信息科技有限公司与北京智谱华章科技有限公司签署“101数智领航计划”战略合作协议,将携手营造智能化学科教育与科研环境,提供多种大模型工具辅助人才培养与科研发现
4. AI技术的飞速发展为教育带来了未有的机遇和挑战。西交利物浦以交出了一份令人满意答卷,展现了AI在教育中的巨大潜力。未来,随着AI技术的和应用,我们有理由相信,教育将迎来更加时代
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中科院高级专家揭秘!AI 如何成为高校教育和科研的新宠儿?

文章概要:

1. 介绍AI成为高校教育和科研新宠儿的背景和现状。
2. 培训目标是提升科研人员的论文写作效率和科研能力。
3. 培训收获包括提升论文写作效率增强数据分析技能、优化科研问题解决、提高论文创新性和影响力等。
4. 培训保障包括无限次免费参加后续培训、提供培训视频、永久免费答疑服务等。
5. 主讲专家是中科院等机构的高级专家/博后高工,具有丰富的人工智能项目开发和培训经验。
6. 培训时间和地点为2024年11月26日-28日、12月6日-8日、12月21日-23日,线下北京(及)线上直播。
7. 培训课程大纲包括2024年AI领域最新发展介绍、OpenAI最新o1系列模型、大语言模型(LLM)Prompt提示词高级使用技巧、让GPT或o1成为你的工作秘书、AI在教学/科研中的应用实战案例、让GPT或o1成为你的论文写作及辅助助手、SCI论文解读及写作、AI在课题申报、基金申请、项目申报撰写、论文选题及实验方案设计辅助、让GPT成为你的生活助理、AI辅助科研论文优化、AI在科研绘图中的应用、GPT最新Canvas模式详解、AI的拓展应用、让GPT成为你的编程助手(不会写代码也能成为编程高手)、基于GPT的机器学习/深度学习项目案例、GPT的拓展应用及工作协助、ChatGPT Plus/GPT4高级数据分析、定制自己的GPTs应用(及)文献搜索汇总阅读、AI绘图工具Midjourney应用、AI绘图工具Stable Diffusion应用、GPT-4o绘图工具DALL-E 3应用、课程总结及技术发展展望及答疑与学习平台。
8. 往期培训的图片展示。
9. 培训费用为A类3980元/人,B类4980元/人,C类5880元/人。
10. 费用区别在于证书类型不同。
11. 优惠政策包括学生优惠、多人报名优惠等。
12. 报名方式为加王老师微信(W150186983)咨询报名,或长按下方二维码填写报名信息。
13. 提醒事项包括获取正式文件邀请函、提供增值税普通及专用发票、交费事宜等。
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终极密码|创作者如何与AI共舞

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1. AI辅助写作是一门需要精心经营的,提出了AI辅助创作范式下的"五维方程式"。
2. "五维"包括人的灵感、人格、喂养数据、AI模型能力、人的品味,这五个互为杠杆,任何一个维度的缺失都会显著影响最终成果。
3. 人的灵感是创作的原动力,了作品的和;Prompt人格是AI的人设魔法,通过精心设计的prompt,可以让AI成为不同的专家;喂养数据是实时知识注入确保作品时效性和准确性的关键;AI模型能力是不断进化的基础设施,了解AI模型的边界非常重要人的品味是灵魂的点睛之笔,是最终的质量。
4. 这五个维度之间存在着有趣的互动关系,在实践中,作者发现了一些优化技巧,包括选择个人适配的Prompt模板库创建实时资讯数据库、开发"品味清单"等。<>5. 对于创作者来说,提升空间主要在四个可控维度,包括培养敏锐的洞察力、提升Prompt使用能力高效的信息收集系统、持续提升审美品位。
6. 作者认为,虽然在某些情况下直接参与可能只占1%,但这关键的1%往往决定了作品打动人心。<>7. 展望未来,辅助写作必将继续演进,但人的创造力、洞察力和审美能力始终是不可替代的。
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谷歌推出AI视频制作神器Vids

文章概要:

1. 谷歌推出AI视频制作神器Vids,一键生成专业视频。br> 2. 阿里国际推出全球首个2B AI搜索引擎Accio。
3. 百度发布小度AI眼镜,搭载中文大模型
4. 阿里开源Qwen25-Coder,最强开源代码模型来了。
5.推出第二代Versal Premium系列。
. 微软开源MoE新路径。
7. Runway推出Gen-3 Alpha模型的新功能。
8. 谷歌开源诺奖化学模型Alphafold-3。
9. 三星专利探索革命性触控体验。
10. 25家跨国企业数据泄露,MOVEit漏洞引发重大安全危机。
11. 邮件欺诈新威胁,微软披露Exchange Server高风险漏洞。
12. 安全公司曝光黑客投放山寨GitHub桌面版应用,实为Fickle Stealer勒索软件。
13. 五部门鼓励智能制造、等领域开展校企合作,深化人工智能技术在家政领域应用。
14. 哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI,准确率高达96%。br> 15. “气泡打印”液态金属布线。
16. 中国科研实现高自旋原子的长寿命薛定谔猫态。
. 院士刘韵洁指出AI高速发展推动光电网络融合。
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A股新题材!AI智能体核心龙头股梳理,贯穿牛市,最后那家有望翻倍!

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1. A股市场出现新题材,AI智能体有望成为科技领域焦点,具备开创智能生态的潜力
2. 精选了3家深度布局AI智能体核心龙头企业,包括中科金财、三六零和一家跨境电商基础设施领先企业
3. 最后一家企业为国内出口型中小企业提供电子商务服务20余年,股价已突破前期压力位,社保基金持仓6791万,养老基金持仓1.68亿,叠加超级大牛市,有望迎来主力接力炒作
4. 为保护粉丝利益,已这家龙头企业放在《AI智能体股内参》中,触摸下方图片可免费获取
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开放xAI网页版,“被任命”政府AI特别顾问,马斯克最近有点忙

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1. 马斯克的xAI公司与X平台深度绑定,X平台用户量很大。2023年7月12日,xAI正式成立,其使命是理解宇宙。马斯克给xAI团队提出了开发能编写程序的人工智能、ChatGPT的竞品、成为相信真理、具备推理和思考能力的AGI三大目标。2. 2024年5月,xAI完成了60亿美元的B轮融资。8月,xAI发布了名为Grok 2的聊天机器人,以及Grok-2系列模型。近日,xAI网页开放内测,部分地区用户可以免费体验。3. 一个人工智能倡导组织正在呼吁特朗普任命马斯克为其第二届政府的人工智能特别顾问。马斯克在支持人工智能的发展方面发挥了关键作用,同时也对人工智能安全表示担忧。4. 今年6月,马斯克的xAI团队联合英伟达等合作伙伴,建立了孟菲超级计算集群。该集群由10万块液冷H100芯片组成,是全球最强的超算集群。前几天网上公开了xAI这个十万卡集群的宣传视频,视频中有服务器细节镜头。5. 目前,Colossus的第一阶段建设已经完成,集群已经全面上线。但部署工作还未停止,据称,接下来将升级此超级计算机,使其GPU数量翻倍。
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AI写作,提示词避坑指南!记住这3个就够了!

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1. 介绍AI写作的概念和发展历程
2. 阐述写好AI提示词的三个关键步骤,包括搞清楚需求表达需求和测试验证与迭代
3. 强调好的提示词应简单,能解决问题
4. 分享了三个福利,包括《全网最全Kimi使用指南》小册子、AI写作文章和AI破局俱乐部“AI实战训练营”3天免费学习卡
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诺奖得主 Demis Hassabis教皇科学院开讲:AI 是一项令人难以置信的技术,发展模式需重新思考

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1. DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis在梵蒂冈罗马教廷教皇科学院发表演讲,强调人工智能能够帮助人类应对医疗和气候等重大挑战,但其发展必须以负责任和安全的方式进行,真正服务于全人类。
2. Demis Hassabis介绍了DeepMind的发展历程,包括从游戏开始,到将技术应用于更严肃的问题,如蛋白质折叠问题。
3. Demis Hassabis介绍了AlphaFold 2的应用,包括与世界卫生组织 (WHO) 的 DND 部门合作,专注于全球南方和其他较贫困地区的被忽视疾病。
4. Demis Hassabis介绍了AlphaFold 3的发展方向,包括预测蛋白质与蛋白质之间的相互作用,以及处理蛋白质与小分子、蛋白质与 RNA、蛋白质与 DNA 的交互。
5. Demis Hassabis介绍了DeepMind在科学、数学以及医学领域的一些成果,包括用于诊断眼底疾病的人工智能模型、用于约束核聚变反应堆等离子体的方法、天气预报系统、设计具有新特性的材料等。
6. Demis Hassabis介绍了DeepMind在创意和生产力工具方面的工作,包括图像、视频和音乐生成的顶尖模型、多模态模型、Project Astra等。
7. Demis Hassabis介绍了DeepMind未来几年的发展方向,包括基于“代理系统”(Agent-Based Systems)的开发,这些系统可以主动地为用户执行任务。
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AI 领域的实体产业,是噱头还是真机遇?AI 助力实体产业的实例大揭秘!

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1. AI技术在制造业的应用,如汽车制造企业采用AI技术优化生产流程,减少停机时间,提高产品质量。
2. AI技术在农业领域的突破,如智能农业系统利用传感器收集数据,为农民提供种植建议,提高农作物产量。
3. AI在医疗行业的创新,如AI辅助诊断系统为医生提供准确的诊断建议,手术机器人使手术更加精准和安全。
4. AI技术在物流行业的变革,如智能物流系统优化物流配送路线,提高配送效率,AI机器人提高仓储运营效率。
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新的NVIDIAAI芯片竟然面临服务器过热的问题

文章概要:

1. 生活因人工智能崛起而发生翻天覆地的变化,vidia在相关领域技术积累深厚,其芯片应用广泛。
2. 服务器过热会导致性能下降甚至硬件损坏,影响系统稳定性,而随着人工智能技术进步,数据处理需求增加,过热问题可能导致企业损失。
3. Nvidia作为技术领先公司会研究解决问题,竞争加剧可能推动行业技术突破,消费者应保持理性。
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用 AI 驱动设计,Recraft.ai 一键解决作图烦恼

文章概要:

1. 介绍了Recraft.ai,这是一款高级图像生成和编辑工具,利用强大的生成式AI技术帮助用户快速生成高质量的视觉内容,如插画、品牌设计、UI元素等
2. 详细说明了Recraft.ai的功能,包括基础文生图、图生图、一键扣除背景、替换背景、图像融合、高清放大图像等
3. 提供了Recraft.ai的官网地址,并介绍了通过邀请码注册可多赠送200积分的福利
4. 展示了Recraft.ai的操作界面和基础操作,包括创建图像画布、输入提示词、调整画布大小、点击生图等>5. 介绍了Recraft.ai的图像微调、调整比例、图像擦除/替换、图像去除背景、图像替换背景、mockup画布、frame画布、图像组等功能
6. 总结了Recraft.ai的优点,如适合出海做外贸的电商人使用、每天50积分完全够用等
7. 推荐了Recraft.ai的免费三天体验营,称其内容非常干货
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百度发布文心iRAG技术,大模型终于知道如何去掉“AI味儿”了

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1. 11月2,李彦宏在世界2大会上发布两大赋能应用的AI技术:检索增强的文生图技术(RAG)无代码工具“秒哒”
2. 目前,基于大语言模型的文生图还有比较严重的幻觉,极大地影响了AI的。针对上述问题,开发了检索增强的文生图技术iRAG,可以生成各种超真实图片。
3. RAG的基本思想是通过从外部知识库中检索相关信息,并将这些信息作为额外的上下文提供给语言模型,从而增强模型生成的能力。
4. 各种基于大语言模型的文生图还有比较,尤其是针对现实生活中特定物品和人物的描述和绘画,常常会出现张冠李的幻觉问题,让生成的图片“一眼假”,极大地影响了AI的实用性。br> 5. iR提高了AI生成图片可用性。简单而言,文心iAG商业价值现在幻觉、超真实、没成本,立等可取。此外,在影视作品、漫画作品、连续画本、海报制作场景中iRAG都可以大幅降低创作成本。
6. iR技术的推出不仅是技术层面的进步,更是对应用场景理解的。海量的数据和的算法,百度正在引领图像生成领域,推动整个行业迈向更高的标准。
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人工智能时代、好奇物、改变每个普通人的生活......

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1. 人工智能时代,新工具、新模式、新应用不断涌现,作者更关注人工智能如何改变普通人的生活过剩的产能、营销和算法推荐导致大量商品无法销售,了的。作者认为,礼品可以调动过剩产能,成为人与人连接的载体。
2. 人工智能对普通人生活的改变,商品的开发、生产、售卖、传播和使用等过程,需要调动人的基础心智,如好奇、恐惧和爱。作者将这种商品称为“好奇物”,它具有各种可能性,能满足不同角色的人的好奇心。
3. 礼盒是当下的好奇物,在人工智能时代可能会出现更多的好奇物。作者认为,这是一个以人为本的时代的开端,人们可以为情绪买单。
4. 作者还想带大家进入关于人工智能的世界,提供了10篇相关文章供阅读。
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20年一遇的科技革命,中国有望弯道超车!AI智能体成为新风口。

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1. 工信部近期表示,加快人工智能技术研发和应用推广,是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,鼓励AI赋能千行百业,推动实体经济的智能化升级
2. 在近日举办的百度世界024大会上,李彦宏指出智能体是AI应用的最主流形态,并预测其将迎来爆发点> 3. 近期,比尔·盖茨在他的文章中描绘了AI智能体带来的改变,预言智能体成为图形用户界面之后,计算领域最重大的变革
4. 人工智能的军备已经从上游的算力芯片,进入到下游商业应用了,一旦比拼商用,中国大概率弯道超车,我们拥有全球最大的消费市场> 5. 英伟达就像当年的,率先引爆了AI革命,在AI领域,呈现出来的是百家争鸣,新时代的伟大公司,或许从中诞生
6. 我们理由相信,AI应用将接棒英伟达,掀起人工智能下半场的炒作,首当其冲的,便是比尔·盖茨看好的AI智能体
阅读原文

AI蛋白设计领域,这7家公司值得关注!

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1. 2024年诺贝尔化学奖授予了三位在蛋白质结构预测和设计领域取得开创性成就的科学家,这象征着科学界朝着利用人工智能(AI)进行蛋白质设计和药物创新的重大转变。
2. 知名行业媒体STAT评选出了在人工智能蛋白质设计领域值得关注的7家公司,包括Xaira Therapeutics、Nabla Bio、Absci、Profluent、BigHat Biosciences、Fable Therapeutics和Generate:Biomedicines。
3. 这些公司在人工智能蛋白质设计领域取得了重要进展,包括开发先进的机器学习研究、大规模数据生成以及强大的疗法开发能力等。
4. 它们的技术平台和创新方法为未来的药物发现和疾病治疗带来了革命性的变革。
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继手机后下一个风口是AI延申出的工具?

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1. 继手机后下一个风口是AI延申出的工具?AI眼镜市场崭露头角。
2. 字节跳动梦工厂率先推出视频生成工具。
3. AI眼镜崭露头角,有望成为市场新宠。
4. 行业领头羊股价飙升,产业链快速跟进。
5 潜力股崭露头角。
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诺奖得主 Demis Hassabis教皇科学院开讲:AI 是一项令人难以置信的技术,发展模式需重新思考

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1. 近日,在梵蒂冈罗马教廷教皇科学院中,DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 发表了重要演讲。
2. 他指出,众多科学难题都可以通过创新思维进行重新建模。其中最具代表性的就是困扰他二十余年的生物学"大挑战"——蛋白质折叠问题。
3. 通过理解蛋白质的三维结构,科学家们可以推断其在生物体内的具体作用,这对生物学研究和新药开发具有重大意义。
4. Hassabis 强调,人工智能能够帮助人类应对医疗和气候等重大挑战,但其发展必须以负责任和安全的方式进行,真正服务于全人类。
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Scaling Law或将终结?哈佛MIT预警:低精度量化已无路可走,重磅研究掀翻AI圈

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1. 哈佛斯坦福MIT等机构首次提出「精度感知」scaling law,揭示了精度参数规模、数据量之间的统一关系。
2. 低精度训练会降低模型的「有效参数量」。
3. 作者统一了训练后和预训练量化的scaling law,建立了一个完整的理论框架。
4. 研究人员将之前提出的两个扩展法则合并成统一的函数形式,可以预测训练和训练后量化的影响,包括两者之间的相互作用。
5. 论文作者指出,当前研究还存在几个限制:在实验过程中,使用了固定的模型架构和设置,但在实践中,经常会专门架构调整以适应低精度训练。此外,作者还在相对较小的语言模型(最大约250M参数)上拟合了scaling law,未能覆盖超大规模模型情况。
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从理想变为现实,从中国走向世界:国产AI药物发现软件MolProphet的成长故事

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1 三年前,一群怀揣理想的年轻人了MolProphet软件的研发之路,旨在打造一款能够真正帮助药物研发提升降低成本、加速药物发现的工具
2. 随着时间的推移,MolProphet软件的努力逐渐得到了,平台拥有了哈佛医学院、纳什大学、大学、东京大学、罗氏制药等00专业用户许多海外高校和研究机构使用该软件
3. 今天读文献时来自印度的生物医学教授阿南Anand教授,在研究中了Molhet软件,了针对Aur-A激酶的新型抑制剂
4 教授利用MolProphet软件AI分子生成与合成功能,基于MolProphet的活性预测和MET(吸收、分布、代谢、排泄及毒性),挑选出10具有全新结构的小分子化合物
5. 未来,MolProphet软件更多的、科学家该软件突破科研的边界,创造出更多明日之药”,将更好的带给患者,造福
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【文章推荐】人工智能赋能先进材料的智能设计与制造: AI+时代的无尽前沿

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1. 本文探讨了在加速先进材料发现和智能制造中的应用,特别是在自动化研究工作流程中的重要作用。
2. 文章介绍了大数据、数据库、标准和大数据系统的重要性,强调了CMDA和CSTM等新兴平台在推动数据驱动研究中的关键作用
3. 分析了经典工具包与基于AI的工具包之间的联系,以及AI驱动的材料设计计算在预测未来材料设计中的主导作用。
4. 介绍了最近开发的ProME平台及其功能,特别是在材料发现、仿真、设计和优化等领域的应用,强调AI工具包在推动材料科学进步中的重要性。
5. 通过AI代理辅助研究展示了大语言模型、图像处理、自动编码等技术如何用于高效检测焊接缺陷。
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2025年提升开发人员能效的10大AI工具

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1. AI编码工具是利用人工智能技术的辅助软件开发工具,能帮助开发人员以前所未有的速度编写出干净、高效的代码。
2. 介绍了10种面向开发人员的最佳AI工具,包括Pieces、Tabnine、Otter.ai、OpenAI Codex、Amazon CodeWhisperer(Amazon Q 开发者版)、GitHub Copilot、Figstack、Replit Ghostwriter、Snyk、Sourcery。
3. 结论是对于旨在保持在创新前沿的开发人员来说,采用这些AI工具至关重要。
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腾讯研究院AI速递 20241118

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1. 马斯克的公司xAI仅用12天建成“巨像”的超级计算机,远快于行业平均的四年建设周期。
2. 新旧版本的Claude 3.5 Sonnet在我的世界》中进行建筑比赛,展示了显著的性能差异。
3imi发布新的数学模型k0-math,其数学解题能力或超过OpenAI的o1模型。br>4. NEO是一个多智能体系统,能自动化整个机器学习工作流程,节省大量工时。
5. Mac版ChatGPT更新支持“读屏编程”,可直接读取开发工具中的代码。
6. Yann LeCun强调现有LLM无法真正理解世界,推崇基于数据的动态世界模型。
7. 微软开源了多功能视觉模型Florence-2,支持图像描述、目标检测、视觉定位和图像分割等功能。
8. Evo模型通过算法解码和设计DNA、RNA和蛋白质序列,推动基因组学进入新时代。
9. Unity新CEO Matthew Bromberg取消了争议的运行时费用政策,专注于用户反馈和产品创新,以恢复公司与客户的关系。
10. LLM的发展方向转向优化agentic workflows,即智能体工作流程。
11. 人工智能和交通电气化将极大增加未来的需求,而这些能源将主要来源于太阳能。
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如何理解AGI是具备普通人类所有认知能力的通用 AI 

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1. AGI是具备与普通人类相当的认知能力的系统,其最终目标是具备广泛的认知能力,不受限于预先设定的任务而是能够像一样,跨领域、跨环境进行思考和行动。
2. AGI需要具备的关键能力包括通用性与灵活性、感知与认知、学习能力、情感与认知、自主决策与目标设定、自主创造与创新、语言理解与生成、感知与行动的协调。
3. 实现AGI不仅是技术上的突破,需要在哲学、伦理、社会等多方面的深刻思考。
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