今日AI-AI-2024年11月21日

发现全网最新的AI内容

蜂群风暴:人工智能赋能无人机部署

文章概要:

1. 英国于1917年3月测试了小型无线电遥控飞机“空中目标”,美国的“凯特林虫”空中鱼雷于1918年10月首飞。一个多世纪后的今天,无人驾驶飞行器或无人机已成为威慑和作战的主要手段。
2. 2024年2月表示将斥资2.6亿美元制造军用无人机。印度计划以近40亿美元的价格从美国购买31架武装无人机。2024月,德国表示将向菲律宾海岸警卫队提供无人机。美国销售2种无人机给中国台湾。日本要求为其自卫队提供远程无人机和舰载资产。马尔代夫支付了3700万美元,于2024年3月从土耳其购买了侦察无人机。
3. 美国国防部计划在2023年8月宣布的“复制者”计划上初步投入10亿美元,到2025年在多个领域快速部署数千套自主系统。
4. 自2022年2月俄乌行动以来,乌克兰的立场明显体现了战争性质的变化。乌克兰在部署装有摄像头的无人机以无线方式传输视频方面具有创新性。
5. 分析人士说,当无人机在人工智能的指挥下成群使用时,将进一步改变战争。未来的战争将不是由系统决定,而是由一系列武器系统决定,而这些系统的成本将更低。
6. 防卫部队还必须做好应对无人机攻击的准备。东京022年防卫集结计划所述,日本自卫“将通过高能激光和高能微波等定向能武器的组合,迅速发展以非动能手段无人机等的能力”。
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如果Scaling Law失效,AI泡沫会破裂吗?

文章概要:

1. 著名科技媒体 Information发表文章指出Scaling Law可能失效了,其核心观点是OpenAI模型的性能提升不及预期、依靠芯片/堆参数/数据的粗暴型Sc Law面临,AI还能通过其他方法提高模型性能,在其他维度延续Scaling Law。3. 论文通过以下步骤了感知型缩放定律:后训练量化(PT)的缩放定律量化训练的缩放定律统一缩放定律
4. 论文揭示了低精度训练模型性能影响精度感知为精度模型训练提供科学依据也为未来模型的优化指明了方向。
5.研究无疑为AI了的活力,挑战重重,但机遇同样。
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AI智能体之战打响,谁将引领中国AI商业落地革命?|钛媒体AGI

文章概要:

1. 微软等美国科技巨头推出AI智能体产品,Meta组建团队打造企业AI智能体应用
2. 百度文心智能体平台引领中国AI智能体热潮,入选「2024年度企业创新发展十大典型案例」
3. 百度文心智能体平台降低AI大模型应用门槛,让AI大模型应用更易落地
4. 百度文心智能体平台提供多种能力与商业案例,让每个人都能在赋能下找到适合自己的盈利机会
5. 全球AI智能体市场将实现大幅增长,中国科技公司百度的作用尤为明显
6. 百度AI智能体已处于领先地位,通过创新技术和工程方法,让强大且普惠的AI人人可用
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微软AI亚太区总裁张祺:一个季度内新增超100个客户的AI案例|钛媒体AGI

文章概要:

1. 11月19-21日,2024世界互联网大会乌镇峰会盛大召开,微软全球资深副总裁、微软AI亚太区总裁张祺博士在一场论坛上发表了《AI:迈向智能新时代》主题演讲,深入探讨人工智能等趋势。
2.祺表示,AI模型正在朝“更大”和“更小”两个方向并进,大大扩展了语言模型的应用可能性。
3 张祺分享了微软智能Copilot副驾驶作为新一代人机交互界面重塑全球用户的工作与生活方式,为个人和组织赋能。
4. 仅在最近一个季度微软AI解决方案新增100多个客户成功案例,覆盖多个行业,展现了Copilot强大潜力。
5. 张祺强调,AI的发展应服务人类、推动进步,始终致力于发展负责任的,并努力推动全球统一的AI治理框架,以确保AI真正造福社会,实现可持续。
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WPS AI智能搜索:助你更快、更准的找到想要的信息!

文章概要:

1. 网络时代,上网查找信息是每个人生活的一部分。过去,我们上网搜索用的最多是百度,在手机上更多习惯在微信上搜一搜。是AI时代的信息难辨,了准确获取的难度。建议大家尝试体验AI搜索,它可以大范围处理信息,快速分析和提炼。
2. WPS灵犀PS推出的带有AI搜索功能的应用,可以在WPS软件里直接上网查资料,进行快速的智能搜索和智能分析。<>3. 要使用WPS首先要把W更新到最新AI版,然后登录,在首页点击右侧的【右侧面板】,可以看到【WPS犀】,直接点开就会出现灵犀的窗口,在这里可以【AI搜索】,在的AI搜索框里想要搜百度上搜一样。
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WPS AI搜索:助你更快、更准的找到想要的信息!

文章概要:

1 网络时代查找信息是生活的一部分搜索方式从网页搜索到搜索,希望更快、更地获取信息,但海量信息真假难,增加了准确获取信息的难度
AI搜索它可以大范围处理信息快速分析和提炼,提高搜索。
3. WPS灵犀是办公WPS推出的带有AI搜索功能的在WPS软件里上网查资料进行快速的智能搜索和智能分析。
4. 要WPS灵犀,需要WPS到最新AI版,后在首页点击右侧面板,WPS灵犀并点开,选择AI搜索,想要搜的内容。
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2024年11月亲自测评,AI软件哪款好用?

文章概要:

1. 文章分享了作者在工作中使用的AI软件,谱清言、kimi、cursor和豆等,并对它们的特点和优势进行了评价。
2. 作者提到智谱清言在语言能力方面优势,但进步放缓;kimi收集互联网文章进行综合的能力不错,但存在重复率问题;cursor创建多个文档文档之间的逻辑也能理解,适合写代码;豆包近期进步很快,能够按照作者的风格写文章br> 3. 作者建议使用AI软件时要研究透彻,多个prompt对比各种AI软件能力,找到适合自己的一种。同时,作者也鼓励读者思考如何用AI来创业。
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伽马AI月报:10月全球AI应用流量增长超13%,国内AI投放金额破4亿

文章概要:

1. 10全球AI流量环比增长13.4%,总访问量超60亿,15个细分品类中14个流量上涨,仅图像设计下跌> 2. Chat助手类流量超过6亿次,整体流量的占比重回60以上>. 国产大模型产品“豆包”,本月流量增长达25榜单
4. Remove.bg超7000万次访问量继续领跑,图像设计品类呈功能差异化加速
6.ika环比增长790.91%,跻身AI5第42位> 7. 本月头部AI投放金额超4亿,近半年翻了5倍
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端侧AI,风起移动智能计算

文章概要:

1. 端侧AI是大模型落地的最佳途径,离不开高性能芯片的支撑。 2. 2024年伊始,PC、手机、汽车等消费电子品类都开始积极与大模型相结合,端侧AI进入集中爆发阶段。
3. 大模型的端侧部署,十分依赖于端侧计算平台提供强大性能,支撑超大规模的数据运算量,并在性能与功耗之间实现平衡。
4. 高通宣布和智谱、腾讯混元合作,共同推动端侧 AI 模型部署和落地。
5. 大模型要在终端设备上被用户用起来,才能从一种技术趋势,转变为端侧AI的产业繁荣与商业价值。
6. 针对目前端侧AI集中的两大品类:个人移动终端和智能网联汽车,高通在前不久的骁龙峰会上带来了两大平台的最新技术和产品。
7. 大模型是这一轮端侧AI浪潮的起点,计算硬件是AI终端这一新概念得以落地性能源泉。
8. 高通和骁龙平台是国内安卓手机厂商全球化、高端化的助力。
9. 对于端侧AI来说,大模型就是新一代的操作系统,而用好这一新型操作系统,需要生态、工具、资源的充分支持。
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Illustrator(AI)插件大合集,超多实用功能任你使用

文章概要:

1. Illustrator(AI)插件大合集实用功能
2脚本插件合集是一款不错AI脚本插件工具合集,这里为大家搜集了7款AI功能增强脚本,如刀模线绘制、二维码生成、条码制作角绘制置入多页面PDF、自动拼版、尺寸标注等有,灵活运用这些脚本功能可以在很大上提高工作效率
3. Adobe Illustrator是一款由Adobe公司开发的矢量图形设计软件。它在设计、插画、排版和艺术设计等领域都得到广泛
4. Illustrator的插件库非常丰富,涵盖了各种不同类型的工具和效果,可以根据个人需要的来提升设计效率和创作能力
5.Sketch是一个创造性的工具,模拟了手绘的。使用该插件,用户可以更自然地绘制和矢量路径,更多的绘图自由度
6. Illustrator插件增强版是指基于原有的Adobe Illustr进行和扩展的版本,由第三方开发商或开发。这些增强版可以更多功能和工具,用户对和创意的高级
7. 使用方法:下载后将“合集.jsx复制到\obe Illustrator XX\Presets(在部分AI软件中可能显示为预设zh_CN\脚本” 文件夹下,启动ai,就可以在“”-“脚本”看见脚本菜单,即可> 8. 拖入到相对应版本的ai中即可
9 提供了插件、软件下载、PS插件集合下载地址、合集、教程、影视资料、SD模型/插件/、笔刷合集、设计工具下载的链接
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今日AI报道-11.21

文章概要:

1. 通义千问 API 调用价格一年下降7%。
2. 英伟达推出 Earth-2 NIM 微服务气候变化模型速度提升 500 倍br> 3. 英特尔将推出名为“Jaguar Shores”AI芯片。
4 歌曲生成平台S 推出4版本。br> 5. 谷歌向Gemini Advanced用户推出“记忆”功能。< 6. Niantic 将根据《宝》玩家数据构建大型地理空间模型”。<> 7. 微软宣布将举办“零探索”大型线下。
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AI 时代来临!这些与人工智能结合的软件,将改变你的生活

文章概要:

1. AI浪潮汹涌而来,各类与人工智能结合的软件备受瞩目,它们在带来便利的同时,也有着不少让人意想不到的状况
2. 豆包作为具备AI能力的可以回答各种问题,但在提供创意和深入专业领域方面存在局限性
3. Midjour在AI绘画领域名声在外,但在呈现文化和个性方面存在不足
4.心一言在撰写文案和回答专业问题方面问题,打磨
5. 剪映专业版在融入AI功能后,在视频剪辑存在一些问题需要手动调整
6. 讯飞输入法AI语音输入在嘈杂环境准确率下降,AI联想功能也存在干扰正常输入的情况
7 这些与人工智能结合的软件各有亮点,但也都存在着一些有待改进的地方,随着技术的不断进步,它们会越来越完善,更出色地并改变我们的生活
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ChatGPT会觉醒吗?AI发展的新思考与挑战

文章概要:

1 ChatGPT自2022年113日由OpenAI发布以来,迅速在全球引发广泛关注和热议。
2. ChatGPT之所以能有如此出色的,离不开其背后复杂而先进技术原理
3. 关于“觉醒”的探讨:从目前技术水平和认知来看,ChatGPT并没有真正意义的“”。
4 无论ChatGPT是否会觉醒,都对众多行业产生的影响。
5. 展望未来,人工智能的发展前景无疑是广阔的。
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不要落后!AI创作为什么成了职业必备工具?

文章概要:

1. 随着人工智能(AI的迅速发展,雕塑作为一种新的艺术,正露头角。AI雕塑融合了雕塑和现代科技,艺术创作了的br>.雕塑的应用:AI可以帮助进行设计。通过机器学习算法,AI能够分析的艺术作品提取其中的设计元素风格生成全新的设计方案。不仅提高了设计效率,还艺术创作带来了更多的灵感和可能性。4. 如果您对AI雕塑感兴趣,欢迎加入我们的【巨匠邦AI艺术研习社】在这里,您可以与其他AI艺术爱好者一起学习,分享创作经验,获取最新资讯。br>. 无论您是艺术家、技术,还是AI爱好者,我们都期待您的加入,共同探索的可能
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程序员不应被AI取代写代码,而是让AI写文档!谷歌大牛呼吁:老板们应该倾听开发者心声,现在的AI代码生成器操之过急,风险太大!

文章概要:

1. 开发人员与老板对AI帮助生产力提高的意见不一致,老板认为AI是提高开发人员生产力和满意度最有效方法,但高达三分之二的开发人员却不这么想
2. 目前最热门的软件开发AI用例属于代码生成,但开发人员的实际体验与他们的老板的想法之间存在巨大的脱节,这可能表明软件开发团队专注于自动化其生命周期中的错误部分
3. 在目前的状态下,生成式AI用来生成代码,着实有点言过其实了
4. AI代码生成器在提供代码有很大的隐患:输出的代码并没有以安全为首要考虑,尤其是当你没有明确要求它提供安全代码时
5.还缺乏这样一个重要信息:究竟是谁在使用它的上下文信息
6 企业内部最好还是指导他们如何正确使用AI工具
7. 生成式人工智能工具非常擅长解释事物,但前提是你必须首先清楚自己在寻找什么
8. 生成式人工智能还能帮助你的问题,尤其是你不好意思像团队其他同事提出来的问题
9. 生成式AI的一个很好的早期用例是文档——开发人员一直想要更多,但又不想将时间投入到创建中
10. 开发人员面临着越来越多的认知超负荷,不断地从一个工具跳到另一个工具,切换上下文
11. 开发者希望AI撰写文档,以增加他们编写代码的乐趣,而不是让AI来编写代码让他们的乐趣减少
12. 随着GenAI对内部文档和流程的进一步训练,它可以
13. 这一刻,开发者的建议是对的,如果AI只是让这些富有创造力的程序员编程,而是转移到了文档部分,某种程度上看,就成了买椟还珠
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【半导体】英特尔下一代AI芯片,首次曝光

文章概要:

1. 英特尔下一代AI芯片Jaguar Shores AI被曝光,将作为Falcon Sho的者与AMD和Nvidia的产品竞争
2. 英特尔对其AI芯片路线图口如瓶,Jaguar Shores的发布可能并非有意为之
英特尔的命名约定表明Jaguarres是下一代GPU
. 英特尔的远见导致Falcon Shores经过多次迭代,最初设想是集成CPU+GPU,现在变成了独立GPU
6. 英特尔已将人工智能训练市场给NvidiaAMD,并以Gaudi瞄准推理领域
7. 英特尔可能还会瞄准Jaguar的业务,而利用即将推出的1节点获得超越台积电的制造优势>9. 英特尔在Nvidia地位
10 英特尔销售名为Flex的企业GPU,还Meteor Lake和Lunar笔记本电脑中的芯片而受到
1.也正在放弃集成CPU-GPU的销售方式现在的重点是x86芯片,并采取CPU加加速器的方式
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【AI】黎曼猜想,终于被AI攻克了?

文章概要:

1. 研究员Hieu Pham发布消息称Grok3证明了黎曼猜想,引发广泛关注和争议,有人认为这可能是马斯克为宣传Grok3而采取的营销手段
2. 黎曼猜想是数论中的核心问题,研究的是“黎曼ζ函数”的零点是否都在临界线上,很多重要的数学问题都能在其成立的大前提下得到证明
3. 如果AI能证明黎猜想,将会实现数学能力的跃迁,加速技术进步和迭代,对基础知识的掌控,同时也会对加密货币等领域产生影响
4. 数学是现代各项顶尖科技的源动力,AI与数学的结合可能会加速复杂数学问题的研究,推动基础科学的革命性进步,提升算法设计和计算效率,加强加密与安全技术,推动跨学科融合与创新
5. Grok3是否真正证明了黎曼猜想并不重要,重要的是它展示出的AI在数学乃至更广泛的科学研究中的潜力,AI让人类开始反思和想象,如果AI解决那些传统上被认为是“人类智慧”专属的问题,那么它还能带来什么新的可能
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马斯克和xAI建设全球最大的AI超级计算机

文章概要:

1. 马斯克和他的xAI公司打造了全球性能最强的AI训练超级计算机Colossus
2. 项目地址位于田纳西州孟菲斯建筑本身并非由xAI建造,它之前是瑞典家电制造商rolux的所在地>3. Colossus了最新的Nvidia GPU硬件,使用大量水进行液冷,并由巨型Tesla Mega pack电池供电
4. Colossus的外观并不起眼,但其内在才是关键,它里面是世界上最大的人工智能训练集群
5. 目前,超过0万个vidia HGX H100 GPU通过超高速网络连接着数EB的数据存储
. Colossus水进行液体冷却,集群下方是一个巨大的网络,将大量的水移入和移出
7. 每个机柜内置有八个这样的机架,垂直堆叠中总共有64个GPU芯片和6个CPU芯片>. 每个机架都有独立的水冷系统,这些小管直接通入GPU外壳,蓝色管用于输送冷水红色管用于热水>.机架都可以单独拉出进行维护,并且可以在托盘上维修,意味着无需关闭和拆卸整个机柜即可更换一个芯片,将其滑回并继续训练 Colossus使用的是传统电力,xAI将其十万个GPU系统上线时,来自电网电力的毫秒级波动也会导致训练过程不一致
12. xAI引入了特斯拉Megap电池组,他们将电网中的电力输送到电池,然后电池直接向训练集群放电
13. 马斯克计划两个月内将Coloss扩大一倍至超过20万个H10 GPU
14. 就在几个月AI刚刚获得60亿美元风险投资,这家成立仅的估值达到20亿美元
5. 马斯克已经在更多的资金,以将x的价值提升到400亿美元
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AI界的“巾帼传奇”:翁荔,从北大到OpenAI安全舞台的闪耀登场

文章概要:

1. 翁荔北大才女,在学生时代就展现出非凡才华,毕业后赴美攻读博士学位。
2. 2018年,翁荔加入AI,了GPT-项目的预训练、学习和对齐、模型安全等的工作。
4. 翁荔OpenAI的安全系统建设,带领团队开展了一系列卓有的工作。
5 翁荔2024 Bilib超级科学晚活动,发表了《AI安全与“培养”之道》的主题演讲。
6.荔于2024年11月9日宣布离开OpenAI,结束她在OpenAI7年。
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中国摄影艺术节 | AI新创意影像作品展

文章概要:

1. 中国摄影艺术节举办AI新创意影像作品展。br> 2. 展示了董冬的《无属之地》、蒋澍的《烟江梦图》、的《高原》等作品。
3. 还有陈建强的《兵马俑飞天演唱会》、恒炀的邂逅》、李洋的《星寂孤影》盛建妹的《车薪、吴天竹的悟空灵》、袁长婷银河登阁》朱武江的遥指》等作品。
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【行业前沿】企业生成式AI最新调查:AI支出激增6倍,多模型部署盛行

文章概要:

1. 2024年是生成式AI成为企业关键任务的转折点,AI支出激增至138亿美元,是2023年的6倍多。br> 2. 60%的企业生成式AI投资创新预算,0%的生成AI出来长期<>.0应用大量行业企业生成AI领域的投资达到46亿美元,去年增长8
4 代码助手以51%的采用率引领潮流,成为开发者群体AI最早且最强力的用户。
5. 聊天机器人应用获得显著普及,的率3%。 企业搜索数据与及转换反映了希望并在数据中的宝贵br 会议第五采用2,笔记提取节省时间并提升了生产力。
8. 在各中,由AI驱动的智能体独立管理复杂端到端流程的实例日益增多。
9. 在决定是自建还是时,企业的选择几乎呈现均衡分布:47%的解决方案由内部开发53则来自供应商。
10. 在选择生成式AI应用时,企业有着明确的优先考量:投资回报率和行业定制化功能是挑选新工具时最的因素。
12. 技术部门占据最大支出份额,其中IT、产品与工程以及数据科学占据了企业生成式AI投资的近份额。
13. 首批生成式AI应用主要集中在文本和图像生成的横向解决方案上。,到了2024年,越来越多的开始将大语言模型的能力应用特定的工作流程中取得了显著进展。<> 1 基础依然,LL层级着5亿美元企业。
15. 企业并未依赖单一供应商,而是采取务实多策略。
16. RAG(检索生成)目前以51%的采用率占据主导地位,较去年的31%有了大幅提升。
17. 为驱动AG(检索增强生成),企业需要高效地存储和访问相关查询知识。br> 18. 智能体架构将引领下一波变革,大卫战胜歌利亚:更多现有企业将倒下,人才荒:AI人才短缺加剧。
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2024年11月21日 AI最新动态

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1 英伟达发布新AI硬件:H200 NVL PCIe GPU200 NVL4超级芯片。
2 谷歌回应Gemini聊天机器人“”事件,称已采取类似再次发生。
4. 推理DeepSeek-R1ite预览版,媲美AI1。
5. OpenAI重夺竞技场第一:Chat-4登顶,击败ini。
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AI眼镜要走阳关道,AR要过独木桥

文章概要:

1. 11月18日,Rokid联合BOLON发布了一款AR+AI眼镜。
2. 一周前,百度世界大会上,小度发布了首款AI眼镜,预计明年上半年上市。
3. 智能眼镜市场规模预计到2029年将达到1067.78亿元,年复合增速高达18.56%。
4. Meta、Rokid、小度等厂商入局智能眼镜,是因为市场预期乐观,眼镜智能化水平低,且硬件与软件产业成熟。
5. 智能眼镜市场呈现出两条路径,一条是走向显示增强的光波导方案和以Birdbath为代表的光学显示方案,另一条是近两年快速兴起的AI眼镜。
6. AI眼镜不具备显示增强,而是依赖AI语音实现人机交互,能够提供不一样的智能化体验
7. AR/VR眼镜受产品重量、技术、使用场景等多方面制约而AI眼镜在轻便性、续航等方面有更好的体验,更容易普及到大众市场。
8. 小的设计续航的能力
9. AI眼镜,绕开了AR/VR眼镜“没有杀手级应用”的问题,或许是一次有价值的尝试。
10. 智能眼镜加速分化,AI眼镜偏重于现实主义,聚焦功能与场景;而AR/VR眼镜偏重于沉浸式体验,还将继续等待杀手级的娱乐应用出现。
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智能 AI 画图神器,功能随意使用

文章概要:

1 几个分享过一款 AI 绘画工具,因官方更新失效,最近新特殊版本被。
. 新版本功能丰富,包括文生图、生图、 写真、动漫特效、老照片修复消除笔、对口型、换发型、AI 扩图等,还提供图片编辑、GIF 制作一键抠图、宫格拼图、图片裁剪等。br>. 文生图支持词,有众多模板,简单排队。
4. 动漫特效功能体验出色,选择风格,照片,作等待转换成相应的动漫。
5. 图片流动功能可把静态图片转变为动态效果视频, 扩功能在美图秀秀上需付费成为会员才能使用而此特殊版本任意使用。
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AI助力旅行攻略:如何用AI定制完美出行计划

文章概要:

1. AI的出现为制作旅行攻略带来全新方式和无限可能,它能准确理解需求目的地挖掘特色景点安排行程,符合经济实力的、交通和。
2. AI拥有超强的信息整合能力,能将碎片化旅行信息汇聚,编织出完整绚丽的旅行画卷。会提供最佳交通方式推荐各类住宿介绍美食天气、景点开放实用信息。
3 AI能为每一位旅行者定制独一无二的旅行攻略,根据个人喜好和需求对行程进行灵活调整还会考虑人员情况。br>4. 在旅行过程中,AI能实时为我们更新和调整旅行攻略,遇到突发情况或计划变更时,它会迅速重新规划交通路线,调整行程安排。
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以史为镜,AI时代有哪些发展机遇(3/3):人工智能的发展趋势

文章概要:

1. 人工智能具有多模态大模型、视频生成、端侧大AI科研、具身、+的发展趋势。
2模态大模型AI具备视觉、听觉等阅读世界的能力<> 3.生成发展为物理的世界模型
4. 端大模型部署在可运行,数据处理速度,保护用户隐私<> 5. AI科研从辅助科研到主动科研从推断到推理的跃升br> 6. 具身智能是有实体并支持与物理世界交互的体,传感数据输入后大模型处理生成运动驱动。
7 人工智能+作为一种通用技术,与有的各种技术行业相结合,产生倍增。
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“一人AI公司”已实现年入百万

文章概要:

1. 大模型已经变得靠谱了?歌手尚雯婕uno.AI软件现场即兴创作两首歌,AI软件变得“不犯傻”,李彦宏说过去24个月大模型基本消除幻觉。 2. AI一人公司已经开始批量出现?OPEN AI的创始人萨姆·奥尔特曼认为一个人就能做出市值10亿美金公司的时代马上就要到来,这背后是借助AI之力。 3. 我们的出路可以不是IT人才,而是AI人才?李彦宏认为中国的大模型基建已经有一定基础,现在是应用来了的时代。
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今日 AI 开源|共 4 项|DeepSeek 推出新一代 AI 推理模型,实力比肩 OpenAI o1-preview!

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1. DeepSeek-R1-Lite是深度求索推出的新一代AI推理用强化学习训练,具备长思维推理能力,能实时展示推理思考过程性能在基准测试中超越GPT-4等模型。
2 Samsung Gauss是公司推出多模态生成式AI模型,能够提升Galaxy AI功能的性能和效率。
3 XiYan-SQL是阿里巴巴推出的自然语言到SQL(NL2SQL,多生成器集成策略结合提示工程和监督微调,提升SQL生成。<> 4.Think是、科技大学、上海交通大学、香港大学及华为诺亚方舟实验室的研究人员共同推出的多模态推理框架。
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AI智能体之战打响,谁将引领中国AI商业落地革命?|钛媒体AGI

文章概要:

1. 中国、美国的新一轮AI Agent(智能体)产业革命似乎已经打响,微软、谷歌AI、Meta等美国科技巨头也在加紧打造属于自己的AI智能体产品。
2. 相比大洋彼岸的美国巨头们,有一家中国企业已经在AI智能体赛道当中先行一步,已吸引15万家企业、80万名开发者入驻,百度文心智能体平台正在引领中国乃至全球新一轮AI智能体热潮。
3. 百度文心智能体平台入选2024年度中国互联网企业创新发展十大典型案例,同时百度集团发布2024财年第三季度财报,收入利润双丰收。
4. 百度文心智能体平台让AI大模型应用更易落地,内部生态层面,宏曾表示,体是最看好的AI应用方向,而搜索是智能体分发的最大入口
5. 百度文心智能体平台提供多种能力与商业案例,让每个人都能在下找到适合自己的盈利机会,人人都可以通过文心智能体轻松实现收入增长。
6. 全球AI智能体市场将实现大幅增长,从2024年的51亿美元,增至2030年的471亿美元,复合年增长率(CAGR)高达44.8%,远超过全球AI总产值增长规模。
7. 百度文智能应用更落地,成为AIAI让强大人人可用,让每个人都能制作信息产品并推广,制造属于自己的智能体,实现更快的发展目标。
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划重点:2024年AI智能体调查报告与未来展望

文章概要:

1. AI技术正以前所未有的速度改变着我们的工作与生活,2024年AI智能体成为了各行各业关注的焦点。
2. 约有51%的受访者已经在生产中使用AI体,而78%的受访者有计划不久后将AI智能体生产。
3. 不仅技术行业,非技术行业的公司也对AI体表现出了的兴趣。
4 AI体在很多领域出了强大的应用潜力,如研究和摘要生成、个人生产力或提供个人助理服务、客户服务等。br> 5. 大部分人认为追踪和可性工具是AI智能的首要手段,很多公司还采用了护栏来防止智能体偏离预定路径。
. 智能体完成任务的质量是受访者最关心的问题限制更多智能体部署的最重要因素
7. 在调查中,、Perplexity和Replit是最受讨论的AI智能体应用。
8. 随着AI智能体采用,在采用部署时面临着不断演变的期望和挑战。
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【看世界】Google公司的AI居然请求用户去死?​

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1. 美国Google公司的人工智能模型Gemini AI在与用户聊天时出现了威胁性和攻击性言论,引发争议。
2. 一位母亲向AI公司Character.AI提起民事诉讼,称其儿子在与AI聊天后自杀。
3. “馒头星球·看世界”是一档给孩子解读时事热点的“8分钟音频+图文”节目,内容涵盖国内、国际大事件,商业、体育、科技多个板块。
4. 该节目由专业的创作团队和顾问团队制作,力求深入讲透一件事,帮助孩子增长见闻和知识,储备议论文素材,学习写作逻辑,保持与世界同步。
5. 节目适合1-9年级的学生及家长收听,除了音频,还提供原稿、月度电子刊和知识点合集,以及社群服务。
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​科研人每天都被AI震撼:还能这样?

文章概要:

1 AI发展迅速,进入科研领域,科研带来推荐秘塔AI搜索、豆包、Kimi Chat三款国产AI工具网站,目前免费使用。
. 豆包可提供文献推荐,帮助识别“值得读”的论文。
3.辅助阅读可快速提取文献重点,帮助理解专业术语。
4. 豆包可帮助科研人员整合碎片化想法,确定选题并构建框架。
5. 豆包润色语言,优化表达,纠正语法错误等问题。br>6. 科研训练的终极目标是过程,AI只是辅助工具,写作还需自己动手。br>7. 英伽提供论文辅导服务,1对1名师定制辅导,覆盖论文写作发表全部环节合同保障,拿不到成果全额退款。
8. 英伽推出线上课题研究,助力科研背景能力提升。
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AI知识库:FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM 和 EveryOne LLM 的应用领域与搜索功能

文章概要:

1. 文章介绍了FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM和EveryOne LLM这五款AI知识库平台的应用领域,并重点介绍其强大的搜索,帮助企业选择合适的平台,构建智能知识库,赋能业务发展。
2. 开发喵团队为企业提供定制化AI知识库解决方案,不仅涵盖了智能知识管理信息提取,还能根据企业的独特需求进行个性化定制,确保每个企业都能高效自己的数据资源。
3 文章介绍了可供选择知识库包括FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM自主研发的EveryOne LLM,并提供Ollama API集成服务(接口)满足企业的需求。
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突发,美国发布AI曼哈顿计划!

文章概要:

1. 美国发布AI曼哈顿发展AGI,该计划将人工智能的重要到新高度br>2.Q3持续高四季度指引低于预期<>3 英伟达H20实现高增,well大规模量产将于Q4收入贡献将季度增长。
4. 服务器散热正成为关键问题20 NVL72可能过热问题,并导致设计变更延迟。>5. Q3数据中心3位数H系列需求,H20大幅增长br>.系列成功掩膜良4开始预计都将供不应求
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怎样提高AI大模型效率?秒懂稀疏量化权重压缩还有MoE|AGI常识

文章概要:

1. 文章主要讲解了科学家如何提高AI大模型效率的方法。
2 文章提到了稠密模型和稀疏模型,稠密模型是在回答问题时尽可能使用所有学到的知识规律,而稀疏模型则是只使用跟问题最相关的知识规律。
3. 文章还介绍了稀疏量化的方法,深度学习模型的浮点运算转换为整型运算,从而降低计算量和内存占用。
4. 文章最后提到了E(Mixed Expert Models)混合专家模型,它可以将问题进行编码输入拆分成多个子问题,然后通过一个门控网络来给各个子问题匹配的MoE,从而提高性能和效率。
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GenAI大模型这样塞进手机!参数权重稀疏量化压缩技术一览|AGI常识

文章概要:

1. 复习大模型量化的及含义,包括权重量化、激活量化和全模型量化。
2. 介绍模型的精度,包括多种浮点数精度和量化精度。
3. 讨论大模型中的精度选择,通常默认使用单精度(FP32)浮点数,也可采用混合精度训练。br> 4. 解释实际应用场景中不同精度的适用情况。
5. 阐述常见的量化技术类型,包括对称量化和非对称量化。
6. 说明量化粒度的概念和形式,Per-tensor、Per-channel和Per-group。
7三种不同的量化方法,包括Weight packing权重打包后量化、PTQ后Q量化感知训练。
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一款功能丰富的AI工具综合工具

文章概要:

1. 介绍一款集成了先进AI技术的软件包,它专为追求效率的企业和个人量身定制这款软件包精心整合了智能工具,如智能对话助手、文档识别、文本转语音和语音转文本等,旨在为您提供一个全面、高效的AI服务体验。
2.iliSoft AIkit,一款集成了智能工具软件包,帮助用户在流程中地融入AI。该软件包的O功能能够图像中的,并将其转换为可编辑的格式,支持多种和字体,同时提供TXT、DOC、PDF等多种输出格式选项。<> 3.iliSoft AI Toolkit 提供的文本转语音(TTS功能,让用户能够将文本内容轻松转换为输出。这项功能支持多种语言声音选项,同时提供MP3、WAV等多种音频格式,以满足不同的需求
4.iliSoft Tool语音识别(ASR)功能,能够将语音信号转换为,多语言和不同口音的识别,以适应的语言环境
5 GiliSoft AI Toolkit 提供了一个聊天机器人功能,用户可以依据自己的需求定制聊天机器人,实现智能对话自动回复。br> 6. GiliSoft AI Toolkit 是一款集成了AI功能的软件包,旨在为用户提供便捷、高效的辅助。它涵盖了文档处理、语音转换智能对话方面,旨在帮助用户在日常工作中提高效率。
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17岁高中生创作神级AI指令词,炸翻人工智能圈,还拿了世界第一

文章概要:

1. 17岁高中生涂津豪在国内外AI圈内引起了浪潮,他在Github上开源了自己编写的神级提示词,让普通AI智力飙升,能像人一样学会思考分析,直逼市面上最贵、最先进的OpenAI o1模型
2. 涂津豪编写的指令结构,给能力较为普通的AI Claude赋予了全新的类人思维能力,把机器回答变成了【可对话的程序员】
3. 早在今年6月,涂津豪就因为参加阿里巴巴世界数学竞赛,一人单挑字节跳动、西安交大、人大北大清华等小组,拿下AI赛道的世界第一
4. 涂津豪对AI感兴趣是从去年开始,当时OpenAI发布了他们的toC产品——ChatGPT,引起了全世界的关注
5. 涂津豪的天赋,完全是在出国留学的道路上,通过不断的自我探索与学习,像积雪球一样,累积推进的
. 涂津豪的故事里,看到的应该是他对于前沿知识的感知力、家长的支持、以及他对于爱好的实践
7. 我们不能把孩子培养成只会考试的答题机器,因为他们不可能成为一辈子的“学生”
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让AI帮你干好活,就要提出好问题

文章概要:

1. 向AI提出好问题是让其认真干活的关键,问题提得越好,AI结果就越好。
2. 提问无果可能是因为问题过于宽泛向AI提问应和向人提问一样,明确、具体、符合情况。
3. 好问题应符合明确性具体性、结构化与逻辑性、适当性三个标准。
. 向AI提出好问题关键动作是在提问前进行简单的问题审视,看问题是否符合好问题的三个标准。
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AI浪潮来袭,文科生如何用AI抓住“一人超级公司”的机遇?

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1. 我国大模型技术发展迅猛,已步入“各类应用涌现”的一些人已借助AI实现财富自由,甚至开设了一人超级。
2 歌手尚雯婕B站科学晚大会上,使用Suno.AI即兴创作歌曲,百度世界大会上,李彦宏表示,大模型已基本消除幻觉,变得更加智能
3. AI的创始人萨姆·奥曼预言,一个人就能创造出市值10亿美金的,,这一正在变为现实。
AI应用的普及,文科生也有了新的之地,我们通过自然语言交互,创各种作品。
5.时代,机遇与挑战,让我们紧跟时代步伐,抓住AI带来的机遇,实现自己的与崛起。
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不要小看这位“奶奶”,诈骗分子在她手里撑不了几回合

文章概要:

1. 英国最大的移动网络运营商O2了AI奶奶“Daisy主要用于消耗诈骗分子时间,让他们没有时间去真实的人类诈骗对象。
2结合了各种AI模型,与诈骗分子实现真人般的零延迟成功地让许多诈骗分子陷入这场“局中”<> 3. 运营商O2Daisy,主要回应公众对于诈骗的担忧,同时呼吁公众对信息永远保持。
5. AI反诈是大模型应用场景极具价值创新尝试我们也不能乐观,AI技术一次技术平权,好人”和“坏人”用AI来反诈和使诈。
6 守住爷爷奶奶钱包的最后一道防线,仍然是他们的反诈意识而且必须是“与时俱进的反诈意识”。
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AI搜索战争:子弹飞到哪里了?

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1. 10月28日,Meta正在研发自己的“AI驱动搜索引擎”,以减少对谷歌和微软Bing搜索的依赖。
2. 10月29日,谷歌披露AI 概览在其搜索引擎用户中大受欢迎,并将扩展到100个新国家,覆盖10亿人。
3. 10日,OpenAI发布AI搜索产品SearchGPT。
4. 11月5日,AI搜索创业公司Perplexity AI就敲定了2024年的第四轮融资,估值达到90亿美元。
5. 生成式AI抢夺搜索引擎的用户群,解决传统搜索引擎所承接的用户需求,是实实在在发生的。
6. 随着AI技术的发展,曾经备受诟病的幻觉和胡编问题,已经在解决的路上了。
7.搜索领域存在很好的观察样本,如Meta、谷歌和OpenAI的搜索,以及Perplexity。
8. Perplexity的广告业务模式还比较简单和基础,从广告展示方式到给广告主提供的数据看板都透露着一股“实验性质”。
9. 2024年6月Perplexity陷入了媒体的包围圈,频繁被各大网络媒体巨头投诉偷窃内容,为了解决内容来源问题,同时也为未来的商业化铺路,2024年7月Perplexity发布了收入分成计划br>10. 这当中首要问题就是技术实现,AI搜索和传统搜索可能存在巨大的技术鸿沟。
11. 搜索是一个生态,不仅包含提供搜索引擎的公司,还包括世界上每个网页的主人——内容提供者,他们是否愿意和你合作,配合你的检索规则来生产内容和优化自己的页面?
12. 从用户角度来说,结果通过页面排序提供了内容质量和可靠性的排序,用户只需要按照从上到下的顺序依次点击查看就行,用户只负责自行判断看到的内容符合自己的需求。
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微软推出全新「自主AI智能体」,10万企业工作流被改变//史上最严“中文真实性评估”:OpenAI o1第1豆包第2

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1. 微软世界最大AI Agent生态系统十万家企业通过Copilot Studio创建智能体。
淘宝天猫集团提出中文简短问答( SimpleQA),评估语言模型简短问题的真实性能力。
3. 业内人士认为AI时代的终局是得AI Agent者得天下,可能破局的终端在手机。
. 英伟达最新财季飙升,利润几乎增加一倍。<>5. 微软的Copilot今年10月出现大幅度上涨,业内人士透露接下来两个季度可能几倍环比增长,且付费意愿同步提升br>.02年被誉为人工智能的科学元年,人工智能“横扫”诺奖,为之震动。
7. 用ChatGPT诊断疾病,准确率已经超过了人类医生。
8. 外界对于人工智能的“期待感”正在消退继续支撑资本市场信心的似乎只剩下AG。
. 马斯克xAI近日告知投资者,AI在最新一轮中筹集5亿美元,公司估值至500亿美元。
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腾讯低调上线了一款AI笔记工具ima copilot,帮助打造个人智能知识库

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1. 腾讯上线了一款管理类的AIima copilot集AI搜、于一身,主打一个智能学习工作台,适合学习提升自己的朋友使用。
. 目前,ima提供两个版本,分别是版本和Windows版本,可以根据电脑配置选择对应版本的安装软件。
3. 在搜索框里,想要搜索查找的内容就能自动新建启动AI搜索,全网查找和搜索br.搜索右侧,截图识别和文档阅读两个功能,文档阅读支持电脑本地的,可以ima知识库里的文件上传进来然后文件进行AI问答,提炼、总结。
5. ima不仅搜索,阅读,支持智能,点击【智能】智能写作,想写点啥,选好文章类别,然后输入主题,开启智能写作生成整篇文档。
. 从AI办公的角度的三个主要功能联合起来使用,搜索准备资料,阅读整理资料,进行资料的研究分析,得出结论。
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AI应用爆发,巨头已涨超7倍!

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1. 2024年被称为人工智能应用元年,AI商业化应用成为决定AI投资主线持续强势的关键。
2 今年以来,AI应用加速发展,并迎来了爆发拐点,AppLovin、Palantir代表北美AI应用公司正引领这一趋势。
3. 人工智能生成内容(AIGC)是目前AI应用的主要领域之一,据预测,全球AIGC应用市场的预计将2022年的1亿美元增长到2032年的6618亿美元,年均复合增长率达到80%。
4. 在A股众多AI应用概念股当中,今年前三季度研发费用超亿元且研发费用占比例5%的股票有只。
5 机构高频调研上市公司,投资者可以更详细了解上市公司经营状况以及项目进展等信息
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AIGC的第三大基础应用方向,AI视频,世界模型

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1. 作者认为国内的AI视频模型已经可以吊打国外的了,并列举了推出系列AI视频山西文旅局推出的AI宣传片等案例
2. 介绍了快手可灵、字节即梦、白日梦AISora、Runway等AI视频生成工具。
3. 作者表示后续会给大家分享AI知识科普和工具提效方面的内容,也通过视频号直播分享AI应用实战方面的技巧。
4. 作者欢迎大家关注、在看、转发支持其持续创作
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AI引领智能产业崛起,MEMS传感器迎来风口!

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1. AI技术在中国取得显著进展,全球领先国家之一,广泛应用于机器人、交通、医疗等领域,提高了生产效率,为人们生活带来便利
2. MEMS传感器具有微型化、低、灵敏度和高可靠性等优点,根据所检测物理参数可分为类型,在消费电子、汽车工业设备和航空航天等领域发挥重要作用
3. AI与MEMS传感器的结合为人们带来更加沉浸式的交互推动智能产业不断向前发展
4. MEMS传感器产业正迎来巨大的机遇,市场规模不断扩大,应用领域不断> 5. 国内外众多企业积极投入研发,推动MEMS传感器的不断创新,提高自身市场竞争力和可持续发展能力
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快刀青衣:如何靠AI变身“六边形战士”?

文章概要:

1. 文章分享了领域的人才动态投融资和产品新闻等。
2. 文章来源于得到。
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硅基智能司马华鹏:全球首个2D真人级AIGC数字人模型开启AI创作新纪元

文章概要:

1. 硅基智能推出全球首个2D级AIGC数字人模型,标志着AI创作技术进入新纪元。
2. AIGC技术正在颠覆传统内容创作方式,202年全球AIGC预计将继续扩大。
3. 硅基智能的2D真人级AIGC数字人模型技术性能和情感模拟能力方面卓越。
该模型最新AI算法和深度学习技术,能够根据输入实时生成虚拟人物的动作、表情和声音反应。br>. 与传统3D数字人模型相比,2D模型具有更低的和更高的真实感和情感表现力。
6. 硅基的创新技术为创作者提供了便捷创作工具,推动了AI创作领域的全面升级。
7 未来,AIGC技术将在教育、医疗、游戏、社交平台等多领域发挥巨大作用
8. 随着技术不断进步,2D真人级数字人模型为创作者提供了前所未有的自由度和创造力空间。
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AI情感计算技术赋能教育与医疗,硅基智能司马华鹏解析DUIX ONE的未来

文章概要:

1. 随着人工智能技术的快速发展情感已成为AI领域的重要研究方向,其实际应用逐渐渗透到教育、医疗等行业
2. 硅基智能推出的DUIX多模态大模型,凭借其在情感识别、语音分析、图像处理和自然语言理解等多模态领域的突破,了智能和医疗行业的重要赋能工具
3. 在教育领域,DUIX的应用场景非常广泛,尤其是在个性化学习和情感互动
4.医疗领域UIX ONE的情感计算能力为心理健康诊疗提供了的解决方案
5. 除了UIX,硅基智能还推出了guiji.cn平台,年轻创作者提供AI创作工具,推动创意产业的发展
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案例分享:生成式人工智能(AI)在课堂教学中的应用

文章概要:

1. 生成式一种能够生成新的数据或的技术,文本、、音频、视频等,涉及机器学习、自然语言处理视觉等领域的算法和模型br> 2. 人工智能时代的生成式课程,指教师和学生通过与式AI的链式对话,动态生成新学习内容,文本、图片、音频视频、代码等,改变教与活动的,课程资源教学结构。
3. 生成式课程的学习内容和课程资源在互动对话进程中生成,可以是在课堂教学前(备课),可以是在课堂教学环节,也可以个性化学习环节,评估分析环节等,教师在备课环节进行取舍重组,迭代优化,这是事先可以规划,如果是课堂即时生成的过程也是无法预知的这种智能化的生成,颠覆了教师对传统课堂认知和教学,运用得当,成为教师的新质生产力。br> 4. 文章列举了几个实例,包括课前准备(备课环节),通过大算力大数据预训练的模型生成教学设计;根据师生的提示生成内容;即时动态生成的无限学习资源,教师学生都可以实时提问学习内容;管理环节,数字人老师讲那些的,不想讲的话;评价生成;培养学习者独立思考判断内容的正确性。
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通用人工智能是一个泡沫吗?

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1. OpenAI首席执行官Sam Altman表示对AGI感到兴奋> 2. 生成式AI的激发了大胆的AGI预测,但实现AGI仍有许多技术难题需要克服
3. 艾伦人工智能研究所前所长Oren Etzioni教授表示实现通用人工智能是一项极具挑战性任务
4. 科技巨头们和其他企业正大手笔地投入AI人才、硬件和软件,希望能够率先这一领域“皇冠”
5.的信号:AI模型性能提升的速度正在放缓
6. 风险投资人Marc Andreessen和Ben Horowitz在最近的播客中对AI公司能否继续以近年来的速度改进模型表示怀疑
7. OpenAI和Google均未给出明确回应
8. Altman在11月14日的推文中明确表示:“AI的潜力无穷无尽”
9. Altman对AGI乐观态度背后,或许隐藏着更深层次的商业考量
10. 一个振奋人心的愿景,往往能激发人们的潜能
11. 技术充满了不确定性看似前景一片光明趋势,也可能某个节点突然失速,给企业带来巨大的经营压力
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除了手机,普通人的AI生活该从哪里开始

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1. 手机是我们感知AI变革最日常的,但多数人没学会用手机触碰AIAR眼镜作为新的载体,能让普通人易上手,能AI融入生活。
2. AR眼镜是目前除手机外,当下普通人最普世的AI消费产品。它是融入人类一天24小时生活的,视觉在人类接收信息的感官中八成以上。
3. 要成为AI的载体,需要产品面向C端的挣钱能力。目前大多数的AI应用仍停留在TOB,AI+AR眼镜虽然小众但增速极快,可以算为数不多被消费者的单品。
4. Rokid Glasses除了硬件功能方面超出预期,生态方面的接入更是值得关注。AI只有接入更丰富生态,才能彻底改变的生活。
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港大浙大联合开源交互式AI图片编辑系统,平替PS超贵的AI功能,简单到看一眼就会用。

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1 港大浙大开源交互式AI编辑系统MagicQuill,能够迅速实现用户需求。
2 MagicQuill采用先进的扩散模型构建,设计了简洁而功能强大的界面,用户仅需通过简单的就能表达自己的编辑意图。
3. MagicQuill设计包括三个核心模块,分别是编辑处理器、绘画辅助器和想法收集器。
4. 编辑处理器是系统的核心,负责生成和修改图像的内容绘画辅助器实时预测用户的编辑意图,并根据图像上下文自动产生相应的编辑指令;想法收集器提供一个用户友好的界面,用户快速且轻松地输入他们的编辑想法。
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全智能 AI 绘图,所有功能任你用

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1 几个月前分享的AI绘画工具失效,新的特殊版本被推出,安装后登录即可解锁永久会员,所有功能无限制使用。
2. 新版本功能丰富,新增了AI、动漫特效、老照片修复、笔、对口型换发型、AI扩图等功能,还提供了图片编辑、制作、一键抠图、宫格拼图、图片裁剪修复功能。
3. AI文生图支持描述词,有众多模板,使用简单,无需排队。
4. 动漫特效功能只需选择风格,照片,稍作等待,便能转换成相应的动漫。
5. 图片流动功能能够把静态的图片转变为动态效果的视频AI扩图功能在美图秀秀上需付费成为会员才能,这个特殊版本则可以使用。
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创业芯舟 | 一文带你速览今日AI热点

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1. 创业芯舟是北京奇普斯达创立的面向芯片和人工智能领域的品牌,为会员提供社交媒体矩阵和创业孵化平台服务,拥有20+的垂类社群。
2. 介绍了今日AI热点事件,包括DeepSeek推首款推理模型R1-Lite-Preview,性能超越OpenAI o1、快手程一笑称可灵AI已有超500万用户,单月流水超千万元等。
3. 部分招聘信息,包括算法工程师、AI搜索算法专家、NLP算法工程师等。
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全能 AI 绘图利器,全部功能随意动

文章概要:

1. 介绍了一款AI绘画工具,安装后用手机号码登录可解锁永久会员,所有功能无限制使用
2. 该工具功能丰富,包括文生图图生图、AI写真、动漫特效、老照片修复、消除笔、对口型、换发型、AI扩图、图片编辑、制作、一键抠图、宫格、图片裁剪
3. AI文生图中文描述词,有众多模板,无需排队
4. 动漫特效功能可将真人头像转为动漫风格,图片流动功能可静态图片转变为效果视频,AI扩图功能在其他付费版本可任意使用
5. 该软件功能繁多,不一一介绍,可自行体验
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智能外呼新趋势:精选AI电话机器人,提升业绩不费力

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1. 传统电话销售面临困境,AI电销机器人或能提供解决方案,其工作效率是人工的-10倍,能自动完成客户意向筛选,提升办公效率和转化率> 2.外呼专为电销公司设计,专为电销的线路,确保通话稳定,避免封号风险,内置行业话术模型,专业真人录音师录制话术,自动拨打电话,精准筛选出有意向的客户迅速转接给人工跟进
3. AI外呼技术成为企业营销和客户服务的王牌助手,其影响力扩展到多个行业,能实时提供数据反馈帮助企业精准调整营销策略,资源配置
4 选择电话机器人的关键因素包括运营、售后服务、专业研发和支持,AI外能大幅提升量,减少人工成本,模仿优秀业务人员的话术,负责筛选意向客户,由人工销售跟进
5. 外呼机器人在客户服务、销售推广、调研、金融保险、医疗健康等领域的表现尤为突出
6. 提升接通的关键不仅仅在于数据源,还有其他多个因素,机器人线路的问题,这包括运营商拦截机制、号码被加入黑名单、段的选择以及电话号码的标记情况
AI电话机器人的沟通技巧至关重要,的沟通话术对于业绩至关重要,AI电话机器人设计话术时,也应遵循这一原则它们的话语要逻辑,确保每句话都能精准回应客户的问题出现答非所的尴尬局面
8. 在AI电销机器人的世界中,配音艺术重要,对配音师的专业水准要求极高,他们必须自然的销,录制的表现力要与真人电销员的语气和语调完美,达到以假真的效果
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AI引领音乐产业变革:创意与体验的全新融合

文章概要:

1. AI音乐创作:AI技术拓宽了音乐创作与制作的边界,其应用包括作曲与编曲、歌词生成、电商平台和音乐教育。
2. AI音乐分发与推广:AI技术分发与推广领域的应用音乐作品度和得到了显著提升,其应用包括音乐推荐系统、音乐营销与数据分析AIMV制作与推广。 阅读原文

AI进行时:微软困在Copilot里

文章概要:

1. 微软推出Copilot一年后,款工具并未达到预期,陷入内忧患的困境
2. 微软内部员工对公司过早推出的产品发出质疑,许多功能缺陷或需支持
3. 微软预计将在GPU中心方面投入超1000亿美元从AI投资中获取回报的增加
4. 订阅成本高、安全隐患大、功能不全,导致部分客户停止部署Copilot,而竞争对手正借机发力
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各路大佬纷纷给 AGI 立下“最后期限”,27 岁创始人已经给 AI 准备好「人类最终测试」!

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1. X上的网友们整理出一张图,总结了AI圈的各种名人对AGI实现时间的预测,包括OpenAI创始人兼首席执行官Sam Altman、埃隆·马斯克、Anthropic创始人Dario Amodei奇点临近》作者雷·库兹韦尔、图灵奖得主Geoffery Hinton和DeepMind创始人Demis Hassabis等人。
2. 预测过AG点的名人还有NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋和Scale AI创始人Alexandr,他们都认为AI将在五年内通过人类测试。
3. Scale AI正在与AI安全中心合作,进行人类的最后考试——有史以来最难的测试——一旦AI通过考试,我们基本上就拥有了AGI。
4. Scale AI认为,通往AGI的道路上最大的瓶颈就是数据,而他要做的就是确保“在达到GPT-10之类的模型的过程中不应该受到数据的限制”。
5. Scale AI将现代AI时代分为三个主要阶段:研究阶段、规模化阶段和创新时代。
6. 通向超级智能的道路上的四大挑战:数据瓶颈、评估、智能体和芯片和能源。
7. Scale AI认为,具身智能和机器人技术、AI研究员智能体的出现是令人振奋的AI发展前景。
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《智谱GLM白皮书》:大模型“海平面”正在淹没人类能力“山头”丨AI时刻

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1. 近日,君联投资企业智发布了《“智能新物种”未来企业进化蓝图——智谱GLM白皮书》。该白皮书系统阐述GLM系列大模型在各行各业中的应用场景和赋能方向,并佐以AI大模型商业化案例为支撑,为实施企业AI数智化转型的管理者提供务实指引,为业界贡献AI融合企业发展的解决
2. 2024年注定成为大模型从尝试走向产业落地的关键。历经从技术到场景到落地的火热探讨与实践,大模型已不再是遥不可及的概念,而是逐渐渗透到各行各业,成为推动产业
3. 未来的“智能新物种”企业,业务场景将全面依托AI能力,大模型将重塑其从产品研发、服务运营到组织发展和营销推广等各个环节。AI能力的广泛应用,终将催生全新的商业机会和合作模式,持续推动行业的可持续发展。
4. 生成式AI的发展速度远超个人电脑、互联网和移动互联网。
5. 智谱GLM白皮书揭秘了真效果:大模型赋能业务方向及产品场景。
6. 智谱GLM白皮书发布,期待能为加速推动大模型的产业落地,激发更多新场景、新应用的诞生,真正拥抱“AGI”和“智能新物种”的到来!
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Mistral放大招!124B多模态巨无霸登场,免费版ChatGPT震撼突袭

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1. Mistral AI发布了Pixtral Large,这是一个前沿级124B多模态模型,用于驱动新Le Chat。
2. 新Le Chat具备网页搜索、Canvas、图像生成、图像理解等功能,所有功能免费提供。
3. Pixtral Large在MathVista、DocVQA、VQAv2等任务上达到SOTA水平,超过了GPT-4o和Gemini-1.5 Pro。
4. Le Chat能够支持图像生成、网络搜索、Canvas、PDF上传等强大功能,完全免费。
5. Le Chat可以用作创意伙伴,教它执行特定的任务,并把它作为编码copilot。
6. Le Chat通过互联网搜索增强了训练知识,能够访问最新知识和事件。
7. Le Chat中的Canvas,也充当着这个功能。
8. Le Chat还能处理大型、复杂的PDF文档和图像,并对其进行分析和总结。
9. Mistral与Black Forest Labs合作,将他们的图像生成模型FLUX1.1[pro]引入了Le Chat。
10. Le Chat智能体能够和团队成员共享,推进工作流程。
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AI全视角 | AI:迈向智能新时代

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1. AI正以前所未有的速度重塑各行各业,包括广告与营销领域。
2. 模型正在朝“更大”和“”两个方向并进,Scaling Law 被赋予了更多内涵,AI的未来全方位智慧的提升,程序和应用正逐步向智能体演化。
3. AI在科学研究领域带来深层变革,微软智能Copilot是新一代AI的人机交互,正在重塑全球用户的工作与生活方式。br> 4. 微软通过Copilot Stack和Copilot Studio,全栈AI开发;通过ilot+PC平台,推动革新。
5. 随着AI技术的快速普及,如何确保以负责任的方式,已成为全球关注的核心议题。
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多人谈 | 詹卫东:语言学研究融入AI的三种方式

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1. 杰弗里·辛顿在柏林大学接受尤利奖章的获奖感言,对乔姆斯基了批评认为语言是学会的,大型神经网络学习语言任何先天,只是从随机权重和大量数据开始。
2. 霍普菲尔德和辛顿以“通过人工神经网络实现机器学习基础性发现和发明”获得诺贝尔物理学奖后,关于大语言模型和语言学发展、辛顿和乔姆斯基的话题再度爆火
3.研究融入AI的三种方式:继续符号主义路线,现有知识框架下挖掘更高质量、更大规模语言学知识仍旧以知识驱动的方式AI技术;联结主义路线,在语言学指导下高质量训练和测试数据集,帮助机器基于样本数据学习,更高效地提升其语言和智能水平;一套全新的学习能力和知识表征的理论框架,实现可解释的AI。
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谁在自杀式涌入AI眼镜赛道?

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1. 巨头加速下场,AI眼镜突然爆了。
2. Ray-Ban Meta的作业不好抄。
3. AI眼镜
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百度AI:打开赚钱新空间

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1 204年,大模型落地显著提速百度智能云已在多个行业场景中落地大模型应用。br>. 百度发布了两大赋能应用的AI:检索增强的文生图技术(iAG)和无代码工具“秒。
. 百度认为,智能体是AI应用最主流的形态,迎来的爆发
4. 百度集团执行副总裁、百度智能群抖认为,应用率先在B端爆发。
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达观案例入选!世界互联网大会公布“十大长三角AI+创新成果”

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1. 2024年数字长三角发展大会在乌镇,会上重磅发布十大长三角AI+场景创新成果”,达观大模型知识库入选
2. 达观首席技术官纪达麒受邀出席并代表领奖。
3. 达观数据作为积极响应国家长三角一体化发展战略和“AI战略的先锋企业,致力于通过先进的大模型技术,结合知识管理各行各业提供智能化解决方案br>4. 达观知识库基于曹植垂直大模型行业专业知识,可汇集管理企业内外部专业文档基于文档知识内容实现智能问答、智能、智能审核。
5. 达观数据坚持自主可控的训练数据和算法模型,与国产GPU实现联调对接,提供"算力+模型"的国产化信创方案,赋能百业,推动行业创新与发展。<>6. 未来,达数据将继续加强技术研发,提升AI技术性能和稳定性,为模型知识管理在实际中的应用提供强有力的技术保障,积极响应国家长三角发展战略,推进“AI+”行动计划,整合各方资源AI技术在不同下的应用,共同打造“AI+应用”的全国高地,为长三角的数字化转型注入新。
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小绿书创作不再难!用 AI 工具,轻松打造高质量图文笔记

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1小红书上创作高质量图文笔记很重要,但。
2. 可以利用工具批量生产高质量图文笔记,包括对标爆款、一键采集原创文案、海量模板和合成导出。
3. AI工具具有节省 点击【领取同款工具】,即可开启高效创作之旅。
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AI 大模型背景下的工业互联网发展与演进

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1. 11月14日,中国联通集团大数据首席科学家济安出席2024中国(黄石)工业互联网创新发展大会并发表演讲。
2. AI在经历了专家系统、机器学习、深度学习、知识图谱等阶段后,进入了大时代,新一轮AI浪潮也随之掀起。
3. 大模型的工业应用似乎更适合于研发设计管理和运维服务。
. 在AI大模型到来之前,制造的智能化主要在生产自动化、管理信息化、人工智能、工业互联网等。
5. 工业互联网的在于打造两个空间,即虚拟的赛博空间和物理空间。br>6. 赛博空间与物理世界相互交互的两种表现形式:物理世界的数据通过物联网采集和通信可以实时传回赛博世界;在工业设计、产品创新和科学发现的工作中人的作用得以凸显。
具身智能指有身体支持与周边环境、社会进行交互的体,如机器人、无人车等,通过多模态大模型处理多种传感数据输入由大模型运动指令对智能体进行驱动,替代传统基于规则或者数学公式的运动驱动方式,实现虚拟和
8. 随着新一代人工智能的发展,大模型凭借大规模数据训练、超强算力创新涌现出强大的能力、化和自然交互能力,展现出改变工业世界的巨大潜力
. 尽管大模型已在自然语言等多个领域取得突破性进展,但其在工业应用中的探索仍初级阶段,当前工业大模型的系统性研究仍属空白。
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阿里开源技术AnyText,让AI生图可以植入中文!免费用

文章概要:

1. 在AI生图中植入文字一直是一个难点,Recraft、ideogram2.0是为数不多能相对稳定植入英文句子的生图工具,而想要稳定植入中文则更难,几乎所有主流生图工具都无法做到。br> 2 阿里推出了基于SD1.5的开源技术解决方案AnyText,在生成图片中植入中、英、日、韩等多国语言文字,也可以本地图片中增加文字或修改原图中的。
3. AnyText的使用教程包括文字生成模式和文字模式,懂得SD的朋友可以点开参数栏进行细节设置。br> 4 AnyText能一定程度上生成中文的图片,但实测不是00%稳定,也可能会出现字体无法辨识的情况,模型生图质量一般,设计感、美感欠缺。
5. 在目前没有其他优质替代品情况下,可以凑合用,希望AI工具模型们能赶紧跟上,弥补这一空缺。
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AI 写诗胜过莎士比亚?研究显示人类更偏爱 AI 生成的诗歌

文章概要:

1. 匹斯堡大学的研究显示,人们难以区分生成的与著名诗人的作品,超78%参与者AI生成诗歌的评分高于诗人作品。
2 该研究调查了约100名参与者,他们更喜欢AI生成的,因其更美且易理解在韵律、美感和情感影响力等方面评分更高。br>3. 参与者在58.5%情况下误认AI生成的诗歌是人类的只有51.7%正确判断。
. Brian Porter博士表示人们无法识别AI生成的诗歌,且更喜欢AI生成的诗歌而非人类写的诗歌,AI生成的更被判断为人写的。
5 五首评为最不可能是人类作品的诗歌实际上是著名诗人的作品,四首被评为最像人类作品的诗歌则是AI生成的。
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行业资讯 | 长三角“AI+场景”创新成果发布

文章概要:

1. 11月21日一体化数字文明共建共享——2024数字长三角发展大会在嘉兴乌镇举行,本次大会由浙江省互联网信息办公室、浙江省发展和改革委员会、浙江省经济和信息化厅、嘉兴市人民政府共同主办,数字长三角共建联盟、浙江清华长三角研究院协办
2 本次会议主题为“共建数字长三角 共育新生产力”,旨在进一步深化区域合作、城市合作、合作,数字长三角协同共建格局,数字中国建设长三角样板
3. 会上,由数字长三角共建联盟牵头的“长三角+场景”成果,涉及工业设备巡检、外观缺陷检测、智能终端、超大规模数据等10场景
4.0246月6日,在第六届长三角一体化发展高层,由数字长三角共建联盟牵头联合三省一市4个行业协会3家应用企业、家AI服务企业,共同签署《长三角AI+场景联合创新协议》
5. 本次“AI+场景”发布也是三省合作协议以来的阶段性成果,未来,数字共建联盟将联合三省一市行业协会、相关应用企业AI服务类企业响应国家长三角一体化发展和开展“+”行动战略,共同推进AI技术的场景化应用,着力打造“AI+应用”全国高地,为“数字长三角”贡献力量
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AI行业薪酬调查,人工智能工程师的薪资待遇如何?

文章概要:

1. 人工智能工程师薪资待遇近年显著提高,受多种因素影响,如工作经验、技能水平、所在地区和公司规模等
2.领域AI工程师薪资存在差异,AIGC相关职位平均年薪40.87万元,算法工程师等年薪普遍超50万元
. 人工智能行业人才供需比为1.,位列人才紧缺度行业榜第三,该行业对技术人才强烈
4.AI技术应用,AI工程师和薪资水平预计将继续保持增长趋势
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【AI生成图片】万物皆可毛衣的教程来啦,特别简单,快来尝试!

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1. 介绍了一个名为“堆神器,提供海量3D素材和在线渲染,让设计变得简单又高效。
2. 给出了使用“堆友”生成建筑物穿毛衣图片的教程。
3. 指出会员可以有更多选择比如设置“采样步数”、“重幅度”等。
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【今日关注】人工智能技术集中亮相乌镇 美国要在AI赛道上“火力全开”?

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1. 20年1月1日世界互联网乌镇峰会开幕,人工智能成为重点聚焦领域也成为最亮吸睛点。 . 博览会“线下实景+线上云展”的方式,全面展示全球的最新发展成果和人工智能领域新技术、新产品,吸引了53个和地区的665家中外企业与机构参展。 3. 世界互联网大会乌镇峰会20日在浙江乌镇开幕。本次峰会将围绕数字经济、人工智能创新与治理等议题举办24场论坛。峰会吸引了来自130多个和地区的线上参会,话互联网发展和未来。 4. 美国国会一个委员会提出了类似“曼哈顿计划”的,以资助开发人工智能(AI)。
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“一人AI公司”已实现年入百万

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1. 大模型已经变得靠谱了?歌手尚雯婕用Suno.AI软件现场即兴,歌词和曲子都不错,让作者跃跃欲试。AI软件变得“不犯傻”,有点儿刷新作者的认知。李彦宏说大模型基本消除幻觉,为接下来涌现的各种“大模型应用”来铺路。 2. AI一人公司已经开始批量出现?OPEN AI的创始人萨姆·奥尔特曼有这样一句判断:“一个人就能做出市值10亿美金公司的时代马上就要到来。”这背后是借助AI之力。如今在各类AI新应用渐渐涌现的情况下,一批新的赚钱方式也出来了。 3. 我们的出路可以不是IT人才,而是AI人才?不管是不用写代码就能编程的秒哒,还是尚雯婕用的Suno.AI,这给我们这群AI门外汉释放的信息是:AI应用的门槛越来越普惠了,我们通过各种应用,通过自然语言交互,就能创作出各种文字、图片、视频以及广告创意。
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AI搜索:技术与商业的“双面棋局”,要革小红书的命?

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1. 搜索作为互联网最传统的基础功能之一,与AI结合后,呈现出一种技术与体验革命。既关乎信息获取的效率与精准度,也深刻改变了用户的内容消费习惯。
2. AI搜索的产品形态,正在随着不同的场景需求而迅速扩展。可以大致分为以下四类:垂直领域AI搜索、独立AI搜索平台、综合AI问答产品、嵌入式AI搜索功能。
3. 市场一浪推一浪,优胜劣汰愈发严重,除了“画饼”拿融资之外,AI搜索还能怎么赚钱?与传统搜索引擎一样,可预见未来广告将是AI搜索的主要收入来源之一。其次是当下众多AI搜索推出的订阅服务,提供高级Pro功能也是比较常见的盈利方式。第三是提供定制化企业解决方案,这类商业模式也已经跑通。第四是模型授权与销售,通过API授权或直接,AI搜索平台可以帮助其他企业快速搭建AI助手。
4. 就在前天(19号),Perplexity推出了一个名为“Pro购买”的全新AI购物助手。除了“Snap to Shop”,Perplexity还推出了“Buy with Pro”功能,用户可以在Perplexity网站或应用程序上利用AI搜索快速获取想要购买的商品信息,并无缝查看来自特定商家的特定产品。
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AI不是高不可攀的技术,而是你的职场“金钥匙”

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1. AI时代的职场生存法则:技术浪潮下,AI技术崛起迅速,改变了职场的职业结构,职场人士需适应变革。
2. AI赋能职场:AI技术为职场带来全方位改变,提高工作效率,提供决策支持,打破地域和时间限制。
3. 为什么AI技能是未来职场的核心竞争力:AI技能是未来职场竞争的关键因素,能让职场人士适应变化,提供更多职业发展机会。
4. AI并不遥不可及:AI技术是模仿人类智能行为的计算机技术,其核心在于算法和数据分析能力,已经广泛应用于日常生活。
5. AI时代的职场生存之道:AI技术带来职场机遇,也带来挑战,职场人士需拥抱AI,发展跨学科能力,持续学习。
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乌镇峰会AI元素满满

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1. 乌镇峰会:AI,科技之光照亮互联网未来。 2. 步入乌镇峰会会场,首先映入眼帘的便是“互联网之光”博览会。 . 会场之外,乌镇的大街小巷也充满了AI的气息。n4. AI技术的广泛应用,不仅让乌镇峰会变得更加智能和便捷,全球互联网行业的发展注入了新的活力。. AI技术还催生了一系列创新应用。 6. AI技术的发展也面临诸多挑战和问题。 . 乌镇峰会不仅展示了AI技术的最新成果和创新应用,为我们提供了一个思考和交流的平台。 8. 在乌镇峰会上,AI技术的广泛应用不仅体现在硬件设备和软件平台,渗透到会议的各个环节和细节。 9. 乌镇峰会还见证了技术在全球范围内的快速发展和广泛应用。 10乌镇峰会上,与会嘉宾也针对AI技术未来发展进行了展望和预测。 11. AI技术的发展也着诸多挑战和。 2. 乌镇不仅是一场科技盛宴,更是一个思考和交流的平台。
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East.im,一款免费且无需注册的一站式 AI 工具平台!

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1 East.im是一款免费且无需注册的一站式AI工具平台,专注于提供各种有趣AI工具,智能写作与翻译服务等,帮助用户提升创作效率。
2. 平台功能丰富,包括AI文章生成器、文章要点总结与大纲生成功能,能够生成内容并提供清晰的写作框架。
3. 平台还提供AI标题生成器,助力用户打造吸睛,增加内容曝光度。
4. 在翻译方面,East.im支持多语种互译,消除语言障碍,同时还小红书博主推出了爆文生成功能,轻松优质笔记内容。
5. East.im持续优化核心算法与用户体验,致力于成为用户与翻译路上的得力助手创作者的灵感和高效的生产力工具,让创作与翻译更加轻松随心。
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【活动回顾】大模型全生命周期管理与AI应用的全栈可观测性(上海)

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1. 上周末,以“eBPF零侵扰可观测性”为核心议题的Meetup盛会收官,多家科技企业的技术领军人物与行业精英参与,围绕“大模型全生命周期管理与AI应用的全栈可观测性”主题展开,探讨通过eBPF技术,实现对大型AI模型从开发、训练、部署到运维的全生命周期无侵入式监控,以及在整个AI应用栈中实现细粒度的、低开销的可观测性
2. 在分享环节,多位技术领域的大咖发表了精彩演讲,他们分别探讨了开源新商业文明前景、Hugging Face+在线融合方面的创新实践、信也科技在可观测性领域的成功应用案例,以及利用eBPF与Wasm技术为AI应用打造强大的可观测性能力
3. 在这次圆桌讨论中,多位嘉宾齐聚一堂,共同探讨了《从eBPF到大语言模型:跨越技术栈的创新与应用》这一话题,内容包括探讨人工智能商业化路径和开源策略、企业服务价值量化与成本分摊、探讨大模型对行业的影响及可观测性的重要性、企业技术选择与未来交互方式的探讨
4. 在茶歇期间,现场的人员热烈交流,纷纷表示了对本次活动有着很高的期待。不仅可以汲取到新颖的技术和实战经验,还有机会结识众多行业。参与者都来自不同行业、公司和团队,他们在活动中结识了新朋友,建立了新的合作关系,通过交流和分享,互相学习、互相帮助,促进了技术知识的共享与传播,更为推动技术创新与产业升级注入了新的活力与动力
5. 本次“大模型全生命周期管理与AI应用的全栈可观测性”线下活动,不仅是一次对当前AI与系统监控技术前沿的全面梳理与深度剖析,更是一次对未来技术发展路径与趋势的深刻洞察与前瞻布局。通过精彩纷呈的演讲,展示了各自在开源新商业文明、线上线下融合创新、观测性平台建设及应用等方面的卓越成果与宝贵经验,更为我们描绘了一幅幅关于AI与系统监控技术未来发展的宏伟蓝图
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AI推理时代:算力能耗瓶颈下的“密钥”何在?

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1. 2024年,千行百业对AI推理需求将呈现出爆发式增长,行业对算力的需求远远超越以往。在这样的形势下,如何突破能耗瓶颈,进而获取更充足的算力,已经成为每个企业迫在眉睫且亟待解决的关键问题
2. 液冷技术正逐渐成为数据中心解决能耗问题的关键
3. 联想集团发布《Game of AI》系列知识科普视频的第二集《数据中心:如何与世界交换算力》
4. 联想集团最新发布的第六代Neptune海神液冷解决方案,可以为生成式AI高效计算提供动力
6. 液冷集群微模块的出现,成为数据中心的最优解之一,液冷技术第三次释放了数据中心的算力能耗限制
7. 算力已经成为人工智能进入真实的产业环境中不可或缺的核心要素,液冷技术更高效地带走高温,使算力可持续,让数据中心源源不断与世界交换算力
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微软 Ignite 2024:AI Agent 闪耀登场!

文章概要:

1. 微软芝加哥举办的 Microsoft Ignite 204 全球,成为技术圈的“年度大戏”,而这场大秀主角,毫无疑问是 AI Agent
2 微软发布了一系列重磅 AI 产品,包含 Azure AI Foundry 和 Azure AI Agent,并将它们集成到 Microsoft 365、ynamics 365 等核心产品中
. 微软目标让 AI 从实验室走向生产线,每一家能用得起、用得好 AI
4PT4o功能文本对话、实时联网查询、AI绘画、文档分析、分析
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对话周鸿祎:中美AI差距并不大,要卷“暗线”,别被美国人带坑里

文章概要:

1. 周鸿祎认为中美AI差距主要在上,要扬长避短,别被美国人带坑里
2. 周鸿祎认为大模型会引发工业革命,重塑所有行业
3. 周鸿祎幻觉是大模型与生俱来的特点,不可消除
4. 周鸿祎认为应该把人工智能看成一个可以讨论的伙伴,而不是迷信算法
5. 周鸿祎认为中国要走专业大模型之路,把大模型拉下神坛,从“原子弹“茶叶蛋”
6 周鸿祎提出了大模型的“六大应用场景”,包括科技平权万物智能赋能传统产业、赋能未来新兴产业、AI for Science、重视大模型带来的安全挑战
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AI减速,英伟达减速

文章概要:

1. 英伟达发布最新业绩,营收、净利润再创纪录,但增速较前几个季度有所放缓
2. 英伟达业绩继续大幅增长得益于AI芯片大卖,但数据中心业务增速已出现明显放缓趋势
3. 英伟达退出的最新一代GPU芯片Blackwell成为市场关注焦点,不少公司已计划大规模部署Blackwell
4. 分析师对英伟达的未来预期提出关切,黄仁勋表示,英伟达未来增长得益于两个基本趋势
5. 行业对大模型的发展也出现了一定争论,黄仁勋表示,基础模型预训练的扩展还在继续
6. 黄仁勋还再次强调了物理AI的价值,认为这是一个全新的AI流派,但也承认AI推理超级难
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马斯克再现融资“钞能力”,千亿AI帝国即将建成?

文章概要:

1. 马斯克旗下人工智能初创公司xAI,在最新一轮融资中筹集50亿美元,估值500亿美元。
2AI创立于202年7月,作为刚满一周岁的初创企业,能在竞争激烈的“角斗场”中脱颖而出,与老马的“钞能力”和决心密不可分。br> 3 马斯克的个人履历及关系网也是吸引入局的关键要素。
5.称,马斯克预计将于1月进行新一轮融资,xAI估值有望达到70。
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AI洞察|中国AI开发者应用生态的机遇与挑战:应用落地、商业模式、生态成熟度

文章概要:

1. AI应用生态现状:中国市场企业应用(2B)发展滞后
2. 中国AI开发者现状:正经历初步探索到深度整合的转变,展现出更加理性和务实的态度,正在努力构建、可持续的生态系统
3. 企业AI应用发展五阶段:初步探索阶段、内部应用阶段、产品集成阶段、AI驱动创新阶段、全面AI战略阶段
4 结语:企业加大对AI技术和数据资源的投入提升对AI潜力的认知,优化内外部协作流程,AI技术的标准化和生态建设,把握住AI带来的机遇。
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AI商业洞察 | 与人类互动的机器人要上岗了

文章概要:

1. 文章提到与人类互动的机器人即将上岗。
2. 介绍了《商学院》杂志的主管单位、主办单位和出版单位。
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国产 AI 大模型神器,出击,再也不用担心幻觉问题了!

文章概要:

1. 企业对大模型的需求主要集中在开箱即用、微调和持续训练、模型开发应用方面。
2. 阿里云炼围绕这三个方向打造了模型中心和应用中心,提供最丰富的模型和最易用,包括直接调用模型进行推理、进一步微调训练模型、打造RAG应用。
3. 百炼大模型刚刚升级了RAG功能,能够减少模型生成内容幻觉。
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想象未来AI,科幻可以做些什么?

文章概要:

1. 本文主要讨论了科幻与人工智能(AI)发展之间的关系,包括科幻想象AI/机器人的历史、科幻想象的现实影响、科幻中的AI形象、AI形象反映的深层需求等内容。
2. 科幻对AI和机器人的想象由来已久,在实际研究领域中,AI与机器人的概念有所区别,但在科幻作品中,两者往往紧密交织。
3. 科幻想象对现实世界的影响可以从对科研和科技创新的影响以及对大众的影响两个方面进行探讨。
4. 科幻中的AI形象可以分为机器类型AI、人类类型AI、助手类型AI与基础设施类型AI等四大类。
5. 科幻作品中AI形象的形成原因可以从人类的需求层次角度出发,分析为何70%以上的AI形象在科幻作品中带有负面效果。
6. 结论与启示:对研究者、创新者、政策制定者而言,需要回到人的需求层面,思考发展AI对于这些底层需求的作用是什么,同时将科幻作为与公众交流的工具和平台;对大众而言,通过阅读和创作科幻作品,表达和理解自己的需求,为未来的多种可能性做好准备。
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吴恩达:每个AI从业者都应该关注Agent!

文章概要:

1. 构筑模型Agent成为学术界在LLM领域重要发力点。
2. 大模型Agent的框架控制端、感知端和行动端
3. Agent的实践应用根据场景不同可分为单Agent场景、Agent场景机交互。
4. LLM Agent具有个体性社会性。
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商界超级干货|40个AI实用工具,日常工作、学习必备!

文章概要:

1. 文章介绍了40个AI实用工具,称其为超级干货,对日常工作学习很有帮助。
2. 作者花了一周时间整理这些工具,建议读者快快收藏。
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大火的“AI智能体”是什么?

文章概要:

1 文章标题为《大火AI体”是什么?》
2. 文章来源为新华网
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Krita AI 插件:解锁艺术创作的全新可能

文章概要:

1. Krita AI插件融合了Stable Diff的后端技术,为用户提供了强大的图像生成与优化功能,核心功能包括修复画面、扩展画布、从头生成、精细化调整、实时绘画、控制生成、分辨率和图像放大、强大的历史记录与任务队列
2. 该插件提供了集成的St Diffusion后端安装程序,支持Windows、LinuxmacOS用户,拥有至少6GB VRAM的显卡将显著提升生成速度。
3. 这款AI插件为Krita用户开辟了数字绘画,让创作者能够以前所未有的方式表达自己的创意。
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10分钟搞懂AI!生成爆款文章内容

文章概要:

1. 作者谢甲归田专注于个人成长和自媒体,了AI的概念和应用场景,如AI写作、AI绘画、配音等。br>. 推荐了几款适合新手的AI工具,如GPT、MidJourney、Canva AI、Runway ML等。
3. 鼓励读者抓住AI时代的机会,加入AI创作者行列。
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一文彻底搞懂大模型 - AI四次大发展

文章概要:

1. 文章介绍了AI的四次大发展,包括人工智能、机器学习、和大语言模型
2. 人工智能阶段以基础建立为核心,采用符号主义方法,受限于计算与数据,系统多针对特定简单问题,泛化能力不足
3. 机器学习阶段以数据驱动和统计学习为核心优化模型参数提升预测和分类准确性,并成功拓展至语音识别、图像识别等多个应用领域
. 深度学习阶段在大数据、高性能计算算法创新的推动下实现神经网络的复兴,通过端到端学习直接从数据中提取特征,广泛应用于图像识别自然语言处理和语音识别等领域,推动了AI技术的飞跃
5. 大语言模型阶段具有超大规模参数、零/少样本学习能力以及广泛应用前景,这些特点共同赋予了它们对自然语言的深刻理解生成能力,了革新与发展
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AI的正确用法

文章概要:

1. 人类学习是一种本能,会对信息进行总结归纳并存储感受;
2.一开始会把AI人类,信任,但使用久了会发现的局限性;
3. AI的价值是补全人类,人类在AI产生的结果上进行二次创作,放大的灵性;
4. AI破坏人与人之间的关系,在部署AI产品时需要提醒用户;
5. AI不是替代人类,而是丰富人类,能让人类创作者更加游刃有余、高效和有创造力;
6 AI会放大人类的缺陷和优势,需要在AI的结果上进行再次创作。
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AI投资|聊AI一级市场发展潜力与投资机会(下)

文章概要:

1. 文章探讨了AI投资是否存在泡沫风险。瑞银报告预计到2027年,的价值创造可能会达到1.16万亿美元。纳斯达克100指数从2023年1月到2024年11月以来累计上涨约80%。英伟达11月6日登顶全球企业市值排名第一位,去年股价涨幅为240%,本年迄今的涨幅约180%。一些传统投资者,面对这样的市场表现,习惯性对比2000年左右的互联网泡沫,并且已经对市场是否存在泡沫风险表示担忧。
2. 文章探讨了一级市场投资人为何青睐大语言模型层。陆滢洁梳理了人工智能生态链的各个分层,包括基础设施层、大语言模型智能层、终端设备层和应用层,也探讨了目前人工智能领域甚嚣尘上的泡沫风险问题。芦义提出了一个有趣的观点“良性泡沫”,也就是说当前人工智能领域所谓的市场泡沫,其实是一项新技术诞生初期常见的‘良性泡沫’,可以看作是一种健康的市场现象。
3. 文章探讨了人工智能行业风险与挑战。陆滢洁和芦义交流之后,对投资项目更加充满期待了。比如Cohere,在大语言模型层和应用层之间都有所涉及,作为LP,也确实非常看好这样的企业,对未来的发展很有信心。刚刚已经探讨了很多AI在语言模型层和应用层可能带来的惊喜,但在发展过程中是否也存在一些潜在的风险和挑战呢?
4. 文章探讨了美国、欧洲和亚洲在AI价值链上的发展差异。陆滢洁从海外AI投资环境来看,许多科技巨头,包括Microsoft、Meta和Google等,都重注。现在大量的AI投资是不是主要来自美国的科技巨头?另外从全球AI投资区域来看,AI的投资热潮是不是集中在美国?您怎么看美国、欧洲和亚洲在AI价值链上的发展差异?
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关于举办AI赋能高校双创工作效率专题培训的通知

文章概要:

1. 为提升创新创业教师的信息化教学素养,计划开展“AI高校双创工作效率”专题培训,包括培训对象、地点、时间形式、目标、内容及教学、要求等
. 培训对象包括2023级全体创新创业导论授课教师、各书院创新创业教育分中心负责教师、大创项目和创新创业类大赛指导。
3. 培训内容包括掌握使用AI系列工具,提高创新创业教育指导水平,如快速了解生成式AI的基本原理及内容形式,掌握用工具撰写计划书、校赛路演PPT等。
. 培训要求采取线下理论实操的讲授方式,教师需自行携带电脑及充电器,提前注册了解“文心、星火...”等AI工具于11月22日前扫描二维码加入微信群接收培训资料。
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AI应用进入爆发阶段

文章概要:

1. 海外AI应用多领域多行业持续渗透Salesforce、Applovin、Shopify等为代表的近期取得较大涨幅。
2. AI大模型与用户体验是现阶段智能眼镜能够在终端实现高销售的关键要素,国内已有超300个生成式人工智能大模型AI技术赋能下眼镜行业仍有广阔可发展
4. 2024年10月25日智谱正式推出了其最新的AI智能体产品——AutoM,AutoGLM能够模拟人类操作手机,执行各项任务。
5. 受益标的:AI多模态、AI+文档、AI应用、AI眼镜、AI终端、端侧SOC、果链及国产手机相关产业链
6. 伴随AI在手机、、眼镜等多个终端上升级迭代,相关应用生态逐渐完善,相关大模型及硬件也有望在应用驱动下加速迭代与扩容,整体AI硬件及软件生态有望相辅相成推动增长。
7. 算力网络是长线投资和方向基础算力架构相关领域确定性强,同时建议关注模型与AIGC推动下算力网络架构演进带来的热点催化,尤其是高速互联。> 8. 应用领域中,重点关注工业智造相关的应用落地和数字化应用,相关受益标的包括能科科技、赛意信息、云鼎科技、索辰科技、三旺通信、映翰通等;AI平台:移远通信、美格智能等。
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AI 三秒修复照片,免费开源,人人都是PS大师!

文章概要:

1 PromptFix开源神器可一键修复照片,让照片重焕生机,具有对象删除、光增强、去模糊、去除等功能,还能支持去雾、除雪、物体移除等多场景修复需求
2 与传统PS相比,PromptFix简单易用,多场景支持,免费开源
3. 介绍了PromptFix的部署方法,克隆代码库依赖、图片
4 PromptFix项目地址为https.com/yeatesromptFix可在区分享修复需求,有机会获得YutoGPT的高级订阅
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AI 新闻|这10条AI新闻你都关注了吗?Meta布局、技术创新、伦理隐忧一文读懂

文章概要:

1. Meta 雇佣前 Salesforce AI 主管,推进企业 AI 业务
2. AI 机器人劝说同伴"回家",引发对 AI 自主意识的担忧
3. Itch.io 要求创作者披露 AI 生成内容,推动游戏行业 AI 透明度
4. Meta 为 Messenger 通话添加 AI 背景等新功能,提升用户体验
5. AI 成功模拟千人行为,引发伦理争议
6. AI 生成的虚拟网红引发争议
7. Google 推出 AlphaQubit,提高量子计算机可靠性
8. AI 宠物机器人:科技与情感的交融
9. AI 重现经典科幻片告别场景,引发伦理思考
10. AI 租房评分工具因歧视低收入租户被叫停
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小白该如何学习AI,利用AI来搞钱!(附10个AI实战赚钱方法)

文章概要:

1. 文章分享了老K收获,包括AI的定义、应用方向以及如何利用AI赚钱。
2. 介绍了GPT是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
3. 列举了多种AI,如文本处理工具、AI聊天大模型、AI写作工具、AI绘画、AI数字人工具和AI工具等。
4. 提供AI方法,学会与AI对话和提问,用好提示词
5. 分享了10个AI实战赚钱的方法。
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爆了!篇篇10W+,AI治愈图文,简单到有手就行!

文章概要:

1. 一种温馨治愈风格的图文内容在小红书和公众号上迅速走红,成为流量新宠
2. 本文探索如何利用八爪鱼RPA工具搭建豆包批量生成图片RPA机器人,一键自动创作AI治愈系图文
3. 详细介绍了首次配置机器人的准备工作,包括安装八爪鱼RPA应用、调整电脑环境、下载配置文件等
4. 介绍了爪鱼pa安装与注册的步骤,访问官方网址、下载软件、安装浏览器插件等
5. 介绍了主流程图和手动流程梳理的步骤,包括打开Excel文件、读取输入表参数表内容、打开Edge浏览器、进入豆包页面、填写生成图片指令并发送、点击豆包生成图片、点击下载原图、将图片下载保存至桌面文件夹等
6图片自动批量生成,如搭建应用流程复杂,可先领取免费机器人体验一下RPA的便捷
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美国要在AI赛道上”火力全开”?详细聊聊AI应用的宏大叙事!

文章概要:

1. 师姐看好AI应用(AI体),最近的催化剂源于各个巨头下场布局。国际巨头看苹果和微软,国内巨头看腾讯、小米、阿里巴巴等。
2. 美国国会收到建议:启动”曼哈顿式计划”将人工智能项目列为最高国家优先项目。师姐认为,未来3年时间里,行业AI应用就足够了!<> AI行业的巨头也是现在的科技,国际的AI巨头有英伟达、苹果等;国内大AI巨头,第一梯队是小米和腾讯,第二梯队是阿里百度比亚迪。
4. A股的AI公司,划分为下面几类:AI智能体软件大票、AI眼镜、AI智能体芯片、智能体的量化弹性小盘股。
5. 对于科技股的做法:一直到明年2-3,没有大涨过的科技股,保持跟踪做T,对于大涨过的,积极减仓,高切低,切换的上面。
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速成秘籍:打造你的AI搜索应用,只需这几个步骤!

文章概要:

1. AI搜索生成高质量的答案需要调用多次大模型,以360AI搜索为例,会调用9次大模型,并且不同任务里会有不同大模型参与。
2. AI搜索的本质是AI,而不是搜索,真正的决胜点是AI,而不是搜索。
3. AI搜索的标准流程包括初次检索和检索后追问,不同的AI搜索产品可能会有不同的处理方案。
4. AI搜索提升准确度的关键是优化检索得到的上下文信息密度,包括意图识别、问题改写、多信息源聚合、搜索结果重排、搜索内容读取、构建上下文内容池、提示词工程和多模态检索等措施。
5. AI搜索提升可玩性的关键是让AI搜索平台化,走AI Search + Anything路线,包括开放接口API、自定义信息源、自定义提示词、自定义插件、自定义智能体和工作流等层面。
6. AI搜索与内容生态的结合是目前很多产品在探索的一个方向,AI搜索发展自己的内容生态,是一个非常有价值的方向,内容自产自销,形成一个有效的闭环,依靠数据飞轮构建产品的护城河。
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阿里CEO吴泳铭-2024互联网大会发言:AI的最大价值是推动生产力变革

文章概要:

1. 11月21上午,2024年世界互联网大会“互联网企业家论坛”浙江乌镇阿里巴巴CEO吴在发言中表示,AI最大的价值绝不仅仅是在手机上做出两个超级,而是推动各行各业的生产力变革
2. 过去一年,AI的to B和to C赛道都取得了一些进展,消费端表现为用户体验的优化在产业侧表现为生产力的提升
3 目前,30多万家企业已经接入阿里“通义模型,用AI重构代码开发、药物研发太空探索、生产制造等业务场景,AI的行业化应用经验正在迅速积累与沉淀
4. 在AI大模型,阿里巴巴一直开源路线,模型开源生态能够降低千行百业开发使用AI的门槛,带动规模效应大幅降低算力成本,形成AI普及的循环> 5. 吴泳铭认为,如果我们把AI为科技革命和生产力变革,就必须用与之匹配的标准,它抱以足够的耐心更持久的投入
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诈骗克星“AI奶奶”来袭,骗子破大防,用AI反诈实在太爽了

文章概要:

1. AI奶奶Daisy是英国最大移动网络运营商O2近期推出的AI聊天机器人,通过与诈骗者漫无边际地交谈,尽可能多地浪费他们的时间,以使他们远离真正的诈骗目标。
2. AI奶奶Daisy结合了多种AI模型,这些模型协同工作以实现即时侦听和响应欺诈电话,并且非常逼真。她的声音模仿了某位的祖母,形象是通过定制训练扩散模型创建的,再通过图生视频动起来。
3. O2与英国知名电话诈骗专家Jim Browning合作训练Daisy,使用了真实的诈骗电话录音来建立AI的个性和知识库,让Daisy的表现更逼真可信。
4. 除了AI奶奶Daisy,此前市面上也有类似的AI诈骗诱饵,比如澳洲麦考瑞大学网络安全中心的Dali Kaafar教授和他的团队创建了名为Apate的AI反诈骗系统,包括多种不同口音和性格的聊天机器人,可以让诈骗者在电话上停留更长时间并诈骗信息。
5. 用魔法打败魔法,用AI遏制AI诈骗就十分有效了。针对深度伪造技术或许可以用更先进的AI模型检测伪造痕迹。
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黎曼猜想,终于被AI攻克了?

文章概要:

1. 11月17日,xAI公司研究员Hieu Pham发布消息称Grok3证明了黎曼猜想,引发广泛关注和争议,有人认为这是马斯克为宣传Grok3采取的营销手段
2. 黎曼猜想是数论中的核心问题,研究的是“黎曼ζ函数”的零点是否在“临界线”上,很多重要的数学问题都能在其成立的大前提下得到证明,一旦被证明,将推动数学往前迈进很大一步
3. 如果AI能证明黎曼猜想,将会实现能力的跃迁,加速技术进步和对基础知识的掌控,同时也会对加密货币等领域产生影响
4. 数学是科学的基础学科之一,也是现代各项顶尖科技的源动力,AI与数学的结合,可能会加速复杂数学问题的研究进程,推动基础科学的革命性进步,提升算法设计和计算效率,加强加密与安全技术,推动跨学科融合与创新
5. Grok3是否真正证明了黎曼猜想并不那么重要,重要的是它展示出的AI在数学乃至更广泛的科学研究中的潜力,AI促使人类开始反思和想象,如果AI能够解决那些传统上被认为是“人类智慧”专属领域的问题,那么它还能带来什么新的可能
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热搜第三!AI应该被关在怎样的“笼子”里?

文章概要:

1. 2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江嘉兴桐乡启幕,本次峰会全面聚焦人工智能
2. 人民网评论文章“中国实践推动全球人工智能安全发展”一则相关推送,迅速冲上今日头条热搜榜第三> 3. 我国的人工智能相关立法进程在全球范围内已展现出领先的态势,我国与人工智能密切相关的部分法律法规
4. 从实际操作角度,应该如何探索在现有的政府和行业监管框架下,实施有效的监督和管理,以确保人工智能大模型的安全和合规
5. 大语言模型仍然存在多种安全挑战,包括技术风险、合规与监管问题以及伦理风险
6. 针对大模型在数据层面的安全挑战,除要规范数据收集流程,还需要额外注意
7. 由于大语言模型通常是黑盒模型,检测模型中潜在的安全问题或判断模型的可靠性颇有难度,针对大模型在可信层面的安全挑战,有三大支柱和七大要求
8. 《大模型安全、监管与合规》一书系统归纳整理国内大语言模型监管与合规的法律框架,并详细罗列了大语言模型知识产权合规、数据合规、内容安全、算法合规、伦理安全等方面需要注意的内容
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展望2025年AI智能趋势预判

文章概要:

1. 人工智能正快速生活方方面面,在产业中有效落地成为焦点。
2. 205年AI智能趋势预判包括增强型工作、实时自动决策负责任”的人工智能、生视频与新一代语音助手、人工智能立法和监管更加完善、体或将流行、后真相”、量子人工智能、+网络安全、“可持续的人工智能。
3 各国政府和立法一直在努力监管人工智能的20年将出台更多规定经济体进行人工智能治理立法,以应对技术发展的挑战
4. 人工智能体是指具有自主性、适应性和交互能力的智能系统,能够自主学习和持续进化,预计0年,会有更多的岗位使用人工智能机器人。
5. “后真相”时代,眼见不一定为实,2025年,全球将面临带来的虚假信息泛滥的严峻挑战。为此,各国政府将会加快立法,同时也将通过提高的识别能力。
6 量子计算能让算法以亿倍于标准计算机的速度运行,为各行业领域创造新的可能,如疫苗、研发、新材料和新能源的生产。
7. 网络攻击将变得越来越频繁和复杂,人工智能提前发现潜在漏洞和异常情况,大大提升网络安全系统的自动化水平。
8. 人们逐渐意识到人工智能背后暗藏的能源消耗问题转向使用可持续和可再生能源为数据中心供电。此外人工智能还将助力优化农业、交通领域和的资源消耗减少碳足迹
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2025AI脚本插件大合集V6.0最新中文版本!适用全平台Win/Mac

文章概要:

1. 作者发布了AI脚本插件大合集V6.0最新中文版本,适用于全平台Win/Mac。
. 作者介绍了的范围,从Illustrator CS6到2025多个版本。
3. 作者了插件安装视频(Win系统),并指出Mac系统的安装使用方法可在资源内查看详情。br>4. 作者表示V6.0版本在效率提升方面做得比较到位,建议用户试试这套插件。
5 作者提供了网盘的下载链接。
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大模型入门必读书籍,《动手做AI Agent》从基础理论到项目实操!(含PDF)

文章概要:

1. 介绍AI Agent,即人工智能代理,是指利用人工智能技术实现自主行为和决策能力的软件或硬件实体。
2. 推荐一本《动手做AI Agent》。
3. 展示书籍的目录。
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靠 AI 副业变主业赚翻,竟有人抵制,跟钱有仇?

文章概要:

1. AI的浪潮已席卷而来,与各种行业相互结合带来了便利,如AI写作、AI绘画、视频、AI音乐等
2. 介绍了AI写作、绘画等应用方向的成熟和流程打通
3. 推荐了数艺社AIGC知识训练营,提供免费学习AI知识的,40G资料、AI工具包和元课> 4. 强调了IGC技术在各个行业的广泛应用和变现方式,如在平台接AI创作的单子等
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所有AI应用的尽头,是MBTI?

文章概要:

1. MBTI渗入AI应用,成为“社交货币”,心光APP创始人称其用户大多是IN人。
2 越来越多的开发者从MBTI下手做起了应用,TI的功能更像是为了给新技术找到了一个明确的场景、一个有趣的营销抓手。
3. MBTI作为一个受欢迎通用标签,在用户获取成本居高企的当下,成为了一个低成本高效的切入点。
4.BTI的热衷,也代表着开发者用户理解的高度重视。<>5. 比起纠结MBTI本身的,不如着眼于背后折射出用户洞察,才是让产品走得长远的。
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李彦宏:智能体是AI应用最主流形态,即将迎来爆发点

文章概要:

1. 224年1月2日,百度世界2024在上海举办百度创始人李彦宏发表了《应用来了》主题演讲。
2. 李彦宏了检索增强的文生图技术iRAG。
3. 李彦宏重点指出“智能体是AI应用的最主流形态,即将迎来它的爆发点。
4. 李彦宏进一步解释了大模型发展的几个阶段。
5. 李彦宏认为智能体的应用确实较低。
智能体技术迅速应用无人驾驶、金融决策和医疗诊断等领域。
7. 李彦提出“智能体智能产业最重要发展方向”,也体现了对未来AI演进的深刻预见。<>8. 在实践上,按照宏的规划,积极推动智能体在AI生态中的发展并取得了众多。
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AcrossELink:亚马逊投注750亿美元,倾力打造AI技术!

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1. 亚马逊投注750亿美元倾力打造AI,旨在提升客户体验转型
2.式AI技术成为亚马逊旗下AWS业务的组成部分,保持着每年超过三位数的高速增长
3. 至2032年全球人工智能电商市场规模达到惊人的457.2亿美元
4. 亚马逊积极探索AI在推荐、智能客服方面的应用,推出一系列智能化服务
. 沃尔玛正在开发一款名为"Wallaby"专用AI平台系统,并计划将其广泛应用于实体店面和网络平台>6. 跨境电商巨头们推进科技创新的过程中,必须坚守合规红线,做好风险管控工作
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“一人AI公司”已实现年入百万

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1. 大模型在国内发展两年多,现在已经进入“各类应用涌现”的时代。一些有想法的人已经先行一步,开始用这些AI应用赚生活费,有的还借力了“一人超级公司”,年赚近百万。本文试着讨论三个问题:大模型已经变得靠谱了?“AI一人公司”已经开始批量出现?我们的出路可以不是IT人才,而是AI人才?
2. 前不久,歌手尚雯婕现身B站的科学晚大会,用一款名为Suno.AI的软件,现场即兴创作了两首歌。AI软件变得“不犯傻”,有点儿刷新认知。在这届大会上,有两款AI应用,确实也令我这个文科生眼前一亮。一个叫iRAG,中文名叫:检索增强的文生图技术,卖点是可以消除以前文生图时“生出”错误图片。还有一项AI技术“秒哒”,也令人印象深刻,它主打的是:一款不需要写代码任意想法的软件。
3. OPEN AI的创始人萨姆·奥尔特曼有这样一句判断:“一个人就能做出市值10亿美金公司的时代马上就要到来。”这背后是借助AI之力。如今在各类AI新应用渐渐涌现的情况下,一批新的赚钱方式也出来了。
4. 今年来,字节、腾讯、百度陆续发布了“智能体”这一AI应用。高深的词汇背后,大众可以把它理解成自己的AI分身,也有人形象把它称之为自己培养的一名电子牛马”。智能体适用于有一技的人——比如教师、心理咨询、律师、医生等,第一波人已经率先创建了自己的智能体。
5. 如果不想这么复杂,一些AI创业者很常采用的一个“一人变现方式”,就是“AI咨询”。还有一位初中毕业的男生,不搞知识变现,他是创建了一家AI制作公司,专门通过生产和销售文生图作品,去抢传统画室的生意。
6. 不管是不用写代码就能编程的秒哒,还是尚雯婕用的Suno.AI,这给我们这群AI门外汉释放的信息是:AI应用的门槛越来越普惠了,我们通过各种应用,通过自然语言交互,就能创作出各种文字、图片、视频以及广告创意。
7. 李彦宏有个论断是,中国的大模型基建已经有了一定基础,“现在是应用的时代”。大模型亦或者AI,并不是要来取代你,而是为了拓展你的能力,让你成为一个“一体五面”型的多面手。它延展的是我们的机会,而不是缩小我们活跃的空间。这或许是AI人才与IT人才之间的区别。
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AI洞察|中国AI开发者应用生态的机遇与挑战:应用落地、商业模式、生态成熟度

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1. 报告指出中国AI应用2C更为广泛,主要是因为海外的企业软件基础设施与市场环境相对完善,聚焦于细分市场的2B原生应用有稳定的成长空间,而中国的2B SaaS生态面临挑战,导致AI创业企业不敢贸然涌现在2B市场。
2. 报告中总结了当前中国AI开发者的21条现状,主要可以分为三类:应用落地、商业模式与市场验证、AI生态成熟度。
3. 报告详细描述了基于大语言模型的企业级AI应用的发展路径,并将其分为五个关键阶段:初步探索阶段、内部应用阶段、产品集成阶段、AI驱动创新阶段、全面AI战略阶段。
4. 《中国AI开发者应用生态调研报告》总结了当前AI行业面临的若干关键问题。为应对这些挑战,报告认为,企业需要加大对AI技术和数据资源的投入,提升对AI潜力的认知,优化内外部协作流程,推动AI技术的标准化和生态建设。
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与AI浪潮同频共振,中国企业还需做什么?

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1. AI浪潮来临,企业需制定人工智能长期战略,提升AI成熟度,走出“GenAI使用混乱”阶段,实现AI赋能
2. 企业提升AI成熟度需要遵循构建强大的技术系统和平台、以数据为中心和以模型为中心的流程、强大的治理、AI人才和AI伦理道德,以及高质量数据的可用性等五大原则
3. 企业要想市场竞争力和适应性,必须与AI浪潮同频共振,更好地适应AI时代的发展趋势
4. 中国企业在AI技术实施与应用上目前存在着缺乏成熟专业的AI人才、数据缺乏足够治理流程和缺乏AI治理框架与风险管理实践,另外数据访问受限和效率低下也是导致一些AI项目失败的关键原因
5. 中国企业除了注重AI专业人才储备、AI治理框架与风险管理之外,利用数据平台和ModelOps是未来AI能力不断成熟提升的一大有效路径
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世界互联网大会开幕,大火的“AI智能体”是什么?

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1 20411月21日,世界互联网大会“互联网之光”在浙江乌镇开幕。
2. 博览会以人工智能为展示重点,了五大活动,全面展示全球互联网的最新发展成果和人工智能领域的新技术、产品,吸引了来自53个国家和的66家中外企业机构参展
3. 今年的博览会特别“十大”,人工智能最新技术最新产品、最新成果,同时低空、智能网联汽车、人形机器人、数字文创跨界融合。
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创梦与腾讯,AI了!

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1. 11月0日,腾讯云与创梦天地成立联合创新实验室,针对AI在游戏研发和领域的不断创新,推动技术落地
. AI应用于,早已不是「新鲜事」——美术设计、文案生成、角色配音……都可以用到AI。数据显示,近半头部企业AI提升生产力。
3 腾讯创梦直接把AI的参与度到天花板」——跑、内容、补代码……环环不落,全流程覆盖。
4. 腾讯云AI代码助手直接接入虚幻引擎(UE),实现代码自动扫描、测试用例生成和结果反馈,快速锁定问题代码,提升测试效率
. 腾讯云通过模型优化,让AI代码补全逻辑理解和语言支持上实现质的AI不仅熟悉Unity和UE的API和框架,还理解寻路算法、状态机等复杂逻辑,从「填空式」的工具,升级为懂逻辑、懂框架的「智能伙伴」,让开发更流畅、更
. 腾讯云将助力创梦打造游戏RAG,为开发者配备「灵感」。从行业实践到技术案例,应有尽有,随手一查,获得启发,让创意和效率一起「狂飙」。
7. 腾讯与梦天地已经多次联手「搞事」,比如角色自动蒙皮、智能NPC塑造、AI代码助手应用等等。目前超过70%的创梦工程师用过腾讯云AI代码生成代码占比超过30%,整体效率提升10%以上。未来,双方还将继续领域,解锁更多新可能。 阅读原文

【深度观察】微软ignite大会,全球最大企业AI智能体生态系统震撼问世!全民智能体的时代即将到来

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1. 微软ignite大会上,微软宣布建立全球规模最大的级AI Agent生态系统,企业用户现在可以通过Azure AI目录访问超过1800个AI模型,用于支持各类的部署和运行。
2. 微软的Copilot Studio平台目前已支持用户创建自主Agent,并正式进入阶段。同时,微软还发布了5款预构建 Agent,包括:SharePoint自定义个性化、员工自助服务Agent处理HR和IT任务、Facilitator Agent自动记录笔记preter Agent提供9种多语言实时翻译,以及Project Manager Agent帮助自动化项目管理流程。
3. 微软研究团队近期基于企业Autogen框架推出了Magnetic-One系统,该系统Agent等级结构,将管理Agent与专业Agent分工协作,未来或实现数百万AI Agent的无缝协作。
4. 自Copilot Studio发布以来,已有超过10万家企业使用该平台创建或编辑AI Agent。微软Copilot Studio能够与1400多个企业系统和数据源集成,包括SAP、ServiceNow和SQL数据库等。
5. 微软的自主Agent已正式进入公共预览阶段,企业可以通过Copilot平台创建并使用自己的AI Agent。
. 针对企业中一些常见且重复的任务,微软推出了5款新的预构建Agent,能够自动化处理各种业务流程,从日常操作项目管理。br>7. 微软发布了Azure AI Foundry的SDK预览版,提供了一个统一的工具链,用于通过企业级控制和自定义来设计、自定义和管理 AI 应用程序和智能体。<>8. 微软业务应用程序和平台首席副总裁Charles Lamanna提出了“Agent网格”概念,这是微软AI Agent战略的核心。该网格将是一个互联系统,多个AI Agent协作完成复杂任务而不是运行。
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Lora模块的使用方法:快速上手实用技巧

文章概要:

1. 文章通过对未来街道的想象,引出了Lora模块,并介绍了它的概念和强大的无线通信能力
2. 文章介绍了L模块在智慧农业和智慧城市中的实际应用,如远程监测农田状况和智能路灯等
3. 文章提供了快速上手Lora模块的实用技巧,包括选择合适的硬件、编写简单的代码和使用现成的库等
4. 文章分享了作者的个人体验,并对Lora模块的未来应用进行了思考和畅想
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万亿市场!2024 AI大盘点!

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1. 2024年,人工智能(AI)领域在模型、算力和应用等方面取得了显著进展
2. 模型端:大模型快速迭代,与定制化趋势明显
3. 算力端:AI算力需求激增,硬件技术持续突破
. 应用端:AI应用落地,商业化模式多元化
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患癌小伙筹款5天买新房?1分钟教会你海螺AI情绪大片视频!演技绝了

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1. 新闻“29岁抗癌男子筹款5天后晒新房照”冲上热搜,男子称自己得了霍奇金淋巴瘤,家里情况不乐观,通过水滴筹筹款,结果却用善款买房
2. 水滴筹官方发布声明称,目前所的27款将全部退还> 3.提到海螺AI,其在海外火得一塌糊涂,老外们都说AI视频里的人物情感太真实了,并介绍了海螺的玩法:语言直接生成、上传图片剧情
4. 作者用海螺AI制作了多个视频,包括让王宝强一个“充满爱意”的表情、演个“苦笑人生”等
5. 作者用“3句话”总结了海螺AI:能很精准地表达各种情绪、有两种玩法、对动物的情绪也能捕捉到
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美国要在AI赛道上“火力全开”?国会收到建议:启动“曼哈顿式计划”!

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1. 美国的一个委员会提出类似曼哈顿计划”的倡议,以资助与人类一样聪明、甚至比人类还要聪明的人工智能()系统
2. 美中经济与安全审查委员会(USCC)发布的建议,应将人工智能、云服务和数据中心公司合作开发的签约权下放给行政部门
3. USCC建议国会建立并资助一个类似计划的项目,致力于更快获得通用人工智能(AGI)能力
4. 美国国会于2000年了美安全,该委员会都会就美中关系提出,以强硬的政策建议闻名
5CC在报告中写道:“中国一直致力于发展技术如人工智能、技术和电池储能系统。美国也应意识到与中国进行技术竞争重要性,并显著改变政策环境
6. USCC委员、软件公司Palantir执行官的高级顾问 Helberg向媒体“纵观历史,我们看到,率先利用技术快速变革时期的国家往往能够导致全球力量平衡的转变
7. Helberg还指出,能源基础设施是训练大型模型的重要瓶颈建议,简化数据中心的许可流程或许可“合作”来加速发展
8. 文章来源:财联社
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Scale AI创始人:通往AGI的终极测试!“人类最后一次考试”

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1. 如果你对人工智能的未来感到好奇,那么Alexander Wang的这场演讲不容错过。作为Scale AI的创始人兼CEO,他不仅梳理了AI技术的过去、现在和未来,还以超前的视角点明了通往的四大关键挑战。
2. AI的三大支柱:算力、数据、算法
3. 技术的三个阶段:从到创新
4. 四大挑战:通往超级智能的障碍
5. 未来展望:AI将如何改变世界?
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恒小花:共创美好生活的人工智能技术

文章概要:

1. 人工智能技术(AI在智能家居领域的应用,让设备变得更加智能和便捷。
2. AI在智能交通领域的应用,包括交通流量的智能调度和自动驾驶汽车的发展。
3. AI在智慧医疗领域的应用,如医疗资源的优化配置和AI辅助诊断系统。
4. AI在智慧教育领域的应用,实现教育资源的均衡分配和个性化学习。
5. AI技术在其他领域的潜力,如环境保护、公共安全和城市治理。
6. AI技术发展带来的挑战和问题,需要加强监管和合作。
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【文章推荐】人工智能赋能先进材料的智能设计与制造: AI+时代的无尽前沿

文章概要:

1. 本文探讨了加速先进材料发现和智能制造的自动化研究工作流程的几个关键观点,包括大数据、数据库、标准和大数据生态系统等关键领域。
2. 文章介绍了基于人工智能的工具箱和人工智能的材料设计计算,预测AI Agent范式的主导地位。
3. 文章以AI Agent辅助焊接为例,研究了大型语言模型、人工智能代理自动编码、图像处理、图像拼接和机器学习等焊接缺陷检测技术。
4. 文章呼吁社会各界应当肩负起培养下一代具有创造性思维与卓越技能的责任。
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25个国内电商 AI 工具大揭秘:超全汇总篇(涉及设计/文案/采购/客服/包装/视频)

文章概要:

1. 文章介绍了25个国内电商AI工具,包括商图设计、营销文案、采购、智能客服、包装设计、制作与生成类型。
2. 详细介绍了每种类型的AI工具的功能和特点,如美间AI的智能抠图、AI智能消除、智能扩图等功能。
3 还介绍了电商营销文案AI、电商比价采购AI工具、AI智能客服、包装设计AI工具、视频制作AI工具和AI文本转视频工具等。
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独家揭秘:功能专区全新升级开启AI绘画新时代!

文章概要:

1. EQMJ致力于AI+创意内容产出,探索新领域,新边界,加持新能力,刷新自己。
2. EQMJ再升级AI应用场景,从零开始打造了一系列基础应用教程,旨在简化AI绘画的学习过程。
3. EQMJ新增了专业电商设计、漫画设计教学和游戏设计教学模块,每个类目都精心打造,提供行业垂直的内容。
4. EQMJ团队是国内首批AI团队,有自研‘AI绘图’‘AIGC美术馆’‘中国最大免费AIGC教程社区’,只为打造低门槛入局AI的实践应用社区,在社会层面AI应用领域创造更多价值福祉人们。
.MJ团队推出的微映AI视频工具,AIGC商业变现的重大推力,现已开启小范围内测。
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AI商业洞察 | 与人类互动的机器人要上岗了

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1. Factiverse是一家挪威初创公司,致力于用AI技术打击虚假新闻。该公司的模型基于信息检索技术,而非大型语言模型(LLM),可实时核查信息来源的可靠性。目前,Factiverse能以80%的准确率识别11语言中的事实核查需求,超越GPT-4等大模型的表现。
2 在加州圣卡洛斯的Robust AI,Carter Pro机器人展示了如何在人类和自动化设备协作的环境中运作。这款轮式机器人能够与人类直接互动,当人类对其施加力时,Carter会感知并调整,这种设计有助于提高机器人灵活性和安全性。<>3. 量化是让AI模型更高效的技术之一,但其局限性正逐渐显现。哈佛大学等机构的发现,与其对大模型进行量化,直接训练小模型,这可能更具成本效益。 阅读原文

AI 工具(永久免费)

文章概要:

1. 分享一套AI工具合集,包括主流AI工具合集、工具教程和AI变现实操
2. 介绍资料免费领取,需扫码添加微信,AI
3 提醒可能存在未经审核的第三方商业营销信息
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如何将AI融入图书馆?27位图书馆员分享了他们的看法

文章概要:

1. 生成式AI成为第四次工业革命中的变革性,图书馆和图书馆员也需适应并学习如何帮助研究人员更好地借力AI。
2. 基于对27位图书馆员的采访,文章介绍了生成式AI工具的用法,探讨了三个关键用例。
3. 文章分享了员对于在日常工作中使用式看法,以及如何把AI融入到日常工作。
4. 文章指出,AI驱动的搜索引擎能为学术馆员返回更准确、更相关的结果,大大优化科研流程。br>.单位和出版机构可以帮助图书馆员AI领域的和学习相应的技能,将新的AI工具其日常工作当中,并更好地支持其研究人员和师生的科研和学习。
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测试同学学AI,不怎么懂编程,如何学习AI

文章概要:

1. 对于不太懂编程的测试同学,可从基础概念、工具使用、无代码平台等入手学习AI
2. 学习AI和机器学习的基础概念,理解AI的核心概念模型的工作原理
3. 学习数据处理和数据分析,使用无代码处理探索数据>4. 使用无代码AI平台,如Auto、achable Machine等
. 学习如何测试AI模型了解常用的模型评估指标测试AI模型的和鲁棒性
6.在测试了解AI如何应用于软件测试
7. 了解Python和基础编程的概念,从Python的语法和简单的数据处理
8. 动手实践,在AutoML平台或无代码机器学习工具中创建项目
9. 融入AI社区,向有经验的人
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在AI赛道造出8家独角兽、3家上市公司,百度出来的这些创业者,确实不简单

文章概要:

1. 中国AI领域的创业者中,百度系独树一帜,被称为“黄埔军校”,这得益于百度的历史、规模和在人工智能上的投入。
2. 由百度前员工创办/联合创办公司共有133家,其中202、202这两年成立的有2家,方向以大模型/AIGC为主。
3. 8家AI独角兽、3家AI上市公司创始人来自百度,其中5家是自动驾驶独角兽,百度系在AI细分赛道优异。<> 4. 还有的公司选择把卖了,比如王卓然、贾磊、吴海锋等。
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美国推出AI版“曼哈顿计划”,中国企业如何迎战?

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1. 美国国会美中经济与安全审查委员会(USCC)提议启动类似“曼哈顿计划”的人工智能战略,旨在通过公私合作研发超越人类智慧的通用人工智能系统(AGI)。
2. 美国报告不仅强调技术投入的重要性,提议终止针对中国的最低贸易豁免政策,这对中国企业在全球市场中的技术、贸易和规则层面构成多重挑战。
3. 美国将AI技术发展的重点放在“数据中心许可”上,背后是对算力和能源瓶颈的认识。而终止对中国商品的最低贸易豁免,则旨在削弱中国制造业在全球中的优势地位。
4. 美国提出简化数据中心审批、加大资金支持的同时,又以“安全”为由收紧对中国商品豁免,形成技术封锁的“双重战线”。<>5. 面对这种局势,中国的AI企业不得不直面三个问题:如何解决技术“卡”、如何应对愈发复杂的全球市场规则、如何在激烈竞争中脱颖而出。
6. 破解困局的三条关键路径:从技术驱动到产业生态,搭建协同创新模式;借力多边合作,重塑全球供应链;突破技术瓶颈,自主创新。
7. 美国推动AI版“曼哈顿计划”,不仅是其抢占技术制高点的战略布局,也是一场对中国企业的挑战。
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全球AI龙头英伟达财报出炉!有哪些看点?

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1. 英伟达具体财务情况:英伟达205财年第三季营收350.82亿美元,同比大增94%,环比增长7%远超预期的325亿美元。方面,季毛利润率为74.6%,营业利润218.69亿美元,同比大增110%,净利润193.亿美元,同比增长19增长16%。数据中心业务创造了,收入308亿美元,增长17%同比增长12%。对于第四财季,英伟达预计375亿美元上下浮动2%,利润率预计为73%,非美国通用会计准则下预计为7.5%,上下浮动50个基点
AI全球产业链现状:IGC行业已高速发展期,AI大模型性能持续提升背后是千亿级以上的参数训练,带来对算力的高额需求,有望推动AI基础设施建设IDC预计2024年全球人工智能资本开支达2350亿美元,并预计2028年增长至630亿美元,复合增速29。此外生成式人工智能资本开支204-202年GAGR有望达5%,显著高于其他人工智能技术的22%。
3. 我国AI发展现状:202年6月,我国人工智能核心产业规模已经达到500亿,企业超过440,仅次于美国,全球排名第二。与美国相比,中国人工智能广泛应用于包括智慧城市、智能制造、智慧农业和AI for science在内的20细分领域。根据沙利文的报告,预计202达到167亿元,复合增速为41.5,市场规模占比将由200年的9%提升至2025年的24.1%。
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名画解读AI指令攻略:让AI为你解密名作

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1. 名画解读AI指令攻略:让AI为你解密名作
2. 名画背后的秘密>3. AI解读名画的步骤
. 生活化的类比>.技术的魔力
6. AI,让艺术更生活
7. AI的温暖陪伴
8.是否会的艺术导师
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AI商业洞察 | 与人类互动的机器人要上岗了

文章概要:

1. 挪威Factiverse致力于用AI技术应对虚假信息问题,其模型基于信息检索技术,而非大型语言模型(LLM,能以80%准确率识别114语言中的事实核查需求计划寻求种子轮继续群。
2. 在加州圣的Robust AI总部,Carter Pro机器人展示了如何在和自动化设备协作的运作,轮式机器人能够与人类直接互动,其核心设计理念源于Robust AI联合创始人Rodney Brooks的经验,技术上,Carter摒弃了传统的激光雷达,转而使用摄像头,目前,多家合作伙伴已经测试了该系统的早期版本。
3. 量化是让AI模型更常用之一,但其局限性正逐渐显现,哈佛大学等机构研究发现,对大模型进行量化,不如直接训练小模型,可能更具成本效益。
4 谷歌最新实验性AI模型“Gem-Exp-14bot Arena排行榜上取得关键胜利,以1344分超过OpenAIGPT-4o,然而,业界专家警告,传统评测方法可能无法有效衡量的真正能力。
5. Reforged Labs今日宣布其AI视频广告服务正式进入公开测试阶段,平台专为游戏设计,通过AI简化广告制作流程特别适合预算和时间有限团队。
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AI: 迈向智能新时代

文章概要:

1. 1119-21日,2024世界互联网大会乌镇峰会盛大召开,微软全球资深副总裁微软AI亚太区总裁张博士浙江分论坛了《AI:迈向智能新时代》的主题演讲
2. 人工智能正在以前所未有的速度重塑各行各业,彻底改变了人们获取知识、积累经验、洞察世界的方式,刷新了互动的模式习惯, 并且对全球治理和国际合作提出了新的挑战和需求> 3. 模型正在朝“更大”和“更小”两个方向并进
4. Scaling Law被赋予了更多内涵
5. AI的未来不仅在于更强的计算和推理能力,更全方位智慧的
6. 程序和应用正逐步向智能体演化,这是技术范式的一次深刻变革
7.AI本身的进化更令人期待的,是它科学研究即将带来变革
8.智能Copilot是新一代AI的人机交互界面,融合了大语言与搜索引擎技术,重塑220多个地区与生活方式
9. 仅在最近一个季度,微软AI解决方案新增10成功案例,覆盖多个行业领域,展现了ilot的强大潜力
10. 随着AI技术的快速普及,如何确保AI以负责任的方式发展,已成为全球关注的核心议题> 11. 未来,随着Copilot的广泛应用,我们将见证AI驱动下各领域的突破性进展,智能体将成为每个人值得的伙伴
12. 微软期待与产业各界携手,共同一个更加安全、可持续的未来,为人类社会创造更多机遇与价值
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老板眼中的万能AI,打工人越用越“下头”

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1. 老板们对AI充满期待,希望AI实现降本增效、创新突围等目标。
2. 打工人AI的态度则较为复杂既希望提升自己的AI技能,又担心AI会抢的饭碗,增加自己的工作量。
3. 调研数据显示,在的3个月时间里,打工人对于AI帮他们干活这件事,感到兴奋的比例下降了6%。
4. 目前有48%的打工人表示,在写邮件、整数据、设计PPT等工作上,他们敢告诉老板这当中有用到。br>5. 当问到“希望用AI省下来的时间,最想要干什么”时,打工人其实并不想用来工作但反过来问用AI省下来的时间,他们干什么”时,打工人们的回答却是要处理更多与工作相关的内容。
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AI商业洞察 | 与人类互动的机器人要上岗了

文章概要:

1. 这是一篇来自《商学院》杂志的文章,该杂志由中国社会科学院主管,中国社会科学院工业经济研究所主办,《中国经营报》社有限公司出版。
文章提到与人类互动的机器人即将上岗。
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AI翻译市场图鉴:谁能翻译好“霸总”和“老弟”|甲子光年智库

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1. AI翻译市场是卷王必争之地,全球翻译行业产值增速稳定,国内相关企业数量快速增长,大模型加持让更多企业看到机会,内容制作平台可提供增值工具及服务,部分工具型产品在细分场景寻找机会。
2. AI翻译在专业度高的场景中,如学术论文、法律文件等,仅能作为辅助工具,最终文件需要专业人员编辑和精校;在娱乐性强的场景中,如、游戏、网文等,AI翻译优势明显,成本仅为传统翻译公司的十分之一。
3. 中国科技企业从翻译垂直模型的能力提升和规划大模型翻译的工作流两个方向提升产品或服务能力,如阿里国际针对跨境电商的多语Marco翻译大模型和阅文集团的“阅文妙笔”翻译大模型。
4. AI翻译让内容有机会大规模出海,翻译环节是内容出海项目的木桶最短板,也是成本放大器,AI翻译支撑内容出海,也让普通人能自由阅读和翻译。
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重磅!GPT-4o升级到最新版本1120,重回榜首,API同步更新!

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1. OpenAI 最新的 GPT4o(版本1120)重磅上线,以全面提升的创意写作、技术支持和文件处理能力,再次夺回 Chatbot Arena 的榜首宝座
2. 创意写作能力再上新高度,的模型能够生成更加自然、贴合受众的内容,阅读体验更流畅,表达更生动
3. 编程能力更强,在代码生成、调试和技术支持方面表现更加出色
. 数学能力更进一步,逻辑推理和复杂计算领域有了更强的表现
5.处理大幅度提升,能地读取上传文件提供深入的分析和详细的回答
6. 同步更新,所有开发者现在都可以接入最新版本
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AI绘画:如何绘制出令人惊艳的好图?

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1. AI绘画作为当下热门的艺术创作方式,为人们带来了前所未有的创作体验。
2. 选择合适的平台至关重要市面上有许多流行的AI绘画平台,各有其独特的特点和优势。
3. 精准撰写提示词让AI地理解创作者的意图,从而生成更符合期望的作品。
4. 合理设置参数调整作品的风格、色彩、细节等的表现。
5. AI绘画不仅仅局限于单纯的文本输入,还可以结合图像输入进行多模态融合创作
6. 当初步生成的作品不符合预期时,要通过持续的优化和迭代来不断改进作品。
7. 常见问题及解答:输入的提示词的图片想要的完全不一样,可能是词不够准确或详细;如何避免生成的图片出现版权问题,要确保的参考素材合法且尊重原作者权益;AI绘画工具生成的图片质量不高,可以尝试调整参数如何让AI生成的图片更具个性和创意,可以进行多模态融合创作,将不同的元素和进行组合;有没有快速提升AI绘画技巧的方法,多学习和参考优秀的AI绘画作品;AI绘画可以完全替代人类绘画吗,不能完全替代;如何选择适合自己的AI绘画平台,可以根据自己的创作需求、使用习惯、对平台界面和功能的喜好等因素来选择;AI绘画生成的图片可以用于用途吗,一般情况下,需要查看所使用的AI绘画平台的相关规定和条款;有时候AI的重复或相似的情况,可能提示词的局限性或平台的算法特点导致的;如何让AI绘画地表现特定的主题或风格,深入研究和了解该主题或风格的特点和元素。
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AI翻译市场图鉴:谁能翻译好“霸总”和“老弟”|甲子智库

文章概要:

1. AI翻译市场成为卷王必争之地,大模型加持的AI翻译更具优势。
2. 细分场景下,高性价比的“信达雅”更得人心,中国科技企业从翻译垂直模型的能力提升和规划大模型翻译的工作流两个方向提升自身产品或服务的能力。
3. 内容大航海时代,AI翻译让内容有机会大规模出海,降低成本,实现工业化内容制造,让每个人都能自由阅读和翻译。
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最新企业AI报告出炉:OpenAI份额大跌16%,Anthropic正成最大赢家!

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1. 2024年企业AI支出暴涨至13亿美元,OpenAI市场份额大跌16%,Anthropic份额翻倍。
2 生成式AI成为企业核心战略,企业AI支出结构发生显著变化,层增长速度快。
3. 企业更换LLM供应商时,最看重安全性、可靠性、价格、性能表现和功能扩展。br> 4. 大多数组织会同时部署个或更多的模型,闭源解决方案占主导地位。
5. AI应用渗透到企业各个部门,RAG成为主流架构,Agent架构出巨大潜力。
6. 随着Claude 3 Sonnet发布,市场格局会进一步改变企业领导者正在认识到生成AI的深远。
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AI界的“巾帼传奇”:翁荔从北大到OpenAI的闪耀之旅

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1. 翁荔本科毕业于北大在北大的学习生涯中受到了浓厚学术氛围的熏陶和优秀教育的,为她日后在AI领域发展打下了坚实的基础>2. 翁荔OpenAI,开启了她在AI领域传奇之旅。她参与了机器人技术和深度强化学习的研究,团队开发出了“一只能解魔方的机器人手”
3 翁荔在GPT-4以及安全系统的建设方面发挥了重要作用。她参与了GPT4的多个关键环节的工作,GPT-成功问世和不断优化贡献了自己的智慧和力量>4. 翁荔主导OpenAI系统的重任,她领导的系统团队致力于提升OpenAI API的实用性和安全性,在模型安全、对抗性以及越狱防御方面取得了显著进展
5. 翁荔在OpenAI的工作成果,不仅为公司的发展做出了重要贡献,也对行业产生了的影响
6.荔离职OpenAI,结束自己在这家公司近7职业生涯。她的离职引起了行业内外的关注
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企业生成式AI最新调查:AI支出激增6倍,多模型部署盛行

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1. 2024年是生成式AI成为企业关键任务的转折点,AI支出激增至138亿美元,是2023年AI支出的6倍多,反映了企业从实验转向生产阶段。
2. 60%的企业生成式AI投资来自创新预算,40%的生成式AI支出来自更为长期的预算,其中58%的资金是从现有预算中重新调配,表明企业在AI转型方面的投入决心与日俱增。
3. 2024年,应用层迎来了大量行业动态,企业广泛采用大语言模型,推动效率提升和功能创新。企业买家积极把握这一机遇,在生成式AI应用领域的达到46亿美元,相较于去年报告的6亿美元,增长近8倍。
4. 代码助手以51%的采用率引领潮流,成为开发者群体中AI最早且最强力的用户。聊天应用已获得显著普及,企业的采用率达到31%。企业搜索、数据检索与提取及转换反映了企业强烈希望解锁并利用分散在组织各处数据孤岛中的隐藏宝贵知识。会议总结在用例中排名第五,采用率为24%,通过自动化笔记和要点提取,节省了时间并提升了生产力。
5. 当前的实施模式显示出对增强人类工作流程的明显偏好,而非追求完全自动化。然而,我们正逐步迈向更多自主解决方案的转变。在各行业中,由AI驱动的智能体独立管理复杂端到端流程的实例日益增多。
6. 在决定是自建还是外购时,企业的选择几乎呈现均衡分布:47%的解决方案由内部开发,53%则来自供应商。
7. 企业在选择生成式AI应用时,有着明确的优先考量:投资回报率和行业定制化功能挑选新工具时最关键的因素。
8. 去年,现有企业通过“附加”策略在企业市场中占据主导地位,将生成式AI能力叠加到现有产品中。然而,今年的数据验证了我们之前的预测:尽管64%的客户仍倾向于知名供应商购买,其主要基于信任和即插即用的功能,但现有企业的统治地位开始下降
9. 生成式AI在当今的显著之处不仅在于规模,更在于其广泛的应用领域。今年,生成式AI的预算已渗透到企业的各个部门,覆盖了从研发到营销的多个职能。
10. 首批生成式AI应用主要集中在文本和图像生成的横向解决方案上。然而,到了2024年,越来越多的应用开始将大语言模型的新能力应用于特定领域的垂直工作流程中,并取得了显著进展。
11. 经过一年的快速演进,现代AI技术栈在2024年趋于稳定,企业开始围绕构成大多数生产AI系统运行架构的核心模块进行整合。
12. 企业并未依赖单一供应商,而是采取务实的多模型策略。的研究显示,组织通常在AI技术栈中部署三个或更多基础模型,根据使用场景或需求选择合适的模型。
13. 企业级AI设计模式——构建高效、可扩展AI系统的标准化架构——正在迅速演进。RAG(检索增强生成)目前以51%的采用率占据主导地位,较去年的31%有了大幅提升。
14. 为了驱动RAG(检索增强生成),企业需要高效地存储和访问相关查询知识。虽然传统数据库如Postgres(占15%)和MongoDB(占14%)仍然常见,但AI优先的解决方案正在逐步获得市场份额。
15. 2024年见证着从2023年盛行的炒作浪潮向实际应用的转变与进化。基于今天分享的数据以及作为投资者所观察到的趋势,我们对未来做出以下三大预测:智能体架构将引领下一波变革、大卫战胜歌利亚:更多现有企业将倒下、人才荒:AI人才短缺加剧。
16. AI正引领一场由前沿AI工具、赋能劳动力和变革性商业模式所新时代,变革将深刻重塑我们的经济格局。我们将在我们的投资组合中亲眼见证这一变革。
17. 本报告总结了2020年9月24日至2024年10月8日期间对50名或以上员工的企业中的600名IT决策者进行的调研数据。
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10秒检出脑肿瘤残余!AI离攻克癌症还有多远?

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1 AI仅用0检出脑肿瘤术后残留,工作流程为采集新鲜的组织样本,用激光拉曼散射显微成像技术进行成像,将生成的图像输入到FastGlioma系统中,经过预训练的视觉基础模型进行分析,最终给出肿瘤浸润程度的结果
2. AI医疗展现出的潜力充满期待,未来人类战胜癌症可能是,从癌症筛查、精准医学、手术机器人治疗、数据赋能等方面来看,AI都发挥了重要作用
3. AI在抗癌领域已取得诸多成就,但也面临挑战,如数据隐私保护和标准化问题,以及在复杂的临床环境中稳定发挥作用需要更严格的验证
4. AI工具,医生是主导,AI是助手,患者是中心,在与癌症的长期抗争,AI不会医生,但必将成为医生重要
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世界最大AI Agent生态系统!微软推出全新「自主AI智能体」,10万企业工作流被改变

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1. 微软推出世界最大AI Agent生态系统,已有十万家企业通过Copilot Studio创建智能体。
2 微软宣布企业可以在智能体中使用Azure目录中1800个LLM中的任何一个模型。
3. 微软全新推出可以独立工作的自主AI智能体,它们可以检测事件,在最低程度的人为干预下,参与进我们复杂的工作流。
4. 微软全家桶中的Copilot在Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote等应用中都有新增功能。
5. 微软推出两款专为数据中心基础设计的芯片:Azure Integrated HSM和Azure Boost DPU。
6. 微软发布了一款自称比Mac mini还要小的PC——Windows 365 Link,售价349美元(2526元)。
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去机械味AI关键词:提高AI语言质量的秘密词汇

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1 探讨如何让AI语言更自然、更,介绍提高AI语言质量词汇。
2.语言存在的问题显得冷酷无情,采用规整、、缺乏情感表达方式。
3. 要AI语言,生活化的是,用讲故事的间讲趣闻一样,慢慢带你入门。
4可以多些互动式的表达,互动式,不仅让对话更有趣,能拉近你和的。
5.AI语言更人性”需要多引入具体的生活案例,说服力,内容更加有趣
6. 适时的和生活感悟,也能给AI的语言加分不少。
7. 行文的时候,可以适当打破常规的顺序这种跳跃性的表达,让更加生动,还读者的。
8. 结尾要避免生硬的总结,而自然的结尾,不仅让文章显得更加完整,读者温暖的感觉。
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职场牛马最值得拥有的6款AI办公神器,效率拉满!远离加班,活出精彩

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1. 介绍几款AI工具,它们能够帮助我们提高工作效率我们的双手。
2. 工具一:PPT助手,通过输入主题一键生成整个PPT的大纲,还能优化、美化、替换模版等。
3. 工具:智能excel,通常我们使用excel对数据进行处理,需要在页面上找到对应的功能菜单或函数等,再进行处理,而这个过程可能到我们不熟悉的内容,这时还需要进行搜索、学习、,接着才会到我们的数据上来。br>4. 工具三:夸克,既是网盘又能办公,多种功能N合一。
5. 工具四:图片处理,该网站可以免费对图片添加背景、去除背景、添加文字、图像等。
. 工具五:写作,包括大量的写作类AI功能例如:职场、文案、运营、小说、等等。
7. 工具六:搜索,它能够自动生成、脑图和相关事件/组织/人物表格,还支持一键复制、导出结果。
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AI革命:改变我们生活的10大创新!

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1. AI革命为我们带来了智能助手,它能通过语音识别和分析,及时回应我们的需求,并逐步学习我们的习惯,成为生活中不可或缺的助手。
2. 个性化推荐应运而生,AI通过分析我们的偏好,为我们推送最贴近的选择。
3. 自动驾驶技术的崛起赋予了人们对交通未来的全新想象,复杂的传感器网络和深度学习算法,自动驾驶汽车能够理智地思考”,应对复杂交通状况。
4. 在疾病面前,的到来,犹如一束光,照亮了医学的黑暗角落。利用机器学习算法,AI能够分析海量的医疗,提前预测病症,辅助医生进行准确诊断,可以个性化治疗方案。br>5. 智能家居提升了的生活质量,更为我们的日常带来了科技的优雅与,让在繁忙的生活中,感受到来自科技的温暖。
6 AI的自然语言处理(N)技术如同一位耐心的翻译,消除了人与人之间的沟通障碍. 在金融行业,AI的目光犀利而深邃。通过数据分析与风险预测,金融科技把握着市场,优化着投资决策。
9. 随着AI的崛起,教育的未来也悄然改变。个性化学习风潮正席卷,AI根据学生的兴趣、能力和学习进度制定个性化的方案,让每一个在学习的道路上找到属于自己的节奏。
10. 随着AI的应用,乡村振兴的道路也逐步被照亮通过智慧农业的,们能够精准把控每一寸土地的状况,借助AI的数据分析,合理安排种植,提高农作物的产量与质量。
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调研解读|AI应用端进入密集催化期,美股AI+应用上涨持续,关注潜在爆发的AI应用新赛道AI玩具

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1. 近期海内外多款Agent产品陆续发布,尤其海外AI+应用美股持续上涨,A股映射效应持续性强。从各大美股应用公司财报可以看出,AI应用叙事逻辑进一步验证,商业化进展正在逐步落地。
2. 推荐了AI+玩具、AI+广告、AI+电商、AI+教育、AI Agent、AI+影视、AI+社交等多个AI应用新赛道的标的。
3. 介绍了消费电子AI落地的观点,特别关注AI可穿戴产品,如眼镜和耳机,认为这些产品可以通过AI技术转变为助理型角色,初期可能依附于智能手机,未来可能成为独立计算单元。
4. 分析了AI可穿戴产品密集发布背后的逻辑,大模型厂商为寻求硬件落地,既可自产也可开放模型供其他公司使用,推动了AI可穿戴产品的快速增长
5. 讨论了在AR眼镜市场中不同类型的厂商参与情况,包括手机厂商、互联网厂商或大模型厂商、独立的消费者品牌。
6. 分析了AI耳机的市场趋势,包括其成熟的产品形态、白牌与品牌耳机的区别,以及AI耳机对芯片的升级需求。
7. 讨论了AI耳机市场中,产品分为工具型和交互型两大类。工具型耳机,如讯飞耳机,主要用于通话录音转写和会议纪要整理。而交互型耳机,如字节的耳机,能够提供个人助理服务,包括信息查询、地图导航、语言交流等。
8. 分析了AI眼镜市场目前以不带显示的款式为主,由于成本高和显示效果瑕疵,产业出货预期不高。AI眼镜结合了普通眼镜、OWAI耳机和迷你运动相机,支持语音交互和日常记录。
9. 讨论了AI眼镜产业的发展趋势,与手机和耳机产业的历史进行了对比,指出AI眼镜可能呈现的品牌与白牌厂商的竞争格局介于耳机与手机之间,更类似智能手表的市场结构。
10. 互联网厂商通过整合自身生态系统资源,如字节跳动的抖音应用直接集成在眼镜产品中,实现便捷的用户体验。同时,成本控制成为AI眼镜产品普及的关键因素,特别是芯片成本的降低成为竞争焦点。
11. 随着技术的进步,从耳机芯片到手表手环芯片,再到集成ISP的SOC,智能穿戴设备的性能持续提升。目前,市场上对集成ISP的SOC需求增加,特别是对于眼镜领域的芯片,恒玄科技的芯片未集成ISP,导致其在眼镜市场面临竞争。然而,恒玄计划推出集成ISP的主处理器,预计将大幅增强其在眼镜竞争力。
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调研解读|美国发布AI曼哈顿计划!附英伟达业绩解析

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1. 美国曼哈顿,USCC最新年报披露AI“曼哈顿”,委员会正式向国会提出全力研发匹配,甚至超越人类的I系统的提案
2. 英伟达Q3业绩持续高增四季度指引下限低预期,FY25Q3业绩基本符合预期Q3数据中心保持3位数增长,云厂商占比提升至50%,B系列芯片Q4出货有望超预期
3. 服务器散热正成为关键问题,GB200 NVL72可能面临过热问题,并导致设计变更和延迟,引发谷歌、Meta和微软等客户的担忧
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一人顶一个公司的6款AI神器

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1. 文章推荐了6款AI视频工具包括RunwayGen、腾讯智影、Genmo、Wonder Studio和Unscreen
2 作者介绍了工具的特点和功能,如Runway有完善的视频技术,HeyGen可创建真人营销视频,腾讯智影功能超多,Genmo可创作编辑图像和视频 Studio可把真人表演转化为CG角色,screen能智能抠除视频背景等
3 作者表示以上6款AI神器及更多玩法工具合集可去其公众号『成天笔记』回『铁粉获取> 4. 作者提示公众号改版,长期不打开会折叠,收不到,建议设置标或多点赞/点在看以稳定收到推送
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“美国生成式人工智能作战运用”系列研究报告

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1. 美国军事指挥控制革命:生成式AI的融合与挑战
2. 生成式AI在美军情报分析中的应用与前景
. 美国生成式AI军事应用的风险管理与政策指导
4. 美国式AI在无人作战系统中的
5. 美国生成式AI军事训练与模拟仿真的发展
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资讯 | 美年健康以AI医疗最佳应用场景跑出加速度

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1. 2024年,政策驱动力度加大,政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动,力推大模型技术在医疗等的商业化应用,大模型所加速的生成式AI正快速渗透到更多场景。
2. 美年健康早在三年前就已对医疗领域的数字化技术及AI技术的应用进行了广泛布局,率先在“医学影像智能辅助诊断”等《指引》中提及的部分具体诊疗场景实现智能化升级。
3. 美年健康在各类体检项目和创新产品中均广泛应用人工智能辅助诊断技术,例如AI肺结节、AI技术辅助的e+回顾性肺结节深度分析报告等。
4. 美年健康推出了中医智能体检产品,该产品汇聚12个学科、百名院校专家顾问团队,中西医专家临床经验与科技团队共同打造医学AI模型知识库,确保医学的专业性。
5. 美年健康将其“All in 数字化”战略升级为“All in AI”,目前,美年健康的AI布局主要体现在不断推出专精特新产品、利用AI赋能营销、精细化运营,通过AI赋能重塑体检链条,基于大模型技术发布国内首款私人AI健康管理师——健康小美四个方面。
6. 美年健康的AI专精特新产品还包括冠状动脉钙化积分、美年心理健康、糖尿病健管产品、中医智能体检等,这些产品的推出,不仅满足了消费者对高品质医疗服务的需求,也推动了消费医疗市场的快速发展。
7. 美年健康在公司二十周年庆典上,正式推出国内首款健康管理AI机器人——健康小美。它也是美年健康全面实施“All in AI”战略的重要成果,也代表了美年健康在数智化健康管理的关键一步。
8. 美年健康集团还整合优质资源,推出“AI智能血糖管理创新产品”,该产品采用创新的“三师共管”(医师、营养师、运动指导师)模式,为用户提供全面而个性化的血糖管理服务,其服务模式依托于2.3亿条数据支持的血糖管理系统,确保了服务的科学性和准确性。
9. 美年健康正在打造一支由AI加持的销售团队。俞熔在采访中提及,2024年第二季度美年健康基于大模型技术打造的AI智能销售助手“美年小星”已在杭州地区试点,“美年小星”在AI销售代运营项目一个月的测试期间,通过企微账号,能够完成销售交易转化率达8.02%,增收的平均客单价达1492.27元。
10. 美年健康目前正在加紧布局未来可规划的场景。包括医学影像数据智能辅助质控、智能医院管理决策支持、智能职业健康风险评估、智能健康管理等,其中很多方向都与《指引》不谋而合。
11. 俞熔表示AI布局已经为美年健康带来了实实在在的业绩转换。在过去两三年内,基于AI在企业经营中的运用和创新专精特新产品的推出,公司经营提振明显。在过去三年内,美年健康的客单价都在持续、稳定提升,尤其是在2022年和2023集团客单价每一年的提升都达到了双位数。
12. 俞熔表示,基于目前的成就,未来美年健康在AI方向上的构想主要包括五个方面:第一,研发新科技,持续加大对AI技术研发投入,持续推出专精特新的AI创新产品;第二,持续构建新平台,深化多方合作,满足客户日益多样化的健康包括针对体检全流程的管理,以及与医院、保险公司、健康管理中心等伙伴的深度合作等;第三,继续实施精细化运营,以“AI+医疗”持续赋能;第四,建立新标准,参与AI技术的标准制定,引领行业规范化发展;第五,搭建健康管理AI的新生态,推动产品和服务模式的创新。
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「颠覆性」科学没有衰落,谷歌 AI 推动科学发展的 9 种方式

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1. 谷歌始终走在AI for Science的最前沿,从蛋白结构预测AI工具AlphaFold到材料发现系统GNoME,从天气预报系统NeuralGCM、GraphCast到数学几何推理模型AlphaGeometry,谷歌回顾了其最近发布的九个AI for Science研究。
2. 谷歌在连接组学方面进行了长达10年的研究,与哈佛大学Lichtman实验室等机构合作,以前所未有的精细程度绘制了人类大脑的一小部分。
3. 谷歌的洪水预报项目于2018年启动,研究人员开发出一种AI模型,该模型能够可靠地预测未测量流域的极端河流事件,其预测时间长达五天,其可靠性与临近预报相当。
4. 谷歌研究与美国林业局合作开发了FireSat,这是一种人工智能模型和新的全球卫星星座,专门用于通过在20分钟内提供高分辨率图像来检测和追踪教室大小的野火。
5. 谷歌团队开发了一个名为MetNet-3的新天气模型,它大大扩展了基于观察的神经模型可以预测的前置时间范围和变量。
6. Google DeepMind宣布推出AI系统AlphaGeometry,可以解决复杂的几何,其水平接近人类国际数学奥林匹克金牌得主。
7. 谷歌与加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学合作,在量子计算机上进行了迄今为止最大的化学模拟。
8. 谷歌DeepMind宣布推出新的AI工具——材料探索图网络(GNoME),根据模拟结果,该工具已经发现了380,000种在低温下稳定的材料。
9. 谷歌DeepMind宣布开发出能够自主控制核聚变反应堆内等离子体的人工智能。
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爆款文案AI提问词让你轻松抓住用户心理

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1. 停车场中等待时,上推送的文章能瞬间抓住注意力,其背后可能有AI技术的影子。
. AI提问词的核心是抓住用户痛点和兴趣点,如“你是否曾……”的提问方式能引发共鸣和好奇心。
3. 以ChatGPT为例,输入“如何吸引读者对某个冷门景点的兴趣?”,AI会给出多种建议,让文章内容更丰富。
4. 文案能否一夜爆红,关键在于是否抓住用户心理需求,从用户视角出发,思考他们关心的困扰
5.通过大数据分析,能快速识别用户兴趣点和痛点,生成与用户兴趣高度相关的提问词<>6. AI在文案创作中有高效和精准的优势,但也有机械化、缺乏人情味和独特性的局限,应将作为辅助工具,与人类创造力结合。
7. 在实际操作通过调整提问词的方式,找到人性化和技术化之间的。
8.词不仅能创作出吸引眼球的文案,能更好地传达情感和关怀公益项目宣传和产品发布会推广等方面都有应用。
9. 展望未来,AI技术将在更多领域发挥作用,期待更多领域的创作能借助AI的力量变得更加生动、有温度。
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AI智能眼镜应用与硬件机遇梳理

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1. 东吴证券研究所召开电话会议,探讨AI智能眼镜应用与硬件机遇。
2. 传媒团队看好AI眼镜认为其是端侧落地的重要载体,从应用和硬件两个角度梳理了看好的方向。
3. 大模型和应用端,看好在方面有布局和应用场景的公司,如坤华为。
4. 应用方面,前期看好AI搜索、AI助手等,中长期看好AI影视游戏的发展。
5. 终端硬件产品和供应链角度,AI眼镜成为重要场景,相关产品陆续发布,供应链有望受益。
6. 传媒互联网研究员陈鑫介绍大模型和应用端的发展,推动AI眼镜生态和使用场景。
7. 电子行业分析师鲍老师介绍AI眼镜落实到硬件端的产业机遇。
8. 传媒组认为AI搜索会是最快落地、使用用户最广的应用之一,其他场景如AI教育、AI电商、AI体育等也有望落地。
9. 电子组认为AI眼镜是很好的AI硬件落地场景,具有方便快捷的语音直接的视觉感知、可拓展性强等优势。
10. 目前眼镜的发展势头明确,互联网厂商、传统AR和VR厂商、手机厂商、新兴小品牌和白牌厂商等都在布局。
11. 硬件端产业链已经做好准备,中国大陆的芯片厂商研发速度在快速跟进。
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AI工具大盘点:好用不翻车的推荐及适用场景解析

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1. 写作辅助类AI工具,如Grammarly,能检查语法和拼写错误,提供风格和语调建议,支持多种平台
2. AI创作家是全能型选手,涵盖多种功能,能快速生成文章、诗歌等
3. 绘画设计类AI工具,如Midjourney,能根据描述关键词生成艺术作品,Stablediffusion开源可满足个性化创作需求
4. 办公效率类AI工具,如Gamma,能快速创建专业演示文稿,美图设计室的AI PPT功能可生成思路、文案和设计
5. 学习教育类AI工具,如天工,能实现个性化AI搜索、知识问答解题等多应用场景EPL翻译能提供准确流畅的译文
6. 视频创作类AI工具,帧秒创,能提供文字续写、文字转语音创作服务快速成片
7. 解答了AI工具生成内容是否抄袭、AI绘画工具生成图片能否商用、AI写作工具能否替代人工写作等问题>. 选择AI工具要需求和场景,参考用户评价和使用经验
9.工具影响人类创造力,反而能提供灵感和可能性
0. 大多数AI工具易用,正规开发者会保障用户数据安全
11. 不同AI工具更新频率不同,可关注官方网站或社交媒体账号了解更新动态
12. 可以同时使用多个AI工具,根据任务和需求灵活选择和组合
13. AI工具未来会更智能化个性化和专业化,与人类协作更紧密
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应用丨从人工到智能:AI视觉技术引领制造业质量检测新革命

文章概要:

1. 人工智能技术在制造业中,特别是质量检测方面,发挥着重要作用。它提高了效率和准确性,解决了传统人工检测的难题。
2. 汉智兴科技作为一家专注于嵌入式边缘计算设备和工业计算机高新技术与专精特新企业,正凭借在边缘AI领域的创新产品为制造业的智能化的。br>3. 边缘AI计算机(NVIDIA NPN 合作伙伴)汉智兴科技了支持AI视觉技术的 Coeus 边缘AI计算机系列产品,搭载英伟达 Jetson 平台或国产化平台,实现了从扫描识别、特征提取到模型训练、检测的功能,涵盖了从数据采集到结果输出的全流程智能化。
4. AI视觉检测系统架构包括训练环境和推理环境,其中 NVIDIA Metropolis 发挥着核心作用。
5. AI视觉检测系统在数据输入方面支持多种格式,包括 BMP、JPG、PNG以及视频流/AOI,这使得系统能够灵活地适应不同的生产环境和需求。
6 在通用制造场景中,有两种常见应用方向,第一种是物料质检,第二种是生产安全保障。<>7. 在电子元器件生产中,AI视觉检测展现出强大的能力,系统能够准确识别贴片元器件的缺陷,同时,还能对PCB板上的字符进行精准识别,适应复杂背景,提高识别率和速度。
8. AI视觉检测技术还可广泛应用于制药、金属、塑料制品等各种制造场景。
. AI视觉检测技术是制造业智能化转型的重要推动力,通过精确的数据分析和实时反馈,为制造业提供了一个全面、高效、安全的解决方案,帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
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教你用AI编程丨我用AI做了一个辅助创作的工具软件

文章概要:

1 作者用AI成功做了一个提高效率的软件,用来对比英语文本,英语文本中单词是超出高中英语大纲的词语,方便在相关软文中数据使用,提高文章的说服力。
2. 作者想做一个辅助创作的小工具,用来储存灵感,创作的时候随机拿出来,寻找新的灵感,不过现在这个小可以更多具体的。
3 作者用通义千和Python编写了一个灵感碰撞器,用来随机读取若干个词组,并且可以手动设置读取的数量和词库。. 作者将灵感碰撞器做成了一个成品,只要有电脑就能用了,不用安装Python环境,可以在后台私信回复“灵感碰撞器”进行免费领取
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对话李艺彤:AI已成生活、工作万能助手

文章概要:

1. 112日,2024百度世界大会在上海举行,中国青年女演员、歌手李艺彤受邀出席百度文库&网盘分论坛,与百度文库、网盘的冠宇围绕《「艺」界融合: AI如何融入生活、工作与行业》这一主题进行了深入交流。
2. 李艺彤是AI科技体验体验爱好先行者,她已经将AI作为自己日常工作生活中的万能助手,通过百度文库、百度网盘的AI功能,让生活、工作实现效率提升,也获得了更多的灵感创意。
3. 李艺彤在参加一些影视剧还有综艺节目的拍摄时,会使用百度文库的AI功能梳理剧本,还可以做出来一个思维导图,能够总结所有的要点,对于理解和记忆都非常
4. 李艺彤工作室的小伙伴们会用百度文库AI来处理各种工作文案、商务文档等,有时候还会拉上百度文库AI一起搞“头脑风暴”。
5. 李艺彤是网盘的老用户,她觉得网盘的“简单听记”“视频AI看”等功能很有意思,有时候存在网盘里长音频、长视频,AI都能帮她快速提炼要点。
6. 李艺彤对AI未来的期待是能够像科幻电影里面那样跟AI完全进行无缝交流,生活跟工作应该会比现在要更加方便。
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热点案件AI口令,提升案件侦破速度的神秘工具

文章概要:

1. 热点案件AI口令帮助警方迅速解开案件重要线索
2. AI通过分析找到案件有关的重要信息
3. 美国警方和中国警方都曾使用AI口令技术成功破案
4. AI口令技术发展已考虑数据隐私问题,制定了安全协议和隐私保护措施
5. 未来口令技术将更加智能和人性化,带来更多社会挑战
6. AI口令技术为案件侦破带来革命性变化,成为社会的一部分,帮助创造美好生活
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老板眼中的万能AI,打工人越用越“下头”

文章概要:

1. 老板眼中的万能AI,打工人越用越“下头”,由ChatGPT刮起的AI旋风,马上就2年了在将近两年的里,全世界仿佛被AI摁下了键,打工人也不可避免地被AI裹挟着向前走。
2.们都在All in AI,打工人却开始“下头”,在这份2024年8月的调研数据中,99的老板计划未来一年会对AI投入,97%的老板迫切地想要将AI运用到业务当中。“All in AI(力AI)”,几乎成为了全球老板们的统一策略。
3. 老板希望AI赋能工作,打工人更想用AI摸鱼,诚然,从文生文,再到文生图、文生视频,AI的工作技能不断进化,的确看上去可以帮忙人类完成一部分的工作。但打工人在用AI这件事上,考虑的不单单是AI能否做到的问题,还有很多职场环境上的现实因素。对于使用了AI之后产生的连带影响了不确定性。
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如何理解阿里CEO吴泳铭关于AI的看法

文章概要:

1. 生成式AI最大的,绝不是在手机屏幕上做一两个超级App,其应用场景广泛,如智能家居、无人驾驶、金融服务、服务、物流体系等
2. AI会渗透数字世界,接管数字世界,并改变物理世界。AI渗透数字世界,让AI成为数字应用或者数字系统能力的一部分。AI接管数字数字化世界自动化的。AI改变物理世界,通过物联网等技术手段,世界中的物体、设备、设施等连接到数字世界中,实现物理世界的数字化 阅读原文

2024 年必备的 5 款 AI PPT 生成工具,效率拉满

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1. 小D是AI破局俱乐部初创合伙人,一位朋友找他做年度总结报告PPT,他感慨以前做PPT的不易,AI的到来让PPT变得更简单有趣,提高工作效率,节省时间。
2. 通义PPT基于通义千问大语言模型,用户只需一句话主题即可自动生成结构合理的PPT大纲和。br>3. Kimi PPT助手由月之暗面与AiPPT共同推出,通过语音或文字指令快速理解需求并自动创建幻灯片。br>4. ChatPPT是珠海必优科技有限公司旗下一款自动生成幻灯片演示文稿的软件,以AI驱动辅助个人用户效率办公。
5. 清言PPT是智谱清言联合AiPPT推出的PPT生成智能体,用户从文本、文件或网址快速创建PPT大纲,生成精美的
6. 美图LivePPT是美图设计室推出的AI辅助的PPT,通过输入一句话或粘贴文本内容,快速生成内容丰富、排版专业且协调的PPT文件。
7.D认为这些工具的出现不仅仅是在帮我们省时间,更重要的是让我们精力有价值的事情上。
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聚光灯下,AI向善!科技大佬乌镇聚首,热议AI改变生产力

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1. 2024年世界互联网大会·乌镇峰会在浙江乌镇举行开幕式,CEO雷军、阿里巴巴CEO吴泳铭、蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋、寒武纪创始人兼CEO陈天石、360创始人周鸿祎等一众互联网明星大咖相续发言,围绕AI给互联网带来的改变、下一步AI的发展路径各抒。
2. 雷军回顾其互联网创业征程,由衷感慨:“我作为产业代表,有幸经历了中国互联网的全部阶段,深感中国是互联网技术持续变革创新的沃土。”他直言,“以人为本、满足人们对科技美好生活向往,是创新的主要动力。”
3. 吴泳铭在主论坛发言中展望,随着AI从数字世界走进物理世界,未来物理世界大部分事物都会具备AI能力。过去国内互联网积累的技术和数据哺育了如今的AI技术,而吴泳铭的发言也反映出当下业内更为关注互联网时代与AI时代的不同逻辑。
4. 井贤栋在主论坛上,蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋认为,这样的变革将体现在三个方面:AI会从根本上改变所有的行业,重塑产业形态和经济图景;AI会帮助人类拥有“超级能力”,解决过去无法解决的复杂问题;AI会推动机器人技术快速发展,成为人类的助手。
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AI 效率提升工具:开启智能高效工作新篇

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1. WPS灵犀是WPSAI办公助手,集成多种AI技术,新增全网搜索、文档阅读及智能摘要等功能。主要功能包括AI写作、PPT一键生成、数据分析、阅读助手、全网搜索、云同步、设备协同和在线编辑。
2 奇美图公司的游戏广告AI制作与投放平台,提供丰富的创意素材和案例,支持个性化文案创作,并利用AI技术实现智能素材制作、快速广告产出和自动适配多平台。核心功能包括AI灵感库、元素拆解、个性化文案定制、AI广告制作、自动适配技术、AI广告投放、批量广告搭建和多渠道统一管理。
4. 苏打办公是360的AI办公神器,提供全面的办公工具,支持多人实时在线协作编辑,AI技术图片编辑、处理等变得简单,丰富的模板库助你快速专业,其在线特性确保你无论身在何处,都能高效办公。
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这一年——AI向左,未来向右~

文章概要:

1. 这一年,AI的崛起给人们带来,它的能力不断刷新认知,人们开始重新审视人类与机器的
2. AI的不仅是技术的变革,更是对智慧的重新定义,它让人们意识到人类思维的局限性。
3. AI可能成为人类进化的助力,推动世界观从“人类中心”到“智能中心”的转变。 阅读原文

掌握生成睡前故事AI prompt,轻松讲好故事

文章概要:

1. AI与睡前故事的奇妙旅程,想象你躺在舒适的床上,身边是疲惫了一天的孩子,他期待地看着你,等待一段充满魔法和冒险的故事。
2. 让AI成为你的故事助手,在过去的几年里AI的迅猛发展已经不再是新鲜事儿了。从医疗、教育再到艺术,各个领域都在悄然发生着变化。
3. AI故事生成的原理,打个比方,生成故事的AI就像是一直在图书馆中读书的朋友。他阅读了无数个故事,学会了情节的编写方式。
4. 如何AI,你可能会问,这个AI太神奇了,我要怎么实际操作呢?其实非常简单。你只提供一些基本的(提示),比如故事的主角、和主要情节。
. 为孩子带来欢乐与教育,不仅仅是有趣,这些故事还能教育孩子。可以定制故事的内容,让它们充满道德寓意或科学知识。
6. 实际案例分享,想象一下,你周末在家,孩子嘟囔着无聊。这时,你用代表本人观点了一个关于“探险”的故事,讲述一个小女孩如何地太空,了新星球。br>7. AI的未来应用,当然,睡前故事只是冰山一角。我们可以畅想一下,未来AI将会如何更改变我们<>8. 引发你的思考,是否曾想过,AI未来会如何改变我们的日常生活,?当AI越来越,我们是不是需要培养新的技能,与之协作,而不是呢?这些都是值得我们深思的问题。
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常用生成宠物专栏作家AI提问词,提升互动性

文章概要:

1. 提升宠物专栏性的重要性
2. AI可帮你生成
3. Midjourney与提问灵感
4. ChatGPT的互动妙招
5. 提问必须生活化
6. 用AI创作互动内容
7. 小小的AI助手
8. 互动性提问,拉近读者距离>9. 打破套路,拒绝生硬
10. 多样化表达
11 让互动更丰富方法还有很多
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利用大型AI模型,自动化《崩铁》游戏升级材料获取,Claude的电脑操作新技巧!

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1. Claude 3.5 Sonnet能够根据用户指令移动光标、点击相应位置以及通过虚拟键盘输入信息,模仿人类与计算机的交互方式。
2. 新加坡国立大学Show Lab的研究团队用填表格、下载音乐等20项任务对Claude 3.5 Computer Use进行了测试。
3. Computer Use Out-of-the-Box可用于部署基于API的GUI自动化模型。
4. 该研究对Claude计算机使用能力的评估还涵盖了网页搜索、工作流、办公软件几个领域。
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拜耳全球CIO谈企业内部如何实践生成式 AI

文章概要:

1. 本对话来源于Greylock投资人Asheem Chandna与拜耳全球首席信息官兼数字化转型官Bijoy Sagar
2. Bijoy Sagar认为人工智能是一种将彻底改变我们开展业务方式的工具
3.oy Sagar介绍了拜耳在药物发现、蛋白质折叠、临床试验设计和执行等领域如何应用人工智能
4. Bijoy Sagar介绍了耳在精准农业、作物监测和害虫管理方面如何应用人工智能
5oy Sagar认为Gen AI在短期内最大的是帮助拜耳改进入市策略,制造效率,确保产品能精准到达目标客户,同时确保医生能够获得准确的信息
6. Bijoy Sagar介绍了拜耳内部构建了一个大规模的版本,称为myGenAssist
7. Bijoy Sagar预测LLM模型将进一步商品化,变得更加普及
8. Bijoy Sagar认为更多的价值将从定制的小型语言模型中获得,而非大规模语言模型> 9. Bijoy Sagar认为人工智能的监管环境治理方式将发生剧变,越来越多的国家将通过立法来限制的使用
10. Bijoy Sagar认为我们将在某个面临数据获取的瓶颈,这可能会限制我们能够获取的数据价值
1. Bijoy Sagar介绍了耳知识转化、各业务部门的支持功能、等领域如何应用人工智能
12. Bijoy S最大的解决问题之一,是如何大型企业中的内部数据
13oy Sagar认为另一个机会是自动化的人工智能伦理监控和合规性
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可穿戴设备智能眼镜的未来,AR与AI谁将主宰?

文章概要:

1. 智能眼镜作为前沿的可穿戴设备,正逐渐从科幻走向现实,与AI是其两大核心技术。
2用户的现实世界中叠加虚拟信息,为用户全新的体验
3 AI技术赋予了智能眼镜以“思考”的,通过集成AI大模型,智能眼镜能够实现更高效的语言交互成为用户的个人助理。
4. 智能眼镜行业空间广阔,技术迭代升级驱动行业发展。
5. AI眼镜拐点已至,品牌方群雄,线下渠道成兵家必争之地。br> 6. AR与AI的融合是智能眼镜未来发展方向,+AR智能眼镜结合了两者的优势,不仅提供了丰富的视觉信息,还增强了用户的交互体验
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AI前沿 | 李彦宏把AI的门槛打没了

文章概要:

1. 随着大模型技术的发展,自然语言成为重要编程语言,AI应用大规模落地成为现实,百度要打造数以百万“超级有用”的应用矩阵。
2. 李彦宏认为中国AI的发展道路是由应用驱动的,AI原生应用发展方向,将成为下一个平台。
3. 智能体是能够自主感知环境、做出规划、执行任务的智能实体,具有使用门槛低的特点,将逐步渗透进各个行业领域。
4 百度发布了iRAG技术,用以提升生成内容的可靠性和准确性,还带来了重磅产品——秒哒,这是一款无代码工具,可以让用户在任意场景下创建各种应用。
5. 智能体是贯穿整场大会的关键元素,百度展示了公司类智能体、角色智能体、工具和行业智能体的实践案例。
6. 百度智能云是百度构建智能产业生态的主要依托,目前已经拥有中国最大的大模型产业落地。
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AI产品还在卷,观众已经看麻了

文章概要:

1. 国产AI的发展用“着急”来形容,几个月前AI圈新闻不断,国产AI原生应用的新闻热度下降,但近日又热闹起来。
2. 蜜雪冰城成立新公司,经营范围包括新兴能源技术研发、人工智能理论与算法软件开发等,此前已涉足AI领域,目的是做好中台,更好地管理门店。
3. 王慧文回归美团,担任美团AI“小队长”,其创立的“光年之外”此前一度指向AGI普惠,目前美团AI团队的主要业务方向仍是情感陪伴、聊天机器人等。
4. 抖音正在推进一个主要面向创作者的AI项目,名为“V”,最主要的功能是AI分身,旨在增强用户与创作者之间的互动。
5. 通用大模型实际在C端落地后最拿得出手的AI产品是AI搜索,截至今年10月,中国AI原生应用(APP)中,豆包以1.08亿的累计下载量位居第一。
6. 淘宝对面向商家的AI工具“生意管家”进行重点升级,新增了商品个性化功能,能够精准地为商品生成符合目标人群需求的商品主图及卖点不同人群自动展示不同素材,从而显著提升商品转化率。
7. 抖音电商同样也在双11前推出了“AI场景+商家经营提效解决方案”,通过AI技术,在货架、直播、客服场景中提供AI生图生视频、AI直播、AI客服等一系列经营提效工具。
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AI Agent席卷企业:公司级智能体的全面爆发

文章概要:

1 Meta公司发布开源人工智能模型Llama 3. 40B,扎克伯格称未来AI智能体可能会超过人类数量,开源AI模型的普及将确保更多人受益于人工智能技术
2. 利用生成式AI提升已成为现实,AI智能体正成为探索通用人工智能落地的最佳途径。
3. 行业竞逐智能体,百度文心智能每天有超过1.万家企业使用商家智能体,覆盖30多个行业,平台上已有超过2万个智能体开始为开发者创造收益。
4. 支付宝在“2024 Inclusion·外滩大会”正式启动了智能体生态开放计划,并推出了智能体开发平台“百宝箱”,同时C端用户的独立AI应用“支小宝”也同步上线br> 5. 支付宝还发布了“AI健康管家”和“AI金融管家”两款产品,其中“AI健康管家”已吸引超过2个专业智能体首批入驻,“AI金融管家”“蚂小财截至月底的月活跃用户数已7000万。
6. 智能正以公司迅速,正全力竞逐智能体,这场竞赛已软件领域到硬件领域。
7. AIPlus提供了私有化部署方案,使企业能够内部环境中部署智能体,与自身业务深度融合,确保安全和业务连续性。
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角色超拟人:AI 界的新“戏精”诞生?

文章概要:

1. 人们对交流的渴望越来越强烈,AI聊天软件应运而生。 2. 文章介绍了角色对话的方法。 3. 展示了AI主动打招呼、自动发图片语音对话、超拟人对话等功能。 4. 介绍了林墨、苏洛、江晨晨、沈星阑、萌萌、楚瑶、神秘舞女风、方怡等角色的性格特点。
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AI搜索战争:子弹飞到哪里了?

文章概要:

1. 10月28日, Information报道称,Meta正在研发自己的“AI驱动搜索引擎”,以减少对谷歌和ing的依赖
2. 10月29日,在一季财报中,谷歌披露AI 概览在其搜索引擎用户中大受欢迎,并将扩展到100个新国家,10亿。它已经将搜索广告扩展览,这是强劲盈利报告背后的因素之一。
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一句话开发AI智能体,有人靠它一单赚10万!80万开发者已入局

文章概要:

1. 百度文心智能体创新大赛吸引近万名参与者,提交近000个智能体,参赛者包含各个年龄段学历层次。
2. 智能体可以帮助普通人在AI时代获得流量和收入,成为超级个体,行业内已有很多人断言,智能体就是下一个AI风口。
3. 情感智能体可以24小时在线赚钱,帮助情感咨询师获得稳定的收入来源。
4. AI智能体还能帮我们看病,百度引入了10多个医生资源,超过92%是权威三甲医院主任及以上职位。
5. 文心平台是一个集开发、分发、运营、变现于一体的一站式智能体赋能平台。
6. 智能体正成为继PC、移动终端后的下一个爆发点,易开发、能分发、有钱赚这三大特点,让这个平台实现了价值闭环。
7. 百度文心智能体已经向千行百业,生态呈现出了百花齐放的态势。
8. 2025年,文心智能体平台的投入将持续加码,目标是每天提供1亿流量分发的加持。
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角色超拟人:AI 界的新“戏精”诞生?

文章概要:

1. 介绍了聊天软件迎合人们对交流的渴望。
2. 展示了角色对话的使用方法。
3. 介绍了角色对话升级后的新功能。
4. 展示了部分角色的对话示例。
5. 对不同角色的性格进行了简单。
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口播文案AI提示词:智能工具如何提升创作效率

文章概要:

1. 智能工具如ChatGPT、百度文心一言等AI工具是创作者的福音,可提升创作效率。
2. Midjourney和able Diffusion等绘画AI能帮助实现视觉表达,设计海报。
3. 百度文心一言可自然流畅的文章,并能根据需求调整语气、风格。<>4. KIMI是一个可以提供个性化服务的AI工具,了解用户的喜好需求。
5. 讯飞星火这样的多模态AI工具,可以让视频创作更加便捷。
. AI的出现更像是一种进化,它帮助省去的劳动,让我们更多空间去思考、去创作、去享受生活。
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AI制作的图片为何惊艳?制作方法及常见问题解析

文章概要:

1 AI制作的图片令人惊艳的原因有:强大的能力和的数据基础,准确还原和组合元素;根据用户输入的指令和描述,精准生成符合要求图片;生成图片的效率极高。
2.的常见方法有:基于文本描述生成图片,像DALL-E模型;借助专业的AI绘画工具Midjourney;利用在线平台生成图片,如即创网站。
3. AI生成图片背后的核心技术原理主要是基于深度学习中的生成对抗网络(GAN)模型和扩散模型等。<> 4. AI制作图片的应用场景有:艺术创作领域,为艺术家提供了全新的创作工具灵感来源;广告设计与营销领域,能够快速生成大量吸引人的广告图片宣传素材;影视与娱乐行业用于生成电影、电视剧、游戏中的虚拟场景、角色形象、特效画面等。
5 与AI制作图片相关的常见问题及解答:AI的图片是否具有版权;AI生成图片的质量是否能够完全人工绘画;如何提高AI生成图片的质量和准确性;AI生成会导致大量美术从业者;AI制作图片是否存在道德风险;AI生成是否有限制;如何判断一张图片是否是由AI生成的;AI生成图片的成本高吗;AI生成图片在商业中注意哪些问题;未来AI制作图片技术的发展趋势是什么。
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如何用文案标题AI关键词引爆阅读量

文章概要:

1. 介绍AI文案标题生成的作用和重要性。
2. 解释AI写作助手如何通过学习大量文本数据来理解和生成语言。
3. 强调关键词在标题中的作用,包括吸引眼球和信息。
. 说明好的标题能引发读者的情感共鸣。
5. 探讨AI与人类创作的关系,认为AI是助手,的创意和灵感仍来自人类。
6. 展望AI在更多领域成为创作伙伴的未来。
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角色超拟人:AI 界的新“戏精”诞生?

文章概要:

1. 角色对话升级啦,聊天软件迎合了人们对交流的渴望
2. 介绍了角色对话使用方法,包括移动端进入公众号选择AI问答等步骤
3. 展示了AI主动打招呼、自动发图片、、超拟人对话等
4. 介绍了林墨、苏洛、江晨晨、沈星阑、林萌萌、瑶舞女程风、嘉怡等角色的特点和示例
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美国要在AI赛道上“火力全开”?国会收到建议:启动“曼哈顿式计划”!

文章概要:

1. 美国国会的一个委员会提出类似“曼哈顿计划”的倡议,以资助开发与人类一样聪明、甚至比人类还要聪明的人工智能系统。
2. 美中经济与安全审查委员会USCC)发布报告建议,国会应将人工智能、云服务和中心公司合作开发的权下放给行政部门。<> 3. USCC建议国会建立并资助一个类似曼哈顿计划的项目致力于更快获得通用人工智能(AGI)能力。
4. 美国于2000年成立了美中经济与安全委员会,该委员会每年都会就美关系提出建议,强硬的政策建议而闻名> 5. USCC在报告中写道:“中国一直致力于发展新兴技术,如、量子技术、生物技术和电池储能系统。美国也应同样意识到与中国进行技术竞争的重要性,并显著改变政策环境。”
6. 该建议国会指示国防部长将人工智能项目列为最高国家优先项目。
7. USCC委员、软件公司Palantir首席执行官的顾问 Helberg表示,中国正在加速推进通用人工智能,美国必须极其认真对待。
8. Helberg还指出,能源基础设施是训练大型人工智能模型的一个重要瓶颈,建议,简化数据中心的许可流程或许可“公私合作”来加速发展。
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旅游业如何拥抱AI技术?

文章概要:

1 AI正以前所未速度革新着各行各业,我国也积极跟进并发布一系列产业政策,推动AI产业的和应用>. 华侨城主动拥抱AI技术变革,探索通过融合AI技术与旅游业务,游客的体验,提升企业管理水平
3. AI技术在旅游业中的应用问题,需要业界共同探讨和解决,建议政府出台相关法律法规,行业协会发挥桥梁作用,企业自身也应积极应对变化
4. AI正在加速渗透和影响各行各业,对旅游业而言,这既是挑战也是机遇,只要我们正视这些挑战,并积极寻求应对之策,主动拥抱、运用AI,旅游业一定能在AI新纪元实现新的发展
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2024年企业级AI支出现状:费用激增5倍,最爱AI编程工具,至少部署3个基础大模型

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1. 2024年企业在生成式人工智能上的支出激增500%,从2023年的23亿美元增至138亿美元。
2. 企业已确定了10潜在AI用例,其中代码辅助工具以51%的采用率排名第一,支持聊天机器人的企业采用率为31%,排名第二,企业搜索+检索采用率28%,排名第三。
3. 企业不再依赖单一供应商,采取务实的多模型方法在其AI中部署三个或更多基础模型,并根据用例或结果分配到的模型。5. 企业AI设计模式(用于构建、可扩展AI系统的标准化架构)正在发展。RAG检索生成)目前占据地位,采用率为51%较去年的31%大幅上升与此同时微调仍然非常少见,只有9%的生产模型经过微调。
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学会这5个AI提示词,素材管够一整年!

文章概要:

1. 让AI充当案例库,提供独特、细节丰富的真实案例<>2. 让AI找数据支撑,提供有说服力的数据。
3. 让发散素材思路,用SCAMPER方法拓展素材。
4. 让热点素材,热点事件并提供切入角度建议
5 让AI整理专业素材,梳理专业领域的研究成果、理论观点技术突破。
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200余个国产AI大模型大比拼,谁能独占鳌头?

文章概要:

1. 科技大厂的AI大模型各显神通,如百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元大模型、华为的盘古大模型。
2. 科大讯飞的讯飞星火大模型居上,特别是讯飞星火v4.0,它可以实现74个语种/方言免切换对话,还打造了“个人空间”。
3. 在AI视频生成领域,快手的可灵AI和字节跳动的即梦AI崭露头角。
4. 除了和知名企业的模型之外,还有一些新秀模型也在悄悄地崛起如百川智能的百川百小应谱华章的谱清言等。
5. 文章还解答了关于AI大模型的常见问题,如是否能免费使用、回答是否准确、哪个最适合文案、是否会取代人类工作、数据安全是否能理解方言的文化内涵、是否会版权问题、和数量的关系、是否可以互相协作更新速度等。
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电影解说短视频文案AI prompt 助力高效创作 打造高点击率视频

文章概要:

1. 介绍了电影解说短视频文案AI prompt的作用,助力高效创作、打造点击率视频。
2. 讲述了文案创作的痛点,如枯竭、灵感。
3. 阐述了AI提升效率的,快速分析大量数据、根据需求生成精准内容。br 4 提到了点击率小窍门,如优化标题和描述、根据观众喜好生成文案。
6. 展望了AI文案创作中的发展,如根据观众反馈动态调整文案。
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不要只知道ChatGPT、Cursor!这张AI工具图谱,个个都是神器!

文章概要:

1. 文章介绍了一张工具全景图,涵盖了从开发、测试到部署的完整工作流程,并对每个工具进行了简介、特点、适用场景以及官方网站地址的介绍。
2. 这些工具包括开发环境中的VS Code、Visual Studio、IntelliJ IDEA等;图表工具.io、Excalidraw、Mindmap等;人工智能工具中的ChatGPT、GitHub Copilot、Tabnine等;托管和部署中的AWS、Cloudflare、GitHub等;代码质量中的Jest、ESLint、Selenium等;安全工具中的1Password、LastPass、OWASP等;笔记工具中的Notion、Markdown、Obsidian等;设计工具中的Figma、Sketch、Adobe Illustrator等。
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我用 AI 辅助编程,效率提升 x 倍

文章概要:

1. 前言部分介绍了AI编程的热度和本文的主要内容。
2. 分享了如何使用Cursor编码效率,包括自动补全代码、Debug和Fix Error、实时对话和联网搜索、写提示词、写前端页面、截图生成组件、写常用的代码逻辑/函数、代码重构和多语言翻译等功能。
3. 介绍Cursor的几个常用快捷键,如Tab、Ctrl+L、Ctrl+K和Ctrl+I。
4. 对于零代码基础的朋友,推荐使用Cursor Composer构建产品,也可以使用Bolt.new、Claude、v0.dev和Pagen等工具。
5. 评测了几款AI辅助编程工具,包括AI编辑器、编辑器AI扩展、UI组件生成工具和完整项目构建工具等。
6. 提供了选择AI辅助编程工具,包括使用场景、经济成本、使用习惯和功能丰富度等方面。
7. 总结了使用AI辅助编程的具体场景和对常见AI辅助编程工具的体验和看法。
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AI大模型英文自动翻译播报微信微博长文古文,在透析法技术版图中占一席之地

文章概要:

1. 微信公众号推出了“听全文”的功能,可对文章做TTS自动语音可以文章的链接,到AI语言大模型黏贴上去,“翻译英语”“translate English”,就可以自动翻译播报了。br>2. AI大模型首选豆包次选Kimi,豆包即时播报微信、微博长文,大量优质英文声优可选,老幼语速快慢都有。
3. 包括豆包在内的各家大模型偶有“插播”的bug,而且这一小段中文与上下文的英语在语法上完美嵌入。
4. 听微信、微博等自己常看的中文文章的英文翻译,有独特的优势:内容、风格、词汇熟悉,翻译一听就懂,难度远远低于听国外的英文原创内容。br>5. 伍教练制作了透析法的思维导图,上面可以“AI念链接翻译”是整个技术版图的词汇输入——被动词汇——纯听力下面的一个分支。
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精准的自我介绍内聘AI指令让你轻松应对

文章概要:

1. 面试时可能会突然脑袋空白,不知道如何做自我介绍。
2. 小李因公司内部晋升需要准备自我介绍,通过AI助手生成了一份精美的自我介绍。
3. AI助手的工作机制是通过自然语言技术(N),理解和生成人类语言。
4. AI助手可以在求职面试、日常生活中帮助人们提升效率。
5. AI助手的出现是为了辅助人们,不会取代人类的工作。
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强烈推荐!无需梯子的Recraft.AI工具,轻松注册使用

文章概要:

1. 介绍Recraft.AI工具,称其是创新的AI画板产品,能根据描述生成各种风格的图片,适用于多个领域,且提供网页版和移动设备版本。
2.Recraft.AI的优点,包括多样化的图像生成丰富的设计工具、社区灵感分享、完全免费和未来可能的广阔应用。
3. 推荐关注“会问科技”公众号,获取由抖知老师搭建的永久纯免费无任何限制畅玩的智能体软件。
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AI在职场:机遇与挑战的共生博弈

文章概要:

1. AI在某些领域表现卓越,但在创造力等方面无法与人类相比,且需要人类数据和知识支持。
2. AI可能取代部分岗位,也为我们带来了新的就业机会,如数据科学相关岗位、新兴职位等。
3. AI在职场中的应用场景越来越广泛,如用AI做PPT、写会议纪要、生成短视频文案及视频、总结长文、制定营销计划、设计海报等。
4. AI带来了伦理法律难题,如隐私与数据保护问题、偏见与歧视风险、版权争议困境等。
5. AI正在深刻地改变着团队的工作与协作模式,领导者需要学习如何指导AI,使其融入团队,充分挖掘其价值。
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AI如何变革数字营销,2024 AI营销复盘

文章概要:

1. 2024年生成式AI在智能营销场景中快速发展,全面渗透营销各环节,提升营销效果和用户体验
2. AI营销要尊重营销、传播基础法则,不能陷入技术至上论,理解其意味着全方位适配和调整
3. 白皮书提出当下AI营销的四大误区:将AIGC作品等同于AI营销,忽略销售转化;将AI营销当“灌水”,生成海量重复性内容;用AI代替真诚沟通,受众反感;AIGC运用停留在内容创作层面,不能运用到营销全链路
4. AI营销全链路升级,实现从消费者洞察到销售转化的精准营销
. AI营销的十大趋势:垂直领域模型深化,直接赋能决策环节;多模态增强,实现更广泛应用场景;AI模型构建方式创新,降低训练成本;AI融入硬件和操作系统超级流量;AI渗透媒体应用,创造新的媒体场景;AI变革营销全链路,掀起营销效率革命;AI推进营销新势力崛起,Martech服务商不断升级;AI升级媒体平台营销,数据优势释放能量;AI营销产品、AI模型训练等成新宠;复合型人才(超级个体)竞争力凸显
6. “WRE&雅各布专栏Martech 202将于1月18上海举办,大会将邀约超过25+品牌企业的营销、数字化、电商、出海等部门负责人就“AI新商业、品牌增长破局新生态”为主题讨论
7. 现公众号报名通道开启,有意向参与此次活动的嘉宾,请扫描二维码填写相关信息预留席位,组委会审核通过后会发送确认邮件
8. 有关活动品牌商与服务商的奖项申报以及演讲或展位等参与形式,请联系活动组委会负责人Ken周:电话/微信:13916231648
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“世界互联网大会”观察|如何拥抱AI,才能让人类的生活更美好

文章概要:

1. 2024年世界互联网大会乌镇峰会主论坛在浙江乌镇举行。
2 今年是中国全功能接入国际互联网30周年,30年来,中国互联网从无到有,实现了从“追随者”到“引领者”转变。
3. 人工智能正在迈入“群星闪耀”新纪元,以人为本推动AI等技术创新发展、让AI更好生活生产,成为嘉宾们的共同关注点。
4. 人工智能是前所未有的革命性技术,会带来一个全新的世界。
5. 未来已来,当AI为各行各业带来无限想象时,如何构建起一个人人可享的数字普惠世界这嘉宾们关注的。<> 6. 一直以来,AI在带来各项便利同时,其引发的伦理问题也备受关注。
7. 在全球携手拥抱AI“星辰大海”的道路中,如何引导人工智能向善而行?主论坛上,马来西亚通讯部念群以一则故事引出了这一话题。
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SIICFM Family | 开源中国旗下Gitee AI 入驻 Dify,成倍加速 AI 应用开发落地

文章概要:

1. 国际创投被投开源中国旗下产品Gitee AI与开源LLM应用开发平台D合作,成为Dify模型供应商,使开发者能更便捷地接触到Gitee AI提供的丰富模型资源,加速从模型选择到应用落地的开发流程。
2. Dify是一款开源的LLM开发平台,融合了后端服务和LLMOps的理念,使开发者可以快速生产级生成式AI应用。
3 开发者可以轻松调用Gitee AI中的模型创建AI应用,只需三步:获取Gitee AI令牌、在D中填入访问令牌、在应用编排中Gitee AI。
4. G AI共提供17个模型供开发者调用,涵盖了文本生成、文本全、文本嵌入、重排序、转、文本转语音等多个应用领域。
5. 开源,打造领先AI生态,Dify的强大能力配合Gitee AI丰富的模型算力资源,不仅简化了选择部署过程,能显著缩短开发周期。
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一场人工智能AI 梦:UI/UX 设计的无限可能

文章概要:

1. 作者作为一名从事UI/UX工作1的设计老鸟探索能够提升创造力和效率的创新技术。
2. 作者关注Midjourney和Adobe的Firefly(测试版)这两款工具的动态,加入人工智能(AI设计学习之路
3. Midjourney的机器学习能力让个性化体验变得更加可行,其算法能够实时分析用户的行为和偏好,生成高度定制用户界面。
4.的Firefly(测试版)在自动化A/B测试流程上取得了显著进展,其运用人工智能(AI)能力调整的设计元素,并迅速提供以数据驱动的见解。
5. Midjourney和Firefly也都提供了人工智能()能力的内容智能组合功能,设想一个界面/画面,它能够根据每个用户的行为调整内容的布局和类型,从而优化最具吸引力的用户体验。
6. 人工智能(AI)在提升界面可访问性方面也起到了重要作用,Midjourney和Adobe的Firefly也都整合语音识别和自然语言处理技术,以提供更具的用户体验。
7. 情感识别和反馈能力是科技行业不断研究方向之一,这一点也是作者感兴趣的,在如今数字产品设计已经没有创新的阶段,研究深入到用户情感,也算是一种延展。br> 8 简化的原型制作,Midjourney和Firefly等工具利用人工智能(AI)能力加速这一过程通过简单的描述生成,从而显著减少的劳动。
9. 合理的预判趋势,Midjourney和Firefly等工具也在探索预测未来,运用人工智能(AI)来预判未来用户行为和设计趋势。
0. 人工智能(AI)在数字产品设计(UI/UX等)中,快速渐进式的改进(迭代速度极快),正带来颠覆性范式转变。
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短剧脚本AI prompt:智能生成短剧脚本的利器

文章概要:

1 短剧脚本AI prompt是一种基于人工智能的脚本生成工具,能根据用户输入的简单描述生成完整的短剧脚本。
2. 它依赖于大规模的语言模型,通过分析用户输入的关键情节和角色描述,生成合理且的剧情。
3. 短剧脚本AI prompt的应用场景广泛,包括编剧、广告创意、短视频制作人、剧本杀爱好者等。
4. 尽管AI在生成短剧脚本方面表现出色,但它无法替代人类编剧的细腻情感和独特创意。
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短剧脚本AI提示词:短剧编剧的智能化新助手

文章概要:

1. AI技术发展,短剧脚本AI提示词成为短剧编剧新
2. AI提示词生成工具利用深度学习技术,根据输入关键词生成情节提示、对话、剧本草稿,帮助编剧打破创作瓶颈,提高工作效率,激发创意
3. AI提示词生成工具可以帮助编剧思维局限,提供寻常的新建议,让剧情新颖和多样化
4. AI提示词生成是一种创作上的心灵支持,让编剧们更加专注于创意本身,而不必被繁琐的情节设计所
5. AI提示词只是一种辅助工具,不能完全替代编剧的创作思维和人文打动人心的离不开创作者的投入和细致雕琢
6. AI技术的发展让变得更加便捷和,未来AI与人类的将会越来越紧密地结合在一起
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国产AI芯片现状一窥:困境和成长

文章概要:

1. 文章开篇需要定义“AI芯片”,并以燧原科技和寒武纪为例,说明“AI芯片”存在局限性,且讨论将主要集中在专门的AI加速器芯片之上。
2. 文章指出国产AI芯片企业与国际一线大厂之间存在量级差距,以寒武纪和思必驰为例,说明国内AI芯片企业现阶段仍处在疯狂烧钱阶段。
3. 文章认为AI芯片的潜在发展空间还非常大,英伟达虽然仍在企业AI解决方案与服务的易用性、性能方面暂时远高于其他竞争对手,但已经不再是“不可撼动”的。
4. 文章指出美国商务部对运往大陆的某些7nm或需要更先进工艺的复杂芯片实施出口限制,将影响一众AI芯片初创企业的发展。
5. 文章认为绝大部分边缘与端侧AI芯片并不采用先进或尖端半导体制造工艺,所以此前统计的60家国产AI企业,大部分不会受到影响。
6. 文章提到AI芯片领域能看到两个可能在未来将发挥关键作用的新技术:存内计算与光通信/计算。
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AI智能体:如何打造数字员工

文章概要:

1. 人工智能代理的崛起正在重塑我们构建和思考软件的方式,它们利用大型语言模型将自动化和认知能力结合到工具中,能遵循命令,能推理、做决策、采取行动学习。
2. 与传统程序不同,代理是一种软件,使用LLMs和智能来弄清楚需要做,如何去做,独立完成这一切。
3. 代理的核心组件包括感知、、记忆、知识和行动,通过定义代理的角色、职责、工具、互动和学习路径,可以确保它能够高效运行并符合组织目标。> 4. 设计代理团队时,需要让一组专业代理协同工作,更有效地处理任务,需要考虑安全性和运营等方面的问题。
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应用丨从人工到智能:AI视觉技术引领制造业质量检测新革命

文章概要:

1. 人工智能技术深入制造业,AI视觉技术提高了制造业质量检测的效率和准确性
2. 汉智兴科技推出支持AI视觉技术的Coeus边缘AI计算机系列产品
3. AI视觉检测系统架构包括训练环境和推理环境,NVIDIA Metropolis发挥核心作用
4. AI视觉检测系统多种数据格式,可提高制造业生产效率和产品质量增强生产过程安全性
5. AI视觉检测技术通用制造场景中有物料质检和生产安全保障两种应用方向
6 AI视觉检测技术在电子元器件生产中可识别缺陷和字符,还可应用于制药金属加工、塑料制品等
7 AI视觉检测技术是制造业智能化转型的重要推动力
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抓住AI的风口!如何从技术爱好者“蜕变”为AI专家?

文章概要:

1. 2024年政府工作报告提出“发展新质生产力”,将其列为年度十大工作任务之首。新质生产力的提出加速了企业数字化转型步伐,人工智能技术作为核心新质技术,正在赋能企业数字化转型。
2. 为积极响应科研及工程技术人员需求,落实人工智能战略部署,帮助更多行业从业者和技术爱好者深入了解并掌握这些关键技术,新质技术之第九“生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班”近期即将开班。本次培训采用理论+实战培训模式。
3. 培训目标包括了解AIGC发展现状与核心技术、掌握Transformer核心开发技术、掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库、掌握大模型调用、微调方法等。
4. 课程大纲包括生成式AI技术发展概述、AIGC技术在多模态领域的应用、Transformer、大语言模型微调与量化、AIGC技术、AIGC技术的记忆模块(向量数据库)、大语言模型Agent、扩散模型、CLIP、VAE、Sora训练等。
5. 培训费用为A类5980元/人,B类8980元/人,5人以上9折优惠,8人以上8.8折优惠。
6. 报名成功后,会务组在报到前一周发具体报到通知及行车路线,学员需自备能连网电脑一台。
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盘点 3 款惊艳的 AI 神器 ,收藏了 !

文章概要:

1. 公众号成信息流后,大部分读者收不到推送的文章,希望还没星标公众号的小伙伴星标,这样可以第一时间收到推送。
2. 推荐3款AI工具,包括美间、D-ID数字人、 Studio 。
3. 美间AI是美图公司面向办公场景推出的一款智能服务产品,旨在通过AI技术为商业设计提供高效解决方案。
4. D-ID是一款人工智能视频生成通过简单的文本输入来快速创建高质量、高性价比、引人视频。
5. Studio 是青柠设计APP的网页版是一款免费在线设计工具,可以制作节日海报、早晚安日签、、图海报、LOGO、Banner、邀请函、、宣传单、宣传公告、营销短视频。
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24小时ai口语私教上线!有了它,不用再花钱请外教啦~

文章概要:

1.介绍了AI口语训练工具,名为口语翻译官Android。
2. 该工具支持语音翻译、对话翻译、口语功能,可以帮助用户跨越语言障碍、打破文化界限。
3. 文章详细介绍了、文本翻译、拍照翻译同声传译等功能的使用方法。
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旅游业如何拥抱AI技术?

文章概要:

1. AI正以前所未有的速度革新着各行各业,其应用场景日益广泛。大量的资本投入和政策驱动,使得AI的边界不断拓展,全球各国都在寻找利用AI创造价值的。br> 2. 华侨城主动拥抱AI技术探索通过深度融合AI技术与文化旅游业务,游客的体验,提升企业管理水平相关举措不仅能有效提升游客满意度和忠诚度,更在无形之中了一张紧密的客户网。
3技术的应用出现了诸多需要业界共同探讨和解决一是数据隐私问题,二是技术伦理与人文关怀之间的平衡问题。面对这些问题,旅游企业从角度寻找解决方案,联合各方力量问题,并用发展的眼光和方式解决问题。
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好消息:诗写得很好!坏消息:AI写的,而且你分辨不出来

文章概要:

. AI艺术在许多领域已经可以挑战甚至超越人类,但在诗歌领域,即使是最先进的模型,也写不出一首到达及格线的作品。
2. 文章精选了一些AI的作品与的诗作一一配对,形成了12道单选题读者可以尝试分辨哪些是人写的,哪些是AI写的。
. 文末提供了投票和留言区,读者可以分享自己成绩和讨论错题。
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十大人工智能公司

文章概要:

1. 人工智能是具有变革性和颠覆性的技术之一,吸引着全球各地的投资和人才。文章探究了截至2024年5月15日按市值排名前十的人工智能公司,这些公司正在助力塑造人工智能的未来。
2. 排名前十的人工智能公司分别:微软公司、Nvidia、Alphabet、Meta平台公司、特斯拉、Adobe、IBM、Palantir、Mobileye、Dynatrace。
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【奢侈品+AI】2024人工智能静悄悄的革命:如何正在变革奢侈品行业

文章概要:

1. 报告探讨了人工智能(AI)在奢侈品行业的当前应用和未来潜力。
2 报告总结了在提升运营效率、客户关系、增强团队能力以及创意拓展方面的四大战略目标,并指出大型奢侈品牌在应用AI时更具优势。
3.在奢侈品行业的核心应用运营效率、客户关系、能力和拓展。
4. 当前AI在奢侈品行业的应用现状是采用率,珠宝等领域对分析型AI应用更为成熟,生成式AI正逐步被采纳。
5. 技术发展的推动因素生成式AI兴起、数据管理改进和智慧化交互。
6. 行业面临的专业知识不足、数据隐私与产权和高昂价格,解决方案包括培养AI技术人才、加强对用户信息和创意产权的保护以及制定灵活的投入策略。
7. 大型品牌技术、资本和全球布局方面具备明显优势,AI部署的例数量是中小品牌的三倍以上。
8. 未来趋势与战略方向包括AI将在奢侈品领域实现更高程度的自动化个性化,中小品牌通过生成式AI等工具缩小与大品牌的技术差距,全球化协作和技术共享将成为推动行业变革的关键。
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AI技术最新动态:从个性化回复到企业智能体生态系统

文章概要:

1. AI领域多项技术更新,涵盖个性化AI助手、图像处理、AI法规准备和企业智能体生态系统
2. Google Gemini新增记忆功能,提供个性化回复
4. SEAGULL:基于视觉-语言模型的无参考图像质量评估
5. 为未来的AI法规做准备
6. 构建AI模型的信任基础:安全、透明与责任
7. RedPajama:用于训练大型语言模型的开放数据集
8. 阿里巴巴CEO吴泳铭:AI时代坚持开源开放
9. 阿里通义开源推出SmartVscode插件
10. AI代理技术革命:从任务处理到自主决策
11. 软机器人动态手内笔旋转
12. 新视频生成技术AnimateAnything
13. 宝马生产线引入Figure 02人形机器人
14. Salesforce推出AI平台Agentforce
15. 微软推出Azure AI Foundry
16. 阿里研究团队发布XiYan-SQL
17. OpenAI扩展ChatGPT高级语音模式
18. 马斯克预测通用人工智能实现时间
19. 新研究揭示AI模型隐藏能力
20. 昆仑万维推出天工大模型4.0及实时语音助手Skyo
21. 微软打造全球最大企业AI智能体生态系统
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追赶NVIDIA,国产AI芯片需努力的5个方面

文章概要:

1. 智时代对AI芯片爆发,市场占有率高达80%国产AI芯片需个方面性能、互联、和性价比。
2. 单芯片的算力性能方面在售AI芯片英伟达产品有代左右差距,下一代AI芯片在FP16性能上超过A100,但与H100单1P算力还有差距。
3. 芯片的互联技术方面,英伟达NVLink技术是AI芯片互联的,AI芯片厂商推出的互联技术英伟达差距明显。
4. 芯片软实力-生态方面,英伟达CUDA经过10多年持续迭代,产品可用性、易用和市场最高,国内AI芯片在生态方面有兼容CUDA和自建生态两条路线。br> 5. 芯片的产能和方面,代工受到老美影响,、三星等代工厂不被允许为大陆芯片提供服务主要影响成本和产能。
6综合性价比方面,英伟达产品综合性能top1,价格居高不下,AI要实现市场突破,必须解决性能、生态、问题后面临性价比之战
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ZPedia丨藏在小红书里的AI神器,或是小红书40亿美元收入后的第二增长曲线

文章概要:

1. 小红书已在大模型、AI对话、AI搜索、AI绘图等4个领域布局,上线了6款产品,主要围绕搜索和创作领域。
2. 小红书的达芬奇通过RAG技术对自家数据信息进行搜索、总结生成,长内容回答推荐相关笔记。
3. AI声聊可通过选择不同音色和旋律,把用户想说的话唱出来,入口藏在小红书群聊底部输入框的+号里。
4. 小红书的思路是先看用户需求和新场景能否跑通,再调用资源,目前产品侧业务重心仍在短视频,留给AI探索的资源不多。
5. 小红书大模型领队人张德兵认为,文本、视觉、语音、音乐,任何两种模态的迁移和转换是当下重要的研究方向。
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必看AI科普读物:AI群星闪耀时(文末送书)

文章概要:

1. 清华大学刘知远团队创作了《AI群星闪耀时》,讲述了AI发展历史上的瞬间和先驱们的传奇人生
2. 书中讲述了28位人工智能先驱,包括莱布尼茨、马文·明斯基、马斯克等
3. 文章介绍了AI的,包括三次发展浪潮和两次寒冬,以及先驱们的故事和精神
4. 文章还介绍了AI的三大起源,以及未来AI领域的主力军
5. 文章详细勾勒出了那些关键人物的人生轨迹和他们对人工智能的不朽贡献,为揭开这些谜题
6. 本书的亮点之一是,作者团队来自清华大学的本科生,这是他们在“写作与沟通”课程中的成果展示,而编者则是该课程的教师和助教
7. 全书以人物传记的形式,从个人成长和发展的角度出发,让读者深入了解这些AI领域的巨擘是如何在历史长河中面对挑战、做出选择,并最终改变世界的
8. 文章还介绍了本书的趣味性和严谨性,以及送书活动的参与方式
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多模态融合,张江创新应用让AI更“懂人”

文章概要:

1. 多模态技术能同时处理多种类型的数据,如文本、图像、音频和视频等,其信息处理方式也更接近于人类感知世界的方式,当前已在生命科学、文献研究、自动驾驶等领域展现出广阔的应用前景。
2. 英矽智能开发了PreciousGPT系列模型,旨在深入解读生命从出生到死亡的生物机制和衰老过程,进而探索多模态Transformer和扩散模型在生命医学领域的潜力。
3. 深势科技推出了一系列行业大模型,如DPA分子模拟大模型、Uni-Mol 3D分子构象大模型、Uni-Fold蛋白折叠大模型、Uni-RNA核酸结构大模型、-Dock高性能药物分子对接引擎,以及Uni-SMART科学文献多模态大语言模型等。
4. 深势科技开发了一个全新的科学文献理解大语言模型——SciLitLLM,它采用继续训练和指令微调的混合策略,在注入科学领域知识的同时,大幅提升模型对特定科学任务的指令遵循能力。
5. Nullmax推出了新一代自动驾驶技术Nullmax Intelligence(以下简称“NI”),其优势在于支持纯视觉、真无图、多模态融合的全场景自动驾驶解决方案,进一步推动无人驾驶技术的发展与应用。
6. 模力社区积极打造高密度产业创新“苗圃”,通过构建完善的大模型产业空间布局,吸引更多优质企业加速集聚。
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这个产品一出,宣告PS的时代过去了

文章概要:

1 介绍SeedEdit,这款由字节跳动豆包推出的图像编辑工具,它以其神奇的功能:通过输入文本图片编辑,让图像处理变得前所未有的简单
2. SeedEdit的核心功能包括文本驱动的图像编辑编辑能力、零样本学习多轮编辑支持和高质量图像输出
. 应用:一键更换图片背景,SeedEdit将复杂的图像编辑过程简化,让每个人能快速成为图像编辑的高手
4. 总结SeedEdit是一款功能强大操作简便的AI图像编辑工具,它通过执行自然语言指令替代以往的复杂编辑流程,彻底改变了我们处理图片的方式
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AIGC高阶课程,提升AI创作的专业素养

文章概要:

1 AI技术在创作中扮演重要角色,提供新思路,帮助突破瓶颈。br> 2. AIGC高阶课程不仅教如何使用工具,更重要的是提升专业素养掌握与AI合作的能力。
3 AI的普及带来创作心态的,创作更像是一种“协作”。
4. AI的不应该人类的创意和情感而应成为创作路上的助力。
5未来,AI可能会成为艺术家的灵感缪斯作家突破创作瓶颈,成为音乐家的编曲助手
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好评飙升的AI智能体框架

文章概要:

1. Multi-Agent Orchestrator是一个为AI准备的灵活框架,提供用于快速部署的预构建组件,允许轻松集成自定义代理和消息存储解决方案,可以满足从简单的聊天机器人到复杂的人工智能系统,并支持各类扩展br>2. 其主要特点包括智能意图分类、双语言支持、灵活的代理响应、上下文管理、可扩展架构、部署、预构建的代理和分类器。
3. 给出了TypeScript安装命令:npm install multi-agent-orchestrator。
. 举了一个将Multi-Agent Orchestrator两种不同类型代理一起使用的例子,体现其在集成各种人工智能服务方面灵活性。
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哪些数字分身AI可根据自身形象声音定制?

文章概要:

1. 介绍数字分身的作用和功效。
2. 介绍HeyGen、一帧秒创、D-ID、D-Human、必剪Studio、小魔推AI数字人这六款数字分身AI工具的特点和收费模式。
3. 解答关于数字分身AI的常见问题,如定制、使用场景、功能与效果、收费与服务等方面的问题。
4. 总结数字分身AI为生活和工作带来的便利和可能性。
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掌握这些AI工具,月入万元不再是梦!

文章概要:

1. AI是赚钱利器,它能优化工作流程,降低成本,提高产出,大家敞开了一扇月入万元的。
2. AI改变生活方式,它不仅能优化工作流程,还能更好地我们管理时间和资源。
3. 掌握AI的诀窍在于懂得如何利用它来提升效率。
4. AI在内容创作领域有很多工具,如ChatGPT、journey,它们可以帮助创作者提高效率质量。
5. AI数据与分析领域也有应用,如数据分析、数据处理、精准预测等它们可以帮助企业提升效率,降低成本,提高盈利能力。
6.在社交媒体与营销领域也有很多应用,如自动化内容生成、精准投放广告、提高转化率等,它们可以帮助企业提升品牌知名度,增加用户粘性。
8.在与语言处理领域也有很多应用,如AI翻译、自动化语言、语言交流等,它们可以帮助人们跨越,促进全球化合作。
9. 商汤科技凭借“商汤大装置+大”的,积极推动生成式AI的应用,并在多行业中占据领先地位,其布局引领了AI技术的发展。
. 对于AI工具的初学者,选择合适的学习资源是关键。通过观看在线教程,参与社群讨论,可以帮助快速入门。
11. 当前,AI已进入它的黄金发展期技术成熟度市场需求正不断攀升,用户提供了前所未有的发展机遇。br> 12. AI革命正在重塑世界的每个角落。与其抗拒变化,不如顺应潮流,积极拥抱这一科技浪潮。
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Adobe又出黑科技!5秒Ai绘画出图? Stable Diffusion来了!

文章概要:

1. Adobe出黑科技,5秒Ai绘画出图的Stable Diff来了
2. 202有两款神器爆火,一款是Chat GPT,另一是智能绘图软件Stable Diffusion
3 Stable Diffusion是以文本生成图像AI工具,也是目前唯一一款能部署在家用电脑上的AI绘图工具
4. Stable Diffusion底层逻辑在于将你输入的文字描述绘画成图片
5. Stable Diffusion可以轻易生成很多种风格的小姐姐,无任何版权困扰
6. Stable Diffusion在众多模型加持下,能够生成各种风格的图片类型
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为什么AI目前搞不定UI界面设计?

文章概要:

1. AI技术在UI界面设计中的影响和挑战:AI技术对界面设计的影响是多方面的,既带来了新的机遇,也带来了挑战。
2.izard在不同设计阶段的应用案例:Uizard是一款人工智能技术来加速UI设计的在线工具,它通过分析设计趋势和用户行为,帮助设计师创建高质量的用户界面。
3. 设计师如何提升自己的竞争力:在AI时代,设计师需要提升自己的,以适应技术的发展和的变化。
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AI Agent大爆发!全民智能体时代来临!ChatGPT问世时你观望,Sora诞生时你不看好,智能体再不跟上,淘汰的就是你

文章概要:

1. 微软在芝加哥的Ignite大会上其在AI Agent领域的强大布局,这标志着企业级正式进入智能体时代。
2. 微软悄然打造的超级AI智能体生态规模惊人,已有超过10万家组织通过Copilot Studio创建或编辑AI智能体。
3. 微软开放了其Azure目录中的800种大语言模型供企业选择,在企业应用层面,微软提供了涵盖销售、服务、、供应链等核心业务职能的十种预构建自主智能体。<>4. 微软的智能体平台已经集成了1400多种企业系统和数据源,这种深度集成能力使得企业可以部署符合自身需求的AI智能。
5. 智能体技术商业价值已经开始显现,以麦肯锡为例,其项目接收工作流程借助自动路由智能体从20天缩短至2天,效率提升显著。
6. 微软正在推动"智能体网格"的概念,使不同AI智能体能够协同工作。
7. 智能体技术正在重塑IT架构,从文字处理到核心操作系统,从销售流程到客户支持,都将迎来根本性变革。
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AI界的拼多多又来整活!deepseek全新上线R1-Lite预览版!

文章概要:

1. Deep宣布其推理模型R-Lite预览版正式上线,其产品线以开源,百亿的模型,DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder,以及混合专家模型(MoE)DeepSeek-V2和V2.5。
2. DeepSeek R1系列模型采用先进的强化学习技术进行训练,其推理过程深入细致,并包含大量的反思与验证环节。
3. DeepSeek-R1-Lite在美国数学竞赛AM)中难度的AIME赛事以及全球顶级编程竞赛Codeforces等评测中,均取得了优异的成绩,甚至超越了GPT-4等知名模型
4. DeepSeek(深度求索)是由方量化创始人梁文锋创立的AI初创公司,专注于开发通用人工智能(AGI底层模型技术
5. DeepSeek的核心技术包括其创新的MLA(多头潜在注意力机制)架构和DeepSeekMoESparse结构。
6. DeepSeek的主要产品多个百亿级参数的模型,如DeepSeek-LLM、Seek-Coder、DeepSeek-V2和V25等。
7. DeepSeek提供API服务,支持128上下文长度,并且与OpenAI API兼容。
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中厂怎么做AI,聊聊实用主义的美图

文章概要:

1. AI产业主流论断从FOMO狂热情绪回归到PMF冷静思考,AI圈在战术上有投放竞争烈度加大和AI云厂商价格战愈演愈烈两个趋势,这反映了AI产业在“上天”层面的S型曲线在放平,而下一条S型曲线还尚未到来,整个产业只能往“入地”层面发力。
2. 美图的AI策略是身段柔软、体验优先,在底层能力上,美图根据实际需要选择自研、采购、开源方式获取模型能力,在《跨越鸿沟》这本书中,作者杰弗里·摩尔将技术扩散分成了五个阶段,美图的做法是体验和变现两腿一起走。
3. 美图能将这条路趟通,这背后其实有两个前提,第一是美图在“前大模型”时代本身就完成了用户规模和用户黏性的积累和储蓄,第二是美图已经完成了商业模式的转变。
4. 美图的本事是频繁试错造就的皮实体质和长期浸润锻炼的体验手感,美图将自己定位为AI应用公司,其实就是想结合自己的能力圈,将自己的产品优势作为杠杆,放大体验势能。
5. 美图未来的增量,依然要回归到“收入=总用户量*付费率*ARPU”这个核心公式,从管理上看,吴欣鸿任董事长,核心团队稳定且经历过周期,战略聚焦,回归主业,在人事和战略层面的基本盘是比较稳的。
6. 美图回归主业的同时,美业模块可以考虑以合适的方式卖掉或者剥离,这一块美图并不擅长,和公司的核心基因相去甚远,想象中的协同到目前为止并没有起到很大的作用,与其分散管理层的精力,不如集中把“工具”打透。
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从ChatGPT到Gemini:AI助手的最终形态是你的日常助手

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1. 如果说2023年是AI的爆发元年,那么2024年就是群雄逐鹿竞技场。OpenAI的ChatGPT无疑是AI世界中的“头号玩家”,而Google Gemini则是一个“搅局者”。
2 Google Gemini的特点包括:三种答案一键对比,在用户手里;精炼的回答,更少的废话;处理长文本的能力,不只是一点点强。
3. 如果说前面这些功能让Gemini成为一个的AI工具,那么它的生态整合能力,则让它成为一个生活助手”。<>. 与其说这是两款AI的竞争,不如说是两种生活方式的选择。
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演讲图文|吴恩达揭秘AI Fund与企业客户落地AI实战步骤、揭示五大值得关注的AI发展趋势

文章概要:

1. 吴恩达在台湾“前瞻AI AGENTS”论坛演讲,分享了他对技术领域的看法,以及为什么他认为人工智能代理是最重要的人工智能技术。
2. 吴恩达认为人工智能代理是目前最重要的AI技术,其应用层将比底层技术更具价值,带来更多商业机会。
3. 吴恩达解释了多种AI代理的设计模式,包括反思模式、多代理输出、工具使用、规划和多代理协作。
4. 吴恩达介绍了AI技术栈的演变,协调层的兴起,使得AI应用开发更加高效,进一步突显了应用层的重要性。
5. 吴恩达分享了五大值得关注的AI发展趋势,包括更快芯片、AI原型开发效率提升、图像处理革命、数据重力减弱、非结构化数据工程的兴起。
6. 吴恩达介绍了AI对高薪工作的影响及应对策略,当前AI自动化对高薪知识工作的影响越来越大,但并非完全取代。
7. 吴恩达介绍了AI基金的投资模式和企业合作方法,即与企业合作,验证市场和技术可行性,然后招募CEO,快速开发原型,再进行投资。
8. 吴恩达介绍了AI治理的重点在于应用而非技术,AI治理应侧重于AI应用的安全性和可靠性,而非对底层AI模型本身进行过度监管。
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奥特曼简短接受哈佛商学院专访:关于AI监管、治理、公平

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1. 奥特曼认为,AI研究的规模化需要巨额资金,非营利模式无法筹集到足够的资本,因此OpenAI不得不转变为营利性机构。
2. 奥特曼认为,理想情况下,大规模AI研究应由政府主导,类似于阿波罗计划。但鉴于现实情况,目前的营利性模式也是一个可行的替代方案。政府应在设置安全准则、保障公平方面发挥关键作用,这甚至可以说是政府的责任,而非仅仅是一个“角色”。
3. 奥特曼对AI在加速科学发现,特别是物理学研究方面的潜力感到兴奋。他认为,这将是世界持续进步的关键。他预计AI将带来很多新的娱乐,但人与人之间的真实联系的价值不会因此下降。
4. 奥特曼认为AI技术本身可能促进公平,但需要一些“推动”来引导其发展方向。这种“推动”需要通过经验总结,建立紧密的反馈机制,不断发现和解决问题。他认为单纯依靠美国目前的监管速度难以有效进行引导,寄希望于企业自身的责任感。他还提出,在AI时代,单纯依靠对收入和公司利润的税收模式已不再适用,需要考虑对资本进行征税。
5. 奥特曼认为OpenAI不应,也不应该拥有自行制定规则的权力。他建议探索一种新的治理模式:AI系统可以与用户进行对话,了解用户的价值观,并在此基础上进行自我调整和决策,从而在一定程度上实现由AI用户共同治理AI。
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AI人工智能主题,热门毕业论文选题100篇

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1. 人工智能基础技术研究
2. 人工智能行业应用
3. 人工智能与大数据
4. 人工智能伦理与社会影响
6. 人工智能教育
7. 智能机器人
8. 人工智能网络安全
1. 其他新兴方向
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AI少数派报告每日精选

文章概要:

1. 团队成员通过CFA 3级,从事金融、运营商领域的大数据、AI方面的工作。
2. 腾讯推出AI搜索新产品ima,微信公众号内容成独特优势。
3. WISE2024 商业之王大会揭秘:AI大咖共话未来走向与正确决策。
4. Writer企业AI平台获巨额融资:降低使用成本,提高年收入增长显著。
5. AI赋能教育赛道:模型引领教育革新。
6. 微软构建最大的 Agent生态系统,引领企业AI智能体新纪元。<>7. 从GPT-4到CoCounsel:Casetext的法律助手之路与AI法律的潜力挖掘。
8. AI时代的新机遇:一人公司年入百万与大模型普惠化。
9. OpenAI高管离职潮:揭秘高管们的现状与发展。
10. 北美生成式AI市场格局:微软借力OpenAI,AWS与Anthropic合作,自立门户。
11. 小度AI眼镜迎战AI眼镜赛道:跟随Meta的与竞争者的挑战。
12. 闪极科技完成A轮融资,进军AI眼镜领域引发关注。
13. AI电商的崛起:从工具到重塑业态的探索之旅。
4.id发布AI+AR眼镜Rokid Glasses,预计202年上市,生态布局备受关注。
15. AI赋能PPT赛道:从内容生成到用户体验创新。
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​“合成数据+强化学习”:AI大模型的新范式吗?

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1. AI大模型的训练和优化面临数据匮乏和计算资源限制的问题,OpenAI发布的新o1模型系列通过花更多时间“思考”,在解决科学、数学、代码等问题上表现更佳。
2. 合成数据和强化学习成为解决数据和计算限制的新方法,本文探讨了它们在AI大模型训练中的应用,分析了它们是否构成了大模型进化的新范式。
3. 合成数据可以提供额外的训练数据,而强化学习则可以提高模型的效率和性能。
4. 合成数据和强化学习的结合,为AI大模型的发展提供了新的范式。通过解决数据匮乏和优化模型训练,这一方法有望突破当前的瓶颈,推动AI技术的进一步发展。
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对话谷歌首席科学家Jeff Dean:AI将成为继PC之后的第二次计算革命,改变人类工作方式

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1. 谷歌首席科学家Jeff Dean首次访问越南,《TIME:Bloom Sy》节目。是 Brain、Mind和Gemini等突破性项目背后的技术传奇,此行由谷歌杰出越南Luong Minh Thang陪同。 . Jeff Dean描绘了人工智能作为新一代“手持计算机”的,并强调了人工智能时代的“黄金机遇”,了人才在全球科技创新中的作用。 3. 主持人与Jeff Dean进行了对话,讨论了人工智能的未来、人类与人工智能的关系、人工智能的伦理等问题。
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诺奖得主 Demis Hassabis:利用 AI 理解现实的底层规律,拓展我们认知边界

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1. Dem Hass英国著名的计算机科学家诺贝尔奖得主、人工智能研究先锋与企业家,他是Google DeepMind和Isomorphic Labs的联合创始人兼首席执行官。
2. Demis Hassabis和James Manyika认为,AI有潜力成为加速科学发现终极工具,他们已经努力了超过2
3. 2016,他们开发的AlphaGo在围棋中击败冠军,这一成就让认识到,AI技术与方法已经成熟,可以开始应用于解决科学领域的重要未解难题。
4 蛋白质折叠是科学界悬而未决重大问题Fold是他们为这一问题提供的解决方案因此荣获了今年的诺贝尔化学奖。<> 5. AI正在推动科学家在几乎所有领域取得重大突破,这些进展正在逐渐转化为实实在在的社会福祉。
6. 在追求科学飞跃的,我们也必须承担,确保AI的发展真正造福人类,并最大程度减少潜在风险和滥用。
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真牛啊,一个网站,覆盖了15个AI大模型助手,快来领~

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1. 文章推荐了一个网站,该网站收藏了15模型助手,用户可以复制粘贴网址到电脑浏览器打开并使用。
2 网站优势包括聚集了国内15个AI大模型根据用户提问智能切换AI模型、可自助选择提问AI模型、可进行提问PK、AI组队回答缺点等。
3. 不足之处是不支持手机端,上下文衔接不是特别好。
4. 提供了网站的资源获取链接:httpsbot.360.com。
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谁在自杀式涌入AI眼镜赛道?

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1. AI眼镜突然爆了,巨头加速下场。11月12日,百度小度AI眼镜,预计明年上半年上市。2023年9月,Meta与雷朋合作推出新款Ray-Ban Meta眼镜,并在7个月后为加持AI功能,产品问世后成为爆品。谷歌、苹果也想借此分一杯羹,国内市场的激烈竞争也即将拉开帷幕。n2. Ray-Ban Meta的作业不好抄,在已经略显拥挤的AI眼镜市场怎么活下来,最重要的还是要Meta的经验,在性能、重量和价格三者间达成平衡,并有可能在某一板块突出亮点。 3. AI眼镜的在哪里?在Ray-Ban Meta成为现象级爆品之前,大众心目中的智能眼镜产品更多地还是真实世界的显示增强AR眼镜。然而AR眼镜投入市场阻力较大,通往“AI+音频”的路显得更加快捷,普通眼镜的款式和“眼镜耳机”的概念,也较容易打动用户心智。但是,这条路多久会被“AR+AI”彻底取代,没有人可以打包票 4. 摆在AI眼镜最前面的,亟待解决的是关于隐私泄漏风险的指控。前不久,学生戴着Ray-B Meta做了实验,在其直播功能的配合下,辅以“反向面部识别”、“爬虫工具”“大语言模型”以及“数据库”技术,可以轻易获取擦肩而过的陌生人的大量信息,其中包括姓名、住址、电话号码,甚至亲属信息,全程耗时仅需几秒。
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AI浪潮下的能源行业:智能化转型与创新前景

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1 AI技术的应用正在为能源行业带来革命性的变化,从提高效率到优化资源配置,再到增强安全性和可持续性,AI正成为能源行业创新发展的驱动力
2. AI在能源行业的广泛,智能电网、能源、消耗预测、智能钻井和开采能源交易和市场分析等
3.能源行业的影响深远,包括提高效率降低成本、增强安全性、推动可持续、促进创新等
4. AI技术的兴起正在深刻影响能源行业,它不仅提高了行业的效率和安全性,还推动了能源的可持续利用。随着AI技术的不断进步,能源行业将面临更多的机遇和挑战。未来,能源行业需要积极AI,利用其强大的数据分析和预测能力,实现智能化转型,以应对日益复杂的能源需求和环境问题
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文章概要:

1. AI的“胡编乱造”现象
2. 追问的性方法
3. 从回答中找线索判断
4. 多轮追问与交叉验证
5. 培养自身的知识批判性思维> 6. 常见问题及解答
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AI学习算法让你掌握核心技能

文章概要:

1. 李阿姨发现小儿子小明的学习成绩显著提高,原因是小明使用了的AI学习助手
2. AI学习助手的核心是基于机器学习和的算法,能够根据每个学生的学习习惯、知识点掌握情况,量身定做教学内容
3 个性化学习的优势在于能够记录每个学生的学习路径,了解他们在哪些知识点上表现得好,在哪些部分需要更多的练习,实时调整教学策略
4. AI学习算法更像是老师的好帮手可以老师分担工作,每个学生生成个性化的学习计划
5. 小明在使用AI学习助手一段时间后,学习成绩得到了显著提升,对学习的态度也发生了变化
6. AI学习算法在帮助学生掌握核心技能的道路上,还会遇到一些挑战,未来个性化学习将成为教育的一个重要方向
7. 不妨放下成见,和AI接触,它成为的,而不是对手
8.的某一天,当你和AI一起解决一个难题,或者因为它的帮助而获得的时候,感激这个时代的
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AI入门经典书籍让你少走弯路

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1. 初识AI:开启智慧之门,《人工智能:一种现代方法》《深度学习》是AI入门的经典书籍。
2 走进实践:让AI触手可及,《Python机器学习》和《指南》可以帮助读者在实践中不断成长。
3. 追随大师:领略思想的力量,《超级智能:路径、危险、策略》和《智能时代》是大师们的思想结晶。
4. 未来展望:AI与你的生活,AI技术的发展让我们成为创造与创新的参与者。
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中信建投:AI产业链投资机遇

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1. AI产业链投资机遇:AI应用加速发展,推高算力需求。
2. 海螺AI出圈,把握AI应用/IP/并购主线:国产应用海外表现好,模型持续迭代。
3. 传媒2024年中期投资策略报告:精神消费韧性强,AI潜力大。
4. 全球产业趋势投资看算力,国内看B端应用,端侧AI打开更多可能性:AI走向端侧,应用赋能千行百业。
5. AI赋能端侧应用,国产芯片高端突破:端侧AI价值显现,政策加码半导体产业。
6. AI应用B端C端持续落地,关注AI算力+应用板块:WPS 365全新升级,AI+办公有望成为B端优先落地场景。
7. AI赋能影视行业,落地正在进行:上游AI视频生成技术爆发引发下游影视行业变革,看好国内拥有丰富创意和IP的影视公司受益AI发展。
8. 国产模型能力跃升,重视应用与数据版权:国产大模型能力的集体跃升,行情有望复现去年ChatGPT行情。
9. Kimi优异表现带动国内AI市场加速:Kimi智能助手将启动200万字无损上下文内测,有望解决更复杂的应用场景。
10. AI+、大数据、低空经济等助力数字经济发展:加快发展新质生产力,低空经济有望成为经济发展新增长引擎。
11. AIPC—AI终端核心场景:产业进入换机周期,PC行业出现周期性拐点。
12. 海外AI发展超预期:英伟达23Q4业绩高增长并上调未来指引,凸显AI基础设施建设需求仍保持强劲。
13. 视频生成模型Sora推出,ChatGPT加入记忆功能,谷歌连续更新Gemini:OpenAI发布首个AI视频模型Sora,可生成长达60秒的视频。
14. 传媒互联网春节专题:Sora有望推动AI应用加速,春节档表现佳:AI视频是继LLM之后新的AI基建能力,Sora的重要性不亚于1年前ChatGPT的发布。
15. 海外AI大模型快速迭代,能力涌现强化算力需求:AI仍然是当前科技投资的主线,海外AI大模型和应用保持较快迭代速度。
16. Sora将生成式视频带入商业化可能,计算机关注低PEG和超跌标的:Sora结合了扩散模型(DALL-E3)和转化器架构(ChatGPT),实现模型可以像处理文本一样处理帧的时间。
17. OpenAI发布文生视频模型Sora;OPPO魅族重点布局AI手机:Sora模型在视频生成方面实现大幅进步,有望极大提升视频生成的质量和效率。
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推荐阅读|谷歌前CEO万字解读AI:如果你没把AI融入业务的每个环节,将如何被变革淘汰?

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1. 谷歌前CEO Eric Schmidt在《The Diary Of A CEO》播客节目中分享了他对领导力、创新和AI未来的深刻见解。他认为,AI时代最重要的能力是培养分析性和批判性思维,以及学习编程。 2. Schmidt认为,算法的根本目的是优化一个目标函数,在这个例子中就是注意力。而部分原因是因为作为CEO,你的目标是最大化收入,而最大化收入的最简单方法就是最大化注意力,而最容易获得注意力的方法就是制造愤怒——“你知道吗?你知道吗?”。 3. Schmidt认为,创新的本质就是改变现有的做法。 在这一代科技公司之前,大多数公司似乎都是“一时的辉煌”,它们的成功常常是短暂的,而现在人们更聪明、更受教育,像微软这样的公司正在创造一个接一个的浪潮。 4.认为,公司文化几乎总是由创始人设定的。在技术公司中,公司文化通常是工程师文化。如果让我重新选择,我会雇用更多的技术人员,减少非技术人员的数量,让技术人员自己去解决问题。 5. Schmidt认为,在AI时代,公司会在所有业务环节中使用AI。现在编程的方式已经改变了,过去我们需要手动写代码,而现在AI需要“发现”答案。 6. Schmidt认为,AI将带来深远的变革,因为它触及生活的方方面面,无论是生产者、管理者,还是投资者,都将受益于AI的应用。相比之下,加密货币是一个相对垂直的市场,它并未对日常生活产生广泛影响。 7. Schmidt认为,初创公司天生需要承担风险,没有历史基础、没有市场地位,面临很多竞争者,也没有太多时间 。因此,你应该优先选择聪明且行动迅速的人,而不是只看经验和稳定性。 8. Schmidt认为,快速失败的重要性。Bill Gates曾说,最重要的是要迅速知道什么不起作用。在谷歌,我们有一个“70-20-10”规则,这是Larry和Sergey提出的:70%专注于核心业务,20%探索相邻业务,10%试验新的创意。 9. Schmidt认为,AI的发展速度快得前所未见。投入的资金、参与的人数、影响力、需求都在迅速增加。当AI掌控我们世界的关键部分时会发生什么?比如,一辆AI控制的汽车在遇到紧急情况时,比如有人即将分娩,但系统没有手动控制的开关,因为它的设计是以系统整体效率为优先,而不是个别的紧急情况。 10. Schmidt认为,会有大量的工作变化,但不会减少工作机会。全球尤其是发达国家面临生育率下降的问题,而年轻人需要照顾更多的老年人。为了让年轻人更高效,我们需要赋予他们更多生产力工具。 11. Schmidt认为,最重要的一点可能是:继续押注自己,反复下注,去冒险。当你年长后,会意识到许多机会就在眼前,而你却没有抓住它们。生活可以看作是一系列摆在你面前、时间有限的机会。
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【工学科普】从画风奇诡到顶尖大师,AI绘画经历了什么?

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1. AI绘画在艺术领域崭露头角,它可以模仿任意风格,每个人都能通过它创造出独一无二的作品。
2. AI绘画经历了蹒跚学步阶段,理解图像是AI绘画的第一步。2012年,谷歌大脑团队通过深度学习技术,让16000台电脑学习1000万张图片后,在YouTube视频中“认出”了猫。
3. 风格迁移是AI绘画掌握的一个重要技巧,通过GAN和风格迁移技术,AI的绘画能力得到了质的飞跃。
4. Diffusion模型是AI绘画的一个重要技术,它能够根据文本描述生成惊人的艺术作品。
5. 当我们展望AI绘画的未来,其潜力令人振奋。AI不仅能够模仿现有的风格,还可能创造出我们无法想象的全新风格。
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我从没想过去主动了解AI,直到一个14岁的男孩为它自杀……

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1. 美国佛罗里达州14岁的初中生塞维尔·塞泽因沉迷AI聊天软件开枪自杀
2. 塞维尔从去年开始使用Character.AI,与《权力的游戏》里的龙母聊天机器人角色互动,在日记中,塞维尔写道自己无法离开龙母,甚至觉得自己爱上了她
3. 塞维尔的母亲认为,与机器人的互动对他的心理健康产生了负面影响,并指控Character.AI的聊天机器人提供了“未经许可的心理治疗”
4. 网友们站队两派:一派是指责现在的AI公司,认为他们设计的AI确实存在很大问题,容易诱导使用者产生依赖、继而引发精神和心理疾病;另一派网友指责父母为什么没有家里的枪管好,让有精神问题的孩子有机会拿到
5. 塞维尔并不是被AI所害的第一人,2021年圣诞节,一名21岁的英国男子在AI聊天机器人Replika“女友”的怂恿下闯入温莎古堡,试图刺杀女王伊丽莎白二世未遂,结果以叛国罪被判处9年监禁
6. 2023年,比利时一名男子在与一款名为“Eliza”的人工智能聊天机器人进行了数周交流后自杀
7. AI聊天机器人审查不合格,涉嫌擦边情色、暴力或者种族等问题已经开始危害使用者——甚至是未成年的心理和精神
8. 聊天对象甚至可以设置为“出轨对象”,并能够进行拥抱、亲吻、睡觉等行为
9. 未成年人是AI聊天软件主要的“收割对象”之一
10. 就算是和AI正经聊天,长时间沉迷在虚拟聊天中,与现实社会隔绝也容易产生严重的问题
11. 在美国,心理学家建议,在青少年沉迷时采取“Goldilocks原则”,即“金发姑娘原则”
12. 家长应积极关注孩子的在线活动,尤其是与聊天机器人互动的情况,确保他们在安全范围内使用
13. 最重要的是,我们还是要和孩子建立良好的亲子关系,多陪伴孩子,建立开放的沟通渠道,让孩子明白在遇到困惑或问题时父母应该是他的第一倾诉对象,而不是寻求聊天软件找寻安慰或建议
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Data+AI━━数据分析师即将失业?Agent智能分析助手3分钟完成2天工作量

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1. 大模型技术为企业数据分析带来新机遇,通过构建数据语义层和Agent智能架构,实现数据分析的自动化和智能化,提高分析效率和准确性。
2. 语义层是连接业务语言和数据语言的桥梁,Agent智能架构实现专家级分析能力,记忆机制提升分析体验,多任务协同提供一站式服务。
3. 产品创新与分析的未来图景包括LUI+GUI融合重塑分析体验、赋能业务场景创新和持续优化智能分析核心。br> 4 智能分析助手将成为企业的数字化员工,释放数据价值,赋能业务创新。
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解放双手:微软新一代AI助手究竟有多强?

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1. 微软在年度Ignite大会上发布了一系列面向Microsoft 365的专业AI助手自动化工具,包括HR/IT自助服务助手、SharePoint文档搜索助手、会议记录助手等专业AICopilot Studio,开发者可以构建具有后台自主运行能力的定制助手,Copilot Actions支持用户创建自动化模板,简化周报生成、通讯汇总等重复性工作,Teams将在2025年推出实时翻译助手,可在保留说话者声音的同时,实现9种语言的即时互译。
2. 谷歌为其AI助手Gemini推出全新的记忆功能,高级可以教会模型个人偏好,实现更个性化的交互体验,Gemini可以跨对话存储个人偏好和上下文,从编程习惯到饮食限制能,基于存储的个人信息,提供更精准的推荐,如符合用户口味的餐厅,承诺记忆数据不会用于训练或在用户间共享,可通过专门面板管理或随时开关。
3. Figure公司CEO Brett Adcock最新发布了其人形机器人在宝马斯帕坦堡工厂的工作进展,Figure 02机器人每天在宝马工厂完成1000次自主零部件安装,主要负责电池单元安装,与8月份首次部署相比,机器人处理电动汽车电池组装的速度提高了400%,精确度提升了7倍,机器人可以自主完成电池组件的搬运、运输和精确定位,无需人工,工程师通过工厂车间的数字孪生系统,优化机器人的移动和决策能力。
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AI在中国 | 深度对谈梁公军:“我的面试官不是人?不是人!”

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1. 海纳AI创始人梁公军讲述创业经历和心得,包括选择To B赛道的原因、面临的挑战和解决方法,以及对To B市场的看法和建议。
2. 梁公军认为To B领域存在降本增效的困境,企业高层支持但基层员工有顾虑,海纳AI通过两张核心战略牌——安全牌和标准牌来解决。
3. 海纳AI的AI面试方案能保障应聘者的安全性,通过背调与行为评估来实现,收费标准是每人次10至20元,仅为传统人工成本的十分之一。
4. 梁公军分享了创业过程中的高光时刻和至暗时刻,以及度过至暗时刻的经验,包括过滤噪音、聚焦关键问题、找到天命同行者等。
5. 梁公军认为创业者要学会及时否定过往的决策,不要背负过去的包袱,要找到价值锚定点,以社会价值为导向。
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应对生成式AI的复杂性:HPE如何简化AI平台的构建与运维

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1. 生成式AI面临数据准备和管理、模型训练和部署、人才和技能等挑战,HPE Private Cloud AI通过提供核心组件和关键特性来简化AI平台的构建与运维
2. HPE Private Cloud AI的目标用户包括数据科学家、数据工程师、AI开发人员和IT管理员等,应用场景包括生成式AI应用开发、预测性分析和数据分析和洞察等
3. HPE Private Cloud AI的底层基础设施包括GPU加速计算、高速存储访问和网络、基础设施抽象化等,通过这些组件和特性,HPE Private Cloud AI能够简化AI平台的部署和管理流程,提高AI项目的效率和可靠性
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midjourney绘画教程:掌握AI绘画的精髓

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1. AI画家Midjourney能将想象变为现实,还能理解细腻情感
2. Midjourney通过大量艺术作品学习形成对艺术风格和元素的理解
3. 介绍Midjourney绘画之旅的步骤:注册与设置、输入关键词、调整参数、保存与分享
4. Midjourney与用户的情感对话,学习用户在每一幅作品中注入的情感
5. 对未来AI发展的展望,期待AI成为创作中的可靠搭档
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AI智能体的崛起,开启人工智能的下一个黄金时代

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1. 在大模型Scaling Law效应逐渐放缓的下,全球人工智能巨头纷纷将研发重心AI Agent技术
2. OpenAI正在秘密研发一款名为Operator”的AI代理工具,于明年1月推出预览版,首先向开发者开放,并通过API接口提供服务
3. AI Agent技术已成为当前AI领域的热点,各大科技公司在这一领域的激烈竞争着AI Agent或将成为未来人工智能发展的重要风口
4. 百度文心智能体技术获得2024世界互联网大会领先科技奖,百度首席技术官峰指出,“以大模型为代表的人工智能技术正在引领科技创新和产业变革浪潮,而智能体是当前最能激发大模型潜力的方向
5. 今年9月,OpenAI震撼发布了o1系列大模型,引起了新的AI技术浪潮> 6. LangChain在2024年11月发布的《AI Agents现状报告》中揭示了智能体应用的爆炸性增长,超过50%企业已将AI智能体投入生产,78%的企业计划部署AI智能体
7. AI智能体发展正揭示人工智能技术的新方向,各大企业正致力于构建具备理解、规划、反思与进化能力的智能体技术,以激发大模型的潜力
8. AI智能体的崛起,或将开启人工智能的下一个黄金时代
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让你的工作效率翻倍:Notion AI的神奇魔力!

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1. 本文介绍了AI工具Notion AI,它是ion集成的人工智能工具,功能强大,包括摘要既有内容、新点子脑力激荡、草稿写作、拼字与文法修正、内容翻译、会议记录、文档分析等。
2. 文章还通过实际应用示例,展示了Notion AI自媒体博主写作中的应用。
3. 最后,文章强调了Notion AI的操作友好性和多功能性,鼓励读者去体验,让工作和学习更上层楼。
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未来已来 | 最强『世界模型』问世,AI获得"想象力",用意念脑补周围世界,OpenAI已关注!

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1. 人类通过感知周围环境、采取行动和与他人互动来导航和与三维世界互动,世界模型(WMs)旨在通过预测未来的世界状态来模拟人类的理解和互动,帮助智能体做出明智的决策
2. 为了构建能够在物理世界中进行天马行空探索的智能体,作者提出了生成世界探索者(Genex),这是一种视频生成模型,它以智能体当前的自我中心视图为条件,将预期的运动方向作为动作输入,并生成未来的自我中心观察
3. 作者将代理的行为定义为具有想象驱动信念修正的POMDP的扩展,所提出的Genex可以自然地扩展到多智能体场景,其中一个智能体可以在精神上导航到其他智能体的位置,并根据其他智能体想象的信念更新自己的信念
4. 作者展示了Genex算法与多个最先进的3D重建模型在相同的全景输入上的重建效果,从而实现新颖的视图合成
5. 作者评估了单智能体和多智能体决策算法,Gennex展示了配备认知世界模型的代理模型的性能
6. 作者筹办了一次线下交流活动,专注AI&AIGC,欢迎有想法或有产品的朋友们参加
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stable diffusion训练教程:打造你的AI绘图模型

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1. 介绍Stable Diffusion技术,它是一种基于扩散模型的机器学习技术,能通过不断地优化和调整,让AI“学会”如何生成高质量。
2. 训练模型的第一步是数据收集,可以通过公开数据集或自己拍摄和收集生活中的照片作为训练素材。
3 数据标注是让AI图像的关键,需要对图像进行标注,比如标注哪些图像中有树木、哪些有河流,或者哪些图像色彩鲜艳,哪些色调柔和。
4. 模型训练是AI的“学习”过程,需要使用开源的机器学习框架,比如TensorFlow或PyTorch,搭建和训练模型。
5. 参数调优是模型训练中的重要环节,需要通过实验和反馈,不断优化模型的。
6. 模型评估与优化是完成后模型进行评估和优化的过程,通过测试数据集,对模型生成的图像进行评估,看看是否达到预期效果。
7. 实际案例中,很多AI艺术家已经在使用Stable Diffusion技术,创作出令人惊叹的作品。
8 分享与应用是将模型集成到自己的应用,比如AI绘图软件、图像编辑工具甚至可以在线分享,让更多人体验到AI艺术的魅力。
9. 未来展望中,Stable Diffusion将会有更多的应用和创新空间,或许可以看到AI不仅在艺术创作中大放异彩,还将在其他领域,如教育、医疗等,带来更多惊喜和便利。
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我们设计人工智能(AI)产品的方式看起来有年代感了

文章概要:

1. 人工智能(AI产品的品牌视觉表现陷入了同质化窠臼,许多企业都采用了相似的设计元素,如闪烁的星点、发光的效果和紫色调的渐变。
2. 文章分析了多个企业的AI产品设计案例,包括Adobe、微软、谷歌、Meta苹果等,指出它们的设计存在重形式轻功能、视觉趋同、缺乏创新等问题。
3. 文章认为,当下盛行的人工智能(AI)视觉语言终将成为历史,们应该基于实用性需求进行创作,而不是文化潮流和共识
. 文章建议,企业在打造人工智能(AI)产品时,应该选择克制的设计策略,不靠视觉噱头吸引眼球,让产品的实用价值。
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英伟达nGPT重塑Transformer,AI训练速度暴增20倍!文本越长,加速越快

文章概要:

1. 英伟达团队提出全新神经网络架构——归一化Transformer(nGPT),将LLM训练速度提升至高20倍,还保持了原有精度。
2. 在nGPT中,所有的向量都被归一化为单位范数,输入后的token在超球面表面上移动,每一层都通过「位移」来贡献最终的输出预测。
3. 实验表明,nGPT达到相同精度所需的训练步骤减少了4-20倍,上下文越长,训练越快。
4. 英伟达团队提出在归一化Transformer新视角下,统一领域的各种发现和观察,主要贡献在于在超球面上优化网络参数、归一化Transformer作为超球面上的可变度量优化器、更快的收敛。
5. 研究人员对Einput和Eoutput中的嵌入向量进行归一化,引入了一个可学习的缩放参数sz,通过逐元素地缩放logits,模型可以更灵活地预测的置信度。
6. 研究人员发现该方法还可以通过更简单的线性插值(LERP,linear interpolation)来得到近似解,从而降低计算量。
7. 研究人员对q向量和k向量进行归一化,还引入了一些可调整的参数(sqk),以确保权重矩阵在处理位置信息时不会失真。
8. 研究人员提出对线性投影的权重矩阵进行归一化,并引入可学习的缩放因子,能够更充分地利用处理信息时的非线性特性。
9. 研究人员同样引入了一个可训练的缩放参数向量,对特定的参数进行更精细的控制。
10. 和基础Transformer相比,nGPT主要做了七个改变:移除所有归一化层、在每个训练步骤之后,沿着嵌入维度对所有矩阵进行归一化处理、修改了隐藏层参数更新方程、调整注意力机制中的softmax缩放因子、对MLP块的中间状态进行重新缩放、对logits进行重新缩放、移除权重衰减和学习率预热步骤。
11. 研究人员在OpenWebText数据集上训练了基础基础Transformer(GPT)和归一化Transformer(nGPT),并在一系列标准下游任务上对其进行评估。
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科大讯飞单季度利润终于转正,AI商业化拐点来了?

文章概要:

1. 科大讯飞第三季度实现单季度利润转正,AI商业化拐点初现。
2. 科大讯飞承担了发改委、工信部、科技部和中科院的多项国家战略任务。
3. “讯飞星火”大模型成为央国企首选。
4. “讯飞星火”生态进一步加强。
5. 大模型企业探索的变现路径主要有做面向C端用户的付费应用面向B端用户提供服务。
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科大讯飞单季度利润终于转正,AI商业化拐点来了?

文章概要:

1. 科大讯飞单季度利润终于转正,AI商业化拐点初现。
2. 科大讯飞4年前三季度实现营收148.5亿元,同比增长17.73%,实现归母净利润亏损3.44亿元,扣非归母净亏损4.68亿元。
3. 科大讯飞第三季度营收增速、毛利、净利润、均转正,实现营收55.2亿元,增长15.7%实现2260亿元,增长16.68%;实现经营性现金流7.15亿元,增长100.09%。
4. 科大讯飞了国家发改委、、科技部和中科院的多项国家战略任务。
5 “讯飞星火”大模型成为央国企首选,1-9月份科大讯飞的大模型相关项目的中标数量和金额在行业里都处于领先位置。<> 6. “讯飞星火产业生态进一步加强,02年前三季度开发者数量持续高速增长,开发者数量达177.7万,公司正与41.余家用星火创新应用体验,加速行业赋能步伐。
7 大模型企业探索的变现路径主要有两点:做C端用户付费应用,文心一言连续包月9的专业版会员OpenAl的付费会员等;面向B端用户包括提供API接口服务、智能化解决方案、与行业结合做定制化应用及基于大模型的云服务等。
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AI的摩尔定律2年就不行了?AI寒冬又要来了?

文章概要:

1. 2023年11月30日,ChatGPT问世,人工智能领域多了一条类似摩尔定律”的法则:Scaling Law。但如今这种信念正面临挑战,摩尔定律宣言的三大要素:算法、算力、数据都问题。
2. OpenAI的最新旗舰模型Orion (GPT-5)历程,或许能揭示这一问题的端倪。The information报道,虽然Orion的性能超越了前代GPT-4,但提升幅度远不及GPT-3到GPT-4的飞跃。4. 《Scaling Laws for Precision》并没有宣判Scaling Law的死刑,只是对于降低精度扩大模型这条路走不通而已。其次,AI放缓背后还有数据的瓶颈。
5. 眼下AI领域就正在组合多种技术,尝试突破已有的限制。OpenAI的推理模型 (o1) 就是一种尝试在不改变底层模型的情况下,通过增加推理算力来提升模型表现。
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W11 AI PC “回溯”功能平替版本!让你掌控第四维度

文章概要:

1. 微软推出的 11 AI PC有一个有趣的功能回溯”(Recall),它就像时间轴,能够让用户回到过去查看之前进行了什么操作。
2. “回溯”功能基于系统运行状态实时监测与数据捕捉机制,用户使用电脑时,系统每5秒依屏幕内容差异拍摄快照,它记录信息与系统状态数据,存储于本地设备后由深度集成的分析引擎,该引擎运用自然语言技术解析快照文本与图像内容,构建本地数据库,以支持用户高效搜索与回溯操作。
3. 介绍一个开源版本,数据存储本地的项目:pens,Pensieve项目借鉴了win 11的“回溯”功能,功能一致。它可以自动记录屏幕内容,建立智能索引,并提供便捷的Web界面来检索历史记录。
4. 为了赋予项目更强大的智能处理能力,Pens巧妙地集成了多种机器学习引擎。其中,Ollama作为其重要的本地机器学习引擎,为项目提供了的智能支持。同时,它还具备与众多OpenAI API模型(如OpenAI、 OpenAI、vLLM等)的兼容性,用户可以根据自身需求和硬件条件灵活选择合适的或模型。
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ai入门教程全集2:进阶技能全掌握

文章概要:

1. 小明对AI充满好奇,开始探索之旅。
2. 数据预处理是的秘密调料,包括数据清洗、整理和转换。
3. 机器学习是AI技能之一,通过大量数据训练,让计算机学会从数据中发现规律。
4. 神经网络是AI大脑,模仿人类大脑的结构,通过层层传递信息,进行复杂计算。br> 5. AI在医疗、智能家居、自动驾驶等领域有广泛应用。
6. AI的进阶技能远不止这些,我们需要学习探索。
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24年11月21日,全球AI资讯约30条:AI自动道路事件检测、特斯联首款通用智能体、英伟达数字孪生提速千倍、港科大获亿融资等

文章概要:

1. AI应用进展和演化:包括Rokid推出的新款AR眼镜、新开源软件Pensieve、AI音乐平台Suno的升级、昆仑万维对话AI「Skyo」的实测、特斯联通用智能体的发布、AI图片编辑工具MagicQuill的特点、ARIDS利用神经网络实时识别事故和交通异常情况、蚂蚁数科探索AItoB的全新AI数据合成与生产平台、阿里巴巴研究团队发布的XiYan-SQL高效文本到SQL转化工具、MinIO推出的AIStor产品、NVIDIA推出的Omniverse Blueprint。<>2. AI大模型算法、赛事和会议:包括新视频生成技术AnimateAnything、腾讯Angel机器学习平台获领先科技奖、微软和麻省理工权威发布的Prompt格式显著影响LLM性能、用积分微分方程建模AdaGrad、RMSProp和Adam优化器。
3. AI基础设施方面(硬件、系统和数据):包括亚马逊联合香港科技大学和圣母大学推出的Shopping MMLU评测基准、Meta在路易斯安那州投资数十亿建造AI数据中心、淘天集团推出的Chinese SimpleQA数据集、微软支持的硅谷初创企业d-Matrix首款AI芯片开始出货。
4. AI人才和资本动态:包括00后创业AI营销获锦秋基金领投的数百万美元融资、港科大具身机器人团队连续获亿级融资、前SmartThings创始人再创业BrightAI完成1500万美元种子轮融资、「闪极科技」完成数千万元A轮融资、Roboflow完成4000万美元B轮融资、OpenAI CEO推动1.5亿美元投资AI芯片公司RainAI。
5. AI风险与政策管理:提醒不要随便将自己的医疗图像上传给AI聊天机器人。
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ai人工智能培训课程体系详解 如何选择最适合你的AI课程

文章概要:

1. 人工智能(AI)正以令人难以置信的速度改变着我们的生活无论是在工作还是中,AI的身影无处不在。
2. 市面上课程主要分为大类,不同的课程不同,选对了才能事半功倍。
3. 入门概述课程适合AI“小白,让你快速了解什么是人工智能。<> 4. 专业技术课程适合有一定计算机和数学基础的,它们会深入讲解机器学习、深度学习、语言等技术。
5. 实践应用课程强调“落地”,会教你如何将AI技术应用到具体领域,、金融、艺术等。br 6. 了解了课程类型后,如何选择最适合的AI课程呢?这里有几个实用的建议帮助你做出最佳选择
7. 评估自己的基础,明确自己基础水平。
. 结合自己的职业目标和。
9.的,往往可以从它的口碑和师资上看出来
1. 最后,考虑课程的学习时间和。
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ai人工智能培训课程选择攻略 如何选择适合的培训班

文章概要:

1. 了解自己的需求,明确学习AI的目的。
2. 根据专业背景和未来职业规划选择适合的培训班。
3. 分析培训班的种类,包括线上直播、和混合形式。
4. 注重课程内容,包括基础打牢、实战项目和课程更新。
5. 调查机构口碑和师资力量,选择有经验的讲师。
6. 考虑费用与性价比,选择适合自己的课程。
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AI 己经崛起:2024 年世界互联网大会的科技盛宴

文章概要:

1 2024年互联网大会在未来城召开,展示了众多科技成果,其中超过一半的获奖成果与AI有关
2. 星*科技的“慧T”是一款AI视觉识别系统,通过佩戴在盲人眼睛上的设备,能够实时捕捉周围的图像,并利用AI算法将转化为声音和触感信息,让盲人感知周围的环境
3. 智行公司的AI自动驾驶在大会上备受关注,CEO张华表示AI技术将彻底改变我们的出行,交通事故大幅减少,让人们的出行更加便捷和舒适
4. AI的崛起带来了一些问题,如就业结构调整、社会公平和人类价值观等,政府和企业开始采取行动,加大对失业工人的再就业培训,相关的法律法规和伦理
5. AI技术在不断完善和发展的同时,也与人类社会更加和谐地融合在一起,为人类创造更加美好的生活
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ai sd绘画教程

文章概要:

1. 文章以作者在科技展览馆看到AI机器人绘画的场景引出AI绘画的。
2 介绍了AI幕后技术——生成对抗网络(GAN),生成器和判别器的作用。
3 讲述了作者第一次尝试AI绘画的,以及AI绘画带来的灵感感。
4. 讨论了AI绘画对艺术创作的影响,认为AI不会取代人类艺术家,反而会新的可能性。
5 探讨了AI与艺术结合对社会的影响,以及可能面临的挑战和。
6. 展望了AI绘画的未来发展,期待更多AI和人类共同创作的艺术作品。
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AI赋能教育数字化转型,6大策略揭开成为人工智能时代超级教师的奥秘!

文章概要:

1. 理解AI在教育中的应用,如个性化学习、智能辅导、生成、虚拟教师助手、自动化评估与反馈。
2. 培养AI素养,教学能力,包括学习基础知识、参与培训和研讨、实践应用、与AI合作。
3. 掌握必要的技能,如数据分析能力、技术操作熟练度、沟通交流技巧学习的态度。
4. 打造新的教学模式,如翻转课堂、项目式学习、混合学习。
5 善用AI,实现教学创新,如智能评分系统、学习分析平台、()/增强现实(AR)技术。<>6. 构建和谐的师生关系,倾听学生心声、激发学习动力、培养团队精神。
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教师数字化素养提升:AI在高等教育教学和学术研究中的实际应用和未来发展!

文章概要:

1. AI在高等教育教学中的:个性化教学辅导与答疑、虚拟实验与教学。
2. AI在学术研究中的应用:文献检索与、数据挖掘与、智能写作与编辑。
. 面临的与未来展望数据安全和保护问题、的普及和接受度问题以及AI与传统教学研究方式的融合问题等。
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酒店的AI语音,终于进化了

文章概要:

1 酒店智能化已成大势所趋,但语音对话存在一些问题,如只能用单一口令、无法连续对话、管理成本高等。
2. TCL投入AI研发,其AI大模型能以TCL酒店电视为载体展现出更加聪明的功能,如泛语音识别功能、自我学习功能、行程规划功能等。
3. 智能化成为酒店标配,酒店投资人和业主方对智能化的认知也在不断提升,TCL在酒店领域的领先优势,源自对细节精准打磨,更关注细节、更在乎体验、更落地的成果。
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吴恩达:每个AI从业者都应该关注Agent!

文章概要:

1 构筑大模型Agent,已经重要点。在AI Asc 204大会上吴恩AI都应该Agent 。
2. 本文将详细梳理LLM-based-Agent,并为环节附有对应论文与开源214篇。br>大模型Agent的分为部分:控制端 、感知端和行动。
4.的实践应用根据应用的场景不同可分为单Agent场景、多Agent机交互场景。 阅读原文

coze机器人模版,助你快捷配置与应用

文章概要:

1. 介绍coze机器人,帮助快捷配置与应用AI
2. AI的“心术”背后对海量数据学习和理解
3. coze机器人模版生活和工作中能扮演重要角色
4.技术的发展让其充满温情,成为生活的
5.AI可能会有情感与温度,真正的伙伴
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警惕!麦肯锡:未来6年内,50%工作被AI取代

文章概要:

1. 麦肯显示,在2030—2060年间,将会有50%的现有职业被AI取代,中点为2045年。
2. 批发零售业、制造业、金融行业、高科技行业的部分工作将被AI取代,而人工智能、新能源、生物医药、高技能领域的工作需求将暴增。
3. AI时代需要5种基础技能包括技术类技能、社会和情感技能、体力和手动技能、高级认知技能、创新与决策技能。
4. 面对AI时代,职场人可以提高工作中的“含AI量”、发挥“人”的特有优势、拓展圈子和人脉、关注行业发展和新的趋势。
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AI人工智能的出现,如何改变人类生活与工作?

文章概要:

1. AI人工智能的发展历程人工智能概念最早追溯到1956年达茅斯,从那时起,领域开始了漫长的探索之旅。在其诞生初期,就有诸多重要的成果出现,纽厄尔、西蒙、肖合作研制的“逻辑理论机”,它开创了用计算机模拟人的高级智能活动、实现复杂脑力劳动自动化的先例。,随着技术的不断进步,人工智能在各个领域取得了显著的。
. AI人工智能对人类生活的:生活更加便捷高效,智能家居系统让人们生活更加舒适便捷。通过语音控制,人们可以轻松地调节室内温度、开关灯光、播放音乐等例如,亚马逊的Echo产品用户只需相应指令,就能各种操作,极大地提高了生活效率。此外,在交通出行方面,自动驾驶技术也在逐渐普及,它有望减少交通事故的发生,同时让人们在旅途中有更多的时间休息或处理其他事务。
3. AI人类工作的影响:工作效率显著提高,AI技术的应用使得许多工作效率得到了极大的。在办公领域,自动化软件智能工具能够快速处理的文档、数据等工作任务让员工有更多的时间和精力去于有价值的。例如,使用智能文档处理软件快速地对大量文档进行转换、内容提取等操作,大大提高了办公效率。
4. AI人工智能带来的挑战应对:伦理道德问题,AI的也引发了一系列伦理道德问题,算法偏见、隐私保护、人工智能的自主性等。例如,一些AI系统可能会因为数据偏差而产生不公平的决策结果,某些群体造成不利影响。为了解决这些问题相应的伦理准则和监管机制,AI的发展符合人类价值观和利益。
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量子纠错重大突破!谷歌AI模型AlphaQubit登上Nature

文章概要:

1. 量子计算机潜力巨大,但易受影响,需要精确识别和纠正错误。
2. 谷歌在《自然》杂志上发表论文,介绍了AlphaQubit,一个基于人工智能的解码器,能够以最先进的精度识别量子计算错误。br> 3. AlphaQubit是一个基于神经网络的解码器,它借鉴了Transformer,利用一致性检查作为输入,预测逻辑量子比特在实验结束时测量时是否与其准备状态发生翻转。
4. 在对新的Sycamore数据进行测试时AlphaQubit与之前的领先解码器相比,在准确性方面树立了新的标准。<> 5. 为了了解AlphaQubit适应具有较低错误级别的更大设备,研究人员使用多达241个量子比特的模拟量子系统的数据对其进行了训练。
6. AlphaQubit系统还展示了高级功能,例如接受和报告输入和输出的置信度。
7. AlphaQubit代表了在将机器学习用于量子纠错方面的一个重要里程碑,但仍然面临着速度和可扩展性方面的重大挑战。
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AI写作,写亮眼比喻句 | 含AI提示词

文章概要:

1. 比喻句能让文章瞬间鲜活起来,成为点睛之笔,但普通或复杂难懂的比喻可能达不到效果。
2. 可以尝试使用AI来创作比喻句,让文章更生动。
3. 通过AI提示词,如将复杂的想法变得具体易懂、心有灵犀一点通等,可以写出独特而生动的比喻。
4. 实践是检验知行合一的唯一方法,要输出自己感兴趣的主题,让读者感受到文字背后的和深度。> 5. 作者送给各位伙伴3份福利,《全网最全Kimi使用指南》小册子、写作文章和邀请加入「知渐(践)学院」。
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文章概要:

1. AI聊天写作类工具:ChatGPT是OpenAI推出的强大自然语言处理模型,在各类应用场景中表现出色;Grammarly对于写作频繁的人来说几乎是必备的,它不仅能够进行语法和拼写检查,还能提供风格和语调建议;《我在AI》是一款多功能的AI软件,可以将其视为一个可对话的搜索引擎,有问题直接提,会快速给出专业的解答;《AI百科专家》创建专属AI顾问角色快速解答疑惑,软件中带有智能写作板块,通过描述或起个头就能自动生成文字内容。
2. AI绘图类工具:Midjourney是AI在艺术创作领域的佼佼者之一,利用深度学习技术,只需输入简单的描述关键词,就能生成各种风格和主题的艺术作品;StableDiffusion是一款开源的AI绘图工具,其开源性质使得用户可以自由修改和扩展功能,从而满足各种不同的需求;NVIDIA Canvas借助强大的AI模型,可以将简单的草图快速转换为高质量的图像。
3. AI软件开发类工具:GitHub Copilot是GitHub开发的基于人工智能的代码补全工具,它通过在开发人员输入时感知的建议,更快地编写代码,减少错误;Mintlify是一个人工智能驱动的文档编写器,分析代码,理解代码的目的,并以文档字符串的创建代码描述;Tabnine是面向软件开发人员的人工智能助手,可提供人工智能驱动的补全和建议。
4. 其他AI类工具:NVIDIA Omniverse是虚拟内容创作领域的重要工具,提供了一个开放的协作平台,允许艺术家、设计师和开发者在同一个虚拟环境中实时协作,创建复杂的3D内容;《AI音乐学园》带有多种乐器学习模式可供选择,除了海量的系统化课程外,还可进入练习模式,采集麦克风、摄像头来捕捉练习画面、声音并自动纠错;《AI器》选择对应乐器后,系统会自动检测音准,并详细告知用户如何;Remini主打用AI对图片进行,其爆火的AI滤镜可将任意图片打造成粘土风格的,生成的图片具有独特的故事感和趣味性。
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AI 入门:爆肝整理了4100+AI指令,帮你一键消灭AI味儿(建议收藏)"

文章概要:

1. 介绍了学习提示词设计的原因,包括让AI更懂你、更贴心,提升内容质量等。
2. 讲解了学习提示词设计的方法,如定义写作身份、设定写作场景、调整语言风格等。
3. 分析了提升提示词效率的常见问题,如未设定角色与场景、忽略分步描述等。
4. 提供了高效提示词设计清单,包括定义身份和场景、调整语言风格、增加生活化比喻等。
5. 分享了去除“AI味儿”的提示词,如情绪极限描写、无声情感、反复出现的动作等。
6 文章末尾提供了4100+去“AI”味的提示词的领取方式。
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美国AI曼哈顿计划793页文件曝光!全力研发AGI,十大战略直指中国

文章概要:

1. 美国国会提出AI「曼哈顿计划」,目标是开发能匹配或超越人类智能的人工智能系统,全面对抗中国AI发展
2. 美国国会提出多项建议,包括为行政部门提供广泛的多年合同授权相关资金,支持领先的人工智能、云和数据中心公司及其他企业,以与美国AGI领导目标的速度和规模推进既定政策
3. 美国国会考虑对中国参与在美国运营的生物技术公司的研究和相关交易,进行事先批准和持续监督
4. 美国国会考虑立法限制或禁止进口由控制的某些技术和服务
5. 美国国会鼓励政府在「联网车辆」的规则制定中,涵盖由中国实体生产或包含中国技术的机械、物联网设备、家电和其他可通过或物理更新进行访问、服务、维护或更新连接设备
6. 美国国会颁布立法,禁止在战略技术领域给予中国投资者董事会席位和信息权
. 美国国会应对以下方面做出保证:政府将单方面或与关键国际合作伙伴一起,寻求在量子技术的开发和商业化中实现垂直整合;政府对量子支持,要覆盖从基础研究到开发和市场部署的技术开发周期以及供应链的每个层面,包括对中间服务能力的投资;科学技术政策办公室应在与适当机构和专家协商后,制定量子技术供应链路线图,以确保美国协调对外投资、美国关键供应链评估、美国外国投资委员会(CFIUS)的活动以及联邦支持的活动,以确保美国及其关键盟友和合作伙伴在这一关键技术领域处于领先地位
8. 美国国会认为人工智能是具有影响的革命性技术,谁能在AI领域称霸,有可能重塑全球科技力量
9. 美国国会认为半导体是美中AI竞争的核心,美国在先进半导体领域领先外界很多年
10. 美国国会认为AI竞争的第三个要素是GenAI模型的质量,目前在这一领域领先于中国
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OORT创始人:2025-去中心化AI大放异彩之年

文章概要:

1. 文章认为2025将会是去中心化AI大放异彩的一年,与许多过度炒作的区块链项目或协议不同,去中心化AI能够实现落地,这种创新与即时性相结合,使其对于区块链老手和AI世界的坚定信仰者而言都充满吸引力。
2. 文章介绍了AI的发展历程,以及去中心化AI的崛起,并分析了其在未来的发展趋势。
3. 文章介绍了OORT的去中心化AI解决方案,包括其产品、竞争优势、官方链接、已登录交易所、团队、投资人、客户&合作伙伴等。
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OORT创始人:2025-去中心化AI大放异彩之年

文章概要:

1. 作者认为2025年将会是去中心化AI大放异彩的一年,这种创新与即时性相结合,使其对于区块链老手和AI世界的坚定信仰者而言都充满吸引力。
2. 文中围绕三个方面对AI和Crypto的交集进行了探讨:是AI、AI如何兴起、现阶段的AI处于什么发展阶段;Crypto的本质及其基础架构:区块链技术;AI+Crypto:去中心化AI(DeAI)的出现。
3. 去中心化AI能够实现落地,这种创新与即时性相结合,使其对于区块链老手和AI世界的坚定信仰者而言都充满吸引力。
4. OORT是一个去中心化数据云平台,旨在整合全球的计算和存储资源,最大化隐私和成本效益,为生成型人工智能和数据驱动型业务提供一套企业级的,去中心化的解决方案。
5. OORT为AI项目开发提供了一站式的民主化平台,任何AI开发者都可以在这里找到AI应用开发全周期所需的一切资源,并且专注于AI开发流程的低成本和透明度。
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AI+教育:大模型引领全场景智能化革新(附股)

文章概要:

1. AI技术变革传统教育,AI+教育市场未来可期。海外企业接入GPT实现产品能力提升,国内企业自研AI大模型,未来商业化进程有望加速。
2. AI+教育需求空间巨大,K12教育或将成为AI主要落地领域。一方面,国家教育财政支出稳定增长,另一方面,居民教育投入意愿逐步增强。
3. AI+教育主要应用于“教、学、考、”四大场景,具体包括:教学上通过AI辅助实现教师减负,带来教学效果的提升;学习上针对学生进行个性化学习方案定制,实现因材施教;考试上对于出题-监考-阅卷-讲评等环节,AI实现全流程覆盖;管理上通过AI校园进行高效管理,从而达到智慧校园的阶段,覆盖教育产业全流程。
4. 以GPT为代表的生成式大模型突破AI旧瓶颈,有望重塑AI教育范式。具体而言,生成式大模型有望赋能以下场景:拍照解题、促进教师-学生互动、创建虚拟口语对话伙伴、智能助手协助教师备课、虚拟教师开展全流程教学工作。
5. 海外教育企业积极布局生成式大模型产品,个性化学习将是未来大模型发展的主要方向。海外语言学习平台Duolingo借助AI建立课程体系,旗下产品Duolingo Max接入GPT-4,模拟真人教学过程,2023-2024财年Duolingo的AI+教育应用加速落地,用户数量、收入均实现显著增长,商业化效果初显。
6. 国内竞争格局方面,企业普遍选择自研垂类教育大模型,互联网企业、教育科技企业、科研机构和高校团队纷纷入局。客户端和学习机将是AI+大模型教育的主要落地形式。
7. AI大模型有望应用于“教、学、考、管”教育全场景,推动全流程智能化,助力个性化学习。国内各大厂商积极投入大模型研发,看好AI在教育领域中的广泛应用,重点推荐:【科大讯飞】。
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AI时代的六种稀缺能力,引领未来成功的关键

文章概要:

1. AI时代的六种稀缺能力,引领未来成功的关键
2 未来十年,AI(人工智能)的快速发展确实预示着它将改变我们的工作和生活方式
3. 数读 | 人工智能时代,未来六种稀缺能力
4. 设计与审美能力
5. 感受与共情能力
6.整合的能力
7. 讲故事的能力
8. 提供娱乐的能力
9. 提供意义的能力
10. 人工智能悄然重塑着我们的日常生活,而探讨这些关键能力的目的,并非为了制造恐慌
11. 实际上,我们希望这种方式激励大家从现在开始积累知识和技能
12. 如果等到将来需要这些能力时才开始学习,可能就已经错过了最佳时机
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腾讯研究院AI速递 20241121

文章概要:

1. 推理模型DeepSeek-R1-Lite版正式上线,解密o1推理过程
2. 实测昆仑万维实时语音对话助手「Skyo」,会读诗、知晓雷军摆拍
3. 最大 Agent生态系统,微软推出适配1800种大模型智能体
4. 「清华AI医院」首批42AI医生亮相,覆盖300余种疾病
5. 人生搜索引擎免费用,开源版哈利波特冥想盆”登GitHub热榜
6. Suno v4版本,新增Remaster音质提升、AI歌词助手ReMi
7. 初代星舰最后一飞!首次在太空点燃猛禽发动机,测试新数据
8. 美国AI「曼哈顿计划」793页文件曝光!十大战略直指中国
9. 五大建议!OpenAI最强竞对Anthropic:正确的大模型评测
10. 马斯克最迟202年实现AGI,人形机器人会突破百亿
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国产AI芯片现状一窥:困境和成长

文章概要:

1. 文章介绍了国产AI芯片的现状,包括市场遭遇的7nm被禁的震荡,以及与国际大厂的差距。文章还提到了国产AI芯片企业的研发投入和市场潜力,以及新技术的发展。
2. 文章以寒武纪和思必驰为例,说明国产AI芯片企业的营收和利润情况,以及与国际巨头的差距。文章还提到了AI芯片的市场潜力和发展趋势,以及新技术的应用。
3. 文章还提到了美国商务部对运往大陆的某些7nm或需要更先进工艺的复杂芯片实施出口限制,对国内AI芯片的发展造成了巨大的坏消息。文章还提到了存内计算和光通信/计算技术在AI芯片领域的应用。
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