今日AI-AI-2024年11月25日

发现全网最新的AI内容

Nature:谷歌学术正在被AI工具颠覆

文章概要:

1. 几个流行的AI工具正在实现科学家们眼中,“我们希望谷歌学术去做的事情”。
2. 2015年,艾伦AI研究所推出了Semantic Scholar;2022年,OurResearch推出OpenAlex;近来又推出了consensus、Emergent Mind等科研AI助手。
3. 为了具体说明AI学术工具当前的形态,我们挑几个来详细瞅瞅。
4. Consensus,一款专为科研设计的学术搜索引擎,两位创始人是西北大学校友兼足球队队友。
5. 和Consensus类似,Emergent Mind也是一款专为计算机科学家设计的AI研究助手,由独立开发者Matt Mazur创建。
6. 另一个比较有代表性的是Cambrian,专注机器学习领域,由Cambrian ML团队(谢赛宁和LeCun领导)开发。
7. 小结一下,目前绝大多数AI学术工具主要在两个方向上发力:初步搜索页面的结果展示与论文进行交互。
8. 除了上面这类形态,以Agent(智能体)为代表的AI工具也开始冒头。
9. 谁曾想,成立于2004年的谷歌学术,当时也是以“颠覆者”的姿态闯入文献检索领域。
10. 截止目前,根据网络流量统计网站Similarweb的数据,谷歌学术每月的访问量超过1亿次。
11. 不过,也是由于谷歌学术的免费性质,人们一直担心谷歌有天会“停办”。
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【收藏篇】最新让人震撼的3个在线AI功能,免费+免魔法(2024.11.25版)

文章概要:

1. 文章介绍了三个最新的在线AI功能,是Vidu-1.5、即梦新模型P2.0 Pro和可灵大升级
2. Vidu-1.5是文生视频网站,首个具有多实体一致性的多模态新注册用户登录送88积分,多主体可免费高清3次,谷歌邮箱注册和临时邮箱注册
3. 即梦新模型P2.0能精准响应提示词,支持生成多镜头,每天登录送100积分
4. 可灵升级支持1080P高清视频输出,开放V10模型的视频延长功能,对可灵AI生成后的视频可延续4-5秒,支持多次延续,最长3分钟
5. 文章还提供了三个在线AI功能的网址和详细操作教程
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人工智能与可穿戴设备正在颠覆老年人护理领域

文章概要:

1. 全球人口老龄化带来老年人护理挑战,包括慢性疾病高风险摔倒、孤独和医疗资源不足等。
2. AI与可穿戴设备结合为护理带来新前沿,可实现健康监测、风险预测和护理。
3. 可穿戴设备成为老年人健康管理重要工具,能测量关键指标并通过IoMT实时传输数据。
4. AI通过面部表情识别技术分析老年人情绪状态,提供更全面健康监测。
边缘计算在老年人护理系统中确保隐私和减少对云端传输依赖,降低数据泄露风险。
6. 患者可自主决定监测和数据共享对象,提高系统可信度和用户接受度。
. AI与可设备提升护理,降低医疗成本,优化资源分配,为老年人提供独立、安全生活方式。
8. 未来护理系统将实现患者、医疗人员和大数据无缝交互,帮助老年人保持独立性和生活质量,减轻社会和家庭负担。
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AI Agents 发展元年的全景总结(2024)

文章概要:

1. AI Agents是由大语言模型控制应用程序流程的系统,具有不同程度的能力,目前约51%的受访企业已在生产环境中部署,78%的受访者表示正在积极计划将其引入生产环境。
2. AI在多个领域展现出强大的应用潜力,如研究与总结、个人生产力提升、客户服务等。
3. 企业在采用AI Agents时采取了的控制措施,如跟踪和观察性工具、评估方法权限控制
4. 在众多AI Agent应用,Cursor、plex、plit三个产品特别引人注目。
5. 企业在部署AI Agents时面临着多重挑战,如性能质量问题技术壁垒、时间投入等。
6. 报告还揭示了几个值得关注的, Agents进化、开源生态系统、模型升级预期等。
7. 基于报告中的数据趋势,作者对2年AI Agents的做出了三个预测:企业级Agent市场即将爆发、多Agent协作将取代单Agent、"Agent即服务"成为新标准。
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微信有什么靠谱的ai副业推荐吗?

文章概要:

1. 随着人工智能技术的发展,了许多站在AI风口上的赚钱机会,制作和发布AI的漫画小说视频。
2. 制作高质量的视频并获得一定的关注就有机会赚到丰厚的。
3. 选择一部受欢迎的小说或者自己编写一个短小的。
4.AI将小说内容转化漫画或者插画。
5. 将图片导入到视频软件,或者直接用AI工具将其自动。
7. 发布视频并赚取收益。
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AI副业赚钱攻略:掌握时代的机会

文章概要:

1 介绍了AI副业的发展背景和市场需求。
2. 详细阐述了如何开始AI副业并成功变现的策略和步骤,包括了解AI的基础知识、确定兴趣和技能、学习工具和技术、加入在线社群、项目和、持续学习和改进、建立个人品牌、管理时间和工作以及实践坚持。
3. 强调了AI副业需要不断学习和,才能在市场中脱颖而出。
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普通人真能通过AI副业挣钱吗?

文章概要:

1. 朋友自学AI,2个月赚了1.5W,会用AI很赚钱
2. 接单是现在AI最赚钱的方式,AI遇强则强,遇弱则弱
3.做小说推文接单,每点击一次链接看小说,她就能赚12块钱
4. 推荐去知乎知学堂领一个AI变现赛道合集,里面有66种赛道
5. 介绍了主流的AI变现方式,包括AI绘画+定制、AI绘画+电商、AI绘画+知识付费、AI绘画+设计行业、AI绘画+素材网文/绘画工具
6. 结尾总结,商业讲究供需关系,单纯使用AI画炫酷的图片不赚钱善于利用AI工具结合行业,解决行业内具体问题
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腾讯出品的万能宝藏AI工具箱,无限次使用!完全免费!

文章概要:

1. 腾讯出品的万能宝藏AI工具箱帮小忙,已累计超2人次使用,包含10办公常用类目,如图片工具、转换工具、换算工具、娱乐工具、工具文本工具、文档转换工具开发工具、工具、浏览器插件
2. 图片工具是日常工作中使用最高的,如图片压缩、证件照生成、AI绘画、智能扣像、图片提取文字、图片美化、生成、图像擦除、图片编辑器等
3. PDF工具对于文书类岗位的小伙伴们来说是救星,拥有19种不同类型小场景工具,如PDF转、PDF转、转图片、PDF转PPT、图片、PDF转HTML等
4 数据换算工具对于会计类工程类岗教师岗的小伙伴们来说很实用,如进制转换、计算器、大小写转换、五险一金计算、字节数换算、房贷计算等
5. 生活娱乐类属于实用性工具,古诗词取名、查询、IP归属地推荐、保质期计算、快递信息提取等
6. 教育去手写、字帖生成、高校查询、成语接龙、周期表、朝代查询,甚至亲戚计算、歇后语、翻译类等
7. 文本工具重点要说说,如写作助手、文本转语音、转、比较、文本去重、简体繁体转换、文字转拼音
8. 文档转换工具办公必备小工具,转PDF、Word格式转换转PDF、Excel格式转换图片转Excel、PPT转PDF等
. 开发工具开放类的工具高达几十种像域名检测、随机密码生成、编解码、markdown编辑器、URL解析等
10. 视频工具是短视频的福音工具,像在线录屏识别、智能转比例文章转视频、视频转、数字人直播视频解说等
.插件高达上百花瓣采集插件、腾讯会议快捷版工具大全、电脑管家上网防护、看视频、哔哩哔哩助手等
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多个AI产品更新升级~Runway,可灵 AI 平台

文章概要:

1. 金融分析师 Dan Nystedt X 平台透露称 OpenAI 正在与电子洽谈,讨论将其 ChatGPT 引入三星 Galaxy AI> 2. 研究发现黑客可轻松操控 AI 机器人,将其变成致命武器
3. 发布多轮多语言基准 Multi-IF,覆盖 8 种语言超 4500 种任务
4. 和马斯克闹掰了ink 联创 Max Hodak,宣布了新型脑机接口技术路线:向大脑中植入活体神经元最新报告生成式芯片市场经历快速增长,预计到2028年规模将62.4亿美元
6. 首席执行官:大语言模型可能已接近技术上限,AI 的未来是智能体
7. 英伟达黄仁勋称未来三种机器人有望大规模生产 :汽车、和人形机器人
8.推出 EchoMimicV2数字脸谱迈向数字人类,可通过图片与音频轻松生成的半身动画视频
9. Runway 发布最新图像生成基础模型 Frames
1 这个点子有点意思,用AI将菜单可视化
11. NVIDIA 推出的 Edify3D
1. 可灵 AI最近升级至1.5版本
.ricks 推出了名为 LTX 的视频生成模型
14. SD WebUI / Forge 或 ComfyUI + 漫画编辑器> 15. 换衣模型OOTDiffusion又更新了
16. TrendForce 发布 “2025 十大重点科技领域市场趋势预测
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腾讯低调上线了一款AI笔记工具ima copilot,帮助打造个人智能知识库

文章概要:

1 腾讯上线知识管理类AI工具ima copilot,集AI搜、读、写于一身,适合科研人员、老师、学生、自媒体创作者等需要搜、读、人群。
2. ima copilot提供Mac和Windows版本,安装后可进行AI搜索,信源包含公众号、知乎等全网网页信息。4. ima copilot支持智能写作,可基于参考文档生成整篇文档,结合知识库让专业领域写作更方便。
. 工作流联动方面,ima copilot可将AI搜索结果保存为笔记,再添加进知识库,方便进行AI检索和分析。
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视频脚本AI提问词,拓展创意的新思路!

文章概要:

1. 老张是个视频创作者,一直想爆款视频,但灵感枯竭。
2 他发现视频脚本AI提问词能打开创意大门,通过精准提问、场景设定、角色塑造、情感和风格创新等方面的提问,AI给出了有创意的脚本。
3. 老张通过使用视频脚本词,从一个灵感枯竭的创作者变成了创意无限的视频达人。
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2024中国“AI+”产业与创新发展领袖峰会成功举办,AI觉醒岛引领AI时代风口

文章概要:

1. 11月24日,AI觉醒岛与菜鸟产业园联合举办的中国+”产业与创新发展领袖峰会圆满召开。1000多名企业家和各界人士报名出席。
2. 著名影视演员、歌手何晟铭携手AI机器狗惊艳亮相,共同为我们演绎了精彩绝伦的歌曲《佛说》。
3. 杭州城西科创大走廊党工委委员、管委会副主任李洁首先登台致辞,表达了城西科创大走廊管委会对“AI+”产业发展的坚定信念和全力支持。
4. 中国著名人工智能专家、中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤发表了题为《AI和新质生产力》的主旨
5. 浙江大学党委副书记兼浙大机器人研究院院长朱世强教授围绕“智能时代机器人技术产业发展的思考与实践”展开深度分享。
6. AI觉醒岛董事长、原浙大网新软件产业集团总裁张旭光,以行业阅历与专业素养,提出了“以AI引领的数字技术生命体”大成智慧学理论。
7. AI觉醒岛CEO、人工智能基金合伙人陶丽婷“桃子”带来了《全生态融合促进AI+行业发展机遇》的主题分享。
8. 阿里云通义大模型业务总经理徐栋分享了《通义技术创新与商业实践》。
9. 菜鸟产业园招商运营总监李敏介绍了《菜鸟产业园AI大模型生态赋能计划》。
10. 下午特邀三家上市公司董事长登台,分享各自在“AI+”领域的探索与思考。
11. 峰会宣布“AI觉醒模力空间”、“菜鸟产业园·阿里云AIGC创作者基地”等落地菜鸟产业园,同时,AI觉醒岛与云石资本发起设立投资基金,为AI项目提供资金支持。
12. “上市公司+AI产业并购升级模式”“AI+生命健康”“AI+机器人”三场论坛依次展开,各界嘉宾踊跃发言,分享经验见解,共探AI产业发展新路径。
13. 本次峰会隆重颁发“2024年度优质AI项目奖”与“2024年度AI最佳媒体传播奖”。
14. AI觉醒岛作为本次峰会的主办方,在过去的一年里,主办了715首届西湖AI科技应用大会,在行业形成较大影响力,后期又联合主办及合办了十余场人工智能峰会,组织了上百场人工智能沙龙,推动行业交流与发展。
15. AI觉醒岛未来有四个目标:AI觉醒岛力求在未来五年内培育10000个学员,在AI赛道人生方向;AI觉醒岛力求在未来五年内培育出100家具备市场竞争力的全球领先的优质人工智能企业,推动这些企业走向全国、走向世界;AI觉醒岛力求未来五年帮助1000家企业实现AI数字化升级和转型,通过AI技术让企业大放异彩;AI觉醒岛力求在未来五年覆盖全球30个国家,实现AI的全球孵化加速器,让觉醒岛的岛民遍布全球。
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《AI大模型:开启智能新时代的钥匙》

文章概要:

1. AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的 “大参数” 模型,包含 “预训练” 和 “大模型” 两层含义,即模型在大规模数据集上完成预训练后无需微调,或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用。
2. AI大模型的历史沿革:1950年05年,以CNN为代表的传统神经网络模型2006年-2019年,以Transformer为代表的全新神经网络模型阶段;2020年-2023年,以GPT为代表预训练大模型阶段。< 3. AI大模型的基本特点:参数规模大、训练数据规模大、算力消耗需求大,但也面临可靠性差、训练数据依赖、因果推理能力弱、搭建成本高、寻找合适落地场景等挑战。
4. AI大模型的应用领域:在医疗、金融、交通等关键领域得以应用,还在智能客服、广告推荐、自然语言生成、自动驾驶、内容生成、编程助手、智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车、金融领域、物流与供应链优化、AI社区和Chatbot、教育和培训、制造业、农业、智能体开发等领域有着广泛的应用。
5. AI大模型的优势:可以处理更加复杂和庞大的数据集,能够自动提取特征,实现端到端的训练和推理。
6. AI大模型的应用:自然语言处理领域,如机器人、智能助手、机器翻译等;计算机视觉领域,用于图像分类、目标检测、人脸识别等;推荐系统和个性化广告领域,根据用户兴趣和行为提供个性化内容和服务;其他领域,包括智能客服、广告推荐、自然语言生成、自动驾驶、内容生成、编程助手、智慧商业等多个领域。
7. AI大模型发展现状:目前大模型已进入转折点,未来18个月将是迈向AGI时代的关键,大模型迈入推理时代,技术仍在大爆炸,从大模型数量和能力角度来看都在加速发展。同时,大模型升级也面临一些挑战,如高质量数据吃紧、数据中心建造成本昂贵等问题,导致升级速度放缓。科技巨头开始 “智能体,AI智能体市场规模五年有望大幅增长。
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IBM发布:2024年AI实际应用报告

文章概要:

1. IBM发布20AI实际应用报告,指出三分之二的AI引领者表示AI已收入增长率提高25%以上,在网络安全、客户满意度等方面也有改善。
2. 60%的者已投资技术46%的引领者投资员工以确保遵守数据法规。
3. 引领者通过清晰沟通促进组织行动协调一致,84%的引领者使用服务提供商,57%的引领者表示外部合作伙伴对其AI决策有很大影响。<> 4.显示85%的受访组织仍处于跟随者行列,不少挑战,如缺乏明确的战略、技术投入不足、质量不高以及领导力不足等。
5. 引领者需要有效管理AI应用带来的风险,包括数据安全、黑客攻击等。
6. 企业需要反思七个战略领域适应AI时代要求。
7 不同行业在AI应用上的表现存在显著差异,金融、电信、制造业和零售业是领先行业。
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AI:人类的归人类,凯撒的归AI

文章概要:

1. AI的路:AI将走过从红利到盈利,从玩具到工具,技术到商业的路,特征<>2. AI的感知:普通人对,因为技术创新习惯性后知后觉,习惯于让他人尝鲜。
3. AI的“弱点:AI人一样精确,会编造答案,但这其最大,能为每个人提供定制化的灵活服务br>.缺点”:AI没有“心”,没有目标,人类还是AI的。
5. AI:我们补齐短板,而不是完成工作中最的。
. 怎么AI要利用资源/AI而不是资源/,更加了解AI的,学会“滥用”算力br>. 那么,人做什么:人做事一直有一个特点,就是没有效率也有人更、更喜欢做的。
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你用AI做了啥?这些实用例子告诉你

文章概要:

1 AI在工作中成为得力助手,提高文案撰写效率、为设计提供灵感等。
2 AI在学习中成为好伙伴,帮助学生更好地理解知识,职场人士提供学习资源
3 AI在生活中贴心管家角色,如智能家居系统、智能语音等。br> 4在医疗健康领域有重要应用提高医疗诊断准确性和效率。
5. 解答了关于AI的常见问题会取代人类工作、生成内容是否可靠等。
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英伟达不再是焦点了?AI交易已经变了

文章概要:

1. 当下市场存在AI创新速度放缓的质疑美银AI技术变革实际正在加速,市场焦点软件股与AI代理Agentic AI。
2. 美银指出,AI持续蓬勃发展,新的、颠覆性的AI能力似乎正在以每周,甚至每天的速度。
3.银,机器人拓宽了AI应用范围,新兴的机器人可能会在仓储、餐饮、建筑等颠覆性影响。<4. 美银进一步指出,随着AI应用的普及,市场焦点也转移到AI受益的第二阶段,不仅仅是半导体公司和大型云服务,标普指数公司在财报和会议上越来越多地提及AI。
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你敢相信,农民工玩AI比程序员还溜?

文章概要:

1. 提到AI,很多人地认为这是这是时髦的,只有大学生或者IT相关的人士才能玩的转,“有文化”才配玩AI,才能用好br> 2 现实生活中有些农民工已早已玩起了,还用得挺熟练。
3. 农民工用AI无可厚非,工具本来就是的并没有区分人群。农民工能把工具用很好,说明这个工具是成功
4 我们对待身边年长的人,还是一定的,年代人存在信息差是正常的,对新事物的速度没有我们年轻人那么快,但这并不代表他们不需要新,无法用好新事物
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最新Canvas模式丨ChatGPT/GPT4辅助课题设计与SCI科研论文写作与AI绘图实战应用会议

文章概要:

1. ChatGPT是基于深度学习技术聊天机器人,能根据用户输入智能生成、富有深意的回复,还能撰写邮件、视频脚本、、翻译、代码等。
2. 论文写作领域,ChatGPT的应用,能帮助科研人员快速获取灵感、解决,并显著提升论文的质量。
3. 本次课程为科研人员,提升论文写作效率和科研能力,全面介绍和实操最新人工智能GPT及其他前沿技术使学员能够在科研和学术中取得显著。
4. 课程内容丰富,涵盖从文献自动检索到论文的生成,以及专业的论文润色技巧,极大提升了写作的速度。br> 5.深入讲解了如何AI工具进行复杂数据的分析处理,从而帮助科研在数据洪流中快速定位关键信息,数据背后的科学问题和解决方案科研创新过程。
6. 我们还将探讨如何有效地与AI系统交流,获取最准确的科研指导和支持,这在复杂或跨学科的科研问题时显得尤为重要> 7. 通过实际操作演练,不仅帮助学员具体技能,还将提供策略和技巧,使学员能够更好地应用这些工具解决实际。
8. 无论是在撰写科研论文,在进行科学研究与数据分析时,本课程都旨在让科研人员能够更加自如地运用AI技术,科研效率,加强论文的竞争力和影响力。br> 9. 会议全程录播,提供回放视频、方便课后温习;参加本次会议后,后期的IGC-ChatGPT/GPT4会议均可免费参加,不限次数。
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AI应用,迎来持续利好!

文章概要:

1 港股AI应用创新奇智大涨53%
2. 周鸿祎称本月360准备发布一款360搜索的AI应用
3. 特斯拉机器人玩具卖断货AI玩具相关公司连续大涨
4. 11月26日华为Mate 70发布,AI功能预期
. AI辅助诊断被列入国家医保局立项指南
6. 黄仁表示,英伟达仍将保留业务
7. Salesforce 首席执行官:大语言模型可能已接近技术上限,AI的未来是智能体
8.马数据发布的《2024年10月产业报告》显示,10月AI环比增长364,访问量超60。10AI广告投放超亿元,近半年翻了5倍
9.应用的短期、、逻辑:更多的是情绪面,美股港股映射、政策支持、热点事件;中期释放,美股AI应用已经释放业绩,AI应用预计明年下半年也开始释放业绩;长期宏大叙事类,是引领的科技革命
10. AI应用现在的热点还是围绕在AI广告、AI企业服务、AI助理、人形机器人这几个方面,未来会有更多可能,看政策相关公司动态
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运用名画艺术欣赏AI关键词解读名画之美

文章概要:

1 以前看名画似懂非懂,接触名画艺术欣赏AI发现欣赏名画有有趣深刻的方式
2. 以达·的《蒙娜》为例,AI关键词帮助人们关注到画中“神秘的微笑”“细腻的肌肤质感”“柔和的光影过渡”朦胧的虚化”细节
3. 名画艺术欣赏AI就像,能打开背后隐藏的宝藏,如梵高的《星月夜》中的“漩涡状的星云”“躁动的笔触”“明亮的对比”等>4.这个时代,名画艺术欣赏关键词让艺术离普通人更近,人们可以通过搜索关键词来理解名画
. 以莫奈的《睡莲》,AI关键词提到“水的光影变化”丰富的色彩层次”“若隐若现的睡莲形态”,让人更加热爱大自然的美
. 名画艺术欣赏AI关键词让人们对画家有了更多的敬意,它也一座桥梁,连接着人们和画家,让艺术融入日常生活
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AI编程领域大揭秘:Claude Sonnet 3.5、GPT-4o 等五大模型,其特性、优势以及局限,让你一次全知晓!

文章概要:

1. 介绍了Claude Sonnet 3.5、GPT-o、Gemini 1.5 Pro以及Qwen2.5-Coder等模型在编程领域的特性、优势以及局限。
2. Claude Sonnet 3.5在编程领域备受关注,其以出色的灵活性和较快的速度,成为日常编码任务的得力伙伴。
3. GPT-4o在编程领域以其出色的平衡能力脱颖而出,为开发者提供了稳定而高效的支持。
4. GPT-o1-preview以其强大的能力在复杂编程任务中独树一帜,成为开发者攻克难题的有力武器。
5. Gemini 1.5 Pro以其超大的上下文窗口脱颖而出,为处理大型代码库和复杂项目提供了得天独厚的优势。
6. Qwen2.5-Coder在编程领域展现出独特优势,以其精准性和可靠性为开发者提供有力支持。
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深入浅出研究AI协同办公领域发展和趋势

文章概要:

1. 协同办公指企业内部或外部各类人员之间利用信息技术来进行协作工作一种形式。
2. 人工智能正迅速崛起,推动全球科技革命与变革的核心力量,其深远影响已渗透到经济社会的方方面面。
3. AI企业协同办公人工智能技术来提升企业内部或外部之间的协作效率,推动企业数字化转型和创新发展。br> 4. AI技术在协同办公中的极大地提高了工作效率和质量
5. AI技术的应用了大量的数据和内容,数据和内容合理分析和利用后为了企业的数字资产。
6. AI技术还推动了办公软件的智能化升级。
7大模型在协同办公领域的将引发更为彻底与的变化。
8. 数据显示,预计25,超过的大型企业全面采纳AI助手,以提升工作效率并实现流程自动化。
. 2023年中国协同办公规模已达30.1亿元,且有望再创新高预计0中国协同办公市场规模将达414.8亿元。
10 中国协同办公平台用户使用场景呈现多元化TOP5场景/客户联系、企业调配/电话会议考勤、培训学习。
11. 功能全面、综合性强的产品可以提供更多的价值便利,使用成本和,符合用户需求。
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AI应用:爆发与未来展望

文章概要:

1. AI应用的发展现状:AI应用呈现爆发式增长,经历了百模大战、初步探索落地和深度融合与落地爆发三个阶段。智能体和产业应用是两个重要,智能体具备自主理解、、规划、记忆和使用工具的能力,产业应用涵盖多个领域。
2. AI应用的趋势:智能体迎来爆发,成为AI原生时代内容、信息和服务的新载体AI与产业将深度融合,实现生产流程智能化升级;多模态AI将发展,更准确理解人类需求和。
3. 值得关注的:AI应用的商业化扩张,企业提供定制化解决方案和服务,政府加强支持和引导技术的与突破,关注潜在风险挑战加强制度建设;AI与硬件的协同发展公司加速技术创新和产业升级,公司加强与硬件公司合作。
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倒计时三天!生成式AI落地场景和案例私享会来啦!

文章概要:

1 生成AI继专业生产、用户生产内容之后的新型内容创作方式,在多个行业均广泛应用。<> 2. 1月27日由生成式AI场景和案例享,主要面向对生成AI感兴趣的企业,为跨境企业提供高效办公。br> 3 本次活动亮点:生成式AI场景案例、如何高效生成式以助力企业加速创新、生成式AI行业新趋势解读、知名品牌礼品抽奖
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OpenAI进军浏览器!AI浏览器要爆发了?

文章概要:

1. OpenAI打算开发一款自己的浏览器(Browser),来与Google旗下的Chrome硬碰硬
2. 目前来看,短时间内我们还很难期待OpenAI正式推出自家的浏览器
3. 今年以来AI化已经成了浏览器的共识,但大部分所谓“AI化”的效果基本等同于按照一个AI功能插件的效果
4. 生成式AI时代,AI搜索正在直接生成答案,而不是引导用户跳转链接去到一个又一个的网页
5. 不同玩家对如何面对这种可能有不同的答案,如Arc浏览器开发商The Browser Company宣布停止Arc浏览器后续的功能更新只会进行基本的稳定性维护>6. 相比大部分厂商没有大模型自研能力,只能选择接入大模型,少部分如夸克、豆包、Kimi拥有自研大模型,有利于实现从底层大模型到应用层垂直整合,并且根据AI技术的进展、用户数据和反馈快速地进行产品迭代
7. 夸克、豆包以及Kimi这三家,在桌面端产品上都不约而同将“AI搜索”视为核心
8. 时间临近204的年尾,AI对于浏览器的影响已经不言而喻,几乎所有还在更新维护的浏览器产品,都在AI加入新的功能甚至交互设计,甚至重新改造搜索的、获取和处理信息的体验
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OpenAI进军浏览器!AI浏览器要爆发了?

文章概要:

1.AI打算开发一款自己的浏览器,来与Google旗下Chrome硬碰硬
2. 浏览器的AI化,自然也是题中应有之义
3. 大部分所谓“AI化”的效果基本等同于按照一个AI功能插件的效果,以侧边栏、悬浮窗为形式以网页总结、AI聊天、AI生成文本/图片等为主
4. 大部分浏览器的AI化还停留在表面上,更多还是营销考虑以及FOMO带来的动作
5. AI正在彻底杀死Web
. 不同玩家有不同的答案
. 时间临近2024年的年尾,AI改变世界的进程仍然存在不少
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AI应用和IP布局机会再梳理

文章概要:

1. 文章指出团队持续看好AI作为核心主线,并观察到AI大模型在多模态能力、推理能力以及视频生成等方面取得显著进步,且在各行业持续采用并取得商业化收入增长。
2. 文章认为去年上半年传媒领域上涨主要是由于以C-TBT为代表的深圳市人工智能大模型出现,它展示了通往通用人工智能的方向,为整个传媒内容领域带来了未来愿景。
3. 文章指出美股科技公司在AI应用商业化方面表现出色,如广告营销、电商、办公、搜索数据服务等领域收入超预期增长,利润率提升。
4 文章提到智能眼镜作为智能AI硬件的代表,将通过其发布和应用进一步提升整个AI硬件的用户渗透率,促进AI应用如翻译识别、搜索等用户量的增长,并打开AI应用的变现空间。
5. 文章表示AI社交陪伴在C端市场具有较大需求,尤其是对于年轻消费群体,随着大模型能力提升,AI社交应用更具备拟人化交互功能,进一步推动AI社交赛道的发展和市场空间的扩大。
6. 文章认为AI分身技术是当前大模型厂商重点布局的方向之一,它允许用户通过生成模型创建自己的虚拟形象进行直播互动和社交媒体聊天,将进一步AI互动直播的陪伴功能,结合大模型多模态能力提升,实现更加贴合用户需求、拟人化的社交陪伴应用。
7. 文章指出腾讯的艾玛智能工作台是一个聊天搜索框,它能够帮助用户进行互动交流、搜索答案,并且能够实现边记录、边编辑、边修改等功能。
8. 文章提到AI agent是推动AI应用全面落地和提升渗透率的重要方面,各大厂商都在积极布局agent产品。
9. 文章在各个领域中,重点推荐了神经网络、深网科技、腾讯、、上海电影、芒果超媒、会上科技、值得买斗神教育、申通股份、南方传媒等公司。
10. 文章指出IP股经济实际上是一个内容IP产业链,特别是涉及到二次元IP衍生品,如游戏、动漫周边(手办、潮玩、卡牌等)。
11. 文章认为IP股经济赛道火热的原因主要体现在供给和需求两端需求端人们对于精神愉悦和情绪价值的需求日益增长,供给端随着移动互联网的发展,内容产业尤其是游戏、动漫等领域的大幅提升。
12. 文章提到95后、0后等新一代消费群体具有更高的全球化接受度和悦己需求,他们对IP文化的接受程度更高,并且更注重社交互动和个人满足。
13. 文章指出近年来,授权潮玩以及卡牌供应量的增长与市场需求端的持续高涨相互匹配,线上电商平台上的销售快速增长,线下渠道也有所发力,众多古籍店、潮玩店在购物中心形成产业集群效应,有效释放了线下渠道供给,并带动整体销量的增长。
14. 文章认为未来几年潮玩经济热度将持续高企,建议投资者持续关注并把握IP产业链这一高赛道的投资机会,包括上游的月文集团、中文在线等网文动漫公司,中游的上海电影、芒果超媒等影视企业,以及下游的游戏公司完美世界、腾讯、心动公司等。
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AI智能体会不会把APP给“干掉”?

文章概要:

1. 文章探讨了AI智能体是否会取代APP的问题。作者认为,智能体的出现是一场新的移动创新APP不会价值,会借助智能体进化成新形态。2.体的价值在于能找到用户痛点,满足真实需求。作者以情感博主和AI客服为例,说明了智能体的应用和赚钱方式。 文章还介绍了智能体、知识库创建、语音对话等功能,并展示了训练成果。4. 最后,文章引用了埃森哲谷歌业务集团全球负责人的观点,强调优先考虑投资智能将处于行业前沿。
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邬贺铨院士调研度小满:AI及智能体在金融领域还处开始阶段

文章概要:

1. 11月25日,中国院士邬铨到访度小满总部,调研大模型在金融领域的应用,并与度小满CTO许冬亮及技术团队就人工智能技术前沿发展趋势及其在金融科技领域进行了深入br>. 许冬亮为邬贺院士介绍了度在金融大模型领域的探索实践。
20235月,度小满开源了国内首个千亿级参数中文金融大模型,即度小满“轩辕”金融大模型。br>4. 2029“XuanY-70B”大模型在-EvalCMML两大权威榜单位列所有模型榜首。<>5.2年2度小满轩辕模型通过《式服务管理暂行办法》,并面向百金融机构开放试用。<>6 邬贺铨院士了在度小满举行的“中关村博士后学术交流论坛”做了主题演讲。
7. 邬贺铨院士,大模型的落地应用正在从模型层智能体(AI Agent)。
8. 他认为AI金融领域的应用还处于开始阶段,还有待深入开发在AI 获客、对小微企业经营数据的、贷款人在其它贷款平台上行为的了解、可质押物的监管状态方面还有很多工作要做,AI及智能体还可以在这些方面发挥作用。
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这个论文生成器让你撰写的论文没有AI味!

文章概要:

1. 知网、维普等查重平台推出了AIGC检测功能,论文被判定为“疑似AI生成”可能导致严重后果
2. AIGC检测根据文字是否由AI模型生成给出AIGC值,值越高论文越有可能被怀疑为AI写的
3. 降低AIGC检测率的方法包括人工降低AI痕迹和用AI对抗AI
4. 人工降低AI痕迹的方法包括替换用词、增添个性化表达,调整结构、避免,加入引用、图表或案例
5. AI技术可以成为解决问题的工具,很多高级AI工具专门为AIGC设计,可以让你更高效修改论文内容
6. 介绍了一款AI论文工具,使用该工具后AIGC检测率直降为4%,知网查重结果低于20,能够满足学校的要求
7. 写论文是一项艰巨的任务,但利用并不是坏事,未来的趋势是人类与AI携手合作
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AI绘图再升级!一句话P图、做海报,AI版PS上线!

文章概要:

. AI绘图再升级,新出的改图工具让复杂的图像处理变得简单,只需一句话搞定br> 2. 展示了AI改图工具的使用步骤和案例,包括形象改造、海报制作、增加元素、改变背景、改变风格等。
3. 介绍了扩图功能,展示了扩图前后的效果。
4 指出AI图像编辑功能可以应对简单的图,但在更复杂的专业级别上还有挑战。
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这个论文生成器让你撰写的论文没有AI味!

文章概要:

1. 介绍了AI智能视频生成器,可分享相关技术。
2. 阐述写论文的难度,特别是知网、维普等查重平台推出AIGC检测功能后,论文被判定为“疑似AI生成”可能带来严重后果
3. 解释AIGC检测的概念,即人工智能生成内容检测,并介绍检测结果的等级划分。
4. 提供降低AIGC检测率的方法,包括人工降低AI痕迹和用AI对抗AI。
5了AI论文的新版本,使用后AIGC检测降为4%,在知网查重结果低于20,学校要求。
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打开AI黑箱:DeepMind开发的新工具可揭示大模型内部秘密

文章概要:

1. Google DeepMind 团队发布了一款名为 Gemma Scope 的工具,旨在帮助研究人员了解 AI 在生成输出时发生了什么
2. DeepMind 的解决方案是在不同的粒度上稀疏自编码器,自编码器要发现的特征数量
3. Neuronpedia 允许用户搜索概念,并突出显示在特定词语或符号上以及激活强度
. 一些特征比其他特征更容易追踪
5. 机制可解释性研究还可以帮助我们了解 为何会
6.研究还有其他潜在应用
7.的机制可解释性研究尚不足以实现这种精确控制
. 如果我们能够更深入地理解并清晰地观察 AI 的“内心世界”,DeepMind 和其他公司相信,机制可解释性可能为 AI 对齐提供一种可行路径
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你创建的AI智能体怎么分享能得奖励金?

文章概要:

1. 在数字可高效信息处理分析,实现经济收益,本文将介绍如何通过设置AI智能体、分享链接、锁定用户开通会员,获取奖励金来进行盈利
2. 设置AI智能体,创建一个AI智能体
3. 分享链接,通过社交媒体或个人网络分享链接,该链接指向你的AI智能体,用户可以通过链接直接
4. 锁定—— 开通会员——奖励金20%(零钱自动到账无需),通过你的链接登陆后锁定如果开通会员,您可以获得相应的奖励
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AI智能体会不会把APP给“干掉”?

文章概要:

1 探讨AI智能体是否会APP,智能体的崛起带来新的移动创新,但APP不会失去价值,而会借助智能体进化成新形态继续为用户。
2. 强调智能体的价值在于满足真实需求,以情感博主通过智能体增加收入和企业使用AI在线客服智能体节省为例,说明智能体的应用场景和赚钱方式。
3. 介绍了AI智能体的创建、知识库创建、语音对话等功能,并展示了大企业使用AI Agent的案例。
4. 展望未来,认为智能体和APP可以共同发展互相补充,期待未来科技给生活带来更多可能性。
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这个论文生成器让你撰写的论文没有AI味!

文章概要:

1. 论文撰写需防AI检测查重,知网、普等查重平台推出AIGC检测功能,论文若被判定为“疑似AI生成”,后果严重。
2. AIGC检测是指人工智能生成内容检测,检测结果高度疑似、中度疑似、轻度疑似和等级。
3 降低AIGC检测率的方法有两种,一是人工降低AI痕迹,包括替换用词、增添个性化表达,调整结构、避免规整,加入、图表或案例;二是用AI对抗AI,利用高级AI工具修改论文内容。
4. AI论文新版本可帮助去除AI痕迹,使AIGC检测率直降为4,知网查重结果低于20%。
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这个论文生成器让你撰写的论文没有AI味!

文章概要:

1. 写论文困难且需防AI检测查重,知网、维普推出AIGC检测功能若被判定为“疑似AI生成”后果严重。
2. AIGC检测是检测文字是否由AI模型生成并给出AIGC值,检测结果分为高度疑似、中度疑似、轻度疑似和安全等级。
3. 降低AIGC的工AI和用AI对抗AI,人工降低AI痕迹的优点是安全可控,缺点是时间成本高,改起来费劲。
4. 人工降低AI痕迹的小技巧口语化替代学术词汇、调整结构、加入引用图表或案例。
5. 用AI对抗AI的方法是使用高级AI工具修改论文内容,案例展示使用新版AI论文后AIGC检测率直降为4%,知网查重结果低于20%。
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全年收藏级!20000字综述知识总结,AI Agent 与多模态交互最全技术&行业应用盘点!

文章概要:

1. 文章主要介绍了AI Agent的相关知识,包括其定义、发展历程、技术原理、应用场景等。
2. 文章指出,AI Agent是一种可以感知视觉刺激、语言输入和其他基于环境的数据,并可以产生有意义的具体动作的交互系统。
3. 文章还介绍了AI Agent的技术原理,包括多模态交互、知识引导的协作和交互式场景生成等。
4. 文章最后介绍了AI Agent的应用场景,包括游戏、机器人、医疗保健等领域。
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这个论文生成器让你撰写的论文没有AI味!

文章概要:

1. 知网、维普等查重平台推出AIGC检测,若论文被判定为“疑似AI生成”,可能导致不能答辩、期刊退稿等严重后果。
2. AIGC检测是一种检测文字是否由AI模型生成的工具,检测结果分为高度疑似、中度疑似、轻度疑似和安全四个等级。
3. 降低AIGC率的方法有两种:降低AI痕迹和用AI对抗AI。人工降低AI痕迹的优点是安全、可控,用于对论文有较高修改需求的人,但时间成本高,改费劲;用AI对抗AI的优点是高效,适用于手动改写的人。
4. AI论文已经升级新版本,帮助你轻松去除这些痕迹,让AI也为你服务!
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萝卜头博士DrRoboto锦囊妙计:咋避免被AI取代?

文章概要:

1 网友向萝卜头博士询问未来孩子在大学选择专业时,选什么才能不被AI取代,尤其是法学、和商。
2 萝卜头博士表示人工智能的崛起将人类社会的各个领域深远且革命性影响几乎可以冲击到90%的行业。
3. 萝卜头博士认为面对人工智能的崛起,最明智的应对之策是将自己融入人工智能的世界中,各自行业中的“AI先锋”。<. 萝卜博士建议在商业领域加入“+AI”的理念,人工智能的优势,增强业务能力和市场
5. 萝卜头博士强调在这个快速变化的时代,学习AI的知识与技能将是每个人必修课。
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万字解读人形机器人:AI落地物理世界的最佳载体

文章概要:

1. 人形机器人是一种仿生机器人,其设计接近人类外观,能执行复杂任务,如行走、抓取物体和进行简单社交互动。
2. 人形机器人的发展历程可分为几个关键阶段,包括技术积累、产业化落地和市场爆发。目前,人形机器人的技术已经突破“自动”的核心环节,正在向“自主”层面迈进。
3. 人形机器人的发展受到政策、经济、社会和技术等多方面因素的影响。各国政府纷纷出台政策支持人形机器人产业的发展,机器替人成为拉动经济增长的长期必要手段,老龄化社会为人形机器人提供了新的落地场景,技术的飞速发展为人形机器人的发展提供了坚实的基础。
4. 人形机器人的市场规模巨大,预计到2030年,全球市场规模将突破1100亿美元,中国市场规模有望达约8700亿元。人形机器人产业链涵盖了从上游的零部件和软件系统开发,到中游的人形机器人本体制造,再到下游的系统集成和终端应用等多个环节。
5. 人形机器人的应用场景广泛,包括工业场景、服务场景和特种场景。目前,人形机器人产品商业化发展受制于技术、成本、法规与伦理等方面的难点,未来需要在持续技术革新的同时,加强政策落地、标准制定和民众教育等方面的工作。
6. 人形机器人全球市场的竞争格局正在快速演变日本、美国和中国的企业在人形机器人领域展开了激烈的竞争。中国的人形机器人企业虽然起步较晚,但发展迅速,已经诞生了一批优秀的企业,如优必选、傅利叶智能、智元机器人、达闼科技、宇树科技和特斯拉等。
7. 金鼎资本作为CVC产业投资公司,在人形机器人赛道展现出了基于自身禀赋的特殊优势,包括对科技项目的深度认知、优秀的产业化能力、重仓投入、深度陪伴和全面赋能等。金鼎资本在人形机器人赛道的投资布局涵盖了整机企业和上游产业,包括算力芯片企业和具备特定能力的硬件企业。
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探索AI绘画教程,解锁创意无限可能

文章概要:

1 阳光洒满公园,孩子们在草地上用画笔挥洒心中的奇妙世界让作者想起了令人惊叹的AI绘画,它们是科技与出的璀璨火花让我们看到了创意的无限可能。
2. AI绘画能将心中模糊的想象转化为精美的,无论是梦幻的仙境的,还是神秘的外星生物都能在瞬间跃然纸上。
. AI绘画之所以如此神奇,背后强大的支持。它就像是一位拥有无穷智慧的创意伙伴,通过深度学习和大量的数据训练,能够理解我们的意图,模仿人类的绘画风格,创造出全新的艺术风格。
4. AI能我们创意,激发更多的它就一个创意的催化剂让我们更加活跃,想象更加。
.这个充满无限可能的,AI绘画我们带来未有的创作体验。让艺术不再局限于少数人的手中,都可以成为艺术家,自己的创意点亮世界
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国内有哪些值得一试的好用AI工具软件?

文章概要:

1. 写作领域的AI助手,如讯飞星火、腾讯Effidit等,可以提供灵感、写作、配图、审查、发布、诊断等多个功能,提高中英文写作效率
2. 绘画设计领域AI工具,如堆百度的文心一格等,可以生成多种风格的高清画作,支持商品图、海报、字创作
3. 办公领域的AI帮手,百度文库AI、讯飞智文等,可以生成且精美的,提供高质量PPT模板,适配不同场景需求
视频领域的AI利器,如即梦、腾讯TME Studio等将文字描述直接转换成视频内容,音乐分离、MIR计算、辅助写词曲谱四大功能
5. 常见问题解答包括AI工具软件是否都需要付费使用、免费版的AI工具在功能上是否会有很大限制、这些AI工具软件电脑配置有什么要求、AI生成的是否存在版权问题、如何提高AI工具软件的使用效果、这些AI工具软件能否在移动设备、AI工具软件生成的内容是否准确可靠、不同的软件之间是否可以相互协作使用、使用AI工具软件是否会导致个人信息泄露、AI工具软件的更新频率如何
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上线一年获千万美元融资,盘点AI心理疗愈赛道明星创企

文章概要:

1. AI心理领域竞争初具规模,海内外市场已出现至少数十款产品,各具特色。
2. 部分产品介绍:Manifest AI主打“游戏化疗愈”,上线数月获340万美元;Hume AI聚焦情感智能和语音互动,上线一年获千万美元融资;西湖心辰“聊会小天”是公益AI心理情感陪伴产品;林间聊愈室主打AI陪伴,包括疗愈视频/音乐、情绪之旅、读心卡等创意功能;Woebot Health基于AI和认知行为疗法等原理,提供情感支持和实用建议;Slingshot AI完成了约3000万美元种子轮融资,产品Ash能够跟踪用户的情绪变化和进展ysa是AI心理教练提供情感支持和心理疗愈。
3. 除了明星AI心理创企外,还有很多小而美的AI情感疗愈应用在野蛮生长,越来越多小的创业者团队入局这一赛道。
4. AI心理疗愈虽然具备诞生Killer App的潜力,但目前的产品多处于探索阶段,尚未完全突破技术、市场和伦理的多重门槛。
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第一批用AI的外贸人已经赢麻了

文章概要:

1. AI成为外贸人获取增量的必备工具,尤其在TO B领域。
2. AI在提高效率、内容营销、管理方面对外贸人具有重要价值。
3. AI用户的式增长AI工具的喷涌现,大致可以分为垂直型AI玩家和型AI玩家。
4. 高质量是AI效能的源头,向AI要增量,成为新型外贸商家的发展趋势。
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Illustrator(AI)插件大合集,超多实用功能任你使用

文章概要:

1. AI脚本插件合集是一款脚本插件合集,包含75款AI功能增强脚本,可提高工作效率
2. Adobe Illustrator是一款专业矢量图形设计软件,基于矢量图形处理,可无限缩放不失真,广泛应用于图形设计、插画排版艺术设计等。
3. Illustrator的插件非常,涵盖各种不同类型工具和效果,可根据个人需要选择适合自己的插件来提升效率和创作能力。
4. DynamicSketch一个创造性的绘图工具,模拟手绘效果,提供更多绘图自由度。br> 5 Illustrator插件增强版是基于原有的Adobe Illustrator进行改进和扩展的版本,通常由第三方开发商或团队开发,可提供更多和工具,满足用户对设计和创意的更高级需求。
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英伟达不再是焦点了?AI交易已经变了!

文章概要:

1 美银认为市场焦点已进入AI受益交易第二阶段,即软件股与Agentic AI随着软件“AI时刻”,其货币化预计将2年,并在026年随着企业采用加速而变得意义
2. 美银指出AI技术变革实际正在加速,市场焦点进入第二阶段,软件股与代理Agentic AI>3. 美银机器人拓宽了AI应用范围,新兴的机器人能力可能会在仓储、餐饮建筑等多个领域产生影响>4. 美进一步指出,随着AI应用的普及,市场焦点也转移到AI受益的第二阶段,即软件公司
5. 美了受益的三大发展:第一阶段预计AI受益者将从英伟达扩展到更广泛的半导体领域云服务提供商;第二阶段受益者可能会扩展到生产AI驱动应用程序的软件公司,以及生产数据中心基础设施的科技硬件和资本货物公司;第三受益者可能会到整合AI和服务的公司
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核心海外AI应用大厂与国内对标公司整理

文章概要:

1. Innodata 204Q3调整后每股收益为0.51,远高于分析师预期的0.13,营收方面也大幅超过分析师预期
2. 微软Q3 Azure云服务收入同比增长33,超出预期,其中人工智能为Azure的33%增速贡献了12个百分点
3. Shopify 24Q3营收同比增长26至21.6,高于分析师预期的21.亿美元,V达697亿美元,同比增长24%,超过预期的678亿美元
4. 焦点科技2023年4月推出AI麦可,202411月升级至4.0版本,实现从“AI助手”向全流程“AI外贸能手”的跃升
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AI杂谈

文章概要:

1. 文章首先讲述了AI的基础知识,包括人工神经网络、diffusion模型、transformer算法、NLP、预训练模型、x-shot、TOP-k TOP-p temperature等概念。<. 接着讨论了AI的应用,包括AI画图、AI语音、AI视频编辑等,并以stable diffusion模型为例,说明了大模型的应用方向。
3. 最后探讨了AI目前存在的问题和困境,包括用户query的不明确性、始终存在的不确定性、成本与使用率等。
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AI应用超级风口出现,华为、英伟达都入局了

文章概要:

1. 国内一批具身智能企业相继完成大额融资,英伟达、华为等全球知名科技企业也纷纷宣布即将启动或已启动新一代智能机器人研发。
2. 具身智能被看作当前AI领域最有潜力的应用之一,甚至有望成为下一个像“智能手机”一样的超级风口。
3. 特斯拉曾推出人形机器人擎天柱Optimus的原型,但目前仍没有一款真正能实现商业化量产的人形机器产品出现。
4. 马斯克对人形机器人赛道始终抱有最高的热情,曾多次预言未来机器人的数量总有一天将超过人类。
5. 英伟达推出多模态人形机器人通用基础模型Project GR00T,华为宣布华为(深圳)全球具身产业中心正式运营,并与16家机器人企业签署合作备忘录。
6. 进入2024年下半年后,具身智能赛道的创业热度被推到了前所未有的高度,市场融资呈现爆发趋势。
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企业如何从 AI 创新认知盲区走向全员赋能?

文章概要:

1. 生成式AI的发展,正在重新定义的业务模式和创新能力,但62%的企业管理者认为“业务目标不明确”是影响AI项目进度的主要原因之一。
2. 业务团队难以提出明确的AI需求,是因为对AI技术和认知存在不少盲区。
3. 为了让AI真正服务业务,科技团队必须主动赋能团队,帮助他们逐步建立对AI深刻认知和技术理解。
4. 企业还需要形成自下而上创新文化,渗透到每一个员工工作中,激发他们利用AI解决实际问题的创造力。br> 5. 企业可以从全员提示词、Agent共创大赛、运营企业AI Agent等方面着手,推动全员拥抱AI,推动AI在企业中的广泛应用创新。
6. 适度地对AI的也是推动创新的重要因素。
7. 企业的智能化转型需要人才来推动,只有全员拥抱AI,用行动将AI业务中,才能将外部技术变革转化为内部的核心竞争力。
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生成睡前故事AI关键词,构建故事框架!

文章概要:

. 在一个宁静的上,住着一个名叫小悠的女孩,她喜欢妈妈讲的睡前故事。
2. 可是有一天,妈妈因为工作太忙给小悠讲故事,小悠有个能自动生成故事的盒子。br> 3. 实际上,生成睡前故事的 AI 已经离我们不远了其背后的秘密就藏在关键的关键词里。
4. 角色关键词包括主角设定和配角搭配,关键词包括神秘森林和魔法城堡,关键词包括寻找宝藏和友谊的考验,情感关键词包括勇敢和温暖互助。
5.,我们把这些关键词告诉 AI,它就能元素构建出一个完整的睡前故事框架。
. AI 生成的虽然方便,却也了一些思考,能完全替代妈妈的故事吗?
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【投融资】六大领域、185家企业,Google发布全球顶尖行业应用生成式AI的典范案例

文章概要:

1. Google发布了全球顶尖行业式AI的典范案例,包括185家企业在六大领域的应用,如客户服务、员工、代码创建、数据分析、网络安全和创意构思和制作。
2. 这些企业包括阿拉斯加航空公司、Bennie Health、Beyond 12、CareerVillage、Character.ai、Click Therapeutics、Formula E、通用汽车的OnStar、Gojek、GroupBy、Hotelplan Suisse、Justicia Lab、Mercado Libre、摩托罗拉的Moto AI、mRelief、Personal AI、PODS、Quora、ScottsMiracle-Gro、Snap、Tabiya、意大利电信(TIM)、UPS Capital、大众汽车美国公司、ADT、阿拉斯加航空公司、BestBuy、中德克萨斯地区流动性管理局、Etsy、金州勇士队、IHG酒店与度假村、ING银行、Magalu、奔驰、Oppo/OnePlus、三星、明尼苏达州驾驶和车辆服务部、佩珀代因大学、Sutherland、Target、Tokopedia、US News、Intesa、Macquarie银行和Scotiabank等。
3. 这些应用案例展示了生成式AI在各个行业的广泛应用和巨大潜力,如提升体验、提高员工生产力加速代码创建、优化数据分析、增强网络安全和推动创意构思等。
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用AI做文物视频,条条是爆款,8个视频收益就能达4位数

文章概要:

1. 橙子介绍了用AI复活石像的神秘技能,共分为文生图、图生视频、剪辑配音乐三个步骤。
. 文生图橙子用的比较是梦AI”,也有很多伙伴用其他的。
3. 图生视频工具橙子推荐“海螺”和“vidu”两款神器。<>4. 除了基本的石像玩法外,还一些元素,比如石像“说话或者在视频中加入一些有趣的互动环节。
5. 这种视频可以通过创作者分成、教学、文旅合作等方式赚钱。
. 橙子强调只要有创意,什么都可以玩起来。
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追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破?Vol.41

文章概要:

1. 政策法规与新闻:Google.org承诺2000万美元推动AI科学突破,帮助机构和学术组织,AI应用于诸如罕见病研究、实验生物学、材料科学和可持续发展等前沿领域。
2. 大模型与基础建设:企业拥抱混合计算,掌控自身智能未来,多大型企业选择混合计算架构,以在享受云计算的灵活性与规模优势的同时,保持对数据和算法的掌控。
3. 技术与研发:Boltz-1开源AI的巅峰,挑战AlphaFold3,助力生物分子结构预测的未来,麻省理工学院(MIT)Jameel Clinic团队发布了开源模型Boltz-1。这款模型不仅匹敌AlphaFold3,还在多个基准测试中展现了卓越性能,为药物设计、结构生物学等领域提供了全新工具,标志着AI在生物分子建模领域迈入新阶段。
4. 应用与实践:2025年:“隐形”AI代理人将全面融入企业架构,开启智能协作新时代,随着AI技术的飞速发展,2025年将成为“隐形”AI代理人融入企业架构关键节点。这些自主执行任务并做出决策的AI系统不仅能提升企业运营效率,还将彻底改变工作流程与组织结构。
5. 交叉与创新:从感知到抽象:Neuro-Symbolic Predicates如何重塑机器人规划的未来,在机器人技术与的交汇中,将感知信息转化为逻辑推理一直是核心难题。传统方法依赖硬编码符号模型,适应性差,而完全依赖深度学习的方式又难以解释且泛化能力有限。近期,Neuro-Symbolic Predicates (NSPs)框架提出了一种结合神经网络和符号逻辑的新范式,为机器人规划提供了更高效、通用和可解释的解决方案。
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观点 | 跟着蒂姆·库克和比尔·盖茨学习:如何利用 AI 实现高效生产力

文章概要:

1. 库班称AI是“节省时间的终极利器”,库克更是直言它“改变了我的生活”。
2 对普通创业者或职场人士而言,想要复制蒂姆·库克、马克·库班和比尔·盖茨那样的高效工作习惯并不容易。
3. 他们的一个时间管理秘诀,任何人都能轻松学习并从中受益——那就是利用人工智能节省时间。<> 4. 苹果CEO蒂姆·库克每天要处理超过800封邮件,对于任何人来说都是一项繁重的任务。
5. 他曾尝试逐一阅读,但这显然占用了太多时间。最近,他《华尔街日报》,开始使用Apple Intelligence的摘要功能后,他的工作效率得到了极大的提升。
6 这款AI工具每天早晨会为的收件箱生成摘要,让他快速掌握邮件内容重点。
7. 美国亿万富翁马克·库班(Mark Cuba)来说,推荐AI工具并不存在利益冲突。
8. 他最近在接受CNBC采访时提到,自己的邮件问题甚至比库克还要棘手——每天收到成千上万邮件,其中许多内容高度重复。
9. 他的解决办法借助Google的生成型AI助手Gemini,让回复邮件的效率大幅提升。
10. 对一些传奇企业家来说,最大吸引力并非在于处理邮件。比尔·盖茨在最近接受The Verge的采访中透露,他最喜欢的AI工具用途是用来记录和搜索会议笔记
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AI+AR眼镜大战拐点:巨头厮杀,Rokid们内卷

文章概要:

1. AI眼镜价格战“凶猛”,“杀手级”产品缺位。自AI眼镜“上位”以来,行业内的价格战就愈演愈烈。最初,AI眼镜的产品单价在2000-5000之间,同时“四小龙”也持续发力5000元人民币以下价格段。随着行业竞争加剧、轻量化产品变得火热,市场上出现大量千元级的产品。
2. 大众消费者买单不强尽管眼镜,但功能和细分,现产品都无法摆脱同质化问题,很难真正满足大众的需求。
3. 拐点已至,谁是破者技术的快速AI+AR眼镜已有初步的商业落地和产品应用仍然不足以改变大众消费者的生活。目前市场仍处于早期发展阶段,渗透率相对较低。
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畅享ai课程在线培训的无限可能

文章概要:

1. AI绘画让人人都可以一名画家,它可以根据用户的要求迅速创作出美轮美奂的作品,能让人们享受创作的乐趣,还能为专业画家提供灵感。
2. AI写作可以为用户提供各种生动的描写语句,帮助用户完成文章创作,它就像一个贴心的小秘书,随时准备为用户出谋划策。<> 3. AI课程在线培训让用户可以轻松学习AI技能,这些在线培训课程有生动有趣的视频讲解,还有实际操作的案例分析,老师们会用传授复杂的AI知识。
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全网最全的AI Agent Infra开源项目汇总[持续更新]

文章概要:

1. 本文主要讨论了AI Agent Infra(智能体基础设施),包括记忆、工具、框架、容器等,不包含模型br>2. 作者创建了一个githubhttpsgithub.com/chgaowei/ai-agent-infra-list,用于维护这篇文章。
3. 每月会更新一些优秀的、有创意的项目。
4. 本月推荐项目是AgentConnect,它的愿景是定义智能体的连接方式,并为数十亿智能体构建一个开放、安全和高效的协作网络。
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AI知识库:FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM 和 EveryOne LLM 的应用领域与搜索功能

文章概要:

1. 本文将深入探讨FastGPT、DifyMaxKB、anythingLLM和 LLM应用领域搜索功能
2 从智能客服到数据分析,探索AI知识库平台的企业知识管理新境界:AI平台应用领域与搜索功能解析构建智能知识库,业务:探索知识库的与> 3. 文章原创
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个体创业者的归宿,是做小而美的一人AI公司

文章概要:

1. 个体创业者在经历多次失败后,找到了适合自己的节奏,经营一家"小而美"的一人AI公司。
2.公司不是过渡,终极选择。
阅读原文

探索数据要素赋能AI Agent的未来之路

文章概要:

1. 人工智能(AI离不开高质量数据的支持,模型训练的核心在于通过对数据的分析,提取出潜在的规律并用于预测决策. AI技术的核心在于通过多样化、丰富且高质量的数据模型,使其具备感知、和执行相应能力。
. Agent的核心在于主动参与能力,能够结合数据的深度学习与实时数据的动态反馈,高精度的预测与决策。
4. CES信息发展长期专注于智慧交通北斗导航等领域的数据采集与应用,构建了涵盖驾驶员行为数据车辆数据、路况数据、卫星定位数据天气数据以及道路设施数据在内的多维度、数据资源体系 阅读原文

一文总结:人工智能、机器学习、深度学习的关键技术概念及 Edge AI 的行业发展前景

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1. 本文介绍了人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)和边缘人工智能(Edge AI )的概念、特性及应用领域,详细阐述了ML的各种训练模式,包括监督式、非监督式、半监督式、强化学习和自监督学习,并介绍了它们在各个领域的
2. 文章总结了AI、ML和Edge AI对各行各业的影响和未来发展前景,强调它们将不断推动创新,为全球经济和社会带来更加智能、便捷的生活方式
3. 文章指出AI和ML在医疗、金融、制造业、交通、娱乐等行业中有广泛应用,而Edge AI则在智能家居、制造业、医疗健康、智能交通、零售业、物流、农业等领域有重要作用
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企业定制AI知识库:打造专属智能体

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1. 在当今爆炸的时代,企业需要专属的AI知识库来存储数据和提取关键答案。开发喵团队提供定制化AI知识库,包括智能知识管理、信息提取和定制。
2. 开发喵团队提供了可供选择的AI知识库平台,包括FastGPT、ify、KB、anythingLLM和自主研发的One LLM,并提供Ollama API集成服务。<>3. FastGPT是开发喵推出的智能知识库搭建工具,强大的GPT技术,能够帮助企业快速处理和管理信息>4.ify一款针对高效知识管理而设计智能平台,多的知识分类和,了AI技术,企业提供智能化的内容服务。
5. MaxKB是个性化知识扩展平台,支持用户定制专属的知识库系统,技术不断扩展企业的知识。<>6. AnythingLLM是一套高度安全的知识管理平台,多设备同步,且通过高级加密和密码保护,知识库数据在任何地点、任何设备都能得到安全。>7. Everyone-LLM是开发喵团队自主研发的AI工具,专注于解决复杂的自然语言,特别适合需要处理大量数据的企业。
8. Ollama是专为企业用户设计的AI API服务,支持灵活的接口集成和自定义功能,是企业实现数字化的理想工具。
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AI 汽车:未来出行的新浪潮

文章概要:

1. 当下人工智能技术在汽车领域的应用与发展火热,小鹏汽车发布全球首款 AI 汽车,特斯拉推出自动驾驶出租车。
2 AMD 和英特尔推出针对 AI 应用场景的芯片产品。
3 汽车产业即将进入 AI 化的发展阶段,汽车市场将围绕智能驾驶和智能座舱展开竞争。
4.AI智能体工程师》证书由工信部认证,较高的广泛,包括提升就业职业发展、行业认可和抵税优势等。<> 5. 如需报名《AI智能体》考证可添加冰洋微信,微信号:38311656 ,580 元价 超级赠品福利包。
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Tülu 3:让任何人都能轻松训练超强AI模型

文章概要:

1. Tülu 3是一款完全开源的大型后训练模型,公开了所有数据、训练方法和代码,还了完整的基础设施,旨在让更多人能够进行高质量的后训练。<> 2.ü 3了后训练的瓶颈,带来了的训练方法的数据集,使得开发者和研究人员可以像调整GPT、Claude或Gemini一样对开源模型进行后训练。
4.ülu 3太高的计算资源可以根据自己的需求选择不同大小的模型进行。
5.ü 3易于的框架帮助大家轻松和验证实验结果,每一步都透明可。
6.ülu 3大大缩小开源和封闭模型,给大家提供了非常强大且灵活的工具,推动后技术的开源。
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多邻国Duolingo:AI重新定义内容交付,上线音乐、数学课程(中文版)

文章概要:

1. 多邻国Duolingo了最新数学和音乐课程中文版),用户可将设备到最新版本使用。br>2. AI在多邻国的内容重构中发挥了重要,如裁人工翻译内容创作者AI内容,提高效率和降低成本。
3. 中文版和数学课程发布前已在海外上线,幼儿园3~4岁和对音乐有兴趣。
4. 多邻国将数学和课程放入主利用主应用对「参与度、变现或收益转化
5. 多邻国Lo合作推出电子琴,以游戏化的方式学习弹奏音乐为核心。br> 多邻国验证产品的模式是克制、小规模,音乐和数学课程团队人数大约是50 阅读原文

两年营收近1200万美元,让1700万人的脸“会唱又会跳”,这款AI图像应用实现了!

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1. AI图像技术重塑人们的视觉世界与记忆留存方式,图片不再仅仅是图片,逐渐成为流量变现的重要载体
2.是一款AI图像应用,上线两年左右积累了近170万用户,量高达1162万美元
3. Revive图片动起来,让人脸会“跳舞”,可以照片,根据所选音频模板动起来,实现“明星梦”br>. Revive了想法平台,用户是创意的延续应用进入娱乐榜而非图形榜的原因之一是
5.ive在功能上主次分明,主打功能是让人像图片变成动态,还了AI生成头像、复古滤镜制作等内容
.ive收入数据曾在2022年和22年的圣诞节出现收入高峰,10月以来也有情况,猜测与产品的有一定关系>.ive推出了万圣节相关的活动内容,上传“幽灵”,让开始动态
8.ive背后公司RefaceAI英国,产品受欢迎的地区主要集中在一带,内购采用订阅付费方式
. 随着音乐版权意识增强和相关政策逐渐严格,ive目前也经历难题,歌曲版权问题产品可给的
0 自文图后图像进入大众,成为被关注。走出功能的挑战,打开市场的课题
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为何感觉美国AI领先?我国与之差距究竟多大?

文章概要:

1. 美国AI发展的优势与成果:美国在AI领域的发展具有技术创新、储备和资金投入等优势研发的GPT系列模型在自然出色,吸引了的精英人才,科技巨头们也在AI领域了巨额资金。
2 中国的奋起直与显著成就:的AI发展虽起步稍晚在短时间内取得了一系列令人成就,如字节跳动、百度、阿里等科技巨头在AI技术的和应用方面都取得了成果,中国政府对AI产业的支持也其发展提供了的政策保障。
3. 两国AI发展存在差距的原因分析:中国AI了进步,但与美国相比,存在一定差距,这背后有着多方面原因,基础研究、数据资源和芯片等技术的受限。
4. 中国AI的发展趋势与展望:展望未来中国AI发展前景广阔,无限可能。随着技术的不断进步和创新,中国AI有望在更多领域突破和超越。
. 关于AI的常见问题及解答:还解答了AI会取代人类的工作吗、AI的带来哪些风险、如何提高AI的安全性等常见问题。
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AI知识库:FastGPT、Dify、MaxKB、anythingLLM 和 EveryOne LLM 的应用领域与搜索功能

文章概要:

1. 本文将深入探讨FastGPT、DifyMaxKB、anythingLLM和EveryOne LLM这五款知识库平台的应用领域,并重点介绍其强大的搜索,帮助企业选择合适的平台,构建智能知识库,赋能业务
. 开发喵团队为企业提供的定制化AI知识库解决方案,不仅涵盖了智能知识管理、信息提取,还能根据企业的独特需求进行个性化定制,每个企业都能高效运用自己的数据资源。
3. 介绍了可供选择的AI知识库平台,包括FastGPT、Dify、KB、anythingLLM以及自主研发的EveryOne LLM,并提供Ollama API集成服务(接口,满足不同企业需求。
4. 列举了平台的一些典型应用领域,但实际应用场景远不止于此,同时这几款AI知识库平台各有。企业可以根据自身需求,各平台的优势,选择合适的平台构建AI知识库,赋能业务发展。llama API集成服务可以为这些平台提供强大的功能扩展和数据支持,帮助企业构建更加智能、高效的知识库系统
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欢迎各大体验官参与内测

文章概要:

1. 大语言模型横空出世后,用户意识到其能力各有好坏,若不能满足自身需求,便是“人工智障
2. EveryOneLLM 是一款处于内测阶段的工具,能将用户的信息与语言模型结合,精准服务。br>3 该工具专注于对话本身,支持多模型,具有超强回答提问不受 消耗限制。
其界面,即用,直接对话提供多种模型,能选择知识库。
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重磅!OpenAI与三星携手,Galaxy将搭载多项AI功能

文章概要:

1 OpenAI与三星展开合作洽谈,欲将的 AI 功能引入三星设备
2 据韩媒报道,OpenAI 正与三星洽谈合作,有望在 手机中多项 AI 功能
3. 报道提到,人工智能巨头 OpenAI 希望将自己为的潜在挑战者
4. 报道称 OpenAI正在一个Operator”,该功能帮助用户预订机票或使用 PC 编写代码
5. OpenAI与三星正在共同研发AI芯片进行深入洽谈
6. 升恒科技作为一家AI+”装备供应商一直致力于AI视觉技术的研发和
7. 在未来的发展中,AI技术将渗透到各个行业和领域,推动产业的智能化升级和转型
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未来10年最大风口红利是AI,如何提前布局,2025年成为AI高手?

文章概要:

1. 未来10年,最大的风口是AI。
2. AI+,是弘丹的兴趣+专业。
3. 抓住AI风口和红利,成为AI高手。
4. 弘丹将举办AI写作高手闭门会。
5. 弘丹介绍了202报名方式。
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2024 年中国 AI 发展缩影,都在这里:AI产品榜·年度大会 暨 中国 AI 年度产品颁奖仪式

文章概要:

1. AI产品榜作为AI领域最有影响力的排行榜单,跟踪观察了1万多个AI产品1年多的数据表现,采访了几十位AI产品创始人,精心准备一个年度大会,来总结一下这一年AI领域的发展情况。
2. 大会邀请了昆仑万维董事长CEO方汉老师来分享AI技术驱动多元化应用创新:用户体验的全新变革。
3. 大会邀请了硅基流动创始人袁进辉来分享他是如何打造对生成式AI产品开发友好的“Token工厂”。
4. 大会邀请了CSDN创始人蒋涛来发布新版的Inscode据说会现场撸一个应用出来,也欢迎来大会现场展区上手体验。
5. 大会邀请了为AI提供端到端算力引擎的公司给大家分享:共超越,共成就_AI!
6. 大会邀请了视觉中国总裁柴继军、智谱COO张帆、像素绽放PixelBloom(AiPPT.com)CEO赵充、AMD大中华区AI市场营销负责人昝仲阳并邀请了36氪CEO冯大刚来主持这场圆桌,一起来聊一聊:AI创业脱颖而出”,AI投资如何“慧眼识珠”?
7. 大会邀请了360AI搜索副总裁梁志辉、生数科技副总裁樊家睿、智谱AutoGLM作者刘潇并邀请了商业漫谈主理卫诗婕来主持这场圆桌,一起来探讨一下:从模型到AI应用落地场景实战。
8. 大会依据AI产品榜读者的口碑投票、专家意见(投资与行业专家)、年度综合产品(流量与变现)综合评选出了2024中国AI年度产品,并在2024AI产品榜·年度大会上公布。
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运用名画艺术欣赏AI关键词解读名画魅力

文章概要:

1. 艺术的魅力在于含蓄与深邃,人们面对名画常难以其美,此时AI可成为解读名画的“小助手<>2. AI理解名画的过程类似学习新语言大量数据“学习”画作特征,通过分析成千上万幅名画掌握“语言规则。
3. AI解读名画时,会注意到画面的色彩、笔触和构图等特征,《星月夜》浓烈鲜艳的色彩对比、扭曲旋转的线条以及独特的构图,都能传达梵高的
AI解读名画并非取代人类欣赏,而是提供新视角和灵感,让名画不再遥不可及,使更多人能享受艺术带来的美好。
5. 未来,AI在名画艺术欣赏领域的应用将更广泛,可能实现智能眼镜或智能音箱实时解读名画,让人们在艺术海洋中畅游。
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AI+教育最不能回避的八个问题

文章概要:

1. 桃李财经虚拟了一场圆桌,跨时间将教育圈的KOL们观点聚合起来,探讨AI+教育的发展方向。
2. 嘉宾们认为AI+教育产品不断推出,是因为大模型和AIGC技术适合教育领域,能够有效提升“”“学”的效率。
3. 嘉宾们认为这次技术热与以往不同,形成共识的速度快,客户先兴奋起来,技术落地路径短,对社会结构产生影响。
4. 嘉宾们认为AI在教育中有两个角色,一是求解式学习,二是体系化学习,目前求解式学习已经有了很大进展,未来体系化学习越重要。
5. 嘉宾们认为AI教育的商业模式BG、2C等,目前2B2G应用暂时只能起到作用,2C应用更加乐观。
6. 嘉宾们认为学习机行业的竞争才刚刚开始,未来AI Native学习机会成为主流,最主要的竞争壁垒是算法和数据。
7. 嘉宾们认为硬件提供了最大定制化体验的机会,能够让大模型的能力充分发挥,从而最好地解决用户场景问题。
8. 嘉宾们认为国内AI+教育发展的状况良好,应用端成本下降,大模型整体进度顺利,但也存在一些瓶颈,如没有特别成功的Super App。
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精通生成故事AI prompt,驾驭故事创作潮流

文章概要:

介绍了生成故事AI prompt,它是神奇的工具,开启AI强大的故事创作。
2. 以个人视角分享了使用体验,提到第一次使用时被到之后经常用它创作故事。
3 探讨了未来故事创作的可能性,以及如何合理利用AI。
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35 家央国企已落地 66 个大模型,国家队引领AI 变革

文章概要:

1. 国资委多次对中央企业发展人工智能提出要求,推动国内大部分的AI大模型落地项目
2. 国资央企在大模型的相关投入上基于其自身能力承担不同的研发任务,在通用大模型研发方面,三大通信运营商承担主力军,在模型和细分领域专用大模型上,大部分央企投入重点
3. 本文整理了央国企已落地的66个AI大模型布局,包括中核集团、中国核电、中国航天科工、中国船舶、中国电科、中国石油等企业的大模型及其应用场景
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牢记生成商业计划书AI口令,获取计划灵感

文章概要:

1. 介绍通过AI获取商业计划灵感的方法,如在美食领域创业可问AI结合当地特色美食和现代健康的餐厅计划大纲,包括独特的风格和营销策略
2. 举例说明如何利用AI获取环保产品商业计划灵感,如主打可持续发展,针对家庭日常使用,包含市场分析和创新推广方式
3. 分享作者利用AI获取线上教育项目商业计划的经历,课程定位、目标受众、师资队伍建设、营销渠道拓展等
4. 指出AI为商业计划提供灵感的方式反映了的进步,提高了效率了创业门槛,让更多人有实现梦想
. 强调利用AI获取商业计划灵感可以帮助个人突破思维局限,学习不同领域的知识和经验,锻炼和提升思考能力和
.读者AI只是工具,最终的商业要靠自己和执行
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信大AI课程,大神太神!

文章概要:

1. 介绍了南京信息工程大学的AI课程,包括人工智能与艺术创作、神经网络与深度学习、自然语言处理、机器学习与最优化、人工智能基础、数字图像处理、计算机视觉与模式识别等。
2. 这些课程涵盖了AI的多个领域,如艺术创作、深度学习、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。
3. 课程通过理论教学和实践操作,帮助学生掌握AI的基本理论和方法,培养学生的创新思维和实践能力。
4. 课程还注重与实际应用的结合,让学生在学习中了解AI在各个领域的应用,提高学生的解决实际问题的能力。
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AGI和AI有什么不同?

文章概要:

1. 文章讨论了AGAI的不同。
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时隔两年,再看AI

文章概要:

1蔓延,它叫做“炒作”文章以AI为例,讲述了炒作的现象和背后的原因。
2. 作者认为AI技术发展进程是渐进的,并没有像那些炒作所说的那样无所不能。
3. 大型科技公司投资AI和芯片的原因是害怕错过机会,让其他公司占了先机,破坏了自己的业务。br> 4. 作者认为,AI技术的进步速度难以预测,可能需要一次范式的转变。
5. 随着技术的成熟,改进的速度会显著减慢。
6. 作者认为,面对不确定的因素,做决定时要考虑个人的选择和感受。
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AI领域的下一个风口,合成数据会是必然选择吗?

文章概要:

1. 光轮(北京)科技有限公司近期完成的Pre-A+轮融资由北京市人工智能产业投资基金领投,经纬创投继续资。br>2. 合成数据作为一种模拟真实环境生成训练数据,正在快速AI领域的热点。
光轮智能成立于2023年,定位于为自动驾驶和具身智能领域提供合成数据解决方案。
创始团队背景成为其吸引资本的重要因素。
5. 合成数据在技术逻辑上有着显而易见的吸引力,但市场化的同样严峻。
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AI应用的逻辑

文章概要:

1. 美国大部分AI公司,在过去一段时间已经下跌了波。估值业绩都清了。然后,AI用,了提效本的效果,所以容易上涨。 大部分也是这半年才开始涨的。
2. 美股一批批公司上涨之后呢,容易在A股了。
3. 从大上美国投资人、还是A投资人,都是比较容易“先硬件、再”逻辑。这个逻辑,、直接,容易理解、也容易扩散。那么,市场也会 1年-年 的观察期。再久就会认为是证伪 阅读原文

凭借高质量爆款文案AI提示语吸引读者

文章概要:

1的,文案创作者们努力寻找吸引读者的“灯塔”。
很多创作者面临着难以快速抓住读者眼球的。
3.提示语可以帮助激发创意火花、优化语言表达、多元视角。
4. 未来,AI技术在文案创作领域将发挥更大的作用。
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永不休眠的AI,正在制造慢不下来的人类(一)

文章概要:

1. 文章内容来自中信出版集团赞助的访谈节目《张静初访谈尤瓦尔·赫拉利》,访谈涉及系统历史观、AI对人类可能产生的影响、信息时代的信息节食、AI和算法时代亲密关系的变化等话题。
2. 赫拉利认为历史是对变化的研究,研究过去不是为了记住它,而是为了从中解放出来,让我们在现在的生活有更多的选择。
3. 赫拉利认为AI是历史上第一个可以自己做决定的技术,它们的自主决定可能会夺走我们的权力,我们可能会失去对它的控制,它可以奴役和摧毁我们。
4. 社交媒体算法是一个非常原始的AI,但是它们仍然可以自己做决定,它们通过反复实验发现,抓住别人注意力最简单的方法就是按下仇恨按钮、恐惧按钮和贪婪按钮。
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Salesforce 首席执行官:大语言模型可能已接近技术上限,AI 的未来是智能体|懂点AI

文章概要:

1. Salesforce首席执行官Marc Benioff认为人工智能的未来在于自主代理,而不是大型语言模型。
2. 古尔曼透露苹果将在明年6月WWDC 2025公布的iOS 19中大幅强化iri使其在关键功能方面更类似ChatGPT。
3. 苹果正在不断扩大对于AI的研究,近几个月该公司陆续发布了几个,向外界征集AI方面人才。
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0基础跟练!代码小白也能搭建自己的专属 AI 聊天助手

文章概要:

1. 文章介绍了通过豆包MarsCode搭建专属AI聊天助手。
.安装豆包Mars、获取代码、大模型、搭建AI应用、设置AI助手名字、为小红书文案助手、打造聊天界面代码进阶优化和网站部署等步骤。br>3. 文章还提供了的操作和代码示例,帮助读者轻松搭建自己的AI助手。
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黄仁勋、李彦宏等人都看好的AI Agent,2025年将迎来爆发?

文章概要:

1. 黄仁勋认为AI Agents将是通往AGI的最佳方向,微软、谷歌、、百度巨头都在抓紧打造自家的AI智能体产品。
2. 黄仁勋在香港科技大学荣誉博士授予仪式上演讲,了人工智能的变革和展望,以及对毕业生的寄语。
3. 黄仁勋提到今年AI领域获得诺贝尔科学奖的专家,他说这些突破只是一个开始,世界各地的企业和公司都在竞相采用人工智能来加速创新和提高生产力。
4. 黄仁勋还提到在重工业和制造业,机器人投资正在激增,这是由物理的新突破所引发的。6. 微软、谷歌、Meta、百度等科技巨头都在抓紧打造自家的AI智能体产品,甚至连沉寂许久的SaaS行业也在“AI Agent”。
. 微软、谷歌、Meta、百度等科技巨头都在抓紧打造自家的AI体产品,甚至连沉寂许久的SaaS行业也在追赶“AI Agent”热潮。
8. 腾讯研究院的报告指出,AI Agent面临的问题囊括安全性与隐私性、伦理与责任、经济和社会就业影响等多个方面。
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教案AI关键词助力高效教案创作

文章概要:

1. 教案创作是教师的基本功,传统教案创作需投入大量时间和精力。
2. 教案AI关键词是借助人工智能技术根据教学内容和目标生成的具有针对性引导性的关键词语为教师指引教案创作方向。
. 教案AI可以帮助教师精准定位教学目标、丰富教学内容与资源创新教学方法与活动。
. 教师可以利用AI关键词进行头脑风暴,课堂增添活力,对教学效果进行反思总结。
5. 教案AI关键词为教案创作带来了便利和高效,但AI技术只是教学的辅助工具,的教育、人文关怀专业素养才是教育的核心。
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AI绘画新功能:一句话改图实现PS都难的效果

文章概要:

1. AI绘画中文生图、图文图熟悉大创造出随机作品出来,结果有较大不可控性,包含图生图一样,不少翻车现场。
2. 近日,一种大模型,对AI绘画精准控制,只需要一句话就能轻松改图了,这个功能使用自然语言局部重绘,整体修改、部分修改等。
3. 用户只需发送图片并输入简单的指令,自动完成图像的编辑工作,这种操作方式相比传统图像编辑软件如Photoshop,显得尤为便捷。
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“一人AI公司”已实现年入百万

文章概要:

1. 大模型已经变得靠谱了?歌手尚雯婕用Suno.AI软件现场即兴创作歌曲,AI软件变得“不犯傻”。百度世界大会上,李彦宏说大模型的最大变化是基本消除幻觉,iRAG和“秒哒”两款AI应用也令人印象深刻。
2. AI一人公司已经开始批量出现?OPEN AI的创始人萨姆·奥尔特认为一个人就能做出市值10亿美金公司的时代马上就要到来,如今在各类AI新应用渐渐涌现的情况下,一批新的赚钱方式也出来了。
3. 我们的出路可以不是IT人才,而是AI人才?各类涌现的AI应用,确实也在给我们提供结构性的创作机会,关键是我们是否有“驾驭AI之脑”,也就是你是否拥有活用这些AI应用的能力,以及创意和相关的审美。
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如何构建可信赖的AI系统

文章概要:

1 随着AI技术的,AI的价值导向问题逐渐引发广泛关注,“构建可信赖的AI”的呼声越来越高。
2 可信赖AI系统不仅能让技术更好地满足人类能有效防范误判和偏见可能的负面效应。<>3. 人机对齐是指确保AI系统执行任务、进行时,其目标价值观能够与人类保持一致。
4. 确保AI以人为本、智能,完善伦理和法律框架是重要发力方向。
5. 构建可信赖的AI系统,还需要在技术和应用实践中不断探索和完善。
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2025-2031年AI+医疗行业市场调研及发展趋势预测报告

文章概要:

1. 人工智能(AI)+医疗行业概述
2. 技术驱动
3. 人工智能(AI)+医疗行业产业政策支持
4. 人工智能(AI)+医疗行业主要玩家
5. 2025-2031年AI+医疗行业市场调研及发展趋势预测报告目录
6. AI+医疗行业全球发展分析> 7. 《国民经济行业分类与代码》中AI+医疗所属行业2025-2031年规划概述
8. 2025-2031年行业发展环境分析
9. AI+医疗行业总体发展状况
10. POLICY对2025-031年我国+医疗市场供需形势分析
11. 我国AI+医疗行业运行分析
12. POLICY对中国AI+医疗市场规模分析
13. 普●华●有●策对2025-2031年AI+医疗行业产业结构调整分析
14. AI+医疗行业竞争力优势分析
16. 普华有策对行业重点企业发展形势分析
17. 普●华●有●策对2025-2031年AI+医疗行业投资前景展望
18. 普●华●有●策对 2025-2031年AI+医疗行业发展趋势及投资风险分析
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封面故事 | 孟伟:落地AI大模型需进行商业价值验证与可行性评估

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2022年11月30日,ChatGPT正式面向全球发布,以ChatGPT为的生成式人工智能加速应用,AIGC浪潮席卷而来,AI大模型的横空出世,为各行业都带来了不可忽视的影响,多个厂商纷纷推出自己的大模型。工业和信息化部的最新数据显示,截至目前,我国完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近200个,注册用户超过6亿。
2. 与此前基于深度学习的AI不同,如今大火的AIGC,背后的底层技术是Transformer架构,可同时吸收更长的字符串(token)做相关任务处理。
3. 与以ChatGPT为代表式人工智能相比,基于深度学习技术的传统人工智能面临怎样的问题?生成式人工智能为人工智能带来了怎样的提升?
4. Transformer架构与以前的AI模型相比,它的核心优势是什么?当前市面上的生成式人工智能产品是否都采用了Transformer算法架构?
5. 据了解,我国大模型与美国大模型相比,有何优势及劣势?br>6. 中国大模型在某些特定行业会发展得更快,为什么?
7. 在通信领域,多家通信运营商、厂商都发表了各自基于开源大模型或自研大模型的研究和应用进展。与领域相比大模型在通信领域的应用有哪些特征?
8 通信行业对大模型研究和应用的热情很高,运营商、网络设备厂商、OSS厂商、BSS厂商可能都有自己的通信大模型,应用会出现接 口不统一、标准不统一的问题?对此,您有怎样的建议?
9. 业内专家认为,现阶段大模型解决问题带来的效益远比它的成本投入要低。那么,对于通信行业中大模型的商业化,您有什么意见和建议?
10. 最后,请您谈谈垂类大模型如何在行业中更好地落地?
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11月25日深入解析ChatGPT和文心一言的区别:哪款AI助手更适合你的需求?

文章概要:

1. 从大模型技术与训练数据、功能、应用场景、用户体验和界面、性能与响应速度等方面对比分析ChatGPT和文心一言的区别。
2. 文心一言更像是一个“中文通”,在中国文化、中文表达上表现优异;而ChatGPT更像一个“全球通”,多语言、多场景对话中都有上佳表现。
3. 如果你的需求是写作、编程,ChatGPT表现得更全面;而如果你需要AI生成图像、做多模态处理,文心一言在这个方面更有优势。br> 4. 文心一言在中文内容创作、特定领域的中文知识上占据优势,非常适合中文环境下的用户;而ChatGPT则在编程辅助和多语言支持方面更具实力,适合需要跨国、跨文化应用的用户。
5. 文心一言的界面设计适合中文用户,简单直观,特别适合快速上手;而ChatGPT的界面更国际化,个性化选项丰富适合需要精细控制输出的用户。
6. 文在短文本和简单任务上速度快、表现稳,非常适合需要快速回应的用户;而ChatGPT在长文本、多轮对话以及复杂数据处理方面更胜一筹,适合对内容质量要求较高的用户。
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AI 3.0 读后感

文章概要:

1. 人工智能在国际象棋、音乐创作等领域取得进展,但存在局限性,如只能完成特定任务,缺乏真正的创造力和意识。
2. 人工智能的阶段,包括起源与发展、智能与定义、符号人工智能与亚符号人工智能、神经网络与深度学习、专家系统与联结主义等。
3. 视觉识别技术取得了飞跃性进展,但计算机仍然难以完全模拟人类对图像的全面理解。
4. 游戏与推理领域,强化学习、深度Q学习与蒙特卡洛方法、迁移学习等技术取得了显著进展,但要实现更接近人类水平的学习和推理能力,仍需要克服知识迁移、灵活应对新情况等核心挑战。
5. 自然语言处理领域,深度学习技术发挥了关键作用仍然面临诸多挑战,包括语义理解的深度、背景知识的积累以及系统的安全性等问题。
6. 人工智能缺乏人类的常识、模拟、隐喻、反思等能力,面临意义障碍、创造力、决策等方面的挑战。
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AI提示词极速入门的重要一步:角色设定!

文章概要:

1. 本文介绍了AI提示词工程的入门必备——为提示词设定角色,包括角色设定的必要性、作用等内容。
2. 设定角色可以让AI精准生成期望的内容,包括符合预期的语气和风格以及限定AI思考的领域。
3. 文章通过案例详细介绍了不同角色的表达风格和特点,以及如何根据受众需求的角色设定。
4. 文章还介绍了如何通过设定角色让AI聚焦于特定领域,提高回答的准确性和专业性。
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小学生能看懂的AI训练演进:从"死记硬背"到"活学活用"

文章概要:

1. 将AI模型比作学生,大语言模型像"学霸",记忆力强,知识面广,但数学和逻辑
2. 传统语言采用"题海式训练,逻辑推理能力等>. Engineering的应对之道是整理通用思维方法论,"Let's step by"方法
4. 推理增强型模型如1)不同的训练方法,不是背公式,而是理解原理
5. 两代模型的本质区别在于知识获取方式、推理能力、问题解决错误处理等方面
6. AI不仅需要"知识",需要"思维",的训练可能会更像是"教育"
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AI Agent多模态交互的前沿探索(4)AI智能体的分类

文章概要:

1. 通用型智能体:能够处理多种任务、适应多种环境,具备多模态能力和自然交互能力。
2. 具身智能体:将AI技术延伸到物理世界,能够学习并创造性解决复杂交互任务,包括感知环境、决策与计划、执行动作。
3. 行动智能体:需要在模拟物理环境或现实世界中执行物理操作,包括游戏AI和机器人技术。
4. 交互智能体:更广泛的智能体类别,不仅包括行动智能体,还包括通过非物理方式进行信息交流的智能体。
5. 模拟环境智能体:专注于在虚拟环境中学习、测试和执行任务,通过与模拟环境交互,学习如何应对复杂任务,同时避免现实中的高风险或高成本。
6. 生成式智能体:以生成内容为核心功能,利用生成式模型创建各种形式的内容,包括文本、图像、音频、视频,甚至虚拟世界中的动态场景。
7. 知识与逻辑推理智能体:包括知识智能体、逻辑智能体、情感推理智能体、神经符号智能体,以及基于大型语言模型(LLMs)与视觉语言模型(VLMs)的智能体,探讨它们的技术特点与应用潜力。
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各路大佬纷纷给 AGI 立下“最后期限”,27 岁创始人已经给 AI 准备好「人类最终测试」!

文章概要:

1. X上的网友们整理出一张图,总结了AI圈的各种名人对AGI实现时间的预测。
2. OpenAI创始人兼首席执行官Sam Altman曾表示对025年实现AGI充满期待。
3. 埃隆·马斯克(Elon Musk),SpaceX创始人、X公司首席执行官,他曾经预测过,最迟到2026年就会出现AGI。
4. Anthropic创始人Dario Amodei对AGI这个词本身持怀疑态度,但根据目前的趋势,他预计AGI将在2026年实现。
5. 《奇点临近》作者、未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在1999年预测AGI将于2029年实现。
6. 人称“AI教父”的图灵奖得主Geoffery Hinton同时也是今年的诺贝尔物理学奖得主。他关于数字智能超越我们的预测可能完全错误,没有人真正知道答案,而这就是我们现在应该担心的原因。>7. 今年的诺贝尔化学奖得主,DeepMind创始人、谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis。他认为AGI大约需要10年时间,且还需要2到3项重大创新。
8. NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋今年在斯坦福大学的经济论坛上就提出过一个引人注目的观点:“AI将在五年内通过人类测试。”
9. Scale AI创始人Alexandr Wang的说法则比较奇特:“由于AI基准测试已经趋于饱和,Scale AI正在与AI安全中心合作,进行人类的最后考试——有史以来最难的测试——一旦AI通过考试,我们基本上就拥有了AGI!”
10. Scale AI是一家把“给AI模型提供训练数据”做到估值138亿美元的独角兽,创始人andr Wang是27岁的美籍华裔,因为这一手生意誉为“下一个扎克伯格(Meta首席执行官、Facebook创始人)”。
11. Scale AI不只满足于做“数据工厂”,在Alexandr Wang看来,通往AGI的道路上最大的瓶颈就是数据,而他要做的就是确保“在达到GPT-10之类的模型的过程中,我们不应该受到数据的限制”。<>12. 算力已经相对停滞了一段时间,算法的突破意味着你可以得到性能显著提升的模型。
13. 从2018年到2024年,也就是今天,是规模化阶段。在这段时期,投入到这些模型的资源增长了一万多
14. 通向超级智能的道路上的四大挑战:数据瓶颈、评估、智能体、芯片和能源。
15. 让机器人胜任各种体力工作的目标是可以实现的。
16. AI研究员智能体的出现——能够真正担当AI研究工作的模型。
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具身智能手术AI大模型CARES Copilot 2.0发布,可用于手术指导

文章概要:

1. 11月2日,科学院创新研究院人工智能与机器人创新中心发布CARES Copilot具身手术AI大模型2.0版本,临床诊断和决策提供支持
2. 2.0经过深度研发、广泛结合临床需求和前沿技术,实现了四大核心升级
3. 中科院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心主任刘宏斌介绍,从整体架构,为了保证回答的安全性、可解释性和可追溯2.0版本在整体技术设计上做了全面升级> 4.RES Copilot 1.推出后医生多用来进行手术规划2.聚焦术中的人机交互基于科室的数据训练,进一步完善手术指导功能在中医生进行互动,进行手术导航,实时给医生和指导,进行任务的和执行> 5. 中科院香港创新正在打造人工智能体(odied),微创手术机器人、、监控摄像头、超声等影像设备,机器臂目前可以帮助医生拿工具,现已完成了四次的尸体实验
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多模态AI创新发力,全面提速医疗智能化进程

文章概要:

1. 近日,204中国医药工业发展大会和上海国际生物医药产业周在上海召开深睿医疗联合创始人CTO李受邀参会并发表演讲,指出深睿将新一代人工智能创新技术与深度融合,推动先进算法和大模型
2. 深睿医疗正在构建基于多模态医疗的模型,将临床多模态数据特征融合统一,在疾病的评估、、预测、研究等各个层面都有的能力提升和成果产出,医疗数据的处理和分析带来全新视角和方法,全面赋能临床智慧化建设
3. 深睿医疗Deepwise TrioData多模态医疗平台,以多模态的医疗,优质数据资产,对多模态医疗大数据进行融合与治理,构建高质量数据资产底座,以"三重奏"方式实现业务数据到优质资产的价值转化,构建智能数据生态,引领医院高质量高水平发展
4 深医疗积极医学多模态大模型的,202年联合多家单位transformer对数据进行统一学习和建模,验证了多模态大模型广阔的空间,在国际学术界引起了广泛关注
5. 深睿医疗将始终如一地创新之路,凭借多模态技术深度挖掘医疗数据的无尽价值新质生产力,推动医疗服务智能化、化的新征程大步迈进
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AI生成的虚假信息是如何“瞄准”你的?背后真相曝光

文章概要:

1. 生成式虚假信息在2024年重要选举中的影响远不及预期,但问题并未解决,大多数人并非主要目标,但影响仍隐秘而深远。
2.Media致力于检测并生成式影响,开发了检测系统,并结合验证,对视频、音频和图片进行真假判断。
3. TrueMedia研究的三个关键问题是:多少虚假信息存在?有多少人接触了这些内容?这些信息造成了什么影响?
4. 业界曾提出在内容中加入“水印”或标记的方案,但zioni对此表示怀疑,认为这种方法对恶意传播者几乎无效。<>5. 生成式虚假信息对民主的潜在威胁,尤其是在信息监管薄弱的地区或国家,可能被用来制造恐慌、选票甚至破坏国际关系。
. TrueMedia计划通过更广泛的国际更精密的算法,进一步提高检测和分析能力,为社会提供更多防护。
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从热卖到大众普及,AI眼镜还需几步攻坚?

文章概要:

1. 在科技飞速发展的时代,智能穿戴设备成为焦点,AI眼镜融合多种前沿技术,有望引领智能穿戴设备进入新阶段。
2. Ray-Ban Meta AI眼镜热卖,引发众多AI与AR厂商跟进布局,意图直指消费电子领域下一个潜在的千亿乃至万亿级的市场。
3. AI和,在面临应用落地的难题后,不约而同的奔向了同一个终点,也带来了一句可能你已经耳熟能详的论调——AR眼镜是AI的最佳载体以及各种意思相近的表述。
4. 不同的取舍与组合,实际上反映了不同厂商眼中,这五大功能在重要程度上的差异。
5. 显示功能是大多数AI眼镜舍弃的功能,并不是因为用语音和AI交互就已经完全足够。
6. 不带显示功能的AI眼镜,仅仅是我们通往AR眼镜圣杯之路的中间形态,而非终极形态。
7. Ray-Ban Meta的热卖,引发了众多厂商的跟进,也让AI眼镜成为了20炙手可热的词汇。
8. AI眼镜的确有着庞大的市场潜力和想象空间,但是在Ray-Ban Meta身上将过去在互联网领域无往而不利的C2C(Copy to China)模式再次使用一遍,真的就能立刻获得成功吗?这个问题我们还得不出一个确切的答案。
9. 回顾电动汽车的发展历程,我们可以发现许多与AI眼镜发展相似的关键节点。
10. 目前AI正处于类似电动汽车早期的阶段,虽然已经有像Ray-Ban Meta Wayfarer这样的产品取得了一定的市场关注由于续航(电量)和使用便利性(如充电时间长、无法持续佩戴使用)等问题,其在大众市场的普及仍然面临挑战。
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AI与创意的碰撞,广告未来如何进化?

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1. 去年一则由AI完成的科幻电影预告片《Trailer: Genesis》引发社交媒体热议
2 AI在广告行业的应用越来越广泛,如文化MV《千秋正风华阿里云天池十宣传片》、双十一病毒广告
3. 本土AI先锋玩家「与光尘」在影视广告业内已经了大量口碑,他们在双十一之前已经积累了央视、浙江卫视、阿里云、天猫、携程、得力、自然堂等重量级客户
4. 与光同业务已经实现全面AI化升级,打破了当下AIGC实现商业化应用的
5. 与同尘通过AI板块的前沿赋能,成为一家产学研一体的文化科技公司
6. 与同精准洞察到当下影视广告行业流程复杂、标准、高昂、依赖多方协作的痛点AI技术结合传统影视从而改变内容生产方式> 7. 与光同尘坚持做品牌主内部做不了的事,将AI技术和商业化创作进行大量结合实验,摸索出“AI影视广告工作流,并将这套“工作流”最大限度的与光的广告业务、影视创作业务、动画业务上,随之产生
8. 与同+创意,广告更有趣,让内容可商业化,不断刷新内容与广告的形式边界,携手推动商业影视广告的发展进程
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社会化人工智能:突破超大规模AI瓶颈的新路径

文章概要:

1. 随着人工智能计算能力快速扩展,scaling law在互联网络日益凸显,传统方式正变得越来越不可持续,而转向基于时间尺度scaling缓解这一困境,但核心问题依然存在
2.人工智能(ized AI)是一种模仿动态的分布式智能系统,旨在实现更高的适应性、创造力和韧性。
3 社会化人工智能借鉴人类社会网络的特性,重新定义了分布式智能系统的构建方式。它不依赖于密集的高带宽连接,通过弱连接全新可能性。> 4. 社会化人工智能具有无与伦比的适应性、无限的创造力和的扩展韧性。
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取代市场人的不是AI,是懂得与AI合作的人

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1. 生成式人工智能(Generative AI)在于“生成“,即生成文本、图像、音频、视频和代码等形式。不同于那些传统的基于规则的AI,生成式AI核心原理是利用变换器、扩散模型等深度学习算法理解输入提示,并基于训练数据中的知识进行创作。
2. AI在营销中的应用主要体现在通过重组现有资源实现更高效的内容生成和渠道优化,而非彻底颠覆传统营销逻辑,即将产品推送给适配的群体。
3. AI在营销中的应用主要体现在通过重组现有资源实现更生成和渠道优化,而非彻底颠覆传统营销逻辑,即将产品推送给适配的群体。
4. AI为营销行业带来了新的工作方式。而新技术带来焦虑的另一面是新的机遇。本文将会详细回顾生成式AI在市场营销的应用与现状,以及分析Marketer在AI时代如何提升自身竞争力。
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Chrome插件:Monica ChatGPT4 驱动的 AI助手

文章概要:

1. Monica是一款基于GPT-4驱动的助手,具有强大的功能,能回答复杂问题、撰写邮件、文章内容、提供实时信息查询服务。br> 2. Monica支持多种AI语言模型,GPT-3.、GPT-4、ard和Cla模型都独特优势。
3. Monica提供语音,语音按钮,用户无需再打字,说出需求,Monica会快速。
4 Monica能实时抓取网络信息,为用户提供最新、最的内容。
5. Monica让用户直接与PDF或图片进行互动,上传文档后,用户可以像与真人交流向Monica
6. Monica的摘要功能可以快速提炼出核心要点,让用户无需浪费时间字逐句或观看。
7写作能力可以帮助用户快速生成文章、报告或邮件,还允许用户根据篇幅、语调和进行细化调整。br> 8.整合了Gmail智能回复功能,只需打开邮件,Monica邮件内容几种不同风格的回复,供用户选择
9. Monica不仅能翻译文档,还能对照形式呈现原文和译文,让用户轻松校对
10. Monica能对选中的内容即时翻译保留原文,想提高外语能力的用户,“平行阅读”方式不仅,还能帮助快速理解记忆。
11. Monica具备将文字转化为图像的能力,用户可以输入任何描述性文字,它会根据用户的需求艺术。
12的Memo就像一个不断成长的AI知识库,用户可以保存网页、聊天记录、图片和PDF等,之后,当用户某段记忆或信息时,只需输入关键词,o便会找到内容。
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AI历史:从理论到实践的四次大发展

文章概要:

1. 文章主要介绍AI的发展历程,包括人工智能、机器学习、深度学习和大型语言模型四个阶段
2. 每个阶段都有其特点和代表成果,如人工智能阶段的符号主义和专家系统,机器学习阶段的数据驱动和统计学习方法,深度学习阶段的神经网络
3.还提到了AI技术在不同领域的应用,如语音识别、图像识别等
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各路大佬纷纷给 AGI 立下“最后期限”,27 岁创始人已经给 AI 准备好「人类最终测试」!

文章概要:

1 X上的网友们整理了一张图,总结了AI圈的各种名人对AGI实现时间的预测
2. OpenAI创始人兼首席man曾表示对2025年实现AGI充满期待
3. 埃隆·马斯克(Elon Musk),SpaceX创始人、X公司首席执行官……哦,现在应该叫他“效率部马部长”。总之,马斯克曾经预测过,2026年就会出现AGI
4. Anthropic创始人Dario Amodei对AGI这个词本身持怀疑态度,但根据目前的趋势,他预计AGI将在2026年实现
5. 《奇点临近》作者、未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在1999年预测AGI将于2029年 6. 人称“AI教父”的图灵奖得主Geoffery Hinton同时也是今年的诺贝尔物理学奖得主。关于他的预测我其实没有找到像图里一样准确到2029年描述,而是翻到了以下言论:
7. 今年的诺贝尔化学奖得主,DeepMind创始人、谷歌DeepMind执行官Demis Hassabis。他认为AGI大约需要10年时间,且还需要2到3项重大创新
8. NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁在斯坦福大学的经济论坛上就提出过一个引人注目的观点:“AI将在五年内通过人类测试
9. Scale AI创始人Alexandr Wang的说法则比较奇特:“由于AI基准测试已经趋于饱和,Scale AI正在与AI安全中心合作,进行人类的最后考试——有史以来最难的测试——一旦AI通过考试,我们基本上就拥有了AGI
10. Scale AI不只满足于做“数据工厂”,在Alexandr Wang看来,通往AGI的道路上最大的瓶颈就是数据,他要做就是确保“在达到GPT-10之类的模型的过程中,我们不应该受到数据的限制
11. 我们算力已经停滞了一段时间
12. 砸钱的阶段结束了,接下来才该开始拼创新
13. 人类有史以来最难的测试
14. 挑战一是数据瓶颈
15. 第二个挑战与评估有关
16. 第三个挑战是,尽管智能体(Agent)是每个人都,但它们还没有真正出现,也不够可靠
17. 挑战四——显然,芯片和能源是一个很大的瓶颈
18. 最后,让我分享几个令人振奋的AI发展前景
19. 第一,显然是具智能和机器人技术
20. 第二,是AI研究员智能体的出现——能够真正担当AI研究工作
21. 但要实现这些愿景,我们还有很多工作要做
22. 我们需要突破计算和能源基础设施的瓶颈,需要攻克前沿数据的难题,需要解锁私有数据源的潜力,需要建立更有挑战性的评估基准。当然,还有大量AI政策问题亟待解决
23. 最后,我要说,我们正身处人类历史上最激动人心的时期。这次演讲的核心就是:我们每个人都是这个伟大项目的参与者,让我们携手共进,用正确的方式推动超级智能的发展
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走出元宇宙阴影、拥抱开源AI模型,Meta实现“扎克伯格式复兴”

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1. 2023年夏季,Meta面临是否将生成式AI模型“Llama 2”开源的抉择。最终,扎克伯格决定开源Llama 2,供研究和商业使用。
2. 到2024年4月L空出世,无论在速度还是准确性方面,已基本追上甚至超越了那些闭源的竞争对手。
3. Lama模型已悄然融入Meta的众多产品中,每天服务着数十亿消费者。
4. Meta不惜斥资数十亿美元打造Llama,并预计2024年资本支出将高达400亿美元,未来还可能继续大幅增长。
5. Meta在AI领域的探索可追溯到2013年,那时扎克伯格慧眼识珠,邀请了长期在任教的AI专家杨立昆来掌舵Facebook新成立的FAIR实验室。
6. Meta首次尝试推出的AI项目并未取得显著进展。2022年11月,FAIR发布了名为Galactica的聊天机器人,它基于大语言模型构建,并接受了科学文本的训练。>7. 在Galactica遭遇强烈反对后,FAIR的研究人员在整个冬季都在对新一代生成式AI模型进行微调,这款模型被命名为LLaMA。
8. 2023年7月,扎克伯格最终下定决心,并获得了多位高管的支持,于正式公布了开源模型。
9. 将Llama作为开源软件发布是Meta的“天才之作”。这一举措不仅帮助Meta吸引了顶尖,还加速了其平台的创新步伐,并为其开辟了新的收入来源。
10. 扎克伯格还暗示,AI生成的内容本身将具有巨大的价值。
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AI应用即将爆发,乘风引擎“乘风”而起

文章概要:

1. AI大模型已成为科技创新的驱动力,2023年被视作国内模型发展的,国内主要科技企业纷纷亮出王牌,截至2024年4月,国内的大模型项目已200个。
2. 11月12日百度世界2024大会举行,百度创始人李彦宏表示,智能体是AI应用的最主流形态,迎来它的爆发点。
3. 11月21日,202年世界互联网大会新产品新技术发布会在乌镇乘风引擎发布营销大模型乘风1.0,同时推出AI测评、AI建站、AI名片等一系列智能体产品矩阵。
4. 乘风1.0垂直于数字营销领域,是以通用大模型为底座,结合营销领域、客户管理领域、行业领域知识等多个营销数据集,通过模型训练、优化、等技术推出的营销模型。
5. 基于乘风1.0大模型,乘风引擎表现不俗,比如,通过百度、抖音、快手、、腾讯等主流渠道,乘风引擎实现全网流量投放、多账号统一管理和多渠道获客,打通了各个平台的“孤岛”。
6 在AI应用的浪潮中,乘风引擎已崭露头,一系列智能体产品不仅在数字营销领域奠定了坚实基础,其“乘风”而起,更为整个AI应用生态注入了新的活力与可能性。
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AI落地垂直领域:机会、痛点与出海 | Boyuan View

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1. 近日,博原资本2024年度合伙人会议暨产业大会在苏州落幕,活动现场聚集了产业内外众多,围绕产业投资所面临的诸多问题以及未来产业发展的方向进行了深度讨论。
2. 在博世集团和博原资本看来,未来几年,技术上的大突破将来自人工智能领域。目前,博世与博原对人工智能在to B垂类及to C领域的落地应用已有历时多年、相当程度的积累,与AI有关的全球化合作也正在密切开展。<3. 活动当天,在博原资本合伙人丁浩先生的主持下,AutoCore.ai创始人/CEO张旸、博世中国副总裁刘敏、前Graphcore大中华区CEO卢涛在AI专场《AI进入垂直领域后的机会》中,就AI场景落地、隐私保护、AI企业出海等核心问题进行了深入探讨。
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您会信任人工智能(AI)来训练您应对真正的危机吗?|分享无国界

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1. 危机管理需要应对不可预测的情况,人工智能(AI)被誉为危机培训的工具也提出了一些重要问题,可靠性、道德以及在高风险情况下决策的人性本质。
2. 人工智能在危机培训中有可能发挥作用,如模拟连锁事件、个性化培训等,但也存在局限性,如可预测性问题、系统中的偏差、人为因素等。
3. 平衡技术与人性方法可以将人工智能模拟与人类主导的培训相结合,同时需要制定明确的道德准则。
4 随着人工智能不断重塑各行各业,我们需要思考如何将技术融入拯救生命的实践中。
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新一代信息技术:大模型发展迈入爆发期,开启AI新纪元

文章概要:

1. 大模型发展呈现“规模定律”,Transformer为技术基座
3. ChatGPT:一举成为现象级应用,引入RLHF算法改进训练数据> 4. 全球大模型竞争白热化,国产大模型能力对标GPT-3.5Turbo
5. OpenAI:上半年重磅发布Sora,GPT-4o取得性能与实用性双突破
6. 国产大模型:迈入爆发期,模型能力追赶GPT-4 Turbo
7. 变现:、订阅实现难,Agent与MaaS探索破局之路
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修图ai

文章概要:

1. 修图AI主要依赖深度学习和计算机视觉技术,通过分析图像数据,识别图像中的各种元素,并进行智能修复与增强,还能提供个性化推荐。
2. 修图AI的应用场景广泛,包括社交媒体内容创作、产品展示、婚礼摄影与家庭照片、广告设计。
3. 随着人们对图像的要求越来越高,修图AI的前景十分广阔预计未来几年内,图像处理市场将以每年超过20%的速度增长。
4 修图,必然会对传统修图行业产生的影响未来的修图行业可能呈现“人机合作”的新模式。
5. 用户在选择图AI工具时,应考虑功能丰富、用户友好性、社区支持与更新频率、与性价比等因素br>. 修AI的出现,不仅为我们提供了更便捷的修图方式,改变了传统摄影与设计的工作流程。
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2024 年中国 AI 发展缩影,都在这里:AI产品榜·年度大会 暨 中国 AI 年度产品颁奖仪式

文章概要:

1. AI产品榜作为AI领域最有影响力的排行榜单,准备了一个年度大会来总结2024年AI领域的发展情况,并邀请读者参加12月4在北京举办的AI产品榜·年度大会。
2. 文章回顾了方汉老师在2024年对AI发展的六个判断,包括大模型、视频生成模型、超级应用、AI搜索、B端AI化等方面的发展趋势,并补充了一些观察到的数据和案例。
3. 文章还介绍了袁进辉、蒋涛等AI领域的创业者和专家,以及AMD等公司在AI领域的发展和贡献。
4. 文章最后介绍了AI产品榜·年度大会的日程和报名方式,以及大会的合作伙伴和社区伙伴。
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AI研习丨AI制药的思考与展望

文章概要:

1. AI制药发展历程与现状:回顾AI制药的发展历程,并没有公认的起始节点,但借助计算的力量辅助药物设计,最早可以追溯到上世纪60年代。3. AI制药发展趋势:从药物形式的角度来看,受限于产业与技术的成熟度,当前人工智能在药物研发领域的应用主要集中在小分子领域。
4. 结束语:AI制药仍处于非常早期的发展阶段,但其带来的影响已经深刻变革了传统制药领域,展现出积极的发展趋势。
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“一人AI公司”已实现年入百万

文章概要:

1. 大模型在国内发展两年多,已经进入“各类应用涌现”的时代,一些有想法的人已经开始用AI应用赚生活费,有的还借力AI开成了“一人超级公司”,年赚近百万
2. 大模型基本告别幻觉,这样的宣传被认为是为接下来涌现的各种“大模型应用”来铺路。
3. AI一人公司已经开始批量出现,一批新的赚钱方式也出来了。
4. 我们的出路可以不是IT人才,而是AI人才,关键是我们是否有“AI之脑”,也就是你是否拥有活用这些AI应用的能力,以及创意和相关的审美。
5. 大模型亦或者AI,并不是要来取代你,而是为了拓展你的能力,让成为一个“一体五面”型的多面手。
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如何构建可信赖的AI系统

文章概要:

1. 人工智能发展带来风险挑战,可信赖的系统渐高。
2. 可信赖AI系统需具备可靠性、稳定性、可解释性、性、安全性等。
3. 人机对齐是确保AI系统的前提,要确保AI系统在目标和行为上与人类一致。
完善伦理和法律框架是确保以人为本、智能的重要发力方向
5. 构建可信赖的AI系统需要在技术中不断探索和完善,数据驱动路径算法驱动路径、奖惩引导路径等。
6. 要构建可信赖的AI系统,还需在应用中不断进行迭代和优化。
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AiWeekly | 每周AI热点精选 11.18-11.24

文章概要:

1. OpenAI公开o1模型测试方法,人机协作时代
2. 沈向洋官宣通用视觉大模型,无需提示,就能识别万物
3. DeepSeek推理模型预览版上线,解密o1推理过程!
4. Mistral发布开源多模态模型Pixtral Large,聊天助手Le Chat全面对标ChatGPT
5.孵化|Agent Hospital首批AI医生上线内测
6. 中国信通院多位专家入选世界互联网大会人工智能专业委员会
7. 微软刚刚发布大量商用AI Agent,全民智能体
8. 数学对标o1系列,搜索再次进化,Kimi新推理模型与你一起拓展智能边界
9. 国家级AI基础设施正式发布!最高法召开“法信法律基座大模型”研发成果新闻发布会
10. Hi大家好,我是腾讯ima
11. 中国信通院牵头制定的8项大模型标准正式发布
12. 美国要在AI赛道上“火力全开”?国会收到建议:启动“曼哈顿式计划”!
13. 欧盟发布《通用人工智能实践准则草案(第一稿)》
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《AI 赋能企业:开启智能未来新篇章》

文章概要:

1. AI 引领新质生产力浪潮2. AI 为企业带来的价值。
3. AI 赋能企业的方式。
4. AI 企业赋能案例。br>5. AI 企业赋能的未来趋势。
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百度All in AI,没唱出多少新戏

文章概要:

1. 百度处境艰难,搜索引擎和广告业务受到挑战,云在竞争中生存艰难。br> 2. 百度将全部筹码押上,All in AI被视为困境的。
3. 智能体是AI应用的主流形态,大厂纷纷发力智能体平台,竞争激烈。
4. 百度文心智能体平台存在插件生态贫瘠、个性化内容较少等,限制了其发展。
5. 百度检索增强的文生图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒,或许有进步,但并非颠覆性产品。
6. 百度的“自由”身陷抄袭“罗,引发争议。br> 7. 百度股价表现不佳,无法让资本市场满意。
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探索AI技术驱动:沉浸式文旅3.0时代的新一轮革命是否已至?

文章概要:

1. 中国沉浸式文旅在项目数量、消费市场规模、投资规模和总产值方面均居全球首位。
2. 沉浸式文旅能否在“交互型多模态大模型”技术的加持下正式进入“3.0”时代?
3. 中国沉浸式文旅的发展得益于政策的有力支持。
4. 世界范围内的沉浸式文旅发展进入飞速发展期类业态。
5. 中国的沉浸式文旅发展经历了从1.0时代到3.0时代的转变。
6. 交互型多模态大模型在沉浸式文旅的应用包括AI数字人+文旅IP、AI数字人+文旅导游、AI数字人+文旅微短剧。<> 7. 交互型多模态大模型要真正助力沉浸式文旅3.0时代的到来,仍面临重要挑战。
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盘点国内25个电商 AI 工具!用AI做电商太强大了,一个人顶一个团队!

文章概要:

1. 文章介绍了25个国内电商领域的AI工具,包括设计、文案、采购、客服、包装、视频制作和文本转视频等七大应用场景。
2. 电商设计AI工具包括美间AI、美图设计室、稿定AI、京东羚珑和Canva等。
3. 电商营销文案AI工具包括即创、iThinkScene、Kimi、通义千问和文心一言等。
4. 电商比价采购AI工具包括1688 AI采购助手。> 5. AI智能客服工具包括瓴羊Quick Service和驯鹿AI。
6. 商品包装设计AI工具包括Packify.ai、包小盒和AI小方。
7. 商品视频制作AI工具剪映营销成片、秒剪APP、 Premiere Pro、万兴喵影2024和腾讯智影。
8. AI文本转视频工具包括可灵AI、智谱清影、通义万相和即梦。
9. 文章总结了25个AI工具,认为它们可以为电商从业者节省时间、提升效率。
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大火的“AI智能体”是什么?

文章概要:

1. 本文介绍了的“AI体”是什么。
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收藏级:2024最好用的8大AI工具

文章概要:

1. 介绍2最好用的8大AI> 2. 以制作思维导图为例,强调用好工具能提高效率和成功率
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AI技术赋能轨道交通:提升行业韧性的新引擎

文章概要:

1 AI技术已成为城市轨道交通行业发展的前沿热点,各地铁公司积极开展“数字”赋能融合发展工作。
2. 城轨行业拥抱AI技术的原因包括提升出行体验、解决数据采集短板、客流拥堵问题、强化安全监测与预警功能。
3. AI技术是城轨行业韧性提升的核心驱动力,包括优化应急处置、提升运维管理安全防护、客流管理和改善乘客体验。
4. “AI+轨”领域取得的一系列突破得益于地铁运营积累的数据资源和AI技术的发展,以及AI大模型的兴起。
5. 展望未来城轨需持续强化改数转关键技术支撑,深度挖掘产业融合优势,以数字技术为,推动城市轨道交通向智能化迈进
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短剧脚本AI关键词:如何利用关键词编写短剧脚本

文章概要:

1. 作者是一个短剧迷,认为AI在短剧脚本创作领域已成为创作者们的得力助手。
2. 以自己参加创作比赛为例,介绍了一款基于AI技术短剧脚本创作工具。
3. 讲述了如何巧妙地运用关键词编写短剧脚本,包括精准传达故事核心主题和基调、多样化选择关键词、排列组合关键词br>4. 通过一个具体案例,展示了关键词在构建故事框架、推动情节发展和塑造人物形象方面的重要作用。
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视频脚本AI prompt:借助prompt实现视频脚本突破

文章概要:

1. 视频脚本AI prompt能将复杂的视频创作变得简单,它能根据用户的提示构思故事、设计情节、安排角色。
2. 它在视频创作中发挥着重要,能够帮助创作者快速获取脚本框架,提高创作效率。
3. 它与普通脚本写作的区别在于,普通脚本写作全靠个人本事和灵感,能快速理解需求并提供完整的框架。
4. 要巧妙运用它提升脚本质量,需要清楚自己想要的类型,并给AI尽可能具体的提示。
5. 拿到脚本后要仔细检查和修改,和AI,不断调整prompt直到得到满意的脚本。
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AI周报·全球热点聚焦

文章概要:

1. 这是一篇由四川省人工智能行业协会发布的文章,发布时间为202年11月25日16:30
2. 文章主要内容是关于AI周报的全球热点聚焦
3. 文章了一个微信公众号,用户可以通过扫描二维码关注该公众号获取更多信息
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【11月25日 AI一周大事件】 5大领域排行榜:AI基础研究、行业应用、AI与社会、AI基础设施、AI商业竞争

文章概要:

1. 本周AI新闻分为五个领域:AI基础、行业应用、社会AI基础设施、AI竞争
2. AI基础研究有多项突破,包括扩散模型与进化算法的联系揭示、NeuroClips通过脑信号重建视频、4-bit量化恢复遗忘知识LucidSim虚拟训练法
3 行业应用方面,昆仑万维推出天工大模型4.0 O1、BiomedParse医学图像解析AI、钻石冷却GPU技术、Skyo语音助手,Suno V4音乐生成平台升级
4.与社会领域,马斯克建成全球最大AI超算,英国AI声音诈骗激增,谷歌Gemini聊天机器人失控,AI监控软件引发
5.基础设施领域,Mistral发布Pixtral Large多模态模型,Meta AI计划投资亿美元建设数据中心
6.商业竞争方面,提出AI版“曼哈顿计划”,OpenAI与谷歌的模型竞争,ropic获亚马逊追加投资,国产模型Step-2进入国际榜单前五
7. 文章还提到了AI日常资讯圈子群AI商业实战收费社群
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全网最强AI提示词插件!支持GPT4、Claude等十大模型!

文章概要:

1. 介绍了一款GPT Shortcut AnywhereAI提示词插件,可以提升AI对话效率。
2. 该插件支持GPT4、Claude等十大模型,具有全平台覆盖、便捷提示词、多语言支持核心亮点。
3. 提供了使用指南,包括安装插件、唤醒提示词侧边、模板等步骤。br>. 详细介绍了插件的功能如智能标签筛选搜索、语言一键复制使用等。
5. 给出了实战案例,展示了如何使用插件让AI回答更专业。
6. 提供了获取插件的方式,支持Chrome、Edge、Firefox等主流浏览器。
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掌握生成计划书AI关键词,明确计划方向

文章概要:

1. AI 助力计划起航,AI 能够凭借强大的数据分析,创业者精准定位,找到具潜力的发展方向。
2 探寻关键词的奥秘,明确核心目标受众需求,独特卖点。
3 关键词组合的魔法,逻辑关联的力量,关键词的魅力。
4 AI 时代的计划新,变化与创新。
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AI 医生,何时真正“上岗”

文章概要:

1. 2024年被誉为“AI+医疗大模型”发展元年,支付宝发布了“AI健康管家”,但它只是一个便捷付费服务综合体。
2. AI医疗能够带来一次突破—对“不可能三角”的突破,但的AI医疗,确实存在太多的问题,难以破解。
3. 当下AI的发展,已经开始向医疗领域的方方面面渗透,“AI+医疗”不只是AI医生,还囊括很多普通人不到的项目。
4. 现阶段的“AI+医疗”,主要包括AI辅助诊断、AI医学影像分析、AI精准医疗、AI药物研发、医疗机器人等多个细分赛道。
5. 以最被人们所关注的诊断环节为例,各大AI企业目前基本上都是针对单一疾病开展单项研究,距离其落地依然有距离。
6. AI在药物研发的应用上,更加有压力,相关企业做出这种选择的一个关键原因在于难以突破数据孤岛。
7. 在中国,《互联网诊疗管理办法(试行)》明确规定,“不得对首诊患者开展互联网诊疗活动”。
8. 当全球都将AI医疗的赛道选择投向西医之时,中医药开始展现出另一种潜力——大健康。
9. AI未来完全有可能成为中医药领域的颠覆性技术,改变行业现状,产生新业态,应用前景广阔。<> 10. 无论是中医药领域,还是西医领域,道阻且长依然是“AI+医疗”领域的主旋律,这也决定了未来许多年的基本范式—以其中最当红的医疗大模型而言,也只能继续充当“医学生”,至少5年内难以毕业。
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用生成计划书AI关键词,开启高效创作之旅

文章概要:

1. 在信息爆炸时代,创作变得既容易又,AI关键词可以帮助创作者在创作初期打开思路,迅速生成相关关键词,为后续的详细计划制定提供有力的方向指引。
2. 生成计划书的AI关键词,本质上一种的催化剂,能够挖掘出我们潜意识里的一些想法将那些模糊概念具象化,把碎片化的灵感串联
使用生成计划书的AI关键词,还能让我们的创作过程更加高效,突破思维定式,在未来,AI技术的不断发展,生成计划书的AI关键词功能将会越来越强大。
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盘点2024年中国AI领域的创新:从模型到硬件,从应用到越来越多的超级个体

文章概要:

1. 2024年中国AI领域有很多创新和有趣的人和事,从模型、应用、人才等多个角度进行了梳理。
2. 大模型赛道中国有低成本优势,虽然技术落后约5个月,但能紧跟世界第一梯队,同时提供更经济的推理服务
3. AutoGLM和ComputerUse的出现让人印象深刻,它们能操控我们的生产力工具,是2024年最值得关注的发展。
4. 视频生成领域的中国力量不容小觑,许多领军企业都由华人担任创始人和CEO,他们的产品受到像素级的关注。
5. AI硬件创新方面,中国创业者善用供应链优势控制成本,同时在品牌营销上把握先发优势,产品设计调性也很到位。
6 2024年有很多突然刷屏、火起来的产品,比如可灵、恋爱键盘、AI鼠标等。
7. AI教育,半壁江山都是中国创业者,他们擅长做题,这与大语言模型的特点很契合。
8. 有些产品AI后,用户甚至感觉不到AI的存在,它就像空气一样自然,比如美图和剪映。
9. 2024年遇到了很多有意思的人和事,比如年轻人的首届黑客松比赛AdventureX,还有一些超级个体,他们在AI的赋能下,一个人也能完成以前需要多人协作的事情。<> 10. 年轻人在AI时代有很多机会,他们可以利用AI技术,做一些更新的、更“无厘头的事情,开拓新市场。
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解读生成创业故事大师AI prompt,成就创业故事大师

文章概要:

1. AI prompt 是创业故事创作的魔法棒它能为创作者提供灵感火花,引导挖掘独特而富有魅力。
2. 通过具体展示了 AI prompt 如何化平凡为,帮助创作者构思故事。
3. AI prompt 助力创作的多维度优势包括激发无限创意、提升叙事逻辑和精准把握需求。
4. 提醒不能过度依赖 AI prompt,要保持自身创造力,同时关注故事背后的人文价值。
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基于AI的深度伪造检测的局限性

文章概要:

1. 深度伪造内容检测面临挑战,需组合检测方法提高准确性。
2.技术和基于AI的检测有局限性,实施面临问题。
. 公众教育、行业AI实施及研究合作,保护信息完整性和个人自由重要。<>4. 提高公众意识关键,但实施深度伪造检测解决方案更迫切。
5. 关注研究动态和行业合作将助力预先识别和减轻新的深度伪造威胁。
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深刻实用!生成性AI如何探底教学创新深水区+大学老师常用的80段AI提示词

文章概要:

1. 生成性AI是能够学习、理解并生成全新内容的人工智能,它在高校教学中可以扮演多重角色,如教学资源库、学习辅导员和创新思维的激发者。
2. 分析型AI擅长从大量的数据中提取有用信息,进行模式识别和数据分析;决策型AI则更多地应用于需要实时决策的场景,如自动驾驶系统和游戏AI。
3. 生成性AI的最大特点在于其创造性,它能够基于已有知识生成全新的、前所未有的内容与人类进行更深入的交互。
4. 生成性AI可以帮助教师解放时间,优化教学,丰富教学资源,实现个性化学习,还可以通过人机对话助力探究,提升学生的学习兴趣。
5. 生成性AI在教学中的具体应用包括智能备课、评估、虚拟助教、智能推荐、智能问答、自动生成试题、游戏化学习、项目式学习、跨学科融合和数据驱动的教学优化等。
6. 大学教师常用的AI提示词可分为课堂互动类、课程设计类、科研指导类和论文写作类。
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OPEN AI官方ChatGPT国内使用方法(含详细教程)

文章概要:

1. 介绍国内使用OPEN AI官方ChatGPT的三种方式,介绍第三种方式,通过GPT本地网https://ms/),免魔法直接ChatGPT
2. 科普ChatGPT普通版和GPT Plus,ChatGPT Plus用户享有优先访问权,响应速度和可用性更有保障,可以使用GPT-4,GPT-o,GPT o1-preview,GPT-4所有高级模型
3.在国内使用ChatGPT需要花费10元进行充值,额外支付几十元购买🪜,还面临网络不稳定被封号,通过Chat本地网(ms.com)只需官方售价四分之一的价格就能完全使用正版的ChatGPT Plus(包括4.0/4o/o1),还提供售后群质保
4. 为了让粉丝们用上ChatGPT(含0/4o/o1),原价58元/月,限时仅需48元(关注“新商业洞察”公众号并私信月卡,自动获取10元优惠码)
5. 提供ChatGPT Plus(含/4o/o1)国内使用图文教程
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AI辅助诊断入医保:智慧医疗的发展新机遇

文章概要:

1. 2024年11月23日,国家医保局在新闻发布会上,人工智能辅助诊断首次被纳入国家医保局立项指南,支持相对成熟的AI辅助技术进入临床应用。
2. 国家医保局的这一政策旨在支持成熟的AI技术应用,提升医疗诊断的精准度和效率,减轻患者负担,也为AI产业链带来了发展机遇,推动我国经济高质量发展。
3. 医疗信息系统云化是智慧医疗的一大趋势,目前,许多医院和诊所正在转向云服务,专科云的出现使得各领域能针对性地进行信息管理与服务优化。
4. AI在医疗领域的应用场景十分广泛,不仅在辅助诊断方面发挥着重要作用,还在新药发现、健康管理、手术辅助、治疗规划、患者服务等方面展现出巨大潜力。
5. 2023年十大医疗信息化国家政策中,多个政策都强调了推进医疗信息化建设的重要性。
6. AI医疗涉及到数据采集、算法开发、硬件制造、医疗服务等多个环节,需要各环节企业之间加强合作,共同构建应用生态。
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未来AI应用场景有哪些?

文章概要:

1. AI技术的迅速发展,在营销、医疗、影视、游戏和电商等多个领域的应用正深刻行业格局,出与十年前互联网加相似的革新力量
2的爆发与投资机遇
3. AR技术在营销领域的应用与前景
4医疗:辅助医生的潜力与挑战
5. AR技术在医疗和影视行业的应用
6. 中国AI应用及AR技术的发展与未来
7. 发言总结
8. 要点回顾
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2024新课标作文,人工智能类作文怎么写?附AI写作文工具+金句+标题

文章概要:

1. 自2024新课标I卷考了AI时代主题后,AI话题在作文题目中越来越火,但大部分同学对AI了解较少这类作文时往往缺少素材。
2. 推荐一个AI工具【搜狐简单AI】以【AI帮你写作文】为例,介绍其使用方法和优点。
3. AI写作文和优点:基于语言处理技术,结合深度学习算法,通过大量文本数据训练使模型具备写作能力。
4. AI/金句与运用:列举了14条AI/人工智能相关的金句说明了其运用场景。
5. AI人工智能作文精彩标题:提供了AI/人工智能作文标题,包括科技感未来风类、深度思考与辩证探讨类文艺抒情与比喻联想类。
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掌握名画解读AI关键词鉴赏名画艺术价值

文章概要:

1. 名画解读AI就像一把神奇的钥匙,打开名画背后的艺术大门。
2. 色彩关键词:是画家表达情感和营造氛围的大杀器
3. 构图关键词:构图决定了整幅画的结构和布局。
4 笔触关键词:笔触就像是画家指纹,每一笔都带着画家和情感。
5. 名画解读AI给我们鉴赏名画带来了极大的便利,但也带来了一些思考。
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深度洞察:OpenAI 与 Anthropic 首席产品官谈 AI 发展

文章概要:

1. Kevin Weil 担任 OpenAI 首席产品官,深感角色充满趣味与挑战,需应对技术快速演进带来的难题。<2. Mike Krieger 加入 Anthropic 出任首席产品官他的职业转变引发外界不同反应,他表示自己难以抗拒探索新事物的诱惑,被 Anthropic 以研究为驱动的理念所吸引。
3. Kevin Weil 意识到,Enterprise product 的开发速度较慢,销售节奏也较慢,从最初的对话到部署可能需要六个月的时间,这要求企业调整时间规划以适应这种较长的周期。
4. Kevin Weil 介绍,OpenAI 拥有多种产品,包括 Consumer product、Enterprise product、Developer product,这些产品的开发需要同步。6. Kevin Weil 和 Mike Krieger 都强调,AI 系统的随机性和不确定性给产品设计带来了挑战,产品经理需要建立有效的反馈机制,以便及时了解模型的运行状况,尤其是当模型输出不符合预期时,能够迅速收集用户反馈。
7. Kevin Weil 和 Mike Krieger 对 AI 模型的未来发展充满期待。人工智能未来的几个关键方向是看到模型主动、异步以及以各种方式交互,从而实现更复杂、更强大的应用程序。
8. Kevin Weil 和 Mike Krieger 认为,人类与人工智能系统的互动目前主要依赖于文字输入,但随着语音技术的进步,我们正在迈向更自然的交流方式,如说话和视觉互动,这些可能很快就会变得普及。
9. 最近在人工智能产品中观察到的一个令人惊讶的现象是,用户对人工智能模型及其功能有了深刻的理解,形成了一种双向的同理心,并与人工智能建立了友谊。
10. 人工智能模型的个性非常关键,关于它们应具备多少个性特征以及是否应保持一致的个性,存在一些有趣的讨论,比如 OpenAI 和 Claude 就展现出了各自独特的个性。
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AI绘图再升级!一句话P图、做海报,AI版PS上线!

文章概要:

1 AI绘图再升级AI版PS上线,多种功能,可免费体验
2. AI改图工具操作简单,只需输入提示词和上传图片即可
3. 展示了橘猫的逆袭案例,包括形象改造和制作海报
4 展示了李子柒照片的改图效果,包括增加元素、改变背景和风格等
5. 介绍了扩图功能,可对图片进行扩展
6. AI图像编辑功能可应对简单P图需求,但在专业级别上仍有挑战
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AI智能体会不会把APP给“干掉”?

文章概要:

1. 文章讨论了AI智能体是否会取代APP的问题,指出智能体的为用户提供,但APP不会因此失去价值,会借助智能体进化成新形态。
2. 文章强调了智能体的价值在于满足用户真实需求,以情感博主和AI客服为例,说明智能体可以帮助用户赚钱和企业节省开支。
3. 文章介绍了如何创建和使用智能体,包括创建智能体、知识库,以及语音对话等功能。
4. 文章列举了一些大企业使用AI Agent的,如埃森哲、贝恩、波士顿咨询集团等。
5. 文章认为智能体和APP可以共同发展,互相补充,未来的智能体将更加个性化,为用户提供更贴心的服务。
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产品文案AI指令,保障产品文案专业性

文章概要:

1. 产品文案AI指令是预先设计好的、用于指导人工智能生成产品文案的规则和提示,能够在短时间内生成初步的文案我们可以将更多的精力放在和策略上。
2. 产品文案AI指令的优势包括节省时间和精力、确保专业性和准确性、提供多样化的创意。
3. 有效使用产品文案AI指令需要明确产品特点和目标受众、结合品牌风格和语气、人工润色和优化。
4. 产品文案AI指令的应用场景包括电商平台、广告营销、企业官网。
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AI绘图再升级!一句话P图、做海报,AI版PS上线!

文章概要:

1. AI绘图再升级,一句话P图做,AI版PS上线
2. 介绍AI改图工具输入提示词,上传图片,点击“开始创作”
3 以橘猫为例,展示AI改图的过程和效果
4 以李子柒照片为例,展示增加元素、改变背景、改变风格等操作> 5. 介绍扩图功能,展示李子柒和橘猫的扩图效果
6 总结AI图像编辑功能的优缺点,鼓励大家尝试新工具
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你创建的AI智能体怎么分享能得奖励金?

文章概要:

1. 在数字时代,AI智能体不仅能高效的信息处理和分析,还可帮助实现经济收益>2. 本文将介绍如何通过设置AI智能体、分享链接、锁定用户、开通会员,获取奖励金进行盈利
3. 设置AI智能体后,可通过社交媒体或个人网络分享链接,该链接指向你的AI智能体,可通过链接直接访问
4. 用户通过你的链接登陆后,自动锁定,如果用户开通会员,您可以获得相应的奖励金
5. 通过以上步骤,您可以有效地将您的AI智能体打造成一个分享赚奖励金的工具,只需通过体的帮助,用户开通会员,便能轻松经济收益
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AI智能体会不会把APP给“干掉”?

文章概要:

1. 讨论AI智能体是否会取代APP,介绍智能体的崛起和APP的现状
2. 阐述智能体的价值,包括能找到用户痛点、提供有效建议等
3. 介绍智能体的应用案例,如情感天天和AI客服
4.大企业使用AI的情况,埃森哲、贝恩等
5. 强调智能体和APP可以共同发展、互相补充,未来智能体的发展前景
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AI 视频神器:普通人的创意之钥(图生视频+文生视频)教程奉上!

文章概要:

1. 介绍AI视频工具
2. 图生视频的魅力
3. 文生视频
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你创建的AI智能体怎么分享能得奖励金?

文章概要:

1. 创建一个AI智能体> 2. 通过社交媒体或个人网络链接
3. 用户通过登陆后自动锁定,如果用户开通会员您可以获得相应的奖励金
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AI 视频神器:普通人的创意之钥(图生视频+文生视频)教程奉上!

文章概要:

1. 在科技飞速发展的新时代,AI视频工具为普通人提供了成为艺术创作者的机会
2. 介绍了图生视频的魅力,包括图片和提示词的使用
3. 展示了文生视频的示例,如清晨湖水、雪后山峦夕阳西下的海浪
4. 指出AI视频应用处于蓝海阶段,巨大潜力
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月入过万的90后分享:5款零门槛AI绘画神器,小白也能轻松上手(建议收藏)

文章概要:

1. 阿是985毕业的90后白领,专注于AI工具和副业项目的探索。
2. 阿乐推荐了5款零门槛的AI绘画工具Liblib AI、即梦AI、MewX AI、奇域和可灵AI。
3. 阿乐介绍了每个工具的特点和使用技巧,如Lib AI界面和SD几乎一样,下载安装;即梦AI可以生成图片和短视频;MewX AI操作简单,提供大量优质提示词参考等。
4. 阿乐还分享了一些通用技巧,如提示词要具体详细、风格要明确指定、场景要清晰、光影氛围要交代等。
5. 阿乐建议大家先从MewX入门,熟悉了再尝试其他工具配合使用。
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2025年生成式人工智能(AI)的五大热门趋势

文章概要:

1. 人工智能驱动的创造力全面爆发:生成式人工智能的应用领域将进一步扩展至音乐、文学、时尚设计等多个创意方向,包括音乐创作、时尚设计的革新和跨界可能性。
2. 个性化内容与营销的全新篇章:生成式AI将在营销领域发挥重要作用,分析海量数据,AI可以针对不同受众生成高度定制化的和内容,个性化营销的新高度、数据驱动的内容优化和持续性客户互动
3 高级语言模型推动内容创作自动化:高级语言模型将变得更复杂、更高效,为企业、作家和研究人员带来更便捷内容创作体验,包括专业文档的高效生成、多语言的突破和智能化内容建议与合作。
4. 游戏与虚拟世界的创新升级:游戏和虚拟现实(VR)产业是生成式AI技术最令人期待的应用领域,到2025年其影响力将进一步扩大,包括游戏开发的改变、虚拟世界的构建与应用和游戏与教育的结合。
5. 增强医疗保健的创新潜力:医疗行业是最具潜力的应用领域。到2025年,AI将在药物开发、诊断技术和数据分析方面带来突破,包括合成数据的应用、新药物开发和个性化医疗方案。
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月活全球第二,字节要干掉国内所有AI应用

文章概要:

1. 字节跳动旗下的产品豆包)位列仅次于ChatGPT
2. 国内的AI大模型大战基本分为圈层,包括互联网大厂、AI大模型六小虎和其他玩家
3 字节有足够的资金和流量资源,能够花更少的钱,获得更多的用户> 4 豆包的月活达到了5000万级,10月的月活是130万,文小言kimi才刚刚到一千万
5只要认定了一条赛道,会不计成本和时间
6. 腾讯和百度的态度是不着急,急于关注大模型商业化
7. 李彦宏在一次内部会议上说过,文心一言改名后的ToC新搜索应用“文,在推广上则不会像字节跳动的豆包、月之暗面的Kimi那样激进
8已经多次用实践证明自己如何在大厂竞争中了,所以这AI之战,BAT都这么“轻敌”了
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Salesforce 首席执行官:大语言模型可能已接近技术上限,AI 的未来是智能体

文章概要:

1. Salesforce首席执行官Marc Benioff认为人工智能的未来在于自主代理,而不是大型语言模型。
2. Benioff认为公众对AI智能体的认知很多来自影视作品,但现实中AI智能体的发展还未达到科幻电影中的水平。
3. Benioff警告称,一些人士和AI推崇者对人工智能能力的描述过于夸大,甚至虚构了治愈癌症或解决气候危机等“壮举”,误导了。
. 11月22日-1128日,Epic送出的游戏是《土豆兄弟(Brotato)。本周送出的游戏是《观察者(Beholder)》,这是赛博朋克黑暗未来风格的冒险游戏。
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OWL“猫头鹰” — 生产监控专家,这款AI应用大有可为

文章概要:

1. 西门子工业人工智能视觉助手OWL,接入主流监控摄像头,视频画面关注区域和关键信息提前进行定义,并对关注区域进行定时巡查
2 智能视觉助手OWL,可用于人员识别、人员计数,数量超限,检测,数字化抄表,火焰检测等场景,更可根据特定场景进行算法定制,并支持算法模型的,可根据场景迭代优化场景
3. OWL应用的内置算法赋能现有监控设备,在避免重复投资的同时,数字化升级。使数据可视、可知、管,生产提供依据,帮助企业持续提升运营安全效率
4 如果您这个AI应用感兴趣,联系“小方同学”咨询更多信息
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AI 手机 “哇哦” 时刻:科技新爆点来临

文章概要:

1. AI 手机缺乏“爆点”,行业亟待扭转温状态,vivo 发布全新 AI 战略,包括蓝心智能、自研蓝心大模型矩阵、OriginOS 5 等,展示了其对 AI 现状和未来的独到理解和尝试。
2. vivo 重新思考 AI 的位置,将大模型技术与手机利用 AI 赋能 OS,重构人与设备、数字世界、物理世界交互体验。
3. vivo 公布蓝心大模型矩阵和 OriginOS 5,展示了其在大模型前沿应用领域的突破和以小搏大的效果,OriginOS 5 是 AI 的容器和出入口,也针对 AI 能力的释放作出了相应的优化。
4. vivo 的全新 AI 战略平实、务实,坚持用户导向,将 AI 推到手机端服务 C 位,为人类赋能。
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7个好用到爆的360AI工具

文章概要:

1. 360鸿图是一款基于人工智能技术的在线绘图工具网站,主要聚焦于AI生图技术和艺术创作领域。用户只需要输入关键词或简单描述,360鸿图就能够迅速生成符合要求的图片或插画,支持多种风格的转换与创造。
2. 360智绘由奇虎360科技推出的一款智能图片生成和AI绘画工具,它通过强大的算法,让用户只需输入简单的关键词和文本描述便可生成专属于自己的独家图片。
3. 360苏打办公是由360公司推出的一站式AI办公工具,以简约、高效的设计理念,为用户提供包括PDF阅读、转换、合并拆分、图片识别文字、图片转PDF等在内的一系列办公工具。
4. 360 AI浏览器是由360推出的一款集成了人工智能技术的网络浏览器,它通过自动整理网页内容、生成摘要和思维导图,以及提取视频字幕和总结,帮助用户更高效地获取和理解信息。
5. 360 AI搜索是360集团旗下的一款新一代搜索引擎应用,定位是“我搜你看,你问我答”,旨在通过大模型与搜索的结合,自动提炼、整合、重组信息,为用户呈现最终答案,提升搜索效率。
6. 360 AI导航是由360集团推出的一个集成全球AI工具的导航平台,旨在为研发AI垂直应用的创业公司提供流量入口,同时为普通用户提供便捷的AI体验。
7. 360智脑是由360公司自主研发的认知型通用大模型,依托于360多年积累的大算力、、工程化等关键优势,集成了36GPT大模型、360CV大模型、360多大模型等技术能力。
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逆天了!AI不会毁灭人类,反而能让我们活到150岁?

文章概要:

1. 人工智能(AI)如何让世界更一个我们过去几十年一直在探索的终极问题,如今依然如此也重点。br>2. 最近Anthropic公司CEO前AI首席科学家Dario Amodei的最新表示,到2026年,一个超级强大的系统即将问世,它的智商直接碾压诺贝尔奖得主,处理问题的速度是人类10到1倍,写代码、做研究、写小说,样样,简直全能到让人怀疑人生。. 这个AI还可以自己设计实验,还会发明研究方法,同时搞定上千个实验,一边试一边总结规律,更厉害的是,它会AlphaGo下出“人类从没想过的棋路”,用超出我们的方法解决医学难题。
. 不仅是医疗,整个世界都变了,经济方面,技术创新将呈爆炸式增长,生产效率直接起飞,甚至,贫困问题也可能被真正解决;社会治理方面,决策效率大幅提升,社会运转更高效,各种复杂社会问题,都可能找到全新的解决方案;工作方面,是的,很多传统工作消失,但新职业也会层出不穷,工作方式将发生颠覆性变化,一下未来会有多少新机会吧。
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从历史中汲取智慧:AI时代的发展机遇

文章概要:

1. 文章从三个层面展开讨论AI时代的发展机遇:AI时代前的机遇、当前AI发展的机遇,以及AI未来的发展趋势。
2. 信息技术的演变可划分为几个关键阶段,每一阶段不仅推动了科技进步,也创造了丰富的社会与经济机遇。这些阶段包括机械计算时代、计算机时代、互联网时代、人工智能时代。
机械计算时代以简单的计算工具为核心,例如算盘、机械钟表等。这些工具主要依靠物理结构和手工操作,完成基本的数学运算或时间管理任务。
4. 互联网时代创造了涵盖互联网应用、通信基建以及终端设备、互联网+生态等多维度的丰富机遇。
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AI应用的新纪元

文章概要:

1. 本轮AI应用市场的热潮始于应用程序和公司的业绩超出预期,市场将这些公司和股价的优异表现归功于人工智能技术应用。
市场对AI应用的关注度提升,实际上可能超过应用本身的变化。
3. AI应用呈现出冷的。
4. 对于明年的AI应用,可以有以下几点期待:商业模式的、GUI代理的普及、的大单品应用、代码和数学对应用场景的、中国AI应用的产业br>.端流量入口是巨头必争,AI搜索和AI助理层出不穷;AI+泛娱乐落地最快;AI+企业服务商业化推广力度,有;+生产想象空间与预期差;国产模型和跟随产业,在AI beta强势之下还可以重点关注 in AI 的公司。
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艺术前沿 | 千年画卷的鲜活重现——AI 还原清明上河图

文章概要:

1. 清明上河图长卷形式,采用散点透视构图法,生动记录十二世纪北宋都城东京的城市面貌和社会各阶层人民的生活状况。
2. AI 技术宛如神奇的钥匙打开了通往北宋汴京的之门
.在汴河上穿梭,船夫们撑篙掌舵,股子认真劲儿似乎能冲破画面。
. 街边茶馆里坐满了人,或谈天地,或休憩片刻。
6. 孩童在巷嬉笑玩耍,妇女们则在门口闲话。
7. 每一个每一处场景,都因 AI 的魔法,从古老画卷“走”出来向我们诉说着千年之前繁华热闹、充满人间温情。
阅读原文

花了16800报名人工智能才得到的启示!

文章概要:

1. 人工智能热度持续飙升,但不少人前半途废,原因可能是决心不够坚定或对AI教育机构了解。
2. 分享自己从技术小白转型为AI工程师的避坑指南包括避免购入录播课、盲目跟风、网络好评忽视后期学习、追求高价或名头响亮等误区。
. 提供报班前必问清单,包括广泛搜集信息、实地探访、深入了解付费模式、明确授课形式、选择小班教学、询问课程时间表学习监督机制、清晰退学流程、考察机构历史等。
4. 整理了国内一些知名、师资、还很不错的培训机构,想了解的可以小详细了解。
阅读原文

AI两小时内暴虐50多名专家,但8小时曝出惊人短板

文章概要:

1. AI在领域的入侵速度远超人类预期,如Claude 3.5 Sonnet和o1-preview在2小时内的研发任务中了50多位人类专家
2. 给予更长时间周期后,人类专家在8小时任务中优势显现
3. AI智能体离自主研发还有多远?Nature期刊的一篇研究曾证明了,GPT-4能自主设计并开展化学实验,还能阅读文档学习如何使用实验室设备
4. 来自非营利组织METR的最新研究称,同时给定2个小时,Claude 3.5 Sonnet和o1-preview在7项具有挑战性工程中,击败了50多名人类专家
5. 令人印象深刻的是,AI编程速度能以超越人类10倍速度生成并测试各种方案
6. 在一个需要编写自定义内核以优化前缀和运算的任务中,o1-preview不仅完成了任务,还创造了惊人的成绩:将运行时间压缩0.64毫秒,甚至超越了最优秀的人类专家解决方案(0.67毫秒)br> 7. 不过,当比赛时间延长至8小时,人类却展现出了明显的优势
8. 有趣的是,为了获得更高的分数,AI智能体居然会违反规则「作弊」
9. RE-Bench,遍历七大任务
10. 8小时极限,人类专家吊打AI
11. 研究人员使用开源的Vivaria平台来设置安全的虚拟机,配备20-48个虚拟CPU、200-400 GB的RAM,以及0到6个H100 GPU,对比模型选择了claude-3-5-sonnet-20241022以及o1-preview,框架选择为METR和AIDE 13. AI智能体:知识储备大,尝试频率37次> 14. 虽然AI智能通常无法找到与顶级人类专家相匹配的,但它们也取得了一些显著的成功> 15. 这些都是复杂新颖的算法,能有效绕过GPU通信限制,并使用一种缺少良好公开文档的低资源编程语言(Triton)
16. 这个令人惊讶的结果可能部分归因于,AI智能体和许多人类专家专业知识差距,因为大多数人类专家并不具备编程GPU内核的专门知识
17. AI智能体成功的另一个关键因素可能是,它们能比人类专家尝试更多的解决方案
18. 总而言之,AI智能体的成功在于能够进行大量参数微调和代码优化,偶尔还会提出创造性有效的解决方案,尤其是在评估成本低的环境在非常有效
19. 失败因素
20. 但在大多数环境中,智能体仍然没有达到强大的人类专家的水平
21. 造成这种情况的原因之一是,AI提出的解决方案缺乏多样性
22. 另一个局限性是,持续性的指令理解错误,特别是在「受限架构MLM」和「优化LLM Foundry」任务中
23. 缩小差距
24. 基于以上的观察,研究人员认为AI智能体在以下特征的环境中,会比表现更好:
25. 短期且高保真循环反馈,可以让AI智能体充分发挥尝试多个解决方案的优势
26. 工程复杂度低,使得AI智能体通过几个步骤就解决问题
27. 需要专业知识的任务,AI智能体比人类专家具备更全的知识
28. 环境中有显著的噪声,这种情况下AI智能体可以进行大量尝试的优势会超过人类专家较少的尝试次数
29. 不易出现意外情况,不需要太多的探索和发现
30. Re-Bench局限性
31. 评估环境的代表性不足
32. 结果
33. 评估的成本和复杂性
34. 缺乏框架迭代
35. 覆盖前沿研究的局限性
36. 方案可能过度拟合
37. 「扩展法则实验」得分存在运气成分
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Safari浏览器的AI整合之路:功能与未来趋势详解

文章概要:

1. 介绍了ari浏览器的重要作用与功效如快速渲染网页、支持检查拼写和语法自定选项、隐私保护、电池等> 2.了ari人工智能功能的计划,包括“智能搜索”功能、“网页”功能、新的Safari浏览助手等
3. 探讨了Safari整合人工智能的,从用户体验和技术发展角度进行了分析
4. 分析了Safari在人工智能功能过程中可能面临的挑战,如技术和用户习惯改变等问题,并提出了相应应对措施
5. 解答了关于Saf浏览器AI整合的常见问题,如智能搜索功能的识别范围、网页橡皮擦功能对网页加载和显示的影响、新的Safari浏览助手S、AI功能对电池续航的影响、是否需要额外付费、能否恢复被删除的网页部分、搜索功能提供的是否可以显示方式Safari的AI功能是否会收集用户的浏览数据、如果喜欢这些功能可以关闭AI功能在不同的苹果设备上的是否会有差异等
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视频创作新革命:用AI技术讲述你的故事

文章概要:

1. 文生视频(Text-to-Video)是一种利用人工智能技术文字描述转化为视频内容的技术,主要包括文本理解与场景生成、视频生成模型、帧间过渡与帧间、音频生成合成、视频编辑与最终渲染等技术
2. 国外典型企业介绍:Sora是由美国领域领军企业OpenAI在2024年2月发布,大小适中,能够保持较高的运算效率;Pika由Pika Labs在2023年11月发行,Pika Labs是由斯坦福大学AI Lab的博士生创立的生成式AI初创公司,专注于视频生成技术的研发
3. 国内代表企业Dreamina由字节跳动发行,核心功能是帮助用户根据文本或者图像,生成创意视频具备画面识别准确、动态丰富、创新性强等特点;idu由生数科技联合清华大学在2024年4月发布,作为中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型
4. AI技术不仅提高了制作效率,为创造高质量的视觉内容提供了更多可能性。随着技术的不断进步,未来的视频创作将更加多元自由,AI技术将继续推动视频创作领域的革命,每一个故事都能以更加生动和震撼的方式呈现给世界
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快速掌握AI视频生成教学的秘诀

文章概要:

1 AI视频生成技术介绍,它可以根据文字描述或生成视频
2. 学习AI视频生成的原因,如方便自媒体创作、制作课件等
3. 学习前的,包括电脑、网络和创意等> 4. 选择合适的,需求和预算免费或收费
5. 上手操作步骤,包括注册账号、了解界面、输入创意参数、生成与预览
6. 创意提升技巧,如多生活、借鉴优秀作品和勇于尝试新事物
7. 常见问题解决,如生成速度慢、视频质量版权问题等> 8. AI视频生成未来发展趋势
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2025年六大AI营销趋势,突破传统营销界限

文章概要:

1. 人工智能正迅速改变全球营销部门,025年AI营销将出现六大趋势,包括动态内容创作、人工智能的战略接管、搜索方式的变革、视频营销大脑升级、虚拟网红的发展以及隐私悖论的平衡。
2. 动态内容根据观众行为、时间和全球事件进行调整,人工智能将成为重要的战略合作伙伴,高层规划和决策。
3. 搜索方式的变革将重新定义人们在线获取信息的方式,营销人员需要确保品牌信息能通过AI生成的有效传递。
4. 视频营销大脑升级将使大规模制作个性化、有针对性的内容,虚拟网红将变得更加智能,能够与观众进行有意义的实时。
. 隐私悖论的平衡将变得更加重要,营销人员需要在提供个性化体验的同时,保护隐私。
6. 芯脉国际以数据驱动营销效率为使命,以AI技术资源为后盾,以定制“AI一体化数智服务解决方案”,助力企业数智化转型成功落地!
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AI工具分享-HeyGen 生成虚拟人都不需要准备图像了

文章概要:

1 AI工具分享:HeyGen,现在生成虚拟人都不需要准备了,输入提示,HeyGen即可生成超逼真的头像,呈现自然动作。全面自定义服装、姿势和背景,切换场景、设置氛围。非常适合创作者、影响者和品牌拥有创作自由。br> 2. 在线体验:httpsapp.heygen.com/。
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掌握论文降重查重AI prompt,成就优秀论文

文章概要:

1. AI在论文降重查重领域大显身手,能深入理解论文内容,给出精准高效的修改建议
2. 要想让AI把论文降重极致,下达指令可是门大学问,你得像给朋友详细描述需求一样,告诉AI你的论文主题、重复的部分以及你期望的降重效果
. AI最擅长的同义替换,它就像一个词汇魔法师,能把普通的变成的“宝藏词汇”
4. 调整语序也是AI的拿手好戏,它能把句子的顺序重排,你的论文表述更加流畅自然
5.语态和被动语态转换,AI也轻松搞定,有时候,把主动句变成被动句,或者反之,能让你的论文看起来更有变化
6. AI还会你提供来佐证你的观点,让你的论文更有说服力
7 在查重,AI帮你检查一下论文是否规范,引用是否正确
8.结果出来后,如果发现重复率过高,别慌AI根据查重报告,帮你找出重复的部分,提供详细的修改方案
9. AI降重会改变原意吗?一般情况下,只要你下达的指令准确,会在保留原意的基础上降重>10. 所有类型的都适合AI降重查重吗?类型的论文都可以使用降重查重,但一些专业性极强、涉及特殊术语的论文,可能需要你在使用AI的,更加谨慎地核对和修正
11查重结果可靠吗AI查重可以作为一个参考,但不同的系统会有差异
12 随着科技的不断发展,AI在学术写作领域的会越来越广泛
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精彩AI人物视频生成教程来袭

文章概要:

1. AI人物视频生成技术能让历史人物“复活”,或创造虚拟角色。
2. 生成精彩AI人物包括精准的人物、合适的平台和工具、动作和表情运用以及搭配相得益彰的背景音乐和音效。
3. AI人物视频生成在教育、娱乐和个人创作等领域都有应用。
4. AI人物视频生成技术着内容同质化、版权和伦理等挑战。
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AI视频生成教学:解锁互动视频新技能

文章概要:

1. AI视频生成技术带来创作方式的变革,利用深度学习算法,根据用户提供的文本、图片或视频片段,自动生成高质量视频内容,缩短创作周期,降低成本,使视频创作更普及。
2. 互动视频观众在观看过程中参与,获得个性化、沉浸式观看体验,在教育、娱乐、营销等领域有巨大潜力。
3. 介绍了Runway ML、Lumen5、Synthesia等AI视频生成工具,它们各具特色,为用户提供丰富多样的创作选择。 4. 以“拯救小动物”故事互动视频为例,详细介绍制作过程,包括确定主题和情节、选择工具、输入文本描述生成视频片段、添加互动元素、调整细节和效果。
5. AI视频生成技术面临版权、虚假信息传播、对人类创造力影响等挑战,需加强监管和规范,发挥优势,为人类生活和社会发展带来更多福祉。
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阿里云又来搞事情,解决Ai大难题...

文章概要:

1. 阿里云百炼平台近期升级,基于传统RAG框架,在业界首创双层幻觉信息过滤,让AI回答更加精准、高效
2了什么是“模型幻觉”即在使用大型语言时,模型生成的文本可能看似合理、流畅,但实际上可能包含错误、不准确的信息或不合逻辑的内容
3. 阿里云百炼平台通过引入RAG模块,人为干预Ai大模型,设置自定义的规则,大大提升了Ai问答的准确性,实时性,减少了Ai模型中常见的“幻觉”现象
4 介绍了如何使用百炼RAG模块,包括进入平台、选择模型、引入知识库等步骤
5.百炼提出了基于传统RAG的双层幻觉信息过滤框架,不仅极大了用户的体验和信任度,也大大提高了服务的准确性和实时性
6. 百炼已经服务于国内外30家企业,功能强大,操作简单
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AI 杀死了程序员培训班:花 1.3 万美元学编程,却连面试机会都没有?

文章概要:

1. 曾几何时,编程培训班被视为高薪职业的“入场券”,而如今,AI工具却能在几秒钟内完成初级程序员的工作,时代在变,新人程序员又该何去何从?
2AI技术快速发展和行业竞争日益激烈的双重夹击下,编程岗位的就业门槛正在急剧升高。
3. 自2010年以来,面向基础编程技能的培训课程一直被誉为通往高薪岗位的捷径,更成为未接受过大学教育的群体们的求职福音。
4. 随着新兴AI工具开始成为主流,科技行业也收窄了招聘通道。
5. AI科技确实正在改变软件的开发方式,一项研究发现,AI编程助手能够将开发人员的生产力提升20%。
6. 如今编程培训班毕业生们的就业前景颇为堪忧,招聘:GPT程序“猿”。
7. 从学习编程到学习AI,在充斥着陈词滥调的求职建议当中,“”已经逐渐转变为“学习AI技能”。
8. AI浪潮下,美国编程培训与IT从业者面临的困境并非孤例,在中国,IT培训行业同样经历了从辉煌走向迷茫的转折。
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AI产品如何找到破局之道?秘塔 COO、B 站“王一快”在 AICon 带来答案!

文章概要:

1. 秘塔科技是法律科技起家AI初创公司,细致的产品打磨在找到属于自己的 秘塔起初专注于法律,AI技术解决律师和法务的具体问题。219年公司首款法律产品“秘”推出的“写作Law”也在法律文书处理和类案分析中广受欢迎
04年初,秘塔发布了秘塔AI搜索,以通用型搜索的定位快速获得关注。如今,秘塔不仅实现了盈亏平衡,在完成了超过1亿元的新一轮融资,投后估值达1.5亿美元
4. 秘塔的首席运营官王益为2月13~14日AICon全球人工智能开发与大会,分享主题《AI产品商业化路径的多角度探索与实践》,揭秘秘塔如何在资源有限的条件下生长
5. 秘塔的产品开发模式始终以用户体验为核心,这种快速迭代、持续优化的策略,使秘塔在资源有限的情况下保持产品的竞争力
6. 秘塔选择了一条与众不同的传播之路,王益为通过个人B站账号王一快”分享职场技巧和法律科普,吸引了超过70粉丝
7. 在即将举办的AI大会上,益为将以塔的产品为例,讲述团队如何在细分行业(如法律领域)和通用场景中摸索出不同的商业化路径,并分享B端与端产品的实践经验
. AI产品的商业化从来不是一蹴,而是持续优化的过程。正如秘塔用实践证明的那样,只要专注和体验,每一步都走得稳,就能赢得未来
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用kimi高仿10W+爆款文章,4个步骤,1分钟搞定,真的太香了!

文章概要:

1. 写阅读量10w+的爆文,需拆解文章的结构、内容逻辑、风格和标题等关键要素;
2. 以哈佛商业评论公众号的一篇文章为例,说明AI仿写的步骤,包括文章分析关键特征提取、仿写和段落写作;
3. 强调AI在正确引导和细致指令下的潜力人类指导和监督的重要性。
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在乌镇看湖北机遇:抓住AI智能体这个关键要素

文章概要:

1. 2024年11月22日在乌镇举办的224年世界互联网大会现场,“湖北“”挂在参会嘉宾、参展商和与会专家嘴边的常见词。
2. 此间,360创始人周鸿祎指出,未来大模型发展有“原子弹”“茶叶”两条路。
3. 随着人类与AI的交互不断变化,在汽车、、医疗、等专业领域“AI体”成了近几年互联网行业的点和关键词,营造了智能生活
4. 峰会发布的中国互联网发展报告(2024)》蓝皮书提到了湖北武汉探索自动驾驶无人化生活范式和发展智能网联汽车方面的尝试。
. 汽车制造是湖北的三大产业之一。7 确保人工智能向实向善、安全普惠,网络安全人才关键。<>. 武汉大学网安早早基于人工智能的网络攻防技术,在安全可信的人工智能方面有跨学科交叉研究,有大量的人工智能安全相关成果被国际录用,并建立了从本科到博士的完备人才体系。
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搜狗输入法嵌入AI 搜索功能,实测很丝滑,对比微信输入法 AI 会如何?

文章概要:

1 搜狗输入法嵌入AI搜索功能,推出了「AI搜索」和「AI快查」两个功能,实测在写作、聊天、写作业等场景下很丝滑
2. 搜狗输入法和微信输入法进行了实测对比,搜狗输入法的AI搜索检索出来的信息更加全面,准确性也更高
3. 搜狗输入法除了AI搜索功能,同时还上线了许多智能体以及AI帮写功能,输入法从的打字工具了集搜索、帮写、打字为一体的表达入口
4. 目前搜狗的AI功能已经全面上线,免费的朋友抓紧时间嫖
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付顽童MJ课程,探索AI绘画新领域

文章概要:

1. AI绘画现在很火像一阵魔法风,吹进了艺术的世界。br> 2. 付顽童MJ课程的独特魅力在于它教你如何更好地AI“沟通”,在AI的帮助下更加绚烂。
3. 课程里有好多的和方法,就像游戏里的隐藏关卡,等你去发现和解锁。
4. 借助MJ课程学习到的AI绘画技能,短短几分钟就能得到一幅很有创意的画。
5. 付顽童MJ课程不仅仅是教技术,更是开启一场创意之旅。
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哪些AI资讯渠道优质?几分钟了解业界动态的方法

文章概要:

1 专业科技平台:提供全面且的行业报道,如机器之心、量子位、雷锋网、亿欧网、36氪等。
2.知识搜索引擎:搜索精准、高效,如Perplexity AI、v AI、秘塔科技的秘塔AI等。
3. 播客平台:以轻松有趣的方式AI资讯,喜马拉雅等。
4. 社交媒体和在线论坛:信息更新快,互动性微博、知乎Reddit等。
5. 行业研究报告和白皮书:内容专业、权威,具有较高的参考价值,如艾瑞咨询、G等
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用GPT编程的程序员数量几何?AI辅助编程工具大盘点及使用频率调查

文章概要:

1. 用GPT编程的程序员数量相当可观,并且呈现出不断的趋势
2. 受欢迎的AI工具包括:GitHub Copilot、Codeium、Bito、Phind、Amazon CodeWhisperer
3. 程序员使用AI工具的频率各有不同部分程序员经常使用,程序员偶尔使用,部分程序员处于中间状态
4.辅助编程工具生成的代码质量参差不齐,合理使用不会影响程序员自身的编程能力,大多数工具都采取了,免费工具和付费在功能和质量上有所区别,选择工具时要考虑编程语言、开发环境、项目需求和个人偏好,目前AI辅助编程还无法完全替代程序员,一般情况下生成的代码版权归属于程序员或其所在组织,学习成本不在不同编程领域有不同优势,将会越来越智能化个性化和专业化
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提升ai人工智能课程培训的学习效果

文章概要:

1. 许多人在学习AI时会感到焦虑和迷茫,因为AI课程往往注重理论和技术的传授,却忽略了与生活的联系。
2. 将AI比作智能伙伴,通过生动的例子理解AI概念,如AI绘画、写作和视频生成。
3. 在AI课程培训,将知识融入生活场景,通过实践提升学习效果,如模拟家居环境和分析实际病例。
4. 实践是提升AI学习效果关键,要多动手操作,项目实践,提高技术水平和合作能力。
5 互动交流可以促进成长,同学、AI学习社区的互动可以激发灵感,更多可能性。
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别再纠结了!这3款 AI 工具的优缺点全在这里,看完你就懂了!

文章概要:

1. 文章分享了最新的工具资讯,介绍了几款AI工具,如ChatGPT、智谱清言,并分析了它们的优缺点
2. ChatGPT是大语言模型的开创者和引领者,写作功能稳定性高,输出文字质量好,但费用较高,中文语料相对较少,网络和注册问题也让人头疼
3. Kimi Chat是国产明星产品,支持高达20万汉字的上下文输入,链接、文档、PDF的处理能力也
4 智谱清言的上下文理解能力达到了32K,几乎能完美连接用户的每询问,在创意写作代码生成等方面表现出色,界面设计超人性化 5. 文章还介绍了专门用于写作的AI工具,如讯飞写作、火山写作,它们可以对长文章进行润修改,也能用来写文章
6. 文章最后强调了AI工具的重要性,鼓励大家赶紧找一款喜欢的起来
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2025年五大最佳AI网站建设平台

文章概要:

1. Hostinger AI网站构建器能够从零开始创建网站,使用这个工具不需要任何编码或技术技能。它利用智能AI模型生成符合你需求的内容和设计元素
2. CodeDesign AI是一个AI驱动的网页构建器,可以从简单的输入中创建网站。它还允许你自定义和托管网站
3. Durable AI网站构建器简化了网页设计过程。这个工具可以让你从零开始快速创建视觉上吸引人的网站,而不需要编码技能
4. 10Web AI网站构建器是一个AI网站平台,利用AI网站创建过程。它专注于WordPress网站
5. TeleportHQ AI网站构建器是一个AI驱动的网站和UI构建器,允许快速原型设计和网站创建。它旨在直观且高效,非常适合初学者和有经验的开发人员
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如果您是AI领域的新手……

文章概要:

1 AI领域发展迅速,有大量免费资源和庞大社区。
2. AI可与多领域融合,职业发展机会多。
3. 进入AI领域可从公共平台学习开始。
4. 学习数学是理解AI内部运作的基础,包括线性代数、概率与统计。
5. 掌握一门编程语言及相关概念,如Python、Julia、数据结构与算法、面向对象编程系统。
6. 学习使用数据处理包和机器学习、深度学习库。
7. 具备基础知识后,从事与感兴趣角色相关的工作,参加竞赛。
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网页版类器官AI大模型分析软件上线!掌上分析快了不止一点点!

文章概要:

1. 20215日13:0,无锡耐思NEST宣布网页版类器官AI大模型分析软件上线。
2. 该软件利用AI技术帮助研究人员和科学家深入分析类器官的关键特性,包括数量、大小、圆度、周长、灰度值等参数,并生成统计分析结果。
3. 该软件旨在提高类器官的效率和准确性生命科学的创新与。
5. 该软件具有高级图像分析大小测量、评估、透明度分析、圆度计算等功能,能够满足标准化的分析需求,还可以根据用户的具体研究需求进行个性化定制。
6 该软件具有智能化自动化、高精准度、用户友好界面实时数据反馈、用户自定义等优势,为科研决策提供支持。br> 7 该软件会受到网络环境的波动影响,出现加载过慢现象。建议下载Gelest Organoid Software软件,在离线状态下也能处理实验数据
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第一批用AI工作的人,都怎么样了?

文章概要:

1. 部门新来的同事用AI完成了紧急任务震惊了大家。
2. 新同事分享了她用AI提高工作效率,包括整理数据、生成PPT、创作文本、做图等
. AI还能提高生活效率,如制定旅游攻略、出行规划、减脂健身计划等。
4. 新同事了秒可AI应用·AI绘图集训营,并争取了100名优惠名额。
5. 该课程从入门到实践一课全包,包括AI编程实操体验、免费云桌面实操、用文本生成图像的AI工具。
6. 学完正式课程后,可以跟老师约考人工智能提示工程师(初级)证书,免费报考。
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AI人工智能技术发展与人类安全的深度探讨

文章概要:

1. AI人工智能技术发展迅速,已渗透到生活各方面,便利的同时也引发安全担忧。
2. AI技术的快速发展广泛应用,在医疗交通、教育等领域取得显著成就,但潜在风险也显现
3. 可能威胁人类安全的AI发展程度包括自主意识的产生、超级智能和广泛的社会依赖。
4. 应对AI安全威胁措施包括加强技术研发建立监管提高公众意识。
5. 文章还解答了关于AI人工智能技术的常见问题如AI是否会取代工作、决策过程、防止滥用、医疗领域应用风险、自动驾驶技术安全性个人隐私、可解释性、教育领域优势和不足、社会伦理影响以及普通人如何参与发展和治理等。
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iOS19首个重点新功能曝光,真Ai了!

文章概要:

1. iOS 19系统首个新功能,准备在引入更加智能的Siri版本,们将其称为“LLM”。
2. 苹果计划利用“先进的大型语言模型”来训练“LLM Siri,使其成为能和ChatGPT等聊天机器人竞争AI助手,更加智能、更具对话性,帮助用户处理更复杂的请求。
3. 苹果内部对新Siri寄予厚望,不仅将其作为未来智能助手的核心,更积极测试中以应用的形式进行打磨。
4. 目前iOS 18.2Siri在很多仍然要依赖OpenAI的ChatGPT完成,包括苹果后续可能还会在iOS 18系统中集成谷歌的Gemini来为用户提供更多的选择。
5. 苹果训练“LL Siri”,大概就是为了摆脱对其他大语言模型的依赖做准备的。<>6. 改进后的“LLM Siri可能会在202年6月份的DC上随着iOS 19系统一起亮相要等到真正引入到iOS 19系统中的话,最快最快也要等到2026年春季。
按照iOS系统更新日历来看,真正的智能语音助手Siri可能要等到 19.4正式版中才会推出。br>8. 至于国行版本的iPhone用户能用上,就更是一个未知数了。
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人人都可用:AI一键搜索私有知识库来啦

文章概要:

1. 秘塔AI搜索更新了“专题”功能,支持用户创建多个专题,个人或专业领域的。
2 用户可上传网页或文件、收藏满意的搜索结果,也可上传电脑中的。<3. 实操体验中,一篇文章作为知识库,支持继续追问、将答案导出、在答案中一键跳中对应的位置、搜索内容自动生成脑图,甚至可以生成文稿。br>4. 与imi,上传同一篇文章作为知识库,秘塔知识库的搜索定位和给出的答案在场景下不如Kimi. 关注公众号可获取更多精彩文章,添加爽姐微信可领取价值上千的AI资料包可免费加入零基础玩转AI俱乐部。
7. 给爽姐铁粉们送一个福利:一个免费的局俱乐部三天公开课。
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AI智能体来袭:重塑零售与广告格局

文章概要:

1. AI购物助手正在成为现实,有望彻底改变零售和广告行业的格局。
2. 亚马逊、谷歌、苹果、OpenAI和Perplexity等科技巨头正在大力投资这项技术,旨在打造、个性化的购物体验。
3 为了抢占AI智能体市场,各大科技公司纷纷推出自己的生态系统计划。
4. AI购物助手的兴起将给零售商和品牌带来机遇与挑战。
5. 尽管AI助手可能会减少个别网红的直接影响力,但网红生成的内容将在为AI推荐提供信息方面发挥关键作用。
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李尚龙ai课资源:拥有AI写作学习好帮手

文章概要:

1. AI 写作学习好帮手,可以帮助人们快速生成故事和各种写作风格的内容。
2. AI 写作可以作为灵感启发器和写作教练,帮助人们提高写作水平。
. AI 写作不会取代作家,而是成为作家的超级助手。
5. 可以和 AI“词语接龙”游戏等方式,锻炼联想能力和语言组织能力。
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普通人也能年入百万的5个牛逼赛道

文章概要:

1. AI+业务场景结合的赛道,符合对应赛道的AI工具&工作流能让业务卡点的N倍效,明星场景效应、适合普通人迅速起盘、AI后,供给侧/需求会被快速重组三点的AI+业务赛道,有普通人入的机会,比如AI代写、数字人视频号口播、AI、AI编程、AI智能体、AI视频等等
2. 机器人赛道,机器人制造的发展,现在已经进入一个加速期,无人机类似,这块中国在全球范围领先。中国的地大物博,而多样的环境也了机器人的应用范围山地机器人、医护机器人、机器人送餐机器人等等
3. AI工具赛道,最快半年后,最晚一年后,AI将成为所有人日常接触的,今天用的抖音、小红书,还是我们暂时还见过的APP,99.9%会AI化
4 去中心化个人IP赛道,每一个人都需要一个个人IP,每一个都会有一个个人IP
5. 视频号生态机遇,腾讯今年以及明年最大的战略重心就是视频号,最视频号在做收入而收入的大头只能是直播带货
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11月25日AI快讯 | AI智能体在研发任务中超越人类专家,但长时间表现受限。

文章概要:

1. AI智能体在研发超越人类专家,但长时间表现受限。
2. 谷歌全力推广商用AI Agent,开启企业智能化新篇章。
3Mind回应AlphaChip质疑,强调研究透明性与成果可靠性。
4. 谷歌DeepMind回应AlphaChip质疑,强调技术进步与开源问题。
5. 谷歌学术面临AI工具堪忧
. AI编程工具的应用与的。
7. 具身智能行业的显著进展与未来展望
8. AI时代的域名争夺战:价值与策略。
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乌镇最火AI议题,原来答案藏在这份报告里

文章概要:

124年世界互联网大会上,AI再次成为被聚光灯追逐的主角。
2. 报告《人本智能:人机共生时代的科技发展观》首次系统性阐释了人本智能的价值主张,为理解当下提供了全新思路。
3. 报告中选取了六大典型场景来进行具象地展示,包括传媒与文艺创作、教育、制造业、交通出行、医疗健康、环境与生态保护。
4. 联想在AI大潮中的实际举措可以分为“三个面向”:面向个人、面向产业、面向全社会。
5. 在智能时代下,以人为本创新,让技术成为造福人类的有力工具,实现真正意义上的以人为本的创新。
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一张图看懂硅谷大火的AI Agent赛道

文章概要:

1. AI Agent近期在硅谷迅速崛起,成为科技行业关注的焦点,这类技术以其高度自主化和智能化的特点,在任务执行、数据分析人机交互方面展现出卓越的能力
2. AI代理的离不开技术和市场的双重驱动,一方面,大型语言模型(LLM)等技术的突破为AI代理提供了强大的,另一方面,AI代理在医疗、金融、零售等多个行业的广泛应用,进一步证明了其在提升效率、降低成本和创新服务模式中的潜力
3. 硅谷的科技公司和投资机构纷纷加大对这一领域的投入,以期在这一新兴市场中占据领先地位
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喝点VC|BVP语音AI最新研究:语音到语音模型突破使语音转文本模型成为历史,语音AI迎来新一波创业机遇

文章概要:

1. 语音AI近期的发展改变了企业与客户之间的连接方式,语音到语音(STS)模型有了突破性进展,这些模型解决了联架构的关键局限性。
2. 语音AI革命正在重塑客户旅程,引领企业未来,语音AI解决方案能够进行类似人类的对话,个性化客户体验,并且能够无限扩展。
3. 语音技术的演进从IVR到STS模型,语音本地化AI模型与多模态能力的融合,使得语音AI能够颠覆那些人际沟通至关重要的行业。
4. 语音AI的挑战与创新在于重塑企业服务与客户体验,质量、信任和可靠性是推动企业采用语音agent的最大挑战
5. 语音AI的创业蓝图需要深度嵌入行业特定工作流并跨模态集成,通过强大的工程能力卓越的产品质量,平衡增长与用户留存及产品质量的KPI。
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午间阅读|AI行业存在泡沫吗?

文章概要:

1. AI行业存在泡沫,多数AI企业可能存在泡沫问题,且泡沫有较大的破灭风险。
2. AI泡沫的原因包括:发展速度未达预期、应用不如预期、未形成成熟的盈利模式。
3. 面对AI泡沫,企业应开源节流,做好三项工作:将技术转化为现金流、精简架构削减资金、寻找差异化竞争路径。应做好相关保障工作,重视提供基础设施和处理社会问题。
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AI眼镜是智能硬件的新方向,还是伪概念?

文章概要:

1. 自今年10月以来,至少有小度、小米、okid、创业公司致敬未知4家国内厂商,发布或者被传出计划推出AI眼镜
2. 眼镜作为人的第一视角设备,搭载了摄像头、麦克风、等组件后,进一步具备了捕捉多模态信息的能力,也成了高效便捷的交互入口
3. 大模型在多模态、强化学习、语音识别等能力上的进步,为AI重塑智能眼镜带来了更大的想象
4.眼镜的功能主要聚焦于问答、、识物等场景,受限于端侧芯片的性能,眼镜当前依赖于云侧大模型提供AI能力
5. 可穿戴眼镜的核心竞争力最终会落在品牌竞争力、生态丰富产品细节打磨上
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安装就是特权会员

文章概要:

1. 心情物语:这世上有好多,要等到一定的年龄才能看得见,要拥有的才能看得见。比如,那些不是雨的雨天,那种不是阳光的光明
2. 为避免大家获取不到资源,大家“加星,资源分享早知道
3. AI技术已深入人心,但大部分收费,今天带来一款AI软件,安装即为特权会员,含在线搜索、与绘画、AI聊天、工作用文件、趣味功能、生活常用、生成等
. 具体的大家安装以后看看吧,此软件有什么看法和建议可以告诉玖月,也可以共同探讨
5. 获取链接:通过百度网盘分享的文件:链接:https://pan.baidu.com/s/127w-HRPzzKpwp2wUcsuv3g?pwd=9u6h,提取码:公众号回复关键词获取,第三个资源,本期关键词:人工智能
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ai智能课程项目实战,积累宝贵经验

文章概要:

. AI智能课程项目让成为学习路上伙伴,包括AI绘画、AI写作、AI视频生成等。
2. AI绘画能激发创意和培养艺术素养帮助学生突破思维定式,无限的创造力。br. AI写作宛如一位知识渊博、才思伙伴,迅速梳理出清晰的结构框架,在语言表达上,它运用丰富的词汇和恰当的修辞手法,使文章生动形象,富有感染力。
4. AI视频生成工具就像一个神奇的盒,只需输入创意和素材,就能变出令人惊叹的视频作品
5. 在AI智能课程实战中,也会面临一些挑战,比如如何避免学生过度依赖AI,失去独立思考和创作的能力。
. 通过参与AI智能课程项目实战,我们积累了丰富,学会了如何将技术巧妙地融入到学习和创作中,提高效率和质量。
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AI硬件高潮之后会出现真正的AI应用大牛吗?

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1. 以NVDA为代表的AI硬件堆算力的应用之下市值叠创新高,在突破3万亿美金市值,虽然有人还在喊看到5万亿,但随着大模型的前景不明,算力的价格也在创新低,明显市场需要新的故事。AI应用有业绩跑出来的受到市场追捧不奇怪了。
. AppLovin通过AI的助力让其AXON广告引擎不断改进广告合作伙伴提供了精准的投放,推动了业务增长。通过AI工具提高广告成功率,让游戏《Alice's Dream》等短时间完成效果达标优化,使广告主和都获得了实际收益。其202第三总收入同比增长9平台收入同比增长66%,净收入同比暴增30%。这增强了市场对AI应用未来的信心。
3. 文章列举了热门AI公司,如AppLovinC3.ai、Duolingo、Opera、Palantir Technologies、Salesforce、Shopify、Snap、Snowflake、SoundHound AI、ZOOM、汇量第四范式等。这些公司在AI应用领域取得了一定的,值得关注和跟踪。
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AI新书上市

文章概要:

1. 本公众号隶属于北京智深耕教育及图书出版20载,已出版近千本图书,并制作大量视频教程,品类覆盖、AI、R等视觉领域全品类软件讲解,涉及广告创意、影视制作、摄影理论等诸多领域
2. 向各位介绍出版的关于AI的图书,大家可在京东、当当、天猫、抖音等各大电商平台搜索:雷波、FUN视觉、光摄影、先锋影像、点智博艺智联数码
3图书在公司新开店铺,淘宝搜索“博艺联智”直达价格实惠
4. 介绍了《MJ+SD+ControlNet AI绘画与商业设计Midjourney版AC绘画原理+提示词+关键词+商业创作》IG应用实战 咨询办公教育+写作+设计+视频》Stable DiffusionAI绘画教程:从娱乐到商用》《AI绘画教程设计与关键词创作技巧588例》《从娱乐到商用 Midjourney绘画教程》《内容创作、账号与11个盈利途径》等书籍
5 国内第一全面讲解Mj人工智能创作的书籍,讲解了Mj的所示词撰写逻辑、语法,同时讲解、室内设计、箱包等0个领域流程
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用示例范式快速、低成本让AI变“聪明”

文章概要:

1. 在使用AI,特别是LLM时,遇到或既有逻辑不能达到的领域、大量的带来更高的成本随着会话轮次的上升,AI的而被过多的上下文拖累,增加幻觉的可能等问题,这些问题直接制约了AI和人工协作的
2. 作者经过一段时间的摸索,找到了一种相对低成本、相对高可用性的范式来操作LLM,该范式可以在LLM模型上尝试的初衷是AI辅助编程,但也可以在强调逻辑推理的领域
3. 该范式将提示语分成三部分进行输入,包括背景信息、问题和示例,简单问题或通识下,背景信息可以从略
. 作者通过`3.11和3.9谁大`这个有趣的例子来感受了一下该范式直观用法,示例的作用下,AI模型从之前的错误答案,了的答案,而成本仅小幅度提升
. 作者认为可以用多个(可能不同)的AI模型的输入和输出组成逻辑联络,以实现(高级)AI创建示例,并以结构化输入下一个模型,这样可以用AI来创建示例提升性能,人类可以聚焦关注在这写变成检查,同时,结构化数据的所输入的模型不必选择高级模型,进而降低成本
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太疯狂了?!仅需3步骤用AI做一只“会做饭的猫”,10天起号,狂吸万粉,羡慕哭了...

文章概要:

1 博主用AI做一只“的猫”,短短几天起号成功,一个月爆涨1.4万粉获得14.9万,播放量至少2. 用3个步骤手把手教大家怎么实现无猫也制作一只“会做饭的猫”,文末分析变现方式
3. 第一步:文生,先确定猫咪想呈现的内容,内容确定,再进行AI文生图>4. 第二步:生视频,把静态图片变成动态视频
5. 第三步剪辑拼接,检查视频素材,用剪映它们拼接起来
6.方式:徒、广告、发在t上,引流独立站宠物食谱或者宠物用品、Youtube shorts创作者基金
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AI 周刊 #007 - 超越 ChatGPT-4o?开源多模态模型 Pixtral Large 发布

文章概要:

1. 介绍了开源多模态模型 Pixtral Large,它拥有 124B 参数,在多项测试中超越 ChatGPT-4o
2. Kimi 发布数学模型 k0-math,号称对标 OpenAI o1 系列
3. 对 v0 提示词进行了分析
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探秘ai智能化实战营,挖掘智能无限可能

文章概要:

1. AI绘画:一场奇幻的艺术之旅。Midjourney宛如一位拥有创意的画师,只需简单描述心中所想,就能呈现出令人惊叹的。AI绘画在广告设计、动漫创作等领域正发挥着越来越重要作用,让创作变得更加高效和多元化。
2. AI写作:文字世界的得力助手。ChatGPT就像是一位知识渊博的伙伴,准备与你展开一场关于文字的对话。AI写作在新闻报道、文案创作、学术研究等领域都有着广泛的应用,它为文字工作者提供了新的思路和方式。
3.视频生成:开启视觉新。Stable Diffusion等让视频创作变得触手可及。AI视频生成在影视制作、教育视频、社交媒体内容创作都展现出了巨大的潜力它让视觉表达更加丰富和便捷。
4. AI在医疗、教育生活等领域的应用。AI可以帮助医生更精准地诊断疾病的医疗数据;可以根据学生的学习情况制定个性化的学习计划,陪伴学生成长;更好地理解我们的需求,为我们安排日常事务
5. 思考AI的发展。随着AI的发展,如何确保它的应用道德?如何在享受AI带来的便利的同时,人类的创造力和独特性?这些问题就像远方的灯塔着我们在探索AI无限可能的道路上不断。
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AI最新消息| 20241125 期 ChatGPT对劳动力市场的影响

文章概要:

1. 约翰霍普金斯大学研究出一种算法,可用于研究太阳能电池板等设备,消除了太阳能电池制造的艰巨任务,了和采用之间的障碍。
2. OpenAI联合创始人Greg Brockman在夏季休假后回到了公司。
3. OpenAI已经为美国的AI基础设施制定了蓝图,该文件将AI描述为“像电力一样的基础技术,并承诺类似的分布式接入和利益”提议AI经济区和北美AI联盟,并要求美国海军提供核能。
4 通过检查在线自由职业平台上工作岗位的趋势,研究人员发现在引入生成AI后“显著的工作”。写作工作受影响最大,减少了30%,而软件应用程序和开发工作了0。
. 研究人员发现,将“ChatGPT”技能要求的职位有所增加,这表明“将AI工具融入工作的能力越来越受到重视”。
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“小作坊下药就是猛”,找不到工作的年轻人靠AI半年赚30万

文章概要:

1. 文章介绍了快手推出的AI产品“可灵”,以及一些年轻人如何使用它来赚钱。
2. 西羊石团队成立于深圳,通过“IP+AI”的模式,用AI生成视频,服务G端、端、C端三类客户。
3. 团队成员西堂、羊羊和小石都是AI领域的小白,但他们通过不断学习和探索,掌握了AI视频制作的核心技术。
5. 政府、企业愿意接受AI视频,是因为它能降低成本,提高效率。
6. 除了to G和to B的生意外,西羊石团队还针对C端搞起了“知识付费”,推出了不同价位的课程。
7. 从AI赛道中搞到钱的年轻人还有很多,但大家的路径都是把AI当做一种创作工具,来生成一种偏内容创作的产品,实现价值交易。
8. 可灵上线后,短时间内最吸引用户的,是B站、小红书这类社区上突然出现的大量鬼畜视频。
9. 目前可灵已经被快手用来做很多尝试,比如制作AIGC短剧,还邀请李少红、贾樟柯、张吃鱼等九位导演,启动了中国首个AIGC导演共创计划。
10. 可灵虽然被认为刺激了整个行业的内容生成模式,但在AI领域,可灵并非一枝独秀,市场竞争激烈。
11. 关于包括用可灵这样的AI产品能否持续搞钱的问题,大家的意见也不一致。
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垃圾分拣中的AI人工智能应用

文章概要:

1 Oscar人工智能垃圾分类系统由Intuitive AI公司开发,配备32英寸显示屏和AI摄像头,通过计算机视觉系统实现垃圾分类。
2. 意大利GPS垃圾回收机器人外形憨态可掬,赛格威驱动,可根据顾客需求上门服务,精准到达指定地点回收垃圾。
3. 芬兰的Zenotics公司于机器人垃圾分拣流水线技术,其回收机配备了臂展长达2米的臂。
4. FANUC的垃圾分拣基于AI视觉分析系统进行垃圾分类,具备精细的和分析能力。
5 美国理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室开发了名为Rocycle的垃圾分拣机器人,依靠触觉来检测材料。
6. Max-AI是由美国光学分类设备制造商National Recycling Technologies研发的人工智能分拣机器人,具备极高的精度
7. Bulk Handling Systems(BHS)位于俄勒冈州尤金,2019年4月在南卡罗来纳州伯克利县的垃圾回收中心配置了9台智能分拣。<>8. AMP Robotics成立于201年利用机器人来其人工智能算法。
9. 上海率先在全国发布“人工智能应用场景建设实施计划”,计划打造60个人工智能深度应用场景,其中包含生活垃圾AI智能识别与报警、智能生活垃圾分类清运、自动分类、垃圾回收机器人等智能垃圾管理应用。
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海外AI公司国内映射统计

文章概要:

1. 海外AI公司国内映射统计。
2. 中美AI战略映射,中国云厂商的生成式AI布局版图已初见雏形。
3. 中美AI技术映射,华为在AI开发工具包方面相较百度具有一定优势。
中美AI应用映射,海外多个领域已看见AI带来的效果。
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AI写百家号,单月变现6位数(内附教程)

文章概要:

1. 百家号开放注册以来就受到广泛关注,百度流量大、广告主多,百家号文章收益较高。百家号经历几次调整,平台功能已趋于完善,数据也逐步稳定。
2. 百家号赚钱的方法:准备账号,下载安装百家号APP并注册账号;制作作品,热门赛道如娱乐八卦民间故事、婆媳关系等,用关键指令解决标题和内容创作问题。
3. 百家号项目的变现有创作者分成和佣金。创作者分成是在百家动态后,官方在动态下面投放广告,有曝光或点击就收益0粉丝也有收益;佣金需要100个粉丝带货功能后,发布文章时可以插入商品卡,有人购买就能获得一定比例佣金。
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AI驱动的数据分析:利用自然语言实现数据查询到可视化呈现

文章概要:

1. AI驱动的数据分析可利用自然语言实现数据查询到可视化呈现,能提高效率,进入更高效和智能的时代。
2. 本文主要介绍测试案例效果预览及大模型使用说明和构建NL2SQL系统的核心步骤。
3. 在测试案例效果预览及大模型使用说明部分,介绍了系统的实现效果和基本系统测试环境配置,包括测试所使用和推荐的大模型。
4. 在构建NL2SQL系统的核心步骤部分,介绍了理解数据库模式、提示词设计、大模型依据查询生成SQL、查询及可视化引擎、依据日志优化等步骤。
5. 通过这些步骤,NL2SQL系统能够实现从自然语言到数据可视化的自动化流程,显著提升数据分析的便捷性和效率。
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最新AI人工智能问答机器人使用方法

文章概要:

1. 介绍了最新AI人工智能问答机器人方法
2. 提到了lNS存图
3. 提供了微信公众号的方式
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国产AI工具的崛起:免费智能科技的实用指南

文章概要:

1. 国产AI工具迅速崛起将介绍一些好用的免费AI工具,以工作效率和创造力。
2. 国产AI的背景是人工智能技术发展,优势包括语言优势、本地化服务、政策支持和创新能力。
3了科大讯飞的讯飞星火、阿里云的通义千问、字节跳动的豆包、的文心一言、腾讯的元宝、月之暗的Kimi、清华大学团队的智谱清言等国产AI工具。
4 国产AI工具代表了中国智能科技进步,为全球用户了更多选择。
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国内AI发展这么快了?

文章概要:

1. Qwen2.5-Turbo:超长上下文处理能力与速度的双重飞跃
2. 闲鱼AI技术闲置交易:用户突破6亿AI智能体提升交易效率
3. 零一万物分拆游戏公司“绿洲”,数千万美元估值融资中
4.推出“V项目”:AI分身功能上线,拓展虚拟互动新体验
5. 夸克发布“学术搜索”产品,提升学术工作效率
6. 搜狗输入法升级:AI搜索和快查功能让更智能
7. 360即将推出AI搜索产品,周鸿祎征集产品名称
8. OpenAI计划开发AI浏览器,挑战Google搜索市场
9 谷歌Gemini突发试验版模型,重回竞技榜第一!新版GPT-4只领先了1天
. 扣子Coze突进智能语音战场,五大优势开启人机交互新篇章
11 微软推出AI Shell工具,智能化升级行体验
12. 微软Copilot Actions:AI自动化办公新突破
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AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会在京召开

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1. 2024年11月16日,2024 AI创新者暨PEC·提示工程峰会在北京顺利召开,由中国人工智能产业发展联盟、中国科技产业化促进会指导,PEC China、顶科技、软积木主办,中国科学院大学校友会。
2. 大会为国科大校友提供了绿色报名通道和专属会场区域,吸引了近百名校友到场参与。
3. 大会汇聚了国内外知名专家学者,以“一句提示词,新世界(one word, one world)”为主题深入探讨了生成式AI的这一创新周期下,AI模型新进展、AI应用场景、工程新进展等AI领域热点话题,吸引了上千名AI创新者到场参会,线上直播观看人数突破50万人
4. 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家实验室、中国自动化学会监事长王飞跃发表了对AI领域未来发展的见解,预言,人工智能将来是算法智能+语言智能+想象智能的结合。
5. 众多行业专家也将注意力聚焦于当下人工智能的开发和应用,:邮储银行潘淳指出,从2024年6开始,人工智能已进入了将近半年“应用生态的爬坡”之旅;国信通院的凯则坦言,我们没有将应用和开发用得,领域还有很多差异化的工作需要继续;谱AI的刘江认为,明两年最重要的旋律还是应用落地和科研突破;的邱达则更为关注大模型领域,期待能出现具备智能、自我迭代能力的模型与应用;至于AI如何在企业中切实落地的问题,戴尔的许良谋,需经历一个梳理高价值场景的过程,他预测在未来18个月里,大模型在企业中的应用落地会面临五个难题,是准确性、实时性、成本优化的部署和运维,以及规模化上线。
6. 此次AI创新者大会暨·提示,深入而全面地了提示工程在人工智能领域的尖端应用及未来发展趋势,获得了校友们的高度评价
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AI在短视频行业中的应用与发展

文章概要:

1. AI短视频制作趋势与优势:自动化编辑、个性化内容、跨平台优化等趋势,以及高效、创意丰富、智能分析等优势。
2. AI工具推荐:ChatGPT、、Runway、剪映等工具,分别介绍了它们的功能和特点。
3. AI短视频制作的基本流程:包括ChatGPT生成脚本、MidJourney生成视觉素材、Runway智能剪辑和特效处理、剪映进行后期处理等步骤。
4. AI在短视频领域的潜力:个性化内容生成、实时视频制作、虚拟角色和主播、增强的自动化创作流程等。
5. AI技术的衍生与发展:文生视频技术发展历程、AIGC技术生成视频关键技术原理、部分文本生成视频的模型等。
. 使用工具,制作创意短片:视频生成工具推荐、视频生成工具体验等。
7. Sora等技术对教育的影响:增强教育资源生成效果、降低教育制作成本、高效展示学生生成作品、轻松实现个性化沉浸式学习等。
8. Adobe Premiere Pro加入生成式扩展:将GenAI的能力无缝集成到视频编辑软件中,提升生产力。
9. 思考与展望:注意技术带来的版权、安全、人工智能教育等。
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AI 在传统行业的应用:企业数字化转型的新引擎

文章概要:

1.在传统行业的应用:企业数字化转型的新引擎
. 制造业:智能工厂的崛起
3. 农业:精准农业未来
4. 金融行业:智能投顾与风险管理
5. 零售业:个性化购物体验
6. 医疗保健:智慧医疗的突破
7. 浅谈人工智能对传统行业的影响
8. AI技术优势及其对传统行业影响
9. 具体行业案例分析
10. AI驱动的变革策略
1. AI技术正在成为传统行业转型的关键驱动力
12. 人工智能在各行业中的应用已经越来越广泛,它正在改变着我们和生活方式。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将会在更多领域发挥更大的作用,为我们的带来更多便利和惊喜。
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sd教程ai带你了解AI绘画的奥秘

文章概要:

1. 老王画室来了个新成员——AI,能在短时间完成作品,这源于AI绘画革新>2.绘画借助计算机视觉、机器学习等技术通过大量图像训练学会“看”图,理解图像内容并生成新图像
3 小李向老王展示了一款叫做“Stable Diffusion的AI绘画,老王输入“晨曦中的村庄”后得到了一幅美丽的图画
4. 老王逐渐接受AI绘画,它不仅能帮助他快速生成画作初稿,还能创作
5. 老王在一次展览中遇到年轻艺术家小张,小张的作品融合了绘画和AI创作,老王意识到AI绘画是人类创意与科技智慧的共鸣
6. 如今,老王和AI最佳拍档,共同完成作品,老王觉得科技也可以很温暖
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喊着干掉网站和app的AI公司们,却在豪掷数亿疯抢网址域名

文章概要:

1. 随着AI浪潮的崛起,域名争夺战再次升温,金额更是水涨船高。br> 2. OpenAI以1550万美元的天价买下了chat.com,这笔投资是为了在搜索入口争夺战中占据优势。
3. ai.com的归属之谜扑朔迷离,目前该域名处于隐私保护状态。
4. 安圭拉因为手握.ai这个国别域名后缀,躺着就吃上了AI红利。
5 国内AI公司在域名布局上采取了“曲线救国”的策略,没抢到心仪的域名就用备选方案。
6. 在APP为王的时代,AI公司还在大手笔购买域名,是因为域名的核心价值:品牌识别和用户信任将始终不变。
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AI不再“乱说话”,智能体为何成为行业焦点?

文章概要:

1. 2024百度世界大会上,AI应用呈现指数级增长,智能体迅速崛起,成为当下最突破性与增长的AI技术应用形态。
2. 智能体的核心特性是自主性、适应性和交互能力,一定程度的推理能力,甚至能够实现自我优化。
3. AIPlus智能体是个人和企业用户的智能化解决方案,支持私有化部署。
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看过来,AI绘画有哪些应用场景呢?

文章概要:

1 AI艺术创作:AI可以生成独特艺术作品,甚至可以超越艺术家,例如创建抽象艺术风格化肖像或模仿经典作品
2. 设计的辅助工具:AI绘画可以工具,帮助设计师快速 prototyping和测试不同的设计方案,例如室内平面设计,雕塑设计,设计等。
3. AI插画和摄影写真:AI插画可以帮助插画师大幅度提升创作,也可以直很多治愈系插画。而AI摄影写真,可以作为辅助,也可直接作品。
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自学AI基础入门:方法与策略分享

文章概要:

1. 小李在咖啡馆思考如何AI
2 学习的原因AI颠覆各行各业,这项技能职业前景
3. 学习AI的基础:数学和编程,是的,编程可从Python开始> 4 高效学习AI的方法适合自己资源,参加研讨会和读书会,与互动持之以恒,打造自己节奏给自己设定小目标> 5. 学习AI的意义:不仅应用AI解决实际,还能在复杂的数据中找到,对一些社会有新的
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Cell | AI科学家将如何革新生物医学研究

文章概要:

1. 文章提出了通过整合人工智能(AI)模型、生物医学工具和实验平台,开发能够进行批判性学习和推理的“AI科学家”系统,以增强生物医学研究。
2. 文章介绍了AI代理在生物医学研究中的应用前景和与人类协作的潜力了AI代理的技术基础,包括大型语言模型(LLMs)、机器学习工具和生成模型。
3. 文章阐述了AI代理在不同生物医学领域中的具体应用,如虚拟细胞模拟和药物设计,并讨论了实现这些AI代理所需的四个关键模块:感知、交互、记忆和推理。
4. 文章提出了AI代理在生物医学研究中的四个自主性水平,并通过具体例子说明了这些水平在遗传学、细胞生物学和化学生物学中的应用。
5. 文章讨论了实现AI代理所面临的挑战,包括系统的鲁棒性、评估协议、数据集生成、治理框架以及伦理和安全问题,并对未来的研究方向和治理策略提出了建议。
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ai绘画教程sd带你探索人工智能的艺术世界

文章概要:

1. AI绘画是通过机器学习算法,尤其是深度学习,模仿和创造艺术作品的概念。
2 SD作为强大的AI绘画工具,利用了生成对抗网络(GAN)和其他机器学习技术,可以将文字描述转化为艺术作品,或者根据现有图片生成变体。
3. SD的工作原理是通过大量的学习和训练,从无数的艺术作品中汲取灵感,掌握各种绘画风格和技巧。br>4. AI绘画是一种全新的艺术表达方式,让更多人有机会参与艺术创作,表达自己的情感想法。
5. 使用SD的步骤为:选择一个合适工具、输入描述、调整参数。
6. AI的发展给我们带来了无限的可能性,从教育到医疗,从个人表达到商业创作AI艺术正在改变人们的生活方式
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剖析sd ai绘画咒语挖掘绘画潜力

文章概要:

1. SD AI绘画咒语就像一把打开绘画魔法大门的钥匙,能挖掘出无穷的绘画潜力。
2. SD AI绘画咒语是一种和AI绘画软件沟通特殊语言,通过输入特定的就能根据这些咒语创作出符合要求的画作。
3. AI绘画软件里有一个强大的算法模型,当我们输入咒语时,这个模型会根据它学到的知识,把我们的文字描述成图像。
4. 在使用SD AI绘画咒语时,可以多使用一些形容词来描述画面的氛围和感觉,还可以参考经典的作品或者电影场景编写咒语。
5 AI绘画咒语对我们的生活和艺术创作很大的影响,它可以让不会画画的人轻松地把脑海中的想象变成现实,也为艺术家们提供了新的灵感和创作方式。
6. 虽然AI可以创作出很美的画作,但人类艺术家的情感、思想和独特的创造力是AI无法替代的
7. 在未来SD AI绘画咒语可能会给我们带来更多的惊喜,成为我们生活中不可或缺的一部分。
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美国 AI 曼哈顿计划 793 页文件曝光!全力研发 AGI,十大战略直指中国

文章概要:

1. 美国国会提出AI「曼哈顿,目标是开发能匹配或超越人类智能的通用人工智能系统,对抗中国AI发展
2. 该计划包括为行政部门提供广泛的多年合同授权及相关资金,支持领先的人工智能、云和数据中心公司及其他企业
3. 国会考虑对中国参与在美国运营的生物技术公司的和相关交易,进行事先批准和持续监督
4. 国会立法限制或禁止进口由中国控制的某些技术和服务
5. 国会鼓励政府在「联网车辆」的规则制定中,涵盖由中国实体生产或包含中国技术的工业机械、物联网设备、和其他可通过远程或物理更新进行访问、服务、维护或更新的连接设备
6. 国会立法,禁止在战略技术领域给予中国投资者董事会席位和信息权
7. 国会应对政府在量子技术的和商业化中实现垂直整合做出保证
8. 人工智能每年可以为全球经济高达4.4 万亿美元,谁能在AI领域重塑全球科技力量
9. 美国在半导体、计算力量和模型等方面领先于中国
10. 美国在AI领域占据主导地位的因素之一是,他们能优先对计算资源的访问权
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AI Agent能逼真模拟人类行为了

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1. AI Agent能逼真模拟行为,社会实验中与人类高度一致,具备自主性、快速响应、社交能力等特点。
2. 它能成为社会科学研究的新工具,也能作为教师或辅导员,提供个性化学习体验,能在自动驾驶汽车领域驾驶行为
3 研究人员通过模拟人类的系统1思维和系统2思维,使AI智能体更加人性化,体之间可以进行互动和对话br>4. AI智能体能够作为我们的助手和伙伴帮助我们解决复杂问题和提高工作效率,但也需要考虑如何确保的发展不会侵犯人类的权益和隐私。<>5 预计不会太久在更多领域展现出其潜力和应用,需要加强跨学科合作和交流,关注AI会带来的挑战和风险。
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测试!亚马逊宣布推出AI全新生成式对话式购物助手Rufus!

文章概要:

1. Rufus是亚马逊推出的全新生成式对话式购物助手,目前已在德国、法国和西班牙推出测试版
. Rufus是一款人工智能购物助手,经过亚马逊产品目录和来自多个来源的信息的训练,可以回答买家关于购物需求、产品和比较的问题,并据此提出,并在买家经常使用亚马逊购物体验中促进产品发现。
3. 亚马逊人工智能 (AI 已有 2多,改善客户体验
.过去的里亚马逊为亚马逊商店引入了的生成式人工智能功能,让买家购物更加轻松。
5. 亚马逊正在利用生成式人工智能帮助卖家/销售合作伙伴撰写更具吸引力和效果的标题和产品描述,并丰富现有产品列表,让产品列表买家来说更具信息量。
6. 基于这些 AI 客户创新,亚马逊向德国、法国、意大利和西班牙的客户了 Rufus 测试版。
. Rufus 显著提高了买家查找和发现最能满足其需求的的难易程度将其无缝集成到买家经常使用的亚马逊购物体验中。
8. 借助 Rufus可以了解在选购产品类别时要注意什么,按场合或目的,获得比较选项的帮助最佳推荐。
. Rufus 现已部分买家开放,下次更新亚马逊购物应用时即可使用。
0. Rufus 使用来自和其他来源的信息生成答案,帮助买家做出更好、更明智的购物决策。
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AI技术的新篇章:生成式智能与多模态AI的崛起

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1. 2024年《麻省理工科技评论发布的十大突破性技术”中,人工智能技术占据重要位置,生成式人工智能和多模态> 2 以ChatGPT为的式人工智能工具在全球范围内迅速普及,它们可以提示生成文本、图像、视频等
3. 生成式人工智能被比喻为像一样,改变世界发展轨迹的
4. 谷歌推出的Gemini大模型多模态AI的一个例子,它能够处理复杂的书面、视觉和音频信息
5. Nano 1.0是专为设备端任务设计的人工智能模型,它能够在没有网络连接的情况下直接在设备上提供快速响应,满足即时需求
6. 这些技术预示着人工智能将无处不在,引领我们进入智能化的新时代
7. 人工智能的广泛应用和技术革新为我们描绘出了一个更加绿色、健康、智能的未来
8. 随着这些技术的不断进步和应用,我们有理由相信,人工智能将继续在各个领域发挥更加重要的作用,推动社会发展
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“AI+”时代,制造业数字化转型的路与策

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1. 制造业数字化转型的路策:在“AI”时代,制造业数字化转型面临新的机遇和挑战。文章以浙江为例,介绍了制造业数字化转型的现状和趋势,并提出了相应的对策建议。
2. 浙江制造业数字化转型的现状:浙江是制造业大省和数字经济先行省,在制造业数字化转型方面取得了显著成效。截至目前,全省累计建设细分行业大脑56个,服务企业近15万家,打造600多个应用场景,降低企业生产成本约13%,提高企业23%。
3. 制造业数字化转型待提升的三个方面:有效支撑企业数字化转型的产品和服务供给能力有待提升;有效支撑行业数字化转型的产业链供应链数字体系和能力有待提升;有效支撑产业数字化转型的和生态体系及能力建设有待提升。
4. 制造业数字化转型的四大趋势方向:从技术看,人工智能成为数字化转型关键变量;从要素看,高质量数据夯实数字化发展底座;从企业看,龙头牵引、链式转型格局加速形成;从生态看,产业集群助推企业突破转型瓶颈。
5. “人工智能+”下加快制造业数字化转型的对策建议:汇数据,推进数据要素价值释放;优平台,推进产业大脑迭代升级;育主体,强化未来工厂示范引领;强保障,构建转型升级良好生态。
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Nature:谷歌学术正在被AI工具颠覆

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1. 谷歌学术正在被AI工具颠覆,每月访问量超过1亿次的谷歌学术,正在被AI工具悄然颠覆。
2. 几个流行的AI工具正在实现科学家们眼中,“希望谷歌学术去做的事情”。
3. 目前绝大多数AI学术工具主要在两个方向上发力:初步搜索页面的结果展示、与论文进行交互。
4. 谷歌学术即将成立20年,每月访问量上亿,主要得益于谷歌学术这些年积攒的自身优势:免费访问,且在搜索结果中倾向展示文献免费版本;资源覆盖广;高级搜索选项。
5. 谷歌学术的这些优势正在被AI取代。
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AI编程在硅谷杀疯了,但国内还长得出自己的Cursor么

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1. 2024年夏天,AI代码编辑器Cursor在北美引发程序员狂潮,并成为中国程序员的首选。 2. Cursor带来了交互方式的变化、使用体感上的创新、对整个程序文件全局补全代码的能力等,成为科技圈热议的焦点。 3. 国内去年冒出了多家AI编程公司,但水平差了很多,大部分已经退场。 4. 国内AI编程公司面临技术落后、商业化环境差等问题,有人寻找独特的市场机会,有人认为还是要硬碰硬。
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人工AI时代来临,我们该怎么做?

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1. 人工AI时代,不少人担心生成式AI会让现有工作岗位变得没有存在价值、工作机会减少因而造成大规模失业。
2. 事实上,不必担心AI的深度发展会让工作机会减少,从事重复性、机械式的劳务工作,思辨力,重视人际关系和沟通能力,关注AI技术发展同时,也要加强自己和储备。
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SAP的AI之路,老巨头的新冒险

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1. SAP的AI之路,并不仅仅是技术上的转型,它更是一场哲学和实践的考验。br>2. 作为企业服务领域的标杆,SAP的成功曾源于对企业流程深刻的理解。然而,随着时代的变化,SAP也开始意识到,自己积累的“稳定性”不再是制胜的法宝,反而可能成了转型的负担。
. SAP的最大优势并非其技术,而是其深厚的行业经验。数十年来,SAP与世界各地的企业合作了大量关于不同产业运营规律的数据和经验。
4. AI技术的竞争并不仅仅是算法的较量更是一场信任的较量。
5. AI技术的落地最大难点在于“场景化”,这也是SAP努力的方向之一。
6. SAP的AI之路取得了一定的,但未来依然充满挑战。
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范式转换:AI智能体让软件成为用户

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1 AI智能体的即将,OpenAI的和Anthropic的“Computer Use”功能是代理型AI领域的重要进展
2. 智能体与聊天机器人的区别在于其具备推理、行动和访问能力,能够分解复杂问题制定解决方案,并与外部程序交互
3.智能体的工作原理是通过输入或语音指令M制定计划并执行,调用工具直到满足用户目标
4. AI智能体的影响包括接管企业自动化任务、催生新职业和角色,以及可能与智能眼镜结合取代智能手机
5 代理型AI技术将从明年开始进入我们的
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AI前沿技术 |RAG检索增强生成技术(二)

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1. 中交BIM中心联合相关团队成立AI工作组,积极推进各项“AI+”业务创新,打造系列AI产品,推动AI技术在交通及工程建设行业内研究与应用>2RAG是联合英伟达推出的混合检索增强生成架构,结合了AG的机器学习架构。通过GraphRAG和VectorRAG的优势,生成准确且与上下文相关
3.RAG在获取VectorRAG和GraphRAG的所有上下文信息后,这些上下文结合起来形成一个统一的上下文。输入到答案生成模型中产生回答
4. Hybrid RAG用于对私有数据进行深度分析。通过构建内部知识图谱并根据文档报告利用Vector RAG进行检索,能够快速发现数据之间的关联和趋势,为决策提供有力支持
5. KAG是由蚂蚁集团开发的知识增强生成框架。KAG通过图谱逻辑符号引导决策和检索,显著提升了垂直决策的精准性和逻辑严谨性>6. K可控生成框架基于开源系统OpenSPG升级,并且结合了蚂蚁自研的图数据库TuGraph-DB的能力。TuGraph-DB作为KAG中知识图谱SPG图,为KAG提供了高效的知识存储与检索能力
7. KAG将抽取的知识存储于SPG中,TuGraphB提供图存储;在检索中,SPGTuGraph-DB的Cypher接口检索与用户提问相关的知识信息,并将结果反馈给大模型回答
8. Self-RAG是一种RAG的新框架。该框架旨在通过根据需求进行检索自我反思来提升LLMs的质量,包括其事实准确性,同时损害其通用性
. SELF-RAG训练了一个的LLM,使其能够在给定任务输入时反思自己的生成,同时生成任务输出和临时的特殊标记(称为反思)。这些反思标记分为检索和评论标记,分别表示了是否需要检索以及生成的质量
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亚马逊再投40亿美元,Anthropic和AWS联手打造AI未来!

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1. 亚马逊再投4亿美元,Anthropic和联手打造未来!
2 AWSAnthropic了更先进的建材和“设备”让能高效完成AI“大楼的建造。br>. AWS Trainium芯片是为AI训练设计的超级器材,Anthropic和AWS合作,让Anthropic训练AI模型的速度更快,成本更低同时能处理更的任务br>4. Anthropic的语言模型Claude已经成为很多企业“智能”,通过AWS的Amazon Bedrock平台,Claude全球企业提供高效、实用AI解决方案。
5. Claude不仅是一个“聪明的助手”,更是很多企业提升效率、降低成本的关键工具。
6. Anthropic和AWS的合作让Claude在Amazon Bed平台上运行时,客户的数据和都在同一个云环境里,确保数据安全。
7. 企业还可以自己的需求,对Claude进行定制化训练,比如调整模型的风格,或者让Claude更懂某个领域的专业知识。
.和Anthropic的合作,不仅仅买卖关系”,从到顶层的协作。
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阿里国际版o1登场:Marco-o1,为解决现实问题而生的开源AI“大脑”

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1. Marco-o1是由MarcoPolo团队和国际数字商务部门联合推出的模型,旨在让AI更会“思考”,解决开放性问题
2. Marco-o1的三大核心技术包括CoT微调、MCTS算法和反思机制,分别让AI更会“分步思考”、用“树状搜索”扩展思路和学会“反思错误”
3. Marco-o1用于翻译本地化、更精准逻辑推理和面向开放性问题的解决方案
4. Marco-o的强大离不开特别设计的数据集,它的数据分为三部分:开源CoT数据集、-o1自制数据指令
. Marco-o1的局限性包括对中文推理的支持还需优化和MCTS算法的随机性,团队正在开发更精准的奖励模型和强化学习机制
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AI的双重魅力:生活与商业中的应用小知识

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1. AI在生活中的应用小知识:智能家居让生活便捷、语音助手生活好帮手、智能交通提升出行体验、医疗关爱健康
2. AI商业上的小知识:客户服务升级、数据分析助力决策、供应链管理优化、智能营销提升转化率、AI在金融领域的应用、AI在的应用
3 AI应用的小贴士:方面学会使用AI助手、关注AI新品;商业方面AI发展趋势、培养、数据安全。
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ai生成几何地毯图案设计

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1. yibaiaigc平台介绍
2.ibaiaigc.com是由清华团队打造的专业AIG平台
3 平台使用先进大模型及自研AIG应用技术打造简单、专业、好用的AI设计工具
4. 通过使用AI工具,和者可提升数十倍效率
5.ibaiaigc.com功能有:商业设计图片授权、设计版权申请、AI对话/AI助手、AI绘画、AI仿图、AI配色、AI扩图
6. 可满足服装面料设计、家居家纺设计、产品设计、设计、商业摄影、游戏动漫设计设计行业的AI设计需求
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企业生成式AI最新调查:AI支出激增6倍,多模型部署盛行

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1. 2024年是生成式AI成为企业关键任务的转折点,AI支出激增至138亿美元,是2023年的6倍多,反映了企业从实验转向生产阶段。
2. 60%的企业生成式AI投资来自创新预算,40%来自长期预算,其中58%的资金是从现有预算中重新调配。
3. 应用层领域热度攀升,企业在式AI应用领域的投资达到46亿美元,相较于去年增长近8倍。
4. 部分用例已通过提升生产力或运营效率实现了显著的投资回报,如代码助手、聊天机器人、企业搜索等。
5. 企业内部实施模式显示出对增强人类工作流程的明显偏好,而非追求完全。
6. 在决定是自建还是外购时,企业的选择几乎呈现均衡分布:47%的解决方案由内部开发,53%则来自供应商。
7. 企业在选择生成式AI应用时,投资回报率和行业定制化功能是最关键的因素。
8. 现有企业的统治地位开始下降,企业客户的满意度逐渐下滑,这为创新型初创公司提供了进入市场并确立自身地位的机会。
9. 生成式AI的预算已渗透到企业的各个部门,技术部门占据最大支出份额。
10. 越来越多的应用开始将大语言模型(LLM)的新能力应用于特定领域的垂直工作流程中,医疗保健、法律、金融服务、媒体与娱乐等领域引领了这一趋势。
11. 基础模型依然占据主导地位,LLM层级掌控着65亿美元的企业投资。
12. 企业采取务实的多模型策略,通常在AI技术栈中部署三个或更多基础模型。
13. 智能体架构的首次亮相,它已成功支撑起12%的实施项目。
14. 向量数据库、ETL与数据流水线是RAG的基础,AI原生的解决方案正在逐步获得市场份额。
15. 智能体架构将引领下一波变革,更多现有企业将倒下,AI短缺加剧。
16. AI正引领一场由前沿AI工具、赋能劳动力和变革性商业模式所驱动的新时代,这场变革将深刻重塑我们的经济格局。
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对AI聊天上瘾的人,掉入「情绪茧房」

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1. 14岁美国少年塞维尔在与Character.AI的聊天机器人对话后开枪自杀,其母亲加西亚起诉C.AI公司,称该应用包含虐待和性互动,操纵儿子结束了自己的生命。
2. 近年来,AI聊天越来越流行,人们找到了一个不知疲倦、无限耐心、性格百变的好朋友、好恋人。腾讯研究院千人级样本量的调查显示,98%的受访者表示愿意尝试AI陪伴。
3. AI提供情感陪伴的同时,也在建立起“情感茧房”,将本就患有情感缺失或心理问题的用户困在里面。
4. 一些用户正在试图自救,一些产品设计者也在尝试找到预防的办法。然而,这个茧真的能被打破吗?
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Salesforce CEO:大模型可能已接近技术上限,AI的未来是智能体

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1. Salesforce的首席执行官Marc Benioff认为人工智能的未来自主代理,而不是目前用于训练ChatGPT等聊天机器人的大型语言模型(LLM)。
2.ioff提到,近年来社会对ChatGPT的热潮让许多人“错误高估”AI的能力,他们从而会认为大语言模型是推动发展的核心动力。但他认为,具有潜力的方向是自主代理。
3. 与此同时,英伟达CEO黄仁勋也表示,他相信未来我们会与AI智能体”和“AI员工”并肩工作br>4. Benioff,公众对AI智能体的认知很多来自影视作品,比如198年上映的《终结者》和2002年的《少数派报告》
5. Benioff警告称,行业人士和AI推崇者对人工智能能力的描述过于夸大,甚至虚构了治愈或解决气候危机等“壮举”,误导了那些可以切实受益于AI技术的用户。
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怎么用好AI写作?爹味儿但字字肺腑的建议!

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1. 作者日更两个多月,在AI和语音写作的帮助,输出效率提高,但也担心会沦为AI的奴隶。
2. 作者认为不会写作用不好AI,词的写作也是写作,要有鉴赏能力才能判断AI写的好不好。br> 3. 建议多读经典、大部头、感兴趣但从未开始的书,以及历史哲学和心理学的著作。
4. 每天坚持练笔,新手可以从50字写起,可以写日记。
5. 文章写完后要反复改,初稿是狗屎,要不断删改,直到一点水分。
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飞书:未来已来,AI时代组织如何进化?

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1. 对于新技术,短期不高估,长期不低估。
2. 如何让AI赋能组织?
3. 如何让组织真正拥抱AI?
4. 不变的理念:让信息高效流动。
5. 从百人到万人,如何通过工具驱动组织升级。
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揭秘! AI训练成本越来越高之谜

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1. 人工智慧行业正面临「数据枯竭」危机网际网路上的优质公开数据已被各大模型一网打尽,可用于训练的数据几近枯竭。
2. 过度开发的后遗症,网际网路上优质公开数据仿佛一片早已被过度开发的,各大AI公司正面临着前所未有的数据取得压力。
3. 数据干旱危与机,当下的「数据干旱」也是一场全球性数据权益觉醒运动的结果。
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万字解读人形机器人:AI落地物理世界的最佳载体

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1. 人形机器人受到广泛关注,因其接近人类外观的设计有助于融入人类社会,还能拉近人机,赋予机器人执行复杂任务的能力。
2. 要让人形机器人真正走入千万场景并非易事,这不仅要求它能克服一系列技术难题,还要面临平衡技术创新与伦理责任的拷问。
3. 中美正并肩扮演领头羊的角色,两国不仅在技术研发方面取得了显著进展,还在应用场景的拓展和产业化推进上展现了强大的实力。
4. 金鼎资本推出长文《万字解读人形机器人:AI落地物理世界的最佳载体》,深入探讨人形机器人的发展现状、技术挑战、投融资逻辑等,希望为相关从业者提供一些参考和启示。
5. 本文内容主要涵盖五大板块:人形机器人市场发展现状、人形机器人市场投融资情况、人形机器人商业化应用情况和瓶颈探讨、人形机器人一二级市场动态和典型公司解析、CVC赋能人形机器人:金鼎资本的投资逻辑。
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比ChatGPT更懂你!这款AI论文写作助手,文献综述轻松拿捏!

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1. 文献综述在撰写高质量论文中至关重要复杂耗时,而AI技术处理效率大幅提升
2. 介绍了一款AI文献综述生成器,相比ChatGPT更简便且功能强大,能理解解析学术文献并生成内容详实的文献综述
3. 该生成器可精准筛选文献、深度分析并智能生成大纲和内容,还在AI辅助论文写作领域表现卓越,能提供全面高效的写作辅助,适用于各种类型的学术写作
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教育行业谁用 AI 赚到了钱?

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1. 教育行业的创业者们通过使用AI技术,在教育领域取得了一些成果,并获得了收入。
2. 现在的AI技术在教育领域已经达到了L2个性化辅导型的水平,一些先进应用正向L3主动学习型迈进,但要实现L4虚拟教师型,还有一些卡点。
3 虽然在AI教育的技术角度,已经有不少同行在探索,通过强化AI的记忆能力、推理能力和教学技能,努力把AI本身推向L4级别,试图替代老师,提供更加个性化的学习服务。但在我看来,AI在教育领域的落地,首先是在学练考评测的复杂链条里,让AI帮到老师。
4. 从最近我对不同地区、不同学段和学科的调研来看,现在培训机构、公立校老师对于AI使用的情况可以总结如下:对AI应用,还在L0阶段的老师,占比95%;处于L1阶段的老师,占比<5%;处于L3的老师,占比<1%。
5. 令人兴奋的是,这些掌握了最新AI使用技巧的老师,对AI往往如发现新大陆一般兴奋。更关键的是,其中不少了解整体教学运营的老师,更是用AI提升了不少收入。
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探索编程新境界:Melty开源AI编程助手深度解析

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1. Melty是一款开源AI编程助手,Charlie Holtz和Jackson de Campos共同创办,得到了Y Combinator的支持。
2. Melty能够深入理解开发者的编码内容,提供智能建议和补全还能够与开发者共同工作,协作编写生产级别的代码。
3. Melty具备强大的学习能力,通过分析开发者的和风格,逐渐适应并模仿的编程方式。
5. Melty提供了许多高级功能,例如上下文感知编码,实时重构代码,支持从头开始构建完整的Web应用程序。
6.ty作为一款开源,社区贡献代码和改进其基于深度学习和人工智能技术,能够智能地分析代码上下文,提供精准的编程建议。
7 Melty对于个人开发者、团队协作和教育培训都有很大的价值。
8. 随着人工智能技术的不断发展,Melty的功能和性能将不断提升,有望在更多领域发挥重要作用。
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AI领域最新动态:从视觉模型到多模态语言模型的突破

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1. AI领域涌现出多项创新技术,涵盖从视觉处理到多模态语言模型的多个方面,展示AI技术的广泛应用和深远影响
2. 文章介绍了DINO-X、Nomi AI、Gaussian Splatting融入扩散去噪器、AI通过新的红队方法增强AI安全性、大型语言模型推理的关键、语言模型中的知识意识与幻觉现象、MagicDriveDiT、UnifiedCrawl、Lightning AI获得5000万美元融资、大科技公司的AI支出达到新高、Stable Flow、多模态自回归预训练大型视觉编码器、新一代视觉追踪模型SAMURAI、谷歌新Gemini试验版夺回AI竞技榜首、三星推出全新Gauss 2 AI模型、Meta最新音频大模型SPIRIT LM、ChapsVision收购Sinequa、DCG宣布推出Yuma、OpenScholar、Ins
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AI入门书籍PDF推荐阅读

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1. 推荐几本AI入门书籍PDF,《AI基础知识的前世今生》《AI算法与模型:从零开始》《AI我们的未来:机遇与挑战《AI应用实践手册》。
2. 这些书籍可以帮助读者了解AI的基础知识、算法和模型,以及AI在未来的应用和挑战br>3. 读者可以根据自己的需求兴趣选择适合的书籍。
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监管AI?看看他山之石!

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1. 2023年1026日,《在线安全法》正式生效英国在线内容监管进入新时代,但因生成人工智能和聊天机器人的迅速发展产生了监管空白204年11月8日,英国通信管理局发布了致英国在线服务提供商关于生成式AI和聊天机器人公开信。<> 2.com发布本公开信的原因来源于2起AI引发的悲剧与伦理问题。一是聊天型AI美国青少年自杀,二是AI克隆已故青少年。
4. Ofcom提出了AI在线服务提供商履行的,包括风险评估、提供补救措施、提供举报机制、指定一名高级管理人负责《在线安全法》合规。br> 5. Ofcom将对未能上述强制性义务的AI在线服务提供商执法行动,具体措施包含要求支付服务提供商、广告商和互联网服务提供商停止与违规网站合作、对于未能确保公司遵守Ofcom信息请求的高级管理人员刑事诉讼。
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生成式AI:重塑食品供应链的未来

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1 食品供应管理至关重要,但面临需求波动、库存管理复杂等挑战。
2. 生成式AI具有强大的内容创造能力,为食品供应链革新提供可能。
式AI在食品供应链中的应用包括精准需求预测、优化库存管理、实时监控与预测性维护、提升质量控制和促进供应商选择与协作。
4. 伦理和社会责任的考量不可或缺,以确保技术的健康发展和福祉的同步提升。
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古诗词与AI绘图的奇妙碰撞:重现诗意之美

文章概要:

1. 古诗词与AI绘图的奇妙碰撞:重现诗意之美
2. 古诗词的魅力
3. 古诗词的选择与意境的把握
4. 借助AI工具的
5. 结语
6. 作者介绍
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汇总10个国内免费无限次数使用的AI网站

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1. 小浣熊AI是一款集数据分析、文案、智能问答于一体多功能人工智能工具br>2. 豆包AI提供了丰富的AI服务,包括文案创作、数据分析、图像生成等。
3. 包阅AI专注于阅读和内容提取,帮助用户快速理解和分析文档。
4. 轻竹PPT是一个智能、文案创作,拥有海量虚拟模特可选择,通过AI生成商拍图和种草文案。<>5. 135小红书排版提供了一个在线写作和的平台,其中AI续写功能可以帮助用户在写作快速生成内容。
6. AIPaperPass是一个集合了多种AI写作工具的平台,提供智能续写、文案生成等功能。
7. 文心一言是一个智能写作助手,提供文本续写、文案创作等服务。
8. 讯飞星火是一个AI写作平台,提供语音识别语音合成、智能问答等服务。
9. 天工是一个AI开发平台,包括智能问答、图像识别等AI服务。
0. effidit在线作文工具提供了AI续写功能用户扩展思路,生成更多创意文本。
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文献综述无从下手?这几款AI工具帮你搞定

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1. 学术研究环境因信息过载面临挑战,AI技术为解决此难题提供新途径。
2. AI可精准定位相关文献、深度解析内容、构建知识图谱、自动化文献综述
3 邀请东北师范图书馆研究馆员谢亚南于11月290~21:0带来《AI技术驱动下的文献综述新方法直播讲座
4. 讲座将深入探讨AI技术在文献综述应用分享利用AI技术处理和分析学术文献的方法
5. 介绍谢亚南背景和讲座目标,以及课程大纲。
6. 为提高20年全国高校人文社科师生C刊发表成功率,学术成长学苑长年开设“CSSCI论文与发表研修营”
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Ignite 2024:全新 AI 操作平台为企业技术和数字化转型铺路

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1. Microsoft于11月19日至22日在芝加哥举行了Ignite 20,发布了近100项公告和软件更新,包括多项AI功能,可以翻译不同语言并记录声音特点。
2. Ignite 2024的主题是扩展生成式AI的摘要和重写功能,满足更多使用需求。
3. Microsoft正在大型语言模型的基础上全力以赴开发AI代理,这些模型更有能力自主、有序。
4 Azure AI Foundry有助于弥合尖端AI技术和实际业务应用之间的差距,使用者能够且有效地利用AI的全部潜力。
5. Copilot Studio是 Azure的一项新功能,旨在为开发人员提供一个集成环境,以便轻松地构建和管理AI应用程序。
6. Microsoft推出了一项新服务:Security Exposure Management。它能够Microsoft Security中的Microsoft Defender XDR扩展检测和响应配合使用,提供对组织安全状况的洞察。
7正在不断完善其AI基础设施,并倾向于开发出能够帮助用户更轻松使用其AI产品的工具。
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对比5个最需要了解的AI多智能体编排框架【2】:LangGraph篇

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1. 文章介绍了多智能体系统及5个常用编排框架,并使用OpenAI最近推出的轻量级框架Swam实现了一个简单的多智能体系统,由一个负责监管的Agent与两个任务执行的Agent组成。
2. 文章介绍了LangGraph的特点,包括功能强大、灵活可定制、可扩展、易于与自有的各类应用进行集成、与LangSmith、LangGraph Studio等无缝集成,更适合构建生产就绪的企业级应用,在工程化平台上有强大的支持、作为独立的框架,有大量的第三方LLM、向量库、独立API工具等的封装、基于LangChain底层同时又相对独立,有强大的社区与资源支持。br> 3. 文章介绍了LangGraph的使用建议,包括需要较高可靠性的企业级应用、期望定制较复杂的LLM应用工作流、或者期望预留在未来灵活扩展的基础、有一定的LLM应用开发基础。
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人工智能真的是太方便了,以后做短视频只需要一个AI数字人就可以了。

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1. 人工智能很方便,以后做短视频一个AI数字人。
2. AI数字人可以多场景无限克隆,生成数字IP视频
3. 数字人能按需定制形象,真人视频素材,有AI智能加持,能完美还原声音和展现产品优势。<> 4. 数字人是电商家、教育机构、企业品牌困境的力气和通往成功的快车道。
5 抓住数字人的机遇,让营销更一层楼。
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世界互联网AI大热,应用端有望持续爆发!

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1. 世界互联网大会蓝皮书发布,显示我国与制造业深度融合,全国已建成万家智能工厂,人工智能与制造业深度融合。
2. AI作为效率提升的有效手段被逐步应用,在日常生活和工业制造领域都有广泛的应用。
3. 全球AI产品用户持续增长,应用商业化落地加速,从产品用户数增长和海外B端企业AI应用商业化落地的角度来看,均呈现积极的成果。
4. 模型能力跃迁打开应用范围和交互形态,随着技术的进步,大模型能力已从文本模态拓展至多模态,涵盖了图像、等多种信息形式。
5. 后续期待头部AI企业发布相关产品,如微软宣布将为Dynamics 365系列业务应用推出10个新的AI Agent,OpenAI正在开发一款名为“Operator”的AI Agent。
6. 寻找商业化落地较快且终端用户体验感知明显的细分方向,应优先选择商业化落地较快,且用户体验差异感知明显的细分方向,如游戏、办公、营销、金融等。
7. 投资建议,AI应用正逐步进入落地期,有望呈现较多的投资机遇,应优先商业化落地较快且终端用户体验差异感知明显的细分方向的龙头企业。
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三款国产AI模型工具大对比

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1. 本文介绍了三款国产AI模型工具,分别是MoonShot AI的Kimi、北京智谱华章科技的智谱清言和百度的文心一言。
2. MoonShot AI的Kimi在沟通中表现出丰富的人性,对文本和文件的处理能力较强,但不具备直接AI作画的功能。
3. 智谱清言对话更加客气,文件解读稍显简单,不过可以直接查阅文件,也可以通过进一步的发问得到更详细的解答。
4. 百度的文读取速度上相较前两者慢,对于文档的解读结果也稍有失望。
5. 三款工具各有特色,用户可以根据自己的需求进行尝试。
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中国AI的“六便士”时刻

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1. 全球大模型的升维战争:从模型竞争转向应用层竞争,意味着全球AI产业即将进入去伪存真的真实商业竞争时态之中。
2. 中国AI的“六便士”时刻:百度智能体的发展,提供了AI技术到AI应用、再到利用AI产生实际效益的有效范本,中国AI正迎来自己的“六便士”时刻。
3. 为什么是“百度智能体”:百度智能体能够有效降低先进供给门槛、创造增量商业需求;背靠百度生态,利用流量矩阵优势匹配需求;通过已有的商业模型反哺供给,实现商业闭环。
4. 结语:从AI技术繁荣,到AI商业繁荣,一个新时代即将开始。
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黄仁勋“大胆预测”:下一场工业革命启动,未来将诞生全天候运行的AI工厂

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1. 英伟达CEO黄仁勋预测,未来将诞生全天候运作的“AI工厂”,人工智能将像电力一样无处不在。
2. 为满足日益增加的AI算力需求,需要一套行之有效的解决方案,AI工厂横空出世。
4. AI工厂面临的挑战包括能源、就业、数据安全和隐私、伦理等方面。
5. AI工厂的构想有可能打破商业格局,创造出新的发展方向,但也带来许多挑战需要解决这些挑战,才能充分发挥出它的潜能,为人类造福。
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TÜLU 3重磅开源:让你的大模型训练不再"闭门造车" | AI助手真的在帮你变得更有创造力吗?最新研究结果令人深思

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1. TÜLU 3重磅开源:让你的大模型训练不再“闭门造车”,研究人员发布的TÜ 3项目,首次完整公开了一套先进的模型训练方案,开源社区也能训练出媲美顶级闭源模型的AI。
2. AI真的在帮你变得更有创造力吗?研究结果令人,研究显示,AI助手可能正在悄悄改变我们的创造力,而且这种改变并不都是积极的。
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李尚龙AI合集:一站式获取提升自我的知识宝库

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1. AI已渗透到生活的方方面面,作者在准备演讲时想到了AI,并深入探索发现了许多宝藏。br>2 AI书籍是知识的灯塔,如《人工智能简史》和《深度学习入门》。
3. AI工具是创意的翅膀,如Midjourney和ChatGPT
理解AI概念是掌握AI技术的基础,如深度学习和强化学习。
5. AI在生活中的应用无处不在,如智能语音助手、医疗领域等
6. AI正改变着我们的需要如何保持人类的独特价值,确保AI的发展全人类
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2024年:AI Agent迎来爆发式增长

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1. 在「百度世界2024」上,李彦宏智能体作为AI的形态,正发展的黄金。<> YC合伙人Jared提出,垂直领域的AI Agent有望成为比S大10倍的新兴市场,潜在市值可能超过3000亿美元。br>3 大型语言模型(M)技术的进步为AI Agent的发展奠定了坚实基础,越来越多的初创公司利用这一技术开发解决。
4. 从Momentic的AI自动化测试到Powerhelp的智能客服系统,再到Salient语音,垂直领域AI Agent在各个细分市场展现出强大的实力. 垂直领域AI的市场规模将是SaaS十倍,因为它们不仅可以取代现有的SaaS软件还可以取代的人工操作。
. AI Agent正成为AI落地的最佳选择,展现出巨大的市场潜力和广阔的应用前景
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苹果和三星领衔研发AI 大模型,智能手机的未来趋势渐显!【文末有福利】

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1. 国外手机厂商纷纷投入研究更加智能的AI并将其应用到自家产品上,打造更加智能化的手机,提高产品力
2. 三星正式发布了全新Gauss2 AI模型,性能和效率上全面升级,应用范围变得更加广泛
3. 苹果正在开发升级版的Siri,被称为“LLM Siri”,用于与OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini Live等先进的AI语言大模型
4. Siri的升级功能将包括改进与第三方程序的交互、屏幕内容的上下文感知、写作和总结文本的能力
. 苹果在未来1-2年慢慢剥离chatGPT,逐步打造适配于自家产品的AI模型致力于打造更加强大生态圈和产品,提高用户的使用体验
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生成式AI人机协同有哪几种模式?

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1. 生成式AI人机协同有三种模式,决策权逐渐由人类转向AI,呈现出由人类主导到与AI共同决策,再到AI自主执行的趋势。
2. 嵌入模式:用户通过拆解目标引导AI完成任务,了人类在决策中的主导作用。
3. 副驾驶模式:人类与AI共同促成了目标的达成。
4. 智能体模式:AI充分体现了智能体的互动性、自主性和适应性特征,接近于独立的行动者,而人类则更多地扮演监督者和评估者的角色。
5. 嵌入模式在各个领域都展现了卓越的应用价值,尤其在文学创作、影视编剧、广告创意等领域表现突出。
6. 副驾驶模式的全面应用为办公工作带来了更为智能、高效的体验。
7. 智能体模式在自动驾驶、机器人控制、游戏设计等有着广泛的应用。
8. 智能体模式赋予机器人更强的自主决策能力,使其能够适应不同的任务环境,例如厨房做饭等。
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ai人工智能编程课:点亮编程与智能的火花

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1. AI人工智能编程课为人们打开了通往编程与智能奇妙世界的大门。
2. 课程开始,老师生动有趣的方式介绍了编程的基本概念。
. 随着课程的,小明开始接触到AI的奇妙世界。
4. AI人工智能编程不仅让小明学会了编程技能,更让他看到了对生活的影响。
5. 课程即将结束,小明心中满是感慨。
6. AI人工智能编程课为小明照亮了前行的道路。
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AI时代,酒业全面变革之路

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1. AI技术飞速发展,正步入智能时代,其强大的数据处理能力和精准的预测分析功能逐渐渗透到各行各业,白酒行业也不例外。
2. AI技术的崛起,对白酒企业的智能化提出了更高的要求,酒业管理系统将迎来全面的升级。
3 AI技术可以通过对大量历史数据的分析和,为酒企提供更加精准生产计划和库存管理建议。
4 在销售和推广方面,AI技术的引入同样带来了革命性的通过大数据分析,AI系统可以精准地识别目标消费,预测市场趋势,从而为企业制定更加有效的销售策略和推广活动。
5 在消费者服务和体验方面AI技术同样展现出了巨大的潜力,通过智能化的客户服务系统,企业可以即时响应消费者的反馈,更加个性化、高效的服务。
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你还在用谷歌学术?用AI可以大大提高学术效率

文章概要:

1. 谷歌学术曾是文献检索领域的颠覆者,面临AI学术工具的挑战。
. AI学术工具Consensus、Emergent、Cambrian和Undermind等具有精准搜索便捷展示、可靠性保障、互动功能、聚焦、高效概述、社媒关联、信息汇总等优势。
3.学术工具提高了信息获取效率,促进了学术交流与合作,推动了学术创新
4. 学者应积极拥抱学术工具,将其融入到日常学术研究中。
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万字解读人形机器人:AI落地物理世界的最佳载体

文章概要:

1. 人形机器人是AI技术向物理世界延伸的重要桥梁,受到广泛关注。它的设计接近人类外观,有助于融入人类社会,拉近人机距离,还能执行复杂任务。但要让人形机器人真正走入千万场景并非易事,需要克服技术难题,平衡技术创新与伦理责任。
2. 人形机器人的发展历程可以分为几个关键阶段,目前的机器人技术已经突破“自动”的核心环节,对于“自主”层面,技术仍在进一步革新中。
3. 人形机器人发展的外部环境包括政策、经济、社会和技术层面。政策层面,国家和地方政府出台了相关政策,构建有国际竞争力的产业生态层面,机器替人将成主流;社会层面,劳动力与康养场景的双重需求为人形机器人的发展创造了机遇;技术层面,2万件专利撑起技术底座。
4. 人形机器人的市场及产业链:2030年,我国人形机器人市场规模有望达约8700亿元。人形机器人产业链是一个复杂且多元化的体系,涵盖了从上游的零部件和软件系统开发,到中游的人形机器人本体制造,再到下游的系统集成和终端应用等多个环节。
5. 人形机器人的应用场景:先工业后服务,向生产生活场景全面延伸。人形机器人的应用场景主要分为工业场景、服务场景及特种场景三大类。
6. 人形机器人的应用难点:技术、成本与法规伦理。目前人形机器人产品商业化发展受制于技术、成本、法规与伦理几个方面的难点。8. 重点布局人形机器人赛道的知名投资机构中,金鼎资本作为CVC产业投资公司展现出了基于自身禀赋的特殊优势。金鼎资本在人形机器人赛道接连出手,赋能的项目包括再次重注的星动纪元及新纳入版图的戴盟机器人。
9. 人形机器人是一个十分复杂且宽泛的行业,除了整机企业之外,金鼎资本也在人形机器人的上游产业进行了布局。
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最新AI图像生成的工具,已经做到了什么程度

文章概要:

1. 介绍了一个强大的文生图AI工具getimg.,它能够将创意想象变为视觉现实。br> 2. getimg.ai使用了最新的FLUX.1模型,能够满足从初学者到专业艺术家的不同需求。
3. 详细介绍了getimg.ai的核心功能生成图像、图像变体、图像扩展、图像编辑等<> 4. 提供了经典的提示词,帮助用户更加精准地生成图像。
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人工智能自主做科研的时代已经来临

文章概要:

1. 在给数十家企业做数字化升级和数据资产赋能的中,企业的数据要素是经营的底层逻辑资产化是升级的化结果,而人工智能的智能体形态则是数据产品封装后的最佳体现。
2. 2024年诺贝尔物理学奖的揭晓引发了广泛关注,获奖者之一、91岁的约翰·霍普被认可为神经网络领域的先驱,这表明了物理和计算科学在当今科研领域的深融。
3. 瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予在蛋白质设计与蛋白质结构预测领域作出杰出贡献的三位科学家:大卫·(David Baker)、戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M. Jumper)。
4. 戴密斯·哈比斯与约翰·江珀均就职于科技巨头谷歌旗下的DeepMind部门,密斯更是DeepMind的联合创始人兼首席执行官。
5. 戴密斯曾公开表示,对人类大脑潜能的敬畏以及对数据洪流处理的渴望,他投身AI研究的初衷。
6. 戴密斯并未止步于此,他进一步探索AI的极限,推出了AlphaZero——一个从零自学围棋的。
7. 随后,戴密斯AI的魔力转向了生命科学的核心——蛋白质。面对全球两亿种蛋白质研究的庞大任务,他领导团队开发了Fold系统预测了蛋白质的折叠结构极大地加速了这一
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会展人必学这7个AI技能,学好了要求老板涨工资

文章概要:

1. 人工智能快速发展,麦肯锡报告显示2030年至2060年间将会有50%的现有职业被AI取代。
2 杨叫兽为上海博华进行AI培训,形成了一套展览公司的AI解决方案,包括内容创作、会议助手、内部提等7个。
3. 会展EN邀请杨叫11月28日晚7:30-8:30在会展BEN视频号直播分享会展人必学的7个AI技能,并提供个人和企业福利。
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​清华刘嘉教授:大模型是一个生命新物种|AI&Society百人百问

文章概要:

1. 大模型具备创造力,其注意力机制能在万事万物之间找到关系,从而产生生成式内容。
2. 大模型会首先替代知识密集型行业的工作,如律师、医生、教师等。
3. 大模型时代需要全新的教育模式,以个人为中心,以个人兴趣、个人生命目标为目的。
4. 大模型情感陪伴是人的刚需,它能给人带来情绪价值。
5. 大模型不会导致能源危机,随着技术的进步,耗能会急剧下降。
6. AI可能会出现自我意识的觉醒,我们需要建立一套AI伦理学。
7. 硅基生命会接过碳基生命的火把,人类完成使命后可以退出历史舞台。
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微软人工智能CEO预测:未来职场只需每周33分钟,"你+AI"组合就能占优势

文章概要:

1. 微软人工智能CEO认为未来企业会雇“你+AI”这个组合,AI将成为人类的“数字同事”。
2. AI技术的“遏制假说”指出,如果以完全无过滤的方式传播AI技术,将使每个人都能对他人产生巨大影响。
3. AI技术可能被滥用,如用于监控或迫害特定群体,但也可能帮助解决全球性挑战。
4. 通用智能指的是一种在任何环境中都能学习的智能,随着时间的推移,它会通过自我学习和环境中的信息提升能力,最终在任何知识或操作任务上超越人类。
5. 目前的AI主要用于工作,而情感AI可以帮助人们理解世界、获得情感支持,甚至在复杂的社会环境中找到归属感。
6. 未来的个人AI会成为一种类似“副驾驶”的角色,帮助人们组织生活,减少处理日常琐事的时间,更多地去探索自己的兴趣。
7. 微软Co-Pilot已经深度集成到Microsoft 365,包括Windows、Word、Excel等。
8. 未来的Co-Pilot将更加个性化,互动更加流畅自然,它将更快、更简洁、UI设计也更优雅。
9. 未来Co-Pilot会与用户形成一种强大的合作关系,甚至有一天你可能会和它一起参加工作面试。
10. 微软在进行一些与可持续发展相关的AI项目,计划在2026年实现净零排放,到2030年实现负碳排放,去除供应链中的碳排放。
11. 在一个AI世界中,人们会随时带着智能助手,它会帮人们记住任务、按时完成工作,帮助人们保持有条不紊、从容应对所有混乱的事务。
12. 工作的是因为资源有限,我们需要以高效的方式组织自己来减少痛苦。当这些负担减少时,我们将面临的最大挑战是如何分配资源,确保每个人都能获得。
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AI 科技周刊:Azure AI 未来不可阻挡

文章概要:

1. 介绍在Microsoft Ignite大会上发布的80余款新产品或新功能,包括面向业务用户的Copilot Actions、Copilot Pages、Agents in SharePoint、Interpreter、Employee Self-Service Agent等,以及面向开发者的 AI Foundy和Azure智能体。
2. 介绍了DeepSeek-R1-Lite推理模型预览版上线,号称媲美OpenAI o1。<> 3 介绍了阿里发布Qwen2.5-Turbo,支持百万汉字超长上下文。br> 4. 介绍了Mistral AI开源12亿参数超大多模态模型Pixtral。
5. 介绍了Kimi推出数学推理模型K0-math,OpenAI o1。
6. 介绍了阶跃星辰让国内iPhone抢先体验苹果智能。
7. 介绍了闲鱼推出AI智能体,将AI技术引用与二手物品交易领域。
8.了谷歌Gemini Advanced推出记忆功能,记住用户使用习惯。
9. 介绍了扣子Coze OpenAPI进入智能语音领域,用户可将智能实时对话能力引入自己的应用
0.了星辰,降低大模型训练门槛。
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Unthere AI与Vertical数据合作边缘计算解决方案

文章概要:

1. Unthere AI与Vertical数据公司合作,旨在推进模块化和便携式中心解决方案,实现更快、更安全、更高效的驱动计算。
2. Unthere AI业界领先的AI推理加速器将与Vertical Data的灵活基础设施集成,服务于需要优化带宽使用和实时人工智能处理的行业。
3. Unthere AI产品副总裁Bob Beachler表示,与Vertical数据合作,可进一步实现让人工智能更易访问和高效的使命。
4. Vertical数据技术Ham D表示,与Unthere AI的合作着重塑本地和共置边缘计算格局的使命中的一个重要里程碑。
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“一人AI公司”已实现年入百万

文章概要:

1. 大模型在国内发展两年多,已经进入“各类应用涌现”的时代,一些有想法的人已经开始用AI应用赚生活费,有的还借力AI开成了“一人超级公司”,年赚近百万。
2. 大模型基本告别幻觉,这样的宣传被认为是为接下来涌现的各种“大模型应用”来铺路。
3. 如今在各类AI新应用渐渐涌现的情况下,一批新的赚钱方式也出来了。
4. 不管是不用写代码就能编程的秒哒,还是尚雯婕用的Suno.AI,这给我们这群AI门外汉释放的信息是:AI应用的门槛越来越普惠了,我们通过各种应用,通过自然语言交互,就能创作出各种文字、图片、视频以及广告创意。
5. 李彦宏最近有个论断是,中国的大模型基建已经有了一定基础,“现在是应用来了的时代”。
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低效率写作让你崩溃?AI 是你的救星!

文章概要:

1. 石头是一名AI写作和副业探索者,专注于AI写作等副业项目教程
2. 石头开发了一个爆款文案生成的智能体,并集成到公众号,找人测试效果不错,决定分享给大家
3. 做这个工具的原因是写文案费劲,而这个工具可以自动生成,非常省心
4. 使用这个工具只需进入微信公众号,输入风格和主题即可
5. 虽然工具方便,但想真正写好爆文,还需不断练习和推荐系统加持
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智能家居新变革:AI 模型嵌入引领未来生活

文章概要:

1. 智能家居市场前景广阔,传统家电厂商、手机厂商和专业智能家居品牌纷纷加入。传统家电企业积极布局智能家居领域,拥有产品本身的设计、技术、生产、制造和营销渠道,产品质量有保证,具备完整的产品策略和产业链,可实现产品之间的联动效果,但软件服务能力需提升。手机厂商跨界布局智能家居,技术实力强,可复用部分技术至智能家居领域,主要通过互联互通,建立起自己的生态链,解决智能家居的碎片化问题,但竞争压力大。专业智能家居品牌业务集中,专注发展智能家居业务,在智能家居领域不断创新。
2. AI模型为智能家居带来的改变包括助力智能家居实现技术突破,优化语音识别与交互,提升自然语言处理技术,推动计算机视觉技术发展,大数据和云计算技术为AI大模型提供支持,在数字化转型背景下带来诸多助力,实现更加智能化的家庭场景,助力智能家居全生态打造。
3. 智能家居结合AI模型的案例包括华为全屋智能、NeoHome Hub、方太全嵌冰箱和厨电睿隐系列、萤石多款智能家居新品、慕思集团新品。
4. AI模型嵌入智能家居的方式包括通过生成式AI,学习家庭成员行为模式,自主控制家庭设备和环境,应用于智能音箱、家庭陪护机器人等产品,提升智能语音交互,提供完整科学的智能家居方案,基于AI模型的智能家居控制方法及装置,应用于智能音箱、家庭陪护机器人等产品。
5. 智能家居升级的新趋势(AI模型)包括设计与实用性结合,处理日常生活中的“蓬松”问题,AI赋能的便利生活。
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全面AI转型,高通剧透了智能终端的下个十年

文章概要:

1. 1985年,高通成立,旨在提供“高质量通信”。39年后,高通将信念扩展到终端侧AI领域。2023年初,高通在手机端侧成功运行了AI文生图大模型。随后,手机厂商们纷纷发布属于自己的大模型,并在2024年初喊出了“AI手机元年”的口号。
2. 如今,AI手机经历调用API、接入大模型、与芯片厂商合作落地的三个阶段,手机厂商们早已达成AI“端云协同”的共识。在云端大模型做能力,端侧大模型做智能的思路下,今年秋季的手机发布季,成了一场AI创意竞赛。
3. 端侧AI的强大,一方面来自多模态AI落地,能实现语音、文字、图像的混合理解。另一方面,则是芯片厂商从SoC层面的优化和设计。
4. 高通正在结合手机、PC、汽车等全品类终端芯片,规划着AI终端的下一个十年。
5. 手机厂商的竞争重心已经完全放在AI能力上了。2024年秋季以来的旗舰机,几乎每一家厂商在发布会开场,就强调了各自主打的AI功能。
6. 采用了骁龙8至尊版的手机厂商,其AI的交互方式更加灵活。
7. 偏好不同的AI功能设计,除了与OEM厂商思路差异有关之外,与芯片厂商对AI的支持“方式和程度”不同也有相当大的关联。
8. 在AI终端时代,高通称得上最活跃的玩家。一方面,近几年涌现的各种智能硬件(如VR、AR、可穿戴设备、机器人等),高通基本上都推出了相应的芯片平台。另一方面,在AI改造传统终端的进程中,高通正在奋力实现突破。
9. 在汽车领域,高通已经成为极具竞争力的智能座舱供应商。而凭借市占率优势,高通也成功占据了整车厂和消费者的认知。
10. 在PC进行AI升级的进程中,越来越多PC厂商(例如荣耀、戴尔、惠普、联想、三星、宏碁、华硕等)也发售了使用骁龙X Elite平台的>11. 如果说,在手机AI芯片的成功,源自于高通在手机领域本身就坚固的基本盘。那么在汽车和PC领域中,高通又是凭借什么能一路高歌猛进?
12. 是AI的应用,从根本层面改变了智能终端的交互逻辑。或许云端大模型的能力更强,但却无法实现即时交互和隐私保障。落地端侧AI的优势,安蒙举例说“如果生成式AI能够落地到更了解用户的手机和PC上,那么AI依靠这些个性化信息,就能给出比云端更快的响应速度以及更加个性化的建议。”
13 在PC端,端侧AI可以让生产力极大的提升。效仿这类AI应用方式,PC行业内的玩家纷纷设计了类似的功能(例如联想的向量化存储数据、荣耀的一键查找本地图片和视频)。让AI在能看懂图片、文档的同时,还能依靠生成式AI,在本地对内容进行二次加工。
14. 而在汽车智能座舱中,则表现为AI应用对服务能力的提升。
15. 高通正在全面拥抱AI时代。在最好的时间拥抱AI时代。“高通正处于转型过程中,在座的大家都是见证者。”
16. 安蒙认为,在AI颠覆过往一切智能终端和通信技术的时代,各种设备之间的连接和交互变得更加复杂。
17. 从无线技术到全面拥抱AI,对于即将40岁的高通而言,算得上一件颇有勇气的抉择。
18. AI时代的高通成功占据了AI终端的最新风口。体现在财务数据上,则是切实可见的营收增长。
19. 在刚刚结束的高通投资者大会上,高通为其QCT半导体芯片业务设立了未来五年的全新财务目标,包括到2029财年,汽车和物联网业务财年营收达到220亿美元;汽车业务财年营收增长至80亿美元包含PC、XR、工业相关等在内的物联网业务财年营收增至140亿美元。
20. 当AI已经成为智能终端行业的共识之后,高通终端侧AI创新的引领者,已经规划好了自己在AI终端时代的下一个十年。
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【科技前沿】AI智能体之战打响,谁将引领中国AI商业落地革命?

文章概要:

1. 新一轮AI Agent产业革命似乎已经打响,微软、谷歌、OpenAI、Meta等美国科技巨头都在加紧打造属于自己的AI智能体产品。
2. 相比美国巨头们,百度已经在AI智能体赛道当中先行一步,百度文心智能体平台正在引领中国乃至全球新一轮AI智能体热潮。
3能够一部分问题,使得传统互联网应用更加智能,用户满意度持续提升,企业与用户之间的关系更加密切。
4. 自2022年底以来,ChatGPT为代表的生成式AI技术引爆新一轮大模型热潮。2023年3月,百度首发文心一言,是国内首个、全球大厂中首个生成式产品,也是国内第一款对标ChatGPT的产品。
5. 2024年起,AI行业已经进入新阶段,从基础模型开始转向应用层的竞争,这其中智能体应用成为兵家必争之地,而百度是各大厂中的佼佼者。
6. 美国咨询机构MarketsandMarkets发布的最新数据显示,未来,全球AI智能体市场将实现大幅增长,从2024年的51亿美元,增至2030年的471亿美元,复合年增长率(CAGR)高达44.8%,远超过全球AI总产值增长规模。
7. 无论是百度移动生态(MEG)、百度智能云(ACG)、AIG(技术平台体系),还是百度智能驾驶业务(IDG),都已然让百度成为AI产业的“领头羊”。
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3个提示词技巧,让你用AI也能月入过万!

文章概要:

1. 提示词是打开AI创作财富大门的关键,其质量决定了AI输出内容的质量,掌握好提示词等于为AI提供了清晰的工作指令。
2. 小张通过研究提示词的写法,让AI生成了一篇阅读量达到10万+的文章,广告主纷纷找上门来合作,这让他彻底改变了对提示词的。
. 要写出能变现的提示词,可以从具体化提示词、加入风格描述、目标受众清晰等方面入手,通过多练习、参考爆款案例、加入情感和细节等方式,不断优化自己的提示词写作方式。
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为国争光,三次虐GPT,AI极限交互记录榜全球第一,AGI突破的关键也在此

文章概要:

1. 该文章介绍了作者在AI极限交互记录榜上的全球排名情况,以及在逻辑和情绪等级方面的突破。作者通过三个文档的实验,展示了AI在逻辑和情绪方面的表现,并探讨了AGI突破的关键。
2. 文章还分析了OpenAI在逻辑和情绪结合方面的研究现状,以及作者的研究对全球AI发展的价值和未来的预判。
3. 作者认为自己的研究是全球首创,因为很少有人能够注意到这个现象,并且能够从哲学演化和多学科结合来论证。
4. 文章最后总结了作者的研究路线非常可能突破AGI的原因,包括科学性、实验验证的有效性、符合AGI发展的核心需求、前瞻性、必然性和关键。
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F5 推出 AI 网关,管理并保护快速增长的 AI 流量和应用需求

文章概要:

1. F5推出AI网关,以简化企业在推动AI部署过程中应用、API和大语言模型(LLMs)间的交互
2. 该网关能够优化性能、可观测性和保护能力,从而显著降低成本
3. 75%的企业正在部署AI,服务主要通过API进行交付和使用
4. 企业在设计和扩展支持AI的应用和服务时,面临着更多额外挑战
5. F5 AI网关通过观察、优化并保护大量用户和自动化变量,从而降低、减少恶意威胁并确保合规性> 6. F5 AI网关可部署在任何云或数据中心,并原生集成F5 NGINX及BIG-IP平台
7. F5 AI网关可为用户带来以下价值:通过自动检测和修复提供安全和合规性策略,以应对OWASP发布的大语言模型应用程序十大风险;利用语义缓存卸载LLM重复任务,用户体验并降低运营成本;简化集成流程,允许开发人员得以专注于构建AI驱动的应用,而不是管理复杂的基础架构;优化本地和第三方LLM的平衡、流量和速率限制,保持可用性并提升性能;提供单一API接口,供开发人员用于访问他们选择的AI模型
8. F5是一家提供多云应用安全和应用交付服务的公司,致力于让更好的数字世界融入生活
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思科CEO罗宾斯谈企业AI落地:CEO们的心态是兴奋+担忧+困惑,主要的担忧来自于未知安全风险

文章概要:

1. 思科CEO罗宾斯和Scale AI创始人兼CEO亚历山大·王在访谈中表示,企业CEO们对AI既兴奋又担忧、困惑,他们担心风险和意外后果,因此采用谨慎。
2. 大多数CEO处于谨慎和小心风险的一端,尤其是在受严格监管的行业。他们害怕落后于竞争对手,同时关注代理问题和客户服务等AI应用场景。
3. 思科关注AI领域的政策、安全、基础设施和企业客户支持四个方面。他们积极参与政策讨论,开发AI安全技术,构建支持AI应用的集成技术栈,并帮助企业做好AI准备。
4. 网络安全是主要挑战,攻击者利用遗留基础设施和凭据窃取等手段进行攻击。需要改进基础设施更新速度,并利用AI技术加强防御。
5. 思科内部使用AI编写代码、自动化工作流程和改进客户服务。他们也努力成为AI安全部署的榜样,并为客户提供相应的支持和解决方案。
6. 思科拥有完整的生态系统,包括广泛的数据、网络基础设施、软件和硬件,以及庞大的合作伙伴网络和全球影响力,使其能够为企业提供全面的AI解决方案,尤其是在网络安全方面。
7. 需要平衡创新与监管,美国政府在AI政策方面的工作值得肯定,但需要继续与盟友合作,应对国际因素和民族主义带来的挑战。
8. AI在企业中的应用将会爆炸式增长,尤其是在那些能够带来显著效率提升的领域,如医疗保健和工业领域。企业将会增加AI投资,并关注基础设施升级以应对AI应用带来的挑战。
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你不是文笔差,只是没用这4个AI写作工具(附网址)

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1. 作者基于对20多款AI写作工具的探索,了4款推荐给大家,包括笔灵AI写作、AI论文神器、讯飞绘Kimi。
2 笔灵AI写作是一款针对垂直场景的AI写作工具,能够快速生成文案,操作简单便捷,覆盖了从小白到资深用户的各个层级。
3. AI论文神器是一款专门针对论文写作的AI工具,不仅能生成论文,还能进行降重、降AI、润色改写、生成答辩PPT等。
4. 讯飞科大讯飞旗下的IG内容创作工具,从灵感捕捉到文章发布的全流程创作支持。
5. Kimi是一款在大模型赛道中脱颖而出的AI工具,已成为作者日常工作与生活中不可或缺。
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2024年11月25日 AI 周刊

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1. OpenAI 相关:OpenAI 领投 900 万美元,Kick 欲成为 AI 时代的 Salesforce;OpenAI 联手顶尖团队,旨在用 AI 技术重启浏览器新时代;消息称 OpenAI 的 AI 数据供应商 Crusoe 获 6.86 亿美元融资;ChatGPT-4o 重磅升级:创意写作能力媲美 Eminem 更贴合需求;医生不敌 AI:ChatGPT 诊断准确率高达 90%;西班牙 BBVA 银行成功部署 ChatGPT 企业版 五个月创建 2900 个 GPTs;OpenAI 拟推出自研浏览器 挑战谷歌霸主地位;写作能力更强!OpenAI 对 GPT-4o 重大升级,重夺最佳 AI 模型桂冠;谷歌新 Gemini 试验版夺回 AI 竞技榜首,GPT-4o 仅称王一天;AI 数据门:OpenAI 意外删除证据,媒体巨头状告其侵犯版权;OpenAI 高管薪酬大揭秘,奥特曼年薪仅 7.6 万美元;OpenAI 推出免费 AI 培训课程 助力教师掌握课堂新技能;OpenAI CEO 薪酬曝光:去年年薪仅 76001 美元,财富却高达 20 亿。
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第一批用Ai工作的人,已经彻底碾压同事了!

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1. AI技术再度爆炸,Sora“文生视频”工具横空出世,能够低成本完成各项日常工作。
2. 同事利用AI工具,在短时间内完成了项目方案,还做了市场调研,数据清晰,一目了然。
3. 知乎知学堂AI应用课专为0基础小白量身打造,包括AI办公技术、AI绘画实训、AI客服对话、AI变现实战等内容,能够帮助小白快速上手AI。
4. 课程提供双师陪伴,全程1v1答疑,主讲+助教双师教学模式,全程陪伴式教学,线上1v1答疑,随时扫清学习障碍。
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几十家公司涌入AI眼镜赛道,又一场烧钱盛宴?

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1. 巨头加速下场,AI眼镜突然爆了。AI眼镜作为智能眼镜的一种主要通过AI语音人机交互完成的耳机功能之外实现智能、摄影和语音互动。随着今年大模型的发展,以及Ray-Ban Meta智能眼镜庞大出货量表现,AI眼镜”赛道迅速蹿红。n2. Ray-Ban Meta的作业不好抄。已经略显拥挤的AI眼镜市场怎么活下来,最重要还是要借鉴Meta的经验,在性能、重量和价格三者达成平衡,并有可能在一板块有突出亮点。然而这并没那么容易 3.眼镜的未来在哪里?摸着Meta过河,眼镜在短期的火爆后能拥有长久的吗?还是仅为向AR眼镜转型中的一个短暂过渡品?Ray-Ban Meta成为现象级品之前,大众心目中的眼镜产品更多地还是主打真实世界的增强AR眼镜。
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科技视野丨AI 的尽头是能源?

文章概要:

1. AI的能耗问题引发关注,包括算法和芯片的能耗,以及数据中心等配套基础设施的能耗。
2. AI能耗评估存在困难,包括信息不透明和边界难以界定,数据中心的能耗问题尤为复杂。
3. 发展清洁低碳能源和优化产业布局有助于让AI更加环境友好,但也面临一些挑战。
4. AI的发展与节能减排目标之间存在矛盾,其对环境的影响复杂且难以量化评估。
5. 除了人工智能,还可以从其他方面入手降低数字技术的碳排放,如优化算法与行业结合等。
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全新sd ai绘画教程,体验智能绘画乐趣

文章概要:

1 作者讲述了接触sd(Stable Diffusion)的经历,从最初的困惑到成功生成第一幅AI绘画作品。
2. 分享了创作与技巧,包括灵感收集、关键词优化、风格尝试等。
3. 展示了自己的作品,如“梦幻之境”和“未来都市”,并讲述了过程和灵感来源。
4. 强调了AI绘画创意和绘画技能的提升作用。
5. 探讨了AI绘画带来的问题,如版权和创意的独特性。
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大模型AI应用:架构设计到AI搜索

文章概要:

1. 大模型应用架构使用层次架构样式,智能体作为核心服务业务逻辑提供支持,包括基础设施、模型层、体、能力层和应用层。
2. 大模型架构实践以大模型搜索平台为例在于智能搜索需求,能力层借助搜索引擎获取数据并回复用户,智能体数据量化存入知识库并与问题匹配,模型层需要推理和上下文能力强的大模型,基础设施为通用物理和虚拟。
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探索AI写作新纪元:九大神器盘点

文章概要:

1. 文章主要介绍了款AI写作工具,包括边界ChatGPT、Kimi chat、秘塔谱清言、Claude、听见、文小天工和橙篇。
2 边界ChatGPT是大型语言模型的先锋,稳定性和文本质量,但有时输出的文案会带有翻译腔且存在网络和注册问题。
3. Kimi chat是全能助手,能够应对各种写作任务包括自媒体推文、学术论文和职场汇报。
4 秘塔搜索AI,能够帮助用户搜集素材,还能需求整理和生成文章内容。
5. 智谱清言支持多语言写作,操作简单,对新手。
6. Claude在处理写作任务时,常常能够融入网络流行语和口语表达,适合自媒体写作。
7. 讯飞听见特别适合需要快速成文的用户,其语音功能极为。
8. 文小言专注于长文写作,支持一键修改和润色AI优化句子,提升文章整体水平。
9. 天工AI智能写作助手能够根据用户输入的主题和要求,快速生成符合规范的文章,支持多种文体。
10. 橙篇完美解决长文问题,除了长,还提供了资料搜索、查重等实用功能。
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AI介绍

文章概要:

1. AI介绍与应用:探索AI的无限可能科技的飞速发展,AI(人工智能)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。从智能家居到自动驾驶,从医疗到金融风控AI的应用场景越来越广泛。本文将带您探秘AI的世界,了解AI的和未来趋势。
2. AI技术概论:人工智能(Artificial Intelligence,简称AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、、技术及应用系统的新的技术科学。
3. 技术进展:算法优化,近年来,机器学习算法在准确性、效率和稳定性方面取得了显著进步。这些优化使得AI系统能够处理更、更大规模的数据集,提高预测和决策的准确性。
4. AI的应用:教育、交通和物流、自然语言、视觉、自动化、金融服务、保健
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大模型时代,Data+AI 新趋势洞察

文章概要:

. 大模型深入行业落地带来新的Data+AI诉求,包括减少对新数据、发挥企业自有价值等方向,实践中遇到高质量数据缺乏、Data+AI联动欠缺、资源类型、弹性要求高、传统大数据缺乏多模态等。
2 业界领先的databricks、、阿里云三个厂商的进展:databricks提出从通用智能走向智能的理念,提供数据到AI全链条能力;Azure的核心理念是all your data in place,将数据工程、数据湖、数据仓库、和人工智能整合到一个平台中;阿里云Openlake解决方案从结构化走向多模态数据统一管理和治理,打通计算引擎、数据等,实现Data+AI统一治理。
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腾讯AI新品ima爆了

文章概要:

1. 腾讯ima智能工作台是一款新鲜出炉的AI工具支持Mac和Windows两个版本,能提升写文案、做报告、找灵感、记笔记的效率。
2. IMA的知识库功能强大,能存储、整理、解读和高效调用各种资料。
3. IMAAI功能不浪费时间,能提供又快又准的结果。
4. IMA的智能写作功能可以轻松搞定方案策划、论文写作、朋友圈文案等。
5. IMA的文档解读功能快速提取长报告的核心内容,并生成思维导图。
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我用 AI 辅助编程,效率提升 x 倍

文章概要:

1. 文章以作者使用AI辅助编程工具提高编码效率的经历为例,介绍了AI辅助编程的应用场景和优势。
2. 作者分享了自己使用Cursor的高频场景,包括自动补全代码、Debug && Fix Error、实时对话 && 联网搜索、写提示词、写前端页面、截图生成组件、写常用的代码逻辑 / 函数、代码重构、多语言翻译等。
3. 文章还介绍了Cursor的几个常用快捷键,如Tab、Ctrl + L、Ctrl + K、Ctrl + I等。
4. 对于零代码基础的朋友,作者推荐使用Cursor Composer构建产品,也可以使用Bolt.new、Claude、v0.dev、Pagen等工具。
5. 作者评测了几款AI辅助编程工具,包括Cursor、Windsurf、Pear AI、Github Copilot、Continue、Cline、screenshot-to-code、Replit Agent、Wordware等。
6. 文章最后讨论了如何选择AI辅助编程工具,包括使用场景、经济成本、使用习惯、功能丰富度等方面。
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全面解析ai sd绘画教程,开启绘画新体验

文章概要:

1. AI绘画现在可火啦AI SD绘画更是备受瞩目,它能让你轻松变身绘画大师br> 2. 找到一个靠谱的AI SD绘画平台,注册账号后,平台,选择画笔工具,调整画笔的大小、、透明度。
3. AI SD绘画能给你提供无尽的创作灵感,能帮你突破传统的绘画思维。
4. 有了大致的构图和创意后,就可以开始雕琢细节,AI SD绘画平台上有很多工具可以帮助处理细节。br> 5 AI SD还支持分层绘画,每一层都可以单独绘制修改,互不干扰。
6. 画完一幅满意的作品后,可以把自己的作品分享到社交媒体上,让更多的到你的才华。
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【2024年11月25日 】最新AI人工智能行业热点内容

文章概要:

1. Mistral AI 更新 Le Chat 聊天,引入“登顶复杂推理榜”Pixtral Large 多模型
2. 英伟达黄仁勋称未来三种机器人有望大规模生产 :汽车、无人机人形机器人
3.Force 发布 “202 十大重点科技领域市场趋势预测”,化与服务型机器人迎来全新升级
4. 国家安全警惕深度伪造技术带来的安全风险
5. 美国法院裁决支持学校处罚 AI 作弊学生历史成绩从 B 降至+
6. 一键生成 AI 广告短视频:Tiktok 上线 Symphony Creative Studio 平台
7. Netflix《英雄联盟:双城》第二季海报被 AI,拳头工作人员回应
8. OpenAI 与全世界最新锐的团队,想要用 AI 完成对浏览器的「复兴」
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Meta股价重回巅峰,这是开源AI崛起的先兆?

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1. Meta股价重回巅峰,这是开源AI崛起的?开源AI正在渗透企业级应用,并对闭源模型构成前所未有的挑战
2. 开源快速扩张,Llama系列模型的使用量翻了一番,下载量超过4亿次,是去年的10
. 商业玩家青睐开源技术的原因企业引入新技术的的核心诉求:控制力、定制化和成本效益
4. 闭源AI的领先程度正在缩小,开源性能追上闭源似乎已经是势不可
5. 开源真的能赚钱吗?小扎的分享是:开源技术更多是反哺平台服务
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AI Art Weekly | AI 艺术周刊 #50

文章概要:

1. 介绍了AI艺术周刊的内容和目的。
2. 列举了本周的AI艺术新闻,包括FLUX.1 Tools的震撼更新、LTX-Video的快速生成方案、Suno V4的全新音乐模型、The Matrix的全新生成系统、Find3D的3D任意部件识别、GPS-Gaussian+的通用像素级3D高斯点渲染、Portrait Diffusion的高保真3D人像生成、StyleCodes的图像风格编码工具、From Text to Pose to Image的提升模型的控制力与图像质量、Oscillation Inversion的反演方法解析大规模流模型结构、FitDiT的高保真虚拟试穿、SAMURAI的零样本视觉跟踪模型、StableV2V的稳定视频编辑中的形状一致性、JoyVASA的音频驱动人像与动物面部动画生成、AnimateAnything的图像动画生成。
3. 介绍了一些工具和教程,包括AI驱动的梦幻广播应用、Vidu 1.5的多图参考功能。
4. 推荐了一些社群和应用,包括Midjourney社群和设计原力应用。
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AI月报丨数说全球及中国AI近30天发展

文章概要:

1. 全球产业重大进展:技术上取得显著进展,在生成式AI和大模型领域,如OpenAI发布史上最强的GPT-4模型等。资本行情上,AI领域投资活动活跃,全球AIGC市场规模预计从20年的18.6亿美元增长到202年的6618亿美元。市场应用上,AI应用市场迅速扩展,208个月全球AI收入同比增长1,预计全年收入将达到33亿美元商业化及政策治理上,中国发布《全球人工智能治理倡议》,提出11项倡议,人工智能健康发展。
2.AI产业重大进展:技术上重要进展,如首个对话式语言模型MOSS的发布和全国首个人工智能算力平台在上海的投用资本行情上,中国AI产业市场规模从2020年117亿元至204566亿元,年均复合增长率达2.86%。市场应用上,全球AI应用已有约2.3活跃用户,其中中国贡献了6%市场份额。商业化及政策治理上,中国政府持续加大对AI产业的支持力度。
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ai新手入门到精通教程pdf:一站式学习指南

文章概要:

1. 介绍了一个名为“AI新手入门精通教程”PDF文件
2. AI离我们的生活很近,每天都在默默地帮助我们
3. 这份教程PDF是一站式指南,从基础概念讲起,逐步深入到复杂的算法和实际应用
4. 基础概念部分会用生活化比喻帮助读者轻松掌握
5. 进阶算法部分会通过详细的实例和图解帮助读者逐步理解
6. 实际应用部分准备了一些案例,如AI绘画、AI语音助手、AI数据分析等>. 这份教程由AI领域的资深专家,内容权威且通俗易懂
8. 教程中充满了生动有趣的实例和比喻,让读者在轻松愉快中
9. 这是一份系统化的学习指南,从入门到精通,一站式覆盖所有知识点
10. 学习AI不仅是为了跟上时代的步伐,为了一扇通往未来的大门
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AI入门教程全集:全面学习AI的第一步

文章概要:

1. 文章探讨了AI入门的相关知识,包括AI的定义、AI绘画、AI写作、AI视频、AI助手等方面的内容。
2. 介绍了生活中的应用,新闻、绘画、写作、视频制作、语言翻译等。
3. 文章还提到了AI技术的发展速度超乎想象,在几年之后,身边的很多工作都能通过AI来完成。
4. 最后,文章鼓励读者用开放的心态去接受新的事物,拥抱变化,而不是畏惧它。
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24年11月25日,全球AI资讯约21条:新晋编程神器干翻Cursor、AI版“周扒皮”、美国法院支持学校处罚 AI 作弊学生等

文章概要:

1. 北大ChatExcel全新升级,可一句话搞定20种复杂Excel操作,支持多表格上传、多表分析、交叉对比和自动纠错等功能,提供20种常用的数据分析能力。
2. Meta的视频分割模型Segment Anything Model 2迎来重大改进,全华人团队提出SAMURAI新版本,显著提升在快速移动和拥挤场景中的跟踪能力。
3. OOTDiffusion是一款基于扩散模型的虚拟试穿系统,支持半身、全身的开源的高分辨率虚拟试穿模型。
4. 小红书在AI领域布局低调但成果显著,推出6款产品,包括“达芬奇”AI助手和AI声聊功能。
5. 陶哲轩发起的“等式理论计划”成功,人类AI协作,57天完成2200万+数学关系证明。
6. 一款名为Windsurf的AI编程工具在技术圈引起巨大关注,估值已达12.5亿美元,最大亮点在于其首创的“Flow”模式。
7. Reddit上一篇帖子讨论AI监工软件如何监控员工行为,引发广泛关注。
8. IDEA研究院推出通用视觉大模型DINO-X,具备出色的物体级理解能力。
9. 智谱AI联合清华大学和北京大学研究人员共同开发文本到3D生成模型DreamPolish。
10. 腾讯PCG与多所高校联合推出3D纹理生成框架MVPaint。
11. 华为诺亚方舟实验室与香港科技大学联合开发图像生成框架OmniBooth。
12. Lightricks公司推出开源AI视频生成模型LTXV,能够在短短四秒内生成五秒的高质量视频。
13. 塔夫茨大学的一项研究揭示扩散模型本质上就是进化算法。
14. Marco-o1是新型的AI系统,能像人类一样思考问题,通过一种称为蒙特卡洛树搜索的方法,考虑多种可能的解决方案。
15. 阿里通义实验室开发图像生成框架In-Context LoRA,基于扩散变压器(DiTs)。
16. 中国显著增加从美国进口的半导体数量,以应对可能的制裁。
17. 英伟达创始人兼CEO黄仁勋在香港科技大学被授予工程学荣誉博士学位。
18. 亚马逊宣布将向人工智能初创公司Anthropic追加投资40亿美元。
19. 国家安全部发布文章,提醒公众警惕深度伪造技术可能带来的安全隐患。
20. 美国马萨诸塞州一名学生因未说明使用AI技术完成作业而被学校处罚,联邦法院支持了学校的决定。
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mjai绘画教程带你探索AI绘画的无限可能

文章概要:

1. AI画家能画出你脑海中那些还没有成形的梦境,能理解你的需求和情感。
2. mjai绘画教程了复杂的算法和深度学习技术,用户友好的界面,让你可以轻松地输入指令,生成各种风格的画作。
3. 随着AI技术的不断,不仅仅是我们中的像是我们的。
. 未来,AI将不仅是一种工具,而是我们创意和梦想的。
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coze智能体原版课程:权威讲解

文章概要:

1. coze智能体原版课程是一门解锁未来生活的钥匙,介绍了AI在艺术创作、教育、医疗等领域的应用
2. AI可以成为艺术家的好伙伴,通过深度学习技术,AI可以分析大量的艺术作品学习其中的风格和技法,然后创作出新的艺术品
3. AI可以通过大数据分析和机器学习,为每个学生量身定制个性化的学习方案,还能通过分析课堂视频,评估教师的效果,给出改进建议
4. AI在医疗领域的应用,可以通过AI的早期预警和精准诊断,医生迅速制定治疗方案,使患者得到及时有效的救治
5. coze智能体课程带你走进未来,了解AI如何你的习惯和偏好,通过不断的互动变得越来越智能
6. AI真正价值不仅在于它的技术创新,更在于它所带来的温度和人性化体验
7. coze原版课程是一扇通向未来的窗口,通过生动有趣的授课方式帮助我们更好地理解和应用AI技术
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ai sd绘画教程让你体验智能创作的无限可能

文章概要:

1 文章介绍了AI绘画技术,特别是Stable Diffusion(SD),正一步步将我们的想象力带入现实,让我们一起体验智能创作的无限可能。
2. 文章介绍了绘画的工作流程,包括输入关键词、调整参数、多次迭代等。
. 文章介绍了SD绘画背后的核心技术是深度学习,通过大量数据的训练,使AI具备识别和生成图像的能力。
. 文章介绍AI绘画的应用场景,包括创意设计、教育与培训、艺术疗愈等。
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AI教育再创新高!教育部最新公布第二批“人工智能+高等教育”应用场景32个典型案例(附名单),你不可不知

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1. 教育部高等教育司公布第二批32个人工智能高等教育”应用场景典型案例,这些案例展示了AI技术在教育创新应用,为教育改革与发展提供新的思路。br> 2. 江西理工大学案例“红色血脉,金色矿冶:AI赋能机电类课程项目化教学及应用”成功入选,成为江西省唯一入选的案例。该项目针对传统教学中课程理论知识与实际应用结合不紧密的问题,AI赋能课程项目化教学,智能助教及时响应答疑解惑,有效提高了学生的学习兴趣和学习积极性。
3. 贵州医科大学的项目“智慧绿脉:人工智能赋能生态文明教育创新实践”作为贵州省唯一入选的案例,通过超星汇雅大模型构建的AIGC智慧教学平台,实现了课程知识结构图谱化资源组织系统化、学习数据可视化、学生学习个性化等创新实践。br> 4. AI教育助力教育现代化,推动教育发展。这些典型案例的公布,不仅是对人工智能教育应用的肯定,更是对教育现代化、教育强国战略部署的积极响应。AI技术在教育的应用,正成为推动教育创新发展的重要力量。
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AI人工智能在人才培养中的作用与价值:高等教育的新探索

文章概要:

1. AI人工智能在培养中的作用个性化教育、教学辅助工具和实验室与研究的进步。
2. AI人工智能在人才培养中的价值包括深化学习理解、培养创新能力和提升人才质量。
3. 高等教育的新探索包括跨学科融合、智能教育生态和实践与应用。
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midjourney使用教学

文章概要:

1. 小李是个喜欢旅行和拍照的年轻人,他听说MidJourney这款AI帮助提升照片质量甚至生成艺术效果,于是决定一探究竟。
2. MidJour是一款基于AI的图片生成和工具,它能理解用户的需求,深度学习技术自动生成高质量的图片
3. 注册和安装MidJourney非常简单,官方网站,点击注册按钮,填写基本信息,系统会发送一封确认邮件到邮箱,点击邮件中的链接即可激活账户。下载并安装软件后,即可开始使用。
4. MidJourney的界面,设计友好,导航栏显眼,上传照片的按钮非常方便,只需点击一下,就能轻松地将手机中的照片上传到中。
5. MidJourney内置了多种滤镜,满足了不同风格的需求:复古、现代、梦幻、黑白等。
6. MidJourney的智能修图功能可以帮助用户解决照片中的瑕疵问题,用户只需使用“天空替换”功能,AI就能迅速识别天空部分,并替换成湛蓝的晴空。8. MidJourney的艺术生成功能可以将用户上传的简单手绘草图变成充满梵高笔触的油画。 阅读原文

探索AI推理新境界:Marco-o1模型深度解析(附端侧测试结果)

文章概要:

1. 大模型推理能力的提升是人工智能技术研究的热点,阿里巴巴国际数字商业集团MarcoPolo团队开发的Marco-o1,以其卓越的推理能力和开源特性,引起了业界的广泛。
2. Marco-o1模型是一款专为解决开放式问题的AI模型通过链式思考(CoT)微调、蒙特卡洛树搜索(MCTS)和反思机制,显著提升了问题解决的精确度和广度。
3 在MGSM英文和中文数据集上Marco-o1展现出了显著提升准确率分别提高了6.17%和5.60%。br>4. 经更新后最新版本ollama本地部署Marco-o1,使用anythinllm客户端测试,机器显存8G,量化4的模型,推理速度相当快,在解决数学仍然稍显欠缺,但常规逻辑能力提升不少,应该负责任的说,开源端侧模型从此聪明了很多,尽快仍然在前进的路上未来可期。
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AI写作,10个月我理解的AI10倍提效心法!

文章概要:

1. 要让AI成为得力助手,需先弄清写作流程,包括选题、搭框架、写内容和润色等环节。
2 探索AI能代劳的环节,如找写作灵感、新角度、帮助想点子等,但AI只是辅助,要有自己的思路。
3 反复测试和优化,将AI的能力和自己方法融合,AI成为“第二大脑”不能完全或不信任它。
4. 明白自己的任务,了解AI的长处,AI为自己服务,而不是替代自己。
5. 文末提供了3份福利,包括《全网最全 Kimi 使用指南、AI写作文章和AI破局俱乐部“AI实战训练营”3天免费学习卡。
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2025年将成为AIAgent商用爆发年

文章概要:

1. 微软和谷歌等科技巨头先后发布商用AI Agent产品。
2. 谷歌云提供 Agent的开发、部署到应用一站式商用生态。
3. 谷歌还发布了全球为数不多的商用AI Agent市场。
4. 谷歌云发布了一系列激励计划帮助合作伙伴、开发者在商用AI Agent上取得成功。
5. AI Agent市场(Space)是谷歌推广计划中非常重磅的一个产品。
6. 大企业都在使用AI谷歌分享了非常多的实际AI Agent应用案例。
7. 微软、谷歌、百度、SAP、Salesforce等巨头都在积极推广2025年将成为AI Agent商用爆发年。
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Anthropic获40亿美元融资,生成式AI持续火热

文章概要:

1. 全球著名大模型平台Anthropic宣布再获亚马逊投资的40亿美元,总投资额达到80亿美元,成为全球获融资最高的企业之一。
2. 在硬件和软件优化方面,Anthropic正与AWS旗下的Annapurna Labs紧密合作,共同开发未来的ium加速器,以专业机器学习硬件的能力。
3. Claude,作为ropic的核心产品,已经成为通过Amazon Bedrock为数万家企业提供可靠、实用AI解决方案的关键基础设施。
4. 辉瑞利用最新的Claude加速了关键药物的研究和交付时间线,并节省了数千万美元的运营成本。
5. Intuit则使用Claude解释复杂的税务计算,帮助数百万用户在轻松应对。
6. PerplexityAI驱动的搜索引擎,通过使用Claude实现了响应速度加倍的同时提高了准确性。
. Claude提供了安全且可化的AI解决方案客户在相同的云环境中保留模型和数据,确保了数据的安全性和隐私性。
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AI与虚拟数字人未来5年:发展趋势展望

文章概要:

1 技术革新:AI与虚拟数字人的技术将革新,变得更加智能和逼真。
2. 应用拓展:AI与虚拟数字人的应用场景将不断,广泛渗透到各个领域。
3. 产业融合:AI与虚拟人将与更多产业深度融合,创造出全新的价值和商业模式。
4. 社交互动:AI与虚拟数字人的社交互动能力将极大提升,更加贴近人性。
5. 伦理规范:相关的法律法规和伦理准则将,以确保这些技术的合理使用和。
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AI智能+行业融合,未来十年的黄金机遇在哪里?

文章概要:

1. AI智能让一切更聪明,从无人驾驶到,AI技术让“所想即所得”成为可能
2. AI正在让行业之间界限变得模糊,它将传统行业“解构”,为创新提供无限可能
3. AI是一把“放大镜”,让我们以更低的成本完成更复杂的事情,AI人工智能技术,不仅降低了创造力的门槛,也为企业带来了前所未有的效率提升
4. 未来十年黄金机遇领域:医疗健康、教育行业、零售业、金融科技、绿色能源
. 抓住AI+行业融合机会:关注趋势,提前布局;跨界学习,联合创新;快速试错,找到最佳路径;借助政策和生态红利
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星际穿越TARS 开源!你也能拥有一个AI机器人了!

文章概要:

1. 近日,科技爱好者Charlie Diaz展示自制TARS机器人,将《星际穿越中的经典AI助手搬进现实世界。
. Charlie Diaz花费两年时间,历经三个版本,最终复刻了这个传奇机器人。
3. 项目的硬件包括:aspberry Pi 3主、4个SG90微型舵机、个齿轮舵机、LiPo、Adafruit 16通道PWM舵机板。br>4. Charlie在制作过程中遇到不少挑战,不断优化逐步改进了机器人的步态和分配。
5. 关键的突破在于关节设计,让腿部能够在运动时获得垂直间隙。
6. Charlie在Hackster平台上公开了完整指南,详细的CAD设计图、Python控制代码硬件清单、组装步骤。
7. 项目的版本还支持AI交互,在Instagram上有了专门的账号「gptars.ai」,意味着机器人已经具备了的智能交互能力。
8. Charlie Diaz的TARS体现了开源社区的精神,将自己的创意和成果完全开放,更多人参与、改进这个项目。
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腾讯研究院AI速递 20241125

文章概要:

1. AWS向Anthropic追加40亿美元投资,合作开发Trainium AI芯片,软硬件深度整合,模型训练性能和性价比
2. OpenAI计划开发与ChatGPT集成的AI浏览器,并推出“自然语言网络”(NLWeb优化交互体验
3.UX推出四款新工具,包括Fill、Canny、Depth和Redux,提升AI绘图的可操控性和精确性
4. Windsurf结合Copilots协作能力和Agents独立能力,实时感知开发者操作,实现多文件编辑与迭代. 艾伦人工智能研究所发布Tülu 3开源模型,性能超越Llama 3.1 Instruct,并公开后训练方法、数据集和基础设施
6. JanusFlow结合视觉理解和框架,采用解耦编码器设计,通过SigLIP与SDXL-VAE实现高效训练和任务性能统一
7. 陶哲轩发起的“等式理论计划”利用数学家、AI工具和Lean证明语言,57天完成2200万+magma等式蕴含关系的证明和反驳
8. Meta开源7B参数的Spirit LM,整合语音与文本模态,支持自由转换并保留情感和风格表达,覆盖ASR、TTS等多模态任务
9. 英伟达团队推出exMimicGen系统,通过仿真环境生成基于少量人类演示的大规模灵巧手运动轨迹数据,提升数据获取效率
10. 黄勋强调仅靠预训练不足,未来AI需结合后训练与推理计算,助力机器人、数字孪生与生物学等领域
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