今日AI-ChatGPT-2024年10月1日

1 介绍如何在免费小程序平台完全上手ChatGPT，包括选择合适的平台、学习API接口文档、开发简单对话功能并逐步扩展。
2. 强调选择合适平台的重要性，避免因平台限制项目无法上线。
3.高效学习API文档的4步法则。
4. 建议从简单的对话功能开始，逐步扩展，以增强信心和理解系统运作原理。
. 介绍两个进阶技巧，善用prompt技术提升AI回复，优化用户界面提升用户体验
6. 为核心会员准备了详细的ChatGPT小程序开发案例分析。
7. 提供课程和免翻蔷GPT4账号以及Claude账号。

1. 阿九分享ChatGPT最新O1的指南，包括3个关键步骤和2个注意事项
2. 3个步骤为深入理解O1模型核心特性、掌握prompt工程技巧、通过实际项目练习熟练应用O1模型
3. 2个注意事项为持续关注O1模型的更新迭代、注重O1模型的实际应用场景
4. 阿九为核心会员准备了一份《O1模型应用实战手册》，帮助快速成为AI应用高手
5. 课程适用于ChatGPT，其他AI比如KIMI等也通用，自带国内直1和GPT4o，和官网相同的使用体验

1. ChatGPT4.0共享系统，已更新最新GPT-4o模型，更稳定，速度更快，更好用，增加了消息隔离功能。
2. 目前GPT-40的功能：支持GPTs、联网功能、插件功能、上传文件、数据分析、AI画图、上传图片自动识别功能等。br>3. 官方开通的Plus会员，一个月20美元，加上各种银行卡手续费，相当于人民币200元每月，而且经常有被封号的风险。
4. 该系统一次性买了100多个Plus会员放在一个系统的池子里，共享给大家使用，每月只需要98元，就可以直接使用GPT 4.，而且国内就可以直接登录，不需要额外的上网工具。
. 购买这个账号，一直有售后，不用担心中途封号或者用不了。
6. 该系统做了消息隔离功能，虽然是共享的，但是跟独立账号使用是一样，别人看不到你发的。
7. 该系统的优点，就是让降低大家的成本和降低使用门槛，体验跟官方账号一模一样的功能。

1. ChatGPT引起业界极大关注，作为大数据技术研究人员，更希望从大数据的角度来看待ChatGPT
2. ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型两者非常相似，不同之处仅在于训练模型的数据量
3 模型最主要是互联网大数据，来Common Crawl部分数据，1个词汇、570G，覆盖了2016-2019年间的文本数据，包括HTML、word、pdf等等各类型
4. ChatGPT对CommonCrawl数据集进行了两个主要的处理即低质量页面过滤、页面相似性去重，以避免过拟合
5. GPT-3有很强的上下文表示能力，但缺乏用户交互行为的学习。InstructGPT模型引入了强化和监督学习理解用户意图，正是由于有了很好的意图理解能力，我们和ChatGPT对话才能显得自如
6. InstructGPT是OpenAI于20年初发布的语言模型，可以看作是一个经过微调的GPT-3，它的新在于可以减少有害的、不真实的和有偏差的输出
7. 尽管目前ChatGPT还是利用他人爬虫数据集，一个独立成长的AI系统，将来免不了自己采集，否则难于跟上用户变化

1. 作者的妹妹是儿科护士，进修回医院上班后护士长要求写个人及团队做工作汇报，妹妹为此愁眉苦脸。
2. 作者认为这种工作对自己来说很简单，但意识到大家刚毕业时技能差不多，多年后会有不同原因在于是否经常使用。
3. 作者想到用ChatGPT帮助妹妹，让它了解身份和参考样本后，反馈了一份草稿。
. 作者感慨未来每个人都离不开AI，要主动使用

1. 团队破解了GPT语音聊天功能，ChatGPT网页端支持语音实时聊天，可切换官方音色。
2. ChatGPT4.0共享系统已更新最新GPT-4o模型，更稳定、速度更快，增加了消息隔离功能。
3. 目前功能包括支持GPTs、语音实时聊天、联网、上传文件、数据分析、AI画图、上传图片自动识别等，GPT-4o功能和刚上线的GPT-o1草莓模型也支持。
4. 官方开通的Plus会员每月20美元，有被封号风险，团队购买了100多个Plus会员共享，每月98元，国内网络可直接登录。
5. 介绍了GPT Plus共享系统账号的优点，包括价格便宜、不限制4.0提问次数、不会封号、有售后、支持多种设备、回答速度快等。
6. 展示了客户好评，如稳定、便宜、好用、续费、正版官方号、4.0不限次数、有售后等。
7. 回答了常见问题，如售后内容、账号登录、是否支持多人使用、是否存储对话内容、回复速度、4.0提问次数限额等。

1 ChatGPT是什么：ChatGPT一种基于自然语言处理的人工智能模型，是美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序它可以对文本进行理解和生成，用于实现自然语言交互任务，如问答、对话生成等；
2.GPT的重要技术：包括语言模型和强化学习；
3. Chat特点：敢于质疑、承认无知、支持连续多轮对话、主动承认错误、大幅提升准确度、支持上下文理解、提升对用户意图的理解；
4. ChatGPT的：ChatGPT应用场景存在训练数据有的偏见和、无法复杂的逻辑推理和数学计算、不能与人类真正情感交互等。

1. ChatGPT长期记忆功能出现严重漏洞，黑客可利用漏洞植入虚假记忆和恶意指令，窃取用户聊天数据。
2. 职业安全研究员Johann Rehberger五月份发现并向OpenAI私下报告，OpenAI最初未重视，后发布修复方案。br> 3. 网友对该漏洞表示担忧，建议本地运行，但也有人认为本地运行也存在风险。
4. OpenAI今年在产品线中广泛应用长期对话记忆功能，该功能可存储之前对话信息并在未来对话中用作上下文。
5. Rehberger发现“间接提示注入”攻击方法可创建和永久存储记忆，使模型遵循不可信内容的指令。
6. 不可信内容可能通过提示注入导致记忆工具存储恶意攻击者植入的长期信息，用户应注意防范。

1. ChatGPT可帮助生成论文初稿，减少时间成本、启发写作灵感、提供结构化建议、辅助语言表达。
2. 使用ChatGPT生成论文初稿的步骤包括确定论文大纲、输入关键问题或句生成各部分内容整合初稿。br>3. 使用ChatGPT时需注意避免过度依赖内容原创性、正确引导ChatGPT。
4. 常见问题包括内容质量不高、内容偏离主题、语言表达不学术，可通过调整信息、引导方向、优化语言表达解决。
5. 知学术AIPaperGPT可以帮助用户轻松搞定开题报告，提供精准的文献综述和理论框架，还提供全天候客户支持。

1 ChatGPT是OpenAI开发的自然语言处理模型，GPT技术，能理解并生成符合上下文语境的文本，可用于写文章、撰写邮件、生成社交媒体文案等。
2. 掌握输入提示技巧可快速上手ChatGPT，选择适合的输入提示、利用ChatGPT优化内容、批量生成创意。
3. ChatGPT的高级技巧包括分段请求生成结构化内容、多轮优化细节、外部数据生成内容。
4. 提高写作效率的小贴士包括保持简洁的提示、多次尝试、利用预设模板。

1. ChatGPT是由OpenAI开发的基于GPT-4架构的自然语言生成模型，它能够理解并生成自然语言内容。
2. 提供明确的输入提示，生成的内容越符合你的预期。
3. 除了生成内容外，ChatGPT还能够帮助润色和优化已有的文章。
4. 创作过程中难免会遇到灵感枯竭的情况ChatGPT可以你快速生成多个创意。br> 5. 当你需要大量内容时，GPT可以帮助你批量生成。
6. 如果你希望内容在搜索引擎上有更好的表现，ChatGPT还可以帮助你撰写符合SEO标准的。<> 7. ChatGPT的多轮允许你与AI进行持续的内容优化。
8. 虽然ChatGPT生成内容的核心是基于语言模型，但你可以结合外部数据，内容的准确性和专业性。

1. ChatGPT是OpenAI开发的处理模型，能够理解和生成自然语言文本，适用场景广泛。
2. 新手使用ChatGPT需明确需求，明确的输入提示，校对和润色生成的内容。
3. ChatGPT可通过快速生成初稿、头脑风暴创意、优化和润色现有文本等方式提高写作效率。
4. 高级技巧包括分段生成内容和多轮对话优化内容。

1. 自然语言处理领域近年来有两次大的研究范式转换，第一次是从深度学习到两阶段预训练模型，主要是Bert和GPT的出现，解决了深度学习模型在NLP领域的两个问题，即数据不足和特征抽取能力不强。第二次范式转换是从预训练模型走向通用人工智能AGI，这次范式转变可以让LLM成为人机交互接口，让语言模型适配人以自然语言形式的命令表达方式。本文主要针对第一次范式中的核心Transformer展开介绍。
2. Transformer是一种序列转换工具，它可以将一个符号序列转换为另一个符号序列。Transformer的核心是注意力机制，它可以让模型在处理序列数据时，关注不同位置的信息，从而提高模型的性能。Transformer的结构包括编码器和解码器，编码器用于对输入序列进行编码，解码器用于对编码后的信息进行解码，生成输出序列。Transformer的优点是可以处理长序列数据，并且可以并行计算，提高了模型的训练速度。Transformer已经被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。

1. 国内使用ChatGPT的用户通常需要v皮恩，魔法，但现在分享一个免魔法就可以在国内直接使用ChatGPT的方法<> 2. ChatGPT本地网采用特有技术，镜像1:1 OPEN AI官网，无须魔法即可和官方一模一样的ChatGPT 4.0/4o/o1所有模型。> 3. 列举了和学者、创业者和企业家、个人用户、医疗行业法律和金融行业、程序员、客服、办公室白领等最需要ChatGPT的人群。

1 加强论文的和：梳理思路，全面审查论文各部分，明确逻辑关系突出重点，避免思维跳跃。
2. 提高表达的清晰度和准确性：用词，调整句式，避免重复
3. 丰富内容充实度：补充数据和图表增加实例和案例，注重细节描写。
4. 提高格式和引注的规范性：遵守学术规范，统一论文格式，注意字体和字号。

1. 撰写文献综述前要明确研究目标，通过ChatGPT可更好地理解目标并确定方向。
2. 正确选择关键词，可使用ChatGPT生成潜在关键词或术语，提高找到相关文献的效率和质量。
3. 利用ChatGPT的高级学术功能，如高级学术版GPTs专业应用，可访问外部文献数据库，获取精准文献内容。
4. 生成清晰的文献综述提纲，ChatGPT可帮助设计提纲，使内容结构分明。
5. 与ChatGPT互动获取研究支持，通过高级学术版GPTs专业应用和具体提示词指令，生成针对性研究内容。
6. 审查和筛选生成的内容，通过多轮次调教和优化指令词，得到符合预期的内容。
7. 确保文献综述的连贯性和流畅性，ChatGPT可辅助调整内容，使其更连贯。
8. 编辑和校对，让ChatGPT充当审核编辑，确保语言准确性和流畅度。

1. ChatGPT简介：智能时代的语言巨人
ChatGPT，全称为“Chat Generative Pre-trained Transformer”，是由美国人工智能公司OpenAI研发的一种基于深度学习技术的自然语言处理模型。
2. ChatGPT在数据分析与挖掘应用场景
文本数据的自动化处理与转化
数据挖掘与洞察发现
个性化推荐与优化>数据可视化与支持
3. ChatGPT在数据分析与挖掘的优势与挑战
优势
性ChatGPT能够自动化处理大量文本数据，显著提高数据分析与挖掘的效率。
精准性：通过深度学习技术，ChatGPT能够准确识别数据中的模式和趋势，提供有价值的洞察。
个性化：ChatGPT能够根据用户需求和偏好，个性化的推荐和营销策略。
可：数据的不断积累，ChatGPT可以持续和优化，不断提升与的效果。
挑战
数据偏差与误导性：由于ChatGPT机器学习特性，它可能存在数据偏差和误导性的问题。因此，在使用ChatGPT进行数据分析挖掘时，进行必要的和修正。
数据隐私与安全：在处理敏感数据时，如何确保数据隐私和安全成为了一个重要的问题。企业需要采取有效的措施来保护用户数据的安全。
技术门槛与人才短缺：虽然ChatGPT的前景广阔，但其技术门槛较高，需要专业的技术人员进行操作和维护。同时，上熟悉ChatGPT的人才也相对短缺。
4. 未来展望：ChatGPT引领智能数据新时代
随着人工智能技术的不断发展和普及，ChatGPT在数据分析与挖掘领域的应用前景将更加广阔未来，ChatGPT将不仅仅是一个工具或模型，而是一个能够全面融入企业业务的智能化助手。将帮助企业实现数据驱动的决策、优化业务流程、提升市场竞争力，开启智能数据新时代。

1. 对于即将毕业的学子们而言，撰写合理的文献综述以及从文献综述中挖掘出合适的研究方向是一件具有挑战的事情。
2. 本文将以“关于游戏本地化的研究情况”为例，重点关注游戏本地化研究中的“翻译策略研究情况”，展示借助OpenAI的最新大语言模型o1-preview撰写文献综述的简单思路。
3. 通过以上简单演示，我们可以清晰地看到OpenAI的大语言模型已经迈上了一个新的台阶。
4. 近期发现一门课程，真的可以说是翻译人的“天选大语言模型课程”了。