爆火的大模型独角兽，摊上事了……
文章概要：
1. Kimi是今年爆火的国产AI大模型，其爆火速度让整个行业惊讶，也引发了一些争议。
2. 月之暗面创始人杨植麟与联合创始人兼CTO张宇韬因在循环智能时期的投资问题，在香港被投资人提起仲裁。
3. Kimi作为一个面向C助手，主打功能包括整理资料、解读文件、辅助编程、文案写作等，被网友称为ChatGPT中文平替。
4. Kimi的热度，离不开“耀眼”的创始团队。月之暗面的融资历程，和它的出圈一样迅速。
5. Kimi和月之暗面的爆火，源于对抢占AI时代先机的渴望。
6. 国产大模型被寄予厚望，是因为无论是从经济发展的角度还是国家安全的角度，人工智能都是我们必须争取的高地。
7. 回到开头的仲裁争议，和投资人发生矛盾的，远不止月之暗面。
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2. 月之暗面创始人杨植麟与联合创始人兼CTO张宇韬因在循环智能时期的投资问题，在香港被投资人提起仲裁。
3. Kimi作为一个面向C助手，主打功能包括整理资料、解读文件、辅助编程、文案写作等，被网友称为ChatGPT中文平替。
4. Kimi的热度，离不开“耀眼”的创始团队。月之暗面的融资历程，和它的出圈一样迅速。
5. Kimi和月之暗面的爆火，源于对抢占AI时代先机的渴望。
6. 国产大模型被寄予厚望，是因为无论是从经济发展的角度还是国家安全的角度，人工智能都是我们必须争取的高地。
7. 回到开头的仲裁争议，和投资人发生矛盾的，远不止月之暗面。
Kimi宣布正式发布新一代数学推理模型k0-math，给出解题思路
文章概要：
1. 11月19，Kimi正式发布新一代数学推理模型k0ath
2. 在多项数学基准能力测试中，k0-math的表现能对标OpenAI o1系列可公开使用的模型：o1-mini和o1-preview
3. 在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中，k0-math初代模型成绩超过o1-mini1-preview模型
4. 在数学能力基准测试M0-math模型得分93.8，超过o1-mini的90分和o1-preview的85.5分
5. 在两个难度更大的竞赛级别的数学题库OMNI-MATH和AIME基准测试中，k0-math初代模型的表现分别达到了o1-mini最高成绩的90%和83%
6. k0-math模型会持续迭代，提升更难题目的解题能力，挑战数学模型的能力极限
7. k0-math模型虽然擅长解答大部分很有难度的题，但是版本还无法解答LaTeX格式难以描述的几何图形类问题
8. 对于过于简单的数学问题，例如1+1几，k0-math模型可能会过度思考；对于高考IMO题目依然有一定概率做错猜答案
9. Kimi探索版也通过运用强化学习技术创新了搜索体验，在意图增强、信源分析和链式思考三大推理能力上实现突破
10. 未来，将推出k0-math数学模型和更强大的Kimi探索版，将会分批陆续上线K网页(kimi.ai)和Kimi智能助手APP，帮助用户解决更有挑战的数学和搜索类任务
11. 每月使用Kimi，从几万增长到几千万，几乎增长了1000倍
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2. 在多项数学基准能力测试中，k0-math的表现能对标OpenAI o1系列可公开使用的模型：o1-mini和o1-preview
3. 在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中，k0-math初代模型成绩超过o1-mini1-preview模型
4. 在数学能力基准测试M0-math模型得分93.8，超过o1-mini的90分和o1-preview的85.5分
5. 在两个难度更大的竞赛级别的数学题库OMNI-MATH和AIME基准测试中，k0-math初代模型的表现分别达到了o1-mini最高成绩的90%和83%
6. k0-math模型会持续迭代，提升更难题目的解题能力，挑战数学模型的能力极限
7. k0-math模型虽然擅长解答大部分很有难度的题，但是版本还无法解答LaTeX格式难以描述的几何图形类问题
8. 对于过于简单的数学问题，例如1+1几，k0-math模型可能会过度思考；对于高考IMO题目依然有一定概率做错猜答案
9. Kimi探索版也通过运用强化学习技术创新了搜索体验，在意图增强、信源分析和链式思考三大推理能力上实现突破
10. 未来，将推出k0-math数学模型和更强大的Kimi探索版，将会分批陆续上线K网页(kimi.ai)和Kimi智能助手APP，帮助用户解决更有挑战的数学和搜索类任务
11. 每月使用Kimi，从几万增长到几千万，几乎增长了1000倍
超越OpenAI？Kimi的k0-math开启AI推理新纪元
文章概要：
1 Kimi发布基于强化学习的数学模型k0-math，其数学能力比肩甚至超越了OpenAI的o1系列模型
2 k0-math的优异表现源于其背后的学习和思维推理技术> 3. 强化学习是新的aling范式，因为它能够生成自己的数据，并通过模型来引导学习过程，从而更高效地利用算力
4 k0-math的强大推理能力使其领域拥有的应用前景
5.0的面临一些挑战，如模型的泛化能力仍有待提高，强化学习的计算成本较高，大量的资源模型和
6. 对于投资者关注强化学习技术和应用，将重要的投资方向
7. 强化学习技术仍快速阶段，商业化前景存在不确定性
8. 强化学习计算成本较高，可能会限制其大规模应用> 9 竞争加剧，其他AI公司也布局学习
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2 k0-math的优异表现源于其背后的学习和思维推理技术> 3. 强化学习是新的aling范式，因为它能够生成自己的数据，并通过模型来引导学习过程，从而更高效地利用算力
4 k0-math的强大推理能力使其领域拥有的应用前景
5.0的面临一些挑战，如模型的泛化能力仍有待提高，强化学习的计算成本较高，大量的资源模型和
6. 对于投资者关注强化学习技术和应用，将重要的投资方向
7. 强化学习技术仍快速阶段，商业化前景存在不确定性
8. 强化学习计算成本较高，可能会限制其大规模应用> 9 竞争加剧，其他AI公司也布局学习
林志颖现在为什么不让Kimi露脸了？看到他14岁的近照后，网友直呼：都懂了！
文章概要：
1. 文章讨论了林志颖现在不让Kimi脸的。<> 2. 提到看到Kimi14岁的近照后，网友似乎明白了原因。
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Kimi月活3600万，推理力飞升，k0-math模型测评93.8分，首次超越OpenAI的o1-mini (90分)
文章概要：
imi是月之公司推出的AI应用，去年11月16日上线后因“长文本”功能受到关注，今年迎来一周年庆并推出首个推理能力强化模型k0-math。
2. k0-math在M测试中得分93.8分超越OpenAI的o1-mini和o1-preview，在解决难题时展现了很强的推理能力，但在高难度数学竞赛题目上还存在差距。
3. 月之暗面公司早就意识到强化学习会是推动AI发展的关键技术，强化学习，Kimi不仅让k0-math变得更强大，还能让它在实际应用中更好地“学习”并优化自己的表现。
4. Kimi的技术不仅仅停留在数学推理上，它的应用场景也在不断扩大，未来可能会成为在线教育平台的一部分为全球的学生提供更加智能
5. 随着技术的不断进步，Kimi正在向人工通用智能（AG）的方向迈进，未来会继续加大对强化学习和推理技术的投入，让它在更多实际应用中大显身手。
6. 过去一年，Kimi在技术和市场拓展上都取得了非常不错的成绩，月活跃用户已经突破3600万而且还在不断增长，未来几年它有望成为全球AI领域的重要玩家。
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2. k0-math在M测试中得分93.8分超越OpenAI的o1-mini和o1-preview，在解决难题时展现了很强的推理能力，但在高难度数学竞赛题目上还存在差距。
3. 月之暗面公司早就意识到强化学习会是推动AI发展的关键技术，强化学习，Kimi不仅让k0-math变得更强大，还能让它在实际应用中更好地“学习”并优化自己的表现。
4. Kimi的技术不仅仅停留在数学推理上，它的应用场景也在不断扩大，未来可能会成为在线教育平台的一部分为全球的学生提供更加智能
5. 随着技术的不断进步，Kimi正在向人工通用智能（AG）的方向迈进，未来会继续加大对强化学习和推理技术的投入，让它在更多实际应用中大显身手。
6. 过去一年，Kimi在技术和市场拓展上都取得了非常不错的成绩，月活跃用户已经突破3600万而且还在不断增长，未来几年它有望成为全球AI领域的重要玩家。
国产版o1？Kimi发布k0-math模型，会思考的数学模型！
文章概要：
1. Kimik0-math模型，采用强化学习和思维链推理技术能够通过人类思考和反思过程，显著增强数学推理能力。
2.0-m在多项数学基准能力测试中表现出色，在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中，成绩超过了OpenAI o1系列的o1i和o1模型。
3 k0-math模型将几周内上线Kimi网页版和Kimi智能助手APP，用户可以是否启用思考。br> 4. k0-math存在一些局限性，过于简单的数学可能会过度思考，对于高考难题IMO题目依然有一定做错或猜答案。
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2.0-m在多项数学基准能力测试中表现出色，在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中，成绩超过了OpenAI o1系列的o1i和o1模型。
3 k0-math模型将几周内上线Kimi网页版和Kimi智能助手APP，用户可以是否启用思考。br> 4. k0-math存在一些局限性，过于简单的数学可能会过度思考，对于高考难题IMO题目依然有一定做错或猜答案。
如何让学术论文引言更具吸引力？Kimi技巧与实践分享
文章概要：
1. 在学术写作领域，可利用Kimi作为工具来构建引言和理论框架，这种方法既尊重创作的灵感来源，又充分利用了人工智能的强大功能。
2. 学科论文的正文一般分为4个部分：引言、方法、结果与讨论。论文的引言包含了多个部分，包括研究背景、研究问题、理论框架和研究目的。
3. 不建议直接使用AI工具来生成引言部分的论文大纲，也不建议让AI工具来直接生成引言。引言部分的大纲一定需要作者亲自来完成而且是在通读了20-30篇文献之后再下笔写。
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2. 学科论文的正文一般分为4个部分：引言、方法、结果与讨论。论文的引言包含了多个部分，包括研究背景、研究问题、理论框架和研究目的。
3. 不建议直接使用AI工具来生成引言部分的论文大纲，也不建议让AI工具来直接生成引言。引言部分的大纲一定需要作者亲自来完成而且是在通读了20-30篇文献之后再下笔写。
国产大模型独角兽，困在光环里
文章概要：
1. 11月16日，月之暗面举办了一场临时组织的媒体沟通会，发布了一款，并与其他模型进行了测试分数对比。
2. Kimi在今年年初的热度冲到一个高峰，但很快其命运陡转，口碑逐渐下滑，质疑声扑面而至。
3. 月之暗面的B面：特长被复刻、出海失利、被前资方“逼宫”。
4. 国产大模型独角兽的“四重困”：困、技术之困、产品之困、财力之困。
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2. Kimi在今年年初的热度冲到一个高峰，但很快其命运陡转，口碑逐渐下滑，质疑声扑面而至。
3. 月之暗面的B面：特长被复刻、出海失利、被前资方“逼宫”。
4. 国产大模型独角兽的“四重困”：困、技术之困、产品之困、财力之困。
探索智能助手的奥秘：Kimi，你的AI伙伴
文章概要：
1 介绍了南京农业大学教育技术中心的教育培训内容、教学相关新技术与技巧及培训报名与信息发送等相关内容
2. 提到了搜索「undefined」网络结果
3. 提示当前内容可能存在未经的第三方商业营销信息
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2. 提到了搜索「undefined」网络结果
3. 提示当前内容可能存在未经的第三方商业营销信息
用Kimi出高考阅读理解题
文章概要：
1. 介绍了AI工具Kimi
2. 说明了用Kimi出高考填空题的具体指令
3. 展示了2024年高考英语新课标Ⅰ卷的阅读理解题
4. 展示了人教版高中英语选择性必修一Unit 5课文
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2. 说明了用Kimi出高考填空题的具体指令
3. 展示了2024年高考英语新课标Ⅰ卷的阅读理解题
4. 展示了人教版高中英语选择性必修一Unit 5课文
ChatGPT Search VS Kimi探索版：AI搜索哪家强？！
文章概要：
1. ChatGPT Search是OpenAI于10月31日为ChatGPT推出的一个全新的联网搜索功能，目前仅对付费的Plus和Team用户开放使用，未来数月会向用户全面开放
2. Kimi探索版是月之暗面于10月11日为Kimi推出的推理型AI搜索产品，目前可免费使用，但Kimi对于使用数量做了，5次每用户每天
3. ChatGPT Search和Kimi探索版的搜索能力对比：Perplexity综合体验最好，综合表现ChatGPT Search >imiKimi探索版对于需要搜索大量数据源的问题能读取的信息源更多
4. ChatGPT Search和Kimi探索版的搜索能力在不同方面的对比：实时信息获取，Perplexity ＞ ChatGPT Search ＞ Kimi探索版；复杂问题分解，ChatGPT Search ＜ Perplexity ＜ Kimi探索版；跨语言搜索，Perplexity ＞ ChatGPT Search ＞ Kimi探索版；数据分析与整合，K探索版 ＞ Perplexity ＞ ChatGPT Search；专业领域深度，Perplexity ＞ ChatGPT ＞ Kimi探索版
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2. Kimi探索版是月之暗面于10月11日为Kimi推出的推理型AI搜索产品，目前可免费使用，但Kimi对于使用数量做了，5次每用户每天
3. ChatGPT Search和Kimi探索版的搜索能力对比：Perplexity综合体验最好，综合表现ChatGPT Search >imiKimi探索版对于需要搜索大量数据源的问题能读取的信息源更多
4. ChatGPT Search和Kimi探索版的搜索能力在不同方面的对比：实时信息获取，Perplexity ＞ ChatGPT Search ＞ Kimi探索版；复杂问题分解，ChatGPT Search ＜ Perplexity ＜ Kimi探索版；跨语言搜索，Perplexity ＞ ChatGPT Search ＞ Kimi探索版；数据分析与整合，K探索版 ＞ Perplexity ＞ ChatGPT Search；专业领域深度，Perplexity ＞ ChatGPT ＞ Kimi探索版
AI + 11.19 | 天工4.0 O1版邀测、Kimi发布数学推理模型、英伟达Blackwell芯片过热
文章概要：
1. 今日AI速览：昆仑万维天工大模型4.0 O1版即将开启邀测，imi发布数学推理模型，英伟达Blackwell芯片过热，谷歌Gemini AI的争议性AI伦理讨论，公司获得融资。
2.新闻：昆仑万维工大模型4.0 O1版主打中文逻辑推理，imi发布k0-m数学推理英伟达Blackwell芯片被曝，谷歌Gemini AI争议性回复多家AI公司获得。
3. 行业简讯：Rokid发布AR眼镜和空间显示器，夸克推出学术搜索AI功能，快手可灵AI API升级，联想推出IT服务智能体，“V项目，月之暗面数学推理模型，联想小新×吾皇猫联名固态移动硬盘开售，云音乐创始人王诗沐融资千万美元，摩尔线程启动IPO，文远知行注册资本增至30亿小米重组人事架构，小鹏发布AI机器人，智己L7开启无图城市NOA公测，理想汽车展示AI实力OpenAI与Dotdash Meredith达成内容许可协议，闲鱼用户量突破6，中国科大与云知声ACM MM 2024竞赛中获奖，哈佛MIT研究低精度量化对Scaling Law的影响，北大华为理论证明精度下scaling law难以实现，陈天桥招募科学家探索AI大脑，AI识别电池起火技术取得突破，显示人类更偏爱AI生成的诗歌，菲沃泰与魔形智能合作探索AI模型技术，英伟达与谷歌合作量子计算东风日产与Momenta合作推出智驾模型，度小满与哈工大合作研发Trim算法，人工智能智库网络在京启动，AI助力科研但加剧能力鸿沟，AI应用市场增长，特朗普团队拟放宽AI监管，比亚迪投资千亿发展AI技术，苹果详解自研芯片成功路，AI伦理政策需要全球化
4. AI点评：AI领域大模型应用落地方向更加清晰，英伟达Blackwell芯片过热问题AI硬件供应链，AI公司获得融资，谷歌前CEO警示AI潜在风险，马斯克等AI领袖讨论大模型未来和AI应用，苹果高管分享自研芯片成功。
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2.新闻：昆仑万维工大模型4.0 O1版主打中文逻辑推理，imi发布k0-m数学推理英伟达Blackwell芯片被曝，谷歌Gemini AI争议性回复多家AI公司获得。
3. 行业简讯：Rokid发布AR眼镜和空间显示器，夸克推出学术搜索AI功能，快手可灵AI API升级，联想推出IT服务智能体，“V项目，月之暗面数学推理模型，联想小新×吾皇猫联名固态移动硬盘开售，云音乐创始人王诗沐融资千万美元，摩尔线程启动IPO，文远知行注册资本增至30亿小米重组人事架构，小鹏发布AI机器人，智己L7开启无图城市NOA公测，理想汽车展示AI实力OpenAI与Dotdash Meredith达成内容许可协议，闲鱼用户量突破6，中国科大与云知声ACM MM 2024竞赛中获奖，哈佛MIT研究低精度量化对Scaling Law的影响，北大华为理论证明精度下scaling law难以实现，陈天桥招募科学家探索AI大脑，AI识别电池起火技术取得突破，显示人类更偏爱AI生成的诗歌，菲沃泰与魔形智能合作探索AI模型技术，英伟达与谷歌合作量子计算东风日产与Momenta合作推出智驾模型，度小满与哈工大合作研发Trim算法，人工智能智库网络在京启动，AI助力科研但加剧能力鸿沟，AI应用市场增长，特朗普团队拟放宽AI监管，比亚迪投资千亿发展AI技术，苹果详解自研芯片成功路，AI伦理政策需要全球化
4. AI点评：AI领域大模型应用落地方向更加清晰，英伟达Blackwell芯片过热问题AI硬件供应链，AI公司获得融资，谷歌前CEO警示AI潜在风险，马斯克等AI领袖讨论大模型未来和AI应用，苹果高管分享自研芯片成功。
箴言Portfolio|数学对标o1系列，搜索再次进化，Kimi 新推理模型与你一起拓展智能边界
文章概要：
1. 介绍Kimi在强化学习技术上的新进展k0-math数学能力对标OpenAI o1系列，以及引入搜索意图增强、信源和链式思考三大推理能力的全新Kimi版。
2. k0-mathKimi推出的推理能力强化模型采用了全新的强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑思考和反思过程，大幅提升了解决数学难题的，可以帮助用户完成更具挑战性任务br>3. 新的强化学习技术范式带来的，将会泛化到更多日常任务上。10月中旬上线的Kimi探索版，将推理能力到AI搜索任务，通过模拟人类的推理思考，多级分解复杂问题执行深度搜索，并即时反思改进结果，帮助用户更高效完成的搜索调研任务。
阅读原文
2. k0-mathKimi推出的推理能力强化模型采用了全新的强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑思考和反思过程，大幅提升了解决数学难题的，可以帮助用户完成更具挑战性任务br>3. 新的强化学习技术范式带来的，将会泛化到更多日常任务上。10月中旬上线的Kimi探索版，将推理能力到AI搜索任务，通过模拟人类的推理思考，多级分解复杂问题执行深度搜索，并即时反思改进结果，帮助用户更高效完成的搜索调研任务。
蓝驰家族头条｜数学对标o1系列，搜索再次进化，Kimi 新推理模型与你一起拓展智能边界
文章概要：
1 Kimi 推出首款推理能力强化模型 k0-math，采用全新强化学习和思维链推理技术，大幅提升解决数学难题能力，在多项数学基准能力测试表现出色，能对标 OpenAI o1 系列可公开使用的两个模型。
2.imi 探索版将推理能力运用到 AI 搜索任务上，通过模拟人类的推理思考过程帮助用户更高效地完成复杂的搜索调研任务，其搜索量是普通版的 10 倍，在信息调研和分析场景的真实长难搜索问题测试中，回答准确性和完整性具备全面优势。
3. Kimi 探索版运用强化学习技术创新搜索体验，在意图增强、信源分析和链式思考三大推理能力上实现。
4. 接下来，k0-math 数学模型和更强大的 Kimi 探索版，将会分批陆续上线 Kimi 网页版（kimi.ai）和 Kimi 智能助手 APP，帮助用户解决更有挑战的数学和搜索调研类任务。
阅读原文
2.imi 探索版将推理能力运用到 AI 搜索任务上，通过模拟人类的推理思考过程帮助用户更高效地完成复杂的搜索调研任务，其搜索量是普通版的 10 倍，在信息调研和分析场景的真实长难搜索问题测试中，回答准确性和完整性具备全面优势。
3. Kimi 探索版运用强化学习技术创新搜索体验，在意图增强、信源分析和链式思考三大推理能力上实现。
4. 接下来，k0-math 数学模型和更强大的 Kimi 探索版，将会分批陆续上线 Kimi 网页版（kimi.ai）和 Kimi 智能助手 APP，帮助用户解决更有挑战的数学和搜索调研类任务。
十问月之暗面杨植麟：Kimi与字节豆包竞争，孰强孰弱？ 丨 科创100人
文章概要：
1 月之暗Kimi Chat面向全社会开放一周年之际，月之暗面Kimi创始人兼CEO杨植麟向外界介绍了公司正在研发的数学推理模型——k0-math
2. 杨植麟表示，强化学习将成为人工智能最重要的，将发生的变化
3. 杨植麟认为，当谈及近期出现的AI人才回流大厂”现象时行业发展进入了一个新的，最初很多公司在做，变成现在少一点公司在>4. 杨植麟表示，不希望过多地去关注竞争本身，因为竞争本身并不产生价值，交付更好的技术和产品给用户创造更大的价值，才是现在最核心的
5. 杨植麟称，之暗面现在最核心是提升留存，或者把留存作为一个重要指标
阅读原文
2. 杨植麟表示，强化学习将成为人工智能最重要的，将发生的变化
3. 杨植麟认为，当谈及近期出现的AI人才回流大厂”现象时行业发展进入了一个新的，最初很多公司在做，变成现在少一点公司在>4. 杨植麟表示，不希望过多地去关注竞争本身，因为竞争本身并不产生价值，交付更好的技术和产品给用户创造更大的价值，才是现在最核心的
5. 杨植麟称，之暗面现在最核心是提升留存，或者把留存作为一个重要指标
对标OpenAI o1！Kimi发布新一代推理模型：中考高考考研全第一
文章概要：
1. 快科技11月18日消息，，人工智能公司之暗的imi国产大模型正式发布k0-m。
2. k0-math是Kimi推出的首款推理能力强化模型，采用全新强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑的思考和反思过程，大幅提升解决数学难题的能力。
3. 在多项数学基准能力测试中，k0-math的表现能对标OpenAI o1系列可公开使用的两个模型：o1-mini和o1-preview。
. 根据官方公布的结果，在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中，k0-m初代模型成绩超过o1-mini和o1-preview模型，拿下第一。
5. 在业界最常使用的数学能力基准ATH 中k0-math模型得分93.8，超过 o1-mini的90分和o1-preview的85.5分。
6. 官方，k0-math这一成绩仅次于暂未1完全版94.8分。
7. 据介绍，常规模型的目标是尽快提供问题的答案，但k0-m不同，k0-math模型在做题过程中会花更长的时间来推理，包括思考和规划思路，并且在必要时自行反思改进解题思路，提升答题的成功率。
8. 不过，月之暗面，k0-math虽然擅长解答大部分很有难度的数学题，但是当前版本还无法解答LaTeX格式难以描述的几何图形类问题。
9. 另外，k0-math还有一些局限性需要突破，包括对于过于简单的数学问题，例如1+1等于几，k0-math模型可能会过度思考，对于高考难题和IMO题目依然有概率做错、猜答案。
10. 月暗面表示，这些局限性既是机遇，也是挑战，预计将在下一阶段的模型迭代中逐步得到改善。
阅读原文
2. k0-math是Kimi推出的首款推理能力强化模型，采用全新强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑的思考和反思过程，大幅提升解决数学难题的能力。
3. 在多项数学基准能力测试中，k0-math的表现能对标OpenAI o1系列可公开使用的两个模型：o1-mini和o1-preview。
. 根据官方公布的结果，在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中，k0-m初代模型成绩超过o1-mini和o1-preview模型，拿下第一。
5. 在业界最常使用的数学能力基准ATH 中k0-math模型得分93.8，超过 o1-mini的90分和o1-preview的85.5分。
6. 官方，k0-math这一成绩仅次于暂未1完全版94.8分。
7. 据介绍，常规模型的目标是尽快提供问题的答案，但k0-m不同，k0-math模型在做题过程中会花更长的时间来推理，包括思考和规划思路，并且在必要时自行反思改进解题思路，提升答题的成功率。
8. 不过，月之暗面，k0-math虽然擅长解答大部分很有难度的数学题，但是当前版本还无法解答LaTeX格式难以描述的几何图形类问题。
9. 另外，k0-math还有一些局限性需要突破，包括对于过于简单的数学问题，例如1+1等于几，k0-math模型可能会过度思考，对于高考难题和IMO题目依然有概率做错、猜答案。
10. 月暗面表示，这些局限性既是机遇，也是挑战，预计将在下一阶段的模型迭代中逐步得到改善。
Kimi大动作，AI助手大爆发！
文章概要：
1. AI助手（Agent）备受热捧，国内外头部厂商正争先推出AI助手产品。
2. OpenAI正准备推出一款代号为“Operator”的全新AI助手产品。
3. 月之暗面发布其新一代数学推理模型k0-m h，意在与OpenAI的o1系列相抗衡。
阅读原文
2. OpenAI正准备推出一款代号为“Operator”的全新AI助手产品。
3. 月之暗面发布其新一代数学推理模型k0-m h，意在与OpenAI的o1系列相抗衡。
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Kimi大动作，AI助手大爆发！
文章概要：
1. 近期，AI助手备受热捧，国内外头部厂商正争先推出AI助手相关产品。
2. OpenAI正准备推出一款代号为“Operator”的全新AI助手产品，可以自动执行各种复杂操作。
3. 智谱AI推出自主智能体AutoGLM，只需接收文字/语音指令，就可以模拟人类操作手机。
4. 月之暗面正式发布其新一代数学推理模型k0-math，意在与OpenAI的o1系列相抗衡。
5. OpenAI原首席科学家Ilya Sutskever日前公开表示，扩大预训练的结果已经达到了平台期。
6. 月之暗面创始人杨植麟认为，Scaling laws依然有效，但需更好的方法，强化学习是接下来很重要的一个趋势。
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2. OpenAI正准备推出一款代号为“Operator”的全新AI助手产品，可以自动执行各种复杂操作。
3. 智谱AI推出自主智能体AutoGLM，只需接收文字/语音指令，就可以模拟人类操作手机。
4. 月之暗面正式发布其新一代数学推理模型k0-math，意在与OpenAI的o1系列相抗衡。
5. OpenAI原首席科学家Ilya Sutskever日前公开表示，扩大预训练的结果已经达到了平台期。
6. 月之暗面创始人杨植麟认为，Scaling laws依然有效，但需更好的方法，强化学习是接下来很重要的一个趋势。
智能机器人来啦！名叫“基米”（Kimi）！ 您要不要见识一下？
文章概要：
1. 介绍了智能机器人Kimi，称其搜索能力比强，提供了Kimi智能搜索和一下的特点和优势对比。
2. 展示了Kimi智能搜索的搜索实例，如搜索湖南娄底涟源乘公交车的支付手段，得到了详细的解答。
3. 提出在问询Kimi后是否还需要咨询有关部门问题，认为Kimi提供了选项，但具体操作还需靠当地有关部门的实际措施。
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2. 展示了Kimi智能搜索的搜索实例，如搜索湖南娄底涟源乘公交车的支付手段，得到了详细的解答。
3. 提出在问询Kimi后是否还需要咨询有关部门问题，认为Kimi提供了选项，但具体操作还需靠当地有关部门的实际措施。
Kimi官宣，国内首个对标OpenAI的数学模型来了
文章概要：
1. 2024年116月之暗面发布了最新数学模型k0-math，其数学能力已可与OpenAI模型媲美，甚至在部分测试中超越它们。
2. k0-math采用强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑和反思过程提升解决数学难题的能力。
3. k0-math初代模型在一些难度较大的竞赛级别数学题库测试中与最好的模型尚有差距，接下来的研究重点是提升其泛化能力。
4. 月之暗面在人才和技术上做了储备，为k0-math的推出奠定了基础。
5.的强化学习技术范式带来的推理能力提升，将应用到更多任务上，能否让模型在广泛场景里使用是衡量市场前景和商业价值。
6. 数学模型可应用到教育领域，Kimi探索版搜索过程中的推理能力显著提升，受到专业人群欢迎。
7. 过去一年多，月之暗面发展迅猛，Kimi月活跃用户超3600万，多模态产品已内测，预计很快。
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2. k0-math采用强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑和反思过程提升解决数学难题的能力。
3. k0-math初代模型在一些难度较大的竞赛级别数学题库测试中与最好的模型尚有差距，接下来的研究重点是提升其泛化能力。
4. 月之暗面在人才和技术上做了储备，为k0-math的推出奠定了基础。
5.的强化学习技术范式带来的推理能力提升，将应用到更多任务上，能否让模型在广泛场景里使用是衡量市场前景和商业价值。
6. 数学模型可应用到教育领域，Kimi探索版搜索过程中的推理能力显著提升，受到专业人群欢迎。
7. 过去一年多，月之暗面发展迅猛，Kimi月活跃用户超3600万，多模态产品已内测，预计很快。