点评 | ChatGPT掀智力革命！OpenAI发布AGI路线图，最终通向超级智能（第三版）
文章概要：
1. OpenAI首席执行官Sam Altman发文，分享了OpenAI对通用人工智能（AGI）的当前和后续规划，OpenAI希望快速部署AGI，以积累在相应的应用经验
2. OpenAI认为放缓AGI的发展速度更容易确保安全。即使技术的进展让我们有迅速发展AGI的能力，但保持减速能让社会有足够的时间来适应
3. OpenAI首席执行官Sam Altman说“公司预测，AI的未来发展可能会在很长一段时间内和我们过去十年的进展速度类似”恐怕也是个过于乐观的预测
4. 业界的普遍看法是，人工智能分为弱人工智能和强人工智能，也称为窄人工智能和通用人工智能，其中弱人工智能和窄人工智能就是我们现在所看到的这些，虽然在某方面可能很强，但总体上还是个弱智，对人类不会构成什么威胁；强人工智能和通用人工智能则是整体上达到或超过人类的智能水平，它们不仅会造成人类的大量失业等社会问题，甚至有可能将如许多科幻电影所描述，会把人类消灭
5. 朱松纯在《关于AGI与ChatGPT，Stuart Russell与朱松纯这么看》这篇访谈中谈到的观点也可以佐证一点：现代科学研究表明，地球上的生命体在不断进化，从无机物到有机物、单细胞、多细胞生物，再到植物、动物，最后进化到人类这样的智慧生物。这揭示了从“物理”到“智能”是一个连续的演化过程。从无生命的物体到有生命的智能，边界在哪里？这个问题非常重要，因为它关乎如何理解与定义未来社会与我们共存的“智能体”，我认为这个答案和“生命度”相关，从无生命到简单生命体再到复杂智能体，“生命度”越来越大，“智能”也越来越复杂，这是一个连续的频谱，我们没有理由认为人类会是这个进化频谱的终点，这也预示了未来通用智能体超过人类是有可能的
6. 准通用人工智能还有一个特点，那就是有一定的通用性，类似ChatGPT可以写文章、写诗、翻译、做算术题、总结文章摘要、回答各种问题等等，虽说还不会踢足球、做美食等更多技能，但也不同于AlphaGo等窄人工智能，只会下棋。更进一步，如微软最近发布的多模态大模型KOSMOS-1，《连百年梗图都整明白了！微软多模态「宇宙」搞定IQ测试，仅16亿参数》，可进行图像识别、视觉问答和多模态对话等。随着发展，其通用性还会不断得到增强，虽说最终也人类的通用智能水平
7. 通用人工智能什么时候能实现，到底能不能实现，还存在着很大的争议，所以像Altman这篇文章在这上面过多着墨，或许太着急了点
8. 但是从ChatGPT的出现可以看出，准通用人工智能的实现是大概率事件，且很有可能就在不远的将来，而它带给社会的影响，虽不至于毁灭人类，但也很可能是天翻地覆的
9. 除了上面说的间接影响，准人工智能对其它几乎所有行业也都会有直接影响，而且不少也很可能是类似外语行业这样的颠覆性影响，比如从《AI文章挤爆投稿邮箱！刊龄17年杂志被迫暂停征稿，“这些人就是为赚快钱”》、《必须用ChatGPT写作业？沃顿商学院教授反道：上我的课就得用AI》这两篇文章就可以看出ChatGPT和AIGC给出版业、教育业所带来的巨大影响
10. 一时间如此多的行业受到不可忽视的影响，那么整个社会会有怎样的变化就实在太难以预料了，就如这篇文章的标题所说，这是一场“智能革命”。就好像互联网发展到今天，中国人几乎都不用现金了，退回去十年也不敢想的。在这些影响中有正面的，也有负面的，但我相信总的趋势是正面，就像上面那位让学生必须用ChatGPT写作业的教授，只要我们与时俱进转换思路，那么就一定可以化不利为有利
11. 我建议大家在看Altman这篇文章的时候，既不要以为AGI很快就会出现而吓破了胆，也不要认为AGI还早得很而嗤之以鼻，把其中的AGI替换成PAGI，并进行相应思考，或许是更有意义的
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2. OpenAI认为放缓AGI的发展速度更容易确保安全。即使技术的进展让我们有迅速发展AGI的能力，但保持减速能让社会有足够的时间来适应
3. OpenAI首席执行官Sam Altman说“公司预测，AI的未来发展可能会在很长一段时间内和我们过去十年的进展速度类似”恐怕也是个过于乐观的预测
4. 业界的普遍看法是，人工智能分为弱人工智能和强人工智能，也称为窄人工智能和通用人工智能，其中弱人工智能和窄人工智能就是我们现在所看到的这些，虽然在某方面可能很强，但总体上还是个弱智，对人类不会构成什么威胁；强人工智能和通用人工智能则是整体上达到或超过人类的智能水平，它们不仅会造成人类的大量失业等社会问题，甚至有可能将如许多科幻电影所描述，会把人类消灭
5. 朱松纯在《关于AGI与ChatGPT，Stuart Russell与朱松纯这么看》这篇访谈中谈到的观点也可以佐证一点：现代科学研究表明，地球上的生命体在不断进化，从无机物到有机物、单细胞、多细胞生物，再到植物、动物，最后进化到人类这样的智慧生物。这揭示了从“物理”到“智能”是一个连续的演化过程。从无生命的物体到有生命的智能，边界在哪里？这个问题非常重要，因为它关乎如何理解与定义未来社会与我们共存的“智能体”，我认为这个答案和“生命度”相关，从无生命到简单生命体再到复杂智能体，“生命度”越来越大，“智能”也越来越复杂，这是一个连续的频谱，我们没有理由认为人类会是这个进化频谱的终点，这也预示了未来通用智能体超过人类是有可能的
6. 准通用人工智能还有一个特点，那就是有一定的通用性，类似ChatGPT可以写文章、写诗、翻译、做算术题、总结文章摘要、回答各种问题等等，虽说还不会踢足球、做美食等更多技能，但也不同于AlphaGo等窄人工智能，只会下棋。更进一步，如微软最近发布的多模态大模型KOSMOS-1，《连百年梗图都整明白了！微软多模态「宇宙」搞定IQ测试，仅16亿参数》，可进行图像识别、视觉问答和多模态对话等。随着发展，其通用性还会不断得到增强，虽说最终也人类的通用智能水平
7. 通用人工智能什么时候能实现，到底能不能实现，还存在着很大的争议，所以像Altman这篇文章在这上面过多着墨，或许太着急了点
8. 但是从ChatGPT的出现可以看出，准通用人工智能的实现是大概率事件，且很有可能就在不远的将来，而它带给社会的影响，虽不至于毁灭人类，但也很可能是天翻地覆的
9. 除了上面说的间接影响，准人工智能对其它几乎所有行业也都会有直接影响，而且不少也很可能是类似外语行业这样的颠覆性影响，比如从《AI文章挤爆投稿邮箱！刊龄17年杂志被迫暂停征稿，“这些人就是为赚快钱”》、《必须用ChatGPT写作业？沃顿商学院教授反道：上我的课就得用AI》这两篇文章就可以看出ChatGPT和AIGC给出版业、教育业所带来的巨大影响
10. 一时间如此多的行业受到不可忽视的影响，那么整个社会会有怎样的变化就实在太难以预料了，就如这篇文章的标题所说，这是一场“智能革命”。就好像互联网发展到今天，中国人几乎都不用现金了，退回去十年也不敢想的。在这些影响中有正面的，也有负面的，但我相信总的趋势是正面，就像上面那位让学生必须用ChatGPT写作业的教授，只要我们与时俱进转换思路，那么就一定可以化不利为有利
11. 我建议大家在看Altman这篇文章的时候，既不要以为AGI很快就会出现而吓破了胆，也不要认为AGI还早得很而嗤之以鼻，把其中的AGI替换成PAGI，并进行相应思考，或许是更有意义的