真理or谬论，GPT之父Sam Altman为何能撑起OpenAI野心？
文章概要：
1. OpenAI近日完成6亿美元融资，全球多家顶级金融机构支持，包括提供40亿美元循环信贷和额外20信贷，且无需抵押，贷款期限长达三年，这意味着OpenAI现在共拥有高达126亿美元的资金储备。
2. Sam Altman是OpenAI背后的力量，他在人工智能领域代表着创新和卓见，是一位对科技和商业世界产生深远影响的领军人物。
3. Sam Altman出生于195年，8岁学会编程，在圣路易斯的约翰·巴预科学校完成中学教育，2003年进入斯坦福大学主修计算机科学，大二时选择辍学专注于创业。
4. 2005年， Altman与斯坦福的同学创立了Loopt，这是一款手机GPS位置分享的移动应用，了风投机构Y Combinator的支持，成为YC首批学员之一。
5. 2012年Loopt被Green Dot以4340万美元的价格收购，Sam Altman借此接触到了更广泛的科技和投资领域。
6. 214，Sam Altman接任Y Combinator的总裁，成为这个全球最具的孵化器的领军人物。
7. 2015年，Sam Altman与埃隆·马斯克等科技共同创立了OpenAI，致力于安全且对人类有益的人工智能技术。
8. 2023年，OpenAI发布的GPT成为现象级的AI产品， Altman不仅是技术领袖，更是卓越的融资者。
9. 223年11月Sam Altman因与OpenAI董事会之间的信任问题一度被解雇，最终成功复职。
1. Sam Alt不仅是人工智能领域人物，还是一位活跃的跨领域，他个人投资了超过400公司，涵盖科技、医疗、能源等多个领域。
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2. Sam Altman是OpenAI背后的力量，他在人工智能领域代表着创新和卓见，是一位对科技和商业世界产生深远影响的领军人物。
3. Sam Altman出生于195年，8岁学会编程，在圣路易斯的约翰·巴预科学校完成中学教育，2003年进入斯坦福大学主修计算机科学，大二时选择辍学专注于创业。
4. 2005年， Altman与斯坦福的同学创立了Loopt，这是一款手机GPS位置分享的移动应用，了风投机构Y Combinator的支持，成为YC首批学员之一。
5. 2012年Loopt被Green Dot以4340万美元的价格收购，Sam Altman借此接触到了更广泛的科技和投资领域。
6. 214，Sam Altman接任Y Combinator的总裁，成为这个全球最具的孵化器的领军人物。
7. 2015年，Sam Altman与埃隆·马斯克等科技共同创立了OpenAI，致力于安全且对人类有益的人工智能技术。
8. 2023年，OpenAI发布的GPT成为现象级的AI产品， Altman不仅是技术领袖，更是卓越的融资者。
9. 223年11月Sam Altman因与OpenAI董事会之间的信任问题一度被解雇，最终成功复职。
1. Sam Alt不仅是人工智能领域人物，还是一位活跃的跨领域，他个人投资了超过400公司，涵盖科技、医疗、能源等多个领域。
OpenAI 推出 Canvas 界面，GPT-4o 助力写作编程新体验
文章概要：
1. 202年10，AI宣布推出“Canvas”界面，专门为写作和编程项目设计，提供灵活、可区，结合ChatGPT的协作能力，户能够更加轻松地进行项目迭代和完善。br> 2 Canvas界面的一大亮点在于其实时协作能力，用户可以在Canvas上随时编辑文档或代码片段，跳转到其他编辑器。
3. 在OpenAI于202410月日发布的Canvas”界面后，知名科技博主MKBHD在他的频道上发布了Canvas的体验，他道：“Canvas界面让我未来的生产力工具充满期待。不仅能帮我快速繁琐的写作任务，还的纠错和优化。这种高效的协作方式将成为很多专业人士的必备工具”
4. 尽管OpenAI的Canvas界面在发布后获得了大量好评，但社交媒体上也出现一些批评意见，集中在功能和体验方面。
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3. 在OpenAI于202410月日发布的Canvas”界面后，知名科技博主MKBHD在他的频道上发布了Canvas的体验，他道：“Canvas界面让我未来的生产力工具充满期待。不仅能帮我快速繁琐的写作任务，还的纠错和优化。这种高效的协作方式将成为很多专业人士的必备工具”
4. 尽管OpenAI的Canvas界面在发布后获得了大量好评，但社交媒体上也出现一些批评意见，集中在功能和体验方面。
处于多事之秋的OpenAI，决定拯救开发者预算
文章概要：
1. OpenAI在旧金山举办了DevDay，今年更为低调，转为面向开发者的路演，他们公布了四项创新：视觉微调、实时API、模型蒸馏和提示。>. 实时API的公开测试版能让开发者制作应用程序，并让其能够快速生成AI语音响应。
3. OpenAI的开发者体验主管罗曼·于特还在现场演示了如何使用o1在约30秒内通过一个提示构建一个iPhone iOS应用程序
4. 提示缓存功能是这次活动最重要的推出之一，它用于降低开发人员的成本和延迟。
5. 视觉微调功能是OpenAI最新大型语言模型GPT-4o引入的，开发者不仅可以对文本进行微调，还可以对图像微调，这或将可能会改变自动驾驶汽车、医学成像和视觉搜索功能等领域。
6. 实时API目前处于公开测试阶段，它能让开发人员能够创建低延迟、多模式体验，尤其是在语音转语音应用程序中。
7. 模型蒸馏集成的工作流程能让开发人员使用o1-preview和GPT-4o等高级模型的输出来GPT-4o mini等更高效模型的性能。
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3. OpenAI的开发者体验主管罗曼·于特还在现场演示了如何使用o1在约30秒内通过一个提示构建一个iPhone iOS应用程序
4. 提示缓存功能是这次活动最重要的推出之一，它用于降低开发人员的成本和延迟。
5. 视觉微调功能是OpenAI最新大型语言模型GPT-4o引入的，开发者不仅可以对文本进行微调，还可以对图像微调，这或将可能会改变自动驾驶汽车、医学成像和视觉搜索功能等领域。
6. 实时API目前处于公开测试阶段，它能让开发人员能够创建低延迟、多模式体验，尤其是在语音转语音应用程序中。
7. 模型蒸馏集成的工作流程能让开发人员使用o1-preview和GPT-4o等高级模型的输出来GPT-4o mini等更高效模型的性能。
获66亿美元融资、估值1570亿美元，OpenAI“抛弃”技术理想，加速商业化
文章概要：
1. OpenAI完成66亿美元融资，估值达到1570亿美元，成为全球第三大独角兽，微软第四次加码，英伟达、软银首次投资。
2. OpenAI的本轮融资是以可转债形式提供，以其在两年内重组为营利性企业为前提实现。
3. OpenAI希望加速推动商业化，内部已制定了激进的营收目标，预计到2029年收入将达到1000亿美元。
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2. OpenAI的本轮融资是以可转债形式提供，以其在两年内重组为营利性企业为前提实现。
3. OpenAI希望加速推动商业化，内部已制定了激进的营收目标，预计到2029年收入将达到1000亿美元。
OpenAI o1带来了什么？｜普通人能读懂的AIGC ⑤
文章概要：
1. OpenAI公司发布全新大模型o1，与GPT系列并列，被定义为推理模型。
2. o1的工作机制是在给出回答之前，经过复杂的分析和推理，尝试寻找合理的方案解决用户提出的问题。
3. 通过官方示例，展示了o1在解密问题上的强大能力，经过深入思考后成功解密。
4. OpenAI o1在编程竞赛、数学奥林匹克竞赛和物理、生物、化学问题的基准测试中表现出色。br> 5. o1的潜在应用领域是科学研究，可能对多个学科的科学研究起到巨大的促进作用。
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2. o1的工作机制是在给出回答之前，经过复杂的分析和推理，尝试寻找合理的方案解决用户提出的问题。
3. 通过官方示例，展示了o1在解密问题上的强大能力，经过深入思考后成功解密。
4. OpenAI o1在编程竞赛、数学奥林匹克竞赛和物理、生物、化学问题的基准测试中表现出色。br> 5. o1的潜在应用领域是科学研究，可能对多个学科的科学研究起到巨大的促进作用。
OpenAI完成66亿美元融资，AI竞赛再升级
文章概要：
1. OpenAI完成66亿美元融资，成为全球融资最多的公司之一
2. 这笔融资将用于推进前沿AI研究、增加计算能力，并继续构建帮助人们解决的> 3. 融资标志着AI领域的竞赛已经进入了白热化阶段，OpenAI的竞争对手也不容小觑
4. OpenAI在AI领域仍然保持着领先地位，但也面临着一些挑战和不确定性
5. OpenAI完成66亿美元融资的消息为AI领域注入了一剂强心针，将推动整个行业的快速发展和进步
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2. 这笔融资将用于推进前沿AI研究、增加计算能力，并继续构建帮助人们解决的> 3. 融资标志着AI领域的竞赛已经进入了白热化阶段，OpenAI的竞争对手也不容小觑
4. OpenAI在AI领域仍然保持着领先地位，但也面临着一些挑战和不确定性
5. OpenAI完成66亿美元融资的消息为AI领域注入了一剂强心针，将推动整个行业的快速发展和进步
Verifier: 来自OpenAI的提升LLM(数学)推理的方案
文章概要：
1. OpenAI在21年10了一篇用verifier提升LLM多步(数学)推理能力的，作者还公布了m8k数据集
2. gsm8是一个人工撰写的数据集，共包含85数据，其中训练集7.5k，测试集1k，每条数据包含个字段，题目和求解步骤（含答案，答案类型都是数值）
3. 同等规模的训练集数量越大的LLM，测试集效果越好；同等参数量的LL集越大，集效果越好
. fine-tuning方法的上限太低，作者提出了ifier，每道题目，LLM生成solution，然后verifier给每个solution打分，分数最高的作为 solution
5. verifier就是一个LLM scalar head的二模型作者提出了token-level的方式，即为solution中每个token都标注label，如果这条solution是的每个token 的label都是1，否则都是0，这种形式可以sequence label
6. 作者想干脆和next token prediction联合起来，两个都做token level的
7. 作者在词表中增加了一个special token，专门用于预测so far solution是否正确表的token用于做language modeling，在输出层两个互不干扰
8. 由于训练verifier的数据量是 1为让任务的训练量相同，在训练lm时作者对数据做 100的上采样
9. 在测试阶段，到底让generator生成多少候选solution好呢？看下图(a)，1足以，如果生成的solution过多，会有很多相似的，差异很小，verifier就难以区分了
10. 下图(b)verifier打分的topN投票得到答案，这就是self-consistency啊
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2. gsm8是一个人工撰写的数据集，共包含85数据，其中训练集7.5k，测试集1k，每条数据包含个字段，题目和求解步骤（含答案，答案类型都是数值）
3. 同等规模的训练集数量越大的LLM，测试集效果越好；同等参数量的LL集越大，集效果越好
. fine-tuning方法的上限太低，作者提出了ifier，每道题目，LLM生成solution，然后verifier给每个solution打分，分数最高的作为 solution
5. verifier就是一个LLM scalar head的二模型作者提出了token-level的方式，即为solution中每个token都标注label，如果这条solution是的每个token 的label都是1，否则都是0，这种形式可以sequence label
6. 作者想干脆和next token prediction联合起来，两个都做token level的
7. 作者在词表中增加了一个special token，专门用于预测so far solution是否正确表的token用于做language modeling，在输出层两个互不干扰
8. 由于训练verifier的数据量是 1为让任务的训练量相同，在训练lm时作者对数据做 100的上采样
9. 在测试阶段，到底让generator生成多少候选solution好呢？看下图(a)，1足以，如果生成的solution过多，会有很多相似的，差异很小，verifier就难以区分了
10. 下图(b)verifier打分的topN投票得到答案，这就是self-consistency啊
上交大发布首个OpenAI o1复现项目进展报告，满满的经验洞察
文章概要：
1. 上交大发布首个OpenAI o1复现项目进展报告，满满的经验洞察。
2. 该报告不仅提出并验证了“旅程学习”技术的巨大潜力，还倡导了一种全新研究范式。
3. 大多数现有的机器学习或大模型训练方法都可以被归类为"捷径学习"，而本文提出了一种名为"旅程学习"的新范式。
4. 团队对o1技术已经完成了系统化、多阶段的探索，包括使用OlympicArena数据集对o1进行初步评估，分析o1思维结构，构建奖励模型，构建on-policy推理树等。
5. 团队凝炼了复现o1过程中的几个关键问题，并做了非常细致的探索分享，包括o1的思维链是什么样子的，长思维是如何工作的，如何构建长思维，如何构建奖励模型，如何构建on-p推理树，如何从推理树中推导出长思维，如何评估我们的尝试方法，如何训练我们的模型，什么是人类和AI协同标注的有效策略。
6. 团队根据的研究时间线和取得的进展，确定了几个未来探索和发展的关键方向，包括扩展长思维的合成，长思维扩展定律实验，细粒度、以思考为中心的评估，人机协作以提高思考质量，持续改进奖励和批评模型，推理树的合成优化，扩展训练方法，持续的透明度和资源共享，探索多代理，完善分析工具。
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2. 该报告不仅提出并验证了“旅程学习”技术的巨大潜力，还倡导了一种全新研究范式。
3. 大多数现有的机器学习或大模型训练方法都可以被归类为"捷径学习"，而本文提出了一种名为"旅程学习"的新范式。
4. 团队对o1技术已经完成了系统化、多阶段的探索，包括使用OlympicArena数据集对o1进行初步评估，分析o1思维结构，构建奖励模型，构建on-policy推理树等。
5. 团队凝炼了复现o1过程中的几个关键问题，并做了非常细致的探索分享，包括o1的思维链是什么样子的，长思维是如何工作的，如何构建长思维，如何构建奖励模型，如何构建on-p推理树，如何从推理树中推导出长思维，如何评估我们的尝试方法，如何训练我们的模型，什么是人类和AI协同标注的有效策略。
6. 团队根据的研究时间线和取得的进展，确定了几个未来探索和发展的关键方向，包括扩展长思维的合成，长思维扩展定律实验，细粒度、以思考为中心的评估，人机协作以提高思考质量，持续改进奖励和批评模型，推理树的合成优化，扩展训练方法，持续的透明度和资源共享，探索多代理，完善分析工具。
OpenAI获英伟达B200最强超算！GPT-5训练无底洞，微软算力却严重不足
文章概要：
1. OpenAI收到了来自英伟达的首批工程版DGX B20
2. OpenAI正与甲骨文开始谈判
3. OpenAI和微软之间的合作关系对两家公司来说仍将至关重要
4. OpenAI要求微软建立一个更先进的英伟达GPU服务器集群，调整设计，最大程度提高算力
5. OpenAI首席执行官Sam Altman还要求微软加快威斯康星州项目的进度
6. OpenAI目前正与Oracle（甲骨文）洽谈租用整个Abilene数据中心场地
7. OpenAI和微软也一直在讨论合作建设一个价值1000亿美元的超算服务器集群
8. OpenAI首席财务官Anna Friar最近表示，团队正在考虑使用债务融资的方式
9. OpenAI已与博通讨论过芯片开发的事项
10. 凭借着Blackwell架构强大的FP4性能，搭载了8块英伟达B200 GPU的DGX B200可提供高达144petaflops的AI算力
11. 英伟达强大的算力，对于亟需变革的、科学，以及医疗保健来说，至关重要
12. 英伟达加速了诊断、药物发现和医学影像方面创新，帮助改变护理模式，释放医疗保健领域十万亿美元的巨大机遇
13. 英伟达正在与SETI（搜寻地外智能计划）合作，进行实时AI搜索，寻找来自遥远星系的快速射电暴
14 NVIDIA NIM Agent Blueprint，该工具通过实时威胁检测和分析，在几秒的响应时间里保护关键基础设施
15. 英伟达加速计算解决方案能够助力科学家应对环境挑战，包括监测全球温度和预测自然灾害
阅读原文
2. OpenAI正与甲骨文开始谈判
3. OpenAI和微软之间的合作关系对两家公司来说仍将至关重要
4. OpenAI要求微软建立一个更先进的英伟达GPU服务器集群，调整设计，最大程度提高算力
5. OpenAI首席执行官Sam Altman还要求微软加快威斯康星州项目的进度
6. OpenAI目前正与Oracle（甲骨文）洽谈租用整个Abilene数据中心场地
7. OpenAI和微软也一直在讨论合作建设一个价值1000亿美元的超算服务器集群
8. OpenAI首席财务官Anna Friar最近表示，团队正在考虑使用债务融资的方式
9. OpenAI已与博通讨论过芯片开发的事项
10. 凭借着Blackwell架构强大的FP4性能，搭载了8块英伟达B200 GPU的DGX B200可提供高达144petaflops的AI算力
11. 英伟达强大的算力，对于亟需变革的、科学，以及医疗保健来说，至关重要
12. 英伟达加速了诊断、药物发现和医学影像方面创新，帮助改变护理模式，释放医疗保健领域十万亿美元的巨大机遇
13. 英伟达正在与SETI（搜寻地外智能计划）合作，进行实时AI搜索，寻找来自遥远星系的快速射电暴
14 NVIDIA NIM Agent Blueprint，该工具通过实时威胁检测和分析，在几秒的响应时间里保护关键基础设施
15. 英伟达加速计算解决方案能够助力科学家应对环境挑战，包括监测全球温度和预测自然灾害
“不发模型、不上新功能”的OpenAI开发者大会，还能期待啥？
文章概要：
1. 去年OpenAI在旧金山举办的开发者大会引发业界轰动，推出了一系列和工具，CEO Sam Altman表示希望开发者明年还能来，拉高了外界预期。
2. 今年OpenAI的DevDay改变了调性，从大型活动转变为一系列路演式互动环节，且不会发布下一代主要旗舰模型将重点放在API和开发者服务的更新上。
3. 尽管OpenAI宣布今年的DevDay不会新一代模型，但业界对开发者大会仍抱有诸多期待，可能会重点推出长期推理和函数调用等新API能力，同时增强模型的代理能力。
4. DevDay的焦点转变与OpenAI近期在生成式AI发展中采取更多渐进步骤的战略相契合，公司目前正在优化其旗舰模型-4o和GPT-4o mini，在生成式领先的br> 5. OpenAI为应对数据获取的挑战，已经与出版商和数据经纪商授权，同时也在推进新一轮的融资，以解决资金问题。
6. 专注于API，或许与OpenAI在财务上面临的压力相关，虽然OpenAI目前API带来的直接收入占比不高，但是在ChatGPT增速放缓、OpenAI更多地采取了渐进式的步骤来发展生成式AI的背景下，通过提供更好的API或许可以为开辟新的市场机会，并促进与其他企业的合作
阅读原文
2. 今年OpenAI的DevDay改变了调性，从大型活动转变为一系列路演式互动环节，且不会发布下一代主要旗舰模型将重点放在API和开发者服务的更新上。
3. 尽管OpenAI宣布今年的DevDay不会新一代模型，但业界对开发者大会仍抱有诸多期待，可能会重点推出长期推理和函数调用等新API能力，同时增强模型的代理能力。
4. DevDay的焦点转变与OpenAI近期在生成式AI发展中采取更多渐进步骤的战略相契合，公司目前正在优化其旗舰模型-4o和GPT-4o mini，在生成式领先的br> 5. OpenAI为应对数据获取的挑战，已经与出版商和数据经纪商授权，同时也在推进新一轮的融资，以解决资金问题。
6. 专注于API，或许与OpenAI在财务上面临的压力相关，虽然OpenAI目前API带来的直接收入占比不高，但是在ChatGPT增速放缓、OpenAI更多地采取了渐进式的步骤来发展生成式AI的背景下，通过提供更好的API或许可以为开辟新的市场机会，并促进与其他企业的合作
OpenAI 试图追赶 Anthropic，但这可能会蚕食其业务
文章概要：
1. OpenAI 推出新产品 Canvas，是一个革新性的 ChatGPT 界面，可能会对用户体验重大影响。
2. Anthropic 推出 Claude for Enterprise，是一款专门针对大型企业定制的 AI 解决方案，提供了更安全和更大的上下文窗口。br> 3. OpenAI 的企业用户群从今年 1 月的 15 万增长到 月的 60 万，但 Anthropic 正在"更安全 AI 替代方案"形象吸引客户。<> 4. OpenAI 的"步步紧跟"策略可能会蚕食自己的现有客户群，同时内部动荡也给人留下了不稳定的印象。
5. Open 的 Canvas 功能代表了与 AI 互动方式的重大转变，可能会成为未来 AI 工具发展的方向。
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2. Anthropic 推出 Claude for Enterprise，是一款专门针对大型企业定制的 AI 解决方案，提供了更安全和更大的上下文窗口。br> 3. OpenAI 的企业用户群从今年 1 月的 15 万增长到 月的 60 万，但 Anthropic 正在"更安全 AI 替代方案"形象吸引客户。<> 4. OpenAI 的"步步紧跟"策略可能会蚕食自己的现有客户群，同时内部动荡也给人留下了不稳定的印象。
5. Open 的 Canvas 功能代表了与 AI 互动方式的重大转变，可能会成为未来 AI 工具发展的方向。
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OpenAI重磅发布Canvas：跟ChatGPT一起写作编程
文章概要：
1. OpenAI发布Canvas，一个与ChatGPT合作写作和编程的新界面，GPT-4构建，可对生成内容创作和编排。
2. Canvas具有多种功能，如建议、调整上下文长度、更改阅读水平、添加最终润添加表情包等，引发网友热议。
3. Canvas已面向全球ChatGPT Plus和Team用户推出，将向Enterprise和E用户权限。5. OpenAI通过20自动化内部来衡量进展情况，了新颖的合成数据生成技术，例如从OpenAI1-preview中提取输出，以针对其核心行为对模型进行后训练。
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2. Canvas具有多种功能，如建议、调整上下文长度、更改阅读水平、添加最终润添加表情包等，引发网友热议。
3. Canvas已面向全球ChatGPT Plus和Team用户推出，将向Enterprise和E用户权限。
速递｜OpenAI 加速扩张！租下新大楼与数据中心，源于Altman 对算力的焦虑；明年初 Uber 司机将用上 GPT-4o
文章概要：
1. OpenAI加速扩张，租下新大楼和数据中心在旧金山湾区拥有总计超过100万平方英尺的办公空间，除了旧金山总部和新的曼哈顿分部外，还在湾区、东京、伦敦和都柏林租赁空间作为辅助地点，预计在年底前为其美国和国际办事处增加至少500名员工。
2. OpenAI目前在凤凰城地区从微软租用大部分AI芯片，正在讨论数据中心扩建的下一阶段，即Fairwater项目，微软计划在明年年底前让OpenAI访问威斯康星州和亚特兰大两个数据约0万台英伟达最新图形处理单元GB200作为现有微软数据中心扩建的一部分。
. OpenAI已要求微软构建更先进的英伟达GPU服务器集群，并调整设计以获得更多计算能力，Sam Altman对算力的焦虑加剧，OpenAI已与Broadcom进行了讨论，后者与包括谷歌在内的多家公司合作开发AI芯片。
4. 微软为OpenAI支付越来越大的服务器集群费用时变得更加谨慎，在OpenAI与微软的最新合同中，添加了OpenAI开展数据中心的一项条款，OpenAI也正在与微软协商各种财务细节，比如微软持有的股份规模。
5. 2025年，Uber司机将用上OpenAI GPT-4o，Uber还展示了一系列新的功能和更新，旨在让乘客和司机更容易选择电动车。
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2. OpenAI目前在凤凰城地区从微软租用大部分AI芯片，正在讨论数据中心扩建的下一阶段，即Fairwater项目，微软计划在明年年底前让OpenAI访问威斯康星州和亚特兰大两个数据约0万台英伟达最新图形处理单元GB200作为现有微软数据中心扩建的一部分。
. OpenAI已要求微软构建更先进的英伟达GPU服务器集群，并调整设计以获得更多计算能力，Sam Altman对算力的焦虑加剧，OpenAI已与Broadcom进行了讨论，后者与包括谷歌在内的多家公司合作开发AI芯片。
4. 微软为OpenAI支付越来越大的服务器集群费用时变得更加谨慎，在OpenAI与微软的最新合同中，添加了OpenAI开展数据中心的一项条款，OpenAI也正在与微软协商各种财务细节，比如微软持有的股份规模。
5. 2025年，Uber司机将用上OpenAI GPT-4o，Uber还展示了一系列新的功能和更新，旨在让乘客和司机更容易选择电动车。
OpenAI 的“愚蠢”把戏，已经把大型科技企业“彻底毒害”了
文章概要：
1. OpenAI 匆忙推出 o1 模型，引发广泛关注，但其实际效果和商业价值受到质疑。
2. OpenAI 面临资金压力，可能转变为盈利实体，投资者需签署协议知悉投资可能无法盈利。
3. 生成式 AI 行业面临诸多问题，如模型局限性、幻觉问题、高昂成本、法律风险等。
4. 科技巨头在生成式 AI 领域的投入巨大，但盈利能力受到质疑，可能面临两难境地。
5. 生成式 AI 行业的发展模式存在问题，可能导致泡沫破裂和危机。
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2. OpenAI 面临资金压力，可能转变为盈利实体，投资者需签署协议知悉投资可能无法盈利。
3. 生成式 AI 行业面临诸多问题，如模型局限性、幻觉问题、高昂成本、法律风险等。
4. 科技巨头在生成式 AI 领域的投入巨大，但盈利能力受到质疑，可能面临两难境地。
5. 生成式 AI 行业的发展模式存在问题，可能导致泡沫破裂和危机。
重掌权杖一周年，奥特曼带着OpenAI大变身
文章概要：
1. OpenAI完成66亿美元融资，估值1570亿美元，投资方包括Thrive Capital、微软、英伟达和软银集团等。
2. OpenAI希望与投资者“锁死”，要求投资者不要将资金投入其主要的未上市竞争对手。
3. OpenAI本轮融资以可转债的形式提供，公司必须在两年内完成重组，成为一家营利性企业，否则66亿美元投资将成为债务。
4. OpenAI目前的机制特殊，控制权在非营利部分的董事会，奥特曼希望通过重组来解决公司的商业发展问题。
5. OpenAI的高管离职潮是奥特曼的主动选择，他希望通过重组来解决公司的内部矛盾。
6. OpenAI还没有证明自己有足够的造血能力，投资者对其财务状况表示担忧。
7. OpenAI在融资中试图与投资者达成排他的协议，阻止投资者向竞争对手投资，此举是否真的明智有待商榷。
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2. OpenAI希望与投资者“锁死”，要求投资者不要将资金投入其主要的未上市竞争对手。
3. OpenAI本轮融资以可转债的形式提供，公司必须在两年内完成重组，成为一家营利性企业，否则66亿美元投资将成为债务。
4. OpenAI目前的机制特殊，控制权在非营利部分的董事会，奥特曼希望通过重组来解决公司的商业发展问题。
5. OpenAI的高管离职潮是奥特曼的主动选择，他希望通过重组来解决公司的内部矛盾。
6. OpenAI还没有证明自己有足够的造血能力，投资者对其财务状况表示担忧。
7. OpenAI在融资中试图与投资者达成排他的协议，阻止投资者向竞争对手投资，此举是否真的明智有待商榷。
内忧外患中，OpenAI却创下硅谷史上最高融资记录，OpenAI万亿估值到底凭什么？
文章概要：
1. OpenAI官宣最新一轮融资，66亿美元，估值突破估值已突破1570亿美元，成硅谷史上最大规模融资
2. 虽然苹果果然退出此轮融资，但OpenAI依然为众投资方所看好
3.AI的收入依然在高速增长，2023年的收入是17亿美金，2024年预估能达到40亿美金，然后CFO说2025年收入可以再涨两倍，达到116亿美金，202年达到256亿美金
4.AI发布了它的oo对整个人工智能的发展范式产生重大的变革
5. 只要不断创新就有机会实现人工智能，所以山姆奥特曼也信心满满说超级智能会在未来几千天出来
6.融资一件大好事，对于人工智能行业是一个强心针，让我们坚定的看到人工智能是一个社会生产力革命，它将覆盖社会的方方面面，不仅仅需要OpenAI这样的领头羊，更需要千千万万把人工智能和应用结合起来的创业者，，副业者，大家一起我们把人工智能真正应用到社会的各个层面
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2. 虽然苹果果然退出此轮融资，但OpenAI依然为众投资方所看好
3.AI的收入依然在高速增长，2023年的收入是17亿美金，2024年预估能达到40亿美金，然后CFO说2025年收入可以再涨两倍，达到116亿美金，202年达到256亿美金
4.AI发布了它的oo对整个人工智能的发展范式产生重大的变革
5. 只要不断创新就有机会实现人工智能，所以山姆奥特曼也信心满满说超级智能会在未来几千天出来
6.融资一件大好事，对于人工智能行业是一个强心针，让我们坚定的看到人工智能是一个社会生产力革命，它将覆盖社会的方方面面，不仅仅需要OpenAI这样的领头羊，更需要千千万万把人工智能和应用结合起来的创业者，，副业者，大家一起我们把人工智能真正应用到社会的各个层面
GPT-4已弱爆！OpenAi“下饺子”的新模型，到底谁最强？【详细解读】
文章概要：
1. OpenAI近半个月发布了3款最新AI模型：GPT-4o Canvas、o1-preview和o1i，用户反馈GPT-4已被丢进垃圾桶，同时也有用户发出了灵魂拷问，ChatGPT现在有这么多模型，到底哪个最强？
2. canvas是一款与Anthropic的Artifacts类似的全新应用画布，提供了一种全新的交互体验，打破了传统Ai的交流限制。
3. o1系列（包括O1-preview和O1-mini）旨在解决复杂的推理问题，非常适合需要深度逻辑分析的领域，如编程、数学和科学。
4. 在[AIME 2024]高水平数学竞赛中，o1-preview的准确率达到了56.7%，而o1正式更是高达83.3%。
5. 在代码竞赛中，o1-preview和正式版的准确率分别达到62%和9%，同样远超GPT-4的11.0%。
6. 在博士级科学知识的GPQA Diamond基准上，o1以78%的成绩首次超越了人类专家69.7%的水平。
7. 国内ChatGPT中文站推荐：电脑访问cloud.dianyi.com，关注公众号：每日分享《ChatGPT实战教程》，小程序：全面支持ChatGPT所有插件，可自行创建自己的Ai应用
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2. canvas是一款与Anthropic的Artifacts类似的全新应用画布，提供了一种全新的交互体验，打破了传统Ai的交流限制。
3. o1系列（包括O1-preview和O1-mini）旨在解决复杂的推理问题，非常适合需要深度逻辑分析的领域，如编程、数学和科学。
4. 在[AIME 2024]高水平数学竞赛中，o1-preview的准确率达到了56.7%，而o1正式更是高达83.3%。
5. 在代码竞赛中，o1-preview和正式版的准确率分别达到62%和9%，同样远超GPT-4的11.0%。
6. 在博士级科学知识的GPQA Diamond基准上，o1以78%的成绩首次超越了人类专家69.7%的水平。
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OpenAI 发布适用于 .NET 库的稳定版本
文章概要：
1. OpenAI 发布了其官方.NET 库的版本，以 NuGet 包的形式提供，支持 GPT-4o 和 GPT-4o mini 等最新模型，以及完整的 OpenAI REST API。
2. 该版本包括同步和异步 API、流式聊天完成以及用于提高 API 一致性关键性更改。
3. 开发人员可以扩展该库，并在.NET Standard 2.0 的所有.NET 平台上使用它。> 4. 对于从 2.0.0-beta.* 版本升级的开发人员，引入了几项重大更改，以 API 的一致性和可用性。
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2. 该版本包括同步和异步 API、流式聊天完成以及用于提高 API 一致性关键性更改。
3. 开发人员可以扩展该库，并在.NET Standard 2.0 的所有.NET 平台上使用它。> 4. 对于从 2.0.0-beta.* 版本升级的开发人员，引入了几项重大更改，以 API 的一致性和可用性。
OpenAI押注AI助理在2025年成为主流
文章概要：
1. OpenAI认为AI助理将在2025年成为主流，科技集团竞相将生成性人工智能变成工作生活的主要内容，以推动收入增长。
2. OpenAI透露了对其名为o1的新模型系列的更多访问权限，该模型系列具有改进的推理能力，以及GPT-4o的先进语音功能。
3. OpenAI通过将人工智能代理推广给大众来推动未来利润增长，这是其期望技术进步能带来盈利的一种方式，同时OpenAI也在推进转型为营利性的。
4. 微软、Salesforce和Workday将AI代理置于其人工智能计划的核心，而谷歌和Meta也表示，这将是他们在将人工智能模型应用到产品时的重点。
5. OpenAI最新模型在思考和推理方面的能力提升将体现在其产品中，包括ChatGPT以及使用其API构建产品的公司和。
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2. OpenAI透露了对其名为o1的新模型系列的更多访问权限，该模型系列具有改进的推理能力，以及GPT-4o的先进语音功能。
3. OpenAI通过将人工智能代理推广给大众来推动未来利润增长，这是其期望技术进步能带来盈利的一种方式，同时OpenAI也在推进转型为营利性的。
4. 微软、Salesforce和Workday将AI代理置于其人工智能计划的核心，而谷歌和Meta也表示，这将是他们在将人工智能模型应用到产品时的重点。
5. OpenAI最新模型在思考和推理方面的能力提升将体现在其产品中，包括ChatGPT以及使用其API构建产品的公司和。
吃瓜| OpenAI 创始团队几乎全员退出, 公司内部撕裂的真相竟是…
文章概要：
1. 近年来，人工智能领域竞争激烈，OpenAI作为行业领军者备受瞩目，但最近一连串的高层变动和苹果放弃投资的消息，让这家AI巨头陷入了未有的困境。
2. 苹果原本有意投资OpenAI，但在最后关头决定退出，这让OpenAI的融资计划生变。
3. OpenAI从内部高层到普通员工，似乎都陷入了不安和混乱之中，目前原11位创始团队成员仅剩2位仍在公司留任。
4. OpenAI这些年来凭借ChatGPT等产品火速崛起，但成功的背后，也隐藏许多问题，《华尔街日报》甚至引用多位前员工的话指出，公司为了在竞争中占据先机，忽视了产品的安全性，在AI技术潜在风险方面做得远远不够。
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2. 苹果原本有意投资OpenAI，但在最后关头决定退出，这让OpenAI的融资计划生变。
3. OpenAI从内部高层到普通员工，似乎都陷入了不安和混乱之中，目前原11位创始团队成员仅剩2位仍在公司留任。
4. OpenAI这些年来凭借ChatGPT等产品火速崛起，但成功的背后，也隐藏许多问题，《华尔街日报》甚至引用多位前员工的话指出，公司为了在竞争中占据先机，忽视了产品的安全性，在AI技术潜在风险方面做得远远不够。
【浙商计算机】人工智能强心剂：OpenAI商业化加速——人工智能行业点评
文章概要：
1. OpenAI预计2025年将实现营收，以ChatGPT为代表的AI大模型应用有望加速打开商业空间。
2. 美东时间10月1日，OpenAI举办年度开发者大会DevDay并推出提示词缓存（Prompt Caching）、视觉微调（Vision Fine-Tuning）、实时API （Realtime API）、模型蒸馏（Model Distillation）等新功能。
3. 美东时间10月3日AI发布可与GPT合作写作和编程的新功能“Canvas ”并由GPT-4o提供模型支持。<>4. 建议关注：科大讯飞、金山办公、同花顺、恒生电子、彩讯股份、云从、万兴科技、万维、国投智能、润达医疗、拓尔思、海天瑞声、虹软科技、焦点科技、宇信科技、海、福昕软件、佳发教育、格灵深瞳、云天励飞。
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2. 美东时间10月1日，OpenAI举办年度开发者大会DevDay并推出提示词缓存（Prompt Caching）、视觉微调（Vision Fine-Tuning）、实时API （Realtime API）、模型蒸馏（Model Distillation）等新功能。
3. 美东时间10月3日AI发布可与GPT合作写作和编程的新功能“Canvas ”并由GPT-4o提供模型支持。<>4. 建议关注：科大讯飞、金山办公、同花顺、恒生电子、彩讯股份、云从、万兴科技、万维、国投智能、润达医疗、拓尔思、海天瑞声、虹软科技、焦点科技、宇信科技、海、福昕软件、佳发教育、格灵深瞳、云天励飞。
福布斯：OpenAI和Anthropic 或被科技巨头收购！
文章概要：
1. 据福布斯报道，OpenAI和Anthropic这两大AI明星企业可能在不久的将来被科技巨头收入囊中
2. 分析师预测OpenAI可能在未来三年内被微软收购，微软已在OpenAI身上下血本，而OpenAI可能会在三年内面临融资困境
3. 福布斯报道中提到Anthropic也可能成为收购目标，买家包括亚马逊和微软，Anthropic以其AI助手Claude而闻名
4. 这了人们AI未来的思考，如果这些预测成真，我们很可能会看到由科技巨头主导的AI格局
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2. 分析师预测OpenAI可能在未来三年内被微软收购，微软已在OpenAI身上下血本，而OpenAI可能会在三年内面临融资困境
3. 福布斯报道中提到Anthropic也可能成为收购目标，买家包括亚马逊和微软，Anthropic以其AI助手Claude而闻名
4. 这了人们AI未来的思考，如果这些预测成真，我们很可能会看到由科技巨头主导的AI格局