今日AI-OpenAI-2024年10月22日

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一文了解OpenAI o1模型对未来造成的影响

文章概要:

1. OpenAI o1的推出获得了极大的关注本文从AI行业自身发展、创业和工作以及科研发展三个方面来预测OpenAI o1未来造成的影响。
2 o1模型改变了推理阶段更多的算力可以显著提高大语言模型的推理能力,这一情况,使得算力将会更加短缺。<>3. OpenAI在没有发布o1之前,由于核心人员的不断出走ora和her的上线推迟,外界普遍对其前景感到担忧。o1出现以最直接的方式回应了的质疑,OpenAI依然走在了所有公司的前面。
. 算力需求的增大,以及学习在思维链上的运用都在加高研制新大语言模型的门槛。
5. o1在数学、科学和编码方面展示出了强大的推理能力,这种能力其实也可以用在人的意图上,带来人机交互的变革。
6. 对于大部分创业者来说,去应用层发展。如果o1模型后面直接对外提供API,一段时间内可能连与之竞争的大公司产品都。
7.1被人津津是它在Codeforce的竞赛中超过了89%的程序员。
8. 著名数学家陶哲轩在使用了o1之后,评价它是一个的研究生。算力将成为探索科学的智力资源,算力越多科研实力将越强。
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论文:OpenAI O1模型推理模式的比较研究

文章概要:

1. 论文对OpenAI的o1模型的六种推理模式进行了研究,包括系统分析(SA)、方法重用(MR)、分而治之(DC)、自我完善(SR)、上下文识别(CI)和强调约束(EC)。
2. 研究发现o1最常用的推理模式是分而治之(DC)和自我完善(SR),这可能是o1成功的关键。
3. 不同任务中的推理模式各不相同。对于常识推理任务,o1倾向于使用上下文识别(CI)和强调约束(EC)。在数学和编码任务中,o1主要依赖于方法重用(MR)和分而治之(DC)。
4. 测试时计算比简单地增加模型参数能更有效提升大模型性能。
5. 四种测试时计算方法包括最佳N(BoN)、逐步BoN、代理工作流和自我完善。
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OpenAI起诉Open AI,一场商标纠纷让AI巨头陷入起源争议(附起诉状及反诉状)

文章概要:

1. OpenAI起诉Open AI,涉及商标纠纷,OpenAI称Open AI在其宣布成立第二天申请注册商标。
2. Open AI的所有者盖伊・拉文拥有网站“openai”,该网站目前托管着一个人工智能驱动的文本到图像生成器。
3. OpenAI在8月起诉了Open Artificial Intelligence和 Ravine,并指控他们在OpenAI于2015年宣布成立第二天申请注册“Open AI”,以播下消费者困惑”。
4. Guy Ravine于2015年3月注册了open.ai,并于当年12月了“Open AI(有空格。
5. OpenAI的联合创始人被Open Artificial Intelligence描述为“将Open AI的和精神作为方便的、可消耗的工具”。
6 Artificial Intelligence修改后的反诉试图将Sam Altman和Greg Brockman成“欺骗者”。
7. Open Artificial Intelligence反诉的核心是反向混淆原则,即一家实力较强的公司使用另一家公司的商标,从而压倒小公司现有的。
8 修改后的反诉还增加了新的、更详细的指控,OpenAI从一家致力于公共利益的非营利组织转变为营利公司。br> 9. Open Artificial Intelligence声称Altman和Brockman“错误地宣布他们有10亿美元的资金承诺”,这是他们招募AI领域顶尖人才的关键因素。
.AI的行为在行业内引起了不信任,导致人工智能研究人员质疑该公司诚信和对透明度的承诺。
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OpenAI满血版o1剧透:数学代码能力再破天花板,已开启测试评估

文章概要:

1 OpenAI在官网商业化频道下,对满血版o1来了一波提前剧透,视频截图中,满血版o1-4、o1-preview(预览版)同台竞技,且在数学/编码上遥遥领先
2AI将同步发布GPT系列和1系列,且正在对满血版o1进行基准测试和运行评估。br>. OpenAI员工在一场研讨会中详细了o1-preview模型的最新案例,并提到满血版o1即将发布。
4.AI计划在未来几个月为o1模型添加更多,包括网页浏览、文件和图像上传等,并支持ChatGPT自动选择合适的。
. OpenAI首席产品官 Weil在采访中谈到,目前o1推理模型仅处于GPT-2级别,它将很快改进。
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原创:GPT-5及高级语音功能发布前瞻:OpenAI技术引领自然语言处理新纪元

文章概要:

1. OpenAI即将推出GPT-5及其高级语音功能,将从技术趋势、市场、应用场景等维度带来行业变革
2 GPT-5将拥有更强大的模态能力,在常识知识和高级推理能力上也将有显著提升
3. 高级语音,将极大地拓宽GPT系列模型的,智能客服、智能家居、自动驾驶等多个领域带来革命性的
4. GPT-5及高级语音功能的推出,将为企业提供更加强大的数据分析和决策支持,推动AI技术的民主化进程
5. GPT及高级语音功能的发布预期引发了投资者的广泛关注相关概念股和产业链企业有望迎来一波上涨行情>. GPT5及高级语音功能的加入将为教育领域带来的变革,学生可以通过语音与AI进行互动学习
.医疗健康领域,GPT-5的应用同样值得期待,AI可以分析患者的病历资料和问诊对话,提供初步的诊断建议和治疗方案
8. 娱乐产业也是GPT-5及语音应用场景之一可以根据用户的喜好和需求生成个性化的内容
9. 尽管GPT-及高级语音功能的发布预期兴奋,背后也隐藏着不容忽视的技术挑战风险
10. 从长远来看,GPT-5及高级语音功能的推出将推动NLP迈向新的,同时也需要关注AI技术可能带来的伦理和问题
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张俊林:OpenAI o1的价值意义及强化学习的Scaling Law

文章概要:

1. OpenAI o1是大模型的巨大进步,是自GPT4发布以来基座大模型最大的进展,逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好。
2. OpenAI o1的做法本质上是COT的自动化,通过大量逻辑数据训练大模型快速找到通向正确答案的COT路径。
3. OpenAI o1等于给大家又指出了一个前景光明的方向,估计后面大家又开始都往这个方向卷。
4. 预训练Scaling Law的来源及O1提到的RL Scaling law,模型最重要的一个是世界知识方面如何有效消除幻觉,一个是如何大幅提升复杂逻辑推理能力。
5. 目前大模型的核心能力提升,聚焦到不断通过合成数据等方式构造更多的逻辑推理数据上来。
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OpenAI首席产品官Kevin Weil分享公司最新AI产品路线图,并透露其在AI行业中保持领先策略

文章概要:

1. OpenAI首席产品官Kevin Weil分享公司最新AI产品路线图,并透露其在AI行业中保持领先策略。
2. Weil阐述了AI模型发展的传统路径,即通过增加计算量和扩大预训练数据集来提升模型性能。他以GPT系列模型为例,解释了从GPT-1到GPT-4的演进过程,未来可能还有GPT5。
3 o1模型具备了“推理”能力,会进行思考,提出假设,然后基于已知信息验证或否定这些假设,最终得出结论。
4. 在难度很高的研究生水平科学评估中,o1模型的表现超过了90%的研究生,大幅领先于GPT-4。
5. 虽然o1模型在科学领域表现出色,但在编程或创意写作等日常任务中的表现还有待验证。
6. AI领域的竞争异常激烈,各研究实验室都在不同方向上取得突破。OpenAI的任务是做那些大云提供商无法做到的事情,要走得,在产品和新模型功能上更多风险。
7. o1模型在科学、推理和等推理领域表现得出色到底强还不确定。
8. OpenAI目前没有任何与广告相关的计划,他们的部分使命是将AI带给所有人。
9. Weil认为,在一个快速演变的世界里,你要思考那些还不能完全胜任的任务。当你朝这些方向构建产品时,可能现在它还不能完全实现,但三个月后它就能实现,到那时你将会拥有一个非常棒的产品。
10. OpenAI的任务是,在其他实验室掌握o1模型的技术和方法之前,要始终领先三步。
11. Weil认为,很明显,模型的响应需要变得更加丰富。现在的交互大多是文本的来回传递。我们相信并且正在努力实现的目标是,你应该能够以与另一个人交流的所有方式与我们的模型互动。
12. OpenAI采取的做法是发布了一个模型规范,并提供了大量示例,基本上表明这是我们指导模型遵循的规范,它已经公开发布了你可以去阅读,并提供意见。我们也一直在接受反馈。
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OpenAI的最大劲敌:Anthropic的收入与估值

文章概要:

1 OpenAI的最大劲是Anthropic,其收入与估值备受关注。
2. 2016年,Dario Amodei加入OpenAI,负责掌管GPT-2和GPT-3的。2020年底,由于对OpenAI的发展方向存在分歧,ario Ami创立了Anthropic。
3. Anthropic团队构成主要来自OpenAI的原班人马很多OpenAI的核心技术管理人员OpenAI后就加入Anthropic。
4 Anthropic在成立,迅速获得了重量级的投资支持,主要投资来自谷歌、亚马逊和投资公司lo Ventures> 5. 近期,Anthropic向外界透露了一系列财务数据。Anthropic02年底的ARR将达到10,较203年底增长11%。> 6 在Anthropic的收入中,API收入比例85%,订阅收入比例15%而在OpenAI的收入结构中,API收入与用户订阅收入的比例是四六开。
7. OpenAIAnthropic显然是非常忌惮的,原因很简单ropic的就是真正的另外一个Open”。
8 OpenAI是大模型的技术高地,上大部分的AI公司并不掌握OpenAI所掌握的核心技术,AI与公司的关系是引领与技术跟随的关系,是代际的差距。,Anthropic不一样,Anthropic的核心人员就是原来OpenAI掌握核心技术批人,OpenAI知道的Anth不会不知道
从这些角度去看Anthropic,掌握与OpenAI相同的核心技术,收入节奏相对OpenAI仅相差了8个月,这样的Anthropic在估值上自然要和OpenAI对标。
10. 大的巅峰之战大概率会OpenAI与Anthropic之间。
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