OpenAI满血版o1剧透：数学代码能力再破天花板，已开启测试评估
文章概要：
1. OpenAI在官网商业化1提前剧透，其性能远超o1预览版，已br>. OpenAI发布GPT系列和o11基准评估。br>. OpenAI员工在一场研讨会中详细1-preview模型的最新案例，并提到满血版o1即将发布。
4.AI计划在几个月o1更多、图像上传支持GPT自动选择合适的模型。
5. OpenAI产品官Kevin Weil在采访中谈到，目前o1推理模型仅处于GPT-2级别，因此它将很快改进。
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4.AI计划在几个月o1更多、图像上传支持GPT自动选择合适的模型。
5. OpenAI产品官Kevin Weil在采访中谈到，目前o1推理模型仅处于GPT-2级别，因此它将很快改进。
OpenAI满血版o1剧透：数学代码能力再破天花板，已开启测试评估
文章概要：
1. OpenAI在官网商业化频道下满血版o1进行了提前剧透，称其远超1预览版，已开启测试评估
2. OpenAI将发布GPT系列和1系列，正在对满血版o1进行测试运行评估
3. OpenAI计划在未来几个月为o1模型添加更多功能，例如网页、文件和图像等，并支持ChatGPT自动选择模型
4. OpenAI员工在一场研讨会中介绍1-preview模型的案例提到满血版1即将发布
5.AI首席产品官Kevin Weil在采访中，目前o1模型仅处于GPT-2级别，它将很快改进
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2. OpenAI将发布GPT系列和1系列，正在对满血版o1进行测试运行评估
3. OpenAI计划在未来几个月为o1模型添加更多功能，例如网页、文件和图像等，并支持ChatGPT自动选择模型
4. OpenAI员工在一场研讨会中介绍1-preview模型的案例提到满血版1即将发布
5.AI首席产品官Kevin Weil在采访中，目前o1模型仅处于GPT-2级别，它将很快改进
【投融资】OpenAI宣布完成新一轮融资，估值破万亿，预测收入2029年达到1000亿美元
文章概要：
1. OpenAI完成新一轮融资，估值破万亿，预测收入209年达到100
2. OpenAI在一轮融资中筹集6亿美元，使OpenAI的估值在融资后达到57亿美元
3. OpenAI已经是全球资金最充足的人工智能初创公司
4. OpenAI据报道正在耗费数十亿美元来训练和化其AI系统，并招募备受追捧的数据科学人才以跟上竞争
5. OpenAI在生成性人工智能领域遥遥领先，ChatGPT拥有超过2.5亿用户
6. OpenAI乐观地预测其收入将在2029年达到100
7.着多方面的竞争，像Runway和Luma Labs这样的初创公司已经保真视频生成模型上超越了Open
8. OpenAI会将其ChatGPT计划ChatGPT Plus的从每月20美元大幅到每月44美元
9. OpenAI的营利部门目前由一个限制投资者回报的组织管理，但Altman被认为暗示OpenAI将在接下来的几个内脱离非营利
1. OpenAI一直在失去高管，标志着对公司方向的分歧达到高潮
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2. OpenAI在一轮融资中筹集6亿美元，使OpenAI的估值在融资后达到57亿美元
3. OpenAI已经是全球资金最充足的人工智能初创公司
4. OpenAI据报道正在耗费数十亿美元来训练和化其AI系统，并招募备受追捧的数据科学人才以跟上竞争
5. OpenAI在生成性人工智能领域遥遥领先，ChatGPT拥有超过2.5亿用户
6. OpenAI乐观地预测其收入将在2029年达到100
7.着多方面的竞争，像Runway和Luma Labs这样的初创公司已经保真视频生成模型上超越了Open
8. OpenAI会将其ChatGPT计划ChatGPT Plus的从每月20美元大幅到每月44美元
9. OpenAI的营利部门目前由一个限制投资者回报的组织管理，但Altman被认为暗示OpenAI将在接下来的几个内脱离非营利
1. OpenAI一直在失去高管，标志着对公司方向的分歧达到高潮
OpenAI发布最新模型sCM，生成速度提升50倍，两位华人担任论文作者
文章概要：
1. OpenAI发布最新sCM速度提升倍华人担任论文
2.AI官网更新了该成果的简介，论文在印本平台arXiv上
3. sCM是基于传统扩散模型改进的新只需要两个采样步骤就能生成与传统扩散模型相媲
4. 该论文作者之一、OpenAI战略探索团队宋飏（Yang）曾与OpenAI前首席利亚·萨茨维尔（lya Sutsver）合作，203提出了CM的概念
. sCM在ImageNet 51×52实现1.8F评分，需要数百个步骤的扩散相比，差距不到10<>6. 传统扩散模型生成通常有大量噪的，也是其慢的主要原因
7. sCM则采用了更的在至步骤内直接把噪声成样本，大幅了计算成本和时间
8.CM的会随着教师模型Teacher Diffusion Model用于知识的训练模型”的扩大而同步提升
. 最好的CM仍然需要依赖预训练的模型来进行和，导致其在样本质量与“教师模型”之间仍有差距
10 FID评分作为质量的标准也其自身的，评分的接近并不总能完全反映的样本质量这些问题也成为的改进方向
1. 研究对媒体表示，通过系统优化，sCM的性能提升空间
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2.AI官网更新了该成果的简介，论文在印本平台arXiv上
3. sCM是基于传统扩散模型改进的新只需要两个采样步骤就能生成与传统扩散模型相媲
4. 该论文作者之一、OpenAI战略探索团队宋飏（Yang）曾与OpenAI前首席利亚·萨茨维尔（lya Sutsver）合作，203提出了CM的概念
. sCM在ImageNet 51×52实现1.8F评分，需要数百个步骤的扩散相比，差距不到10<>6. 传统扩散模型生成通常有大量噪的，也是其慢的主要原因
7. sCM则采用了更的在至步骤内直接把噪声成样本，大幅了计算成本和时间
8.CM的会随着教师模型Teacher Diffusion Model用于知识的训练模型”的扩大而同步提升
. 最好的CM仍然需要依赖预训练的模型来进行和，导致其在样本质量与“教师模型”之间仍有差距
10 FID评分作为质量的标准也其自身的，评分的接近并不总能完全反映的样本质量这些问题也成为的改进方向
1. 研究对媒体表示，通过系统优化，sCM的性能提升空间
离开山姆奥特曼后，OpenAI的联创去哪儿了
文章概要：
1. 2024年OpenAI连续发布两款大模型产品，同时重要员工不断流失，目前OpenAI四巨头仅剩山姆·奥特曼一人
2 米拉·穆拉蒂宣布辞去OpenAI首席技术官，离职后她正在为新的AI初创公司筹集资金
3.格·布罗克是OpenAI创始人兼总裁也是·奥特曼的支持者，去年11被董事会开除，今年开始鲜少在OpenAI
4.伊利亚·苏茨克维尔离职后，OpenAI至少17位中高层相继离职，1位创始人山姆·奥特曼人还在正常工作
5. OpenAI在招聘市场四处出手，补充新鲜血液，截至目前员工数量已超700人
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2 米拉·穆拉蒂宣布辞去OpenAI首席技术官，离职后她正在为新的AI初创公司筹集资金
3.格·布罗克是OpenAI创始人兼总裁也是·奥特曼的支持者，去年11被董事会开除，今年开始鲜少在OpenAI
4.伊利亚·苏茨克维尔离职后，OpenAI至少17位中高层相继离职，1位创始人山姆·奥特曼人还在正常工作
5. OpenAI在招聘市场四处出手，补充新鲜血液，截至目前员工数量已超700人
比扩散模型快50倍！ OpenAI发布多模态模型实时生成进展
文章概要：
1. 20210月24日，OpenAI发布了多模态模型实时生成的最新研究，两位清华校友路橙和宋飏简化了一致性模型，生成速度比扩散模型快50倍，用两步采样就能使生成质量与扩散模型媲美。
2 该研究将连续时间一致性模型的训练规模扩展到了15亿参数，并实现了在512×51分辨率的ImageNet数据集上训练，在单张A100 GPU上无需任何推理优化即可在011内生成一个样本br> 3. 论文提出了一种改进连续时间一致性模型的方法，主要包含简化、稳定和三个关键点，通过TrigFlow统一了EDM和 Matching两种方法，引入了几项上的，重点是参数化、网络架构和训练目标。
4. 研究人员还比较了改进后的一致性模型与变分分数蒸馏方法的区别，发现一致性模型能产生更多样的，并且在更高的水平下表现更好。
5. 随着teacher扩散模型的规模扩大，CM改进也呈比例增加，sCM的采样步骤可以减少质量差距。br> 6. 路橙去年在清华大学TSAIL实验室获得博士学位，现在是OpenAI研究科学家，大规模深度生成模型和强化学习算法感兴趣。
7. 宋飏在清华大学获数学和物理学士学位后，在斯坦福大学获得了计算机学位，目前专注于改进生成模型，包括它们的训练方法、架构设计、、鲁棒性、评估技巧及推理效率。
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2 该研究将连续时间一致性模型的训练规模扩展到了15亿参数，并实现了在512×51分辨率的ImageNet数据集上训练，在单张A100 GPU上无需任何推理优化即可在011内生成一个样本br> 3. 论文提出了一种改进连续时间一致性模型的方法，主要包含简化、稳定和三个关键点，通过TrigFlow统一了EDM和 Matching两种方法，引入了几项上的，重点是参数化、网络架构和训练目标。
4. 研究人员还比较了改进后的一致性模型与变分分数蒸馏方法的区别，发现一致性模型能产生更多样的，并且在更高的水平下表现更好。
5. 随着teacher扩散模型的规模扩大，CM改进也呈比例增加，sCM的采样步骤可以减少质量差距。br> 6. 路橙去年在清华大学TSAIL实验室获得博士学位，现在是OpenAI研究科学家，大规模深度生成模型和强化学习算法感兴趣。
7. 宋飏在清华大学获数学和物理学士学位后，在斯坦福大学获得了计算机学位，目前专注于改进生成模型，包括它们的训练方法、架构设计、、鲁棒性、评估技巧及推理效率。
OpenAI发布两步图像生成模型，计算量削减90%！
文章概要：
1 该文章获取内容，暂时无法提供总结。
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论文发表难，OpenAI又有高管走了，还发了篇长文
文章概要：
1. OpenAI资深研究者和管理者Miles Brundage离职，并写了一篇超过5000词博客，回顾了他在OpenAI的工作历程，并分享了自己离职的原因、对AI的看法以及未来计划，其中还涉及到OpenAI工作方式和企业文化方面的一些隐秘
2. Miles Brundage在OpenAI工作了6年多，曾担任政策研究团队负责人和AGI Readiness团队的高级顾问，他认为自己在Open工作很有影响力，但也存在一些发表限制
3. Miles Brundage离开OpenAI是为了从行业外部影响和推动AI的发展，他认为自己在OpenAI已经完成了大部分工作，并且认为OpenAI和世界在迎接AGI方面还没有准备好
4. Miles Brundage计划创办一个新的非营利组织或加入现有的非营利组织，并将从事人工智能政策研究和宣传工作
5. Miles Brundage认为人工智能的优点和缺点都很显著，需要政府、非营利组织、社会和行业的决策者做出深思熟虑的选择，并且需要激烈的公众讨论
6. Miles Brundage对人工智能政策的看法包括评估和预测AI进展情况、前沿AI安全与保障的监管、AI的经济影响、加速有益的AI应用、计算治理等方面
7. Miles Brundage希望保持独立性，他将继续建设性地与对人工智能有不同看法的部门接触，并感谢OpenAI愿意为他的新工作提供资金、API额度和早期模型访问权，但他还没有做出最终决定
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2. Miles Brundage在OpenAI工作了6年多，曾担任政策研究团队负责人和AGI Readiness团队的高级顾问，他认为自己在Open工作很有影响力，但也存在一些发表限制
3. Miles Brundage离开OpenAI是为了从行业外部影响和推动AI的发展，他认为自己在OpenAI已经完成了大部分工作，并且认为OpenAI和世界在迎接AGI方面还没有准备好
4. Miles Brundage计划创办一个新的非营利组织或加入现有的非营利组织，并将从事人工智能政策研究和宣传工作
5. Miles Brundage认为人工智能的优点和缺点都很显著，需要政府、非营利组织、社会和行业的决策者做出深思熟虑的选择，并且需要激烈的公众讨论
6. Miles Brundage对人工智能政策的看法包括评估和预测AI进展情况、前沿AI安全与保障的监管、AI的经济影响、加速有益的AI应用、计算治理等方面
7. Miles Brundage希望保持独立性，他将继续建设性地与对人工智能有不同看法的部门接触，并感谢OpenAI愿意为他的新工作提供资金、API额度和早期模型访问权，但他还没有做出最终决定
重磅！OpenAI发布全新模型sCM：图像生成速度提升50倍，视频实时生成将不再是梦
文章概要：
1. OpenAI宣布重大技术突破，推出新型连续时间一致性模型sCM，将开启视频、图像、三维模型、音频等实时、高质量、跨领域的生成式人工智能新阶段。
2.CM是基于扩散模型的改进模型，只需两步50倍直逼甚至超越扩散模型
3 OpenAI基于TrigFlow框架开发出sCM模型，甚至可以在ImageNet 51x512分辨率上训练15的，这是最大的连续时间一致性模型。br>4. sCM最牛逼的地方在于，它只需两步，就能生成与模型质量相当的图像，速度提升50倍。
5. OpenAI用FID和有效采样计算量来评估sCM性能，结果显示，s两步采样的质量与之前最好的相当，但计算量却不到0%。
6.CM引入了改进的时间条件策略、时间嵌入、双归一化、自适应权重、切线归一化裁剪、JVP排列Flash Attention的JVP计算、渐进式退火扩散微调和切线预热等关键改进，解决连续时间模型训练问题。
7. sCM模型的核心思想是一致性，试图让模型在相邻时间步的输出保持一致。通过学习PF-ODE的单步，CM可以将噪声转换成清晰的图像，一步到位<>8.CM模型通过从预训练扩散模型中蒸馏知识进行学习。一个关键的发现是随着模型规模的扩大，sCM模型的改进程度与教师」扩散模型的改进程度成正比。
9. 与变分分数蒸馏(VSD)相比，sCM生成的样本更加多样化，并且在高引导尺度下更不容易出现模式坍塌，从而获得更好的FID分数<>10. 最好的sCM仍然需要训练的扩散模型来进行初始化和蒸馏，因此在图像上与「」相比还是略逊一筹
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2.CM是基于扩散模型的改进模型，只需两步50倍直逼甚至超越扩散模型
3 OpenAI基于TrigFlow框架开发出sCM模型，甚至可以在ImageNet 51x512分辨率上训练15的，这是最大的连续时间一致性模型。br>4. sCM最牛逼的地方在于，它只需两步，就能生成与模型质量相当的图像，速度提升50倍。
5. OpenAI用FID和有效采样计算量来评估sCM性能，结果显示，s两步采样的质量与之前最好的相当，但计算量却不到0%。
6.CM引入了改进的时间条件策略、时间嵌入、双归一化、自适应权重、切线归一化裁剪、JVP排列Flash Attention的JVP计算、渐进式退火扩散微调和切线预热等关键改进，解决连续时间模型训练问题。
7. sCM模型的核心思想是一致性，试图让模型在相邻时间步的输出保持一致。通过学习PF-ODE的单步，CM可以将噪声转换成清晰的图像，一步到位<>8.CM模型通过从预训练扩散模型中蒸馏知识进行学习。一个关键的发现是随着模型规模的扩大，sCM模型的改进程度与教师」扩散模型的改进程度成正比。
9. 与变分分数蒸馏(VSD)相比，sCM生成的样本更加多样化，并且在高引导尺度下更不容易出现模式坍塌，从而获得更好的FID分数<>10. 最好的sCM仍然需要训练的扩散模型来进行初始化和蒸馏，因此在图像上与「」相比还是略逊一筹
微软-基于Azure和OpenAI技术的开源现代呼叫中心架构分析-Azure OpenAI
文章概要：
1. 微软云平台工具实现通过OpenAI开发的最新技术架构的呼叫中心，抛弃了传统的IP技术架构。
2. 微软发布了技术说明和源代码示例基于OpenAI开发新一代呼叫中心奠定了基本的框架。
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2. 微软发布了技术说明和源代码示例基于OpenAI开发新一代呼叫中心奠定了基本的框架。
OpenAI重组为盈利性公司为哪般？
文章概要：
1. OpenAI希望摆脱以往“化缘”式募集资金的羊肠小道，开启通往资本市场助力创新的坦途。
2. 在存在冲突的非盈利组织治理构架中，类似阿尔特曼被解聘的治理危机会频繁发生，而盈利组织成熟的治理经验，OpenAI可以轻松化解各种潜在治理危机。
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2. 在存在冲突的非盈利组织治理构架中，类似阿尔特曼被解聘的治理危机会频繁发生，而盈利组织成熟的治理经验，OpenAI可以轻松化解各种潜在治理危机。
OpenAI发布sCM提升50倍效率，扩散模型重大技术突破！
文章概要：
1. OpenAI发布了全新扩散模型方法sCM，需2步就能生成高质量图片、3D模型等实现50倍。CM原理是基于一致性模型思路，通过噪声样本来生成数据。<>3. sCM采用了连续时间框架，使得模型在理论上可以在连续的时间轴上进行操作，从而避免了离散时间模型中的离散化误差。
4. 在网络架构方面，CM引入改进的时间条件、自适应组归一化、新的激活函数和自适应，以提高的训练稳定性和生成质量。
5 为了评估sCM的性能，研究人员在CIFAR-10、ImageNet 64×64ImageNet 512×5多个数据集上进行了综合评测。结果显示，扩散生成方法>6 OpenAI已经分享了该论文方法，是由两位华人提
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4. 在网络架构方面，CM引入改进的时间条件、自适应组归一化、新的激活函数和自适应，以提高的训练稳定性和生成质量。
5 为了评估sCM的性能，研究人员在CIFAR-10、ImageNet 64×64ImageNet 512×5多个数据集上进行了综合评测。结果显示，扩散生成方法>6 OpenAI已经分享了该论文方法，是由两位华人提
OpenAI 研究人员开发新模型，将媒体生成速度提高 50 倍
文章概要：
1. OpenAI研究人员开发新模型，将媒体生成提高50倍>2.AI的两位研究人员发表了一篇论文，了的连续时间一致性（sCM），与传统扩散模型相比，该模型将AI生成图像、视频和音频在内的多媒体的速度了50>3. OpenAI最大的sCM模型拥有15亿个参数，可以在单个10 GPU上用0.1秒生成一个样本
4. sCM背后的团队在ImageNet 52×512上训练了一个连续时间模型，最多可扩展到15亿个参数
5. OpenAI的新方法与其他最先进的生成模型进行了广泛的基准测试>. sCM模型的快速采样和扩展性为跨多个领域的实时生成式AI开辟了新的
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4. sCM背后的团队在ImageNet 52×512上训练了一个连续时间模型，最多可扩展到15亿个参数
5. OpenAI的新方法与其他最先进的生成模型进行了广泛的基准测试>. sCM模型的快速采样和扩展性为跨多个领域的实时生成式AI开辟了新的
AI视频时代！OpenAI发布新模型sCM，预示着Sora即将发布？
文章概要：
1. OpenAI宣布技术突破，推出全新扩散模型方法sCM，将开启图像、、视频、模型AI新时代
2. 扩散采样速度慢sCM仅需两步采样，速度提升50，性能直逼超越传统扩散模型
3. sCM是在扩散模型上的版本，采样速度显著提升，保持高质量输出，采用连续时间框架，网络架构优化
4.ora模型是可以生成视频的AI，能生成高质量的图像和，还精确处理复杂场景中的多角色可直接4o、o1、canvas，谷歌浏览器直接访问ChatGPT：www.nezhasoft.cn，提供纯原版ChatGPT，GPT-4、o1Canvas，魔法，个人独享，24小时30，GPT账号，0美元/月，上其他成本，最低180元/月99元月，质保30天支持ChatGPT所有插件，可创建自己的ChatGPT插件，使用朋友分享插件，当然也包含Code Copilot
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2. 扩散采样速度慢sCM仅需两步采样，速度提升50，性能直逼超越传统扩散模型
3. sCM是在扩散模型上的版本，采样速度显著提升，保持高质量输出，采用连续时间框架，网络架构优化
4.ora模型是可以生成视频的AI，能生成高质量的图像和，还精确处理复杂场景中的多角色可直接4o、o1、canvas，谷歌浏览器直接访问ChatGPT：www.nezhasoft.cn，提供纯原版ChatGPT，GPT-4、o1Canvas，魔法，个人独享，24小时30，GPT账号，0美元/月，上其他成本，最低180元/月99元月，质保30天支持ChatGPT所有插件，可创建自己的ChatGPT插件，使用朋友分享插件，当然也包含Code Copilot
【深度观察】OpenAI发布全新模型sCM，提升50倍效率，打破扩散模型传统思路！视频实时生成将不再是梦
文章概要：
1. OpenAI推出新型连续时间一致性模型sCM，开启视频、图像、三维模型、等、高质量、跨领域生成式人工智能新阶段
. sCM基于一致性模型思路，直接将噪声转换为无噪声样本来生成数据，采用了连续时间框架，避免了离散中的离散化误差>3.CM网络架构方面引入了改进的时间条件、自适应组归一化、新的激活函数自适应权重，以提高模型的训练稳定性和生成质量5. sCM在保证样本质量的前提下显著降低了计算成本，这使得sCM在资源受限的环境中也能实现高效的生成任务
6. 实时视频生成：随着sCM不再是梦。sCM的高效采样能力有望推动视频生成技术的进一步发展，为媒体、娱乐等领域带来更多创新应用
7. 系统优化与定制：OpenAI的研究暗示了进一步系统优化的潜力，可以根据各个行业的特定需求这些模型。这将使得sCM在不同领域中发挥更大的作用
. 推动AI技术发展：sCM的发布不仅提升了图像生成的速度和质量，也为AI技术的进一步发展和应用的思路和方法它推动AI技术在更多领域的应用和发展
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. sCM基于一致性模型思路，直接将噪声转换为无噪声样本来生成数据，采用了连续时间框架，避免了离散中的离散化误差>3.CM网络架构方面引入了改进的时间条件、自适应组归一化、新的激活函数自适应权重，以提高模型的训练稳定性和生成质量
6. 实时视频生成：随着sCM不再是梦。sCM的高效采样能力有望推动视频生成技术的进一步发展，为媒体、娱乐等领域带来更多创新应用
7. 系统优化与定制：OpenAI的研究暗示了进一步系统优化的潜力，可以根据各个行业的特定需求这些模型。这将使得sCM在不同领域中发挥更大的作用
. 推动AI技术发展：sCM的发布不仅提升了图像生成的速度和质量，也为AI技术的进一步发展和应用的思路和方法它推动AI技术在更多领域的应用和发展
0.11秒出图！OpenAI发布sCM模型，提速50倍，作者来自清华
文章概要：
1. OpenAI发布全新生成式模型sCM，支持视频、图像、三维模型和音频的生成，性能惊人，生成同等质量内容的速度提高了50倍。
2. 最大号的5B参数模型，在单卡A100上生成一张图片只需.秒，效果与Diffusion模型相近。br>3. OpenAI同时发布了研究论文，两位华人作者全都毕业于清华。
4. sCM的心理念在于一致性，使模型在连续时间的保持一致性，学习PF-ODE的单步，sCM直接将噪声转化为清晰图像，实现一步到位的转换。
5. 研究在多个图像数据集进行了实验分析，包括CIFAR-10、ImageNet 64×64和ImageNet 512×512等。
6. sCM在标准的FID（Fréchet Inception Distance）评分上表现出色，越低表示质量越高。
7. sCM模型在有效采样计算量方面也表现优异，即生成样本所需的总计算成本。
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2. 最大号的5B参数模型，在单卡A100上生成一张图片只需.秒，效果与Diffusion模型相近。br>3. OpenAI同时发布了研究论文，两位华人作者全都毕业于清华。
4. sCM的心理念在于一致性，使模型在连续时间的保持一致性，学习PF-ODE的单步，sCM直接将噪声转化为清晰图像，实现一步到位的转换。
5. 研究在多个图像数据集进行了实验分析，包括CIFAR-10、ImageNet 64×64和ImageNet 512×512等。
6. sCM在标准的FID（Fréchet Inception Distance）评分上表现出色，越低表示质量越高。
7. sCM模型在有效采样计算量方面也表现优异，即生成样本所需的总计算成本。
资讯 | OpenAI转型，微软140亿美元投资如何转股？
文章概要：
1. OpenAI完成了一轮估值达1570亿美元的，正在从非营利组织转型为营利公司。
2. OpenAI正计划将其业务模式转变为兼顾社会公益与盈利的新型企业，旨在实现可持续发展的同时贡献社会价值。
3. 微软是OpenAI的最大投资者预计将在重组后的OpenAI中占有较大份额的股权。
4. 微软、其他私人投资者以及OpenAI的员工均享有这家即将转型为盈利性公益企业的未来收益权，而该子公司仍然由OpenAI的非营利董事会掌控。
5. 微软与OpenAI之间存在着错综复杂的关系，两者不仅在财务上有深度绑定，在技术领域也有着紧密的合作。
6. 参与OpenAI最新一轮融资的投资者，如英伟达、Thrive Capital及软银等，通过形式的将在AI转变为盈利性公司时转化为固定的份额。
. OpenAI在转变为盈利公益企业的过程，将一部分非营利性质的分支，分支将继续持有重组后公司的部分股权。
8.与OpenAI的合作始于2019年，当时微软OpenAI资10亿美元。而在今年早些时候，微软再度追加了100的投资，支持OpenAI在AI领域的发展。
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2. OpenAI正计划将其业务模式转变为兼顾社会公益与盈利的新型企业，旨在实现可持续发展的同时贡献社会价值。
3. 微软是OpenAI的最大投资者预计将在重组后的OpenAI中占有较大份额的股权。
4. 微软、其他私人投资者以及OpenAI的员工均享有这家即将转型为盈利性公益企业的未来收益权，而该子公司仍然由OpenAI的非营利董事会掌控。
5. 微软与OpenAI之间存在着错综复杂的关系，两者不仅在财务上有深度绑定，在技术领域也有着紧密的合作。
6. 参与OpenAI最新一轮融资的投资者，如英伟达、Thrive Capital及软银等，通过形式的将在AI转变为盈利性公司时转化为固定的份额。
. OpenAI在转变为盈利公益企业的过程，将一部分非营利性质的分支，分支将继续持有重组后公司的部分股权。
8.与OpenAI的合作始于2019年，当时微软OpenAI资10亿美元。而在今年早些时候，微软再度追加了100的投资，支持OpenAI在AI领域的发展。
刚刚，OpenAI发布sCM提升50倍效率，扩散模型重大技术突破！
文章概要：
1. OpenAI发布创新扩散模型方法sCM，可在两步骤内生成高质量图片和3D，实现高达50倍的时钟速度提升
2. sCM的核心原理是建立在一致性模型的基础上，通过直接将噪声转换为噪声样本来生成数据
3. 为帮助同学们掌握Agent，作者打造了一个为期3的AI Agent企业实战训练营，并介绍了训练营课程内容和优惠信息
阅读原文
2. sCM的核心原理是建立在一致性模型的基础上，通过直接将噪声转换为噪声样本来生成数据
3. 为帮助同学们掌握Agent，作者打造了一个为期3的AI Agent企业实战训练营，并介绍了训练营课程内容和优惠信息
速递｜OpenAI长期政策研究员离职，已有多位重要人物因公司方向的分歧离职
文章概要：
1. OpenAI长期政策研究员 Miles Brundage 离职，称在非营利部门能产生更大影响
2. OpenAI 的经济研究部门将归入新首席领导，AGI 准备团队其余部分将到其他>3. OpenAI人称完全支持rundage决定，并对其贡献表示感谢>4.rundage 于 2018 年加入 OpenAI，关注语言生成系统的负责任部署等项目
5.AI 近期多位高管离职，因对公司方向存在分歧
6. 前 OpenAI 研究员 Suchir Balaji 称离开是因不想为有害技术做贡献，并未经许可使用受保护数据训练模型
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2. OpenAI 的经济研究部门将归入新首席领导，AGI 准备团队其余部分将到其他>3. OpenAI人称完全支持rundage决定，并对其贡献表示感谢>4.rundage 于 2018 年加入 OpenAI，关注语言生成系统的负责任部署等项目
5.AI 近期多位高管离职，因对公司方向存在分歧
6. 前 OpenAI 研究员 Suchir Balaji 称离开是因不想为有害技术做贡献，并未经许可使用受保护数据训练模型
OpenAI低调发布多智能体工具Swarm：让多个智能体协同工作！
文章概要：
1. OpenAI低调开源多智能体工具Swarm，用于帮助开发者设计、编排和管理多智能体系统，让多个智能体协同工作。
2. Swarm的核心概念是智能体和任务交接，每个智能体都有特定的能力，能够自主完成某些步骤，任务交接则允许智能体之间传递控制权。
3. Swarm的设计思路灵活，强调轻量化和可控性，让开发者可以根据需求调整和扩展不同智能体的功能和交互方式。
4. Swarm支持丰富的自定义功能，开发者可以为每个智能体配置专属的指令、工具和功能。
5. Swarm的无状态设计让它特别适合分布式系统，每次任务调用都是独立的，不需要保存任务历史。
6. Swarm还支持高度可定制的智能体行为，开发者可以为每个智能体设定不同的行为模式。
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2. Swarm的核心概念是智能体和任务交接，每个智能体都有特定的能力，能够自主完成某些步骤，任务交接则允许智能体之间传递控制权。
3. Swarm的设计思路灵活，强调轻量化和可控性，让开发者可以根据需求调整和扩展不同智能体的功能和交互方式。
4. Swarm支持丰富的自定义功能，开发者可以为每个智能体配置专属的指令、工具和功能。
5. Swarm的无状态设计让它特别适合分布式系统，每次任务调用都是独立的，不需要保存任务历史。
6. Swarm还支持高度可定制的智能体行为，开发者可以为每个智能体设定不同的行为模式。
重磅！OpenAI发布全新模型sCM：图像生成速度提升50倍，视频实时生成将不再是梦
文章概要：
1. OpenAI发布全新模型sCM，图像生成速度提升50倍，视频实时生成不再是梦。
2.CM是基于扩散模型的改进模型，只需两步采样，速度提升50，性能直逼甚至超越扩散模型。
3.AI用FID分数和有效采样计算量来评估sCM的性能，结果显示，s两步采样的质量与之前最好的方法相当，但计算量却不到10。
4.CM引入了改进的时间条件策略、位置时间嵌入、自适应双归一化、自适应权重、切线归一化/裁剪、JVP重新排列和Flash Attention的JVP计算、渐进式退火、扩散微调和预热等改进，以解决连续时间一致性模型训练不稳定的问题。
5. sCM模型的核心思想是一致性，它试图让模型在相邻时间步的输出保持一致。
6. sCM与VSD相比，生成的样本多样化并且在高引导尺度下更不容易出现坍塌，从而获得更好的分数。<> 7. 最好的sCM模型仍然需要预训练的扩散模型来进行初始化和蒸馏，因此在图像质量上与“老师”相比还是略逊一筹。
阅读原文
2.CM是基于扩散模型的改进模型，只需两步采样，速度提升50，性能直逼甚至超越扩散模型。
3.AI用FID分数和有效采样计算量来评估sCM的性能，结果显示，s两步采样的质量与之前最好的方法相当，但计算量却不到10。
4.CM引入了改进的时间条件策略、位置时间嵌入、自适应双归一化、自适应权重、切线归一化/裁剪、JVP重新排列和Flash Attention的JVP计算、渐进式退火、扩散微调和预热等改进，以解决连续时间一致性模型训练不稳定的问题。
5. sCM模型的核心思想是一致性，它试图让模型在相邻时间步的输出保持一致。
6. sCM与VSD相比，生成的样本多样化并且在高引导尺度下更不容易出现坍塌，从而获得更好的分数。<> 7. 最好的sCM模型仍然需要预训练的扩散模型来进行初始化和蒸馏，因此在图像质量上与“老师”相比还是略逊一筹。
OpenAI高管震荡内幕：CEO无视安全仓促上马4o，员工每天干20小时赶进度，追名逐利不再理想主义
文章概要：
1. OpenAI高管震荡内幕曝光，CTO Mira Murati因GPT-4o安全问题离职，还带走了研究主管Bob McGrew和研究副总裁Barret Zoph
2. OpenAI为抢谷歌开发者大会风头，紧急推出GPT4o，安全测试时间不足，导致模型存在安全问题
3. Mira试图力挽狂澜，推迟了包括搜索和语音交互在内的产品的计划发布，但最终还是辞职了
4. OpenAI越来越专注于构建产品而非研发技术，GPT-5迟迟不发，却计划出AI搜索对标谷歌
5. OpenAI预计今年年底ChatGPT订阅价格将再涨2美元，并且未来五年内涨到44美元
6. OpenAI正在新一轮融资进行谈判，本轮计划以1500亿美元估值收获70亿美元融资，微软预计将参与投资10亿美元
7. 苹果将不再参与此次的投资，OpenAI最大的挑战是正在失去理想主义的旗帜，变得没有梦想，走向平庸
8. OpenAI建立的初心是看到了AI正在带来的巨大改变，以及最顶级的DeepMind这样的研究机构，正在成为Google这样巨头的附庸，包括马斯克在内的人，担心智能时代的核武器，垄断在日益“邪恶”的大公司手中。于是自掏腰包、慷慨解囊，给最顶级的人才发大公司同样级别的薪水，然后用梦想激励他们Think Different，真正改变世界
9. 山姆·奥特曼不是技术出身，他也不是乔布斯那样希望通过产品改变世界的人，他关注创新、欣喜于创业投资的乐趣，但最后似乎角色更像是一个的硅谷生意人
10. 奥特曼在被重新评价，他被认为是一个追名逐利现在利欲熏心的人，一个曾经被拥护最后又众叛亲离的人，一个让OpenAI失去理想主义的人
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2. OpenAI为抢谷歌开发者大会风头，紧急推出GPT4o，安全测试时间不足，导致模型存在安全问题
3. Mira试图力挽狂澜，推迟了包括搜索和语音交互在内的产品的计划发布，但最终还是辞职了
4. OpenAI越来越专注于构建产品而非研发技术，GPT-5迟迟不发，却计划出AI搜索对标谷歌
5. OpenAI预计今年年底ChatGPT订阅价格将再涨2美元，并且未来五年内涨到44美元
6. OpenAI正在新一轮融资进行谈判，本轮计划以1500亿美元估值收获70亿美元融资，微软预计将参与投资10亿美元
7. 苹果将不再参与此次的投资，OpenAI最大的挑战是正在失去理想主义的旗帜，变得没有梦想，走向平庸
8. OpenAI建立的初心是看到了AI正在带来的巨大改变，以及最顶级的DeepMind这样的研究机构，正在成为Google这样巨头的附庸，包括马斯克在内的人，担心智能时代的核武器，垄断在日益“邪恶”的大公司手中。于是自掏腰包、慷慨解囊，给最顶级的人才发大公司同样级别的薪水，然后用梦想激励他们Think Different，真正改变世界
9. 山姆·奥特曼不是技术出身，他也不是乔布斯那样希望通过产品改变世界的人，他关注创新、欣喜于创业投资的乐趣，但最后似乎角色更像是一个的硅谷生意人
10. 奥特曼在被重新评价，他被认为是一个追名逐利现在利欲熏心的人，一个曾经被拥护最后又众叛亲离的人，一个让OpenAI失去理想主义的人