Sam Altman 讨论 OpenAI 的模型变化和计算挑战
文章概要：
1. OpenAI的下一个主要AI模型GPT-5可能在今年发布
2. OpenAI面临严重的挑战，这延迟了的
. 阿尔特曼强调需要对AI基础设施进行大量投资，以满足未来的需求> 4. OpenAI同时开发多个项目，这使得资源分配变得复杂
5. 公司正在探索与合作伙伴共同开发专用AI芯片，计算能力
6. 现代AI模型的复杂性使得OpenAI难以以理想的速度推出产品
7. 由于计算挑战，多个预期功能和产品的都受到影响
8. 阿尔特曼对OpenAI技术的未来仍持乐观态度
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2. OpenAI面临严重的挑战，这延迟了的
. 阿尔特曼强调需要对AI基础设施进行大量投资，以满足未来的需求> 4. OpenAI同时开发多个项目，这使得资源分配变得复杂
5. 公司正在探索与合作伙伴共同开发专用AI芯片，计算能力
6. 现代AI模型的复杂性使得OpenAI难以以理想的速度推出产品
7. 由于计算挑战，多个预期功能和产品的都受到影响
8. 阿尔特曼对OpenAI技术的未来仍持乐观态度
OpenAI推出“预测输出”功能， 70 秒编程缩短到 20 秒：GPT-4o 模型的显著提速
文章概要：
1. OpenAI推出“预测输出”功能，使得GPT-4的速度提升了最高达5倍，为用户带来了更加流畅的
2. “预测输出”的核心在于跳过已知内容，避免从头开始重新生成，目前仅支持GPT-4o和GPT-4o mini两个模型，并以API的形式提供
3AI在其官方文档中阐述了“预测输出”功能的内部机制，并提出了一些注意事项
4. 消息一经发布，立刻点燃了网友的热情，纷纷急不可耐地投入到了实际操作
5. 尽管输出速度得到了AI提出的一个相关事项也引起了间的热议
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2. “预测输出”的核心在于跳过已知内容，避免从头开始重新生成，目前仅支持GPT-4o和GPT-4o mini两个模型，并以API的形式提供
3AI在其官方文档中阐述了“预测输出”功能的内部机制，并提出了一些注意事项
4. 消息一经发布，立刻点燃了网友的热情，纷纷急不可耐地投入到了实际操作
5. 尽管输出速度得到了AI提出的一个相关事项也引起了间的热议
AI商业洞察 | 苹果用户可以通过设置应用程序升级ChatGPT Plus
文章概要：
1. 苹果用户可以通过设置应用程序升级ChatGPT Plus，每月收费20美元，一功能可能会吸引大量用户升级，推动OpenAI的收入增长。
2. 亚马逊推出了“X-Ray Recaps”，这是一项式AI的功能，可以为提供“无剧透”的简要<> 3. Meta宣布将其Llama系列AI模型向美国政府和承包商开放支持国家安全应用。br> 4. 监管机构打击亚马逊和Meta的可能因电力紧张连锁。
5. AI搜索公司Perplexity向《纽约时报》提供服务，以替代罢工员工，这一提议在X（原Twitter）上引发批评，因为许多人认为提议破坏了工人集体行动的力量。
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2. 亚马逊推出了“X-Ray Recaps”，这是一项式AI的功能，可以为提供“无剧透”的简要<> 3. Meta宣布将其Llama系列AI模型向美国政府和承包商开放支持国家安全应用。br> 4. 监管机构打击亚马逊和Meta的可能因电力紧张连锁。
5. AI搜索公司Perplexity向《纽约时报》提供服务，以替代罢工员工，这一提议在X（原Twitter）上引发批评，因为许多人认为提议破坏了工人集体行动的力量。
OpenAI的未来：GPT-4之后的下一个目标是什么？
文章概要：
1. OpenAI的生成式预训练Transformer模型自GPT-1以来，已逐步构建起AI文本系统
2. 最令人的是GPT-o模型，其中“o”代表“omni”，即全方位多模态功能
3. GPT-Next被视为GPT-4的革新之作，其性能将比GPT-4提升百倍
4. 未来版本将在GPTo的基础上进一步多模态的深度和广度
5. OpenAI始终将模型的安全性放在首位，关注生成内容的事实准确性道德一致性
. AI发展的一个关键目标是实现更高效的资源利用和广泛的可及性
.AI未来会在医疗、教育客户服务等领域进一步拓展AI的应用场景
8. 尽管前景光明，但OpenAI在推动AI技术向前发展的过程中也将面临诸多挑战
. 开放合作是推动AI创新的关键，OpenAI将积极寻求与行业组织、学术机构和其他科技领军企业合作
0. 随着GPT-4的发布，AI技术进入了全新发展阶段未来的GPT-4o和GPT-Next等进化模型进一步突破人机交互边界，使AI更加高效、安全并且具有广泛的实际应用价值
11. OpenAI将继续多模态交互、增强安全性、提高资源效率，构建能够广泛应用现实世界的智能系统
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2. 最令人的是GPT-o模型，其中“o”代表“omni”，即全方位多模态功能
3. GPT-Next被视为GPT-4的革新之作，其性能将比GPT-4提升百倍
4. 未来版本将在GPTo的基础上进一步多模态的深度和广度
5. OpenAI始终将模型的安全性放在首位，关注生成内容的事实准确性道德一致性
. AI发展的一个关键目标是实现更高效的资源利用和广泛的可及性
.AI未来会在医疗、教育客户服务等领域进一步拓展AI的应用场景
8. 尽管前景光明，但OpenAI在推动AI技术向前发展的过程中也将面临诸多挑战
. 开放合作是推动AI创新的关键，OpenAI将积极寻求与行业组织、学术机构和其他科技领军企业合作
0. 随着GPT-4的发布，AI技术进入了全新发展阶段未来的GPT-4o和GPT-Next等进化模型进一步突破人机交互边界，使AI更加高效、安全并且具有广泛的实际应用价值
11. OpenAI将继续多模态交互、增强安全性、提高资源效率，构建能够广泛应用现实世界的智能系统
川普当选！聚焦大选前AI，OpenAI 藏有何蹊跷？谷歌拒为川普支持者导航？
文章概要：
1. 川普赢得20美国大选，成为下一任美国总统
2. 马斯克在大选过程中积极呼吁大家投票，并担当AI监督员，对OpenAI和谷歌进行审视和评判
3. 有网友测试ChatGPT优化鼓励给哈里斯和普投票的文案，ChatGPT只完成了前者，原博主将原因归结OpenAI的幕后大佬微软
4. 谷歌解释地图显示情况是因为哈里斯和得克萨斯州的一个县重名，已对漏洞进行修正
5. 外媒TechCrunch指出在大选日这天，最会捣乱且最不负责任的是马斯克自家的AI——Grok
. Perplexity在此次大选中积极参与，接住了美国大选的>7. OpenAI设有“中立性”政策，GPT在面对涉及大选的时会更加审慎地特定请求在选举问题上存在“黑历史”，更容易触发系统的过滤器，导致ChatGPT拒绝回答
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2. 马斯克在大选过程中积极呼吁大家投票，并担当AI监督员，对OpenAI和谷歌进行审视和评判
3. 有网友测试ChatGPT优化鼓励给哈里斯和普投票的文案，ChatGPT只完成了前者，原博主将原因归结OpenAI的幕后大佬微软
4. 谷歌解释地图显示情况是因为哈里斯和得克萨斯州的一个县重名，已对漏洞进行修正
5. 外媒TechCrunch指出在大选日这天，最会捣乱且最不负责任的是马斯克自家的AI——Grok
. Perplexity在此次大选中积极参与，接住了美国大选的>7. OpenAI设有“中立性”政策，GPT在面对涉及大选的时会更加审慎地特定请求在选举问题上存在“黑历史”，更容易触发系统的过滤器，导致ChatGPT拒绝回答
OpenAI o1的源起：20秒的思考胜过10万倍数据
文章概要：
1. OpenAI发布新模型o1，其特点是花更多时间思考答案再作出回应，可以推理更复杂的任务，解决更难的问题，引发了人们对“AI思考”的广泛讨论>2. OpenAI首席研究科学家Noam Brown在ED大会上着重介绍了OpenAI推出的1模型在战略推理、和科学研究等领域改变行业的潜力
. Noam Brown预言AI将不仅仅是工具更会是各行业创新和决策的核心引擎
4. Noam Brown将“系统二思考作为传统模型局限性的解决方案，将这一方法融入AI模型中可以带来重大的性能提升，并且依赖指数级增加数据或算力
5. OpenAI的o1模型所带来的好处远不止学术价值，系统二思考进行规模化扩展，可以优化医疗、能源和金融等行业的决策过程
6. OpenAI 转向系统二型思维可能会重塑人工智能的竞争格局在企业领域。虽然当前大多数模型都专注于速度提升o1背后的推理过程可以为企业提供更准确的洞见，特别是在金融和医疗等
7. o1的成本可能会限制其应用普及，与之前的版本相比，o1运行速度更慢、价格更高。然而，对于需要高精度输出的企业来说，这一投资可能是值得的
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. Noam Brown预言AI将不仅仅是工具更会是各行业创新和决策的核心引擎
4. Noam Brown将“系统二思考作为传统模型局限性的解决方案，将这一方法融入AI模型中可以带来重大的性能提升，并且依赖指数级增加数据或算力
5. OpenAI的o1模型所带来的好处远不止学术价值，系统二思考进行规模化扩展，可以优化医疗、能源和金融等行业的决策过程
6. OpenAI 转向系统二型思维可能会重塑人工智能的竞争格局在企业领域。虽然当前大多数模型都专注于速度提升o1背后的推理过程可以为企业提供更准确的洞见，特别是在金融和医疗等
7. o1的成本可能会限制其应用普及，与之前的版本相比，o1运行速度更慢、价格更高。然而，对于需要高精度输出的企业来说，这一投资可能是值得的
Meta AR 眼镜前主管加入 OpenAI，曾负责苹果 MacBook 设计
文章概要：
1. OpenAI 近日将 Meta 公司 Orion AR 眼镜的前硬件主管凯特琳·卡利诺夫斯基招入麾下让她领导机器人技术和消费硬件。
. 凯特琳·卡利诺夫是一名硬件高管，曾领导 Meta 的虚拟现实护目镜「Oculus VR」背后的硬件九年之久，还曾在任职，为 MacBook 设计硬件。
3. 近日「纽约时报」一篇报道称凯特琳的前任老板，前苹果高管、传奇设计师乔尼艾维也正在与 OpenAI 的 CEO 奥特曼联合创建一家新的初创公司。
4. OpenAI 最近还开始为一个机器人团队招聘研究工程师，希望他们开发与机器人相关架构，应用于「核心模型」中。
5. 目前，机器人公司 Figure 推出的人形 01 机器人已经利用 OpenAI软件进行语音；挪威公司 1X 也在其 Eve 机器人中使用 ChatGPT 的修改版本来处理和响应命令。
6. 未来，OpenAI 表示其机器人团队将「与机器人行业的合作伙伴合作，专注于构建一套模型以实现前沿机器人应用」。
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. 凯特琳·卡利诺夫是一名硬件高管，曾领导 Meta 的虚拟现实护目镜「Oculus VR」背后的硬件九年之久，还曾在任职，为 MacBook 设计硬件。
3. 近日「纽约时报」一篇报道称凯特琳的前任老板，前苹果高管、传奇设计师乔尼艾维也正在与 OpenAI 的 CEO 奥特曼联合创建一家新的初创公司。
4. OpenAI 最近还开始为一个机器人团队招聘研究工程师，希望他们开发与机器人相关架构，应用于「核心模型」中。
5. 目前，机器人公司 Figure 推出的人形 01 机器人已经利用 OpenAI软件进行语音；挪威公司 1X 也在其 Eve 机器人中使用 ChatGPT 的修改版本来处理和响应命令。
6. 未来，OpenAI 表示其机器人团队将「与机器人行业的合作伙伴合作，专注于构建一套模型以实现前沿机器人应用」。
来一波OpenAI的最新更新！GPT-4o响应4倍提速，ChatGPT地图功能解锁，苹果iOS 18.2还加了限额提醒！
文章概要：
1. OpenAI更新，GPT-4响应速度提升，编辑任务4倍提速
2. OpenAI增加开发文档搜索功能，速度更快，匹配更智能关键词识别
3. ChatGPT支持地图搜索，集成Mapbox地图，可显示地图和地点信息
. 苹果iOS 18.2为ChatGPT加入限额提醒功能，达到每日免费使用配额时弹出提醒
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2. OpenAI增加开发文档搜索功能，速度更快，匹配更智能关键词识别
3. ChatGPT支持地图搜索，集成Mapbox地图，可显示地图和地点信息
. 苹果iOS 18.2为ChatGPT加入限额提醒功能，达到每日免费使用配额时弹出提醒
研究实锤：别让大模型「想」太多，OpenAI o1准确率竟下降36.3%
文章概要：
1. 研究表明，思维链（CoT）并非在所有任务中都能提高模型性能，在隐性统计学习、面部识别、含例外模式的数据分类三种情况下，各种 SOTA 模型的性能都会明显下降。此外，研究本身进一步揭示了通过人类心理学研究大模型的可行性。
2. 为分析 CoT 对大语言模型（LLM）与多模态大模型（LMM）性能的影响，该研究的方法框架基于以下两个关键条件：（1）言语思考或深思熟虑会损害人类“性能”的情况。（2）将制约人类“性能”的因素推广到语言模型的情况。
3. 实验结果显示，使用 CoT 提示的模型表现显著下降，尤其是 OpenAI o1-preview 模型的下降了36.3%。这表明当模型过度依赖逐步推理时，CoT 可能会抑制其对隐性统计模式的学习能力。
4. 研究团队首先对满足上述两个关键条件的3类任务场景进行实验验证，包括隐性统计学习、面部识别、含例外模式的数据分类。
5. 之后，研究团队又对满足条件（1）但不满足条件（2）的三类任务情境开展实验，包括解释逻辑不一致、空间直觉、特征聚合决策。
6. 该研究也存在一些局限性，如 inference-time 推理的类型、应用范围、关于 CoT 未能复制人类结果的替代解释。
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2. 为分析 CoT 对大语言模型（LLM）与多模态大模型（LMM）性能的影响，该研究的方法框架基于以下两个关键条件：（1）言语思考或深思熟虑会损害人类“性能”的情况。（2）将制约人类“性能”的因素推广到语言模型的情况。
3. 实验结果显示，使用 CoT 提示的模型表现显著下降，尤其是 OpenAI o1-preview 模型的下降了36.3%。这表明当模型过度依赖逐步推理时，CoT 可能会抑制其对隐性统计模式的学习能力。
4. 研究团队首先对满足上述两个关键条件的3类任务场景进行实验验证，包括隐性统计学习、面部识别、含例外模式的数据分类。
5. 之后，研究团队又对满足条件（1）但不满足条件（2）的三类任务情境开展实验，包括解释逻辑不一致、空间直觉、特征聚合决策。
6. 该研究也存在一些局限性，如 inference-time 推理的类型、应用范围、关于 CoT 未能复制人类结果的替代解释。
OpenAI变“硬”了！
文章概要：
1. OpenAI智能硬件凯特林·卡林诺夫斯基，领导机器人和消费者硬件团队，关注AI在机器人领域的及合作
. 本周一机器人AI系统初创公司Physical Intelligence宣布完成4亿美元的新一轮融资，这家今年刚成立的公司已经达到亿美元，包括OpenAI、杰夫·索斯等
3. Physical披露了正在开发的通用机器人基础模型π0（pi-zero），这个适用于广泛机器人的通用AI模型，可以控制多种不同的提示执行所需任务，或进行以专门应对具有挑战性的场景
4. 卡林诺夫的简历显示，在加入OpenAI之前，他在Meta花了两年时间开发Orion AR眼镜，之前则是在Oculus干了9，主管VR硬件团队。他还在苹果公司呆过5年时间，参与Macbook Air和Pro产品线的硬件开发
5. Meta表示，会在未来几年里开发消费级AR眼镜，售价应该会和现在的手机和
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. 本周一机器人AI系统初创公司Physical Intelligence宣布完成4亿美元的新一轮融资，这家今年刚成立的公司已经达到亿美元，包括OpenAI、杰夫·索斯等
3. Physical披露了正在开发的通用机器人基础模型π0（pi-zero），这个适用于广泛机器人的通用AI模型，可以控制多种不同的提示执行所需任务，或进行以专门应对具有挑战性的场景
4. 卡林诺夫的简历显示，在加入OpenAI之前，他在Meta花了两年时间开发Orion AR眼镜，之前则是在Oculus干了9，主管VR硬件团队。他还在苹果公司呆过5年时间，参与Macbook Air和Pro产品线的硬件开发
5. Meta表示，会在未来几年里开发消费级AR眼镜，售价应该会和现在的手机和
研究实锤：别让大模型「想」太多，OpenAI o1准确率竟下降36.3%
文章概要：
1. 思维链(CoT)已被证明可以在许多任务上显著提升大模型的性能，但在某些情况下会降低性能。
2. 普林斯顿大学和纽约大学的研究团队，参照思考对“人类性能”的影响，提出了新的见解。
3. 研究团队从心理学中选择了6项已被充分研究的任务类型来探讨CoT对LLM性能的影响，并验证了CoT在一些任务中甚至可能导致模型准确率下降。br>4. 研究团队在上述两个条件的指导下基于人类心理学设计了6种任务场景，并在多个主流LLM和LMM上进行测试。
5. 实验结果表明，CoT并非在所有任务中都能提高模型性能，在隐性统计学习、面部识别、含例外模式的数据分类三种情况下，各种SOTA模型的性能都会明显下降。
6. 研究团队表示，虽然该研究聚焦于CoT推理，但所提出的框架为利用人类心理学研究评估和改进模型表现提供了一种通用策略。
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2. 普林斯顿大学和纽约大学的研究团队，参照思考对“人类性能”的影响，提出了新的见解。
3. 研究团队从心理学中选择了6项已被充分研究的任务类型来探讨CoT对LLM性能的影响，并验证了CoT在一些任务中甚至可能导致模型准确率下降。br>4. 研究团队在上述两个条件的指导下基于人类心理学设计了6种任务场景，并在多个主流LLM和LMM上进行测试。
5. 实验结果表明，CoT并非在所有任务中都能提高模型性能，在隐性统计学习、面部识别、含例外模式的数据分类三种情况下，各种SOTA模型的性能都会明显下降。
6. 研究团队表示，虽然该研究聚焦于CoT推理，但所提出的框架为利用人类心理学研究评估和改进模型表现提供了一种通用策略。
OpenAI 的创新风暴：O4 模型引领未来
文章概要：
1. OpenAI在伦敦举办开发者日活动，展示了最新成果和创新，奥特曼强调推理模型的重要性，特别是O1系列模型。
2. OpenAI的快速发展对初创公司产生重大影响，初创公司应选择基于现有模型会持续改进的假设去开发产品。
3. O1模型的新功能包括功能调用、开发者消息、流式传输、结构化输出和图像理解等。
4. 智能代理在未来有着广阔的应用前景，能够执行人类无法完成的任务，发展潜力巨大。
5. OpenAI在伦敦开发者日活动中展示出了强大的创新能力和前瞻性思维，O4模型有望在性能、功能和应用范围上实现新的跨越。
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2. OpenAI的快速发展对初创公司产生重大影响，初创公司应选择基于现有模型会持续改进的假设去开发产品。
3. O1模型的新功能包括功能调用、开发者消息、流式传输、结构化输出和图像理解等。
4. 智能代理在未来有着广阔的应用前景，能够执行人类无法完成的任务，发展潜力巨大。
5. OpenAI在伦敦开发者日活动中展示出了强大的创新能力和前瞻性思维，O4模型有望在性能、功能和应用范围上实现新的跨越。
小木AI周刊 第14期：OpenAI新产品泄露， 国产AI辟谣：网传投放费用不实！
文章概要：
1. OpenAI近期动作频繁，推出了SearchGPT，疑似泄露了完整版O1模型的使用链接，还与新领导层举办了AMA问答。
2. 网上流传的一份国产AI应用的投放数据统计已被部分官方辟谣。
3. Runway发布了新的换脸AI视频产品Act-One，又悄悄上线了新的镜头控制功能。
4. Decart发布的Oasis是首个提供可试玩Demo的系统，几乎具备完整的《我的世界》功能，玩家可以砍树、挖石头等。
5. Hugging Face推出了SmolLM2系列模型，包含135M、360M和1.7B三种规模。
6. SD 3.5 Medium (2.6B)模型已发布。
7. PixVerse V3视频模型已发布。
8. 谷歌推出了一款名为Learn About的新学习工具。
9. 推荐了两本AI好书，分别是《知识图谱与深度学习》和《：一种现代方法》。
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2. 网上流传的一份国产AI应用的投放数据统计已被部分官方辟谣。
3. Runway发布了新的换脸AI视频产品Act-One，又悄悄上线了新的镜头控制功能。
4. Decart发布的Oasis是首个提供可试玩Demo的系统，几乎具备完整的《我的世界》功能，玩家可以砍树、挖石头等。
5. Hugging Face推出了SmolLM2系列模型，包含135M、360M和1.7B三种规模。
6. SD 3.5 Medium (2.6B)模型已发布。
7. PixVerse V3视频模型已发布。
8. 谷歌推出了一款名为Learn About的新学习工具。
9. 推荐了两本AI好书，分别是《知识图谱与深度学习》和《：一种现代方法》。
OpenAI已投出两家具身智能领域独角兽公司!
文章概要：
1. OpenAI已投出两家具身智能领域独角兽公司，分别是Figure AI和Physical Intelligence，占据全球具身智能赛道初创公司第1、2名。
2. OpenAI参投的三家具身智能领域公司中，Figure AI和1X Technologies作为人形机器人本体厂商，相较于投资助力，OpenAI更侧重大模型赋能。
3. 1X Technologies旗下轮式机器人EVE已初步实现商业化，双足人形机器人NEO计划最快今年内发售。
4. Figure AI旗下人形机器人Figure01、02是OpenAI赋能典范，采取了基于VLM的分层大模型。
5. OpenAI早期有机器人团队，在2020年解散，2024年6月被曝重组机器人部门，11月5日，Meta前增强现实眼镜项目负责人Caitlin Kalinowski在领英上公开宣布加入OpenAI，担任机器人和消费硬件领导职位。
6. 人工智能和大模型技术突破性发展催生了本身具身智能浪潮，但同时大模型发展瓶颈也同样是人形机器人商业化核心壁垒。
7. 国外科技大厂对具身智能大模型极其重视，并早已入局智能赛道，推出相应具身智能大模型，但目前对具身智能大模型研发投入极其有限。
8. 目前国外人形机器人本体公司融资已经处于停滞状态，具身大模型初创公司如今备受资本青睐，国内具身大模型初创公司重视程度虽不如人形本体公司，但目前也开始进入资本视野，已涌现出一轮融资潮。
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2. OpenAI参投的三家具身智能领域公司中，Figure AI和1X Technologies作为人形机器人本体厂商，相较于投资助力，OpenAI更侧重大模型赋能。
3. 1X Technologies旗下轮式机器人EVE已初步实现商业化，双足人形机器人NEO计划最快今年内发售。
4. Figure AI旗下人形机器人Figure01、02是OpenAI赋能典范，采取了基于VLM的分层大模型。
5. OpenAI早期有机器人团队，在2020年解散，2024年6月被曝重组机器人部门，11月5日，Meta前增强现实眼镜项目负责人Caitlin Kalinowski在领英上公开宣布加入OpenAI，担任机器人和消费硬件领导职位。
6. 人工智能和大模型技术突破性发展催生了本身具身智能浪潮，但同时大模型发展瓶颈也同样是人形机器人商业化核心壁垒。
7. 国外科技大厂对具身智能大模型极其重视，并早已入局智能赛道，推出相应具身智能大模型，但目前对具身智能大模型研发投入极其有限。
8. 目前国外人形机器人本体公司融资已经处于停滞状态，具身大模型初创公司如今备受资本青睐，国内具身大模型初创公司重视程度虽不如人形本体公司，但目前也开始进入资本视野，已涌现出一轮融资潮。
OpenAI-o1时代来临！30个顶尖提示词，10秒一篇论文大纲，附GPT账号
文章概要：
1. OpenAI最新研发的深度思考o1AI智能水平迈上了一个新，助力学者在多个关键领域实现显著优化，关键维度上大幅提升论述的严谨性和思想深度，为学术论文的撰写带来革命性的改变。
2 通过精心构建提示词，不仅可以充分发挥OpenAI o1模型更高的智能水平，使其在复杂的学术论文写作和出色。
3. 文章详细介绍了分析方案方法、提高研究质量、文献综述的具体内容。
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2 通过精心构建提示词，不仅可以充分发挥OpenAI o1模型更高的智能水平，使其在复杂的学术论文写作和出色。
3. 文章详细介绍了分析方案方法、提高研究质量、文献综述的具体内容。
万字长文解析OpenAI o1 Self-Play RL技术路线
文章概要：
1. OpenAI 的 Self-Play RL 新模型 o1 在数理推理领域获得了傲人的成绩，同时提出了 train-time compute 和 test-time compute 两个全新的 RL Scaling Law
. o1 是一个多模态模型，性能能够在训练时的强化学习和推理时的思考获得稳定的性能提升
3. o1 的推理能力是 inference time thinking 做到的，在回答用户问题之前，模型会陷入一个长考的过程
4. Noam Brown 是 OpenAI reasoning 方向的新生代力量，他的成名之作德扑 AI，外交官游戏 AI 等非完美信息博弈领域
5. 大语言模型的主要学习策略从 RLHF 的巨大成功之后，也出现过摇摆，以 next token prediction 作为代表的 Behavior Clone 思路主要的手段是预训练和 SFT 为主的，主要强调从海量知识中自监督学习加上专家数据的示教
6. Reward 数据正在越变越多，作为 Verifier 的 Reward Model（RM）也在变得越来越强
7. verifer 和 generator 之间也可以通过信息密度更高的自然语言的方式进行互动
8. 引入负例可以更有效地提升大语言模型的推理强度
9 技术路线推演 RL = memory + search
10. OpenAI o1-preview 是一个早期的预览版本，在训练方面突破了全网语料 Pre-train 和 RLHF Post-train 的格局，使用 Self-Play 生产数据，纯 RL 方法突破人类专家示教数据的束缚。在推理方面结合多智能体对抗和博弈的思想，使用 Generator-Verifier 自博弈的方式 Scaling 到全新的高度12 Open o1-preview 目前看起来虽像是一个领域模型， 不过随着领域的扩展我们应该能够很快看到满血的 o1，o2 等模型再振 RL 之雄光
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. o1 是一个多模态模型，性能能够在训练时的强化学习和推理时的思考获得稳定的性能提升
3. o1 的推理能力是 inference time thinking 做到的，在回答用户问题之前，模型会陷入一个长考的过程
4. Noam Brown 是 OpenAI reasoning 方向的新生代力量，他的成名之作德扑 AI，外交官游戏 AI 等非完美信息博弈领域
5. 大语言模型的主要学习策略从 RLHF 的巨大成功之后，也出现过摇摆，以 next token prediction 作为代表的 Behavior Clone 思路主要的手段是预训练和 SFT 为主的，主要强调从海量知识中自监督学习加上专家数据的示教
6. Reward 数据正在越变越多，作为 Verifier 的 Reward Model（RM）也在变得越来越强
7. verifer 和 generator 之间也可以通过信息密度更高的自然语言的方式进行互动
8. 引入负例可以更有效地提升大语言模型的推理强度
9 技术路线推演 RL = memory + search
10. OpenAI o1-preview 是一个早期的预览版本，在训练方面突破了全网语料 Pre-train 和 RLHF Post-train 的格局，使用 Self-Play 生产数据，纯 RL 方法突破人类专家示教数据的束缚。在推理方面结合多智能体对抗和博弈的思想，使用 Generator-Verifier 自博弈的方式 Scaling 到全新的高度
OpenAI发布预测输出提速5倍,Anthropic新版Claude 3.5 性能飙升
文章概要：
1. OpenAI推出的"预测输出"功能运用推测解码机制，使GPT-4系列模型响应速度提高5倍，在文档编辑、代码重构等场景下效果显著，极大改善用户体验。
2. Anthropic发布全新Cla 3.5 Haiku，在编程能力上有巨大飞跃在软件工程基准测试中取得49%的，超越一些专业编程系统还在语言理解和逻辑推理方面全面进步。
3.ic在追求性能提升的同时，着眼于降低运营成本，ude 3.5 Haiku每百万token的费用大幅降低到1-5美元，极具性价比优势。
4. OpenAI和ropic致力于通过新功能赋能AI应用，机协作开辟新可能性。
阅读原文
2. Anthropic发布全新Cla 3.5 Haiku，在编程能力上有巨大飞跃在软件工程基准测试中取得49%的，超越一些专业编程系统还在语言理解和逻辑推理方面全面进步。
3.ic在追求性能提升的同时，着眼于降低运营成本，ude 3.5 Haiku每百万token的费用大幅降低到1-5美元，极具性价比优势。
4. OpenAI和ropic致力于通过新功能赋能AI应用，机协作开辟新可能性。
刚刚，OpenAI推出「预测输出」，将模型提速4倍！
文章概要：
1. OpenAI推出“预测”新特性，旨在降低GPT-4o和GPT-4o-mini的延迟。
2. 该功能通过推测性解码技术，让模型并行验证大批量输入，将延迟降低2-4倍。
3. 预测输出功能适用于更新博客文章内容、迭代优化之前的回复、重写代码文件等场景。
4. 文章通过客服机器人优化案例，展示了如何通过多个维度的优化来提升系统性能。
5. 优化后的系统实现了查询上下文和检索检查步骤的合并、使用微调的GPT-3.加快token处理、推理步骤的并行化、输出结构的优化。
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2. 该功能通过推测性解码技术，让模型并行验证大批量输入，将延迟降低2-4倍。
3. 预测输出功能适用于更新博客文章内容、迭代优化之前的回复、重写代码文件等场景。
4. 文章通过客服机器人优化案例，展示了如何通过多个维度的优化来提升系统性能。
5. 优化后的系统实现了查询上下文和检索检查步骤的合并、使用微调的GPT-3.加快token处理、推理步骤的并行化、输出结构的优化。
对话Sam Altman：OpenAI新战略下，与主流路线不同的AI创业机会（附完整视频）
文章概要：
1. OpenAI首席执行官Sam Altman与著名播客主持人Harry Stebbings展开了一场精彩对话，勾勒出了人工智能发展的宏伟蓝图
2. Sam Altman表示OpenAI的使命是确保通用人工智能能够造福全人类，人工智能将重塑未来商业版图，创造数万亿美元的新市值
3. Sam Altman建议创业者不要把精力过多投入在弥补现有模型的不足上，因为模型改进速度超出预期
4. Sam Altman表示未来的AI代理将能够完成人类难以企及的复杂工作，这种革命性的能力也将重新定义SaaS的商业模式
5. Sam Altman表示多模态能力的提升也在OpenAI的发展蓝图之中，旨在更好地满足用户需求
6. Sam Altman表示开源模型在生态系统中占有非常重要的位置，用户会最适合他们的方式
7. Sam Altman表示代理就是能够执行一个长期任务，并且在执行过程中只需要最少的监督
8. Sam Altman表示模型确实是贬值的资产，但说它们不值训练的成本，这完全不对
9. Sam Altman表示推理是OpenAI目前最重要的关注领域，这将解锁下一个巨大飞跃，创造更多的价值
10. Sam Altman表示世界上有很多有才华的人因为在糟糕的公司工作，或者生活在没有好公司支持的国家，而无法发挥他们的全部潜力
11. Sam Altman表示年轻人没有经验并不代表没有价值，社会应该支持这些人
12. Sam Altman表示模型能力的提升轨迹会继续下去，而且会持续很长时间
13. Sam Altman表示每天最难的部分是，有一些新的51%对49%的决策冒出来，它们到我这儿时已经是两难的局面了
14. Sam Altman表示正确的做法是有15到2个在特定领域有出色直觉和背景的人，可以向最合适的专家请教，而不是依赖一个万能的人
15. Sam Altman表示担忧半导体供应链和国际紧张局势，但它不是最担心的事情，大概排在前10%
16. Sam Altman表示如果今天是一个23岁或24岁的年轻人，拥有今天的基础设施，会选择建一个AI驱动的垂直领域产品，比如最好的AI教育产品
17. Sam Altman表示如果要写一本书，会取关于人类潜力的书，因为觉得这可以解锁很多潜力
18. Sam Altman表示希望看到一个能够理解整个人生的AI，不需要无限的上下文，但可以访问所有数据，了解关于你的一切
19. Sam Altman表示最尊敬的竞争对手是这个领域的所有人，现在有很多非常有才华的人在做令人惊叹的工作
20. Sam Altman表示最喜欢的OpenAI API是新的实时API，不过有很多出色的API
21. Sam Altman表示作为领导者，最近对产品战略感到比以往更加不确定，觉得产品一直是弱点，而现在公司需要在这方面有更清晰和强有力的愿景
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2. Sam Altman表示OpenAI的使命是确保通用人工智能能够造福全人类，人工智能将重塑未来商业版图，创造数万亿美元的新市值
3. Sam Altman建议创业者不要把精力过多投入在弥补现有模型的不足上，因为模型改进速度超出预期
4. Sam Altman表示未来的AI代理将能够完成人类难以企及的复杂工作，这种革命性的能力也将重新定义SaaS的商业模式
5. Sam Altman表示多模态能力的提升也在OpenAI的发展蓝图之中，旨在更好地满足用户需求
6. Sam Altman表示开源模型在生态系统中占有非常重要的位置，用户会最适合他们的方式
7. Sam Altman表示代理就是能够执行一个长期任务，并且在执行过程中只需要最少的监督
8. Sam Altman表示模型确实是贬值的资产，但说它们不值训练的成本，这完全不对
9. Sam Altman表示推理是OpenAI目前最重要的关注领域，这将解锁下一个巨大飞跃，创造更多的价值
10. Sam Altman表示世界上有很多有才华的人因为在糟糕的公司工作，或者生活在没有好公司支持的国家，而无法发挥他们的全部潜力
11. Sam Altman表示年轻人没有经验并不代表没有价值，社会应该支持这些人
12. Sam Altman表示模型能力的提升轨迹会继续下去，而且会持续很长时间
13. Sam Altman表示每天最难的部分是，有一些新的51%对49%的决策冒出来，它们到我这儿时已经是两难的局面了
14. Sam Altman表示正确的做法是有15到2个在特定领域有出色直觉和背景的人，可以向最合适的专家请教，而不是依赖一个万能的人
15. Sam Altman表示担忧半导体供应链和国际紧张局势，但它不是最担心的事情，大概排在前10%
16. Sam Altman表示如果今天是一个23岁或24岁的年轻人，拥有今天的基础设施，会选择建一个AI驱动的垂直领域产品，比如最好的AI教育产品
17. Sam Altman表示如果要写一本书，会取关于人类潜力的书，因为觉得这可以解锁很多潜力
18. Sam Altman表示希望看到一个能够理解整个人生的AI，不需要无限的上下文，但可以访问所有数据，了解关于你的一切
19. Sam Altman表示最尊敬的竞争对手是这个领域的所有人，现在有很多非常有才华的人在做令人惊叹的工作
20. Sam Altman表示最喜欢的OpenAI API是新的实时API，不过有很多出色的API
21. Sam Altman表示作为领导者，最近对产品战略感到比以往更加不确定，觉得产品一直是弱点，而现在公司需要在这方面有更清晰和强有力的愿景