OpenAI爆料合集：ChatGPT成全球第八大网站，o1满血版即将发布，Sora 两周后上线？
文章概要：
1 ChatGPT流量再创新高，已跃居第八大网站
2. o1模型满血版即将上线，传言有望在11月14日正式发布
3. ChatGPT Windows版迎来，新增摄像头功能、自定义快捷键、文本缩放功能和一键检查更新
4. GPT-4o-mini全员开放，向所有用户全面开放体验
5. Sora将在两周内发布，展示了Sora在图像创作中的强大功能
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2. o1模型满血版即将上线，传言有望在11月14日正式发布
3. ChatGPT Windows版迎来，新增摄像头功能、自定义快捷键、文本缩放功能和一键检查更新
4. GPT-4o-mini全员开放，向所有用户全面开放体验
5. Sora将在两周内发布，展示了Sora在图像创作中的强大功能
我为什么离开OpenAI？六年元老发离职长文：AGI将至，我们远没准备好
文章概要：
1. OpenAI六年元老Milesage发表长文官宣离职，并详细解释了自己为何「出走」。
2. 他的离职是希望从行业外部而非内部影响AI的发展，这与今年Geoffrey Hinton离开谷歌的原因如出一辙，具体有如下几个考虑因素：
- 机会成本：本职工作已经占去了几乎全部的时间，因此Brandage感觉很难从事自己认为重要的研究课题。甚至在某些情况下，身处行业之外时，从事这些研究能更有影响力和说服力。
- 减少偏见：如果选择成为某个组织的一部分，并且每天都和那里的同事们密切合作，你就很难对这个组织保持公正。
- 在OpenAI，能做的都做了：从入职至今，Brundage认为自己作为「AGI准备状态高级顾问」的工作已经完成了大部分。
3. Brundage认为，对于即将到来的AGI，OpenAI或任何其他的前沿实验室都还没有准备好，这个世界也还没有准备好。
4. 他认为，在未来短短的几年内，人工智能很可能能够实现足够的经济增长。假设我们能制定出适当的政策来确保公平分配，就能实现高生活水平的提前退休。
5. 但在此之前的短期时间中，AI很可能会抢走一些需要工作的人的机会，尤其是那些可以远程完成的、容易自动化的任务。
6. 一个「后工作世界」（post-work world）的风险之一就是文明的停滞（比如电影「机器人总动员所展现的），但我们目前还没有在政治、文化或其他方面为此做好准备，因此需要更多的思考、辩论和政策讨论。
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2. 他的离职是希望从行业外部而非内部影响AI的发展，这与今年Geoffrey Hinton离开谷歌的原因如出一辙，具体有如下几个考虑因素：
- 机会成本：本职工作已经占去了几乎全部的时间，因此Brandage感觉很难从事自己认为重要的研究课题。甚至在某些情况下，身处行业之外时，从事这些研究能更有影响力和说服力。
- 减少偏见：如果选择成为某个组织的一部分，并且每天都和那里的同事们密切合作，你就很难对这个组织保持公正。
- 在OpenAI，能做的都做了：从入职至今，Brundage认为自己作为「AGI准备状态高级顾问」的工作已经完成了大部分。
3. Brundage认为，对于即将到来的AGI，OpenAI或任何其他的前沿实验室都还没有准备好，这个世界也还没有准备好。
4. 他认为，在未来短短的几年内，人工智能很可能能够实现足够的经济增长。假设我们能制定出适当的政策来确保公平分配，就能实现高生活水平的提前退休。
5. 但在此之前的短期时间中，AI很可能会抢走一些需要工作的人的机会，尤其是那些可以远程完成的、容易自动化的任务。
6. 一个「后工作世界」（post-work world）的风险之一就是文明的停滞（比如电影「机器人总动员所展现的），但我们目前还没有在政治、文化或其他方面为此做好准备，因此需要更多的思考、辩论和政策讨论。
AI大地震！openAI副总裁北大校友lilian离职！
文章概要：
1. AI大地震！openAI副总裁北大校友lilianLilian WengOpenAI近七年，众多重要项目，离职消息在科技界引起广泛关注。
2. 回顾辉煌成就：在AI成长历程中，Lilianeng投身全栈挑战，团队成功教会单只机械手解开魔方，建立第一个“应用研究团队”，推出微调API、嵌入API和审核端点的初始版本。
3. 安全的成果：在Lilian Weng领导下，安全系统了令人瞩目的，o1-preview模型的推出堪称里程碑式的成就
. 离职原因：Lilian Weng突然离职引发了猜测，一方面，她可能在中新的挑战，自己的知识和技能领域；另一方面AI安全团队重视程度的变化也可能离职的原因之一。
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2. 回顾辉煌成就：在AI成长历程中，Lilianeng投身全栈挑战，团队成功教会单只机械手解开魔方，建立第一个“应用研究团队”，推出微调API、嵌入API和审核端点的初始版本。
3. 安全的成果：在Lilian Weng领导下，安全系统了令人瞩目的，o1-preview模型的推出堪称里程碑式的成就
. 离职原因：Lilian Weng突然离职引发了猜测，一方面，她可能在中新的挑战，自己的知识和技能领域；另一方面AI安全团队重视程度的变化也可能离职的原因之一。
OpenAI 最强竞对官宣：大模型可以使用电脑了！人工智能新突破引发关注
文章概要：
1. OpenAI最强竞对Anthropic官宣大模型可以使用，这一突破将人工智能推向新高度。
2. Anthropic的研究团队训练Claude解读屏幕内容并执行任务，虽然过程曲折但取得了令人的成果。
3. Claude在接受简单软件训练后能够掌握技能，但仍存在速度慢、出错等不足之处。
4. 人工智能的进步带来新的安全挑战ropic采取措施应对提示注入攻击等安全问题br> 5. Anthropic让模型适应工具，开启大量新的应用场景，computer-use将迅速。
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2. Anthropic的研究团队训练Claude解读屏幕内容并执行任务，虽然过程曲折但取得了令人的成果。
3. Claude在接受简单软件训练后能够掌握技能，但仍存在速度慢、出错等不足之处。
4. 人工智能的进步带来新的安全挑战ropic采取措施应对提示注入攻击等安全问题br> 5. Anthropic让模型适应工具，开启大量新的应用场景，computer-use将迅速。
为什么 OpenAI 的新模型如此重要
文章概要：
1. 2024年初，AI界对Google DeepMind在《自然》杂志上发表的一篇新论文热议不已，该实验室在论文中成功创建了可以解决复杂几何问题的AI系统。
2. 2023年11月，有报道称OpenAI的董事会闹剧导致首席执行官山姆·阿尔特曼（ Altman）暂时下台，这是由一项新的强大人工智能突破引起
3.AI发布了一个名为o1的新，该模型专注于多步骤“推理”，即高级数学、编码或其他基于STEM的问题所需的过程类型。
4. OpenAI的测试表明取得了巨大的成功，该模型在竞争性编码组织Codeforces的中第89个百分位，将成为美国数学奥林匹克竞赛的前500名高中生之一。
5. OpenAI的o1是LLMs可能很快就会成为这些领域人类研究人员真正有用的伴侣的最初迹象之一。
6. 这种注重推理的模型并不便宜，通过API使用o1的开发人员将支付为GPT-4o支付。
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2. 2023年11月，有报道称OpenAI的董事会闹剧导致首席执行官山姆·阿尔特曼（ Altman）暂时下台，这是由一项新的强大人工智能突破引起
3.AI发布了一个名为o1的新，该模型专注于多步骤“推理”，即高级数学、编码或其他基于STEM的问题所需的过程类型。
4. OpenAI的测试表明取得了巨大的成功，该模型在竞争性编码组织Codeforces的中第89个百分位，将成为美国数学奥林匹克竞赛的前500名高中生之一。
5. OpenAI的o1是LLMs可能很快就会成为这些领域人类研究人员真正有用的伴侣的最初迹象之一。
6. 这种注重推理的模型并不便宜，通过API使用o1的开发人员将支付为GPT-4o支付。
震惊业界：OpenAI 安全主管翁荔与顾问Brundage相继出走
文章概要：
1. OpenAI近日遭遇重创，核心人物——安全系统团队负责人翁荔和高级顾问Miles Brundage相继宣布离职，引发AI界地震。
2. 翁荔北京大学毕业的才女，在OpenAI度过了精彩的7年职业生涯她不仅是GPT4安全的主要设计者，还在模型安全、防御对抗性攻击等方面做出了卓越贡献。
3. Brund离职也引起了广泛关注，作为OpenAI的前高级顾问，Brundage在AI政策研究和倡导方面颇有建树。
4. Open老员工出走，是因为对Sam Altman的超前想法以及公司未来走向不认可，还是厌倦了独断坚持的处事方式以及高强度工作状态，我们不得而知。
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2. 翁荔北京大学毕业的才女，在OpenAI度过了精彩的7年职业生涯她不仅是GPT4安全的主要设计者，还在模型安全、防御对抗性攻击等方面做出了卓越贡献。
3. Brund离职也引起了广泛关注，作为OpenAI的前高级顾问，Brundage在AI政策研究和倡导方面颇有建树。
4. Open老员工出走，是因为对Sam Altman的超前想法以及公司未来走向不认可，还是厌倦了独断坚持的处事方式以及高强度工作状态，我们不得而知。
OpenAI 安全副总裁离职，人工智能安全领域的“震动”与未来何去何从？
文章概要：
1. OpenAI由硅谷科技大亨于2015年12月11日在旧金山创建，自成立以来备受瞩目，其每一次动作和研究成果都关注。
2. 2024年11月，OpenAI的副总裁Lilian Weng宣布离职，她在安全系统团队的建设和发展方面做出了贡献。
3. 对于Lilian Weng的离职，外界有诸多猜测，可能是OpenAI内部的管理和发展方向与的理念产生了冲突，也可能是薪酬问题。
4. OpenAI安全副总裁的离职，对整个人工智能安全领域都产生深远的影响可能会导致OpenAI在安全领域的研究和实践出现一定的滞后，也会让其他企业对人工智能的安全性产生更多的担忧。
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2. 2024年11月，OpenAI的副总裁Lilian Weng宣布离职，她在安全系统团队的建设和发展方面做出了贡献。
3. 对于Lilian Weng的离职，外界有诸多猜测，可能是OpenAI内部的管理和发展方向与的理念产生了冲突，也可能是薪酬问题。
4. OpenAI安全副总裁的离职，对整个人工智能安全领域都产生深远的影响可能会导致OpenAI在安全领域的研究和实践出现一定的滞后，也会让其他企业对人工智能的安全性产生更多的担忧。
6 年 OpenAI 高管揭秘：我为什么离开 OpenAI 及这个公司现在怎样了？
文章概要：
1. 文章是前OpenAI研究员Miles Brundage离职后的长文，记录了他在OpenAI的心路历程以及对人工智能的一些思考
2. Miles Brundage在OpenAI工作了六年多，担任过政策团队的研究科学家、政策研究主管和AGI Readiness高级顾问等职务
3. 他离开OpenAI的原因包括机会成本高、想减少偏见、认为在OpenAI之外可以发挥更大的作用等
4. OpenAI和这个世界的AGI就绪状态都还没有做好准备，需要安全和安保文化的发展、监管的影响等因素
5. Miles Brundage计划创办一家新的非营利组织，从事人工智能政策研究和宣传工作
6. 他对人工智能政策的看法包括人工智能的好处和坏处都很大，需要政府、非营利组织、民间和产业界的决策者做出深思熟虑的选择等
7. Miles Brundage重点关注的六个方向包括AI发展的评价与预测、前沿AI安全与安保监管、AI的经济影响、加速发展对人有益的人工智能应用、计算治理和总体的“AI大战略”
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2. Miles Brundage在OpenAI工作了六年多，担任过政策团队的研究科学家、政策研究主管和AGI Readiness高级顾问等职务
3. 他离开OpenAI的原因包括机会成本高、想减少偏见、认为在OpenAI之外可以发挥更大的作用等
4. OpenAI和这个世界的AGI就绪状态都还没有做好准备，需要安全和安保文化的发展、监管的影响等因素
5. Miles Brundage计划创办一家新的非营利组织，从事人工智能政策研究和宣传工作
6. 他对人工智能政策的看法包括人工智能的好处和坏处都很大，需要政府、非营利组织、民间和产业界的决策者做出深思熟虑的选择等
7. Miles Brundage重点关注的六个方向包括AI发展的评价与预测、前沿AI安全与安保监管、AI的经济影响、加速发展对人有益的人工智能应用、计算治理和总体的“AI大战略”
【AI焦点】OpenAI创始人Sam Altman最新访谈解析：AI创业者如何应对OpenAI的崛起与竞争
文章概要：
1. OpenAI的核心战略是不断提升模型能力，进入应用层。> 2AI将分阶段推出无代码工具首先是有编程能力的效率。
3. AI市场的潜力巨大，将在各个领域显著提升。
4. 开源商业化API服务可以共存，为用户提供多样化选择。
5. AI代理系统是OpenAI的重要方向，可能带来SaaS行业定价模式的变革
6. AI模型的，但仍能创造长期价值。
7. 在公司管理上，要建立有效的内部沟通机制，平衡短期目标与长期。<> 8. Altman预测未来五年AI会迅猛发展，十年后的影响将逐渐渗透到社会的。
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3. AI市场的潜力巨大，将在各个领域显著提升。
4. 开源商业化API服务可以共存，为用户提供多样化选择。
5. AI代理系统是OpenAI的重要方向，可能带来SaaS行业定价模式的变革
6. AI模型的，但仍能创造长期价值。
7. 在公司管理上，要建立有效的内部沟通机制，平衡短期目标与长期。<> 8. Altman预测未来五年AI会迅猛发展，十年后的影响将逐渐渗透到社会的。
翁荔，掌管OpenAI安全，北大才女，刚刚宣布离职
文章概要：
1. 翁荔，掌管OpenAI安全，北大才女，刚刚宣布离职
2. 翁荔在推特上了离职信，说离开OpenAI一是艰难的选择，并表达了对OpenAI团队的感谢
3 翁荔本科毕业于北大，在印第安纳伯明分校攻读博士主导、参与了机器人技术、深度强化学习的研究，为GPT-4的安全系统打下了坚实的研究基础
4. 翁荔在-4发布之后带领团队制定了OpenAI安全系统的发展战略，确保API运行的高效和安全
5. 翁荔也是高引学者谷歌学术的引用了13000
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2. 翁荔在推特上了离职信，说离开OpenAI一是艰难的选择，并表达了对OpenAI团队的感谢
3 翁荔本科毕业于北大，在印第安纳伯明分校攻读博士主导、参与了机器人技术、深度强化学习的研究，为GPT-4的安全系统打下了坚实的研究基础
4. 翁荔在-4发布之后带领团队制定了OpenAI安全系统的发展战略，确保API运行的高效和安全
5. 翁荔也是高引学者谷歌学术的引用了13000
深度长文｜豆包团队新研究：OpenAI Sora 的成功或许没那么完美
文章概要：
1. 豆包团队的研究在人工智能领域引发关于AI是否真正理解物理世界的
2. 豆包团队的研究设计使用Box2D物理引擎构建二维物理世界，设计三种基本场景
3 OpenAI首次公布Sora时做出了一系列宏大宣称，但豆包团队的研究结果动摇了这些宣称
4. 在分布内场景中，视频生成模型展现出近乎完美的预测能力在面对OOD场景时，表现令人失望
5. 研究团队进行了大规模的扩展实验，但未能显著改善模型在OOD场景下的表现
. 当前的视频生成模型采用了一种基于案例的泛化策略，在处理新场景时会寻找并模仿训练集中最相似的
7. 豆团队研究为评估AI系统的真实能力提供了的方法论，展示了中国AI研究者的创新贡献
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2. 豆包团队的研究设计使用Box2D物理引擎构建二维物理世界，设计三种基本场景
3 OpenAI首次公布Sora时做出了一系列宏大宣称，但豆包团队的研究结果动摇了这些宣称
4. 在分布内场景中，视频生成模型展现出近乎完美的预测能力在面对OOD场景时，表现令人失望
5. 研究团队进行了大规模的扩展实验，但未能显著改善模型在OOD场景下的表现
. 当前的视频生成模型采用了一种基于案例的泛化策略，在处理新场景时会寻找并模仿训练集中最相似的
7. 豆团队研究为评估AI系统的真实能力提供了的方法论，展示了中国AI研究者的创新贡献
我为什么离开OpenAI？六年元老发离职长文：AGI将至，我们远没准备好
文章概要：
1. OpenAI六年元老Miles Brundage发表长文官宣离职，并详细解释了自己为何“出走”
2. 总体来看，Brundage的离职是希望从行业外部而非内部影响AI的发展，具体原因包括机会成本、减少偏见、在OpenAI的工作已完成大部分等
3. Brundage认为，对于即将到来的AGI，OpenAI或任何其他的前沿实验室都还没有准备好，这个世界也还没有准备好
虽然Brundage对AI政策抱持着谨慎和批判的态度，但对于AGI前景的预测，他的确称得上是一个“技术乐观主义者”
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2. 总体来看，Brundage的离职是希望从行业外部而非内部影响AI的发展，具体原因包括机会成本、减少偏见、在OpenAI的工作已完成大部分等
3. Brundage认为，对于即将到来的AGI，OpenAI或任何其他的前沿实验室都还没有准备好，这个世界也还没有准备好
虽然Brundage对AI政策抱持着谨慎和批判的态度，但对于AGI前景的预测，他的确称得上是一个“技术乐观主义者”
OpenAI震撼发布o1大模型，写作论文只需这40个极品提示词！
文章概要：
1. OpenAI发布o1大模型，可通过RL在推理侧引入新技术提升模型性能，为学术论文撰写带来革命性改变。
2. 精心构建提示词，可发挥o1模型更高智能水平，使其在学术论文写作和数据分析中表现出色。
3. 探讨了当前研究趋势、核心理论、跨学科角度、案例研究、理论模型、技术革新、政策环境、消费者行为、全球视角、研究方法方面的内容。
4. 梳理了文献分类与体系，了文献质量与可靠性，对比了不同文献的解释与阐述，了文献间的相互关系与影响，识别了文献的偏见与局限性，分析了文献的与文化差异，提炼了的核心观点贡献了文献间的联系，反思了文献综述的写作挑战，展望了文献综述的未来发展。
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2. 精心构建提示词，可发挥o1模型更高智能水平，使其在学术论文写作和数据分析中表现出色。
3. 探讨了当前研究趋势、核心理论、跨学科角度、案例研究、理论模型、技术革新、政策环境、消费者行为、全球视角、研究方法方面的内容。
4. 梳理了文献分类与体系，了文献质量与可靠性，对比了不同文献的解释与阐述，了文献间的相互关系与影响，识别了文献的偏见与局限性，分析了文献的与文化差异，提炼了的核心观点贡献了文献间的联系，反思了文献综述的写作挑战，展望了文献综述的未来发展。
OpenAI华人VP翁荔离职：北大校友，掌管安全，最近B站分享被热议
文章概要：
1. 掌管OpenAI安全的北大校友、OpenAI研究副总裁（安全）荔离职。
2. 翁荔是Open科学家、Chat贡献者，北大毕业后加入OpenAI，在GPT-4项目中参与预训练、强化学习和对齐、模型等。
3. 翁荔提出了Agent公式，即Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用。
4 翁荔离职后，Open在内的众多同事来了祝福。
翁荔分享了她跟团队做的道别，在推文中翁荔也分享了他跟团队做的最后的道别。
6. 自OpenAI成立以来，安全这个关键职位历经多次更替。
7.荔后的去向，量子位持续的关注
阅读原文
2. 翁荔是Open科学家、Chat贡献者，北大毕业后加入OpenAI，在GPT-4项目中参与预训练、强化学习和对齐、模型等。
3. 翁荔提出了Agent公式，即Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用。
4 翁荔离职后，Open在内的众多同事来了祝福。
翁荔分享了她跟团队做的道别，在推文中翁荔也分享了他跟团队做的最后的道别。
6. 自OpenAI成立以来，安全这个关键职位历经多次更替。
7.荔后的去向，量子位持续的关注
【OpenAI】使用O1-Preview模型的3种方式，带你快速提升编程效率！ (1)
文章概要：
1. 本文对五款主流模型——GPT-3.5、GPT-4.0、GPT-4o、GPT-4o MINI以及O1-Preview进行全面对比，从性能表现、应用场景、用户体验和价格等多个维度出发，帮助读者深入了解这些模型的特点与优势，从而做出明智的选择。
2. 详细介绍了五款模型的性能特点、适用场景以及适合人群，并进行了深入的性能与应用场景解析。
3. 从用户体验与交互、价格比较、如何选择最适合的模型三个方面进行了分析，为用户提供了选择建议。
4. 详细介绍了四种使用O1模型的方式，包括国际官网以及国内的三种代理平台，帮助用户更高效地利用这一强大的工具。
阅读原文
2. 详细介绍了五款模型的性能特点、适用场景以及适合人群，并进行了深入的性能与应用场景解析。
3. 从用户体验与交互、价格比较、如何选择最适合的模型三个方面进行了分析，为用户提供了选择建议。
4. 详细介绍了四种使用O1模型的方式，包括国际官网以及国内的三种代理平台，帮助用户更高效地利用这一强大的工具。
万字全文｜奥特曼与YC总裁对谈OpenAI创业历程、预测未来公司可能是1人+10000GPU
文章概要：
1. 本文是奥特曼与YC总裁的访谈内容，主要讨论了OpenAI的创业历程和对未来的预测
2. OpenAI的成功并非一帆风顺，经历了许多挫折和错误，但团队坚持不懈、勇于纠错
3. OpenAI的目标是开发和推广友好的人工智能以造福人类，其产品包括GPT系列大型语言模型和图像生成工具DALL-E
4. 奥特曼认为，人工智能的潜力远未被充分挖掘，许多业内人士对它的能力持有怀疑态度，甚至认为继续大力投入是错误的
5. 奥特曼认为，OpenAI的一个关键在于专注于方向（深度学习和规模化），而不是分散资源到多个领域
6. 奥特曼认为，现在是创业的最佳时机，因为每一次重大的技术革命，都能比以前做得更多
7. 奥特曼认为，公司的目标是构建AGI，这需要付出巨大的努力，还有一些未知的未知数，但他们基本上知道该做什么
8. 奥特曼认为，在产品方面，还有更多的东西需要弄清楚，但大体上知道该瞄准什么，以及想要优化什么
9. 奥特曼认为，二级到三级的跃升很快就会发生，但三级到四级的跃升则会困难得多，需要一些中等规模或更大的新想法
10. 奥特曼认为，大型语言编写代码，还可以为自己创建工具，然后像O1的“思维链”一样组合这些工具
11. 奥特曼认为，事情发展速度会比人们现在预期的快得多，现在是活着的好时代
12. 奥特曼认为，创业公司的第一优势是速度专注、信念以及对技术发展速度的反应能力，要利用这些优势构建有持久价值的东西
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2. OpenAI的成功并非一帆风顺，经历了许多挫折和错误，但团队坚持不懈、勇于纠错
3. OpenAI的目标是开发和推广友好的人工智能以造福人类，其产品包括GPT系列大型语言模型和图像生成工具DALL-E
4. 奥特曼认为，人工智能的潜力远未被充分挖掘，许多业内人士对它的能力持有怀疑态度，甚至认为继续大力投入是错误的
5. 奥特曼认为，OpenAI的一个关键在于专注于方向（深度学习和规模化），而不是分散资源到多个领域
6. 奥特曼认为，现在是创业的最佳时机，因为每一次重大的技术革命，都能比以前做得更多
7. 奥特曼认为，公司的目标是构建AGI，这需要付出巨大的努力，还有一些未知的未知数，但他们基本上知道该做什么
8. 奥特曼认为，在产品方面，还有更多的东西需要弄清楚，但大体上知道该瞄准什么，以及想要优化什么
9. 奥特曼认为，二级到三级的跃升很快就会发生，但三级到四级的跃升则会困难得多，需要一些中等规模或更大的新想法
10. 奥特曼认为，大型语言编写代码，还可以为自己创建工具，然后像O1的“思维链”一样组合这些工具
11. 奥特曼认为，事情发展速度会比人们现在预期的快得多，现在是活着的好时代
12. 奥特曼认为，创业公司的第一优势是速度专注、信念以及对技术发展速度的反应能力，要利用这些优势构建有持久价值的东西
OpenAI推出新功能！挑战谷歌和微软
文章概要：
1. OpenAI在其大模型产品ChatGPT中新增搜索功能进军搜索领域，谷歌、等形成竞争。
2.GPT搜索功能不仅能根据用户需求自动检索网络，还能快速提供最新信息，并附上相关网页链接。br> 3. 该功能背后是OpenAI与第三方搜索供应商的合作，以及整合众多合作伙伴直接提供。br> 4. 驱动这搜索引擎的是后的GPT4o，具备强大的自然语言生成能力。
. OpenAI表示，Chat Plus和Team用户即可开始使用这一新功能，企业与教育机构用户在未来几周内获得访问权限，免费用户则在未来几个月内开放。
6. OpenAI还宣布与新闻行业进行了广泛的合作，多家媒体和出版商已成为其合作伙伴，它们的内容将出现在ChatGPT搜索中。br>. ChatGPT搜索功能面临一些挑战，如确保搜索结果的和权威性、保护用户隐私和安全等。
8. ChatGPT搜索功能的引发了业界对于搜索引擎市场未来的广泛讨论。
阅读原文
2.GPT搜索功能不仅能根据用户需求自动检索网络，还能快速提供最新信息，并附上相关网页链接。br> 3. 该功能背后是OpenAI与第三方搜索供应商的合作，以及整合众多合作伙伴直接提供。br> 4. 驱动这搜索引擎的是后的GPT4o，具备强大的自然语言生成能力。
. OpenAI表示，Chat Plus和Team用户即可开始使用这一新功能，企业与教育机构用户在未来几周内获得访问权限，免费用户则在未来几个月内开放。
6. OpenAI还宣布与新闻行业进行了广泛的合作，多家媒体和出版商已成为其合作伙伴，它们的内容将出现在ChatGPT搜索中。br>. ChatGPT搜索功能面临一些挑战，如确保搜索结果的和权威性、保护用户隐私和安全等。
8. ChatGPT搜索功能的引发了业界对于搜索引擎市场未来的广泛讨论。
经济学人：OpenAI不会一直是微软囚禁的鸟
文章概要：
1. 自2019年以来，微软已向OpenAI提供了超过130亿美元的现金和计算能力支持，OpenAI成为生成式人工智能领域的领军者。
2. 微软的资金帮助OpenAI构建了更大更好的大模型，这些技术已被整合到微软各种软件。
3 OpenAI董事会成员和其他投资者微软应该放松控制，让OpenAI进入仍由AWS控制的云计算市场。
4. 微软拒绝讨论其与OpenAI合同的细节，但终止对OpenAI的独家可能并不像听起来那么疯狂。
5. 微软已经开始减少对OpenAI的，包括将法国AI公司Mistral和其他公司的LLMs到其产品线中，并雇佣了OpenAI竞争对手Inflection的几乎所有员工。
6. 随着OpenAI非营利组织转变为营利性实体，微软和OpenAI正在重新谈判其关系。
7.很乐意获得OpenAI模型的使用权，AWS为客户提供各种各样的模型，加入OpenAI的模型无疑会吸引更多客户。
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2. 微软的资金帮助OpenAI构建了更大更好的大模型，这些技术已被整合到微软各种软件。
3 OpenAI董事会成员和其他投资者微软应该放松控制，让OpenAI进入仍由AWS控制的云计算市场。
4. 微软拒绝讨论其与OpenAI合同的细节，但终止对OpenAI的独家可能并不像听起来那么疯狂。
5. 微软已经开始减少对OpenAI的，包括将法国AI公司Mistral和其他公司的LLMs到其产品线中，并雇佣了OpenAI竞争对手Inflection的几乎所有员工。
6. 随着OpenAI非营利组织转变为营利性实体，微软和OpenAI正在重新谈判其关系。
7.很乐意获得OpenAI模型的使用权，AWS为客户提供各种各样的模型，加入OpenAI的模型无疑会吸引更多客户。
AI 界的“速度与激情”：OpenAI 新突破与清华校友的智慧碰撞
文章概要：
1. OpenAI攻克扩散模型，清华校友路橙、飏合作提出可简化、稳定化和可扩展的连续时间一致性模型，将AI生成多媒体内容的速度提升50倍。
2. 路橙在清华大学Tsail实验室深造，对大规模深度生成模型和强化学习算法有浓厚兴趣；宋飏在清华大学获得数学和物理学士学位后，又在斯坦福大学获得计算机科学博士学位。
3. 他们提出的Trigflow框架将EDM和流匹配两种方法统一起来，使扩散过程、扩散模型参数化、PF-ODE、扩散训练目标和一致性模型参数化都变得更加简洁。
4. 新模型在各种数据集上的表现让人惊叹，最大的模型拥有15亿个参数，仅需0.11秒就能在单个A10图形处理器上生成一个样本。
. 新模型并非完美无缺，最好的SCM模型仍然需要依赖预训练的扩散模型来进行初始化和蒸馏，FID评分作为样本质量的衡量标准也有其自身的局限性。
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2. 路橙在清华大学Tsail实验室深造，对大规模深度生成模型和强化学习算法有浓厚兴趣；宋飏在清华大学获得数学和物理学士学位后，又在斯坦福大学获得计算机科学博士学位。
3. 他们提出的Trigflow框架将EDM和流匹配两种方法统一起来，使扩散过程、扩散模型参数化、PF-ODE、扩散训练目标和一致性模型参数化都变得更加简洁。
4. 新模型在各种数据集上的表现让人惊叹，最大的模型拥有15亿个参数，仅需0.11秒就能在单个A10图形处理器上生成一个样本。
. 新模型并非完美无缺，最好的SCM模型仍然需要依赖预训练的扩散模型来进行初始化和蒸馏，FID评分作为样本质量的衡量标准也有其自身的局限性。