今日AI-OpenAI-2024年11月10日

1 OpenAI在新模型改进速度放缓之际调整策略，正在开发新的技术以提升核心模块。
2.AI的Orion训练仅完成了20%，但在智能性和任务完成能力上已经与GPT-4相当。
3. OpenAI正在为其模型增加更多代码编写能力，以应对来自竞争对手的威胁。
4. OpenAI还在测试Orion的，计划在明年初发布时可能采用不同于传统“GPT”命名的方式。<> 5. OpenAI成立了基础团队，应对训练数据的匮乏。
6.AI的研究人员还在通过其他方法来提高大型语言模型在训练后的性能。< 7. OpenAI的一位知情人士表示，即使基础模型的速度变慢，这种方法可能带来的推理结果。<> 8. 奥特曼也多次强调OpenAI推理模型的重要性，这些模型能够与大型语言模型相结合。
. 数学家和其他科学家们表示，o1作为一个反馈伴侣，在为他们提供想法和建议方面大有裨益。
10. 一些投资了数千万美元的AI对大型语言模型的改进速度是否正在缓产生了疑问。br> 11. Databricks的联合创始人兼主席Ion Stoica指出，LLM在特定领域可能出现了，但在其他领域仍在进步。

1. OpenAI正式发布了Canvas这是一个针对写作和编程项目的全新协作界面。
2. 相较于传统的聊天，提供了一种超越简单对话的合作模式，Plus和teams会员已经全面支持。
3.都有用户使用ChatGPT进行写作和辅助，Canvas则通过新的界面解决了：涉及编辑和反复修改的项目中，功能仍显不足的。
4 用户在Canvas中拥有对项目完全控制，可以直接文本或，还提供了的功能菜单供用户调用，包括调整写作长度、调试代码等操作。此外，Canvas还支持“返回”按钮恢复之前的版本。
5. 编程通常是一个反复修正的过程，通过聊天界面跟踪所有的代码变动较为困难而Canvas使得这些更为清晰易见。AI还计划进一步提升对代码编辑透明度的支持。<>6.PT-4经过专门训练，像创意合作伙伴一样工作，懂得何时打开Canvas、何时进行定向编辑或全文重写，并能通过广泛的上下文提供反馈
7. 对于写作和编程任务，-4o与Canvas结合使用时，正确Canvas的准确率分别达到了834 。
. 在编辑行为上，-4o学习了在用户明确选择文本时定向编辑，未文本时则倾向于重写。经过优化的Canvas模型在准确率上提升3% ，上提升16% 。

1. 翁荔掌管OpenAI安全，北大才女，刚刚宣布离职
2 翁荔在推特上发了离开Open一决定是的，并表达了OpenAI的感谢
3. 翁荔毕业北大，在印第安纳伯明分校攻读博士，主导、参与了技术、深度强化学习研究，GPT-4的安全打下了基础
4. 翁荔在GPT-4之后带领团队了OpenAI系统的战略，API运行的高效和安全
5.荔也是高引学者在谷歌学术上的引用达到了1300
6. 截止到今天，OpenAI的团队爆出离职大部分都是安全团队的> 7 就在天前，翁还以OpenAI研究副总裁（安全方向）的回国做公开演讲，在B站上热度很高

1. 奥特曼在最新专访中表示，OpenAI已经掌握了通往AGI的内部路径，我们距ASI只有几千天时间了。
2. 奥特曼认为如今可以说是创办科技公司的最佳<>.AI的研究路径相当清晰，基础设施路径、产品路径也越来越清晰。
4. 奥特曼表示，只要以非常有创意的方式使用现有模型，就可以获得大量的创新。
5. 奥特曼给年轻人最好的建议就是找到一群做事的同伴。
6. OpenAI的花了很长的时间才弄清楚他们究竟要做什么。br>7 OpenAI的团队开始，就自己得出的数据结果坚定了扩大规模的趋势。
8. OpenAI的团队将所有资源都赌在了他们信念上。
9. OpenAI将在未来几周，甚至两个月内，发布新模型。
10. OpenAI模型的改善速度似乎正在放缓。

1. OpenAI模型提升速度，新Orion提升显著缩小。<> 2. OpenAI成立了一个团队，能让AI模型保持改进的新方法。<> 3 OpenAI推进Orion，计划于明年年初发布一模型。
5. OpenAI已不是第一次遭遇“数据资源不足”的问题。

1. OpenAI的离职潮还在继续，11月9日，上任Open研究与安全副总裁仅3后荔在社交媒体X上宣布将离开OpenAI。n2. 翁荔OpenAI职位华人科学家之一，也是OpenAI今年以来，十余位中高层领导先后出走后的最新一个案例。 3. 华人正在成为OpenAI发展的一股重要力量，202211月，ChatGPT惊艳问世，87人的主创，华人占比10.34%，达到9人，且其中有5人本科就读于中国内地高校。 4. 除了华人科学家离开，一个不争的事实是，更多新人涌入的同时，大量OpenAI的早期员工也在加速离开。 5. 多位核心技术人员和高管频繁出走背后，OpenAI的日子远不如去年好过。 6. 一方面，不管是OpenAI内部，还是外部，关于AI安全方面的理念冲突始终高悬。 7. 另一方面，OpenAI面临的，速度还赶不上“亏钱”。 8. 受算力限制、Scaling law放缓等多重因素影响，OpenAI的大模型产品研发进度也在放缓。 9. OpenAI在新项目和新产品上投入的巨资和持续探索，也在为整个行业探路。 10. Altman正在加码解决资金问题，10月3日，OpenAI在官网宣布，已成功获得66亿美元融资。 与此同时，OpenAI的组织结构有可能再次改变。

1. OpenAI 曾是领域的者，但新一代大模型的未达预期，其光芒遇到挑战
2. OpenAI的下一个旗舰模型“Orion”虽已完成 20%的训练且表现接近现有的 GPT-4，但进步幅度远不如前两代旗舰模型之间的
3. 高质量数据的和、运行大模型的成本急剧 OpenAI 带来了巨大的财务压力
4. OpenAI 成立了一个“基础”团队，负责探索在高质量新数据减少的情况下，能让 模型改进的方法>. OpenAI将更多的精力放在的优化和的
6. OpenAI 还加强了其他公司，降低成本，提高模型的性能和竞争力
.AI 的新一代模型所面临的困境，不仅是 OpenAI 一家公司的，也是整个人智能行业所面临挑战
8. 挑战与机遇，一些科技公司纷纷加大在大模型领域的研发投入，在这个领域突破
9. OpenAI策略转变，也其他公司提供宝贵的经验借鉴

1. 2022年聊天ChatGPT横，不仅让AI行业一扫颓势，更是使得其开发商OpenAI成为了当下炙手可热的科技企业。br>2. 为了强化“聊天”这个概念，OpenAI最近更是斥巨资购买了一个新域名。
3. 域名是由一串用点分隔的、的Internet上某一台计算机或计算机组的，在数据传输时计算机的定位标识，它采用了易于记忆的形式来代替复杂的IP地址。
4. 过去二十余年以来，通过域名交易一夜案例并不少见。
5. 为什么在2024年，很难再靠买卖域名赚钱了呢？只因时代变。

1. OpenAI的最新旗舰模型Orion传来不太乐观的消息：相比GPT-3到GPT4的巨大飞跃，这次的进步幅度大幅缩水
2. 原来是高质量训练数据了，为应对这个危机OpenAI成立了由Nick Ryder领导的基础团队，专门研究数据短缺问题和探索扩展定律的极限
3.AI开始转变策略，他们加强了后训练优化，通过强化学习和人类反馈来提升在特定上表现，并与Scale AI等公司合作进行评估> 4.AI还在加强代码编写能力，并开发能控制电脑的代理，专注于处理多步骤任务> 5. Meta的Mark Zuckerberg表示即使模型放缓，技术也足以大量消费级和级产品的开发
6. OpenAI计划在明年初发布Orion会传统的“GPT”命名方式，这个细节似乎也暗示着LLM改进方向的转变
7. Databricks的联合创始人Ionica提出了一个有趣的观察：AI能力的进步可能分化
8. 如果传统的扩展方法确实遇到了瓶颈，我们可能需要在AI研究方面开辟新的道路。比如：探索的模型架构、开发更高效的方法、寻找突破性的算法创新

1. 介绍OpenAI游乐场的新生成系统性提示词，以及如何免费或付费使用ChatGPT，包括科学上网、免费使用、付费Plus用户、虚拟信用卡、ChatGPT绑卡等。
2. OpenAI的playground是一个免费除最新的ChatGPT-o1，AI的所有的。
3. OpenAI的playground有一键优化提示词、对比模型输出altime语音对话、Assistants、TTS功能。

1. OpenAI CEO奥特曼在最新访谈里爆出句，YC总裁兼CEO Garry Tan对奥特曼展开了一次访问，谈论了OpenAI的起源，公司的下一步发展，以及他对于创始人该如何驾驭一个庞大公司的建议
2. 奥特曼表示，深度学习已经奏效了，它能够真正学习任何数据的分布模式。如今人类奇点已经近在咫尺，我们眼看着就要迈进ASI的大门。奥特曼甚至直接预言：ASI将在「几千天内」降临
3. OpenAI最近在YC举办了o1黑客马拉松，获胜者之一是Camphor。所以CAD/CAM初创公司，在黑客马拉松期间，也可以构建出一个可以迭代改进的模型，这听起来有点像AGI第四级，也就是创新者阶段
4. 奥特曼表示，AGI已经成为一个被严重滥用的词，人们指的东西各不相同。我们试图说，这是我们对事物顺序的最佳猜测。第二级推理者，o1已经实现了这一阶段。第三级是智能体，能够执行长期任务，比如与环境多次互动，并与人类协同工作....我认为，OpenAI很快就实现这点
5. OpenAI的创业那些事：寻找志同道合同伴的感觉，就像银行抢劫的电影开头你开着车四处寻找合适的人。而那些被你掳到车上的人他们会说：「你这个混蛋，我加入了」。在奥特曼听闻了Ilya的大名，并通过Youtube上的视频，确认了他却有不负盛名的能力后，他立即向Ilya发送了邮件
6. OpenAI的成员花了很长的时间才弄清楚他们究竟要做什么。奥特曼现在回顾时，发现当时的努力的目标其实只有三个：弄清楚如何进行无监督学习，解决强化学习，团队人数不超过 120 人
7. 未来几周，甚至两个月内，OpenAI真的要放大招了。还记得几周前，奥特曼突然冒泡，「下个月是ChatGPT的生日，我们应该送它什么生日礼物呢」？在11月30日，即将迎来的ChatGPT两周年前后，人们都在等着OpenAI新模型的发布
8. OpenAI员工测试后发现Or性能OpenAI模型与从GPT-3跳跃到GPT-4相比，改进幅度较小。换句话说，OpenAI模型的改善速度似乎正在放缓

1 2019年，微软向OpenAI第一笔10亿美元，两家公司扩大了合作伙伴关系，微软的总达到了130亿美元
2. 微软从与OpenAI的合作中作为这家人工智能初创公司的云计算服务提供商将所有涉及OpenAI大型语言模型（llm）和程序的工作负载货币化微软将OpenAI模型整合到其软件产品和平台中；微软最终有权从OpenAI的利润中获得一定比例的。
4. 一旦微软完成了对AI的义务，它的底线增长应该会事实上，虽然华尔街预计未来12个月的收益将增长9%，但分析师，228财年，收益将以每年14%的速度增长，这意味着未来几年的增长将有显著提升。

1. OpenAI调整战略，模型的改进速度放缓，促使其想出新技术来增强基础构件。
2AI下一个旗舰Orion的提升低于最后两个旗舰模型之间的质量跃升。
3.AI了一个基础，解决数据匮乏的问题。br> 4 OpenAI数据壁垒，减速的原因高质量文本和其他的供应减少。
5. OpenAI人员其他工具来改善LLMs在后训练过程中的表现，它们处理任务能力。

1. OpenAI新模型Orion性能提升幅度低于预期，在编程等特定领域难以稳定超越前代产品。
2 OpenAI成立专门的基础研究团队，探索利用AI模型生成数据进行训练和模型训练后的优化过程。
OpenAI对于外界关于Orion回应谨慎，表示今年内并无计划该模型。
4.发展进入深水区，企业需要在模型架构、数据质量提升、训练方法革新等方面寻求突破。

1. OpenAI CEO奥特曼在最新访谈里爆出不少金句，他的话得到了德扑之父、自家员工的证实
2. 奥特曼认为如今是创办科技公司的最佳时机，他能看到一条通往AGI的路径，并且认为解决气候问题、建立太空殖民地、发现所有物理学、近乎无限的智能和充足的能源这些事情离我们并不遥远
3. OpenAI在YC举办了o1黑客马拉松，获胜者之一是Camphor，这听起来有点像AGI第四级，也就是创新者阶段
4. 奥特曼表示，AGI已经成为一个被严重滥用的词，人们指的东西各不相同。我们试图说，这是我们对事物顺序的最佳猜测
5. 奥特曼表示，作为创业公司创始人，利用这这点与没有用上其相比，能够做到的事情，是截然不同的
6. 奥特曼表示，自己很喜欢斯坦福，但的确并没有感觉到自己被一群让自己想变得更好、更有雄心的人包围
7. 奥特曼表示，在斯坦福所有的竞争就集中在：谁能去哪个投行实习？
8. 奥特曼表示，自己也掉进了那个陷阱。但在看到YC的氛围后，选择从斯坦福辍学其实并不那么难
9. 奥特曼表示，能免于同辈压力，但你可以选择和优秀的人同行
10. 奥特曼表示，OpenAI的成员花了很长的时间才清楚他们究竟要做
11. 奥特曼表示，AI的团队开始前，通过自己得出结果坚定规模趋势
12. 奥特曼表示，深度学习就像一种非常重要的涌现现象。虽然他们现在还没完全理解实践中的所有，但确实一些非常基础重要的东西在发生
13. 奥特曼表示，OpenAI将所有资源都赌在了他们扩大规模的信念上
14. 奥特曼表示，自己一直对规模感兴趣，它对所有事物都具有涌现的特性
15. 奥特曼表示，做一个坚定的乐观主义者，这是许多成功的YC创业公司中的共同点
16. 奥特曼表示，没有人能掌握世界上的所有正确答案，会告诉你应该怎么去做
17. 奥特曼表示，你需要的是去寻找并快速迭代自己的路，而在初期，没有数据和结果能支持你，你只能依靠自己的信念
18. 奥特曼表示，未来几周，甚至两个月内，OpenAI真的要放大招了
19. 奥特曼表示，下一代Orion，改进不大
20. OpenAI员工测试后发现，尽管Orion性能超过了OpenAI现有模型，但与从GPT3跳跃到GPT-4相比，改进幅度较小
21. OpenAI内部已经成立了一个基础团队，以研究如何在新训练数据减少的情况下，继续改进模型
22. OpenAI副总称，在AI推理阶段，我们可以通过增加计算资源来显著提升模型表现
23. 有网友表示，在尝试通过延长训练时间，使用越来越多数据来强行提升结果时，遇到了一个意想不到的巨大收益递减瓶颈

1. 1，OpenAI的安全研究副总裁翁荔女士宣布将于11月15日离职，她OpenAI长达七年的
2. 翁荔的离职不仅引发了业内的广泛，还引起了公众对于她未来去向的种种猜测与讨论
3. 翁荔表示离开OpenAI是“艰难的决定”，她在OpenAI取得了显著的成就，但AI技术领域发展意味着每技术领袖都面临着不断变化的
4 至于翁荔女士的一站此前有许多关于她可能发展的猜测，但据小道消息，翁荔女士极大可能会加入谷歌

1. OpenAI在其最新的66亿美元融资中，要求投资者不要投资其五家主要竞争对手，包括Anthropic、xAI、Safe Superintelligence（SS）、Perplex和Glean
2. OpenAI试图通过竞争，确保其在大语言模型和AI应用市场中的地位
3. 下面介绍这五家公司，以及OpenAI可能“封杀”的原因
4. Anthropic由前OpenAI研究员Dario Amodei和其他几位核心成员成立于2021年，专注于研发安全、可解释的AI系统
5. xAI是由埃隆·于202年创立的公司，旨在开发一个透明和受控的系统
6.SI由OpenAI前首席科学家Ilya Sutsver于03创立，专注于更加安全的超级智能系统
7. Perplexity是AI搜索引擎初创公司，致力于通过AI技术改善体验
8.lean是一家搜索，专注于提高企业内部知识管理和搜索效率

1. OpenAI六年元老、研究主管Miles Brundage宣布离职，他表示离开OpenAI是为了有更多时间研究自己认为重要的课题，更独立、自由地发表观点和作品。
2. Miles Brundage认为OpenAI在出版物审查方面的限制太多，他希望在更大程度上影响整个生态系统。
3. Miles Brundage认为OpenAI或任何其他的前沿实验室都还没有准备好，这个世界也还没有准备好。
4. Miles Brundage对AI政策抱持着谨慎和批判的态度，但对于AGI前景的预测，他的确称得上是一个“技术乐观主义者”。
5. Miles Brundage认为在未来短短的几年内，人工智能很可能能够实现足够的经济增长。
6. Miles Brundage认为人类最终应该摆脱为谋生而工作的义务，这也为构建AI和AGI提供了最强有力的论据之一。
7. Miles Brundage认为在通往更强大AI的道路上，每一次产品的部署都会发挥重要作用，比如影响行业规范，以及人们认知和监管AI的方式。

1. OpenAI在伦敦开发者日活动现场，用1-mini2分钟内完成了无人机程序的开发
2. OpenAI产品负责人Olivier Godement爆料正式版o1即将推出5大核心功能，包括功能调用、开发者消息、流媒体、结构化输出、图像理解
3. 奥特曼在QA环节图像模型将很快迎来显著，社区猜测
4. 奥特曼还透露了OpenAI的野心是不断创造新的突破，模型的发展对OpenAI具有重要的战略意义

1. Miles Brundage是人工智能政策研究员和倡导者，2018年至2024年担任OpenAI成员，目前是AGI Readiness的高级顾问。他在OpenAI的工作经历丰富，领导的团队在政策研究和AGI准备方面做了很多重要工作。
2. Miles Brundage决定离开OpenAI，因为他认为机会成本变得非常高，没有时间研究他认为重要的各种课题，而且他认为在行业之外研究这些课题，它们的影响力会更大。他还希望减少偏见，在政策对话中拥有更多的行业独立声音。
3. Miles Brundage认为OpenAI和世界AGI准备方面都做得不够好，公司和世界是否能够在AGI的准备道路上顺利前行是一个复杂的问题，它取决于安全和安保文化如何随着时间的推移而发挥作用、监管如何影响组织激励、有关AI能力和安全难度的各种事实如何发挥作用，以及其他各种因素。
4. Miles Brundage认为人工智能的优点已经很大，而且可能会更大，缺点也是如此。他认为人工智能和通用人工智能造福全人类并非自动实现的，需要政府、非营利组织、民间社会和行业的决策者做出慎重选择，并且需要通过积极的公众讨论来实现。
5. Miles Brundage认为人工智能能力正在迅速提高，政策制定者需要采取更紧急的行动。他认为对人工智能能力的定量评估及其推断，结合对某些政策影响的分析，对于真实且令人信服地展示这种紧迫性至关重要。
6. Miles Brundage认为我们还没有掌握所有我们需要的人工智能政策理念，而且许多流传的想法要么很糟糕，要么太模糊，无法自信地判断。他认为我们确实有一些需要的想法，应该在其中一些领域迅速采取行动。
7. Miles Brundage认为关于确保人工智能和AGI造福全人类的大局，需要进行更多的辩论。他认为目前提供的选项并不十分引人注目，而且很多选项太模糊，无法真正评估。

1. OpenAI的Sora即将在两周内正式发布。
2. Sora刚发布时被认为是视频生成神器，甚至被称为“世界模型”，随着时间推移，其“神话”逐渐退去光芒。
3. Sora闭关修炼时，Minimax、Kling等竞争对手已达到其水平，并率先推出产品。
4. 关于Sora的五大说法：Sora发布无望，注定凉凉；OpenAI已经在搞下一个大招了；Sora没出来是因为资源被用在其他项目；Sora没最初宣传的那么好有好莱坞资金，Sora会有戏。
5. 大家对Sora的情感复杂，既有悲观派，也期待派，争议集中在Sora何时发布、是否值得期待以及OpenAI是否在等政治事件平息方面。
6. 如果Sora或其他新模型最终发布，可能会对现有的AI模型市场带来冲击，开源模型和闭源模型的竞争或将进一步加剧

1. 翁荔是OpenAI华人科学家、ChatGPT的贡献者之一，于2018年加入OpenAI，在GPT-4项目中主要参与预训练、强化学习和对齐、模型安全等方面的工作。
2. 翁荔提出了Agent公式，即Agent=大模型+记忆+主动+工具使用。
翁荔在推文中分享了她的离职信，她将于11月5日离开OpenAI，这将是她公司的最后一天。
4. 翁荔在离职信中回顾了她OpenAI的经历，包括她在全栈机器人之旅、应用研究团队、安全系统团队等方面的工作。
5. 翁荔在离职信中表示，她为安全系统团队的每一个人感到无比自豪，并极为确信这个团队将继续蓬勃发展。br>6荔在离职信中，她准备好重新出发，探索一些新的领域。
7. 翁荔是OpenAI科学家、ChatGPT的贡献者之一，本科毕业于，在印第安纳伯明顿攻读。
8. 翁荔 Scholar的引用量也达到了13000+次。

1. OpenAI六年元老Miles Brundage发表长文官宣离职，并详细解释了自己为何“出走”
2. Miles Brundage离职是希望从行业外部而非内部影响AI的发展，具体有机会成本、减少偏见、在OpenAI，能做的都做了等因素4. Miles Brundage认为，在未来短短的几年内，人工智能很可能能够实现足够的经济增长，但在此之前的短期时间中，AI很可能会抢走一些迫切需要工作的人的机会
5. Miles Brundage认为，人类最终应该摆脱为谋生而工作的义务，这也为构建AI和AGI提供了最强有力的论据之一
6. Miles Brundage认为，目前存在效率低下的问题，很大程度上是由于民间社会和政府的技术专业知识不足，以及缺乏良好的规范和理论基础
7. Miles Brundage认为，要不要在OpenAI工作，这个拿到正在纠结该去OpenAI还是谷歌DeepMind，他的经验或许能帮助解决这个甜蜜的烦恼

1. 翁荔，掌管OpenAI安全，北大才女，刚刚宣布离职。
2 翁荔在推特上发了离职信，说离开Open这一是的选择，并表达了AI团队的感谢。
3. 翁荔毕业北大，在纳大学明顿分校攻读博士，主导、参与了机器人技术、强化学习的，为GPT4的安全系统打下了坚实的研究基础。br> 4. 翁荔在GPT-4发布之后带领团队制定了OpenAI安全系统的发展战略，API运行的高效和安全<> 5. 翁荔也是高引学者，在谷歌学术的达到了13000+。
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