OpenAI 首次披露 AGI 实现过程！通用人工智能令人震撼！
文章概要：
1. OpenAI首次披露AGI实现过程，通用人工智能令人震撼。
2 十年前，AGI还只是一些科学家和技术狂热者的“异想天开”，而如今，凭借对深度学习和扩展能力的执着探索，AI的GPT系列模型迅速迭代，从最初的GPT-2如今协助用户的GPT-，这一进步让AGI不再遥不可及。br>3. OpenAI联合创始人山姆-奥特曼表示，他们知道如何实现AGI，他的目标是带来“近乎无限的智能”全新物理学的发现。
4. AGI的发展分为五个等级，未来的AGI能够自己进行科学探索，新的物理定律，甚至提供能源、气候和健康的解决方案。
. 以医疗为例，设想一家初创公司利用AGI实现“个性化诊断”，通过快速分析患者数据，生成最优治疗方案，既降低了诊断成本，又大幅提升医疗效率。br>6. GPT-4o学术版使用便捷，覆盖，无需科技上网。一次激活，终身免费使用，无需月费。
7. 江苏农科院一位博士分享了使用GPT4o学术版后的体验，表示学术写作效率显著提升
8. 双11.11，官方补贴粉丝。只需￥288.88永久激活GPT-4o学术版”，活动结束后价格恢复至￥500。
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2 十年前，AGI还只是一些科学家和技术狂热者的“异想天开”，而如今，凭借对深度学习和扩展能力的执着探索，AI的GPT系列模型迅速迭代，从最初的GPT-2如今协助用户的GPT-，这一进步让AGI不再遥不可及。br>3. OpenAI联合创始人山姆-奥特曼表示，他们知道如何实现AGI，他的目标是带来“近乎无限的智能”全新物理学的发现。
4. AGI的发展分为五个等级，未来的AGI能够自己进行科学探索，新的物理定律，甚至提供能源、气候和健康的解决方案。
. 以医疗为例，设想一家初创公司利用AGI实现“个性化诊断”，通过快速分析患者数据，生成最优治疗方案，既降低了诊断成本，又大幅提升医疗效率。br>6. GPT-4o学术版使用便捷，覆盖，无需科技上网。一次激活，终身免费使用，无需月费。
7. 江苏农科院一位博士分享了使用GPT4o学术版后的体验，表示学术写作效率显著提升
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OpenAI赢得一起版权诉讼，但未涉及合理使用争议
文章概要：
1. OpenAI版权诉讼，法院认为原告未能证明删除版权管理信息的行为造成了实际损害。
2. 原告指控OpenAI训练数据集中原告方作品的版权管理信息，违反了美国《数字千年版权法》。
3. OpenAI反驳原告缺乏诉讼资格，法院认为原告没有证明删除版权的实际不利影响，缺乏寻求赔偿救济的权利。
4. 法院认为ChatGPT输出剽窃自原告内容的乎其微，原告缺乏寻求禁令救济的资格。<> 5AI称其在预训练采取了措施，避免在答案生成过程中重复训练数据的内容。
6. 原告方仅控告删除版权管理信息的行为，并未涉及使用版权作品训练大模型是否侵权问题。
7. 为应对版权诉讼宣布和众多新闻机构开展内容使用层面的。
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2. 原告指控OpenAI训练数据集中原告方作品的版权管理信息，违反了美国《数字千年版权法》。
3. OpenAI反驳原告缺乏诉讼资格，法院认为原告没有证明删除版权的实际不利影响，缺乏寻求赔偿救济的权利。
4. 法院认为ChatGPT输出剽窃自原告内容的乎其微，原告缺乏寻求禁令救济的资格。<> 5AI称其在预训练采取了措施，避免在答案生成过程中重复训练数据的内容。
6. 原告方仅控告删除版权管理信息的行为，并未涉及使用版权作品训练大模型是否侵权问题。
7. 为应对版权诉讼宣布和众多新闻机构开展内容使用层面的。
OpenAI CEO深度访谈：1人+10000块GPU，能创收数十亿美元
文章概要：
1. 近日，美国知名创业孵化器Y Combinator（YC）总裁兼CEO Garry Tan对OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman进行了访谈，访谈从Sam Altman的博客文章《智能时代（The Intelligence Age）》切入，谈到了OpenAI初创团队的建立、Scaling对OpenAI的意义、早年在YC和Loopt的经历、OpenAI团队变动，以及AGI的五级路径等话题。
2. Altman提到，在可预见的未来，随着第五级AGI——Organizations的实现，或许一个人加一万个GPU就可以创建一家年营收达数十亿美元的公司。而对于即将到来的2025年，他最期待的是AGI以及自己的孩子。
3. 今年9月下旬，Altman在《智能时代》一文中预测，AI的超级智能（ASI）将在几千天内到来，而深度学习有效（deep learning将成为OpenAI迈入智能时代的必经之路。
4. OpenAI使用的Scaling Law（缩放定律）常被业内视作异端。Altman对此回应说：“我们的资源远远少于DeepMind和其他公司。我们只需要选择一个方向并真正集中精力。这就是我们的制胜法宝，也完全是正确的创业要点。Scaling是我一直感兴趣的东西。事实证明，对于深度学习模型，我认为这极度被低估的财富和应该追求的方向。”
5. 关于近一年来的巨大人事变动，Altman也没有避讳。他说：“任何公司都会以某种速度迎来团队变动，那些擅长从零到一的人，未必擅长从一到十或者从十到百。”而与此同时，虽然OpenAI距离实现AGI还有一段路程要走，但Altman说：“第一次感觉我们真的知道做什么”。
6. 作为近年来最受关注AI独角兽的联合创始人，Altman建议押注AGI技术趋势，和谷歌等大公司、甚至创立几年的初创公司相比，“你的优势在于速度、专注、信念以及对技术发展速度做出反应的能力”。
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2. Altman提到，在可预见的未来，随着第五级AGI——Organizations的实现，或许一个人加一万个GPU就可以创建一家年营收达数十亿美元的公司。而对于即将到来的2025年，他最期待的是AGI以及自己的孩子。
3. 今年9月下旬，Altman在《智能时代》一文中预测，AI的超级智能（ASI）将在几千天内到来，而深度学习有效（deep learning将成为OpenAI迈入智能时代的必经之路。
4. OpenAI使用的Scaling Law（缩放定律）常被业内视作异端。Altman对此回应说：“我们的资源远远少于DeepMind和其他公司。我们只需要选择一个方向并真正集中精力。这就是我们的制胜法宝，也完全是正确的创业要点。Scaling是我一直感兴趣的东西。事实证明，对于深度学习模型，我认为这极度被低估的财富和应该追求的方向。”
5. 关于近一年来的巨大人事变动，Altman也没有避讳。他说：“任何公司都会以某种速度迎来团队变动，那些擅长从零到一的人，未必擅长从一到十或者从十到百。”而与此同时，虽然OpenAI距离实现AGI还有一段路程要走，但Altman说：“第一次感觉我们真的知道做什么”。
6. 作为近年来最受关注AI独角兽的联合创始人，Altman建议押注AGI技术趋势，和谷歌等大公司、甚至创立几年的初创公司相比，“你的优势在于速度、专注、信念以及对技术发展速度做出反应的能力”。
OpenAI CEO奥尔特曼罕见发长文：超级AI可能在几千天内实现
文章概要：
1. OpenAI CEO奥尔特曼罕见发长文：超级AI可能在几千天内实现。
2. 奥尔特曼认为，技术进步将使未来几代人能够完成前人认为不可能的事情。AI 将成为解决难题的工具，帮助我们构建新的支撑结构。人人拥有一支 AI 团队将成为可能，能够提供个性化指导和创造。
3. 奥尔特曼强调，我们正处于这类新型推理模型的 GPT-2 阶段。在未来几年里，我们会看到它逐步发展到类似于 GPT-4 的水平。
4. 奥尔特曼认为，深度学习路线将会成为进入超级智能时代的钥匙。而在这个过程中，降低算力成本和建立基础设施对于普及 AI 至关重要。
5. 奥尔特曼认为，AI 模型很快就会成为自主的个人助理，代表我们完成特定任务，比如替你协调医疗服务。在未来的某一天，AI 系统将变得更加出色，能够帮助我们创造出更强大的下一代系统，并全面推动科学进步。
6. 奥尔特曼认为，科技将我们从石器时代带入农业时代，然后又带入工业时代。从现在开始，通往智能时代的道路将由算力、能源意志铺就。
7. 奥尔特曼认为，智能时代的到来是一个重大的发展阶段，面临极其复杂和严峻的挑战。这将不会是一个完全积极的故事，但它的好处是如此巨大，以至于我们应该为自己和未来着想，弄清楚如何驾驭面临的风险。
8. 奥尔特曼认为，未来将会非常光明，以至于现在没有人能够使用文字来准确描述它；智能时代的一个显著特征将是巨大的繁荣。
9. 奥尔特曼认为，AI 也会有缺点，我们需要从现在开始努力，最大限度地发挥 AI 的优势，同时将其危害降到最低。
10. 奥尔特曼认为，人与生俱来就有创造和的欲望，而 AI让我们地放大自己的能力。作为一个，我们将回归到一个不断的世界，我们可以再次专注共同的利益。
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2. 奥尔特曼认为，技术进步将使未来几代人能够完成前人认为不可能的事情。AI 将成为解决难题的工具，帮助我们构建新的支撑结构。人人拥有一支 AI 团队将成为可能，能够提供个性化指导和创造。
3. 奥尔特曼强调，我们正处于这类新型推理模型的 GPT-2 阶段。在未来几年里，我们会看到它逐步发展到类似于 GPT-4 的水平。
4. 奥尔特曼认为，深度学习路线将会成为进入超级智能时代的钥匙。而在这个过程中，降低算力成本和建立基础设施对于普及 AI 至关重要。
5. 奥尔特曼认为，AI 模型很快就会成为自主的个人助理，代表我们完成特定任务，比如替你协调医疗服务。在未来的某一天，AI 系统将变得更加出色，能够帮助我们创造出更强大的下一代系统，并全面推动科学进步。
6. 奥尔特曼认为，科技将我们从石器时代带入农业时代，然后又带入工业时代。从现在开始，通往智能时代的道路将由算力、能源意志铺就。
7. 奥尔特曼认为，智能时代的到来是一个重大的发展阶段，面临极其复杂和严峻的挑战。这将不会是一个完全积极的故事，但它的好处是如此巨大，以至于我们应该为自己和未来着想，弄清楚如何驾驭面临的风险。
8. 奥尔特曼认为，未来将会非常光明，以至于现在没有人能够使用文字来准确描述它；智能时代的一个显著特征将是巨大的繁荣。
9. 奥尔特曼认为，AI 也会有缺点，我们需要从现在开始努力，最大限度地发挥 AI 的优势，同时将其危害降到最低。
10. 奥尔特曼认为，人与生俱来就有创造和的欲望，而 AI让我们地放大自己的能力。作为一个，我们将回归到一个不断的世界，我们可以再次专注共同的利益。
OpenAI重金购得新域名，但这门生意早就没了前途
文章概要：
1. 2年秋季ChatGPT的横空出世，不仅让AI行业一扫颓势，更是使得其OpenAI成为了当下炙手可热的企业
2. OpenAI方面最近斥巨资购买了一个新域名chat.com，此前该域名的价格为100万美元，此次OpenAI买到这个域名的更高
. 域名是由一串用点分隔名字、组成上计算机计算机组的名称，用于在数据传输对计算机的定位标识，它采用了记忆的字符串形式来代替的IP地址
4. 域名交易是互联网中经典“小而美”，过去二十余年以来，通过域名交易一夜暴富的案例并不少见
5. 目前在域名交易上，的成交价格都几百上千美元这个范围，的则是传统数字化的钱
6. 域名作为互联网关键基础资源这一事实没变，但在移动互联网出现后，虽然依旧需要用域名解析来访问互联网，但变化的是我们已经再看不到域名了
7. 当下即便有企业想要拥抱，第一选择也是开发App、小程序，毕竟现在已经是人手、可电脑并非人手
8.企业购买域名是为了起到宣传作用，因为用户每键入都会加深对它的认知。但如今没有输入域名就访问网站，也就意味着域名失去了“入口价值”，其估值逻辑必然会被重构
9 对于大多数人来说缺乏财力来玩转优质的域名资源。不仅如此，维护一个域名在互联网世界的存续也是要花钱的，因为域名存在持有成本，单个域名每年几十元人民币看似不多，可要是多个起来就不是笔小钱了
阅读原文
2. OpenAI方面最近斥巨资购买了一个新域名chat.com，此前该域名的价格为100万美元，此次OpenAI买到这个域名的更高
. 域名是由一串用点分隔名字、组成上计算机计算机组的名称，用于在数据传输对计算机的定位标识，它采用了记忆的字符串形式来代替的IP地址
4. 域名交易是互联网中经典“小而美”，过去二十余年以来，通过域名交易一夜暴富的案例并不少见
5. 目前在域名交易上，的成交价格都几百上千美元这个范围，的则是传统数字化的钱
6. 域名作为互联网关键基础资源这一事实没变，但在移动互联网出现后，虽然依旧需要用域名解析来访问互联网，但变化的是我们已经再看不到域名了
7. 当下即便有企业想要拥抱，第一选择也是开发App、小程序，毕竟现在已经是人手、可电脑并非人手
8.企业购买域名是为了起到宣传作用，因为用户每键入都会加深对它的认知。但如今没有输入域名就访问网站，也就意味着域名失去了“入口价值”，其估值逻辑必然会被重构
9 对于大多数人来说缺乏财力来玩转优质的域名资源。不仅如此，维护一个域名在互联网世界的存续也是要花钱的，因为域名存在持有成本，单个域名每年几十元人民币看似不多，可要是多个起来就不是笔小钱了
GPT-5被曝不及预期，OpenAI员工：没什么科学突破了
文章概要：
1. OpenAI下一代旗舰模型猎户座”被曝提升不如预期，消息来自The Information。
2 著名悲观派学者Gary Marcus认为整个AI行业公司的高估值建立在能力不断增强、迅速达到AGI的之上。
3.目前消息，长期跟踪ChatGPT进展和网页源码的“光头哥”Tibor Blaho总结如下：参与测试新模型的OpenAI员工称，“猎户座”完成20%训练时就达到了GPT-4级别的性能。
4.AI CEO奥特曼接受YC总裁Garry Tan采访，在回答最后一个问题“225年什么会让你”时，脱口而出“AGI”，没有半秒犹豫。
5. 今年1月入职OpenAI的特斯拉前工程师表达了认同：自从我加入以来，我的观点已经从“这是毫无成效的”转变成“AGI就在这里”。
6. 在Garry Tan与奥特曼的对话中，两人从奥特曼早期在YC的经历，谈到OpenAI的创立、发展过程，以及给如今创业公司等等。
7. 对于人才流动，AI架构研究员Rohan Pandey表示，并没有人们以为的那么严重
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2 著名悲观派学者Gary Marcus认为整个AI行业公司的高估值建立在能力不断增强、迅速达到AGI的之上。
3.目前消息，长期跟踪ChatGPT进展和网页源码的“光头哥”Tibor Blaho总结如下：参与测试新模型的OpenAI员工称，“猎户座”完成20%训练时就达到了GPT-4级别的性能。
4.AI CEO奥特曼接受YC总裁Garry Tan采访，在回答最后一个问题“225年什么会让你”时，脱口而出“AGI”，没有半秒犹豫。
5. 今年1月入职OpenAI的特斯拉前工程师表达了认同：自从我加入以来，我的观点已经从“这是毫无成效的”转变成“AGI就在这里”。
6. 在Garry Tan与奥特曼的对话中，两人从奥特曼早期在YC的经历，谈到OpenAI的创立、发展过程，以及给如今创业公司等等。
7. 对于人才流动，AI架构研究员Rohan Pandey表示，并没有人们以为的那么严重
我为什么离开OpenAI？
文章概要：
1. OpenAI前高级顾问Miles Brundage发表长文官宣离职，他在OpenAI待了6年是公司的元老。
2. Miles Brundage离开OpenAI的原因包括：机会成本、减少偏见、在OpenAI能做的都做了、AGI还没准备好。
3. Miles Brundage认为，在未来短短的几年内，人工智能很可能能够实现足够的经济增长，但在此之前的短期时间中，AI很可能会抢走一些迫切需要工作的人的机会。
4. Miles Brundage认为，人类最终摆脱为谋生而的义务，这也为构建AI和AGI提供了最强有力的论据之一。
5. Miles Brundage认为，在OpenAI工作是大多数人希望能做到的最有影响力的事情之一，所以在大多数情况下，答案肯定的。
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2. Miles Brundage离开OpenAI的原因包括：机会成本、减少偏见、在OpenAI能做的都做了、AGI还没准备好。
3. Miles Brundage认为，在未来短短的几年内，人工智能很可能能够实现足够的经济增长，但在此之前的短期时间中，AI很可能会抢走一些迫切需要工作的人的机会。
4. Miles Brundage认为，人类最终摆脱为谋生而的义务，这也为构建AI和AGI提供了最强有力的论据之一。
5. Miles Brundage认为，在OpenAI工作是大多数人希望能做到的最有影响力的事情之一，所以在大多数情况下，答案肯定的。
高质量数据“被榨干”，OpenAI员工爆料：新模型“没有那么大飞跃”
文章概要：
1. OpenAI的下一代旗舰模型Orion可能不会像前面几代产品那样带来巨大的飞跃
2. OpenAI成立了一个基础团队，以研究如何在新训练数据不断的情况下继续改进模型
3.AI的员工和研究GPT研发速度放缓的原因之一是高质量文本和数据在不断减少
4. OpenAI采用了强化学习方法，通过让模型从大量有正中学习，以此来改进它们处理任务的方式
5. OpenAI还会请人工评估员对预训练的模型在特定的编程或问题解决任务上进行测试，并对答案进行评分
6. OpenAI安全系统团队负责人翁荔近日也宣布将离开已经工作了近7年的OpenAI
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2. OpenAI成立了一个基础团队，以研究如何在新训练数据不断的情况下继续改进模型
3.AI的员工和研究GPT研发速度放缓的原因之一是高质量文本和数据在不断减少
4. OpenAI采用了强化学习方法，通过让模型从大量有正中学习，以此来改进它们处理任务的方式
5. OpenAI还会请人工评估员对预训练的模型在特定的编程或问题解决任务上进行测试，并对答案进行评分
6. OpenAI安全系统团队负责人翁荔近日也宣布将离开已经工作了近7年的OpenAI
奥特曼专访自曝：OpenAI将实现AGI第三级，一人也能打造10亿独角兽
文章概要：
1. Sam Altman认为现在的最佳时机，因为每次重大的技术革新都会极大地拓宽人们的能力边界，新兴公司将在领域内创造非凡的成就。
2. Sam Altman在文章中提出了一个非常大胆的预测，即超级人工智能将在数千天后诞生，他认为智能充足和能源充足是实现其他所有愿景的两个核心要素。
3. Sam Altman认为经营一个研究实验室是最酷的退休工作，他希望能创建一个可以资助不同方向研究的实验室。>4. Sam Altman认为OpenAI的团队就像一支由年轻人组成的“杂牌军”，他们一个个去找人，碰面，组成小组。
5. Sam Altman认为深度学习有效，其效果会随着规模的扩大而提升，他们决定继续推进这一方向。
6. Sam Altman认为GPT-4真正具备巨大潜力，他们进行了各种测试，结果都令人振奋。
7. Sam Altman认为能够为创业项目是非常有帮助的，他从这些经历中学到了非常宝贵的教训。
8. Sam Altman认为OpenAI目前已经明确要做些什么，他们的研究路径已相对清晰，基础设施路径也日趋明朗，产品路径亦在逐渐成形。
9. Sam Altman认为从第二级到第三级的跨越将会迅速实现，但从第三级迈向第四级则会面临更大的挑战，需要涌现出一些中等规模乃至更大规模的新颖理念。
10. Sam Altman认为未来会有年收入高达数十亿美元的公司，但其员工数量可能不到100人、50人、20人，甚至仅有1人。
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2. Sam Altman在文章中提出了一个非常大胆的预测，即超级人工智能将在数千天后诞生，他认为智能充足和能源充足是实现其他所有愿景的两个核心要素。
3. Sam Altman认为经营一个研究实验室是最酷的退休工作，他希望能创建一个可以资助不同方向研究的实验室。>4. Sam Altman认为OpenAI的团队就像一支由年轻人组成的“杂牌军”，他们一个个去找人，碰面，组成小组。
5. Sam Altman认为深度学习有效，其效果会随着规模的扩大而提升，他们决定继续推进这一方向。
6. Sam Altman认为GPT-4真正具备巨大潜力，他们进行了各种测试，结果都令人振奋。
7. Sam Altman认为能够为创业项目是非常有帮助的，他从这些经历中学到了非常宝贵的教训。
8. Sam Altman认为OpenAI目前已经明确要做些什么，他们的研究路径已相对清晰，基础设施路径也日趋明朗，产品路径亦在逐渐成形。
9. Sam Altman认为从第二级到第三级的跨越将会迅速实现，但从第三级迈向第四级则会面临更大的挑战，需要涌现出一些中等规模乃至更大规模的新颖理念。
10. Sam Altman认为未来会有年收入高达数十亿美元的公司，但其员工数量可能不到100人、50人、20人，甚至仅有1人。
全面测试 OpenAI o1：逻辑推理天衣无缝，空间推理一碰就碎？
文章概要：
1. OpenAI的o1模型在逻辑推理方面表现出色，但在空间推理方面存在不足。
2. o1模型使用强化学习技术，通过将问题分解成小问题并逐个解决进行推理。
3. o1模型在处理复杂问题时，会尝试不同的排列，直到找到可行的方案。
. o1模型在处理国际象棋问题时，表现不佳，经常推荐无效的走法。
5. 目前的大语言模型在处理涉及大量信息的复杂问题时，仍存在困难。
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2. o1模型使用强化学习技术，通过将问题分解成小问题并逐个解决进行推理。
3. o1模型在处理复杂问题时，会尝试不同的排列，直到找到可行的方案。
. o1模型在处理国际象棋问题时，表现不佳，经常推荐无效的走法。
5. 目前的大语言模型在处理涉及大量信息的复杂问题时，仍存在困难。
6年OpenAI 高管揭秘：我为什么离开OpenAI及这个公司现在怎样了？
文章概要：
1. 前OpenAI研究员Miles Brundage从2018年到2024年在OpenAI工作，近期已离职，他写下了这篇长文，记录了他在OpenAI的心路历程以及对人工智能的一些思考。
2. 他离开OpenAI的原因包括机会成本变高、想减少偏见、认为自己在OpenAI之外能发挥更大作用等。
3. OpenAI和这个都没有做好AGI准备，企业和世界是否做好AGI准备取决于多种因素。
4. 在OpenAI工作是大多数人都希望做的最具影响力的事情之一，但某些类型的政策研究最好由外部人员来完成。
5.I Readiness团队的其余人员将被分配到其他团队，他正在与Josh Ach合作，将一些项目移交给他正在组建的Mission Alignment团队。
6. 他计划创办一家新的非营利组织（和/或加入一家现有的非营利组织），从事人工智能政策研究和宣传工作。
7. 他认为人工智能的好处已经很大，而且可能会越来越大，但坏处也是如此，政策制定者需要更快地采取行动。
8. 他对以下六个相互关联的主题特别感兴趣：AI发展的评价与预测、前沿AI安全与安保监管、AI的经济影响、加速发展对人有益的人工智能应用、计算治理、总体的“AI大战略”。
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2. 他离开OpenAI的原因包括机会成本变高、想减少偏见、认为自己在OpenAI之外能发挥更大作用等。
3. OpenAI和这个都没有做好AGI准备，企业和世界是否做好AGI准备取决于多种因素。
4. 在OpenAI工作是大多数人都希望做的最具影响力的事情之一，但某些类型的政策研究最好由外部人员来完成。
5.I Readiness团队的其余人员将被分配到其他团队，他正在与Josh Ach合作，将一些项目移交给他正在组建的Mission Alignment团队。
6. 他计划创办一家新的非营利组织（和/或加入一家现有的非营利组织），从事人工智能政策研究和宣传工作。
7. 他认为人工智能的好处已经很大，而且可能会越来越大，但坏处也是如此，政策制定者需要更快地采取行动。
8. 他对以下六个相互关联的主题特别感兴趣：AI发展的评价与预测、前沿AI安全与安保监管、AI的经济影响、加速发展对人有益的人工智能应用、计算治理、总体的“AI大战略”。
6年OpenAI 高管揭秘：我为什么离开OpenAI及这个公司现在怎样了？
文章概要：
1. OpenAI前研究员Miles Brundage离职后发文分享其在OpenAI的心路历程以及对人工智能的一些思考。
2. Miles Brundage在OpenAI了六年多，担任过政策团队的研究科学家、政策研究主管和AGI Readiness高级顾问。
3. Miles Brundage认为OpenAI是一个令人兴奋的地方，但他决定离开，因为他想花更多时间研究人工智能行业的问题，有更多的出版自由，更加独立。
4. Miles Brundage计划创办一家非营利组织，专注于人工智能政策的研究和宣传。
5. Miles Brundage认为人工智能的好处和坏处都很大，需要政府、非营利组织、民间和产业界的决策者做出深思熟虑的选择。
6. Miles Brundage对人工智能政策的看法包括人工智能的能力正在迅速提高，政策制定者需要更快地采取行动；对人工智能能力及其推断进行定量评估，并结合对某些政策影响的分析，对于真实而有说服力地展示这种紧迫性至关重要；我们并不掌握我们所需要的所有人工智能政策理念而且许多流行的理念都很糟糕或过于含糊，让人无法对其作出有把握的判断。
7. Miles Brundage重点关注的六个方向包括：AI发展的评价与预测、前沿AI安全与安保监管、AI的经济影响、加速发展对人有益的人工智能应用、计算治理、总体的“AI大战略”。
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2. Miles Brundage在OpenAI了六年多，担任过政策团队的研究科学家、政策研究主管和AGI Readiness高级顾问。
3. Miles Brundage认为OpenAI是一个令人兴奋的地方，但他决定离开，因为他想花更多时间研究人工智能行业的问题，有更多的出版自由，更加独立。
4. Miles Brundage计划创办一家非营利组织，专注于人工智能政策的研究和宣传。
5. Miles Brundage认为人工智能的好处和坏处都很大，需要政府、非营利组织、民间和产业界的决策者做出深思熟虑的选择。
6. Miles Brundage对人工智能政策的看法包括人工智能的能力正在迅速提高，政策制定者需要更快地采取行动；对人工智能能力及其推断进行定量评估，并结合对某些政策影响的分析，对于真实而有说服力地展示这种紧迫性至关重要；我们并不掌握我们所需要的所有人工智能政策理念而且许多流行的理念都很糟糕或过于含糊，让人无法对其作出有把握的判断。
7. Miles Brundage重点关注的六个方向包括：AI发展的评价与预测、前沿AI安全与安保监管、AI的经济影响、加速发展对人有益的人工智能应用、计算治理、总体的“AI大战略”。
OpenAI的AI到顶了 |AI新大陆
文章概要：
1. OpenAI正在实施新策略，以增强其即将推出的代号为Orion的大型语言模型，据报道，该模型仅比ChatGPT-4表现出边际性能
2. 由于人工智能开发人员已经处理了大部分可用数据，高质量训练数据的可用性受到限制这是导致开发速度放缓的一个主要决定因素
3. OpenAI和其他团队正在通过人工输入来增强综合训练，以帮助克服这些限制> 4. Databricks联合创始人Ion Stoica表示，对于一般知识问题，目前LLMs的表现处于平稳状态，合成数据并没有多大帮助> 5. 十几位人工智能科学家、研究人员和投资者向社透露，他们相信OpenAI最近发布的1模型背后的这些技术可能会重塑人工智能军备竞赛，并对公司永不的资源类型产生影响
6. 人工智能实验室Safe Superintelligence (SSI)和OpenAI的联合Ilya Sutskever表示，是扩展预训练规模的，即训练人工智能模型的，大量未的数据来理解语言模式和结构-已趋于稳定
7. Ilya表示，200是扩张的时代，我们又回到了好奇的时代。每个人都寻找下一个目标，扩展正确的事情现在以往任何时候都更重要。SSI正在研究扩展预训练规模的替代方法
. 红资本合伙人Sonya Huang表示，这转变将使我们从大规模预训练集群的世界转向推理云，云是、基于的推理服务器
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2. 由于人工智能开发人员已经处理了大部分可用数据，高质量训练数据的可用性受到限制这是导致开发速度放缓的一个主要决定因素
3. OpenAI和其他团队正在通过人工输入来增强综合训练，以帮助克服这些限制> 4. Databricks联合创始人Ion Stoica表示，对于一般知识问题，目前LLMs的表现处于平稳状态，合成数据并没有多大帮助> 5. 十几位人工智能科学家、研究人员和投资者向社透露，他们相信OpenAI最近发布的1模型背后的这些技术可能会重塑人工智能军备竞赛，并对公司永不的资源类型产生影响
6. 人工智能实验室Safe Superintelligence (SSI)和OpenAI的联合Ilya Sutskever表示，是扩展预训练规模的，即训练人工智能模型的，大量未的数据来理解语言模式和结构-已趋于稳定
7. Ilya表示，200是扩张的时代，我们又回到了好奇的时代。每个人都寻找下一个目标，扩展正确的事情现在以往任何时候都更重要。SSI正在研究扩展预训练规模的替代方法
. 红资本合伙人Sonya Huang表示，这转变将使我们从大规模预训练集群的世界转向推理云，云是、基于的推理服务器
Scaling Law撞墙，AI圈炸锅了！OpenAI旗舰Orion被曝遭遇瓶颈，大改技术路线
文章概要：
1. OpenAI旗舰Orion被曝遭遇瓶颈，改进幅度小且成本更高，大模型Scaling Law也撞墙了
2. OpenAI成立专门的基础团队，研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型
3. OpenAI研究人员为Scaling Law辩护，认为它仍然适用，并提出了新的维度
4. OpenAI研究员认为，在AI推理阶段，可以通过增加计算资源来显著提升模型表现
5. OpenAI面临一些不是问题
6. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁
7. OpenAI组建了一个基础团队，由之前负责预训练Nick Ryder领导，以探索如何应对训练数据短缺以及Scaling Law还会持续多长时间
8. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现
9. OpenAI挽救策略，不能暴力Scaling大模型，否则Scaling Law真的崩溃
10. OpenAI强调了OpenAI推理模型的重要性，这些模型可以与LLM结合使用
阅读原文
2. OpenAI成立专门的基础团队，研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型
3. OpenAI研究人员为Scaling Law辩护，认为它仍然适用，并提出了新的维度
4. OpenAI研究员认为，在AI推理阶段，可以通过增加计算资源来显著提升模型表现
5. OpenAI面临一些不是问题
6. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁
7. OpenAI组建了一个基础团队，由之前负责预训练Nick Ryder领导，以探索如何应对训练数据短缺以及Scaling Law还会持续多长时间
8. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现
9. OpenAI挽救策略，不能暴力Scaling大模型，否则Scaling Law真的崩溃
10. OpenAI强调了OpenAI推理模型的重要性，这些模型可以与LLM结合使用
奥特曼专访自曝：OpenAI将实现AGI第三级，一人也能打造10亿独角兽
文章概要：
1. 在当前的科技界，山姆·奥特曼（Sam Altman）无疑是对未来影响最深远的人物之一。作为OpenAI的掌舵人，奥特曼及其团队在机器学习、生成式人工智能领域，以及最新推出的具备博士级推理能力的大语言模型（LLM）上，均实现了突破性进展。在奥特曼的最新文章中，他大胆预言，超级人工智能（ASI）将在几千天后降临。
2. 在《如何构建未来》系列访谈节目中，美国知名创业孵化器Y Combinator（简称YC）的总裁兼首席执行官陈嘉兴（Garry Tan）对奥特曼进行了专访。他们深入探讨了OpenAI的诞生起源、公司的未来发展方向，奥特曼为正面临平台转型挑战的创业者们提供了宝贵建议。br>3. 奥特曼认为现在是创业最佳时机，每次重大的技术革新都会极大地拓宽我们的能力边界做的事情都会比以前更多。他还提出了一个非常大胆的预测，即超级人工智能将在数千天后诞生。
4. 奥特曼认为智能充足和能源充足是实现其他所有愿景的两个核心要素，太阳能与储能技术的发展轨迹已经相当乐观，即使在核能领域没有取得重大突破，也勉强能够应对。
5. 奥特曼认为经营一个研究实验室是最酷的退休工作，他能创建一个可以资助不同方向研究的实验室。他还提到了OpenAI的初创阶段，他们四处奔波，寻找那些能够与他们共同前行的人。
深度学习有效，并且其效果会随着规模的扩大而提升。他们决定继续推进这一方向，尽管资源有限，无法与DeepMind等公司相比，但他们决定集中精力，专注于一个方向，以期取得突破。
7. 奥特曼认为能够为创业项目早期资金是非常有帮助的，但他也感觉自己在做Loopt的时候，好像有点浪费了时间。
8. 奥特曼认为从当下到建立AGI，尽管还需巨大的努力，但他们已明确知晓要做些什么。他还提到了通用人工智能第三级、第四级和第五级的概念。
9. 奥特曼认为未来会有年收入高达数十亿美元的公司，但其员工数量可能不到100人、50人、20人，甚至仅有1人。
10. 奥特曼认为创业公司最大的竞争优势在于速度、专注力、信念，以及对于技术进展的快速反应能力。他还建议创业者一定要亲自上手，用人工智能去构建东西。
阅读原文
2. 在《如何构建未来》系列访谈节目中，美国知名创业孵化器Y Combinator（简称YC）的总裁兼首席执行官陈嘉兴（Garry Tan）对奥特曼进行了专访。他们深入探讨了OpenAI的诞生起源、公司的未来发展方向，奥特曼为正面临平台转型挑战的创业者们提供了宝贵建议。br>3. 奥特曼认为现在是创业最佳时机，每次重大的技术革新都会极大地拓宽我们的能力边界做的事情都会比以前更多。他还提出了一个非常大胆的预测，即超级人工智能将在数千天后诞生。
4. 奥特曼认为智能充足和能源充足是实现其他所有愿景的两个核心要素，太阳能与储能技术的发展轨迹已经相当乐观，即使在核能领域没有取得重大突破，也勉强能够应对。
5. 奥特曼认为经营一个研究实验室是最酷的退休工作，他能创建一个可以资助不同方向研究的实验室。他还提到了OpenAI的初创阶段，他们四处奔波，寻找那些能够与他们共同前行的人。
深度学习有效，并且其效果会随着规模的扩大而提升。他们决定继续推进这一方向，尽管资源有限，无法与DeepMind等公司相比，但他们决定集中精力，专注于一个方向，以期取得突破。
7. 奥特曼认为能够为创业项目早期资金是非常有帮助的，但他也感觉自己在做Loopt的时候，好像有点浪费了时间。
8. 奥特曼认为从当下到建立AGI，尽管还需巨大的努力，但他们已明确知晓要做些什么。他还提到了通用人工智能第三级、第四级和第五级的概念。
9. 奥特曼认为未来会有年收入高达数十亿美元的公司，但其员工数量可能不到100人、50人、20人，甚至仅有1人。
10. 奥特曼认为创业公司最大的竞争优势在于速度、专注力、信念，以及对于技术进展的快速反应能力。他还建议创业者一定要亲自上手，用人工智能去构建东西。
奥特曼专访自曝OpenAI掌握AGI密钥，2025年降临！1人1万块GPU缔造十亿独角兽
文章概要：
1. OpenAI CEO奥特曼在最新访谈里，再次爆出不少金句。
2. 奥特曼表示，如今可以说是创办科技公司的最佳时机。
3. 奥特曼称，很累，但还好。我们用了不到两年的时间，加速一个中型甚至是大型科技公司的进程，这通常来说会需要十年的时间。
4. 奥特曼表示，AGI已经成为一个被严重滥用的词，人们指的东西各不相同。我们试图说，这是我们对事物顺序的最佳猜测。
5. 奥特曼表示，作为创业公司创始人，利用这这点与没有用上其相比，能够做到的事情，是截然不同的。
6. 奥特曼表示，自己很喜欢斯坦福，但的确并没有感觉到自己被一群让自己想变得更好、更有雄心的人包围。
7. 奥特曼表示，在斯坦福，所有的竞争就集中在：能去哪个投行实习？
8. 奥特曼表示，自己也掉进了那个陷阱。但在看到YC的氛围后，选择从斯坦福辍学其实并不那么难。
9. 奥特曼表示，没人能免于同辈压力，但你可以选择和优秀的人同行。
10. 奥特曼表示，他们当时就像是掌握主流话语权的老顽固眼里的一群乌合之众。奥特曼那时大概是30岁，是成员里年龄最大的那个，和其他人的差距也很大
11. 奥特曼表示，他们当时的努力的目标其实只有三个：弄清楚如何进行无监督学习，解决强化学习，团队人数不超过120人。
12. 奥特曼表示，他们的第二个大目标却在当时引起了许多争议和批评。
13. 奥特曼表示，OpenAI的团队开始前，就通过自己得出的数据结果坚定了扩大规模的趋势。
14. 奥特曼表示，自己一直对规模感兴趣，它对所有事物都具有涌现的特性。
15. 奥特曼表示，对创业公司是这样，事实也证明，它对深度学习也同样起效。
16. 奥特曼表示，让OpenAI获得成功的原因，是它即使在籍籍无名时，也拥有一个极具才华的研究团队。
17. 奥特曼表示，他们为目标的推进贡献非常巨大。
18. 奥特曼表示，OpenAI将所有资源都赌在了他们扩大规模的信念上。
19. 奥特曼表示，人们总觉得鸡蛋不能当放篮子里，但OpenAI则对自己的选择All in。
20. 奥特曼表示，做一个坚定的乐观主义者，奥特曼认为这是许多成功的YC创业公司中的共同点。
21. 奥特曼表示，没有人能掌握世界上的所有正确答案，会告诉你应该怎么去做。
22. 奥特曼表示，你需要的去寻找并快速迭代自己的路，而在初期，没有数据和结果能支持你，你只能依靠自己的信念。
23. 奥特曼表示，未来几周，甚至两个月内，OpenAI真的要放大招了。
24. 奥特曼表示，在11月30日，即将迎来的ChatGPT两周年前后，人们都在等着OpenAI新模型的发布。
25. 奥特曼表示，满血版o1快来了。
6. 奥特曼表示，o1的思维链更接近“人类的思维过程”，答案是通过推理得出的。
27. 奥特曼，下一代Orion，改进不大。
28. 奥特曼表示，OpenAI员工测试后发现，尽管Orion性能超过了OpenAI现有模型，但与从GPT-3跳跃到GPT-4相比，改进幅度较小。
29. 奥特曼表示，OpenAI内部已经成立了一个基础团队，以研究如何新训练数据减少的情况下，继续改进模型。
30. 奥特曼表示，新策略包括，在AI模型上生成的数据来训练Orion，以及在训练后过程中进行更多的模型改进。
阅读原文
2. 奥特曼表示，如今可以说是创办科技公司的最佳时机。
3. 奥特曼称，很累，但还好。我们用了不到两年的时间，加速一个中型甚至是大型科技公司的进程，这通常来说会需要十年的时间。
4. 奥特曼表示，AGI已经成为一个被严重滥用的词，人们指的东西各不相同。我们试图说，这是我们对事物顺序的最佳猜测。
5. 奥特曼表示，作为创业公司创始人，利用这这点与没有用上其相比，能够做到的事情，是截然不同的。
6. 奥特曼表示，自己很喜欢斯坦福，但的确并没有感觉到自己被一群让自己想变得更好、更有雄心的人包围。
7. 奥特曼表示，在斯坦福，所有的竞争就集中在：能去哪个投行实习？
8. 奥特曼表示，自己也掉进了那个陷阱。但在看到YC的氛围后，选择从斯坦福辍学其实并不那么难。
9. 奥特曼表示，没人能免于同辈压力，但你可以选择和优秀的人同行。
10. 奥特曼表示，他们当时就像是掌握主流话语权的老顽固眼里的一群乌合之众。奥特曼那时大概是30岁，是成员里年龄最大的那个，和其他人的差距也很大
11. 奥特曼表示，他们当时的努力的目标其实只有三个：弄清楚如何进行无监督学习，解决强化学习，团队人数不超过120人。
12. 奥特曼表示，他们的第二个大目标却在当时引起了许多争议和批评。
13. 奥特曼表示，OpenAI的团队开始前，就通过自己得出的数据结果坚定了扩大规模的趋势。
14. 奥特曼表示，自己一直对规模感兴趣，它对所有事物都具有涌现的特性。
15. 奥特曼表示，对创业公司是这样，事实也证明，它对深度学习也同样起效。
16. 奥特曼表示，让OpenAI获得成功的原因，是它即使在籍籍无名时，也拥有一个极具才华的研究团队。
17. 奥特曼表示，他们为目标的推进贡献非常巨大。
18. 奥特曼表示，OpenAI将所有资源都赌在了他们扩大规模的信念上。
19. 奥特曼表示，人们总觉得鸡蛋不能当放篮子里，但OpenAI则对自己的选择All in。
20. 奥特曼表示，做一个坚定的乐观主义者，奥特曼认为这是许多成功的YC创业公司中的共同点。
21. 奥特曼表示，没有人能掌握世界上的所有正确答案，会告诉你应该怎么去做。
22. 奥特曼表示，你需要的去寻找并快速迭代自己的路，而在初期，没有数据和结果能支持你，你只能依靠自己的信念。
23. 奥特曼表示，未来几周，甚至两个月内，OpenAI真的要放大招了。
24. 奥特曼表示，在11月30日，即将迎来的ChatGPT两周年前后，人们都在等着OpenAI新模型的发布。
25. 奥特曼表示，满血版o1快来了。
6. 奥特曼表示，o1的思维链更接近“人类的思维过程”，答案是通过推理得出的。
27. 奥特曼，下一代Orion，改进不大。
28. 奥特曼表示，OpenAI员工测试后发现，尽管Orion性能超过了OpenAI现有模型，但与从GPT-3跳跃到GPT-4相比，改进幅度较小。
29. 奥特曼表示，OpenAI内部已经成立了一个基础团队，以研究如何新训练数据减少的情况下，继续改进模型。
30. 奥特曼表示，新策略包括，在AI模型上生成的数据来训练Orion，以及在训练后过程中进行更多的模型改进。
OpenAI的搜索引擎现已在ChatGPT中上线
文章概要：
1. OpenAI的搜索引擎现已在中上线，该公司目前正在为付费用户以及SearchGPT候补名单用户的对话提供实时信息，免费、和教育用户将在几周内获得访问权限。
2 ChatGPT的网络搜索集成最终缩小与微软CopilotGemini等竞争对手的关键竞争差距，这些竞争对手长期以来一直在人工智能对话中提供实时互联网接入。br>3. OpenAI的ChatGPT搜索主管Adam Fry通过搜索苹果股票和任何相关新闻展示了一功能。5. 搜索是用“多种搜索技术构建的，包括微软的Bing。
. 此次发布之际，科技巨头的人工智能搜索正在。
7. 用户选择ChatGPT而不是搜索的一个明显原因是顶部没有杂乱的广告或促销查询。
8. 许多人工智能搜索服务也面临着诉讼
9. OpenAI已经获得了一系列媒体关系，包括HearstCondé Nast、Axel Springer和News Corp等大公司。
阅读原文
2 ChatGPT的网络搜索集成最终缩小与微软CopilotGemini等竞争对手的关键竞争差距，这些竞争对手长期以来一直在人工智能对话中提供实时互联网接入。br>3. OpenAI的ChatGPT搜索主管Adam Fry通过搜索苹果股票和任何相关新闻展示了一功能。
. 此次发布之际，科技巨头的人工智能搜索正在。
7. 用户选择ChatGPT而不是搜索的一个明显原因是顶部没有杂乱的广告或促销查询。
8. 许多人工智能搜索服务也面临着诉讼
9. OpenAI已经获得了一系列媒体关系，包括HearstCondé Nast、Axel Springer和News Corp等大公司。
奥特曼专访自曝：OpenAI将实现AGI第三级，一人也能打造10亿独角兽
文章概要：
1. 奥特曼及其团队在机器学习、生成式人工智能领域，以及最新推出的具备博士级推理能力的大语言模型（LLM）上，均实现了突破性进展。
2. 在奥特曼的最新文章中，他大胆预言，超级人工智能（ASI）将在几千天后降临。
3. 奥特曼认为现在是时机，每次重大都会极大地拓宽我们的能力边界，新兴公司将在更多领域内创造非凡的成就，带来深远的影响。
4. 奥特曼提出了一个非常大胆的预测，超级人工智能将在数千天后诞生。
5. 奥特曼认为智能充足和能源充足是实现其他所有愿景的两个核心要素。
6. 奥特曼认为经营一个研究实验室是最酷的退休工作。
7. 奥特曼认为从一开始就明确表示要追求AG（通用人工智能），这种态度，立刻吸引了年轻一代的关注，也引来了年长一代的质疑和讥讽。
8. 奥特曼认为我们的团队就像一支由年轻人组成的“杂牌军”。
9 奥特曼认为我们最初的那些想法，最终证明是如此正确和影响深远。
10. 奥特曼认为我们的一大优点就是能够在挫折中重新站起来，继续前行。
11. 奥特曼认为我们手中握有真正优秀产品。
12. 奥特曼认为如果可以重来，我可能会选择做一些别的事情。
13. 奥特曼认为我们真正明晰了前行的方向。
14. 奥特曼认为从当下到建立AGI，尽管还需付出巨大的努力，但我们已明确知晓要做些>15. 奥特曼认为接下来事情的发展速度将会远远超出大家当前的预期。
16. 奥特曼认为未来会有年收入高达数十亿美元的公司，但其员工数量可能不到100人、50人、20人，甚至仅有1人。
17. 奥特曼认为作为创业公司的创始人，你能利用这项技术做的事情，与没有它相比，会有天壤之别。
18. 奥特曼认为要真正构建一个成功的商业，那才是关键所在。
阅读原文
2. 在奥特曼的最新文章中，他大胆预言，超级人工智能（ASI）将在几千天后降临。
3. 奥特曼认为现在是时机，每次重大都会极大地拓宽我们的能力边界，新兴公司将在更多领域内创造非凡的成就，带来深远的影响。
4. 奥特曼提出了一个非常大胆的预测，超级人工智能将在数千天后诞生。
5. 奥特曼认为智能充足和能源充足是实现其他所有愿景的两个核心要素。
6. 奥特曼认为经营一个研究实验室是最酷的退休工作。
7. 奥特曼认为从一开始就明确表示要追求AG（通用人工智能），这种态度，立刻吸引了年轻一代的关注，也引来了年长一代的质疑和讥讽。
8. 奥特曼认为我们的团队就像一支由年轻人组成的“杂牌军”。
9 奥特曼认为我们最初的那些想法，最终证明是如此正确和影响深远。
10. 奥特曼认为我们的一大优点就是能够在挫折中重新站起来，继续前行。
11. 奥特曼认为我们手中握有真正优秀产品。
12. 奥特曼认为如果可以重来，我可能会选择做一些别的事情。
13. 奥特曼认为我们真正明晰了前行的方向。
14. 奥特曼认为从当下到建立AGI，尽管还需付出巨大的努力，但我们已明确知晓要做些>15. 奥特曼认为接下来事情的发展速度将会远远超出大家当前的预期。
16. 奥特曼认为未来会有年收入高达数十亿美元的公司，但其员工数量可能不到100人、50人、20人，甚至仅有1人。
17. 奥特曼认为作为创业公司的创始人，你能利用这项技术做的事情，与没有它相比，会有天壤之别。
18. 奥特曼认为要真正构建一个成功的商业，那才是关键所在。
Scaling Law失效，LLM受益递减，OpenAI改变模型路线，AI社区炸锅了
文章概要：
1. 有研究预计，如果LLM保持现在的发展势头，预计在228年左右，已有的数据储量将被全部利用完。届时，基于大数据的大模型的发展将可能放缓甚至陷入停滞。
2. OpenAI的下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升；AI产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升；OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏。
3. OpenAI著名研究科学家Noam Brown直接表示了反对。他表示AI的发展短期内并不会放缓。并且他前些天还在另一篇X推文中表示，对于OpenAI CEO山姆・奥特曼的AGI发展路径已经清晰的言论，OpenAI的大多数研究者都表示比较认同。
4. OpenAIAdam GPT则给出了更详细的反对意见。他大模型的scaling laws和推理时间的优化是两个可以互相增益的维度。也就是说就算其中一个维度放缓，也不能得出AI整体发展放缓的结论。
5. OpenAI产品副总裁Peter Welinder也认同上述看法。
6. 数据科学家Yam Peleg也表示某前沿实验室的scaling laws出现了巨大的（HUGE）递减问题。
7. OpenAI员工和研究者表示，GPT速度放缓的原因之一是高质量文本和其他数据的供应量正在减少，而这些数据是LLM预训练所必需的。
8. OpenAI成立了一个基础团队，由之前负责预训练的Nick Ryder领导。他们表示，该团队将研究应对训练数据的匮乏，以及大模型的扩展定律将持续到什么时候。
9. OpenAI研究人员正在利用其他工具在训练后M，通过改进它们处理特定任务的方式。研究人员通过让模型从大量已被正确解决的问题（如数学或代码问题）中学习来实现这一目标，这一过程称为强化学习。
阅读原文
2. OpenAI的下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升；AI产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升；OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏。
3. OpenAI著名研究科学家Noam Brown直接表示了反对。他表示AI的发展短期内并不会放缓。并且他前些天还在另一篇X推文中表示，对于OpenAI CEO山姆・奥特曼的AGI发展路径已经清晰的言论，OpenAI的大多数研究者都表示比较认同。
4. OpenAIAdam GPT则给出了更详细的反对意见。他大模型的scaling laws和推理时间的优化是两个可以互相增益的维度。也就是说就算其中一个维度放缓，也不能得出AI整体发展放缓的结论。
5. OpenAI产品副总裁Peter Welinder也认同上述看法。
6. 数据科学家Yam Peleg也表示某前沿实验室的scaling laws出现了巨大的（HUGE）递减问题。
7. OpenAI员工和研究者表示，GPT速度放缓的原因之一是高质量文本和其他数据的供应量正在减少，而这些数据是LLM预训练所必需的。
8. OpenAI成立了一个基础团队，由之前负责预训练的Nick Ryder领导。他们表示，该团队将研究应对训练数据的匮乏，以及大模型的扩展定律将持续到什么时候。
9. OpenAI研究人员正在利用其他工具在训练后M，通过改进它们处理特定任务的方式。研究人员通过让模型从大量已被正确解决的问题（如数学或代码问题）中学习来实现这一目标，这一过程称为强化学习。
OpenAi机器人团队重启，模型能力超过人类水平
文章概要：
1. OpenAI的Orion模型性能超出现有模型，但进步程度不如从GPT-3到GPT-4的飞跃，且运行成本可能
2. OpenAI成立了基础团队，研究在新训练数据减少的情况下继续改进模型的方法
3. OpenAI发布了GPT-4o旗舰模型，并在ChatGPT中引入且免费提供更多功能
4 Open发布了文本转图像工具Dall-E 3，该工具使用ChatGPT帮助使用者填写提示，能够将细微要求转化为极其详细和准确的图像
5. OpenAI重新启动机器人团队，以帮助合作伙伴将模态AI集成到之中
6. OpenAI安全系统团队负责人翁荔近日宣布将离开工作了近年的OpenAI
7. OpenAI内部对于AI的发展方向存在分歧，首席科学家伊利亚・萨斯克维尔着眼于的安全性及其对人类社会的影响，首席执行官山姆・奥特曼则更侧重于人工智能的商业化
8. OpenAI规划一方面探索AI Agent与垂类等商业化模式，另一方面在投入资源研究“超级对齐”项目，旨在构建能够与人类水平相媲美的对齐研究器，确保模型能力超过人类水平仍能与人类期望保持
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2. OpenAI成立了基础团队，研究在新训练数据减少的情况下继续改进模型的方法
3. OpenAI发布了GPT-4o旗舰模型，并在ChatGPT中引入且免费提供更多功能
4 Open发布了文本转图像工具Dall-E 3，该工具使用ChatGPT帮助使用者填写提示，能够将细微要求转化为极其详细和准确的图像
5. OpenAI重新启动机器人团队，以帮助合作伙伴将模态AI集成到之中
6. OpenAI安全系统团队负责人翁荔近日宣布将离开工作了近年的OpenAI
7. OpenAI内部对于AI的发展方向存在分歧，首席科学家伊利亚・萨斯克维尔着眼于的安全性及其对人类社会的影响，首席执行官山姆・奥特曼则更侧重于人工智能的商业化
8. OpenAI规划一方面探索AI Agent与垂类等商业化模式，另一方面在投入资源研究“超级对齐”项目，旨在构建能够与人类水平相媲美的对齐研究器，确保模型能力超过人类水平仍能与人类期望保持
奥特曼专访自曝OpenAI掌握AGI密钥，2025年降临！1人1万块GPU缔造十亿独角兽
文章概要：
1. 奥特曼在最新专访中称OpenAI已掌握通往AGI的内部路径，ASI将在几千天内降临，热议。
2. 奥特曼认为现在是创办科技公司的最佳时机，OpenAI的目标是构建AGI，研究路径和基础设施路径越来越清晰。
3. OpenAI在YC了o1黑客马拉松，获胜者之一是Camphor，其构建的模型听起来有点像AGI第四级。
4. 奥特曼表示，只要以非常有创意的方式使用现有模型，就可以获得大量的创新，事情的发展速度会比人们现在所意识到的要快得多。
5. 奥特曼认为AGI已经成为一个被严重滥用的词，人们指的东西各不相同，OpenAI试图给出对事物顺序的最佳猜测。
6. 奥特曼表示，一个人+1万块GPU，将会打造数十亿美元的公司，建议创业公司创始人继续押注这个趋势。
7. 奥特曼回忆了加入YC的经历，以及OpenAI的创业故事，称当时的努力目标只有三个：弄清楚如何进行监督学习，解决强化学习，团队人数不超过120人。
8. OpenAI的第二个大目标在当时引起了许多争议和批评，但随着他们不断提高模型的规模，结果也在不断变好。
9. 奥特曼表示，深度学习就像一种非常重要的涌现现象，对创业公司和深度学习都同样起效。
10. OpenAI将所有资源都赌在了他们扩大规模的信念上，做一个坚定的乐观主义者，这是许多成功的YC创业公司中的共同点。
11. 未来几周，OpenAI将发布新模型，包括满血版oora。
12. 下一代Orion旗舰新模型可能并不会像前代那样实现巨大的飞跃，OpenAI内部已经成立了一个基础团队，以研究如何在新训练数据减少的情况下，继续改进模型。
阅读原文
2. 奥特曼认为现在是创办科技公司的最佳时机，OpenAI的目标是构建AGI，研究路径和基础设施路径越来越清晰。
3. OpenAI在YC了o1黑客马拉松，获胜者之一是Camphor，其构建的模型听起来有点像AGI第四级。
4. 奥特曼表示，只要以非常有创意的方式使用现有模型，就可以获得大量的创新，事情的发展速度会比人们现在所意识到的要快得多。
5. 奥特曼认为AGI已经成为一个被严重滥用的词，人们指的东西各不相同，OpenAI试图给出对事物顺序的最佳猜测。
6. 奥特曼表示，一个人+1万块GPU，将会打造数十亿美元的公司，建议创业公司创始人继续押注这个趋势。
7. 奥特曼回忆了加入YC的经历，以及OpenAI的创业故事，称当时的努力目标只有三个：弄清楚如何进行监督学习，解决强化学习，团队人数不超过120人。
8. OpenAI的第二个大目标在当时引起了许多争议和批评，但随着他们不断提高模型的规模，结果也在不断变好。
9. 奥特曼表示，深度学习就像一种非常重要的涌现现象，对创业公司和深度学习都同样起效。
10. OpenAI将所有资源都赌在了他们扩大规模的信念上，做一个坚定的乐观主义者，这是许多成功的YC创业公司中的共同点。
11. 未来几周，OpenAI将发布新模型，包括满血版oora。
12. 下一代Orion旗舰新模型可能并不会像前代那样实现巨大的飞跃，OpenAI内部已经成立了一个基础团队，以研究如何在新训练数据减少的情况下，继续改进模型。
AI商业洞察 | AI版权诉讼判例出炉 OpenAI胜诉
文章概要：
1. 近日，一场围绕生成式AI数据抓取引发的版权诉讼引发广泛关注，该案直接关系到生成AI进行模型时数据来源的合法性问题。
2. 最新消息显示，公司Panjaya正在将生成式AI应用到超现实领域基于生成式AI的视频配音工具，生成模仿原始说话者声音的全新语言，并对视频中的人物形和动作进行同步调整。
3. 继OpenAI重启机器人团队之后，全球市值最高科技公司Nvidia在德国慕尼黑机器人学习大会（CoRL）上发布了一系列新工具，以加速AI驱动机器人人形机器人的开发。
4. MIT最近展示了一种新的机器人训练模型，大语言模型的数据方法。团队开发的“异构预训练变换器”（）利用多种环境信息，更大的数据量提高机器人能力。
5. 苹果宣布收购来自立陶宛的编辑软件开发商Pixelm后者的、macOS和iPad版本将继续运营。
阅读原文
2. 最新消息显示，公司Panjaya正在将生成式AI应用到超现实领域基于生成式AI的视频配音工具，生成模仿原始说话者声音的全新语言，并对视频中的人物形和动作进行同步调整。
3. 继OpenAI重启机器人团队之后，全球市值最高科技公司Nvidia在德国慕尼黑机器人学习大会（CoRL）上发布了一系列新工具，以加速AI驱动机器人人形机器人的开发。
4. MIT最近展示了一种新的机器人训练模型，大语言模型的数据方法。团队开发的“异构预训练变换器”（）利用多种环境信息，更大的数据量提高机器人能力。
5. 苹果宣布收购来自立陶宛的编辑软件开发商Pixelm后者的、macOS和iPad版本将继续运营。
OpenAI赢下首轮媒体起诉案，但还有六起诉讼在前方等待
文章概要：
1. OpenAI在与新闻媒体的版权战争中获得了首轮胜利，但只是暂时的。新闻媒体指控OpenAI在给大模型训练数据时删除了信息，ChatGPT可以在不说明来源的，根据版权内容输出回复。法院驳回了诉讼，认为原告没有证明它们因版权信息被删除而遭受了哪些具体伤害，不满足提起诉讼的条件。
2. 原告律师表示，他们有信心通过重新修订起诉书，继续维权。也透露出愿意考虑重新提起诉讼的信号。br> 3. 本案原告并未直接主张OpenAI侵犯了版权，而是指控其违反了管理信息（CMI）条款。OpenAI则辩称，媒体出版商没有法律资格提出诉讼。法官最终认同了Open的，但判决书指出在特定情况下可以重新提起起诉。
4. 游云庭，目前业内的目光焦点，AI公司使用素材训练，到底需不需要获得授权。公开资料里，OpenAI还有至少六起正在进行时的版权官司。
5. 除了版权官司，OpenAI近期负面消息，包括内部员工爆料下一代模型预期；人事变动频繁，安全团队高管接连离职据外媒获得的OpenAI 8月份月收入达到3亿美元，自2023年初以来了700%，预计今年的为3亿美元。但有金融专业，在支付运营服务等其他成本费用后，公司预计将亏损约50亿美元。
阅读原文
2. 原告律师表示，他们有信心通过重新修订起诉书，继续维权。也透露出愿意考虑重新提起诉讼的信号。br> 3. 本案原告并未直接主张OpenAI侵犯了版权，而是指控其违反了管理信息（CMI）条款。OpenAI则辩称，媒体出版商没有法律资格提出诉讼。法官最终认同了Open的，但判决书指出在特定情况下可以重新提起起诉。
4. 游云庭，目前业内的目光焦点，AI公司使用素材训练，到底需不需要获得授权。公开资料里，OpenAI还有至少六起正在进行时的版权官司。
5. 除了版权官司，OpenAI近期负面消息，包括内部员工爆料下一代模型预期；人事变动频繁，安全团队高管接连离职据外媒获得的OpenAI 8月份月收入达到3亿美元，自2023年初以来了700%，预计今年的为3亿美元。但有金融专业，在支付运营服务等其他成本费用后，公司预计将亏损约50亿美元。
GPT-5被曝不及预期！OpenAI员工：没什么科学突破了，接下来只需要工程
文章概要：
1. OpenAI下一代旗舰模型被曝提升不如预期
2. OpenAI员工称“猎户座完成20训练时就达到了GPT-4级别的性能
3. 训练“猎户座”了先前模型生成的数据，可能导致它重现旧模型的行为
4. OpenAI创建了一个“团队”，在高质量数据供应减少的情况下寻找方法>. o1类模型成本是传统模型的6倍，猎户座”提高AI数据中心运营成本，进一步增加财务压力
6. OpenAI正在做“猎户座”的安全测试，计划于明年初发布可能不会命名GPT系列
阅读原文
2. OpenAI员工称“猎户座完成20训练时就达到了GPT-4级别的性能
3. 训练“猎户座”了先前模型生成的数据，可能导致它重现旧模型的行为
4. OpenAI创建了一个“团队”，在高质量数据供应减少的情况下寻找方法>. o1类模型成本是传统模型的6倍，猎户座”提高AI数据中心运营成本，进一步增加财务压力
6. OpenAI正在做“猎户座”的安全测试，计划于明年初发布可能不会命名GPT系列
Scaling Law撞墙，AI圈炸锅了！OpenAI旗舰Orion被曝遭遇瓶颈，大改技术路线
文章概要：
1. OpenAI下一代旗舰Orion改进大幅放缓，合成数据越训越像旧模型，编码性能甚至还在退步。
2. OpenAI成立专门的基础团队，去研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型，以及Scaling Law还能适用多久。
3. 多位OpenAI研究人员当场急了，纷纷现身为一直以来坚守的LLM定律辩护。
4. OpenAI大牛下场激辩，Sacling Law没撞墙。
5. OpenAI可能面临一些难题，但「技术力」绝不是问题。
6. 业界正在转向改进训练后的模型，这可能会产生类型的Scaling Law。
7. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁。
8. OpenAI尚未完成Orion安全性测试的漫长过程。
9. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现。
阅读原文
2. OpenAI成立专门的基础团队，去研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型，以及Scaling Law还能适用多久。
3. 多位OpenAI研究人员当场急了，纷纷现身为一直以来坚守的LLM定律辩护。
4. OpenAI大牛下场激辩，Sacling Law没撞墙。
5. OpenAI可能面临一些难题，但「技术力」绝不是问题。
6. 业界正在转向改进训练后的模型，这可能会产生类型的Scaling Law。
7. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁。
8. OpenAI尚未完成Orion安全性测试的漫长过程。
9. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现。
奥特曼专访自曝：OpenAI将实现AGI第三级，一人也能打造10亿独角兽
文章概要：
1. 奥特曼在《如何构建未来》系列访谈节目中，与陈嘉兴探讨了OpenAI的诞生起源、公司的未来发展方向，还为创业者提供了宝贵建议。
2. 奥特曼认为现在是创业最佳时机，每次重大的技术革新都会极大地拓宽我们的能力边界，新兴公司将在更多领域内创造非凡的成就。
3. 奥特曼在文章中提出了一个非常大胆的预测，即超级在数千天后诞生。
4. 奥特曼认为智能充足和能源充足是实现其他所有愿景的两个核心要素。
5. 奥特曼认为经营一个研究实验室是最酷的退休工作，他希望能创建一个可以资助不同方向研究的实验室。
6. 奥特曼认为在YC Research和OpenAI的初创阶段，最重要的是找到那些能够与自己共同前行的人。
7. 奥特曼认为深度学习有效，并且其效果会随着规模的扩大而提升。
8. 奥特曼认为GPT-4真正具备巨大潜力，它能讲有趣的笑话，这让团队倍感兴奋。
9. 奥特曼认为能够为早期资金是非常有帮助的。
10. 奥特曼认为从当下到建立AGI，尽管还需巨大的努力，但已明确知晓要做些什么。
11. 奥特曼认为Camper已经成功构建了CAD/CAM所需的核心软件架构，并巧妙地将语言作为与大语言模型的交互接口，使得模型能够利用这些软件工具。
12. 奥特曼接下来事情的发展速度将会远远超出大家当前的预期。
13. 奥特曼认为未来会有年收入高达数十亿美元的公司，但其员工数量可能不到100人50人、2人，甚至1人。
14. 奥特曼建议创业者要敏锐地抓住当前的技术趋势，并押注于这个趋势。
15. 奥特曼建议创业者一定要亲自上手，用人工智能去构建一些实际的东西。
16. 奥特曼建议创业者不要认为商业规则对自己不适用，仍然需要构建一个能持续提供价值的产品或服务。
阅读原文
2. 奥特曼认为现在是创业最佳时机，每次重大的技术革新都会极大地拓宽我们的能力边界，新兴公司将在更多领域内创造非凡的成就。
3. 奥特曼在文章中提出了一个非常大胆的预测，即超级在数千天后诞生。
4. 奥特曼认为智能充足和能源充足是实现其他所有愿景的两个核心要素。
5. 奥特曼认为经营一个研究实验室是最酷的退休工作，他希望能创建一个可以资助不同方向研究的实验室。
6. 奥特曼认为在YC Research和OpenAI的初创阶段，最重要的是找到那些能够与自己共同前行的人。
7. 奥特曼认为深度学习有效，并且其效果会随着规模的扩大而提升。
8. 奥特曼认为GPT-4真正具备巨大潜力，它能讲有趣的笑话，这让团队倍感兴奋。
9. 奥特曼认为能够为早期资金是非常有帮助的。
10. 奥特曼认为从当下到建立AGI，尽管还需巨大的努力，但已明确知晓要做些什么。
11. 奥特曼认为Camper已经成功构建了CAD/CAM所需的核心软件架构，并巧妙地将语言作为与大语言模型的交互接口，使得模型能够利用这些软件工具。
12. 奥特曼接下来事情的发展速度将会远远超出大家当前的预期。
13. 奥特曼认为未来会有年收入高达数十亿美元的公司，但其员工数量可能不到100人50人、2人，甚至1人。
14. 奥特曼建议创业者要敏锐地抓住当前的技术趋势，并押注于这个趋势。
15. 奥特曼建议创业者一定要亲自上手，用人工智能去构建一些实际的东西。
16. 奥特曼建议创业者不要认为商业规则对自己不适用，仍然需要构建一个能持续提供价值的产品或服务。
OpenAI未来猛料全曝光！奥特曼承认自己最大弱点是产品
文章概要：
1. OpenAI未来猛料全曝光！奥特曼在OpenAI伦敦开发者日上的最新采访完整释出。2. 奥特曼在采访中表示，OpenAI未来将全面推进推理模型，同时也会对o1进行多模态改进。3. 奥特曼认为AI将为世界带来巨大的经济价值，同时也会导致大量资金支出。4. 奥特曼表示，OpenAI将在核心推理方面取得突破，除了Transformer之外，还需要推动强化学习作为一种途径或其他新技术。5. 奥特曼认为，人才是被浪费的，因为他们在糟糕的公司工作，或者一些其它原因吧，没办法充分发挥他们的潜力。6. 奥特曼表示，OpenAI将在未来几年内开始制造系统，帮助科学进步。
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OpenAI o1大模型“猎杀时刻”：超越人类博士！附30个论文降重提示词分享
文章概要：
1. OpenAI1模型在推理深度和方面表现出色，超越之前的模型。
2.AI o1了“思路链”学会了识别和纠正错误，将棘手的步骤为更简单的。
3.AI o1在美国数学奥林匹克预选赛中，排名美国前50名学生之列，并且在物理、生物学、化学基准上，超过了人类博士。br> 4. OpenAI o1在论文写作方面表现出色，精心构建提示词，可以获得高质量的生成内容。
5. OpenAI o1在处理更复杂的、多步骤的上表现出色，尤其是在、数学和编程领域。
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2.AI o1了“思路链”学会了识别和纠正错误，将棘手的步骤为更简单的。
3.AI o1在美国数学奥林匹克预选赛中，排名美国前50名学生之列，并且在物理、生物学、化学基准上，超过了人类博士。br> 4. OpenAI o1在论文写作方面表现出色，精心构建提示词，可以获得高质量的生成内容。
5. OpenAI o1在处理更复杂的、多步骤的上表现出色，尤其是在、数学和编程领域。
原创：OpenAI新模型发布：性能突破与AI未来的展望
文章概要：
1. OpenAI近期发布的o1系列模型，以其卓越的复杂推理能力引发了业界广泛关注。这款模型不仅在多项测试中表现优异，更预示着AI技术在未来各领域的广泛应用。
2. o1模型在Codeforces竞赛中83%的专业人员，在2024年美国数学邀请赛测试集上的正确率高达3%，远超GPT-4的12%，在GPQA Dimond科学测试集上更是达到78%的正确率，超越人类专家水平。
3. o1模型的创新在于其“自我”的能力。根据OpenAI的解释，AI智能体可以自主进行机器学习研究时，它们在医疗、气候科学等领域的潜力将得到大幅提升。
4. o1模型的，对AI未来的发展将产生深远影响。首先，从技术层面来看，o1模型的突破将推动技术向更高层次发展。其次，从应用层面来看，o1模型的强大推理能力将使其在多个领域发挥重要作用。
5. 当前，AI行业正快速发展阶段，但也面临着诸多挑战。首先，大模型技术的不断进步，对高性能计算资源的需求日益增加，将对硬件技术提出更高要求。其次，AI技术的广泛应用也带来了数据安全和隐私保护等问题，如何确保AI技术的合法合规使用行业关注的焦点。此外，AI技术的快速发展也加剧了行业内部的竞争，如何保持领先地位成为企业面临的重要挑战。
6. OpenAI新模型的发布，不仅展示了其在AI领域的地位，更为整个行业指明了新的发展方向然而，应看到，AI技术的并非一帆风顺，需要克服诸多。未来，随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，我们将迎来更加智能、高效的世界。但在这个过程中，我们也应关注AI技术的和社会影响，确保其在合法合规的前提下为人类社会带来更多福祉。
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2. o1模型在Codeforces竞赛中83%的专业人员，在2024年美国数学邀请赛测试集上的正确率高达3%，远超GPT-4的12%，在GPQA Dimond科学测试集上更是达到78%的正确率，超越人类专家水平。
3. o1模型的创新在于其“自我”的能力。根据OpenAI的解释，AI智能体可以自主进行机器学习研究时，它们在医疗、气候科学等领域的潜力将得到大幅提升。
4. o1模型的，对AI未来的发展将产生深远影响。首先，从技术层面来看，o1模型的突破将推动技术向更高层次发展。其次，从应用层面来看，o1模型的强大推理能力将使其在多个领域发挥重要作用。
5. 当前，AI行业正快速发展阶段，但也面临着诸多挑战。首先，大模型技术的不断进步，对高性能计算资源的需求日益增加，将对硬件技术提出更高要求。其次，AI技术的广泛应用也带来了数据安全和隐私保护等问题，如何确保AI技术的合法合规使用行业关注的焦点。此外，AI技术的快速发展也加剧了行业内部的竞争，如何保持领先地位成为企业面临的重要挑战。
6. OpenAI新模型的发布，不仅展示了其在AI领域的地位，更为整个行业指明了新的发展方向然而，应看到，AI技术的并非一帆风顺，需要克服诸多。未来，随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，我们将迎来更加智能、高效的世界。但在这个过程中，我们也应关注AI技术的和社会影响，确保其在合法合规的前提下为人类社会带来更多福祉。
笔记丨关于OpenAI的下一代模型
文章概要：
1 OpenAI的下一代模型是“猎户座（Orion），计划在202年12月推出
. “猎户座”使用代号为草莓（Strawberry前身为*）”合成数据来进行训练
3. “草莓”拥有的推理能力，可复杂问题，比如解决编程和数学> 4. 有观点认为“”可能比GPT-4强大很多
5AI于20249月12日推出过名为“O1的模型
6. “O1在编写代码和解决多步骤问题方面比之前的模型表现更好价格也更贵，回答问题的更慢> 7.O1只是OpenAI在模型演进过程中的一个过渡产品“座被更多人视为更重大突破影响力的下一代模型>
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. “猎户座”使用代号为草莓（Strawberry前身为*）”合成数据来进行训练
3. “草莓”拥有的推理能力，可复杂问题，比如解决编程和数学> 4. 有观点认为“”可能比GPT-4强大很多
5AI于20249月12日推出过名为“O1的模型
6. “O1在编写代码和解决多步骤问题方面比之前的模型表现更好价格也更贵，回答问题的更慢> 7.O1只是OpenAI在模型演进过程中的一个过渡产品“座被更多人视为更重大突破影响力的下一代模型>
GPT-5被曝不及预期，OpenAI员工：没什么科学突破了，接下来只需要工程
文章概要：
1. OpenAI下一代旗舰模型“猎户座”被曝提升不如预期，GPT-4提升幅度小于GPT-4相对GPT-3。
2. 消息一出，悲观派学者Gary Marcus宣布自己胜利，并认为整个AI行业公司的高估值建立在模型能力不断增强、迅速达到AGI的预期之上。4. 当每个人都意识到这一点，金融泡沫会迅速破灭，即使是英伟达也可能受到打击。
5. 遇到瓶颈的或许不只是OpenAI，此前Anthropic没有如期发布Claude 3.5 Opus，并且从官网删除了相关描述。
. 谷歌Gemini 2虽然计划很快发布，但也被性能提升也不及DeepMind创始人的预期。
7. 根据目前消息，参与测试新模型的OpenAI员工称，“猎户座”完成20%训练时就达到了GPT-4级别的性能。
8. OpenAI创建了一个“基础团队”，在高质量数据供应的情况下寻找新方法。
9. o1类模型成本是传统模型的6倍，“猎户座”可能提高OpenAI数据中心的运营成本，进一步增加财务压力。
1. OpenAI正在做“猎户座”的安全测试，计划于明年初发布，不会再命名为GPT系列。
11 OpenAI CEO奥特曼接受YC总裁Garry Tan采访，在回答最后一个问题“2025年什么会让你兴奋”时，脱口而出“AGI”，没有半秒犹豫。
12. 今年1月入职OpenAI的前工程师也表达了认同：自从我加入以来，我的观点从“这是毫无成效的炒作”转变成“AGI基本就在这里”。<>13. OpenAI模型架构研究员Rohan Pandey表示并没有人们以为的那么严重。今年早些时候OpenAI员工总数被曝已超过1700，比去年董事会叛变时期增加人。
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2. 消息一出，悲观派学者Gary Marcus宣布自己胜利，并认为整个AI行业公司的高估值建立在模型能力不断增强、迅速达到AGI的预期之上。
5. 遇到瓶颈的或许不只是OpenAI，此前Anthropic没有如期发布Claude 3.5 Opus，并且从官网删除了相关描述。
. 谷歌Gemini 2虽然计划很快发布，但也被性能提升也不及DeepMind创始人的预期。
7. 根据目前消息，参与测试新模型的OpenAI员工称，“猎户座”完成20%训练时就达到了GPT-4级别的性能。
8. OpenAI创建了一个“基础团队”，在高质量数据供应的情况下寻找新方法。
9. o1类模型成本是传统模型的6倍，“猎户座”可能提高OpenAI数据中心的运营成本，进一步增加财务压力。
1. OpenAI正在做“猎户座”的安全测试，计划于明年初发布，不会再命名为GPT系列。
11 OpenAI CEO奥特曼接受YC总裁Garry Tan采访，在回答最后一个问题“2025年什么会让你兴奋”时，脱口而出“AGI”，没有半秒犹豫。
12. 今年1月入职OpenAI的前工程师也表达了认同：自从我加入以来，我的观点从“这是毫无成效的炒作”转变成“AGI基本就在这里”。<>13. OpenAI模型架构研究员Rohan Pandey表示并没有人们以为的那么严重。今年早些时候OpenAI员工总数被曝已超过1700，比去年董事会叛变时期增加人。
OpenAI大改下代大模型方向，scaling law撞墙？AI社区炸锅了
文章概要：
1. OpenAI的下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升。
产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升。
3. OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏。
阅读原文
产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升。
3. OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏。
适用于 .NET 稳定的官方OpenAI库
文章概要：
1. 本文介绍了OpenAI官方提供的适用于.NET的库，可通过NuGet包形式发布，.NET应用程序集成和使用OpenAI的各种AI模型和功能。
2. 该库具有命名空间组织、异步支持、变量和配置文件管理API密钥流式传输、工具调用、结构化输出、支持最新模型等特性。
3通过安装Get包体验其功能，如文本生成、图像生成、音频转写。
4. 文章还给出了在.NET应用程序中使用OpenAI库的简单概述和代码片段。
. 最后提供了项目源码地址，欢迎前往查看并给项目一个Star支持。
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2. 该库具有命名空间组织、异步支持、变量和配置文件管理API密钥流式传输、工具调用、结构化输出、支持最新模型等特性。
3通过安装Get包体验其功能，如文本生成、图像生成、音频转写。
4. 文章还给出了在.NET应用程序中使用OpenAI库的简单概述和代码片段。
. 最后提供了项目源码地址，欢迎前往查看并给项目一个Star支持。
行业动态 | OpenAI创始人Sam Altman最新访谈解析：AI创业者如何应对OpenAI的崛起与竞争
文章概要：
1. OpenAI的核心战略是不断提升模型能力，避免进入应用层
2.AI将分阶段推出无代码工具，第一步是通过AI工具提升有编程能力用户的
3. AI市场潜力巨大，千亿美元级市场的爆发点即将到来
4. 开源模型和商业化API服务可以共存，为用户提供多样化的选择
5. AI代理系统是OpenAI未来发展的重要方向，可能会带来SaaS定价模式的
6. AI模型的价值会随着时间和使用次数的增加而贬值，高质量的模型仍然能够通过收入覆盖其训练成本
7. 公司管理要建立有效的内部机制，平衡短期目标与长期战略
8. 未来AI技术会发展，但社会的变化可能会相对滞后，十年之后，AI的影响将逐渐到社会的
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2.AI将分阶段推出无代码工具，第一步是通过AI工具提升有编程能力用户的
3. AI市场潜力巨大，千亿美元级市场的爆发点即将到来
4. 开源模型和商业化API服务可以共存，为用户提供多样化的选择
5. AI代理系统是OpenAI未来发展的重要方向，可能会带来SaaS定价模式的
6. AI模型的价值会随着时间和使用次数的增加而贬值，高质量的模型仍然能够通过收入覆盖其训练成本
7. 公司管理要建立有效的内部机制，平衡短期目标与长期战略
8. 未来AI技术会发展，但社会的变化可能会相对滞后，十年之后，AI的影响将逐渐到社会的
GPT-5被曝不及预期，OpenAI员工：没什么科学突破了，接下来只需要工程
文章概要：
1. OpenAI下一代旗舰模型被曝提升不如预期，GPT-5被曝不及预期
2. Gary Marcus认为整个AI行业公司的高估值建立在能力不断增强、迅速AGI的预期之上
3. 大模型Scaling Law可能真的撞墙了，“猎户座”被曝不及预期
4. OpenAI奥特曼表示AGI 2025，一线研究员认为接下来的科学创新会相对很少，将由多年的艰苦工程代替
5. OpenAI人才频繁出走，对于人才流动，OpenAI模型架构研究员Rohan Pandey表示并没有人们以为的那么严重
阅读原文
2. Gary Marcus认为整个AI行业公司的高估值建立在能力不断增强、迅速AGI的预期之上
3. 大模型Scaling Law可能真的撞墙了，“猎户座”被曝不及预期
4. OpenAI奥特曼表示AGI 2025，一线研究员认为接下来的科学创新会相对很少，将由多年的艰苦工程代替
5. OpenAI人才频繁出走，对于人才流动，OpenAI模型架构研究员Rohan Pandey表示并没有人们以为的那么严重
Scaling Law撞墙，AI圈炸锅了！OpenAI旗舰Orion被曝遭遇瓶颈，大改技术路线
文章概要：
1. OpenAI下一代旗舰Orion改进大幅放缓，合成数据越训越像旧模型，编码性能甚至还在退步。
2. OpenAI成立专门的基础团队，去研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型，以及Scaling Law还能适用多久。
3. OpenAI研究人员Clive Chan表示，接下来需要的并不是太多新的科学理论，而是需要多年辛苦的工程优化，去尝试在这个新范式下所有明显可行的想法，扩大Scaling并提升速度，同时找到方法来教会AI那些无法直接从网上学习的技能。
4. Open研究员Will Depue直接模仿马库斯的语气，照搬了原话颇具玩味。
5. OpenAI可能面临一些难题，但「技术力」绝不是。
6. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁。
7. OpenAI研究员Noam Brown在上个月的TEDAI会议上表示，「开发更先进的模型，可能在经济上变得不可行」。
8. OpenAI组建了一个基础团队，由之前负责预训练Nick Ryder领导，以探索如何应对训练数据短缺以及Scaling Law还会持续多长时间。
9. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现。
1. OpenAI和其他AI开发者通常依赖于，诸如Scale AI和Turing这样的初创公司来管理成千上万的合同工。
11. OpenAI能够继续提高基础模型的质量，即使速度较慢，也可以产生更好的推理结果。
12. Altman在伦敦开发者日上，强调了OpenAI推理模型重要性，这些模型可以与LLM结合使用。
13. 数学家和其他科学家表示，o1作为一个可以提供反馈、想法的伴侣，对他们的工作很有帮助。
14. 一些在AI领域投了数千万美元的投资者，也开始怀疑LLM的改进速度是否开始趋于平稳。
15. Databricks企业软件公司联合创始人兼主席，同时也是一个允许应用程序开发者评估不同大模型的网站的共同开发者Ion Stoica表示，大模型的性能可能在某些方面进入没有。
阅读原文
2. OpenAI成立专门的基础团队，去研究如何解决训练数据匮乏问题改进模型，以及Scaling Law还能适用多久。
3. OpenAI研究人员Clive Chan表示，接下来需要的并不是太多新的科学理论，而是需要多年辛苦的工程优化，去尝试在这个新范式下所有明显可行的想法，扩大Scaling并提升速度，同时找到方法来教会AI那些无法直接从网上学习的技能。
4. Open研究员Will Depue直接模仿马库斯的语气，照搬了原话颇具玩味。
5. OpenAI可能面临一些难题，但「技术力」绝不是。
6. OpenAI正忙于在其模型中嵌入更多代码编写功能，对抗最大劲敌Anthropic的重大威胁。
7. OpenAI研究员Noam Brown在上个月的TEDAI会议上表示，「开发更先进的模型，可能在经济上变得不可行」。
8. OpenAI组建了一个基础团队，由之前负责预训练Nick Ryder领导，以探索如何应对训练数据短缺以及Scaling Law还会持续多长时间。
9. OpenAI的研究人员正在通过改进模型处理特定任务的方式，来提升它们在后训练过程中的表现。
1. OpenAI和其他AI开发者通常依赖于，诸如Scale AI和Turing这样的初创公司来管理成千上万的合同工。
11. OpenAI能够继续提高基础模型的质量，即使速度较慢，也可以产生更好的推理结果。
12. Altman在伦敦开发者日上，强调了OpenAI推理模型重要性，这些模型可以与LLM结合使用。
13. 数学家和其他科学家表示，o1作为一个可以提供反馈、想法的伴侣，对他们的工作很有帮助。
14. 一些在AI领域投了数千万美元的投资者，也开始怀疑LLM的改进速度是否开始趋于平稳。
15. Databricks企业软件公司联合创始人兼主席，同时也是一个允许应用程序开发者评估不同大模型的网站的共同开发者Ion Stoica表示，大模型的性能可能在某些方面进入没有。
OpenAI大改下代大模型方向，scaling law撞墙？AI社区炸锅了
文章概要：
1. OpenAI的下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升
2. AI产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升
3. OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏
4. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在智能和完成任务和回答问题的能力方面，已经与GPT-4不相上下
5. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在语言任务上表现更好，但在编程等任务上可能不会胜过之前的模型
6. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在AI数据中心运行的成本可能更高
7. OpenAI的下一代旗舰模型Orion部分接受了AI生成的数据的训练，这些数据由其他OpenAI模型生成，包括GPT-4和最近发布的推理模型
8. OpenAI研究人员正在利用其他工具在训练后过程中改进LLM，通过改进它们处理特定任务的方式
9. OpenAI和其他人工智能开发人员通常依靠Scale AI和Turing等初创公司来管理数千名承包商
10. OpenAI技术的演进，研究人员继续开发出了名为o1的推理模型，该模型需要更多时间“思考”LLM训练的数据，然后才能给出答案
11. OpenAI能够不断提高底层模型的质量，即使速度较慢，也能产生更好的推理结果
12. OpenAI推理模型的重要性，它可以与LLM相结合
13. 数学家和其他科学家表示，o1对他们的工作很有帮助，因为它可以充当可以提供反馈或想法的伙伴
14. 企业软件公司Databricks的联合创始人兼主席联合开发者Ion Stoica表示，大模型的表现可能在某些方面已经停滞，但在其他方面仍在进步
15. 对于常识性问题，目前我们看到LLM的表现停滞不前。我们需要[更多]事实数据，而合成数据没有太大帮助
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2. AI产业界正将重心转向在初始训练后再对模型进行提升
3. OpenAI已成立一个基础团队来研究如何应对训练数据的匮乏
4. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在智能和完成任务和回答问题的能力方面，已经与GPT-4不相上下
5. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在语言任务上表现更好，但在编程等任务上可能不会胜过之前的模型
6. OpenAI的下一代旗舰模型Orion在AI数据中心运行的成本可能更高
7. OpenAI的下一代旗舰模型Orion部分接受了AI生成的数据的训练，这些数据由其他OpenAI模型生成，包括GPT-4和最近发布的推理模型
8. OpenAI研究人员正在利用其他工具在训练后过程中改进LLM，通过改进它们处理特定任务的方式
9. OpenAI和其他人工智能开发人员通常依靠Scale AI和Turing等初创公司来管理数千名承包商
10. OpenAI技术的演进，研究人员继续开发出了名为o1的推理模型，该模型需要更多时间“思考”LLM训练的数据，然后才能给出答案
11. OpenAI能够不断提高底层模型的质量，即使速度较慢，也能产生更好的推理结果
12. OpenAI推理模型的重要性，它可以与LLM相结合
13. 数学家和其他科学家表示，o1对他们的工作很有帮助，因为它可以充当可以提供反馈或想法的伙伴
14. 企业软件公司Databricks的联合创始人兼主席联合开发者Ion Stoica表示，大模型的表现可能在某些方面已经停滞，但在其他方面仍在进步
15. 对于常识性问题，目前我们看到LLM的表现停滞不前。我们需要[更多]事实数据，而合成数据没有太大帮助