OpenAI的先进模型遭遇瓶颈，堆数据做不成AGI
文章概要：
1. 外界对于人工智能最初的“期待感”正在消退，继续支撑资本市场信心的只剩下了AGI。而AGI将在未来5年内实现，这也是OpenAI CEO阿特尔曼、特斯拉创始人马斯克、英伟达创始人黄仁等一众科技界大咖的
2 OpenAI下一代旗舰模型“猎户（Orion）的进步速度大幅放缓，合成数据越训越像旧模型、编码性能还在。
3. Scaling law是AI20年提出的关于transformer语言模型的规律，指的是大模型的最终性能主要与计算量、模型参数量和训练数据量三者的规模大小相关，与模型的具体结构基本无关br> 在过去几年里，大模型的迭代过程几乎已经把各种公开可用的数据集、网站、书籍，以及其他来源的数据，而合成数据的广泛使用，则会导致新模型在训练变得旧贴近。
5. 如果解决了高质量训练数据的供给，业界就能继续在Scaling law这条道路上前进。问题在于高质量训练数据的产出跟不上大模型的消耗”，并且随着越来越多内容拥有者到了的价值使得其越来越贵。
6.aling Law的效应愈发凸显、AI大模型撞上“数据墙”，这对于整个AI行业无疑是一个危险的信号。
7. OpenAI给出的解决方案是切换赛道，The Verge日前就发文称， OpenAI方面计划于2021月推出名为“Operator”的AI智能体，能力类似于Claude 3.5 Sonnet、主打能像人类一样电脑。
阅读原文
2 OpenAI下一代旗舰模型“猎户（Orion）的进步速度大幅放缓，合成数据越训越像旧模型、编码性能还在。
3. Scaling law是AI20年提出的关于transformer语言模型的规律，指的是大模型的最终性能主要与计算量、模型参数量和训练数据量三者的规模大小相关，与模型的具体结构基本无关br> 在过去几年里，大模型的迭代过程几乎已经把各种公开可用的数据集、网站、书籍，以及其他来源的数据，而合成数据的广泛使用，则会导致新模型在训练变得旧贴近。
5. 如果解决了高质量训练数据的供给，业界就能继续在Scaling law这条道路上前进。问题在于高质量训练数据的产出跟不上大模型的消耗”，并且随着越来越多内容拥有者到了的价值使得其越来越贵。
6.aling Law的效应愈发凸显、AI大模型撞上“数据墙”，这对于整个AI行业无疑是一个危险的信号。
7. OpenAI给出的解决方案是切换赛道，The Verge日前就发文称， OpenAI方面计划于2021月推出名为“Operator”的AI智能体，能力类似于Claude 3.5 Sonnet、主打能像人类一样电脑。
OpenAI 写给学生的《12 条 ChatGPT 使用指南》
文章概要：
学生培养思维和写作技能，但也可能适得其反
2. 学生可使用GPT将引用格式化，快速掌握新主题，获取研究路线图，完善理解，提升文章流畅性，逻辑，发展想法，论点，比较想法，提升写作，阅读，磨炼技能
阅读原文
2. 学生可使用GPT将引用格式化，快速掌握新主题，获取研究路线图，完善理解，提升文章流畅性，逻辑，发展想法，论点，比较想法，提升写作，阅读，磨炼技能
15亿美元招募1500人？马斯克起诉OpenAI升级，更是爆料：高薪“抢夺”顶尖人才
文章概要：
1. 马斯克起诉OpenAI升级，拉来新原告，包括Neuralink高管兼OpenAI前董事会成员Shivon Zilis，以及他的AI公司xAI，还将微软董事会成员、前OpenAI董事会成员Reid Hoffman，微软副总裁、OpenAI前董事会成员Dee Templeton列为被告。
2. 马斯克在诉讼中提交新证据，如OpenAI抢夺AI人才”花了血本和过往一些内部邮件记录。
3. 据外媒报道，马斯克的律师在向北加州联邦法院提交修改后的诉状长达107页，其中写道：“OpenAI试图通过积极招募员工提供丰厚薪酬来使竞争对手的人工智能人才匮乏，并且计划1500名员工身上花费15亿美元用于人员开支。”
4. 马斯克的律师表示，Sam Altman最初与马斯克接触是为了“试水”，并试图说服这位特斯拉CEO利用他的资金和关系。
5. OpenAI在一份声明中否认了这些指控，并提供了一个网络链接，指向一组电子邮件，称这些电子邮件表明马斯克此前曾支持营利性结构。
阅读原文
2. 马斯克在诉讼中提交新证据，如OpenAI抢夺AI人才”花了血本和过往一些内部邮件记录。
3. 据外媒报道，马斯克的律师在向北加州联邦法院提交修改后的诉状长达107页，其中写道：“OpenAI试图通过积极招募员工提供丰厚薪酬来使竞争对手的人工智能人才匮乏，并且计划1500名员工身上花费15亿美元用于人员开支。”
4. 马斯克的律师表示，Sam Altman最初与马斯克接触是为了“试水”，并试图说服这位特斯拉CEO利用他的资金和关系。
5. OpenAI在一份声明中否认了这些指控，并提供了一个网络链接，指向一组电子邮件，称这些电子邮件表明马斯克此前曾支持营利性结构。
ChatGPT击败50名人类医生！疾病诊断准确率达90%，OpenAI总裁：人机合作还得加强
文章概要：
1. 斯坦福大学等机构进行了一轮随机，结果人类医生单独做出诊断的准确率为74%，在ChatGPT的辅助，这一提升到了76%如果完全ChatGPT“自由发挥”，直接飙到了90%。
2. 研究随机从斯坦福大学、弗吉尼亚等机构招募了50名医生，包括4名医生5名急诊医生和1名家庭医生。
3. 研究团队从上世纪90年代以来的105个经典中进行了选择改编，确定6个最终入选病例，入选的病例还要经过编辑，改写成现代化实验室数据报告，并用将专业术语替换通俗描述
4. 最终，实验组使用ChatGPT)的诊断得分中位数为76%，对照组为74%，但这种差异可能仅仅是由于误差所致，不具有统计学意义
5. 单独使用ChatGPT得到的诊断得分，中位数高达92%，高于对照组，且p值为0.0，具有统计学意义。
6. 实验结果并不代表大能在临床场景取代人类，但同时，“人类+Chat”与ChatGPT自由发挥”结果之间的巨大差异，说明了人类使用方式，还远远不能发挥出大模型的最大效能。
阅读原文
2. 研究随机从斯坦福大学、弗吉尼亚等机构招募了50名医生，包括4名医生5名急诊医生和1名家庭医生。
3. 研究团队从上世纪90年代以来的105个经典中进行了选择改编，确定6个最终入选病例，入选的病例还要经过编辑，改写成现代化实验室数据报告，并用将专业术语替换通俗描述
4. 最终，实验组使用ChatGPT)的诊断得分中位数为76%，对照组为74%，但这种差异可能仅仅是由于误差所致，不具有统计学意义
5. 单独使用ChatGPT得到的诊断得分，中位数高达92%，高于对照组，且p值为0.0，具有统计学意义。
6. 实验结果并不代表大能在临床场景取代人类，但同时，“人类+Chat”与ChatGPT自由发挥”结果之间的巨大差异，说明了人类使用方式，还远远不能发挥出大模型的最大效能。
OpenAI“杀死”在线教育巨头
文章概要：
1. 美国在线搜题平台Chegg正成为ChatGPT热潮中的“牺牲品ChatGPT以来，Chegg了超过50万订阅者，股价从疫情期间近100美元的高点回落至1.72美元市值蒸发了约15亿美元，几乎跌去了9%的。
2. Chegg于200，最早提供教科书租赁服务，后转型为一家在线教育技术公司，订阅是Chegg的主要盈利模式之一，目前其月度为9.95美元，几乎与GPT的定价相同。
3. 2022年左右，Chegg面临着疫情后期的业务动荡，开始有员工要求获得资源，以来开发用于自动的AI工具，但Chegg的领导层最初拒绝这一请求。
4. ChatGPT发布后，一些Che员工认为对公司没有风险，因为聊天机器人的答案在他们看来并不可靠在几个月后，gg的数据显示，越来越多的学生正在使用ChatGPT辅助学习
5. Chegg创始人兼CEO Dan Rosensweig开始与OpenAI的CEO Sam Altman会面，开发一款名为Che的服务，但这一合作并未让Chegg业绩反弹，今年5月Rosensweig财报电话会议上称，ChatGPT影响了Chegg的用户增长，他们将不再与OpenAI合作。br> 今年6月，Rosensweig辞任Chegg CEO一职，公司资深高管Nathan Schultz接任推动了Chegg转型工作，Chegg称，自动回答的仅有人工回答的25%，但这一转型并没有扭转用户流失的趋势。
7. AI已经对诸多传统行业带来了巨大的冲击，或许，传统企业只有积极拥抱新技术，才能在变革中保持竞争力。
阅读原文
2. Chegg于200，最早提供教科书租赁服务，后转型为一家在线教育技术公司，订阅是Chegg的主要盈利模式之一，目前其月度为9.95美元，几乎与GPT的定价相同。
3. 2022年左右，Chegg面临着疫情后期的业务动荡，开始有员工要求获得资源，以来开发用于自动的AI工具，但Chegg的领导层最初拒绝这一请求。
4. ChatGPT发布后，一些Che员工认为对公司没有风险，因为聊天机器人的答案在他们看来并不可靠在几个月后，gg的数据显示，越来越多的学生正在使用ChatGPT辅助学习
5. Chegg创始人兼CEO Dan Rosensweig开始与OpenAI的CEO Sam Altman会面，开发一款名为Che的服务，但这一合作并未让Chegg业绩反弹，今年5月Rosensweig财报电话会议上称，ChatGPT影响了Chegg的用户增长，他们将不再与OpenAI合作。br> 今年6月，Rosensweig辞任Chegg CEO一职，公司资深高管Nathan Schultz接任推动了Chegg转型工作，Chegg称，自动回答的仅有人工回答的25%，但这一转型并没有扭转用户流失的趋势。
7. AI已经对诸多传统行业带来了巨大的冲击，或许，传统企业只有积极拥抱新技术，才能在变革中保持竞争力。
OpenAI将打造「人工智能经济区」，称面对与中国的竞争「别无选择」
文章概要：
1. OpenAI将打造「人工智能区」称面对与中国的竞争「别无选择」。
.AI在由美国战略与国际中心在华盛顿特区主办的一次活动了其最新的政策蓝图了美国应如何保持在人工智能领域的地位以及如何满足AI技术所的巨大能源需求。>3. OpenAI已明确表示将与由特朗普领衔的新政府就人工智能方面的政策进行合作。
4. OpenAI在政策蓝图中提议建立「北美人工智能」并制定「北美人工智能契约」，是简化AI技术人才融资和供应链的获取，以及同中国在人工智能方面提出的类似倡议。
5 OpenAI还在蓝图中建议美国各州联邦政府「人工智能区。<>6. 勒哈恩还考虑在「拥有大量农业数据的堪萨斯州和爱荷华州建立中心一个基于农业的大语言或者推理模型。>. 有报道称「中国在10建成的核电产能相当于美国0年建成的产能，并且近年来不断增设核反应堆。9. 此外，现有程序无法跟上人工智能驱动的需求，OpenAI还将出台一项「传输高速公路法案」，以电力光纤连接和天然气管道建设，并进一步寻求新的权力和资金来解除传输规划、许可和支付的障碍。
10. 欧盟于昨日发布首个针对通用人工智能(GPAI的「行为准则」草案，其中列出了有关风险管理的指导方针，并为企业提供了遵守规定避免严厉处罚的。
阅读原文
.AI在由美国战略与国际中心在华盛顿特区主办的一次活动了其最新的政策蓝图了美国应如何保持在人工智能领域的地位以及如何满足AI技术所的巨大能源需求。>3. OpenAI已明确表示将与由特朗普领衔的新政府就人工智能方面的政策进行合作。
4. OpenAI在政策蓝图中提议建立「北美人工智能」并制定「北美人工智能契约」，是简化AI技术人才融资和供应链的获取，以及同中国在人工智能方面提出的类似倡议。
5 OpenAI还在蓝图中建议美国各州联邦政府「人工智能区。<>6. 勒哈恩还考虑在「拥有大量农业数据的堪萨斯州和爱荷华州建立中心一个基于农业的大语言或者推理模型。>. 有报道称「中国在10建成的核电产能相当于美国0年建成的产能，并且近年来不断增设核反应堆。
10. 欧盟于昨日发布首个针对通用人工智能(GPAI的「行为准则」草案，其中列出了有关风险管理的指导方针，并为企业提供了遵守规定避免严厉处罚的。
OpenAI「23个黑手党」出走创业，融资近百亿！华人科学家约占1/3
文章概要：
1. 曾经参与缔造了改变世界的ChatGPT的研究人员纷纷自立门户，出走OpenAI的人数已增加到23人。
2. 文章介绍了其中13位研究人员出走后的去向，包括Ilya Sutskever成立了安全超级智能（SSI），Mira Murati和Barret Zoph处于保密阶段，Andrej Karpathy创立了Eureka Labs等。
3. 文章还介绍了OpenAI六大的最强AI独角兽Anthropic的相关信息，包括融资情况、员工数量、知名投资人等。
阅读原文
2. 文章介绍了其中13位研究人员出走后的去向，包括Ilya Sutskever成立了安全超级智能（SSI），Mira Murati和Barret Zoph处于保密阶段，Andrej Karpathy创立了Eureka Labs等。
3. 文章还介绍了OpenAI六大的最强AI独角兽Anthropic的相关信息，包括融资情况、员工数量、知名投资人等。
马斯克新 AI 破解千年难题却被紧急喊停？这个「玩笑」怎么让 AI 圈一夜未眠
文章概要：
1. xAI研究员Hieu Pham发布推文称Grok-3 AI系统证明了黎曼猜想，为验证证明正确性决定暂停该系统训练，若证明无误将不再继续训练，因其过于智能可能对人类构成威胁，后证实这只是玩梗
2. 推文发酵引超200万网友围观，辐射海内外AI舆论圈，事情源头追溯到网友Andrew Curran更早的一则爆料，称Grok-3在训练过程中发生灾难性事件，随后各种至沓来
3. 多位xAI研究人员纷纷转发Andrew Curran推文，加入这场集体大团建，比如xAI联创Greg Yang调侃Grok-3在训练过程中突然殴打办公室里年长的保安
4. 最终这场闹剧由始作俑者xAI研究员Hieu Pham亲自画上句号，他推荐马特·海格的精彩小说《人类》
5. Grok-3证明黎曼猜想的消息能引起广泛关注的原因是Grok-3解决黎曼猜想本身的重要性，黎曼猜想是数学中一个关于素数分布的重要猜想，被列为克雷数学研究所的千年难题之一，证明该猜想将推动理论数学、物理学、密码学等领域的大幅进展，同时推理和解决复杂问题方面的巨大进步
6. 月之暗面创始人杨植麟曾表示，数学场景是锻炼AI思考能力最理想的场景，类似的理念也体现在OpenAI o1的强化学习训练上，o1学习的材料可能是数学题库、高质量的代码等，然后o1被训练生成解题的思维链，并在奖励或惩罚的机制下，生成和优化自己的思维链，不断提高推理的能力
7. 马斯克曾多次在公开场合渲染Grok-3的强大，他声称Grok-3预计在年底前问世，并将成为世界上最强大的AI，实际上，Grok-3是由AI初创公司xAI开发语言模型，并预计在性能上预期将超越现有的所有AI大模型
8. 当最强AI、千年数学难题以及长盛不衰的AI威胁论这三重元素叠加，一场完美的谣言风暴就此形成，甚至我们可以认为，Grok-3证明黎曼猜想的谣言，与其说是一场闹剧，不如说是整个AI行业的一面照妖镜
阅读原文
2. 推文发酵引超200万网友围观，辐射海内外AI舆论圈，事情源头追溯到网友Andrew Curran更早的一则爆料，称Grok-3在训练过程中发生灾难性事件，随后各种至沓来
3. 多位xAI研究人员纷纷转发Andrew Curran推文，加入这场集体大团建，比如xAI联创Greg Yang调侃Grok-3在训练过程中突然殴打办公室里年长的保安
4. 最终这场闹剧由始作俑者xAI研究员Hieu Pham亲自画上句号，他推荐马特·海格的精彩小说《人类》
5. Grok-3证明黎曼猜想的消息能引起广泛关注的原因是Grok-3解决黎曼猜想本身的重要性，黎曼猜想是数学中一个关于素数分布的重要猜想，被列为克雷数学研究所的千年难题之一，证明该猜想将推动理论数学、物理学、密码学等领域的大幅进展，同时推理和解决复杂问题方面的巨大进步
6. 月之暗面创始人杨植麟曾表示，数学场景是锻炼AI思考能力最理想的场景，类似的理念也体现在OpenAI o1的强化学习训练上，o1学习的材料可能是数学题库、高质量的代码等，然后o1被训练生成解题的思维链，并在奖励或惩罚的机制下，生成和优化自己的思维链，不断提高推理的能力
7. 马斯克曾多次在公开场合渲染Grok-3的强大，他声称Grok-3预计在年底前问世，并将成为世界上最强大的AI，实际上，Grok-3是由AI初创公司xAI开发语言模型，并预计在性能上预期将超越现有的所有AI大模型
8. 当最强AI、千年数学难题以及长盛不衰的AI威胁论这三重元素叠加，一场完美的谣言风暴就此形成，甚至我们可以认为，Grok-3证明黎曼猜想的谣言，与其说是一场闹剧，不如说是整个AI行业的一面照妖镜
北美 AI 联盟一出，中国 AI 再无还手之力？
文章概要：
1. OpenAI呼吁建立北美人工智能联盟，原因是感受到中国在人工智能领域快速发展带来的竞争压力，也为了应对美国政府带来的政策调整。
2. 联盟的具体内容包括资源整合与共享人工智能经济区和扩大能源产能。
. 这对中国的影响挑战包括竞争压力、技术封锁风险和倒逼自主创新。
4 中国的应对策略包括加强政策支持、优化数据资源管理应用场景、提升算力产业、积极研发自主大模型和加强国际合作。
阅读原文
2. 联盟的具体内容包括资源整合与共享人工智能经济区和扩大能源产能。
. 这对中国的影响挑战包括竞争压力、技术封锁风险和倒逼自主创新。
4 中国的应对策略包括加强政策支持、优化数据资源管理应用场景、提升算力产业、积极研发自主大模型和加强国际合作。
OpenAI正准备推出一款名为 Operator 的新 AI，它将能够控制您的 PC 并为您执行操作！
文章概要：
1. OpenAI正准备推出一款名为Operator的新AI，它将控制用户的PC并执行操作，发布时间定于20年1月
2. OpenAI的首席执行官Sam Altman表示下一个重大突破将是代理，CPO Kevin Weil补充道2025年的一大主题将是ChatGPT用户发送消息的能力
3. 微软已经为其Copilot模型提供了人工智能代理，Anthropic为其Claude模型推出了一项新的计算机使用功能，谷歌正准备推出一款代号为“Jarvis”的类似工具
4. 尽管人工智能代理的到来令人兴奋，但人工智能领域的天空开始变暗，经过两年多的、不间断的进步，这项技术可能会碰壁
5. 专家Gary Marcus预测2022年深度学习将会出现天花板，像ChatGPT这样的人工智能目前看来注定只能简单文本生成器，真正的推理或思考能力
6. OpenAI CEO Sam Altman刚刚宣布，AGI（通用人工智能）可以用现有的硬件实现，甚至表示最早将在2025年问世
阅读原文
2. OpenAI的首席执行官Sam Altman表示下一个重大突破将是代理，CPO Kevin Weil补充道2025年的一大主题将是ChatGPT用户发送消息的能力
3. 微软已经为其Copilot模型提供了人工智能代理，Anthropic为其Claude模型推出了一项新的计算机使用功能，谷歌正准备推出一款代号为“Jarvis”的类似工具
4. 尽管人工智能代理的到来令人兴奋，但人工智能领域的天空开始变暗，经过两年多的、不间断的进步，这项技术可能会碰壁
5. 专家Gary Marcus预测2022年深度学习将会出现天花板，像ChatGPT这样的人工智能目前看来注定只能简单文本生成器，真正的推理或思考能力
6. OpenAI CEO Sam Altman刚刚宣布，AGI（通用人工智能）可以用现有的硬件实现，甚至表示最早将在2025年问世
ChatGPT击败50名人类医生！疾病诊断准确率达90%，OpenAI总裁：人机合作还得加强
文章概要：
1. 斯坦福大学等机构进行随机临床试验，结果显示人类医生单独诊断的准确率为74%ChatGPT辅助下提升到76%，而完全让ChatGPT“自由发挥”，达9
2. 研究团队随机招募50名医生，包括44名内科医生、5名急诊医生和1名家庭医生，按照职称划分包括26名主治医生和24名住院医生，工作年限中位数为3年。
3. 研究人员对参与者的大模型使用经验了统计，显示8人从未使用过GPT，人只用过一次1人使用频率少于每月一次，13人每月多于一次但少于每周一次，人每周至少一次。
4. 研究团队从上世纪90年代以来的15个经典病例中选择和改编最终入选病例，预计受试者完成时间1个小时
5. 研究团队设计了一个基于“反思”的评估工具，需要填写一个结构化的表格，其中包含最可能的三个鉴别诊断支持和反对每个诊断的、最终诊断、后续步骤等关键要素。
6. 最终，实验组（使用ChatGPT）的得分中位数为76%对照组为74%，但这种差异可能仅仅是由于随机误差所致，不具有统计学
7. 单独使用ChatGPT得到的诊断得分，中位数高达9%，高于对照组，且具有统计学意义。
阅读原文
2. 研究团队随机招募50名医生，包括44名内科医生、5名急诊医生和1名家庭医生，按照职称划分包括26名主治医生和24名住院医生，工作年限中位数为3年。
3. 研究人员对参与者的大模型使用经验了统计，显示8人从未使用过GPT，人只用过一次1人使用频率少于每月一次，13人每月多于一次但少于每周一次，人每周至少一次。
4. 研究团队从上世纪90年代以来的15个经典病例中选择和改编最终入选病例，预计受试者完成时间1个小时
5. 研究团队设计了一个基于“反思”的评估工具，需要填写一个结构化的表格，其中包含最可能的三个鉴别诊断支持和反对每个诊断的、最终诊断、后续步骤等关键要素。
6. 最终，实验组（使用ChatGPT）的得分中位数为76%对照组为74%，但这种差异可能仅仅是由于随机误差所致，不具有统计学
7. 单独使用ChatGPT得到的诊断得分，中位数高达9%，高于对照组，且具有统计学意义。
12个ChatGPT写作秘诀让你事半功倍！OpenAI官方发布
文章概要：
1. OpenAI发布学生写作指南，介绍12个写作建议
2. 指南强调学术诚信重要性，呼吁引用ChatGPT对话内容
3. 建议包括交给ChatGPT处理引用工作、快速了解新话题、获取相关资源步骤、通过提问获取更完整理解、审阅大纲改善流畅度、通过反向大纲测试逻辑、通过苏格拉底式对话发展想法、要求GPT反驳检验论点、将想法与历史上最伟大的思想家进行对比、通过反复反馈提升写作水平、使用高级语音模式作为阅读伙伴、不仅仅是完成任务——精炼写作技巧
4. 指南提供12个建议的具体细节，如将引用工作交给ChatGPT处理、快速了解新话题、获取相关资源的步骤、通过提问获取更完整的理解、审阅大纲以改善文章流畅度、通过反向大纲测试逻辑、通过苏格拉底式对话发展你的想法、要求GPT反驳来检验你的论点、将你的想法与历史上最伟大的思想家进行对比、通过反复反馈提升写作水平、使用高级语音模式作为阅读伙伴、不仅仅是完成任务——精炼你的写作技巧
5. 指南最后强调学术重要性，呼吁大家在功课里要引用与ChatGPT的对话内容，保证来源的透明
阅读原文
2. 指南强调学术诚信重要性，呼吁引用ChatGPT对话内容
3. 建议包括交给ChatGPT处理引用工作、快速了解新话题、获取相关资源步骤、通过提问获取更完整理解、审阅大纲改善流畅度、通过反向大纲测试逻辑、通过苏格拉底式对话发展想法、要求GPT反驳检验论点、将想法与历史上最伟大的思想家进行对比、通过反复反馈提升写作水平、使用高级语音模式作为阅读伙伴、不仅仅是完成任务——精炼写作技巧
4. 指南提供12个建议的具体细节，如将引用工作交给ChatGPT处理、快速了解新话题、获取相关资源的步骤、通过提问获取更完整的理解、审阅大纲以改善文章流畅度、通过反向大纲测试逻辑、通过苏格拉底式对话发展你的想法、要求GPT反驳来检验你的论点、将你的想法与历史上最伟大的思想家进行对比、通过反复反馈提升写作水平、使用高级语音模式作为阅读伙伴、不仅仅是完成任务——精炼你的写作技巧
5. 指南最后强调学术重要性，呼吁大家在功课里要引用与ChatGPT的对话内容，保证来源的透明
OpenAI「23个黑手党」出走创业，融资近百亿！华人科学家约占1/3
文章概要：
1. 23位OpenAI叛将纷纷自创业，集体近百亿美金融资。他们正酝酿着一场足以改变整个AI格局的革命。
2. Ilya Sutskever：Safe Superintelligence（安全超级智能，SSI）。融资总额：10亿美元。员工数量：10。知名投资人：NFDG、a16z、红杉资本（Sequoia）、DST Global、SV Angel。
3. Mira Murati和Barret Zoph：保密阶段。融资总额：未公开。员工数量：未公开。知名投资人：未公开。
4. Andrej Karpathy：Eureka Labs。融资总额：未公开。员工数量：未公开。知名投资人：。
5. OpenAI六大金刚：最强AI独角兽Anthropic。融资总额：72.5亿美元。员工数量：300人。知名投资人：谷歌、亚马逊、Menlo Ventures。
6. Matt Krisiloff：Conception联合创始人兼首席执行官。融资总额：4000万美元。知名投资人：Sam Altman、Laura Deming、J。员工数量：43人。
7. Pieter Abbeel、Peter Chen和Rocky Duan：Covariant联合创始人。融资总额：22亿美元。知名投资人：Index, Ventures, Industry Ventures, Temasek Holdings。员工数量：200人。
8. 清华校友Tim Shi：Cresta联合创始人兼首席技术官。融资总额：1.51亿美元。知名投资人：红杉资本、a16z、Greylock、Tiger Global、Andy Bechtolsheim。员工数量：200人。
9. Jonas Schneider：Daedalus创始人兼首席执行官。融资总额：超4000万美元。知名投资人：Khosla Ventures、Y Combinator、LEA Partners、NGP Capital。员工数量：50人。
10. Josh Tobin，Vicki Cheung：Gantry联合创始人。融资总额：2830万美元。知名投资人：Coatue、Index Ventures、Greg Brockman。
11. Margaret Jennings：Kindo联合创始人兼产品副总裁。融资总额：2760万美元。知名投资人：Riot Ventures、Eniac Ventures、Drive Capital。员工数量：13人。
12. Jeff Arnold：Pilot创始人兼首席运营官。融资总额：1.74亿美元。知名投资人：红杉资本、、Bezos Expeditions。员工数量：250人。
13. Aravind Srinivas：Perplexity联合创始人兼首席执行官。融资总额：1.65亿美元。知名投资人：IVP、杰夫·贝索斯、红杉资本、英伟达等。员工数量：34人。
14. Shariq Hashme：Prosper Robotics联合创始人兼首席执行官。融资总额：未公开。知名投资人：Scale AI首席执行官Alexandr Wang，Anthropic联合创始人Ben Mann，Notion联合创始人Simon Last，Kepler联合创始人兼首席执行官Debo Olaosebikan。员工数量：11人。
15. Ishant Singh：初创公司创始人（保密阶段）。融资总额：自筹。
阅读原文
2. Ilya Sutskever：Safe Superintelligence（安全超级智能，SSI）。融资总额：10亿美元。员工数量：10。知名投资人：NFDG、a16z、红杉资本（Sequoia）、DST Global、SV Angel。
3. Mira Murati和Barret Zoph：保密阶段。融资总额：未公开。员工数量：未公开。知名投资人：未公开。
4. Andrej Karpathy：Eureka Labs。融资总额：未公开。员工数量：未公开。知名投资人：。
5. OpenAI六大金刚：最强AI独角兽Anthropic。融资总额：72.5亿美元。员工数量：300人。知名投资人：谷歌、亚马逊、Menlo Ventures。
6. Matt Krisiloff：Conception联合创始人兼首席执行官。融资总额：4000万美元。知名投资人：Sam Altman、Laura Deming、J。员工数量：43人。
7. Pieter Abbeel、Peter Chen和Rocky Duan：Covariant联合创始人。融资总额：22亿美元。知名投资人：Index, Ventures, Industry Ventures, Temasek Holdings。员工数量：200人。
8. 清华校友Tim Shi：Cresta联合创始人兼首席技术官。融资总额：1.51亿美元。知名投资人：红杉资本、a16z、Greylock、Tiger Global、Andy Bechtolsheim。员工数量：200人。
9. Jonas Schneider：Daedalus创始人兼首席执行官。融资总额：超4000万美元。知名投资人：Khosla Ventures、Y Combinator、LEA Partners、NGP Capital。员工数量：50人。
10. Josh Tobin，Vicki Cheung：Gantry联合创始人。融资总额：2830万美元。知名投资人：Coatue、Index Ventures、Greg Brockman。
11. Margaret Jennings：Kindo联合创始人兼产品副总裁。融资总额：2760万美元。知名投资人：Riot Ventures、Eniac Ventures、Drive Capital。员工数量：13人。
12. Jeff Arnold：Pilot创始人兼首席运营官。融资总额：1.74亿美元。知名投资人：红杉资本、、Bezos Expeditions。员工数量：250人。
13. Aravind Srinivas：Perplexity联合创始人兼首席执行官。融资总额：1.65亿美元。知名投资人：IVP、杰夫·贝索斯、红杉资本、英伟达等。员工数量：34人。
14. Shariq Hashme：Prosper Robotics联合创始人兼首席执行官。融资总额：未公开。知名投资人：Scale AI首席执行官Alexandr Wang，Anthropic联合创始人Ben Mann，Notion联合创始人Simon Last，Kepler联合创始人兼首席执行官Debo Olaosebikan。员工数量：11人。
15. Ishant Singh：初创公司创始人（保密阶段）。融资总额：自筹。
我为什么离开OpenAI？六年元老发离职长文：AGI将至，我们远没准备好
文章概要：
1. OpenAI前高级顾问Miles Brundage最近发表长文，细述了自己离开OpenAI的原因和思考。
2. 他认为自己AI的工作已经完成了大部分，希望从行业外部而非内部影响AI的发展。
3. 他认为OpenAI或任何其他的前沿实验室都还没有准备好，这个世界也还没有准备好。
4. 他认为在未来短短的几年内，人工智能很可能能够实现足够的经济增长。
5. 他认为人类最终应该摆脱为谋生而工作的义务，这也为构建AI和AGI提供了最强有力的论据之一。<>6. 他认为目前存在效率低下的问题，很大程度上是由于民间社会和政府的技术专业知识不足，以及缺乏良好的规范和理论基础。
7. 他认为在OpenAI工作是大多数人希望能做到的最有影响力的事情之一，所以在大多数情况下，答案是肯定的。
阅读原文
2. 他认为自己AI的工作已经完成了大部分，希望从行业外部而非内部影响AI的发展。
3. 他认为OpenAI或任何其他的前沿实验室都还没有准备好，这个世界也还没有准备好。
4. 他认为在未来短短的几年内，人工智能很可能能够实现足够的经济增长。
5. 他认为人类最终应该摆脱为谋生而工作的义务，这也为构建AI和AGI提供了最强有力的论据之一。<>6. 他认为目前存在效率低下的问题，很大程度上是由于民间社会和政府的技术专业知识不足，以及缺乏良好的规范和理论基础。
7. 他认为在OpenAI工作是大多数人希望能做到的最有影响力的事情之一，所以在大多数情况下，答案是肯定的。
OpenAI曾想收购Cerebras
文章概要：
1. 根据新的法律文件显示，OpenAI一度考虑收购正在上市的人工智能芯片公司Cerebras
2. OpenAI联合创始人兼前首席科学家Ilya Sutskever提出了通过马斯克的电动汽车公司特斯拉收购Cerebras的想法
3.AI最终将其芯片野心搁置多年
4. Cerebras致力于开发定制硬件来运行和训练AI模型，并声称其芯片比Nvidia针对AI工作负载的旗舰产品更快、更高效
5. 如果此次收购成功，两家公司都会受益
6. OpenAI长期以来一直试图减少对Nvidia的
7. OpenAI曾希望建立一个芯片制造工厂网络，并正在考虑收购目标
8. Cerebras、d-Matrix和Groq等一批规模较小公司希望从Nvidia手中抢占价值数十亿美元的AI芯片市场
9. Cerebrasd-Matrix和Groq则专注于设计用于运行AI模型的更便宜、更专业的芯片
1.bras首席执行官安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）向《金融时报》表示：“打败800磅大猩猩的方法是将更好的产品推向市场
11. d-Matrix计划在今年年底全面推出的芯片平台Corsair> 12. Groq是另一家推理竞争对手，由谷歌张量处理单元团队的创始成员领导，本月从贝莱德私募股权合伙人领投的投资者手中融资6.4亿美元，估值为28亿美元
3. 一位风险投资警告称，尽管该领域被大肆，但半导体初创公司在打入市场时仍面临挑战
4 软银上个月以略高于6亿美元的价格收购芯片制造商Graphcore，该公司自2016成立以来筹集的约7亿美元风险投资
阅读原文
2. OpenAI联合创始人兼前首席科学家Ilya Sutskever提出了通过马斯克的电动汽车公司特斯拉收购Cerebras的想法
3.AI最终将其芯片野心搁置多年
4. Cerebras致力于开发定制硬件来运行和训练AI模型，并声称其芯片比Nvidia针对AI工作负载的旗舰产品更快、更高效
5. 如果此次收购成功，两家公司都会受益
6. OpenAI长期以来一直试图减少对Nvidia的
7. OpenAI曾希望建立一个芯片制造工厂网络，并正在考虑收购目标
8. Cerebras、d-Matrix和Groq等一批规模较小公司希望从Nvidia手中抢占价值数十亿美元的AI芯片市场
9. Cerebrasd-Matrix和Groq则专注于设计用于运行AI模型的更便宜、更专业的芯片
1.bras首席执行官安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）向《金融时报》表示：“打败800磅大猩猩的方法是将更好的产品推向市场
11. d-Matrix计划在今年年底全面推出的芯片平台Corsair> 12. Groq是另一家推理竞争对手，由谷歌张量处理单元团队的创始成员领导，本月从贝莱德私募股权合伙人领投的投资者手中融资6.4亿美元，估值为28亿美元
3. 一位风险投资警告称，尽管该领域被大肆，但半导体初创公司在打入市场时仍面临挑战
4 软银上个月以略高于6亿美元的价格收购芯片制造商Graphcore，该公司自2016成立以来筹集的约7亿美元风险投资
OpenAI全新AI助理产品将出，掀起行业变革！
文章概要：
1. OpenAI准备推出AI助理产品，代号为Operator”，预计202年1月发布，首先作为研究预览版和开发工具推出，届时将为开发人员开放API接口
2. 今年来，海外大厂相继推出AI Agent应用，用户完成复杂推理任务
. 传统 Agent整体智能化程度不高，仅可应付简单，稍微复杂的需求很有可能传统AI Agent在某个环节出现失误
4. 通用Agent将是Agent的终极形态，但目前发展仍处于初级阶段>5. 在To B端，企业AI Agent助力智能化升级实现降本目标
6. 在To C，AI PC和手机的市场份额将迅速上升推动AI Agent的需求
7. 我国AI Agent行业的市场高且继续提高
8. 已占据领先地位的企业深度获益
阅读原文
2. 今年来，海外大厂相继推出AI Agent应用，用户完成复杂推理任务
. 传统 Agent整体智能化程度不高，仅可应付简单，稍微复杂的需求很有可能传统AI Agent在某个环节出现失误
4. 通用Agent将是Agent的终极形态，但目前发展仍处于初级阶段>5. 在To B端，企业AI Agent助力智能化升级实现降本目标
6. 在To C，AI PC和手机的市场份额将迅速上升推动AI Agent的需求
7. 我国AI Agent行业的市场高且继续提高
8. 已占据领先地位的企业深度获益
GPT-5被曝不及预期，OpenAI员工：没什么科学突破了，接下来只需要工程
文章概要：
1 OpenAI下一代旗舰模型被曝提升不如预期
2. OpenAI员工称“猎户座”仅完成20%训练时就了GPT-4级别的
3. OpenAI正在做“猎户座”安全测试，于明年初发布
4. OpenAI CEO奥特曼表示构建AGI需要大量的工作，有一些已知和未知还需要一段时间，而且会很困难，但这非常令人兴奋
阅读原文
2. OpenAI员工称“猎户座”仅完成20%训练时就了GPT-4级别的
3. OpenAI正在做“猎户座”安全测试，于明年初发布
4. OpenAI CEO奥特曼表示构建AGI需要大量的工作，有一些已知和未知还需要一段时间，而且会很困难，但这非常令人兴奋
AI 做腻了，OpenAI 请 Meta 大佬来搞硬件？这次盯上了机器人和硬件！
文章概要：
1. OpenAI 请来了前 Meta AR 负责人 Caitlin Kalinowski，宣布进军机器人和硬件领域。
2. Caitlin Kalinowski 是 Meta AR 的顶流人物，领导团队搞出了 Oculus Rift。
3. OpenAI 最近和苹果前设计总监开始眉来眼去，一副要做硬件大佬的架势。
4. AI 大厂对硬件的很大，比如 Google 的 Pixel 系列特斯拉的硬件软件融合。
5. OpenAI 做机器人和硬件，是想帮我们提升生活质量，还是为了证明自己强？
阅读原文
2. Caitlin Kalinowski 是 Meta AR 的顶流人物，领导团队搞出了 Oculus Rift。
3. OpenAI 最近和苹果前设计总监开始眉来眼去，一副要做硬件大佬的架势。
4. AI 大厂对硬件的很大，比如 Google 的 Pixel 系列特斯拉的硬件软件融合。
5. OpenAI 做机器人和硬件，是想帮我们提升生活质量，还是为了证明自己强？