大模型专题
文章概要：
1. 国外核心大模型ChatGPT在8月份的访问数据同比增长了7.5%，去年9月份至今，该模型经历了多次模型更新，如更新到GP4和GP4OCBTOE版本，均导致了其月度访问数据的显著上升。<. 谷歌的模型在国内大模型市场中表现较为突出，虽然谷歌的模型在模型更新频率和能力上可能不及Open I/O系列模型，但由于其即将接入苹果IOS18系统，因此对端侧模型的关注度很高。
3. 国内大模型中，苹果和百度文心一言的访问量表现较为突出。其中百度文心一言自去年11月模型升级后，访问量稳步提升至接近2000万的月度体量
4. 文心是国内大模型测访问量最大的一个，而kimi（另一大模型）最近几周访问量也保持了健康稳定的增长状态。
5. open I的OE模型在模型侧引入了思维链，强化了模型训练，使其具备思考和反思能力，从而超越了传统模型。
6. OE的模型定价相较于GT4O或其他版本有3到4倍的提升，主要原因是OE在推理过程中的算力占用时间更长，且其思考逻辑更加深入，生成多个答案并进行选择，这需要更多算力支持。
7. OE在测评体验中展现出了高效的问题解答能力。例如，对于社会云方向上智慧路口建设费用规模的问题，OE在6秒内给出了清晰的框架逻辑、计算过程和结论。
8. OE通过引入scaling技术打破了传统大模型依赖数据量提升模型能力的条件，即使在训练资源相对固定的情况下，也能实现模型能力的有效提升。
9. OE在黑客攻防、代码开发、APP游戏开发、艺术创作、生物医药（基因和药物分析）、密码解码等多个领域展现有可能超过人类能力。
10. 国产模型在综合能力上与GPSO的差距非常小，甚至在某些场景中超过了GPSO的能力。
11. 混元大模型得分接近80分，仅次于GBSO-likest，超过了其他一些模型在某些场景的表现。
12. 快手发布了基于丰富自由数据的大模型，效果优秀；阿里旗下的豆包发布了两款基于DIT结构的视频大模型，并已处于小范围测试阶段，计划很快提供给C端用户使用。
13. DIT框架在今年年中进行了flag DIT的升级，提升了图像处理和生成图像的效率，并提高了图像文本理解能力，从而增强了整体应用场景的融合。
14. 六月份的DBAAR，double division 3实现了对于六代模型的超越，具备排版微调能力和性能提升，包括真实感上的明显增强，并已正式发布。
15. 腾讯的多模态模型与GT46相比，整体水平靠前，具备对于动态图片的理解能力和深度认知能力，未来有望与特斯拉、奥特曼斯等机器人相关领域融合，具有广阔的应用前景。
16. 国产模型在半年内有望基于思维链进行问答、互动及内容生成，预计会有落地成果。
17. 应用侧主要关注办公、教育和智能驾驶三个方向。
阅读原文
3. 国内大模型中，苹果和百度文心一言的访问量表现较为突出。其中百度文心一言自去年11月模型升级后，访问量稳步提升至接近2000万的月度体量
4. 文心是国内大模型测访问量最大的一个，而kimi（另一大模型）最近几周访问量也保持了健康稳定的增长状态。
5. open I的OE模型在模型侧引入了思维链，强化了模型训练，使其具备思考和反思能力，从而超越了传统模型。
6. OE的模型定价相较于GT4O或其他版本有3到4倍的提升，主要原因是OE在推理过程中的算力占用时间更长，且其思考逻辑更加深入，生成多个答案并进行选择，这需要更多算力支持。
7. OE在测评体验中展现出了高效的问题解答能力。例如，对于社会云方向上智慧路口建设费用规模的问题，OE在6秒内给出了清晰的框架逻辑、计算过程和结论。
8. OE通过引入scaling技术打破了传统大模型依赖数据量提升模型能力的条件，即使在训练资源相对固定的情况下，也能实现模型能力的有效提升。
9. OE在黑客攻防、代码开发、APP游戏开发、艺术创作、生物医药（基因和药物分析）、密码解码等多个领域展现有可能超过人类能力。
10. 国产模型在综合能力上与GPSO的差距非常小，甚至在某些场景中超过了GPSO的能力。
11. 混元大模型得分接近80分，仅次于GBSO-likest，超过了其他一些模型在某些场景的表现。
12. 快手发布了基于丰富自由数据的大模型，效果优秀；阿里旗下的豆包发布了两款基于DIT结构的视频大模型，并已处于小范围测试阶段，计划很快提供给C端用户使用。
13. DIT框架在今年年中进行了flag DIT的升级，提升了图像处理和生成图像的效率，并提高了图像文本理解能力，从而增强了整体应用场景的融合。
14. 六月份的DBAAR，double division 3实现了对于六代模型的超越，具备排版微调能力和性能提升，包括真实感上的明显增强，并已正式发布。
15. 腾讯的多模态模型与GT46相比，整体水平靠前，具备对于动态图片的理解能力和深度认知能力，未来有望与特斯拉、奥特曼斯等机器人相关领域融合，具有广阔的应用前景。
16. 国产模型在半年内有望基于思维链进行问答、互动及内容生成，预计会有落地成果。
17. 应用侧主要关注办公、教育和智能驾驶三个方向。
【推荐】中国AI大模型产业发展报告|附下载
文章概要：
1. 人民网财经研究院、至顶科技联合发布《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》。
2. 我国高度重视人工智能发展，发布多项支持政策，不少地方政府也出台相关政策。
3. 中国大模型发展源于多领域需求，目前按照部署方式分为云侧大模型和侧大模型两类。br>4. 伴随多家科技厂商推出的AI模型商用，各类通用、行业以及端侧在多个领域取得成果。
5. 大模型产业遭遇算力瓶颈大模型架构存在局限，高质量的训练数据集仍需扩展，大模型爆款应用尚未出现。
6 《报告》提出了模型五大产业趋势展望。
阅读原文
2. 我国高度重视人工智能发展，发布多项支持政策，不少地方政府也出台相关政策。
3. 中国大模型发展源于多领域需求，目前按照部署方式分为云侧大模型和侧大模型两类。br>4. 伴随多家科技厂商推出的AI模型商用，各类通用、行业以及端侧在多个领域取得成果。
5. 大模型产业遭遇算力瓶颈大模型架构存在局限，高质量的训练数据集仍需扩展，大模型爆款应用尚未出现。
6 《报告》提出了模型五大产业趋势展望。
沈向洋在青年科学家50²论坛的演讲全文：关于大模型的10个思考
文章概要：
1. 9月28日，第四届“青年科学家50²论坛”在南方科技大学举行，美国国家工程院外籍院士沈向洋做了《通用人工智能时代，我们应该怎样思考大模型》的主题演讲，并给出了他对大模型的10个思考
2. 沈向洋的10个思考包括：算力是门槛、关于数据的数据、大模型的下一章、人工智能的范式转移、大模型横扫千行百业、AI Agent，从愿景到落地、开源vs闭源、重视AI的治理、重新思考人机关系、智能的本质
3. “青年科学家50²论坛”为新基石科学基金会的学术年会，由南方科技大学、腾讯可持续社会价值事业部、新基石科学基金会联合主办
4. “青年科学家50²论坛”是“科学探索奖”获奖人的跨学科学术交流平台
5. 新基石科学基金会由腾讯在10年内出资100亿元人民币设立、独立运营，是目前国内最大的公益性科学基金会之一，它的设立和运行，是腾讯践行科技向善、长期主义投入科学资助的具体行动
6. “科学探索奖”于2018年设立，是一项由新基石科学基金会出资、科学家主导的公益奖项，是目前国内金额最高的青年科技人才资助项目之一
7. 每位获奖人在受资助的5年期间，至少在论坛上分享一次自己的 BIG IDEA 和最新探索
8. “50²”寓意“科学探索奖”每年评选出的50位青年科学家，将对未来50年的科学技术突破产生重大影响
阅读原文
2. 沈向洋的10个思考包括：算力是门槛、关于数据的数据、大模型的下一章、人工智能的范式转移、大模型横扫千行百业、AI Agent，从愿景到落地、开源vs闭源、重视AI的治理、重新思考人机关系、智能的本质
3. “青年科学家50²论坛”为新基石科学基金会的学术年会，由南方科技大学、腾讯可持续社会价值事业部、新基石科学基金会联合主办
4. “青年科学家50²论坛”是“科学探索奖”获奖人的跨学科学术交流平台
5. 新基石科学基金会由腾讯在10年内出资100亿元人民币设立、独立运营，是目前国内最大的公益性科学基金会之一，它的设立和运行，是腾讯践行科技向善、长期主义投入科学资助的具体行动
6. “科学探索奖”于2018年设立，是一项由新基石科学基金会出资、科学家主导的公益奖项，是目前国内金额最高的青年科技人才资助项目之一
7. 每位获奖人在受资助的5年期间，至少在论坛上分享一次自己的 BIG IDEA 和最新探索
8. “50²”寓意“科学探索奖”每年评选出的50位青年科学家，将对未来50年的科学技术突破产生重大影响
AI+，释放算力新价值论坛｜超聚变联合伙伴发布FusionOne AI大模型解决方案
文章概要：
1. 9月28日，2024中国算力大会超聚变“AI+，释放算力新价值论坛”在郑州成功举办。论坛聚焦“AI+”应用场景，AI产业趋势、AI架构创新、AI调优与应用等前沿话题，与学术界、产业伙伴共同探讨AI技术与趋势，释放算力新价值。
2. 近两年，AI热潮席卷全球，作为人工智能（AI）的发动机”，强劲的更加快速、深入地推进人类社会进入时代。人工智能和实体经济融合在AI+、AI+医疗、AI+交通等方面，促使多领域形成更加灵活、高效的创新生态推动多产业链发展。br> 3. 会上，超聚变携手百度智能云中科从、郑州云海、杉数科技和视联动力发布usionOne AI大模型解决方案，共同见证AI在政法场景、供应链、教学实训和企业办公等场景应用的重要时刻。
阅读原文
2. 近两年，AI热潮席卷全球，作为人工智能（AI）的发动机”，强劲的更加快速、深入地推进人类社会进入时代。人工智能和实体经济融合在AI+、AI+医疗、AI+交通等方面，促使多领域形成更加灵活、高效的创新生态推动多产业链发展。br> 3. 会上，超聚变携手百度智能云中科从、郑州云海、杉数科技和视联动力发布usionOne AI大模型解决方案，共同见证AI在政法场景、供应链、教学实训和企业办公等场景应用的重要时刻。
颠覆认知：大模型不可靠，越大越不可靠？最新研究登上 Nature
文章概要：
1. 瓦伦西亚理工大学团队研究发现，大参数模型在简单任务可能会过度拟合或错误估计的风险反而更不可靠
2. 研究人员从用户与LLM互动的角度，了一致性、回避和稳定性三个核心交织元素对LLM可靠性的影响
3. 模型在面对任务时表现显著提升，但在简单上的错误率却明显上升，现象“难度不一致”br>. 优化后模型中回避行为与错误率之间的微妙关系，模型未优化时，回避行为比较常见，在经过扩展和优化后，模型则大幅减少了回避转而给出了更多表面上“合理”但实际上错误的
. 随着模型规模的增加，模型对不同自然语言的有所提高能更好应对措辞上的微调。然而，即使经过扩展优化模型在不同难度级别的上仍然存在不一致的表现
6. 当用户的难度预期与的输出结果不一致时，尤其是对于简单和用户的错误监督都会增加，且人类监督无法这些问题
7. 通用人工智能（AGI）的设计和开发进行根本性的特别是对于高风险，语言模型的并检测其错误至关重要>8. 这项研究中的参与者大多是非专家，这在解释校准难度值时需要谨慎
9. 这项研究使用的“自然”提示是从多样化的来源中收集的，但未能获取这些提示在真实场景中出现的数据>0. 研究仅覆盖部分模型家族，那些依赖外部工具或复杂技术模型没有被纳入。这了LLM更复杂下动态表现，全面评估模型的潜力与问题
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2. 研究人员从用户与LLM互动的角度，了一致性、回避和稳定性三个核心交织元素对LLM可靠性的影响
3. 模型在面对任务时表现显著提升，但在简单上的错误率却明显上升，现象“难度不一致”br>. 优化后模型中回避行为与错误率之间的微妙关系，模型未优化时，回避行为比较常见，在经过扩展和优化后，模型则大幅减少了回避转而给出了更多表面上“合理”但实际上错误的
. 随着模型规模的增加，模型对不同自然语言的有所提高能更好应对措辞上的微调。然而，即使经过扩展优化模型在不同难度级别的上仍然存在不一致的表现
6. 当用户的难度预期与的输出结果不一致时，尤其是对于简单和用户的错误监督都会增加，且人类监督无法这些问题
7. 通用人工智能（AGI）的设计和开发进行根本性的特别是对于高风险，语言模型的并检测其错误至关重要>8. 这项研究中的参与者大多是非专家，这在解释校准难度值时需要谨慎
9. 这项研究使用的“自然”提示是从多样化的来源中收集的，但未能获取这些提示在真实场景中出现的数据>0. 研究仅覆盖部分模型家族，那些依赖外部工具或复杂技术模型没有被纳入。这了LLM更复杂下动态表现，全面评估模型的潜力与问题
中国工程院院士刘韵洁：协同训练是大模型训练必由之路
文章概要：
1. 中国工程院院士刘韵洁在2024中国大会主论坛上发表主旨演讲，确定性网络对中国算力网高质量发展的重要性，并针对大模型训练提出训练建议。
2. 刘韵洁表示数据要素是人工智能和大模型发展的基础，网络、算力、数据交换平台和安全构成数据基础设施四大支柱，面对AI未来发展有三大挑战，当前网络带宽增长速度远低于GPU增长速度，带宽瓶颈逐渐显现对算力传输提出更高要求。
3. 刘韵洁强调确定性网络的重要性，国家数据局发布的“数联网”对网络的确定性提出高要求，确定性网络不仅能满足低时延、高可靠性，还能提升数据传输效率，是算力网发展的重要基础。
4. 刘韵洁认为大模型训练存在电力和算力资源难以承受的问题，协同训练可以在多个地点进行分布式训练，不仅能减轻单一地点的压力，还提高训练效率，透露通过技术手段已实现解决排队问题，多个异地训练能达到单点训练80%的效率，协同训练是大模型训练必须要。
5. 刘韵洁介绍在确定性网络技术方面的实验成果，联通、紫金山实验室、江苏未来网络集团等机构合作，成功实现光电融合的技术突破，这一技术能大大降低网络的延迟和成本，同时提高传输效率，目前已在城市进行试验的部署和测试，效果非常显著，此外还在南京、郑州、济南等地建设确定性网络基础设施，为政务网和企业网的数据共享和流通提供有力支持。
6. 刘韵表示中国要充分利用自身的行业数据，行业大模型，通过政府、和资本的共同努力将行业数据训练成高效的大模型，从而走出一条中国特色的AI发展道路，同时他也呼吁全国各地加快算力网络的建设和调度工作，中国算力网络的高质量发展。
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2. 刘韵洁表示数据要素是人工智能和大模型发展的基础，网络、算力、数据交换平台和安全构成数据基础设施四大支柱，面对AI未来发展有三大挑战，当前网络带宽增长速度远低于GPU增长速度，带宽瓶颈逐渐显现对算力传输提出更高要求。
3. 刘韵洁强调确定性网络的重要性，国家数据局发布的“数联网”对网络的确定性提出高要求，确定性网络不仅能满足低时延、高可靠性，还能提升数据传输效率，是算力网发展的重要基础。
4. 刘韵洁认为大模型训练存在电力和算力资源难以承受的问题，协同训练可以在多个地点进行分布式训练，不仅能减轻单一地点的压力，还提高训练效率，透露通过技术手段已实现解决排队问题，多个异地训练能达到单点训练80%的效率，协同训练是大模型训练必须要。
5. 刘韵洁介绍在确定性网络技术方面的实验成果，联通、紫金山实验室、江苏未来网络集团等机构合作，成功实现光电融合的技术突破，这一技术能大大降低网络的延迟和成本，同时提高传输效率，目前已在城市进行试验的部署和测试，效果非常显著，此外还在南京、郑州、济南等地建设确定性网络基础设施，为政务网和企业网的数据共享和流通提供有力支持。
6. 刘韵表示中国要充分利用自身的行业数据，行业大模型，通过政府、和资本的共同努力将行业数据训练成高效的大模型，从而走出一条中国特色的AI发展道路，同时他也呼吁全国各地加快算力网络的建设和调度工作，中国算力网络的高质量发展。
AIGCxWenzhou | 探索中国AI大模型：找到适合您的智能助手
文章概要：
1. 介绍了涌现的许多令人瞩目的AI大模型，包括自然语言模型、推荐与生成模型、知识图谱与数据分析模型、图像处理与多模态学习模型、行业专用模型等。
2. 详细介绍了每个模型的专长和适用场景br> 3了AIG产业联盟信息设立秘书处、活动等
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2. 详细介绍了每个模型的专长和适用场景br> 3了AIG产业联盟信息设立秘书处、活动等
大模型的安全风险及应对建议
文章概要：
1. 文章讨论了大模型的安全风险及应对。
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数字中国加速跑！AI大模型驱动下的经济变革与机遇
文章概要：
1. 我国数据要素市场化改革步伐进一步加快，数字经济规模持续壮大，数字技术应用场景不断。
2. 以人工智能为代表的技术被认为引领未来技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。
3. 拓世大模型作为行业先锋，已深度融入，展现出广泛的应用前景与强大的赋能能力。
4世大模型在高性能加持下，提供丰富的工具与交互式操作界面。
5. 拓世大模型凭借其全栈的支撑，支持各种行业通用算法及大模型应用部署，能为行业用户提供极具差异化智能解决方案。
6. AI大模型与云计算的紧密结合，新型基础设施蓝图正逐步展开。
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大模型最大的落地场景出现了｜2024数字开物大会成功举办
文章概要：
1. 9月27日，2024数字开物大会在北京国家信息技术应用创新产业园成功举办，活动与“2024产学研融通创新活动”同期举办。
2. 清华大学邓志东教授认为，交互式的智能体将促进自动驾驶与机器人协同发展。
3. 中国建筑集团杨富春先生表示，垂直行业将是AI大的主战场，建筑行业AI大模型是针对建筑行业特定任务或场景的大模型。
. 中国能源建设集团郑晓东先生表示，电力行业的发、输、变、配、用全领域和、规划、设计、建设、等全环节，都有人工智能广泛应用。
. 在以“AI重构智造——大模型如何赋能机器人加速突破？”主题对话环节，中关村融智特种机器人联盟创始人、大陆智源创始人、珞石机器人副总裁、伽利略技术有限公司机器人技术负责人以及北京业腾飞控股集团董事长展开深入探讨。br>6 在以“AI赋能产业数字化转型——大模型如何驱动传统行业转型升级？”主题的场景对话环节信通院人工智能研究所安全与元部副主任北京机械工程学会常务理事、常务副秘书长，中国中纺集团有限公司棉花事业部副总经理兼信息化中心，国家电投集团科学技术总体技术部副主任，以及中国电子云能源AI业务、正大集团智能制造中心高级工程师围绕AI在传统行业的价值释放、AI大模型工业制造、能源电力、智慧农业等行业的具体实践与挑战以及AI大模型未来展望展开精彩讨论。
7. 大会现场正式启动了《面向中央企业转型：人工智能赋能应用研究报告》的编制工作。<>8. 在大会的2024全国科普日外场区域，“开物”发布了《AI大模型+100典型场景》以及《100+医疗健康大模型》。
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2. 清华大学邓志东教授认为，交互式的智能体将促进自动驾驶与机器人协同发展。
3. 中国建筑集团杨富春先生表示，垂直行业将是AI大的主战场，建筑行业AI大模型是针对建筑行业特定任务或场景的大模型。
. 中国能源建设集团郑晓东先生表示，电力行业的发、输、变、配、用全领域和、规划、设计、建设、等全环节，都有人工智能广泛应用。
. 在以“AI重构智造——大模型如何赋能机器人加速突破？”主题对话环节，中关村融智特种机器人联盟创始人、大陆智源创始人、珞石机器人副总裁、伽利略技术有限公司机器人技术负责人以及北京业腾飞控股集团董事长展开深入探讨。br>6 在以“AI赋能产业数字化转型——大模型如何驱动传统行业转型升级？”主题的场景对话环节信通院人工智能研究所安全与元部副主任北京机械工程学会常务理事、常务副秘书长，中国中纺集团有限公司棉花事业部副总经理兼信息化中心，国家电投集团科学技术总体技术部副主任，以及中国电子云能源AI业务、正大集团智能制造中心高级工程师围绕AI在传统行业的价值释放、AI大模型工业制造、能源电力、智慧农业等行业的具体实践与挑战以及AI大模型未来展望展开精彩讨论。
7. 大会现场正式启动了《面向中央企业转型：人工智能赋能应用研究报告》的编制工作。<>8. 在大会的2024全国科普日外场区域，“开物”发布了《AI大模型+100典型场景》以及《100+医疗健康大模型》。
大模型最大的落地场景出现了｜2024数字开物大会成功举办
文章概要：
1. 9月27日，2024数字开物大会在北京国家信息技术应用创新产业园成功举办，众多机构领导和企业高管出席活动并进行精彩分享
2. 清华大学邓志东教授认为，端到端一体化具身解决方案新范式很重要的智能将促进自动驾驶与机器人的协同发展。
3. 中国建筑集团杨富春表示，垂直行业将是AI大模型主战场，建筑行业AI大模型是针对建筑行业特定任务或场景的大模型。br> 4. 中国能源建设集团郑晓东表示，电力行业的发、输、变、配、用全领域和投资、规划、设计、建设、运营等全环节，都有人工智能广泛应用。
5. 中关村融智特种机器人产业联合创始人陈晓东、大陆智源机器人创始人高源、珞石机器人副总裁宋斌、技术有限公司机器人技术负责人张昂以及北京宏业腾飞控股集团有限公司任溶展开探讨，了他们对人工智能机器人领域应用的见解对未来技术发展的展望。
6. 中国院人工智能研究所安全与元宇宙部副主任颜媚，北京机械工程常务理事李海涛、中国中纺骆学农、国家电投集团张成刚中国电子云肖建清、正大集团刘铭围绕AI在传统行业的释放、AI大模型在工业制造、能源电力、农业等行业的具体实践与挑战以及模型未来展望展开精彩讨论。
7. 大会现场正式启动了《面向中央数字化转型：人工智能赋能应用研究报告》的编制工作。
8. 与会嘉宾普遍认为AI和大模型在产业数字化转型方面具有巨大潜力，但也面临数据质量、技术成本、人才短缺等。
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2. 清华大学邓志东教授认为，端到端一体化具身解决方案新范式很重要的智能将促进自动驾驶与机器人的协同发展。
3. 中国建筑集团杨富春表示，垂直行业将是AI大模型主战场，建筑行业AI大模型是针对建筑行业特定任务或场景的大模型。br> 4. 中国能源建设集团郑晓东表示，电力行业的发、输、变、配、用全领域和投资、规划、设计、建设、运营等全环节，都有人工智能广泛应用。
5. 中关村融智特种机器人产业联合创始人陈晓东、大陆智源机器人创始人高源、珞石机器人副总裁宋斌、技术有限公司机器人技术负责人张昂以及北京宏业腾飞控股集团有限公司任溶展开探讨，了他们对人工智能机器人领域应用的见解对未来技术发展的展望。
6. 中国院人工智能研究所安全与元宇宙部副主任颜媚，北京机械工程常务理事李海涛、中国中纺骆学农、国家电投集团张成刚中国电子云肖建清、正大集团刘铭围绕AI在传统行业的释放、AI大模型在工业制造、能源电力、农业等行业的具体实践与挑战以及模型未来展望展开精彩讨论。
7. 大会现场正式启动了《面向中央数字化转型：人工智能赋能应用研究报告》的编制工作。
8. 与会嘉宾普遍认为AI和大模型在产业数字化转型方面具有巨大潜力，但也面临数据质量、技术成本、人才短缺等。
CNCC | 人机物融合群智计算：大模型时代的新机遇和新挑战
文章概要：
1. 文章介绍了将于10月26日13:30-17:30举办的“人机物融合群智计算：大模型时代的新机遇和新挑战”论坛，包括论坛简介、日程、主席及嘉宾介绍等内容。
2. 论坛将围绕人机物融合群智计算机理和模型，人机物融合群智计算的新概念、特质及挑战等，从方法、系统和应用等角度深入分享领域最新研究进展趋势。
3. 论坛主席为於志文，讲者包括周兴社、刘劼、卢策吾、郭嵩、孔令和杨铮、赵东、刘。
阅读原文
2. 论坛将围绕人机物融合群智计算机理和模型，人机物融合群智计算的新概念、特质及挑战等，从方法、系统和应用等角度深入分享领域最新研究进展趋势。
3. 论坛主席为於志文，讲者包括周兴社、刘劼、卢策吾、郭嵩、孔令和杨铮、赵东、刘。
ADL154《大模型安全与对齐》开启报名
文章概要：
1. 本期ADL学科前沿讲习班主题为《大模型安全与对齐》，将对预训练大模型安全和对齐领域的最新进展进行深入浅出的讲解，从前沿大模型的安全技术、大模型价值对齐、智能体安全和大模型水印技术等不同领域视角为听众介绍大模型安全和对齐领域的关键技术和最新研究成果。
2. 本期ADL学科前沿讲习班邀请了9位来自国内外著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告。
3. 本期ADL学科前沿讲习班的学术主任是黄民烈和苏航。
4. 本期ADL学科前沿讲习班的报名时间为2024年9月28日-11月6日，报名方式为扫描二维码或点击报名链接。
5. 本期ADL学科前沿讲习班的报名费为CCF会员2800元，非会员3600元，食宿交通自理。
阅读原文
2. 本期ADL学科前沿讲习班邀请了9位来自国内外著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告。
3. 本期ADL学科前沿讲习班的学术主任是黄民烈和苏航。
4. 本期ADL学科前沿讲习班的报名时间为2024年9月28日-11月6日，报名方式为扫描二维码或点击报名链接。
5. 本期ADL学科前沿讲习班的报名费为CCF会员2800元，非会员3600元，食宿交通自理。
CNCC | 大模型如何使能软件工程？
文章概要：
1. 论坛简介：随着大模型技术的迅猛发展，软件工程领域正迎来前所未有的变革。本次论坛聚焦于大模型使能软件工程的前沿技术、应用案例、方法实践和关键挑战，力图重新定义软件工程的发展方向与实践路径。
2. 论坛日程：介绍了论坛的主题、主讲和单位。
3. 论坛主席及嘉宾介绍：介绍了论坛主席金芝、论坛共同主席高翠芸、论坛讲者马晓星、刘辉、李永彬、胡星、陈小红、夏鑫、彭蓉的个人信息和研究方向。
4. 关于CNCC2024：CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。
阅读原文
2. 论坛日程：介绍了论坛的主题、主讲和单位。
3. 论坛主席及嘉宾介绍：介绍了论坛主席金芝、论坛共同主席高翠芸、论坛讲者马晓星、刘辉、李永彬、胡星、陈小红、夏鑫、彭蓉的个人信息和研究方向。
4. 关于CNCC2024：CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。
大模型：重塑未来交通与千行万业
文章概要：
1. 大模型与自动驾驶：加速消灭红绿灯？
2. 大模型在千行万业的应用
3. 华为云的引领与未来展望
阅读原文
2. 大模型在千行万业的应用
3. 华为云的引领与未来展望
大语言模型也有自己对现实世界的理解| 高瓴 Curiosity
文章概要：
1 麻省理工学院科学家发现语言模型可能会为提高生成能力发展出对现实的理解。
2. 他们用小型卡雷训练LLM，发现LLM能以高准确率完成任务，并通过探针技术查看其“思考过程”。
3. 研究人员构建了一个“奇异世界”，以模型和探针的角色，LLM能真正独立理解”。
4. 科学家承认目前研究的局限性，并表示这是一个起点，未来还有许多问题有待探究。
阅读原文
2. 他们用小型卡雷训练LLM，发现LLM能以高准确率完成任务，并通过探针技术查看其“思考过程”。
3. 研究人员构建了一个“奇异世界”，以模型和探针的角色，LLM能真正独立理解”。
4. 科学家承认目前研究的局限性，并表示这是一个起点，未来还有许多问题有待探究。
中国建筑大模型项目进展发布活动在京举办
文章概要：
1. 9月27日，由中建集团信息化管理主办、中建数科承办的中国建筑大模型项目进展发布活动在京举办。
2信息化副总经理王剑涛出席活动并作报告，介绍项目工作规划与实施路径，解读各子企业协同模式，并部署下一步工作br 3. 活动现场通报项目场景建设进展，发布智能采购专家和AI新闻写作2个应用建设成果，并预告中建集团首届AI大模型应用场景创新赛事活动。br> 4. 活动采取线上线下相结合的方式举办，2300余人线上观看现场直播。
阅读原文
2信息化副总经理王剑涛出席活动并作报告，介绍项目工作规划与实施路径，解读各子企业协同模式，并部署下一步工作br 3. 活动现场通报项目场景建设进展，发布智能采购专家和AI新闻写作2个应用建设成果，并预告中建集团首届AI大模型应用场景创新赛事活动。br> 4. 活动采取线上线下相结合的方式举办，2300余人线上观看现场直播。
大模型之争深水期，企业如何真正实现产业级落地？
文章概要：
1. 大模型之争已进入深层阶段，企业面临的挑战全方位，包括算力、平台兼容性、开发层和服务层等多方面。
2. 百度智能云千帆3.0为企业提供了一整套从模型开发到模型服务再到应用开发的全流程工具，帮助企业高效能、低成本落地使用大模型。
3. 千帆3.0在AI应用开发方面实现了重大升级，提供了一整套的工具和框架，使得企业能够利用大模型的能力，快速构建和部署AI应用。
4. 千帆3.0为企业构建AI生态提供了坚实的基础，企业不仅可以开发出满足自身需求的智能应用，还可以将这些应用整合到更大的业务流程中，构建出一个完整的AI生态系统。
5. 百度智能云的优势在于其在汽车、能源电力、港口、钢铁、教育等行业均有落地标杆案例，千帆3.0也同步提供了八大行业的场景解决方案，针对性的帮助企业解决实际问题。
阅读原文
2. 百度智能云千帆3.0为企业提供了一整套从模型开发到模型服务再到应用开发的全流程工具，帮助企业高效能、低成本落地使用大模型。
3. 千帆3.0在AI应用开发方面实现了重大升级，提供了一整套的工具和框架，使得企业能够利用大模型的能力，快速构建和部署AI应用。
4. 千帆3.0为企业构建AI生态提供了坚实的基础，企业不仅可以开发出满足自身需求的智能应用，还可以将这些应用整合到更大的业务流程中，构建出一个完整的AI生态系统。
5. 百度智能云的优势在于其在汽车、能源电力、港口、钢铁、教育等行业均有落地标杆案例，千帆3.0也同步提供了八大行业的场景解决方案，针对性的帮助企业解决实际问题。
大模型落地需要一把“梯子”
文章概要：
1. 自ChatGPT横空出世以来，大模型技术如同一股旋风席卷全球科技界，市场逐渐冷静，进入了更为理性的探索阶段，产业落地成为新的关键词
2. 智能手机作为个人计算设备，具备广泛的用户基数，是AI和大模型技术理想的落地平台之一
3. 三星电子大中华区总裁崔胜植分享了三星如何与百度智能云共同探索大模型在智能终端上的深度应用
4. 蔚来汽车数字座舱人工智能研发负责人，高级总监高杰分享了在智能座舱领域的最新进展，特别是在大模型应用方面的创新
5. 重庆长安汽车股份有限公司执行副总裁张晓宇介绍了长安汽车在智能化转型道路上取得的显著进展，特别是在自动驾驶研发方面
6. 南方电网数字电网研究院股份有限公司党委委员、副总经理胡荣介绍了行业面临的机遇和挑战，以及南方电网的一系列战略举措
7. 生数科技联合创始人兼CEO唐家渝阐述了视频大模型的最新进展
8. 吴晓波在百度云智大会上的分享中提到他多年来走访了上千家工厂，观察到中国在智能制造领域的领先地位
9. 百度智能云也进一步对包括底层基础设施到上层应用的全栈式解决方案进行了升级
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2. 智能手机作为个人计算设备，具备广泛的用户基数，是AI和大模型技术理想的落地平台之一
3. 三星电子大中华区总裁崔胜植分享了三星如何与百度智能云共同探索大模型在智能终端上的深度应用
4. 蔚来汽车数字座舱人工智能研发负责人，高级总监高杰分享了在智能座舱领域的最新进展，特别是在大模型应用方面的创新
5. 重庆长安汽车股份有限公司执行副总裁张晓宇介绍了长安汽车在智能化转型道路上取得的显著进展，特别是在自动驾驶研发方面
6. 南方电网数字电网研究院股份有限公司党委委员、副总经理胡荣介绍了行业面临的机遇和挑战，以及南方电网的一系列战略举措
7. 生数科技联合创始人兼CEO唐家渝阐述了视频大模型的最新进展
8. 吴晓波在百度云智大会上的分享中提到他多年来走访了上千家工厂，观察到中国在智能制造领域的领先地位
9. 百度智能云也进一步对包括底层基础设施到上层应用的全栈式解决方案进行了升级
微软新综述：大模型RAG系统的4层境界！
文章概要：
1. 微软新综述介绍了模型R的4层境界，显式查询、隐式事实查询解释基本原理查询和隐藏的基本原理查询。
2. 基于RAG的LLM应用在多个方面显示出比仅基于通用LLM的应用优势。
3. 综述中用大量的篇幅来了这4类的挑战和解决方案，包括多模态文档解析、块大小优化、索引、query、doc文档对齐、rerank修正、递归检索，迭代解锁、生成、微调、联合训练。
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2. 基于RAG的LLM应用在多个方面显示出比仅基于通用LLM的应用优势。
3. 综述中用大量的篇幅来了这4类的挑战和解决方案，包括多模态文档解析、块大小优化、索引、query、doc文档对齐、rerank修正、递归检索，迭代解锁、生成、微调、联合训练。
大语言模型规模越大、可指令性越强，可靠性却日益下降 | EMMA-500：打破语言壁垒，提升多语种大模型的适应能力
文章概要：
1. 每个人都有自己的潜力和价值，认清自己，要么接受平凡，要么踏踏实实从0到1去积累资源。
2. nature一项关于大型语言模型的研究发现，随着模型规模的扩大和人类反馈的加入，AI在某些方面反而变得不那么可靠了。
3. EMMA-500通过创新性地扩展多语言料库并应用大规模训练方法，显著提升了语言模型在低资源语言上的表现。
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2. nature一项关于大型语言模型的研究发现，随着模型规模的扩大和人类反馈的加入，AI在某些方面反而变得不那么可靠了。
3. EMMA-500通过创新性地扩展多语言料库并应用大规模训练方法，显著提升了语言模型在低资源语言上的表现。
大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径
文章概要：
1. 大模型产品架构全景解读：从应用场景技术支持的完整路径
2. 落地场景：赋能业务的智能化解决方案
3.中心：智能化业务的核心工具支持
4. 提示词管理优化交互体验的关键
5.管理：从训练到的闭环流程
6. 知识库中心：构建智能系统的
7 模型服务：大模型技术的最终输出
8 总结：从技术到落地的全景解读
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2. 落地场景：赋能业务的智能化解决方案
3.中心：智能化业务的核心工具支持
4. 提示词管理优化交互体验的关键
5.管理：从训练到的闭环流程
6. 知识库中心：构建智能系统的
7 模型服务：大模型技术的最终输出
8 总结：从技术到落地的全景解读
AI大模型教育场景应用优秀案例分享
文章概要：
1. 人工智能（AI）技术正以前所未有的速度和规模影响着我们生活的方方面面，在教育领域，AI技术的引入为实现英语教育目标提供了新的可能。
2. 教研培训与教师发展是推动教学质量提升的关键因素，青岛城市学院外国语学院英语一系成功开展了多次AI应用教学的内部研讨，引导教师们深入理解并应用这一先进技术。
3. 基于AI的文本生成技术，为学生定制了个性化的教辅学习内容，通过精确分析学生的学习数据和兴趣点，AI能够生成高度符合学生实际需求的阅读材料、语法练习和写作指导。
4. 为了更好地展示AI在英语教学中的实际应用效果，列举了个性化阅读材料的应用和定制智能出题的效果两个具体案例。
5. AI技术对英语教学的影响深远而广泛，从提升教学效率到支持个性化学习，再到数据驱动的教学决策和推动教学创新，AI在英语教育中展现了强大的潜力。
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2. 教研培训与教师发展是推动教学质量提升的关键因素，青岛城市学院外国语学院英语一系成功开展了多次AI应用教学的内部研讨，引导教师们深入理解并应用这一先进技术。
3. 基于AI的文本生成技术，为学生定制了个性化的教辅学习内容，通过精确分析学生的学习数据和兴趣点，AI能够生成高度符合学生实际需求的阅读材料、语法练习和写作指导。
4. 为了更好地展示AI在英语教学中的实际应用效果，列举了个性化阅读材料的应用和定制智能出题的效果两个具体案例。
5. AI技术对英语教学的影响深远而广泛，从提升教学效率到支持个性化学习，再到数据驱动的教学决策和推动教学创新，AI在英语教育中展现了强大的潜力。