ChatGPT4o、o1 谁才是最佳大模型？
文章概要：
1. ChatGPT模型概述：介绍了OpenAI提供的各个版本及其功能差异，包括GPT-3.5、GPT-GPT-4、GPT、O1 Mini等模型的特点和适用场景。
2 如何合适的ChatGPT：根据任务复杂度、响应速度和预算控制等因素，了如何合适ChatGPT模型。
3. OpenAI更新细节：介绍了OpenAI最近重要的更新内容，包括-4 Turbo的发布、系统消息任务定制、GPTs自定义功能等。
4. GPTs定制化的ChatGPT：介绍了GPT的功能，包括任务定制、行为引导和集成外部等。
5. 总结：总结了OpenAI提供的多种ChatGPT的特点和适用场景，GPTs的为定制化应用场景提供的更多。
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2 如何合适的ChatGPT：根据任务复杂度、响应速度和预算控制等因素，了如何合适ChatGPT模型。
3. OpenAI更新细节：介绍了OpenAI最近重要的更新内容，包括-4 Turbo的发布、系统消息任务定制、GPTs自定义功能等。
4. GPTs定制化的ChatGPT：介绍了GPT的功能，包括任务定制、行为引导和集成外部等。
5. 总结：总结了OpenAI提供的多种ChatGPT的特点和适用场景，GPTs的为定制化应用场景提供的更多。
五款国产AI大模型大测评！Kimi，智谱清言，通义千问，文心一言，豆包谁更胜一筹？
文章概要：
1 我国生成式人工智能服务大注册用户超6亿，国产大模型数量迅速，Kimi、智谱清言通义问、文心一言豆包最具代表性
2. AI大模型原理主要基于深度学习技术，训练过程包括数据预处理、模型和模型评估，不同模型差别来源于数据选择、神经网络和策略
3 K擅长自然语言处理，特别是情感分析和文本分类，但长文本处理可能下降
4. 智谱清擅长语言生成文本流畅自然，适合内容创作，但在专业领域问题处理表现不佳
5. 通义专长是问答系统，优势在于强大的知识检索能力，但在复杂推理和抽象概念理解上表现不如其他大模型
. 文心一言是多功能大模型在文本生成、摘要、翻译等多个领域出色优势在于多任务学习能力，但在应对特定领域专业问题可能需要更丰富的数据
7. 豆包是面向特定领域的大模型，优势在于领域专精，能提供深入准确的知识，但在处理跨时实用性不高
8.imi、智谱清言、通义千问和文一言在通用能力方面表现突出，豆包在专业领域有独特优势，国产大模型崛起了我国的创新实力人工智能未来开辟了无限可能
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2. AI大模型原理主要基于深度学习技术，训练过程包括数据预处理、模型和模型评估，不同模型差别来源于数据选择、神经网络和策略
3 K擅长自然语言处理，特别是情感分析和文本分类，但长文本处理可能下降
4. 智谱清擅长语言生成文本流畅自然，适合内容创作，但在专业领域问题处理表现不佳
5. 通义专长是问答系统，优势在于强大的知识检索能力，但在复杂推理和抽象概念理解上表现不如其他大模型
. 文心一言是多功能大模型在文本生成、摘要、翻译等多个领域出色优势在于多任务学习能力，但在应对特定领域专业问题可能需要更丰富的数据
7. 豆包是面向特定领域的大模型，优势在于领域专精，能提供深入准确的知识，但在处理跨时实用性不高
8.imi、智谱清言、通义千问和文一言在通用能力方面表现突出，豆包在专业领域有独特优势，国产大模型崛起了我国的创新实力人工智能未来开辟了无限可能
大模型“落地”：从拼性能到拼赋能
文章概要：
1. 大模型技术底座能力是，但目前大模型发展进入理性期，要想摘到“产业果实”，扎根产业场景。
2. 科大讯飞定义了万物智能时代的人机交互AI）标准并且通过了国际组织的认定，已经在去年5月正式了国际标准，远场高噪、全工语种多方言等多个方面，此次1024，标准再次升级，新增了多模态超拟人、。
3. 科大讯飞还首次发布星火多语言大中英文外，支持俄、日、等8个
4 大模型发展到今天，靠继续提升大模型性能，能带来的行业十分有限。要到产业果实”必须扎根产业场景。
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2. 科大讯飞定义了万物智能时代的人机交互AI）标准并且通过了国际组织的认定，已经在去年5月正式了国际标准，远场高噪、全工语种多方言等多个方面，此次1024，标准再次升级，新增了多模态超拟人、。
3. 科大讯飞还首次发布星火多语言大中英文外，支持俄、日、等8个
4 大模型发展到今天，靠继续提升大模型性能，能带来的行业十分有限。要到产业果实”必须扎根产业场景。
趋势丨2024遍地开花的新能源大模型
文章概要：
1 20年大模型的行业落地的一年，了教育通信、、医疗之外行业也逐步凸显出对于大模型
2 AI大模型在新能源领域的应用场景，包括实现智能储能储、优化绿电、开发运维
3. 国能日新“旷冥大模型具备在新能源发电领域高适应性，动态图神经网络大气结构、时序注意力机制等前沿技术
4. 中国海油海能”人工智能模型星火大模型的底座能力，结合中国海的数据资源、行业知识，以及中国电信的大数据支持
5. 羚羊能源大模型讯飞星火大模型的通用能力为核心技术底座，具有能源内容生成、能源知识、理解、能源任务、能源多模态大能力
6 拾贝问道能源大推出主体是中能拾贝原广州健新科技）， 主要应用模块：包括大模型技术监督大模型、检修大模型、作业风险模型两票大模型等五大模块，为能源电力行业提供的智能化解决方案
7. 大模型的开发和应用通常经历七个关键阶段：数据收集与、架构设计、预训练与优、搭建与部署、日常监控与维护，以及反馈优化
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2 AI大模型在新能源领域的应用场景，包括实现智能储能储、优化绿电、开发运维
3. 国能日新“旷冥大模型具备在新能源发电领域高适应性，动态图神经网络大气结构、时序注意力机制等前沿技术
4. 中国海油海能”人工智能模型星火大模型的底座能力，结合中国海的数据资源、行业知识，以及中国电信的大数据支持
5. 羚羊能源大模型讯飞星火大模型的通用能力为核心技术底座，具有能源内容生成、能源知识、理解、能源任务、能源多模态大能力
6 拾贝问道能源大推出主体是中能拾贝原广州健新科技）， 主要应用模块：包括大模型技术监督大模型、检修大模型、作业风险模型两票大模型等五大模块，为能源电力行业提供的智能化解决方案
7. 大模型的开发和应用通常经历七个关键阶段：数据收集与、架构设计、预训练与优、搭建与部署、日常监控与维护，以及反馈优化
安徽大学团队入围科大讯飞星火杯大模型应用创新大赛二十强
文章概要：
1 10月22日25日“星火杯大模型创新赛总决赛在合肥，安徽大学的“超多入围，安徽省委常委合肥市委张总决赛入围团队。
2.星火杯”大模型应用是由中央唯一点名支持的大模型，吸引了全球533高校的1656支大学生开发者团队，竞争激烈。
3 安徽大学团队方贤勇教授担任指导老师，赵代超担任队长，包括余帆永升6位同学，凭借人工智能领域的深入理解和扎实掌握，以及出色的团队协作能力，共同了一款创新性实用性的大模型应用作品。
4. 本届推动安徽省通用人工智能布局，大学生的创新创业热情，高校培养具有潜力和创意的人工智能。
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2.星火杯”大模型应用是由中央唯一点名支持的大模型，吸引了全球533高校的1656支大学生开发者团队，竞争激烈。
3 安徽大学团队方贤勇教授担任指导老师，赵代超担任队长，包括余帆永升6位同学，凭借人工智能领域的深入理解和扎实掌握，以及出色的团队协作能力，共同了一款创新性实用性的大模型应用作品。
4. 本届推动安徽省通用人工智能布局，大学生的创新创业热情，高校培养具有潜力和创意的人工智能。
大模型“上车”，智能汽车“灵魂拷问”何解
文章概要：
1. 随着电动化和智能化的快速发展，汽车逐渐从单纯的交通工具演变为集科技与消费属性于一体的智能终端。然而，随之而来的是“内卷”现象的加剧，价格战、营销战、流量战和渠道战等让汽车产业上下游都陷入困局。
2. 近日，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在2024全球智能汽车产业大会上明确指出，汽车行业的主要变化是技术高地和企业战略竞争支点快速向人工智能（AI）驱动的智能化迁移。
3. 随着人工智能大模型技术的快速发展，汽车云端智能算力的需求急剧增长，算力正日益成为汽车企业竞争的关键。
4. 大模型甚至有可能推动智能驾驶汽车变革为超级智能体，让汽车能够不断从周围环境中积累数据并自主改进和优化自身表现，主动适应各种驾驶环境和交通状况，提高驾驶的舒适性和。
5. 智能座舱作为一个新兴领域，缺乏统一的标准，导致各认知模糊行业发展受限.落地过程，面临的主要问题是数据量少且质量不高。
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记者观察丨人工智能大模型加速赋能千行百业
文章概要：
1. 202年中国国际数字经济博览会在石家庄开幕，展示了人工智能模型在钢铁、、港口、医疗等的最新成果和前沿探索。
2. 以大模型为代表的人工智能，正成为新一代产业变革的核心驱动力，与生产生活中的实际应用场景结合、为千行业增效其必然发展方向。br>3 河北制造业基础雄厚、产业链条完整、产业转型需求旺盛，给人工智能大模型提供了丰富的应用场景。
4. 河钢集团唐钢公司与中国钢研集团推出一体化生产排程模型，落地应用，降低产品库存15，提升生产20%，准时率达到10%。
5. 敬业集团有限公司展示高炉专家诊断模型为高炉生产装上“智慧眼睛”实时诊断炉况，提供预警和操作，确保高炉安全运行。
6. 河北汇聚多家人工智能企业，组织省内钢铁企业，开展生产工艺、流程等应用攻关，共同研发钢铁领域基础大模型——河北太行钢铁模型，赋能钢铁行业打造新质生产力。br>7. 在制造业，搭载了大帮助工人提升效率；在药物研发领域，模型助力企业加速新药研发进程，实现高效、创新、个性化的药物设计和发现。
. 人工智能大模型应用的主战场，热闹起来了。不止在工业，各类面向细分行业的专用大模型齐放医疗、气象、教育、法律等各展所长，走进百姓生活。
9 大赋能千行业，需要算力的支撑。算力是大模型的底座。综合算力排名全国第一；在城市算力分指数排名上、张家口分别位居全国第一、第二。br>10. 河北省出台《关于进一步优化布局推动人工智能产业创新发展的意见》，到227年，多元算力泛在融合，算力规模全国领先，数据要素高质量供给，模型应用走在前列
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2. 以大模型为代表的人工智能，正成为新一代产业变革的核心驱动力，与生产生活中的实际应用场景结合、为千行业增效其必然发展方向。br>3 河北制造业基础雄厚、产业链条完整、产业转型需求旺盛，给人工智能大模型提供了丰富的应用场景。
4. 河钢集团唐钢公司与中国钢研集团推出一体化生产排程模型，落地应用，降低产品库存15，提升生产20%，准时率达到10%。
5. 敬业集团有限公司展示高炉专家诊断模型为高炉生产装上“智慧眼睛”实时诊断炉况，提供预警和操作，确保高炉安全运行。
6. 河北汇聚多家人工智能企业，组织省内钢铁企业，开展生产工艺、流程等应用攻关，共同研发钢铁领域基础大模型——河北太行钢铁模型，赋能钢铁行业打造新质生产力。br>7. 在制造业，搭载了大帮助工人提升效率；在药物研发领域，模型助力企业加速新药研发进程，实现高效、创新、个性化的药物设计和发现。
. 人工智能大模型应用的主战场，热闹起来了。不止在工业，各类面向细分行业的专用大模型齐放医疗、气象、教育、法律等各展所长，走进百姓生活。
9 大赋能千行业，需要算力的支撑。算力是大模型的底座。综合算力排名全国第一；在城市算力分指数排名上、张家口分别位居全国第一、第二。br>10. 河北省出台《关于进一步优化布局推动人工智能产业创新发展的意见》，到227年，多元算力泛在融合，算力规模全国领先，数据要素高质量供给，模型应用走在前列
快手万鹏飞演讲：可灵视频大模型是如何炼成的？
文章概要：
1. 本文分享了快手视觉生成与互动中心负责人万鹏飞在智源大会上的演讲。
. 快手在大模型方向上有广泛布局和丰富产出，可灵是一个视频生成模型。
3. 视频生成技术有三种方式，包括相机拍摄、图形渲染和视频生成。
4. 快手做视频生成的优势包括用户需求、技术积累和大模型领域的布局。
5. 可灵是一个可以实际体验的并且效果是呈现了很多SORA级别的性质生成模型。
6. 可灵的生成视频指标上，分辨率可以高达1080P，时长数分钟。
7. 可灵的效果亮点包括大幅度的合理运动、分钟级的长视频生成、模拟物理世界的特性强大的概念组合能力和想象力、电影级的画面生成和支持自由的输出视频宽高比。
8. 可灵的数据平台高度自动化，有精细的视频标签体系，帮助筛选不合适的数据。
9. 可灵的计算部分包括算法本身的效率和效果、分布式训练集群和训练策略。
10. 可灵的模型有很好的扩展能力，支持输出不同宽高比的视频和多模态输入的可控。
11. 视频生成的效果在快速提升，质量接近于视频拍摄，也会有一些质量接近于渲染。
12. 技术层面，不模态在快速融合，理解和生成两大任务在快速融合。
13. 好的技术与好的产品之间的鸿沟，生成式AI基础算法的创新很重要。
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. 快手在大模型方向上有广泛布局和丰富产出，可灵是一个视频生成模型。
3. 视频生成技术有三种方式，包括相机拍摄、图形渲染和视频生成。
4. 快手做视频生成的优势包括用户需求、技术积累和大模型领域的布局。
5. 可灵是一个可以实际体验的并且效果是呈现了很多SORA级别的性质生成模型。
6. 可灵的生成视频指标上，分辨率可以高达1080P，时长数分钟。
7. 可灵的效果亮点包括大幅度的合理运动、分钟级的长视频生成、模拟物理世界的特性强大的概念组合能力和想象力、电影级的画面生成和支持自由的输出视频宽高比。
8. 可灵的数据平台高度自动化，有精细的视频标签体系，帮助筛选不合适的数据。
9. 可灵的计算部分包括算法本身的效率和效果、分布式训练集群和训练策略。
10. 可灵的模型有很好的扩展能力，支持输出不同宽高比的视频和多模态输入的可控。
11. 视频生成的效果在快速提升，质量接近于视频拍摄，也会有一些质量接近于渲染。
12. 技术层面，不模态在快速融合，理解和生成两大任务在快速融合。
13. 好的技术与好的产品之间的鸿沟，生成式AI基础算法的创新很重要。
人工智能大模型加速赋能千行百业
文章概要：
. 1024日02中国国际数字在石家庄（正定）会展中心开幕，大模型正加速渗透千行，赋能百业
2. 以大模型为代表的人工智能技术，正在新一代产业变革的驱动力生产生活中的实际应用场景结合、为千行百业增效是大模型的发展方向>3. 河北制造业基础雄厚产业链条完整产业转型需求旺盛，给人工智能大模型提供了丰富的应用场景
4 我省是钢铁大省，当钢铁行业牵手人工智能大，会碰撞出更多的火花
5. 自今年月，河北汇聚华为、阿里、百度360等多家人工智能企业，组织省内钢铁，开展钢铁生产工艺、流程等场景应用模型攻关，立足产业需求人工智能创新应用，共同研发钢铁领域基础大模型河北钢铁模型钢铁打造新质生产力
. 不止在工业，在大展区，的人工智能技术可感，各类面向细分行业专用大模型百花齐放，在医疗、气象、等领域各展所长，加速走进百姓生活
. 大模型加速赋能千行百，需要算力的支撑。算力大模型的底座
8. 中国信息通信研究院近日发布的《综合算力指数（04年）》显示，河北省综合算力指数排名全国在城市算力分指数排名上、张家口分别全国第一、第二
9. 今年5月，出台《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展意见》提出到202年，多元算力泛在，智能算力规模全国领先，数据要素高质量供给，模型孵化应用走全国
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2. 以大模型为代表的人工智能技术，正在新一代产业变革的驱动力生产生活中的实际应用场景结合、为千行百业增效是大模型的发展方向>3. 河北制造业基础雄厚产业链条完整产业转型需求旺盛，给人工智能大模型提供了丰富的应用场景
4 我省是钢铁大省，当钢铁行业牵手人工智能大，会碰撞出更多的火花
5. 自今年月，河北汇聚华为、阿里、百度360等多家人工智能企业，组织省内钢铁，开展钢铁生产工艺、流程等场景应用模型攻关，立足产业需求人工智能创新应用，共同研发钢铁领域基础大模型河北钢铁模型钢铁打造新质生产力
. 不止在工业，在大展区，的人工智能技术可感，各类面向细分行业专用大模型百花齐放，在医疗、气象、等领域各展所长，加速走进百姓生活
. 大模型加速赋能千行百，需要算力的支撑。算力大模型的底座
8. 中国信息通信研究院近日发布的《综合算力指数（04年）》显示，河北省综合算力指数排名全国在城市算力分指数排名上、张家口分别全国第一、第二
9. 今年5月，出台《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展意见》提出到202年，多元算力泛在，智能算力规模全国领先，数据要素高质量供给，模型孵化应用走全国
系统论述：大模型绘画指南，开启AI生产力绘图新时代！
文章概要：
1. 大模型绘画能力不断提升，可通过多种方式实现视觉表达，包括SVG矢量图形、ASCII字符画、HTML/CSS绘画、Mermaid图表和Unicode字符画等，其中SVG和HTML/CSS是目前常用的方式。
2 大模型绘画实践指南包括选择合适的绘画方式、编写清晰的提示词等，不同绘画方式适用于不同场景，需根据使用环境、功能需求、性能考虑和维护成本等维度进行选择。
. 国内外不同大模型的绘图能力存在差异，Claude的绘图能力遥遥领先，国内的谱模型表现也很优秀。<>4. 大模型在不同场景下的绘图能力也有所不同，如给古诗配图、绘制物体、场景动漫角色、小动物、人物头像和人物等。
5. 大模型可以通过调整风格描述和上传参考图像等方式生成图片，与绘画AI模型相比，大模型在简单、写意的图片绘制上表现不错，但在复杂细节和构图方面仍需使用专门的图片模型。
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2 大模型绘画实践指南包括选择合适的绘画方式、编写清晰的提示词等，不同绘画方式适用于不同场景，需根据使用环境、功能需求、性能考虑和维护成本等维度进行选择。
. 国内外不同大模型的绘图能力存在差异，Claude的绘图能力遥遥领先，国内的谱模型表现也很优秀。<>4. 大模型在不同场景下的绘图能力也有所不同，如给古诗配图、绘制物体、场景动漫角色、小动物、人物头像和人物等。
5. 大模型可以通过调整风格描述和上传参考图像等方式生成图片，与绘画AI模型相比，大模型在简单、写意的图片绘制上表现不错，但在复杂细节和构图方面仍需使用专门的图片模型。
CNCC 落幕：国产大模型已经进化到能在横店给我们点咖啡
文章概要：
1.CC了新M可模拟用户屏幕的手机操作，以及点击网页的浏览器助手，现场实测可以通过一句话下达任务指令，AI根据指令打开美团点咖啡。<> 2. 智谱清言情感语音助手在响应和打断速度、情绪感知、情感共鸣、语音可控多语言多方言等方面均实现了突破。
3. AutoGLM是基于智谱GLM大模型家族的新成员GLM-4-Voice情感语音模型，在语音上，8月的智谱清言就已经可以实时视频通话。
4. 智谱的AGI路径是先在CHGLM3、GLM-4等基座大模型发布后，将图像、视觉、语音等提升日程，并同时不忘迭代等。
5. 智谱在本月底将推出生的升级VideoX-Plus透露的升级亮点是：60帧帧率、4K画质、10s时长、任意比例图生视频、运动稳定性大幅提升。
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3. AutoGLM是基于智谱GLM大模型家族的新成员GLM-4-Voice情感语音模型，在语音上，8月的智谱清言就已经可以实时视频通话。
4. 智谱的AGI路径是先在CHGLM3、GLM-4等基座大模型发布后，将图像、视觉、语音等提升日程，并同时不忘迭代等。
5. 智谱在本月底将推出生的升级VideoX-Plus透露的升级亮点是：60帧帧率、4K画质、10s时长、任意比例图生视频、运动稳定性大幅提升。
一篇大模型数据合成和增强技术最新综述
文章概要：
1. 文章指出大型语言模型高质量数据的增长速度落后于训练数据集的扩张，合成数据成为解决方案，数据生成主要包含数据增强和合成两种方法。
2. 文章对Ms整个生命周期中的数据生成技术进行了全面回顾，包括数据准备、预训练、微调、指令调优、偏好对齐和应用。
3. 文章介绍了数据生成方法的分类，包括数据标注、数据重构和共同标注三个子类别，以及通用模型蒸馏、领域模型蒸馏和模型自我改进三个子类别。
4. 文章讨论了在大型语言模型的数据准备阶段，数据合成和增强如何帮助生成多样化和高质量的数据集，以应对真实世界数据稀缺的挑战。
5. 文章探讨了在大型语言模型的预训练阶段，数据合成和增强如何提供丰富、多样化且可控制的训练数据，以提升模型性能并减少偏见。
6. 文章讨论了在大型语言模型的微调阶段，数据合成和增强如何通过生成的数据对LLMs进行微调，以提升模型在特定任务上的表现。
7. 文章探讨了在大型语言模型的指令调优阶段，数据合成和增强如何帮助生成高质量的指令遵循数据。
8. 文章讨论了如何通过数据合成和增强技术来优化大型语言模型以符合复杂的人类偏好。
9. 文章探讨了大型语言模型在特定应用领域中如何通过数据合成和增强技术来提升性能。
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2. 文章对Ms整个生命周期中的数据生成技术进行了全面回顾，包括数据准备、预训练、微调、指令调优、偏好对齐和应用。
3. 文章介绍了数据生成方法的分类，包括数据标注、数据重构和共同标注三个子类别，以及通用模型蒸馏、领域模型蒸馏和模型自我改进三个子类别。
4. 文章讨论了在大型语言模型的数据准备阶段，数据合成和增强如何帮助生成多样化和高质量的数据集，以应对真实世界数据稀缺的挑战。
5. 文章探讨了在大型语言模型的预训练阶段，数据合成和增强如何提供丰富、多样化且可控制的训练数据，以提升模型性能并减少偏见。
6. 文章讨论了在大型语言模型的微调阶段，数据合成和增强如何通过生成的数据对LLMs进行微调，以提升模型在特定任务上的表现。
7. 文章探讨了在大型语言模型的指令调优阶段，数据合成和增强如何帮助生成高质量的指令遵循数据。
8. 文章讨论了如何通过数据合成和增强技术来优化大型语言模型以符合复杂的人类偏好。
9. 文章探讨了大型语言模型在特定应用领域中如何通过数据合成和增强技术来提升性能。
国产 AI 大模型：自我训练与发展之路
文章概要：
1. 国产AI大模型在近年来取得了显著的发展成就，众多科技企业布局，进入“百模大战”阶段，其应用覆盖多个领域，包括医疗、科技，为各行业带来了新的机遇和挑战。
2. 国产AI大模型的训练方式包括数据准备与预处理、模型架构设计、模型训练过程、模型调优环节、模型评估与验证、持续优化与迭代。
3. 国产AI大模型有一定的可能性根据对话内容进行自我训练，但仍需要克服一系列的技术和实际问题。
4. 国产AI大模型的未来展望包括机遇和挑战，未来有望实现云侧与端侧大模型满足不同需求、大模型趋于通用化与专用化、开源与小型开发者的机遇、AI高性能芯片的升级、在更多行业和场景中发挥关键作用。
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2. 国产AI大模型的训练方式包括数据准备与预处理、模型架构设计、模型训练过程、模型调优环节、模型评估与验证、持续优化与迭代。
3. 国产AI大模型有一定的可能性根据对话内容进行自我训练，但仍需要克服一系列的技术和实际问题。
4. 国产AI大模型的未来展望包括机遇和挑战，未来有望实现云侧与端侧大模型满足不同需求、大模型趋于通用化与专用化、开源与小型开发者的机遇、AI高性能芯片的升级、在更多行业和场景中发挥关键作用。
论文分享｜对话语音合成大模型GPT-Talker: Generative Expressive CSS
文章概要：
1. 该论文由内蒙古大学刘瑞研究员与字节跳动青年科学家任意、香港中文大学（深圳）李海洲教授合作发表于ACMMM2024。
2. 论文介绍了对话语音合成大模型GPT-Talker《Generative Expressive Conversational Speech Synthesis》。
. 该工作提出了可以理解多模态对话上下文的对话语音合成大模型GPT-Talker。
4. 该工作构建了一个包含236个小时的自然对话语音数据集NCSSD，包含录制和爬取子集，并且包含中英双语。
5. 欢迎关注项目相关网址：GPT-Talker github、NCSSD github、NCSSD Hugging Face、论文地址、Demo地址。
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2. 论文介绍了对话语音合成大模型GPT-Talker《Generative Expressive Conversational Speech Synthesis》。
. 该工作提出了可以理解多模态对话上下文的对话语音合成大模型GPT-Talker。
4. 该工作构建了一个包含236个小时的自然对话语音数据集NCSSD，包含录制和爬取子集，并且包含中英双语。
5. 欢迎关注项目相关网址：GPT-Talker github、NCSSD github、NCSSD Hugging Face、论文地址、Demo地址。
国际数字经济博览会上发布|第三个产业大模型：我委联合牵头共同发布深瞰-环保AI白皮书环保大模型！
文章概要：
1. 这是一个微信文章。
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7个第一！讯飞星火，如何改写中国大模型生态？
文章概要：
1 谷歌前CEO提到AI行业的关键点：技术进步快，大公司竞争力明显。
2. 国产AI大模型的进取路线，应该是与更多中小企业和用户的沟通，切实开发出适合用户提高工作效率，提升效益的数智化应用。
3. 10月24日，第七届世界博会暨202科大讯飞全球1024开发者节开幕式上，科大讯飞董事长刘庆峰发布讯飞星火4.0 Turbo。
4 讯飞4.0回答了大模型用的问题，0项产品应用则回答了国产大模型怎么用的
5 科大讯飞刘庆表示，讯飞星火能力要不断提升，对标全球最好水平，同时还要针对真实应用场景做到全球最好，不断扩大多语种范围。
6. 讯飞星火已成为央国企大模型的第一选择。
7.讯飞将牵头成立AI基金，用5亿创业基金推动开发者创业，前沿技术产业化进程，并与地方政府联合为AI创业团队提供产业落地支撑。
8.会上，科大讯飞华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合的国产超大规模智算平台“飞星二号”正式。
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2. 国产AI大模型的进取路线，应该是与更多中小企业和用户的沟通，切实开发出适合用户提高工作效率，提升效益的数智化应用。
3. 10月24日，第七届世界博会暨202科大讯飞全球1024开发者节开幕式上，科大讯飞董事长刘庆峰发布讯飞星火4.0 Turbo。
4 讯飞4.0回答了大模型用的问题，0项产品应用则回答了国产大模型怎么用的
5 科大讯飞刘庆表示，讯飞星火能力要不断提升，对标全球最好水平，同时还要针对真实应用场景做到全球最好，不断扩大多语种范围。
6. 讯飞星火已成为央国企大模型的第一选择。
7.讯飞将牵头成立AI基金，用5亿创业基金推动开发者创业，前沿技术产业化进程，并与地方政府联合为AI创业团队提供产业落地支撑。
8.会上，科大讯飞华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合的国产超大规模智算平台“飞星二号”正式。
不止 Computer Use，AI 的「Phone Use」时刻也来了
文章概要：
1. 文章介绍了GLM技术团队推出的AutoGLM是GLM第一个产品化的智能体，可以模拟人类操作手机，完成各种任务，如在微信上给老板的朋友圈点赞并写评论、在淘宝上购买某一款历史订单产品等。
2. 文章提到GLM的场景还远不止，理论上它可以完成人类在可视化电子设备上能做的。
3. 文章介绍了AutoGLM的，包括基础智能体耦合中间界面和自进化在线课程强化学习框架，以及如何大模型作为智能体时的动作执行不够精确和任务规划不够灵活的问题。
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2. 文章提到GLM的场景还远不止，理论上它可以完成人类在可视化电子设备上能做的。
3. 文章介绍了AutoGLM的，包括基础智能体耦合中间界面和自进化在线课程强化学习框架，以及如何大模型作为智能体时的动作执行不够精确和任务规划不够灵活的问题。
昨天，国产大模型接管了人类的手机、电脑！
文章概要：
1. 10月25日，智谱推出了一个模型GLM-4-Voice，一款应用AutoGLM>2. GLMoice是智谱AI推出的端到端语音模型，能够直接理解和生成中英文语音，进行实时对话，能够遵循用户的指令要求改变的情感、、、方言等属性
3. GLM4oice由GLM--Tokenizer、GLM--Voice-Decoder、GLM-4-Voice-9B三个部分组成>4 在情感语音通话全面开放的同时，智谱也宣布了另一项前沿成果：AutoM>5. 在智谱最新发布的AutoGLM App中，用户可以凭借指令让AI自动完成许多任务，比如阅读网页信息、产品购买、点外卖、订酒店、评论和点赞微信朋友圈等。目前，GLM已开启内测（暂时仅支持Android系统）
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3. GLM4oice由GLM--Tokenizer、GLM--Voice-Decoder、GLM-4-Voice-9B三个部分组成>4 在情感语音通话全面开放的同时，智谱也宣布了另一项前沿成果：AutoM>5. 在智谱最新发布的AutoGLM App中，用户可以凭借指令让AI自动完成许多任务，比如阅读网页信息、产品购买、点外卖、订酒店、评论和点赞微信朋友圈等。目前，GLM已开启内测（暂时仅支持Android系统）
有了大模型的应用经验之后，再谈对大模型的理解
文章概要：
1. 大模型的本质是一段有输入和输出，并能使用某种算法达到某种目的的计算机程序。
2. 大是一种技术，本质上是一个工具，表现是一种能力。
. 不同的大模型不同的技术训练，直接导致它们擅长的领域。
4. 大模型的叫做学习，大模型的实现原理就是模仿人类的学习能力机器能够通过学习的方式获得智能。
5. 大模型的参数是记录下来的规律，由于要在复杂的数据环境中找到规律，因此要记录很多规律点，所以才导致模型拥有庞大的参数。
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2. 大是一种技术，本质上是一个工具，表现是一种能力。
. 不同的大模型不同的技术训练，直接导致它们擅长的领域。
4. 大模型的叫做学习，大模型的实现原理就是模仿人类的学习能力机器能够通过学习的方式获得智能。
5. 大模型的参数是记录下来的规律，由于要在复杂的数据环境中找到规律，因此要记录很多规律点，所以才导致模型拥有庞大的参数。
系统论述：大模型绘画指南，开启AI生产力绘图新时代！
文章概要：
1. 现在，为聊天场景打造的大模型也可以生成图片，十分有用。2. 全新的升级的Claude已经将大模型绘画的能力进化到一个全新的高度。3. 大语言模型（LLM）虽然主要处理文本数据，但通过各种巧妙的方式，它们也能够“绘画”。4.不同场景下选择合适的可视化方案时，需考虑使用环境、功能需求、性能考虑、维护成本几个维度。5. 大语言模型的绘画能力虽然有限，但通过不同的方式可以实现多样的视觉表达。6. 国内外不同大模型绘图能力对比，Claude遥遥领先其他模型。 Claude可以精准的识别不同的风格，但是绘制效果没有那么理想。8. 大模型绘图和专门用于绘画的AI模型相比效果肯定还是没法比的。
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系统论述：大模型绘画指南，开启AI生产力绘图新时代！
文章概要：
1. 大模型绘画指南，开启AI生产力绘图新时代！
2. 大模型绘画的优势在生产力绘图上尤为明显，如绘制汉语新解卡片、个人社交名片、海报、PPT架构图、知识点总结图、思维导图、应用树状图等。
3. 大语言模型（LLM）虽然主要处理文本数据，但通过各种巧妙的方式，它们也能够“绘画”。这些绘画方式各具特色，适用于场景。本文这些方法，分析其优缺点，并提供具体示例。
4. 不同绘画方式对比，目前总的来说，三者的表现都还比较相近，从效果来说SVG最佳。
5. 我们对比了国外最好的三个大模型：Claude、Gemini、GPT-4o，国内四款口碑大模型：ChatGLM，豆包，通义，Kimi。效果如下图：从图片中可以看到，Claude的绘图能力遥遥领先其他模型，在配色，外形，神韵方面都表现出色。
6. 给古诗配图，水墨风意境能很好的体现出来。绘制物体，形状、颜色和质感都还不错，位置关系局部有些小瑕疵。绘制场景，简单的场景现在能轻松处理了，蓝天白云沙滩这样简单的场景效果不错，复杂一些的场景现在还做不太好。绘制动漫角色，形和神都有了，局部有些位置不协调。画小动物，整体可以称得上不错，挺可爱的，尤其小猫。画人物头像，人物特点表现的很明显，机械感还是比较重。画人物，还行，比较粗糙，SVG能画成这样已经很棒了。调整不同的风格描述，可以看到Claude可以精准的识别不同的风格。当然由于能力限制，现在的绘图效果没有那么理想。但是绘制简笔画真的挺好看的hh
7. 因为Claude可以上传图片，所以我们尝试参考图像让大模型参考绘图。比如我们上传蔡徐坤老师打篮球的图片，可以得到下面的图片。注意：为了避免潜在的争议和不当使用他人形象，Claude会避免生成和真人相关的图片，所以我们提示词用的「剪影」一词。生成的图片打篮球的神韵还是有的hh
8. 和专门用于绘画的AI模型相比效果肯定还是没法比的，但是我们这里还是做一下对比，看看差距多大。这里我们采用国内的即梦AI和Claude绘图对比。简单，写意的图片大模型绘制的还是不错的，涉及到复杂的细节，构图，则还是使用专门的图片模型好。
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2. 大模型绘画的优势在生产力绘图上尤为明显，如绘制汉语新解卡片、个人社交名片、海报、PPT架构图、知识点总结图、思维导图、应用树状图等。
3. 大语言模型（LLM）虽然主要处理文本数据，但通过各种巧妙的方式，它们也能够“绘画”。这些绘画方式各具特色，适用于场景。本文这些方法，分析其优缺点，并提供具体示例。
4. 不同绘画方式对比，目前总的来说，三者的表现都还比较相近，从效果来说SVG最佳。
5. 我们对比了国外最好的三个大模型：Claude、Gemini、GPT-4o，国内四款口碑大模型：ChatGLM，豆包，通义，Kimi。效果如下图：从图片中可以看到，Claude的绘图能力遥遥领先其他模型，在配色，外形，神韵方面都表现出色。
6. 给古诗配图，水墨风意境能很好的体现出来。绘制物体，形状、颜色和质感都还不错，位置关系局部有些小瑕疵。绘制场景，简单的场景现在能轻松处理了，蓝天白云沙滩这样简单的场景效果不错，复杂一些的场景现在还做不太好。绘制动漫角色，形和神都有了，局部有些位置不协调。画小动物，整体可以称得上不错，挺可爱的，尤其小猫。画人物头像，人物特点表现的很明显，机械感还是比较重。画人物，还行，比较粗糙，SVG能画成这样已经很棒了。调整不同的风格描述，可以看到Claude可以精准的识别不同的风格。当然由于能力限制，现在的绘图效果没有那么理想。但是绘制简笔画真的挺好看的hh
7. 因为Claude可以上传图片，所以我们尝试参考图像让大模型参考绘图。比如我们上传蔡徐坤老师打篮球的图片，可以得到下面的图片。注意：为了避免潜在的争议和不当使用他人形象，Claude会避免生成和真人相关的图片，所以我们提示词用的「剪影」一词。生成的图片打篮球的神韵还是有的hh
8. 和专门用于绘画的AI模型相比效果肯定还是没法比的，但是我们这里还是做一下对比，看看差距多大。这里我们采用国内的即梦AI和Claude绘图对比。简单，写意的图片大模型绘制的还是不错的，涉及到复杂的细节，构图，则还是使用专门的图片模型好。
10个改变日常的大模型隐藏玩法
文章概要：
1. 可将VHS家庭录像转录为数字格式，并利用大模型生成标题和创建档案，方便搜索视频。
2. 采购专员可利用大模型将提示词变得更具教育意义、谦逊、专业和友善。<> 3. 大模型可作为家庭调解员过滤消息中的情绪，使回复变得礼貌、公正、充满尊重。
4. AI离婚法庭听起来挺带感，但如果想孩子的抚养权，最好先确保自己不是“GPU poor”br> 5. 大模型作为教师助手，为学生量身定制互动内容，如玩数字游戏、讲解最佳策略等。
6. 大模型给孩子讲睡前故事，但可能会让孩子记得的都是AI不是父母。
7. 大模型可作为私人大厨，提供详细的烹饪步骤和食材替代建议。
8. 大可学习语言，如生成例句、变形、模拟角色扮演场景等。
9. 大模型可使Linux用户的grep、sed和awk命令更加强大。<>0. 离职时，可利用大模型“克隆”自己，为前同事提供帮助。
1. 大模型在数据转换方面的能力令人难以置信。
12. 大可用于为“拖延症”找借口，如“我家小宝得了重感冒，需要我在家照顾偏偏这时又异常洪水破坏了本地交通系统更添堵的是，最近股市波动影响了的预算，部分资源的访问暂时受限。请放心，我全力应对这些，尽快完成”
13. 大模型可作为调酒师，根据手上的酒推荐饮品。
14. 大模型可帮助总结长篇大论的消息，并编回复。
阅读原文
2. 采购专员可利用大模型将提示词变得更具教育意义、谦逊、专业和友善。<> 3. 大模型可作为家庭调解员过滤消息中的情绪，使回复变得礼貌、公正、充满尊重。
4. AI离婚法庭听起来挺带感，但如果想孩子的抚养权，最好先确保自己不是“GPU poor”br> 5. 大模型作为教师助手，为学生量身定制互动内容，如玩数字游戏、讲解最佳策略等。
6. 大模型给孩子讲睡前故事，但可能会让孩子记得的都是AI不是父母。
7. 大模型可作为私人大厨，提供详细的烹饪步骤和食材替代建议。
8. 大可学习语言，如生成例句、变形、模拟角色扮演场景等。
9. 大模型可使Linux用户的grep、sed和awk命令更加强大。<>0. 离职时，可利用大模型“克隆”自己，为前同事提供帮助。
1. 大模型在数据转换方面的能力令人难以置信。
12. 大可用于为“拖延症”找借口，如“我家小宝得了重感冒，需要我在家照顾偏偏这时又异常洪水破坏了本地交通系统更添堵的是，最近股市波动影响了的预算，部分资源的访问暂时受限。请放心，我全力应对这些，尽快完成”
13. 大模型可作为调酒师，根据手上的酒推荐饮品。
14. 大模型可帮助总结长篇大论的消息，并编回复。
大家都说通义大模型好，究竟好在哪？
文章概要：
1. 通义问在AI领域竞争激烈的情况下，让不少开发者拍案称好，它的开源策略带来了巨大的影响，不仅让更多小团队低成本获取一流的AI技术，还能通过自由定制和本地化，带来灵活性与创新性。
2. 通义千问的开源模式，Qwen2.的高效能表现，通义千问的生态系统逐步发展，成为全球开发者的“顶流”选择。
3. 通义千问Qwen2.5的开源生态之“好”，就在于它不仅仅是一个模型，像是全球开发者间的共享语言和交流空间，使开发者们和创意能够汇聚并落地。
4. 通义千问的Qwen2.5更是进入了中国一汽等大型企业的工作流程。基于Qwen2.，了智能BI系统，通过自然语言查询生成数据分析图表，极大提高了企业数据分析的效率。
阅读原文
2. 通义千问的开源模式，Qwen2.的高效能表现，通义千问的生态系统逐步发展，成为全球开发者的“顶流”选择。
3. 通义千问Qwen2.5的开源生态之“好”，就在于它不仅仅是一个模型，像是全球开发者间的共享语言和交流空间，使开发者们和创意能够汇聚并落地。
4. 通义千问的Qwen2.5更是进入了中国一汽等大型企业的工作流程。基于Qwen2.，了智能BI系统，通过自然语言查询生成数据分析图表，极大提高了企业数据分析的效率。
原创：人工智能开源大模型生态体系：挑战、机遇与未来展望
文章概要：
1 本文探讨了人工智能开源大模型生态体系的、挑战、机遇和未来。通过结合最新数据和案例，分析了开源大模型在推动人工智能技术创新和广泛应用方面的作用，并提出了针对性的策略建议。
2. 开源大兴起得益于互联网技术的发展和全球化的。通过开源平台，开发者可以代码、数据和知识，加速技术创新。br> 3. 开源大模型具有多方面的技术优势。首先，开源模式降低了技术门槛，更多企业和个人能够AI研发和应用。其次，开源模型具有更好的和可信赖性，有助于建立更加安全可靠的AI生态系统。，开源社区通过全球开发者的协作和共享，能够更快地推动技术和问题解决。
4. 开源大模型在发展过程中面临着诸多挑战，如算力巨大、数据获取困难、资金投入不足等。<> 5.面临诸多挑战，但开源模型发展仍然充满机遇随着技术的不断进步和体系的不断完善，开源大模型在更多领域重要作用。
6.开源大模型面临的挑战和机遇，提出以下策略建议:加强算力基础设施建设、数据获取与使用、资金投入和人才培养力度以及推动开源生态等措施，可以有效开源大模型的发展和应用。
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2. 开源大兴起得益于互联网技术的发展和全球化的。通过开源平台，开发者可以代码、数据和知识，加速技术创新。br> 3. 开源大模型具有多方面的技术优势。首先，开源模式降低了技术门槛，更多企业和个人能够AI研发和应用。其次，开源模型具有更好的和可信赖性，有助于建立更加安全可靠的AI生态系统。，开源社区通过全球开发者的协作和共享，能够更快地推动技术和问题解决。
4. 开源大模型在发展过程中面临着诸多挑战，如算力巨大、数据获取困难、资金投入不足等。<> 5.面临诸多挑战，但开源模型发展仍然充满机遇随着技术的不断进步和体系的不断完善，开源大模型在更多领域重要作用。
6.开源大模型面临的挑战和机遇，提出以下策略建议:加强算力基础设施建设、数据获取与使用、资金投入和人才培养力度以及推动开源生态等措施，可以有效开源大模型的发展和应用。
大模型“六小虎”危矣！烧钱、竞争、盈利难三重困境，AI大模型赛道面临洗牌？
文章概要：
1 在AI技术日新月异的今天，大模型赛道成为了众多创业公司和老牌大厂竞相追逐的焦点，其中被誉为“六小虎”智谱AI、之暗面、minimax、百川智能、零一万物以及阶跃星辰，正站在这个十字路口，它们的未来充满了不确定性
2. “六小虎作为AI领域的佼佼者，各自拥有独特的团队背景、技术优势和市场定位
3 尽管“六小虎”在AI领域取得了不俗的成绩，但它们也面临着巨大的生存压力，包括基础大的训练高昂，烧钱速度惊人，C端营销成本也在不断攀升，产业链的利润分布也呈现出“微笑曲线”的特点，上游的硬件制造和下游的应用软件占据了高利润区，而处于中间的基础大模型研发则利润微薄
4. 阿里、百度、腾讯、华为、讯飞、汤、昆仑万维等老牌科技巨头，正凭借深厚的、强大的壁垒、的用户基础和丰富的数据资源，在大模型领域展现出强大的竞争力，这些大厂巨头们在全球范围内掀起的价格战，让原本就变现困难、利润微薄的AI企业雪上加霜
5. 面对这些挑战，“六”们开始的生存和发展之道，一些企业开始将目光投向大模型的应用，寻求更低的成本和更快的回报，另一些企业则通过用户体验、丰富应用场景以及加大营销力度等方式来提升用户转化率和留存率
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2. “六小虎作为AI领域的佼佼者，各自拥有独特的团队背景、技术优势和市场定位
3 尽管“六小虎”在AI领域取得了不俗的成绩，但它们也面临着巨大的生存压力，包括基础大的训练高昂，烧钱速度惊人，C端营销成本也在不断攀升，产业链的利润分布也呈现出“微笑曲线”的特点，上游的硬件制造和下游的应用软件占据了高利润区，而处于中间的基础大模型研发则利润微薄
4. 阿里、百度、腾讯、华为、讯飞、汤、昆仑万维等老牌科技巨头，正凭借深厚的、强大的壁垒、的用户基础和丰富的数据资源，在大模型领域展现出强大的竞争力，这些大厂巨头们在全球范围内掀起的价格战，让原本就变现困难、利润微薄的AI企业雪上加霜
5. 面对这些挑战，“六”们开始的生存和发展之道，一些企业开始将目光投向大模型的应用，寻求更低的成本和更快的回报，另一些企业则通过用户体验、丰富应用场景以及加大营销力度等方式来提升用户转化率和留存率
人工智能大模型教育场景应用优秀案例⑩
文章概要：
1. 政策分析：《教育部高等教育司：人工智能引领高等教育数字化创新发展（2024）》，包括育人理念革新、教学模式创新、学习范式转型、评价方式完善等方面。
2. 传统教学的不足：高校人才缺乏实战应用能力、缺乏实践教学内容、以往教学方式固化、医院急需场景应用能力，学生却无法学以致用。
3. 应用系统介绍：整体设计框架及流程，包括框架介绍、多场景串联。应用系统介绍包括AI问诊模拟系统（学生）和AI医学教学助手（教师）。
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2. 传统教学的不足：高校人才缺乏实战应用能力、缺乏实践教学内容、以往教学方式固化、医院急需场景应用能力，学生却无法学以致用。
3. 应用系统介绍：整体设计框架及流程，包括框架介绍、多场景串联。应用系统介绍包括AI问诊模拟系统（学生）和AI医学教学助手（教师）。
荣登榜首！浪潮海若大模型斩获MMMU评测企业管理榜单第一名
文章概要：
1. 亚华物联与浪潮云加强生态合作，推动新型工业化与新型城镇化建设进程。
2. 浪潮海若大模型斩获MMMU评测企业管理榜单第一名。
浪潮海若大模型显著提升了大模型在行业场景中的信息处理能力、跨领域适应性及多模态交互体验。
4. 浪潮云打造以分布式云、数据要素和大模型为核心的新质生产力底座，重构大模型产业链。
5.海若大模型已覆盖十余个行业，扶持了40余家行业生态伙伴，共同开发打造了00行业大模型场景。
6. 浪潮海若大模型为用户构建了一套合同管理流程体系，实现合同评审周期减少到3天以内，一次通过率提升30以上。
7. 浪潮云将持续聚焦大模型在企业管理领域的应用价值，为企业用户带来更多的智能化解决方案。
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2. 浪潮海若大模型斩获MMMU评测企业管理榜单第一名。
浪潮海若大模型显著提升了大模型在行业场景中的信息处理能力、跨领域适应性及多模态交互体验。
4. 浪潮云打造以分布式云、数据要素和大模型为核心的新质生产力底座，重构大模型产业链。
5.海若大模型已覆盖十余个行业，扶持了40余家行业生态伙伴，共同开发打造了00行业大模型场景。
6. 浪潮海若大模型为用户构建了一套合同管理流程体系，实现合同评审周期减少到3天以内，一次通过率提升30以上。
7. 浪潮云将持续聚焦大模型在企业管理领域的应用价值，为企业用户带来更多的智能化解决方案。
第一波大模型已经走进厨房了！实测方太Healthy CookingGPT
文章概要：
1. 全球首个AI健康烹饪系统Healthy CookingGPT发布，它是首个在厨房落地应用的膳食大模型，来自方太，目前已正式发布。
2. 量子位率先开展实测，Healthy CookingGPT发布有三个特点：聚焦健康需求，提供精细化健康膳食计划；软硬件融合，可上手使用，突破软硬件限制，在各种厨电设备之间进行协同调动；搭载Uchef2.0智动烹饪系统+AI智慧眼，解放双手。
3. 方太如何做到带领AI走进厨房：真正落地在厨电产品上，有海量的用户体验数据支撑聚焦这一厨房深度需求，构成了方太独特的优势。
4. 方太真正意义上将大模型带入厨房，还有更深层次的产业思考：真正改变了厨电与人之间的关系，让这些设备真正成为人身边的烹饪伙伴；以大模型为内核，能够整合起多个智能场景，提供全场景的智能服务。
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2. 量子位率先开展实测，Healthy CookingGPT发布有三个特点：聚焦健康需求，提供精细化健康膳食计划；软硬件融合，可上手使用，突破软硬件限制，在各种厨电设备之间进行协同调动；搭载Uchef2.0智动烹饪系统+AI智慧眼，解放双手。
3. 方太如何做到带领AI走进厨房：真正落地在厨电产品上，有海量的用户体验数据支撑聚焦这一厨房深度需求，构成了方太独特的优势。
4. 方太真正意义上将大模型带入厨房，还有更深层次的产业思考：真正改变了厨电与人之间的关系，让这些设备真正成为人身边的烹饪伙伴；以大模型为内核，能够整合起多个智能场景，提供全场景的智能服务。
最新70篇代码大模型论文精选
文章概要：
1. 文章以及该社区整理的2024年9月至10月中旬全球各大高校与科研机构发布的70篇代码大模型相关论文。
2. 文章根据论文内容，将这些论文整理为了基座模型、代码微调、测试基准、代码Agent、代码与大模型推理、代码生成、SQL生成、代码embedding、漏洞检测与修复等主题。
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2. 文章根据论文内容，将这些论文整理为了基座模型、代码微调、测试基准、代码Agent、代码与大模型推理、代码生成、SQL生成、代码embedding、漏洞检测与修复等主题。
图灵奖得主、AI 教父 Yann LeCun 怒批：今天的大模型比猫还笨，光会预测文本根本没在推理！
文章概要：
1. 纽约大学教授、 公司高级研究员、图灵奖得主 YannC 是人工智能热潮中最有资格的怀疑论者。
2. 他认为人工智能实际上并没有达到智能化的边缘，大型语言模型仅仅证明了“操纵语言不聪明”，它们永远真正通用人工智能（AGI）
3. 他认为需要新的方法，如 Meta 的基础人工智能研究团队围绕消化真实世界视频做的工作。
.在社交平台上与马斯克就科学研究的性质发生了激烈的争论此前这位亿万富翁发帖宣传他自己的人工智能公司。
5. 他还公开反对 Hinton 和 Bengio 一再警告人工智能对人类构成威胁。
6. 他认为 AI 是一个强大的工具，并列举了许多例子来说明人工智能如何在 变得极其重要，并推动其规模和收入达到现在约 1.5 万亿美元的估值。
7. 他认为当今的 AI 在任何意义都不是智能的，而且该领域许多人，尤其是 AI 初创，已经准备好以他认为荒谬的方式推断其最新发展。
8 他认为真正的 AGI 是一个值得追求的目标，Meta 也在为之努力
9. 他认为要创造出如此的，可能的时间，今天的主流方法并不能实现这一目标。
10. 他认为当今 AI 系统的问题在于它们的方式，而不是它们的规模。
11. 他认为对以根本不同工作的 AI 进行研究将使走上通往人类水平智能的。
12. 他认为 ChatGPT 和其他机器人所使用的大型语言模型，也许有一天在使用其他技术和构建的具有常识和人类能力的系统中发挥微不足道的作用。
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2. 他认为人工智能实际上并没有达到智能化的边缘，大型语言模型仅仅证明了“操纵语言不聪明”，它们永远真正通用人工智能（AGI）
3. 他认为需要新的方法，如 Meta 的基础人工智能研究团队围绕消化真实世界视频做的工作。
.在社交平台上与马斯克就科学研究的性质发生了激烈的争论此前这位亿万富翁发帖宣传他自己的人工智能公司。
5. 他还公开反对 Hinton 和 Bengio 一再警告人工智能对人类构成威胁。
6. 他认为 AI 是一个强大的工具，并列举了许多例子来说明人工智能如何在 变得极其重要，并推动其规模和收入达到现在约 1.5 万亿美元的估值。
7. 他认为当今的 AI 在任何意义都不是智能的，而且该领域许多人，尤其是 AI 初创，已经准备好以他认为荒谬的方式推断其最新发展。
8 他认为真正的 AGI 是一个值得追求的目标，Meta 也在为之努力
9. 他认为要创造出如此的，可能的时间，今天的主流方法并不能实现这一目标。
10. 他认为当今 AI 系统的问题在于它们的方式，而不是它们的规模。
11. 他认为对以根本不同工作的 AI 进行研究将使走上通往人类水平智能的。
12. 他认为 ChatGPT 和其他机器人所使用的大型语言模型，也许有一天在使用其他技术和构建的具有常识和人类能力的系统中发挥微不足道的作用。