清华大学刘书明教授团队最新ES&T:推动环境科学与工程领域发展的新引擎——生成式人工智能
文章概要:
1. 本研究探讨了生成式人工智能在环境科学与工程领域的现有应用、潜在前景以及所面临的阻碍,旨在激发环境生成式人工智能领域的研究并推动其进一步发展。
2. 生成式AI的应用现状包括利用生成式AI助力提升传统判别式AI性能、基于大语言模型的环境领域聊天机器人、大型语言模型驱动的环境智能代理。
3. 生成式AI在环境科学与工程领域中的应用展望包括设计新型处理工艺、开发环境模型、评估环境政策。
4. 生成式AI在环境科学与工程领域中面临的挑战包括版权与数据隐私、训练数据集构建、准确性保障与误用预防。
5. 本文主要介绍了生成式AI在环境科学与工程领域的应用现状、潜在优势及面临挑战。
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4. 生成式AI在环境科学与工程领域中面临的挑战包括版权与数据隐私、训练数据集构建、准确性保障与误用预防。
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文章概要:
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2. 分享23款主流AI写作工具,并对它们的和优势进行详细分类。br> 3. 介绍了笔尖Ai写作、ChatGPT、ion AI、智谱清言、新华妙笔、即创AI、有道写作、讯飞星火、Kimi、心一言、腾讯混元、天工AI、通义千、Microsoft、Sider风声雨声、CopyTranslator、AI词器、Deepl、aper AI、Copy Matic、Sciwheel、QuillBot等工具的特点和优势。
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