文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （362）-- 算法导论24.3 4题
文章概要：
1. 该讨论了如何检查Gaedel的程序是否实现了Dijkstra算法，包括算法的关键性质和验证步骤，并给出了Go语言实现的代码。
2. 文一言、讯飞星火、360智智谱清言、天工、chatgpt、kimi、混元等多个模型参与了回答。
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2. 文一言、讯飞星火、360智智谱清言、天工、chatgpt、kimi、混元等多个模型参与了回答。
AI智能体走热，将如何改变生活？
文章概要：
1. AI智能体正成为新的人工智能热词，备受关注。它就像有智商、有情商、能理解、会帮忙的小”
2. AI智能体与大模型的区别在于，它不仅能思考，还可采取行动，能完成更复杂的。目前，AI智能体已在不少场景中得到应用。
3. 随着AI技术的快速发展，多AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
4. AI体的发展也可为更多企业开拓创新空间形成更完善的AI产业链。
5. 不少业内人士认为，智能体是未来趋势所在，但也有不少受访专家认为，当前已出现的AI智能体仅能完成较为简单、固定工作，总体仍处发展初级阶段。
6. 飞速发展的同时，AI智能也面临技术风险、和隐私等问题
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2. AI智能体与大模型的区别在于，它不仅能思考，还可采取行动，能完成更复杂的。目前，AI智能体已在不少场景中得到应用。
3. 随着AI技术的快速发展，多AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
4. AI体的发展也可为更多企业开拓创新空间形成更完善的AI产业链。
5. 不少业内人士认为，智能体是未来趋势所在，但也有不少受访专家认为，当前已出现的AI智能体仅能完成较为简单、固定工作，总体仍处发展初级阶段。
6. 飞速发展的同时，AI智能也面临技术风险、和隐私等问题
AI智能体走热，将如何改变生活？
文章概要：
1. AI智能体成为新的人工智能热词，备受关注。它就像一个有智商、有情商、能理解、会帮忙的“小
2 AI智能体与大模型的区别在于，AI智能体不仅能思考，还可采取行动，能完成更复杂任务。
3智能体在不少场景中得到应用客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、工业制造等。<> 4. 随着AI技术的快速发展，AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
5.智能体的发展也可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的产业链。
6. 不少业内人士认为，智能是未来趋势所在。
7. 飞速发展的同时，AI也面临技术风险、伦理和隐私
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2 AI智能体与大模型的区别在于，AI智能体不仅能思考，还可采取行动，能完成更复杂任务。
3智能体在不少场景中得到应用客服、编程、内容创作、知识获取、财务、投研、手机助手、工业制造等。<> 4. 随着AI技术的快速发展，AI智能体应用于各行各业，将带来生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。
5.智能体的发展也可为更多企业开拓创新空间，形成更完善的产业链。
6. 不少业内人士认为，智能是未来趋势所在。
7. 飞速发展的同时，AI也面临技术风险、伦理和隐私
哈工大牛了！！开源中医大模型，中医走向世界！
文章概要：
1. 哈工大有高人，难怪美国要禁止哈工大，水平太高！
2. 开源医疗大模型，华佗！本草（原名：华驼）模型仓库，基于中文医学知识的大语言模型指令微调
3. 本项目参考了活字、Facebook LLaMA、Stanford Alpaca、alpaca-lora by @tloen、CMeKG、文心一言等开源项目
4. 本项目的logo由文心一言自动生成
5. 首先安装依赖包，python环境建议3.9+
6. 针对所有基模型，我们采用了半精度基模型Lo微调的方式进行指令微调训练，以在计算资源与模型性能之间进行权衡
7. 基于相同的数据，我们还训练了医疗版本的ChatGLM模型: ChatGLM-6B-Med
8. 我们在./data/infer.json中提供了一些测试用例，可以替换成其它的数据集，请注意保持格式一致
9. 运行infer脚本
11. 提示模板的选择与模型相关，详情如下：活字&Bloom LLaMA&Alpaca
12. 医学知识库围绕疾病、药物、检查指标等构建，字段包括并发症，高危因素，组织学检查，临床症状，药物，辅助治疗等
13. 我们利用GPT3.5接口围绕医学知识库构建问答数据，设置了多种Prompt形式来充分利用知识
14. 指令微调的训练集数据示例如下："问题：一位年轻男性长期使用可卡因，突然出现胸痛、呕吐、出汗等症状，经检查发现心电图反映心肌急性损伤，请问可能患的是什么疾病？治疗方式是什么？" 回答: 可能患的是心肌梗塞，需要进行维拉帕米、依普利酮、硝酸甘油、ß阻滞剂、吗啡等药物治疗，并进行溶栓治疗、低分子量肝素、钙通道阻滞剂等辅助治疗。此外需要及时停用可卡因等药物，以防止病情加重。" 15. 我们提供了模型的训练数据集，共计八千余条，需要注意的是，虽然训练集的构建融入了知识，但是仍存在错误和不完善的地方，后续我们会利用更好的策略迭代更新数据集
16. 指令微调数据集质量仍有限，后续将进行不断迭代，同时医学知识库和数据集构建代码还在整理中，整理完成将会发布
17. 此外，我们收集了2023年关于肝癌疾病的中文医学文献，利用GPT3.5接口围绕医学文献的【结论】构建多轮问答数据
18. 目前，我们只开放针对"肝癌"单个疾病训练的模型参数。在未来，我们计划发布融入文献结论的医学对话数据集，并且会针对“肝胆胰”相关16种疾病训练模型
19. 如果想用自己的数据集微调大语言模型，请按照./data/llama_data.json中的格式构建自己的数据集
20. 运行finetune脚本
21. 基于LLaMA模型的指令微调过程中，我们在一张A100-SXM-80GB显卡上进行了训练，训练总轮次10轮，耗时约2h17m。batch_size=128的情况下显存占用在40G左右。预计3090/4090显卡(24GB显存)以上显卡可以较好支持，根据显存大小来调整batch_size
22. 超参设置和实验过程可以参考wandb的链接:
https://wandb.ai/thinksoso/llama_med/runs/a5wgcnzt/overview?workspace=user-thinksoso
阅读原文
2. 开源医疗大模型，华佗！本草（原名：华驼）模型仓库，基于中文医学知识的大语言模型指令微调
3. 本项目参考了活字、Facebook LLaMA、Stanford Alpaca、alpaca-lora by @tloen、CMeKG、文心一言等开源项目
4. 本项目的logo由文心一言自动生成
5. 首先安装依赖包，python环境建议3.9+
6. 针对所有基模型，我们采用了半精度基模型Lo微调的方式进行指令微调训练，以在计算资源与模型性能之间进行权衡
7. 基于相同的数据，我们还训练了医疗版本的ChatGLM模型: ChatGLM-6B-Med
8. 我们在./data/infer.json中提供了一些测试用例，可以替换成其它的数据集，请注意保持格式一致
9. 运行infer脚本
11. 提示模板的选择与模型相关，详情如下：活字&Bloom LLaMA&Alpaca
12. 医学知识库围绕疾病、药物、检查指标等构建，字段包括并发症，高危因素，组织学检查，临床症状，药物，辅助治疗等
13. 我们利用GPT3.5接口围绕医学知识库构建问答数据，设置了多种Prompt形式来充分利用知识
14. 指令微调的训练集数据示例如下："问题：一位年轻男性长期使用可卡因，突然出现胸痛、呕吐、出汗等症状，经检查发现心电图反映心肌急性损伤，请问可能患的是什么疾病？治疗方式是什么？" 回答: 可能患的是心肌梗塞，需要进行维拉帕米、依普利酮、硝酸甘油、ß阻滞剂、吗啡等药物治疗，并进行溶栓治疗、低分子量肝素、钙通道阻滞剂等辅助治疗。此外需要及时停用可卡因等药物，以防止病情加重。" 15. 我们提供了模型的训练数据集，共计八千余条，需要注意的是，虽然训练集的构建融入了知识，但是仍存在错误和不完善的地方，后续我们会利用更好的策略迭代更新数据集
16. 指令微调数据集质量仍有限，后续将进行不断迭代，同时医学知识库和数据集构建代码还在整理中，整理完成将会发布
17. 此外，我们收集了2023年关于肝癌疾病的中文医学文献，利用GPT3.5接口围绕医学文献的【结论】构建多轮问答数据
18. 目前，我们只开放针对"肝癌"单个疾病训练的模型参数。在未来，我们计划发布融入文献结论的医学对话数据集，并且会针对“肝胆胰”相关16种疾病训练模型
19. 如果想用自己的数据集微调大语言模型，请按照./data/llama_data.json中的格式构建自己的数据集
20. 运行finetune脚本
21. 基于LLaMA模型的指令微调过程中，我们在一张A100-SXM-80GB显卡上进行了训练，训练总轮次10轮，耗时约2h17m。batch_size=128的情况下显存占用在40G左右。预计3090/4090显卡(24GB显存)以上显卡可以较好支持，根据显存大小来调整batch_size
22. 超参设置和实验过程可以参考wandb的链接:
https://wandb.ai/thinksoso/llama_med/runs/a5wgcnzt/overview?workspace=user-thinksoso
AI助力项目式学习的情境设计
文章概要：
1. 项目式学习是以建构主义理论为指导，强调学生在真实情景中的探究，因此真实情景的设计至关重要。
2. 韩燕娟老师的《AI助力项目式的情境设计》可以学习利用AI，轻松地解决以上问题。
3. 打开文心一言官网，网址：https://yiyan.baidu.com/。
4. 输入提示词。
5. 等待结果。
阅读原文
2. 韩燕娟老师的《AI助力项目式的情境设计》可以学习利用AI，轻松地解决以上问题。
3. 打开文心一言官网，网址：https://yiyan.baidu.com/。
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