遭GPT-4o碾压，豆包们直面语音AI生死战
文章概要：
1. OpenAI推出GPT-4o高级语音，中国实时语音AI面临挑战。
2. 语音AI最大的意义在于成为未来物联网的“操作系统”，科大讯飞采取“自下而上”的路线，从行业场景一个个往下打，通过提供专用解决方案来逐步累积数据和优化算法。
3. 字节跳动的豆包大模型搭载火山引擎的RTC技术，实现了类似GPT-4o的实时音频互动表现，但在最核心的“内功”，即端到端语音模型方面，却露出了短板。
4. 真正的端到端语音大模型，实现起来远非想象中那么简单，一在训练数据，二在计算资源。
5. 在AI时代，各类To C 语音产品的主要逻辑是，将昂贵或难以获得的人类服务，且是基于对话且可以在线完成的，替换为 AI，主要场景包括心理疗愈、辅导、陪伴等。
6. 对于To C 类APP，要想大范围地落地，其中一个前置条件，必然是成本的大幅度降低。唯有如此，企业才能够以更低的价格提供服务，进而不断扩大用户基数。
7. OpenAI之所以能在如此短的时间推出GPT-4o的语音功能，是因为背靠微软，能获得源源不断的融资，从而不断强化其模型的能力。
8. 一个可能的方向，就是在各种长尾需求中，对一系列复杂查询和非标准化指令做出回应。例如在智能汽车或移动应用中，端到端模型可以通过自然语言，用户说的犄角旮旯的地点在哪，并提供精确的导航指令。
9. 语音AI现阶段不太可能是字节的重点，在资源分配上，更有可能得到大厂或投资者的倾斜。
10. 语音交互技术火热了十来年，到了大模型时代，OpenAI、科大讯飞、字节这些大厂，又开始重新在往这领域挤，因为这种技术，实际上暗藏着语音平台可能成为未来物联网“大脑”的想象。
阅读原文
2. 语音AI最大的意义在于成为未来物联网的“操作系统”，科大讯飞采取“自下而上”的路线，从行业场景一个个往下打，通过提供专用解决方案来逐步累积数据和优化算法。
3. 字节跳动的豆包大模型搭载火山引擎的RTC技术，实现了类似GPT-4o的实时音频互动表现，但在最核心的“内功”，即端到端语音模型方面，却露出了短板。
4. 真正的端到端语音大模型，实现起来远非想象中那么简单，一在训练数据，二在计算资源。
5. 在AI时代，各类To C 语音产品的主要逻辑是，将昂贵或难以获得的人类服务，且是基于对话且可以在线完成的，替换为 AI，主要场景包括心理疗愈、辅导、陪伴等。
6. 对于To C 类APP，要想大范围地落地，其中一个前置条件，必然是成本的大幅度降低。唯有如此，企业才能够以更低的价格提供服务，进而不断扩大用户基数。
7. OpenAI之所以能在如此短的时间推出GPT-4o的语音功能，是因为背靠微软，能获得源源不断的融资，从而不断强化其模型的能力。
8. 一个可能的方向，就是在各种长尾需求中，对一系列复杂查询和非标准化指令做出回应。例如在智能汽车或移动应用中，端到端模型可以通过自然语言，用户说的犄角旮旯的地点在哪，并提供精确的导航指令。
9. 语音AI现阶段不太可能是字节的重点，在资源分配上，更有可能得到大厂或投资者的倾斜。
10. 语音交互技术火热了十来年，到了大模型时代，OpenAI、科大讯飞、字节这些大厂，又开始重新在往这领域挤，因为这种技术，实际上暗藏着语音平台可能成为未来物联网“大脑”的想象。
生成速度提升70%，32K版本上新，讯飞星火API全新升级！
文章概要：
1. 从“通用”到“真正有用”，大模型应用价值正在释放，在C端和端都有广泛的应用。
2. 对于绝大多数AI开发者和中小型企业，模型本身的训练和迭代成本依旧高昂，API已成为开发者和企业使用大模型的重要途径。
3. 讯飞星火持续打磨「内功」，API再次上新，Spark Max模型和4.0模型生成速度提升70%，逻辑推理、创作、联网搜索等能力实现突破，高效解决复杂任务。
4. Spark Max-32K序列模型全新上线，轻松应对长文本任务。
5. 讯飞星火了丰富的“新手指南、开发文档、交流社区”等资源，让开发者轻松调用，降低使用门槛。
6. 讯飞星火推出了永久免费Lite版本，让开发者可以0成本构建大模型产品！同时，4.0 Ultra首单买一赠一Max版本可免费领取1亿Tokens，极大降低开发者的试错成本。
7. 讯飞星火V4.0七大核心能力全面升级，全面对标GPT-4 Turbo，并实现在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面的整体超越。
8. 讯飞开放平台携手百万开发者，共同成长14年！一套全面且成熟的SRE（站点可靠性工程）扛过众多挑战。
9. 帮助开发者快速构建专属的大模型，讯飞星火上线了大模型定制训练平台，提供星火系列、stable_diffusion、Llama-3-8等数十种热门模型。
阅读原文
2. 对于绝大多数AI开发者和中小型企业，模型本身的训练和迭代成本依旧高昂，API已成为开发者和企业使用大模型的重要途径。
3. 讯飞星火持续打磨「内功」，API再次上新，Spark Max模型和4.0模型生成速度提升70%，逻辑推理、创作、联网搜索等能力实现突破，高效解决复杂任务。
4. Spark Max-32K序列模型全新上线，轻松应对长文本任务。
5. 讯飞星火了丰富的“新手指南、开发文档、交流社区”等资源，让开发者轻松调用，降低使用门槛。
6. 讯飞星火推出了永久免费Lite版本，让开发者可以0成本构建大模型产品！同时，4.0 Ultra首单买一赠一Max版本可免费领取1亿Tokens，极大降低开发者的试错成本。
7. 讯飞星火V4.0七大核心能力全面升级，全面对标GPT-4 Turbo，并实现在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面的整体超越。
8. 讯飞开放平台携手百万开发者，共同成长14年！一套全面且成熟的SRE（站点可靠性工程）扛过众多挑战。
9. 帮助开发者快速构建专属的大模型，讯飞星火上线了大模型定制训练平台，提供星火系列、stable_diffusion、Llama-3-8等数十种热门模型。
目前最完整，188+26大模型名单！
文章概要：
1. 国家互联网办公室最新数据显示，已备案的人工智能大模型18家，地方登记26家。
2. 文章介绍了常用的大模型及特点，如百度的文心一言、科大讯飞的星火大阿里云的通义千问等。br>3. 近年来，国内模型行业快速发展，成为AI热点，广泛应用金融、医疗、智能制造等。
. 国内大模型的优势，全产业链覆盖、政策支持、技术创新、多样化。但也存在技术门槛高、数据隐私和安全风险、模型解释性不足、成本、认知不足与预期过问题。
阅读原文
2. 文章介绍了常用的大模型及特点，如百度的文心一言、科大讯飞的星火大阿里云的通义千问等。br>3. 近年来，国内模型行业快速发展，成为AI热点，广泛应用金融、医疗、智能制造等。
. 国内大模型的优势，全产业链覆盖、政策支持、技术创新、多样化。但也存在技术门槛高、数据隐私和安全风险、模型解释性不足、成本、认知不足与预期过问题。
实探｜“它是我们的企宣大使！”
文章概要：
1. 申昊科技轮式机器人在第三届全球数字贸易博览会上备受关注，它搭载大模型，是具身智能体，可作企宣大使。
2. 科大讯飞携讯飞星火大模型V4.0及其在多领域的最新应用成果在第三届数贸会上精彩亮相。
3. 万丰奥威的钻石HEMEP飞机在数智出行展区亮相，这是世界上第一架两个电动自由流推进器和一个内燃机的串联混合动力飞机。
4. 本届数贸会设置了1综合展区和8个专业展区，446项新产品、新技术在本届数贸会首发首秀。
5 借助数贸会平台，多家A股上市公司与客户进一步交流，达成合作意向。
6. 不论是数贸会上上市公司展出的新产品，还是上市公司半年报数据，都透露着上市公司向“新”而行的坚定姿态。
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2. 科大讯飞携讯飞星火大模型V4.0及其在多领域的最新应用成果在第三届数贸会上精彩亮相。
3. 万丰奥威的钻石HEMEP飞机在数智出行展区亮相，这是世界上第一架两个电动自由流推进器和一个内燃机的串联混合动力飞机。
4. 本届数贸会设置了1综合展区和8个专业展区，446项新产品、新技术在本届数贸会首发首秀。
5 借助数贸会平台，多家A股上市公司与客户进一步交流，达成合作意向。
6. 不论是数贸会上上市公司展出的新产品，还是上市公司半年报数据，都透露着上市公司向“新”而行的坚定姿态。
目前最全，188+26个国产大模型！
文章概要：
1. 文章介绍了国家互联网办公室披露的已通过国家级备案的188家人工智能大模型和地方网信部门登记在册的26家AI大模型的情况。
2. 文章罗列了常用的大模型及其优缺点，包括百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型、阿里云的通义千问、字节跳动的豆包、智谱华章的智谱清言、腾讯的混元、商汤的商量SenseChat、天工AI、百川智能的百川大模型、360的360安全大模型等。
3. 文章还介绍了一些有潜力的大模型，如华为云的盘古大模型、小米的MiLM-6B、中科院自动化研究所的紫东太初、Minimax的ABAB大模型、月之暗面的Kimi Chat等。
4. 文章分析了国内大模型行业落地的现况，包括金融、医疗、智能制造等领域的应用。
5. 文章探讨了国内大模型的优势，如全产业链覆盖、政策支持、技术创新、场景多样化等。
6. 文章指出了国内大模型面临的挑战，如技术门槛高、数据隐私和安全、模型可解释性不足、高额成本、认知不足与预期过高等。
7. 文章展望了国内大模型行业的前景，包括技术创新持续、产业链协同发展、政策支持加强、应用场景拓展等。
阅读原文
2. 文章罗列了常用的大模型及其优缺点，包括百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型、阿里云的通义千问、字节跳动的豆包、智谱华章的智谱清言、腾讯的混元、商汤的商量SenseChat、天工AI、百川智能的百川大模型、360的360安全大模型等。
3. 文章还介绍了一些有潜力的大模型，如华为云的盘古大模型、小米的MiLM-6B、中科院自动化研究所的紫东太初、Minimax的ABAB大模型、月之暗面的Kimi Chat等。
4. 文章分析了国内大模型行业落地的现况，包括金融、医疗、智能制造等领域的应用。
5. 文章探讨了国内大模型的优势，如全产业链覆盖、政策支持、技术创新、场景多样化等。
6. 文章指出了国内大模型面临的挑战，如技术门槛高、数据隐私和安全、模型可解释性不足、高额成本、认知不足与预期过高等。
7. 文章展望了国内大模型行业的前景，包括技术创新持续、产业链协同发展、政策支持加强、应用场景拓展等。
33个AI大模型，你更钟情哪一个？
文章概要：
1. 介绍了33个AI大模型，包括秘塔AI、文心一言、通义千问大模型、豆包AI模型、天工AI模型、商量（商汤）AI模型、星火认知大模型、书生AI模型、Kimi AI模型、ChatGLMS模型、混元AI模型、百川（百小应）AI模型、腾讯元宝模型、智谱清言大模型、蓝心、科大讯飞星火大模型、边界Aichat、盘古大模型、封神榜开源体系、360智脑模型、文修大模型、KnowLM平台、Google Bard、紫东太初、写易智能创作引擎、小冰、CPM-Bee模型、YonGPT大模型、赤兔大模型、ChatGPT、Claude、GPT-4、Moss等。
2. 这些AI大模型涵盖了语法检查、文本创作、知识问答、智能客服、多模态交互等丰富的功能特长，适用于法律文书、学术论文、广告营销、在线教育、企业办公等众多领域。
3. 文章认为这些AI大模型将为我们的生活、学习和工作带来前所未有的人工智能技术，充分发挥它们的潜力，共同迈向一个更加智能、高效、创新的未来。
阅读原文
2. 这些AI大模型涵盖了语法检查、文本创作、知识问答、智能客服、多模态交互等丰富的功能特长，适用于法律文书、学术论文、广告营销、在线教育、企业办公等众多领域。
3. 文章认为这些AI大模型将为我们的生活、学习和工作带来前所未有的人工智能技术，充分发挥它们的潜力，共同迈向一个更加智能、高效、创新的未来。
目前最完整，188+26大模型名单！
文章概要：
1. 国家办公室最新数据显示，已备案的大模型达18，地方登记2家。
2. 文章介绍了常用的大模型及特点，如百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型、阿里云的义千问等。<> 3. 近年来，国内大模型行业快速发展成为AI热点，广泛应用于金融、医疗、智能制造等领域。
4. 国内大模型的优势在于，全产业链覆盖、政策支持、技术创新、场景多样化。但也存在技术门槛高、隐私和安全风险、模型解释性不足、高额成本、认知不足与预期过高等问题。
阅读原文
2. 文章介绍了常用的大模型及特点，如百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型、阿里云的义千问等。<> 3. 近年来，国内大模型行业快速发展成为AI热点，广泛应用于金融、医疗、智能制造等领域。
4. 国内大模型的优势在于，全产业链覆盖、政策支持、技术创新、场景多样化。但也存在技术门槛高、隐私和安全风险、模型解释性不足、高额成本、认知不足与预期过高等问题。