国内大模型哪家最好？最新评测与深度分析
文章概要：
1. 国内大模型发展迅速，截至2024年3月共有117个生成式人工智能服务完成备案，国产大模型数量已超过200个，在不同应用场景中各有优势。
2. 权威评测机构superclue发布的报告显示，baichuan3在国内大模型中排名第一，商汤“日日新5.0”以总分80.03分的优异成绩刷新国内最好成绩，通义大模型入选领导者厂商，并在战略执行和能力两个维度位居第一。
3. 各主要大模型的特点与优势：baichuan3知识百科能力强，逻辑推理能力突出；商汤“日日新5.0”采用混合专家架构，参数量高达6000亿，在文科任务上表现出色；讯飞星火认知大模型具备七大核心能力；文心一言各种复杂提示词，胜任代码理解与调试任务；通义千问大模型能在创意文案、办公助理、学习助手、趣味生活等方面提供丰富的交互体验。
4. 各模型的应用场景与案例：baichuan3可应用于教育、医疗等领域；商汤“日日新5.0”可应用于文学创作、影视剧本创作等领域；讯飞星火认知大模型可实现文档一键生成、自动配图等功能；文心一言大模型可应用于广告营销、智能客服等领域；通义千问大模型可作为智能助手帮助员工完成各种任务。
5. 国内大模型发展面临的挑战：算力瓶颈、高质量训练数据集的扩展、标志性应用的缺乏。
6. 关于国内大模型的常见问题解答：国内大模型与国外大模型的差距主要体现在复杂推理、可靠地解决复杂问题等方面；大模型的安全性是一个重要问题，企业通常会采取多种技术手段和管理措施来保障其安全性；大模型的训练成本非常高，具体成本因模型的规模、复杂度、训练方法等因素而异；选择适合自己的大模型需要考虑多个因素，如应用场景、功能需求、数据隐私要求、成本等；未来，大模型将朝着更加智能化、多模态化、高效化的方向发展；大模型的发展将对就业市场产生深远影响，人们需要不断提升自己的技能和素质；要推动国内大模型产业的健康发展，需要加强产学研合作，加大研发投入，提高自主创新能力；大模型在教育领域的应用优势在于可以为学生提供个性化的学习辅导，帮助学生更好地理解和掌握知识，挑战主要包括如何确保教育内容的准确性和可靠性、如何避免学生对大模型的过度依赖、如何保护学生的隐私等；大模型在医疗具有广阔的应用前景，如辅助医生进行疾病诊断、病历分析、药物研发等；开源大模型可以让更多的人参与到模型的改进和应用开发中，促进技术的快速发展和创新，闭源大模型则可以更好地保护企业的知识产权和商业利益，确保模型的安全性和稳定性。
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2. 权威评测机构superclue发布的报告显示，baichuan3在国内大模型中排名第一，商汤“日日新5.0”以总分80.03分的优异成绩刷新国内最好成绩，通义大模型入选领导者厂商，并在战略执行和能力两个维度位居第一。
3. 各主要大模型的特点与优势：baichuan3知识百科能力强，逻辑推理能力突出；商汤“日日新5.0”采用混合专家架构，参数量高达6000亿，在文科任务上表现出色；讯飞星火认知大模型具备七大核心能力；文心一言各种复杂提示词，胜任代码理解与调试任务；通义千问大模型能在创意文案、办公助理、学习助手、趣味生活等方面提供丰富的交互体验。
4. 各模型的应用场景与案例：baichuan3可应用于教育、医疗等领域；商汤“日日新5.0”可应用于文学创作、影视剧本创作等领域；讯飞星火认知大模型可实现文档一键生成、自动配图等功能；文心一言大模型可应用于广告营销、智能客服等领域；通义千问大模型可作为智能助手帮助员工完成各种任务。
5. 国内大模型发展面临的挑战：算力瓶颈、高质量训练数据集的扩展、标志性应用的缺乏。
6. 关于国内大模型的常见问题解答：国内大模型与国外大模型的差距主要体现在复杂推理、可靠地解决复杂问题等方面；大模型的安全性是一个重要问题，企业通常会采取多种技术手段和管理措施来保障其安全性；大模型的训练成本非常高，具体成本因模型的规模、复杂度、训练方法等因素而异；选择适合自己的大模型需要考虑多个因素，如应用场景、功能需求、数据隐私要求、成本等；未来，大模型将朝着更加智能化、多模态化、高效化的方向发展；大模型的发展将对就业市场产生深远影响，人们需要不断提升自己的技能和素质；要推动国内大模型产业的健康发展，需要加强产学研合作，加大研发投入，提高自主创新能力；大模型在教育领域的应用优势在于可以为学生提供个性化的学习辅导，帮助学生更好地理解和掌握知识，挑战主要包括如何确保教育内容的准确性和可靠性、如何避免学生对大模型的过度依赖、如何保护学生的隐私等；大模型在医疗具有广阔的应用前景，如辅助医生进行疾病诊断、病历分析、药物研发等；开源大模型可以让更多的人参与到模型的改进和应用开发中，促进技术的快速发展和创新，闭源大模型则可以更好地保护企业的知识产权和商业利益，确保模型的安全性和稳定性。
“生成式人工智能+职业教育”应用案例与研究文献精选
文章概要：
1. 教育部部长怀进鹏在世界职业技术教育发展大会中指出，职业教育是培育发展新质生产力的重要赛道，是服务经济社会发展和逐梦现代化的重要力量。生成式人工智能重塑着职业教育的发展形态，驱动职业教育教学变革，助力培养高素质的技术技能人才。本文选取了“生成式人工智能+职业教育”相关的应用案例和研究文献，以期为相关从业者提供参考。
2. 文章介绍了10个“生成式人工智能+职业教育”相关的应用案例，包括人机协同、高职院校人工智能通识教育课程的建设逻辑与实践探索、打造“智慧小青”平台，赋能人才培养质量提升、引领AI教育革新，塑造教育新范式、智能网联汽车底盘线控系统综合调试交互式教学、人工智能赋能教育:打造个性化学习新时代的机遇与挑战、构建AI多维评价新模式，打造智慧教学新引擎、基于AI大模型构建未成年人检察保护新场景、AI教学助手的应用、《生成式AI大模型应用实践》课程建设应用案例。
3. 文章还介绍了10篇相关文献，包括教育强国视域下生成式人工智能赋能职教人才培养的逻辑要义、风险透视与纾解路径、生成式人工智能赋能职业教育教学变革:主要维度与发展进路、生成式人工智能背景下高职院校人才培养评价体系的技术特征、风险挑战与应对措施、生成式人工智能嵌入行业产融合共同体建设:逻辑机理、实践进路与发展向度、生成式人工智能赋能高技能人才的职业知识生产与培育、ChatGPT/生成式人工智能影响职业教育的外部逻辑——基于技术进步影响就业的分析、AIGC时代职业教育教师智慧学习空间的设计框架与构建策略、生成式人工智能时代高职院校的教学变革:挑战、框架与路径、生成式人工智能ChatGPT推动职业教育数字化发展的应用场景、ChatGPT/生成式人工智能与未来职业教育。
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2. 文章介绍了10个“生成式人工智能+职业教育”相关的应用案例，包括人机协同、高职院校人工智能通识教育课程的建设逻辑与实践探索、打造“智慧小青”平台，赋能人才培养质量提升、引领AI教育革新，塑造教育新范式、智能网联汽车底盘线控系统综合调试交互式教学、人工智能赋能教育:打造个性化学习新时代的机遇与挑战、构建AI多维评价新模式，打造智慧教学新引擎、基于AI大模型构建未成年人检察保护新场景、AI教学助手的应用、《生成式AI大模型应用实践》课程建设应用案例。
3. 文章还介绍了10篇相关文献，包括教育强国视域下生成式人工智能赋能职教人才培养的逻辑要义、风险透视与纾解路径、生成式人工智能赋能职业教育教学变革:主要维度与发展进路、生成式人工智能背景下高职院校人才培养评价体系的技术特征、风险挑战与应对措施、生成式人工智能嵌入行业产融合共同体建设:逻辑机理、实践进路与发展向度、生成式人工智能赋能高技能人才的职业知识生产与培育、ChatGPT/生成式人工智能影响职业教育的外部逻辑——基于技术进步影响就业的分析、AIGC时代职业教育教师智慧学习空间的设计框架与构建策略、生成式人工智能时代高职院校的教学变革:挑战、框架与路径、生成式人工智能ChatGPT推动职业教育数字化发展的应用场景、ChatGPT/生成式人工智能与未来职业教育。