让青年与海淀共未来
文章概要：
1. 2024中关村开学季主场活动举行，海淀首次以城之名举办开学迎新活动，面向青年打造“大思政课”，建设青年友好型城市。3. 海淀是全国第一个经济总量过万亿的地市级区，是北京国际科技创新中心核心区，肩负着国家科技自立自强的重任。
4. 海淀发布了关于推进青年友好型城市建设的措施，通过100项具体措施，与青年一道“双向奔赴”。
5. 市科委、中关村管委会发布了北京市自然科学基金本科生“启研”计划，支持400名本科生开展基础科学研究。
6. 主场活动上发布了四项专为海淀区青年学子量身定制的人才培养政策，吸引和培育更多优秀大学生在海淀这片创新热土上绽放青春光彩。
7. 海淀区与驻区高校共同发布“海·青”社区服务行动倡议，进一步凝聚青春力量打造“多元共治”社区治理新格局。
8. 2024中关村开学季主场活动聚集了37所驻区高校师生代表，是让青年与“超能量”科学家、专家学者、奥运冠军链接的青春能量场。
阅读原文
4. 海淀发布了关于推进青年友好型城市建设的措施，通过100项具体措施，与青年一道“双向奔赴”。
5. 市科委、中关村管委会发布了北京市自然科学基金本科生“启研”计划，支持400名本科生开展基础科学研究。
6. 主场活动上发布了四项专为海淀区青年学子量身定制的人才培养政策，吸引和培育更多优秀大学生在海淀这片创新热土上绽放青春光彩。
7. 海淀区与驻区高校共同发布“海·青”社区服务行动倡议，进一步凝聚青春力量打造“多元共治”社区治理新格局。
8. 2024中关村开学季主场活动聚集了37所驻区高校师生代表，是让青年与“超能量”科学家、专家学者、奥运冠军链接的青春能量场。
融资、投流、造血，大模型“新星”开启变现竞速
文章概要：
1. 2024年已过半，大模型行业变化太快，充斥着各种声音，分析机构指出ChatGPT网站访问总量遭遇断崖式暴跌，OpenAI发布新品的节奏明显变慢，英伟达股价震荡，国内也不乏给大模型“泼冷水”的大佬们。另一方面，国内大模型“新星”仍炙手可热，月之暗面被曝腾讯入局投资的消息，公司投后估值已达30亿美元；智谱AI拿到新一轮融资，金额高达数十亿元，投前估值200亿元；李飞飞首次创业项目World Labs宣布获得2.3亿美元融资，背后站着英伟达。
2. 大模型的特殊性在于“烧钱”，技术上的研发成本，应用上的运行成本，每一步都少不了真金白银的支持，这也是大模型企业们的“紧箍咒”。尤其是像月之暗面、智谱AI这样的创业企业，它们不及巨头们的资金雄厚、资源丰富，如果一味地依赖融资输血，无法无法自我造血，则势必会被淘汰。
3. 从“百模大战”走到“应用之战”，大模型行业即将进入新阶段，而这个阶段，除了产品、应用外，找到一条属于自己的变现之路极为重要。
4. 大模型热潮涌动近两年，资本追捧领跑的独角兽，但从整个行业来看，资本却更为冷静谨慎。一方面，大模型“难”。从研发大模型，到落地应用场景，这条路的成功不仅依赖资金的投入和人力的积累，更需要过硬的技术做支撑；另一方面，大模型“贵”。数千万元一次的训练成本，尚未清晰的商业化路径，这是一件具有挑战的事，资本不敢贸然尝试。更关键的是，“200亿”常常被视作是一个创业公司的分水岭，跻身于200亿元俱乐部，资本会对回报率提出更高的要求，企业必须找到属于自我造血的路。
5. 资本迫切的回报周期压力之下，融资只是独角兽们拿到大模型船票的第一步，学会赚钱，才是他们的必修课。告别去年的“百模大战”，今年大模型行业开始走向应用落地，也就是商业化。和去年技术路线之争一样，今年的商业化落地路径依旧是行业激辩的焦点。
6. 当下，大模型在C端市场的营收模式较为单一，除了订阅费之外，其他收费模式目前都在探索之中。另一边，像智谱AI这类B端业务商业化进展更快的厂商，则将重点放在了大模型生态上。
7. 从爆火至今，大模型经历了很多个重要节点，其中最重要的是从参数到应用的演变，大模型跑得快的标准正变成好用和实用。行业的共识在于，通用大模型公司的能力水平再高，最终也要依靠商业化造血。当下，几乎所有初创大模型厂商的收入规模都远远不足以支撑自己的估值，各大应用又陷入同质化的竞争，如何在花钱的同时学会赚钱，是他们过去及未来探索商业化的核心，毕竟时间不等人。
8. 大模型浪潮之下，互联网巨头和初创企业站在同一起跑线上。如果说去年技术层面是大模型的资格赛，那今年应用层面已经到了决赛阶段。很难说，面对资源更丰富、生态更完整的大厂，仅靠资本输血的初创企业会没有压力。于初创企业而言，首当其冲的就是高昂的大模型训练成本、逐渐上涨的应用获客成本。
9. 到了今年，关于赚钱的问题更加棘手。五月，字节、阿里、百度、腾讯等厂商都将主力模型的API价格普遍下调了90%以上，大模型也正式进入价格战之中。有些选择跟进。有些则选择坚守。无论是降价与否，创业公司都要面临一个问题是：下一笔融资在哪？这背后，是初创企业们集体的焦虑。一旦没有用户，初创企业就失去了训练算力的数据，更就失去了投资人的热情，而这将直接将他们推到悬崖边上。
10. 站在同一起跑线上，并不意味能一起到达终点。相比于大厂，即便是大模型业务亏损，也可以通过生态下的其他业务补足；而创业公司只有边融资边赚钱，用产品实力获客，才能与大厂抗衡。这场战役，虽然短期不会出现一家独大的情况，但激烈的淘汰赛在所难免，每个玩家都必须在今年全力奔跑。
阅读原文
2. 大模型的特殊性在于“烧钱”，技术上的研发成本，应用上的运行成本，每一步都少不了真金白银的支持，这也是大模型企业们的“紧箍咒”。尤其是像月之暗面、智谱AI这样的创业企业，它们不及巨头们的资金雄厚、资源丰富，如果一味地依赖融资输血，无法无法自我造血，则势必会被淘汰。
3. 从“百模大战”走到“应用之战”，大模型行业即将进入新阶段，而这个阶段，除了产品、应用外，找到一条属于自己的变现之路极为重要。
4. 大模型热潮涌动近两年，资本追捧领跑的独角兽，但从整个行业来看，资本却更为冷静谨慎。一方面，大模型“难”。从研发大模型，到落地应用场景，这条路的成功不仅依赖资金的投入和人力的积累，更需要过硬的技术做支撑；另一方面，大模型“贵”。数千万元一次的训练成本，尚未清晰的商业化路径，这是一件具有挑战的事，资本不敢贸然尝试。更关键的是，“200亿”常常被视作是一个创业公司的分水岭，跻身于200亿元俱乐部，资本会对回报率提出更高的要求，企业必须找到属于自我造血的路。
5. 资本迫切的回报周期压力之下，融资只是独角兽们拿到大模型船票的第一步，学会赚钱，才是他们的必修课。告别去年的“百模大战”，今年大模型行业开始走向应用落地，也就是商业化。和去年技术路线之争一样，今年的商业化落地路径依旧是行业激辩的焦点。
6. 当下，大模型在C端市场的营收模式较为单一，除了订阅费之外，其他收费模式目前都在探索之中。另一边，像智谱AI这类B端业务商业化进展更快的厂商，则将重点放在了大模型生态上。
7. 从爆火至今，大模型经历了很多个重要节点，其中最重要的是从参数到应用的演变，大模型跑得快的标准正变成好用和实用。行业的共识在于，通用大模型公司的能力水平再高，最终也要依靠商业化造血。当下，几乎所有初创大模型厂商的收入规模都远远不足以支撑自己的估值，各大应用又陷入同质化的竞争，如何在花钱的同时学会赚钱，是他们过去及未来探索商业化的核心，毕竟时间不等人。
8. 大模型浪潮之下，互联网巨头和初创企业站在同一起跑线上。如果说去年技术层面是大模型的资格赛，那今年应用层面已经到了决赛阶段。很难说，面对资源更丰富、生态更完整的大厂，仅靠资本输血的初创企业会没有压力。于初创企业而言，首当其冲的就是高昂的大模型训练成本、逐渐上涨的应用获客成本。
9. 到了今年，关于赚钱的问题更加棘手。五月，字节、阿里、百度、腾讯等厂商都将主力模型的API价格普遍下调了90%以上，大模型也正式进入价格战之中。有些选择跟进。有些则选择坚守。无论是降价与否，创业公司都要面临一个问题是：下一笔融资在哪？这背后，是初创企业们集体的焦虑。一旦没有用户，初创企业就失去了训练算力的数据，更就失去了投资人的热情，而这将直接将他们推到悬崖边上。
10. 站在同一起跑线上，并不意味能一起到达终点。相比于大厂，即便是大模型业务亏损，也可以通过生态下的其他业务补足；而创业公司只有边融资边赚钱，用产品实力获客，才能与大厂抗衡。这场战役，虽然短期不会出现一家独大的情况，但激烈的淘汰赛在所难免，每个玩家都必须在今年全力奔跑。
清华成果落地，领跑国产AI大模型！
文章概要：
1 智谱公司由清华大学计算机系知识工程实验室转化而来，其研发的大模型GLM-4多项性能比肩GPT-4，开源模型全球下载量2000。
2. 智谱公司的CEO张鹏清华大学计算机1998级本科2002级硕士校友，带领团队翻越技术围墙，打破国外垄断，实现“弯道超车”。br> 智谱的技术解决了实际问题，如手语播报数字人、智谱清言等，为障朋友提供了无障碍服务。
4. 智谱公司发布新一代基座大模型GLM-4，性能全面提升60，达到比肩GPT的水平，能够根据用户意图理解、规划复杂指令，自主调用工具完成复杂。
5. 智谱公司上线生成式视频功能“清影”，需一段话或一张图，30秒就能自主生成一段高质量视频。
6 智清言面向所有用户开放，视频通话功能在办公场景的应用，用户只需打开视频通话界面，便能享受到如同与AI“面对面的交流体验
阅读原文
2. 智谱公司的CEO张鹏清华大学计算机1998级本科2002级硕士校友，带领团队翻越技术围墙，打破国外垄断，实现“弯道超车”。br> 智谱的技术解决了实际问题，如手语播报数字人、智谱清言等，为障朋友提供了无障碍服务。
4. 智谱公司发布新一代基座大模型GLM-4，性能全面提升60，达到比肩GPT的水平，能够根据用户意图理解、规划复杂指令，自主调用工具完成复杂。
5. 智谱公司上线生成式视频功能“清影”，需一段话或一张图，30秒就能自主生成一段高质量视频。
6 智清言面向所有用户开放，视频通话功能在办公场景的应用，用户只需打开视频通话界面，便能享受到如同与AI“面对面的交流体验
教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例参考
文章概要：
1. 北京大学口腔虚拟仿真智慧实验室是以虚拟仿真技术、大数据为支撑，融合智能物联、智能管理、智能学习与评估的多维度智能一体化虚拟仿真训练实验室。
2. 清华大学利用独立研发拥有自主知识产权的千亿参数大模型GLM4作为平台与技术基座，开展八门课程试点工作。
3. 北京航空航天大学《人工智能赋能的全过程交互式在线教学平台》案例基于生成式大模型、机器深度学习等人工智能技术，打通教师线上线下各个教学环节，实现课前预习-课中学习-课后复习-课程答疑全过程学习过程闭环。
4. 北京理工大学"知识图谱驱动的智慧教学系统建设与应用"案例涵盖“一个核心、四个平台、N个场景”，建立了专业知识图谱构建与服务系统。
5. 北京邮电大学“码上”平台——利用先进的大模型技术，为编程教育注入智能力量。
6. 北京师范大学创新“AI”课堂教学智能评测系统，智慧教室采用了高级服务器，还有智能摄像头、智能音响、智能投屏等，可以通过智能连接实现互联互通。
7. 中国传媒大学“AIGC赋能传统文化传承与创新”。
8. 哈尔滨工业大学在人工智能技术的帮助下，推出了一个针对电工电子实验教学项目。
9. 华东师范大学水杉在线平台，作为一个大规模的个性化全民数字素养提升项目，集成了“教”“学”“练”“测”“评”“创”等多个环节，形成了一个综合性的学习社区。
10. 东南大学“大学物理课程智慧AI助教系统”运用人工智能技术赋能《大学物理》课程教学。
11. 浙江大学“智海平台”——开启新一代科教平台的先河，精准赋能微课程教学。
12. 华中科技大学正在构建智能学业预警与协同帮扶机制，旨在通过先进的数据分析和智能技术预警学生的学习风险，并提供及时的协同帮扶。
13. 华中农业大学的人工智能在实验室，更倾向于教学管理，其“有教灵境”智慧实验室实验教学管理系统入选。
14. 华中师范大学小雅平台——AI赋能教育创新，打造智能学习新场景。
15. 西安交通大学“首创教学质量实时监测数智平台，创立采评督帮‘四精模式’教学管理新机制”入选。
16. 西安电子科技大学《打造AI赋能督导新模式，启动教学质量提升新引擎》。
17. 西北农林科技大学的案例聚焦在实践环节，名称为“作物智慧生产实践”。
18. 国家开放大学入选的案例为“基于AI技术的大模型个性化英语教学创新实践”。
阅读原文
2. 清华大学利用独立研发拥有自主知识产权的千亿参数大模型GLM4作为平台与技术基座，开展八门课程试点工作。
3. 北京航空航天大学《人工智能赋能的全过程交互式在线教学平台》案例基于生成式大模型、机器深度学习等人工智能技术，打通教师线上线下各个教学环节，实现课前预习-课中学习-课后复习-课程答疑全过程学习过程闭环。
4. 北京理工大学"知识图谱驱动的智慧教学系统建设与应用"案例涵盖“一个核心、四个平台、N个场景”，建立了专业知识图谱构建与服务系统。
5. 北京邮电大学“码上”平台——利用先进的大模型技术，为编程教育注入智能力量。
6. 北京师范大学创新“AI”课堂教学智能评测系统，智慧教室采用了高级服务器，还有智能摄像头、智能音响、智能投屏等，可以通过智能连接实现互联互通。
7. 中国传媒大学“AIGC赋能传统文化传承与创新”。
8. 哈尔滨工业大学在人工智能技术的帮助下，推出了一个针对电工电子实验教学项目。
9. 华东师范大学水杉在线平台，作为一个大规模的个性化全民数字素养提升项目，集成了“教”“学”“练”“测”“评”“创”等多个环节，形成了一个综合性的学习社区。
10. 东南大学“大学物理课程智慧AI助教系统”运用人工智能技术赋能《大学物理》课程教学。
11. 浙江大学“智海平台”——开启新一代科教平台的先河，精准赋能微课程教学。
12. 华中科技大学正在构建智能学业预警与协同帮扶机制，旨在通过先进的数据分析和智能技术预警学生的学习风险，并提供及时的协同帮扶。
13. 华中农业大学的人工智能在实验室，更倾向于教学管理，其“有教灵境”智慧实验室实验教学管理系统入选。
14. 华中师范大学小雅平台——AI赋能教育创新，打造智能学习新场景。
15. 西安交通大学“首创教学质量实时监测数智平台，创立采评督帮‘四精模式’教学管理新机制”入选。
16. 西安电子科技大学《打造AI赋能督导新模式，启动教学质量提升新引擎》。
17. 西北农林科技大学的案例聚焦在实践环节，名称为“作物智慧生产实践”。
18. 国家开放大学入选的案例为“基于AI技术的大模型个性化英语教学创新实践”。
清华成果落地，领跑国产AI大模型！
文章概要：
1. 清华大学计算机系知识工程实验室转化而来的“智谱”研发的大模型GLM-4多项性能比肩GPT-4，系列开源模型全球下载量超2000万，是目前下载量和开源影响力最高的国产大模型之一。
. “智谱”公司的CEO是清华大学计算机系1998级本科、2002级硕士校友张鹏。
3. 张鹏带领团队走上了艰难但可靠的自主研发道路，在大语言模型（LLM）浪潮中，团队惊喜地发现自研的预训练框架——GLM对人类输入以及一些常识或者知识类信息理解有着意想不到的表现。
4. 团队研发的GLM-130B在鲁棒性、校准误差和无偏性方面取得了亮眼的成绩，在同等或更小规模上，能达到世界顶尖水平，甚至在某些指标上更为领先。
5. 团队研发的手语播报数字人以流畅自然的手语翻译，为千千万万听障朋友带来高效、精准的实时解说，至今活跃在电视台、网络平台、景区与公共服务厅，持续为听障朋友们提供无障碍服务。
6. 团队发布新一代基座大模型GLM-4，性能全面提升60%，达到比肩GPT-4的水平，升级之后的大模型能够根据用户意图理解、规划复杂指令，自主调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器、文生图CogView3模型等工具完成复杂任务。
7. “智谱”上线生成式视频功能“清影”仅需一段话，或一张图，3秒就能自主生成一段1440×960清晰度的高质量视频。
8. “智谱清言”再次进行重大升级，上线了国内首个面向客户端开放的视频通话功能，用户只需打开视频通话界面，便能享受到如同与AI“面对面”的交流体验。
9. 智谱大模型实现了从语言文字、图片，再到视频的模态跨越，面向人工智能国际先进水平的模型矩阵初具规模。
阅读原文
. “智谱”公司的CEO是清华大学计算机系1998级本科、2002级硕士校友张鹏。
3. 张鹏带领团队走上了艰难但可靠的自主研发道路，在大语言模型（LLM）浪潮中，团队惊喜地发现自研的预训练框架——GLM对人类输入以及一些常识或者知识类信息理解有着意想不到的表现。
4. 团队研发的GLM-130B在鲁棒性、校准误差和无偏性方面取得了亮眼的成绩，在同等或更小规模上，能达到世界顶尖水平，甚至在某些指标上更为领先。
5. 团队研发的手语播报数字人以流畅自然的手语翻译，为千千万万听障朋友带来高效、精准的实时解说，至今活跃在电视台、网络平台、景区与公共服务厅，持续为听障朋友们提供无障碍服务。
6. 团队发布新一代基座大模型GLM-4，性能全面提升60%，达到比肩GPT-4的水平，升级之后的大模型能够根据用户意图理解、规划复杂指令，自主调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器、文生图CogView3模型等工具完成复杂任务。
7. “智谱”上线生成式视频功能“清影”仅需一段话，或一张图，3秒就能自主生成一段1440×960清晰度的高质量视频。
8. “智谱清言”再次进行重大升级，上线了国内首个面向客户端开放的视频通话功能，用户只需打开视频通话界面，便能享受到如同与AI“面对面”的交流体验。
9. 智谱大模型实现了从语言文字、图片，再到视频的模态跨越，面向人工智能国际先进水平的模型矩阵初具规模。