强化学习、Gymnasium及RLHF
文章概要：
1. 强化学习是机器学习中的一个分支，旨在通过与环境的交互来学习策略，以最大化累积的奖励。
2. Gymnasium是一个开源的Python库，为开发和比较强化学习算法提供了标准API和一系列环境支持。
3. RLHF（基于人类反馈的强化学习）是ChatGPT使用的一种强化学习技术，通过人类的反馈来优化自身的表现。
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2. Gymnasium是一个开源的Python库，为开发和比较强化学习算法提供了标准API和一系列环境支持。
3. RLHF（基于人类反馈的强化学习）是ChatGPT使用的一种强化学习技术，通过人类的反馈来优化自身的表现。
入门强化学习，死磕这本书就够了！
文章概要：
1. 《深度学习入门4：强化学习是深度学习“鱼书”系列第四弹，豆瓣评分9.9，是目前最好的深度学习书。
2. 作者斋藤康毅，著有“鱼书”系列多本著作，全系列豆瓣评分均在 9.0 以上。
3 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于学习。
. 全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，介绍了马尔可决策过程、贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和 TD 方法。
5. 在神经网络和 Q 学习、DQN、策略梯度法等几章作者还分别的应用。
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2. 作者斋藤康毅，著有“鱼书”系列多本著作，全系列豆瓣评分均在 9.0 以上。
3 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于学习。
. 全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，介绍了马尔可决策过程、贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和 TD 方法。
5. 在神经网络和 Q 学习、DQN、策略梯度法等几章作者还分别的应用。