化学中的深度强化学习：综述
文章概要：
1. 本文是一篇关于深度强化学习在化学领域的综述文章文章首先介绍了强化学习（RL）在计算化学中的广泛和成功案例，然后详细讨论了RL在分子生成、几何优化和逆合成路径搜索等问题中的应用。
2. 文章还探讨了这些领域中提出的解决方案和，以及它们的优势和不足提供了RL算法的信息。
3. 最后，文章希望激发出在化学领域对RL应用的创新思维。
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2. 文章还探讨了这些领域中提出的解决方案和，以及它们的优势和不足提供了RL算法的信息。
3. 最后，文章希望激发出在化学领域对RL应用的创新思维。