【导弹制导】基于深度强化学习的机动目标导弹制导与控制【附python代码】
文章概要：
1. 文章展示了如何使用深度强化学习技术生成导弹目标交战的制导律，提出了基于交战参数的奖励函数来形成制导指令。
2. 文章采用深度确定性策略梯度算法，将观测到的状态直接到制导指令。
3. 文章通过案例分析验证了所提出的奖励函数的有效性。
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2. 文章采用深度确定性策略梯度算法，将观测到的状态直接到制导指令。
3. 文章通过案例分析验证了所提出的奖励函数的有效性。
DRL2022新书-《深度强化学习》免费pdf分享
文章概要：
1. 介绍《深度强化学习》新书
2. 本书在自动驾驶、玩游戏、重组和机器人等领域取得成果，在围棋、扑克和星际争霸等应用中甚至超过人类
3. 本书目的是提供深度强化学习领域的全面概述，面向人工智能研究生、研究人员和从业人员
4. 本书涵盖深度强化学习的基础、算法和应用，包括无模型和基于模型的方法，以及高级主题
5. 文末附免费获取地址
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3. 本书目的是提供深度强化学习领域的全面概述，面向人工智能研究生、研究人员和从业人员
4. 本书涵盖深度强化学习的基础、算法和应用，包括无模型和基于模型的方法，以及高级主题
5. 文末附免费获取地址