目前最全，188+26个国产大模型！
文章概要：
1. 国家互联网办公室最新数据显示，截至目前，已成功通过国家级备案的人工智能大模型数量达到了188家 ，地方网信部门登记在册的AI大模型数量达到了26家。
2. 文章罗列了大模型完整清单、常用大模型的特点以及国内大模型发展趋势。
3. 文章介绍了10个常用的大模型及其优缺点，包括百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型、阿里云的通义千问、字节跳动的豆包、智谱华章的智谱清言、腾讯的混元、商汤的商量SenseChat、天工AI、百川智能的百川大模型、360的360安全大模型。
4. 文章还介绍了一些有潜力的大模型，如华为云的盘古大模型、小米的MiLM-6B、中科院自动化研究所的紫东太初、Minimax的ABAB大模型、月之暗面的Kimi Chat。
5. 文章介绍了国内大模型行业落地的现况，包括金融、医疗、智能制造等领域的应用。
6. 文章分析了国内大模型的优势，包括全产业链覆盖、政策支持、技术创新、场景多样化。
7. 文章指出了国内大模型面临的挑战，包括技术门槛高、数据隐私和安全、模型可解释性不足、高额成本、认知不足与预期过高。
8. 文章展望了国内大模型的前景，包括技术创新持续、产业链协同发展、政策支持加强、应用场景拓展。
阅读原文
2. 文章罗列了大模型完整清单、常用大模型的特点以及国内大模型发展趋势。
3. 文章介绍了10个常用的大模型及其优缺点，包括百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型、阿里云的通义千问、字节跳动的豆包、智谱华章的智谱清言、腾讯的混元、商汤的商量SenseChat、天工AI、百川智能的百川大模型、360的360安全大模型。
4. 文章还介绍了一些有潜力的大模型，如华为云的盘古大模型、小米的MiLM-6B、中科院自动化研究所的紫东太初、Minimax的ABAB大模型、月之暗面的Kimi Chat。
5. 文章介绍了国内大模型行业落地的现况，包括金融、医疗、智能制造等领域的应用。
6. 文章分析了国内大模型的优势，包括全产业链覆盖、政策支持、技术创新、场景多样化。
7. 文章指出了国内大模型面临的挑战，包括技术门槛高、数据隐私和安全、模型可解释性不足、高额成本、认知不足与预期过高。
8. 文章展望了国内大模型的前景，包括技术创新持续、产业链协同发展、政策支持加强、应用场景拓展。
目前最全，188+26个国产大模型！
文章概要：
1. 国家互联网办公室最新披露的数据显示，截至目前，已成功通过国家级备案的人工智能大模型数量达到了188家 ，地方网信部门登记在册的AI大模型数量达到了26家。本文罗列了大模型完整清单、常用大模型的特点以及国内大模型发展趋势。文末附完整清单下载链接。
2. 文章介绍了10个常用的大模型及其优缺点，包括百度文心一言、科大讯飞星火大模型、阿里云通义千问、字节跳动豆包、智谱华章智谱清言、腾讯混元、商汤商量SenseChat、天工AI、百川智能百川大模型、360安全大模型。
3. 除了上述大模型外，文章还介绍了一些有潜力的大模型，如华为云盘古大模型、小米MiLM-6B、中科院自动化研究所的紫东太初、Minimax的ABAB大模型、月之暗面的Kimi Chat。
4. 文章介绍了国内大模型行业落地的现况，包括金融、医疗、智能制造、工业软件等领域。
5. 文章介绍了国内大模型的优势，包括全产业链覆盖、政策支持、技术创新、场景多样化等。
6. 文章介绍了国内大模型面临的挑战，包括技术门槛高、数据隐私和安全、模型可解释性不足、高额成本、认知不足与预期过高等。
7. 文章介绍了国内大模型的前景，包括技术创新持续、产业链协同发展、政策支持加强、应用场景拓展等。
阅读原文
2. 文章介绍了10个常用的大模型及其优缺点，包括百度文心一言、科大讯飞星火大模型、阿里云通义千问、字节跳动豆包、智谱华章智谱清言、腾讯混元、商汤商量SenseChat、天工AI、百川智能百川大模型、360安全大模型。
3. 除了上述大模型外，文章还介绍了一些有潜力的大模型，如华为云盘古大模型、小米MiLM-6B、中科院自动化研究所的紫东太初、Minimax的ABAB大模型、月之暗面的Kimi Chat。
4. 文章介绍了国内大模型行业落地的现况，包括金融、医疗、智能制造、工业软件等领域。
5. 文章介绍了国内大模型的优势，包括全产业链覆盖、政策支持、技术创新、场景多样化等。
6. 文章介绍了国内大模型面临的挑战，包括技术门槛高、数据隐私和安全、模型可解释性不足、高额成本、认知不足与预期过高等。
7. 文章介绍了国内大模型的前景，包括技术创新持续、产业链协同发展、政策支持加强、应用场景拓展等。
【实测|超级应用+AI，微信正在加入类Kimi功能】天风计算机缪欣君团队
文章概要：
1. 微信AI问答在微信搜索输入疑问句Prompt时弹出，微信搜索功能结合大语言模型生成AI问答，有望与元宝APP/小程序配合提高。
2. 对比元宝、KIMI的小程序，文档解析能力对比：两者步骤相似，均可通过微信用户聊天记录来上传文件进行解析，根据用户提示词来内容，生成速度上大同小异，生成内容上KIMI总结涵盖了更广泛的内容和信息，而元宝的总结在每一个关键点上都进行了更详细的描述。
3 超级应用+AI嵌入式功能有望提升大模型应用范围和算力需求。我们9月1日发布《国产算力B端篇：云厂商25年有望开启规模采购—计算机强调，AIGC APP和嵌入式AI正在成为互联网公司的新尝试。前有豆包、支小宝（QM显示到6月底MAU接近6000万），现有微信内嵌AI问答，与腾讯元宝的APP与小程序相互配合满足用户需求。我们认为未来AI更深层次的嵌入超级应用，带来更便捷的用户入口与应用场景。
4. 超级应用未来有望更深度融合AI。我们认为，在搜索中加入AI问答只是微信融合大模型的第一步，未来甚至可能出现更深层次的融合，用户入口有望更加丰富与便捷。
5. 投资建议：超级应用+AI嵌入式功能有望提升大模型范围算力。我们9月1日发布的《国产算力端篇：云厂商25年有望开启规模采购—计算机》中强调，AIGC APP和嵌入式AI正在成为互联网公司的新尝试。前有包、支小宝（QM显示到6月底MAU接近6000万），现有微信内嵌AI问答，与腾讯元宝的APP与小程序相互配合满足用户需求。我们认为未来将更深层次的嵌入超级应用，带来更便捷的用户入口与应用场景。
6. 风险提示：AI产品落地不及预期风险、技术发展预期风险、市场竞争风险、新功能设想不成立风险。
阅读原文
2. 对比元宝、KIMI的小程序，文档解析能力对比：两者步骤相似，均可通过微信用户聊天记录来上传文件进行解析，根据用户提示词来内容，生成速度上大同小异，生成内容上KIMI总结涵盖了更广泛的内容和信息，而元宝的总结在每一个关键点上都进行了更详细的描述。
3 超级应用+AI嵌入式功能有望提升大模型应用范围和算力需求。我们9月1日发布《国产算力B端篇：云厂商25年有望开启规模采购—计算机强调，AIGC APP和嵌入式AI正在成为互联网公司的新尝试。前有豆包、支小宝（QM显示到6月底MAU接近6000万），现有微信内嵌AI问答，与腾讯元宝的APP与小程序相互配合满足用户需求。我们认为未来AI更深层次的嵌入超级应用，带来更便捷的用户入口与应用场景。
4. 超级应用未来有望更深度融合AI。我们认为，在搜索中加入AI问答只是微信融合大模型的第一步，未来甚至可能出现更深层次的融合，用户入口有望更加丰富与便捷。
5. 投资建议：超级应用+AI嵌入式功能有望提升大模型范围算力。我们9月1日发布的《国产算力端篇：云厂商25年有望开启规模采购—计算机》中强调，AIGC APP和嵌入式AI正在成为互联网公司的新尝试。前有包、支小宝（QM显示到6月底MAU接近6000万），现有微信内嵌AI问答，与腾讯元宝的APP与小程序相互配合满足用户需求。我们认为未来将更深层次的嵌入超级应用，带来更便捷的用户入口与应用场景。
6. 风险提示：AI产品落地不及预期风险、技术发展预期风险、市场竞争风险、新功能设想不成立风险。