腾讯广告基于混元大模型的生成式召回落地实践
文章概要：
1. 腾讯广告推荐大模型基于用户在广告域和内容域的丰富行为，挖掘协同语义实现广告推荐效果的提升。
2. 腾讯广告基于混元大模型的式召回落地实践，包括整体架构、意图捕获、大语言模型对齐、平台与工程。
3. 腾讯广告将继续深化基于混元大模型的生成式推荐技术研究与应用。
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2. 腾讯广告基于混元大模型的式召回落地实践，包括整体架构、意图捕获、大语言模型对齐、平台与工程。
3. 腾讯广告将继续深化基于混元大模型的生成式推荐技术研究与应用。
腾讯广告基于混元大模型的生成式召回落地实践
文章概要：
1. 腾讯广告推荐大基于的丰富，挖掘协同语义实现广告推荐效果的提升。将大语言模型的自然语言语义与广告推荐大模型协同语义深入结合，应用于广告系统，有广阔的想象空间。
2. 广告系统采用召回、粗排、精排的漏斗架构，召回作为漏斗的最上游，肩负自选择用户感兴趣广告集合的，适合作为首先入手的环节。
3. 腾讯广告基于混元大模型的生成式首个的场景，已经应用腾讯广告广告投放（.0），助力广告主的竞价投放。5. 腾讯广告技术团队，是一支在广告领域深耕多年的硬核技术团队，技术领域涵盖推荐算法、数据挖掘、数据科学、多模态基础模型、AIGC、机器学习平台、高性能系统架构等诸多前沿领域，助力腾讯广告成为“企业全域经营伙伴”，帮助广告主实现数字化营销增长
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2. 广告系统采用召回、粗排、精排的漏斗架构，召回作为漏斗的最上游，肩负自选择用户感兴趣广告集合的，适合作为首先入手的环节。
3. 腾讯广告基于混元大模型的生成式首个的场景，已经应用腾讯广告广告投放（.0），助力广告主的竞价投放。