微信AI：微信或正灰度测试新AI问答功能，腾讯混元大模型AI概念深度梳理
文章概要：
1. 微信或正灰度测试新AI问答功能，用户可在微信搜索栏输入问题获取AI答案，腾讯已推出基于混元大模型的级AI助手“腾讯”。
2. 东华软件与腾讯云签署深化战略合作协议，基于腾讯AI大模型研发联合开展产业应用。
世纪恒通曾回复称正在与腾讯混元大模型进行实质上业务需求。
4. 岭南股份已与腾讯建立长期战略合作关系，在AI、云计算、大数据等领域进行全方位布局。br>5. 世纪华通持股腾讯长三角人工智能超算中心建设运维方珑睿信息科技有限公司45%。
6. 泛微网络是腾讯持股的管理和移动办公软件产品的研发、销售相关技术服务。>7.港是国内少数同时服务于阿里巴巴、腾讯、百度国内三大互联网公司的数据中心。
8. 佳发教育作为腾讯的合作伙伴，与腾讯在AI技术方面的合作主要在公司英语听说产品中的智能语音识别功能。
阅读原文
2. 东华软件与腾讯云签署深化战略合作协议，基于腾讯AI大模型研发联合开展产业应用。
世纪恒通曾回复称正在与腾讯混元大模型进行实质上业务需求。
4. 岭南股份已与腾讯建立长期战略合作关系，在AI、云计算、大数据等领域进行全方位布局。br>5. 世纪华通持股腾讯长三角人工智能超算中心建设运维方珑睿信息科技有限公司45%。
6. 泛微网络是腾讯持股的管理和移动办公软件产品的研发、销售相关技术服务。>7.港是国内少数同时服务于阿里巴巴、腾讯、百度国内三大互联网公司的数据中心。
8. 佳发教育作为腾讯的合作伙伴，与腾讯在AI技术方面的合作主要在公司英语听说产品中的智能语音识别功能。
投资人逃离大模型
文章概要：
1. 投资人逃离大模型，文章探讨了AI大模型时代的竞争格局和发展趋势。
2. 中国大模型发展历程，从高校发布产品到创业浪潮爆发，再到政策支持和市场竞争加剧。
3. 百模大战进入新阶段，通用大模型呈现寡头竞争格局，企业面临商业化难题。
4. 国内外AI主流玩家对比，包括技术成熟度和应用落地方面的差异。
5. 开源与闭源大模型的区别和争议，以及在商业化领域的优劣势。
6. 百模大战的现状和未来趋势，包括市场规模、资源竞争、价格战和应用落地等方面。
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2. 中国大模型发展历程，从高校发布产品到创业浪潮爆发，再到政策支持和市场竞争加剧。
3. 百模大战进入新阶段，通用大模型呈现寡头竞争格局，企业面临商业化难题。
4. 国内外AI主流玩家对比，包括技术成熟度和应用落地方面的差异。
5. 开源与闭源大模型的区别和争议，以及在商业化领域的优劣势。
6. 百模大战的现状和未来趋势，包括市场规模、资源竞争、价格战和应用落地等方面。
腾讯发布搭载混元大模型的AI工具：ima copilot，能检索微信公众号文章、多模态搜索、撰写、画图等
文章概要：
1. 腾讯发布搭载混元大的AI工具：ima copilot，能检索微信公众号多模态搜索撰写、画图等
2 强大的搜索功能：能检索微信公众号文章，在搜索框内键入关键字即可引用相关微信公众号生成回答，帮助用户快速获取微信公众号中的信息
3. 多模态搜索：支持模式、图等功能。还可以通过附件上传或者使用附带的截图功能，任意图片进行提问
4. 网页内容总结：能直接当成浏览器使用，如果在搜索框中输入网页链接，可自动跳转到网页，并帮忙总结网页内容
5. 本地文档总结最高500页、大小不超过100MB的文档总结，用户在中搜索框的附件按钮下方的文档解读按钮，可实现本地文档
. 专属知识库功能：空间与导入方式，腾讯为每个用户分配了1的知识库空间。导入内容的方式有两种，一是在管理页面直接上传本地文档，二是收藏搜索结果或的网页
7. AI笔记功能：内容导入，在完成AI搜索、总结后生成的结果笔记之中。笔记的格式编辑栏功能较常见，列待清单、插入图片等
. 预览时标签不可点
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2 强大的搜索功能：能检索微信公众号文章，在搜索框内键入关键字即可引用相关微信公众号生成回答，帮助用户快速获取微信公众号中的信息
3. 多模态搜索：支持模式、图等功能。还可以通过附件上传或者使用附带的截图功能，任意图片进行提问
4. 网页内容总结：能直接当成浏览器使用，如果在搜索框中输入网页链接，可自动跳转到网页，并帮忙总结网页内容
5. 本地文档总结最高500页、大小不超过100MB的文档总结，用户在中搜索框的附件按钮下方的文档解读按钮，可实现本地文档
. 专属知识库功能：空间与导入方式，腾讯为每个用户分配了1的知识库空间。导入内容的方式有两种，一是在管理页面直接上传本地文档，二是收藏搜索结果或的网页
7. AI笔记功能：内容导入，在完成AI搜索、总结后生成的结果笔记之中。笔记的格式编辑栏功能较常见，列待清单、插入图片等
. 预览时标签不可点
投资人逃离大模型
文章概要：
1. 文章以投资人逃离大模型为主题，探讨了大模型行业的发展现状和趋势。
2. 文章介绍了大模型的发展历程，包括四次技术革命和ChatGPT的出现。
3. 文章分析了大模型行业的竞争格局，包括国内外的主要玩家和市场份额。
4. 文章讨论了大模型行业的未来发展趋势，包括技术创新、应用场景拓展和商业化挑战。
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2. 文章介绍了大模型的发展历程，包括四次技术革命和ChatGPT的出现。
3. 文章分析了大模型行业的竞争格局，包括国内外的主要玩家和市场份额。
4. 文章讨论了大模型行业的未来发展趋势，包括技术创新、应用场景拓展和商业化挑战。
腾讯云孙福杰：数智化助力企业高质量发展
文章概要：
1. 新研究院致力于推动实体经济与云计算、AI、5G等技术的深度融合。
2 发展新质生产力已成为我国提升国际竞争力的关键动力。
3. 腾讯能源和资源行业首席专家孙福杰带来了主题为《数智化助力企业高质量发展》的精彩演讲。<> 4. 数智化已成为企业增长的新引擎，腾讯以“数字融合能源 连接助力低碳”践行能源行业数字化升级。
5. 腾讯云基础设施、技术研发、互联网领域的连接优势突出。
6. 腾讯非常重视对能源资源行业的服务，已与两大电网、多家发电集团及石油石化公司等展开了广泛的合作
7. 腾讯数字化技术落地实践包括组织高效、业务智能、融合创新、智能营销、绿色低碳。
8. 腾讯云坚持以数字化零碳园区、充换电业务的低碳绿色。
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2 发展新质生产力已成为我国提升国际竞争力的关键动力。
3. 腾讯能源和资源行业首席专家孙福杰带来了主题为《数智化助力企业高质量发展》的精彩演讲。<> 4. 数智化已成为企业增长的新引擎，腾讯以“数字融合能源 连接助力低碳”践行能源行业数字化升级。
5. 腾讯云基础设施、技术研发、互联网领域的连接优势突出。
6. 腾讯非常重视对能源资源行业的服务，已与两大电网、多家发电集团及石油石化公司等展开了广泛的合作
7. 腾讯数字化技术落地实践包括组织高效、业务智能、融合创新、智能营销、绿色低碳。
8. 腾讯云坚持以数字化零碳园区、充换电业务的低碳绿色。
腾讯广告基于混元大模型的生成式召回落地实践
文章概要：
1. 腾讯广告推荐大模型基于用户在广告域和内容域的丰富行为，挖掘协同语义实现广告推荐效果的提升。
2. 广告系统采用召回、粗排、精排的漏斗架构，召回作为漏斗的最上游，肩负着避免信息茧房、破圈广告自闭环和选择用户感兴趣广告集合的作用，作为首先入手的环节。
3. 业界在搜索生成召回有所落地展示广告生成式召回落地面临着3个问题：如何有效用户意图、如何让大语言模型在领域、设计高性能平台与工程架构，满足ROI约束。br>4. 腾讯广告基于混元大模型的生成式召回落地实践，该工作是业界首个落地的展示广告场景生成式召回，已经应用在腾讯广告新广告投放（3.0）当中，助力广告主的竞价投放。br>5. 基于混元大模型的生成式召回的整体架构分为三个关键环节：基于用户行为和广告反馈的意图捕获、围绕广告系统3.0的核心概念“营销对象”设计结构化文本表达、在广告推荐的低时延、高QPS以及ROI要求的挑战下，支撑算法落地的基础能力
6. 在展示广告的场景下，没有显式的query来表达用户意图，因此缺乏自然的生成召回prompt，而对于LLM来说，序列化的tokens输入是必备的环节。
7. 腾讯广告3.0投放系统引入了营销对象的概念，广告主在投放广告时，需要将推广对象关联到营销对象，并设定物理世界有真实含义的属性，从而使得营销对象包含关于广告的重要结构化信息。
8. 引入语义ID索引的好处在于：缩小token空间，提升模型学习稳定性和检索效率；学习到先验知识，相似营销对象存在语义前缀共享，同时不共享的语义ID又表达了区分度；缩短Prompt和Response长度，提升训练和推理性能。
9. 在基于混元大模型的广告生成式召回场景下，区别于LLM问答场景，需要通过推理输出不止一个生成结果，以满足广告召回的多样性要求；同时还要求生成的结果命中广告库中在投的营销对象，以确保其真实可用。
10. 在广告推荐的低时延、高QPS以及ROI要求的挑战下，本章节介绍支撑算法落地的基础能力，包括高性能模型平台与工程架构。
11. 大模型推理服务需要对大模型推理做的性能优化，才能满足业务场景应用需求。
12. 大模型训练平台由于语义索引的引入，为了让语义索引在分词时不被分开，在大模型微调时，需要对大模型词表进行扩展。
13. 工程上我们建设近线推理的方式，近线预估用户感兴趣的营销对象，在用户下次请求广告系统时做对应推荐。
14. 对于LLM的新推理范式，算法工程师去理解推理过程和结果非常重要和有效，诊断分析非常重要和有效，看case非常重要和有效。
15. 本文阶段性总结了基于混元大模型的生成式召回技术在腾讯广告业务中的落地实践和效果提升。
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2. 广告系统采用召回、粗排、精排的漏斗架构，召回作为漏斗的最上游，肩负着避免信息茧房、破圈广告自闭环和选择用户感兴趣广告集合的作用，作为首先入手的环节。
3. 业界在搜索生成召回有所落地展示广告生成式召回落地面临着3个问题：如何有效用户意图、如何让大语言模型在领域、设计高性能平台与工程架构，满足ROI约束。br>4. 腾讯广告基于混元大模型的生成式召回落地实践，该工作是业界首个落地的展示广告场景生成式召回，已经应用在腾讯广告新广告投放（3.0）当中，助力广告主的竞价投放。br>5. 基于混元大模型的生成式召回的整体架构分为三个关键环节：基于用户行为和广告反馈的意图捕获、围绕广告系统3.0的核心概念“营销对象”设计结构化文本表达、在广告推荐的低时延、高QPS以及ROI要求的挑战下，支撑算法落地的基础能力
6. 在展示广告的场景下，没有显式的query来表达用户意图，因此缺乏自然的生成召回prompt，而对于LLM来说，序列化的tokens输入是必备的环节。
7. 腾讯广告3.0投放系统引入了营销对象的概念，广告主在投放广告时，需要将推广对象关联到营销对象，并设定物理世界有真实含义的属性，从而使得营销对象包含关于广告的重要结构化信息。
8. 引入语义ID索引的好处在于：缩小token空间，提升模型学习稳定性和检索效率；学习到先验知识，相似营销对象存在语义前缀共享，同时不共享的语义ID又表达了区分度；缩短Prompt和Response长度，提升训练和推理性能。
9. 在基于混元大模型的广告生成式召回场景下，区别于LLM问答场景，需要通过推理输出不止一个生成结果，以满足广告召回的多样性要求；同时还要求生成的结果命中广告库中在投的营销对象，以确保其真实可用。
10. 在广告推荐的低时延、高QPS以及ROI要求的挑战下，本章节介绍支撑算法落地的基础能力，包括高性能模型平台与工程架构。
11. 大模型推理服务需要对大模型推理做的性能优化，才能满足业务场景应用需求。
12. 大模型训练平台由于语义索引的引入，为了让语义索引在分词时不被分开，在大模型微调时，需要对大模型词表进行扩展。
13. 工程上我们建设近线推理的方式，近线预估用户感兴趣的营销对象，在用户下次请求广告系统时做对应推荐。
14. 对于LLM的新推理范式，算法工程师去理解推理过程和结果非常重要和有效，诊断分析非常重要和有效，看case非常重要和有效。
15. 本文阶段性总结了基于混元大模型的生成式召回技术在腾讯广告业务中的落地实践和效果提升。
投资人逃离大模型
文章概要：
1. 文章介绍了人工智能的发展历程，从20世纪50年代开始，已经先后四次引起大规模的关注，如今正处在第四次的大模型时代。
2. 文章讲述了中国大模型的发展历程，起始点为2022年年底，彼时国内高校率先发布大模型产品，比如复旦MOSS、北大ChatExcel测试版、清华大学“chatglm-6B”大模型、上海交通大学研发的“兆言”大模型、东北大学的“TechGPT”等。
3. 文章介绍了百模大战的情况目前百模大战中通用大模型呈现寡头竞争格局，“四龙六虎”以及大厂加持下的大模型脱颖而出。
4. 文章介绍了国内外AI主流玩家们的情况，美国AI人工智能的发展起步较早，技术积累深厚，应用范围广泛，而国内虽然在大模型领域取得了显著进展，但与国际领先水平仍有一定差距。<>5. 文章介绍了闭与开源之争，闭源大模型在AI最难且最重要的商业化领域上更有优势，而开源大模型的优势在于开放性和可扩展性。<>6. 文章介绍了百模大战的现状，目前整个大模型赛道处于高拥挤的状态，而对于大模型来说至关重要的算力等其他资源却是有限的，随着市场竞争的日益激烈，算力等资源会呈现供需失衡的状态并出现资源配置倾斜。
7. 文章介绍了百模大战的未来，大模型融资已经在开始慢慢降温，大模型人士开始继续思考未来的商业化问题，引发了一系列新的竞争，包括价格战和卷应用。
阅读原文
2. 文章讲述了中国大模型的发展历程，起始点为2022年年底，彼时国内高校率先发布大模型产品，比如复旦MOSS、北大ChatExcel测试版、清华大学“chatglm-6B”大模型、上海交通大学研发的“兆言”大模型、东北大学的“TechGPT”等。
3. 文章介绍了百模大战的情况目前百模大战中通用大模型呈现寡头竞争格局，“四龙六虎”以及大厂加持下的大模型脱颖而出。
4. 文章介绍了国内外AI主流玩家们的情况，美国AI人工智能的发展起步较早，技术积累深厚，应用范围广泛，而国内虽然在大模型领域取得了显著进展，但与国际领先水平仍有一定差距。<>5. 文章介绍了闭与开源之争，闭源大模型在AI最难且最重要的商业化领域上更有优势，而开源大模型的优势在于开放性和可扩展性。<>6. 文章介绍了百模大战的现状，目前整个大模型赛道处于高拥挤的状态，而对于大模型来说至关重要的算力等其他资源却是有限的，随着市场竞争的日益激烈，算力等资源会呈现供需失衡的状态并出现资源配置倾斜。
7. 文章介绍了百模大战的未来，大模型融资已经在开始慢慢降温，大模型人士开始继续思考未来的商业化问题，引发了一系列新的竞争，包括价格战和卷应用。
微信正灰测AI问答功能：整合混元大模型
文章概要：
1 微信正灰测AI问答功能，已被灰测到的用户通过微信搜索框输入相关问题触发AI问答，并且该功能整合使用了腾讯内部技术，包括大模型。br> 2. 微信团队回应称，微信正在搜索场景内测试AI生成答案，该能力整合使用技术资源，包括混元大模型目的是进一步优化搜索用户效率< 3 腾讯混元大模型由腾讯公司研发的大语言模型，该模型基于Transformer神经网络架构，具有万亿规模，具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力，可靠的任务执行能力。<> 4. 微信腾讯混元大表明微信将进一步搜索功能，通过自研AI技术，微信不再仅仅满足于提供常规的搜索结果，而是用AI打造一个直接的体验，这既提高的，也了微信在AI搜索领域的布局。
阅读原文
腾讯低调推出 AI 神器，支持微信公众号文章
文章概要：
1. 腾讯推出AI知识库神器「ima copilot」，混元大模型，帮助搭建知识库，提供智能写作辅助，包括资料收集问答互动、生成等功能。
2 软件主页简洁，只有一个问答搜索栏、文档解读（最高可支持5页，大小不超过100MB）、智能写作。
3. 目前「ima cop」只上线了OS客户端版本，更多版本敬请期待br> 4. 它还能公众号文章，可以生成总结和对文中的细节脑生成等，之后可以建立自己的专属知识库
5. 功能特色包括搜索模块、知识库模块和笔记模块搜索模块支持全网搜索和个人知识库，可以直接提问并获取、结构化的。搜索结果参考文献，并支持生成思维导图和保存。知识库模块用于管理个人资料和笔记，标签编辑和快速搜索，用户可在知识库内提问或调用AI助手进行个性化知识库的内容解答。模块提供智能写作和解读功能，内含论文、、文案等模板，支持内容扩写、缩写和翻译操作。用户可将AI回答和原文内容添加到笔记中，方便后续编辑和深度解读。
6. 总的ima copilot」就是一个支持AI功能知识库管理工具，通过智能化的方式帮助用户管理和利用个人知识，可以更高效地管理激发创意，提高工作和学习效率。
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2 软件主页简洁，只有一个问答搜索栏、文档解读（最高可支持5页，大小不超过100MB）、智能写作。
3. 目前「ima cop」只上线了OS客户端版本，更多版本敬请期待br> 4. 它还能公众号文章，可以生成总结和对文中的细节脑生成等，之后可以建立自己的专属知识库
5. 功能特色包括搜索模块、知识库模块和笔记模块搜索模块支持全网搜索和个人知识库，可以直接提问并获取、结构化的。搜索结果参考文献，并支持生成思维导图和保存。知识库模块用于管理个人资料和笔记，标签编辑和快速搜索，用户可在知识库内提问或调用AI助手进行个性化知识库的内容解答。模块提供智能写作和解读功能，内含论文、、文案等模板，支持内容扩写、缩写和翻译操作。用户可将AI回答和原文内容添加到笔记中，方便后续编辑和深度解读。
6. 总的ima copilot」就是一个支持AI功能知识库管理工具，通过智能化的方式帮助用户管理和利用个人知识，可以更高效地管理激发创意，提高工作和学习效率。
微信正灰测AI问答功能，或已接入混元大模型
文章概要：
1. 微信正灰测AI问答功能，或已接入混元大模型
2. 该产品目前还在灰度测试阶段，后续或陆续开放测试范围
3. 已被灰测到的可通过微信搜索框输入相关问题触发AI问答
4. 该功能整合使用了腾讯内部技术资源，包括混元大模型
5. 随着生成式AI在各类场景渗透加速，社交软件中的“搜索场景被平台率先试水
6. 当前除微信外，截至当天发稿，微博、抖音已上线相关智搜功能，而据最新消息Meta也在测试相关功能
阅读原文
2. 该产品目前还在灰度测试阶段，后续或陆续开放测试范围
3. 已被灰测到的可通过微信搜索框输入相关问题触发AI问答
4. 该功能整合使用了腾讯内部技术资源，包括混元大模型
5. 随着生成式AI在各类场景渗透加速，社交软件中的“搜索场景被平台率先试水
6. 当前除微信外，截至当天发稿，微博、抖音已上线相关智搜功能，而据最新消息Meta也在测试相关功能
震惊! 微信将新增AI问答功能, 你期待吗?
文章概要：
1. 微信正灰测AI问答功能，已被灰测到的用户可通过微信搜索框输入相关问题触发AI问答，并且该功能整合使用了腾讯技术资源，包括混元大模型
2. 微信团队回应称，微信正在搜索场景内灰度测试AI生成答案，能力整合使用了腾讯内部技术资源，包括混元大，是进一步优化用户搜索体验，提升用户
3. 腾讯混元大模型是由腾讯的语言模型，该模型基于Transformer神经网络架构，万亿参数规模，具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力
4. 微信腾讯混元大模型，微信将进一步拓展搜索，通过自研AI技术，不再仅仅满足常规的搜索结果，而是用AI打造一个直接的搜索体验既提高了准确性和效率，也了微信在AI搜索领域的布局
阅读原文
2. 微信团队回应称，微信正在搜索场景内灰度测试AI生成答案，能力整合使用了腾讯内部技术资源，包括混元大，是进一步优化用户搜索体验，提升用户
3. 腾讯混元大模型是由腾讯的语言模型，该模型基于Transformer神经网络架构，万亿参数规模，具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力
4. 微信腾讯混元大模型，微信将进一步拓展搜索，通过自研AI技术，不再仅仅满足常规的搜索结果，而是用AI打造一个直接的搜索体验既提高了准确性和效率，也了微信在AI搜索领域的布局
微信的 AI 大变革：混元之力重塑搜索体验
文章概要：
1. 微信对AI问答功能进行灰度测试，这是社交领域与人工智能融合的一次尝试。
2. 微信正灰度测试的AI问答功能，其背后是的混元大模型在发挥作用
腾讯在人工智能领域的深耕细作，为混元大模型的能力奠定了基础。
4. 微信的AI问答功能用户提供了极大的便利，但也引发了人们对其准确性和可靠性的担忧。
5. 微信的AI问答功能将带来一场深刻的变革，使微信成为一个知识分享和交流的平台。
6. 微信的AI问答功能也带来了一些挑战，如人们是否会过度依赖AI，以及AI的回答是否会影响人与人之间的真实交流。
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2. 微信正灰度测试的AI问答功能，其背后是的混元大模型在发挥作用
腾讯在人工智能领域的深耕细作，为混元大模型的能力奠定了基础。
4. 微信的AI问答功能用户提供了极大的便利，但也引发了人们对其准确性和可靠性的担忧。
5. 微信的AI问答功能将带来一场深刻的变革，使微信成为一个知识分享和交流的平台。
6. 微信的AI问答功能也带来了一些挑战，如人们是否会过度依赖AI，以及AI的回答是否会影响人与人之间的真实交流。
微信“智变”：混元大模型引领的 AI 问答风暴来袭
文章概要：
1. 微信全新功能——AI问答，由混元大模型支持。
2. 混元大模型是腾讯精心研发的，具有强大的中文创作、逻辑推理和任务执行能力。
3. 腾讯此前已推出基于混元大助手“腾讯元宝”，如今将其整合进AI问答功能。
4. AI问答功能可帮助用户快速获取信息，但也可能导致过度依赖和虚假信息传播。
5. 微信的AI问答功能还处于灰度测试阶段，未来可能会全面开放并对社交领域产生深远影响。
阅读原文
2. 混元大模型是腾讯精心研发的，具有强大的中文创作、逻辑推理和任务执行能力。
3. 腾讯此前已推出基于混元大助手“腾讯元宝”，如今将其整合进AI问答功能。
4. AI问答功能可帮助用户快速获取信息，但也可能导致过度依赖和虚假信息传播。
5. 微信的AI问答功能还处于灰度测试阶段，未来可能会全面开放并对社交领域产生深远影响。