【IT周报】 第一百六十四期 | 腾讯混元开源两大新模型：3890亿参数最大MoE，3D大模型生成资产仅需10秒
文章概要：
1. 腾讯开源了两款大模型“混元Large”及“Hunyuan3D - 1.0”，在技术社区下载且免费商用，支持企业及开发者不同场景使用需求。
. 腾讯Large模型在各类测试集上得分领先主流开源模型。它在结构创新上深入探索MoE并采取策略，虽MoE有优势但也挑战。
3 腾讯推出混元3D生成大模型，为业界首个可通过文字和图像生成3D的开源模型，有助于3D创作。
4. 腾讯此次开源混元Large与混元3-1.0大模型意义。技术上，混元Large于MoE多方面突破，领先开源模型；混元3D-10首开文字、图像生成3D开源之，生成指标国际领先。
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. 腾讯Large模型在各类测试集上得分领先主流开源模型。它在结构创新上深入探索MoE并采取策略，虽MoE有优势但也挑战。
3 腾讯推出混元3D生成大模型，为业界首个可通过文字和图像生成3D的开源模型，有助于3D创作。
4. 腾讯此次开源混元Large与混元3-1.0大模型意义。技术上，混元Large于MoE多方面突破，领先开源模型；混元3D-10首开文字、图像生成3D开源之，生成指标国际领先。
尝鲜智能体，今年双十一“快递100”用上混元大模型
文章概要：
1. 双十一期间快递物流服务需求，快递1查询量4亿次，在公众号上实现了从小助手到专家智能跃迁，为用户提供更加便捷、高效的服务。
2. 快递10智能体在腾讯智能体开发平台“腾讯元器”上实现了零代码构建，并借助元器的强大分发能力，部署到了腾讯混元大模型的C端应用元宝APP以及快递10自身的公众号上。br>3. 快递100体有查快递、查违禁、预估比价等应用场景，为用户提供全面的比价与比服务。
. 快递100由金蝶成功孵化，自20年诞生以来，经历了多个技术变迁服务C端用户.7亿，P端快递员和网点经营者130万，B端商家企业250，业务场景从查快递到寄快递和管快递。
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2. 快递10智能体在腾讯智能体开发平台“腾讯元器”上实现了零代码构建，并借助元器的强大分发能力，部署到了腾讯混元大模型的C端应用元宝APP以及快递10自身的公众号上。br>3. 快递100体有查快递、查违禁、预估比价等应用场景，为用户提供全面的比价与比服务。
. 快递100由金蝶成功孵化，自20年诞生以来，经历了多个技术变迁服务C端用户.7亿，P端快递员和网点经营者130万，B端商家企业250，业务场景从查快递到寄快递和管快递。
尝鲜智能体，今年双十一“快递100”用上混元大模型
文章概要：
1. 双十一期间，快递物流服务需求激增，快递100对接腾讯混元打造的智能体，实现了从小助手到智能专家的智能跃迁
2. 快递100智能体有查快递、查违禁、运费预估比价等应用场景，为用户提供了更加便捷、高效的快递服务体验
3. 快递100由金蝶成功孵化，自2010年诞生以来，快递100从PC到移动互联网到如今大模型多个技术变迁，累计服务C端用户2.7亿，端快递员和网点经营者130万，B端商家企业250
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2. 快递100智能体有查快递、查违禁、运费预估比价等应用场景，为用户提供了更加便捷、高效的快递服务体验
3. 快递100由金蝶成功孵化，自2010年诞生以来，快递100从PC到移动互联网到如今大模型多个技术变迁，累计服务C端用户2.7亿，端快递员和网点经营者130万，B端商家企业250
首届博士生激励计划名单公布
文章概要：
1. 11月5日，中国电子学会首届（2024）“中国学会-腾讯博士生科研激励计划（混元大模型专项）”入选名单
2. 本年度共收到123份，经形式审查、网络评审及会评答辩，共有17名博士生入选
3和北京大学各有4名博士生入选，数量最多，上海交通大学有2人入选，其他高校各有1名博士生入选
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2. 本年度共收到123份，经形式审查、网络评审及会评答辩，共有17名博士生入选
3和北京大学各有4名博士生入选，数量最多，上海交通大学有2人入选，其他高校各有1名博士生入选
第一批被大模型气死的人…
文章概要：
1. 据说现在很多人跳槽、转岗去做大模型精调工作，大模型在B端严肃场景中会出现幻觉，无法直接使用，需要进行精调。
2. 大模型精调的难点包括模型选择、数据清洗和标注、算力消耗、模型部署等，腾讯云TI平台可以解决这些问题。
3. 腾讯云TI平台提供了一站式人工智能开发服务，包括数据标注、模型训练、模型评估、模型部署等，可以帮助企业快速搞定大模型精调。
4. 腾讯云TI平台支持多种模型选择，包括鹅厂的混元大模型和行业大模型，以及主流开源模型。
5. 腾讯云TI平台提供了数据清洗pipeline脚本和大模型标注工具，数据标注过程中不需要反复拷贝，省时省力省空间。
6. 腾讯云TI平台支持低代码、灵活自定义两种精调模式自由选择，并预置了训练镜像，快速发起训练，简单易用。
7. 腾讯云TI平台提供了三层保障机制，减少任务中断，提升精调效率。
8. 腾讯云TI平台基于鹅厂自研的“Angel”加速能力，让训练和推理的速度更快，资源消耗更少。
9. 腾讯云TI平台提供了一套模型评估体系，从精调的不同阶段定义了「轻量体验、客观评测、主观评测」等“考试环节”，并且支持在精调训练的任一checkpoint进行抽查。
10. 腾讯云TI平台提供可视化应用编排，并可以纳管边缘集群，通过云端控制边缘服务发布，快速落地生产场景。
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2. 大模型精调的难点包括模型选择、数据清洗和标注、算力消耗、模型部署等，腾讯云TI平台可以解决这些问题。
3. 腾讯云TI平台提供了一站式人工智能开发服务，包括数据标注、模型训练、模型评估、模型部署等，可以帮助企业快速搞定大模型精调。
4. 腾讯云TI平台支持多种模型选择，包括鹅厂的混元大模型和行业大模型，以及主流开源模型。
5. 腾讯云TI平台提供了数据清洗pipeline脚本和大模型标注工具，数据标注过程中不需要反复拷贝，省时省力省空间。
6. 腾讯云TI平台支持低代码、灵活自定义两种精调模式自由选择，并预置了训练镜像，快速发起训练，简单易用。
7. 腾讯云TI平台提供了三层保障机制，减少任务中断，提升精调效率。
8. 腾讯云TI平台基于鹅厂自研的“Angel”加速能力，让训练和推理的速度更快，资源消耗更少。
9. 腾讯云TI平台提供了一套模型评估体系，从精调的不同阶段定义了「轻量体验、客观评测、主观评测」等“考试环节”，并且支持在精调训练的任一checkpoint进行抽查。
10. 腾讯云TI平台提供可视化应用编排，并可以纳管边缘集群，通过云端控制边缘服务发布，快速落地生产场景。
Tencent Hunyuan-Large 腾讯开源大型MoE模型
文章概要：
1. 11月日，腾讯宣布开源两款重量级大模型：“混元Large”和“Hunyuan3D1.0”
2. “混元Large”是最新的MoE（Mixture of）“Hunyuan3D-1.0”则是一个创新的D生成大模型
3. 腾讯机器学习技术总监兼混元算法负责人战辉指出，选择开源或闭源策略取决于业务需求的复杂性
. 康战辉强调，的战略是基于长远考量，不追求短期
5. 两大新模型介绍分别是：Large和混元3D-1.0
是业界参数规模效果最好的开源MoE语言. 混元D-1界首个同时文字、图像生成3D的开源大模型
. 这两个模型均腾讯自研，在架构、算法、数据等独特创新，填补了行业空白
9. 它们已经在腾讯业务场景中应用，并经过实践的检验，是面向实用场景的应用级大模型
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2. “混元Large”是最新的MoE（Mixture of）“Hunyuan3D-1.0”则是一个创新的D生成大模型
3. 腾讯机器学习技术总监兼混元算法负责人战辉指出，选择开源或闭源策略取决于业务需求的复杂性
. 康战辉强调，的战略是基于长远考量，不追求短期
5. 两大新模型介绍分别是：Large和混元3D-1.0
是业界参数规模效果最好的开源MoE语言. 混元D-1界首个同时文字、图像生成3D的开源大模型
. 这两个模型均腾讯自研，在架构、算法、数据等独特创新，填补了行业空白
9. 它们已经在腾讯业务场景中应用，并经过实践的检验，是面向实用场景的应用级大模型