记住这3个大厂都在用的AI，不仅好用还免费。
文章概要：
1 介绍了获取资源的方法每期文章下方有获取资源的关键词，在公众号首页发消息处，私信回复正确的关键词，就能够获得的，资源有时效性，可设置星标”第一时间最新内容
2. 介绍了三款AI工具，即梦Dreamina、讯飞星火和Zion代码，即梦Dreamina是由字节跳动旗下的剪映推出的一款AI创作平台，功能包括AI图片创作和生成，讯飞星火科大讯飞推出的一款AI大语言模型，具备多种功能，Zion的主要有无代码开发环境、可视化界面设计、的组件库、集成AI能力和数据设计
3. 介绍了获取方式，点击下方名片进入公众号『小棋软件研究社』，回复关键词「150」即可免费
阅读原文
2. 介绍了三款AI工具，即梦Dreamina、讯飞星火和Zion代码，即梦Dreamina是由字节跳动旗下的剪映推出的一款AI创作平台，功能包括AI图片创作和生成，讯飞星火科大讯飞推出的一款AI大语言模型，具备多种功能，Zion的主要有无代码开发环境、可视化界面设计、的组件库、集成AI能力和数据设计
3. 介绍了获取方式，点击下方名片进入公众号『小棋软件研究社』，回复关键词「150」即可免费
2024全网最全、最新、最强AI工具合集！
文章概要：
1. 介绍了智谱清言，它是AI大模型中的后起之秀，背靠清华的强大研发团队，实力不容擅长计算和编程任务，还能、会议稿等文本；
2 介绍了豆包，它的设计充满社交感使用体验贴心，可以通过语音与它交流，音频选择丰富，压力大的年轻人；
. 介绍文心，它是百度推出的AI应用，支持聊天，能进行语音对话，且形象和声音选择，还提供绘画等多功能服务；
介绍了讯飞星火，它的核心优势在于其与硬件产品的结合，讯飞录音笔和翻译机录音笔能生成字，并整理记录，还支持内容摘要、教育辅助和口语；
5 介绍了天AI，它一款低调却极具的工具，以强大的搜索功能，效果远超传统搜索引擎，还能快速分析资料并提炼出关键信息，支持内容摘要、教育辅助和口语练习；
6 介绍了通义千问，它是阿里推出的AI应用，以其独特的AI创作功能赢得了广泛关注，还支持文本聊天和AI绘画等功能；<>7. 推荐了一些AI工具，并表示如果对AI的知识体系学习不清楚，可以分享一个的学习课程。
阅读原文
2 介绍了豆包，它的设计充满社交感使用体验贴心，可以通过语音与它交流，音频选择丰富，压力大的年轻人；
. 介绍文心，它是百度推出的AI应用，支持聊天，能进行语音对话，且形象和声音选择，还提供绘画等多功能服务；
介绍了讯飞星火，它的核心优势在于其与硬件产品的结合，讯飞录音笔和翻译机录音笔能生成字，并整理记录，还支持内容摘要、教育辅助和口语；
5 介绍了天AI，它一款低调却极具的工具，以强大的搜索功能，效果远超传统搜索引擎，还能快速分析资料并提炼出关键信息，支持内容摘要、教育辅助和口语练习；
6 介绍了通义千问，它是阿里推出的AI应用，以其独特的AI创作功能赢得了广泛关注，还支持文本聊天和AI绘画等功能；<>7. 推荐了一些AI工具，并表示如果对AI的知识体系学习不清楚，可以分享一个的学习课程。
大模型专题调研纪要
文章概要：
1. 大模型专题调研纪要。
2. 介绍了最新的OpenAI的思维链模型的技术和后续展望，涵盖了国产大模型境遇、多模态方向的情况以及相关研究思考。
3. 分析了AI搜索作为应用方向，在当前市场环境下的发展趋势。
4. 探讨了在和明年，模型的数据兑现和公司自身模型方面的积极预期。
5. 研究了不同应用场景对模型停留时间影响。
6. 说明了OpenAI最新，思维链引入带来。
7. 分析了模型能力的提升模型定价之间的关系。
8. 强调了该模型回答效果上亮点。
9. 解释了模型参数规模与算力供给之间的关系。
10. 探讨了大模型在市场遇到的问题及应对策略。
1. 介绍了混元模型的得分情况。
12. 分析第一梯队、第二和第三梯队模型的和现状br>13. 探讨了国产模型分化是否加速的问题。
14. 分析多模态领域的进展。
介绍了国产模型预计将在哪些领域进行能力提升
16. 分析了腾讯快手等公司在下半年有哪些动态模型更新计划。
. 介绍了腾讯多模态模型的水平
. 分析了人工智能行业及市场关注点。
19 探讨了驾驶方向为何被认为是今年核心兑现点。
20. 分析了AI操作系统和端侧领域有哪些值得关注的发展。
21. 给出了算力方面的投资建议。
阅读原文
2. 介绍了最新的OpenAI的思维链模型的技术和后续展望，涵盖了国产大模型境遇、多模态方向的情况以及相关研究思考。
3. 分析了AI搜索作为应用方向，在当前市场环境下的发展趋势。
4. 探讨了在和明年，模型的数据兑现和公司自身模型方面的积极预期。
5. 研究了不同应用场景对模型停留时间影响。
6. 说明了OpenAI最新，思维链引入带来。
7. 分析了模型能力的提升模型定价之间的关系。
8. 强调了该模型回答效果上亮点。
9. 解释了模型参数规模与算力供给之间的关系。
10. 探讨了大模型在市场遇到的问题及应对策略。
1. 介绍了混元模型的得分情况。
12. 分析第一梯队、第二和第三梯队模型的和现状br>13. 探讨了国产模型分化是否加速的问题。
14. 分析多模态领域的进展。
介绍了国产模型预计将在哪些领域进行能力提升
16. 分析了腾讯快手等公司在下半年有哪些动态模型更新计划。
. 介绍了腾讯多模态模型的水平
. 分析了人工智能行业及市场关注点。
19 探讨了驾驶方向为何被认为是今年核心兑现点。
20. 分析了AI操作系统和端侧领域有哪些值得关注的发展。
21. 给出了算力方面的投资建议。