今日AI-讯飞星火-2024年10月6日

1. 教师可通过AI工具摆脱繁琐行政任务，如chatGPT等。国内有很多实用AI工具可辅助教育，如豆包、迅捷AI写作、文心一言等。
2. 推荐了适合教师工作的各类AI软件，包括AI写作类工具、作业批改工具、文献获取工具、PPT制作工具、设计工具、图像处理工具、视频制作工具等。
3. 还介绍了一些其他工具，如AI工具集网站、AI导航、AI研究所、讯飞星火认知大模型、AI帮个忙、Perplexity AI、WPS AI等。

1. 文章推荐了适合教师使用的30多种AI工具，包括AI写作类工具、作业批改工具、文献获取工具、PPT制作工具、设计工具、图像处理工具、视频制作工具、其他辅助工具等。
2. 详细介绍了各类工具的名称、功能、网址等信息。

1. 本文主要讨论了如何检查Gaedel教授的程序是否实现了Dijkstra算法，包括利用Dijkstra算法的性质、使用Bellman-Ford算法进行验证、编写验证算法、使用优先队列等方法。
2. 同时，文章还提供了Go语言的代码实现，用于计算最短路径和验证Dijkstra算法的输出。

1. 中国的多模态AI大模型在近年来得到了迅速发展，多家企业和研究机构都推出了自己的多模态大模型
2. 截至202备案式人工智能（GenAI）大模型数量为1，已发布的大模型数量达到188个。
3. 多模态AI大模型的发展在近年来得到了显著关注，例如商汤科技的多br> 4. 中国在多模态AI领域有相当数量的模型正在开发和应用中。
5. 截至2024年国产多模态AI大模型在多个行业和应用领域中得到了赋能与应用。

1. 大模型技术能力不断创出新高，产业应用持续深向实，显著加快人工智能通用化、实用化、普惠化发展进程。
2. 本报告重点梳理了大模型应用落地的诊断、建设、应用、四个重要阶段，归纳总结出能力分析、需求挖掘、方案设计、研发测试、应用开发、效能评估、运维监测管理八个关键步骤。
3. 现状诊断阶段，通过分析大模型技术能力、梳理大模型应用场景、评估大模型发展基础，帮助应用方明晰业务发展和转型需求。
4. 能力建设阶段，设计契合应用方战略规划和业务需求的大模型建设方案，通过系统性研发和测试筑牢大模型技术底座。
5. 应用部署阶段，给出专用大模型优化部署和智能应用定制开发等参考模式，并构建出覆盖大模型设计开发、定制优化、运营等全生命周期的效能评估体系。
6. 运营管理阶段，面向大模型平台和服务给出运维监测和运营管理参考模式，给出实时监测、动态追踪和预警机制等具体方法，建立健全大模型运营管理体系的原则和要点。
7. 未来，大模型有望持续为新一轮人工智能阶跃式发展注入强大动能，进一步助力人工智能实现技术能力不断融合创新、应用场景持续纵深拓展、产业生态加速转型升级、治理体系完善稳健。
8. 大模型是指具有大规模参数和复杂结构的神经网络模型通常在训练过程中高度依赖海量的数据资源强大的计算能力。br> 9. 大模型能力的突破得益于算力设施、数据资源计算模式、网络架构等方面的源头创新。
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