今日AI-豆包大模型-2024年10月28日

1 豆包模型移动端有高情商回答
2 每天跟她聊，前期刻意引导她到恋爱的方向会获得一个百、声音好听npy
3. 这是观点，仅供参考

1. 2023年8月18日，字节跳动旗下AI对话产品Grace更名为「豆包」，2023年年初，集团内部才刚刚开始训练基础模型，而后，字节跳动明确了战略方向之后开始。
. 从2023年11月，APP工厂在AI时代重启了，字节陆续密集上线场景，它其实“教育市场”而是更多“”，在已经被部分验证的场景下进行产品的迭代和优化。同时，海外市场更多承担新产品孵化地的通常一侧上线，完成市场和用户数据分析后再在另一侧上线类似产品赛马机制。<>5. 字节AI产品今天的突飞猛进，是赛马机制下，一套屡试不爽的产品开发加持的结果。但与移动互联网时代字节的“生产体系”很不同的是，今天在底层的模型侧，也在进行着赛马。

1. 10月10日上午，字节跳动豆包发布了一款硬件产品——AI体耳机Ola Friend，该产品是一款开放式耳机，单耳6.6克同类最轻，可接入豆包大包App深度结合，售价1199元。
2. Ola Friend谨慎控制了盲目扩展功能，其目的是豆包」更容易触达用户，降低用户使用「豆包」的门槛、减少进入层级，以提高活跃率为小目标。
3. Ola Friend目前只迈出了0.1步，还需要进一步迭代，未来需要把环境感知和主动交互加入进来，这样才能真正与手机的使用区分开来。
4. 字节跳动推出Ola Friend，是一次不错的尝试，先把用户在手机里用「豆包」APP调到耳机里，离人更近。
5. Ola Friend的功能还比较简单，距离要做出一个真正意义上的个人助理还相当遥远。
6. 字节跳动推出Ola Friend，真正的目标还是想要掌握超级应用的入口。
7. AI耳机的竞争力到底是体现在其技术上，还是耳机的硬件质量上?另外，AI耳机值得投入资源去竞争的赛道吗?
8. 从长期来看，会出现一种替代手机，成为新的交互中心的可穿戴设备。
9. 这一切的核心在于，如果未来我们想要基于AI为用户交付价值，就需要给AI提供更丰富的信息输入，而不仅仅依赖用户的指令。<> 10. 创业者要避开哪些坑?今天占据空间交互，数据闭环是竞争关键。从数据源价值看，未来发展路径相似，关键是谁的数据构建速度更快。这波AI硬件公司最大的坑可能是忽视这一点，或没有能力做到这点——都知道数据价值，但就是「启动无数据优势，过程无价值数据」

1. 10月10日上午，字节跳动豆包发布了一款硬件产品——AI智能体耳机Ola Friend，该产品是一款开放式耳机，耳6.6克同类最轻，可接入豆包大模型，并与豆包App深度结合，售价1199
2. Ola Friend谨慎控制了预期，没有盲目扩展功能，目的是为了让「豆包」更容易触达用户，降低用户使用「豆包」的门槛、减少进入层级，以提高活跃率为小目标
3. Ola Friend本质上很多交互其实超越了手机的形态，它至少已经实现了「即唤即用」（Instant On）的功能，但还没有做到环境、主动理解
4. 字节跳动今天推出了一款在功能上远低于大家想象的AI耳机，但反而体现了字节思考得很清楚，今天在想象AI硬件的时候，还是不太过于乐观，还是应该更务实地来想这件事
5. 未来一到三年，甚至三到五年内，AI硬件创业者拥有巨大的机会，前途无量。这些机会源于底层技术能力的进步在今天真正实现了有价值的落地
6. 目前距离要做出一个真正意义上的个人助理还相当遥远，这不光是涉及技术本身的进程，还包括商业生态的打通
7. 字节真正的目标还是想要掌握超级应用的入口，如果把作为第一性原理来看，那么肯定要通往her，要做一个高度个性化的AI助手，这也是所有科技大佬的梦想
8. 对于像字节这样的互联网大厂来说，选择做硬件不仅是基于情怀，更是对构建入口的持续追求，探索和试错都是必经之路
9. 空间智能和空间交互是技术演进中一个非常好的载体，它的第一步是看今天的大模型能否从文本能力涌现出更多的认知，进而朝着CoT（Chain of Thought，思维链）和推理能力的方向发展，然后引入更多的空间认知
10. 未来的交互将不再是单纯的人与机器的交互，而是「思维链」来重塑AI，基于"关系链"来塑造内容。这意味着，未来的AI交互将会更注重和社交属性及人与环境空间关系，而非仅依赖机器功能服务
11. 目前市场上的许多智能硬件产品实际上无法真正被称为「智能」，这是因为人们往往对其「智能」功能寄予厚望，期待它们能带来颠覆性的用户体验，但在实际交付时往往远低于这些预期，导致许多用户失望
12. 今天占据空间交互，数据闭环是竞争关键。从数据源价值看，未来发展路径相似，关键是谁的数据构建速度更快。这波AI硬件公司最大的坑可能是忽视这，或没有能力做到这点——谁都知道数据价值，但就是「启动无数据优势，过程无价值数据」

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4. 车载电源的发展进程与前景分析

1. 今年视频生成大模型产品 Sora 和音乐生成大模型产品 Suno 火爆，引发国内大厂对 AI 视频和音乐赛道的激烈争夺战。
2. 9月24日，字节跳动发布两款豆包视频生成大模型，进军 AI 视频生成，还推出 Seed-Music 音乐生成模型及海绵音乐 APP，完成在两条赛道的布局。
3. 字节的豆包视频生成模型基于 DiT 架构，技术突破，内部由豆包和剪映团队推进，对外产品为豆包 APP 和即梦 AI APP，即梦更具代表性。br> 4 海绵音乐 APP 是的试错典型案例，前身是海绵乐队 APP，后转向 AI 领域，竞争力随豆包音乐生成模型出现而提升。
5. 字节的 AI 产品在两条赛道上相互竞争，即梦推出音乐生成服务，在视频生成服务上取得成绩，还探索 AI 短剧创作领域并推出会员体系，但在音乐生成方面表现不温不火。
6. 分析认为即梦应与抖音生态融合发展，AIGC 市场潜力大，但 AI 视频生成技术研发成本高、周期，快手和字节跳动在视频生成模型领域有优势，快手的可灵是有力竞争者。
7 音乐领域面临音乐数据版权等挑战，字节跳动在 AI 领域动作不断，优化算法，与专业人士和机构合作，商业应用模式，豆包视频生成模型接受市场和用户反馈

1. 抖音“AI绘本特效”播放超11亿，该特效使用了3D立体翻书形式，将首张用户图作为书皮呈现，玩法新颖有趣，底层使用了字节跳动豆包大模型的图像生成能力。
2. 豆包大模型的技术细节和自研算法是如何实现AI绘本特效，文生图、Di架构、模态、高效单元等。4 字节跳动包大模型与其他图像生成模型相比有哪些独特，包括多模态能力、高性价比、精准的语义理解与高保真画质、内部应用与商业生态等。
5. “成为绘本里的温暖主角”话题在抖音平台上的传播策略是什么，包括内容创新与互动、短视频营销、直播带货、活动推广、AI技术应用等。
6. 豆包大模型在不同业务场景中的应用案例有哪些，包括智能客服、招聘平台、内容创作与推荐、消费电子与行业、多模态生成等。

1. 今年最火的两款全球AI产品，当属视频生成大模型产品Sora和音乐生成大模型产品Suno，两款AI产品的火爆，迅速点燃了国内大厂对这两条赛道的争夺战。
2. 字节跳动在AI视频和AI音乐这两条热门赛道上的全布局，火力全开之下的字节，能够得偿所愿吗？
3. 字节AI赛道创业：试错、内部赛马并举。豆包视频生成大模型的发布，是字节在AI领域的一次重磅亮相。基于豆包视频生成大模型，字节内部也推出了相关的具有AI视频生产能力的产品，主要由业务团队在推进，一个是豆包，一个是剪映，可以看做是内部的一场赛马。
4. 音乐生成方面，海绵音乐APP则是字节的代表，这款产品是字节在AI赛道上试错的一个典型案例。海绵音乐的前身是2022年2月海绵乐队APP。
5. 字节的AI产品在这两条赛道上的发展并不是独立，而是相互竞争。豆包、即梦在近期也开始推出音乐生成服务，逐步渗透到AI音乐赛道。
6. 左手视频，右手音乐。字节视频生成APP即梦自今年8月上线以来，在iOS端的摄影与录像（免费）榜单的排名逐渐上升，两个月时间，已经稳定在前40的名次，安卓端，近30日均下载量，为22978次。
7. 相比于字节在视频生成方面取得的成绩，字节在音乐生成方面，目前仍然是不温不火。音乐行业人士李磊认为，虽然AI音乐很火，但好听的AI歌曲创作多来自于专业人士，普通用户对于AI音乐生成工具的使用门槛和学习成本也有一定的要求，如果工具过于复杂或难以使用，就会影响用户的体验和接受度。而且，用户对AI音乐的接受度也需要时间来培养。
8. 下一个AI爆款，还是烧钱深坑。AIGC（人工智能生成内容）是一个巨大的市场，量子位智库预计，2024年我国AIGC应用市场规模达到200亿。2030年，我国AIGC应用将成为万亿规模市场，五年(2024-2028年)平均复合增长率超过30%。