豆包大模型团队开源RLHF框架，破解强化学习训练部署难题
文章概要：
1. 字节跳动豆包大模型与香港大学联合提出 HybridFlow（开源项目名：veRL），一个灵活且高效的 RL/RLHF 框架
2. HybridFlow 采用混合编程模型，融合单控制器（Single-Controller）的灵活性控制器（Multi-Controller）的高效性，可更好实现和执行多种 RL 算法显著训练吞吐量，降低开发和维护复杂度
3. HybridFlow 在运行各种 RL(HF) 算法时，吞吐量相较 SOTA 基线提升了 1.5-20 倍
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2. HybridFlow 采用混合编程模型，融合单控制器（Single-Controller）的灵活性控制器（Multi-Controller）的高效性，可更好实现和执行多种 RL 算法显著训练吞吐量，降低开发和维护复杂度
3. HybridFlow 在运行各种 RL(HF) 算法时，吞吐量相较 SOTA 基线提升了 1.5-20 倍