KimiChat月活突破3600万，月之暗面聚焦用户留存与强化学习
文章概要：
1. KimiChat月活突破3600万，月之暗面聚焦用户留存与强化学习>2. KimiChat在AIGC领域已占据一席之地，但仍需进一步提升用户留存率以巩固地位
3. 月之暗面在业务上做出了一些“减法”，今年2、3月决定砍掉海外试水的产品，全力聚焦国内的Kimi Chat
4. 月之暗还于11月6了数学模型“k0-m”，该模型OpenAI的o1模型，部分数学能力指标得分甚至优于o1模型
5. 展望未来，杨植麟表示月之暗面将继续聚焦AI技术的创新和应用，不断提升KimiChat的用户和留存率
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3. 月之暗面在业务上做出了一些“减法”，今年2、3月决定砍掉海外试水的产品，全力聚焦国内的Kimi Chat
4. 月之暗还于11月6了数学模型“k0-m”，该模型OpenAI的o1模型，部分数学能力指标得分甚至优于o1模型
5. 展望未来，杨植麟表示月之暗面将继续聚焦AI技术的创新和应用，不断提升KimiChat的用户和留存率
一句话P图？AI+时代，一切皆有可能！
文章概要：
1. 豆包大模型发布了大型扩散模型SeedEdit，可根据文本提示修改图像。
2. 豆包AI包含AI搜索、写作、图像生成、AI阅读和语音五大功能，主要体验图像生成功能。
3. 图像生成功能强大，可上传图片和输入文本指令进行操作，如替换小女孩衣服颜色、添加圣诞树等。
4. 扩图功能可随意拉伸图片，区域重绘和擦除功能可进行更细致的编辑。
5. 文本指令对于抹除图像元素有局限性，跟主体贴合太紧密的元素无法直接清除
. 人像处理上，因为肖像权问题，直接用AI文本指令灵活P图，但可通过一些方式绕开人脸“二创”。
7. 豆包内置多种模板，可一键创作同款。
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2. 豆包AI包含AI搜索、写作、图像生成、AI阅读和语音五大功能，主要体验图像生成功能。
3. 图像生成功能强大，可上传图片和输入文本指令进行操作，如替换小女孩衣服颜色、添加圣诞树等。
4. 扩图功能可随意拉伸图片，区域重绘和擦除功能可进行更细致的编辑。
5. 文本指令对于抹除图像元素有局限性，跟主体贴合太紧密的元素无法直接清除
. 人像处理上，因为肖像权问题，直接用AI文本指令灵活P图，但可通过一些方式绕开人脸“二创”。
7. 豆包内置多种模板，可一键创作同款。
从创意生成到智能审核，方舟健客借力 AI 推动医学科普短视频制作效率和质量双提升！
文章概要：
1. 方舟健客需要制作并发布易于理解且富有创意的医学科普短视频采用了豆包大模型作为关键AI技术该模型在医学知识领域拥有海量知识储备，能快速生成对应的脚本，提高人工审核的效率及准确率
2 面对日益增长的医学科普短视频需求，传统的编写方式耗时且人力成本高，满足快速生产的需要，同时对短视频创新性、内容质量、易于理解性的也日益提高
3. 火山引擎提供豆包大模型具备丰富的医学知识储备，能为脚本创作人员多维度的灵感与方向，提高脚本创作人员的工作效率，满足了方舟健客医学科普高效产出和内容审核精准化的需求
4. 利用豆包构建医学科普脚本自动智能体，创意到制作周期，智能内容审核模块协助内容审核人员提高工作效率，确保输出视频的准确性专业性
5 方舟健客利用豆自动化视频脚本生成和内容审核过程，极大地减少的时间，医学科普视频脚本生产效率提高了100%，人力成本降低了50%
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2 面对日益增长的医学科普短视频需求，传统的编写方式耗时且人力成本高，满足快速生产的需要，同时对短视频创新性、内容质量、易于理解性的也日益提高
3. 火山引擎提供豆包大模型具备丰富的医学知识储备，能为脚本创作人员多维度的灵感与方向，提高脚本创作人员的工作效率，满足了方舟健客医学科普高效产出和内容审核精准化的需求
4. 利用豆包构建医学科普脚本自动智能体，创意到制作周期，智能内容审核模块协助内容审核人员提高工作效率，确保输出视频的准确性专业性
5 方舟健客利用豆自动化视频脚本生成和内容审核过程，极大地减少的时间，医学科普视频脚本生产效率提高了100%，人力成本降低了50%
无文本编码器仍能媲美CLIP！豆包大模型团队首创SuperClass模型
文章概要：
1. 近日，字节跳动豆包大模型团队提出Super，一个超级简单且高效的预训练方法，该方法首次舍弃文本编码器，直接原始文本的分词作为多分类标签，无需额外的文本过滤或筛选，比CLIP具有更高的训练效率。
2. 目前，论文成果和代码仓库已对外公开，并被NeurIPS 2024接收。
3. 团队会继续推进图像文本预训练技术迭代，基于文本顺序信息，训练得到更强视觉模型，以便更好地服务于视觉和多模态相关的任务。
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2. 目前，论文成果和代码仓库已对外公开，并被NeurIPS 2024接收。
3. 团队会继续推进图像文本预训练技术迭代，基于文本顺序信息，训练得到更强视觉模型，以便更好地服务于视觉和多模态相关的任务。
无文本编码器仍能媲美CLIP！豆包大模型团队首创SuperClass模型
文章概要：
1. 近日，字节跳动豆包大模型团队提出SuperClass，一个超级简单高效的预训练方法。，直接使用原始文本的分词作为多分类标签，无需额外的文本过滤或筛选，比CLIP具有更高的训练效率。
2. 实验结果表明，SuperClass在多种纯视觉任务和视觉语言多模态下游任务上表现出色，并且在模型大小和数据集大小方面具备与CLIP相同或更优的Scalability。
3. 目前，论文成果和仓库已对外公开，并被NeurIPS 2024接收。
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2. 实验结果表明，SuperClass在多种纯视觉任务和视觉语言多模态下游任务上表现出色，并且在模型大小和数据集大小方面具备与CLIP相同或更优的Scalability。
3. 目前，论文成果和仓库已对外公开，并被NeurIPS 2024接收。
无文本编码器仍能媲美CLIP！豆包大模型团队首创SuperClass模型
文章概要：
1. 字节跳动豆包大模型团队提出SuperClass，一个超级简单且高效的预训练方法，首次舍弃文本编码器，直接使用原始文本的分词作为多分类标签，比CLIP具有更高的训练效率。
2. SuperClass在多种纯视觉任务和视觉语言多模态下游任务上表现出色，并且在模型大小和数据集大小方面具备与CLIP相同或更优的Scalability。
3. 目前，论文成果和代码仓库已对外公开，并被NeurIPS 2024接收。
4. 团队会继续推进图像文本预训练技术迭代，基于文本顺序信息，训练得到更强视觉模型，以便更好地服务于视觉和多模态相关的任务。
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2. SuperClass在多种纯视觉任务和视觉语言多模态下游任务上表现出色，并且在模型大小和数据集大小方面具备与CLIP相同或更优的Scalability。
3. 目前，论文成果和代码仓库已对外公开，并被NeurIPS 2024接收。
4. 团队会继续推进图像文本预训练技术迭代，基于文本顺序信息，训练得到更强视觉模型，以便更好地服务于视觉和多模态相关的任务。
豆包MarsCode：AI带你刷题、解析代码仓库、云IDE支持，还免费，这也太酷了吧。
文章概要：
1. 豆包MarsCode是字节跳动推出的免费AI编码助手，包含代码练习、VsCode插件、云端IDE等。
2. 代码练习助手分为题目、运行、AI陪练三块，应对500道题，包含上100道字节真题。
3. AI陪练功能可以引导用户解决问题，提供思路提示、时间复杂度空间复杂度分析、语法错误检查等。
4. VsCode插件支持仓库级问答、代码补全Pro版等功能。
5. 云端IDE即开即用，量便捷，无需安装和配置，提供2核4G免费计算资源，项目提供10G免费空间。
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2. 代码练习助手分为题目、运行、AI陪练三块，应对500道题，包含上100道字节真题。
3. AI陪练功能可以引导用户解决问题，提供思路提示、时间复杂度空间复杂度分析、语法错误检查等。
4. VsCode插件支持仓库级问答、代码补全Pro版等功能。
5. 云端IDE即开即用，量便捷，无需安装和配置，提供2核4G免费计算资源，项目提供10G免费空间。
SeedEdit：字节豆包团队打造的文本驱动图像编辑扩散模型
文章概要：
1. SeedEdit是字节豆包大模型团队基于扩散模型打造的图像编辑技术，能够通过文本提示对给定图像进行修订。br>2. SeedEdit的在于找到保持原始图像特征和生成新图像之间的最佳平衡点，采用了新颖的框架，将图像生成扩散模型逐步调整为编辑，迭代的数据生成和模型微调来优化编辑效果。
3.Edit能够理解和执行模糊的文本指令，并在执行细编辑时具有更高的成功率。它采用了一个因果扩散模型模型能够将图像文本作为条件进行图像生成，并通过自注意力机制处理图像输入。
4. SeedEdit的具体处理过程包括利用预训练的到图像（T2I）模型生成编辑前后的图像对，通过不同的生成和参数调整，生成多样化数据集，采用因果扩散模型，该模型通过自注意力机制处理图像输入，使得输入和输出图像之间能够建立通信，通过迭代对齐的过程，即多轮的数据生成和模型微调，逐步优化模型，提高其在实际应用中的鲁棒性<>5. 论文介绍了一个名为SeedEdit的图像编辑扩散模型，包括摘要、引言、SeedEdit框架、T2I模型用于编辑数据生成、因果扩散图像输入、对齐、、基准和指标、图像编辑比较、图像编辑能力比较、结论等内容。
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3.Edit能够理解和执行模糊的文本指令，并在执行细编辑时具有更高的成功率。它采用了一个因果扩散模型模型能够将图像文本作为条件进行图像生成，并通过自注意力机制处理图像输入。
4. SeedEdit的具体处理过程包括利用预训练的到图像（T2I）模型生成编辑前后的图像对，通过不同的生成和参数调整，生成多样化数据集，采用因果扩散模型，该模型通过自注意力机制处理图像输入，使得输入和输出图像之间能够建立通信，通过迭代对齐的过程，即多轮的数据生成和模型微调，逐步优化模型，提高其在实际应用中的鲁棒性<>5. 论文介绍了一个名为SeedEdit的图像编辑扩散模型，包括摘要、引言、SeedEdit框架、T2I模型用于编辑数据生成、因果扩散图像输入、对齐、、基准和指标、图像编辑比较、图像编辑能力比较、结论等内容。
张一鸣的下一个棋局：AI大模型能否助字节跳动超越全球科技巨头？
文章概要：
1. 202年胡润百富，张一鸣3500亿元人民币成为中国首富，结束了钟睒睒三年的首富纪录
2. 张一鸣的财富增长得益于抖音和TikTok的强劲表现，过去一年为字节跳动贡献了1050亿元增长，资产增幅达到43%
3. 字节跳动在2023年创纪录营收1100亿美元，并计划公开上市，可能进一步推动张一鸣的财富增长
4. 张一鸣的AI策略已经取得初步成效。字节跳动推出的豆包App，集成了多款AI模型，不仅月活跃大众达到2600万，还实现了超过1亿的下载量，迅速成为AI应用市场的领导者
5. 张一鸣还扩展到AI硬件领域，成功收购了Oladance耳机品牌，并推出了能与AI进行直接互动的Ola Friend耳机
6. 张一鸣和字节跳动正站在变革的前沿，领导着科技和梦想的融合，朝着更广阔的市场和技术前景不断迈进
7. 在张一鸣的战略领导下，字节跳动取得了的全球扩张成果
8. 张一鸣通过精准的战略创新驱动，不仅推动了TikTok的全球业务扩张，也为其个人财富增长和在全球富豪榜上提供了的支持，开辟了通向世界首富的道路
9. 未来，张一鸣可能面临抉择：继续保持商业地位，还是技术初心，专注于创新。他的真实追求或许并非，而是作为科技创新的纯粹热情
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2. 张一鸣的财富增长得益于抖音和TikTok的强劲表现，过去一年为字节跳动贡献了1050亿元增长，资产增幅达到43%
3. 字节跳动在2023年创纪录营收1100亿美元，并计划公开上市，可能进一步推动张一鸣的财富增长
4. 张一鸣的AI策略已经取得初步成效。字节跳动推出的豆包App，集成了多款AI模型，不仅月活跃大众达到2600万，还实现了超过1亿的下载量，迅速成为AI应用市场的领导者
5. 张一鸣还扩展到AI硬件领域，成功收购了Oladance耳机品牌，并推出了能与AI进行直接互动的Ola Friend耳机
6. 张一鸣和字节跳动正站在变革的前沿，领导着科技和梦想的融合，朝着更广阔的市场和技术前景不断迈进
7. 在张一鸣的战略领导下，字节跳动取得了的全球扩张成果
8. 张一鸣通过精准的战略创新驱动，不仅推动了TikTok的全球业务扩张，也为其个人财富增长和在全球富豪榜上提供了的支持，开辟了通向世界首富的道路
9. 未来，张一鸣可能面临抉择：继续保持商业地位，还是技术初心，专注于创新。他的真实追求或许并非，而是作为科技创新的纯粹热情
科技快讯：字节跳动最新科技成果？
文章概要：
1 字节跳动取得“信息显示方法、装置、设备及介质”专利，涉及多种显示技术，结合AI技术提供个性化信息呈现
2. 字节跳动在AI领域布局广泛十余款AI应用，豆包产品，月活用户规模位居AI原生应用榜首> 3. 字节开发即梦视频生成模型，可根据文本提示生成高质量视频内容，工作流设计出色，提高视频制作效率
4. 火山引擎推出豆包视频生成模型豆包音乐模型、同声传译模型等，升级通用语言模型、文生、语音模型等，增强各类模态以及规模化的调用量，豆包视频生成模型可带来影视级视觉感受的视频生成效果，为企业场景带来创新，如电商营销、动画教育、城市文旅等，实现降本提效和创意合规
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2. 字节跳动在AI领域布局广泛十余款AI应用，豆包产品，月活用户规模位居AI原生应用榜首> 3. 字节开发即梦视频生成模型，可根据文本提示生成高质量视频内容，工作流设计出色，提高视频制作效率
4. 火山引擎推出豆包视频生成模型豆包音乐模型、同声传译模型等，升级通用语言模型、文生、语音模型等，增强各类模态以及规模化的调用量，豆包视频生成模型可带来影视级视觉感受的视频生成效果，为企业场景带来创新，如电商营销、动画教育、城市文旅等，实现降本提效和创意合规